LLM and Simulation as Bilevel Optimizers: A New Paradigm to Advance Physical Scientific Discovery [141.4] 本稿では,大規模言語モデルの知識駆動型抽象推論能力をシミュレーションの計算力で強化することを提案する。
本稿では,2段階最適化フレームワークであるSGA(Scientific Generative Agent)を紹介する。
法発見と分子設計における枠組みの有効性を実証するための実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:04:10 GMT)
Deepfake Generation and Detection: A Benchmark and Survey [134.2] Deepfakeは、特定の条件下で非常にリアルな顔画像やビデオを作成するための技術だ。
この調査は、ディープフェイクの発生と検出の最新の展開を包括的にレビューする。
本研究では, 顔交換, 顔再現, 話し顔生成, 顔属性編集の4つの代表的なディープフェイク分野の研究に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:38:58 GMT)
Size-invariance Matters: Rethinking Metrics and Losses for Imbalanced Multi-object Salient Object Detection [133.7] 現在のメトリクスはサイズに敏感で、大きなオブジェクトが集中し、小さなオブジェクトが無視される傾向があります。
サイズに基づくバイアスは、追加のセマンティック情報なしでは不適切であるため、評価はサイズ不変であるべきだと論じる。
我々は,この目標に適した最適化フレームワークを開発し,異なる大きさのオブジェクトの検出において,大幅な改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:01:06 GMT)
When LLMs step into the 3D World: A Survey and Meta-Analysis of 3D Tasks via Multi-modal Large Language Models [113.2] 本調査では,大規模言語モデルによる3Dデータの処理,理解,生成を可能にする方法論の概要について概説する。
我々の研究は、点雲からニューラル放射場(NeRF)まで、様々な3次元データ表現にまたがっている。
3Dシーン理解、キャプション、質問応答、対話などのタスクにおいて、LLMとの統合を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:59:58 GMT)
4D Panoptic Scene Graph Generation [102.2] ダイナミックな4次元世界において知覚される生の視覚データをブリッジし,高レベルの視覚的理解を実現する新しい表現である4D Panoptic Scene Graph (PSG-4D)を紹介する。
具体的には、PSG-4Dは、リッチな4D知覚データをノードに抽象化し、正確な位置とステータス情報を持つエンティティとエッジを表現し、時間的関係をキャプチャする。
そこで我々は,PSG4DFormerを提案する。PSG4DFormerはトランスフォーマーベースのモデルで,空間分割マスクを予測し,時間軸に沿ってマスクをトラックし,対応するシーングラフを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:56:55 GMT)
RoScenes: A Large-scale Multi-view 3D Dataset for Roadside Perception [98.8] RoScenesは、最大規模のマルチビューロードサイド認識データセットである。
私たちのデータセットは、驚くべき21.13Mの3Dアノテーションを64,000$m2$で達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:06:52 GMT)
BurstAttention: An Efficient Distributed Attention Framework for Extremely Long Sequences [95.9] 本稿では,BurstAttention'という分散アテンションフレームワークを提案し,メモリアクセスと通信操作を最適化する。
異なる長さ設定下での実験結果は、BurstAttentionが長いシーケンスを処理する上で大きな利点があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:08:13 GMT)
Balancing Similarity and Complementarity for Federated Learning [91.7] フェデレートラーニング(FL)は、モバイルとIoTシステムにおいてますます重要になっている。
FLの重要な課題の1つは、非i.d.データのような統計的不均一性を管理することである。
FL協調における類似性と相補性のバランスをとる新しいフレームワークである texttFedSaC を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:16:19 GMT)
CAT3D: Create Anything in 3D with Multi-View Diffusion Models [87.8] CAT3D(CAT3D)は,この実世界のキャプチャプロセスを多視点拡散モデルでシミュレートし,任意のものを3Dで作成する手法である。
CAT3Dは1分で3Dシーン全体を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:59:05 GMT)
Fine-Tuning Large Vision-Language Models as Decision-Making Agents via Reinforcement Learning [79.4] 強化学習(RL)を用いた視覚言語モデル(VLM)を微調整するアルゴリズムフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはタスク記述を提供し、次にVLMにチェーン・オブ・シント(CoT)推論を生成するよう促す。
提案手法は,VLMエージェントの様々なタスクにおける意思決定能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:50:19 GMT)
Stochastic Q-learning for Large Discrete Action Spaces [79.2] 離散的な行動空間を持つ複雑な環境では、強化学習(RL)において効果的な意思決定が重要である
我々は、$n$アクションの集合全体を最適化するのとは対照的に、おそらく$mathcalO(log(n)$)$のような変数の集合のみを考える。
提示された値ベースのRL手法には、Q-learning、StochDQN、StochDDQNなどが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:58:44 GMT)
Learning to Predict Mutation Effects of Protein-Protein Interactions by Microenvironment-aware Hierarchical Prompt Learning [78.4] 我々は、新しいコードブック事前学習タスク、すなわちマスク付きマイクロ環境モデリングを開発する。
突然変異効果予測において、最先端の事前学習法よりも優れた性能と訓練効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:53:21 GMT)
UCB-driven Utility Function Search for Multi-objective Reinforcement Learning [75.1] マルチオブジェクト強化学習(MORL)エージェントでは、意思決定行動の最適化を行う。
重みベクトル w でパラメータ化される線型効用関数の場合に焦点を当てる。
学習過程の異なる段階で最も有望な重みベクトルを効率的に探索する上信頼境界に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:11:46 GMT)
A Tale of Two Languages: Large-Vocabulary Continuous Sign Language Recognition from Spoken Language Supervision [75.0] 我々は,署名された言語と音声のテキスト間の共同埋め込み空間において,署名シーケンスと出力を抽出できるマルチタスクトランスフォーマーモデルCSLR2を導入する。
新しいデータセットアノテーションは、6時間のテストビデオに対して、連続的なサインレベルアノテーションを提供する。
私たちのモデルは、両方のタスクにおいて、過去の技術状況よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:19:06 GMT)
Geo-Localization Based on Dynamically Weighted Factor-Graph [74.8] 特徴に基づくジオローカライゼーションは、航空画像から抽出された特徴と車両のセンサーによって検出された特徴とを関連付けることに依存する。
これにより、ランドマークの種類は両方のソースから観測できなければならない。
車両軌道推定のための動的重み付き因子グラフモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:43:47 GMT)
VILA: On Pre-training for Visual Language Models [74.1] ステップ・バイ・ステップ制御可能な比較によるVLM事前学習の設計オプションについて検討した。
私たちは、最先端のモデルよりも一貫して優れたVisual LanguageモデルファミリであるVILAを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:21:30 GMT)
The Real Price of Bandit Information in Multiclass Classification [73.2] バンディットフィードバックを用いた複数クラス分類の古典的問題を再考する。
我々は, 後悔すべき$smashwidetildeO(|mathcalH|+sqrtT)$を保証する新しい帯域分類アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:11:09 GMT)
Co-Matching: Towards Human-Machine Collaborative Legal Case Matching [69.2] 合法的なケースマッチングが成功するには、法的実践者の暗黙の知識が必要であり、機械に言語化してエンコードすることは困難である。
本稿では,協調マッチングフレームワークであるCo-Matchingを提案する。
本研究は,人間と機械の協調作業における先駆的な取り組みであり,今後の協調マッチング研究のマイルストーンとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:50:31 GMT)
Interpreting Key Mechanisms of Factual Recall in Transformer-Based Language Models [68.8] 本稿では,トランスフォーマーに基づく言語モデルを用いて,現実的なリコールタスクに採用するいくつかのメカニズムについて検討する。
ゼロショットのシナリオでは、"The capital of France is"のようなプロンプトが与えられ、'タスク固有のヘッドがトピックエンティティを抽出します。
我々は、モデルの最終層に広く存在する反過信機構を観察し、正しい予測を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:04:12 GMT)
Two-Phase Dynamics of Interactions Explains the Starting Point of a DNN Learning Over-Fitted Features [68.4] 深層ニューラルネットワーク(DNN)学習相互作用のダイナミクスについて検討する。
本稿では,DNNが2段階の相互作用を学習していることを明らかにする。
第1相は主に中位と高位の相互作用を罰し、第2相は徐々に増加する順序の相互作用を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:13:25 GMT)
Fast-Slow Test-Time Adaptation for Online Vision-and-Language Navigation [67.2] オンラインビジョン・アンド・ランゲージナビゲーション(VLN)のためのFSTTA(Fast-Slow Test-Time Adaptation)アプローチを提案する。
提案手法は,4つのベンチマークにおいて顕著な性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:46:00 GMT)
Rate-Optimal Policy Optimization for Linear Markov Decision Processes [65.6] 最安値の$widetilde O (sqrt K)$ regret, $K$はエピソード数を表す。
我々の研究は、バンディットフィードバックのある設定において最適な収束率(w.r.t.$K$)を確立する最初のものである。
現在、最適なレート保証を持つアルゴリズムは知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:37:06 GMT)
Querying Easily Flip-flopped Samples for Deep Active Learning [63.6] アクティブラーニング(英: Active Learning)は、ラベルのないデータを戦略的に選択してクエリすることで、モデルの性能を向上させることを目的とした機械学習パラダイムである。
効果的な選択戦略の1つはモデルの予測の不確実性に基づくもので、サンプルがどの程度情報的であるかの尺度として解釈できる。
本稿では,予測されたラベルの不一致の最小確率として,最小不一致距離(LDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:36:30 GMT)
MaterialSeg3D: Segmenting Dense Materials from 2D Priors for 3D Assets [63.3] 本稿では,2次元のセマンティクスから基礎となる物質を推定する3次元アセット素材生成フレームワークを提案する。
このような先行モデルに基づいて,材料を三次元空間で解析する機構を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:09:56 GMT)
Libra: Building Decoupled Vision System on Large Language Models [63.3] 大規模言語モデル(LLM)上の分離視覚システムを備えたプロトタイプモデルLibraを紹介する。
分離された視覚システムは、内部モーダルモデリングと相互モーダル相互作用を分離し、ユニークな視覚情報モデリングと効果的な相互モーダル理解をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:34:44 GMT)
Dual3D: Efficient and Consistent Text-to-3D Generation with Dual-mode Multi-view Latent Diffusion [62.4] 本稿では,新しいテキスト・ツー・3D生成フレームワークであるDual3Dを紹介する。
テキストから高品質な3Dアセットをわずか1分で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:50:02 GMT)
DiffAM: Diffusion-based Adversarial Makeup Transfer for Facial Privacy Protection [60.7] DiffAMは、基準画像から対向的な化粧を施した高品質な顔画像を生成するための新しいアプローチである。
実験の結果、DiffAMはブラックボックス設定で12.98%上昇し、視覚的品質の向上と攻撃の成功率の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:05:36 GMT)
NTIRE 2024 Restore Any Image Model (RAIM) in the Wild Challenge [60.2] RAIMチャレンジは野生での画像復元のためのベンチマークを構築した。
参加者は、実際の撮影画像が複雑で未知の劣化から復元されることが求められた。
トップランクの手法は最先端の復元性能を改善し、18人の審査員から全会一致の承認を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:26:13 GMT)
Grounded 3D-LLM with Referent Tokens [58.9] そこで我々は,Grounded 3D-LLMを提案する。
このモデルは、3Dシーンを参照するために特別な名詞句としてシーン参照トークンを使用する。
3D視覚タスクをタスク固有の命令テンプレートを使用して言語形式に変換する自然なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:03:41 GMT)
LFED: A Literary Fiction Evaluation Dataset for Large Language Models [58.9] 元々は中国語で書かれたか、中国語に翻訳された95の文学小説を収集し、数世紀にわたって幅広い話題を扱っている。
質問分類を8つのカテゴリーで定義し,1,304の質問の作成を導く。
我々は、小説の特定の属性(小説の種類、文字番号、出版年など)がLLMのパフォーマンスに与える影響を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:02:24 GMT)
MarkLLM: An Open-Source Toolkit for LLM Watermarking [58.6] MarkLLMは、LLMウォーターマーキングアルゴリズムを実装するためのオープンソースのツールキットである。
評価のために、MarkLLMは3つの視点にまたがる12のツールと、2種類の自動評価パイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:40:01 GMT)
Deep Regression Representation Learning with Topology [57.2] 回帰表現の有効性は,そのトポロジによってどのように影響されるかを検討する。
本稿では,特徴空間の内在次元と位相を対象空間と一致させる正則化器PH-Regを紹介する。
合成および実世界の回帰タスクの実験はPH-Regの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:16:04 GMT)
LLaVA Finds Free Lunch: Teaching Human Behavior Improves Content Understanding Abilities Of LLMs [56.6] 受信者の振る舞いに関するLLMのトレーニングは、コンテンツ理解能力の向上に役立つ。
この性能は、23のベンチマークデータセット上で、40以上のビデオおよび画像理解タスクで向上する。
我々は、複数のプラットフォームから収集された750kの画像やビデオのレシーバ動作のクリーン化コメントやお気に入りを、インストラクションチューニングデータとともにリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:52:02 GMT)
Networking Systems for Video Anomaly Detection: A Tutorial and Survey [56.4] ビデオ異常検出(VAD)は人工知能(AI)コミュニティにおける基本的な研究課題である。
この記事では、NSVADの初心者向けの包括的なチュートリアルを紹介します。
我々は、産業用IoTおよびスマート都市における最新のNSVAD研究と、デプロイ可能なNSVADのためのエンドクラウド共同アーキテクチャを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:00:44 GMT)
Improving Transformers using Faithful Positional Encoding [55.3] 本稿では,Transformerと呼ばれるニューラルネットワークアーキテクチャのための新しい位置符号化手法を提案する。
標準的な正弦波位置符号化とは違って,本手法では入力シーケンスの位置次数に関する情報が失われないようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:26:43 GMT)
