GPT-4V in Wonderland: Large Multimodal Models for Zero-Shot Smartphone
GUI Navigation [167.6] MM-Navigator(MM-Navigator)は、スマートフォンのGUIナビゲーションタスク用のGPT-4Vベースのエージェントである。
MM-Navigatorは、スマートフォンの画面と人間として対話し、指示を満たすためのその後の行動を決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:53:37 GMT)
Offline Minimax Soft-Q-learning Under Realizability and Partial Coverage [100.8] オフライン強化学習(RL)のための値ベースアルゴリズムを提案する。
ソフトマージン条件下でのバニラQ関数の類似した結果を示す。
我々のアルゴリズムの損失関数は、推定問題を非線形凸最適化問題とラグランジフィケーションとしてキャストすることによって生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:46:44 GMT)
Robust Reflection Removal with Flash-only Cues in the Wild [88.1] 一対のフラッシュと周囲(非フラッシュ)画像から頑健な反射除去のための反射除去キューを提案する。
提案手法はPSNRにおいて5.23dB以上の反射除去手法より優れる。
我々は、フラッシュと非フラッシュのペア間の不整合に対処するために、ハンドヘルド写真へのアプローチを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:16:13 GMT)
SPHINX: The Joint Mixing of Weights, Tasks, and Visual Embeddings for
Multi-modal Large Language Models [86.5] モデル重み、チューニングタスク、視覚埋め込みを併用した多目的多モード大言語モデル(MLLM)を提案する。
提案したジョイントミキシングに基づいて,高解像度画像のきめ細かい外観をより正確に捉えるための効率的な手法を提案する。
今後のMLLM研究におけるジョイントミキシングの探求に光を当てることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:59:47 GMT)
A Pretrainer's Guide to Training Data: Measuring the Effects of Data
Age, Domain Coverage, Quality, & Toxicity [84.6] この研究は、テキスト事前学習に関する文書化されていない直観を検証、定量化、公開するための最大の実験である。
以上の結果から,トレーニングデータをフィルタリングする一大ソリューションが存在しないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:50:06 GMT)
To See is to Believe: Prompting GPT-4V for Better Visual Instruction
Tuning [82.3] LVIS-Instruct4Vには220Kの視覚的アライメントとコンテキスト認識の命令が含まれている。
LLaVA-InstructをLVIS-Instruct4Vに置き換えることで、最も難しいLMMベンチマークでLLaVAよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:59:31 GMT)
Think Before You Speak: Cultivating Communication Skills of Large
Language Models via Inner Monologue [80.5] 大規模言語モデル(LLM)は、流動的で一貫性があり多様な応答を生成する。
LLMには重要な能力がない。
応答生成プロセスには,トピック移行,積極的に質問,概念指導,共感,頻繁な5つのコミュニケーションスキルを付加する。
完全なプロセスは、迅速なエンジニアリングとコンテキスト内学習によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:19:42 GMT)
Dynamically Weighted Factor-Graph for Feature-based Geo-localization [77.3] 特徴に基づくジオローカライゼーションは、航空画像から抽出された特徴と車両のセンサーによって検出された特徴とを関連付けることに依存する。
これにより、ランドマークの種類は両方のソースから観測できなければならない。
車両軌道推定のための動的重み付き因子グラフモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:44:14 GMT)
GPT-4V(ision) as A Social Media Analysis Engine [77.2] 本稿では,GPT-4Vのソーシャルマルチメディア分析能力について考察する。
我々は、感情分析、ヘイトスピーチ検出、フェイクニュース識別、人口推定、政治的イデオロギー検出を含む5つの代表的なタスクを選択する。
GPT-4Vはこれらのタスクにおいて顕著な効果を示し、画像とテキストのペアの理解、文脈と文化の認識、広義のコモンセンス知識などの強みを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:36:50 GMT)
Echoes Beyond Points: Unleashing the Power of Raw Radar Data in
Multi-modality Fusion [74.8] 本稿では,既存のレーダ信号処理パイプラインをスキップするEchoFusionという新しい手法を提案する。
具体的には、まずBird's Eye View (BEV)クエリを生成し、次にレーダーから他のセンサーとフューズに対応するスペクトル特徴を取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:48:03 GMT)
Navigating the Grey Area: How Expressions of Uncertainty and
Overconfidence Affect Language Models [74.1] LMはプロンプトにおける確実性のマーカーに非常に敏感であり、アクーは80%以上変化している。
その結果,高い確実性の表現は低い表現に比べて精度が低下し,事実動詞が性能を損なうのに対して,明らかな表現はパフォーマンスに寄与することがわかった。
これらの関連性は、LMが真に不確実性を反映するのではなく、観察された言語の使用に基づいていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:10:16 GMT)
Are We Falling in a Middle-Intelligence Trap? An Analysis and Mitigation
of the Reversal Curse [73.7] 近年の研究では「逆の呪い」として知られる大規模言語モデル(LLM)の現象が強調されている。
我々は、逆の呪いは特定のモデルの訓練目的の結果であると主張している。
本稿では, 逆の呪いを軽減するために, BICO (BIdirectional Casual Language Modeling Optimization) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:01:12 GMT)
Mirasol3B: A Multimodal Autoregressive model for time-aligned and
contextual modalities [71.9] マルチモーダル学習の主な課題の1つは、異質なモダリティを組み合わせる必要があることである。
ビデオとオーディオはテキストよりもはるかに高いレートで取得され、ほぼ時間内に整列される。
我々の手法は、確立されたマルチモーダルベンチマークの最先端性を達成し、はるかに大きなモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:53:10 GMT)
STEER: Unified Style Transfer with Expert Reinforcement [71.4] STEER: Unified Style Transfer with Expert Reinforcementは、スタイル転送のための限られた並列データという課題を克服するために開発された、統一されたフレームワークである。
STEERは堅牢で、ドメイン外のデータでスタイル転送機能を維持し、様々なスタイルでほぼすべてのベースラインを超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:02:30 GMT)
LM-Polygraph: Uncertainty Estimation for Language Models [71.2] 不確実性推定(UE)手法は、大規模言語モデル(LLM)の安全性、責任性、効果的な利用のための1つの経路である。
テキスト生成タスクにおけるLLMの最先端UEメソッドのバッテリを実装したフレームワークであるLM-PolygraphをPythonで統一したプログラムインタフェースで導入する。
研究者によるUEテクニックの一貫した評価のための拡張可能なベンチマークと、信頼スコア付き標準チャットダイアログを強化するデモWebアプリケーションを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:08:59 GMT)
Linear Partial Monitoring for Sequential Decision-Making: Algorithms,
Regret Bounds and Applications [70.7] 部分的なモニタリングは、シーケンシャルな意思決定のための表現力のあるフレームワークである。
本稿では,部分的モニタリングをシンプルかつ統一的に分析し,そのモデルをさらに文脈的かつカーネル化された設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:52:04 GMT)
AdaCCD: Adaptive Semantic Contrasts Discovery based Cross Lingual
Adaptation for Code Clone Detection [69.8] AdaCCDは、新しい言語におけるクローンコードを検出するための新しい言語間適応手法である。
5つのプログラミング言語からなる多言語コードクローン検出ベンチマークを構築し,AdaCCDの言語間適応性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:20:48 GMT)
NExT-Chat: An LMM for Chat, Detection and Segmentation [69.6] 本稿では,ピクセル2emb法と呼ばれるオブジェクト位置モデリングのための新しいパラダイムを提案する。
このような埋め込みに基づく位置モデリングは、ローカライズタスクにおける既存のプラクティスの利用を可能にする。
NExT-Chatという名前のLMMをトレーニングし、視覚的接地、領域キャプション、接地推論などの複数のタスクを処理できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 03:35:23 GMT)
In Search of the Long-Tail: Systematic Generation of Long-Tail Knowledge
via Logical Rule Guided Search [69.6] 本稿では,長い知識文を体系的に生成するLogic-induced-Knowledge-Search (Link) フレームワークを提案する。
リンクは、品質を保ちながら、ロングテール分布でデータを生成するのに有効である。
その結果,ChatGPTとGPT4の誤認識能力は,頭部分布と比較して長身分布において3%低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:56:59 GMT)
Cross-Attention is Not Enough: Incongruity-Aware Dynamic Hierarchical
Fusion for Multimodal Affect Recognition [69.3] モダリティ間の同調性は、特に認知に影響を及ぼすマルチモーダル融合の課題となる。
本稿では,動的モダリティゲーティング(HCT-DMG)を用いた階層型クロスモーダルトランスを提案する。
HCT-DMG: 1) 従来のマルチモーダルモデルを約0.8Mパラメータで上回り、2) 不整合が認識に影響を及ぼすハードサンプルを認識し、3) 潜在レベルの非整合性をクロスモーダルアテンションで緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 00:09:47 GMT)
Enabling High-Level Machine Reasoning with Cognitive Neuro-Symbolic
Systems [67.0] 本稿では,認知アーキテクチャを外部のニューロシンボリックコンポーネントと統合することにより,AIシステムにおける高レベル推論を実現することを提案する。
本稿では,ACT-Rを中心としたハイブリッドフレームワークについて紹介し,最近の応用における生成モデルの役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:20:17 GMT)
Fast Non-Rigid Radiance Fields from Monocularized Data [66.7] 本稿では,不規則に変形するシーンを360度内向きに合成する新しい手法を提案する。
提案手法のコアとなるのは, 空間情報と時間情報の処理を分離し, 訓練と推論を高速化する効率的な変形モジュール, 2) 高速ハッシュ符号化ニューラルラジオアンスフィールドとしての標準シーンを表す静的モジュールである。
どちらの場合も,本手法は従来の手法よりもはるかに高速で,7分未満で収束し,1K解像度でリアルタイムのフレームレートを実現するとともに,生成した新規なビューに対して高い視覚的精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:31:18 GMT)
Task-Adaptive Tokenization: Enhancing Long-Form Text Generation Efficacy
in Mental Health and Beyond [66.1] 本稿では,下流タスクの特定部分に生成パイプラインを適応させる手法として,タスク適応型トークン化を提案する。
専門用語を構築するための戦略を導入し、語彙統合プロトコルを導入する。
タスク適応型トークン化アプローチでは、最大60%のトークンを使用しながら、生成パフォーマンスが大幅に向上することが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:35:22 GMT)
RoboGen: Towards Unleashing Infinite Data for Automated Robot Learning
via Generative Simulation [64.5] RoboGenはジェネレーティブなロボットエージェントで、ジェネレーティブなシミュレーションを通じて、さまざまなロボットのスキルを自動的に学習する。
我々の研究は、大規模モデルに埋め込まれた広範囲で多目的な知識を抽出し、それらをロボット工学の分野に移す試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:40:10 GMT)
Convolutional Monge Mapping Normalization for learning on sleep data [63.2] 我々は、CMMN(Convolutional Monge Mapping Normalization)と呼ばれる新しい手法を提案する。
CMMNは、そのパワースペクトル密度(PSD)をトレーニングデータに基づいて推定されるワッサーシュタインバリセンタに適応させるために、信号をフィルタリングする。
睡眠脳波データに関する数値実験により、CMMNはニューラルネットワークアーキテクチャから独立して、顕著で一貫したパフォーマンス向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:53:01 GMT)
C-Procgen: Empowering Procgen with Controllable Contexts [62.8] C-Procgenは、Procgenベンチマーク上に拡張された環境スイートである。
16のゲームで200以上のユニークなゲームコンテキストにアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:07:48 GMT)
Optimising Human-AI Collaboration by Learning Convincing Explanations [62.8] 本研究では,人間による意思決定によって安全を保ちながら協調的なシステムを構築する手法を提案する。
Ardentは、説明のための個人の好みに適応することで、効率的で効果的な意思決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:00:16 GMT)
High-probability Convergence Bounds for Nonlinear Stochastic Gradient
Descent Under Heavy-tailed Noise [62.2] 本研究では, 広帯域非線形SGD法における収束境界テクスタイチン高確率について検討する。
リプシッツ連続勾配の強い凸損失関数に対して、ノイズが重く抑えられた場合でも、故障確率に対数依存があることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:07:45 GMT)
Going Beyond Linear Mode Connectivity: The Layerwise Linear Feature
Connectivity [62.1] LLFCの超越についての研究は,特徴学習の視点を取り入れることでLCCの理解を深める。
LLFCの総合的な実証的証拠として,2つの訓練ネットワークがLCCを満たす場合,ほぼすべての層でLLFCを満足することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:25:48 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Approach to Marginalized Importance
Sampling with the Successor Representation [61.7] マージナライズド・プライバシ・サンプリング(MIS)は、ターゲットポリシーのステートアクション占有率とサンプリング分布の密度比を測定する。
我々は,MISと深層強化学習のギャップを,目標方針の後継表現から密度比を計算することによって埋める。
我々は,Atari環境とMuJoCo環境に対するアプローチの実証的性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:19:45 GMT)
Rethinking and Benchmarking Predict-then-Optimize Paradigm for
Combinatorial Optimization Problems [61.4] 多くのWebアプリケーションは、エネルギーコストを考慮したスケジューリング、Web広告の予算配分、ソーシャルネットワークでのグラフマッチングなど、最適化問題の解決に頼っている。
統一システムにおける予測と意思決定の性能について考察する。
我々は、現在のアプローチを包括的に分類し、既存の実験シナリオを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:19:34 GMT)
Context-dependent Instruction Tuning for Dialogue Response Generation [61.2] 最近の言語モデルは、微調整中にタスク入力に命令を組み込むことで、自然言語計算タスクにおいて顕著なパフォーマンスを実現している。
マルチターン対話のためのコンテキストベース命令微調整フレームワークを提案する。
評価中、モデルは以前の文脈に基づいて指示を生成し、応答を自己導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:25:30 GMT)
Optical Quantum Sensing for Agnostic Environments via Deep Learning [59.1] 本稿では,革新的な深層学習に基づく量子センシング手法を提案する。
これにより、光学量子センサーは、非依存環境でハイゼンベルク限界(HL)に達することができる。
我々の発見は、光学量子センシングタスクを加速する新しいレンズを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:46:05 GMT)
Data-Efficient Task Generalization via Probabilistic Model-based Meta
Reinforcement Learning [58.6] PACOH-RLはメタ強化学習(Meta-RL)アルゴリズムである。
既存のMeta-RLメソッドは豊富なメタ学習データを必要とし、ロボット工学などの設定で適用性を制限する。
実験の結果,PACOH-RLはモデルベースRLおよびモデルベースMeta-RLベースラインよりも高い性能を示し,新しい動的条件に適応することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:51:57 GMT)
Price-Aware Deep Learning for Electricity Markets [58.3] 深層学習層として電力市場浄化最適化を組み込むことを提案する。
このレイヤを差別化することで、予測と価格エラーのバランスをとることができる。
風力発電予測と短期電力市場浄化のネクサスにおける価格認識深層学習について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:24:24 GMT)
GazeForensics: DeepFake Detection via Gaze-guided Spatial Inconsistency
Learning [58.3] 本稿では,3次元視線推定モデルから得られた視線表現を利用する,革新的なDeepFake検出手法であるGazeForensicsを紹介する。
実験の結果,提案したGazeForensicsは現在の最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:48:33 GMT)
InstructABSA: Instruction Learning for Aspect Based Sentiment Analysis [58.2] InstructABSAは、Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)サブタスクのための命令学習パラダイムである。
提案手法は,各トレーニングサンプルに対して正,負,中立の例を導入し,ABSAサブタスクのモデル(Tk-インストラクト)を指導し,大幅な性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:56:19 GMT)
Open-Vocabulary Video Anomaly Detection [57.6] 監視の弱いビデオ異常検出(VAD)は、ビデオフレームが正常であるか異常であるかを識別するためにビデオレベルラベルを利用する際、顕著な性能を達成した。
近年の研究は、より現実的な、オープンセットのVADに取り組み、異常や正常なビデオから見えない異常を検出することを目的としている。
本稿ではさらに一歩前進し、未確認および未確認の異常を検知・分類するために訓練済みの大規模モデルを活用することを目的とした、オープン語彙ビデオ異常検出(OVVAD)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:54:17 GMT)
From Chaos to Clarity: Claim Normalization to Empower Fact-Checking [57.0] Claim Normalization(別名 ClaimNorm)は、複雑でノイズの多いソーシャルメディア投稿を、より単純で分かりやすい形式に分解することを目的としている。
本稿では,チェーン・オブ・ソートとクレーム・チェック・バシネス推定を利用した先駆的アプローチであるCACNを提案する。
実験により, CACNは様々な評価尺度において, いくつかの基準値を上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:23:44 GMT)
How are Prompts Different in Terms of Sensitivity? [57.0] 本稿では,関数の感度に基づく包括的即時解析を提案する。
出力に対する入力トークンの関連性に異なるプロンプトがどう影響するかを実証的に示すために、勾配に基づく唾液度スコアを使用する。
本稿では, 感度推定をペナルティ項として組み込んだ感度認識復号法を標準グリーディ復号法で導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:52:01 GMT)
Multi-Head Adapter Routing for Cross-Task Generalization [56.8] ポリトロポンは、事前訓練と少数ショット適応の両方の間、各タスクのアダプタのサブセットを選択するルーティング関数とアダプタのインベントリを学習する。
複数タスクの事前学習において、数ショットの適応よりもルーティングの方が有益であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:09:59 GMT)
Contrastive Learning for Inference in Dialogue [56.2] 推論、特に帰納的プロセスから派生したものは、私たちの会話において重要な要素です。
近年の大規模言語モデルは推論タスクにおいて顕著な進歩を見せている。
しかし、インダクティブ推論における彼らのパフォーマンスは、すべての情報がコンテキストに存在するわけではないが、インダクティブ推論よりもはるかに遅れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:18:58 GMT)
A Comprehensive Evaluation of GPT-4V on Knowledge-Intensive Visual
Question Answering [56.1] マルチモーダル・大型モデル (MLM) は視覚的理解の分野を大幅に進歩させた。
しかし、真の課題は知識集約型視覚質問応答(VQA)タスクの領域にある。
本研究は,新たに導入されたGPT-4Vの詳細な評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:22:32 GMT)
Sketch-based Video Object Segmentation: Benchmark and Analysis [55.8] 本稿では,スケッチベースのビデオオブジェクトセグメンテーション,関連するベンチマーク,強力なベースラインについて紹介する。
私たちのベンチマークには、3つのデータセット、Sketch-DAVIS16、Sketch-DAVIS17、Sketch-YouTube-VOSが含まれています。
実験の結果、スケッチは、フォトマスク、言語、スクリブルなど、他の参照よりも効果的であるが、アノテーション効率が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 11:53:49 GMT)
Exploring the Dialogue Comprehension Ability of Large Language Models [55.5] 大規模言語モデル(LLM)の対話要約性能を評価する。
生成した要約から事実質問を導き、より柔軟な対話理解尺度として利用する。
精度はDIAC-FactQAで8.9%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:32:12 GMT)
A PAC-Bayesian Perspective on the Interpolating Information Criterion [54.5] 補間系の性能に影響を及ぼす要因を特徴付ける一般モデルのクラスに対して,PAC-Bayes境界がいかに得られるかを示す。
オーバーパラメータ化モデルに対するテスト誤差が、モデルとパラメータの初期化スキームの組み合わせによって課される暗黙の正規化の品質に依存するかの定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:48:08 GMT)
Pruning random resistive memory for optimizing analogue AI [54.2] AIモデルは、エネルギー消費と環境持続可能性に前例のない課題を提示する。
有望な解決策の1つは、アナログコンピューティングを再考することである。
ここでは、構造的塑性に着想を得たエッジプルーニングを用いたユニバーサルソリューション、ソフトウェア・ハードウエアの共設計について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:59:01 GMT)
Investigating Multi-Pivot Ensembling with Massively Multilingual Machine
Translation Models [53.8] 複数の言語をピボットする方法を再検討する。
我々は最も確実な予測に偏りのある組合せ戦略であるMaxEnsを提案する。
我々は、FLORESベンチマークで20の低リソース言語方向の異なる戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:15:20 GMT)
SpectralGPT: Spectral Foundation Model [53.7] SpectralGPTという名前のユニバーサルRS基盤モデルは、新しい3D生成事前学習変換器(GPT)を用いてスペクトルRS画像を処理するために構築されている。
既存の基礎モデルと比較して、SpectralGPTは、様々なサイズ、解像度、時系列、領域をプログレッシブトレーニング形式で対応し、広範なRSビッグデータのフル活用を可能にする。
我々の評価では、事前訓練されたスペクトルGPTモデルによる顕著な性能向上が強調され、地球科学分野におけるスペクトルRSビッグデータ応用の進展に有意な可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:09:30 GMT)
SciRepEval: A Multi-Format Benchmark for Scientific Document
Representations [52.0] SciRepEvalは、科学文書表現のトレーニングと評価のための最初の総合的なベンチマークである。
SPECTERやSciNCLのような最先端のモデルが、タスクフォーマットをまたいだ一般化にどのように苦労しているかを示す。
ドキュメント毎に複数の埋め込みを学習する新しいアプローチは、それぞれ異なるフォーマットに合わせて、パフォーマンスを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:25:27 GMT)
VGSG: Vision-Guided Semantic-Group Network for Text-based Person Search [52.0] テキストに基づく人物検索のための視覚誘導セマンティック・グループ・ネットワーク(VGSG)を提案する。
VGSGでは、視覚関連テキストの特徴を抽出するために視覚誘導の注意が用いられる。
関係知識伝達の助けを借りて、VGKTは意味群テキスト特徴と対応する視覚特徴とを整合させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:56:54 GMT)
Automatic Root Cause Analysis via Large Language Models for Cloud
Incidents [51.9] クラウドインシデントの根本原因分析を自動化するために,大規模言語モデルによって強化されたオンコールシステムであるRCACopilotを紹介する。
RCACopilotは、入ってくるインシデントと、そのアラートタイプに基づいて対応するインシデントハンドラとをマッチングし、クリティカルランタイム診断情報を集約し、インシデントの根本原因カテゴリを予測し、説明的な物語を提供する。
Microsoftから1年分のインシデントからなる実世界のデータセットを使用してRCACopilotを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 05:05:31 GMT)
Instance-Dependent Generalization Bounds via Optimal Transport [51.7] 既存の一般化境界は、現代のニューラルネットワークの一般化を促進する重要な要因を説明することができない。
データ空間における学習予測関数の局所リプシッツ正則性に依存するインスタンス依存の一般化境界を導出する。
ニューラルネットワークに対する一般化境界を実験的に解析し、有界値が有意義であることを示し、トレーニング中の一般的な正規化方法の効果を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:37:52 GMT)
On the Discussion of Large Language Models: Symmetry of Agents and
Interplay with Prompts [51.3] 本稿では,プロンプトの相互作用と議論機構の実証結果について報告する。
また、コンピュートとマージに基づくスケーラブルな議論機構も提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:56:48 GMT)
WaterBench: Towards Holistic Evaluation of Watermarks for Large Language
Models [51.1] 本稿ではLLM透かしの最初の総合的なベンチマークであるWaterBenchを紹介する。
私たちは3つの重要な要素を設計します。
textbftaskの選択には、入力と出力の長さを多様化して、9ドルのタスクをカバーする5つのカテゴリの分類を作成します。
テキスト評価基準では,透かし後の指示追従能力の低下を自動的に評価するために GPT4-Judge を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:09:01 GMT)
Goal-Driven Explainable Clustering via Language Descriptions [51.0] 我々は新しいタスク定式化"Goal-Driven Clustering with Explanations"(GoalEx)を提案する。
GoalExは、ゴールと説明の両方を自由形式の言語記述として表現している。
提案手法は,従来の手法よりも精度が高く,目標に関連のある説明を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:27:21 GMT)
Gen-Z: Generative Zero-Shot Text Classification with Contextualized
Label Descriptions [50.9] ゼロショットテキスト分類のための生成的プロンプトフレームワークを提案する。
GEN-Zはラベルの自然言語記述に基づく入力テキストのLM可能性を測定する。
データソースの文脈化によるゼロショット分類は、ゼロショットベースラインと少数ショットベースラインの両方を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:12:57 GMT)
AI-accelerated Discovery of Altermagnetic Materials [50.3] 金属、半導体、絶縁体をカバーする新しい25の磁気材料について報告する。
これらの材料は、対称性解析、グラフニューラルネットワーク事前学習、最適輸送理論、第一原理電子構造計算を統一したAI検索エンジンによって発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:53:04 GMT)
Explanation-aware Soft Ensemble Empowers Large Language Model In-context
Learning [50.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語理解タスクにおいて顕著な能力を示している。
