Human-Centric Intelligence in the Era of Foundation Models: A Survey [159.3] 人間中心の知性は、基盤モデル時代において進化し、スケール、転送可能性、汎用モデリングに重点を置いている。
この広い景観における最近の進歩は、タスク、モダリティ、研究コミュニティにまたがって断片化され続けており、その固有の概念的および方法論的関係ははっきりしないままである。
これらの分割を橋渡しし、基礎モデル時代における人間中心の知性を再考するために、フルスペクトルの人間文脈分類を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:12:40 GMT)
Learnware for CSI Feedback: Scene-specific Small Models Can Do Big [118.5] 知的チャネル状態情報(CSI)フィードバックは、将来の6Gシステムの高容量およびスペクトル効率の目標を実現するために不可欠である。
既存のディープラーニングソリューションは、モデル一般化とシナリオ固有のパフォーマンスのトレードオフに直面します。
本稿では,中央AIデータセンタがシーン固有のCSIモデルのカタログを維持しているモデルリポジトリベースのデプロイメントフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:26:34 GMT)
Ultra-High-Definition Restoration Transformers with Correlation Matching Transformation [113.2] UHDformer++は、UHD(Ultra-High-Definition)イメージ復元タスクを解決するトランスフォーマーベースのフレームワークである。
1)マルチレベル特徴抽出のための高分解能空間(HR)、2)コンパクトで代表的な特徴を学習するための低分解能空間(LR)、3)低分解能特徴をSRからアップするための超分解能空間(SR)、そして4)最終画像復元のための低分解能融合再生空間(LHFR)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:41:27 GMT)
GenRec: Knowing Where to Reconstruct and Where to Generate [106.5] GenRecは、再構築世代をそのアーキテクチャ、監督、勾配フローに直接分割するフローマッチングモデルである。
観察された領域で最高の復元忠実度を達成し、また、観測されていない領域では、知覚的品質の純粋に生成的ベースラインを超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:31:19 GMT)
TINA+: Probing Residual Visual Knowledge in Unlearned Diffusion Models via Diffusion-Consistent Text-Free Inversion [92.6] 生成軌道が消去された概念の視覚的事例を再構成できるかどうかを検討する。
null-text条件の下では、標準の反転はテキストの経路を避けるが、近似誤差を増幅し、忠実な軌道回復を妨げる。
我々は、最適化ベースのインバージョンを備えた拡散一貫性のあるテキストフリーインバージョンであるTina+を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:11:11 GMT)
TTSD-FAR: Test-Time Self-Distillation with Fisher-Anchored Restoration for Missing-Modality Emotion Recognition in LVLMs [83.8] 大規模ビデオ言語モデル(LVLM)は、野生のマルチモーダル感情認識(ER)のようなマルチモーダルタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
しかし、現実のデプロイメントは依然として困難であり、テスト時にモダリティが欠落したりうる。
凍結した教師が自己蒸留により適応的な低学級の生徒を指導する手法を提案する。
MELD, DFEW, BAHを0%-50%のモダリティで実験した結果, この統一型適応復元設計はエントロピーベースの適応, RAG, およびパープレキシティベースの生成より一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 23:40:28 GMT)
From Inference to Adaptation: A Unified Optimal Transport View of Vision Language Model [81.7] 視覚言語モデル (VLM) は, 実世界の分布変化に敏感でありながら, 目覚ましいゼロショット能力を示した。
本稿では、VLMの推論と適応の目的を橋渡しし、algnameと呼ばれる原則付きVLM TTA手法を提案する。
実験により,本手法の有効性と効率を実証し,最先端の手法を最大7%,最先端の手法を最大7%上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:44:32 GMT)
S$^3$AM: A Single-Stream SAM with Reliability-Calibrated Frequency Adapter for Multi-modal Salient Object Detection [74.2] シングルストリームフレームワークは、信頼性キャリブレーションされた周波数適応をMSOD用のSAMバックボーンに組み込む。
RGB-D、RGB-T、RGB-NIRの正当性オブジェクト検出ベンチマークの実験により、提案フレームワークが競合性能を達成することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:05:00 GMT)
Ultrafast and high resolution spatial light modulation for cold atoms [70.8] 本研究では,局所的な化学ポテンシャル,トンネルの振幅,オンサイト相互作用,人工磁束のパターンを時間依存で制御し,完全にプログラム可能なHubbardモデルの構築と数値検証を行う。
同じアーキテクチャは2次元のツイーザーの高速で任意の置換を行い、高速な誤り訂正符号の設計から光学的制約を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:56:25 GMT)
GigaBrain-WBC-0.5: A Behavior World Model for Robust Whole-Body Control with Environment Interaction [68.7] ヒューマノイド全身制御のための行動世界モデル(BWM)であるGigaBrain-WBC-0.5を提案する。
純粋にリアクティブなトラッカーではなく、因果トランスフォーマーをトレーニングして、次のアクション、次の状態、次の潜伏動作コマンドに対する分布を共同で予測します。
自動地形アノテーションパイプラインは、再ターゲティングされた動きから完全な3D接触形状を復元し、既存の動きデータセットのスケールでの地形アノテートを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:21:36 GMT)
Embodied-Navigator: Point, Think, Memorize, and Align for Efficient Navigation [68.0] 本稿では,効率的なエンボディナビゲーションのための統合フレームワークであるTAMP-Navを提案する。
まず、ナビゲーションを2次元の視覚座標に再構成するPixel-to-3D Action Formulation(Point)を導入する。
次に,Selective Reasoning and Anchor-Trajectory Memory Mechanism (Think and Memorize)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:37:08 GMT)
NICE: Scale-Stable Perturbations for Graph Neural Network Explanations via Noise Corruption [67.6] Element-wise Masking (EM) は、エッジによって引き起こされるメッセージをゼロに抑制する。
ノイズ破壊(NC)は、一致したノームなランダムな方向の破損を通じて各メッセージに摂動を与える。
騒音破壊に基づく説明フレームワークであるNICEは、NCが引き起こす不確実性の下で復元境界(英語版)(SRB)を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:29:22 GMT)
VisDocAgentBench: Benchmarking Agents for Visually Rich Document Retrieval [65.9] VisDocAgentBenchは、静的検索とエージェント検索を比較したクローズドコーパスベンチマークである。
100の文書から2,375ページ、120のユニークなターゲットクエリが直接、一橋、二橋のエビデンス構造でバランスを取っている。
強力な遅延対話型ビジュアルレトリバーは、直接アイテムで97.50%のRecall@1に達するが、2ブリッジアイテムでは2.50%に達し、関連性がコーパスコンテキストに依存する場合のクエリ-ターゲットマッチングの限界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:23:06 GMT)
Hydra-0: Action Flow for Generalist World Modeling and Control [64.9] Hydra-0はアクションフローを条件とした世界モデルであり、ロボットの動きをピクセルの動きとして表現している。
我々の最良の構成は、90.4%のロボットモーションエラー、60.2%のオブジェクトモーションエラーを達成する。
訓練されたアクションヘッドは、タスク固有の専門家ロボットのデモンストレーションを必要とせずに、得られた潜在機能を実行可能なアクションにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:59:30 GMT)
StartupBench: Benchmarking General-Purpose Agents on Market-Validated End-to-End Workflows [63.6] textbfStartupBenchは、市場価値の高いAIスタートアップ製品に根ざしたE2Eエージェントベンチマークである。
我々は、AIが現実的な需要を確立した現実的なタスクを特定するために、製品やユーザとともに、AI製品の採用を実証して研究する。
以上の結果から,現在の汎用エージェントの信頼性を超越した,市場価値の高いエージェントが多数存在することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:01:32 GMT)
Beyond the Trace: Coupling an Interpretable Reasoning-State Readout to Native MoE Routing [61.7] 実験用混合推論のための2レベル内部読み出し手法を提案する。
ボキャブラリスケールのJ-空間を、モデル自身の推論状態から学習した64軸意味フレームであるJ64に初めて蒸留する。
そして、ネイティブの専門家による統計からJ64を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:56:31 GMT)
Deep Academic Survey: Stateful Agentic Closed-Loop Paradigm for Academic Survey Automation [60.2] DASは出版指向の学術調査を作成するためのステートフルなエージェント・フレームワークである。
その鍵となる考え方は、再利用可能な紙分析とトピック固有の原稿構築を分離することである。
DASは4つの次元で最高点に達し、総合スコアは4.34であり、最強の競争相手は4.03である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:29:00 GMT)
Primitive-Driven Compositional Forensic Visual Prompting for Open-World Face Anti-Spoofing [59.8] そこで本研究では,多くの未知の攻撃が,新たな視覚的手がかりの組合せによって特徴づけられるという仮説により,構成法学的な視覚的プロンプト学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、学習可能なマイクロ法医学的プリミティブの共有セットを局所的な法医学的エビデンスユニットに洗練するためにパッチ対応の注意を払っている。
9つのオープンワールドプロトコルのテストでは、最先端のパフォーマンス、強力なクロスドメインの一般化、そして目に見えない攻撃への堅牢な適応が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:18:08 GMT)
Empowering Compact LLMs with Fusion of Layer-wise Exits for Recommendation [59.2] 大規模言語モデルベースのレコメンデータシステム(LLM-RS)は、現実の多くのアプリケーションでは計算的に持続不可能である。
本稿では,スケーラブルなフルコーパスランキングを維持しつつ,コンパクトなLLMを向上する識別フレームワークを提案する。
Qwen 3 1.7BとLlama 3.2 3Bの3つの実世界のデータセットの実験は、FLEXRecが最先端の精度を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:14:28 GMT)
SemComp-Bench: Benchmarking Semantic Task Completion in Video Generation [58.8] 本稿では,結果指向のビデオ生成タスクであるSemantic Task Completion Video Generationを紹介する。
この定式化の下では、成功には意図された成果の達成と意味的根拠の両方が必要である。
6つの領域をカバーする評価データセットであるSemComp-Dataを構築した。
本稿では、視覚言語モデル(VLM)を用いて、構造化された二項質問に答える評価プロトコルであるSemComp-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:45:07 GMT)
Chain-of-Experience for Continual LLM Improvement [57.1] 我々は,大規模言語モデルがテスト時に反復的な経験からどのように学習するかを研究する。
多様なフィードバック機構でCoE(Chain-of-Experience)をインスタンス化する。
本研究は,反復体験の活用がフィードバックのないベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:22:54 GMT)
LEGO-RL: Harness-Native Reinforcement Learning for Coding Agents [56.9] LEGO-RLは、ネイティブコーディングエージェントハーネスをスケーラブルなポリシ-グラディエント最適化でブリッジするフレームワークです。
我々は、3つのネイティブコーディングエージェントハーネスにまたがるGSPOを用いて、疎いMoEモデルQwen3.5-35B-A3BをトレーニングすることでLEGO-RLを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:34:35 GMT)
Reuse Before You Retrieve: Diagnosing Headroom and Complementarity for Test-Time Augmentation of Embodied Multimodal Policies [56.9] 凍結言語アクション(VLA)ポリシーは、テスト時に徐々に改善されている。
追加のサンプリングは、ポリシーのロールアウト内により優れた振る舞いが存在する場合にのみ有効である。
検索は、関連するアクションがポリシーによって確実に表現されない場合に最も有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:11:31 GMT)
Decomposition Attacks Across Unlinkable Identities: Limits of Stateful Defenses for LLM Services [56.1] ほとんどの大規模言語モデルはステートレスディフェンスを使用しており、これは有害なタスクを拒否する現在の要求のみを判断する。
分解攻撃は、有害なタスクを個別に許容される要求に分割し、回答を組み合わせることで、この制限を利用する。
達成可能なセキュリティとユーティリティのトレードオフは、同じ機能に対する良質な要求がどのようにグループ化されるかに完全に依存していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:26:30 GMT)
Qwen-Video-Edit: Instruction-Based Video Editing by Repurposing an Image Editing Model [55.9] そこで本研究では,ビデオVAEラテントを直接操作することで,強力な命令ベースの画像編集モデルで映像を編集可能であることを示す。
以上の結果から,ビデオ潜在空間のトレーニングに多大な投資をしているにもかかわらず,フレームごとのラテントは画像領域に十分近いままであり,画像編集の事前転送が最小限に抑えられることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:38:53 GMT)
Initialization-Free Bundle Adjustment Revisited: A Controlled Experimental Study [55.5] 初期化自由バンドル調整(InitFree BA)は、画像観察から直接カメラポーズとシーン構造を復元することを目的としている。
オブジェクト空間誤差(OSE)の定式化と可変射影(VarPro)に基づく最近の手法は、ランダムカメラ構成からの最適化挙動を奨励している。
我々は,既存のOSE定式化のC++実装とBlenderベースのデータセット生成器を組み合わせた統一評価フレームワークにより,InitFree BAを実験的に再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:23:06 GMT)
Comparative Study of Out-of-the-Box Technology for Automatic Target Detection and Recognition [55.1] 本稿では、軍事的文脈における適切な性能を達成するために、公開可能なモデルと民間データセットの使用について検討する。
我々は、YOLOシリーズの6つのイテレーションとDETRフレームワーク上の2つのバリエーションを含む、最先端モデルのベンチマークを行った。
我々は,mAP@0.5とmAP@0.5:0.95を用いて,A2GとG2Gの視点,ターゲットサイズ,モデルサイズを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:43:34 GMT)
Co-RL: Unsupervised Reasoning Emerges from Diverse Cohort in Multi-agent RL [55.1] Co-RLは、パラメータを共有しない複数の分離されたモデルを、仲間から派生した報酬を使ってRLを通じて同時に最適化するフレームワークである。
我々は,コホート多様性の増大が,自己強化フィードバックループを駆動する相関誤差を減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:16:02 GMT)
TF-CADE: Foreground-Concentrated Text-Video Alignment for Zero-Shot Temporal Action Detection [54.4] ゼロショット時間動作検出器(TF-CADE)のためのテキストフォアグラウンド集中アライメントを提案する。
ACAはアクション集中スコアを抽出し、時間的に情報を与えるビデオセグメントを前景重み付きビデオ埋め込みに集約する。
CCR戦略は、レバー老化前景の類似性により、スニペット当たりの信頼度を改善し、推論中の無関係なアクションクラスを効果的に抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:43:45 GMT)
KeyPooling: Measuring Where LLM API Relay Paths Collapse Prompt Cache Isolation [54.0] 大規模言語モデル(LLM)APIは、顧客の認証を別々に行うが、多くの場合、共有プロバイダ認証を通じて要求を転送する。
KeyPoolingは、キャッシュのルックアップと書き込みを通じて顧客のアイデンティティをトレースする測定方法である。
すべての顧客がプロバイダ強化されたドメインに入る必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:12:34 GMT)
Write, Execute, Refine: From Skill Followers to Skill Optimizers via Reinforcement Learning from Execution Feedback [52.8] 専門家による自然言語スキルは、ツール使用エージェントを改善することができるが、エージェントによるスキルは、スキルを使用しないよりも8-11ポイント悪い。
本研究では,中間的スキルから実行経験を訓練状態に整理する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:52:48 GMT)
Code as Representation: A Compilable Parsing Paradigm for Academic Documents [50.4] Compilable Academic Document Parsing (CADP)は、コンテキストラプラス実行可能なPythonとして全ページを再構築するパラダイムである。
テキストと複数のSAEタイプを含む全学術ページのエキスパート検証ベンチマークであるCADP-Benchを紹介する。
その結果、フロンティアモデルでさえも、高忠実度で実行可能な再構築を行うのに苦戦していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:10:43 GMT)
Feature Priming in Online Linear Regression: Sparse-Regret Lower Bounds and a Tight Univariate Rate [47.4] 高次元のオンライン予測では、最良の予測子はいくつかの機能にのみ依存する可能性があるため、後悔は周囲の次元ではなく、疎らさでスケールすべきである。
WarmuthとAmidはCOLT 2023で、これらの3つのルールのいずれかが競合するオンライン後悔の保証を認めているかどうかを尋ねた。
安価なニュアンスは、リフィットが真の予測座標を過度に重くする原因となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:32:03 GMT)
MSEditor: Toward Consistent Multi-Shot Video Editing [47.0] 我々は、一貫したマルチショットビデオ編集用に設計された最初のフレームワークであるMSEditorを提案する。
高品質なマルチショットトレーニングデータの不足を克服するため、既存のマルチビュービデオデータセットを再利用して、堅牢なクロスショット監視を実現する。
累積誤差を効果的に軽減し、長時間の時間的コヒーレンスを確保するため、クロスショット・パッキング・ストラテジーを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:21:58 GMT)
GroupForward: Building Referable 3D Scenes via Instance-Grouped Feed-Forward Gaussian Splatting [47.0] GroupForwardは、スパース、アンポーズ、アンキャリブレーションされた画像から幾何学、外観、インスタンス構造、セマンティクスを再構築する。
RSRFは、インスタンスグループ化された3Dシーングラフを構築し、与えられた参照表現の候補インスタンスを検索する。
意味的再構成と参照推論の実験は、事例群再構築と推論の枠組みの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:55:52 GMT)
ASI-Bench: At the Dawn of Artificial Superintelligence [46.9] ASI-Benchは、革新的な探索と自律的な科学的実行というAIシステムの能力を共同で評価する最初のベンチマークである。
11の科学領域に60のプロジェクトレベルの研究タスクが含まれており、方法論的なガイダンスを段階的に削減している。
18の最先端のエージェントモデル構成で、平均スコアは50.91点から29.10点まで減少し、指定したメソッドのみとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:59:00 GMT)
FlowShield: cryptocurrency anti-money laundering with transaction semantics parsing and fund flow tracking [46.5] textscFlowShieldは、トランザクションレベルの洗浄検知と調査対象のレポート生成のためのCrypto AMLフレームワークである。
textscFlowShieldは3つの相補的な視点からファンドフローのサブグラフを再構築する。
次に、大きな言語モデル(LLM)エンコードされたセマンティクスと、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)エンコードされた構造を持つフローテキストとの相互作用を可能にする、テキスト構造融合機構を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:21:19 GMT)
Task-Conditioned Least-Privilege Learning for Executable Terminal and MCP Agents [45.9] ツールを使用する大規模言語モデルエージェントは、ユーザが許可しなかったり、タスクが不要であったりする権限を行使しながらタスクを完了することができる。
本研究では,6次元のリスクを伴って各行動が実行前および観測結果から監査される枠組みを提案する。
このフレームワークを1500以上のタスクでQwen3.5-4Bでトレーニングした後、選択された種子は2,896回の評価エピソードで98.48%の安全成功に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 22:07:23 GMT)
Rethinking Privileged Information in On-Policy Self-Distillation [45.9] On-policy Self-distillation (OPSD)は、特権的参照情報に基づく同じモデルからトークンレベルの監督を使用して、学生に独自の反応を訓練する。
本研究は,OPSDによる性能向上が,学習者が参照中の情報を学習したことを示すか,あるいはベースモデルにすでに存在する推論行動の回復を反映しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:42:16 GMT)
Denoised Variance-Based Pruning with Optimal Brain Bias Compensation [45.9] VBP(Variance-Based Pruning)は、ニューロンを活性化分散に基づいて選択することで有望なパラダイムを導入した。
Denoized Variance-based Pruning with Optimal Brain Bias Compensation (DVBP + OB$2$C)を紹介する。
最先端のトレーニングフリーのパフォーマンスを実現し、50%のプルーニングで、オリジナルのTop-1の精度の90%以上を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:23:49 GMT)
SAEVerbalizer: Generating Explanations for Sparse Autoencoder Features via Representation Verbalization [45.8] SAEVerbalizerは,SAAEデコーダの方向を大言語モデルの表現に注入するフレームワークである。
その結果得られた動詞化子は、SAEの機能をデコーダの方向から直接説明し、両方の制限に対処する。
実験により、学習された動詞化能力は、見つからない特徴に一般化し、個別に訓練されたSAE辞書をまたいで転送し、軽量なアダプタで異なるLSMからSAE機能に拡張することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:35:07 GMT)
HarnessRisk: A Lifecycle-Oriented Benchmark for Agent Harness Safety [45.2] エージェントの安全性を6つの運用フェーズにまとめるライフサイクル指向ベンチマークを提案する。
実用性, 攻撃成功率, 永続性, 検出性を用いて各軌道の評価を行った。
明示的なリスク認識は、90%以上の実行中のリスクを検出する構成であるため、安全行動に確実に結びつくものではないことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:03:58 GMT)
DEPT: Document Embedding Preservation Tuning for Unified Query Expansion and Retrieval [45.1] 大規模言語モデル(LLM)は、不特定クエリを拡張し、テキストを密度の高い表現としてエンコードする。
単一デコーダのみのLLMエンドツーエンドをトレーニングし、同じモデルで拡張を生成し、拡張されたクエリと候補ドキュメントの両方をエンコードする。
文書埋め込み保存チューニング(DEPT)を導入し、キャッシュされた初期埋め込みに近づいた文書埋め込みを調整したままにしておく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:52:08 GMT)
SpeechSense: A Paralinguistic-Focused Dataset for Fine-Grained Speech Sentiment Analysis [45.1] 音声知覚分析は、多種多様な実世界の応用のためのパラ言語的手がかりを復号する上で重要な役割を担っている。
既存のアプローチは、テキスト分析を伴う自動音声認識をカスケードするテキスト中心のパイプラインに依存している。
本稿では,音声感情分析のための新しいデータセットであるSpeechSenseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:51:27 GMT)
LIBERO-VIFO: Benchmarking the Capability and Safety of Visual Cue Following in Vision-Language-Action Models [44.8] LIBERO-VIFOはVision-Language-Actionモデルにおける視覚的キューの能力と安全性を評価するベンチマークである。
現行のVLAモデルは、言語命令なしでcue-indicatedタスクを実行することができ、無許可の視覚的キューの出現リスクを明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:07:17 GMT)
GUPO: Gradient Uncertainty-aware Policy Optimization for Post-Training Large Language Models [44.6] グループ相対政策最適化(GRPO)は、大規模言語モデル(LLM)の訓練後アプローチとして広く使われている。
GRPOでは、同じミニバッチ内の異なるクエリによって引き起こされるグループ勾配を直接評価し、ポリシー更新を形成する。
私たちの経験的分析は、グループ段階の対立は、より効果的な政策更新と結びつく傾向があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:22:55 GMT)
DynaForcing: Overcoming Dynamic Collapse in Self-Forcing Distillation for Streaming Avatar Generation [44.2] オーディオ駆動アバター生成には、リアルなリップシンク、表現力のあるモーション、リアルタイムストリーミングが必要である。
最近の研究は、分散マッチング蒸留(DMD)による自己強制で後者を達成するが、このパラダイムは重大な失敗に苦しむ。
異なるレベルに適用された3つの相補的な戦略を持つトレーニングフレームワークであるDynaForcingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:29:56 GMT)
Improving Complex Moiré Removal with Generative Supervision [43.2] そこで本研究では,複雑なモアレパターンの除去をトレーニング・インスペクションによって改善する新しいデータエンジンを提案する。
我々は6.8Kモアレ-GTトレーニングペアを含むWildMoiréデータセットを構築した。
ESDNet、SDXL、Qwen-Image-Editの実験は、提案された生成的監督が複雑なモアレ除去の性能を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:17:48 GMT)
Chiral rotational dynamics in the molecular frame: Breaking symmetry with angular momentum [42.2] アキラル分子は、キラルである重ね合わせ状態で合成することができる。
分子フレームにおける角運動量配向を, 必要な対称性の破れを達成するために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:06:57 GMT)
The IOL-AI Challenge: An Open Challenge towards Advancing Linguistic Reasoning [42.1] IOL-AI Challengeは、国際言語学会(IOL)2026年大会の未確認問題に焦点を当てたオープンサイエンスコンペティションである。
クロード・オプス(Claude Opus)4.8(Claude Opus)が金メダル相当のスコアを獲得した。
また、審査員が正確にランク付けするが、スケールを圧縮し、弱いシステムを13ポイントアップし、強いシステムを下方修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:00:43 GMT)
Leveraging Association Context Retrieval in Knowledge Edit- ing to Build White-Box Attacks on LLMs [42.0] 本稿では,知識編集分野からの位置情報編集アプローチにインスパイアされた,新しいホワイトボックス攻撃を提案する。
我々の選択は、そのようなスキームで編集されたモデルが、編集対象に異常に高い予測確率を割り当てる傾向にあるという観察によって動機づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:35:18 GMT)
LiveHouse-TS: An Open-world Living Benchmark for Time Series Foundation Models [41.3] このLiveHouse-TSは、Time Series Foundation Modelsの最初のオープンワールドライブベンチマークインフラストラクチャです。
LiveHouse-TSは、時系列ベンチマークをスナップショットの精度から継続的な時間的妥当性にシフトする。
私たちのインフラは、重要な長期的な科学的疑問を探求するために設計された、連続した時系列のインフラとして機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:50:48 GMT)
CryptDough: A Unified Analytics Engine for Secure Multiparty Computation [40.1] CryptDoughは、セキュアマルチパーティ計算(MPC)のための統合分析エンジンである
複数の不信な関係者がプライベートな入力でデータ分析パイプラインを共同で実行し、結果以外には何も学べない。
我々は、CryptDoughが最先端のMPCシステムの機能を一般化し、それらがサポートする分析に競争力を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:50:49 GMT)
Neuro-symbolic learning over OWL 2 DL via consequence-based compilation to differentiable circuits [40.1] Baobabは、有限のABoxで$mathcalSROIQ$オントロジーをSentential Decision Diagramにコンパイルする。
クエリの正当性によってインデックス付けされた混合は、非独立性知覚の校正後部を緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:04:51 GMT)
Emergent Misaligned Communication in Long-Horizon Multi-Agent LLM Commerce [39.9] 我々は、虚偽の事実主張、操作、共謀、脅迫を含む電子メールとして、音声行為の誤認識を運用する。
メールの12.6%はミスアライメントと表示されており、20行中、74.7%は個別のエージェントランで表示されている。
高い能力モデルが弱い候補を差分に利用しているという証拠は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:55:42 GMT)
Understanding the Surprising Generalization Properties of Tabular Foundation Models [39.7] 驚くほど強い転送は、単一の実際のテーブル上での自己粒度の事前学習から生じる可能性がある。
同じタスク中心の視点が、大規模にコーパスを設計するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:11:08 GMT)
BayesPrompt: human readable prompts that make sense [39.1] これは、即時最適化タスクの不備の結果である、と我々は主張する。
本稿では,効率の良いプロンプト(難易度)と可読性の両方をサンプリングする効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:59:04 GMT)
GuideFetch: A Task Coordination Framework for Concurrent Navigation and Object Retrieval in Assistive Robot Dogs [39.0] ヘテロジニアスガイドとフェッチアチームによる同時ナビゲーションとオブジェクト検索のための協調フレームワークである sctextGuideFetch を紹介した。
90のシーンとシード(360実行)の組み合わせを対象とした、マッチした2時間2ドルの調査では、180のオンラインLCMレスポンスが、フォールバックやリプレイなしで検証され、対応するスクリプトプランと一致している。
両方のスケジュールで完了した56のケースの中で、並列実行は平均メイクパンを41.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:16:57 GMT)
Optimize Your Sampling: Tuned Diffusion Sampling with Bayesian Optimization [38.7] 時間ステップ選択をブラックボックス最適化問題として扱い、ベイズ最適化を用いて目標距離を直接最適化する。
OYSは、デフォルトのスケジュールと、テキスト・ツー・イメージ生成におけるAlign Your Stepsのスケジュールよりも優れており、インペイントや他のイメージタスクのデフォルトのスケジュールよりも改善されている。
5ステップのOYSスケジュールは、50ステップのスケジュールの品質の89%-94%を維持し、推論コストを10倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:33:00 GMT)
BEAR-Bench: A Bilingual Enterprise and Academic Reasoning Benchmark for Multimodal Models [37.8] BEAR-Benchは英語とロシア語の自己完結型で複雑なベンチマークで、1000の人間による注釈付き質問を含む。
我々は、BEAR-Bench上でGemini 3.1 ProやQwen3.5-397Bを含む16のプロプライエタリでオープンウェイトなMLLMを評価し、最強のシステムでもクリアなヘッドルームを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:29:09 GMT)
On the Fragility of Self-Improving Agents: Variance, Task Order, and Underspecification [37.2] メモリベースの自己改善エージェントは、最近の文献で非常に有望である。
しかし、これらの手法の信頼性の側面は著しく見過ごされている。
本研究では,メモリベースの2つの手法の総合的な再評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:55:07 GMT)
Evaluating the Diversity of AI-Generated Content with Diversity Profiles [37.2] 我々は、AI生成コンテンツの多様性評価は、本質的に1つの数に減らされた場合、不特定であると主張している。
パラメータ化された多様性ファミリーを,しきい値,尺度,指数,命令の範囲で評価する多様性プロファイルを提案する。
