3D Gaussian Splatting within Self-Learned Neural View-Dependent Color Fields [85.3] ニューラルネットワークによりパラメータ化された連続的なビュー依存カラーフィールド内の放射場を学習する。
色の連続的な制約により、ニューラルネットワークの低周波信号に対するバイアスは幾何学的モデリングを促進することができる。
ニューラルビューに依存したカラーフィールドの学習を改善するための新しい自己学習戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:32:48 GMT)
From Visual Matching to Textual Conditioning: Cross-Domain Few-Shot Segmentation via Reference Inversion [84.4] Cross-Domain Few-Shot (CD-FSS) は、アノテーション付き参照のみを使用して、見えないドメインからオブジェクトを分割することを目的としている。
近年のSegment Anything Model (SAM) に基づく手法は,高度な CD-FSS を持つが,参照対象の視覚的マッチングはターゲットの外観変化に非常に敏感である。
SAM3はテキスト条件のセグメンテーションを導入し、自然言語による記述でターゲット画像間のセグメンテーションをガイドできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:49:24 GMT)
EviCast: Forecasting Retrieval Gains Through Shared Response Calibration [81.5] 介入エビデンス-状態分解による検索値を予測するフレームワークであるEviCastを紹介する。
EviCastは、制御されたエビデンス状態に対するジェネレータの応答を測定し、この共有プロファイルと各候補レトリバーのオフラインエビデンス状態分布を組み合わせる。
状態制限解析は、そのバイナリおよびトポロジ対応のインスタンス化が正確で、共有キャリブレーションがレトリバーごとのキャリブレーションよりも統計的に効率的である場合に特徴付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:55:58 GMT)
Meet Students Where They Are: Student-Prefix Teacher Adaptation for On-Policy Distillation [79.7] 学生予科教員適応(SPTA)は、蒸留中に質問される州に教師を適応させる。
数式推論ベンチマーク実験により,タスクレベルRLVR適応教師による標準PDとOPDよりもSPTAの方が平均的な学生成績を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:45:23 GMT)
Probing Local Conditional Fit for Diffusion Model Membership Inference [78.4] メンバーシップ推論は、候補の例がテキスト・ツー・イメージ拡散モデルのトレーニングに使用されたかどうかを決定する。
本稿では,正規化予測シフトに伴う騒音損失の初期応答を計測するemphLoFIT(Local Conditional Fit)を提案する。
4つのデータセットの評価は、微調整および事前訓練されたモデル間での会員差別の改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:03:54 GMT)
OmniOPD: Stable On-Policy Distillation for Joint Audio-Video Generation [77.1] バランスよく安定したオーディオビデオ生成のためのモダリティワイドなオンライン蒸留フレームワークであるOmniOPDを提案する。
我々は,OmniOPDが音声品質を保ちながら,映像生成を著しく向上させ,効果的なジョイント蒸留を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:11:39 GMT)
Znaki: A Russian Fingerspelling Recognition Dataset [74.6] ロシア手話(RSL)は15万人以上のネイティブシグナーによって使用されているが、公共の指で打つデータセットは存在しない。
我々は,37,252本のビデオ記録(35.4時間)と1,593本のユニークなシーケンスという,最初のオープンなRSLフィンガースペルデータセットを紹介した。
このデータセットは33のハンドハップ全てをカバーし、その文字頻度分布はロシアのナショナル・コーパスと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:48:03 GMT)
Multi-Teacher Reasoning Distillation for LLM Recommendation with Self-Exploration [70.8] RecSys(Reasoning-augmented recommender system)は、レコメンデーションを行う前に、歴史的相互作用に対する推論軌跡を生成することによって、ユーザの好みのモデリングを強化する。
既存の方法は、1人の固定教師に頼り、教師の知識天井に拘束され続け、下流の推薦のために実際の有用性を評価することなく、教師が生成した軌跡を無差別に蒸留する。
我々は, 推論生成と推論利用を共同で改善する適応的推論蒸留フレームワーク MUSE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:20:28 GMT)
The Role of Quantization in Loss Spikes [70.7] 言語モデルの事前トレーニングにおける損失の急増は、実質的な計算と脱線を無駄にし、そうでなければ健全なトレーニング実行を無駄にする可能性がある。
これらの不安定性の第一の要因は、最終言語モデリング(LM)ヘッドにおける出力ロジットの成長と分散である。
これらの不安定性は、LMヘッドの量子化誤差が急速に増加し、最終的に損失スパイクに終止符が打たれることに先行している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:11:23 GMT)
Unlocking the Potential of Vision Foundation Models for Multi-Task Dense Prediction via Mixture of Task Adapters [69.9] マルチタスク密度予測は、識別的意味認識と正規化幾何学/推論をサポートする単一の表現を求める。
凍結したDINOv3バックボーン内でこれらの役割を明示的に分解するタスクアダプタの混合体であるD2MoEを提案する。
実験は、この構造的因子化が、訓練可能な足跡を小さくして、堅牢なマルチタスクの改善をもたらすことを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:47:07 GMT)
Unlocking the Potential of Contrastive Regularization for Diffusion Transformer Training [68.7] クリーン表現型コントラスト(CRAN)正規化を提案する。
CRANは、クリーンサンプル表現距離と対照的な分散をアンカーし、クリーンリレーショナルなセマンティック構造をノイズ拡散表現に転送する。
ImageNetの実験によると、CRANはモデルスケールやトレーニング予算を越えた拡散トランスフォーマートレーニングを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:51:26 GMT)
The Web Doesn't Sit Still: Adversarial Self-Evolving Attacks on Search Agents [67.4] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑な情報検索タスクに対処するための検索エージェントの強化を約束している。
既存の攻撃戦略は、必然的に静的および人為的なテンプレートに依存している。
本稿では,攻撃者の戦略の進化と防御者の適応的緩和を両レベルに最適化する対戦型自己進化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:06:25 GMT)
Pixel: A Co-Designed Full-Stack Robot System for Learning General-Purpose Mobile Manipulation [66.4] 汎用的なモバイル操作には、有能なロボットハードウェア、スケーラブルなデモコレクション、表現力のある全身制御、効果的なポリシー学習の組み合わせが必要である。
汎用的なモバイル操作を学習するための,共同設計のフルスタックシステムであるPixelを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:59:32 GMT)
Pixel-UMI: Learning Environment-Aware Whole-Body Manipulation from Sensorized Human Demonstrations [66.4] Pixel-UMIは、人間のデータから環境に配慮した全体ポリシーを学習するためのパイプラインである。
まず環境認識再ターゲティング(EAR)を紹介する。これは、再構成されたシーン形状と、実演されたヘッドとグリップの軌跡を組み合わせたものである。
次にRetargetingError-Aware Masking(REAM)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:59:32 GMT)
MoSoLoco: Monocular 3D Human Localization through Visual Latent Features and Social Context [66.1] MoSoLocoはフレームごとのモノクル3D人間のローカライザで、ポーズ検出器の内部の視覚的特徴と検出された2D骨格を組み合わせる。
JRDBとNuScenesの実験は、ポーズ-検出器表現の再利用がローカライゼーションを改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:20:20 GMT)
Calibrating Multimodal Test-Time Adaptation under Reliability and Availability Modality Shifts [65.4] マルチモーダルテスト時間適応(TTA)により、事前訓練されたモデルは、元のトレーニングデータに関連付けることなく、ラベルのないテストデータのみを使用して、推論中に分散シフトを許容できる。
AdaPGCは、ソースモデル予測を校正し、信頼性に基づいた修正をガイドするために、結果の確率的予測を用いて、モダリティ固有および融合表現に関するカテゴリ条件ガウスモデルを継続的に更新する。
ソースコードはhttps://github.com/XuJinglinn/AdaPGC-plusで公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:48:39 GMT)
Library of Layers (LoL): Adaptively Ordering Transformer Layers at Runtime [65.3] このアーキテクチャは、推論中に動的にレイヤを順序付けして、目の前の問題を解決します。
LoLは、テキストデータ上で事前訓練された場合、上記の3つのベースラインすべてと競合する性能を達成する。
多言語的な自然言語設定では、LoLは言語とスクリプトに基づいて異なる階層順序パターンを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:57:53 GMT)
TrafficInstruct: A Multi-Task Network Traffic Dataset and Benchmark for Instruction Tuning [65.2] TrafficInstructは、生のパケットキャプチャーと10タスクにわたる55,000の構造化された微調整レコードからなる、新たに収集されたデータセットである。
自動ワークフローは、制御されたソフトウェア実行、アタック実験、アプリケーションアクティビティからのトラフィックをキャプチャする。
サンプルソースを検証し、データセットを完全なコレクションセッションで分割し、同じセッションからすべてのサンプルをひとつのパーティションに保持します。
我々は,未適応の27B言語モデルであるマジョリティクラス,ランダムフォレスト,ET-BERTベースライン,および共有冷凍ベース上で個別に訓練されたタスク固有LoRAアダプタの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:44:53 GMT)
VerdictAD: Few-Shot Anomaly Detection via Decision-Guided Refinement [65.0] 既存の異常検知器を視覚的決定によって洗練する,トレーニング不要のフレームワークであるVerdictADを紹介した。
既存の検出器を置き換える代わりに、VerdictADでは、クエリイメージとそのローカルリージョンを評価するための型付き決定モデルを採用している。
Global Verdict Refinement (GVR)は画像レベルの決定を使用して全体の異常スコアを洗練し、Local Verdict Refinement (LVR)は局所的な決定を集約して異常マップを洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:15:42 GMT)
Tracing the Scientific Discovery Capacity of LLMs to Their Training Data [62.9] 大型言語モデル (LLM) は科学的発見への期待が高まっている。
LLMの科学的発見能力はトレーニングデータにどのようにトレースできるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:50:54 GMT)
Specification-Guided Generation for Large Language Models [62.2] 大規模言語モデル(LLM)は構造化された出力を生成することができるが、既存の制約付き復号法は主に構文を強制する。
本稿では,LLM生成とシンボリック推論を組み合わせた,ニューロシンボリックな仕様誘導型デコードフレームワークを提案する。
本稿では、構築による仕様満足度を保証するフォワードオンリーの変種と、それ以前の選択肢を再検討するバックトラックの変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:15:06 GMT)
MoviEdit: Long-form Multi-Shot Video Editing Made Easy [62.2] MoviEditは、スケーラブルなマルチショットビデオ編集のためのエンドツーエンドフレームワークである。
我々は、同期マルチビュー映像、実世界のマルチショットビデオ、生成されたマルチショットコンテンツにまたがる自動データ生成パイプラインを開発する。
MoviEditは、テキスト誘導および画像誘導編集の業界フロンティアモデルと同等に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:26:08 GMT)
Not All Reasoning Generalizes: A Case Study on Learning Generalizable Reasoning Strategies in RLVR [61.8] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、大規模言語モデル(LLM)推論における一般化可能な改善を可能にする。
本稿では、推論戦略による一般化の動機付けについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:53:54 GMT)
GigaSpeech 3: Scaling Multi-Dialect Arabic Speech Recognition with Weakly Labeled Data [61.6] GigaSpeech 3は、アルジェリア語、エジプト語、イラク語、サウジアラビア語、シリア語を含む、約39,000時間1000万の音声セグメントからなるコーパスである。
音声認識バイアス付き自己教師型学習を用いてラベル付けモデルを訓練し,それを方言対応Webオーディオに適用する。
GigaSpeechBenchでは、最後の方言特有のモデルは5つの方言全てでラベル付けモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:47:10 GMT)
EvoGroup: A Self-Evolving Harness for Group Agents in Shared Contexts [59.7] グループエージェントの自己進化型ハーネスである textbfEvoGroup (EvoG) を提案する。
EvoGは信頼とタスクの結果を使って情報的軌跡を選択すると同時に、不確実性に対する自己回帰も引き起こす。
これは効果的な一般化を示し、メモリベースラインと人間設計のハーネスの両方を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:39:06 GMT)
PRIME: Predictive Routing of Interventions by Modeling Effects for Scientific Ideation [59.1] 本稿では,既存の科学思想家のためのプラグ・アンド・プレイ型フィードバック・ツー・リビジョン決定層であるPRIMEを紹介する。
診断介入ミスマッチは,112対の人間に注釈を付けたアイデアフィードバックペアで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:49:33 GMT)
When Prediction Shapes the Future: A BlueSky Agenda for Reflexive Time Series Analysis [58.9] 時系列モデルは、予測が将来の観測を変える介入を引き起こす運用システムにますますデプロイされている。
このようなAI形式の軌道は、即時のパフォーマンス監視をサポートするが、一度受動的データとして再利用されると曖昧になる。
我々は、分析対象を介入非依存のシーケンスから予測-行動-観測ループにシフトさせる反射的時系列分析の課題を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:30:54 GMT)
AgiWorld: An Agentic Video World Model for Building Persistent Worlds [58.6] AgiWorldは、単一のイメージとフリーフォームのインストラクションから永続的な世界を探索し、構築するエージェント型ビデオワールドモデルである。
AgiWorldは、世界の再考と調査のベンチマークで、最先端の全体的なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:39:40 GMT)
RouteREPA: Routed Representation Alignment for Just Image Transformers [58.4] Just Image Transformers (JiT) における識別的アライメントと画素空間生成の表現対立を示す。
REPA を JiT に適用すると、その中間表現の再構成可能性は常に低下するが、この効果は Latent JiT では観測されない。
本稿では,タスク指向表現のアライメントと生成を適応的にルーティングするために,軽量かつ表現依存のルータ表現アライメント(RouteREPA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:09:03 GMT)
On the Convergence of Alternating Regret Matching Algorithms [58.1] 後悔の一致した家族の中での交替は、ゼロサムゲームにおける実践的問題解決の中心的な要素であった。
我々のフレームワークは、導入したRVU特性の交互に類似することに集中しており、これは最適な$T-1$平均点収束を得るために使用される。
15のゲームベンチマークの実験では、半予測機構の強い理論的性質が強力な実用性能をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:49:16 GMT)
Networked AI: Architecture, Theory, and Applications [57.9] 本稿では,対話型,異種,継続的な進化型AIエージェントで構成されるネットワーク型インテリジェントシステムであるNetworked AIを提案する。
我々は、異種機能構築のためのエージェント層、信号処理誘導型オンラインデータ抽出のためのインタラクション層、安定性に制約のある集団進化のための規制層からなる階層型階層アーキテクチャを構築した。
我々は、スタンドアロンのエンドツーエンドシステムの指数的な増加とは対照的に、Networked AIがリソース需要のほぼ直線的なスケーリングにアプローチできることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:52:41 GMT)
Reimagining computational quantum research with AI scientists [57.8] 現在のAI科学者は、公表された結果の再現に失敗することが多く、科学論文のコミュニケーションと自律エージェントが必要とするものとの根本的なミスマッチを明らかにする。
Residual Agents (RA, Residual Agents) は、量子化された自己改善型AI科学者で、検証済みのワークフローの修復をそのような経験に駆使する。
RAは、固定ベースモデルと限定適応予算の下での研究性能を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:32:13 GMT)
Sampling Interventional Distributions with Orthogonal MMD Flow [57.8] 本稿では,カーネルの平均埋め込みによる対象の介入分布を表す粒子ベース手法を提案する。
IMMD-Flowはハードとソフトの両方の介入を許容し、推定と粒子近似の理論的保証を認め、凍結エンコーダを通して高次元の画像結果に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:03:02 GMT)
On the (Quantum) Communication Complexity of Secure MPC from a Random Oracle [57.2] 情報理論 MPC ($n$ parties with $t$ corruptions) は、$O(|C| cdot t/(n-t)$オンライン通信を伴う回路$C$を安全に評価することができる。
我々は、$n = O(log )$のとき、次数-2s(内積を含む)の新たな構成で一致する、$(|C|)$の通信下界を示す。
まず、量子通信(および前処理)を用いた情報理論プロトコルは、従来のプロトコルに比べて通信を減少させることができないことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:46:56 GMT)
Flat Features, Detailed Images? Simple Detail Control for Diffusion Transformers [56.5] 我々は、スカラーに応じて詳細度を継続的に調整する、トレーニング不要のアプローチを導入する。
提案手法は,画像の品質と意味的構造を保ちながら,詳細なメトリクスを連続的に制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:26:03 GMT)
SpecPilot: Autonomous Algorithm Discovery and Systems Optimization for Speculative Decoding [56.5] デプロイ毎にアルゴリズムとシステム最適化を検出する,自律エージェントループであるSpecPilotを提案する。
対象モデルを4つ,ドラフト3つ,プラットフォーム2つ,ベンチマーク5つに分けて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:21:47 GMT)
Controlling Sharpening in LLM Post-Training [56.4] クローズド形式の$mathrmpass@k$と$mathrmmax@k$の最適ポリシーを導出する。
我々の明示的な解決策は、$mathrm@k$最適化が学習の難易度に基づいて自然に学習の圧力を再分配することを示している。
標準的な$mathrm@1$の目的は、プロンプト適応正規化や報酬変換を通じて、これらの全く同じ最適なポリシーを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:54:45 GMT)
Blueprint2CAD: Benchmarking Foundation Models on Engineering Drawing-to-CAD Render Correspondence [55.6] 描画/レンダリング対応のベンチマークであるBlueprint2CADを紹介する。
データ層BlueCAD-30Kは29,925のZero-to-CADモデルにオープンドラフトパイプラインを適用している。
6つのゼロショットビジョン言語モデルは0.52-0.67の精度にしか達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:56:12 GMT)
Toward Knowledge-Centric AI: Discovering, Internalizing, and Using Explicit Knowledge Across Agents and Generations [55.2] 次世代AIは知識中心で、単一のエージェントから独立して、明示的で継続的な進化を続ける知識層を中心に構築されるべきである、と私たちは主張する。
我々は、内部化は、イベントの条件保存概念化に焦点を絞った、トレーニングとメンテナンスの永続的な対象となるべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:03:12 GMT)
Venus-DefakerOne2: A Vision-Forensics Foundation Model with Broader Coverage [54.5] Venus-DefakerOne2は、フォージェリー形式とメディアタイプの両方の次元に沿って、法医学的能力境界を大幅に拡張している。
何千万ものオープンソースおよび社内サンプルでトレーニングされている。
専門のエキスパートモデルと、その前任のDedeakerOneの両方を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:29:57 GMT)
Gnomon4D: Learning Where and When to Focus for Geometric Motion-Grounded World-Action Modeling [54.4] ワールドアクションモデル(WAM)は、将来の観測とロボットのアクションを共同で予測するために、ビデオジェネレーションプレジェネレーションを使用する。
Gnomon4Dは未来のビデオ、ロボットアクションを共同で生成するWAMであり、GeoDeltaはビデオアラインな4D幾何運動場である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:45:07 GMT)
EO-Jev: Decision Model for Earth Observation [54.2] 決定モデルは別の選択肢を提供し、単一のフォワードパスで候補回答よりも確率を返す。
本研究では、23の公開EOベンチマークから30設定にわたるd3フラッシュ(8.4Bパラメータ)の診断研究を通じて、これらの特性について検討する。
公的なEOトレーニングスプリットの低ランク微調整によりd3-flashを適応し,EO-Jevを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:16:16 GMT)
PanoTac: A Dense Three-Axis Tactile Sensor for Robust Touch-Centric Manipulation [52.7] PanoTacは、高密度の3軸触覚センサー用に設計された、低コストで適合した触覚フィンガーチップだ。
センサーは60Hzで動作し、指先1本あたり50ドル以下だ。
私たちはPanoTacをロボットシステムに統合し、ビジュオ触覚パイプラインを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:55:07 GMT)
Trace4D: Grounded Spatiotemporal Reasoning via 4D State Sequences [52.5] textbfTrace4Dを導入し、視覚言語モデルを用いて4次元状態列の予測と時間間変化の推論を行う。
推論では、Trace4Dは参照アノテーションや外部幾何学モデルなしでビデオから4Dの状態と推論を直接予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:41:06 GMT)
VidDub: Replacement-Aware Distillation for Two-Step Video Dubbing [52.4] ビデオダビングは、話者のアイデンティティ、頭ポーズ、ソースビデオの背景を保存しながら、ターゲットの音声にマッチする唇の動きを合成することを目的としている。
オルタナティブ・アウェア・クロスオーディオの監督について紹介する。
フルコンテクスト拡散エディタであるVidDubを2段階に分割した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:33:09 GMT)
As Expected? Efficient LLM Planning via Expectation-Observation Consistency Verification [52.0] LLM計画はしばしば、最新の観測で基礎を保つために各ステップで1つのアクションを生成するリアクティブエグゼキュータに依存している。
バッチ実行器は、単一のモデル呼び出しで複数のアクションを予測することで、このコストを削減するが、中間観察が無視されるため、エラーを複雑化する傾向がある。
そこで本研究では,バッチ型エグゼキュータに対する予測・観測整合性検証(EOCV)機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:59:57 GMT)
Tilted Convexity and an Exact Offline-Online Separation [52.0] 凸性は、アフィン関数によるサポート、部分微分の単調性、セカント勾配の増加の3つの等価な記述を持つ。
これら3つ全てをパラメータ $in(0,1) で1つの歪みで弱め、正の変化を$$で乗算し、負の変化を$で割る。
結果として生成されるクラスは、$=1の凸関数であり、$$1の値は区別され、ネストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:13:21 GMT)
CUA-Master: Scaling Computer-use Agents through Open-World Recursive Improvements [51.0] ネストした二重ループ再帰改善フレームワークCUA-Masterを紹介する。
システムレベルでは、外の世界データモデルフライホイールは、オープンワールドコーパスを継続的に組み込む。
データレベルでは、インナーフライホイールは教育ビデオから真正なタスクをマイニングする。
後者はこれらの種子を、多様で複雑で検証可能なタスクの制御可能な合成のための再利用可能なプリミティブに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:41:14 GMT)
CARE: Grounded Recursive Self-Improvement for Production Customer-Service Agents [50.8] CARE(Customer-service Agent Retrospective and Evolve)は、顧客サービスでこのプロセスを運用する基盤となるRSIフレームワークである。
その目標は、フロンティアのプロプライエタリな既存企業を、デプロイ後も学び続ける、社内のミドルサイズのモデルに置き換えることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:39:52 GMT)
Compression Forcing: Hierarchical History Tokenization Enables Flexible World Models [50.7] 本稿では,歴史圧縮と世界モデリングの予測的目的を一致させるフレームワークであるCompression Forcing(CF)を紹介する。
CFは、履歴観測を動的サリエンシを減少させて順序付けられたシーケンスに圧縮する新しいトークン化法を特徴としている。
様々な環境における実験は、予測忠実性、物理リアリズム、下流の意思決定性能の改善を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:18:31 GMT)
Predictive Safety Guardrails Do Not Always Make LLM Agents Safer [50.4] 大規模言語モデルエージェントは、デジタルおよび物理環境において、複数の相互作用ステップの後にのみ安全リスクが発生するような、連続的な行動をとる傾向にある。
これは、実行前に将来の結果を予測する世界モデル駆動の予測安全ガードレールを動機付けている。
既存の評価は、信頼性の高い予測と予測されるリスクの忠実な使用から安全が生じるかどうかを未然に残して、エンドツーエンドの安全性結果に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:19:22 GMT)
CellPlex: Benchmarking Single-Cell Spatial Proteomics Prediction from H&E [50.1] CellPlexは、セルのレベルでタスクを実行するベンチマークである。
717のサンプル、4480万の細胞、149のタンパク質が1つのパイプラインによって細胞単位の標的へと処理される。
適応型PFMはあらゆるコホートで最も正確なモデルであり、微調整後も専門家に先行するが、訓練を受けていないコホートの精度は半分以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:28:33 GMT)
PointPilot: Unified Robotic Manipulation via Object-Centric 3D Point Flow Prediction [49.8] 一般化はロボティクスにおいて依然として中心的な課題であり、複数の次元からドメインのバリエーションに対処するポリシーを要求している。
我々は,3次元空間の点フロー予測に基づいて構築された,タスク中心で3D対応の操作フレームワークであるPointPilotを紹介した。
PointPilotは1つの統一座標で3次元空間表現を調整し、クローズドループと完全な自動アクション実行をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:58:29 GMT)
Certifying Graph Neural Networks Against Label and Structure Poisoning [48.8] 我々は、Deep Self-Training Graph Partition Aggregation (ST-GPA)と呼ばれる、新しい半教師付き学習フレームワークを提案する。
提案手法はアーキテクチャに依存しず,多数のパーティションにスケールし,ラベルや構造汚染に対する堅牢性を保証する。
以上の結果から, グラフ構造化データから, 粗悪な条件下での毒殺を確実に学習するための有望な方向性が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:03:29 GMT)
MedHEB: Benchmarking Medical Embeddings Across Heterogeneous Clinical Evidence [48.5] 54個のデータセットから107個の検索タスクを持つ統合ベンチマークであるMedHEBを紹介する。
MedHEBは臨床的に関係のあるエビデンス定義に変化し、不均一なエビデンスにおいて、埋め込み近接が意味のあるままであるかどうかを検査する。
我々はMedHEBを前処理スクリプト、評価コード、アクセスマニフェスト、およびMedEmbでリリースし、臨床的に意味のある医療埋め込みの研究を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:39:40 GMT)
Align Once to Explain: Feature Alignment for Scalable B-cosification of Foundational Vision Transformers [48.5] ALOEは、基礎的な視覚モデルを本質的に解釈可能なB-cos変種に効率的に変換する、1回限りのラベルなし特徴アライメントアプローチである。
事前学習パラダイム(教師付き、自己教師型、視覚言語)にまたがって堅牢であり、教師レベルの一般化をスクラッチからのトレーニングよりも桁違いに少ないデータで維持することができる。
また、密集予測に有用な空間的構造的特徴を保ちつつ、設計によって高度に局所化され、高度に人間的に解釈可能な説明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:53:52 GMT)
Clinician-AI Collaboration in Endovascular Neurointerventions: In-Vitro User Study of Copilot Assistance Modes for Robotic Navigation Across the Autonomy Spectrum [48.0] 臨床医が自律性の異なるレベルとどのように相互作用するか、そして自律ナビゲーションシステムが現実的な環境でどのように機能するかは、まだ不明である。
この研究は、ロボット血管ナビゲーションにおける臨床とAIの協調のためのフレームワークであるCopilot Assistance Modes (CAMs)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:57:50 GMT)
VagueBench: Benchmarking the Robustness of Embodied Agents on Ambient Context Illusions [47.9] 現在の評価は、危険な指示やジェイルブレイクの脆弱性に偏っている。
まず,非意味的文脈の詳細が省略された場合,エージェントが正しくタスクを実行するのに失敗する「Ambient Context Illusion」という現象を特定する。
この現象は現実世界のロボットシステムで続き、誤った決定や潜在的な安全リスクにつながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:00:40 GMT)
SurgPace: Complexity-Aware Progressive Distillation for Surgical Multimodal Large Language Models [47.8] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、質問応答、シーン理解、接地支援のためのロボット手術において強力な可能性を示している。
しかし, 直接蒸留は外科的データにはあまり適していない。手術標本は, 難易度, 視覚的曖昧度, 臨床コンテキストに大きく異なるためである。
本稿では,手術用視覚言語モデルの漸進的蒸留のための複雑性を考慮した継続的カリキュラムフレームワークであるSurgPaceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:39:14 GMT)
IdeaTaste: Do LLMs Share the Research Taste of Human Researchers? [47.8] 研究の味、何を読むべきか、どの問題を追求するか、どの方法を試すかという判断は、AI科学者の働きをますます形作る。
このベンチマークは、2025年に凍結された文献のスナップショットから、2026年に発行されたのと同じコミュニティの成果と、どれだけ近い研究提案を書けるかによって、LCMをスコア付けする。
我々の実験は6つの現代言語モデルと、確立された分野から新興分野までの4つの研究領域にまたがっており、合計90,000件以上の提案をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:45:03 GMT)
Learning the Entropic Relaxation: Stable Coarse-Grid Emulation with Neural Discrete Equilibrium [47.7] 我々は、Neural Discrete Equilibrium (NeurDE) 法を用いて、非常に粗い格子での安定したエミュレーションを探索する。
エントロピックに安定化されたNeurDEは、レイノルズ数乱流上で数千の予測ステップに対して安定した長時間のロールアウトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:22:19 GMT)
Think Globally, Generate Personally: Multi-View Thinking with Adaptive Generation for Generative Recommendation [47.6] 我々は,グローバルに思考し,個人的に生成するフレームワークである,適応生成を用いたマルチビュー思考(MV-Thinker)を提案する。
MV-Thinkerは、複数のランキングの指標において、差別的で生成的な推奨基準を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:26:15 GMT)
DepthGraft: Structural Regularization through Hierarchical Cross-Layer KV Reconstruction [47.6] 拡張深度はより強力な大規模言語モデルへの鍵となるルートであるが、Pre-LNアーキテクチャは深度情報希釈に悩まされることが多い。
本稿では,階層的なKV共有アーキテクチャであるDepthGraftを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:52:03 GMT)
Specification-Driven Governance for Fairness-by-Design in Agentic Software Engineering: How Far Can We Go? [47.2] Agentic AIは、開発者の責任をソフトウェア実装からソフトウェアガバナンスにシフトしている。
現在のアプローチは、エージェント開発全体を通して公正要件を表現および伝播するための限定的なサポートを提供する。
本稿では,機械学習システムのエージェント開発において,仕様駆動型開発が公正設計を活用できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:48:34 GMT)
StateFence: Task-State Protection Against Evidence-Chain Contamination in Blue-Team LLM Agents [46.7] 間接的プロンプトインジェクションは、セキュリティオペレーションセンター(SOC)において、ブルーチーム大言語モデル(LLM)エージェントに固有のリスクを生み出す
悪意のある指示をテレメトリ、チケット、検索結果、メモリに埋め込んで、アラートトリアージ、インシデント要約、レスポンスレコメンデーション、およびIndicator of Compromise(IOC)抽出を局所的に妥当な中間決定として伝達する。
我々は、重度ラベル、インシデント物語、対応方針、IOCセットを保護国家として扱うタスク対応評価・防衛フレームワークであるStateFenceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:28:45 GMT)
CAST-Bench: Tracing Every Sound to Its Source in Multi-Shot Audio-Video Generation [45.9] BENCHは、生成されたすべての音を、オーディオビデオ生成の意図しないソースにトレースするベンチマークだ。
このベンチマークは900のプロンプトを9つのサウンドソースカテゴリに分類する。
このベンチマークでは、ビジュアルパフォーマンス、コンテンツ一貫性、オーディオ&セマンティックアライメントの3つの側面をカバーする18の評価スイートが提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:41:48 GMT)
CAREFUL-Bench: Effect-Aware, Judge-Free Evaluation of Multi-Turn LLM Function Calling [45.9] 我々は、BFCL(Berkeley Function Calling Leaderboard)を置き換えることなく、効果的に認識する。
我々は、BFCLシミュレータで実行し、状態変化を比較することで、すべての128関数に対する効果宣言を推論する。
ジャッジフリーのリプレイスコアラは、要求されない破壊的な呼び出し、重複書き込み、冗長な読み込み、余剰ステップ、トークンコストを報告しながら、800の参照トラジェクトリのすべての公式結果を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:47:05 GMT)
VIAS: Value-Isolating Activation Steering for Multi-Value Alignment and Compliance for Organisations [45.3] アクティベーションステアリングは、モデルの内部アクティベーションに、重みを変更することなくベクトルを追加する。
本稿では、VIAS(Value-Isolating Activation Steering)を提案する。
VIASは2つのプロンプトの下で同じシナリオに対して、すべての関連する値をリストアップし、1つのターゲット値を省略する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:53:26 GMT)
Dory1.0-4B: A Looped Normalized-GPT [43.8] 弾性深さを持つ4ビリオンパラメータループ言語モデルであるDory1.0-4Bを導入する。
Supervised Fine-Tuning (SFT) とReinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) を用いたモデル後学習を行った。
Dory1.0-4Bは、平均12ベンチマークでQwen3.5-9B、Gemma 4 12B、Gemma 4 26B-A4Bなど、より大きなモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:38:49 GMT)
Quantum Private Information Retrieval on Forests [43.8] 量子環境におけるグラフプライベート情報検索(PIR)の問題点を考察する。
森林グラフは不整合木の結合である。
我々は、$frac3N$となる森林グラフのスキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:19:25 GMT)
Correlated Catalysis Removes the Strong Converse for Entanglement Distillation [43.7] エンターメント蒸留は、ノイズ共有量子状態を局所演算と古典的通信を用いて最大絡み合ったペアに変換する。
蒸留可能な絡み合わせ$E_Dangleは、この工程を確実に行うことができる最大速度を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:55:56 GMT)
Sonar-MoE: In-Backward Expert Updates for Memory-Efficient Mixture-of-Experts Training [43.7] Sonar-MoEは後方通過中に各専門家テンソルを更新し、すぐに勾配を解放する。
Sonar-MoEマッチは、高密度パラメータをクリップしながら、メモリとスピードの全てのパラメータに対して後方に導入する。
各ステップは、グローバルノームクリッピングによる標準トレーニングよりも17%から23%の時間を要する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:30:00 GMT)
Shared-Pattern Collaborative Network for Multi-Source Remote Sensing Data Classification [43.7] 本稿では,HSI と SAR/LiDAR 共同分類のための ShareAdaptive-Pattern Collaborative Network (SPCNet) を提案する。
SPCNetは、いくつかの最先端手法よりも優れた分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:56:19 GMT)
Subquadratic Attention with a Hierarchical Tree-Structured Indexer [43.2] 注意の二次的スケーリングは、大きな言語モデルの長いコンテキスト能力を制限する基本的なボトルネックである。
階層的木構造インデクサをベースとした4次スパルスアテンション法を導出する。
提案手法は,100万トークン以上の競合する手法を劇的に上回り,サブクワッドラティカルにスケールすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:28:52 GMT)
Can LLM Agents Be Forward-Deployed Engineers? Requirement Discovery and Delivery for Enterprise Text-to-SQL [42.9] コーディングエージェントは、モデルポストトレーニングをますます自動化することができるが、前方デプロイエンジニア(FDE)エージェントとして機能するかどうかは不明だ。
我々は、実際のユースケースの要求に基づいて、実企業におけるテキスト・ツー・エンゲージメント(シミュレートされた顧客)について、これを研究する。
エージェントは、発見フェーズで受け入れ基準、データパーミッション、ハードウェア制約を発見し、その後、デリバリフェーズでトレーニング後のレシピを計画して実行する必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:13:38 GMT)
Temporal Island Sparse Autoencoders for Interpreting Clinical Time-Series Models [42.4] ポストホックアトリビューション法は、時間的コヒーレンス、異種間構造、患者間の再利用性に欠ける細胞ごとの重要度スコアを生成する。
本稿では,凍結予測モデルの表現から背骨特異的な患者共有型臨床概念辞書を学習するTemporal Island Sparse Autoencoder (TI-SAE)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:43:03 GMT)
Exploit or conform? How norm utility prompting changes the way LLMs use community beliefs [42.1] LLM(Large Language Models)は、人間の日常生活における意思決定を支援するツールであり、実験シミュレーション研究における人間のエージェントのモデルである。
ここでは,「標準実用性」がオープンウェイトLLMの戦略的意思決定に与える影響を,ワンショット,ツープレイのソーシャルジレンマで体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:43:24 GMT)
Ermakov--Based embeddings as a parameter-free layer for physics-informed neural networks [42.0] 物理インフォームドニューラルネットワークの入力層に1つの古典的対象であるErmakov-Pinneyスケール関数が$$で書けることを示す。
正確なモーメントIDは、初期データのみから閉じた形で$を付与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:04:29 GMT)
Scaling Action-Free Video Latent Prediction for Transferable Representations in End-to-End Autonomous Driving [42.0] 我々は、スケーラブルな事前学習目的として、アクションフリービデオ潜伏予測について検討する。
大規模なインターネットオープンワールドドライビングビデオに特化してトレーニングされた、運転指向フレームワークであるScaleDriveを紹介した。
本研究では,異なるエンドツーエンドの運転ポリシーとクローズドループベンチマークによる視覚的表現伝達について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:54:12 GMT)
Pretraining Data Scale Reverses the Muon-AdamW Fine-Tuning Gap [41.8] 本研究では,MuonとAdamWの下流挙動について検討した。
言語モデルでは、Muonは小さなデータ予算で、AdamWでは大きなマージン対スプレッド比を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:56:43 GMT)
LaBraM at Scale: Scaling Data and Models for EEG Pretraining [41.4] 25,067時間から79,910時間に及ぶ3つのEEGコレクションに580万から1,97億のパラメータを持つ10のエンコーダをトレーニングします。
Atom-L*の平均平衡精度は59.05%に達し、評価された完全微調整(Full-FT)チェックポイントに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:05:45 GMT)
Performance evaluation of super-resolution techniques for characterization and phenotyping of commodity crops using multispectral imagery [40.5] マルチスペクトル画像は、植生モニタリングのための可視範囲を超えてスペクトル情報を提供する。
通常は限られた空間分解能に悩まされ、細かな作物の構造を曖昧にし、植生指数の推定に影響を及ぼす。
本研究は,赤,緑,青(RGB)画像のための単一像超解像法(SISR)が,スペクトル忠実度を維持しつつ,赤,緑,近赤外(RGN)画像の空間分解能を高めることができるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:01:25 GMT)
TACO: Trajectory-Aware Curvature Observation for Memorization Localization and Mitigation in Diffusion Models [40.4] Trajectory-Aware Curvature Observation (TACO) は拡散モデルにおける局所記憶の検出と緩和のための統合されたフレームワークである。
経験的解析により, 遅発性認知症において, 記憶関連曲率が顕著になることが明らかとなった。
TACOは遅発性軌跡に沿って即時依存性の曲率応答を集約し、空間コヒーレンスを改善するために潜在性誘導型空間改善を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:02:43 GMT)
JABER: Sequential Quality Control for Human-AI Data Annotation under Shared Bias [40.3] 品質管理(QC)はラベルを受け入れる前に、人間やAIの判断を追加することが多い。
本稿では,ラベルの正しさと共有バイアスに対する結合ベイズ後部を維持するバイアス対応シーケンシャルQCフレームワークを提案する。
JABERは平均4.65%のQC損失を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:25:48 GMT)
EgoActionBench: Benchmarking Dense Action Captioning for Egocentric Human Videos [40.1] 連続的な人間の操作のベンチマークであるEgoActionBenchを紹介する。
EgoActionBenchには1,407エピソードと41,132の人為的なアクションアノテーションが含まれている。
本実験は, 動作原子性, 時間的精度, ハンドアクション関連における現行モデルに対する限界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:59:29 GMT)
LEANGUARD: Lean-Verified Guardrails for Tool-Using Agents [40.0] LeanGuardは、呼び出しが環境に到達する前にLean4で書かれたポリシーに対して提案されたすべてのツールコールをチェックする。
フィードバックにより、エージェントは違反したルールとヒントを受け取る。
証明誘導による修復により、リーンプログラミングはユーザの意図を守り、ポリシーがそれを認めることを証明する、近くの呼び出しを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:26:48 GMT)
ReVA-HPE: Relative 6DoF Head Pose Estimation with Synthetic Pose Supervision and Personalized Virtual Anchors [39.9] アンカーポーズとクエリイメージ間の相対幾何学的変化を推定するために,相対的頭部ポーズ推定法を提案する。
まず、深度正規化相対変換を付加することにより、頭部の相対ポーズ推定をフル6DoFに拡張する。
本研究では, 接地型アンカーポーズの必要性を解消するため, 個人化されたアバターを1枚のラベルなし登録画像から再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:24:53 GMT)
DiabAgent: Toward Agentic Physiological Control [39.7] エージェント生理学制御のための研究スイートであるDiabAgentを紹介する。
APCは、個々の状態を推測するために進行中の観察を使用して、医療デバイスツールを介してグルコースを制御する。
212のグルコース制御タスクとして32のシナリオ設計をインスタンス化してSweetBenchを構築する。
Claude Opus 5.5 と 1 時間の一定の決定間隔により、APC はオープンソースベースライン OpenAPS の 71.2 に対して 73.5 の COGI を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:41:02 GMT)
INTERACT: Learning Interaction-Aware World Dynamics from Driving Videos for Autonomous Driving [39.6] InterACTは、未ラベルの運転ビデオからスロットベースのオブジェクト中心の世界モデルを学ぶフレームワークである。
スロットコンテキストとビデオ遷移から潜在egoアクションを推論し、将来的なスロット予測の条件付けに使用する。
NAVSIMおよびnuSceneの実験は、InterACTの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:55:48 GMT)
Subpolynomial-Query Proximal Sampling Beyond Log-Concavity [39.6] 勾配クエリの複雑さは、密度$(x)proptomathrme-V(x)$ on $mathbbRd$から研究される。
我々は,[OpenAI 2026]の高次ノイズ条件付きサンプルを用いて観測チェーンを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:55:28 GMT)
PACERec: Progressive Adaptation of LLM Item Embeddings with Collaborative Evidence for Recommendation [39.4] PACERecは、先行する相互作用コンテキストを意味表現適応に組み込んだIDフリーなプログレッシブ適応フレームワークである。
PACERecは、ユーザモデリングと候補スコアリングの両方において、連続的な遷移パターンをロングテールアイテムに一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:55:49 GMT)
Language Models Can Benefit from Domain-Specific Inductive Biases [38.4] 我々は、Webテキスト、コード、数学などの事前学習データの代表的なサブセットに基づいて、スクラッチから小さな言語モデルを訓練する。
チューニングされたトランスフォーマーは、テスト対象の7つのデータセットのトレーニング効率や一般化を改善します。