SynthesizRR: Generating Diverse Datasets with Retrieval Augmentation [55.2] 大規模言語モデル(LLM)は汎用性が高く,多くのタスクに対処できるが,計算効率向上のためには,より小さな学生モデルに拡張することが望ましい。
分類タスクでこれを行う方法の1つはデータセット合成であり、LLMから各ラベルの例を生成することで達成できる。
本稿では、検索拡張を用いて、データセット合成プロセスにバラツキを導入するSynthesize by Retrieval and Refinement(SynthesizRR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:22:41 GMT)
A Modular Approach for Multimodal Summarization of TV Shows [55.2] 我々は、複雑な推論、複数のモダリティ、長い物語など、AI研究の重要な領域に触れるテレビ番組を要約するタスクに対処する。
本稿では,各コンポーネントが個別のサブタスクを実行するモジュール方式を提案する。
我々のモジュールは、シーン境界の検出、異なるイベント間のカット回数の最小化、視覚情報をテキストに変換すること、各シーンの対話を要約すること、シーン要約をエピソード全体の最終要約に融合することを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:45:58 GMT)
Retrieval-Augmented Egocentric Video Captioning [53.3] EgoInstructor(エゴインストラクタ)は、意味的に関連する第三者の指導ビデオを自動的に検索する、検索拡張マルチモーダルキャプションモデルである。
我々は、エゴセントリックでエゴセントリックなビデオ機能を引き寄せる新しいEgoExoNCE損失で、クロスビュー検索モジュールをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:05:07 GMT)
Toon3D: Seeing Cartoons from a New Perspective [52.9] 我々は漫画やアニメの手描き画像に焦点をあてる。
多くの漫画は3Dレンダリングエンジンのないアーティストによって作られており、シーンの新しいイメージは手描きである。
我々は、2次元図面の不整合を補正し、新たに歪んだ図面が互いに整合するように、可視な3次元構造を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:59:51 GMT)
AnyTeleop: A General Vision-Based Dexterous Robot Arm-Hand Teleoperation System [51.5] ビジョンベースの遠隔操作は、人間レベルの知性をロボットに与え、環境と対話させる。
現在のビジョンベースの遠隔操作システムは、特定のロボットモデルとデプロイ環境に向けて設計・設計されている。
我々は、複数の異なる腕、手、現実、カメラ構成を単一のシステム内でサポートする、統一的で汎用的な遠隔操作システムであるAnyTeleopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:14:44 GMT)
HecVL: Hierarchical Video-Language Pretraining for Zero-shot Surgical Phase Recognition [51.2] HecVLは、一般的な手術モデルを構築するための新しい階層型ビデオ言語事前学習手法である。
本稿では,3つのビデオテキスト階層に対する個別の埋め込み空間を学習する,より詳細なコントラスト学習フレームワークを提案する。
異なる階層レベルの埋め込み空間を分離することにより、学習されたマルチモーダル表現は、同じモデルにおける短期的および長期的な外科的概念を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:14:43 GMT)
OpenBox: A Python Toolkit for Generalized Black-box Optimization [50.9] Black-box Optimization (BBO) には、自動機械学習、実験設計、データベースノブチューニングなど、幅広い応用がある。
本稿では,ユーザビリティを向上したオープンソースのBBOツールキットであるOpenBoxについて述べる。
ユーザフレンドリーなインターフェースと、ユーザがタスクを定義して管理するための視覚化を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:17:53 GMT)
TransMI: A Framework to Create Strong Baselines from Multilingual Pretrained Language Models for Transliterated Data [50.4] そこで我々は,Transliterate Transliteration-Merge (TransMI)を提案する。
結果は、モデルやタスクによって異なるが、3%から34%の改善が一貫したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:08:09 GMT)
Adversarial Robustness for Visual Grounding of Multimodal Large Language Models [49.7] MLLM(Multi-modal Large Language Models)は近年,様々な視覚言語タスクのパフォーマンス向上を実現している。
MLLMでは、視覚的グラウンドリングの対角的堅牢性は未発見のままである。
本稿では,次の3つの攻撃パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:54:26 GMT)
DiverGen: Improving Instance Segmentation by Learning Wider Data Distribution with More Diverse Generative Data [48.3] 生成データは、モデルが学習できるデータ分布を拡大し、過剰適合を軽減できると主張している。
DiverGenは強力なX-Pasteよりも優れており、すべてのカテゴリで+1.1ボックスAPと+1.1マスクAPを達成でき、まれなカテゴリでは+1.9ボックスAPと+2.5マスクAPを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:30:18 GMT)
Speaker Verification in Agent-Generated Conversations [47.6] 近年の大型言語モデル (LLM) の成功は、様々な話者の特徴やスタイルに合わせたロールプレイング・会話エージェントを開発し、汎用的・特殊な対話タスクを遂行する能力を高めるために広く関心を集めている。
本研究では,2つの発話が同一話者から発せられるかどうかを検証することを目的とした,エージェント生成会話における話者検証という,新たな評価課題を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:46:18 GMT)
FlashBack:Efficient Retrieval-Augmented Language Modeling for Long Context Inference [47.0] 大規模言語モデル(LLM)を外部コーパスから関連文書と統合した検索言語モデリング(RALM)は,情報生成の実証手法である。
検索したコンテンツを利用する以前の作業は、単に入力にプリプロンプトするだけで実行時の問題が発生する。
我々は、付加コンテキストパターンを用いて、ALMの推論効率を改善するために設計されたモジュラーALMであるFlashBackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:04:30 GMT)
Revisiting Deep Audio-Text Retrieval Through the Lens of Transportation [46.7] 音声テキスト検索問題に対するm-LTM(mini-batch Learning-to-match)フレームワークを提案する。
本研究では,AudioCaps,Clotho,ESC-50の3つのデータセットを用いて,音声テキストマッチング問題の実験を行った。
提案手法は,SOTA性能を実現するリッチで表現力豊かな関節埋め込み空間を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:28:10 GMT)
Polynomial-depth quantum algorithm for computing matrix determinant [46.1] 正方行列の行列式を計算するアルゴリズムを提案し,それを実現する量子回路を構築する。
行列の各行は、ある量子系の純粋な状態として符号化される。
したがって、認められた行列はこれらの系の量子状態の正規化まで任意である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:41:36 GMT)
Moreau Envelope for Nonconvex Bi-Level Optimization: A Single-loop and Hessian-free Solution Strategy [46.0] 大規模非ビレベル問題(BLO)は、機械学習にますます適用されている。
これらの課題には、計算効率の確保と理論的保証が伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:33:28 GMT)
GenTranslate: Large Language Models are Generative Multilingual Speech and Machine Translators [45.5] GenTranslate"は、N-bestリストの多種多様な翻訳バージョンからより良い結果を生成するために、大きな言語モデルの上に構築されている。
我々の新しいパラダイムは、より高品質な翻訳結果を生成するために、N-best候補にリッチな情報を統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:17:05 GMT)
Analysis of the BraTS 2023 Intracranial Meningioma Segmentation Challenge [44.6] 我々はBraTS 2023の頭蓋内髄膜腫チャレンジの設計と結果について述べる。
BraTS髄膜腫チャレンジ(BraTS Meningioma Challenge)は、髄膜腫に焦点を当てた以前のBraTSグリオーマチャレンジとは異なる。
上層部は腫瘍,腫瘍コア,腫瘍全体の拡張のために0.976,0.976,0.964の病変中央値類似係数(DSC)を有していた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:23:57 GMT)
Towards Principled Evaluations of Sparse Autoencoders for Interpretability and Control [43.9] 本研究では,特定のタスクの文脈における特徴辞書を評価するためのフレームワークを提案する。
我々は,このフレームワークを GPT-2 Small を用いて間接オブジェクト識別タスク (IOI) に適用し, IOI と OpenWebText のデータセットで訓練したスパースオートエンコーダ (SAE) を用いた。
SAEはIOIタスクの解釈可能な機能をキャプチャするが、モデルを制御する上では教師付き機能ほど成功しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:40:14 GMT)
On the relevance of pre-neural approaches in natural language processing pedagogy [43.7] オーストラリアとインドで教えられた2つの導入NLPコースを比較した。
講義計画とコースの評価において,トランスフォーマーとプレニューラルアプローチのバランスについて検討した。
この論文は、神経前アプローチが最先端ではないにもかかわらず、今日のNLPコースへの導入について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:14:13 GMT)
SpecNeRF: Gaussian Directional Encoding for Specular Reflections [43.1] 近接場照明条件下でのビュー依存効果をより良くモデル化するための学習可能なガウス方向符号化法を提案する。
我々の新しい指向性符号化は、近接場照明の空間的に変化する性質を捉え、事前フィルタされた環境マップの挙動をエミュレートする。
これにより、粗さ係数の異なる任意の3次元位置において、事前変換された明色を効率よく評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:18:38 GMT)
Building Knowledge-Grounded Dialogue Systems with Graph-Based Semantic Modeling [43.1] 知識基盤対話タスクは、与えられた知識文書から情報を伝える応答を生成することを目的としている。
対話と知識の両方のセマンティック構造をモデル化する新しいグラフ構造であるグラウンドドグラフを提案する。
また,知識接地応答生成を向上するグラウンドドグラフ認識変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:00:38 GMT)
Video ReCap: Recursive Captioning of Hour-Long Videos [42.9] Video ReCapは、1秒から2時間までの動画入力を劇的に異なる長さで処理し、複数の階層レベルで動画キャプションを出力することができる。
ビデオの階層構造を,クリップレベルのキャプションからセグメントレベルの記述に至るまで,カリキュラム学習方式を用いて学習する。
我々のモデルは、様々な階層レベルのキャプションを柔軟に生成できると同時に、他の複雑なビデオ理解タスクにも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:23:05 GMT)
Achieving Zero Constraint Violation for Constrained Reinforcement Learning via Conservative Natural Policy Gradient Primal-Dual Algorithm [42.8] 連続状態-作用空間におけるマルコフ決定過程(CMDP)の問題点を考察する。
本稿では,ゼロ制約違反を実現するために,新しい保守的自然ポリシーグラディエント・プライマル・ダイアルアルゴリズム(C-NPG-PD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 22:07:52 GMT)
HW-GPT-Bench: Hardware-Aware Architecture Benchmark for Language Models [42.1] HW-GPT-Benchはハードウェア対応言語モデルシュロゲートベンチマークである。
我々は、ニューラルネットワークサーチ(NAS)のウェイトシェアリング技術を活用して、スーパーネットプロキシを効率的にトレーニングする。
5つのハードウェアメトリクスと3つの異なるモデルスケールを考慮して、これらのモデルを13デバイスにわたってプロファイリングします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:53:32 GMT)
Self-Explore to Avoid the Pit: Improving the Reasoning Capabilities of Language Models with Fine-grained Rewards [42.1] 大規模言語モデル(LLM)の推論能力向上には,大量の論理学(CoTファインチューニング)の訓練が有効である。
本稿では,LLMが論理学における最初の間違ったステップを探索し,より詳細な報奨などの信号を用いてさらなる改善を行うセルフエクスロアを提案する。
GSM8KとMATHテストセットでは、教師付き微調整(SFT)と比較して平均11.57%と2.89%の改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:47:00 GMT)
Listen Again and Choose the Right Answer: A New Paradigm for Automatic Speech Recognition with Large Language Models [42.0] 大言語モデル(LLM)は自動音声認識(ASR)のための生成誤り訂正(GER)を促進した
本稿では,ASR生成誤り訂正のための新しいパラダイムであるClozeGERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:05:45 GMT)
FFF: Fixing Flawed Foundations in contrastive pre-training results in very strong Vision-Language models [40.2] このような問題に対処してトレーニングプロセスを改善する可能性については,まだ実現されていない。
具体的には、負のペアの誤割り当てと、低いキャプション品質と多様性の2つの問題を研究・分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:46:54 GMT)
Generalized Cauchy-Schwarz Divergence and Its Deep Learning Applications [40.1] 多様性測定は機械学習において中心的な役割を担い、ディープラーニングにおいてますます不可欠なものになりつつある。
本研究では、一般化コーシーシュワルツ発散(GCSD)と呼ばれる複数の分布に対する新しい発散尺度を導入する。
カーネル密度推定に基づくクローズドフォームサンプル推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:11:43 GMT)
Language-Oriented Semantic Latent Representation for Image Transmission [38.6] 意味コミュニケーション(SC)の新しいパラダイムは、ビットの背後にある意味の提供に焦点を当てている。
データ・テキスト・モデルの最近の進歩は言語指向のSCを促進する。
テキストと圧縮画像の埋め込みの両方を通信する新しいSCフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:41:31 GMT)
Random Scaling and Momentum for Non-smooth Non-convex Optimization [38.4] ニューラルネットワークのトレーニングには、非常に不規則な、特に凸や滑らかな損失関数が必要である。
一般的なトレーニングアルゴリズムは運動量による勾配降下(SGDM)に基づいており、損失が凸あるいは滑らかである場合にのみ解析が適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 00:52:03 GMT)
A High Performance Compiler for Very Large Scale Surface Code Computations [38.3] 大規模量子誤り訂正のための最初の高性能コンパイラを提案する。
任意の量子回路を格子手術に基づく表面符号演算に変換する。
コンパイラは、物理デバイスのリアルタイム操作に向けられた速度で、ストリーミングパイプラインを使用して数百万のゲートを処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:11:41 GMT)
Foundation Model-oriented Robustness: Robust Image Model Evaluation with Pretrained Models [38.2] 本稿では,サロゲートオラクルと比較して画像分類モデルの性能を直接測定する新しいロバストネス測定手法を提案する。
我々の新しい手法は、固定ベンチマークや制約付き摂動の制限なしに、モデルの堅牢性を評価する新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:02:45 GMT)
LeMeViT: Efficient Vision Transformer with Learnable Meta Tokens for Remote Sensing Image Interpretation [37.7] 本稿では,学習可能なメタトークンを用いてスパーストークンを定式化し,キー情報を効果的に学習し,推論速度を向上させることを提案する。
