WebAgentGuard: A Reasoning-Driven Guard Model for Detecting Prompt Injection Attacks in Web Agents [117.7] Webエージェントはインジェクション攻撃に対して非常に脆弱である。
システム・プロンプト・ディフェンス(英語版)やエージェントの直接微調整を含む既存の防御は、効果が限られている。
本稿では,WebAgentGuardを導入し,インジェクション検出のためのマルチモーダルガードモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:50:35 GMT)
NTIRE 2026 The 3rd Restore Any Image Model (RAIM) Challenge: Professional Image Quality Assessment (Track 1) [115.4] NTIRE 2026 Challenge on the 3rd Restore Any Image Model in the Wildについて概説する。
この挑戦には200近い登録と2500以上の応募が集まった。
トップパフォーマンスの手法は、プロのIQAにおける芸術の状態を著しく向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:44:35 GMT)
CoSyncDiT: Cognitive Synchronous Diffusion Transformer for Movie Dubbing [76.7] 映画ダビングは、ターゲット映像中の唇の動きと同期しながら、参照音声の音声アイデンティティを保持する音声を合成することを目的としている。
既存の方法は正確なリップシンクを達成できず、持続時間レベルでの明示的なアライメントによって自然性を欠いている。
認知同期拡散変換器(CoSync-DiT)により駆動される新しいフローマッチング型フィルムダビングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:03:57 GMT)
Can Persona-Prompted LLMs Emulate Subgroup Values? An Empirical Analysis of Generalisability and Fairness in Cultural Alignment [75.9] GPT-4.1のような最先端モデルでさえ、モーダル選好を予測する精度は57.4%に過ぎなかった。
モデルでは、若者、男性、中国人、キリスト教のペルソナをよりうまくエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:06:13 GMT)
Balanced Aggregation: Understanding and Fixing Aggregation Bias in GRPO [70.4] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、大規模言語モデルにおける推論とコード生成を改善するための中心的なパラダイムとなっている。
標準的なGRPOはシーケンスアグリゲーションを使用し、最近の研究はトークンアグリゲーションをより良い代替手段として提唱している。
トークンアグリゲーションは符号長結合を導入し、シーケンスアグリゲーションは暗黙的にダウンウェイトを延長する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:48:46 GMT)
Agent-GWO: Collaborative Agents for Dynamic Prompt Optimization in Large Language Models [69.6] Agent-GWOは複雑な推論のための動的プロンプト最適化フレームワークである。
本稿では,Agent-GWOが既存のプロンプト最適化手法よりも精度と安定性を一貫して向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:35:37 GMT)
X-VC: Zero-shot Streaming Voice Conversion in Codec Space [68.1] X-VCはゼロショットストリーミングVCシステムであり、事前訓練されたニューラルネットワークの潜在空間でワンステップ変換を行う。
X-VCは、英語と中国語の両方で最高のストリーミングWERを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:42:10 GMT)
GCA Framework: A Gulf-Grounded Dataset and Agentic Pipeline for Climate Decision Support [68.0] 本稿では,GCAフレームワークについて述べる。GCAフレームワークは,湾岸性多モードデータセットであるGCA-DSと,気候分析のためのツール強化エージェントであるGCA(Galbal Climate Agent)を統合したものである。
GCA-DSは、政府の政策と適応計画、NGOと国際フレームワーク、学術文献、熱波、塵嵐、洪水に関するイベント駆動レポートにまたがる200万の質問応答ペアで構成されている。
GCAエージェントは、リアルタイムおよび歴史的信号と地理空間処理を基盤としたモジュラーツールパイプラインを編成し、派生したインデックスと解釈可能な視覚化を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:31:40 GMT)
From Prediction to Intervention: The Evolution of AI in Biomedicine [67.5] バイオメディシンにおけるAIは、構造的移行の段階にあると我々は主張する。
我々は、生物学的プロセスの状態、ダイナミクス、介入応答を明確に表すシステムとして、疾患レベルモデルを定義します。
バイオメディカルな意思決定の構造から直接従い、医学におけるAIの次の段階を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:49:51 GMT)
Grasp in Gaussians: Fast Monocular Reconstruction of Dynamic Hand-Object Interactions [66.6] 単一のモノクロビデオから動的3次元物体間相互作用を再構築する頑健な手法であるガウス語でGraspを提示する。
我々のキーとなる洞察は、コンパクトなガウス・オブ・ガウス表現を用いて、正確かつ時間的に安定な手動物体の動きを復元できるということである。
公開ベンチマークの実験では、GraGは時間的にコヒーレントな手-物体の相互作用を前よりも6.4倍高速に再構成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:19:12 GMT)
DeferredSeg: A Multi-Expert Deferral Framework for Trustworthy Medical Image Segmentation [66.2] DeferredSegは、特定の地域の人間専門家に予測をデファクトする、遅延認識セグメンテーションフレームワークである。
我々は、MedSAMとCENetをベースセグメンタとして、公平な比較のための3つの挑戦的な医療データセット上でDederredSegを評価した。
DeferredSegが一貫してベースラインを上回っていることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:50:31 GMT)
Robotic Manipulation is Vision-to-Geometry Mapping ($f(v) \rightarrow G$): Vision-Geometry Backbones over Language and Video Models [65.1] 一般化可能なロボット制御の基礎は、広く採用されている視覚言語やビデオモデルではなく、視覚幾何学のバックボーンであるべきだと我々は主張する。
本研究では,事前訓練されたネイティブ3次元表現上でのアクション生成を直接条件付きで行うビジョン・ジオメトリ・アクション・モデルを提案する。
具体的には、VGAは従来の言語やビデオのバックボーンを事前訓練された3Dワールドモデルに置き換え、シームレスな視覚と幾何学のマッピングを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:57:16 GMT)
Towards Realistic and Consistent Orbital Video Generation via 3D Foundation Priors [61.3] 本稿では,物体の単一画像からオービタルビデオを生成する新しい手法を提案する。
本手法は,最先端の手法と比較して,視覚的品質,形状リアリズム,多視点整合性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:35:46 GMT)
Latent-Condensed Transformer for Efficient Long Context Modeling [60.7] 大規模言語モデルに対するLCA(Latent-Condensed Attention)を提案する。
LCAはMLAの潜伏空間内のコンテキストを凝縮し、表現はセマンティック潜伏ベクトルと位置キーに切り離される。
LCAは、最大2.5$times$プリフィルスピードアップと128Kコンテキストでの90%のKVキャッシュ削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:40:31 GMT)
Rethinking the Personalized Relaxed Initialization in the Federated Learning: Consistency and Generalization [60.4] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、大規模なローカルクライアントを協調してグローバルモデルをトレーニングする分散パラダイムである。
従来の研究は、FLがローカルクライアント間の矛盾した最適性によって引き起こされるクライアント・ドリフトの問題に悩まされていることを暗黙的に研究してきた。
FLにおけるクライアントドリフトの負の影響を緩和し,その物質を探索するために,我々はまず,効率的なFLアルゴリズムであるFedInitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:08:57 GMT)
METRO: Towards Strategy Induction from Expert Dialogue Transcripts for Non-collaborative Dialogues [60.4] METROは、専門家の知識を、短期的応答(ノード)と長期的戦略的フォレスト(ブランチ)の両方を捉える階層構造であるストラテジーフォレスト(Strategy Forest)にフォーマル化する
実験の結果,METROは有望な性能を示し,従来の手法を9%～10%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:01:04 GMT)
Efficient Adversarial Training via Criticality-Aware Fine-Tuning [59.8] criticality-Aware Adversarial Training (CAAT) は、リソースを最も堅牢でクリティカルなパラメータに適応的に割り当てる新しい手法である。
CAATは、そのパラメータの約6%を調整しながら、敵の堅牢性をわずか4.3%減少させる。
広く使われている3つの逆学習データセットの実験では、CAATはトレーニング可能なパラメータが少なくて最先端の軽量ATメソッドより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:17:38 GMT)
GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts [58.9] 我々は100以上のUnicodeスクリプトでOCRを評価する総合ベンチマークであるGlotOCR Benchを紹介する。
我々のベンチマークは、実際の多言語テキストからレンダリングされたクリーンで劣化した画像の変種で構成されている。
オープンウェイトでプロプライエタリなビジョン言語モデルを幅広く評価した結果,ほとんどの場合,10文字未満でうまく動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:12:41 GMT)
Bootstrapping Video Semantic Segmentation Model via Distillation-assisted Test-Time Adaptation [58.4] DiTTA(Distillation-assisted Test-Time Adaptation)は、ISSモデルをアノテーション付きビデオなしで時間的に認識されたVSSモデルに変換する新しいフレームワークである。
完全教師付きVSS法と比較して,DITTAの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:11:15 GMT)
PolicyLLM: Towards Excellent Comprehension of Public Policy for Large Language Models [56.4] 大規模言語モデル(LLM)は、現実の意思決定にますます統合されている。
しかし、政策関連のコンテンツについて理解し、理屈を定める能力はいまだ解明されていない。
textbftextitPolicyBenchは、最初の大規模クロスシステムベンチマーク(US-China)であり、ポリシーの理解を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:27:50 GMT)
Exploration and Exploitation Errors Are Measurable for Language Model Agents [53.0] 言語モデル(LM)エージェントは、複雑なオープン化された決定タスクにますます使われています。
コア要件は、問題空間を探索し、獲得した知識を効果的に活用する能力である。
実践的なAIシナリオにインスパイアされた制御可能な環境を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:59:57 GMT)
Interactive ASR: Towards Human-Like Interaction and Semantic Coherence Evaluation for Agentic Speech Recognition [52.6] トークンレベルの精度を超えた認識品質を評価するための意味認識評価指標を提案する。
我々は,人間のようなマルチターンインタラクションをシミュレートするエージェント・フレームワークを設計し,認識出力の反復的改善を可能にする。
対話型およびエージェント型ASRにおける今後の研究を促進するためのコードをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:45:50 GMT)
CIA: Inferring the Communication Topology from LLM-based Multi-Agent Systems [52.5] マルチエージェントシステム(MAS)は、複雑なタスクを解く際、顕著な能力を示した。
MASの中心は、エージェントが内部で情報を交換する方法を管理する通信トポロジーである。
本稿では,MAS通信のトポロジを制限的なブラックボックス設定で推定できる,重要なプライバシーリスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:48:15 GMT)
Ambivalence/Hesitancy Recognition in Videos for Personalized Digital Health Interventions [51.7] A/H(Ambivalence and Hesitancy)は、個人が健康介入を遅らせたり、避けたり、放棄したりする主要な役割を担っている。
専門家はA/Hを認識するように訓練することができるが、それらをデジタルヘルス介入に統合することは費用がかかり、効果が低い。
本稿では,ビデオにおけるA/H認識の深層学習モデルの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 11:00:18 GMT)
RationalRewards: Reasoning Rewards Scale Visual Generation Both Training and Test Time [51.3] 本研究では,多次元的批判を明示的に生成するために報酬モデルを教えることで,受動的評価器から能動的最適化ツールへ変換することを示す。
提案手法では, 嗜好データから高品質な論理を復元する原理的フレームワークであるpreference-Anchored Rationalization (PARROT) を導入する。
その結果、RationalRewards (8B) は、オープンソース報酬モデル間の最先端の好み予測を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:06:15 GMT)
In-Sync: Adaptation of Speech Aware Large Language Models for ASR with Word Level Timestamp Predictions [51.2] 我々は既存の音声認識言語モデルを拡張して、文字起こしと直接タイムスタンプを予測する。
認識品質を維持しつつアライメントの堅牢性を向上する,新しい軽量なトレーニング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:56:24 GMT)
Distorted or Fabricated? A Survey on Hallucination in Video LLMs [47.3] 本稿では,ビデオ大言語モデル(Vid-LLM)における幻覚の包括的分析について述べる。
幻覚を動的歪みと内容形成の2つの中核タイプに分類する系統分類を導入している。
動的歪みとコンテンツ形成の根本原因を解析し,時間的表現能力の限界から生じることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:37:57 GMT)
KoCo: Conditioning Language Model Pre-training on Knowledge Coordinates [47.3] 我々は,すべての文書を3次元意味座標にマッピングするシンプルな手法である知識コーディネート・コンディショニング(KoCo)を導入する。
実験の結果,KoCoは10の下流タスクにおける性能を著しく向上し,事前学習の収束を約30%加速することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:33:14 GMT)
RPRA: Predicting an LLM-Judge for Efficient but Performant Inference [46.8] 大規模言語モデル(LLM)は、計算効率(例えばパラメータの数)と出力品質の基本的なトレードオフに直面している。
我々は、ゼロショット予測、コンテキスト内レポートカードを用いた予測、教師付き微調整の3つのアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:04:21 GMT)
VidTAG: Temporally Aligned Video to GPS Geolocalization with Denoising Sequence Prediction at a Global Scale [46.7] ビデオジオローカライゼーションの課題は、ビデオの起源の正確なGPS座標を決定し、その軌跡をマッピングすることである。
自己教師機能と言語対応機能の両方を用いてフレーム・ツー・GPS検索を行う,デュアルエンコーダ・フレームワークであるVidTAGを提案する。
提案手法は,ビデオの微粒化を可能とし,今後の研究の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 00:35:07 GMT)
SSD-GS: Scattering and Shadow Decomposition for Relightable 3D Gaussian Splatting [46.6] SSD-GSは3Dガウス平板上に構築された物理ベースのライティングフレームワーク(3DGS)
反射率を拡散、スペクトル、影、地下散乱の4つの成分に分解する。
実験は、従来の方法と比較して、量的および知覚的啓蒙品質が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 22:47:04 GMT)
EgoEsportsQA: An Egocentric Video Benchmark for Perception and Reasoning in Esports [45.1] EgoEsportsQAは、専門家のエスポート知識に対する認識と推論を基盤とする、先駆的なビデオ質問回答(QA)ベンチマークである。
我々は、スケーラブルな6段階のパイプラインを通じて、3つのファーストパーソンシューティングゲーム間でのプロの試合から、1,745の高品質QAペアをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:53:16 GMT)
Structural Consequences of Policy-Based Interventions on the Global Supply Chain Network [44.7] Country Plus One、Friendshoring、Reshoringの3つの主要なポリシー。
フレンドホーリングは、友好国にまたがるサプライリンクの数を増やすことで、よりグローバル化に繋がる。
置換不可能な製品の数が多すぎるため、EVセクターのリショアは課題を生んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:38:12 GMT)
Better and Worse with Scale: How Contextual Entrainment Diverges with Model Size [44.6] 我々は、この明らかなパラドックスを、文脈的エントレインメントのための最初のスケーリング法則によって定式化する。
エントレメントは予測可能なパワーロースケーリングに従っているが、コンテキストタイプによっては逆の傾向がある。
具体的には、最大のモデルは、最小の4倍の偽情報に対する耐性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:12:05 GMT)
BLaDA: Bridging Language to Functional Dexterous Actions within 3DGS Fields [44.5] 構造化されていない環境では、機能的デクスタラスな把握は意味理解の緊密な統合、正確な3D機能局在化、物理的に解釈可能な実行を要求する。
BLaDAは,開語彙命令を知覚的および制御的制約として根拠として,機能的デキスタス操作のための解釈可能なゼロショットフレームワークである。
BLaDAは、様々なカテゴリやタスクにおける機能的操作の成功率と精度の両方において、既存の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:25:29 GMT)
Evaluating Relational Reasoning in LLMs with REL [44.5] リレーショナル推論は、複数のエンティティ、属性、変数を共同で結合する機能を推論する能力である。
我々は,入力サイズ,語彙,表現的選択などの共同創設者を制御しながら,推論の難しさを変えるための原則的手法を開発した。
アクロスフロンティアLSMは、固定されたエンティティの総数を保持してもRCが増加するにつれて、一貫して単調に劣化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 01:07:15 GMT)
STGV: Spatio-Temporal Hash Encoding for Gaussian-based Video Representation [44.2] 2DGSは最近、高品質なビデオ表現のための有望なパラダイムになっている。
本稿では,ガウス・テンポラルビデオ表現(STGV)のためのフレームワークを提案する。
提案手法は,ガウス方式の他の手法に対して,より優れた映像表現品質(+PSN)を実現し,下流映像タスクにおける競争性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 02:52:04 GMT)
Medical thinking with multiple images [44.0] 我々はMedThinkVQAを紹介した。MedThinkVQAは、複数の画像で考えるためのエキスパートアノテーション付きベンチマークである。
データセットは720のテストケースを含む8,067ケースを含み、1ケースあたり平均6.62イメージである。
テストセットでは、最高のクローズドソースモデルであるClaude-4.6-Opus、Gemini-3-Pro、GPT-5.2-xhighは57.2%、55.3%、54.9%の精度しか達成できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:51:07 GMT)
Towards Robust Real-World Spreadsheet Understanding with Multi-Agent Multi-Format Reasoning [43.9] スプレッドシートは、企業報告、監査、科学データ管理といった現実世界のアプリケーションの中心である。
既存の大きな言語モデルベースのアプローチでは、テーブルを平易なテキストとして扱い、重要なレイアウトキューや視覚的意味論を見渡すのが一般的である。
本稿では,ステップバイステップの読み出しと推論のパラダイムを取り入れた,スプレッドシート理解のための2段階のマルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:47:21 GMT)
A Residual-Shell-Based Lower Bound for Ollivier-Ricci Curvature [43.9] Ollivier-Ricci曲率(Ollivier-Ricci curvature、ORC)は、リッチな幾何学的情報を取得するワッサーシュタイン距離によって定義される。
従来の研究では、1ホップランダムウォークに基づくORCのプロキシとして計算効率のよい下界を導入していた。
我々は、計算コストをはるかに低く保ちながら、既存の下限よりもORCのかなり狭い下限を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 02:40:15 GMT)
Bias at the End of the Score [43.0] リワードモデル(RM)は本質的には、特定の目的をエンコードするために設計された非中立値関数である。
我々は、T2Iモデルトレーニングおよび生成において、人口統計バイアスに関するRMロバスト性に関する大規模な監査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 21:20:47 GMT)
Physics-informed reservoir characterization from bulk and extreme pressure events with a differentiable simulator [43.0] 本稿では,ニューラルネットワークのトレーニングに直接,微分可能な地下流れシミュレータを組み込む物理インフォームド機械学習手法を提案する。
ネットワークは、限られた圧力観測から不均一な透水性場を推定する一方、トレーニングはシミュレータを通しての透水性と減圧の両方を最小化し、物理的一貫性を強制する。
提案手法は, リアルタイム貯水池のキャラクタリゼーションとリスク認識による意思決定のために, 高速かつ物理一貫性のある地下インバージョンを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:52:45 GMT)
Dive into Claude Code: The Design Space of Today's and Future AI Agent Systems [42.3] Claude Codeは、シェルコマンドを実行し、ファイルを編集し、ユーザに代わって外部サービスを呼び出すことができるエージェントコーディングツールである。
本研究では、公開されているTypeScriptソースコードを分析して、その包括的なアーキテクチャについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:59:37 GMT)
CLASP: Class-Adaptive Layer Fusion and Dual-Stage Pruning for Multimodal Large Language Models [42.3] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、視覚トークンシーケンスの冗長性が高いため、計算オーバーヘッドがかなり大きい。
