Where Steering Signals Come From: Activation Source Selection in Activation Steering [72.0] 有効なステアリングは、ソーステキストに望ましい振る舞いが現れるかどうかだけでは説明できない。
強いシグナルは、モデルがターゲットの振る舞いを生成または継続しようとしている実行境界状態から来る。
この観点から、我々は、境界状態から共有のプロンプトと継続のセマンティクスを取り除くテールサブトラクションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 04:18:24 GMT)
Wonder: Video World Model Done Better [70.3] We present Wonder, a general-purpose video world model for real-time, camera-controllable world exploration。
画像や条件付きビデオが与えられたWonderは、ユーザがカメラを動かして対話的にナビゲートできるプレイ可能な世界を構築する。
本研究では、空間的に整列した動きと向きを与える高密度座標場を用いた新しいカメラコンディショニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:45:25 GMT)
ClinFusion: A Vision-Centric Multimodal LLM System for Holistic Medical Understanding [67.6] MLLM(Multimodal large language model)は、臨床実践に革命をもたらす大きな可能性を秘めている。
我々は、総合的な医学的理解のために設計された視覚中心のMLLMであるClinFusionを紹介する。
ClinFusionは、総合的な2Dおよび3Dマルチモーダル・メディカル・ベンチマーク・スイートにまたがって、最先端の新たな状態を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:52:57 GMT)
GPT-Red: Automated Red Teaming via Self-Play at Scale [58.3] 我々は、フロンティアLSMに対する新規なプロンプトインジェクション攻撃を発見するために訓練された、自動化されたリピートエージェントであるtextbfGPT-Redを紹介する。
過去のモデルをGPT-5.5に確実に分解し、人間のレッドチームよりも攻撃に成功し、保留環境に一般化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:03:39 GMT)
Argus-Unified: Towards A Compact and Economical Unified Model for Image Understanding and Generation [57.2] 本稿では、計算とデータに対する低需要で構築されたコンパクトで効果的で統一されたマルチモーダルモデルであるArgus-Unifiedを提案する。
具体的には、凍結した統合視覚エンコーダから生成のための離散トークンを学習しながら、理解のための連続トークンを保存するハイブリッド視覚トークンを紹介する。
統合マルチモーダルモデルは、理解と生成の両方において高い性能を達成しつつ、経済的に訓練できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:12:06 GMT)
Towards Trustworthy Embodied Intelligence: A Systems Framework and Graded Trustworthiness Levels [53.6] 身体的知性は、学習した知覚と意思決定をリアルタイムの計算、制御、物理的相互作用と統合する。
我々は,信頼に値するインテリジェンスを,特定のタスクを確実に実行するための持続能力として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:50:44 GMT)
Dissecting Sensitivity to Training Language in Self-Supervised Speech Learning Using Neural Audio Codec Tokens [53.6] 本研究では,NACトレーニング言語とSSL事前学習言語のいずれかを用いて,言語感受性の体系的解析を行う。
その結果、ダウンストリーム性能はNACトレーニング言語には感受性がないが、SSL事前トレーニング言語に強く依存していることがわかった。
これらの結果は、単一のNACを言語間で再利用できることを示唆し、SSL事前トレーニング言語とターゲット言語を整合させることが重要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 23:46:37 GMT)
Depression Markers in Speech: An Approach based on Tract Variables Dynamics [52.7] 本研究では, トラクション変数の動的性質に基づいて, 新規なうつ病バイオマーカーを同定した。
提案するバイオマーカーは, 抑うつ話者と制御話者の識別を効果的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:48:07 GMT)
ScalablePromptus: Scalable and High-Fidelity Prompt-Based Video Streaming [51.5] Promptベースのビデオストリーミングは、生成的再構成のためにピクセルレベルのコンテンツの代わりに、コンパクトなセマンティックプロンプトを送信する。
本稿では,Spherical linear for intermediate frames, and- most critically-a dropout training strategy that produce rank-ordered prompt representations。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:59:39 GMT)
How Hard Does It Think? Analyzing Step-Aware Reasoning Energy in LLM Chain-of-Thought Trajectories [51.2] 我々は,個々のCoTステップの粒度における労力を定量化するための幾何学的枠組みであるステップ・アウェア・推論・エナジー(SARE)を提案する。
推理エネルギーはステップタイプにまたがって非常に不均一であり、軌道レベルの指標からは見えない位相的な遷移を示す。
SAREベースの機能は、ほとんどの設定でアウトプットベースの信頼ベースラインにマッチするか、向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:15:51 GMT)
Quantum Speedups for Stochastic Optimization with Heavy-Tailed Noise [49.7] 重み付き確率変数に対する新しい量子平均推定器を開発した。
尾指数>4/3$のより強い下界を導出し、次元への非自明な依存が避けられないことを示す。
凸目的関数に対して,量子射影勾配降下法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:29:37 GMT)
The Case Against Generation for Retrieval: Discriminative Language Models as Effective Retrievers [49.5] 大規模言語モデル(LLM)は、レコメンダシステムのための強力な資産として登場した。
ジェネレーティブなレコメンデータやゼロショットローダとしてWebスケールにデプロイすることは、計算オーバーヘッドの禁止と基盤的課題によってボトルネックを被っている。
本稿では,LLMを生成エンジンではなくセマンティックな表現バックボーンとして適応させることにより,古典的かつ高効率な2tower検索アーキテクチャを再活性化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:47:53 GMT)
Seen, Said, or Forgotten? A Causal Audit of Visual KV Memory Across Dialog Turns [49.3] マルチモーダルアシスタントは 一度画像をエンコードするが 後で何度も 質問に答えるかもしれない
視覚的事実が実際に忘れるのが安全かどうかを問うとともに,Causal Visual Memory Audit (CVMA)を紹介する。
CVMAは、視覚領域、画像全体、または以前のアシスタントテキストが利用できないときに、後続の回答が失うものをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:59:57 GMT)
A Spectral Proof of the Hypergraph Moore Bound [46.3] ハイパーグラフムーア境界に関するファイゲの2008年の予想を証明する。
すべての$kge3$と$1leellle n$に対して、$n$ vertices 上の任意の $k$-uniform hypergraph は、$C,nk/2/ellk/2-1$ hyperedges は、最大$A,elllog(en/ell)$で偶数被覆を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:38:31 GMT)
Mapping CVEs to MITRE ATT&CK Techniques: A Curated Gold-Set Classifier and the Limits of LLM-Assisted Label Expansion [46.3] 我々は、専門家のMITRE Center for Threat-Informed Defense mappingsから1,207 CVEのキュレートされた金のデータセットにマルチラベル分類器をトレーニングする。
その結果得られたモデルは、ゼロショットの埋め込み類似性のベースラインと比較して、おおよそdoubles recall@5である。
次に,LLMによるラベリングが金のデータセットを拡張できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:59:04 GMT)
Decision-Level Hijacking: Injecting Cognitive Bias into Large Language Models via Bit-Flip Attacks [45.5] Bit-Flip攻撃は、決定レベルのハイジャックを誘導するアタックベクターとして機能する。
CogBiasは、大規模言語モデルのための認知バイアス注入フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 02:59:32 GMT)
The User Asks, Platforms Compete: How Agentic Recommendation Markets Take Shape [42.1] LLMベースのユーザエージェントは、異なるレコメンデーションプロセスを可能にする。
ユーザはプラットフォームを選択する前にニーズを指定する。
この新しいレコメンデーション設定は、アクセスと注意の緊張を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 03:54:38 GMT)
MyMentorLLM: A psychotherapy GenAI environment with multimodal voice/text patients, trainees and experts for deliberate practice [42.0] MyMentorLLMは、意図的に練習するための音声およびテキストベースのシミュレーション環境である。
2,100の完全な認知行動療法(CBT)のトレーニングセッションを生成する。
シミュレートされた患者は、障害を伴う感情的プロファイルを表現した。
監督者のフィードバックは、シミュレートされた精神療法士のより良い診断に繋がった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:50:11 GMT)
DailyBench: A Unified Benchmark for AI-Generated and Manipulated Images from Modern Generative Models [41.2] DailyBenchは、AI生成画像検出器がフルイメージ合成とオブジェクトレベルの操作の両方で一般化できるかどうかを評価するための高品質な統一ベンチマークである。
DailyBenchには2つの補完的なサブセットがある。FakeBenchは、最近のオープンソースおよび商用生成モデルによって合成された高品質なイメージを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:10:58 GMT)
The Confounder Trap: Treatment-Encoding Representations in Causal Inference with Text [40.6] 本稿では,レキシコンなどの語彙情報を通じて符号化された潜時テキスト処理について検討する。
表現学習の前にこの語彙処理信号を除去するマスキングに基づく調整表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 22:10:43 GMT)
SGTP: Sampling-based Game-Theoretic Planning for Real-Time Multi-Vehicle Autonomous Racing [38.2] 既存のプランナーは、しばしば戦略的多様性と計算効率のバランスをとるのに苦労する。
ゲーム理論推論とGPUによる制御シーケンスの高速化サンプリングと動的ロールアウトを組み合わせたリアルタイムフレームワークであるサンプリングベースゲーム理論計画(SGTP)を提案する。
我々は,SGTPが95.24%の勝利率と99.35%のタスク補完率を達成することを示し,複数の反復解ステップに対して平均計算時間は0.095秒である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:46:43 GMT)
MemLens: A Value-Aware Memory Management System with Interactive Analytics for LLM-based Agents [37.6] 本稿では,メモリレコードを第一級データオブジェクトとして扱うメモリ管理システムであるMemLensを紹介する。
MemLensは、完全なメモリライフサイクルを公開するエンドツーエンドのインタラクティブ分析ダッシュボードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:08:56 GMT)
Zhinv: Real-time hub-height wind field reconstruction using only local sparse observations [37.5] Zhinvは、粗雑で不規則な観測をハブ高さの細い風場に織り込む、エンドツーエンドの再構築フレームワークである。
中国北東部、ヨーロッパ、東南アジアでの実験では、ジンギフは細い観測から、正確に、頑丈に、そして効率的に微乾燥した風場を再構築できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 05:21:11 GMT)
Decompose and Reorganize: Planning with Primitives and Visuomotor Policies Learned from Demonstrations [37.3] 本稿では,ビジュモータポリシーをTAMP対応意思決定システムにシームレスに統合するフレームワークDR-LfDを提案する。
DR-LfDは人間のデモンストレーションを原子スキルに分解し、ビジュモーターポリシーやオブジェクト中心のプリミティブとして再生する。
DR-LfDの複数のステップ、目に見えないセットアップ、物理的制約を含むタスクにおける性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:57:09 GMT)
Messier: A High-Resolution Corpus for Cross-Benchmark Agent Evaluation [37.2] Messierは、30のベンチマーク、714のエージェント、11,891のタスク、74,205の検証を含む957,253レコードの統一コーパスである。
M Messierは公開ベンチマークのスコアを集約し、6つの未表現の専門分野と科学分野にわたる5エージェントの実行を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:50:19 GMT)
A Unified Algorithmic Framework for Hybrid Reinforcement Learning in Tabular MDPs with Shifted Transition Dynamics [36.9] 本稿では,後悔最小化のためのMIN-UCB-VIと,最良のポリシー識別のためのMAX-LCB-VIの2つのアルゴリズムを特徴とする統一的なアルゴリズムフレームワークを提案する。
我々は、後悔と準最適ギャップに関する、インスタンス依存と独立の上限の両方を含む、我々のフレームワークに対する理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 02:27:27 GMT)
Are the High-weight Neurons the Important Ones in Image Classification Neural Networks? [36.6] 摂動試験では、特定の操作で上位10%の高次ニューロンが45-80%の精度低下を引き起こす。
低体重間隔は摂動時に10-17%の劣化を示し、これは中距離高体重ニューロンに匹敵する。
これは重みの等価性に挑戦し、洗練されたニューロンの役割の洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:14:35 GMT)
WASP: A Configurable Framework for Portable Stateful Serverless Applications [35.3] WebAssembly(WASM)は、エッジクラウド連続体を越えたFunction-as-a-Serviceの軽量な代替手段として登場している。
私たちは、エッジクラウドにステートフルなサーバレス実行をもたらすフレームワークであるWASPを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:30:29 GMT)
Parallel Decoding Distillation for Fast Image and Video Generation [35.2] 拡散モデルと流れマッチングモデルの高速推論のための並列復号蒸留(PDD)を提案する。
PDDは、ネットワーク評価毎に複数のデノゲーションステップを予測することで、生成を加速する。
LTX-2.3 Text-to-Video/Audio, Wan 14B Text-to-Video, Qwen-Image Text-to-Imageの4-8 NFEによるSOTA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:20:00 GMT)
LumaGuide: Distribution Shaping for Training-Free HDR Generation in Diffusion Models [35.2] LumaGuideは拡散モデルにおける分散整形のためのトレーニング不要のフレームワークである。
均一なPQ空間における輝度分布を制御することにより、HDR生成のためのこのフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 20:17:11 GMT)
A Machine-Learning-Based Gas Lift Optimization Workflow for Unconventional Fields [35.1] 本稿では,機械学習(ML)を用いた非伝統的な分野におけるガスリフト最適化のための自動データ駆動ワークフローを提案する。
私たちはこのワークフローを、Bakkenの5つの井戸パッドにまたがる30の井戸でテストしました。
パイロットの成功により、我々はこのワークフローをBakkenの200以上のガスリフトとプランジャー補助ガスリフト(PAGL)の井戸で完全に展開しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:46:22 GMT)
WildShadowRemover: In-the-Wild Video Shadow Removal via Detail-Preserving Video Diffusion Models [32.6] 複雑な照明、多様な影の出現、限られた訓練データにより、野生での映像のシャドウ除去は依然として困難である。
我々はWildShadowRemoverについて紹介する。WildShadowRemoverは、LoRAファインチューニングによる堅牢なビデオシャドウ除去に事前訓練されたビデオ拡散モデルを適用するフレームワークである。
また、大規模なビデオシャドウ除去データセットとベンチマークであるWildShadowを構築し、多様な合成シーンをカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 19:08:26 GMT)
Less is More: Modality-Decoupling for General AIGC Audio-Video Detection [32.5] ジェネレーティブAIは、人間中心のディープフェイクを超えて、オーディオ視覚の偽造を急速に拡大した。
既存のAIGC検出手法では、音声-視覚的コンテンツ対応を仮定し、モーダル不整合を見極めることで偽物を識別する。
そこで我々は,DAV-Detを提案する。DAV-Detは分離された音声視覚AIGC検出システムで,各モードから法医学的証拠を独立にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:23:36 GMT)
SONG: A Photorealistic 3D Gaussian Simulation Platform for Benchmarking Social Navigation [32.2] 三次元ガウススプラッティングを利用したソシアルナビゲーションプラットフォームSONG(3DGS)について紹介する。
これは、大きな言語モデルによって生成された意味論的に接地された軌跡を用いて歩行者を駆動し、軌跡条件付き発電機で全体の動きを合成する。
プラットフォーム上では,難易度に階層化された評価エピソードのセットであるSONG-Benchをキュレートし,有効性,安全性,社会的コンプライアンスを考慮した多次元計量スイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 02:51:24 GMT)
RDVSv2: A Large-scale Benchmark for RGB-D Video Salient Object Detection [32.1] RDVSv2は、RGB-Dビデオサルエントオブジェクト検出(RGB-D VSOD)のための大規模なベンチマークであり、フレームレベルのアノテーションが濃密である。
RDVSv2は、公開されているステレオビデオから構築され、249の動画シーケンスと29,077の注釈付きフレームを含んでいる。
立体映像から派生した深度マップと、視線追跡ガイドを付加したフレームワイドのサルエントな物体マスクが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:54:03 GMT)
Hypothesis-Driven Shelf Generation for Personalised Recommendation [31.6] 本稿では,Spotify Home のためのコンテンツハイブリッド駆動型シェルフ生成システムを提案する。
固定テンプレートを、パーソナライズされた棚に含めるべきものを記述した自然言語仮説に置き換える。
その結果,仮説駆動型棚はパーソナライズされたレコメンデーション供給を大幅に拡大することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:05:42 GMT)
Transformer Transformer: A Unified Model for Motion-Conditioned Robot Co-design [29.2] Transformer Transformerは、報酬に依存しない状態とアクション予測を報酬固有の値予測に変換する動的モデルである。
最適化されたALOHA設計により,従来の設計に比べて70%以上の追従誤差を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:47:14 GMT)
CHARM: A Multimodal Graph Foundation Model with Hierarchical Context Modeling for Zero-Shot Transfer [28.7] グラフ基礎モデル(GFM)は、グラフドメインとタスク間で知識を伝達するための有望なパラダイムとして登場した。
ゼロショット転送のための階層型コンテキストモデリングを用いたマルチモーダルグラフ基盤モデルCHARMを提案する。
実験では、ゼロショットマルチモーダルグラフタスクに一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:35:26 GMT)
From Role Prompt to Infinite Thinking: Exploiting Persona Conditioning for Inference Cost Attacks in LLMs [28.6] LLMの自動回帰生成機構により、悪意のあるプロンプトが生成動作を操作することができる。
