On The Landscape of Spoken Language Models: A Comprehensive Survey [144.1] 音声言語モデル(SLM)は、普遍的な音声処理システムとして機能する。
この領域での作業は非常に多様であり、様々な用語と評価設定がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:40:53 GMT)
Pangu Ultra: Pushing the Limits of Dense Large Language Models on Ascend NPUs [123.3] 135億のパラメータと高密度トランスフォーマーモジュールを持つ大規模言語モデル(LLM)であるPangu Ultraについて述べる。
このような大規模トレーニングを効率的に行うためには,8,192個のAscend NPUと一連のシステム最適化を用いる。
我々の調査では、Ascend NPUは1000億以上のパラメータを持つ高密度モデルを効率的かつ効果的に訓練できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:47:04 GMT)
Self-supervised Learning of LiDAR 3D Point Clouds via 2D-3D Neural Calibration [107.6] 本稿では,自律走行シーンにおける3次元知覚を高めるための,新しい自己教師型学習フレームワークを提案する。
本稿では,画像とポイントクラウドデータの領域ギャップを埋めるために,学習可能な変換アライメントを提案する。
我々は剛性ポーズを推定するために密度の高い2D-3D対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:09:40 GMT)
VTON 360: High-Fidelity Virtual Try-On from Any Viewing Direction [103.1] VTON(Virtual Try-On)は、電子商取引とファッションデザインにおける革新的技術であり、個人における衣服のリアルなデジタル視覚化を可能にする。
VTON 360は、任意のビューレンダリングをサポートする高忠実度VTONを実現するためのオープンな課題に対処する新しい3次元VTON法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 05:47:28 GMT)
On Transfer-based Universal Attacks in Pure Black-box Setting [94.9] 攻撃性能における対象モデルデータの事前知識とクラス数の役割について検討する。
また、分析に基づいていくつかの興味深い洞察を与え、先行が伝達可能性スコアの過大評価を引き起こすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:41:20 GMT)
Stable-SPAM: How to Train in 4-Bit More Stably than 16-Bit Adam [94.0] 低ビット精度は感度学習率を増幅し、しばしば不安定な勾配ノルムを引き起こす。
本研究では, 勾配正規化とクリッピングを併用したスタブルSPAMを提案する。
実験により,Stable-SPAMは4ビットトレーニングの勾配ノルムを効果的に安定化し,AdamやSPAMよりも優れた性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:48:37 GMT)
A Knowledge-guided Adversarial Defense for Resisting Malicious Visual Manipulation [93.3] 視覚的操作の悪意ある応用は、多くの分野でユーザーのセキュリティと評判に深刻な脅威をもたらしている。
本稿では,悪質な操作モデルを積極的に強制し,意味論的に混乱したサンプルを出力するために,知識誘導型敵防衛(KGAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:18:13 GMT)
Seaweed-7B: Cost-Effective Training of Video Generation Foundation Model [91.0] 本技術報告は,映像生成基盤モデルをトレーニングするための費用効率のよい戦略を提示する。
約70億のパラメータを持つ中規模の研究モデルであるSeaweed-7Bを,665,000 H100 GPU時間を用いてスクラッチからトレーニングした。
適度な計算資源で訓練されているにもかかわらず、Seaweed-7Bは高い競争力を発揮している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:46:20 GMT)
Are We Merely Justifying Results ex Post Facto? Quantifying Explanatory Inversion in Post-Hoc Model Explanations [87.7] ポストホックな説明法は、入力特徴に対する予測に起因する解釈を提供する。
これらの説明は、インプットとアウトプットの自然な関係を意図せずに逆転させるだろうか?
Inversion Quantification (IQ) は、説明が出力に依存する程度を定量化し、忠実なインプット・アウトプット関係から逸脱するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:00:12 GMT)
Training Neural Networks as Recognizers of Formal Languages [87.1] ニューラルネットワークを文字列のバイナリ分類器として直接訓練し評価する。
3つのニューラルアーキテクチャに対して、チョムスキー階層の様々な言語について結果を提供する。
我々の貢献は、将来の研究において、言語認識の主張を理論的に健全に検証するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:42:48 GMT)
Anti-Forgetting Adaptation for Unsupervised Person Re-identification [87.0] デュアルレベル・ジョイント・アダプテーションとアンチフォゲッティング・フレームワークを提案する。
ソースドメインと各適用対象ドメインを忘れることなく、モデルを新しいドメインに漸進的に適応させる。
提案手法は、教師なしのReIDモデルのアンチフォッゲッティング、一般化、後方互換性能力を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:15:41 GMT)
Playpen: An Environment for Exploring Learning Through Conversational Interaction [81.7] ダイアログゲーム(Dialogue Games)と呼ばれる、人工的なインタラクションが、学習シグナルを提供することができるかを考察する。
このデータに対する教師付き微調整の効果について検討する。
我々は、この有望な新しい方向性の研究を促進することを期待して、フレームワークとベースライントレーニングのセットアップをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:49:33 GMT)
ExpertAF: Expert Actionable Feedback from Video [81.5] 本研究では,バスケットボールやサッカーなどの身体活動を行う人の映像から,アクション可能なフィードバックを生成する新しい手法を提案する。
提案手法は,映像のデモンストレーションとそれに伴う3Dボディーポーズを取り,その人が何をしているか,何が改善できるかを解説した専門家のコメントを生成する。
Ego-Exo4Dの[29]ビデオの熟練した活動と専門家の解説を、強力な言語モデルとともに活用して、このタスクのための弱い教師付きトレーニングデータセットを作成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:37:50 GMT)
A Graph-Based Synthetic Data Pipeline for Scaling High-Quality Reasoning Instructions [80.6] グラフベースのSynthetic Data Pipeline(GSDP)は、高品質な推論データ合成のための経済的かつスケーラブルなフレームワークである。
最も困難な数学的推論課題に取り組むために,161万組以上の数学問題と解からなるGSDP-MATHデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 05:27:08 GMT)
IdealGPT: Iteratively Decomposing Vision and Language Reasoning via Large Language Models [80.4] 大規模言語モデル(LLM)を用いた視覚・言語推論(VL)を分解するフレームワークを開発する。
特に、IdealGPTは、VCRでは10%、SNLI-VEでは15%、既存のGPT-4のようなモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:26:47 GMT)
Localizing and Mitigating Errors in Long-form Question Answering [79.6] LFQA(Long-form Question answering)は、複雑な質問に対して徹底的で深い回答を提供し、理解を深めることを目的としている。
この研究は、人書きおよびモデル生成LFQA回答の局所的エラーアノテーションを備えた最初の幻覚データセットであるHaluQuestQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:46:07 GMT)
Adversarial Training of Reward Models [74.2] 本稿では,対戦型学習フレームワークAdv-RMについて紹介する。
強化学習を活用することで、Adv-RMは、大規模な最先端の報酬モデルにおける脆弱性を明らかにするポリシーを訓練する。
本稿では,Adv-RMが従来の報酬訓練よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:28:40 GMT)
The Other Side of the Coin: Exploring Fairness in Retrieval-Augmented Generation [73.2] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、外部の知識ソースから関連文書を取得することにより、Large Language Models (LLM)を強化する。
本稿では,小規模LLMにおいてRAGが導入した公平性問題を軽減するために,FairFTとFairFilterの2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:17:10 GMT)
Do LLMs trust AI regulation? Emerging behaviour of game-theoretic LLM agents [61.1] 本稿では、異なる規制シナリオ下での戦略選択をモデル化する、AI開発者、規制当局、ユーザ間の相互作用について検討する。
我々の研究は、純粋なゲーム理論エージェントよりも「悲観的」な姿勢を採用する傾向にある戦略的AIエージェントの出現する振る舞いを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:41:21 GMT)
Large Language Model Empowered Recommendation Meets All-domain Continual Pre-Training [60.4] CPRecは、レコメンデーションのための全ドメイン連続事前トレーニングフレームワークである。
LLMを連続的な事前学習パラダイムを通じて、普遍的なユーザ行動と整合させる。
2つの異なるプラットフォームから5つの実世界のデータセットを実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:01:25 GMT)
AgentRewardBench: Evaluating Automatic Evaluations of Web Agent Trajectories [59.2] 我々は,LLM審査員によるWebエージェント評価の有効性を評価する最初のベンチマークであるAgentRewardBenchを提案する。
ベンチマークを用いて,12名のLLM審査員を評価し,全てのベンチマークでLLMが排他的でないことを発見した。
また、一般的なベンチマークで使用されるルールベースの評価は、Webエージェントの成功率を過小評価する傾向にあることも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:49:22 GMT)
SpaceVLLM: Endowing Multimodal Large Language Model with Spatio-Temporal Video Grounding Capability [58.5] 大規模言語モデル (LMLM) は時間的あるいは空間的局所化において顕著な進歩を遂げた。
しかし、彼らは時間的なビデオグラウンドの実行に苦慮している。
この制限は2つの大きな課題に起因している。
時間的ビデオグラウンドティングを具備したMLLMVLであるSpaceLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 05:22:55 GMT)
Visual Chronicles: Using Multimodal LLMs to Analyze Massive Collections of Images [58.4] 我々は,Multimodal LLMを用いて,数千万枚の画像からなる大規模データベースを解析するシステムを提案する。
我々は,一定期間にわたって都市を横断する頻繁な共起的変化(トリエント)を捉えることを目的としている。
ベースラインをはるかに上回り、大都市で撮影された画像から興味深い傾向を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:55:45 GMT)
DSBench: How Far Are Data Science Agents from Becoming Data Science Experts? [58.3] 現実的なタスクでデータサイエンスエージェントを評価するためのベンチマークであるDSBenchを紹介する。
このベンチマークには、466のデータ分析タスクと、EloquenceとKaggleのコンペからソースされた74のデータモデリングタスクが含まれている。
現状のLLM, LVLM, エージェントを評価したところ, 最高のエージェントはデータ解析タスクの34.12%しか解決できず, RPG(Relative Performance Gap)は34.74%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:12:58 GMT)
Monte Carlo Tree Diffusion for System 2 Planning [57.5] モンテカルロ木探索(MCTS)の適応探索機能と拡散モデルの生成強度を統合する新しいフレームワークであるモンテカルロ木拡散(MCTD)を紹介する。
MCTDは拡散フレームワーク内での探索・探索トレードオフの制御などのMCTSの利点を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 00:14:32 GMT)
No Equations Needed: Learning System Dynamics Without Relying on Closed-Form ODEs [56.8] 本稿では,従来の2段階モデリングプロセスから離れることで,低次元力学系をモデル化する概念シフトを提案する。
最初に閉形式方程式を発見して解析する代わりに、我々のアプローチ、直接意味モデリングは力学系の意味表現を予測する。
私たちのアプローチは、モデリングパイプラインを単純化するだけでなく、結果のモデルの透明性と柔軟性も向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:59:39 GMT)
Unified Static and Dynamic Network: Efficient Temporal Filtering for Video Grounding [56.3] ビデオとテキスト/オーディオクエリ間の意味的関連を学習するために,Unified Static and Dynamic Network (UniSDNet) を設計する。
我々のUniSDNetは、NLVG(Natural Language Video Grounding)タスクとSLVG(Spoke Language Video Grounding)タスクの両方に適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:26:58 GMT)
On lower bounds of the density of planar periodic sets without unit distances [55.2] 平面トーラスから構築したグラフ上での最大独立集合(MIS)問題として問題を再構成することにより、$m_1(mathbbR2)$を推定する新しいアプローチを導入する。
提案手法の理論的正当性によって支持された実験結果から, 十分に広い範囲のパラメータに対して, この手法が既知の下界を改善できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:50:59 GMT)
AI threats to national security can be countered by an incident regime [55.2] 我々は、AIシステムからの潜在的な国家安全保障脅威に対抗することを目的とした、法的に義務付けられたポストデプロイAIインシデントシステムを提案する。
提案したAIインシデント体制は,3段階に分けられる。第1フェーズは,‘AIインシデント’とみなすような,新たな運用方法を中心に展開される。
第2フェーズと第3フェーズでは、AIプロバイダが政府機関にインシデントを通知し、政府機関がAIプロバイダのセキュリティおよび安全手順の修正に関与するべきだ、と説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:23:24 GMT)
In-2-4D: Inbetweening from Two Single-View Images to 4D Generation [54.6] 最小限の入力設定からSplatingにおける生成4D(すなわち3D + Motion)のための新しい問題In-between2-4Dを提案する。
動作中の物体の開始状態と終了状態を表す2つの画像が与えられた場合、我々のゴールは4Dで動きを生成・再構成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:01:09 GMT)
Scaling Laws for Native Multimodal Models [53.5] 我々は、ネイティブマルチモーダルモデルのアーキテクチャ設計を再考し、広範なスケーリング法の研究を行う。
我々の調査では、早期核融合アーキテクチャよりも後期核融合アーキテクチャに固有の利点は示されていない。
また,Mixture of Experts(MoEs)を組み込むことで,モダリティ固有の重みを学習し,性能を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:35:42 GMT)
EgoPlan-Bench2: A Benchmark for Multimodal Large Language Model Planning in Real-World Scenarios [53.3] EgoPlan-Bench2は,MLLMの計画能力を評価するためのベンチマークである。
我々は,21の競争的MLLMを評価し,その限界を詳細に分析した結果,実世界の計画において大きな課題に直面していることが明らかとなった。
EgoPlan-Bench2におけるGPT-4Vの10.24倍の性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:10:02 GMT)
LMM4LMM: Benchmarking and Evaluating Large-multimodal Image Generation with LMMs [52.8] 大規模マルチモーダル画像生成評価のための総合的データセットとベンチマークであるEvalMi-50Kを提案する。
複数の次元から大きなマルチモーダルT2Iを生成するためのLMM4LMMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:46:49 GMT)
Methods with Local Steps and Random Reshuffling for Generally Smooth Non-Convex Federated Optimization [52.6] 非マシーン学習問題は通常、標準的な滑らかさの仮定に従わない。
本稿では,ローカルステップ,クライアントの部分的参加,ランダムランダムリシャッフルによる新しい手法の提案と解析を行う。
我々の理論は、標準的な滑らかな問題に対する既知の結果と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:52:32 GMT)
Range, not Independence, Drives Modularity in Biologically Inspired Representations [52.5] 我々は、生物学的にインスピレーションを受けたネットワークが、ソース変数(ソース)の表現をモジュール化する理論を開発する。
我々は、最適な線形オートエンコーダのニューロンがモジュラー化するかどうかを決定するソースのサンプルに対して、必要かつ十分な条件を導出する。
我々の理論はどんなデータセットにも当てはまり、以前の研究で研究された統計的な独立性よりもはるかに長い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:14:17 GMT)
An Empirical Study of Conformal Prediction in LLM with ASP Scaffolds for Robust Reasoning [52.3] 本稿では, Answer Set Programming (ASP) とともに, Conformal Language Modelling (CLM) の使用について検討する。
LLM から ASP プログラムの集合を生成するために CLM を適用し,出力の正確性に関する統計的保証を提供する。
実験の結果,標準サンプリング手法を用いたベースラインモデルではCLMが有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:33:14 GMT)
Long Context In-Context Compression by Getting to the Gist of Gisting [50.2] GistPoolは、デコーダ変換器にアーキテクチャ変更を加えることなく、コンテクスト内で圧縮する方法である。
圧縮速度が最小でも性能が大幅に低下し, より長いコンテキストで試行錯誤することを示す。
GistPoolは、gistingの単純さを保ちながら、長いコンテキスト圧縮タスクのパフォーマンスを大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:23:31 GMT)
Fast-Slow-Thinking: Complex Task Solving with Large Language Models [50.0] 本稿では,FST(Fast-Slow-Thinking')と呼ばれるタスク分解手法を提案する。
FTでは、LLMは元のタスクの制約を取り除くよう促されるため、汎用的で簡潔なタスクに単純化される。
STでは、FTで取り除かれた制約をリコールするため、LLMはFTで生成された回答を改善し、元のタスクの要求を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:57:36 GMT)
A Theory-driven Interpretation and Elaboration of Verification and Validation [50.0] 本稿では,システム工学における検証と検証の形式理論について述べる。
検証と検証の正確な定義を開発し、システムに関する知識の確認と文脈化におけるそれらの役割を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:58:07 GMT)
SWE-PolyBench: A multi-language benchmark for repository level evaluation of coding agents [49.6] 我々はSWE-PolyBenchを紹介した。SWE-PolyBenchは、コードエージェントのリポジトリレベル、実行ベース評価のための新しいベンチマークである。
SWE-PolyBenchには21のリポジトリから2110のインスタンスが含まれており、Java(165)、JavaScript(1017)、TypeScript(729)、Python(199)のタスクが含まれており、バグ修正、機能追加、コードを含んでいる。
実験の結果,現在のエージェントは言語間で不均一なパフォーマンスを示し,複雑な問題に対処しつつ,単純なタスクで高いパフォーマンスを示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:08:02 GMT)
Discrepancies are Virtue: Weak-to-Strong Generalization through Lens of Intrinsic Dimension [48.4] W2S(Wak-to-strong)一般化(W2S)とは、弱い教師が生成した擬似ラベルに基づいて強力な学生モデルを訓練するファインタニング(FT)の一種である。
我々は、分散還元の観点から、リッジレス回帰設定におけるW2Sを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:22:00 GMT)
STSeg-Complex Video Object Segmentation: The 1st Solution for 4th PVUW MOSE Challenge [46.5] このレポートでは、"imaplus"チームによって提案されたSTSegソリューションについて詳述する。
STSegソリューションは、複雑なオブジェクトの動きや長いビデオシーケンスを扱う際、顕著な利点を示す。
2025年の第4回PVUWチャレンジMOSEトラックのテストセットで87.26%のJ&Fスコアを獲得し、第1位を確保し、複雑なシナリオにおけるビデオオブジェクトのセグメンテーションの技術を進歩させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:15:32 GMT)
Addressing Graph Heterogeneity and Heterophily from A Spectral Perspective [46.4] ヘテロジニティ(Heterogeneity)とは、複数の種類のノードやエッジを持つグラフを指すが、ヘテロフィリィ(heterphily)とは、連結ノードが異なる属性やラベルを持つ可能性が高いという事実を指す。
本稿では,局所独立フィルタリングとグローバルハイブリッドフィルタリングという2つのモジュールを用いたヘテロ親水性スペクトルグラフニューラルネットワーク(H2SGNN)を提案する。
提案したH2SGNNの有効性を検証するため,4つのデータセットで大規模な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:55:24 GMT)
Single View Garment Reconstruction Using Diffusion Mapping Via Pattern Coordinates [45.5] 画像から3Dの服を着た人間を再構築することは、仮想トライオン、アバター作成、混合現実などの応用に基本となる。
本稿では,2次元および3次元の表現をブリッジする単一画像から高忠実度3次元衣服を復元する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:39:18 GMT)
Influential Bandits: Pulling an Arm May Change the Environment [44.7] 現実世界のアプリケーションは、しばしば非定常環境と武器間の相互依存を含む。
本稿では,未知の,対称な正の半定値相互作用行列による腕間相互作用をモデル化する,影響力のあるバンドイット問題を提案する。
我々は,損失ダイナミクスの構造に合わせて,低信頼境界(LCB)推定器に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:05:51 GMT)
Particle Hit Clustering and Identification Using Point Set Transformers in Liquid Argon Time Projection Chambers [44.3] 液体時間投影チャンバーは、高空間分解能のため、ニュートリノ物理学やダークマター探索でしばしば用いられる。
これらの検出器によって生成された画像は、ほとんどの検出器によって検出されたエネルギー値が0に等しいため、非常にスパースである。
従来の機械学習手法では、このような方法で格納されたデータを操作することはできない。
本稿では,スパース行列上で動作する点集合ニューラルネットワークを用いた機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 00:46:57 GMT)
A Strategic Coordination Framework of Small LLMs Matches Large LLMs in Data Synthesis [43.7] 大規模言語モデル(LLM)は、計算コスト、環境不効率、モノリシックアーキテクチャから受け継いだ潜在的なバイアスに悩まされる。
我々は、高品質で多様な信頼性のあるデータを生成するために、小さなLLMにまたがる特殊な役割を集約する協調的なフレームワークGRAを提案する。
本研究は,データ合成におけるモノリシックな大規模モデルの必要性に挑戦し,より小さなエージェントの戦略的コーディネーションを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:13:43 GMT)
From "Worse is Better" to Better: Lessons from a Mixed Methods Study of Ansible's Challenges [43.6] インフラストラクチャ・アズ・コード(IaC)ツールはITインフラストラクチャの自動化と管理の方法を変えました。
彼らの採用は、実践者にとって多くの課題を露呈した。
本稿では,一般的なIaCツールのレンズを用いて,これらの課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:32:58 GMT)