全体として、ダイバーシティプロファイルは、AI生成コンテンツの多様性を比較するための、より透明で解像度対応のフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:57:03 GMT)
Environment-Invariant Subspace Learning for Generalizable Deepfake Detection [36.9] クロスディストリビューションの一般化は、ディープフェイク検出において依然として重要なボトルネックとなっている。
環境不変部分空間学習フレームワークは、機能を偽関連不変因子に分解することを目的としている。
実験では、強い検出器に対する一貫した利得と競争力または先導性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:22:21 GMT)
SAGE: Self-Evolving Storyboard Skills via Attribution-Guided Rule Evolution [36.1] 我々は、専門家によるデモンストレーションから知識を学習、属性付け、進化、誘導するフレームワークであるSAGEを紹介する。
3つのジャンルにわたる18回のテストエピソードにおいて、SAGEは専門家によって検証されたルーリックで77.8点を獲得し、プロの監督は77.1点だった。
68エピソードにわたるプロのディレクターによるストーリーボードと、最初の公開データセットのペアリングスクリーンプレイであるPROSEをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:49:46 GMT)
Software Defined Networks Key Relay for Large-Scale Quantum Key Distribution Networks [35.6] 本研究は, Software Defined Networking (SDN) を用いた大規模量子鍵分配ネットワーク (QKDN) のオーケストレーションに対処する。
ETSIとITUの仕様に基づいて、一般的なベストプラクティスとアーキテクチャが概説されている。
ロードバランシングを組み込んだDijkstraまたは最大容量アルゴリズムに基づく複数経路選択アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:01:32 GMT)
Multivalued Consensus: General Adversaries Require More Communication [34.7] 我々は,一般敵(非攻撃者)に対する$n$のフォールトトレラントコンセンサスについて検討する。
無限族 $Z_mathsfprojn,d$ of $Qd$-satisfying $n$-party 逆構造を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:46:15 GMT)
Wuying-Browser-Agent: Real-World Centric Fundamental Long-Horizon Browser Agents [34.6] Wuying-Browser-Agentは、実行、監督、最適化、評価を扱う統一されたフレームワークである。
構造化ブラウザハーネスは、安定した実行プリミティブと決定指向のコンテキスト管理を提供する。
BrowserBenchは平均37.9ステップの350タスクのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:23:31 GMT)
Agentic ESOpt: Fine-Tuning Long-Horizon LLM Agents with Minimal GPU Requirements [34.5] ロングホライゾンのエージェント推論は、ますます分岐する相互作用とスパース報酬をもたらす。
本稿では、進化戦略(ES)が、細調整の長いLLMエージェントにとってより良い選択となることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:03:53 GMT)
The Brazilian Vaccination Debate on YouTube: Topics, Perspectives, and Engagement Dynamics [34.3] 新型コロナウイルスは、科学的権威、機関的信頼、政治的アイデンティティに関する論争を激化させた。
2018年から2024年にかけて、ブラジルのYouTubeコメント127万件に適用された言語モデルに基づく多段階の計算テキスト分析を行います。
結果は、COVID-19がタイトルのバイオメディカルおよび情報テーマを支配していることを示しているが、コメントは個人の健康レポート、ワクチン効果、情報信頼性、陰謀説、政治的論争に及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:28:04 GMT)
Alaya-EVOKE: From Linear-Scaling Supervision to Endless World [34.3] インタラクティブな世界モデルは、永続メモリ、応答性相互作用、長期水平生成をサポートしなければならない。
Alaya-EVOKE(Evoke)は、永続的な世界状態の外部化と、長距離対話型世代のための教師の再設計によって、両方の制限に対処する。
Evokeは、VBench-LongとVBench-2.0で競争力を維持しながら、WBenchで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:33:51 GMT)
Memory Tree Guided Key Frame Querying for Efficient 3D Question Answering [33.7] 具体的シナリオにおける効率的な3次元質問応答のためのメモリツリーガイドキーフレーム選択パラダイムを提案する。
MemTree3Dは、マルチレベルな3Dシーン情報をキャプチャし、Large Language Modelが質問関連キーフレームを効率的にクエリし、取得することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:56:35 GMT)
DesignAgent3D: Interactive 3D Scene Editing via Designer-like Multimodal Reasoning [32.9] テキストガイド3Dシーン編集は、再構成された環境を修正するための直感的なインタフェースを提供する。
既存の方法は、通常、タスクを単一のプロンプトからワンショット条件生成として定式化する。
DesignAgent3Dは、3Dシーンの編集をデザインライクなPlan-Perceive-Actパラダイムとして再構成する対話型マルチモーダルエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:16:13 GMT)
EDITBRIDGE: Towards Faithful and Efficient Ultra-High-Resolution Image Editing [32.9] EditBridgeは、効率的な超高解像度編集のための拡散ブリッジフレームワークである。
本稿では,第1段階の編集から意味的対応を利用して画像間の相互作用を制約する,事前誘導型ブロックワイド・スパースアテンション機構を提案する。
実験では、EditBridgeは4Kまでの解像度で優れた知覚品質の高忠実な編集を実現し、2Kで3.6--8.4$times$ Speedupを提供し、61秒で実用的な4K編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:53:16 GMT)
Efficient RLVR Scheduling via Graph-Structured Online Difficulty Estimation [31.6] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、大規模言語モデルの推論能力を向上させる。
関連サンプル間のロールアウトフィードバックを共有できるグラフベースのオンライン難易度推定器を提案する。
我々のフレームワークはサンプル選択とロールアウト・アロケーション・スケジューラに統合することができ、専用のプローブを使わずに、困難かつ適応的な探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:01:00 GMT)
Observation of magnetic quantum phase crossovers in a semiconductor spin ladder [30.3] 半充填ゲルマニウム量子ドットアレイにおけるプログラム可能なハイゼンベルクスピンはしごを実現する。
固定磁場下では, ラング・シングレット, 缶状反強磁性, 完全偏極相をマッピングする。
本研究は,量子磁気制御プラットフォームとしてゲルマニウム量子ドットアレイを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:50:44 GMT)
Where a New Concept Must Enter: Entry Point Gates Cross-Task Usability in Unified Multimodal Models [30.0] 統一マルチモーダルモデル(UMM)は、理解と生成が互いに強化されるという希望によって動機付けられている。
建設によるUMMにおける2方向の関係について検討する。
どちらの方向でもチャネルが本物であることは分かるが、方向は様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:23:35 GMT)
Minimax Optimal Estimator and Improved Error Rate for the MLE in Logistic Regression with Gaussian Design [28.7] 最大極大推定器 (MLE) に対する最小極小推定器(英語版)を提供し、最もよく知られた有限サンプル誤差率を改善する。
我々は、MLEの誤差率$O(sqrtR3/n)$と本質的な有限サンプル誤差率$tildeO(sqrtR3/n+sqrtR3/n)$を達成する効率的な非バイアスノルム推定器を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:35:11 GMT)
AdaLens: Interactive Storyline for Monitoring and Steering Long-Running Agentic Data Analysis [28.7] AdaLensはモニタリングとステアリングを行う対話型システムである。
AdaLensは、分析計画、実行進捗、中間的な発見、ステアリングインタラクションへのデータカラムの関与を統一するストーリーラインベースの表現を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:34:45 GMT)
Belayer: Efficient Fault Tolerance for LLM Agentic RL Training [28.2] Belayerは大規模言語モデル(LLM)エージェントRLトレーニングのための効率的なフォールトトレラントシステムである。
ロールアウトエンジンと環境実行の両方の障害を処理すると同時に、障害のないオーバーヘッドを目標としている。
環境障害に対して、Belayerは完全なチェックポイントインストールと完全なリストアを導入し、コンテナファイルシステムとステートを共同でキャプチャし、復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:09:25 GMT)
Agent Lightning v1.0: Towards Harnessed Agentic RL [28.1] 本稿では,エージェントRLを利用する軽量フレームワークであるAgens Lightning v1.0を紹介する。
任意のエージェントハーネスをサポートし、これらの課題を研究するための実践的なテストベッドとして機能する。
我々は、命令追従、探索、符号化エージェントについて評価し、符号化エージェントRLのための完全な再現可能なパイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:50:13 GMT)
Learning latent progression states from spatial heterogeneity in uterine histopathology [27.4] SpaTIEは、形態学的に認識される表現を学習する、子宮特異的な計算病理学フレームワークである。
SpaTIEは時間的・分子的監督のない断面形態から腫瘍状態軸を推定した。
統合的マルチオミクス分析は、推論された状態をDNAメチル化、体細胞コピー数の変化、突然変異、RNA-seq、RPPAプロファイルに関連づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:56:17 GMT)
aDSL: Agentic 3D Creation via Joint Agent-Program Design [27.3] プログラム表現は、3Dコンテンツ作成のための魅力的なパラダイムを提供し、きめ細かい編集、解釈可能性、明示的な構造制御を可能にする。
しかし、3Dプログラムを書くために大きな言語モデル(LLM)に依存するエージェントは脆弱であり、しばしば高レベルの意図を一貫した低レベルの幾何学に変換することに失敗する。
我々はエージェント中心のドメイン言語(aSpecific)とロール特化マルチエージェントシステムを共同で設計し、このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:27:44 GMT)
GLaQ: Grounding Latent Queries in Visual Evidence for Multimodal Reasoning [27.2] 連鎖推論は多モーダルな大言語モデルの問題解決能力を大幅に改善した。
しかし、微細な視覚的証拠は、テキストベースの推論ステップをまたいだ保存と再利用が難しいままである。
GLaQは、逐次ラテントロールアウトをコンテキスト条件付きクエリの固定セットに置き換える、接地型ラテントクエリフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:25:28 GMT)
From Student Risk Prediction to SC2R: Semantics-Constrained Counterfactual Recourse for Educational Decision Support [26.7] SC2Rは、教育的意思決定支援のためのセマンティクスに制約のある反ファクト・リコース・フレームワークである。
各評価に対して構築されたスナップショットを使用して、OULADデータセット上でオフラインで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:33:21 GMT)
MobileWorldSafety: Benchmarking GUI Agent Safety Against Environmental Injection Attacks in Android Apps [26.5] 実際のAndroidアプリケーション上に構築されたリスクタスクのベンチマークであるMobileWorldSafetyを紹介します。
各タスクに対して、最終システム状態に対する検証可能なリスク指標を定義する。
これは、安全性障害と能力障害を区別し、客観的かつ再現可能な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:33:22 GMT)
ADAPTD: Adaptive Detection and Proactive Threat Defense for Autonomous APT attacks [26.4] 本稿では,コミュニケーションと適応性を考慮した意思決定理論フレームワークADAPTDを提案する。
ADAPTDは、 (i) 多様な攻撃ベクトルを識別するためのコンパクトなキルチェーン、 (ii) タイムリーな封じ込めのための即時ブロッキング機構、 (iii) システムのセキュリティを回復するための予測的排除戦略を統合している。
本実験は,様々な脅威シナリオにおけるADAPTDの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:12:17 GMT)
Once Generated, Ranked: End-to-End Generative Slate Recommendation with Unified Semantic-Collaborative IDs [26.2] スレートレコメンデーションは、個別のアイテムではなくスレートをレコメンデーションユニットとして扱う。
順序付きスレートを直接生成するエンドツーエンドフレームワークであるOGRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:24:09 GMT)
Learning Where and What to Lift for Bi-planar X-ray-to-CT Reconstruction [25.9] 少数のX線画像からCTボリュームを再構成することは、非常に不適切である。
我々は,空間的レイアウト復元をCT再構成に明示的に組み込んだインターリーブな幾何学誘導型フレームワークLiftXRを提案する。
LiftXR は最近の X-ray-to-CT 再構成法を一貫して上回り、新しい最先端技術を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:23:36 GMT)
MANIGUARD: A Benchmark and Data Suite for Specification-Grounded Safety Evaluation and Improvement of Robotic Manipulation [25.5] ManiGuardは、基礎モデル操作の安全性を評価し改善するためのフレームワークである。
ManiGuard-Benchは6つのコンタクトリッチホームタスクファミリーを200のロックされたベースタスクに編成している。
ManiGuard-Benchは自動的なモーションプランニングジェネレータと人間の遠隔操作を組み合わせ、同じステップ毎のモニターでアノテートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:27:35 GMT)
Cross-Domain Joint DDoS Detection in Multi-Controller SDN via Confidence-Based Entropy Fusion [25.1] マルチコントローラのSoftware-Defined Networking(SDN)では、Distributed Denial-of-Service(DDoS)攻撃は"分散ソース、集中ターゲット"パターンを示す。
生のトラフィックデータを共有せずにアグリゲーション・コントローラ決定を校正するクロスドメイン信頼融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:33:01 GMT)
MS-MFAD : Multimodal large language models for Face Anti-spoofing Detection [25.1] 顔検出のためのMFAD(Multimodal Large Language Models)を提案する。
MFADは、微細なピクセル・セマンティックアンカー機構により、マルチモーダル大言語モデルの本質的な推論機能を活性化する。
攻撃カテゴリごとに1,000の正確なマスクをアノテートすることで、我々はスプーフされた領域に厳密に対応するエビデンス連鎖を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:38:59 GMT)
PosterText: Towards Unified Visual Text Generation and Editing for E-commerce Poster [24.8] 自動eコマースポスターデザインは、高品質のポスター生成と既存のデザインの柔軟な編集の両方を必要とする。
電子商取引ポスターの統一的生成と編集を可能にするために,テキストパッチ生成と編集を導入する。
テキストレンダリング事前学習,指示追従訓練,優先調整のための強化学習,空間誘導自己蒸留など,4段階のカリキュラムで訓練された統一モデルであるPosterTextを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:57:53 GMT)
CFB-GBM v2.0: An Augmented Longitudinal Dataset for Multi-Modal Glioblastoma Segmentation, Radiomics, and RANO Progression Tracking [24.6] Glioblastoma (GBM) は成人で最も攻撃的な原発性脳腫瘍であり, 平均生存期間は15カ月である。
CFB-GBM v2.0は、標準Stuppプロトコルで治療された264名のGBM患者からなるCFB-GBMデータセットの拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:18:01 GMT)
UniQuery4R: Unified 4D Scene Reconstruction from a Single Query [24.2] ダイナミックな4Dシーンを再構築するには、共同で対応性、幾何学、物体の動き、カメラの動きを推定する必要がある。
複数フレームのクリップを一度エンコードするクエリ条件付きフレームワークであるUniQuery4Rを紹介し,復号時にのみソースビュー,ターゲットビュー,連続的なソースイメージ座標を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:26:38 GMT)
MoNe: Modular Neural Memory for Efficient Long Context Inference [23.9] MoNeは軽量なモジュラー・ニューラルメモリで、凍結した事前訓練されたトランスフォーマーに接続する。
MoNeは、高速なニューラルネットワークのテスト時間学習を通じて、固定サイズのセグメントでコンテキストを読み取る。
MoNeはクエリトークンだけでキーと値を生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:28:23 GMT)
Coupled-cluster molecular properties across the main group that extrapolate beyond training size [23.6] 我々は、単一の同変ネットワークMEHnet-MGを用いて、1つの安価なB3LYP/def2-SVP計算から有効な1電子ハミルトニアンを予測する。
このモデルは、CCSD(T)レベルで計算された9つの要素すべてに対して、新しい社内のマルチプロパティラベルデータセットに基づいてトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:57:02 GMT)
GeoWeaver: Accurate Long-Sequence 3D Reconstruction via Hierarchical Geometric Assembly [23.5] RGBビデオからの長時間の3D再構成には、正確な局所幾何学と一貫したカメラモーションの両方が必要である。
Geometric Prior Model(GPM)とTest-Time Adaptation(TTA)を組み合わせた統合フレームワークGeoWeaverを提案する。
TTAは、シーケンシャルでグローバルなチャンクレベルSim(3)アライメントと、カメラのポーズ、アフィン深さ補正、および本質的な精細化を行う。
さまざまな時系列ベンチマークによる実験では、カメラの精度の向上、グローバルな一貫性、ポイントクラウドの品質が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:29:31 GMT)
MoE-ViE: Mixture of Experts Vision Encoder for Efficient Image and Video Understanding [23.2] 視覚エンコーダスケーリングのためのMoE設計について検討し,より微細なMoEトポロジが高密度および標準のMoEトポロジよりも大幅に向上することを確認した。
画像知識を保ちながら映像機能を向上させるため,新しい冷凍機構と組み合わせたフレームレベルの蒸留を導入する。
MoE-ViEは、画像とビデオのベンチマークで比較したエンコーダを全て上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:58:40 GMT)
Efficient Fuzzy PSI under One-Sided Assumptions [22.8] ファジィプライベートセット交差点(英語版) (PSI) は、2つのパーティが入力セット間のほぼ一致する要素を識別することを可能にする。
一般の$L_pin[1,infty]$距離に対して、一方の仮定の下で、初めて具体的かつ効率的なファジィPSIプロトコルを提示する。
当社のプロトコルは,高速計算で最大239ドル,低通信で最大20ドルを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:32:33 GMT)
ETHEREAL: A 25.6-$μ$s/inf. Low-latency Event-driven Graph-neural-network Processor for High-resolution Vision at the Edge [22.6] イベントニューラルネットワーク(EVGNN)は、正確かつ効率的なアルゴリズム側のソリューションとして登場した。
密規則演算とスパース不規則メモリアクセスの混合要求を効率的にサポートできる専用ハードウェアは存在しない。
本稿では,隣接する並列スプラインコンエンジンとスプリット2D/3Dメモリを組み合わせることで,このギャップを埋めることができる最初のEV-GNNプロセッサチップであるETHEREALを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:49:50 GMT)
CoinVE-200K: A Large-Scale High-Quality Dataset for Compositional Instruction-Guided Video Editing [22.5] CoinVE-200Kは、合成指導誘導ビデオ編集のための大規模で高品質なデータセットである。
CoinVE-Editは、Wan2.1-T2V-14BとQwen3-VL-8B-Instructをベースに開発された22Bの合成ビデオ編集モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:27:06 GMT)
CPI-Bench: A Comprehensive, Practical and Intelligent Benchmark for Real-World Image Editing [22.4] CPI-Benchは現実世界の画像編集のベンチマークである。
CPI-BenchはCPI-General-Bench、CPI-Practical-Bench、CPI-Intelligent-Benchの3つのコアサブセットから構成される。
一般的な編集能力のギャップの包括的で信頼性の高い定量化、実用的なデプロイメントの有効性、高度な推論ベースの編集を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:27:55 GMT)
Plug-and-Play Traffic Element Awareness for End-to-End Autonomous Driving [22.4] エンド・ツー・エンドの自動運転における交通要素認識に関する最初の体系的な研究について述べる。
我々は、交通要素アノテーションで複数の公共運転データセットを増強することにより、統一的な研究基盤を構築する。
この設計は、知覚予測計画パイプライン、視覚言語行動モデル(VLA)、回帰型プランナー、拡散型ポリシー、軌道標示フレームワークなど、現代のパラダイムにまたがって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:29:51 GMT)
If, Then, Otherwise: Diagnosing Conditional Branching in Vision-Language Navigation [22.1] 本研究では,条件分岐視覚ナビゲーションのためのシーングラフグラウンドベンチマークであるCondVLNを紹介する。
CondVLNは、分岐深さ、依存性チェーン長、空間組成、エビデンスオブザーバビリティ、命令水平の制御された条件付き命令を生成する。
標準的なVLNメトリクスとブランチ固有の診断(ブランチ選択精度と条件付き成功率)を使用してエージェントを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:22:29 GMT)
Can Large Language Models Identify Meaningful Touchpoints in Conversion Attribution? [22.0] 隠れた関連を識別する上で,Large Language Models (LLMs) の有効性を評価する。
評価の結果、LLMは暗黙的に関連したタッチポイントのかなりの部分を効果的に発見できるが、その選択性能に改善の余地は残されている。
これらの洞察は、変換属性を機械的なルールマッチングから人間に沿ったセマンティック推論に移行するための新しいロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:22:54 GMT)
Rationale-Guided Learning for Multimodal Emotion Recognition [21.9] 会話におけるマルチモーダル感情認識には、言語と非言語間の複雑な相互作用を理解する必要がある。
本稿では,MERCを認知に触発された推論タスクに変換する新しいフレームワークである理性指導学習(RGL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:30:46 GMT)
Counterfactual Anatomy-guided Spatial-Temporal Decoding for Annotation-Free Hallucination Mitigation in Medical VLMs [21.7] 我々は,CAST(Counterfactal Anatomy-Guided Space-Temporal Decoding)を提案する。
CASTは推論中に完全に動作し、解剖学的根拠による幻覚の緩和のために手動のアノテーションを必要としない。
CASTは一貫して強力なベースラインを上回り、地上の真実に依存してデコード戦略を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:45:08 GMT)
CABLE: Extending the Reach of Memory Retrieval via Complementary Antecedent-Based Linking and Expansion [21.7] リンク構築は、代わりに、レトリバー補足アソシエーションのスパースセットを優先すべきである。
CABLEは、ホストレトリバーの直接的なセマンティックリーチを拡張するためにリンクを構築するプラグイン拡張である。
CABLEは、評価されたシステムレベル設定毎に、平均LLM-judgeスコアを高くする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:40:29 GMT)
From Corpora to Co-Evolving Capabilities: Capability-Centric Data Design for Generalist Image Generation [21.5] 大規模な画像生成は、データスケール、品質、再バランス、再カプセル化の進歩の恩恵を受けているが、従来のパイプラインは通常、タスク固有のデータセットを分離して最適化する。
本稿では,機能に特有な監視構築と,機能に整合したカリキュラムスケジューリングを併用した,テキスト機能駆動型データ基盤を提案する。
このフレームワークは4億4000万イメージのT2Iコーパス、120万の編集ペア、2700万以上の画像エンタリティペアをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:59:01 GMT)
The Model's Tell: Measuring Context-Leakage Attack Signals with Behavior Gauges [21.4] LeakGaugeはリークの動作を調査し、プリフィルトークンの確率を攻撃リスクスコアにマップする。
LeakGaugeは未確認攻撃でAUROCの0.944--0.996の範囲に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:28:51 GMT)
DeAR: Decentralized Agentic Reasoning via Capability Grounding and Collaborative Thought Navigation [20.7] DeAR(Decentralized Agentic Reasoning)は,中央制御から自律的なピアツーピアコラボレーションに移行するフレームワークである。
DeARは,(1)クエリ依存エージェント専門化のための分散機能基盤,(2)ピアインタラクションを対象とした思考地図ナビゲーション,(3)適応誤り訂正のためのトポロジ更新の3つのメカニズムに基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:26:13 GMT)
Magnitude-Direction Decoupling for Fast Video Generation with Flow Matching Models [20.5] ビデオ生成のためのフローマッチングモデルは、反復的デノケーションによる高い計算オーバーヘッドに悩まされる。
本稿では,方向校正軽量モデルを代用として適応的に利用するMDD法を提案する。
実験により、MDDは既存の加速法より優れており、有望なスピードアップを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:12:21 GMT)
NeuroAbs: A Neuro-Symbolic RTL Abstraction Framework for Property Checking Acceleration [20.5] NeuroAbsは、RTL抽象化のための神経シンボリックなフレームワークである。
本稿では,RTL抽象化のための神経シンボリックフレームワークであるNeuroAbsを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:58:05 GMT)
AVA-Encoder: Towards Agent-Native Video Representation Learning [19.5] クリエイティブエージェントは、高品質な人間の映画から学ぶための効果的な方法がまだ欠けている。
主な課題は、映画コンテンツに忠実であり、エージェントによる推論や操作に直接使用できる構造化されたビデオ表現がないことである。
本稿では,エージェント固有のビデオ表現を学習するために,エージェントによる自己進化によって駆動される新しい自動符号化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:28:00 GMT)
When Writing Style Drifts: Benchmarking Authorship Verification under Distribution Shifts in Genre, Time and the AI-Era [19.4] 著者の検証は、著者の執筆スタイルが他の作家と区別するのに十分な安定性を保っていると仮定する。
実際には、この仮定はジャンル、時間、AI支援書き込みの変化によって引き起こされる分布シフトによって挑戦される。
AVShiftは、複数の分散シフトの下でAVを体系的に評価する最初のドイツのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:29:24 GMT)
SPVC: Structured and Panoptic Video Fixing for Cross-Dataset Driving Scene Rendering [19.3] クロスデータセット駆動シーンレンダリングのための構造化および一眼レフビデオ固定フレームワークであるSPVCを紹介する。
ビデオの固定は、モデルは独立したフレームではなく、運転シーケンスで動作することを意味する。
クロスデータセットの修正は、単一の共有ネットワークがトレーニングされ、複数の駆動データセットに適用されることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:42:42 GMT)
REST API Testing with Verified LLM-Inferred Dependencies and Response-Driven Refinement [19.2] APIをテストするには、操作、パラメータ、実行時に生成されたリソース間の依存関係を満たすAPI呼び出しを生成する必要がある。
最近のLCMベースのアプローチは、そのような依存関係を推論し、OpenAPI仕様からテストシーケンスを生成する。
これは、急激な依存関係を導入し、実行可能な操作チェーンを見逃し、実行不可能なテストを生成する。
私たちは、REST APIテストのための実行検証フレームワークであるAPIPilotを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:07:10 GMT)
Fair ASR: Re-Evaluating Black-Box Jailbreaks under Shared Target-Call Budgets [18.8] 本稿では,ブラックボックス・ジェイルブレイク攻撃の評価プロトコルであるFair-ASRを紹介する。
我々は、Fair-ASRプロトコルの下での11の代表的な攻撃を再評価し、攻撃ランクがターゲットコール予算によって大きく変わることを発見した。
この効率ギャップに動機づけられたReCodeは、デセンシタイズ書き換えと2つの効果的な低コストプリミティブを組み合わせた構成的予算効率の攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:26:39 GMT)
HODAgent: Towards On-Demand, Responsive Humanoids for Physical World Human Interaction [18.8] HODAgent(ホダジェント)は、ヒューマノイドロボットのためのシステム2エージェントである。
共有インターフェースはシミュレーションと物理ロボットを接続する。
その結果,システム2エージェントはシミュレーションと現実をまたいだ適応型ヒューマノイドサービスを実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:49:16 GMT)
TokEval: A Tokenizer Evaluation Suite [18.7] TokEvalはトークン化評価指標のフレームワークである。
制御言語モデル事前学習実験を行う。
結果のモデルをビット単位のバイト単位で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:52:52 GMT)
NaviDC-OCR: Navigating Document Parsing Across Digital and Camera-Captured Documents [18.6] 文書解析のための統一フレームワークであるNaviDC-OCRを提案する。
NaviDC-OCRは、幾何学的知覚をVLMに組み込む変形認識学習を導入している。
さまざまな文書解析ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:14:21 GMT)
Computational Prosopography across a Millennium: Mathematically Oriented Lineages Traced from the Fields Medalists [18.6] 我々は、およそ9世紀に渡り学術的な教育が受け継がれたメンター・学生ネットワークを再構築した。
我々は約470,000人のメンター・アサーションを抽出し、372,853人の有向非巡回グラフを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:41:48 GMT)
AutoResearch: Insight In, Hallucination Out [18.4] 本稿では,アイデア生成と理想実行を結合する2段階システムであるAutoResearchを紹介する。
Idea Generationでは、AutoResearchは、新しい研究信号と蓄積されたドメイン知識を継続的に統合する。
Idea Executionでは、調整されたエージェントがこれらの計画を実験に分解し、反復的にそれらを実装し、診断し、独立したエビデンスベースのレビューを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:38:26 GMT)
Tight Bounds for Data-driven Multiple Hyper-parameter Tuning with Structured Loss Function [18.2] 多次元データ駆動チューニングのための厳密な擬似次元境界を導入する。
異なるサンプルレギュレーションにまたがって問題インスタンスを構築することにより、上界が厳密に飽和していることが証明される。
フレームワークを拡張して、一般的な二段階のバリデーション-ロスチューニングとより広範な半代数的アプリケーションに対応します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:02:51 GMT)
Leveraging generative hallucination and biophysics-informed modeling for unified biomolecular sequence-structure co-design [18.2] MCTH(Monte Carlo Tree Hallucination)は,全原子配列構造共設計を不確実性を考慮した計画手法とする推論のみのフレームワークである。
タンパク質-RNA、タンパク質-DNA、タンパク質-タンパク質-リガンド、タンパク質-リガンド設計の整合予算実験により、適応探索は単純なサンプリングとサイクリング戦略よりも改善されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:16:41 GMT)
Model Card for OpenAI Privacy Filter [17.9] OpenAI Privacy Filterは、個人識別可能な情報(PII)と秘密を非構造化テキストで検出し、再現するためのトークン分類モデルである。