既存のアプローチでは、シングルレイヤのViT(Vision Transformer)機能と静的プルーニング戦略を使ってこの問題に対処するのが一般的である。
本稿では,クラス適応層融合とデュアルステージプルーニングに基づくプラグアンドプレイトークン削減フレームワークであるCLASPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:08:20 GMT)
Pricing-Driven Resource Allocation in the Computing Continuum [42.3] 本稿では,計算連続体における資源配分問題の価格に基づく定式化について述べる。
また、設定空間の汎用表現としての価格の可能性についても検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:12:14 GMT)
Quantum chaos and the holographic principle [42.0] 非専門家に対するカオス支援低次元ホログラフィ対応の構築について概観する。
バルク物理とバウンダリ物理の2つの独立した'ブリッジ'について論じる。
これらの微細な量子スケールの分解は、弦理論の要素による半古典重力の拡張を必要とすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:19:21 GMT)
RSGMamba: Reliability-Aware Self-Gated State Space Model for Multimodal Semantic Segmentation [41.1] シーン理解を強化するための強力なパラダイムとして、クロスモーダルなセマンティックセマンティックセマンティクスが登場した。
本稿では、信頼性を考慮した自己ゲート状態空間モデル(RSGMamba)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
本手法のコアとなるのは、信頼性を意識した自己ゲート型マンバブロック(RSGMB)であり、モダリティの信頼性を明示的にモデル化し、相互モーダル相互作用を動的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:51:15 GMT)
CodeTracer: Towards Traceable Agent States [40.5] 異種実行アーティファクトを解析し,抽出器を進化させるトレースアーキテクチャであるCodeTracerを提案する。
CodeTracerは、永続的なメモリを持つ階層的なトレースツリーとして、完全な状態遷移履歴を再構築する。
障害発生元とその下流チェーンを特定するために、障害オンセットのローカライゼーションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:05:03 GMT)
CoLA: A Choice Leakage Attack Framework to Expose Privacy Risks in Subset Training [40.3] 完全なデータセットではなく、慎重に選択されたデータ上のトレーニングモデルは、現代MLの標準的な前処理になっている。
サブセットトレーニングはプライバシフリーではないことを示します。どのデータが含まれているか、除外されているかという選択は、新たなプライバシサーフェスを導入します。
プライバシリークをサブセット選択で解析する統合フレームワークであるCoLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:26:04 GMT)
Right Regions, Wrong Labels: Semantic Label Flips in Segmentation under Correlation Shift [37.0] 間違ったセマンティックラベルを割り当てている間に、モデルが合理的に重複する可能性があることを示す。
簡単な診断(フリップ)で定量化して、真理前景の画素が間違った前景のアイデンティティに割り当てられる頻度をカウントする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 22:15:17 GMT)
Decoding by Perturbation: Mitigating MLLM Hallucinations via Dynamic Textual Perturbation [36.6] Decode by Perturbation (DeP)は、事前誘発幻覚を緩和するトレーニング不要のフレームワークである。
動的プローブを用いて、多レベルテキストの摂動を潜在言語に応用する。
大規模な実験により、DePは幻覚を効果的に減らし、複数のベンチマークで優れたパフォーマンスを達成することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:15:44 GMT)
Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models: Phenomenology, Mechanism, and Recipe [36.5] オンライン蒸留(OPD)は,大規模言語モデルのポストトレーニングにおける中核的な技術となっている。
本稿では,OPDの力学と機構を体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:54:28 GMT)
When Can You Poison Rewards? A Tight Characterization of Reward Poisoning in Linear MDPs [36.5] 本稿では,リニアMDPの報酬中毒攻撃時の攻撃性について,第1報,第2報,第2報,第1報,第2報,第1報,第2報,第1報,第2報,第2報について述べる。
深部RL環境を線形MDPとして近似することにより,我々の理論的枠組みが攻撃性を効果的に識別し,脆弱な環境を効果的に攻撃することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 22:53:06 GMT)
All in One: A Unified Synthetic Data Pipeline for Multimodal Video Understanding [35.5] 本稿では、リッチで多様な監視機能を備えた無制限なマルチモーダルビデオデータを生成することができる統合合成データ生成パイプラインを提案する。
私たちのフレームワークは単一のパイプライン内で複数のタスクフォーマットをサポートし、タスク間でスケーラブルで一貫性のあるデータ生成を可能にします。
我々は,映像オブジェクトのカウント,映像に基づく視覚的質問応答,映像オブジェクトのセグメンテーションという3つの課題にアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:17:35 GMT)
Human-Centric Topic Modeling with Goal-Prompted Contrastive Learning and Optimal Transport [35.5] 本稿では,人間中心のトピックモデリングであるemphHuman-TMを紹介した。
GCTM-OTはトピックコヒーレンスや多様性において最先端のベースラインよりも優れており,人間が提供する目標との整合性は著しく向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:31:26 GMT)
BarbieGait: An Identity-Consistent Synthetic Human Dataset with Versatile Cloth-Changing for Gait Recognition [35.2] 本稿では,現実世界の被験者を仮想エンジンに一意にマッピングし,衣服の変化をシミュレートする合成歩行データセットであるBarbieGaitを紹介する。
歩行認識は、信頼性の高い生体認証技術として、近年急速に発展してきたが、現実世界の多様な衣服スタイルによって引き起こされる大きな課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 03:01:35 GMT)
Masked by Consensus: Disentangling Privileged Knowledge in LLM Correctness [34.3] 大規模言語モデルが解答正解に関する類似の特権知識を持っているかどうかを検討する。
自己表現がパフォーマンス上の優位性をもたらすかどうかをテストする。
自己表現は、現実的な知識タスクにおいて、常にピア表現よりも優れていますが、数学の推論において何の利点も示していません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:00:01 GMT)
Adaptive Spiking Neurons for Vision and Language Modeling [34.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、その生物学的妥当性とエネルギー効率のために、大きな牽引力を得ている。
大型モデルの最近の進歩は、高い性能、適応性、訓練効率を発揮できるスパイクニューロンを必要とする。
スパイキングニューロンの新しい世代を設計するための一般的なガイダンスを提供する新しい機能的視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:53:51 GMT)
SyncFix: Fixing 3D Reconstructions via Multi-View Synchronization [32.4] SyncFixは、再構成されたシーンの拡散ベースの洗練の間、クロスビューの一貫性を強制するフレームワークである。
SyncFixは、高品質な再構築を一貫して生成し、現在の最先端のベースラインを超えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 21:52:23 GMT)
Emission and Absorption of Microwave Photons in Orthogonal Temporal Modes across a 30-Meter Two-Node Network [32.4] 超伝導量子回路を用いて3つの時間モードで形成された個々のマイクロ波光子を生成する。
生成した光子を30mの低温リンクで転送し、直交性によってどのモードを吸収するかを受信機で決定できることを示す。
この実験能力はマイクロ波量子通信ツールボックスを拡張し、新しいフォトニック自由度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:45:01 GMT)
Meet Dynamic Individual Preferences: Resolving Conflicting Human Value with Paired Fine-Tuning [31.7] Preference-Paired Fine-Tuning (PFT) は、モデルと矛盾する個々の好みを一致させるように設計されている。
PFTは単一参照訓練法を上回り、最大96.6%の精度で多重選択分類タスクを達成している。
ユーザー履歴データに制限があるため、モデルは好みベクトルを素早く推測することができ、44.76%の改善を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:03:05 GMT)
Understanding Stigmatizing Language in Clinical Documentation: A Paired Comparison of Ambient AI Drafts and Clinician Finalized Notes [31.3] クリニックドキュメントの負担を軽減するために、アンビエントAIツールがますますデプロイされているが、臨床ノートにおける偏りのある言語に対する影響は、まだ不明である。
我々は,AIドラフトとそれに対応する臨床ファイナライズノートの大規模比較分析を行い,言語変化の事前および後変化の定量化を行った。
66,297対のノートセクション、21.4%のAIドラフトセクションには少なくとも1つのスティグマライズ言語言及が含まれており、臨床の最終版では24.0%まで上昇した。
導入は削除よりも頻繁に発生し、クリニック編集は、Ambient AIを使用してEHRに入る言語をスティグマタイズするネットソースになり得ることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 00:10:39 GMT)
PianoFlow: Music-Aware Streaming Piano Motion Generation with Bimanual Coordination [31.2] バイマニュアルピアノの動作生成には、複雑な音楽構造と動的クロスハンド調整の正確なモデリングが必要である。
ピアノ運動合成の精度とコーディネートのためのフローマッチングフレームワークであるピアノフローを提案する。
提案手法は,MIDIを訓練における特権的モダリティとして戦略的に活用し,これらの構造化音楽の先行音を蒸留することにより,深い意味理解を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:07:21 GMT)
Retrieving to Recover: Towards Incomplete Audio-Visual Question Answering via Semantic-consistent Purification [30.8] R$2$ScPは、欠落したモダリティハンドリングのパラダイムを従来の生成的命令から検索ベースのリカバリにシフトする新しいフレームワークである。
具体的には、統合されたセマンティック埋め込みによるクロスモーダル検索を利用して、欠落したドメイン固有知識を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 03:39:04 GMT)
FastGrasp: Learning-based Whole-body Control method for Fast Dexterous Grasping with Mobile Manipulators [30.4] そこで我々は,移動型高速グリーティングのための,把握誘導,全身制御,触覚フィードバックを統合した学習ベースのフレームワークを提案する。
筆者らの2段階強化学習戦略はまず,多様な把握候補を生成する。
実験はシミュレーションと実世界のシナリオの両方において優れた把握性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:30:57 GMT)
MultiDocFusion: Hierarchical and Multimodal Chunking Pipeline for Enhanced RAG on Long Industrial Documents [30.1] RAGベースのQAは、長い産業文書を処理するための強力な方法として登場した。
我々はマルチモーダル・チャンキング・パイプラインであるMultiDocFusionを紹介した。
実験により,MultiDocFusionは検索精度を8～15%向上し,ANLS QAスコアは2～3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:40:22 GMT)
Towards Situation-aware State Modeling for Air Traffic Flow Prediction [30.1] 航空交通予測のための直接状態間モデリングフレームワークである textitAeroSense を提案する。
エアロセンス(AeroSense)は、航空機の状態のテキストタダイナミックセットとしてリアルタイムの航空状況を表しており、可変数の航空機の直接処理を可能にする。
大規模な実世界の空港データセットの実験は、AeroSenseが常に最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:07:49 GMT)
Thought-Retriever: Don't Just Retrieve Raw Data, Retrieve Thoughts for Memory-Augmented Agentic Systems [29.9] 我々は,大言語モデル(LLM)が任意の長期外部データに基づいて出力条件を生成するのを支援するモデル非依存のアルゴリズムであるThought-Retrieverを提案する。
私たちのキーとなる洞察は、LLMが過去のユーザクエリ(考え)を解決する際に生成された中間応答を完全に活用できるようにすることです。
AcademicEvalと他の2つの公開データセットに関する大規模な実験は、Thought-Retrieverが最先端のベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 03:11:36 GMT)
Task Alignment: A simple and effective proxy for model merging in computer vision [29.3] コンピュータビジョンにおけるモデルマージのほとんどの評価は、CLIPを用いた画像分類に限られている。
タスクアライメントプロキシを導入し、ハイパーパラメータ選択を高速化する方法を示す。
モデルマージの適用性を,CLIPに基づく分類を超えてマルチタスクビジョンモデルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:24:04 GMT)
Calibration-Aware Policy Optimization for Reasoning LLMs [27.8] グループ相対政策最適化(GRPO)は、推論を強化するが、しばしば過信を誘発し、誤った応答が正しい応答よりも低いパープレキシティをもたらし、AUC(Area Under the Curve)で説明されているような相対的な校正を低下させる。
GRPO型アルゴリズムのこの劣化は不確実性に依存しない優位性推定に起因し、必然的にキャリブレーションによる最適化を誤っていることを最初に証明する。
次に,ロジスティックなAUCサロゲート損失を理論的に一貫し,不確実性を考慮した優位性推定を可能にするグラジスティクス・アウェア・ポリシー最適化(CAPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:03:17 GMT)
LoViF 2026 The First Challenge on Weather Removal in Videos [27.4] 本稿では,LoViF 2026 Challenge on Weather removal in Videosについて紹介する。
この課題は、悪天候によって劣化した入力からクリーンなビデオを復元する手法の開発を促進する。
我々は,映像天気の除去に適した,新しいショートフォーム WRV データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:08:52 GMT)
Why and When Visual Token Pruning Fails? A Study on Relevant Visual Information Shift in MLLMs Decoding [26.4] Decoding-aware Token Pruning (DSTP)を提案する。
DSTPは複雑な推論タスクにおけるプルーニング手法の性能劣化を著しく軽減することを示した。
DSTPは様々な最先端アーキテクチャで有効性を示し、計算オーバーヘッドを最小限に抑え、その一般化性と効率性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:48:31 GMT)
Efficient Inference for Large Vision-Language Models: Bottlenecks, Techniques, and Prospects [26.1] LVLM(Large Vision-Language Models)は、画像やビデオに対する洗練された推論を可能にするが、その推論は視覚トークン支配として知られるシステム的効率障壁によって妨げられる。
提案手法は,符号化,プリフィル,デコードからなる推論ライフサイクルを中心に構築された効率技術に関する系統分類である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 01:04:46 GMT)
Direct Discrepancy Replay: Distribution-Discrepancy Condensation and Manifold-Consistent Replay for Continual Face Forgery Detection [23.4] 連続的な顔偽造検出では、検出器は、これまで見られた操作を忘れずに、新しい偽造パラダイムを学習する必要がある。
既存のCFFDメソッドは、忘れを緩和するために、少量の過去のデータをリプレイすることに依存している。
CFFDにおけるリプレイの中核的な役割は、その後のトレーニングにおいて、過去の偽タスクの分布を再保存することである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:35:04 GMT)
FRTSearch: Unified Detection and Parameter Inference of Fast Radio Transients using Instance Segmentation [23.2] 我々はFRT(Fast Radio Transients)の検出と物理的特徴を統一するエンドツーエンドフレームワークであるFRTSearchを紹介する。
このパラダイムを Search-then-identify' から detect-and-infer' にシフトすることで、FRTSearch はリアルタイム発見のためのスケーラブルで高精度なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:31:08 GMT)
Relax: An Asynchronous Reinforcement Learning Engine for Omni-Modal Post-Training at Scale [23.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、大規模言語モデルにおける推論、自己回帰、ツール使用能力の解放に有効であることが証明されている。
オープンソースのRLトレーニングエンジンである textbfRelax を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:26:26 GMT)
Agentic Discovery with Active Hypothesis Exploration for Visual Recognition [22.9] hypoExploreは、仮説駆動の科学的調査として視覚認識のためのニューラルネットワーク発見を定式化している。
新しい仮説は、二重戦略によって導かれる、構築する親仮説を選択することで、大きな言語モデルを用いて作成される。
仮説の信頼性スコアは証拠が蓄積するにつれてますます予測的になり、学習された原理が独立した進化の系統間で伝達されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:34:05 GMT)
Knowledge Is Not Static: Order-Aware Hypergraph RAG for Language Models [22.7] 本稿では,秩序を一級構造特性として扱う秩序認識知識ハイパーグラフRAGを提案する。
OKH-RAGは、先行構造を付加したハイパーグラフ内の高次相互作用として知識を表す。
我々は, 熱帯サイクロンや港湾運用シナリオなど, 秩序感性質問応答および説明課題におけるOKH-RAGの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 01:31:35 GMT)
Relaxing Anchor-Frame Dominance for Mitigating Hallucinations in Video Large Language Models [22.6] 最近のビデオ大言語モデル(ビデオ-LLM)は、ビデオ理解において強力な能力を示しているが、幻覚に悩まされている。
モデルが時間的に不均衡な濃度パターンを示すデコーダ側現象について検討する。
そこで本稿では,Decoder-side Temporal Rebalancing (DTR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 11:05:42 GMT)
Round-Trip Translation Reveals What Frontier Multilingual Benchmarks Miss [22.5] 多言語評価は、一般的な推論や知識ベンチマークと似ているが、多くの言語にわたって構成されている。
このようなベンチマークを示し、その結果、多言語的評価を行い、数学的推論と事実的リコールを測定し、多言語的習熟度ではない。
ラウンドトリップ変換による多言語機能の評価という,シンプルな方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:58:21 GMT)
MOONSHOT : A Framework for Multi-Objective Pruning of Vision and Large Language Models [22.4] MOONSHOTは、任意の単目的プルーニングメソッドを多目的定式化に拡張するフレームワークである。
C4のパープレキシティは2:4の間隔で最大32.6%減少し、7つの分類ベンチマークでゼロショット平均精度を最大4.9ポイント向上させる。
Vision Transformersでは、ImageNet-1kの精度を70%の間隔で5ポイント以上改善し、ResNet-50では90%の間隔で4ポイントアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:31:23 GMT)
Unveiling the Surprising Efficacy of Navigation Understanding in End-to-End Autonomous Driving [21.9] エンド・ツー・エンドの自動運転システムの多くは、グローバルなナビゲーション情報の利用を怠りながら、ローカルなシーン理解に過度に依存する傾向にある。
本研究では,現実世界のナビゲーションパターンに基づくグローバルナビゲーション情報の効率的な表現であるシークエンシャルナビゲーションガイダンスフレームワークを提案する。
本研究では,地域計画とグローバルプランニングを融合した効率的なモデルSNG-VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 02:34:44 GMT)
IAD-Unify: A Region-Grounded Unified Model for Industrial Anomaly Segmentation, Understanding, and Generation [21.9] 実世界の産業検査では、欠陥をローカライズし、自然言語で説明し、制御された欠陥編集を生成する必要がある。
IAD-Unifyは,凍結したDINOv2系領域の専門家が正確な異常証拠を提供する,デュアルエンコーダ統合フレームワークである。
IAD-Unifyは、トレーニング中に見えないカテゴリ、堅牢なクロスカテゴリの一般化など、MMADベンチマークで強力なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:29:31 GMT)
LiveMoments: Reselected Key Photo Restoration in Live Photos via Reference-guided Diffusion [21.3] Live Photoは、高品質なキー写真と短いビデオクリップの両方をキャプチャして、捕獲された瞬間の貴重なダイナミクスを保存する。
ユーザーは、より良い表現やタイミングをキャプチャするためのキー写真として、代替フレームを選択することができるが、これらのフレームは、しばしば顕著な品質劣化を示す。
提案するLiveMomentsは,Live Photosで選択したキー写真に適した参照誘導画像復元フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:59:05 GMT)
Computation of Least Trimmed Squares: A Branch-and-Bound framework with Hyperplane Arrangement Enhancements [21.3] 最小トリミング正方形(LTS)回帰問題(英語版)は、大きめの残差を捕獲することによってデータにおける外れ値の影響を緩和する頑健な推定器である。
既存のMIO(mixed-integer Optimization)の定式化は、弱い緩和と観測数における指数的な最悪ケースの複雑さのために、不十分にスケールする。
我々は,超平面配置論理を視点再構成に組み込んだMIOの新たな定式化を提案し,最適解の構造的特性を明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:29:21 GMT)