A Federated Approach to Few-Shot Hate Speech Detection for Marginalized Communities [43.4] ネット上でのヘイトスピーチは、辺境化コミュニティにとって未検討の課題だ。
本稿では,オンラインヘイトスピーチから身を守るためのプライバシ保護ツールを,疎外化コミュニティに提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:34:34 GMT)
AerialVG: A Challenging Benchmark for Aerial Visual Grounding by Exploring Positional Relations [42.8] ビジュアルグラウンドイングは、自然言語記述に基づいたイメージ内のターゲットオブジェクトのローカライズを目的としている。
AerialVGは、例えば外見に基づく接地は、複数の視覚的に類似した物体を識別するには不十分である。
5Kの空中画像,50Kの注釈付き記述,103Kのオブジェクトからなる,最初のAerialVGデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:47:14 GMT)
Optimizing Power Grid Topologies with Reinforcement Learning: A Survey of Methods and Challenges [42.6] 電力ネットワーク制御(PNC)への有望なアプローチとして強化学習(RL)が登場した。
本稿では電力グリッドトポロジ最適化のためのRLアプリケーションの概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:27:30 GMT)
Optuna vs Code Llama: Are LLMs a New Paradigm for Hyperparameter Tuning? [42.4] 大規模言語モデル(LLM)は、LoRAを使用してパラメータ効率の良いCode Llamaを微調整するために使用される。
提案手法は,演算オーバーヘッドを著しく低減しつつ,ルート平均角誤差(RMSE)の点で競争力や優位性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:43:00 GMT)
Neural Encoding and Decoding at Scale [42.3] NEDS(Neural and Decoding at Scale)を実現するマルチモーダルマルチタスクモデルを提案する。
私たちのアプローチの中心は、神経、行動、内部モダリティ、および相互モダリティマスキングを交互に交互に行う、新しいマルチタスクマスキング戦略です。
NEDSは、複数動物データに基づいて事前訓練された後、新しい動物に微調整された際に、符号化と復号の両方の最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:06:20 GMT)
Breaking the Barriers: Video Vision Transformers for Word-Level Sign Language Recognition [41.9] 手話は、聴覚障害と難聴(DHH)コミュニティのためのコミュニケーションの基本的な手段である。
聴覚障害者の間で 手話の流布が 限られているため 障壁は持続する
単語レベルアメリカン手話(ASL)認識のためのビデオビジョン変換器(ViViT)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:59:07 GMT)
Attribution in Scientific Literature: New Benchmark and Methods [41.6] 大規模言語モデル(LLM)は、科学的コミュニケーションにおいて、自動ソース引用のための有望だが挑戦的なフロンティアを提供する。
本稿では、arXivから12の科学領域にまたがる文レベルのアノテーションを備えた新しいデータセットREASONSを紹介する。
我々は、GPT-O1、GPT-4O、GPT-3.5、DeepSeekなどのモデルや、Perplexity AI (7B)のような他の小さなモデルで広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:20:47 GMT)
Latent Diffusion Autoencoders: Toward Efficient and Meaningful Unsupervised Representation Learning in Medical Imaging [41.4] LDAE(Latent Diffusion Autoencoder)は、医用画像における効率的で有意義な教師なし学習のための、エンコーダ-デコーダ拡散に基づく新しいフレームワークである。
本研究は,ADNIデータベースの脳MRIを用いたアルツハイマー病(AD)を事例として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:37:46 GMT)
Knowledge Distillation for Underwater Feature Extraction and Matching via GAN-synthesized Images [40.4] 本稿では,濁った水中環境における特徴抽出とマッチングの堅牢性を向上させることを目的としている。
まず,水パラメータと水中雑音分布を推定する適応的なGAN合成法を提案する。
次に、異なる教師モデルと互換性のある一般知識蒸留フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:34:18 GMT)
MLLM-Tool: A Multimodal Large Language Model For Tool Agent Learning [40.3] 本稿では,オープンソースの大規模言語モデルとマルチモーダルエンコーダを組み合わせたMLLM-Toolを提案する。
データセットにはHuggingFaceからのマルチモーダル入力ツールが特徴です。
実験の結果,MLLM-Toolはマルチモーダル命令に適したツールを推奨できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:01:13 GMT)
TP-RAG: Benchmarking Retrieval-Augmented Large Language Model Agents for Spatiotemporal-Aware Travel Planning [39.9] 本稿では,検索用時間RAG対応旅行計画の最初のベンチマークであるTP-RAGを紹介する。
我々のデータセットには、2,348の現実世界の旅行クエリ、85,575の微粒なPOI、18,784の注釈付きPOIが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:02:40 GMT)
Towards an Understanding of Context Utilization in Code Intelligence [37.9] コードインテリジェンスは、様々なコード関連タスクの有効性と効率を改善することを目的としている。
近年の研究では、基本的なタスク入力以上の文脈情報を組み込むことで、モデルの性能を大幅に向上させることが示唆されている。
学術的関心が高まりつつあるにもかかわらず、コードインテリジェンスにおける文脈の体系的な分析は欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:59:53 GMT)
Symmetries, Conservation Laws and Entanglement in Non-Hermitian Fermionic Lattices [37.7] 非エルミート量子多体系は、ユニタリダイナミクスと散逸によって駆動される定常な絡み合い遷移を特徴とする。
定常状態は、一粒子の右固有状態に固有値の最大の虚部を埋めることによって得られることを示す。
これらの原理を周期境界条件を持つハナノ・ネルソンモデルと非エルミートス=シュリーファー=ヘーガーモデルで説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:06:05 GMT)
Q-Newton: Hybrid Quantum-Classical Scheduling for Accelerating Neural Network Training with Newton's Gradient Descent [37.6] 本稿では,ニュートンのGDを用いたニューラルネットワークトレーニングの高速化を目的とした,ハイブリッド量子古典スケジューラQ-Newtonを提案する。
Q-Newtonは量子と古典的な線形解法を協調する合理化スケジューリングモジュールを使用している。
評価の結果,Q-Newtonは一般的な量子機械と比較してトレーニング時間を大幅に短縮できる可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:21:02 GMT)
Navigating the Future of Federated Recommendation Systems with Foundation Models [36.9] Federated Recommendation Systems(FRS)は、データストレージの分散化による従来の集中型アプローチの代替として、プライバシ保護を提供する。
ファンデーションモデル(FM)の最近の進歩は、強力なクロスタスクの知識伝達を通じてこれらの問題を克服する機会を提供する。
FMにより強化されたフレームワークがクライアント側のパーソナライズ、通信効率、サーバ側のアグリゲーションを大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:41:07 GMT)
UNEM: UNrolled Generalized EM for Transductive Few-Shot Learning [35.6] 我々は「最適化学習」とも呼ばれるアンロールパラダイムを提唱し紹介する。
我々のアンローリングアプローチは、様々な統計的特徴分布と事前学習パラダイムをカバーしている。
本稿では,下流画像分類作業の細粒度を網羅した包括的実験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:41:57 GMT)
MedRep: Medical Concept Representation for General Electronic Health Record Foundation Models [35.2] 我々は、観察医療成果パートナーシップ(OMOP)共通データモデル(CDM)に基づくEHR基盤モデルのためのMedRepを提案する。
概念表現学習では,大言語モデル(LLM)のプロンプトによって,概念の情報を最小限の定義で強化する。
我々は、MedRepでトレーニングされたEHRファンデーションモデルが、外部データセットの予測性能をより良く維持できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:51:58 GMT)
Innovative Thinking, Infinite Humor: Humor Research of Large Language Models through Structured Thought Leaps [34.4] ヒューモアは人間の言葉のニュアンスな側面であり、その理解と生成の課題を提示している。
創造的思考における知識グラフの広さのため、マルチホップ推論は困難である。
ユーモア推論タスクであるLoLについて,より堅牢なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:52:15 GMT)
Palmprint De-Identification Using Diffusion Model for High-Quality and Diverse Synthesis [34.0] 本稿では,非識別目的の識別特徴を隠蔽する多彩で高品質なヤシプリント画像を生成するためのトレーニングフリーフレームワークを提案する。
合成過程における安定性と制御性を高めるため,先行印刷機構とともに意味誘導型埋め込み融合を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:00:06 GMT)
Personalizing Federated Learning for Hierarchical Edge Networks with Non-IID Data [33.5] 我々は,IoTエッジネットワークのためのパーソナル化階層型エッジ対応フェデレーションラーニング(PHE-FL)を提案する。
PHE-FLは各エッジモデルをパーソナライズして、各エッジ固有のユニークなクラス分布をうまく処理する。
実験の結果、PHE-FLは既存のフェデレーション学習手法に比べて最大83%精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:42:06 GMT)
Beyond Release: Access Considerations for Generative AI Systems [33.1] ジェネレーティブAIリリースの決定は、システムコンポーネントが利用可能かどうかを決定するが、リリースはユーザーやステークホルダーがシステムにどのように関与できるかを変える他の要素の多くに対処しない。
システムコンポーネントへのアクセスは潜在的なリスクとメリットを通知します。
このフレームワークは、システムリリースの決定、調査、ポリシーを伝えるために、システムリリースの状況とリスクベネフィットのトレードオフをよりよく包含します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:07:21 GMT)
ReFoRCE: A Text-to-SQL Agent with Self-Refinement, Format Restriction, and Column Exploration [32.8] スパイダー2.0データセットの現在の最先端のパフォーマンスは、まだ20%に制限されている。
長文制約を緩和するテーブル圧縮を導入したReFoRCEを提案する。
ReFoRCEはスパイダー2.0-Snowで31.26点、スパイダー2.0-Liteで30.35点を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 22:42:10 GMT)
Not All Data Are Unlearned Equally [30.9] 未学習の成功は、モデルの事前学習データにおいて、学習したい知識の頻度に依存するかを検討する。
確率と生成に基づくアンラーニング評価のミスアライメントを発見し、モデルが大きくなるにつれてこの問題が悪化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:03:04 GMT)
SWAN-GPT: An Efficient and Scalable Approach for Long-Context Language Modeling [29.7] 本稿では,デコーダのみのトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
実験は、追加の長文トレーニングを必要とせずに、シーケンス長がトレーニング長よりもかなり長いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:33:32 GMT)
Out of Style: RAG's Fragility to Linguistic Variation [29.6] ユーザクエリは言語的なバリエーションが大きく、依存するRAGコンポーネント間のカスケードエラーを引き起こす可能性がある。
我々は,4つの言語的次元(形式性,可読性,丁寧性,文法的正しさ)がRAG性能に与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:30:26 GMT)
E-3DGS: Gaussian Splatting with Exposure and Motion Events [29.0] E-3DGSは、イベントベースの3D再構築のための新しいベンチマークを、困難な状況下で堅牢なパフォーマンスで設定する。
EME-3Dは、露光イベント、モーションイベント、カメラキャリブレーションパラメータ、スパースポイントクラウドを備えた実世界の3Dデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:45:54 GMT)
Robust High-Fidelity Quantum Entanglement Distribution over Large-Scale Metropolitan Fiber Networks with Co-propagating Classical Signals [29.0] ベルリンのDeutsche Telekomのメトロポリタンファイバーにデプロイされた実世界のスケーラブルな量子ネットワークテストベッドを実演する。
偏光-絡み合った光子対を10mから82kmの範囲で動的に選択可能な繊維経路に分散する。
連続マルチデイ操作において,85-99%の絡み合い係数と2.36-2.74のClaus-Horne-Shimony-HoltパラメータS値を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:15:12 GMT)
Forecasting Communication Derailments Through Conversation Generation [28.5] 我々は,将来の通信脱線予測のための微調整モデルを開発した。
提案手法は,英語通信脱線予測ベンチマークの最先端結果を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:15:46 GMT)
An Evaluation of Cultural Value Alignment in LLM [27.4] 20カ国の文化と言語を10のLLMで評価し,LLM文化の大規模評価を行った。
以上の結果から,全てのモデルにまたがるアウトプットは中程度の文化的中核となることが示唆された。
より深い調査は、モデルの起源、プロンプト言語、および価値次元が文化的なアウトプットに与える影響に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:13:19 GMT)
A Piecewise Lyapunov Analysis of sub--quadratic SGD: Applications to Robust and Quantile Regression [26.8] 一階微分しか持たない関数を$f$で扱える新しいLyapunov関数を導入する。
一般に減少するステップの下で有限時間モーメント境界を導出し、また定常的なステップサイズを導出する。
我々の結果は、特にオンライン統計手法に広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 00:20:37 GMT)
A Survey of Large Language Model Empowered Agents for Recommendation and Search: Towards Next-Generation Information Retrieval [26.8] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な言語関連タスクにおいて、人間のパフォーマンスを上回る能力を示している。
本稿では,レコメンデータとサーチシステムを強化するLLMエージェントの変換可能性について検討する。
我々は、レコメンデーションと検索における現在の課題に対処するLLMエージェントの潜在可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:51:59 GMT)
User Feedback Alignment for LLM-powered Exploration in Large-scale Recommendation Systems [26.7] 大規模なレコメンデーションシステムでは,ユーザエクスペリエンスを,確立された嗜好を超えて拡張する行為であるExplorationが課題となっている。
本稿では,LLM推論時間スケーリングと階層的プランニングを組み合わせることで,新規性を損なうことなく,レコメンデーションの妥当性を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 22:16:00 GMT)
Gradient Descent Robustly Learns the Intrinsic Dimension of Data in Training Convolutional Neural Networks [25.7] 勾配降下法により訓練された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のランクについて検討した。
比較的大きな背景雑音が存在するにもかかわらず、勾配降下により訓練されたCNNがクリーン画像の本質的な次元を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:29:55 GMT)
Digital Twin Catalog: A Large-Scale Photorealistic 3D Object Digital Twin Dataset [25.5] Digital Twin Catalogは、大規模な3Dオブジェクトデジタルツインデータセットである。
スキャンされた2000個のデジタルツイン品質の3Dオブジェクトと、DSLRカメラとARメガネを使用して異なる照明条件下で撮影された画像シーケンスを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:54:19 GMT)
The Invisible EgoHand: 3D Hand Forecasting through EgoBody Pose Estimation [25.3] 本研究では,エゴセントリックなビデオから両手の3次元軌跡とポーズを予測する手法を提案する。
我々は全身のポーズ情報を活用し、他の関節が手の動きに制約を与えることを可能にする。
Ego-Exo4Dデータセット上でEgoH4を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:58:31 GMT)
Discriminator-Free Direct Preference Optimization for Video Diffusion [25.3] 本稿では,オリジナル映像を勝利事例として用い,編集版を負け事例として用いた差別化のないビデオDPOフレームワークを提案する。
実動画とモデル生成ビデオが異なる分布に従えば,理論的にフレームワークの有効性を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:55:48 GMT)
Proofs as Explanations: Short Certificates for Reliable Predictions [25.2] 我々は、予測$h(x)=y$がトレーニングデータのサブセット$S'$から成り立つ、説明可能なAIのモデルを考える。
集合 $S'$ of size $d+1$ は正の予測の説明として解放され、実現可能性の仮定の下での予測の正しさの短い証明として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:26:37 GMT)
Conformal Prediction and MLLM aided Uncertainty Quantification in Scene Graph Generation [24.0] SGG(Scene Graph Generation)は、オブジェクトとそのペア関係を識別することで、視覚的なシーンを表現することを目的としている。
予測の不確実性を定量化するために,既存のSGG法に適応した新しい Conformal Prediction (CP) ベースのフレームワークを提案する。
提案手法は,画像から多種多様なシーングラフを生成し,SGG手法の信頼性を評価し,全体的なSGG性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:03:26 GMT)
Voice Interaction With Conversational AI Could Facilitate Thoughtful Reflection and Substantive Revision in Writing [23.9] よく書くには、アイデアを表現するだけでなく、リフレクションによって促進されるプロセスであるリビジョンを通じてそれらを洗練する必要がある。
近年の多モード大言語モデル(LLM)の進歩は、対話的で表現力のある音声ベースのリフレクションをサポートする新しい可能性を提供している。
音声による対話は、この会話交換を自然に促進し、高次関心事への作家の関与を促進することができると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:54:12 GMT)
FMLGS: Fast Multilevel Language Embedded Gaussians for Part-level Interactive Agents [23.6] FMLGSは3次元ガウススプラッティングにおける部分レベルのオープン語彙クエリをサポートするアプローチである(3DGS)。
対象部品間の言語あいまいさを解消する意味的偏差戦略を考案した。
提案手法は, 特定対象の特定だけでなく, 速度と精度の両面において, 最優先性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:33:27 GMT)
Exact Byte-Level Probabilities from Tokenized Language Models for FIM-Tasks and Model Ensembles [23.1] トークン化は、言語モデル(LM)における多くの未理解の欠点と関連している。
本研究は, トークン化がモデルとバイトレベルのモデルを比較し比較することによって, モデル性能に与える影響について検討する。
本稿では,学習トークン分布と等価バイトレベル分布とのマッピングを確立するフレームワークであるByte-Token Representation Lemmaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:53:36 GMT)
CityGen: Infinite and Controllable City Layout Generation [23.0] CityGenは、無限で多様な、制御可能な都市レイアウト生成のためのエンドツーエンドフレームワークである。
本フレームワークでは,地域レイアウトを都市規模のレイアウトに拡張するための無限拡張モジュールを導入している。
高さ場を合成し、下流アプリケーションを容易にすることで、2Dレイアウトを3Dに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:10:10 GMT)
EasyGenNet: An Efficient Framework for Audio-Driven Gesture Video Generation Based on Diffusion Model [22.3] 本研究では,2次元人間の骨格を中間動作表現として用い,音声合成のための新しいパイプラインを提案する。
実験の結果,本手法は既存のGAN法および拡散法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:19:18 GMT)
Scaling Up On-Device LLMs via Active-Weight Swapping Between DRAM and Flash [21.9] 大規模言語モデル(LLM)はモバイルデバイスにますますデプロイされているが、DRAM容量の制限により、デプロイ可能なモデルサイズが制限されている。
本稿では,現代のLLMに対して適応的なDRAM利用を実現するための,最初のLLM推論フレームワークであるActiveFlowを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:26:47 GMT)
MineWorld: a Real-Time and Open-Source Interactive World Model on Minecraft [21.5] 我々はMinecraft上でリアルタイムインタラクティブな世界モデルであるMineWorldを提案する。
MineWorldはビジュアルアクション自動回帰トランスフォーマーによって駆動され、ペア化されたゲームシーンと対応するアクションを入力として取り込む。
本研究では,各フレームの空間的冗長トークンを同時に予測する並列デコーディングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:41:04 GMT)
Jupiter: Fast and Resource-Efficient Collaborative Inference of Generative LLMs on Edge Devices [21.5] 生成型大規模言語モデル(LLM)は、さまざまなAIタスクにおける例外的な機能のため、大きな注目を集めている。
個々のエッジデバイスの限られた計算資源は、過度に長い推論遅延と過剰なメモリ使用量をもたらす可能性がある。
我々は、ジェネレーションLLM推論のための高速でスケーラブルで資源効率の良い協調エッジAIシステムであるJupiterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:58:59 GMT)
Dynamic Pricing in the Linear Valuation Model using Shape Constraints [21.3] 線形評価モデルにおける検閲データに対する動的価格設定に対する形状制約付きアプローチを提案する。
本手法は, 文献における既往の方法と比較して, 経験的後悔の度合いを低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:17:16 GMT)
Mitigating Propensity Bias of Large Language Models for Recommender Systems [20.8] 我々は,CLLMR(Counterfactual LLM Recommendation)という新しいフレームワークを紹介する。
本稿では,歴史的相互作用から得られた構造情報をサイド情報表現に暗黙的に埋め込むスペクトルベースのサイド情報エンコーダを提案する。
我々の CLLMR アプローチは LLM ベースのレコメンデータシステムに固有の因果関係を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 05:07:41 GMT)
PMNI: Pose-free Multi-view Normal Integration for Reflective and Textureless Surface Reconstruction [20.7] 本稿では,RGB画像の代わりに表面正規写像を活用することにより,リッチな幾何学的情報を取り入れたニューラルサーフェス再構成手法PMNIを提案する。
提案手法は, 反射面の復元において, 信頼性の高い初期カメラのポーズを伴わずに, 最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:16:55 GMT)
Evaluation and Incident Prevention in an Enterprise AI Assistant [20.6] 本稿では、複数のチームによるアクティブな開発において、複雑なマルチコンポーネントシステムの監視、ベンチマーク、継続的な改善のための包括的なフレームワークを提案する。