我々は,LLMを用いたテキスト内学習を支援するための説明型ソフトアンサンブルフレームワークであるEASEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 06:13:38 GMT)
IPDreamer: Appearance-Controllable 3D Object Generation with Image
Prompts [49.8] 我々は、画像プロンプトを組み込んだ新しいアプローチであるIDDreamerを導入し、3Dオブジェクト生成のための具体的で包括的な外観情報を提供する。
IPDreamerは,提案したテキストと画像のプロンプトに整合した高品質な3Dオブジェクトを効果的に生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:14:50 GMT)
Minimal Equational Theories for Quantum Circuits [49.2] 量子回路上の真の方程式は、単純な規則から導出できることが示される。
私たちの主な貢献の1つは、方程式理論の最小性を証明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:11:25 GMT)
CSLP-AE: A Contrastive Split-Latent Permutation Autoencoder Framework
for Zero-Shot Electroencephalography Signal Conversion [49.2] 脳波分析の鍵となる目的は、基礎となる神経活動(コンテンツ)を抽出し、個体の変動(スタイル)を考慮することである。
近年の音声変換技術の発展に触発されて,脳波変換を直接最適化するCSLP-AEフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 22:46:43 GMT)
Demonstration of InsightPilot: An LLM-Empowered Automated Data
Exploration System [48.6] 本稿では,データ探索プロセスの簡略化を目的とした自動データ探索システムであるInsightPilotを紹介する。
InsightPilotは、理解、要約、説明などの適切な分析意図を自動的に選択する。
簡単に言うと、IQueryはデータ分析操作の抽象化と自動化であり、データアナリストのアプローチを模倣しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:48:47 GMT)
Diff-GO: Diffusion Goal-Oriented Communications to Achieve Ultra-High
Spectrum Efficiency [46.9] 本研究では,拡散モデルに基づく生成AIを用いた超効率的な通信設計を提案する。
拡散モデルの訓練のための新しい低次元ノイズ空間を提案し,通信オーバーヘッドを大幅に低減する。
実験結果から,提案したノイズ空間と拡散に基づく生成モデルにより,伝送画像信号の超高スペクトル効率と精度の回復が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:52:44 GMT)
Context Consistency between Training and Testing in Simultaneous Machine
Translation [46.4] 同時機械翻訳(SiMT)は、ソース側コンテキストを単調に拡張したリアルタイム部分翻訳を実現することを目的としている。
トレーニングとテストの間のコンテキスト使用に関して、直感的な現象があります。
そこで我々は,文脈整合性学習と呼ばれる効果的な学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:11:32 GMT)
Combinatorial Optimization with Policy Adaptation using Latent Space
Search [46.0] 本稿では,複雑なNPハード問題を解くために,パフォーマンスアルゴリズムを設計するための新しいアプローチを提案する。
我々の検索戦略は11の標準ベンチマークタスクにおける最先端のアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:24:54 GMT)
Activation Addition: Steering Language Models Without Optimization [43.9] 我々は,アクティベーションエンジニアリングについて検討する。モデル動作を予測可能に変更するために,推論時にアクティベーションを変更する。
我々は OpenWebText と ConceptNet 上の GPT-2 上の ActAdd を実証し,Llama-13B と GPT-J-6B への影響を再現する。
提案手法は,出力の高レベルな特性を推論時間で制御し,オフターゲットトピックのパフォーマンスを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:05:13 GMT)
A Step Closer to Comprehensive Answers: Constrained Multi-Stage Question
Decomposition with Large Language Models [43.1] 私たちは"Decompose-and-Query"フレームワーク(D&Q)を紹介します。
このフレームワークはモデルにReActに似た外部知識を考え、活用するよう誘導する。
ChitChatQAデータセットでは、67%のケースでD&QはChatGPTに負けません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:28:03 GMT)
Mitigating crosstalk errors by randomized compiling: Simulation of the
BCS model on a superconducting quantum computer [41.9] CNOT2量子ゲートを起点とするクロストークエラーは、多くの量子コンピューティングプラットフォームにおけるエラーの重要な原因である。
隣接するキュービットの特別処理を含むランダム化コンパイルプロトコルを拡張し,適用する。
隣り合う量子ビットのツイリングは、新しい量子ビットや回路を追加することなく、ノイズ推定プロトコルを劇的に改善することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:05:37 GMT)
Anytime-Competitive Reinforcement Learning with Policy Prior [41.5] A-CMDPは、期待される報酬を最適化し、前回のポリシーに対して各ラウンドのバウンドコストを保証します。
我々はACRL(Anytime-Competitive Reinforcement Learning)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:15:37 GMT)
MILL: Mutual Verification with Large Language Models for Zero-Shot Query
Expansion [41.2] 本稿では,クエリ拡張のための新たなLarge Language Model (LLM) に基づく相互検証フレームワークを提案する。
具体的には、まず、LLMに符号化された文脈知識を効果的に活用できるクエリクエリー文書生成パイプラインを設計する。
次に、生成した文書と検索した文書の相互検証手法を用いて、検索した文書を、生成した文書の外部コンテキスト知識でフィルタリングし、生成した文書を、検索した文書のコーパス固有の知識でフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:09:01 GMT)
Large Language Models for Robotics: A Survey [40.8] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語の処理と生成能力を有しており、ロボットとの効率的な対話と協調を促進する。
本レビューは,ロボット制御,知覚,意思決定,経路計画といった重要な領域に対する,ロボット工学におけるLLMの応用と貢献を要約することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:46:35 GMT)
Ghostbuster: Detecting Text Ghostwritten by Large Language Models [40.6] 本稿では,AI生成テキストを検出する最先端システムであるGhostbusterを紹介する。
提案手法は、文書をより弱い言語モデルに渡すことで機能し、それらの機能の組み合わせに対して構造化された検索を実行する。
Ghostbusterはターゲットモデルからトークンの確率にアクセスする必要がないため、ブラックボックスモデルや未知のモデルバージョンによって生成されたテキストを検出するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:43:11 GMT)
In-context Learning Generalizes, But Not Always Robustly: The Case of
Syntax [40.4] In-context Learning (ICL)は、大規模言語モデル(LLM)を監督する一般的な方法である。
ICLの普及と実用性にもかかわらず、このような方法で教師付きモデルがタスクの基盤構造を表すかどうかはほとんど分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:52:43 GMT)
PadChannel: Improving CNN Performance through Explicit Padding Encoding [40.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)では、パディングは層全体の空間的次元を保存する上で重要な役割を果たす。
従来のパディング技術は、実際の画像内容とパッド領域を明確に区別するものではない。
本研究では,パディングステータスを付加的な入力チャネルとしてエンコードする新しいパディング手法PadChannelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:44:56 GMT)
ADAMM: Anomaly Detection of Attributed Multi-graphs with Metadata: A
Unified Neural Network Approach [39.2] 有向多重グラフを処理する新しいグラフニューラルネットワークモデルADAMMを提案する。
ADAMMは、教師なしの異常検出目的を通じてメタデータとグラフレベルの表現学習を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:19:36 GMT)
An LLM-free Multi-dimensional Benchmark for MLLMs Hallucination
Evaluation [38.9] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は幻覚の課題に遭遇し、有害な結果をもたらす可能性がある。
生成タスクと識別タスクの両方を評価するために, LLMフリーな多次元ベンチマークAMBERを提案する。
AMBERに基づいて低コストで効率的な評価パイプラインを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:25:42 GMT)
What Large Language Models Bring to Text-rich VQA? [38.6] テキストリッチVQA(英: Text-rich VQA)は、画像中のテキスト認識に基づく視覚的質問応答(Visual Question Answering)であり、画像の理解とテキスト認識の両方を必要とする。
上記の懸念に対処するために、外部のOCRモデルを用いて画像中のテキストを認識し、Large Language Models (LLMs) を用いて質問に答える。
このパイプラインは、既存のMLLM(Multimodal Large Language Models)の4つのテキストリッチなVQAデータセットと比較して、優れたパフォーマンスを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:52:29 GMT)
VerityMath: Advancing Mathematical Reasoning by Self-Verification
Through Unit Consistency [37.9] 算術語問題に適用した場合のCode Llama (7B) の出力を解析する。
各量について単位を定義することで体系的なアプローチを提案する。
私たちは、VerityMathを生成するために、UCPでCode Llama (7B)モデルを微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:06:58 GMT)
Using Natural Language Explanations to Improve Robustness of In-context
Learning for Natural Language Inference [37.7] 大規模言語モデル(LLM)は、タスク固有のプロンプトや例によって促進される、コンテキスト内学習(ICL)を通じて様々なタスクに優れる。
ICLを自然言語説明法(NLE)で拡張すると性能が向上する(これをX-ICLと呼ぶ)。
本研究では,X-ICLが7つの逆数および挑戦的な自然言語推論データセットからなるスイート上でのLLMの堅牢性を向上させることができるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:49:13 GMT)
Psychometric Predictive Power of Large Language Models [36.3] 言語モデルからの次の単語確率は、人間の読書行動のシミュレートに成功している。
命令調整型大規模言語モデル (LLM) は, 同等の難易度を持つベースLLMよりも, 人間の読影行動に対する心理測定予測力 (PPP) が劣ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:19:14 GMT)
FedBug: A Bottom-Up Gradual Unfreezing Framework for Federated Learning [36.2] Federated Learning(FL)は、複数のクライアントが共有モデルにコントリビュート可能な、協調的なトレーニングフレームワークを提供する。
ローカルデータセットの異種性のため、更新されたクライアントモデルは、クライアントドリフトの問題として知られる、互いにオーバーフィットし、分岐する可能性がある。
クライアントのドリフトを効果的に軽減する新しいFLフレームワークであるFedBugを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:57:10 GMT)
ActiveDC: Distribution Calibration for Active Finetuning [36.1] 本研究では,アクティブ微調整タスクのためのActiveDCと呼ばれる新しい手法を提案する。
我々は,無ラベルプールにおける暗黙のカテゴリ情報を利用して,選択したサンプルの分布を校正する。
その結果,ActiveDCは画像分類タスクのベースライン性能を一貫して上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:35:18 GMT)
Controlled Text Generation for Black-box Language Models via Score-based
Progressive Editor [36.0] ScoPE (Score-based Progressive Editor) 生成はブラックボックス言語モデルのための制御されたテキスト生成のための新しいアプローチである。
我々はScoPEを用いて、カスケードアプローチによって言語モデルと統合することで、ターゲット領域でのテキスト生成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:03:23 GMT)
Explain-then-Translate: An Analysis on Improving Program Translation
with Self-generated Explanations [35.9] 本研究は,言語モデルを用いたコード間翻訳の中間段階として,自己生成型自然言語説明の利用について検討する。
我々は,MultiPL-Eデータセットから構築した3種類の説明と19のプログラミング言語を用いて,ゼロショットの場合において特に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:28:49 GMT)
A Data-Free Approach to Mitigate Catastrophic Forgetting in Federated
Class Incremental Learning for Vision Tasks [35.0] 本稿では,過去の分布からサンプルを合成する生成モデルを用いて,テキストフィード化クラスインクリメンタル学習のためのフレームワークを提案する。
プライバシを保護するため、生成モデルはクライアントからデータを要求することなく、各タスクの最後にデータフリーなメソッドを使用してサーバ上でトレーニングされる。
我々はまた、フェデレートされた連続学習に適したImageNetデータセットの新たな再グループ化であるSuperImageNetも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 22:21:27 GMT)
Quantum Machine Learning for Remote Sensing: Exploring potential and
challenges [34.7] リモートセンシング分野における量子機械学習(QML)の適用について検討する。
QMLは、宇宙からのデータ分析に有用な洞察を与えることができると信じられている。
本稿では,量子コンピュータのランタイムに悪影響を及ぼす現象であるカーネル値集中の問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:38:44 GMT)
Continual Action Assessment via Task-Consistent Score-Discriminative
Feature Distribution Modeling [34.6] アクション品質アセスメント(AQA)は、アクションがどれだけうまく実行されるかに答えようとするタスクである。
既存のAQAの作業は、トレーニングデータはすべて一度にトレーニングのために可視であると仮定している。
本稿では,AQAタスクを忘れずに逐次学習するための統一モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:37:36 GMT)
Steady-State Analysis and Online Learning for Queues with Hawkes
Arrivals [34.6] 本稿では,Hawkeys到着時と一般サービス配信時における単一サーバキューの長時間動作について検討する。
我々は,データ駆動方式で,ホークスの待ち行列に最適なスタッフリング問題を解くための効率的な数値アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:16:00 GMT)
$L_0$-Sampler: An $L_{0}$ Model Guided Volume Sampling for NeRF [34.5] 我々は数次定数関数を用いてNeRF分布を近似するために$L_0$-Samplerを提案する。
L_0$-Samplerは、余分な計算負担を伴わずに、数行のコードで簡単に実装できる。
コードはhttps://ustc3dv.io/L0-Sampler/で入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 03:05:16 GMT)
Citance-Contextualized Summarization of Scientific Papers [33.9] 抄録は、論文と引用された参照の関係を示すものではない。
本稿では,参照の引用を含む所定の文に条件付き情報的要約を生成できる新しい文脈的要約手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:40:04 GMT)
Testing learning-enabled cyber-physical systems with Large-Language
Models: A Formal Approach [33.5] 機械学習(ML)をサイバー物理システム(CPS)に統合することは大きな利益をもたらす。
既存の検証と検証技術は、しばしばこれらの新しいパラダイムには不十分である。
本稿では, 基礎確率テストからより厳密なアプローチへ移行し, 正式な保証を実現するためのロードマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:56:14 GMT)
Volcano: Mitigating Multimodal Hallucination through Self-Feedback
Guided Revision [32.7] Volcanoはマルチモーダルなセルフフィードバックガイド付きリビジョンモデルである。
マルチモーダル幻覚を効果的に低減し、MMHal-Bench、POPE、GAVIEの最先端を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:26:24 GMT)
AutoAlign: Fully Automatic and Effective Knowledge Graph Alignment
enabled by Large Language Models [32.4] 自動アライメント方式としてAutoAlignを提案する。
述語埋め込みでは、AutoAlignは大きな言語モデルの助けを借りて述語-近似グラフを構築する。
エンティティ埋め込みについては、AutoAlignはまずTransEを用いて各KGのエンティティ埋め込みを独立に計算し、2つのKGのエンティティ埋め込みを同じベクトル空間にシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:56:22 GMT)
Language Model Unalignment: Parametric Red-Teaming to Expose Hidden
Harms and Biases [32.2] Red-teamingは、モデルの安全行動をジェイルブレイクして、クエリの有害性を無視した有用なエージェントとして機能させることを目的としている。
我々は、安全研究、すなわち、Unalignmentを通してのレッドチームについて、新しい視点を提示する。
統一性はモデルパラメータを調整し、モデルの振舞いに深く根付いていないモデルガードレールを壊す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 05:28:47 GMT)
Estimating optical vegetation indices with Sentinel-1 SAR data and
AutoML [32.2] 現在の森林生態系モニタリング用光植生指標(VIs)は,様々な用途で広く利用されている。
光衛星データに基づく継続的な監視は、雲のような大気の影響によって妨げられる。
本研究の目的は、SARデータによる光学データに影響を与える問題を克服し、機械学習を用いて森林の光VIを推定する代替手段として機能することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:23:46 GMT)
Source Code Data Augmentation for Deep Learning: A Survey [32.0] ソースコードに対するデータ拡張に関する包括的調査を行う。
DAの品質を最適化するための一般的な戦略とテクニックを強調します。
今後の研究の課題と可能性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:34:53 GMT)
Exposition on over-squashing problem on GNNs: Current Methods,
Benchmarks and Challenges [32.0] グラフベースのメッセージパッシングニューラルネットワーク(MPNN)は、ノードレベルの学習タスクとグラフレベルの学習タスクの両方で大きな成功を収めている。
オーバースカッシング(OSQ)は、MPNNの学習精度が徐々に低下する最新の問題として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:40:13 GMT)
No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For
Transformer-based Language Models [31.1] 本稿では、動的アーキテクチャ(レイヤの積み重ね、ドロップ)、バッチ選択(選択的バックプロップ、ROH損失)、効率的なレイヤ(Lion, Sophia)の3つのカテゴリを再検討する。
トレーニング,検証,ダウンストリームのゲインが,完全に遅延した学習率のベースラインに比べて消失していることが分かりました。
我々は、全ての計算時間を参照システム時間と呼ぶ参照マシンにマッピングすることで、任意の計算でマシンを実行できる評価プロトコルを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:33:01 GMT)
An Investigation of LLMs' Inefficacy in Understanding Converse Relations [30.9] 本稿では,知識グラフ補完データセットから抽出した17の関係と1240のトリプルを含む,逆関係に着目した新しいベンチマークであるConvReを紹介する。
我々のConvREは2つのタスク、Re2TextとText2Reを備えており、LLMが関連テキストと関連するテキストのマッチングを判定する能力を評価するために、多選択質問応答として定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:24:14 GMT)
Untargeted Black-box Attacks for Social Recommendations [30.8] 社会推薦システムは敵の攻撃に対して非常に脆弱である。
本稿では,マルチエージェント強化学習に基づくマルチアタック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:40:23 GMT)
Look Beneath the Surface: Exploiting Fundamental Symmetry for
Sample-Efficient Offline RL [29.9] オフライン強化学習(RL)は、事前にコンパイルされたデータセットからポリシーを学ぶことによって、現実世界のタスクに魅力的なアプローチを提供する。
しかし、既存のオフラインRLアルゴリズムの性能はデータセットのスケールと状態-アクション空間カバレッジに大きく依存する。
システム力学の基本対称性を活用することで、小さなデータセット下でのオフラインRL性能を大幅に向上できるという新たな知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:12:45 GMT)
On the Interplay between Fairness and Explainability [28.4] 公平さと説明責任が相互にどのように影響するかを理解するための最初の研究を行う。
バイアス軽減のためのいくつかの手法を用いて、事前学習した言語モデルを微調整する。
バイアス緩和アルゴリズムは必ずしもより公平なモデルに繋がらない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:20:43 GMT)
ViLMA: A Zero-Shot Benchmark for Linguistic and Temporal Grounding in
Video-Language Models [28.3] ViLMA(ビデオ言語モデルアセスメント)は,VidLMのきめ細かい機能を評価するタスク非依存のベンチマークである。
ViLMAは、コントロールされた評価スイートを提供し、これらのモデルの真の可能性と、人間レベルの理解と比較してパフォーマンスのギャップを浮き彫りにしている。
静止画像を用いた視覚言語モデルに比べ,現在のVidLMの接地能力は良くないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:13:13 GMT)
Learning Symmetrization for Equivariance with Orbit Distance
Minimization [27.3] 本稿では、任意のニューラルネットワークアーキテクチャをシミュレートし、与えられた群に対して同変させるための枠組みを提案する。
我々は,SO(2)画像分類タスクにおいて,提案手法の競合性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:14:29 GMT)
Sample Dominance Aware Framework via Non-Parametric Estimation for
Spontaneous Brain-Computer Interface [27.1] 非定常特性による不整合脳波信号は、性能を低下させる可能性がある。
本研究では,脳波信号の不整合の指標として,サンプル優位の概念を紹介する。
サンプルの不整合に起因する性能を補償する2段階支配スコア推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 05:08:26 GMT)
Semi-automatic Data Enhancement for Document-Level Relation Extraction
with Distant Supervision from Large Language Models [26.5] ドキュメントレベルの関係抽出(DocRE)は、長いコンテキストから関係を抽出することを目的としている。
本稿では,大規模言語モデル (LLM) と自然言語推論 (NLI) モジュールを統合する手法を提案する。
DocGNREと呼ばれる拡張データセットを導入することで,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:10:44 GMT)
On Measuring Faithfulness of Natural Language Explanations [26.4] 大規模言語モデル(LLM)は、ポストホックまたはチェーン・オブ・ソート(Chain-of-Thought)の説明を通じて、自身の予測を説明することができる。
最近の研究は、ポストホックまたはCoTの説明の忠実さを判断する試験を設計している。
既存の忠実度テストは、モデルの内部動作の観点からの忠実度を実際に測定するものではなく、出力レベルでの自己整合性のみを評価するものである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:53:51 GMT)
On Elastic Language Models [26.3] 本稿では、要求ストリームに応じてトレードオフを弾性的に調整する弾性言語モデル(ElasticLM)を提案する。
具体的には、弾性弾性を計算弾性で実現する弾性構造を課し、弾性弾性下での弾性弾性を学習するための弾性最適化を設計する。
その結果,ElasticLMとElasticDenserとElasticRankerは,静的ベースラインの配列と比較して,正しくかつ競合的に動作可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:55:52 GMT)
Bigger, Better, Faster: Human-level Atari with human-level efficiency [26.1] 我々は,Atari 100Kベンチマークで超人的性能を実現する,BBFと呼ばれる値ベースのRLエージェントを提案する。
我々は、これらの設計選択を広範囲に分析し、将来の作業に対する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:57:19 GMT)
SLiMe: Segment Like Me [26.0] 1つの注釈付きサンプルを用いて任意の粒度で画像を分割するSLiMeを提案する。
各種設計因子について知識豊富な実験を行い,SLiMeが既存の一発・小発のセグメンテーション法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 03:59:36 GMT)
On the Effectiveness of ASR Representations in Real-world Noisy Speech
Emotion Recognition [26.0] 音声の感情認識(NSER)を効果的に行う試みを提案する。
ノイズキャンバス特徴抽出器として自動音声認識(ASR)モデルを採用し,雑音の多い音声の非音声情報を除去する。
実験の結果,提案手法は従来のノイズ低減法に比べてNSER性能が向上し,2)自己教師あり学習手法よりも優れ,3)ASR文字起こしや音声音声の真理書き起こしによるテキストベースアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 05:45:55 GMT)
Analyzing and Predicting Low-Listenership Trends in a Large-Scale Mobile
Health Program: A Preliminary Investigation [25.8] キルカリは、妊婦や新しい母親に時間に敏感なオーディオメッセージを提供する世界最大のモバイル健康プログラムの1つである。
我々は,mHealthプログラムと受益者の相互作用の軌跡を初期解析する。
プログラムの成功を促進するために、潜在的に拡張可能な要素について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:11:09 GMT)
Language Grounded QFormer for Efficient Vision Language Understanding [25.4] BLIP-2モデルで提案したクエリトランスフォーマー(QFormer)アプローチから着想を得た。
より効率的なQFormerベースの視覚言語アライメント法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:30:49 GMT)
Missing Value Imputation for Multi-attribute Sensor Data Streams via
Message Propagation (Extended Version) [25.0] タイムウインドウでデータインスタンスの欠落した値を復元できるMPIN(Message propagation imputation Network)を提案する。
MPINは、既存のデータインプタを幅広いマージンで上回り、継続的なインプタフレームワークは効率的かつ正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:01:04 GMT)
Fuse to Forget: Bias Reduction and Selective Memorization through Model
Fusion [24.6] 言語モデルにおいて,モデル融合が学習したショートカット,社会的バイアス,記憶能力にどのように干渉するかについて検討する。
脱バイアスツールとしてのモデル融合の可能性を示し、言語モデルに関連するプライバシー問題に対処する上での有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:02:56 GMT)
ExpNote: Black-box Large Language Models are Better Task Solvers with
Experience Notebook [24.0] 我々は、ブラックボックスのLCMが慣れないタスクに適応するのに役立つ自動化フレームワークExpNoteを提案する。
我々は,複数のタスクに対するExpNoteの評価を行い,提案手法がブラックボックスLLMの性能を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:31:16 GMT)
Divergent Token Metrics: Measuring degradation to prune away LLM
components -- and optimize quantization [23.1] 本研究では、圧縮された大言語モデルを評価するための新しいアプローチであるDTM(Didergent Token Metrics)を紹介する。