提案するRolePlayは,適応的なペルソナを構築し,推論コストの増幅のための振る舞いを誘導する動的ペルソナアライメントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:20:01 GMT)
KQFuzz: Knowledge-Guided Fuzzing for Quantum Libraries via Large Language Models [27.9] LLMに基づく量子ライブラリーへのファジリングアプローチは潜在的なバグを明らかにするために提案されている。
量子ライブラリのための知識誘導ファザであるKQFuzzを提案する。
我々は、Qiskit、PennyLane、Cirqを含む3つの人気のある量子ライブラリでファジングを行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:31:34 GMT)
Alignment Is All You Need: Instruction-Free Training for General Audio-Language Models [27.8] MLLM(Multimodal large language model)は通常、クロスモーダルアライメント、教師付き微調整、優先最適化からなる多段階パイプラインを通じて構築される。
音声エンコーダとLLMの両方を凍結したままに保ち、軽量プロジェクタのみを学習するインストラクションフリーアライメントオンリー大型オーディオ言語モデル(LALM)を導入する。
この結果から,競合MLLMはアライメントのみから出現し,軽量プロジェクタトレーニング問題へのマルチモーダル拡張を低減できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 03:30:41 GMT)
Distilling Temporal Search and Reasoning: Evolving LLMs for Future Prediction via Harness-Assisted Efficient Data Synthesis [27.8] 本稿では,各ターンで時間的カットオフを強制する時間トラクションハーネスを提案する。
我々のハーネスは自然に検索の時間的幅を拡大し、高品質なデータの割合を増大させることを示す。
実験により、ハーネス・インベンブド・データで訓練された学生が最高のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:35:20 GMT)
RSIBench-Data: Benchmarking Data-Centric Research for Recursive Self-Improvement [27.6] 既存のベンチマークは、最適化、サービス、評価、システム実装と研究上の決定を結びつける。
我々は、LLMエージェントのベンチマークであるRSIBench-Dataを、固定された後学習スタックを持つデータ中心の研究者として紹介する。
ソフトウェア工学,端末利用,科学的質問応答,数学の6つのベンチマークで,フロンティアエージェントを4つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:46:41 GMT)
Speculate While You Reason: Teaching Agents to Predict Their Next Tool Call via Joint Agent-Speculator RL [26.2] 自己特定エージェントは、エージェントモードでタスクを解決し、投機モードで部分軌跡から次のツールコールを予測する。
統合エージェント・スペキュレータ強化学習法は、エージェント自身のロールアウトから投機的ターゲットを導き、エージェントと投機的更新を交互に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:00:10 GMT)
From Execution to Capability: Scientific Experience Consolidation via Procedural Knowledge Synthesis [26.1] 我々は科学計算経験の統合について研究する。
SciConsolidateを導入し、クロスタスク手順を誘導する成功と失敗を対比する。
ターゲットモデルは、これらの抽象化を直接実行できないため、より強力なモデルは、それらを実行可能なコード監視に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 04:09:04 GMT)
DecoEvo: Score-Decoupled Co-Evolution of Solver and Rubric-Generator Skills in Text Space [26.1] 本稿では,デコエボについて紹介する。デコエボは,デカップリングされた目的の下で,解法スキルと解法ジェネレータスキルを共進化させる。
基準レベルのフィードバックを用いて解法スキルを更新し、要求カバレッジと応答判別の相補的な監査によってルーリックジェネレータスキルを改訂する。
各ベンチマークの公式評価では、DecoEvoは5つのベンチマークと3つのバックボーンLDMでメソッドを上回り、SkillOptよりも2.8～5.0%上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:53:30 GMT)
Face De-Identification: A Domain-Centric Survey from Capture to Processing [24.6] face de-identification (De-ID)は、画像やビデオにおいて、個人が特定した顔の特徴を除去または隠蔽することを目的としている。
最近の進歩は、画像取得中に直接センサーにプライバシーメカニズムを統合することで、後処理を超えて顔のDe-IDを拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:15:12 GMT)
ScaleResfusion: Residual Rectified Flow based on Residual Vector Field [24.5] 実世界の画像復元(Real-IR)は、複雑で未知の劣化から高品質な画像(HQ)を復元することを目的としている。
最近の拡散法は知覚品質を大幅に改善しているが、現在の設計は2つの重要な課題を未解決のまま残している。
本稿では,事前学習したテキストから画像への修正フローモデル上に構築された実世界の画像復元のためのスケーラブルな拡散フレームワークであるScaleResfusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 04:26:05 GMT)
Entanglement-based quantum key distribution with data in hollow-core fiber [23.5] 単一ファイバーにおける量子情報と古典的な信号の共存は、将来の量子ネットワークにとって不可欠である。
エンタングルメントに基づく鍵と18kmのリンク上のデータとの共存を実証する。
その結果,PSCFシステムに比べて性能が有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:32:14 GMT)
Sense it with your eyes: Sensation Generation and Understanding for Advertisements [23.4] 本稿では,感覚広告の理解,評価,生成に関する最初の研究を紹介する。
本研究では,人間の判断と強く一致したセンセーション評価尺度であるSenseScoreを提案する。
我々の研究は、知覚認識による視覚的説得の基礎を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 05:52:44 GMT)
ObliCity: A Benchmark and Baseline for Roof-to-Ground Projection Displacement Correction [23.4] Roof-to-footprint offset vector(RFOV)抽出は、意味的セグメンテーションから幾何学的アライメントを分離する学習タスクである。
方法論的には、DragOSMを人間行動にインスパイアされたODEベースのフレームワークであるDragRoofに再構成する。
ObliCityの実験は、DragRoofが最先端のRFOV抽出性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 02:31:47 GMT)
WALoMA: A Multitask Wireless Foundation Model via Adaptive Low-Rank Masked Autoencoders [23.2] 本稿では,適応型低ランクマスキングオートエンコーダ(WALoMA)を用いたマルチタスク無線基礎モデルを提案する。
専門的なタスク固有のディープラーニングモデルの制限と、ラベル付き無線データセットの不足による実践的な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:18:22 GMT)
SepPrune:A Separator-based Pruning Framework for Efficient Multimodal Large Language Models [22.5] 本稿では,視覚トークンの効率的なプラグアンドプレイプルーニング手法であるSepPruneを提案する。
SepPruneはLLMの組み込みプロジェクションパラメータを再利用し、アーキテクチャの変更を必要としない。
Qwen2.5-VL-7Bの実験では、SepPruneは最先端のパフォーマンスを達成し、元の精度の96.3%を維持し、80.2%の視覚トークンを除去した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:01:02 GMT)
From Machine Learning to Large-Scale EO Products: Best Practices for Making Maps [21.6] 近年、地球観測(EO)データから得られた大規模な地理空間地図の作成が急速に拡大している。
技術的に健全で科学的に信頼できる製品を作り出すことは 依然として困難です
本稿では,衛星データからオペレーショナルマップ製品まで,パイプラインにまたがる推奨プラクティスについて,簡潔かつエンドツーエンドに報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:45:27 GMT)
Everyone is unique: Towards Behaviorally Heterogeneous Negotiation Dialogue Systems for Debt Collection [21.1] 負債収集(Debt collection)は、人間中心の対話システムのための高額なテストベッドである。
既存のベンチマークでは、ユーザーは固定された好みを持つ静的で合理的なエージェントであると仮定している。
DebtBenchは,最初のペルソナ富化負債収集ベンチマークである。
また、金融リカバリとインタラクション体験の最適化を共同で行うよう訓練された債務回収エージェントであるDebtGPTを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 02:50:43 GMT)
Two2Four: Generative Quadruped Puppeteering from Human Motion [20.9] 本稿では,可塑性かつ制御可能な四重奏運動を生成する,人対四重奏人形の自動組立フレームワークを提案する。
提案手法は,4つの運動データに基づいて純粋に訓練された2段階生成拡散モデルを用いる。
実験の結果,既存手法と比較して運動リアリズムと制御性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 13:23:10 GMT)
TraceCLIP: Recovering Local Semantics from Patch-to-CLS Contributions [20.4] 我々は、潜伏パッチレベルのセマンティックエビデンスを回復するトレーニング不要のフレームワークであるTraceCLIPを紹介する。
また,TraceCLIPは,最強のトレーニングフリー手法よりも平均mIoUで1.3～4.5ポイント向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:25:27 GMT)
Learning from the Unseen: Offline Reinforcement Learning with Hidden Actions [20.3] オフライン強化学習アルゴリズムは、通常、データセットのアクションがエラーなく観察されると仮定する。
多くの実世界のアプリケーションでは、真のアクションは観測されず、ノイズの多いプロキシのみが利用可能である。
本研究では,無限水平割引決定過程における非政治的評価について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 03:32:31 GMT)
LLM-as-a-Judge for Evaluating System Responses in Conversational Music Recommendation [20.3] 本稿では,CRS応答評価のためのLCM-as-a-judgeの信頼性を実証的に評価する最初のユーザスタディを提案する。
20のドメインエキスパートアノテータから$n=400$のレーティングを収集し、各レスポンスをパーソナライズ品質と説明品質の2つの次元にわたって評価する。
LLMに基づく審査員は、人間の評価と適度な正の一致を示し、基準ベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:26:55 GMT)
Spline-Based Boundary Representations for Sparse View Reconstruction and Simulation Using Isogeometric Analysis [20.1] FORGE-SIMは手動で介入することなくスパースポーズされたRGB画像からマルチパッチBスプライン境界表現を再構築する手法である。
得られたモデルが十分に高品質であることを示し、熱シミュレーションとモーダル解析を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 20:14:07 GMT)
OmniQEC: discovering practical quantum error-correcting codes by an AI scientist [20.1] 我々は、量子誤り訂正符号を発見するための効率的なAI科学者であるOmniQECを紹介する。
コアとなるOmniQECは、自己進化的推論メカニズムと遅い高速なシナジスティックワークフローを組み合わせたものだ。
発見されたコードは、物理ビット予算の増加とともに、論理エラー抑制を着実に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:31:26 GMT)
MEDit-Bench: A Dataset for Evaluating Message-Driven Narrative Video Editing [19.2] 本稿では,メッセージ駆動のビデオ編集を評価するためのデータセットとベンチマークを提案する。
異なるメッセージが同じソースからかなり異なる編集をもたらすことが分かりました。
最先端のMLLMと強化された微調整ベースラインを用いた実験では、全てのモデルがより厳格な基準で人間に遅れることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 05:24:10 GMT)
Weight and Height Estimation from a Single Human Image Captured in the Wild [19.0] そこで本研究では,身長,体重,BMIの6105枚の画像からなる新しいデータセットを提案する。
前部、後部、半体、横ポーズ、背景の異なるミラー自撮り、スケールのバリエーションで構成されている。
実験の結果,全体像は野生の他の半体像や顔面像よりも良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:39:11 GMT)
Joint Text-Audio Alignment for EEG-to-Text Decoding in Chinese Speech Production and Perception [18.3] 脳波は心電図より安全で、より広く展開できる。
この課題は、数千文字の高次元出力空間を処理しなければならない中国語の文の復号化において、さらに悪化している。
既存の方法は単一の監督軸にコミットするが、文レベルの識別性の要求を同時に満たすことはできない。
本稿では,脳波を2つの軸に整合させる新しいパラメータ効率フレームワークであるEEGAlignを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:06:56 GMT)
Explicit Layer Modeling for Video Object Insertion and Layer Decomposition [18.0] フォアグラウンドレイヤには、オブジェクトの外観と関連する視覚効果の両方が含まれている。
この明示的な監督により、モデルは暗黙的に推論するのではなく、レイヤー化されたビデオ表現を直接学習することができる。
DBL-Diffusionは、RGBコンポジットとRGBA前景層を共同でモデル化する二重分岐拡散フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:48:30 GMT)
Retraction-Free Optimization over the Stiefel Manifold for the LoRA Fine-Tuning [17.7] Stiefel上のデータセットは、さまざまな機械学習タスクで重要な役割を果たす。
既存の方法は多様体作用素を使い、大規模行列に対してコストのかかる正則化を必要とするか、あるいは多様体のチューニング法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 05:22:39 GMT)
Sharpness-aware Model Merging with Salience Recovery for LLM-based Cross-Domain Sequential Recommendation [17.7] 本稿では,統合モデルの性能上限を引き上げるためのフレームワークSharpRecを提案する。
デュアルドメインとマルチドメインの両方のシナリオの実験は、SharpRecが一貫して最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:17:44 GMT)
When Does Legacy Data Start to Help? Emergent Transfer in Cross-Configuration Robot Learning [17.3] 我々は、レガシーデータがアップグレードされたロボットにいつ恩恵をもたらすかを研究する。
更新された設定がタスク能力の最小レベルを取得するまで、レガシーデータは効果を保たない。
実ロボット操作タスク全体にわたって、低能力で測定可能な利益が得られず、しきい値を越えると急上昇し、高い能力でリターンが低下する3つのフェーズを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:24:52 GMT)
Reeling It In: Flexible Needle Pick Up via Thread Manipulation for Autonomous Suturing [16.8] 本研究は縫合糸を間接的に針を拾うための補助具として用いる自律的枠組みを提案する。
フレームワークは、スレッドと組織再構成、安全な把握ポイントの選択、安定したスレッドリフト、ニードルグルーピングの確保まで、ワークフロー全体にわたっています。
その結果, 糸構成が困難であったり, 針が不適合であったりしても, 堅牢な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 23:20:51 GMT)
Agentic AI in medicine: architectures, applications, evaluation, and challenges for clinical translation [16.7] 医療におけるエージェントAIの範囲は依然として未解決であり、現在の評価プラクティスは、まだ臨床使用の要件に合致していない。
5つの電子源にまたがる系統的エビデンスマッピング,1649件の輸出記録,57件の特有な研究を含むスコーピングレビューを行った。
これらの研究は、検索および外部知識、マルチモーダルエージェント、および医療質問応答、画像解釈、電子健康記録分析、薬物安全性、臨床治験予測に適用されるマルチエージェントシステムによって支援される、外部ツールを使用する単一のエージェントについて記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:25:25 GMT)
A Causality-aware Infer-diagnose-refine Framework for Test-time Modality Adaptation in VLA Models [16.7] Infer-diagnose-refine (IDR) フレームワークを提案する。
IDRはまず、視覚観察の事実的シナリオと反事実的シナリオの下でのアクションを推論し、視覚観察の因果効果を推定された動的重要性として診断する。
シミュレーションベンチマークと実世界のタスクの両方の実験では、複数のVLAバックボーン全体のパフォーマンスが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:56:42 GMT)
SpeechLLM Meets Federated Learning for End-to-End ASR: English and Italian Case Studies [15.9] フェデレートラーニング(FL)は、分散データソース間で自動音声認識(ASR)システムのプライバシー保護トレーニングを可能にする。
本稿では,SpeechLLMに基づくエンドツーエンドASRシステムのためのフェデレーショントレーニングに関する最初の体系的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 13:43:04 GMT)
Belief-Aware Influence and Trust (BAIT): Shaping Human Belief During Repeated Human-Robot Interaction [15.6] 本稿では,Belief-fect Aware and Trust(BAIT)コントローラを紹介する。
BAITは階層的な粒子フィルタを統合し、高速な人間の戦略シフトと知覚的信念の更新を推論する。
それは、厳格な制約として即時のタスクパフォーマンスを強制しながら、長期的影響と人間的信頼のトレードオフを明示的に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:22:07 GMT)
Cooperative Multi-UAV Navigation in Complex Environments via Systematic Multi-Agent Deep Reinforcement Learning [14.6] 局所的なオプティマトラップ、スパース報酬、エージェント間の不均衡の学習、クロスシナリオの一般化が不十分である。
本稿では,これらの課題を協調探索,実証利用,安全なカリキュラムスケジューリング,構造認識の一般化を通じて解決する多エージェント深層強化学習フレームワークを提案する。
シミュレーションの結果、コラボレーションの成功率、ナビゲーションの堅牢性、ゼロショットのクロスシナリオの一般化、動的環境適応性などにおいて、強い性能が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:16:11 GMT)
Seeing or Knowing? Visual Context Sensitivity in Multimodal Large Language Models [14.5] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、事前訓練された言語モデルの豊富な事前情報と視覚入力を統合することで、高い性能を達成する。
しかし、視覚的な証拠が事前訓練された知識と矛盾する場合、視覚中心のタスクでは失敗することが多い。
2つの診断パラダイムを用いてこれらの障害を探索する。(1)視覚情報が利用可能かどうかの探索、(2)画像再構成、(2)マルチモーダルコンテキスト感度の測定である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 22:52:34 GMT)
Do Code Language Models Use Tests? A Behavioral and Representational Study of Test-Driven Code Generation [14.4] 我々は,HumanEval+,MBPP+および最近のLiveCodeBenchタスクを用いて,テスト駆動コード生成について検討した。
我々は、自然言語のみのプロンプトを、関連する可視性テスト、シャッフルアウトプット、無関係性テスト、アサーションのみのテスト、より強力なモデル生成合成テストと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 20:25:42 GMT)
NFR-to-Code Traceability in a Blockchain-IoT System: An Empirical Study [14.2] 本稿では,NFR-to-Codeトレーサビリティを実世界のブロックチェーン-IoTプロジェクトに基づいて検討する。
