Semantic-SAM: Segment and Recognize Anything at Any Granularity [83.6] 本稿では,任意の粒度でセグメンテーションと認識を可能にする汎用画像セグメンテーションモデルであるSemantic-SAMを紹介する。
複数のデータセットを3つの粒度に集約し、オブジェクトとパーツの分離した分類を導入する。
マルチグラニュラリティ機能を実現するために,各クリックで複数のレベルのマスクを生成できるマルチ選択学習方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 17:59:40 GMT)
Leveraging Multiple Descriptive Features for Robust Few-shot Image
Learning [79.5] クラスごとの複数の視覚的特徴の理解に類似した別のアプローチが、頑健な数ショット学習環境で魅力的なパフォーマンスを提供できることを示す。
特に、大きな言語モデル(LLM)を介して、各クラスの複数の視覚的記述を自動的に列挙し、視覚イメージモデルを使用して、これらの記述を各画像の複数の視覚的特徴のセットに変換する。
これはどちらも、各クラスに関連する一連の直感的な機能を提供し、数ショットの学習設定では、線形プローブのような標準的なアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 03:06:45 GMT)
Improving Factuality of Abstractive Summarization via Contrastive Reward
Learning [77.1] 本稿では,報酬学習と実効性指標の最近の発展を取り入れた,シンプルだが効果的なコントラスト学習フレームワークを提案する。
実証的研究により,提案手法により,実測値のフィードバックから要約モデルを学習できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:01:18 GMT)
AI For Global Climate Cooperation 2023 Competition Proceedings [77.1] 国際機関が国際気候協定の遵守を保証できない。
RICE-NはAIエージェントを使用した地域意思決定のモデリングをサポートする。
IAMは、これらの決定の気候・経済的な影響を未来にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 20:05:42 GMT)
Promises and Pitfalls of the Linearized Laplace in Bayesian Optimization [73.8] 線形化ラプラス近似(LLA)はベイズニューラルネットワークの構築に有効で効率的であることが示されている。
ベイズ最適化におけるLLAの有用性について検討し,その性能と柔軟性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:35:03 GMT)
Event Extraction as Question Generation and Answering [72.0] イベント抽出に関する最近の研究は、質問回答(QA)としてタスクを再編成した。
そこで我々は,QGA-EEを提案する。QGモデルにより,定型テンプレートを使わずに,リッチな文脈情報を含む質問を生成することができる。
実験の結果、QGA-EEはACE05の英語データセットで以前のシングルタスクベースのモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 01:46:15 GMT)
Testing the Predictions of Surprisal Theory in 11 Languages [71.0] 本研究では,11言語における副次的時間と読解時間の関係について検討する。
より多様な言語に焦点をあてることで、これらの結果は、情報理論と言語間のインクリメンタル言語処理の最も堅牢なリンクを提供すると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:38:21 GMT)
Blockwise Key Distillation in Satellite-based Quantum Key Distribution [68.9] 衛星ベースの量子鍵分布における2つの鍵蒸留手法を比較した。
一つは、すべての信号を全体として扱う従来の非ブロック戦略である。
もう1つは、同じノイズ特性を持つ個々のブロックに信号を分割し、独立して処理するエムブロックワイズ戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 01:34:58 GMT)
Syntax and Semantics Meet in the "Middle": Probing the Syntax-Semantics
Interface of LMs Through Agentivity [68.8] このような相互作用を探索するためのケーススタディとして,作用性のセマンティックな概念を提示する。
これは、LMが言語アノテーション、理論テスト、発見のためのより有用なツールとして役立つ可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:10:40 GMT)
Quantum thermodynamics of de Sitter space [68.8] 拡大三次元空間に埋め込まれたオープン量子系の局所物理学を考える。
ハッブルパラメータが$h = $ const.を持つデシッター(dS)空間の場合、背景フィールドは物理的な熱浴として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:00:09 GMT)
Privacy-Preserving Graph Machine Learning from Data to Computation: A
Survey [67.8] 我々は,グラフ機械学習のプライバシ保護手法の見直しに重点を置いている。
まずプライバシ保護グラフデータを生成する方法を検討する。
次に,プライバシ保護情報を送信する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 04:30:23 GMT)
Invex Programs: First Order Algorithms and Their Convergence [66.4] Invexプログラムは、固定点ごとに世界最小値が得られる特別な非制約問題である。
そこで我々は,超凸問題における一般収束率を解くために,新しい一階法アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,制約付き凸プログラムを解く最初のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 10:11:01 GMT)
AmadeusGPT: a natural language interface for interactive animal
behavioral analysis [65.6] 動作の自然言語記述をマシン実行可能なコードに変換する自然言語インタフェースであるAmadeusGPTを紹介する。
MABE 2022の動作課題タスクで最先端のパフォーマンスを実現できることを示す。
アマデウスGPTは、深い生物学的知識、大規模言語モデル、そしてコアコンピュータビジョンモジュールをより自然に知的なシステムに統合する新しい方法を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 19:15:17 GMT)
BLEURT Has Universal Translations: An Analysis of Automatic Metrics by
Minimum Risk Training [64.4] 本研究では,機械翻訳システムの学習指導の観点から,各種の主流および最先端の自動測定値について分析する。
BLEURT や BARTScore における普遍的逆変換の存在など,ある種の指標は堅牢性欠陥を示す。
詳細な分析では、これらのロバスト性障害の主な原因は、トレーニングデータセットにおける分布バイアスと、メートル法パラダイムの傾向である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:59:49 GMT)
QI2 -- an Interactive Tool for Data Quality Assurance [63.4] 欧州委員会による計画されたAI法では、データ品質に関する法的要件が規定されている。
複数のデータ品質面におけるデータ品質保証プロセスをサポートする新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:51:07 GMT)
ECS -- an Interactive Tool for Data Quality Assurance [63.4] データ品質の保証のための新しいアプローチを提案する。
この目的のために、まず数学的基礎を議論し、そのアプローチを複数の例を用いて提示する。
これにより、安全クリティカルなシステムにおいて、潜在的に有害な特性を持つデータポイントが検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 06:49:18 GMT)
Enhancing Cross-lingual Transfer via Phonemic Transcription Integration [57.1] PhoneXLは、音素転写を言語間移動のための追加のモダリティとして組み込んだフレームワークである。
本研究は, 音素転写が, 言語間移動を促進するために, 正書法以外の重要な情報を提供することを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 06:17:33 GMT)
Exploring Large Language Model for Graph Data Understanding in Online
Job Recommendations [57.0] 本稿では,大規模言語モデルが提供するリッチな文脈情報と意味表現を利用して行動グラフを解析する新しいフレームワークを提案する。
この機能を利用することで、個々のユーザに対してパーソナライズされた、正確なジョブレコメンデーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:29:41 GMT)
Ethicist: Targeted Training Data Extraction Through Loss Smoothed Soft
Prompting and Calibrated Confidence Estimation [56.6] 本研究では,対象とするトレーニングデータ抽出のためのEthicistという手法を提案する。
メモリ化を誘発するため、モデルを固定しながらソフトなプロンプト埋め込みをチューニングする。
我々は,最近提案された公開ベンチマークにおいて,エティシストが抽出性能を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:03:41 GMT)
Randomized Exploration in Generalized Linear Bandits [56.1] 一般化線形帯域に対する2つのランダム化アルゴリズムについて検討する。
最初のGLM-TSLは、ラプラス近似から後方分布への一般化線形モデル(GLM)をサンプリングする。
第2のGLM-FPLは、過去の報酬のランダムな摂動履歴にGLMを適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 22:50:52 GMT)
TIM: Teaching Large Language Models to Translate with Comparison [52.8] 本稿では,LLMに翻訳学習を教えるために,サンプルを用いた新しいフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、正しい翻訳例と間違った翻訳例をモデルに提示し、好みの損失を使ってモデルの学習をガイドすることである。
本研究は,翻訳タスクのための微調整LDMの新しい視点を提供し,高品質な翻訳を実現するための有望なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:15:40 GMT)
Proceeding of the 1st Workshop on Social Robots Personalisation At the
crossroads between engineering and humanities (CONCATENATE) [51.8] 本ワークショップは,ロボット工学におけるパーソナライゼーションに関する学際的な議論を提起することを目的としている。
異なる分野の研究者を集結させ、パーソナライズのためのガイドラインを提案することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:11:24 GMT)
Exploring the Potential of Large Language Models (LLMs) in Learning on
Graphs [51.4] 大規模言語モデル(LLM)は、広範な共通知識と強力な意味理解能力を持つことが証明されている。
LLMs-as-EnhancersとLLMs-as-Predictorsの2つのパイプラインについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 06:06:04 GMT)
Comparison of Point Cloud and Image-based Models for Calorimeter Fast
Simulation [46.9] 2つの最先端スコアベースのモデルが、同じカロリーメータのシミュレーションに基づいてトレーニングされ、直接比較される。
生成モデルは、高次元のカロリーメーターデータセットを正確に生成することが示されている新しい生成モデルのクラスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:20:45 GMT)
From NeRFLiX to NeRFLiX++: A General NeRF-Agnostic Restorer Paradigm [43.9] 我々は、劣化駆動の視点間ミキサーを学習する一般的なNeRF-Agnostic restorerパラダイムであるNeRFLiXを提案する。
また、より強力な2段階のNeRF分解シミュレータとより高速なビューポイントミキサーを備えたNeRFLiX++を提案する。
NeRFLiX++は、ノイズの多い低解像度のNeRFレンダリングビューからフォトリアリスティックな超高解像度出力を復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:13:42 GMT)
Cluster-Induced Mask Transformers for Effective Opportunistic Gastric
Cancer Screening on Non-contrast CT Scans [38.5] 世界第3位の死因は胃癌である。
既存の方法は侵襲的であり、高価であり、早期胃癌を特定する感度が欠如している。
マルチタスク方式で腫瘍を共同分割し異常を分類する新規なクラスタ誘導型マスクトランスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:49:36 GMT)
Learning Behavioral Representations of Routines From Large-scale
Unlabeled Wearable Time-series Data Streams using Hawkes Point Process [36.2] 連続的に装着されたウェアラブルセンサーは、研究者が日々の生活の実際の活動に関する大量の生物行動時系列記録を収集することを可能にする。
ROutine Discovery (HOT-ROD)のための新しいウェアラブル時系列マイニングフレームワーク, Hawkes Point Process On Time Series Clusterを提案する。
10週間の間,職場内外から100人以上の個人から連続的に収集された全くラベルのない時系列を用いて,日常的な行動の抽出手法を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 09:53:14 GMT)
Generalizing Graph ODE for Learning Complex System Dynamics across
Environments [33.6] GG-ODEは、環境全体にわたる継続的マルチエージェントシステムのダイナミクスを学習するための機械学習フレームワークである。
我々のモデルは、グラフニューラルネットワーク(GNN)によりパラメータ化されたニューラル常微分方程式(ODE)を用いてシステムダイナミクスを学習する。
様々な物理シミュレーション実験により,我々のモデルは,特に長距離において,システム力学を正確に予測できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 00:29:25 GMT)
ClimaX: A foundation model for weather and climate [33.4] ClimaXは気象と気候科学のディープラーニングモデルである。
気候データセットの自己教師型学習目標で事前トレーニングすることができる。
気候や気候の様々な問題に対処するために、微調整が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:48:33 GMT)
CoactSeg: Learning from Heterogeneous Data for New Multiple Sclerosis
Lesion Segmentation [30.7] CoactSegモデルは、同じ3つの入力(ベースライン、フォローアップ、そしてそれらの長手脳の差)と同じ3つの出力(対応するオールレシオンとニューレシオン予測)を持つ統一モデルとして設計されている。