DTMはトークンの発散に重点を置いており、モデル圧縮の微妙さについて深い洞察を得られる。
量子化のためにFDTMは、パラメータの80%以上を特別な管理なしにint8に変換することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:33:35 GMT)
A Corrected Expected Improvement Acquisition Function Under Noisy
Observations [22.6] 期待される改善の順序 (EI) はベイズ最適化において最も広く用いられている政策の一つである。
既存の解に関する不確実性は、多くの解析的EI型法で無視されることが多い。
本稿では,ガウス過程(GP)モデルによって提供される共分散情報を組み込むことで,その閉形式表現を補正するEIの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:05:20 GMT)
Coffee: Boost Your Code LLMs by Fixing Bugs with Feedback [22.0] フィードバックでコードを修正するために特別に設計されたデータセットであるCoffeeを紹介します。
CoffeePotsは、Preference-d Tuning and Selectionを通じて、FEEdbackでCOdeフィクスを行うためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:15:19 GMT)
Fine-Tuning the Retrieval Mechanism for Tabular Deep Learning [21.9] ニューラルネットワークが予測を行いながら他のデータポイントを参照できるようにする,革新的な検索機構について検討する。
実験の結果,検索に基づくトレーニング,特に事前学習したTabPFNモデルを微調整する場合は,既存の手法をはるかに上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:55:52 GMT)
DAGC: Data-Volume-Aware Adaptive Sparsification Gradient Compression for
Distributed Machine Learning in Mobile Computing [21.7] 本研究では,非一様圧縮による分散機械学習の解析を紹介する。
本稿では,大容量データを扱う作業者に保守的圧縮を割り当てるDAGC-Rを提案する。
実験により,DAGC-AとDAGC-Rの両者が,高度に不均衡なデータボリューム分布と制限された通信を扱う場合,良好な性能が得られることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:24:09 GMT)
Summon a Demon and Bind it: A Grounded Theory of LLM Red Teaming in the
Wild [21.6] 大規模言語モデルからの異常な出力を意図的に発生させることは、新しい人間の活動である。
本稿では、このような攻撃を行う方法と理由を詳細に解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:00:40 GMT)
Leveraging Multiple Teachers for Test-Time Adaptation of Language-Guided
Classifiers [21.6] 本稿では,複数の教師からの説明や未ラベルのテスト例を提供する際に,言語指導型分類器を推論中に新しいタスクに適応させるフレームワークTALCを紹介する。
以上の結果から,TALCは従来よりも9.3%(相対的な改善)で競争ベースラインを一貫して上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:28:25 GMT)
ComCLIP: Training-Free Compositional Image and Text Matching [21.2] コントラスト言語-画像事前訓練は画像とテキストのマッチングに優れたゼロショット性能を示した。
我々は新しいtextbftextittraining-free compositional CLIP model (ComCLIP) を提案する。
ComCLIPは、入力された画像を被写体、オブジェクト、アクションのサブイメージに切り離し、CLIPのビジョンエンコーダとテキストエンコーダを構成して、合成テキスト埋め込みとサブイメージ埋め込みに対する進化的なマッチングを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:10:24 GMT)
Gate-Compatible Circuit QED in a Three-Dimensional Cavity Architecture [21.0] 3次元マイクロ波キャビティを用いたゲート可変ハイブリッドデバイスの試作手法を提案する。
InAs-Alナノワイヤジョセフソン接合を用いたハイブリッドデバイスを用いて,この設計を検証する。
ゲート可変キャビティシフトと2トーン量子ビット分光を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:45:09 GMT)
SABAF: Removing Strong Attribute Bias from Neural Networks with
Adversarial Filtering [20.7] ニューラルネットワークにおける属性バイアスを除去する新しい手法を提案する。
提案手法は,強いバイアス設定と適度なバイアス設定の両方において,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:13:55 GMT)
Finding and Editing Multi-Modal Neurons in Pre-Trained Transformer [20.4] 本稿では,トランスを用いたマルチモーダルLLMにおけるマルチモーダルニューロンの同定手法を提案する。
マルチモーダルニューロンの3つの重要な特性を、4つのよく設計された定量的評価指標によって強調する。
特定されたマルチモーダルニューロンに基づく知識編集手法を導入し、特定のトークンを別の指定トークンに修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:03:02 GMT)
ChipNeMo: Domain-Adapted LLMs for Chip Design [20.0] ChipNeMoは、産業用チップ設計のための大規模言語モデル(LLM)の応用を探求することを目的としている。
我々は、カスタムトークン化、ドメイン適応型継続事前学習、教師付き微調整、ドメイン適応検索モデルといったドメイン適応技術を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:07:55 GMT)
Towards Transferring Tactile-based Continuous Force Control Policies
from Simulation to Robot [19.8] グリップフォースコントロールは、物体に作用する力の量を制限することによって、物体を安全に操作することを目的としている。
以前の作品では、手動制御器、モデルベースのアプローチ、あるいはsim-to-realトランスファーを示さなかった。
シミュレーションで訓練されたモデルなしの深層強化学習手法を提案し,さらに微調整を行わずにロボットに移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 11:29:06 GMT)
Human-Aligned Calibration for AI-Assisted Decision Making [19.8] 信頼度値が、意思決定者の予測に対する信頼度に関して自然な整合性を満たすならば、常に最適な意思決定方針が存在することを示す。
意思決定者自身の予測に対する自信に対するマルチキャリブレーションは、アライメントに十分な条件であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:44:17 GMT)
CLiF-VQA: Enhancing Video Quality Assessment by Incorporating High-Level
Semantic Information related to Human Feelings [19.3] 映像品質評価(VQA)は、人間の視覚システム(HVS)による映像品質の知覚過程をシミュレートすることを目的とする。
現在のVQA研究の大部分は、ビデオの空間的および時間的領域における様々な歪みを捉えることに焦点を当てている。
本稿では,人間の感情と映像の空間的特徴の両方を考慮したCLiF-VQAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 05:38:44 GMT)
The Impact of Generative Artificial Intelligence [19.3] 生産的人工知能(AI)は、失業と市場不況に潜在的な影響を懸念している。
本稿では,「自然実験」の新たな事例として,高度に熟練した画像生成AIの予期せぬ,突然の漏洩について述べる。
意外なことに、私たちの結果は、生成的AIが平均価格を下げる一方で、注文数と全体的な収益を大幅に増加させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:31:53 GMT)
NDDepth: Normal-Distance Assisted Monocular Depth Estimation and
Completion [19.0] 単眼深度推定と完了のための新しい物理(幾何学)駆動型ディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,最先端の単分子深度推定および完成競合よりも高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:01:50 GMT)
Parrot-Trained Adversarial Examples: Pushing the Practicality of
Black-Box Audio Attacks against Speaker Recognition Models [18.8] ブラックボックス攻撃では、話者認識モデルからの特定の情報が有効である必要がある。
本研究の目的は、ターゲット話者認識モデルに関する攻撃者の知識を最小化することで、ブラックボックス攻撃の実用性を推し進めることである。
対象モデルに対してAEを生成するために,オウム訓練と呼ばれる新しいメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 22:12:19 GMT)
IASCAR: Incremental Answer Set Counting by Anytime Refinement [18.8] 本稿では,CNFの知識コンパイルを前提として,サポート対象モデルを符号化する手法を提案する。
予備的な実証分析では,有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:53:48 GMT)
It's Not Easy Being Wrong: Evaluating Process of Elimination Reasoning
in Large Language Models [18.7] 思考の連鎖(COT)は、大きな言語モデル(LLM)が正しい答えを推論するのに役立つが、誤った答えを推論する効果は未解明である。
我々はCOTを用いたPoEを提案する。これはLLMが複数の質問に対して誤った選択肢を推論する新しいタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:18:22 GMT)
GBG++: A Fast and Stable Granular Ball Generation Method for
Classification [18.6] グラニュラーボールコンピューティングは効率的で堅牢でスケーラブルな学習方法である。
既存のGBG法の安定性と効率をさらに改善する必要がある。
まず, 高速かつ安定なGBG (GBG++) 手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:09:49 GMT)
Cross-modal Generative Model for Visual-Guided Binaural Stereo
Generation [18.6] 本稿では,モノオーディオからステレオ音声を生成するための,視覚的に誘導された生成的敵対的アプローチを提案する。
音声の空間的知覚を測定する尺度を初めて提案する。
提案手法は,2つのデータセットと5つの評価指標に対して,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:53:14 GMT)
A Step Towards Worldwide Biodiversity Assessment: The BIOSCAN-1M Insect
Dataset [18.2] 本稿では,画像に基づく分類学的評価が可能なコンピュータビジョンモデルの訓練を目的とした,100万画像データセットを提案する。
このデータセットは魅力的な特徴も示しており、その研究はより広範な機械学習コミュニティにとって興味深いものとなるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:10:23 GMT)
Detecting As Labeling: Rethinking LiDAR-camera Fusion in 3D Object
Detection [18.0] LiDARカメラによる3次元物体検出は、アルゴリズム開発において過度に適合する。
DALと呼ばれる新しいパラダイムを提案する。
DALは性能境界を実質的に押し上げ、速度と精度のトレードオフが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:47:09 GMT)
Pretrain like You Inference: Masked Tuning Improves Zero-Shot Composed
Image Retrieval [17.7] 本稿では,事前学習されたモデルと下流CIRタスクとのギャップを低減するために,未ラベルで事前学習したマスク付きチューニング手法を提案する。
このようなシンプルな設計で、きめ細かいテキスト誘導の修正を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:49:57 GMT)
MonoDiffusion: Self-Supervised Monocular Depth Estimation Using
Diffusion Model [17.7] 我々はMonoDiffusionと呼ばれる新しい自己教師型深度推定フレームワークを導入し,それを反復的復調過程として定式化する。
トレーニング段階では深部地下構造は利用できないため,モノ拡散の拡散を補助する擬似地下構造拡散プロセスを開発する。
擬似地動拡散は、事前訓練された教師モデルによって生成された深度マップに徐々にノイズを付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:38:30 GMT)
Game Solving with Online Fine-Tuning [17.6] 本稿では,探索中のオンラインファインチューニングの適用について検討し,ゲーム問題解決のための最適設計計算を学習するための2つの方法を提案する。
実験の結果,オンラインファインチューニングを用いることで,ベースラインに比べて23.54%の時間しか利用できない7x7 Killall-Goの課題が解決できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:09:52 GMT)
Input Convex LSTM: A Convex Approach for Fast Lyapunov-Based Model
Predictive Control [17.5] Lyapunov-based Model Predictive Control (MPC) のための新しい入力凸LSTMを提案する。
ベースラインRNN, LSTM, 入力凸リカレントニューラルネットワークと比較して, 減少率は46.7%, 31.3%, 20.2%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:41:32 GMT)
A Survey of Source Code Search: A 3-Dimensional Perspective [17.5] コード検索は、ソフトウェア開発の生産性と品質を改善することができるため、ソフトウェア工学研究者によって広く関心を集めている。
効率的かつ効率的なコード検索を実現するため,多くの手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 06:42:08 GMT)
RLTF: Reinforcement Learning from Unit Test Feedback [17.4] Reinforcement Learning from Unit Test Feedback(リンク)は、新しいオンラインRLフレームワークである。
提案手法は,訓練中にリアルタイムにデータを生成し,高精度なフィードバック信号を用いて高品質なコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 03:49:27 GMT)
SpikingNeRF: Making Bio-inspired Neural Networks See through the Real
World [17.2] 本稿では,SNNの時間次元と放射光を一致させて放射場を再構成するSpikeNeRFを提案する。
各種データセットを用いた実験により, 平均70.79%のエネルギー消費を削減できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:35:24 GMT)
From Wide to Deep: Dimension Lifting Network for Parameter-efficient
Knowledge Graph Embedding [17.1] 従来の知識グラフ埋め込み法は、知識グラフの複雑な構造を学ぶために高次元表現を必要とする。
最近の進歩は、低次元の実体表現によるパラメータの削減と、縮小次元を補償する手法の開発である。
我々は、エンティティ表現のためのより深い埋め込みネットワーク、すなわち、狭いエンティティ埋め込み層と多層次元リフトネットワーク(LiftNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 05:07:41 GMT)
Deep Ridgelet Transform: Voice with Koopman Operator Proves Universality
of Formal Deep Networks [17.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)内の隠れた層を、データドメイン上のグループアクションで識別する。
グループ動作の線形表現であるクープマン作用素に対して、二重音声変換として形式的なディープネットワークを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:14:05 GMT)
Robust and Scalable Hyperdimensional Computing With Brain-Like Neural
Adaptations [17.1] Internet of Things(IoT)は、エッジベースの機械学習(ML)メソッドを使用して、ローカルに収集されたデータを分析する多くのアプリケーションを容易にした。
脳にインスパイアされた超次元コンピューティング(HDC)がこの問題に対処するために導入された。
既存のHDCは静的エンコーダを使用しており、正確な精度を達成するために非常に高次元と数百のトレーニングイテレーションを必要とする。
本研究では,非所望次元を特定し再生する動的HDC学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:42:33 GMT)
Multilingual Nonce Dependency Treebanks: Understanding how LLMs
represent and process syntactic structure [17.0] SPUD (Semantically Perturbed Universal Dependencies) は、Universal Dependencies (UD) コーパスのためのナンスツリーバンクを作成するためのフレームワークである。
我々は、アラビア語、英語、フランス語、ドイツ語、ロシア語でナンスデータを作成し、SPUDツリーバンクの2つのユースケースを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:36:58 GMT)
Mining Conditional Part Semantics with Occluded Extrapolation for
Human-Object Interaction Detection [16.9] 人間と物体の相互作用の検出は、人間中心のシーン理解の重要な側面である。
既存の手法では、人間の手掛かりを使って難易度を緩和しようとするが、外部のアノテーションや知識に大きく依存する。
この問題を解決するための新しいパートセマンティックネットワーク(PSN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:23:53 GMT)
Learning to Generate Better Than Your LLM [16.7] 強化学習は大規模言語モデルを微調整するための強力なパラダイムとして登場した。
我々は、動的ブラックボックスガイドLLMと対話できるようにRLアルゴリズムを拡張した。
我々はRLアルゴリズムが教師あり学習よりも高い性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:51:42 GMT)
Automated Design of Metaheuristic Algorithms: A Survey [16.6] 本稿ではメタヒューリスティックアルゴリズムの自動設計について概説する。
コンピューターパワーによって、潜在的な設計選択を完全に探求し、自動化された設計は人間レベルの設計に到達し、さらに超える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:39:30 GMT)
Language Model-In-The-Loop: Data Optimal Approach to Learn-To-Recommend
Actions in Text Games [16.3] 大きな言語モデル(LLM)は、言語理解ベンチマークにおいて優れたパフォーマンスを示している。
LLMは、テキストゲームのパフォーマンスを改善するためのアクション候補レコメンデーションに、LDM -- GPT-2 -- の言語的先行性を活用する。
CalMは、注釈付き人間のゲームプレイでGPT-2を適応させ、テキストベースのゲームの学習中にLLMを固定し続ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:12:49 GMT)
Exactly Tight Information-Theoretic Generalization Error Bound for the
Quadratic Gaussian Problem [16.0] 我々は、厳密な情報理論の一般化誤差境界(すなわち、定数さえ一致する)を提供する。
既存の境界はこの設定で順序的に緩い。
その後、分解可能な損失関数に対して洗練された境界が提案され、ベクトル設定に対して厳密な境界が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:40:26 GMT)
Encoding Enhanced Complex CNN for Accurate and Highly Accelerated MRI [16.0] 高アンサンプドリング肺MRI再建のためのエンコードエンハンスメント(EN2)複合体CNNを提案する。
EN2はk空間サンプリングのメカニズムに似た周波数または位相エンコード方向の畳み込みを用いる。
また、複雑なk空間データからリッチ表現を学ぶために複雑な畳み込みを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:01:33 GMT)
Robust semi-supervised segmentation with timestep ensembling diffusion
models [15.8] 本研究は拡散モデルを用いた半教師付き画像分割に焦点を当てる。
より小さな拡散ステップは、より大きなステップよりも下流のタスクに対して堅牢な潜在表現を生成することを実証する。
ドメイン内での競合性能を維持しながら、ドメインシフトした設定におけるパフォーマンスを著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:57:17 GMT)
Dynamic Local Attention with Hierarchical Patching for Irregular
Clinical Time Series [15.8] 本稿では,DLA,動的局所注意機構,およびDLAの出力を処理する階層ミキサーの2つのモジュールからなる新しいモデルアーキテクチャを提案する。
提案手法は,最新のMIMIC IVデータセットを含む3つの実世界のデータセットに対して,最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:54:52 GMT)
PATROL: Privacy-Oriented Pruning for Collaborative Inference Against
Model Inversion Attacks [15.3] 協調推論は、リソース制約されたエッジデバイスが最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)を使用して推論を実行できるようにする、有望なソリューションである。
近年の研究では、モデルインバージョンアタック(MIA)が中間結果から入力データを再構築し、協調推論に深刻なプライバシー上の懸念を呈している。
本稿では、プライバシ指向のプルーニングを開発し、協調推論のプライバシ、効率、実用性をバランスさせる、PATROLと呼ばれる実行可能なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:40:17 GMT)
Speech-based Slot Filling using Large Language Models [15.2] 本稿では,大言語モデル(LLM)の雑音ASR転写によるスロット充填への応用の可能性について検討する。
ノイズASR転写によるスロット充填におけるLCMのロバスト性向上のための設計と微調整手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:54:30 GMT)
Tabdoor: Backdoor Vulnerabilities in Transformer-based Neural Networks
for Tabular Data [15.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)に対する攻撃は、モデルトレーニング中にトリガーを微妙に挿入することで、操作された予測を可能にする。
本研究では,DNNを用いたデータに対するバックドア攻撃の包括的解析を行い,特にトランスフォーマーネットワークに着目した。
その結果, バックドア攻撃戦略の導入により, ほぼ完璧な攻撃成功率(約100%)が得られた。
われわれは,このような脆弱性に対処し,潜在的な対策に関する洞察を提供する緊急性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:39:44 GMT)
EvoFed: Leveraging Evolutionary Strategies for Communication-Efficient
Federated Learning [15.1] Federated Learning(FL)は分散ノード間の協調モデルトレーニングを可能にする分散機械学習パラダイムである。
本稿では,進化戦略(ES)をFLと統合し,これらの課題に対処する新しいアプローチであるEvoFedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:25:06 GMT)
Enhancing NAC-ABE to Support Access Control for mHealth Applications and Beyond [15.0] NDN上の名前ベースのアクセス制御(NAC)は、データ生成時にデータを暗号化して署名することで、きめ細かなデータ機密性とアクセス制御を提供する。
NAC-ABEはNACの拡張であり、属性ベースの暗号化スキームを使用して、スケーラビリティと柔軟性を改善したアクセス制御をサポートする。
既存のNDN-ABEライブラリを拡張し,mHealthなどのアプリケーションでデータ共有における粒度アクセス制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:39:35 GMT)
An Extensive Study on Adversarial Attack against Pre-trained Models of
Code [14.9] Transformer-based pre-trained code (PTMC) は広く利用されており、多くのミッションクリティカルなアプリケーションで最先端のパフォーマンスを実現している。
識別子の置換やコーディングスタイルの変換によって、敵の攻撃に弱い可能性がある。
本研究は,5つの対人攻撃アプローチを3つの観点から体系的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:48:54 GMT)
Towards the Law of Capacity Gap in Distilling Language Models [14.9] 言語モデル (LM) 蒸留は、大きな教師のLMに居住する知識を小さな学生に消し去ることを目的とした、流行の分野である。
この痛みは、主にキャパシティギャップの呪いによって引き起こされるものであり、これは、より大きな教師のLMが常により良い学生のLMにつながるとは限らないことを記述している。
本稿では,学生の規模やアーキテクチャによって,最適なキャパシティギャップがほぼ一致していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 03:36:18 GMT)
COPAL-ID: Indonesian Language Reasoning with Local Culture and Nuances [14.7] インドネシア語における新しい常識推論データセットCOPAL-IDを提案する。
以前のインドネシアのCOPAデータセット(XCOPA-ID)とは異なり、COPAL-IDはインドネシアの地方および文化のニュアンスを取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:19:44 GMT)
Larger Probes Tell a Different Story: Extending Psycholinguistic
Datasets Via In-Context Learning [14.6] 我々は、精神言語学研究に触発された否定と役割逆転のための、より大規模なデータセットを導入する。
GPT3 を用いて既存の NEG-136 と ROLE-88 ベンチマークを劇的に拡張し,それぞれ 18 と 44 の文対から 750 にサイズを拡大した。
拡張データセット上で22のモデルを評価し、オリジナルのより小さなベンチマークと比較すると、モデル性能は20～57%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 03:41:06 GMT)
Story-to-Motion: Synthesizing Infinite and Controllable Character
Animation from Long Text [14.5] ストーリー・トゥ・モーション(Story-to-Motion)と呼ばれる新しいタスクは、文字が長いテキスト記述に基づいて特定の動作を行う必要があるときに発生する。
文字制御とテキスト・トゥ・モーションのこれまでの研究は、関連する側面に対処してきたが、包括的解決はいまだ解明されていない。
本稿では,制御可能で無限に長い動きと,入力テキストに整合した軌跡を生成する新しいシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:22:38 GMT)
Joint Group Invariant Functions on Data-Parameter Domain Induce
Universal Neural Networks [14.5] 本稿では、一般化されたニューラルネットワークとその右逆演算子であるリッジレット変換を誘導する体系的手法を提案する。
リッジレット変換は逆であるため、対象関数を表すためにネットワークのパラメータの配置を記述することができる。
より広い階層のネットワークを包含する統一的な方法でシュルの補題を用いて、普遍性の新たな単純な証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 11:56:32 GMT)
Automatic Identification of Driving Maneuver Patterns using a Robust
Hidden Semi-Markov Models [14.4] 冗長状態の削減とモデル推定の整合性向上を目的として,新しいロバストHDP-HSMM(rHDP-HSMM)法を提案する。
実測データを用いたシミュレーションとケーススタディを併用し, 提案したrHDP-HSMMの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:13:55 GMT)
Registered and Segmented Deformable Object Reconstruction from a Single
View Point Cloud [14.4] シミュレーションや実世界において,変形可能な物体のセグメントを頑健に見つけることを学習するシステムを提案する。
最近の方法は、変形可能なオブジェクト登録を改善するために神経占有機能を利用する。
また,より優れた学習データを生成するための簡単なサンプリングアルゴリズムも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:21:55 GMT)
AGRAMPLIFIER: Defending Federated Learning Against Poisoning Attacks
Through Local Update Amplification [14.0] Byzantine-Robustアグリゲーションルール (AGRs) は、Byzantine参加者がアップロードした不審なローカル更新をフィルタリングするか、あるいは適度に監視するために提案されている。
本稿では,既存のAGRのロバスト性,忠実性,効率性を同時に向上することを目的とした,AGRAMPLIFIERと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
AGRAMPLIFIERの中核となる考え方は、各勾配更新の最も抑圧的な特徴を特定することで、ローカル更新の"道徳性"を増幅することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 00:34:45 GMT)
Bias-inducing geometries: an exactly solvable data model with fairness
implications [13.7] 我々は、正確に解決可能なデータ不均衡の高次元モデルを導入する。
この合成フレームワークで訓練された学習モデルの典型的特性を解析的に解き放つ。
フェアネス評価によく用いられる観測対象の正確な予測値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:00:10 GMT)
Generative Learning of Heterogeneous Tail Dependence [13.6] 我々のモデルは、各次元のすべての対の間の不均一かつ非対称なテール依存を特徴とする。
パラメータを学習するための新しいモーメント学習アルゴリズムを考案する。
その結果、このフレームワークはコプラベースのベンチマークと比較すると、より優れた有限サンプル性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:52:24 GMT)
Domain Transfer in Latent Space (DTLS) Wins on Image Super-Resolution