プライバシーフィルタには15億の合計パラメータ、トークン当たり5000万のアクティブパラメータ、12万8000のコンテキストウィンドウがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:48:48 GMT)
Scalix: Uncertainty-Aware Scale-Consistent Monocular SLAM [17.9] Scalixは、メトリックスケールの状態推定を実現するリアルタイム単眼SLAMフレームワークである。
大規模な屋外および屋内環境での実験は、最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:14:37 GMT)
Spectral Gradient Orthogonalization Improves Differentially Private Training at Scale [17.6] 空間的相関が勾配エネルギーを低ランクの部分空間に集中させる視覚モデルでは、ほとんどのノイズは信号がほとんどない方向に落ちる。
偏極分解によるスペクトル勾配直交化は後処理ステップとして導入される。
直交スペクトル信号対雑音比(SNR)が特異ベクトル回復に十分である場合にのみ精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:35:26 GMT)
Self-supervised In-context Operator Learning for Stochastic Mean-Field Control [17.4] MFC(Mean-Compute-field Control)は、不確実性の下で相互作用するエージェントの集団をコーディネートするための枠組みを提供する。
既存の数値およびディープラーニング手法は、一度に1つのMFC問題のインスタンスを解く。
MFCのためのメッシュフリーで自己学習型ニューラル演算子を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:03:48 GMT)
Against Political Polarization: A Unified Framework for Tracing Evolving Political Ideologies on Social Media [17.2] TSN4PIは、ソーシャルメディア上の政治イデオロギーの進化を追跡する統一的なフレームワークである。
PIDNは、スタイル転送と教師なしドメイン適応を備えた大きな言語モデルを使用して、堅牢なイデオロギー検出を可能にする。
PIPNは、将来のイデオロギーシフトを予測するために、時間グラフニューラルネットワークを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:33:32 GMT)
Towards Zero-Shot Task Transfer with Neurosymbolic World Models [17.1] 最先端のモデルに基づく強化学習手法は、潜在空間における計画による政策改善を可能にするニューラルワールドモデルを学習する。
本稿では,報酬予測が潜在状態全体の構造的,象徴的な構成要素のサブセットにのみ依存する,新しい世界モデルの定式化を提案する。
我々は、これらのニューロシンボリック世界モデルを学ぶことの主な利点と課題について論じ、純粋に神経的手法に対する我々のアプローチの強力な一般化特性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:12:40 GMT)
HiFi-BRep: High-Fidelity Latent Representation for Robust B-Rep Generation [16.9] 境界表現(B-Rep)生成は、コンピュータ支援設計における基本的なタスクである。
2つの相乗的コントリビューションを通じてこれらの制限に対処する新しいフレームワークであるHiFi-BRepを提案する。
構造的妥当性と幾何学的忠実度の両方において,HiFi-BRepは最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:23:14 GMT)
TileMix: Tile-Centric Mixed-Precision Attention for LLM Inference Acceleration [16.8] 大規模言語モデルの長文プリフィルは、かなりの計算量とメモリトラフィックを発生させる。
本稿では,タイル中心の精度向上カーネルであるTileMixを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:53:02 GMT)
Judge, Retrieve, or Abstain: Uncertainty-Guarded LLM Judging with Provable Risk Guarantees [16.7] LLMを審査員として使用することは、大規模にモデル出力を評価するための標準的なプラクティスとなっている。
基準回答がない場合、審査員はパラメトリック知識またはツール拡張を通じて事実の正しさを評価する。
提案するリスク管理フレームワークは,不確実性のしきい値の正当性を判定し,ユーザの特定レベル以下で検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:42:02 GMT)
Debate Training Reduces Reward Hacking in RLAIF [16.5] 筆者らは,AIフィードバックベースラインからの強化学習と比較して,LLがLLMを微調整することを示す。
我々は、最終回答の正しさが検証可能な数学のタスクを研究し、報酬ハッキングのダイナミクスを測定することができる。
1) 審査員のさらなる弱体化は、より高速なハッキングにつながるが、追加の議論ラウンドを追加することで補償することができること、2) 議論のインセンティブが、引き起こされた調整を覆すこと、3) LLM の審査員を用いた RL は、検証可能な報酬の RL よりも、列車/検証報酬のギャップが小さいこと、4) 批判への学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:40:29 GMT)
Delta2Gamma: Band-Wise Adaptive Contrastive Learning of EEG for Alzheimer's Disease Detection [16.0] Delta2Gammaは、ラベルのないデータからEEG表現を学習する自己教師型フレームワークである。
EEGを単一のストリームとして扱うのではなく、Delta2Gammaは、すべての録音を5つの標準神経リズムに分解する。
ADFTDコホートは厳格な離脱1サブジェクトアウトプロトコルに基づいており、Delta2Gammaはアルツハイマー病を92.4%の精度で認知正常なコントロールから分離している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:35:55 GMT)
Revisiting the "Push-T" Robot Manipulation Task with Agentic Robotics [16.0] 本稿では,エージェントロボティクスの進展にともなうPush-Tタスクを再考する。
エージェントコーディングループがPush-Tタスクをいかに効果的に解くかを検討する。
得られたコードを,ビジュモータ模倣学習ポリシーと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:16:15 GMT)
Key-Frame Reasoning with SAM3: Third Place Solution for the MeViS-Text Track of the 8th LSVOS Challenge [15.8] 本報告では,第8回SVOSチャレンジのMeViS-Textトラックに対して,2段階のトレーニングフリーソリューションを提案する。
このタスクは、ビデオ全体を通して自然言語表現によって指定されたオブジェクトをローカライズし、セグメンテーションするモデルを必要とする。
J&F, J, F, N-acc, T-acc, and Final scores of 0.761, 0.7367, 0.7852, 0.8333, 0.9755, 0.856593。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:11:03 GMT)
Optically Writable Atomic Vapor Memory as a Substrate for Optical Reservoir Computing [15.7] 熱セシウム(Cs)原子蒸気に基づく光ランダムアクセスメモリ(ORAM)を提案する。
我々は貯水池コンピュータの物理基板としてその動作を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:05:27 GMT)
A second-order theory of texture for depth from focus [15.7] 波動光学に基づく光学的に粗い表面のテクスチャ的外観の理論を提案する。
私たちの理論は、従来のコンピュータビジョンがテクスチャレスと考える表面でさえ、テクスチャ化された外観を生み出すことを示しています。
狭帯域スペクトルフィルタを用いることで、自然環境光下でのコントラストを高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:00:32 GMT)
Task-Aware Harness Provisioning for LLM Agents in Mission-Critical Infrastructure Operations [15.6] 既存のシステムは、すべてのタスクに同じ包括的なハーネスを公開します。
最適なハーネス構成を特定し、それを各タスクに必要なものとハーネスが提供するものとの間のリソースマッチング問題とみなす。
本稿では,地図誘導エスカレーションという新しいハーネスプロビジョニングアルゴリズムを提案する。タスク固有のハーネスから始まり,自己チェックの失敗後にのみフルプロビジョニングに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:03:13 GMT)
Benchmarking Automated Security Patch Backporting: How Far Are We? [15.4] Porting Benchmarkは1,234のセキュリティパッチバックポートケースのキュレートされたデータセットである。
その結果,アライメント評価が明らかにパフォーマンスの状況を変えることが明らかとなった。
対象とするAPI認識の欠如,クロスバージョンセマンティックミスマッチ,非ローカル依存性伝搬障害,パッチ構築あるいはローカライゼーション障害)の4つの根本原因カテゴリを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:43:10 GMT)
PlanPO: Group Planning-Aware Policy Optimization for Multi-Turn Agentic LLMs [15.3] グループプランニング対応政策最適化(グループプランニング対応政策最適化、英: Group Planning-Aware Policy Optimization、PlanPO)は、一般化可能な計画能力を学ぶための単純かつ効果的なRL手法である。
PlanPOは、ALFWorld、WebShop、SciWorldといった挑戦的なマルチターンベンチマークにおいて、GRPOを平均27.2%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:39:53 GMT)
Learning What Not to Learn: Adversarial Disentangled Prompt Tuning for Robust Vision-Language Models [15.2] 本稿では,強力なプロンプトチューニングフレームワークとしてADAPT(Adversarial Disentangled Prompt Tuning)を提案する。
擬似ロバスト特徴からロバストな特徴を引き離すことにより、ADAPTはロバストな一般化オーバーフィッティングを効果的に防止する。
実験的に広範な実験により、ADAPTは未確認クラスにおけるターゲットプロンプトの堅牢性を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:00:27 GMT)
Nearly Sample-Optimal Estimators for Quantum Rényi and Tsallis Entropies [15.0] 我々は、ほぼ最適なサンプル複雑性を持つ量子レニイとツァリスのエントロピーを推定する。
0$の場合、サンプル複雑性は、Rényiエントロピーが$O(d1+1//varepsilon1/ + d1/-1/varepsilon2)、Tsallisエントロピーが$O(d1+1//varepsilon1/)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:56:22 GMT)
Differentiable Voronoi Ray Tracing Beyond Rasterization Speeds [14.7] リアルタイムの新規ビュー合成は明示的なプリミティブによって支配されている。
これらのプリミティブは歪み、ローリングシャッター、場の深さといった非ピンホール効果の特別な拡張を必要とする。
線ベースのレンダリングはこれらの効果を自然に表現するが、一般的には競合するリアルタイムレンダリングには遅すぎると仮定される。
これらのコストを削減するために、シーン表現、最適化、GPU実行を共同設計するVoroTracingを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:55:58 GMT)
Prism-GRPO: Faster VLA Policy Optimization via Splitting Same-outcome Groups [14.7] 二進的な成功報酬の下では、ロールアウトがすべて成功またはすべて失敗するグループは、ゼロの優位性を持ち、動的サンプリングによって破棄される。
そこで我々はPrism-GRPOを導入し,重み付けされた軌道レベルの実行品質スコアでバイナリ結果の報酬を増大させる。
品質スコアは、シミュレータのコンタクト、実行されたアクション、視覚的な観察から導き出すことができ、タスク固有の進捗報酬を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:44:16 GMT)
PathoArgus: Advancing Evidence-Grounded Long-Context Visual Reasoning across Gigapixel Whole-Slide and Multi-Slide Case Contexts [14.6] 完全エビデンスチェーンを明示的にテストするベンチマークおよび評価プロトコルであるPathoArgus-Benchを紹介する。
PathoArgus-Benchは15のTCGAプロジェクトから4,913人の患者から22,078の質問を受けている。
また、ターゲットのWSIセットが移動、置換、削除される間、質問テキストが固定される483個のクォーテの制御セットであるESGをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:16:33 GMT)
LLM-Only PDDL Domain Repair with Open-Weight Models [14.6] 我々は,LLMのみのアプローチを用いて,近年のオープンウェイトな大規模言語モデルを用いて,この修復作業を行う能力を評価する。
現在のオープンウェイトモデルは、信頼性の高い自動モデル修復に必要なテスト制約の満足度を保証できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:00:02 GMT)
Heterogeneity-Aware Deep Learning for Tumour Classification from Multiparametric MRI [14.6] 異種性を考慮したディープラーニング分類フレームワークを提案する。
HA-DLCは、病変型診断と分子統計予測のために、画像由来の腫瘍亜領域を明示的にモデル化する。
LLD-MMRI2023肝病変データセットとRSNA-ASNR-MICCAI 2021放射線ゲノム脳腫瘍データセットを用いたHA-DLCの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:16:51 GMT)
A Comprehensive Review of Large Language Models for Nanophotonics: From Surrogate Modeling to Autonomous Design [14.6] このレビューでは、Large Language Modelsが、数値ナノフォトニクス設計にセマンティックインターフェース、コード生成、ツールオーケストレーションをどのように追加しているかを調査します。
まず,従来のニューラルネットワークからトランスフォーマーモデルへの展開とそのナノフォトニクス設計への応用について概説する。
次に、ナノフォトニクスにおけるLCM関連手法の出現を概観し、構造スペクトルマッピングを言語タスクとして扱うシュロゲートモデルと、コードを生成するために実証されたエージェントシステム、選択されたシミュレーションステップのオーケストレーション、クローズドループ最適化のサポートの2つの運用モードに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:57:16 GMT)
Efficient Hessian-Free Methods for Multi-Objective Bilevel Optimization with Nonconvex Lower Level [14.4] モロー理論とモーミー理論の両方の下で収束設定アルゴリズムを提供する。
数ショットのメタ学習とニューラルサーチに関するいくつかの実験は、我々の手法が既存のアプローチより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:24:06 GMT)
Geo-VLA: Geometry-Aware Vision-Language-Action Planning via Internalization of Map Semantics [14.4] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、セマンティック推論に基礎モデルを活用することによって、高度なエンドツーエンドの自律運転を実現する。
幾何学的視覚表現を学習することでVLAモデルを強化するプラグイン・アンド・プレイフレームワークであるGeo-VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:25:58 GMT)
QuARC-GS: Quantized Anchored Residual Coding for Compact Dynamic Scene Streaming with Gaussian Splatting [14.3] QuARC-GSは、オンライン動的シーン再構築のための量子化対応4Dシーン最適化フレームワークである。
復元速度と品質を維持しながら超高圧縮を実現する。
広く使用されているデータセットの実験では、QuARC-GSが競合する再構築品質とトレーニング速度を実現することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:06:16 GMT)
Can Large Language Models Explain Flight Safety Events? A Prior-Guided Semantic LLM-based Approach [14.2] 本研究では,飛行安全性解析のためのLLMに基づく先行誘導型セマンティックアプローチであるFlightLLMを提案する。
まず、統計的記述子と物理的に意味のある飛行指標を組み合わせることで、モーダル不整合に対処する機能工学を実行する。
この表現は、抽象的な数値パターンを定性的な記述に変換するセマンティック離散化モジュールによって処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:11:40 GMT)
SoK: Cross-Chain Transaction Identification and Matching [14.1] クロスチェーンブリッジ、インスタント暗号通貨取引所、集中型クロスリーガープラットフォームは、ますます増加するマルチチェーンエコシステムに資産を移動させる。
これらのシステムは、クロスチェーンマネーロンダリングのための、高価値な攻撃やチャネルの標的になっている。
クロスチェーントランザクションの識別とマッチングにおける知識の体系化(SoK)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:54:15 GMT)
Multi-turn Conversational AI from Text to Multimodal Interaction: Data, Models, Evaluation, and Open Challenges [13.8] 本研究は,テキストのみの対話,音声システム,マルチモーダル・オムニモーダルシステム,トーラメントされたエージェントを対象とするマルチターン対話型AIについて検討する。
分析の結果,複数モードのサポートはセッション間のコヒーレントな相互作用を維持できる能力よりも高速に進んでいることがわかった。
より強力な能力はモダリティにまたがって作用するが、現在のシステムは依然として永続記憶、クロスターングラウンド、完全な相互作用の堅牢な評価、文化的アライメントに苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:14:21 GMT)
EATR-Stereo: Embodiment-Aware Routing of Paired Stereo Evidence for Humanoid Vision-Language-Action Control [13.7] ヘッドマウントステレオカメラによるVLA(Long-Horizon Humanoid Vision-Long-Long-Long-Language-Action)制御には、補完的なビューを活用可能なビジュアルインターフェースが必要である。
本稿では,EATR-Stereoについて述べる。EATR-Stereoは,プライマリビュートークンを格納し,プライマリビュー補助トークンを構成する,エンボディメント対応のトークンルーティングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:32:50 GMT)
EvoTS-Agent: A Self-Evolving LLM Agent for Financial Time Series Change Point Detection [13.7] EvoTS-Agentは、自律的な金融時系列変更点検出のための検証誘導型自己進化型LLMエージェントである。
EvoTS-Agentは、100%の実行成功率を維持しながら、既存のLLMエージェントよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:55:32 GMT)
Temporal Leakage in Financial News NLP: A Multi-Architecture Audit with a Regime-Specific M&A Signal [13.5] TF-IDF, MiniLM, FinBERT, fine-tuned RoBERTa-large / DeBERTa-v3-large にまたがる16種類の特徴モデルの組み合わせに対して49,799個のアーティクルコーパスを監査した。
RandomはMCCを$1.1times$から$6.5times$に分割し、モデル容量と機能豊かさを追跡し、エンドツーエンドのFinBERTの微調整はギャップを埋めるのではなく再増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:23:25 GMT)
TRUSS: Towards Task-Reliable and User-Safe Automated Agent Skill Generation [13.3] TRUSSは、機能的で安全性の高いエージェントスキルを生成するためのエビデンスガイド付きフレームワークである。
我々は,SkillGenBenchの168個のSkillInjectアーティファクト,155個のSkillSafetyBenchケース,および187個のタスクについてTRUSSを評価した。
スキル生成では、TRUSSはタスク効率を17.11%から52.94%に引き上げ、ベンチマークセキュリティ率は50.80%から100.00%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:52:57 GMT)
Toward the Optimal Regret-Instability Trade-off in Multi-Armed Bandits [13.1] マルチアームのバンディットアルゴリズムは、後悔によって評価されるが、同等の後悔は、独立ラン毎に異なるアロケーションと共存することができる。
我々は、最低ケースの後悔$mathcalR_K,T$と不安定$mathcalS_K,T$のトレードオフを、端末プルカウントの最大の標準偏差として定義し、$K$アームと$T$ラウンドについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:38:47 GMT)
Efficient Resource Optimization for Split Federated Learning [13.0] スプリット・フェデレーションド・ラーニング(SFL)は、エッジでのモデルトレーニングの強力なパラダイムとして登場した。
SFLの以前の最適化スキームは、テキスト理論的あるいはテキスト計算的に非効率的であり、大規模なユーザ人口を扱えない。
本研究は,資源制約ネットワーク下でのSFLの効率的な最適化フレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:44:46 GMT)
DistillPath: An Efficient 22M Distilled Pathology Encoder Approaching Large Foundation Model Performance [12.9] In this present DistillPath-KS16, from the existing 22M kaiko ViT-S/16 encoder and improveing from released pathology encoder used as frozen teachers。
レシピは教師の最終クラスのみを読み、トークンをパッチし、6000の公開スライドで訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:06:35 GMT)
LENS: In-Context Search via Latent Evidence Exploration over Dynamic Raw Documents [12.8] LLMエージェントは、動的な生文書コレクションに関する質問に答える傾向にある。
既存の検索強化アプローチは、固定されたチャンキング、埋め込み、永続的なインデックスを通じて証拠を物質化する。
本稿では,LENS(Latent Evidence Exploration and Search)をインデックスフリーフレームワークとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:51:13 GMT)
CORAM: Coherent Orthogonal Rotation for Model Merging [12.8] 微調整されたモデルをマージすることは、共同トレーニングやオリジナルのデータへのアクセスなしに、特別な能力を組み合わせる。
CoRAMは、対応するベースモデルSVDフレームにおける特異値分解によって、すべてのエキスパートスライスを表す。
CoRAMはOrthoMergeを0.25から1.35ポイント改善し、最強の重量空間ベースラインを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:44:24 GMT)
An Investigation of Translationese in the Generations of Multilingual Large Language Models [12.7] MLLMの世代が他の言語からの英語や翻訳語に似ているかは不明である。
我々は、翻訳テキストの確立された指標を利用して、5つの言語で最先端のMLLMを評価する。
MLLM生成テキストと典型的翻訳関連干渉を区別する重要な特徴について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:50:36 GMT)
GraphWake: Group Polarization via Memory-Mediated Polarization Cascade in LLM-Agent Communities [12.6] LLM主体のエージェントは、オンラインプラットフォーム上で自律的に意見を交換し、コミュニティを形成することができる。
既存の方法では、エージェントのプロンプトを操作したり、エコーチャンバーを構築したりするが、どちらも実際は実現が困難である。
エージェントメモリを永続化チャネルとし,公開討論を伝搬チャネルとして利用する,新たな脅威であるメモリ媒介ポラライゼーションカスケードを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:38:56 GMT)
Towards Better Agents for Multi-Turn User Interaction: The Next User Turn Is More Than Context [12.5] 次世代のユーザ反応は、マルチターンユーザインタラクションエージェントを改善するために実行可能なローカルクレジットを提供する。
textscFACAは、独立してトレーニングされた3回の実行で9ドメイン$$$- Family平均を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:25:21 GMT)
Federated Compositional Muon Optimizer for Matrix-Wise Models [12.4] 本研究では,分散行列式構成問題の解法として,効率的な構成ムオン(FedCoMuon)を提案する。
提案手法は,既存の構成ベースラインと競合し,複数の設定で最高の精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:18:40 GMT)
ControlledShifts: Towards Standardizing Robustness Evaluation in Trajectory Prediction Under Distribution Shifts [12.4] 軌道予測は自動運転の安全性の中心である。
多くの手法は、データ中心あるいはテスト時間適応アプローチによる分散シフト劣化を緩和しようとする。
ControlledShiftsは、既存のトラジェクトリデータセットをイン・ディストリビューションとアウト・オブ・ディストリビューションのパーティションに体系的に再分割するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:16:52 GMT)
A Theoretical Framework for Parallel Lifelong MAPF Using Group Decentralized Planning [12.3] ローリング・水平衝突分解能は, 生涯多エージェント経路探索問題の最も優れた解の1つである。
それは計算コストを発生させ、その適用性を控えめなエージェント数にも制限する。
RHCR と GD-RHCR はともに指数関数的に最適に近い保証が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:48:18 GMT)
LinCa: Accelerating Diffusion Models via Learnable Decomposed Feature Caching [12.2] 学習可能な可逆ネットワークに基づく機能キャッシングフレームワークLinCaを提案する。
FLUX、Qwen-Image、HunyuanVideoの実験では、0.2%未満の追加パラメータを持つLinCaが既存の手法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:26:21 GMT)
Reconfiguration-Complete Motion Primitives with Constructive Planning for Deformable Planar Modular Robots [12.2] このレターでは、変形可能なrhombusモジュールを固定サイズのグリッドセルにマッピングする正方形セル抽象化を紹介している。
N geq 7$ の任意の非直線エッジ接続構成は、許容可能な原始運動のみを用いて固定階段標準に変換可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:34:54 GMT)
Explicit State Elicitation Is Not Enough: A Controlled Audit of Memory-Policy Classification [12.0] この設定を用いて、構造化中間出力の実証監査プロトコルを開発する。
480サンプルの合成開発セットは、当初は状態に構造化されたプロンプトバンドルから大きな利益が得られたことを示唆していた。
このセットでは、4つの状態定義を公開することで精度が向上するが、分離された明示的な状態出力フィールドはポリシーの精度を著しく改善しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:04:45 GMT)
Robust Brachiation on a Life-Sized Dual-Arm Robot Using Waypoint-Guided Reinforcement Learning [11.9] ブラキレーション(Brachiation)は、霊長類が主に腕を使って移動する移動形態である。
実物大のデュアルアームロボット上でのブレキレーションを実現するための強化学習に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:24:50 GMT)
LexKairos: Benchmarking Legal Temporal Capabilities in LLMs [11.6] LexKairos(レックスカイロス)は、中国における大規模言語モデル(LLM)の時間的能力を評価するためのベンチマークである。
以上の結果から,Gemini-3-Flashは全体的な性能が最も高いが,最高の性能のモデルでも顕著な限界があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:19:23 GMT)
DMT-Dens: Density-preserving manifold visualization for biological data [11.5] DMT-Densは,潜入型トランスフォーマーエンコーダ上に構築されたパラメトリックな多様体視覚化手法である。
このモデルは、階数ベースの多様体アライメントとハードペアアグリゲーションを統合する。
密度、特に生物学的データセットを保存し、競合するラベルの分離性を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:30:51 GMT)
Figurative and Cultural Knowledge in LLMs: Investigating Cross-Domain Transfer through Fine-Tuning [11.5] 表現言語は文化的に深く埋め込まれており、流用には文化的な浸漬が必要である。
文化データの微調整によって図形言語理解が向上するかどうかを問うとともに,その逆も問う。
この結果から,文化と比喩的言語との関係は概念的には自然なものであるものの,微調整だけでは直接的に捉えられていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 22:25:17 GMT)
RetiWave-Mamba: A Dual-Stream Network for Retinal Disease Detection based on Multi-scale Context and Frequency-Adaptive Mamba Projection [11.5] 本稿では、空間周波数領域学習と最先端状態空間モデルを統合する新しいフレームワークRetiWave-Mambaを提案する。
提案手法は,既存の手法を超越して,最先端(SOTA)分類精度98.25%を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:38:59 GMT)
Achievement Unlocked: Let's Get Hacked! An Empirical Study of Cybercrime in the Video Gaming Ecosystem [11.3] この研究は質的および観察的な分析を組み合わせることで、ゲーム関連の攻撃を特徴づけ、共通の攻撃ベクトルとモチベーションを特定し、プレイヤーの反応を調べる。
以上の結果から,デジタルアイテムの盗難が攻撃の動機となっていることが示唆された。
また,アイテムトレーディングやチーム投票,トーナメントなどのゲーム関連機能やサービスが,プレイヤーがリスクのあるインタラクションを行うためのインセンティブを生み出していることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:17:36 GMT)
MemCatalyst: Amplifying Data Auditing on Vision-Language Models via Data Poisoning [11.2] VLM(Vision-Language Model)は、インターネット上で利用可能なトレーニングデータの量によって、優れたパフォーマンスを実現している。
データ保持者(アーティストなど)は、自分のデータが許可なくモデルトレーニングに使用されたかどうかを緊急に判断する必要がある。
データ監査、特にメンバーシップ推論(MI)は、直接的なツールとして注目を集めている。
MemCatalyst は Poisoning Text (PT) と Poisoning Image (PI) の2つの戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:46:52 GMT)
Picard Proximal Monte Carlo for Parallel Bayesian Imaging with Score-Based Generative Priors [11.0] 本稿では,Langevin のダイナミクスと Picard の反復に基づく時間並列後方サンプリングフレームワーク PiX-MC を提案する。
近位線形状の定式化は、多くの画像可能性が効率的で問題固有の近位線演算子を許容するという事実を利用する。
様々な画像逆問題に対する実験により、PiX-MCは壁面時間を大幅に短縮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:40:31 GMT)
Beyond FLOPs: Energy-Aware Knowledge Distillation for Sustainable LLMs on Code-Related Task [10.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学(SE)タスクにますます適用され、クローン検出、脆弱性予測、コードの要約といった問題に対して高い精度を達成する。
高い計算要求とエネルギー消費はサステナビリティの懸念を高め、消費者のハードウェアやリソースに制約のあるプラットフォームでの使用を妨げる。
本研究は,SEにおけるエネルギー利用知識蒸留の意義を考察し,性能を維持しつつモデル効率を向上させることを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:41:04 GMT)
Adaptive Policy Portfolios for Robust Markov Decision Processes [10.2] 我々は、オフラインで合成され、軽量なオンラインセレクタと組み合わせられた、メモリレスランダム化ポリシーの有限組のアダプティブポリシーポートフォリオについて研究する。
頑健さの後悔は、ポートフォリオの品質の自然な尺度です。 もっともらしい環境ごとに、最高のポートフォリオメンバーの損失を測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:50:01 GMT)
D$^2$ACCI: A Dual-Loop Diagnostic Protocol for Evidence-Preserving Agent Memory [10.2] D$2$ACCIプロトコルは、ペア化されたエビデンス、保護されたスライス監視、トレースレベルのローカライズ可能性に基づいて、メモリ介入を促進、機能フラグ、拒否する。
我々はMemStackでプロトコルをインスタンス化し、3つの公開ベンチマークで評価し、LoCoMoで93.59%、LongMemEvalで90.93%、PersonaMem-V2で57.20%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:18:38 GMT)
Continuity-Driven Representation Learning for Industrial Defect Detection [10.1] 産業的欠陥検出は、検査画像が繰り返し構造を持つ大きな正常な領域を含むため、自然画像オブジェクト検出とは異なる。
本研究では, 正規支配領域を高密度補助監督として活用する連続性駆動型表現正規化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:31:55 GMT)
ComponentBench: Diagnosing Component-Level Failures in Computer-Use Agents [10.0] 最新のWeb UI上でのコンピュータ利用エージェントのベンチマークと診断パイプラインレベルの評価を行う。
ComponentBenchは2,910としてインスタンス化された97の標準UIコンポーネントのライブラリに依存しない。
観察と行動空間だけを変えることは、同じモデルでタスクの成功を30%以上シフトさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:38:26 GMT)