実験により,不均質データと提案した長手関係制約を用いることで,新順序と全順序セグメンテーションの両タスクの性能が著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:20:05 GMT)
Measuring and Mitigating Interference in Reinforcement Learning [30.4] 破滅的な干渉は、多くのネットワークベースの学習システムで一般的である。
価値に基づく強化学習のための干渉の定義と新しい尺度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 20:20:20 GMT)
Biomedical Language Models are Robust to Sub-optimal Tokenization [30.2] 現代のバイオメディカル言語モデル(LM)は、標準的なドメイン固有のトークン化器を用いて事前訓練されている。
より正確なバイオメディカルトークン化器を用いたバイオメディカルLMの事前トレーニングでは,言語モデルの実体表現品質が向上しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:22:41 GMT)
Simplicity Bias in Transformers and their Ability to Learn Sparse
Boolean Functions [29.5] 最近の研究によると、トランスフォーマーは反復モデルと比較していくつかの形式言語をモデル化するのに苦労している。
このことは、トランスフォーマーが実際になぜうまく機能するのか、また、リカレントモデルよりも良く一般化できるプロパティがあるかどうかという疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 17:15:23 GMT)
REST: An Adaptive Resilience Testing Framework for Microservice Systems [29.5] レジリエンステストの現在のプラクティスは、さまざまなマイクロサービスシステムのルールを手動で定義することに依存しています。
AVERTは、システムのパフォーマンス指標の劣化が、ビジネス遅延の悪化にどの程度寄与するかによって、レジリエンス指数を生成する。
実験の結果、AVERTはマイクロサービスシステムのレジリエンスを正確かつ効率的にテストできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 06:41:46 GMT)
KU-DMIS-MSRA at RadSum23: Pre-trained Vision-Language Model for
Radiology Report Summarization [29.4] CheXOFAは胸部X線領域のための新しい訓練済み視覚言語モデル(VLM)である。
ドメイン固有のタスクを単純なシーケンス・ツー・シーケンススキーマに統合する。
我々のシステムは、隠れテストセットのためのRadSum23のリーダーボードで1位を獲得します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 21:18:01 GMT)
Probabilistic and Semantic Descriptions of Image Manifolds and Their
Applications [29.0] 画像は高次元空間の低次元多様体上にあると言うのが一般的である。
画像は多様体上に不均一に分布し、この分布を確率分布としてモデル化する方法を考案する。
密度の観点で多様体を記述することに加えて、多様体上の点を記述するために意味論的解釈をどのように利用できるかを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 00:43:40 GMT)
The Value of Out-of-Distribution Data [28.9] 我々は,タスクの一般化誤差がOODサンプル数の非単調関数であることを示す。
言い換えれば、少量のOODデータに対するトレーニングには価値があります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 09:15:22 GMT)
One-Shot Pruning for Fast-adapting Pre-trained Models on Devices [28.7] 大規模な事前訓練モデルが下流タスクの解決に成功している。
これらのモデルを低機能デバイスにデプロイするには、モデルプルーニングのような効果的なアプローチが必要である。
そこで本研究では,類似タスクの抽出知識を活用して,事前学習したモデルからサブネットワークを抽出する,スケーラブルなワンショットプルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 06:44:47 GMT)
Large Language Models as General Pattern Machines [27.6] 我々は、事前訓練された大規模言語モデル(LLM)が、複雑なトークンシーケンスを自動回帰的に完了することを観察する。
驚いたことに、語彙からランダムにサンプリングされたトークンを用いてシーケンスが表現された場合でも、パターン完了の習熟度を部分的に保持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 17:32:13 GMT)
Exploiting Noise as a Resource for Computation and Learning in Spiking
Neural Networks [27.3] 本研究では、雑音性神経力学を取り入れたスパイクニューロンモデルを導入することにより、雑音性スパイクニューラルネットワーク(NSNN)とノイズ駆動学習規則(NDL)を提案する。
提案手法は, 競合性能を示し, 挑戦的摂動に対する堅牢性を向上することを示す。
この研究は、機械学習、ニューロモーフィックインテリジェンス実践者、計算神経科学研究者のための強力で使いやすいツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:37:55 GMT)
Compositional Generalization from First Principles [27.2] データ自体よりもデータ生成プロセスの特性としての組成性について検討する。
この再構成により、トレーニング分布とモデルアーキテクチャのサポートのみに関する穏やかな条件を導出することができる。
この結果は、合成一般化の原理的理論的研究の舞台となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 19:30:32 GMT)
AnyTeleop: A General Vision-Based Dexterous Robot Arm-Hand Teleoperation
System [26.9] ビジョンベースの遠隔操作は、人間レベルの知性をロボットに与え、環境と対話させる。
現在のビジョンベースの遠隔操作システムは、特定のロボットモデルとデプロイ環境に向けて設計・設計されている。
我々は、複数の異なる腕、手、現実、カメラ構成を単一のシステム内でサポートする、統一的で汎用的な遠隔操作システムであるAnyTeleopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:11:07 GMT)
UNIQORN: Unified Question Answering over RDF Knowledge Graphs and
Natural Language Text [26.6] 知識グラフやその他のRDFデータに対する質問応答は大幅に進歩している。
本稿では,RDFデータセットとテキストコーパスを併用した複雑な質問をシームレスに操作する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:30:18 GMT)
Hate Speech Detection via Dual Contrastive Learning [25.9] 本稿では,ヘイトスピーチ検出のための新しい双方向コントラスト学習フレームワークを提案する。
本フレームワークは,自己教師型学習と教師型学習の損失を協調的に最適化し,スパンレベルの情報を取得する。
公開可能な2つの英語データセットの実験を行い、実験結果から、提案モデルが最先端のモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:23:36 GMT)
(Un)reasonable Allure of Ante-hoc Interpretability for High-stakes
Domains: Transparency Is Necessary but Insufficient for Comprehensibility [25.5] アンテホック解釈能力は、医療などの高度な領域において、説明可能な人工知能の聖杯となっている。
構造がドメイン固有の制約に従属する予測モデルや、本質的に透明なモデルを指すこともある。
私たちはこの概念を解き放ち、高い領域にまたがる安全な採用に必要なものをよりよく理解します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:42:44 GMT)
Stroke Extraction of Chinese Character Based on Deep Structure
Deformable Image Registration [25.5] 本稿では,意味的特徴と先行情報を考慮に入れた深層学習に基づく文字ストローク抽出手法を提案する。
本手法は、基準ストロークとターゲットの粗大な登録を事前情報として確立する画像登録ベースストローク登録と、予めターゲットストロークを7つのカテゴリに分けた画像意味セグメンテーションベースのストロークセグメンテーションと、単一ストロークの高精度抽出とからなる。
本研究では, 複雑な構造を持つ文字画像に対して, 単一ストロークの安定な形態を維持しつつ, 構造変形可能な変換を実現する構造変形可能な画像登録ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 04:50:17 GMT)
Can You Improve My Code? Optimizing Programs with Local Search [25.4] 局所改善検索(POLIS)によるプログラム最適化は、その行によって定義されたプログラムの構造を利用する。
POLISは、既存のブルートフォース合成アルゴリズムを使用して、残りの行を固定しながらプログラムの単一行を改善し、プログラムのパフォーマンスを改善できなくなるまで繰り返し続ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 20:39:41 GMT)
EffLiFe: Efficient Light Field Generation via Hierarchical Sparse
Gradient Descent [23.5] EffLiFeは、スパースビュー画像から高品質な光場をリアルタイムで生成する新しい光場最適化手法である。
本手法は,最先端のオフライン手法よりも平均100倍高速な視覚的品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:47:34 GMT)
Inductive Relation Prediction from Relational Paths and Context with
Hierarchical Transformers [23.1] 本稿では,エンティティ間の関係と固有性の両方をキャプチャする手法を提案する。
因果関係は関係意味論にのみ依存しており、完全に帰納的な設定に自然に一般化することができる。
実験では、2つの完全帰納的データセットの8つのバージョンサブセットのほぼすべてのベースラインに対して、Actionalは一貫してパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 10:27:06 GMT)
Divide, Evaluate, and Refine: Evaluating and Improving Text-to-Image
Alignment with Iterative VQA Feedback [22.9] テキストと画像のアライメントの評価と改善に対する分解的アプローチを導入する。
人間のユーザスタディでは、提案手法が従来の最先端の手法を8.7%超え、テキストと画像のアライメントの精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 17:54:57 GMT)
ImmFusion: Robust mmWave-RGB Fusion for 3D Human Body Reconstruction in
All Weather Conditions [22.5] ImmFusionは3次元人体を頑健に再構成する最初のmmWave-RGB核融合法である。
本手法の精度は, 最先端のトランスフォーマーを用いたLiDAR-camera fusion法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 03:36:39 GMT)
QBitOpt: Fast and Accurate Bitwidth Reallocation during Training [19.5] ニューラルネットワークの量子化は、モバイルおよび組み込みデバイス上で効率的な推論を実現するための最も効果的な方法の1つである。
量子化学習中にビット幅を更新する新しいアルゴリズムQBitOptを提案する。
我々は、ImageNet上でQBitOptを評価し、平均ビット幅制約下で既存の固定精度と混合精度の手法より優れていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:01:08 GMT)
Is Conditional Generative Modeling all you need for Decision-Making? [19.4] 条件生成モデリングは意思決定の強力なツールであることを示す。
その結果,条件付き生成モデリングは意思決定の強力なツールであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 07:25:26 GMT)
Hierarchical Semantic Tree Concept Whitening for Interpretable Image
Classification [19.3] ポストホック分析は、モデルに自然に存在するパターンやルールのみを発見することができる。
我々は、隠された層における人間の理解可能な概念の表現を変えるために、積極的に知識を注入する。
本手法は,モデル分類性能に悪影響を及ぼすことなく,セマンティックな概念の絡み合いを良くし,モデルの解釈可能性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 04:54:05 GMT)
Choosing Well Your Opponents: How to Guide the Synthesis of Programmatic
Strategies [19.1] Local Learner (2L) はゼロサムゲームにおけるプログラム戦略の探索をガイドする参照戦略のセットを提供するアルゴリズムである。
提案手法の利点を実証的に示すとともに,3つのゲームで戦略を合成するための局所探索アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 20:31:23 GMT)
Qualitative software engineering research -- reflections and guidelines [18.6] 本稿では,社会科学でよく用いられる3つの定性的手法の概要を紹介する。
我々の論文は、ソフトウェア工学研究者がより幅広い定性的な研究手法の応用を選定し、ガイドするのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:57:07 GMT)
Kinematically-Decoupled Impedance Control for Fast Object Visual
Servoing and Grasping on Quadruped Manipulators [18.3] 本稿では,分離アームキネマティックチェーンとインピーダンス制御に基づいて,オブジェクトのSAG(Searching, Approaching, Grasping)の制御パイプラインを提案する。
キネマティックデカップリングは、高速なエンドエフェクター運動と回復を可能にし、堅牢な視覚サーボに繋がる。
7-DoFマニピュレータアームを搭載した140kgのHyQReal四足歩行ロボットにおいて,提案手法の性能とロバスト性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 21:51:06 GMT)
Learning to Identify Graphs from Node Trajectories in Multi-Robot
Networks [17.7] 本稿では,グローバル収束保証付きグラフトポロジを効率的に発見する学習ベースアプローチを提案する。
マルチロボット生成および群れ処理におけるグラフの同定におけるアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 07:09:12 GMT)
Policy Finetuning in Reinforcement Learning via Design of Experiments
using Offline Data [17.3] オフラインのデータセットを利用して、探索のための単一の非反応性ポリシーを設計できるアルゴリズムを提案する。
理論的には,アルゴリズムを解析し,最終方針の質を,元のデータセットの局所的カバレッジと収集した追加データ量の関数として測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:33:41 GMT)