この全体的フレームワークを採用することで、組織はAIアシスタントの信頼性とパフォーマンスを体系的に強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:10:04 GMT)
Uncovering the Structure of Explanation Quality with Spectral Analysis [20.2] 本稿では,分析結果のスペクトル分析に基づく新しい枠組みを提案する。
分析の結果,品質安定度と目標感度の2つの要因が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:03:23 GMT)
Navigating the Rabbit Hole: Emergent Biases in LLM-Generated Attack Narratives Targeting Mental Health Groups [20.1] 大規模言語モデル(LLM)によるリスクの高い集団に対する非挑発的標的攻撃の研究は、いまだに未調査である。
本稿は,(1)高度に脆弱なメンタルヘルスグループに対するLSMによる攻撃の明示的評価,(2)相対バイアスの伝播を研究するネットワークベースの枠組み,(3)これらの攻撃から生じる相対的な攻撃の程度を評価すること,の3つの新しい貢献について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:13:11 GMT)
Autonomous Evaluation of LLMs for Truth Maintenance and Reasoning Tasks [20.1] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) 評価を形式的タスクに拡張するための新しいベンチマークである AutoEval を提案する。
AutoEvalは最初のベンチマークパラダイムであり、人間のラベルなしでLLMの客観的評価をスケールするのに必要ないくつかの重要な利点を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:44:16 GMT)
A Nonlinear Hash-based Optimization Method for SpMV on GPUs [19.6] スパース行列再順序付けの最適化におけるハッシュベースの手法の有効性を強調した。
本稿では,Hash-based Partition (HBP) フォーマットについて紹介する。
実験では,Regu2Dの動的プログラミング手法と比較して,ソート手法と比較して平均3.53倍,3.67倍の高速化が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:31:44 GMT)
Hierarchical Subspaces of Policies for Continual Offline Reinforcement Learning [19.5] 我々は,学習エージェントが獲得したスキルセットを維持しながら,新たなタスクに継続的に適応しなければならない継続的強化学習の仕組みを考察する。
オフラインデータからナビゲーション設定を継続学習するために設計された,新しい階層型フレームワークであるHiSPOを紹介する。
本研究では,MuJoCo迷路環境と複雑なゲームライクなナビゲーションシミュレーションの両方において,本手法の有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:18:20 GMT)
Toward Super Agent System with Hybrid AI Routers [19.2] スーパーエージェントは、要約、コーディング、研究など、多様なユーザニーズを満たすことができる。
このようなエージェントを現実世界のデプロイや大規模アクセスに有効にするためには、大幅な最適化が必要である。
本稿ではスーパーエージェントシステムの設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 00:54:56 GMT)
Holistic Capability Preservation: Towards Compact Yet Comprehensive Reasoning Models [18.9] Ring-Lite-Distillは、オープンソースのMixture-of-Experts (MoE) Large Language Models (LLMs) Ling-Liteから派生した軽量な推論モデルです。
本研究では,厳密な高品質なデータキュレーションと創発的なトレーニングパラダイムを通じて,コンパクトなMoEモデルLing-Liteをさらに訓練して,例外的な推論能力を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:47:17 GMT)
Understanding Best Subset Selection: A Tale of Two C(omplex)ities [18.8] 高次元スパース線形回帰モデルにおけるベストサブセット選択(BSS)の問題点を考察する。
特に、識別可能性マージンと2つの複雑性尺度に応じて、必要条件と十分なマージン条件の両方を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 23:51:11 GMT)
CoProSketch: Controllable and Progressive Sketch Generation with Diffusion Model [18.6] スケッチ編集は、絵画アーティストのためのピクセルレベルのRGB画像編集よりも簡単で直感的であるため、芸術作品の基本的な青写真として機能する。
拡散モデルを用いたスケッチ生成のための顕著な制御性と詳細を提供する新しいフレームワークであるCoProSketchを提案する。
実験では、ベースラインよりもセマンティックな一貫性と制御性が向上し、ユーザフィードバックを生成モデルに統合するための実用的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 05:11:17 GMT)
Gigabit-rate Quantum Key Distribution on Integrated Photonic Chips [17.8] 量子鍵分布(QKD)は、量子力学の法則によって保証される情報理論のセキュリティを提供する。
偏光多重化を伴う大都市圏距離10kmにおける秘密鍵レート1.213Gbit/秒を実現する集積シリコンフォトニクスベースのQKDシステムについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:57:16 GMT)
Deep Distributional Learning with Non-crossing Quantile Network [17.4] 条件分布学習のためのNQ(Non-crossing Quantile)ネットワークを導入する。
非負の活性化関数を利用することで、NQネットワークは学習された分布が単調であることを保証する。
NQネットワークに基づく深層分布学習フレームワークは、高度に適応可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:46:39 GMT)
ModernBERT or DeBERTaV3? Examining Architecture and Data Influence on Transformer Encoder Models Performance [17.3] DeBERTaV3やModernBERTのようなトランスフォーマーエンコーダモデルは、効率と性能を改善することを目的としたアーキテクチャの進歩を導入している。
ModernBERTレポートの著者らは、いくつかのベンチマークでDeBERTaV3よりもパフォーマンスが向上したが、トレーニングデータの開示の欠如と比較の欠如により、これらのメリットがアーキテクチャの改善やトレーニングデータの相違によるものであるかどうかを判断することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:29:35 GMT)
Harnessing the Unseen: The Hidden Influence of Intrinsic Knowledge in Long-Context Language Models [17.2] 大規模言語モデルの本質的な知識がコンテンツ生成に与える影響について検討する。
本研究では,本モデルが本質的知識を活用できる能力は,文脈的知識を活用できる能力と同時に改善されないことを示す。
我々は,検索能力の両面からモデルを評価する,シンプルで効果的なハイブリッドニードル・イン・ア・ヘイスタック試験を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:06:58 GMT)
Generating Fine Details of Entity Interactions [17.1] 本稿では,3つの主要なシナリオをカバーする1000のきめ細かいプロンプトを持つインタラクション中心のデータセットであるInterActingを紹介する。
本稿では,相互作用生成問題に対処する分解強化手法を提案する。
当社のアプローチであるDetailScribeは、VLMを用いて生成した画像を批判し、拡散過程にターゲットの介入を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:24:58 GMT)
BUCA: A Binary Classification Approach to Unsupervised Commonsense Question Answering [17.1] 非教師付きコモンセンス推論(UCR)は、コモンセンス推論データセットの構築が高価であるため、ますます人気が高まっている。
本稿では、下流の複数選択質問応答タスクを、その妥当性に応じて全ての候補回答をランク付けすることで、より単純な二分分類タスクに変換することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:36:16 GMT)
FindAnything: Open-Vocabulary and Object-Centric Mapping for Robot Exploration in Any Environment [17.0] FindAnythingは、視覚言語情報を高密度のボリュームサブマップに組み込むオープンワールドマッピングフレームワークである。
当社のシステムは,MAVなどのリソース制約されたデバイスにデプロイされる最初のシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:12:05 GMT)
A Mechanism-Learning Deeply Coupled Model for Remote Sensing Retrieval of Global Land Surface Temperature [16.9] リモートセンシングデータから地表面温度(LST)を抽出することは、気候過程や地表面エネルギー予算を分析する上で重要である。
本稿では,単一チャネルLST検索の精度と一般化性を高めるため,メカニスティックモデリングと機械学習を統合した深い結合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:42:47 GMT)
Standing on the Shoulders of Giants: Reprogramming Visual-Language Model for General Deepfake Detection [16.2] 本稿では,よく訓練された視覚言語モデル(VLM)を一般深度検出に活用する手法を提案する。
入力摂動によってモデル予測を操作するモデル再プログラミングパラダイムにより,本手法はトレーニング済みのVLMモデルを再プログラムすることができる。
いくつかの人気のあるベンチマークデータセットの実験では、ディープフェイク検出のクロスデータセットとクロスマニピュレーションのパフォーマンスが大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:57:48 GMT)
HyperCore: The Core Framework for Building Hyperbolic Foundation Models with Comprehensive Modules [15.3] ハイパーボリック基盤モデルを構築するためのコアモジュールを提供する,包括的なオープンソースフレームワークであるHyperCoreを紹介します。
その汎用性を示すために、我々は、完全な双曲型視覚変換器(LViT)を微調整パイプラインで構築し、テストする。
我々の実験は、LViTがユークリッドよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:35:46 GMT)
WF-VAE: Enhancing Video VAE by Wavelet-Driven Energy Flow for Latent Video Diffusion Model [15.2] ビデオ変分オートエンコーダ(VAE)は、ビデオを低次元の潜在空間にエンコードする。
VAEは、ほとんどの遅延ビデオ拡散モデル(LVDM)のキーコンポーネントである
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:31:07 GMT)
SO-DETR: Leveraging Dual-Domain Features and Knowledge Distillation for Small Object Detection [15.0] 本稿では,SO-DETR(Small Object Detection Transformer)モデルを提案する。
このモデルは3つの重要なコンポーネントから構成される:二重ドメインハイブリッドエンコーダ、拡張クエリ選択機構、知識蒸留戦略である。
VisDrone 2019-DETとUAVVasteデータセットの実験結果は、SO-DETRが同様の計算要求で既存の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:47:37 GMT)
The Multi-Agent Reinforcement Learning in MalmÖ (MARLÖ) Competition [14.7] The Multi-Agent Reinforcement Learning in Malm"O (MARL"O) competition is a new challenge that proposes research in this domain using multiple 3D games。
このコンテストの目的は、様々なゲームや対戦相手を学習できる一般エージェントの研究を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:14:27 GMT)
seeBias: A Comprehensive Tool for Assessing and Visualizing AI Fairness [14.4] seeBiasは、モデルフェアネスと予測パフォーマンスを総合的に評価するためのRパッケージである。
seeBiasは、どのように公正評価をサポートし、従来の公正度指標が見落としている可能性がある相違を明らかにするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:23:10 GMT)
AGENT: An Aerial Vehicle Generation and Design Tool Using Large Language Models [13.7] エージェントは、テキストファイルから直接航空機の設計の強力な表現を学ぶ。
エージェントは、AircraftVerseデータセットの基盤となる物理シミュレーションの代理モデルとして機能する設計の評価を発行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:13:10 GMT)
Large language models could be rote learners [13.6] 大規模言語モデル(LLM)の評価には,MCQ(Multiple-choice Question)ベンチマークが広く使用されている。
本研究では,汚染を学習の本質的な側面として再編成し,表層記憶からの真の能力獲得を抑えることを目的とする。
本稿では,MCQを新たなトリニティ形式に再構成し,知識評価を維持しつつ記憶を減らし,新たな評価フレームワークであるTrinEvalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:04:44 GMT)
Many-body quantum geometry in time-dependent quantum systems with emergent quantum field theory instantaneously [13.4] 創発的量子可積分場理論を用いた時間依存系における多体量子幾何学効果を瞬時に研究する。
その結果,時間依存多体系における量子幾何学的シグネチャが明らかになり,量子幾何学と力学の複雑な相互作用が解明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:09:36 GMT)
Offline Reinforcement Learning using Human-Aligned Reward Labeling for Autonomous Emergency Braking in Occluded Pedestrian Crossing [13.3] 本稿では,人間に適応した報酬ラベルを生成するための新しいパイプラインを提案する。
パイプラインは、セマンティックセグメンテーションマップを解析して活性化される適応安全コンポーネントを組み込んでいる。
その結果,生成した報酬ラベルはシミュレーション報酬ラベルと密接に一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:11:21 GMT)
Transformer representation learning is necessary for dynamic multi-modal physiological data on small-cohort patients [13.2] 術後せん妄 (POD) は, 高リスク手術患者の約50%に影響を及ぼす重度の精神科合併症である。
本稿では,従来の機械学習アルゴリズムに続き,トランスフォーマー表現モデルを含むPOD予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:05:17 GMT)
EMO-X: Efficient Multi-Person Pose and Shape Estimation in One-Stage [13.0] EMO-Xは,多人数表現型人文・形状推定(EHPS)のための効率的な多人数一段階モデルである。
我々のEMO-XはMambaの優れたグローバルモデリング機能を活用し、骨格を意識した局所精錬のための局所的双方向走査機構を設計する。
計算複雑性の大幅な低減を実現し、最先端(SOTA)法に比べて69.8%の推論時間を必要とするが、精度ではその大半を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:30:46 GMT)
Spectral Normalization for Lipschitz-Constrained Policies on Learning Humanoid Locomotion [12.8] この研究は、リプシッツ連続性を強制する効率的な代替としてスペクトル正規化(SN)を提案する。
SNは、GPUメモリ使用量を大幅に削減しながら、高周波ポリシーの変動を効果的に制限する。
シミュレーションと実世界のヒューマノイドロボットを用いた実験により,SNは勾配ペナルティ法に匹敵する性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:12:15 GMT)
AI-University: An LLM-based platform for instructional alignment to scientific classrooms [12.7] AI主導のコースコンテンツ配信のための柔軟なフレームワークであるAI University(AI-U)を紹介する。
コアとなるAI-Uは、検索強化世代(RAG)を備えた大規模言語モデル(LLM)を微調整し、講義ビデオ、ノート、教科書からインストラクター対応の応答を生成する。
本稿では、学習データを体系的に構築し、ローランド適応(LoRA)を用いたオープンソースのLLMを微調整し、RAGベースの合成による応答を最適化するスケーラブルなパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:26:34 GMT)
Boosting the Class-Incremental Learning in 3D Point Clouds via Zero-Collection-Cost Basic Shape Pre-Training [12.7] 既存の3Dポイントクラウドにおけるクラスインクリメンタル学習手法は、モデルを忘れることに抵抗する例に頼っている。
経験のない漸進学習では、事前学習されたモデル手法が2Dドメインで最先端の結果を得た。
本稿では,点雲における漸進学習のための3次元幾何学知識を組み込んだフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:18:35 GMT)
Enhancing Lane Segment Perception and Topology Reasoning with Crowdsourcing Trajectory Priors [12.3] 本研究は, 軌道先行の新たな視点から, 先行オーディメンテーションを考察する。
我々は、融合プロセス中にアライメントを考慮に入れた信頼に基づく融合モジュールを設計する。
その結果,本手法の性能は現在の最先端手法よりも著しく優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:50:39 GMT)
SpecEE: Accelerating Large Language Model Inference with Speculative Early Exiting [12.3] SpecEEは投機的早期終了を伴う高速推論エンジンである。
SpecEEはクラウドとPCのシナリオでそれぞれLlama2-7Bで2.25倍と2.43倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:38:53 GMT)
Preserving Privacy Without Compromising Accuracy: Machine Unlearning for Handwritten Text Recognition [12.2] 手書き文字認識(HTR)は文書解析とデジタル化に不可欠である。
忘れられる権利のような法律は、訓練されたモデルから機密情報を流出させる方法の必要性を強調している。
我々は,マルチヘッドトランスを用いたHTRモデルのための新しい2段階のアンラーニング戦略を導入し,プルーニングとランダムラベリングを統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:21:12 GMT)
Multi-Mission Tool Bench: Assessing the Robustness of LLM based Agents through Related and Dynamic Missions [12.2] 大規模言語モデル(LLM)は、高度な理解と計画能力のため、ツール呼び出しのエージェントとして強力な可能性を示している。
ベンチマークでは、各テストケースは複数の相互関連ミッションから構成される。
また,エージェント決定の精度と効率を動的決定木を用いて評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:14:19 GMT)
CMIP-CIL: A Cross-Modal Benchmark for Image-Point Class Incremental Learning [10.9] 画像ポイントクラスインクリメンタル学習は、3Dポイントビジョンロボットが2D画像からカテゴリ知識を継続的に学習するのに役立つ。
本研究はまず,CMIP-CILベンチマークの提案と,このクロスモーダルな破滅的な忘れ問題を軽減することを目的として,このクロスモーダルなタスクについて検討する。
マスクされた点雲とコントラスト学習フレームワーク内の多視点画像を事前学習し、画像-点対応の一般化による視覚モデルを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:28:29 GMT)
Understanding the Impact of Data Domain Extraction on Synthetic Data Privacy [10.9] プライバシ攻撃、特にメンバーシップ推論攻撃(MIA)は、合成データの生成モデルのプライバシを評価するために広く利用されている。
これらの攻撃は、データドメインの境界における位置のために特に脆弱な、アウトリーチを悪用することが多い。
本稿では,生成モデルにおけるデータ領域抽出の役割とプライバシ攻撃への影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:35:24 GMT)
Robust SAM: On the Adversarial Robustness of Vision Foundation Models [10.9] Segment Anything Model (SAM) は様々なアプリケーションで広く使われているビジョン基盤モデルである。
本稿では,SAMのロバスト性の評価と強化を目的とした,対向的ロバスト性フレームワークを提案する。
512個のパラメータにのみ適応することにより、結合平均交差の少なくとも15%の改善が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:17:47 GMT)
Bidirectional Linear Recurrent Models for Sequence-Level Multisource Fusion [10.9] BLUR(Bidirectional Linear Unit for Recurrent Network)を導入し,前向きおよび後向きの線形リカレントユニット(LRU)を用いて,過去および将来の依存関係を高い計算効率で捕捉する。
逐次画像と時系列データセットの実験により、BLURはトランスフォーマーや従来のRNNをはるかに上回るだけでなく、計算コストを大幅に削減することが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:42:58 GMT)
Understanding Optimal Feature Transfer via a Fine-Grained Bias-Variance Analysis [10.8] 転送学習パラダイムでは、データ豊富な事前学習段階で有用な表現(または特徴)を学習し、事前訓練された表現を使用して、データスカース下流タスクのモデルパフォーマンスを改善する。
そこで本研究では,下流性能の最適化を目的としたトランスファーラーニングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:49:46 GMT)
MathSpeech: Leveraging Small LMs for Accurate Conversion in Mathematical Speech-to-Formula [10.8] MathSpeechは、ASRモデルを小さな言語モデル(sLM)と統合して数学的表現の誤りを修正する新しいパイプラインである。
MathSpeechが有望な大規模言語モデル(LLM)に匹敵する$La$生成機能をデモ
MathSpeech は GPT-4o よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:17:44 GMT)
Faster Linear Systems and Matrix Norm Approximation via Multi-level Sketched Preconditioning [10.7] 我々は、$Ax = b$という形式の線形系を解くための、新しい条件付き反復法のクラスを示す。
提案手法は,低ランクなNystr"om近似をスパースランダムスケッチ行列を用いて$A$に構築することに基づいている。
我々は、我々の手法の収束が自然平均条件数$A$に依存することを証明し、Nystr"om近似のランクが増加するにつれて改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:45:14 GMT)
Generative AI for Film Creation: A Survey of Recent Advances [9.8] Generative AI(GenAI)は、アーティストにテキスト・ツー・イメージや画像・ビデオ拡散、ニューラル・ラディアンス・フィールド、アバター生成、そして3D合成などのツールを提供する。
本稿では,近年のAI駆動映画から,これらの技術が映画製作に採用されていることを明らかにする。
3D生成の利用の増加や、実際の映像とAI生成要素の統合といった、新たなトレンドを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:54:29 GMT)
RealCam-Vid: High-resolution Video Dataset with Dynamic Scenes and Metric-scale Camera Movements [9.7] RealCam-Vidは、メトリックスケールカメラアノテーションを備えたオープンソースの高解像度ダイナミックシーンデータセットである。
本稿では,メトリックスケールカメラアノテーションを付加した,オープンソースのハイレゾダイナミックシーンデータセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:35:19 GMT)
Towards Unified Music Emotion Recognition across Dimensional and Categorical Models [9.6] 音楽感情認識(MER)における最も重要な課題の1つは、感情ラベルがデータセット間で不均一であるという事実にある。
分類ラベルと次元ラベルを組み合わせた統合マルチタスク学習フレームワークを提案する。
我々の研究は、一つの統合されたフレームワークにおけるカテゴリー的感情ラベルと次元的感情ラベルの組み合わせを可能にすることで、MERに大きな貢献をしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:58:23 GMT)
On the Design of Diffusion-based Neural Speech Codecs [9.6] 拡散モデル(DM)は生成モデル(GAN)に代わる有望な代替品である
DMは、様々なオーディオ生成アプリケーションの中で、音声や音声の符号化に成功している。
拡散に基づくNSCの包括的解析を3つのコントリビューションに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:58:38 GMT)