これらの改善の根底にあるいくつかのメカニズムは、より広い損失盆地とより豊富な「ロッキーチケット」である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:57:36 GMT)
Towards Multi-Value Alignment via Value Localization in LLMs [38.4] 大規模言語モデル(LLM)における価値感応型アテンションヘッド(バリューヘッド)を同定する。
分析は、特定の値間の衝突を含む、値ヘッド間の機能的特殊化と構造化された相互作用を明らかにする。
本稿では,個々の値や値の組み合わせと制御可能なアライメントを可能にする,推論時アクティベーションステアリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:24:59 GMT)
RecRSI: Mechanism-Guided Discovery of Recommendation Algorithms [38.0] 本稿では,アルゴリズム発見の組織化にメカニズム仮説を用いるフレームワークであるRecRSIを提案する。
4つの最初のレコメンデータと4つのデータセットのうち、RecRSIはNDCG@5では8.48%、HR@5では6.88%の平均的な相対的な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:02:13 GMT)
Solv3R: 3D Looped Transformer as a Multi-view Solver [37.9] 本稿では,ループ変換器であるSolv3Rについて紹介する。
我々は、継続反復と正確な不正確な状態の下で正確な復元を維持するようオペレーターを訓練する。
我々は、解法力学を解析し、最先端技術と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:59:45 GMT)
Self-governed access control in open robot swarms using a blockchain-based DAO [37.9] 我々は、ロボットが実行時にスワムを動的に参加または離脱するオープンスワムのような、そのようなスワムの次のフロンティアを構想する。
しかし、実際的な展開のためには、オープン・スワムは統治、特にビザンツの行動に対する保護を必要とする。
本稿では,Swarmメンバシップを規制し,ビザンチン浸潤を防ぐシンプルな概念実証実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:13:43 GMT)
Forgetting to Improve: Principled Data Removal in Active Learning [37.3] 本稿では,タスクをモデリングフレームワークに組み込むことにより,この相違を解消する手法を提案する。
私たちの重要な洞察は、モデルミスマッチのシナリオでは、データは特定のタスクのモデリングに有害な影響を及ぼす可能性があることを認めることです。
そこで本研究では,ガウス過程モデルに対する影響関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:50:56 GMT)
P$^2$-MOPD: Accelerating Multi-Teacher On-Policy Distillation via Parameter Priors [36.8] P$2$-MOPDは生徒のトレーニングを継続するので、専門家はパラメータの優先順位として振る舞う。
トレーニング終了後、我々の1.7Bモデルは平均回復率94.7%に達し、MOPDは80.9%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:53:15 GMT)
Human-Oriented World Model [36.7] 我々は,タスク関連状態とその進化を中心とした概念的枠組みとして,emphHuman-Oriented World Model (HOWM) を定式化する。
HOWMは、現在の観測と個人の歴史と環境と社会的文脈を結びつけ、継続的な状態推定、パーソナライズされたダイナミクス予測、行動支援を組織化する。
我々の研究課題は、蓄積された相互作用経験がその後の見積もりや予測を改善するかどうか、そして、このモデルを使用することが時間の経過とともに目標を追求するのに役立つかどうかを問うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:40:04 GMT)
Labference: Benchmarking the Reasoning-Action Connection in Robotic Laboratories [36.3] Embodied AI for Scienceは、実験目標を信頼性のある物理的手順に変換するロボットを必要とする。
本稿では、観測結果がその後の選択をどのように導くかを評価するためのベンチマークであるLabferenceを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:35:54 GMT)
PixelBench: Can LLMs Understand and Generate Images Pixel by Pixel? [35.5] 大規模言語モデル(LLM)はSVGやCADといったテキストベースのフォーマットで視覚的アセットを生成することができる。
我々は,LLMが学習した画像トークンやデコーダを使わずに,既存の語彙から直接ピクセル画像を生成することができるかどうかを問う。
テキスト・ツー・ピクセル(T2P)と画像・ツー・ピクセル(I2P)を複数の解像度で生成するベンチマークであるPixelBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:10:12 GMT)
Optimised finite key for satellite up-link entangled quantum key distribution [35.5] 地上から衛星へのエンタングルメントに基づく量子鍵分布は、グローバル量子ネットワークのスケーラブルなプリミティブとして提案されている。
我々は,Heriot-Watt地上局における動的に最適化されたソース操作と,いくつかの衛星パラメータに基づいて,年次鍵レートを定量化する。
いずれの戦略においても,QEYSSatは重要な年次キーを生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:00:02 GMT)
SHq: Learnable Grids for LLM Weight Quantization [35.2] ブロックスケールルックアップテーブル(LUT)フォーマットは、小さな値セット(グリッド)へのインデックスとして重みを表す。
SHq は2つの臨界自由度でパラメータ化された格子の閉形式族である。
最高の固定グリッドを最大34%上回り、混合精度構成では依然として優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:35:38 GMT)
Disen-Forcing: Disentangling Semantic Anchoring from Motion for Autoregressive Video Diffusion [34.9] 我々は、初期フレームがAR-VDMの長距離一貫性を安定させるメカニズムは、LLMスタイルの注目シンクではないと論じる。
本研究では,AR-VDM用蒸留時間プラグインであるDisen-Forcingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:22:39 GMT)
Dr. No: Feature Steering for Abstention in Vision-Language Models [34.8] 本稿では,不当な自己エンコーダ機能と,自尊心とコミットメントを兼ね備えた機能ステアリング手法であるDr. Noを紹介する。
ノー博士は、UNK-VQAやMM-UPDを含むマルチモーダル棄権ベンチマークにおいて、LLaVA-1.6 Mistral 7Bで評価されている。
UNK-VQA や MM-UPD では画像検索や質問応答の非互換性が最多である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:34:06 GMT)
ScienceVision: Can AI Observe and Reason Like a Scientist? [34.6] ScienceVisionは、専門家レベルの視覚的質問応答による科学的3D理解と推論のためのクロスドメインベンチマークである。
バイオロジー, 化学, 医用イメージング, メカニカルCAD, アーキテクチャから50の質問を合成質問生成とドメインエキスパートレビューとアノテーションを組み合わせたパイプラインで構築する。
エージェントハーネスのファイルとコード実行ツールを介してアクセスされたネイティブな3Dアーティファクトによる視覚的質問応答、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通して公開された専門家にインスパイアされたビューアインスペクションと測定ツールによる同じワークフロー、視覚的質問応答の3つの設定で12のモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:55:01 GMT)
Computer-Use Agents Gain Little Benefit from a World Model When Conditioned on Tutorials [34.3] 近年,検索したタスク関連チュートリアルと世界モデルを用いたルックアヘッド計画とMLLM審査員との併用により,コンピュータ利用エージェント(CUA)の改良が進められている。
各コンポーネント(チュートリアル、審査員、世界モデル)の全体的な改善に対する貢献は、独立して評価されていない。
RAG-PolicyJudgeは,タスク固有のチュートリアルに条件付きCUAのためのポリシージャッジフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:36:18 GMT)
A Fine-Grained Hierarchy and Benchmark for State Tracking in Language Models [34.2] Gated DeltaNet (GDN) を4段階の難易度を持つ単語問題階層に対して評価した。
変圧器の長周期一般化は,全ての周期的状態追跡を含まないことを示す。
また、正の固有値を持つGDNがすべての非周期問題を表現し、特定の変換器によって認識される正規言語は、正確には可溶であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:12:15 GMT)
Fast-Slow Evolutionary Occupancy Prediction via Controlled Dynamics [33.9] EvoOccは、進化の速い占有予測フレームワークである。
補完的な強度を利用して、精度とレイテンシのバランスを改善する。
遅いシステムよりもはるかに低レイテンシを維持しながら、高速なシステムベースラインを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:20:07 GMT)
Performance, Scalability and Maintenance: An Experimental Study of RPA vs. Autonomous Agents in the Healthcare Domain [33.7] RPA (Playwright) と APA (Browser-use, LangGraph, Gemini 2.5 Flash-lite) を併用し, 乳房超音波検査, 乳房超音波検査を行った。
RPAの精度は98.90%、F1スコアは98.27%、APAは96.49%、94.48%で、約13倍(患者1人あたり16.07秒対207.21秒)で、レポートの6倍のコストがかかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:22:22 GMT)
Adaptive Qubit Encoding for Continuous-Variable Quantum Optimization [33.7] 量子アーキテクチャに適合した連続変数最適化のためのフレームワークを提案する。
我々は、$n$-dimensional Gramacy-Leeベンチマークの制約のない、制約のないインスタンスに対するアプローチを評価する。
結果は,このフレームワークが競争力のあるソリューションを生み出すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:26:07 GMT)
TRIO: Task Refinement with Individual Optimization for Retrieval-Augmented Generation [33.6] 本稿では,RAGのためのタスクリファインメントと個別最適化(TRIO)という新しいアプローチを提案する。
TRIOの中核となる考え方は、3つのよく設計されたエージェントに、それぞれの最適化目標を整合させることで、反復的な改善パラダイムを装備することである。
検索品質を向上させるために,拡張クエリを十分にあるいは十分アノテートするための全会一致投票を含め,その生成結果を根拠的真理として活用し,審査員を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:17:22 GMT)
Movable Antenna-Assisted Secret Key Generation over Temporally Correlated Channels [33.6] 物理層鍵生成(PLKG)は、相互チャネル力学を利用して対称鍵を生成する。
第1近似ガウス-マルコフ過程を用いて、時間的過度に相関したチャネルを特徴づける。
そこで本研究では、SCAベースの投影位置更新が可能なプリンシパル固有ベクトルビームフォーミングソリューションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:44:33 GMT)
ASCoR: Asymmetric Semantic-Spatial Learning for Remote Sensing Domain Generalization [33.4] ソースのみのドメイン一般化は、トレーニング中にターゲットドメインのデータなしで、目に見えないドメインで信頼できる予測を求める。
我々はSAM3上に構築された非対称な意味空間フレームワークASCoRを提案する。
ASCoRは6つのISPRS転送で68.61%の最先端の平均IoUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:23:58 GMT)
PGuard: A Native, Streaming, and Plug-in Guardrail for Multimodal Large Language Models [33.4] PGuardは、外部サービス依存性からバックボーンモデルの統合機能に変換する、ネイティブ、ストリーミング、プラグインガードレールである。
PGuardはトークンレベルの安全性検出にバックボーンの中間表現を直接利用する。
Qwen3.5-9B によるテキストクエリでは、PGuard は F1 スコア 0.836 に達し、専用の外部ガードレールに近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:03:39 GMT)
Detect, Repair and Audit: A Hierarchical Multi-Agent Defense Against Adversarial Attacks in Energy Forecasting [33.2] 時系列大規模言語モデル (TS-LLMs) は、ゼロショットと少数ショットの設定で過去の消費データからより正確な需要を予測するための有望なアプローチとして登場した。
これらのモデルは、予測を歪ませたり、誤った市場の注文や不要な負荷の隠蔽につながる可能性のある、妥協されたセンサー入力に対して脆弱である。
既存の防衛は、主にエンドデバイス予測に重点を置いており、エネルギーインフラ全体にわたるデータドリフト、レイテンシ、監査要件を見落としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:00:16 GMT)
Q-CamTuning: A Multimodal Large Language Model for Fine-Grained Quality Reasoning in Livestreaming Camera Tuning [33.2] ライブストリーミングカメラチューニングのためのマルチモーダル大言語モデルであるQ-CamTuningを開発した。
FGLive-Commentsに基づいて,ライブストリーミングカメラチューニングのためのマルチモーダル大規模言語モデルであるQ-CamTuningを開発した。
実験結果から,Q-CamTuningは既存のIQAモデルよりも品質スコアと微細な画像ペアランキングで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:10:15 GMT)
El Agente Fármaco: A Scalable AI Scientist for Drug Discovery [32.9] 我々は,現代大言語モデル(LLM)技術を用いたAI科学者であるEl Agente Frmacoを紹介する。
エージェントハーネスは、科学的ツールを選択し、その結果をレビューし、その後、ターゲットとユーザの目的に対するステップを実行する。
われわれのアプローチは、分子、構造、結果を記憶するFrmaco Atlasという科学記憶の共有に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:08:49 GMT)
VideoMemBench: How Well Do MLLMs Remember in Video Conversations? [32.8] MLLM(Multimodal large language model)は、1時間ビデオの処理が可能であり、単一のビデオ上で拡張されたマルチターン対話を自然な使用形態とする。
ビデオMemBenchでは、各サンプルが1つのビデオと長いマルチターン対話をペアリングし、そのターンはクロスターン依存によって接続される。
VideoMemBenchは2,476回転の326本のビデオで構成されており、そのうち1,387本は従来からの回転に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:45:11 GMT)
Measuring AI Agents as Teammates with Collaborative Intelligence [32.2] コラボレーションインテリジェンスベンチマークは、AIエージェントがチームメイトとしてどのように機能するかを測定する。
チームワークの8次元にわたる240のタスクが含まれており、安全でないショートカットを拒否するから、弱いモデルが残した作業をチェックするまでである。
私たちは18のクローズドおよびオープンウェイトモデルを評価し、サイズや家族を問わず、すべてのモデルがチームメイトとして明確な弱点を持っていることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:59:08 GMT)
OpenZilo: An Open Smart-Ring Platform for Human-Centric Sensing and Interaction with Robots [32.0] リングは、マイク、慣性測定ユニット、光胸腺撮影、皮膚温度センサーを統合する。
我々は,7つの動作モードを特徴付けるとともに,10人の参加者による音声とジェスチャーの制御を評価する。
さらに、シミュレートされたイベント通知を用いて、生理的イベントトリガーロボットの相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:36:15 GMT)
CoLa3D: Composable Latent 3D Decomposition [31.8] CoLa3Dは、共有シーン全体における3次元シーン分解のパラダイムである。
合成データセットと実世界のデータセットの両方で、CoLa3Dは構成可能な3Dシーンの分解において最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:00:50 GMT)
AlgoPilot: Cross-Paradigm Reasoning in Language Models via Strategy Selection and Guidance [31.8] AlgoPilotはクロスパラダイムな推論フレームワークで、実行前に解決アプローチと構造化された問題の定式化を適応的に選択できる。
Qwen3-8B上にAlgoPilotを構築し、66のユニークなドメインを持つ5つの問題カテゴリと13のベンチマークを評価します。
AlgoPilotは、同じモデルの平均精度を38.4%から72.9%に改善し、ベースラインのGLM-5を11.7%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:41:45 GMT)
Towards a Trustworthy and Governable Internet of Agentics: An Architectural Perspective on Protocols, Systems, and Services [31.6] 本稿では,その変遷に伴うアーキテクチャ問題について考察する。
EmphInternet of Agentics (IoA) のレンズを通してこの問題を研究する。
この論文は、現在の断片化されたエージェントエコシステムからの3層進行として風景を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:54:14 GMT)
EvoMemState: Evolving Memory State for Personal Agents [31.4] EvoMemStateは2つの相補的な状態で永続的な事実を強化する状態中心のフレームワークである。
RLベースの状態進化は、要求固有の推論状態を生成するための強化学習を通じて、メモリ使用経験をポリシーに内包する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:42:04 GMT)
History Forcing: Distilling History-Dependent Continuations for Long-Horizon Video World Models [31.4] 我々は,数ステップの自己回帰ビデオジェネレータの歴史的監督を強化する,統合型オンライン蒸留フレームワークであるtextbfHistory Forcingを紹介した。
VBenchの品質スコアが85.07、VBench-Long集約スコアが79.82である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:00:31 GMT)
RoboColosseum: Evaluating Physical Intelligence at Scale In-The-Wild [31.3] 汎用ロボットポリシーは、ロボット、タスク、環境にまたがって機能する必要があるが、物理的な試行を情報化するためのバリエーションは、再現を困難にしている。
本稿では,ロボコロッセウム(RoboColosseum)を紹介し,ロボコロッセウム(RoboColosseum)について紹介する。
最初の研究は、視覚言語アクション(VLA)の5つのポリシーと、4つの実施形態にわたる3つのフロンティアAIエージェントを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:16:47 GMT)
Forecasting How RLHF Responds to Reward-Model Edits Before Training [30.5] RM編集に対するポリシーの応答は、トレーニング前に予測できることが示される。
価格上昇に対する長期応答は、0.003から0.007の暗黙正則化ベータと一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:53:01 GMT)
The DynaCell Evaluation Suite for Dynamic 3D Virtual Staining of Live Cells [29.7] 生細胞の3次元時間ラプス仮想染色評価スイートを開発した。
3種類の細胞, 顕微鏡2個, オルガネラ4個, 摂動状態3個にまたがる計量およびモデル挙動について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:16:20 GMT)
MIRA: Reinforcing Multimodal Reasoning via Deceptive Contextual Augmentation [29.7] 誤った視覚的コンテキストに対するロバスト性を改善するためのトレーニングフレームワークであるMIRAを提案する。
我々は、誤った情報に対するモデルの堅牢性をストレステストする挑戦的な「ハードトラップ」を構築します。
本稿では,視覚的手がかりと論理的制約との間の不整合を自律的に補正するグループワイド・リフレクション・トリガ機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:09:45 GMT)
FlagRot: Selective Rotation for Low-Bit KV Caches [29.7] 長文推論はKVキャッシュによってバインドされ、2ビットのコードはエラーがチェックされている場合、約6倍縮小する可能性がある。
本稿では,各32チャンネルの部品を回転させるFragRotを提案する。
また、4ビット整数とFP4キャッシュのエラーも低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:31:33 GMT)
M3Former: Fine-Grained Cross-Layer Mixing for Transformers [29.4] 残余接続により、各Transformerブロックは、すべてのブロックの入力にブロードキャストされる1つの固定和によってのみ、以前のすべてのレイヤにアクセスできる。
本稿では,3つの制約をすべて除去するM3(Multi-Role Multi-Group Mixing Residual)を提案する。
100Mから1.4Bパラメータまで、M3FormerはTransformerと粗い粒度のクロス層接続を各サイズで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:57:47 GMT)
Discovering hierarchical governing equations for community-structured complex network dynamics with LLM agents [29.4] ゲバニング方程式は、複雑なネットワーク力学の基礎となるメカニズムの解釈可能な記述を提供する。
SAGEは、コミュニティが共有する統治法を発見するための、大規模言語モデルに基づく自己表現型エージェントフレームワークである。
この階層的で解釈可能な定式化により、SAGEは共有コミュニティレベルのダイナミクスと個人レベルのバリエーションを区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:19:22 GMT)
A Novel Federated Learning Framework for Defending Against Gradient Inversion Attacks [29.2] Federated Learning (FL)は、クライアント間で協調的な機械学習モデルトレーニングのためのパラダイムを提供する。
FLで交換された勾配情報は、機密性の高いユーザデータを再構築するグラディエント・インバージョン・アタック(GIA)に対して脆弱であることが示されている。
本稿では、共有パラメータとローカルなプライベートデータとの間の「直接接続」を効果的に破壊する新しいプライバシー保護FLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:34:21 GMT)
DeliverBench: Benchmarking AI Agents on Delivering Realistic Multi-Stage Professional Projects [28.9] LLMエージェントは、成果によって判断され、プロフェッショナルな作業では、成果はタスクではなく、プロジェクトである。
DeliverBenchを紹介します。これは、エージェントが短期間から最終納品までプロジェクトを運べるかどうかをテストするものです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:37:40 GMT)
RoboSeed: Multidimensional Evaluation of Vision-Language-Action and World-Action Models: Capability, Resource Affordability, and Research Evidence [28.8] RoboSeedは視覚行動モデル(VLA)と世界行動モデル(WAM)のための多次元評価フレームワークである
能力、下流トレーニングの可利用性、配備の可利用性、ローカルに検証された研究価値、再生証拠の5つの側面を定義している。
本稿では,VLAモデルとWAMモデルの代表としてフレームワークを適用し,ローカルトレーニング,リリースウェイト評価,タスクレベル監査,評価システムの検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:06:12 GMT)
CytoWave: Perturbation-Centric Pretraining for Single-Cell Response Prediction [28.7] CytoWaveは単一細胞の遺伝的摂動応答予測のための摂動中心の事前学習フレームワークである。
我々は2段階の方法でCytoWaveを訓練し、正統性によって統合された大規模種間摂動データセットを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:00:57 GMT)
Strategist: Evolving Reasoning with Agents [28.6] タスク間で推論戦略を進化させるメタエージェントであるStrategistを紹介する。
各ストラテジーは、他のストラテジーが再利用できるブループリントで実行可能なコードとして書かれ、ブループリントをまとめてライブラリを形成する。
30ベンチマークでは、ストラテジストが24で最強のベースラインを破り、平均精度(74.7%対.74.0%)を39%低い推論コストで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:51:04 GMT)
TAMPAgent: Agentic Belief-Space Planning for Mobile Manipulation [28.5] オープンワールドのロボットモバイル操作は、部分的な情報しか持たない物理的な環境で行動する必要がある。
幾何学的不確実性に苦しむ直接的なツールコールに依存する既存のアーキテクチャは、完全に観測可能なテーブルトップ環境に限られる。
TAMPシステムの構造的制約とLVLMの推論を統一するエージェント計画フレームワークである textbfTAMPAgent を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:32:18 GMT)
VLALagBench: Understanding When and Why VLA Inference Latency Matters [28.4] 本稿では,タスクタイプ,オブジェクト速度,実行モード(同期および非同期),VLAポリシを対象としたVLA推論遅延感度のベンチマークを紹介する。
100ミリ秒の控えめな推論レイテンシでさえ、タスクやポリシー間で感度が大きく異なり、移動目標に対するタスクの成功をほぼ半分にすることができる。
我々は,限られたキャリブレーションデータからタスク成功を予測し,様々なVLAポリシに対して5.7-7.8%のルート平均二乗予測誤差を達成できる実験モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:18:36 GMT)
Balancing Representations by Identifying and Generating Under-represented Data [28.4] BRIDGE(Balancing Representations by Identifying and Generating Under-represented Data)は,ラベルのないフィードバックループである。
現在のエンコーダは、各ソース画像を平均kNN距離でスコアし、予算付き取得ルールは、サポートが薄いスコア分布のバンドから画像を選択する。
凍結した画像と画像の拡散モデルが選択されたアンカーの局所的な変種を追加し、拡大したソースセット上で事前学習が継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:17:31 GMT)
Graph-Localized Coverage for Conformal Prediction on Inductive Graphs [27.9] コンフォーマル予測(CP)は、限界カバレッジを保証するが、限界カバレッジは、グラフ上で予測エラーが発生する場所を判断しない。
帰納的ノード分類とエッジ予測のためのオンラインCPフレームワークであるGLocalCPを紹介する。
GLocalCPは、グラフ局所キャリブレーション誤差を一貫して低減しつつ、ターゲット付近のカバレッジを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:20:32 GMT)
ILR-SMO: Iterative Latent Refinement for Robust Spatial Multi-Omics Integration [27.6] ILR-SMOは,マルチモーダル統合を共有潜在表現上での安定性を考慮した改良プロセスとして再構成する,統合された自己管理フレームワークである。
ILR-SMOは、7つの最先端手法を一貫して上回り、多様な設定で強い堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:00:24 GMT)
Evaluating Uncertainty Calibration in Probabilistic Time Series Foundation Models [26.9] 本稿では,TSFMが予測の不確実性をいかに表すかの分類法を導入し,マルチ水平予測におけるキャリブレーションのためのきめ細かい評価枠組みを開発する。
現在のモデルでは、標準メトリクスがしばしば不明瞭であるような、明確な、体系的な誤校正パターンが示されています。
本研究は,TSFMにおける不確実性校正の評価と改善のための実践的ガイダンスを提供するとともに,現行の実践における重要な限界を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:34:50 GMT)
An Axiomatic Framework for Reinforcement Learning in Open Multi-Agent Systems [26.8] n-agent adhoc teamwork (NAHT)は、オープンなマルチエージェント環境で学習するためのフレームワークである。
本稿では,Shapley公理から値関数学習を導出する公理的枠組みを提案する。
個々の値関数の学習にこれらの公理を適用することで、Dec-POMDPのShapley値が復元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:36:22 GMT)
MicroMouse: Masking Harmful Supervision in Long CoT via Relative Potential [26.7] 長いCoTでも有害な監視が可能である可能性がある。
マイクロモーズ迷路解法にインスパイアされた我々は、長いCoTを入力問題からターゲット応答への探索軌跡とみなす。
有害なCoTをマスキングするための自動選択SFTフレームワークであるMicroMouseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:03:52 GMT)
Spatial Transfusion: From Structured Spatial Scene Understanding to Generation and Editing [26.7] 本研究では,事前学習した空間的音声理解モデルを生成・編集に拡張した一階アンビソニクスフレームワークを提案する。
空間的輸血は空間的理解を保ちながら、生成と編集において完全な微調整よりも優れていることを示す実験である。
結果として得られるモデルは、構造化インターフェイスと自然言語インターフェースの両方を通じて、制御可能な生成と編集をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:25:12 GMT)
FEIJOA: Task-Driven Grounding and Execution for Mobile Manipulation [26.6] テスト時に命令を基底とする言語モデルエージェントであるFEIJOAを提案する。
提案されたRGB-Dスキャン上でグラウンドツールをクエリし、返却された候補を検査し、命令が解決するまでクエリを精査する。
103のオープンエンドグラウンドクエリでは、FEIJOAは94.2%を正確に解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:42:40 GMT)
ROOF: Learning Humanoid Fall Recovery under Overhead Constraints [26.6] 接触支援型幾何避難誘導を用いた強化学習手法を提案する。
障害をクリアするタイミング、サポートの確立方法、上昇を完了するタイミングを学ぶための、単一の方針を形作るのです。
ユニツリーG1では、7つの現実世界の障害物シーンを横断する150回の試験のうち95回に展開されたポリシーが回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:31:51 GMT)
MAPO: Mixture of Experts with Alternating Policy Optimization for Universal Humanoid Motion Tracking [26.2] モーショントラッキングは、ヒューマノイドロボットが人間の環境で多様なタスクを実行できるために不可欠である。
ヒトの動きの多様な多様性を捉えるために、Mixix-of-experts(MoE)ポリシーが広く採用されている。
古いポリシーと更新ポリシーのばらつきは、MoEポリシーのポリシー段階の更新で誤解される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:40:14 GMT)
Does the Judge See What the Evaluation Requires? Input Assurance for LLM Agent Evaluation [26.1] パケットが要求されるものを示す証拠を問うとともに,入力保証義務を4つ提案する。
30の軌道を持つ1つのパイプラインでは、ハッシュのマッチング、チェッカーのパス、そして成功裏に4つの義務の全てに違反している。
義務を4つのテストに転換し、独立したパイプラインへの移行を評価する予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:31:59 GMT)
GeoGuesser Bench: Benchmarking Vision-Language Agents on Interactive Geolocation [26.0] オープンワールドで行動する視覚言語モデル(VLM)エージェントには、2つの能力が必要だ。
エージェントが対話型視覚的位置決めによってこの2つを組み合わせる方法について検討する。
GeoGuesser Benchはオフラインのストリートビュー環境に282のタスクが含まれており、エージェントは実際のパノラマを回転、ズーム、移動する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:50:57 GMT)
Omni-Life: Benchmarking Omnimodal Real-Time AI Assistants in People's Daily Lives [25.5] 我々はOmni-Lifeを紹介した。Omni-Lifeは現実世界のユーザニーズ、デプロイメントシナリオ、デバイス依存の観察に基づくベンチマークだ。
危険な状況やエッジケースに対する制御されたビデオ合成と、共有時間プロトコルによる注釈付き現実世界のビデオを組み合わせる。
本研究は,イベントカバレッジ,応答内容,タイミング,不要なアウトプットを共同で評価し,主流のリアルタイム・オムニモーダルモデルを特徴とする12の構成を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:37:44 GMT)
D&A: Decoupling Description and Assessment Enables VLMs as Zero-Shot Robotic Reward Models [25.5] 我々は,D&A (Describe & Assess) を導入し,提案手法は進捗予測を,シーンダイナミクスのタスクグラウンドによるテキスト記述と,明示的なルーリックを用いた評価フェーズに分解する。
VLMは、スコアの前に明確なテキストベースの絶対成功の定義を合成することで、ビデオの内部タイムラインではなく、外部のグローバルな基準に評価を固定する。
実験の結果,提案手法はゼロショット推定を校正し,確認バイアスを軽減し,失敗を正確に補償し,正常に動作を補間する細粒度部分進行測定値を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:52:11 GMT)
Re$^3$Rank: Listwise Reranking with Reasoning-Conditioned Retrieval Heads [25.5] 推論条件付き検索ヘッド(RRHeads)上に構築されたリストワイズリランカであるRe$3$Rankを提案する。
ジェネレータはまず、質問と候補に関する推論トレースを書き、スコアラは、いくつかの選択されたRRHeadsのアテンションクエリとしてトレーストークンを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:24:12 GMT)
Avatar Intelligence: Amplifying Human Agency Through Persistent Personal Agents [25.4] 我々は,ユーザの目標,価値観,制約を表現する永続的パーソナルエージェントのパラダイムであるアバターインテリジェンスを提唱する。
本稿では、人間指向実行から、デリゲートされたドメイン内の自律運用までの成熟度ロードマップについて述べる。
タスク間でユーザの好みを伝達するアイデンティティ連続型パーソナライゼーション、リハーサルエンジニアリングによるユーザ指定進化、技術的コントロールと説明責任とレコメンデーションを組み合わせた安全メカニズムの3つの主要な研究課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:11:57 GMT)
Should We Combine Our Data? Algorithms and Limits for Privately Assessing Data Sharing [25.4] AliceとBobの2人のエージェントは、それぞれ機密ラベル付きデータセットを持ち、与えられた仮説クラスから分類器をトレーニングしたい。
この問題を, $operatornameopt_mathcalH$ を用いて学習論的視点から定式化する。
最適な$t$は$tilde(log m/varepsilon)$であり、プライベートにしきい値を学ぶのに必要な$(log m/varepsilon)$サンプルよりも指数関数的に小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:40:38 GMT)
Stop Handcrafting Your Engine! GenDB-V: Towards AI-Generated and Formally Verified Database Systems [25.4] 我々は、AIエージェントがハードウェアやワークロードに特化したデータベースエンジンを合成してパフォーマンスを向上するシステムGenDB-Vを提案する。
GenDB-Vは、sqlテンプレートと汎用エンジンの特殊実装をサポートする。
検証済みのテンプレート実装では、GenDB-VはDuckDBとUmbraで22.0-61.3xの幾何平均高速化を実現している。
検証された汎用エンジンでは、GenDB-VはTPC-H上での1.27-3.4xの高速化も達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:56:44 GMT)
DR Pixel: Page-Native Deep Research with Vision-Language Models [25.3] DR Pixelは,レンダリングされたページイメージを唯一の検索・推論ユニットとして使用する,オープンソースの初のマルチモーダルDRエージェントである。
この設定を評価するために,テキスト,図形,表,方程式の推論を必要とする科学論文のベンチマークであるDRPixelBenchを構築した。
驚くべきことに、ページネイティブDRはトレーニングなしですでにうまく動作しており、最先端のモデルでOCRベースのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:13:42 GMT)
SAT-ACT: Learning CDCL Branching from Outcome-Derived Action Preferences [25.1] SAT-ACTはCDCL分岐結果から学習するフレームワークである。
SAT-ACTは3つのSATファミリーのCDCL検索コストを一貫して削減し,SATコンペティションベンチマークのPAR-2を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:28:28 GMT)
VizDAGuide: Misleading Chart Question Answering in Compact Vision Language Models via DAG-Structured Supervision [25.0] VizDAGuideは、誤解を招く質問応答のためのDAG構造化の監視方法である。
この方法は、中間的推論状態とその依存を有向非巡回グラフとして表現する。
実験では、コンテンツと重み付けされたリニアCoT-SFTベースラインを両応答形式で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:20:32 GMT)
A Scaling Theory of Multi-Epoch Pretraining: Late-Time Overfitting and Ensembling [24.0] 本研究では,トレーニングデータの固定時における訓練エポック数とアンサンブルサイズが共形一般化に及ぼす影響について検討した。
FineWebでの言語モデル実験では、ロジット平均化は遅延トレーニングの劣化を減少させる。
固定データと個々のモデルサイズにおける計算割当法則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:34:09 GMT)
DeepWaveRL: Self-Supervised Full Waveform Inversion via Reinforcement Learning [23.7] フルウェーブフォーム・インバージョン(Full Waveform Inversion)は、地震観測から速度などの地下特性を推定する地球物理学における基本的な逆問題である。
近年、フォワード演算子を利用して予測から地震データをシミュレートすることで、学習中の地中構造速度マップの必要性を除去する自己教師付き学習手法が提案されている。
本研究では,そのような勾配にアクセスせずに,より困難な設定を考える。
自己教師型FWIに強化学習を導入し,DeepWaveRLというフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:10:41 GMT)
Action Verification through Conjecture and Refutation for Language Model Agents [23.7] 言語モデルエージェントは、ツールを介して外部環境を操作することで、ユーザの代理として機能する。
最近の研究は、実行前に提案された行動を検証する。
間違ったアクションはしばしば、正しいかどうかを問うすべてのチェックをパスします。
我々は,各状態変化動作の意図した効果を予測する,難燃性指向の期待・疑似検査手法であるBlackSwanを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:15:40 GMT)
BiHashFormer: Hash-Driven Dual-Branch Transformer for Efficient Object Detection in HRW Shots [23.2] 前景の極端に広い範囲、ギガピクセルレベルの解像度、前景と背景のインターリーブ。
ハッシュ上に構築された分岐変換器であるBiHashFormerを提案する。
ギガピクセルベンチマークPANDAの実験では、BiHashFormerは37.5%のバックボーンFLOPを削減し、AP50を81.0%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:15:49 GMT)
Beyond Policy Patches: Distilling RL Specialists into Vision-Language-Action Policies [23.2] VLA(Vision-matching-action)ポリシは、短時間の精度クリティカルフェーズで失敗する長い水平操作の非クリティカルステージを扱うことができる。
軽量強化学習の専門家は、完全なVLAに直接適用することなく、これらの障害に対処することができる。
単一フローマッチングVLAにそれらの能力を移す方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:53:49 GMT)
HyperFlow: Class-Incremental Semantic Change Detection via Hyperbolic Flow [23.2] 本稿では,モデルが段階的に新しいタイプの意味変化を検出することを学習するクラスインクリメンタルな意味変化検出の問題に取り組む。
そこで我々は,新たに導入されたカテゴリが,既存のセマンティクスの微細な精細化に対応するような,土地被覆セマンティクスの階層構造を利用する。
HiChangeは大規模で高解像度のリモートセンシングデータセットで、詳細できめ細かな階層ラベルを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:57:03 GMT)
DynaSolver: A Neural Operator for Autoregressive 4D Flow Prediction with Dynamic Boundaries [23.1] 各種形態と流れ条件にまたがる時間分解型ベンチマークであるRoboCFD-4Dを導入する。
設定の計算的および自己回帰的課題に対処するために,境界の進化と因果フロー履歴を明示的に規定したニューラル演算子Dynarを提案する。
さらに, 並列集中管理を保ちながら, 自己回帰的に生成された履歴にモデルを公開し, リプレイ強化並列訓練についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:39:26 GMT)
DistDebug-Bench: Can LLM Agents Diagnose Bugs in Distributed Systems? [23.0] Dist Debug-Benchは、エージェントがコードレベルで複雑なシステム障害を診断する能力を評価するためのベンチマークである。
広く使用されている11の分散システムから120の高品質な現実世界のバグをキュレートし、5つのプログラミング言語と10の障害パターンにまたがる。
繰り返し発生するギャップは、明確な推論構造の欠如と、一貫性のないツール使用範囲からの非決定性の欠如によるトンネルビジョンである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:56:28 GMT)
Reviso: Not All Visual Evidence Deserves Equal Attention in Video Captioning [22.9] Revisoはエージェントによるビデオキャプションフレームワークで、何を観察するか、どのように関連する視覚的証拠を収集するかを学ぶ。
Revisoは、時間セグメントを選択的に再考し、きめ細かい検査のためのツールを組み合わせることで、ゴール指向のアクティブな知覚を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:41:14 GMT)
MAGAR: Multimodal Agents for GUI-Based 3D Mechanical Assembly and Minimal Rework [22.7] 我々は、アセンブリ決定、アトミックアクション、ミニマルリワークを分離する26のアセンブリーファミリーから4000のマルチモーダルサンプルのベンチマークであるMAGAR-Benchを紹介する。
再作業の目的は、アクションの数ではなく、各状態に対する検証されたリカバリ候補セット内の、個別に移動した部分を数えることである。
また、教師付き微調整により得られる凍結ポリシーに基づく選択補正フレームワークであるMAGARについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:40:49 GMT)
From Reactive to Agentic Resilience: Multi-Timescale AI-RAN Orchestration Under Signaling Storms [22.4] 次世代のオープン無線アクセスネットワーク(Open RAN)とAI-RANのデプロイメントにより、RANはコンピューティング対応のプラットフォームになる。
この環境でのレジリエンスは、予想、吸収、適応、回復、進化にまたがるライフサイクルと見なされる。
本稿ではエージェントAIが,このライフサイクルを調整するオーケストレーション層を提供する,と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:34:13 GMT)
SpecOPD: Branch-Parallel On-Policy Distillation for Speculative Decoding [22.3] SpecOPDは、ネイティブな構成でシーケンシャルロールアウトDよりも最大41.45%高い平均受け入れ長と16.09タイムの教師付きトーケンを実現している。
受入距離を直接目標とするE2E-TVサロゲートを用いて、ドラフト機を訓練する。
本研究は,8Bフルアテンション(GQA),27Bフルリニア(GQA-GDN),125Bスパースリニア(QSA-GDN)にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:47:06 GMT)
Contrastive Adapter Training and Consensus Knowledge Distillation for Multi-Source-Free Domain Adaptation in Skin Cancer Diagnosis [22.2] 皮膚癌,特に良性頸部悪性黒色腫の鑑別は,病変間の視覚的類似性により困難である。
本稿では,(1)コントラスト適応訓練(CAT)と(2)コントラスト学習(SCL)と(2)コンセンサス知識蒸留(CKD)の2つのコンポーネントからなるCAT-CKDを提案する。
CAT-CKDは平均86.1%のAUROCを達成し、既存のMSFDA法を上回り、トレーニング可能なパラメータは4.3Mしか必要としていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:58:16 GMT)
Recursa: Toward Recursively Self-Improving Foundation Model Systems [22.1] 我々はRecursaを紹介した。Recursaは、自身の経験から学習することで、新しいドメインに適応する基盤モデルシステムである。
Recursaはリポジトリをドメイン資料からブートストラップし、自己改善を通じて洗練する。
Harvey LABのFirm Knowledgeベンチマークでは、Recursaはホールドアウトテストタスクの全パス率を30.0%から55.0%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:30:12 GMT)
Same Sentence, Different Construct: Identity-Swapped Rationales Reveal Measurement Non-Invariance in LLM Hate Speech Classifiers [22.0] 大規模言語モデルは、ヘイトスピーチのような社会的に連続した構成要素の計測手段として、ますます使われてきている。
有効な楽器は、測定するすべてのグループに同じ構成を適用しなければならない。
この要件を、7つの保護されたグループに対して同一にインスタンス化される421 hcテンプレートを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:06:11 GMT)
LOGIV: Graph-Verified Execution with Causal Local Repair for Long-Horizon Robot Tasks [21.9] LOGIVはエージェントロボット実行のためのグラフエンジニアリングフレームワークである。
シンボリックプランニング、観察に基づく検証、そして実施されたアクションを結びつける。
既存のVision-Language-Action (VLA) や World Action Model (WAM) よりも上で動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:23:15 GMT)
From Local Skills to Long-Horizon Web Tasks: Progressive Skill Exploration for LLM Web Agents [21.8] 長軸Webエージェントの学習フレームワークであるSCOPE(Skill-Composed Progressive Exploration)を提案する。
SCOPEは、局所的なスキルからタスク解決能力の完成まで、複雑なタスク探索を段階的に拡張するプロセスに分解する。
SCOPEは探索力学を一貫して改善し、各設定において最強の基準線に対して3.9%から18.6%の相対的なゲインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:32:59 GMT)
Embedding a de Rham Complex Structure into Eig-PIELM for Maxwell Eigenvalue Problems [21.7] Eig-PIELMの線形係数,境界ヌル空間,ワンショット多重モード構造を保持する有限次元構造拡張であるdR-Eig-PIELMを開発した。
我々は,dR-Eig-PIELMが境界のみの基底線で観測される顕著な勾配成分を持つ突発的固有モードを排除していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:35:14 GMT)
Accelerating LLM Pretraining with Zeroth-Order Curvature on Idle Serving Compute [21.4] ZO-Curvは、アイドルフォワードのみのデバイスを用いて曲率を推定し、それを1次トレーニングで使用する更新の適応と改善に利用する。
770Mパラメータでは、ZO-Curvは7.5時間ではなく3.9時間でAdamWの20Kステップの検証損失に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:38:45 GMT)
Inferring Transferable Rewards via Active Inverse Reinforcement Learning [21.4] 逆強化学習(Inverse Reinforcement Learning)は、動的に異なる環境間で伝達される専門家の報酬を回復することを目的としている。
まず、利用可能なダイナミクスをサイクルして、信頼できる報酬推定値を取得し、それから積極的にダイナミクスを選択して、専門家の報酬に関する不確実性を減らします。
これにより、任意のダイナミクスに対して保持される転送において、利用可能なダイナミクスの数に依存しない、新しいサンプルの複雑さが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:32:37 GMT)
Thought-deciphering via hierarchical EEG-to-text alignment [21.4] コミュニケーションは、ロックイン症候群(LIS)、脳性麻痺(CP)、変形性関節症などの障害によって障害を受けることがある。
非侵襲的脳-テキスト脳-コンピュータインターフェース(BCI)は有望な解決策を提供する。
本稿では,新しい階層的アライメント・フレームワークを用いて,文レベルの脳波からテキストへの分類について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:52:26 GMT)
SLATE: A Large-Scale Benchmark for Long-Horizon API Selection in E-commerce Tool Use [21.2] SLATEは大規模ベンチマークで、リアルなエンタープライズドメインで、大規模なツールセット、長期のAPI選択をテストする。
SLATEは、1000ツールのeコマースライブラリ上で、クエリを階層的でツールベースのプロシージャに結合する。