SHAP@k:Efficient and Probably Approximately Correct (PAC) Identification
of Top-k Features [17.0] 本稿では,トップk識別問題(TkIP)を紹介し,最も高いSHAP値を持つk特徴を特定することを目的とする。
我々の研究の目的は、TkIP解決の文脈において、既存の手法のサンプル効率を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:42:45 GMT)
What do End-to-End Speech Models Learn about Speaker, Language and
Channel Information? A Layer-wise and Neuron-level Analysis [16.9] 本稿では,事前学習した音声モデルの探索フレームワークを用いたポストホック機能解析を行う。
話者認識や方言識別といった様々なタスクのために訓練された音声モデルの発話レベル表現を解析する。
i) チャネル情報と性別情報はネットワーク全体に分散され,i) 情報はタスクに関してニューロンで冗長に利用可能であり,iv) 弁証情報などの複雑な特性はタスク指向の事前学習ネットワークでのみ符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:08:42 GMT)
BeaverTails: Towards Improved Safety Alignment of LLM via a
Human-Preference Dataset [16.5] BeaverTailsデータセットは、大規模言語モデル(LLM)における安全性アライメントの研究を促進することを目的としている
安全メタラベルを30,207対の質問回答(QA)にまとめ,有益度と無害度の両方について30,144対の専門家比較データを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:56:17 GMT)
Set Learning for Accurate and Calibrated Models [16.2] Odd-$k$-out Learning (OKO) は単一の例ではなく集合のクロスエントロピー誤差を最小化する。
OKOは、特に限られたトレーニングデータとクラス不均衡なレシエーションにおいて、精度とキャリブレーションの両方を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 10:58:26 GMT)
Linear Query Approximation Algorithms for Non-monotone Submodular
Maximization under Knapsack Constraint [16.0] この研究は、2つの定数係数近似アルゴリズムを導入し、クナップサック制約の基底集合に対して非単調な部分モジュラーに対して線形なクエリ複雑性を持つ。
$mathsfDLA$は6+epsilon$の近似係数を提供する決定論的アルゴリズムであり、$mathsfRLA$は4+epsilon$の近似係数を持つランダム化アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 10:40:41 GMT)
Learning to Generate Equitable Text in Dialogue from Biased Training
Data [15.1] 対話システムの意思決定プロセスと生成された応答は、ユーザのエンゲージメント、満足度、タスク達成に不可欠である。
我々はこの問題を計算学習の理論を用いて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 01:44:13 GMT)
On the Bipartite Entanglement Capacity of Quantum Networks [14.2] 我々は,非決定論的エンタングルメントスワップ機能を持つデバイスからなる量子ネットワークにおいて,一対のノードに対するマルチパスエンタングルメント分布を考察する。
このフロー問題を解決するために,混合整数2次制約付きプログラム(MIQCP)を提案する。
次に、時間単位当たりのユーザに分散されたEPR状態の最大数として定義される、ネットワーク全体の容量を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 10:58:02 GMT)
RoCo: Dialectic Multi-Robot Collaboration with Large Language Models [13.3] 我々は,事前学習された大規模言語モデル(LLM)のパワーを利用する,マルチロボット協調のための新しいアプローチを提案する。
そこで,RoCoはロボットエージェントとコミュニケーションし,協調してタスクを完了させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 17:52:01 GMT)
ITA: An Energy-Efficient Attention and Softmax Accelerator for Quantized
Transformers [13.2] トランスフォーマーネットワークは、自然言語処理タスクの最先端のアプローチとして登場した。
トランスモデルの効率的なハードウェアアクセラレーションは、高い演算強度、大きなメモリ要件、複雑なデータフロー依存性のために、新たな課題をもたらす。
組込みシステムにおける効率的な推論を目的としたトランスフォーマーおよび関連モデルのための新しいアクセラレータアーキテクチャ ITA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 06:08:45 GMT)
Recent Advancements in End-to-End Autonomous Driving using Deep
Learning: A Survey [13.2] エンド・ツー・エンドの運転は、モジュラーシステムに関連する欠点を回避するため、有望なパラダイムである。
エンド・ツー・エンド自動運転の最近の進歩は分析され、基礎原理に基づいて研究が分類される。
本稿では,最先端の評価,課題の特定,今後の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 07:00:06 GMT)
Active Learning for Video Classification with Frame Level Queries [13.1] ビデオ分類のための新しいアクティブラーニングフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,ビデオ毎に一組の映像と,一組の情報フレームを識別する。
これは、ラベルを付けるための完全なビデオを見るよりも、手作業で作業する方がずっと少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:47:13 GMT)
Leveraging an Alignment Set in Tackling Instance-Dependent Label Noise [12.8] 本稿では、インスタンス依存ラベルノイズを学習するための2段階のアプローチを提案する。
当社のアプローチは、差別的パフォーマンスにおける最先端技術よりも一貫した改善につながります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 19:32:52 GMT)
A Comparative Study of Self-Supervised Speech Representations in Read
and Spontaneous TTS [12.5] 以上の結果から,12層のwav2vec2.0(ASR微調整)の9層は,読取・自発TTSにおいて,他のSSLやメル・スペクトログラムよりも優れていた。
我々の研究は、音声SSLが現在のTSシステムを簡単に改善できる方法と、TLSの困難な生成タスクにおいてSSLがどのように比較できるかの両方に光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:15:47 GMT)
RLTF: Reinforcement Learning from Unit Test Feedback [12.2] Reinforcement Learning from Unit Test Feedback(リンク)は、新しいオンラインRLフレームワークである。
提案手法は,訓練中にリアルタイムにデータを生成し,高精度なフィードバック信号を用いて高品質なコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:18:18 GMT)
VampNet: Music Generation via Masked Acoustic Token Modeling [11.9] VampNetは、音楽合成、圧縮、塗装、変奏のためのマスク付き音響トークンモデリング手法である。
VampNetは非自己回帰的であり、フォワードパス内のすべてのトークンに対応する双方向トランスフォーマーアーキテクチャを活用する。
VampNetを様々な方法で促すことで、音楽圧縮、インペイント、アウトペイント、継続、変化を伴うループリングといったタスクに適用できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:42:03 GMT)
Reducing Information Loss for Spiking Neural Networks [11.6] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はバイナリスパイク信号を用いて情報を伝達する。
教師付きトレーニングベースSNNに「ソフトリセット」機構を適用することを提案する。
We show that the SNNs with the Soft Reset" mechanism and MPR are outperform their vanilla equivalents on both static and dynamic datasets。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:49:20 GMT)
Functional Knowledge Transfer with Self-supervised Representation
Learning [11.6] 本研究では,機能的知識伝達の方向における自己指導型表現学習の未探索ユーザビリティについて検討する。
本研究では,自己教師型学習課題と教師型学習課題の協調最適化により,機能的知識伝達を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 09:14:28 GMT)
Experimental verification of bound and multiparticle entanglement with
the randomized measurement toolbox [11.5] 経路偏光多角形光子対を用いた様々な絡み合い状態を実験的に調製し,その絡み合い特性について検討した。
ランダムな結果の2番目のモーメントを用いて,一連のGHZ-W混合状態の相関関係のキャラクタリゼーションに成功した。
我々は、2つの3次元系の有界絡み合いのチェスボード状態を生成し、ランダム化測定のモーメントから導かれる基準でそれらの弱い絡み合いを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 07:27:04 GMT)
SPLAL: Similarity-based pseudo-labeling with alignment loss for
semi-supervised medical image classification [11.4] 半教師付き学習(SSL)メソッドはラベル付きデータとラベルなしデータの両方を活用することで課題を軽減することができる。
医用画像分類のためのSSL法では,(1)ラベルなしデータセットの画像に対する信頼性の高い擬似ラベルの推定,(2)クラス不均衡によるバイアスの低減という2つの課題に対処する必要がある。
本稿では,これらの課題を効果的に解決する新しいSSLアプローチであるSPLALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:53:24 GMT)
The Benefits of Model-Based Generalization in Reinforcement Learning [11.4] 経験リプレイ(ER)は, 深部RLの安定性と効率向上に有効であることが証明された, 単純なモデルであると考えられる。
原則として、学習されたパラメトリックモデルは、実体験から一般化し、付加可能な経験でデータセットを増強することで、ERを改善することができる。
ここでは、学習モデルによって生成されたデータが有用であると期待できる時期と方法について、理論的、実証的な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:07:17 GMT)
FreeDrag: Point Tracking is Not You Need for Interactive Point-based
Image Editing [11.4] 我々は,DragGANのポイント指向方法論において,ポイントトラッキングの負担を軽減すべく,機能指向アプローチを採用したFreeDragを提案する。
提案手法はDragGANよりも優れており,類似構造や細部,多点目標下での課題シナリオにおいて,安定した点ベース編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:37:46 GMT)
Towards Enabling Cardiac Digital Twins of Myocardial Infarction Using
Deep Computational Models for Inverse Inference [10.3] 心臓デジタル双生児(CDT)は、非侵襲的に心臓機能の個別評価を行う可能性がある。
本研究は心電図(ECG)から心筋組織特性を推定できる可能性について検討する。
このプラットフォームは、心MRIや心電図などのマルチモーダルデータを統合し、推測された組織特性の精度と信頼性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:54:12 GMT)
Enhancing Biomedical Text Summarization and Question-Answering: On the
Utility of Domain-Specific Pre-Training [10.3] 我々は、適切なモデルアーキテクチャを特定し、それを汎用ドメイン事前トレーニングの利点を示し、タスク固有の微調整を行う。
以上の結果から,ドメイン固有のバイオメディカルテキスト生成タスクにおいて,ドメイン固有の事前学習を伴わない大規模言語モデルが有意なエッジを持つ可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:32:45 GMT)
On the Robustness of Bayesian Neural Networks to Adversarial Attacks [10.0] 敵対的攻撃に対する脆弱性は、安全クリティカルなアプリケーションでディープラーニングを採用する上で、大きなハードルのひとつです。
データ分布の縮退の結果、勾配に基づく攻撃に対する脆弱性が生じることを示す。
BNN後部分布に対する損失の予測勾配は、後部からサンプリングされた各ニューラルネットワークが勾配に基づく攻撃に対して脆弱である場合でも消滅していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 07:29:59 GMT)
An Examination of Wearable Sensors and Video Data Capture for Human
Exercise Classification [9.7] IMUの性能を実世界の2つのデータセット上での人間の運動分類のためのビデオベースアプローチと比較する。
一つのカメラをベースとしたアプローチは、平均10ポイントのIMUを上回り得る。
このアプリケーションでは、簡単に使えるスマートフォンカメラと1台のセンサーを組み合わせることで、人間の運動を効果的に分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:24:04 GMT)
On the curvature of the loss landscape [9.5] より深い網の一般化能力を解析する際に,多様体の微分幾何学的性質を用いることができることを示す。
特に、多様体に対して解析的に計算できるスカラー曲率に注目し、潜在的に一般化を示唆するいくつかの設定への接続を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 17:31:39 GMT)
Efficient Match Pair Retrieval for Large-scale UAV Images via Graph
Indexed Global Descriptor [9.4] 本稿では,効率的なマッチングペア検索手法を提案し,並列SfM再構成のための統合ワークフローを実装した。
提案手法は3つの大規模データセットを用いて検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:41:55 GMT)
Diagnosing Model Performance Under Distribution Shift [9.1] 予測モデルは、トレーニングディストリビューションとは異なるターゲットディストリビューションにデプロイされた場合、パフォーマンスが良くない。
提案手法は,1)トレーニングの難易度が高いが頻繁な例の増加,2)特徴と成果の関係の変化,3)トレーニング中の頻度の低い例や見当たらない例のパフォーマンス低下など,パフォーマンスの低下を用語に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 20:46:14 GMT)