異種アーティファクト間のトレースリンクを構築するためのアノテーションプロトコルを設計し、FRとNFRのリンクを含む手作業でキュレートされたサブセットを構築する。
その結果、セキュリティ関連のNFRが最も難しいサブセットであるのに対して、FR-to-CodeトレースはNFR-to-Codeトレースよりも一貫して簡単であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:20:33 GMT)
Every Time I Hire a Linguist, Inference Costs Go Down: On Linguistic Rules as Effective Prompt Compressors [13.5] 我々は, 語彙, 構文, 意味, 言説の種を進化的に探索し, 競争ルールの組み合わせを見つける。
結果、言語圧縮機はデプロイメント時にLMフォワードパスを必要とせず、CPU側でのみ圧縮を行う。
圧縮品質と復元精度のバランスをとるために,デュアルパスプロトコルを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:33:27 GMT)
Collaborative System Failure Prognostics via Federated Longitudinal-Survival Modeling [13.4] 提案するフレームワークは、縦型センサ表現学習とクライアント分離型離散時間ハザード目標を組み合わせたものである。
4つのC-MAPSSターボファンエンジン劣化サブセットを模擬分散型設定で実験した結果,提案手法は予測性能を継続的に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:46:19 GMT)
Balancing multiscale similarity and cartographic constraints: A similarity-driven optimization framework for line generalization [13.2] 本研究は、制約付きマルチスケール類似度最適化問題として、地図一般化を定式化する。
適応的一般化制御のための類似性駆動型フレームワークを提案する。
実験の結果,提案フレームワークは類似性保存と地図抽象の効果的なバランスを達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:05:58 GMT)
Even More Deception: Objective Misalignment in Mixed-Motive LLM Multi-Agent Systems [13.1] LLM(Large Language Models)を利用したマルチエージェントシステムは、混合モチベーション環境にますます多くデプロイされている。
本稿では,ソーシャル推論ゲームWerewolfを用いて,客観的なミスアライメントを評価するための新しいフレームワークを提案する。
以上の結果から, 客観的な不適応は, 本質的に敵対的な環境下での結果を損なうことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:48:54 GMT)
From Cellular Responses to Pharmacological Domains: Multimodal Zero-Shot Drug Representation Learning [13.1] 我々は,マルチモーダルゼロショットドラッグ特性予測のための薬理応答ドメイン誘導フレームワークPMRDを紹介する。
公開データセットの実験では、ゼロショット特性予測の改善と、より生物学的に一貫性のある薬物地区が示されている。
これらの結果は、PMRDをメカニズム対応マルチモーダルドラッグ表現学習の効果的なフレームワークとしてサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:13:25 GMT)
Pramana: A Composable, Domain-Specific Backend for Empirical Networking Research [13.1] 構成可能でドメイン固有のバックエンドであるPramanaは、上部にさまざまな研究意図があり、下部に異なる実行基板があります。
プラマナはこの腰を単一の契約、意図仕様を通じて実現し、実験を3つの独立した軸に分解する。
66件の論文から抽出したデータ生成意図255件の第一種コーパスを構築することで,プラマナの実用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 23:51:57 GMT)
Tuning Density and Spin Ordering of Degenerate Fermi Gases in an Optical Cavity [13.0] 高速光共振器に結合したスピン縮退したフェルミガスについて検討した。
反対スピンを持つ2成分のフェルミガスの場合、人口比は実空間の位相分離に対応する2種類の相転移を駆動する。
系の相転移に及ぼす相対偏極角の影響を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 04:13:45 GMT)
Steering Instruction Hierarchies at Inference Time [12.8] V-Steerは、キャッシュされた値ベクトルを即時位置で編集することで特権的影響を回復する訓練不要な推論時間法である。
V-Steerは、低優先度が特権的スパンを支配しているヘッドを特定し、特権的スパンを強化し、対立する低優先度スパンを抑制する。
7Bから70Bまでのモデル全体で、この介入は、コントロールされたロールコンフリクトベンチマークにおいて、18%未満から92%まで、一次制約の精度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 20:06:31 GMT)
From Training to Deployment: Post-Hoc Causal Feature Identification via Sensitivity Ratios [10.9] 既にトレーニング済みのモデルを考えると、因果関係と突発的な機能に依存していますか?
我々は,この問題に対して,ポストホックでモデルに依存しない診断法であるtextbfNormalized Sensitivity Ratio(NSR)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:26:09 GMT)
Entangled by Design: Spurious Intra-Variable Signal Routing in Tabular In-Context Learners [10.9] テキスト内学習者は、$S$ではなく$C$で予測を合理的にルーティングし、異なる機器を備えた病院に配備すると、静かに失敗することを示す。
線形ICLは$r = 0.997$、TabPFNは$r = 0.979$である。
環境階層化コンテキスト構築とS-スワップ強化という,環境ラベルの弱さと因果分割の知識の欠如の2つの軽量化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:17:59 GMT)
A Cross-lingual Comparison of Human and Classification Model Entrainment Behavior in Code-switched Speech Settings [10.9] 本稿では,マンダリン・イングリッシュ,ヒンディー・イングリッシュ,スパニッシュ・イングリッシュ・イングリッシュ・対話におけるエントレメンテーションの言語横断分析について述べる。
分類モデルがこれらの人間の行動パターンを捉えているかどうかを問う。
提案手法では,多言語スタイリスティックな文脈でモデル決定を評価するための人為的な枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 02:16:41 GMT)
Learning Dynamics of Strategic Publishers in Generative AI Ecosystems [10.8] 我々は新たなGenAIエコシステムのゲーム理論モデルを導入する。
戦略的コンテンツ作成者の学習ダイナミクスを,より応答性のある動的条件下で研究する。
我々は,GenAI生態系の安定性と福祉を分析するため,広範囲なシミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:53:10 GMT)
A Cost-Effective Multimodal LLM Reasoning Framework for Question Answering over Irregular Clinical Time Series [10.8] 不規則な臨床時系列(ICTS)に対する質問応答は、幅広い医療応用において重要な役割を担っている。
近年のマルチモーダル時系列大言語モデル (LLM) は, 汎用時系列QAにおいて有望であることを示す。
我々は,ICTSデータに対する質問応答のための費用対効果の高いマルチモーダルLCM推論フレームワークであるClinPRISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:33:41 GMT)
On $R$-parastatistics I: Foundation [10.1] パラ統計学は、フェルミオンやボソンを超えた交換統計学のエキゾチックなタイプである。
本稿では、$R$-パラ統計学の理論的基礎といくつかの拡張を開発する。
これは、$R$-パラ粒子の基本的な物理的性質を理解するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 23:49:32 GMT)
From Profiling to Parameterization: Physics-Guided Acoustic Eavesdropping via Smartphone Accelerometers [10.0] 本稿では,デバイス間加速度計の盗聴を物理誘導型データ生成問題に変換するデバイス非依存のフレームワークであるLEAKFORGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:53:07 GMT)
Quantum teleportation over a field-deployed hollow-core fibre network [10.0] ホロウコアファイバー(HCF)は有望な量子チャネル資源を提供する。
HCFリンクは、アクティブ安定化を伴わないフォトニック量子ビットの長期的不識別性を保っている。
このノイズ抑制は、160mWまでの古典的な打ち上げパワーと並んでも、堅牢な量子テレポーテーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:57:24 GMT)
scMIR: a vision-language foundation model for single-cell light microscopy image representation [9.9] 単一セル光顕微鏡画像表現のための視覚言語基盤モデル scMIR を提案する。
scMIRは、自己教師付き画像再構成とテキスト誘導のクロスモーダルアライメントを組み合わせる。
scMIRはタスク固有の微調整を必要とせず、様々なタスクにまたがる強力な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 02:14:54 GMT)
Architectural Backdoors in Vision-Language Model Supply Chains via Representation Steering [9.7] ビジョン-言語モデル(VLM)はモデルサプライチェーンを通じてますます展開される。
本稿では,VLMサプライチェーンにアーキテクチャバックドアを埋め込むことで,悪意のあるプロバイダがこの信頼境界を活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:12:11 GMT)
Contextualized Counterspeech Can Be More Persuasive Than Generic Counterspeech [9.6] そこで本稿では,モデレーション設定に適応し,適度なユーザに対してパーソナライズされた文脈対応音声を生成するための戦略を提案し,評価する。
我々は,ROUGE,BLEU,BERTScoreに基づく対音声品質のアルゴリズム的尺度を実装した。
パーソナライゼーションは有効であるが,一様ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 20:16:06 GMT)
Comparing the Performance of Foundation Model Derived Embeddings with Traditional Approaches for Distant Metastasis Prediction in Head and Neck Cancer [9.5] 頭頸部癌(HNC)における遠隔転移(DM)リスクの早期予測は、治療成績を改善するためのタイムリーな介入を可能にする。
我々は,HNC患者のDMリスクを予測するため,基礎モデルを用いた特徴抽出器の有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 21:17:33 GMT)
SafeFlow: Semantic Information-Flow Control for Blocking Malicious Propagation in Multi-Agent Systems [9.5] SafeFlowは、セマンティックな情報フロー問題として悪意あるクロスエージェントの伝搬を形式化するマルチエージェントシステムのための防御フレームワークである。
プロンプトインジェクション、Jailbreakベースの安全でないツール使用、リスクの高いコード実行、有害なWebエージェント動作の4つのベンチマークで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 03:55:47 GMT)
Data-Dependent Regret and Polyak Corrections for Constrained Online Convex Optimization [9.5] 制約付きオンライン凸最適化では、各ラウンドで凸制約を満たす一方で、対向凸コストに対する後悔を最小限に抑える必要がある。
1ラウンドあたりの制約評価と1ラウンドあたりの下位段階を用いて、オンライン勾配降下とPolyak実現可能性ステップを組み合わせる。
ボールとハーフスペースの制約された問題に対する実験は、データ依存勾配とポリアク補正の両方によって38～43パーセントの後悔境界が大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:13:00 GMT)
Adversarial Deepfake Generation and an Investigation of Purification-Based Adversarial Detection [9.4] 本稿では,ImageCLEF 2026 Deepfake Detection and Generation Taskにおけるチーム"Go To Germany"の参加について述べる。
画像生成タスクでは、識別保存顔合成にFLUX.1-devとPuLIDを用いる。
画像検出タスクでは、AI生成画像のSigLIP+DINOv2と顔操作のGenD-DINOv3の2つの補完検出器を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:19:16 GMT)
Medical world models in healthcare: foundations, applications, and challenges for trustworthy clinical translation [9.3] 医療の世界モデルは、静的予測を超えて医療人工知能を拡張するためのフレームワークを提供する。
このレビューでは、概念的境界、技術基盤、アプリケーションドメイン、およびフィールドのエビデンス要件を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 03:35:47 GMT)
More Data, Worse Decisions? Preference Reversals in Neural Networks under Gram Incompatibility [9.2] ケースベース決定理論(CBDT)は、その構成公理を通じて要求を定式化する。
この特性が、通常最小二乗(OLS)出力ヘッドを持つ固定表現ニューラルネットワークに対していつ保持されるかを検討する。
意思決定からタスク定義ユーティリティ損失まで、厳密なペアの逆転をトレースする3段階の監査を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:52:47 GMT)
The Barron-Lipschitz Energy Gap and Depth Separation Phenomena in Scientific Machine Learning [8.9] 無限幅(特にバロン関数)のニューラルネットワークでさえ、変分法における問題のモデルクラスとして用いられる場合、かなりの障害に直面する可能性があることを示す。
実用的関連性の例としては、薄い弾性殻の曲げ、伸び、折りたたみ、あるいはひび割れた境界条件に関するものがある。
バロン函数とリプシッツ函数の間には、積分一階函数の大規模なクラスに対して得られるエネルギーのギャップがないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:01:41 GMT)
CondPSE: A Polynomial-Filtered Structural Encoder with Conditional Modulation for Graphs [8.7] 学習可能なグラフフィルタバンクを標準ガウスノードプローブに適用した学習用PSEエンコーダであるCondPSEを提案する。
CondPSEはノードレベルの位置/構造的ターゲットとグラフレベルの不変量に事前訓練されている。
CSLの精度は42.9%から97.3%に上昇し、EXPの精度は68.3%から99.9%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 00:46:34 GMT)
On Exercising Governance Power in Decentralized Autonomous Organizations [8.7] ガバナンスエンティティは、スマートコントラクトを通じてブロックチェーンベースのプロトコルを管理することができる。
このガバナンス契約の設計は、透明性と利害関係者によって管理されるスマートコントラクトのセキュリティ(信頼)とプライバシ(透明性)にはるかに影響します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 19:09:19 GMT)
MyoCardBench: A Real-World Data Benchmark for Evaluating Large Language Models in Clinically Authentic Cardiovascular Care Scenarios [8.5] myoCardBenchは、心臓血管ケア連続体にまたがる現実世界のベンチマークである。
MyoCardBenchには、13のタスク固有のデータセットから2,263項目が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 01:39:52 GMT)
A Density-Matrix Framework for Electronic-Structure Analysis of Functional-Group and Salt Effects in Lithium-Metal Electrolytes [7.3] リチウム-金属電解質の反応性は、分子官能基の相互作用、Li$+$溶媒化、および塩-アニオンの関与から生じる。
電子構造予測と解析のための密度行列中心型AIプラットフォーム(EMolStudio)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:28:03 GMT)
How Do LLMs Read Bug Reports? An Empirical Study of Attention in LLMs for Automated Program Repair [7.1] 本稿では,Large Language Model (LLM) を用いたプログラム修復における注意パターンの実証的研究を行った。
実際のPythonとJavaの319のバグを分析し、バグレポートのセクション間でモデルの注意がどのように分散されているかを調査します。
修復は複数の診断部位に分散した注意が特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:38:12 GMT)
CoTinyVLA: Chain-of-Thought Distillation for a Sub-Billion-Parameter Vision-Language-Action Model [7.1] CoTinyVLAはQwen3.5-0.8Bのバックボーン上のアクションモデルであり、モデルを大きくすることなく、監督を構造化することで堅牢性を得る。
LIBERO-Plusでは、7つの摂動次元で10,030の摂動タスクをこなし、CoTinyVLAは空間で90.8%、オブジェクトで87.3%、ゴールで86.6%、ロングで80.7%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:24:17 GMT)
ClinLens: Towards Long-Horizon Coding Agents for Longitudinal Multimodal Clinical Data Science [7.1] 5つのMIMICリソース上で200の実行可能なタスクのベンチマークであるCLINLENSを紹介する。
4 x 5の分類法は、5つの分析能力を持つ4つの患者時間範囲を横断する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:01:48 GMT)
FORGE: Frame Orthogonality in Relevance Geometry for Long-Form Video Understanding [6.9] FORGEは、事前訓練されたマルチモーダル埋め込み空間上でクエリ条件付き幾何を誘導するモデルに依存しない手法である。
16,32,64フレームの予算での Video-MME と LongVideoBench の実験は、ForGE が最強のトレーニングフリーベースラインよりも11.0-15.3 ポイント向上したことを示している。
その結果,埋め込み空間とクエリの高次元構造との整合性は,推論時間による映像理解に有望な方向であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 04:09:49 GMT)
Toward a Unified Statistical Theory of Unsupervised Pretraining and Supervised Neural Knowledge Graph Learning [6.9] 我々は知識グラフ学習のためのエンドツーエンドのトレーニングフレームワークを開発した。
本稿では,エンティティごとのラベル付き三重項の不足と,スコアリング関数のアドホック設計について述べる。
我々は,ラベル付きサンプル複雑性から事前学習した表現誤りを解消する漸近的リスク境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 23:40:49 GMT)
Quasi-SVD: Learning a Lie-constrained matrix factorisation for real-time imaging [6.8] Singular Value Decomposition (SVD) は、計算画像にまたがる行列係数タスクの基盤となる。
SVDアルゴリズムは本質的にシーケンシャルであり、リアルタイムスループットを制限し、臨床パイプラインにおけるオンラインデプロイメントを制限する。
この研究では、GPUのための微分可能で完全に並列化された行列因数分解フレームワークであるQuasi-SVDを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:47:59 GMT)
From Compressing Complexity to Accommodating Complexity: How AI Transforms Standardization and Individualization [6.8] 文明生産論理の進化は、共通性から個性への動きではなく、複雑さの圧縮から複雑さの調節への動きである。
本稿では、認知労働の事前集中がパーソナライズされた生産のコスト構造をいかに変えるかを説明するための分析概念として、「認知固定コスト」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 03:30:29 GMT)
Critical slowing down for predicting controller induced loss of control in quadrotors [6.7] 制御器の制御損失(LOC)を予測できる新しい手法を開発した。
実際のLOC飛行データを用いて, 4つの異なるクオータを用いて評価を行った。
提案手法はLOC発生まで最大0.9秒の時間-LOC予測を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:25:34 GMT)
Towards Faithful Sentimental Image Captioning via Evidence-Aware Multi-Agent Reasoning [6.6] 感性エビデンスを意識したマルチエージェントシステムSEA-Capを提案する。