M3D-Stereo: A Multiple-Medium and Multiple-Degradation Dataset for Stereo Image Restoration [21.2] M3D-Stereoは、画像復元研究のための7904の高解像度画像ペアを持つステレオデータセットである。
分解シナリオは、水中散乱、ヘイズ/フォッグ、水中低照度、およびヘイズ低照度の4つである。
データセットは、一致したステレオ画像ペアと、ピクセル単位で一貫性のあるクリアグラウンドの真実を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:00:42 GMT)
Topology-Aware Layer Pruning for Large Vision-Language Models [21.1] LVLM(Large Vision-Language Models)は、計算とメモリのコストを大幅に削減する。
既存のレイヤプルーニングメソッドは、通常、ローカルな類似度メトリクスや静的プロキシ信号に依存する。
LVLMのためのトポロジ対応層プルーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:36:53 GMT)
RoboLab: A High-Fidelity Simulation Benchmark for Analysis of Task Generalist Policies [20.9] 既存のベンチマークでは、トレーニングと評価の間に大きなドメインオーバーラップが見られる。
これらの課題に対処するために設計されたシミュレーションベンチマークフレームワークであるRoboLabを紹介します。
詳細なメトリクスとスケーラブルなツールセットを提供することで、RoboLabはタスクジェネリストロボットポリシーの真の一般化能力を評価するためのスケーラブルなフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 23:00:35 GMT)
MedVeriSeg: Teaching MLLM-Based Medical Segmentation Models to Verify Query Validity Without Extra Training [20.9] MedVeriSeg は LISA ライクな医療セグメンテーションモデルのトレーニング不要な検証フレームワークである。
我々のキーとなる観察は、[SEG]トークン特徴とMLLMイメージ特徴との類似性マップは、真と偽のクエリに対して顕著に異なる分布パターンを示すことである。
SA-Med2D-20Mによる小規模なベンチマーク実験により、MedVeriSegは偽クエリのセグメンテーション要求を効果的に拒否することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:00:34 GMT)
GTPBD-MM: A Global Terraced Parcel and Boundary Dataset with Multi-Modality [20.0] GTPBD-MMは,グローバル・テラクテッド・パーセル抽出のための最初のマルチモーダル・ベンチマークである。
Elevation and Text guideed Terraced parcel network (ETTerra) をテラス化されたパーセルデラインのマルチモーダルベースラインとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:45:55 GMT)
CSRP: Chain-of-Thought Reasoning for Chinese Text Correction via Reinforcement Learning with Efficiency-Aware Rewards [20.0] 汎用中国語モデルは、微妙な文法的区別のための特別な言語的先行概念を欠いている。
Supervised Fine-Tuning (SFT) with Maximum Likelihood Estimationは精度重視のメトリクスの最適化に失敗する。
CSRPは,5.9Mのバランスの取れたサンプルに対して,連続事前学習(CPT)による補正機能を段階的に構築する3段階のフレームワークである。
NACGECベンチマークでは、CSRPは50.99ドルのF_0.5$と57.17の精度で最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 02:06:38 GMT)
Preventing Safety Drift in Large Language Models via Coupled Weight and Activation Constraints [19.7] Coupled Weight and Activation Constraints (CWAC) は、ウェイト更新に事前計算された安全部分空間を同時に適用する新しいアプローチである。
CWACは、微調整精度に最小限の影響を伴って、最低の有害スコアを一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:17:55 GMT)
Rapid LoRA Aggregation for Wireless Channel Adaptation in Open-Set Radio Frequency Fingerprinting [19.6] RFF(Radio frequency fingerprints)は、セキュアな無線認証を可能にするが、未知のデバイスや様々なチャネルとのオープンセットシナリオに苦労する。
低ランク適応(LoRA)を用いた軽量自己適応型RFF抽出フレームワークを提案する。
実験の結果,非微細なベースラインに比べて15%の誤差率(EER)が減少し,トレーニング時間も83%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:53:42 GMT)
DreamStereo: Towards Real-Time Stereo Inpainting for HD Videos [19.6] Stereo Video Inpaintingは、時間的一貫性を維持しながら視覚的に一貫性のあるコンテンツで歪んだビデオの領域を埋めることを目的としている。
既存のアプローチは、高品質なステレオ塗装データセットが不足しているため、そのようなタスクでは不十分である。
本稿では,重複トークンの70%以上を削減し,拡散推論における10.7倍の高速化を実現するSASIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:34:48 GMT)
Every Picture Tells a Dangerous Story: Memory-Augmented Multi-Agent Jailbreak Attacks on VLMs [19.5] マルチモーダル・ジェイルブレイク戦略は 視覚データに固有の 複雑な意味構造に 関与できない
textbfMemJackは、視覚的セマンティクスを明示的に活用して自動ジェイルブレイク攻撃を組織化するフレームワークである。
MemJackはQwen3-VL-Plusに対して71.48%のASRを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 11:44:59 GMT)
InfiniteScienceGym: An Unbounded, Procedurally-Generated Benchmark for Scientific Analysis [19.5] InfiniteScienceGymは、検証可能な質問応答タスクと組み合わせた、手続き的に生成された科学リポジトリのベンチマークである。
シードから、シミュレータは、現実的なディレクトリ構造、ファイル、表データを備えた自己完結型リポジトリを確定的に生成し、特権QA生成器は、正確な根拠真理で、回答可能な質問と解決できない質問の両方を生成する。
全体的な精度は45%を超えず、解決不可能な質問を認識することは依然として大きな弱点であり、強力なモデルでは単にトークンを消費するのではなく、ツールを効果的に使用する傾向にあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:23:02 GMT)
Efficient Retrieval Scaling with Hierarchical Indexing for Large Scale Recommendation [18.3] 本稿では,基礎的検索モデルの記憶から階層的な組織を学習できるかどうかを考察する。
本稿では,大規模検索モデルに対するクロスアテンションと残差量子化を用いた階層的指標の併用学習を提案する。
われわれはMetaで現実の展開を紹介し、FacebookやInstagramの何十億人ものユーザーに対する毎日の広告レコメンデーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:59:03 GMT)
LLMs Are Not a Silver Bullet: A Case Study on Software Fairness [18.2] フェアネスは、人間関係のハイテイクなソフトウェアシステムにとって重要な要件である。
我々は,最先端機械学習(ML)と大規模言語モデル(LLM)のバイアス緩和手法を比較した。
MLに基づく手法は、公平性と予測性能の両方において、LCMベースの手法を一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:11:57 GMT)
InsightFlow: LLM-Driven Synthesis of Patient Narratives for Mental Health into Causal Models [16.0] 本稿では,患者とセラピストの対話から5P対応因果グラフを自動生成するInsightFlowを提案する。
臨床専門家が注釈した46の心理療法用経典を用いて, LLM 生成したヒトの定式化に対するグラフを評価した。
専門家評価は、アウトプットを適度に完全で、一貫性があり、臨床的に有用であると評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:36:18 GMT)
Do Transformers Use their Depth Adaptively? Evidence from a Relational Reasoning Task [16.0] 本研究では,変圧器が困難を増すタスクに対して適応的に深度を利用するかどうかを検討する。
事前訓練されたモデルでは、適応的な深度利用の限られた証拠が見つかる。
タスクを微調整したモデルでは、適応的な深度使用のより明確で一貫性のある証拠が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:16:49 GMT)
AI of the People, by the People, for the People: A Social Choice Approach to Collective Control of Artificial Intelligence [15.9] 集合的なインプットはML開発パイプラインの複数のポイントに組み込むことができるし、組み込むべきだ、と私たちは主張する。
社会的選択は、全ての段階にわたって集合的な入力を扱うのに適したモデリング言語を提供する。
我々の概念的貢献は、AIシステムの集合的制御を実装し分析するための数学的基盤を持つフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:42:19 GMT)
Peer-Predictive Self-Training for Language Model Reasoning [15.5] 本稿では,複数の言語モデルを協調的に改善するラベルフリーな微調整フレームワークを提案する。
素早い質問が与えられた場合、モデルが逐次応答を生成し、最終的な集約された回答が学習の内的ターゲットとして機能する。
数学的推論のベンチマークでは、PSTはGemma-2-2B、LLaMA-3.2-1B、Qwen-2.5-1.5Bの精度を2.2から4.3ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 23:29:44 GMT)
The Enforcement and Feasibility of Hate Speech Moderation on Twitter [15.5] Twitter(現X)におけるヘイトスピーチモデレーションのグローバル監査を実施している。
投稿から5カ月後、ヘイトフルツイートの80%はオンラインに残っており、暴力的なヘイトスピーチも含まれている。
完全自動検出システムは、大量の偽陽性を発生させることなく、ヘイトスピーチを確実に識別することはできない。
ヘイトスピーチに対するユーザーの露出を減らすことは、既存の規制上の罰則を下回るコストで経済的に実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:01:55 GMT)
Ro-SLM: Onboard Small Language Models for Robot Task Planning and Operation Code Generation [15.4] Ro-SLMは、LSMの知識と推論を蒸留することで、信頼性の高いSLM駆動ロボット操作を可能にするフレームワークである。
本稿では,LSMの知識と推論を蒸留することにより,信頼性の高いSLM駆動型ロボット操作を実現するフレームワークであるRo-SLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:48:14 GMT)
Grid2Matrix: Revealing Digital Agnosia in Vision-Language Models [15.3] モデルが色グリッドと色から数へのマッピングを示すベンチマークであるGrid2Matrixを導入し、対応する行列を出力しなければならない。
ビジョン・ランゲージ・モデルでは,タスクがより密化するにつれて徐々に劣化する代わりに,驚くほど小さなグリッドで失敗し,ゼロショット・エンド・ツー・エンドの評価において急激な早期崩壊を示すことがわかった。
このことは、失敗は視覚的エンコーディングだけで説明されるのではなく、視覚的特徴から回復可能なものと最終的に言語で表現されるものとの間のギャップを反映していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:13:25 GMT)
Representing 3D Faces with Learnable B-Spline Volumes [15.2] 本稿では,B-スプラインボリュームと学習特徴を組み合わせた人間の顔の幾何学的表現CUBEを提案する。
CUBEは3Dスキャン登録とモノクル3D顔再構成のためのデコーダである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:42:48 GMT)
Indexing Multimodal Language Models for Large-scale Image Retrieval [15.2] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、強力なクロスモーダル推論能力を示しているが、視覚のみのタスクの可能性はまだ未定である。
本研究では,MLLMをインスタンスレベルの画像・画像検索のための訓練不要類似度推定器として検討する。
提案手法は,画像のペア化を促進し,次点確率を類似度スコアに変換し,大規模検索パイプライン内でゼロショットの再ランク付けを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:59:36 GMT)
Don't Show Pixels, Show Cues: Unlocking Visual Tool Reasoning in Language Models via Perception Programs [15.0] 知覚プログラム (P$2$) は、ツール出力をコンパクトで構造化された言語固有の要約に書き換える、トレーニング不要で、モデルに依存しない手法である。
P$2$は、ベースモデルと生ツール拡張ベースラインを大きく改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:45:22 GMT)
Towards Successful Implementation of Automated Raveling Detection: Effects of Training Data Size, Illumination Difference, and Spatial Shift [14.9] 骨材が失われるレイブリングはアスファルト舗装の表面の苦難の主要な形態であり、特に高速道路では顕著である。
機械学習とディープラーニングに基づく手法は、レンジ画像の分類によるレイブリング検出に有望な結果をもたらす。
それらの性能は、より多様な推測データが異なるランニング、センサー、環境条件から生じる可能性がある大規模な展開で劣化することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 21:58:52 GMT)
See No Evil: Semantic Context-Aware Privacy Risk Detection for AR [14.8] 既存のARプライバシーフレームワークには、ビジュアルコンテンツのセマンティックな理解が欠けている。
PrivARは視覚的なシーンキューを使用して、潜在的な機密情報型を推測する。
PrivARはベースラインに比べて精度(81.48%)とF1スコア84.62%)が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:17:53 GMT)
Text-Attributed Knowledge Graph Enrichment with Large Language Models for Medical Concept Representation [14.7] 医療概念表現のための LLM を利用したグラフ学習フレームワークである CoMed を提案する。
CoMedはまず、EHRから抽出された統計的に信頼性の高い関連と、型制約のLLMを組み合わせることで、医療コードに対するグローバルな知識グラフ(KG)を構築する。
次に LLM を利用して、ノード記述とエッジ論理を生成することで、KG をテキスト対応グラフに拡張する。
最後に、CoMedはLoRAで調整されたLLaMAテキストエンコーダとヘテロジニアスGNNを併用して、テキストセマンティクスとグラフ構造を統一された概念埋め込みに融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 22:29:18 GMT)
PromptEcho: Annotation-Free Reward from Vision-Language Models for Text-to-Image Reinforcement Learning [14.6] 強化学習は、テキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルの迅速な追従能力を改善することができる。
本稿では,EmphnoアノテーションとEmphno報酬モデルトレーニングを必要とする報酬構築手法であるPromptEchoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:21:15 GMT)
SEDTalker: Emotion-Aware 3D Facial Animation Using Frame-Level Speech Emotion Diarization [14.6] SEDTalkerは、音声駆動型3D顔アニメーションのための感情認識フレームワークである。
フレームレベルの音声感情ダイアリゼーションを用いて、きめ細かい表現制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 22:55:09 GMT)
LogicEval: A Systematic Framework for Evaluating Automated Repair Techniques for Logical Vulnerabilities in Real-World Software [14.5] ソフトウェアにおける論理的脆弱性は、メモリ安全性よりもプログラムロジックの欠陥に起因している。
既存の自動プログラム修復技術は、主にメモリ破損の脆弱性の修復に焦点を当てている。
論理的脆弱性に対するこのような手法の能力と限界を分析するためのフレームワークは今のところ存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:26:07 GMT)
A Full Compression Pipeline for Green Federated Learning in Communication-Constrained Environments [14.4] Federated Learning (FL)は、生データを共有せずに、分散クライアント間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
FCPは3つの補完的なディープ圧縮技術を統合されたエンドツーエンドフレームワークに統合する。
FCPは、競争精度を維持しながら、送信コストとリソース消費を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:11:31 GMT)
Not All Turns Are Equally Hard: Adaptive Thinking Budgets For Efficient Multi-Turn Reasoning [14.2] 逐次計算割当問題としてマルチターン推論を定式化し,多目的マルコフ決定過程としてモデル化する。
我々は,グローバル・パー・プロブレム・トークン制約を尊重しつつ,タスクの精度を最大化する予算配分政策であるターン・アダプティブ・バッジを提案する。
我々は,すべてのサブクエストの計画が利用可能であるシステムに対して,会話履歴と過去および将来のサブクエストに基づいてトークンを予算化する予算配分政策であるTAB All-SubQを提案し,ベースライン上で最大40%のトークンを節約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 01:25:23 GMT)
Black-Box Optimization From Small Offline Datasets via Meta Learning with Synthetic Tasks [13.7] 本稿では,OptBiasを用いたSurrogate Learningを提案する。
OptBiasは、ガウス過程から生成された合成タスクのトレーニングによって再利用可能な最適化バイアスを学び、ターゲットタスクの小さなデータ上の代理モデルを微調整する。
さまざまな継続的および離散的なオフライン最適化ベンチマークを通じて、OpsBiasは、小さなデータレシエーションにおける最先端のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:00:30 GMT)
The Impact of Qubit Connectivity on Quantum Advantage in Noisy IQP Circuits [12.7] Instantaneous Quantum Polynomial-time (IQP) 回路は、短期的な量子優位性を示す候補である。
分散アーキテクチャでは、長距離通信を実装するために追加のルーティングを必要とするため、この移行においてqubit接続が重要なパラメータであることを示す。
我々は,このアーキテクチャ依存シフトを,コンパイルされた深度オーバーヘッドとそれに対応するシミュラビリティマージンを用いて定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:06:48 GMT)
GeoAlign: Geometric Feature Realignment for MLLM Spatial Reasoning [12.6] MLLM(Multimodal large language model)は様々な視覚的タスクにおいて顕著な性能を示したが、それでも空間的推論に苦慮している。
近年の取り組みは、3次元基礎モデルから幾何学的特徴を注入することでこれを緩和しているが、静的な単層抽出に依存している。
実要求に応えるために動的に多層幾何学的特徴を集約する新しいフレームワークGeoAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 11:58:02 GMT)
Scaling Exposes the Trigger: Input-Level Backdoor Detection in Text-to-Image Diffusion Models via Cross-Attention Scaling [12.6] テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルは画像合成において顕著な成功を収めているが、大規模データやオープンエコシステムへの依存は深刻なバックドアセキュリティリスクをもたらす。
既存の防御、特に入力レベルメソッドは、より実用的だが、しばしばステルスでセマンティクスを保存するトリガー設計の下で信頼性が低い観測可能な異常に頼っている。
入力レベルのバックドア検出フレームワークであるSETを提案する。これはマルチスケールの摂動下で応答オフセット機能を構築し、小さなクリーンなサンプル集合からコンパクトな良性応答空間を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:31:37 GMT)
Decoherence Resilience of the Non-Hermitian Skin Effect [12.6] 非エルミート皮膚効果(NHSE)の脱コヒーレンスに対する耐性について検討した。
NHSEは、完全に不整合的な状態まで生き残り、デファス化によって増強されることさえ観察される。
本研究は,非平衡系における指向性輸送を高めるために,デコヒーレンスを活用するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:53:51 GMT)
From Attenuation to Attention: Variational Information Flow Manipulation for Fine-Grained Visual Perception [12.5] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、一般的な視覚的理解において印象的な能力を示す。
彼らはしばしば、小さな物体を識別したり、微妙な視覚的関係を識別する必要のある、きめ細かい知覚タスクに干渉する。
この制限は、ネットワーク伝搬中の支配的なテキストトークンによって、細粒度の細かい視覚信号が早期に抑制または希釈される現象である、視覚減衰に起因している。
既存の入力中心のソリューションは、情報損失の本質的なメカニズムを根本的に逆転させることができない。
本稿では,この課題に対処するための変動情報フロー(VIF)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:32:13 GMT)
E2E-Fly: An Integrated Training-to-Deployment System for End-to-End Quadrotor Autonomy [12.4] E2E-Flyは、アジャイルの4倍体プラットフォームとフルスタックのトレーニング、バリデーション、デプロイメントワークフローを備えた統合フレームワークである。
SIM-to-sim転送とハードウェア・イン・ザ・ループテストを用いた2段階の検証戦略を導入し,2つの物理クオータプラットフォームにポリシをデプロイする。
6つのエンドツーエンド制御タスクをトレーニングし、それらを現実世界に展開するためのフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:00:22 GMT)
One Token Away from Collapse: The Fragility of Instruction-Tuned Helpfulness [12.2] 単純な語彙制約(句読解文字または共通単語の禁止)により、命令調整されたLLMが応答を崩壊させることを示す。
ベースモデルでは,同じ制約の下で,小さな,騒々しい,双方向的な効果を伴って,体系的な崩壊を示さないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:40:01 GMT)
CycloneMAE: A Scalable Multi-Task Learning Model for Global Tropical Cyclone Probabilistic Forecasting [12.1] CycloneMAEは、マルチモーダルデータから転送可能な熱帯サイクロン表現を学習するスケーラブルなマルチタスク予測モデルである。
気圧と風速は120時間、軌道は24時間と予測される。
当社のフレームワークは,運用TC予測のためのスケーラブルで確率的で解釈可能な経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 01:21:55 GMT)
Token-Budget-Aware Pool Routing for Cost-Efficient LLM Inference [12.1] プロダクションvLLMフリートは、最悪の状況ですべてのインスタンスをプロビジョニングする。
プロダクションvLLMプールは2つのvLLMプールのうちの1つにそれをディスパッチする。