CT-based Subchondral Bone Microstructural Analysis in Knee
Osteoarthritis via MR-Guided Distillation Learning [9.0] MRをベースとした軟骨下骨は膝関節症を効果的に予測するが,その臨床応用はMRの費用と時間によって制限される。
単純取得CT画像を用いた軟骨下骨組織解析のための新しい蒸留学習法SRRDを開発した。
管内相関係数(ICCs)は,BV/TV,Tb.Th,Tb.Sp,Tb.Nそれぞれ0.804,0.773,0.711,0.622であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 07:54:29 GMT)
Self-Diagnosis and Large Language Models: A New Front for Medical
Misinformation [8.7] 一般ユーザによる自己診断のレンズから,大規模言語モデル(LLM)の性能を評価する。
本研究では,実世界の事例を模倣したオープンエンド質問に対する応答を評価するテスト手法を開発した。
a) これらのモデルでは, 既知よりもパフォーマンスが悪く, b) 誤ったレコメンデーションを述べる際に, 過度な自信を含む特異な行動を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 21:28:26 GMT)
Learning Large Margin Sparse Embeddings for Open Set Medical Diagnosis [8.1] オープンセット認識(OSR)では、トレーニングで見えないカテゴリがテストに現れる可能性がある。
OSRは、既知のクラスを正しく分類するだけでなく、未知のクラスを認識し、さらなる診断のために専門家に転送するアルゴリズムを必要とする。
我々は,Open Margin Cosine Loss (OMCL) の2つのメカニズムを統一する手法を提案する。前者はMargin Loss with Adaptive Scale (MLAS) と呼ばれ,クラス内コンパクト性とクラス間セパビリティの強化のための角マージンを導入した。
後者はOpen-Space Suppression (OSS)と呼ばれ、提案された特徴空間記述子を用いて、スパース埋め込み空間を未知として認識することで分類器を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:09:42 GMT)
Novelty Detection in Sequential Data by Informed Clustering and Modeling [8.1] 正常なシーケンスをモデル化し、モデル予測から新しいシーケンスのずれを測定することで、新規性を検出することができる。
本稿では、離散シーケンスクラスタリングに最先端のビジュアル分析ツールを適用し、ドメインの専門家から情報クラスタを得る。
本手法は,3つの実世界のアプリケーションシナリオにおいて,離散シーケンスに対する最先端のノベルティ検出手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 10:03:17 GMT)
Mitigating Bias: Enhancing Image Classification by Improving Model
Explanations [8.1] ディープラーニングモデルは、画像の背景にあるシンプルで容易に識別できる特徴に大きく依存する傾向がある。
モデルに十分な注意を前景に割り当てるよう促すメカニズムを導入する。
本研究は,画像内の主概念の理解と表現を高める上で,前景の注意が重要であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:34:34 GMT)
Analyzing the Evolution of Inter-package Dependencies in Operating
Systems: A Case Study of Ubuntu [7.8] オペレーティングシステム(OS)は複数の相互依存ソフトウェアパッケージを結合し、通常は独自に開発されたアーキテクチャを持つ。
進化的な努力のために、OSのデザイナや開発者たちは、個々のファイルにフォーカスするシステム全体の依存性を完全に理解することで、大きな恩恵を受けることができます。
本稿では,個々のバイナリファイルのレベルでの詳細なパッケージ関係の発見を目的としたフレームワークであるDepExを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 10:12:21 GMT)
Preventing Errors in Person Detection: A Part-Based Self-Monitoring
Framework [7.7] 本稿では,認識システムが実行時に可視性チェックを行うことができる自己監視フレームワークを提案する。
人体部分検出のための追加の部品を組み込むことで、見逃した人体検出の回数を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:59:30 GMT)
Customizing Synthetic Data for Data-Free Student Learning [6.8] DFKDは、オリジナルトレーニングデータなしで軽量な学生モデルを得ることを目指している。
生徒モデルをより効果的に訓練するために、合成データを現在の学生学習能力に合わせてカスタマイズする。
本稿では,データ自由学習(CSD)のための合成データのカスタマイズを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:17:29 GMT)
Probing Chern number by opacity and topological phase transition by a
nonlocal Chern marker [6.7] 2D半導体や絶縁体では、価バンドブロッホ状態のチャーン数は重要な量であり、様々な材料特性に結びついている。
微細構造定数の単位で測定された広帯域光の円偏光に対する2次元材料の不透明性は、チャーン数と周波数積分するスペクトル関数の抽出に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:29:14 GMT)
Cobalt: Optimizing Mining Rewards in Proof-of-Work Network Games [6.1] マイニング報酬に影響を及ぼす重要な要因は、ピアツーピアネットワークにおけるマイナー間の接続である。
我々は、鉱夫が誰と接続するかを盗賊問題として決定する問題を定式化する。
我々の研究の重要な貢献は、帯域幅アルゴリズム内のネットワーク構造を学習するためにネットワーク座標に基づくモデルを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:50:58 GMT)
Exploring Antitrust and Platform Power in Generative AI [5.9] デジタル技術企業の一部で 電力の集中が 関心の高まりに なっています。
生成AIの世界では、私たちは再び、同じ企業が技術進歩をリードしているのを目撃しています。
本稿では、反トラスト法の観点から、生成AIを支える技術スタックにおけるこれらの企業の市場優位性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:48:45 GMT)
Learning to extrapolate using continued fractions: Predicting the
critical temperature of superconductor materials [5.9] 人工知能(AI)と機械学習(ML)の分野では、未知のターゲット関数 $y=f(mathbfx)$ の近似が共通の目的である。
トレーニングセットとして$S$を参照し、新しいインスタンス$mathbfx$に対して、このターゲット関数を効果的に近似できる低複雑さの数学的モデルを特定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 06:38:22 GMT)
Realization of an extremely anisotropic Heisenberg magnet in Rydberg
atom arrays [4.2] 我々はライドバーグ量子シミュレータを用いて、異方性ハイゼンベルク磁石の強相関スピン輸送を実験的に実証した。
提案手法では,マグノンの運動はライドバーグドレッシングによるスピン交換相互作用によって制御される。
巨大異方性の最も顕著な記号として、近くのリドベルク励起が異なる種類のマグノン境界状態を形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 04:52:52 GMT)
Scalable Protocol for ZZ-Crosstalk Mitigation in Universal Quantum Gates [4.2] 普遍的な量子ゲートにおける$ZZ$-クロストーク緩和を実現するためのプロトコルを提案する。
メソッドはノイズの多いハミルトニアンを$ZZ$-クロストークで変換し、すべての$ZZ$-クロストーク効果を効率的に抑制するフレームワークに変換する。
数値シミュレーションにより,複数キュービットゲートの同時動作時のZZ$-クロストーク緩和の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 01:35:26 GMT)
Automated Detection of Gait Events and Travel Distance Using Waist-worn
Accelerometers Across a Typical Range of Walking and Running Speeds [3.9] 多段階の機械学習プロセスを用いて加速度計データから歩行を抽出した。
体の中心付近に配置された単一の加速度計は、TDとDMDのピアで異なる歩行速度の歩行を正確に測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 19:25:45 GMT)
Rapid Deforestation and Burned Area Detection using Deep Multimodal
Learning on Satellite Imagery [3.8] アマゾンの森林における森林破壊の推定と火災検出は、広大な面積のために大きな課題となっている。
マルチモーダル衛星画像とリモートセンシングは、アマゾン地域の森林破壊を推定し、山火事を検出するための有望なソリューションを提供する。
本研究では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と包括的データ処理技術を用いて、これらの問題を解決するための新しいキュレートデータセットとディープラーニングベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 21:49:30 GMT)
Forming Trees with Treeformers [3.8] トランスフォーマーのような最先端のニューラルネットワークモデルの多くは、そのアーキテクチャに明確な階層構造を持たない。
CKYアルゴリズムにインスパイアされた汎用エンコーダモジュールであるTreeformerを紹介する。
実験では, 階層構造をトランスフォーマーに組み込むことの利点を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 21:02:05 GMT)
Analysis of a one-dimensional Hamiltonian with a singular double well
consisting of two nonlocal $\delta'$ interactions [3.7] 我々は、ポテンシャルが等しい強度の2$delta'$相互作用の和によって与えられる1次元ハミルトニアンについて研究する。
このモデルは、相互作用の強さと各相互作用の中心と原点の間の距離という2つのパラメータに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:05:04 GMT)
Automatically detecting activities of daily living from in-home sensors
as indicators of routine behaviour in an older population [3.7] NEXプロジェクトは、IoT(Internet of Things)システムとデータ分析を組み合わせたシステムを開発した。
モニタリングは、各参加者に対して、毎日の生活(ADL)を自動的に検出する一連のアクティビティを可視化することを含む。
ADLの検出は、システムを再トレーニングすることなく、ADLが検出された追加参加者の取り込みを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:52:09 GMT)
SigOpt Mulch: An Intelligent System for AutoML of Gradient Boosted Trees [3.6] グラディエント強化木(GBT)は、研究者、機械学習(ML)実践者、データサイエンティストが使用するユビキタスモデルである。
GBTの自動チューニングに特化して設計されたモデル対応ハイパーパラメータチューニングシステムであるSigOpt Mulchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:40:25 GMT)
False Sense of Security: Leveraging XAI to Analyze the Reasoning and
True Performance of Context-less DGA Classifiers [3.6] ディープラーニング分類器が99.9%以上の精度を達成したことを考えると、ドメイン生成アルゴリズム(DGA)の検出は解決されているようである。
これらの分類器は、非常に偏りがあり、自明な検出バイパスを可能にするため、誤ったセキュリティ感覚を提供する。
本研究では,説明可能な人工知能(XAI)手法を用いて,ディープラーニング分類器の推論を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 06:05:23 GMT)
Identification of Hemorrhage and Infarct Lesions on Brain CT Images
using Deep Learning [3.5] 頭部CTスキャンにおける異常脳組織の手動アノテーションの基準は、重大な欠点を伴っている。
頭蓋内出血 (ICH) と梗塞の判定は, 画像テクスチャ, ボリュームサイズ, スキャン品質の変動が原因で困難である。
本研究は,頭部CTスキャンからICHと梗塞を同定するDLベースのアルゴリズムを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 09:00:12 GMT)
On the Predictive Accuracy of Neural Temporal Point Process Models for
Continuous-time Event Data [3.1] 時間的ポイントプロセス(TPP)は、非同期イベントシーケンスを連続的にモデル化するための標準的な数学的フレームワークとして機能する。
ニューラルネットワークのパラメトリゼーションを活用し、より柔軟で効率的なモデリングを提供するNeural TPPを提案する。
本研究では,最先端のニューラルTPPモデルの予測精度を系統的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:44:47 GMT)
Quantum Circuit Simulation by SGEMM Emulation on Tensor Cores and
Automatic Precision Selection [2.9] 入力テンソル要素のレンジ統計を用いて、GEMM操作に使用するコアを選択する。
我々は,Sycamoreの量子回路を含むランダム回路サンプリング(RCS)において,スループットが最大1.86倍であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:02:39 GMT)
Unraveling the Age Estimation Puzzle: Comparative Analysis of Deep
Learning Approaches for Facial Age Estimation [2.8] 従来の研究は、専門的な手法を使用して、過去10年間で継続的なパフォーマンス改善を報告してきた。
我々は、低データ体制以外の年齢推定タスクでは、特殊な手法を設計することは不要であると主張している。
本稿では,最先端の年代推定手法を統一的かつ同等の環境で評価することにより,ベンチマークの問題点に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:02:31 GMT)
Programmable XY-type couplings through parallel spin-dependent forces on
the same trapped ion motional modes [2.8] 閉じ込められたイオンスピン上のハミルトン人は、$J_ijx$と$J_ijy$を独立に制御する。
本手法の有効性を解析的に算出し,171rmYb+;$ ion を用いて数値的および実験的検証を行う。
我々のアプローチは、既存の捕捉されたイオン量子シミュレーターの能力を拡張して、超流動性やスピン液体のようなエキゾチックな量子相の探索に関係した多くのスピンハミルトニアンにアクセスする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 22:09:08 GMT)
