VisionThink: Smart and Efficient Vision Language Model via Reinforcement Learning [95.9] 視覚言語モデル(VLM)は、視覚トークンの数を増やすことで性能を改善した。
しかし、現実世界のシナリオの多くは、このような膨大な数の視覚トークンを必要としない。
視覚的トークン圧縮(VisionThink)のための新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:59:55 GMT)
ParaPO: Aligning Language Models to Reduce Verbatim Reproduction of Pre-training Data [95.7] 言語モデル(LM)は、非敵対的な設定であっても、単語のセグメントを記憶し、再生することができる。
ParaPO(Paraphrase Preference Optimization)は、意図しない逆流を減らすためにLMを微調整するポストトレーニング手法である。
そこで我々は,システムプロンプトを用いて再生行動を制御するParaPOの変種を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:57:22 GMT)
ActionStudio: A Lightweight Framework for Data and Training of Large Action Models [88.9] ActionStudioは、大規模アクションモデル用に設計された軽量でスケーラブルなデータおよびトレーニングフレームワークである。
トレーニングされたモデルでは、公開および現実的なエージェントベンチマークで最高のパフォーマンスが得られます。
我々はActionStudioフレームワークをオープンソース化し、98kの高品質なトラジェクトリをキュレートしたデータセットであるActionStudio-98kをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:19:22 GMT)
MEM1: Learning to Synergize Memory and Reasoning for Efficient Long-Horizon Agents [84.6] 我々は,長時間のマルチターンタスクに対して,エージェントが一定のメモリで動作可能な,エンドツーエンドの強化学習フレームワークMEM1を紹介する。
各ターンでMEM1は、メモリ統合と推論を共同でサポートするコンパクトな共有内部状態を更新する。
その結果,MEM1-7Bは16目的のマルチホップQAタスクにおいて,Qwen2.5-14B-Instructと比較してメモリ使用量を3.7倍削減し,3.5倍の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:53:48 GMT)
On Pre-training of Multimodal Language Models Customized for Chart Understanding [84.0] 本稿では,MLLMのチャート理解を改善するために必要な学習過程について考察する。
詳細なチャート理解に適したMLLMであるCHOPINLLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:53:04 GMT)
Diffuman4D: 4D Consistent Human View Synthesis from Sparse-View Videos with Spatio-Temporal Diffusion Models [83.8] 本稿では、疎視映像を入力として高忠実度視点合成の課題に対処する。
本研究では, 4次元拡散モデルの視時整合性を高めるために, 反復的スライディング・デノナイジング法を提案する。
提案手法は,高品質で一貫したノベルビュー映像を合成し,既存の手法を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:59:17 GMT)
Revisiting LLM Value Probing Strategies: Are They Robust and Expressive? [81.5] 広範に利用されている3つの探索戦略における値表現の頑健さと表現性を評価する。
人口統計学的文脈は自由テキスト生成にはほとんど影響を与えず、モデルの値は値に基づく行動の好みと弱い相関しか示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:56:41 GMT)
AnyCap Project: A Unified Framework, Dataset, and Benchmark for Controllable Omni-modal Captioning [79.7] 我々は、モデル、データセット、評価にまたがる統合ソリューションであるAnyCapプロジェクトを紹介します。
ACMはオリジナルのキャプションをベースモデルから再利用し、ユーザ命令とモダリティ機能を取り入れて改良されたキャプションを生成する。
ACMはAnyCapEvalの様々なベースモデルのキャプション品質を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:04:05 GMT)
Assessing adaptive world models in machines with novel games [77.9] 我々は、迅速な適応は、環境の内部表現の効率的な構築と洗練と結びついていると論じる。
そこで本研究では,真で深みがあり,常にリフレッシュするノベルティを持つ,慎重に設計されたゲームスイートをベースとした,新たなベンチマークパラダイムを提案する。
この新たな評価フレームワークが、AIにおける世界モデルに対する将来の評価活動を刺激することを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:28:14 GMT)
Generative Diffusion Models for Resource Allocation in Wireless Networks [77.4] 我々は、専門家を模倣し、最適な分布から新しいサンプルを生成するポリシーを訓練する。
生成したサンプルの逐次実行により,ほぼ最適性能を実現する。
電力制御のケーススタディにおいて数値的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:38:32 GMT)
MCPEval: Automatic MCP-based Deep Evaluation for AI Agent Models [76.7] 既存の手法は静的なベンチマークと労働集約的なデータ収集に依存しており、実際の評価を制限している。
我々は,オープンソースのモデルコンテキストプロトコル(MCP)ベースのフレームワークである oursystemname を紹介する。
MCPEvalはメトリクスを標準化し、ネイティブエージェントツールとシームレスに統合し、評価パイプラインを構築するための手作業を排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:46:27 GMT)
Enhancing Cross-task Transfer of Large Language Models via Activation Steering [75.4] クロスタスク・イン・コンテキスト学習はタスク間で知識を伝達する直接的なソリューションを提供する。
パラメータ更新や入力拡張を伴わずに、潜時空間ステアリングによりクロスタスク転送を実現することができるかを検討する。
本稿では,モデルの内部アクティベーション状態を操作することで,効率的な転送を可能にするクロスタスク・アクティベーション・ステアリング・トランスファー・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:47:22 GMT)
IOPO: Empowering LLMs with Complex Instruction Following via Input-Output Preference Optimization [74.3] 本稿では,複雑な命令追従能力の向上と評価のためのベンチマークであるTRACEを紹介する。
また、入力と出力の両方の選好ペアを考慮に入れたIOPOを提案する。
ドメイン内データセットとドメイン外データセットの両方の実験により、IOPOの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:39:11 GMT)
HRSeg: High-Resolution Visual Perception and Enhancement for Reasoning Segmentation [74.2] HRSegは高精細な知覚を持つ効率的なモデルである。
高分解能知覚(HRP)と高分解能増強(HRE)の2つの重要な革新を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:09:31 GMT)
Promptomatix: An Automatic Prompt Optimization Framework for Large Language Models [72.5] LLM(Large Language Models)は、巧妙なプロンプトで最高の性能を発揮するが、プロンプトは手動で、一貫性がなく、非専門家にはアクセスできない。
Promptomatixは、手作業のチューニングやドメインの専門知識を必要とせずに、自然言語のタスク記述を高品質なプロンプトに変換する。
システムは、ユーザ意図を分析し、合成トレーニングデータを生成し、プロンプト戦略を選択し、コストを意識した目標を使用してプロンプトを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:18:20 GMT)
Taming Diffusion Transformer for Real-Time Mobile Video Generation [72.2] Diffusion Transformer (DiT) はビデオ生成タスクにおいて高いパフォーマンスを示しているが、その高い計算コストは、スマートフォンのようなリソース制約のあるデバイスでは実用的ではない。
本稿では,ビデオ生成の高速化とモバイルプラットフォーム上でのリアルタイムパフォーマンスの実現を目的とした,新しい最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:59:10 GMT)
Simulate, Refocus and Ensemble: An Attention-Refocusing Scheme for Domain Generalization [71.4] 我々はSRE(Simulate, Refocus and Ensemble)と呼ばれる注意再焦点方式を提案する。
SREは、CLIPのアテンションマップをアテンション再フォーカスすることで、ドメインシフトを減らすことを学ぶ。
いくつかのデータセットの実験では、SREは一般的に最先端の手法よりも優れた結果が得られることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:20:32 GMT)
Code2Logic: Game-Code-Driven Data Synthesis for Enhancing VLMs General Reasoning [69.8] マルチモーダル推論データ合成のための新しいゲームコード駆動型アプローチであるCode2Logicを提案する。
提案手法では,Large Language Models (LLM) を用いてゲームコードに適応し,推論プロセスと結果の自動取得を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:46:29 GMT)
LoViC: Efficient Long Video Generation with Context Compression [68.2] 百万単位のオープンドメインビデオに基づいてトレーニングされたDiTベースのフレームワークであるLoViCを紹介する。
当社のアプローチの核心はFlexFormerです。ビデオとテキストを統合された潜在表現に共同で圧縮する表現型オートエンコーダです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:46:43 GMT)
AutoPartGen: Autogressive 3D Part Generation and Discovery [66.1] 本稿では,3次元部品からなるオブジェクトを自己回帰的に生成するモデルであるAutoPartGenを紹介する。
このモデルは、オブジェクトの画像、オブジェクトの2Dマスク、または既存の3Dオブジェクトを入力として、対応する合成3D再構成を生成することができる。
我々はAutoPartGenの全体的な3D生成能力と部分レベル生成品質を評価し、3Dパーツ生成における最先端性能を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:59:47 GMT)
Inverse Reinforcement Learning Meets Large Language Model Post-Training: Basics, Advances, and Opportunities [62.1] 本稿では,逆強化学習(IRL)のレンズによる大規模言語モデル(LLM)のアライメントの進歩について概観する。
我々は、人間のデータからニューラル報酬モデルを構築する必要性を強調し、このパラダイムシフトの形式的および実践的意味について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:22:24 GMT)
DreamVLA: A Vision-Language-Action Model Dreamed with Comprehensive World Knowledge [56.4] 本稿では,逆動力学モデリングを実現するために,包括的世界知識予測を統合した新しいVLAフレームワークであるDreamVLAを提案する。
DreamVLAは、動的領域誘導の世界知識予測を導入し、空間的および意味的な手がかりと統合し、アクション計画のためのコンパクトで包括的な表現を提供する。
実世界とシミュレーション環境での実験では、ドリームVLAが実際のロボットタスクで76.7%の成功率を達成したことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:03:12 GMT)
MERA Code: A Unified Framework for Evaluating Code Generation Across Tasks [56.3] 我々は,最新のLLMをロシア語で評価するためのベンチマークであるMERA Codeを提案する。
このベンチマークには、8つのプログラミング言語にまたがる11の評価タスクが含まれている。
我々はオープンなLLMとフロンティアAPIモデルを評価し、非英語言語における実用的なコーディングタスクの観点からそれらの制限を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:55:32 GMT)
Loss-Complexity Landscape and Model Structure Functions [56.0] 我々はコルモゴロフ構造関数 $h_x(alpha)$ を双対化するためのフレームワークを開発する。
情報理論構造と統計力学の数学的類似性を確立する。
構造関数と自由エネルギーの間のルジャンドル・フェンシェル双対性を明確に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 21:31:45 GMT)
AudioJudge: Understanding What Works in Large Audio Model Based Speech Evaluation [55.6] 本研究は,Large Audio Model (LAM) をAudioJudgeの裁判官として体系的に研究し,両課題に対処する統一評価フレームワークを提供することができるかどうかを検討する。
本稿では、発音、発話速度、話者識別、音声品質、自動ベンチマークのためのシステムレベルの人間の嗜好シミュレーションなど、音声特徴検出タスクにまたがるAudioJudgeについて検討する。
本稿では,多視点アンサンブルAudioJudgeを導入し,音声評価を語彙内容,音声品質,パラ言語特徴の専門判断者に分解し,人間の嗜好と最大0.91のスピアマン相関を達成させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 00:39:18 GMT)
Backscattering-Based Security in Wireless Power Transfer Applied to Battery-Free BLE Sensors [45.0] Internet of Thingsシステムにおけるセキュリティとエネルギー効率の統合は、依然として重要な課題である。
本稿では,Bluetooth Low Energyバッテリフリー無線センサネットワークに統合することで,後方散乱に基づくセキュリティ機構のスケーラビリティとプロトコルに依存しない性質について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:15:09 GMT)
WildFX: A DAW-Powered Pipeline for In-the-Wild Audio FX Graph Modeling [43.6] WildFXはDockerでコンテナ化されたパイプラインで、豊富なエフェクトグラフを持つマルチトラックオーディオミキシングデータセットを生成する。
WildFXは、VST/VLAPST3/LV2/Cフォーマットで、クロスプラットフォームの商用プラグインまたはあらゆるプラグインのシームレスな統合をサポートする。
実験では、グラフの混合、プラグイン/ゲインパラメータのブラインド推定、実践的なDSP要求によるAI研究のブリッジ機能を通じて、パイプラインの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:06:25 GMT)
Do you know what q-means? [43.0] 古典的な$varepsilon$-$k$-meansアルゴリズムは、ロイドのアルゴリズムの1つの反復の近似バージョンを時間的複雑さで実行する。
また,時間的複雑さを考慮した$q$-means量子アルゴリズムも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:35:19 GMT)
AI-ming backwards: Vanishing archaeological landscapes in Mesopotamia and automatic detection of sites on CORONA imagery [41.9] 我々は、Cronaとして知られる最も古いグレースケール衛星画像セットの1つが提供した知識を用いて、既存のディープラーニングモデルをアップグレードする。
最初のBingベースの畳み込みネットワークモデルは、バグダッドの西、アブ・グライブ地区のCrona衛星画像を用いて再訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:21:50 GMT)
Multi-View Node Pruning for Accurate Graph Representation [41.7] マルチビューフレームワークと再構成損失に基づくグラフ解析手法を提案する。
MVPは、再構築とタスク損失の両方を考慮して、各ノードのスコアを学習する。
MVPは基本グラフプーリング法の性能を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:33:12 GMT)
Semantic-guided Fine-tuning of Foundation Model for Long-tailed Visual Recognition [38.7] 長期視覚認識のための基礎モデルのセマンティック誘導微調整法(セージ)を提案する。
クラス記述をセマンティックガイダンスとして統合したSG-Adapterを導入し,ビジュアルエンコーダの微調整を指導する。
ベンチマークデータセットの実験は、長期学習におけるパフォーマンス向上における提案されたSageの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:47:19 GMT)
Language Models Change Facts Based on the Way You Talk [38.4] 大規模言語モデル(LLM)は,ユーザクエリにおけるアイデンティティのマーカーに対して極めて敏感であることがわかった。
これらのバイアスは、これらの用途に市販のLCMを使用することで、医療の有害な違いを引き起こし、賃金格差を育み、異なるアイデンティティを持つ人々のために異なる政治的事実を創出する可能性があることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:21:17 GMT)
ContextQFormer: A New Context Modeling Method for Multi-Turn Multi-Modal Conversations [38.4] コンテキスト情報表現を強化するためのコンテキストモデリングモジュールであるContextQFormerを導入する。
さらなる研究を容易にするために, 事前学習, 指導指導, 評価のためのマルチターンマルチモーダル対話データセット(TMDialog)を構築した。
さらに、ContextQFormerはTMDialogの3つのベースラインと比較され、実験の結果、ContextQFormerはベースラインよりも利用率2%-4%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:49:08 GMT)
"PhyWorldBench": A Comprehensive Evaluation of Physical Realism in Text-to-Video Models [38.1] PhyWorldBenchは、物理法則に準拠したビデオ生成モデルを評価するために設計されたベンチマークである。
我々は、現実世界の物理学に故意に違反する「反物理学」という新しいカテゴリーを紹介した。
5つのオープンソースモデルと5つのプロプライエタリモデルを含む12の最先端のテキスト・ビデオ生成モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:54:09 GMT)
SIDDA: SInkhorn Dynamic Domain Adaptation for Image Classification with Equivariant Neural Networks [37.7] SIDDA は Sinkhorn の発散に基づいて構築された DA トレーニングアルゴリズムである。
SIDDAはNNの一般化能力を向上する。
また,二面体群$D_N$の群順の変動に関して,SIDDAの有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:06:39 GMT)
Enter the Mind Palace: Reasoning and Planning for Long-term Active Embodied Question Answering [37.5] LA-EQA(Long-term Active Question Answering)は、ロボットが過去の経験を思い出し、その環境を積極的に探究して、複雑な時間的な質問に答えなければならない、という新しいタスクである。
大規模なモデルに基づく標準的なEQAアプローチは、コンテキストウインドウの制限、永続メモリの欠如、メモリリコールとアクティブな探索を組み合わせられないため、この設定で苦労している。
本稿では,認知科学のマインド・パレス法にヒントを得た,ロボットのための構造化メモリシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:11:32 GMT)
MIDI: Multi-Instance Diffusion for Single Image to 3D Scene Generation [37.2] 本稿では,単一の画像から合成3Dシーンを生成するための新しいパラダイムであるMIDIを紹介する。
MIDIの中核には、オブジェクト間の相互作用と空間的コヒーレンスを直接生成プロセス内で効果的にキャプチャする、新しいマルチインスタンスアテンション機構が組み込まれている。
合成データ,実世界のシーンデータ,テキスト・ツー・イメージ拡散モデルにより生成されたスタイリングされたシーン画像の評価により,画像からシーン生成までの最先端性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:26:21 GMT)
Automating Steering for Safe Multimodal Large Language Models [37.0] 基礎モデルの微調整を必要とせず,モジュール型かつ適応型推論時間介入技術であるAutoSteerを導入する。
AutoSteerは,(1)モデル内部層間の最も安全性に関連のある識別を自動的に行う新しい安全意識スコア(SAS),(2)中間表現から有害な出力の可能性を推定するために訓練された適応安全プローバ,(3)安全性のリスクが検出された場合に生成を選択的に介入する軽量な拒絶ヘッドの3つのコアコンポーネントを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:04:55 GMT)
FAR-Net: Multi-Stage Fusion Network with Enhanced Semantic Alignment and Adaptive Reconciliation for Composed Image Retrieval [36.0] セマンティックアライメントとアダプティブアライメントを備えた多段階融合フレームワークであるFAR-Netを提案する。
CIRRとFashionIQの実験は、一貫性のあるパフォーマンス向上を示し、Recall@1を2.4%改善し、Recall@50を1.04%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:30:41 GMT)
DeFine: Decision-Making with Analogical Reasoning over Factor Profiles [36.0] textscDeFineは複雑なシナリオから確率係数プロファイルを構築するモジュラーフレームワークである。
次に、これらのプロファイルと類似の推論を統合して、新しい状況における重要な決定をLCMに導く。
このアプローチは、不確実性の下での意思決定が不可欠であるコンサルティングや金融交渉といった分野において特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:58:50 GMT)
Imbalance in Balance: Online Concept Balancing in Generation Models [35.7] 視覚生成タスクでは、複雑な概念の応答と組み合わせは安定性に欠け、エラーを起こしやすい。
本稿では,概念応答の粗悪な要因について,精巧に設計した実験を通して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:59:47 GMT)
Understanding the Evolution of the Neural Tangent Kernel at the Edge of Stability [35.7] 本稿では,安定エッジ(EoS)におけるNTK固有ベクトルのダイナミクスを詳細に検討する。
学習速度が大きくなると、最終NTKの固有ベクトルと完全なNTK行列が学習目標との整合性を高めることが観察された。
次に、この現象の基盤となるメカニズムを考察し、2層線形ネットワークの理論解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:52:56 GMT)
FLDmamba: Integrating Fourier and Laplace Transform Decomposition with Mamba for Enhanced Time Series Prediction [35.5] 時系列予測は、様々な領域において重要な課題であり、時系列データの本質的な複雑さのために大きな課題に直面している。
Mambaのような状態空間モデルの最近の進歩は、長期モデリングのより効率的な代替手段を提供するが、マルチスケールの周期性と過渡的なダイナミクスを効果的に捉えることはできない。
本稿では,これらの制約に対処する新しいフレームワークFLDmambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:39:15 GMT)
SGCL: Unifying Self-Supervised and Supervised Learning for Graph Recommendation [34.9] 自己教師付きグラフ学習は,2部グラフの教師なし拡張による高次協調フィルタリング信号の活用を目指す。
分離設計では、追加のグラフ畳み込みプロセスを導入し、勾配方向の不整合を生成する。
本研究では,教師付きグラフコントラスト学習の統一フレームワークを推薦のために導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:53:50 GMT)
Stability and decay of subradiant patterns in a quantum gas with photon-mediated interactions [34.8] 我々は、量子ガス中の励起自己順序のサブラジアントパターンを観察し、システムの典型的な時間スケールをはるかに超える寿命を報告した。
我々の研究は、物質の量子状態を安定化する微視的なメカニズムに光を当て、多体量子系における工学的相関のための光子を媒介する力の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:25:14 GMT)
Local nanoscale probing of electron spins using NV centers in diamond [34.8] 窒素空孔(NV)センターはナノスケール量子センサーとして広く利用されている。
低濃度の窒素を含むダイヤモンド結晶にナノスケールのNV中心アンサンブルを作製した。
電子電子共鳴法を用いて, 窒素濃度を230ppb (原子部品1億) で測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:03:36 GMT)
AbGen: Evaluating Large Language Models in Ablation Study Design and Evaluation for Scientific Research [33.8] AbGenは、科学研究のためのアブレーション研究を設計する際のLSMの能力を評価するために設計された最初のベンチマークである。
そこで我々は,一般的な自動評価システムの信頼性を評価するメタ評価ベンチマークAbGen-Evalを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:09:22 GMT)
BEARCUBS: A benchmark for computer-using web agents [33.1] BEARCUBSは、WebエージェントがWebから事実情報を検索、閲覧、識別する能力を評価するために設計された111の情報検索質問のベンチマークである。
BEARCUBSを解くには、合成されたページやシミュレーションされたページではなく、ライブのWebコンテンツにアクセスする必要がある。
人間による研究では、BEARCUBSの質問は解決可能であるが、非自明(84.7%の正確性)であり、ドメイン知識のギャップと見過ごされた詳細を共通の障害点として明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:50:49 GMT)
An Overview of CV-MDI-QKD [32.7] 量子鍵分布(QKD)は、量子コンピュータの脅威に対する堅牢な防御として現れる。
本稿では,CV-MDI-QKDプロトコルにおけるこれらの方法論の統合について述べる。