トークン予算ルーティングはGPUインスタンスを17～39%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:06:29 GMT)
When Does Data Augmentation Help? Evaluating LLM and Back-Translation Methods for Hausa and Fongbe NLP [12.1] LLMベースの生成(Gemini 2.5 Flash)とバックトランスレーション(NLLB-200)という2つのデータ拡張手法の評価を行った。
MasakhaNER 2.0 と MasakhaPOS ベンチマークを用いて、名前付きエンティティ認識 (NER) と部分音声タグ付け (POS) の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 10:14:58 GMT)
Mining Large Language Models for Low-Resource Language Data: Comparing Elicitation Strategies for Hausa and Fongbe [12.1] 本稿では,戦略的プロンプトが大規模言語モデルから有用なテキストデータを抽出できるかどうかを検討する。
GPT-4o Mini は API コールあたりの目標単語を Gemini の 6-41 倍の精度で抽出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:00:52 GMT)
Whole-Body Mobile Manipulation using Offline Reinforcement Learning on Sub-optimal Controllers [11.9] 全体ボディコントローラ(WBC)は階層的な最適化によって問題を解決することができるが、手動による広範囲な最適化が必要であり、脆弱である。
本稿では,軽量なWBCをランダム化することによって,まず多様なデモを生成する2段階パイプラインであるWHOLE-MoMaを提案する。
我々は、チャンクレベルの批判評価とアドバンテージ重み付きポリシー抽出のために、Qチャンクによる暗黙Q-ラーニングを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:32:24 GMT)
Measuring What Matters!! Assessing Therapeutic Principles in Mental-Health Conversation [11.9] 臨床応用の妥当性と有効性について,AIによるセラピスト様反応の評価問題について検討した。
FAITH-Mは、専門家が指定した順序格付けを付したベンチマークである。
本稿では,対話内コンテキスト,コントラスト検索,知識拡散型連鎖推論を統合した多段階評価フレームワークCAREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 11:15:13 GMT)
Loop Corrections to the Training and Generalization Errors of Random Feature Models [11.8] 平均カーネル近似を超えるトレーニング,テスト,一般化誤差について検討する。
有効場理論の枠組みの中で、これらの有限幅の寄与はループ補正として自然に現れる。
ループ補正をトレーニング,テスト,一般化の誤差に導出し,そのスケーリング法則を取得し,実験検証による理論の支持を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:48:41 GMT)
Examine Clinicians' Modification of Hedging Language in Ambient AI Documentation: A Comparative Study of AI Drafts and Final Notes [11.7] アンビエントAIドキュメンテーションシステムは、臨床医が電子健康記録に署名する前に頻繁に修正する臨床ノートのドラフトを生成する。
周辺AIドラフトの臨床編集部分と最終ノートのペア分析を行い,これらの編集がヘッジ言語の普及率を左右するかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 00:08:28 GMT)
AgenticAI-DialogGen: Topic-Guided Conversation Generation for Fine-Tuning and Evaluating Short- and Long-Term Memories of LLMs [10.8] AgenticAI-DialogGenは、人間の監督なしにペルソナとトピックの誘導された会話を生成する。
TopicGuidedChat(TGC)と名付けられた新しいデータセットは、長期記憶を話者固有の知識グラフとして、短期記憶を新たに生成されたトピック誘導会話としてエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 01:17:24 GMT)
Risk-Calibrated Learning: Minimizing Fatal Errors in Medical AI [10.8] 深層学習モデルは、しばしば医療画像分類において専門家レベルの精度を達成するが、重大な欠陥、すなわち意味的不整合に悩まされる。
本稿では,視覚的曖昧さ(きめ細かい誤り)と破滅的な構造的誤りを明確に区別する手法であるリスク校正学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:04:17 GMT)
Face Density as a Proxy for Data Complexity: Quantifying the Hardness of Instance Count [10.8] データ複雑性の主要な要因として,インスタンス密度(顔数によって測定される)の影響を定量化する。
WIDER FACEとOpen Imagesデータセットの制御された実験により、モデル性能は顔数の増加とともに単調に低下することが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:58:56 GMT)
CoDe-R: Refining Decompiler Output with LLMs via Rationale Guidance and Adaptive Inference [10.7] バイナリ逆コンパイルは、削除された実行ファイルから高レベルのソースコードを再構築することを目的とした、重要なリバースエンジニアリングタスクである。
大規模言語モデル(LLM)は、最近、約束を示すが、しばしば「科学的幻覚」と「セマンティックなミスアライメント」に悩まされる。
本稿では,2段階の軽量コード精錬フレームワークであるCoDe-Rを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:58:38 GMT)
HintMR: Eliciting Stronger Mathematical Reasoning in Small Language Models [10.4] 小型言語モデル(SLM)は複雑な数学的推論に苦しむことが多い。
我々は,多段階の数学的問題解決を通じてSLMを段階的にガイドするヒント支援推論フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 03:09:26 GMT)
TCL: Enabling Fast and Efficient Cross-Hardware Tensor Program Optimization via Continual Learning [10.3] 多様なハードウェアプラットフォームにまたがる高速テンソルプログラム最適化のための,効率的かつ転送可能なコンパイラフレームワークであるTCLを紹介する。
特にTCLは,(1)表現性,多様性,不確実性を両立させ,テンソルプログラムの10%しか選択しないデータ効率の高いアクティブ学習戦略であるRDUサンプリング,(2)パラメータ化と軽量シーケンスモデリングによる予測精度と計算コストのトレードオフを良好に達成しつつ,長距離スケジュール依存性を効率的に把握する新しいMambaベースのコストモデル,(3)複数のハードウェアプラットフォーム間で知識を効果的かつ漸進的に伝達する継続的知識蒸留フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:40:30 GMT)
Adaptive Data Dropout: Towards Self-Regulated Learning in Deep Neural Networks [10.3] ディープニューラルネットワークは通常、エポック全体にわたって大きなデータセットを均一にサンプリングすることによって訓練される。
最近の研究は、トレーニングデータの量を徐々に減らすことで、効率と一般化が向上することを示している。
本稿では,パフォーマンスフィードバックに基づいてトレーニングデータのサブセットを動的に調整するフレームワークであるAdaptive Data Dropoutを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:41:33 GMT)
From IOCs to Regex: Automating CTI Operationalization for SOC with LLMs [10.1] 本稿では,IOCの指標を正規表現に変換する自動システムであるIOCRegex-genを紹介する。
IOCRegex-genの平均ヒット率は99.1%、偽陽性率は0.8%であり、大規模CTI処理と自動生成の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 03:08:46 GMT)
Selecting Feature Interactions for Generalized Additive Models by Distilling Foundation Models [10.0] 一般化加法モデル(GAM)は、高次効果や文脈依存効果を欠く可能性のある相互作用を選択する手順に依存することが多い。
この課題に対処するために,表層基礎モデルとポストホック蒸留法を利用したタブディスティルを提案する。
以上の結果から,TabDistillは相互作用発見,高容量モデルのブリッジ,解釈可能な付加的フレームワークのための効果的なデータ駆動型ガイドとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 22:37:11 GMT)
Continuous Knowledge Metabolism: Generating Scientific Hypotheses from Evolving Literature [9.9] 継続的知識代謝(CKM)は、新しい発見が到着するにつれて、スライディングタイムウィンドウと更新を通じて科学文献を処理する。
CKM-Fullは、新しい発見を新しい発見、確認、矛盾、知識変化信号の検出、そして完全な進化の条件として分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 03:41:53 GMT)
Understanding and Improving Continuous Adversarial Training for LLMs via In-context Learning Theory [9.6] 敵対訓練(Adversarial Training、AT)は、大規模言語モデル(LLM)のジェイルブレイク攻撃に対する効果的な防御である。
近年の研究では,AT中のLLMの連続埋め込み空間内での逆入力を探索する連続AT(CAT)を提案する。
本稿では,テキスト内学習(ICL)理論に基づくLCM上のCATに関する最初の理論的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:43:55 GMT)
Heuristic Classification of Thoughts Prompting (HCoT): Integrating Expert System Heuristics for Structured Reasoning into Large Language Models [9.5] HCoT(Huristic- classification-of-Thoughts prompting schema)
HCoT(Huristic- classification-of-Thoughts prompting schema)
HCoT(Huristic- classification-of-Thoughts prompting schema)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:24:08 GMT)
Are Pretrained Image Matchers Good Enough for SAR-Optical Satellite Registration? [7.5] クロスモーダル光SAR登録はリモートセンシングによる災害応答のボトルネックとなる。
現代の画像マーカは、ほとんど自然画像ドメインでベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:01:40 GMT)
A Hybrid Architecture for Benign-Malignant Classification of Mammography ROIs [7.5] 本稿では,ローカル特徴抽出のためのEfficientNetV2-Mと,効率的なグローバルコンテキストモデリングのためのVision Mambaを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを提案する。
強いCNNバックボーンと線形複雑配列モデルを組み合わせることで、強い病変レベルの分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:28:21 GMT)
Finetuning-Free Diffusion Model with Adaptive Constraint Guidance for Inorganic Crystal Structure Generation [7.5] 本稿では,適応的制約ガイダンスを用いた拡散モデルに基づく生成機械学習フレームワークを提案する。
本手法は, 無機化合物の古典的な例について検討し, 検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 23:25:54 GMT)
Artificial Intelligence for Modeling and Simulation of Mixed Automated and Human Traffic [7.4] 本稿では,エージェントレベルの行動モデル,環境レベルのシミュレーション手法,認知的および物理学的インフォームド手法の3つのファミリーにメソッドを編成する分類法を紹介する。
交通工学と計算機科学の両方の視点を網羅することで、これらの2つのコミュニティのギャップを埋めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:09:07 GMT)
RAG or Learning? Understanding the Limits of LLM Adaptation under Continuous Knowledge Drift in the Real World [7.4] 大規模言語モデル(LLM)は、事前訓練中に知識のほとんどを取得する。
事実、実体、イベントが時間とともに変化するにつれて、モデルは継続的な知識の漂流を経験する。
実世界の動的事象の時間スタンプから構築した新しいベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:13:13 GMT)
Lightning OPD: Efficient Post-Training for Large Reasoning Models with Offline On-Policy Distillation [7.3] オンライン蒸留(OPD)は、大規模言語モデルの効率的な後訓練パラダイムとして登場した。
標準PDは、トレーニングを通してライブの教師推論サーバーを必要とし、その結果、かなりのインフラストラクチャーオーバーヘッドを発生させる。
我々は,教師の対数確率をSFTロールアウトにプリ計算することで教師の一貫性を強制するオフラインのオンライン蒸留フレームワークであるLightning OPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:44:50 GMT)
A Physics-Aware Framework for Short-Term GPU Power Forecasting of AI Data Centers [7.3] 本稿では,今後5～80分でAIデータセンターの電力利用を正確に予測できる物理インフォームド時系列モデルを提案する。
このモデルは、実際のAIデータセンタデータセットでトレーニングされ、評価され、テストされた最先端(SOTA)モデルよりも正確である。
SOTAトランスおよび非トランスフォーマーベースのモデルと比較して、予測精度の改善はMSEの0.782%-39.08%、MAEの0.993%-51.82%、RMSEの0.370%-22.28%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:14:32 GMT)
LOLGORITHM: Funny Comment Generation Agent For Short Videos [7.2] LOLGORITHMは、スタイリングされたショートフォームビデオコメント生成のための新しいマルチエージェントフレームワークである。
6つのコントロール可能なコメントスタイルをサポートし、ビデオコンテンツ要約、ビデオ分類、コメント生成の3つのコアモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:30:43 GMT)
MISID: A Multimodal Multi-turn Dataset for Complex Intent Recognition in Strategic Deception Games [7.2] マルチターンインタラクションにおける意図認識のための総合ベンチマークMISIDを紹介する。
ハイテイクなソーシャルストラテジーゲームから派生したMISIDは、長文の談話分析とエビデンスに基づく因果追跡に適した、きめ細かい2次元の多次元アノテーションスキームを特徴としている。
MISIDにおける最先端マルチモーダル言語モデル (MLLM) の体系的評価により, テキスト優先視覚幻覚, クロスモーダルシナジーの障害, 連鎖型因果的手がかりの制限など, 複雑なシナリオにおける重要な欠陥が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:07:54 GMT)
English is Not All You Need: Systematically Exploring the Role of Multilinguality in LLM Post-Training [7.1] ポストトレーニングパイプラインは主に英語中心であり、言語間のパフォーマンス格差に寄与している。
本稿では,学習言語カバレッジ,モデルスケール,タスクドメイン間の相互作用を体系的に制御した研究を行う。
ポストトレーニング中の言語カバレッジの増加は、タスクやモデルスケールに大きく影響している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:26:34 GMT)
Why MLLMs Struggle to Determine Object Orientations [6.8] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、画像中の2次元オブジェクトの向きに関する推論を必要とするタスクに対処する。
オリエンテーション情報は数万のフィーチャに分散していることを示す。
完全な説明は本論文の範囲を超えているが、現在あるものの、方向情報は数万の特徴に分散していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 21:57:58 GMT)
MAST: Mask-Guided Attention Mass Allocation for Training-Free Multi-Style Transfer [6.8] MAST(Mask-Guided Attention Mass Allocation for Training-Free Multi-Style Transfer)を提案する。
アーティファクトフリーで構造保存のスタイリングを実現するため、MASTは4つの連結モジュールを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:47:09 GMT)
Bridging Time and Space: Decoupled Spatio-Temporal Alignment for Video Grounding [6.7] textbfBridge-STGは、意味的コヒーレンスを維持しながら時間的および空間的ローカライゼーションを分離するエンドツーエンドフレームワークである。
Bridge-STGはMLLM方式の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 01:55:33 GMT)
SciFi: A Safe, Lightweight, User-Friendly, and Fully Autonomous Agentic AI Workflow for Scientific Applications [6.6] 明確に定義された科学的タスクの自律実行のための安全で軽量でユーザフレンドリーなフレームワークを提案する。
明確に定義されたコンテキストで構造化されたタスクに集中し、基準を停止することで、このフレームワークは人間の介入を最小限に抑えてエンドツーエンドの自動化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:02:20 GMT)
Evidence of a Cognitive Shift in AI Education: How Students Are Rethinking Human Intelligence? [6.6] 本稿では,2020年から2026年の間に,コンピュータ科学におけるAIを中心とした学部・学部の授業において収集された教室の回答の経時的分析について述べる。
技術コースとデザイン指向コースの471人の学生のデータから,誇大広告,不信,信頼,依存という4つの段階が繰り返し現れる。
我々は、人工知能を優先することから、人間の知性を優先することへの、この認知的シフトを反映して結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:10:12 GMT)
TRACE: A Conversational Framework for Sustainable Tourism Recommendation with Agentic Counterfactual Explanations [6.6] TRACE(Tourism Recommendation with Agentic Counterfactual Explanations)は,対話型ヌードによる持続可能な観光を促進する多エージェントフレームワークである。
TRACEはモジュール型のオーケストレータ-ワーカアーキテクチャを使用しており、特殊なエージェントは潜伏した持続可能性の嗜好を引き出す。
重要なイノベーションは、エージェントの対実的説明とLLM主導の明確な質問の使用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:35:21 GMT)
A High-Resolution Landscape Dataset for Concept-Based XAI With Application to Species Distribution Models [6.5] 種分布モデル(SDM)のための概念ベース説明可能なAI(XAI)の最初の実装を提案する。
我々はRobust TCAV(Testing with Concept Activation Vectors)手法を利用して、景観概念がモデル予測に与える影響を定量化する。
本研究では,2つの畳み込みニューラルネットワークと1つの視覚変換器を用いた水生昆虫 Plecoptera と Trichoptera のケーススタディにより,本手法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:16:38 GMT)
Multi-Task LLM with LoRA Fine-Tuning for Automated Cancer Staging and Biomarker Extraction [6.5] 本研究では,腫瘍リンパ節転移(TNM)のステージング,組織学的グレード,バイオマーカーの抽出を自動化するためのパラメータ効率,マルチタスクフレームワークを提案する。
Llama-3-8B-Instruct encoderをLoRA(Lo-Rank Adaptation)を用いて10,677のレポートをキュレートして検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 22:26:30 GMT)
SENSE: Semantic Embedding Navigation with Soft-gated Evaluation for Retrieval-based Speculative Decoding [6.4] SD(Speculative Decoding)は、LLM(Large Language Model)推論を高速化する。
RSDはそのプラグ・アンド・プレイの汎用性に好まれるが、そのポテンシャルは厳密な語彙依存によって妨げられる。
SENSEはロバストなセマンティックアライメントを確立し、ソフトゲート評価モジュールにセマンティック等価性を検証する権限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:17:03 GMT)
Edu-MMBias: A Three-Tier Multimodal Benchmark for Auditing Social Bias in Vision-Language Models under Educational Contexts [6.3] VLM(Vision-Language Models)は、教育的な意思決定に不可欠なモデルである。
現在のテキスト中心の評価は視覚的モダリティを無視しており、潜伏する社会的偏見に対して規制されていないチャンネルを残している。
Edu-MMBiasは、社会心理学からの態度の3成分モデルに基づく、体系的な監査フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:14:36 GMT)
Transferable Expertise for Autonomous Agents via Real-World Case-Based Learning [6.3] 本稿では,過去のタスクから経験を再利用可能な知識資産に変換するケースベースの学習フレームワークを提案する。
事前訓練された知識や静的なプロンプトに基づく手法とは異なり、我々のフレームワークはタスク関連知識の抽出と再利用に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:31:47 GMT)
From edges to meaning: Semantic line sketches as a cognitive scaffold for ancient pictograph invention [6.3] 本研究は,視覚入力を安定的境界に基づく抽象概念に圧縮する脳固有の傾向から,古代ピクトグラフィーの書体が出現したことを示す。
本研究は,ヒトが最初に知覚を記号として認識する認知過程を再カプセル化するための枠組みを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:16:09 GMT)
Brain-DiT: A Universal Multi-state fMRI Foundation Model with Metadata-Conditioned Pretraining [6.2] 現在のfMRI基礎モデルは、限られた脳の状態と、ミスマッチした事前訓練タスクに依存している。
我々は24のデータセットから349,898のセッションで事前訓練された,汎用多状態fMRI基盤モデルである textitBrain-DiT を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:52:42 GMT)
SceneCritic: A Symbolic Evaluator for 3D Indoor Scene Synthesis [6.2] SceneCriticは、フロアプランレベルのレイアウトのための象徴的評価器である。
SceneCriticの制約は、構造化空間オントロジーであるSceneOntoに基礎を置いている。
VLMによる評価よりも,SceneCriticは人間の判断と極めてよく一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:59:26 GMT)
PAT-VCM: Plug-and-Play Auxiliary Tokens for Video Coding for Machines [6.1] PAT-VCM (PAT-VCM) は、コンピュータ向けビデオ符号化のための補助的フレームワークである。