SEA-Capは、グローバル属性から検証可能なオブジェクトレベルの証拠に移行するために、構造化された局所的な感情的手がかりを抽出するセンチメントエビデンスマイナーを組み込んでいる。
マイニングされた視覚的証拠に対して生成されたコンテンツを明示的に監査することにより、SEA-Capは感情の正確性と事実の整合性の両方を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:42:00 GMT)
A Low-Cost Human-in-the-Loop Investigation of Toxicity on GitHub at Scale [6.5] オープンソースの議論における有害な相互作用は、コントリビュータを遠ざけ、プロジェクトの持続可能性を脅かす可能性がある。
本稿では,大規模かつ領域分割された毒性ラベルを実用化するHuman-in-the-loop(HITL)アノテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:33:36 GMT)
Evaluating VLMs for Autonomous Agent-Driven Geometry Clipping Detection in Video Game QA [6.4] エージェント駆動型ゲーム品質保証パイプラインにおける異常検出における視覚言語モデル(VLM)の利用について検討した。
我々は、ゼロショットプロンプト設定下で6つの最近のVLMをベンチマークし、その感度を4つのプロンプト変種に解析する。
以上の結果から,VLMは幾何学的クリッピングに関連する視覚的手がかりを捉えることができるが,視覚的不明瞭なフレームに対して有意な偽陽性が生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:10:47 GMT)
Can Deep Generative Models Reproduce Non-Stationary Gaussian Random Fields? [6.2] 本稿では,地中構造と空間的共分散構造の回復を評価するための指標を提供する。
ERA5温度異常に関する実験は、複雑な実時間データに対するDGMの検証と開発をフレームワークがどのようにサポートするかをさらに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:15:39 GMT)
Sequential Preconditioned Conjugate Gradient Method for Linear Statistical Models [6.1] 大規模線形統計モデルにおける最小二乗推定問題に対するランダム化反復法を提案する。
ほとんどのイテレーションはより小さなサブプロブレムで実行されるため、全体的な計算コストは大幅に削減される。
数値実験により、SPCGは全データPCGや反復ダブルスケッチよりも少ないイテレーションとCPU時間で目標予測精度に達することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 04:19:49 GMT)
Bayesian-Guided Cooperative RL Beamforming for Wireless Adversarial User Detection [6.1] 次世代無線ネットワークは、単純なデータ伝送を超えて、高いデータレート、効率、セキュリティを提供すると期待されている。
本研究では、ビームフォーミングと機械学習の統合により、適応的およびデータ駆動のビーム方向選択が可能となり、無線リンクの効率性とセキュリティが向上する。
本研究では、Q-learningとSARSAという強化学習に基づくアプローチが、チャネルの総容量、攻撃検出精度、性能安定性において、ランダム選択を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:15:31 GMT)
Efficient Lindbladian Learning from Constant-Time Pauli Responses [6.0] 局所応答は、開系力学における散逸的な寄与を含むこともある。
我々は、既知の局所的候補生成辞書のための効率的なリンドブラディアン学習フレームワークを開発する。
我々の理論的結果は、複雑な量子系を学習し、反転し、診断するためのスケーラブルなパラダイムとして局所応答を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:45:07 GMT)
Evaluation of forced alignment of code-mixed speech: the case of Hindi-English [5.7] モントリオール強制アリグナーを用いて,ヒンディー語と英語の符号化音声の強制アライメントを評価する。
我々は、母語対非母語対を含む自由なばらつきと、中間発話英単語の音素境界検出という2つの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:08:05 GMT)
Balanced Soft mixture-of-expert model for Glaucoma Detection [5.4] 緑内障は不可逆的な視力喪失の主因である。
深層学習に基づく一様モデルにより緑内障検出の精度と効率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:19:59 GMT)
CodeNib: A Multi-View Data System for Serving Repository Context to Coding Agents [5.4] コーディングエージェントは、進化するリポジトリからコンテキストを検索し、ナビゲートし、保持する。
接続されていないインデックス、言語サーバー、タスクローカルな履歴は、繰り返し発見と不明瞭なライフサイクルコストを強制します。
CodeNibはリポジトリコミット毎に再利用可能な語彙、密度、構造ビューを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:25:30 GMT)
Tripody: An Overconstrained 3-SPR-like Parallel Robot for High-Reach Construction Tasks [5.4] Tripodyは車輪付きの3DoF並列ロボットだ。
古典的な3SPRの基本球形関節を置き換える。
システムは高さ1.7mから3.4mまで拡張され、連続32kgのペイロードをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:36:16 GMT)
A Human-in-the-Loop Corpus for LLM-Based Simplification of Scientific Summaries [5.0] 学術テキストの単純化を基礎とした大規模言語モデル(LLM)について検討する。
我々は、専門家の要約を、専門家以外の人たちによりアクセスしやすいバージョンに変換する、ループ内人間ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:12:39 GMT)
HeteroPROPMT: A Real-time and Privacy-Preserving Heterogeneous Collaborative Perception Framework [4.9] コラボレーティブ・パーセプション(CP)は、センサーデータ、中間機能、検出結果を共有することで、自律システムの環境に対する認識を改善する。
既存のアプローチは通常、融合と検出コンポーネントをリトレーニングするか、モダリティ固有の機能インタプリタを導入する。
異種協調認識のためのリアルタイム・プライバシ保護フレームワークHeteroPROMPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 21:24:43 GMT)
A Picture Says Thousands of Words - Harnessing Dermal Exposure Data from Images through Hybrid Deep Learning for Enhanced Safety Assessment [4.9] 本研究では,皮膚曝露評価のための画像から皮膚を定量化するためのハイブリッドコンピュータビジョン法を開発した。
Mask R-CNNは170枚の屋内ペイント画像を使って、まず被験者を特定し、背景の干渉を取り除いた。
その結果,被曝皮膚と体との画素比は約80%の一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:20:20 GMT)
Multi-Objective Compliance-Integrated Coevolution For Simulated And Real-World Deployment Of Multi-Robot Marine Autonomy [4.9] 本稿では,チーム進捗の最大化と規範違反の最小化のバランスをとるために,共進化行動とコンプライアンス行動とを融合した多目的フレームワークを提案する。
ハードウェア展開時に最大8台の車両とシミュレーション中の12台の車両との協調救助任務における衝突を回避し,高いチームパフォーマンスを実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 21:21:45 GMT)
Explanation-Bound Tool Execution for AI Agents: Server-Verified Action Claims Without Trusting Model Rationales [4.8] ツールを使用するエージェントは構造化された呼び出しを公開しますが、通常は自由形式の合理性を加えます。
本稿では,クレームキャリング仲介層であるExplanation-Bound Tool Execution (EBTE)を提案する。
EBTEは、意思決定に関連する合理的なコンテンツを型付けされたアクションクレームに変換し、それらをサーバが所有するインテント、ポリシー、ペイロード、ツール、リスク、証明、新鮮な事実に対してチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:16:12 GMT)
MoSAIC: Aligned Intervention Supervision for Part-Local Motion Style Transfer [4.7] MoSAICは、部分局所的な参照条件付きモーションスタイル転送のための遅延拡散フレームワークである。
解剖学的領域によって内容と参照の特徴を分解し、異なる条件付け経路を介してルート軌跡を保存し、個々の身体部位にユーザー選択参照をルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 21:59:31 GMT)
Tools Are Not Islands: Set-Level Tool Retrieval for LLM Agents via Query-Conditioned Hyperedge Prediction [4.6] 本稿では,HyperedgeベースのSEtレベルツール検索のためのHYSETを提案する。
i)ツールセット自体がスコアの単位となるツール共起動ハイパーグラフ上でのクエリ条件付きハイパーエッジ予測としてツール検索を定式化し、(ii)濃度固有の相互作用を通じてサイズに依存したツール互換性をキャプチャし、(iii)下流エージェントの変更を必要としない事前選択モジュールとしてHYSETを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 13:45:08 GMT)
dtControl2+$\varepsilon$: Trading Optimality for Explainability in MDPs via Decision Trees [4.5] 決定木は、現在の最先端ツールであるdtControl2を使って、説明可能な方法でコントローラ(つまりポリシー)を表現するために使われてきた。
私たちは、Markov決定プロセスの設定でこの問題に取り組み、dtControl2を"$varepsilon$"機能で拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:15:11 GMT)
Beyond Self-Knowledge: Propagating Uncertainty Across Reasoning and Retrieval in LLMs [4.5] ブラックボックス言語モデルの言語的信頼度は、検索ルーティングのための実用的な信号として機能する。
6つのQAベンチマーク、3つのモデルファミリー、3つの検索ポリシーで27,000のポリシーインスタンスを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:30:25 GMT)
When Synthetic Users Fail: A Cross-Domain Benchmark of LLM-Simulated Human Survey Responses [4.3] 大規模言語モデル(LLMs)は、製品、ポリシー、市場決定をシミュレートした人間の回答に対するスタンドインとして、合成ユーザとしてますます使われています。
この置換が有効なのか、いつ失敗したのかを問うとともに、インテリジェントな合成ユーザシステムの評価フレームワークとしてその答えをパッケージ化する。
2つのファミリーにまたがる4つのモデルと8B-to-frontier機能の範囲で実行される単一のプロトコルは、実際のヒューマンレスポンスデータの2つの独立したドメインに適用される。
すべてのモデルは、ホールドアウトされた人間のデータに適合する非LLMベースラインのスイートに対してベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 23:43:00 GMT)
Learned, Relied Upon, or Necessary? Separating Checkpoint Dependence from Task-Level Value in Sheaf GNNs [4.3] 固定予測器の地図にチェックポイントがどう依存するかを示す。
タスク・ヌル定理は、クレームがなぜ分岐できるかを示す。
学習された地図は、必要不可欠なエッジ幾何学を構成することなく、適合した計算を制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:46:12 GMT)
Prototype Adaptation for Zero-Shot sEMG Movement Classification [4.3] 表面筋電図(sEMG)は補綴物の制御を可能にし、上肢のアンプが何らかの手機能を取り戻すことを可能にする。
最近の研究は、補綴制御の基本運動の認識に焦点を当てている。
本稿では,基本動作のみを学習した後のプロトタイプネットワークにおいて,ゼロショット学習を実現する2つの新しい認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:06:24 GMT)
Early Cycle Charge Trajectory Generative Prediction and Full Life Cycle Health Management of Iron-Chromium Flow Batteries Based on FlowBD-E1 [3.7] 初期のサイクル生成予測フレームワークであるFlowBD-E1は、最初の数サイクルから完全な将来の電荷V/I軌道を予測する。
その結果, 早期サイクルの軌道生成は, 短時間の委託記録をフローバッテリ管理のための長期診断信号に変換できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:02:14 GMT)
Effort Matters in Score-Based Admissions: How Retaking and Aggregation Shape Test Scores [3.7] 我々は,学生が異なる採点方針に応えて努力を割り当てる戦略的枠組みを開発する。
提案手法は,複数試行のスコアの組み合わせの仕方を変えるアルゴリズムと,観測されたスコアにポストホック補正を適用するアルゴリズムの3つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:54:18 GMT)
Beyond Counts: A Distributional Robustness Margin For Pathology Foundation Models [3.7] ロバストネス指数(RI)は、局所的な表現幾何学が生物学や非生物学的変異によって支配されているかどうかを定量化する。
距離重み付けは、RIのプール型固定近傍設計に深く制限されているため、ほとんど変化しないことを示す。
我々は、クロス・コンファウンデーション・バイオ・マッチとクロス・コンファウンデーション・バイオ・イントラクタとを直接比較するサンプル解決尺度であるクロス・コンファウンデーション・ロバストネス・マージン(CRoMa)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:34:30 GMT)
Re-thinking Mammography Transfer Learning: The Dataset-Informed Transfer Learning (DITL) Framework for Breast Cancer Screening and Lesion Diagnosis [3.6] 本稿では,データセット由来の難易度信号と近隣3重項監視を統合したデータセットインフォームド・トランスファー学習フレームワークを提案する。
DITLは、全乳房密度分類における最先端のパフォーマンスを達成し、精度、F1スコア、AUCを大きく改善した。
大規模な密度推定で小さな病変解析をブリッジすることにより、DITLは臨床的に関連性があり、スケーラブルで、一般化可能なマンモグラフィ分類の枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:52:36 GMT)
Eddeep: a deep-learning framework for fast eddy-current distortion correction in diffusion MRI [3.6] 我々は,dMRIにおける高速渦電流歪み補正のためのディープラーニングフレームワークであるEddeepを提案する。
教師付き画像翻訳ネットワークは拡散強調画像とb=0画像の出現を標準化する。
第二に、教師なし登録ネットワークは、渦電流歪みと巻間頭部運動パラメータの両方を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 21:33:50 GMT)
AMPBench-MT: A Homology-Controlled Benchmark for Antimicrobial Peptide Potency, Spectrum, and Safety Prediction [3.5] AMPとペプチドのベンチマークは、AMP認識、種条件の有効性、スペクトル、安全に向いたプロキシエンドポイント、およびエンドポイント間の振る舞いを共同で配置しない。
AMPBench-MTは標準ペプチド記録を標準化し、それらを二項認識、種条件のpMIC回帰、エンドポイント固有の有効性と安全に配慮した読み出しに整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:01:30 GMT)
A Unified Benchmark and Modality-Adaptive Network for Day-and-Night Drone-View Geo-Localization [3.5] 既存のドローンビュージオローカライゼーション(DVGL)ベンチマークには、単一の照明条件下で撮影されたドローン画像が含まれている。
実世界のDVGLベンチマークIRCHNを構築し、様々な照明条件をまたいでローカライズする。
照明条件の異なるDVGLフレームワークであるMASTR-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:34:57 GMT)
An Embarrassingly Simple Rule-based Visiting Circulation Approach to Trip Destination Prediction [3.5] IEEE Big Data Cup 2022: Trip Destination Predictionの課題に対処するために,ルールベースの訪問循環(RVC)モデルを提案する。
首都圏における旅行情報,個人属性,原産地,その特徴を含む旅行について,対象都市圏における各旅行の目的地を予測することが課題である。
データセットから得られた洞察により、個人旅行において行動を再考し、出発点と目的地の関係が重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:13:04 GMT)
From Deterministic to Generative Deep Learning for Urban Air Quality Reconstruction from Sparse Observations [3.3] 大気汚染のフルフィールド再構築は、大気汚染の評価と公衆衛生の意思決定を支援するために不可欠である。
深層学習技術を用いて,NO2,O3,PM2.5,PM10の4つの主要な汚染物質のスパース観察から,高速かつ正確な再構築を行う。
モデルは、フルフィールドシミュレーションデータに基づいてトレーニングされ、パリ市内の9から28の監視ステーションから収集された実世界の観測に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 13:03:09 GMT)
OrganLens: Organ-Specific Representation Learning for CT Foundation Models [3.3] 自己組織化による臓器特異的表現学習のためのOrganLensを紹介する。
臓器同一性は、共有CTエンコーダを条件とし、臓器特異的蒸留および解剖学的マスク監督形状は、解剖学的重み付けプールを臓器特異的表現に特徴付ける。
推論において、共有モデルは外部セグメンテーションマスクなしで11の臓器特異的表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 00:25:05 GMT)
AgentGUI: An Interface for Observing and Steering Long-Running AI Agents [3.2] AgentGUIはユーザーフレンドリーで、ローカルにホストされた、AIエージェントをシームレスに観察し、操るGUIである。
制御されたユーザスタディは、エージェントトレースからキー要素を特定するのに要する時間の統計的に顕著な減少を示す。
予備的な実験では、AgentGUIの自動ドリフト防止機能は、0.8B--9Bモデルラグを越えて34ppの小さなローカルエージェントのタスク完了率を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 21:47:22 GMT)
Simulating Tenant Responses to Energy Policy Interventions with Transaction-Cost-Aware LLM Age [3.2] 知覚トランザクションコスト(PTC)は、ポリシー応答を形成する実用的な摩擦をモデル化するための有用なレンズを提供する。
我々はこのレンズを用いて、大言語モデル(LLM)のための摩擦を考慮したペルソナモデリング手法を開発した。
その結果,PTCに基づくペルソナと推論を組み込むことで,プロンプトのみと微調整の両方でモデル性能が一貫して向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:34:17 GMT)
AnnoBench: A Benchmark for Visualization Annotation Generation [3.0] 可視化アノテーションのベンチマークであるAnnoBenchを紹介する。
これは、この領域の固有の課題を構造化され、テスト可能な方法で実現している。
ベンチマークを4つの1-factor-at-a-time実験で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:04:39 GMT)
Directional Influence Function: Estimating Training Data Influence in Constrained Learning [3.0] Directional Influence Function (DIF) は、制約を影響評価に明示的に組み込む新しい推定器である。
本結果は,制約学習におけるデータ帰属のための効率的かつ信頼性の高いツールとしてDIFを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 03:42:07 GMT)
TRWH: A Text-Driven Random Walk Heterogeneous GNN for Semantic-Aware Sparse Recommendation [3.0] TRWH (Text-driven Random Walk Heterogeneous Graph Neural Network) は,LLM生成したテキストプロファイルをヘテロジニアスグラフ構造で融合する新しいフレームワークである。
TRWHは3つのコアコンポーネントから構成される: ユーザとアイテムの表現を生成する埋め込み生成; (2) 異種グラフニューラルネットワーク(HeteroGNN)、(3) ランダムウォークをベースとしたパス構築; 2階ユーザと項目のリンクによるスパースグラフの強化。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:03:38 GMT)
Forecasting Side Effects of Activation Steering [2.9] アクティベーションステアリングは、学習方向を隠れたアクティベーションに追加することで言語モデルを変更する。
操舵は効果的であるが、他の行動に意図しない副作用を生じることが多く、安全に展開することは困難である。
これらの副作用は、ステアリングを適用する前に予測できますか?
