Finding Fantastic Experts in MoEs: A Unified Study for Expert Dropping Strategies and Observations [86.9] わずかに活性化されたMixture-of-Experts(SMoE)は、ニューラルネットワークの学習能力のスケールアップを約束している。
多様な視点から専門家の重要度を推定するためのベンチマークとして,MoE Experts Compression Suite (MC-Suite)を提案する。
我々は,SMoEsの指示追従能力が主に損なわれるという,実験的に検証された予想を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:49:08 GMT)
APIGen-MT: Agentic Pipeline for Multi-Turn Data Generation via Simulated Agent-Human Interplay [86.0] APIGen-MTは検証可能で多様なマルチターンエージェントデータを生成するフレームワークである。
xLAM-2-fc-r 級数で 1B から 70B のパラメータを持つモデル群を訓練する。
我々のモデルは、$tau$-benchとBFCLベンチマークでGPT-4oやClaude 3.5のようなフロンティアモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:46:44 GMT)
V-MAGE: A Game Evaluation Framework for Assessing Visual-Centric Capabilities in Multimodal Large Language Models [84.3] V-MAGEはMLLMの視覚的推論能力を評価するために設計されたゲームベースの評価フレームワークである。
V-MAGEを用いて主要なMLLMを評価し,視覚的知覚と推論において重要な課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:43:01 GMT)
ProtoGS: Efficient and High-Quality Rendering with 3D Gaussian Prototypes [81.5] 3D Gaussian Splatting (3DGS) は、新しいビュー合成において大きな進歩を遂げてきたが、ガウスプリミティブのかなりの数によって制限されている。
近年の手法では、密度の高いガウスの記憶容量を圧縮することでこの問題に対処しているが、レンダリングの品質と効率の維持には失敗している。
本稿では,ガウスの原始体を表現するためにガウスのプロトタイプを学習するProtoGSを提案し,視覚的品質を犠牲にすることなくガウスの総量を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:19:01 GMT)
iEBAKER: Improved Remote Sensing Image-Text Retrieval Framework via Eliminate Before Align and Keyword Explicit Reasoning [80.4] iEBAKERは、弱い相関のサンプルペアをフィルタリングする革新的な戦略である。
SAR(Sort After Reversed Retrieval)戦略の代替として,SAR(Sort After Retrieval)戦略を導入する。
キーワード明示型推論(KER)モジュールを組み込んで、微妙なキー概念の区別による有益な影響を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:40:19 GMT)
Memory-Modular Classification: Learning to Generalize with Memory Replacement [79.8] 本稿では,知識記憶と推論を分離した画像分類のためのメモリモジュール学習手法を提案する。
我々のモデルは、メモリ内容を置き換えるだけで、新しいクラスを効果的に一般化することができる。
実験の結果,提案手法の有望な性能と汎用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:26:24 GMT)
SEVERE++: Evaluating Benchmark Sensitivity in Generalization of Video Representation Learning [78.4] 本稿では,現代ビデオの自己教師型モデルの包括的評価について述べる。
ドメインシフト、サンプル効率、アクションの粒度、タスクの多様性の4つの重要な下流因子の一般化に焦点を当てる。
我々の分析は、アーキテクチャの進歩にもかかわらず、トランスフォーマーベースのモデルは下流の条件に敏感であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 06:00:28 GMT)
POGEMA: A Benchmark Platform for Cooperative Multi-Agent Pathfinding [76.7] POGEMAは、学習のための高速環境、問題インスタンスジェネレータ、可視化ツールキットを含む、総合的なツールセットである。
また、プライマリ評価指標に基づいて計算されるドメイン関連メトリクスの範囲を規定する評価プロトコルを導入し、定義する。
この比較の結果は、様々な最先端のMARL、検索ベース、ハイブリッド手法を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:14:39 GMT)
Adversarial Training of Reward Models [74.2] 本稿では,対戦型学習フレームワークAdv-RMについて紹介する。
強化学習を活用することで、Adv-RMは、大規模な最先端の報酬モデルにおける脆弱性を明らかにするポリシーを訓練する。
本稿では,Adv-RMが従来の報酬訓練よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:38:25 GMT)
Flash Sculptor: Modular 3D Worlds from Objects [73.6] Flash Sculptorは、単一の画像から3Dシーン/オブジェクトを再構成するための、シンプルで効果的なフレームワークである。
回転には、効率と精度の両面での長所をもたらす粗粒度スキームを導入するが、翻訳には不向きであるが、外乱除去に基づくアルゴリズムを開発する。
実験によると、Flash Sculptorは既存の合成3Dメソッドよりも少なくとも3倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:20:51 GMT)
Human Activity Recognition using RGB-Event based Sensors: A Multi-modal Heat Conduction Model and A Benchmark Dataset [65.8] 人間の活動認識は主に、高性能な活動認識を実現するために従来のRGBカメラに依存していた。
照明不足や急激な動きといった現実のシナリオにおける課題は、必然的にRGBカメラの性能を低下させる。
本研究では,RGBとイベントカメラを組み合わせることで,人間の活動認識を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:14:24 GMT)
DefMamba: Deformable Visual State Space Model [65.5] 我々はDefMambaと呼ばれる新しい視覚基盤モデルを提案する。
変形性スキャン(DS)戦略を組み合わせることで、画像構造を学習し、オブジェクトの細部の変化を検出する能力を大幅に向上する。
多くの実験により、DefMambaは様々な視覚的タスクで最先端のパフォーマンスを達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:22:54 GMT)
LLM$\times$MapReduce-V2: Entropy-Driven Convolutional Test-Time Scaling for Generating Long-Form Articles from Extremely Long Resources [65.4] ロングフォーム・ジェネレーションは幅広い実用用途において不可欠であり、通常はショート・ツー・ロング・トゥ・ロング・ジェネレーションに分類される。
短期から長期の世代は注目されているが、極端に長い資源から長いテキストを生成することは、比較的過小評価されている。
LLM$times$MapReduce-V2は,大規模言語モデルによる極めて長い入力処理能力の向上を目的とした,新しいテスト時間スケーリング戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:03:48 GMT)
PEEL the Layers and Find Yourself: Revisiting Inference-time Data Leakage for Residual Neural Networks [64.9] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(NN)の推論時データ漏洩リスクについて検討する。
残差NNの中間出力からブロックワイズ入力特徴を効果的に回収できる新しい後方特徴逆変換法である textbfPEEL を提案する。
その結果,平均二乗誤差 (MSE) で評価した場合,PEEL は最先端の回収方法よりも桁違いに優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 20:11:05 GMT)
Tuning-Free Image Editing with Fidelity and Editability via Unified Latent Diffusion Model [60.8] 拡散遅延最適化を行うチューニング不要なUnifyEditを導入する。
本研究では, 自己注意保持制約(SA)と相互注意アライメント制約(CA)の2つを開発し, テキストアライメントの強化を図る。
提案手法は,様々な編集作業における構造保存とテキストアライメントのバランスを保ち,他の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:02:50 GMT)
CALF: Aligning LLMs for Time Series Forecasting via Cross-modal Fine-Tuning [59.9] MTSFのためのクロスモーダルLCMファインチューニング(CALF)フレームワークを提案する。
分散の相違を低減するため,クロスモーダルマッチングモジュールを開発した。
CALFは、長期および短期の予測タスクの最先端のパフォーマンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 06:21:53 GMT)
Model Equality Testing: Which Model Is This API Serving? [59.0] APIプロバイダは、基本モデルの定量化、透かし、微調整を行い、出力分布を変更することができる。
モデル平等テスト(Model Equality Testing)は,2サンプルテスト問題である。
単純な文字列カーネル上に構築されたテストは、歪みの範囲に対して77.4%の中央値を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 20:19:26 GMT)
Leveraging Robust Optimization for LLM Alignment under Distribution Shifts [54.7] 大規模言語モデル (LLM) は、人間の値に対して出力を制御するための優先順位付け手法にますます依存している。
近年のアプローチは、スケーラブルな代替手段としてLLMによって生成された合成データに転換されている。
そこで我々は,そのようなシフトが存在する場合の優先調整を改善する新しい分散対応最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:14:38 GMT)
From 128K to 4M: Efficient Training of Ultra-Long Context Large Language Models [54.4] 長いコンテキスト機能は、ドキュメントやビデオの理解、コンテキスト内学習、推論時間スケーリングなど、幅広いアプリケーションに不可欠である。
コンテクスト長を128Kから1M,2M,4Mに制限し,コンテクスト長を128Kから4Mに抑えることで,超長コンテキストLCMを構築するための効率的なトレーニング手法を提案する。
提案手法は,多種多様な長文ベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:58:58 GMT)
How Well Can Modern LLMs Act as Agent Cores in Radiology Environments? [54.4] RadA-BenchPlatは、放射線学環境での大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンスをベンチマークする評価プラットフォームである。
また、エージェント駆動型タスク解決ツールの10のカテゴリを定義し、7つの主要なLCMを評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:25:47 GMT)
SPoRt -- Safe Policy Ratio: Certified Training and Deployment of Task Policies in Model-Free RL [54.0] 本稿では,モデルフリーのエピソード設定において,新しいタスク固有ポリシーの安全性特性に違反する確率を限定した理論的結果を示す。
また,タスク固有の性能と引き換えに安全保証を交換できるSPoRtを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:09:07 GMT)
Drawing a Map of Elections [53.9] 選挙の地図は、選挙のデータセット、選挙間の類似性を測定する方法、および2Dユークリッド空間における選挙の表現の3つの主要な要素で構成されている。
様々な基準に従って地図上で選挙を彩色することは、多くの実験の結果を分析するのにどう役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:52:54 GMT)
POMATO: Marrying Pointmap Matching with Temporal Motion for Dynamic 3D Reconstruction [53.2] POMATOは時間運動と一致する点マップを結合して動的3次元再構成を実現するための統合フレームワークである。
具体的には,RGB画素を動的および静的の両方の領域から3次元ポイントマップにマッピングすることで,明示的なマッチング関係を学習する。
本稿では,複数の下流タスクにまたがる顕著な性能を示すことによって,提案したポイントマップマッチングと時間融合のパラダイムの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 05:33:13 GMT)
ELOQ: Resources for Enhancing LLM Detection of Out-of-Scope Questions [52.3] 大規模言語モデル(LLM)は、会話型AIシステムにおいて、ユーザの問い合わせに対する応答を生成するために広く使われている。
本研究では,文書コーパスから多様なスコープ外質問を効率的に生成する誘導幻覚に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:24:08 GMT)
Accurate Ab-initio Neural-network Solutions to Large-Scale Electronic Structure Problems [52.2] 有限範囲埋め込み(FiRE)を高精度なアブ・イニシアチブ電子構造計算に応用する。
FiREは、ニューラルネットワークの変異モンテカルロ(NN-VMC)の複雑さを$sim ntextel$, the number of electronsによって低減する。
バイオケミカル化合物や有機金属化合物など,様々な課題に対して,本手法の精度を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:28:54 GMT)
MDK12-Bench: A Multi-Discipline Benchmark for Evaluating Reasoning in Multimodal Large Language Models [50.4] 実世界のK-12試験を通してMLLMの推論能力を評価する多分野ベンチマークであるMDK12-Benchを紹介する。
本ベンチマークは,小学校から12年生までの様々な難易度にまたがる140Kの推論事例からなる。
6,827のインスタンスレベルの知識ポイントアノテーションが,十分に整理された知識構造,詳細な回答説明,難易度ラベル,年次分割に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:06:53 GMT)
Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning [50.4] Search-R1は推論フレームワークのための強化学習の拡張である。
リアルタイム検索とステップバイステップ推論の間に検索クエリを生成する。
性能は41%(Qwen2.5-7B)、20%(Qwen2.5-3B)で改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:03:26 GMT)
RaDialog: A Large Vision-Language Model for Radiology Report Generation and Conversational Assistance [49.0] 会話型AIツールは、所定の医療画像に対して臨床的に正しい放射線学レポートを生成し、議論することができる。
RaDialogは、ラジオロジーレポート生成と対話ダイアログのための、初めて徹底的に評価され、公開された大きな視覚言語モデルである。
本手法は,報告生成における最先端の臨床的正確性を実現し,報告の修正や質問への回答などのインタラクティブなタスクにおいて,印象的な能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:32:34 GMT)
Fast Convex Optimization for Two-Layer ReLU Networks: Equivalent Model Classes and Cone Decompositions [47.3] ReLUアクティベーション機能を持つ2層ニューラルネットワークの凸最適化のためのソフトウェアを開発した。
本稿では,凸ゲート型ReLUモデルにおいて,ReLUトレーニング問題に対するデータ依存アルゴリズムが得られたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 18:36:13 GMT)
Right Question is Already Half the Answer: Fully Unsupervised LLM Reasoning Incentivization [47.0] 大規模言語モデル(LLM)は、数学的推論のような挑戦的なタスクにおいて例外的な能力を示した。
推論能力を高める既存の方法は、教師付き微調整(SFT)と、事前学習後の推論固有データに基づく強化学習(RL)に依存している。
本稿では,エントロピー最小化政策最適化(EMPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:48:51 GMT)
VIRES: Video Instance Repainting via Sketch and Text Guided Generation [46.4] VIRESは、スケッチとテキストガイダンスを備えたビデオインスタンス再描画方法である。
本稿では,自己スケーリングを標準化したSequential ControlNetを提案する。
スケッチ対応エンコーダは、再塗装された結果が提供されるスケッチシーケンスに一致していることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:47:07 GMT)
MAPF-GPT: Imitation Learning for Multi-Agent Pathfinding at Scale [46.4] MAPF(Multi-agent pathfinding)は、一般に、共有環境において複数のエージェントに対して衝突のない経路を見つけることを必要とする問題である。
近年、MAPFへの学習に基づくアプローチが注目されており、特に深層強化学習を活用している。
MAPF-GPTは,多種多様な問題インスタンスにおいて,現在最も優れた学習可能なMAPFソルバよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:32:56 GMT)
Action Valuation in Sports: A Survey [45.6] アクション評価(Action Valuation, AV)は、スポーツ分析において重要なトピックとして現れ、望ましい結果への貢献に基づいて、個々のアクションにスコアを割り当てることで、貴重な洞察を提供する。
プレイヤー評価のような関連する概念に対処する調査はいくつかあるが、様々なスポーツにおけるAVの詳細な分析を専門とする総合的なレビューは行われていない。
本調査では,データ,方法論的アプローチ,評価手法,実践的応用を含む,AVタスクに関連する9つの次元の分類を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:59:19 GMT)
The Large-Scale Structure of Entanglement in Quantum Many-body Systems [45.0] 本研究では,多体系の熱力学的限界は,有限サイズ系では検出が難しい絡み合い特性を明らかにすることができることを示す。
特に、Dgeq 2$次元の任意のギャップのある物質相、たとえ自明なものであっても、最も強い二部構造を持つモデルを含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:20:51 GMT)
Prethermalization of light and matter in cavity-coupled Rydberg arrays [45.0] 単モード光キャビティに結合した2次元ライドバーグ原子配列のダイナミクスを探索する。
短距離Rydberg相互作用と長距離光子媒介相互作用の相互作用によって誘導される新しい予熱機構を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:59:59 GMT)
Dipole-dipole interactions mediated by a photonic flat band [45.0] 平面バンド(FB)のフォトニックアナログに分散結合したエミッタ間の光子-双極子相互作用について検討する。
このような光子を媒介とする相互作用の強度は、特徴的な局在長を持つ距離で指数関数的に崩壊する。
1Dと2Dの両方の大規模なFBに対して解析的に導かれる普遍的スケーリング法則により, 局所化長はCLS間の重なりで増大することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:50:40 GMT)
Transfer between Modalities with MetaQueries [44.6] 自己回帰型マルチモーダルLLMと拡散モデルの間の効率的なインターフェースとして機能する,学習可能なクエリセットであるMetaQueriesを紹介する。
本手法は,2つの画像キャプチャデータと標準拡散目標のみを必要とする訓練を簡略化する。
本手法はフレキシブルであり,画像編集や主観的生成などの高度なアプリケーションに対して容易に命令調整を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:58:47 GMT)
Bridging the Theoretical Gap in Randomized Smoothing [44.0] 本稿では,理論的証明されたロバスト性と経験的精度のギャップを埋める新しい枠組みを提案する。
我々のアプローチは、認証されたロバスト性の境界を厳しくし、実際にモデルロバスト性をより正確に反映します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:31:11 GMT)
Can Performant LLMs Be Ethical? Quantifying the Impact of Web Crawling Opt-Outs [42.6] 我々は、Webクローリングオプトアウトに準拠したデータセットでトレーニングされたモデルと、そうでないデータセットのパフォーマンス差を定量化する。
1.5Bモデルを用いた実験の結果,2025年1月現在,Webデータオプトアウトの遵守は一般知識獲得を損なうものではないことがわかった。
しかし、医学研究などの専門分野では、大手出版社を除くと性能が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:08:06 GMT)
Optuna vs Code Llama: Are LLMs a New Paradigm for Hyperparameter Tuning? [42.4] 本研究は,Code Llamaの微調整バージョンを用いて,大規模言語モデル(LLM)によるハイパーパラメータ最適化の実現可能性について検討する。
提案手法は,演算オーバーヘッドを著しく低減しつつ,ルート平均角誤差(RMSE)の点で競合的あるいは優れた結果が得られる。
結果は、LLMが効率性を超えて、相当な時間節約と同等の安定性を提供し、機械学習の進歩における価値を強調していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:15:47 GMT)
PaMi-VDPO: Mitigating Video Hallucinations by Prompt-Aware Multi-Instance Video Preference Learning [42.3] ビデオマルチモーダル大言語モデル(VLLM)における幻覚の低減を支援する直接選好最適化(DPO)
本稿では、嗜好アノテーションの不要なオンライン嗜好学習フレームワークであるVDPO(Video Direct Preference Optimization)を提案する。
本稿では,Prompt-aware Multi-instance Learning VDPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:41:41 GMT)
Multi-fidelity Reinforcement Learning Control for Complex Dynamical Systems [42.3] 複雑なシステムの不安定性を制御するための多要素強化学習フレームワークを提案する。
提案手法が物理学における2つの複雑な力学に与える影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:50:15 GMT)
Investigating the Scaling Effect of Instruction Templates for Training Multimodal Language Model [42.0] マルチモーダル言語モデル(MLM)のトレーニングアプローチは、命令テンプレートの影響を見落としている。
本研究では,15K以上のユニークな命令テンプレートを生成可能なプログラム型命令テンプレートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:30:30 GMT)
Engineering active motion in quantum matter [41.9] 本稿では,自己推進の役割を模倣する活動量子物質工学の枠組みを紹介する。
散逸の存在下では、古典的活動の本質的な動的挙動を回復するだけでなく、量子の起源である活動のさらなる特徴も明らかにする。
これらの量子アクティブな特徴は、非散逸系において明らかにされ、短時間で平均二乗変位の新しい指数として表される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:34:38 GMT)
Constructing the Truth: Text Mining and Linguistic Networks in Public Hearings of Case 03 of the Special Jurisdiction for Peace (JEP) [41.9] コロンビアにおけるいわゆる偽陽性に焦点をあてた、平和のための特別司法裁判所(JEP)の判例03は、コロンビアの武力紛争の中でも最も悲惨な出来事の1つである。
本稿では, 自然言語分析と意味共起モデルに基づく革新的な方法論を提案し, 被害者や出演者の公聴会に存在する物語パターンを探索し, 体系化し, 視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:43:18 GMT)
Reverse-Engineering the Retrieval Process in GenIR Models [41.7] Generative Information Retrieval (GenIR) は、トランスフォーマーエンコーダ-デコーダモデルがクエリに基づいて文書のランキングを予測する新しいパラダイムである。
本研究は、機械的解釈可能性に基づく手法を適用して、GenIRモデルの内部検索過程を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:13:48 GMT)
Video Flow as Time Series: Discovering Temporal Consistency and Variability for VideoQA [41.6] 本稿では,時間的整合性と時間的変動をモデル化した新しいアーキテクチャであるT3Tを紹介する。
T3Tの有効性は、複数のVideoQAベンチマークデータセットの広範なテストを通じて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:08:03 GMT)
LLM-assisted Mutation for Whitebox API Testing [40.9] MioHintは、LLM(Large Language Model)のコード理解機能を活用して、APIテストを促進する、新しいホワイトボックスAPIテストアプローチである。
提案手法の有効性を評価するため,16の実世界のAPIサービスを対象に実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:14:51 GMT)
An Empirical Study of GPT-4o Image Generation Capabilities [40.9] 我々は、GPT-4oの画像生成能力について実証的研究を行い、主要なオープンソースおよび商用モデルと比較した。
本分析では, GPT-4oの強度と限界を様々な条件下で強調し, GPT-4oを生成モデリングのより広範な進化に導いてくれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:34:36 GMT)
D^2USt3R: Enhancing 3D Reconstruction with 4D Pointmaps for Dynamic Scenes [40.4] そこで我々は,D2USt3Rを提案する。D2USt3Rは,静的および動的3次元シーンの形状をフィードフォワード方式でシミュレートする。
本手法は,空間的側面と時間的側面の両方を明示的に取り入れることで,提案した4次元ポイントマップへのオブジェクト時間密度対応をカプセル化し,下流タスクを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:59:50 GMT)
Lumina-OmniLV: A Unified Multimodal Framework for General Low-Level Vision [40.3] Lunima-OmniLVは低レベルビジョンのための汎用マルチモーダルマルチタスクフレームワークである。
画像復元、画像の強化、弱いセマンティックな密度予測、スタイル化の4つのカテゴリにまたがる100以上のサブタスクに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:26:50 GMT)