視覚トークンが密集した早期にデュアル・クロス・アテンション(DCA)を用いることで,様々な大きさの階層型アーキテクチャLeMeViTが得られる。
分類と密接な予測タスクの実験結果は、LeMeViTがベースラインモデルと比較して1.7倍のスピードアップ、少ないパラメータ、競争性能を持っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:26:06 GMT)
Interacting chiral fermions on the lattice with matrix product operator norms [37.7] 我々は局所対称性を破ることなく格子上の1次元相互作用するカイラルフェルミオンをシミュレートする形式を発達させる。
創発的理論は、それがエルミート一般化固有値問題を引き起こすという事実により、エルミート的であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:46:12 GMT)
Neural Collapse Meets Differential Privacy: Curious Behaviors of NoisyGD with Near-perfect Representation Learning [37.0] 本稿では,表現学習における階層型モデルの設定について考察し,深層学習と伝達学習における学習特徴に関連する興味深い現象について考察する。
DPの微調整はDPのない微調整に比べ、特に摂動の存在下では堅牢性が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:06:03 GMT)
Parallel Backpropagation for Shared-Feature Visualization [36.3] 最近の研究は、いくつかのカテゴリー外刺激が高レベルの視覚脳領域のニューロンを活性化することを示した。
これは、他の画像にもある好みのクラスに共通する視覚的特徴のためかもしれない。
本稿では,これらの特徴を可視化するためのディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:56:03 GMT)
Patient-Specific Real-Time Segmentation in Trackerless Brain Ultrasound [35.5] 術中超音波(iUS)画像検査は、脳外科手術の手術成績を改善する可能性がある。
しかし、その解釈は、専門家の神経外科医にとっても難しい。
本研究では,トラッカーレスiUSで脳腫瘍のセグメンテーションを行う最初の患者特異的フレームワークを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:07:30 GMT)
Are self-explanations from Large Language Models faithful? [35.4] 大規模言語モデル(LLM)は多くのタスクを抽出し、その推論、いわゆる自己説明を説明する。
自己説明がモデルの振舞いを本当に反映しているかを測定することが重要です。
信頼度を測定するために自己整合性チェックを採用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:26:43 GMT)
Generalization or Memorization: Data Contamination and Trustworthy Evaluation for Large Language Models [34.6] CDD は LLM の出力分布による汚染検出の略である。
評価におけるデータ汚染の影響を軽減するため、TED:出力分布による信頼に値する評価も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:34:24 GMT)
Overcoming Catastrophic Forgetting by Exemplar Selection in Task-oriented Dialogue System [34.1] 知的タスク指向対話システム(ToD)における忘れ課題の克服を目指す。
本稿では, 周期的再学習に有効な経験則を抽出する手法(HESIT)を提案する。
実験結果から,HESITは異常な選択によって破滅的な忘れを効果的に軽減し,ToDsの最大のCLベンチマークで最先端の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:54:46 GMT)
Image Clustering with External Guidance [33.7] クラスタリングのコアは、監視信号を構築するために、事前の知識を取り入れている。
本稿では,クラスタリングを誘導する新たな監視信号として外部知識を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:41:14 GMT)
PACE: Improving Prompt with Actor-Critic Editing for Large Language Model [33.4] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)のためのPACE(Prompt with Actor-Critic Editing)を提案する。
PACEはプロンプトを洗練させ、プロンプトを行う俳優と批評家の両方からのフィードバックを考慮に入れ、反応を批判している。
実験の結果,PACEは中・低品質な人書きプロンプトの相対性能を最大98%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:02:59 GMT)
Diversity-Aware Sign Language Production through a Pose Encoding Variational Autoencoder [33.2] 変動推論パラダイムを拡張して、属性のポーズや条件付けに関する情報を含める。
ジェネレータフレームワークは、入力ポーズの空間保存を確保するためにUNetアーキテクチャとして提示される。
SMILE IIデータセットの実験では、提案モデルが最先端のベースラインよりも定量的に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:04:35 GMT)
SpecDETR: A Transformer-based Hyperspectral Point Object Detection Network [32.7] ハイパースペクトル目標検出(HTD)は、ハイパースペクトル画像のスペクトル情報に基づいて材料を識別し、ポイントターゲットを検出することを目的としている。
既存のHTD法は画素単位のバイナリ分類に基づいて開発されており、ポイントターゲットの特徴表現能力を制限している。
ハイパースペクトル多クラス点オブジェクト検出のための最初の専用ネットワーク SpecDETR を提案する。
我々は、SPODと呼ばれるシミュレーションされたハイパースペクトル・ポイント・オブジェクト検出ベンチマークを開発し、ハイパースペクトル・マルチクラス・ポイント・オブジェクト検出における現在のオブジェクト検出ネットワークとHTD法の性能を初めて評価・比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:45:06 GMT)
Multi-Scale Protein Language Model for Unified Molecular Modeling [32.7] ESM-AA(ESM All-Atom)は原子スケールと残基スケールの統一分子モデリングを可能にする新しいアプローチである。
実験結果から,ESM-AAはタンパク質分子タスクの従来の手法を超越していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:21:11 GMT)
Testing learning-enabled cyber-physical systems with Large-Language Models: A Formal Approach [32.2] 機械学習(ML)をサイバー物理システム(CPS)に統合することは大きな利益をもたらす。
既存の検証と検証技術は、しばしばこれらの新しいパラダイムには不十分である。
本稿では, 基礎確率テストからより厳密なアプローチへ移行し, 正式な保証を実現するためのロードマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 04:25:13 GMT)
GOPlan: Goal-conditioned Offline Reinforcement Learning by Planning with Learned Models [31.6] ゴール条件付きオフライン計画(GOPlan)は、2つの重要なフェーズを含む新しいモデルベースのフレームワークである。
GOPlanは、マルチゴールデータセット内のマルチモーダルアクション分布をキャプチャ可能な事前ポリシーを事前トレーニングする。
本手法は,軌道内目標と軌道間目標の両方の学習モデルを用いて,高品質な仮想データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:08:55 GMT)
SHiNe: Semantic Hierarchy Nexus for Open-vocabulary Object Detection [31.5] 本稿ではセマンティック階層Nexus(SHiNe)について紹介する。
SHiNeは様々な語彙の粒度をまたいだ堅牢性を高め、+31.9%のmAP50と基底的真理階層を達成している。
SHiNeは無訓練で、市販のOvOD検出器とシームレスに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:42:06 GMT)
Rethinking Multi-User Semantic Communications with Deep Generative Models [30.7] マルチユーザシナリオに適した新しい生成セマンティック・コミュニケーション・フレームワークを開発した。
この革新的な視点の下では、OFDMAシステムは情報の最大の部分を送信することを意図してはならない。
実験により,新しい拡散モデルの有効性と提案フレームワークの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:43:15 GMT)
A Systematic Evaluation of Large Language Models for Natural Language Generation Tasks [30.5] 本稿では、よく知られた高性能な大規模言語モデル(LLM)の包括的な評価を行う。
対話生成とテキスト要約を含む英語と中国語のデータセットを選択する。
本研究は, 詳細な分析を伴って, 両自動検査の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:56:54 GMT)
Red Teaming Language Models for Contradictory Dialogues [30.5] 現在利用可能な言語モデルのほとんどは、対話中に自己矛盾する傾向がある。
本研究では,会話中の矛盾文を検出し,修正することを目的とした,新たな矛盾文処理タスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:27:32 GMT)
EiG-Search: Generating Edge-Induced Subgraphs for GNN Explanation in Linear Time [30.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)の複雑な探索プロセスによる説明において,既存の部分グラフレベルの説明器の多くは,効率上の課題に直面している。
本稿では,エッジによる部分グラフ説明の誘導が,他の部分グラフ推論手法よりも包括的であることを明らかにする。
我々は、エッジ誘導サブグラフに対して効率的な線形時間探索アルゴリズムを用い、エッジを勾配に基づく重要度でランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:55:47 GMT)
RGB Guided ToF Imaging System: A Survey of Deep Learning-based Methods [30.3] RGBカメラをToFイメージングシステムに統合することは、現実世界を知覚するための重要な技術となっている。
本稿では, ネットワーク構造, 学習戦略, 評価指標, ベンチマークデータセット, 客観的関数など, RGBガイドによるToFイメージングに関する研究を包括的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:59:58 GMT)
ReMax: A Simple, Effective, and Efficient Reinforcement Learning Method for Aligning Large Language Models [30.3] ヒトフィードバック(RLHF)からの強化学習は、大規模言語モデル(LLM)の整合化の鍵となる。
本稿では,RLHFの3つの特性(高速シミュレーション,決定論的遷移,軌道レベルの報酬)を活用するReMaxを提案する。
実装が簡単で、PPOの4つ以上のハイパーパラメータを排除し、GPUメモリ使用量を削減し、トレーニング時間を短縮する。
Mistral-7BモデルにReMaxを適用すると、AlpacaEvalのリーダーボードで94.78%の勝利率、MT-benchで7.739のスコアが得られ、オープンソース7Bモデル向けに新しいSOTAが設定された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:22:23 GMT)
Towards Optimal Sobolev Norm Rates for the Vector-Valued Regularized Least-Squares Algorithm [30.1] 無限次元ベクトル値リッジ回帰の最初の最適速度を、$L$と仮説空間の間を補間するノルムの連続スケールに提示する。
これらの値は、ほとんどの場合最適であり、出力空間の次元に依存しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:41:32 GMT)
MIMIC: Masked Image Modeling with Image Correspondences [29.8] 効果的な事前トレーニングデータセットを構築するための現在の方法は、アノテーション付き3Dメッシュ、ポイントクラウド、シミュレートされた環境からのカメラパラメータに依存している。
我々は、追加のアノテーションを必要としない事前トレーニングされたデータセットキュレーションアプローチを提案する。
提案手法により,実世界のビデオとシミュレーション環境の両方から,大規模にマルチビューデータセットを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:03:37 GMT)
AMCEN: An Attention Masking-based Contrastive Event Network for Two-stage Temporal Knowledge Graph Reasoning [29.7] 時間的知識グラフ(TKG)は、現実世界の知識の進化する性質を効果的にモデル化することができ、その完全性と拡張は、既存の知識から新しい事象を推論することで達成できる。
しかし、推論精度はデータセットにおける新しいイベントと繰り返されるイベントの間に不均衡があるため、悪影響を及ぼす。
本研究では,今後の事象の2段階予測のために,局所的な時間的パターンを持つ注意マスキングに基づくコントラストイベントネットワーク(AMCEN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:39:50 GMT)
Autonomous Workflow for Multimodal Fine-Grained Training Assistants Towards Mixed Reality [28.3] この作業は、AIエージェントを詳細にトレーニングするための拡張現実(XR)アプリケーションにシームレスに統合するための自律ワークフローを設計する。
パイロットXR環境におけるLEGOブロック組立のためのマルチモーダルきめ細粒度トレーニングアシスタントのデモンストレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:20:30 GMT)
Bilateral Event Mining and Complementary for Event Stream Super-Resolution [28.3] Event Stream Super-Resolution (ESR) は、イベントストリームにおける空間分解能の不足に対処することを目的としている。
両イベントマイニング・補完ネットワーク(BMCNet)を提案する。
本手法は,オブジェクト認識やビデオ再構成などのイベントベース下流タスクの性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:16:25 GMT)
CPsyExam: A Chinese Benchmark for Evaluating Psychology using Examinations [28.1] CPsyExamは心理学的知識とケース分析を別々に優先するよう設計されている。
22kの質問のプールから4kを使ってベンチマークを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:02:18 GMT)
Text-to-Vector Generation with Neural Path Representation [27.9] 本稿では,シーケンスと画像の両モードから経路潜在空間を学習するニューラルパス表現を提案する。
第1段階では、事前訓練されたテキスト・ツー・イメージ拡散モデルにより、複雑なベクトルグラフィックスの初期生成が導かれる。
第2段階では、レイヤワイズ画像ベクトル化戦略を用いてグラフィクスを洗練し、より明確な要素と構造を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:59:22 GMT)
Spurious Correlations in Machine Learning: A Survey [27.9] 機械学習システムは、入力とラベルの非意味的な特徴の間の素早い相関に敏感である。
これらの特徴とそのラベルとの相関は"spurious"として知られている。
我々は、機械学習モデルにおける素早い相関に対処する最先端の手法の分類とともに、この問題をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:55:38 GMT)
Large Language Model-Enhanced Algorithm Selection: Towards Comprehensive Algorithm Representation [27.4] 本稿では,Large Language Models (LLM) をアルゴリズム選択に導入する。
LLMはアルゴリズムの構造的・意味的な側面を捉えるだけでなく、文脈的認識とライブラリ機能理解も示している。
選択されたアルゴリズムは、与えられた問題と異なるアルゴリズムの一致度によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:54:25 GMT)
Agnostic Active Learning of Single Index Models with Linear Sample Complexity [27.1] F(mathbf x) = f(langle mathbf w, mathbf xrangle)$。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:14:12 GMT)
Balancing Speciality and Versatility: a Coarse to Fine Framework for Supervised Fine-tuning Large Language Model [25.5] Aligned Large Language Models (LLMs) は、様々な現実世界のタスクを処理できる優れた汎用性を示す。
専門性を得るための一般的な慣行である余分なデータによる微調整は、しばしば、以前に獲得した多目的性を破滅的な忘れてしまう。
専門性と汎用性のバランスを崩そうとする,粗いフレームワークであるCoFiTuneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:53:50 GMT)
Analogist: Out-of-the-box Visual In-Context Learning with Image Diffusion Model [25.5] 本稿では,視覚とテキストの両方のプロンプト技術を利用した新しい推論に基づく視覚的ICL手法を提案する。
提案手法はアウト・オブ・ボックスであり,微調整や最適化は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:59:21 GMT)