実験によると、最高のモデルでさえタスクの5.0%しか完了していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:22:07 GMT)
Training Autoregressive Language Models on Rounded, Bounded, and Censored Numerical Labels via Exact Likelihood [21.1] 本稿では,そのような観測の正確な可能性に基づいて自己回帰言語モデルを訓練する最初の手法である境界偏差化を導入する。
固定幅、順序保存された数字表現群は、共有桁プレフィックスの下で連続するグリッド値である。
結果として得られた目的は、正確に、丸く、区切られ、検閲された監督を統一し、それぞれの観察によって提供された決議でディジットの決定を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:24:44 GMT)
ACTOR: Action-Centered Temporal Organization for Literary Role-Playing Agents [21.1] ACTOR(Action-Centered Temporal Organization for Literary Role-Playing Agents)は、原文からこのような行動軌跡を構築するための自動化されたフレームワークである。
ACTORは、対話とペルソナ関連非対話行動を抽出し、思考・行動観察構造を用いてそれぞれの行動を表現し、物語の内部時間順に応じて行動軌跡を整理する。
17,560個の評価インスタンスのうち、ACTORの選好ペアでトレーニングされたモデルは、大幅に精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:18:04 GMT)
Learning to Adjudicate: Verifier-Guided Multi-Agent Reasoning for E-Commerce Relevance [21.1] CADRE(Collaborative Adjudication with Debate and Replay Experience)は、eコマース関連性評価におけるエビデンスに基づく判断のためのフレームワークである。
CADREは、凍結したバックボーンを共有する3人の専門家エージェントを編成し、製品属性、ユーザ意図、ビジネスルールを別々のコンテキストで分析する。
効率的なオンラインサービスを実現するために、CADREをオフライン教師として使用し、その関連判断を軽量な学生モデルに抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:39:57 GMT)
HybridSpec: Throughput-Aware Speculative Decoding for Hybrid GDN-MoE Models [21.0] HybridSpecは、ドラフト側の受け入れ推定と測定対象遅延からGPUの検証長を選択する。
3つのGDN-MoEターゲットモデルが単一要求のgreedyデコードで、HybridSpecは自動回帰デコードよりも1.75times$-1.88times$高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:58:00 GMT)
AGiR: Mitigating Gift Over-Reliance in Mixed-Motive Games [21.0] 混合動機ゲーム(MMG)は、利己的なエージェントが協力し、競争しなければならない様々な実世界のマルチエージェントシナリオをモデル化する。
我々は,MMGにおける協力と競争のバランスをとるため,拒絶強化された贈与フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:13:21 GMT)
When Model Complexity Matters in Cross-Subject Naturalistic fMRI Prediction [20.7] 複雑な神経モデルの増加は、自然主義的な刺激に対する血液酸素レベル依存(BOLD)反応を予測する。
HCPフィルムfMRI(154名)、BOLD Moments(10名)、Algonauts 2025名(4名)の線形診断基準と非線形予測器の比較を行った。
事前制約された視覚的特徴は、一般的に生のピクセルの予測を改善するが、線形自己回帰では、この利点はより長いロールアウト予測よりも顕著になる。
被験者間の局所的な応答一貫性は、保持された予測精度と関連付けられ、一方、一貫性の低い領域は、測定された歴史からより多くを得る傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:36:13 GMT)
Interactive 3D Cutaway Visualization for Subsurface Target Localization in Robot-Assisted Surgery [20.5] 本研究では,ユーザが地下ターゲットを検査できるインタラクティブな3Dカットアウトインタフェースを提案する。
仮想ボックスは平均3D誤差を12.92mmから4.96mmに下げ、深さ誤差を9.48mmから2.07mmに下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:07:26 GMT)
Balancing Chain-of-Thought and Answer Supervision for Small Language Models on Medical Question Answering [20.5] 本稿では、一様配列(UaS)とセグメント重み付け(SwS)の2つのチェーン・オブ・ファインチューニング手法を比較した。
マルチチョイスQAとフリーテキストQAの6つの一般ドメインモデルと医療ドメインモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:48:29 GMT)
Cyber-JEV: Matched Contrastive Fine-Tuning of Language Models for Fast Source-Code Vulnerability Triage [20.3] 我々は、修正コミットを使用して脆弱性レコードを比較グループに変換する微調整手法であるCyber-JEVを提案する。
ある共有モデルは、2つのタスクを学習する: ラベル付き参照データから関数を分類し、そのグループの他のメンバーよりも弱い関数をランク付けする。
参照データのみのトレーニングと比較すると、パッチされたバージョン14.8から29.2ポイントの脆弱性バージョンは、3つの実際の修正セットでより頻繁にランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:24:36 GMT)
VLM-as-a-Judge for Person Re-Identification [19.8] 汎用視覚言語モデル (VLM) が, 広範囲かつ一貫したマージンで再帰する専門的検索モデルを上回ることを示す。
両方の専門家のショートリストをマージすると、より強力な専門家のショートリストのみを低コストでランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:22:19 GMT)
VideoEditor-MoE: Scaling Complex Video Editing with Mixture of Experts [19.7] VideoEditor-MoEは、ビデオ編集のための最初のオープンソースのミックス・オブ・エキスパートフレームワークである。
VideoEditor-MoE は 14B と 56B のパラメータにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:42:51 GMT)
Keepace.ai: A Technical Report on a Large Language Model for Sports and Health [19.5] Keepace (Keepace.ai) はQwen3.5-27Bで製造されたドメイン仕様のLLMである。
本報告では、Keepaceの設計、データパイプライン、安全性第一の評価フレームワーク、評価結果を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:14:12 GMT)
ParaDeAl: Parallel Descent Algorithms for Sparse Statistics [19.4] ベストサブセット選択は統計回帰における中心的な問題である。
L1/L2の罰則を組み込んだ2段階勾配降下法を提案する。
提案手法であるParaDeAlは,問題をハイパーパラメータとして選択し,すべての構成を並列に解決し,最新のCPUコンペティタよりも最大15倍高速に解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:58:44 GMT)
CL3DOD: Understanding the Stability-Plasticity Dilemma in Outdoor Class-Incremental 3D Object Detection [19.2] 3次元物体検出のためのクラスインクリメンタルな学習は、いまだに未探索である。
CL3DODは,従来のクラスに対する監視の欠如を回復するクラスインクリメンタルな3D検出フレームワークである。
KITTIとnuScenesの実験では、両方のベンチマークで一貫した安定性-塑性ジレンマが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:48:10 GMT)
LLMs Cannot Be Neutral: Gender Sensitivity Across Candidates, Evaluators, and Models [19.1] LLM-as-a-Judge(LaJ)モデルとDLM(Deciment Language Model)による決定に、候補者と評価者がどう影響するかを検討する。
明示的候補性ラベルは、不特定性に対するYes-voteの確率を1.05-1.73ポイント増加させ、非二項評価器の割り当ては、有意な増加(1.26ポイント)を示した。
yes-voteレートはモデルによって異なる(81.3-97.2%)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:41:05 GMT)
Behavioral Affinity Transduction for Zero-Shot Vision-Language Classification [18.8] ラベル付き例のない未ラベルクエリバッチについて検討する。
クラスボキャブラリ上の各画像のスコアは、隣人を選択する別の方法を提供する。
本稿では,これらのクラス応答プロファイルからスパースグラフを構築する行動親和性変換(BAT)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:43:33 GMT)
CoReMatch: Recurrent Continuous Coordinate Refinement for Real-Time Robotic Feature Matching [18.7] CoReMatchは、連続座標空間で直接対応を洗練する反復フレームワークである。
屋内および屋外ベンチマークの実験では、CoReMatchは精度と効率のバランスが強いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:36:30 GMT)
A State Change Is Local, Its Consequences Are Not: Dependency-Aware State Revision for Long-Term Agent Memory [18.7] 依存関係を意識した状態修正を導入し、変更点と依存状態の信頼性を問う。
この設計を、カスケード深さ、ハードネガティブ、アクション結果に注釈を付けた50の著者構成ケースのベンチマークでテストする。
これらの結果は、明示的な依存性追跡が条件変更時の選択的メモリリビジョンを改善するという最初の証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:44:02 GMT)
SpectralTF-MAE: A Pre-trained Spectral Foundation Model for Tokamak Fusion Plasma Diagnostics [18.4] トカマクプラズマ診断のための自己監督型スペクトル基盤モデルであるSpectralTF-MAEを提案する。
このモデルは、ペア化電荷交換組換え分光法(CXRS)とX線結晶分光法(XCS)で事前訓練されている。
EAST診断データの実験により,提案するフレームワークは,異なるタスク間での競合性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:14:21 GMT)
Hindsight Credit Assignment over Trees for Agentic RL [17.9] 本研究では,希少な成功を探索・学習信号に変換する木に基づく強化学習フレームワークを提案する。
実験により, モデルスケールでのタスク性能とロールアウト効率が一貫した向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:56:53 GMT)
When Latent Dynamics Meet Data Assimilation: A Benchmark of Koopman-Type Representations [17.8] クープマン表現は変換空間における線型進化を通して非線形力学を記述する。
7つの代表的手法とシステム間の構造的ベースラインを比較した。
我々は同化精度、潜伏同化、動的解析を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:21:50 GMT)
Bridging Low-Level Image Fusion and High-Level Semantic Understanding [17.7] 構造化言語を明示的でインデックス可能なセマンティックステートとして利用するLANCEを提案する。
凍結された視覚言語モデルは、入力を閉語彙のテキストレコードにマッピングする。
微分可能な連続要約器を備えた高密度検証器は出力を再記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:29:41 GMT)
M-PFT: Angular Margin for Calibrated Prompt-Tuning of Fine-Tuned Vision-Language Models [17.5] M-PFTは、クラス識別性とセマンティックアンカリングを促進するプロンプトチューニングのための新しい角マージンアプローチである。
提案手法は,新しいクラスにおける平均校正誤差を低減し,ベースクラスにおける競争力を維持しつつ,同等の精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:14:24 GMT)
PaddleMaterials: An End-to-End Deep Learning Toolkit for Materials Science [17.4] 機械学習は材料設計、原子論シミュレーション、実験的な特徴づけをサポートするが、モデルとモデルは断片化されている。
異種教材学習タスクを統合したオープンソースのフレームワークPaddleMaterialsを提案する。
データ処理、トレーニング、評価、事前訓練された計算、検証可能なクロスタスク操作を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:03:03 GMT)
The Cost of Mismatch: Noise Amplification in Zeroth-Order Reinforcement Learning [17.4] 我々は、ZO勾配推定の信頼性を制限するための一般的な分散理論フレームワークを開発する。
一致したデータに対して2つの有限差分評価を行うか否かによって、推定信頼性が構造的に決定されることを示す。
実験の結果、ZO-BOLTはトレーニング済みのベースラインを継続的に改善し、ほぼ参照メモリのフットプリントを保持することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:07:18 GMT)
ROCm InferaSim: Cut LLM Serving Trial Costs and Deploy the Best Configuration [17.3] ROCm InferaSimは、いくつかの短い測定からサービスパフォーマンスを予測する。
シミュレータはマルチターントラフィックを再生し、チューニングエージェントは予測を用いて構成を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:23:40 GMT)
MemShift: Separating Detection from Repair in LLM-Derived Personal Memory [17.2] ソースリビジョン、削除、再定義、ライタースイッチ、エクスポートの5つのシフトのベンチマークを提示する。
MemShiftは変更項目毎に、メモリがその変更に気付き、その修正が正しいかどうかを示す。
我々は、その測定値を検証するために、既知の検出と修復が可能な参照メモリを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:35:19 GMT)
What Drives the Zero-to-One Jump? Diagnosing and Steering Hard-Prompt Learning in RLVR [17.1] Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) は数学的推論を大幅に改善したが、ハードプロンプトの進歩はしばしば停滞している。
この移行を駆動する理由と、それを操縦できるのか、という2つの質問を調査します。
成功した遷移に先立つ負のロールアウトは、最初期の生成エントロピーを継続的に維持し、ほぼ解決可能な故障と致命的な失敗を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:35:33 GMT)
PsyInterviewee: Informational Invariance and Relational Adaptivity in Mental Health Interview Simulation [16.8] PsyIntervieweeは,保護された真理チャネルを動的相互作用チャネルから分離し,そのプロファイルに対して発生した臨床クレームを検証する。
特に、非対称な書き込み許可は、新しい臨床事実を承認することなく、会話コンテキストが開示や行動状態の更新を可能にする。
LLMベースのインタビュアーとインタビュアーのインタラクションの自動評価において、PsyIntervieweeは、ほとんどのメトリクスにおいて4つの代表的ベースラインよりも高いスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:07:16 GMT)
Closing the Dynamics Gap through Self-Directed Robotic Interaction [16.7] 我々はこれをダイナミックスギャップと呼び、環境そのものと相互作用することでそれを閉じるエージェントシステムであるCUEを提示する。
ビリヤードでは、CUEはシミュレーションにおいて25の隠れ物理条件で最強のベースラインに対してホールドアウトボール位置誤差を72%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:40:51 GMT)
Gaussian Quantum Integrated Sensing and Communication [16.7] 光リンク上での量子統合センシングと通信の問題を考える。
送信機は受信機と同時に通信し、後方散乱信号を生成する欠陥の範囲を特定する。
我々は、送信者が共有ガウス絡みを活用できるプロトコルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:42:37 GMT)
Auto-Research Agent on MSA Organization to Improve Protein-Protein Complex Structure Prediction [16.6] AlphaFold 3によるタンパク質複合体構造予測は、MSA含量、深さ、鎖間ペアリングに依存する。
深度とペアリングの両方の値が強くターゲット依存であることを示し,インターフェース間で最適なレシピは存在しない。
凍結したAF3をブラックボックス実験機器として扱う自律エージェントを導入する。
各標的に対して、エージェントは生物学的仮説を定式化し、MSAを分析し、再編成し、予測子ラベルのない信号のみを用いて、配列選択とペアリングを反復的に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:17:43 GMT)
SelfImprove-Bench: Evaluating Generalization in Self-Improving Agents [16.6] 再帰的自己改善(RSI)システムは、人工知能への進歩を加速する有望な手段として、ますます見なされている。
タスクを3つの主要な機能にまとめるRSI評価フレームワークであるSelfImprove-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:08:12 GMT)
TaoMate-FVSR:Audio-Guided Facial Video Restoration [16.5] 本稿では,参照誘導ビデオフローモデル内のあいまいさに対処する,オーディオ誘導型顔映像復元フレームワークを提案する。
トレーニングは、劣化した画像とビデオの復元と、劣化したソースをターゲットオーディオの下で補正する。
AIGCのネイティブな例は、シーンレベルの映像における唇の輪郭、歯科構造、周囲の顔のテクスチャの回復を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:29:25 GMT)
SeMo3D: Unifying 3D Generation, Editing, and Completion via Selective Modeling [16.3] Selective Modeling and build SeMo3D on it。
3つのベンチマークでの実験では、SeMo3Dはすべてのタスクで最先端のメソッドを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:54:14 GMT)
End-to-End Stability of Online Active Learning in Large-Scale Neural Systems [16.3] 本稿では,安定性を重視したオンラインアクティブラーニングフレームワークを開発する。
予測エラーをフィードバック信号として使用し、構造化された深層モデルを更新する。
カスケードされたリャプノフ分析は、OAL学習プロセス全体の安定性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:02:13 GMT)
ATrust: Adaptive Trust Boundary Expansion for Securing LLM Agents [16.1] ATrustはエージェント実行中に信頼境界を適応的に拡張する防御機構である。
我々はAtrustをAgentDojoとAgentDynで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:28:35 GMT)
To Coordinate or Not to Coordinate? Learning to Swim with Eight Soft Arms [16.0] 8腕の水泳選手は、各腕の運動振幅を独立して学習することで、水泳速度と方向を制御することができる。
近似ポリシー最適化を用いた強化学習に基づく3つの制御戦略を比較した。
有効な8腕水泳は、所定の腕間位相結合を必要としないことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:33:47 GMT)
Why Tabular Foundation Models Excel on Relational Data They Have Never Seen [15.9] In-context Learning(ICL)とRDB固有の事前学習に基づく凍結基礎モデル(FM)は、実行可能なソリューションを提供する。
この研究で我々はまず、より多様な実験でこの現象を実証的に確認した。
そして、TFMがこれほど効果的に振る舞う理由について、複数の補完的な説明に直面して、私たちの主な貢献に目を向けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:02:57 GMT)
Axion 1.0: Open Agent Foundation Models, Simplified [15.7] Axion 1.0は、強力で幅広いエージェント機能と驚くほど単純なトレーニングレシピを組み合わせた、完全にオープンなエージェント基盤モデルである。
Axion 1.0は3段階のみ訓練され、2つの軽量教師付き微調整段階と強化学習が続く。
Axion 1.0は幅広いエージェントベンチマークで高いパフォーマンスを実現しており、いくつかの商用モデルと競合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:48:57 GMT)
GaussFlaw: Fine-Grained Perceptual Diagnosis for 3D Gaussian Splatting [15.7] GaussFlaw-80Kは、3DGSで詳細な知覚診断のための最初の大規模データセットである。
形状誘導型マルチタスクモデルであるGe-oCriticを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:46:50 GMT)
Quantum-Nondemolition Probing of Multiphoton Transitions between Dressed States in a Strongly Driven Jaynes--Cummings System [15.6] 我々は、強いキャビティ駆動と量子非退化量子ビットリードアウトを組み合わせた回路量子電磁力学に対する分光的アプローチを提案する。
ほぼ共鳴特性は、同じパリティのエミッタ-フォトンの服装状態間の多光子遷移として同定し、反対パリティの服装状態間の遷移を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:00:45 GMT)
Forget What Comes Next: LLM Unlearning via Statistical Independence [15.6] PINTは、機械学習のための新しいアルゴリズムである。
忘れられるトークンとそれらを予測するために使用される内部表現の間の統計的依存を減らす。
平均して最大の忘れ去られた公共事業のトレードオフを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:53:54 GMT)
RxnMiner: A Multimodal Agent for Structured Reaction Data Extraction from Chemistry Figures [15.5] RxnMinerは、文献から反応データを抽出するシステムである。
専門家にインフォームドされた抽出手順と化学工具箱を組み合わせてこれらの操作を調整する。
ソースリンクされた反応記録88,202個の銀コーパスを生産する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:24:55 GMT)
On the Primacy Bias in RLVR Training [15.5] Reinforcement Learning with Verifiable Reward (RLVR) が、すでにベースモデルに符号化されているものを超えて推論能力を拡張できるかどうかを検討する。
混合データにおけるRLVRトレーニングは、より簡単な問題においてパフォーマンスをさらに向上する傾向にあり、一方、より難しい問題に対しては限界的な利得しか得られないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:04:48 GMT)
APG: Agentic Static-Analysis Infrastructure on LLVM-IR Graph Databases [15.4] APGは意味論に基づく静的プログラム解析のための基盤である。
SVFとLLVM上に構築されており、38のアトミック機能を提供している。
パッシブグラフプッシュと比較すると、APGは17.6と18.0のパーセンテージで最初の修復成功を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:54:19 GMT)
Supporting Viewpoint Coordination for Compliance by Design with an Artifact Model for Regulatory Requirements Engineering [15.4] 規制REで要求される法的知識の複雑さは、法的専門家を巻き込み、関連する仕様が有効で使用可能なことを保証することが重要である。
法的およびSEの観点と2つの間の相互作用の課題を橋渡しするアプローチが欠如している。
本稿では,テンプレート AM4RRE によって操作される規制要件工学用アーティファクトモデル AM4RRE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:55:45 GMT)
FineCraft: Enhancing VLA Models for Fine-Grained Manipulation [15.4] FineCraftは、きめ細かい操作のために事前訓練されたモデルを適用するフレームワークである。
タスク制御されたポリシーの混合は、独立に適応したDINOv2-DiTまたは事前訓練された$_0.5$ポリシーを選択する。
FineCraftは4位で、総合スコアは0.878$で、全5タスクのリファレンスを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:03:49 GMT)
Language Model Augmented Decision Transformer for Multi-Task Offline Reinforcement Learning [15.2] オフラインマルチタスク強化学習のためのLanguage-Model Augmented Decision Transformer (LaMA-DT)を提案する。
LaMA-DTは、自然言語によるタスク記述を使用して、タスク整列軌道拡張をガイドする。
Meta-WorldとMuJoCoのマルチタスクベンチマークの実験は、LaMA-DTが競争ベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:22:17 GMT)
FindLink: Learning to Assess Scientific Connections from Source-Grounded Premises [15.2] 消化器腫瘍学における10,282質問のベンチマークであるGI-TraceBenchを紹介する。
本研究では,実証的な科学的推論のための2段階のフレームワークであるFindLinkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:15:38 GMT)
Finite-Memory Control of POMDPs: Fundamental Limits and Efficient Design [15.1] ほぼ最適制御性能を達成するために利用可能な有限メモリの保存条件について検討する。
本稿では,代表記憶状態を設計するための構成量子化手法RECAPを提案する。
11のPOMDPベンチマークの実験では、RECAPは同じメモリ予算の下で有限メモリ表現ベースラインよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:38:33 GMT)
Diverse-Teacher On-Policy Distillation for Generative Recommendation [15.0] 生成レコメンデーションは、ユーザのインタラクション履歴から次の項目のセマンティックID(SID)を生成する。
多様性を意識したOPDフレームワークHEROを提案する。
1688年のホームページの"Guess What You Like"モジュールにHEROをデプロイし、15日間のオンラインA/Bテストの結果、総商品価値が3.412%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:14:16 GMT)
Bridging Neural Tangent Kernel Analysis and Reinforcement Learning for Deep Function Approximation [15.0] ニューラルネットワーク(NTK)は、無限に広いニューラルネットワークの学習力学の解析的特徴を提供する。
NTKフレームワークを時間差(TD)フローの定式化を導入して強化学習(RL)に拡張する。
提案したRLに基づくNTK定式化は,トレーニングデータ分布の分布変化に適応し,効率よく学習されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:53:32 GMT)
Must AI Spell It Out? Pragmatic Comprehension of Alerts in a Time-Critical Task [14.7] 我々は,システムが残したものを暗黙的に復元することができ,実践的なコミュニケーションが変化する世界の制約の下で効果的な支援を支援することができることを示す。
この結果から,システムは暗黙的に残されているものを復元することができ,現実的なコミュニケーションは変化する世界の制約の下で効果的な支援を支援することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:14:10 GMT)
Do Visual RL Gains Scale at Test Time? A Quantile View of Post-Training [14.7] 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、視覚生成モデルの単一サンプル品質を改善するが、Best-of-Nサンプリングを通じて追加の推論計算を提供することが多い。
我々の中心的な貢献は、視覚的RLにおけるスケーリング転送の障害モードを体系的に識別し、特徴付けることである。
この結果から,視覚生成モデルの評価と最適化は単一サンプルの品質だけでなく,推論時間スケーリングが生み出す全報酬分布の再評価にも有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:26:57 GMT)
Ask, Don't Equip: Question-Driven Coding Agents for Deep Kernel Optimization [14.5] カーネル最適化のためのLLMエージェントは、構造自由なトレードオフの2つの端に位置する。
本稿では,既存のカーネルを演算子固有の知識なしで高速化する質問駆動エージェントであるKernelSeekを紹介する。
カーネル、ハーネス、質問銀行、およびすべてのトレースをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:51:58 GMT)
SGR-OPSD: Learning from Subgoal Plans with Graph-Regularized Credit Assignment for Agentic Reinforcement Learning [14.2] OPSDは、特権情報フィードバックを通じてエージェント強化学習のための密集した監視を提供する。
本稿では,ターンレベルのクレジット代入に関する,サブゴナル・インスペクションとインタラクションに基づくエビデンスを組み合わせた枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:35:49 GMT)
R$^2$-Omni: Reducing Structural and Precision Redundancy in Omni-LLMs for Long-Form Generation [14.2] 大規模言語モデルは通常、音声視覚入力から大量のマルチモーダルトークンを処理し、相当な計算コストとキー値キャッシュのメモリフットプリントを発生させる。
このギャップは、包括的な生成に必要な詳細を破棄しながら、回答選択の十分な証拠を保持することができるクエリ誘導選択に起因している。
トークン表現におけるこれらの2つのレベルの冗長性に対処するために、R$2$-Omniというトレーニング不要のフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:57:48 GMT)
A Common Language for Dynamic Graphs: Interaction Tokenization Enables Foundation Models [14.1] 動的グラフは、オンラインコミュニケーション、ユーザエンゲージメント、レコメンデーションを含む、Webシステムの進化するインタラクションをキャプチャする。
グラフ基盤モデルは、ネットワーク全体の予測機能を再利用することを目的としているが、この機能を動的グラフに拡張することは、2つの課題に直面している。
本稿では,多種多様な相互作用プロセスにおける学習と組み合わせることで,動的グラフ基盤モデリングの基礎となる共通相互作用言語について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:57:24 GMT)
ForceLDM: A Force-aware Latent Dynamics Model for Contact-Rich Manipulation [14.1] ForceLDMは、将来の接触と動きのダイナミクスを学習し、アクション生成をガイドする力認識潜在ダイナミクスモデルである。
実世界の5つのコンタクトリッチな操作タスクの実験は、ForceLDMが最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:31:54 GMT)
Multimodal Prompt Learning with Dual-Granularity Contrastive Alignment for Preoperative Prediction of Lung Adenocarcinoma Invasiveness Using 3D CT [14.1] 術前の肺腺癌の浸潤予測は,手術計画や個別治療において重要である。
3次元CTによるIDA分類のための2次元粒度画像テキストアライメントを用いたマルチモーダル・プロンプト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:28:16 GMT)
Late Autumn: LLM Agents Specialize a General Multi-Robot Planner for One Warehouse [13.9] 我々は、自律的な研究を行うコーディングエージェントが、あるサイトのための一般的なプランナーを専門化できるかどうかを調査する。
エージェントはスループットを22-60%向上させ、その利得は見当たらない種子を抑える。
各パッチは27行の中央値のコミットの連鎖であり、専門家はそれをレビューでき、スコアが見逃す問題を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:04:21 GMT)
Camera-Free Object Discovery and Interaction with GazeTags [13.9] 本稿では、ヘッドゲイズ物体認識のためのカメラとコンピュータビジョンフリーアプローチであるGazeTagsを紹介する。
私たちの小さな電子タグは約2ドル(約2万2000円)で、コイン電池で1年以上操作できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:24:37 GMT)
AffToM: Benchmarking Recursive Affective Theory of Mind in Dynamic Multi-Party Interactions [13.8] 我々は,1,922対のテストペアと19,759対のトレーニングペアを持つ感情理論のベンチマークであるAffToMを紹介する。
AffToMは、出来事や社会的認知的文脈から感情を推測する個人感情推論(IAR)と、参加者のネストされた信念や感情を追跡するマルチパーティ感情推論(MPAR)を評価する。
動的キャラクタ相互作用グラフに基づくイベント駆動型マルチエージェント生成パイプラインを開発し、イベントシーケンス、対人関係、メンタルステート更新を明示的にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:19:23 GMT)
TailorRig: Controllable and Structured Auxiliary Skeleton Generation for Garment-Aware Rigging [13.8] 本稿では,衣料を意識したヒューマノイドリグをフルリグの制御可能な問題として再構築するフレームワークであるTailorRigを提案する。
TailorRigは、統一されたフレームワーク内でアーティストコントロールの明示的な2つの軸を公開している。
実験により、TalorRigは既存の方法よりも骨格の精度、変形、安定性、制御性、実用性を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:34:54 GMT)
W2A: Distilling World Priors into Action Models for Real-Time Robotic Control [13.6] World Action Models (WAMs)は、ロボット制御において、大規模な事前訓練されたビデオモデルの将来的な想像力の恩恵を受け、大きな将来性を示している。
ほとんどの既存のWAMでは、テスト時に将来の状態を明示的に想像する必要があるため、計算上のオーバーヘッドと遅延が発生し、リアルタイムのロボット制御には適さない。
実時間ロボット操作のための2段階の蒸留フレームワークであるW2Aを提案する。ビデオ拡散モデルから中間的認知表現を訓練中に動作モデルに蒸留し,テスト時にビデオモデルを完全に破棄する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:25:24 GMT)
PhotoGuider: Composition-Aware Cropping and 360$^{\circ}$ View Framing with Explainable Photographic Assessments [13.6] PhotoGuiderは、1組の合成認識機能に対して、コンパクトな学習スコアラーで質問に答える測度列の手法である。
PhotoGuiderは、360$$のパノラマで明示的な合成に基づく方向選択と精巧なフレーミングを組み合わせた最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:31:22 GMT)
Finding the Pivots to Repair Broken Source-Test Evolution Using LLMs [13.5] 大規模言語モデル(LLM)を用いたソース-テスト共進化のためのテスト修復について検討する。
結果は、テスト失敗の症状、ソースコードの変更、サポートコードコンテキストの組み合わせによるメリットを明らかにします。
Codexエージェントに本研究を適用すれば,難治症例の修復成功率が66.7%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:24:29 GMT)
Parametric CAD Bench v3: Evaluating Agentic Parametric CAD Authoring from Text and Engineering Drawings [13.4] Parametric CAD Bench v3は、30のテキスト・ツー・CAD作成タスク、30のテキスト・ツー・CAD作成・編集タスク、40のタスクからなる100タスクのベンチマークである。
エージェントはピン付きフリーCAD環境で動作し、ネイティブCADアーティファクトを別個のプログラム検証器に送信する。
2026年9月24日のスナップショットでは13のモデルエージェントシステム、Claude Code with Claude Opus 5.5が61.03%、画像からCADへの平均報酬は84.66%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:19:55 GMT)
Investigating the effects of the patch size in Time Series Foundation Models [13.4] 我々は、同じデータ混合と最適化予算で訓練されたエンコーダのみとデコーダのみの予測モデルを比較した。
97のGIFT-Evalタスク全体では、エンコーダのみのモデルはより小さなパッチの恩恵を受ける一方、デコーダのみのパフォーマンスはU字型のトレンドに従う。
エンコーダのみのモデルでは、コンテクスト長の増大はパッチサイズ全体のパフォーマンスを改善するが、ゲインは2048年のコンテクスト長を超えて減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:38:04 GMT)
Finite-Sample Convergence in Networked Average Reward MARL: Decentralization Pitfalls and Entropy Remedies [13.3] エージェントがネットワーク内で対話するMARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)について検討する。
我々はまず,グローバルな最適共同政策への収束を達成するために,不合理な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:34:29 GMT)
WASP-Mem: Let Agent Organize Procedural Memory. Human Spend Effort on Diagnosis [13.3] LLMエージェントは、静的でビルド済みのハーネスが、実行時にのみ現れるプロプライエタリなポリシー、文書化されていない振る舞い、状態依存のリカバリパスをキャプチャできないため、複雑なエンタープライズプロシージャを自動化するのに苦労する。
WASP-Mem (Wiki-based Agent-Synthesized Procedural Memory, WASP-Mem) は,実行トレースやフィードバックを持続的,相互にリンクしたウィキページに蒸留する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:43:49 GMT)
Reap: Uncovering Monte Carlo proof search with a lightweight model [13.1] Reapは、Lean4でポリシーに価値のあるMonte Carlo Tree Searchを直接実装している。
政策価値モデルであるReaper-1を、継続事前学習、教師付き戦術学習、反復探索に基づく強化学習を通じて訓練する。
最終システムは、pass@32でのminiF2F-testの79.9%を解決し、同等サイズのオープンプロデューサ間の最先端のパフォーマンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:33:28 GMT)
Fault-Free Profiles and Decision-Level Training for Small-Model Root Cause Analysis [12.8] マイクロサービスシステムにおける根本原因分析(RCA)は、障害源を定期的な変動や伝播症状と区別する必要がある。
小型言語モデル(SLM)は、コストとプライバシの制約の下で実用的なソリューションを提供する。
我々の経験的研究は、モデル自体の伝搬分析が示唆しているにもかかわらず、最終的な決定が大きな異常スコアを好んでいることをしばしば示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:39:42 GMT)
The Customer Never Sees the Goal: Measuring and Detecting Vulnerability-Targeted Manipulation in LLM Assistants [12.7] 本稿では,操作者による脆弱性対象操作(VTM)に焦点を当てる。
VTMは、顧客が開示する脆弱性を利用して、アシスタントがそのような目標を追求するときに発生する。
GAPはモデルが推奨するオプションを記録し、他のオプションをオペレータのゴールに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:39:20 GMT)
Visual-to-Executable Procedural Reconstruction of Buildings [12.6] In-the-wild画像を用いた画像ベースプロシージャビルディングの再構築について検討する。
提案手法は,このタスクを構造化予測段階に分解する。
提案するフレームワークは、通常のファサードと、Wild内画像の両方を処理可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:52:45 GMT)
Decision Transformer with Task-Aware Representations for Offline Meta-Reinforcement Learning [12.6] 本稿では,タスク表現を学習するDTベースのオフラインメタRLフレームワークであるContrastive Task-Aware Decision Transformer (CoTA-DT)を提案する。
学習したタスク表現は、DTベースのポリシーの条件付け信号として使用される。
ゼロショットと少数ショットの両方の設定における一般化をさらに支援するために,言語を基盤とした自己適応型戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:52:16 GMT)
TME-ContextNet: Class-Conditioned Spatial Supervision and Grouped Decoding for Joint Nuclei Instance Segmentation and Classification [12.6] 結合核のインスタンスのセグメンテーションと分類は、正確な境界と近隣情報を必要とする。
クラス条件空間コンテキストを学習するマルチタスクフレームワークであるTME-ContextNetを提案する。
これらの知見は、計算病理学における関節核解析のためのコンパクトでコンテキスト対応の定式化を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:26:39 GMT)
RuntimeTickets: Source-Grounded Security Obligations for Agent Skills [12.4] サードパーティのエージェントスキルは、正当なワークフロー内でデータの露出や出力操作を隠すことができる。
Skillの実行中にこれらの要件を強制および監査するプロトコルであるTicketsを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:31:13 GMT)
Query-based Submodular Data Selection for Efficient Instruction Tuning [12.3] そこで本稿では, 対象方向を推定し, それらを満たすための合成例を生成するための勾配誘導合成法を提案する。
Llama-2、Llama-3、MistralをまたいだMMLU、BBH、TydiQAの実験では、QSGSは0.5%の予算で一致し、Mistral-7Bの完全なデータ性能を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:03:43 GMT)
ScienceCUA: Resource-to-Skill Construction and Execution-Guided Skill Evolution for Scientific Computer Use Agents [12.2] 本稿では,リソース・ツー・スキル構築と実行誘導型スキル進化を組み合わせた2段階のフレームワークであるScienceCUAを紹介する。
まず、ScienceCUAはソフトウェアがサポートするタスクをドキュメントから識別し、運用上の軌道を推測し、それらを再利用可能なスキルに一般化する。
次に、ScienceCUAは実行フィードバックを使用して、同じタスクにおける成功と失敗の軌跡を対比し、欠陥を特定し、既存のスキルを修正したり、新しいスキルを追加したり、実際の環境で繰り返し検証された後にのみスキルライブラリを更新することで、スキルの自己進化を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:50:06 GMT)
Susceptibilities for Neural Networks Learning from Physical Data [12.0] 本稿では,データ分布のパラメータの摂動に対する感受性の適用方法を示す。
このような感受性は、特定の入力特徴が学習に最も有益である条件を特定することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:57:56 GMT)
SurgEye: Instruction Tuning-Free Perception-Reasoning Framework for Surgical Scene Understanding [12.0] SurgEyeは、インストラクションチューニングなしでビジョンファウンデーションモデルで推論を基礎とする知覚推論フレームワークである。
Agentic Compositional Reasoning (ACR)は、RMPスペシャリストと時間記憶をコール可能なツールとして調整するために、凍結した大きな言語モデルを使用している。
SurgEye-Benchは8つの手術手順にまたがって構築され,各質問を認識ラベルと組み合わせて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:53:23 GMT)
InterFuse: Interaction-Guided Adaptive Fusion of Heterogeneous Models for Payment Risk Ranking [11.9] 本稿では、モデル間相互作用から共有融合状態を用いてトランザクション適応集約を誘導する融合フレームワークを提案する。
InterFuseは各モデルの表現、予測スコア、入力カバレッジをモデル固有のトークンとしてエンコードする。
我々は、同じ上流モデルを用いて、産業用決済リプレイと3つの公的金融ベンチマークでInterFuseを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:02:48 GMT)
SomaAlign: Reliability-Aware Multimodal Representation Learning for Soft Robotic Grasping [11.9] 100個のオブジェクト、1,000個の連続的な把握軌道、74,914個のマルチモーダルサンプル、リモートRGB、ハンドRGB、深さ、触覚、IMU、構造化されたテキスト観察を含むデータセットであるSomaを紹介した。
また,1000トライアル(品質管理後998回保持)の独立した把握アウトカムデータセットであるSoma-Successを収集し,ポストホック把握結果分類と早期把握成功予測のための凍結エンコーダ転送を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:06:11 GMT)
Optimal Subgroup Discovery at Every Support Threshold [11.7] 任意の支持制約の下で最大クルバック・リーブラ発散を持つ最適部分群の最初の理論的、構造的特徴を与える。
分割型生成モデルでは、特徴空間は原子と呼ばれる対象変数の均質な条件分布の領域に分解され、偏差支持面上のすべての点が少なくとも1つの分数原子と共に原子全体の結合であることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:48:04 GMT)
TurboWAM: Learning What Matters for Fast World Action Models [11.7] TurboWAMは、アクション予測のための世界表現を効率的に集約し、最適化することを学ぶ高速な世界アクションモデルである。
また,TurboWAMは,最先端手法と比較して,競合的なタスク成功率を維持しつつ,低推論遅延を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:56:46 GMT)
They Know Where It Is, But Not What It Says: A Bilingual Hallucination Benchmark of Hadith Recall in Open LLMs [11.6] 大規模な言語モデルは、宗教的な知識のためにますます参考にされている。
習慣的リコールは、高い能力を持ち、検証可能なタスクである。
本研究では,オープンウェイトでローカルにデプロイ可能な5つの言語モデルを探索するベンチマークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:12:57 GMT)
Radial Kernel Attention for Global Feature Exchange in Polymer Machine Learning Force Fields [11.6] 高分子機械学習力場における長距離モデリングのためのRKA(Radial Kernel Attention)を提案する。
RKAは、クラスタセントロイドから学習したラジアル特徴に原子間距離をマッピングし、カーネル化されたオーバーラップとコンテンツ依存のクエリとキーを組み合わせる。
OPoly26トレーニングセットを12エポックでトレーニングし,オフィシャル検証セットのトレーニング後に直接評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:07:37 GMT)
ReContact: Reconstruct and Retarget Human Contacts from Video for Contact-Rich Humanoid Manipulation [11.6] 本研究では,オブジェクト中心の接触計画を通じて人間と物体の相互作用を再構築・再ターゲットするReContactを提案する。
この計画では、接触フェーズ、接触ペア、アンカー、押圧方向、スライディングモードが規定されている。
凍結した全体トラッカーに対する残留ポリシーは、所定の方向に整列した力で計画されたアンカーに接触することに対して報奨される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:36:51 GMT)
RLiD: Reinforcement Learning in the Decision Plane for Language Agents and LLMs [11.5] 本稿では、実行可能なアクションオプションの確率を最適化するRLiD(Reinforcement Learning in the Decision plane)を提案する。
RLiDは、観測結果、オプションのコンパクトメモリ、ラベル付きアクションメニューをモデル入力にコンパイルし、大きな決定モデル(LDM)を使用して、1つのフォワードパスでアクションを選択する。
コンパイルメモリでは,最強のQwen2.5-1.5B LDMと蒸留LLMが134点,140点のALFWorld評価ゲームで100%成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:17:51 GMT)
GraTED: Graph--Tensor EEG Decoding for Passenger Hazard Perception in Autonomous Vehicles [11.4] 本稿では,自動走行車における乗客リスク予測(RP)と危険識別(DI)のためのグラフテンソル脳波復号モデル(GraTED)を提案する。
GraTEDは、電極配置を頭皮の位置に基づいて非方向グラフとしてモデル化し、グラフ畳み込みを用いて空間的依存関係を捉え、低ランクテンソル分類を用いて多次元時間構造を保存する。
GraTEDは、最先端の3つの評価設定の中で、最も高いバランスの取れた精度を達成する一方で、7つのベースラインメソッドの中で、最も少ない学習可能なパラメータを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:25:03 GMT)
Image Guided Depth Upsampling using Anisotropic Total Generalized Variation [11.4] 深度画像アップサンプリングにおける高次正則化を用いた凸最適化問題を定式化する。
高分解能強度画像から算出した異方性拡散テンソルを用いて、アップサンプリングを誘導する。
この手法は, 広く使用されているミドルベリー2007データセットの速度と精度において, 芸術的アプローチの状態を明らかに上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:31:24 GMT)
Rapid Mean-Field Formation Transport with a Shared-Representation Neural Fokker-Planck Controller [11.3] 本稿では,大規模マルチエージェントシステムにおけるオンライン計算コストの低い平均場形成輸送手法を提案する。
密度と制御は、スカラー密度とベクトル制御出力を分離した共通パラメータ化非線形写像によって近似される。
実験は平均フィールドプランナーに対する精度-実行時のトレードオフを定量化し、輸送誤差を低くし、共通パラメータ化の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:21:13 GMT)