Explainable AI for building energy retrofitting under data scarcity [40.1] 本研究では,人工知能(AI)と機械学習(ML)を基盤として,住宅のエネルギー効率対策を推奨する枠組みを提案する。
ラトビアをケーススタディとして、この方法論は限られたデータセット、クラス不均衡、データ不足に関連する課題に対処する。
このアプローチの評価は、データ制限を顕著に克服し、精度、リコール、F1スコアの最大54%の改善を実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:00:08 GMT)
DataMan: Data Manager for Pre-training Large Language Models [39.7] 既存の方法は限定的な直観に依存しており、包括的で明確なガイドラインを欠いている。
テキストパープレキシティ異常の原因から14の品質基準を導出し、ドメイン混合をサポートするために15の共通アプリケーションドメインを導入する。
実験では、DataManを使って30Bトークンを選択し、1.3B-パラメータ言語モデルをトレーニングし、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:21:10 GMT)
Modeling Challenging Patient Interactions: LLMs for Medical Communication Training [39.7] 本研究は,患者とのコミュニケーションスタイルをシミュレートするためのLarge Language Models (LLMs) を提案する。
感情的・会話的特徴を具現化した仮想患者(VP)を開発した。
医療専門家はこれらのVPを評価し、信頼度(3.8 pm 1.0$;合理化:3.7 pm 0.8$)を評価し、彼らのスタイルを正確に識別した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:25:48 GMT)
How to Enable LLM with 3D Capacity? A Survey of Spatial Reasoning in LLM [39.7] 大規模言語モデル(LLM)は、3D理解タスクを強化するために利用されており、従来のコンピュータビジョン手法を超越する可能性を示している。
本稿では,既存の手法を3つの分野に分類する分類法を提案する。2次元視覚データから3次元理解を導出するイメージベース手法,3次元表現を直接扱うポイントクラウド方式,複数データストリームを組み合わせたハイブリッドモダリティ方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:11:39 GMT)
Quantum Annealing for Combinatorial Optimization: A Benchmarking Study [39.1] 現状の量子解法は,従来の解法よりも精度が0.013%高く,解法時間も6,561xであることを示す。
この結果から,特にハイブリッド構成において,従来のQAよりもQAを活用できるという利点が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:43:24 GMT)
Efficient algorithms to solve atom reconfiguration problems. III. The bird and batching algorithms and other parallel implementations on GPUs [38.2] 本稿では,CPUとGPUの両方を対象とした原子再構成アルゴリズムの効率的な実装について述べる。
提案手法は,時間的複雑性を低減し,実行時間を高速化するアルゴリズムを改良した。
これらのアルゴリズムは、光学トラップの配列における中性原子の欠陥のない構成を作成するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:22:42 GMT)
Measuring Déjà vu Memorization Efficiently [38.2] 近年の研究では、表現学習モデルが誤ってトレーニングデータを記憶していることが示されている。
そこで本研究では,データセットレベルの相関を推定する手法を提案する。
これらは、再訓練することなく、市販モデルの記憶能力の近似に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:55:20 GMT)
CORTEX-AVD: CORner Case Testing & EXploration for Autonomous Vehicles Development [38.1] CARLA Simulator と Scenic を統合し,Corner Cases を自動生成するオープンソースフレームワークである CORTEX-AVD を紹介する。
距離、時間、速度、衝突確率などの変数を考慮に入れた多要素適合関数が組み込まれている。
実験の結果, CORTEX-AVD フレームワークは, 使用済みシミュレーションの割合を減らしながら, CC の発生率を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:52:29 GMT)
Emotional Dimension Control in Language Model-Based Text-to-Speech: Spanning a Broad Spectrum of Human Emotions [37.1] 現在の感情的テキスト音声システムは、人間の感情の全スペクトルを伝達する上で困難に直面している。
本稿では,3つの感情的次元 – 快楽,覚醒,支配 – に対してフレキシブルなユーザコントロールを提供するTTSフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:08:08 GMT)
TAPNext: Tracking Any Point (TAP) as Next Token Prediction [36.0] 我々は、TAPをシーケンシャルなマスク付きトークンデコーディングとして扱う新しいアプローチであるTAPNextを提案する。
我々のモデルは因果的であり、純粋にオンライン形式で追跡し、トラッキング固有の帰納バイアスを取り除く。
その単純さにもかかわらず、TAPNextはオンライントラッカーとオフライントラッカーの両方で、最先端のトラッキングパフォーマンスを新たに達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:28:42 GMT)
Mitigating Communication Costs in Neural Networks: The Role of Dendritic Nonlinearity [35.7] ニューラルネットワークにおける非線形デンドライトの役割を系統的に検討した。
その結果,樹状非線形性は学習能力に大きく影響しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:33:27 GMT)
KAN-SAM: Kolmogorov-Arnold Network Guided Segment Anything Model for RGB-T Salient Object Detection [35.5] そこで本研究では,RGB-T SODタスクの視覚的基礎モデルの可能性を明らかにする。
具体的には,RGB-T SODのSegment Anything Model 2 (SAM2) を拡張した。
また、RGBデータへの依存を減らし、一般化を改善するために、相互排他的なランダムマスキング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:07:02 GMT)
Efficient algorithms to solve atom reconfiguration problems. II. The assignment-rerouting-ordering (aro) algorithm [35.3] 原子再構成問題は原子の問題を迅速かつ効率的に解く必要がある。
原子再構成問題を解決する典型的なアプローチは、どの原子をどのトラップに移動させるかを決定する代入アルゴリズムを使用することである。
このアプローチは、置換された原子の数や各原子が置換された回数を最適化しない。
原子再構成問題の解法において,代入型アルゴリズムの性能を向上させるために,代入型順序付けアルゴリズム(aro)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:22:19 GMT)
Efficient algorithms to solve atom reconfiguration problems. I. The redistribution-reconfiguration (red-rec) algorithm [35.3] Red-recはグリッド上の原子再構成問題を解決するためにシンプルで正確なサブルーチンを利用する。
Red-recは、平均的な成功確率の高い原子の大規模な構成を組み立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:22:09 GMT)
Retuve: Automated Multi-Modality Analysis of Hip Dysplasia with Open Source AI [35.1] ヒップ(DDH)の発達は、時間的介入を妨げる重要な診断上の課題を生じさせる。
これらの制約に対処するため、マルチモーダルDDH分析のためのオープンソースのフレームワークであるRetuveを紹介した。
Retuveはオープンソースの原則に固執することにより、DDH研究における透明性、コラボレーション、アクセシビリティを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 20:41:21 GMT)
Fox-1: Open Small Language Model for Cloud and Edge [34.0] 我々はFox-1-1.6BとFox-1-1.6B-Instruct-v0.1からなる一連の小言語モデル(SLM)を提示する。
Fox-1は、StableLM-2-1.6B、Gemma-2B、Qwen1.5-1.8B、OpenELM1.1Bと競合する推論速度とスループットで比較すると、様々なベンチマークで性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:39:22 GMT)
Can you Finetune your Binoculars? Embedding Text Watermarks into the Weights of Large Language Models [33.1] 人間のテキストからAIが生成したコンテンツの識別不可能は、透明性と説明責任の課題を提起する。
本稿では,テキスト生成モデルとして機能し,また検出器として機能する,モデルの低ランクアダプタのペアを微調整する戦略を提案する。
このように、透かし戦略はエンドツーエンドで完全に学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:34:02 GMT)
Randomized Pairwise Learning with Adaptive Sampling: A PAC-Bayes Analysis [32.8] ペアワイズ学習モデルの学習のためのデータ適応型サンプリング手法を用いて最適化について検討する。
ポイントワイズ学習とペアワイズ学習の顕著な違いは、入力ペア間の統計的上昇である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:37:59 GMT)
Time-Aware Auto White Balance in Mobile Photography [32.7] 3,224個のスマートフォン画像のデータセットを導入し、様々な時間帯と様々な照明条件下でコンテキストメタデータを収集した。
データセットは、色チャートを用いて決定される地中照度照明色と、ユーザスタディにより検証されるユーザ優先照度を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:45:37 GMT)
Causal Order: The Key to Leveraging Imperfect Experts in Causal Inference [32.1] 大言語モデル(LLM)は、因果グラフを推測する専門家として使われてきた。
本稿では,専門家の知識を活用するための,より安定した出力インタフェースとして因果順序を提案する。
本稿では,三重項法から得られた因果順序を,下流グラフ探索および効果推論タスクにおける誤差を低減するために利用する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:03:56 GMT)
Selective Filtering of Photonic Quantum Entanglement via Anti-Parity-Time Symmetry [32.1] エンタングルメント(Entanglement)は、量子コンピューティング、センシング、通信のための重要なリソースである。
非エルミート系を利用した絡み合い検索の新しい手法を提案する。
我々の研究は、量子技術における中心的な課題に対処するために非エルミート対称性を使用するための新しい洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:31:07 GMT)
Position: LLM Unlearning Benchmarks are Weak Measures of Progress [32.0] 既存のベンチマークでは、候補となる未学習手法の有効性について、過度に楽観的で誤解を招く可能性がある。
既存のベンチマークは特に、情報を忘れることと保持することの間に、さらに緩やかな依存関係をもたらす変更に対して脆弱である、と認識しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:18:21 GMT)
Direct Measurement of the Singlet Lifetime and Photoexcitation Behavior of the Boron Vacancy Center in Hexagonal Boron Nitride [31.1] ファンデルワールス(vdW)の電子スピン欠陥は量子センシングのための有望なプラットフォームを提供する。
ここでは, 時間分解発光(PL)測定とナノ秒ライジング時間 nm レーザーを用いて, 中性子照射によるhBNのサブミクロンサイズフレーク中の$V_B$アンサンブルの単一状態寿命を決定する。
我々は、単一サブミクロンhBNフレークにおける$V-_B$アンサンブルの熱および光偏光電子スピン分布のPLダイナミクスを探索し、その結果に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:23:03 GMT)
Not All Data Are Unlearned Equally [30.9] 未学習の成功は、モデルの事前学習データにおいて、学習したい知識の頻度に依存するかを検討する。
確率と生成に基づくアンラーニング評価のミスアライメントを発見し、モデルが大きくなるにつれてこの問題が悪化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:18:14 GMT)
ActiveGS: Active Scene Reconstruction Using Gaussian Splatting [30.8] モバイルプラットフォーム上でRGB-Dカメラを用いて未知シーンの正確な地図を作成するという課題に挑戦する。
本稿では,ガウススプレイティングマップと粗いボクセルマップを組み合わせたハイブリッドマップ表現を提案する。
無人航空機による実世界のフレームワークの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:26:10 GMT)
To Give or Not to Give? The Impacts of Strategically Withheld Recourse [30.4] Recourseは、より効果的な戦略的操作に使用できる意思決定プロセスに関する情報を提供する。
我々は,この緊張が合理的な実用性最大化システムにレコメンデーションを頻繁に抑制させ,人口利用率を低下させることを示した。
これらの効果を緩和するため, 合理的なシステムによる行動提供の促進に有効であると考えられるリコース助成金の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:36:16 GMT)
PathGPT: Leveraging Large Language Models for Personalized Route Generation [29.9] GPSが有効になったことで、歴史的軌跡データのかなりのコーパスが蓄積された。
研究者は、パーソナライズされたルートレコメンデーション(PRR)問題に対処する新しいデータ駆動手法を考案した。
我々は、LLM(Large Language Models)を利用して、PRR問題を解決する統一モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:25:21 GMT)
Mind the Trojan Horse: Image Prompt Adapter Enabling Scalable and Deceptive Jailbreaking [29.5] Image Prompt Adapter (IP-Adapter) はテキスト間拡散モデル (T2I-DM) にますます統合されている。
本稿では,IP-Adapter(T2I-IP-DM)を搭載したT2I-DMが,ハイジャック攻撃と呼ばれる新たなジェイルブレイク攻撃を可能にすることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:20:29 GMT)
Llama-3-Nanda-10B-Chat: An Open Generative Large Language Model for Hindi [29.0] Llama-3-Nanda-10B-Chat(略してNanda)を紹介する。
Nandaは、Llama Proの方法論を利用して、拡張されたトランスフォーマーブロックによる継続的事前トレーニングを取り入れている。
100億のパラメータを持つNandaは、オープンソースのHindiと、同様のスケールのマルチ言語モデルのトップパフォーマンスの1つだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:16:54 GMT)
Investigating Adversarial Trigger Transfer in Large Language Models [29.0] 敵のトリガーが常に転送可能であるわけではないことを示す。
APOモデルは、トリガがモデルに直接最適化されている場合でも、ジェイルブレイクが非常に困難であることを示す。
AFTモデルに最適化されたほとんどのトリガーは、5つの異なる領域からの新しい安全でない命令にも一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:19:29 GMT)
Efficient Response Generation Strategy Selection for Fine-Tuning Large Language Models Through Self-Aligned Perplexity [28.7] 細調整された大言語モデル(LLM)は、通常、大量の入出力ペアを生成することに依存する。
近年の研究では、これらのトレーニングアウトプットの生成が微調整モデルの性能に大きく影響を与えることが示されている。
本稿では,特定の目標LLMに対する適合性を推定するために,生成したデータの小さなサブセットを評価する,スケーラブルな近似手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:56:38 GMT)
Unifying KV Cache Compression for Large Language Models with LeanKV [28.5] 大規模言語モデル(LLM)は、優れた性能を示すが、かなりのメモリ要件のため、かなりのサービスコストがかかる。
量子化やプルーニングなどの既存のKVキャッシュ圧縮技術は、キーと値の両方に均一な処理を適用し、重要でないトークンを完全に破棄する。
本稿では,KVキャッシュの3段階の差分を利用して,KVキャッシュ圧縮を改善するフレームワークであるLeanKVを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:05:12 GMT)
Can Large Language Models Replace Data Scientists in Biomedical Research? [28.2] 大規模言語モデル(LLM)は、医学的タスクをサポートし、一般的なコーディングテストでうまく機能する可能性を示している。
このベンチマークは、現実のTCGA型ゲノム学および臨床データで実行される293のコーディングタスク(Pythonで128、Rで165)からなる。
LLMを医療専門家のためのデータサイエンスワークフローに統合するプラットフォームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:48:54 GMT)
Generating Usage-related Questions for Preference Elicitation in Conversational Recommender Systems [20.0] 項目使用量に基づいて暗黙的な質問を行うことにより、嗜好の誘惑に対する新しいアプローチを提案する。
クラウドソーシングを用いた高品質なラベル付きトレーニングデータセットを開発した。
本手法は,限られたトレーニングデータであっても,エレキュベーション質問を発生させるのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:25:51 GMT)
From Superficial to Deep: Integrating External Knowledge for Follow-up Question Generation Using Knowledge Graph and LLM [19.8] 会話システムでは、コンテキストに基づいたフォローアップ質問を動的に生成することで、ユーザが情報を調べるのに役立つ。
本稿では,3段階の外部知識を付加したフォローアップ質問生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:31:03 GMT)
PyTopo3D: A Python Framework for 3D SIMP-based Topology Optimization [19.8] PyTopo3Dは、このギャップに対処するために開発されたソフトウェアフレームワークである。
PyTopo3Dは、よく確立されたSolid Isotropic Material with Penalization (SIMP) メソッドを実装することで、3D TOの機能豊富なツールを提供する。
複雑な設計領域の直接インポートやSTLファイルによる非設計上の障害など、実用工学における重要な機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:32:01 GMT)
GenoTEX: An LLM Agent Benchmark for Automated Gene Expression Data Analysis [19.8] 本稿では、遺伝子発現データの自動解析のためのベンチマークデータセットであるGenoTEXを紹介する。
GenoTEXは、幅広い遺伝子取引関連問題を解決するための解析コードと結果を提供する。
フレキシブルな自己補正を備えた多段階プログラミングワークフローを採用したLLMエージェントチームであるGenoAgentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:09:04 GMT)
Neurally Integrated Finite Elements for Differentiable Elasticity on Evolving Domains [19.8] 進化的暗黙の関数として定義された領域の弾性シミュレータ。これは効率的で堅牢で、形状や材料に関して微分可能である。
重要な技術的革新は、暗黙の格子セル上で堅牢な数値積分のために、二次点に適合するように小さなニューラルネットワークを訓練することである。
提案手法は, 暗黙の前方シミュレーション, 編集中の3次元形状の直接シミュレーション, 物理に基づく新しい形状とトポロジーの最適化と, 微分可能レンダリングの併用における有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:06:23 GMT)
Understanding Gradient Orthogonalization for Deep Learning via Non-Euclidean Trust-Region Optimization [19.6] 動機付け行列化の理論解析を行う。
特に,非ユークリスキー信頼領域法が特別な事例であることを示す。
以上の結果から,いくつかの実測結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:47:42 GMT)
Decentralized Federated Domain Generalization with Style Sharing: A Formal Modeling and Convergence Analysis [19.6] 本論文は,領域一般化目標と学習過程の形式的数学的解析の欠如を動機としたものである。
我々は、ピアツーピアネットワーク内のデバイスが、データセットから推論されたスタイル情報を共有することによって、DGを実現するための、完全に分散化されたDGアルゴリズムを開発した。
我々は、$textttStyleDDG$が、最小限の通信オーバーヘッドでターゲットドメイン間の精度を大幅に改善できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:32:56 GMT)
Two Intermediate Translations Are Better Than One: Fine-tuning LLMs for Document-level Translation Refinement [19.5] 大規模言語モデル(LLM)は自己精製によって翻訳品質を向上させることができる。
文章レベルから文書レベルへの翻訳を改良することで、このアイデアを基礎にしています。
文から文への変換(Sent2Sent)とDoc2Docの翻訳は翻訳プロセスの異なる側面に対処するので、翻訳の洗練のための微調整 LLM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:08:07 GMT)
DMol: A Schedule-Driven Diffusion Model for Highly Efficient and Versatile Molecule Generation [19.4] 本稿では,小分子生成のための新しいグラフ拡散モデルemphDMolを提案する。
すべてのベンチマークデータセットに対して約1.5%の妥当性で、最先端のDiGressモデルを上回っている。
これにより、拡散ステップの数を少なくとも10$-foldに減らし、ランニング時間はおよそ半分に短縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:31:21 GMT)
Need for zkSpeed: Accelerating HyperPlonk for Zero-Knowledge Proofs [19.4] ZKPはブロックチェーン技術、検証可能な機械学習、電子投票に応用されている。
最近の研究により、GPUとASICにおける最先端ZKPプロトコルの重要なプリミティブが加速された。
この研究は、最先端のZKPプロトコルであるHyperPlonkのアクセラレータであるzkSpeedを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:56:10 GMT)
Deep spatio-temporal point processes: Advances and new directions [19.4] 時空間プロセス(STPP)は、時間と空間に分散した離散事象をモデル化する。
最近のイノベーションは、条件付き強度関数を直接モデル化するか、柔軟でデータ駆動のインフルエンスカーネルを学ぶことによって、ディープニューラルネットワークを統合している。
本稿では、統計的に説明可能なディープ・インフルエンス・カーネル・アプローチの開発について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 18:28:12 GMT)
Holistic Fusion: Task- and Setup-Agnostic Robot Localization and State Estimation with Factor Graphs [19.4] この研究は、タスクとセットアップに依存しないマルチモーダルセンサー融合のための柔軟なオープンソースソリューションを導入している。
ホロスティックフュージョン (HF) は, 局所的および大域的ロボット状態と, 動的文脈変数の(理論的に無制限な)数との組合せとして, センサフュージョンを定式化する。
HFは、一般的なロボットハードウェア上で低レイテンシかつスムーズなオンライン状態推定を可能にし、同時にIMU測定速度で低ドリフトグローバルなローカライゼーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:54:52 GMT)
Don't Let It Hallucinate: Premise Verification via Retrieval-Augmented Logical Reasoning [19.3] 生成前の偽の前提を特定し,対処する検索ベースのフレームワークを提案する。
実験によると、このアプローチは幻覚を効果的に減らし、事実の精度を向上し、モデルロジットへのアクセスや大規模微調整を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:14:48 GMT)
RiemannGFM: Learning a Graph Foundation Model from Riemannian Geometry [19.3] グラフニューラルネットワークは、非ユークリッド構造であるグラフデータの学習に優れるが、一般化能力に欠けることが多い。
近年,大規模言語モデルの活用が試みられている。
鍵となる革新は、木やサイクルの単純で効果的な構造語彙の発見である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:04:29 GMT)
Exposure to Content Written by Large Language Models Can Reduce Stigma Around Opioid Use Disorder in Online Communities [19.1] 広汎性スティグマはオピオイド使用障害(OUD)における治療効果の障害となる
本研究では,大規模言語モデル(LLM)が,オンラインコミュニティにおけるOUD関連スティグマの緩和に有効かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 18:20:17 GMT)
Recursive Training Loops in LLMs: How training data properties modulate distribution shift in generated data? [18.4] 本研究では,人間のデータ特性が反復学習ループにおける分布シフトダイナミクスに与える影響について検討する。
まず,4つのデータセットを比較することで,分布変化のダイナミクスが人体データによって大きく異なることを確認した。
次に、政治バイアスの進化に注目し、観察されたシフトのタイプ(バイアス低減、増幅、反転)が、人間の(真の)分布の政治的傾向に依存することを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:45:26 GMT)
Entangling quantum memories over 420 km in fiber [18.2] 長距離の絡み合いは、量子通信、分散量子コンピューティング、センシングにおいて重要である。
2つの原子アンサンブル量子メモリ間の絡み合いを420km以上で報告することで、さらに大きな前進を遂げる。
リモート・エンタングルメント生成にはDLCZ方式を用い,2つの記憶の相対位相を微妙に安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 04:19:24 GMT)