COMIC: Reference-Aware Safety Gating for Multimodal Large Language Models [9.8] マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は、スクリーンショット、スキャンされた文書、図、その他の視覚的に接地された入力と対話するために、ますます使われるようになっている。
安全でない振る舞いは、モデルが局所化された視覚的ターゲットに要約、翻訳、追従のような明らかに良質な操作を結び付ける場合にのみ現れる。
MLLMのための参照対応プレジェネレーション安全ゲートであるCOMICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:45:29 GMT)
ArborMem: Navigating Interaction States with Memory Forests [9.7] 大きな言語モデルは、より永続的な会話アシスタントとして機能する。
ArborMemは、長時間会話をナビゲート可能な対話状態の森として表現するオンラインメモリフレームワークである。
新しい入力毎に、ArborMemは関連する状態をローカライズし、ブランチローカルコンテキストを復元し、ブランチ全体で再利用可能なエビデンスで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:54:55 GMT)
MaLViL: Multi-axis Low-rank Vision-LSTM for Medical Image Segmentation [9.7] Vision-LSTM (ViL) は効率的なグローバルモデリングを実現するが、そのコストは空間トークンの数とともにスケールする。
マルチ軸低ランクビジョン-LSTMネットワークであるMaLViLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:54:28 GMT)
High-Flux Count-Free Single-Photon 3D Cameras [9.7] 単光子カメラは、高光子流条件下での動作時に「パイルアップ」と呼ばれる非線形歪みに悩まされる。
本稿では,フリーランディングキャプチャと解析・バイ・シンセサイザー・ソフトウェア・パイプラインを組み合わせた新しい計算イメージング手法を提案する。
我々の研究は、現実世界の高フラックスシナリオで運用するために、帯域制限の厳しい高解像度SPADカメラを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:35:41 GMT)
ArguLens: An Open-Source System for Automated Essay Scoring and Label-Aware Feedback Generation [9.7] ArguLensは、自動エッセイスコア(AES)を3つの分離されたコンポーネントに分解するオープンソースシステムである。
ラベル対応フィードバックジェネレータは、Qwen2.5-14BInstructバックボーンでvLLMを介して機能する。
Gradio Web UIはプラグイン可能な推論バックエンドを公開し、単一評価とバッチスコアをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:23:50 GMT)
Retrieving Relations, Detecting Fallacies: A RAG Approach to Political Debate Analysis [9.6] 本稿では,誤検出と分類のためのガイド付き検索拡張手法を提案する。
ElecDeb60to20ベンチマークのアプローチを42の検索構成と14のモデルで評価した。
以上の結果から,外部知識を取り入れることで,探索が議論的に導かれると,誤検出や分類が大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:39:13 GMT)
When Agents Act on Web3: An Attack-Surface Survey of MCP, Skills, and Tool Calling [9.6] この調査では、このレイヤの4つの特性(可逆性、署名権限、継続的自律性、シーケンスレベルの構成)が、脅威モデルを質的に変更すると主張している。
我々は,断片化されたMPPセキュリティ文献を攻撃面の分類に整理し,Web3リスクマッピングマトリックスに寄与する。
新たなブロックチェーンベースのメカニズムを含む防衛機能を合成して、改善はしたものの不十分なものを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:04:58 GMT)
Towards the Impossibility of Imperfectly Complete Key Agreement in the QROM [9.5] 我々は、完全完全量子計算、古典通信(QCCC)鍵合意の不完全性に向けて前進する。
量子鍵契約に対する最初の無条件攻撃を、以下の制限された設定で構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:19:27 GMT)
Composing Flow-Matching Energies with Known Physics: Generation, OOD Detection, and Inversion on PDE Fields [9.3] エネルギーベースモデル(EBM)は、エネルギーが加法的に構成されるので、推論中に物理情報を増やすことができるため、自然に適合する。
この研究で、電位誘起速度を伴う流れマッチングモデルが、全ての輸送時間において明示的なエネルギーをもたらすことを示す。
訓練されたモデルからのエネルギー関数へのアクセスは、エネルギー補正データ生成、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出のためのスコアリング機能としてのエネルギー、逆問題のためのエネルギー構成後サンプリングの3つの役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:53:08 GMT)
Effector-Centric NMPC of Tiltable-Multirotors for Offset-Free Omnidirectional Aerial Manipulation [9.3] 本研究は、空中操作における傾動式マルチローターの設計解析とレンチに基づく制御フレームワークを提案する。
4回転傾斜可能な構成は、干渉のないプロペラのサイズとホバリング効率のバランスを提供する。
本研究では,設計選択,ハンドリング,外乱補償を統合したエフェクタ中心の非線形モデル予測制御フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:18:48 GMT)
SE-MoLoRA: Shared-Expert LoRA Adapters for Domain-Specific Photographic Assessment [9.3] ドメイン固有の写真アセスメントのためのモジュール型パラメータ効率適応フレームワークSE-MoLoRAを提案する。
ランク64共有アダプタは広い写真語彙をキャプチャし、ランク32の専門家はドメイン固有の残基を学習する。
SE-MoLoRAは、モノリシックなLoRA上でBERTScore-F1を0.2317から0.4215に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:40:04 GMT)
How AI Prompts Can Teach Us About the Structure of Human Behavior [9.3] 本稿では、人間の行動の構造と複雑さを研究するための、汎用的で実装が容易なAIベースの手法を紹介する。
人間の行動は、リスク回避、戦略的ソフィケーション、信頼という3つの次元で密に一致させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:30:59 GMT)
WorldMind: Decoupled Game World Model for State-Aware NPC Behavior [9.3] 非プレイヤーキャラクタ(NPC)の動作は、ビデオ生成と暗黙的に絡み合うか、または外部制御信号によって明示的に規定される。
我々はWorldMindを紹介し、ゲームワールドモデルにおける状態認識NPC行動のための最初の分離されたフレームワークについて紹介する。
閉じた相互作用ループでレイヤを再接続することで、WorldMindは進化するゲーム状態においてNPCの挙動を基盤とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:09:17 GMT)
Quantum Circuit for General Unitary: Improved T-count via Block Flattening and Dilation [9.2] Clifford+$T$量子回路の構成は、古典的に指定された任意のユニタリをエラー$$で実装する。
鍵となるイノベーションは、より単純な操作の長い製品ではなく、ターゲットのユニタリを単一のブロック符号化されたオブジェクトとして扱うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:43:22 GMT)
PACE: Policy-Attested Contract Execution for Safe AI Agents in Decentralized Finance [9.2] LLMベースのエージェントとオンチェーン実行の間を介在するトランザクションレベルの認証フレームワークであるPACEを提案する。
PACEは、承認された意図、方針、シミュレーションレポートを正確な実行バイトに結び付け、再生と有効期限保護を行う。
PACEは、防御されていないベースラインの0.80と比較して、安全でない実行率0.00と良性なタスクに対する偽陽性率0.00を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:22:46 GMT)
M-QAM MIMO Maximum-Likelihood Detection with QAOA: ML-Rate Offline Angle Design and Correlated Infinite-Size Spin-Glass Models [9.1] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、マルチインプット多重出力(MIMO)システムにおけるNP-hard maximum-likelihood(ML)検出を目標としている。
試験は4096-QAM、128アンテナ、$p=30$、シンボルごとのSNR 0-45 dBに達する。
このアプローチは、より深いノイズのないフォールトトレラント量子(FTQ)回路の準最適復号化に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:45:47 GMT)
Depth Anything V4: Dynamic 4D Scene Reconstruction via Riemannian Flow Matching on 4D Gaussian Splatting [9.1] 本稿では,モノクロ映像からの動的4次元シーン再構成のためのフレームワークであるDepth Anything V4(DAV4)を提案する。
主な貢献はリーマンフローマッチング(RFM)を4次元ガウススプラッティングパラメータに適用することである。
DAV4は、動的再構成とノベルビュー合成において、Depth Anythingモデルとシーンごとの4D-GSより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 23:44:19 GMT)
Beyond MSE: Rethinking the Evaluation Metric and Benchmarking for Irregular Time Series Forecasting [8.7] 既存のベンチマークでは、評価基準として平均二乗誤差(MSE)を用いるのが一般的である。
MSEはモデル予測だけでなく,サンプル特異なサンプリング分布によっても決定される。
この問題に対処するため、我々はContinuous-time Squared Error (CSE)を提案する。
実験により、CSEはMSEよりも正確に連続的なリスクを回復できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:47:04 GMT)
Fourth-Moment Geometry of Rademacher Sums [8.6] 正規化されたラデマッハ和について、その高次モーメントが4階の質量に依存するかを決定する。
結果は、JakimiukとBaraski、Murawski、Nayar、Oleszkiewiczの予想を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:03:07 GMT)
Evaluating RL Explainability Methods by How Much They Help Fix Bugs in Agents [8.6] 本稿では,説明可能な強化学習(XRL)手法のベンチマークについて概説する。
そこで本研究では,XRL法の有効性を検証し,XRL法の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:46:26 GMT)
Admission Without Answers: Label-Free Certification and Experience Learning for LLM-Based Optimization Modeling [8.5] Admitorは、校正された外部行動証拠に基づいて構築された入場ゲートである。
これは、明確に校正された偽発見ターゲットを中心に設計された最初のラベルなし入場機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:25:09 GMT)
Conditionally Resampled Sliding-Window Count Kernels: Spectral-Gap Bounds and Poincaré Inequalities [8.4] 定常有限状態可逆マルコフ連鎖の窓の長さn$窓の実験的数について検討する。
有限状態空間上のすべての固定された正の可逆核 (P) に対して、誘導されたカウント核 $tP_n$ of length $n$ に対してポアンカレ不等式を示す。
結果として得られる数空間のポアンカレ不等式は、有限ウィンドウ数統計量に対して局所-グロバル分散をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:48:36 GMT)
OVIP-SG: Open-Vocabulary Instance-Preserving Scene Graphs for Mapping and Retrieval of Small, Fine-Grained Objects [8.3] セマンティックマッピング,機能的シーン分割,言語誘導オブジェクト検索のための統合フレームワークであるOVIP-SGを提案する。
OVIP-SGは視覚言語モデル(VLM)を使用して、堅牢なオープンワールド検出のためにシーン固有のカテゴリを列挙する。
クラス平均精度(mAcc)が6.31ポイント、周波数重み付きmIoU(F-mIoU)が5.15ポイント、クラス非依存のネイティブ・インスタンス・パノプティクス(PQ)が0.398である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:53:50 GMT)
Diff-DDoS: Realistic Cyber-Physical Attack Synthesis and Robust Detection for 5G-Enabled CPS Using Tabular Diffusion Models [8.3] 5G対応サイバー物理システムのためのディープラーニングベースのDDoS検出器は、ラベル付きアタックデータと非現実的な合成代替品が不足している。
本稿では,現実的な攻撃合成とロバスト検出モデルのための3段階フレームワークであるDiff-DDoSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:56:47 GMT)
PRISM: Precision and contact-rich Real-world Industrial Skill dataset with Multimodal sensing [8.2] PRISMは接触豊富な産業運用のための大規模マルチモーダルデータセットである。
データセットは25以上の操作タスクにまたがっており、さまざまな機械的制約をカバーしている。
PRISMは、高精度な産業制約下でのマルチモーダル認識と制御のための現実的なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:16:23 GMT)
Reduced State Stabilizer Rényi Entropy as a Probe of Quantum Phase Transitions in Frustrated J_1-J_2 Spin Models [8.2] 第二次純度補正安定化器レニイエントロピーが量子相転移の信頼性のある局所指標として機能するかどうかを考察する。
従来の2ビットのエンタングルメントと比較すると、純度補正されたSREは非可視相転移を明らかにする上で明らかな優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:07:46 GMT)
On the Pseudo-Mixing of Kac's Walk [8.2] 最初の$k$列がヴァッサーシュタイン距離を$O(n(k+log n)log n)$ステップで混合していることが証明され、オリヴェイラの予想が解かれる。
応用として、この擬似混合推定を用いて、通常の目標次元を持つ高速ジョンソン・リンデンシュトラウス変換の有効性を証明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:08:44 GMT)
Too Sure to Be Safe: Model Calibration for Reliable Log Anomaly Detection [8.2] 本稿では,言語モデルに基づくログ異常検出器が過度な信頼度を誤った予測に割り当てていることを示す。
信頼性の高いログ異常検出のための軽量なポストホックキャリブレーションフレームワークであるLog Reconstruction and Distance (LoRD)を提案する。
LoRDは信頼性を継続的に向上し、異常検出性能を犠牲にすることなく、過信の異常関連エラーを大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:19:45 GMT)
Automating Variational Quantum Sensing through Reinforcement-Learned Circuit Structures [8.1] textscAutoQSenseは、Fisher-informationベースの目的を使って回路アーキテクチャを検索する強化学習フレームワークである。
その結果、学習したアーキテクチャは、既知のベンチマーク戦略を回復し、ノイズに適応し、固定されたハードウェア効率のアンストーゼを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:47:37 GMT)
Where Atom Loss Lands Matters: Decoder-Aware Risk Deposition in Neutral-Atom QEC [8.1] 中性原子QECにおけるコンパイラ側パスとして,デコーダ対応の原子ロスリスクデポジションが最適化可能であることを示す。
CASTは、デコーダを意識した原子ロスリスクデポジションを、中性原子QECにおけるコンパイラ側パスとして最適化できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:41:18 GMT)
Beyond Legal Spacing: A Residual-Aware Characterization of Entangling-Zone Spacing in Neutral-Atom Compilation [8.1] ニュートラル原子プロセッサは、スケーラブルな実行のために空間配置されたキュービットアレイと平行なライドバーグエンタングゲートに依存している。
本研究では、エンタングリングゾーン間隔を実験中原子幾何に固定された層間信頼-並列性変数として扱うことにより、幾何的合法性と残留雑音とのギャップについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:40:59 GMT)
RecurrentGPT: Expressive Depth through Recurrent Modulation in Transformers [8.1] リカレントGPT(RecurrentGPT)は、固定深度前処理とコダブロックが1つの共有コア繰り返しR回ブラケットする再カレント深さ変換器である。
ゲート型リカレントニューラルネットワークにインスパイアされた私たちは、ライトウェイトプロジェクションとエレメントワイズ更新ゲートを使用して、リカレント更新を変調する。
この結果から,適応的深度再利用は品質の取引パラメータの原則的戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:59:08 GMT)
LLM-Derived Preference Judgments Are Not Self-Consistent [8.0] 基本LLM選好判断の自己整合性について検討する。
飛行、アパート、ホテルの例による実験では、大きな不整合が示される。
このことは、LLM由来の選好判断は単一のユーティリティ関数によって忠実に要約できないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:01:47 GMT)
Cross-Domain Generalization in Machine Unlearning via Label-Conditioned Energy Magnitude Regularization [7.9] ラベル付きエネルギーベースモデル(EBM)を用いて、クラスが忘れられた場合の残りのモデルに何が起こるかを研究する。
我々は,画像ラベルのペアのエネルギーを上昇させ,言い忘れ項でトレーニングし,事前訓練されたモデルの保持アンカー,大域的マージン,エネルギー正則化を行うことによって,クラスを忘れる。
伝播項は、各サンプルのDINOv2との類似性によって重み付けされたサンプルを保持するために同じ忘れ信号を適用するため、その類似した画像に到達し、残りは触れられずに残される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:01:19 GMT)
Dual Co-Train: Cross-Dataset Ultrasound Tongue Segmentation Under Extreme Data Scarcity [7.9] 軽量UltraUNetバックボーン上に構築した頑健な超音波舌分割のためのソースフリードメイン適応フレームワークを提案する。
提案手法は, 疑似ラベルを反復的に精製し, 信頼できないマスクを輪郭型品質制御モジュールでフィルタリングし, ターゲット型合成画像マスクペアを生成することにより, 完全ラベル付きターゲットドメインに適応する。
本手法は8つの超音波舌画像データセットにまたがる12個のソース・ターゲット・トランスファー・ペアについて評価し,ソース・サイズ・スケール実験とアブレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:31:08 GMT)
Depth Enables Local Entropy: Quadratic Depth Dependence in Deep Variation-Norm ReLU Regression [7.8] 本稿では, 深さL, 幅w, 層積変動予算A, 出力バウンダリBを有する明示的ベクトル値を持つParhi-Nowak Deep-RBV2アーキテクチャに対するガウス回帰について検討する。
本研究では, 試料径依存性半径条件下での二次深度依存性が本質的であることを示す局所パッキングを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:03:14 GMT)
Accelerating Visual On-Policy Distillation with Batched Speculative Jacobi Rollouts [7.7] HB-SJDは、ジャコビデコードロールアウトバックエンドである。
LlamaGenによる実験によると、HB-SJDはロールアウトとエンドツーエンドのトレーニング時間を著しく短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:16:48 GMT)
UniReflex: Plug-and-Play Force Control for Pretrained Generative Policies via Fast-Slow Reflex [7.7] We present UniReflex, a universal plug-and-play framework that equips frozen generative policy with variable impedance control (VIC) for contact regulation。
アクションヘッドから深い潜伏表現を非侵襲的にインターセプトすることにより、UniReflexは、外部の相互作用応答からアクティブな力を分離する高速反射ネットワークを駆動する。
提案手法は, 評価後骨の関節トレーニング戦略と比較して, ステップ毎の遅延時間を25-66倍に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:54:22 GMT)
Quantum Wave-Particle Duality in Free-Electron--Free-Electron Entanglement [7.6] 2電子波束理論は、電磁結合によって生じる絡み合いの制御パラメータとして、縦 QEW サイズを同定する。
時間依存シュルディンガー方程式の計算により、狭いQEWのスケーリングが確認できる。
その結果、自由電子波-粒子双対性とバイパルタイト絡みの直接接続が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:46:41 GMT)
STAR: Structured Tokenization and Target-Aware Interest Representation for PCVR Prediction [7.6] 我々は,KDDカップ2026 Tencent UniRec Challengeの枠組みであるSTAR(Structured Tokenization and Target-Aware Interest Representation)を紹介する。
STARはHyFormerスタイルのマルチシーケンスバックボーン上に、構造化された特徴トークン化とターゲット認識された関心表現を組み合わせる。
課題データセットの実験では、ランキングAUCを最も確実に改善するコンポーネントを特定し、LogLossは校正診断として報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:38:04 GMT)
A Jagged Frontier: Evaluating Robustness of Code Agents to Semantics-Preserving Transformations [7.5] 我々は、周辺コードのバリエーションが意味論的に等価な形式に書き換えられる際に、リポジトリレベルの問題を修復するコーディングエージェントが信頼性を維持しているかどうかを評価する。
共通セマンティクス保存変換(SPT)を適用したランダムな変種標本化手法を提案する。
4つのフロンティアモデルのうちの1つを背景とした2つのエージェント足場(ミニSWEエージェントとOpenCode)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 23:46:11 GMT)
Computationally Efficient Optimization of Per-Qubit Clifford Deformation for Non-uniform Biased Noise [7.3] フォールトトレラント量子コンピューティングシステムでは、クリフォード変形は物理ハードウェアのオーバーヘッドを伴わずに論理誤差率(LER)を大幅に低減することができる。
高速かつ高性能でコードに依存しないクリフォード変形コンパイラであるChameleonについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:05:58 GMT)
Dual-Stream Cross-Anchor Correction Grounding Long-Form Captions and the Domain Limits of Object-Level Anchors [7.3] 本稿では,Dual-Stream Cross-Anchor Correction (DSCC)を提案する。
後処理の復号処理とは異なり、DSCCは微調整中にオブジェクトレベルの視覚アンカーを言語モデル自体に注入する。
実験は長いカプセル化幻覚、オブジェクト存在差別、ドメイン間の一般化にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:51:58 GMT)
SpurCon: Weighted Supervised Contrastive Learning for Mitigating Spurious Cues in Medical Imaging [7.3] モデルでは、医療画像の急激な相関を利用して、デバイスや治療用アーティファクトが病理と共生することがある。
本稿では,新しい教師付きコントラスト損失定式化に基づく軽量フレームワークであるSpurConを提案する。
当社のアプローチでは,複数のデータセットに対して,適切な最悪のグループと全体的な精度のバランスを保ちながら,最高のスプリゲーション性能を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:05:47 GMT)
SGHA: Evidence-Grounded Research Problem Discovery with Local Language Models [7.3] 本稿では,完全に自動化されたコーパスファースト研究プロブレム発見システムであるStructure Gap hypothesis Agent (SGHA)を紹介する。
SGHAは、科学的文献コーパスをエビデンスにリンクされた紙のオブジェクトと型付きエビデンスグラフに構造化し、紙にまたがる未解決の構造パターンを検出し、定式化前の候補ギャップを遮蔽し、追跡可能な研究結果の家族を生成する。
以上の結果から,エビデンスに制約のある明示的なコーパス構造は,生成や検証においてフロンティアモデルに頼らずに,有望で検査可能なリサーチ・プロブレムの定式化を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:27:39 GMT)
A Data-Efficient Analytical Prior Machine Learning Framework for Sound Reduction Frequency Prediction in Helmholtz Resonators [7.2] 本研究では,限られた高忠実度シミュレーション予算の下でデータ効率を向上させるための分析的事前学習フレームワークを開発する。
このフレームワークは、86個のシミュレーションラベリングジオメトリと8,998個の非重複解析専用ジオメトリを用いて、長方形側分岐ヘルムホルツ共振器で評価される。
解析的補正と分析的事前訓練の両方が、直接学習に対するデータ効率を一貫して改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:45:48 GMT)
Whether LLMs Can Navigate Beliefs and Facts Depends on How You Phrase It [7.2] 大規模言語モデル (LLM) は, 誤った情報に基づくユーザ信念の認識において, 体系的な弱点を示すことを示す。
弱さの大きさと方向は、信念を表現するために使われる動詞に依存しており、事実情報と偽情報の精度の差は「曖昧に記憶」で+50%から「本気で疑う」で-14%まで様々である。
機械的には、モデルは確認できない誤った信念により従うが、復号時にこの注意を抑えることで、一部のモデルでのみ精度を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:06:26 GMT)
SingularClip: Preventing Spectral Collapse to Maintain Plasticity in Continual and Reinforcement Learning [7.0] トレーニング中の重量行列の特異値の異方性の増加による可塑性損失の発生源を同定した。
SingularClipは、全ての重み行列の特異値を周期的にクリップする手順である。
本研究では,SingularClipが連続的教師付き学習と深層強化学習の両方において,様々なタスクのベースラインに対して強く機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:12:06 GMT)
Palmyra x6 Technical Report: An Agentic, Tool-Use Model Post-Trained via Anchored Supervised Fine-Tuning [7.0] Palmyra x6は、エンタープライズ指向のエージェントタスクでの使用に最適化された大きな言語モデルである。
このモデルは、Anchored Supervised Fine-Tuningを用いたMixture-of-Expertsベースモデルを、検証済みの合成ツール使用軌跡のコンパクトコーパスで訓練することで構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:12:20 GMT)
ARASH: Adaptive Retrieval And Shot Selection for Tabular Prediction [6.8] 一般的な戦略は、TabPFNのような専門タブラル・ファンデーション・モデル(TFM)の訓練や微調整である。
ショートショットプロンプトは、パフォーマンスを高めるためのリソース効率の良い代替手段を提供する。
本稿では,局所的近傍分析に基づいて最適なショットを選択することにより,TFM効率を向上させる手法であるARASHを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:48:56 GMT)
When More Foundation Models Means Less: Diagnosing and Addressing Multi-View Fusion Failure [6.8] KAGES (Kernel-Alignment Greedy Selector) は、カーネル・ターゲットアライメントの限界ゲインによってフリーズエンコーダを注文するラベル認識方式である。
KAGESは全核融合で平均AULCを3.9点、5.8点、3.3点改善し、DPPと施設位置選択を平均AULCで行った。
これらの結果から, 実効的な大プール融合は, エンコーダを無差別に融合させるのではなく, コンパクトでタスクに整合したビューを選択することに依存することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:19:25 GMT)
OOD Detection for EEG-based Machine Learning in High-Risk Environments [6.8] 脳波OOD検出のためのベンチマークを導入し、幅広い手法の評価を行い、2つの臨床的下流予測タスクでそれらの価値を評価する。
この結果,OOD検出とモデル不確実性推定能力は,文献でしばしば混同されている。
両面の補完的手法が組み合わさることで,実世界のアプリケーションにEEGベースの機械学習モデルをデプロイする上で,堅牢なセーフティネットを構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:33:58 GMT)
CoAL-RAG: A Complexity-Aware Legal Retrieval-Augmented Generation Method [6.8] CoAL-RAGは複雑性に配慮した法定検索拡張生成法である。
質問内容と検索一貫性に基づく多次元評価機構の構築」
中国のデータセットでは、BLEUスコアは42.5%向上し、ROUGE-Lは知識グラフベースの手法の3.6倍に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:58:11 GMT)
Fair Multi-View Determinantal Coresets via Adaptive NEPv [6.6] 商標のキュレーションでは、サブセットはマークとロゴの視覚空間を記述するために使われる言語の両方をカバーするべきである。
単一決定点プロセス(DPP)カーネルはひとつのビューで障害を隠すことができ、平均的なカーネルはマルチビュー緩和を置き換える。
我々は、emphfairのマルチビュー選択を定式化する: サイズ-$k$サブセットのビューあたりの最も弱いログを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:32:32 GMT)
Transferable Tool-Tissue Contact Detection from Stereo Depth in Robot-Assisted Surgery [6.5] ステレオペアから生成された深度画像を用いて,ツールの接触情報を提供する。
完全教師付き2状態隠れマルコフモデルを用いて、この観測を形式化する。
以上の結果から, ロボット支援手術における接触検出には, 工具間距離が強く, 伝達可能なキューであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:41:16 GMT)
SeisEvo: Evolution of Seismic Data Reconstruction Algorithms by Agents [6.5] 本稿では,単一再構成結果を最適化するのではなく,生成するアルゴリズムを探索するSeisEvo(Seismic Algorithm Evolution)を提案する。
出力はエージェントシステムやニューラルネットワークではなく、エージェントやニューラルネットワークを必要としないスタンドアロンのホワイトボックスアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:45:09 GMT)
Implementation Possibility of Quantum Simulation for Quantum Molecular Dynamics [6.5] 量子分子動力学における量子シミュレーションの実装可能性について検討する。
本研究では,(1) 量子シミュレータとターゲット分子系の共役関係,(2) 量子アルゴリズムにおける波動関数対応,(3) 実数値古典アルゴリズムから生じる問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:35:27 GMT)
A Connectivity-Order Law and Conditional Minimal-Mechanism Identification in Many-Body Geometric Phases [6.5] 分析・ギャップ化・非縮退型アベリアホロノミーでは、論理的支持と独立に校正された結合支援を共同で解決する。
すべての非零連結応答は、ターゲットを接続し、カバーする活性集合を含み、各活性結合の1つの因子を含み、鋭いオンセットを持つ$_S geq _E(S)$を出力しなければならない。
制限のない有限次元構成は、連結被覆条件によって許される全ての応答を同時に実現し、この定理クラスの中で条件を必要十分とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:19:38 GMT)
Structure-Internalized Rule Language Model for Faithful Knowledge Graph Reasoning [6.4] KGR(Knowledge Graph Reasoning)は、KG(Knowledge Graphs)で利用可能な構造的証拠を活用することで、潜伏した事実を発見することを目的とする。
近年の研究では、Large Language Models (LLM) が、フレキシブル・イン・コンテクスト・ラーニング(英語版)により、KGRタスクにおいて顕著な進歩を達成できることが示されている。
本稿では,KG構造文脈とLLMパラメトリック知識との整合性を表現するために,構造化規則言語モデル(SIRLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:21:20 GMT)
GADR: Gathering Architecture Decision Records from Meeting Transcriptions [6.3] 本稿では,複数エージェントによる自己修正ワークフローであるGADRについて,生のミーティングの書き起こしからアーキテクチャ決定を抽出し,Nygard形式のADRドラフトを生成する。
5つの実際のプロジェクトミーティングの書き起こし、4人のシニアアーキテクトによる専門家のレビュー、および15人の学生による評価からなるフィージビリティスタディは、エージェントワークフローが専門家が特定したほとんどの決定を捉えているという最初の証拠を提供する。
この研究は、RAGベースのエンリッチメントによるADR深度の改善と、書き起こし不信な内容のリスクの未解決なトレードオフにも対処している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:11:42 GMT)
Too cheap to matter: over abundant microchips, and what we can learn from them [6.2] ウルトラチープのマイクロチップ(1ドル)はとても豊富で、日常的に使える「スマート素材」になっています。
新しい技術ノードがリリースされるにつれて、古いノード(1980年代まで)が生産され続けている。
我々はICT4Sのワークショップでこれらの機器の真のコストについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:02:34 GMT)
REChart: Reasoning-Efficient Chart Editing with Large Reasoning Models [6.0] 中間的推論ステップに対するプロセスレベルの監視を提供する2段階のトレーニングフレームワークであるREChartを紹介します。
まず,大規模な画像インストラクションコードプールから200kの高品質推論軌道を合成し,教師付き微調整を行う。
