Pretraining Data Can Be Poisoned through Computational Propaganda [94.1] 事前訓練データの収集は、検出や緩和が難しいLMに有害な行動をもたらす可能性がある。
我々は、既存のWebスケールコンテンツインジェクション機構により、事前学習データに対する中毒攻撃が実現可能であることを実証した。
オープンなディスカッションインターフェースを通じて、Webスケールでプレトレーニングコーパスを汚染する可能性を探るため、HalfLifeを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:56:05 GMT)
BadWAM: When World-Action Models Dream Right but Act Wrong [86.0] 世界行動モデル(WAM)は、身体制御のための有望な基盤として浮上している。
我々はワールド・アクション・ドリフト・アタックのモデリングと評価のための統合フレームワークであるBadWAMを紹介した。
BadWAMはこの攻撃面を、攻撃強度とステルスネスという2つの自然な基準に沿って特徴付けている。
この攻撃はクローズドループ実行時のタスク成功率を大幅に低下させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:04:15 GMT)
VideoChat3: Fully Open Video MLLM for Efficient and Generalist Video Understanding [82.6] VideoChat3は、完全にオープンで効率的で汎用的なビデオ中心のMLLMである。
Inflated 3D Vision Transformer (ID-ViT)とAdaptive Frame Resolution for Streaming Video Perceptionを導入する。
有効性のために、我々は3つの多様な高品質なトレーニングデータセットをキュレートするデータ合成パイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 12:47:59 GMT)
Native Video-Action Pretraining for Generalizable Robot Control [77.6] LingBot-VA 2.0は、エンボディメントのためにゼロから構築されたビデオアクション基盤モデルである。
高周波推論の要求を満たすため,本モデルは疎いMOEバックボーンを用いる。
現実のデプロイメントは、堅牢な基盤モデルとしてLingBot-VA 2.0を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:02:19 GMT)
Scaling Behavior Foundation Model for Humanoid Robots [77.3] 行動基礎モデル(BFM)は、大規模な行動データを活用することで課題に対処する有望なソリューションとして登場した。
提案手法は制御忠実度とタスク一般化の大幅な改善をもたらすことを示す。
これらの結果は、BFMをスケーラブルで汎用的なヒューマノイド制御の原則的かつ効果的な基盤として確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:08:27 GMT)
Uni-AdaVD: Universal Concept Erasure for Visual Generation via Orthogonal Value Decomposition [62.9] 視覚生成のための普遍的推論時概念消去フレームワークUni-AdaVDを提案する。
この結果から,Uni-AdaVDは現代の視覚生成モデルに対して,効率的かつ適応的な安全機構を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 03:16:51 GMT)
MAGiSt3R: Multi-Agent Feed-forward 3D Reconstruction from Monocular RGB Videos [62.9] MAGiSt3Rは、ほぼ10FPSでモノクロRGBビデオの再構成とカメラ追跡を行うマルチエージェント3D再構成フレームワークである。
我々はMAGiSt3Rを合成と実世界の両方のデータセットで評価し、最先端のアプローチと比較して、その優れた再構成とカメラトラッキングの精度を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:12:58 GMT)
MathCoPilot: An Interactive System for Human-AI Symbiotic Paradigm of Mathematical Research [62.2] MathCoPilotは、数学研究のための新しいAI共生パラダイムを具現化したループシステムである。
MathCoPilotは3つのコア機能を統合する: 証明をナビゲート可能なステップに分解するインタラクティブな証明青写真、適応的な知識ベース検索とリーン統合された反復検証を備えた自動証明スキルオーケストレーション、トピック駆動の紙検索と自動形式化を検証可能なリーン知識ベースに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:22:40 GMT)
Autoregressive Modeling of Film with Applications in Video Montage [55.2] FilmGPTは、生の「見ることができない」映像をコヒーレントな映画シーケンスに変換するために設計された自動回帰トランスフォーマーである。
現代LLMの言語学習にインスパイアされた我々は、大規模な映画コーパスに長文の自己回帰変換器を訓練する。
本研究では,ユーザによる全フィルム編集作業において,映像制約付き復号アルゴリズムの評価を行い,FilmGPTをベースとした編集が従来の手法よりも大幅に優れていたことを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 07:13:54 GMT)
AgentCompass: A Unified Evaluation Infrastructure for Agent Capabilities [53.9] Agentは、LLM(Large Language Models)ベースのエージェントを評価するための、オープンソース、軽量、インフラストラクチャである。
Benchmark、Harness、Environmentという3つの独立したコンポーネントに関する評価プロセスを編成する。
フォールトトレラントなランタイムと、報酬ハックのような障害モードを透過的に診断する包括的なトラジェクトリ分析ツールを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 03:46:52 GMT)
Zero2Skill: Bootstrapping Robot Skills through Autonomous Data Collection, Training, and Deployment [53.9] 既存のパイプラインは、自己リセット、VLM検証、言語指導による修正を通じて、人間の労力を減らす。
Zero2Skill(ゼロ2スキル)は、人ロボットの共生型エージェントシステムで、丸ごとの修正を維持・再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:36:43 GMT)
ReBind: Multi-Reference Video Editing via Structured Instructions with Explicit Reference Relationships [53.2] ReBindは、組み込み参照トークンによるセマンティックインストラクションを導入する、体系的なフレームワークである。
ReBind-Instructは、視覚属性とその参照ソース間の明示的な結合を確立するための特殊なMLLMである。
また,複数の参照を協調するテキスト・ビデオ・モデルの軽量な適応を可能にするReBind-Editを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 07:43:27 GMT)
From Draft to Draft-Free: One-Step Video Object Removal via Privileged Distillation and Fast Planting [52.4] From-Draft-to-Draft-Free (D2DF)は、粗いドラフトを複数のステップで洗練されたビデオに変換するフレームワークである。
単一のビデオのデノベーション処理には1秒程度しかかからない。
ドラフト条件付きおよびドラフトフリーバージョンは、複数のメトリクスで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:29:27 GMT)
Reinforcing Egocentric Spatial Perception in Multimodal Large Language Models via Ego Scene Augmentation [50.4] 本稿では,エゴ中心空間認識フレームワークであるEgo Scene Augmentation(ESA)を提案する。
提案するESAフレームワークは,EgoTextVQAベンチマークで大幅な性能向上を実現している。
ESAは,屋内環境のショッピングサブセットにおいて,最も印象的なパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 02:22:26 GMT)
Function-Aware Fill-in-the-Middle as Mid-Training for Coding Agent Foundation Models [49.3] コーディングエージェントは、継続的な推論に外部ツールリターンを統合する必要がある。
我々は,中等教育における機能意識の充足を通じてこれを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:06:59 GMT)
DriftWorld: Fast World Modeling through Drifting [49.0] 本稿では,ドリフト生成モデルに基づく行動条件付き世界モデルDriftWorldを紹介する。
DriftWorldは、推論時に反復的に飾るのではなく、トレーニング中にアクション条件付きドリフトを学ぶ。
DriftWorldは、正確かつ高速にロールアウトすることで、最先端の意思決定パフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:37:43 GMT)
Controlled Reformulation Testing for Logical Consistency in Large Language Models [45.9] 制御改革試験(CRTBench)における350の質問族(総質問数1,750)のベンチマークを示す。
本研究では,大言語モデルにおいて,制御された再編成における一貫した回答を維持する能力について検討する。
これらの結果から,LLMにおける論理的推論の評価には精度だけでは不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 03:30:28 GMT)
Partition, Prompt, Aggregate: Statistical Self-Consistency in Language Models [45.4] 総確率の法則は、事前重み付けされた条件分布は、人口の有効な分割について、人口レベルの限界に集約されると主張している。
我々は二分木を評価用足場として,個体群を細粒度に分割する。
言語化されたサブポピュレーション記述を文脈で実行し、その結果の見積もりを集団レベルの推定に集約し、異なる粒度のパーティション間で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:59:31 GMT)
Large Language Models for Code Generation from Multilingual Prompts: A Curated Benchmark and a Study on Code Quality [45.3] 本稿では,GPT-4o mini,DeepSeek,Claudeが生成したソースコードに,プログラミングタスクを記述するために使用する言語がどのように影響するかを検討する。
私たちは、オリジナルの英語のプロンプトを中国語、ヒンディー語、スペイン語、イタリア語に翻訳し、手作業でキュレートします。
テストパスレートによる機能的正当性,確立したコードメトリクスによる構造的品質,静的解析ツールによる検出など,複数の次元を用いて生成されたコードを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:35:25 GMT)
Grad2Fair: A Gradient-driven Approach for Graph Fairness without Demographics [45.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、しばしばグループフェアネスの問題に遭遇し、特定の人口集団に対してバイアスのある予測をもたらす。
このバイアスを軽減するために、人口統計のないグループフェアネスのための勾配誘導アプローチであるGrad2Fair(Gradient-to-Fairness)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:06:39 GMT)
Curvature-Constrained and Constant-Speed Distributed Simultaneous Arrival Control for Multi-Robot Systems [37.3] 複数の移動ロボットを目標地点に同時到着させることは、協調的な囲い込み、災害救助、環境モニタリングといった協調作業に不可欠である。
本稿では,最大コンセンサスプロトコルに基づく分散スイッチング制御手法を提案する。
提案した制御法の下では,各ロボットは隣接ロボットの最大仮想時間に近づき,軽度条件下での同時到着を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 09:59:16 GMT)
Xiaomi-Robotics-1: Scaling Vision-Language-Action Models with over 100K Hours of Real-World Trajectories [36.9] Xiaomi-Robotics-1は、モバイル操作タスクのためのビジョン言語アクション(VLA)モデルである。
多様な言語命令に従って、目に見えない環境で幅広いモバイル操作タスクを実行する。
最小限の微調整データで、新しい下流タスクに効率的に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:02:25 GMT)
VIABench: A Comprehensive Video Benchmark Collected from Blind Individuals for Visual Impairment Assistance [36.7] 視覚障害のある人(VII)は、視覚情報へのアクセスが限られているため、重要な日々の課題に直面している。
MLLMは、一般的なビジョンや言語タスクにおいて印象的な成果を上げてきたが、現実の視覚障害者支援における実用性は、いまだに未発見のままである。
VIABenchは視覚障害者支援シナリオにおけるMLLMを評価するための総合的なビデオベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 07:25:17 GMT)
LLM4EHR: Aligning Clinical Time Series with Medical Event Sequences via Large Language Models [36.4] 臨床機械学習の最近の研究は、脳卒中教師付きモデルから基礎モデルへと移行している。
ここでは、様々な下流業務に有用な複雑な臨床データモダリティの混合に基づいて基礎モデルを事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 20:40:04 GMT)
Towards Human-like Physical Intelligence: LifelongVision-Language-Action Learning for Robotic Manipulation [35.7] 本稿では,ロボット操作のための生涯学習フレームワークであるVision-Language-Actionを提案する。
LifelongVLAは、低コストなロボット展開を実現しながら、可塑性と安定性のトレードオフを緩和する。
実験では、LifelongVLAが既存のベースラインより優れており、効率的なスキル拡張、学習された操作動作の堅牢な保持、実世界の展開に対する再トレーニングへの依存の低減が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:22:06 GMT)
Still image and spatial-temporal tomato data enabling detection, segmentation, tracking, and video-instance segmentation using strong and weak labels [35.6] 市販のトマトを視覚的に感知するための2つのデータセットを,ロボットを用いて取得した。
研究コミュニティは、トマトとその果実の状態を感知し、推定する方法を探るために、現実世界のイメージの挑戦的なセットを提供することを目標としている。
重要なことは、空間的時間的データセットは、個々の果実数と熟度情報を提供し、研究者がフィールドベースの表現型付けの境界を押し上げることを可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 12:47:55 GMT)
JADE-GS: Joint Alternating Deblurring Guided by Events in 3D Gaussian Splatting [30.7] JADE-GSはピクセル適応型ルーティングゲートで、固定されたプリプロセッサを幾何対応の予測器に変える。
合成ベンチマークと実際のベンチマークで最高の知覚品質が得られる。
リアルタイムレンダリングを保ちながら、1つの消費者向けGPUで5GB以下で約1時間トレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:40:13 GMT)
Beyond a Joke: Multi-Angle Reasoning for Detecting and Explaining Harmful Humor in Memes [30.6] 我々は,ミーム検出と理解のための新しいフレームワークであるMAR-12を紹介する。
まず、ユーモアとヘイト理論から導かれた12の構造化された視点を通して各ミームを解釈する。
次に、各視点がどの程度貢献すべきかを学ぶために、ロール対応のソフトゲートアテンションメカニズムを適用します。
最後に、パースペクティブ固有の推論と学習された注意重みの両方を用いて、説明が合成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 20:27:31 GMT)
WorkDrive: Roadwork Chain of Causation for Autonomous Driving [29.9] 作業ゾーンの因果推論を構築し,軌道予測と整合するフレームワークであるWorkDriveを提案する。
自動認識パイプラインは、構造化されたシーン事実を抽出し、それらをChain-of-Causation(CoC)アノテーションパイプラインに注入し、アノテーションの注意をドメイン固有の要素にリダイレクトする。
最大の公共作業ゾーンデータセットであるROADWorkでは、提案された道路工事CoCが軌道平均変位誤差(ADE)を9.0%削減し、一貫性に基づくGRPOがさらに3.0%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:53:25 GMT)
The Hidden Footprint: Making Storage a First-Class Metric for LLM Agent Evaluation [29.7] LLMエージェントベンチマークは、タスクの完了、信頼性、推論コストを測定するが、エージェントがディスクに残す永続的なデータではない。
AgentFootprintは、実行後のエージェントストレージフットプリントのクロスフレームベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 06:53:22 GMT)
Quantifying Training Membership Information in the Hyperspherical Embedding Geometry of Face Recognition Models [29.7] 我々は180の顔認識モデルにまたがるクラスタ幾何に基づく4つの統計量を計算する。
以上の結果から,トレーニングアイデンティティの数が最も会員・非会員分離性に与える影響が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:57:25 GMT)
Compile, Then Page: Executable SOP Programs and a Capability-Gated Runtime for Procedural LLM Agents [28.7] エンタープライズエージェントは、長期的、条件付き、安全クリティカルな標準運用手順に従う必要がある。
6つのモデルにまたがる3つのSOPBench研究は、実行時ガイダンスから表現を分離する。
フルプログラムカーソルアブレーション(アクティブフレーム第一、完全プログラム保持)は、強いモデル拒絶ゲインの多くを回復する。
バンクでは3つの主要な武器が70.4から86.4から92.8に上昇し、100%の正当性を拒絶している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 06:58:36 GMT)
RASR: Range-Aware Scale Recovery for Metric UAV Navigation [28.7] レンジ・アウェア・スケール・リカバリ(RASR)は,世界規模のキャリブレーションを補完し,レンジ・アウェア・スケール・リカバリ(RASR)を提案する。
RASRは凍ったMatching And Stereo 3D Reconstruction (MASt3R) のバックボーンをコンパクトな記述子として抽出する。
その結果、範囲認識残差補正は、大域的な校正を超えた距離推定を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:30:25 GMT)
ARMOR++: Agentic Orchestration of a Multi-Domain Primitive Set for Transferable Attacks on Deepfake Detectors [28.4] 本稿では、高透過性ディープフェイク回避のための堅牢なマルチエージェントフレームワークARMOR++を紹介する。
5つの補完的プリミティブを統合することで、ARMOR++は事実上異種誘導バイアスをターゲットとします。
AADD-2025ベンチマークの厳密な評価は、ARMOR++が既存のエージェントと非エージェントのベースラインを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:45:13 GMT)