副作用は一般的で、構造化され、しばしば非対称であり、既存の類似性ベースでは説明できない相互作用を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:46:06 GMT)
Beyond Epistemia: Epistemic Schizologia and Large Language Models as Techno-Semiotic Machines [2.9] Quattrociocchiらは、大きな言語モデルの流動的なアウトプットによって、言語学的妥当性がてんかん評価に代わる可能性があると警告している。
本稿ではその診断を受け入れるが、説明の枠組みに挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:57:59 GMT)
Fractional Optimizers Meet Fractal Activation Functions: An Empirical Study of Multi-Scale Optimization in Neural Network [2.9] フラクタル最適化とフラクタルアクティベーション機能は、ニューラルネットワークトレーニングを改善するための2つの独立した方向である。
本稿では,統合実験フレームワークにおける相互作用について検討する。
全体として、分数最適化とフラクタルアクティベーションは有用だが選択的なペアリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:31:24 GMT)
Neurai-VN Benchmark: Standardized Machine Learning Models for Multimodal Digital Phenotyping in Mental Health Classification [2.9] スマートフォンとウェアラブルデバイスを用いたデジタル表現型検索(DP)は、メンタルヘルスモニタリングにかなりの可能性を秘めている。
本研究では,Neurai-VNデータセットをベースとした再現可能なベンチマークを提案する。
このベンチマークでは、標準化された主観的クロスバリデーションを用いて評価された4つの臨床関連バイナリ分類タスクを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 03:20:26 GMT)
Inspect India Evals: An Open Benchmarking Framework for Evaluating Large Language Models in the Indian Linguistic and Cultural Context [2.8] Inspect India Evalsは、インド特有の安全性、公正性、精度の失敗を特定しようとしている。
これは、英国のInspect AIプラットフォーム上に構築されたオープンソースのフレームワークである。
16言語にわたるMMLU、Bharat(私たちのインド社会偏見に対するBBQの適応)、Digital Public Infrastructureの安全性評価、インド言語で有害なプロンプトを使用した多言語安全テスト、マルチターンジェイルブレイク抵抗テスト、LLM-as-judgeルーリックを使用したインド文化知識ベンチマークの6つのベンチマークがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:30:12 GMT)
Remote entanglement of massive oscillators via wire-mediated Coulomb interaction [2.7] 導体に誘導される画像は、静電相互作用の範囲を根本的に変更する。
これにより,自由空間において達成可能なよりもはるかに大きな距離をまたぐ定常運動絡みの発生が可能であることを示す。
これらの結果は、巨大な物体の量子制御のためのリソースとして、導体支援クーロン相互作用を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:44:08 GMT)
Instruction-Tuned Language Models Cannot Sample from Distributions They Can Describe [2.7] シリコンサンプリングは、人間の調査回答者のプロキシとして言語モデルを使用する。
命令チューニングされたモデルは分布からサンプリングされず、単一の出力に崩壊する。
本稿では,Prompt-Perturbed Argyleを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 04:58:46 GMT)
A large-scale corpus of religious radio broadcast transcripts from webstream recordings in the United States [2.7] このデータディスクリプタは、2025年7月の1ヶ月にわたって、ライブのウェブストリームから撮影された英語の宗教放送のコーパスを公開している。
15分間のセグメントは、785の異なるストリームからのローリングスケジュールで記録され、合計で2千以上のAM局とFM局の信号が再放送された。
地域や伝統にまたがる宗教放送の記述的研究、宗教メディアにおける社会的・政治的問題がどのように議論されるかの分析、表現不足の領域における音声処理の研究を支援している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 20:32:45 GMT)
MDTransformer: A Hardware-Software Co-Design of Mode-Division Photonic Transformer Accelerator with Inverse-Designed Coherent Crossbar [2.7] MDTransformer(MDTransformer)は、モード分割光学データフローと演算に基づくPTAのハードウェア・ソフトウェア共同設計である。
これは、サブ4ビット有効精度と-30dB以下のモード間クロストークとのアナログ乗法を提供する。
MDTransformerは40.4%の面積削減、63.6%の省電力、40.6%の省エネ、最先端のPTAよりも同等のレイテンシを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:27:49 GMT)
Motion-Acceleration Calibration and Compensation in IMUs without External Equipment for Attitude Estimation Filters [2.6] 慣性センシングに基づく姿勢推定にはジャイロスコープと加速度計による局所角速度と局所重力の測定が必要である。
移動系の運動中、慣性測定ユニット(IMU)は局所重力の測定を歪める追加の加速度を受ける。
本研究では,ジャイロスコープ測定を用いて,系の運動によって引き起こされる加速度を補償する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:37:46 GMT)
Four Years of GenAI: How Educators and Industry Adapted Their Assessment Strategies [2.5] 我々は、GenAIでエントリーレベルのエンジニアのコアスキルが変化したかどうかを検討する。
56人の教育者や24人の雇用専門家から回答を得た。
教育者がGenAI政策を主に学術的整合性に基づけているのに対して、業界におけるGenAIの利用は、ほぼユニバーサルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:56:51 GMT)
Probing the Origins of Reasoning Performance: Representational Quality for Mathematical Problem-Solving in RL vs. SFT Fine-Tuned Models [2.5] 強化学習(RL)によって訓練された大規模な推論モデルは、数学的推論タスクにおいて教師付き微調整(SFT)よりも優れていることがますます示されている。
第一に,RLモデルはSFTモデルと比較して解答正解率の予測において高い精度を達成しがちであることを示す。
第2に、平均アブレーション研究により、RLモデルはより深い層が徐々に重要になる階層構造を発達させ、SFTモデルは層間で重要性を均一に分配することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:42:42 GMT)
Context Assembly as the Controlled Variable: A Control-Theoretic View of Harness Policies for Frozen LLM Agents [2.5] 我々は、船が航行したLSMエージェントに制御理論を導入するわけではない。
以前の作業は、ツールの選択、エージェント間メッセージルーティング、あるいはエージェントの生のアクションストリームを制御する。
本稿では,オンラインコントローラの形式的分解について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:07:06 GMT)
A Control System, a Dataset, and a Recipe for Making Frozen LLM Agents Learn a Domain [2.5] メタハーネス(Meta-Harness)とハイパーエージェント(HyperAgents)という2つの2026システムは、このハーネス自体を最適化したり、エージェントの提案者によって自己書き直したりできることを示している。
私たちは、より狭く、より制約のある立場をとります – ハーネスを小さな、固定された、人間に適応可能なアクションスペースとして扱い、オンラインでポリシーを学ぶのです。
我々は、この制御システムを、コンテキストアセンブラおよび最強の非適応ベースラインのソースとしてDSPyでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:10:25 GMT)
Dynamic Parameterization Is Not Dynamic Inference [1.9] 非摂動軌道に沿って完全にテンソル係数をキャッシュするFrozen-Controller Auditing (FCA)を実装した。
FCAは、独立したキャリブレーションセットから推定されるクロスインプットの再割り当て、トークンシャッフル、および静的プロファイルで凍結モデルを再生する。
係数は介入前にキャッシュされるため、コントローラの再計算からのフィードバックを伴わずに、リプレイ時のアサイン依存によるパフォーマンス変化を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:51:11 GMT)
Device Invariance using Domain Adaptation on Acoustic Scene Classification [1.8] DANN(Domain Adversarial Neural Network)とCDAN(Con Conditional Domain Adversarial Network)という2つのドメイン適応技術の評価を行った。
DANNは、両方の特徴抽出器に対して、ほぼ一貫して効果的なドメイン適応を提供する。
一方、CDANはCNNベースの特徴抽出器にのみ有効なドメイン適応を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:47:37 GMT)
Large Language Models for Software Engineering Diagrams: A Systematic Review of UML and ER modelling [1.8] 大規模言語モデル(LLM)は図ベースのソフトウェアやデータモデリングにますます適用されています。
近年, ダイアグラムモデリングにおけるLCMの様々な応用について研究されているが, その有効性や限界については議論されていない。
この体系的な文献レビューは、2023年から2025年の間に出版された64の論文を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:41:32 GMT)
Rethinking Training Data for Generating Code Review Comments [1.7] 問題のあるトレーニングインスタンスは均質ではなく、いくつかの制限はタスクの定式化自体のより深い問題に起因している、と我々は主張する。
我々は、意味的あいまいさ、行動可能性の欠如、文脈依存を捉える誤調整の分類を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:24:30 GMT)
Choosing Where and How to Moderate: End-to-End Trade-offs in Filter Placement and Response Rewriting [1.7] コンテント・モデレーションの選択は,コンポーネントの精度ではなく,顧客アウトカムの指標を用いて評価する。
入力のみ、レスポンスのみ、および入力 + 応答ハードブロッキングを、ヒューマンラベル付き製品ベンチマークと公開ToxicChat評価で比較する。
レスポンスのみのブロックをResponse+リライトで置き換えると、ブロックされたトラフィックが回復し、選択した設定に対してのみブロックされるResponseと同じHarmful Exposureカウントが返される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 19:05:24 GMT)
Observable Estimation in the Absence of Classical Verification [1.6] 量子推定の独立性検証のための枠組みを導入する。
このフレームワークをどのように拡張して、量子推定値に精度境界を設定するかを示す。
これらの結果は、科学的発見のための信頼できる量子計算への道筋を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:14:26 GMT)
Asymmetric information scrambling and eigenstate thermalization in inhomogeneous XXZ spin chains [1.6] 不均質XXZスピン鎖におけるOTOC(out-of-time-ordered correlator)とその固有状態熱化仮説(ETH)との関係について検討した。
有限相互作用勾配は、情報スクランブルにおいて、OTOCによって定量化されるように、顕著な左右非対称性を誘導することを示す。
この非対称性は、システムが量子カオスのスペクトルシグネチャを示すときでも持続し、強く相互作用する側の作用素は抑制されたスクランブルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:33:41 GMT)
How to Watermark the RLWE Homomorphic Ciphertexts [1.3] Ring Learning with Errors問題に基づく同型暗号化(HE)スキームは急速に発展してきた。
既存のHEスキームのほとんどは、主に同型計算の実現可能性と効率性に焦点を当てている。
RLWE暗号文に対する透かし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 02:53:30 GMT)
Hardware-Aware QUBO Reformulation of Constrained Binary Optimization via the Walsh-Fourier Transform [1.3] 本稿では,制約付きバイナリ最適化を準拘束型バイナリ最適化(QUBO)として再構成する新しいフレームワークを提案する。
このハードウェアネイティブサロゲートは、厳密な近似空間から引き出されたにもかかわらず、より高密度な全対射影よりも優れていることを示す。
この利点は量子アニーラーにQUBOが埋め込まれてサンプル化されると、不均衡なペナル化やハードウェアブラインドによる全ての2次項への投射と比較して、最悪のケースと平均的な客観的なギャップを持つサンプルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 23:45:18 GMT)
Robust Unsupervised Network Intrusion Detection via Federated Learning with Selective Aggregation under Anomalous Sample Contamination [1.3] 教師なし学習アプローチは、ラベル付きデータセットへの依存を取り除くことによって、有望な方向を提供する。
このような汚染は検出性能を低下させ、堅牢な教師なしNIDS法の必要性を強調している。
本研究では, ラベルなし異常の存在下においても有効である, 異常検出(AD)のための堅牢なトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:32:41 GMT)
FLASH: Efficient Impact Fall Detection with Unified Hypergraph State-Space Model [1.3] 既存の手法では、グラフニューラルネットワークのモデリングはペアのジョイント接続のみに依存している。
本研究では,単一行列ハイパーグラフ表現をMambaの選択状態空間モデルと統合する新しいフレームワークFLASHを提案する。
UP-FallデータセットとUMAFallデータセットの実験は、FLASHがリアルタイム推論能力で最先端の精度を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:43:07 GMT)
Precise 2D electric field density simulations for superconducting quantum devices [1.2] 2レベル系による誘電損失は、超伝導量子ビット緩和時間の制限要因である。
薄膜領域における電場密度の高精度なシミュレーションを可能にする高速境界積分方程式解法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 20:23:14 GMT)
Discrete power-law decay of subsystem distance after a quantum quench [1.2] 無限一次元逆場イジング鎖における大域量子クエンチに続くサブシステム距離減衰の数値的研究について述べる。
遅延時間減衰は離散パワー法則$B_A(t) sim t-$に従い、指数$$は離散値に制限されることを示す。
この結果から、積分可能量子系における局所平衡力学の普遍的な離散構造が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:47:28 GMT)
Reinformed Dreamer: An Asymmetric World Model Efficiently Trained through Latent Guidance [1.2] 非対称学習が観察表現および特権情報表現に与える影響について検討する。
本稿では,非対称な非対称表現学習目標を潜在ガイダンスを用いて提案し,新しいアルゴリズムであるReinformed Dreamerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:49:29 GMT)
Resilience: Understand Breakdown, Foster Recovery, and Choose the Right Perspective [1.2] 我々は2種類の力学を区別する。
1つ目は、正常化の段階と急激な破壊の段階を分離し、その後に緩やかな回復を可能にする。
2つ目は、このような段階が絡み合っている不安定な組織に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:48:19 GMT)
Large Language Model for Operations Research Formulation Selection in Multi-Warehouse Inventory Allocation [1.2] 単一定式化は、需要集中、在庫不均衡、補充スケール、サービス制約、予測ボラティリティによって誘導される不均一なインスタンスレベルのレギュレーションと一貫して一致しない。
本稿では,この課題を,各割り当てインスタンスを候補OR専門家ライブラリから解法実行可能な定式化に割り当てる,インスタンスワイドオペレーション研究(OR)の定式化選択として検討する。
本稿では,OR の定式化選択のための解法誘導型大言語モデル (LLM) フレームワークを提案し,各 OR 専門家が異なるアロケーション優先度を符号化した MIP の定式化に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:41:54 GMT)