$-$ a Non-Denoising Model [13.3] 本稿では,ガウス雑音から逃れる単純な手法を提案するが,画像超解像のための拡散モデルの基本構造を採用する。
実験結果から,本手法は最先端の大規模超解像モデルだけでなく,画像超解像に対する現在の拡散モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:50:26 GMT)
Do large language models and humans have similar behaviors in causal
inference with script knowledge? [13.1] スクリプトベースのストーリーでイベントの処理をB$で研究する。
私たちの操作では、Event $A$は、テキストの以前のセクションで記述、無効化、または省略されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:05:15 GMT)
Promise:Prompt-driven 3D Medical Image Segmentation Using Pretrained
Image Foundation Models [13.1] 単点プロンプトのみを用いたプロンプト駆動型3次元医用画像分割モデルProMISeを提案する。
今回,大腸癌と膵腫瘍の2つの領域に分布する2つのパブリックデータセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:28:24 GMT)
Assessing Test-time Variability for Interactive 3D Medical Image
Segmentation with Diverse Point Prompts [13.1] 多様なポイントプロンプトを用いたインタラクティブな医用画像分割のためのテスト時間変動の評価を行った。
私たちのゴールは、テスト時間中に最適なプロンプト選択のための単純で効率的なアプローチを見つけることです。
総合的な結果によって支援されたテスト期間中の迅速な選択のための最適戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:40:24 GMT)
StyleBART: Decorate Pretrained Model with Style Adapters for
Unsupervised Stylistic Headline Generation [13.1] StyleBARTは、スタイリスティックな見出し生成のための教師なしのアプローチである。
提案手法は,事前学習したBARTモデルを,異なるスタイルに責任を持つアダプタでデコレーションする。
StyleBARTは教師なしのスタイリスティックな見出し生成タスクにおいて,新しい最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 06:38:53 GMT)
Towards Bounding Causal Effects under Markov Equivalence [13.1] 一般に、そのような質問は観測データから決定的に答えることが出来ないことがよく確立されている。
このタスクの一般化は、データによって引き起こされる因果効果の非自明な境界を決定することである。
解析的に計算可能な因果効果のバウンダリを導出する体系的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 11:49:55 GMT)
MEGAVERSE: Benchmarking Large Language Models Across Languages,
Modalities, Models and Tasks [13.0] 本研究は,MEGAVERSEベンチマークを作成するための6つの新しいデータセットを含むことで,MEGAスイートを拡張することを目的としている。
ベンチマークは、低リソースのアフリカ言語を含む81言語をカバーする22のデータセットで構成されている。
我々は,MEGAVERSE データセット上で GPT-3.5-Turbo, GPT4, PaLM2, Llama2 などの最先端 LLM の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:45:37 GMT)
Simultaneous Clutter Detection and Semantic Segmentation of Moving
Objects for Automotive Radar Data [13.0] レーダセンサは、自動運転車の環境認識システムにおいて重要な部分である。
レーダーポイント雲の処理における最初のステップの1つは、しばしば乱れの検出である。
もう一つの一般的な目的は、移動道路利用者のセマンティックセグメンテーションである。
我々は,RadarScenesデータセットのセマンティックセマンティックセグメンテーションにおいて,我々の設定が極めて効果的であることを示し,既存のネットワークよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 11:29:38 GMT)
MetaSymNet: A Dynamic Symbolic Regression Network Capable of Evolving
into Arbitrary Formulations [12.8] そこで我々はMetaSymNetを提案する。MetaSymNetは,その構造をリアルタイムで調整し,拡張と収縮の両立を可能にするニューラルネットワークである。
我々は,MetaSymNetの性能を,10以上の公開データセットにわたる4つの最先端のシンボル回帰アルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:27:59 GMT)
HyperMixer: An MLP-based Low Cost Alternative to Transformers [12.8] 本稿では,ハイパーネットを用いたトークン混合を動的に生成する,シンプルな変種HyperMixerを提案する。
Transformersとは対照的に、HyperMixerは処理時間、トレーニングデータ、ハイパーチューニングといった面で、これらの結果を大幅に低コストで達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:39:55 GMT)
PolyIE: A Dataset of Information Extraction from Polymer Material
Scientific Literature [12.7] 高分子材料のためのSciIEデータセットは存在しない。
ポリIEは、フル長のポリマーの学術論文146本から作成されている。
我々は,最先端の実体抽出モデルと関係抽出モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:56:18 GMT)
milliFlow: Scene Flow Estimation on mmWave Radar Point Cloud for Human
Motion Sensing [12.6] 我々は,mmWave 点雲の相補的な動き情報として,シーンフロー推定のための新しい深層学習手法である MilliFlow を提案する。
実験により, 平均3次元終端誤差が4.6cmの手法の優れた性能を示した。
人間の活動認識, パーシング, および身体部分追跡において, 顕著な改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:06:33 GMT)
Assessing Logical Puzzle Solving in Large Language Models: Insights from
a Minesweeper Case Study [12.3] 我々は、Large Language Models (LLM) になじみのないフォーマットで設計された新しいタスク、Minesweeperを導入する。
このタスクは、隣接するオープンセルが提供する数値的な手がかりに基づいて、LLMが鉱山の位置を特定することを課題とする。
我々の実験は、先進的な GPT-4 モデルによる試行を含むもので、LLM は、この課題に必要な基礎的能力を持っているが、Minesweeper を解くために必要な一貫性のある多段階論理的推論プロセスにこれらを統合するのに苦労していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:11:26 GMT)
Approaching the standard quantum limit of a Rydberg-atom microwave
electrometer [12.2] ライドベルクの電気計は、非常に感度が高く、小型で広いチューニング性があるため、かなりの注目を集めている。
先進的なRydberg-atomマイクロ波電気計は、標準量子限界よりも3桁以上小さくなっている。
本研究では,100Hzの繰り返し速度で10.0 nV/cm/Hz1/2の電場感度を達成し,標準量子限界の2.6倍,最小検出磁場の540 pV/cmに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:12:54 GMT)
SAM3D: Segment Anything Model in Volumetric Medical Images [11.8] 本稿では,3次元ボリューム画像解析に適した革新的適応であるSAM3Dを紹介する。
我々のSAM3Dモデルは、ボリュームを個別に2次元スライスに変換することでボリュームデータを分割する現在のSAMベース手法とは異なり、統一的なアプローチで全3次元ボリューム画像を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:13:40 GMT)
Towards Last-layer Retraining for Group Robustness with Fewer
Annotations [11.7] ニューラルネットワークの経験的リスク最小化(ERM)は、急激な相関に過度に依存する傾向がある。
最近のDeep Feature Reweighting技術は、単純な最終層再トレーニングによって最先端のグループロバスト性を実現する。
重み付けデータセットが最低群データのごく一部しか持たない場合でも、最終層再トレーニングは最悪のグループ精度を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:24:16 GMT)
Should ChatGPT be Biased? Challenges and Risks of Bias in Large Language
Models [11.3] 本稿では,ChatGPTのような大規模言語モデルにおけるバイアスに関連する課題とリスクについて考察する。
我々は、トレーニングデータの性質、モデル仕様、アルゴリズム制約、製品設計、ポリシー決定など、バイアスの起源について論じる。
私たちは、言語モデルにおけるバイアスを特定し、定量化し、緩和するための現在のアプローチをレビューし、より公平で透明で責任あるAIシステムを開発するための、多分野の協力的な取り組みの必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:50:22 GMT)
A Critical Re-evaluation of Benchmark Datasets for (Deep) Learning-Based
Matching Algorithms [11.3] 確立された13のデータセットの難易度と適切性を評価するための4つの手法を提案する。
一般的なデータセットの多くは、かなり簡単な分類タスクを処理している。
ベンチマークデータセットを得るための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:49:28 GMT)
Object Scan Context: Object-centric Spatial Descriptor for Place
Recognition within 3D Point Cloud Map [11.2] 主オブジェクトを中心に構築された新しいローカル記述子を提案する。
幾何的手法を用いることで、相対的なポーズを正確に計算できる。
我々は, KITTI Odometry と KITTI360 について広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:00:24 GMT)
ChartCheck: An Evidence-Based Fact-Checking Dataset over Real-World
Chart Images [11.2] ChartCheckは1.7kの現実世界のチャートと10.5kの人文による主張と説明を備えた最初の大規模データセットである。
我々は,最先端モデルのデータセットを評価し,精密な設定で73.9の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:35:29 GMT)
Towards Real-World Applications of Personalized Anesthesia Using Policy
Constraint Q Learning for Propofol Infusion Control [11.1] Policy Constraint Q-Learning(PCQL)は、実際の臨床データセットで麻酔戦略を学習する問題を解決するための、データ駆動型強化学習アルゴリズムである。
PCQLは、実際の臨床麻酔データセットに関する広範な実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:25:29 GMT)
Phonological Level wav2vec2-based Mispronunciation Detection and
Diagnosis Method [11.1] 音声特徴量検出に基づく低レベルの誤認識検出と診断(MDD)手法を提案する。
提案手法は,母国語からの英語学習者から収集したL2音声コーパスに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:41:41 GMT)
Comprehensive Comparison of Deep Learning Models for Lung and COVID-19
Lesion Segmentation in CT scans [11.0] 本稿では,CT(Computerized Tomography)スキャンにおいて,肺の深層学習モデルとCOVID-19病変のセグメンテーションを比較した。
4つのDLアーキテクチャ(Unet, Linknet, FPN, PSPNet)と25のランダムおよび事前訓練エンコーダを組み合わせて200の試験モデルを構築する。
肺の分節, 病変の分節, 病変の分節の3つの実験を, オリジナルの肺マスクを用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:22:19 GMT)
Explainable History Distillation by Marked Temporal Point Process [11.0] 我々は,acrfulltppに基づいて,glscaによって発生した事象の説明を自動的に生成する機械学習システムを構築した。
RetweetとStackOverflowデータセットの実験結果は、acrshortmodelが他のacrshortehdベースラインを大幅に上回っていることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:15:29 GMT)
Faster Algorithms for Structured Linear and Kernel Support Vector
Machines [10.8] 木幅が小さい場合や、低ランクの分解を許容する場合に、2次プログラムを解くための最初のニア線形時間アルゴリズムを設計する。
正方形のデータセット半径が大きくなると、$Omega(n2-o(1))$ timeが要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:50:53 GMT)
DualTalker: A Cross-Modal Dual Learning Approach for Speech-Driven 3D
Facial Animation [10.7] データ利用効率を向上させるために,DualTalkerと呼ばれるクロスモーダルなデュアルラーニングフレームワークを提案する。
このフレームワークは、主要なタスク(オーディオ駆動の顔アニメーション)とその2つのタスク(リップ読み取り)との共同で訓練され、一般的なオーディオ/モーションエンコーダコンポーネントを共有する。
我々の手法は、定性的かつ定量的に現在の最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:39:59 GMT)
FIRST: A Million-Entry Dataset for Text-Driven Fashion Synthesis and
Design [10.6] リッチ構造化テキスト(FIRST)記述を用いた100万枚の高解像度ファッション画像からなる新しいデータセットを提案する。
FISRTでトレーニングされた一般的な生成モデルの実験は、FIRSTの必要性を示している。
私たちはコミュニティに、よりインテリジェントなファッション合成とデザインシステムの開発を依頼します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:50:25 GMT)
Brain-Inspired Spiking Neural Networks for Industrial Fault Diagnosis: A
Survey, Challenges, and Opportunities [10.4] Spiking Neural Network (SNN)は、Brainにインスパイアされたコンピューティングの原理に基づいている。
本稿では,SNNモデルの理論的進歩を体系的にレビューし,SNNとは何かという疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 11:25:34 GMT)
Automated clinical coding using off-the-shelf large language models [10.4] 診断用ICD符号を患者病院入院に割り当てる作業は、典型的には、熟練した人間のコーダーによって行われる。
自動ICD符号化への取り組みは、教師付きディープラーニングモデルによって支配されている。
本研究では,既製の事前学習型大規模言語モデルを活用し,実用的ソリューションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:38:00 GMT)
MNN: Mixed Nearest-Neighbors for Self-Supervised Learning [10.3] 自己監督型学習(MNN)のための近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近近
我々は、MNN(Mixed Nearest-Neighbors for Self-Supervised Learning)と呼ばれる単純な自己教師型学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:21:49 GMT)
The Privacy Pillar -- A Conceptual Framework for Foundation Model-based Systems [10.3] ファンデーションモデルは、大きな課題と素晴らしい機会の両方を示します。
現在、プライバシー評価プロセスが包含すべき技術的問題と非技術的問題の両方の包括的範囲について合意が得られていない。
本稿では、複数の視点から様々な責任あるAIパターンを統合する新しい概念的枠組みを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 00:44:06 GMT)
YODA: You Only Diffuse Areas. An Area-Masked Diffusion Approach For
Image Super-Resolution [10.1] YODA(You Only Diffuse Areas)は、Single-Image Super-Resolution(SISR)における部分拡散法である。
拡散型SISR法 SR3 と SRDiff を拡張して YODA を実証的に検証した。
ヨダのトレーニングに対する安定化効果は、特に小さなバッチサイズによって引き起こされる色のシフトを減少させることで顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:57:21 GMT)
Tighter Bounds on the Expressivity of Transformer Encoders [10.0] 固定精度変圧器エンコーダの上位境界と変圧器エンコーダの下位境界とを同時に有する量子化器を数える一階述語論理の変種を同定する。
これにより、トランスフォーマーエンコーダが認識する言語の正確なキャラクタリゼーションに、これまでよりもずっと近いものになります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:19:02 GMT)
Large Scale Prediction with Decision Trees [9.9] 本稿では,分類・回帰木(CART)とC4.5手法を用いて構築した決定木が,回帰・分類タスクに一貫性があることを示す。
この分析における重要なステップは、不平等の確立であり、不特定モデルの適合性と複雑性のトレードオフを正確に評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:40:10 GMT)
Evaluation of African American Language Bias in Natural Language
Generation [9.8] ホワイト・メインストリーム・イングリッシュ(WME)と比較して,LLMがアフリカ系アメリカ人言語(AAL)をいかに理解しているかを評価する。
提案するコントリビューションには,(1)2つの言語生成タスクにおける6つの事前訓練された大規模言語モデルの評価,(2)WMEにおける人間アノテーションによる複数の文脈からのAALテキストの新たなデータセット,(3)AAL特徴の理解の欠如に関するバイアスと傾向の同定を示唆するモデルパフォーマンスギャップの文書化などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:41:43 GMT)
Simplifying Complex Observation Models in Continuous POMDP Planning with
Probabilistic Guarantees and Practice [9.4] 我々は,簡易観測モデルを計画に用いた場合,どのような意味があるのかという問題に対処する。
我々の主な貢献は、単純化されたモデルの統計的全変動距離に基づく新しい確率的境界である。
計算はオフラインとオンラインに分かれることが可能で、計画中にコストのかかるモデルにアクセスすることなく、正式な保証に到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:55:02 GMT)
Past as a Guide: Leveraging Retrospective Learning for Python Code
Completion [9.3] この研究は、過去の歴史をインタラクティブで反復的なコード修正と統合することで、コーディング能力を改善するためにPass as a Guide(PaG)を提示する。
人間の認知プロセスにインスパイアされた具体的な方法として、LLMは従来のプログラミングとデバッグの経験を利用してPythonのコード補完タスクを強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:40:33 GMT)
Investigating Robustness in Cyber-Physical Systems:
Specification-Centric Analysis in the face of System Deviations [9.3] サイバー物理システム(CPS)の重要属性は堅牢性であり、安全に運用する能力を示している。
本稿では,特定のシステム要件を満たす上でのコントローラの有効性を特徴付ける,仕様に基づく新しいロバスト性を提案する。
本稿では, 微妙な堅牢性違反を識別するための2層シミュレーションに基づく解析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:44:43 GMT)
Effective In-vehicle Intrusion Detection via Multi-view Statistical
Graph Learning on CAN Messages [9.0] 車両内ネットワーク(IVN)は、様々な複雑な外部サイバー攻撃に直面している。
現在の主流侵入検知機構では、粗粒度しか認識できない。
本稿では,多視点統計グラフ学習の効果的な侵入検出法であるStatGraphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 03:49:55 GMT)
Giant optomechanical spring effect in plasmonic nano- and picocavities
probed by surface-enhanced Raman scattering [8.7] 分子振動は可視光に結合するが弱く、相互相互作用が小さいため、非線形光学では無視されることが多い。
プラズモンナノキャビティとピコキャビティが提供する極端閉じ込めは,光学的カップリングを十分に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:23:37 GMT)
Teach me with a Whisper: Enhancing Large Language Models for Analyzing
Spoken Transcripts using Speech Embeddings [8.7] 本稿では,音声データを利用した言語モデルの学習手法を提案する。
これにより、テスト時のオーディオ処理オーバーヘッドを回避しつつ、音声書き起こしを解析するための言語モデルが改善される。
本実験では, 従来の言語モデルに対して, 音声書き起こし解析のタスクにおいて一貫した改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:53:12 GMT)
Fast Quantum Algorithms for Trace Distance Estimation [8.6] 本稿では, 加算誤差$varepsilon$内のトレース距離を, ランク$r$の混合量子状態間で推定する効率的な量子アルゴリズムを提案する。
低ランクトレース距離推定の判定版が$mathsfBQP$-completeであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:47:33 GMT)
Applying Large Language Models for Causal Structure Learning in Non
Small Cell Lung Cancer [8.2] 因果発見は、医療AI研究において重要な役割を担っている。
本稿では,大言語モデルを用いて,因果発見におけるエッジの方向性を決定する問題について検討する。
その結果,LLMは因果グラフのエッジの方向を正確に予測でき,既存の最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:31:14 GMT)
To Tell The Truth: Language of Deception and Language Models [8.0] 我々は,ハイテイク環境における会話が嘘をつくような,新しいテレビ番組データを分析する。
客観的な真理の存在下での偽りの潜在的な検証可能な言語手がかりの顕在化について検討する。
人間の被験者と同じような真理検出性能を持つ検出器群(アルゴリズム)が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 05:40:11 GMT)
Mixed Semi-Supervised Generalized-Linear-Regression with applications to
Deep-Learning and Interpolators [7.7] 本稿では、ラベルのないデータを用いて、半教師付き学習法(SSL)を設計する手法を提案する。
それぞれに$alpha$という混合パラメータが含まれており、ラベルのないデータに与えられる重みを制御する。
我々は,標準教師付きモデルと比較して,大幅な改善を実現するための方法論の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:43:45 GMT)
TTMFN: Two-stream Transformer-based Multimodal Fusion Network for
Survival Prediction [7.6] 生存予測のための2ストリームトランスフォーマーベースマルチモーダルフュージョンネットワーク(TTMFN)という新しいフレームワークを提案する。
TTMFNでは、異なるモード間の複雑な関係をフル活用するために、2ストリームマルチモーダルコアテンショントランスモジュールを提案する。
The Cancer Genome Atlasの4つのデータセットによる実験結果は、TMFNが最高のパフォーマンスまたは競争的な結果を得ることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:31:20 GMT)
Neural General Circulation Models [7.5] 一般的な循環モデル(GCM)は、気象と気候予測の基礎である。
本稿では,大気力学の微分可能解法とML成分を組み合わせた最初のGCMを提案する。
決定論的気象,アンサンブル気象,気候の予測を,機械学習や物理に基づく最良の手法と同等に生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:40:17 GMT)
Automated Classification of Model Errors on ImageNet [7.5] モデル選択がエラー分布にどのように影響するかを研究するための自動エラー分類フレームワークを提案する。
我々は、900以上のモデルのエラー分布を網羅的に評価するために、我々のフレームワークを使用します。
特に、重大エラーの一部は、モデルの性能を過小評価しているにもかかわらず、重要なパフォーマンス指標であることを示すトップ1の精度で大幅に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:41:39 GMT)
The Last Decade in Review: Tracing the Evolution of Safety Assurance
Cases through a Comprehensive Bibliometric Analysis [7.4] 安全保証は、自動車、航空宇宙、原子力など、様々な分野において最重要事項である。
安全保証ケースを使用することで、生成されたシステム機能の正しさを検証することができ、システム障害を防止することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:34:23 GMT)
Quieting the Static: A Study of Static Analysis Alert Suppressions [7.3] 我々は、FinderbugsやSpotbugsを使って、設定やソースコードのアノテーションを警告する1,425のオープンソースプロジェクトについて検討する。
ほとんどの警告は抑制されているが、一部の警告は頻繁に抑圧されている。
発見は、静的解析ツールの使用に関するコミュニケーションと教育の改善の必要性を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:16:25 GMT)
Testing importance sampling on a quantum annealer for strong coupling
SU(3) gauge theory [7.3] 我々は、D波量子アニールが$U(N_c)$ゲージ理論において、いかに重要サンプリングを行うかを実証する。
重要サンプリングにおいて符号問題を引き起こすことに加え、バリオンループはD波焼鈍器で最適化できない複雑なQUBO行列を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:10:13 GMT)
A Golden Age: Conspiracy Theories' Relationship with Misinformation
Outlets, News Media, and the Wider Internet [6.9] 我々は、5つの陰謀論に特化した755の異なる陰謀論ウェブサイトを特定し、公開する。
それぞれのセットが、同じ外部ドメインにハイパーリンクされることがよくあります。
ニュースメディアの役割を調べると、報道機関は陰謀論のウェブサイトに偽情報のハイパーリンクを広めることが知られているだけでなく、真正なニュースサイトよりも頻繁に行われていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:00:00 GMT)
A Large Deviations Perspective on Policy Gradient Algorithms [6.8] 政策勾配法により生成された反復率に対する最初の大きな偏差率関数を導出する。
また、他の政策パラメトリゼーションの幅広いスペクトルに対して指数収束率を導出するための一般的なレシピも開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:44:27 GMT)
On the Robustness of Neural Collapse and the Neural Collapse of
Robustness [6.8] ニューラル・コラプス(Neural Collapse)は、ニューラルネットワークのトレーニングの終盤において、特徴ベクトルと分類重みが非常に単純な幾何学的配置(単純度)に収束する奇妙な現象を指す。
これらの単純さの安定性について検討し、単純な構造は小さな対角攻撃によって消失することを示した。
我々は、ロバストな機械学習モデルと非ロバストな機械学習モデルの斬新な特性を識別し、以前の階層とは異なり、摂動データに対する信頼性の高い単純化を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:18:58 GMT)
Regenerating Arbitrary Video Sequences with Distillation Path-Finding [6.7] 本稿では,開始フレーム上でユーザの好みに応じて新しいシーケンスを生成するインタラクティブなフレームワークを提案する。
これを効果的に実現するために、まず、提案ネットワークであるRCFNetを用いて、与えられたビデオのフレームセットの特徴相関を学習する。
そこで我々は,ソースビデオの動作方向の知識を定式化し,スムーズかつ妥当なシーケンスを推定する新しいパスフィニングアルゴリズム,SDPFを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:05:30 GMT)
Winner Takes It All: Training Performant RL Populations for
Combinatorial Optimization [6.7] 我々は、推論時に同時に展開できる相補的な政策の集団を学習する利点について論じる。
そこで我々は,Poppyが相補的なポリシーを複数生成し,4つのNPハード問題に対して最先端のRL結果を得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:32:29 GMT)
On Dynamic Pricing with Covariates [6.7] UCBとThompsonのサンプリングに基づく価格設定アルゴリズムは、$O(dsqrtTlog T)$ regret upper boundを実現できることを示す。
私たちの後悔に対する上限は、対数的要因までの下位境界と一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:55:32 GMT)
Classification of developmental and brain disorders via graph
convolutional aggregation [6.6] 本稿では,グラフサンプリングにおける集約を利用したアグリゲータ正規化グラフ畳み込みネットワークを提案する。
提案モデルは,画像特徴と非画像特徴の両方をグラフノードとエッジに組み込むことで,識別グラフノード表現を学習する。
我々は、自閉症脳画像データ交換(ABIDE)とアルツハイマー病神経イメージングイニシアチブ(ADNI)という2つの大きなデータセット上の最近のベースライン手法と比較して、我々のモデルをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:36:29 GMT)