Separator Injection Attack: Uncovering Dialogue Biases in Large Language Models Caused by Role Separators [18.0] 役割セパレータは、会話で異なる参加者を区別するために使用される。
ロールの誤用はインジェクション攻撃を引き起こす可能性があるため、モデルの振る舞いをユーザの意図と簡単に間違える可能性がある。
我々は,ロールセパレータに基づく新しい正弦波攻撃であるセパレータインジェクションアタック(SIA)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 05:20:56 GMT)
Towards Federated RLHF with Aggregated Client Preference for LLMs [17.0] 人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)は、ユーザの好みデータを用いた事前訓練された大規模言語モデル(LLM)を微調整する。
プライバシー上の懸念から、ユーザーは機密性の高い好みデータを共有するのを嫌がるかもしれない。
我々は,様々な現実世界のユーザから大規模な嗜好収集を可能にする,フェデレートラーニング(FL)技術を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 18:13:57 GMT)
Assessing Thai Dialect Performance in LLMs with Automatic Benchmarks and Human Evaluation [17.0] タイ北部(ランナ)、北東部(イサン)、南部(ダンブロ)を対象とするタイ語方言ベンチマークを導入する。
我々は,5つのNLPタスク(要約,質問応答,翻訳,会話,食物関連タスク)についてLLMを評価した。
その結果,現地のタイ方言では標準タイ方言に比べてLLMのパフォーマンスが著しく低下していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:49:45 GMT)
TabRep: a Simple and Effective Continuous Representation for Training Tabular Diffusion Models [16.9] 拡散モデルはデータ生成の主要な生成モデルである。
統一された連続表現で訓練されたトレーニングアーキテクチャであるTabRepを紹介する。
この結果から,TabRepは幅広い評価スイートにおいて優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:10:24 GMT)
Recursive PAC-Bayes: A Frequentist Approach to Sequential Prior Updates with No Information Loss [16.8] PAC-Bayesian分析は、事前知識を学習に組み込むための頻繁なフレームワークである。
我々は,情報損失のない逐次的事前更新を可能にする,驚くほどシンプルで強力なPAC-Bayesianプロシージャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:45:31 GMT)
Fast Globally Optimal and Geometrically Consistent 3D Shape Matching [16.7] 本稿では,3次元形状のマッチングを大域的に最適かつ幾何的に整合的に計算するための新しい定式化法を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、ソース形状の表面を循環経路の集合として表現することであり、それはターゲット形状と一貫して一致します。
我々は、我々の形式主義が効率的に解けること、そしてそれが高品質な結果をもたらすことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:08:43 GMT)
MobilePortrait: Real-Time One-Shot Neural Head Avatars on Mobile Devices [16.5] MobilePortraitは、モーションモデリングと画像合成の両方に外部知識を統合することで、学習の複雑さを低減するワンショットのニューラルヘッドアバター手法である。
計算要求の10分の1未満で最先端のパフォーマンスを達成する。
モバイルデバイス上で100 FPS以上の速度に到達し、ビデオおよびオーディオ駆動のインプットをサポートすることが検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:10:07 GMT)
Languages Transferred Within the Encoder: On Representation Transfer in Zero-Shot Multilingual Translation [16.4] 多言語ニューラルネットワーク翻訳(MNMT)における表現伝達を理解することは、ゼロショット翻訳不足の原因を明らかにすることができる。
エンコーダは、言語に依存しない状態ではなく、対象言語の表現部分空間にソース言語を転送する。
本研究では,1)エンコーダにおける低ランク言語固有の埋め込みと,2)デコーダにおける表現の言語固有のコントラスト学習の2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:39:51 GMT)
Skywork R1V: Pioneering Multimodal Reasoning with Chain-of-Thought [16.2] 本稿では,R1系列のLarge Language Model (LLM) を拡張したマルチモーダル推論モデルであるSkywork R1Vを紹介する。
本稿では,反復監視ファインチューニング(SFT)とグループ相対政策最適化(GRPO)を組み合わせたハイブリッド最適化手法を提案する。
実験的な評価では、Skywork R1Vは38Bのパラメータしか持たず、MMMUベンチマークで69.0、MathVistaで67.5のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:19:20 GMT)
Single-Agent vs. Multi-Agent LLM Strategies for Automated Student Reflection Assessment [16.1] 大規模言語モデル(LLM)は、学生の反射を定量的スコアに変換する。
LLMは、リフレクションアセスメントを効果的に自動化し、教育者の作業量を削減し、学生のタイムリーなサポートを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 06:34:15 GMT)
SEA-LION: Southeast Asian Languages in One Network [16.1] 本稿では,Llama-SEA-LION-v3-8B-ITとGemma-SEA-LION-v3-9B-ITを紹介する。
LLMのSEA-LIONファミリーは、英語、中国語、インドネシア語、ベトナム語、マレー語、タイ語、ビルマ語、ラオス語、フィリピン語、タミル語、クメール語を含む11のSEA言語をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:24:51 GMT)
Defending Deep Neural Networks against Backdoor Attacks via Module Switching [16.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)のパラメータの指数関数的増加は、独立トレーニングのコストを大幅に高めた。
オープンソースモデルは、バックドア攻撃のような悪意のある脅威に対してより脆弱である。
本稿では,モデルの伝搬経路内で,このような突発的相関を破るモジュールスイッチング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:01:07 GMT)
On the Suitability of Reinforcement Fine-Tuning to Visual Tasks [16.0] RFTをMLLMに適用し始めており、視覚的理解の能力を高めることを期待している。
本研究では,視覚的タスクに対するRFTの適性や限界を理解するために,実験的な分析と観察を通じて試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 04:45:00 GMT)
A Robust Real-Time Lane Detection Method with Fog-Enhanced Feature Fusion for Foggy Conditions [15.9] 実世界の霧のシナリオで捉えたFogyLaneデータセットを導入し、FogyCULaneとFogyTusimpleという2つの追加データセットを合成する。
我々は,Global Feature Fusion Module (GFFM) を組み込んで,霧画像のグローバルな関係を捉えることにより,車線検出のためのロバストなFog-Enhanced Networkを提案する。
F1スコアはFogyLaneで95.04、FogyCULaneで79.85、FogyTusimpleで96.95である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:13:01 GMT)
Large Language Model Enhanced Knowledge Representation Learning: A Survey [15.6] 知識表現学習(KRL)は、知識グラフから下流タスクへの記号的知識の適用を可能にするために重要である。
この研究は、これらの進化する領域における新たな研究方向を同時に特定しながら、下流のタスクの広範な概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:47:07 GMT)
Graph-based Approaches and Functionalities in Retrieval-Augmented Generation: A Comprehensive Survey [15.6] 大規模な言語モデル(LLM)は、十分なトレーニングデータと最も更新された知識が不足しているため、推論中に事実エラーに悩まされる。
検索・拡張生成(RAG)はLLMの限界に対処するための有望な解決策として注目されている。
この調査は、RAG内のグラフの機能とパフォーマンス向上への影響について、新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:52:05 GMT)
REFIND at SemEval-2025 Task 3: Retrieval-Augmented Factuality Hallucination Detection in Large Language Models [15.4] REFIND(Retrieval-augmented Factuality Hallucination Detection)は、大規模言語モデル(LLM)出力内の幻覚スパンを検出する新しいフレームワークである。
本研究では,LLM出力の感度を定量的に評価する新しい指標であるコンテキスト感度比(CSR)を提案する。
REFINDは低リソース設定を含む9つの言語で堅牢性を示し、ベースラインモデルではかなり優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:17:49 GMT)
Can deep neural networks learn biological vision? [15.4] 視覚科学は、生物学的視覚系を念頭に設計したアルゴリズムを開発するために、人工知能から切り離さなければならない。
我々は、次世代の生物学的ビジョンのディープラーニングモデルが、現在使われているものよりも人間の視覚を形成するものに近いデータダイエット、トレーニングルーチン、目的によって訓練されることを予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:36:29 GMT)
Collaborative Prediction: Tractable Information Aggregation via Agreement [15.2] 同じインスタンスに関する異なる特徴を観測する2つのパーティは、自分自身で得られるものよりも正確な予測に到達するために対話することができる。
当社のプロトコルは,各組織の特徴空間のみを学習する問題に対する効率の低下である。
我々はプロトコルを高次元結果空間を持つ決定論的設定に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:12:42 GMT)
Analysis of Linear Mode Connectivity via Permutation-Based Weight Matching: With Insights into Other Permutation Search Methods [15.0] We show that permutations found by WM have not significantly reduce the $L2$ distance between two models。
この発見は、WM によって発見された置換が、主にモデル全体の大きな特異値に付随する特異ベクトルの方向を一致させることを示している。
本稿では、特異ベクトルの観点でアクティベーションマッチング(AM)を解析し、AMの原理がWMの原理と同一であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:23:05 GMT)
Scalable Dynamic Mixture Model with Full Covariance for Probabilistic Traffic Forecasting [15.0] 時間変化誤差過程に対するゼロ平均ガウス分布の動的混合を提案する。
提案手法は,学習すべきパラメータを数つ追加するだけで,既存のディープラーニングフレームワークにシームレスに統合することができる。
提案手法を交通速度予測タスク上で評価し,提案手法がモデル水平線を改良するだけでなく,解釈可能な時間相関構造も提供することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:19:44 GMT)
Compressing 3D Gaussian Splatting by Noise-Substituted Vector Quantization [14.7] 3D Gaussian Splatting (3DGS) は3次元再構成において顕著な効果を示し, 実時間放射場レンダリングによる高品質な結果を得た。
単一のシーンを再構築するには、通常、59の浮動小数点パラメータで表現された数百万のガウススプラットが必要で、約1GBのメモリが生成される。
具体的には、ノイズ置換ベクトル量子化手法を用いて、コードブックとモデルの特徴を共同でトレーニングし、降下勾配最適化とパラメータ離散化の整合性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:40:23 GMT)
Balancing long- and short-term dynamics for the modeling of saliency in videos [14.5] 本稿では,ビデオフレームの連立表現と過去の唾液度情報を学習するためのトランスフォーマーに基づくアプローチを提案する。
本モデルでは,映像中の塩分濃度の動的変動を検出するために,長期的,短期的な情報を埋め込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:09:37 GMT)
COPU: Conformal Prediction for Uncertainty Quantification in Natural Language Generation [14.5] 大規模言語モデル(LLM)の性能評価には,自然言語生成のための不確実性定量化(UQ)が不可欠である。
提案手法は,候補出力に基底真理を明示的に付加し,ロジットスコアを用いて非整合性を測定する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:39:57 GMT)
AS-FIBA: Adaptive Selective Frequency-Injection for Backdoor Attack on Deep Face Restoration [14.4] ディープラーニングベースの顔復元モデルは、高度なバックドア攻撃のターゲットとなっている。
復元モデルに対する攻撃に適した,ユニークな劣化目標を提案する。
本稿では,適応選択周波数注入バックドアアタック(AS-FIBA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:31:12 GMT)
ToM-RL: Reinforcement Learning Unlocks Theory of Mind in Small LLMs [14.3] ルールに基づく強化学習は、小規模言語モデルにおいても、理論・オブ・マインド(ToM)推論能力を解き放つことができることを示す。
RLでトレーニングされた7Bモデルは、GPT-4oやDeepSeek-v3といったモデルを上回る、Hi-ToMベンチマークで84.50%の精度を実現しています。
これらの結果は、RLが社会的認知的推論を強化し、構造的問題解決とニュアンス的社会的推論のギャップを埋める可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:58:20 GMT)
Recitation over Reasoning: How Cutting-Edge Language Models Can Fail on Elementary School-Level Reasoning Problems? [12.9] 既存の最先端LCMは, 極めて重篤なリサイクリング行動を示す。
これは、最先端のLSMの真のインテリジェンスレベルを再評価するために私たちを補完するLLMコミュニティへの覚醒電話です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:51:11 GMT)
Query Understanding in LLM-based Conversational Information Seeking [12.8] 大規模言語モデル(LLM)は、ニュアンス言語を解釈し、動的に適応することによって、このプロセスを強化する。
本チュートリアルでは,LLMに基づくCISシステムにおけるクエリ理解の高度化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 18:04:43 GMT)
Can LLMs Simulate Personas with Reversed Performance? A Benchmark for Counterfactual Instruction Following [12.7] 大規模言語モデル(LLM)は、仮想環境におけるペルソナのシミュレートに広く使われている。
現状のLLMでさえ、逆性能のペルソナをシミュレートできないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:00:32 GMT)
On the Importance of Conditioning for Privacy-Preserving Data Augmentation [11.9] 私たちは、候補者のプールから人々を正しく識別できるモデルをトレーニングします。
条件付き拡散モデルを用いた匿名化はブラックボックス攻撃の影響を受けやすいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:27:51 GMT)
CliniQ: A Multi-faceted Benchmark for Electronic Health Record Retrieval with Semantic Match Assessment [11.8] 我々は、このギャップに対処するために、新しい公開 EHR 検索ベンチマークである CliniQ を導入する。
我々は、MIMIC-IIIのICDコードと処方薬ラベルとともに、1000の放電サマリーノートに基づくベンチマークを構築した。
我々は,従来の正確なマッチングから一般的な高密度検索まで,さまざまな検索手法を総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:32:20 GMT)
A Multimedia Analytics Model for the Foundation Model Era [11.7] 本稿では,基盤モデル時代を対象とした包括的マルチメディア分析モデルを提案する。
我々のモデルは、技術と概念の両方の観点から、視覚分析エージェントに基づく統合された人間とAIのコラボレーションを強調している。
このモデルは、インテリジェンス分析、調査ジャーナリズム、および複雑で高精度なデータを扱う他の分野といった、センシティブな領域における実践的な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:35:59 GMT)
TxGemma: Efficient and Agentic LLMs for Therapeutics [11.6] TxGemmaは、インタラクティブな推論と説明可能性だけでなく、治療的特性予測が可能な効率的で汎用的な大規模言語モデル(LLM)のスイートである。
このスイートには、2B、9B、27Bパラメータモデルが含まれており、Gemma-2から小分子、タンパク質、核酸、疾患、細胞株の包括的なデータセットに微調整されている。
臨床試験の有害事象予測などの下流治療タスクに対する微調整TxGemmaモデルでは、微調整ベースLLMよりもトレーニングデータが少ない。
我々はさらに、汎用的な治療薬システムであるAgentic-Txを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:39:02 GMT)
A Training-Free Style-aligned Image Generation with Scale-wise Autoregressive Model [11.4] 本稿では,スケールワイド自己回帰モデルを利用した学習自由なスタイル整列画像生成手法を提案する。
提案手法は競合するアプローチに匹敵する品質を示し,スタイルアライメントを大幅に改善し,高速モデルよりも6倍高速な推論速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:39:25 GMT)
Evaluating and Enhancing LLMs for Multi-turn Text-to-SQL with Multiple Question Types [11.4] 大規模言語モデル (LLM) は、かなり高度な音声合成システムを備えている。
LLMは、しばしばSQL生成に焦点を合わせ、現実世界の会話クエリの複雑さを無視している。
LLMの問合せ分類とSQL生成能力を評価するためのテストスイートMMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:23:17 GMT)
RETROcode: Leveraging a Code Database for Improved Natural Language to Code Generation [10.2] 本稿では,シーケンス・ツー・シーケンス・モデルに対するRETROアーキテクチャの新たな適応であるRETROcodeを提案する。
以上の結果から,RETROcode はテストセット上での類似サイズの従来型アーキテクチャよりも優れるだけでなく,はるかに大きな Codex モデルの有効性にもアプローチすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:41:13 GMT)
Referential communication in heterogeneous communities of pre-trained visual deep networks [10.1] 大規模なトレーニング済みの画像処理ニューラルネットワークは、自動運転車やロボットのような自律エージェントに組み込まれている。
提案手法は,対象対象物を参照するための共有プロトコルを,自己管理的に開発することができることを示す。
既存のコミュニティには含まれなかったビジュアルネットワークは、驚くほど簡単にコミュニティのプロトコルを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:28:02 GMT)
Towards Source Mapping for Zero-Knowledge Smart Contracts: Design and Preliminary Evaluation [10.0] 本稿では,zkSolcコンパイルパイプライン内のSolidityソースコード,LLVM IR,zkEVMバイトコード間のトレーサビリティを確立するためのソースマッピングフレームワークを提案する。
我々は,50のベンチマークコントラクトと500の現実世界のzkSyncコントラクトのデータセット上でフレームワークを評価し,標準のSolidity構造に対して約97.2%のマッピング精度を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:31:46 GMT)
GSON: A Group-based Social Navigation Framework with Large Multimodal Model [9.9] 本稿では,新しいグループベースのソーシャルナビゲーションフレームワークであるGSONを紹介する。
GSONは視覚的プロンプトを使用して、歩行者間の社会的関係のゼロショット抽出を可能にする。
我々は、大規模な実世界の移動ロボットナビゲーション実験を通じてGSONを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 06:45:53 GMT)
Analyzing the Impact of Low-Rank Adaptation for Cross-Domain Few-Shot Object Detection in Aerial Images [9.9] 本稿では,ローランド適応 (LoRA) の航空画像におけるクロスドメイン小ショット物体検出のための小型モデルへの適用について検討する。
LoRAはオーバーフィッティングを軽減し、リソース制約のある設定に対して有望なアプローチになる。
この結果から,初期微調整後にLoRAを適用した場合,低ショット設定時の性能が若干向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:10:39 GMT)
Regularized Gradient Clipping Provably Trains Wide and Deep Neural Networks [9.3] 本稿では,2乗損失下での深部ニューラルネットワークの損失面の大域的最小値に収束することが証明された,勾配クリッピングアルゴリズムの新たな正規化形式を提案する。
また、理論的に確立した$delta-$GClipアルゴリズムが最先端のディープラーニングと競合するという実証的な証拠も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:19:22 GMT)
SemiDAViL: Semi-supervised Domain Adaptation with Vision-Language Guidance for Semantic Segmentation [9.3] セマンティックセグメンテーションのための言語誘導半教師付きドメイン適応(SSDA)設定を提案する。
我々は、視覚言語モデル(VLM)に固有の意味一般化機能を活用して、相乗的枠組みを確立する。
提案手法は, 現代の SoTA (State-of-the-art) 手法に比較して, 大幅な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:14:34 GMT)
Deep RL-based Autonomous Navigation of Micro Aerial Vehicles (MAVs) in a complex GPS-denied Indoor Environment [9.2] 室内環境における無人航空機(UAV)の自律性は、倉庫、工場、屋内施設などの囲い込み空間における信頼性の高いGPS信号が欠如していることから、大きな課題となっている。
本稿では,強化学習に基づくDeep-Proximal Policy Optimization (D-PPO)アルゴリズムを提案する。
提案手法は,性能を著しく低下させることなく,トレーニング期間中に計算遅延を91%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:14:37 GMT)
An In-depth Evaluation of Large Language Models in Sentence Simplification with Error-based Human Assessment [9.2] 本研究は, 評価の信頼性を確保しつつ, LLMの性能に関する詳細な知見を提供する。
我々は、GPT-4、Qwen2.5-72B、Llama-3.2-3Bを含む、クローズドソースとオープンソースの両方のLLMを選択する。
その結果, GPT-4は, 現在の最先端技術と比較して, 誤りの低減出力が少ないことがわかった。
しかし、LPMには、GPT-4やQwen2.5-72Bの語彙パラフレージングとの戦いに見られるような制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:31:31 GMT)
Crowdsourcing-Based Knowledge Graph Construction for Drug Side Effects Using Large Language Models with an Application on Semaglutide [8.6] ソーシャルメディアは、薬物移動のための貴重な患者体験情報をキャプチャする、現実世界の豊富なデータ源である。
大規模言語モデル(LLM)を利用して、ソーシャルメディアから薬物副作用を抽出し、それらを知識グラフ(KG)に整理するフレームワークを提案する。
構築した知識グラフを用いて、様々なセマグルチドブランドにまたがる報告された副作用を経時的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:11:32 GMT)
OSDM-MReg: Multimodal Image Registration based One Step Diffusion Model [8.6] マルチモーダルリモートセンシング画像登録は、データ融合と解析のために異なるセンサからの画像を整列する。
我々は,新しいマルチモーダル画像登録フレームワークであるOSDM-MRegを提案する。
実験は、様々なマルチモーダル登録タスクにおいて、精度と効率が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:32:56 GMT)
Deep Fair Learning: A Unified Framework for Fine-tuning Representations with Sufficient Networks [8.6] 本研究では,十分な次元削減と深層学習を統合し,公正かつ情報的表現を構築するフレームワークを提案する。
微調整中に新たなペナルティ項を導入することにより、センシティブな属性と学習された表現との間の条件付き独立性を強制する。
提案手法は, 公平性と実用性とのバランスが良好であり, 最先端のベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:24:22 GMT)
Large Language Models for Knowledge Graph Embedding: A Survey [8.5] 大規模言語モデル(LLM)は、ワールドワイドウェブ上の多くの知識駆動アプリケーションにおいて、優れたパフォーマンスを誇っている。
LLMの優れた性能が明らかになると、知識グラフ埋め込み(KGE)関連タスクにも適用されつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:33:49 GMT)
FEABench: Evaluating Language Models on Multiphysics Reasoning Ability [8.4] FEABenchは、有限要素解析(FEA)を用いて物理学、数学、工学の問題をシミュレートし、解決する大規模言語モデル(LLM)とLLMエージェントの能力を評価するためのベンチマークである。