Impact Detection in Fall Events: Leveraging Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks and Recurrent Neural Networks Using 3D Skeletons Data [1.2] 転倒は65歳以上の人の間で大きな事故死のリスクがあり、世界的な健康上の懸念が浮かび上がっている。
本研究では,3次元関節骨格データをグラフとして利用することにより,転倒イベント内の影響を正確に検出する手法を提案する。
我々のアプローチは、誤った転倒と実際の影響を区別することで精度を高め、より良い医療資源配分に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 13:33:57 GMT)
DINOv3-MIL: Per-Kidney Multi-Label Tumour and Cyst Detection from Foundation-Model Patch Tokens on KiTS23 [1.1] 自然画像に基づいて訓練されたファンデーションビジョンモデルは、ドメイン事前トレーニングなしで医療タスクに移行する。
腎腫瘍・嚢胞検出における同種凍結型DINOv3 ViT-H/16+のアグリゲーターについて検討した。
MILは腫瘍 (0.74, 95% CI 0.64-0.83) と嚢胞に対して最も高いAUROCを達成し、注視病変内では7.5-9.8倍の頻度で注目されている。
プロトタイプヘッドは嚢胞検出(AUROC 0.51)に移行せず、このトークンスケールで解釈可能性と性能のトレードオフを露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:54:04 GMT)
E-MagDiP: Electro-Magnetic based Differential Privacy for EEG based Community Sensing [1.1] 本稿では,外部無線を用いて脳波ヘッドセットにRF信号を送信し,取得時に摂動信号を用いてDPノイズを誘導するフレームワークであるE-MagDiPを提案する。
私たちの知る限りでは、E-MagDiPは攻撃ではなくRF信号をプライバシーのために使う最初のフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:50:36 GMT)
Sampling hard circuits with verifiably high fidelity [1.0] 量子符号の符号化を許す構造化回路を導入する。
これにより、高い回路深度で高い忠実度を同時に到達し、実験的な忠実度を証明できる。
提案は70ドル、深さ70ドル、クリフォード回路は468ドル、ゲートは468ドルだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:26:56 GMT)
Group Equivariant Diffusion for Anomaly Detection in Computational Cytology [1.0] 異常検出フレームワークは、通常のスライド陰性パッチに基づいてトレーニングされ、テスト時に適用され、保留スライドの異常パッチにフラグを付けることができる。
生成物を含むほとんどの教師なしの異常検出アプローチは、臓器レベルのイメージングに調整され、大きなキュレートされたデータセットを必要とする。
本稿では,D4-同変U-Netによるアーキテクチャと,同変雑音結合と(任意に)フレーム平均化によって,回転と対称性を両立させるD4-同変拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:38:05 GMT)
A Structuration Approach to Theorizing Cybersecurity Practice: The STARC Model [1.0] サイバーセキュリティの実践は、アナリスト、チーム、組織、セクター、規制機関間で同時に行われる。
適用された理論は、単一の組織レベルで運用され、広範囲に類似したコントロールを持つ組織がレジリエンスにおいて大きく異なる理由を説明することはできない。
サイバーセキュリティの実践が成功するか、構造的に失敗するかを特定するためのフレームワークSTARCを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 13:58:34 GMT)
Repositories, Contributors, and Continuity: An Empirical Study of Foundational Quantum Software [1.0] ソフトウェアアーティファクトを通じて新しい概念が生まれ、より大きなコミュニティで開発が続けられる。
多くのリポジトリは期間限定で開発作業を受けており、その概念が個々のリポジトリを超えて継続するかどうかという疑問が提起されている。
我々は,コミュニティの進化を研究するために,リポジトリ横断活動とコントリビュータ関係を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:31:36 GMT)
An Empirical Study of Model Context Protocol Applications [0.9] Model Context Protocol(MCP)は、大規模な言語モデルアプリケーションが外部ツールとどのように通信するかを標準化するが、アプリケーション側は未定のままである。
このエコシステムもあまり研究されておらず、既存の作業は、サーバを消費するアプリケーションではなく、サーバに重点を置いている。
GitHubから1,723件のMPPAppを大規模に調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:16:46 GMT)
Knowledge-Guided Multimodal Reasoning over Interacting Streams for Video-Level Ambivalence and Hesitancy Recognition [0.9] PRISM-AHはA/Hを時間とともに展開するマルチモーダルコンフリクトとして扱うフレームワークである。
知識誘導型大規模言語モデルは、データセットの専門的な分類法を用いて、構造化された証拠を理由づける。
525ビデオのラベル付き公開テストパーティションでは、PRISM-AHは0.2827のゼロショットベースラインと比較して0.6133のマクロF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:44:38 GMT)
HANDBOOK.md: A Benchmark for Long-Context Agentic Instruction Following [0.9] HANDBOOK.mdは65のエージェントタスクのベンチマークである。
タスクは5つのドメイン(ファイナンス、医療請求、保険、物流、人事)と10の架空の会社にまたがる。
各タスクは、要求されたアクションが発生し、禁止されたアクションが起こらなかったことの両方をチェックする、プログラム的な基準のルーリックを持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:58:07 GMT)
Physics-Informed Neural Operator for Warm-Starting Background-Decomposed and Preconditioned PSFD: Enabling Scalable 3-D EUV Mask Simulation [0.9] 本研究では,EUVリソグラフィにおける電磁散乱問題に対する擬スペクトル周波数領域方程式を訓練した物理インフォームド・ニューラル演算子(PINO)を提案する。
PINOは、事前計算されたEMフィールドソリューションを使わずに、トレーニングイテレーション毎にランダムにサンプリングされたLithoBenchライブラリから約16,000のマスク設計でトレーニングされている。
The PINO surrogate model yields a mean absolute error of about 7, times 10-3$ for the scattered intensity of hold-out mask pattern relative to the reference PSFD solution。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:31:21 GMT)
Data Fusion and Contrastive Alignment for Unconstrained IR Molecular Structure Elucidation [0.8] 従来のエンコーダ・デコーダ変換器のキー変更を提案し,評価する。
非付加的なアグリゲーションを利用する新しいMixture-of-Experts (MoE)デコーダモジュールを実装した。
これらの拡張により、ベースラインIRのみのモデルと比較してトップK予測精度が10ポイント以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:15:46 GMT)
Image Quality Dependent Degradation for AI Systems [0.8] 知覚は、ニューラルネットワークが従来のアルゴリズムより優れている主要な応用の1つである。
AIシステムの大きな課題は、その出力が入力画像の品質に大きく依存していることである。
画像品質が劣る状況において、最も重大なエラーを回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:00:38 GMT)
CADENCE: A Cardiac Atom Dictionary for Interpretable Neural Concept Extraction from ECG Foundation Models [0.7] CADENCEは、ECG基盤モデルを人間の解釈可能な、クエリ可能な生理学的概念辞書に分解するフレームワークである。
BatchTopKスパースオートエンコーダを用いてCADENCEは、900万以上のECGトークンから8,192個のスパース心筋原子へのLayer-6の埋め込みを分解する。
スパース原子プローブは、表現型、形態学、年齢予測のために密度の高いプローブに適合または優れ、それぞれが小さな解釈可能な原子の集合に起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 03:38:03 GMT)
BG-REAL: A Public Real-Data Anchored Benchmark for Background Manipulation Detection and Localization [0.7] BG-REALは、バックグラウンド操作の検出とローカライゼーションのための、パブリックなリアルタイムアンロックされたベンチマークパッケージである。
現在のリリースはOpen Images V7インスタンスセグメンテーションソースから構築されており、1200以上のソースグループで7000の処理されたサンプルが含まれている。
BG-REALは,6つの編集ファミリ,整合制御,ソースグループ分割,マスクおよびリークQA,599個の人為的品質制御行,5種モデル評価をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 20:11:26 GMT)
VetClaw: An Edge-Cloud Multimodal Agentic System for Veterinary Disease Screening [0.6] We present VetClaw, a edge-cloud multimodal agentic system for early veterinary disease screening。
VetClawは、エッジセンシングデバイスとしてカメラモジュールを使用し、キャプチャされた画像とオプションの症状記述を、ゼロショット病の分類のためにサーバーがホストする視覚言語モデルに送信する。
この設計は、視覚的エビデンスを収集し、外部モデルを実行し、決定論的安全性ルールを適用し、診断対応アラートを生成することによって、静的画像分類を超えて進んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:50:25 GMT)
Moral Hazard in Multi-Agent Language Models [0.6] 社会的に価値のある努力がコストがかかり、弱く観察可能で、主に他人に利益をもたらす場合、協力は失敗する。
本稿では,対話型モラル・ハザードゲームについて紹介する。
各エピソードにおいて、エージェントは即時ローカル報酬を保存したり、クエリコストを支払って隠れた安全事実を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:51:38 GMT)
QUBO-Based Optimization of Social Indicator Configurations for Working-Age Population Growth [0.6] 労働年齢の減少は地域の持続可能性にとって大きな課題である。
本稿では,労働人口増加に伴う社会指標の構成を探求する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 00:48:07 GMT)
Exponential de Finetti Theorems for Fermionic Gaussian States [0.4] 我々はガウス・デ・フィネッティの定理の指数多様体を証明した。
この結果、元の状態と近似値の間には誤差があり、非拘束部分の数で指数関数的に減衰する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:34:58 GMT)
Co-transmission of classical data and continuous-variable entanglement over a single quantum channel [0.3] 置換に基づく同時量子古典通信(SQCC)プロトコルは、一般的に有用な量子通信方式の大部分と互換性がない。
連続変数ガウス絡みの分布を古典情報と同時に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 01:11:38 GMT)
Characterizing Human-Likeness in AI Generated Poetry: A Zero-shot Classification Study [0.3] この研究は、人文詩とAI詩の両方の分類と誤分類に寄与する英詩のアーキテクチャーを推論することを目的としている。
本稿では,人文詩とAI詩の両方からなるデータセットを用いたゼロショット検出パイプラインを提案し,人文詩とAI詩の区別可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 19:52:06 GMT)
A systematic evaluation of machine learning classifiers for event-by-event background rejection in LAFOV PET scanners [0.3] LAFOV PETスキャナーは、偶然の偶然、幻散乱光子、検出器散乱光子からバックグラウンドレートを増加させる。
一致分類を教師付き多クラス問題として定式化し,XGBoost,AdaBoost,Neural Networkの分類を事前再構成フィルタとして評価する。
我々の最良のモデルはNEMA IECとXCATのファントムに対して最大0.74と0.69の精度を達成し、従来の幾何学に基づくカットよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 13:57:20 GMT)
Data Quality Profiling at Scale with Progressive Sampling: A Benchmark for Data-Centric AI Pipelines [0.3] データ品質プロファイリングは、データ中心のAIパイプラインの基礎である。
プログレッシブサンプリングは標準的な方法であり、オープンな疑問は、どの戦略が大規模なプロファイルの忠実さを最もよく保存するかである。
スケールでは、ランダムなユニフォームはニアリニア(O(N0.964))、DAGはスーパーリニア(O(N1.272))である。
根本原因は、IQRプロキシのミスマッチである。プロキシ誘導のサンプルラがオーバープルの数値アウトレイラをオーバープルするのに対して、品質欠陥はプロキシに見えないカテゴリ列に集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:03:50 GMT)
Systematic Analysis of Large Language Models and Transformer-Based Machine Translation for English-Tamil and Tamil-English Across Diverse Datasets [0.2] 本研究は、英語・タミル語・タミル語翻訳における多言語翻訳モデルの性能を総合的に評価する。
本研究では, BLEUとchrFの測定値を用いて, NMTシステム, NLLB, mBARTの評価を行い, 品質レベルや領域の異なるデータに対して, これらのシステムがどのように機能するかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:28:27 GMT)
Learning Implicit Causal World Models from Multi-Agent Demonstrations [0.2] モデルに基づく強化学習では、世界モデルは内部シミュレータとして存在するが、それらのトレーニングはしばしば因果メカニズムと統計的相関を混同する。
本稿では,インプリシット因果世界モデルを導入して,事前に定義された因果グラフを必要とせず,オフラインでの実証から環境動態を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 23:18:38 GMT)
Automated discovery of high-probability heralded schemes for path-entangled states [0.2] 我々は,経路交絡状態の線形光学的スキームを発見するために,AI技術を用いる。
以上の結果から,光学的ヘラルディングの理論的進歩と,実験的にアクセス可能な多光子絡み合いの飛躍への道筋が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:36:48 GMT)
Projected climate memory and inherited warm-tail risk in accelerated European summer warming [0.2] 1950年から2024年にかけて、欧州の28のIPCC AR6サブリージョンにERA5由来の夏季指標を使用しました。
地中海州のメモリは、トレンドのみのベースラインとARXのベースラインと比較して、夏の温度予測を平均的に改善する。
全体として、年次記憶は普遍的な短水平予測ではなく、物理的に解釈可能な遺伝的リスクローディング変数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 02:23:06 GMT)
Optimized Fuzzy Logic Approach with the IEEE Key Gas Method for Diagnosing Power Transformer Faults Using Dissolved Gas Analysis [0.2] IEEE Key Gas Method (KGM) は曖昧なデータに対処し、高い診断精度を保証する。
本研究では,Fuzzy Logic と IEEE Key Gas Method (FL-KGM) を組み合わせた拡張モデルを提案する。
実世界のデータセットを用いた実験的検証は、FL-KGMが最大98.6%の精度で達成し、KGMや他のFLベースのアプローチを著しく上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:36:59 GMT)
A Spatial Persistence Gradient in European Warming Consistent with North Atlantic Cold-Blob Influence [0.2] 1950-2024年に28のIPCC AR6欧州サブリージョンでERA5の再分析を行った。
高持続性、主に大西洋近縁地域は温暖化が遅く、低持続性大陸地域は温暖化が早い。
大西洋-近縁地域はより強い記憶力と海洋緩衝力を示し、大陸内部はより速い温暖化とより弱い経年持続性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:16:12 GMT)