それは、その進化、主要な特徴、そして理論と実験の両方における最新の進歩を詳細に探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 19:46:51 GMT)
A Survey of Context Engineering for Large Language Models [31.7] この調査では、シンプルなプロンプト設計を超越する形式的な規律であるContext Engineeringを紹介します。
まず、コンテキスト検索と生成、コンテキスト処理、コンテキスト管理といった基本的なコンポーネントについて検討する。
次に、これらのコンポーネントがいかにアーキテクチャ的に統合され、洗練されたシステム実装を作成するかを探る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:50:36 GMT)
A Comprehensive Survey of Synthetic Tabular Data Generation [31.6] タブラルデータ(英: Tabular data)は、医療、金融、教育といった現実世界のアプリケーションにおいて、最も一般的で重要なデータフォーマットの1つである。
本調査は,本分野の総合的な理解を研究者や実践者に提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:22:43 GMT)
Learning from Reward-Free Offline Data: A Case for Planning with Latent Dynamics Models [31.5] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、試行錯誤と最適制御を通じてポリシーを学習し、学習または既知の力学モデルを用いてアクションを計画する。
異なる品質のデータセットを用いて、異なるRLおよび制御に基づく手法の性能を系統的に解析する。
モデルベースプランニングは,新しい環境レイアウト,トラジェクトリー縫合,データ効率などへの一般化に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:29:11 GMT)
Rethinking the Embodied Gap in Vision-and-Language Navigation: A Holistic Study of Physical and Visual Disparities [31.5] VLN-PEは、人間型、四足型、車輪型ロボットをサポートする物理的に現実的なVLNプラットフォームである。
われわれは,エゴ中心のVLN手法を,様々な技術パイプラインにまたがる物理ロボット設定において初めて評価した。
以上の結果から,ロボット観測空間の制限,環境光の変動,衝突や落下などの物理的課題による性能劣化が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:46:00 GMT)
VIDEE: Visual and Interactive Decomposition, Execution, and Evaluation of Text Analytics with Intelligent Agents [30.5] VIDEEは、インテリジェントエージェントによる高度なテキスト分析を行うための、エントリーレベルのデータアナリストをサポートするシステムである。
VIDEEの有効性を評価するための2つの定量的実験を行い、一般的なエージェントエラーを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:52:15 GMT)
SparseC-AFM: a deep learning method for fast and accurate characterization of MoS$_2$ with C-AFM [30.4] 深層学習モデルSparseC-AFMはスパースC-AFMスキャンから2次元材料の導電率マップを再構成する。
フル解像度C-AFM画像からの手動抽出と比較して, 取得時間の11倍以上の短縮を実現した。
この研究は、実験室研究から工業製造まで、AIによる2D素材のキャラクタリゼーションに向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 20:38:32 GMT)
How does Labeling Error Impact Contrastive Learning? A Perspective from Data Dimensionality Reduction [29.4] 本稿では,ラベリング誤差がコントラスト学習の下流分類性能に及ぼす影響を理論的に検討する。
これらの影響を軽減するために、データ次元減少法(例:特異値分解)が元のデータに適用され、偽陽性サンプルを減らす。
また,SVDは二重刃の剣として機能し,増大グラフの接続性の低下による下流分類精度の低下につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 02:30:27 GMT)
HairShifter: Consistent and High-Fidelity Video Hair Transfer via Anchor-Guided Animation [29.4] HairShifterは、スムーズでコヒーレントなビデオアニメーションで高品質な画像ヘア転送を統合する新しいフレームワークである。
本手法は, 非毛髪領域を保存しながら, フレーム間の髪型忠実度を維持する。
HairShifterは、ビデオヘアスタイル転送における最先端のパフォーマンスを実現し、優れた視覚的品質、時間的一貫性、スケーラビリティを組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:22:39 GMT)
Are Knowledge and Reference in Multilingual Language Models Cross-Lingually Consistent? [28.8] 言語間の一貫性は、言語間の伝達性を評価するために考慮すべきである。
コードスイッチングトレーニングと言語間単語アライメントの目的は、最も有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:55:15 GMT)
Camera-based implicit mind reading by capturing higher-order semantic dynamics of human gaze within environmental context [28.6] 本研究では,視線固定パターンと環境意味論と時間力学を融合したカメラによるユーザ認識型感情認識手法を提案する。
本手法は,特定のハードウェアやアクティブなユーザ参加を必要とせずに,自然環境下でのユーザの視線や頭の動きを不当にキャプチャする。
これにより、視覚的注意と周囲の環境の間の動的相互作用を捉えることができ、感情は単なる生理的反応ではなく、人間と環境の相互作用の複雑な結果であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:17:35 GMT)
Orbis: Overcoming Challenges of Long-Horizon Prediction in Driving World Models [28.1] 既存の世界モデルでは、長距離走行と挑戦シナリオへの一般化に苦戦している。
簡単な設計選択を用いて,地図,深度,複数カメラなどの追加の監視やセンサを使わずにモデルを開発する。
我々は469万のパラメータしか持たず、280hのビデオデータでトレーニングされているにもかかわらず、我々のモデルは最先端のパフォーマンスが得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:29:34 GMT)
Revisiting Reliability in the Reasoning-based Pose Estimation Benchmark [27.1] 推論に基づくポーズ推定(RPE)ベンチマークは、ポーズ対応大規模言語モデル(MLLM)の広く採用されている評価標準として登場した。
公平で一貫した定量的評価を妨げる批判的かつベンチマーク品質の問題を特定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:33:11 GMT)
LLM-Enhanced User-Item Interactions: Leveraging Edge Information for Optimized Recommendations [26.8] グラフ構造化LLMレコメンデーションのプロンプトおよびアテンション機構からグラフエッジ情報を組み込むフレームワークを開発した。
実世界のデータセットの評価は,グラフデータの接続情報を理解するフレームワークの能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:51:28 GMT)
The Power of Architecture: Deep Dive into Transformer Architectures for Long-Term Time Series Forecasting [26.8] 長期時系列予測(LTSF)においてトランスフォーマーモデルが最近主流となっている。
エンコーダのみ、エンコーダのみ、デコーダのみの設計といったアーキテクチャのバリエーションは、決定的な疑問を引き起こす。
既存のモデルは、しばしば様々な時系列固有の設計と密結合しており、アーキテクチャ自体の影響を分離することは困難である。
本稿では,これらの設計を混乱させる新しい分類法を提案し,トランスフォーマーアーキテクチャのより明確で統一的な比較を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:16:04 GMT)
FIQ: Fundamental Question Generation with the Integration of Question Embeddings for Video Question Answering [26.6] ビデオ質問(英語: Video question of answering、VQA)とは、ある質問に答えるためにビデオの解釈を必要とするタスクである。
本稿では,ビデオの基本的な理解を深めることにより,モデルの推論能力を高めるための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:19:38 GMT)
Aligning Humans and Robots via Reinforcement Learning from Implicit Human Feedback [26.6] 非侵襲脳波(EEG)信号を利用した暗黙のフィードバック(RLIHF)フレームワークによる新しい強化学習を提案する。
我々は,Kinova Gen2ロボットアームを用いて,MuJoCo物理エンジン上に構築したシミュレーション環境におけるアプローチを評価した。
結果は、デコードされた脳波フィードバックで訓練されたエージェントが、密集した手作業による報酬で訓練されたエージェントに匹敵するパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:35:12 GMT)
GUI Test Migration via Abstraction and Concretization [26.5] GUIテストマイグレーションは、ターゲットアプリの特定の機能をテストするために、イベントとアサーションを備えたテストケースを生成することを目的としている。
本稿では,まず,対象機能に対するテストロジックを抽象化する新たなマイグレーションパラダイムを提案する。
このパラダイムに基づいてGUIテストケースを移行する最初のアプローチであるMACdroidを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:36:27 GMT)
Golden Noise for Diffusion Models: A Learning Framework [26.3] テキスト・ツー・イメージ拡散モデルは、テキストプロンプトとランダムなガウスノイズを提供することでパーソナライズされた画像を合成する一般的なパラダイムである。
テキスト画像のアライメントが向上し、人の好みが向上する「黄金のノイズ」を人々は見ているが、これらの黄金のノイズを得るための機械学習フレームワークはいまだに欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:40:22 GMT)
Training Transformers with Enforced Lipschitz Constants [25.4] トレーニングを通じて、リプシッツ境界でニューラルネットワークをトレーニングします。
我々は、AdamWからMuonへの切り替えが標準メソッドを改善していることに気付きました。
固定スペクトルノルムを持つMuonの更新にインスパイアされた我々は、リプシッツ対パフォーマンストレードオフを改善する重み制約法を共同設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:55:00 GMT)
ProDisc-VAD: An Efficient System for Weakly-Supervised Anomaly Detection in Video Surveillance Applications [25.4] ProDisc-VADは2つの相乗的コンポーネントを介してこれを効率的に処理するフレームワークである。
ProDisc-VAD は 0.4M パラメータだけで強力な AUC (97.98% ShanghaiTech, 87.12% UCF-Crime) を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:31:43 GMT)
VAR-MATH: Probing True Mathematical Reasoning in Large Language Models via Symbolic Multi-Instance Benchmarks [25.3] Emphbenchmarkの汚染は テスト問題の公開によって発生します
評価の脆弱さは、単一インスタンスの評価に依存することに起因する。
IME-MATHは、真の推論能力を調査するために設計されたシンボリック評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:10:55 GMT)
CCL-XCoT: An Efficient Cross-Lingual Knowledge Transfer Method for Mitigating Hallucination Generation [23.6] MLLM(Large Language Models)は、言語全体にわたる強力な一般化を示すが、特に低リソース言語では幻覚の傾向にある。
MLLMにおける幻覚を緩和するための2段階の微調整フレームワークであるCCL-XCoTを提案する。
実験の結果,CCL-XCoTは幻覚率を最大62%削減し,言語ペア間の知識伝達を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:25:24 GMT)
QuestA: Expanding Reasoning Capacity in LLMs via Question Augmentation [23.4] 強化学習(RL)は、大規模言語推論モデル(LLM)の訓練において重要な要素となっている。
本稿では,問題の難易度を低減し,より情報的な学習信号を提供するため,質問増補による簡易かつ効果的な戦略を提案する。
我々の方法であるQuestAは、数学推論タスクにおけるRLトレーニングで適用された場合、pass@1だけでなくpass@kも改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:21:47 GMT)
Unified Triplet-Level Hallucination Evaluation for Large Vision-Language Models [23.0] 本研究では,LVLM(Large Vision-Language Models)における対象と関係幻覚を同時に測定するフレームワークを開発する。
本稿では,トリプルトレベルの幻覚評価ベンチマークTri-HEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:18:06 GMT)
UniSLU: Unified Spoken Language Understanding from Heterogeneous Cross-Task Datasets [21.5] 音声言語理解(SLU)は,音声中心のマルチメディアアプリケーションにおいて重要な役割を担っている。
単一アーキテクチャ内で複数のSLUタスクを協調的にモデル化する統合フレームワークUniSLUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:45:49 GMT)
SCORE: Scene Context Matters in Open-Vocabulary Remote Sensing Instance Segmentation [21.4] リモートセンシングインスタンスセグメンテーションのためのオープン語彙学習を導入する。
我々は、$textbfS$cene $textbfC$ontext matters in $textbfO$pen-vocabulary $textbfRE$mote インスタンスセグメンテーションを提案する。
提案手法は,大規模かつ現実的な地理空間解析のためのロバストなソリューションであるSOTA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:27:00 GMT)
Generalist Bimanual Manipulation via Foundation Video Diffusion Models [21.4] Video Diffusion for Action Reasoning (VIDAR)を紹介する。
VIDARは、大規模な拡散ベースのビデオ事前トレーニングと、アクション予測のための新しい逆ダイナミクスモデルを活用する2段階フレームワークである。
我々の実験では、ロボットプラットフォーム上での人間によるデモをわずか20分で行うと、VIDARは目立たないタスクや背景を強力な意味理解で一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:31:55 GMT)
Argus: Leveraging Multiview Images for Improved 3-D Scene Understanding With Large Language Models [21.0] 現在の方法は3Dポイント・クラウドに大きく依存しているが、屋内シーンの3Dポイント・クラウドの再構築は情報損失をもたらすことが多い。
マルチビュー画像を利用した3次元シーン理解のための新しい3次元マルチモーダルフレームワークArgusを提案する。
提案手法は,3次元点雲を再構成しながら情報損失を補正し,LLMが3次元世界をよりよく理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:02:04 GMT)
Synthesizing Privacy-Preserving Text Data via Finetuning without Finetuning Billion-Scale LLMs [20.8] 合成データは、データのプライバシを保持しながらモデルをトレーニングするための有望なパスを提供する。
大規模言語モデル(LLM)をデータジェネレータとしてDP微調整することは効果的であるが、計算資源が限られている場合には実用的ではない。
我々は、広範囲なプロンプトエンジニアリングを伴わずに、プライバシを保存する合成データを生成するための新しいフレームワークであるCTCLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:39:41 GMT)
iReDev: A Knowledge-Driven Multi-Agent Framework for Intelligent Requirements Development [20.6] iReDevは、要求開発全体をサポートする6つの知識駆動エージェントで構成されている。
iReDevはエージェントのための人間の知識の統合に焦点を当てており、現実世界の利害関係者をシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:51:07 GMT)
How Not to Detect Prompt Injections with an LLM [19.8] 最近の防衛策は, LLMを用いて, 入力をクリーンで汚染されたものと分類することにより, ほぼ完璧な性能を達成している。
我々は、KADフレームワークを公式に特徴付け、その中核となるセキュリティ前提を無効にする構造上の脆弱性を明らかにする。
私たちは、この根本的な弱点を利用するために、メソッド適応アタックである$textitDataFlip$を設計します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 20:36:06 GMT)
From Paranoia to Compliance: The Bumpy Road of System Hardening Practices on Stack Exchange [19.2] 多くのコンピュータ・システムやアプリケーションは安全でないままである。
アクセス制御とデプロイメントに関する問題は最も難しい問題です。
システムオペレータは誤解と非現実的な期待に悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:57:11 GMT)
A Conceptual Framework for Requirements Engineering of Pretrained-Model-Enabled Systems [17.4] 本稿では,事前訓練されたモデル対応ソフトウェアシステムの要求工学に適した概念的フレームワークを提案する。
このビジョンは、事前訓練されたモデル対応システムの要件エンジニアリングにおいて、研究者や実践者が新たな課題に取り組むためのガイドを提供するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:06:25 GMT)
Prompt-driven Transferable Adversarial Attack on Person Re-Identification with Attribute-aware Textual Inversion [17.2] 本稿では,歩行者画像の微細な意味的特徴を損なうために,Attribute-aware Prompt Attack (AP-Attack)を導入する。
AP-Attackは最先端の転送可能性を実現し、従来の手法よりも22.9%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:27:11 GMT)
Towards Formal Verification of LLM-Generated Code from Natural Language Prompts [17.1] LLM生成したコードに対して、正式な正当性を保証することを目指している。
本稿では,ユーザの意図を形式的に定義されているが,自然言語的な方法で表現できる形式的なクエリ言語を提案する。
83%のケースで正しいコードを検証でき、92%で間違ったコードを識別できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:54:42 GMT)
Relation-Aware Slicing in Cross-Domain Alignment [17.0] モンテカルロ計画の高速サンプリングを実現する最適化自由分布を提案する。
これにより、RAPDに対応する位置スケール法であるRelationAware Slicing Distribution (RAS)を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:03:25 GMT)
Task-Specific Audio Coding for Machines: Machine-Learned Latent Features Are Codes for That Machine [16.0] 本研究では、すでに訓練済みの音声/オーディオ下流モデルの任意の中間特徴表現を圧縮・定量化できる効率的なACoM法を提案する。
提案手法では,残差ベクトル量子化(RVQ)損失とともにタスク固有の損失ガイダンスを採用し,ダウンストリームモデルの性能を最小限に抑えた超低コーデック(200bps未満)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 00:32:07 GMT)
Imagine All The Relevance: Scenario-Profiled Indexing with Knowledge Expansion for Dense Retrieval [16.0] SPIKEは文書をシナリオに整理し、仮説情報と文書の内容の間の暗黙の関係を明らかにするために必要な推論プロセスをカプセル化する。
推論中、SPIKEは文書レベルの関連性とともにシナリオレベルの関連性を導入し、推論を意識した検索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:06:16 GMT)
HapticCap: A Multimodal Dataset and Task for Understanding User Experience of Vibration Haptic Signals [16.0] 触覚信号は情報を効果的に伝達し、リアリズムを高めることができるが、ユーザと有意義に共鳴する信号の設計は困難である。
これを容易にするために、ユーザ記述と振動触覚信号とをマッチングするマルチモーダルデータセットとタスクを導入し、(1)触覚記述を収集するときにテキスト記述に注釈付けされた大きな触覚振動データセットが欠如していること、(2)既存のタスクやモデルがテキストで振動信号を記述する能力に制限があること、の2つの課題を強調した。
本稿では,ハプティックキャプション検索タスクを提案し,特定のカテゴリと振動にテキスト表現を組み込む教師付きコントラスト学習フレームワークから,このタスクの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:37:24 GMT)
Autonomous Resource Management in Microservice Systems via Reinforcement Learning [16.0] 本稿では,マイクロサービスリソーススケジューリングと最適化のための強化学習に基づく手法を提案する。
マイクロサービスシステムでは、サービスの数と負荷の増加に伴って、リソースの効率的なスケジューリングと割り当てが重要な研究課題になります。
多次元資源条件下では、提案手法は複数の目的を考慮し、最適化された資源スケジューリングを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:58:16 GMT)
MVA 2025 Small Multi-Object Tracking for Spotting Birds Challenge: Dataset, Methods, and Results [15.9] 本稿では,時間情報を利用して単一フレーム検出の限界に対処するSMOT4SBチャレンジを提案する。
211UAVビデオシーケンスと108,192のアノテートフレームからなるSMOT4SBデータセット,(2)Dot DistanceとHOTAを組み合わせた新しいメトリクスであるSO-HOTA,(3)78名の参加者と308名の応募者による競合的MVA2025チャレンジ,。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:45:47 GMT)
AI Governance InternationaL Evaluation Index (AGILE Index) 2024 [15.6] 人工知能(AI)技術の急速な進歩は、人間の社会を大きく変えつつある。
2022年以降、生成的AIの広範な展開、特に大きな言語モデルが、AIガバナンスの新たなフェーズとなった。
国際ガバナンスに関するコンセンサスが確立され、活動を続ける中、AIガバナンスのグローバルな評価を行う上での実践的重要性が徐々に明らかになってきている。
AGILE Indexの最初の評価は、AIの開発レベル、AIガバナンス環境、AIガバナンス機器、AIガバナンスの有効性の4つの基本柱の探索から始まった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:34:41 GMT)
STI-Bench: Are MLLMs Ready for Precise Spatial-Temporal World Understanding? [15.4] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、Embodied AIとAutonomous Drivingのためのエンドツーエンドソリューションである。
MLLMの時空間的理解を評価するためのベンチマークであるSTI-Benchを紹介する。
私たちのベンチマークでは、デスクトップ、屋内、屋外のシナリオにまたがる幅広いロボットと車両の操作を網羅しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:46:15 GMT)
Quantum Long Short-Term Memory for Drug Discovery [15.2] 本稿ではQMLアーキテクチャであるQLSTM(Quantum Long Short-Term Memory)について述べる。
従来のLSTMよりも一貫した性能向上が観察され、ROC-AUCの改善は3%から6%以上である。
QLSTMは、量子ビットの数が増加するにつれて予測精度が向上し、従来のLSTMよりも早く収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:06:45 GMT)
DiffClean: Diffusion-based Makeup Removal for Accurate Age Estimation [15.2] テキスト誘導拡散モデルを用いて化粧品の痕跡を消去して化粧品攻撃を防ぐDiffCleanを提案する。
DiffCleanは、デジタルシミュレートされた実際のメイク画像上の競合するベースラインに対して、年齢推定(マイナー対アダルト精度4.8%)と顔認証(TMRはFMR1%で8.9%)を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:58:02 GMT)
ERR@HRI 2.0 Challenge: Multimodal Detection of Errors and Failures in Human-Robot Conversations [15.1] ERR@HRI 2.0 Challengeは、人間とロボットの会話中の会話ロボットの失敗のデータセットを提供する。
データセットには、顔、スピーチ、頭の動きを取り入れた16時間の人-ロボットインタラクションが含まれている。
参加者はチームを作り、マルチモーダルデータを使用してこれらの障害を検出する機械学習モデルを開発するために招待される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:21:45 GMT)
Retraining-Free Merging of Sparse MoE via Hierarchical Clustering [14.9] 本稿では, 疎活性化型エキスパート混合(HC-SMoE)のための階層クラスタリングについて紹介する。
HC-SMoEは、パラメータ還元のためのタスクに依存しないエキスパートマージフレームワークである。
我々は、QwenやMixtralを含む最先端モデルにおけるHC-SMoEの有効性を示すために、複数のゼロショット言語タスクの理論的解析と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:20:34 GMT)