本研究では,自然言語問題の記述を推論し,FEAソフトウェアであるCOMSOL Multiphysics$circledR$を動作させることにより,LLMがこの問題をエンドツーエンドで解決できるかどうかを総合的に評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:59:39 GMT)
BiasCause: Evaluate Socially Biased Causal Reasoning of Large Language Models [8.4] 大規模言語モデル(LLM)は、特定のセンシティブなグループに対する社会的バイアスを含むコンテンツを生成する。
本稿では, LLMの因果推論過程を評価するために, 社会的偏見を提起する質問に回答する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 20:00:14 GMT)
Transfer Learning Strategies for Pathological Foundation Models: A Systematic Evaluation in Brain Tumor Classification [8.2] 大規模病理データセットで事前訓練された基礎モデルは、様々な診断タスクで有望な結果を示している。
原発性中枢神経性リンパ腫,転移性腫瘍の5種類の悪性腫瘍について検討した。
その結果,ケースごとの大規模な画像サンプリングが必要とされるという従来の前提に拘わらず,各ケースにつき10パッチ程度の堅牢な分類性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:49:45 GMT)
Beyond Single-Turn: A Survey on Multi-Turn Interactions with Large Language Models [8.1] 現実世界のアプリケーションは洗練されたマルチターンインタラクションを必要とする。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、シングルターンタスクを扱う能力に革命をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:58:37 GMT)
A Taxonomy of Self-Handover [8.1] 本研究は,21人の参加者による12時間以上の調理活動のマニュアルアノテーションから得られた,セルフハンドオーバに関する最初の体系的分類について紹介する。
分析の結果、自己処理は単に受動的移行ではなく、両手による予測調整を含む高度に協調した行動であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:18:43 GMT)
Technical Report: Full Version of Analyzing and Optimizing Perturbation of DP-SGD Geometrically [7.9] まずDP-SGDを一般化し,DPノイズが学習過程に与える影響を理論的に導出する。
解析の結果、摂動勾配では、方向の雑音のみがモデル効率に顕著な影響を与えていることが判明した。
DPフレームワーク内の幾何戦略GeoDPを設計し、勾配の方向と大きさを乱す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:26:10 GMT)
Security Vulnerabilities in Ethereum Smart Contracts: A Systematic Analysis [7.9] 本稿では、スマートコントラクトに焦点を当て、Etherの主なコンポーネントであるスマートコントラクトアーキテクチャとメカニズムを説明します。
American Chain、The Parity、KotETの4つのセキュリティイベントによると、整数オーバーフロー攻撃、再帰攻撃、アクセス制御攻撃、サービスアタックの否定の原則を研究し、分析した。
さらに、ショートアドレスアタック、早期トランザクションアタック、特権付き関数エクスポーティングアタックの原則も詳細に紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:25:34 GMT)
Security Analysis of Thumbnail-Preserving Image Encryption and a New Framework [7.8] 多要素サムネイル保存暗号(MFTPE)と呼ばれる新しいTPEフレームワークを提案する。
2ブロックの衝突確率から始まり、2つの画像の確率に、そして最終的にNの画像に拡張する。
提案したMFTPEはサムネイルの確率を低減し、強靭性を示し、顔検出や雑音攻撃に効果的に抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:24:43 GMT)
Randomness, Not Representation: The Unreliability of Evaluating Cultural Alignment in LLMs [7.8] 我々は,現在の調査に基づく評価手法の背景にある3つの仮定を特定し,検証する。
提示形式間の不安定性,評価された文化次元と保持された文化的次元間の不整合性,即時操舵時の不整合性などについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:11:19 GMT)
Earth-Adapter: Bridge the Geospatial Domain Gaps with Mixture of Frequency Adaptation [7.8] 本研究では,リモートセンシング(RS)シナリオに特化して設計された最初のPEFT方式であるEarth-Adapterを紹介する。
DFTを利用することで、Earth-Adapterは特徴を異なる周波数成分に分解し、アーティファクトを元の特徴から正確に分離することができる。
ベースラインのReinと比較して、Earth-AdapterはDAで9.0% mIoU、DGベンチマークで3.1% mIoUを大幅に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:09:33 GMT)
InfoGain Wavelets: Furthering the Design of Diffusion Wavelets for Graph-Structured Data [7.7] 拡散ウェーブレットは、異なる解像度のグラフ信号から情報を抽出する。
本稿では,情報理論からアイデアに基づいて拡散尺度を選択する新しい教師なし手法を提案する。
本稿では,この手法をウェーブレットベースのGNNにグラフ分類実験を通じて組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 23:13:29 GMT)
Progressive Quantum Algorithm for Maximum Independent Set with Quantum Alternating Operator Ansatz [7.7] そこで本研究では,QAOA+アンサッツを用いたPQA(Progressive Quantum Algorithm)を提案する。
PQAはキュービットの5.565%$(2.170%$)とランタイムの17.59%$(6.430%$)しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:46:21 GMT)
Mitigating Adversarial Effects of False Data Injection Attacks in Power Grid [7.6] Deep Neural Networksの利点は、False Data Injection Attacks (FDIA)を検出するために電力グリッドに取り入れられている。
本稿では, ランダム化を利用して, 入力をパディングすることで, 逆効果を緩和するフレームワークを提案する。
IEEE 14-bus, 30-bus, 118-bus, 300-bus を用いたシミュレーションにより, フレームワークの良好な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:51:37 GMT)
On the Consistency of Multilingual Context Utilization in Retrieval-Augmented Generation [7.5] 大規模言語モデル(LLM)を用いた検索言語拡張生成(RAG)は,多言語質問応答タスクにおいて高い性能を示した。
多言語RAGでは、検索されたパスは、ユーザが入力したクエリ以外の言語で書くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:40:23 GMT)
Threshold-less and Flexibly Tunable Frequency Comb via Floquet Engineering [7.4] 新しい周波数コム-フロケットキャビティ周波数コムは、固有の非線形性に依存しない。
我々はこれをマイクロ波空洞光学系上に実装する。
カーオメカニカルコムと比較して、このアプローチはキャビティの内在周波数から遠く離れたポンプ信号のコンブを効率よく生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:05:20 GMT)
TinyFormer: Efficient Transformer Design and Deployment on Tiny Devices [7.3] TinyFormerは、資源効率のよいトランスフォーマーをMCU上で開発、展開するためのフレームワークである。
TinyFormerは主にSuperNAS、SparseNAS、SparseEngineで構成されている。
TinyFormerは、1MBのストレージと320ドルKBのメモリのハードウェア制約に固執しながら96.1%の精度で効率的なトランスフォーマーを開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:42:15 GMT)
Model Inversion Attack against Federated Unlearning [7.2] 本稿では,フェデレーション・アンラーニング・インバージョン・アタック(FUIA)を提案する。
FUIAは三種類のFU(サンプルアンラーニング、クライアントアンラーニング、クラスアンラーニング)に特化して設計されている。
忘れられたデータのプライバシーを著しく漏洩させ、あらゆる種類のFUをターゲットにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:54:55 GMT)
Curved representational Bregman divergences and their applications [7.1] 曲面ブレグマン発散を,部分次元パラメータ部分空間へのブレグマン発散の制限として定義する。
曲線のブレグマン発散に関して設定された有限重み付きパラメータのバリ中心は、バリ中心の制約によって誘導される部分空間へのブレグマン射影に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 04:05:12 GMT)
Identifying and Replicating Code Patterns Driving Performance Regressions in Software Systems [7.0] パフォーマンス変異テストは、意図的な欠陥を導入し、障害検出能力を測定し、強化する。
重要な課題は、生成されたミュータントが現実世界のパフォーマンス問題を正確に反映しているかどうかを理解することである。
本研究は、性能試験のための突然変異演算子を評価し、拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:28:46 GMT)
Mixed-Precision Quantization for Deep Vision Models with Integer Quadratic Programming [7.0] 量子化はニューラルネットワークを圧縮する技術として広く使われている。
MPQは、様々なビット幅をレイヤに割り当て、精度と効率のトレードオフを最適化することで、この問題に対処する。
我々は、量子化誤差の層間依存性をキャプチャする実用的な感度に基づくMPQアルゴリズムであるCLADOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:55:27 GMT)
Inference with Mondrian Random Forests [7.0] 我々は、モンドリアンのランダムな森林回帰推定器に対して、ベリー・エッセイン型中央極限定理とともに、正確なバイアスと分散特性を与える。
未知回帰関数に対する有効な統計的推測法を提案する。
効率的で実装可能なアルゴリズムは、バッチとオンラインの学習設定の両方に考案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:44:22 GMT)
Falcon: Fractional Alternating Cut with Overcoming Minima in Unsupervised Segmentation [6.8] 速度と精度を大幅に向上させる最適化に基づくKウェイ正規化カットを提案する。
実験によると、ファルコンは6つの広く認識されているベンチマークで、既存の最先端の手法を平均2.5%上回っている。
Falconは、教師なしのセグメンテーションと教師なしのセグメンテーションのギャップを狭め、現実世界のアプリケーションのスケーラビリティを高め、密集した予測ベースのビジョントレーニングの道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:58:04 GMT)
AiGAS-dEVL-RC: An Adaptive Growing Neural Gas Model for Recurrently Drifting Unsupervised Data Streams [6.7] 本研究は,急激な再帰流を処理するために,GNGアルゴリズムに基づく新しい手法を提案する。
提案手法はコンパクトだが情報的なメモリ構造を維持しており,過去の概念や再帰概念の知識を効率的に保存し,検索することができる。
繰り返し知識を活用できない他の手法とは異なり、提案手法は、教師なしドリフトデータフローに対する堅牢で効率的なオンライン学習ソリューションであることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:42:50 GMT)
Building Proactive and Instant-Reactive Safety Designs to Address Harassment in Social Virtual Reality [6.7] 本研究では,ソーシャルVRにおけるハラスメントを軽減するために,アクティブかつ即時対応型の安全設計を探求し,設計する。
我々はPufferを実装している。Pufferは、プロアクティブでインスタントな機能のスイートを含む、統合された安全システムである。
我々は、Pufferが緊急時にプレイヤーを保護し、社会的規範を育み、よりポジティブな社会的相互作用を創出するのに役立つ証拠を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:05:11 GMT)
Coherent manipulation of interacting electron qubits on solid neon [6.6] 単一電子オンソリッドネオン (eNe) 電荷量子ビットは、極端に長いコヒーレンス時間と高い操作率を示す。
このプラットフォームの2量子ゲートは、現実的な量子情報処理の次の大きなステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:55:28 GMT)
PEAKS: Selecting Key Training Examples Incrementally via Prediction Error Anchored by Kernel Similarity [6.6] インクリメンタルデータ選択(IDS)問題では,サンプルが連続的なストリームとして到着し,完全なデータソースにアクセスせずに選択する必要がある。
IDSに適した効率的なデータ選択法であるPEAKS(Prediction Error Anchored by Kernel similarity)を提案する。
PEAKSが既存の選択戦略を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:48:22 GMT)
Themes of Building LLM-based Applications for Production: A Practitioner's View [6.5] 大規模言語モデル(LLM)を積極的に開発する実践者から,2022年から2024年までの189本のビデオを収集した。
BERTopicを用いてテキストの解析を行い, 生成したトピックをテーマに手作業でソート, マージし, 8つのテーマで合計20のトピックを抽出した。
最も一般的なトピックは、検索強化世代(RAG)システムに重点を置いて、デザイン・アンド・アーキテクチャ(英語版)というテーマに含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:57:02 GMT)
MCAT: Visual Query-Based Localization of Standard Anatomical Clips in Fetal Ultrasound Videos Using Multi-Tier Class-Aware Token Transformer [6.5] 本稿では,映像クエリに基づくビデオクリップのローカライゼーション(VQ)手法を提案する。
MCATはその解剖学の標準フレームを含むビデオクリップを返却し、潜在的な異常の徹底的なスクリーニングを容易にする。
このモデルでは, 超音波データセットでは10%, 13% mIoU, Ego4Dデータセットでは5.35% mIoU, 96%少ないトークンでは10%, 13% mIoUで, 最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:29:15 GMT)
Leveraging Axis-Aligned Subspaces for High-Dimensional Bayesian Optimization with Group Testing [6.5] 我々は,高次元領域における効率的な最適化を容易にするために,能動変数を同定するグループテスト(GT)手法を提案する。
確立されたGT理論を連続領域上の函数に拡張する。
第2段階では、GTBOは活性次元をより重要視することで最適化を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:00:15 GMT)
Rank-Then-Score: Enhancing Large Language Models for Automated Essay Scoring [6.5] 大規模言語モデルに基づく微調整フレームワークであるRange-Then-Score (RTS)を提案する。
HSKとASAPという2つのベンチマークデータセットの実験結果は、RTSが平均QWKで直接プロンプト(Vanilla)法を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:10:51 GMT)
Model-Agnostic Policy Explanations with Large Language Models [6.4] 本研究では,観察された状態や行動のみに基づいて,エージェント行動の自然言語説明を生成する手法を提案する。
本手法は, エージェントの行動の局所的解釈可能な代理モデルについて, 観察から学習する。
分析結果から,ユーザ調査の参加者はエージェントの今後の行動をより正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:56:02 GMT)
NutriBench: A Dataset for Evaluating Large Language Models on Nutrition Estimation from Meal Descriptions [6.2] NutriBenchは、初めて公開された自然言語による食事記述栄養ベンチマークである。
世界の食事摂取データから生成された11,857件の食事記述から成っている。
データは人間によって検証され、炭水化物、タンパク質、脂肪、カロリーを含むマクロ栄養ラベルで注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:17:27 GMT)
Functionality understanding and segmentation in 3D scenes [6.2] Fun3DUは、3Dシーンで機能を理解するために設計された最初のアプローチである。
Fun3DUは言語モデルを使用して、Chain-of-Thought推論を通じてタスク記述を解析する。
我々はFun3DUをSceneFun3D上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:30:11 GMT)
Parameter choices in HaarPSI for IQA with medical images [6.1] 我々は,2つの医用画像データセット,フォトアコースティックと胸部X線データセットのパラメータをIQAの専門家評価で最適化する。
本稿では,HaarPSI$_MED$として,新規に最適化された設定について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:40:18 GMT)
FedSECA: Sign Election and Coordinate-wise Aggregation of Gradients for Byzantine Tolerant Federated Learning [5.0] 連邦学習(FL)におけるビザンツのクライアントに対する最も一般的な防衛戦略の1つは、堅牢な集約機構を使用することである。
本稿では,FedSECA と呼ばれる FL の強靭な符号選択と勾配のコーディネート・ワイズ・アグリゲーションのための手法を提案する。
提案したFedSECA手法を,ビザンツの7つのデータセットとアーキテクチャを攻撃した10のロバストアグリゲータと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:19:40 GMT)
On Rollouts in Model-Based Reinforcement Learning [5.0] モデルベース強化学習(MBRL)は、環境のモデルを学び、そこから合成ロールアウトを生成することにより、データ効率を向上させることを目指している。
これらのロールアウト中に蓄積されたモデルエラーは、データの分散を歪め、ポリシー学習に悪影響を及ぼし、長期計画を妨げる可能性がある。
本稿では,アレータリックをモデル不確実性から分離し,データ分布に対する後者の影響を低減するモデルベースのロールアウト機構であるInfopropを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:24:38 GMT)
Scalable mixed-domain Gaussian process modeling and model reduction for longitudinal data [5.0] 混合領域共分散関数に対する基底関数近似スキームを導出する。
我々は,GPモデルの精度をランタイムのごく一部で正確に近似できることを示す。
また、より小さく、より解釈可能なモデルを得るためのスケーラブルなモデルリダクションワークフローを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:22:12 GMT)
Fusing Global and Local: Transformer-CNN Synergy for Next-Gen Current Estimation [4.9] 本稿ではトランスフォーマーとCNNを組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。
従来のSPICEシミュレーションで使用される複雑なNewtonイテレーションプロセスを置き換えるもので、Transformerフレームワークの強力なシーケンスモデリング機能を活用する。
実験の結果,従来のSPICEシミュレーションと比較して0.0098の誤差しか得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:42:10 GMT)
SafeChat: A Framework for Building Trustworthy Collaborative Assistants and a Case Study of its Usefulness [4.9] SafeChatは、安全で信頼性の高いチャットボットを構築するための一般的なアーキテクチャです。
SafeChatの主な特徴は、 (a) 応答が承認されたソース(保証)に対して基礎付けられてトレース可能なドメインに依存しない設計による安全性、 (b) ユーザビリティ、長いレスポンスの自動抽出によるソースへのトレーサビリティ、 (c) CSV駆動ワークフロー、自動テスト、各種デバイスとの統合を含む、高速でスケーラブルな開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:16:43 GMT)
Note on the Universality of Parameterized IQP Circuits with Hidden Units for Generating Probability Distributions [4.8] パラメータ化瞬時量子(IQP)回路に基づく興味深い量子生成モデルが出現した。
このモデルは任意の分布を生成するために普遍的でないことが証明されているが、その限界はボルツマンマシンのように隠れた層を利用することで普遍性を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:03:23 GMT)
Sherlock: A Dataset for Process-aware Intrusion Detection Research on Power Grid Networks [4.8] ウクライナでの2015年と2016年の停電は、サイバー攻撃によって引き起こされた。
侵入検知はそのような攻撃を素早く検出し、最悪の結果を軽減することを約束する。
本稿では、共同シミュレータWattsonで生成されたデータセットであるSherlockを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:46:35 GMT)
Dual-Space Invariance as a Definitive Signature of Critical States in Anderson Localization [4.7] 臨界状態は多重フラクタル構造や自己相似性を含む非エルゴード的性質である。
重要な状態を正確に特徴付けることは、これまでも大きな課題となっている。
我々は、臨界状態が位置と運動量表現の両方において双対空間不変性を維持しなければならないことを示す普遍的なメカニズムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:01:32 GMT)
Deep Learning-Based Approach for Identification of Potato Leaf Diseases Using Wrapper Feature Selection and Feature Concatenation [4.6] ジャガイモの葉に影響を及ぼす遅発病を検出するために,画像処理と機械学習に基づく自律的手法を提案する。
本手法は,SVMを用いて550個の特徴を選別することにより,99%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:06:27 GMT)
SE4Lip: Speech-Lip Encoder for Talking Head Synthesis to Solve Phoneme-Viseme Alignment Ambiguity [4.6] 音声駆動音声ヘッド合成タスクは、一般的な音響特徴(例えばHuBERTやDeepSpeech)を誘導音声特徴として用いる。
これらの特徴は音素・音素のアライメントの曖昧さに悩まされ、音素(音声)とビセム(リップ)が一致した音素(音声)の不確かさと不正確さを指す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:35:59 GMT)
RBFleX-NAS: Training-Free Neural Architecture Search Using Radial Basis Function Kernel and Hyperparameter Detection [4.6] RBFleX-NASは、最後の層の活性化出力と入力特徴の両方を考慮に入れた、新しいトレーニングフリーNASフレームワークである。
RBFleX-NASは、トップ1の精度で最先端のトレーニングなしNAS法を著しく上回っている。
NAFBeeも提案する。NAFBeeは、アクティベーションタイプを拡張して、様々なよく使われる関数を包含する新しいアクティベーション設計空間である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 04:25:57 GMT)
Physics-informed KAN PointNet: Deep learning for simultaneous solutions to inverse problems in incompressible flow on numerous irregular geometries [4.5] PINNのこの制限に対応するために物理インフォームドポイントネット (PIPN) が導入された。
PI-KAN-PointNetは、単一のトレーニングランで複数の不規則な幾何学上の逆問題の同時解を可能にする。
この結果から,デコーダとして層をエンコーダとして用いた物理インフォームドポイントネットモデルと,デコーダとしてのKAN層が,調査対象モデルの最適構成を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:31:57 GMT)
CDM-QTA: Quantized Training Acceleration for Efficient LoRA Fine-Tuning of Diffusion Model [4.5] カスタムアプリケーションのための微調整された大規模な拡散モデルは、かなりのパワーと時間を必要とする。
拡散モデルのローランド適応(LoRA)に特化した新しいトレーニングアクセラレータを開発した。
我々は,高モデル忠実度を維持しつつ,メモリ使用量や消費電力を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:40:29 GMT)
Spectral signatures of the Markovian to Non-Markovian transition in open quantum systems [4.5] 振動浴に強く結合した量子集合体におけるマルコフから非マルコフ遷移を研究する。
消散量の減少はスペクトルピークの分裂を誘発し, 入浴による非マルコフ効果の出現を示唆する。
スペクトル特徴は、凝集体の幾何学構造を区別するための高感度な指標として機能し、また非マルコフ的挙動を形成する際に幾何学が果たす重要な役割を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:19:56 GMT)
CAPM: Fast and Robust Verification on Maxpool-based CNN via Dual Network [4.5] 本研究は、CPM(Convex Adversarial Polytope for Maxpool-based CNN)を用いて、汎用マックスプールベース畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の検証境界を改善する。
その結果、この手法により、最大プールベースのCNNに対して最先端の検証精度が得られ、現在の検証方法よりも計算コストがはるかに低いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:51:23 GMT)
Distribution Shifts at Scale: Out-of-distribution Detection in Earth Observation [4.5] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、イン・ディストリビューション(ID)データから逸脱する入力を識別することでこの問題に対処する。