UoB-NLP at SemEval-2025 Task 11: Leveraging Adapters for Multilingual and Cross-Lingual Emotion Detection [9.3] 適応型微調整を多言語事前学習言語モデルに応用し,多言語・多言語間感情検出に対処する。
当社のアプローチは11言語で大きな言語モデルより優れており、他の4言語でのパフォーマンスと一致しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:56:44 GMT)
MSCCL++: Rethinking GPU Communication Abstractions for Cutting-edge AI Applications [9.3] 最新の最先端AIアプリケーションは、急速に進化し、異質で誕生したハードウェアデバイス上で開発されている。
これは、新しいハードウェアからボトムアップの変更を採用するために、AIソフトウェアスタックの頻繁な再作業を必要とする。
本稿では,関心事分離に基づくGPU通信の新たな抽象化であるMSCCL++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 23:51:54 GMT)
Hard Quantum Extrapolations in Quantum Cryptography [9.2] 普遍外挿タスクの量子アナログについて検討する。
量子コミットメントが存在すれば困難であり、量子空間にとって容易であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 23:18:12 GMT)
F$^3$Set: Towards Analyzing Fast, Frequent, and Fine-grained Events from Videos [9.1] F$3$Setは、正確なF$3$イベント検出のためのビデオデータセットで構成されるベンチマークである。
我々は、F$3$Setで一般的な時間的行動理解手法を評価し、既存の手法の課題を明らかにした。
本稿では,F$3$イベント検出のための新しい手法F$3$EDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:05:35 GMT)
Parameter-Free Fine-tuning via Redundancy Elimination for Vision Foundation Models [9.1] ビジョン基礎モデル(VFM)は、様々なビジョンタスクのバックボーンを形成する訓練済みの大きなモデルである。
本稿では,SAMモデルの冗長性を考察し,この問題に対処するためのパラメータフリーな微調整法を提案する。
パラメータを調整する従来の微調整手法とは異なり、本手法は事前訓練された特徴の選択、再利用、強化を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:44:27 GMT)
Bringing Structure to Naturalness: On the Naturalness of ASTs [9.1] 我々は、コードの構造的表現が同様に統計的に予測可能であること、すなわち、コードの構造的ビューも自然であることを示す。
このような自然性信号が、ジャスト・イン・タイム欠陥予測の最先端結果にどのように利用されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:43:46 GMT)
Continuous-Time Neural Networks Can Stably Memorize Random Spike Trains [9.0] 連続時間リカレントニューラルネットワークはスパイクトレインのスコアを正確に保存し、リコールすることができることを示す。
あるパラメータの範囲内では、スパイク列車の任意のランダムスコアは、頑健に記憶され、自律的に再生することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:53:44 GMT)
Deep Joint Distribution Optimal Transport for Universal Domain Adaptation on Time Series [8.9] UniDAは、クラスが完全に共有されていない場合でも、ラベル付きソースドメインからラベルなしターゲットドメインに知識を転送することを目的としている。
輸送コストの未知のターゲットサンプルを最適輸送方式であるUniJDOTを紹介する。
TSベンチマークの実験では、UniJDOTの識別性、堅牢性、最先端性能が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:32:36 GMT)
GeoTexBuild: 3D Building Model Generation from Map Footprints [8.8] GeoTexBuildは、マップフットプリントから3Dビルディングモデルを作成するためのモジュラー生成フレームワークである。
我々のフレームワークは、建物をモデル化する際の手作業を大幅に削減し、デザイナーにインスピレーションを与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:23:55 GMT)
ANSR-DT: An Adaptive Neuro-Symbolic Learning and Reasoning Framework for Digital Twins [8.8] 産業環境におけるデジタル双生児は、しばしば解釈可能性、リアルタイム適応、人間の入力統合に苦しむ。
提案手法は,CNN-LSTM動的事象検出と強化学習とシンボリック推論を組み合わせることで,解釈可能な決定プロセスによる適応的インテリジェンスを実現する。
この統合は、継続的学習を促進しながら環境理解を高め、人間と機械の協調的なアプリケーションにおいてより効果的なリアルタイム意思決定をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:05:47 GMT)
Manifolds, Random Matrices and Spectral Gaps: The geometric phases of generative diffusion [8.4] スコア関数のヤコビアンの固有値のスペクトルを解析し、その不連続性(ギャップ)は異なる部分多様体の存在と次元性を明らかにする。
本研究は, 生成過程における3つの異なる定性相の存在を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:19:15 GMT)
A noise-corrected Langevin algorithm and sampling by half-denoising [8.4] ランゲヴィンアルゴリズムは、与えられたpdfを実空間でサンプリングする古典的な方法である。
ディープラーニングでは、いわゆるノイズデータスコア関数(noisy-data score function)を学ぶのが簡単であることが多い。
本稿では,雑音によるバイアスを除去するLangevinアルゴリズムのノイズ補正版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:46:31 GMT)
Real-Time Decision-Making for Digital Twin in Additive Manufacturing with Model Predictive Control using Time-Series Deep Neural Networks [7.7] Digital Twinは、リアルタイム監視、モデル更新、予測、意思決定を可能にする物理システムの仮想レプリカである。
本稿では,リアルタイム意思決定のためのマルチステップモデル予測制御フレームワークを提案する。
また,TiDEは溶融プール温度と深さを正確に予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:22:39 GMT)
DocAgent: A Multi-Agent System for Automated Code Documentation Generation [7.7] 本稿では、トポロジ的コード処理によるインクリメンタルコンテキスト構築のための新しいマルチエージェント協調システムDocAgentを紹介する。
特殊なエージェント(Reader、Searcher、Writer、Verifier、Orchestrator)が共同でドキュメントを生成する。
また, 完全性, ヘルプ性, 真実性を評価する多面的評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:50:08 GMT)
DRAFT-ing Architectural Design Decisions using LLMs [7.6] DRAFT(Domain Specific Retreival Augumented Few Shot Fine Tuninng)は、アーキテクチャ設計決定(ADD)の草案作成ツールである。
ADDを生成するための、少数のショット、検索強化された生成と微調整のアプローチの長所を組み合わせたものだ。
DRAFTは,プライバシやリソースの制約に対処しながら,ADDの起草に役立てることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:19:01 GMT)
ScalerEval: Automated and Consistent Evaluation Testbed for Auto-scalers in Microservices [7.5] ScalerEvalは、研究者のオートスケーラのためのエンドツーエンドの自動化と一貫性のあるテストベッドである。
オートスケーラの実装に必要な基本的なインターフェースを統合し、研究者のワンクリック評価をさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:18:53 GMT)
Research as Resistance: Recognizing and Reconsidering HCI's Role in Technology Hype Cycles [7.5] 近年、このような技術ハイプサイクルの加速は、長期持続可能性の犠牲として、大量資本創出の優先順位付けにつながっている。
このパターンの否定的な影響にもかかわらず、学術研究はそのようなハイプサイクルに免疫がない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:02:04 GMT)
Planar quantum low-density parity-check codes with open boundaries [7.4] オープンバウンダリを持つ高速平面量子低密度パリティチェック(qLDPC)符号を構築する。
これらの符号は、表面符号よりも桁違いに大きい効率測定値を得る。
Sierpinski三角形の形でフラクタル論理演算子を観測し、符号距離は、破断されたフラクタルの面積に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:00:05 GMT)
A Comprehensive Survey of Mixture-of-Experts: Algorithms, Theory, and Applications [7.4] 本稿では,ゲーティング機能,エキスパートネットワーク,ルーティング機構,トレーニング戦略,システム設計など,MoEの基本設計を紹介する。
次に,継続学習,メタ学習,マルチタスク学習,強化学習など,機械学習の重要なパラダイムにおけるMoEのアルゴリズム設計について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:58:42 GMT)
The Key of Parameter Skew in Federated Learning [7.3] フェデレートラーニング(FL)は、生データを交換することなく、異なるデータオーナでディープラーニングを実行するための優れたソリューションとして登場した。
本稿では,大域的モデルパラメータ推定の精度に大きく影響を与える現象を記述するために,パラメータスキューの概念を提案する。
高品質なグローバルモデルを得るためのアグリゲーション戦略であるFedSAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:53:12 GMT)
On Background Bias of Post-Hoc Concept Embeddings in Computer Vision DNNs [7.3] C-XAIはディープニューラルネットワーク(DNN)の潜伏空間に人間の解釈可能な意味概念がどのように埋め込まれているかを研究する
この研究は、Net2Vecベースの概念セグメンテーションの確立した技術が背景バイアスを頻繁に捉えることを検証し、徹底的に確認する。
我々の結果は、低コストのセットアップでさえ、価値ある洞察と改善されたバックグラウンドロバスト性の両方を提供できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:10:41 GMT)
SplatMAP: Online Dense Monocular SLAM with 3D Gaussian Splatting [7.2] 本稿では,高忠実度3DGSに高密度SLAMを組み込むことにより,リアルタイム・高密度化を実現するフレームワークを提案する。
本手法では,SLAMから高密度点雲を利用することにより,ガウスモデルを動的に更新・密度化するSLAM-Informed Adaptive Densificationを導入する。
ReplicaとTUM-RGBDデータセットの実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:44:39 GMT)
Evaluating the Bias in LLMs for Surveying Opinion and Decision Making in Healthcare [7.1] 大きな言語モデル(LLM)によって駆動されるシリコの人間の振る舞いをシミュレートするために、生成剤がますます使われてきた
本研究は、医療意思決定に関する理解アメリカ研究(UAS)の調査データと、生成エージェントからのシミュレーション応答を比較した。
人口統計に基づくプロンプトエンジニアリングを用いて、調査回答者のデジタルツインを作成し、異なるLLMが現実世界の振る舞いをいかにうまく再現するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 05:11:40 GMT)
Bayesian Reasoning Enabled by Spin-Orbit Torque Magnetic Tunnel Junctions [7.1] 本稿では,スピン軌道型トルクトンネル接合(SOT-MTJ)のベイジアンネットワーク推論への応用を実証した概念実証実験について述べる。
ネットワークのパラメータは、単純なポイント・バイ・ポイントのトレーニングアルゴリズムによって最適にアプローチすることもできる。
SOT-MTJをランダム数生成器およびサンプリング器として用いた簡易診断システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 05:02:27 GMT)
Analyzing 16,193 LLM Papers for Fun and Profits [6.9] LLM(Large Language Models)は、コンピュータサイエンス研究のランドスケープを再構築している。
本研究は,過去6年間の77の上位コンピュータサイエンス会議におけるLSM関連論文の出版動向を包括的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:24:23 GMT)
An Introduction to Double/Debiased Machine Learning [6.8] 本稿では,Double/Debiased Machine Learning(DML)の実践的紹介を行う。
DMLとその2つの重要なコンポーネントについて説明する。
本稿では,DMLが横断的,パネル的に適用可能であることを示す実例を3つ紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:48:42 GMT)
Observation of a non-Hermitian supersonic mode on a trapped-ion quantum computer [6.8] 非エルミート系における動的・平衡物理学の資源効率シミュレーションのための変分量子回路のパワーを実証する。
フェミオン系に対する変分量子コンパイル方式を用いて,ゲート数を削減し,キュービットを節約し,ポストセレクションの必要性を排除した。
我々は、ある初期状態からの$Theta(log(n))$時間に対する単一量子ビット非エルミート力学のシミュレートが量子コンピュータ上で指数関数的に困難であることを示す分析例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:52:13 GMT)
TensorNEAT: A GPU-accelerated Library for NeuroEvolution of Augmenting Topologies [6.8] NEATは、NEATアルゴリズムにテンソル化を適用するGPUアクセラレーションライブラリである。
NEATはJAX上に構築されており、自動関数ベクトル化とハードウェアアクセラレーションを利用している。
このライブラリは CPPN や HyperNEAT などの変種をサポートし、Gym, Brax, gymnax などのベンチマーク環境と統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:10:09 GMT)
Decomposition-Based Optimal Bounds for Privacy Amplification via Shuffling [6.7] Shufflingは、より強力なプライバシーユーティリティトレードオフを提供する、差分プライバシー保証を増幅することが示されている。
我々は,すべての可能な分解を包含する統合分析フレームワーク,すなわち一般的なクローンパラダイムを導入する。
最適なプライバシアンプリフィケーション境界の正確な値を計算するための,単純かつ効率的なアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:35:46 GMT)
ODverse33: Is the New YOLO Version Always Better? A Multi Domain benchmark from YOLO v5 to v11 [6.6] 主要な疑問は、新しいYOLOバージョンのリリース頻度の増加にある。
各YOLOバージョンの中核となるイノベーションはどのようなもので、これらの変更が実際のパフォーマンス向上にどのように変換されるのか?
本稿では、YOLOv1からYOLOv11への重要なイノベーションを要約し、ODverse33と呼ばれる包括的なベンチマークを導入し、実世界のマルチドメインアプリケーションにおけるモデル改善の実践的影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:06:13 GMT)
RTLRepoCoder: Repository-Level RTL Code Completion through the Combination of Fine-Tuning and Retrieval Augmentation [6.4] RTLRepoCoderは,レポジトリレベルのVerilogコード補完のために,特定の微調整および検索型拡張生成(RAG)を組み込んだ画期的なソリューションである。
提案手法は,GPT-4 および高度なドメイン固有 LLM の編集類似性および実行一致率を大幅に上回る,公開ベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:04:50 GMT)
Spatial Audio Processing with Large Language Model on Wearable Devices [6.3] 空間的音声理解を大規模言語モデル(LLM)に組み込んだ新しいシステムアーキテクチャを提案する。
SINGは空間認識自動音声認識(ASR)をサポートし、単語誤り率(WER)5.3の既存の作業における88.52円の中央値エラーと比較して平均誤差が25.72円$-で大幅に改善されている。
例えば、最大5人まで、DoAエラーの中央値は16ドル(約1万2000円)と見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:19:59 GMT)
Quantum Data Management in the NISQ Era: Extended Version [6.1] 量子コンピューティングは、コンピューティング技術のランドスケープを変革するための有望なツールとして登場した。
近年、クエリ最適化、データ統合、インデックス選択、トランザクション管理といった古典的なデータベース問題に量子技術を適用している。
私たちは、量子コンピューティングのためのデータ管理という、重要で未調査の領域に焦点を移します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:01:14 GMT)
Local Distance-Preserving Node Embeddings and Their Performance on Random Graphs [6.1] 局所的な距離保存ノード埋め込みの性能について検討する。
ランドマークベースのアルゴリズムとして知られるこれらの埋め込みは、参照ノードの小さな部分集合(つまりランドマーク)から最短経路を計算することによって、ペアワイズ距離を近似する。
我々の主要な理論的貢献は、アードホス=レーニ・ランダムグラフのようなランダムグラフが、最悪のケースグラフと比較してランドマークベースの埋め込みにおいて低い次元を必要とすることを示している。
実験により,GNNに基づくランドマーク間距離近似が大規模ネットワークによく一般化し,グラフ表現学習のスケーラブルな代替手段を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:47:46 GMT)
An Early Experience with Confidential Computing Architecture for On-Device Model Protection [6.0] Arm Confidential Computing Architecture (CCA)は、オンデバイス機械学習(ML)のための新しいArm拡張である
本稿では,CCA内でのデプロイモデルの性能とプライバシのトレードオフを評価する。
本フレームワークは,相手の成功率の8.3%削減により,会員推測攻撃に対するモデル保護に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:21:33 GMT)
Quality evaluation of Tabby coding assistant using real source code snippets [6.0] 大規模言語モデルはソフトウェア開発において一般的なツールとなり、コーディング支援を提供している。
このようなツールによって生成されたコードの正確さと信頼性を適切に測定することは、自然言語のプロンプトによる課題である。
本稿では,アルゴリズムとデータ構造の古典的および普遍的なジャンルの最先端実装を利用する,シンプルなパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:51:00 GMT)
A Hybrid Fully Convolutional CNN-Transformer Model for Inherently Interpretable Medical Image Classification [5.9] 医用画像分類のための完全畳み込み型CNN-Transformerアーキテクチャを提案する。
我々のモデルはブラックボックスと解釈可能なモデルと比較して最先端の予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:15:22 GMT)
IF-QAOA: A Penalty-Free Approach to Accelerating Constrained Quantum Optimization [5.7] 本稿では、量子近似最適化アンザッツのコスト関数に不等式制約を組み込むための低複雑さ形式について述べる。
シミュレーション実験において,IF-QAOAの従来のペナルティベースアプローチよりも優れた性能を示す。
また、最近開発されたクナップサック問題に対する量子木生成器QAOAとベンチマークを行い、同様の複雑さの回路に対する解の質を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:12:28 GMT)
Large Language Models as Span Annotators [5.5] spanアノテーションは改善をガイドし、洞察を提供する。
最近まで、スパンアノテーションは人間のアノテーションや微調整エンコーダモデルに限られていた。
大型言語モデル(LLM)は実装が簡単で、人間のアノテータよりもコスト効率が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:04:51 GMT)
Objaverse++: Curated 3D Object Dataset with Quality Annotations [5.5] 本稿では,人間の専門家による詳細なアノテーションを付加した,逆のキュレートされたサブセットであるaverse++について述べる。
逆キュレーションは利用可能な3Dアセットコレクションとしては最大であるが、その実用性は低品質モデルの制限によって制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 23:48:12 GMT)
Logarithmic Regret for Nonlinear Control [5.5] 逐次的相互作用を通じて未知の非線形力学系を制御する学習の課題に対処する。
ミスが破滅的に起こりうる高スループットアプリケーションに動機付けられ,高速な逐次学習が可能となる状況について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 05:20:50 GMT)
Should you use LLMs to simulate opinions? Quality checks for early-stage deliberation [5.4] 本研究では,人間の意見のシミュレートに大規模言語モデルを用いることの可否について,早期の議論を支援するための一連の品質チェックを紹介する。
本稿では,AIによるコンテンツモデレーションの文脈における品質制御テストの有用性を示す。
これらの障害モードがもたらす影響について議論し、提案したテストを迅速にエンジニアリングに活用する方法を推奨することで、私たちは結論付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:16:02 GMT)
Artifact detection and localization in single-channel mobile EEG for sleep research using deep learning and attention mechanisms [5.3] 脳波(EEG)のアーチファクトは信号品質を低下させ、脳活動の解析に影響を及ぼす。
睡眠中のアーティファクトを検出する現在の方法は、手動による介入を必要とする単純なしきい値ベースのアルゴリズムに依存している。
コンボリューションブロックアテンションモジュール(CNN-CBAM)を組み込んだ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:57:06 GMT)
EO-VLM: VLM-Guided Energy Overload Attacks on Vision Models [5.2] ビジョンモデルは、自律運転やCCTV監視といった重要なアプリケーションにますますデプロイされている。
本稿では,視覚モデルを対象とした対向画像の生成に視覚言語モデルプロンプトを活用する,新たなエネルギー負荷攻撃を提案する。
我々の実験では、エネルギー消費が50%増加し、現在のビジョンモデルに致命的な脆弱性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:13:24 GMT)
SortBench: Benchmarking LLMs based on their ability to sort lists [5.2] 本稿では,Large Language Models (LLM) のための SortBench ベンチマークについて述べる。
このベンチマークを、現在のテスト時間推論モデルを含む、最先端の7つのLLMに適用する。
その結果,テストタイム推論は性能劣化につながる問題を克服する傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:29:56 GMT)
Mapping the Landscape of Generative AI in Network Monitoring and Management [5.1] 我々は,ネットワークトラフィックの生成と分類,ネットワーク侵入検出,ネットワークシステムログ分析,ネットワークデジタル支援がGenAIモデルの利用によってどのように役立つかについて議論する。
本研究は,現況を地図化し,ネットワーク監視と管理にGenAIを活用するための今後の研究の道を開くことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:41:45 GMT)
A Fully Automated Pipeline for Conversational Discourse Annotation: Tree Scheme Generation and Labeling with Large Language Models [5.0] 本稿では,そのようなスキームを構築し,アノテーションを実行するために,大規模言語モデルを用いた完全自動パイプラインを提案する。
我々は,従来の手作業で設計した木よりも優れており,その結果のアノテータを超えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:36:57 GMT)
Stabilizer Entanglement as a Magic Highway [5.0] 本研究では,局所的に注入された魔法の普及を促進するハイウェイとして,安定化器の絡み合いが機能することを示す。
我々は,浅深度レンガ加工回路による非安定化器の絡み合いとマジックインジェクションに解析を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:20:23 GMT)
DSM: Building A Diverse Semantic Map for 3D Visual Grounding [4.9] 本研究では,3次元視覚接地作業を行うロボットエージェントを対象とした多種多様な意味マップ構築手法を提案する。
本手法は多モード大言語モデル(VLM)を利用してシーン内のオブジェクトの潜在意味的属性と関係を捕捉し,幾何学的スライディングウインドウマップ構築戦略により,DSM(Diverse Semantic Map)を作成する。
実験結果から,本手法はセマンティックセグメンテーションや3次元視覚グラウンディングといったタスクにおける現在の手法よりも優れており,特に,最先端の手法と比較して総合的に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:18:42 GMT)