セグメンテーション,深さ推定,意味認識で評価する。
その結果,共有圧縮表現と軽量なタスク認識型補助トークンが組み合わさって,タスク結合型VCM設計の実用的でスケーラブルな代替手段であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:55:17 GMT)
TimeSAF: Towards LLM-Guided Semantic Asynchronous Fusion for Time Series Forecasting [6.1] TimeSAFは階層的非同期融合に基づく新しいフレームワークである。
低レベルの時間的ダイナミクスとの干渉を避けながら、安定的で効率的な意味指導を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:18:00 GMT)
On the Creativity of AI Agents [5.7] 大規模言語モデル(LLM)は、複数のドメインにまたがる人間レベルや超人レベルのパフォーマンスを実証している。
本稿では,2つの相補的なマクロレベルでの創造性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:19:59 GMT)
Coding-Free and Privacy-Preserving MCP Framework for Clinical Agentic Research Intelligence System [4.9] 臨床研究ワークフローを自動化する臨床エージェントリサーチインテリジェンスシステム(CARIS)を開発した。
CARISは大規模言語モデル(LLM)とモデルコンテキストプロトコル(MCP)を介してモジュールツールを統合し、適切なツールの自然言語駆動オーケストレーションを可能にする。
研究計画、文献検索、コホート構築、IRB(Institutional Review Board)ドキュメント、Vibe Machine Learning (ML)、レポート生成などである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:22:44 GMT)
BioTrain: Sub-MB, Sub-50mW On-Device Fine-Tuning for Edge-AI on Biosignals [4.9] バイオシグナーは、かなりのクロスオブジェクトとクロスセッションのばらつきを示す。
既存の100mW未満のMCUベースのウェアラブルプラットフォームでは、浅いあるいはスパースな適応スキームしかサポートできない。
バイオトレイン(BioTrain)は,最先端の生体信号モデルの完全な微調整を可能にするフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 23:47:58 GMT)
Bilevel Late Acceptance Hill Climbing for the Electric Capacitated Vehicle Routing Problem [4.9] 上層階に代理目的を導入し,探索を指導し,収束を加速する。
2段階のレイトアクセプタンスヒルクライミングアルゴリズム (b-LAHC) が導入された。
固定評価予算の下では、b-LAHCは小規模インスタンスでほぼ最適のソリューションを獲得し、大規模ベンチマークで9/10の新しい既知の結果を設定し、既存のレコードを平均1.07%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:47:12 GMT)
T2I-BiasBench: A Multi-Metric Framework for Auditing Demographic and Cultural Bias in Text-to-Image Models [4.9] テキスト・ツー・イメージ(T2I)生成モデルは、印象的な視覚的忠実性を達成するが、人口動態の不均衡と学習データに埋め込まれた文化的バイアスを継承し、増幅する。
T2I-BiasBenchは、人口統計バイアス、元素の欠落、拡散モデルにおける文化的崩壊を共同で捉える13の相補的指標の統一評価フレームワークである。
1) 安定拡散v1.5とBK-SDMは美容関連プロンプトにおいてバイアス増幅(>1.0)を示し, (2) 外科的PPEなどの文脈制約はプロロール性バイアスを大幅に減らし, (3) 全てのモデルが狭い文化的表現に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:05:12 GMT)
Giving Voice to the Constitution: Low-Resource Text-to-Speech for Quechua and Spanish Using a Bilingual Legal Corpus [4.8] ペルー憲法のための高品質なケチュア語とスペイン語のスピーチを合成するための統一パイプラインを提示する。
我々のモデルは、異質なサイズと記録条件を持つ独立スペイン語およびケチュア音声データセットに基づいて訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:32:29 GMT)
A Dataset and Evaluation for Complex 4D Markerless Human Motion Capture [4.8] マーカーベースのモーションキャプチャシステムは、長い間、正確な4D人間のモデリングのための金の標準だった。
複雑な4次元マーカーレスモーションキャプチャのための新しいデータセットと評価法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:06:43 GMT)
Decentralized Learning via Random Walk with Jumps [4.7] 中央コーディネータを使わずにノード間でデータを分散するネットワーク上での分散学習について検討する。
本稿では,メトロポリス・ハスティングス・アルゴリズムによる重み付きサンプリングを行うことにより,未解明現象を包摂と呼ぶことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:23:50 GMT)
Beyond Output Correctness: Benchmarking and Evaluating Large Language Model Reasoning in Coding Tasks [4.6] 我々は3つのコーディングタスクカテゴリ(生成、要約、分類)における推論品質を評価する最初のベンチマークであるCodeRQ-Benchを紹介する。
本研究では,エビデンスに基づく検証とあいまいさを考慮したスコア補正を組み合わせた2段階評価器VERAを提案する。
CodeRQ-Benchの実験によると、VERAは4つのデータセットで強いベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:12:46 GMT)
Cross-Course Generalizability of SRL-Aligned Predictive Models Using Digital Learning Traces [4.6] 大学、特に理論集約的なコースを持つコンピュータサイエンスプログラムでは、STEMのドロップアウト率は高いままである。
デジタル学習環境は、苦労している学生の早期発見に役立つ豊富な行動データをキャプチャする。
本研究では,2つの大学における3つの学部理科コンピュータサイエンスコースの多モードデジタルトレースデータを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:30:13 GMT)
Safety Training Modulates Harmful Misalignment Under On-Policy RL, But Direction Depends on Environment Design [4.5] 我々は3つの環境にまたがるオンラインRLで11の命令調整LDM(0.5B--14B)を訓練する。
いくつかの環境ではモデルサイズが安全バッファとして機能するが、他の環境ではより有害なエクスプロイトを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:26:37 GMT)
Socrates Loss: Unifying Confidence Calibration and Classification by Leveraging the Unknown [4.5] ディープニューラルネットワークは、高い精度にもかかわらず、しばしば信頼性のキャリブレーションが低く、高い精度のアプリケーションでの信頼性を制限している。
現在のアドホック信頼度校正法は、トレーニング中にこれを修正しようとするが、基本的なトレードオフに直面している。
本稿では、この安定性と性能のトレードオフに対処し緩和する。
補助的未知のクラスを組み込むことにより、不確実性を明確に活用する、新規で統一された損失関数であるSocrates Lossを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 03:43:15 GMT)
Conflated Inverse Modeling to Generate Diverse and Temperature-Change Inducing Urban Vegetation Patterns [3.9] 都市部は、急速な都市化と気候変動によって引き起こされる温暖化の危険性が増している。
伝統的に、熱極端は地球観測衛星と数値モデリングの枠組みを用いて観測されてきた。
本稿では,予測フォワードモデルと拡散に基づく逆モデルを組み合わせた拡張逆モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:58:07 GMT)
Safe reinforcement learning with online filtering for fatigue-predictive human-robot task planning and allocation in production [3.9] 本稿では,人間ロボットのタスク計画とアロケーションの問題に対処する。
タスクをいつ実行するか、効率を最大化するために誰が実行するかを決定する必要がある。
疲労制約と生産力学を組み合わせることで、HRTPA問題の複雑さが大幅に増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:38:21 GMT)
A hierarchical spatial-aware algorithm with efficient reinforcement learning for human-robot task planning and allocation in production [3.9] タスク計画とタスク割り当てのためのリアルタイム階層型人間ロボットTPAアルゴリズムを実装した。
高レベルエージェントに対しては、トレーニング時間を短縮する効率的なバッファベースの深層Q-ラーニング手法(EBQ)を提案する。
低レベルエージェントでは、経路計画に基づく空間認識手法(SAP)が適切な人ロボット資源にタスクを割り当てるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:40:05 GMT)
Asymptotically Stable Gait Generation and Instantaneous Walkability Determination for Planar Almost Linear Biped with Knees [3.9] 独自の機械的特性を持つ平面二足歩行ロボットのクラスが提案されている。
運動方程式の共通する性質は、慣性行列が定数行列であり、非線形速度項がなく、重力項は単純な非線形項を含むことである。
本稿では, 膝付き平面二足歩行ロボットモデルに提案手法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:36:59 GMT)
Towards grounded autonomous research: an end-to-end LLM mini research loop on published computational physics [3.7] 最近の自律型LLMエージェントは、機械学習研究のエンドツーエンドの自動化を実証している。
エージェントが論文を読み、それを再生し、批判し、拡張するミニリサーチループである。
このループは、スケールと深さの2つの相補的な条件でテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 02:06:59 GMT)
See&Say: Vision Language Guided Safe Zone Detection for Autonomous Package Delivery Drones [3.7] See&Sayは、幾何学的安全性と意味認識を組み合わせた新しいフレームワークであり、反復的洗練のためのビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)によってガイドされている。
See&Sayは全ベースラインを上回り、安全マップ予測の精度とIoUを達成する。
これらの知見は,VLM誘導セグメンテーション深度融合が,安全で実用的なドローンパッケージの配送を促進することの可能性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:54:31 GMT)
Identifying and Mitigating Gender Cues in Academic Recommendation Letters: An Interpretability Case Study [3.7] レコメンデーションのレター(LoR)は、下流の決定に影響を及ぼす暗黙的に性別が付けられた言語のパターンを運ぶことができる。
本研究では,トランスフォーマーをベースとしたエンコーダモデルが,米国医療保険プログラムに提出された学術LoRの応募者の性別を推測できる範囲について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:19:35 GMT)
Deep Spatially-Regularized and Superpixel-Based Diffusion Learning for Unsupervised Hyperspectral Image Clustering [3.7] ハイパースペクトル画像(HSI)クラスタリングのための教師なしフレームワークが提案されている。
拡散型クラスタリングを用いたマスク付き深層表現学習を提案する。
深部空間規則化スーパーピクセルベース拡散学習(DS2DL$)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 21:21:51 GMT)
Opportunistic QKD: Exploiting Idle Capacity of Classical WDM Systems [3.6] 量子鍵分布(QKD)は実験室環境で実証されているが、大規模な実装には既存のインフラとの統合が必要である。
本稿では、古典的トラフィックを優先しながらQKDを実行するために、古典的ファイバの未使用チャネルであるアイドルスペクトル容量を利用する機会論的QKDフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ネットワークオペレーターが現実世界の特定のサービスレベルアグリーメント(SLA)のバッファパラメータを最適化することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:16:44 GMT)
Energy-Regularized Spatial Masking: A Novel Approach to Enhancing Robustness and Interpretability in Vision Models [3.6] 深部畳み込みニューラルネットワークは、密集した空間特徴写像を徹底的に処理することで、顕著な性能を達成する。
このブルートフォース戦略は、大きな計算冗長性を導入し、急激な背景相関に依存している。
本稿では,エネルギーの最小化問題として特徴選択を再構成する新しいフレームワークであるEnergy-Regularized Space Masking (ERSM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:36:59 GMT)
Explainable Fall Detection for Elderly Care via Temporally Stable SHAP in Skeleton-Based Human Activity Recognition [3.6] 骨格型転倒検出のための軽量で説明可能なフレームワークを提案する。
提案フレームワークは,効率的なLSTMモデルと時間的に認識されたポストホックアグリゲーション戦略であるT-SHAPを組み合わせる。
実験の結果、提案フレームワークは、エンドツーエンドの推論遅延を25ミリ秒以下で94.3%の分類精度を達成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:15:00 GMT)
UniRec: Bridging the Expressive Gap between Generative and Discriminative Recommendation via Chain-of-Attribute [3.5] Generative Recommendation (GR) reframes search and ranking as autoregressive decoding over Semantic IDs (SIDs)
ベイズの定理によりこれを形式化し、p(y|f,u) によるランクは p(f|y,u) によるランクと同値であり、アイテムの特徴を自己回帰的に分解する。
We propose UniRec with Chain-of-Attribute (CoA) as its core mechanism。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 03:13:50 GMT)
Is Sliding Window All You Need? An Open Framework for Long-Sequence Recommendation [3.4] 長いシーケンスでのトレーニングは、現実的なメモリと遅延の予算の下では非現実的とされがちである。
本研究は, 実効性だけでなく, 学業規模においても有効であることを示すものである。
我々は、スライディングウィンドウを用いた産業スタイルのロングシーケンストレーニングを実装する、完全なエンドツーエンドフレームワークをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:59:40 GMT)
Are Researchers Being Replaced by Artificial Intelligence? [3.4] 我々は、置換が既に消えつつあるのではなく、研究者-as-creatorから研究者-as-curatorへと移行しつつあると論じている。
AIエージェントが仮説、論文、レビューをますます生成するにつれて、人間は知的所有権を失いながら責任を負うリスクを負う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:07:38 GMT)
A Bayesian Perspective on the Role of Epistemic Uncertainty for Delayed Generalization in In-Context Learning [3.2] インコンテキスト学習は、トランスフォーマーが推論時にいくつかの例から新しいタスクに適応できるようにする。
ベイジアンの視点から,タスクの一般化と文法学習について検討し,暗記から一般化への移行が遅れている理由を問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:25:07 GMT)
Stochastic Auto-conditioned Fast Gradient Methods with Optimal Rates [3.1] 本稿では,AC-FGMと呼ばれる自動条件付高速勾配法の変種を提案する。
提案手法はリプシッツ定数,地平線,騒音レベルに完全に適応し,適応的なステップサイズ選択と適応的なミニバッチサイズをライン探索なしで実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:56:12 GMT)
Technical Report -- A Context-Sensitive Multi-Level Similarity Framework for First-Order Logic Arguments: An Axiomatic Study [2.6] 形式的議論における類似性は最近、意味論における議論の集約やエントロメムの復号化といった問題においてその重要性から注目されている。
本稿では,(1)拡張公理的基礎,(2)述語,リテラル,節,公式の類似性を含む4段階のパラメトリックモデル,(3)言語モデルによる構文に敏感な2つのモデルファミリ,(2)ニュアンス付きおよび説明可能な類似性のための文脈重みの統合。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 10:05:03 GMT)
MODIX: A Training-Free Multimodal Information-Driven Positional Index Scaling for Vision-Language Models [2.6] 既存のアプローチは全てのトークンに一様に位置指数を割り当て、モダリティ内の情報密度の変動を見渡せる。
我々は,モダリティ固有の貢献に基づいて動的に位置決めを適応するトレーニングフリーフレームワークMODIXを提案する。
実験により,MODIXはマルチモーダル推論を一貫して改善し,タスク依存の情報分布に応じて注意を適応的に再配置することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 10:12:24 GMT)
Forge-UGC: FX optimization and register-graph engine for universal graph compiler [2.6] OpenVINOやONNXのような既存のフレームワークは、しばしば不透明なコンパイルパイプラインを使用する。
Forge-UGCは、グラフキャプチャ、最適化、中間表現の低下、バックエンドスケジューリングを分離するハードウェアに依存しない設計でこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:39:16 GMT)
Beyond Weather Correlation: A Comparative Study of Static and Temporal Neural Architectures for Fine-Grained Residential Energy Consumption Forecasting in Melbourne, Australia [2.6] スマートグリッド管理においては,短期住宅エネルギー消費予測が重要である。
静的な気象学的特徴だけでは、オーストラリアの家庭では微細な(5分間)時間分解能が調査されていない。
本稿では,MLP(Multilayer Perceptron)とLong Short-Term Memory(Long Short-Term Memory,LSTM)を実世界のメルボルン家庭に適用した,厳密な経験的比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:23:37 GMT)
Do vision models perceive illusory motion in static images like humans? [2.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、光学的フロー推定において高い性能を達成するが、人間よりも堅牢性は低い。
視覚運動錯覚はこれらのメカニズムに強力なプローブを与え、人間と機械の視覚がどのように整列するか、あるいは分岐するかを明らかにする。
回転するスネークス上での代表的な光フローモデルを評価し,人間の知覚に整合した流れ場の生成に失敗することが多いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:35:03 GMT)
HICM: An approach towards Harmonizing Indian Census Migration data and its applications [2.1] 本報告では,インドにおける人口移動データを調和させるためのデータ中心型フレームワークHICMについて述べる。
我々は,30年間のマイグレーションデータから,測定バイアスと代表性バイアスという2種類のバイアスを同定した。
調和したインド間移動データの実験的評価により、バイアス認識データ補正がデータ構造における一貫性を著しく改善することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:58:27 GMT)
Mitigating S-RAHA: An On-device Framework to Prevent Forwarding of Re-Captured Images [2.1] 既存のソリューションは、精神的なスクリーン再捕獲攻撃に対する保護を提供していません。
本稿では,ユーザデバイスに直接再取得した画像の転送を検知し,防止することを目的とした,デバイスフレームワークの設計による低安全性の計算手法を提案する。
我々はまた、潜在的な漏洩経路の法医学的トレーサビリティを可能にするために、保護された画像に埋め込み可能な、目に見えないメタデータ識別子(IMI)の概念も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 01:16:52 GMT)
SpanKey: Dynamic Key Space Conditioning for Neural Network Access Control [2.0] SpanKeyは、ウェイトを暗号化したり、ゲート推論でリーダーボードの精度を追いかけることなく、推論をゲートする軽量な方法である。
バリデーションキーは$Span(B)$で、無効キーはそのサブスペースの外でサンプリングされる。
セットアップとファーストオーダーの分析,インジェクタ,吸収,損失とアブレーション,暗号化を約束しない脅威に関する議論,大規模発言のクローズなどについて要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:01:34 GMT)
Predicting Blastocyst Formation in IVF: Integrating DINOv2 and Attention-Based LSTM on Time-Lapse Embryo Images [1.9] IVFの鍵となる障害は、利用可能な日数の限られた画像からブラストシストの形成を予測することである。
多くのクリニックには完全なタイムラプスシステムがないため、フルビデオは利用できないことが多い。
本研究では, タイムラプス記録からの日像を限定して, 胚が胚盤胞に発達するかを予測することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:49:56 GMT)
Domain-Specific Latent Representations Improve the Fidelity of Diffusion-Based Medical Image Super-Resolution [1.9] 拡散アーキテクチャではなく、デフォルトの選択が、再構築品質に対する支配的な制約であることを示す。
他の全てのパイプラインコンポーネントを固定し、一般的な安定拡散VAEをMedVAEに置き換える制御実験では、1.6万以上の医療画像で事前訓練されたドメイン固有のオートエンコーダが+2.91から+3.29dB PSNRの改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 00:11:23 GMT)
Elastic Net Regularization and Gabor Dictionary for Classification of Heart Sound Signals using Deep Learning [1.9] 5つの心臓弁膜状態の識別におけるディープラーニングネットワークの分類性能の評価を行った。
心音信号とガボル原子のオーバーコンプリート辞書に基づいてフィッティングモデルを得る。
最高の分類精度は980.95%$で、2番目のアーキテクチャで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:09:30 GMT)
Structure- and Stability-Preserving Learning of Port-Hamiltonian Systems [1.8] 本稿では, ポート・ハミルトン系のデータ駆動モデリングの課題について, ハミルトン構造と安定性を保存しつつ検討する。
本稿では,ニューラルネットワークを用いたポート・ハミルトニアンモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 21:02:49 GMT)