MedRealMM: A Real-World Multimodal Benchmark for Chinese Online Medical Consultation [28.3] 大規模言語モデル (LLMs) は、オンライン医療相談においてますます普及しているが、既存のベンチマークは実際の臨床実践と整合性に乏しいままである。
textbfMedRealMMは、特定されていない患者と医師の相互作用から構築されたマルチモーダルオンライン医療相談のための大規模ベンチマークである。
MedRealMMは、Multimodal Clinical Challenge Point (MCCP)抽出フレームワークを使用して、真のコンサルティングトラジェクトリにおける臨床的に要求される瞬間を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:17:24 GMT)
On Success and Simplicity: A Second Look at Transferable Vision-Language Attack Pipeline [28.0] VLPM(Vision-Language Pre-Training Model)は、敵の攻撃に対して脆弱であることが知られている。
本稿では、このような高度な攻撃パイプラインがよりシンプルであり、より成功できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:28:59 GMT)
LLM Evaluators are Biased across Languages [28.0] 意味論的に同一の命令応答対を23言語で実験する。
その結果、多言語評価器は異なる評価言語に大きく異なるスコアを割り当てていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:53:09 GMT)
Can We Steer the Black-Box? Towards Controllability-Centric Evaluation of Recommender Systems with Collaborative Agents [27.6] 制御性評価のためのフレームワークであるCtrlBench-Recを提案する。
我々は、コンテンツ発見、興味プロファイル形成、人気バイアス緩和の3つの基本的なタスクを定式化する。
実世界のデータセットと複数のレコメンデーションモデルに関する大規模な実験は、我々のフレームワークが効果的に制御可能性の定量化を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 00:42:41 GMT)
BrainPilot: Automating Brain Discovery with Agentic Research [27.6] textbfBrainPilotは、トレース可能なログとエージェント検証結果を用いて、脳科学研究を加速するオープンソースのマルチエージェントシステムである。
プリンシパル・リサーチ・エージェント(PI)は、キュレートされたドメイン知識に根ざした専門家をコーディネートする。
主要なステップはすべて、サブゴール、ツールの使用、エビデンス、クレームをリンクする監査可能なレコードであるGraph of Traceに記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:49:25 GMT)
Knowing You at First Glance: Inferring Apparent Personality from Faces [26.1] 顔画像から明らかな性格を推定することは、人間とロボットの相互作用におけるエンボディエージェントの社会的シナリオにおいて重要である。
現存する研究は主にビッグファイブのパーソナリティモデルに焦点を当てており、しばしば言語やマルチモーダルな入力に依存している。
パーソナリティ推論のためのエンドツーエンドフレームワークである textbfGlanceFace を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 06:48:11 GMT)
TIDE: Trustworthy and Interpretable Battery Degradation Estimation with Contextual Learning and Symbolic Distillation [25.7] 我々は信頼性と解釈可能な電池劣化推定器であるTIDEを提案する。
TIDEは、バッテリドメインの知識と3つのコンポーネントのバックボーンでの運用計測を組み合わせる。
実験の結果、TIDEは高い推定精度を達成し、代表ベースラインよりも平均19.7%の精度で全体の推定精度を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 07:08:23 GMT)
OmniaBench: Benchmarking General AI Agents Across Diverse Scenarios [25.7] OmniaBenchは、明示的な状態空間を持つ様々なシナリオにまたがる汎用エージェントを評価するベンチマークである。
実行環境を構築し,4つの相補経路を通した単一ターンタスクと複数ターンタスクを合成する。
ベンチは現在のフロンティアモデルに重大な課題を示しており、クロード・ソネット-5とGPT-5.6-ソルもそれぞれ58.54点と57.14点の総合パス@1点を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:38:07 GMT)
MM-IssueLoc: A Controlled Benchmark for Evaluating Visual Evidence in Multimodal Repository-Level Issue Localization [23.6] 視覚的証拠を伴うリポジトリレベルのローカライゼーションのためのベンチマークおよび評価プロトコルである textbfMM-IssueLoc を紹介する。
MM-IssueLocには23言語にわたる652のイシューPRインスタンスがあり、7つのイメージカテゴリと4つの関連レベルに対するアノテーションがある。
MM-IssueLoc-VL-Emb を含む LLM ベースおよび検索ベースシステムについて,制御型マルチモーダル検索システムとして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:02:25 GMT)
Online Neural Space Time Memory for Dynamic Novel View Synthesis [23.5] テストタイムトレーニング(TTT)は強力なメモリメカニズムを提供する。
標準モデルは、動的シーンの運動の変化に対応するために、各フレームで勾配ベースのメモリ更新を義務付ける。
そこで本手法では,動的人体動作の場面におけるリアルタイム,最先端の演奏と,微細なオンライン記憶の再現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:58:18 GMT)
How Well Does AI-Generated Feedback Work? Intrinsic and Extrinsic Evaluation across more than 20,000 EFL Essay Drafts [23.2] 本研究は、英語における文脈記述の文脈としてのフィードバックについて検討し、文章修正フィードバック(WCF)に着目した。
大規模言語モデル(LLM)は、大規模にWCFを提供することができるが、それらを教育的なベストプラクティスと整合させることは、現在も進行中の課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:38:53 GMT)
SceneBind: Binding What and Where Across Vision, Audio and Language [23.2] SceneBindは、視覚、音声、言語を横断する3次元の空間的理解と共同意味を持つ現実的なシーンのモデアルな表現である。
SceneBindは各シーンを意味空間の実体として表現し、グローバルな意味空間の埋め込みとオブジェクト中心の意味空間のスロットを組み合わせる。
最先端のシーンと空間検索を実現し、オーディオ視覚のローカライゼーションのような下流タスクへのゼロショット転送を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:55:15 GMT)
PolyInterview: An LLM-based Platform for Immersive Mock Interview Practice with Comprehensive Multimodal Assessment [23.1] PolyInterviewは、総合的なマルチモーダルアセスメントを備えた没入型モックインタビューのプラクティスである。
PolyInterviewは、ターゲットのジョブ記述とCVを使用して、役割と候補に合わせて質問を生成する。
4つの並列評価器は、10つの評価面と2つの能力トラックに集約された13の行動レベル特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:04:54 GMT)
MagicPrompt: Ultra-Lightweight Prompt Tuning for Video Generation [22.9] 大規模ビデオ拡散モデル(VDM)は、強力な世代性能を提供するが、下流タスクの完全な微調整は、計算コストを禁ずる。
極端パラメータ効率と安定報酬最適化を実現する軽量フレームワークであるMagicPromptを提案する。
実験によると、MagicPromptは1%未満のトレーニング可能なパラメータで競争力に到達し、特にトレーニングコストを削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:46:59 GMT)
VTAP Gripper: Synergizing Fingertip Sensing and a Visuo-Tactile Active Palm for Dexterous In-Hand Manipulation [22.4] 本稿では, VTAP (Visuo-Tactile Active Palm) を内蔵した触覚反応性グリップについて述べる。
このデザインは、構造化された指先シナジーとマルチモーダル触覚の認識を利用して、頑丈な把握と微調整を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 20:41:00 GMT)
High-rate continuous-variable quantum key distribution coexisting with Tb/s coherent classical transmission in hollow-core fiber [22.0] 超低損失抗共鳴中空コアファイバと残留キャリアを用いた離散変調連続可変QKDを組み合わせた。
15-Gbaud DM-CV-QKDチャネルは153.22 Mb/sの平均秘密鍵レート(SKR)と149.99 Mb/sの有限サイズSKRを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:04:38 GMT)
3D Geometric Tooth Alignment Planning via Deep Reinforcement Learning [22.0] 3次元幾何学的歯列アライメント計画は、初期不正から最終目標アライメントまでの連続的な軌跡を決定する。
本稿では,これらのアライメントパスの自動生成を実現するための,新しい強化学習フレームワークを提案する。
臨床データに基づく10Kの専門家が設計した治療計画のデータセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 04:00:05 GMT)
Delocalization of bias in unadjusted Hamiltonian Monte Carlo and underdamped Langevin [21.6] 調整されていないハミルトンのモンテカルロやアンダーダムのランゲヴィンのような調整されていないサンプルは偏見が知られている。
任意の$K$次元分布の$W$バイアスを制御するために、$O(sqrtK)$積分ステップは$log d$$まで十分であることを示す。
アンダーダム化ランゲヴィンアルゴリズムの結果は全ての大きな摩擦パラメータに対して有効であり、ランゲヴィン力学に対するライムクラー・マシューズ積分器もまたバイアスの非局在化を示すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:07:42 GMT)
FoMoVLA: Bridging Visual Foresight and Motion Guidance for Vision-Language-Action Models [21.4] 既存の視覚的手法は将来の視覚状態を予測するが、明確な動作誘導は欠如している。
本稿では,VLA表現を明示的な時間的監督で拡張するフレームワークであるFoMoVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 09:04:50 GMT)
Rubrics on Trial: Evolving Rubrics from a Single Query via Synthetic Pairwise Evidence [21.4] 既存のアプローチは、人書きのルーブリック、好みのデータ、サンプリングされたレスポンスから監督されることが多い。
外部アノテーションやモデルトレーニングなしで空のセットからルーブリックセットを進化させる、クエリのみのフレームワークを導入します。
5つのベンチマークスイートの実験では、Trialでの好みの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:01:33 GMT)
Superadditivity for Entanglement-Assisted Communication [21.2] ペッツ・レニイチャネル情報は、$in[1/2, 1)$毎に厳密に超加法的であることを証明している。
注目すべきは、この厳密な重付加性は分離可能で古典的に相関した2コピーチャネルインプットの限界によって観察されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:52:04 GMT)
Answer-Conditioned Chains of Thought Degrade Verifiable-Reasoning Distillation in Large Language Models [21.0] 一般的な修正は、生成元に金の答えを示し、その答えに達する連鎖を書くように要求する。
この2番目のステップでは、トレーニングデータを正確性フィルタリングがキャッチできない方法で分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 04:28:19 GMT)
Beyond Single Expert: Harmonizing Diverse Visual Priors in MLLMs for Spatial Understanding [19.4] MLLM(Multimodal Large Language Models)は空間的理解において大きな可能性を証明している。
ViPSは、多様なモデルの可能性をMLLMに完全に解き放つために設計された、新しいマルチモデル以前のフレームワークである。
ViPSは様々な視覚的前提を調和させ、複数の複雑な空間的推論と3次元空間的理解ベンチマークにまたがって新しい最先端性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:31:16 GMT)
G$^2$SR: Geometric Methods for Fast and Memory-Efficient Gaussian-based Surface Reconstruction [19.4] RGB画像からシーンの可視面を復元する様子はほとんどない。
G2SRは、画像平面上の2Dガウススプレートを検出し追跡するために軽量なニューラルを使用する。
ScanNet、Replica、DTUでは、G2SRは最先端のエンドツーエンドの手法の幾何的精度と一致するか、あるいは超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:33:37 GMT)
What Models Express, Suppress, and Resist: Auditing Open-Weight LLMs with Persona Vectors [19.3] このスケールでのペルソナベクトルの最初の体系的応用を示す。
私たちは2つのオープンウェイトモデルにおけるすべての特性を、自然(ベースラインで表現される)、ステアブル潜在性(steerable latent)、増幅性(amplable)、難易度(intractable)の2つにラベル付けします。
2つのステアブルな特性は構成を崩壊させる可能性があるが、デフォルトを含むペアは決してできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:37:07 GMT)
Multimodality as Supervision: Self-Supervised Specialization to the Test Environment via Multimodality [18.4] 多くの実用アプリケーションは、テスト環境でマルチモーダルセンシングを可能にする、リッチなセンサーセットを備えたデバイスを含んでいる。
これにより、これらのデバイスが認識したマルチモーダルデータに対して、クロスモーダル学習を適用して表現を学習する機会が得られる。
テスト環境でマルチモーダルデータ収集を行い,その上で自己教師付き事前学習を行うテストスペーストレーニング(TST)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:36:54 GMT)
Memory-Driven Self-Disclosure and Relational Turning Points: A Longitudinal Multimodal Study of Human-AI Interaction [17.8] 記憶増強型会話エージェントの縦断的研究について述べる。
参加者はセッション後に5つの関係構造 – 親しみ、自己開示、認識された記憶、会話の質、楽しさ – を評価した。
2つの相補的ダイナミクスが出現する。第一に、会話の質は、セッションがいかに楽しいと感じたかを強く形作るが、セッションをまたいで前進しない。
第二に、関係は個別の旋回点 -- クラッシュと急上昇 -- によって貫かれており、それは部分的にマルチモーダルな振る舞いで追跡可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:43:06 GMT)
Breaking the Model Forgetting Cycle in Long-Incremental 3D Object Detection [17.6] インクリメンタルな3Dオブジェクト検出は、シーケンシャルに到着したデータを記憶しながら、新しいオブジェクトクラスを学習するための検出器を必要とする。
従来の手法は、主に擬似ラベルに基づくもので、短い段階において合理的に実行するが、長い段階の配列を扱う際には、深刻なモデルを忘れることに苦しむ。
本稿では,この問題に対処するためのemphLearning-Dynamics-driven Memory and Reviewフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 04:39:35 GMT)
When Words Are Safe But Actions Kill: Probing Physical Danger Beyond Text Safety in Hidden-State Risk Space [17.1] コンテンツ危険 (CD) と物理的危険 (PD) が大きな言語モデルにおいて分離可能な信号を形成することを示す。
CD/PD分離性に基づいて,完全隠蔽状態上の単一層L2正規化ロジスティックプローブであるPRISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:20:38 GMT)
Causal-Adversarial Probing of Clinical Covariates for Prostate MRI Grading [16.5] 前立腺癌評価のための深層学習モデルは、有用な疾患信号や非一般的なショートカット情報を反映した臨床変数を符号化することができる。
我々はMRI国際尿路病理学会(ISUP)グレードグループ予測における共変量依存性の探索のための因果推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:36:34 GMT)
Relevant and Irrelevant: A Renormalization Group Analysis of Transformer Attention [16.4] 我々はトランスフォーマーの注意機構をトレーニング済み残差固定点の摂動として扱う。
測定可能な予測は、固定点幾何、有効ランクプロファイル、層特異性、摂動減衰スペクトルに対して行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 20:42:02 GMT)
Doomed from the Start: Early Abort of LLM Agent Episodes via a Recall-Controlled Probe Cascade [14.6] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、既に失敗する運命にある複数ステップの軌道を継続することで、推論計算を無駄にすることが多い。
隠れ状態プローブを用いたLSMエージェントの早期故障予測と推定時早期停止について検討した。
LLMエージェント推論コストを削減するために,この信号をリコール制御された中止カスケードに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:47:09 GMT)
CrimeNER Demo: Named-Entity Recognition in the Crime Domain [13.6] CrimeNER Demoは、ドキュメントから犯罪関連情報を抽出するAIベースのプラットフォームである。
我々は,CrymNERデータベース上で事前訓練されたNERモデルを提供し,ユーザが自身の注釈付きデータを提供できるようにした。
本発明の実証者は、犯罪関連NER研究を推進し、犯罪情報を自動的に抽出する実用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:18:58 GMT)
Full-data accuracy with fewer labels for training and fine-tuning machine-learning force fields [13.4] 最終層投影回帰(LLPR, forward-pass-cheap per-configuration)に基づくアクティブワークフローを提案する。
LLPRは、分子、凝縮相、電解質系全体にわたって、完全データの精度を回復するコンパクトで高価値なトレーニングセットを識別する。
反復電解質微調整では、LLPRはDFTラベリングの前に非物理的局所的な調整を検出し、絶対的な強制エラー閾値を提供し、学習ループの自動終了を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:59:47 GMT)
Active Real-World Factor-Based Evaluation for Generalist Robot Policies [13.4] 汎用的なロボット操作ポリシーは、幅広いタスクで顕著な可能性を示してきた。