LLMTaxo: Leveraging Large Language Models for Constructing Taxonomy of Factual Claims from Social Media [4.8] 本稿では,ソーシャルメディアからの事実主張の自動分類構築のための新しいフレームワークであるLLMTaxoを紹介する。
3つの異なるデータセットの異なるモデルでこのフレームワークを実装し、特別に設計された分類評価指標を導入する。
人的評価とGPT-4の評価から,LLMTaxoはソーシャルメディアからの事実的主張を効果的に分類できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:43:16 GMT)
You Can't Trust Your Tag Neither: Privacy Leaks and Potential Legal Violations within the Google Tag Manager [4.7] Googleは、Google Tag Manager'(GTM)と呼ばれる独自のTMSを開発した。
タグを収集するデータのタイプを分析するために,プライバシリークを分離して検出する手法を提案する。
我々は、複数の隠れたデータ漏洩、不完全でバラバラな宣言、未公表のサードパーティやクッキー、個人データの共有、同意なしに発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:07:21 GMT)
Enhancing knowledge retention for continual learning with domain-specific adapters and features gating [4.6] 継続的な学習は、以前に取得した知識を保持しながら、連続したデータのストリームから学習するモデルに力を与える。
本稿では,視覚変換器の自己保持機構にアダプタを組み込むことにより,異なるドメインからのデータセットを逐次追加する場合の知識保持を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:20:08 GMT)
Reducing Reasoning Costs: The Path of Optimization for Chain of Thought via Sparse Attention Mechanism [4.6] この研究は、いくつかの関連するトークンにのみ焦点をあてるスパースアテンションメカニズムを使うことを提案する。
この実験は、MIT OpenCourseWareの線形代数テスト問題の解法において、このモデルの推論時間、正当性スコア、思考長の連鎖とo1プレビューを比較して比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:09:42 GMT)
Optimal Rates and Saturation for Noiseless Kernel Ridge Regression [4.6] ノイズレスシステムにおけるカーネルリッジ回帰(KRR)の総合的研究について述べる。
KRRは有限標本から関数を学習するための基本的な方法である。
我々は、カーネルメソッドの解析に広く適用可能な、洗練された自由度の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:55:40 GMT)
Towards Efficient and Robust Moment Retrieval System: A Unified Framework for Multi-Granularity Models and Temporal Reranking [3.5] ロングフォーム映像理解は対話型検索システムにおいて重要な課題である。
既存のアプローチは、単一のモデル、非効率なストレージ、不安定な時間探索、コンテキストに依存しない再ランクなどに依存していることが多い。
本稿では、4つの重要な革新を通じてインタラクティブなビデオ検索を強化する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:36:46 GMT)
High Dynamic Range Modulo Imaging for Robust Object Detection in Autonomous Driving [3.5] この研究は、自動運転車のロバスト物体検出にモジュロセンサーを導入している。
YOLOv10モデルによる実験により、モジュロ画像はHDR画像に匹敵する性能を発揮することが示された。
提案手法とHDR画像再構成を組み合わせたモジュロ撮像は,従来のHDR画像取得に必要な時間よりも短い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:35:26 GMT)
ML For Hardware Design Interpretability: Challenges and Opportunities [3.4] 本稿では,特にRTL-to-NLタスクにおける設計の解釈可能性が,ハードウェア設計プロセスの効率に与える影響について検討する。
我々は,MLを活用したRTL-to-NLタスクの自動化とハードウェア設計の解釈性の向上について,今後の研究を導くことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:47:51 GMT)
Persistent Homology for Structural Characterization in Disordered Systems [3.3] 障害のあるシステムにおける局所的構造と大域的構造の両方を特徴付けるために,永続的ホモロジー(PH)に基づく統一的なフレームワークを提案する。
同じアルゴリズムとデータ構造を使って、ローカルとグローバルのディスクリプタを同時に生成できる。
粒子の再配置を予測し、大域的な位相を分類するのに非常に効果的で解釈可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:26:39 GMT)
Belief States for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning under Partial Observability [3.3] 本稿では,強化学習における課題を克服するために,システムの根底にある状態に対する学習的信念の利用を提案する。
部分観測可能性下での協調型マルチエージェント強化学習のためのエンドツーエンドモデルを作成する。
本研究では,部分観測可能性の異なるバリエーションを示すために設計された多変数部分観測可能マルチエージェントタスクについて,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:21:58 GMT)
Deep Transfer $Q$-Learning for Offline Non-Stationary Reinforcement Learning [3.3] 本稿では,非定常有限水平マルコフ決定過程によってモデル化された動的決定シナリオに対する伝達学習の研究を先導する。
トランスファー可能なRLサンプル'を構築するために、新しい「再重み付きターゲティングプロシージャ'」を導入し、転送深度$Q*$-learning'を提案する。
ニューラルネットワーク近似および遷移密度伝達における伝達学習の解析手法は、より広範な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:09:04 GMT)
ScaffoldGPT: A Scaffold-based GPT Model for Drug Optimization [3.2] ScaffoldGPTは分子足場に基づく薬物最適化のために設計されたGPT(Generative Pretrained Transformer)である。
本研究は,(1)事前学習,微調整,復号化を統合した3段階の薬物最適化アプローチである。
我々は、ScaffoldGPTが薬物最適化ベンチマークにおいて競合するベースラインを上回っている新型コロナウイルスとがんのベンチマークに関する総合的な評価を通じて、実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:15:26 GMT)
A Survey of Machine Learning Models and Datasets for the Multi-label Classification of Textual Hate Speech in English [3.2] この研究は、英語におけるこの新たな研究の展望について、科学文献の体系的および包括的調査を行った最初のものである。
マルチラベル分類モデルのトレーニングに適した28のデータセットを簡潔に概説する。
不均衡なトレーニングデータ、クラウドソーシングプラットフォームへの依存、小規模でスパースなデータセット、方法論的アライメントの欠如を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:16:31 GMT)
RAG-VR: Leveraging Retrieval-Augmented Generation for 3D Question Answering in VR Environments [3.2] RAG-VRは、検索強化世代(RAG)を組み込んだVR用3次元質問応答システムである
RAG-VRは答えの精度を17.9%-41.8%改善し、2つのベースラインシステムと比較してエンドツーエンドのレイテンシを34.5%-47.3%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:55:50 GMT)
Forecasting Cryptocurrency Prices using Contextual ES-adRNN with Exogenous Variables [3.0] 指数的スムーシング(ES)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)を組み合わせたハイブリッドコンテキストモデルを用いて、暗号通貨価格を多変量予測する新しいアプローチを提案する。
このモデルは1日、1週間、1週間、4週間の地平線で1日毎の予測と予測間隔の両方を生成する。
我々は17の入力変数に基づいて15の暗号通貨の価格を予測し、その性能を統計モデルとMLモデルの両方と比較して比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:00:03 GMT)
A Multi-Modal AI System for Screening Mammography: Integrating 2D and 3D Imaging to Improve Breast Cancer Detection in a Prospective Clinical Study [3.0] 偽陽性のリコールは乳がん検診において依然として懸念されている。
我々は,マルチモーダルな人工知能システムを開発し,全フィールドデジタルマンモグラフィーと合成マンモグラフィーを統合した。
約50万の試験でトレーニングされた私たちのAIシステムは、内部テストセットで0.945 AUROCを達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:53:20 GMT)
Learning from Elders: Making an LLM-powered Chatbot for Retirement Communities more Accessible through User-centered Design [2.9] 退職地域に住む高齢者の低技術とeヘルスリテラシーは、デジタルツールとの関わりを妨げている。
住民とのパイロット試験では高い満足感と使いやすさを示したが、さらなる改善のための地域も明らかにした。
次のステップは、音声からテキストまでの機能と、縦断的介入の研究を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:30:44 GMT)
Efficient Mixture of Geographical Species for On Device Wildlife Monitoring [2.9] 本研究では,地理的に認識可能な条件付きサブネットワークを用いた単一種検出装置の訓練について検討する。
地理的に分散した2つのデータセット (iNaturalist と iWildcam) 上で, 条件付き計算性能を示す手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:25:36 GMT)
Graph Based Deep Reinforcement Learning Aided by Transformers for Multi-Agent Cooperation [2.8] 本稿では、グラフニューラルネットワーク(GNN)、深層強化学習(DRL)、マルチエージェント協調と集合タスク実行の強化のためのトランスフォーマーベースのメカニズムを統合する新しいフレームワークを提案する。
提案手法はGNNを用いて,適応グラフ構築によるエージェントエージェントとエージェントゴールの相互作用をモデル化し,制約付き通信下での効率的な情報集約と意思決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:46:18 GMT)
Digital quantum magnetism at the frontier of classical simulations [2.8] 我々は量子イジングモデルのディジタル化ダイナミクスをシミュレートするためにQuantinuumのH2量子コンピュータを使用する。
達成可能なディジタル化誤差によるダイナミクスの安定性の確認に加えて,結果の局所平衡の直接的証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:21:41 GMT)
Towards Responsible and Trustworthy Educational Data Mining: Comparing Symbolic, Sub-Symbolic, and Neural-Symbolic AI Methods [2.8] 本研究は、一般化可能性、解釈可能性の観点から、象徴的、サブシンボル的、ニューラルシンボル的AI(NSAI)を評価する。
エストニアの小学校学生による7年生の数学全国試験成績の予測実験
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:21:05 GMT)
Diachronic and synchronic variation in the performance of adaptive machine learning systems: The ethical challenges [2.8] 医学における「適応的」MLシステムの利用により生じる倫理的問題の範囲についてチュートリアルを行う。
このチュートリアルのターゲットは、機械学習AIシステムの開発者、医療規制当局、幅広い医療情報コミュニティ、臨床医の実践である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:01:01 GMT)
Beyond Self-Reports: Multi-Observer Agents for Personality Assessment in Large Language Models [2.7] 本稿では,Large Language Model (LLM)パーソナリティアセスメントのための新しいマルチ・オブザーバ・フレームワークを提案する。
このアプローチでは、自己評価のみに頼るのではなく、特定の関係コンテキストに設定された複数のオブザーバエージェントを用いる。
実験の結果, LLMには自己報告型性格評価の体系的バイアスがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:03:55 GMT)
Proxy-Anchor and EVT-Driven Continual Learning Method for Generalized Category Discovery [2.7] 連続的な一般化されたカテゴリ発見は、入ってくるデータバッチにおける新しいカテゴリを継続的に発見し、学習することを目的としている。
本稿では,プロキシアンカーとExtreme Value Theoryを統合し,プロキシ周辺の境界を定義する手法を提案する。
また,新しいEVTに基づく損失関数を導入し,学習表現を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:01:49 GMT)
Decoding Android Malware with a Fraction of Features: An Attention-Enhanced MLP-SVM Approach [2.6] 本稿では,Androidのマルウェア検出と分類をより効果的にするために,MLP(Multi-Layer Perceptron)とSVM(Support Vector Machine)を統合した新しいフレームワークを提案する。
CCCS-CIC-Mal-2020データセットで利用可能な9,760件のうち、47件の機能を慎重に分析することにより、悪意のあるアプリケーションを特定する上で99%以上の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:51:26 GMT)
Investigating the Treacherous Turn in Deep Reinforcement Learning [2.6] Treacherous Turnは、人工知能(AI)エージェントが、おそらく秘密裏に、自分自身に利益をもたらすが、人間の監督者にとって望ましくない、潜在的に有害な行動を実行することを学習するシナリオを指す。
本研究は,他のトロイの木馬注入法を用いてDRLエージェントで再現可能であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:50:08 GMT)
Integrated ensemble of BERT- and features-based models for authorship attribution in Japanese literary works [2.6] オーサシップ属性(AA)タスクは、テキストから抽出されたスタイリスティックな特徴に基づいた統計データ分析と分類に依存している。
本研究では,AAタスクにおける従来の特徴ベース手法と近代的PLM法を組み合わせた統合的アンサンブルを用いて,小さなサンプルにおいて性能を著しく向上することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:40:50 GMT)
Rational Extension of Quantum Anisotropic Oscillator Potentials with Linear and/or Quadratic Perturbations [2.6] 有理拡大は偶数だけでなく奇数の余次元$m$に対しても可能であることを示す。
2次元の場合、$lambda$が実数または虚数であるとき、二次(lambda, xy$)摂動を伴うQAHOポテンシャルの有理拡張を構築する。
線形および二次摂動を持つ3次元QAHOに議論を拡張し、対応する有理拡張ポテンシャルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:50:43 GMT)
A Survey of Quantum Transformers: Approaches, Advantages, Challenges, and Future Directions [2.6] 量子トランスモデル(Quantum Transformer Model)は、量子機械学習(QML)における重要な研究方向を表す。
PQCベースのTransformerモデルは、現在の研究の主要な焦点である。
量子線形代数(QLA)ベースのトランスフォーマーモデルは、将来のフォールトトレラント量子コンピューティングに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:00:33 GMT)
MedHal: An Evaluation Dataset for Medical Hallucination Detection [2.6] MedHalは、医療用テキストの幻覚をモデルが検出できるかどうかを評価するために設計された、新しい大規模データセットである。
MedHalは,(1)多様な医学的テキストソースとタスクを取り入れ,(2)医学的幻覚検出モデルの訓練に適した注釈付きサンプルを大量に提供し,(3)モデル学習を導くための事実的不整合の説明を含むギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:55:15 GMT)
A Primer on Security of Quantum Computing Hardware [2.5] 量子コンピューティングは、古典的な領域から難解な問題を解くことによって、いくつかのアプリケーション領域を変換することができる。
量子コンピューティングスタックは、保護を必要とする機密性のある知的特性(IP)を含むことができる。
量子コンピュータは、伝統的に知られている障害注入攻撃を促進するために、マルチテナント環境で2つのプログラムを結合するクロストークに悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:47:18 GMT)
A Hybrid Chaos-Based Cryptographic Framework for Post-Quantum Secure Communications [2.5] 提案するCryptoChaosは、決定論的カオス理論を最先端の暗号プリミティブと相乗し、堅牢で量子後レジリエントな暗号化を実現するための、新しいハイブリッド暗号フレームワークである。
CryptoChaosは、4つの離散カオス写像の固有の予測不可能性を利用して、統一エントロピープールから高エントロピー、多次元鍵を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:24:21 GMT)
Agent-Based Simulations of Online Political Discussions: A Case Study on Elections in Germany [2.5] 本研究では,ユーザインタラクションをモデル化するエージェントベースのシミュレーション手法を提案する。
我々は、感情分析、皮肉検出、攻撃性分類を取り入れ、投稿や返信を生成するためにAIモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:54:10 GMT)
Physics-informed data-driven control without persistence of excitation [2.4] システムの再識別を許可する十分な情報を持たないデータは、システム外部や物理的知識と組み合わせて意味のある情報を提供することができることを示す。
次に、この情報を安全とエネルギーの最小化問題にどのように活用するかを説明し、非モデル化力学における予測を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:19:51 GMT)
Frequency-bin interferometry for reconstructing electric fields with low intensity [2.4] 低強度で電界を再構成するための周波数ビン干渉法を提案する。
この技術は、一光子パルスのスペクトル振幅、位相、コヒーレンスプロファイルを、集中的な再構成アルゴリズムを必要とせずに提供する。
我々は、タイプ0のダウンコンバージョンプロセスによって生成される部分コヒーレントパルスを特徴付けることにより、量子光との整合性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:14:26 GMT)
Adversarial Examples in Environment Perception for Automated Driving (Review) [2.3] 本調査は,過去10年間の敵研究の発展を体系的にレビューするものである。
自動運転の成長は、信頼できるAIアプリケーションの実現を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:19:29 GMT)
A Reinforcement Learning Method for Environments with Stochastic Variables: Post-Decision Proximal Policy Optimization with Dual Critic Networks [2.3] 決定後近ポリシー最適化は、先進的な深層強化学習手法である近ポリシー最適化の新しいバリエーションである。
提案手法は,問題の次元を小さくし,値関数推定の精度を高めるために,事後状態と二重批判を取り入れたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:14:53 GMT)
Improving the evaluation of samplers on multi-modal targets [2.3] 我々は,モード分離と寸法の2つの難点に対するサンプリング器のより体系的な評価を提唱する。
これらの評価は、多モード性を扱うサンプルの可能性を診断し、フィールドの進歩を促進するために重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:47:16 GMT)
Annealed Mean Field Descent Is Highly Effective for Quadratic Unconstrained Binary Optimization [2.2] 本稿では,平均場アニーリング(MFA)とその変種を理論的に解析する。
この制限に対処する新しい手法であるAnnealed Mean Field Descent (AMFD)を提案する。
AMFDは多くのケースで優れた性能を示し、最先端のQUBOソルバやグロビに比べて問題依存度が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:36:43 GMT)
Mind the Gap: The Missing Features of the Tools to Support User Studies in Software Engineering [2.1] 既存のツールとその機能は、以前特定された障壁にどう対処するかを調査する。
サポートの欠如する障壁に対する新機能を提案する。
提案を102人の研究者で検証し,1つの特徴を除いて,統計的に有意な正の支持を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:47:47 GMT)
A Dataset For Computational Reproducibility [2.1] 本稿では、幅広い分野の科学分野をカバーする計算実験のデータセットを紹介する。
ソフトウェア依存関係、実行手順、正確な再現に必要な設定の詳細が組み込まれている。
ツールの有効性を客観的に評価し比較するための標準化データセットを確立することで、普遍的なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:45:10 GMT)
Ready, Bid, Go! On-Demand Delivery Using Fleets of Drones with Unknown, Heterogeneous Energy Storage Constraints [2.1] 無人航空機(UAV)はロジスティクスを変革し、配達時間、コスト、排出を減らすことが期待されている。
この研究は、UAVの艦隊が到着した注文を満たすために配備されるオンデマンド配送に対処する。
本稿では,オークションベースのタスクアロケーションとオンライン学習を組み合わせた分散デプロイメント戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:39:25 GMT)
Protecting Human Cognition in the Age of AI [2.1] ジェネレーティブAI(GenAI)の急速な採用は、人間の認知を大きく変えつつある。
本稿では、認知の異なる側面におけるGenAIの影響について、既存の文献を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:14:29 GMT)
On Kernel's Safety in the Spectre Era (Extended Version) [2.0] レイアウトのランダム化は、メモリ分離を伴うシステムにおいて、同等の安全性を保証できることを示す。
サイドチャネルと投機的実行を使用できる攻撃者に対しては,カーネルの安全性を回復できないことを示す。
この条件下では,レイアウトのランダム化に頼らずに安全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:22:09 GMT)
Comprehensive Kernel Safety in the Spectre Era: Mitigations and Performance Evaluation (Extended Version) [2.0] レイアウトのランダム化は、メモリ分離を伴うシステムにおいて、同等の安全性を保証できることを示す。
実際には、投機的実行とサイドチャネルは、レイアウトのランダム化に対する脅威として認識される。
サイドチャネルと投機的実行を使用できる攻撃者に対しては,カーネルの安全性を回復できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:19:35 GMT)
MBE-ARI: A Multimodal Dataset Mapping Bi-directional Engagement in Animal-Robot Interaction [2.0] MBE-ARI(Multimodal Bidirectional Engagement in Animal-Robot Interaction, MBE-ARI)は、足のついたロボットと牛の詳細な相互作用を捉える新しいデータセットである。
データセットには、複数の視点からRGB-Dストリームを同期し、ボディポーズとアノテートされたアノテートと、インタラクションフェーズ間のアクティビティラベルが含まれている。
また,四足歩行に適した全体ポーズ推定モデルを導入し,平均平均精度92.7%の39個のキーポイントを追跡できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:45:23 GMT)
Neural Network-assisted Interval Reachability for Systems with Control Barrier Function-Based Safe Controllers [1.8] 制御バリア関数(CBF)は、動的システムのための最適化ベースのコントローラとフィルタの設計に広く利用されている。
CBFベースのコントローラは安全保証を提供するが、システムの性能を損なう可能性がある。
最適化制御器を用いたシステムの性能検証のための計算効率の良い区間到達性手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:14:55 GMT)
Adversarial Attacks on Data Attribution [1.7] データ属性は、AIモデルの出力に対する個々のトレーニングデータポイントのコントリビューションの定量化を目的としている。
本稿では, 処理したデータセットを生成し, 補償を逆方向に拡大するシャドウアタックとアウトリーアタックという2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:34:44 GMT)