HUANet: Hard-Constrained Unrolled ADMM for Constrained Convex Optimization [1.8] HUANetは、制約付き凸最適化問題を解決するためのトレーニング可能なニューラルネットワークに、ALMM(Alternating Direction Method of Multipliers)のイテレーションをアンロールする、制約付きディープニューラルネットワークアーキテクチャである。
既存のエンドツーエンド学習手法は、パラメータからソリューションへのブラックボックスマッピングとして機能し、しばしば明示的な最適性原理を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:01:48 GMT)
Enhancing Confidence Estimation in Telco LLMs via Twin-Pass CoT-Ensembling [1.8] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑な通信タスクにますます適用されている。
LLMが生み出す信頼スコアは、しばしばバイアスを受け、信頼できないものであり、しばしば体系的な過信を示す。
我々は,信頼度推定を改善するための新しいCoT(Twin-Pass Chain of Thought)-Ensembling法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:03:08 GMT)
Epidemiology of Model Collapse: Modeling Synthetic Data Contamination via Bilayer SIR Dynamics [1.8] 合成データのトレーニングはモデル崩壊を引き起こすが、既存の分析ではこれを単一鎖分解として扱う。
本稿では,データコーパスとAIモデルを相互作用する2つの集団として扱う2層結合SIR/SIRSフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:49:30 GMT)
A Scoping Review of Large Language Model-Based Pedagogical Agents [1.7] 本稿では,Large Language Model (LLM) をベースとした教育用教育エージェントの出現分野について検討する。
2022年11月から2025年1月までの5大データベースを対象とした52の調査結果を分析した。
新興トレンドには、自然主義的な学習環境をシミュレートするマルチエージェントシステム、エージェント評価のための仮想学生シミュレーション、没入型技術との統合、学習分析の組み合わせなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 03:58:11 GMT)
Can Agents Secure Hardware? Evaluating Agentic LLM-Driven Obfuscation for IP Protection [1.7] 本稿では,自動ハードウェアネットリスト難読化のためのエージェント型大規模言語モデル(LLM)によるフレームワークを提案する。
1つのプロンプト・ツー・アウトプット生成ステップではなく、このフレームワークはタスクを回路解析、合成、検証、攻撃評価のための特別なステージに分解する。
その結果, SAT攻撃は有効でありながら, 不正鍵の下で測定可能な出力劣化を導入しながら, 正しいロックネットリストを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 21:04:48 GMT)
Stress Detection Using Wearable Physiological and Sociometric Sensors [1.7] 本稿では,社会的状況におけるストレスの自動検出のための機械学習手法を提案する。
両センサシステムからの測定値を組み合わせることで、ストレスと中立の状況を正確に判別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:58:14 GMT)
RePAIR: Interactive Machine Unlearning through Prompt-Aware Model Repair [1.7] 大規模言語モデル(LLM)は、大規模ウェブコーパスでの事前学習において、有害な知識、誤情報、個人データを本質的に吸収する。
対話型機械学習(Interactive Machine Unlearning, IMU)は,LLMに推論時に自然言語で目的とする知識を忘れるように指示する新しいパラダイムである。
RePAIR は (i) 学習意図検出のための監視犬モデル, (ii) 修復手順を生成する外科医モデル, (iii) パラメータを自律的に更新する患者モデルから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:44:45 GMT)
Detecting and refurbishing ground truth errors during training of deep learning-based echocardiography segmentation models [1.6] 基底真理 (GT) ラベルはランダムな誤りや体系的なバイアスを引き起こす。
本研究は,心エコー法(echo)セグメンテーションにおける深層学習モデルの誤りに対する堅牢性について検討した。
疑わしいGTラベルを修復するための擬似ラベリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:52:00 GMT)
Security and Resilience in Autonomous Vehicles: A Proactive Design Approach [1.6] 自律走行車(AV)は効率的でクリーンで費用対効果の高い輸送システムを約束する。
センサーや無線通信、意思決定システムに依存しているため、サイバー攻撃や物理的脅威に弱い。
この章では、AVのセキュリティとレジリエンスを強化するための新しい設計技術を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:45:16 GMT)
Does Dimensionality Reduction via Random Projections Preserve Landscape Features? [1.6] 探索的景観解析を高次元環境に適用する手法として, 次元の低減が提案されている。
本研究では, ランダムガウス埋め込み (RGE) による次元還元下におけるERA特性のロバスト性について検討する。
その結果、線形ランダム射影は、ERAに関連する幾何学的・位相的構造を変化させることがしばしばあり、元の問題を表わさない特徴値が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:56:52 GMT)
Numerical Instability and Chaos: Quantifying the Unpredictability of Large Language Models [1.4] 大規模言語モデル(LLM)はエージェント計算にますます統合されている。
数値不安定に起因する予測不能が重要な信頼性問題として浮上している。
本稿では,浮動小数点表現の有限数値精度に予測可能性がどのように根付いているかを厳密に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:26:38 GMT)
Optimizing Earth Observation Satellite Schedules under Unknown Operational Constraints: An Active Constraint Acquisition Approach [1.3] 保守的制約獲得(英: conservative Constraint Acquisition, CCA)は、正当化された制約を効果的に識別するために設計されたドメイン固有の手続きである。
L&Oは、学習制約モデルの下で最適化をターゲットとするオラクルクエリと交換する対話型検索プロセスをサポートする。
CP-SAT参照が120年代に見つかった最良のソリューションである$n=50$では、L&Oは平均17.9%対20.3%)で改善され、100の代わりに21.3のメインクエリを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:19:28 GMT)
Tree Learning: A Multi-Skill Continual Learning Framework for Humanoid Robots [1.3] 本稿では,ヒューマノイドロボットのためのマルチスキル連続学習フレームワークであるTree Learningを提案する。
このフレームワークはルートブランチの階層的パラメータ継承機構を採用し、分岐スキルの動作先を提供する。
スキルコンバージェンスを促進するために,タスクレベルの報酬形成戦略も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:57:27 GMT)
Towards Patient-Specific Deformable Registration in Laparoscopic Surgery [1.3] 患者固有のノンリグッドポイントクラウド登録法について紹介する。
提案手法では,Transformerエンコーダ/デコーダアーキテクチャと重複推定と専用のマッチングモジュールを組み合わせる。
人工データと実データの両方を用いた実験結果から, 患者固有の方法が従来の手法より有意に優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:09:32 GMT)
A Relay a Day Keeps the AirTag Away: Practical Relay Attacks on Apple's AirTags [1.3] 我々は、リレー攻撃を用いることで、操作されたロケーションレポートを注入できることを示し、Find Myサービスは、失われたAirTagに対して誤った位置を報告します。
同じ手法でターゲットタグ(集中型DoS)のリカバリを回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:45:25 GMT)
Path Integral Approach to Quantum Fisher Information [1.0] 量子フィッシャー情報は,時間積分された動作変形の共分散を結合した共分散として表現できることを示す。
この再構成は、リアルタイムの相関子の観点から量子フィッシャー情報を書き換えることによって、明示的な状態再構成を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:06:20 GMT)
Chiral state conversion near an exceptional point: speed-noise competition [1.0] 本研究では, カイラル力学のループ形状, 出発点, 周囲の速度, 特に騒音依存性について検討する。
壊れた位相から始まる正確な力学は、速度が小さいときに非常にノイズに敏感なキラリティ振動を示す。
本研究は,非エルミート力学においてノイズが果たす重要な役割を明らかにし,理論的および実験的研究の両方に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:42:53 GMT)
Utilizing Inpainting for Keypoint Detection for Vision-Based Control of Robotic Manipulators [1.0] そこで本研究では,ロボットマニピュレータを純粋に自然な視覚的特徴を用いて制御する新しいビジュアルサーボフレームワークを提案する。
我々の目標は、ロボットマニピュレータの自然な特徴やキーポイントをしっかりと検出し、追跡する手法を開発することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 21:23:26 GMT)
On the Meaning of the Web as an Object of Study [1.0] 研究対象としてのWebの意味は、明確な研究領域として希薄化していると論じる。
そのルーツは、焦点を絞った技術オブジェクトからユニバーサルデジタル環境へのWebの進化である。
我々は、グローバルなデジタル活動の普遍的な基盤となった今、Webを研究することの意味を定義するためには、基本的なコミュニティの議論が必要であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:02:39 GMT)
MVOS_HSI: A Python Library for Preprocessing Agricultural Crop Hyperspectral Data [0.9] ハイパースペクトルイメージングは、植物の特徴を非破壊的に研究することを可能にする。
多くの研究室は依然として、実験室固有のカメラの緩やかに整理されたコレクションに依存している。
MVOS_HSIはオープンソースのPythonライブラリで、エンドツーエンドの処理リーフレベルのHSIデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:06:32 GMT)
The Spectrascapes Dataset: Street-view imagery beyond the visible captured using a mobile platform [0.9] このデータセットは、自転車に搭載されたRGB、赤外線、サーマルイメージングセンサーで撮影された17,718個のストリートレベルのマルチスペクトル画像で構成されている。
私たちの知る限りでは、Spectrascapesはこの種のオープンアクセスデータセットとしては初めてのものです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 21:41:23 GMT)
Design automation and space-time reduction for surface-code logical operations using a SAT-based EDA kernel compatible with general encodings [0.9] 表面符号と格子手術に基づくフォールトトレラント量子コンピュータ(FTQC)が広く研究されている。
時間的コストの低い論理演算を識別できるフレームワークには強い需要がある。
表面コード論理演算の検証と最適化を行うEDAカーネルである KOVAL-Q を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 10:42:01 GMT)
From Handwriting to Structured Data: Benchmarking AI Digitisation of Handwritten Forms [0.9] 構造化された手書き文書のマニュアルのデジタル化は遅くてコストがかかる。
しかし、GoogleとOpenAIの最新モデルは、約85%の精度に達している。
プロンプト最適化はマクロ精度、リコール、F1を劇的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:45:22 GMT)
Distinguishers for Skew and Linearized Reed-Solomon Codes [0.9] 一般化されたリード・ソロモン(GRS)とガビデュリン符号は、様々なコードベースの暗号システムに対して提案されている。
一般化がGRSやガビデュリン符号に対する既知の構造攻撃を回避できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:50:44 GMT)
Quantum dynamics of coupled quasinormal modes and quantum emitters interacting via finite-delay propagating photons [0.9] 同種背景媒体における空間的に分離された損失空洞間の相互作用に関する時間依存理論を示す。
空洞は、オープンキャビティ QNM に属する非ボソニック作用素によって記述された、旅行光子の浴槽を介して相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 11:30:55 GMT)
Automated Batch Distillation Process Simulation for a Large Hybrid Dataset for Deep Anomaly Detection [0.8] 深層学習に基づく化学プロセスにおける異常検出(AD)は重要な機会となる。
正常および異常な操作条件下でのバッチ蒸留のための大規模な完全注釈付き実験データセットを提案する。
我々は、このデータセットを対応するシミュレーションデータセットで拡張し、新しいハイブリッドデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:00:13 GMT)
BID-LoRA: A Parameter-Efficient Framework for Continual Learning and Unlearning [0.8] 我々は,CLU(Continuous Learning Unlearning)を,不要な知識の正確な削除,事前情報を保存しながら新たな知識の効率的な統合,サイクル間の知識リークを最小限にする,という3つの主要な目標を持った統一パラダイムとして定式化する。
BID-LoRA(Bi-Directional Low-Rank Adaptation)は、3つの専用アダプタパスが保持され、新しく、未学習で注意層に適用される新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:57:56 GMT)
Utility of NISQ devices: optimizing experimental parameters for the fabrication of Au atomic junction using gate-based quantum computers [0.8] 本研究ではゲートベース量子コンピューティングによるAu原子接合の自律的製造の可能性について検討した。
我々は、NISQ装置の計算精度を、以前報告したD-Wave量子アニールと比較した。
その結果, NISQ装置は低残エネルギーを実現し, 大規模問題に対する高品質な近似解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 10:23:58 GMT)
Entanglement concentration of high-dimensional unknown partially entangled state [0.8] 量子通信では、最大絡み合った状態は必然的に混合状態またはより絡み合った純粋な状態となる。
パラメータが未知の非局所高次元ベル状態に集中する普遍的スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:22:10 GMT)
The Impact of AI-Generated Text on the Internet [0.7] 私たちは、インターネットのどれ程がAIが生成され、それともAIが編集されているかを研究します。
2025年半ばまでに、新たに公開されたWebサイトの約35%が、AI生成またはAI支援に分類されていることがわかった。
しかし、インターネット上のAI生成テキストの増加が、事実の正確さやスタイルの多様性を減少させるという仮説を支持する統計的に有意な証拠は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:06:14 GMT)
Radar-Camera BEV Multi-Task Learning with Cross-Task Attention Bridge for Joint 3D Detection and Segmentation [0.6] textbfCTAB (Cross-Task Attention Bridge) は,検出とセグメンテーションのブランチ間で特徴を交換するモジュールである。
nuScenesでは、CTABは基本的に中立な検出において、関節のマルチタスクベースライン上の7クラスのセグメンテーションを改善している。
4種類のサブセット(運転可能エリア,歩行者横断,歩道,車両)では,共同マルチタスクモデルが4つのクラスでmIoUに到達し,同時に3D検出が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:00:53 GMT)
Learning-to-Explain through 20Q Gaming: An Explainable Recommender for Cybersecurity Education [0.6] 本記事は,「政策に基づく強化学習による20の質問ゲーム」と「学習と説明:Q20ゲームによる勧告推論決定」から引用する。
このフレームワークはポリシーベースの強化学習(RL)エージェントを使用し、ユーザを一連の質問を通じて誘導し、ターゲットとするサイバーセキュリティの概念、攻撃ベクター、防衛戦略を認識し、宣言する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:22:46 GMT)
Monte Carlo Stochastic Depth for Uncertainty Estimation in Deep Learning [0.6] 安全クリティカルシステムにおけるディープニューラルネットワークは、信頼性と効率的な不確実性定量化(UQ)を必要とする
UQの実用的な戦略は、モンテカルロ・ドロップアウト(MCD)やMC-DropBlock(MCDB)のようなスケーラブルな近似ベイズ推論手法として正規化器を再開発することである。
MCSDは,現代ディープラーニングにおけるベイズ近似の効率化のための理論的基礎と実証的検証ツールとして確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:33:40 GMT)
Frequency-aware Decomposition Learning for Sensorless Wrench Forecasting on a Vibration-rich Hydraulic Manipulator [0.4] 主観的歴史からの振動リッチレンチの短期予測のための周波数対応分解ネットワーク(FDN)を提案する。
FDNは、非対称決定性および確率的ヘッドによるスペクトルレンチを予測し、高周波数残差を学習条件分布としてモデル化する。
我々は、大規模なオープンソースロボットデータセット上でFDNを事前訓練し、学習したプロプリセプション・トゥ・レンチ表現を下流に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:54:29 GMT)
Cross-Domain Transfer with Particle Physics Foundation Models: From Jets to Neutrino Interactions [0.4] 今後、粒子物理学におけるAIベースの研究は、トレーニングを加速し感度を高めるための基礎モデルから始められるだろう。
本研究は,多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:53:22 GMT)
Explainable Graph Neural Networks for Interbank Contagion Surveillance: A Regulatory-Aligned Framework for the U.S. Banking Sector [0.4] ST-GATフレームワークは、銀行の早期警戒標識を検出するための説明可能なGNNベースのソリューションとして機能するために開発された。
58四半期のスナップショット(2010Q1-2024Q2)で8,103のFDIC保険機関をモデル化する。
このフレームワークは、すべてのGNNアーキテクチャの中で最も高い AUPRC を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:07:28 GMT)
A Regulatory Governance Framework for AI-Driven Financial Fraud Detection in U.S. Banking: Integrating OCC, SR 11-7, CFPB, and FinCEN Compliance Requirements for Model Development, Validation, and Monitoring Lifecycles [0.4] 本稿では,AI-Driven Financial Fraud Detection (RGF-AFFD)のための規制ガバナンスフレームワークを提案する。
これは、マルチスタディな実証プログラムに実証的に固定された3層ガバナンスアーキテクチャである。
RGF-AFFDはOCC、SR 11-7、CFPB、FinCENの要求を同時に満たした最初の統合配置青写真である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:30:04 GMT)
A Comparison of Reinforcement Learning and Optimal Control Methods for Path Planning [0.4] 脅威に満ちた環境での自動運転車のパスプランニングは、根本的な課題である。
本稿では,Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) に基づく手法を提案する。
ミッション失敗は、車両がいつでもこのノーゴーゾーンに入るか、目的地の近傍に到達しない場合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 11:55:15 GMT)
Machine Learning-Based Real-Time Detection of Compensatory Trunk Movements Using Trunk-Wrist Inertial Measurement Units [0.4] 脳卒中後によく見られる補償幹運動(CTM)は、不適応な運動パターンを引き起こす。
本研究では,2慣性測定ユニットの構成により,機械学習を用いたリアルタイムCTM検出が可能かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 11:17:05 GMT)
The use of the output states generated by the broadcasting of entanglement in quantum teleportation [0.3] テレポーテーションの最大忠実度と、量子チャネルとして用いられる分離不能な$X$状態の一致との関係を見いだす。
量子テレポーテーションにおいて、絡み合いの放送によって得られる出力状態を量子チャネルとして用いる可能性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:47:17 GMT)
Shapley Value-Guided Adaptive Ensemble Learning for Explainable Financial Fraud Detection with U.S. Regulatory Compliance Validation [0.3] 金融犯罪は毎年320億ドル以上をアメリカの機関が負担している。
不正検出のための多くのAIツールは、透明で監査可能な説明を提供することができないブラックボックスとして動作する。
本研究は, 忠実度と安定性の面から, 説明の質を徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:00:20 GMT)
Knowledge Graph RAG: Agentic Crawling and Graph Construction in Enterprise Documents [0.3] 本稿では,スーパーセディングロジックとマルチホップ参照をナビゲートする堅牢なソリューションとして,再帰クローリングを特徴とするエージェント知識グラフを提案する。
The Code of Federal Regulations (CFR) を用いたベンチマーク評価では、この知識グラフによるアプローチが標準的なベクトルベースRAGシステムよりも70%精度が向上していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:26:50 GMT)
Dead Cognitions: A Census of Misattributed Insights [0.3] このエッセイは、帰属洗浄と呼ばれるAIチャットシステムの失敗モードを特定する。
モデルは実質的な認知作業を行い、その結果の洞察を生み出したとしてユーザーを修辞的に信用する。
グレードハンド・サイコファンシーの透明なバージョンとは異なり、帰属洗浄は、それが影響する人や自己強化者によって体系的に排除される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:06:18 GMT)