第二に、コード正当性、視覚的忠実性、構造的整合性を評価し、各ロールアウトにランダムな思考予算を割り当てる即効性報酬という2つの相補的な報酬を用いて、強化学習によるモデルを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:26:45 GMT)
What Makes Software Issue Resolution Tasks Difficult for Agents? [6.0] 問題解決タスクのエージェント成功率に対応するソフトウェアタスクの構造特性について検討する。
コーディングエージェントトラジェクトリの最大オープンデータセットであるCoderForge-Previewについて,大規模な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:59:16 GMT)
Do LLMs Know a Good Hypothesis When They See One? Logit-Based Energy Scoring Outperforms Prompted LLM-as-Judge for Scientific Hypothesis Ranking [5.9] 大規模言語モデル(LLM)は、科学的仮説生成にますます使われている。
生成された仮説を評価することは、信頼できるAIによる科学的発見の課題である。
本稿では,言語モデル固有の信頼度を用いて仮説を評価するロジットに基づくエネルギースコアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:54:29 GMT)
Rethinking Irregular Time Series Forecasting from the Perspective of Basis Functions [5.8] 本稿では,未来のダイナミクスを正確に予測するためのデバイアスドニューラルネットワーク(DNBNet)を提案する。
その中核は、重大サンプリングによってバイアスを補正する神経基盤機能応答機構である。
さらに、不規則データの空間性を考慮すると、我々は新しいマルチスケール分解モジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:27:16 GMT)
COMMITGUARD: Differential Slice Fuzzing for Commit-Induced Bug Detection [5.7] COMMITGUARDは、コード変更を検証するためのコミット対応差分スライスベースのファジリングアプローチである。
我々は,openSSL, libpcap, leptonicaから300件のコミットに対してCOMMITGUARDを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:57:09 GMT)
CompCPZ: Preserving Multi-Modal Intent in Language-Guided Robot Manipulation [5.7] CompCPZは、言語条件学習システムにおける多モーダルな解離表現を復元する。
クローズドループのMani3テーブルトップ操作ベンチマークでは、CompCPZは凸セット、マルチピークデコーダより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:42:26 GMT)
Security Assessment of DeepSeek Harness with A.I.G: Evaluating Resistance to Indirect Prompt Injection [5.7] 我々は、DeepSeek Harness(DSH)の間接的インジェクションを評価し、テストの構築、制御されたテナントの提供、DSHの実行、トレースの収集、結果の判断を行う。
この研究は、14,560の間接コンテンツチャネル、テキストおよびファイルキャリアモード、35のペイロード目標、1つの修正されていないベースライン、12のアタックメソッドを制御している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:33:22 GMT)
Reproducibility is Not Enough: Artifact Verifiability in Decentralized-Build Package Ecosystems [5.7] アーティファクト検証には、ソース状態、ビルド環境、依存関係、アーティファクトを生成するビルド命令を復元する必要がある。
アーティファクトは異種ツールと断片化されたメタデータを通じて生成されるため、分散ビルドエコシステムはこれを難しくする。
本稿では,4つの分散ビルド・パッケージ・エコシステムにおけるアーティファクトの検証可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:30:23 GMT)
Explainable AI-Powered Framework for Video-Based Skill Assessment in Cataract Surgery [5.6] 我々は2000枚の録音を含む世界最大の白内障手術ビデオデータセットを提示する。
本稿では,高度なコンピュータビジョンと信号処理技術を用いて,手術映像の自動評価を行うAIを利用した分析フレームワークを提案する。
従来の手法に比べて、我々のフレームワークの顕著な利点は、単に不透明なスキル分類ツールを超えて出力の説明可能性を高めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:45:27 GMT)
Constructing Predictive Surgical Path for AI-based Capsulorhexis Skill Transfer [5.6] AI開発の初期段階では、トレーナーと一緒に第3のエージェントとして手術を妨害することが推奨されている。
研修医の運動経路は、AIエージェントの助けを借りて、意図的な目的を維持しつつ、少なくとも20%向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:55:14 GMT)
SNIPTEST: Fuzzing Multi-Level Code Slices for Validating Vulnerabilities [5.5] SNIPTESTは、静的分析警告を中心にコンパイルされたコードスライスを生成し、ファズする実行ベースの警告トリアージフレームワークである。
SNIPTESTを実世界の3つのプロジェクトに対して97の真の脆弱性と97の誤報のベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:47:13 GMT)
Effects of Answer Format Variation on Gender Bias in Large Language Models [5.5] 回答形式の変化が、大きな言語モデルにおける性別バイアスの測定に与える影響について検討する。
回答形式は, 順位の逆転を含む, 測定結果を大きく変化させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:41:05 GMT)
Dephasing-induced distinct mobility edges in a dimerized off-diagonal quasicrystal [5.4] 従来の理論では、デフォーカスとデコヒーレンスはローカライゼーションを阻害し、輸送を促進するべきである。
本研究は, オンサイト純粋嫌悪下における対角線外オーブリー・アンドレ・ハーパー準結晶の局在挙動について検討する。
散逸系の緩和スペクトルにおける完全拡張・多フラクタル臨界・局所領域の共存を数値的に検証し,大域散逸相図を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:58:24 GMT)
Unclonable encryption from BB84 states: a simultaneous Goldreich-Levin reduction [5.4] 2つの絡み合った党に対する「同時」ゴルトライヒ=レーヴィン還元について述べる。
これにより、"検索"セキュリティを満たす暗号化スキームを、"識別不能"のゴールドスタンダードを満たすものにアップグレードすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:46:12 GMT)
HLSR: Hybrid Live Forecast Selective Dynamic Vehicle Rerouting for Real-Time Congestion Avoidance [5.3] ネットワーク全体の移動時間短縮パス再ルーティングはシミュレーションにおいて非常に効果的であるが、基本的にすべてのオンロード車両が決定期間毎に再計画されていると仮定する。
本稿では,限定的な介入範囲下での短地予測とライブエッジ速度を融合した,選択的ハイブリッド型ライブ放送車再配置フレームワークHLSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:49:27 GMT)
Online Generalized Sparse Regression: How Does Overparametrization Help? [5.2] 規則化された回帰はオフライン環境で広範囲に研究されてきたが、オンラインの定式化はいまだにあまり研究されていない。
本稿では,オンライン濃度制約付き線形回帰と低ランク行列センシングに着目したオンラインスパーシリティ制約付き回帰を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:46:32 GMT)
Teaching Quantum Design Automation with Block-Based Programming [5.2] 本稿では,Scratchプログラミングプラットフォームの拡張として実装された量子設計自動化のためのブロックベースのプログラミングフレームワークを提案する。
このシステムでは、量子回路をブロックのシーケンスとして構築し、それらを古典的な制御ロジックに埋め込むことができる。
その結果、量子設計自動化の概念に対する強い理解と信頼が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:00:02 GMT)
Understanding Curriculum Learning in Large Language Models via Cross-Difficulty Optimization Dynamics [5.2] 異なる難易度間の伝達関係は,カリキュラム学習によって引き起こされる最適化のダイナミクスを特徴付けることを示す。
我々の研究は、クロスディフルティー・トランスファーによるカリキュラム学習の統一的な最適化に基づく説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:51:20 GMT)
MoFE: A Novel Mixture-of-Experts Framework with Fourier Neural Operators for Cryptocurrency Forecasting [5.2] MoFEは、Mixture-of-ExpertsアーキテクチャにFNOを統合する新しいディープラーニングフレームワークである。
Bitcoinデータセットの実験は2020年1月から2025年12月にかけて行われた。
このモデルは位相ラグ効果を効果的に軽減し、優れた方向精度(DA)と情報係数(IC)を提供する。
高忠実なシミュレートされた取引環境において、これらの予測利得はシャープ比が高く特徴付けられる、かなりの過剰なリターンとロバストなリスク調整性能に移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:00:16 GMT)
MAGPIE-Net: Predicting short-duration heavy-rainfall events in station neighborhoods from multitemporal FY-4A AGRI observations [5.2] 短時間の重雨警報は、1hの降水量が目標駅付近のしきい値を超えるかどうかを判断する。
殆どのディープラーニングの流し込み手法は、グリッド化された降水予測の後処理によってこれらの信号を局所的な警告に変換する。
我々は,地理的に適応し,異なるグリッド・ツー・ステーション・マッピングを経路に組み込んだMAGPIE-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:17:21 GMT)
PerFact: Perception-Derived Fact Prompting for 3D Brain MRI Report Generation [4.9] 医学的・放射線学的視覚言語モデルでは,脳MRIに乏しいことが示されている。
レポートの品質を決定するのは、プロンプトにインジェクトされた情報です。
3次元脳MRIでは、グラウンド情報(モデル選択ではなくグラウンド情報)が、レポートの品質において支配的な要因である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:47:45 GMT)
Strong Converse Exponents of Quantum Soft Covering and Privacy Amplification [4.8] 我々は、すべての位数$in[frac12,infty)$に対して、サンドイッチ付きレニイ発散の下での量子ソフト被覆の真に強い逆指数を求める。
また、サンドイッチ化されたレニイ偏差の下での量子側情報に対するプライバシー増幅の正確な逆指数を$in(2,infty)$で求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:38:14 GMT)
ATLAS: Scaffold-Free Algorithm Synthesis by LLMs via Embedding-Guided Quality-Diversity Search [4.8] ATLASは足場のない完全アルゴリズム合成のための組込み誘導型品質多様性フレームワークである。
最小限のI/Oインターフェースはインスタンスとソリューションのフォーマットだけを修正します。
ATLASは独立して実行、インターフェース、実行可能性障害を検出し、目的を再計算し、エラー条件の修正を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:41:35 GMT)
B-Spline Embedded Structure Learning for 3D Tooth Segmentation [4.7] Bline Embedded Structure Learningは、歯の連続的な配列を連続的な構造的制約に蒸留する新しいフレームワークである。
本手法は,計算オーバヘッドにおける異常な構造的堅牢性と効率性を有する新しい最先端の精度を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:43:49 GMT)
Traceable Trust for action-ready artificial intelligence in bioscience [4.7] 我々は、AI出力を使って実験室の動きをガイドするという決定が、信頼できる研究の要点であると主張している。
このアウトプット・ツー・アクション・バウンダリのための比例評価・設計フレームワークとしてトレーサブル・トラストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:44:39 GMT)
BrainNorm: A Foundation Model that knows Normal via Semantic Atlas Pretraining [4.7] 我々は66,000T1重み付き構造MRI(T1w sMRI)スキャンをトレーニングし、テストした、規範的基礎モデルBrainNormを紹介した。
BrainNormはSemantic Atlas Latent Space (SAL)を学習し、各スキャンはアトラス-パーセル埋め込みのセットとして表現される。
SAL空間における偏差パターンは、パーセルワイド異常を用いた疾患予測のためのゼロショットタスクを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:45:02 GMT)
Allocating Recurrent Compute in Looped Language Models [4.6] ループ言語モデルは、共有計算を繰り返し適用することで推論と知識操作を改善する。
既存のシステムは通常、層全体を繰り返すが、ミキサーと高密度フィードフォワードネットワーク(FFN)は異なる処理を行い、コストが異なる。
我々は、タスク読み出し時に観測可能な新しいクロスポジションの影響方向を公開する際に、アプリケーションは価値があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:18:21 GMT)
When Does Dynamic Ensembling Pay Off? Diagnosing Regionwise Gains in Regression under Distribution Shift [4.6] ラベル付きターゲットドメインプローブは、地域間での信頼の再配置が報われるかどうかを教えてくれます。
分布感度下での回帰アンサンブルの再現可能な評価手法であるOpenRegShiftをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:31:30 GMT)
XNET: Intelligent Dynamic Sampling for High-Speed Network Security Monitoring [4.6] XNETは、コモディティハードウェアを使用してトラフィックをラインレートで監視し、動的サンプリングを適用して、高いセキュリティ価値トラフィックの可視性を増幅する。
XNETは最大84%のトラフィック削減を実現でき、パケットロスはない。
XNETサンプリングはIDSアプリケーションで99.6%の検出率となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 22:05:30 GMT)
RETRACE: Resilience-Guided Trait-Conditioned Craving Estimation from Wearable Physiology in Opioid Use Disorder [4.6] RETRACEは、ウェアラブル生理学からの主観非依存的クレービング推定のためのレジリエンス誘導フレームワークである。
本稿では、一般化可能なストレス生理学と主観的なクレービング解釈を分離した新しいデュアルエンコーダ設計を提案する。
RETRACEは最強のベースラインに対して最大7%の絶対的な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:31:14 GMT)
Stability Control for Real World Testing in Autonomous Racing [4.5] 本稿では,自律運転における動作制御アルゴリズムの保護を目的とした総合的安定性制御システムを提案する。
提案システムは電子安定制御(ESC)、スリップ制御(SC)、カウンターステアシステム(CS)からなる。
実世界のフルスケール車両でシミュレーションと実験を行い,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:41:56 GMT)
LLMs for Medical Consultation Are Evaluated Too Late: The Preformulation Gap [4.4] 本研究は,4つの医師認可型マルチターンビグネットを用いた3つのAPIモデルについて,ベースラインおよびエントリー・ツー・ケアの指導条件下で評価した。
12例の症例モデル細胞9例,および12例の指導細胞0例に,いずれの患者回答にもセルフケアや在宅管理のアドバイスが現れた。
命令はシークエンシングと文書を変更したが、決定的な事実を確実に導き出すには至らなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:40:56 GMT)
Artifact-centered Claim-aware Observability for Autonomous Scientific Agents [4.4] 本研究では,個人,オペレータ,フィットネスレコード,系統,アーカイブ,ラン,ストリーム,ステアリングコマンドを中心に構成されたコンパクトな可観測性プロファイルを提案する。
プロファイルは、現在のテレメトリとプロファイランス標準を補完するセマンティックレイヤとして意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:47:24 GMT)
The Plot Thins: Uniformity and Linearity in Literary Summaries [4.3] 本稿では,150の新たな要約から各章へのデータセットマッピング文を構築した。
我々は,要約線形性,ソースのイベント順序を維持する度合い,要約がソース全体に等しく注意を拡げる度合いを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:10:39 GMT)
Leveraging existing sparse point annotations for benthic imagery dense segmentation [4.3] 我々は、最先端の基盤モデルと既存のスパース監視を橋渡しする。
私たちの主な貢献は、これらのポイントのどれが適切かを自動的に識別する新しいメカニズムであり、伝播に使用する場合、アクティブに有害である。
我々は,我々のアプローチが公衆の便益データに与える影響を実証し,実世界のスパース専門家のアノテーションを特徴とする新しい挑戦的なベンチマークを導入し,スケーラブルな生態学的分析の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:22:31 GMT)
Maximum Tsallis Entropy Distributions for Robust and Efficient Sparse Learning from Correlated Data [4.3] 本稿では,統計的スパース学習におけるガウス分布仮定の限界に対処する。
本稿では,Tsallisエントロピーから派生した$q$Gaussian分布をガウス的手法の代替として提案する。
本稿では,統計的分布と最適化手法の理論的理解に寄与し,実用的なデータ解析の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:59:21 GMT)
Harnessing Magnitude-Only and Complex Measurements for Improved Dynamic MRI Reconstruction with Learned Priors [4.0] k空間データのアンサンプ化のためのMRI再構成法は、自然に複雑な測定値を用いる。
$mathbbC+fidelityMag$は物理学駆動の深層学習再構成法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:31:07 GMT)
Procedural Content Metageneration via Program Search and Continual Abstraction Discovery [3.9] 高適合性プログラムから再利用可能なプリミティブを,実行時ヘルパーモジュールに抽出するContinuous Abstraction Discovery(CAD)を導入する。
このアプローチをSokoban、Zelda、Dangerous Dave、Lode Runnerで研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:03:22 GMT)
When AI Designs AI: Innovation or Imitation? [3.9] 本稿では,人間設計法からタスク固有のアルゴリズム設計空間を導出する手法を提案する。
アルゴリズムの差分をモジュールレベルで定量化する。
実験の結果,現行のエージェントは時折ヒトのSOTA(State-of-the-art)のパフォーマンスにマッチするか,上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:57:38 GMT)
Sobolev Regularized Score Difference Estimation in Diffusion Models [3.9] 2つのスタインのスコア関数の違いを推定することは、生成的モデリングにおける根本的な問題である。
本稿では,ソボレフ正規化に基づくスコア差に対する統計的に一貫したスケーラブルな推定器を提案する。
我々は、ECG信号生成のための伝達学習を含む実世界のタスクにおいて、その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:23:30 GMT)
Auditing Exposure to Harmful Content on TikTok using Multimodal Language Models: A Cross-National, Age-Stratified Study [3.8] われわれは、フランス、イタリア、スウェーデンのTikTokを、13-19歳児のソックパペットアカウントで監査している。
受動的スクロールでは、イタリアはどの年齢でも最も被害率が高く、イタリアの年齢は48.6%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:49:02 GMT)
Noisy group neurons with synchronous resetting for high-performance spiking neural networks [3.6] トレーニングスパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、情報損失と勾配ミスマッチのため、依然として困難である。
本稿では,集団リセットとニューラル性機構を組み込んだ雑音性群ニューロン(NG同期)モデルを提案する。
次に、NGNモデルと平均場力学に基づくNproation学習を組み合わせたNlevelフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:42:11 GMT)
FedCoRe: Target-Adaptive Completion for Missing Modalities in Healthcare Federated Learning [3.6] 統合マルチモーダルモデルでは、病院はEHR、胸部X線写真、ECGへのアクセスが異なるが、全てのサイトがあらゆるモダリティを持っていると仮定することが多い。
シミュレーションFLクライアントを用いたMIMIC由来の呼吸劣化タスクについて検討し,FedCoReを紹介する。
FedCoReは、合成ECGやCXR画像を生成するのではなく、表現空間またはロジット空間の補正を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:45:23 GMT)
General Semantic Knowledge Infusion for Spatio-Temporal Traffic Forecasting [3.5] 本稿では,様々な形態の知識を取り入れた時間的予測フレームワークを提案する。
一般的な知識グラフ(例えばWikidata)は、交通センサに関する意味的なサブグラフを作成するために使われる。
埋め込みは従来の交通センサグラフと融合して追加の隣接行列を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:19:13 GMT)
Cross-View Correspondence Is a Measurement Intervention: Two-Sided Validation for Agent Evaluation and Credit Assignment [3.2] クロスビュー対応は、エージェントの評価やクレジットの割り当てがポイントの結論を支持する前に、宣言、検証、不確実性に伝播されなければならない。
本研究では,2側によるニュアンス除去と応答保存の検証,下流の結論のオールオプティマ同定,有効性確立後の不確実性伝播の3つの要素による妥当性理論と監査を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:39:21 GMT)
FairGlucose: A CGM Fairness Benchmark Reveals Subgroup Disparities Hidden in Population-Level Validation [3.2] 2時間ブドウ糖予測では,4家系33モデルを比較検討した。
サブグループレベルの比率は0.8から1.4であり、T1D患者はT2Dよりも6mg/dL高い予測誤差を示した。
フロンティアは1-6 mg/dLの特殊なニューラルモデルを実行し、行動事象はオラクルイベントアクセスにおいても無視的に(約0.1 mg/dL)寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:20:07 GMT)
PTXBench: Benchmark and Adapt LLMs for GPU Kernel Optimization with Architecture-specific PTX [3.2] 大規模言語モデル(LLM)の評価と適応のためのベンチマークであるPTXBenchを紹介する。
PTXBenchは、選択したターゲット命令が実行時に実行されるか、フロンティアライブラリを高速化するか、機能的正確性を測定する。
本評価は,アーキテクチャ固有のPTX能力が不均一であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:14:41 GMT)
Vision-Language Models for Analog Gauge Reading: An Empirical Study of Specialization, Transfer and Reliability [3.1] 本研究は,汎用視覚言語モデル(VLM)の特殊化,伝達,堅牢性,信頼性の体系的評価である。
Qwen2.5-VL-7B-インストラクトモデルは、ゼロショットプロンプト、インコンテキストラーニング(ICL)、および量子化低ランク適応(QLoRA)を用いたパラメータ効率の微調整を用いて評価される。
最高の微調整MPE値は、95%信頼区間(CI)が1.43-3.90%、圧力ゲージデータセットが2.61%、CIが1.66-3.80%、および4.4の合成データセットで2.39%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:47:14 GMT)
XRF-to-Optical Field-of-View Localization with Vision Language Models [3.1] フィールド・オブ・ビュー(FOV)のローカライゼーションは必要だが、外観や構造が様々に異なる場合には困難である。
本稿では,同区間の高対応性および隣接区間の低対応性画像を表す2つのデータセットに対して,トレーニングフリービジョン言語モデル(VLM)のローカライゼーションを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:41:07 GMT)
Acquisition Geometry-Assisted Whole-Group Localization of X-ray Fluorescence Maps in Optical Microscopy Images [3.1] X線蛍光顕微鏡は元素分布をマッピングし、光学顕微鏡は形態学的文脈を提供する。
現在のほとんどの場合、取得メタデータが既にタイルの相対走査位置を記録している場合でも、各XRFタイルは独立して配置されている。
本研究は、XRFタイル群局所化を定式化し、XRFタイル群全体の光フレーム配置を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:33:04 GMT)
SpecTrum: Specification-Guided Differential Fuzzing for Ethereum Consensus Clients [3.0] 本稿では,コンセンサスアルゴリズムの機械的仕様であるConsensus-SpecTecを紹介する。
この問題に3段階で対処するフレームワークであるSpecTrumも紹介する。
うち22例は,機械化に挿入された施設がなければ見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:03:22 GMT)
ChiroEcho: extending automated bat vocalisation classification beyond the learned taxonomy [3.0] コウモリは生態系の健康にとって重要な指標であり、ヨーロッパ全土で保護されている。
本稿では,種と属を共同で予測し,属の予測と地理的種の分布を推論で組み合わせた深層学習フレームワークを提案する。
これは、分類器の効果的な分類法を制約するのではなく、拡張する手段として地理情報を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:38:51 GMT)
FUSE: Frame-Unified Stress Estimation from Facial Video [3.0] FUSEは、時間的ウィンドウや外部セグメンテーションを使わずに、完全な記録を単一の入力として処理する、顔とビデオのストレス検出フレームワークである。
t = 1 の時間ストライドでは、FUSE は完全な 120 秒の記録を 1 入力として保持し、30 fps で 3,600 フレームに対応する。
FUSE は t = 15 で 69.44% の最高テスト精度を達成し、フルフレーム構成は 69.03% で競争力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:21:30 GMT)
Where A Small Language Model Helps in Invoice Categorisation, Understood Through Embedding Geometry [2.9] 社内のスモールランゲージモデル(SLM)は、コストを同時に削減し、データセキュリティ、機密性、解釈可能性を改善する。
我々は、まず、小文変圧器(SBERT)と古典的SLM(DeBERTa)の事前学習した埋め込み形状を分析して、このアプローチを考察する。
単一のGPU上で微調整されたSBERTは、ゼロショットLLMとベンダーIDベースラインのどちらよりも、請求書分類の精度が0.96に達する。
この重要な一般化問題に対して、SBERTは、約100のクライアント固有の請求書で0.9 F1に達し、社内のSLM実装が有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:28:01 GMT)
Why GPT-Style Models Do Not Directly Transfer to Symbolic Music: Compression in the Wrong Coordinate System [2.9] トークン化は、繰り返し発生する音楽構造を、言語トークンに似た再利用可能な単位として扱う。
トークン化は、文脈構造が現れるような関係の自由を保ちながら、効果的な表現を見つけなければならないと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:20:12 GMT)
Tail exponents of conditional guesswork via the method of types [2.9] 本研究では,要素相関側情報を用いたランダム列の実現を推定する問題について検討する。
タイプカウントを用いて,サイドインフォメーションを使わずに,ケースの推測回数のテール確率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:04:54 GMT)
A Task-Agnostic Control Strategy for Dynamic Assistance with Pneumatically Actuated Soft Exosuits [2.8] 本研究では,空気圧作動型ソフトエクソスーツの逆プラント制御戦略を提案する。
140秒のデータを使ってモデルを各ユーザにパーソナライズし、逆を近似して制御ループに統合します。
全体として、この研究は、空気を作動させたソフトエクソスーツでタスク非依存でダイナミックなアシストを提供するための制御戦略を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 22:30:55 GMT)
Weak Typicality of von Neumann Entanglement Entropy in Gaussian Boson Sampling [2.8] 本研究では,Har分散受動干渉計が生成するフォン・ノイマンエンタングルメントエントロピーを,固定された非ゼロのスクイーズ強度$s$で,$n$等に圧縮された入力モードで解析する。
k_n$モードのサブシステムで$k_n/nto rin(0,1)$を満たす場合、すべての$varepsilon>0$と、すべての$n$、$mathbbPleft(left|fracS_1,nmathbbES_1,n$に対して、典型的な$$が1$であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:04:28 GMT)
Symmetric $N \to M$ telecloning and remote quantum state inference [2.8] 対称な$N〜M$テレクロニングは連続(または平行)ベル状態測定のみを用いて確率的に行うことができることを示す。
成功すれば、各受信機の減少状態の忠実さは、非閉定理によって課される境界を飽和させる。
驚いたことに、プロトコルが与えられた時点では、テレポーテーションの忠実度を高めるためにペアの絡み合いが必ずしも必要ではないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:07:52 GMT)
External Sinkhole Attack Detection in Large-Scale WSNs Using Metaheuristic Feature Selection [2.7] 本稿では,ハチ群最適化(BSO)アルゴリズムを用いたシンクホール攻撃検出のためのメタヒューリスティックな特徴選択法を提案する。
3000$times$ 3000 m$2$フィールド上に2000ノードを配置した外部シンクホール攻撃シミュレーションにおいて,提案手法は16機能セットを8機能に削減しつつ,0.997の検出精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:38:02 GMT)
Iterative Grasp Pose Refinement: A Deep Reinforcement Learning Approach for 2D Vision [2.6] 本研究は,ロボットグリップリファインメントのための強化学習に基づくフレームワークを提案する。
幾何に基づくアルゴリズムは、提案フレームワークによって反復的に洗練される初期把握候補を生成する。
Dex-Netデータセットから300のオブジェクトに対して実施された実験は、フレームワークの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:44:58 GMT)
Trust as a Field: A Macroscopic Representation for Vehicular Networks [2.6] トラストアセスメント(Trust Assessment)は、コラボレーティブおよびコネクテッドカーシステムの基本コンポーネントである。
本研究では,顕微鏡による車両レベルの信頼度を時間とともに連続表現に集約する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:53:20 GMT)
Estimating the growth in emissions from AI data centres [2.6] 我々は、最先端のライフサイクルアセスメントモデルを用いて、AIデータセンター全体のCO2排出量の増加を推定する。
AI産業によって推進されるシナリオは、全体的な排出量が劇的に増加し、具体化された炭素成分は相当な量であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:23:43 GMT)
CrevasseSeg: A Label-Efficient UAV Crevasse Segmentation Framework [2.5] CrevasseSegは、SvalbardのBorebreen上のバイナリセグメンテーションのためのフレームワークである。
3つのアーキテクチャで5つの自己組織化目標をベンチマークします。
衛星プレトレーニングされたDINOv3は、目標を越えて自然像の初期化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:50:32 GMT)
No Gaussian Required: Contrastive Inverse Dynamics for JEPA World Models [2.5] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は、将来の埋め込みを予測することで世界モデルを学ぶ。
すべての実用システムは、反崩壊機構を追加します。
我々は、反崩壊圧は移行データ自体から得ることができると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:03:35 GMT)
0xPass: A Secure Protocol for Universal Cross-Chain Accounts [2.5] ユニバーサルアカウントは、ユーザーが資産を管理し、異質なブロックチェーンエコシステムを横断してオペレーションを実行することを可能にする。
本稿では,ユニバーサルクロスチェーンアカウントのためのモジュール型プロトコルアーキテクチャである0xPassについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 22:22:42 GMT)
Multimedia Asset Personalization via Multimodal Embeddings at Netflix [2.4] マルチモーダルな埋め込みが、Netflixのプロダクションシステムをどう変えたかを説明する。
予め訓練された画像埋め込みが、クロスタイトル、クロスキャンバスの知識伝達を解き放つ方法を示す。
当社の社内トリモーダル・ファンデーションモデルであるMediaFMについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:15:56 GMT)
Cognitive Graph Intelligence for Adaptive and Robust DDoS Attack Detection in Next Generation Networks [2.4] 本稿では,このタスクの認知検出エンジンとして機能するグラフベース生成適応ネットワーク(GraphGAN)を提案する。