Semantic Modelling of Organizational Knowledge as a Basis for Enterprise
Data Governance 4.0 -- Application to a Unified Clinical Data Model [6.3] メタデータ駆動、アジャイル、および(半)自動化されたデータガバナンスを可能にする、シンプルでコスト効率のよいフレームワークを確立します。
企業規模で25年間の臨床研究データを統合するために、このフレームワークをどのように実装し、利用するかを説明します。
私たちは、ガバナンス原則を含むビジネスコンテキストにおけるデータ資産のアバターを記述するナレッジグラフを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:54:57 GMT)
TATA: Stance Detection via Topic-Agnostic and Topic-Aware Embeddings [6.1] 我々は、下流姿勢検出に使用するトピック認識/TAGとトピック認識/TAW埋め込みを訓練する。
いくつかの公開姿勢検出データセットで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 03:22:32 GMT)
Affine Invariance in Continuous-Domain Convolutional Neural Networks [6.0] 本研究では,連続領域畳み込みニューラルネットワークにおけるアフィン不変性について検討する。
アフィン変換における2つの入力信号の類似性を評価するための新しい基準を導入する。
私たちの研究は最終的には、実用的なディープラーニングパイプラインが扱える幾何学的変換の範囲を広げることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:17:57 GMT)
Predicting Continuous Locomotion Modes via Multidimensional Feature
Learning from sEMG [5.9] 本研究では,表面筋電図(SEMG)信号から特徴抽出を統合的に行うために設計された,エンドツーエンドの深層学習モデルであるDeep-STFを提案する。
本モデルでは,9つの移動モードと15の遷移を,100msから500msの範囲で精度よく連続的に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:23:26 GMT)
Semidefinite programming bounds on the size of entanglement-assisted
codeword stabilized quantum codes [5.8] 我々は、CWS群の等方部分群とCWS型量子コードのワード演算子の集合を用いて、最小距離上の上限を導出する。
この特徴付けは、関連する距離列挙子に組み込むことができ、半定値制約を構築することができる。
SDP が LP のバウンダリよりも優れており、LP が有意義な結果を得るのに失敗するケースもいくつかある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:01:58 GMT)
Inter-object Discriminative Graph Modeling for Indoor Scene Recognition [5.7] 本稿では,シーン特徴表現を強化するために,識別対象知識を活用することを提案する。
画素レベルのシーン特徴をノードとして定義する識別グラフネットワーク(DGN)を構築する。
提案した IODP と DGN を用いて, 広く使用されているシーンデータセットの最先端結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:39:49 GMT)
Novel models for fatigue life prediction under wideband random loads
based on machine learning [5.5] 広帯域疲労寿命予測のための3つのモデルが3つの機械学習モデルに基づいて構築されている。
新たに開発された機械学習モデルは、寿命予測精度の点で従来の周波数領域モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:09:45 GMT)
Vision-Language Integration in Multimodal Video Transformers (Partially)
Aligns with the Brain [5.5] 本稿では,脳内のマルチモーダル情報処理の神経科学的証拠を活用することで,事前訓練したマルチモーダルビデオトランスフォーマーモデルを提案する。
視覚が言語処理中にマスキング予測性能を高めることの証拠が得られ、モデル内のクロスモーダル表現が個々のモダリティに有効であることを示す。
本研究では、視覚言語推論を必要とするタスクを用いて微調整を行うことにより、事前訓練された関節表現の脳アライメントを改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:32:37 GMT)
Reversible and irreversible bracket-based dynamics for deep graph neural
networks [5.4] 近年の研究では、物理にインスパイアされたアーキテクチャにより、過剰なスムーシングなしにディープグラフニューラルネットワーク(GNN)のトレーニングが可能になることが示されている。
これらの物理学の役割は明確ではなく、可逆性(例えばハミルトン)と非可逆性(例えば拡散)の両方の現象が成功した例がある。
この研究は、構造保存ブラケットに基づく動的システムに基づく、新しいGNNアーキテクチャのシリーズを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:37:42 GMT)
Data Valuation and Detections in Federated Learning [5.4] フェデレートラーニング(FL)は、生データのプライバシーを維持しながら協調的なモデルトレーニングを可能にする。
このフレームワークの課題は、データの公平かつ効率的な評価であり、FLタスクで高品質なデータを提供するためにクライアントにインセンティブを与えるのに不可欠である。
本稿では,FLタスクにおける事前学習アルゴリズムを使わずに,クライアントのコントリビューションを評価し,関連するデータセットを選択するための新たなプライバシ保護手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:27:39 GMT)
Multidimensional Electrical Networks and their Application to
Exponential Speedups for Graph Problems [5.3] 我々は、Kirchhoffの代替法則とOhmの代替法則を、新しい多次元量子ウォークフレームワークに基づいて定義することにより、多次元電気ネットワークを開発する。
この枠組みは多次元量子ウォークアルゴリズムを用いて得られた電気の流れをサンプリングすることを可能にする。
この接続を確立することで、多次元電気ネットワークは量子ウォークを超えてより多くの応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:39:55 GMT)
Western, Religious or Spiritual: An Evaluation of Moral Justification in
Large Language Models [5.3] 本稿では,道徳的正当化の過程で,Large Language Models (LLM) にどの値や原則が組み込まれているかを明らかにすることを目的とする。
西洋の伝統観(WT)、アブラハムの伝統観(AT)、スピリチュアリスト/神秘観(SMT)の3つの異なる道徳観念カテゴリを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:01:19 GMT)
On The Truthfulness of 'Surprisingly Likely' Responses of Large Language
Models [5.3] LLMの応答に対する類似基準の関連について検討する。
TruthfulQAベンチマークなどのベンチマークと、公開LLM(GPT-2とLLaMA-2)を使用している。
本手法は精度を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:21:25 GMT)
RankSEG: A Consistent Ranking-based Framework for Segmentation [5.2] 我々はベイズ則やDice-/IoU-校正を含むDice/IoUメトリクスに関するセグメンテーションの理論的基礎を確立する。
ベイズのセグメンテーションルールのプラグインルールにインスパイアされた新しい一貫したランキングベースのフレームワークであるRandDice/RankIoUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 06:16:09 GMT)
Fitting tree model with CNN and geodesics to track vesselsand
application to Ultrasound Localization Microscopy data [5.1] 我々は超音波局在顕微鏡(ULM)データに基づく追跡を行うモデルを構築した。
また、合成眼底データについても検討した。
以上の結果から,有意な注釈付きUDMデータの不足は,血管のランドマークの局在に障害があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:25:03 GMT)
Fundamental charge noise in electro-optic photonic integrated circuits [5.0] 突発的に帯電するキャリア密度変動は、最近出現した電子光学フォトニック集積回路において、新しいノイズ過程を引き起こすことを示す。
ポッケルス集積フォトニクスの基本的な限界として、電気的ジョンソン・ニキストノイズを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:06:47 GMT)
An introduction to reinforcement learning for neuroscience [5.0] 強化学習は、時間差学習のための報酬予測エラー信号としてドーパミンに関する初期の研究から、神経科学において豊富な歴史を持っている。
近年の研究は、ドーパミンが深層学習で普及した「分散強化学習」の形式を実装できる可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:10:52 GMT)
FACT: High-Dimensional Random Forests Inference [4.9] ランダム森林学習における個々の特徴の有用性の定量化は、その解釈可能性を大幅に向上させる。
既存の研究では、ランダム森林の特徴的重要度尺度が偏見の問題に悩まされていることが示されている。
本研究では, 自己正規化特徴-残留相関テスト(FACT)の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:08:57 GMT)
AuthentiGPT: Detecting Machine-Generated Text via Black-Box Language
Models Denoising [4.9] 大きな言語モデル(LLM)は、人間の文章を忠実に模倣するテキストを作成し、潜在的に誤用につながる可能性がある。
本稿では,機械生成テキストと人文テキストを区別する効率的な分類器であるAuthentiGPTを提案する。
ドメイン固有のデータセットの0.918 AUROCスコアで、AuthentiGPTは、他の商用アルゴリズムよりも有効であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:36:54 GMT)
Exploration via linearly perturbed loss minimisation [4.9] 本稿では,構造的バンディット問題に対する線形損失摂動(EVILL)による探索を紹介する。
EVILL は線形摂動正規化負の対数様関数のミニミザーを解くことで機能する。
一般化された線形包帯の場合、EVILLは乱れ歴史探索(PHE)に還元され、ランダムな乱れ報酬のトレーニングによって探索が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:54:43 GMT)
Reducing the Need for Backpropagation and Discovering Better Optima With
Explicit Optimizations of Neural Networks [4.8] 本稿では,ニューラルネットワークの最適化のための計算効率のよい代替案を提案する。
我々は、単純なフィードフォワード言語モデルに対する明確な解決策を導出する。
実験では,明示的な解がほぼ最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:38:07 GMT)
Explicit Foundation Model Optimization with Self-Attentive Feed-Forward
Neural Units [4.8] バックプロパゲーションを用いた反復近似法はニューラルネットワークの最適化を可能にするが、大規模に使用すると計算コストがかかる。
本稿では、ニューラルネットワークのスケーリングコストを削減し、低リソースアプリケーションに高効率な最適化を提供する、ニューラルネットワークの最適化のための効率的な代替手段を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:55:07 GMT)
HOH: Markerless Multimodal Human-Object-Human Handover Dataset with
Large Object Count [4.8] HOH(Human-Object-Human)ハンドオーバーデータセットは、136のオブジェクトを持つ大規模なオブジェクトカウントデータセットである。
HOHは自然な人間と人間のハンドオーバの相互作用を表し、マーカー付きデータセットによる課題を克服する。
これまでのHOHは、オブジェクト数、参加者数、役割逆転のペア数、総相互作用数で最大のハンドオーバデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:03:10 GMT)
Predicting the First Response Latency of Maintainers and Contributors in
Pull Requests [4.7] 本稿では,PR後のメンテナの応答遅延を予測するための機械学習手法を提案する。
GitHubでは、大規模で人気のあるオープンソースプロジェクト20のデータセットを使用しています。
AUC-ROCは平均33%,AUC-PRは58%,AUC-ROCは42%,AUC-PRは95%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 22:32:02 GMT)
Transpose Attack: Stealing Datasets with Bidirectional Training [4.7] 敵は正統なモデルの下で保護された学習環境からデータセットを抽出できることを示す。
本稿では,感染モデルを検出するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:14:50 GMT)
Can Authorship Attribution Models Distinguish Speakers in Speech
Transcripts? [4.7] オーサシップ検証は、2つの異なる書き込みサンプルが同じ著者を共有するかどうかを決定する問題である。
本稿では,新たな課題を提起する書き起こし音声の属性について考察する。
会話音声の書き起こしに焦点をあてた話者属性のための新しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:54:17 GMT)
Knowledge Graph Representations to enhance Intensive Care Time-Series
Predictions [4.7] 提案手法は,ICUデータと医療知識を統合し,臨床意思決定モデルを改善する。
グラフ表現とバイタルサインと臨床報告を組み合わせることで、パフォーマンスを向上させる。
我々のモデルには、知識グラフノードが予測にどのように影響するかを理解するための解釈可能性コンポーネントが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:11:55 GMT)
FEMDA: a unified framework for discriminant analysis [4.6] 非ガウスデータセットを扱うための新しいアプローチを提案する。
考慮されているモデルは、任意のスケールパラメータを持つクラスタ毎の任意の対称性(ES)分布である。
新しい決定規則を導出することにより,最大値のパラメータ推定と分類が,最先端手法と比較してシンプルで効率的で堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:59:37 GMT)
Weakly-supervised deepfake localization in diffusion-generated images [4.5] 本稿では,Xception ネットワークをバックボーンアーキテクチャとして用いた弱教師付きローカライズ問題を提案する。
本研究では,(局所スコアに基づく)最良動作検出法は,データセットやジェネレータのミスマッチよりも,より緩やかな監視に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:32:51 GMT)
Feature emergence via margin maximization: case studies in algebraic
tasks [4.4] 訓練されたニューラルネットワークは、一般群における合成を行うために、既約群理論表現に対応する特徴を用いることを示す。
より一般的に、私たちの技術が、ニューラルネットワークが特定の計算戦略を採用する理由のより深い理解を促進するのに役立つことを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:56:33 GMT)
Vehicle-to-grid for car sharing -- A simulation study for 2030 [4.4] カーシェアリングシステムは、車両間グリッド(V2G)技術による補助サービスの提供を通じてグリッド安定性を高める上で重要な役割を果たす。
本研究では、スイスにおける全国規模のサービスのための将来のシナリオを設計し、カーシェアリングにおけるV2Gの可能性を分析する。
本研究は意思決定者に対してガイドラインを提供し,カーシェアリングの領域内での電力取引に関する規制強化の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:08:39 GMT)
Measuring Entrainment in Spontaneous Code-switched Speech [4.3] 1) モノリンガル設定における文字と音声のエントレーニングのパターンは、コードスイッチされた設定に一般化されるか?
これら2つの質問に対する肯定的な回答は、コミュニケーション現象としてのエントレーニングの潜在的「普遍的な」性質と、包括的で対話的な音声技術における潜在的応用に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:41:34 GMT)
IruMozhi: Automatically classifying diglossia in Tamil [4.3] Spoken Tamilは、現代のNLPシステムではサポートされていない。
IruMozhiは、LiteraryとSpken Tamilのパラレルテキストの人間による注釈付きデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:36:35 GMT)
Unsupervised Graph Deep Learning Reveals Emergent Flood Risk Profile of
Urban Areas [4.3] 本研究では,新しい教師なしグラフ深層学習モデル(FloodRisk-Net)に基づく都市洪水リスク評価モデルを提案する。
洪水リスクは各大都市圏統計地域(MSA)の階層構造において空間的に分布しており、中核都市が最も高い洪水リスクを負っている。
複数の都市は、総合的な洪水リスクレベルが高く、空間的不平等が低く、都市開発と洪水リスク低減のバランスをとる選択肢が限られていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:24:26 GMT)
DynaConF: Dynamic Forecasting of Non-Stationary Time-Series [4.3] 非定常条件分布を時間とともにモデル化する新しい手法を提案する。
我々のモデルは、最先端のディープラーニングソリューションよりも定常的でない時系列に適応できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:36:13 GMT)
Unsupervised Musical Object Discovery from Audio [4.2] MusicSlotsはSlotAttentionをオーディオ領域に適応させ、教師なしの音楽分解を実現する。
西洋の声調音楽における対象中心学習を評価するために,スペクトログラムに基づく多目的音楽データセットを提案する。
MusicSlotsは、教師なしノート発見において優れたパフォーマンスを実現し、教師付きノートプロパティ予測タスクにおいて、いくつかの確立されたベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:21:33 GMT)
Generating Personalized Insulin Treatments Strategies with Deep
Conditional Generative Time Series Models [4.2] 本稿では,深層生成時系列モデルと決定理論を組み合わせてパーソナライズされた治療戦略を生成する新しい枠組みを提案する。
入院糖尿病患者に対するパーソナライズされたインスリン治療戦略と血糖予測を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:04:22 GMT)
Machine learning for uncertainty estimation in fusing precipitation
observations from satellites and ground-based gauges [4.2] 予測不確実性定量化に適した6人の学習者を比較した。
光GBM, QRF, GRF, GBM, QRNN, QRNN。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:55:28 GMT)
Fetal-BET: Brain Extraction Tool for Fetal MRI [4.2] 約72,000個の胎児脳MRI画像の注釈付きデータセットを構築した。
このデータセットを用いて、U-Netスタイルアーキテクチャのパワーを利用してディープラーニング手法を開発し、検証した。
本手法では,マルチコントラスト(マルチシーケンス)胎児MRIデータからの豊富な情報を活用し,胎児の脳構造を正確に把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:24:07 GMT)
Simulator-Based Inference with Waldo: Confidence Regions by Leveraging
Prediction Algorithms and Posterior Estimators for Inverse Problems [4.2] WALDOは有限サンプル条件付き信頼領域を構築するための新しい手法である。
提案手法を最近の高エネルギー物理問題に適用し,より深いニューラルネットワークによる予測が予測バイアスによる推定を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:46:24 GMT)
Unleashing Realistic Air Quality Forecasting: Introducing the
Ready-to-Use PurpleAirSF Dataset [4.2] 本稿では,PurpleAirネットワークからの包括的かつ容易にアクセス可能なデータセットであるPurpleAirSFを紹介する。
本稿では、PurpleAirSFの構築に使用されるデータ収集および処理方法の詳細について述べる。
従来の予測モデルと現代の予測モデルの両方を用いて予備実験を行い、将来の大気質予測タスクのベンチマークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:08:31 GMT)
QudCom: Towards Quantum Compilation for Qudit Systems [4.2] 量子量子計算は、ノイズ緩和能力の点で、量子ビットベースのシステムに対してユニークな利点を提供する。
本稿では,quditシステムの記述とコンパイルのための量子ワークフローについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:58:48 GMT)
Learning Arithmetic Formulas in the Presence of Noise: A General
Framework and Applications to Unsupervised Learning [4.1] 教師なし学習問題に対する効率的なアルゴリズム設計のための枠組みを提案する。
我々のフレームワークは,雑音の存在下で演算回路を学習するメタアルゴリズムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:26:25 GMT)
Probabilistic Physics-integrated Neural Differentiable Modeling for
Isothermal Chemical Vapor Infiltration Process [3.9] 化学気相浸透(CVI)は、炭素-炭素および炭化炭素-ケイ素複合化合物の製造に広く用いられている製造技術である。
CVI中の密度化過程は, これらの複合材料の最終性能, 品質, 整合性に重要な影響を及ぼす。
我々は物理積分型ニューラル微分可能(PiNDiff)モデリングフレームワークを用いたデータ駆動予測モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:25:18 GMT)
Multi Sentence Description of Complex Manipulation Action Videos [3.7] ビデオの自動記述のための既存のアプローチは、主に一定レベルの詳細で単一の文を生成することに焦点を当てている。
この問題に対処するために,1つのハイブリッド統計フレームワークと1つのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:27:06 GMT)
CycleGANAS: Differentiable Neural Architecture Search for CycleGAN [3.4] 我々はCycleGANのためのニューラル・アーキテクチャ・サーチ(NAS)フレームワークを開発した。
単純なResNetベースのセルからなるアーキテクチャを設計し,大規模な検索空間を効果的に探索する検索手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:56:56 GMT)
In-context Learning and Gradient Descent Revisited [3.4] In-context Learning (ICL)は、数ショットの学習タスクにおいて印象的な結果を示しているが、その基盤となるメカニズムはまだ完全には理解されていない。
最近の研究は、ICLを降下勾配(GD)に基づく最適化プロセスと考えることができることを示唆している。
本稿では,ICLとGDに基づくファインタニングの比較を再考し,同等のプロセスがどの特性に従わなければならないかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:42:38 GMT)
CeBed: A Benchmark for Deep Data-Driven OFDM Channel Estimation [3.3] いくつかのデータ駆動型OFDMチャネル推定手法を統合するベンチマークを構築するためのイニシアティブを導入する。
この研究は、研究者がデータ駆動チャネル推定アルゴリズムを評価し設計するのに役立つ包括的で統一されたフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:33:43 GMT)
ODTlearn: A Package for Learning Optimal Decision Trees for Prediction
and Prescription [3.3] ODTLearnは、最適な決定木を学ぶためのオープンソースのPythonパッケージである。
高精度な予測と規範的なタスクに最適な決定木を学習する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:56:51 GMT)
Maximum expectation of observables with restricted purity states [3.3] 実用的な量子情報処理(QIP)の評価は、ノイズによって課される限界を理解せずに部分的に行われている。
我々は、ノイズの多い量子状態の準備、検証、観察を行うための推定の必要性を満たす。
ノイズの多いシステムは、ノイズのないシステムよりも常に高い基底状態エネルギーを与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:02:35 GMT)
PROPANE: Prompt design as an inverse problem [3.2] 本稿では,自動プロンプト最適化フレームワーク PROPANE を提案する。
ユーザの介入なしに、意味的に類似したアウトプットを固定されたサンプルセットに誘導するプロンプトを見つけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:08:49 GMT)
Qudit States in Noisy Quantum Channels [3.2] 我々は、キューディット状態の族における多くのノイズの多い量子チャネルを解析する。
ノイズの影響を評価するため, 原点と最終状態の忠実度について検討した。
提案手法は,マルチキュービットハイパーグラフ状態に対する元のアプローチと明確な関係を持つため,有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:09:00 GMT)
Managing Large Enclaves in a Data Center [3.2] 私たちは、TEE対応アプリケーションで大規模なメモリフットプリントをライブ移行するためのエンドツーエンドソリューションであるOpsMigを紹介します。
当社のアプローチでは、開発者がアプリケーションを変更する必要はないが、短時間で独立したコンパイルパスと特別なソフトウェアライブラリのサポートが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 00:08:37 GMT)
Inferring the arrow of time in quantum spatiotemporal correlations [3.2] 量子実験から得られた測定データに付随する時間順序を2回および任意の数量子ビットで示す方法について検討する。
擬似密度行列時空状態を用いて測定データを表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 05:29:45 GMT)
KnowSafe: Combined Knowledge and Data Driven Hazard Mitigation in
Artificial Pancreas Systems [3.1] KnowSafeは、安全を害する悪意のある攻撃や、CPSコントローラを標的とした偶発的な障害による安全性の危険を予測し軽減する。
安全制約のドメイン固有の知識とコンテキスト固有の緩和行動と機械学習(ML)技術を統合する。
KnowSafeは、システム状態の軌跡や潜在的な危険を予測する上で、より高い精度を達成することで、最先端技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:43:34 GMT)
Learning and DiSentangling Patient Static Information from Time-series
Electronic HEalth Record (STEER) [3.1] 医療における機械学習の最近の研究は、患者のプライバシとアルゴリズムの公正性に関する懸念を提起している。
そこで我々は,患者の静的情報を予測するための時系列電子健康記録データの有用性を体系的に検討した。
生の時系列データだけでなく、機械学習モデルから学習した表現も、さまざまな静的情報を予測するためにトレーニングできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:48:53 GMT)
Toward Efficient Transportation Electrification of Heavy-Duty Trucks:
Joint Scheduling of Truck Routing and Charging [3.1] 本稿では,電気トラックの連系計画と充電スケジューリングを提案する。
関連する最適化問題の目的は、輸送、充電、重荷のコストを最小限に抑えることである。
サーロゲートレベルに基づくラグランジアン緩和法 (SLBLR) を用いて, 問題をより複雑なトラックサブプロブレムに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 22:57:17 GMT)
Latent Graph Representations for Critical View of Safety Assessment [3.0] CVS予測の手法として,まず乱れのあるシーングラフを用いて手術画像の表現を行い,その表現をグラフニューラルネットワークを用いて処理する手法を提案する。
我々のグラフ表現は、意味情報を明示的に符号化し、解剖学的推論を改善するとともに、視覚的特徴を識別可能性を維持し、意味的誤りに対する堅牢性を提供する。
本手法は,ボックスアノテーションのトレーニングにおいて,複数のベースラインメソッドよりも優れるだけでなく,セグメンテーションマスクのトレーニング時にも効果的にスケールし,最先端のパフォーマンスを維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 11:29:37 GMT)
A Sub-5mW Evanescent Field Atom Guide with Nanofibers towards Guided
Atom Interferometry with Membrane Waveguides [3.0] エバネッセント場(EF)モードは、有利に小さなモード領域を持つため、原子と光の相互作用が強くなり、原子ガイドの光パワーが低下する。
本研究では, ナノファイバーおよび導波路中のEF原子ガイドについて, 立位エバネッセント波を有するEF光学格子ではなく, 走行するエバネセント波を有する導波路について検討した。
これは、サイズ、重量、パワーを縮小したチップスケールの量子慣性センサーアレイに向けた有望なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 03:44:08 GMT)
Error Analysis of Option Pricing via Deep PDE Solvers: Empirical Study [2.8] 我々は、オプション価格設定の実装のためのDeep PDEソルバの有用性に関する実用的な洞察を提供する。
本研究は,Deep PDEソルバの誤りの原因を3つ同定した。
以上の結果から,Deep BSDE法は性能が優れ,オプション仕様の変動に対して頑健であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:52:44 GMT)
PAC-Bayesian Generalization Bounds for Adversarial Generative Models [2.8] We developed generalization bounds for model based on the Wasserstein distance and the total variation distance。