TRANSIC: Sim-to-Real Policy Transfer by Learning from Online Correction [25.4] シミュレーションの学習と実世界への学習は、ジェネラリストロボットを可能にする可能性がある。
そこで本研究では,Human-in-the-loopフレームワークをベースとしたSIM-to-real転送を実現するためのデータ駆動型手法を提案する。
本手法は,家具組立などの複雑かつ接触に富んだ操作作業において,シミュレートから現実への伝達を成功させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:59:07 GMT)
Advances in Robust Federated Learning: Heterogeneity Considerations [25.3] 主な課題は、異なるデータ分散、モデル構造、タスク目標、計算能力、通信リソースを持つ複数のクライアントでモデルを効率的にトレーニングすることである。
本稿ではまず,不均一なフェデレーション学習の基本概念について概説する。
次に、フェデレーション学習における研究課題を、データ、モデル、タスク、デバイス、コミュニケーションの5つの側面の観点から要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:35:42 GMT)
FairerCLIP: Debiasing CLIP's Zero-Shot Predictions using Functions in RKHSs [25.0] 本稿では,CLIPのゼロショット予測をより公平かつ堅牢に行うための一般手法であるFairerCLIPを提案する。
ヒルベルト核空間(RKHS)の再生において,CLIPのイメージとテキスト表現を両立させる問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:51:13 GMT)
BrepGen: A B-rep Generative Diffusion Model with Structured Latent Geometry [24.8] BrepGenは拡散に基づく生成手法であり、境界表現(Breep)コンピュータ支援設計(CAD)モデルを直接出力する。
BrepGenは、階層木における新しい構造付き潜在幾何学としてB-repモデルを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:20:19 GMT)
Bridging the Gap: Protocol Towards Fair and Consistent Affect Analysis [24.7] 日々の生活における機械学習アルゴリズムの統合の増加は、その展開における公平性と公平性の重要性を浮き彫りにしている。
既存のデータベースと方法論は均一性に欠けており、バイアスのある評価につながっている。
この研究は、6つの感情的なデータベースを分析し、属性を注釈付けし、データベース分割のための共通のプロトコルを提案することで、これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:23:23 GMT)
Driving-Video Dehazing with Non-Aligned Regularization for Safety Assistance [24.7] 実際のドライビングビデオのデハージングは、正確に整列/クリアなビデオペアを取得するのが本質的に困難であるため、大きな課題となる。
非整合正規化戦略を通じてこの問題に対処する先駆的なアプローチを提案する。
このアプローチは、参照マッチングとビデオデハージングの2つの重要なコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:28:01 GMT)
Towards Realistic Incremental Scenario in Class Incremental Semantic Segmentation [24.3] 重なり合うことで、実際の漸進的な学習シナリオとはかけ離れた、異なるピクセルラベルで、同じイメージが将来のタスクに再び現れることを指摘しています。
メモリからデータを取得する際のコード実装の問題を特定し,対処する。
メモリ上でのタスクのバックグラウンドシフトを処理するシンプルなメモリベースベースラインであるMiB-AugMを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:25:15 GMT)
Enhancing Small Medical Learners with Privacy-preserving Contextual Prompting [24.2] 本稿では,大規模言語モデルの専門知識を活用して,プライバシ制限シナリオ下での医療タスクにおけるSLM性能を向上させる手法を提案する。
具体的には、医療データからキーワードを抽出し、LLMに医療知識集約的なコンテキストを生成することで、患者のプライバシ問題を緩和する。
本手法は,3つの医療知識集約タスクにおいて,数ショットとフルトレーニングの双方において,パフォーマンスを著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:53:55 GMT)
Box-Free Model Watermarks Are Prone to Black-Box Removal Attacks [24.0] 箱のないモデル透かしは、現実世界の脅威モデルの下でも、攻撃を除去する傾向にある。
本研究では,抽出器がReLU活性化のみを使用する場合に,EGG除去器を開発し,その有効性を示す。
いずれの場合も,提案する除去器は,処理画像の品質を保ちながら,埋め込まれた透かしを除去することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:41:54 GMT)
Incremental Learning of Humanoid Robot Behavior from Natural Interaction and Large Language Models [23.9] 本研究では,自然相互作用から複雑な行動の漸進的な学習を実現するシステムを提案する。
本システムは,ヒューマノイドロボットARMAR-6のロボット認知アーキテクチャに組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:07:42 GMT)
Grounding DINO 1.5: Advance the "Edge" of Open-Set Object Detection [23.5] Grounding DINO 1.5はIDEA Researchが開発した高度なオープンセットオブジェクト検出モデルである。
グラウンドディング DINO 1.5 Pro は、幅広いシナリオにまたがるより強力な一般化機能のために設計された高性能モデルである。
DINO 1.5 Edgeは、エッジデプロイメントを必要とする多くのアプリケーションで要求される高速なスピードを実現するための、効率的な最適化モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:54:15 GMT)
EfficientViT-SAM: Accelerated Segment Anything Model Without Accuracy Loss [23.4] 高速化されたセグメントモデルの新しいファミリーであるEfficientViT-SAMを提案する。
トレーニングはSAM-ViT-H画像エンコーダからEfficientViTへの知識蒸留から始まる。
EfficientViTの効率とキャパシティにより、EfficientViT-SAMはSAM-ViT-H上でA100 GPU上で48.9倍のRTスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:51:52 GMT)
Flow Score Distillation for Diverse Text-to-3D Generation [23.4] フロースコア蒸留(FSD)は品質を損なうことなく生成の多様性を大幅に向上させる。
各種テキスト・画像拡散モデルを用いた検証実験により、FSDは品質を損なうことなく、生成の多様性を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:05:16 GMT)
Manifold-based Incomplete Multi-view Clustering via Bi-Consistency Guidance [23.1] 両一貫性ガイダンス(MIMB)を用いた不完全なマルチビュークラスタリング手法を提案する。
MIMBは様々な視点で不完全データを柔軟に復元し、逆正則化による双方向ガイダンスの実現を試みる。
以上の結果から,MIMBはいくつかの最先端のベースラインと比較して,優れた結果が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:58:29 GMT)
Player-Driven Emergence in LLM-Driven Game Narrative [23.0] 大規模言語モデル(LLM)との相互作用が創発的行動を引き起こすかを検討する。
我々のテストベッドはテキストアドベンチャーゲームであり、プレイヤーは固定された物語の前提の下でミステリーを解こうとする。
ゲームプレイのために28人のゲーマーを募集し、GPT-4を使用してゲームログを自動的にゲームプレイの物語を表すノードグラフに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:10:03 GMT)
Online bipartite matching with imperfect advice [23.0] 本研究では, 学習強化手法が, 対向的到着モデルの下で1/2$-robustよりも厳密に優れた1-consistentと1-consistentの両方で成り立たないことを示す。
ランダム到着モデルでは,オンライン頂点に対する外部からのアドバイスを取り入れたアルゴリズムを設計するために,分散テストの手法を利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:04:33 GMT)
Agent Design Pattern Catalogue: A Collection of Architectural Patterns for Foundation Model based Agents [22.9] ファウンデーションモデルに対応した生成人工知能はエージェントの開発と実装を容易にする。
本稿では、コンテキスト、力、トレードオフを分析した16のアーキテクチャパターンからなるパターンカタログを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 23:24:48 GMT)
Faces that Speak: Jointly Synthesising Talking Face and Speech from Text [22.9] 本研究では,TFG (Talking Face Generation) とTTS (Text-to-Speech) システムを統合されたフレームワークに統合することで実現した。
課題は,(1)実世界のシナリオを表わす一連の頭部ポーズを生成すること,(2)同一人物の顔の動きの変化に拘わらず,声の一貫性を確保すること,である。
実験により,本手法は,入力テキストと正確に一致した自然な表情と音声を効果的に生成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:29:37 GMT)
Rethinking Barely-Supervised Segmentation from an Unsupervised Domain Adaptation Perspective [22.7] 本稿では,BSS (Not-supervised Medical Image segmentation) の課題について検討する。
トレーニングデータセットは、単一のスライスアノテーションと多数の未ラベル画像のみを含むラベル付きデータからなる。
画像登録に頼らずにラベル付きセットとして1つの注釈付きスライスのみを用いてモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:46:19 GMT)
iDRAMA-Scored-2024: A Dataset of the Scored Social Media Platform from 2020 to 2023 [22.7] Redditの代替プラットフォームであるScoredから大規模なデータセットをリリースしています。
少なくとも58のコミュニティがRedditから移住し、プラットフォームが誕生して以来950以上のコミュニティが誕生した。
私たちは、最先端のモデルによって生成されたデータセットに、すべてのポストの文埋め込みを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:34:03 GMT)
Distilling Implicit Multimodal Knowledge into LLMs for Zero-Resource Dialogue Generation [22.6] ゼロリソースコンテキストにおけるリッチな対話生成のための視覚的暗黙的知識蒸留フレームワーク(VIKDF)を提案する。
VIKDFは、知識蒸留と知識統合の2つの主要な段階で構成されている。
実験の結果,VIKDFは,高品質な対話を生成する上で,既存の最先端モデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:21:33 GMT)
Disguised Copyright Infringement of Latent Diffusion Models [22.5] 著作権侵害は、生成モデルがいくつかの著作権データと実質的に類似したサンプルを生成するときに起こりうる。
このような視覚的な監査は、著作権のサンプルと大きく異なるように見える偽装を構築した、隠された著作権侵害をほとんど見落としている、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:12:28 GMT)
PhilHumans: Benchmarking Machine Learning for Personal Health [22.2] 医療における機械学習の使用は、患者の成果を改善し、医療のリーチと手頃な価格を拡大する可能性がある。
HUman-Machine Natural Interaction (PhilHumans)を活用するPersonal Health Interfaceを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:24:01 GMT)
PIR: Remote Sensing Image-Text Retrieval with Prior Instruction Representation Learning [21.9] 本稿では,視覚とテキスト表現の適応学習を指導するために,事前知識に基づく事前指示表現(PIR)学習パラダイムを提案する。
包括的実験により、PIRは視覚とテキスト表現を強化し、クローズドドメインとオープンドメイン検索の最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:53:45 GMT)
From Matching to Generation: A Survey on Generative Information Retrieval [21.6] 生成情報検索(GenIR)は新たなパラダイムとして登場し,近年注目を集めている。
本稿では,GenIRの最新研究動向を体系的にレビューすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:28:28 GMT)
ShennongAlpha: an AI-driven sharing and collaboration platform for intelligent curation, acquisition, and translation of natural medicinal material knowledge [21.5] ShennongAlphaは、インテリジェントな知識キュレーション、取得、翻訳のためのAI駆動の共有およびコラボレーションプラットフォームである。
中国のNMMは、その知識とともに14万種以上がプラットフォームにキュレーションされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:38:21 GMT)
Analyzing Quantum Programs with LintQ: A Static Analysis Framework for Qiskit [21.4] 本稿では,量子プログラムのバグを検出するための静的解析フレームワークLintQを提案する。
我々のアプローチは、基礎となる量子コンピューティングプラットフォームを参照することなく、量子コンピューティングの共通概念を推論するために設計された一連の抽象化によって実現されている。
提案手法は,実世界の7,568個のQiskitベースの量子プログラムを新たに収集したデータセットに適用し,LintQが様々なプログラミング問題を効果的に同定することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:15:10 GMT)
SoK: Prudent Evaluation Practices for Fuzzing [21.1] 我々は2018年から2023年にかけて発行された150枚のファジィ紙の評価を体系的に分析した。
既存のガイドラインがどのように実装され、潜在的な欠点や落とし穴を観察するかを検討する。
例えば、報告されたバグの調査では、統計的検査やファジィ評価の体系的誤りに関する既存のガイドラインを驚くほど軽視している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:10:41 GMT)
VirtualModel: Generating Object-ID-retentive Human-object Interaction Image by Diffusion Model for E-commerce Marketing [21.0] Controlnet[36]、T2I-adapter[20]、HumanSD[10]といった既存の作品では、ポーズ条件に基づいて人間の画像を生成する優れた能力を示している。
本稿では,まず,eコマースマーケティングのための新たなヒューマン画像生成タスク,すなわち,オブジェクトID拘束型ヒューマンオブジェクトインタラクション画像生成(OHG)を定義する。
本稿では,製品カテゴリの表示や,人間とオブジェクトのインタラクションのタイプをサポートする,製品用のヒューマンイメージを生成するためのVirtualModelフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:05:41 GMT)
Protecting Your LLMs with Information Bottleneck [20.9] 本稿では,情報ボトルネック原理に基づく防御機構であるIBProtector(Information Bottleneck Protector)を紹介する。
IBProtectorは、軽量で訓練可能な抽出器によって促進されるプロンプトを選択的に圧縮し、摂動する。
IBProtectorはジェイルブレイク対策において,現在の防御方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:26:57 GMT)
IBD-PSC: Input-level Backdoor Detection via Parameter-oriented Scaling Consistency [20.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に対して脆弱である。
本稿では、悪意のあるテスト画像のフィルタリングを行うための、シンプルで効果的な入力レベルのバックドア検出(IBD-PSCと呼ばれる)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:19:52 GMT)
Random ReLU Neural Networks as Non-Gaussian Processes [20.6] 線形単位活性化関数が整列されたランダムニューラルネットワークは、ガウス過程を適切に定義していないことを示す。
副産物として、これらのネットワークは、衝動ホワイトノイズによって駆動される微分方程式の解であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:28:11 GMT)
Approximate Nearest Neighbour Search on Dynamic Datasets: An Investigation [20.4] 近似k-Nearest Neighbour (ANN) 法は情報マイニングや大規模高次元データセットでの機械学習支援によく用いられる。
静的なデータセットを持つアプリケーションでは、ランタイム制約とデータセットプロパティを使用して、適切な操作特性を持つANNメソッドを経験的に選択することができる。