Numerical Data Imputation for Multimodal Data Sets: A Probabilistic
Nearest-Neighbor Kernel Density Approach [2.8] 近辺推定(k$NN)と密度推定をガウスカーネル(KDE)で組み合わせたデータ計算手法を提案する。
提案手法は, 複雑なデータ構造に対処し, より低いデータ計算誤差を発生し, 確率的推定を現在の手法よりも高い確率で行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:35:10 GMT)
RecallM: An Architecture for Temporal Context Understanding and Question
Answering [2.7] 本稿では,AGIシステムのための適応型・アップグレード可能な長期メモリの構築に焦点をあてたアーキテクチャを提案する。
我々は、RecallMアーキテクチャの利点、特にそれがもたらす知識の時間的理解の改善について、様々な実験を通して実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 20:17:53 GMT)
To Raise or Not To Raise: The Autonomous Learning Rate Question [2.6] ディープラーニングの世界には、学習率というパラメータがある。
この質問に対する真の答えは、しばしば退屈で、得られるのに時間がかかり、最適なトレーニングパフォーマンスを達成するために、学習率の選択と修正方法に関して、近年、多くのアーク的知識が蓄積されている。
本稿では,自律学習率コントローラという,学習率に関する質問に対する新しい回答を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 21:19:54 GMT)
Explanation Needs in App Reviews: Taxonomy and Automated Detection [2.5] アプリレビューでユーザによって表現される説明の必要性について検討する。
8つのアプリから1,730のアプリレビューを手作業でコーディングし、説明要求の分類を導きました。
ベスト分類器は、4つの異なるアプリの486種類の説明の必要性を認識し、重み付けされたFスコアは86%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 06:48:01 GMT)
MD-HIT: Machine learning for materials property prediction with dataset
redundancy control [2.5] 本稿では,構成ベースおよび構造ベース材料特性予測のための文献における過大評価MLの性能について検討する。
MD-HITと呼ばれる材料データセットの冗長性低減アルゴリズムを提案し,これをいくつかの構成と構造に基づく距離閾値を用いて評価し,データセットの冗長性を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:23:43 GMT)
SimpleMTOD: A Simple Language Model for Multimodal Task-Oriented
Dialogue with Symbolic Scene Representation [2.4] SimpleMTODは、シーケンス予測タスクとしてマルチモーダルタスク指向対話でいくつかのサブタスクをリキャストする。
シーン内のオブジェクトに対して、ローカルトークンと非ローカライズトークンの両方を導入します。
このモデルは、分類ヘッドのようなタスク固有のアーキテクチャ変更に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 21:16:46 GMT)
Exceptional points and phase transitions in non-Hermitian binary systems [2.3] 最近の研究では、ポラリトン系の定常状態は、例外的な点を持つ1次散逸相転移を示す可能性があることが示されている。
一般に、例外点とは相転移の終点ではなく、安定で不安定な解が結合する点である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:11:20 GMT)
Unsupervised Learning of Style-Aware Facial Animation from Real Acting
Performances [2.3] 本稿では, ブレンド形状, 動的テクスチャ, ニューラルレンダリングに基づく写真リアルな頭部モデルのテキスト/音声駆動アニメーションのための新しい手法を提案する。
本手法は,テキストや音声をアニメーションパラメータの列に変換する条件付きCNNに基づいている。
リアルなリアルタイムレンダリングのために、私たちは、改良された色と前景マットを演算することで、ピクセル化ベースのレンダリングを洗練するU-Netを訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:58:20 GMT)
Diffusion Policies for Out-of-Distribution Generalization in Offline
Reinforcement Learning [2.2] オフラインのRLメソッドは、経験収集に使用される行動ポリシーよりも優れたポリシーを学ぶために、過去の経験を活用する。
しかし、オフラインのRLアルゴリズムは、トレーニング中にオンラインインタラクションが欠如しているため、分散シフトの処理やポリシーの効果的表現において課題に直面している。
本稿では,近年の拡散政策のクラスにおいて,状態再構成機能学習を取り入れた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 17:34:23 GMT)
A numerical variability approach to results stability tests and its
application to neuroimaging [2.1] 本稿では,浮動小数点演算のランダムラウンドリングを用いて許容可能な変動境界を決定する,結果安定性試験のための数値変数法を提案する。
広範に使用されているニューロイメージングツールであるfmriprepに安定性テストを適用することにより、画像処理手法の微妙な更新を検出できるほど敏感であり、かつ、アプリケーションの参照バージョン内で数値的変動を受け入れるのに十分な特異性を保ったままであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 17:36:59 GMT)
Lightweight Distributed Gaussian Process Regression for Online Machine
Learning [2.0] エージェントのグループは、ストリーミングデータを通じて共通の静的潜伏関数を協調的に学習することを目指している。
本稿では,通信,計算,メモリにおけるエージェントの限られた能力を認識する軽量分散ガウスプロセス回帰(GPR)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 03:26:38 GMT)
FedDCT: A Dynamic Cross-Tier Federated Learning Scheme in Wireless
Communication Networks [2.0] フェデレートラーニング(FL)は、クライアント間で、ローカルデータを公開せずにグローバルモデルのトレーニングを可能にする。
我々は、無線通信ネットワークにおけるトレーニング精度と性能を向上させるために、FedDCTと呼ばれる新しい動的クロス層FLスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:54:07 GMT)
Model-Driven Engineering for Artificial Intelligence -- A Systematic
Literature Review [1.9] 本研究は,AI(MDE4AI)を支えるモデル駆動工学の分野における既存の知識体系について検討することを目的とする。
研究によると、AIにMDEを使うことはまだ初期段階にあり、広く使われているツールやメソッドは1つもない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:38:38 GMT)
Handling Group Fairness in Federated Learning Using Augmented Lagrangian
Approach [1.8] フェデレートラーニング(FL)はそのプライバシー保護機能のためにかなりの注目を集めている。
本稿では,グループフェアネス問題に明示的に対処するために設計された新しいFLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:45:58 GMT)
Identifying overparameterization in Quantum Circuit Born Machines [1.7] 量子回路Bornマシンのオーバーパラメータ化遷移の開始について,非逆勾配法を用いて学習した生成モデルについて検討する。
我々の結果は、これらのモデルのトレーニング可能性を完全に理解することは、未解決の問題であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:38:15 GMT)
Functional PCA and Deep Neural Networks-based Bayesian Inverse
Uncertainty Quantification with Transient Experimental Data [1.6] 逆UQは実験データに基づいてモデルの入力不確実性を逆定量化するプロセスである。
この研究は、機能主成分分析(PCA)とディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくサロゲートモデルを用いて、時間依存応答のための逆UQプロセスの開発に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:07:17 GMT)
Learning From Each Other: How Are Architectural Mistakes Communicated in
Industry? [1.6] 本研究では,ソフトウェアアーキテクトによるミスの処理,特にコミュニケーションについて検討する。
私たちは、ソフトウェアアーキテクトのアーキテクチャ上のミスの定義、これらのミスの扱い、そしてこれらのミスに関するコミュニケーション戦略を特定しました。
アーキテクトは、主にプロジェクトチーム内でミスを伝え、企業内でも企業間でもめったに失敗を犯すことがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:37:15 GMT)
Interpreting and generalizing deep learning in physics-based problems
with functional linear models [1.6] 解釈可能性は非常に重要であり、物理システムのモデリングにしばしば望まれる。
固体力学,流体力学,輸送の試験例を報告する。
本研究は,科学的機械学習における解釈可能性の重要性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:01:29 GMT)
Neural Fields for Interactive Visualization of Statistical Dependencies
in 3D Simulation Ensembles [1.6] 大規模な3次元シミュレーションアンサンブルにおいて、物理変数の値間の統計的依存関係をコンパクトに表現し、効率的に再構築できる最初のニューラルネットワークを提案する。
シミュレーショングリッド250 x 352 x 20 に複数の物理変数を格納し,1000人のメンバからなる大規模な天気予報アンサンブルによる学習と再構築を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:23:49 GMT)
Data-driven Predictive Latency for 5G: A Theoretical and Experimental
Analysis Using Network Measurements [1.6] 本稿では,低周波分布としてユーザ平面遅延の解析式を提案する。
我々は、車載移動、密アーバン交通、および社会集会イベントのシナリオから収集されたデータを用いて予測フレームワークをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:04:52 GMT)
Stark localization as a resource for weak-field sensing with
super-Heisenberg precision [1.5] スターク系は勾配場を正確に測定するためのプローブとして用いられる。
拡張フェーズでは、スタークプローブは超ハイゼンベルク精度を達成する。
状態準備時間を含む場合でも、量子増強感度が達成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 07:11:11 GMT)
StyleGAN2-based Out-of-Distribution Detection for Medical Imaging [1.5] 我々は,GAN(Generative Adversarial Network)による分布外画像の検出を目指す。
トレーニングデータセットは肝内CT3,234例の456例から得られた。
トレーニング分布をモデル化するためにStyleGAN2-ADAアーキテクチャが使用され、画像はバックプロパゲーションを用いて再構成された。
AUROCの90%以上で肝CTと非肝CTの鑑別を行ったところ,針や腹水などの肝遺物の再建は困難であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:26:56 GMT)
Information decomposition to identify relevant variation in complex
systems with machine learning [1.5] 本研究では,一連の測定値に含まれる情報を分解する,実用的で効率的かつ広く適用可能な手法を提案する。
情報分解は、特定のマクロな振る舞いと関連して、システム状態の測定における変動をソートする。
エントロピーの特定のビットは、システム状態の高エントロピーのうち、マクロスケールの挙動に最も関係しているものとして同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 17:57:32 GMT)
Liquidity takers behavior representation through a contrastive learning
approach [1.5] エージェント市場注文の表現を学習するために,三重項損失を用いた自己教師型学習モデルを構築した。
本研究では,エージェント順序の学習表現ベクトル上でのK平均クラスタリングアルゴリズムを用いて,各クラスタ内の異なる動作タイプを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:03:17 GMT)
Local-Global Methods for Generalised Solar Irradiance Forecasting [1.4] 我々は、新しい場所で太陽の光を正確に予測できるモデルを作成することができることを示した。
これは、新たに設置されたソーラーファームと国内施設の両方の計画と最適化を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:33:54 GMT)
Automating Augmentation Through Random Unidimensional Search [1.4] ランダム一次元拡張を用いた6つのトレーニングで同等のパフォーマンスを実現する方法を示す。
ランダム一次元拡張を用いた6つのトレーニングで同等のパフォーマンスを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 21:31:44 GMT)
Lightweight integration of 3D features to improve 2D image segmentation [1.4] 画像のセグメンテーションは3次元の基底構造を必要とせずに3次元の幾何学的情報から恩恵を受けることができることを示す。
提案手法は,多くの2次元セグメンテーションネットワークに適用でき,性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:38:08 GMT)
Unmasking the giant: A comprehensive evaluation of ChatGPT's proficiency
in coding algorithms and data structures [1.3] 本稿では,ChatGPTが入力した問題に対する正しい解を生成する能力,コード品質,コードによってスローされる実行時エラーの性質を評価する。
この種の状況において、ChatGPTコードがいかに間違っているか、いくつかの洞察を得るために、パスされたテストケースのパターンを調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:20:34 GMT)
A PDE-Based Analysis of the Symmetric Two-Armed Bernoulli Bandit [1.2] この研究は、両腕のベルヌーイ・バンディット問題(英語版)(Bernoulli bandit problem)の、腕の手段の和が1であるバージョンに対処する。