Comparing Apples to Oranges: A Dataset & Analysis of LLM Humour Understanding from Traditional Puns to Topical Jokes [14.8] 我々は,ユーモアを説明するためのLarge Language Models (LLMs) が,特定のユーモア形式に依存するかどうかを検討する。
我々は、現実世界の実体や出来事の知識を必要とする単純な句とより複雑な話題のユーモアのモデルを比較する。
テストされたどのモデルも、すべてのジョークの型についての十分な説明を確実に生成できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:51:20 GMT)
Feature-based analysis of oral narratives from Afrikaans and isiXhosa children [14.7] 我々は,4歳から5歳のアフリカーンスとイシクソサ語を話す子供たちの話を分析した。
語彙の多様性(一意的な単語)と長さに基づく特徴(平均発話長)を典型的な発達の指標として同定する。
目標指向のストーリーテリングに関連する特定の動詞と補助詞の使用は、介入を必要とする可能性の低減と相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:31:32 GMT)
MPO: An Efficient Post-Processing Framework for Mixing Diverse Preference Alignment [14.5] Mixing Preference Optimization (MPO)は、単一目的ポリシーを集約するための後処理フレームワークである。
MPOは様々な好みにまたがるバランスの取れた性能を実現し、計算コストを大幅に削減した既存モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:29:09 GMT)
RExBench: Can coding agents autonomously implement AI research extensions? [14.1] LLM(Large Language Models)に基づくエージェントは、高度なソフトウェアエンジニアリングタスクを自律的に実行することを約束している。
研究拡張とその実装は,このようなシステムにとって重要な能力である,と我々は主張する。
この機能の評価をサポートするために、RExBenchを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:45:58 GMT)
Logit Arithmetic Elicits Long Reasoning Capabilities Without Training [14.0] 大きな推論モデル(LRM)は、バックトラックや自己補正といった認知戦略を含む長いチェーン・オブ・シント(CoT)を介して複雑な推論を行うことができる。
最近の研究は、いくつかのモデルは本質的にこれらの長い推論能力を持ち、余分な訓練によって解錠される可能性があることを示唆している。
本稿では,より小さなモデルをガイドとして,目標とする大規模LMを長時間の推論のために調整するための復号時間アプローチであるThinkLogitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:31:36 GMT)
Why Braking? Scenario Extraction and Reasoning Utilizing LLM [13.9] シナリオ理解と推論にLarge Language Model(LLM)を利用する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,低レベル数値信号と自然言語記述とのギャップを埋め,LLMによる運転シナリオの解釈と分類を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:33:56 GMT)
Flexible Readout and Unconditional Reset for Superconducting Multi-Qubit Processors with Tunable Purcell Filters [13.4] 本稿では、周波数可変非線形パーセルフィルタを用いたスケーラブルなアーキテクチャを示し、超電導量子ビットのフレキシブルな読み出しと高速な非条件リセットを可能にする。
我々は、小さな分散シフトであっても、量子制限増幅器を使わずに99.3%の読み出し精度を達成する。
このアーキテクチャは、量子ビットの読み出し、リセット、保護において例外的な性能を示し、フォールトトレラントな量子コンピューティングシステムを進める上で有望なハードウェアコンポーネントとしてマークしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:25:07 GMT)
An Investigation of Ear-EEG Signals for a Novel Biometric Authentication System [13.3] 脳波信号を用いた生体認証(一般にear-EEGと呼ばれる)。
従来のEEGベースの生体認証システムは、安全だが、しばしば、面倒な頭皮ベースの電極のセットアップのために、使用性の低下に悩まされる。
本稿では,日常的な生体認証の代替手段として,耳-EEG信号を活用する,新しい,実用的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:48:05 GMT)
4D-MISR: A unified model for low-dose super-resolution imaging via feature fusion [13.2] 超低線量データから原子スケール超解像を実現する4D-STEMのためのデュアルパス・アテンション誘導ネットワークを開発した。
これは、アモルファス、セミクリスタル、および結晶性ビーム感受性の検体をまたいだ堅牢な原子スケールの可視化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:39:01 GMT)
Learning Pluralistic User Preferences through Reinforcement Learning Fine-tuned Summaries [13.2] 本稿では,各ユーザの好み,特徴,過去の会話をテキストベースで要約する新しいフレームワークを提案する。
これらの要約は報酬モデルを定義し、各ユーザが評価する応答のタイプについてパーソナライズされた予測を可能にする。
提案手法は,新規ユーザや多様な会話トピックに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 23:48:51 GMT)
GeoReg: Weight-Constrained Few-Shot Regression for Socio-Economic Estimation using LLM [12.7] 本研究は,多様なデータソースを統合し,社会経済指標を推定する回帰モデルであるGeoRegを紹介する。
開発段階の異なる3つの国における実験により、我々のモデルは社会経済指標の推定において基準線を上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:42:29 GMT)
Deterministic Generation of Four-Component Schrödinger Cat States via Floquet Engineering in a Hybrid Magnon-Superconductor System [12.7] 四成分シュリンガー・キャットステートは、豊富な非古典的特徴と、脱コヒーレンスに対するレジリエンスの強化を提供する。
本研究では,2つの超伝導量子ビット,マイクロ波キャビティ,マグノンモードからなるハイブリッド量子システムにおいて,4成分のシュレーディンガー猫状態を決定論的に生成するFloquet-engineered schemeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:04:59 GMT)
Beyond 9-to-5: A Generative Model for Augmenting Mobility Data of Underrepresented Shift Workers [12.6] シフト労働者は工業化社会における労働者の15-20%を占める。
非標準時間で働く個人に対して、我々のアプローチは完全な行動に有効な活動パターンを生成する。
不完全なGPSトレースを完全な代表的なアクティビティパターンに変換することで、当社のアプローチは、交通プランナーに強力なデータ拡張ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 02:33:30 GMT)
Demystifying MuZero Planning: Interpreting the Learned Model [12.5] MuZeroは、動的ネットワークを用いて、計画のための環境ダイナミクスを予測することで、様々なゲームで超人的なパフォーマンスを実現している。
本稿では,学習した潜伏状態の解釈により,MuZeroのモデルをデミスティフィケートすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 04:32:51 GMT)
Effective regions and kernels in continuous sparse regularisation, with application to sketched mixtures [12.2] 本稿では,BLASSO(Bourling-LASSO)を用いた計測における連続スパース正規化の理論を推し進める。
BLASSO局所化誤差はノイズレベルによって減少し, 付近で有効となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:50:42 GMT)
WaveletInception Networks for Drive-by Vibration-Based Infrastructure Health Monitoring [12.2] 本稿では、駆動バイ振動応答信号を用いたインフラの健康モニタリングのための新しいディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
スペクトル情報と時間情報の重要性を認識し,WaveletInception-BiLSTMネットワークを導入する。
鉄道車両の剛性評価に焦点をあてたケーススタディでは,鉄道車両のバラストおよびレールパッドの剛性パラメータの推定において,モデルが最先端の手法を著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:14:20 GMT)
U-DREAM: Unsupervised Dereverberation guided by a Reverberation Model [12.2] 本稿では,弱教師付きから完全教師なしまでの監督設定を施した最先端のデリバベーションモデルの訓練結果について検討する。
既存のディープラーニングアプローチの多くは、通常、ペア化された乾式と残響式のデータを必要とするが、実際は入手が困難である。
そこで, ディープニューラルネットワークを用いた残響入力から, 音響パラメータとドライ信号が推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:26:18 GMT)
LanePerf: a Performance Estimation Framework for Lane Detection [12.1] 車線検出は、高度運転支援システム(ADAS)の重要コンポーネントである
ドメインシフトは、しばしば新しい環境にデプロイする際にモデルの信頼性を損なう。
我々は新しいレーン性能推定フレームワーク(LanePerf)を提案する。
本フレームワークは,事前学習した画像エンコーダとDeepSetsベースのアーキテクチャを用いて,画像と車線の特徴を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:24:57 GMT)
GeoFlow-SLAM: A Robust Tightly-Coupled RGBD-Inertial and Legged Odometry Fusion SLAM for Dynamic Legged Robotics [12.0] GeoFlow-SLAMは、攻撃的かつ高周波動作を行う脚ロボットのための頑丈で効果的なRGBD慣性SLAMである。
本手法は,テクスチャレスシーンにおける特徴マッチングと視覚的特徴障害の3つの重要な課題に対処する。
提案アルゴリズムは,収集した脚ロボットとオープンソースデータセット上で,最先端のSOTA(State-of-the-art)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:51:56 GMT)
GradNetOT: Learning Optimal Transport Maps with GradNets [11.9] aXiv:2301.10862][arXiv:2404.07361]では、モノトン勾配写像の空間を直接パラメータ化するニューラルネットワークであるモノトン勾配ネットワーク(mGradNets)を提案した。
我々は,mGradNetsの構造バイアスが最適輸送マップの学習を促進することを実証的に示し,ロボット群制御問題に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:59:24 GMT)
Vision-and-Language Training Helps Deploy Taxonomic Knowledge but Does Not Fundamentally Alter It [11.7] 視覚・言語訓練(VL)は,言語モデルの言語表現を意味のある方法で変化させることを示す。
まず、VLモデルは、テキストのみの質問応答タスクにおいて、テキストのみのモデルよりも優れていることを示す。
LMとVLMは、その分類学的知識自体において大きな違いはないが、それらが、分類学的関係における概念を含む質問を非分類学的関係と比較してどのように表現するかが異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:47:47 GMT)
Identifying Task Groupings for Multi-Task Learning Using Pointwise V-Usable Information [11.5] ポイントワイド V-Uable Information (PVI) を用いたタスク難易度に基づくタスク関連度尺度を提案する。
我々は, 一般, バイオメディカル, 臨床領域において, 15個のNLPデータセットを用いたタスクグループ化の実現可能性を評価する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:27:11 GMT)
Latent Diffusion Model Based Denoising Receiver for 6G Semantic Communication: From Stochastic Differential Theory to Application [11.4] 生成人工知能(GAI)を利用した新しい意味コミュニケーションフレームワークを提案する。
意味的特徴抽出のための変分オートエンコーダを組み合わせた潜在拡散モデル(LDM)に基づくセマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。
提案システムはゼロショットの一般化をサポートし,低SNRおよびアウト・オブ・ディストリビューション条件下での優れた性能を実現する訓練自由フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:26:41 GMT)
Making Language Model a Hierarchical Classifier and Generator [11.3] 人間の階層的思考能力によって動機づけられた階層的デコーダアーキテクチャは,テキストの復号化を同時に行うことができる。
本研究は、スクラッチから事前学習した一般化階層的推論器の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:09:53 GMT)
Learning Universal Human Mobility Patterns with a Foundation Model for Cross-domain Data Fusion [11.3] ユニバーサルな人体移動のための基盤モデルフレームワークを提案する。
制限に対処するために、クロスドメインデータ融合と大きな言語モデルを活用します。
我々のフレームワークはドメイン転送技術による適応性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 02:52:37 GMT)
SE-VLN: A Self-Evolving Vision-Language Navigation Framework Based on Multimodal Large Language Models [11.0] SE-VLNは視覚言語ナビゲーションのための自己進化型フレームワークである
3つのコアモジュール、すなわち階層型メモリモジュール、検索強化思考ベースの推論モジュール、リフレクションモジュールで構成されている。
R2RとREVERSEのデータセットの現在の手法よりも23.9%と15.0%の絶対的なパフォーマンス向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:13:50 GMT)
Advancing Complex Wide-Area Scene Understanding with Hierarchical Coresets Selection [10.8] シーン理解はコンピュータビジョンにおける中核的なタスクの一つであり、画像から意味情報を抽出してオブジェクトを識別することを目的としている。
既存のヴィジュアル・ランゲージ・モデル(VLM)は、目に見えない複雑な広域シーンへの適応において課題に直面している。
本稿では,複雑な広域シーン理解におけるVLMの適応を促進するための階層型コアセット選択機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:29:06 GMT)
Culture is Not Trivia: Sociocultural Theory for Cultural NLP [10.8] これらの方法論的限界は理論的ギャップのシンプトマティックなものであると論じる。
我々は、このギャップを埋めるために、社会文化的言語学から発達した文化の理論を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 22:26:34 GMT)
When Domains Collide: An Activity Theory Exploration of Cross-Disciplinary Collaboration [10.7] 学際的ソフトウェア開発チームは、ますます多様化し、組み込まれ、学際的になっています。
予想に異議を唱え、問題解決の視点を分散させ、対立する優先順位は摩擦を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 00:17:53 GMT)
ATL-Diff: Audio-Driven Talking Head Generation with Early Landmarks-Guide Noise Diffusion [10.7] 本稿では,雑音や計算コストを低減しつつ,同期制限に対処する新しいアプローチであるATL-Diffを紹介する。
本フレームワークは,音声を顔のランドマークに変換するランドマーク生成モジュール(Landmarks-Guide Noise),ランドマークに応じてノイズを分散して音声を分離するランドマーク-ギターノイズアプローチ(Landmarks-Guide Noise approach),識別特性を保存する3DID拡散ネットワーク(DID Diffusion Network)の3つの重要なコンポーネントを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:40:51 GMT)
DiffOSeg: Omni Medical Image Segmentation via Multi-Expert Collaboration Diffusion Model [10.4] 可変性は、あいまいな画像境界と多様な臨床専門知識から生じる、医療画像のセグメンテーションにおいて重要な課題である。
コンセンサス駆動と選好駆動のセグメンテーションを同時に実現することを目的とした2段階拡散ベースのフレームワークであるDiffOSegを提案する。
我々のモデルは、すべての評価指標で既存の最先端手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:57:27 GMT)
AI Safety in the Eyes of the Downstream Developer: A First Look at Concerns, Practices, and Challenges [10.3] 事前トレーニングされたモデル(PTM)は、AIベースのソフトウェアの基礎となり、最小限のトレーニングオーバーヘッドで、迅速な統合と開発を可能にする。
本研究では,AIベースのソフトウェア開発におけるAI安全性問題に対する開発者の懸念,プラクティス,認識する課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:03:31 GMT)
Leveraging Language Prior for Infrared Small Target Detection [10.2] IRSTD (Infrared Small Target Detection) は、赤外線のぼやけた背景にある小さなターゲットを検出する。
そこで本稿では,言語事前を組み込んだ新たなフレームワークを提案する。
我々は、赤外線画像中の小さなターゲットの位置を提供するテキスト記述を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:29:09 GMT)
Efficient Preparation of Fermionic Superfluids in an Optical Dipole Trap through Reinforcement Learning [10.2] 我々は,Li6のフェルミガスの調製において,蒸発冷却を最適化するための強化学習(RL)に基づく制御機構を実証した。
Soft Actor-Critic (SAC)アルゴリズムを用いて、システムは高次元パラメータ空間を自律的に探索し、最適冷却軌道を学習する。
提案手法は0.5秒以内の原子密度の最大130%向上を実現し, 高速蒸発と熱化のバランスをとる非自明な制御戦略を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:45:16 GMT)
Analysis of Image-and-Text Uncertainty Propagation in Multimodal Large Language Models with Cardiac MR-Based Applications [10.1] MLLM(Multimodal large language model)は、テキストや画像などのマルチモーダルソースからの情報を処理する。
個々のユニモーダルデータと潜在的な臨床応用による不確実性は、まだ完全には理解されていない。
本研究では,不確実性伝播に基づくマルチモーダル不確実性伝播モデル(MUPM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:34:21 GMT)
When Pattern-by-Pattern Works: Theoretical and Empirical Insights for Logistic Models with Missing Values [10.1] パターン・バイ・パタン戦略 (PbP) がベイズ確率を正確に近似することを証明する。
我々の分析は、欠落した値によるロジスティック回帰に関する総合的な見解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:52:27 GMT)
Strategy Adaptation in Large Language Model Werewolf Agents [9.9] 本研究では,他のプレイヤーの態度と会話の文脈に基づく事前定義された戦略を切り替えることで,Werewolfエージェントの性能を向上させる手法を提案する。
Werewolf エージェントを暗黙的あるいは固定的な戦略を用いてベースラインエージェントと比較し,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 02:27:45 GMT)
PinFM: Foundation Model for User Activity Sequences at a Billion-scale Visual Discovery Platform [9.6] 我々は、数十億の視覚的発見プラットフォームにおいて、複数のアプリケーションにわたるユーザアクティビティシーケンスを理解するための基礎モデル、PinFMを提案する。
我々は、広範囲なユーザアクティビティデータを使用して20B以上のパラメータでトランスフォーマーモデルを事前訓練し、特定のアプリケーションに対して微調整する。
Deduplicated Cross-Attention Transformer (DCAT)のようなインフラストラクチャとアルゴリズムの最適化により、Pinterest上でのスループットが600%向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 00:37:59 GMT)
HuggingGraph: Understanding the Supply Chain of LLM Ecosystem [9.6] 大規模言語モデル(LLM)は、文脈から単語のシーケンスを処理および予測するためにディープラーニングを活用する。
その結果、モデルとデータセットをホストするプラットフォームが広く使用されている。
本研究の目的は,LLMサプライチェーンのコアコンポーネントであるモデルとデータセットの関係を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:34:13 GMT)
Recent Advances in Simulation-based Inference for Gravitational Wave Data Analysis [9.6] 本稿では,重力波天文学におけるシミュレーションに基づく推論手法の出現的役割について考察する。
本稿では,様々なシミュレーションに基づく推論手法の基礎となる理論的基礎について概説する。
種々の重力波データ処理シナリオにおけるこれらの手法の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:00:34 GMT)
Write Your Own CodeChecker: An Automated Test-Driven Checker Development Approach with LLMs [9.6] AutoCheckerは、ルール記述とテストスイートのみに基づいてコードチェッカーを自動記述できる革新的なアプローチである。
テスト結果は、AutoCheckerが平均テストパスレート82.28%で、すべての評価指標で他よりも大幅に優れていたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:33:32 GMT)
SEALGuard: Safeguarding the Multilingual Conversations in Southeast Asian Languages for LLM Software Systems [9.5] 本稿では,多言語間の安全性向上を目的とした多言語ガードレールであるSEALGuardを紹介する。
既存のガードレールの多言語的安全アライメントギャップに対処し、安全でないプロンプトと脱獄プロンプトを効果的にフィルタリングすることを目的としている。
10言語で260,000以上のプロンプトを含む大規模多言語安全アライメントデータセットであるSEALSBenchを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:01:44 GMT)
Boosting Team Modeling through Tempo-Relational Representation Learning [9.4] チームモデリングは、人工知能と社会科学の交差点における根本的な課題である。
i) 自動時間グラフ抽出器, (ii) テンポ関係エンコーダ, (iii) チーム構成予測のためのデコーダ, (iv) 相補的説明可能性モジュール。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:22:41 GMT)
Understanding Reasoning in Thinking Language Models via Steering Vectors [9.4] 我々はDeepSeek-R1-Distillモデルにおいて、特定の推論動作を分析し、操作する。
これらの挙動はモデルの活性化空間における線形方向によって媒介され、ステアリングベクトルを用いて制御できることを実証する。
提案手法は,思考モデルにおける推論過程を制御的かつ解釈可能な方法で操る実用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 23:27:34 GMT)
Measuring CEX-DEX Extracted Value and Searcher Profitability: The Darkest of the MEV Dark Forest [9.2] 我々は、CEX-DEXを同定した7,203,560人の主要なCEX-DEXサーチによって抽出された合計233.8万USDを推定した。
3人の探索者が2つのボリュームと抽出値の4分の3を捕獲し、中央集権化の傾向が明らかになった。
これらの洞察は、MEVランドスケープの最も暗い角を照らし、分散化のためのCEX-DEX仲裁の重大な意味を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:50:42 GMT)
A Computational Framework to Identify Self-Aspects in Text [9.2] Selfは多面的な構造であり、言語で反映されている。
自己の多くの側面は、心理的および他のよく研究された現象と一致している。
本提案では,テキスト中の自己アスペクトを識別する計算フレームワークを開発する計画を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:31:04 GMT)
MC$^2$A: Enabling Algorithm-Hardware Co-Design for Efficient Markov Chain Monte Carlo Acceleration [9.1] textbfMC$2$AはMCMCアクセラレーションのためのアルゴリズムハードウェアの共同設計フレームワークである。
textbfMC$2$Aは、CPU、GPU、TPU、最先端MCMCアクセラレータと比較して、全体的な307.6times$, $1.4times$, $2.0times$, 8,4.2times$スピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:20:51 GMT)
Exposing and Mitigating Calibration Biases and Demographic Unfairness in MLLM Few-Shot In-Context Learning for Medical Image Classification [8.4] マルチモーダル大言語モデル (MLLM) は、医療画像解析の文脈において、少数の文脈内学習を行う大きな可能性を秘めている。
医療画像分類のためのテキスト内学習におけるMLLMの予測と信頼性スコアの校正バイアスと人口統計学的不公平性に関する最初の調査を行った。