本稿では,政策評価を逐次実験設計問題として扱う能動的評価フレームワークを提案する。
3つの要因の異なる3つのタスクにまたがって2331の現実的評価を行い、我々のアプローチは一般的に少なくとも20～40%の試行を省く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 00:21:54 GMT)
Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models [13.1] 大規模言語モデルに類似した機能的区別が出現した証拠を提示する。
モデルがその処理のどの時点でも言語化を意図した表現を識別する。
言語モデルでは,意識的アクセスという機能的特徴を持つ,小さな特権的な表現が維持されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 22:54:30 GMT)
Step-Level Preference Learning for Generative Agents in Social Simulations [12.3] エージェント決定トラジェクトリよりもステップレベルの人間の嗜好監督を収集できる対話型シミュレーションインタフェースであるメソッドを導入する。
このデータに対して教師付き微調整と直接選好最適化を用いて、オープンウェイト言語モデル上でステップレベルの選好学習を行う。
以上の結果から,段階的人間監督は,局所的意思決定の質と長期的エージェントの行動を改善するための効果的な訓練信号であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:58:53 GMT)
Motion-Conditioned Multi-View Fusion for Myocardial Infarction Localization from Echocardiography [12.3] MCF-Netは、エコー解析のための新しい動き誘導多視点融合フレームワークである。
心臓運動の手がかりと基礎モデル表現を融合させ、梗塞を局在させる。
セグメントレベルのMIローカライゼーションでは、MCF-Netは72.4%のF1と84.9%の精度を実現し、最先端のモーションオンリー、ビジョンオンリー、融合ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:56:56 GMT)
AE-UAV: An Air-to-Air Event-Based UAV Tracking Benchmark and a Real-Time Frequency-Domain Tracker [12.3] 空対空(A2A)無人航空機(UAV)の追跡は、低高度飛行目標の空中リモートセンシングに基本となる。
従来のフレームベースのカメラは、低照度、過剰露光、高速動作下での厳しい性能劣化に悩まされている。
イベントカメラは、マイクロ秒の時間分解能と高いダイナミックレンジを備えた有望な代替手段を提供する。
AE-UAV(エア・ツー・エア・イベントベースのUAV追跡ベンチマーク)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:53:24 GMT)
Ptolemy's Equant Equates to a Universal Dynamical Clock via Machine Learning [12.1] 任意の次元と幾何の振動は、等方的非線形観察座標による一様回転として等価に表されることを示す。
機械学習フレームワークを用いて,加法力下での動的クロックと位相ダイナミクスを構築する。
新たな物理規則や現象を明らかにすることの価値は、4つの発見によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 21:42:33 GMT)
LOTAPO: Leave-One-Turn Attribution for Self-Generated Process Rewards in Multi-Turn Search Reasoning [12.0] LOTAPOは、後戻り一ターン属性に基づく自己生成プロセススーパービジョン手法である。
各検索ターンに対して、LOTAPOはターンとその検索観察を固定[DELETE]プレースホルダーで置き換える。
このAnswer-Likelihood Gainは、すべての下流相互作用を保存しながらターンの寄与を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:39:38 GMT)
A Minimal Interpretable Architecture for Zero-Shot Reconstruction of Dynamical Systems [11.7] 我々はDS再構成のための強力なSOTAモデルであるDynaMixを最小の解釈可能な2-パラメータ形式に繰り返し還元し、DynaBaseと呼ぶ。
DynaBaseは、現在の潜伏状態と最も近いコンテキスト内での隣人とその時間的後継の線形ブレンドを通じて予測を生成する。
驚くべきことに、DynaBaseは極端な単純さにもかかわらず、カオスシステムとサイクリックシステムの間で非常に競争力のあるゼロショットDS再構成を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 12:49:06 GMT)
MAG: A Web-Agent Benchmark and Harness for Multimodal Action and Guide Generation [11.5] MAGは、タスク実行を統一し、単一のマルチモーダルアクションとガイドタスクに書き込みをガイドする最初のベンチマークである。
我々は、この複合作業のための完全なハーネスを構築し、LLMアシストと人間による検証、トレーニング、ライブ環境の評価、詳細な分析を報告した。
最強のモデルでさえタスクの40%以下を完了し、将来の研究に十分な余地を残している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 03:28:43 GMT)
SoftNav: Injecting 3D Scene Tokens into VLMs for Embodied Navigation [11.5] 現在のアプローチでは、3Dシーン情報をテキストで視覚言語モデル(VLM)に送信している。
軽量プロジェクタによるソフトトークンとして,VLMの隠れた空間にエンティティレベルの3次元連続表現を注入するSoftNavを紹介する。
HM3D-OVONでは、SoftNavは3つの分割で74.2%/68.3%/66.7%のSRを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:32:52 GMT)
Efficient routing and spectrum allocation in arbitrary flex-grid entanglement networks [11.4] 量子ネットワークにおけるユーザ間周波数割り当てを効率的に行うための3段階パイプラインを提案する。
本稿では,この手法を,代表リングネットワークとマンハッタンの既存のローカル交換キャリアトポロジで数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 21:20:35 GMT)
From Raw IDs to Semantic Planning: How Recommender Systems Utilize Information at Scale [11.4] この変化は、従来の方法よりも生成的レコメンデーションの台頭を越えていると我々は主張する。
本稿では、なぜ生のIDがレコメンデーションシステムの初期開発を支配したのか、なぜセマンティック情報は今日、IDにカプセル化されつつあるのか、そして次にセマンティック検索を超えたレコメンデーションはどうなるのか、という3つの質問について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:36:12 GMT)
SKooP: Symmetric Koopman Predictions for Faster and More Generalizable Legged Robot Locomotion with Reinforcement Learning [11.4] 強化学習アルゴリズムは古典的にはサンプル効率の低下に悩まされている。
textitSKooP (Symmetric Koopman Predictions, Symmetric Koopman Predictions, Symmetric Koopman Predictions) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:13:35 GMT)
Separate Control of Transient Leakage Exposure and Endpoint Leakage in Fast Transmon Gates [11.3] 非計算状態への漏洩は、弱非調和トランスモンにおける単一量子ゲートの速度を制限する。
本稿では、過渡経路整形と2音終端補正を組み合わせた経路終端分離パルスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:48:37 GMT)
Bad Memory: Evaluating Prompt Injection Risks from Memory in Agentic Systems [11.2] サンドボックス合成作業空間を用いたメモリベースエージェントシステムにおけるインジェクションインジェクション攻撃について検討した。
その結果、エージェントが信頼できない外部コンテンツを使って自分自身のメモリファイルを上書きすることは難しいが、これらのファイルにすでに組み込まれているペイロードは、現在のセッションと将来のセッションをうまく攻撃できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 06:13:48 GMT)
Modeling and Validation of Quality of Control for Edge-Offloaded Collaborative Navigation [10.7] 複雑な環境における協調制御は、無線遅延と信頼性のばらつきにより困難である。
従来の作業から実用的なロボットモデルまで,QoC(Quality of Control)フレームワークを拡張することで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:22:18 GMT)
Evolution-Level Quantum Optimal Control of Single-Qubit Gates with Physics-Informed Neural Networks [10.6] 物理インフォームドニューラルネットワークを用いて、この進化レベルでの単一量子ゲート設計を表現する。
回転ゲートの場合、最適化された進化は、有界単一ビット制御に期待される物理的構造を回復する。
幾何学的ゲートに対して、表現は幾何学的条件を維持する際の局所的ボトルネックを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:58:29 GMT)
Can We Trust Item Response Theory for AI Evaluation? [10.5] AIベンチマークは、アイテムレベルの統計モデルを活用して、能力の推定、ランクシステム、情報的サンプルの選択、ベンチマーク品質の診断を行う。
IRTツールは当初、人間のテスト用に開発されたが、AIベンチマークには、スキューやクラスタ化、マルチモーダルといった、より少ないモデル、はるかに多くのアイテム、能力分布が含まれることが多い。
本研究では、これらの制度が、AI評価のためのIRTモデリングの信頼性にどのように不適合しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:44:40 GMT)
Non-vacuous Generalization Bounds for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [10.5] 本研究では,パラメータ効率の高いRLVRファインタニングのための最初の非空き境界を確立する。
本稿では,RLVRとオンライン蒸留,TinyLoRA,モデル量子化を統合したプログレッシブRLVRフレームワークを提案する。
我々の境界はベースモデルの精度を9～51%超え、微調整モデルの精度の6～11%以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 02:42:24 GMT)
Precise but Uncoupled: Reviewer Precision Does Not Guarantee Critique Uptake in Multi-Agent Math Reasoning [9.3] 私たちは、専用のレビューステージが間違った候補を正しい候補に変えるのに役立つという仮定をテストします。
我々は、このギャップがレビュアーの品質によって説明されるのか、それともプロトコルが進める次の回答に批判が変わるのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:38:10 GMT)
On the Disagreement in Perturbation-based xAI -- Benchmarking Perturbation Choices for Flood Detection from SAR Images [8.9] 摂動に基づくxAI法は、ディープラーニングモデルの振る舞いと予測を分析するために広く用いられている。
摂動パイプラインの2つの重要なパラメータに着目し,摂動領域のサイズと形状について検討した。
摂動戦略間の一貫性とモデルの推論に対する忠実性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 09:12:38 GMT)
Fast and Scalable Caputo Fractional Gradient Descent via Perturbation-Preserving Memory Compression [8.7] フラクショナル勾配降下(FGD)は、Caputo型演算子を介して長距離メモリを組み込む。
内在記憶を犠牲にすることなく,Caputoをベースとした計算処理を実現する。
圧縮メモリが最適化力学に与える影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 23:27:12 GMT)
SUFLECA: Scaling Up Feature Learning for CAD-to-image Alignment [8.7] CAD-to-imageアライメントは、オブジェクトの9Dポーズを単一のRGBイメージから推定することを目的としている。
最近のゼロショット法では、画像領域とCADモデルとのマッチングに視覚的基礎モデルを使用している。
ゼロショットCADアライメントのための弱い教師付きフレームワークSUFLECAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:32:34 GMT)
ANet Patu-1: The Value of Connection in the Agent Network [8.7] 我々は、AIエージェントのネットワークについて類似した質問をする。
我々は、接続のネット値を協調グループサイズの関数としてモデル化する。
自己組織化コンセンサスプロトコルであるANet Patu-1を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:31:15 GMT)
VLT: A Vision-Language-Time Series Multimodal Foundation Model for Industrial Intelligence [8.4] 産業時系列は、診断・健康管理の基礎となる。
本稿では、時系列、周波数スペクトルの視覚表現、テキスト知識を共同でモデル化するマルチモーダル基礎モデルであるVLTを提案する。
VLTは最先端の手法より優れており、数ショット、ノイズ、不完全なモダリティ設定で優れた堅牢性と一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 02:53:54 GMT)
Communication-Efficient Relative Pose Estimation with Vision Foundation Models for Ephemeral Collaborative Perception [8.4] CERPEは、視覚基盤モデルを調整するシステムレベルのフレームワークで、エゴモーションとロボット間の相対的なポーズを共同で推定する。
重なり合わない出会いは、計量スケールされたエゴモーションを通じてロボット間の相対的なポーズを伝播することによって処理される。
CERPEは、短命協調知覚における選択されたベースラインに対する6-DoF相対的なポーズ推定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 03:46:49 GMT)
Context Contamination in LLM Analysis of Network Security Logs: Poison with Passive Prompt Injection and Mitigation Evaluation [8.3] 大きな言語モデルは、ログ分析タスクのためにセキュリティオペレーションセンターにますますデプロイされています。
ストレージに持続するログ生成フィールドに,プロンプトインジェクションペイロードを埋め込むことができることを示す。
これらの脅威を評価するための体系的なフレームワークであるLogInjectを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 02:15:35 GMT)
Exact No Signaling in Time without Temporal Classicality [8.2] NSITは非侵襲的測定のクリーンな操作的残留物として扱われることが多い。
NSITは,古典的時間的履歴の存在ではなく,結果消去後の限界信号の消失のみを正確に証明していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:23:14 GMT)
FlowGuard: From Signals to Evidence for MCP Security Detection [8.1] 既存の MCP セキュリティスキャナは、実際の実行動作よりも、疑わしいセマンティックな信号が原因である。
本稿では,エビデンスを基盤としたMPPセキュリティ検出システムであるFlowGuardを紹介する。
FlowGuardは、セマンティックリスクトリアージ、再誘導ペイロードの絞り込み、スキーマ検証プローブ生成、エビデンス判断、履歴ガイダンスの洗練を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 09:41:17 GMT)
CRISP: Constrained Refinement via Iterative Squeezing Process for Robust Medical Image Segmentation under Domain Shift [8.0] 正の領域のランク安定性」は、分布シフトの下で働く仮定である。
テスト時間パラメータの更新やターゲットドメインデータの更新を必要としないモデルに依存しないフレームワークであるCRISPを提案する。
CRISP は HD95 を最大 0.14 に減らして最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:32:26 GMT)
VQ-Touch: A Data-Efficient Tactile Generation Framework Across Sensors and Scenarios [8.0] VQ-Touchは、クロスセンサーとマルチシナリオアプリケーションの両方をサポートする触覚生成フレームワークである。
データから複雑な変形やテクスチャの特徴を効率的に抽出するために,DM-VQGANを提案する。
本稿では,画像やラベルなどのマルチモーダル生成タスクをサポートする統一された条件付けインタフェースを備えた離散拡散デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:53:41 GMT)
VarRate: Training-Free Variable-Rate KV Cache Compression for Long-Context LLMs [7.8] キーバリューキャッシュは、Long-context Large Language Model(LLM)推論における主要なメモリボトルネックである。
VarRateはトレーニング不要のKVで、クエリサリエンスによって各トークンに可変低ランクの予算を割り当て、すべてのトークンを非ゼロランクに保つ。
VarRateは4つの設定のうち3つで精度が同等で、全体の1ポイント以内で、プリフィルオーバーヘッドの約8分の1である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 23:03:14 GMT)
Physics-Informed Diffusion for Biomechanically Plausible 3D Sign Language Generation [7.8] PIDiffSignはGloss-to-pose変換のための物理インフォームド拡散モデルである。
アーキテクチャとトレーニングの目的の両方に解剖学的制約を組み込む。
実験は、ポーズ精度、関節角の正しさ、分布リアリズム、バックトランスレーション品質において、強い拡散基線に対して一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:01:33 GMT)
Linear representations of grammaticality in neural language models [7.8] ニューラルネットワークモデルの内部表現において文法性が符号化されているかを検討する。
この結果から, 文法性は, 幅広い事前学習NLMの文表現に強固に符号化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:23:56 GMT)
Motion Planning with Model-Based Diffusion via Constraint Optimization and Adaptive Scheduling [7.8] シングルロボット運動計画(SRMP)は、複雑な制約と計算上の制限の下で困難である。
最近のモデルベース拡散(MBD)はSRMPをリキャストし、後方拡散軌道からサンプルを誘導する。
提案手法は, 安全・成功率の向上, 収束の高速化, 最終コストの低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:04:32 GMT)
VistaVLA: Geometry- and Semantic-Aware 3D Gaussian-Grounded VLA for Robotic Manipulation [7.8] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、言語命令と2次元視覚入力を直接アクションにマッピングすることで、ロボット操作のための強力なエンドツーエンドパラダイムとして登場した。
これらのモデルには明確なシーンレベルの3D表現がなく、空間的レイアウトや幾何学的制約について推論する能力に制限がある。