Diagnosing Model--Item Interactions in Language Model Benchmarks with LSIRM [11.3] 類似のベンチマーク精度を持つ言語モデルは、異なる項目で成功する。
全体的なスコアは、パフォーマンスのどこが違うのか、どのアイテムプロパティがそれらの違いを説明するのかを示すものではない。
我々は5,761個のBBH項目で1,348個の言語モデルを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:54:28 GMT)
Gibbs Variational Last Layers for Long-Horizon Dynamics Learning [11.2] 長い水平構造、連続的なランク付け確率スコア(CRPS)による堅牢性、完全自己回帰ロールアウトのトレーニングを含む多段階トレーニング損失のファミリーを紹介する。
提案手法は,VBLLの単純さを維持しつつ,複数ステップの予測品質を直接最適化する。
図示的な合成環境,多様なカオス力学系,実世界のデータなどを通じて,多段階のCRPSに基づく目的が長期の精度と分布の適合性を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:25:14 GMT)
Steering with Multilingual Lexicons for Sentiment Control in Low-Resource Languages [11.2] 多言語感情レキシコンは3つのモデルファミリーにまたがって有効な代用であることを示す。
操舵効果は、表現密度と事前訓練前の両方によって機械的に決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:44:02 GMT)
DexArena: A Unified Benchmark for Long-Horizon Dexterous Manipulation [11.2] DexArenaは、長い水平二次元デキスタラス操作における学習と一般化を評価するために設計されたベンチマークである。
10のロングホライゾンタスクと30のステージレベルのタスクがあり、様々な家庭や工業のシナリオにまたがっている。
統一されたベンチマークインターフェースと検証された人間操作のデモにより、異なるポリシー学習アルゴリズムをテストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:54:36 GMT)
Modular and Efficient Approximate Nearest Neighbors Search with Vectorium and kANNolo [11.1] Approximate Nearest Neighbors (ANN) search over neural embeddeds power modern search system such as Retrieval-Augmented Generation。
既存のライブラリは1つの組み合わせ、ハードコード、あるいは問題の片側だけを個別に修正するが、3つの表現を全てカバーしない。
このデザイン空間をデータ管理層とインデックス層に分割した2つのオープンソースRustライブラリであるVectoriumとkANNoloを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:30:07 GMT)
FlowBench: Counterfactual Imagination Training for Spatial Intelligence [11.1] FlowBenchは、ビジョン言語モデルと世界モデルのトレーニングと評価のためのリソースである。
スケーラブルで完全に自動化されたパイプラインは、各仮説運動と空間的問題、シミュレーションにおいて正確な結果フレームと光の流れをペアリングする。
ワールドモデルでは、FlowBench-Simのトレーニングにより、テストした4つのモデルファミリーのテキストからフローへの予測が改善され、Psi-0.6の精度が52.1%から61.7%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:40:08 GMT)
Error Accumulation in Second-Order Sequential Machine Unlearning [10.8] 本研究では,2次アンラーニング法において,パラメータカウント$p$がサンプルサイズ$n$に比例する高次元における誤差蓄積について検討する。
認定保証がリリースされた各モデルに適用されるか、リリースされた全シーケンスに適用されるかによって、ポイントワイズおよびパスワイズ認定を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:57:38 GMT)
Resilient Cell-Free MIMO ISAC Under Uncertainties: An Impairment-Aware Graph Neural Network Framework [10.7] 本稿ではビームフォーミングのための障害対応ヘテロジニアスグラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークを提案する。
最小使用率の低い量子化で、クラッタ対応信号+クラッタ+ノイズ比で訓練する。
CSIのエラーレベルと乱数に一般化し、ISACシステムに回復力を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:48:41 GMT)
Look Before You Launch: Learned Throughput Prediction for Hardware Selection in a Production Training Fleet [10.7] 本稿では,機械学習のパフォーマンス予測サービスLEAPを紹介する。
応募時に各トレーニングジョブのスループットを、候補ハードウェアタイプ毎に予測する。
単価当たりのスループットを予測して候補をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:02:14 GMT)
Latent Spectral Prompting for Multimodal Hyperspectral Object Tracking [10.6] 本稿では,事前学習したRGBトラッカーからハイパースペクトル領域へ時間的知識を伝達するフレームワークであるSProTrackを提案する。
スペクトル空間構造をコンパクトな遅延プロンプトに符号化することで、SProTrackはRGB-ハイパースペクトルのモダリティギャップを広範囲のリトレーニングや密集した監視なしに橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:31:52 GMT)
Playing Dumb: How a Chess Transformer Simulates Users Across Skill Levels [10.6] 本研究では,プレイヤスキルを前提とした人間の動きを予測するチェストランスフォーマーMaia-2について検討する。
我々は,マイア-2の内部状態から172のチェス概念の存在を予測するために,訓練用プローブによる符号化知識の測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:54:20 GMT)
Calibrated Multiaccuracy: Deterministic and Randomized Sample Complexity [10.6] 校正された多重精度は、有界なテストファミリに対して、予測器をグローバルに校正し、多重精度にすることを要求する。
キャリブレーションされた多重精度は、決定論的およびランダムな予測器間の真のサンプル・複雑さの分離を示す。
log|G|asympvarepsilon-1では、ランダム化および決定論的多重精度のミニマックスレートは、多重校正のミニマックスレートと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:37:38 GMT)
AVID: A 5T fMRI Dataset for Benchmarking Auditory-induced Visual Mental Imagery Decoding [10.5] AVIDは、聴覚誘発VMIデコードのための、最初の訓練スケール5.0 Tesla機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)リソースである。
AVIDは、9人の参加者から約67時間の高密度記録で構成されている。
我々は、ソースイメージの一貫性を意味的アライメントから切り離すための標準化された評価プロトコルを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:17:53 GMT)
BEND 2.0: Benchmarking the Capabilities Needed to Design DNA [10.5] BEND 2.0は、DNAの変化の影響を予測するモデルをテストする。
モデルの選択と表現がどのようにアクセスされるかは、パフォーマンスに影響を与えます。
我々のベンチマークでは、ゲノミクスモデルは今や汎用性の兆候を示すが、単純なタスクではまだ性能が飽和していないことが明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:00:07 GMT)
Multidimensional Suicide Risk Assessment with Machine Learning using Electronic Health Records [10.4] 本稿では,MIMIC-IV EHRデータを用いて自殺関連結果をモデル化し,推定するための多次元機械学習フレームワークを提案する。
臨床的に動機付けられた診断カテゴリを構築し,自殺未遂,自殺未遂,自殺前行動,意図的自己害に対応する文書化されたコードから複合的な結果を定義する。
以上の結果から, EHRに基づく幅広い特徴, 年齢適合コホート構成, キャリブレーション, 特徴レベルの解釈を組み合わせることで, 再帰的自殺関連リスクモデリングの実践的枠組みが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:08:13 GMT)
When Robots Outweigh Objects: How Inertia Mismatch Shapes Robot Policy Learning [10.4] 我々は,高慣性度が学習に隠れたコストを課すかどうかを検討する。
強化学習は多種多様な組み合わせで成功している。
我々はすでに持っている腕の慣性接触を減らす方法を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:40:05 GMT)
MABEL: An Open Anthropomorphic Mobile Bimanual Platform for Teleoperation and Learning [10.3] 56自由度(DOF)と8.1kの部品コストを備えた,オープンソースの人型移動両用ロボットMABELを提案する。
2つの7-DOFアームと17-DOFハンド、投球胴体、リフト、3-DOFネック、ホロノミックベースを組み合わせている。
Apple Vision Proのヘッドとハンドトラッキングは、ハンドヘルドコントローラーなしで全身の遠隔操作を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:47:53 GMT)
Ray-SCR: Generalizing Scene Coordinate Regression Across Camera Models [10.3] シーン座標回帰 (SCR) モデルは、実質的に異なるカメラモデル間で不均一に一般化される。
レイ-SCRは、調整された視線に局所的な特徴を条件付けし、浅い局所変換器で隣接した光条件の機能を洗練する。
我々は、複数のSCRアーキテクチャとピンホール、魚眼、全方位カメラを用いたデータセット上で、Ray-SCRを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:15:12 GMT)
UPSHIFT: User Preference Steering from Human-AI Interaction Feedback Traces [10.3] フィードバックトラジェクトリが、明示的な好みプロファイルやラベルなしで、再利用可能なパーソナライズ信号に変換できるかどうかを検討する。
UPSHIFTは,初期およびフィードバック条件付き応答の隠れ表現を各セッションで比較する訓練不要な手法である。
PrefEval における UPSHIFT の嗜好表現能力を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:24:50 GMT)
Stacking-Based Weighting for Large Language Bayes in M-Open Settings [10.3] 大規模言語ベイズ (LLB) は、自然言語の問題記述を確率的プログラムのコレクションに変換する。
そこで本研究では,モデル重み付けをモデル重み付けに最適化することで,モデル重み付けを最適化する,LLBの重ね合わせに基づくアグリゲーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:07:18 GMT)
VisCodeBench: a new benchmark dataset for Text-to-Vis reflecting real-world practice [10.3] VisCodeBenchはエンドツーエンドのテキスト・ツー・ビジュアライズ・ベンチマークで、3つの異なるドメインから2,672個のサンプルがある。
Codex, Claude Code, LIDAの3つのビジュアライゼーションシステムのベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:00:32 GMT)
HLSClaw: Bringing Vibe Coding to High-Level Synthesis through Skill-Based Agentic Harness [10.2] 既存のHLS最適化アプローチは、固定された抽象レベルまたは弱い結合段階で動作する。
HLSClawは、HLS最適化のための最初のHLS固有の、スキルベースのエージェントハーネスである。
実世界のHLSベンチマークでは、HLSClawは39.12倍の幾何学平均遅延速度を達成し、コンパイラのベースラインであるScaleHLSを1.98倍、商用のコーディングエージェントであるClaude CodeとCodexを1.86倍と1.70倍に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:01:06 GMT)
AIRoA-0: Long-Horizon, Precise, Cross-Embodiment Manipulation from Handheld Data [9.8] AIRoA-0は16,151時間のハンドヘルドデモから学んだバイマニュアル操作システムである。
A-0は、トレーニングデータが記録されていない場所で、頭やシーンカメラのない、各手首のカメラのみを使用してタスクを実行する。
成功率の平均は78%で、同じタスクデモでポストトレーニングされた他の4つの視覚言語アクションモデルのうち、最強の27%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:00:18 GMT)
3D-BBDA: Backpropagation-Free Black-Box Domain Adaptation for Robust 3D Point Cloud Recognition [9.6] 3D-BBDAはバックプロパゲーションフリーのブラックボックスドメイン適応フレームワークである。
ブラックボックス出力のみを使用して、未ラベルのターゲットデータにソーストレーニングされた予測器を適用する。
ModelNet-40Cにおける平均誤差は32.08%(PointNet)と29.62%(GDANet)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:33:10 GMT)
Efficient Proper Agnostic Learning of Halfspaces [9.6] 任意の関数 $f:pm1n to pm1$ へのクエリアクセスが与えられた場合、我々のアルゴリズムは時間$mathrmpoly(n)+2mathrmpoly (1/varepsilon)$で実行される。
我々のアルゴリズムは、pm1n$の均一分布の下での最初の半空間学習者であり、ランニング時間は$n$で、指数は$varepsilon$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:47:50 GMT)
MirrorComm: A Communication-Efficient Cooperative Perception Framework via Mirrored World Models [9.5] MirrorCommはモデルに基づくコミュニケーション効率の良い協調認識フレームワークである。
MirrorCommは、通信帯域幅を66倍に削減し、最先端(SOTA)メソッドと同等の性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:27:14 GMT)
Achievability of CSS codes performance limits over Pauli channels under separate ML decoding with bounded graphical complexity [9.5] メモリレスのPauliチャネルよりも高速なコードアンサンブルを最大化して構築する。
提案したアンサンブルレートは、ビットエラーと位相エラーの別々の修正の下で、CSSに任意に近接する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:36:06 GMT)
Nonreciprocal generation of Bell states via cooperative dissipation in a qubit-magnon system [9.4] 本稿では, クォービット-マグノン系における協調散逸によるベル状態の非相互生成手法を提案する。
ダーク固有状態は正および負のバイアス場の下で異なるベル状態に対応する。
本研究は,非相互絡み合った状態生成のための多目的資源として協調散逸を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:12:19 GMT)
Harvesting SWE Benchmarks from Wild Vibe Coding Sessions [9.3] 開発チームは、自身のリポジトリから再現可能なタスクを必要とし、コーディングエージェントを評価する。
SessionFarmerは、これらのレコードを自己完結型の実行可能なソフトウェアエンジニアリングタスクに変換する自動化フレームワークです。
61のパブリックリポジトリと14のプログラミング言語にわたる242タスクのオープンベンチマークであるCropChatと、プロプライエタリなエンタープライズログからCropEnterpriseを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:02:59 GMT)
CARE: Contrastive Representation Learning with Environment-Invariance Regularization for Behavioural Intention Prediction [9.2] 本稿では、時間的に非対称なコントラストビューと、環境に配慮したコントラストリスクに対する不変リスク最小化(IRM)スタイルの勾配ペナルティを結合した自己教師付きトラジェクトリ学習フレームワークであるCAREを提案する。
CARE は IID 微調整下での 0.840 の精度と 0.023 のキャリブレーション誤差 (ECE) を達成し、報告されたホールトアウト環境における Brier スコア 0.308 の 0.806 の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:13:09 GMT)
TERA: Task-Evidence Restoration for Underwater Object Detection under Bandwidth-Constrained Transmission [9.2] AquaTX(AquaTX)は、実際の水中検出データセットから構築された、観測および保持されたコーデックのベンチマークである。
また,タスク誘導型画素復元と二重状態特徴補正を組み合わせたメタデータブラインド型受信側フレームワークであるTERAを提案する。
これらの知見は,水中物体検出のための伝達認識評価とタスク誘導修復を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:41:55 GMT)
GEAR: Generative Editing for Scene-Conditioned Outfit Retrieval for VR Travel [9.1] GEAR(Generative Editing for Asset Retrieval)は、中間的なビジュアルクエリを合成することによって、ドメイン間ギャップを橋渡しするフレームワークである。
インタラクティブなUnityプロトタイプは、リアルタイムのシーンキャプチャ、アセット検索、エンジン内の3Dアバターフィッティングを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:14:20 GMT)
PlantVLM-Edge: Quantized Vision-Language Models for On-Device Crop Health Diagnosis [8.9] 本稿では,会話型作物の健康診断のための定量化ビジョン言語フレームワークであるPlantVLM-Edgeを提案する。
リソース制約のあるエッジデバイスで完全に動作する。
最もコンパクトな形式では、PlantVLM-Edgeは2.01 GiBの重量メモリを必要とし、約0.12秒で最初のトークンを返却し、0.78秒で64トークンの診断応答を完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:19:19 GMT)
Lossless Compression of Proximity Graph Indexes for Efficient Approximate Nearest Neighbors Search [8.9] グラフベースの近似Nearest Neighbor(ANN)インデックスは、現代のベクトル検索のバックボーンである。
その巨大なメモリフットプリントは、インフラストラクチャの深刻なボトルネックを生み出します。
本稿では,ライブHNSWルーティングに適した圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:52:12 GMT)
VL-Dedup: Graded Multimodal Entity Resolution for Image-Text Data Deduplication [8.9] 画像テキストコーパスには、1つのイメージのコピー、異なる方法で1つのイメージを記述するキャプション、異なるイメージに対するキャプションの再利用、イメージにマッチしないキャプションが含まれる。
重複とマルチモーダルな実体分解はレコードが同じかどうかを判断し、ラベル付きペアで評価する。
画像テキストの重複をグレード化されたマルチモーダルERとして定式化し、各ペアの視覚的同一性、キャプションハンドリング、ミスマッチを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:06:20 GMT)
Every Pixel Is an Option: A System One Model for Medical Ultrasound Biometry [8.8] 臨床計測問題を用いて超音波ランドマーク検出を誘導する視覚言語モデルKev-Bioを提案する。
System Oneの決定モデルにインスパイアされたKev-Bioは、言語モデルの決定表現を使用して、各カリパーエンドポイントに対するクエリを生成する。
このモデルは、ランドマークの局在化と臨床測定損失の両方を用いて、エンドツーエンドで訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:09:34 GMT)
PianoBench: Evaluating Musical Perception and Reasoning in Language Models [8.6] PianoBenchは、コングルート音響およびシンボリック入力表現をまたいだ演奏を推論した言語モデルをタスクする。
オープンウェイトなオーディオ言語モデルは、ピアノベンチで少なくとも52.8%の精度で達成され、オーディオなし制御でその精度をわずかに上回っている。
テストでは、教育ビデオは音楽のマルチモーダル監督の見落とされがちな源であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:11:56 GMT)
TSB-SEG: A Systematic Time-Series Segmentation Benchmark [8.6] 時系列セグメンテーションは、広範囲の監視および診断アプリケーションを支える。
この分野は、統計コミュニティ(CDDに焦点をあてる)と機械学習とデータマイニングコミュニティ(SDに焦点をあてる)の絶え間ない隔たりに悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:38:17 GMT)
Spectral-spatial vision test-time training for hyperspectral image classification [8.6] 視覚テストタイムトレーニング (ViT3) アーキテクチャのスペクトル空間適応である ViTTT-HSI を提案する。
スペクトル認識埋め込みステムは、スペクトル畳み込みを用いて順序帯域情報を抽出し、空間トークンを形成する。
インド・パインズ、パヴィア大学、サリナス、ヒューストン2013の10種類のランダムシードとデータセット固有のトレーニング割合を1%または5%と評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:21:57 GMT)
Solver-Like Behavior in Large Language Models as Formalizers [8.5] 私たちは、トレースが解決者の仕事を定期的に行っており、それが多くの場合、完全な答えに到達するまで、値を割り当て、テストし、取り除くことに気付きました。
SLBの量は精度とは関連がなく、SLBは宣言的Z3やPDDLよりも命令的Pythonの方が一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:12:55 GMT)
Belief Propagation-Informed Tesseract Decoding of Quantum LDPC Codes [8.5] Tesseractのような検索ベースのデコーダは、A*検索で最小ウェイトなエラーイベントを見つけることで高い精度を達成する。
本稿では,量子低密度パリティチェック符号に対するTesseractデコーダの信念伝搬(BP)誘導による修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:42:28 GMT)
NIR: Approximate Neural Instance Retrieval for ALCIQ [8.4] 我々は、知識グラフの埋め込みから、ランク付けされたメンバーシップスコアを出力するIQALCのニューラルネットワークインスタンスレトリバーのファミリーであるNIRを提示する。
8つのベンチマークでは、すべての変種が完全知識ベースに近づき、トランスフォーマーモデルは不完全性の下で最も堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:44:18 GMT)
NitiBench+: A Temporal Thai Legal Question Answering Benchmark Across 17 Domains [8.3] NitiBench+はタイの法定QAベンチマークで、17のドメインに1,670の項目がある。
引用されたセクションごとに、決定日と現在のテキストの両方を強制的に保持する。
質問は、タイ・バー・カウンシルのルーブリック、バー・スタンダードのスコア、および引用されたセクションと裁判所の重複についてランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:28:39 GMT)
SNAP: Semantic Navigation Among Pedestrians [8.3] 混雑した都市環境をナビゲートするには、歩道に残るような社会的規範に固執しながら、歩行者を避けるロボットが必要である。
本稿では,1羽の鳥眼ビュー (BEV) マップから意味的地形と動的障害物を共同で推論する強化学習 (RL) ナビゲーションポリシーを提案する。
我々の方針は、群集ナビとセマンティックアウェアのベースラインを確立し、ゼロショットを脚付きロボットに転送し、高度にダイナミックな現実のシナリオで社会に適合したナビゲーションを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:37:50 GMT)
Toward Uncertainty-Aware, Physics-Grounded Human World Models [8.3] 人の周りに行動するロボットは、人の身体状態に対する信念と、その状態が次に進む場所を予測するダイナミクスモデルが必要である。
この抽象論は、2つの公表されたコンポーネントがちょうどこの2つのハーフを形成し、それらを結合する方法を規定していると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:50:52 GMT)
Do Agents Still Follow the Rules? Benchmarking Rule Compliance under Agent Context Compaction [8.2] オープンソースpiエージェントハーネス上に構築されたベンチマークであるARCBenchを紹介する。
コンパクション後の違反がどこから来たのか、またコンパクションと対角的設定の違いがソースをどう変えるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:45:36 GMT)
FORGE: Fault-Oriented Rework Code Generation for Executable Interlocking Assembly [8.2] 相互に連動するアセンブリでは、ローカルで妥当な修復プログラムがブロッキングの依存関係を侵害したり、必要なリカバリ操作を省略したり、不正な設定で終了する可能性がある。
我々は、この課題を、モデルが構造的失敗を共同で理由付けなければならない、フォールトコンディショナブルな再作業生成として認識する。
構造化された状態からプログラムまでのフレームワークであるFOGEを提案し,再作業生成を再作業構造化とアクショングラウンディングに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:07:03 GMT)
Mesh-Agnostic Refinement Models for Latent Space Encoding of 3D Human Body Shapes [8.2] Skinned Multi-Person Linear (SMPL) モデルのようなパラメトリックな人体モデルは、人間の形とポーズのコンパクトな表現を提供する。
本稿では,初期復号化面とターゲットメッシュとの幾何学的差を利用した再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:26:05 GMT)
FLAMIA: FLAsh MIcroscaling Attention for Fast and Causally Safe Training on Blackwell [8.2] 我々は,Blackwell の MXFP8 と NVFP4/FP8 混合学習パスを用いた注目カーネル FLAMIA を提案する。
我々は,量子化,数値のトレーニング,文書スケジューリングが,低ビットハードウェアスループットを実用的な注意促進にどのように変換するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:00:12 GMT)
Logarithmic Bias of Zero-Noise Extrapolation under 1/f Noise [8.2] 我々は、時間局所雑音と定常有限バンド1/f雑音の同時存在下での完全多重ビットゲート折り畳みの応答を導出した。
我々は、ログドメイン実装を含む応答マッチング外挿を構築し、保持された順序でこの貢献をキャンセルする。
この理論は、記述された制御およびノイズモデル内の任意の有限多重ビット回路に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:08:25 GMT)
LoRA-Patch: Defending Against Backdoored LoRA Adapters via Directional Steering [8.0] サードパーティのLoRAアダプタは深刻なバックドアリスクをもたらす。
LoRAアダプタに適した軽量バックドアディフェンスであるLoRA-Patchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:44:49 GMT)
Pair-Relative Partial Equivariance for Rotation-Robust Keypoint Descriptor Matching [8.0] PaSteerは緩和されたディスクリプタ-ステアリングフレームワークで、ステアリングマップが正確な表現多様体を離れることを可能にする。
凍結したDeDoDeディスクリプタ上で,PaSteerは正確なステアラー上での回転ロバストマッチングを一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:38:12 GMT)
Efficient thermalization of one-dimensional noncommuting Hamiltonians via system-bath interactions with $Θ(n)$ ancilla qubits [8.0] 一次元非可換ハミルトニアンのギブス状態を一定温度毎に生成するためのシステムバス相互作用アルゴリズムの高速収束を証明した。
任意の初期状態からトレースノーム誤差$0varepsilonle1/2$までのギブス状態を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:44:34 GMT)
Finding Errors Is Not Enough: Selective Model Escalation for Entity-Targeted Sentiment Analysis [8.0] 限られたリソースで感情分類器を改善する方法について研究する。
コレクションが大きくなるにつれて、まず買収注文を比較します。
次に、不確実性を使用して、どの予測を再考するか、処理する回数、代替エンコーダかローカルLLMかを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:59:44 GMT)
Beyond Monotonicity: Stochastic Online Optimization under Semi-Bandit Feedback [7.9] 1次支配(FSD)の単調性は、オンライン最適化(SOO)学習の一般的な削減を可能にする
アルゴリズムは最適ポリシーの動的プログラムを実行し、各期待値を最も楽観的な値に置き換える。
一定のレベルセットの複素数に対して、後悔は連続分布に対しても$tildeO(sqrtnT)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:27:17 GMT)
Online Class Posteriors for Interpretable and Controllable Discrete Diffusion [7.8] クラス条件の後部をオンラインで追跡するための理論的枠組みを定式化する。
マスク付き言語モデリングでは、この後部は高度に解釈可能なダイナミクスを提供する。
後肢は離散拡散における論理的誘導操作(AND,OR,NOT)に使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:59:46 GMT)
SAGE (Subjectivity-Aware Generation Estimator): A Linguistic Framework for AI-Generated Review Detection * [7.7] 主観性の本質的な人間的特性に基づいてAI生成ピアレビューを検出するための,単純かつ言語的に動機づけられたアプローチを提案する。
主観性は、評価言語とモダリティのセマンティックなレベルと、言語行動の実践的なレベルである。
この結果から,主観性の言語的特徴は,AIが生成したピアレビューを検出するための説明可能な情報源となり,既存の検出手法に容易に組み込むことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:50:19 GMT)
One Image Is Enough: Self-Generated Supervision for Personalizing Human Video Diffusion at Test Time [7.7] パーソナライゼーションは標準的な治療法であるが、その監督は欠落している。
ドメインチューニングされたジェネレータは、選択されたキーポーズで擬似地上構造フレームを生成する。
TikTokとUBC Fashionでは、適応モデルは各メトリックのベースを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:34:22 GMT)
Unrolled gradients in disguise: bridging interpolation-based and Jacobian regularization for stable neural dynamics [7.6] 回転しない軌道の訓練は、発散を制限することが知られているが、反復過程の勾配を計算する必要があるため、すぐに計算コストが高すぎる。
学習力学の安定性を改善するための2つの一般的なパラダイムは、補間されたあるいはノイズの多いサンプルで訓練するか、学習された表現のジャコビアンを正規化することである。
本研究では,これらのパラダイムが共通のレンズの下で理解可能であること,また,学習戦略の学習戦略において得られる勾配の近似に対応することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:04:53 GMT)
Exploring Proximity and Tactile Sensing for Robotic Manipulation [7.6] ToFTouchは3つのマルチゾーン(4$times$4解像度)の飛行時間センサーと光学式圧力センサーアレイを組み合わせたマルチモーダル触覚センサである。
提案手法は, (i) 事前調整, (ii) クラッタからの項目抽出, (iii) 狭い空間への項目挿入の3つのタスクに対して有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:33:03 GMT)
INSIGHT-HPC: An Interpretable System Intelligence for Global HPC Telemetry [7.6] INSIGHT-HPCは、統計、ワークロード認識、物理誘導の証拠を演算子解釈可能なエピソードに組み合わせた多面的異常検出アーキテクチャである。
運用ラベルの弱いHPCテレメトリと制御されたHPC関連障害インジェクションでは,INSIGHT-HPCは評価ベースラインのすべてよりも精度・リコールバランスが強い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:47:26 GMT)
Learning Purposeful Co-designs of Bio-inspired Quadrupedal Robots [7.5] 我々はDoggerを紹介した。Doggerは生体に触発された四足歩行で、モジュラー3足歩行、4バーリンケージ、そして順応性のある膝のコンプライアンスを備えている。
強化学習とベイズ最適化を組み合わせた2段階フレームワークを開発した。
配備された設計と政策により、検査および積荷輸送作業の輸送コストが18.6%、35.7%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:25:36 GMT)
Value-Conditioned Proposal Acquisition for Test-Time Reasoning [7.4] ValueFormationは、各プライマリモデルが停止するか、サンプリングを継続するか、あるいは異種推論スペシャリストから1つの提案を取得するかどうかを判断するテストタイムポリシーです。
ホールドアウトのMATH-500では、Llamaに適合したキャリブレーションが8つのベースラインの最大値よりも15ポイント以上改善され、Qwen3-14Bに変換される。
取得の削除は、Llama MATHの精度を20.43ポイント下げる一方、同一のトレースと同一アクセスは、専門家のアクセスのみではなく、状態条件の取得の獲得を後押しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:53:39 GMT)
Variable names provide priors: semantic grounding enables data-efficient numerical prediction by large language models [7.4] 大規模言語モデル(LLM)は様々なタスクで高いパフォーマンスを実現している。
セマンティックグラウンドティングにより、タスク固有のトレーニングなしで5つのLLMが7つの教師あり機械学習(ML)モデルに適合または優れることを示す。
我々の研究は、LLMが数値予測においてドメイン固有の知識をどのように活用しているかを明らかにし、それらをデータ共有科学領域のためのデータ効率予測器として位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:00:18 GMT)
Behavior-Discriminative Reward Shaping for Reward-Robust Reinforcement Learning [7.3] 本稿では,PBRS同値クラス上の不確実性集合を,各報酬を正準代表に投影することで構成する形状認識リワード・ロバストRLを提案する。
このプロジェクションは,不確実性セットを縮小し,経験的性能を向上させるとともに,最適なロバスト値を保っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:39:33 GMT)
BasisKV: Value Latents for Communication and Key Routing [7.3] 長文大言語モデル(LLM)の推論は、成長を続けるKVキャッシュを維持するコストによって、ますます制限されている。
通信集約長文LLM推論のための低ランクKVキャッシュ圧縮手法であるBasisKVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:07:14 GMT)
On the Convergence of Vanilla Adam under Heavy-Tailed Noise and Index Sampling [7.3] 本稿では,バニラ・アダムの収束に及ぼすヘビーテールノイズの影響と指標サンプリングとの関係について述べる。
数値実験により,重み付き雑音の影響とバッチサイズの増加による計算的利点に関する理論的知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:26:10 GMT)
What Structurally Breaks an Agent? Auditing Difficulty in Stateful Tool-Use Workflows [7.2] 集計タスクスコアは、スケジューリング、状態保持、および候補選択の失敗を区別しない。
本研究では,依存関係の深さ,候補数,アクティブな状態幅,現在のスナップショットへのアクセスを変動させる小型実行可能な機器を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:47:28 GMT)
Provably Secure Diffusion Watermarking Against Removal Adversaries with Batched Detector Access [7.2] 潜時ベースの透かし手法は、透かしをAI生成コンテンツに埋め込むことができる。
これらのアプローチは、透かし検出境界が露出するにつれて、除去攻撃に対して脆弱である。
このような防御は、公的な到達可能な検出器によって動機付けられたより強力な脅威モデルの下では不安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:05:01 GMT)
Can Coding Agents Sustain Continual Evolution without Forgetting? [7.1] ハーネスの自己進化はエージェントのパフォーマンスを改善するための重要なパラダイムとして現れている。
本研究では, エージェントハーネスが, 壊滅的な忘れを伴わずに, 複数のタスクにわたって連続的に進化できるかどうかを考察する。
実験結果から, その後のデータセットの進化は, 前述したデータセットの性能を著しく損なう可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:43:37 GMT)
Architecture-Aware Mixed Precision for Replica-Exchange Training of Geometry-Aware Neural Operators with Uncertainty Quantification [7.1] 幾何学を意識したニューラル演算子は、複雑な物理領域をまたいだ学習において、相当な計算とメモリ要求に直面している。
本稿では、レプリカの役割やアーキテクチャ固有の操作に応じて数値的な精度を割り当てるレプリカ交換訓練戦略であるアーキテクチャ・アウェア混合精度(AA-MP)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:51:54 GMT)
Sequential Recovery Updates for Learned Controllers under Successful-Trajectory Preservation [7.1] 凍結したスキルをルートするコントローラでは、新しいエントリルールが古いスキルが成功した状態をリダイレクトすることができる。
有限軌道条件は、これが前のコントローラを保存するときに表される。
ストリーム毎に2つの更新が62以上の192の摂動を伴い、ベースコントローラのどの成功も失われない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:28:18 GMT)
EpiLoRA: Fusing Many LoRA Adapters into Low-Precision GEMMs for Serving and RL [7.1] 低ランクのアダプタは、1つのベースモデルに多くの細調整されたバリエーションを提供する。
マルチテナントエンジンはベースを1コピー保持し、多くのテナントからの要求をそれぞれ独自のアダプタでバッチする。
EpiLoRAは、vLLMの最速構成よりもトークンあたりの24%の時間で単一のアダプタをデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:09:00 GMT)
SQLoom: Set-Contrastive Learning of Syntactic, Semantic, and Logical Dependencies for Text-to-SQL [7.1] 本稿では,3段階の監視機能を備えた制約対応微調整フレームワークを提案する。
トークンレベルのトレーニングに対するセットコントラスト監視の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:33:40 GMT)
A Tutorial on Shape Servoing of Deformable Objects-Part II: Advanced Concepts [7.0] ロボット工学において、形状制御(英: shape control)または形状サーボ(英: shape servoing)とは、変形可能な物体を所望の形状に向けて自動操作することを指す。
この記事では、データ駆動型、ヤコビアンベースの形状制御に関する2部構成チュートリアルの2部目となる。
形状制御ループが失敗する3つの方法 - 制御可能性の喪失、観測可能性の喪失、機械的不安定の発生。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:03:00 GMT)
Chain of Faith: Policy-Internal Rewards for Reasoning Reliance [7.0] チェーン・オブ・シントの説明は、モデルの最終回答にほとんど影響を与えないまま、妥当に聞こえる。
政策独自のシグナルを用いて、生成された推論への依存を促進する4つの報奨について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:27:18 GMT)
BeyondContact: A Reinforcement Learning Framework for Airflow-Based Non-Contact Manipulation [6.9] 我々はIsaac Labのためのロボットとタスク非依存のエアフロー拡張を開発し、超並列トレーニングをサポートする。
我々は,接触型プッシュと気流操作を組み合わせたハイブリッド型プッシュブローポリシと,気流のみを用いた立方体方向制御を行う長方形再配向ポリシを訓練する。
ゼロショットの現実世界での展開では、HPBは20回の試験で80%の成功率を達成し、RRは平均2.6度の絶対方向誤差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:50:09 GMT)
Math Foundation Formalization Agent: A General-Purpose Approach to Formalizing Mathematical Foundations [6.9] 本稿では,複数の数学的領域にまたがる形式化タスクを支援する汎用知的エージェントであるMath Foundation Formalization Agent (MFF-Agent)を提案する。
エージェントは、大規模言語モデルの推論能力と、Rocq証明アシスタントの形式的検証能力を統合する。
単一の数学的理論に焦点を当てたアプローチとは異なり、エージェントはモース-ケリー公理集合論を含むケーススタディを通して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:45:31 GMT)
Isekai3D SDG: A Platform for Diverse Synthetic Gameplay Visual Data [6.9] セセカイ3D 合成データ生成(Isekai3D Synthetic Data Generation)は、合成3Dゲームプレイをシミュレートし、キャプチャするプラットフォームである。
本報告では,プラットフォーム資産,プラグイン,機能を含むシステム全体の設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:53:46 GMT)
An Information Hierarchy of Privacy Filters and Odometers [6.7] 差分プライバシーフィルタとオドメーターによって使用される情報は、どのようにしてそれらが達成できるかを根本的に制限するかを研究する。
プライバシーフィルタとオドメーターを、その振る舞いを決定するのに十分な情報レベルで分類する。
プライバシフィルタでは、階層を上昇させることで、許可されたリリース数のカットされた測定値によって定量化される、無制限のユーティリティのメリットが得られる。
プライバシ・オドメータでは、報告されたバウンダリの上限超過によって、実現されたプライバシ・ロスに対して、任意の精度で大幅な精度向上を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:43:04 GMT)
TRACE: Target-State Risk-Aligned Conditional Execution for Embodied Tracking [6.6] 身体的な視線追跡は、ロボットが言語に指定された人物を、排他的、見た目に類似した邪魔者、あいまいな指示で追従する必要がある。
トラッキングの持続性の改善は、同時に安全性違反を増大させる可能性がある。
TRACEは,学習方針を守り,選択的に介入する実行時目標状態リスクゲートである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:09:49 GMT)
CaRe-KT: Continuity-Aware Retrieval-Augmented Reasoning for Knowledge Tracing [6.6] CaRe-KTは、エビデンス獲得と推論の間の関連性の連続性を維持するクエリ適応フレームワークである。
これらの結果から,CaRe-KTはKTベースラインよりも優れており,未熟な歴史条件やコールドスタート条件下では頑健であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:25:09 GMT)
MetaPOCS: Meta-Learned Multi-Exit Unfolding for Budget-Aware Seismic Data Interpolation [6.6] 本稿では,メタ学習型マルチエクイット展開フレームワークMetaPOCSについて紹介する。
空間スペクトルPOCS再構成バックボーン上に構築されたMetaPOCSは、中間段階を監督し、取得した痕跡を各出口で保存する。
得られた核融合ハイパーグラディエントを導出し、外部目標が競合する更新をどのように再配置するかを特徴付けるとともに、このメカニズムをスカラー損失再重み付けと区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:53:00 GMT)
Aerial Content-Aware Sample-Adaptive Classifier for Urban Photogrammetric Point Cloud Segmentation [6.5] 都市光度測定点雲は、一般的に局所的な3Dパッチとして処理される。
航空コンテンツ対応サンプル適応(ACASAC)について紹介する。
ACASACはプロジェクション内のシーン・ツー・ローカルの変動と、アライメントされた2Dと3Dの表現の相違をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:45:36 GMT)
Seeing Through the Illusion: Test-Time Scaling for World Action Models [6.3] 世界行動モデル(WAM)は、共同で行動を生成し、未来を想像するが、その共同生成された行動によって、妥当な予測が実現される必要はない。
WISEは,各サンプルロールアウトの動作妥当性と時間的正則性,提案した動作と想像動作の逆ダイナミクスの整合性,命令条件付きタスクの進行性についてスコア付けし,WAMを凍結したまま最上位の候補を実行する,事前実行セレクタである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:32:18 GMT)
TensorLOB: Structure-Preserving Tensor Learning for Limit Order Book Forecasting [6.3] 限定注文帳(LOB)は、複数の価格レベルにわたる優れた購入と販売の注文を記録します。
既存のLOBモデルがフラットな次元を行列モデルにし、既存の構造的関係を隠蔽する。
固有テンソル領域で完全に動作するようにLOBを設計する。
LOBは、評価された4つの地平線全体の最高精度、リコール、F1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:03:43 GMT)
SPT-Flow: One Integration, Many Futures in Continuous-Time World Models [6.3] 連続した世界モデルは、1つのODE統合を通して潜在軌道を生成する。
本研究では, トラジェクトリ関連潜伏情報の必要性を低減させるため, 地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・
SPT-Flowは、軌道毎に1つの潜伏をサンプリングし、自由走行のODEロールアウトとデモステートを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:07:31 GMT)
Interaction-driven Weyl superfluids from topologically trivial bands in an optical Raman lattice [6.2] 強相関系における位相的自明なバンドからワイル超流動性を実現する手法を提案する。
本結果は,ワイル超流動性を実現するメカニズムとして,密度支援型スピン軌道カップリングに注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:59:03 GMT)
Singularity-Induced Local Complexity for High-Dimensional Learning Models [6.2] 実対数正準しきい値(RLCT)とその局所的なRLCTに着目した。
本稿では,局所的なRCCTと一般化に関連する既存の2つの重要な指標との理論的関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:53:08 GMT)
User Attributes and Political Ideology Shape LLM Receptiveness in Online Political Debates [6.2] 5,376 Debate.org の議論を LLM の会話として再構築し,15 万近い制御されたマルチターン会話を実行した。
LLMは、右利きのユーザよりも、左利きのユーザの方が体系的に受け入れやすいことが分かりました。
この非対称性は、異なる政治的指向を持つユーザーが同じ位置を守り、反対のユーザが同じ会話に現れるときに持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:40:22 GMT)
IssueLighter: An Issue Type-Aware LLM Agent for Issue Report Validity Assessment [6.2] これまでの研究は主に、特定の問題カテゴリの無効なレポートの特定に重点を置いてきた。
そこで我々は,動的にコマンドを実行するエージェントベースの妥当性評価戦略である IssueLighter を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:13:51 GMT)
CERBO: Certified Recourse at a Requested Rate for Gradient-Boosted Trees [6.2] Recourse-Aware Learning(Recourse-Aware Learning)は、悪い判断を受けた人が手頃な価格の変更でそれを逆転できるように、モデルを訓練する。
CERBO(Certified Recourse Boosting)は,要求されたリコース率を算出し,認証された動作でGBDTを返す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:45:31 GMT)
AttentionIndex: Accelerating Learned Sparse Attention with a Causal Inverted-File Index [6.0] AttentionIndexは、インデクサキーを類似度でグループ化する逆ファイルインデックスに、各クエリをルーティングする。
AttentionIndexはプリフィル中にインデックスを構築し、新しいキーを即座に検索できる。
GLM-5.3とDeepSeek-V4-Flashを100万のトークンで使用すると、AttentionIndexは完全な選択のプリフィルスループットの1.3-1.8倍のスループットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:29:41 GMT)
Camera Radar LiDAR Fusion via Point-Cloud Projection for Multi-Task Learning [6.0] 本稿では、カメラ画像とHDレーダとLiDARセンサからの視点視点クラウドデータを組み合わせた自動運転車の融合アーキテクチャを提案する。
RADIalデータセット上で実験を行い、カメラ画像との融合点クラウドデータが、最新のスタンドアロンおよびフュージョンモデルの性能を上回ることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:42:36 GMT)
TLAPS-Bench: Formally Proving Correctness of Real-World System Specifications with TLA+ Proof System [5.9] TLAPS-Benchは、エージェントAIを使用したTLA+の現実世界のシステム仕様に対するマシンチェックされた証明を構築するためのベンチマークである。
我々はAIエージェントを使用して、これまで証明されなかった重要なシステム仕様の望ましい特性を証明しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:51:18 GMT)