Collective states of multi-level emitters: The role of multi-level interferences [0.1] 量子エミッタの多重レベルの性質を考慮に入れた場合、光と物質の集合状態がどのように異なるかを研究する。
密接な空間を持つエミッタの場合、近接共鳴遷移間の干渉は、2レベル近似と比較して集合状態の性格を完全に変える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:26:09 GMT)
ARCHER: Agentic Rule and Compliance Harness for Executable Regulations [0.1] テスト駆動で決定的に編成されたマルチエージェントプログラム合成ハーネスであるARCHERを紹介する。
規制コードから監査可能な検証コードを生成し、透過的で適応性があり、スケーラブルなコンプライアンスチェックを可能にする。
当社のコスト精度分析では,自己ホスト型オープンウェイトモデルであるARCHERハーネスを用いることで,フロンティアAPIの精度が4分の1のコストで97.8%に達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:54:28 GMT)
RAGuard: A Layered Defense Framework for Retrieval-Augmented Generation Systems Against Data Poisoning [0.1] 本稿では,パイプラインに対する擬似コーパス攻撃に対する層状防御であるRAGuardを紹介する。
第1層は、合成有毒文書(偽事実、矛盾、推論トラップ)に密集したレトリバーを微調整する。
2番目の層であるZeroKnowledge Patch ZKIPは、ラベルのないブラックボックスフィルタである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 23:21:04 GMT)
Lightweight Image Classification of Raptor Species for Edge Devices: Rare-Species Dataset Expansion via Video Frame Extraction, Knowledge Distillation, and TensorRT Deployment [0.1] 風車衝突防止におけるリアルタイムエッジ展開のための軽量ラプター種分類について検討する。
教師としてDINOv2-L(304Mパラメータ)を用いて,MobileNetV4, ViT-Small, EfficientNet-B0の3名の軽量学生を蒸留した。
近縁種間の混同を減らすため,データセットを2,050の画像に拡張した。
5種比較試験では, 蒸留(CEのみ)もDINOv2-LからDINOv3-Lへの変更も明確なアンサンブルレベルの改善は得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 20:19:25 GMT)
RIDGE: An Autonomous Framework for Validation and Method Discovery in LLM-Generated Option Pricing [0.0] RIDGEはオプション価格の実装を生成するための自動検証フレームワークである。
検証証拠は診断的に解釈され、その結果の知識はリポジトリに蓄積され、モデル間で再利用される。
これにより、価格設定と検証方法の体系的な洗練が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 02:12:52 GMT)
Role of flavor degrees of freedom in quantum simulations of disorder-free localization [0.0] 静的変数の局所スペクトルがフレーバー拡張された$mathbb Z$格子ゲージ理論における局所化を制御する方法について検討する。
エネルギースケールの分離、スペクトル塔の縮退、およそヒルベルト空間の断片化によって、長期にわたる過渡期が生じる。
以上の結果より, 2次性障害では共振抑制に必要な局所振幅の多様性が欠如していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:02:00 GMT)
Quantum Phase Diagram of the $2+1$D Untruncated SU$(2)$ Lattice Gauge Theory with Dynamical Fermions [0.0] 我々は、SU$(2)$の格子ゲージ理論の基底状態挙動と、$Ltimes L$の正方格子上のスタッガードフェルミオンについて検討する。
電気的結合が変化するにつれて、転移点の解離不能なドリフトが生じることなく、$ast=-0.040pm 0.005$で磁束遷移が生じる。
カイラル凝縮体、ゲージ不変のウィルソン線中間子、局所色密度は、コヒーレントゲージアシスト物質力学の出現を一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:00:01 GMT)
Neural quantum states for non-Abelian lattice gauge theories with dynamical fermions [0.0] 非アベリア格子ゲージ理論の基底状態と動的フェルミオンとの結合は、閉じ込めを理解するための鍵となる。
不変完全連続SU$(2)$格子ゲージ理論の基底状態に対する変分モンテカルロフレームワークを提案する。
より広義に、このフレームワークは、動的物質を持つ連続非アベルゲージ群に対する符号プロブレム自由変分フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:00:01 GMT)
Why Public Service AI Governance Frameworks Risk Failing in the Age of General-Purpose AI: Lessons from Policing [0.0] 我々は、汎用AI(GPAI)モデルが、AIの安全性が歴史的に追求されてきた条件を損なうと主張している。
パブリックサービスガバナンスフレームワークが目指す安全性の概念 – 正確性、バイアス、説明可能性、説明責任 – は、狭く、目的を持ったAIによって抽出可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:34:04 GMT)
Where to Find ICEC? - Screening 2442 Systems for Interparticle Coulombic Electron Capture [0.0] 粒子間クーロン電子捕獲(ICEC)は、環境支援による電子の付着経路を提供する。
ICECは、光再結合と競合する電子アタッチメントのための環境支援経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:16:29 GMT)
When benchmark inferences do not compose: Projectibility in AI evaluation [0.0] AIベンチマークの結果が1ステップで連続的なクレームに達することはめったにない。
評価者はそれをさらなるケースに一般化し、能力の証拠として解釈し、新しいタスクに外挿し、他のシステムやサイトへ輸送する。
保証リンクは保証チェーンを自動的に作らない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:07:04 GMT)
When Does Deep Representation Learning Help Single-Cell Clustering? A Sensitivity-Aware Diagnostic Benchmark for Biomedical AI Pipelines [0.0] 単細胞リボ核酸シークエンシング(scRNA-seq)は、精密医療のための基礎技術である。
追加の深層表現のステージは計算とチューニングのコストに価値があるだろうか?
この問題は、実際の10データセット上の9つのクラスタリングパイプラインの診断ベンチマークを用いて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 04:48:47 GMT)
Validating ETCS Data with the B Mathematical Language: An Industrial Pipeline and a Blueprint for LLM Integration [0.0] 本稿では, CLEARSY, ValidAItionにおける産業研究の現状について報告する。
この作業は、CLEARSYですでに使われているフレームワークと会話によるオーサリングループを組み合わせて、新しい形式的なメソッドを提案する。
論文は、これまでに集められた証拠に基づいて、Bの数学的言語の形式的な規則は真実の源であり続けなければならないと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:05:50 GMT)
Valid Per-Field Selective Risk Control for Document Extraction: Three Failure Modes, a Validity Ladder, and When Conditioning Pays [0.0] フィールド単位の受け入れ/レビューは、ほとんどのアルファ版において選択的なリスクを持つが、信頼契約文書抽出システムを必要とする。
13,859 個の CORD レシート (49.0% ) からの真の Claude-sonnet-5 フィールドでは、3 つの障害モードを診断する。
シードピンでレグレッション付きプロシージャを備えたApache-2.0がリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:08:50 GMT)
VAD to the Bone: Ultra-Tiny Speech Activity Detection for Edge Deployment [0.0] kiloVADは、標準のMel機能、CNNのみのレイヤ、調整可能なコンテキスト/スペクトルパラメータを使った組み込み推論用に設計されている。
本稿では,QATを1～4%向上させる,自己蒸留と角度に基づく量子化学習(QAT)による階層間構造化プルーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:37:44 GMT)
Using Data-Derived Priors to Guide CNN Architecture Design for NIR Chemometrics [0.0] 近赤外線(NIR)ケロメトリのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、一般的なアーキテクチャ規則を用いて設計されることが多い。
スペクトルデータセットがサンプリング,滑らか性,冗長性,サンプルサイズに異なるかどうかを検討した。
我々は,データセットのサイズ,スペクトル長と間隔,エントロピー,固有ランク,自己相関,ウェーブレットスケール構造を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:17:22 GMT)
Toward a systematic method for identifying language areas [0.0] マクロアレス(英: Macroareas)は、興味のある変数を分類するためにタイプ研究に使用される地理的領域である。
既存のマクロアレアは、潜在的な接触の地理的領域を構成する専門的な決定に大きく依存している。
本稿では,任意の領域にまたがるグループを識別する簡単な地理的クラスタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 05:30:26 GMT)
Theory of Cubic-Phase Dynamics in the Linear Potential [0.0] 線形ポテンシャルの量子ウェーブパケットは、シュロディンガー型プラットフォームにまたがる普遍的な3次時間位相を蓄積する。
古典的な作用は力において二次的であるため、この位相は内在的、力によって引き起こされる、横断的な3つの寄与を含む。
固有状態に基づく非次元化(英: eigenstate-based nondimensionalization)は、固有力、すなわち、印加力のないパケットの加速度の根底にある固有力を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:09:28 GMT)
The LAIA Dataset: Labelled Attention for Intelligent Automobiles [0.0] 本稿では,人間の注意データを用いたエンド・ツー・エンド運転研究の強化を目的とした新しいデータセットであるLAIAを紹介する。
LAIAは44人の参加者から15時間以上運転し、自然反応を誘発する設計シナリオを慎重に構築している。
LAIAを用いて、エンド・ツー・エンドの運転モデルに現れる知覚的注意と人間の注意を比べ、その行動に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:57:22 GMT)
The Disruptive Impact of Large Language Models on Capture the Flag Competitions and the Path Toward Fair Play [0.0] Flagコンペティションは、サイバーセキュリティの最も効果的なトレーニング場のひとつだ。
LLMは人間の入力を最小限に抑えることで、多くの課題を解決できる。
本稿では,現代のCTFに対するLDMの影響について,混合手法による研究を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:21:41 GMT)
Task- and Session-Level Model Routing: A Common-Interface Hybrid Evaluation of Four Open-Source Routers Across Four Benchmarks [0.0] RouterBench, BFCL v4, tau2-bench, WebArenaの4つのルータ実装を評価した。
290個の凍結タスクを2,610個の候補行列に対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 21:29:03 GMT)
Supermartingales in Quantum Resources Theories: Where do quantum resources go when you're watching? [0.0] 資源測度の強い単調性は、資源がスーパーマーチンゲールであることを示す。
我々は、選択後の効率と他の自由適応戦略の限界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 20:00:00 GMT)
State preparation and detection for quantum simulation of particle collisions [0.0] 本稿では,プログラム可能なアナログおよびディジタル量子シミュレーションプラットフォーム上での課題に対処するプロトコルを提案する。
我々の状態準備スキームは、弱い結合した補助量子ビットを用いて、よく定義された運動量を持つ1つの準粒子を注入する。
散乱生成物のモータは、系の境界で粒子が反射されたときに生じる干渉パターンから局所的な測定のみを用いて抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:00:04 GMT)
StajChain: A Hyperledger Fabric-Based Multi-Party Internship Agreement System [0.0] StajChainは、Hyperledger Fabricを使って開発されたブロックチェーンベースのマルチパーティインターンシップ管理システムである。
アーキテクチャはReact、NodeJSバックエンド、オフチェーンシーケンシャルデータベース、オンチェーンのFabric台帳で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:49:44 GMT)
Spend Experts Where You Are Unsure: Confidence-Adaptive Routing for Mixture-of-Experts LoRA [0.0] CARE(Confidence-Adaptive Routing of Experts)を紹介します。
CAREは一致した計算における固定トップkのMoE-LoRAよりも改善され、固定k=4のベースラインと一致し、専門家のアクティベートは少ない。
同じ信頼と不一致の信号は、MSP、エントロピー、マルチパスプロキシに対する分布外検出も改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:59:16 GMT)
SpectONet: A Physics-Guided Spectral Deep Operator Network for Euler-Bernoulli Beam Dynamics [0.0] SpectONetは、Euler-Bernoulliビーム(EBB)の振動問題を解決するための物理誘導深部演算子ネットワークである。
提案フレームワークは,DeepONetの演算子学習能力と物理インフォームド制約を統合する。
3つの合成ESB振動問題と実世界の橋梁振動データセットの数値実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:42:04 GMT)
Rethinking CD: A Reproducibility Study and Extension on the Ineffectiveness of Contrastive Decoding at Mitigating Object Hallucinations in MLLMs [0.0] 大規模言語モデル(MLLM)における物体幻覚を緩和するための訓練不要戦略として、コントラスト復号法(CD)が提案されている。
本研究は,CDからの明らかな改善がしばしば刺激的であり,幻覚を減少させるため,常に強い視覚的基盤に変換されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 01:55:58 GMT)
Reading Legends on Ancient Coins: An Object Detection Approach for Character Recognition on a Novel Roman Republican Dataset [0.0] 本稿では,ディープラーニングに基づく物体検出戦略を通じて,古代共和政ローマの硬貨をイメージベースで文字認識する。
我々は、21の文字ラベルを手動で注釈付けし、合計38,808の注釈を付けた5,654個のローマ共和党のコイン画像からなる、新しい大規模なデータセットを集めました。
認識には、YOLOv3、v4、v5、v7、v8の変種(YOLOv3)を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:46:23 GMT)
Randomizing the Number of Centers in k-means++ [0.0] k$-means++アルゴリズムは、$k$-meansクラスタリングのための標準的で広く使われているシード手法である。
敵がデータセットと約$K$を最初に修正すると、同じアルゴリズムが検討され、センターの$k$の数は、$K,ldots,2K-1$から一様に選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 19:06:53 GMT)
Quotient Dynamics, Effective Curvature, and Implicit Bias in Positive Quadratic Networks [0.0] 正の二次ネットワークは、低ランク表現 f_U(x)=xtop UUtop x を持ち、UinmathbbRdtimes r は右乗法までしか特定できない。
この商構造は, トレーニング力学, 曲率, 回復, バイアスをいかに支配するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:04:46 GMT)
Operational Proto-Introspection in Looped Language Models: Process-Quality Taps, Executable Branching, and the Readout-Control Boundary [0.0] 言語モデルは、進行中の計算の質を読み取ることができるか?
外部介入は、その読み出しをより良い結果に変えることができるか?