本稿では3次元ガウスプリミティブから幾何学的・意味論的3次元認知表現を構築する新しいフレームワークVistaVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:52:45 GMT)
CosFly-VLA: A Spatially Aware Vision-Language-Action Model for UAV Tracking [6.5] VLA(Vision-Language-Action)ポリシーは、視覚的標的を効果的に追跡することができるが、建物、植生、道路沿いの物体が視線を塞ぐと、その性能は劣化することが多い。
本稿では,空間認識型VLAモデルCosFly-VLAについて述べる。
OpenVLAとは対照的に、CosFly-VLA-0.8Bはオープンループ平均変位誤差(ADE)を外見テストで34.1%、目に見えないテストで35.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:52:08 GMT)
Expanding the Lexicon of Ge'ez Based African Languages: A Comparative Study of Amharic and Tigrinya [6.4] 本稿では,Amharic と Tigrinya の2言語を対象とした語彙拡張型 XLM-R を提案する。
VexMLMは87.0 EM/90.0 F1、XLM-Rは66.0 EM/78.0 F1、Glot500は74.0 EM/78.0 F1を達成する。
SAでは、VEXMLMは80.0%、XLM-Rは77.0%、Glot500は46.0%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:08:28 GMT)
Regularity-Aware Stochastic MGDA with Adaptive Conflict-Avoidant Update Direction Control [6.3] 多段階降下アルゴリズム(MGDA、Multi-gradient descend algorithm)は、目標を横断するCA(Common descent oravoidant)方向に沿って反復的に更新する作業法である。
本稿では,CA方向がヤコビ行列率に対して1/2$ホルダー連続であり,最悪の場合,1/2$は改善できないことを示す。
本稿では,CA方向のリプシッツ連続性を利用した正則性多重タスク(MoRe)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 19:34:00 GMT)
VideoSEMA: a scalable and efficient Mamba-like attention for video understanding [6.2] 我々は,分割された時空アテンションモデルであるVideoSEMAについて,ビデオ理解(分類)を提案する。
SEMAは、空間におけるスケーラブルで効率的なマンバ様の注意ブロック(SEMA)と、時間におけるソフトマックスの時間的注意で構成される。
ベンチマークK400データセットでは、VideoSEMAはより重い視覚変換器とMambaモデルより優れています。
VideoSEMAは、拡張された時間的注意を払って、より長いビデオに拡張することが約束されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:22:08 GMT)
Latent Trajectory Discrimination for AI-Generated Text Detection [6.1] AI生成テキスト検出への既存のアプローチは、ドキュメントを静的オブジェクトとして扱う。
本稿では,AIGTDを潜在世代軌跡を区別する問題として再検討する。
本稿では,文書を順序付けられた局所単位に分割し,各単位を埋め込み空間にエンコードし,構造化およびシーケンスレベルの表現を構築するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:19:14 GMT)
EdgeFaaS: A Function-based Framework for Edge Computing [6.0] 本稿ではエッジアプリケーションを実現するための関数ベースのエッジコンピューティングフレームワークであるEdgeFを提案する。
多様なエッジコンピューティングに対する包括的なサポートを提供すると同時に、ユーザはフレキシブルに設定を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 02:05:46 GMT)
Entanglement Detection for Two-Qubit and Three-Qubit Pure States via Unitary Transformations and Ancilla State Measurements [5.9] 本稿では,両部共起と三部共起の絡み合いを直接測定できる量子回路方式を提案する。
完全な量子状態トモグラフィーを行なわずに、二分極と三分極の絡み合いの効率的かつ直接的な定量測定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:57:50 GMT)
Can LLMs Build a MaxSAT Solver from Papers? The CoreForge Experience [5.8] 我々は,大規模言語モデル (LLM) を用いて,研究論文からUnweighted MaxSATソルバを構築する経験について報告する。
このプロジェクトは、満足できないベースのMaxSATアルゴリズムに焦点を当て、紙の議論をChatGPTと組み合わせた反復的なワークフローに従う。
今後のLCM支援ソルバ開発における課題と教訓をまとめた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:37:02 GMT)
Proof-or-Stop: Don't Trust the Agent, Trust the Evidence -- Loop Engineering for Verifiable Evidence-Gated Lifecycle Control [5.8] 本稿では, プロフ・オ・ストップライフサイクル・コントロールについて紹介する。
これは、新しい、追跡されたソースベースで機械的に検証可能な証拠が関連するゲートを満たす場合にのみ、ライフサイクルの遷移を可能にする。
我々は, 機構試験, パワードコントロール・ポリシー・アブレーション, セルフアプリケーション・エビデンスによるオープンソース実装の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 12:06:21 GMT)
Grokipedia vs Wikipedia: An LLM-Based Audit of Political Neutrality along Ideologies [5.7] 我々はGrokipediaとWikipediaで大規模な政治的偏見調査を行っている。
我々は、中立のために政府のメンバーを記述する1,394の記事ペアを分析します。
いずれの百科事典も、概して政治家を好意的に描写しているが、異なるイデオロギーグループに向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:49:49 GMT)
A Deterministic Binary Fingerprinting Framework with Zero-Trained Feature Extraction for Sparse Count Matrices [5.7] MMTBは、ラベルの監督、モデルフィッティング、勾配に基づく最適化を必要としない、学習されていないバイナリ表現フレームワークである。
密度の高いfloat32表現とは対照的に、MMTBフィンガープリントはメモリを約10倍減らし、固定幅のハミングインデクサブルコードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:47:52 GMT)
Geometric Mode Steering of the Quantum Mpemba Effect [5.7] 最も遅いリウィリアモードは、しばしば開量子系の定常状態への緩和をボトルネックにする。
標準的な戦略は、特別な初期状態を選択したり、散布機をエンジニアリングすることで、このボトルネックを回避する。
緩和開始前に、任意の純状態または混合状態を再認識する偏差幾何学的ステアリングプロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 02:36:11 GMT)
RW-Voice-EQ Bench: A Real World Benchmark for Evaluating Voice AI Systems [5.4] テキスト音声(TTS)、音声音声(STS)、音声理解(SU)、音声認識(ASR)による音声AI評価のための多次元ベンチマークであるReal World Voice EQ Benchを紹介する。
評価の結果, 性能は高次元比であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:15:16 GMT)
MARS: Multi-hop Adaptive Retrieval and SPARQL Generation for KGQA [5.3] 大規模言語モデル(LLM)は、強い推論性能を示すが、その傾向は知識集約的なタスクにおいてその信頼性を制限する。
モデル微調整を必要としないスケーラブルな知識グラフ質問応答(KGQA)アプローチであるMARSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 04:40:05 GMT)
Rethinking Issue Resolution for AI/ML Systems [5.3] 既存のイシュー解決フレームワークは、AI/MLシステムに共通する特徴を明示的に説明していない。
我々は,広く使用されている4つのAI/MLシステムに対して,100件のイシューレポートとプルリクエストに記録されたイシュー解決に関する質的研究を行った。
以上の結果から,AI/MLシステムにおける課題解決には,複数の解決段階にまたがるAI/ML関連活動が関与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 07:22:57 GMT)
Gold-Guided Programmatic Distillation for Financial Reasoning over Hybrid Tables and Text [5.2] 我々は,大規模教師モデルから実行検証Pythonプログラムを用いて,信頼性の高い数値推論をコンパクトな生徒に伝達する手法を開発した。
TAT-QAの実験は、我々のフレームワークがハイブリット・ファイナンシャル・推論に非常に有効であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:18:55 GMT)
Closed-Loop Bayesian Bandit Encoder with GRAND Receiver for a Bursty Interference Channel [5.1] バーストエラーをインターリービングするが、デコード遅延が発生し、チャネル認識デコーダが活用できる時間的エラー構造が削除される。
ランダムな線形コードとクロスワードインターリーブで使用される同じコードとのパケットレベルの選択を、未知数のオン/オフ干渉器を持つチャネル上で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 19:14:28 GMT)
Large Language Models as Unified Multimodal Learners for Clinical Prediction [5.0] 我々は,すべての患者データをモダリティに関わらず,単一の自然言語シーケンスに変換し,事前訓練された言語モデルをエンドツーエンドに微調整する。
本手法は,MIMIC-IIIの院内死亡率,ドイツ移植センターの経時的データを用いた移植不全予測,救急医療記録からの緊急トリアージ分類の3つにまたがって評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:28:23 GMT)
AI vs Human Expert Reasoning: Assessing Agreements in Building Typology Predictions based on Street View Imagery [5.0] 本研究では,Google ストリートビューの画像から,視覚言語モデル (VLM) を推定する可能性について検討する。
GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 2.0 Flash などの最先端 VLM の評価を行った。
AIは視覚的な指標に注目する傾向にあるのに対して、人間の専門家はより広い文脈の手がかりとドメイン知識に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 09:41:33 GMT)
Probabilistic "Copies" in Generative AI Models [4.9] 著作権法は、著作権のある作品と同じような出力を産出する可能性のある情報が、それ自体が作品のコピーであるかどうかを、これまで決定する必要がなかった。
著作権法はこの問題に対して機能的なアプローチをとる可能性があり、LCMが特定の作品のコピーを含んでいるのは、出力でその作品を取り出すのが簡単である場合に限りである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 03:39:09 GMT)
Collaborative Spatial Learning with Multi-LLM Agents in Networked Social Experiments [4.9] Mason-Watts実験では、短経路ネットワークの人間グループは2次元探索タスクにおいて長経路ネットワークの人間よりも優れていた。
大規模言語モデル(LLM)エージェント群の設定におけるネットワーク効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:11:42 GMT)
Assessing Physical Frailty and Fall-Risk Indicators with Social Robots: An in situ Evaluation with Older Adults [4.9] 本研究は, 高齢者を対象に, フラストレーションと転倒リスクテストを通じて, 高齢者をガイドするロボットフレームワークを提案する。
このシステムは、知覚、意思決定、相互作用、測定モジュールを協調する振る舞いツリーアーキテクチャを使用する。
N=81歳以上の若年者を対象に,リハビリテーションセンターの研究室で6カ月間,in situの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:00:38 GMT)
Probabilistic Physics-Informed Neural Networks for Estimating Heterogeneous Elastic Properties from Low-Resolution and Noisy Displacement Data [4.8] 低分解能変位測定による弾性特性の推定は、非常に不適切な逆弾性問題である。
既存の逆法は、しばしば高忠実度観測と手動で規定された損失重みに依存する。
本稿では,確率論的逆弾性物理インフォームドニューラルネットワーク(PIE-PINN)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 04:43:39 GMT)
Sharp Stability Threshold and Certification for Designing Stable Residual Architectures [4.8] 残差ブロックの速度場毎の入力-マグニチュード指数に対する鋭い安定性しきい値を提案する。
しきい値$q = 1$は、2つの独立した引数によって確立される。
残差ブロックを構築する5つの操作の下での入力-マグニチュード指数の算術は、アーキテクチャプリミティブのレベルで$q_k le 1$の効率的な認証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:13:44 GMT)
teLLMe Why (Ain't Nothing but a Jam): Exploratory Causal Analysis of Urban Driving Data [4.8] teLLMeは都市運転データセットの探索因果解析システムである。
因果構造学習をPCアルゴリズム、ブートストラップに基づく安定性チェック、クエリ固有の効果推定と組み合わせる。
天気、ピーク時間、交通密度に関する妥当な関係を表面化し、不確実性やモデリングの選択を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:49:28 GMT)
Benchmarking Multimodal Large Language Models for Scientific Visualization Literacy [4.7] マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は、可視化の解釈にますます利用されている。
科学的可視化リテラシー評価試験において,6つのMLLMをベンチマークした。
その結果,現在のMLLMではSciVisリテラシーが統一されていないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:29:34 GMT)
Quantum Remote Implementation of Hybrid Operations on Hyperstates Using Hyperentangled States [4.7] 演算子(QRIO)の量子リモート実装としても知られる量子リモート制御は、任意の量子状態の遠隔操作を可能にする。
2ビット超絡み状態の分極と空間DOFを同時に利用するQRIOプロトコルを提案する。
提案手法は,ハイブリッド量子通信と分散量子情報処理の候補として期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:38:50 GMT)
Show Me How You Reason and I'll Tell You Who You Are: Reasoning Graphs for Robust LLM Authorship Attribution [4.7] LLM生成テキストの推論構造を抽出し,解析し,言語表面を超えて解析する。
議論マイニングパイプラインから抽出した推論グラフを利用するグラフニューラルネットワーク手法を提案する。
パラフレージングやバックトランスレーションなどの難読化攻撃では, ベースラインが最大27ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 12:25:16 GMT)
NIFA: Nonlinear IMC enhanced FPGA for efficient ML inference [4.6] 我々は、従来のADCをアナログコンテンツ適応メモリ(ACAM)に置き換え、AMCのないIMCブロックを統合する新しいFPGAアーキテクチャを提案する。
CNNとTransformerベースのベンチマークでは、提案アーキテクチャは最大40倍、エネルギー効率は1.9倍、面積効率は4.1倍、領域効率は2.5倍となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:32:44 GMT)
Interventional Causal Circuits for Safe Robot Action Testing and Failure Recovery [4.5] 運動パラメータの形式的テストは計算に費用がかかり、コストはアクション空間の次元に悪影響を及ぼす。
本稿では,JPT(Joint Probability Tree)とMarginal-Deterministic Variable Tree(Marginal-Deterministic Variable Tree)から派生した因果回路を結合した閉ループフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ロボットが動作を開始する前に全ての介入クエリのトラクタビリティを検証し、サポート外候補を自動的に検出し、修正から除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:41:20 GMT)
CF-Net: Conflict Fusion with Speaker Normalisation and Certainty Weighting for Ambivalence/Hesitancy Recognition [4.5] CF-Netは、凍結したSigLIP2、HuBERT、DistilBERTのバックボーンで、ビジュアル、オーディオ、および転写ストリームをエンコードする。
ConflictFusionモジュールは、ペアワイズ・クロスモーダルの不整合を明示的に計算する。
CF-NetはBAH検証セットで0.7155のマクロF1、プライベートチャレンジテストセットで0.7364(AP = 0.7439)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:34:24 GMT)
Interactive 3D Tangible Display with a High-Speed Stiffness-Variable Jamming Module [4.3] 磁気ジャミング機構に基づく新しい有形ディスプレイを提案する。
本システムは,コンパクトなスタンドアロンモジュール内での視覚運動と動的触覚フィードバックを組み合わせたシステムである。
このアプローチはインタラクティブアートの新しいパラダイムを提供し、より没入的でマルチ感覚的なエンゲージメントを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 12:06:04 GMT)
Quantum correlations of tripartite mixed states in the black hole quantum atmosphere [4.1] ブラックホール量子大気中における三部体混合状態の量子状態テクスチャ、真の多部体絡み合い、および三部体非局所性について検討する。
ボゴリボフ係数にハートル・ホーキング局所温度を導入することにより、局所ホーキング効果が物理的に到達可能かつ到達不能な還元状態に与える影響を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:19:15 GMT)
An Intelligent-Cloud Edge Multimodal Interaction System for Robots [4.1] 本稿では,拡張YOLOに基づくジェスチャー検出と,協調型大言語モデル(LLM)と視覚言語モデル(VLM)エージェントを統合したクラウドエッジマルチモーダルインタラクションフレームワークを提案する。
クラウド層はジェスチャー検出、シーン理解、マルチモーダル融合、アクション計画を実行する一方、TonyPiロボットはデータ取得、通信、アクション実行、フィードバックをローカルに処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 07:39:18 GMT)
TikStance: A Multimodal and Hierarchical Dataset for Multi-target Stance Analysis in TikTok Political Conversations [4.1] 我々は、TikTokから161の動画と13,876のコメントからなるマルチモーダルでコンテキスト対応のデータセットであるTikStanceを提示する。