我々の結果はワッサースタイン GAN とエネルギーベース GAN に自然に適用され、これらの2つの領域に新たなトレーニング目標が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:14:23 GMT)
To Transformers and Beyond: Large Language Models for the Genome [2.8] 本稿では,大言語モデル (LLM) の変換的役割について述べる。
従来の畳み込みニューラルネットワークとリカレントニューラルネットワークの基礎の上に構築され、トランスフォーマーの長所と短所の両方を探求する。
我々は、現在の研究動向に基づいて、トランスフォーマーアーキテクチャを超えてゲノムモデリングの未来を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:13:58 GMT)
Multi-task learning for joint weakly-supervised segmentation and aortic
arch anomaly classification in fetal cardiac MRI [2.8] 3D Black blood T2w MRIによる胎児血管分割の自動化と異常分類のための枠組みを提案する。
右大動脈弓部,右大動脈弓部,大動脈解離の疑いを主訴に来院した。
実験の結果,提案した学習戦略はラベルの伝播と,伝播ラベルのみに特化して訓練されたネットワークを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:54:53 GMT)
ChaTA: Towards an Intelligent Question-Answer Teaching Assistant using
Open-Source LLMs [2.7] 我々は、オープンソースのLarge Language Models(LLM)を活用して、データのプライバシを確保する革新的なソリューションを紹介します。
提案手法は、検索強化生成(RAG)、教師付き微調整(SFT)、人間の嗜好データからの学習などの拡張技術を組み合わせたものである。
この研究は、オンラインQAプラットフォームでコースをカスタマイズ可能なインテリジェントQAアシスタントであるCHATAの開発の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:03:15 GMT)
Measuring CDNs susceptible to Domain Fronting [2.6] ドメインフロンディング(Domain Fronting)は、コンテンツ配信ネットワーク(CDN)を利用してネットワークパケットの最終目的地を偽装するネットワーク通信技術である。
この技術は、検閲を回避したり、ネットワークセキュリティシステムからマルウェア関連の通信を隠すといった、良心的および悪意的な目的に使用できる。
ドメインフロント化の傾向にあるCDNを発見するための体系的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:46:12 GMT)
Tanimoto Random Features for Scalable Molecular Machine Learning [2.5] そこで本研究では,Tanimotoカーネルを大規模データセットにスケールアップするための2種類の新しいランダムな特徴を提案する。
これらのランダムな特徴は実世界のデータセットの谷本係数の近似に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:56:13 GMT)
High-Performance Silicon Photonic Single-Sideband Modulators for Cold
Atom Interferometry [2.5] 光パルス原子干渉計(LPAI)は光パルス原子干渉計(LPAI)の中で最も複雑で困難なシステムである
LPAIレーザーの主な機能は、低温原子の生成と状態選択検出を行うことである。
1560nm付近で動作するデュアル並列マッハ・ツェンダー変調器(DPMZM)を用いた高性能シリコンフォトニックキャリア抑制シングルサイドバンド(CS-SSB)変調器PICを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 03:46:58 GMT)
State-of-the-Art Review and Synthesis: A Requirement-based Roadmap for
Standardized Predictive Maintenance Automation Using Digital Twin
Technologies [2.5] 最近のデジタル技術は予測保守(PMx)を普及させた
しかし、データ駆動手法のサンプル非効率性、物理学に基づく手法の複雑さ、知識に基づく手法の限定的な一般化可能性や拡張性など、多くの制限に直面し続けている。
本稿では,これらの課題に対処するためにDigital Twins(DT)を活用し,大規模なPMxの自動化を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 00:16:25 GMT)
Masked Face Dataset Generation and Masked Face Recognition [2.4] パンデミック後の時代には、フェイスマスクを着用することは、通常の顔認識に大きな課題をもたらしてきた。
モデルを現実世界の状況に適応させるために、より困難なマスク付き顔データセットを作成しました。
50のアイデンティティMFR上での最良のテスト精度は95%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:09:57 GMT)
Causal Discovery under Latent Class Confounding [2.4] 因果発見」は、データから因果構造を学習する問題を記述している。
共起基数が有界基数である場合、因果発見は依然として達成可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:35:34 GMT)
LT-ViT: A Vision Transformer for multi-label Chest X-ray classification [2.3] ヴィジュアルトランスフォーマー(ViT)は医用イメージングタスクに広く採用されており、胸部X線(CXR)の視覚言語訓練に向けた取り組みも行われている。
我々は,画像トークンとラベルを表すランダムな補助トークンを併用した変換器LT-ViTを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:02:46 GMT)
Exploring Values in Museum Artifacts in the SPICE project: a Preliminary
Study [2.3] 本論文は、EU H 2020 SPICEプロジェクトで開発された意味推論ツールの理論的、実装、および予備評価について述べる。
DEGARI 2.0と呼ばれるこのツールは、コモンセンス推論フレームワークTCLに依存しており、ハイドの道徳的価値の理論を定式化した存在論的モデルを利用して、博物館のアイテムと組み合わせた価値観と感情を関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:24:55 GMT)
InCA: Rethinking In-Car Conversational System Assessment Leveraging
Large Language Models [2.3] 本稿では,車内対話型質問応答(ConvQA)システムに特化して設計されたデータセットについて紹介する。
予備的かつ総合的な経験的評価は,提案手法の有効性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:02:06 GMT)
Activity Sparsity Complements Weight Sparsity for Efficient RNN
Inference [2.1] 本研究では、繰り返しニューラルネットワークモデルにおいて、活動空間がパラメータ空間と乗算的に構成可能であることを示す。
私たちはPenn Treebank言語モデリングタスクで60ドル以下の難易度を維持しながら、最大20ドルまで計算の削減を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:18:44 GMT)
MetisFL: An Embarrassingly Parallelized Controller for Scalable &
Efficient Federated Learning Workflows [2.0] フェデレーション・ラーニング(FL)システムは通常、フェデレーション・コントローラと学習者という2つのコア・プロセス・エンティティから構成される。
このニーズに応えるために,フェデレーションコントローラが第一級市民であるMetisFLと呼ばれる新しいFLシステムを設計・開発した。
メティスFLは、大規模なFLの訓練を加速するために、フェデレーションコントローラによって行われた全ての操作を再設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:12:55 GMT)
How to Use Quantum Indistinguishability Obfuscation [1.9] すべてのプログラムに対して「最良のコピー保護」を実現する方法を示す。
プログラムにqsiOを適用すると、即座に最良のコピー保護が得られることを示す。
また、単射一方向関数が存在すると仮定すると、qsiOは句読点プログラムの大規模なファミリーに対する具体的なコピープロテクションであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:07:25 GMT)
Deep Phenotyping of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Patients with
Genetic Factors for Insights into the Complex Disease [1.8] 非アルコール性脂肪肝疾患(Non-Alcoholic fat liver disease、NAFLD)は、肝に脂肪の過剰な蓄積を特徴とする慢性肝疾患である。
本研究の目的は,NAFLD患者の集団的,臨床的,遺伝的特徴に基づくサブグループを同定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:31:12 GMT)
Danish Foundation Models [1.7] デンマーク財団モデルプロジェクトは、デンマーク語のオープンで、文書化された、高品質な基礎モデルを提供し、維持することを目指している。
これは、訓練されたモデルの高いデータ品質と適用性を保証するために、公的および民間機関と広範囲に協力することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:03:52 GMT)
Enhancing Lightweight Neural Networks for Small Object Detection in IoT
Applications [1.7] そこで本研究では,既存の物体検出装置上で使用可能な適応型タイリング手法を提案する。
実験の結果,提案手法はF1スコアを最大225%向上し,平均オブジェクト数誤差を最大76%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:58:34 GMT)
Leveraging Hamilton-Jacobi PDEs with time-dependent Hamiltonians for
continual scientific machine learning [1.7] 科学機械学習(SciML)における2つの大きな課題に対処する。
我々は、SciMLから生じる最適化問題と一般化ホップ公式との新たな理論的関係を確立する。
既存のHJ PDEソルバと最適制御アルゴリズムを再利用して、新しい効率的なトレーニングアプローチを設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 22:55:56 GMT)
Supersampling of Data from Structured-light Scanner with Deep Learning [1.6] 2つのディープラーニングモデルFDSRとDKNは、高解像度のデータを扱うように修正される。
得られた高分解能深度マップは定性的および定量的な測定値を用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:04:41 GMT)
Processing and Segmentation of Human Teeth from 2D Images using Weakly
Supervised Learning [1.6] そこで本研究では,手動アノテーションの必要性を低減するために,歯のセグメンテーションに対する弱教師付きアプローチを提案する。
本手法は,キーポイント検出ネットワークからの出力ヒートマップと中間特徴マップを用いて,セグメント化プロセスの導出を行う。
本手法は, 実際の歯科応用において, 歯のセグメンテーションに費用対効果, 効率のよいソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:25:55 GMT)
Evaluating the Significance of Outdoor Advertising from Driver's
Perspective Using Computer Vision [1.6] 運転者の視点で撮影したビデオにおいて,道路沿いの看板の重要性を評価するパイプラインを提案する。
我々は、視線追跡デバイスを装着して、事前に定義された経路を運転するドライバーが撮影した8つのビデオを含む、新しいBillboardLamacデータセットを収集し、注釈付けした。
YOLOv8検出器と組み合わせて様々な物体追跡手法を評価し,BillboardLamac上で38.5HOTAを達成できる最善のアプローチで広告広告を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:14:53 GMT)
On Self-Supervised Dynamic Incremental Regularised Adaptation [1.6] 本稿では,DIRAと呼ばれる動的ドメイン適応手法について概説する。
DIRAは、最先端のSOTA(State-of-the-art)ドメイン適応結果を達成するために、弾性重み付け(Elastic weight consolidation)と呼ばれる正規化アプローチに加えて、いくつかのサンプルに依存している。
そこで本稿では,ラベル提供の必要性を解消するため,DIRA手法の修正案について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:44:29 GMT)
Learning Control Policies of Hodgkin-Huxley Neuronal Dynamics [1.6] ニューラルネットワークを用いてオフラインで値関数を近似し、フィードバックフォームを介してリアルタイムで制御(刺激)を生成する。
数値実験では, 分布外サンプルに対するアプローチの精度と, 系の緩やかな衝撃や乱れに対する頑健さが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:53:50 GMT)
Hallucination Augmented Recitations for Language Models [1.6] 本稿では, 言語モデルにおける幻覚を利用して, 対実的データセットを作成するためのHARを提案する。
ケーススタディとしてオープンブックQAについて,本論文のデータセットを微調整したモデルでは,テキストのグラウンド化が向上し,オープンブックQAのパフォーマンスが向上し,F1スコアが最大8.0%向上することを示した。
ファクトデータセットは,4倍小さいデータセットと4倍小さいモデルであっても,人為的なファクトデータセットを使用する場合よりも,はるかにパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:58:18 GMT)
Welfare and Fairness in Multi-objective Reinforcement Learning [1.6] エージェントが複数の次元において高い報酬を同時に達成する政策を学習しなければならない公平な多目的強化学習について検討する。
提案手法は,線形スカラー化に基づく手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 02:35:18 GMT)
Enhancing Low-resource Fine-grained Named Entity Recognition by
Leveraging Coarse-grained Datasets [1.6] K$-shotの学習テクニックを適用することもできるが、アノテーションの数が数十を超えると、そのパフォーマンスは飽和する傾向にある。
階層構造を的確に活用するために,F2Cマッピング行列を用いた細粒度NERモデルを提案する。
本手法は,少量の微粒なアノテーションを扱う場合,$K$-shot学習と教師あり学習の両方に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:18:58 GMT)
Data Augmentation for Neural Machine Translation using Generative
Language Model [1.6] 大規模並列コーパスの不足は、Neural Machine Translationの主要なボトルネックとなっている。
データ拡張(Data augmentation)は、新しいデータを集める代わりに合成データを生成することによって、データハングリーモデルの性能を向上させる技術である。
本稿では,ChatGPTなどの大規模言語モデルを活用した,プロンプトベースのデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:17:03 GMT)
TIAGo RL: Simulated Reinforcement Learning Environments with Tactile
Data for Mobile Robots [1.5] 深層強化学習(DRL)は、様々な領域で複雑な振る舞いを学ぶための有望な結果を生んだ。
本稿では,TAAGoサービスロボットのためのオープンソースの強化学習環境について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 11:50:30 GMT)
Simplicial Models for the Epistemic Logic of Faulty Agents [1.5] 我々は、不純な単体モデルの定義における微妙な設計選択が、結果の論理の異なる公理をもたらすことを示した。
プロセスがクラッシュする可能性のある同期システムの分散コンピューティングの例を例に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:34:13 GMT)
Hacking Generative Models with Differentiable Network Bending [1.5] 生成モデルの'ハック'を行う手法を提案し,その出力を元のトレーニング分布から新しい目標に向けて押し出す。
得られた出力画像は、芸術的な目的のために活用できるオリジナルと新しい目的の間の緊張によって与えられる不気味な品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:03:09 GMT)
Clifford operations and homological codes for rotors and oscillators [1.5] 我々は円上の粒子の状態空間である平面ローターのプリミティブを開発する。
我々は、クリフォード演算の下での等価性に基づいて、ホモロジカルローターの誤り訂正符号と様々なローター状態の分類を行う。
これにより、新しい多モードホモロジーボゾン符号がデファス化や職業数の変化から保護される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:01:49 GMT)
A Federated Data Fusion-Based Prognostic Model for Applications with
Multi-Stream Incomplete Signals [1.5] 本稿では、複数のユーザが共同で障害時間予測モデルを構築することができるフェデレーション予測モデルを提案する。
数値解析により,提案モデルの性能は古典的非フェデレーション予測モデルと同一であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:08:34 GMT)
Semantic segmentation of sparse irregular point clouds for leaf/wood
discrimination [1.4] 本稿では,点幾何学のみを利用するPointnet ++アーキテクチャに基づくニューラルネットワークモデルを提案する。
我々のモデルは、UAVポイントクラウドにおける最先端の代替品よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:21:27 GMT)
How to Do Machine Learning with Small Data? -- A Review from an
Industrial Perspective [1.4] 著者らは、"小さなデータ"の一般的な用語とそのエンジニアリングと産業アプリケーションの役割を解釈することに重点を置いている。
小さなデータはビッグデータと比較して様々な特性で定義され、機械学習形式が導入された。
産業アプリケーションにおける小さなデータによる機械学習の5つの重要な課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:39:13 GMT)
Non-approximability of constructive global $\mathcal{L}^2$ minimizers by
gradient descent in Deep Learning [1.4] 過度パラメータ化されたReLU DLネットワークに対して,[Chen-Munoz Ewald 2023] で構成的に得られた$mathcalL2$コストに対する世界最小化の重みとバイアスが,勾配降下流によって一般化されないことを証明した。
我々は[Chen-Munoz Ewald 2023]で導入された手法が勾配降下法と解離していると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:11:25 GMT)
arfpy: A python package for density estimation and generative modeling
with adversarial random forests [1.4] 本稿では,適応ランダムフォレスト(ARF)のピソン実装である$textitarfpy$を紹介する(Watson et al., 2023)。
これは、与えられたデータに似た新しいデータを合成するための軽量な手順である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:28:21 GMT)
Automatic Report Generation for Histopathology images using pre-trained
Vision Transformers [1.3] 既存の事前学習型視覚変換器を用いて4096x4096サイズのパッチをWSI(Whole Slide Image)にエンコードし、それをエンコーダおよびLSTMデコーダとしてレポート生成に使用することを示す。
また、既存の強力な訓練済み階層型視覚変換器の表現を使用でき、ゼロショット分類だけでなく、レポート生成にも有用であることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:49:35 GMT)
Learning Over Contracting and Lipschitz Closed-Loops for
Partially-Observed Nonlinear Systems (Extended Version) [1.2] 本稿では非線形な部分観測力学系に対する学習に基づく制御のためのポリシーパラメータ化を提案する。
結果のYoula-RENパラメータ化は自動的に安定性(収縮)とユーザチューニング可能な堅牢性(Lipschitz)を満足することを示した。
We found that the Youla-REN are also like to existing learning-based and optimal control method, also ensure stability and exhibiting improve robustness to adversarial disturbances。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:44:19 GMT)
Deformable Groupwise Registration Using a Locally Low-Rank Dissimilarity
Metric for Myocardial Strain Estimation from Cardiac Cine MRI Images [1.2] 提案手法は,グループワイド登録に基づく2段階戦略により特徴点を追跡する。
グループワイズ-LLRは,他の手法と比較して,より正確な追跡とひずみ推定を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:06:44 GMT)
Mitigating Backdoors within Deep Neural Networks in Data-limited
Configuration [1.2] バックドアされたディープニューラルネットワークは、テスト時にサンプルにトリガーが注入されたときに悪意を持って振る舞いながら、クリーンなデータに正常な振る舞いを示す。
本稿では, 有毒ニューロンの特性を定式化する。
このバックドア不確実性スコアは、ネットワークニューロンの活性化値、重み、および同一層の他のニューロンとの関係に応じてランク付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:54:27 GMT)
A Benchmark to Understand the Role of Knowledge Graphs on Large Language
Model's Accuracy for Question Answering on Enterprise SQL Databases [1.1] 本研究の目的は,LLMを用いた質問応答システムの精度を企業質問の文脈で評価することである。
また、精度向上における知識グラフの役割についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:54:50 GMT)
On the Consistency of Maximum Likelihood Estimation of Probabilistic
Principal Component Analysis [1.1] PPCAは科学や工学から定量的ファイナンスまで幅広い分野の応用がある。
様々な分野に適用可能であるにもかかわらず、このモデルに対する最大可能性(ML)解の健全性を正当化する理論的な保証はほとんど存在しない。
商位相空間を用いた新しいアプローチを提案し、特に、最大極大解が適切な商ユークリッド空間において一貫したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:24:47 GMT)
Knowledge Tracing Challenge: Optimal Activity Sequencing for Students [1.0] 知識追跡(きゅうがく、英: Knowledge Trace)は、個々の学習者による知識の獲得を評価・追跡する教育において用いられる手法である。
我々は,AAAI2023 Global Knowledge Tracing Challengeの一環として,新たにリリースされたデータセット上に2つの知識追跡アルゴリズムを実装した結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:28:34 GMT)
Toward Optimal Psychological Functioning in AI-driven Software
Engineering Tasks: The SEWELL-CARE Assessment Framework [0.9] SEWELL-CAREは、AI駆動のソフトウェアエンジニアリングタスクを複数の視点から評価するために設計された概念的なフレームワークである。
技術的側面と人的側面の両方を強調することで、私たちのフレームワークは、従来の技術メトリクスを超えて、微妙な評価を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:44:07 GMT)
Adversarial Purification for Data-Driven Power System Event Classifiers
with Diffusion Models [0.9] ファサー計測ユニット(PMU)のグローバル展開は、電力システムのリアルタイム監視を可能にする。
近年の研究では、機械学習に基づく手法が敵の攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,拡散モデルに基づく効果的な対向的浄化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 06:52:56 GMT)
Finite Mixtures of Multivariate Poisson-Log Normal Factor Analyzers for
Clustering Count Data [0.8] 因子分析モデルの混合に基づく8種類の擬似混合モデルについて紹介する。
提案モデルはRNAシークエンシング研究から得られた離散的なデータをクラスタリングする文脈において探索される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:23:15 GMT)
Self-testing of true multipartite entangled states [0.8] 両部純絡み状態は自己テスト可能であるが、多部純絡状態の場合、その答えはそれほど単純ではない。
一般化されたハーディ型非局所論法を用いて、真の多部的純粋絡み合い状態の自己検証スキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:04:03 GMT)
Automated Sperm Assessment Framework and Neural Network Specialized for
Sperm Video Recognition [0.7] 不妊は世界的な健康問題であり、多くのカップルが再生のために医療援助を求めている。
これまで、深層学習を用いた精子評価研究では、精子頭のみからなるデータセットが用いられてきた。
精子評価のためのビデオデータセットを構築した。そのビデオには、精子の頭と首と尾が含まれており、そのラベルにはソフトラベルが付与されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:56:27 GMT)
Quantifying non-stabilizerness via information scrambling [0.7] 量子資源を定量化する方法は、マジックモノトンと安定化エントロピーと呼ばれる関数のクラスを使用することである。
量子ビット系と量子ビット系の両方に対して,これらの試料相関器と異なる非安定化器性対策との関係を数値的に示す。
我々は、局所ハミルトンの時間進化のためのマジックの単調な振る舞いを測定するためのプロトコルを前進し、シミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:24:19 GMT)
Attention-based Multi-task Learning for Base Editor Outcome Prediction [0.7] 本稿では,あるゲノム標的配列に対する編集結果の確率を予測するために,注目に基づく2段階機械学習モデルを提案する。
モデルの予測は、複数のデータセットとベースエディタのバリエーションに関する実際の実験結果と強い相関関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:16:24 GMT)
SynthEnsemble: A Fusion of CNN, Vision Transformer, and Hybrid Models
for Multi-Label Chest X-Ray Classification [0.7] 我々は,異なる疾患に対応する胸部X線パターンの同定に深層学習技術を採用している。
最も優れた個人モデルはCoAtNetで、受信機の動作特性曲線(AUROC)の84.2%の領域を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:07:07 GMT)
Dissipation-induced long-range order in the one-dimensional Bose-Hubbard
model [0.6] 局所的な粒子交換の存在下でのルッティンガー液体とモット絶縁相の安定性について検討した。
以上の結果から, 液相が無限小水浴カップリング時に不安定になるというスケーリング予測が得られた。
我々の結果は、安定な散逸性ルッティンガー液相と互換性があり、これは長距離秩序超流動に遷移する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:04:09 GMT)
Matching aggregate posteriors in the variational autoencoder [0.6] 変分オートエンコーダ(VAE)は、よく研究され、深い、潜伏変数モデル(DLVM)である。
本稿では,VAE に付随する目的関数を改良することにより,VAE の欠点を克服する。
提案手法はEmphaggregate variational autoencoder (AVAE) と命名され,VAEの理論的枠組みに基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:22:37 GMT)
A method for quantifying sectoral optic disc pallor in fundus
photographs and its association with peripapillary RNFL thickness [0.6] 深層学習を用いて眼底写真で視床,眼窩,血管を抽出し,口蓋を計測した。
基礎写真中の複数の領域にまたがって円盤パラーを自動的に定量化するソフトウェアを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:13:59 GMT)
Interaction is all You Need? A Study of Robots Ability to Understand and
Execute [0.5] 我々は,コヒーレントダイアログにおける複雑な命令を理解し,実行することができるロボットを装備する。
私たちは、最高の構成が、成功率スコア8.85でベースラインを上回っているのを観察します。
我々は、EDHタスクを拡張し、個々のアクションではなく、ゲームプランに関する予測を行うことで、新しいタスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:39:06 GMT)
Efficient MPS representations and quantum circuits from the Fourier
modes of classical image data [0.4] 高速に減衰するフーリエスペクトルを持つ古典的データは、シュミットランクの小さい状態によってよく近似できることを示す。
これらの近似状態は、隣り合う2量子ビットゲートの線形数を持つ量子コンピュータ上で準備することができる。
また、異なる変分回路のアンゼを考慮し、1次元のシーケンシャル回路がより強力なアンゼと同じ圧縮品質を達成できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:00:33 GMT)
Point-PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for 3D Pre-trained Models [0.4] 我々は、最小限の学習可能なパラメータを持つポイントクラウド事前学習モデルに適用するための新しいフレームワークであるPoint-PEFTを紹介する。