凍結した2.6Bループ変換器,Ouro-RLTTで両質問を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:28:19 GMT)
On some potentials based on exponential functions [0.0] 指数関数に基づく明らかに異なるポテンシャルが等価であることを示す。
現在の正規化法は、ポテンシャルが最小値を示し、ラジアル変数が無限大の傾向にあるときのみ有限であることが要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:51:07 GMT)
Observing sycophantic AI validate others reduces its appeal but not its persuasiveness [0.0] サイコファンティックAIは態度を弱めることが示されているが、ユーザーはそれを認識できないことが多い。
本研究は,薬効に対する利用者の意識の高まりが,その有害な影響を防いでいるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 00:40:49 GMT)
Nonlocal Magnonic Cat States in Hybrid Magnon-Qubit Architectures [0.0] 本研究では,空間的に分離されたサブシステム間で共有される2部マグノニクス猫状態を生成するための絡み合いスワッピングプロトコルを提案する。
立方体上のベル状態測定を行うことにより、初期確立されたマグノン・クビットの絡み合いは、遠隔マグノンモードにコヒーレントに移動され、非局所マグノン猫状態となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:28:26 GMT)
Multi-Scale Structural Features for Continual, Comprehensible Visual Recognition in a Developmental Learning Framework [0.0] 複数スケールにわたる形状構造をエンコードする新しい視覚特徴表現を提案する。
学習モデルから予測するために使用される学習力学と読み出しをさらに改善する。
この研究は、クラスインクリメンタルMNISTを制御、解釈可能なベンチマークとして、2次元形状を目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:17:54 GMT)
Minimal Counterexamples of the MacWilliams Extension Theorem for Stabilizer Codes [0.0] MacWilliams拡張定理は、非巡回ソクルを持つ加群アルファベットに対して失敗する。
qudit安定化符号のラベルアルファベットである$F_q2$ over $F_q$はそのようなアルファベットである。
しかし、量子誤り訂正は、固有直交加法符号しか見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 19:31:39 GMT)
Mind the Missing Split: Resolving Feature Heterogeneity in Swarm Learning with Random Forests [0.0] Swarm Learningは、複数の組織が集中的なコーディネーションや直接的なデータ共有なしに、共有モデルをトレーニングできる分散協調学習メカニズムである。
特徴の交叉に訓練を限定することなく、これらの欠落を解消する決定論的および確率論的推論時戦略を提案する。
提案手法を9つのデータセット上で評価し,多種多様なシナリオにおいて,交差点ベースラインモデルと局所訓練モデルの両方より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:20:21 GMT)
MetaKoopman: Bayesian Meta-Learning of Koopman Operators for Modeling Structured Dynamics under Distribution Shifts [0.0] 非線形力学をモデリングするメタ学習フレームワークMetaKoopmanを提案する。
フルスケールの自律トラックおよびトレーラーシステム上でのMetaKoopmanの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 23:37:55 GMT)
Meta-Learned Reward Shaping for Reinforcement Learning from Human Feedback [0.0] 本稿では,タスク認識型シェーピング機能をメタ学習するMeRLa(Meta-Learned Reward Shaping)を紹介する。
学習された形状は、政策の最適性を維持する複合報酬を生成する。
MeRLaは、プロセスベースと原則ベースの強化報酬と組み合わせることで、そのメリットを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 02:09:26 GMT)
Linear Algebra of Generalized Contextuality in All Prepare-Transform-Measure Scenarios [0.0] 一般化文脈性(英: Generalized contextuality)は、非一般化確率論の標準的区別特性である。
我々は, 予測シナリオにおける文脈性のための統計第一線形代数的フレームワークを開発する。
一般的な文脈性現象における構成構造の役割について,新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:00:03 GMT)
Lindbladian quantization of mechanical systems with nonholonomic constraints [0.0] 非ホロノミック系をマルコフ開量子系として量子化する。
チェプリギン・スリーの古典力学を再現する明示的なリンドブラッド超作用素が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:00:27 GMT)
Learning the Word Problem: Geodesic Lengths and Cryptographic Applications [0.0] 本稿では,ワード問題を解くことのできる新しいグラフニューラルネットワークアーキテクチャであるWPNetを紹介する。
WPNetは、Wagner-Magyarik公開鍵暗号システムに対してうまくデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 20:22:47 GMT)
Leak-Free Cross-Validated Stacking with Per-Architecture Calibration for Sand-Boil Segmentation in Earthen Levees [0.0] 砂の沸騰は、土の堤防の下にある水が地表に再沈み込む地点であり、初期の内部浸食の警告である。
ディープセグメンテーションネットワークは、検査写真でそれらを見つけるためにますます利用されている。
その不足に対処する2つの一般的な方法は、正確さを秘かに報告している。
両抜け穴を塞ぐ砂岩層セグメンテーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:21:02 GMT)
Laplace-PSN-IRT: Uncertainty Quantification for Neural Item Response Theory Models of LLM Benchmarks [0.0] ラプラスPSN-IRT(Laplace-PSN-IRT)というポストホック近似を導入し,ベイジアン後部推論によるトレーニングPSN-IRTモデルを拡張した。
標準LLMベンチマーク・リーダーボードにおける12モデル間のペアワイズ比較は、点推定ランクが異なるにもかかわらず統計的に区別できないことを示す。
さらに,1つの参照能力で評価されるため,多くのベンチマーク項目に対して,点推定フィッシャー情報がほぼゼロとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 03:56:23 GMT)
Landau Levels on the Surface of a Cube [0.0] 磁気モノポールを囲む立方体の表面に閉じ込められた荷電粒子の量子力学について検討する。
立方体表面上の2つのゲージパッチを用いて連続問題を定式化し、波動関数の整合性がディラック量子化条件を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 13:00:22 GMT)
Is the H Atom Surrounded by A Cloud of Virtual Quanta Due to the Lamb Shift? [0.0] 原子物理学における最も基本的な相互作用の1つであるラムシフトは、H原子と量子真空の電磁ゆらぎとの相互作用から生じる。
エネルギーシフトは、H原子の存在によって生じる屈折率の変化によるH原子を含む体積における真空エネルギーの変化と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 23:56:05 GMT)
Interaction-Endowed PT-Symmetry and its Effects on Decoherence, Einselection, and Non-Markovianity in a Central Spin Model [0.0] 中心スピンモデルにPT対称性を導入し、調整可能なハーミシティパラメータ$$とPT対称性の相互作用を付加した。
擬エルミート形式を用いて、非エルミートハミルトニアンをエルミート表現に変換するためにダイソン写像を適用した。
我々は、デコヒーレンスが$$が増加するにつれて遅くなり、最終的に$=1$となることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:44:10 GMT)
Interacting hydrodynamic modes in spinless fermions with dephasing noise [0.0] 我々は、多粒子リンドブラッド方程式の枠組みにおいて、デフォーカスノイズを伴うスピンレスフェルミオンの非平衡ダイナミクスについて検討した。
我々は、フェルミオン中のクォート作用素のハイゼンベルク・ピクチャーダイナミクスを解析し、それらの流体力学的射影を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:21:52 GMT)
Instruction-Tuned Models Locally Reuse Human Syntax More Than Humans Do [0.0] 本研究では、16のオープンウェイトLlamaおよびGemmaモデルにおける文脈自由文法規則のターンアジャセント再利用を測定する。
命令調整された各モデルは、置換した人間の反応よりも実際の素数との自然な出力の重なりが大きかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 17:27:47 GMT)
Input Relation Prompting for Metamorphic Testing on Query-Based Systems [0.0] クエリベースのシステム(QBS)をテストすることは、バリデーションのための基礎的真理が欠如していることから、大きな課題となる。
本稿では, メタモルフィックテスト(MT)におけるMRの同定を支援する手法を提案する。
従来のテストアプローチとは異なり、このアプローチは事前に定義されたテストケースや具体的根拠の真理に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:33:11 GMT)
How Small Can You Go? A Controlled Study of LoRA Rank, Target Modules, and Quantization Trade-offs for Text-to-SQL on a 60M-Parameter Model [0.0] r=16のLoRAは11.6パーセントの精度(59.6%対71.2%の精度)で回復し、パラメータの1%未満をトレーニングし、31%のピークGPUメモリを消費する。
INT8 と NF4 の量子化による QLoRA は、メモリコストが劇的に低く (0.60 GB) 、同等の精度 (52.8% と 53.2%) を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:12:03 GMT)
HOME: Robust Hough-space Matching Method for Structured and Textureless Videos [0.0] 超軽量でトレーニング不要な特徴マッチングフレームワークであるHOME(Hough-space One-dimensional Matching of Extrema)を提案する。
ホームは画像をハフ空間に変換し、大域線型構造をキーポイントとなる安定した局所極限にマッピングする。
Homeは、ポイントベースのメソッドが失敗する、既存の行ベースのメソッドよりもはるかに高速に動作する、困難なシナリオにおいて、堅牢な登録を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:47:50 GMT)
FunnelAL: Retrieve-then-Rank Active Learning for Single-Class Discovery [0.0] 本研究では,一級発見のための検索ランク能動学習システムFunnelALを提案する。
産業レコメンデーションシステムの多段階ファンネルアーキテクチャをデータアノテーションに適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 04:26:26 GMT)
Forensic Reproducibility Audit of a Radiology Vision-Language Model Benchmark: From Intended Protocol to Released Artifact [0.0] 保存型胸部X線画像言語モデル(VLMパイロット)の法医学的検査を行った。
我々は,プロンプトバインディング,DICOMメタデータ,出力完全性,ラベル抽出,マッチング解析,リリース伝搬をトレースした。
我々は,コーホート,DICOMレンダリング,プロンプトおよびモデル識別,コールステータス,アノテーション,キー解析,派生アーティファクトに対するマシン検証可能な制御を,オリジナルの性能,ランキング,プロンプト効果,臨床クレームを取り除いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:19:38 GMT)
FloDR: An invertible dimensionality reduction method based on a normalising flow [0.0] FloDRは、非可逆正規化フローを通じてデータを埋め込む次元還元法である。
埋め込みに加えて、正確な逆数と正確な密度は、訓練された写像の性質である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 21:20:52 GMT)
Finding Optimal Cost-Bounded Plan Reductions: Refined Model [0.0] 本研究では,事前計算した計画から,コスト境界を尊重しながら実用性を最大化する有効なサブプランを抽出する問題について検討する。
我々は、決定変種がNP完全であることを示し、それを解決するための2つの正確な方法を提案する:1つは、オーバーサブスクライブ計画(OSP)、もう1つは、線形計画(ILP)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:21:19 GMT)
F(AI)2R: Who Did What, and Who Checked? Verifiable AI Provenance as an Executable Skill [0.0] F(AI)2Rは、AIを使ったFAIR研究であり、AI支援のオーサリングパスと、すべてのアーティファクトに対するマシン可読な監査パスである。
本稿では,AI-in-the-loopアーティファクトをカバーするPROV-O拡張であるaiprovに,学術的な記述以上の証明モデルを一般化する。
プロダクションにおけるすべてのアクティビティ、クレーム、ソースは、2つのインの下にリポジトリの証明グラフに記録される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:17:53 GMT)
Explainable AI for Chronic Kidney Disease Prediction Using Simulated Federated Learning [0.0] 慢性腎臓病(CKD)は依然として重要な公衆衛生上の課題である。
早期発見は、重篤な合併症を予防し、患者の結果を高めるために重要である。
本研究では,臨床データセットを用いたCKDの予測にVotingClassifierを用いたフェデレートラーニング(FL)を用いた。
グローバルモデルの平均精度は99%で、CKD早期診断とデータ駆動型医療ソリューションの進歩をサポートするための解釈可能なFLモデルの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 06:53:59 GMT)
Estimating the Geopolitical Preferences of Large Language Models from United Nations Voting Data [0.0] 21世紀には、GPT-5、クロード・ソネット、ジェミニがロシアにとって恒久的な5つの中で最も近い。
DeepSeekはフランスに最も近い国であり、4つともアメリカから最も遠い国である。
その結果, モデルが表す地政学的位置は, 開発途上国と著しく異なることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 10:07:53 GMT)
Equi-Entropic Maps for Four-Partite Quantum States [0.0] 局所次元$d>2$の4次元系に対するより弱い形の絡み合いについて検討する。
リシャッフルおよび部分転置の下でエントロピーの完全等式を強制する線型写像$$を導入する。
Haar-randomユニタリ入力の場合、数値シミュレーションで支持される先行モーメント解析は、高い絡み合った出力を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 16:40:40 GMT)
Entanglement asymmetry in the gapped XYZ spin-$\frac12$ chain [0.0] 絡み合い非対称性は、サブシステム内で対称性がいかに強く壊れているかを測定する。
我々は、相互作用するXYZ鎖のギャップ付き$U(1)$-breaking相において、大きな間隔のレニアンタングルメント対称性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:06:28 GMT)
Engineering a Quantum Thermal Diode with Floquet Driving [0.0] 小さな量子系における熱流の制御は、量子熱力学とナノスケール輸送の中心的な目標である。
重要な課題は、伝熱電流を抑えることなく、強い熱補正を達成することである。
我々は、2つの長手変調Ising結合量子ビットによって形成される最小量子熱ダイオードにフロケ制御機構を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:55:04 GMT)
Do Context Files Help Coding Agents? A Two-Agent Ablation Study on Real Repositories [0.0] 永続コンテキストファイル(AGENTS.md, CLAUDE.md)は、AIコーディングエージェントを誘導する標準的な慣行であるが、それらの効果の証拠は矛盾している。
我々は2つのフロンティアエージェント(Claude Code と Codex)間のコンテキスト注入戦略の制御されたアブレーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:07:53 GMT)
Consistent Quantum States over Spacetime without a Common Quantum Process [0.0] 各正の重み付きQSOST分岐は、一意に最小の正のリフトを持ち、決定論的プロセス支配に対する設定的および共通プロセス実現可能性の両方を減少させることを証明した。
結果は、QSOST整合性とグローバルプロセス整合性の間の運用境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 15:57:11 GMT)
Computational Extraction of Legal Causes via al-Sabr wa al-Taqsim: A Set-Theoretic Formalization for Closed Fiqh Chapters [0.0] 本稿では,アル・サーブル・ワ・アル・タクシムの古典的ユーリ法の集合論的形式化について述べる。
論理的評定の真理表から最小限の操作規則を抽出する計算アルゴリズムが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 11:33:54 GMT)
Coherent control of subradiant excitations in atomic rings [0.0] 本研究では, 単一環の周囲の局所励起の断熱輸送, 隣り合う2つの環間の単一励起のコヒーレント移動, 相互作用誘起条件相シフトを示す。
これらの結果は、散逸保護された集合励起を用いたコヒーレントフォトニック量子情報処理のプラットフォームとしての秩序原子配列の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:22:23 GMT)
Cognitive Convergence: Deep Similarities Between Large Language Models and Human Cognition [0.0] LLMは、認知操作が本質的に私たち自身のものと異なる、異質なインテリジェンスとして広く見なされている。
私たちはこのフレーミングが間違っていると論じる。
LLMは、物理的基質、学習履歴、相互作用する環境など、重要な点で人間と明らかに異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 18:37:48 GMT)
Automated Numerical Stability Analysis of Deep Learning Operators [0.0] ディープラーニング演算子の数値安定性を検出するために,CESTACを統合した最初の統合ソフトウェアツールを紹介する。
開発したソフトウェアは,1回のパスで数値検証を行うだけでなく,数値不安定の原因を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 09:31:17 GMT)
Artificial Epanorthosis: Why large language models overuse a classical rhetorical figure, and how to mitigate it [0.0] CiceroとQuintilianが2000年前にカタログ化した修辞学的な人物が、大規模言語モデルのテキストで体系的に再登場した。
このエッセイは、過剰使用は訓練された処分であり、主にプロモーションの散文に富んだ訓練分布によって引き起こされていると論じている。
モデルが人間の修辞的スタイルから分岐する証拠に基づいて、ジャンル固有の人間のベースラインに対してその図をスコアするプログラムをセットする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:30:09 GMT)
Actualization, Records, and the Emergence of Entropic Time [0.0] 量子力学において、安定なレコードの形成は実化情報に基づく条件付けとして表される。
記録は、識別可能性、デコヒーレンス、安定性のグレードされた基準によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 05:38:47 GMT)
AI Deployment and Cyber Governance Failures in Public-Sector Organizations: A Typological Analysis [0.0] 人工知能の導入、サイバーセキュリティガバナンス、公共セクターの機関的制約の共通性は、統一的な分析問題として検討されていない。
既存の研究では、これらの3つのストリームを統合しておらず、AIの採用がサイバーセキュリティガバナンスの失敗の原因を具体的に説明している。
本稿では,速度非対称性を特定の機構を持つ名前付き構造構造として紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 07:23:27 GMT)
A scaling law of contextual persistence in human language [0.0] 連続した単語の配列が同等の法則に従うことを示す。
我々は,同じ単語をスクランブルした距離dで,先行文脈により付与されるターゲットの難易度を計測した。
その結果、人間の言語における文脈的永続性のスケーリング法則が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 01:28:19 GMT)
A literature review of recent advances in software design and architecture [0.0] 現代のソフトウェアアーキテクチャは、継続的アーキテクチャガバナンス、ステークホルダーのコミュニケーション、実行時の可観測性、レジリエンス、インテリジェントな意思決定サポートをサポートします。
レビューは、2024年から2025年の間に発行された研究を合成し、ソフトウェア設計とアーキテクチャにおける新たなトレンド、課題、そして将来の方向性について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:19:01 GMT)
A Riemannian View on Active Subspaces [0.0] 活性部分空間はスカラー値の量がどのように最も変化するかを研究するための説明可能な固有値順序の原理を提供する。
部分空間は本質的に局所的な意味で研究され、平均中心の測地球に制限される。
2次元球面上の例は、曲率に制限された二次速度で導出した尾根の回復を含む形式主義を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 00:22:24 GMT)
A Physics-Informed Neural Operator for Thermal Ranking of Low-Cost Wall Materials in Hot-Dry Climates [0.0] 低コストな5つの土木壁材料の熱的ランク付けのための2段階の計算フレームワークを提案する。
このフレームワークは熱乾燥地におけるポストフロッド再構築のためのエビデンスベースの材料選択をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 12:50:20 GMT)
A General First- and Second-Order Numerical Solver for Non-Markovian Quantum State Diffusion [0.0] 任意の入浴相関関数のための一般的な補助状態フレームワークを提案する。
次に、一階および二階のスキームを構築し、その明示的な実装に対して図式的な遷移規則を提供する。
その結果, 予測時間精度を検証し, 浴槽相関関数およびマルチレベル量子システムに対する提案手法の適用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 08:24:21 GMT)
A Comparison of Data Augmentation Methods for Training Deep Neural Networks on Synthetic Aperture Sonar [0.0] 深層ニューラルネットワーク(DNN)に着目した合成開口ソナー(SAS)データの自動ターゲット認識(ATR)について検討した。
SAS-ATRのためのDNNのトレーニングにおける主な課題は、ラベル付き対象サンプルの限られた量から生じる。
増強は目標認識精度を向上させることができるが、利点は様々であり、全ての増強が有益ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jul 2026 14:02:46 GMT)