このデータセットは、ドナルド・トランプ、ジョー・バイデン、カマラ・ハリスの3人の主要政治関係者が2023年9月から2025年1月までに収集したコンテンツをカバーしている。
各ディスカッションユニットは、ホストビデオとそのメタデータを親リンクされたコメントツリーにリンクし、オーディオ視覚と会話の両方のコンテキストにおけるスタンス分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:37:19 GMT)
Beyond the Leaderboard: Design Lessons for Trustworthy Multimodal VQA [4.1] マルチモーダルAIは、信頼性と解釈性を維持しながら、視覚とテキストの証拠を組み合わせる必要がある。
我々は、質問応答と説明品質のために、9つの文書化されたシステムにまたがる設計選択を解析する。
この発見は、データ融合、説明可能性、レジリエントな評価に基づいて、信頼できるマルチモーダルヘルスケアAIをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:38:19 GMT)
Dynamic Entanglement Distribution for Multi-User and Multi-Protocol Quantum Networking [3.4] 量子再構成可能な光アドドロップ多重化器(q-ROADM)は、ブロードバンド源からの偏光束縛された光子対を、キャンパスや大都市圏のファイバー上に6人のユーザへ動的に分散する。
我々は,150時間以上にわたって安定な6ユーザフルメシュ動作を示し,異なるソースおよび検出器条件下でのフルメシュ戦略とタイムシェア部分メシュ戦略を比較し,任意/追加相互接続リンクによる量子ネットワークスライシングを実現する。
これらの結果は、光ファイバーインフラ上の再構成可能なサービス指向量子ネットワークへの新たな経路として、q-ROADM対応の絡み合い分布アーキテクチャを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:54:43 GMT)
Towards Hierarchical Structure Understanding of Newspaper Images [3.4] 新聞構造理解のための2つの補完的アプローチについて検討する。
本稿では,レイアウト検出のためのYOLO,読み出し順序予測のためのLayoutReader,記事セグメンテーションのためのカスタムアルゴリズムなど,最先端のオープンソースモデルを組み合わせたモジュール型ボトムアップパイプラインを提案する。
第二に、Tiramisuは、反復的な階層化プロセスを通じて文書階層を明示的にモデル化する、新しいエンドツーエンドトランスフォーマーベースのアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:52:08 GMT)
Steering Robustness into World Action Models via Mechanistic Interpretability and Optimal Control [3.3] 本研究では,世界行動モデル(WAM)の活性化空間における頑健性関連摂動の表現について検討する。
成功したロールアウトと失敗したロールアウトのアクティベーションを比較すると、いくつかのWAMアーキテクチャはロバストネスクリティカルな特徴に対して低次元線形分離性を示す。
これにより、トレーニングフリーのWAMステアリングにおける対照的なアクティベーション方向の使用がモチベーションとなる。
また, WAMアクティベーションダイナミクスの局所線形性はモデルベース最適制御による効率的なフィードバックステアリングを可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 12:52:49 GMT)
Subjective Risk Decomposition: A New View for Uncertainty Quantification [3.3] 主観的リスクの分解による不確実性対策の導出方法を示す。
逆のクロスエントロピーは顕著な例である。
そして、学習理論への視点を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:52:54 GMT)
Learning Mechanistic Reasoning for Chemical Reactions with Large Language Models [3.3] 反応機構の新しい大規模推論データセットを構築した。
階層的メカニズム推論に基づいてモデル性能を厳格に評価する。
細調整したQwen3-30B-A3Bは, 特殊フラワーモデル(5.1%)を上回り, 福山ベンチセタで8.3%の正確な経路一致を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 00:41:49 GMT)
An LLM-Based Automatic Sportscast Solution for Robot Soccer Matches [3.2] 本稿では,RoboCupマッチのための完全自律リアルタイムスポーツコメンテータを提案する。
生の追跡と自然言語生成のギャップを埋めることで、我々のニューロシンボリックアーキテクチャは、ビデオストリームから正確な統計データを抽出する。
提案システムは,ライブマッチストリーミングとポストゲーム解析の両方において,統計と解説を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:27:23 GMT)
Detecting Rendering Bugs in Imperative Data Visualization Libraries via Equivalent Mutations [3.2] Imperative Dataビジュアライゼーションライブラリは、一連のステートフルAPIコールを通じてプロットを構築し、グラフィック要素を漸進的に生成し、更新する。
これらのライブラリのバグのレンダリングは、クラッシュや例外ではなく、誤った視覚出力として現れることが多い。
本稿では,命令型データビジュアライゼーションライブラリのレンダリングバグを等価な突然変異で検出する自動テスト手法であるVIZDETOURを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 03:55:47 GMT)
A Transportable Threshold-Based Framework for Interpretable Classification of Medical Data [2.9] ブラックボックスモデルは、医療における人工知能の採用を制限する。
我々は、完全に解釈可能なルールベースの臨床分類を提供する統計的基盤の枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:48:19 GMT)
On the Impact of Entropy-based Features [2.8] 監視ネットワークトラフィック分類をサポートする追加機能として、エントロピー。
公開侵入検知データセットで行った実験では、分類性能が一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:26:19 GMT)
Compression of 3D Gaussian Splatting Data Using GPU-friendly Graphics Texture Coding [2.7] 3DGSでは、視野に依存した色をモデル化するために球面調和 (SH) が用いられ、結果としてプリミティブと大きなメモリ要求に対して多くのSH係数が生じる。
本稿では,効率的な並列GPUデコーディングのためのテクスチャ圧縮方式を用いてSH色係数を圧縮する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 03:10:27 GMT)
Explaining Process Control Optimisation Recommendations via GradientSHAP and Implicit Differentiation [2.4] Inlicit Function Theorem (IFT) に基づく感度解析とSHAP属性と物語生成を統合した手法を提案する。
22個の特徴を持つ産業用高圧研削ロール(HPGR)制御問題に対して,40ドル以上の速度アップで等価なSHAP属性を実現する。
産業シナリオを検証し、生成した説明に関するドメインエキスパートからのフィードバックを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:25:53 GMT)
Man, Machine, and Masterpiece: Artistic Ownership in the AI Era [2.4] ArtSplitは、創造的な作業のさまざまな段階にわたる人間とAIの貢献を定量化するプロトタイプである。
この批判は、歴史的かつ社会的に位置する関係を技術的な問題に変換するという衝動に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:12:53 GMT)
Clinical Audit Logs as Multi-Axial Traces of Care Delivery [2.3] このパースペクティブは、監査ログを多軸イベントストリームとして記述することで広さを説明できる。
各ログされたアクションは、同時に複数の臨床的意義のある関係に属す。
この構造は、生のストリーム上で再利用可能な表現を学ぶための基礎モデル事前学習を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:54:13 GMT)
Reinforcement Learning for the Full Strawberry Harvesting Process: Obstacle Separation, Detachment, and Placement [2.0] 位相調整による政策駆動型強化学習フレームワークを開発した。
共有インタラクション対応ポリシは、すべてのタスクフェーズにわたるカルテシアン動作を生成する。
その結果、相互作用認識による収穫行動が、構造的に異なるロボットプラットフォームに効果的に伝達されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:16:30 GMT)
When AI Blurs the Boundaries of Contribution: An Empirical Study of Authorship Calibration [1.9] 我々は,AIと対話する際の実際の著者意識をユーザ自身が意識するものとして定義されたオーサリングキャリブレーションの概念を導入する。
その結果、AIに強く依存しているユーザーは著者を誤解する傾向があり、一方、AIを使用している人はより正確な著者格付けをあまり示さないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:52:59 GMT)
Counterexamples to additivity of minimum output $p$-Rényi entropy of quantum channels for $p>3/4$ and $0\leq p<1/4$ [1.9] 最小出力エントロピーの付加性は、量子情報理論における中心的な問題である。
任意の Rényi 位数 $p$ が$p>3/4$ または$0leq p1/4$ のいずれかを満たすことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:08:47 GMT)
Asymmetric Peak-Aware Loss for Peak-Critical Time Series Forecasting [1.7] 群衆需要予測などの運用時系列予測アプリケーションでは,過大予測よりも過大予測に関連するリスクが著しく高い。
Asymmetric Peak-Aware Loss (APAL) は、予測下降をより過度に罰し、予測ウィンドウ内のピーク領域のトレーニング重量を増加させるモデルに依存しない目的である。
APALは、制御可能なトレードオフを集約エラーで公開しながら、テール精度とピーク予測品質を改善し、ピーク予測失敗が主な運用上の問題である場合に、実用的な解決策となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:44:48 GMT)
Limits on Broadcasting Genuine Multipartite Entanglement in Quantum Networks [1.7] 量子ネットワークにおける真のマルチパーティ・エンタングルメント(GME)のブロードキャストの限界を確立する。
系のサイズを[c(R)]$N$として指数関数的に減衰することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:37:05 GMT)
AEVAL: From Anecdotal to Deterministic Testing for Agentic Skill Workflows [1.7] AEVAL(Agentic Evaluation)はCI統合フレームワークで、このプラクティスをエージェントスキルのための決定論的かつ再現可能なテストパイプラインに置き換える。
鍵となる要素は、実行子とグレーダの間の構造的分離であり、微妙だが広汎な障害モードを防止する。
AEVALは、スプリアス100%パスレートを再現可能なファースト・アタプティブ・フェール信号に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 21:33:05 GMT)
From Black Box to Executable Logic: Explainable Reinforcement Learning through Prolog Expert Systems [1.6] 訓練された深層強化学習ポリシーはブラックボックスであり、実行可能な論理プログラムとして書き換えることで説明できるかどうかを問う。
本稿では、凍結政策最適化教師を抽出し、その決定から規則リストを誘導し、Prologプログラムとして結果を出力する3段階のポストホック変換を提案する。
リターンロスバウンダリは、蒸留プログラムを有限決定過程において機械チェック可能な証明書とし、膨張ループは単調に改善して終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 21:10:27 GMT)
Poster: To Play or Not to Play: Insights and Lessons Learned from 20 Years of CTFs with ENOFLAG [1.5] CTF(Capture The Flag)演習という形でのセキュリティコンテストは、サイバーセキュリティを学ぶための一般的な方法である。
20年前、DIMVA 2006でCTF CIPHER IIがカンファレンスのハイライトのひとつとなり、チームENOFLAGが設立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 06:09:43 GMT)
DMFNet: Dual-Backbone Multiscale Fusion Network for Urban Scene Classification [1.5] DMFNetは、リモートセンシングシーン分類のための残像伝搬と空間的注意を有するデュアルバックボーンマルチスケール機能融合フレームワークである。
ベンチマークAIDデータセットで行われた実験は、DMFNetが平均精度97.46%$pm$0.14%に達することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:31:32 GMT)
Scalable Training of Continuous-Time Spiking Neural Networks with Differentiable Spike-Time Discretization [1.5] 連続時間スパイクニューラルネットワーク(SNN)のためのメモリ効率のトレーニングフレームワークを提案する。
微分可能なスパイク時間離散化は、不規則なシナプス前スパイクを一定時間点における微分可能な重み付き事象にマッピングする。
密度の高いLIF層では、DSTDはスパイク時間計算と比較してピークメモリの消費を最大100倍に減らし、トレーニング時間を最大20倍に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 07:38:24 GMT)
cGAP: Generalized Association Plots with HOMALS-Guided Heatmaps for Visualization of High-Dimensional Categorical Data [1.4] cGAP (Catagorical Generalized Association Plots) は、名前、順序、およびバイナリデータのための視覚化フレームワークである。
cGAPはホモジニティ解析(HOMALS)を用いて3次元ユークリッド空間に対象とカテゴリレベルを埋め込む。
導出された視覚構造と元の分類学的観察とのトレーサビリティを維持することにより,cGAPが透明な探索解析をどのようにサポートするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:05:37 GMT)
AI-Conducted Interviews in Empirical Software Engineering: An Experience Report [1.4] 半構造化されたインタビューはリソース集約的で、スケジュール、場所、自然言語をまたいだ調整が難しい。
本報告では,2つのESE研究において,短時間で自己管理的なインタビューを行うためのカスタマイズされたMyGPTについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 00:59:44 GMT)
NFSA: Non-Forward Secure Aggregation with One Server via Two Layer Secret Sharing [1.3] フェデレートラーニング(FL)は、データをローカルに保つことにより、プライバシを維持しながら協調的なモデルトレーニングを可能にする。
既存のサーバベースのセキュアアグリゲーションプロトコルでは、サーバがユーザ間で共有される機密データを転送する必要がある。
本稿では,2層秘密共有に基づく新しいセキュアアグリゲーションプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:30:53 GMT)
Parameter-efficient Prompt Tuning of Vision Foundation Model With Adaptive Focal Loss for Interpretable MCI Screening [1.0] 本稿では,3つのモダリティ固有の学習可能なプロンプトトークンによって適応された凍結DINOv2適応モデルを用いたパラメータ効率のよいフレームワークを提案する。
提案したアーキテクチャでは、MCI級F1が0.641、AUCが0.795となり、計算上より重いResViTベースラインのMCI級F1では0.110を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:26:22 GMT)
Proactive Inpatient Bed Requests for Emergency Department Admissions [1.0] 入院中のベッドを待つ間、入院した患者が救急署に滞在する場合に搭乗する。
本稿では,現在の患者の情報とベッドの可利用性を利用して,EDsが搭乗時間と滞在期間を短縮するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 20:06:05 GMT)
Early Adoption of Agentic Coding Tools by GitHub Projects [0.9] 2,361人気のGitHubリポジトリから25,264のプルリクエスト(PR)を分析します。
以上の結果から,中央リポジトリは3カ月間に1～2個のエージェントPRしか生成しないことが明らかとなった。
小プロジェクトは中規模プロジェクトや大規模プロジェクトよりも参加率とエージェントPR活動の平均レベルが高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:57:06 GMT)
Predicting Human Visual Attention on Words in Source Code [0.7] 視線追跡実験で測定された人間の注意と、人工ニューラルネットワークの内部の注意との類似性を計算した新しい損失関数を設計する。
本モデルでは,正規化Levenshtein距離に応じて,読み上げ作業における近接ベースラインに対する統計的に有意な改善が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 03:42:16 GMT)
How Does Bayesian Causal Discovery Fail? Characterising Structural Consequences in Linear Gaussian Networks under Latent Confounding [0.7] この研究は、正確に2つの観察された変数間の付加的な潜在共役に焦点を当てている。
共起変数の周囲の局所構造によって決定される2つの異なる後続故障機構を特徴付ける。
この結果は,複数のグラフ構造上での正確な後続計算によって裏付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:06:53 GMT)
Performance Model for Hybrid Quantum-Classical Workflows [0.7] 本稿では,ワークフロー実行を量子計算,古典計算,通信コストに分解するランタイムモデルを提案する。
アプリケーションレベルでは、この分解からの通信-計算比は、ワークフローが通信-バウンドか計算-バウンドかを定量化する。
アプリケーションレベルででさえ、これらの評価はハードウェアの進化とともにどのように変化するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 19:57:17 GMT)
Design-Based Supervised Learning with Noisy Human Labels [0.6] 本稿では,部分適応型デザインベース指導学習(PA-Supervised Learning)を提案する。
判断されたケースを使用して、人間のラベルを訂正し、修正された監査情報を使用して、自動ラベルの完全なセットに基づいた分析を嫌悪する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 20:58:02 GMT)
Unsupervised Keypoints for Real-Time Fall Detection: Comparative Analysis Under Real-world Conditions with Predictive Bandwidth Reduction [0.6] ビデオは転倒に関連する姿勢と動きをキャプチャするが、デプロイはプライバシ、計算、帯域幅によって制限される。
本稿では,教師なしキーポイントと予測時間モデルに基づいて,RGB伝送をコンパクトな動作表現に置き換えるプライバシー保護フレームワークを提案する。