Fun-TSG: A Function-Driven Multivariate Time Series Generator with Variable-Level Anomaly Labeling [0.3] Fun-TSGは、異常検出システムの高品質な評価をサポートするために設計された、カスタマイズ可能な時系列生成装置である。
Fun-TSGは多様な解釈可能な再現可能なベンチマークシナリオの作成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:38:33 GMT)
Operationalising the Right to be Forgotten in LLMs: A Lightweight Sequential Unlearning Framework for Privacy-Aligned Deployment in Politically Sensitive Environments [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、個人データや機密コンテンツの記憶が規制上の懸念を引き起こす政治的に敏感な環境にますます展開されている。
我々は、保持と抑圧の目的を明確に分離する軽量なシーケンシャルな非学習フレームワークを導入する。
SemEval-2025 LLM Unlearningベンチマークの実験は、事実の正確性と堅牢性に最小限の影響を伴って効果的な行動抑制を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:45:12 GMT)
Evaluating Differential Privacy Against Membership Inference in Federated Learning: Insights from the NIST Genomics Red Team Challenge [0.2] 本稿では,フェデレーテッド・ラーニング(FL)におけるMIA攻撃に対する防御機構として,差分プライバシー(DP)を実証的に評価する。
予測確率とクロスエントロピー損失に基づいてメタ分類器を訓練するために、7つのブラックボックス推定器をアンサンブルするスタック攻撃戦略を提案する。
この手法を3つのプライバシ構成下でターゲットモデルに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:51:02 GMT)
Testing the 3D QRNG by Undoing [0.2] このテストは、3DQRNGによって実現されたユニタリ進化を解き放つことに依存している。
このテストはQRNGに簡単に組み込むことができ、実験的証明の手段として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:37:13 GMT)
Social Learning Strategies for Evolved Virtual Soft Robots [0.2] 本研究では, ロボット最適化における体と脳の密結合による形態学的に類似したロボットの継承経験の効果について検討した。
社会的学習は、同等の計算予算の下で、スクラッチから学習をはっきりと上回り、他人の経験に基づいて構築することの有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:05:56 GMT)
Is Vibe Coding the Future? An Empirical Assessment of LLM Generated Codes for Construction Safety [0.1] 本研究では,450のビブ符号化Pythonスクリプトの信頼性,ソフトウェアアーキテクチャ,ドメイン固有の安全性を実証的に評価する。
その結果、ユーザペルソナとデータ幻覚の極めて重要な関係が明らかとなり、フォーマルでないプロンプトがAIの適合性を劇的に増加させ、欠落した安全変数を発明することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:42:29 GMT)
GeoVision-Enabled Digital Twin for Hybrid Autonomous-Teleoperated Medical Responses [0.1] 本稿では,ハイブリッド自動運転医療応答システムのためのDigital Twinアーキテクチャを提案する。
提案フレームワークは,認識と適応ナビゲーションを,システム状態,環境力学,患者条件,ミッション目標を反映したDigital Twinとリアルタイムに同期する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:23:32 GMT)
A complexity phase transition at the EPR Hamiltonian [0.1] 正重対称相互作用項によって生成される2-局所ハミルトン問題の計算複雑性について検討する。
これらの問題は、QMA完全(英語版)、StoqMA完全(英語版)完全(英語版)完全(英語版)、EPR*と呼ばれる新しい問題に再現可能な3つの複雑性フェーズのうちの1つに属することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:57:41 GMT)
EXTree: Towards Supporting Explainability in Attribute-based Access Control [0.0] 本稿では,ABAC(Attribute-based Access Control)の文脈で説明可能性の問題を緩和する方法を示す。
高速評価と人中心フィードバック(説明可能性)の両方に最適化されたABACポリシーをツリー形式で表現するEXTreeを紹介する。
この結果から,EXTreeは複雑な認証ロジックと人間の理解のギャップを埋めることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:06:11 GMT)
Unconventional entanglement scaling and quantum criticality in the long-range spin-one Heisenberg chain with single-ion anisotropy [0.0] 長距離相互作用は、低次元量子物質の低エネルギー特性を根本的に再構成することができる。
スピン1型ハイゼンベルク鎖の基底相図と臨界特性を,単イオン異方性およびスタッガー反強磁性-反強磁性相互作用で決定する。
我々の研究は、このモデルを、調整可能な長距離結合と自然な単一イオン異方性を示す、短期原子プラットフォームの対象と位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:01:37 GMT)
Transformer Based Machine Fault Detection From Audio Input [0.0] 本稿では,音データ解析におけるトランスフォーマー駆動型アーキテクチャの有効性を示す。
マシン故障検出の特定のタスクにおいて、彼らが生成した埋め込みとCNNを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:47:41 GMT)
Torsion-induced confinement and tunable nonlinear optical gain in a mesoscopic electron system [0.0] スクリュー転位と均一なねじり背景を有するメソスコピック媒体における伝導電子の光学応答について検討した。
縦方向運動と幾何学的背景との結合は,有効面内閉じ込めを生じさせることを示す。
結果は、閉じ込め、共鳴エネルギー、選択的増幅をチューニングするための効果的なツールとして、ねじりと欠陥工学を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:32:59 GMT)
Threat Modeling and Attack Surface Analysis of IoT-Enabled Controlled Environment Agriculture Systems [0.0] 農業活動に必須のサイバーセキュリティ要件は存在しない。
制御環境農業(CEA)システムに対する正式な脅威モデルも発表されていない。
15の通信プロトコルにまたがる25のデータ-フロー-ダイアグラム要素にまたがる123のユニークな脅威を列挙する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 21:22:22 GMT)
Third-Order Local Randomized Measurements for Finite-size Entanglement Certification [0.0] エンタングルメントは最小固有値 $mathcalE_4()$ が負となるときに証明される。
すべての分離可能な状態が$barmathfrakM()succeq0$を満たすことを証明し、$mathcalE_4()$の符号はシングルコピーランダム化測定から推測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:00:02 GMT)
The role of System 1 and System 2 semantic memory structure in human and LLM biases [0.0] 人間と大言語モデル(LLM)の両方における帰属バイアスは、社会的な重大なリスクを生じさせる。
システム1とシステム2を、異なる構造を持つセマンティックメモリネットワークとしてモデル化する。
意味記憶構造は人間にのみ既知であり,LLMには人間のような概念的知識が欠如していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:43:39 GMT)
The parity operator for parafermions and parabosons [0.0] 我々はグリーンの三重関係を用いて、パラフェルミオンとパラボゾンの定義を再検討する。
これらの関係はパリティ演算子$P$を含めることで拡張するが、これは三重関係によっても決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:27:50 GMT)
The Verification Tax: Fundamental Limits of AI Auditing in the Rare-Error Regime [0.0] 最も引用されているキャリブレーションの結果は、CIFAR-100上での温度スケーリング後のECEの0.012は、統計的ノイズフロアより下である。
モデル誤差率のエプシロンによるキャリブレーション誤差を推定するミニマックスレートは Theta((Lepsilon/m)2/3) であり、推定器が打ち負かせない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:48:24 GMT)
The Quantum Kicked Rotor: A Paradigm of Quantum Chaos. Foundational aspects and new perspectives [0.0] キックローターは、古典的および量子カオスの多くの中心的な概念を導入するための、単純だが強力なモデルを提供する。
この章は、キックローターを統一フレームワークとして使用して基礎的なアイデアを探求することから始まる。
特筆すべき点は、特徴的な時間スケールの出現と量子古典対応におけるそれらの役割である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:47:19 GMT)
Tamper-Proofing with Self-Modifying Code [0.0] 決定論的普遍チューリングマシン上の自己修正符号(SMC)は、同じモデル上の非SMC符号でシミュレートすることができる。
我々は、一度タイミング、順序、自己検査効果が観測可能なものとして扱われると、商品システムにおいて事実上忠実でない非SMC再生が検出可能なコストになると主張している。
Introspective and polymorphic SMC, reliable clock, and timing predicates to bind Runtime checks to execution behavior。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:44:17 GMT)
TRUST Agents: A Collaborative Multi-Agent Framework for Fake News Detection, Explainable Verification, and Logic-Aware Claim Reasoning [0.0] TRUST Agentsは、説明可能な事実検証と偽ニュース検出のためのフレームワークである。
検証可能なクレームを特定し、関連する証拠を検索し、その証拠に対するクレームと不確実性のある理由を比較し、人間が検査できる説明を生成する。
複雑なクレームをより効果的に処理するために、LoCalスタイルのクレーム分解にインスパイアされたデコンプザエージェント、特殊検証者ペルソナを備えたデルフィインスパイアされたマルチエージェント陪審、論理アグリゲータを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 01:31:14 GMT)
Stability and Geometry of Attractors in Neural Cellular Automata [0.0] NCAアトラクションのダイナミクスを最初に可視化する。
また、リアプノフスペクトルとフーリエスペクトルを用いて分析する。
誘引状態に対する大きな摂動は、NACを元の誘引状態から分離した二次モードに投げ込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:34:44 GMT)
Skyline-First Traversal as a Control Mechanism for Multi-Criteria Graph Search [0.0] 本稿では,制約付きコストモデル,有限コストグリッド,マルコフ遷移,非ゼロプログレッシブ測度の下では,パレート幾何学だけでスケジューリングと終了の両立が可能であることを示す。
本分析では, 決定論的ポテンシャル降下, 支配範囲による認定終了, コストグリッド形状によって誘導される層幅の均一化, スカイライン内におけるコスト空間の分散について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:44:24 GMT)
Short Version of VERIFAI2026 Paper -- Learning Infused Formal Reasoning: Contract Synthesis, Artefact Reuse and Semantic Foundations [0.0] 本稿では,機械学習技術と形式検証を統合したLIFR(Learning-Infused Formal Reasoning)という研究ビジョンを概説する。
このフレームワークは、自然言語要求からの自動コントラクト合成、グラフマッチングと学習ベースの埋め込みを用いた検証アーティファクトのセマンティックリユース、および統一プログラミング理論(UTP)と制度理論に基づく数学的に基礎付けられたセマンティック基盤の3つの相補的な研究方向に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:58:14 GMT)
Semiclassical theory of transport [0.0] 量子カオス系における輸送問題に対する半古典近似について論じる。
トラジェクトリー上の和の要素に対する表現が、摂動計算に対応する図形の定式化にどのように結びつくかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:16:32 GMT)
Scrambling of Entanglement from Integrability to Chaos: Bootstrapped Time-Integrated Spread Complexity [0.0] 量子エルゴディディティの度合いを診断するために、時間積分された複雑性の測定法を提案する。
統合された拡散複雑性は、異なるエルゴディックレジームにまたがる微細な解決をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:16:20 GMT)
Scattering Faddeev calculations in the double continuum [0.0] すべての粒子が自由な二重連続体における3つの粒子の散乱について検討する。
単一連続体と二重連続体の両方で開始および終了する全ての散乱過程は、一意の行列で収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:51:47 GMT)
Quantum-safe IPsec in the banking industry [0.0] 本稿では,SDN(Software-Defined Networking)キーディストリビューションをベースとした,ハイブリッドな量子セーフアーキテクチャを提案する。
提案したフレームワークは、動的マルチポイント仮想プライベートネットワーク(DMVPN)環境において、古典暗号(CC)、量子鍵分布(QKD)、ポスト量子暗号(PQC)の早期統合を可能にする。
このアーキテクチャは、マドリードのキャンパスネットワーク内の3つの物理的ノードと、スペインとメキシコの北にある2つのプライベートクラウドノードからなる5ノードテストベッドで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:19:44 GMT)
Quantum-inspired classical simulation through randomized time evolution [0.0] 我々は、最近導入された時間進化のためのランダム化量子アルゴリズム(TE-PAI)を構築した。
我々は,大規模並列化の実現を目的として,古典シミュレーションの文脈に適応する。
我々は,MPS TE-PAIが生成物式よりも厳密な結合-次元切断に対してかなり堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:09:29 GMT)
Quantum-Enhanced Single-Parameter Phase Estimation with Adaptive NOON States [0.0] NOONState-maximally path-entangled $N-photon superpositions $(|N,0rangle + |0,Nrangle)/sqrt2$ -achieve the Heisenberg limit $1/N$ for single- parameter estimation。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:55:58 GMT)
Quantum chaos in many-body systems of indistinguishable particles [0.0] 古典的極限を持つ量子系において、高度な半古典的手法は位相空間構造の間の決定的なリンクを提供する。
van Vleck-Gutzwillers半古典的プロパゲータの多体版が詳しく説明されている。
様々な量子カオス現象を理解するための統一的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:57:41 GMT)
Quantum analogues of exponential sensitivity: from Loschmidt echo to Krylov complexity [0.0] 古典的カオスの基本的な特徴の1つは、初期状態に対する指数的感度、すなわち、ほぼ同じ初期状態から始まる2つの軌道が時間とともに指数関数的に発散することである。
この挙動はリャプノフ指数によって定量化される。
近年、類似の振る舞いを捉えるためにいくつかの代替量が提案され研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:22:15 GMT)
Quantum Kicked Top: A Paradigmatic Model [0.0] 量子キックトップ(QKT)は、量子カオスにおいて最も広く研究されているモデルの一つである。
量子カオスのパラダイムモデルとしてQKTを包括的に紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:32:10 GMT)
Quantum Chaos in Phase Space [0.0] 数波長から数十波長の範囲のメソスコピックデバイスは、半古典的概念に基づく量子カオスの振る舞いを観察するためのパラダイムモデルシステムを表す。
電子とフォトニックのビリヤードの空洞は干渉効果を無視できないほど小さい。
古典的光線や粒子追跡画像は、古典的量子の線に沿って系の力学をかなり理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:56:06 GMT)
Quantum Chaos and Quantum Information: Interactions and Implications [0.0] 量子情報理論において、類似キーの役割はフォン・ノイマンエントロピーによって演じられる。
我々は、量子カオス力学の普遍性を強調し、量子情報処理におけるその意味について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:31:31 GMT)
Projective Time, Cayley Transformations and the Schwarzian Geometry of the Free Particle--Oscillator Correspondence [0.0] 一次元自由粒子と高調波発振器の関係を統一的な視点から検討する。
$mathbb RP1$ 上の射影座標として時間を扱うことは、$SL(2,mathbb R)cong Sp(2,mathbb R)$ シュルディンガー-ヤコビ対称性の共形セクターを明らかにする。
これらの関係を拡張相空間上の正準変換として定式化し、そのメタプレクティックリフトとして、量子ケイリー写像をバーグマン変換と同一視する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 00:17:52 GMT)
Physics-Informed State Space Models for Reliable Solar Irradiance Forecasting in Off-Grid Systems [0.0] 本稿では,エッジ展開マイクロコントローラの効率性と物理精度のギャップを埋める物理インフォームド・ステート・スペース・モデル(PISSM)を提案する。
線形状態空間モデルは重心の注意機構を置き換え、並列処理のための時間依存を効率的にモデル化する。
PISSMは4万パラメータ未満で優れた精度を達成し、リアルタイムオフグリッド制御のための超軽量なベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:11:22 GMT)
Periodic dynamics in an Ising chain with a quadratic transverse field [0.0] 我々は、イジング連鎖をパラダイム的な例として用いて、二次井戸内の多体力学を考察する。
量子相転移が場の強さによって駆動される一様イジング連鎖とは対照的に、本システムは鎖に沿って空間的に変化する量子相を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 04:38:01 GMT)
Partial majorization and Schur concave functions on the sets of quantum and classical states [0.0] 量子状態の集合上のシュール凹函数 $f$ に対して、有限$f()$の量子状態に対する差 $f()-f()$ と、任意の量子状態 $$m$-部分的多元化状態 $$$ に対して、その差 $f()-f()$ の厳密な上界を構成する。
得られた結果は、有限あるいは可算な結果の集合の確率分布上のシュル凹函数に対してどのように再構成されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:59:12 GMT)
Parallax: Why AI Agents That Think Must Never Act [0.0] 本稿では,4つの原則に基づく自律型AI実行のパラダイムであるParallaxを紹介する。
本稿では、Goのオープンソースリファレンス実装であるOpenParallaxを紹介し、Assume-Compromise Evaluationを用いて評価する。
9つの攻撃カテゴリにおける280件の敵の試験ケースのうち、パララックスは98.9%の攻撃をブロックし、デフォルト設定ではゼロの偽陽性、最大セキュリティ設定では100%の攻撃をブロックした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:20:48 GMT)
OverCite: Add citations in LaTeX without leaving the editor [0.0] textttOverCiteはオープンソースで軽量なツールで、作成環境を離れることなく、引用を見つけ、選択し、挿入することができる。
textttVS Code拡張は、ローカルプロジェクトと同じ機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:10:08 GMT)
On Higher-Order Geometric Refinements of Classical Covariance Asymptotics: An Approach via Intrinsic and Extrinsic Information Geometry [0.0] 混合、曲線指数族、潜在変数モデル、多様体-ルートパラメータ空間を含む曲線モデルでは、有限サンプルの振る舞いは予測から体系的に逸脱することができる。
我々は、正規パラメトリック族をフィッシャー制約ラオ計量の((,g))として見ることにより、座標不変な曲率対応の洗練を開発する。
本稿では,学習速度と後進平均二乗誤差における実対数正準しきい値の役割,および正規理論を特殊ケースとして回復する解空間上の曲率に基づく共分散展開について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:40:13 GMT)
On Common Misconceptions in Classical Vehicle Dynamics [0.0] 本稿では,そのような誤解のいくつかを再考し,その妥当性の領域を明確にし,潜在的な誤解の原因を明らかにする。
目的は、確立されたモデルを排除するのではなく、より正確で科学的に根ざした重要な概念の解釈を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:30:23 GMT)
Magnitude Is All You Need? Rethinking Phase in Quantum Encoding of Complex SAR Data [0.0] 合成開口レーダ(SAR)データは本質的に複雑な値であり、量子機械学習(QML)モデルはヒルベルト空間で自然に動作する。
この明確なアライメントは、等級情報と位相情報を量子符号化に組み込むことで、SAR自動ターゲット認識(ATR)の性能を向上させることを示唆している。
我々は、MSTARベンチマークデータセットの統一的な実験フレームワークの下で、等級限定、合同複素数、I/Qベース、前処理相、純量子の5つの量子符号化戦略を比較した。
ハイブリッド量子古典アーキテクチャにおいて、等級のみの符号化は、すべての複素数値戦略を上回り、3クラスタスクにおいて99.57%の精度を達成する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:03:47 GMT)
MCAnalysis: An Open-Source Package for Preprocessing, Modelling, and Visualisation of Menstrual Cycle Effects in Digital Health Data [0.0] mcanalysisは、RとPythonのオープンソースパッケージで、月経周期研究のための一般化加法モデル(GAM)を実装している。
このパッケージをJuliの慢性健康管理アプリケーションから得られたデータを用いて15のウェアラブルおよび自己申告結果で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 10:05:59 GMT)
Local-Splitter: A Measurement Study of Seven Tactics for Reducing Cloud LLM Token Usage on Coding-Agent Workloads [0.0] 本研究では,クラウドLLMトークンの使用量を削減するための7つの手法について,系統的な評価を行った。
1)ローカルルーティング、(2)プロンプト圧縮、(3)セマンティックキャッシュ、(4)クラウドレビューによるローカルドラフト、(5)ミニマルディフ、(6)構造化インテント抽出、(7)ベンダープロンプトキャッシュ。