具体的には、事前訓練された3Dモデルに対して、パラメータの大部分を凍結し、新たに追加されたPEFTモジュールを下流タスクでチューニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:46:39 GMT)
Provably Efficient Learning of Phases of Matter via Dissipative
Evolutions [0.4] 機械学習アルゴリズムを用いて,全ての状態に対する局所的な期待値の学習が可能であることを示す。
また、リンドブラディアンの位相定義を超えた状態の族を学習できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:50:18 GMT)
The Disagreement Problem in Faithfulness Metrics [0.4] 本稿では,局所的な説明の忠実度を測定することを目的としたメトリクスの比較に焦点をあてる。
これは、現在のメトリクスが一致せず、ユーザに最も忠実な説明を選択する方法がわからないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:26:24 GMT)
A probabilistic forecast methodology for volatile electricity prices in
the Australian National Electricity Market [0.4] オーストラリア国定電力市場(Australian National Electricity Market)の南オーストラリア地域は、現代の電力市場において最も高い価格変動率を示している。
本稿では,これらの極端条件下での確率予測へのアプローチについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:33:33 GMT)
Towards a Transportable Causal Network Model Based on Observational
Healthcare Data [0.4] 本稿では,選択図,不足グラフ,因果発見,事前知識を1つのグラフィカルモデルに組み合わせた新しい手法を提案する。
このモデルは、患者の2つの異なるコホートからなるデータから学習する。
結果として得られた因果ネットワークモデルは、リスク評価、正確性、説明可能性の観点から専門家臨床医によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:23:31 GMT)
Few Shot Learning for the Classification of Confocal Laser
Endomicroscopy Images of Head and Neck Tumors [0.3] CLE画像の解剖学的領域への一般化に向けた4つの一般的な数個のショット学習手法の評価を行った。
5例の鼻腔腫瘍 (SNT) 像と, 11例の声帯腫瘍 (VF) 像について, クロスバリデーション法を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:17:00 GMT)
Robustness measures for quantifying nonlocality [0.3] ホワイトノイズのロバスト性は局所演算と共有ランダム性の下で単調性を満たすことができないことを示す。
この研究は、非局所性の資源理論に寄与し、すべての資源理論に有効な不等式の概念を用いることで、モノトンの比較に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:59:31 GMT)
Designing Theory of Computing Backwards [0.3] CSプログラムにおけるコンピュータ理論(ToC)コースは、しばしばプログラムの終わり近くに置かれる。
コンピュータが何をしているのかについて、学生にとって直感的であるもの - コースの終わりに教えられるチューリングマシン - は、初期のモデルのモチベーションを必要とする。
このポスターには、素材を効果的に後ろ向きに教えるToCコースの設計の経験が含まれています。」
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:32:41 GMT)
Creation of a CS1 Course with Modern C++ Principles [0.3] このポスターには、C++プログラミング言語を使用したCS1コースの設計の経験が含まれている。
私たちの目標は、C++プログラマの間でよく見られる悪い習慣を避けることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:43:38 GMT)
Temporal Uncertainty Localization to Enable Human-in-the-loop Analysis
of Dynamic Contrast-enhanced Cardiac MRI Datasets [0.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、DCE-CMRIデータセットを分析することを約束している。
本稿では,DNNに基づくDCE-CMRIデータセットの分割のためのDQCツールとして,新しい時空間不確実性尺度を提案する。
その結果,提案するdQCフレームワークは,品質の悪いセグメンテーションを正確に識別できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:56:23 GMT)
Can LLMs Patch Security Issues? [0.3] LLM(Large Language Models)は、コード生成に優れた習熟度を示している。
LLMはセキュリティ上の脆弱性や欠陥を含むコードを生成する。
そこで本稿では,Bandit からのフィードバックを受信するための LLM の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:54:37 GMT)
STEM Rebalance: A Novel Approach for Tackling Imbalanced Datasets using
SMOTE, Edited Nearest Neighbour, and Mixup [0.2] 医用画像における非バランスなデータセットは、スクイードクラスの割合と異常な症例の不足によって特徴づけられる。
本稿では,Mixup Augmentation を用いて新たなデータポイントを汎用的なビジナル分布として生成する可能性について検討する。
不均衡なデータセットが一般的である乳癌の問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:45:28 GMT)
Holographic Entanglement Distillation from the Surface State
Correspondence [0.1] 我々は, 絡み合う竜高柳面に居住する幾何学的部分因子の相関について検討した。
SWAPゲートプロトコルを用いて,これらのサブシステムに絡み合った蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:00:02 GMT)
A Rubik's Cube inspired approach to Clifford synthesis [0.1] 任意のクリフォード要素をクリフォードゲートの列に分解する問題はクリフォード合成として知られている。
我々は,識別から距離への近似を学習し,クリフォード合成のための機械学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:46:19 GMT)
Explaining black boxes with a SMILE: Statistical Model-agnostic
Interpretability with Local Explanations [0.1] 機械学習(ML)の広く受け入れられる大きな障壁の1つは、信頼性である。
ほとんどのMLモデルはブラックボックスとして機能し、内部の動作は不透明で神秘的であり、それらの結論がどのように達成されたかを理解することなく、それらの結論を信頼することは困難である。
SMILEは, 統計的距離測定を応用して, 説明可能性を向上させる手法として, 従来の手法に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:28:00 GMT)
Unbiased Neural Networks for Parameter Estimation in Quantitative MRI [0.1] 我々は,最小バイアスとCram'er-Rao境界に近いばらつきを有するニューラルネットワーク(NN)に基づく定量的MRIパラメータ推定器を開発した。
シミュレーションにおいて,提案手法はパラメータ空間全体の推定バイアスを低減し,クラムラーラオ境界に近い分散を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:41:48 GMT)
Quality-Aware Prototype Memory for Face Representation Learning [0.1] プロトタイプメモリは、顔表現学習のための強力なモデルである。
任意のサイズのデータセットを使用して、顔認識モデルのトレーニングを可能にする。
本稿では,品質に配慮したプロトタイプ生成によるプロトタイプメモリの改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:36:54 GMT)
Learning nonparametric ordinary differential equations from noisy data [0.1] 雑音データから通常の微分方程式(ODE)ドットx = f(t,x)の非パラメトリックシステムを学ぶことは、新しい機械学習トピックである。
再生ケルネルヒルベルト空間(RKHS)の理論を用いて、ODEの解が存在し、一意である f の候補を定義する。
本稿では,Representer定理とオイラー近似を反復的に用いて数値解を与えるペナルティ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:52:03 GMT)
Reinforcement Learning for Solving Stochastic Vehicle Routing Problem [0.1] 本研究では、車両ルーティング問題(SVRP)解決における強化学習(RL)と機械学習(ML)技術の利用のギャップを解消する。
本稿では,SVRPのキーソースを包括的に扱う新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
提案モデルでは,広く採用されている最先端のメユーリスティックよりも優れた性能を示し,旅行コストの3.43%削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:46:22 GMT)
Microwave-to-Optical Quantum Transduction Utilizing the Topological
Faraday Effect of Topological Insulator Heterostructures [0.1] 三次元トポロジカル絶縁膜は試料厚さに依存しないトポロジカルファラデー効果を示す。
これにより、ファラデー回転角が大きくなり、薄膜限界における光磁気相互作用が強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:35:33 GMT)
PICS in Pics: Physics Informed Contour Selection for Rapid Image
Segmentation [0.1] ラベル付きデータに頼らずに高速な画像分割のための物理インフォームド・コンター選択(PICS)を導入する。
PICSは物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)とスネークと呼ばれる活発な輪郭モデルからインスピレーションを得ている。
ベース関数としてディープニューラルネットワークの代わりに立方体スプラインを使用するため、高速で計算的に軽量である。
従来のエッジベースの損失関数ではなく、地域ベースの損失関数を最小化する最初のヘビ変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:03:19 GMT)
mlscorecheck: Testing the consistency of reported performance scores and
experiments in machine learning [0.0] 我々は、報告された性能スコアと機械学習問題における様々な実験装置との矛盾を識別できる数値的手法を開発した。
これらの一貫性テストは、オープンソースのパッケージmlscorecheckに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:31:48 GMT)
calamanCy: A Tagalog Natural Language Processing Toolkit [0.0] calamanCyは、Tagalog用の自然言語処理(NLP)パイプラインを構築するためのオープンソースのツールキットである。
SpaCy上に構築されており、簡単に実験でき、他のフレームワークと統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:06:43 GMT)
What can we learn from diffusion about Anderson localization of a
degenerate Fermi gas? [0.0] 我々は、光スペックルパターンによって形成される障害電位において、縮退したスピン偏極フェルミガスを実験的に研究した。
臨界障害強度以上の局所化への移行のサインを示すものもあれば、改良された拡散状態へのスムーズな交差を示すものもある。
本研究は, 系の拡散を詳細に解析することにより, 局所化への遷移を研究できることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:46:08 GMT)
Wave packet dynamics and long-range tunneling within the SSH model using
Rydberg-atom synthetic dimensions [0.0] 原子はまず格子内にあるライドバーグ状態に励起され、その後マイクロ波ドレッシング場を受ける。
この測定は、長寿命の対称性保護エッジ状態の存在を示し、エッジ状態間の直接長距離トンネルの存在を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:25:08 GMT)
Visualization for Recommendation Explainability: A Survey and New
Perspectives [0.0] 本研究では,4次元のレコメンデータシステムにおける説明に関する文献を体系的にレビューする。
我々は,レコメンデーションシステムにおいて,説明的視覚化を設計するための一連のガイドラインを導出する。
本研究の目的は、視覚的に説明可能なレコメンデーション研究の可能性について、研究者や実践者がより深く理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:36:04 GMT)
Universal signatures of Majorana zero modes in critical Kitaev chains [0.0] 1+1)イジング臨界線上の非自明なシグネチャを示す2つのトポロジカルマーカーを導入する。
パリティセクター間のMZMマッピングの尺度であるcalF_rm MZM$-を計算する。
また、臨界MZM占有数$cal N_rm MZM$の正確な解析結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:58:48 GMT)
Trust in Queer Human-Robot Interaction [0.0] このポジションペーパーは、LGBTQIA+(queer)の人々がHRIシステムの設計と評価に含まれなければならないと主張している。
多様性と包摂性の向上の要求にもかかわらず、HRIは体系的にクイア問題に対処していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:42:21 GMT)
Troubles and Failures in Interactional Language. Towards a
Linguistically Informed Taxonomy [0.0] 本講演の目的は、人間と人工会話エージェント(CA)の相互作用の性質を理解することを目的とした、体系的な研究アジェンダを導入することである。
具体的には、人間間の会話の流れに影響を与えることが知られている言語学的に定義された変数(人間と人間の相互作用、HHI)に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:24:51 GMT)
Trapping microparticles in a structured dark focus [0.0] 我々は、すべての方向に光に囲まれた暗い焦点からなる構造光ビームにおいて、シリカ微粒子の安定なトラップと制御された操作を実験的に実証した。
パワースペクトルとポテンシャル解析の結果は、トラップポテンシャルランドスペースの非調和性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:31:36 GMT)
Towards a robust and reliable deep learning approach for detection of
compact binary mergers in gravitational wave data [0.0] 我々は、段階的に深層学習モデルを開発し、その堅牢性と信頼性の向上に取り組みます。
我々はGAN(Generative Adversarial Network)を含む新しいフレームワークでモデルを再訓練する。
絶対ロバスト性は事実上達成できないが、そのような訓練によって得られるいくつかの根本的な改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:17:16 GMT)
Towards Automatic Honey Bee Flower-Patch Assays with Paint Marking
Re-Identification [0.0] そこで本研究では,ハチミツバチの行動計測を自動解析する手法として,ペンキマーキングが有用であることを示す。
我々は,4392の画像と27のアイデンティティを持つペンキマーキングを用いたミツバチ再識別のための新しいデータセットを寄贈した。
訪問検知を完全に自動化する可能性を示し、将来の現場におけるリアルタイム展開の計算時間について予備的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:41:25 GMT)
Time correlations in atmospheric quantum channels [0.0] リモートパーティ間での量子情報の効率的な転送は、大気チャネル上での量子通信にとって重要な課題である。
チャネル透過率のランダム変動は、その実践上の大きな障害要因である。
本研究では,異なるタイミングでチャネル透過率の相関について検討し,二つの伝送プロトコルに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:25:36 GMT)
Thermodynamic Limit in the Two-qubit Quantum Rabi Model with Spin-Spin
Coupling [0.0] 2階超放射型量子相転移は、同じ量子化場モードに結合された2つの相互作用量子ビットからなる量子系において光される。
スピンスピン相互作用を持つ積分可能な2量子ビット量子Rabiモデルに対して、適切な熱力学的極限を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:54:53 GMT)
The Impact of Large Language Models on Scientific Discovery: a
Preliminary Study using GPT-4 [0.0] 本報告では,最先端の言語モデルであるGPT-4について述べる。
我々は, GPT-4の知識基盤, 科学的理解, 科学的数値計算能力, 様々な科学的予測能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:26:12 GMT)
The High-dimensional Phase Diagram and the Large CALPHAD Model [0.0] 3要素以上の合金システムの複雑さに対処するために,Large LargePHAD Model (LCM)を導入する。
LCMの分類精度は97%で、位相体積予測では平均2乗誤差は80*10-5である。
提案手法はFeNiCr系における51個の相空間の定式化に成功し,その有効性を439個の共晶合金の設計で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:07:17 GMT)
Temporal Performance Prediction for Deep Convolutional Long Short-Term
Memory Networks [0.0] 本稿では,畳み込み型長期記憶ネットワークの予測性能を推定する時間後処理手法を提案する。
この目的のために,セグメントごとの時間セル状態に基づく入力メトリクスを作成し,予測品質を推定するための異なるモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:11:35 GMT)
Synergetic quantum error mitigation by randomized compiling and
zero-noise extrapolation for the variational quantum eigensolver [0.0] 本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムの量子誤差軽減戦略を提案する。
数値シミュレーションにより,VQEのコヒーレントノイズはごく少数であり,大きな誤差が生じることが判明した。
提案手法は従来報告されていたランダム化コンパイル(RC)とゼロノイズ外挿(ZNE)の組み合わせである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:40:40 GMT)
Superdiffusive magnetization transport in the XX spin chain with
non-local dephasing [0.0] 我々は超拡散モデルの摂動について研究し、散逸子の正確な形を破り、XX鎖に相互作用を加えることで超拡散が拡散へと変化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 14:50:26 GMT)
Squeezing equivalence of quantum harmonic oscillators under different
frequency modulations [0.0] 周波数変調の形式を制御することに関心があるが、$r_f$ と $tau$ の値を自由に保っている場合、これは一般にこれらの値を見つけるために数値計算を必要とする。
一方、これらの周波数の形式を以前に制御することに関心がない場合、むしろ$r_f$ と $tau$ とすると、これらの周波数に対して解析的な解が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:53:20 GMT)
Single-photon based Quantum Key Distribution and Random Number
Generation schemes and their device-independent security analysis [0.0] 本稿では,非シグナリングな盗聴に対してもセキュアなデバイス非依存の量子鍵分配方式を提案する。
このスキームは、50-50ビームスプリッターの2つの出口モードの絡み合った状態を使用するTan-Walls-Collett (1991) のインターフェロメトリー設定にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:32:02 GMT)
Simple Hamiltonian for Quantum Simulation of Strongly Coupled 2+1D SU(2)
Lattice Gauge Theory on a Honeycomb Lattice [0.0] 電場表現の切り離しを持つハニカム格子上の2+1$次元 SU(2)格子ゲージ理論の物理的状態を記述するための単純なスピンハミルトン式が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:54:17 GMT)
Signal2Image Modules in Deep Neural Networks for EEG Classification [0.0] 我々は、Signal2Image (S2Is) という用語を、信号から画像のような表現に変換するトレーニング可能なプレフィックスモジュールまたは非トレーニング可能なプレフィックスモジュールとして定義する。
我々は,4つのS2Iの精度と時間特性(画像としての信号,分光図,1層と2層の畳み込みニューラルネットワーク(CNN))と,ベースモデルのセット(LeNet,AlexNet,VGGnet,ResNet,DenseNet)と,後者の深度と1次元のバリエーションを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:17:33 GMT)
Self-consistent dynamical maps for open quantum systems [0.0] オープン量子系に対する NCA および NCA-マルコフ動的写像を導入する。
これらの写像はボルン近似を非交差近似(NCA)として知られる自己整合近似に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:23:32 GMT)
Scalable Delivery of Scalable Libraries and Tools: How ECP Delivered a
Software Ecosystem for Exascale and Beyond [0.0] Exascale Computing Project(ECP)は、かつてない規模のオープンソース科学ソフトウェア開発プロジェクトの一つである。
アメリカエネルギー省の研究所から約1,000人のスタッフと大学と産業のパートナーを支援した。
約250人のスタッフが、複数のエクサスケールコンピューティングシステムでのアプリケーションをサポートする70の科学ライブラリとツールに貢献した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 00:30:43 GMT)
Review of compressed embedding layers and their applications for
recommender systems [0.0] 本稿では, トレーニング可能な, 圧縮された埋め込み層に関する文献をレビューし, 巨大ニューラルレコメンダシステムへの適用性について論じる。
圧縮埋込層を用いて測定した結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:58:17 GMT)
ResMGCN: Residual Message Graph Convolution Network for Fast Biomedical
Interactions Discovering [0.0] 本稿では,バイオメディカル相互作用予測のためのResidual Message Graph Convolution Network (ResMGCN)を提案する。
タンパク質・タンパク質・薬物・薬物・標的・遺伝子・疾患の相互作用を含む4つのバイオメディカル相互作用ネットワークデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:16:35 GMT)
Reformulating van Rijsbergen's $F_{\beta}$ metric for weighted binary
cross-entropy [0.0] 本報告では,学習結果の報知のために,異なる損失関数とともに性能指標を組み込むことについて検討する。
焦点はvan Rijsbergens $F_beta$ metric -- 分類パフォーマンスを計測する一般的な選択肢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:14:08 GMT)
Reducing Entanglement With Physically-Inspired Fermion-To-Qubit Mappings [0.0] ab-initio電子構造シミュレーションでは、フェルミオンからクォービットへの写像はフェルミオン問題の初期符号化ステップを表す。
この研究は、絡み合い要求を著しく単純化するマッピングを構築するために、物理的に着想を得た手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:43:37 GMT)
Ransomware Detection Using Federated Learning with Imbalanced Datasets [0.0] 本稿では,データセットの不均衡を軽減するために,重み付きクロスエントロピー損失関数を提案する。
次に、最新の Windows ベースのランサムウェアファミリを用いた静的解析のケースについて、詳細な性能評価研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:21:39 GMT)
Quotient Space Quantum Codes [0.0] 本稿では、商空間符号と商空間量子符号の構成法を紹介する。
このフレームワーク内の特別なケースとして、コードワード安定化符号を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:03:59 GMT)
Qubit Analog with Polariton Superfluid in an Annular Trap [0.0] 半導体エキシトンポラリトンを用いた量子ビットアナログの実験的実現と特性評価について報告する。
本システムでは, エキシトン-ポラリトン流体の凝縮体を, 環状トラップ内に空間パターンのポンプレーザで閉じ込める。
偏光子対流超流動渦状態間のコヒーレント振動をレーザー印加電位から弾性散乱により観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 04:21:19 GMT)
Quantum properties of fermionic fields in multi-event horizon spacetime [0.0] 質量を持たないディラック場の多点地平線Schwarzschild-de Sitter(SdS)時空における量子絡み合いと相互情報の性質について検討する。
SdS時空におけるブラックホール事象地平線(BEH)と宇宙事象地平線(CEH)付近の量子状態の進化の式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 03:17:36 GMT)
Quantum measurements in fundamental physics: a user's manual [0.0] 本稿では,雑音スペクトル,信号対雑音比,検出感度の計算方法について述べる。
これらのシステムにおける量子真空と熱雑音の役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:09:57 GMT)
Quantum and classical query complexities of functions of matrices [0.0] 任意の連続関数 $f(x):[-1,1]arrow [-1,1]$ に対して、計算の量子クエリ複雑性 $brai f(A) ketjpm varepsilon/4$ は$Omega(widetildedeg_varepsilon(f))$ で下界であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 00:45:41 GMT)
Quantum Electrodynamics with Time-varying Dielectrics [0.0] 本稿では、時変光特性を持つ誘電体媒体の存在下での電磁場定量化の枠組みを提案する。
結合した光物質自由度の正規モードを求め、対応する生成と演算子は等時正準可換関係に従うことを示す。
この結果は,多種多様な物理プラットフォームと時間スケールで実現可能な時間変化境界条件に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:58:45 GMT)
Quantized tensor networks for solving the Vlasov-Maxwell equations [0.0] 量子テンソルネットワーク(QTN)フレームワークを用いた半単純Vlasov-Maxwellソルバを実装した。
ここで考慮された2D3Vテスト問題に対して、期待される物理学を捉えるのに、控えめな$D=64$が十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:15:13 GMT)
Quantal effect on the opening angle distribution between the fission
fragment's spins [0.0] この手紙は、スピンの幾何学と量子的性質が開口角の分布にどのように影響するかを研究することを目的としている。
すべてのスキーマ的シナリオにおいて、開角の量子分布は古典的極限における期待された振舞いにつながることが示されている。
2次元の開口角と等方性3次元の分布の差を考察し、現実的なTDFFT開口角分布が両者の中間挙動を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:15:18 GMT)
Proceedings of the 21st International Overture Workshop [0.0] この巻は2023年3月10日に開催された第21回国際オーバーチュアワークショップで発表された論文を含んでいる。
このイベントは、オープンソースのプロジェクト Overture と関連するツールとフォーマリズムである Vienna Development Method (VDM) に関する一連のワークショップの最新のものとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:28:35 GMT)
Predictive and Prescriptive Analytics for Multi-Site Modeling of Frail
and Elderly Patient Services [0.0] 本研究の目的は、需要が増大している医療分野における、様々な予測的、規範的分析手法が、運用上の課題にどのように貢献するかを評価することである。
規範的な面では、ベッドや病棟のスタッフを最適に計画する方法を決定するための決定論的プログラムと2段階プログラムが開発されている。
我々の研究は、医療管理者が予測モデルと規範モデルを使ってより情報的な意思決定を行うことを検討すべきであることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:25:45 GMT)
Predicting Ising Model Performance on Quantum Annealers [0.0] ハードウェアネイティブなIsing Modelの特性と,その性能を,現在および次世代アニーラーで解析する。
次に、これらの実験をD-Waveの次世代デバイスのプロトタイプに拡張し、さらなる性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:12:21 GMT)
Phase Transitions of Civil Unrest across Countries and Time [0.0] 1946年から2017年までの170カ国の市民不安事象のデータセットを用いて、マクロレベルの市民不安統計モデルを導入し、その妥当性を評価する。
本研究は,世界各国の市民不安データの特徴を効果的に捉えていることを示す。
我々のアプローチは、市民の不安を超えた様々な集団の人間の現象における相転移を識別し、測定する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:19:17 GMT)
Page curves and replica wormholes from random dynamics [0.0] 非単体ページ曲線と複製ワームホールのようなコントリビューションの両方をキャプチャする方法を示す。
我々は、マイクロカノニカルウィンドウ内でGUE統計を持つハミルトンのアンサンブルで進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:00:04 GMT)