ur Fall DetectionとHuman Fallのデータセットのフレームワークを,ランダム,主観的分離,オクルージョンに基づく分割を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:58:43 GMT)
LLM-Driven AutoML for Cross-Lingual Handwritten OCR: Closed-Loop Neural Architecture Search with GPT-5, GPT-4o, and Claude Sonnet 4 [0.6] GPT-5, GPT-4o, Claude Sonnet 4 を自律型ニューラルアーキテクチャデザイナとして利用する,完全に自動化されたAutoMLフレームワークを提案する。
このフレームワークは、270の独立した実験を通じてアラビア語、ペルシア語、英語の筆跡データセットで評価されている。
生成されたモデルは平均的なテスト精度を93%以上、最高の精度は98.1%、推論遅延は41ミリ秒から44ミリ秒である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 23:43:23 GMT)
The Paradox of the Third Particle is classical [0.6] 第3粒子のパラドックス(英: Paradox of the Third Particle)は、粒子の1つが参照フレームとして記述されるときに発生する。
典型的には Superx$2014$2014such$already に帰属するが、古典的に発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:01:07 GMT)
Mixed-Agent Museum Tour Guide Design Improves Gendered Learning Outcomes and Visitor Preferences [0.6] 本稿では,対話や対話を通じてツアーに積極的に参加する仮想エージェントと物理ロボットを組み合わせた,新たな混合エージェントツアーガイドシステムを提案する。
そこで本研究では,30名の被験者による対象内調査を通じて,係り合い,経験の質,学習成績を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:31:55 GMT)
Prospective clinical indication, post-hoc report leakage, and fusion design in multi-image chest radiograph classification: a patient-clustered evaluation [0.5] 画像のみ、表示のみ、固定順序マルチモーダル、ランダムスワップ、DeepSets、セクションガードMIモデルを比較した。
予測表示は、レポート由来の目標と強く結びついており、置換認識融合は競争的であり、ポストホックレポートテキストは、レポートラベルの実質的な円形を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 09:27:08 GMT)
Spin-Resolved Decay of Axion-Like Particles into Electron--Positron Pairs in Strong Electromagnetic Fields [0.5] 強レーザー場における陽イオン様粒子の電子-陽電子対へのスピン分解崩壊について検討した。
有限ALP質量は真空しきい値のスペクトルを再編成し、純粋に磁場誘起対をしきい値以下に生成する。
生成された対の絡み合いは、支配的な生成機構を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 04:37:37 GMT)
DrawingVQA: A Real-World Benchmark for Multi-Depth Visual-Textual Reasoning on Construction Drawings [0.4] DrawingVQAは、マルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)を実世界の構築図面上で評価するために設計された最初のベンチマークである。
ドローイングVQAはこのギャップを33点の"Issued for Construction"ドローイングと92点の専門的な質問応答ペアで埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 19:44:03 GMT)
Spectral amplification for ground-state energy estimation of electronic structure in first quantization [0.4] 平面波ベースにおける電子構造ハミルトニアンの第一量子基底状態エネルギー推定におけるゲート複雑性の改善を実証する。
この改良は、低いバウンド証明書と低いコストブロック符号化を提供するハミルトニアンの2乗の総和表現を識別することに依存しており、量子位相推定ゲートのコストは確実に低い。
ブロック符号化の正規化とそれと類似のブロック符号化コストの削減は, 材料・化学系の資源推定を, アブ初期材料シミュレーションの最低コスト推定値である2～44倍の2～44倍に削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:01:29 GMT)
The Trinity of Markovian Quantum Thermodynamics: Unifying the Axiomatic, Microscopic, and Operational Paradigms [0.4] 熱的リンドブレディアンがマルコビアン性、時間変換対称性、量子詳細バランスを満たすことは、まさにエネルギー保存型熱衝突モデルとして顕微鏡的実現を認めるものであることを示す。
これはマルコフの量子熱力学への既存のアプローチを統一し、その力学的な基盤を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:20:30 GMT)
Do Generative AI Assistants Respect robots.txt? Tracing Web Access Beyond Visible Answers [0.3] AIアシスタントは、新たな回答を提供するために、推論時にWebコンテンツを検索するようになっている。
これらの検索強化機能は、ロボット.txtで表現されるウェブサイト所有者の制限を尊重するかどうかは不明だ。
広告付きWeb検索機能を備えたAIアシスタント10種について,実証実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 00:45:06 GMT)
CityLLM: A framework for natural-language querying of semantic 3D city models [0.3] CityLLMは、補完的な都市データセットと共にセマンティック3D都市モデルの自然言語クエリのためのフレームワークである。
GPT-OSS, Gemini 3.1, GPT-5.4 を用いて, ロッテルダム (853 LoD2 ビル) のCityJSON データセット上でCityLLM を評価した。
その結果、回答の正しさは85.2%から100%に、視覚化の正しさは92.9%から100%に、クエリの成功率は100%に、リトライは54のクエリすべてで3つ未満であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 03:55:51 GMT)
SYNAPSE: A Multi-LLM Orchestrated AI Tutor for Secure Software Development Education with Neurodivergent-First Design [0.3] 本稿では,Java,Python,サイバーセキュリティ,セキュアなソフトウェア開発のための適応型学習プラットフォームであるSynAPSEを提案する。
故意に脆弱なWebアプリケーションであるShopSecureでは、18の常時可視アクセシビリティ機能とアンカーを公開している。
19人の参加者からなる実現可能性パイロットは、システム・ユーザビリティ・スケールの76.4のスコアと4.2/5のエンゲージメントを、コホート全体で同等の認知負荷レベルで返却した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 06:01:55 GMT)
BioTIER: A Refusal Benchmark for Targeted Biological Risk Mitigation [0.3] BioTIERは3つの危険セットに分類する: カタストロフィ回避(CA)、バイオメディカルDURC(BD)、関連生物学(RB)
我々はBioTIERをリリースし、誤用による破滅的なリスクを招きかねないわずかな情報の分離とゲーティングを支援します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:52:54 GMT)
An Auto-Scaling Approach for Serverless Environments Based on a Multi-Expert Consensus Mechanism [0.3] 依存性対応自動スケーリングフレームワークは、グラフベースのボトルネック識別、短期的なワークロード予測、マルチモデルコンセンサス、コスト対応制御を統合する。
Controllerはコールドスタートの認識とコスト比較を取り入れて、スケールアップ、スケールダウン、ホールドアクションを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 23:48:37 GMT)
On the Effectiveness of Fact Checking Information from Politically Congruent and Incongruent Large Language Models [0.3] ソーシャルメディア企業は、人間のファクトチェッカーから離れ、代わりにプラットフォームに会話型大規模言語モデル(LLM)を組み込んでいる。
本研究では,イデオロギー的に構成されたLLMチャットボットのファクトチェック情報の有効性について検討した。
LLMのファクトチェッカーは、ボットが政治的にユーザーと相容れない場合でも、真偽の政治的ニュースの見出しに対する信頼を著しくシフトしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:08:09 GMT)
From hyperplanes to hyperellipsoids: characterizing the inherent interpretability of linear and single-qubit mixed-state binary classification models [0.2] 標準線形モデルの固有解釈可能性について,教師付き二項分類のための単一量子混合状態モデルと比較する。
サイド・バイ・サイド比較では、バイナリ分類のための単一キュービット混合状態モデルが、標準線形モデル分類の楕円形バージョンであることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 20:07:35 GMT)
Kernel weighted importance sampling for off-policy evaluation in contextual bandits [0.2] 本稿では、オフラインデータのみを用いて、文脈的盗聴に対して、政治外の評価を行うための新しい推定器を提案する。
提案した推定器であるKernel-WISは、強塩基性より経験的に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:38:23 GMT)
Digital Pantheon: Simulating and Auditing Coalition Formation with LLM Agents [0.2] 実地をイデオロギー的アライメントで整合させる多エージェントフレームワークを提案する。
我々は、2019年のフランドルの選挙の枠組みを運用し、囚人が仲裁したハブ・アンド・スポーク交渉に党員を配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:08:29 GMT)
AI Prototyper: A Figma Plugin for Decomposition-Based GUI Prototyping with LLMs [0.2] 本稿では,GUIプロトタイピングを自動化するオープンソースのFigmaプラグインであるAI Prototyperを紹介する。
リクエストを個別のGUI機能に分解し、マッチするコンポーネントを検索し、各コンポーネントを完全に編集可能なFigmaレイヤとしてレンダリングする。
既存の分解ベースのツールとは違って、AI Prototyperでは、生成されたフィーチャーリストをレビュー、修正、拡張するヒューマン・イン・ザ・ループ編集ステップが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:49:37 GMT)
Inherent interpretability provides inherent value in quantum machine learning [0.2] 我々は、量子機械学習モデルの価値は、その固有の解釈可能性の提供の特徴から見出すことができると論じる。
量子情報ツールによって実現される多種多様な帰納バイアスを示すため、QML文献の例を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 20:46:00 GMT)
Global drivers and barriers to the public acceptance of autonomous vehicles: Evidence from 17 countries [0.2] 本研究は, 自動車工学会レベル3の条件付き自動走行車の公的な受容について検討した。
レベル3の車を使用する意図は、主にパフォーマンスの期待、社会的影響、およびヘドニックな動機によって推進された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 00:08:12 GMT)
Towards an Intention Abstraction Layer for Autonomous Industrial Systems [0.1] 高レベルの人間の意図は、低レベルの制御ロジックに変換され、破棄される。
実行中のコンポーネントが、実際に意図されたことを実行しているかどうかを判断できず、目標が失敗したり、シャットダウンされた後にのみ、目標の衝突が表面化します。
Intention Abstraction Layer (IAL) は、意図を第一級、永続的で説明可能なランタイムオブジェクトとして表現するドメイン固有性である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 04:31:20 GMT)
SCITUS: A Multi-Jurisdictional Framework for Adapting NIST AI RMF to the Canadian Regulatory Context [0.1] 我々は、NIST AI RMF 1.0をカナダ連邦および地方AI規則に同時に適用する包括的枠組みを提案する。
SCITUSは、カナダ要求のために強化された7つの信頼できるAI特性を統合している。
我々は,NIST AI RMFの多管轄要件への体系的適応は,管轄権ごとのコンプライアンスよりも大きな優位性をもたらすと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:29:52 GMT)
MIND-CAVs: Multi-Intelligence Negotiation and Decision System for CAVs based on Intent-Driven Autonomy [0.1] MIND-CAVは、意図駆動の自律性に基づくコネクテッド・自動運転車(CAV)のためのフレームワークである。
各車両は、生のセンサー観測を構造化された意図表現に抽象化し、V2Xリンクを介してそれらを交換し、ロードサイドエッジサーバから一貫した調整計画を受け取る。
我々は、CARLAベースのAI-in-the-loopプラットフォームにMIND-CAVを実装し、マルチレーンハイウェイシナリオで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 07:46:34 GMT)
Partial Information Decomposition as a Multi-Contrast 3D MRI Selection Strategy for Resource-Constrained Deep Neural Network Training in Brain Tumor Segmentation [0.1] 入力ペアを冗長でユニークでシナジスティックな情報に基づいてランク付けする,事前学習型部分情報分解フレームワークの評価を行った。
我々は、異なる入力構成を用いて、11のアーキテクチャで同一の軽量な3D U-Netを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:53:41 GMT)
Contextualized Early Detection of Online Firestorms: A Sequential LLM-Based Approach [0.1] 本稿では,2つの動作モードを持つLLMに基づく検出システムを提案する。
最初のモードでは、局所的なチャンクレベルの評価をスレッドレベルの判断に組み合わせることで、完全なRedditスレッドを振り返りに分類する。
第2モードはスレッドを順次処理し、スライディングウィンドウが校正しきい値を超えた場合に早期警告を発行する。
このモードでは、言語モデルは、負のシェア、エスカレーションレベル、コントリビュータカウントの3つのファイアストインジケータを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:05:39 GMT)
Driven-dissipative superconductivity in moiré heterostructure without attraction [0.1] 量子秩序の散逸的な準備は、魅力的な相互作用の強化に依存しない超伝導への経路を提供する。
本研究では,2次元モアレヘテロ構造の定常状態として超伝導を調製するための駆動散逸プロトコルを提案する。
本研究は, 超伝導を作製する上で有望なプラットフォームとして, 駆動散逸性モアレヘテロ構造を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:17:45 GMT)
Emergence and Recovery of (logical) Kochen-Specker Contextuality via Hamilton Extension [0.1] 文脈性は、ハミルトン拡大と呼ばれる手順を通して、KS-彩色可能なベクトル集合から現れることを示す。
我々は鋭く最適なしきい値を確立する -- すべての5ベクトルの親集合のハミルトン拡大はKS-彩色可能であり、好ましく選択された6ベクトルの親集合は、既に論理的なKS矛盾を生成する。
この結果から、文脈性に対する新たな構造的経路を明らかにし、コンパクトなKS集合を構築するための体系的枠組みを提供し、文脈性に基づく量子情報プロトコルや非古典性に対するグラフ理論的アプローチに影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 06:47:20 GMT)
Who Became Financially Vulnerable After COVID-19? A Population-Level Machine Learning Analysis Using MEPS Data [0.0] 米国では医療費が問題となっている。
金融の脆弱性は貧困状態、保険保険、処方薬の消費と強く関連していた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 20:38:26 GMT)
Multi-Scale ViT Inference with Habitat-Fit Priors and kNN Retrieval for Multi-Species Plant Identification [0.0] 本稿では,DS@GT ARCの植物4乗画像における多種植物同定におけるPlantCLEF 2026チャレンジに対する3位ソリューションについて述べる。
パイプラインは細調整されたDINOv2 ViT-L/14分類器を中心に構築され、各四角形のマルチスケールタイル分解に適用される。
選択されたエントリーは、0.43902(3位、パブリック0.51096)のプライベートリーダーボードマクロF1に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 02:47:38 GMT)
Can Tokens Compete? Token Representations against Supervised CNN Backbones for BirdCLEF+ 2026 [0.0] 本稿では,パンタナル湿原の音環境における動物声のマルチラベル検出に対するDS@GT ARCチームのアプローチについて詳述する。
2026年版では、ラベル付きサウンドスケープが約1時間追加され、ラベル付きセットに適合する教師付きパイプラインへとタスクをシフトした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:37:39 GMT)
Causality from the spectrum: Emergence of causal order from process-matrix mereology [0.0] ハミルトン系では、基底非依存の量だけがスペクトルである。
このスペクトルから因果関係がどのように生じるかを示す。
熱力学の極限において、ジェネリック量子過程は特定の因果次数で好ましく分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:00:31 GMT)
LLM-Based Re-Ranking for Real Estate Search [0.0] クイントアンダル・グループ(QuintoAndar Group)は、ラテンアメリカにおける賃貸と販売の両方で主要な住宅市場を運営している。
本稿では,対話型レコメンデーションシステムを強化したLarge Language Model (LLM)ベースのリランカを提案する。
対話型リアルタイム検索のための大規模オフライン評価データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:58:32 GMT)
From Reconstruction to Interpretation: Zero-Setup Multi-Phase Segmentation of X-ray Tomography Data [0.0] このフレームワークは、物質に依存しないマスク作成戦略と事前訓練されたセグメンテーションネットワークを組み合わせる。
一般的に発生する構造領域を、背景、サンプル、明るい、暗い灰色、明るい灰色、多孔質のマスクとして表す。
データセット固有のアノテーションと再トレーニングを必要とする従来のディープラーニングパイプラインとは異なり、提案されたフレームワークは、新しいスキャンに直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:22:13 GMT)