我々は、関連するバイアスを軽減するために、推論時キャリブレーション法であるCALINを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:00:33 GMT)
Investigating the Performance of Small Language Models in Detecting Test Smells in Manual Test Cases [8.3] 本研究では,テスト臭を自動的に検出する小言語モデル (SLM) の可能性について検討した。
実世界のUbuntuテストケース143に対して,Gemma3,Llama3.2,Phi-4を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:06:29 GMT)
Reading Between the Lines: Combining Pause Dynamics and Semantic Coherence for Automated Assessment of Thought Disorder [8.2] 本研究では,ポーズ機能と3つのデータセット間のセマンティックコヒーレンスメトリクスを統合する。
重要な発見は、停止機能だけで形式的思考障害(FTD)の重症度を確実に予測できることである。
これらの結果から,時間的分析と意味的分析を組み合わせたフレームワークが,非編成音声の評価を洗練するためのロードマップを提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 22:00:16 GMT)
Unified Medical Image Segmentation with State Space Modeling Snake [7.9] We propose Mamba Snake, a novel space deep snake framework as state-of-the-art modeling for Unified Medical Image System (UMIS)。
マンバ・スネークは、階層的な状態空間アトラス、効果的にマクロな組織間トポロジカルな関係と微視的輪郭微細化としてマルチコンの進化を描いている。
Mamba Snakeの優れた性能は、最先端の手法よりも平均3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:32:32 GMT)
A Brain Tumor Segmentation Method Based on CLIP and 3D U-Net with Cross-Modal Semantic Guidance and Multi-Level Feature Fusion [7.8] 本研究では,画素レベル,特徴レベル,意味レベル情報を統合したマルチレベル融合アーキテクチャを提案する。
提案モデルでは,従来の3次元U-Netに比べて4.8%向上したDice係数が0.8567である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:49:45 GMT)
SMART: Relation-Aware Learning of Geometric Representations for Knowledge Graphs [7.6] 本稿では,各関係が幾何変換にどのように適合するかを評価する枠組みを提案する。
このランキングに基づいて、モデルは、(1)各関係にベストマッチ変換を割り当てるか、(2)すべての関係に適用される1つの変換タイプを選択するために過半数投票を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:18:08 GMT)
From Novelty to Imitation: Self-Distilled Rewards for Offline Reinforcement Learning [7.6] オフライン強化学習(RL)は、エージェントと環境の相互作用を余分に必要とせずに、静的データセットから効果的なポリシーを学ぶことを目的としている。
オフラインRLのための新たな報酬アノテーションフレームワークであるReLOADを提案する。
提案手法はランダムネットワーク蒸留(RND)に適応し,専門家による実験から本質的な報酬を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:16:06 GMT)
Generative AI Models for Learning Flow Maps of Stochastic Dynamical Systems in Bounded Domains [7.3] 境界領域における微分方程式(SDE)のシミュレーションには、内部力学と境界相互作用の正確なモデリングが必要である。
既存の学習方法は、粒子出口のダイナミクスを正確に捉えることができないため、境界領域のSDEには適用できない。
本稿では,条件拡散モデルと出口予測ニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッド型データ駆動方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:27:49 GMT)
Aligning Knowledge Graphs and Language Models for Factual Accuracy [7.2] 本稿では,ALIGNed-LLMを提案する。
我々は、TransEのようなトレーニング済みの知識グラフ埋め込み(KGE)モデルとトレーニング可能なプロジェクション層からの埋め込みを使用して、エンティティとテキストの埋め込みを調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:15:50 GMT)
MUPAX: Multidimensional Problem Agnostic eXplainable AI [7.1] MUPAXは決定論的モデル説明可能性技術であり、収束性を保証する。
我々はMUPAXを様々なデータモダリティとタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:59:27 GMT)
We should avoid the assumption of data-generating probability distributions in social settings [7.1] そのような真の確率分布は存在せず、非批判的に扱うべきではない。
我々は、真の確率やデータ生成分布の仮定は、選択と機械学習の実践で追求された目標の両方を誤解させ、曖昧にすることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:59:59 GMT)
Formalising causal inference as prediction on a target population [7.1] 本稿では,Neyman と Rubin による潜在的な成果フレームワークのバージョンを開発する。
我々は、因果推論を、すべての仮定が再検討で検証可能な有限集団に対する治療学的予測であると解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:10:43 GMT)
R^2MoE: Redundancy-Removal Mixture of Experts for Lifelong Concept Learning [7.1] R2MoE(Redundancy-Removal Mixture of Experts)は、視覚概念学習のためのパラメータ効率のよいフレームワークである。
提案手法は, 最新技術(SOTA)法と比較して, 概念的忠実度の高い画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:22:40 GMT)
Sample-Constrained Black Box Optimization for Audio Personalization [7.1] ユーザエクスペリエンスを最大化するために音声をパーソナライズする問題について考察する。
我々は,任意の音楽や音声に適用可能なフィルタ$h*$を見つけることを目指しており,ユーザの満足度を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 04:26:57 GMT)
Optimal Empirical Risk Minimization under Temporal Distribution Shifts [6.4] 本稿では,時間分布シフトの際の実験的リスク最小化手順を最適に導出するRIDERを紹介する。
RIDERは、Yearbookデータセットの微調整ステップとして適用した場合、サンプル外予測性能を一貫して改善することを示す。
また、RIDERは、株式市場のボラティリティの予測と、ニューヨーク市のタクシーデータにおける乗車時間の予測という、2つの現実的なタスクにおいて、標準的な重み付け戦略よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:53:31 GMT)
Bounding the Worst-class Error: A Boosting Approach [6.2] 最悪のクラスエラーは多くのアプリケーションで重要である。
本稿では,全てのクラスの平均誤差率ではなく,最悪のクラスエラー率の問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:56:17 GMT)
AnnoSense: A Framework for Physiological Emotion Data Collection in Everyday Settings for AI [6.2] この研究は、主要な利害関係者の視点から、日々の感情データ収集の課題を探求する。
合計119人の利害関係者から得られた洞察は、私たちのフレームワークであるAnnoSenseの開発を知らせた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:54:39 GMT)
Benchmarking Sub-Genre Classification For Mainstage Dance Music [6.0] 新しいデータセットとベースラインを特徴とする新しいベンチマークを導入する。
我々のデータセットは、グローバル音楽祭でDJをリードする人々が行った最近のメインステージライブセットの多様性を反映するため、サブジャンルの範囲を広げている。
このベンチマークは、音楽レコメンデーション、DJセットキュレーション、インタラクティブマルチメディアシステムなどのアプリケーションをサポートし、ビデオデモを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:43:51 GMT)
Assessing the Reliability of LLMs Annotations in the Context of Demographic Bias and Model Explanation [5.9] 本研究では,アノテータの人口統計学的特徴がテキストコンテンツと比較してラベル決定に与える影響について検討した。
一般化線形混合モデルを用いて、この差分率を定量化し、観測された分散のごく一部(8%)が人口統計因子であることを示した。
次に、ジェネレーティブAI(GenAI)モデルの信頼性をアノテータとして評価し、人口統計学的パーソナによる指導が人間の判断との整合性を改善するかどうかを具体的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:00:13 GMT)
Dual LiDAR-Based Traffic Movement Count Estimation at a Signalized Intersection: Deployment, Data Collection, and Preliminary Analysis [5.8] 交差点における交通行動カウント(TMC)は、信号タイミングの最適化、既存の交通制御対策の性能評価、遅延の最小化、混雑の低減、安全向上のために効率的な車線構成の提案に不可欠である。
従来、手動計数、ループ検出器、空気圧式路面管、カメラによる認識などの手法がTMC推定に用いられてきた。
光検出・照準(LiDAR)技術は、コスト削減と、3Dオブジェクトの検出、追跡、関連アプリケーションへの利用の拡大により、近年人気が高まっている。
本稿では,デュアルLiDARシステムの開発,展開,評価を行うための著者の取り組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:42:28 GMT)
Dataset resulting from the user study on comprehensibility of explainable AI algorithms [5.8] 本稿では、説明可能な人工知能(XAI)アルゴリズムの理解度に関するユーザ研究の結果であるデータセットを紹介する。
研究参加者は149人の候補者から募集され, 菌学領域の専門家を代表する3つのグループを結成した。
データセットの主な部分には39のインタビュー書が含まれており、参加者は、食べられるキノコと食べられないキノコを区別するために訓練された機械学習モデルの意思決定の解釈に関する一連のタスクと質問を完了するよう求められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:09:03 GMT)
Risks of ignoring uncertainty propagation in AI-augmented security pipelines [5.7] AI技術の使用は、ソフトウェアベースのシステムのセキュアな開発に統合されている。
パイプライン内のエラーの伝播を考慮すると、AIが拡張したシステムの不確実性を推定する以前の研究はない。
本研究では,不確かさの伝播を把握し,不確かさを定量化するためのシミュレータを開発し,一事例スタディにより伝播誤差のシミュレーションを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:04:02 GMT)
SOD-YOLO: Enhancing YOLO-Based Detection of Small Objects in UAV Imagery [5.6] 実験結果から,SOD-YOLOは検出性能を著しく向上することが示された。
SOD-YOLOは、UAV画像における小さな物体検出のための実用的で効率的なソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 02:04:54 GMT)
A Comprehensive Survey of Electronic Health Record Modeling: From Deep Learning Approaches to Large Language Models [5.6] このサーベイは、ディープラーニング、大規模言語モデル(LLM)、EHRモデリングの交差点における最近の進歩の包括的概要を提供する。
データ中心のアプローチ、ニューラルアーキテクチャ設計、学習中心の戦略、マルチモーダル学習、LLMに基づくモデリングシステムである。
この調査は、AI駆動のEHRモデリングと臨床意思決定支援を進めるための構造化されたロードマップを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 04:31:55 GMT)
A Progressive Image Restoration Network for High-order Degradation Imaging in Remote Sensing [5.6] HDI-PRNetは高次劣化画像のプログレッシブ復元ネットワークである。
本手法は,合成画像と実際のリモートセンシング画像の両方において,優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:01:55 GMT)
Lost in Tracking Translation: A Comprehensive Analysis of Visual SLAM in Human-Centered XR and IoT Ecosystems [5.6] 各種アプリケーションおよびシナリオを対象とした最先端追跡手法の性能評価を行った。
我々は,IoT(Internet of Things, モノのインターネット)および拡張現実性(Extensioned Reality, XR)アプリケーションにおいて,複数のトラッキングアルゴリズムと代表データセットを用いて,その性能を定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:44:07 GMT)
Robust and efficient estimation of global quantum properties under realistic noise [5.6] 制御Zを一意なエンタングゲート型としたランダム回路に基づくロバスト位相シャドウ方式を提案する。
位相影はクリフォードをベースとしたシステムの性能と一致することを示す。
本研究は, シャドーベース手法の実用性を高め, 雑音量子系の大域特性を推定するための堅牢でスケーラブルな経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:47:46 GMT)
LLM-RecG: A Semantic Bias-Aware Framework for Zero-Shot Sequential Recommendation [5.5] ゼロショットクロスドメインシーケンシャルレコメンデーション(ZCDSR)は、追加のトレーニングや微調整なしで、目に見えないドメインでの予測を可能にする。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、ドメイン間の知識伝達を容易にすることで、ZCDSRを大幅に強化している。
本稿では,アイテムレベルとシーケンシャルレベルの両方において,ドメイン間のアライメントを改善するセマンティックバイアス対応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:08:34 GMT)
Social and Political Framing in Search Engine Results [5.5] 本研究では,政治的・社会的トピックのデータセットを用いて,主要な検索エンジンのアウトプットを分析した。
その結果、検索エンジンがバイアスを反映してコンテンツを優先していることが判明した。
検索エンジン間で、優先するソースに関して重要な違いが見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:44:33 GMT)
Investigating Forecasting Models for Pandemic Infections Using Heterogeneous Data Sources: A 2-year Study with COVID-19 [5.4] 本稿では,キプロスにおける新型コロナウイルスの予測に関する大規模ケーススタディを提案する。
疫学データ、ワクチン接種記録、政策措置、気象条件を統合している。
感染動向を分析し, 予測性能を評価し, 外部因子が疾患動態に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:06:43 GMT)
A Comprehensive Review on Harnessing Large Language Models to Overcome Recommender System Challenges [5.4] 大規模言語モデル(LLM)は、レコメンデータシステムにおいて重要な課題に取り組むために利用することができる。
LLMはパーソナライズ、セマンティックアライメント、解釈可能性を高める。
LLMはゼロショットと少数ショットの推論を可能にし、コールドスタートとロングテールのシナリオでシステムが効果的に動作できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:03:57 GMT)
SmartThinker: Learning to Compress and Preserve Reasoning by Step-Level Length Control [5.2] 大規模な推論モデル(LRM)は、推論時間スケーリングを通じて顕著な推論能力を示した。
従来の研究は、強化学習中に生成されたサンプル全体の長さをペナルティ化することでこの問題を緩和しようと試みてきた。
We propose SmartThinker, a two-stage learnable framework designed to enable fine-fine control over the length of reasoning chains。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:07:41 GMT)
Domain-Enhanced Dual-Branch Model for Efficient and Interpretable Accident Anticipation [5.2] 本稿では,ダッシュカムビデオからの視覚情報と,事故報告から得られた構造化テキストデータを統合する事故予測フレームワークを提案する。
ベンチマークデータセットを用いた総合評価では、予測精度の向上、応答性の向上、計算オーバーヘッドの低減、アプローチの解釈可能性の向上が評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:16:28 GMT)
Uncertainty Quantification Framework for Aerial and UAV Photogrammetry through Error Propagation [5.1] 点雲の点ごとの精度認証を提供するためには、光グラム法プロセスの不確かさの定量化が不可欠である。
本稿では,この2段階のフォトグラム法における誤差共分散行列を点当たりに関連付けることにより,不確実性定量化の枠組みを提案する。
既存の手法と比較して,本手法ではMVSプロセスから直接抽出した自己完結型,信頼性の高い3次元点を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:50:01 GMT)
WhoFi: Deep Person Re-Identification via Wi-Fi Channel Signal Encoding [5.1] 我々は、Wi-Fi信号を使って人物の再識別を行う新しいパイプラインであるWhoFiを紹介する。
生体計測機能はチャネル状態情報(CSI)から抽出され、トランスフォーマーベースのエンコーダを備えたモジュラーディープニューラルネットワーク(DNN)を介して処理される。
NTU-Fiデータセットを用いた実験により,本手法は最先端手法と比較して,競合的な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:40:50 GMT)
Public-Key Quantum Money and Fast Real Transforms [5.1] グループアクションとハートレー変換に基づく公開鍵量子マネースキームを提案する。
本研究では、連続時間量子ウォークに基づく新しいアルゴリズムを用いて、マネー状態に関連するシリアル数を効率的に計算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 23:53:10 GMT)
Supervised Fine Tuning on Curated Data is Reinforcement Learning (and can be improved) [5.0] 我々は、教師付き微調整(SFT)と強化学習(RL)による最適政策の発見理論と実践との関係を描いている。
SFTに小さな修正を加えることで、RLのトレーニングに近く行動する重み付き変異が重要となることを示す。
我々は、この変種を重み付けされた教師付き微調整(iw-SFT)として参照する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:26:54 GMT)
AthleticsPose: Authentic Sports Motion Dataset on Athletic Field and Evaluation of Monocular 3D Pose Estimation Ability [5.0] AthleticsPoseデータセットを導入し、運動場で様々なスポーツイベントを行う23人のアスリートからリアルの動きをキャプチャする。
その結果,AthleticsPoseでトレーニングしたモデルは,模擬スポーツ運動データセットでトレーニングしたベースラインモデルよりも有意に優れていた。
運動学的指標のケーススタディでは、このモデルは膝の角度の個人差をとらえる可能性を示したが、より高速な測定に苦慮した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:43:23 GMT)
MAD-Spear: A Conformity-Driven Prompt Injection Attack on Multi-Agent Debate Systems [4.9] マルチエージェントディベート(MAD)システムは,大規模言語モデル(LLM)間の協調的な相互作用を利用して推論能力を向上させる。
MAD-Spearは,少数のエージェントを妨害するが,MADプロセス全体を著しく破壊するプロンプトインジェクション攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:09:39 GMT)
BPD-Neo: An MRI Dataset for Lung-Trachea Segmentation with Clinical Data for Neonatal Bronchopulmonary Dysplasia [4.9] 気管支肺異形成症(BPD)は早期新生児に多い合併症である。
肺磁気共鳴画像(MRI)は、鎮静と放射線を避ける非侵襲的な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:06:30 GMT)
SHIELD: A Secure and Highly Enhanced Integrated Learning for Robust Deepfake Detection against Adversarial Attacks [4.8] ディープフェイク音声を検出する既存の方法は、しばしば反法医学的(AF)攻撃に弱い。
本稿では,新たな共同学習手法ShielDを提案する。
提案したShielDは、生成AF攻撃に対する防御を強化し、様々な生成モデルに対して堅牢な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:33:54 GMT)
Detecting LLM-generated Code with Subtle Modification by Adversarial Training [4.8] 我々は,入力摂動に対する頑健性を改善するために,敵のトレーニングを利用するCodeGPTSensorの強化版を提案する。
HMCorpデータセットの実験結果から,CodeGPTSensor+は対向テストセットの検出精度を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:38:16 GMT)
From Neck to Head: Bio-Impedance Sensing for Head Pose Estimation [4.5] ネックセンスは、頭部の回転と微妙な筋肉の活性化によって調節される、首周りの組織インピーダンスの動的変化を捉えている。
システムは、各頭の動きに対して平均25.9mmの頂点誤差を1対1のクロスバリデーション法で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:09:57 GMT)
A Collaborative Framework Integrating Large Language Model and Chemical Fragment Space: Mutual Inspiration for Lead Design [4.5] AutoLeadDesignは、化学フラグメントを持つ大規模言語モデルでエンコードされた広範なドメイン知識を刺激する鉛化合物設計フレームワークである。
2つの臨床関連ターゲット(PRMT5とSARS-CoV-2 PLpro)をターゲットにした実験的な鉛設計キャンペーンは、リード化合物のデノボ生成におけるAutoLeadDesignの能力を示している。
設計プロセスのトレースにより、AutoLeadDesignは、伝統的に専門家の意思決定に依存しているフラグメントベースのドラッグデザインと類似したメカニズムを共有していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 23:55:21 GMT)
A Kernel Distribution Closeness Testing [4.4] 分布近接性試験(DCT)は、分布対間の距離が少なくとも$epsilon$-farであるかどうかを評価する。
既存のDCT法は主に離散的な一次元空間上で定義された分布対間の不一致を測定する。
2つの複素分布間の分布差の強力な測定法である最大平均誤差(MMD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:08:54 GMT)
Time Series Forecastability Measures [4.1] 本稿では,モデル開発に先立って時系列の予測可能性を定量化する2つの指標を提案する。
スペクトル予測可能性スコアは、時系列における周波数成分の強度と規則性を評価する。
Lyapunov指数は、データを生成するシステムのカオスと安定性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 22:23:51 GMT)
Approximation Rates for Shallow ReLU$^k$ Neural Networks on Sobolev Spaces via the Radon Transform [4.1] 我々は,ReLU$k$アクティベーション関数がソボレフ空間からの関数をいかに効率的に近似できるかという問題を考察する。
例えば、$qleq p$, $pgeq 2$, $s leq k + (d+1)/2$ などである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:55:31 GMT)
Large Language Models' Internal Perception of Symbolic Music [4.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語における文字列間の関係のモデル化に優れている。
本稿では,テキストのプロンプトからシンボリック音楽データを生成することで,LLMが音楽概念をどのように表現するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:48:45 GMT)
The role of large language models in UI/UX design: A systematic literature review [4.0] 本稿では,UI/UX設計における大規模言語モデル(LLM)の役割について考察する。
GPT-4、Gemini、PaLMを含む主要なLCMを特定し、それらの統合を設計ライフサイクル全体にわたってマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 19:03:15 GMT)
The thermodynamic uncertainty relation of a quantum-mechanically coupled two-qubit system [3.9] 2つの量子ビット間の量子結合が光子電流、ゆらぎ、TUR境界にどのように影響するかを研究する。
我々の発見は、より一般的な$N$-qubitシステムのTURを理解する基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 21:23:39 GMT)
Scalable suppression of heating errors in large trapped-ion quantum processors [3.9] 本稿では,トラップイオン量子プロセッサの加熱誤差を抑制するためのフレームワークを提案する。