従来の評価手法では、インデックス構造を更新する際の計算コストや、インデックス更新の頻度やサイズを考慮していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:57:23 GMT)
Learnable Privacy Neurons Localization in Language Models [20.0] 大規模言語モデル(LLM)内のPII感受性ニューロン(プライバシーニューロン)をピンポイントする先駆的手法を提案する。
本手法では,LLMのPIIを記憶する特定のニューロンを,対向訓練により局所化するために,学習可能な二重マスクを用いる。
局所的なプライバシニューロンを活性化させることにより、PIIリスク軽減の可能性を検証することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:11:08 GMT)
Timeline-based Sentence Decomposition with In-Context Learning for Temporal Fact Extraction [20.0] 本稿では,自然言語テキストから時間的事実を抽出する方法について述べる。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)と文脈内学習を用いたタイムラインに基づく文分解手法を提案する。
実験の結果, TSDRE は HyperRED-Temporal データセットと ComplexTRED データセットの両方で最先端の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:48:21 GMT)
RSDehamba: Lightweight Vision Mamba for Remote Sensing Satellite Image Dehazing [19.9] リモートセンシング画像デハージング(RSID)は、高品質な画像復元のための不均一かつ物理的に不規則なヘイズ要素を取り除くことを目的としている。
本稿では,RSID分野におけるRSDhambaと呼ばれるマンバモデル上での最初の軽量ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:12:07 GMT)
ENADPool: The Edge-Node Attention-based Differentiable Pooling for Graph Neural Networks [19.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ分類のための強力なツールである。
GNNにとって重要な操作の1つは、ノード表現から効果的な埋め込みを学習できるダウンサンプリングまたはプールである。
We propose a new Hierarchical pooling operation、すなわち Edge-Node Attention-based Differentiable Pooling (ENADPool)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:08:49 GMT)
Cooperative Visual-LiDAR Extrinsic Calibration Technology for Intersection Vehicle-Infrastructure: A review [19.8] 典型的な都市交差点のシナリオでは、車両とインフラの両方に視覚とLiDARセンサーが装備されている。
本稿では,車,道路,車両と道路の連携の観点から,マルチエンドカメラ・LiDAR装置の校正について検討し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:29:56 GMT)
Sowing the Wind, Reaping the Whirlwind: The Impact of Editing Language Models [19.1] 大規模な言語モデル(LLM)が重要な研究領域として現れている。
本稿では,モデル編集による修正の複雑な結果について検討する。
この結果から, モデル編集は, トピック・リピートのためのコスト効率のよいツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:55:52 GMT)
Infrared Adversarial Car Stickers [18.9] 実車に適用可能な3次元モデリングに基づく赤外線検出器に対する物理的攻撃法を提案する。
目標は、赤外線対向ステッカーのセットを設計し、さまざまな視角、距離、シーンで赤外線検出器に見えないようにすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:26:19 GMT)
SciQAG: A Framework for Auto-Generated Scientific Question Answering Dataset with Fine-grained Evaluation [17.8] 本稿では,科学的QAペアの自動生成と評価のためのフレームワークであるSciQAGを紹介する。
フルテキストの科学論文からnum960000の科学的QAペアを生成します。
生成したQAペアは5次元の3つ中2.5点の平均スコアを一貫して達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:42:37 GMT)
Automated Federated Learning via Informed Pruning [17.6] 本稿では,インフォメーションプルーニングを利用した自動フェデレーション学習手法であるAutoFLIPを提案する。
ローカルクライアントとグローバルサーバの両方で、Deep Learningモデルを動的に実行し、圧縮する。
実験では, 強い非IIDデータを持つシナリオにおいて, 顕著な拡張が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:27:41 GMT)
Common Corruptions for Enhancing and Evaluating Robustness in Air-to-Air Visual Object Detection [17.4] 本文は,これらの手法の有効性に対するデータ破損の影響を調査し,視覚に基づく深層学習航空機の検出・追跡に寄与する。
これらの破損をAirborne Object Trackingデータセットに適用することにより、空中対空物体検出のためのAOT-Cという最初のベンチマークデータセットを構築しました。
第2の主な貢献は、汚職の程度を増大させる際の性能劣化を調査するため、8ドルの多種多様な物体検出器を含む広範囲な実験的評価を提示することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:38:27 GMT)
V2A-Mark: Versatile Deep Visual-Audio Watermarking for Manipulation Localization and Copyright Protection [17.2] V2A-Markは、現在のビデオ改ざん法医学の限界に対処するために提案されている。
本手法は,オリジナルビデオフレームとオーディオに,視覚的・音響的ローカライゼーションの透かしと著作権の透かしを埋め込むことができる。
V2A-Markの有効性は、ビジュアル・オーディオ・タンパリング・データセット上で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:58:45 GMT)
Relative Counterfactual Contrastive Learning for Mitigating Pretrained Stance Bias in Stance Detection [17.2] スタンス検出は、コメントとターゲットの間のスタンス関係(すなわち、フェーバー、アタック、あるいはどちらでもない)を分類する。
事前訓練言語モデル(PLM)は、姿勢検出の性能向上のために姿勢関係をマイニングするために広く用いられている。
PLMは、スタンスに関する事前訓練された知識を抽出されたスタンス関係のセマンティクスに組み込み、事前訓練されたスタンスバイアスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:57:00 GMT)
Simulation-Based Benchmarking of Reinforcement Learning Agents for Personalized Retail Promotions [17.0] 本稿では,RLエージェントのベンチマークを目的としたショッピング行動の包括的シミュレーションについて述べる。
私たちは、顧客購入履歴を要約したオフラインバッチデータを使用してエージェントを訓練し、この効果を緩和しました。
実験の結果,スパース報酬分布に過度に適合しない文脈的帯域幅と深部RL法は,静的ポリシーよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 23:27:21 GMT)
Ensuring UAV Safety: A Vision-only and Real-time Framework for Collision Avoidance Through Object Detection, Tracking, and Distance Estimation [16.7] 本稿では,光学センサを用いた非協調航空車両の検出・追跡・距離推定のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
本研究では,単眼カメラの入力のみを用いて,検出された空中物体の距離情報をリアルタイムで推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:24:37 GMT)
Biasing & Debiasing based Approach Towards Fair Knowledge Transfer for Equitable Skin Analysis [16.6] 学生ネットワークに公平な知識を伝達する2バイアスの教師のアプローチを提案する。
本手法は,学生ネットワークに存在するバイアスを,予測精度を損なうことなく軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:02:23 GMT)
Leveraging Human Revisions for Improving Text-to-Layout Models [16.6] 我々は,より強力なアライメントのための人間のリビジョンの形で,ニュアンスフィードバックを用いることを提案する。
我々の手法であるRevision-Aware Reward Modelsは、生成テキストからテキストへのモデルにより、よりモダンでデザイナに準拠したレイアウトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:33:09 GMT)
Revisiting OPRO: The Limitations of Small-Scale LLMs as Optimizers [15.8] 比較的小規模な言語モデル(LLM)を用いた自動プロンプトのためのOPROを再検討する。
OPROは小規模なLLMにおいて限られた有効性を示し、推論能力は最適化能力を制限している。
我々は,モデル能力と計算コストの両方を考慮するために,将来的な自動プロンプトエンジニアリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:33:50 GMT)
How Far Are We From AGI [15.7] 人工知能(AI)の進化は、人間社会に大きな影響を与え、複数の分野において大きな進歩をもたらした。
しかし、AIに対する増大する要求は、AIの現在の提供の限界を強調し、人工知能(AGI)への動きを触媒している。
AGIは、人間の知能に匹敵する効率と有効性で、さまざまな現実世界のタスクを実行する能力で特徴付けられ、AI進化における最重要マイルストーンを反映している。
本稿では,AGIに近接する重要な課題と,その実現に必要な戦略について,広範な調査,議論,オリジナル視点を通じて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:59:02 GMT)
RCM-Fusion: Radar-Camera Multi-Level Fusion for 3D Object Detection [15.7] 本稿では,機能レベルとインスタンスレベルの両モードを融合するRadar-Camera Multi-level fusion (RCM-Fusion)を提案する。
特徴レベルの融合のために,カメラ特徴を正確なBEV表現に変換するRadar Guided BEVを提案する。
実例レベルでの融合では,ローカライズエラーを低減するRadar Grid Point Refinementモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:16:37 GMT)
Revealing Hierarchical Structure of Leaf Venations in Plant Science via Label-Efficient Segmentation: Dataset and Method [15.6] HALVS(HierArchical Leaf Vein)データセットを導入した。
HALVSは、植物3種から収集された5,057個の実スキャンされた高解像度の葉画像からなる。
また、3桁の葉脈に対して人間に注釈を付けた真実も含み、合計で83.8日間のラベル付けがされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:23:48 GMT)
An invitation to the sample complexity of quantum hypothesis testing [15.5] 量子仮説テスト(QHT)のサンプル複雑性について検討する。
我々は、対称的および非対称的な設定において、二項QHTのサンプル複雑性を特徴づける。
複数のQHTのサンプル複雑性に関するバウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:20:50 GMT)
The Effect of Quantization in Federated Learning: A Rényi Differential Privacy Perspective [15.3] フェデレートラーニング(FL)は、分散データを使用したプライバシ保護機械学習を大いに約束する新興パラダイムである。
プライバシーを強化するために、FLはモデルの重み付けにガウスノイズを加えることを含む差分プライバシー(DP)と組み合わせることができる。
本研究では,FLシステムにおける量子化がプライバシに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:50:46 GMT)
Semi-supervised Anomaly Detection via Adaptive Reinforcement Learning-Enabled Method with Causal Inference for Sensor Signals [15.2] センサ信号の半教師付き異常検出は、スマート製造におけるシステムの信頼性確保に不可欠である。
本稿では,三重補足型因果強化学習モデル(Tri-CRLAD)を革新的に構築する。
7つのセンサ信号データセットに対する実験結果から、Tri-CRLADは9つの最先端のベースライン法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:17:10 GMT)
Graph Attention-Based Symmetry Constraint Extraction for Analog Circuits [15.1] アナログ回路レイアウトにおける対称制約を自動的に抽出するグラフベースの学習フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,回路の接続特性とデバイス情報を利用して,対称制約の一般規則を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:53:52 GMT)
Data Selection for Transfer Unlearning [15.0] 我々は、プライバシーアプリケーションに対処しない、リラックスした未学習の定義を提唱する。
補助的な「静的」データセットから関連事例を選択するためのメカニズムを用いた新しい手法を提案する。
提案手法は,複数のデータセットにおいて,ゴールド標準の「エクササイズ・アンラーニング」よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:09:41 GMT)
FEEL: A Framework for Evaluating Emotional Support Capability with Large Language Models [14.9] 感情支援会話(Emotional Support Conversation、ESC)は、感情的なプレッシャーを軽減できる典型的な対話である。
現在の非芸術的方法論は、感情的支援能力を効果的に評価する上で困難に直面している。
本稿では,感情支援能力を評価するために,Large Language Models (LLMs) を用いた新しいモデルFEELを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:15:38 GMT)
How to Gain Commit Rights in Modern Top Open Source Communities? [14.7] 現代のOSSコミュニティにおけるコミッタ資格の政策と実践的実装について検討する。
我々は、9つのテーマに分類される26のコードからなるコミッタ資格の分類を構築した。
参加時間が経過すると,コミット権獲得の可能性が低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:16:20 GMT)
Information Cascade Prediction under Public Emergencies: A Survey [14.7] 本稿では,情報カスケードモデリング,予測,応用の体系的な分類と要約について述べる。
我々は,最先端の研究と情報カスケード予測のモデルと方法の理解を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 23:56:54 GMT)
Thinking Fair and Slow: On the Efficacy of Structured Prompts for Debiasing Language Models [14.4] 既存のデバイアス技術はトレーニングベースまたはモデルの内部および出力分布へのアクセスを必要とするのが一般的である。
我々は,システム2の思考プロセスを適用し,論理的,反射的,批判的テキスト生成を誘導する,包括的エンドユーザー中心のデバイアスの反復的枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:27:58 GMT)
VulLibGen: Identifying Vulnerable Third-Party Libraries via Generative Pre-Trained Model [14.0] VulLibGenは、影響を受けるパッケージを直接生成するメソッドである。
脆弱性のあるパッケージを識別するための平均精度は0.806である。
私たちはGitHub Advisoryに60の脆弱性、影響のあるパッケージ>ペアを提出しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:15:12 GMT)
Learning from Observer Gaze:Zero-Shot Attention Prediction Oriented by Human-Object Interaction Recognition [14.0] まず,740種類の相互作用カテゴリの530,000個の固定点を含む,IGという新しい視線固定データセットを収集した。
次に、ゼロショットインタラクション指向の注意予測タスクZeroIAを紹介し、トレーニング中に遭遇しないインタラクションに対する視覚的手がかりを予測するモデルに挑戦する。
第3に、人間観測者の認知過程をエミュレートしてZeroIA問題に取り組むための対話型注意モデルIAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:34:57 GMT)
A note on continuous-time online learning [13.8] オンライン学習では、データは逐次順序で提供され、学習者の目標は、全体的な後悔を最小限に抑えるためにオンライン決定を行うことである。
このノートは、オンライン線形最適化、逆線形バンドイット、逆線形バンドイットといった、オンライン学習問題に対する連続時間モデルとアルゴリズムに関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:58:19 GMT)