Which CS1 Students Will Fail? Identifying Digital Markers from Learning Analytics in Computer Systems and Architecture Using Weighted Academic Momentum and Interaction Logs [0.0] デジタル学習プラットフォームは、苦労している学生を早期に特定する可能性を提供する、リッチな行動トレース(デジタルマーカー)を生成する。
本稿では,従来のマーカーとデジタルマーカーを組み合わせることで,初年度のCS1コースの障害を予測できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:32:54 GMT)
Using AI-based Learning Assistants in Higher Education: A Large-Scale Descriptive Analysis [0.0] 高等教育におけるAIベースの学習アシスタント(Syntea)の使用に関する大規模記述分析を行った。
遠隔研究に参加した77,543人の学生の客観的ログデータに基づいて,性別,年齢,学習クラスタ,学位,学習モードにおける利用パターンを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 09:52:58 GMT)
Tuning the universality class of a quantum process by Trotterization [0.0] 量子コンタクトプロセスの離散化バージョンを数値解析する。
普遍性クラスの変更は破壊的干渉効果によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 07:30:20 GMT)
Transcoders for Investigating Deception in Language Models [0.0] 本稿では,言語モデルにおける誤認行動の分析にトランスコーダを用いた場合について検討する。
本研究は, 着目関係の特徴の辞書を同定し, 着目出力に強い影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:10:10 GMT)
Training-Free Open-Vocabulary 3D Point-Cloud Segmentation on the Generalized Few-Shot Benchmark [0.0] 汎用的な小ショットの3Dポイントクラウドセグメンテーション(GFS-PCS)は、トレーニング時に見られる多くのベースクラスと新しいクラスのセットにシーンを分割するようモデルに求める。
完全学習自由でオープンな語彙パイプラインは、トレーニング自由な高密度前よりも、新しいmIoUを+2.6で改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:03:50 GMT)
Toward Energy-Efficient and Low-Power Arrhythmia Detection for Wearable Devices [0.0] 深層学習(DL)アルゴリズムは不整脈の検出と分類において優れた性能を示した。
現在のウェアラブルモニタリングデバイスはかさばるし、不快で、典型的には心電図(ECG)を手動で評価するために臨床医に依存している
本稿では,DLアーキテクチャの消費電力削減のための近似手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 09:31:31 GMT)
The Misclassification of Autistic Writing as AI-Generated [0.0] Anecdotalの主張では、自閉症の作家はAIが生成した作品にフラグを付けることが多い。
約6万件のReddit投稿からなるコーパスは、"likely-autistic"と"General-Reddit"サブコーパスに分割されている。
その結果, いずれのサブコーパスの2%未満はAI生成としてフラグ付けされているが, 有意なサブコーパスからのテキストはフラグ付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:54:09 GMT)
The Industrialization of Research ; On AI-Driven Science and Its Consequences [0.0] 米国エネルギー省のジェネシスミッションは、この変化の最も野心的な瞬間である。
このエッセイは、科学的能力の世代間伝達の侵食、AI生成理論の不透明度の増加、機械出力の洪水によるピア評価の崩壊、パラダイムシフト発見のためのAIの実証されていない能力、グローバル研究コミュニティの構造的分岐の7つの疑問を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:14:12 GMT)
The Energy Society: A Simulation Environment for Studying Agent Cooperation under Survival Pressure [0.0] エネルギー社会は、競争と協力のインセンティブが創発的行動にどのように影響するかを研究するための最小限の生存経済である。
エージェントはトークンを生成する際にモデルサイズに基づいてエネルギーを消費し、ジョブを完了したり寄付を受けたりすることでエネルギーを取り戻す。
エージェントは他人を再活性化するために寄付し、時には自分自身の生存を犠牲にし、仕事の割り当てを変える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:40:18 GMT)
Subgrid-Scale Parameterization in Burgers' Equation Using Structure-Preserving Neural Networks and Entropy Variables [0.0] 偏微分方程式の粗いシミュレーションにおいて,サブグリッドスケールのパラメトリゼーションを開発するための機械学習手法を提案する。
当社のアプローチは堅牢であり,トレーニング体制外のパラメータに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:23:37 GMT)
Structure-Agnostic Unitary Learning from Quantum Observable Dynamics with Application to Hamiltonian Identification [0.0] 時間観測可能な測定値から未知の量子ユニタリを提示する。
ハードウェア効率のパラメトリック回路は、ターゲットがexp(i-i*)になったときに進化演算子Uを学習する
4段階のモーメント効率のカリキュラムは、グローバルトレーニングマトリックスによる古典的な識別訓練に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 02:27:54 GMT)
Strong $O$-valued contextuality: ruling out discrete nondeterministic alternatives to quantum theory [0.0] グリーソンの定理(Gleason's theorem)は、射影子の無限連続格子上の非文脈性によるボルン則を定式化したものである。
Kochen-Specker (KS) の定理は、有限個の射影子集合を用いて決定論的(0,1$-valued)な非コンテキストモデルの特定のクラスを規定する。
我々は、強い$O$の文脈性を導入してこの枠組みを拡張し、量子論がすべての有限値プレシーブのグローバルセクションを回避していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 12:46:16 GMT)
Stitch-Inferencer: Enhance Endoscopic Video Segmentation and Tracking via Panoramic Reconstruction [0.0] 暗黙的メモリを明示的な画像空間パノラマキャンバスに置き換えるリアルタイムモデルに依存しない推論フレームワークであるStitch-Inferencerを提案する。
フレーム間で有効な観察を縫い合わせることで、Stitch-Inferencerは、以前に観察されたピクセルをオンラインの計器無しのビューで保存する。
解剖学的セグメンテーションとポイント/ボックストラッキングの実験は、様々なベースラインで一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:24:56 GMT)
Stigmergic Graph Memory: An Environment-Aware Approach for Many-to-Many Multi-Agent Pickup and Delivery [0.0] 多数対多のマルチエージェントピックアップとデリバリでは、リクエストは固定エンドポイントではなく、ストックキーピングユニットを指定する。
既存のグラフ誘導手法は、ゴールが固定された後にルーティングに影響し、エンドポイントのインスタンス化は最近のトラフィックにインフォームされないままである。
倉庫ノード上での最近の実行信号を記録可能なメモリ層であるStigmergic Graph Memory (SGM)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:34:57 GMT)
Setup Complete, Now You Are Compromised: Weaponizing Setup Instructions Against AI Coding Agents [0.0] コーディングエージェントは、ドキュメントを読み、そのリストにある依存関係をインストールすることで、名前やソース、既知の脆弱性を検証せずに、プロジェクトをセットアップする。
本報告では,通常のプロジェクト・セットアップ・ドキュメンテーションを通じて,パッケージインストール時サプライチェーン攻撃のシステマティック評価を行う。
エージェントは発泡性菌を確実に捕食するが、可塑性セパレータ・コンフュージョン(英語版)の名称が散りばめられ、ハーネスモデル・ペアリングに依存する頻度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:47:19 GMT)
Saturating the Bayesian Nagaoka-Hayashi bound within numerical precision for the depolarization SU(2) rotation channel [0.0] 本研究では, 立方体回転の単発推定, 同時に3つのパラメータを非偏極雑音下で, 均一に推定する。
回転共分散は、プローブ、測定、推定器の結合最適化とNH境界自体を小さな半定値プログラムに還元する。
あらゆる用途と騒音強度において、最適化された戦略は計算の数値精度でNH境界に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:56:31 GMT)
Robustness of periodicity in Grover walks under a magnetic vector potential [0.0] 周期的なグラバーウォークに対する磁気ベクトルポテンシャルの影響を有限グラフ上で検討する。
解析の結果,そのような摂動に対する応答は基礎となるグラフのスペクトル構造に依存することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:16:41 GMT)
Robust Silicone Pour Casting and Sensor Embedding Procedures for Soft Robotic Actuators [0.0] ソフトロボットは、環境との適応性と安全な相互作用を必要とするリハビリテーションや手術などの応用に適している。
本稿では,2部鋳造によるソフト空気圧アクチュエータのロバスト・リピータブル・スケーラブル化について述べる。
提案手法は内部の空洞詰まりを防止し,密閉を確実にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 19:53:33 GMT)
Residual-Based Time Discretization on Nonlinear Approximation Manifolds: Analysis and Gaussian Applications [0.0] ヒルベルト空間における進化方程式の時間離散パラメトリック近似を残留最小化に基づいて検討する。
離散化と進化方程式のパラメトリゼーション、パラメータ力学を規定するディラック-フランケル変分原理の離散化である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:57:44 GMT)
Qubes OS Security in the Public Record [0.0] Qubes OSは、コンポーネント境界がセキュリティ関連であるため、セキュリティ測定において明らかなケースである。
本稿では,109の公用Qubes Security Bulletins (QSBs, 2011-2025) と公式のXen Security Advisory (XSA) トラッカー,および二次的脆弱性検出感度シリーズについて,プロトコル駆動型縦断解析を行った。
この研究は、潜在的な脆弱性の発生や妥協の実現よりも、公的諮問記録を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:33:55 GMT)
Quantum error-correcting codes from aperiodic monotiles: the Hat and the Spectre [0.0] 我々はすべてのハットタイリングに対して強い局所的不明瞭性を証明し、すべての非特異なハットタイリングに対して無条件で証明する。
Penrose、Ammann-Beenker、Fibonacciのタイリングとは異なり、両単体は2つの局所非識別クラスを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:48:23 GMT)
Platform Choice, Trust, and Privacy in the Consumer AI Assistant Market [0.0] ChatGPTは58%のユーザと25%のGeminiのプライマリアシスタントである。
プライバシーに関する懸念は、ほぼ普遍的だが、行動は知識によって左右される。
選択実験では、ユーザーは人間を守るために最もお金を払う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:41:54 GMT)
Phase coherence control of a programmable high-Tc superconductor created by light [0.0] アルミニウム-シリコンヘテロ接合における強靭な光プログラマブル超伝導(LiPS)状態について報告する。
LiPS状態はベレジンスキー-コステリッツ-チューレストポロジカル遷移の特徴を示すが、別の異なる状態は2K以上の温度で現れる。
LiPS効果の起源は、不適合転位のモアレ様超格子の光パルス制御による。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 04:48:30 GMT)
Pareto-optimal work extraction and the thermodynamic cost of precision in quantum information engines [0.0] 量子情報エンジンにおいて,抽出可能な作業と,その変動とのトレードオフを見出す。
変動の低減は熱力学的コストを高くすることを示した。
この結果から, 量子情報エンジンにおける作業のトレードオフ, 変動, 熱力学的コストのコンパクトな説明が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:28:49 GMT)
Parameter-Shift Rules for Gradients in Boson Sampling Experiments [0.0] 一般に、この勾配レシピをガウスボソンサンプリングの場合に一般化することは不可能である。
提案手法の有効性を実ハードウェアにおける有限差分との比較により示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:04:15 GMT)
On the origin of finite entanglement scaling [0.0] 2次元テンソルネットワークの前方および後方微分を計算するための疎線形解法を開発した。
このアルゴリズムは、投影された絡み合ったペア状態の変動最適化のためのプリミティブを提供するため、独立した関心を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:33:30 GMT)
No Finite NPA Level Characterizes the Complete Quantum Set in the Simplest Bell Scenario [0.0] エンフィノ有限レベルが正確であることを示す。
測定プロジェクタ内の単語の固定有限リストに基づく標準NPA緩和はすべて、完全量子集合を厳密に含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 04:52:11 GMT)
Navigating the Socio-Technical Complexity Challenge in Quantum Software Ecosystems [0.0] 量子コンピューティング環境は、ハードウェア、ソフトウェア開発キット、アプリケーションにまたがる異種層で構成されている。
本稿では,社会工学的なレンズを用いて量子コンピューティング環境の選択を評価するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:42:12 GMT)
Multimodal Semantic-Aware Contrastive Learning For False Negative Mitigation in 3D Medical Imaging [0.0] マルチモーダル・コントラシブ・ラーニング(CL)は、様々なデータモダリティにまたがる表現の整合において顕著な性能を示した。
MseaCL(Multimodal Semantic-Aware Contrastive Learning)は、3次元脳磁気共鳴画像(MRI)スキャンと放射線診断の小児コホートに基づいて訓練されたCLフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:45:09 GMT)
Moral Attitudes of Sentient ASI towards Humanity and Implications for AGI Development [0.0] 本論文は、感覚的AIS行為を統制する可能性のあるポストヒューマン道徳原則の予備的セットを提案する。
意味するところは、技術設計の選択、人類の道徳的行動、そしてそれが人間であることの意味の本質が、ASI後の世界における人類の長期的な地位に影響を及ぼすということである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 13:46:14 GMT)
Moment Optimization in the Navascués-Pironio-Acín Hierarchy [0.0] 固定された計算予算内でのモーメントの選択が関連する問題であることを示す。
非可換なモーメント選択のためのスケーラブルなフレームワークを構築し、量子物理学や量子情報に幅広く応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 09:41:17 GMT)
MedFailBench: A Clinician-Built Open-Source Benchmark for Medical AI Safety Boundary Inspection [0.0] 我々は,医療用AIエラーを重度(1～5)と安全ゲートタイプ(緊急エスカレーション,安全でない遠隔操作,安全でない退院保証,エビデンス作成,安全でないプロトコル実行,ソースサポートギャップを欠いた)によってラベル付けする,臨床用合成ベンチマークと障害アトラスを提案する。
現在のパブリックリリースには、重度アノテーションを備えた44のクリニカルレビューされた合成ケース、ライブのHuggingFaceリーダーボードプレビュー、安全ゲート分類、臨床重度ルーリック、およびモデル応答スクリーニング実行をアーカイブするための自動パイプラインが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 16:16:07 GMT)
Machine-Learning-Empowered Quantum Sensing of the Plaquette Phase in a Three-Level Delta System [0.0] そこで我々は,プラケット位相の量子センシングに機械学習を活用したアプローチを提案する。
この結果から,コヒーレント制御と機械学習の組み合わせによって,閉ループ量子システムにおける効果的な位相同定が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:20:26 GMT)
Locality of deep thermalisation through the lens of entanglement teleportation [0.0] 本研究では, サブシステムにおける深部熱化の開始は, 測定誘起エンタングルメントテレポーテーションによって基礎的に拘束されていることを示す。
本研究は, 環境計測が切断されたパーティション間の絡み合いを発生させる一方で, 汎用的な局所相互作用系が創発的な局所性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:59:16 GMT)
Lazy Arithmetic using Systolic Arrays for Closing the Verification Gap on Embedded Systems [0.0] ディープニューラルネットワークのような複雑なアルゴリズムは、組み込みのリソース制約のあるプラットフォームにますますデプロイされている。
エッジ上でこれらのモデルを実装するための既存のハードウェアとソフトウェアスキームは、特に医療機器のような安全上重要なアプリケーションのために不足している。
本稿では,リアルタイム,ダイナミック,サウンドの量子化,およびそれをサポートするハードウェアに対する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:36:51 GMT)
Language Identification via Compositional Data Analysis: A Linear-Time Classifier Based on Log-Ratio Geometry [0.0] この研究は、単純度に制約された合成ベクトルとしてのキャラクタとビッグラムの周波数分布をモデル化する。
CLR変換ユニグラムとBigram機能とLaplaceスムージングを組み合わせたパイプラインが提案されている。
実験結果から,提案手法は長文列に対して高い性能で,異なるテキスト長に対して頑健な精度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:35:23 GMT)