我々のアプローチは柔軟で、様々な制御パルスベース、イオン数、ノイズレベルが可能である。
我々は最大55量子ビットのシステムに対して数値シミュレーションを行い、不整合のオーダー・オブ・マグニチュード・リダクションを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:05:59 GMT)
Confidence-Filtered Relevance (CFR): An Interpretable and Uncertainty-Aware Machine Learning Framework for Naturalness Assessment in Satellite Imagery [3.8] Confidence-Filtered Relevance (CFR)は、LRP注意ロールアウトとDeep Deterministic Uncertainty Estimationを組み合わせた、データ中心のフレームワークである。
CFRは、データセットを不確実性しきい値に基づいてサブセットに分割し、衛星画像の自然性の説明がどのように不確実性を形成するかの体系的な分析を可能にする。
不確実性が増すにつれて、関連熱マップの解釈可能性は低下し、エントロピーは増加し、より選択的であいまいな属性は減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:06:08 GMT)
Quantum tomography of the superfluid-insulator transition for a mesoscopic atomtronic ring [3.8] 有限サイズBose-Hubbard回路における超流体絶縁体遷移の解析のための位相空間的視点を提供する。
粒子間相互作用が変化するにつれて固有状態がどのようにパラメトリックに進化するかを考察する。
最後に、最低のゴールドストーンバンドとヒッグスバンドの形成に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:38:31 GMT)
Causal Language Control in Multilingual Transformers via Sparse Feature Steering [3.8] マルチ言語モデルの生成言語を操るために,スパースオートエンコーダの機能を活用できるかどうかを検討する。
我々は、FastText言語分類によって測定された、最大90%の成功で制御された言語シフトを達成する。
解析の結果,言語ステアリングは中間から後期のトランスフォーマー層において最も効果的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:49:16 GMT)
Insights into a radiology-specialised multimodal large language model with sparse autoencoders [3.8] 解釈可能性によって、AIモデルの安全性、透明性、信頼性が向上する。
機械的解釈可能性(Mechanistic Interpretability)は、人間の解釈可能な特徴を明らかにするための有望なアプローチを提供する。
我々は,Metryoshka-SAEを放射線学専門のマルチモーダル言語モデルMAIRA-2に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:43:20 GMT)
Outfox: a Packet Format for a Layered Mixnet [3.7] ミックスネットの現在の標準であるSphinxは、強力な匿名性を提供するが、古典的な公開鍵暗号に依存しており、量子攻撃に弱い。
提案するOutfoxは,固定長経路を持つミキシングネット用に調整された,量子後セキュリティ用に設計された,Sphinxの簡易版である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:23:26 GMT)
COREVQA: A Crowd Observation and Reasoning Entailment Visual Question Answering Benchmark [3.5] COREVQA (Crowd Observations and Reasoning Entailment) は5608の画像と合成生成された真/偽のステートメントペアのベンチマークである。
以上の結果から,トップパフォーマンスのVLMでも80%以下で精度が向上し,他のモデルも大幅に悪化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 04:47:47 GMT)
Fetuses Made Simple: Modeling and Tracking of Fetal Shape and Pose [3.5] Skinned Multi-Person Linear Model (SMPL) に基づく3次元統計的胎児体モデルを提案する。
提案アルゴリズムは、画像空間における身体のポーズと、標準ポーズ空間における身体形状を反復的に推定する。
本モデルでは,時系列を通して身体の形状や動きを捉え,直感的に可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 04:53:51 GMT)
SWE-MERA: A Dynamic Benchmark for Agenticly Evaluating Large Language Models on Software Engineering Tasks [3.3] ソフトウェア工学における大規模言語モデル(LLM)は、既存のベンチマークにおいて重要な制限を明らかにしている。
例えば、SWE-benchのレポートでは、パッチの32.67%は直接の溶液漏れを含んでいる。
SWE-MERA(SWE-MERA)は、これらの基本的な課題に対処するために設計された、動的で継続的に更新されたベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:04:07 GMT)
FLEXITOKENS: Flexible Tokenization for Evolving Language Models [3.3] 言語モデル(LM)は、単純な微調整によって新しいデータ分布に適応することが困難である。
これは、そのサブワードトークンーザの剛性のためであり、通常は適応中に変化しない。
我々は、トークン化を適応させるために、学習可能なトークン化器を備えたバイトレベルのLMを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:55:41 GMT)
An Approach for Auto Generation of Labeling Functions for Software Engineering Chatbots [3.2] ラベル付きユーザクエリからパターンを抽出し,ラベル付け関数(LF)を自動的に生成する手法を提案する。
我々は,4つのSEデータセットに対するアプローチを評価し,生成したLFをラベル付けしたクエリに対して,NLUのトレーニングからの性能向上を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 23:21:56 GMT)
psifx -- Psychological and Social Interactions Feature Extraction Package [3.2] psifxはマルチモーダルな特徴抽出ツールキットである。
それは、人間の科学研究に最先端の機械学習技術を使うことを容易にし、民主化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:29:50 GMT)
Diagnosing Thermalization via Participation Ratio in Disordered Bosonic Chains [3.1] オーブリー・アンドレモデルにより記述された不規則なボソニック系の熱化について, 完全対角化法を用いて検討した。
系の固有状態が固有状態熱化仮説(ETH)を満足する広いカオスエネルギー窓は、絡み合いエントロピーや局所粒子数のような観測可能な天体の滑らかなエネルギー依存性によって示される。
動的に初期フォック状態の平衡を調べ、熱化が普遍的でないことを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:05:42 GMT)
Strong converse rate for asymptotic hypothesis testing in type III [3.1] 一般フォン・ノイマン代数におけるサンドイッチ付き相対R'enyiエントロピーの操作的解釈を示す。
一般のフォン・ノイマン代数の適用性は、確率行列理論と基本物理学の量子情報理論への潜在的な新しい接続を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:05:31 GMT)
The Generative Energy Arena (GEA): Incorporating Energy Awareness in Large Language Model (LLM) Human Evaluations [3.0] 本稿では,評価過程におけるモデルエネルギー消費に関する情報を取り入れた生成エネルギーアリーナであるGAAについて述べる。
GEAによる予備的な結果も提示され、多くの質問に対して、ユーザーがエネルギー消費に気付くと、より小さく、よりエネルギー効率の良いモデルを好むことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:11:14 GMT)
Deep Learning-Based Fetal Lung Segmentation from Diffusion-weighted MRI Images and Lung Maturity Evaluation for Fetal Growth Restriction [3.0] 胎児肺発育の非侵襲的評価には, ボクセル内非コヒーレント動作解析が有望な結果を示した。
本研究は,胎児の肺成熟度評価と臨床的意思決定を支援するために,完全自動パイプラインが可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:21:42 GMT)
Flexible Nonparametric Inference for Causal Effects under the Front-Door Model [2.7] 本研究では, 平均治療効果, 平均治療効果の両面から, 新規な1段階, 目標最小損失ベース推定装置を開発した。
我々の推定器は観測されたデータ分布のパラメータ化に基づいて構築され、メディエータ密度を完全に回避するアプローチを含む。
因果効果推定器の効率を向上させるためにこれらの制約をどのように活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:45:40 GMT)
PINT: Physics-Informed Neural Time Series Models with Applications to Long-term Inference on WeatherBench 2m-Temperature Data [2.7] PINT(Physics-Informed Neural Time Series Models)は、物理制約をニューラルネットワークの時系列モデルに統合するフレームワークである。
ERA5 WeatherBenchデータセットにPINTを適用し,2m温度データの長期予測に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:44:39 GMT)
A Deep-Learning Framework for Land-Sliding Classification from Remote Sensing Image [2.7] リモートセンシング画像からの地すべり検出のためのディープラーニングに基づくフレームワークを提案する。
提案フレームワークは、オンラインのオフラインデータ拡張を効果的に組み合わせて、不均衡なデータに対処する。
提案されたモデルは、ジンディ挑戦の公開テストセットで0.8938のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:25:43 GMT)
Robustness of Magic in the quantum Ising chain via Quantum Monte Carlo tomography [2.6] 量子Ising鎖の量子相転移における二部相関としてマジックの挙動を有限温度で研究する。
分割のためのマジックの相互堅牢性を最大8サイトまで計算し、より大きなシステムに組み込む。
これは、呪術が絡み合いとは違って、必ずしも突然死するとは限らないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:41:53 GMT)
MMOne: Representing Multiple Modalities in One Scene [2.6] 一つのシーンで複数のモーダルを表現するための一般的なフレームワークMMOneを提案する。
具体的には、各モダリティのユニークな特性を捉えるために、新しいモダリティ指標を持つモダリティモデリングモジュールを提案する。
また、モダリティ差に基づき、マルチモーダルガウスを単一モーダルガウスに分離する多モーダル分解機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:45:51 GMT)
Advancing Seasonal Prediction of Tropical Cyclone Activity with a Hybrid AI-Physics Climate Model [2.6] 機械学習モデルは天気予報で成功し、気候シミュレーションの進歩を示している。
Googleが開発したハイブリッドML物理大気モデルであるNeural General Circulation Model (NeuralGCM)を用いて,この実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:20:09 GMT)
Color Image Set Recognition Based on Quaternionic Grassmannians [2.4] 四元数グラスマン多様体を用いたカラー画像の認識手法を提案する。
四元数グラスマン多様体上の二点間の最短距離を計算し、この距離を用いて新しい分類枠組みを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:53:12 GMT)
PhenoBench: A Comprehensive Benchmark for Cell Phenotyping [2.4] フェノベンチ(PhenoBench)は、ヘマトキシリンとエオシン染色組織像の細胞性形質転換のベンチマークである。
PhenoCellは、多重イメージングを用いて識別された14の粒状細胞を特徴とする新しいデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:42:01 GMT)
Revisiting Prompt Engineering: A Comprehensive Evaluation for LLM-based Personalized Recommendation [2.4] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語で書かれたプロンプトを入力として取り込むことで推奨タスクを実行することができる。
本稿では,他のユーザからの情報を一切使用しない単一ユーザ設定に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 20:26:00 GMT)
DINO-VO: A Feature-based Visual Odometry Leveraging a Visual Foundation Model [2.2] 学習に基づく単眼視覚計測(VO)は、ロボット工学において堅牢性、一般化、効率性の課題を提起する。
DINOv2のような視覚基盤モデルの最近の進歩は、様々な視覚タスクにおける堅牢性と一般化を改善した。
本稿では,DINOv2視覚基盤モデルを利用した機能ベースVOシステムであるDINO-VOについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:09:34 GMT)
Generating Synthetic Data via Augmentations for Improved Facial Resemblance in DreamBooth and InstantID [2.1] 本稿では,DreamBoothとInstantIDの2つのパーソナライズ手法に対する拡張戦略の効果を評価する。
InstantIDの合成画像を用いて、古典的な増量(熟成、収穫、色調整)と生成増量を比較し、トレーニングデータを豊かにする。
結果は、古典的な拡張がアイデンティティ保持を損なうアーティファクトを引き起こすことを示し、InstantIDは実際のイメージとのバランスを保ち、オーバーフィッティングを避けるために忠実性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:11:40 GMT)
The late-stage training dynamics of (stochastic) subgradient descent on homogeneous neural networks [2.1] 均質ニューラルネットワークによる分類の設定について考察する。
正規化SGD反復は、後期訓練において、正規化マージンの臨界点の集合に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:44:07 GMT)
Estimating the Schmidt numbers of quantum states via symmetric measurements [2.0] 対称測定から得られた相関行列のトレースノルムに基づいてシュミット数基準を導出する。
以上の結果から,既存のシュミット数基準よりも有効であり,優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:26:32 GMT)
GOFAI meets Generative AI: Development of Expert Systems by means of Large Language Models [2.0] 我々は,大規模言語モデルを用いたエキスパートシステムの開発に新たなアプローチを導入する。
我々はPrologで知識を象徴的に表現し、人間の専門家によって検証と修正が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 21:57:37 GMT)
From Code to Compliance: Assessing ChatGPT's Utility in Designing an Accessible Webpage -- A Case Study [2.0] 本研究では、Webコンテンツアクセシビリティガイドライン(WCAG)に基づき、ChatGPTによるWebページの生成と改善能力を評価する。
ChatGPTは、インシデント時にアクセシビリティの問題に効果的に対処できるが、デフォルトのコードはコンプライアンスを欠いていることが多い。
その結果,ChatGPTの性能は,簡潔さ,構造化されたフィードバックの提供,視覚支援の導入といった効果的なプロンプトエンジニアリングによって著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 19:26:22 GMT)
crowd-hpo: Realistic Hyperparameter Optimization and Benchmarking for Learning from Crowds with Noisy Labels [2.0] クラウドワークは、クラスラベルを取得するためのコスト効率のよいソリューションである。
群衆から学ぶための様々なアプローチが提案されている。
Crowd-hpoは、群衆から学ぶアプローチを評価するためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:00:33 GMT)
Fake or Real: The Impostor Hunt in Texts for Space Operations [2.0] コンペティションのアイデアは、プロジェクト内で特定された2つの現実のAIセキュリティ脅威に基づいている。
タスクは、LLMからの適切な出力と、LLMの悪意ある修正の下で生成された出力とを区別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 19:35:29 GMT)
fastWDM3D: Fast and Accurate 3D Healthy Tissue Inpainting [2.0] GAN成分を含まない3次元ウェーブレット拡散モデル(WDM3D)を提案する。
私たちのモデルは最高800倍高速で、優れたパフォーマンスのメトリクスを実現しています。
提案手法であるfastWDM3Dは, 迅速かつ正確な組織塗布法として有望な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:10:51 GMT)
Automatically assessing oral narratives of Afrikaans and isiXhosa children [1.9] 本研究では,アフリカーンスとイシクソサの幼児の口頭話を自動的に評価するシステムを提案する。
このシステムは、自動音声認識に続いて機械学習スコアリングモデルを用いて、物語と理解のスコアを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:15:43 GMT)
World Model-Based End-to-End Scene Generation for Accident Anticipation in Autonomous Driving [1.8] 本稿では,生成的拡張シーンと適応的時間的推論を組み合わせた包括的枠組みを提案する。
我々は、高解像度で統計的に一貫した運転シナリオを作成するために、ドメインインフォームドプロンプトによって世界モデルを利用するビデオ生成パイプラインを開発した。
並列に、強化グラフ畳み込みと拡張時間演算子を通して時間関係を符号化する動的予測モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:34:54 GMT)
GEMMAS: Graph-based Evaluation Metrics for Multi Agent Systems [1.8] 本稿では,エージェント間相互作用を有向非巡回グラフとしてモデル化することにより,内部協調プロセスを解析する,グラフに基づく評価フレームワークGEMMASを紹介する。
コラボレーションの質を捉えるために、エージェント間メッセージの意味的変動を測定するIDSと、冗長な推論経路を定量化する不必要パス比の2つのプロセスレベルメトリクスを提案する。
GEMMASを5つのベンチマークで評価し、GSM8K上では精度の差がわずか2.1%しかなく、IDSでは12.8%、UPRでは80%の違いがあり、内部コラボレーションのかなりのばらつきが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:59:20 GMT)
The Goldilocks zone of governing technology: Leveraging uncertainty for responsible quantum practices [1.8] 本稿では,ガバナンスの責任から生成力への不確実性を再考する。
量子技術の進化に中心的な、物理的、技術的、社会的な不確実性の3つの相互依存層を同定する。
量子システムの確率論的本質に沿ったガバナンスの新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:51:06 GMT)
Creating a Historical Migration Dataset from Finnish Church Records, 1800-1920 [1.7] 1800年から1920年の間、フィンランドにおける内部移動の構造化されたデータセットを、デジタル化された教会移動記録を用いて作成する。
データセットには、手書きのマイグレーションレコードの約20万の画像から抽出された600万以上のエントリが含まれている。
このデータセットは、内陸部の移動、都市化、家族の移動、およびフィンランドにおける病気の拡散を研究するのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:29:34 GMT)
Graphical Framework for Non-Gaussian Quantum States [1.7] ハイパーグラフフレームワークを用いて非ガウス量子状態を記述・解析する。
このフレームワークは、一連の典型的なガウスユニタリ演算と局所二次測定の変換規則をカプセル化する。
我々は、これらのグラフに基づく形式主義に根ざした非ガウス状態の準備に関する説明例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:50:42 GMT)
A meaningful optimal control problem in quantum and classical physics [1.6] 我々は、量子物理学および古典物理学の応用によって動機付けられた最適制御問題を研究、解決する。
明らかに単純ではあるが、この最適制御問題は簡単には解けず、最適制御理論の様々な精巧な方法に頼っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:43:37 GMT)
HATS: Hindi Analogy Test Set for Evaluating Reasoning in Large Language Models [1.6] インド政府の試験から得られた405の多重選択質問からなるHindi Analogy Test Set (HATS)を紹介した。
我々は、様々なプロンプト戦略を用いて、最先端の多言語LLMをベンチマークし、基礎的思考の連鎖を導入する。
実験の結果, 提案手法にかかわらず, モデルが英語のプロンプトで最適に機能していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:47:49 GMT)
Fast Bilateral Teleoperation and Imitation Learning Using Sensorless Force Control via Accurate Dynamics Model [1.6] この研究は、力覚フィードバックによる高速遠隔操作が、力覚のない低コストマニピュレータでも実現可能であることを示した。
本手法は,正確に同定されたマニピュレータ力学に基づいて非線形項補償,速度,外力推定を統合する。
4チャンネルの双方向制御によって収集されたデータを用いて、学習ポリシーの入力と出力の両方に力情報を統合することで、模倣学習のパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:43:46 GMT)
Intent-Based Network for RAN Management with Large Language Models [1.6] 本稿では,Large Language Models (LLM) を利用した無線アクセスネットワーク(RAN)管理のための新しい自動化手法を提案する。
提案手法は、意図翻訳を強化し、高レベルな目的を自律的に解釈し、複雑なネットワーク状態を推論し、RANの正確な構成を生成する。
LLM-orchestrated agentic systemによるリアルタイムフィードバックに基づく戦略を適用することにより,RANにおける堅牢なリソース管理を実現する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 04:57:55 GMT)
An ultra-low-power CGRA for accelerating Transformers at the edge [1.5] 本稿では,変圧器モデルにおける汎用行列乗算(GEMM)演算を高速化する,超低消費電力粗粒再構成可能アレイ(CGRA)アーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャでは,効率的な並列計算のための処理要素の4 x 4配列と,最適化されたLOAD/STORE操作のための専用の4 x 2メモリ操作ブロック(MOB)を統合している。
スイッチレスメッシュトーラス相互接続ネットワークは、PEとMOB間の直接通信を可能にすることにより、電力と遅延を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:43:14 GMT)
Quantifying the Improvement of Accessibility achieved via Shared Mobility on Demand [1.5] 共有モビリティサービス(SMS)は、しばしば従来の公共交通機関(PT)のサービスに乏しい低密度地域のモビリティを改善することができる。
このようなポテンシャルは、アイソクロンベースのアクセシビリティ指標によって測定され、限られた時間で到達可能な機会の数を数えることができる。
本研究は、従来のPTおよびSMSからなるPTシステムの等時アクセス性を計算するための最初の方法を提案することにより、このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:13:45 GMT)
ConTextual: Improving Clinical Text Summarization in LLMs with Context-preserving Token Filtering and Knowledge Graphs [1.5] ConTextualは、Context-Preserving Token FilteringメソッドとDomain-Specific Knowledge Graphを統合する新しいフレームワークである。
文脈固有の重要なトークンを保存し、構造化された知識でそれらを豊かにすることで、ConTextualは言語的コヒーレンスと臨床的忠実さの両方を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:50:27 GMT)
Data-Efficient Deep Operator Network for Unsteady Flow: A Multi-Fidelity Approach with Physics-Guided Subsampling [1.5] 本研究では,高忠実度データが不足している場合の時空間流速予測のために,多忠実度Deep Operator Network (DeepONet) を改良したフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:01:00 GMT)
The Case for Contextual Copyleft: Licensing Open Source Training Data and Generative AI [1.3] この記事では、トレーニングデータから生成された生成AIモデルへのコピーレフト要求を拡張する、新しいライセンスメカニズムである、Contextual Copyleft AI(CCAI)ライセンスを紹介します。
CCAIライセンスは、開発者コントロールの強化、オープンソースAI開発のインセンティブ化、オープン洗浄プラクティスの緩和など、大きなアドバンテージを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:42:51 GMT)
Auto-grader Feedback Utilization and Its Impacts: An Observational Study Across Five Community Colleges [1.2] 初歩的なPythonプログラミングコースにおいて,学生のオートグレーターとのインタラクションを分析する。
フィードバックを頻繁にチェックする学生は、プログラミングの課題全体からより高いスコアを得る傾向があります。