我々は、スケーラブルな地理空間展開用に設計されたポストホックOOD検出手法であるTARDISを紹介する。
私たちの中心となるイノベーションは、機能空間内のIDデータを活用することで、代理配信ラベルを生成することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:00:47 GMT)
Assessing Teleportation of Logical Qubits in a Distributed Quantum Architecture under Error Correction [4.4] 短期的なネットワークノイズであっても,論理量子ビットは論理誤り率が非常に低いノード間で伝送可能であることを示す。
回路レベルのシミュレーションを用いて10-1ドルから10-6ドルまでの物理・ネットワークノイズ状態を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:56:19 GMT)
Triple-entry Accounting, Blockchain and Next of Kin: Towards a Standardisation of Ledger Terminology [4.2] Triple-entry Accounting (TEA)は、ブロックチェーンの世界における新しいアプリケーションである。
TEAの用語を標準化するためのビルディングブロックを提供する。
我々は、会計や簿記などの重要な要素と、分散化されたシステム、分散台帳、分散ジャーナルを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:09:42 GMT)
From Stability to Inconsistency: A Study of Moral Preferences in LLMs [4.1] 本稿では,Moral Foundations LLM データセット (MFD-LLM) について紹介する。
実世界の道徳ジレンマに答えることで,LLMが明らかにした道徳的嗜好のスペクトルをフルに把握する新しい評価手法を提案する。
以上の結果から,最先端モデルは極めて均一な値優先性を持つが,一貫性の欠如は明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:52:50 GMT)
Your Image Generator Is Your New Private Dataset [4.1] 生成拡散モデルは、トレーニングデータを合成的に生成する強力なツールとして登場した。
本稿では,これらの課題に対処するために,テクスチャ・コンディションド・ナレッジ・リサイクリング・パイプラインを提案する。
パイプラインは10の多様な画像分類ベンチマークで厳格に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:35:53 GMT)
To Match or Not to Match: Revisiting Image Matching for Reliable Visual Place Recognition [4.0] 現代の検索システムは、現在のVPRデータセットがほぼ飽和しているため、再ランク付けによって結果が劣化する点にしばしば到達している。
画像マッチングを検証ステップとして使用して、再ランク付けが有益であるときに、不整合値が確実に予測できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:10:10 GMT)
Non-negative Tensor Mixture Learning for Discrete Density Estimation [4.0] 非負のテンソル分解のための期待最大化(EM)に基づく統一フレームワークを提案する。
マルチボディ近似の閉形式解は、Mステップで全てのパラメータを同時に更新する。
我々のフレームワークは、様々な低ランク構造に対して統一的な方法論を提供するだけでなく、それらの混合も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:22:02 GMT)
AD-Det: Boosting Object Detection in UAV Images with Focused Small Objects and Balanced Tail Classes [3.9] 新しいフレームワークであるAD-Detは、UAV画像におけるスケール変動とクラス不均衡の課題に対処するために開発された。
VisDroneとUAVDTの2つの公開データセットに対して,我々のアプローチを広範囲に評価した。
特にAD-Detは、VisDroneデータセット上の平均精度(AP)を37.5%達成し、少なくとも3.1%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:22:52 GMT)
A stochastic first-order method with multi-extrapolated momentum for highly smooth unconstrained optimization [3.9] 提案したSFOMは,目的関数の高次滑らか度を$f$とすることで,最適化を高速化できることを示す。
我々の知る限りでは、これは対象関数の任意の次スムーズネスを加速度に利用した最初のSFOMである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:04:37 GMT)
Classifying Subjective Time Perception in a Multi-robot Control Scenario Using Eye-tracking Information [3.9] オペレータの精神状態の正確な評価は、パフォーマンスと幸福を維持するために重要である。
我々は、主観的時間知覚を、幸福感と認知歪の感度で低レイテンシな指標として用いている。
本研究では,人間の生理的信号を用いて人の主観的時間知覚を推定する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:30:18 GMT)
EasyVis2: A Real Time Multi-view 3D Visualization System for Laparoscopic Surgery Training Enhanced by a Deep Neural Network YOLOv8-Pose [3.8] EasyVis2は、腹腔鏡下手術のためのハンズフリーでリアルタイムな3D視覚化を提供するように設計されている。
手術用のトロカーにマイクロカメラが装備されており、体腔に挿入して3D視界を提供することができる。
特殊なディープニューラルネットワークアルゴリズムであるYOLOv8-Poseを用いて、個々のカメラビューにおける手術器具の位置と向きを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:14:22 GMT)
Tabular and Deep Reinforcement Learning for Gittins Index [3.7] マルチアームバンディット問題において、Gittinsインデックスポリシーは、マルコフの腕を引っ張ることで得られる期待の総割引報酬を最大化するのに最適であることが知られている。
ほとんどの現実的なシナリオでは、マルコフ状態遷移確率は未知であるため、Gittinsインデックスは計算できない。
次に、得られた報酬を最大限に活用しながら、状態空間を探索してこれらの指標を学習する強化学習(RL)アルゴリズムを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:10:59 GMT)
Vision Transformers with Autoencoders and Explainable AI for Cancer Patient Risk Stratification Using Whole Slide Imaging [3.7] PATH-Xは、視覚変換器(ViT)と自動エンコーダをSHAP(Shapley Additive Explanations)と統合し、患者の成層化とリスク予測のモデル化性を高めるフレームワークである。
代表画像スライスを各WSIから選択し、Googleの事前訓練されたViTを用いて数値的特徴埋め込みを抽出する。
カプラン・マイアー生存分析を用いて,2つのリスク群と3つのリスク群に層状化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:59:22 GMT)
Exploiting Features and Logits in Heterogeneous Federated Learning [3.6] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、エッジデバイスの管理を容易にすることで、共有モデルを協調的にトレーニングする。
本稿では,特徴量とロジットを管理することによって異種クライアントモデルをサポートする新しいデータフリーFL法を提案する。
Feloとは異なり、サーバはVeroに条件付きVAEを持ち、これは中レベルの機能をトレーニングし、ラベルに従って合成機能を生成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:54:58 GMT)
Multi-Task Faces (MTF) Data Set: A Legally and Ethically Compliant Collection of Face Images for Various Classification Tasks [3.6] 我々は、人種、性別、年齢による顔認識や分類など、様々なタスクのために設計されたマルチタスク・フェイス(MTF)データセットを紹介する。
MTFデータセットには、640人の画像132,816枚を含む非キュレートセットと240人の画像5,246枚を手作業でキュレートしたセットの2つのバージョンがある。
どちらのデータセットもソースとして公開されており、著作権規則に完全に準拠した有名人画像が公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:38:03 GMT)
Predicting Drug-Gene Relations via Analogy Tasks with Word Embeddings [3.4] そこで本研究では,BioConceptVecの埋め込みには薬物遺伝子関係に関する情報が含まれており,類似の計算によって薬剤の標的遺伝子を予測することができることを示す。
提案手法はGPT-4のような大規模言語モデルに匹敵する薬物遺伝子関係の予測性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:50:27 GMT)
Nonuniform-Tensor-Parallelism: Mitigating GPU failure impact for Scaled-up LLM Training [3.4] 我々は,このGPU故障の増幅的影響を軽減するために,非一様テンソル並列性(NTP)を提案する。
また、故障を経験したスケールアップドメインの電力供給を維持するために、電気的・熱的能力の向上を図ったラック設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:35:40 GMT)
Towards an AI-Driven Video-Based American Sign Language Dictionary: Exploring Design and Usage Experience with Learners [3.4] ビデオベースの辞書では、ユーザーはビデオを投稿し、最も近いマッチングサインのリストを受け取ることができる。
本稿では,この辞書をビデオ理解作業や質問応答作業で用いた12人の初級ASL学習者を対象にした観察研究から得られた知見を報告する。
これまでのWoZ研究では、記録や再送信の兆候、予測不能な出力、システムのレイテンシ、プライバシの懸念など、人間とAIのインタラクションの課題に対処しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:35:46 GMT)
On the Hölder Stability of Multiset and Graph Neural Networks [3.4] リプシッツとホルダーのパラメトリック関数への適応に基づくペアワイズ分離品質解析フレームワークを提案する。
一般的な和モデルでは,ネットワークの深さとともに急速に減衰する指数が期待値よりも低いことが証明される。
これらのMPNNは、敵の例を簡単に分類でき、標準的なグラフ学習タスクにおける標準MPNNと良好に比較できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:58:36 GMT)
Turin3D: Evaluating Adaptation Strategies under Label Scarcity in Urban LiDAR Segmentation with Semi-Supervised Techniques [3.3] Turin3Dは、チューリン市中心部の約1.43 km2の領域を約7000万点でカバーする、ポイントクラウドセマンティックセマンティックセグメンテーションのための新しい空中LiDARデータセットである。
本稿では,データ収集プロセスについて述べるとともに,従来提案されていたTurin3Dと比較する。
プロセスの複雑さと時間を要する性質のため、データセットを完全にアノテートすることはできませんでした。
まず、Turin3Dでテストした場合、既存のデータセットに基づいてトレーニングされた複数のポイントクラウドセマンティックセマンティックセマンティクスモデルのパフォーマンスをベンチマークし、未学習のトレーニングセットを利用した半教師付き学習手法を適用してパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:17:14 GMT)
Safe at the Margins: A General Approach to Safety Alignment in Low-Resource English Languages -- A Singlish Case Study [3.3] 既存の安全アライメント手法は英語中心であり、有効性を制限している。
我々は,Singlishの毒性を低減するため,Slama 3-8B のSEA-Lion-v2.1-Instruct を調整するための Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), Kahneman-Tversky Optimization (KTO) を体系的に比較した。
以上の結果から, SFT+KTO は DPO よりも高い試料効率で安全性を向上し, さらに KTO-S を導入し, 改良された KL 分散正則化による安定性の向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 04:50:41 GMT)
The Hall of AI Fears and Hopes: Comparing the Views of AI Influencers and those of Members of the U.S. Public Through an Interactive Platform [3.3] 市民はAIが制御不能になることを恐れ、インフルエンサーは規制を強調している。
女性や有色人種のような表現不足の集団からのAIインフルエンサーの見解は、一般に表現不足の集団の見解としばしば異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:21:31 GMT)
Quantum Advantage via Efficient Post-processing on Qudit Shadow tomography [3.2] 内部積(演算子名(AB))は量子科学と人工知能に根ざしている。
計算複雑性を著しく低減し,古典的シャドウトモグラフィに基づく量子的アプローチを導入する。
本研究は,高次元データ解析と処理を含むタスクにおいて,スケーラブルな量子アドバンテージを実現するために,実用的でモジュール型の量子サブルーチンを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 20:25:33 GMT)
The Zero Body Problem: Probing LLM Use of Sensory Language [3.2] 感覚言語は、味や音、興奮、胃痛など、具現化された経験を表現している。
この言語は、ロボティクス、ナラトロジー、言語学、認知科学など幅広い分野の学者にとって関心がある。
我々は18の人気のあるモデルによって生成された18,000のストーリーを追加して、既存の並列人間とモデル応答のコーパスを短いストーリープロンプトに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:31:37 GMT)
Graph Neural Network-Based Distributed Optimal Control for Linear Networked Systems: An Online Distributed Training Approach [3.2] グラフリカレントニューラルネットワーク(GRNN)を用いた分散最適制御器の学習に関心がある。
まず,GRNNに基づく分散最適制御法を提案し,その問題を自己教師付き学習問題とみなした。
次に、分散オンライントレーニングを分散勾配にインスパイアされた分散計算により達成し、分散オンライントレーニングを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:18:43 GMT)
Maternal and Fetal Health Status Assessment by Using Machine Learning on Optical 3D Body Scans [3.2] 本研究は,妊娠18～24週で得られた3Dボディスキャンデータの有用性について検討し,妊娠の悪影響を予測した。
物体形状の特徴を抽出する2つの並列ストリームを用いた新しいアルゴリズムを開発した。
以上の結果から,3次元体型は妊娠期糖尿病(GDM),妊娠期高血圧(GH),胎児体重の予測に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:02:26 GMT)
Federated Unlearning Made Practical: Seamless Integration via Negated Pseudo-Gradients [3.1] フェデレート・アンラーニング(PUF)における負の擬似勾配更新を利用した新しい手法を提案する。
このアプローチでは,通常のFLラウンドで使用される標準的なクライアントモデル更新のみを使用し,それらを擬似次数として解釈する。
最先端のメカニズムとは異なり、PUFはFLとシームレスに統合され、標準のFLラウンドを超える計算と通信のオーバーヘッドを発生させることなく、同時に非学習要求をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:05:33 GMT)
StayLTC: A Cost-Effective Multimodal Framework for Hospital Length of Stay Forecasting [3.1] 本稿では, リアルタイム病院長(LOS)を予測するためのマルチモーダル深層学習フレームワークであるStayLTCについて, LTC(Liquid Time-Constant Networks)を用いて述べる。
MIMIC-IIIデータセットを用いて評価したところ、LCCは他の時系列モデルよりも大幅に優れており、資源利用における精度、堅牢性、効率性が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 05:27:53 GMT)
Bio2Token: All-atom tokenization of any biomolecular structure with Mamba [3.0] 完全タンパク質,RNAおよび小分子構造の原子レベルのトークン化を学習する量子化オートエンコーダを開発した。
単純なマンバ状態空間モデルアーキテクチャはSE(3)不変のIPAアーキテクチャと比較して効率的であることを示す。
バイオ2トケンの学習された構造トークンは、将来全ての原子生成モデルの入力として機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 23:59:56 GMT)
Adaptive Augmentation Policy Optimization with LLM Feedback [3.0] データ拡張はディープラーニングパイプラインの重要なコンポーネントであり、データセットの多様性を高めてモデルの一般化を強化する。
従来の拡張戦略は手動で設計した変換、サンプリング、あるいは自動検索ベースのアプローチに依存している。
本稿では,モデル性能フィードバックに基づいて拡張ポリシーを改良するLarge Language Model (LLM)誘導拡張最適化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:05:01 GMT)
A Multi-Modal AI System for Screening Mammography: Integrating 2D and 3D Imaging to Improve Breast Cancer Detection in a Prospective Clinical Study [3.0] 偽陽性のリコールは乳がん検診において依然として懸念されている。
我々は,マルチモーダルな人工知能システムを開発し,全フィールドデジタルマンモグラフィーと合成マンモグラフィーを統合した。
約50万の試験でトレーニングされた私たちのAIシステムは、内部テストセットで0.945 AUROCを達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:29:40 GMT)
Limitations of Automatic Relevance Assessments with Large Language Models for Fair and Reliable Retrieval Evaluation [2.9] 大規模言語モデル(LLM)は,自動関連性評価ツールとして注目されている。
近年の研究では、LLMに基づく評価が、人為的判断と高いシステムランキングの相関をもたらすことが示されている。
我々は,LLMによる判断が,上位評価システム間の順位差をいかに保っているか,また,人間の判断として相互に重要な評価を保っているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:06:02 GMT)
Unraveling Arithmetic in Large Language Models: The Role of Algebraic Structures [2.8] 大型言語モデル (LLM) は顕著な数学的能力を示しており、主にチェーン・オブ・シント (CoT) のプロンプトによって駆動されている。
LLMは可換性や恒等性などの代数的構造を捉えることによって算術を学習する。
我々は、ウェイトとバイアスの特定の構成の下で、トランスフォーマーベースのLSMが入力トークンの置換とアイデンティティ要素の存在の両方に不変な埋め込みを生成することができることを示す理論的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:19:23 GMT)
Continuous Diffusion for Mixed-Type Tabular Data [2.8] 混合型タブラリデータのための連続拡散モデルCDTDを提案する。
連続的特徴とカテゴリー的特徴の両方に統一された連続的雑音分布を付与するスコアマッチングとスコアの新たな組み合わせに基づいている。
実験の結果,CDTDは最先端のベンチマークモデルより一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:02:16 GMT)
Training Hybrid Deep Quantum Neural Network for Reinforcement Learning Efficiently [2.8] 量子機械学習(QML)は、最近、新しい学際研究の方向性として登場した。
ノイズの多い中間スケール量子コンピュータと互換性のあるハイブリッドQMLモデルに関する最近の研究は、性能の向上を示唆している。
課題を克服し、PQCブロックによる効率的なバッチ最適化を示すスケーラブルなQMLアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 04:28:22 GMT)
Analyzing How Text-to-Image Models Represent Nationalities in Everyday Tasks [2.7] 本稿では,T2Iモデルが208の異なる民族の人々をどう表現するかを考察する。
1つのシナリオでは、ほとんどの画像、もう1つのシナリオは、伝統的な服装を身に着けている個人を描いている。
この表現パターンと特定国に関連する地域との間に統計的に有意な関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 05:37:06 GMT)
It's the same but not the same: Do LLMs distinguish Spanish varieties? [2.7] 本研究では,スペイン語7品種の語彙的特徴と語彙的特徴を識別し,識別する9つの言語モデルの有効性を評価する。
GPTamos-4oはスペイン語の多様性を認識できる唯一のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:36:17 GMT)
Towards Simple Machine Learning Baselines for GNSS RFI Detection [2.5] 本稿では、RFI検出のための機械学習アプローチにおける現状に挑戦する。
我々のソリューションは、最先端のディープラーニングアーキテクチャよりも91%の精度で、潜在的RFIの検出に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:45:01 GMT)
Large Language Model for Patent Concept Generation [2.4] 既存の大規模言語モデル(LLM)は、専門知識の欠如により、革新的な概念生成に不足することが多い。
我々は、LLMベースのAIを自律的にマイニングし、理解し、適用するための新しい知識微調整(KFT)フレームワークを提案する。
本稿では,知識注入事前学習(KPT),ドメイン固有教師付き微調整(SFT),人的フィードバックからの強化学習を統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 05:07:10 GMT)
Mathematical Modeling of Protein Structures: A Cohomology-Based Approach to the Flagellar Motor [2.4] 本研究では、固定双対グラフを持つ曲線の境界クラスから生成されるコホモロジーから導かれる新しい数学的モデルを提案する。
提案モデルはタンパク質構造解析および予測に利用され,特にフラゲラーモーター構造への応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:21:44 GMT)
Leveraging Auto-Distillation and Generative Self-Supervised Learning in Residual Graph Transformers for Enhanced Recommender Systems [2.3] 本稿では、生成自己教師付き学習(SSL)とResidual Graph Transformerを統合することにより、レコメンデータシステムを強化するための最先端手法を提案する。
当社のアプローチでは,ユーザとアイテムのインタラクションの明確な方法を抽出するために,有意なプレテキストタスクを使用して,合理的なSSLを通じて自動化する上で,優れたデータ強化の重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:15:04 GMT)
Unraveling Human-AI Teaming: A Review and Outlook [2.3] 人工知能(AI)は前例のないペースで進歩しており、意思決定と生産性を高める可能性がある。
しかし、人間とAIの協調的な意思決定プロセスはまだ未開発であり、しばしばその変革の可能性に欠ける。
本稿では,AIエージェントの受動的ツールから,複雑な環境下での学習,適応,自律的な運用能力を強調した,人間-AIチームの積極的な協力者への進化について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:37:25 GMT)
Multi-Modality Sensing in mmWave Beamforming for Connected Vehicles Using Deep Learning [2.3] 本稿では,mmWave受信出力が十分である最適ビームの予測に,マルチモーダルセンシングデータを活用するためのディープラーニングベースのソリューションを提案する。
結果は、トップ13ビームを予測しながら98.19%の精度を達成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:18:00 GMT)
Reasoning Towards Fairness: Mitigating Bias in Language Models through Reasoning-Guided Fine-Tuning [2.3] モデルの推論能力と公平性との関係について検討する。
より強力な推論能力を持つ大型モデルは、かなり低いステレオタイプバイアスを示す。
本稿では,先進的推論モデルから構造的推論トレースを抽出し,そのような能力を欠いたモデルに注入する手法であるReGiFTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:21:51 GMT)
Automated Archival Descriptions with Federated Intelligence of LLMs [2.3] この研究は、標準化されたアーカイブ記述プロセスを実装する際の課題に対処するために、エージェントAIと大規模言語モデル(LLM)の可能性を探ることを目的としている。
そこで本稿では,AIによるAIによる高品質なメタデータ記述の自動生成システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 06:11:05 GMT)
An adaptively inexact first-order method for bilevel optimization with application to hyperparameter learning [2.2] 提案アルゴリズムは,実行前に手動で選択するよりも,必要な精度を動的に決定する。
我々の実験は、画像とデータサイエンスにおける様々な問題に対して、我々のアプローチの効率性と実現可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:10:47 GMT)
Bounds in Wasserstein Distance for Locally Stationary Functional Time Series [2.2] 本研究では,局所定常関数時系列(LSFTS)の条件分布に対するNadaraya-Watson(NW)推定法について検討する。
スモールボール確率と混合条件下では、ワッサーシュタイン距離に対するLSFTSのNW推定器の収束速度を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:49:58 GMT)
Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks [2.1] 本研究では, 乱数ニューラルネットワークの幾何学的特性について, 深度が増大するにつれて, 探索集合の境界体積を調べることによって検討する。
あまり規則的でない活性化に対しては、境界体積はフラクタルな振る舞いを示し、そのハウスドルフ次元は深さとともに単調に増加する。
より規則的な活性化の場合、期待される境界体積はゼロに収束するか、定数のままか指数関数的に発散し、容易に計算できる単一のスペクトルパラメータに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:56:05 GMT)