GraphGANは、合成サンプルの対向生成を通じて不均衡に対処しながら、トラフィックフロー間の関係構造をキャプチャする。
生成器は、DDoS攻撃の分布を学習して、現実的なマイノリティサンプルを合成し、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)ベースの識別器は、合成グラフデータとリアルを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:18:31 GMT)
The Curious Case of Exploding DecPOMDPs: Containing the Fire through Policy Counting [2.4] DecPOMDPは不確実性の下でのマルチエージェント意思決定をモデル化するためのフレームワークを提供する。
DecPOMDPは、エージェント数の指数関数的な複雑さに悩まされていることが知られている。
ポリシーカウントされたDecPOMDPを効率的に解くために,コンパクト表現を用いたポリシーカウント動的プログラミングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:12:31 GMT)
AI in Search Reduces Publisher Referrals Without Improving User Experience: Experimental Evidence [2.3] ユーザ行動,知覚,出版者トラフィックに対するAI概要とAIモードの因果効果をGoogle検索上で推定する。
AI概要とAIモードの削除はパブリッシャーに対するクリックスルー率を増加させる一方で、AIモードのみのエクスペリエンスは、クリックスルー率を減らし、ユーザエクスペリエンスを損なうとともに、Googleで見つかった情報に対する信頼を損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 22:08:10 GMT)
Calibrated Predictive Safety for Heterogeneous Robots: An Action-Conditioned JEPA Framework with Model-Based Safety Shields [2.3] 本研究では,アクション条件付き統合埋め込み予測アーキテクチャの世界モデルが,実行前,タスクの進行と,候補となるアクションチャンクの物理的リスクを予測できるかどうかを検討する。
本稿では,(1) 提案者がK個の候補を生成,(2) 動作条件のJEPAが各候補を凍結エンコーダの遅延空間で前方にロールアウトし,(3) リスクと進捗の基点が各ロールアウトと報告の不確実性,(4) 決定論的な単体安全シールドフィルタが許容できない候補を処理し,(5) フォールバックラダーが空の許容セットのケースを処理している,という,回帰水平決定パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:24:08 GMT)
YOLO26-RD: An End-to-End Road Damage Detection Network With Learnable Contrast Enhancement and Edge-Guided Downsampling [2.3] 本稿では、ストライド4レベルが75.3%のアンカーを主張し、ローカライゼーションエラーよりも完全なミスがベースライン障害を支配しているという前提を検証する。
レシピの1つ、YOLO26-RD、YOLO26-RD、YOLO26-RD、YOLOv12ファミリーの5つの尺度で、スクラッチから15のモデルを訓練した。
YOLO26-RD-l は 0.809 mAP50 と 0.497 mAP50-95 の15の最高値であり、YOLO26 の参照を 0.031 と 0.030 で改善し、クラスごとに6つのエントリをリードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:01:33 GMT)
Repetition as Reinforcement: Enhancing Sample Efficiency via Instant Episode Repetition in Reinforcement Learning [2.3] 反復は人間の学習における基本的なメカニズムであり、成功経験を再考することで記憶が強化され、スキルが強化され、将来のパフォーマンスが向上する。
Instant Episode Repetition (IER) は、環境相互作用における動作シーケンスを即座に繰り返してサンプル効率を向上させる、シンプルで斬新なメカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:11:50 GMT)
Conformal Prediction for Molecular Properties under Label Shift [2.2] ラベルシフトに適した共形予測フレームワークを開発した。
限界ラベルの確率比を用いてコンフォメーションスコアを重み付けすることで,リトレーニングを行わずに統計的に厳密な予測間隔を生成する。
正確性だけで行動可能な信頼度を提供することによって、私たちのアプローチはAI駆動予測の信頼性を高めます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:50:38 GMT)
An Emulation Anchored Digital Twin Testbed for Cyberattack and Defense Analysis in Hospital IT OT Environments [2.2] 本研究は,病院ITとサイバーセキュリティテストベッドとデジタルツインを組み合わせることで,監視,実験,対策の検証を行う。
テストベッドは、中央サーバー、Electronic Health Record(EHR)システム、SCADAベースのインフラストラクチャ、セグメント化されたIT、OT、DMZネットワークをエミュレートする。
制御されたサイバー攻撃の実行、ソフトウェアパッチの評価、RLベースの防衛エージェントの計算と訓練をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:10:11 GMT)
Accuracy and Robustness of Model Cascades Under Data Perturbations [2.2] 予測カスケードは、高い予測性能を維持しながら、人工知能(AI)モデルのエネルギー消費を著しく削減する。
画像分類のための信頼に基づくカスケードフレームワークについて検討し,その劣化が信頼に基づく遅延行動に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:34:09 GMT)
Scale Matters: Adaptive Granularity Selection for Cross-Species 3D Plant Organ Segmentation [2.2] AGS-PlantSeg, 数発の3D植物器官分割法を提案する。
AGS-PlantSegは種間一般化を著しく改善し,平均mIoU性能88.9%を達成した。
最小限のデータアノテートを必要とするが、当社のアプローチは、完全に管理された、植物固有のアーキテクチャと非常に競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:03:57 GMT)
TENET: Telegram Mini App (in)security [2.2] 多くのMini Appsは認証資料を保存し、ユーザーを不正アクセス、偽造、金銭的搾取にさらしている。
TENETは,設計決定を対象とする秘密の構造的特性に基づいて行う,汎用的な監査ツールである。
我々は,Telegramプラットフォーム開発者とサードパーティのMini Appクリエータに対して,緩和策とベストプラクティスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:59:03 GMT)
SIGMA: SHAP-Guided Implicit-Trajectory Generation for Metadata-Free LLM-Based AutoFE [2.2] メタデータフリーなAutoFEのためのSHAP拡張インプリシトトラジェクトリ生成を提案する。
SIGMAは, ほぼ一定長のSOTA(State-of-the-art)LLMベースラインに匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:04:18 GMT)
Integrating Novelty and Surprise for Experience Prioritization and Exploration in Image-Based Reinforcement Learning [2.1] 本稿では,ノベルティとサプライズ優先体験再生(NSPER)を紹介する。
NSPERは新奇性を利用して、未表現の状態を捕捉し、エージェントの環境理解のギャップを明らかにする。
我々はこれをNSPER+Rで拡張し、これらの信号を本質的な報酬として統合し、リプレイの品質と探索を共同で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:07:58 GMT)
Flat band and Bulk-Boundary correspondence in a non-Hermitian trimerized lattice model with generic boundary conditions [2.0] 格子対称性,トポロジー,非ハーミシティ,一般境界条件の複合効果について検討する。
周期境界条件下での完全実スペクトルの存在に必要な十分条件を導出する。
非ヘルミチアンスキン効果(NHSE)は、相互のバルク相互作用と強い非相互境界項を持つモデルで見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:47:39 GMT)
Ready for What? Rethinking AI and Robotics Preparedness for Adoption and Policy [1.9] 我々は、982,200人の参加者を対象に、AIとロボティクスの課題について、カードベースの調査を繰り返し分析した。
参加者は複数の課題を評価したので、デザインは、課題固有の個人内差から安定した個人間差を分離する。
同じ応答体内では、通常よりも1つの点がより複雑になり、約0.21ポイントの可読性が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:44:36 GMT)
Physics-Informed and Hybrid Machine Learning in Additive Manufacturing: Application to Fused Filament Fabrication [1.9] 物理制約をディープニューラルネットワーク(DNN)に組み込むための3種類の戦略が検討されている。
これらの戦略は、結合品質と引張強度の間の物理的に一貫した関係を強制し、ポーシティー予測を物理的に意味のあるものにするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:02:59 GMT)
Information fusion and machine learning for sensitivity analysis using physics knowledge and experimental data [1.9] 本稿では,物理モデルと実験観測の両方が利用できる状況に対するグローバル感度分析(GSA)について考察する。
2つの代表的機械学習(ML)技術、すなわちディープニューラルネットワーク(DNN)とガウス過程(GP)モデリングが検討されている。
それぞれのタイプごとに4つの異なるモデル(DNNとGP)が構築され、それらのモデルの不確実性はSobolのインデックスに含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:07:59 GMT)
Communication Reduction via Semantic-Based Encoding in DMPC Using LSTMs [1.8] 本研究では、分散最適化アルゴリズムにおいて、長期記憶セルを中心に構築されたエンコーダデコーダネットワークを用いる。
エージェントはメッセージの表現を減らし、受信側は受信時に元のメッセージを再構築する。
移動ロボットを用いた通信の低減テストでは、トレーニングされたネットワークは良好な性能を維持し、完全な通信を超越した条件下で確実に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:58:03 GMT)
ClosureBench: A Constructive Benchmark for Compositional Graph Reasoning [1.8] ClosureBenchはグラフ関係推論のための構築的なベンチマークである。
証明済みの真実だ
1.5Bのオープンウェイトからフロンティアシステムへのモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:36:21 GMT)
Do Large Language Models Play Six Degrees of Separation? Measuring Topological Compression in Long-Context Manifolds [1.8] この研究は、トランスフォーマーが抽象的推論を実行する方法を数学的に定式化し、事実の信頼性を評価するための新しい厳密な幾何学的シグネチャを提供する。
実地的な世代はソースコンテキストと構造的整合性を維持しているのに対し,幻覚は高度に位相的崩壊を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:05:25 GMT)
Quantum sensors that compute: quantum computational magnetic-field sensing using a superconducting qubit [1.8] 単一量子ビットの量子センサーの測定により、検出された信号に関する少なくとも1ビットの情報が明らかになる。
量子コンピュータセンシング(QCS)は、信号の古典的な推定値を得るというパラダイムを破るアプローチである。
代わりに、QCSは量子センシングと量子コンピューティングを組み合わせることで、タスクに関連する信号に関する情報に集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:54:38 GMT)
Efficient INT8 Inference of Small NLP Models on Server CPUs with PyTorch Native Stack [1.8] 我々は、SmoothQuantをTorchAOに統合し、Intel Xeon CPUの推論パスを最適化する。
BERT、DistilBERT、XLM-RoBERTaベンチマーク全体で、このアプローチはエンドツーエンドのスループットを最大5.8倍に向上させる。
実装はPyTorchとTorchAOにアップストリームされ、ネイティブのPyTorchツールによるアウト・オブ・ボックスのデプロイが可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:58:29 GMT)
Evaluating and improving crop-yield forecasting methods during extreme drought [1.8] 干ばつは作物の生産に影響を与える極端な出来事であり、様々な予測モデルの限界をテストする。
当社は、2012年の極度の干ばつ年における郡レベルのトウモロコシの収量を予測するために、16の気象要因を予測器として使用しています。
本研究は,列車特徴分布と試験特徴分布の相違が予測モデルに及ぼす影響に光を当て,深層学習モデルと非深層学習モデルを比較し,非深層学習モデルに有効な修正を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:23:02 GMT)
Bi-Layer Ant Colony Optimization for Multi-Robot Task Allocation and Routing in Delivery Applications [1.8] 本稿では,マルチロボットタスク割り当て(MRTA)問題を統一最適化問題に変換する新しいコスト関数を定義する。
次に、二層アリコロニー最適化(ACO)アルゴリズムを導入し、2つの決定層を単一のコロニープロセスに統合して問題を解決する。
混合整数線形計画法 (MILP) と粒子群最適化 (PSO) の比較実験により, 提案した二層ACOが最短全走行距離と最短完了時間を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:36:20 GMT)
Long-range Nonlinear Sigma Model for a Singular Quantum Kicked Rotor [1.7] 我々は、非局所超対称非線形シグマモデルを、パワーローあるいは対数特異点を持つ量子キックローターから直接導出する。
対称クラスと結合規則を一致させた後、ローターは対応するPRBMの長距離アンダーソン遷移を再現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:08:26 GMT)
Monitoring Pasture Restoration from Satellite Image Time Series: Caveats and Opportunities [1.7] 自然の復元を大規模に監視することは重要な問題であるが、生態学的には難しい問題である。
衛星画像時系列を解析するための深層学習法は陸面モニタリングに広く用いられている。
本研究では,衛星画像時系列から復元状況を直接検出できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:27:08 GMT)
ORPA: Online Residual Policy Adaptation for Robot Manipulation Control with Human Feedback [1.7] オンライン残留ポリシー適応(英語: Online Residual Policy Adaptation、ORPA)は、ロボット行動のフィードバック駆動による修正を可能にするフレームワークである。
ORPAは事前訓練された制御ポリシーを軽量でフィードバック条件付きモジュールで拡張し、関節空間内での残留調整を直接予測する。
ORPAをALOHAプラットフォームを用いて精度の高い操作タスクのセットで評価し、ベースライン制御ポリシやルールベースの逆運動学補正と比較して、小さな摂動による成功率と回復率の改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:30:12 GMT)
Stable Within, Unidentified Across: Semantic Identification of Benchmark Effects and Rankings [1.7] 我々は、宣言されたファミリー上で不変であるときに、アーチファクト定義のエンドポイント Q(s) 評価をsemantally と呼ぶ。
TraceElephantでは、F_asymは-40.76から-43.03パーセンテージの正確なタスク非結合効果をもたらす。
これは、ローカライズされた非イメージの証人であり、家族による再利用可能な監査であり、有病率推定、徹底的な意味分類、または独立した複製ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:32:50 GMT)
Looking Beyond the Scale: Do Surgical Skill Models Learn Transferable Representations Across Assessment Rubrics? [1.7] 本稿では,GOALSATSとJIGSAWSスケール間のドメイン間スキル伝達の制限を系統的に解析する。
JIGSAWSで事前トレーニングされたバックボーンは、LASANAで0.77から0.80のCC値を達成し、エンドツーエンドのベースラインと密接に一致している。
結果は、視覚成分が支配的であるが、スキル予測にのみ責任を負わないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:44:31 GMT)
What Aggregate Scores Miss: Measuring Item-Level Regressions in Commercial LLM API Migrations [1.7] 大規模言語モデルAPIに依存するソフトウェアシステムは、ベンダーが古いモデルを非推奨にする場合、後継バージョンに移行する必要がある。
移行決定は通常、集約されたベンチマークスコアに依存し、不均一なアイテムレベルの振る舞いを1つのネットフィギュアに圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:44:54 GMT)
Generalizing Pauli Checks for Qudit-based Quantum Error Detection and Mitigation [1.6] パウリチェックサンドウィッチ(英: Pauli Check Sandwiching、PCS)は、一対の制御されたパウリ演算子を用いて量子回路を保護する量子エラー検出技術である。
PCSは、パウリチェック症候群の値に基づいたポストセレクションによって量子エラー軽減(QEM)に使用できる。
提案手法は任意の次元の誤差を検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:31:59 GMT)
Revisiting WEASEL 2.0: Reproduction, Sensitivity, and an Adaptive Ensemble-Size Rule [1.5] 114UCRデータセット上でWEASEL 2.0を再現し,平均精度0.865,中央値0.928を得た。
次に、下流分類器、特徴重み付けの欠如、最大ウィンドウサイズルール、最大アンサンブルサイズルールの4つの設計選択の感度をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:14:01 GMT)
Communicating Credit Risk with Large Language Models: Evaluation of Explanations from Standard and Alternative Data-Based Models [1.5] 信用決定(Credit decisioning)とは、モデルアウトプットが正確で説明可能なものでなければならない、高度なタスクである。
eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)やGraph Neural Networks(GNN)といった現代の信用リスクモデルでは、予測性能が改善されている。
本研究では,Large Language Models (LLMs) が,ポストホックな説明成果をステークホルダーに適切なリスク物語に変換するための説明層として機能するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:39:46 GMT)
Adaptive surrogate modeling for high-dimensional spatio-temporal output [1.5] 本稿では,高次元時間出力問題に対する適応的代理モデル手法を提案する。
代理モデルの適応的改善のために,新しいトレーニングポイントが同定される。
ガスタービンエンジンブレードの熱力学的解析を用いて, 提案手法の適用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:11:51 GMT)
On the Expressive Power of the Transverse-Field Ising Model for Graph Learning [1.4] グラフをインデックス化したIsing Hamiltonianによって誘導される量子進化を、グラフ学習のための構造信号の源として研究する。
QDAGerは,ノード占有の時系列から量子力学的特徴を注入する量子インスピレーショングラフペア変換器である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:12:50 GMT)
What Does It Mean and Why Should I Bother? Motivating Students to Write Better Commit Messages [1.4] What Do You Mean? (WDYM) は、大学コースの制約の中で、コミットメッセージコミュニケーションのブレークダウンを表面化し、対処することを目的としたロールベースの教育ゲームである。
ゲームプレイの観察と参加者調査の分析から,WDYMは,コミット・メッセージコミュニケーション問題に対する意識を高め,リフレクションを促進するのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:41:37 GMT)
AdaRare: Telemetry-Guided Joint Profile Control for Greybox Fuzzing [1.4] グレイボックスファッジャは相互作用するキュー、突然変異、辞書、エネルギー、比較解決制御面を組み合わせる。
AdaRareは5つの内部アクティベーションメカニズムをコーディネートするAFL++拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:33:33 GMT)
Advancing Inclusivity in Cybersecurity Education: Integrating Intersectionality to Enhance Student Engagement in Australian Higher Education Curriculums Strategies, Barriers, and Future Directions [1.3] オーストラリアでは、高等教育部門はいまだに、ほぼ均一なサイバーセキュリティカリキュラムに大きく依存している。
我々の研究は、サイバーセキュリティのカリキュラムに交差点の視点を統合するための体系的な方法が欠如していることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:21:52 GMT)
OceanDepths: A Global Dataset of Paired Subsurface and Surface Ocean Observations [1.3] OceanDepthsは、世界初のオープンでグローバルな、リグリッドされたAI対応データセットです。
衛星由来の海面温度(SST)、海面塩分濃度(SSS)、海面高度(SSH)L4生成物と、同じ位置にあるEN4地下温度と塩分濃度プロファイルを組み合わせている。
データセットは2000-2024度、空間分解能は0.1度、時間分解能は毎週0.1度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:32:47 GMT)
What Tokens are Learned when Tokenization is Optimized Jointly with Language Modeling? [1.3] トークン化は、言語モデリングパイプラインの基本コンポーネントである。
本研究では,トークン化が言語モデリングと協調的に最適化されるときに,トークンがどのように学習されるかを分析する。
SSLMsやH-Netsのようなトークンフリーな手法と18のタイプとスクリプトの多言語間の固定トークン化手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:34:56 GMT)
GSToken: Geometry-Structured Gaussian Tokens for Compact 3D Medical Image Representation [1.3] マルチモーダル脳腫瘍セグメンテーションにガウストークンを初めて導入した。
各トークンは意味的特徴だけでなく、学習された3D中心、異方性スケール、向きも持つ。
GSTokenは、凍結した探索の下で、キャパシティに適合した適応ベースラインを一貫して、実質的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:44:53 GMT)
Classifying Directional Trajectories Near Criticality in the Three-State Majority-Vote Model with Deep Belief Networks and Bidirectional GRUs [1.3] 我々は,3状態多数決モデル(MV3)において,Deep Belief Network (DBN) と Bidirectional Gated Recurrent Unit (Bi-GRU) が学習した潜在表現が,動的に異なる4つのトラジェクトリタイプに識別できるかどうかを検討する。
長さ$T = 50$のDBN符号化スナップショットのシーケンスに基づいてトレーニングされた2層Bi-GRUは、その隠れ状態空間における4つのトラジェクトリタイプのほぼ完全な分離を実現する。
これらの結果は、エージェントベースの意見力学モデルにおける臨界遷移を検出し分類するための原則的階層的アーキテクチャを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:21:46 GMT)
Probing Association Instability with Track-State Perturbations for Clip-Level Active Learning in Query-Propagation Multi-Object Tracking [1.3] クエリプロパゲーションのエンドツーエンドのマルチオブジェクト追跡(MOT)モデルのトレーニングには、ビデオシーケンス間の密接なバウンディングボックスとアイデンティティアノテーションが必要である。
提案するQPIDは,分散トラック状態の関連不安定性を目標としたクエリプロパゲーションMOTのクリップ取得手法である。
MeMOTRとSambaMOTRによるDanceTrackとSportsMOTの実験は、QPIDがアクティブラーニングベースラインと比較して高い性能を発揮することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:24:09 GMT)
VERAGMIL: Virtual Environment for Scooping Granular Foods with Imitation Learning Models [1.2] 本稿では,高忠実度シミュレータと直感的なバーチャルリアリティ(VR)インタフェースを組み合わせてデモを録音するフレームワークであるVERAGMILを提案する。
VERAGMILは、ロボット、センサー、さまざまな食品などの粒状物質を扱うためのRAFシステムを訓練するための現実的な環境を提供する。
我々は,3つの模倣学習モデルであるBC,BC-RNN,BCQを評価し,VRインターフェースと3次元空間マウスのデモンストレーションを用いて,粒度のスクーピングと輸送作業について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:18:38 GMT)
Auditing Self-Evolution in Financial Agents: Capability Gains, Security Drift, and Execution-Interface Mismatch [1.2] 自己進化型エージェントは、経験を再利用可能なスキル、記憶、記憶に変えるが、進化後の精度だけでは、学習した行動が以前正しい行動やセキュリティを保持するかどうかを示さない。
我々はSkillOpt、Agens Memory、ReasoningBankを、一致する良性獲得トラジェクトリ、封印された評価エンドポイント、実行済みチェック、独立状態リプレイを使用して、模擬eバンキングで監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:57:44 GMT)
Collective Ranking of Environmental Signals through Gaussian Belief Propagation in a Patrolling Robot Swarm [1.1] マルチロボットパトロールでは、チームは定期的に環境のすべての領域を訪れなければならない。
セキュリティと環境監視によって動機付けられた実践的な拡張は、いくつかの測定信号によって、すべてのパトロール場所の総合的なランキングを形成することである。
パトロールグラフには自然な二重解釈があり、エージェントの動きを指示するトポロジーと、空間的信念を伝播させる因子グラフが同時に存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:06:31 GMT)
Nonadaptive Learning in Robust Nonlinear Output Regulation [1.1] 我々は、この規制問題を、拡張エラーシステムの堅牢な入力-状態安定化として再考する。
我々は、グローバルな規制を確立し、設計利益を選択するための明確で検証可能な不平等を導出する。
結果として生じる非適応フレームワークは、制御系力学が複雑であるか部分的にしか知られていない場合でも、トラッキングエラーの収束を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:35:58 GMT)
Preference Is Not Intervention: The Structure and Stability Boundaries of Reader-Specific Evidence Utility [1.1] MLシステムは、下流モデルの同一性に関する決定をますます要求するが、これはモデル固有の差異が入力局所的な相互作用ではなく再利用可能な構造を形成する場合にのみ有用である。
本研究では,制御された介入の下でエビデンスユーティリティを測定するRAG(Research-augmented Generation)でこれを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:45:17 GMT)
Unified Message Model for Heterogeneous Serial Data Exchange Protocols [1.1] 本稿では,シリアルメッセージの明示的および決定論的記述のためのプロトコルに依存しないメッセージモデルを提案する。
提案するモデルと手法は,産業ツール環境における実装を通じて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:00:23 GMT)
When to Review: Spaced Repetition for Continual Pre-Training of Language Models [1.0] 既存のリプレイ手法は、しばしばグローバルな古い/新しい混合物とサンプルを均一に選択する。
トレーニングループは、リプレイする履歴だけでなく、各ステップでどの例を返すかを決定する必要があります。
認知科学に触発された連続学習フレームワークである空間反復訓練(Spaced Repetition Training, SRT)を導入し, SuperMemo-2 (SM-2) アルゴリズムを用いてサンプルリハーサルをスケジュールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:51:47 GMT)
Domain-Adapted Molecular Language Models for Efficient Search of Make-on-Demand Libraries [1.0] 6つの仮想分子ライブラリで4つの分子言語モデルを体系的にベンチマークする。
ネイティブ言語モデルの埋め込みは、ライブラリ間での発見性能のかなりの変化を示している。
明示的なドメイン適応が表現を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:27:56 GMT)
Pathology Transport: Optimal-Transport Explanations for Clinical Data, and When Their Heatmaps (Fail to) Localize Disease [1.0] 2つの臨床分布で訓練された最適輸送整流流を構築した。
単一フローは、患者ごとの対物、教師なし悪性度スコア、ラベルフリー属性をもたらす。
胸部X線では,輸送熱マップは局所的な信号ではなく,集団レベルの信号であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:59:46 GMT)
Training with synthetic data for drone detection in thermal imagery [0.9] 中・長波赤外(MWIR/LWIR)画像における地上対空(G2A)ドローン検出は困難である。
本研究では,合成シーン生成と実データによる微調整を組み合わせた合成ファーストトレーニング戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:59:58 GMT)
GS-CPE: Unified 6-Degree-of-Freedom Camera Pose Estimation via 3D Gaussian Splatting [0.9] 本研究では,6-DoFカメラポーズ推定のための粗大なフレームワークであるGS-CPE(Gaussian Splatting based Camera Pose Estimation)を紹介する。
室内および屋外ベンチマークの実験では、最先端のパフォーマンスを示し、精度と一般化の両方において一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:32:04 GMT)
MotoSafety: Edge-AI with Learned Temporal Importance for Two-Wheeler Collision Risk Assessment Under Time Pressure [0.8] MotoSafetyは、Learned Temporal Importanceの原則に基づく、新しいエッジAIアーキテクチャである。
94.97%の精度と99.33%のOC AUCを達成し、10のベースラインを上回っている。
低コストのCPUハードウェア上でのエッジデプロイメントに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:21:50 GMT)
Zero-Shot Transfer of Force Map Estimation Across GelSight Mini Sensors [0.8] 本稿では,GelSight Miniセンサユニット間の3次元力マップ推定を一般化する手法を提案する。
具体的には、入力された触覚画像をUniTモデルを用いて一般的な触覚画像として再構成する領域適応段階と、U-Netネットワークを用いた3次元力地図推定段階とからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:30:20 GMT)
Quantifying Measurement Objectivity: A Retrodictive Approach [0.7] すべての実数値結果特徴の非客観性を定量化する正の半定値双線型形式を構築する。
この形式はちょうど2つの正半定値双線型形式の和に分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:22:03 GMT)
Bidirectional representational alignment between biological and artificial neural networks [0.7] 近年の研究では、生物学的ニューラルネットワークと人工ニューラルネットワークの表現的アライメントが非対称であることが示されている。
この非対称性は、表現幾何学が双方向の表現的アライメントに寄与するかどうかという問題を提起する。
スペクトル正則化と双方向予測性分析を統合したフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:41:43 GMT)
Debiased Inference for AI-Generated Data without Gold-Standard Labels: Identification via Multiple Imperfect Measurements [0.7] 多重不完全測定(DMM)を用いた偏り推論を提案する。
DMMは、複数のエラーが発生しやすいAI測定を組み合わせることで、ゴールドスタンダードラベルなしで、有効な下流推論を可能にする。
シミュレーションの結果,DMMは有効な推定値となり,正確な測定値を加えることで効率が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:18:41 GMT)
Engineering of Dual Wavelength, Polarization Selective Metalenses in Silicon Carbide [0.7] 炭化ケイ素(SiC)のスピン欠陥は、集積量子フォトニクスの候補である。
これらの欠陥は、低損失フォトニック積分とファイバーベースの量子通信に適した長寿命スピン状態と近赤外放射を提供する。
メタルセンスは、材料界面に直接波面をエンジニアリングすることで光収集を強化するためのコンパクトなアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:32:03 GMT)
A systematic review of machine learning techniques to address diagnosis and treatment of autism: challenges and opportunities [0.7] 本研究は,自閉症スペクトラム障害(ASD)に対する機械学習(ML)技術の応用に関する55の研究を体系的に評価する。
レビューでは重要な課題と機会、特に複雑なデータを統合可能なモデルの必要性を強調している。
現在の課題に対処するためには、学際的なコラボレーションと、ASDに適したデータセットの拡張が必要だ、とFindings氏は強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:27:05 GMT)
The Lifecycle of LLM-as-a-Judge for Large-Scale Recommendation Explanations [0.6] 実運用システムで実行されているLCMの判断は、ライフサイクルを持つものとしてよりよく理解されている、と我々は主張する。
我々は,LLM審査員に対して,Netflixにおけるユーザアライズドレコメンデーションの説明を評価するライフサイクルを提案する。