我々は, それぞれの問題を線形熱方程式の解に関連付けることにより, minmax最適後悔と擬似回帰の先行順序項を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 17:06:02 GMT)
Probing single electrons across 300 mm spin qubit wafers [1.1] フォールトトレラントな量子コンピュータを構築するには、大量の物理量子ビットが必要となる。
固体電子デバイスに基づく量子ビット技術では、1つのプロセッサに数百万の量子ビットを統合するには、現代のCMOS産業に匹敵する規模のデバイス製造が必要である。
本研究では, 低温300mmウエハプローブを用いて, 産業用スピンキュービット装置の性能を1.6Kで高ボリュームで収集する試験法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:02:55 GMT)
A Demand-Driven Perspective on Generative Audio AI [1.1] 本稿では,プロのオーディオ技術者による調査結果を紹介する。
本調査に基づく音質と可制御性に関する現状の課題を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 00:58:28 GMT)
Gradient Surgery for One-shot Unlearning on Generative Model [1.0] 我々は、深層生成モデルに影響を及ぼすデータを取り除くための、単純で効果的なアプローチを導入する。
マルチタスク学習における作業に触発されて,サンプル間の影響の相互作用を規則化する勾配の操作を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:29:23 GMT)
Edge Storage Management Recipe with Zero-Shot Data Compression for Road
Anomaly Detection [0.9] 本研究では,高忠実度音声を保存しながら,効率的なストレージ管理手法を提案する。
収集した高解像度オーディオをコンパクトなコードに符号化する計算ファイル圧縮手法を推奨する。
そこで本研究では,単純かつ効果的なオートエンコーダに基づくデータ圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 01:30:21 GMT)
Unsupervised Text Embedding Space Generation Using Generative
Adversarial Networks for Text Synthesis [0.9] 本稿では,テキスト埋め込み空間生成支援ネットワーク(TESGAN)を提案する。
TESGANは、トレーニングデータのテキストを直接参照しない教師なし学習を行い、データの記憶問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 10:12:37 GMT)
On the Computational Modeling of Meaning: Embodied Cognition Intertwined
with Emotion [0.9] この文書は、この著者が言葉がどのように彼らが何をしているのかを探求する試みについて記述している。
私は児童語学習の設定を説明します。
言語学習エージェント(Language-learning agent)は、子どもと同じような環境で言語を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:31:27 GMT)
Exploring Image Augmentations for Siamese Representation Learning with
Chest X-Rays [0.9] 胸部X線異常検出のためのシームズネットワークの訓練と評価を行った。
我々は、アウト・オブ・ディストリビューションデータと病気の両方によく一般化する堅牢な表現をもたらす拡張の集合を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:46:55 GMT)
Some Preliminary Steps Towards Metaverse Logic [0.9] 我々は、現実と架空の基盤となるアプリケーションドメインの両方で発生する状況を扱うのに十分強力なロジックの現在の仕事について検討する。
議論は比較的非公式なレベルで維持され、自然言語の用語における理論的概念の背後にある直観を常に伝えようと試みた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 09:13:22 GMT)
A scalable and fast artificial neural network syndrome decoder for
surface codes [0.8] 任意の形状と大きさの曲面符号をデコードできるスケーラブルで高速なシンドロームデコーダを開発した。
5000万を超えるランダムな量子エラーインスタンスの厳格なトレーニングに基づいて、ANNデコーダは1000を超えるコード距離で動作することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:54:58 GMT)
Graph Representation of the Magnetic Field Topology in High-Fidelity
Plasma Simulations for Machine Learning Applications [0.8] シミュレーションプラズマ中の磁場のトポロジカル解析は、様々な物理現象を幅広い環境で研究することができる。
磁場トポロジーのダイナミクスに関連する現象である磁気リコネクションは3次元で検出・特徴づけが困難である。
本稿では,スケーラブルなデータ解析のためのパイプラインと3つの磁場のグラフ表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:08:05 GMT)
On the power of graph neural networks and the role of the activation
function [0.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)の表現性に関する新しい結果を示す。
グラフ入力サイズでアーキテクチャサイズが成長しない任意のGNNに対して、GNNが任意の反復数までルートを区別できないように、深さ2の非同型ルート木が一対存在することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:59:09 GMT)
Cross-Lingual Retrieval Augmented Prompt for Low-Resource Languages [0.6] 低リソース言語におけるゼロショット性能を改善するために,Retrieval Crosslingually Pipelinesによって拡張されたPromptsを提案する。
その結果,一方の言語間移動性能と高次言語と低次言語との類似性の間に有意な正の相関が認められた。
堅牢性分析は、PARCがより強力なMPLMでさらに強力な性能を達成する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 22:27:15 GMT)
Black hole complementarity from microstate models: A study of
information replication and the encoding in the black hole interior [0.5] 我々は、ブラックホールの相補性原理が、局所的な半古典的近似の中で量子重力力学からどのように現れるかを研究する。
入力情報の複製の鍵は、様々な自由度を分離することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:00:08 GMT)
ChatGPT for Digital Forensic Investigation: The Good, The Bad, and The
Unknown [0.4] 本稿では,ChatGPTがデジタル法医学の分野に与える影響について検討する。
いくつかのデジタル法医学的ユースケースにまたがって、その能力を評価するための一連の実験が実施されている。
全体として、デジタル法医学においてChatGPTの低リスク応用の可能性はあるが、その多くが現在不適当である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 20:07:30 GMT)
The Synthesis Lab: Empowering Collaborative Learning in Higher Education
through Knowledge Synthesis [0.4] シンセサイザーラボは、高校生の授業におけるオンラインディスカッションからアイデアを合成する学生を支援することを目的としている。
このツールは、学生が合成プロセスを中間合成生成物に分解するために構造化されたワークスペースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 19:41:54 GMT)
A Memristor-Inspired Computation for Epileptiform Signals in Spheroids [0.4] エピレプチフォーム活動の動作スペクトルや指紋を取得するために,メムリスタにインスパイアされた計算法を提案する。
オンザフライで計算し、エピレプチフォームイベントをオンセットするための警告レベルシグナルを低コストで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:51:30 GMT)
Runtime Safety Assurance of Autonomous Vehicles used for Last-mile
Delivery in Urban Environments [0.1] LogiSmileプロジェクトは、混雑した地域での都市商品流通の課題に対する解決策を見つけることを目的としている。
Autonomous Hub Vehicle(AHV)は、Autonomous Delivery Device(ADD)と呼ばれる小型ロボットと連携して動作する。
AHVのために開発されたランタイムモニタリングのコンセプトは、2022年にハンブルクで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 10:06:55 GMT)
Observation of high-energy neutrinos from the Galactic plane [0.0] アイスキューブニュートリノ天文台から10年間のデータに適用した機械学習技術を用いてニュートリノ放射を探索する。
我々は、拡散放出モデルと背景のみの仮説を比較することにより、4.5$sigma$の重要度で銀河面からのニュートリノ放射を同定する。
この信号は、銀河面からのモデル付き拡散放出と一致しているが、未解決の点源の集団からも生じる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 09:02:45 GMT)
Volumetric Benchmarking of Error Mitigation with Qermit [0.0] 本研究では,量子エラー低減手法の性能評価手法を開発した。
我々のベンチマークは、設計上はボリュームであり、異なる超伝導ハードウェアデバイス上で実行されています。
Qermitは、量子エラー軽減のためのオープンソースのpythonパッケージである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:19:37 GMT)
Violation of a Leggett-Garg inequality using ideal negative measurements
in neutron interferometry [0.0] 中性子干渉測定実験で得られたK = 1.120 +/- 0.007の測定値は、マクロ現実論によって予測される限界K = 1よりも明らかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 08:17:49 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation with Deep Neural-Network [0.0] 本報告は、既存手法の分析を行い、新しいアプローチを導入し、異なる領域にわたる視覚認識タスクを改善する可能性を示すことにより、教師なしドメイン適応の分野に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 20:28:58 GMT)
Universality of graph homomorphism games and the quantum coloring
problem [0.0] 量子グラフパラメータは、任意の同期非局所ゲームに対する勝利戦略をエンコードすることを示す。
同期ゲームにおける勝利戦略は、関連するグラフカラーゲームに対する勝利戦略に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:10:16 GMT)
Understanding Real-World AI Planning Domains: A Conceptual Framework [0.0] 計画は、現実世界のアプリケーション向けに開発されたインテリジェントなシステムにとって重要な能力である。
我々は,現実世界の計画領域の側面を特定し,分類する概念的枠組みを開発する。
このフレームワークは、現実世界のアプリケーションドメインにおけるAI計画システムの設計、開発、適用性に影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:58:37 GMT)
Trapping and imaging single dysprosium atoms in optical tweezer arrays [0.0] 我々は、ランタニド特有の異方性光シフトを用いて、微分光シフトを調整し、ニアマグニックまたはマジック偏光におけるツイーザーを生成する。
tweezer配列のツールボックスを使ってランタニドを操作すれば、量子物理学の研究のための新たな研究の道が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:43:04 GMT)
Time-resolved purification of photon pairs from ultrasmall sources [0.0] ニオブ酸リチウムの7$mu$m膜中に生成する2光子状態の純度を0.002から0.99に引き上げる。
高い純度で、緩和相整合により同時に生成される光子対の異なる偏光状態を観察し、特徴付けることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:56:20 GMT)
The matrix permanent and determinant from a spin system [0.0] M$ の行列式に対するガウス=ジョーダンは、フェルミオン $breveM$ の一般化ゼロ固有空間の連続的な除去と同値である。
我々の分析は、永久体の古典的および量子的評価のための新しい戦略への道を示すかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:34:55 GMT)
The fate of the "vacuum point'' and of grey solitons in dispersive
quantum shock waves in a one-dimensional Bose gas [0.0] 平均場近似を超えた1次元ボースガス中の分散量子衝撃波について検討した。
真空点と灰色のソリトンの両方が平均場的アプローチを超えて現れなくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 07:48:23 GMT)
The Less Intelligent the Elements, the More Intelligent the Whole. Or,
Possibly Not? [0.0] 我々は、捕食者と獲物の共存または世界的絶滅につながる知性の種類と程度を考察する。
共存に寄与するいくつかの個人的挙動が、最終的には平衡の周りの振動とともに見つかる。
Lotka-Volterraモデルもまた、ビジネスサイクルを表すものとして解釈されているため、この発見は発振に関する経済成長の条件として理解されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 10:21:58 GMT)
The Electronic Structure of the Hydrogen Molecule: A Tutorial Exercise
in Classical and Quantum Computation [0.0] 古典コンピュータと量子コンピュータの両方で水素分子の計算について論じる。
量子コンピューティングの場合、第2量子化されたハミルトン写像と量子ビット写像から始める。
量子誤差補正の意義を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 00:43:42 GMT)
Testing of Detection Tools for AI-Generated Text [0.0] 本稿では,人工知能生成テキストの検出ツールの機能について検討する。
精度と誤差型分析に基づいて評価する。
この研究は12の公開ツールと2つの商用システムをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:14:33 GMT)
Tensor network simulation of chains of non-Markovian open quantum
systems [0.0] 本稿では,量子系の連鎖の動的および時間的相関を計算するための一般的な数値計算法を提案する。