Rethinking the Nested U-Net Approach: Enhancing Biomarker Segmentation with Attention Mechanisms and Multiscale Feature Fusion [2.1] マルチスケール・フィーチャー・フュージョンとアテンション・メカニズムを通じて、ローカルとグローバルの両方のコンテキストをキャプチャするネストされたUNetアーキテクチャを導入する。
この設計では、エンコーダからの機能統合を改善し、キーチャネルとリージョンを強調し、空間の詳細を復元してセグメンテーション性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:53:46 GMT)
A Self-Supervised Framework for Space Object Behaviour Characterisation [2.1] タスク固有の微調整の前に、大きな未ラベルデータセットで事前トレーニングされたファンデーションモデルは、特殊化されたドメインにますます適用されています。
光度曲線(LC)を用いた宇宙物体の挙動解析に着目した宇宙安全・持続可能性基礎モデルを提案する。
我々は,MMT-9観測所の227,000LCに対して,自己教師型再構成とマスク型再構成を行ったPerceiver-Variational Autoencoder (VAE) アーキテクチャを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:19:19 GMT)
UniBERT: Adversarial Training for Language-Universal Representations [2.0] UniBERTは大規模モデルの計算要求を減らすように設計されている。
UniBERTは107言語にまたがる厳格にキュレートされたウィキペディアコーパスで事前訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 18:40:25 GMT)
Stratified Expert Cloning with Adaptive Selection for User Retention in Large-Scale Recommender Systems [2.0] Stratified Expert Cloning (SEC)は、記録されたデータを効果的に活用して堅牢なレコメンデーションポリシーを学ぶ、新しい模倣学習フレームワークである。
SECは、3つの重要なイノベーションを紹介している。1) 専門家のユーザ行動のニュアンスを異なる保持レベルで捉えるマルチレベルの専門家階層化戦略、2) ユーザを現在の状態と歴史的保持レベルに基づいて最も適切なポリシーに動的に割り当てる適応的専門家選択メカニズム、3) 勧告の多様性を促進し、ポリシー崩壊のリスクを軽減するアクションエントロピー正規化技術。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:10:42 GMT)
Fast Sphericity and Roundness approximation in 2D and 3D using Local Thickness [2.0] 本稿では,局所的な厚みアルゴリズムの出力に基づいて,球状度と丸み度を抽出する手法を提案する。
球状化のために,物体を局所的な厚さの幅や長さの異なる球形/楕円形としてモデル化することにより,表面積を単純化する。
丸みの場合、物体の輪郭/表面の局所的な厚さ値で近似することで、複雑な角曲率決定プロセスを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:40:50 GMT)
Estimating the Probability of Sampling a Trained Neural Network at Random [1.9] ニューラルネットワークにおける局所化近傍の大きさを推定するアルゴリズムを解析する。
我々は,この下限を重要サンプリング法により改善可能であることを示す。
過度に適合し、過度に一般化された地区はより小さく、より複雑な学習行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:36:01 GMT)
Widening the Role of Group Recommender Systems with CAJO [1.9] グループレコメンダシステム(GRS)は20年以上にわたって研究され開発されてきた。
非常に成功し、一般的なレコメンデーターシステム(RS)が主要なeコマースやソーシャルプラットフォームすべてで使われているのに比べれば、失敗とラベル付けすることも可能です。
本稿では,グループレコメンデータシステムの成功が遅れている理由を論じるとともに,人間とインテリジェントシステム間の新たなコラボレーション形態の分析と開発に展開する研究プログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:47:40 GMT)
AI analysis of medical images at scale as a health disparities probe: a feasibility demonstration using chest radiographs [1.8] 健康の社会的決定因子(英: Social Determinant of Health, SDOH)は、健康格差に関連する可能性のある領域である。
本研究では,医療画像から自動的に抽出される定量的指標を,健康格差指数計算への入力として利用するパイプラインを開発した。
医療画像の大規模AI分析は、健康格差研究のための新しいデータソースのプローブとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:53:14 GMT)
Ising on the Graph: Task-specific Graph Subsampling via the Ising Model [1.8] 本稿では,ノードあるいはエッジ上で定義されたIsingモデルを用いて,グラフ構造をサブサンプリングする手法を提案する。
エンド・ツー・エンドの方法で特定の下流タスクに対するグラフの削減方法を学ぶことができるため、我々のアプローチはタスク固有である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:40:08 GMT)
WoundAmbit: Bridging State-of-the-Art Semantic Segmentation and Real-World Wound Care [1.8] モバイル画像キャプチャーによる自動創傷モニタリングは、創の大きさの遠隔追跡を可能にすることで、医師の訪問を減らすことができる。
我々は、汎用視覚、医用画像、および公的な創傷問題からの最上位手法から最先端のディープラーニングモデルをベンチマークする。
我々は、AI駆動の創傷サイズ推定フレームワークであるWoundAmbitを、カスタム遠隔医療システムに統合する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:25:59 GMT)
Versatile Control of Nonlinear Topological States in Non-Hermitian Systems [1.8] 非エルミート皮膚効果(NHSE)と非線形性はどちらもトポロジカルモード(TM)を界面から非局在化することができる。
エルミート格子と非エルミート格子とを非相互ホッピングおよび非線形性に統合した非エルミート非線形トポロジカルインタフェースモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 05:06:19 GMT)
Continuous-Variable Quantum Key Distribution with Composable Security and Tight Error Correction Bound for Constrained Devices [1.7] スマートセンサー、ウェアラブルデバイス、IoTノードなどの制約のあるデバイスは、適切に機能するためにセキュアな通信に依存している。
CV-QKDは、安全性の高いキーレートと、既存のインフラストラクチャとの統合における最大の汎用性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:08:08 GMT)
Class Imbalance Correction for Improved Universal Lesion Detection and Tagging in CT [1.7] 我々は、DeepLesionの限られたサブセット(6%、1331病変、1309スライス)を使用して、VFNetモデルをトレーニングし、病変を検出し、タグ付けします。
私たちは、DeepLesionでクラス不均衡を最初に報告し、それに対応するためにデータ駆動のステップを取りました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:58:26 GMT)
Drought forecasting using a hybrid neural architecture for integrating time series and static data [1.6] 本稿では,時系列と静的データを統合し,Droughtedデータセットの最先端性能を実現するハイブリッドニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
この結果から,気候関連タスクにおける異種データ処理のためのニューラルモデルの設計の可能性が示唆された。
この研究は、深層学習モデルの位置情報に依存しないトレーニングを可能にするためのDroughtedの可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:11:34 GMT)
The Amenability Framework: Rethinking Causal Ordering Without Estimating Causal Effects [1.6] 本研究では、介入効果による個人格付けにおける因果効果推定値よりも予測モデルの方が優れていることを示す。
我々のフレームワークは、効果を見積もるから、予測可能な人を推測するへと焦点を移すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:03:32 GMT)
QGen Studio: An Adaptive Question-Answer Generation, Training and Evaluation Platform [1.6] QGen Studioは適応型質問応答生成、トレーニング、評価プラットフォームである。
これにより、ユーザーは大きな言語モデル(LLM)を活用して、この合成データに基づいてカスタムの質問応答データセットと微調整モデルを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:32:09 GMT)
The Art of Beating the Odds with Predictor-Guided Random Design Space Exploration [1.6] 高性能回路は、性能、電力、コストにとって不可欠である。
本研究はMIG合成におけるランダム探索による組合せディジタル回路の改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:52:06 GMT)
Enhancement of Rydberg Blockade via Microwave Dressing [1.5] 原子間の相互作用の強度と角依存性を実験的に制御することは、量子技術の進歩の鍵となる能力である。
ここでは,マイクロ波ドレッシングを用いて,原子アンサンブルにおけるRydberg-Rydberg相互作用を操作・拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:42:32 GMT)
Layer-Aware Embedding Fusion for LLMs in Text Classifications [1.4] 層認識型埋め込み選択法を提案し, 異なる層を定量的に評価し, 下流のNLPタスクにおいて最も重要なものを特定する方法について検討する。
4つの英語テキスト分類データセットの実験により、LLMの異なる層は、分類のための表現力の度合いが異なることが示された。
また、モデル微調整を必要とせず、複数のLLMからの埋め込みを組み合わせることで、パフォーマンスが向上する可能性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:45:50 GMT)
Exploring the Lifecycle and Maintenance Practices of Pre-Trained Models in Open-Source Software Repositories [1.4] 事前訓練されたモデル(PTM)は、オープンソースソフトウェア(OSS)開発において共通のコンポーネントになりつつある。
本報告では, OSS プロジェクトで PTM の活用, 維持, 試験方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:41:13 GMT)
AUTALIC: A Dataset for Anti-AUTistic Ableist Language In Context [1.3] AUTALICは、文脈における反音響的有能言語の検出に特化した最初のベンチマークデータセットである。
データセットはRedditから収集された2,400の自閉症関連文からなり、周囲の文脈を伴い、神経多様性の背景を持つ訓練された専門家によって注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:08:26 GMT)
When Less Is More: A Sparse Facial Motion Structure For Listening Motion Learning [1.3] 本研究では,長い列をスパースなリスニングと遷移フレームに符号化することで,非言語的な顔の動きを表現・予測する新しい手法を提案する。
本手法は,重要な動作ステップを同定し,中間フレームを補間することにより,学習過程におけるインスタンスワイドの多様性を高めつつ,動作の時間的構造を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:25:12 GMT)
Attacking at non-harmonic frequencies in screaming-channel attacks [1.3] 電磁波(EM)サイドチャネル攻撃(SCA)は、より高いEM漏れエネルギーにより、より遠距離で行うことができる。
この研究は、高調波だけでなく、非高調波の漏れを攻撃の成功に活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:29:36 GMT)
SkillFlow: Efficient Skill and Code Transfer Through Communication in Adapting AI Agents [1.2] SkillFlowは、エージェントがアドホックな方法で機能を拡張できる技術に依存しないフレームワークである。
我々は,SkillFlowがタスク完了を加速し,実際のアプリケーションにおける累積コストを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:33:24 GMT)
AstroClearNet: Deep image prior for multi-frame astronomical image restoration [1.2] 地上天文学は複数の露光を組み合わせ、信号と雑音の比を高める。
深層画像の先行画像に基づく自己教師型マルチフレーム手法を提案する。
提案手法は,ハイパー・サプライム・カム露光処理により,よりシャープに復元された画像で有望な予備結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:07:00 GMT)
Efficient and Accurate Pneumonia Detection Using a Novel Multi-Scale Transformer Approach [1.2] 肺炎検出のための新しいマルチスケールトランスフォーマー手法を提案する。
本手法は肺の分節と分類を統一的な枠組みに統合する。
我々の手法は、"Kermany"データセットで93.75%の精度、"Cohen"データセットで96.04%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:00:02 GMT)
The future of secure communications: device independence in quantum key distribution [1.2] デバイス非依存の量子鍵分配(DI-QKD)は、セキュリティを確保するためのユニークなアプローチである。
本総説では,DI-QKD実験における非古典性の役割と問題点について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 18:00:32 GMT)
Fairness in Machine Learning-based Hand Load Estimation: A Case Study on Load Carriage Tasks [1.2] 本研究では,機能的乱れを伴う変分オートエンコーダ(VAE)を利用した,手負荷推定のための公正な予測モデルの開発と評価を行った。
提案手法は, 正当性と予測精度の両面で従来の機械学習手法より優れ, 平均絶対誤差(MAE)の差が低くなった。
これらの知見は、職場の健康と労働者の安全の潜在的な欠点を防ぐために、フェアネスを意識した機械学習アルゴリズムの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:55:40 GMT)
PRIMEDrive-CoT: A Precognitive Chain-of-Thought Framework for Uncertainty-Aware Object Interaction in Driving Scene Scenario [1.1] PRIMEDrive-CoTは、駆動シナリオにおけるオブジェクトインタラクションとChain-of-Thought(CoT)推論のための新しい不確実性認識モデルである。
提案手法は,LiDARに基づく3Dオブジェクト検出とマルチビューRGB参照を組み合わせることで,解釈可能で信頼性の高いシーン理解を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:06:02 GMT)
Medical-GAT: Cancer Document Classification Leveraging Graph-Based Residual Network for Scenarios with Limited Data [1.0] 我々は, 甲状腺癌, 大腸癌, 肺癌, 一般の話題に分類した, 1,874 の生医学的抄録を収集した。
我々の研究は、特にデータスカースシナリオにおいて、分類性能を改善するためにこのデータセットを活用することに焦点を当てている。
がん関連文書のセマンティック情報と構造的関係をキャプチャする複数のグラフアテンション層を備えたResidual Graph Attention Network(R-GAT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:53:41 GMT)
Quantum Combine and Conquer and Its Applications to Sublinear Quantum Convex Hull and Maxima Set Construction [1.0] コンバインとコンバインという量子アルゴリズム設計パラダイムを導入する。
これはカークパトリックとセイデルの「婚前征服」技法の量子版である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 18:53:16 GMT)
Enhancing Coreference Resolution with Pretrained Language Models: Bridging the Gap Between Syntax and Semantics [1.0] そこで本研究では,事前学習型言語モデルを用いて,コア参照解決の強化を目的とした,革新的なフレームワークを提案する。
本手法では,構文解析と意味的役割ラベリングを組み合わせることで,参照関係におけるより微細な特徴を正確に把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:33:09 GMT)
End-to-End Dialog Neural Coreference Resolution: Balancing Efficiency and Accuracy in Large-Scale Systems [1.0] 大規模コア参照解決は自然言語処理において大きな課題となる。
本稿では,大規模アプリケーションに適したエンド・ツー・エンド・ニューラル・コア・レゾリューションシステムを提案する。
本システムでは,テキスト中のコア参照リンクを効率よく識別・解決し,計算オーバーヘッドを最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:06:52 GMT)
Computing for Community-Based Economies: A Sociotechnical Ecosystem for Democratic, Egalitarian and Sustainable Futures [0.9] AI、ロボティクス、その他の新興テクノロジーは、コミュニティベースの経済への移行をもたらす可能性がある。
本稿では,地域経済の特に創造的な形態を育成する上で,計算技術の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:06:10 GMT)
MLPROP -- an open interactive web interface for thermophysical property prediction with machine learning [0.9] MLPROPは、熱物性を予測するための高度なMLメソッドを直接適用するためのインタラクティブなWebインターフェースを提供する。
すべてのモデルのソースコードはオープンソースとして公開されており、既存のミックスとの統合が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:28:18 GMT)
Towards practicable Machine Learning development using AI Engineering Blueprints [0.9] 中小規模企業(中小企業)は、製品やプロセスにAIを実装する際に課題に直面します。
本稿では,プロプライエタリ機械学習(ML)モデル作成のための青写真の開発を目的とした研究計画を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:28:05 GMT)
Evaluation of the impact of expert knowledge: How decision support scores impact the effectiveness of automatic knowledge-driven feature engineering (aKDFE) [0.8] 副作用薬物イベント(ADE)は、患者の安全性とコストに影響を与える重要な医療上の課題を提起する。
本研究では,電子健康記録(EHR)データからADE予測を改善するために,知識駆動型自動特徴工学(aKDFE)を評価する。
本研究では,長期心QT間隔に対するドメイン特異的ADEリスクスコアの導入が,EMHデータと薬物処理イベントを用いた予測性能に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:34:38 GMT)
On the Dynamics of Mating Preferences in Genetic Programming [0.8] 進化的アルゴリズムにPIMP (Ideal Mating Partners) と呼ばれる選択法を適用した。
我々は、異なる変異型を通して個人の好みの進化を追跡し、パターンと自己強化の証拠を探索する。
以上の結果から、交配選好は単ノード木への収束を避けるためにサブツリー変異に依存するため、単独では成り立たないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:56:46 GMT)
Uncovering Fairness through Data Complexity as an Early Indicator [0.8] 特権群と特権群の間の分類複雑性の格差が解の公平性にどのように影響するかは研究されていない。
本研究では,過去のバイアスから測定,表現バイアスまで,さまざまなバイアスを捉えるために設計された合成データセットに焦点を当てる。
次に,同団体ルールマイニングを適用し,不均等な複雑性の違いと公平性に関連する結果とを関連づけるパターンを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:28:40 GMT)
Real-Time Pitch/F0 Detection Using Spectrogram Images and Convolutional Neural Networks [0.7] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークと画像処理技術を用いた新しいF0検出手法を提案する。
予測ピッチ輪郭の92%は、真のピッチ輪郭と強いあるいは適度な相関を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:01:25 GMT)
Center-fixing of tropical cyclones using uncertainty-aware deep learning applied to high-temporal-resolution geostationary satellite imagery [0.7] センター固定」は熱帯サイクロンの表面循環中心の位置を決定する。
我々は、GeoCenterと呼ばれるディープラーニングアルゴリズムを開発し、「中心修正」を行う。
IR画像のアニメーション(時系列)を取り込み、ラグタイムで最大4時間までの9チャンネルを含む。
独立したテストデータセットでは、GeoCenterはすべてのシステムの平均/平均RMS誤差26.6/22.2/32.4 km、熱帯システム24.7/20.8/30.0 km、カテゴリー2〜5ハリケーン14.6/12.5/17.3 kmを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 18:34:36 GMT)
A Perplexity and Menger Curvature-Based Approach for Similarity Evaluation of Large Language Models [0.7] LLM(Large Language Models)は、著作権侵害とデータおよびモデル使用における非倫理的慣行に関する懸念を提起している。
本稿では,メンガー曲率のパープレキシティ曲線と差を利用したLLM類似度の定量化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:13:40 GMT)
Successive randomized compression: A randomized algorithm for the compressed MPO-MPS product [0.7] 本稿では、逐次ランダム化圧縮(SRC)と呼ばれる新しい単一パスランダム化アルゴリズムを提案する。
新しいアルゴリズムの性能は、量子スピン系の合成問題とユニタリ時間進化問題に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:33:49 GMT)
PainNet: Statistical Relation Network with Episode-Based Training for Pain Estimation [0.6] そこで我々は,シーケンスレベルの痛みを推定するための新しい統計関係ネットワークPainNetを紹介した。
PainNetは2つの重要なモジュール、埋め込みとリレーションモジュールを使って、痛みビデオのペアを比較している。
PainNetはエピソードベースのトレーニングスキームを使用してトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:58:52 GMT)
The Work Capacity of Channels with Memory: Maximum Extractable Work in Percept-Action Loops [0.6] 知覚行動ループにおける情報処理の熱力学を解析する。
エージェントが作業環境から作業を引き出すことができる最大速度という、作業能力の概念を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:54:20 GMT)
Can gravity mediate the transmission of quantum information? [0.5] 弱い重力結合を除いて、完全に孤立した2つの光学系を考える。
適切な共振条件が満たされれば、狭い周波数帯域で、一方のシステムから他方のシステムに光信号を伝送することができる。
この枠組みでは、重力の量子的性質をテストすることの難しい問題は、重力誘起光チャネルの非古典性を決定することの容易なタスクにマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:03:58 GMT)
Early Classification of Time Series: Taxonomy and Benchmark [0.5] この文書は原則に基づく分類から始まり、非常に広範な実験の結果を報告する。
評価を整理するための次元を定義し、非常に広範な実験の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:37:13 GMT)
Topological Approach for Data Assimilation [0.5] トポロジカルデータ解析の基礎となる新しいデータ同化アルゴリズムを提案する。
パーシステンス関数の微分可能性を活用することにより、勾配勾配最適化は、測定と予測予測の間の位相的差を最小限に抑えるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:59:11 GMT)
Hall Effect Thruster Forecasting using a Topological Approach for Data Assimilation [0.5] ホールエフェクト・スラスター(英: Hall Effect Thrusters、HET)は、宇宙船から重イオン化ガス粒子を放出して推力を生成する電気推進器である。
これらの衛星は、高いデルタVポテンシャルと運用寿命のために惑星間宇宙ミッションに使用されている。
本稿では,TADをLong Short-Term Memory Networkと組み合わせて正確な予測を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:52:50 GMT)
To Start Up a Start-Up$-$Embedding Strategic Demand Development in Operational On-Demand Fulfillment via Reinforcement Learning with Information Shaping [0.5] 本稿では,戦略的需要開発をリアルタイム・フルフィルメント・オペレーションに統合するための2段階のアプローチを提案する。
まず、スタイリングされた問題に対する最適なアロケーション決定に関する分析的な洞察を導出する。
第二に、これらの知見を用いて、実時間遂行のための強化学習戦略のトレーニングデータを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:25:37 GMT)
Balancing Rigor and Utility: Mitigating Cognitive Biases in Large Language Models for Multiple-Choice Questions [0.5] 認知バイアスが合理的な偏差やショートカットによって意思決定効率を高めることを示す。
モデレーションと禁忌オプションを導入することで、エラー率を減らし、意思決定精度を改善し、意思決定率を最適化する。