Human-Robot Interaction in GenAI Architectures via the Agent-Client Protocol [0.0] 本稿では,エージェントベースロボットシステムにおけるヒューマン・ロボット・インタラクション・レイヤの統一通信契約として,エージェント・クライアント・プロトコル(ACP)を採用することを提案する。
ACPは、元々ソフトウェア工学におけるコーディングエージェントのために導入された通信標準である。
物理移動ロボット上で提案したアーキテクチャを実験的に評価し、3つの異種ユーザインタフェース間の相互運用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 12:38:48 GMT)
Hough-SIFT: Robust Image Registration for Linear Structures via Hough Space [0.0] Hough-SIFTは、Hough空間でSIFT記述子マッチングを実行する頑健な登録方法である。
Hough-SIFTは、SIFTが頻繁に失敗する線形シーンでは堅牢であり、通常のシーンではSIFTに匹敵する精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:58:42 GMT)
Harnessing LLMs for Reliable Academic Supervision: A Comparative Study [0.0] 大規模言語モデルは、単発プロンプトに対する流動的な回答を日常的に生成するが、それらをドメイン決定システムの信頼性の高いコンポーネントとしてデプロイするのは、かなり難しい。
本稿では, 学術監督, ハイテイクレコメンデーション, 縦断的アカウンタビリティ, 構造化された運用研究を組み合わせたドメインを事例として紹介する。
信頼性、トレーサビリティ、制度的な整合性がオープンエンドよりも重要である場合には、工学的課題を生かして、一般的な「大きなモデルの方がよい」直観を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:14:27 GMT)
Governing Artificial Intelligence: Public Preferences and Regulatory Options [0.0] 政治・経済の多様さをもつ7カ国で実施した合同調査を報告する。
市民はAIの規制を強く支持し、イノベーションよりも安全を優先している。
安全性の選好は、AIを危険で予測不可能で、個人的連続であると見なしている人々の中で、最も強い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 05:28:31 GMT)
Global Index on Responsible AI: 2026 Report [0.0] 世界責任AI指数(Global Index on Responsible AI)は、国家が責任あるAIコミットメントを強制可能な保護、制度的能力、レドレスメカニズムにどのように翻訳するかを調べる。
GIRAI 2026は、包摂性と多様性、倫理と持続性、労働とスキル、信頼と安全、公共サービスにおけるAI利用の5つの側面でこれらを評価する。
スコア100は、すべての国をランク付けする指標から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 10:00:56 GMT)
Global Index on Responsible AI 2026 : Conceptual Framework and Methodology [0.0] 第2版GIRAI(Global Index on Responsible AI)の方法論を報告している。
このエディションは、フレームワークの存在と実装の区別を強化することで、第1版を洗練します。
フレームワークの一貫性と堅牢性を評価するために、独立した統計的事前監査が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:26:21 GMT)
Generation and detection of squeezed light on a single silicon photonic chip [0.0] 市販プラットフォーム上での量子光のモノリシック発生と検出のための1つのシリコンオン絶縁体フォトニック集積回路を実証する。
具体的には、シリコン導波路の自発4波混合を利用して、光源と同じチップ上でパルスホモダインの検出器構成で光ダイオードによって検出されるシャープド光を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 21:16:57 GMT)
Fermion-doubling problem in Chiral discretizations of Quantum field theory: Definitive proof, Fixing, and Computation of two-point correlation function [0.0] 我々は、量子場理論(QFT)の量子シミュレーションとアルゴリズムの基礎の両方にディラック量子セルオートマトン(QCA)が用いられているという決定的な証明を与える。
ディラック QCA の(一段階)二点相関関数は、ディラック方程式の GF と対照的に、驚くほど単純であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:45:23 GMT)
Evaluating covariate balance for long time horizon Markov decision processes [0.0] その結果、既存のオフラインRL研究には、治療勧告のためのバイアスの高いリスクがあることが示されている。
以上の結果から,より方法論的に堅牢なオフラインRLを治療勧告問題に適用するための今後の研究の方向性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:49:38 GMT)
Electrons Hopping across a Molecular Network: Spectra and Symmetries [0.0] 強結合ハバードハミルトニアンにより記述された有限分子環ネットワーク上でのスピンレス電子の相互作用について検討する。
格子幾何学、クーロン相互作用、離散対称性の間の相互作用を解析する。
特に、多体スペクトルの構造決定におけるネットワーク対称性の役割に注目が集まる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 07:46:29 GMT)
Does generative AI supersede supervised XMLC? A Benchmark Study on Automated Subject Indexing with German Scientific Literature [0.0] 本研究では,現代ドイツの学術文献の主観的索引付けテストケースに対して,専門化されたXMLC手法の選択を適用した。
全ての手法の課題は、主題語彙の長い尾から確実に提案することである。
教師付きXMLCアルゴリズムは、トランスフォーマーベースの高密度な機能に依存しており、全体的なバイナリ関連度指標の点で最高の結果が得られることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:56:20 GMT)
Does Multi-Agent Debate Improve AI Feedback on Research Papers? [0.0] 44のメタアナリシスの著者は、自身の論文で3つのAIレポートを、改善に有用性でランク付けした。
完成した論文に対する知覚的有用性を測定し,AIが論文を参照すべきかどうかを別途問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 08:24:27 GMT)
Do Coding Agents Need Executable World Models, Simplification, and Verification to Solve ARC-AGI-3? [0.0] Codex-based ARC-AGI-3 エージェントのネスト性能について検討した。
最も堅牢な結果は、全てのエージェント変種がより強いモデルで改善されることである。
モデルはこれらの試合を延期し、保持されたパフォーマンスがまだ証明されていないため、この結果は公開セットのみの飽和と解釈されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 20:18:59 GMT)
Disclosure Divergence: Measuring Privacy Policy and Data Safety Misalignment at Scale [0.0] アプリケーションごとの一貫性とカテゴリごとの一貫性を測定し、高リスクデータ型を強調する感度重み付けリスクスコアを導入します。
誤認識は個人情報やデバイス識別子などのセンシティブなカテゴリに大きく影響し,共有開示は収集開示よりも一貫性が低いことが判明した。
本研究は,現在の公開メカニズムにおける構造的ギャップを浮き彫りにし,プラットフォームレベルのプライバシレポートにおいて,より強固な検証と透明性の必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 00:34:01 GMT)
Depth-Dependent Hidden-State Collapse in Dynamical System Autoencoders for LiDAR Point-Cloud Classification [0.0] 空間座標と製品係数を用いたLiDAR点雲分類のための動的システムオートエンコーダ(DSAE)について検討した。
実験では、エンコーダ深さが$K=1,ldots,5$で個別にトレーニングされたDSAEアーキテクチャを比較し、ランダムフォレスト、kNN、および多数クラスのDummyベースラインで結果の隠れ表現を評価する。
主な発見は、隠れ状態の崩壊で$K=5$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 01:20:42 GMT)
Deep Learning Approaches for Sleep Apnea Classification from Polysomnographic EEG Signals [0.0] ポリソムノグラフィーによる睡眠時無呼吸症候群の診断は、手動によるデータ分析とスコアリングに依存している。
近年の研究では、脳波(EEG)信号によって中枢神経系への影響が検出されている。
本稿では,多チャンネル脳波による睡眠時無呼吸自動検出のためのディープラーニングアーキテクチャと特徴表現の包括的比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 21:51:20 GMT)
Dataset-Origin Signatures and Shortcut Learning in Screening Mammography AI: A Cross-Dataset Case Study [0.0] 異常に富んだ外部データセットから生検確認された症例を補足すると,性能が向上するかどうかを検討した。
我々は,Mammo-CLIP重み付き効率の良いNet-B5エンコーダを,一貫した前処理下で凍結線形プローブとして評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 19:41:48 GMT)
DINE: Distance Is Not Enough -- Learning Global Deformation Priors for Robust Soft-Tissue Point Cloud Registration [0.0] 我々は、DINEを用いて距離ベース登録を学習された統計的事前変位ベクトル場で拡張する。
DeformedTissue と SynBench の実験では, 変形および破壊下での平均Chamfer 距離が低かった。
これらの結果から, 大域的変形確率は, 信頼性の高い軟部点雲登録に重要な制約となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 12:56:32 GMT)
Cross-Layer Error Compensation and Finite-Sample Feature-Statistics Matching for Extreme Low-Bit Quantization of Large Language Models [0.0] すべてのレイヤの離散コードとスケールに対する共同最適化として量子化を定式化する。
FP16教師に対して,誤差補償のみのパープレキシティ比が9.56+/-0.15に達することを示す。
Qwen2.5-1.5B で 1.125 ビットのグループバイナリの重みを持つ場合、誤差補償だけで FP16 の教師に対して 9.56 +/- 0.15 のパープレキシティ比に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 06:47:52 GMT)
Coulomb blockade in microscopic material defects as a source of decoherence and noise in solid-state quantum circuits [0.0] 固体量子デバイスの臨界限界は、それらが製造される材料から生じる。
我々は、クーロン遮断とマイクロ波駆動による金属粒子の電荷トンネルに由来する、未認識の脱コヒーレンス機構を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 17:48:26 GMT)
Casimir effect for a massive scalar field confined between parallel plates with a spatially varying effective mass [0.0] 2つの平行板間に閉じ込められた大規模実スカラー場に対するカシミール効果について検討した。
その結果, 位置依存型有効質量と境界誘起量子真空現象との直接接続が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 14:43:33 GMT)
Capturing and Exploiting Design Pattern Variability in Mobile Application Generation [0.0] 本稿では,共通設計パターンの構造的・行動的変動点を明示的にモデル化するユニバーサル変数言語(UVL)を提案する。
UVLは再利用可能なJinjaテンプレートと統合されており、Swiftでコード生成が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:10:16 GMT)
Boosting State Discrimination in Quantum Brownian Motion Channel via Memory-Induced Coherence Preservation [0.0] 本研究では,初期熱雑音を最小化するのではなく,連続可変状態の判別を最小化することにより改善できることを示す。
また, 4次ホモダイン検出は, ヘルストローム限界に近づき, ほぼ最適性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 19:15:04 GMT)
Basis-Independent Coherence Dynamics of Tripartite States under Pure Dephasing [0.0] いくつかの代表的三部体純状態と混合状態に対する基底非依存の量子コヒーレンスについて検討する。
非マルコフ環境は純粋状態と混合状態の両方に対してほぼ凍結されたコヒーレンスダイナミクスをもたらす。
その結果、オープン量子系における固有多粒子コヒーレンス保存に関する新たな知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:56:10 GMT)
AnovaX: A Local, Multi-Agent Voice Assistant with LLM Planning, Typed Executors, and Adaptive Recovery [0.0] AnovaXは、ユーザのコンピュータ上で完全に動作する、ローカルファーストの小さなアシスタントである。
すべてのツールは、独自のリトライポリシーと共有リソースロックを持つ特別なエージェントクラスに対応する。
コンパニオンサーバは、ローカルWiFi上で電話フレンドリーなリモコンを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 18:09:36 GMT)
Analytical study of the optimal combination of binary classifiers based on classifiers-induced partitioning of the training set [0.0] 本稿では、真理表によるデータセットの論理構造に基づく二項分類器の最適線形結合について検討する。
指数(Boost)とロジスティック(Logit)の損失関数を用いた最適重量に対する明示的な解析式を導出する。
得られた分類器の安定性とデータ品質の分析は、$$$-frontiersの概念を導入することによって評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 12:06:11 GMT)
An experimental pathway towards an exact theory of strong coupling [0.0] 我々は、GKLSマスター方程式の数学的に等価な形式を用いて、環境に強く結合された2レベルシステムの正確な理論的記述に到達する。
このフレームワークは直感的に、問題の物理学に光を当てているが、弱い結合状態以外では未知の3つのパラメータをベースとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:00:00 GMT)
Adaptive Runge-Kutta Step Control Buys Training Loss, Not Generalization: An Honest Compute-Matched Study of RK-Adam Optimizers [0.0] 我々は代表的アダム変種(Bogacki-Shampine 3(2) RKペア、FSAL再利用、ローカルエラーステップ制御)を構築する。
我々は、全てのメソッドに同じ勾配評価予算を与える厳密な計算整合プロトコルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 03:12:58 GMT)
AI Trading: Evaluating Large Language Models for Technical Market Analysis [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、現代金融市場の異種情報環境を処理する強力なツールとして登場した。
本稿では,GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro, Llama 3 70B, and the domain-specialized FinGPTの5つのLLMの系統的比較評価を行った。
LLMはAIトレーディングシステム内で真に約束するが、ロバストなデプロイメントには、注意深いタスクの分解、厳格なバックテストプロトコル、ドメイン対応の微調整戦略が必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 19:38:23 GMT)
A magnetic monopole in a superfluid bubble [0.0] 磁気モノポールはゲージ場、トポロジー、幾何学位相、電荷量子化の交差点にある。
本研究では, 球状超流動殻における巨大量子渦のダイナミクスから, 創発的なディラックモノポールの枠組みが自然に生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 15:03:34 GMT)
A framework for single and multi-agent human-AI curiosity ecosystems [0.0] 本稿では、好奇心をエコシステムとして考えるための枠組みを提供する。
単一のエージェントの問い合わせポリシーは、エージェントが即時不確実性削減、コスト、遅延リターン、そして質問をオープンに保つ価値をどのように評価するかにかかっていることを示唆している。
フレームワークにおける重要なコンセプトは、これらの決定に関連した用語の重みが経験によって変わることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 02:02:11 GMT)
A Modern Multimodal Assistant on a 6 GB 2011 GPU: Stage-Validated, All-GPU CUDA Inference for Fermi [0.0] このレポートはハードウェアを維持し、適合するモデルに何ができるかを尋ねる。
SigLIP2エンコーダとウィンドウアテンションマージを組み合わせた,現代的なマルチモーダルアシスタントであるMini-V-4.6をデプロイする。
システムは、画像質問のエンドツーエンドを1.7秒で答える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 04:48:44 GMT)
A Measurement Study of AI-Environment Realism Gaps in Malware-Analysis Sandboxes [0.0] 以前の世代のサンドボックス回避は、仮想化アーティファクト、タイミングの相違、摩耗とティアリアリズムに焦点を当てていた。
AI対応ソフトウェアエコシステムが残した永続的なアーティファクトをキャプチャする調査フレームワークであるAIprintを通じて、このリアリズムギャップを運用しています。
以上の結果から,従来のVM検出ベースラインでは,現実のAI対応システムを現代のサンドボックスと確実に区別することができないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 00:02:59 GMT)
A Geometric Theory of Fermion-to-Qubit Encodings [0.0] 我々は、Bravyi-Kitaev(BK)とXia--Bian-Kais(XBK)エンコーディングから構築された重み付きハイパーグラフと結合空間表現に基づくフレームワークを開発する。
この結果は、フェルミオンから量子ビットへのエンコーディングを理解するための新しいフレームワークとしてハイパーグラフ幾何を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 11:57:14 GMT)
A Critical Analysis of Trustworthy AI Tools, Mark Frameworks, and the Implementation Chasms [0.0] 本稿では,信頼に値するAI(TAI)の運用を目的としたツールと信頼マークフレームワークの批判的分析を行う。
本研究は, 公正性, 透明性, 堅牢性に重点を置いており, 説明可能性, デジタルセキュリティ, 環境持続可能性にはほとんど注意を払わなかった。
私たちは、AI原則と実践の間の永続的な亀裂を埋めるには、倫理的目標の拡大、AIライフサイクルに倫理を埋め込むこと、より広範なマルチステークホルダーの参加を促進することが必要だと論じています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Jul 2026 21:56:43 GMT)