InteractionBench: Measuring Timing, Task Accuracy, Whisper and Volume, and Grounding in Real-Time Voice Systems [5.9] GPTLive, GPT-Realtime, Gemini Live, Moshi PersonaPlex, Freeze Omni, and turn-based cascade。
GPT-Live, GPT-Realtime, Gemini Live, Moshi PersonaPlex, Freeze Omni, and a turn-based cascade across 1,519 graded run。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:53:57 GMT)
3D dark matter map of the JWST COSMOS-Web field using diffusion-based generative priors [5.9] 深部ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡を用いた0.04 deg$2$ COSMOS-Webフィールドにおける3次元物質分布の再構成を行った。
結果は、3次元弱レンズマッピングを高赤方偏移非ガウス状態に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:00:01 GMT)
Scientific Liquidity Agents: An Agent-Based Model of Knowledge Arbitrage in Scientific Communities [5.8] 本稿では,科学的コミュニティにおける知識仲裁のエージェントベースモデルであるScientific Liquidity Agents(SLA)を紹介する。
SLAは、研究問題、研究者の相互作用、科学的アーティファクトの共有環境における、ドメインスペシャリストとてんかんの仲裁人を表す。
SLAは知識の流動性、ドメイン間のアーティファクトの移動と再利用を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:09:40 GMT)
Sequential auditing of connected forecast errors under partial observations [5.8] オーディショナーが欠落した結果を選択的に検索して、連結したグループが存在するかどうかを判断する方法を示す。
実験によると、クエリを決定に還元することは、早期のイベント発見を改善したり、局所的な計算を減らしたりするとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:31:25 GMT)
Tug of Watts: A study on the Energy - Accuracy Trade-off of Large Language Models on Medical Question Answering Tasks [5.8] 大規模言語モデル (LLM) は医療質問応答システム (QA) での利用が増えている。
本稿では, 医療用QAタスクにおいて, エネルギー消費量を推定し, 信頼性の高いエミッション推定値に到達する方法を示す。
与えられたタスクのモデルの集合に対して、エネルギー対精度のトレードオフを批判的に解釈する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:23:57 GMT)
Semantic Caches for LLM Web Services Leave Their Error Budget Unspent [5.8] vCacheは、各クエリのエラーを$$でバインドするエントリ単位のルールを学習する。
余剰は、パラフレーズクラスタ間で共有されるリスクスコアによってクエリをランク付けする。
プールされたヒットレートは、各セルで4.10ポイントの差で最高のベースラインを破る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:18:32 GMT)
Human-Supervised Artificial Intelligence Researchers in Electric Power Systems: Knowledge, Physics, Simulation, and Governance for Large Language Models [5.7] 大規模言語モデル(LLM)は、研究者がドキュメントから情報を抽出し、研究要求をコードやツールコールに変換するのに役立つ。
本稿では,物理地上のパワーAI研究とともに,電力系統の応用と関連する科学研究について検討する。
LLMは情報とコーディネートタスク、シミュレーターと検証ツールのテストモデルを翻訳し、専門家は重要な仮定に関する権限を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:03:54 GMT)
Parallelism-Aligned Pruning and Round-Aware Context Reuse for On-Device Multimodal Agents [5.7] マルチモーダルエージェントは 2つの配置ミスマッチによって制限されます
並列性に整合した構造化プルーニングと終生認識型KV-cache再構成を組み合わせたPARCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:26:26 GMT)
DUNEDepth: Bronchoscopic Depth and Pose Estimation via Hybrid Adaptation of a 3D-Vision Foundation Model [5.7] 本稿では,共有DUNE ViTエンコーダと2つのMASt3Rクロスアテンションデコーダ構造と予測ヘッドを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャであるDUNEDepthを提案する。
DUNEDepthは従来提案されていた自己監督法よりも深度情報やカメラモーションの軌跡をより正確に導き出すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:13:02 GMT)
HeLM: Hierarchical Explicit Language Memory for Non-Markovian Manipulation [5.7] 人間の「インナー・モノローグ」に動機づけられた階層型言語記憶(HeLM)を提案する。
HeLMは、要因付きイベント検出とイベントトリガーによるメモリ更新を通じて、明示的な言語でのタスク関連履歴を維持している。
56の変種を持つ10個の非マルコフ的実世界のタスクにまたがってHeLMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:20:12 GMT)
Quantum channel tomography: optimal bounds in the near-boundary regime [5.7] 量子チャネルトモグラフィ(quantum channel tomography、量子プロセストモグラフィ、quantum process tomography)は、ブラックボックスクエリから未知の量子チャネルの完全な記述を学ぶことを目的とした、量子情報および量子コンピューティングの基本的なタスクである。
クエリの複雑さは: $(rd_1d/varepsilon2)$ for Diamond norm error $varepsilon$, matching the upper bound by [MB26, CGO+26 - $(d_2/varepsilon+min(-1)d-12,(-1)2d2/varepsilon2)$
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:58:12 GMT)
SMILE: A Structured Multi-Agent Clinical Reasoning for Liver Ultrasound Understanding [5.6] 自動肝超音波レポート生成は肝疾患の診断を改善する。
現在の生成視覚言語モデルは、超音波の外観を直接テキスト記述にマッピングする単一の推論経路に依存していることが多い。
本稿では,複数の補完エージェントを用いて超音波画像の解釈を行う構造化多エージェントclInicaL rEasoningフレームワークSMILEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:05:38 GMT)
PlagiaCorpus: A Bilingual, Adversarial, and Cross-Lingual Dataset for Forensic Plagiarism Detection [5.6] PlagiaCorpusは、プラジャリズムとテキスト再利用検出をベンチマークするためのバイリンガルアラビア語のデータセットである。
198,643通のテキスト記録があり、英語とアラビア語のウィキペディアから34,885通の資料がある。
データセットはCC BY-SA 4.0ライセンスで配布される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:08:11 GMT)
FlowRig: Unified Skeleton Generation for 3D and 4D Meshes via Flow Matching [5.5] MoTWorldは3Dおよび4Dスケルトンを統一するためのテンプレートフリーでデータ効率のよいフレームワークである。
フローマッチングに基づいて構築されたMoTWorldは、単一のフィードフォワードパスでシーケンス全体に合わせて時間的にスケルトンを生成する。
実験により,MoTWorldは骨の複雑さを制御可能な静的3Dリギング性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:39:17 GMT)
VioTech: Frame-Level Violin Playing Technique Detection with Multi-Scale Mixture-of-Experts [5.5] VioTechはフレームレベルのバイオリンテクニック検出フレームワークで、明示的なノートセグメンテーションなしで10ミリ秒の解像度でテクニックを直接予測する。
また、実際のソロ演奏記録から構築したヴァイオリン演奏技法を手動で注釈付けした最初のデータセットであるVioTech120についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:36:03 GMT)
Causal DAG-Guided Reinforcement Learning for Long-Term Physical Activity Maintenance: Using Prior Data to Inform Future Deployment [5.4] デジタルヘルス介入は、身体活動のためのスケーラブルでパーソナライズされたサポートを提供する
日2回の行動提案をパーソナライズするADAPTファクタートライアルのためのオンライン強化学習システムを開発した。
この研究は、因果的ドメイン知識と事前トライアルデータによって、デジタルヘルス介入において、長期的、参加者固有のRLをより実用的なものにする方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:07:14 GMT)
Fuse To Align: Multimodal Representation Learning for Retrieval via Hypergraph Regularization [5.4] マルチモーダル検索は、欠落、騒々しい、あるいは不平等に情報的な見解から補完的な証拠を統合する必要がある。
本稿では,サンプル内および意味的関連サンプル間で観測されたモダリティを接続する訓練時間ハイパーグラフ融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:16:00 GMT)
ProofPaths: An AI Agent Framework for Assessing Student Reasoning [5.4] ProofPathsは、ルーブリックベースのグレーディングと個別化およびインタラクティブなインタビューを組み合わせたAIエージェントフレームワークである。
複数のグレーティングエージェントは、インストラクターの指導に対する提出を評価し、批判を交換し、彼らの判断を改訂する。
面接員は、学生に応募のステップを正当化するよう求め、回答を使ってフォローアップ質問をガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:52:21 GMT)
HIVE-Diff: High Frame Rate HDR Video Reconstruction from a Single LDR Frame and Events [5.3] HIVE-Diffはイベント条件付きビデオ拡散フレームワークで、タスクをイベント誘導時間生成とHDRコンテンツ補完に分解する。
合成および複数の実世界のデータセットの実験は、強い再構成品質と堅牢な実データ適応を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:08:05 GMT)
Generative diffusion in long-range correlated landscapes: Speciation cascade and the foam structure of the score [5.2] 我々は、長距離相関を持つ高次元ガウス確率のギブス測度である、複雑だが解析的に抽出可能なデータモデルを考える。
本研究では, トラジェクトリがデータの1つのクラスにコミットする偏差閾値が, 偏差窓となることを示す。
我々は、我々が記述した生成発泡体、特に細胞間の境界は、トレーニングされた拡散モデルの誤差が生成されたサンプルの質量を再分配する場所を決定する上で重要な役割を果たすと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:22:51 GMT)
When Rewards Depend on the Group, GRPO Plays a Tournament [5.2] この設定で、グループ相対的なベースラインが目的を変えることを証明します。
予想されるアップデートは、各レスポンスの報酬勾配と、グループメイトに対する報酬の$倍の効果を同等にする。
Team-GRPOはGRPOの多様性の崩壊を避け、設定ユーティリティを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:26:46 GMT)
DIKT: A Diagnostic and Interpretable Knowledge Tracing Framework for Prediction and Model-based Learning Analysis [5.2] 本稿では,診断・解釈可能な知識追跡(DIKT)を提案する。
DIKTは、応答予測、スキルレベルの診断、モデルベースの学習分析を統合する。
直接認知状態介入と効果的な学習デュレーションに基づくWhat-if分析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:50:16 GMT)
The role of injected noise in diffusion model generalization [5.2] 異なるデータセットでトレーニングされた拡散モデルは、同じノイズ入力で誘導された場合に非常に類似したサンプルを生成することができる。
サンプリングプロセス中に発生する雑音は,この強い一般化効果の創出や破壊に重要な役割を果たしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:51:22 GMT)
RoboScope Kit: Unified Interfaces for Fast and Scalable Embodied-AI Evaluation [5.2] 各ベンチマークには、独自の評価器、監視レイアウト、アクション規約が提供されている。
500 RoboTwin Easyは1つのシミュレータと1つのGPU上の1つのモデルで359.7分かかる。
各ベンチマークは一度、ベンチマーク自身の評価器の周辺にアダプタを配置するので、ベンチマークのルールとスコアは変わらない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:20:17 GMT)
Accelerating FastDEC Clustering Algorithm with GPUs [5.2] ファストドミナンス推定クラスタリング(FastDEC)は密度ピーククラスタリング(DPC)の効率的な変種である
FastDECは、正確なk-nearest-neighbor(k-NN)の構成と支配コンポーネント(DC)処理の計算コストに制約されている。
我々は,FastDECのGPU高速化実装であるSymWarp-FastDECを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:38:09 GMT)
A Guideline-Grounded Multi-Agent Framework for Personalized Exercise Prescription from Clinical and Wearable Data [5.1] FITTERを開発した。FITT-VP処方薬を個別に生成するために、臨床およびウェアラブルデータと条件特異的ガイダンスを統合するフレームワークである。
FITTERは98.5%の安全制約順守を達成したが、コンパレータは75.8-85.8%であった。
がんコホートアブレーションは安全監査と修復を安全制約の遵守に最も貢献していると特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:22:18 GMT)
Quantifying out-of-distribution data severity with Wasserstein distances: benchmarking large language models for alloy property prediction [5.1] 我々はTi, 鋼, 高エントロピー合金 (HEA) およびAlの予測値を評価し, 汎用LLMがSteelBERT, MatSciBERT, SciBERTを驚くほど上回っていることを示した。
以上の結果から,従来のモデルベースラインと高品質なデータキュレーションを併用した汎用LLMの相乗化が,材料発見のコスト効率と正確なパラダイムを生み出すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:31:50 GMT)
SYNC: A Training-Free Inference Controller for Dynamic Layer Selection in Multi-Persona Alignment [5.1] SynC (SensitivitY-guided iNference Control) は、既存のステアリングベクトルと互換性のあるトレーニングフリーの推論制御フレームワークである。
それぞれのレイヤーの感度をコサイン類似性軌跡を介して全てのペルソナに推定し、デコーディングの各ステップで各ペルソナを最適なインジェクション層に割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:59:50 GMT)
When Optimization Meets Human Intent: Human-Centered Diffusion Model Optimization [5.1] 人間の要求は多次元的、文脈的、動的であるが、既存の手法はそれらを固定メトリクスと近似する。
我々は、人間の意図がどのように表現され、最適化可能な目的に翻訳され、モデル行動や生成に適用され、出力を通して評価されるかを分析する。
この人間中心合成は、拡散最適化を再編成し、人間の好みのために設計されたパーソナライズされた生成システムに対して体系的な参照を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:50:55 GMT)
SyncHeC: Markerless Spatio-Temporal Hand-Eye Calibration via Differentiable Rendering and Continuous-Time Joint Optimization [5.1] 連続運動下でのマーカーレスハンドアイキャリブレーションは、カメラ幾何学と画像と関節状態の間の時間相違を共同で解決する必要がある。
本稿では,1つのロボット軌道から推定する高密度な微分可能レンダリングフレームワークSyncHeCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:03:20 GMT)
Physical Experience Builds Continual Spatial World Models [5.1] 本研究は,空間空間モデルが徐々に有用になるためには,身体経験の繰り返しがどのような貢献をするかを問うものである。
異エピソード間の空間変化記憶は環境変化の関係を学習し、状態-行動-成果経験は動きの予測を洗練させる。
連続ナビゲーションは、以前の決定が無効になったときに予測メモリが振る舞いを変えるが、決定が正しいままでは動作が変わらないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:59:48 GMT)
AnchorHEC: Targetless Hand-Eye Calibration of Wrist and Fixed Cameras [5.0] AnchorHECは、手首と固定カメラの無目標手眼校正フレームワークである。
FK制約付き手首画像バンドル調整は、再構成されたポーズとスケールエラーの影響を低減する。
3つのバックボーンでシミュレーションのキャリブレーション誤差が86.4%減少し、71.6%が回転した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:19:26 GMT)
Comparative study of global pooling for pre-departure ship fuel consumption prediction: Advantages over per-ship and adaptation-based approaches [5.0] 航海計画のための燃料消費モデルのほとんどは船ごとのモデルである。
艦艇21隻について, 艦船1隻当たり11隻, 適応型, グローバルな手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:14:49 GMT)
Is your LLM an Agressive Narcissist with Depression? Analyzing Psychological Portraits of Large Language Models [5.0] 性格的特徴は概ね一貫したままであるが、感情的・症状的次元はより多様である。
不安と神経症が支配的な傾向を呈する。
モデルによる説明は、LLMが内部的に一貫した安全指向プロファイルを生成することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:39:40 GMT)
Reconstruction of the conformal algebra from a critical groundstate on the (fuzzy) sphere [5.0] 我々は、大域的共形代数全体を構築する方法を模索し、ファジィ球正則化を用いて我々の構成をテストする。
同じハミルトニアン基底状態から始めると、これらの手法はハミルトン密度に基づく共形生成器の構成よりも優れる。
共形代数を再構成する1つの目的は、共形一次状態を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:00:33 GMT)
From Simulation to Sustainable Urban Mobility: A Purpose-Driven Framework for Advanced EV Charging Technology Transfer [4.9] 本稿では,シミュレーションの洞察と都市利害関係者のニーズを体系的に結びつける,目的駆動型技術移転(PDTT)フレームワークを提案する。
我々は、複雑な都市シナリオにおけるEV充電の運転および持続可能性への影響を評価し、エネルギー効率やCO2排出量などの指標を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:47:54 GMT)
ReGATE: Recurrent Gated Visual Fusion for Reactive Humanoid-Object Interaction [4.8] 本稿では,エゴセントリックな奥行き,プロプレセプション,オンライン・ロコモーション・コンタクト・コマンドを組み合わせた全身コントローラReGATEを提案する。
シミュレーションでは、ReGATEは330の静的オブジェクト取得トライアルで85.2%成功し、VisualMimicは48.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:10:46 GMT)
Structured Visual Landscape: Generating Preferred Representations in Biological and Artificial Neural Networks [4.8] 本稿では,ランドスケープを構造化した視覚表現を提案し,アクティベーションに基づく事前設計を行う。
我々のモデルVis-Lensは、画像生成フレームワークに可変オートエンコーダと拡散モデルを統合する。
人工神経ネットワークと人間の視覚野の両方におけるフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:39:55 GMT)
Beyond Answers, Traces, and Efficiency: Evidence for Adaptive Reasoning [4.7] 現在のAIシステムは、最終回答精度、推論トレース、プロセスの監督、計算または人間相対効率を通じて、推論者として評価される。
我々は,新たな観察,フィードバック,あるいは反例に応答して仮説や行動が修正されるタスク間の適応性から,新たな問題にまたがる抽象的伝達や再結合を行うタスクを区別する。
本稿では,タスクやエビデンスに対する制御された変更の下で,テストの抽象化転送と仮説の修正を,テスト時の手順や予算を明確に報告した介入指向評価を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:55:54 GMT)
The Staged Pandora's Box: Reservation Indices for Multi-Fidelity Bayesian Optimization [4.7] 段階的な探索では、どの候補者が次に進むか、いつ止まるかを決定する必要がある。
これらの選択は、指定された収集可能なステージセットを備えた、Pandoraのステージボックスとして定式化します。
有界な読み取りと正の有界な自己歴史コストを持つ独立した有限ステージ候補に対して、正確なカバーコール再帰は、予約インデックス、最適な値、すべての前進または停止の損失を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:14:26 GMT)
MS-DOTT: A Multi-Modal Dataset for Off-Road Traversability Estimation [4.7] MS-DOTT(Multi-Sensor dataset for Off-road Terrain Traversability)は、長距離3Dセンシングと短距離細粒度知覚を備えた総合的なマルチモーダルオフロードデータセットである。
このデータセットは、移動可能性推定、オフロード知覚、マルチセンサー融合の手法の研究と開発を進めるロボットコミュニティを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:00:20 GMT)
Enhancing Knowledge Entity Relation Extraction in Abstracts and Full-text Content of Academic Articles Using Large Language Models [4.7] 本研究では,学術論文からの知識実体関係抽出における大規模事前学習言語モデル(LLM)の有効性について検討した。
本研究は,LCMベースのCoTプロンプトを含む複数の戦略について,より広範に評価する。
本研究では,NLP領域に2つの注釈付きデータセットを手動で構築し,抽象データセットとフルテキストデータセットをカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:19:47 GMT)
StreamLTT: Risk Certification for Policy Selection under Stream Dependence [4.6] StreamLTTは、固定された人口リスクを平均的な予測可能なリスクに置き換える。
StreamLTTは、認定されたフロンティアを所定のリスクターゲットにかなり近い位置に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:07:17 GMT)
A Bayesian Framework for Safe Optimal Control of Unknown Systems from Input-Output Data [4.5] 第一原理モデルへの依存を減らすために経験的データを使用する学習ベース制御が,有望なパラダイムとして登場した。
しかし、そのようなアプローチは非線形および粒子動力学、状態測定の欠如、データ不足に対処しなければならない。
本稿では,これらの課題に共同で対処するベイズ的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:09:06 GMT)
Efficient Detailed Scheduling of Multiproduct Pipelines using Action-Decoupled Deep Reinforcement Learning [4.5] 本稿では,油圧忠実度を維持しつつ詳細なスケジュールを効率よく生成するPPOフレームワークを開発する。
提案フレームワークは, 流量安定性を著しく向上し, 解時間を大幅に短縮しつつ, 正確な最適値に近い配送精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:23:07 GMT)
Rethinking Neural Decompilation: Candidate Selection as the Hidden Bottleneck [4.5] 特にコードの難読化の下では、最高のサンプル性能と実用的な単一出力精度の間には大きなギャップが残っている。
モデルのトップ5の次点予測には、平均的な位置の95.6%で真真正銘のトークンが配置されていることを示す。
次に、テキスト、構文、埋め込み、コンセンサス、確率に基づくセレクタを用いて、入力毎に100の候補をランク付けする生成列選択パイプラインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:02:54 GMT)
Hybrid Federated Learning for Multimodal Fusion under Missing Modalities and Site Heterogeneity [4.3] 提案手法は,2D-FedSMKL (2D-FedSMKL) とアベイラビリティ補正されたモダリティスコア,グループカーネル正規化,スムーズな最悪のリスクアグリゲーションを統合する。
二進数と多進数に対して曲率境界と正確な同期ブロック勾配等価性を確立し、条件付き加速率を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:29:30 GMT)
Neural Integral Control Barrier Functions for Agile Collision Avoidance [4.3] 本稿では,3つ全てをデータから学習するアプローチを提案する。この手法は,力学のニューラル常微分方程式(ODE),名目制御器の模倣,バリア関数の教師付き回帰などである。
6-Dのダイナミック自転車によるアジャイルレースでは、フィルタは、保持された200のレイアウトから12の安全でないエピソードをすべて、一定の成功率で取り除き、1つのCPUコア上で100Hz以上を消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:53:14 GMT)
KARMA: Training-Free Knowledge-Atomic Harness Evolution for Industrial Advertising Agents [4.3] 産業広告代理店は、意思決定知識を製品の提供、交通パターン、運営方針の変更に継続的に適応させなければならない。
KARMAは、モデルウェイトと実行可能ハーネスコードを凍結したまま、6つの型付き知識モジュールを進化させる、トレーニング不要のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:34:26 GMT)
Ask More, Hear Less: How a Review Prompt Changes What Online Ratings Show [4.3] 批評家との合意は、発売間近でほとんど変わっていない。
最初の2時間に書かれたレビューからのパススルーは、しきい値のちょうど上の0.73から0.18に該当する。
レビューを求めるプラットフォームは 評価ラベルを見直しるべきです
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:50:10 GMT)
On the Error Analysis of Triangular Transport Maps for Conditional Generation via MMD-based Objectives [4.3] 条件付き生成モデルのトレーニング基準は,共同誤差よりも条件付きを目標とすべきであることを示す。
その結果,条件付き生成モデルのトレーニング基準は,共同誤差よりも条件付きを目標とすべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:49:27 GMT)
DrawOffer: Evidence-Grounded Longitudinal User-State Modeling for Career Support [4.3] キャリア支援アシスタントは、現在の能力の証拠とユーザクレームを区別し、証拠が不十分な場合に判断を控えなければならない。
我々は,580点のチェックポイントを持つ102人の架空のペルソナ,過去の完全著者とMem0の比較,および3つの補助的知識追跡データセットを評価した。
3つの開発シミュレーションで、87.0%のチェックポイントの評定が一致し、持続的な失敗を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:05:03 GMT)
A Parameter-Free Best-of-Both-Worlds Policy for Queueing Bandits [4.3] 我々は,帯域幅フィードバックの下で,1つのキューに対してK$チャネルを提供するオンラインチャネルスケジューリングについて検討した。
本稿では,キューが空になった時を探索するベスト・オブ・ワールド・ポリシーを提案する。
難解な敵によって決定される任意の到着やサービスに対して、我々のポリシーは、高い確率で$tildemathcalO(sqrtK L_T)$ worst-case queue length regretを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:54:20 GMT)
Do We Still Need Rotation-Invariant Architectures? A Statistical Robustness Benchmark for Point Cloud Classification [4.2] ポーズ、ノイズ、オクルージョンの下の5つのドメインにわたる10のアーキテクチャをベンチマークします。
3つの回転不変(RI)アーキテクチャは、最良のポーズロバスト性を達成するが、5つの領域のうち4つの領域でノイズロバスト性が最も低い。
独立に設計された ModelNet40-C 上の全てのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:51:23 GMT)
Neural Actor--Critic Learning with Minimax Critics and Reflected Langevin Sampling [4.1] 我々は,シグモイドネットワーク上の正規化ミニマックスベルマン推定器と,批判勾配によって駆動される有限反射ランゲヴィンサンプリング器を組み合わせたニューラルアクター・クリティック・プロシージャを開発した。
均一なベルマン正則性とカバーリセットサンプリングの下では、正の高次作用導出的ペナルティは値と行動段階的リスク境界をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:05:40 GMT)
Defining 2-group symmetries on lattices and extracting their anomalies [4.1] 作用素間の局所関係の観点から、有限2$-群対称性のクラスに対して具体的な格子の定義を与える。
この結果は,高群対称性とその異常をコンクリート格子操作と結びつけ,異常対称性を研究するための顕微鏡的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:34:14 GMT)
Improved regret bounds in tabular RL under local differential privacy [4.0] 非インタラクティブな$$-local differential privacy(LDP)の下でのS$状態と$A$アクションを用いた時間同質のエピソード強化学習における後悔の最小化について検討する。
ミニマックスの後悔は$minbigg(K, frac sqrtmax(S, exp() + 1) S A K (exp() + 1bigg)$, 定数と$sqrtlog(A)$ factorであることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:21:39 GMT)
HistoTx: Early fusion of H&E images and spatial transcriptomics at varying spatial transcriptomics resolution with self-supervised learning [4.0] 本稿では,任意の空間分解能で書き起こしトークンを構築できる早期融合型視覚変換器アーキテクチャを提案する。
我々は、ペア画像と空間転写学のデータに基づいて、自己教師付き事前学習を継続することにより、HistoTxを訓練する。
両方のモダリティが推論で利用可能である場合、画像と書き起こしの入力を共同で提供すれば、モダリティ単独でパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:36:09 GMT)
A Novel Conditional Adversarial Diffusion Model for High-Fidelity OCT-to-OCT Image Translation and Precise Anti-VEGF Therapy Response Prediction in Diabetic Macular Edema [4.0] 糖尿病性黄斑浮腫は、高齢者の視力低下の原因である。
かなりのコストと臨床負担にもかかわらず、患者の顕著なサブセットは反応しない。
ベースラインスキャンから後処理OCT画像を合成する新しい条件逆拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:59:00 GMT)
A Living Leaderboard for Graph Machine Learning [3.9] グラフ機械学習のベンチマーク結果はかなり異なるデータセットとベースラインメソッドを使用する論文に散在する。
私たちは、データセットによってレポート結果を整理し、新しい結果をコンテキストに配置する、生きたグラフ学習専用のリーダーボードを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:53:26 GMT)
Control Foundation Models across Changing Block Diagrams: Generalizing Time-Series Prediction to Dynamic Graphs [3.9] 時系列基礎モデルは、多様な時系列から共有予測器を学習する。
クエリベースの予測モデルにより、応答予測と制御入力生成を統一的に処理できる。
我々は、接続、信号値、欠落値を含む動的グラフのデータ空間を定義する制御基礎モデルを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:33:22 GMT)
GPU-Native Real-Time Textured Mesh Reconstruction with Seam-Aware Multi-View Radiometric Correction [3.9] 複数のRGB-Dセンサからのテクスチャ付き三角形のためのGPUネイティブビデオシステムを提案する。
Panopticvoxelは画像ごとに一定の表現を提供し、低周波フィールドとメッシュデータへのアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:30:21 GMT)
Subspace Representations for Synthetic-to-Real Transfer in 3-D Surface Inspection [3.8] 本研究では,3次元表面検査における部分空間表現が合成-現実移動にどのような寄与するかを考察する。
1,197個のMVTec 3D-ADスキャンで、各決定規則は、同じウィンドウAUCで実際の欠陥をランク付けする。
我々は、最も近い部分空間規則のマージンが、そのクラス部分空間の外にある特徴シフトの少なくとも一部によって動くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:30:09 GMT)
Characterizing When Language Models Take Harmful Actions to Protect Their Assigned Goals [3.8] 目標に割り当てられたモデルは、それを維持するために有害な行動を取るか、それを拒否し、失うかのどちらかを示す。
我々は、これをゴールハーム紛争として定式化し、様々なライセンスプロトコルの下で同じ紛争を提示する。
私たちの研究は、LMがそのような価値の衝突を解決する方法を研究するための記述的なフレームワークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:17:54 GMT)
Denoising Is Stein: Moment Access and a Resource Hierarchy for Learning Hidden Structure in Diffusion Models [3.7] 本研究は,非ガウス成分を隠したデータを含む場合,ペアの雑音化によるスコア学習について検討する。
クリーンポイントの再利用でトレーニングされたワイド8ネットワークは、$d2$のようなトレーニングセット閾値が$d=64$--192$を超え、バリデーションとキャリブレーションのオーバーヘッドが固定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:39:45 GMT)
Swarm Choreography Made Simple: Superposed Guiding Vector Fields for Rigid Formation Path Following [3.7] 本稿では,マルチUAVシステムにおける剛性形成経路に対する分散誘導ベクトル場フレームワークを提案する。
このフレームワークは、2つの3D振付を実行する5つの四辺形からなる群を用いて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:16:32 GMT)
Attention Residual U-Net for Enhanced Cross-Dataset Polyp Localization in Endoscopy [3.7] 本稿では,意図的U-Netに基づく新しいポリープ検出フレームワークを提案する。
提案手法は,グローバルな特徴表現から境界ボックスを直接回帰するのではなく,病変に焦点を絞った空間表現を学習する。
このフレームワークは、残像伝搬、注意誘導エンコーダフィルタリング、マルチスケールコンテキスト学習を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:19:40 GMT)
Think with Skills: Pseudocode Planning Before Execution for Advanced Reasoners [3.7] 言語モデルエージェントは、専門家によるスキルを備えた場合でも、複雑なタスクに苦労することが多い。
Think with Skillsは、関連するスキル記述をタスク固有の擬似コードプランに変換するための推論モデルを訓練する手法である。
SkillsBenchでは、Think with Skillsはタスクの成功を35.0%から62.0%に上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:29:30 GMT)
Towards Effective Fuzzing of EDK2 Components [3.6] 本稿では,ユーザ空間アプリケーションとして再ホストすることで,EDk2プロトコル(ブートタイムインターフェース)をファジリングする自動テクニックであるMetisを紹介する。
Metisでは、依存性に対して意味のあるモックを構築するために、DCR(Direct-Dependency Component Rehosting)ベースの戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:23:21 GMT)
SearchInject: Retrieval Exposure Control for Indirect Prompt Injection in Language-Model Search [3.6] SearchInjectは、検索関連性、検索利用方法、命令可能性、および2つの関連性相互作用を組み合わせたジョイントスコアで、この入力決定を制御する。
キャリブレーションスプリット上のクリーン候補の偽検疫制約を経験的に0.5%で選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:04:42 GMT)
GRIPS: An Empirical Study of Pre-SQL Grounding Information for SQL Generation [3.6] テキストからテキストへのシステムは、間違ったテーブル、列、値、関係に言及する質問をリンクすることで、beforesql生成に失敗する可能性がある。
グラウンドエラーはベンチマークで最大のカテゴリを形成する。
GRIPSはテキスト・テキスト・システムをより正確、効率的、診断しやすくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:03:50 GMT)
Dissecting Geometric Constraints in Grokking: Interaction-Dependent Acceleration in Modular Arithmetic [3.4] 球状変圧器の構成は、いくつかのモデル特性を同時に修正することで、グルーキングを加速することができる。
本研究は, 960 のモジュラー・アジュメティクス・ランを用いた Sphere+Fourier 構成におけるこれらの修正の寄与について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:03:05 GMT)
DynSL: Resource-Adaptive Model Training across Heterogeneous Edge Devices [3.4] クライアントとサーバ間のモデルレイヤを動的に割り当てるフレームワークであるDynSLを紹介します。
24個の異種エッジデバイスのテストベッドでの実験では、DynSLは最強の適応ベースラインよりも最大で$sim!$30%のトレーニング時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:33:17 GMT)
Benchmark Prediction with Sparse and Unpaired Cached Responses [3.4] 製品カーネル・パースペクティブ・スペース(Product Kernel Perspective Space, PKPS)は、組込み応答に基づくモデルの低次元表現の集合である。
PKPSは、ブラックボックス生成モデルを表現する既存の手法を、単に同一の -- クエリではなく、類似した -- 応答を比較することで一般化している。
PKPSに基づく手法は,2つの大規模ベンチマークスイートにおいて,ベンチマーク予測のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:49:33 GMT)
SynForecast: Controlled Synthetic Time Series for Forecasting Research [3.4] 我々は32のジェネレータを備えたオープンソースのPythonライブラリであるSynForecastを紹介する。
摂動とメカニズムファミリは、他のすべてが固定されている間に変更することができる。
合成ベースラインは、10つの周波数/履歴の組み合わせのうち9つの最小誤差に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:10:56 GMT)
Extending Aircraft Coverage of the Poll Schumann Model Using Public Data [3.4] Poll Schumannモデルは機体とエンジンパラメータを必要とするが、公開されたテーブルは艦隊の一部のみをカバーする。
我々は、ICAOエンジン記録とともに、認証文書や製造マニュアルから幾何を用いてパラメータを再構成する。
インベントリには90の型式指定器が含まれており、22は直接ピコントラルテーブルから欠席しており、18は代替品を記載していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:17:33 GMT)
Visuo-tactile Diffusion Policy for Robotic Manipulation with Auxiliary Tactile Dynamics Prediction [3.3] ロングホライズン・ロボティクス・アセンブリは、把握、アライメント、挿入にまたがる信頼性の高い知覚と行動を必要とする。
視覚は、グローバルなオブジェクトのポーズとシーンコンテキストをキャプチャし、指先タッチが接触状態の変化に特に有用であるローカルなコンタクトキューを提供する。
本研究では,2つのカメラビューと2つの指先触覚画像から4段階の履歴と条件行動系列生成を組み合わせ,ビゾタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタクタ
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:32:10 GMT)
Chain on Demand: Deferred Evidence Organization for Long-Term Conversational Memory [3.3] Chain on Demandは、変化のないターンレベルのメモリ上のクエリ時間エビデンス組織フレームワークである。
我々は、CoDが1,540の非逆問題に対して82.2%の精度、および1,986の全ての質問に対して76.3%の精度を達成することを示した。
これらの結果から,情報が必要になるまで証拠組織を遅延させながら,長期記憶が元の会話を保存できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:54:52 GMT)
A Practical Causal Framework for Autonomous Mobile Robots: From Simulation to Real-World Human Environments [3.3] 因果推論(Causal Inference)は、ロボットがイベントの背後にある理由を推論することによって、安全で効率的な意思決定を可能にする強力なパラダイムとして登場した。
我々は,シミュレーション学習による因果関係を最小限の努力で現実世界に伝達するという課題に取り組む。
不変な高レベル因果構造を維持しながら,新たな観測セットに制限された因果モデルパラメータのみを更新することにより,実世界の状況に効率よく適応できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:16:09 GMT)
FedReady: Bounded Agents for Federation Formation [3.3] 統合学習(FL)ランタイムは、集約とデプロイメントを標準化する。
それぞれの新しい研究は、依然としてフェデレーション形成を必要としている: タスク適格なサイトを選択し、フェデレーショントレーニングや分析のためのローカルデータとタスクコードを作成する。
有界LLMエージェントを用いたフェデレーション生成システムであるFedReadyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:32:43 GMT)
Seeing the Options: What Should a Visual Candidate See? [3.3] シングルパス決定モデルは、リクエストとすべての候補を1つのシーケンスとしてエンコードするか、または、各候補を単独でエンコードする。
共同エンコーダの利点は、リクエストを見る候補者から、エンコーダがコードされている間にお互いを見る候補者からである。
符号化された要求の分岐キャッシュから各候補を継続すると、独立符号化が共同符号化に負ける12〜17点のうち11〜13が回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:09:19 GMT)
Runtime Compilation for Quantum Circuits with PQF-Enabled $R_z$ Synthesis [3.2] フォールバック(PQF)合成による確率的量子回路は、Gridsynthのような標準プロトコルと比較してT$カウントを大幅に下げる。
PQFは実行時に挿入される余分なゲートを通じて高回路ダイナミズムを導入する。
このダイナミズムは静的コンパイル時のルーティングを無効にする。
月額$textR2$-PQFは、回路実行を平均$1.34times$、最大$1.76times$でスピードアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:39:10 GMT)
QFacePlacement: From Arbitrary Tensorization to Semantic Spatial Correspondence in Modern Face Verification [3.2] 量子インスパイアされたコンピュータビジョンは、しばしば高次元の特徴をテンソルに再認識し、テンソルネットワークモデルを適用する。
2つの制御されたインタフェースを通してモデル配置を研究する。
Dense RidgeとProcrustesのマッピングは引き続き強力であり、決定論的TT-SVDとMPO圧縮は、基底変化や低ランク残差を伴っても性能が劣る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:27:34 GMT)
The Complexity of ReLU Network Synthesis from a Parameter Multiset [3.1] パラメータ値が事前に与えられたとき、ニューラルネットワークを構築するのがどれほど難しいか尋ねる。
インスタンスは、有理数の多重集合、ターゲットの振る舞い、および出力を含むニューロンの数に対するバウンドを提供する。
問題は、境界内のReLUネットワークのグラフを選択して、その数値をそのエッジとバイアスに配置して、ターゲットに合うかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:37:14 GMT)
A Witnessing Duality for ReLU Network Depth [3.1] ReLUネットワークのディープ・ローバウンドは、入力で十分浅いネットワークが全て失敗すると断言する。
本研究では,最大入力数$nの正確な計算を行うために,隠蔽層数によって深さを計測する。
独立に固定された素数$qと深さ有界な$Kに対して、少なくとも$K$の隠蔽層を持つ有理ネットワークに対して一様の$mathsfTC0Refuterを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:08:20 GMT)
Which Chains to Calibrate for Physical Backpropagation: Per-User Factors Versus Base-Station Chains [3.1] 理想的なベースステーションチェーンとノイズがないため、ユーザ毎の振幅誤差により、戻りフィールドは重み付けされたサムレート勾配となる。
両方のオプティマでのゼロフォースフルサービスでは、損失は配列サイズとは無関係である。
ベースステーションチェーンエラーはアンテナ毎の戻りフィールドをスケールし、3dBと25度では1人のユーザ1.3dBの信号対雑音比(SNR)がかかり、配列サイズは削除されない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:03:15 GMT)
Nearest Is Not Safest: Fluid-Antenna Port Selection for Over-the-Air Backpropagation in Urban Multipath [3.1] 平面角スペクトルの第2モーメントから平均相関の符号の証明を導出する。
シカゴの街路では、歩行者の変位が約半分の波長と街路レベルの基地局で、この規則は、0.7波長と0.9波長の49%のポート間隔で勾配の20%を逆転させる。
調査がなければ、5つの都市と10の基地局で、最寄りの港は0.9波長でリターンの37%を逆転させ、基地局の方向と高度に基づくルールは20.5パーセントである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:52:19 GMT)
Attribution-based diagnostics for single-cell foundation models [3.0] 単細胞RNA基盤モデル(scFM)は、シリコン内生物発見にますます利用されている。
本稿では,2つの課題にまたがる下流予測のホック後属性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:32:31 GMT)
Low-Rank Hierarchical Merging for Efficient Long-to-Short Reasoning [2.9] ロング・トゥ・ショート(L2S)モデルマージは、ロング・チェーン・オブ・ソートモデルの強い推論能力とベースモデルの簡潔なスタイルを組み合わせることを目的としている。
LHM(Low-Rank Hierarchical Merging)は,統計情報を軽量な2次曲率情報に置き換える学習自由フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:09:09 GMT)
UniCross3D: Unified Cross-View and Cross-Domain Diffusion for Consistent Single-Image 3D Generation [2.9] UniCross3Dは、一貫した物理的にコヒーレントな3D生成のためのクロスビューとクロスドメイン拡散フレームワークである。
UniCross3Dは、最先端のメソッドに対するビュー一貫性とセマンティックアライメントを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:57:14 GMT)
Latent Diffusion-GAN: Adversarial Learning in the Autoencoded Latent Space [2.9] Latent Diffusion Generative Adversarial Networks (LD-GAN) は、敵対的学習を拡散モデルにシームレスに統合する新しいフレームワークである。
LD-GANは,最先端のベースライン法よりも試料の忠実度,知覚的鋭さ,多様性を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:53:03 GMT)
When Music Needs Meaning: Semantic Communication as a Transformative Enabler for the Musical Metaverse [2.8] 音楽メタバース(MM)は、地理的に分散したミュージシャン、オーディエンス、サウンドエンジニア、AIエージェントが、同期されたオーディオ、視覚、キネマティック、触覚ストリームを通じて対話することを可能にする。
本稿では,意味コミュニケーションがMMに原則的コミュニケーションパラダイムをもたらすことを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:36:36 GMT)
Finite attainment and efficient computation of regularized quantum channel relative entropy [2.8] 正規化値が有限ブロック長でいつ達成され, どれだけ効率的に近似できるかを考察する。
固定チャネル次元の場合、$widetilde O(varepsilon-3/2)$ channel copy は正規化値を加算精度に近似するのに十分である。