この結果から, 自動段階フィードバックの有効性の実証, 利用率の向上, 自動化時代における今後の成果の継続が求められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:11:59 GMT)
Interpretable Transformation and Analysis of Timelines through Learning via Surprisability [1.1] 本稿では,高次元の時系列データを変換するための新しい手法であるLearning via Surprisability (LvS)を提案する。
LvSは、期待される振る舞いから逸脱を形式化し、時系列データの異常を定量化し、優先順位付けする。
3つの高次元タイムラインにおけるLvSの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:06:22 GMT)
Dynamics Simulation of Arbitrary Non-Hermitian Systems Based on Quantum Monte Carlo [0.9] 我々は,量子モンテカルロ(QMC)に基づく古典量子ハイブリッドアルゴリズムを導入し,非エルミート系の力学をシミュレーションする。
特に、このアプローチは量子想像時間進化(QITE)アルゴリズムの自然な拡張を構成する。
このアルゴリズムは古典計算と量子計算の両方の利点を組み合わせ、適用性と適応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:58:29 GMT)
Pixel Perfect MegaMed: A Megapixel-Scale Vision-Language Foundation Model for Generating High Resolution Medical Images [0.8] 我々は1024×1024の解像度で画像を合成する最初のビジョン言語基盤モデルであるPixel Perfect MegaMedを紹介する。
超高解像度医用画像生成に特化して設計されたマルチスケールトランスフォーマーアーキテクチャをデプロイする。
Pixel Perfect MegaMedは、医療用語や画像のモダリティに合わせた視覚言語アライメント技術を活用することで、テキスト記述と前例のない解像度レベルでの視覚表現のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 00:17:50 GMT)
A Translation of Probabilistic Event Calculus into Markov Decision Processes [0.8] 本稿では,確率的事象計算領域をマルコフ決定過程へ公式翻訳する。
結果として得られるPEC-MDP形式は、MPP向けに開発されたアルゴリズムと理論ツールの集合を、PECの解釈可能な物語領域に適用することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:56:22 GMT)
Domain-randomized deep learning for neuroimage analysis [0.7] 本チュートリアルでは,合成駆動学習パラダイムの原理,実装,および可能性について概説する。
これは、一般化の改善やオーバーフィッティングに対する抵抗といった重要な利点を強調し、計算要求の増加などのトレードオフについて議論している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:07:42 GMT)
Enhancing Spatiotemporal Networks with xLSTM: A Scalar LSTM Approach for Cellular Traffic Forecasting [0.7] 本稿では,空間的特徴抽出のための3層Conv3Dモジュールと,より効率的なモデリングのためのグラデラーLSTMを利用する軽量なデュアルパス時空間ネットワークを提案する。
ConvLSTMベースラインよりも優れた予測性能を示し、未確認領域への強力な一般化を実現し、大規模次世代ネットワーク展開に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 22:48:46 GMT)
Failure Risk Prediction in a MOOC: A Multivariate Time Series Analysis Approach [0.7] この研究は、時系列分類法を比較して、コースの異なる段階におけるリスクのある学習者を特定する。
予備的な結果は、MOOCにおける学習者の失敗を予測するために評価されたアプローチが有望であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:22:10 GMT)
Humans learn to prefer trustworthy AI over human partners [0.7] 我々は、最先端のLDMを用いた人間とロボットのハイブリッドミニ社会におけるダイナミクスについて検討した。
ボットのアイデンティティが隠された時点では、ボットは優先的に選択されないことがわかった。
ボットのアイデンティティの開示は、ボットが最初に選択される確率を減らし、徐々に人間に勝るようになるという二重効果を引き起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 20:24:26 GMT)
A Distributed Generative AI Approach for Heterogeneous Multi-Domain Environments under Data Sharing constraints [0.7] 本稿では,分散GANトレーニングのための新しいアプローチを提案する。
分散データの利用と、未使用の低機能デバイスの利用を可能にすると同時に、データの生の形式での共有も行なわない。
当社のアプローチは、分散環境における重要な課題に取り組むために設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:31:31 GMT)
Exploiting Constraint Reasoning to Build Graphical Explanations for Mixed-Integer Linear Programming [0.7] X-MILPは、MILPの対照的な説明を構築するためのドメインに依存しないアプローチである。
まず、ユーザがMILP問題の解に対して行うクエリを、追加制約としてエンコードする方法を示す。
そして, 利用者の問合せに対する回答を構成する理由を, 既約不実用サブシステム (IIS) の計算により決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:25:33 GMT)
Layer Separation Deep Learning Model with Auxiliary Variables for Partial Differential Equations [0.6] 本稿では,部分方程式の深層学習に基づく手法を改善するために,階層分離モデル(LySep)を提案する。
損失最小化と解誤差低減におけるLySepの利点を理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:43:18 GMT)
Utility-Scale Quantum Computation of Ground-State Energy in a 100+ Site Planar Kagome Antiferromagnet via Hamiltonian Engineering [0.6] 反強磁性ハイゼンベルクモデル(KAFH)に基づく103サイト平坦な加後目格子における基底状態エネルギーの実験的量子計算について述べる。
ハードウェア効率の良い単繰り返しアンサッツを用いて、ハミルトンの最小固有値を決定するために、高い忠実度を持つ103キュービットまで絡み合う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:58:22 GMT)
Soft-ECM: An extension of Evidential C-Means for complex data [0.6] 信念関数に基づくクラスタリングは、機械学習コミュニティで注目を集めている。
既存のアルゴリズムは、混合データ(数値と分類)や時系列のような非語彙データなど、複雑なデータには適用できない。
我々は,不正確なクラスタのセントロイドを一定に位置決めする新しいアルゴリズム,Soft-ECMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:00:22 GMT)
Artificial Intelligence for Quantum Matter: Finding a Needle in a Haystack [0.5] 任意の多体複素波動関数のNN表現を学習するための汎用的で効率的な方法を提案する。
最大で25ドルの粒子に対して99.9%のオーバーラップを達成し、我々のニューラルウェーブ関数を前訓練に使用して、分数量子ホールの問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:42:21 GMT)
Bridging Boundaries: How to Foster Effective Research Collaborations Across Affiliations in the Field of Trust and Safety [0.5] 本稿では,不整合なインセンティブやタイムライン,制約を克服するために,クロスアフィリエイト研究パートナーシップをいかに構成するかを検討する。
効果的なコラボレーションの開始と管理を行うための実践的,ステップバイステップのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:27:32 GMT)
Bridging the Gap: Leveraging Retrieval-Augmented Generation to Better Understand Public Concerns about Vaccines [0.5] ワクチンヘシタシーは公衆衛生を脅かし、ワクチンの遅れや拒絶につながる。
ソーシャルメディアは公共の関心事を理解するのに欠かせない情報源であり、トピックモデリングのような伝統的な手法は、しばしばニュアンスな意見を捉えるのに苦労する。
これらの制約に対処するため,Retrieval Augmented Generation を用いたツール (VaxPulse Query Corner) を開発した。
様々なオンラインプラットフォーム上でのワクチンに関する複雑な問い合わせに対処し、公衆衛生管理者やステークホルダーが公衆の懸念を理解し、ワクチンの信頼性を高めるために標的となる介入を実施するのを助ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:59:52 GMT)
$S^2M^2$: Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation [0.5] 一般化可能なステレオマッチングモデルは、データセット固有の微調整なしで、様々な解像度と異なる範囲で実行できる。
反復的局所探索法は制約付きベンチマークで高いスコアを得るが、そのコアメカニズムは真の一般化に必要な大域的な一貫性を制限する。
我々は,コスト・ボリューム・フィルタリングやディープ・リファインメント・スタックに頼ることなく,最先端の精度と高効率を実現するグローバル・マッチング・アーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:40:18 GMT)
A Controllable Appearance Representation for Flexible Transfer and Editing [0.4] 本稿では,コンパクトな潜在空間内での材料外観の解釈可能な表現を計算する手法を提案する。
この表現は、適応されたFacterVAEを用いて自己教師型で学習される。
本モデルは, 材料外観と照明を効果的に符号化することにより, 強い絡み合いと解釈可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:09:31 GMT)
Signal Recovery Using a Spiked Mixture Model [0.4] 本研究では,無作為かつ雑音の多い多くの観測結果から,信号の集合を推定する問題に対処するために,スパイク混合モデル(SMM)を導入する。
我々はSMMの全てのパラメータを復元する新しい予測最大化(EM)アルゴリズムを設計する。
数値実験により,SMMが関連するデータ型は,信号回復性能の点で従来のガウス混合モデル(GMM)を上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:47:18 GMT)
Best Practices and Considerations for Child Speech Corpus Collection and Curation in Educational, Clinical, and Forensic Scenarios [0.4] 我々は、過去の収集活動と我々の経験・知識から着想を得たデータ収集のWHO、WHAT、WHEN、WHEREについて述べる。
本研究は、コーパス品質チェック、トリアージ、アノテーションのガイドラインで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:44:04 GMT)
Adversarial attacks to image classification systems using evolutionary algorithms [0.4] 本稿では,進化的アルゴリズムと生成的逆数ネットワークの組み合わせを用いて,画像分類器に対する逆数攻撃を生成する手法について検討する。
提案手法は, 逆数攻撃を表すベクトルを求める進化的アルゴリズムを用いて, 生成逆数ネットワークの潜伏空間を探索する。
その結果,手書き文字では最大35%,オブジェクト画像では最大75%が成功率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:57:21 GMT)
Total Generalized Variation of the Normal Vector Field and Applications to Mesh Denoising [0.4] 向き付けられた三角形メッシュ上での正規ベクトルの2階全一般化変分(TGV)の新しい定式化を提案する。
我々の定式化は、ラヴィアート・トーマス関数空間を利用する分割定数スカラーデータに対する従来の離散TGVモデルを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 20:44:49 GMT)
Towards an ABM on Proactive Community Adaptation for Climate Change [0.3] このモデルは、複雑な社会生態体系として代表されるノルウェーのベルゲンに適用される。
都市政府(アーバンプランナーや政治俳優)、市民社会(個人市民)、環境NGO、活動家、メディアなど、複数のエージェントタイプを統合している。
このモデルは、結果の意思決定エコシステムを捉え、フィードバックループを明らかにし、気候に適応した結果を決定するポイントを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:00:31 GMT)
Coral Protocol: Open Infrastructure Connecting The Internet of Agents [0.3] Coral Protocolはオープンで分散化されたコラボレーション基盤であり、The Internet of Agentsのコミュニケーション、調整、信頼、支払いを可能にする。
マルチエージェントAIエコシステムの基盤プラットフォームとして、Coralは共通言語と調整フレームワークを確立している。
その設計は、幅広い互換性、セキュリティ、ベンダー中立性を強調し、エージェントのインタラクションが効率的で信頼性の高いものであることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:34:37 GMT)
A column generation algorithm with dynamic constraint aggregation for minimum sum-of-squares clustering [0.3] 最小2乗クラスタリング問題(MSSC)は、$n$のデータポイントを$k$クラスタに分割する問題を指す。
カラム生成(CG)と動的制約集約(DCA)を組み合わせた大規模MSSCインスタンスの効率的な解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:32:24 GMT)
Synthesizing Reality: Leveraging the Generative AI-Powered Platform Midjourney for Construction Worker Detection [0.3] 本研究では, 建設作業者検出に適した画像合成手法を提案する。
このアプローチでは、3000の異なるプロンプトを定式化することにより、12,000の合成画像のコレクションを生成する。
実画像データセットの評価は有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:35:27 GMT)
FashionPose: Text to Pose to Relight Image Generation for Personalized Fashion Visualization [0.3] FashionPoseは、最初の統合されたテキスト・ツー・プレイス・ツー・ライティング・ジェネレーション・フレームワークである。
明示的なポーズアノテーションをテキスト駆動の条件付けに置き換えることで、FashionPoseは正確なポーズアライメント、忠実な衣服のレンダリング、フレキシブルな照明制御を可能にする。
実験は、パーソナライズされた仮想ファッションディスプレイのための実用的なソリューションを提供する、きめ細かいポーズ合成と効率、一貫性のあるリライティングを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:30:29 GMT)
Emergent cavity-QED dynamics along the edge of a photonic lattice [0.3] 物質相互作用は, 散逸性空洞QEDモデルにより効果的に捉えられることを示す。
我々は真空ラビ振動の発生と遠方エミッタ間の効率的な状態伝達を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:00:03 GMT)
Quantum phase estimation based filtering: performance analysis and application to low-energy spectral calculation [0.3] 量子位相推定(QPE)アルゴリズムを用いてフィルタの性能を解析する。
従来の矩形窓関数をQPE入力状態に用いた場合、このフィルタはギブス現象と呼ばれる振動挙動を示す。
また、フィルタのための粗い格子と、最終的な高分解能スペクトルを得るための微細格子からなる低エネルギースペクトルシミュレーションのための2段階のアルゴリズムについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:01:28 GMT)
Towards Better Requirements from the Crowd: Developer Engagement with Feature Requests in Open Source Software [0.3] 本研究では,NLの欠陥(曖昧性や不完全性など)や,オープンソースソフトウェア開発における明確化の対話的ダイナミクスについて検討する。
OSSプラットフォームで公開された機能要求にはあいまいさと不完全さがあり、場合によってはその両方が存在することが示唆された。
明確化が起こると、技術的な詳細ではなく、ユーザの意図や目標、実現可能性を理解することを重視する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 22:04:29 GMT)
Prediction of Highway Traffic Flow Based on Artificial Intelligence Algorithms Using California Traffic Data [0.3] 調査では、2022年7月から11月までの5カ月間、カリフォルニア州道78号線からの30秒間隔の交通データを利用した。
この研究では、Multiple Linear Regression (MLR) とRandom Forest (RF) アルゴリズムを用いて、データ収集間隔を30秒から15分まで分析した。
R2, MAE, RMSEを性能指標として, MLRモデルとRFモデルの両方が10分間のデータ収集間隔で最適に動作したことを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:27:38 GMT)
Overview of the TalentCLEF 2025: Skill and Job Title Intelligence for Human Capital Management [0.2] 本稿では,スキルと肩書のインテリジェンスに着目した最初の評価キャンペーンであるTalentCLEF 2025を紹介する。
評価にはモノリンガルとクロスランガルのシナリオが含まれ、性別バイアスの評価をカバーした。
TalentCLEFはこの分野で最初の公開ベンチマークを提供し、労働市場向けの堅牢で公平で移動可能な言語技術の開発を奨励している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:33:57 GMT)
On the Limitations of Large Language Models (LLMs): False Attribution [0.2] 新しい幻覚指標-SHI(Simple Hallucination Index)を紹介する。
ゼロショット設定における3つのオープン SotA LLM のパワーを実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:20:16 GMT)
Empirical Power of Quantum Encoding Methods for Binary Classification [0.2] 我々は、様々な機械学習メトリクスに対する符号化スキームとその効果に焦点を当てる。
具体的には、実世界の複数のデータセットの量子符号化戦略の違いを示すために、実世界のデータ符号化に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:03:32 GMT)
Site-Level Fine-Tuning with Progressive Layer Freezing: Towards Robust Prediction of Bronchopulmonary Dysplasia from Day-1 Chest Radiographs in Extremely Preterm Infants [0.2] BPD(Bronchopulmonary dysplasia)は、超低出生体重児の35%に発症する慢性肺疾患である。
BPDは生涯にわたる呼吸器合併症、神経発達障害、人工呼吸器による肺傷害、全身合併症を引き起こす。
極低出生体重児163例の胸部X線を用いた深層学習法を開発し,検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:11:14 GMT)
Long-time storage of a decoherence-free subspace logical qubit in a dual-type quantum memory [0.2] 双対型方式に基づく極低温トラップにおけるマルチイオン量子メモリについて報告する。
我々は、デコヒーレンス自由部分空間に符号化された論理量子ビットに対して、2時間以上のコヒーレンス時間を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:40:22 GMT)
Beyond Architectures: Evaluating the Role of Contextual Embeddings in Detecting Bipolar Disorder on Social Media [0.2] 双極性障害は、微妙な早期症状と社会的便秘によりしばしば診断される慢性精神疾患である。
本稿では,ユーザ生成ソーシャルメディアテキストに基づくバイポーラ障害の兆候を認識するための高度自然言語処理(NLP)モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:14:19 GMT)
Advancing Mental Disorder Detection: A Comparative Evaluation of Transformer and LSTM Architectures on Social Media [0.2] 本研究では,Long Short-Term Memory (LSTM) に基づくアプローチに対して,最先端のトランスフォーマーモデルの総合評価を行う。
Redditのメンタルヘルス障害分類のためのテキスト埋め込み技術を用いて,大規模な注釈付きデータセットを構築した。
実験により,従来のディープラーニングモデルよりもトランスフォーマーモデルの方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 04:58:31 GMT)
MRT at IberLEF-2025 PRESTA Task: Maximizing Recovery from Tables with Multiple Steps [0.2] 本稿では,IberLEF 2025 Task PRESTA: Questions and Answers about Tables in Spanishについて述べる。
LLMを用いてPythonのコード生成を実装し,テーブルのフィルタリングと処理を行う。
このアプローチでは、タスクの精度スコアが85%に達しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:33:36 GMT)
FFTArray: A Python Library for the Implementation of Discretized Multi-Dimensional Fourier Transforms [0.1] FFTArrayは,フーリエ変換の一般的な離散化を自動化するPythonライブラリである。
Python Array API標準に基づいて構築されたFFTArrayは、GPUアクセラレーションをサポートし、NumPy、JAX、PyTorchといった配列バックエンドとシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:05:39 GMT)
KeyRe-ID: Keypoint-Guided Person Re-Identification using Part-Aware Representation in Videos [0.1] 本稿では,人間のキーポイントを学習の強化に活用する,グローバルとローカルのブランチで構成されるキーポイント誘導型人物識別フレームワークを提案する。
MARSベンチマークの実験は最先端のパフォーマンスを示し、91.73% mAPと97.32%のランク-1の精度を達成した。
この作業のコードはGitHubで公開される予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 02:04:22 GMT)
Faster and Space Efficient Indexing for Locality Sensitive Hashing [0.1] この研究はユークリッド距離(textita.k.a.ELSH)とコサイン類似性(textita.k.a.SRP)の高速かつ空間効率の指標構築アルゴリズムを提案する。
これらのLSHのインデックス構築ステップは、データポイントをハッシュコードに基づいてハッシュテーブルの複数のビンにまとめることに依存している。
$d$次元のデータポイントの$m$次元ハッシュコードを生成するために、これらのLSHはまずデータポイントを$d$次元ランダムガウスベクトルに投影し、それから得られた内部積を離散化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:27:40 GMT)
The carbon cost of materials discovery: Can machine learning really accelerate the discovery of new photovoltaics? [0.1] 高速太陽光発電 (PV) 材料の発見において, 計算スクリーニングは実験の強力な補完となる。
ほとんどの場合、太陽エネルギー変換に関連する電子的および光学的性質を推定するために密度汎関数理論(DFT)に依存する。
マシンラーニング(ML)モデルは先日,DFTのサロゲートとして注目され,リソース使用の大幅な削減と,競争力のある予測パフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:55:02 GMT)
Encoding syntactic objects and Merge operations in function spaces [0.0] 任意の構文オブジェクトの忠実な表現を同じ関数空間内に構築することは可能であることを示す。
結果として得られる関数の集合は、操作されたモデルの回路で入力波を変換する演算は、合成構造を符号化する結合出力となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 19:14:57 GMT)
Air Traffic Controller Task Demand via Graph Neural Networks: An Interpretable Approach to Airspace Complexity [0.0] エアトラヒックコントロール(ATCO)タスク要求のリアルタイム評価は、ますます混み合った空域において重要な課題である。
この課題には,このギャップに対処する解釈可能なグラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークが導入されている。
我々は、航空機を系統的に非難し、模型の予測に与える影響を測定することによって、航空機ごとのタスク要求スコアを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:02:42 GMT)
mNARX+: A surrogate model for complex dynamical systems using manifold-NARX and automatic feature selection [0.0] 機能的NARX(F-NARX)モデリングの特徴に基づく構造を利用した非線形自己回帰モデリングのための自動手法を提案する。
我々は,mNARX+アルゴリズムが,複雑な力学系に対する高精度で安定な代理モデルを作成するための体系的,データ駆動型手法を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:11:07 GMT)
ZClassifier: Temperature Tuning and Manifold Approximation via KL Divergence on Logit Space [0.0] 従来の決定論的ロジットを対角的なガウス分布ロジットに置き換える新しい分類フレームワークZClassifierを導入する。
予測されたガウス分布と単位等方的ガウス分布の間のクルバック・リーブラー分散を最小化することにより、温度スケーリングと多様体近似を同時に処理する。
この不確実性は、原理的確率的方法で校正と潜伏制御を統一し、クラスの信頼性と幾何学的整合性の自然な解釈を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:11:45 GMT)