このアプローチは、認知バイアスを活用する新しい方法を提供し、大きな言語モデルの実用性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 23:59:08 GMT)
DeepGDel: Deep Learning-based Gene Deletion Prediction Framework for Growth-Coupled Production in Genome-Scale Metabolic Models [0.5] 本稿では,ゲノム規模メタボリックモデルを用いた遺伝子欠失予測手法を提案する。
提案フレームワークは、ディープラーニングアルゴリズムを利用して、シーケンシャルな遺伝子を学習、統合し、データ表現を代謝する。
実験により,提案手法の有効性を実証し,ベースライン法よりも大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:07:59 GMT)
On the Impact of Language Nuances on Sentiment Analysis with Large Language Models: Paraphrasing, Sarcasm, and Emojis [0.4] 大きな言語モデル(LLM)は、感情分析を含む様々なタスクで素晴らしいパフォーマンスを示している。
本研究は、絵文字や皮肉を含むテキストのニュアンスが感情分析にどのように影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 01:29:58 GMT)
Micro-splatting: Maximizing Isotropic Constraints for Refined Optimization in 3D Gaussian Splatting [0.4] この研究は、高画質勾配の領域を動的に洗練する適応的な密度化戦略を実装している。
その結果、レンダリング効率を犠牲にすることなく、より密度が高くより詳細なガウス的な手段が必要とされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:15:58 GMT)
Knowledge-Instruct: Effective Continual Pre-training from Limited Data using Instructions [0.4] 本稿では,限られたコーパスから知識を効率的に注入する新しい手法であるKnowledge-Instructを紹介する。
情報深度合成指導データを生成することにより、一般的な推論能力と指示追従能力を維持しつつ、新たな知識を効果的に統合する。
私たちは、知識注入能力を測定するためにリリースした新しいデータセットである企業を含む、さまざまなベンチマークでその有効性を検証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:00:36 GMT)
Probabilistic Process Discovery with Stochastic Process Trees [0.4] 我々はプロセスツリーと呼ばれる新しいフォーマリズムを提案し、関連する言語におけるパラメータの数とその役割が明確で明確に定義されている。
重みがペトリネットによって生成されるシーケンスの確率に多重で曖昧な影響を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:46:06 GMT)
Implementation of a Zed 2i Stereo Camera for High-Frequency Shoreline Change and Coastal Elevation Monitoring [0.3] 本研究は,低コストなZED 2iステレオカメラシステムと近距離撮影装置を実装した。
3次元点雲、ビーチ標高のデジタルサーフェスモデル(DSM)、局所的なスケールと高時間分解能で補正された画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:08:05 GMT)
TRIDENT: Tri-modal Real-time Intrusion Detection Engine for New Targets [0.3] TRIDENTは、同期オーディオ、視覚、およびデータを統合した、トリモーダルなドローン検出フレームワークである。
リアルタイムに動作し、わずか6.09msでドローンを検知し、1回の検知で75.27mJしか消費しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 20:33:43 GMT)
HypRL: Reinforcement Learning of Control Policies for Hyperproperties [0.3] 超越性によって要求される複雑なタスクに対する学習制御ポリシの問題について検討する。
本稿では,(1)安全保全型マルチエージェントパス計画,(2)資源配分の公平性,(3)応答後問題(PCP)に関するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 04:19:02 GMT)
DiVA-DocRE: A Discriminative and Voice-Aware Paradigm for Document-Level Relation Extraction [0.3] 識別・音声認識パラダイム DiVA を導入する。
私たちの革新はDocREを差別的なタスクに変換することです。
Re-DocREDおよびDocREDデータセットの実験では、DocRTEタスクの最先端の結果が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:43:00 GMT)
Experimentally probing Landauer's principle in the quantum many-body regime [0.2] 我々は超低温ボース気体の量子場シミュレータを用いて、量子多体状態におけるランダウアーの原理を実験的に探索した。
本結果は,半古典的準粒子像を用いて解釈した量子場理論計算を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:20:25 GMT)
From Broadcast to Minimap: Achieving State-of-the-Art SoccerNet Game State Reconstruction [0.2] ゲーム・ステート・レコンストラクション(GSR)は、サッカーのフィールドプレーヤ、ゴールキーパー、審判員、その他全ての個人を正確に追跡し、ローカライズする。
この能力により、コーチやアナリストはプレイヤーの動き、チーム形成、ゲームダイナミクスに関する実用的な洞察を導き出すことができる。
単一カメラのセットアップを用いて,選手を一括して追跡する,堅牢なエンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 18:10:44 GMT)
Temporal Dynamic Embedding for Irregularly Sampled Time Series [0.2] 時間的動的埋め込み(TDE)により、ニューラルネットワークモデルは、時間とともに変数の数を変えるデータを受け取ることができる。
physioNet 2012、MIMIC-III、physioNet 2019の3つの臨床データセットで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:49:22 GMT)
Representing Normative Regulations in OWL DL for Automated Compliance Checking Supported by Text Annotation [0.1] 本稿では,テキストアノテーションを機械解釈可能なOWL DLコードに変換するアノテーションスキーマとアルゴリズムを提案する。
提案手法はビルディング・コンストラクション・ドメインの例に応用した概念実証実装によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:05:21 GMT)
Mind the Gap: Evaluating Vision Systems in Small Data Applications [0.1] コンピュータビジョン研究は、ゼロショットと少数ショットの学習に注目する評価が増えているため、小さなデータ体制を無視していることを示す。
マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)と視覚のみの手法を、様々なトレーニングセットサイズで比較する。
我々は、これらのアプローチの小規模データ文脈における最初の包括的比較を行い、実践的な展開による理論的進歩のブリッジを改善するために、AI研究における明らかな小規模データ評価を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 23:19:00 GMT)
Human Trust in AI Search: A Large-Scale Experiment [0.1] 生成的人工知能(GenAI)は、購入するもの、投票方法、健康に影響を及ぼす。
生成的検索デザインが人間の信頼に因果的影響を及ぼす研究はない。
我々は7カ国で12,000の検索クエリを実行し、80,000のリアルタイムGenAIと従来の検索結果を生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:12:41 GMT)
A Lightweight Large Vision-language Model for Multimodal Medical Images [0.1] VQA(Messical Visual Question Answering)は、医療画像の解釈と臨床質問への回答を可能にすることで、臨床的意思決定を強化する。
画像特徴抽出のためのBiomedCLIPとテキスト処理のためのLLaMA-3を統合した軽量マルチモーダルVQAモデルを提案する。
本結果は,オープンエンドの質問に対して73.4%の精度を示し,既存のモデルを超え,現実の医療応用の可能性を検証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:19:48 GMT)
PATH: A Discrete-sequence Dataset for Evaluating Online Unsupervised Anomaly Detection Approaches for Multivariate Time Series [0.0] 多変量時系列に対する異常検出手法のベンチマークは、高品質なデータセットが不足しているため、難しい課題である。
我々は、最先端のシミュレーションツールによって生成される多種多様な、広範囲で、非自明なデータセットという解決策を提案する。
我々のデータセットは離散列問題を表しており、文献でこれまで提案されていた解には未適応のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:26:49 GMT)
Fundamental Limits on Clock Precision from Spacetime Uncertainty in Quantum Collapse Models [0.0] 著名なフレームワークは、量子化された物質の質量密度場を連続的に自発的に測定することを提案する。
このメカニズムは、DPだけでなく両方のモデルとニュートン重力の基本的な不確かさを結びつけることができる。
我々は、時間不確実性に関する最終的な限界を計算し、その結果のクロック時間不確実性が、現代のすべての時間保持装置で無視可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:55:50 GMT)
rEGGression: an Interactive and Agnostic Tool for the Exploration of Symbolic Regression Models [0.0] 本稿では,電子グラフを用いたシンボル表現の大規模な探索を可能にするツールであるrEGGressionを紹介する。
主な焦点は、調査中に見つかったビルディングブロックの探索であり、専門家が研究された現象についての洞察を見つけるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:34:59 GMT)
YOLOv8 to YOLO11: A Comprehensive Architecture In-depth Comparative Review [0.0] 本研究では,最新の4つのYOLOモデルについて,包括的かつ詳細なアーキテクチャ比較を行った。
分析の結果、YOLOの各バージョンはアーキテクチャと特徴抽出が改善されているが、特定のブロックは変更されていないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 06:11:13 GMT)
Unified Quantum Dynamics: The Emergence of the Born Rule [0.0] 我々は、ボルン則が「小信号切り込み」を含む修正シュリンガー方程式から自然に現れることを示す。
これは、量子デコヒーレンスが"Many-Worlds Interpretation"における多元宇宙の分岐を引き起こす方法と平行している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 23:43:16 GMT)
Tunable pairing with local spin-dependent Rydberg molecule potentials in an atomic Fermi superfluid [0.0] 我々は2成分原子フェルミ超流体のエネルギースペクトルと固有状態について検討する。
魅力的なULRMポテンシャルは局所密度の蓄積をもたらすが、その差は局所分極ポテンシャルをもたらす。
我々は、Rydberg atom-Fermi超流動系の実験的実現と測定について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:38:14 GMT)
Tradeoff between noise and banding in a quantum adder with qudits [0.0] 量子フーリエ変換に基づく量子加算は、量子回路の積分部分である。
我々は、任意の欠陥まで量子加算を達成するために必要な制御された回転ゲートの数について、上界を解析的に証明する。
我々は、磁場を利用して1次元のスピン鎖に従って進化する初期状態を作成することが、多体系において量子加算回路を実装するための潜在的手法であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:50:32 GMT)
Towards Varroa destructor mite detection using a narrow spectra illumination [0.0] 本稿では,ハチの捕食監視装置の開発と修正に焦点をあて,ハイパスペクトル画像を用いたバローアデストラクタ検出について述べる。
主な目的は、ミツバチとミツバチのデータセットを収集し、ミツバチとミツバチを検出できるコンピュータビジョンモデルを提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:41:42 GMT)
Towards Predictive Communication with Brain-Computer Interfaces integrating Large Language Models [0.0] 近年の研究では、予測言語モデルとBCIの組み合わせが人間とコンピュータの相互作用を大幅に改善する可能性が示唆されている。
特に、GPTのような事前訓練された自己回帰変換器モデルは、通信のためのBCIを大幅に改善することを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:15:16 GMT)
The Smearing of Quasi-Particles: Signatures in the Entanglement Entropy of Excited Many-Particle Systems [0.0] 絡み合いスペクトルは、量子多体系の構造と力学を探索するための強力なツールとして機能する。
本稿では, この遷移を媒介する準粒子(QP)の役割に着目し, これら2つの状態間の交差について検討する。
QPsの目印はエネルギーに対する固有状態EEの線形依存であり、これは高エネルギーと強い相互作用の限界において崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:03:43 GMT)
The Quantum Wave Function as a Complex Probability Distribution [0.0] 波動関数とその複素共役は複素確率分布と解釈できることを示す。
量子論におけるプロセスの考え方を受け入れることは、大きな物体に古典的な振る舞いが現れる理由を説明するかもしれないことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:22:28 GMT)
The Evolution of Rough Sets 1970s-1981 [0.0] 1970年代から1981年までのZdzislaw Pawlakと彼の共同研究者による研究と出版が回想されている。
焦点は、これらの出版物に基づいて特定できるインスピレーションの源泉に置かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:33:51 GMT)
Thawed Gaussian Ehrenfest dynamics at conical intersections: When can a single mean-field trajectory capture internal conversion? [0.0] ソードガウスのエレンフェスト力学は、同じ対称性の電子状態の円錐交叉に近い非断熱力学を研究するのに有用であることを示す。
このような交叉のモデルを用いて、近似平均場アプローチは、円錐交叉を交差して再交差した後でも、正確な交叉と定性的に類似した分子波動関数を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 11:27:20 GMT)
TAGC: Optimizing Gradient Communication in Distributed Transformer Training [0.0] Transformer-Aware Gradient Compression (TAGC) は、トランスフォーマーモデルのための最適化された勾配圧縮アルゴリズムである。
TAGCは,FSDP(Fully Sharded Data Parallel)アプローチと比較して,トレーニングを最大15%高速化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:33:39 GMT)
Symmetry breaking in chaotic many-body quantum systems at finite temperature [0.0] 最近の研究により、カオス量子多体局所ハミルトニアンの有限温度固有状態の絡み合いが正確に説明できることが示されている。
この結果に基づいて、そのような固有状態の普遍対称性を破る性質について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:41:54 GMT)
Spin Squeezing via One-Axis Twisting in a Quadrupolar NMR system under relaxation effects [0.0] 本研究では,核磁気共鳴(NMR)四極子系におけるスピン圧縮状態について,室温でのスピンI = 3/2,I = 7/2について検討した。
スピンスクイーズの起源は、核四極子モーメントと分子環境における電場勾配との相互作用に起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:47:41 GMT)
Spatially Resolved Optical Responses of a High-Kinetic-Inductance Microwave Resonator [0.0] 本研究では, NbTiNナノワイヤ共振器の局所光応答をレーザ走査型マイクロ波分光システムと希釈冷凍機と一体化して測定した。
共振器の光学応答は共振モードと位置との相関を示し、共振器の周りの2レベル系に起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:51:26 GMT)
Solving General QUBOs with Warm-Start QAOA via a Reduction to Max-Cut [0.0] 古典的な解や情報を用いて初期量子状態を構築する様々な方法を検討する。
Max-Cut問題に対して、1つのウォームスタートアプローチは、対応するMax-Cut問題のSDP緩和から出力される高次元ベクトルを用いて初期状態を構築する。
ウォームスタートアプローチの最良の選択は、問題の種類に強く依存していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:57:12 GMT)
Soft edges: the many links between soft and edge modes [0.0] ゲージ理論と重力の境界は、有限と距離の両方で対称性と電荷をもたらす。
ここでは、本質的対称性とそれらの電荷との間には、他方では、極限を必要とせずに、より興味深い関係があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:37:03 GMT)
Smart Exploration in Reinforcement Learning using Bounded Uncertainty Models [0.0] 本稿では、事前モデル知識を用いて探索過程をガイドし、強化学習を高速化することを提案する。
我々は,Q-函数の最適Q-函数への収束に関する理論的保証を,探索政策のクラスとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:33:38 GMT)
Simplifying Data Integration: SLM-Driven Systems for Unified Semantic Queries Across Heterogeneous Databases [0.0] 本稿では,Small Language Model(SLM)をベースとした,軽量な検索・拡張生成(RAG)とセマンティック・アウェアなデータ構造化の進歩を相乗化するシステムを提案する。
SLMを用いた構造化データ抽出にMiniRAGのセマンティック・アウェア・ヘテロジニアス・グラフインデックスとトポロジ・エンハンス・検索を統合し,従来の手法の限界に対処する。
実験結果は精度と効率性において優れた性能を示し、教師なし評価指標としてのセマンティックエントロピーの導入はモデルの不確実性に対する堅牢な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:28:03 GMT)
Secure Text Mail Encryption with Generative Adversarial Networks [0.0] GAN(Generative Adversarial Networks)に基づく暗号化モデルを提案する。
十進数値を動的に生成することにより、8データの暗号化を実現する。
暗号化されたテキストはRSA暗号より効率的かつ安全に送信できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:27:57 GMT)
STRIVE: A Think & Improve Approach with Iterative Refinement for Enhancing Question Quality Estimation [0.0] 本稿では,LLM(Large Language Models)を自動質問評価に用いるSTRIVEと呼ばれる新しい手法を提案する。
提案手法は,提案した質問の強みと弱みに基づいて複数の評価を自動で生成することにより,質問品質を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 05:34:38 GMT)
Rotated Bitboards and Reinforcement Learning in Computer Chess and Beyond [0.0] FUSc#の移動ジェネレータが100%正しく動作することを示す。
我々は,「FUSc#-Zero」の実装方法と,優れたパフォーマンスを達成するために必要なトレーニングゲーム数を減らすために何が必要かについて議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:57:41 GMT)
Role of mechanical effects on the excitation spectra of microwave-dressed Rydberg states in a cold atomic cloud [0.0] 寒冷87Rb原子の55D_3/2リドベルク状態への励起スペクトルについて,マイクロ波(MW)放射の存在をMW周波数の関数として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:06:05 GMT)
Relativistic limits on the discretization and temporal resolution of a quantum clock [0.0] 量子時計における時間値の離散化と時間分解能の限界について論じる。
我々の時計の特徴は、有界かつ離散的なハミルトニアンを補完する時間観測可能であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:27:41 GMT)
Reflection on Code Contributor Demographics and Collaboration Patterns in the Rust Community [0.0] 本研究では、Rustプログラミング言語エコシステムを調査し、コントリビュータの人口構成とインタラクションパターンを理解する。
私たちは、2023年の最新のRustコミュニティ年次調査のリリースまで、GitHubのプルリクエストデータを調査しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:55:22 GMT)
Reconstruction-Free Anomaly Detection with Diffusion Models via Direct Latent Likelihood Evaluation [0.0] 本稿では,資源集約的再構築の必要性を回避するために,新しい拡散型異常検出手法を提案する。
入力画像を再構成する代わりに、対応する潜在変数を直接推論し、ガウス事前分布の下でそれらの密度を測定する。
注目すべきは、2-5段階の短い部分拡散過程を用いても、先行密度は異常スコアとして有効であることが証明されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 04:23:43 GMT)
Realization and Calibration of Continuously Parameterized Two-Qubit Gates on a Trapped-Ion Quantum Processor [0.0] 連続パラメタライズされた2量子ビットゲートは、最先端のトラップイオン量子プロセッサの重要な特徴である。
低レベルのトラップイオンプロセッサであるQuantum Scientific Computing Open User Testbed (QSCOUT)上で,これらのゲートの実装方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:59:10 GMT)
Real-time operator evolution in two and three dimensions via sparse Pauli dynamics [0.0] 最近開発された量子回路の期待値のシミュレーション法であるスパースパウリダイナミクスを用いて,実時間演算子の進化を研究する。
1次元スピン鎖におけるエネルギーと電荷の拡散の例と、2次元横場イジングモデルにおける急激なクエンチダイナミクスについて、このアプローチは最先端テンソルネットワーク法と競合することを示した。
スパースパウリ力学は、難解な観測対象を高精度に収束させるだけでなく、限られた計算資源のみを与えられたとしても、信頼性の高い近似手法として機能すると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:03:37 GMT)
Quantum-stabilized states in magnetic dipolar quantum gases [0.0] 10年前、量子ゆらぎによって駆動される普遍的な安定化機構が、高磁気原子の超低温ボースガスで発見された。
この機構は、これらの系が崩壊するのを防ぎ、代わりに超希薄な量子滴、結晶化された量子状態、特に超固体を含む物質のエキゾチックな状態が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:10:11 GMT)
Quantum trails and memory effects in the phase space of chaotic quantum systems [0.0] 位相空間における局在波パケットの弱い分散力学は固有状態に「量子軌跡」を残していることを示す。
量子トレイルは、局部的なウェーブパケットのシステムにおいて、短時間の軌道に沿って長時間の位相空間分布を増強する、顕著な力学効果を支えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:02:44 GMT)
Physical spline for denoising object trajectory data by combining splines, ML feature regression and model knowledge [0.0] 本稿では,騒音測定データから動的駆動状態(位置,速度,加速度,方向)を推定する方法を提案する。
提案手法は完全な観測と部分的な観測の両方に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:53:57 GMT)
Phantom Edges in the Problem Hamiltonian: A Method for Increasing Performance and Graph Visibility for QAOA [0.0] Phantom-QAOAは新しいQAOAアンサッツで、標準アンサッツに1つの追加パラメータのみを導入する。
我々は、新しいアンザッツの一般式を$p=1$で導き、サイクルグラフの近似比の改善を解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:18:48 GMT)
On the Complexity of Pure-State Consistency of Local Density Matrices [0.0] 我々は、Aharanov と Regev [FOCS 2003] の複雑性クラス QMA+ の純粋状態類似体を定義し、PureSuperQMA と呼ぶ。
2-qubit還元密度行列の硬さを証明し、混合N-表現性はQMA完全であることを示す。
我々はこれを、PureCLDMがQMA(2)完全かどうかという長年の未解決問題に対する否定的な答えの証拠とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:06:33 GMT)
Oddities in the Entanglement Scaling of the Quantum Six-Vertex Model [0.0] 円筒上の量子六頂点モデルの絡み合い特性について検討する。
システムサイズが奇異な場合に、期待される絡み合いのスケーリングに新たな対数補正を示す。
本研究は, このモデルの絡み合い特性を決定する上で, システムサイズパリティが重要な役割を担っていることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 00:32:30 GMT)
Nonlinear optomechanical systems with quasi-periodic and chaotic dynamics [0.0] メカニカル変位における光子-振動相互作用を持つモデルオプティメカルシステムについて検討した。
機械共振器の力学を記述する有効ポテンシャルの変換の機会を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:12:50 GMT)