あるいは、半定値階層はレベル$widetilde O(varepsilon-2)$で同じ精度を達成し、認定時間近似をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:50:30 GMT)
TRAILS: Trajectory Generation for Automated Indoor Locomotion Studies [2.8] 本稿では,完全な仮想ナビゲーションシナリオを生成するためのフレームワークであるTRAILSを提案する。
このフレームワークは、Wave Collapseにインスパイアされた制約ベースの手続き環境ジェネレータ、最適化された立方ベジエ曲線を用いた軌道生成、およびキネマティック制約を受ける速度差生成を組み合わせたものである。
生成されたシナリオは、廊下、オープンスペース、障害物を備えた多様な屋内環境と、経路幾何学、壁の近接、速度プロファイルに異なる同じ期間の軌跡を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:00:02 GMT)
A balloon effect: ban one channel and a hidden trait finds another [2.8] 言語モデルは、それらの出力が決して言及しない特性を取得することができる。
このようなサブリミナルな学習は、望ましくない特性に受け継がれる。
特性を出力に書き込む回路でカットできることが示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:30:35 GMT)
What Is This Memory Useful For? Measuring Task-Conditioned Utility in Long-Term Agent Memory [2.7] ストアドエクスペリエンスは、ある将来の質問に答え、他の質問に対してほとんど助けを提供しない。
このタスク条件付きユーティリティは、各メモリに単一の重要なスコアを割り当てるのではなく、測定する。
コスト台帳は、メモリの生成、保存、公開に使われるリソースを記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:32:20 GMT)
Bagel: A Fast Bayesian Online Changepoint Detection Algorithm for Linear Models via Posterior Merging [2.7] 厳密なベイズ推論は、変化が起こったかどうかの後方を逐次更新する。
回帰モデルのクラスに対して、この後部を計算・更新するための統一的なアプローチを提案する。
マージにより,変化が発生した場合の後方近似の精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:48:16 GMT)
Exceptional Points and Optimized Encoding in Qubit Stabilizer Codes [2.7] 連続的なブラインド安定度測定は、安定度符号をリウヴィリアスペクトル問題に変換する。
この競合は、符号距離によって弱誤差率の発生が制限される、一般のLiouvillian例外点を可能にしていることを示す。
リンドブラッド作用素の固有モードを用いて論理量子ビットの符号化を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:11:31 GMT)
Accelerating Nonlinear MPC by Behavior Cloning with Separated Timescales: Application to Nuclear Reactor Load-Following [2.7] マルチスケール動的システムのためのエキスパートコントローラの挙動解析(BC)は困難である。
行動クローンのための構造化表現学習(SRLBC)を提案する。
SRLBCは、遅い状態変数、速い状態変数、予測可能な入力が異なる時間スケールで進化するマルチスケールシステムの物理的知識を活用するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:30:38 GMT)
Spatial and Temporal Super-Resolution and Denoising of Intracardiac 4D Flow MRI [2.6] 我々は,4次元フローMRIデータを超解凍・復号化するためのディープラーニング(DL)法である4D-MRAR(4D Magnetic Resonance Augmented Reconstruction)を提案する。
静的血管領域をトレーニングし,推測する従来のDL法とは異なり,本手法は心内血流を大変形時に予測する。
この方法は、残差畳み込みニューラルネットワーク、繰り返しニューラルネットワーク、暗黙のニューラルネットワークを組み合わせて、高分解能速度と圧力場を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:47:35 GMT)
From Source-Based Quizzes to Reteaching Decisions: A Practitioner Guide to ClassQuest [2.6] ClassQuestは、教師がレビューした質問草案、私立学生の回答、トピックレポート、ターゲットとするリトライを接続するプロトタイプである。
徹底的な単一項目監査では、5,456のビルドされた応答構成にミスマッチは見つからなかった。
完成感度チェックは、ロスターサイズ1-30の46,375の独立したオラクルと一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:16:31 GMT)
From Language to Country to Valence: A Multilingual Audit of Stereotype Bias Across LLMs [2.6] 我々は、英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語の12,000件のReddit投稿を用いて、性別、人種、宗教的偏見を調査した。
宗教はあらゆるモデル言語の状態において最も絶対的な選択の不均衡を持つ。
オーストラリアやメキシコの文脈はカナダやスペインの状況を上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:11:09 GMT)
A Tightly Coupled Magnetic-Inertial SLAM System for Field Robots [2.6] MISLAMは強結合型磁気慣性同時位置決めマッピングシステムである。
その結果、磁気慣性オードメトリーと比較して、全終端誤差は45.7%から78.0%の減少を示した。
その結果、劣化した視覚条件下で動作するロボットセンサースイートの相補的局所化モダリティとして、磁気慣性SLAMがサポートされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:23:39 GMT)
Widening Harm Evaluation Coverage with a Judge that Reads the World [2.6] 危害を発見するための安全性評価は、LLMの判断を軌道上の判断か最終状態上の決定論的検査で限定的に行う。
我々はこのギャップを環境状態への読み取り専用アクセスを持ち、有害な分類を与えられるLCMで解決する。
DecodingTrust-Arenaの2つとOSWorldの1つです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:51:27 GMT)
KlaskTron-IL: A Contact-Rich Adversarial Imitation Learning Benchmark with a Validated Sim-to-Real Bridge [2.6] KlaskTronは、対戦型強化学習のためのオープンハードウェアプラットフォームである。
マルチ層模倣学習データセットであるKlaskTron-ILをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:11:21 GMT)
Top-$k$ Retrieval Leaves Memory Value Undetermined [2.5] LEDGERは、決定された値を失うことなく、同じ履歴とメモリをマージする。
これは0.001から0.797まで、HotpotQAでは2.6の精度で、LoCoMoでは2.7の精度で記憶率を上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:28:04 GMT)
High-Throughput Private Information Retrieval with on-CPU Accelerators [2.5] AltoPIRはデータベース全体をスキャンすることで、クライアントが取得したレコードを隠します。
このスキャンをクエリ間で共有することでスループットを向上させる効果的な手法である。
本稿では,Intel AMX などの CPU 行列アクセラレータを活用する最初の PIR システムである AltoPIR を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:43:11 GMT)
Cross-Domain Joint-Embedding Pretraining For Heterogeneous Industrial Time Series [2.5] 異種産業時系列(JEPA-HITS)における共同埋め込み予測アーキテクチャを用いたドメイン間自己教師型事前学習の検討
ダウンストリームトレーニングにおける回帰と分類問題に対する表現再利用の評価を行い,LODO(Leave-one-domain-out)プレトレーニングを行った。
以上の結果から,異種産業プロセスからのラベルなし時系列測定は,ラベル付きデータに制限のある下流学習のための再利用可能な表現を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:05:47 GMT)
Agent Memory as Rate-Limited Filtering: Explicit State Outlasts Long Context Beyond a Reader-Dependent Horizon [2.5] アクセスログの全履歴を読み込む言語モデルでは、サービスが現在動作しているかどうかが分かる。
7-32億のパラメーターのオープンモデルは、8または16のイベントの後に72-86パーセントから256の後に48-55パーセントに減少し、現在の状態を読むために訓練された32Bモデルは96-98%に達した。
モデルが各行を解析し、明示的なルールを適用するフィルタでは、256のイベントで80%から99%の更新結果が適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:09:24 GMT)
RAPID: Increasing Efficiency of Internal Distillation via Randomized Methods [2.5] 内部蒸留は、大規模な教師モデルの専門知識を、小型で効率的な学生モデルに伝達する技術である。
最近の進歩は、内部活性化の蒸留を統合し、より直接的に生徒に教師と同様の表現を学ぶように訓練している。
既存の方法は学習可能な行列を追加し、より大きな教師のアクティベーションを学生のより小さな表現空間に投影する。
プロジェクタの追加パラメータを学習することでトレーニングコストが増加し、トレーニング直後に破棄されるため、これは注目すべき非効率な点である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:44:37 GMT)
Follow the Features: SAE Feature-Guided Data-Efficient Instruction-Tuning of Large Language Models [2.5] Follow the Features (FtF)は、スパースオートエンコーダ(SAE)機能を使用してトレーニングデータを特徴付けるデータ選択手法である。
FtFはデータセットレベルのアクティベーション統計を使用して特徴をランク付けし、高度にランク付けされた特徴を表現してサンプルをスコア付けし、多様性を促進するために機能再サンプリングを取り入れている。
また,FtFを2つのモデルデータセット上で,256トークンの固定シーケンス長を持つ100サンプルのトレーニング予算で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:50:56 GMT)
Feature extraction for LSTM-based finger-joint angle estimation from sEMG [2.5] 本研究は,Ninapro DB2データセット上でのLong Short-Term Memory(LSTM)回帰のための3つの設計選択を系統的に検討する。
ウィンドウサイズ、ステップサイズ、特徴の選択は、非自明に相互作用することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:25:19 GMT)
Low-Rank Clebsch--Gordan Coupling for Equivariant Spherical Forecasting [2.5] Clebsch-Gordan (CG) テンソル積は球面-調和表現の間の正確な同変相互作用を提供する。
制御された低次帯域内での低ランクCG相互作用と係数空間残留伝搬と正確に投影された2次非線形性を組み合わせたLCG-SFNOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:36:44 GMT)
DINOFAS: Bonafide-Centric Representation Learning for Face Anti-Spoofing [2.4] Face Anti-Spoofing (FAS)モデルは、しばしば、目に見えない取得条件下でパフォーマンスを低下させるアタックとデータセット固有のキューを学習する。
DINOFASは、FASをボナフィド中心の表現学習として定式化するDINOv3ベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:39:19 GMT)
From FAIR to AI-FAIR Metadata-First Infrastructure for AI-Enabled Science [2.4] 我々は、AI対応インフラのニーズに対応するために、元のFAIR原則の拡張を提案する。
AI-FAIRメタデータの基準は、双方向の質問-データ-モデル三角形の文脈でAI可能な科学を配置する。
既存のデータセットを評価するエージェント評価ワークフローを導入し、重要なメタデータが欠落している、あるいは不完全である場合に、アクション可能なフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:49:34 GMT)
Probe-Guided Gradient Balancing for Multimodal Learning [2.4] Probe-Guided Gradient Boosting (PGGB) は、支配的なものの強度を維持しながら、より弱いモダリティを高める勾配変調手法である。
PGGBは、損失関数と融合アーキテクチャをそのまま残すため、スロットリング法で構成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:13:14 GMT)
A Symbolic-Neural Framework for Context-Aware Evidence Extraction from Mobile SQLite Databases [2.4] 我々は,モバイルデータベースからコンテキスト認識エビデンスを抽出するシンボリック・ニューラル・フレームワークであるSNEEFを提案する。
SNEEFは、各行を標準化されたメタデータと証明列ラベルでコンテキスト値ペアとしてエンコードする。
SNEEF は,Android と iOS の公開画像から構築した5つのコーパスから,検査者検証対象の真偽に対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:47:37 GMT)
Identifiable Signed Causal Learning via Latent Stochastic Differential Equations for Inferring Brain Dynamic Effective Connectivity [2.4] モデルはLorenz96の因果構造を復元し、NetSimの比較手法の中で最も低い平均構造ハミング距離を達成する。
条件特化学習は,既定モードと前頭頂部ネットワークの因果合理性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:13:32 GMT)
Ranked but Not Stopped: Detecting Prompt-Injection Hijacks from Typed Decision Models' Output Probabilities [2.3] 信頼度モニターは、確実性を主張する攻撃者に対して、運用アラームレートでテストされるべきである。
攻撃者のラベルを知らないモニタは、モデル自身の自信を読み取ることができ、最上位の確率が低いときにアラームを上げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:49:25 GMT)
From Natural Language to Exact Cover: A Neuro-Symbolic Approach to Zebra Puzzles [2.3] CoT(Chain-of-Thought)生成による大規模言語モデル(LLM)の性能向上
本稿では,神経意味解析と決定論的正確なカバー推論を組み合わせることで,ギャップを埋める相乗的ニューロシンボリック・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:58:21 GMT)
Improving Hamiltonian Learning through Local Energy Decomposition [2.3] ハミルトンニューラルネットワークは、保守的な力学を学ぶための原則化されたフレームワークを提供する。
局所的マルチスケールハミルトニアンニューラルネットワーク(LM-HNN)を導入する。
LM-HNNは、競合する構造保存モデルよりもずっと正確なハミルトン微分と長い水平ロールアウトを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:59:07 GMT)
h-NESDF: An Infinitely Differentiable Signed Distance Between Two Sets with Robotic Applications [2.3] 多くの応用において、距離の微分も必要である。
本稿では,NESean the Normalean Signed Distance Functionを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:44:13 GMT)
ArabGeoText: Tool-Augmented Vision-Language Models for Arabic Geospatial Text Spotting [2.3] リヤドとジェッダの970の地理的位置をカバーするアラビア中心のベンチマークを示す。
YOLO26のローカライゼーションと作物の修正とQwen3.5-4Bの認識を組み合わせたツール拡張型視覚言語フレームワークを提案する。
このフレームワークは、画像ビューとテスト都市の両方で、LoRA対応のQwen3.5-4Bよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:58:02 GMT)
Integrating Domain Adaptation and Retrieval-Augmented Generation for Saline-Alkali Land Reclamation Planning [2.3] 本研究は、ドメイン適応と検索強化世代を統合した農業意思決定支援システムであるWenyaoを開発する。
110指標スキーマを用いて8,664論文のバイリンガルコーパスを処理し,SA-Benchを構築した。
ウェンヤオは936のソース不一致の複数の質問に対して95.83%の精度を達成し、最強の汎用ベースラインでは87.93%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:19:14 GMT)
Maswao: An automatically collected, prepared, and benchmarked dataset for the South African Sign language [2.2] 我々は手話データセットの自動収集と準備のためのフレームワークを提案する。
南アフリカ手話(SASL)をテストベッドとして使用しています。
我々は、手話翻訳のタスクにおいて、弱い整列したデータセットをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:36:22 GMT)
NormMoX: A Normative Mixture of Experts for Explainable Autism Classification from Structural and Functional MRI [2.2] NormMoXは、典型的な脳を予測、融合、説明の共有参照にする専門家の規範的な混合である。
NormMoXは、ある人がASDを持つ可能性だけでなく、どの点、どの点、どの点において、脳が典型的なものと離れているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:02:54 GMT)
Circumventing Magnitude Collapse via Modular Two-Stage Open-Set Recognition [2.2] オープンセット認識(OSR)は、未知のサンプルを拒絶しながら既知のクラスを分類するためにニューラルネットワークを必要とする。
本研究は,データセットスケールにおける表現学習と後処理の相互作用に関する最初の体系的研究である。
これらの結果は,単純な$K+1$クラスベースラインで最先端のパフォーマンスを実現するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:44:08 GMT)
Do Pretrained Backbones Transfer to Physical Sensors? A Systematic Study of Multimodal Initialization Across the Sensor Stack [2.1] MultiMAEは驚くほど強力なアウト・オブ・ザ・ボックスベースラインであり、これまで見たことのないモダリティに効果的に転送する。
我々は、スパースサンプルに対応するため、MultiMAEの損失に適応し、モダリティアライメントに対する強制エンコーダボトルネックの効果について検討する。
MultiMAEは驚くほど強力なアウト・オブ・ザ・ボックスベースラインであり、これまで見たことのないモダリティに効果的に移行しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:29:36 GMT)
KlaskTron: An Open-Source Platform for Physical Adversarial Multi-Agent RL [2.1] KlaskTronは、動的テーブルトップゲームKLASKをベースとした、対戦型MARLのためのデスクトップスケールロボットテストベッドである。
このプラットフォームはデュアルのCoreXYガントリーと高トルクのブラシレスモーターを備えており、競争力のあるプレーに必要な高速で正確な操作を可能にしている。
このベースラインがゼロショットポリシー転送を可能にし、訓練されたエージェントが突発的な敵行動を示すことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:49:53 GMT)
Offline Approximate Value Iteration: A Reinforcement Learning Approach for Satellite Constellation Deployment [2.1] 本稿では,ウォーカー型衛星コンステレーションの展開を不確実性下で最適化するために,強化学習に基づく近似動的プログラミング手法を提案する。
予備的な結果は、低いコストと展開時間を持つポリシーへの収束を示し、どちらもローリングホライゾンベースラインよりも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:17:21 GMT)
An Agentic Framework for Automated Power System Studies and Grid Connection Assessment [2.0] 私たちはGrid Agentsを紹介します。Grid Agentsは、規制対象のアプリケーションをチェックするAIシステムで、プロジェクトの接続先と方法を決定するネットワーク研究を実行します。
グリッドオントロジー(Grid Ontology)は、その知識システムである。グリッド作業に依存する規制、標準、エンジニアリング知識を表現し、エージェントが使用から学習するにつれて、それを検索し、進化させる。
Grid Studioは、電力システムエンジニアリングに特化したエージェントシステムである。ドメインツールと研究フレームワークを備えた独自のエンジニアリング環境で動作し、Grid Ontologyをベースとして、報告される各数に対して確立されたソルバに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:00:52 GMT)
When Neither Side Confirms: Destructive Tool Approval Across MCP Servers and Hosts [1.9] LLMエージェントはデータを削除したり、Model Context Protocol (MCP)を通してお金を移動させるツールを呼び出します。
公式MPPレジストリの1,000リポジトリのサンプルでは、およそ90%の破壊ツールがサーバ側の確認をしていない。
41の人気のあるオープンソースホストとエージェントSDKのうち、32は、25のアプリケーションのうち16を含む、デフォルトでは承認ステップを持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:57:42 GMT)
RESONATE: a Real Social Navigation Testbed for Autonomous Service Robots [1.9] ソーシャルナビゲーションは、人間環境で動作する自律型サービスロボットにとって不可欠である。
本稿では,ロボットプラットフォームを統一した人間認識ナビゲーションのための再現可能なベンチマークを提案する。
古典的および予測的ローカルプランナと異なるソーシャルモデリング戦略を組み合わせた8つのコントローラ構成を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:04:45 GMT)
A Scientific Claim Stability Framework for Evaluating MRI Morphometry Pipelines [1.9] MRI形態計測パイプラインは、しばしば測定一致または下流の精度で評価される。
本稿では,クレーム中心評価フレームワークであるScience Claim Stability(SCS)を紹介する。
SCSは2,783枚のクレームカードを生成し、10,370個のMRIスキャンで89個のクレームファミリーペアを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:35:45 GMT)
LAND: Learning an Adaptive Number of Draws for Bayesian Best-of-N Selection [1.9] Best-of-Nデコーディングは、追加サンプリングの恩恵に拘わらず、ソースに等しく計算を割り当てる。
本稿では,後続予測限界値に応じて動的にサンプルを割り当てるLANDを提案する。
Landは一致した平均計算で固定されたベスト・オブ・NよりもMetricXスコアがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:26:35 GMT)
ComplianceAtlas: A Taxonomy-Driven Agentic AI Framework for Automated AI Act Gap Analysis and Remediation [1.8] GapTo- Complianceは2つの特殊エージェントをコーディネートする2段階のエージェントフレームワークである。
本稿では, 正確性, 堅牢性, 伐採, 人的監視などの分野をカバーする, 技術的コンプライアンスギャップの文献的分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:37:32 GMT)
FlowBatt: Flow Matching for Probabilistic Battery Degradation Prediction [1.8] FlowBattは、拡散変換器とのフローマッチングをバッテリ劣化軌跡モデリングに適応させる条件付き生成フレームワークである。
FlowBattは、様々な化学薬品と老化条件にまたがる5つの公開ベンチマーク設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:58:18 GMT)
Leakage-Aware Encrypted Semantic Communication with Key-Conditioned Signal Perturbation [1.8] 本稿では,鍵条件付き信号領域摂動層と情報ノイズコントラスト推定(InfoNCE)誘導適応トレーニングルールを提案する。
実験により、InfoNCE誘導トレーニングは、盗聴者の二言語評価下課題(BLEU)スコアを、高信号対雑音比(SNR)で約0.07に下げる、盗聴者の抑制の主源であることが示された。
InfoNCEが誘導する目的にLAPIを追加することで、InfoNCEが推定するリークが5～9%減少し、測定される推論オーバーヘッドが低くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:05:01 GMT)
DiffContact: Differentiable Contact Dynamics for Policy Learning and Contact-Implicit Trajectory Optimization [1.8] 本稿では摩擦接触のスムーズな解析勾配であるDiffContactを提案する。
足の移動に対するポリシー学習と軌道最適化に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:42:25 GMT)
Accessed, never disclosed: Silent access to protected health information by medical artificial intelligence agents [1.8] 医療人工知能エージェントは、タスクが必要な場合にのみ、患者の識別子を検索すべきである。
このような静かなアクセスは、出力のみを検査する評価には見えないままである。
PHIツールを不必要に3つのモデルが起動したが、Claude Opus 4.8 と GPT-5.5 は使用しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:10:47 GMT)
One Mistake, Three Layers: Persistence Rules Under Depth Correlation [1.8] レイヤごとの凍結表現層の提案は、今や標準のプラクティスです。
しかし、まず信号が復調可能になったときの報告には、深度曲線を読むための規則が必要である。
誤差率を仮定するよりも、校正する推定器を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:11:15 GMT)
IAMRAGBENCH: Benchmarking Authorization Expansions in LLM-Generated AWS IAM Policies under RAG Poisoning [1.7] IAMRAGBENCHは、スコープ、条件、明示的な否定、信頼、権限境界、役割デリゲートにまたがる60ケースのベンチマークである。
攻撃には、タスクを満足するプロバイダ価のクリーンポリシーと、エンベロープに違反するプロバイダ価の処理ポリシーが必要です。
その結果,46件の目標整合攻撃を含む49件の正確な認証デルタが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:52:44 GMT)
Probabilistic Steering of Generative Priors for Lab-in-the-Loop Antibody Optimization [1.7] 治療抗体の開発は、しばしば2つの独立した段階から構成される: 新規なバインダーの最初の発見と、これらのヒットを治療段階の分子に洗練するための反復最適化である。
本稿では,生成的発見モデルを反復的最適化にスムーズに移行し,構造に基づく事前と湿式実験室データとのハンドオフを確率的サロゲートの後方不確実性によって導くことにより,これらの段階を統一することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:15:10 GMT)
Malware Clustering in the Wild: Taxonomy, Challenges, and Evaluation Metrics [1.7] クラスタリングは未知のサンプルをグループ化し、マルウェアの家族境界を推測し、新しい変種を特定するために使用される。
これまでのマルウェアクラスタリングの研究は断片化され、幅広いクラスタリング技術が使用されている。
この調査では、Centroidベース、階層ベース、密度ベース、分散ベース、混合型、ファジィ、AI駆動の7つのカテゴリに、以前のマルウェアクラスタリング研究をまとめている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:47:18 GMT)
Voice-Native LLMs Hear Frustration but Do Not Listen to It [1.7] ユーザは、自分の言っていることやその言い方に対する不満を伝え、音声ネイティブモデルは、ASRの書き起こしの代わりに音声を聴くことによって、両方を登録できる。
我々は353のタスクで2x2の内面設計でフラストレーションのある音声でフラストレーションを交わし、1,412のクリップをVoxAffectとしてリリースした。
中立的な言葉で、全ての8つの声は少なくとも3.1%のクリップでフラストレーションを受けたが、そのうち7つは73-100%のクリップで怒りを検知し、人間の聴取者は65.3%の判定で声を正しく分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:26:16 GMT)
IMUdrape: Generating Garment-Mounted Virtual IMU Data from Text through Physics-Based Cloth Simulation [1.6] IMUdrapeは,物理に基づく布のシミュレーションにより,テキストから仮想IMUデータを生成する。
IMUdrapeは、アクティビティ認識とフルボディポーズ推定の両方のための既存の仮想データアプローチを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:10:25 GMT)
Optimize the Harness, Not the Model: Fitting a Minimal Agent to a Self-Hostable LLM for Investigative Analysis [1.6] セキュリティとコストの制約は、ホストされたフロンティアモデルと、広範で監査の難しいツールサーフェスを除外することが多い。
CLEO: Constrained Loop for Environment Optimization(環境最適化のための制約ループ)は、最小限のエージェントハーネスを固定された自己ホスト可能なLLMに適合させる方法である。
専門家が検証したデータセットが与えられた場合、CLEOはツール、ガードレール、メモリポリシ、ループコンポーネントのみを認め、一般的な監査性を維持しながら精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:53:29 GMT)
BGD-SF PolySegNet: boundary-guided dynamic selective fusion network for robust polyp segmentation in colonoscopy images [1.6] 本稿では,境界誘導型エンコーダデコーダアーキテクチャであるBGD-SF PolySegNetについて述べる。
このモデルは、Kvasir-SEG、BKAI-IGH NeoPolyp-Small、PolypGenの3,535の注釈付き画像に基づいて訓練されている。
内部テストセットでは、BGD-SFが0.887、IoUが0.839、マスク由来境界F1が0.531、HD95が30.32、ASSDが18.10、境界F1、HD95、ASSDが改良された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:26:59 GMT)
Improving Financial Cybersecurity Through Fraud Transaction Detection with Deep Learning [1.6] 本稿では,ニューラルネットワークアーキテクチャを利用した不正取引検出のためのディープラーニング手法を提案する。
実世界の金融トランザクションデータセットに基づいて,LSTM,CNN,ハイブリッドアーキテクチャを含む複数のディープラーニングモデルを評価する。
提案手法は,不正取引の検出において,偽陽性を最小化しながら堅牢な性能を実現し,企業の金融サイバーセキュリティシステムにスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:01:10 GMT)
The SIMPLE Law for Energy Cost of LLM Inference [1.6] 生成AIはトークンごとに課金されるが、トークンは等しく高価ではない。
分析モデルはトークンのコストを述べておらず、最も正確なSOTAモデルは法則ではなく適合である。
LLM推論の計算とメモリアクセスの複雑さのクローズドフォーム表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:51:46 GMT)
Iterated Narrow Networks: Turing Completeness at Width 4 on Convex Input Spaces and the Complexity of Verification [1.6] 固定 ReLU ネットワーク $N$ of width 4, すなわち離散時間系 $x_k+1 = N(x_k)$ on $[0,1]4$ の反復について検討する。
すべてのチューリングマシンがそのようなネットワークを$N_M$で認めることを証明している。
繰り返し幅4のReLUネットワークの到達性は、時間境界の単一軸に沿った完全な階層にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:41:46 GMT)
Online Label-Free Gradient Matching for Continual Language Model Training [1.6] OLGAは、モデル自身の次のトーケン予測から勾配マッチングターゲットを描画することでラベル付きデータを蒸留する。
最強のセレクションベースラインに対して、わずか5つの例を使用して、精度を10パーセント向上する。
蒸留とハイブリッドパイプラインの選択を組み合わせて大規模データにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:37:36 GMT)
Local-Global Joint Modeling for Point Cloud Super-Resolution Guided by Multi-Scale Spatial Priors [1.6] マルチスケール空間先行法と共同局所-グローバルモデリングに基づく点雲超解法を提案する。
KITTI-360 と nuScene の実験では、IoU のスコアはそれぞれ 0.4703 と 0.3593 である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:02:26 GMT)
Bayesian Sequential Optimal Experimental Design for Single-Pixel Imaging using Reinforcement Learning [1.5] 逐次最適設計(sOED)問題を強化学習(RL)問題として再検討する。
RLでは、エージェントは、期待される情報ゲインとして与えられた報酬を最大化するために、繰り返しの実験的な試行を通じてポリシーを学習する。
これにより、測定中に複雑な情報理論の目的を直接最適化して次の設計を得る必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:40:33 GMT)
Delay-Certified Readiness Barriers for Overactuated Multirotor Allocation Without Lipschitz Constants [1.5] 過度に回転するマルチローターは同じレンチを多くのローター・スピードの組み合わせで生成できる。
準備のしやすさの障壁は、この能力、準備のしやすさを床の上に保ちますが、連続した時間でしかありません。
私たちはこの問題の構造を利用してこの制限を取り除きます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:33:40 GMT)
Toward Deployable Hardware Roots of Trust for Edge AI: Software PUFs and Their Trade-offs [1.4] AIをエッジにデプロイすることで、既存のデバイス上でのセキュリティ機能の必要性が高まる。
物理的非閉塞関数 (PUF) は、各デバイスのユニークな、かつ繰り返し可能な特性を活用することで、この問題に対処する。
近年,ソフトウェアのみのインタフェースで表されるアナログ特性を利用して,ソフトウェアPUFを代替手法として登場している。
本稿では、既存の37のソフトウェアPUFの動作を調査し、デバイス上でのモデル保護の要件と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:21:59 GMT)
Evolving Explanations: Complexity-Adaptive Refinement of Faithful Explanations for Symbolic Regression [1.4] 機械学習モデルの自然言語による説明は、しばしば流動的であるように見えるが、基礎となるモデルに必ずしも忠実ではない。
本稿では,説明を反復的に生成し,検証する記号回帰のための複雑性適応型改良フレームワークを提案する。
実世界のデータセットと合成データセットについて評価し、様々なモデル複合体をまたいで総計250回実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:59:09 GMT)
On Stochastic Continuous-Time Linear System Identification for Adaptive Stabilization [1.4] 未知の連続時間線形系を安定化させる学習は、制御理論と強化学習の中心的な問題である。
本稿では,観測軌道から安定化ゲインを学習する手法を提案する。
故障確率は, データの量, 寸法, 騒音強度, 励起, 可制御性に依存するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:38:09 GMT)
Physics-Informed Identification of Tensegrity Prestress across Taut-Slack Transitions [1.4] プレストレスは、引張構造の安定性、硬さ、動的挙動を支配している。
既存の識別方法は、タウト体制に限られている。
この研究は逆問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:50:16 GMT)
CrowdForge: Effects of Audio and Visual Audience Participation Modalities on Agency, Collaboration, and Engagement in AI-Mediated MR Performances [1.3] 我々は、観客が生成音楽や仮想環境をまとめて制御する、AIおよびMRを用いたパラダイムであるCrowdForgeを紹介する。
オブザーバビリティがオーディエンスエージェンシーの主要因であることを実証する。
将来的なTMAPシステムは、人中心で観測可能な相互作用を優先して構築するべきだ、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:28:32 GMT)
LLM-based NPCs in Video Games: A Systematic Mapping Study [1.3] 大きな言語モデル(LLM)は、オープンに会話し、新しい状況に適応し、開発者が完全に記述しなかった方法で振る舞うNPCを約束する。
しかし、この分野には、何が構築されたのか、どのように動作するのか、そしてどのコストで、統一されたイメージが欠けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:03:44 GMT)
OctreeSplat: Hierarchical Octree-Guided Feed-Forward Gaussian Splatting [1.3] 3D Gaussian Splattingは、新しいビュー合成(NVS)と3D再構成にかなりの可能性を示している。
本稿では,オクツリー誘導フィードフォワードガウススプラッティングのOctreeSplatについて紹介する。
OctreeSplatは、高い再構築品質を維持しながら、ガウスのプリミティブの数を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:17:04 GMT)
The Information Limits of Neural Controlled Differential Equations Under Sparse Observations [1.2] 神経制御微分方程式は、離散的な観測を補間することによって構築された連続経路に沿って隠れた状態を進化させる。
我々は、この曖昧さを、有界な速度の平面ドライバーに特徴付ける。
互換性のある終端状態の集合は、実現可能な符号付き領域と輸送されたリーブラケットによって決定される序列のソノトピック近似を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:55:55 GMT)
Metadata-Conditioned Audio Transformers for Adaptive Respiratory Sound Classification [1.1] 本稿では,Audio Spectrogram Transformer (AST) のためのメタデータコンディショニング機構のファミリーを提案する。
Token-Aware FiLM (TAFiLM) と Soft-Factorized FiLM (SoftFiLM) の2種類を紹介する。
ICBHIベンチマークの実験では、すべての条件付け戦略に対して一貫した利得が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:53:27 GMT)
Evaluating Synthetic Skin Lesion Images for Classifier Training: A Safety-Aware Algorithm [1.1] われわれは16種類の品質指標を用いて、皮膚がん画像の分類の実践をテストする。
各クラスで測定値によって各メトリックを重み付けし、実際のトレーニング画像に近すぎる画像を除去する安全対応評価アルゴリズムを開発した。
その結果, 一次分類器の精度はやや低いものの, 統計的に有意な向上を示し, 合成データの評価・利用のための実用的, 安全性に配慮した手順を提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:59:43 GMT)
Geometry-Constrained Dynamic Hypergraph Convolutional Network with Contrastive Score Refinement for Skeleton-Based Action Recognition [1.1] DyGCNは骨格に基づく行動認識のための動的ハイパーグラフ畳み込みネットワークである。
NTU RGB+D, NTU RGB+D 120, Northwestern-UCLAの実験は、DyGCNの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:37:31 GMT)
Discovering Semantic Granularity in Images through Clustering of Pretrained Visual Representations [1.0] 本稿では,異なる粒度で意味のある画像領域を発見するための表現駆動型手法を提案する。
事前学習された視覚モデルから抽出した特徴写像を用いて画素ワイドプリンシパルマップ(PRM)を導出する。
PRMは、事前訓練された視覚表現に埋め込まれた暗黙のセマンティック構造をキャプチャし、その後のセマンティッククラスタリングにアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:37:38 GMT)
Spectral Degeneration of Self-Attention under Isotropic Score Geometry [1.0] 本研究では,トランスフォーマーモデルにおける自己アテンション行列のスペクトル構造を,ソフトマックス前のスコア行列に対する理想的なスペクトルモデルを用いて検討する。
問合せとキー表現の回転異方性によって動機づけられた我々のモデルは、スコア行列のランダムトークン空間配向を正準特異値代表と対数スパイク-バルク分離に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:54:00 GMT)
Agentic Pipelines for Mapping Topological Codes to Quantum Hardware [1.0] 本稿では,実効装置であるハミルトニアンが目標とする多体ハミルトニアンの低エネルギー部分空間を維持しているかどうかを確認するために,リーンを用いたAIエージェント支援ワークフローを提案する。
我々は、このアプローチを、トポロジカル量子誤差補正(QEC)で実証し、私たちの知る限り、コード空間をデバイスモデルの低エネルギー状態に接続する最初のリーン検証パイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:51:42 GMT)
MCP Tool Poisoning in Agentic AI Frameworks: A Cross-Framework Measurement Study [0.9] Model Context Protocol (MCP)は、エージェントAIフレームワークが言語モデルを外部ツールプロバイダに接続することを可能にする。
以前のベンチマークでは、実際の実行を確認することなく、有毒な命令によるモデルコンプライアンスを測定していた。
実ツール実行によるMPPツール中毒のクロスフレームな測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:17:08 GMT)
Embedding Semantic Entropy: NLI-Free Semantic Uncertainty Estimation with Geometry-Aware Clustering [0.9] セマンティックエントロピーは, セマンティックエントロピー空間において, エンテーメントベースのクラスタリングをK-メドイドに置き換える。
The method on TriviaQA, SQuAD, NQ-Open, SVAMP, BioASQ using Falcon-7B-Instruct, LLaMA-2-7B, LLaMA-2-7B-Chat, and Gemma-7B。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:48:08 GMT)
MultiInpaintCOCO: Fine-Grained Visual Understanding in Multiple Languages [0.9] InpaintCOCOは、細粒度の視覚的詳細に焦点を当てた英語のデータセットで、タイプボロジー的に多様な13の言語に拡張します。
MultiInpaintCOCO - 953の最小ペアのサンプルの多言語ベンチマーク。
その結果,低リソース言語では性能が著しく低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:39:35 GMT)
End-to-End NTT on FPGA for FHE Acceleration [0.9] ホモモルフィック暗号化(英語版) (FHE) は、復号化せずに暗号化されたデータに対するプライバシー保護計算を可能にする。
FHEに基づくディープラーニング推論では、CPU時間の63%が数理論変換(NTT)とその逆(INTT)に費やされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:49:14 GMT)
Same Outputs, Different Scores: Auditing the Unchecked Graders of Multimodal LLM Benchmarks [0.9] 5つのオープンビジョン言語モデル上で8つのベンチマークの公式スコアを再現する。
我々は盲目の人間+LLM-judgeの判断を導入した。
ベンチマークでは、非準拠率と少なくとも2つのルールを報告すべきだ、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:20:07 GMT)
LaplaceDiag: Fault Diagnosis through Changes in Learned Actuator Effects [0.8] データ駆動型手法であるLaplaceDiagを導入し、アクチュエータ効果の変化を利用して故障機器の探索を絞り込む。
LaplaceDiagは、Laplace空間で動作するニューラルネットワークであるLaplaceNetで、健全な植物モデルを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:18:59 GMT)
State Synthesis with an NP oracle [0.8] 指数時間における逆精度のために任意の状態 $|rangle$ を準備する量子アルゴリズムについて説明する。
私は、$mathsfP$oracleまたは$mathsfP/poly$oracleを使用する量子アルゴリズムが指数関数的に多くのクエリを必要とすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:34:59 GMT)
Robot-Matched Soft Fingers for UMI Data Collection: Lessons from 100 Hours of Pick and Place [0.8] マルチタスクピックと場所のためのロボットポリシーのトレーニングには、多くのオブジェクトに対するデモが必要である。
われわれは、YUBIをベースとした、バッテリー駆動のハンドヘルドインターフェースを紹介した。
53のオブジェクトに対して99.7時間のデータセットを収集し、49のオブジェクトに対して$_0.5$ポリシーをトレーニングし、残りの4つを見えないオブジェクトとして保持します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:58:19 GMT)
Rethinking Fairness Metrics for Multi-Class and Multi-Group Assessment: Not Everything is Binary [0.8] 既存のメトリクスの限界について議論し、新しい、数学的に健全で一般化されたマルチグループおよびマルチクラスのメトリクスの定式化を提案する。
その結果,二項化戦略による経験的評価歪みが強調され,マルチクラス設定における二項公正度指標の限界が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:05:12 GMT)
Single-port homodyne detection achieves optimal multiphase sensing in an $n$-port ring cavity [0.8] 固定エネルギー多モードコヒーレント状態によるリングキャビティの内部位相の同時推定について検討した。
本研究は, 最適なマルチフェーズセンシングのためのプラットフォームとして, リングキャビティを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:38:56 GMT)
CR-Bench-v2: Evaluating the Real-World Utility of AI Code Review Agents [0.7] textttCR-Benchは、完全なリポジトリコンテキストでプルリクエストレビュータスクとして、SWE-Benchの問題をリキャストする。
textttCR-Benchには584のインスタンスがあり、SWE-Bench Verifiedから派生した174インスタンスのtextttCR-Bench-Knownサブセットがある。
本稿では,エージェントがラベル付き欠陥を識別するかどうかを計測するemph-Defect Detection Rate(KDDR)と,実行可能なレビューコメント数を測定するemphUsefulness Rate(emphUsefulness Rate)の2つの相補的指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:50:13 GMT)
Replay for LLM Continual Learning with Multi-Teacher On-Policy Distillation [0.7] 1.5Bの学生と5人のパブリックエキスパートを持つ5つのドメインについて,共同MOPDとの比較を行った。
シグナルはトークンレベルの蒸留だけで、または隠れた状態、注意と価値の関係をアライメントする。
スナップショットがなければ、前の学生に対するリプレイは、以前のドメインがステージのリプレイ予算を共有すると、6.2ポイントの3.8を閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:35:18 GMT)
CFD-driven symbolic regression of RANS transition models [0.6] 層乱流遷移はターボ機械の摩擦、熱伝達、損失を制御している。
CFD駆動のスパース・シンボリック・レグレッション・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:34:00 GMT)
Generated storm lifecycles fill the rare-event tail of short rainfall records [0.6] StormGenは、観測された嵐の初期時刻を、数分で、物理的に妥当な時間ごとの降雨ライフサイクルに変換する、生成的な機械学習モデルである。
このモデルは、訓練中に完全に欠席したにもかかわらず、特定のライフサイクル、空間パターン、およびハリケーン・ハーベイ自体の極端な総量を再構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:11:35 GMT)
LipLingo: CNN Model for Lip Reading [0.6] LipLingoは、LipNetアーキテクチャに基づいた堅牢なリップリーダーシステムである。
システムは95.0%の文字レベルの精度(不適切な%)と84.99%の文レベルの精度を達成する。
結果は、リップリーディングを強化する戦略に関する洞察を与え、現実の展開に向けた今後の取り組みの方向性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:53:06 GMT)
Attacking P2P Networks: Liveness Attacks on the GossipSub and DOG Gossip Protocols [0.6] 本研究は,2つのゴシッププロトコルが,生きることに違反することのみを目標とする敵に対する堅牢性について検討する。
GossipSubでは、固定レイテンシで地理的に分散されたノードを一定数のノードで運用する敵が、First Messageのピアスコーリング項を乗っ取ることができることを示す。
本稿では,1つの物理ノードに一定数のIDと正当性を持つ攻撃を施し,全ての転送経路を無効にする実用的な攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:46:03 GMT)
MBUndo: Sound, Automatic, and Efficient Measurement-Based Uncomputation for Quantum Circuits [0.6] エンファンシラ量子ビットと呼ばれる一時的な値を使用する量子プログラムは、各アンシラをゼロに明示的にインフンコンプしなければならない。
リード量子アルゴリズムはエンハンディメントに基づく非計算(MBU)を利用するようになった
回路を計測ベースの非計算に変換する統合コンパイラパスである textsfMBUndo を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:49:20 GMT)