MooseAgent: A LLM Based Multi-agent Framework for Automating Moose Simulation [1.7] 本稿では,マルチ物理シミュレーションフレームワークMOOSEのための自動解法フレームワークMooseAgentを提案する。
MooseAgentは、大規模事前訓練言語モデル(LLM)とマルチエージェントシステムを組み合わせる。
その結果,MooseAgentはMOOSEシミュレーションプロセスをある程度自動化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:25:50 GMT)
A Reproducibility Study of Graph-Based Legal Case Retrieval [1.7] CaseLinkは、法的なケース検索のためのグラフベースの方法である。
CaseLinkは、ドキュメントのスタンドアロンレベルを超えるケースの高次の関係をキャプチャする。
新たな成果を再現する上での課題が最近強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:04:12 GMT)
End-to-End Demonstration of Quantum Generative Adversarial Networks for Steel Microstructure Image Augmentation on a Trapped-Ion Quantum Computer [1.6] GAN(Generative Adversarial Network)は、高品質な合成画像を生成する機械学習技術である。
我々は、GANと量子コンピューティングを統合し、鋼の2つの異なる微細構造相の複雑な5チャネル電子後方散乱(EBSD)像を生成する。
ハイブリッド量子古典 WGAN は古典的ベルヌーイ GAN よりも70% のサンプルで改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:55:58 GMT)
Combining Forecasts using Meta-Learning: A Comparative Study for Complex Seasonality [1.6] 異なるモデルのモデルから生成された予測を組み合わせたメタラーニングについて検討する。
線形回帰、$k$-nearest 隣人、多層パーセプトロン、ランダムフォレスト、長期記憶をメタラーナーとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:43:11 GMT)
The More is not the Merrier: Investigating the Effect of Client Size on Federated Learning [1.6] 共有機械学習モデルをトレーニングしながら、クライアントにデータをローカルに保つ手段として、フェデレートラーニング(FL)が導入されている。
本稿では,FLにおけるクライアント数の影響を探るため,広く使われているFedAvgアルゴリズムに着目した。
本稿では,MEC設定にごく少数の知識クライアントを導入するKCI(Knowledable Client Insertion)という手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:01:38 GMT)
Robust Steganography from Large Language Models [1.6] 頑健なステガノグラフィーの問題点について検討する。
任意の秘密メッセージを自然言語テキストに埋め込む構造を設計し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:06:36 GMT)
TigerGPT: A New AI Chatbot for Adaptive Campus Climate Surveys [1.6] TigerGPTは視覚要素に富んだ適応的文脈認識対話を生成する。
従来の静的サーベイフォームと比較して、より詳細なフィードバックを提供する。
ほとんどの参加者はTigerGPTをエンゲージメントとユーザフレンドリーと表現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:27:56 GMT)
Hybrid AI-Physical Modeling for Penetration Bias Correction in X-band InSAR DEMs: A Greenland Case Study [1.5] パラメトリック物理モデリングと機械学習を組み合わせた統合補正フレームワークを提案する。
TanDEM-Xデータを用いてグリーンランドの氷床実験を行った結果,提案したハイブリッドモデル補正はDEM誤差の平均偏差と標準偏差を著しく低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:24:22 GMT)
Towards generalizable single-cell perturbation modeling via the Conditional Monge Gap [1.4] 条件付きモンジュギャップは任意のco変数上で条件付きOT写像を学習する。
条件付きモデルでは、scRNA-seqの条件固有状態に匹敵する結果が得られる。
また, 構造に基づく薬物表現と効果に基づく薬物表現のギャップを狭め, 目に見えない治療に対する摂動効果の予測に成功するための有望な経路を示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:51:33 GMT)
On Large-scale Evaluation of Embedding Models for Knowledge Graph Completion [1.3] 知識グラフ埋め込み(KGE)モデルは知識グラフ補完のために広く研究されているが、その評価は非現実的なベンチマークによって制限されている。
標準的な評価基準は、欠落した三重項を正確に予測するためのモデルを罰するクローズドワールドの仮定に依存している。
本稿では,大規模データセットFB-CVT-REVとFB+CVT-REVの4つの代表的なKGEモデルを包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:49:02 GMT)
Wasserstein Gradient Flows for Moreau Envelopes of f-Divergences in Reproducing Kernel Hilbert Spaces [1.2] 特性カーネル$K$に付随する2乗最大平均誤差により$f$-divergenceを正規化する。
ヒルベルト空間におけるモローエンベロープのよく知られた結果を利用して、MDD規則化された$f$-divergencesを解析する。
本稿では,経験的指標から始まる流れの概念実証数値例を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:00:09 GMT)
Generating Planning Feedback for Open-Ended Programming Exercises with LLMs [1.2] 大きな言語モデル(LLM)は、構文エラーのあるサブミッションであっても、全体的なコード構造を検出してフィードバックを生成することができる。
GPT-4oモデルと小型変種(GPT-4o-mini)の両方が、これらの計画を驚くほど精度良く検出できることを示す。
LLMは、学生が高レベルのソリューションの一連のステップから始める他の領域の問題に対するフィードバックを提供するのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:26:49 GMT)
Object Oriented-Based Metrics to Predict Fault Proneness in Software Design [1.2] オブジェクト指向ソフトウェアメトリクスと,その欠陥発生要因との関係を考察する。
調査によると、オブジェクト指向のメトリクスは、ソフトウェア欠陥の傾向の予測に確かに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:29:15 GMT)
Passive Underwater Acoustic Signal Separation based on Feature Decoupling Dual-path Network [1.2] 本研究では, 二重経路モデルと特徴分離手法を用いて, 船舶の放射音を分離する新しい時間ネットワークを提案する。
ShipsEarとDeepShipデータセットでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:16:22 GMT)
DrivAer Transformer: A high-precision and fast prediction method for vehicle aerodynamic drag coefficient based on the DrivAerNet++ dataset [1.2] 本研究では、DrivAer Transformerと呼ばれるポイントクラウド学習フレームワークを提案する。
DAT構造はDrivAerNet++データセットを使用しており、産業標準の3D車両形状の高忠実なCFDデータを含んでいる。
この枠組みは車両設計プロセスの加速と開発効率の向上が期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:50:38 GMT)
Exploring the Effects of Load Altering Attacks on Load Frequency Control through Python and RTDS [1.2] 負荷プロファイルを操作するために高ワット装置のボットネットを使用する負荷変更攻撃(LAA)は、グリッド安定性に対する顕著な脅威である。
本研究では,静的および動的シナリオのシミュレーションを通じて,負荷周波数制御(LFC)におけるLAAの影響を分析することにより,ギャップを橋渡しする。
その結果、LAAが周波数安定性に与える影響を強調し、動的LAAに対する固有値に基づく安定性評価を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:07:47 GMT)
Patched RTC: evaluating LLMs for diverse software development tasks [1.1] 本稿では,Large Language Models (LLM) の新たな評価手法であるPatched Round-Trip Correctness (Patched RTC)を紹介する。
Patched RTCは、人間の介入なしにモデルの応答の一貫性と堅牢性を測定する、自己評価フレームワークを提供する。
GPT-3.5とGPT-4を異なるソフトウェア開発タスクで比較した結果、Patched RTCはモデルの性能とタスクの難易度を効果的に区別することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:12:00 GMT)
Patched MOA: optimizing inference for diverse software development tasks [1.1] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の性能を大幅に向上させる推論最適化手法であるPatched MOAを紹介する。
我々は3つの推論最適化アルゴリズム、Best of N、Mixture of Agents、Monte Carlo Tree Searchを評価した。
Patched MOAはより小型のモデルの性能を高め、より大型で高価なモデルを上回ることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:10:50 GMT)
Scalable Conflict-free Decision Making with Photons [1.1] 本研究では,特定の強化学習課題を解く能力について検討する。
本手法は,光子の軌道角運動量(OAM)を用いて,CMAB(Competitive Multi-Armed Bandit)問題を解決する。
提案システムは,スケーラブルなオプションでCMAB問題を解くことができ,既存の技術よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:54:45 GMT)
Quantum Large Language Model Fine-Tuning [1.1] 大規模言語モデルファインチューニングのためのハイブリッド量子古典的ディープラーニングアーキテクチャを提案する。
アーキテクチャの古典的な部分は文変換器であり、感情予測のような複雑なタスクに対してかなりの精度を示すのに十分強力である。
比較対象の古典的ベースラインよりも予測精度が向上し,キュービット数の増加とともに精度が向上する傾向が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:57:35 GMT)
Investigating the Impact of Qubit Velocity on Quantum Synchronization Dynamics [1.1] 本研究では、散逸性空洞環境と相互作用する移動量子ビットの量子同期ダイナミクスについて検討する。
我々は、キュービットの位相ダイナミクスが初期位相分布にロックを示す自己同期現象に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:22:17 GMT)
TwinLiteNetPlus: A Real-Time Multi-Task Segmentation Model for Autonomous Driving [1.1] 本稿では,効率と精度のバランスをとるモデルであるTwinLiteNetPlusを紹介する。
TwinLiteNetPlusは、標準および深さ的に分離可能な拡張畳み込みを導入し、高い精度を維持しながら複雑さを低減している。
TwinLiteNetPlusは、様々な組み込みデバイスで厳格に評価され、有望なレイテンシと電力効率を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:56:30 GMT)
Analog Quantum Simulation of Dirac Hamiltonians in Circuit QED Using Rabi Driven Qubits [1.0] 回路QEDにおける量子シミュレーションの新しい手法を提案し,最小限のハードウェア要件でモデル設計とパラメータの完全制御を実現する。
これらの特徴は、高エネルギー物理学と2D材料の両方の研究に関係したディラック力学の量子シミュレーションの例を通してどのように現れるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:52:02 GMT)
Remote Sensing Based Crop Health Classification Using NDVI and Fully Connected Neural Networks [1.0] そこで本研究では,NDVIデータとFCNN(Fully Connected Neural Network)を組み合わせることにより,作物の健康状態をより高精度に分類する手法を提案する。
FCNNは、さまざまな農業地帯の衛星画像を用いて訓練され、健康な作物、さびに感染した植物、その他のストレスのある環境の微妙な区別を識別することができる。
深層学習を用いてNDVI値と作物の健康との関係をマッピングする能力は,農業分野のリアルタイム,大規模モニタリングに新たな機会をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:29:18 GMT)
Efficient Two Photon Generation from an Atom in a Cavity [0.9] 2光子状態は、メトロジー、リソグラフィ、通信などの量子技術に必須である。
2光子生成の主要な方法の1つはパラメトリックダウンコンバージョンに基づいているが、これは低効率とフットプリントに悩まされている。
この研究は、二重共振共振器内の原子からの2光子生成という別のアプローチの詳細な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:23:51 GMT)
Spin-Dependent Force and Inverted Harmonic Potential for Rapid Creation of Macroscopic Quantum Superpositions [0.9] マクロ的な空間重畳状態を生成する2つの方法が存在する。
本研究では、まず、スピン依存力を用いて初期空間分離を発生させ、次に、IPPを用いてウェーブパケットのコヒーレントな膨張軌道を達成する方法を統合する。
例えば、質量が10〜15ドル kgで大きさが50$mu$mの空間重ね合わせは0.1$秒で実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:09:38 GMT)
A Self-Supervised Framework for Space Object Behaviour Characterisation [0.8] タスク固有の微調整の前に、大きな未ラベルデータセットで事前トレーニングされたファンデーションモデルは、特殊化されたドメインにますます適用されています。
光度曲線(LC)を用いた宇宙物体の挙動解析に着目した宇宙安全・持続可能性基礎モデルを提案する。
我々は,MMT-9観測所の227,000LCに対して,自己教師型再構成とマスク型再構成を行ったPerceiver-Variational Autoencoder (VAE) アーキテクチャを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:14:37 GMT)
Cut-and-Splat: Leveraging Gaussian Splatting for Synthetic Data Generation [0.8] 我々は、特定のオブジェクトに対するコンテキスト対応のインスタンスセグメンテーショントレーニングデータを生成するための合成データパイプラインを開発する。
対象物体のガウススティングモデルを訓練し,映像から対象物を自動的に抽出する。
次に、ランダムな背景画像にオブジェクトを描画し、モノクロ深度推定を用いて、オブジェクトを信頼できるポーズに配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:04:49 GMT)
Millions of States: Designing a Scalable MoE Architecture with RWKV-7 Meta-learner [0.7] RWKV-7のような状態ベースのシーケンスモデルは、Transformerアーキテクチャの魅力的な代替手段を提供する。
RWKV-7の新たな拡張である textbfMeta-State を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:14:32 GMT)
To See or Not to See -- Fingerprinting Devices in Adversarial Environments Amid Advanced Machine Learning [0.7] デバイスフィンガープリントは、しばしばデバイスを認証し、敵を検出し、環境中の盗聴者を特定するために使用される。
これは正当性と悪意のあるデバイスを識別する能力を必要とする。
デバイス指紋認証のための汎用的で単純化されたモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 05:40:47 GMT)
Towards an Evaluation Framework for Explainable Artificial Intelligence Systems for Health and Well-being [0.7] コンピュータシステム開発における人工知能の統合は、人間に説明可能なインテリジェントシステムを実現するという、新たな課題を提示している。
意思決定支援システムにおける透明性によって、医療専門家は自動化された意思決定と予測を理解し、信頼することができる。
我々は、健康と幸福のための説明可能なAIシステムの開発を支援するために設計された評価フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:02:54 GMT)
Violation of steering inequality for generalized equiangular measurements [0.7] 一般化等角測定(GEAM)と呼ばれる一般測定演算子を用いた二部量子ステアリングの研究
我々の手法は、情報的に完全な測定だけでなく、不完全または損失シナリオにも適用可能なステアリング不等式の構築を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:54:00 GMT)
Oracle Separation Between Quantum Commitments and Quantum One-wayness [0.7] 量子的コミットメントが存在するが、(効果的に検証可能な)一方的な状態生成器が存在しないという、オラクルが存在することを示す。
最近の研究は、一方の状態発生器からコミットメントを構築することができることを示したが、他方の方向は未解決のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:21:41 GMT)
LearnedKV: Integrating LSM and Learned Index for Superior Performance on Storage [0.7] 本稿では,Learned Index と Log-Structured Merge (LSM) ツリーをシームレスに統合して,ストレージシステム上での読み書き性能を向上する新しいキーバリューストアである LearnedKV を提案する。
我々の設計では, ガベージコレクションにおいて, LSMデータを効率よく学習指標に変換するノンブロッキング変換機構を備えており, 動作を中断することなく高い性能を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:35:34 GMT)
An Adaptive Vector Index Partitioning Scheme for Low-Latency RAG Pipeline [0.6] Retrieval Augmented Generation (RAG) システムは、大規模言語モデル(LLM)とベクトルデータベースを統合することで、応答品質を向上させる。
ベクターサーチとLLMサービスのための既存の最適化は、主に独立して開発されている。
本稿では,RAGシステム用に設計されたベクトルインデックス分割機構であるVectorLiteRAGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:18:41 GMT)
Datasets for Lane Detection in Autonomous Driving: A Comprehensive Review [0.6] 本稿では,30以上の公開車線検出データセットの総合的なレビューを行う。
センサの解像度,アノテーションタイプ,道路および気象条件の多様性といった重要な要因に基づいて,これらのデータセットを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:54:04 GMT)
Title block detection and information extraction for enhanced building drawings search [0.6] 描画のタイトルブロック部に格納された情報を活用することにより、描画検索を簡素化することができる。
この研究は、この種のIEタスクの既存のメソッドの比較を行い、新しいタイトルブロック検出とIEパイプラインを提案する。
パイプラインは、軽量な畳み込みニューラルネットワークとGPT-4oを組み合わせることで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:45:17 GMT)
Molecular Axis Distribution Moments in Ultrafast Transient Absorption Spectroscopy: A Path Towards Ultrafast Quantum State Tomography [0.6] ガス相分子を用いた超高速実験では、相互作用するレーザーパルスの偏光に対する分子軸のアライメントが重要な役割を果たす。
我々の形式主義は、スペクトルに対する異方性貢献も評価できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:06:58 GMT)
Regularized infill criteria for multi-objective Bayesian optimization with application to aircraft design [0.6] 本稿では,SEGOMOEの専門家の混在による超効率的なグローバル最適化を拡張し,制約付き多目的問題の解法を提案する。
提案手法の利点は、制約のない既知の多目的ベンチマーク問題に示される。
予備的な結果は,関数評価における総コストを,進化的アルゴリズムNSGA-IIと比較して20倍に削減したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:24:40 GMT)
Deep Learning Methods for Detecting Thermal Runaway Events in Battery Production Lines [0.6] オランダの自動車メーカーであるVDL Nedcar のバッテリ生産ラインにおけるサーマルランウェイ検出におけるディープラーニングの適用について検討した。
生産ラインからデータを収集し、ベースライン(非熱流出)と熱流出条件の両方を表現します。
データは光学画像と熱画像の両方で構成され、それを前処理して融合させた後、我々のモデルへの入力として機能した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:35:50 GMT)
Bayesian optimization for mixed variables using an adaptive dimension reduction process: applications to aircraft design [0.5] 多分野設計最適化手法は、複数の分野を含む工学系の設計に数値最適化手法を適用することを目的としている。
最適化プロセス中に連続変数、整数変数、カテゴリー変数が混在し、実用的な応用には多数の設計変数が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:43:11 GMT)
ProtoMed-LLM: An Automatic Evaluation Framework for Large Language Models in Medical Protocol Formulation [0.5] 科学プロトコル定式化タスク(SPFT)におけるLarge Language Models(LLMs)の抜粋
本稿では,SPFT 上で LLM の機能を評価するためのフレキシブルな自動フレームワーク ProtoMed-LLM を提案する。
GPT変異,Llama,Mixtral,Gemma,Cohere,Geminiを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:35:36 GMT)
MCP Bridge: A Lightweight, LLM-Agnostic RESTful Proxy for Model Context Protocol Servers [0.5] MCP Bridgeは軽量プロキシで、複数のMPPサーバに接続し、統一されたAPIを通じてその機能を公開します。
システムは、標準MPPクライアントとの後方互換性を維持しながら、3つのセキュリティレベル標準実行、確認、Dockerアイソレーションを備えたリスクベースの実行モデルを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 22:19:48 GMT)
SynthFM: Training Modality-agnostic Foundation Models for Medical Image Segmentation without Real Medical Data [0.5] Segment Anything Model (SAM)のような基礎モデルでは、自然画像のゼロショットセグメンテーションが優れている。
しかし、テクスチャ、コントラスト、ノイズの違いにより、医療画像のセグメンテーションに苦しむ。
医用画像のアノテートには費用がかかり、ドメインの専門知識が必要で、大規模なアノテートされたデータの可用性が制限される。
医用画像の複雑さを模倣する合成データ生成フレームワークであるSynthFMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 00:14:28 GMT)
A Parametrizable Algorithm for Distributed Approximate Similarity Search with Arbitrary Distances [0.5] PDASC(Parametrizable Distributed Approximate similarity Search with Clustering)を提案する。
PDASCは、分散データ環境での運用や、異なるトポロジで定義されたデータセットの処理に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:54:18 GMT)
Transfer of Knowledge through Reverse Annealing: A Preliminary Analysis of the Benefits and What to Share [0.5] 現在の量子アニールは最適化問題を効率的に解くための制限を提示する。
D-Wave Systemsはこれらの制限を緩和するためにReverse Annealingと呼ばれるメカニズムを開発した。
この研究は、2つの重要な研究課題に答えることに焦点を当てた実験によって進められている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:03:59 GMT)
DRIP: DRop unImportant data Points -- Enhancing Machine Learning Efficiency with Grad-CAM-Based Real-Time Data Prioritization for On-Device Training [0.4] Grad-CAMは、データセット全体にアクセスすることなく、データポイント保持に関するオンライン決定を行う。
これは、データセット全体にアクセスする必要なく、データポイント保持に関するオンライン決定を行う最初のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:00:49 GMT)