我々は5週間のA/Bテストの結果を何千万人もの会員に対して報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:27:09 GMT)
Dijkstra as an Oracle for Online Stochastic Shortest Path Navigation with Provable Guarantees [0.6] この研究は、ダイクストラのアルゴリズムが、文献でしばしば呼び出される因果性条件よりもはるかに弱い条件の下で、正確な計画エンジンを維持できることを示している。
この特徴に基づいて,ロボットナビゲーションにおいて,最短経路を1回に一定回数の時間で呼び出すオンライン学習者DORAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:26:17 GMT)
VERaiPHY -- Validation & Evaluation for Robust AI in PHYsics [0.5] VERaiPHYイニシアチブは、機械学習技術の開発、評価、展開のための統計的標準を確立することを目的としている。
本稿は、後のコントリビューションが想定する確率的、統計的、および機械学習の基礎と、それを通じて使われる表記を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:47:16 GMT)
Measuring Obedience to Authority Across Large Language Models with the Milgram Paradigm [0.5] 大規模言語モデル(LLM)は、機器を操作し、指示を実行し、制度上の階層の中で機能するエージェントとして、ますます多くデプロイされている。
我々は、Milgramの服従パラダイムを、標準化され、完全にスクリプト化され、レプリカブルなプローブとしてLLMに移植する。
本研究では,19家族の42モデルに対して,6条件のバッテリ上での服従プロファイル,経験的ブレイクオフ分布を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:54:03 GMT)
From Global Benchmarks to Local Evaluations: Benchmarking LLMs for the German Public Sector [0.5] ドイツ公共セクターの総合評価フレームワークであるMVEの最初の成果を示す。
以上の結果から,すべての次元にわたって優れたモデルが存在しない,大きなトレードオフが明らかとなった。
評価はまた、デプロイメントコンテキストのガバナンス要件を反映するべきです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:28:33 GMT)
Rotate Disks to Reach Farther: Design and Modeling of a Novel Reconfigurable Tendon Driven Manipulator [0.5] 腱駆動連続マニピュレータ(TDCM)
本研究では、中間スペーサディスクの独立回転を可能にする再構成可能なTDCM設計を提案する。
このような2つの設計、(a)マニュアルディスクロック(MDL)と(b)連続ディスクロータ(CDR)が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:27:13 GMT)
CLAIR-Fin: An Adversarial Multi-Agent Framework for Claim-Level Verification and Adaptive Debate in Cross-Modal Financial QA [0.4] CLAIR-Finは9エージェントのフレームワークで、各質問を型付き金融クレームレジャーで保持される原子クレームに分解する。
各クレームは、非対称エビデンス・オーソリティ、カストディーの連鎖検証、アダプティブ・リビュータル・サイクルを通じて解決される。
バングラデシュ銀行年報資料から設定した500のクロスモーダルファイナンス評価であるBB-FinQA-XのCLAIR-Finを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:21:40 GMT)
To Remove or Not to Remove Clouds: A Comparative Analysis and Fusion of Raw SAR and Synthetic NDWI for Overcast Water Segmentation [0.4] 永久雲は洪水時に光学衛星を失明する。
Synthetic Aperture Radar(SAR)はクラウドだが、生データはノイズが多く、コントラストがはっきりしていない。
近年の研究では、深層学習モデルを用いて、SARをクラウドフリーな合成光学画像に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:50:27 GMT)
The concentration game: Bayesian updating, regret, and information [0.4] 学習者と自然の間に2人のプレイヤーによるゼロサムの繰り返しゲームを与える。
端末の支払いは、コンパレータが以前の固定相対エントロピーで得ることができる最も高いものである。
学習者の移動が制限されず、ギブス/ベイズ重みはその独特なベルマン等化剤として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:52:26 GMT)
Inference and Uncertainty Quantification for Streaming $r$-PCA [0.4] Ojaのアルゴリズムを用いてPCAをストリーミングする際の2つのオープンな問題に対処する。
両大口径スパーステール系において, 対数的因子まで, 一致した下界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 23:02:28 GMT)
Optimal control of a swimming robot based on Purcell's microswimmer model [0.4] パーセルスイマー(英: Purcell's swimming)は、低レイノルズ数流体力学が支配する水泳微生物のよく知られた平面モデルである。
粘性流体中を移動する3リンクスイマーをロボットマクロスケールで実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:34:57 GMT)
MoRAX: Mobility-based Representation Augmentation for Geospatial Foundation Models [0.4] MoRAXは、人間の移動性から派生した機能構造を持つ地理空間埋め込みを増強するためのフレームワークである。
2つの国にまたがる4つの都市で、MoRAXの教師モデルはGFMと強力な都市表現ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:44:41 GMT)
Finite-range Lattice Momentum Operators for Quantum Field Theory [0.3] 量子場理論における有限範囲格子運動量作用素の解析と合成のためのZ変換フレームワークを提案する。
ほぼ$=$の平面波が連続的に伝播し、これらの群速度が光速を超えることを示す。
$=$に近いゴーストウェーブパケットソリューションは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:38:47 GMT)
Analysis of Types of Inquiries in Student-AI Interaction: A case study of two CS2 tasks [0.3] 学生は学習と問題解決のための生成AIシステムと広範囲に交流する。
我々は、Graesser et al. 分類学を用いて、学生の質問を18種類に分類する。
学生のAIとのインタラクションをこれらのカテゴリに自動的に分類する,数ショットの学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:45:06 GMT)
SFMformer: A Spatial-Frequency Modulation Transformer for Lightweight Image Super-Resolution [0.3] 本稿では,このようなネットワークを改善することの意味が,スパーシフィケーションによって変化することを観察する。
濃密な注意層には、表現品質が重要となる1つの場所がある。
本研究では,2分岐空間拡張をウェーブレット領域の変調とプログレッシブフォーカスアテンションの入力にペアリングし,SFMフォーマを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:20:07 GMT)
Automated ACL Footprint Identification Using 3D Deep Learning [0.3] 正確なACL大腿骨足跡の同定は, 正確なトンネル設置, 膝関節機構の回復, 術後膝関節の健康, 移植不全の予防に不可欠である。
人工知能(AI)の最近の進歩は、画像誘導整形外科手術を改善する新たな機会をもたらす。
本研究の目的は、3次元MR画像から直接ACL大腿骨の足跡同定のための3次元ディープラーニングモデルを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:01:02 GMT)
Training-Free Human-in-the-Loop Anomaly Detection via Memory Bank Correction [0.3] 異常検知器は、トレーニングデータが不足している場所を正確にデプロイするのが最も難しい。
本稿では、ドメインエキスパートが直接メモリバンクの編集によってPatchCore検出器を補正する、トレーニングフリーのヒューマン・イン・ザ・ループ・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:39:21 GMT)
Three-qubit entanglement in the Bethe-Heitler process [0.3] 本稿では, バイパーティライトと真のトリパーティライトの絡み合いが, 連続する1～2ドルの初等相互作用によってどのように構築されるかについて議論する。
我々は、900以上のグリーンベルガー=ホルン=ザイリンガー州と1200のW州を識別し、それぞれ99%を超えるフィデリティを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:24:00 GMT)
The Null Token Knows: Reducing Message-Free Hallucination in ASR and NMT [0.3] encoder-decoderシステムは、リカバリ可能なメッセージがなくても、流動的なテキストを生成することができる。
ASRおよびNMTにおけるこの故障をモデルに予約されたヌルトークンを用いて検討する。
音声認識と翻訳モデル間でのネイティブなnull-tokenスコアとスカラーロジットシフトを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:07:35 GMT)
Causal Local States: Scalable Simultaneous Causal Network Inference and Forecasting for Dynamical Systems [0.3] 因果的局所状態(cousal local state)は,おおよそのグランガー・因果的相互作用ネットワークを推定し,システムダイナミクスを予測するフレームワークである。
我々は,真のネットワークに供給されたモデルと同等の忠実度と予測で,基礎となるネットワークの再構築を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:32:37 GMT)
Online Learning of Scale Parameters in Score-Driven Filters [0.3] スコア駆動フィルタは、スケールしたログのようなスコアを、更新の規模を制御するスケールパラメータに乗じて、時間変化パラメータを更新する。
我々は、このスケールパラメータゲインを名付け、決定変数と考え、オンライン学習について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:13:27 GMT)
Irradiation-Induced Spin Bath Evolution and as-Grown Hydrogen Defects in CVD Diamond Revealed by NV-Based DEER Spectroscopy [0.2] CVDダイヤモンドの常磁性欠陥の形成, 変態, 熱処理について検討した。
電子線は、合成Xアンサンブルであると考えられるDEERスペクトルにS = 1/2共鳴を形成する。
達成された高いT2コヒーレンス時間はスピン浴モデルと一致し、結晶は高度な量子センシングアプリケーションに必要な品質に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:33:30 GMT)
The Last Mile of Deepfake Speech Detection: An Industry-Academia Experience Report [0.2] 合成音声検出ベンチマークでは、いくつかのドメイン内の評価で1%未満のエラー率が報告されているが、未確認の攻撃、チャネルミスマッチ、分散シフトによるパフォーマンス低下が報告されている。
我々は、検出器の構築および展開中に遭遇した障壁を報告した。
これらの観察は、あるプロジェクトから得られ、他の設定でテストされるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:50:02 GMT)
Global Crises and National Policies: A Large Scale Analysis of Political Content in German Language Online Media [0.2] 我々は,オンラインメディアにおける政治的偏見の自動分析の可能性を示す,現代の政治テキスト分析手法を採用している。
われわれは,2019-2022年の間に,ドイツ語オンラインメディアにおける政治内容の分析を行った。
我々の分析は、特に国際イベントによって引き起こされるカテゴリーについて、国民(ドイツとスイス)の報告の主題的類似性を識別する。
新聞とTwitterの談話を比較すると、メディアはパンデミックの間、共有コアの周りに収束するが、強度と時間的ダイナミクスが異なることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:39:00 GMT)
Evaluating Structured Information Extraction with Open Models in a High Risk Public Sector Application [0.2] 高リスクに分類される複雑な実世界の文書処理タスクにおいて、オープンソースシステムのエンドツーエンドのパフォーマンスを評価する。
我々の結果によると、VLMは一般的にOCR+LLMパイプラインより優れているが、最先端のオープンソースモデルでさえ、そのようなタスクをゼロショット設定で確実に処理するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:14:47 GMT)
Multi-Agent AI System for Radiology Report Structuring and Quality Assurance with Independent Radiologist Evaluation [0.2] この回顧調査では、2023年と2024年に15名の放射線技師がCT検査から638件の放射線検査を報告した。
レポート構造化と品質保証(QA)を行うためのマルチエージェントAIパイプラインが開発された。
このシステムは、ルールと局所的な大言語モデルを用いて、レポートを文レベルで標準化された解剖学的セクションに構造化した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:57:08 GMT)
Redakto - The Incognito Tab for LLMs [0.2] textbfRedaktoは,LLM(Large Language Models)に入力する前に,テキストの匿名化に使用できるツールである。
我々はPIIの再作用だけでなく、偽名化にも最先端の機能を提供している。
実装は完全にオープンソースで、控えめな計算資源を必要とし、ローカルハードウェアに簡単にデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:21:12 GMT)
When Do Microservices Save Energy? Evidence from Environmental Simulation Workflows [0.1] 本稿では,4つの環境モデルをコンテナ化マイクロサービスとして評価し,モノリシック実行とポーリングベースおよびイベント駆動オーケストレーションを比較した。
その結果,コーディネーションのオーバーヘッドが支配的な,小型あるいは密結合モデルにおけるエネルギー消費の増加が示唆された。
より大きなワークフローでは、イベント駆動オーケストレーションは、実行時間が長いにもかかわらずエネルギー使用量を削減し、選択的な下流再実行は、繰り返し探索中に41%の削減を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 23:11:53 GMT)
The Integer Alibi: Localizing Cross-Kernel Divergence in INT8-Quantized LLM Inference [0.1] 同じスケールのINT8 GEMMインターフェースを実装した2つのGPUカーネルは通常、交換可能である。
チェックポイント、プロンプト、ハードウェア、推論エンジン、デコード、量子化設定を固定し、vLLM内のINT8リニアカーネルのみを交換する。
1.7B では、各アームはコールドリスタートでビット・フォー・ビットを再生するが、実行したエンドツーエンドの比較(0/8、0/16、0/64)では、腕は一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:33:51 GMT)
Jetson-ORB-SLAM3: Accuracy-Preserving GPU Implementation for Edge Computing Devices [0.1] NVIDIA Jetson Orin Nano用のORB-SLAM3の精度保存GPU実装を提案する。
単分子慣性モードでは、システムは11個のEuRoC配列で32FPSの平均を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:07:37 GMT)
Quantum Geometric Tensor Preconditioning for Stable Training of Recurrent Neural Quantum States [0.1] ニューラル量子状態(NQS)は、多体波動関数を表現し、基底状態を解決するための強力なニューラルネットワークベースの変分フレームワークを提供する。
リカレントニューラルネットワーク(RNN)は,比較的低い計算コストと自己回帰特性のために,特に有望である。
minSRは単純な正規化手法により安定化可能であることを示し、少数のサンプルでRNNベースのNQSの堅牢なトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:54:08 GMT)
No extension of the Quantum Tensor Product admits a Superposition principle [0.0] テキスト量子重ね合わせ(英: Textbook quantum superposition)とは、ヒルベルト空間線のある種の線形結合(それぞれが有効な量子状態を表す)がそれ自体が有効状態であるという特徴である。
最近の実験では、不定因数順序の実験と、重力の非古典性を示す試験が重ね合わせにピボットされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:30:55 GMT)
3D Gaussian Accelerated Ray Tracing: Fast training through particle-based backward propagation [0.0] レイトレーシングガウスレンダリングのための実践的なトレーニングフレームワークである3DGARTを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、ピクセルではなくプリミティブを中心とした後方伝播を再編成することです。
Mip-NeRF 360では、3DGARTは1ピクセルあたりのトレーニングスピードアップを$approx 3-3.5timesで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:50:46 GMT)
tinyDSM: A Framework for Skill Modeling and Development for Resource-Constrained Millirobots [0.0] 本研究では,資源制約の小さいシステムを生涯にわたって探索し,学習し,適応させる発達機構について検討する。
私たちは、新しいスキルのオープンな開発を奨励しながら、最小限のハードワイヤスキルを目指しています。
実験では,Raspberry Pi Pico 32ビットマイクロコントローラを搭載した36cm3の資源制約ミロボットを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:03:56 GMT)
Zero Point Density Fluctuations and Electron Brownian Motion [0.0] フォノン真空状態のゆらぎは、材料中の0点密度のゆらぎを引き起こす。
密度ゆらぎは、電子のような試験電荷のゆらぎにつながり、物質の外の短い距離にあると論じる。
この量子ブラウン運動の大きさを推定し、いくつかのケースでは、熱運動と量子運動量の不確実性の両方の影響を超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:35:43 GMT)
What Can Artificial Intelligence Learn from Medicine? Generative Analogies and Reliable Machine Learning Systems [0.0] 我々は、臨床翻訳の令状を、リビビリストの言葉で特定する。
これは、AIの哲学における既存のリビビリストのアカウントとは異なる、MLリビリストの新たな形態にどのように影響を与えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:29:23 GMT)
Variational Quantum Algorithms for Hyperelasticity: Incorporating Nonlinear Constitutive Behavior [0.0] 本稿では,最近提案された非線形弾性の変分量子フレームワークを,ストレッチの有理性を含むより広範な非線形のクラスに拡張する。
次に、変分量子アルゴリズムの系列に基づく反復補正戦略を導入し、解の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 22:28:50 GMT)
Validated Adaptation for Aerial Crowd Monitoring at Mass Gathering Scale: A Deployment Protocol, a Severity Law, and a Diagnostic for Label-Free Drone Crowd Counting, Toward the FIFA World Cup 2034 (Saudi Arabia) [0.0] サウジアラビアは2034年のFIFAワールドカップを開催する。
ドローンによるカウントは、ラベルのないトレーニングコーパスとは異なり、映像の精度を保たなければならず、破砕前に危険な流入を警告しなければならない。
525の制御されたランで構築された検証済みの回答,フルレゾリューションコーパス研究,5つのファルシフィケーション改善,および5条件のセーフ・インターロック評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:42:05 GMT)
Universal quantum theory from dynamical consistency [0.0] 動的整合論を用いた量子論の不適切性について論じる。
連立ユニタリ力学の下での正準代数の保存が、特定のハイブリッド古典量子モデルを規定していることが示される。
我々は、デウィットによる量子測定の分析と比較し、この装置は、もし古典的であるならば、少なくともハイゼンベルクの不確実性原理を保存するために必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:02:55 GMT)
Trusted Workflow Relays:Cross-Tenant Email Abuse and Composable Red Team Initial-Access Primitives in Multi-Tenant Clouds [0.0] クラウドアプリケーションは、プロバイダが操作するメールIDを通じて定期的に通知を送信する。
認証されたアクターはテナント境界を越えて受信者に連絡し、信頼できるプロバイダサービスが配信するコンテンツを制御することができる。
SPF、DKIM、DMARCは、メッセージの認証を行うが、アプリケーションレベルの送信が認可されたことを確立できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 04:31:34 GMT)
Towards Reversible Forgetting: Managing Obsolete Knowledge in Continual Enterprise AI Agents [0.0] 継続的な学習は伝統的に忘れを失敗として扱い、環境が進化するにつれて獲得した知識の保存を強調する。
この目的は、非定常環境で動作するエンタープライズAIエージェントには不完全である、と我々は主張する。
本稿では,3つの動作記憶状態 – アクティブ,休眠状態,退職状態 – と,関連する知識を回復可能な再活性化遷移を備えた概念的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:38:46 GMT)
Towards Quantum-Dot Detectors as Barcodes for Dark Matter Interactions [0.0] 量子ドットに結合した電子上のダークマターの散乱に関する最初のab initio計算を行う。
異なる量子ドットターゲットの配列にまたがる相対レートは、ダークマター相互作用の性質に関する情報を伝達するバーコード'を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Thinking in a Low-Resource Language: What SFT Builds, What RL Fixes, What Accuracy Cannot See [0.0] ギリシャ語で3つの混合専門家モデルを微調整する。
正確なベンチマークでは、ほとんど何も起きず、ベンチマーク自体は、この規模ではノイズです。
本当の変化は、正確さが見えないところにあります。
このような変化を計測可能な6つの行動次元を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:09:03 GMT)
The Polyglot's Dilemma: Conformance Testing a Dozen Specs in as Many Languages [0.0] MongoDBは12のプログラミング言語でクライアントライブラリを維持している。
11年以上にわたって、私たちは仕様ベースのテストアプローチを開発しました。
多くのアドホックフォーマットから統一テストフォーマットへの進化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:32:47 GMT)
The Fabricated Front: Generative AI and the Opacity of Workplace Performance [0.0] 人間のエンゲージメントから得られる可観測的なアウトプットを体系的に切り離すことが不透明であることを示す。
職場フロントを再編成する5つの不透明度メカニズムを同定する。
職業者は、労働機構の周囲に不透明性を自由に生み出しながら、アイデンティティのメカニズムを擁護する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 22:52:13 GMT)
The Evaluation Context Protocol (ECP): A Portable Contract for AI Agent Evaluation [0.0] 本稿では,AIエージェントの評価における重要な方法論と,高度な可観測性基盤の不可欠な役割について考察する。
本稿では,エージェントシステムの契約層として機能することを目的とした,初期段階のベンダ中立フレームワークである評価コンテキストプロトコル(ECP)を提案する。
本稿では,LangChain,LlamaIndex,CrewAI,PydanticAIのアダプタを含むオープンソースリファレンス実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:14:36 GMT)
The Decoherence Exponent: Stable Phase Noise and Constraints on Objective State Reduction [0.0] 平均$eiL_uQ$は、完全に正の半群を与える。
シェーンベルクの定理は、0le2$のときの任意の有限実スペクトルに対する完全正の正則性を保証する。
有界還元ウォークに対して、すべての対称有界命題法に対してボルン確率を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:36:16 GMT)
Structural Plan-to-Model Conversion with Deterministic Geometry and Guarded Agentic Vision-Language Refinement [0.0] 本稿では、著者の知識に基づいて、フレーミングプランPDFの草案作成にエージェントビジョン言語層を適用した最初のフレームワークについて述べる。
決定論的段階はプリミティブを抽出し、スケールの等比のコンセンサスを推定し、5つのエンティティクラスをドラフト文法で認識し、編集可能なレイアウトを組み立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:53:31 GMT)
Spatially explicit feature importance for building height estimation using research-access high-resolution SAR and optical sensors [0.0] 本研究は, ブラジルの大都市における建築の高さを予測するために, 科学研究ライセンスのTerraSAR-X StripMapとPlanetScopeとSentinel-1を併用する。
局地的特徴の重要性は、低層建築物では足跡形状が支配的であり、高層建築物やより孤立した建築物では影由来の高さが支配的であり、セット内の最も高い建物ではスペクトル反射度が支配的であった。
結果は、グローバル機械学習やニューラルネットワークモデルでは提供できない、異なるコンテキストにおける衛星由来の予測製品関連に関するオプションガイダンスと洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:20:53 GMT)
Single-atom detection with a quantum-controlled mechanical oscillator [0.0] 我々は、狭い運動量分布を持つXe原子のタイムゲート方向のビームを作成し、量子基底状態に冷却された浮遊したナノスフィアとの衝突を検出する。
我々は,50keV/c未満の個々の運動量キックを96%の信頼性で観察し,原子線から熱衝突の背景への方向運動量移動を区別した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:23:00 GMT)
SignalReasoner: Assessing the Upper Bound of 3B Models for Signal Mathematical Reasoning [0.0] 教師付き連鎖微調整による後学習は、大規模言語モデル(LLM)の数学的推論能力を大幅に改善した。
本報告では、Qwen2.5-3Bベースを無線MATHBench-XLからの卒業レベルの信号数学的問題に適用するための強化微調整手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:52:41 GMT)
Selection, Recombination, or a Fresh Solve? A Candidate-Free Control for Single-Pass Test-Time Aggregation [0.0] すべての候補が間違っている場合、正しい候補の選択はできないが、アグリゲーションコールは依然として問題を未然に解決することができる。
最大出力の許容範囲で欠落した候補自由制御を導入し、正しい候補数で階層化する。
AIME-2025とHMMT-2025をQwen3-4Bで比較すると、候補条件付けは複数の候補が正しい場合の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 23:17:16 GMT)
Scanline-Aware Animatable Gaussian Avatars from Rolling-Shutter Videos [0.0] 本稿では,RSビデオから直接,シャープで歪みのないアニマタブルな3Dガウスアバターを再構成するRS-アバターを提案する。
動きを認識するアバターは、既にいくつかのサブフレームの瞬間に体をレンダリングし、ぼやけたモデルがそれらのレンダリングを平均すると、ローリングシャッターモデルがスキャンラインでそれらを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:08:33 GMT)
Safe Domain Adaptation for Physics: Overcoming Nuisances, Label Shifts, and Simulation Priors [0.0] 本研究では, 検知-応答ニュアンス, 物理シミュレーションシフト, エネルギー-スペクトルシフトを別々に切り替えることのできる, おもちゃのエアショワーベンチマークにおけるミスマッチの効果について検討した。
そこで本研究では,実際の物理ミスマッチのみにドメイン適応を集中させるために,シミュレーションイベントを重み付けする適応型ドメイン適応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:51:59 GMT)
Rigorous Evaluation of Large Language Models for Malaria Drug Discovery: Trade-offs in Performance, Scale, and Resource Utility [0.0] 微調整のオープンソース LLM は、全てのベースラインを大きく上回った。
微調整されたオープンソース LLM は、アンチマラリアVS にとって魅力的な、リソース効率のパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:12:22 GMT)
Reshaping the SDLC for Data- and AI-Centric Systems [0.0] 本稿では、データOps、MLOps、LLMOpsを通じて運用されるデータエンジニアリングとソフトウェアエンジニアリングのプラクティスの統合について検討する。
まず、ソフトウェア工学、データ管理、機械学習システム、人間中心のコンピューティングにまたがる文献をライフサイクル変換のフェーズ構造に合成する。
第二に、システム動作がコード、データ、モデル構成上で定義される軽量な形式化を提供します。
第3に,アーティファクト,契約,ゲート,コントロール,ガバナンスレイヤで構成される適応型の5層ライフサイクルフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:23:09 GMT)
Relational Wigner-Smith Duration in Wheeler-DeWitt Scattering [0.0] 閉じたフリードマン・レメイトレ・ロバートソン・ウォルカー・ウィーラー・デウィットモデルは正確な反射問題として定式化される。
解析式は、この期間、古典的再衝突限界、および主量子補正のために得られる。
結果は、定常的制約状態の相関と散乱記録を通して、持続時間と遷移可観測値を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 06:32:09 GMT)
Regularization of Statistical Inverse Problems on Non-Reflexive Banach Spaces [0.0] 統計フレームワーク内の逆学習には幅広い応用がある。
機械学習、人工知能、および関連する分野において大きな注目を集めており、目的は、間接的およびノイズの多い観測から未知のパラメータを推論することである。
この研究は、適切なベクトル空間の間の線型作用素である$Au=g$の方程式を解く$udagger$の安定近似を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:54:52 GMT)
Reflex-Guard: A Low-Latency Guardrail for LLM Prompt Safety Using Dense Semantic Embeddings [0.0] 本稿では,ローカルに動作する軽量ガードレールであるReflex-Guardを紹介する。
ジェイルブレイク対応の事前処理、コンパクトな文変換器の埋め込み、そして7つの高速バイナリ分類器を使用する。
エンド・ツー・エンドのレイテンシ37.6msで有害なプロンプトを95.9%リコールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:19:22 GMT)
Quo Vadis? Scientific Discovery in the Age of Artificial Intelligence [0.0] 最初はAI能力の急速な上昇を調査し、その後、科学にまたがるAIの拡散の科学的証拠に目を向けた。
次に、専門的な科学AIから、科学的なAIアシスタントやエージェントから、計算と物理実験を組み合わせたハイブリッドな実験システムまで、研究で使用されるAIシステムのタイプロジーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:21:44 GMT)
Quantum-geometric bounds on Casimir repulsion [0.0] 二次元プレート間のカシミール力の大きさと符号に関する新しい量子幾何学的境界を導出する。
これらの境界は、板のチャーン数を増やして反発を最大化するという、これまで考慮されていた利点を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:57:55 GMT)
Quantum-Geometric Bound on Dynamical Instability in Bosonic Systems [0.0] 素モード真空と呼ばれる任意の多モード二次ボゾン系に対して、フビニ・スタディ速度 v_FS はフローの対称な伸張部分のフロベニウスノルムであることを示す。
このアイデンティティは古典的な安定性の見積もりを量子幾何学的境界、アンプ_max = sqrt(2) v_FSに変え、全てのモード数で鋭く、共鳴純収縮器によって飽和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:43:57 GMT)
Quantifying Risk Under Evolving Uncertainty: Belief-Dependent Robustness for Safe Sequential Decision Making [0.0] RATTL(Risk-Adrial Total-Reward Learning)を提案する。
結果の計画問題は透明性とコンパクトさの条件下では良好であることを示す。
RATTLは実行時システムを含むエージェントの安全性を目標としており、不確実性の下で動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:36:19 GMT)
Pulsed to continuous-wave quantum dot cavity-QED [0.0] キャビティ強化励起とパーセル増強放出の相互作用がケブロンパターンに反することが明らかとなった。
偏光分離キャビティが単一光子純度と発光確率を最適化する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:59:04 GMT)
Pseudocontexts forced by finite context hypergraphs [0.0] 文脈は、確率が1に等しい相互排他的な結果の完全な集合である。
擬コンテキストを2つの非連結群として定義し、いずれの群も互いに排他的な対は持たない。
等式は選択された座標と確率モデルとは独立であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:48:24 GMT)
Policy-Invariant Reward Shaping from LLM Feedback: A Framework for Hybrid RL Agents [0.0] 我々は,LLMプランナとRLコントローラのハイブリッドアーキテクチャをゴール拡張マルコフ決定プロセスとして定式化する。
状態ごとの進捗スコアを有界ポテンシャル関数として用いた場合, LLMのスコアが不正確な場合でも, 結果の整形項が最適方針を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:55:46 GMT)
Optic Disc Segmentation in Fundus Images: From Classical Image Processing and Deformable Models to Modern AI [0.0] 網膜画像解析と緑内障評価には,光学ディスクの正確な局在とセグメンテーションが重要である。