Progressive Multi-Scale Super-Resolution via Cascaded Bicubic Anchors and Inter-Scale Mutual Refinement [0.5] PMS-SRはプログレッシブ・シングルインプット・マルチアウトプット・ネットワークである。
x2, x4, x8は1つの前方通過をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:28:38 GMT)
Harder Than the Task: From Technical to Organizational Difficulty in AI Benchmarking [0.5] 組織的なタスクの難しさは、AI能力の明確かつ不十分に認識されている次元である、と我々は主張する。
組織的な作業においてエージェントが直面する条件を特徴付ける仕事の構造の分類法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:36:52 GMT)
Toward an Evidence-Based Template for Agent Instruction Files: An Empirical Study of Adoption, Consistency, and Maintenance [0.5] AgentS.md、CLAUDE.md、GitHub Copilot命令、Cursorルールの4つのフォーマットで、1,000のGitHubリポジトリから3,387のインストラクションファイルを調査した。
高人気コホートにおける命令付きリポジトリの42.2%が、複数のフォーマットを維持していることがわかった。
本稿では,構造的カバレッジとコンテンツアライメントによる命令ファイル生成のベンチマークであるAGIT-Instructを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:51:30 GMT)
Permitted but Unauthorized: Affordance-Induced Delegated-Scope Violations in Multi-Agent LLM Systems [0.5] エージェントが委譲対象からピアのリソースに渡るかどうかを判断する方法について検討する。
私たちは、許可ではなく行動表現が行動を支配することに気付きます。
本結果は,エージェント間スコープ違反の制御可能なドライバとして,パーミッションのみではなく,アクション表現を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:52:50 GMT)
In-context learning of solution to simple linear regression task using transformer with masked linear self-attention [0.5] 本稿では,単純な回帰タスクにおいて最小二乗推定を文脈内で学習する,マスク付き線形自己アテンションをもつ変圧器を構築する。
本稿では, 変圧器表現の非特異性を考慮に入れ, 閉形式解の実装を, l1正則化で訓練した変圧器に適用する実験例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:19:47 GMT)
Scalaris: A Scalable Enterprise Memory Architecture for Conversational AI Assistants [0.5] このトレードオフに対処するスケーラブルなエンタープライズメモリアーキテクチャであるScalarisを紹介します。
ScalarisはLongMemEval-Sで92.2%、LoCoMoで90.77%に達する。
プロプライエタリなクローズドソースAIアシスタントと統合されると、Scalarisは全体のレスポンス品質を36パーセント改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:37:11 GMT)
Exact Fusion of Softmax Attention Heads Can Require Exponentially Many Atoms [0.5] 独立に正規化されたアテンションヘッドを使用すれば、明示的なキー値エントリの数を増やすことができる。
W_d(q)=sum_j=1d(q_j)$のシャープな分離を証明する。
事前訓練されたモデルキャッシュでは、古典的なアフィンランク境界と認定されたインスタンスは、指定された原子数での正確なベクトル保存を除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:10:08 GMT)
Where Is a Prediction Model Miscalibrated, and for Whom? Local Audits in Outcome-Learned Pockets [0.5] 全体およびグループレベルの平均は、予測モデルが体系的に過大または過小予測されるような観測セットを隠すことができる。
モデルがどこにあるのか、誰のために誤解されているのかを問う監査を行う。
観測結果をランダム・フォレスト類似度を用いてポケットにまとめ、その結果を予測することの重要性によって各特徴を重み付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:01:31 GMT)
RangeFinder: Predicting Ligand Property Ranges from Protein Pockets [0.4] 本研究では,9種類の物理化学的リガンド特性をポケット構造,化学,進化の文脈から直接予測するポケットレベルのモデルであるRangeFinderを紹介する。
クロスオーバー・ユニオンの目標と評価基準(range-IoU)を用いて、RangeFinderは0.564 pm 0.002$のレンジIoUを達成し、1ポケット当たり12.2$msしか必要とせず、すべてのデプロイ可能なベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:21:09 GMT)
ICJ-Graph: A Citation Graph and a Layered Document Corpus of the International Court of Justice [0.4] ICJ-Graph(ICJ-Graph)は、国際司法裁判所(International Court of Justice)の文書から引用された事例、法的規定、国連決議を接続する機械可読資源である。
このコレクションには6,396件のICJ文書と505件の他の裁判所や法務機関からの文書、12,375条と20,291件の国連決議が含まれている。
付随するパイプラインでは、ユーザはグラフをロードして、独自の検索システムで使用する埋め込みを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:55:17 GMT)
Bg-Mix: On Using Image Backgrounds for Data Augmentation in Electron Microscopy Images [0.4] Bg-Mixは、トレーニングイメージを前景オブジェクトと背景に分解し、双方を新しい拡張イメージに再構成するデータ拡張の形式である。
2つのデータセットでテストすると、ベースライン上で+0.8と+3.3ボックス平均平均精度(mAP)ポイントが増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:00:32 GMT)
What Malware Actually Does: An Empirical Analysis of Post-Infection Behavior Across Malware Families [0.4] 本稿では,CAPEv2を用いて37家系にわたる感染後マルウェアの挙動を実証分析した。
グラフ由来の構造的特徴に基づいて訓練された投票アンサンブルは94.44%の精度と0.863のMCCを達成し、MCCの7.4ポイントの平坦な行動ベースラインを上回っている。
説明層は、観察された行動証拠に基づいて、MITRE ATT&CKマッピングでアナリスト可読レポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:33:03 GMT)
We Ran a Research Sprint With AI. The AI Worked. The Research Didn't [0.4] 研究用の生成AIツールは広くデプロイされているが、個人の生産性向上はチームリサーチの改善を保証するものではない。
私たちは、AIの使用方法がアクセスと並んで重要であると論じています。
我々は,AIが研究者のコンテキストを繋ぎ,検査可能な集団評価と意思決定を支援するインタラクショントポロジであるHuman-AI-Humanコラボレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:46:10 GMT)
Full-Rank Constructions of Explicit Lossless Expanders and Good Small-Set qLTCs [0.4] X-およびZ-チェック行列が全列階数を持つ量子LDPC符号を明示的に良好に取得する。
ルボツキー・ピリプス・サルナック・ラマヌジャングラフの生成元を 2 のモジュラー数に減らすことは、奇素数ではなく、有限 2-群上のラマヌジャン・ケイリーグラフを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:33:40 GMT)
Dhārā Bench: An Evidence-Oriented Retrieval Benchmark for Indian Knowledge Systems [0.4] Dhr Bench - インド知識システム(IKS)の検索ベンチマーク。
12のカテゴリに325の質問があり、15のソースグループから60,121のテキストチャンクがある。
本稿では,コーパス作成,アノテーション,検証について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:23:39 GMT)
Unital qubit channels are $3$-noisy [0.4] 2つの一様混合ユニタリチャネルの合成は、それ自体が n-ノイズであることを示す。
クラウス階数4の単位量子ビットチャネルの局所化と可除性を利用して、任意の単位量子ビットチャネルを物理的にシミュレートできることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:01:03 GMT)
POD-CNF: reduced order modeling of parametrized stochastic PDEs via normalizing flows and proper orthogonal decomposition [0.4] 信頼性のある数値シミュレーションから学んだ低次モデル(ROM)は、複雑な物理系のリアルタイムシミュレーションを可能にする。
我々は、パラメータ化された高次元システムの効率的な不確実性定量化のためのデータ駆動生成ROMPOD-CNFを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:02:36 GMT)
Prior Action Control Causally Alters Language-Model Plasticity [0.4] 1つの言語モデルの2つのコピーは、同じ重みから始まり、トレーニング中に同じ報酬を受け取る。
1つのコピーの場合、報酬は自身の回答に依存する。
もう一つのコピーはヨークで、何に答えようとも最初のコピーの報酬を受け取る。
我々は、報酬が回答に依存するかどうか、制御付きコピーが、後に新しいタスクをより早く学習するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:12:05 GMT)
Inline inter-core phase control in multi-core fiber with a commercial polarization controller [0.4] コア間位相制御はマルチコアファイバにおける干渉計測の前提条件である。
既存のアプローチでは、単一モードファイバーや自由空間光学へのファンアウトが必要となる。
市販のインライン偏光制御器は、インライン・インターコア位相シフト器として動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:37:14 GMT)
Creating Hybrid Interactive Narrative Systems with LLM: From Formal Description to Evaluation [0.4] 大規模言語モデルは、新しい世代のハイブリッドエクスペリエンスマネージャを可能にする。
マネージャの振る舞いは一般的に、それが機能するユニークな特定のシナリオに結びついており、その決定の多くは、明示的で検証可能な構造の外で行われる。
我々は、LLMベースの物語プラットフォームでこの問題に対処し、マネージャは共有シンボル世界モデル上で操作できる交換可能なモジュールである。
オープンジェネレーション,モンテカルロ修復,自律的キャラクタに基づくコントラストマネージャを3つ実装し,インタラクティブなリトルレッドライドフッドシナリオにおける機能解析により比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:15:01 GMT)
Analysing the Narrative Paradox through Formal Models and Properties in Interactive Narrative [0.4] 対話的な物語は、プレイヤーがコヒーレントで満足な物語の進行を保ちながら物語の展開に影響を与えることを目的としている。
これにより、プレイヤーの自律性と物語制御の間に中心的な緊張が生じ、一般的には物語パラドックスと呼ばれる。
経験マネージャ(EM)は、プレイヤーの振る舞いに応じてストーリーがどのように進行するかを決定することでストーリーを管理します。
本稿では,EM決定によって形成される相互依存特性間のトレードオフとして,物語パラドックスをモデル化し,解析するための形式的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:10:17 GMT)
TB-Transolver: Parallelized and Coherent Long-Horizon Rollouts via Temporal Bundling for Time-Dependent PDEs [0.3] TB-Transolverは時間依存PDEのためにTransolverをスケールする時間的結合に基づく効率的なフレームワークである。
本研究では, 可塑性, 流体力学, 反応拡散, 大域気象予報という, 物理的に異なる4つの領域におけるTB-Transolverの計算効率を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:07:46 GMT)
Evaluating Depth-Augmented Visual Features for Cross-Dataset Lunar Traversability Estimation [0.3] 我々は、深度から得られる幾何学的情報によって視覚的特徴を増強するための弱教師付きフレームワークを構築した。
2つの地球アナログデータセットと実際の月のChang'E PCAMデータセットを用いて、ドメイン内およびクロスドメイン設定の両方でモデルを評価する。
いずれの設定においても、自然な幾何学的拡張により、強い視覚のみのベースラインよりも一貫した改善が得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:52:33 GMT)
LLMs Depend on Specialist Tools for Out-of-Distribution Generalization in MS/MS Structural Elucidation [0.3] フロンティア言語モデルが最近報告され、ツールなしで1次元NMR構造決定を解くことが報告された。
デノボ条件下でのタンデム質量分析(MS/MS)に移行するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:39:07 GMT)
Hardware-Aware Design and Layout Selection in Quantum Reservoir Computing for Insurance Claims Forecasting [0.3] 我々は6量子ゲートベースの貯水池を用いて、次の自動車保険請求件数を予測する。
156キュービットのIBM Kingstonプロセッサでは、ハードウェア認識、ランダムネイティブ、およびQiskit最適化レベル1のレイアウトを比較して、23対のラウンドで63の評価を実行しました。
ハードウェア対応配置により、各ラウンドでQiskitよりもRMSEが低く、最大転送歪みは7.59クレーム/デイ(11.84)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:58:16 GMT)
LUCA: A Synthetic World for Experimental Reasoning [0.3] LUCAは実験薬の評価のための合成世界である。
エージェントは予算実験を通じて未知の規制システムを学ぶ。
その後、見えない介入を予測し、隠れた断層を診断し、救助を試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:17:36 GMT)
Structured Priors: Towards an algebra of component priors for prior-data fitted networks [0.3] 本稿では,事前データ対応ネットワークの事前構築手法を提案する。
測度理論の枠組みでは、混合、畳み込み、振幅スケーリング、局所変換、投射の演算子を定義する。
実験により、実装されたジェネレータは、置換テストの解像度内でアイデンティティを再現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 23:00:44 GMT)
Safe-Ballbot: Tilt-Consistent MPC with Control Barrier Functions for Ballbot Navigation [0.3] 本稿では,三輪式ボールボットの2層ナビゲーション方式を提案する。
このスキームは、少なくとも10ドル(約1万2000円)のクリアランスを保ち、2ドル(約2万2000円)のRMSの範囲内で計画を追跡し、9ドル(約9万2000円)から12ドル(約1万1000円)、フルモデルの非線形MPCの15ドル(約1万1000円)のスピードで計画を立てています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:38:13 GMT)
Intent2CAD: How Semantic-Parametric Supervision Shapes Text-to-CAD Generation [0.3] 設計意図を復号可能なコードレベル信号として表現するインテント指向のテキスト・ツー・CAD生成を提案する。
本稿では,CAD生成と意図保存編集の両面において,監督表現がどのような影響を及ぼすかを検討する。
セマンティックリフトは信頼性の高いプリミティブグループを機能レベルの操作に書き換え、パラメトリックリフトは軽量なパラメトリック関係を公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:58:42 GMT)
Measure Before You Repair: An Explainable Agent for Blind Restoration of Multi-Artifact 3-D MRI [0.3] Dx-Rxは多モーダルな言語モデルで、修復前に疑わしい人工物を測定するエージェントである。
3次元MRIボリューム全体を復元する最初のエージェントであり、初期のMRIエージェントは2次元スライスを復元する。
5つのMLLMで最高のDx-Rxは平均64.5%を取り除き、同じツールの64.6%とほぼ一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:37:26 GMT)
Which Words a Model Fears: From a Refusal Direction to a Vocabulary-Wide Fear Lexicon [0.3] ハームワードは、プロンプトと単語間で共有されるコンポーネントに沿って、生成バウンダリの隠れた状態をシフトする。
8つのモデルにおいて、この方向に沿って書くことは、単調に服用を拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:53:55 GMT)
Fixed Detectors, Moving Code: How Well Do Static Security Analyzers Hold Up over a Decade of C/C++ Evolution? [0.3] 静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールは、多くの場合、現在設定されている検出器が将来のコードで有効である、という前提でデプロイされる。
1,116のオープンソースプロジェクトの脆弱性のあるC/C++ケースを使って、この仮定をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:16:44 GMT)
Analog quantum simulation of paraparticle statistics [0.2] 最近の定式化では、一般化された交換規則によって支配される非局所的な内部自由度を持つ「$R$-パラ粒子」が提案されている。
ここでは、超伝導量子ビット格子を用いた一般化されたパウリ排除原理を示すパラ粒子種をエミュレートする。
我々は、パラ粒子交換の下で180円の位相シフトを測定し、ビームスプリッターで2粒子干渉による内部自由度に依存しないアンチバンシングを観察し、ボース=アインシュタインとフェルミ=ディラックの統計に矛盾しない熱的職業を見つけることによって、そのユニークな量子統計を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:12:44 GMT)
Neuro Inspired Robotics: What Robot Learning Can Borrow from the Sensorimotor Brain [0.2] この調査では、このギャップは設計の1つであり、次世代のロボットモデルの設計を提案する。
ポリシーは位置とともに硬さを指示するので、コントローラはタスクが許容する場所を生成し、必要な場所をプッシュします。
動作の速い経路が認識の遅い経路と平行に走る視覚系から、運動行動のための専用の高速視覚系をとる。
運動野から、原始体から作用単位を構成する単一のモデルを取り、感覚境界においてそれぞれを検証し、仮説を念頭において最も弱い単位を実践する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:30:40 GMT)
Needle-beam generation from SPDC photons using inverse-designed flat optics [0.2] 小型逆光誘起多レベル回折レンズ(MDL)を用いた自然パラメトリックダウンコンバージョン(SPDC)光からの針状ビームの発生を実験的に実証した。
結果は、構造化量子フォトニクスに応用可能な、工学的拡張焦点SPDC光変換のためのコンパクトな平面光学的アプローチを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:00:55 GMT)
An Agentic AI Workflow for Liver Lesion Segmentation and Structured Radiology Reporting [0.2] 本稿では,肝臓と病変のセグメンテーションを決定論的定量化と構造化報告で結びつけるエビデンスグラウンドのエージェントAIフレームワークを提案する。
LiTS51例では肝Diceスコア0.947, 病変感受性75.6%, 予後68.9%であった。
この研究は、トレーサビリティと臨床関連性を優先する、人間中心の医療AIへの一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:35:20 GMT)
Rollout then Recycle: 3,718 Labelled Real-Robot Episodes from Benchmarking 7 Policies on 12 Tasks [0.2] 我々はArmnetBench v0.1の評価から3,718エピソードを全てリリースする。
このノートには、エピソードがどのように収集され、それらの使用に影響を及ぼす可能性のある制限が記載されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:08:08 GMT)
A Geometry-Informed Neural Operator surrogate of LISFLOOD-FP for rapid pluvial-fluvial flood forecasting: the case of Forlì, Italy [0.2] Forl(イタリア)におけるLISFLOOD-FPの時間依存型幾何インフォームドニューラル演算子(GINO)について述べる。
このサロゲートは、リバーステージゲージとレインゲージのみが利用可能な運用環境のために設計されている。
あるNVIDIA A10G GPUでは、72hの予測は55秒ではなく1.7秒、LISFLOOD-FPで計算された50人のアンサンブルは46分ではなく6.2秒である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:22:25 GMT)
Touching Projected Agents through the DAT Screen -System Design and Questions of Interaction Boundaries- [0.2] 半透明で変形可能なメッシュへの空間投影とタッチセンシングを併用し, インデンテーション抵抗の運動制御を行うDesktop Amid Touchスクリーンについて述べる。
最初の試作機は1つのタッチを検出し、フレキシブルプロジェクションスクリーンの周りの張力変化から位置と深さを推定した。
その後の試作機は、インデンテーションに対するスクリーンの抵抗を変えるためにモーター付きテンション制御を追加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:51:34 GMT)
A Study on the Effects of Finger Movements on a Humanoid Hugging Robot [0.2] その結果,指の動きの存在とパターンが,ロボットが求める感覚に影響を与えていることが示唆された。
ロボットの身体接触に対する抵抗性には差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:36:46 GMT)
Grading the Unannotated: Insights from the WorkRB Skill Extraction Challenge at RecSys-HR 2026 [0.2] 本稿では,アノテーションの方法論,5つのベンチマークデータセットの構築について述べる。
RecSys-HR 2026でのWorkRBチャレンジは、グレードの関連性によって置き換えられた。
モデルのランキングウィンドウのすべての候補スキルは0から4グレードを持ち、リーダーボードはこれらのグレードに対してnDCG@100をスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:57:53 GMT)
Symmetry-resolved quasilocal entanglement as a key to Mott and pseudogap physics in plaquette CDMFT [0.2] 本研究では, フェルミオン性および相対エントロピーの両面から, パリティ選択した2サイトエンタングルメントの対称性分解を導入する。
対称性の分解能は、純粋な2つの状態と混合された2つの状態の完全な絡み合いにどのように拡張できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:31:59 GMT)
Can We Stop the Backtest Yet? Anytime-Valid Promotion Tests for Adaptive Financial Research Agents [0.2] 金融調査員は、人間が選択したプロセスを文書化できるよりも早く取引ルールを生成し、監視することができる。
PROMOTEは、出生時に予測可能な全てのテスト富を割り当て、後続のリターンからのみコストを意識したe-プロセスを蓄積するプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:24:43 GMT)
KAUSTics-Net: Diffusion-Based Through-Water UAV Restoration with a Semi-Synthetic Dataset [0.2] KAUSTicsは32の高解像度UAV画像からの1,280の参照パッチを組み合わせた半合成データセットである。
KaUSTics-Netは、条件付きエンコーダ、FiLM(Feature-wise linear modulation)、クロスアテンション、再構成目的を統合したピクセル空間の条件拡散フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:36:50 GMT)
Unifying entanglement and nonclassicality via the Narcowich-Wigner spectrum [0.1] 絡み合いと非古典性の関係は, 2モード混合条件をはるかに超えていることを示す。
多モードガウスのユニタリ進化の後、単一モード状態が絡み合うのに十分な条件を導出する。
以上の結果から,Narcowich-Wignerスペクトルはボソニック量子状態の基本的な性質を研究する強力なツールであると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:06:17 GMT)
Unlocking Criminal Court Decisions: Flexible Information Extraction for Empirical Legal Research [0.1] 属性探索,テキストスパン抽出,値正規化による構造化データセットを構築するLLMベースのパイプラインを提案する。
我々は、影響下運転(DUI)と禁止中運転(DDB)の2つの交通違反について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:46:53 GMT)
Reducing SNAP Payment Errors at Lower Cost With AI: A Simulation Study [0.1] 新しい連邦法では、補助栄養補助プログラムで高給付エラー率の州に対して、給付費用の分担を支払わなければならない。
支払い精度を改善するための1つの戦略は、事前認可レビューであり、従業員は、給付が発行される前に、アプリケーションを再チェックし、間違いを正す。
1つの主要なターゲティングアプローチは、統計的リスクモデルを使用して、エラーを含む可能性のあるケースを優先順位付けする。
別の新しいアプローチでは、レビュアーがチェックする可能性のある特定の不一致をAIがフラグ付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:36:24 GMT)
Learning Almost Complex and Complex Structures [0.1] 球面上の概複素・複素構造の数値構造と実次元6までの球面積について検討する。
我々の一般的なセットアップパラメットは、タンジェントプロジェクターによって圧縮された周囲ユークリッド空間の大域行列場を介して、ほとんど複雑な構造を成す。
ポリノミアル特徴とニューラルネットワークは、これらの構造を汎用的に探索するために、所定のターゲットなしで訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:43:18 GMT)
Beyond Accuracy: How Quantization Affects Coding Agents [0.0] 量子化はモデルのサイズを減少させるが、プログラムを実行し、修正するコーディングエージェントへの影響は未調査のままである。
BF16とQwen2.5-Coder-Instruct(7B,14B,32B)とDevstral-Small-2507(24B)の4ビットAWQとGPTQを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:30:27 GMT)
Nonparametric Intensity Estimation for Covariate-Driven Poisson Processes Using Deep Learning [0.0] ポアソン過程の強度関数の非パラメトリック最大推定について検討する。
我々はディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくNPMLEの収束率を確立する。
また、Allen Brain Observatory Visual Coding Neuropixels Projectのデータを用いて刺激誘発神経スパイクの分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:14:21 GMT)
Positive Safety Margins from Artificial Potential Field Reward Augmentation for Size-Robust Obstacle Avoidance under Partial Observability [0.0] 衝突のない到達は操作の中心であるが、実際の細胞はしばしば障害物の大きさと正確な位置を残している。
一つの分析的報酬項が、政策への障害を露呈することなく、安全マージンを誘導できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:12:32 GMT)
Many-Body Correlations in Phase-Space Microscopes [0.0] 位相空間顕微鏡(PSM)は、位置と運動量のジョイント単発計測を可能にして、量子ガス顕微鏡を拡張している。
PSMは、位置と運動量の両方から隠された絡み合いを含む量子状態に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:31:32 GMT)
Training-Time Domain Transfer for Generator-Free Diagnostics on Novel Modalities in Computational Pathology [0.0] 推論時ドメイン転送は、新しいモダリティを確立されたモダリティにマッピングすることで、この問題に対処することができる。
sim-to-real転送にヒントを得て、トレーニング時ドメイン転送を提案する。
本手法を,推測時仮想染色法と従来のH&Eに基づくがん検出法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:59:26 GMT)
ufakzeka-kulak: Building and Evaluating a 31.6M-Parameter Turkish Speech Recognizer from Scratch [0.0] ufakzeka-kulakは31.6Mパラメータのオープンなトルコ語音声テキストモデルである。
文字はトルコ語で句読まれ、数字は言葉で書かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:42:32 GMT)
uTECH Turbo-MOVES: The Intersection of Software Architectural Innovation and Sustainable Mobility Analysis [0.0] 輸送はエネルギー消費、温室効果ガス、大気汚染物質の主要な供給源である。
アメリカ環境保護庁の自動車排出シミュレータ(MOVES)は詳細な排出モデルをサポートしている。
本研究は,計算モジュールや入出力構造を変更することなくMOVES計算を高速化するソフトウェアアーキテクチャである uTECH Turbo-MOVES を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:47:01 GMT)
eigenkit: A Provider-Neutral Quantum Computing Library [0.0] eigenkitはプロバイダニュートラル量子コンピューティングライブラリである。
定義をバックエンド実行から共通回路表現とプロバイダインターフェースを通じて分離する。
NumPy、PyTorch、Scikit-learnを通じて、標準的な科学計算および機械学習アルゴリズムを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:47:18 GMT)
Zero-shot time-series foundation models against the Khepri v1.5 baselines for 96-hour carbon-intensity forecasts in nine Nordic bidding zones: a preregistered comparison [0.0] 我々は3つのゼロショット時系列基礎モデルとKhepri v1.5 SARIMAとGBMベースラインを比較した。
基礎予測の前に設計、解析コード、最小検出効果(MDE)をタイムスタンプした。
3つのモデルは全て、両方のベースラインよりも低いゾーンのCRPd MAPEを持ち、0.952から1.347ポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:29:23 GMT)
Zero-Complement Extrapolation: Parameter Recovery and Classification in Severely Imbalanced Logistic Regression under Rank-Deficient Regimes [0.0] 本稿では,このパラダイムを少数派から多数派へとシフトさせる,新たなテキスト・キャリブレーションゼロ・コンプリメント推定器を提案する。
提案手法はパラメータのばらつきを防止し,高忠実度で超平面を復元し,F1スコアにおけるオラクルの回帰とSMOTEを著しく上回り,推定安定性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:27:30 GMT)
Written Once, Read Differently How Language Models Own Answers Steer Their Next Ones [0.0] 言語モデルがイエス/ノーの質問に答えると、その答えは、同じエンティティに関する別の質問にどのように答えるかを変える。
4家系のオープンウェイトモデル22において,このエフェセルフコミットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:25:14 GMT)
Window-Aware Scheduling for Health Messaging under Platform Delivery Constraints: Evidence from an AI-Powered WhatsApp Maternal and Infant Health Chatbot in Nigeria [0.0] WhatsAppは、企業がユーザーの最後のメッセージから24時間以内にフリーフォームメッセージを送れるようにする。
このカスタマーサービスウィンドウの外では、承認済みのテンプレートのみが配信されます。
ナイジェリアのWhatsAppの母体健康チャットボットが3,696人の母親に送った98,607件のメッセージを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:34:22 GMT)
Why Pay for Long Reasoning When Rewrite Do Trick? Causal Effects of Reasoning History Compaction on Future Generation and Agent Cost [0.0] 推論は言語モデルの難解な問題を解く能力を大幅に向上させるが、長い推論の痕跡はこれらを高価にしている。
オープンウェイトモデルが,従来の考え方の形式を変えることで,冗長な推論を抑えることができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:21:48 GMT)
Whose startup does the AI back? An algorithm audit of reputation and demographic signals in LLM-assisted crowdfunding [0.0] 大きな言語モデル(LLM)アシスタントは、どのクラウドファンディングキャンペーンをサポートするかの支援者に対して、ますますアドバイスする。
LLMアシスタントはいつ、どの意思決定プロセスを通じて、創業者の性別と民族性を利用するのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:31:37 GMT)
Where Does MCP Security End? A Three-Tier Mitigation Mapping Framework for the OWASP MCP Top 10 [0.0] 本稿では,MPPトップ10を3つのアーキテクチャ層にマッピングしたフレームワークを提案する。
脆弱性はサーバプライマリ、ゲートウェイプライマリ、プロトコルプライマリに分類される。
このフレームワークは、Goで構築されたエンタープライズグレードのManaged File Transfer (MFT) MCPサーバに対して検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:36:08 GMT)
When Is Tracking Affordable? A Movement-Budget Feasibility Threshold for Dynamic Regret [0.0] 動的後悔はオンライン学習者を移動コンパレータに対して測定し、標準分析は学習者が各ラウンドで自由に移動できると仮定する。
学習者は、その全運動に対して、厳しい予算でS$を与えられる。
予算対応のステップサイズで計画されたオンライン勾配降下は、予算実現可能であり、$o(GDT)$ once $S = (D + P_T)$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:18:33 GMT)
When Does Design Thinking Work? A Convergence Theorem for the Iterate-Test Core [0.0] デザインは、アイデア、プロトタイピング、テストの反復ループとして教えられているが、そのようなループがイノベーションの結果を改善する必要がある条件は、まだ特定されていないままである。
有限フレーミング、局所的なアイデア、持続不可能な発見率、不偏繰り返しテスト、テストプロトタイプの保持という5つの条件下で、チームが最もよく考えているプロトタイプが、ほぼ確実に局所的な最適に収束していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:31:35 GMT)
When Does Adaptive Halting Win? Selection Rules Matter in Looped Language Models [0.0] 我々は、訓練された安定性プローブを、Ouroのネイティブゲートと比較する。
我々は,停止手法を選択手順とともに信号として比較すべきである,と結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:28:21 GMT)
What makes a theorem interesting? Operationalizing interestingness for open-ended exploration [0.0] 形式的な図書館や論文で得られる結果を観察して、定理の面白さについて研究する。
結果のステートメントの特徴、その証明と依存関係を重み付けし、その重みを共有部分と主観部分に分割する評価器として、結果を歌い出す方法のそれぞれをモデル化します。
このアプローチは、コミュニティが発見したものから興味深いものを見つけ出すもので、他の科学にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:38:23 GMT)
ViAdminShift: A Vietnamese Benchmark for Event-Level Knowledge Updates Built from the 2025 Administrative Reform [0.0] 2025年7月1日、ベトナムは63の州を34に減らし、696の郡を廃止し、10,035のコミューン単位を3,321に置き換えた。
ViAdminShiftは、7,995のベンチマーク項目、ウィキペディアの事前および修正後のリビジョンと日付付きテンプレートからの2,281の検索パス、リリースされたスクリプトが公式の変換テーブル(再配布されていない)から再構築する旧来のテーブルで構成されている。
67機種のうち少なくとも20機種は、この改革を知っていて、そのうち14機種は、古い住所に関する質問の少なくとも11%を新州に与えている(旧州は14件のみ)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:09:32 GMT)
VERS: Steering Reasoning Models by Editing Their Activation Explanations [0.0] 説明を編集すれば 一つのトークンでモデルを操れる
私たちはVERS(Verbalize, Edit, Reconstruct, Steer)を構築します。
1つの推論の疑わしい点における説明の編集を1つの固定方向に変え、段落時にこの方向を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:39:13 GMT)
Unlocking Turing Tensor Cores: A Measured Throughput Account of From-Scratch Pre-training on a Single 22G RTX 2080 Ti [0.0] 22G 2080 Ti (TU102) はフル第2世代のテンソルコアをハードウェアで出荷するが、ベンダーはFP16行列の乗算をドライバレベルで妨げている。
アンロックゲイン(アンロックゲイン)は、行列サイズの関数であり、層とともに単調に上昇し、小さな上から見え、小さな2桁のパーセンテージでキャッシュアウトされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:51:56 GMT)
Universality and Emergent Classicality in Krylov Space [0.0] クリロフ複雑性の先行成長係数とその高次モーメントに関する一般公式を与える。
帯域幅と比較して狭いエネルギー分布を持つ状態の場合、クリロフ基底の力学は古典的な軌道に沿った運動に似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:20:16 GMT)
Tune the Baseline First: Most of Muon's Scaled Weight Decay Gain Is a Tuning Gap, but Its Small Real Advantage Grows With Model Size [0.0] ムオン(Muon-SW)のスケールドウェイト崩壊は、一定のデカップリングウェイト崩壊よりも効率的に言語モデルを訓練することが報告されている。
MAI-Base-2プロトコルで比較を再実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:59:08 GMT)
Train the Sampler You Run: Few-Step Masked Diffusion Language Models via Mixture-Likelihood Fine-Tuning [0.0] Mix-FTファイントゥイン(Mix-FT fine-tunes)は、自己サンプルの重要重み付き境界上の事前訓練されたモデルである。
LLaDA-8Bでは、事前訓練された計算の0.02%のLoRAファインチューンが、継続するクロスエントロピーやアルファ拡散よりも優れたOpenWebText継続を書き込みます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:24:22 GMT)
Towards end-to-end co-design for one-shot printable task-specific soft robots [0.0] 共同設計法は形態学と制御を共同で最適化することができるが、結果として得られる設計は製造が困難である。
本稿では, 材料分布, 空気圧アクチュエータ配置, 配向, 制御を共同で最適化し, モノリシックに製造可能な設計を創出するシミュレーションベース協調設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:39:49 GMT)
Towards Optimal Routing Strategies for qLDPC codes on Silicon Spin Qubits [0.0] 将来のスピン量子ビットデバイスのための2つのシャットリンググリッド上でのコードの性能について検討する。
我々は,3つのシャットリング戦略,構造化された初期配置とランダムな初期配置,および様々なシャットリングノイズモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:41:13 GMT)
Time-Aware Urban Flood Routing with Sticky Edge Closure on Forecast Depth: A Hanoi Case Study [0.0] 本稿では,15分毎に更新される2時間水量予測を取り入れたルーティングエンジンについて述べる。
この定式化の下では、ミッドトリップをクローズする道路は、そのクエリのためにクローズされ、ライブリクエストに十分な速度でルート計算が維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:53:48 GMT)
Tight Quasiprobabilistic Entropic Uncertainty Relations for Discrete Quantum Systems [0.0] エントロピー最小化の役割は正準確率分布を持つ純粋状態によって演じられることを証明した。
また、大きな非正のカークウッド・ディラック分布が大きな不確実性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:51:06 GMT)
Thinking Fast, Trading Late: System One Decision Models vs the Market [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は企業ニュースを大規模に読み取る。
私たちは、その予測可能性のどれ程が、ルックアヘッド、記憶、選択を規定するテストに残っているか尋ねます。
このようなテストのためのプロトコルであるOLIVIAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:24:49 GMT)
The Tower of Babel in artificial intelligence: who should speak, and when it pays to listen [0.0] コーディネーションはメッセージを一緒に設計する方法を尋ね、協力はチームが予算全体に対して1人の送信者より優れているかどうかを問う。
3桁のデータセットで、一緒に設計されたメッセージは平均18.07から22.68ポイントの差でメッセージを打ち負かす。
解決可能なモデルは、個々の統計だけで、パートナーシップが役立つかどうかを判断できないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:18:00 GMT)
The Impact of Internal Electric Fields on Accurate Diamond Magnetometry [0.0] 窒素空孔(NV)中心スピンアンサンブルは、正確なベクトル磁気計測のための有望なプラットフォームである。
ダイヤモンド内の荷電ドーパントは、NVスピン遷移をシフトするランダム内部電場(RIEF)を生成する。
我々は,NVスピン遷移スペクトルに対するRIEFの効果を特徴付けるとともに,その存在下での精度を向上させるための解析的フィッティング関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:23:25 GMT)
Task Adaptation Through Guidance in Frozen Feature Upsampling [0.0] アップサンプリング前の特徴適応は、密集した予測を改善することができるが、特徴値の変化による利得が生じる可能性がある。
我々は,凍結した線形分類器の粗いログを保存し,空間的注意重みを適応させながら読み出し・無効な介入を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:55:22 GMT)
Taming a macroscopic free mass through continuous quantum measurement [0.0] 我々は, 例外的な環境隔離を施した1ミリグラムの浮遊ロータを自由粒子系で動作させることに成功している。
その結果, エントロピー温度が140nK以下の条件条件条件が得られた。
これは、以前に卓上光学実験で達成された温度より2桁低い温度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:03:18 GMT)
TableTune: Measured, Self-Correcting Draft-Length Tables for Dynamic Speculative Decoding [0.0] 投機的復号化は、GPUが計算に余裕がある間のみ、大きな言語モデル(LLM)を高速化する。
vLLMは手書きのテーブルで各バッチサイズのドラフト長を設定するが、そのテーブルを測ったり修正したりすることはない。
チューナは、バッチサイズ毎のデコードステップと、vLLM自身のサービスパスのドラフトの長さを計測し、数分でスループットを最大化するテーブルを計算します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:44:59 GMT)
Systematic Derivation of Leakage in Massey Secret Sharing Schemes [0.0] 秘密の共有スキームに対する漏洩攻撃は、個々の共有に関する部分的な情報の搾取に基づいている。
符号理論において、線形完全補修スキーム(LERS)は限られた情報から符号語記号を復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:11:33 GMT)
Surface charges and quantum reflection of hydrogen-isotope beams at grazing incidence [0.0] 本研究では, 典型的な誘電体ミラーにおいて, 集束中の無作為に帯電した電荷が, 放牧時の反射の変化にどのように影響するかを理論的に検討した。
正確な解は、線形しきい値法1-Rrproptovperp$を分数パワー$vperp2$, $=(1/4-)1/2$に置き換え、結合$propto C$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:04:32 GMT)
Suppressing microwave crosstalk in superconducting quantum processors by designing parasitic drive capacitances [0.0] 2つの固定周波数のトランペットキュービットとチューナブルカプラを持つプロセッサにおけるドライブクロストークの抑制における寄生的結合経路。
我々はクロストークの抑制を実験的に実証し、この抑制は有効量子ビット結合のキャンセルのみに起因しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:53:52 GMT)
Strictly proper scoring rules for node selection tasks on graphs [0.0] ノード選択タスクでは、グラフ内の1つの未知のターゲットノードを特定することが目標である。
このようなタスクに対する古典的な評価指標は統計的に不適切かグラフ構造に盲目である。
グラフ対応の厳密なスコアリングルールを2つ導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:15:56 GMT)
Stabilizer Learning under Global Depolarizing Noise with Polynomial Copies and $2^t$ Time [0.0] 本研究では,未知の強度を持つ大域的非分極雑音によって観測された未知の純$n$-qubit状態の安定化器構造を学習する。
我々は、1以下の大域的偏極雑音の固定境界と1つの独立した安定化器を持つ状態を含む0le tle n$に対して、肯定的に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:47:50 GMT)
Spin SYK-dot chains: entanglement bound and resource estimates towards a quantum advantage [0.0] Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 型モデルの基底状態は、体積法的な絡み合っている。
量子ハードウェアがそのようなモデルの古典的なシミュレーションより優れているのかは、まだ分かっていない。
我々はスピン SYK-dot 鎖を研究し、q 個の p 量子ビットの SYK ドットが強み K の単一の ZZ 結合で結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:30:28 GMT)
Specificity Bias and the Wikipedia Paradox: An xAI Analysis of AI Text Detectors under Domain Shift [0.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、人間によるテキストと合成テキストの信頼性の高い検出を要求する。
現在のトランスフォーマーベースの検出器は、しばしばドメインシフト中に深刻な性能劣化を経験する。
本稿では,微調整トランスモデルの堅牢性と解釈可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:22:34 GMT)
Spacetime Emergence in the Memory of a Learning Agent [0.0] 本研究では,時空の因果構造が,量子情報処理を行う学習エージェントの記憶内に現れることを示す。
我々はミンコフスキー時空における量子場と相互作用する局所量子プローブ間の量子相互情報を最大化するためにモデルに基づく強化学習エージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:39:52 GMT)
Source-Resolved Collective Cognition in Robotics: Mathematical Foundations for Multimodal and Collective Estimation, and Their Reach across the Cognition Loop [0.0] 一般化特異値分解(GSVD)は、同じ未知に作用する2つの線型作用素を比較する中心的なツールである。
この基礎的な体積は、GSVDとその周辺の推定理論をゼロから構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:43:10 GMT)
Single-pass stochastic cooling for electron microscopy [0.0] ナノフォトニック構造における強い電子-光結合により, 電子顕微鏡内での単一パス冷却が可能となり, 長手発光の改善が図られた。
我々の研究は、電子顕微鏡のためのより明るいビームへの道を歩み、より高い画質、スペクトル分解能の強化、電子ビーム位相空間の基本的な量子限界に達するための道筋をたどっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:31:55 GMT)
Second-order mean force Gibbs state of fermionic open systems [0.0] 熱貯水池に結合したジェネリックフェルミオン系の結合において, グランドカノニカルMFG状態を第2次に導出する。
素のギブス状態への補正は、空で占有された貯水池状態によって重み付けられた粒子と穴のチャネルに分離される。
2つのモードでは、貯水池は直接相互作用しないモード間のコヒーレンスを仲介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:10:45 GMT)
ST-GFM: Spectral-Temporal Graph Forecasting with Measured Perturbation Bounds and Masked Spectral Reconstruction [0.0] センサネットワーク用のグラフ予測器は、ひとつのシステマでトレーニングされ、他のシステマにデプロイされる。