X2BR: High-Fidelity 3D Bone Reconstruction from a Planar X-Ray Image with Hybrid Neural Implicit Methods [0.3] X2BRは、連続的な容積再構成とテンプレート誘導非剛性登録を組み合わせたハイブリッドなニューラル暗黙のフレームワークである。
X2BR は 0.952 の IoU と 0.005 の Chamfer-L1 距離で高い数値精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:29:54 GMT)
ELSA: A Style Aligned Dataset for Emotionally Intelligent Language Generation [0.3] 既存の感情データセットには感情的な粒度が欠けているか、必要なスタイルの多様性を捉えていないかのどちらかがある。
本稿では,ELSA感情と言語スタイルアライメントという,体系的に構築された新しいデータセットを紹介する。
このデータセットは、異なる文脈スタイルで再生された原文の感情的ニュアンスのあるバリエーションを複数含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:30:16 GMT)
Reconciling Different Theories of Learning with an Agent-based Model of Procedural Learning [0.3] 我々は、手続き的知識を学習するためのICAP、知識学習指導、認知的負荷理論フレームワークを再構築する、手続き的ABICAPという新しい人間の学習の計算モデルを提案する。
ICAPは、建設的学習は一般的により良い学習結果をもたらすと仮定するが、KLIやCLTのような理論は、これは必ずしも真実ではないと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:47:04 GMT)
The SERENADE project: Sensor-Based Explainable Detection of Cognitive Decline [0.3] SERENADEは、説明可能なAI手法を用いて認知低下に関連する行動変化を検出し、説明することを目的としている。
本稿では,認知低下に伴う行動変化を,説明可能なAI手法を用いて検出し,説明することを目的とした,欧州連合が出資するSERENADEプロジェクトを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:36:08 GMT)
Shadow Erosion and Nighttime Adaptability for Camera-Based Automated Driving Applications [0.2] 自律走行では、難易度の高い照明条件下での画質向上に様々な技術が用いられている。
本稿では、自動走行用画像におけるシャドウエロージョンと夜間適応性のためのパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:02:11 GMT)
Examining GPT's Capability to Generate and Map Course Concepts and Their Relationship [0.2] 本稿では,LLMがコース概念を自動生成する可能性とその関連性について検討する。
我々は,GPTに異なるレベルの詳細のコース情報を提供し,それによって高品質なコース概念を生成し,それらの関係を同定する。
本研究は,教育コンテンツの選択と配信を支援するツールとしてのLCMの実用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 05:03:12 GMT)
Charting the Parrot's Song: A Maximum Mean Discrepancy Approach to Measuring AI Novelty, Originality, and Distinctiveness [0.2] 本稿では, 生成過程間の分布差を測定するための, 頑健で定量的な手法を提案する。
ペアワイズな類似性チェックを行うのではなく、出力分布全体を比較することで、私たちのアプローチは創造的なプロセスと直接対比する。
この研究は、裁判所や政策立案者に、AIのノベルティを定量化する計算効率が高く、法的に関係のあるツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:15:26 GMT)
ProtoECGNet: Case-Based Interpretable Deep Learning for Multi-Label ECG Classification with Contrastive Learning [0.2] ProtoECGNetは、解釈可能な多ラベルECG分類のためのプロトタイプディープラーニングモデルである。
PTB-XLデータセットから71の診断ラベルについてProtoECGNetを評価する。
ProtoECGNetは、プロトタイプ学習を複雑で多ラベルの時系列分類に効果的にスケールできることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:23:37 GMT)
Assessing the Elephant in the Room in Scheduling for Current Hybrid HPC-QC Clusters [0.2] 量子コンピューティングリソースは、高性能コンピューティングシステムの計算能力を拡張するための最も有望な候補の一つである。
本研究では、量子コンピュータとHPC環境の統合という文脈において、これらの重要な問題を取り上げる。
本稿では,これらの課題に対処し,近い将来に実践的なHPC-QC統合を実現するための一連の概念戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:44:42 GMT)
Optimal sensing on an asymmetric exceptional surface [0.2] 例外点(EP)と最適パラメータ推定の関連について検討する。
1つのモードの出力をもう1つのモードに部分的に反映すると、例外曲面(ES)を示す非エルミートハミルトニアンが生成される。
いずれの入力状態に対しても、QFIはEPの存在下で強化され、両方の状態がCram'er-Rao境界を飽和させることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:05:16 GMT)
An LLM Framework For Cryptography Over Chat Channels [0.1] 世界中の政府は、暗号化された通信を検知、バックドア、あるいは禁止する法律を提案している。
本研究では,人為的なテキストを用いた公開チャットチャネル上での秘密鍵や対称鍵の暗号化通信を可能にする,新しい暗号埋め込みフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:34:14 GMT)
Unifying Simulation and Inference with Normalizing Flows [0.1] エネルギー回帰のための条件付き生成モデルから最大極大推定(MLE)を用いて2つのタスクを統一できることを示す。
ATLASライクなカロリーメータシミュレーションを用いて、この概念をカロリーメータのエネルギーキャリブレーションの文脈で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:04:54 GMT)
How Good Are Large Language Models for Course Recommendation in MOOCs? [0.1] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理において大きな進歩を遂げており、リコメンデーションシステムに統合されつつある。
本稿では,大規模コーパスから得られた膨大な知識を活用して,LLMを汎用レコメンデーションモデルとして活用することを検討する。
実世界のMOOCデータセットを用いて大規模な実験を行い、LLMを精度、多様性、新規性といった重要な次元にわたるコースレコメンデーションシステムとして利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:19:26 GMT)
Perturbative Distinguishability of Black Hole Microstates from AdS/CFT Correspondence [0.1] 我々は,AdS/CFT対応を用いて,ブラックホールの微小状態と熱状態の摂動的識別性を直接的に証明する。
2次元ホログラフィック共形場の理論では、サブシステムの忠実度と量子イェンセン-シャノン分散の短区間展開が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:09:37 GMT)
Nanopass Back-Translation of Call-Return Trees for Mechanized Secure Compilation Proofs [0.1] 研究者は、ソースコンテキストがソースプログラムに対してマウントされるような攻撃がなければ、セキュアなコンパイルチェーンを構築することを目指している。
ターゲットのコンテキストをコンパイルされたプログラムにマウントするには、ソースプログラムに同じアタックをマウントしたソースコンテキストを表示する必要がある。
本稿では,より簡単な証明を証明アシスタントでより容易に行うことができる新しいバックトランスレーション手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:02:37 GMT)
Hallucination, reliability, and the role of generative AI in science [0.1] いくつかの議論は、幻覚は生成的推論のメカニズムの必然的な結果であることを示している。
私は、腐食性幻覚は科学的信頼性に脅威をもたらすが、それらは避けられないものではないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:38:56 GMT)
eST$^2$ Miner -- Process Discovery Based on Firing Partial Orders [0.0] 部分順序入力を処理可能なプロセス探索アルゴリズムであるeST$2$ Minerを導入する。
eST$2$ Minerは、強力な正式な保証を提供し、優れたランタイムと優れた空間複雑性を提供し、したがって、現実のアプリケーションで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:16:54 GMT)
Youth as Advisors in Participatory Design: Situating Teens' Expertise in Everyday Algorithm Auditing with Teachers and Researchers [0.0] 我々は、高校生のコンピュータサイエンスの教師と研究者-設計者による学習活動のアドバイザーとして、青春を定めている。
具体的には,若年者や成人が生成型AIアルゴリズムシステムに批判的評価を行うためのエントリーポイントとして,アルゴリズム監査について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:26:55 GMT)
Weakly Supervised Panoptic Segmentation for Defect-Based Grading of Fresh Produce [0.0] 農業用サプライチェーンの欠陥の検査は極めて重要であるが、伝統的に労働集約的であり、エラーを起こしやすい。
スパースアノテーションから高密度の汎視的セグメンテーションマスクを生成するために,セグメンテーションモデルを評価することで,この問題に対処する。
提案手法は, パン光学マスクの欠陥数と相対サイズを実用的に推定するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:30:28 GMT)
Vacuum Branching, Dark Energy, Dark Matter [0.0] 以前のバージョンでは、分岐の平均2乗量子複雑性の測定値の最小値を求めることにより、状態ベクトルを分岐に分解することを提案した。
本稿では、ミンコフスキー空間の格子上の電子と陽子の量子電磁力学に初期バージョンを適用する。
真空分岐が観測されたダークエネルギーとダークマター密度の起源であるという仮説は、分枝形成を管理する複雑性測度に入るパラメータ$b$に対して$O(10-18 m3)$と推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:34:18 GMT)
Using LLMs for Analyzing AIS Data [0.0] 本稿では,AISデータの解析にLarge Language Models (LLMs) を用いるための様々なアプローチについて検討および実験を行う。
この種のタスクにおけるLCMの推論能力を評価するために,慎重に設計されたクエリセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:54:57 GMT)
Towards a universal gateset for $\mathsf{QMA}_1$ [0.0] 我々は、シクロトミック場 $mathbbQ(zeta_2k),zeta_2k=e2pi i/2k$, $G_2k$ のすべてのゲートセットに対して、$mathbbQ(zeta_2k),zeta_2k=e2pi i/2k$ のすべてのゲートセットが普遍であることを証明する。
また、キングによって定義されたガッペド・クリッドホモロジー問題も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:47:05 GMT)
Towards a Digital Twin of Noisy Quantum Computers: Calibration-Driven Emulation of Transmon Qubits [0.0] 超伝導トランスモン量子ビットデバイスのディジタルツインを開発した。
モデルパラメータは、ハードウェアキャリブレーションデータから抽出される。
5量子QPUによる実験結果と比較し,本モデルの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:30:53 GMT)
Toward Realistic Adversarial Attacks in IDS: A Novel Feasibility Metric for Transferability [0.0] 転送可能性に基づく敵攻撃は、特定のソース侵入検知システム(IDS)モデルを騙すために、敵の例を活用できる。
これらの攻撃は、セキュリティ対策や妥協システムを回避するために、機械学習モデルの一般的な脆弱性を利用する。
本稿では,機能アライメント,モデルアーキテクチャの類似性,および各IDSが検査するデータ分布の重複など,伝達可能性に寄与する要因について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:15:03 GMT)
The Gendered Algorithm: Navigating Financial Inclusion & Equity in AI-facilitated Access to Credit [0.0] 金融技術(フィンテック)のトレンドは、信用スコアを提供するために携帯電話データと機械学習(ML)を使用することである。
本稿では、MLベースの代替融資アプリを開発する企業におけるリーダー、投資家、データサイエンティストとのインタビューデータに基づく。
開発者による基盤となるロジック、設計選択、管理上の決定が、どのように性別バイアスを埋め込んだり、挑戦したかを調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:16:09 GMT)
Temperature and non-Markovian parameter estimation in quantum Brownian motion [0.0] 量子ブラウン運動(QBM)モデルを用いて,非マルコフ環境で動作する量子メロジカルプロトコルについて検討する。
非マルコフ的挙動の存在を確認するために、2つの確立された非マルコフ性定量化器を適用する。
以上の結果から,非マルコビアン性およびPM相関は有意な資源として有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:41:00 GMT)
ReCA: A Parametric ReLU Composite Activation Function [0.0] 活性化関数はディープニューラルネットワークの性能に大きな影響を与えることが示されている。
本稿では,新しいパラメトリックアクティベーション関数ReCAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 22:05:57 GMT)
RAILS: Risk-Aware Iterated Local Search for Joint SLA Decomposition and Service Provider Management in Multi-Domain Networks [0.0] 5G技術はモバイルネットワークをマルチサービス環境に変え、多様なサービスレベル合意(SLA)を満たすために効率的なネットワークスライシングを必要とした。
本稿では,リスク・アウェア・イテレーテッド・ローカル・サーチ(RAILS, Risk-Aware Iterated Local Search)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:48:32 GMT)
Quantum-Secured Device-Independent Global Positioning System [0.0] 本稿では,多部量子通信に特化して設計されたデバイス非依存の量子セルフテストプロトコルを提案する。
ベル非局所性における量子剛性を利用して、このプロトコルはデバイス仮定に依存することなく、真に絡み合った部分空間の認証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:54:33 GMT)
Quantum Simulation of Spin-1 XXZ-Heisenberg Models and the Haldane Phase with Dysprosium [0.0] 本研究では, 1次元スピン-1 XXZ-ハイゼンベルク模型のシミュレーションのためのDysprosium原子を提案する。
適切な磁場中でのフェミオン性ジスプロシウム原子の連鎖は、スピン-1/2エッジモードの特性を持つハルデン状態を形成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:33:58 GMT)
Probing non-Gaussian correlations through entanglement generation in a many-body quantum system [0.0] 均一な量子気体に対して、非ガウス相関と運動量空間の絡み合いの間に自然な関係があることが示される。
この絡み合いは、飛行時間技術を用いた実験で直接測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:08:21 GMT)
Probes of Full Eigenstate Thermalization in Ergodicity-Breaking Quantum Circuits [0.0] 固有状態熱化仮説(ETH)は、量子熱化の現在の理解における主要な解釈である。
エルゴディディティブレーキング量子回路におけるフルETHの標準プローブについて検討する。
解析結果について、相互作用可能な可積分双対ユニタリモデルを検討し、正確な固有状態を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:28:13 GMT)
PCA-RAG: Principal Component Analysis for Efficient Retrieval-Augmented Generation [0.0] 高次元言語モデル埋め込みは、ストレージとレイテンシの観点からスケーラビリティの課題を提示することができる。
本稿では,主成分分析(PCA)を用いた埋め込み次元の低減について検討する。
そこで本研究では,PCAに基づく圧縮により,検索精度と資源効率のバランスがとれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:38:12 GMT)
PACT: Pruning and Clustering-Based Token Reduction for Faster Visual Language Models [0.0] PACTは,無関係なトークンを抽出し,視覚的に冗長なトークンをマージすることで,推論時間とメモリ使用量を削減する手法である。
我々の手法は、注意点に頼ることなく重要でないトークンを識別するために、新しい重要性の指標を用いる。
また、視覚トークンを効率的にクラスタリングする、距離境界密度ピーククラスタリングという新しいクラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:45:00 GMT)
Optimization of optomechanical cooling and entanglement using semi-analytic solutions to the Lindblad master equation [0.0] 共振器共振器の赤色側バンド上にマイクロ波ポンプ磁場の周波数がある場合、その状態の正確な形はビーム分割熱状態であることを示す。
これらの解により,マイクロ波と機械的モード間の機械的冷却と絡み合いを決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:27:15 GMT)
Optimal control in phase space applied to minimal-time transfer of thermal atoms in optical traps [0.0] 1次元アレイに配置された光ツイーザにおける超低温中性熱原子の輸送を最適制御する手法を提案する。
粒子力学はまず、リウヴィル方程式による古典的アプローチと量子ウィグナー方程式による量子効果を含む古典的手法を用いてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:43:34 GMT)
On classical advice, sampling advise and complexity assumptions for learning separations [0.0] トレーニングセットの形式でのアドバイスと古典的アドバイスの関係について検討する。
主要な結果は textbfBPP/samp が textbfP/poly クラスの適切なサブセットであることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:29:53 GMT)
Observability of Acausal and Uncorrelated Optical-Quasar Pairs for Quantum-Mechanical Experiments [0.0] 天上のほぼ対向方向の高赤方偏移源は、光の時間的議論によって、放出された光子間の因果関係を保証できる。
1つのユーティリティーは真のランダム数生成で、2つの独立した望遠鏡を通してそれらを検知し、それぞれが最新の色に基づいてスイッチを切り替える。
Gemini双対8m望遠鏡からの光度分析を、よく分離された明るい恒星のアーカイブデータを用いて行った。
ソフトウェアPDQは既知のクエーサーの膨大なカタログを検索し、明度と可視性のある人物を報告し、因果関係のない無相関光子を検証するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:15:37 GMT)
Nonclassical states of light induced via measurement in a bimodalsystem [0.0] 2モード結合導波路における条件測定による非古典光子状態の生成について検討する。
初期2モード圧縮状態は、特定の時間の間、相互作用ハミルトンが支配するユニタリ進化を経る。
ここで得られた測定後の状態の非古典性は、相互作用強度とモード間の相互作用の時間間隔を変化させることで、テキスト制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:27:13 GMT)
Non-local resources for error correction in quantum LDPC codes [0.0] 高性能なqLDPC符号は、測定が困難な非局所安定化器を持つ。
近年の進歩は、多体ゲートを介する高忠実度キャビティを決定的に行う方法を示している。
本稿では,安定度測定のスケジューリングのための3層構造配置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:17:05 GMT)
Non-Abelian Extensions of the Dirac Oscillator: A Theoretical Approach [0.0] ディラック方程式はリー群が支配する非アベリアゲージ場との相互作用を含むように修正されている。
相互作用項を導出し、修正されたディラック発振器の包括的記述を提供する。
これらの発見は、非アベリアゲージ場の影響を受けて量子系を探索する道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:07:08 GMT)
Near-Driven Autonomous Rover Navigation in Complex Environments: Extensions to Urban Search-and-Rescue and Industrial Inspection [0.0] 本稿では、危険タスクに関連する動的環境における自律型ロボットに対する、NEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies)に基づく、拡張型神経進化的アプローチについて検討する。
NEATに進化したコントローラは、最先端の深層強化学習手法に匹敵する成功率を達成し、優れた構造適応性を持つ。
また,タスク間の伝達学習の利点を強調し,複雑な3次元ナビゲーションにおけるNEATの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:00:23 GMT)
Modeling the quantum-like dynamics of human reliability ratings in Human-AI interactions by interaction dependent Hamiltonians [0.0] 本研究では,人間とAIのインタラクションにおける信頼のダイナミクスをモデル化する量子ランダムウォークモデルについて検討する。
我々は、経験的パラメータを用いて異なるハミルトン人の使用を知らせることによって、人間とAIの相互作用における信頼の進化をモデル化する有望な手段が得られることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:23:00 GMT)
Measurement-induced phase transitions in quantum inference problems and quantum hidden Markov models [0.0] 量子隠れマルコフモデルと「ハーペニング」と「学習可能性」の相関関係を示す。
本研究では,Har-random U(1)-symmetric monitored quantum circuit and treeについて検討し,植えたSSEPと植えたXORを推論モデルにマッピングする。
位相境界全体の正確な解を示し、2次元RBIMと同様に再入射を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:00:06 GMT)
Manifestation of critical effects in environmental parameter estimation using a quantum sensor under dynamical control [0.0] 環境記憶時間$tau_c$の推定における臨界行動の出現について検討する。
本研究は,量子パラメータ推定の精度向上を目的とした適応制御戦略の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:42:29 GMT)
Malware analysis assisted by AI with R2AI [0.0] 本研究では,人工知能を利用したマルウェア解析の品質,速度,コストについて検討する。
2024-2025のLinuxとIoTのマルウェアに焦点を当てており、Radare2の分解器のAI拡張であるr2aiを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:06:17 GMT)
MCP Safety Audit: LLMs with the Model Context Protocol Allow Major Security Exploits [0.0] Model Context Protocol (MCP) は、大規模言語モデル(LLM)、データソース、エージェントツールへのAPI呼び出しを標準化するオープンプロトコルである。
現在のMPP設計はエンドユーザーに幅広いセキュリティリスクをもたらすことを示す。
任意のMPPサーバのセキュリティを評価するために,安全監査ツールであるMPPSafetyScannerを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:59:05 GMT)
Lexical Bundle Frequency as a Construct-Relevant Candidate Feature in Automated Scoring of L2 Academic Writing [0.0] 本研究は,独立した筆記タスクのためのASモデルにLB周波数特徴を組み込むことによる影響を検証した。
その結果,LB頻度と習熟度の関係は有意であったが,概して小さかった。
LB強化モデルは、ヒトのラッカーとの合意を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 13:47:56 GMT)
Laser-induced spectral diffusion of T centers in silicon nanophotonic devices [0.0] シリコンのカラーセンターは、通信波長で動作するスピン光子インターフェースとして出現している。
シリコンフォトニック結晶空洞におけるT中心の光スペクトル拡散について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:08:02 GMT)
Is Productivity in Quantum Programming Equivalent to Expressiveness? [0.0] 我々は、Qiskit、Cirq、Qrisp、quAPLなどのホスト型量子プログラミング言語と、Q#やQmodなどのスタンドアロン言語を比較した。
我々の研究結果は、異なる量子プログラミングパラダイムが表現性と生産性の間に明確なトレードオフをもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:04:16 GMT)