MMFusion: Multi-modality Diffusion Model for Lymph Node Metastasis Diagnosis in Esophageal Cancer [13.7] CT画像に基づくリンパ節転移診断のためのマルチモーダルな不均一グラフに基づく条件付き特徴誘導拡散モデルを提案する。
本稿では, 悪性腫瘍とリンパ節像の関連性, 優先性を明らかにすることを目的として, マスク付き関係表現学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:57:55 GMT)
$Δ\text{-}{\rm OPE}$: Off-Policy Estimation with Pairs of Policies [13.5] Inverse Propensity Scoring estimator に基づいた$Deltatext-rm OPE$メソッドを提案する。
シミュレーション,オフライン,オンライン実験により,本手法は評価タスクと学習タスクの両方のパフォーマンスを著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:04:55 GMT)
Deep Learning-Based Quasi-Conformal Surface Registration for Partial 3D Faces Applied to Facial Recognition [13.4] 3D顔登録は、3D顔モデルを整列し、テンプレートフェイスにマッピングする重要なプロセスである。
本稿では, 疑似等角形状と深層ニューラルネットワークを併用し, 顔部分登録を行う新しい深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:03:41 GMT)
Keep It Private: Unsupervised Privatization of Online Text [13.4] 音声,感覚,プライバシのバランスを保った書き直しを生成するために,強化学習を通じて大規模言語モデルを微調整する自動テキスト民営化フレームワークを導入する。
短命長テキストからなる68kの著者による大規模な英語Reddit投稿に対して,これを広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:12:18 GMT)
AI-Cybersecurity Education Through Designing AI-based Cyberharassment Detection Lab [13.4] 我々は、AIの背景知識がほとんど、あるいは全くない非コンピュータ学生のためのハンズオンラボプラットフォームを開発した。
学生は、AIの概念とAIのサイバーハラスメント検出への応用を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:10:58 GMT)
Faithful Attention Explainer: Verbalizing Decisions Based on Discriminative Features [13.3] 本稿では,参加機能に関する忠実なテキスト説明を生成できるフレームワークであるFAEを提案する。
提案モデルでは,キャプションの品質指標と,2つのデータセットに対する忠実な意思決定関連指標において,有望な性能を実現する。
また,FAEは,人間の目が人間の意思決定に使用する差別的特徴を示すため,視線に基づく人間の注意を解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:13:24 GMT)
End-to-End Integration of Speech Separation and Voice Activity Detection for Low-Latency Diarization of Telephone Conversations [13.0] 音声分離誘導ダイアリゼーション(SSGD)は、まず話者を分離し、各分離ストリームに音声活動検出(VAD)を適用することでダイアリゼーションを行う。
3つの最先端音声分離(SSep)アルゴリズムを検討し,その性能をオンラインおよびオフラインのシナリオで検討する。
我々は,CALLHOMEの8.8%のDORを実現し,現在の最先端のニューラルダイアリゼーションモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:28:36 GMT)
An Adaptive Cost-Sensitive Learning and Recursive Denoising Framework for Imbalanced SVM Classification [13.0] カテゴリー不均衡は、分類分野において最も人気があり重要な問題の一つである。
不均衡データセットに基づいてトレーニングされた感情分類モデルは、容易に信頼性の低い予測につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:06:05 GMT)
Lookbehind-SAM: k steps back, 1 step forward [13.0] シャープネス・アウェア(SAM)法は,損失値と損失シャープネスの両方を最小化することによる定式化問題によって普及している。
本研究では, SAMの目的の効率性と目的を向上し, 損失共有のトレードオフを向上する。
本研究では,SAMのステップを向上し,損失の高い最悪の摂動を見出すために,Lookbehindを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:44:11 GMT)
SecureLLM: Using Compositionality to Build Provably Secure Language Models for Private, Sensitive, and Secret Data [12.9] 従来のセキュリティメカニズムは、アクセスすべきでないユーザからリソースを分離する。
我々は、このようなセキュリティ機構の構成特性をLLMの構造に反映し、確実にセキュアなLLMを構築する。
SecureLLMは、アクセスセキュリティと微調整メソッドをブレンドする。
我々は、難易度の高い新しい自然言語翻訳タスクと、今日安全な環境にモデルをデプロイできるLLMセキュリティに関する新しい視点の両方に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 04:25:53 GMT)
A Privacy Preserving System for Movie Recommendations Using Federated Learning [12.8] 本稿では,映画レコメンデーションのためのレコメンデーションシステムを提案する。
フェデレートされた学習を用いてトレーニングされるため、その性質上、プライバシ保護が重要である。
FedQと呼ばれる新しいフェデレーション学習スキームが採用され、非i.d.nessと小さなローカルデータセットの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:03:49 GMT)
StableSSM: Alleviating the Curse of Memory in State-space Models through Stable Reparameterization [12.7] 再パラメータ化のない状態空間モデルは従来のRNNと同様のメモリ制限を示す。
本分析では, 安定境界に収束するリカレント重みの結果として, この「記憶の帰結」を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 22:23:13 GMT)
Filling Missing Values Matters for Range Image-Based Point Cloud Segmentation [12.6] ポイントクラウドセグメンテーション(PCS)は、ロボットの知覚とナビゲーションタスクにおいて重要な役割を果たす。
大規模屋外点雲を効率的に理解するために、その範囲画像表現が一般的である。
しかし、範囲画像の望ましくない欠落値は、物体の形状やパターンを損なう。
この問題は、オブジェクトからコヒーレントで完全な幾何学的情報を学ぶ際に、モデルにとって困難を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:13:42 GMT)
Region-level labels in ice charts can produce pixel-level segmentation for Sea Ice types [12.5] 本報告では,海氷分類のための弱教師付き学習法について,専門家による注釈付き氷チャートから低解像度ラベルを用いた。
提案手法は,全教師付きU-Netベンチマークにおいて,マッピングの精度とクラスワイドの精度を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:54:33 GMT)
Benchmarking Retrieval-Augmented Large Language Models in Biomedical NLP: Application, Robustness, and Self-Awareness [12.3] 大規模言語モデル (LLM) は, 様々なバイオメディカル自然言語処理 (NLP) タスクにおいて顕著な機能を示した。
Retrieval-augmented large language model (RAL)は、確立したデータベースから関連する情報を取得することで、ソリューションを提供する。
本研究では, ラベルのない頑健性, 反事実的堅牢性, 多様な頑健性, 否定的認識など, 4つの基本能力におけるラルのパフォーマンスを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:53:26 GMT)
An Independent Implementation of Quantum Machine Learning Algorithms in Qiskit for Genomic Data [12.2] 我々は,QISVC(Quantum Support Vector),QSV(Pegasosational Quantum Circuits),QNN(Quantum Neural Networks)などのアルゴリズムを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:00:41 GMT)
Harmonizing Generalization and Personalization in Federated Prompt Learning [12.2] フェデレート・プロンプト・ラーニング(FPL)は、大規模な事前学習型ビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)を即時チューニングによるフェデレーション・ラーニングに組み込む。
私たちは、CLIP一般化と低ランクパーソナライゼーション(FedPGP)によるフェデレーション・プロンプト学習を提案する。
FedPGPは、事前訓練されたCLIPを使用して、グローバルプロンプトの知識ガイダンスを提供し、グローバルプロンプトをパーソナライズするローランク適応用語を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:22:09 GMT)
GIST: Generated Inputs Sets Transferability in Deep Learning [12.1] GIST(Generated Inputs Sets Transferability)は、テストセットの効率的な転送のための新しいアプローチである。
本稿では,テストセットの効率的な転送のための新しいアプローチであるGISTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:37:38 GMT)
Large language models can accurately predict searcher preferences [12.1] 本稿では,ラベルの品質向上のための代替手法を提案する。
実際のユーザーからの注意深いフィードバックが受けられる。これは定義上、高品質のファースト・パーティ・ゴールド・データだ。
大規模な言語モデルは、人間のラベルラーと同じくらいの精度で有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:53:41 GMT)
"What do you want from theory alone?" Experimenting with Tight Auditing of Differentially Private Synthetic Data Generation [11.9] 差分プライベートな合成データ生成アルゴリズムを監査する。
我々は、識別ゲームやメンバーシップ推論攻撃を行う相手を介して情報漏洩を計算する。
私たちは現在、DP-SDGからのプライバシー漏洩を厳格に見積もるために、ホワイトボックスMIAだけでなく最悪のデータセットも必要としています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:23:48 GMT)
OpenLLM-Ro -- Technical Report on Open-source Romanian LLMs [11.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにおいて、ほぼ人間のようなパフォーマンスを実現している。
本論文では,ルーマニア語を専門とする最初の基礎的・チャット型LLMの学習と評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:42:07 GMT)
Learning Reward for Robot Skills Using Large Language Models via Self-Alignment [11.6] 大規模言語モデル(LLM)には、報酬関数の学習を支援する可能性のある、貴重なタスク関連の知識が含まれている。
人間のいない場合に報酬をより効率的に学習する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:37:29 GMT)
Temporal-Spatial Object Relations Modeling for Vision-and-Language Navigation [11.4] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、エージェントが視覚観察を通して記述された自然言語にナビゲートする必要がある課題である。
エージェントのナビゲーション能力は、通常内部オブジェクトまたは外部データセットを使用して学習されるオブジェクト間の関係によって強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:30:45 GMT)
Participle-Prepended Nominals Have Lower Entropy Than Nominals Appended After the Participle [11.2] 英語は、化合物(例えば、ロンドン製)とフレーズの両方を許容する。
プレパーティシプルスロットは, フレーズ構成における等価位置よりも制約が強いことを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 22:05:45 GMT)
Dealing Doubt: Unveiling Threat Models in Gradient Inversion Attacks under Federated Learning, A Survey and Taxonomy [11.0] フェデレートラーニング(FL)は、機械学習トレーニングを分散したプライバシ保護のための主要なパラダイムとして登場した。
近年のGIA(グラデーション・インバージョン・アタック)の研究では、FLの勾配更新がプライベートトレーニングサンプルに関する情報を漏洩させることが示されている。
本稿では、FL脅威モデル、特に悪意のあるサーバやクライアントに焦点を当てたGIAに関する調査と新たな分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:15:38 GMT)
GPTutor: Great Personalized Tutor with Large Language Models for Personalized Learning Content Generation [10.8] GPTutorは、パーソナライズされた学習に革命をもたらすように設計された先駆的なWebアプリケーションである。
個々の学生の興味やキャリアの目標に合わせるために、教育内容と実践演習を適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:13:14 GMT)
A Polynomial-Time Approximation for Pairwise Fair $k$-Median Clustering [10.7] すべてのクラスタ$C$とすべてのグループ$i in [ell]$に対して、$C$ from group $i$のポイント数は、他のグループ$j in [ell]$のポイントの数のt倍でなければならない。
私たちは、$ell=2$が一般的な均一容量$k$-medianに匹敵する難易度である場合にも、その問題を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:17:44 GMT)
FPDIoU Loss: A Loss Function for Efficient Bounding Box Regression of Rotated Object Detection [10.7] 最小点距離に基づく任意の形状比較のための新しい計量法を提案する。
FPDIoU$損失は、最先端の回転オブジェクト検出に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:44:00 GMT)
VREN: Volleyball Rally Dataset with Expression Notation Language [10.6] 本研究は,室内バレーボール場とコンピュータ科学のギャップを埋めるものである。
最初の目標は、プレイヤーの行動とポジションに関する重要かつ簡潔な要約を含むデータセットをキュレートすることである。
第2の目標は,ゲーム内のラリープロセスを完全に記述するための,バレーボール記述言語の導入だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:38:36 GMT)
Designs from Local Random Quantum Circuits with SU(d) Symmetry [10.6] 我々は、連続対称性の下で高次ユニタリな$k$-設計を達成できる明示的な局所ユニタリアンサンブルを初めて構築する。
具体的には、4-局所SU$(d)$-対称ハミルトニアンによって生成される畳み込み量子交互群(CQA)を定義する。
すべての$k n(n-3)/2$に対して、SU$(d)$-symmetric $k$-designs となり、$n$はクォーディットの数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:21:01 GMT)
FinTextQA: A Dataset for Long-form Financial Question Answering [10.1] FinTextQAは金融における長文質問応答(LFQA)のための新しいデータセットである。
我々のデータセット上で最も効果的なシステム構成は、組込み器、レトリバー、リランカー、ジェネレータをAda2、Automated Merged Retrieval、Bge-Reranker-Base、Baichuan2-7Bとして設定することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:53:31 GMT)
Remembering Transformer for Continual Learning [9.9] 本稿では,脳の補足学習システムにインスパイアされたリマインドトランスフォーマーを提案する。
覚えておくTransformerは、アダプタの混合アーキテクチャと、生成モデルに基づく新規性検出機構を採用している。
本研究は, 新奇性検出機構のアブレーション研究や, 適応剤のモデルキャパシティなど, 広範囲にわたる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 00:12:11 GMT)
PCLMix: Weakly Supervised Medical Image Segmentation via Pixel-Level Contrastive Learning and Dynamic Mix Augmentation [9.8] そこで本研究では,PCLMixという医用画像分割フレームワークを提案する。
PCLMixはヘテロジニアスなデュアルデコーダのバックボーン上に構築されており、構造的事前の欠如に対処している。
ACDCデータセットの実験では、PCLMixが局所的な監視信号をグローバルな規模に適切に伝播することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:26:41 GMT)