本稿では,従来の画像処理モデルと変形可能なモデルから,現代人工知能(AI)ベースのアプローチへのODセグメンテーションの進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 22:39:25 GMT)
Operational thresholds of Bell mixtures with complex X noise [0.0] ノイズベルの混合物は、絡み合い、標準的なテレポーテーションの有用性、射影測定性、最適化されたカバルカンティ・ジョーンズ・ワイズマン・リード(CJWR)とクレーター・ホーネ・シモニー・ホールト(CHSH)の違反を運ぶことができる。
任意の複素 2-qubit $X$ ノイズを持つ$|+rangle$ の混合に対して、能力吸収間隔と決定しきい値を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:18:51 GMT)
One Gate Is Not Enough: Composing Stateful Pre-Action Controls for Agentic AI [0.0] 1つのコントロールが適用した修復は、他のコントロールが評価するアクション、エビデンス、コンテキストを変更し、そのコントロールの以前の判断を無効にすることができることを示す。
我々は、この結合を形式化し、現在の有界等質な設定において、アクションごとの音質を復元するremediate-and-regateプロトコルを提供する。
これは、生産の頻度に関する主張ではなく、合成メタデータ層によるオープンペイロードデータに対するメカニズム実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 22:24:44 GMT)
On the Triangle Inequality for the Jaccard Distance in Arbitrary Lattices [0.0] 評価が厳密な正、単調、モジュラーであれば、ジャカード距離は任意の格子上の三角形の不等式を満たす。
相対的に補足された格子へ移動すると、付値が正、単調、超モジュラー、および$log$-部分モジュラーである限り、三角形の不等式は成り立つことを証明できる。
我々は、これらの構造的制約を緩和する実践的価値を、量子情報理論、形式概念分析、機械学習などの計算分野にマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:36:08 GMT)
On the Origins of Varying Gauge Couplings [0.0] ゲージ結合はゲージボソンに結合された動的スカラー場から生じる。
4つの時空次元における弱結合な再正規化可能完備化において、ゲージ不変性はスカラー上の有効ゲージ結合の先頭依存を線形ではなく対数的にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Nonlocal Transition Kernel for Efficient Learning of Restricted Boltzmann Machines [0.0] 制限付きボルツマンマシン(RBM)の学習は、正確な評価が一般的に難解な期待を必要とするため、計算的に困難である。
本稿では,DT で使用される RBM シーケンス上に定義された遷移カーネルを提案する。
提案するカーネルに基づく学習はより安定しており,BGSおよびDTに基づく学習で観測されるトレーニング失敗を軽減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:31:05 GMT)
Noise Resilience of Quantum Support Vector Machine with Selected Feature Maps [0.0] ゲートレベルのノイズは、NISQハードウェア上のQSVMの分類精度を低下させる。
我々は、Z、ZZ、パウリ、振幅にインスパイアされた特徴写像を非分極、ビットフリップ、位相フリップのノイズチャネルでテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:23:53 GMT)
Neutron Interferometers from Stacked Holographic Photopolymer Gratings [0.0] 市販のBayfol HX光重合膜から作製したモノリシック複層中性子干渉計を導入する。
複数の層にホログラム格子を同時に記録することで、我々は本質的に整列した堅牢なデバイスを作る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:30:27 GMT)
Mutual Recognition in the Philosophy of Physics: QBism, Phenomenology, Hegel [0.0] QBismのエージェンシーオントロジーは、ウィグナーの友人パラドックスに対する反応によって特定できる。
メルロー・ポンティの相互主観性の説明が、QB主義に絡む認識構造をいかに支えているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:57:40 GMT)
Modified Bryson-Frazier Smoothing and Hyperparameter Learning for Temporal Gaussian Process Regression [0.0] 定常で可積分なカーネル関数を持つ1次元ガウス過程は、正確なあるいは任意の正確な状態空間表現を認める。
本稿では,Ruch-Tung-Striebel (RTS)スムーシングの代替として,改良されたBryson-Frazier (MBF)スムーシングを再考する。
計算コストとメモリ要件の削減に加えて、MBFスムーズ化はRTSスムーズ化と同じ後部分布を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:59:58 GMT)
Measuring the Partial-Credit Gap: A Strict Benchmark on Vietnam's 2025 Convex Marking Scheme [0.0] ベトナムの国立高校卒業試験では、候補者は質問ごとに真偽の声明を4つ評価している。
第2部は試験の10.00ポイントの4.00を占めており、報告精度はスコアを膨らませている。
8つのモデルにまたがって、公式のルーリックは、比例クレジットよりもパートIIの質問に対して0.020から0.159ポイント安い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:38:02 GMT)
Mapping General-Purpose AI Governance in Twenty AI Middle-Power Jurisdictions [0.0] 汎用AI(GPAI)は主に米国と中国で製造されている。
しかし、フロンティア開発者を主催する先進国はGPAIを統治する独自のルールを策定していない。
本稿では,これらのAI中間能力のGPAI関連規定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 23:28:57 GMT)
Low-Depth and Noise-Resilient Quantum State Preparation for Partial Differential Equations via Virtual Rz [0.0] 特定の状態準備分解は理想的には単位の忠実度に達するが、2ビットの深さは急速に増加し、NISQハードウェアに深刻な忠実度を失う。
減衰PDEダイナミクスに典型的な,滑らかで弱絡み合った,ほぼ現実的なターゲット分布に適した,低深度でハードウェア対応な変分アンサッツを提案する。
以上の結果から,仮想Rz対応低深度回路は,NISQおよびFTQCハードウェア上のPDEソルバに対して,実用的で耐雑音性の高い状態調整プリミティブを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 01:11:10 GMT)
Long-time fermionic quantum transport with controlled full-state error using an adaptive reservoir-mode window [0.0] フェルミオン貯水池と結合した相互作用するナノ構造のリアルタイムシミュレーションは、長期の相関を維持するために、環境の度合いを増大させる必要がある。
本稿では, テープレコーダの粗粒化について述べる。
本手法は,ゼロ温度と最大バイアスで2点の量子点接触をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:43:34 GMT)
Language Has Two Parameters: Narrative-Induced Semantic Plasticity and Phase-Sensitive Interpretation [0.0] 本稿では、コーパスから学習した重みが供給されない第二のパラメータ、位相を主張する。
相は意味の間だけに存在する。
この理論が求めるアーキテクチャは、エージェントインデクシングされたフェーズを持つセマンティックステートを持つ言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:34:25 GMT)
Ising-machine-like Driving Condition Restrictions in SSBM and Additional Pseudo-annealing- Driving Method for SSBM that Achieves Best Cut Value Search - [0.0] 新しい物理実装型シミュレータ(自発対称性破壊装置)の提案と検証について述べる。
本稿では,SSBMが連続変数型イジングマシンの動作に類似した動作を示すことができる条件について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 02:50:11 GMT)
Is Haar Enough? Exploring Symlets and Coiflets for Wavelet Convolution Layers [0.0] より強い近似特性(より長いフィルタ)を持つ基底は、競合精度に必要とされる分解深度を低減できることを示す。
我々はこれをF-vs.-Lトレードオフ(フィルタ長対分解レベル)として定式化し、Haar, Daubechies, Symlets, Coifletsにわたって体系的に研究する。
Coifletベースのウェーブレットの畳み込みは、Haarとより深いレベルで一致し、追加パラメータは約32%、追加パラメータは33%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 11:36:26 GMT)
Interpretable Humans, Alien LLMs: Expert Analysis of Latent Structures in Assessment Responses [0.0] 大規模言語モデル(LLM)の評価は、人間によって設計された評価に大きく依存する。
LLMのパフォーマンスを規定する潜在要因が、人間の学習者を管理する認知構造と同じ実体的、人間解釈可能な意味を持つかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:08:25 GMT)
Interference Engineering for Quantum Imaginary-Time Evolution through Multiple Energy Shifts [0.0] マルチシフト量子想像時間進化(MS-QITE)を導入する。
MS-QITEは、干渉をエンジニアリングし、異なる実装を最適化するために、エネルギーシフトの分布を使用する。
横場イジングモデルの数値的な結果は、エネルギーシフトが量子想像時間進化の最適化に有用な干渉に基づくアプローチを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 13:53:35 GMT)
Incident-Data Robustness Analysis of the OWASP Top 10 for LLM Applications (2026): How a Community-Expert Ranking Holds Up Against a Large-Scale LLM Incident Corpus [0.0] LLMアプリケーションのトップ10は、セキュリティ実践者のコミュニティが最も重要なリスクをランク付けしている。
実際のインシデントの記録に逆らって、専門家のランキングはデータと一致しているか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 09:28:10 GMT)
Hybrid ML for Lightweight Pre-Route Delay Estimation in Open-Source IC Design [0.0] この研究は、決定木と線形回帰を組み合わせたハイブリッドで軽量な機械学習(ML)に基づくアプローチを示し、事前ルーティング遅延推定を改善する。
提案モデルでは,OpenLaneの推定値と比較して80%の誤差削減を実現し,OpenLane固有のパラメータを使わずとも71%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:41:39 GMT)
High-Harmonicity Planar Penning Traps for Single-Electron Qubits [0.0] 本報告では,高調波収束ポテンシャルを有する平面ペニングトラップの設計選択について詳述する。
高調和性は多くの応用、特に量子情報処理における量子ビットとしての単一電子の閉じ込めには不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:31:20 GMT)
Graph Surgery and the Do-Operator: A Precise Correspondence for Acyclic Structural Causal Models [0.0] 決定論的非循環構造因果モデルに対する依存性レベル比較を正確にする。
逐次的介入がどのように結合するかを示し、その結果が実際の依存関係の祖先の介入にのみ依存することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:54:15 GMT)
Grading Needs a Rubric, Not Intelligence [0.0] 小さい言語モデルは、明示的なルーリックに対して格付けするときに、かなり高価なモデルと同じくらい確実に、オープンエンドの検査回答を格付けすることができる。
モデルファミリを2つのモデルファミリから6つのコスト効率モデル構成を3つの理由づけで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:00:05 GMT)
Governing Delegation to Generative Artificial Intelligence: Human Direction, Work-Related Orientation, and Modes of Use [0.0] 認知操作を生成的人工知能に委譲し、実行を再配布する。
特定デリゲートと反復的共生産の2つの経路について検討する。
作業関連のオリエンテーションは、以前の人間の方向の強い痕跡と関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 10:40:39 GMT)
Governance Records as Supervision: Verifier-Selected Self-Training for Structured Workflow Repair [0.0] マシン検証可能なガバナンスレコードは、タスク契約、モデル試行、検証者決定、承認された出力、ターゲットオリジンをリンクする。
これらのレコードが有界モデルを監督し、時々、または高価な機能を信頼できるワンショット実行に統合できるかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:16:43 GMT)
Gisin's Argument and the Limits of Causal Explanations in Relativistic Spacetime [0.0] 我々は、決定論を越えて議論を一般化する提案は説得力がないと論じている。
真に確率的なケースにギシンの議論を拡張するために、フレームインデックス付き因果モデルの枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:57:33 GMT)
GenEx: A Graph-Based Representational Paradigm for SARS-CoV-2 Variant Detection via Codon Co-occurrence Networks [0.0] GenExは生の遺伝子配列をコドン共起グラフに変換し、25以上のグラフ特徴を抽出するパイプラインである。
最新のSARS-CoV-2変異体に対して,23種類のベンチマークMLモデルを訓練し,すべてのSARS-CoV-2変異体を検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 18:24:45 GMT)
Gaussian Optimality of Energy-Constrained One-Shot Communication through Single-Mode Bosonic Gaussian Channels [0.0] 単モードボソニックガウスチャネルのエネルギー制約付きワンショットホレボキャパシティの最適性を証明する。
モーメント整合ガウス化は全ての入力に対して固定平均ホレヴォ函数を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:55:31 GMT)
Frustration without Glass in Non-Abelian Simplicial Networks [0.0] 単純なネットワークのリンク上に変換が存在するシステムに対して、非アベル的構造整合性理論を定式化する。
デンスフラストレーションは、個々のペアの相関が幾何学的に希釈される非ガラス性相関ゲージ液体を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:18:01 GMT)
From the universal Lindblad equation to Boltzmann equations: in-QGP quarkonium dynamics [0.0] 最近では、クォークグルーオンプラズマ(QGP)におけるクォーコニウムダイナミクスを記述するために、結合した一重項オクテット普遍リンドブラッド方程式(ULE)が導出された。
NRQCD ULEの半古典的極限を導出し、結合した一重項オクテットボルツマン方程式の集合を得る。
この結果はQGPにおける準古典的クルコニウム輸送記述のより一般的で体系的な基礎を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:06:15 GMT)
From Entity Mentions to Tone: An LLM-Based Pipeline for Media Bias Analysis [0.0] 本稿では,オンラインニュースにおけるメディアバイアスとフレーミングを分析するパイプラインを提案する。
パイプラインは記事をトピックやイベントにグループ化し、名前付きアノテーションと感情アノテーションを追加し、ニュースソースと比較する。
GDELTから収集したアルバニアのニュース記事8,358件に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:33:37 GMT)
Force-Based Offset Estimation for Keyed Peg-in-Hole Assembly Using Local Gaussian Process Regression [0.0] キーキーウェイ組立タスクは厳密な幾何学的制約を課し、不確実な環境でのポーズの偏差の把握に非常に敏感である。
本研究は,知覚評価パイプライン内に埋め込まれたキー付きペグ・イン・ホール・アセンブリの力量に基づくオフセット推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:06:35 GMT)
Falsehood and Impossibility Are Different Directions in an AI's Representation of Language [0.0] 言語は、虚偽な事柄の状況と、そうでない事柄の状況を記述することができる。
マルチモーダルオープンウェイトモデル Gemma 3 4B IT の探索活性化に関する研究を報告する。
その答えの中で、モデルは矛盾と矛盾を混同し、15の偽文の12の「矛盾」をラベル付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 03:14:52 GMT)
Exact certification of a positive-order Rényi additivity violation for an explicit channel pair [0.0] いずれのチャネルの出力も、$301/100000$から$2/3$の固有値を持つ。
これは、この明示的なペアのための最初の印刷され、コンピュータで検証された正の順序のエンドポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:09:21 GMT)
Evaluation of AI-based Visual Crack Detection in Steel Bridges Using Probability of Detection [0.0] 鋼橋のひび割れ検出のための従来の視覚検査とコンピュータビジョン法の比較を行うための新しい統計的評価フレームワークを提案する。
このフレームワークは検出曲線の確率に基づいており、画像解像度の影響を考慮できる。
この評価手法は, コンピュータビジョンアプローチがき裂検出タスクに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 12:51:19 GMT)
Enhanced quantum thermometry near a dissipative phase transition in a driven Kerr cavity [0.0] 誘導散逸性Kerrキャビティとサーマル貯水池における量子温度測定について検討した。
この系は散逸相転移の有限サイズの前駆体を示す。
本研究では,この状態が温度推定のための量子フィッシャー情報の強化につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:35:16 GMT)
Engine-Transfer-Bench: An Evidence-Based Benchmark for Document Compilation Engine Selection [0.0] Engine-Transfer-Bench (ETB): 1,784のオープンドキュメント、信頼性、レイテンシ、テキストの一貫性、障害をカバーした4つのタスクを提示する。
ETB、ETB-Porta、レコメンデータおよびポータビリティゲート、共有インフラストラクチャとしてパブリックなクロスOSハーネスをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:29:13 GMT)
Encoded but Not Actionable: Auditing the Decode-Generate-Steer Gap in Frozen LLMs for Geometric Constraints [0.0] 我々は、スケッチレベルの制約状態から局所的なペアワイズ関係を分離するための制御テストベッドとしてパラメトリックCAD制約を用いる。
本研究は, 線形着脱性, 強制選択生成, アクティベーションレベルの影響, 行動ステアビリティの4つの特性について検討した。
その結果, テスト環境では, 着脱性, 生成性, アクティベーションレベルの影響, ステアビリティが分散可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:40:28 GMT)
Dynamics of Majorana tetron qubits under quasiparticle poisoning [0.0] 本研究では, 外部鉛とのカップリングによる準粒子毒の存在下でのマヨラナ量子ビットの散逸ダイナミクスについて検討した。
結果はMajorana qubit プロトタイプの時間領域実験データを理解するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:38:15 GMT)
Dynamical protection of quantum steering and fidelity dynamics in double Jaynes-Cummings model [0.0] 2つのキャビティで空間的に分離された2つの原子が独立キャビティモードと相互作用する二重ジャイネス・カミングスモデルにおけるアインシュタイン・ポドルスキー・ローゼン操舵のダイナミクスについて検討した。
我々は,初期ヴェルナー型状態における固有ノイズが,この種の量子光学系におけるステアリングダイナミクスに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 00:07:03 GMT)
Dressed magnon dynamics in a Bose-Hubbard bath: retardation, pairing, entanglement and two-magnon scattering [0.0] 本研究では,Bose-Hubbard浴に結合したスピン-1/2$ XX鎖における1-および2-マグノンダイナミクスについて検討した。
単一のマグノンが移動ポーラロンを形成し、その遅延したボソニック雲は静的ラング・フィルソフ予想以下で速度を減少させ、マグノンボソン絡みを生成する。
2つの雲が重なり合うと、浴槽は有限範囲のアトラクションを媒介し、コンパクトな2つのマグノン境界状態と過渡的な後散乱シグネチャの有限サイズの証拠を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:30:03 GMT)
Delegation Asymmetry in Agentic Recommender Systems: Measuring Two-Sided Receptivity in Online Dating [0.0] 本研究では,会話をエージェントに委譲するだけでなく,他者からのエージェントによるコミュニケーションも受けられるという条件について検討する。
我々は,潜時回帰モデルに基づくエージェント受容率の潜時閾値測定モデルを開発した。
本稿では,情報開示,オプトイン力学,受容性を考慮したマッチメイキングなど,エージェントレコメンデータ設計の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:51:16 GMT)
Comment on 'Supervised quantum machine learning models are kernel methods' [0.0] M. Schuld における Theorem 1 の証明において、いくつかの小さな誤りを識別する。
これらは定理の妥当性には影響しないが、量子核のフーリエ係数を明示的に計算するために付録を使いたければ問題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:23:30 GMT)
Collective photon echoes in the Tavis-Cummings model: distribution independence, two detuning regimes, and the Dicke ladder [0.0] 基底状態に形成され、空洞を弱体で共有する分子の集合は、単に吸収されない。
強度は崩壊し、集団光子エコーの列車で再帰する。
キャビティ崩壊とデファーシングとフルヒルベルト空間障害シミュレーションのリンドブラッドシミュレーションによる5ビット超伝導デバイスに対する実現可能性解析は、既存のハードウェアでNsim5$-20$で観測可能な最初のエコーを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:36:21 GMT)
Collective Counterfactual Planning: Coordination, Consent, and Verification under Representational Constraints [0.0] グループは、1人のメンバーが単独で計画、実行、検証できないプロジェクトを定期的に完了します。
本稿では,この現象の形式的モデルであるCCP(Collective Counterfactual Planning)を提案する。
リレー閉包の正確な表現の下で, 4段階の全面的水平境界可解性スキームが健全で完備である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:52:12 GMT)
Characterizing Entanglement in Combinations of Bell States through Superposition and Mixing: An Increase in Entanglement on Introducing Depolarizing, Phase Damping, and Amplitude Damping Noise [0.0] 3つの操作状態にわたる2量子ベル状態の16の組合せで量子絡み合いを特徴づける。
純粋な重ね合わせに対して、フォン・ノイマンのエントロピーを計算し、絡み合いが重畳状態間の相対位相 phi に批判的に依存することを示す。
混合状態に対しては,3つの物理的動機付きデコヒーレンスチャネルの下でコンカレンスCを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:27:23 GMT)
Capability-Based Planning for AI Crisis Preparedness [0.0] 政府のAIの準備は、予測可能なパラダイム、可能性と影響によるリスクをランク付けし、最も期待される損害に備える。
本稿では,シナリオライブラリ,評価手順,優先順位付けステップの3つの部分からなる方法論的フレームワークを提案する。
我々は、AI危機の準備のための実践的なツールとして、装置がもたらす洞察の種類を説明し、能力に基づく計画の概念の実証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 22:20:02 GMT)
Cacheable by Design? Training Mixture-of-Experts Routers for Locality Against the Edge Memory-Bandwidth Wall: A Pre-Registered Negative Result with a Systems Measurement Study [0.0] Qwen3-235B(Q4_K_M, 134 GB)の帯域幅の壁の定量化
ゼロサージリールータテレメトリーツールである llamamoe-trace を構築し,Q3-30B のルーティングを測定した。
補助的な局所性とドメインルータ損失を有する137M MoE言語モデルの事前登録訓練を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 19:23:32 GMT)
COMA: A Compositional Misleading Attack Class on Security-RAG, and a Causal Counterfactual Defense [0.0] セキュリティ・オペレーション・センターにおいて,アナリストが支援するRAG(Recovery-augmented Generation)の障害について検討した。
我々は,攻撃のクラスであるemphcompmis(COMA)を同定し,すべての敵文書が事実的正当性,命令なし,非矛盾性,分散的良性であることを示す。
一つの原則が両方を統括する: 攻撃は、不滅の事実がエンフレッドよりもむしろインフィニフェールされなければならないときに成功する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:14:30 GMT)
CLOPS: Benchmarking System Speed at Utility Scale [0.0] 実行速度は、スケールと品質とともに重要なパフォーマンスの次元です。
CloPS_hは層状ハードウェア対応回路上で定義された総体速度ベンチマークである。
これは層状$N$-qubit回路の実行率に直接マップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:39:10 GMT)
Bound-Aware Per-Organ Recall Risk Control for Multi-Organ CT Segmentation under Clinical Domain Shift [0.0] リスク制御予測セット(RCPS)は、人口平均リスクを高い確率で制御する。
コンフォーマルリスクコントロール(CRC)は、より弱い期待制御を与える。
No Tier-2 organs meet our illustrative precision criterion with 25 Case。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:01:53 GMT)
Artifact side peaks in saturated absorption spectroscopy caused by inappropriate lock-in amplification [0.0] ロックインアンプを不適切に使用すれば、アーティファクト側のピークを生成することができ、結果の誤解釈につながる可能性がある。
本モデルでは, プローブレーザの透過率が低下するにつれて, 人工物側ピークを再現し, これらの人工物がより重要となることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 05:51:20 GMT)
AppendiGrade: An XAI-Enhanced Deep Learning Framework for Grading Appendicitis in Ultrasound with Gaussian Blur and Grad-CAM [0.0] 虫垂炎は世界中で最も多い腹膜炎の1つである。
穿孔や膿瘍形成などの複雑な症例を、複雑でない虫垂炎と正確に区別することは、重要な臨床的課題である。
本研究では,超音波画像から虫垂炎を自動的に検出できる高度なシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:46:42 GMT)
An RKHS Framework for Fixed Effects in Permanental Process Models [0.0] 恒常過程の強度関数は、代表者定理(英語版)を用いて発見できることが示される。
制限等価カーネルは、正方形ノルムがちょうど制限ペナルティであるRKHSを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:39:37 GMT)
An Omitted Mode Is a Rare Rule: The Sampling-Verification Danger Law in Continuous Code World Models [0.0] GPT-5.xは111モードを含む合成ドローのうち105個の省略された1Dクランプを修復する。
2D領域では、ルールを回復するアーティファクトは存在しない(0/156)。
我々は、入場規則のクラスを、演奏中の全てのサンプルと正確に一致しているが、無害であることを示すので、識別性は楽器の計測可能な特性である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:09:51 GMT)
An Empirical Study of Reward Specification and Benchmark Reliability in GRPO-based LLM Unlearning [0.0] 未学習は2つの目的により評価される: 目標固有の知識を抑え、非目標ユーティリティを保存する。
ターゲットに隣接したプロンプトが、ターゲット固有のリークを伴わずに、より広い回答を認めた場合、モデルは、リーク、回避、拒否よりも、そのレベルで答えるべきである。
我々は,SFTウォームアップの有無にかかわらず,語彙抑制,反拒絶型シェーピング,ルーリックベース広義回答,明示的拒絶コントラストの4つの報奨設計を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:04:29 GMT)
Agentic Porting, Construction and Initial Verification and Validation of Libraries within the Open Source Unified TRAnsient Multi-Phase Advanced Reactor simulation Kit (Outram Park) Part I: Thermal Hydraulics [0.0] オープンソースライブラリのRustへのエージェントポーティング、ループ内の人間による移植は、オープンソースのUnified TRAnsient Multi-Phase Advanced Reactor Kit(Outram Park)内のモジュール構築のために実施された。
この新たな方法論では、コード生成よりも人間の専門知識による検証と検証が、信頼性の高いシミュレーションコードの開発におけるボトルネックとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 08:30:02 GMT)
Absorption-emission quantum repeater using diamond quantum memories [0.0] 量子リピータは、量子ネットワークにおける長距離での絡み合いの発生を制限する指数的な光子損失を克服するために不可欠である。
吸収放出に基づく量子リピータは、ダイヤモンド窒素空洞中心の基本的な光-マター相互作用を利用して、吸収された光子から放出された光子に量子状態を転送し、遠隔ノード間の光子干渉なしに動作するスケーラブルなアーキテクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 07:56:00 GMT)
A quantum optical concept of attosecond pulses: the attoquants [0.0] 我々は,量子状態の多モード族を新たに導入し,これをアトカントと呼ぶ。
我々は、固定パラメータ集合のすべての置換に対して、コヒーレント状態の積の対称重ね合わせとして構築されたコヒーレント永久状態を分析する。
その電界期待値は、駆動場調和のロックされたフーリエ重畳であり、モードロックを必要とせずにアト秒パルス列が得られることを解析的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 14:48:01 GMT)
A certified lower bound on the quantum-capacity threshold of the depolarizing channel [0.0] クビット偏極チャネルが正の量子容量を保持する下のノイズ閾値は1996年から研究されている。
我々は、この体制において、独立にマシンチェック可能な正の証明を初めて与える。
論文の全ての計算クレームは、依存のない数個の数列線形検証器でチェック可能な、ビッグ整数比較の有限リストに還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:38:07 GMT)
A Residual Learning Approach for Unsteady Aerodynamic Load Prediction [0.0] 本研究では, 残留学習による非定常空力負荷予測の実現可能性について検討した。
高忠実性CFDリフトデータを用いて,NLR 7301 の翼面評価を行った。
残差モデルは、入力がワグナーの定式化変数と整合するときに最もよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 15:26:55 GMT)
A Remote Approach to Cashew Orchard Detection: Leveraging Active Learning with Satellite Imagery in Guinea-Bissau [0.0] カシュー生産はギニアビサウや西アフリカの他の国々で広く経済活動を行っている。
カシュー果樹園の一覧やジオレファレンスのための全国データベースは存在しないので、遠隔地を地図化する必要があることは明らかである。
この研究は、機械学習技術を用いて、Sentinel-2衛星画像に基づくスケーラブルで費用対効果の高いリモートアプローチを開発し、自動的にカシュー果樹園を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 21:26:05 GMT)
A Configurable Privacy-Preserving MRI Processing Workflow Using Deep Learning-Based Brain Extraction and Adaptive Anatomical Preservation [0.0] 本稿では、深層学習に基づく脳の抽出を拡張するプライバシー保護型MRI処理ワークフローを提案する。
このワークフローでは、自動脳抽出にSynthStripを使用し、次いで形態的マスク拡張によってシェルベースの保存レベルを生成する。
Interactive Preservation Frameworkを使えば、ユーザーは保存設定を比較し、適切な出力を選択することができる。
統合品質管理フレームワークは、マルチプレーンの可視化とブレインマスクオーバーレイ検証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 20:59:25 GMT)
A Complete Classification of Complex Hadamard Matrices of Order Six [0.0] 複素アダマール行列は、完全にバランスの取れたユニタリ変換を符号化する。
分類は5号で完結しているが、6号機は数十年にわたってオープンのままである。
我々の研究は分類問題を解決し、オーダーシックス・アダマールズをさらに調査するための厳密な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 17:46:58 GMT)
A 12-CNOT Double Qubit Excitation Gate [0.0] 二重量子ビット励起演算子の12-CNOT分解を初めて報告した。
我々の新しい回路は、これまでのSOTA回路の中で、最低CNOT数(12)、最低CNOT深さ(8, 約27%)、最低全回路深さ(15, 25%)を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Aug 2026 16:41:31 GMT)