我々は,XYZハイゼンベルク鎖と強く結合した熱鉛の個々のスピンの熱化について検討した。
以上の結果より, 単一浴槽に結合した鎖の完全熱化が確認され, 低温, 中, 高周波における有効温度が明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:43:54 GMT)
TFR: Texture Defect Detection with Fourier Transform using Normal
Reconstructed Template of Simple Autoencoder [0.0] 現実世界のテクスチャは欠陥の影響を受けやすいため、画質を低下させ、様々な問題を引き起こす可能性がある。
本研究では, 簡易オートエンコーダとフーリエ変換を用いてテクスチャ欠陥検出を行う。
提案手法は,テクスチャ欠陥の検出における有効性と精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:07:37 GMT)
Spin-EPR-pair separation by conveyor-mode single electron shuttling in
Si/SiGe [0.0] 長距離コヒーレント量子ビットカップリングはスピン量子ビットベースの量子コンピューティングソリューションをスケールアップするための機能ブロックの欠如である。
スピンコヒーレントコンベヤモード電子シャットリングは、スケーラブルでスパースな量子ビット構造を持つスピン量子チップを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 20:43:56 GMT)
Spatially heterogeneous learning by a deep student machine [0.0] 多数の調整可能なパラメータを持つディープニューラルネットワーク(DNN)は、ほとんどブラックボックスのままである。
我々は,教師学生設定と呼ばれる統計力学手法を用いて,NL$パーセプトロンと$c$入力からなるDNNと深度$L$の教師学習について検討した。
N gg c gg 1$ and $M gg 1$ with fixed $alpha=M/c$ using the replica method developed in (H. Yoshino,)
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:38:58 GMT)
Simulation of quantum optics by coherent state decomposition [0.0] 我々は、系をコヒーレント状態の有限ランク(項数)重ね合わせに分解することで量子光学をシミュレートする枠組みを導入する。
我々は、最初に同じモードで$n$の光子を持つ線形光学シミュレーションは、$O(m2 n)$のように効率よくスケールすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:02:58 GMT)
SCORE: Approximating Curvature Information under Self-Concordant
Regularization [0.0] 本稿では,新たな入力を受信するたびに最小化速度を更新する自己調和正規化アルゴリズム(GGN-SCORE)を提案する。
提案アルゴリズムはヘッセン行列の2階情報構造を利用して計算オーバーヘッドを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:13:17 GMT)
SAGC-A68: a space access graph dataset for the classification of spaces
and space elements in apartment buildings [0.0] 集合住宅の空間配置の68ディジタル3Dモデルから自動生成されるアクセスグラフを含むデータセットSAGC-A68を導入する。
このグラフベースのデータセットは、空間関数と空間要素分類のためのGDLモデルの開発に適している。
データセットの可能性を実証するために、22の空間関数と6つの空間要素クラスを予測するグラフアテンションネットワーク(GAT)をトレーニングし、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:22:08 GMT)
Regularization of Mixture Models for Robust Principal Graph Learning [0.0] D$次元データポイントの分布から主グラフを学習するために,Mixture Modelsの正規化バージョンを提案する。
モデルのパラメータは期待最大化手順によって反復的に推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:14:18 GMT)
Query and Depth Upper Bounds for Quantum Unitaries via Grover Search [0.0] 任意の$n$-qubitユニタリ変換がほぼ時間内に実装可能であることを証明した。
また、ある実装のクラスに対して、 (i) と (ii) に対して、一致する $Omegabig (2n/2big)$ lower bound を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:10:36 GMT)
Quantum-information theory of magnetic field influence on circular dots
with different boundary conditions [0.0] 円周がディリクレとノイマンの境界条件(BC)の等質性を支持する2次元円量子ドット(QD)
物理的解釈は、2つの紀元前の異なる役割と、その分野との相互作用に基づいている: ディリクレ(ノイマン)曲面は反発的(魅力的な)界面である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:29:29 GMT)
Phonon-assisted coherent transport of excitations in Rydberg-dressed
atom arrays [0.0] ポラロンは、固体中の電子と格子歪みの間の自己トッピング相互作用から生じる。
励起-フォノン結合項間の複雑な相互作用から生じる様々な動的挙動を示す顕微鏡モデルを提案する。
この研究は、コヒーレント量子輸送におけるポーラロン力学の理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 10:40:47 GMT)
Phenomenon of multiple reentrant localization in a double-stranded helix
with transverse electric field [0.0] 本研究は, 二重鎖ヘリカル (DSH) 系における複数再帰的局所化挙動の観測の可能性を探るものである。
DSH系は各ストランドでホッピング二量体化され、また、横電場にも適用されると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 06:28:30 GMT)
Phase Diagram and Crossover Phases of Topologically Ordered Graphene
Zigzag Nanoribbons: Role of Localization Effects [0.0] グラフェンナノリボンの相図を現場での反発,ドーピング,障害強度の関数として計算した。
その結果, 強いオンサイト反発およびドーピングがジグザグエッジ間の非局所的相関を弱めることがわかった。
低ドープジグザグリボンでは、電子局在化とオンサイト反発の相互作用が準縮退したギャップエッジ状態の空間的分離に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:25:37 GMT)
Out-of-equilibrium dynamics of quantum many-body systems with long-range
interactions [0.0] 原子、分子、光学プラットフォームの実験的進歩は、量子コヒーレント力学への強く幅広い関心を刺激してきた。
本報告では, この分野の最近の進歩について, 体系的, 有機的考察を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:00:16 GMT)
Optically detected magnetic resonance with an open source platform [0.0] 固体環境における局在電子スピンは、量子センシング、気象学、量子情報処理のための汎用的なプラットフォームを形成する。
光学的に検出された磁気共鳴(ODMR)により、高コヒーレントスピンシステムの準備と読み出しが可能となる。
本稿は, ODMRにおける新参者の学習曲線を, 様々な科学的背景から高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:08:45 GMT)
On The Effects Of Data Normalisation For Domain Adaptation On EEG Data [0.0] 本稿では,データ正規化の影響,あるいはドメイン適応(DA)手法と併用した標準化戦略について論じる。
本研究は, 各種DA法を応用した各種正規化手法の効果を実験的に評価した。
その結果、DAシナリオのパフォーマンスにおいて、正規化戦略の選択が重要な役割を果たすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 07:14:02 GMT)
New Variants of Frank-Wolfe Algorithm for Video Co-localization Problem [0.0] コローカライズ問題は、一連の画像やビデオ内で同じクラスのオブジェクトを同時にローカライズするモデルである。
citejoulin2014efficientでは、Frank-Wolfeアルゴリズムの新しい変種(条件勾配反復と呼ばれる)を提案する。
著者らはそれぞれのアルゴリズムにおいて、ウルフギャップと呼ばれる値の減少率でそれらの手法の効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 03:20:47 GMT)
Modular Completely Dirichlet forms as Squares of Derivations [0.0] 我々は、フォン・ノイマン環上の非貿易重みを伴う GNS ヒルベルト空間上のある種の閉可微分が、フォン・ノイマン環上の縮約完全正写像の GNS-対称半群を生じさせることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:46:51 GMT)
Model-Driven Engineering Method to Support the Formalization of Machine
Learning using SysML [0.0] 本研究は,モデルベース工学を活用した機械学習タスクの協調的定義を支援する手法を提案する。
この方法は、様々なデータソースの識別と統合、データ属性間のセマンティックな関係の定義、データ処理ステップの定義をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:33:46 GMT)
MiVOLO: Multi-input Transformer for Age and Gender Estimation [0.0] 最新の視覚変換器を用いた年齢・性別推定手法であるMiVOLOを提案する。
本手法は両タスクを統合された二重入力/出力モデルに統合する。
モデルの年齢認識性能を人間レベルの精度と比較し、ほとんどの年齢範囲で人間よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:58:10 GMT)
Measuring Lexical Diversity in Texts: The Twofold Length Problem [0.0] 語彙の多様性の推定に対するテキストの長さの影響は、1世紀以上にわたって科学界の注目を集めてきた。
多くの指標が提案され、評価するために多くの研究がなされているが、問題は残る。
本手法は,言語学習研究において最もよく用いられる指標だけでなく,長さ問題自体についても批判的分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:10:56 GMT)
Measurement Noise Mitigation in a Quantum Computer Using Image Intensity
Filters [0.0] 画像コントラストフィルタを用いた量子コンピュータの分布数における測定誤差を軽減する手法を提案する。
この研究はガンベッタらによる[1]の手法と似ているが、我々の手法は線形方程式系ではなく、画像コントラストフィルタを用いて測定ノイズを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 19:30:08 GMT)
Maximal violation of the Bell-CHSH inequality via bumpified Haar
wavelets [0.0] 本稿では, 真空状態におけるベル-CHSH不等式の不等式について, 量子場理論の文脈で検討する。
1+1)$次元ミンコフスキー時空における無質量スピノル場を用いて実験を行った。
我々はこの余分なポータルについて簡単にコメントし、以前の研究と比較して、ベル-CHSHの不等式と一般の相互作用する量子場理論を精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:53:39 GMT)
Law of Large Numbers for Bayesian two-layer Neural Network trained with
Variational Inference [0.0] ベイズニューラルネットワークの変分推論(VI)によるトレーニングの厳密な分析を行う。
3つの異なるトレーニングスキームに対して、多数の法則を証明します。
重要な結果は、すべてのメソッドが同じ平均場極限に収束することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 07:50:09 GMT)
Invertible Low-Dimensional Modelling of X-ray Absorption Spectra for
Potential Applications in Spectral X-ray Imaging [0.0] 我々は、深層ニューラルネットワークオートエンコーダとSingular Value Decomposition(SVD)に基づく最適線形モデルを組み合わせた、新しい非線形モデルを提案する。
我々は従来のモデルよりも,特にKエッジを含むX線吸収スペクトルをエネルギー範囲でモデル化する場合に,本手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:14:19 GMT)
Improving Code Example Recommendations on Informal Documentation Using
BERT and Query-Aware LSH: A Comparative Study [0.0] 私たちの研究の焦点は、議論やソリューションのコーディングによく使われるリソースであるStack Overflowです。
コード例を数値ベクトルに変換するために,強力な大規模言語モデル (LLM) であるBERTを適用した。
LSH(Locality-Sensitive Hashing)を用いたANN(Adroximate Nearest Neighbors)の同定
本研究では,Random Hyperplane-based (RH) 法よりもQuery-Aware (QA) 法の方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 22:15:31 GMT)
Graph Convolutional Networks for Simulating Multi-phase Flow and
Transport in Porous Media [0.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づく代理モデルを構築し,多相流と輸送過程の時空間解を近似する。
2次元不均質試験の結果,サロゲートは圧力と飽和状態の進化を高い精度で予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 09:59:35 GMT)
Global and Local Visual Processing: Influence of Perceptual Field
Variables [0.0] GPE(Global Precedence Effect)は、視覚刺激のグローバルな特性の処理が局所的な特性の処理に先立って行われることを示唆している。
近年のメタアナリシス研究において, この40年間の知見に関する様々な知覚野変数の効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 09:21:43 GMT)
Geometric Constraints in Probabilistic Manifolds: A Bridge from
Molecular Dynamics to Structured Diffusion Processes [0.0] ユークリッド空間における任意の幾何制約の集合に厳密に固執する分布からのサンプリングを可能にする手法を提案する。
これは、制約プロジェクション演算子をDenoising Diffusion Probabilistic Modelsのよく考えられたアーキテクチャに統合することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:31:15 GMT)