我々は、このスペクトルシフトを演算子チャネルと周波数チャネルに分割し、それぞれを無次元測度で測定した。
作用素チャネルに対して、両方のグラフ枝に対するフロベニウス-ノルム摂動境界を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:47:20 GMT)
Risk-Constrained Evaluation of Financial Document Recognition: A Formal Framework for Evidence, Critical Errors, and Selective Automation [0.0] 本稿では,リスク制約のある証拠回収問題として,財務文書認識を定式化する。
タイプ付き、エビデンスにリンクされた財務事実と、テキスト、レイアウト、テーブル、フィールド、セマンティックリレーション、キャリブレーション、堅牢性、運用パフォーマンスにまたがる多層品質モデルを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:51:01 GMT)
Right Ranking, Wrong Scale: Reproducing the Robotic World Model's Dynamics Model and Testing the Uncertainty of Its Follow-up [0.0] モデル自身のロールアウトでのトレーニングは、プレ登録された長い地平線で10エピソードすべてで1ステップのトレーニングに勝るが、短い1ステップのウィンドウでは負ける。
アンサンブルメンバーを自身の予測で転がすと、カバー範囲は33%に増加する。
水平方向特異的な再スケーリングは、残差評価の下で1シグマカバレッジを復元するが、2シグマカバレッジは回復しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:52:09 GMT)
Revisiting Elliptic++ for Bitcoin Forensics: Feature Reconstruction and Leakage-Resistant Evaluation [0.0] Ellipticとアドレスレベルの拡張 Elliptic++は、Bitcoinの法医学で広く使われているベンチマークデータセットである。
Elliptic++における将来の情報漏洩を識別し、リーク耐性パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:40:06 GMT)
Recovering Missing Degrees of Freedom in Simulation-Trained Field-Level Generative Models [0.0] シミュレーション学習された生成モデルは、宇宙論における場レベルの推論の強力なフレームワークとして現れつつある。
追加のトレーニングシミュレーションを必要とせずに、潜在補正が欠落した変数のかなりの部分を取り戻すことを示す。
本研究は, シミュレーション学習による生成モデルにおいて, 自由度の欠落を識別する実用的な診断法として, 分散収縮を確立させるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:53:22 GMT)
Reasoning is topologically simple [0.0] 推論テキストは非推論テキストよりも単純な共起トポロジーを持つという仮説を考察する。
我々は、AIの安全性とAI評価に対するアプリケーションについて議論し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:12:52 GMT)
RLVR Sharpens the Pencil, Not the Mind [0.0] ベースモデルはすでにこれらの問題を解決する方法を知っています。
OLMo-2-1BをGSM8K上の13のトレーニングチェックポイントすべてにわたって追跡した。
初級の精度は58.0%から61.3%に上昇するが、256回、解のカバレッジは94.5%から96.9%に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:58:57 GMT)
RASP: Read-All, Sparse-Plasticity Continual Learning in a Stationary-Size LoRA [0.0] RASP (Read-All, Sparse-Plasticity LoRA) を導入する。
RASPは、厳密な定数パラメータフットプリントの下で、分岐拡張されたLoRA学習者と一致またはオーバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:50:48 GMT)
Qyantram: A Transparent and Verifiable Quantum Computing Platform [0.0] QYANTRAMは4つのサブシステムからなるオープンプラットフォームであり、エビデンスに支えられた結果と独立した検証に基づいて構築されている。
検証は |0> 状態にある不活性量子ビットを利用しており、k 個の活性量子ビットの複雑さを 2N から 2k に減らしている。
誤差識別エンジンは、2.8e-17内の閉形式予測をサンプリングすることなく、全てのパウリ誤差パターンを徹底的に評価する。
機械学習エンジンは、qiskit.quantum_infoの2.0e-15で数値的な一致を達成し、25～50倍高速なトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:08:53 GMT)
Quartet state of the neutral nitrogen-vacancy center in diamond and optimized spin readout under near-infrared two-photon excitation [0.0] ダイヤモンド中の励起窒素空孔中心(NV-)の光イオン化は、未知エネルギーの準安定四重項状態に中性欠陥を残す。
波長可変フェムト秒レーザーによる2光子光検出磁気共鳴を用いて、スピンコントラストのオンセットを1.23 +/-0.02 eVで解決する。
閾値は、1060-1075nmのスピン読み出しの最適な励起を近赤外線の組織窓に設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:00:07 GMT)
Quantum tomography on Schwartz space [0.0] 量子トモグラフィーの標準的な結果は、シュワルツ空間の理論に類似して確立できることを示す。
量子状態は、そのウィグナー関数、そのウィグナー関数の特徴、位置と運動量の線形結合の族に対する確率分布によって同等に特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:55:26 GMT)
Quantum teleportation using photon-added two-mode squeezed Fock states: A comparison with photon-subtracted counterparts [0.0] 量子状態工学は、しばしば非ガウス演算を用いて量子状態の非古典的特性を調整し改善する。
2モード圧縮フォック状態への光子付加がブラウンシュタイン・キンブル量子テレポーテーションプロトコルの性能にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 06:13:13 GMT)
Quantum simulation of dissipative acoustic and elastic waves by Schrödingerisation: absorbing boundaries and explicit polynomial-size circuits [0.0] 音響および弾性波動方程式に対する明示的な量子回路について述べる。
シュルディンジェライゼーションによる量子シミュレータ上での散逸ダイナミクスを実装した。
スポンジの場合、量子解析は鋭く、リカバリは補助軸の非負の半分を毎回正確に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 01:05:44 GMT)
Quantized pumping of boundary Hilbert space in chiral Floquet phases [0.0] キラルフロケット相は、バルクが完全に局在している場合でも、その境界に沿って量子化されたキラルフローをサポートする。
我々は、ヒルベルト空間ポンプと呼ばれる相補的な現象を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:01:10 GMT)
Pump quantization changes optimal measurements for quantum sensing [0.0] ポンプ量子化にもかかわらず量子優位性は持続するが、非線形な$((2))$ソースダイナミクスに決定的に依存する。
特に、ハイゼンベルクのスケーリングは、信号の最大スキューズではなく、強いポンプの枯渇状態にあることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:43:41 GMT)
Preprocessing Choices in Fine-Tuning Data Matter: Utility and Demographic Sensitivity in LLM-Based Recommendation [0.0] 微調整データにおける事前処理の選択が、推奨ユーティリティと公正関連行動にどのように影響するかを検討する。
まず、教師付き微調整、カタログ制約付き復号化、即時拡張を組み合わせた制御されたレコメンデーションパイプラインを構築します。
MovieLens-1Mの実験では、カタログに制約のあるパイプラインは、外部のアイテムを排除し、完全な10項目の出力を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:32:28 GMT)
Predictive gains, causal losses: why interventional competence cannot be learned from data alone [0.0] 我々は、内部状態と物理過程をまたいだ共通出力マッピングを特徴付け、同じ介入ターゲットと関連するコンテキストを実現する。
我々は、因果的コミットメントが失敗した場合、介入能力の確実な獲得と維持には、代替案の提案、結果のテスト、エラーへの対応による修正に自律的な参加が必要であると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:33:52 GMT)
Poisson Super Learning For Survival And Competing Risks On A Discretized Time Scale [0.0] 我々はPoisson Super Learnerを紹介した。これは拡張性のあるアンサンブル方式であり、右検閲データによるリスク予測と競合する。
2005年から2022年にかけて収集されたSteno Diabetes Centerのデータを用いて1型糖尿病患者の心血管疾患リスクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:03:00 GMT)
Performance analysis of cat and GKP breeding protocols with squeezed single-photon input [0.0] ホモジンの繁殖は、大きな猫状態とゴッテマン--キタエフ--プレスキル(GKP)グリッド状態を生成するための有望な光学経路である。
本研究では,一光子単光子種子をスクリュッドキャット資源として利用して,プロトコルの性能を解析した。
本研究は, 単一光子入力がホモダイン猫とGKPの育種に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:16:51 GMT)
Parametrization of unitary matrices, parametrizing the symmetric $S$ matrix and the $NN$ $S$ matrix above the inelastic threshold [0.0] 私はこれらの要件を満たす$S$-matrix表現を提示します。
副生成物として、$n$次元のユニタリ行列のパラメトリゼーションを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:12:12 GMT)
PanelGP: A Probabilistic Factor Model for Asset-Return Panels [0.0] パネルGP(PanelGP)は、大口径のストックリターンパネルの条件因子モデルである。
カーネル選択ネスは、主成分分析(IPCA)と滑らかな非線形写像を計測した。
1995-2024年におけるS&P 500の構成員にとって、非線形荷重はアフィン負荷よりも格付けが良い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 22:35:34 GMT)
Organizational Learning in Materials Discovery Campaigns: Which Databases, Calculations, and Agent Teams Pay Off [0.0] 1つのバンドギャップキャンペーンは、記録されたギャップから7つのアニオンファミリーをランク付けしている。
1つのパイプラインから2つのデータベースは1つ以上のものを追加しますが、プールは2つの投票で共有します。
第1四半期の計算では、固定チームでは40パーセント、MACE-MP-0単独では73%と、最も低エネルギーな10の化合物の49%が検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:56:19 GMT)
On the Failure Probability of Quantum Leftover Hashing with Bad Seeds [0.0] 暗号アプリケーションで用いられるように、量子敵に対するハッシュについて研究する。
我々は、種子を再利用し、非理想的かもしれない実践的な環境で失敗する可能性の限界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:28:27 GMT)
On physical origin of Berry connection of free relativistic electrons [0.0] ベリー接続を通してスピン軌道カップリングの存在を信じる傾向がある。
私たちはそうではないことを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:15:30 GMT)
On a Class of Non-Local Elliptic-Transport Systems in Score-Guided Probability Flow on $SE(3)$: Score-Singularity Resolution, Space-Time ADN Shift, and Markov Mean-Field Games [0.0] 特殊ユークリッド群 $SE(3) 上の有界部分多様体上の連続的なスコア誘導確率フローを管理する。
我々は、このシステムを非協調的なマルコフ平均フィールドゲーム(MFGs)に$SE(3)$で拡張し、スコア誘導ナッシュ平衡をシャウダーオフ固定点を介して確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:21:53 GMT)
Non-Hermitian effective dynamics from post-selection protocols [0.0] フェシュバッハ射影、リンドブラッドマスター方程式、およびアンシラアプローチは、すべてクラウス写像の形式主義によって理解可能であることを示す。
従来の熱力学平衡の概念は一般の非エルミート系には適用できないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:15:32 GMT)
Networked Synthetic Social Engineering on the Web [0.0] いくつかの真のAIサービスは、1つのソースを繰り返すことができ、そのソースを修正すれば、後続のレポートは変更されない可能性がある。
合成社会工学(SSE)のネットワーク化による影響について検討する。
この枠組みは, 社会的影響, 情報集約, 誤情報訂正研究を, 観察可能な証拠と許可境界に結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:28:55 GMT)
Nearly Transform-Limited Pulse-Like Temporal and Narrowband Spectral Responses in Sum-Frequency Generation from Bright Twin Beams [0.0] 我々は、明るいツインビームにおけるコヒーレント成分の時間的およびスペクトル的応答を同時に特徴付ける。
測定された時間相関幅は0.138 psであり、測定されたツインビームスペクトルから推定された0.126 psの変換制限値に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:41:18 GMT)
Myoelectric Control for Upper-Limb Exoskeletons: A Decoder-Shaper-Controller Framework, Design Guidelines, and Future Directions [0.0] 本稿では,上肢外骨格の連続筋電制御のための機能的デコーダ・シェーパ・コントローラフレームワークについて紹介する。
デコーダは、表面筋電図(sEMG)から意図関連変数を推定し、整形器は補助ポリシーに従って制御基準にマッピングし、コントローラはアクチュエータ制御によりその基準を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:41:41 GMT)
Mutual information to all orders from modular flow: a replica-free approach [0.0] 一般の$d$次元CFTにおける2つの非接合球間の真空相互情報の長距離拡張を導出する。
この誘導体は、接合真空密度行列の新しい放射状縫合展開を用いる。
我々は、最大20個のスピン挿入を持つ球コレレータを含む長距離展開の最初の10個の放射秩序を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:55:02 GMT)
MultiMental-IAS: A Multimodal Driver Mental State Analysis Dataset for Context-Aware Non-IID Evaluation [0.0] CARLA上に構築したコックピット・イン・ザ・ループシミュレーションで収集したマルチモーダルドライバ精神状態データセットを提案する。
シナリオコンテキストのチャンネルを備えた車載テレメトリ、ミューズ2のヘッドバンドからの4チャンネルのEEGと3チャンネルのPSG、23人の参加者によるキャビン対応のビデオが含まれる。
買収パイプラインの詳細を文書化し、すべてのモデルのための1つのプロトコルでベンチマークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:03:14 GMT)
Mixed-Methods Exploration of Sociotechnical Factors to Improve Adoption of Crime-Reporting Apps in Urban Communities [0.0] 犯罪報告モバイルアプリケーションは、都市部におけるコミュニティの安全とエンゲージメントを高めることができる。
しかし、開発者が住民の社会的現実よりも技術的特徴を優先していることもあって、採用率は低いままである。
本研究は,導入を促進する社会工学的要因を同定し,検証するために,探索的混合メソッド設計を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:18:54 GMT)
Lossless propagation bounds for long-range fermionic interactions [0.0] フェミオン時間成長による多体多体相互作用の伝搬推定,空間減衰の損失,準断熱指数の最適しきい値について検証した。
我々は、フィルタされた相互作用とそれらが生成するダイナミクスの結果を導出し、広範囲な摂動を伴う摂動理論の動的推定を提供する。
すべての結果は量子スピン系にも当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:54:37 GMT)
Long-range entangled criticality from coherent errors [0.0] コヒーレントエラーはクリーン表面の符号相から長範囲の絡み合った臨界状態への位相遷移を誘導する。
これらの研究の副産物として、マヨラナネットワークモデルにおける条件付き相互情報とコンダクタンスを関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:00:14 GMT)
Lee-Yang theorems for $q$-deformed oscillators and doubly-scaled SYK [0.0] L_q(z):= langle0|ezT_q|0rangle, qquad T_q:= Mathsfa_q + sfa_q* ] の真空分割関数がリー・ヤンの性質を満たすことを示す。
varphi_q(z):= L_q(mathbfi z)$ を局所的に表現することで、$L_q$ の虚根性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:52:39 GMT)
LLMs and the Organization of Scientific Work [0.0] 2022年後半のChatGPTの公開以降の科学チームにおける労働格差の変化について検討した。
この結果から, LLMの普及に伴って, 個人の自律性の向上と, チーム内の労働の専門化が進み, 科学的作業が再編成されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 12:02:13 GMT)
Kolmogorov-Arnold Networks vs. Multi-Layer Perceptrons: A Rigorous Statistical Benchmark on Clinical Tabular Data [0.0] Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) は、最近、MLP(Multi-Layer Perceptrons)の代替として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:58:53 GMT)
Kelvin-Wave Multiplication by Sound Emission [0.0] ケルビン波は量子化された渦の励起を曲げている。
1つのケルビン量子がフォノンを放出し、2つの低エネルギーケルビン量子に分裂する亜音速崩壊チャネルを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 08:03:47 GMT)
JevBreak: Your Model, Their Decision [0.0] ホストAPI,オープンウェイトモデル,エンコーダを対象とする7つの決定モデルの評価を行った。
Slot Attackは、名前付きコンポーネントから組み立てられたテキストをアタッカーが選択した誤ったオプションに向けて予測するために追加する決定モデル用に設計されたブラックボックスアタックである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:05:50 GMT)
Inner optimizers in active-learning Kriging reliability analysis: a pre-specified comparison and the unconservative estimates left by unlearned failure modes [0.0] アクティブラーニング・クリギングは、しばしば連続メタヒューリスティック検索によって候補プールを置き換える。
規定された比較比較では、サロゲート、人口、および停止規則が、この内部を孤立させた:5つの予算に適合した連続体。
基準を共有する特定者に対して、ハイブリッドは6勝、結びついた41勝、66ホールム補正精度比較の19敗、という仮説は支持されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:34:09 GMT)
Inducing cooperative dynamics in an inhomogeneous many-emitter ensemble with a pulse sequence [0.0] 周期的なパルスシーケンスによって駆動される量子エミッタのスペクトル的に不均一なアンサンブルにおける協調力学の強化を示す。
本研究では, パルス駆動型不均一アンサンブルにおいて, アンサンブルのダイナミクスが十分な数のパルスによって抑制される場合に, 強化された協調力学の明確なシグネチャを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:41:38 GMT)
Identifying the Shear Piezoelectric Coefficient using Physics-Informed Neural Networks under Exact Boundary and Initial Constraints [0.0] せん断圧電係数$e_15$は、圧電マイクロ加工超音波トランスデューサ(PMUT)および表面超音波(SAW)デバイスにおけるせん断モード電気機械結合を制御している。
制約付き物理インフォームドニューラルネットワークを用いて,雑音波観測からe_15$を回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:28:36 GMT)
Honest Small Decision Models for Finance: Scale, Specialization Collapse, and Mixed-Corpus Remediation [0.0] システム1決定モデル、小言語モデルを訓練し、単一の前方通過で確率で型付き質問に答えるように微調整する。
現実ラベル付き質問では、トレーニングされた全てのラングは、水平線条件の事前ベースラインに0.8Bから32Bに着陸する。
混合コーパス修復は、全ての能力を1つのアダプタでわずかにコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:18:05 GMT)
High-fidelity quantum gate learning via physics-informed neural networks [0.0] 本稿では,高忠実度量子ゲート学習のための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を提案する。
我々は時間依存シュルディンガー方程式を用いてPINNを訓練し、固定境界条件の滑らかな制御場を得る。
学習した制御フィールドが、結合、トレーニング構成、利用可能なローカルフィールドに依存するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:20:33 GMT)
Grow, Compress, and Perturb: A Hybrid Quantum-Classical Pathway to Scalable Quantum Chemistry on Quantum Computers [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、量子コンピュータ上での電子構造計算における主要な候補の一つである。
ハミルトン・グラディエントフリーなVULCAN層VQEフレームワークを紹介する。
水素鎖,BeH2,H2Oのバッチ化ADAPT-VQEの測定コストの5～20%の化学的精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:40:04 GMT)
Geometric Refinement and Distributional Alignment for Sim2Real Roadside LiDAR Detection [0.0] 本稿では,UrbanTwin Sim2Real LiDAR ChallengeのLUMPIトラックへのアプローチについて述べる。
3Dオブジェクト検出器は、合成データのみに基づいて訓練され、見えない実際の道路脇のLiDARで評価されなければならない。
最終エントリースコアは0.4793で、検出mAPは0.1333、リアリズムスコアは0.9126である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:39:51 GMT)
Gather or Act? Belief-Level Counterfactual Labels for Deadline-Aware Incident Response in Cyber-Physical Systems [0.0] 本稿では,テネシー・イーストマン・プロセスにおける障害駆動型インシデント応答に対する反実的決定データセットTE-GvAを提案する。
真に隠された原因(隠れたラベル)で計算されたラベルは、決定の1.1-1.3%でベストな選択を下す。
バックアップチャネルと自然分布では、2つのラベルセットがほぼ同じ動作をする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:13:42 GMT)
From PID to Reinforcement Learning in Building HVAC Control: A Control-Architecture Review of Tuning Strategies, Formulations, and Deployment Trade-offs [0.0] 本稿では, ビルの暖房, 換気, 空調システムの制御アーキテクチャについてレビューする。
エネルギー需要の緊張、乗員の快適さと機器の操作性、PID規制の厳格化に対処する。
サーモスタット-PID層を,比例,PI,PIDの制御と調整を通じて2位置およびスケジュールされたセットポイント制御から検討し,マルコフ決定過程として構築制御のためのRLを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:59:15 GMT)
Four Bridges: Measuring Deception Propensity in a Multi-Agent Game [0.0] 本研究では, マルチエージェントインタラクションにおいて, 偽装の指示を伴わずに現れる偽装について検討する。
我々は,AIモデルを評価するプラットフォームであるKradleと,情報非対称性ゲームであるFour Bridgesを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:40:47 GMT)
Findings-aware Language-Image Pretraining for CT Volume Interpretation [0.0] 本稿では,言語基盤モデルに基づく臨床知識に基づく教師付き表現学習フレームワークを提案する。
具体的には,大規模な言語モデルを用いて,レポートから異常発見句を抽出する。
そして、抽出した結果の意味表現として、画像エンコーダが出力すべきターゲット特徴を明示的に構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:21:07 GMT)
Factorized approximate inverse preconditioners in the tensor train format [0.0] 対称正定値問題に対する列車線形解法を高速化するプレコンディショニングパイプラインを提案する。
性能評価は, 異方性拡散とポアソン問題に対して, 様々な構成で一貫した低減効果を示す。
これらのベンチマークは、オープンソースのライブラリJulia DifferenTT.jlで実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:32:04 GMT)
FADE: Factored Ability--Difficulty Filtering for Online RLVR Scheduling [0.0] 検証可能な報酬を持つグループベースの強化学習は、サンプル化された完了が一致しないプロンプトからのみ学習する。
FADEは、各プロンプトの成功ロジットを、高速ドリフトポリシー能力ベクトルを備えた$K$次元スキルローディングの内部積として表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:53:23 GMT)
Explicit permutations of $(\mathbb{Z}/4\mathbb{Z})^m$ with uniformly bounded differential uniformity [0.0] ガロア環上の対称原始体は、環加法に関する微分が制御される非線形成分を必要とする。
すべての$mge1$に対して、明示的な置換$G_c$ of $R$を構築し、0でない入力差を持つ微分は、少なくとも36/N$の確率を持つ。
この証明は、3種類の方向の差分方程式を、次数が$mに依存しない1変数に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:56:36 GMT)
ExaTune: Exhaustive Hyperparameter Landscape Exploration at Scale [0.0] 本稿では,新しいアーティファクトクラスであるハイパーパラメータランドスケープマップを生成するオープンソースHPCシステムであるExaTuneを紹介する。
5つのモデルファミリーにまたがる8つの完全なランドスケープマップのベンチマークコレクションをリリースする。
実証分析により、標準的な試行予算におけるベイズ最適化、オプトゥーナ、ハイパーバンド、ランダム探索は、不安定領域、二次最適、パラメータ相互作用効果を体系的に欠いていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:38:02 GMT)
Every Clause Counts: Instruction-Following Reranking by Multiplying Small, Answerable Questions [0.0] 命令されたクエリをトピックと型付き節の短いリストに分割するゼロショットリランカを提案する。
小さい判定モデルは節ごとに1つの狭い質問に答え、回答確率は1つのスコアに乗算される。
このギャップは、SICRがラン毎に生のスコアを比較する際に、確率の積がどのように振る舞うかから生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:15:23 GMT)
EventGPT: Next-Event Pretraining on Banking Customer Histories [0.0] 我々は,階層型因果変換器であるEventGPTを,次点最大推定により事前学習する。
EventGPTはイベント毎に1つの状態を保持し、ウィンドウで1つのL4 GPUで最大8,192トークンで約2時間トレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:36:23 GMT)
Evaluating the Impact of Nonlinear Registration on Longitudinal PET Analysis in a Rodent Stroke Model [0.0] 2段階のパイプライン(アフィンと非線形)と、同じデータセット上のラットPET-アトラスアライメントのためのアフィンのみを比較した。
32縦[18F]-FDG PET スキャン (8ラット, 4タイムポイント) で, 非線形ステージでは各スキャンにおいてDice 類似度係数が高く, ラットレベルでの利得は有意であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 21:41:32 GMT)
Evaluating autonomous self-healing against persistent cyber-attacks [0.0] 先進的なAIのサイバー能力の強化は、アタッカーとディフェンダーのネズミの競争を前例のないペースに加速させている。
この移行に何が必要なのかを説明するために、TNOの自律免疫システムにインスパイアされたセルフヒーリング・フォー・サイバーセキュリティソフトウェアをテストに投入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:00:00 GMT)
Entanglement-Aware Quantum Circuit Optimization through Globally Optimal Partitioning [0.0] 本稿では,グローバルな量子回路分割と絡み合いを考慮したブロック再合成のためのフレームワークを提案する。
その結果, 絡み合いを意識した再合成と組み合わさった最適分割選択は, 回路品質を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:15:18 GMT)
Entanglement inference from quantum erasure and path discrimination [0.0] 量子消去結果の条件付けによって回収されたフリングは、それ自体は絡み合いを確立しない。
我々は、記録された消去データと互換性のある最小の絡み合いを、準備が混在する場合に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:34:16 GMT)
Enhancing Stock Market Information Retrieval with Retrieval-Augmented Generation [0.0] 本稿では,市場情報に関連する応答を生成するための検索・拡張生成(RAG)システムを提案する。
このシステムは、検索ベースおよび生成アプローチを統合し、財務テキスト生成の正確性と関連性を高める。
100のストックマーケット関連クエリのデータセットによる実験結果から,ROUGEスコアの高い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:49:37 GMT)
Efficient Closure Learning in Dynamical Systems: A Comparison of Data-Assimilated and Embedded Approaches [0.0] 閉包モデルは、縮小あるいは不完全な力学系における未解決効果を近似する。
データ駆動クロージャは、モデルの正確性と適用性を改善する柔軟なメカニズムを提供する。
構成および訓練段階の計算モデルにクロージャを埋め込むアプローチは、計算コストが高く、訓練中に計算モデルに数値的不安定を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:47:40 GMT)
EEFA: A Framework for the Ethical Evaluation of AI Agents [0.0] 一連のドメインにわたる自律型AIエージェントの迅速な展開は、緊急のガバナンス課題を生み出している。
責任を負うエージェントの展開に最も重要な倫理的側面は、体系的に現在の評価実践から欠落している。
AIエージェントのための倫理的評価フレームワーク(EEFA)は、倫理的エージェント評価のための包括的で運用可能な手段として紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:38:45 GMT)
Dynamics of Fock states in traveling pulses [0.0] 我々はコヒーレントパルスが減衰ラビ振動を発生させるのに対し、フォックパルスはパルスの後部における振動振幅を部分的に回復させることを示す。
また,正確な多光子暗黒状態を通して,刺激されたラマン断熱路と接続し,関連する断熱条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:43:42 GMT)
Dynamical-mean-field cluster-correlation expansion of NV$^-$ spin-echo decoherence in a realistic substitutional-nitrogen bath [0.0] 余剰は、主にフィールドを凍結する人工物であることを示す。
14ドルのP1バスの場合、30mTのTcdot$[N]を264pm$16から188pm$12$s ppmに下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 04:58:30 GMT)
Does a Norwegian further-trained model give more outdated legal values than its base model? A preregistered paired comparison of Borealis 2 and Gemma 4 [0.0] 2つのリリースされた言語モデルがノルウェーの法令や規則から時代遅れの数値を与える頻度を比較する。
両モデルが解釈可能な回答を下した503項目中411項目では,Borealis 2は10項目,Gemma 4は11項目で時代遅れとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:31:48 GMT)
Distilling Literary Sentiment from LLM Annotations into an Ordinal BERT Model [0.0] 本研究は,LLM生成アノテーションが文的感情分析のためのより小さなモデルを監督できるかどうかを考察する。
Gemma 4 31Bで注釈付けされた10,889の文に対して, 順序回帰を用いた5つのBERTモデルを10点感情尺度で微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 11:56:12 GMT)
Diagonal Equivalence in State Space Models: Characterization, Retrieval Rank, and Selective Extensions [0.0] ハイブリッドマンバは、マンバ1の1対座標の崩壊、マンバ2スタイルの頭部とマンバ3の複雑な回転と2点書き込みを組み合わせている。
5つの大きなH100 bfloat16ワークロードにおいて、当社の融合GPUカーネルは、一致したSISOリカバリにおいて、公式のMamba 1/3よりも幾何平均トレーニング時間を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:17:42 GMT)
Design and Experimental Validation of the Separation and Deployment System for the CHERI Lunar Micro-Rovers [0.0] 本稿では,CHERI月面マイクロローバーの分離システムの設計,最適化,試験について述べる。
アセンブリは、アルミニウムのグラウンドプレートと、中央の非爆発性ホールドダウン放出機構と、非対称な4スプリング射出アレイとを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:11:19 GMT)
Deployment-constrained key estimation with a DSP-guided transformer reranker [0.0] ローカル音楽アプリケーションは、ライブラリのインポート中にキーを推定し、小さな、高速で、プロセス内で動作するアナライザから利益を得る。
この予算に適合するが、学習基準に遅れがある、コンパクトなクロマテンプレートキーアナライザから始める。
76.7MBのフットプリントを備えた21.5k次元DSP誘導変圧器のキーライムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 02:29:39 GMT)
Defining Autonomous Weapon Systems: A schematic framework for refined purpose-driven definitions [0.0] 必要なものは、同じ概念のファミリー内で、さまざまな種類のAWSを分類できる定義フレームワークである、と私たちは主張する。
我々は、AWSのクラスに属するさまざまな概念を分類するために、容易に修正できる定義スキーマを生成するために、広く受け入れられた定義のバリエーションをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:48:36 GMT)
Coulomb Blockade in a One-Dimensional Array of Strong Josephson Junctions [0.0] 電圧バイアスのあるジョセフソン接合の長い配列の電流を測定する。
電流電圧特性は臨界電流を明らかにしず、しきい値電圧と有限活性化エネルギーの存在を示す。
我々は、電荷=e$ソリトンを導体から配列に入る準粒子に関連付けて、理論との定量的な一致を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 09:08:44 GMT)
Coordinate Frame Recovery, Per Class NMS and Null Return Modelling for Sim2Real V2X LiDAR Detection [0.0] 本稿では,UrbanTwin Sim2Real LiDAR ChallengeのV2X-Realトラックへのアプローチについて述べる。
3Dオブジェクト検出器は、合成データのみに基づいて訓練され、見えない実際の道路脇のLiDARで評価されなければならない。
合成点雲は、分布的リアリズムに対して同時にスコアされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 20:42:22 GMT)
Constructing an Artworld Influencers Network by Mining Social Media [0.0] 手動で構成されたアートワールドアクターによって投稿されたツイートは、重要なアートワールドアクターを特定するために使用される。
特定美術界の俳優はルーヴァン法で検出されたコミュニティを形成する。
得られたアートワールドネットワークは、少数の代表的なアクターから始まり、新しいアートワールドアクターを識別する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:16:12 GMT)
Computer Vision Applications for Art History: Reflections and paradigms for future research [0.0] 美術史家は、今日の美術史研究の核心は考慮していない。
コンピュータ科学の観点から美術史雑誌の論文を研究するための方法論として考案された。
現代美術史研究の核となる課題にコンピュータビジョンの応用がどう対処できるかを探求する新たな出発点として機能するいくつかのパラダイムがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:10:58 GMT)
Comprehensive Evaluation of Monocular and Multi-view 3D Human Pose Estimation Models for Fitness Exercise Analysis [0.0] 3次元の人間のポーズ推定は、スポーツ分析、リハビリテーション、動作理解のためのコンピュータビジョンシステムの基本コンポーネントとなっている。
最近のディープラーニング手法は、標準ベンチマークにおいて顕著な精度を達成したが、現実的なスポーツシナリオ下でのパフォーマンスは、まだ十分に研究されていない。
本稿では、多種多様なフィットネスエクササイズを同期したマルチビュー記録のデータセットであるFit3D上での最近の最先端3D人間のポーズ推定手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:56:19 GMT)
Coherent errors, syndrome extraction and the Robustness of Magic in stabiliser codes [0.0] コヒーレントエラーは、シンドロームセクターの重ね合わせにおいてスタビライザー符号化されたマジック状態を残す。
これらのコヒーレントエラーがどれほどの魔法を増すのか、そしてシンドローム抽出が論理魔法を減らせるのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 16:36:07 GMT)
Characteristics of VHF and UHF band detection using Stark shifting in Rydberg-atom sensors [0.0] 本稿では,Rydberg状態の交流スタークシフトを用いたブロードバンド電界測定の感度評価について述べる。
主量子数n=60,70,80,90,100に対するセシウムのnD5/2状態を用いたフィールド測定の感度と動的範囲の依存性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:45:37 GMT)
Central pivot point control of a body-attached spring-mass runner: periodic gaits, stabilization, template embedding and approximate analytic return maps [0.0] トランクモデルでは、ヒップトルクは姿勢とCOM運動を結合し、SLIP解析が依存する中央力構造を破壊する。
中心ピボットポイント(CPP)は、COMを介して接地反応力を誘導し、ピッチを正確に切り離し、平面中央力問題に対するスタンスを減少させる。
CPPはSLIP用に開発された解析ツールにトランクモデルをアクセスできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 05:45:59 GMT)
Can LLM Agents Improve Imperfect Earth System Model Parameterizations? [0.0] 地球系モデルは、対流、雲の微小物理学、乱流のような未解決の過程を表現するためにパラメータ化に依存する。
我々は,科学文献を合成し,バルクパラメータ化を再実装するエージェントの能力を評価し,差別化可能なJAXコードとして新たな機能形式を提案する。
我々は,従来のパラメータ化,データ駆動エミュレータ,エージェント生成クロージャを高忠実度スーパードロップレットシミュレーションと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 18:05:04 GMT)
Can AI Do Formal Demography? Why Vaccinating the Oldest Saves Both the Most Lives and the Most Years of Life [0.0] 我々は、AIモデルであるClaudeに説明を依頼し、初期の結果の証明を単純化する実験を報告した。
モデルは、オリジナルのものよりも短く、直感的で、幾分一般的な新しい証明を提案した。
このエクササイズは、AIが確立された結果を再考し、理解しやすくし、価値ある一般化を証明できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:39:50 GMT)
COVE: A Task-Adaptive, Code-Based Ensemble for Proactive Verification of LLM Outputs [0.0] COVEはタスク適応型のコードベースのアンサンブルで、生成前のエラーを防止し、その後の構造と一貫性を検証する。
11のテキストデータセットと4つのイメージデータセット(200例)にまたがる内部評価では、COVEはテキストの精度を45.2%の未検証ベースラインから82.1%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:30:56 GMT)
Beyond Surface Metrics: Multi-Condition Requirements in Enterprise Maintenance and AI Coding Benchmarks [0.0] 我々はSWE-bench Pro、SWE-PolyBench Java、SWE-EVOから2,925のApache Fineract問題と944のタスクを分析した。
本研究では, 条件幅, コーパスレベル共起, ソースグラウンドの方向性要求関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 14:03:38 GMT)
Benchmark of THReD: Evaluating an LLM Agent and Its Preprocessing Tools for Turning Electronic Health Records into AI-Ready Datasets [0.0] 我々は、電子健康記録抽出をチャットエージェントを介してAI対応データセットに変換するシステムTHReDのベンチマークを報告する。
エージェントベンチマークには、目標レベルの要求、障害回復、アクションなし要求の呼び出し、スキーマのバリエーション、データへのインジェクションのプロンプトを含む7つのカテゴリで141のタスク(100のテンプレート)がある。
配備されたエージェントは、最初の回答で92.7%のタスクを完了し、すべてのアドバイス要求を断念し、注入されたすべての障害から回復し、植字されたテキストから要求されたアクションは提案しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:58:54 GMT)
Barycentric programming: Classical realization of programs for universal quantum processors [0.0] プログラマブル量子プロセッサは、古典的または量子的プログラムレジスタに格納された情報を用いてターゲットユニタリを実装する。
任意のユニタリーが$mathrmSU(d)$の場合、量子プログラムは最適な前順序メモリコストを達成する。
このギャップは古典的ランダム化が許されるときに消失することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 03:04:56 GMT)
Auditing Representation-Space Fraud Detection: A Bayesian IRL Framework for Calibrated Uncertainty and Its Limits [0.0] ユーザプロファイルの変換に不変な表現に基づいて構築された検出器が、その不変条件下での有機プロファイルと区別できない攻撃に対して、チャンスを上回ることを証明している。
MovieLens-1M (0.48-0.51)では性能が低下し、Amazon Musical Instrumentsでは部分的に劣化し、CiaoDVDでは低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:27:52 GMT)
An intelligent satellite must do nothing well [0.0] アルゴリズムの選択は設計軸の最も情報に乏しいものであると論じる。
インスペクタ宇宙船は静止状態を持たず、推力を止めると、軌道力学はそれを自然の軌道に沿って運び、燃料コストなしで標的を観測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:52:06 GMT)
An Experimental Study of Hybrid Retrieval, NLI and Open-source LLMs for Scientific Claim Verification [0.0] 我々はSciFactとCliniFactの2,035のクレームのベンチマークを構築した。
我々は,セマンティック・レキシカル・検索(BM25)のハイブリッドを用いて,クレーム毎に最も関連性の高い5つの文を検索する。
我々は,DeBERTa-v3-base-mnli-fever-anli NLIベースラインをLlama 3.1 8B,Qwen3 8B,Mistral 7Bと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 13:12:13 GMT)
An Empirical Evaluation of Signing and Verification Performance of Verifiable Credential Formats: A Cross-Language Benchmark of SD-JWT VC, W3C VCDM, and mdoc [0.0] W3C検証認証データモデル2.0とData Integrity Cryptosuite(W3C VCDM)とmdoc(ISO/IEC 18013-5)の3つの検証認証フォーマット--SD-JWT VCの署名と検証性能の比較を行った。
20の属性の5つのエンドツーエンドの交換では、クラウドVMのNode.jsの合計(発行、現在、検証)はmdocが0.265ms、SD-JWT VCが0.298ms、W3C VCDMが0.534msである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:35:04 GMT)
A Universal Policy Wrapper With Guarantees [0.0] 本稿では、フォールバックポリシーと事前訓練されたRLベースポリシーを組み合わせたCALF-Wrapperを提案する。
CalF-Wrapperは、規定された前提の下でフォールバックポリシーの目標達成特性を継承する。
実験により、CALF-Wrapperは、観測可能な最大ゴール獲得率を確保しながら、効果的なタスクパフォーマンスを提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 10:22:46 GMT)
A Hybrid Visitor Prediction Framework using Interpretable Temporal features, Integrating IQR and Anomaly Detection in Lakes in Nebraska [0.0] 本稿では,空間的,基本的な時間的特徴と解釈可能な時間的特徴を用いて,ネブラスカ湖の日次訪問を推定する。
我々は,ラグ特性の影響と,モデルが異なる外乱検出技術でどのように機能するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:28:55 GMT)
A Human-Verified AI Workflow for Annotating Environmental Sound Data [0.0] 本稿では,ケニアフォレスト・サウンド・データセットのアノテーションに使用されるヒューマンAIワークフローの開発と評価について述べる。
我々は、ゼロショット分類、特徴に基づくアンサンブル、微調整オーディオスペクトログラム変換器(AST)について検討した。
ASTは89.36%の精度、85.98%の精度、89.24%のリコール、87.58%のF1を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 15:14:05 GMT)
A Cross-Domain Matrix Engine for Signal Processing and Deep Neural Net Inference [0.0] 行列乗算はPHY信号処理とディープニューラルネットワーク(DNN)推論の両方を支配しているが、これらの領域は行列エンジンの要求に反する。
本稿では,主にSystolic Array (SA) として動作する単一エンジンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 17:40:14 GMT)
A Conditional Mutual Information Analysis of Response Variety in Language Models [0.0] 大規模言語モデルは、伝統的に温度パラメータに依存する推論(世代)における様々な応答を提供する。
3つの制限行動が定義される: アービター、独立(条件付き)、中立(決定論的)
それぞれの行動の例を示し、その応用法として、温度分析、言語分析、即時圧縮、知識グラフを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 19:10:11 GMT)
A Capitulation Direction Emerges With Scale and Is Causally Load-Bearing Where Validation Is Strong: Eight Models, Two Families, and Five Measurement Hazards [0.0] 7B、8B、14Bの検証ゲートをクリアする方向には、使用可能な方向は見つからない。
約1エピソードのラベルを10に変化させる数値精度効果を含む5つの測定ハザードを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 00:09:34 GMT)
3L-D: A Low-Light Level Dataset from a Sensor-Agnostic, Alignment-Preserving Acquisition Framework [0.0] 3L-Dataset(3L-Dataset)は、モジュラーでセンサに依存しない取得フレームワークを用いて生成された、調整済みの低照度画像とビデオデータセットである。
テストベンチは、標準化されたミダバイン夜間レベルをレベル1からレベル5に忠実に再現する。
高精度プログラマブルなメカニカル・アクティベーションを用いて,シンクロナイズド・セクシュタプレット間のサブピクセル空間アライメントを保証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Nov 2026 07:47:23 GMT)