NID-SLAM: Neural Implicit Representation-based RGB-D SLAM in dynamic environments [9.7] 動的環境におけるニューラルSLAMの性能を大幅に向上させるNID-SLAMを提案する。
本稿では, セマンティックマスクにおける不正確な領域, 特に辺縁領域における不正確な領域を強化するための新しいアプローチを提案する。
また,ダイナミックシーンの選択戦略を導入し,大規模オブジェクトに対するカメラトラッキングの堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:19:52 GMT)
Escaping the sentence-level paradigm in machine translation [9.7] 文書テキスト機械翻訳における多くの作業は存在するが、様々な理由により達成できなかった。
特殊アーキテクチャの作業とは対照的に,標準トランスフォーマーアーキテクチャは十分であることを示す。
本稿では,文書システム間でより識別しやすい,既存のコントラスト指標の生成的変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:32:14 GMT)
A Framework for Improving the Reliability of Black-box Variational Inference [9.6] Black-box Variational Inference (BBVI)は、機械学習と統計学で広く使われている。
本稿では,BBVI最適化の信頼性向上のためのフレームワークであるRobust and Automated Black-box VI (RABVI)を提案する。
RABVIは、厳格に正当化された自動化技術に基づいており、少数の直感的なチューニングパラメータを含み、最適な変分近似の不正確な推定を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:06:36 GMT)
PRISM: A Multi-Modal Generative Foundation Model for Slide-Level Histopathology [9.6] 我々は,Virchhowタイルの埋め込みを基盤としたH&E染色組織学のスライドレベル基盤モデルPRISMを提案する。
PRISMは、臨床報告を生成する能力を持つスライドレベルの埋め込みを生成し、いくつかのモードで使用される。
テキストプロンプトを用いて、PRISMは教師付きアグリゲータモデルに近づいたゼロショットがん検出とサブタイピング性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:59:12 GMT)
Natural Language Can Help Bridge the Sim2Real Gap [9.5] Sim2Realは、現実世界のターゲットドメインでデータ不足を克服するための有望なパラダイムである。
本稿では,画像の自然言語記述を領域間の統一信号として用いることを提案する。
言語記述を予測するために、画像エンコーダをトレーニングすることは、有用な、データ効率の良い事前学習ステップとなることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:02:02 GMT)
Physics-incorporated Graph Neural Network for Multivariate Time Series Imputation [9.5] 欠落値は、複雑な潜時相関と時系列の動的性質のために必須だが難しい問題である。
この問題に対処するために,高次時空間物理を組み込んだグラフニューラルネットワーク(HSPGNN)を提案する。
HSPGNNは従来のデータ駆動型モデルよりも優れた動的解析と説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:35:43 GMT)
Goal-conditioned Offline Reinforcement Learning through State Space Partitioning [9.4] オフライン強化学習(RL)は、オフラインデータセットのみを使用してシーケンシャルな決定ポリシーを推論することを目的としている。
我々は,その利点にもかかわらず,分散シフトやマルチモダリティ問題を完全に解決するには,このアプローチは依然として不十分である,と論じる。
本稿では,帰納的バイアスの新たな源となる相補的優位性に基づく重み付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:07:44 GMT)
Optimal Aggregation of Prediction Intervals under Unsupervised Domain Shift [9.4] 分散シフトは、基礎となるデータ生成プロセスが変化したときに発生し、モデルの性能のずれにつながる。
予測間隔は、その基礎となる分布によって引き起こされる不確実性を特徴づける重要なツールとして機能する。
予測区間を集約し,最小の幅と対象領域を適切にカバーする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:55:42 GMT)
How much entanglement is needed for emergent anyons and fermions? [9.3] 創発性エノンおよびフェルミオンに必要な絡み合いの定量的評価を行った。
創発性フェルミオンを持つ系では、基底状態部分空間が指数関数的に巨大であるにもかかわらず、GEMがシステムサイズで線形にスケールすることも示している。
我々の結果は、量子異常と絡み合いの興味深い関係も確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:29:11 GMT)
PillarNeXt: Improving the 3D detector by introducing Voxel2Pillar feature encoding and extracting multi-scale features [9.2] 現在の3D検出器は、大規模な特徴を得るのに特徴ピラミッドネットワークを使うのが一般的である。
柱ベースのスキームはボクセルベースのスキームよりもはるかに少ない計算を必要とするため、リアルタイム3D検出器の構築に適している。
本稿では,分散コンボリューションコンストラクタを用いたVoxel2Pillar機能符号化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:05:08 GMT)
CatCMA : Stochastic Optimization for Mixed-Category Problems [9.1] ブラックボックス最適化の問題は、連続変数、整数変数、カテゴリー変数など、異なるタイプの変数を同時に最適化する必要があることが多い。
いくつかのベイズ最適化手法は混合カテゴリブラックボックス最適化(MC-BBO)を扱うことができるが、高次元問題へのスケーラビリティの欠如と内部計算コストに悩まされている。
本稿では,MC-BBO問題に対する新しい最適化手法であるCatCMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:11:18 GMT)
Many Hands Make Light Work: Task-Oriented Dialogue System with Module-Based Mixture-of-Experts [9.1] タスク指向対話システムは事前学習言語モデル(PLM)の恩恵を受けている
ソフト混合型タスク指向対話システム(SMETOD)を提案する。
SMETODは、Mixture-of-Experts(MoEs)のアンサンブルを利用してサブプロブレムを最適化し、タスク指向対話のための特殊な出力を生成する。
我々は,意図予測,対話状態追跡,対話応答生成という3つのベンチマーク機能に対して,我々のモデルを広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:02:09 GMT)
Capturing Perspectives of Crowdsourced Annotators in Subjective Learning Tasks [9.1] 監督された分類は、人間によって注釈付けされたデータセットに大きく依存する。
毒性分類などの主観的なタスクでは、これらのアノテーションはラッカー間での合意が低くなることが多い。
本研究では、主観的分類タスクのためのtextbfAnnotator Awares for Texts (AART) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:01:26 GMT)
Vision Transformers for End-to-End Vision-Based Quadrotor Obstacle Avoidance [8.9] 高速四極子障害物回避のための注意に基づくエンドツーエンドアプローチの能力を実証する。
我々は、深度に基づくエンドツーエンド制御のためのビジョントランスフォーマーモデルに対して、畳み込み、U-Netおよび繰り返しアーキテクチャを訓練し、比較する。
我々の知る限りでは、これは視覚変換器をエンド・ツー・エンドの視覚ベースの四元数制御に活用する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:36:43 GMT)
Zero-shot sketch-based remote sensing image retrieval based on multi-level and attention-guided tokenization [8.7] 本研究では,リモートセンシング画像を対象としたゼロショット・スケッチベース検索手法を提案する。
マルチレベルの特徴抽出、自己アテンション誘導トークン化とフィルタリング、モダリティ間のアテンション更新が採用されている。
本手法は,既存のスケッチベースリモートセンシング画像検索技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:00:22 GMT)
Simultaneous Identification of Sparse Structures and Communities in Heterogeneous Graphical Models [8.5] 基礎となるグラフィカルな構造を疎部分と低ランクの斜めブロックに分解する。
スパース構造とコミュニティの同定のための高速かつ効率的なアルゴリズムを用いた3段階推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:38:28 GMT)
Emergence of moiré superlattice potential in graphene by twisted-hBN layers [8.5] 周期的なモワールパターンを持つ原子平らな基板を実現するための新しい手法を提案する。
ツイストしたhBN (thBN) モワール基板を約1$circ$の角度で構築することにより、上面のグラフェンが15$circ$付近のhBN層と整列し、典型的な輸送特性を示すことを示す。
すべての特徴は、thBN が $sim$1$circ$ twist angle で形成したグラフェンにおけるモアポテンシャルの存在を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:22:04 GMT)
Generating Coherent Sequences of Visual Illustrations for Real-World Manual Tasks [8.3] 本稿では,一貫した画像列を生成する手法を提案する。
実験の結果、提案されたアプローチは46.6%のケースでヒトが好んでいることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:22:20 GMT)
Is the effective potential, effective for dynamics? [8.3] エネルギーの保存は、動的進化から非常に励起され、絡み合った定常状態が出現する。
その結果, 次数パラメータとエネルギー密度の平衡状態の新たな評価法が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:49:40 GMT)
Give and Take: An End-To-End Investigation of Giveaway Scam Conversion Rates [8.2] 我々は暗号通貨の支払い詐欺が大規模にどのように動作するかを研究する。
1000件の詐欺ツイートが1件、10万件のライブストリームビューが4件、被害者は1件だ。
スキャマーズはわずか数百人の犠牲者から460万ドル近くを回収した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:50:50 GMT)
Nearly Minimax Optimal Regret for Multinomial Logistic Bandit [8.1] 本稿では,学習エージェントがコンテキスト情報に基づいて順にアソシエイトを選択する,文脈多項ロジット(MNL)バンドイット問題について検討する。
すべてのアイテムが同じ期待される報酬を持つ均一な報酬の下で、我々は$Omega(dsqrtT)$と一致する上限の$tildemathcalO(dsqrtT)$を確立する。
非一様報酬の下では、$Omega(dsqrtT)$の低い境界と$の上限を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:07:31 GMT)
Quantum CZ Gate based on Single Gradient Metasurface [8.1] 量子制御Z(CZ)ゲートを1つの勾配メタ曲面で実現する手法を提案する。
CZゲート、いくつかの独立したCZゲート、またはカスケードされたCZゲートをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:48:36 GMT)
Provable Traffic Rule Compliance in Safe Reinforcement Learning on the Open Sea [8.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、自動運転車の運動計画を見つけるための有望な方法である。
提案手法は,時間論理仕様をRLに組み込むことにより,規則遵守の保証を実現する。
重要な海上交通状況に関する数値的な評価では、我々のエージェントは常に形式化された法規に準拠し、決して衝突しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:14:14 GMT)
Leveraging Large Language Models for Automated Web-Form-Test Generation: An Empirical Study [7.9] 大規模言語モデル(LLM)は文脈テキスト生成に大きな可能性を秘めている。
OpenAIのGPT LLMは、ソフトウェアテストで多くの注目を集めています。
本研究では、30のオープンソースJava Webアプリケーションから146のWebフォームに対する11のLLMの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:21:03 GMT)
IRSRMamba: Infrared Image Super-Resolution via Mamba-based Wavelet Transform Feature Modulation Model [7.8] 赤外(IR)画像の超解像は、均質な背景画素分布とスパースターゲット領域の課題に直面している。
マンバをベースとした(選択的構造化状態空間モデル)モデルの最近の進歩は、視覚タスクにおいて大きな可能性を示している。
IRSRMamba: Infrared Image Super-Resolution via Mamba-based Wavelet Transform Feature Modulation Model。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:49:24 GMT)
When Large Language Model Meets Optimization [7.8] 大規模言語モデル(LLM)は、インテリジェントなモデリングと最適化における戦略的意思決定を容易にする。
本稿では,LLMと最適化アルゴリズムの組み合わせの進展と可能性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:54:37 GMT)
DuetSim: Building User Simulator with Dual Large Language Models for Task-Oriented Dialogues [7.8] 本稿では,大規模言語モデルを活用することで,タスク指向対話の複雑な要求に対処する新しいフレームワークであるDuetSimを紹介する。
DuetSim は2つの LLM をタンデムで採用することで従来の手法とは異なっている。
提案手法の有効性を,MultiWOZデータセットを用いた広範囲な実験により検証し,応答品質と正しさの向上を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:24:31 GMT)
PVF (Parameter Vulnerability Factor): A Quantitative Metric Measuring AI Vulnerability Against Parameter Corruptions [7.7] 本稿では,コンピュータアーキテクチャコミュニティにおけるアーキテクチャ脆弱性要因(AVF)に触発された,新しい量的尺度であるVulnerability Factor(PVF)を提案する。
PVFは任意のAIモデルに適用可能であり、AI脆弱性/レジリエンス評価プラクティスの統合と標準化を支援する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:30:58 GMT)
Physics-Informed Heterogeneous Graph Neural Networks for DC Blocker Placement [7.4] 物理インフォームド・ヘテロジニアスグラフニューラルネットワーク(PIHGNN)を開発した。
我々のアプローチは、異種グラフニューラルネットワーク(HGNN)と物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を組み合わせて、ac/dcネットワークの様々な種類のノードとエッジを捕捉し、電力グリッドの物理法則を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:33:35 GMT)
Tight scaling of key rate for differential-phase-shift quantum key distribution [7.4] 出力ブロックの各位相が$n$のパルスからなるDPSプロトコルをランダム化する。
我々はキーレートが$eta1+frac1n-2$に比例していることを明らかにし、このレートは厳密である。
以上の結果から,DPSプロトコルは実装の容易さとキー生成率の両立が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:15:18 GMT)
Frequency-Domain Refinement with Multiscale Diffusion for Super Resolution [7.3] 周波数領域誘導型マルチスケール拡散モデル(FDDiff)を提案する。
FDDiffは、高周波情報補完プロセスをよりきめ細かいステップに分解する。
FDDiffは高忠実度超解像率で先行生成法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:58:52 GMT)
ALBA: Adaptive Language-based Assessments for Mental Health [7.1] 本研究は,適応型言語ベースアセスメントALBAの課題を紹介する。
質問を適応的に注文すると同時に、以前の質問に対する限定的な言語応答を使用して個人の潜在心理学的特徴をスコア付けする。
ALIRTは最も正確でスケーラブルで、より少ない質問で最高の精度を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:13:10 GMT)
Words as Trigger Points in Social Media Discussions [7.0] 本稿では,個々の単語の大規模効果をトリガーポイントとして,最初の体系的な研究を紹介する。
英国政治のトリガーポイントとして特定された単語のセットに関連するサブレディットから1億件以上の投稿を集めました。
このようなトリガーワードがユーザのエンゲージメントに影響を与え、オンライン議論における敵意に顕著な結果をもたらすことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:02:42 GMT)