Integrating Emotion Distribution Networks and Textual Message Analysis for X User Emotional State Classification [0.0] この研究は、テキストコンテンツにのみ焦点をあてた従来の感情分析手法が、重要な出来事に対する感情の識別に不十分であることを強調している。
提案手法では,感情分布パターンによる精度が12%向上し,ユーザプロファイルを考慮した場合,15%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:37:35 GMT)
In almost all shallow analytic neural network optimization landscapes, efficient minimizers have strongly convex neighborhoods [0.0] 浅層層ニューラルネットワークにより誘導される平均二乗誤差に対するこの特性の有意な有意性の解析を行った。
あるランダムに選択された回帰問題に対して、最適化のランドスケープはほぼ確実に効率の良い領域のモース関数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:43:17 GMT)
Improving municipal responsiveness through AI-powered image analysis in E-Government [0.0] 本稿では、画像解析における機械学習(ML)の革新的な応用について考察する。
画像分類とオブジェクト検出アルゴリズムを使用することで、市民が提出した証拠の特定と迅速な対応において、公共機関を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:53:23 GMT)
Imaginary gauge potentials in a non-Hermitian spin-orbit coupled quantum gas [0.0] 1996年、畑野とネルソンは虚数ピールズ位相を含む非エルミート格子モデルを提案した。
等質スピン軌道結合ボース=アインシュタイン凝縮体を用いて, このモデルに対する連続体類似体を実験的に実現した。
結果として得られる位置と運動量に対するハイゼンベルク運動方程式は、系の位相空間分布に明示的に依存することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:20:19 GMT)
Hypergraph Vision Transformers: Images are More than Nodes, More than Edges [0.0] 本稿では,階層的な双部グラフ構造を持つハイパーグラフ・ビジョン・トランス (HgVT) を視覚トランスフレームワークに組み込んだハイパーグラフ・ビジョン・トランスフォーマーを提案する。
HgVTは画像分類と検索において高い性能を達成し、セマンティックベースの視覚タスクの効率的なフレームワークとして位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:20:26 GMT)
Hybrid quantum optimization in the context of minimizing traffic congestion [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)から得られる解をベンチマークする。
原則として、QAOAレイヤの数が無限大に近づくにつれて、ソリューションは最適性に達するべきである。
量子ビット接続と回路深度に制限のあるNISQデバイスに対しては,QAOAのノイズ耐性版を導入する。
以上の結果から,このQAOA変種は,物理的IBM量子コンピュータデバイス上でのQAOAよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:15:23 GMT)
How Effective Is Constitutional AI in Small LLMs? A Study on DeepSeek-R1 and Its Peers [0.0] Llamaをベースとしたモデルでは,自己批判による有害度は著しく低下するが,他のアーキテクチャでは,失語後の有害度検出の改善が低かった。
結果は、CAIの有効性がモデルアーキテクチャや推論能力によって異なる可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:18:53 GMT)
Holographic duality from Howe duality: Chern-Simons gravity as an ensemble of code CFTs [0.0] 本稿では,3次元「Chern-Simons重力」と2次元ナライン符号CFTのアンサンブルのホログラム対応について論じる。
このホログラフィック双対性の基礎となる数学的同一性は理解され、厳密に証明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:40:52 GMT)
High-dimensional Clustering and Signal Recovery under Block Signals [0.0] クロスブロック特徴集約PCA(CFA-PCA)と移動平均PCA(MA-PCA)の2つの手法を提案する。
どちらの手法もブロック信号構造を適応的に利用し、不均一な共分散行列を持つ非ガウスデータに適用できる。
提案手法は,疎密かつ高密度なブロック信号システムに対して,ミニマックス低域(CMLB)を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:54:55 GMT)
GenXSS: an AI-Driven Framework for Automated Detection of XSS Attacks in WAFs [0.0] クロスサイトスクリプティング(XSS)は、悪意のあるスクリプトを注入することによって、Webアプリケーションのクライアント側層をターゲットにする。
従来のWebアプリケーションファイアウォール(WAF)は、非常に難解で複雑な攻撃を検出するのに苦労しています。
本稿では,Large Language Models (LLMs) を利用したXSS軽減のための新しい生成AIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 00:13:59 GMT)
Gaussian basis set approach to one-loop self-energy [0.0] 外部結合領域の全ての順序に対する1ループ自己エネルギーの評価法について報告する。
1電子原子については、ディラック-クーロン波動関数を用いて得られた原子と良好な一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 07:44:45 GMT)
From Small to Large Language Models: Revisiting the Federalist Papers [0.0] 本稿では,よりポピュラーなLarge Language Model (LLM) ツールについてレビューし,テキスト分類の文脈における統計的観点から検討する。
本研究では, ファインチューンを使わずに, 一般的な埋め込み構造がスタイメトリーや属性に有用であるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 00:37:11 GMT)
Follow the STARs: Dynamic $ω$-Regular Shielding of Learned Policies [0.0] 本稿では,新しい動的ポストシールドフレームワークを提案する。
これは事前計算された確率的ポリシーに対して$omega$-regular correctnessプロパティの完全なクラスを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:37:24 GMT)
Fast convolution algorithm for state space models [0.0] 線形時間不変系(LTI)の行列伝達関数を時間領域に適用するための無条件安定アルゴリズムを提案する。
そのような転送関数を$L$状態に応用するには、行列ベクトルの乗算を2L$以上必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 00:35:25 GMT)
Factors Influencing Gender Representation in IT Faculty Programmes: Insights with a Focus on Software Engineering in a Nordic Context [0.0] ソフトウェアエンジニアリングは、女性を引きつけ、維持する努力にもかかわらず、男性支配のままである。
家族と個人の関心は、女性がITプログラムを選択する動機となる主な要因である。
女性は、男性よりも選択されたキャリアパスに従って、より多くの課題を認識します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 20:25:52 GMT)
Extremal graphical modeling with latent variables via convex optimization [0.0] 本稿では,潜在変数の存在下での極端グラフィカルモデル学習のためのトラクタブル凸プログラムを提案する。
提案手法では,H"usler-Reiss精度行列を,グラフィカル構造を符号化したスパース成分に分解する。
条件付きグラフと潜伏変数の数を連続的に復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 23:57:57 GMT)
Exact real time dynamics with free fermions in disguise [0.0] 我々は、ジョルダン・ウィグナー変換とその一般化とは異なる、隠れた自由フェルミオン構造を持つ量子スピン鎖を考える。
量子コンピュータ上に実装可能な量子回路を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:09:35 GMT)
Entropic bounds for conditionally Gaussian vectors and applications to neural networks [0.0] 我々は、条件付きガウス法則と可逆共分散行列を持つガウス法則の間の全変分と2-ワッサーシュタイン距離に関する新しい境界を与える。
ランダムに連結されたニューラルネットワークのガウスに収束速度を定量化するために,本結果を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 08:00:37 GMT)
Enterprise-Grade Security for the Model Context Protocol (MCP): Frameworks and Mitigation Strategies [0.0] Model Context Protocol (MCP) は、人工知能(AI)システムのための標準化されたフレームワークを提供する。
本稿では,エンタープライズグレードの緩和フレームワークを提供するため,MPPアーキテクチャの基礎研究と予備的セキュリティアセスメントについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:25:58 GMT)
Dynamics and fragmentation of bosons in an optical lattice inside a cavity using Wannier and position bases [0.0] 横ポンプを用いた光学キャビティ内のボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)の力学について検討した。
位置とワニエ基底の両方が、BECの光子を介する断片化ダイナミクスに定性的に一致することを示す。
我々は,Mott絶縁相への移行を示唆する大きなポンプ強度に対する破砕挙動の突然の増大を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:24:23 GMT)
Downloading many-qubit entanglement from continuous-variable cluster states [0.0] 多数体の絡み合いは多くの量子技術にとって必須の資源である。
量子ビットと連続変数の両方のアプローチを最大限に組み合わせるスキームを提案する。
我々のプロトコルは、多くのボソニックプラットフォームで一般的な操作で実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 00:06:47 GMT)
Distilling and exploiting quantitative insights from Large Language Models for enhanced Bayesian optimization of chemical reactions [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は基礎学習データに存在する化学情報が化学データ処理に有効であることを示した。
本研究では, LLMからの化学情報を抽出し, 反応条件のBOを加速し, 収率を最大化するために移動学習に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:45:07 GMT)
Designing Child-Friendly AI Interfaces: Six Developmentally-Appropriate Design Insights from Analysing Disney Animation [0.0] 本稿では,子どもと子どものアニメーションの人工知能設計を橋渡しする。
子ども中心のAIインタフェース設計に移行可能な設計思想を6つ提示する。
今後の方向性としては、実証テスト、文化適応、参加型共同設計などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:23:37 GMT)
Derivation of Conservation Laws in 2nd order Quantum-Correlation Theory [0.0] 本稿では,2階量子相関テンソルに基礎概念を拡張し,強度-強度相関を表現した。
エネルギー, 線形運動量, 角運動量などの保存量を調査し, 量子相関の動的性質を照らし出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 01:11:32 GMT)
Decomposition of Sparse Amplitude Permutation Gates with Application to Preparation of Sparse Clustered Quantum States [0.0] 本研究では,非零振幅のスパース状態に特定の振幅置換を実装した$n$-qubitゲートに対する新しい分解アルゴリズムについて検討する。
本稿では,CXゲート数を大幅に削減できる新しいスパース状態生成アルゴリズムであるCluster Swapsのビルディングブロックとしての利用方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 17:15:37 GMT)
Decentralization: A Qualitative Survey of Node Operators [0.0] ブロックチェーンノードオペレータから‘分散化’と‘分散化劇場’の定義を求めます。
ほとんどのオペレータは、技術的な軸とガバナンス軸に広く存在するものとして、分散化を考えている。
私たちの重要な発見は、分散化だけでは台帳の不変性やシステム的堅牢性に影響を与えないということです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 16:59:07 GMT)
DataMap: A Portable Application for Visualizing High-Dimensional Data [0.0] DataMapは、高次元データの視覚化のためのブラウザベースのアプリケーションである。
ブラウザ上で動作し、データのプライバシを確保しながら、インストールやサーバの必要をなくす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:53:42 GMT)
DaemonSec: Examining the Role of Machine Learning for Daemon Security in Linux Environments [0.0] DaemonSecは、Linuxデーモンのための機械学習(ML)ベースのセキュリティを探求するアーリーステージのスタートアップである。
本稿では,産業におけるML駆動デーモンの安全性向上のための手法,鍵となる知見,および意義について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:20:24 GMT)
Bootstrapping Shape Invariance: Numerical Bootstrap as a Detector of Solvable Systems [0.0] 本稿では, ブートストラップ法を用いて, 形状不変なシステムにおいて, 正確なエネルギー固有値を導出できることを解析的に示す。
演算子の情報が自然に取得されるので、ブートストラップ法はシステムがなぜ解けるのかを教えてくれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:44:17 GMT)
Boosting-inspired online learning with transfer for railway maintenance [0.0] 本稿では,鉄道保守のためのオンライン学習システムBOLT-RM(Boosting-inspired Online Learning with Transfer for Railway maintenance)を紹介する。
新しい学習エピソードごとに予測精度を向上しながら、過去の知識を保ちながら、ブースティングのような知識共有機構を使用する。
提案したBOLT-RMモデルは、車輪異常の同定において大幅な改善を示し、メンテナンス介入のための信頼性の高いシーケンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:03:31 GMT)
Big Meaning: Qualitative Analysis on Large Bodies of Data Using AI [0.0] 我々は、AI生成した記述コードを使用して、セマンティック分析におけるテキストの重大さを示す。
我々の研究は、意味形成の可能性が高い文書を識別するための効果的なプロキシとして、AI生成コードの使用を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 02:38:06 GMT)
Barren plateaus are amplified by the dimension of qudits [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子優位性を達成するための重要な戦略として登場した。
本稿では,既存の文献がバレン高原におけるクディット次元の内在的影響を暗黙的に示唆していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 00:42:39 GMT)
Banana Ripeness Level Classification using a Simple CNN Model Trained with Real and Synthetic Datasets [0.0] この研究は、バナナ熟度の異なるレベルにおける実データと合成データを組み合わせた頑健なデータセットの生成を示す。
提案したCNNモデルは0.917の精度と高速な実行時間に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:24:30 GMT)
BOISHOMMO: Holistic Approach for Bangla Hate Speech [0.0] 包括的なデータセットは、Banglaのような制約のあるリソース言語の主な問題である。
BOISHOMMOは、2000以上の注釈付き例とともに、バングラにおけるヘイトスピーチの微妙な理解を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 10:14:40 GMT)
AstroLLaVA: towards the unification of astronomical data and natural language [0.0] 本稿では,天文学の視覚言語モデルであるAstroLLaVAについて紹介する。
我々の2段階の微調整プロセスは、天文学領域における画像キャプションと視覚的質問応答の両方にモデルを適応させる。
AstroLLaVAのパフォーマンスを、天文学的な視覚的質問応答ベンチマークで実証し、モデルの重み付け、コード、トレーニングセットをリリースして、さらなるオープンソース作業を促進します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 14:36:31 GMT)
Artificial Intelligence (AI) and the Relationship between Agency, Autonomy, and Moral Patiency [0.0] 私たちは、現在のAIシステムは高度に洗練されていますが、真のエージェンシーと自律性は欠如しています。
我々は、意識のない限られた形態の人工道徳機関を達成できる未来のシステムの可能性を排除することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:48:40 GMT)
Application of machine learning models to predict the relationship between air pollution, ecosystem degradation, and health disparities and lung cancer in Vietnam [0.0] 肺がんは、肝がんの直後のベトナムで2番目に多い死因であり、死者は23,797人、新規感染者は26,262人、2020年には14.4%となった。
近年、ベトナムの疾病率が上昇し、公衆衛生上の負担が大きくなり、がんは注目とケアでトップの地位を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 15:55:50 GMT)
Analyzing the Landscape of the Indicator-based Subset Selection Problem [0.0] インジケータベースのサブセット選択問題(ISSP)は、品質インジケータを最小化または最大化するポイントサブセットを見つけることである。
本稿では,従来の景観分析手法と正確な局所最適ネットワーク(LON)を用いて,ISSPの景観を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:35:15 GMT)
Analytical Approximation of the ELBO Gradient in the Context of the Clutter Problem [0.0] 変分推論問題におけるエビデンス下界(ELBO)の勾配を近似する解析解を提案する。
提案手法は線形計算複雑性とともに精度と収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 04:02:41 GMT)
An Empirical Investigation of Reconstruction-Based Models for Seizure Prediction from ECG Signals [0.0] てんかん発作(Epileptic seizures)は、脳の異常で過剰な神経活動が特徴の神経疾患である。
伝統的に、脳波信号は発作予知の主要な標準となっている。
本研究は発作予測の代替手段として心電図信号を活用することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:33:11 GMT)
All Optical Echo State Network Reservoir Computing [0.0] 本稿では,その汎用計算能力で知られている高度な貯水池型コンピュータである全光学式Echo State Network (ESN)を提案する。
本設計では、光学行列乗算と非線形活性化の完全な柔軟性を特徴とする任意のESNの完全な光学的実装を実現する。
我々の設計は、多様な機械学習アプリケーションに適した、光貯水池コンピューティングのための実現可能でスケーラブルで普遍的に適用可能なフレームワークを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:12:53 GMT)
Adopting Large Language Models to Automated System Integration [0.0] 大規模言語モデル(LLM)を用いた自動サービス構成のためのソフトウェアアーキテクチャを提案する。
本稿では,サービス発見のための自然言語クエリに基づく新しいベンチマークを提案する。
ベンチマークを拡張して、完全なサービス構成シナリオを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 12:42:01 GMT)
Adaptive Additive Parameter Updates of Vision Transformers for Few-Shot Continual Learning [0.0] FSCIL(Few-shot class incremental learning)は、最初にベースクラスの堅牢なデータセット上でモデルをトレーニングし、連続したセッションでそれを漸進的に適応することによって、この問題に対処する。
このアプローチは、制限された新しいデータに過度に適合する傾向があり、全体的なパフォーマンスを損なうとともに、忘れを悪化させる可能性がある。
パラメータ効率のよい加算更新を付加した凍結型ビジョントランスフォーマー(ViT)バックボーンを利用する新しいFSCILフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 21:17:30 GMT)
Achieving Group Fairness through Independence in Predictive Process Monitoring [0.0] 予測プロセス監視は、特定のケースの結果を予測するなど、進行中のプロセス実行の将来の状態を予測することに焦点を当てる。
近年,この領域における機械学習モデルの適用は科学的な注目を集めている。
この研究は、独立性の調査による予測プロセス監視におけるグループフェアネス、すなわち、センシティブなグループメンバーシップによる予測が影響を受けないことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 06:21:25 GMT)
A decompositional framework for process theories in spacetime [0.0] プロセス理論の枠組みを、固定時空から生じる背景因果構造を含むように拡張する。
プロセスの埋め込み可能性と少なくともいくつかのプロセス理論において区別可能な因果構造の両方を決定する実装の標準部分集合を同定する。
これらのジグザグは、量子因果モデリングと新しい量子資源の研究に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:48:21 GMT)
A convergence law for continuous logic and continuous structures with finite domains [0.0] 有限領域 $[n] := 1, ldots, n$ の連続構造と、単位区間の値を持つ多くの値論理 $CLA$ を考える。
CLA$は、従来の有限構造上の一階論理を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 19:08:38 GMT)
A Systematic Evaluation of Knowledge Graph Embeddings for Gene-Disease Association Prediction [0.0] 本研究は,ノード対分類タスクに対してリンク予測の性能を比較するための新しいフレームワークを提案する。
また、疾患特異的なオントロジーによる意味豊かさの影響や、評価間の追加的な関連性も評価する。
その結果、エンコードされた疾患の表現を豊かにすることは、パフォーマンスをわずかに改善する一方、追加リンクはより大きな影響を与えることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:11:35 GMT)
A Fast Horizon Detector and a New Annotated Dataset for Maritime Video Processing [0.0] 本稿では,RGBビデオによる海底地平線検出手法について紹介する。
水平線セグメントはRGB画像に単純で関連性の高い性質を持つことを示す。
本研究では,地平線推定のための時間情報の導入を慎重に提案し,その有効性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 18:39:36 GMT)
A Comparative Study of Recommender Systems under Big Data Constraints [0.0] 本稿では,EASE-R, SLIM, SLIM, ElasticNet正規化, Matrix Factorization (FunkSVD, ALS), P3Alpha, RP3Betaなどの推奨アルゴリズムの比較検討を行った。
我々はこれらのモデルを,スケーラビリティ,計算複雑性,予測精度,解釈可能性といった重要な基準に従って評価する。
本研究の目的は、特定のビッグデータ制約とシステム要件に基づいて、最も適切な推奨者アプローチを選択するためのガイドラインを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 11:35:13 GMT)
A Bregman firmly nonexpansive proximal operator for baryconvex optimization [0.0] 凸対象の凸結合によって定義される近位作用素の一般化を提案する。
私たちはこの新しいオペレータがBregmanであることを確実に証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 09:56:07 GMT)
A Beautiful Mind: Principles and Strategies for AI-Augmented Human Reasoning [0.0] 本稿では,人間中心型拡張推論パラダイムについて概説する。
人間の推論とAIアルゴリズムのブリッジとして機能するインタラクションモードの例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Apr 2025 03:41:00 GMT)