Optical manifestations of topological Euler class in electronic
materials [0.0] 境界は、異なるドーピングにおけるオイラーバンドの結合した光学的重みをいかに制限するかを示す。
我々は、境界がオイラー帯域の極限を超えて成り立つことを証明し、その結果、パッチオイラークラスによって捕えられる結節位相を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:35:59 GMT)
Non-radiative configurations of a few quantum emitters ensembles:
evolutionary optimization approach [0.0] 我々は、特定の測地における放射損失の抑制を管理する物理を同定する。
原子間距離が小さければ、変調された原子間距離を持つ鎖は、アンサンブルの大きさで放射損失が急速に減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:51:02 GMT)
Non-Contact Breathing Rate Detection Using Optical Flow [0.0] 繁殖率(Breathing rate)は、人の健康全体を示す貴重な指標である重要な健康指標である。
本稿では, 運動検出アルゴリズム, 光流を用いた非接触呼吸速度検出法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:26:18 GMT)
Monogamy relations for relativistically causal correlations [0.0] 非シグナリング条件は、任意の量子系が空間配置に課す最小限の要求を符号化しなければならない。
最近の研究は、2つ以上の当事者を含むシナリオにおいて、相対論的因果関係に適合する条件は、可能なすべての非シグナリング条件を満たす必要はなく、そのサブセットのみを満たす必要があると主張している。
ここでは、この制約のサブセットのみを満たす相関関係は、空間的な分離された確率変数の効果の間の高度に非局所的な一ガミー関係を満たす必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:27:19 GMT)
Machine Learning For Beamline Steering [0.0] ビームラインのLINAC To Undulatorセクションを狙うのは難しい。
加速器の使用には、このセクションの磁石の再校正が必要である。
本稿では,この課題を支援するために,ディープニューラルネットワークの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:00:06 GMT)
Low-Cost Architecture for an Advanced Smart Shower System Using Internet
of Things Platform [0.0] シャワー周辺で偶然の落下を確実に予測できる3つのシナリオが議論されている。
モーションセンサー、音響センサー、ジェスチャーセンサーは、シャワーの損傷の予測を補完するために使用することができる。
提案する概念実証プロトタイプはコスト効率が高く,安全性と利便性を優先して既存のシステムに組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:55:01 GMT)
Laser-free trapped ion entangling gates with AESE: Adiabatic Elimination
of Spin-motion Entanglement [0.0] 本稿では,2つのイオン間の絡み合いを発生させるレーザーフリー2量子位相ゲート技術について論じる。
このスキームは、スピン依存力のオン/オフをゲートのデトゥニングと相対的に緩やかに行う。
AESEによるゲートの動作により,複数モードのスピンモーションの絡み合いを同時に解消できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:21:32 GMT)
Interpretable Fine-Tuning for Graph Neural Network Surrogate Models [0.0] 本研究は,グラフニューラルネットワーク(GNN)の解釈可能な微調整戦略を導入する。
その結果、トレーニング済みのベースラインGNNに解釈性を追加する、微調整のGNNとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:37:07 GMT)
Integrating Pre-trained Language Model into Neural Machine Translation [0.0] 高品質なバイリンガル言語ペアデータの欠如は、NMTの性能向上に大きな課題をもたらす。
近年,この問題を解決するために,事前学習言語モデル(PLM)の文脈情報の利用が検討されている。
本研究では PLM 統合 NMT モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:12:02 GMT)
Incremental Learning in Diagonal Linear Networks [0.0] 対角線ネットワーク(英: Diagonal linear network、DLN)は、人工ニューラルネットワークを単純化した玩具である。
これらは、疎暗正則化を誘導する線形回帰の二次的再パラメータ化から構成される。
この研究は、技術的理由から、反相関的な特徴を持つ過度にパラメトリケートされた体制に限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:55:07 GMT)
Hype in Science Communication: Exploring Scientists' Attitudes and
Practices in Quantum Physics [0.0] 24人の量子物理学者が5つの焦点グループに参加した。
科学者は主に自分自身、大企業、マーケティング部門に誇大広告を生み出す。
彼らは誇大広告を研究資金として重要視し、懸念にもかかわらず戦略的に利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:54:38 GMT)
How to train your demon to do fast information erasure without heat
production [0.0] 作業や熱発生の入力なしに高速なメモリ消去を行うためのフィードバック制御プロトコルを学習することが可能であることを示す。
その結果、非局所熱交換の形で、1つの計算がエネルギー的に有利にレンダリングされ、補償された熱が別の場所で熱を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 00:32:44 GMT)
How Contentious Terms About People and Cultures are Used in Linked Open
Data [0.0] 時代遅れで文化的にステレオタイピングの用語がリテラルで使われる場合、インターフェースのユーザに対して攻撃的として現れ、その上で訓練されたアルゴリズムにステレオタイプを伝達する可能性がある。
リンクオープンデータ(LOD)における人や文化に関する論争的な用語の頻度と頻度について検討する。
Wikidata, The Getty Art & Architecture Thesaurus, Princeton WordNet, Open Dutch WordNetの4つの広く使用されているデータセットで,これらの用語の発生について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:25:20 GMT)
Histopathologic Cancer Detection [0.0] この作業では、PatchCamelyonベンチマークデータセットを使用して、モデルをマルチレイヤのパーセプトロンと畳み込みモデルでトレーニングし、精度の高いリコール、F1スコア、精度、AUCスコアでモデルのパフォーマンスを観察する。
また,データ拡張を伴うResNet50とInceptionNetモデルを導入し,ResNet50が最先端モデルに勝てることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:51:46 GMT)
High-performance repetition cat code using fast noisy operations [0.0] 2光子駆動による消散により安定化された猫量子ビットは、ビットフリップエラーの指数的抑制と、この保護を保った広範囲なゲートセットによって恩恵を受ける。
本稿では,高速だがノイズの多いCNOTゲートを用いた繰り返しキャットコードアーキテクチャの性能最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 11:23:16 GMT)
Hardest Monotone Functions for Evolutionary Algorithms [0.0] 自己調整する$(1,lambda)$-EAに対して、Adrial Dynamic BinVal (ADBV) は最適化する最も難しい動的単調関数である。
本稿では,探索点内の残零点数が$n/2$未満である場合に,ADBVと一致する関数スイッチング動的ビンVal(SDBV)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:13:30 GMT)
GreekT5: A Series of Greek Sequence-to-Sequence Models for News
Summarization [0.0] 本稿では,ギリシャのニュース記事を対象とした新しいTSモデルを提案する。
提案したモデルは、ギリシャのBARTに対して同じデータセットで徹底的に評価された。
評価結果から, 提案したモデルのほとんどは, 様々な評価指標において, ギリシャ語BARTを著しく上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:33:12 GMT)
Geometric model of quantum navigation during (anti-)search on a plane [0.0] 無限平面上の2つのエージェントの連立ランダムウォーキングのモデルを考える。
エージェントは相互の古典的なコミュニケーションの手段を持っていません。
効果的なアトラクションまたは反発の力が2つのエージェントの間に現われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:57:46 GMT)
Generalization Analogies (GENIES): A Testbed for Generalizing AI
Oversight to Hard-To-Measure Domains [0.0] 報酬モデルは、デフォルトでは命令フォローを評価することを学ばない。
報酬モデルの内部表現を解釈する技術は、標準的な微調整よりも優れた一般化を実現する。
我々は、最も難しい15の分散シフトを、ジェネラライゼーションアナログIESベンチマークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:07:36 GMT)
Four Related Combinatorial Problems [0.0] 量子測度$mu$が次数2の加算条件を満たすことを示す。
そして、これが元の量子測度問題を解くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:57:12 GMT)
FedOpenHAR: Federated Multi-Task Transfer Learning for Sensor-Based
Human Activity Recognition [0.0] 本稿では,センサを用いた人間行動認識とデバイス位置識別の両課題に対して,フェデレート・トランスファー・ラーニングをマルチタスク方式で検討する。
OpenHARフレームワークは10個の小さなデータセットを含むモデルをトレーニングするために使用される。
タスク固有でパーソナライズされたフェデレーションモデルを用いたトランスファーラーニングとトレーニングにより、各クライアントを個別に訓練し、完全集中型アプローチよりも高い精度で学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:31:07 GMT)
Fast Normalized Cross-Correlation for Template Matching with Rotations [0.0] この記事では、回転と翻訳を効率的に扱うための代替数学的理論を開発する。
提案手法は回転空間を反復的にサンプリングする必要がないため,計算複雑性を低減させる。
提案手法は,従来のテンプレートマッチング計算を3次元画像の場合,数桁のオーダーで高速化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:53:30 GMT)
Fast Machine Learning Method with Vector Embedding on Orthonormal Basis
and Spectral Transform [0.0] 本稿では,ユリア語でベクトルデータベースを用いて実装された単語埋め込み,テキストチャンク埋め込み,画像埋め込みの例を示す。
また,本手法を用いた教師なし学習と教師なし学習と,大規模データ量を扱う戦略についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:48:01 GMT)
FATE in AI: Towards Algorithmic Inclusivity and Accessibility [0.0] AIにおけるアルゴリズム上の格差、公平性、説明責任、透明性、倫理(FATE)が実装されている。
本研究では、AIによって守られている世界南部地域のFATE関連デシダータ、特に透明性と倫理について検討する。
インクリシティを促進するために、コミュニティ主導の戦略が提案され、責任あるAI設計のための代表データを収集し、キュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 01:54:16 GMT)
Exploring age-related patterns in internet access: Insights from a
secondary analysis of New Zealand survey data [0.0] 本稿では,ニュージーランドのインターネットアクセス動向と年代との関係について概説する。
調査対象は、成人1,001人を対象にした大規模オンラインパネル調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:21:59 GMT)
Explainable Boosting Machines with Sparsity -- Maintaining
Explainability in High-Dimensional Settings [0.0] 最小絶対収縮・選択演算子(LASSO)に基づく簡単な解を提案する。
LASSOは、個々のモデル用語を再重み付けし、重要でない用語を削除することで、疎結合を導入するのに役立つ。
コードを使った実世界の2つの例を使って、基本的なアイデアを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:34:59 GMT)
Experimental demonstration of Continuous-Variable Quantum Key
Distribution with a silicon photonics integrated receiver [0.0] 量子鍵分布(QKD)は量子暗号分野における顕著な応用である。
平衡検出が可能なシリコンPICを用いたCV-QKD受信機を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:48:53 GMT)
Exact solution of the infinite-range dissipative transverse-field Ising
model [0.0] 無限範囲相互作用の極限における横場イジングモデルの定常状態に対する正確な解を示す。
我々の解は、集合スピン対称性や置換対称性が欠如しているにもかかわらず成り立つ。
これにより、一階および二階の散逸相転移、駆動散逸臨界を調査でき、驚くべき「スピン遮断」現象の出現を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:53:51 GMT)
Entropy Cost of "Erasure" in Physically Irreversible Processes [0.0] ランダウアーの原理の制限された形態は、熱システムに当てはまる。
この分析のさらなる意味は、マクスウェルのデーモンが現実世界に存在しないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 21:36:33 GMT)
Energy Complexity for Sorting Algorithms in Java [0.0] 本研究では,壁面の時間と時間との相関と,エネルギー消費と壁面の時間との相関について検討する。
時間複雑性は、O(n*n)、O(nlog(n))、O(n + k)のソートアルゴリズムのエネルギー消費を推定するガイドラインとして用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:38:29 GMT)
Efficient entanglement purification based on noise guessing decoding [0.0] 本稿では,ランダム付加雑音復号法(GRAND)のハッシュ化と推定に基づく新しい二部分絡除去プロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、既存のハッシュプロトコルに対して大きな利点を提供し、浄化のためにキュービットを少なくし、高い忠実性を実現し、計算コストを削減してより良い利得を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:46:49 GMT)
Effects of XX-catalysts on quantum annealing spectra with perturbative
crossings [0.0] 本研究では,非確率的なXXカップリングにより,回避レベル交差時のシステムサイズによるギャップを著しく低減できることを示す。
また, 触媒の存在によって基底状態ベクトルの進化が変化し, 基底状態ベクトルの負成分がギャップスペクトルの応答を理解するための鍵となることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:56:03 GMT)
Dynamical Signatures of Chaos to Integrability Crossover in $2\times 2$
Generalized Random Matrix Ensembles [0.0] NNS(Nearest Neighbor Spacing)の密度と2次モーメントの計算によるエネルギー相関について検討する。
NNSの2番目のモーメントである大きな$N$と相対的な相関穴の深さは、$gamma=2$で2次相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 23:59:15 GMT)
Dynamic Control of Spontaneous Emission Using Magnetized InSb
Higher-Order-Mode Antennas [0.0] 本稿では、その近傍にダイポールエミッタの放射減衰率を調整できるTHzサブ波長アンテナの設計を提案する。
提案した設計には、球状InSbアンテナと、異なる挙動を示す円筒状Si-InSbハイブリッドアンテナが含まれる。
これらの新しいメカニズムは、集積量子ネットワークにおけるチューナブル THz 単一光子源に期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 05:19:59 GMT)
Differentially Private Approximate Pattern Matching [0.0] 我々は差分プライバシー下での$k$-approximateパターンマッチング問題を考察する。
目的は、与えられた文字列のalimate variantsを報告またはカウントすることであり、これは、最大$k$のハミング距離を持つ$S$からパターン$P$までである。
1)$epsilon$-differentially private algorithm with a additive error of $O(epsilon-1log n)$ and no multiplicative error for the existence variant; 2) $epsilon$-differentially private algorithm with an additive error $O(epsilon-1)
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:53:45 GMT)
Developing a Named Entity Recognition Dataset for Tagalog [0.0] このデータセットには、3つのエンティティタイプにわたる7.8kドキュメントが含まれている。
コーエンの$kappa$で測定されたアノテーション間の合意は0.81である。
今後Tagalog NLPの開発に刺激を与えるために、データと処理のコードを公開しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:56:47 GMT)
Deep Learning in Cardiology [0.0] 医療分野は、医師が解読し、効率的に使用できない大量のデータを作成している。
ディープラーニングは、幅広い医療問題において、より正確で効果的な技術として登場した。
ディープラーニング(Deep Learning)は、データを非線形に変換するレイヤで構成される表現学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:25:42 GMT)
Cross-Axis Transformer with 2D Rotary Embeddings [0.0] 本稿では,Cross-Axis Transformerを紹介する。
CATは、Axial TransformersとMicrosoftのRetentive Networkの両方にインスパイアされたモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 09:19:14 GMT)
Correlated volumes for extended wavefunctions on a random-regular graph [0.0] 分岐数$k=2の乱乱ランダム正則グラフにおいて、アンダーソンモデルに対する金属波動関数のエルゴード特性を解析する。
熱力学的限界における対応するフラクタル次元$D_q$と、有限サイズ効果を制御する相関ボリューム$N_q$を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:15:18 GMT)
Control Requirements and Benchmarks for Quantum Error Correction [0.0] 本稿では、QEC制御系の遅延性能がQEC回路の動作状態を決定する方法を示す。
これらのベンチマークは、測定とそれに依存する操作の間のレイテンシに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 07:29:28 GMT)
Continuous Coherent Quantum Feedback with Time Delays: Tensor Network
Solution [0.0] 我々は、時間遅延を特徴とするコヒーレントな量子フィードバックループに結合した量子光学系に関わる問題を解決する新しい方法を開発した。
この方法は、マルコフ的でない問題と等価なマルコフ的散逸性量子多体問題との正確なマッピングに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:46:58 GMT)
Connecting the Dots: Graph Neural Network Powered Ensemble and
Classification of Medical Images [0.0] 医療画像の深層学習は、大量のトレーニングデータを必要とするため、制限されている。
画像フォレスティング変換を用いて、画像を最適にスーパーピクセルに分割する。
これらのスーパーピクセルはその後、グラフ構造化データに変換され、特徴の巧妙な抽出と関係のモデリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:20:54 GMT)
Computerized Tomography and Reproducing Kernels [0.0] 再生カーネル空間(RKHS)を利用した革新的なアプローチを提案する。
RKHSフレームワークはプロジェクション画像をかなり単純化し、トモグラフィー再構成の問題に対する有名な代表者定理の類似に繋がる。
また、データは離散的でノイズの多い現実的な環境では、真に機能的なレベルでシャープな安定性を達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:53:38 GMT)
Collective Radiative Interactions in the Discrete Truncated Wigner
Approximation [0.0] サブ波長間隔での原子配列の超輝度は、かなりの関心を取り戻している。
この問題に対する半古典的なアプローチを開発し、相互作用するスピンのコヒーレントで散逸的な多体ダイナミクスを記述する。
小さなアレイの場合、正確なシミュレーションと2階累積展開と比較する。
空間的に拡張された3次元コヒーレントに駆動された気体の放射特性を調べた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:42:45 GMT)
Coherent spatial control of wave packet dynamics on quantum lattices [0.0] 雑音を受ける量子格子上の波状パケットの拡散率と拡散長について検討する。
解析は空間コヒーレンスの重要な役割を指摘し,新しい現象の集合を予測する。
これらの理論的予測は、空間的操作により量子格子上のウェーブパケットのダイナミクスを制御する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 11:39:35 GMT)
Cavity-induced switching between Bell-state textures in a quantum dot [0.0] 我々は、共鳴におけるこの相互作用の単純な理論的モデルが、複雑だが測定可能な効果をいかに予測するかを示す。
スピン、相対モード、放射を組み合わせた新しい偏光子状態が出現する。
我々は高相関スピンと電荷密度を含む新しいトポロジ効果を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:51:05 GMT)
Byte Pair Encoding for Symbolic Music [0.0] Byte Pair 埋め込みは語彙サイズを増大させながらシーケンス長を著しく減少させる。
我々は、より表現力のあるトークンでそのようなモデルの埋め込み能力を活用し、その結果、より優れた結果と、生成および分類タスクにおける高速な推論の両方をもたらす。
ソースコードはGithubと同伴のウェブサイトで共有されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:24:41 GMT)
Boundary Discretization and Reliable Classification Network for Temporal
Action Detection [0.0] テンポラルアクション検出は、アクションカテゴリを認識し、未トリミングビデオにおける各アクションインスタンスの開始と終了時間を決定することを目的としている。
混合手法は、単純にアンカーベースとアンカーフリーのアプローチをマージすることで、優れたパフォーマンスを実現している。
本稿では,境界離散化と信頼性のある分類モジュールを導入することで問題に対処する新しい境界離散化・信頼性分類ネットワーク(BDRC-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:48:08 GMT)
Boolean Variation and Boolean Logic BackPropagation [0.0] 変動の概念はブール集合に導入され、ブール論理のバックプロパゲーション原理が開発された。
ディープモデルは重みとアクティベーションをブール数として構築でき、実算術の代わりにブール論理で操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 16:01:43 GMT)
Bell non-locality in two-mode Gaussian states revealed via local
squeezing [0.0] 局所ユニタリ変換は、絡み合った状態を共有する2つのシステム間の量子相関に影響を与えない。
局所的スクイーズにより,非局所的な2モード状態の同定が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 19:58:25 GMT)
Balancing central and marginal rejection when combining independent
significance tests [0.0] p$-valuesのコレクションの重要性を評価するための一般的なアプローチは、それらをプーリング関数と組み合わせている。
p$-値の非ヌルな証拠の強さと頻度を伝達する一連の代替仮説が導入された。
中央の拒絶は常に限界の拒絶よりも大きいか等しいことが証明されており、両者のバランスを測る商を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:22:03 GMT)
BIDRN: A Method of Bidirectional Recurrent Neural Network for Sentiment
Analysis [0.0] この研究では、感情分析にディープバイオリエント・リカレント・ニューラル・ニューラルネットワークが用いられている。
このデータセットは、公平な意見の抽出が可能な感情分析モデルのトレーニングと評価に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:36:53 GMT)
Ancilla-Assisted Protection of Information: Application to Atom-Cavity
Systems [0.0] 本稿では,アンシラを用いて任意の環境を効果的にノイズフリーあるいは透明にするプロトコルを提案する。
このプロトコルは、システムの情報をデコヒーレンスフリーのサブスペースに転送し、後にシステムに戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 06:51:30 GMT)
An optical tweezer array of ultracold polyatomic molecules [0.0] 我々は、内部量子状態を量子制御した個々の多原子分子であるCaOHの光学的ツイーザーアレイを作成する。
CaOHの複雑な量子構造は、分子の振る舞いをツイーザー光波長に非自明に依存させる。
我々は、この相互作用を制御し、90%の忠実度を持つツイーザーアレイ内の直接的および非破壊的な個々の分子を画像化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:15:41 GMT)
Addressing Data Scarcity in Optical Matrix Multiplier Modeling Using
Transfer Learning [0.0] 本稿では,データ不足に対処するためにトランスファーラーニング(transfer learning)を用いて実験的検討を行った。
提案手法では,より精度の低い解析モデルから生成された合成データを用いて,モデルの事前学習を行う。
3x3フォトニックチップで実装された行列重みに対する1dBのルート平均二乗誤差を、利用可能なデータの25%だけを用いて達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 15:58:10 GMT)
A Voting Approach for Explainable Classification with Rule Learning [0.0] 両世界を組み合わせた投票方式を導入し,その成果を(説明不能な)最先端手法として実現することを目的とする。
我々は,本手法が通常のルール学習法より明らかに優れているだけでなく,最先端の結果と同等の結果が得られることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 13:22:21 GMT)
A Simple Quantum Blockmodeling with Qubits and Permutations [0.0] 量子コンピュータでは、置換を並列かつ効率的に適用することができる。
フィットネス値を$O(log(N))$ timeで見つけたり更新したりすることは可能である。
さらに、量子回路上で異なる置換列を並列に適用できるため、このモデルにおける機械学習タスクは量子コンピュータ上でより効率的に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 20:10:53 GMT)
A Makefile for Developing Containerized LaTeX Technical Documents [0.0] コンテナ化された$La$の技術ドキュメントを開発するためのMakefileを提案する。
Makefileは、変数、テーブル、フィギュアを生成するコードを実行することができる。
我々はMakefileを使ったテンプレートのオープンソースリポジトリをリリースし、本論文の開発でその使い方を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 18:19:40 GMT)
A Hypothesis on Good Practices for AI-based Systems for Financial Time
Series Forecasting: Towards Domain-Driven XAI Methods [0.0] 機械学習とディープラーニングは、財務予測や予測タスクでますます普及している。
これらのモデルは透明性と解釈可能性に欠けることが多く、金融のような繊細なドメインでの使用を困難にしている。
本稿では、金融のためのAIベースのシステムに説明可能性を展開するための優れた実践について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 17:56:45 GMT)
A Framework of Defining, Modeling, and Analyzing Cognition Mechanisms [0.0] 認知メカニズムを定義し,モデル化し,分析する枠組みを提案する。
認知基盤は人間の認知自己の特徴を持っていると私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 12:31:46 GMT)
A Feature Selection Method for Driver Stress Detection Using Heart Rate
Variability and Breathing Rate [0.0] ドライバーのストレスは、世界中の自動車事故と死の主な原因である。
ストレスは心拍数や呼吸速度に測定可能な影響を与え、そのような測定からストレスレベルを推定することができる。
ガルバニック皮膚反応は、生理的ストレスと心理的ストレス、および極端な感情によって引き起こされる呼吸を測定するための一般的なテストである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 10:33:32 GMT)
A Consistent Diffusion-Based Algorithm for Semi-Supervised Graph
Learning [0.0] 本稿では,平衡点の温度が点数よりも先に集中しない限り,このアルゴリズムは整合性がないことを示す。
この決定的なステップは、アルゴリズムをブロックモデル上で証明可能な一貫性を持たせるだけでなく、実際のグラフに対して大きなパフォーマンス向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Nov 2023 08:42:17 GMT)