Non-maximal entanglement of photons from positron-electron annihilation demonstrated using a novel plastic PET scanner [0.0] プラスチックシンチレータを用いたPETスキャナーで, 消滅光子がコンプトン効果を介して相互作用する。
このプラスチックベースのPETを用いて,多孔質高分子の陽電子消滅反応から光子の偏光面間の相対角を決定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:49:02 GMT)
Noisy Deep Ensemble: Accelerating Deep Ensemble Learning via Noise Injection [0.0] ニューラルネットワークアンサンブルは、一般化能力を高めるためのシンプルだが効果的なアプローチである。
ニューラルネットワークのアンサンブルに必要なトレーニング時間を大幅に削減する,新しいtextbfNoisy Deep Ensemble' 手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 04:36:39 GMT)
New designs of linear optical interferometers with minimal depth and component count [0.0] 我々は、Bruhat分解に基づくCNOT回路のアルゴリズムをマッハ・ツェンダー干渉計(MZI)を用いた線形光回路の設計に適用する。
合成アルゴリズムは、近隣の交換操作を基本ゲートとしてソートネットワークを設計することを減らす。
我々は、ボソンサンプリング実験のためのフレームワークの自然な拡張と、より大規模な線形光学系を設計するための複数の統合干渉計の結合について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:03:04 GMT)
Language-Dependent Political Bias in AI: A Study of ChatGPT and Gemini [0.0] 本研究では,大規模言語モデルの政治的傾向と問合せ言語による分化の存在について検討する。
ChatGPTとGeminiは、14の異なる言語を使用して政治的軸検を受けた。
比較分析の結果、ジェミニはChatGPTに比べてリベラルで左翼の傾向が顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:13:01 GMT)
InvNeRF-Seg: Fine-Tuning a Pre-Trained NeRF for 3D Object Segmentation [0.0] InvNeRFSeg(InvNeRFSeg)の2ステップに対して、3次元セグメンテーションのためのゼロ変更微調整戦略を提案する。
まず、RGB画像上で標準のNeRFをトレーニングし、モデルアーキテクチャや損失関数を変更することなく、2Dセグメンテーションマスクを用いて微調整する。
このアプローチは、計算オーバーヘッドや複雑さが最小限に抑えられた洗練された放射場から直接、より高品質でクリーンな分節点雲を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:31:01 GMT)
Improving Genetic Programming for Symbolic Regression with Equality Graphs [0.0] 等式グラフを利用して、式とその等価な形式を格納する。
サブツリー演算子を適応させて、表現の再検討の機会を減らします。
提案手法は,PySRやOperonと競合する単純なGPアルゴリズムの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:48:10 GMT)
Improved Inference of Inverse Ising Problems under Missing Observations in Restricted Boltzmann Machines [0.0] ボルツマンマシン(英: Boltzmann machine、RBM)は、イジングモデルに類似したエネルギーベースのモデルである。
本研究では,現実的逆イジング問題におけるこれらの期待に対する近似フレームワークを提案する。
本研究では,提案手法が従来の手法と比較して,モデルパラメータを効果的かつ正確に調整できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 03:39:56 GMT)
Hybrid Temporal Differential Consistency Autoencoder for Efficient and Sustainable Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems [0.0] 重要なインフラ、特に配水システムに対するサイバー攻撃は、急速なデジタル化により増加した。
本研究では,センサデータの時間相関を利用した異常検出における重要な課題に対処する。
本稿では,決定論的ノードと従来の統計ノードの両方を組み込んでTDCを拡張するハイブリッドTDC-AEという,ハイブリッドオートエンコーダに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:22:44 GMT)
How I Learned to Stop Worrying and Love ChatGPT [0.0] ChatGPTの生成したコードは、開発プラクティスにおける独特で進化したパラダイムを表している。
ソフトウェア開発におけるChatGPTの変革的役割に関する貴重な洞察の提供を目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 06:13:16 GMT)
Functional matrix product state simulation of continuous variable quantum circuits [0.0] 本稿では,連続変数(CV)量子計算の実空間表現をシミュレーションする機能行列積状態(FMPS)を提案する。
このアプローチは、機能形式を活用することにより、非ガウスCVシステムを効率的にシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:37:19 GMT)
From Teacher to Colleague: How Coding Experience Shapes Developer Perceptions of AI Tools [0.0] AI支援の開発ツールは生産性の向上とコード品質の向上を約束するが、開発者による採用は相容れない。
我々は、3380人の開発者による調査データを分析し、コーディングエクスペリエンスがAIの認識、採用、開発者がワークフローでAIに割り当てる役割にどのように関係しているかを調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 08:58:06 GMT)
Foundation Model for Composite Microstructures: Reconstruction, Stiffness, and Nonlinear Behavior Prediction [0.0] 複合材料に特化して設計された基礎モデルを提案する。
本研究は, 複合材料における基礎モデルの有効性と有効性について検証した。
このフレームワークは実験データが少ない場合でも高精度な予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:00:34 GMT)
Evaluating the Propensity of Generative AI for Producing Harmful Disinformation During an Election Cycle [0.0] 本研究は, 選挙期間中に有害な偽情報を生成するための, 現在の生成AIモデルの妥当性について検討する。
コピロとジェミニは、予想される最低限の損害に気付き、全体的な安全性能に結びついていることが判明した。
敵対的役割の特徴が発見され 全てのモデルに より大きな害をもたらすことが判明しました
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:46:34 GMT)
Evaluating the Fitness of Ontologies for the Task of Question Generation [0.0] 本稿では,課題生成タスクの適合度を評価するための要件セットとタスク固有の指標を提案する。
自動質問生成(AQG)における各種性能評価のためのエキスパートベースアプローチ
この結果から,様々なタスクが様々な性能レベルにおいて評価され,特徴が質問生成の有効性に大きく影響することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:10:04 GMT)
Entropy estimation in a spin-1 Bose-Einstein condensate [0.0] 古典エントロピーを好適に選択した古典的エントロピーとその古典的相互情報は、量子場理論で知られている量子エントロピーの典型的特徴を含む様々な解析的および数値的な証拠を提供する。
我々は、k-アネレスト近傍推定器を用いて、基礎となる量子状態について追加の仮定をせずに、有限個のサンプルからエントロピー量を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:09:43 GMT)
Entanglement dynamics in intensity-dependent double Jaynes-Cummings model for squeezed coherent thermal states [0.0] 圧縮コヒーレント熱状態における放射場を有する原子・原子場・磁場の絡み合いダイナミクスについて検討した。
両モデルにおけるエンタングルメント挙動のモデル化における相補的役割を明らかにするため, エンタングルメントに対するシャープドおよびサーマル光子の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:38:02 GMT)
Enhanced cooling via self-Kerr nonlinearity in cavity-magnomechanical system [0.0] 最近の研究では、磁気球の中心-質量運動がマグノン-キャビティカップリングによって冷却できることが判明した。
本研究では,マグノンモードの自己Kerr非線形性を生かして,冷却性能の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 23:12:46 GMT)
Energy-Conserving Neural Network Closure Model for Long-Time Accurate and Stable LES [0.0] 我々は,鍵となる物理保存則を保ちながら安定性を強制する閉鎖モデルとして,スキュー対称ニューラルネットワークアーキテクチャを開発した。
提案手法は, 質量, 運動量, エネルギーの保存を確実にする離散化と, 粗粒な速度場における質量の保存を維持するための対面吸収フィルタを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:49:18 GMT)
Endoscopic fiber-coupled diamond magnetometer for cancer surgery [0.0] 酸化鉄サスペンションを検出可能な繊維結合型窒素空洞(N-V)中心磁力計を提案する。
センサーからの最大作業距離は、高濃度で14.6mmである。
センサーヘッドの最大径は10mmであり、内視鏡、腹腔鏡および術中手術に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:17:43 GMT)
Effect of Self-Interaction on Feynman's Interpretation of the Lamb Shift [0.0] 我々は、電磁場エネルギーにおける原子の存在により、シフトは変化と解釈できるというファインマンの提案を拡張した。
この非物理的寄与は、自己相互作用エネルギーがファインマンの議論に含まれるときにキャンセルされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 02:34:16 GMT)
Dynamically near-stable two-mode squeezing in optomechanical systems [0.0] 2モード圧縮状態は、量子情報処理とメトロジーに広く応用されたパラダイム的絡み合った状態である。
ハイブリッド3モードキャビティ光学系における2モードスクイーズ方式を提案する。
我々は、オープン量子システムフレームワーク内で生成する過程の厳密な理論的解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:32:26 GMT)
Diabetic Retinopathy Detection Based on Convolutional Neural Networks with SMOTE and CLAHE Techniques Applied to Fundus Images [0.0] 糖尿病網膜症 (DR) は糖尿病患者の眼の合併症の一つである。
本研究の目的は,DRの診断における人工知能(AI)の精度を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 05:38:53 GMT)
Decentralizing AI Memory: SHIMI, a Semantic Hierarchical Memory Index for Scalable Agent Reasoning [0.0] 本稿では,知識を動的に構造化された概念階層としてモデル化する統一アーキテクチャである志美(Semantic Hierarchical Memory Index)を提案する。
ShiMIは分散化されたエコシステムのために設計されており、エージェントはローカルメモリツリーを保持し、ネットワーク間で非同期に同期する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:31:00 GMT)
DCSEG: Decoupled 3D Open-Set Segmentation using Gaussian Splatting [0.0] 本稿では,新しい3次元表現へのモジュラリティと適応性を確保するために,分離した3次元分割パイプラインを提案する。
我々は、合成および実世界の屋内データセットを評価し、同等のNeRFパイプラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:38:24 GMT)
Confidence Regularized Masked Language Modeling using Text Length [0.0] マスケード言語モデリングは、入力テキスト中のランダムにマスキングされた単語を予測するタスクである。
入力テキスト長によって動的に強度を正則化する新しい信頼正則化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:37:08 GMT)
Complete and robust population transfer between the two ground states of a three-state loop quantum system by amplitude composite pulse control [0.0] 本研究は、3レベルループ量子システムにおける2つの基底状態間の完全で堅牢で効率的な人口移動を実現する方法を提案する。
このアプローチは、3状態系を等価な2レベル系に効果的にマッピングすることで複合パルスシーケンスを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:32:00 GMT)
Classifying fermionic states via many-body correlation measures [0.0] 我々はフェミオン相関と効率的な計算物理手法のリンクを確立する。
我々は、$k$-fermion相関に対する厳密な状態の分類を見つけ、計算物理学的な解釈を認める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:18:36 GMT)
Chiral anomaly and internode scatterings in multifold semimetals [0.0] ホールマークアンゾーン(BZ)では、ベリー曲率場の単極電荷の符号は、ノードのキラリティ(chi$)と呼ばれる。
ここでは,マルチフォールドノードを持つ場合のカイラル伝導率の一般形を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:18:59 GMT)
Chip-integrated single-mode coherent-squeezed light source using four-wave mixing in microresonators [0.0] 我々はコヒーレントな光の発生を単純化するオンチップシステムを導入する。
その結果,コヒーレントな光の発生を劇的に単純化するアプローチが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 19:16:55 GMT)
Chernoff Information Bottleneck for Covert Quantum Target Sensing [0.0] 本研究は,光子計数と交叉型フォトニックプローブの対が,目標検出と測位において古典的コヒーレント送信器よりも優れていたことを示す。
我々の研究は、LiDARシステムに量子センシングを統合することにより、秘密性能を向上する大きな可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:05:41 GMT)
ChatGPT-4 in the Turing Test: A Critical Analysis [0.0] 本稿では,Restrepo Echavarr'ia(2025年)の最近の論文ChatGPT-4 in the Turing Testを批判的に考察する。
この分析は、厳格な基準と限られた実験データに基づく批判が完全には正当化されていないことを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 21:23:00 GMT)
Characteristics of Political Misinformation Over the Past Decade [0.0] 本稿は、自然言語処理を用いて、12年間にわたる政治的誤報の共通の特徴を見出す。
その結果,近年は誤報が飛躍的に増加しており,テキストや画像の一次情報モダリティを持つソースから情報を共有する傾向が強まっていることが示唆された。
誤報を表す文には、正確な情報よりも否定的な感情が含まれていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:41:24 GMT)
Channel State Information Analysis for Jamming Attack Detection in Static and Dynamic UAV Networks -- An Experimental Study [0.0] 本研究では,静的および動的車両ネットワークにおける攻撃検出の妨害問題について検討する。
我々はESP32-S3モジュールを用いて無人航空機(UAV)と地上制御ステーション(GCS)の通信ネットワークを構築する。
静的および動的通信シナリオにおいて,一定のジャマが記録されたCSIパラメータに与える影響と,CSI解析による妨害検出の可能性について実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:15:53 GMT)
CAI: An Open, Bug Bounty-Ready Cybersecurity AI [0.0] Cybersecurity AI(CAI)は、特殊なAIエージェントを通じて高度なセキュリティテストを民主化する、オープンソースのフレームワークである。
CAI は CTF ベンチマークで常に最先端の結果を上回っていることを示す。
CAIはスペインで30位、Hack The Boxで500位に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:22:09 GMT)
Beyond authorship: Analyzing contributions in PLOS ONE and the challenges of appropriate attribution [0.0] この研究は、PLOS ONE誌から81,823の論文を分析している。
これらの出版物における著者の属性を調べ、不適切な著者の頻度を判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 06:47:52 GMT)
Autoencoder-Based Detection of Anomalous Stokes V Spectra in the Flare-Producing Active Region 13663 Using Hinode/SP Observations [0.0] 本研究では, スペクトル圧縮のためのオートエンコーダモデルを構築し, 異常検出手法として機能する。
本モデルでは,X1.3フレアの開始前に観測した分光偏光線図内の異常スペクトルを効果的に同定する。
特に、検出された異常は高度に局所化されており、特に磁気画像では識別が困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 12:20:47 GMT)
Augmenting the action space with conventions to improve multi-agent cooperation in Hanabi [0.0] カードゲーム「はなび」は、マルチエージェント強化学習アルゴリズムのテストと開発のための強力な媒体であると考えられている。
従来,ハナビにおけるMARLアルゴリズムの能力について検討されてきた。
本稿では,特別な協調行動として機能するコンベンションを用いて,行動空間を拡大するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:15:33 GMT)
Assessing how hyperparameters impact Large Language Models' sarcasm detection performance [0.0] サルカズムの検出は人間と機械の両方にとって難しい。
本研究は,OpenAIのGPTとMetaのLlama-2モデルにおいて,モデル特性が皮肉検出に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:05:25 GMT)
Assessing employment and labour issues implicated by using AI [0.0] この章は、AIと労働研究における支配的な還元主義的アプローチを批判している。
タスク、役割、職場環境の相互依存を強調する体系的な視点を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:14:19 GMT)
AriaQuanta: A Quantum Software for Quantum Computing [0.0] AriaQuantaは量子回路の設計、シミュレーション、実装のための強力なツールである。
最初のバージョンには、様々な量子回路とアルゴリズムを実装するコンパイラが含まれている。
量子アルゴリズムや雑音回路など,AriaQuantaの数値シミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 13:27:58 GMT)
Analyzing Examinee Comments using DistilBERT and Machine Learning to Ensure Quality Control in Exam Content [0.0] 本研究では、自然言語処理(NLP)を用いて、問題のあるテスト項目を特定するための候補コメントの分析を行う。
我々は、関連する負のフィードバックを自動的に識別する機械学習モデルを開発し、検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:08:37 GMT)
An experimental survey and Perspective View on Meta-Learning for Automated Algorithms Selection and Parametrization [0.0] 我々は、この継続的な発展途上の分野における芸術の状況について概観する。
AutoMLは、高度な分析を適用することに興味があるドメイン科学者が機械学習技術にアクセスできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:51:22 GMT)
Agent-Arena: A General Framework for Evaluating Control Algorithms [0.0] Agent-Arenaは、意思決定ポリシーの統合、レプリケーション、開発、テストを簡単にするためのPythonフレームワークである。
既存のフレームワークとは異なり、Agent-Arenaはあらゆる種類の制御アルゴリズムをサポートするために一意に一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:20:50 GMT)
Actuarial Learning for Pension Fund Mortality Forecasting [0.0] 我々は、年金基金の参加者の関連するサンプルの死亡予測を行うために、アクチュアリアルサイエンスに応用された機械学習モデルを用いている。
いくつかのML/AIアルゴリズムは、古典的なLee-Carterモデルと比較して、競合するアウトオブサンプル性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 10:09:41 GMT)
ARLO: A Tailorable Approach for Transforming Natural Language Software Requirements into Architecture using LLMs [0.0] 自然言語(NL)で表現されるソフトウェア要件は、冗長性、曖昧性、一貫性に悩まされることが多い。
本稿では,NL要求をアーキテクチャにマッピングするタスクを自動化するアプローチであるARLOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 15:38:42 GMT)
AIJIM: A Theoretical Model for Real-Time, Crowdsourced Environmental Journalism with AI [0.0] 本稿では人工知能ジャーナリズム統合モデル(AIJIM)を紹介する。
このモデルでは、リアルタイムでAIをサポートする環境ジャーナリズムが構成される。
それは、透明性と倫理的監視を維持しながら、報告のスピードと正確性を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 06:26:24 GMT)
AI-Driven Prognostics for State of Health Prediction in Li-ion Batteries: A Comprehensive Analysis with Validation [0.0] 本稿では, リチウムイオン電池におけるAI駆動型健康状態予測(SoH)の総合的レビューを行う。
FFNN、LSTM、BiLSTMなど、さまざまなAIアルゴリズムの有効性を複数のデータセットで比較する。
その結果, BiLSTM は平均 RMSE の 15% を LSTM と比較して高い精度で達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 06:58:39 GMT)
AI-Assisted Transport of Radioactive Ion Beams [0.0] 我々は,放射光輸送プロセスを支援するために人工知能(AI)を用いたシステムを導入する。
本手法は, 世界中の他の放射光施設にも適用可能であり, 運転効率の向上と科学出力の向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 22:21:54 GMT)
A spectral mixture representation of isotropic kernels to generalize random Fourier features [0.0] Rahimi and Recht (2007) は、そのスペクトル分布からランダムにサンプリングすることで正定値シフト不変核を分解するというアイデアを導入した。
すべての$dgeq1$に対して$mathbbRd$の正定値等方性カーネルのスペクトル分布は$alpha$-stableランダムベクトルのスケール混合として分解可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 09:32:39 GMT)
A new framework for prognostics in decentralized industries: Enhancing fairness, security, and transparency through Blockchain and Federated Learning [0.0] この章では、FLを活用して、複数のサイトをまたいだローカライズされたモデルトレーニングを可能にし、BCを利用して、ネットワーク全体の信頼性の透明性とデータの整合性を保証する。
プライバシーとセキュリティの維持、透明性と公正性の確保、分散ネットワークへの参加のインセンティブなど、重要な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 16:53:33 GMT)
A comprehensive framework to simulate real-time chemical dynamics on a fault-tolerant quantum computer [0.0] 本稿では,量子コンピュータ上での化学系のリアルタイムダイナミクスをシミュレーションするためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
擬似イオンを用いる第1量子化平面波アルゴリズムは、化学的に不活性な電子と核を単一のイオン性物質に集約する。
本稿では, 故障耐性量子コンピュータ上で, 化学的に興味深い複数のシステムに対して, アルゴリズムの実行コストを広範囲に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 18:00:11 GMT)
A Survey on Design-space Dimensionality Reduction Methods for Shape Optimization [0.0] 形状最適化に適した設計空間次元低減技術は、従来の手法と最先端技術をブリッジする。
研究は、それらが次元の呪い、合理な計算過程を著しく緩和し、複雑な機能曲面の設計探索と最適化を洗練させる方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 14:23:57 GMT)
A Lightweight Multi-Module Fusion Approach for Korean Character Recognition [0.0] SDA-Netは、堅牢な単一文字認識のための軽量で効率的なアーキテクチャである。
挑戦的なOCRベンチマークで最先端の精度を実現し、推論が大幅に高速になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 07:50:19 GMT)
A Case for Network-wide Orchestration of Host-based Intrusion Detection and Response [0.0] 現在のホストレベルの侵入検知システム(IDS)には、アラートの相関やネットワーク全体の応答をリアルタイムで調整する機能がない。
我々は、中央IDSオーケストレータを用いて、各ホストIDSのロジックをリモートでプログラムし、リアルタイムで生成されたアラートを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 08 Apr 2025 17:41:04 GMT)