Witnessing nonlocality in quantum network of continuous-variable systems by generalized quasiprobability functions [0.0] まず,有限次元系および無限次元系の量子ネットワークに適用可能な非線形ベル型不等式を提案する。
本手法は連続可変(CV)システムのネットワークにおける非局所性を見極めるのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:52:55 GMT)
V-Max: A Reinforcement Learning Framework for Autonomous Driving [0.0] V-Maxは、自動運転のためにReinforcement Learningを実践するために必要なツールをすべて提供するオープンリサーチフレームワークである。
V-Maxは大規模実験用に設計されたハードウェアアクセラレーションADシミュレータであるWaymax上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:30:27 GMT)
Two-photon coupling via Josephson element II: Interaction renormalizations and cross-Kerr coupling [0.0] 対称超伝導量子干渉デバイス(SQUID)による相互作用の研究
結合SQUIDは、一光子相互作用または二光子相互作用をその場で切り替えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:48:28 GMT)
Trap-to-trap free falls with an optically levitated nanoparticle [0.0] 電荷ニュートラル、光レビテーションナノ粒子を用いた自由落下実験を行った。
再捕獲時の粒子の位置不確かさの約200倍の増大を観測する。
超高真空下でミリ秒スケール自由落下実験を行うことを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:10:58 GMT)
Towards a fictitious magnetic field trap for both ground and Rydberg state $^{87}$Rb atoms via the evanescent field of an optical nanofibre [0.0] 電子基底状態とライドバーグ状態の両方を閉じ込める8,7$Rbの低温原子をトラップとして提案する。
これは、光ナノファイバー誘導光によって誘導される架空の磁場と外部バイアス磁場を組み合わせることで達成される。
我々は、リドベルク原子の四極分極性がトラップ電位に与える影響を論じ、ナノファイバー誘導光場によって生じる雷動電位にRydberg原子のサイズがどう影響するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:35:54 GMT)
The thermal gauge potentials in quantum transport [0.0] 量子ボルツマン方程式によって実装された別の新しい熱スカラーおよびベクトルゲージポテンシャルについて述べる。
QBEの自己エネルギーに対するテイラー級数展開による温度依存性の4次元減衰力を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:32:55 GMT)
The Stated Protocol: A Decentralized Framework for Digital Diplomacy [0.0] Stated Protocolは、組織がWebサイトドメインで公開された標準化されたテキストステートメントを通じてコーディネートできる分散フレームワークである。
本研究は,(1) 月ではなく数時間でデジタル署名できる段階的マイクロアグリメントによる条約交渉の迅速化,(2) 非同期意思決定による国際機関の継続的かつ透明な運営,(4) 透明なポジションアグリゲーションによる非政府組織間の連立形成など,具体的な応用を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 19:54:57 GMT)
The Hudson theorem in LCA groups and infinite quantum spin systems [0.0] ハドソンの定理は、$mathbbRd$ のガウス函数はウィグナー分布が至るところで正である唯一の函数であると述べている。
写像 $xmapsto 2x$ が測度保存であるなら、ウィグナー分布が非負な函数はまさに第二次の部分因子である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:16:05 GMT)
TextDiffuser-RL: Efficient and Robust Text Layout Optimization for High-Fidelity Text-to-Image Synthesis [0.0] 拡散に基づく画像合成モデルを用いて,高速かつ最適化されたテキストレイアウト生成のための強化学習(RL)を統合した新しい2段階パイプラインを提案する。
本フレームワークは,テキスト配置および画像合成におけるTextDiffuser-2の品質を維持あるいは超越し,実行速度が著しく向上し,柔軟性が向上する。
我々の手法はMARIOEvalベンチマークで評価され、OCRとCLIPScoreのメトリクスは最先端モデルに近い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:39:52 GMT)
Tensor-Tensor Products, Group Representations, and Semidefinite Programming [0.0] 本稿では,$star_M$-product の下で,正の半定性および半定性プログラミングについて検討する。
この枠組みを用いることで、$star_M$-product を備えた3階テンソルは不変半定値プログラムの研究の自然な設定となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 02:08:14 GMT)
Technical Review on RF-Amplifiers for Quantum Computer Circuits: New Architectures of Josephson Parametric Amplifier [0.0] Josephson Parametric Amplifiers (JPAs) は量子情報処理の鍵となるコンポーネントである。
従来のRFシステムで使用されるCMOSやHEMT増幅器とは異なり、JPAはミリケルビン(mK)低温環境向けに最適化されている。
本研究は、これらのRF増幅器のタイプを比較し、低温量子応用においてJPAが好ましい理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:57:39 GMT)
Super Resolution for Renewable Energy Resource Data With Wind From Reanalysis Data and Application to Ukraine [0.0] 歴史的に正確で、時間ごとに連続し、高解像度の風データに対する世界的な需要は拡大している。
本稿では,敵対的ネットワーク(GAN)を用いたディープラーニングに基づくダウンスケーリング手法を提案する。
このGANに基づくダウンスケーリング法は、動的ダウンスケーリングよりも2桁の計算コストを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:01:22 GMT)
Sugar-Beet Stress Detection using Satellite Image Time Series [0.0] 本研究では,Sentinel-2画像系列から意味のある特徴を抽出する3次元畳み込みオートエンコーダモデルを提案する。
学習した表現は下流のクラスタリングタスクで使われ、ストレスを健康なフィールドから分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 19:48:10 GMT)
Strategic Reflectivism In Intelligent Systems [0.0] 本稿では,人間と機械の実験結果をもとに,古いアイデアを合成する。
その結果、ストラテジック・Reflec-tivism(英語版)は、知的システムにとって1つの鍵が直感的および反射的推論を実践的に切り替えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 20:04:13 GMT)
State transfer analysis for linear spin chains with non-uniform on-site energies [0.0] 非一様オンサイトエネルギーを取り入れた線形スピン鎖による完全および準完全状態移動の解析を行った。
モチベーションは結合の均一性の維持であり、これはいくつかの物理的実装に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:09:37 GMT)
Self Balancing Neural Network: A Novel Method to Estimate Average Treatment Effect [0.0] 自己バランスニューラルネットワーク(Sbnet)は、モデル自体がバランシングネットから擬似確率スコアを得ることを可能にする。
提案した自己分散ニューラルネットワークは最先端の手法よりも優れた性能を示すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:22:17 GMT)
Search for Z/2 eigenfunctions on the sphere using machine learning [0.0] 機械学習を用いて、2次元球面上のZ/2固有関数の例を探索する。
3例でZ/2固有関数が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:38:02 GMT)
Sampling-Based Estimation of Jaccard Containment and Similarity [0.0] 本研究はサンプル間の重なり合いを予測する二項モデルを導入し,サンプルサイズが元の集合に比べて小さい場合の精度と実用性を示した。
このフレームワークは,データセットの類似性を推定するために拡張されており,本論文では,部分データやサンプルデータのみが利用可能な大規模データシステムにこれらの手法を適用するためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:08:24 GMT)
Resources for bosonic metrology: quantum-enhanced precision from a superselection rule perspective [0.0] 我々は、既知のすべての精度向上体制を包含する量子力学の統一的な枠組みを提案する。
量子光学の離散的極限と連続的極限の両方を包含することを示す。
また、任意の多モード絡み合ったプローブ状態を用いて精度を最適化する戦略も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:54:34 GMT)
Real-Time Inverse Kinematics for Generating Multi-Constrained Movements of Virtual Human Characters [0.0] 本稿では,現実的な人間のような運動生成に特化して設計された,新しいリアルタイム逆キネマティクス(IK)解法を提案する。
本手法は,前方および逆運動学を微分可能な演算として扱うことにより,誤差蓄積や複雑な関節限界といった共通問題に効果的に対処する。
その結果,IKソルバは高速収束,反復時間あたりの計算オーバーヘッドの最小化,既存手法と比較して成功率の向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:54:07 GMT)
Re-evaluating Short- and Long-Term Trend Factors in CTA Replication: A Bayesian Graphical Approach [0.0] 本稿では,(i)CTAのリターンを,ベイズ図形モデルを用いて短期的傾向,長期的傾向,市場ベータ要因に動的に分解し,(ii)水平線が戦略のリスク調整性能をどのように形成するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:09:29 GMT)
Quantum tree generator improves QAOA state-of-the-art for the knapsack problem [0.0] 本稿では,knapsack問題に適した量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を提案する。
我々は、最近提案された量子ツリー生成器を、クナップサック問題に対する全ての実現可能なソリューションのための効率的な状態準備回路として、Grover-mixer QAOAのフレームワークと組み合わせる。
最大20個のknapsack項目を持つハードベンチマークセットでは、現在のCopula-QAOAよりも改善された性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:18:44 GMT)
Quantum at a Music Festival: the Impact of an Exhibit about Quantum Science and Technologies on Festival Visitors [0.0] 量子技術は変革的と見なされ、薬物発見や機械学習といった分野に革命をもたらす可能性がある。
これらの発展を社会的ニーズと整合させ、受容を促進するためには、公的な関与が不可欠である。
この研究は、2024年のローランズ音楽祭における量子技術に関する展示の影響を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:30:15 GMT)
Quantum algorithm for solving generalized eigenvalue problems with application to the Schrödinger equation [0.0] 励起状態エネルギーの推定は、システムサイズによる指数的スケーリングのために古典的なアルゴリズムでは困難である。
パラメータ化行列系列の固有値と特異値を推定するための量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:05:00 GMT)
Quantum Singular Value Transformation for Solving the Time-Dependent Maxwell's Equations [0.0] この研究は、$mathbfAfracmathbfpartial fmathbfpartial x = mathbfBmathbff$という形の方程式の線形系を解くための量子実現可能なアルゴリズムを示す。
このアルゴリズムはブロックエンコーディングを$A$とし、逆関数 $f(x) = 1/x$ に 21 度の浅い量子近似を適用する。
位相角は100以上の勾配法を用いて古典的に最適化され、解のコストを最小化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:54:17 GMT)
Practical techniques for high-precision measurements on near-term quantum hardware and applications in molecular energy estimation [0.0] 本稿では, 量子化学に必須の精度に到達する手法を, 重要なオーバーヘッドやノイズ源に対処することによって実装する。
IBM Eagle r3上のHartree-Fock状態におけるBODIPY分子の分子エネルギー推定によるこれらの手法の実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:15:40 GMT)
Physics-Informed Linear Model (PILM): Analytical Representations and Application to Crustal Strain Rate Estimation [0.0] 基礎関数の線形結合を用いて解を表現する物理インフォームド線形モデル(PILM)について検討する。
PILMは、線形前方および逆問題、過小決定されたシステム、および物理的正則化に適用可能な分析的に解決可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:39:25 GMT)
Physical Annotation for Automated Optical Inspection: A Concept for In-Situ, Pointer-Based Training Data Generation [0.0] 本稿では,自動視線検査のためのトレーニングデータを生成するための新しい物理アノテーションシステムを提案する。
このシステムは、ポインタベースのin-situインタラクションを使用して、訓練された検査担当者の貴重な専門知識を直接機械学習(ML)トレーニングパイプラインに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:47:21 GMT)
Out-of-Distribution Generalization in the ARC-AGI Domain: Comparing Execution-Guided Neural Program Synthesis and Test-Time Fine-Tuning [0.0] 我々はARC-AGIドメインで制御された合成一般化実験を行う。
本実験におけるニューラルプログラム合成とテスト時間微調整手法の比較を行った。
実行誘導型ニューラルプログラム合成は、新しい解を構成する能力において、すべての参照アルゴリズムより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 20:12:01 GMT)
OscNet v1.5: Energy Efficient Hopfield Network on CMOS Oscillators for Image Classification [0.0] CMOSネットワーク上で実装可能なホップフィールドネットワークに基づく機械学習アルゴリズムを提案する。
ネットワークは、フォワードプロパゲーションのみを使用して、疎結合な重みを学習するが、従来のMNISTデータセットのディープラーニングモデルと比較して、精度は8%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 00:39:38 GMT)
Optimized Measurements of Rabi model in a linear potential under Strong Doppler shifts [0.0] この研究は、外部状態量子資源を利用した高感度・耐雑音性原子重力計の開発のための理論的基礎を築いた。
フィッシャー情報理論を統合することで、位相回転測定プロトコルの準ユニバーシティと高いメトロジカルゲインを具体的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:17:36 GMT)
Optimal quantum transport on a ring via locally monitored chiral quantum walks [0.0] 有限ネットワーク上の純粋にコヒーレントな輸送では、破壊的干渉は伝達確率を著しく抑制することができる。
本研究では,リング上の励起伝達を局所的に監視した連続時間カイラル量子ウォークとしてモデル化する。
我々のアプローチは、監視システムにおける量子輸送を強化するための一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:57:40 GMT)
On the Effectiveness of the z-Transform Method in Quadratic Optimization [0.0] シーケンスのz変換は、信号処理、制御理論、計算機科学、電気工学で使用される古典的なツールである。
特に、z変換法は振舞いに焦点をあて、テイラー展開の使用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:47:46 GMT)
On statistical learning of graphs [0.0] 数え切れない無限グラフGのコピーによって形成された仮説クラスのPACとオンライン学習可能性について検討する。
本結果から, 有限対応コピーのPAC学習性は, G の完全同型型のオンライン学習性を意味することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:26:25 GMT)
On Accelerated Mixing of the No-U-turn Sampler [0.0] ハミルトニアン・モンテカルロはその収束において顕著な加速を達成することができ、したがって拡散力学よりも性能をサンプリングすることができる。
No-Uターンサンプリングは、自動化されたアルゴリズムソリューションを動機付けている。
この研究は、ハミルトン・モンテカルロのカップリングに基づく混合分析と測定方法の集中を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:09:04 GMT)
NonverbalTTS: A Public English Corpus of Text-Aligned Nonverbal Vocalizations with Emotion Annotations for Text-to-Speech [0.0] 非バーバルTTS(NonverbalTTS、NVTTS)は、10種類のNV(笑い、うず)と8つの感情カテゴリーで注釈付けされた17時間のオープンアクセスデータセットである。
自動音声認識(ASR)、NVタグ付け、感情分類、融合アルゴリズムを統合し、複数のアノテータからの書き起こしをマージする包括的パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:17:40 GMT)
Multiresolution local smoothness detection in non-uniformly sampled multivariate signals [0.0] 非一様サンプリング多変量信号の局所正則性を検出する(近傍)線形時間アルゴリズムを提案する。
提案手法は, Jaffard が導入したマイクロローカル空間のフレームワーク内での正則性を定量化する。
古典的 H の元空間とソボレフ・スロボデッキー空間に属する函数の減衰推定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:46:01 GMT)
MoTM: Towards a Foundation Model for Time Series Imputation based on Continuous Modeling [0.0] 暗黙的ニューラル表現(INR)を活用することでギャップを埋める第一歩を提案する。
MoTMは、それぞれ異なる時系列のファミリーに基づいて独立に訓練されたINRの基底と、推論時に観察された文脈に適応する尾根回帰器を結合する。
多様な計算シナリオにまたがる堅牢なドメイン内一般化とドメイン外一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:16:30 GMT)
Mining Voter Behaviour and Confidence: A Rule-Based Analysis of the 2022 U.S. Elections [0.0] 本研究では,選挙時の投票者信頼と経験との関係について検討する。
2022年のアメリカ選挙実績調査にルールベースのデータマイニング技術を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:25:12 GMT)
Mindsets and Management: AI and Gender (In)Equitable Access to Finance [0.0] 金融技術(フィンテック)のトレンドは、信用スコアを提供するために携帯電話データと機械学習(ML)を使用することである。
本稿では、MLベースの代替融資アプリを開発する企業におけるリーダー、投資家、データサイエンティストとのインタビューデータに基づく。
開発者による基盤となるロジック、設計選択、管理上の決定が、どのように性別バイアスを埋め込んだり、挑戦したかを調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:19:11 GMT)
Merge Kernel for Bayesian Optimization on Permutation Space [0.0] ソートアルゴリズムに基づく置換空間上でのカーネル関数生成のための新しいフレームワークを提案する。
提案したカーネルは、様々な置換最適化ベンチマークで最先端のMallowsカーネルを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:12:39 GMT)
MedPix 2.0: A Comprehensive Multimodal Biomedical Data set for Advanced AI Applications with Retrieval Augmented Generation and Knowledge Graphs [0.0] 本稿では,MedPix 2.0データセット構築のワークフロー全体について述べる。
結果として得られるアーキテクチャは、医療意思決定支援システムとしてエンドツーエンドでクエリすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:30:16 GMT)
Manipulation Attacks by Misaligned AI: Risk Analysis and Safety Case Framework [0.0] 人間はしばしばサイバーセキュリティシステムにおいて最も弱いリンクである。
ミスアライメントのAIシステムは、従業員を操作することによって人間の監視を損なう可能性がある。
これらのリスクを評価し緩和するための体系的な枠組みは存在しない。
本稿では,AIの安全性管理に操作リスクを統合するための,最初の体系的方法論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:45:53 GMT)
Machine-Readable Ads: Accessibility and Trust Patterns for AI Web Agents interacting with Online Advertisements [0.0] マルチモーダル言語モデルは、Webエージェントに急速に進化し、ユーザに代わってアイテムを閲覧、クリック、購入することができます。
しかし、これらのエージェントが広告とどのように相互作用するか、あるいはどの設計原則が信頼できるエンゲージメントを保証するのかについては、ほとんど分かっていない。
我々は、様々な広告でシードされたニュースサイトTT.comの忠実なクローンを使用して、制御された実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:10:27 GMT)
Leveraging Asynchronous Cross-border Market Data for Improved Day-Ahead Electricity Price Forecasting in European Markets [0.0] ベルギー(BE)とスウェーデンの入札地域では,予測精度が22%,9%向上した。
この改善は、一般および極端な市場条件の両方に当てはまる。
頻繁なモデル再校正は最大精度には必要だが、かなりの計算コストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:59:00 GMT)
Kondo overscreening in the presence of superconductivity [0.0] 本研究では,超伝導がオーバースクリーンされた近藤効果と競合するシステムについて検討する。
コンドスクリーニングと超伝導の競合は、豊富な相構造をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 21:18:45 GMT)
Interference-enhanced optical force detection of weak light fields using a levitated nanoparticle [0.0] 本稿では,光ツイーザに閉じ込められたナノスケール粒子の弱い磁場による光力を増幅する干渉法を提案する。
この増幅された光学力は、粒子の動きを通じて弱い磁場を検出でき、中程度の真空条件下でピコワットレベルの感度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:27:04 GMT)
Information-Theoretic Aggregation of Ethical Attributes in Simulated-Command [0.0] 生成シミュレーションにおいて、エージェントが倫理的意味を持つ決定オプションに直面したとき、倫理的属性を動的に重み付けする方法を検討する。
我々は、シミュレーションベースのテストおよび評価において、倫理的属性の重みを自動計算するための異なるアプローチを文献から引き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:34:24 GMT)
Indirect Communication Between Non-Markovian Baths [0.0] 過度に浸水した場合の無損傷振動のモデルを構築した。
浴室間の直接結合がない場合でも,両浴室間に情報伝達が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:11:27 GMT)
Improving Diagnostic Accuracy of Pigmented Skin Lesions With CNNs: an Application on the DermaMNIST Dataset [0.0] 本研究では、DermaMNISTを用いたマルチクラス分類のためのResNet-50およびEfficientNetV2Lモデルを評価する。
本研究は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が生体画像解析の進歩を加速させ、診断精度を大幅に向上させることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:00:07 GMT)
Imitating Mistakes in a Learning Companion AI Agent for Online Peer Learning [0.0] 本研究の目的は、いつでもどこでもピアラーニングができるAIエージェントを学習コンパニオンとして開発することである。
本研究では,学習者の熟達度が,学習者と同じ誤りを犯していると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 05:37:07 GMT)
Identifying Protein Co-regulatory Network Logic by Solving B-SAT Problems through Gate-based Quantum Computing [0.0] 脳の哺乳類皮質領域の神経発達に関与する5つのタンパク質を結合するネットワークの構造とブール決定論理を同定する。
我々はGroverのアルゴリズムを用いて、決定論的古典アルゴリズムが必要とする指数時間複雑性よりも高速にNPハード問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:42:35 GMT)