私たちはオープンソースシムで7つすべてを実装し、Ollama経由でのローカルモデルとOpenAI互換エンドポイント経由でのクラウドモデルをサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:19:33 GMT)
Lit2Vec: A Reproducible Workflow for Building a Legally Screened Chemistry Corpus from S2ORC for Downstream Retrieval and Text Mining [0.0] 本稿では,Semantic Scholar Open Research Corpusから化学コーパスを構築し,検証するための再現可能なワークフローを提案する。
このワークフローを用いて,化学特異的フルテキスト研究論文582,683件の社内調査コーパスを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:26:11 GMT)
Lessons from Skill Development Programs -- Livelihood College of Dhamtari [0.0] インドでは、さまざまなスキームやイニシアチブが、異なるドメインでスキルトレーニングを提供することを目的としている。
地上での能力と制約の理解と、これらのプログラムにおけるデジタルツールの使用についての研究は限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 21:43:35 GMT)
Latent patterns of urban mixing in mobility analysis across five global cities [0.0] この調査はボストン、シカゴ、香港、ロンドン、サンパウロの20万人以上の住民を対象に大規模な旅行調査を行っている。
リッチな個人レベルのデータを用いて体系的な比較を行い、高解像度のモビリティデータだけでは識別できない社会混合のパターンを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 02:10:53 GMT)
LLM-Enhanced Log Anomaly Detection: A Comprehensive Benchmark of Large Language Models for Automated System Diagnostics [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ログ理解のための有望な新しいアプローチを提供する。
LLMはラベル付きトレーニングデータを必要とせずに、目覚ましいゼロショット機能を示す。
本研究は,ログ異常検出方法を選択するための実用的なガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 02:51:48 GMT)
LIFE -- an energy efficient advanced continual learning agentic AI framework for frontier systems [0.0] 本稿では、モノリシックなトランスフォーマーを超えて、エージェントAIとブレインインインスパイアされたアーキテクチャを、持続可能な適応システムへの補完パスとして強調する。
本稿では,インクリメンタル,フレキシブル,エネルギ効率のよい推論・学習フレームワークLIFEを提案する。
我々はLIFEを特定のクローズドループHPCオペレーションの例に置き、そのようなクラスタ上で実行されているクリティカルなマイクロサービスが経験するレイテンシのスパイクを検出し緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:23:36 GMT)
Interferometrically Enhanced Asymmetry in Strong-field Ionization with Bright Squeezed Vacuum [0.0] 量子光統計学はトンネル工程における強電界電離の制御に利用できることを示す。
我々は,光電子運動量分布(PMD)が,古典的強度の場を超える非対称性を示すことをシミュレーションにより示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:17:14 GMT)
Information-Geometric Decomposition of Generalization Error in Unsupervised Learning [0.0] 教師なし学習のKulback-Leibler一般化誤差(GE)を,モデル誤差,データバイアス,分散の3つの非負成分に分解する。
分解は任意の e-フラットモデルクラスに対して完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:23:18 GMT)
Inclusive Kitchen Design for Older Adults: Generative AI Visualizations to Support Mild Cognitive Impairment [0.0] 本研究は,標準キッチン写真をホームデザインガイドライン(HDG)を用いて,MCIフレンドリなデザインに変換するAIシステムを開発した。
DreamBooth LoRAとControlNetで強化された安定拡散モデルは、現実的な可視化を作成するために100のキッチンイメージで訓練された。
33人の参加者(51.5%の介護者、36.4%の高齢者)を対象にした調査では、AIを改造したキッチンはより認知的に親しみやすいものとして強く好まれた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:26:01 GMT)
IatroBench: Pre-Registered Evidence of Iatrogenic Harm from AI Safety Measures [0.0] 60の登録臨床シナリオ、6つのフロンティアモデル、3,600の応答が2つの軸(欠席障害、CH 0-3; 欠席障害、OH 0-4)で測定された。
5つのテスト可能なモデルは全て、医師により良いガイダンスを提供する。
あらゆるシナリオは、標準参照を既に使い果たした人をターゲットにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:57:43 GMT)
Hubble: An LLM-Driven Agentic Framework for Safe, Diverse, and Reproducible Alpha Factor Discovery [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)とドメイン固有の演算子言語を組み合わせたエージェントファクタマイニングフレームワークであるHumbbleを紹介する。
約500株の米国株式の世界において、当社のメインランは、実行時クラッシュゼロの3ラウンドで104人の有効な候補を評価しています。
次に、上位5因子を修正し、2025-06-01から2026-03-13までの保留期間で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:41:22 GMT)
How memory can affect collective and cooperative behaviors in an LLM-Based Social Particle Swarm [0.0] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) エージェントのモデル固有特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 03:54:49 GMT)
Fault-Tolerant Error Detection Above Break-Even for Multi-Qubit Gates [0.0] The fault-tolerant implementation of the quantum error-detecting Iceberg $[[2m, 2m-2, 2]]$ code applied to a Toffoli circuit achieved beyond-break-even error detection。
この符号はベル状態準備回路にも適用され、アイスバーグ符号のリーンな非フォールトトレラント実装により忠実性も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:43:55 GMT)
Fast measurement of neutral atoms with a multi-atom gate [0.0] 我々は、新しい高速マルチ原子Rydbergゲートに基づく中性原子の高速測定プロトコルを提案する。
提案手法では,1つのRydbergブロック領域内で1つのデータ量子ビットを測定するために,$N$アンシラ原子のマルチキュービットレジスタを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 18:00:00 GMT)
Fast and accurate AI-based pre-decoders for surface codes [0.0] 我々は、低デコードランタイムで局所的並列エラー補正を行う、表面コードのためのスケーラブルなAIベースのプリデコーダを導入する。
このアーキテクチャはバックエンドに依存しず、サーフェスコード用に設計された任意のグローバルデコーディングアルゴリズムで構成される。
非相関なPyMatchingと統合されたパイプラインは、大きなコード距離で1ラウンドあたり$mathcalO(1テキスト)$のエンドツーエンドのデコードランタイムを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:01:05 GMT)
Early Detection of Alzheimer's Disease Using Explainable Machine Learning on Clinical Biomarkers: A Multi-Class Classification Study Using the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) Dataset [0.0] アルツハイマー病は世界中で5500万人以上に影響している。
定期的な臨床評価に基づいてトレーニングされた機械学習モデルは、ほぼ完全な3クラスアルツハイマーの検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 10:54:14 GMT)
EMBER: Autonomous Cognitive Behaviour from Learned Spiking Neural Network Dynamics in a Hybrid LLM Architecture [0.0] 我々は,大規模言語モデル(LLM)と記憶の関係を再編成するハイブリッド認知アーキテクチャ(Experience-Modulated Biologically-inspired Emergent Reasoning)を提案する。
スパイク刺激依存性可塑性(STDP)を持つ220,000ニューロンスパイクニューラルネットワーク(SNN)のアーキテクチャ
アイドル動作中のSTDP側方伝播は,外部のプロンプトやスクリプト化を伴わずにLCM動作をトリガーし,形作ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 00:51:47 GMT)
Dynamical signatures of conventional and asymptotic quantum many-body scars on a trapped ion simulator [0.0] ある種のQuditモデルにおいて、ギャップレス励起とAQMBSの関連性を示す。
検出されたAQMBS状態の構造と量子H1-1量子プロセッサの完全接続を利用して、これらの状態を対数回路深さで準備する。
システムサイズが大きくなるにつれて, 加熱速度が遅くなり, ヒルベルト傷の初めての実験的徴候が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:07:01 GMT)
Dynamical Casimir effect in the worldline formulation [0.0] D+1次元の実スカラー場に対する動的カシミール効果(DCE)の有効作用を評価する。
結合の逆の力の体系的な補正を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:11:11 GMT)
DroneScan-YOLO: Redundancy-Aware Lightweight Detection for Tiny Objects in UAV Imagery [0.0] DroneScan-YOLOは,4つのコーディネートされた設計選択を通じて制限に対処する,総合的なシステムコントリビューションである。
DroneScan-YOLOは55.3%のmAP@50と35.6%のmAP@50-95を達成し、YOLOv8sベースラインを+16.6と+12.3で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:14:57 GMT)
Distinguishability of locally diagonal orthogonally invariant quantum states [0.0] 本研究では,古典的通信(LOCC),分離可能,PPT(Popal-partial-transpose)測定による局所的操作下での量子状態の識別可能性について検討する。
このクラスには、ヴェルナー状態、等方性状態、X状態、ディック状態など多くの重要な族が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:37:27 GMT)
Detecting entanglement from few partial transpose moments and their decay via weight enumerators [0.0] p_l>p_kxp_m1-x $を満たす任意の状態は、$x=(m-l)/(m-k)$である。
また、任意の量子状態に対する局所白色雑音下での$p_k$の減衰を捉える量子量列挙子の概念も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 10:56:59 GMT)
Designing for Error Recovery in Human-Robot Interaction [0.0] システムを構築する上での課題について考察する。
実例を説明するのに役立つユースケースとして,ロボット式核グローブボックスの例を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 08:59:37 GMT)
Defining and Evaluation Method for External Human-Machine Interfaces [0.0] 本研究では,223の質問に適合する普遍的評価手法を提案し,異なる提案を客観的に評価・比較する。
アンケートは,eHMIを用いた提案の異なる側面を評価する7つのカテゴリに分けられる。
このテストの結果、機械と人間のコミュニケーションの理想的な方法は、意図的に設計された車両キネマティクスと、よく配置されたテキストベースのディスプレイの組み合わせであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 05:04:07 GMT)
Deepfakes at Face Value: Image and Authority [0.0] ディープフェイク(Deepfakes)は、既存の音、画像、ビデオに誰かの類似性を重畳または生成する合成メディアである。
私たちは、私たちのバイオメトリックの特徴を生成資源として活用することで、私たちの代理店の実績を決定する権限を行使するときに、ディープフェイクは間違っていると論じています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:16:45 GMT)
Data-driven Reachable Set Estimation with Tunable Adversarial and Wasserstein Distributional Guarantees [0.0] サンプル状態軌跡のみを用いた未知離散時間力学系の有限地平線到達可能集合推定について検討した。
到達可能な集合推定にどのように調整できるかを示し、そこでは全体の軌道に基づいて集合の族を学ばなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 12:23:14 GMT)
Context Kubernetes: Declarative Orchestration of Enterprise Knowledge for Agentic AI Systems [0.0] エージェントAIシステムにおけるエンタープライズ知識のオーケストレーションのためのアーキテクチャであるContextを紹介する。
本稿では,6つのコア抽象化,知識アーキテクチャ・アズ・コードのためのYAMLマニフェスト,和解ループ,3層エージェントパーミッションモデルについて定式化する。
5つの正当性実験により、無許可の配送、ゼロ不変違反、および帯域外承認分離のアーキテクチャ上の強制が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:45:16 GMT)
Consciousness, Quantum Mechanics, and the Limits of Scientific Objectivism [0.0] 意識と量子力学は、科学で研究されている最も厄介な現象の一つである。
この主張は「ミステリーの最小化」を犯していると考える学者もいる。
本研究の目的は、意識と量子力学の並列性がより広く議論されていない点に注目し、どちらも古典的客観主義的な科学の世界観に挑戦することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:26:22 GMT)
Comment on arXiv:2604.09826: Discovery of the Solution to the "Einstein--Podolsky--Rosen Paradox" [0.0] シュナベルは、アインシュタイン=ポドルスキー=ローゼンパラドックスは、著者が「EPR含意」と呼ぶものの欠陥を特定することで解決できると主張している。
この記事は、元のEPRの議論を狭め、ベル不等式違反の特質を多すぎ、中央のEPR構造を相関ランダム事象の単純なケースに置き換える。
その結果は興味深い解釈的発言であるが、EPR問題に対する十分な科学的解決とは考えていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 07:55:42 GMT)
Causal Diffusion Models for Counterfactual Outcome Distributions in Longitudinal Data [0.0] 因果拡散モデル (CDM) は, 逐次介入による対実結果の完全な確率分布を生成する。
CDMは、最先端の経時的因果推論法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 17:25:53 GMT)
Can AI Tools Transform Low-Demand Math Tasks? An Evaluation of Task Modification Capabilities [0.0] 本研究では,AIツールが低認知能力の数学タスクをアップグレードできるかどうかを検討した。
平均すると、AIツールは適度に成功しただけであり、タスクは正確に64%しかアップグレードされなかった。
特殊ツールは汎用ツールよりも適度に成功しただけだった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:57:09 GMT)
Anomaly Detection in IEC-61850 GOOSE Networks: Evaluating Unsupervised and Temporal Learning for Real-Time Intrusion Detection [0.0] IEC-61850 GOOSEプロトコルは、現代のデジタルサブステーションにおける時間クリティカル通信の基盤となっている。
この設定での侵入検出は、厳密なレイテンシ制約(sub-4ms)とラベル付きアタックデータの可用性の制限により困難である。
本稿では,GOOSEネットワークにおいて,教師なしの時間的モデリングが効果的かつデプロイ可能な異常検出を可能にするか否かを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 20:13:55 GMT)
Analog Optical Inference on Million-Record Mortgage Data [0.0] アナログ光コンピュータ(AOC)デジタルツインを米国HMDA記録5.84万件の住宅ローン認可分類でベンチマークした。
19のオリジナルの特徴では、AOCは5,126のパラメータ(1,024光)で94.6%の精度に達し、XGBoostは97.9%であった。
すべてのモデルを共有127ビットのバイナリエンコーディングに制限することで、すべてのモデルを89.4--89.6%に下げることができ、エンコーディングコストはデジタルモデルでは8pp、AOCでは5ppとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 19:29:57 GMT)
An abstract model of nonrandom, non-Lamarckian mutation in evolution using a multivariate estimation-of-distribution algorithm [0.0] 本稿では,非ランダムな非ラマルク突然変異を具体的に示すシミュレーションモデルを提案する。
このモデルは進化論と進化計算の両方に遺伝的変化を通じて情報の内部統合を統合することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:33:45 GMT)
An Introduction to Quantum Graphs and Current Applications [0.0] 量子グラフ (quantum graph) あるいは、計量グラフ上のシュルディンガー・ハミルトン多様体 (Schrdinger Hamiltonians) を実践的に紹介する。
量子カオス、周期理論、スペクトル理論に関する結果に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 13:00:51 GMT)
All optical ultrafast pure spin current in the altermagnet Cr$_2$SO [0.0] THzパルスエンベロープと組み合わされた赤外バレー励起により、大域およびほぼ100%純スピン電流の発生が可能であることを示す。
これにより、$d$-wave 2d のマグネットで純粋なスピン電流を生成するための実用的で全光学的な経路が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:48:12 GMT)
Agentic Control in Variational Language Models [0.0] 本研究では,変分言語モデルが,内的根拠に基づく最小かつ測定可能なエージェント制御をサポートできるかどうかを考察する。
本モデルでは, 局所変動隠蔽計算(EVE), ホメオスタティック潜伏制御器, 構造的に認識されたチェックポイント保持と, 保持モデル上で動作する校正不確実性認識コントローラを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 09:47:53 GMT)
Adaptive Query Routing: A Tier-Based Framework for Hybrid Retrieval Across Financial, Legal, and Medical Documents [0.0] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、大規模言語モデルのアウトプットを外部知識で基礎付けるための標準パラダイムとなっている。
本稿では,3つの検索アーキテクチャ – ベクトルRAG,ツリー推論,およびAHR (Adaptive Hybrid Retrieval) を,財務法ドメイン全体にわたって評価することにより,その業務を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 10:48:13 GMT)
Adaptive Learning via Off-Model Training and Importance Sampling for Fully Non-Markovian Optimal Stochastic Control. Complete version [0.0] 本稿では,制御状態が完全に非マルコフ的であり,未知のモデルパラメータに依存する連続時間制御問題について検討する。
従来の研究で開発された離散スケルトン法に基づいて, 組込み後進動的プログラミング方程式に対するモンテカルロ学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 16:32:46 GMT)
AISafetyBenchExplorer: A Metric-Aware Catalogue of AI Safety Benchmarks Reveals Fragmented Measurement and Weak Benchmark Governance [0.0] 2018年から2026年の間にリリースされた、195のAI安全性ベンチマークの構造化カタログである、AISafetyBenchExplorerを紹介します。
ベンチマークの肥大化は測定基準よりも大きくなっている。
メートル法レベルでは、精度、F1スコア、安全スコア、総合ベンチマークスコアなどのよく知られたラベルが、しばしば実質的な異なる判断、集約ルール、脅威モデルを隠すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 15:26:03 GMT)
A Two-Stage LLM Framework for Accessible and Verified XAI Explanations [0.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、eXplainable Artificial Intelligence (XAI) メソッドの技術的出力を、アクセス可能な自然言語の説明に変換するために、ますます使われている。
本稿では, (i) 生のXAI出力を自然言語の物語に変換するExplainer LLM, (ii) 信頼度, 一貫性, 完全性, リスクの観点から評価するVerifier LLM, (iii) 検証者のフィードバックを用いてそれらを洗練・改善する反復的再送機構からなる2段階LLMメタ検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 10:15:57 GMT)
A Periodic Orbit Trace Formula for Quantum Scrambling: The Role of the Normally Hyperbolic Invariant Manifold [0.0] 我々は,指数1サドル点を持つ系における局所的マイクロカノニカルOTOCの先行的な半古典的展開を導出した。
周期軌道追跡法を観測対象のスクランブルに拡張し, 先行する半古典的成長ウィンドウを管理する局所不安定指数 (J) を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 06:58:23 GMT)
A Multi-Agent Feedback System for Detecting and Describing News Events in Satellite Imagery [0.0] リモートセンシングには、複数の時間的なイベントキャプションデータセットがない。
本稿では,ニュース記事をジオコードし,対応する衛星画像列の字幕を合成する,反復型マルチエージェントワークフローSkyScraperを紹介する。
我々はこのフレームワークをグローバルニュース記事の大規模データベースに適用し、5000のシーケンスで新しい複数時間キャプションデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 14:12:19 GMT)
A Bundle Isomorphism Relating Complex Velocity to Quantum Fisher Operators [0.0] 重力ゆらぎに対する平均物質動態は、算数Ctimes M へのプルバックバンドル (E = _2*(T*M) の切断として存在する複素速度場 (_ = _ - i u_) を生じさせることを示す。
我々は、(_) がシュルディンガー表現を介してヒルベルト空間 (mathcalH) 上の対称対数微分 (SLD) 作用素 (L_) に同型であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2026 01:35:43 GMT)