Formulating A Strategic Plan Based On Statistical Analyses And
Applications For Financial Companies Through A Real-World Use Case [0.0] ビジネス統計は、企業レベルでデータ駆動型戦略計画を実装する上で重要な役割を担います。
本研究では,LendingClub という金融企業に対して,統計分析による戦略的計画を導入する。
このような計画の主な目的は、融資を返済できない借り手への融資のリスクを低減しつつ、会社の収益を増大させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 05:43:31 GMT)
Fast dynamic time warping and clustering in C++ [0.0] 本稿では,計算効率のよい動的時間ワープ(DTW)と時系列データのクラスタリングについて述べる。
この手法は、動的プログラミングを用いて解く最適化問題として、時系列データセットの動的ワープを行う。
k-medoidsクラスタリングは,グローバルな最適性の証明書が必須ではない場合に,速度向上のために使用するオプションもある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 21:08:27 GMT)
Exact Quantum Algorithms for Quantum Phase Recognition: Renormalization
Group and Error Correction [0.0] 有限内部アベリア対称性によって保護される1次元対称性保護位相(SPT)位相を認識する量子アルゴリズムを構築する。
本稿では, 凝縮物質物理学, 機械学習, 短期量子アルゴリズムの文脈における結果の意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 02:27:36 GMT)
Entity Identifier: A Natural Text Parsing-based Framework For Entity
Relation Extraction [0.0] 自然言語処理技術を用いて,要求記述から構造化情報を抽出する。
このプロセスを容易にするために,エンティティと関係情報を抽出するパイプラインを導入する。
また、我々のアプローチの有効性を評価するデータセットも作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 20:30:27 GMT)
Engineering bound states in continuum via nonlinearity induced extra
dimension [0.0] 連続体(BIC)における境界状態は、非常に大きな寿命を持つ系の局所状態である。
BICの生成は、システムの次元における非線形性と関連する拡張の直接的なアーティファクトである。
BICに近い場所では、系の定常状態応答は系の自然周波数の摂動に非常に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 19:56:31 GMT)
Efficient exploration of Hamiltonian parameter space for optimal control
of non-Markovian open quantum systems [0.0] 非マルコフ開量子系に対する最適制御列を効率的に設計する一般手法を提案する。
レーザーパルスの形状を最適化し、特定の状態の量子ドットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:32:39 GMT)
Efficient Data-Driven Optimization with Noisy Data [0.0] 我々は、既知のノイズ源によってデータが破損するデータ駆動処方薬問題について検討する。
我々は,この雑音下での効率的なデータ駆動型定式化を導出し,エントロピックな最適輸送解釈を享受していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:08:31 GMT)
Efficacy of MRI data harmonization in the age of machine learning. A
multicenter study across 36 datasets [0.0] 複数のサイトから公開されているMRIデータをポーリングすることで、幅広い被験者のグループを集め、統計力を高め、機械学習技術でデータの再利用を促進することができる。
マルチセンターデータの調和化は、データの非生物学的変動源に付随する相反効果を低減するために必要である。
機械学習の前にデータセット全体に適用されると、トレーニングセット外の情報がモデル構築に影響を与える可能性があるため、ハーモニゼーションはデータ漏洩につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:54:22 GMT)
Digital Modeling for Everyone: Exploring How Novices Approach
Voice-Based 3D Modeling [0.0] 音声に基づく3Dモデリングにおける初級精神モデルについて,22名の被験者を対象に,オズ研究の高忠実度ウィザードを用いて検討した。
我々は音声アシスタントの設計上の意味を結論づける。
例えば、曖昧で不完全で間違ったコマンドを扱うこと、単純で複合的なオブジェクトを形作るための単純なコマンドセットを提供すること、そして3Dオブジェクトを選択するための異なる戦略を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:03:32 GMT)
Detection of temporal fluctuation in superconducting qubits for quantum
error mitigation [0.0] 我々は、量子ビット出力を継続的に監視することで、超伝導量子コンピュータの不安定性を調査した。
その結果、キュービットはエラー率にステップライクな変化を示し、各ステップは数分持続することがわかった。
出力の異常変動と増大する誤差の相関関係を解析することにより,ポストセレクションに基づく量子誤差の緩和を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 04:29:06 GMT)
Detecting LLM-Generated Text in Computing Education: A Comparative Study
for ChatGPT Cases [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、教育における学術的完全性に深刻な脅威をもたらしている。
現代の検出器は、学術的完全性を維持するための完全なソリューションを提供するために、まだ改善を必要としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:18:34 GMT)
Demonstrations of the Potential of AI-based Political Issue Polling [0.0] そこで我々は,ChatGPTから人間ライクなサーベイ応答を抽出するための迅速なエンジニアリング手法を開発した。
我々は大規模な実験を行い、人間の調査よりもはるかに低コストで何千ものシミュレーションされた応答を問い合わせる。
ChatGPTは,様々な政策問題について,世論の平均レベルと分布の両方を予測するのに有効である。
しかし、人口レベルでの違いを予想することは成功していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 12:17:15 GMT)
Combining contextuality and causality: a game semantics approach [0.0] 我々は,因果関係と因果関係を結合する手法を開発し,因果関係の背景構造,適応的測定に基づく量子計算,因果関係のネットワークを網羅する。
鍵となる考え方は、文脈性は実験者と自然の間のゲームから生じるものであり、実験者(測定の選択)と自然(結果の選択)の両方の行動に因果的依存を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:00:01 GMT)
Code Generation for Machine Learning using Model-Driven Engineering and
SysML [0.0] この研究は、機械学習タスクを形式化する以前の作業を拡張して、実践的なデータ駆動エンジニアリングの実装を促進することを目的としている。
本手法は,天気予報のためのケーススタディにおいて,実現可能性について評価した。
結果は、実装の労力を減らす方法の柔軟性と単純さを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:00:20 GMT)
Cloud Render Farm Services Discovery Using NLP And Ontology Based
Knowledge Graph [0.0] この研究は、クラウドレンダリングファームサービスのためにRenderSelectという名前のオントロジーベースのサービスディスカバリエンジンを提案する。
クラウドサービス間の類似性を決定するために,概念類似性推論,等価推論,数値類似性推論が適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 00:12:53 GMT)
Casimir effect of Lorentz-violating charged Dirac in background magnetic
field [0.0] 荷電ディラックのカシミールエネルギーに及ぼすローレンツ対称性の破れの影響について一様磁場の存在下で検討する。
本稿では, 違反方向, 時間的, 空間的ベクトル的ケースの2つの事例について検討する。
ローレンツの破れと磁場がカシミールエネルギーの構造とその圧力にどのように影響するかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 09:57:36 GMT)
Can ChatGPT pass the Vietnamese National High School Graduation
Examination? [0.0] 研究データセットには、文学テストケースで30のエッセイと、他の被験者向けにデザインされた1,700の多重選択質問が含まれていた。
ChatGPTは平均スコア6-7で試験に合格し、この技術が教育現場に革命をもたらす可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:22:20 GMT)
Auxiliary Functions as Koopman Observables: Data-Driven Analysis of
Dynamical Systems via Polynomial Optimization [0.0] 本稿では,明示的なモデル発見を必要としないフレキシブルなデータ駆動型システム解析手法を提案する。
この手法は、データからクープマン演算子を近似する確立した手法に根ざし、数値的に解ける半定プログラムとして実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:39:12 GMT)
Autonomous feedback stabilization of a cavity-coupled spin oscillator [0.0] 光キャビティによる自律的なフィードバックにより原子アンサンブルの集合スピンの平衡安定化を報告した。
キャビティ軸に対する角度で印加された磁場に対して、キャビティへの分散結合は、縦方向と横方向のスピンの組み合わせに対して感度を与える。
この測定からのコヒーレントなバックアクションは、光学キャビティの感受性によって条件付けられ、任意のエネルギーで集合スピン状態を安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:01:13 GMT)
Automated Detection of Double Nuclei Galaxies using GOTHIC and the
Discovery of a Large Sample of Dual AGN [0.0] 我々は、GOTHIC(Graph BOosted Iterated HIll Climbing)と呼ばれる二重核銀河(DNG)を検出する新しいアルゴリズムを提案する。
本研究の目的は、銀河内の2つまたは複数の活動銀河核(AGN)のサンプルを検出することである。
以上の結果から,2重 AGN は一般的ではなく,3重 AGN はさらに稀であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:54:34 GMT)
Aufbau Principle for Non-Hermitian Systems [0.0] 非エルミート系に対する一般化されたアウフバウ原理を開発する。
フェルミオンおよびボソニックハタノ・ネルソンモデルの全多体エネルギースペクトルを導出する。
ボソンの基底状態が異常なボース=アインシュタイン凝縮であることは驚くべきことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 16:53:09 GMT)
Art Authentication with Vision Transformers [0.0] 本稿では,視覚変換器の優位性について検討する。
我々は,Swin Transformerのアート認証性能とEfficientNetのアート認証性能を比較した。
模倣のみで構成されたコントラストセットでは、認証精度が85%を超えることにより、Swin TransformerはEfficientNetよりも優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 13:49:24 GMT)
Approach to the cellular automaton interpretation with deep learning [0.0] 細胞オートマトン解釈(CAI)に基づく基礎物理学理論を学習できるディープラーニングシステムについて検討する。
我々は,このシステムの時間進化法則を,計算したデータのみを用いて学習できる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 15:31:29 GMT)
Against the "nightmare of a mechanically determined universe": Why Bohm
was never a Bohmian [0.0] ボウムは、決定論の強い機械的拒絶を含む哲学的信条の連続性を支持したことを示す。
我々は、ボームは決してボヘミア人ではなかったと結論し、彼の哲学的見解はおおむね誤解されていると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 22:51:32 GMT)
Advancing Wound Filling Extraction on 3D Faces: A Auto-Segmentation and
Wound Face Regeneration Approach [0.0] 本稿では,2ストリームグラフ畳み込みネットワークを用いた3次元顔傷セグメントの自動生成手法を提案する。
セグメンテーションモデルに基づいて、3次元顔の創傷充填体を抽出するための改良されたアプローチを提案する。
提案手法は, テストスイートにおいて0.9999986%の精度を達成し, 従来手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 11:26:51 GMT)
ADASSM: Adversarial Data Augmentation in Statistical Shape Models From
Images [0.0] 本稿では,データ依存型ノイズ生成やテクスチャ拡張を利用して,画像間SSMフレームワークのオンザフライデータ拡張のための新しい戦略を提案する。
提案手法は,画素値のみに頼らず,基礎となる幾何学に焦点をあてることにより,精度の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:47:58 GMT)
A unifying framework for differentially private quantum algorithms [0.0] 本稿では、近隣の量子状態の新規で一般的な定義を提案する。
この定義が量子符号化の基盤となる構造を捉えることを実証する。
また、入力状態のコピーを複数用意した代替設定についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 17:44:03 GMT)
A self-averaging spectral form factor implies unitarity breaking [0.0] WeExploit the fidelity-based interpretation of the spectrum form factor (SFF)
SFFのフィルタ, 障害, 時間平均は, ユニタリティの破れを伴っていることを示す。
周波数とエネルギーのフィルタがSFFを長時間自己劣化させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 18:00:04 GMT)
A Semi-Automated Solution Approach Selection Tool for Any Use Case via
Scopus and OpenAI: a Case Study for AI/ML in Oncology [0.0] 本稿では,解法レビューと選択のための半自動ツールを提案する。
研究者、実践者、意思決定者を対象とし、将来の作業のベンチマークとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jul 2023 14:07:28 GMT)