Harvesting stabilizer entropy and non-locality from a quantum field [0.0] ミンコフスキー時空における加速Unruh-DeWitt検出器を用いて、無質量場の真空状態からSREを抽出する方法を示す。
この非局所SREは、絡み合いと非安定化資源の相互作用を研究するための基本的な量である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:38:05 GMT)
Harvesting Fermionic Field Entanglement in Schwarzschild Spacetime [0.0] 1+1シュワルツシルト時空における無質量スピン-1/2場のスカラー密度に線形に結合した2つのUnruh-DeWitt(UDW)検出器を用いた絡み合い収穫について検討する。
反ホーキング効果は2つの検出器間の絡み合いを高める一方、重力赤方偏移とホーキング放射は減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:25:02 GMT)
Growing Sparse Quantum Codes from a Seed [0.0] 量子反復符号のみを結合することにより、量子LDPC符号を構築することができることを示す。
また、2ビットの量子ビットフリップとフェーズフリップの繰り返しコードでさえ、CSSコードを作成することができるため、非常に強力であることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 19:05:52 GMT)
Gravity-mediated entanglement via infinite-dimensional systems [0.0] 2つの量子系 A と B の間の絡み合いを、A と B がそれ自体が無限次元であるか、あるいは任意のユニタリ C*-代数によって記述されているとしても、古典的な系では仲介できないことを示す。
この結果は、重力によって引き起こされる絡み合いの観測は、重力場が本質的に非古典的な特徴を持つ必要があるという結論を補強する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:10:41 GMT)
Graph Neural Network Surrogates for Contacting Deformable Bodies with Necessary and Sufficient Contact Detection [0.0] 力学における非線形境界値問題の高速推論のためのサロゲートモデルは、幅広い工学的応用に有用である。
既存の方法は、剛体接触に制限されるか、または少なくとも、十分に定義された接触面を持つ硬質物体と軟質物体の接触に制限される。
本稿では,連続的な衝突検出を利用するグラフニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:09:19 GMT)
Global urban visual perception varies across demographics and personalities [0.0] 街路ビュー画像を用いた世界各国の街路景観の大規模都市視覚知覚調査を行った。
性別、年齢、収入、教育、人種、民族、そして初めて人格特性がどう認識されるかを検討した。
このデータセットは、従来の6つの指標にまたがる人口統計と人格に基づく差異を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:28:28 GMT)
Geometry of quantum states and chaos-integrability transition [0.0] ランダム行列ハミルトンのクラスに付随する量子状態の幾何学を考える。
特に、隣り合うエネルギーレベルの間隔分布の観点から、カオス遷移への積分性を示すアンサンブルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:33:15 GMT)
Generative Deep Learning Framework for Inverse Design of Fuels [0.0] 燃料の高速な逆設計を可能にするために、生成的深層学習フレームワークが開発された。
GDB-13データベースのサブセットは、修正されたRONデータベースに富んだもので、モデルトレーニングに使用される。
次に、独立回帰モデルを用いてRON予測を洗練させ、VAE潜在空間を効率的にナビゲートする微分進化アルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 23:34:50 GMT)
From barren plateaus through fertile valleys: Conic extensions of parameterised quantum circuits [0.0] 我々は、不毛の高原から肥大な谷に飛び降りるのを好むアプローチを導入する。
これらの演算は、パラメータ化されたユニタリ量子回路の円錐拡張によって構成される。
さらに,低次元一般化固有値問題に対する最適跳躍方向を求める問題を小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:33:37 GMT)
From a Mixed-Policy Perspective: Improving Differentiable Automatic Post-editing Optimization [0.0] 本稿では、微分可能自動編集最適化(DAPO)アルゴリズムに2つの新しい修正を加える。
まず、政治以外の経験を提供するための、事前訓練された安定した指導方針を取り入れた手法を提案する。
次に、このアイデアを拡張してゼロ逆サンプルを再利用し、しばしば動的サンプリング戦略によって破棄される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:12:09 GMT)
From Variability To Accuracy: Conditional Bernoulli Diffusion Models with Consensus-Driven Correction for Thin Structure Segmentation [0.0] あいまいな領域では、既存のセグメンテーションアプローチは、しばしば非連結または非分離的な結果を出力する。
本稿では,複数の拡散モデル出力からのコンセンサスを利用してセグメント化結果を補正する新しいフレームワークを提案する。
本手法は,手作業による分割結果の修正を自動化し,画像ガイド下手術計画と手術に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:44:06 GMT)
From SGD to Spectra: A Theory of Neural Network Weight Dynamics [0.0] 深層ニューラルネットワークは機械学習に革命をもたらしたが、そのトレーニングのダイナミクスは理論的には不明だ。
本研究では,SGDの微視的ダイナミクスを重みスペクトルの特異値スペクトルのマクロ的進化に厳密に結合する連続時間行列値微分方程式(SDE)フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:06:39 GMT)
From Roots to Rewards: Dynamic Tree Reasoning with RL [0.0] 木構造推論手法は、質問を階層構造に分解し、パラメトリックと検索された知識の信頼度重み付けによる回答を選択することで問題を緩和する。
本稿では,確率的フレームワークの信頼性と現実の質問応答システムに必要な柔軟性のバランスをとる,木構造推論のための新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:06:19 GMT)
From Bound States to Quantum Spin Models: Chiral Coherent Dynamics in Topological Photonic Rings [0.0] トポロジカルフォトニックシステムは、障害の存在下で光を導くための堅牢なプラットフォームを提供するが、量子エミッターとの相互作用は、強く相関した量子状態を実現するためのフロンティアである。
ここでは、トポロジカルに保護されたカイラル量子力学を制御するために、複数の量子エミッタと結合したリング状のSu-Schrieffer-Heeger(SSH)フォトニック格子を探索する。
トポロジカルバウンド状態は、一方向の放出を可能とし、消散に対するコヒーレンスを保護し、エミッタ間の非自明な絡み合いや相互情報パターンを印字することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:20:15 GMT)
Free Fermion Dynamics with Measurements: Topological Classification and Adaptive Preparation of Topological States [0.0] 我々は,対称性とトポロジーを用いて,フェルミオン力学系を分類するための一般的な枠組みを開発する。
自由フェルミオン極限において、これらの2つのフレームワークは1対1の対応であり、エリア・ローの絡み合った動的位相の同値な位相分類をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:00:01 GMT)
Formalizing Attack Scenario Description: A Proposed Model [0.0] 本論文の主な研究成果は、攻撃の文脈記述とそのシナリオを包含する新しい形式モデルである。
サイバーセキュリティトレーニングの文脈において、攻撃スクリプトの自動生成にも利用することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:45:37 GMT)
Federated Learning: A Survey on Privacy-Preserving Collaborative Intelligence [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、分散機械学習の分野における変革的パラダイムとして登場した。
この調査は、フェデレートラーニングの簡潔かつ包括的概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:36:34 GMT)
FedGA: A Fair Federated Learning Framework Based on the Gini Coefficient [0.0] FedGAはフェアネス対応のフェデレーション学習アルゴリズムである。
我々は,Office-Caltech-10,CIFAR-10,Syntheticのデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 10:36:27 GMT)
Fault detection and diagnosis for the engine electrical system of a space launcher based on a temporal convolutional autoencoder and calibrated classifiers [0.0] 本稿では,次世代再利用可能な宇宙ランチャーの故障検出・診断機能開発に向けた第一歩を概説する。
文献における既存のアプローチとは異なり、我々のソリューションはより広い範囲の重要な要件を満たすように設計されています。
提案手法は、時間畳み込みオートエンコーダに基づいて、原センサデータから低次元特徴を自動的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:50:29 GMT)
Fairness Is Not Enough: Auditing Competence and Intersectional Bias in AI-powered Resume Screening [0.0] 本研究では,8つの主要なAIプラットフォームに関する2部監査を通じて,能力の問題を検討する。
実験1では、複雑な、文脈的な人種的、性別的偏見が確認され、いくつかのモデルは、人口統計学的信号の存在のために候補を罰するだけであった。
実験2は、コア能力を評価し、重要な洞察を与えた: バイアスのないように見えるいくつかのモデルは、実際に、実質的な評価を行うことができない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 01:30:09 GMT)
Evolving Neural Controllers for Xpilot-AI Racing Using Neuroevolution of Augmenting Topologies [0.0] 本稿では,Xpilot-AIプラットフォーム内で新たに実装されたレースモードのための高性能レーシングコントローラの開発について検討する。
我々は、ニューラルネットワークの構造と重みの両方を進化させるために、NEAT(Neuro Evolution of Augmenting Topologies)アルゴリズムを使用する。
進化したコントローラは、初期性能と比較してラップタイムで最大32%改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 21:53:08 GMT)
Evaluating Reinforcement Learning Algorithms for Navigation in Simulated Robotic Quadrupeds: A Comparative Study Inspired by Guide Dog Behaviour [0.0] 本研究では,自律走行と障害物回避のための擬似四足ロボットの訓練における3つの強化学習アルゴリズムの有効性について検討した。
目的は、経路追従と障害物回避が可能なロボットガイド犬シミュレーションを開発することである。
また、ロボットガイドや警告犬など、医療用「ペット」の研究の拡大も目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:38:14 GMT)
Enterprise Security Incident Analysis and Countermeasures Based on the T-Mobile Data Breach [0.0] 本稿では,2021年と2023年に行われたT-Mobileの重要データ漏洩を包括的に分析する。
システム、インフラストラクチャ、公開エンドポイントをターゲットにしたフルスペクトルセキュリティ監査が含まれている。
金融モデルでは、5年間の投資が予想される侵害損失の1.1%に満たないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:22:52 GMT)
Enantiosensitive locking of photoelectron spin and cation orientation [0.0] キラリティ(Chirality)は、物体とその鏡像の間の非対称性を記述し、あらゆる種類の物質の様々な機能に基礎を置いている。
特に興味深い例はキラル性誘起スピン選択性(CISS)であり、キラル構造を持つ東洋電子スピンはエナンチオ感受性を持つ。
広範な研究にもかかわらず、スピンキラリティ結合の基本的な起源、予期せぬ大きなCISS効果、および電磁場の役割は未だ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:01:29 GMT)
Efficient Classical-Processing of Constant-Depth Time Evolution Circuits in Control Hardware [0.0] この研究は、量子システムの動的特性を計算するためのハードウェア支援パラメタライズド回路実行(PCE)により、古典的な処理時間を短縮することに焦点を当てている。
逆場XY(最大6サイト)とハイゼンベルクスピンモデル(最大3サイト)のスピン-スピン相関関数に対してこれを実装し、標準コンパイル法と比較して実行時の最大50%の減少を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 03:40:08 GMT)
Dissipating quartets of excitations in a superconducting circuit [0.0] 本研究では, 超伝導共振器内での励起四重項の消散を, カーフリー近傍のジョセフソン素子で実現した6波長混合プロセスを利用する。
我々は、低エネルギー状態の緩和とコヒーレンスにわずかに影響を与えながら、状態崩壊速度の桁違いの増大を示す。
これらの結果は、4成分のシュリンガー・キャット量子ビットおよびさらに複雑なボソニック量子ビットの動的安定化への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:29:53 GMT)
Disordered purification phase transition in hybrid random circuits [0.0] ハイブリッドランダムクリフォード回路の浄化相転移に及ぼす空間変調の影響について検討する。
測定確率における空間的非均一性が浄化相転移に及ぼす影響を見いだす。
変調は相転移を誘導し、短距離の量子絡み合いが残る異なる純粋相へと導く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 08:13:26 GMT)
Discrete solitons in Rydberg atom chains [0.0] 我々は、Rydberg原子鎖の高エネルギー状態におけるソリトニック励起の存在を示す。
これらのローカライズドウェーブパケットは、復活する初期状態の特別なクラスの上に方向に伝播する。
我々は、Rydberg原子配列の数値的研究で報告された異常エネルギー輸送との関係を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:07:58 GMT)
Detecting Entanglement in High-Spin Quantum Systems via a Stacking Ensemble of Machine Learning Models [0.0] 本研究では,量子システムにおけるエンサンブル機械学習モデルの有効性を,量子システムにおけるエンタングルメントを推定するための信頼性とスケーラブルなアプローチとして検討した。
ニューラルネットワーク(NN)、XGBoost(XGB)、エクストラツリー(ET)を統合したアンサンブル回帰器を構築する。
積み重ねメタリアナーを用いたアンサンブルモデルでは,キャットブースト (CB) による頑健な性能を示し,異なる次元と状態タイプ間の負性率を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 04:34:11 GMT)
Decoupled PROB: Decoupled Query Initialization Tasks and Objectness-Class Learning for Open World Object Detection [0.0] Open World Object Detectionは、コンピュータビジョンの課題である。
多くの手法が未知のオブジェクトに対して擬似ラベルを使用することでこの問題に対処している。
最近提案された確率的対象性変換器を用いたオープンワールド検出器(PROB)は最先端のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:56:04 GMT)
Black Box Deployed -- Functional Criteria for Artificial Moral Agents in the LLM Era [0.0] 従来の倫理的基準は、このミスマッチのため、大きな言語モデル(LLM)では実践的に時代遅れである、と論文は主張する。
本稿では,LLMに基づく人工モラルエージェントを評価するための10種類の機能基準を改訂した。
これらのガイドポストは、私たちが「SMA-LLS」と呼ぶものに適用し、よりアライメントを高め、社会的統合を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:39:29 GMT)
Bipartite and tripartite entanglement in pure dephasing relativistic spin-boson model [0.0] 本研究では,スピン-ボソンモデルの相対論的変種において,2と3のエミッタ間の絡み合いの発生を非摂動的に研究する。
2つのエミッタの絡み合い状態は、光円錐に非常に深い相互作用を必要とすることを示す。
我々は、Fock空間において、よく定義された基底状態を持つために、$N$-エミッターモデルの正則性条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:00:01 GMT)
Bayesian Modeling and Estimation of Linear Time-Variant Systems using Neural Networks and Gaussian Processes [0.0] この研究は、システムのインパルス応答をモデル化する統一ベイズフレームワーク、$h(t, tau)$をプロセスとして導入する。
我々は、応答を後方平均とランダム変動項に分解し、予測における線形時間不変(LTIE)という新しい有用なシステムクラスを自然に定義する。
我々は,LTIシステムの特性を単一ノイズ観測から頑健に推測できることを,一連の実験で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 07:55:34 GMT)
Base3: a simple interpolation-based ensemble method for robust dynamic link prediction [0.0] 当社はEdgeBankベースラインの強力な反復ベースの基盤を構築しています。
本稿では,時間的共起パターンと周辺活動を追跡するメモリモジュールt-CoMemを提案する。
私たちは、EdgeBank、PopTrack、t-CoMemを統一的なスコアリングフレームワークに融合するリンクベースのモデルであるBase3を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 18:12:29 GMT)
Automorphic equivalence within gapped phases of infinitely extended fermion systems [0.0] 無限拡張格子フェルミオン系のギャップ位相における自己同型同値性を証明する。
単純な応用として、そのような系に対するゴールドストーンの定理のバージョンを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 17:41:53 GMT)
Architectural Backdoors in Deep Learning: A Survey of Vulnerabilities, Detection, and Defense [0.0] アーキテクチャバックドアは、悪意のあるロジックを直接モデルの計算グラフに埋め込む。
この調査は、アーキテクチャバックドア、コンパイラレベルの操作、ステンドされたAutoMLパイプライン、サプライチェーンの脆弱性に関する調査を集約する。
近年の進歩にもかかわらず、スケーラブルで実践的な防御はいまだに解明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 09:02:54 GMT)
An Event-based Algorithm for Simultaneous 6-DOF Camera Pose Tracking and Mapping [0.0] イベントカメラは、各画素位置の強度の変化に基づいて、非同期にコンパクトなビジュアルデータを出力することができる。
我々は、その機能を評価するために、イベントのみのパイプラインの慣性バージョンを提案する。
地図推定が信頼できるならば、同等あるいはより正確な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:54:20 GMT)
Acoustic Index: A Novel AI-Driven Parameter for Cardiac Disease Risk Stratification Using Echocardiography [0.0] 本稿では,標準的な超音波画像から心機能障害の定量化を目的とした,新しいAI誘発心エコーパラメータであるAudiotic Indexを紹介する。
このモデルは、クープマン作用素理論に基づく拡張動的モード分解(EDMD)と、臨床メタデータを組み込んだハイブリッドニューラルネットワークを組み合わせる。
様々な心疾患と正常なコントロールを含む736人の前向きコホートにおいて、AUCは独立したテストセットで0.89の曲線(AUC)の領域を達成した。
5回にまたがるクロスバリデーションによりモデルの堅牢性が確認され, 感度と特異性は, 独立データで0.8以上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 21:27:28 GMT)
Accelerating Quantum Relaxation via Temporary Reset: A Mpemba-Inspired Approach [0.0] 一般マルコフ開量子系における緩和の指数的加速を可能にする普遍的量子リセットプロトコルを導入する。
このプロトコルは量子Mpemba効果を誘導し、平衡から遠く離れた系はそれに近い系よりも速く緩和することができる。
このフレームワークは、量子緩和時間スケールを制御する汎用的で実験的に実現可能なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 13:27:04 GMT)
Absorbing state phase transitions beyond directed percolation in dissipative quantum state preparation [0.0] 本研究では,吸収状態自体が長距離位相コヒーレンスを示す状態相転移が,有向パーコレーションとは異なる臨界挙動をもたらすことを示す。
我々は、(一般化された)W状態に対する散逸的な量子状態準備手順と見なされる、単純で純粋に散逸的な量子反応拡散モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 14:43:56 GMT)
A superinductor in a deep sub-micron integrated circuit [0.0] スーパーインダクタは、超伝導抵抗量子を超越した固有のインピーダンスによって特徴づけられる回路素子である。
シリコン集積回路(IC)内で実現したスーパーインダクタを提案する。
同じIC内に形成されたシリコン量子ドットにスーパーインダクタを対向させることで、高周波単一電子トランジスタ(rfSET)を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:12:43 GMT)
A quantum search method for quadratic and multidimensional knapsack problems [0.0] 量子ツリージェネレータ(QTG)を0-1クナップサック問題、0-1クナップサック問題(QKP)、多次元クナップサック問題(MDKP)に拡張する。
QTGは与えられたインスタンスに対するすべての実現可能な解の重ね合わせを構築するので、有望な状態準備ルーチンとして利用することができる。
古典的解法であるグロビに対して,QKPとMDKPにおけるアルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:31:47 GMT)
A Semi-Supervised Learning Method for the Identification of Bad Exposures in Large Imaging Surveys [0.0] 大規模イメージングサーベイにおいて、低品質な露光を検出するための機械学習に基づくアプローチを導入する。
パイプラインは780個の異常な露光を識別し、視覚検査により検証する。
本手法は,高効率で適応性が高いため,他の大規模イメージングサーベイにおいて,品質管理のためのスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 04:52:05 GMT)
A Modular PyTheus Quantum Network Interpreter: Automated Analysis and Visualization of Optimized Quantum Architectures [0.0] PyTheus最適化量子ネットワークのためのモジュラーインタプリタを提案する。
自動最適化によって発見された複雑な量子アーキテクチャを自動的に分析し視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 11:13:29 GMT)
A Deep Learning-Based Ensemble System for Automated Shoulder Fracture Detection in Clinical Radiographs [0.0] 肩関節骨折はしばしば診断されないが、特に緊急時および高用量の臨床で診断される。
我々は1万個の注釈付き肩X線を用いた多モデル深層学習システムを開発した。
このアンサンブルベースのAIは、臨床関連性の高いX線写真で肩骨折を確実に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 06:06:12 GMT)
A Data-Centric Framework for Addressing Phonetic and Prosodic Challenges in Russian Speech Generative Models [0.0] 本稿では,2000時間以上のスタジオ品質のロシア語音声を包括的注釈付きで合成した新しいデータセットであるBaalaikaを紹介する。
実験の結果、バラライカで訓練されたモデルは、音声合成と強化タスクの両方において、既存のデータセットで訓練されたモデルよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 22:41:40 GMT)
A Comparative Approach to Assessing Linguistic Creativity of Large Language Models and Humans [0.0] テストは、新しい原語やフレーズを生成する能力を評価するための様々なタスクで構成されている。
我々は,24人の人間と同等数のLLMに対して試験を行い,OCSAIツールを用いて,オリジン性,実験性,柔軟性の3つの基準で回答を自動評価した。
その結果,LLMは評価基準のすべてにおいて人間よりも優れていただけでなく,8つのテストタスクのうち6つにおいて優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 15:27:29 GMT)
(Exhaustive) Symbolic Regression and model selection by minimum description length [0.0] シンボリック回帰(シンボリックレグレッション)は、データから関数を学習する機械学習手法である。
従来のアルゴリズムは、良い関数が見つからないという未知の(そしておそらく有意な)確率を持っている。
最小記述長の原理による網羅的な探索とモデル選択を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 12:04:15 GMT)
$η$ regularisation and the functional measure [0.0] 本稿では, 藤川によるキラル異常の経路積分定式化を再考し, 正規化機能尺度を体系的に定義するための一般化された枠組みを開発する。
この構成は、$eta$正規化スキームを作用素言語に拡張し、スペクトル非対称性と測度変換の間の接続を完全に明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Jul 2025 16:30:13 GMT)