Exploring Correlations of Self-Supervised Tasks for Graphs [7.0] 本稿では,タスク相関に基づくグラフ自己教師型学習を新たに理解することを目的とする。
我々は,ある特定のタスクによって訓練された他のタスクにおける表現の性能を評価し,タスク相関を定量化するための相関値を定義した。
本稿では,タスク相関を説明するグラフタスク相関モデリング(GraphTCM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:51:23 GMT)
MrRegNet: Multi-resolution Mask Guided Convolutional Neural Network for Medical Image Registration with Large Deformations [6.9] MrRegNetはマスク誘導型エンコーダデコーダDCNNによる画像登録方式である。
セグメンテーションマスクでガイドされた局所領域では画像アライメントの精度が著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:57:03 GMT)
Generative Unlearning for Any Identity [6.9] プライバシー問題に関連する特定の領域では、高度な生成モデルと強力な反転法が潜在的な誤用につながる可能性がある。
生成的アイデンティティアンラーニング(generative identity unlearning)という,特定のアイデンティティのイメージを生成しないモデルを提案する。
本稿では,1つの画像のみを用いて生成元をアンラーニングすることで,特定のアイデンティティの再構築を防止する新しいフレームワーク,GUIDE(Generative Unlearning for Any Identity)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:00:55 GMT)
Unsupervised Extractive Dialogue Summarization in Hyperdimensional Space [6.8] HyperSumは抽出的な要約フレームワークである。
これはベクトルをランダムに初期化するときに現れる擬直交性を利用する。
最先端の要約よりも10倍から100倍高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:11:03 GMT)
A Machine Learning Approach for Simultaneous Demapping of QAM and APSK Constellations [6.7] 本稿では、1つのDNNデマッパーが同時に複数のQAMとAPSK星座をデマップできる新しい確率的フレームワークを提案する。
また、我々のフレームワークは、星座の族における階層的関係を活用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:57:34 GMT)
AddBiomechanics Dataset: Capturing the Physics of Human Motion at Scale [6.7] 本稿では,273名の被験者の身体的正確性を含むAddBiomechanics dataset 1.0を提案する。
本稿では,このデータセットを用いて動きから人体力学を推定するベンチマークを提案し,いくつかのベースライン結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:57:43 GMT)
Efficient model predictive control for nonlinear systems modelled by deep neural networks [6.5] 本稿では、非線形性と不確実性が深層ニューラルネットワーク(NN)によってモデル化された動的システムのためのモデル予測制御(MPC)を提案する。
NN出力はシステム状態と制御入力の高次複素非線形性を含むため、MPC問題は非線形であり、リアルタイム制御では解決が難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:05:18 GMT)
PyTorch-IE: Fast and Reproducible Prototyping for Information Extraction [6.3] PyTorch-IEは、情報抽出モデルの迅速かつ再現可能で再利用可能な実装を可能にするために設計されたフレームワークである。
データ表現とモデル固有表現の関心事を分離するタスクモジュールを提案する。
PyTorch-IEは、トレーニングにPyTorch-Lightning、データセット読み込みにHuggingFaceデータセット、実験設定にHydraなど、広く使用されているライブラリのサポートも拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:23:37 GMT)
DEBATE: Devil's Advocate-Based Assessment and Text Evaluation [6.3] マルチエージェントスコアリングシステムに基づくNLG評価フレームワークであるDEBATEを提案する。
フレームワーク内では、あるエージェントが他のエージェントの議論を批判するように指示される。
エージェント間の議論の広範囲性とエージェントのペルソナが評価者のパフォーマンスに影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:41:12 GMT)
Decoherence in Exchange-Coupled Quantum Spin Qubit Systems: Impact of Multiqubit Interactions and Geometric Connectivity [6.2] 準静的ハイゼンベルク雑音下での量子系のデコヒーレンス時間に及ぼす異なる接続性の影響について検討する。
平均接続性の向上が安定性を低下させるという期待に反して、環はチェーンよりも安定性が高いことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:37:34 GMT)
Smart Routing with Precise Link Estimation: DSEE-Based Anypath Routing for Reliable Wireless Networking [6.1] 最短のAnypathルーティングは、リアルタイムリンク条件に基づいてルーティング決定を適用することでソリューションを提供する。
本稿では,多腕バンディットアルゴリズムDSEE(Deterministic Sequencing of Exploration and Exploitation)を活用する新しい手法を提案する。
DSEEとAnypathルーティングを結合することにより、このアルゴリズムは継続的に学習し、正確なデリバリ確率推定を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:16:56 GMT)
Human-AI Safety: A Descendant of Generative AI and Control Systems Safety [6.1] AI技術に対する有意義な安全性保証は、AIのアウトプットと人間の振る舞いによって形成されるフィードバックループが、どのようにして異なる結果に向かって相互作用を駆動するかを推論することによってのみ達成できる、と私たちは主張する。
我々は、生成AIの急速に成長する能力と、制御理論から動的安全フレームワークを橋渡しする、価値の高い機会の窓を構想する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:52:00 GMT)
An Integrated Framework for Multi-Granular Explanation of Video Summarization [6.1] このフレームワークは、フラグメントレベルとビジュアルオブジェクトレベルの両方で説明を生成する方法を統合する。
開発フレームワークの性能は,最先端の要約手法と2つのデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:25:36 GMT)
Enhancing Semantics in Multimodal Chain of Thought via Soft Negative Sampling [6.1] 思考の連鎖(CoT)は複雑な推論を必要とする問題に有用であることが証明されている。
本研究では,マルチモーダルCoTにおける幻覚を緩和するために,ソフトネガティブサンプリング(SNSE-CoT)を用いた合理的な生成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:55:11 GMT)
Typing Requirement Model as Coroutines [6.0] 本稿では,契約区間の事前条件と事後条件を表す型システムを要件モデルで提案する。
これにより、型システムは、それで定義された契約が、付随するシーケンス図で概説されているように実行されることを保証します。
RM2PTによる4つのケーススタディを用いて,モデルの精度を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:50:15 GMT)
Dual-band feature selection for maturity classification of specialty crops by hyperspectral imaging [5.9] イチゴやトマトなどの特産作物の成熟度分類は、農業の下流における重要な活動である。
近年のDeep Learningの進歩は、成熟度分類のためのカラー画像の奨励的な結果を生み出している。
成熟度分類のための特徴抽出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:01:16 GMT)
Whole-Song Hierarchical Generation of Symbolic Music Using Cascaded Diffusion Models [5.7] 我々は,作曲階層の実現の下で,完全な楽曲をモデル化する最初の試みを行う。
ハイレベル言語は全曲形式、フレーズ、ケイデンスを示し、低レベル言語は音符、和音、およびそれらの局所パターンに焦点を当てている。
実験と分析により,我々のモデルは,グローバルなヴァースコーラス構造とケイデンスを認識可能なフルピース音楽を生成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:48:23 GMT)
Simultaneous Masking, Not Prompting Optimization: A Paradigm Shift in Fine-tuning LLMs for Simultaneous Translation [5.7] 我々はSimulMaskと呼ばれる同時翻訳のための微調整LDMの新しいパラダイムを提案する。
これは、所望の意思決定方針の下で注意関係をマスキングすることで、微調整中の同時翻訳をモデル化する新しい注意マスク技術を利用する。
提案したSimulMaskをIWSLT 2017データセットのFalcon LLMに適用することにより、最先端のプロンプト最適化戦略と比較して、翻訳品質の大幅な改善が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:07:42 GMT)
Phase Retrieval from the Hong-Ou-Mandel Dip to Characterize the Phase Spectrum of Independent Pulses at the Single-Photon Level [5.7] 単一光子レベルで位相スペクトルを測定することは、量子源の時間スペクトルモードの完全な特徴付けに不可欠である。
本手法は,香港-奥羽-マンデル干渉パターンと強度スペクトルから2つの独立パルス間の位相スペクトル差を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 04:41:56 GMT)
Gravitational back-reaction is magical [5.6] 本研究では,非局所魔法は絡み合いスペクトルの非平坦性によって下界を低くし,システム内の絡み合いの量によって上界を覆っていることを示す。
共形場の理論では、状態の近似が許されるとき、非局所魔法は絡み合いのエントロピーと線形にスケールするべきであると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:05:39 GMT)
Automating the Training and Deployment of Models in MLOps by Integrating Systems with Machine Learning [5.6] 実世界の応用における機械学習の重要性を紹介し、MLOpsの台頭を探求する。
MLOpsの進化と従来のソフトウェア開発手法との関係を概観することにより,既存のMLOpsが直面する問題を機械学習に統合し,生産性を向上させる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:36:28 GMT)
MediSyn: Text-Guided Diffusion Models for Broad Medical 2D and 3D Image Synthesis [5.5] 医学では、このアプリケーションはデータの不足という重要な課題に対処することを約束する。
リアルで多様な2Dおよび3D画像を生成することによって、これらのモデルは、アルゴリズムによるトレーニングと研究のためのリッチでプライバシーを尊重するリソースを提供する。
テキストプロンプトによる医用画像とビデオ合成の大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 04:28:44 GMT)
Single-photon scattering in giant-atom waveguide systems with chiral coupling [5.5] 複数の接続点における1次元導波路に熱力学的に結合した巨大原子の単一光子散乱スペクトルについて検討した。
入射光子の透過スペクトルは、完全透過から全反射への移行を複数の周波数で行うことができることを示す。
キラル結合を持つ巨大原子導波路系は、複数のチャネルを持つ単一光子ルータの実現に有望な候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:12:39 GMT)
Simultaneous Haar Indistinguishability with Applications to Unclonable Cryptography [5.4] 本稿では,非局所量子状態の識別に関する新しい問題への還元を通じて,非閉包暗号に対する新しいアプローチを提案する。
我々の主な技術的成果は、各プレイヤーが独立してハールランダム状態を受ける場合と同一のハールランダム状態を受ける場合とを区別できないことを示すことである。
また、単一復号器の暗号化やリーク耐性のある秘密の共有にも影響することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:30:55 GMT)
Low-Rank Adaptation of Time Series Foundational Models for Out-of-Domain Modality Forecasting [5.4] Low-Rank Adaptation (LoRA) は、様々なモダリティやタスクにまたがる大規模または基礎的なモデルを微調整する手法である。
本稿では,Lug-Llama,MOIRAI,Chronosといった現代時系列基盤モデルに対するLoRAの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:05:33 GMT)
Conformal Alignment: Knowing When to Trust Foundation Models with Guarantees [5.3] 放射線学レポート生成では、ビジョン言語モデルによって生成された報告は、医学的意思決定に使用する前に人間の評価と一致しなければならない。
本稿では、出力がアライメント基準を満たす単位を識別する一般的なフレームワークであるConformal Alignmentを提案する。
基本モデルやデータ分布にかかわらず、選択された単位の所定の割合がアライメント基準を満たすことが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:55:24 GMT)
SIGMA: An Open-Source Interactive System for Mixed-Reality Task Assistance Research [5.3] 混合現実シナリオにおけるタスク支援エージェントの研究を行うためのプラットフォームとして,SIGMAというオープンソースシステムを紹介した。
本稿では,システムの中心となる機能について紹介し,その全体設計と実装について論じ,システムによって実現される今後の研究の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:21:09 GMT)
Generative Design through Quality-Diversity Data Synthesis and Language Models [5.2] エンジニアリングアプリケーションにおける2つの基本的な課題は、ハイパフォーマンスで多様なデータセットの取得と、生成された設計における正確な制約への固執である。
アーキテクチャ設計におけるこれらの課題に取り組むために,最適化,制約満足度,言語モデルを組み合わせた新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:30:08 GMT)
Coherent Control of an Optical Quantum Dot Using Phonons and Photons [5.2] 光学系における光学的2レベルシステム(qubits)のユニークな特徴と利点について述べる。
クォービット状態はフォノンと共振子または脱調光子の両方を用いてコヒーレントに制御することができる。
時間関連単一光子計数測定により,QD集団動態の制御が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:11:19 GMT)
LLM-Assisted Rule Based Machine Translation for Low/No-Resource Languages [5.0] 我々はOwens Valley Paiute (OVP) のための最初の言語教育/再生指向機械翻訳装置を設計する。
本稿では,ルールベース文ビルダー,英語翻訳者へのOVP,英語翻訳者へのOVP翻訳について詳細な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:24:58 GMT)
Relational DNN Verification With Cross Executional Bound Refinement [5.0] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)上で定義された関係性を検証することに注力する。
DNNのすべての層における相互実行依存性を利用するスケーラブルな関係検証器RACoonを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:35:50 GMT)
How should I compute my candidates? A taxonomy and classification of diagnosis computation algorithms [4.9] 本研究は,標準化された評価,分類,比較を可能にする診断計算のための分類法を提案する。
i)研究者や実践者が利用可能な診断技術の多様な風景を印象づけること、(ii)アプローチの長所と短所だけでなく、主要な特徴を検索できるようにすること、(iii)その特徴に基づいたテクニックの容易かつ明確な比較を可能にすること、(iv)特定の問題に適用するための「正しい」アルゴリズムの選択を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:41:13 GMT)
GPT Store Mining and Analysis [4.8] GPTストアは、GPT(Generative Pre-trained Transformer)モデルのマーケットプレースとして機能している。
本研究は、GPTの分類、GPTの人気に影響を与える要因、潜在的なセキュリティリスクに焦点をあてる。
我々の研究は、GPTエコシステムの理解を深め、生成型AIの今後の研究、開発、政策立案に有用な洞察を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:00:35 GMT)
Many-Shot In-Context Learning in Multimodal Foundation Models [4.8] マルチモーダルファンデーションモデルの性能を,少数ショットから多ショットICLまで評価した。
マルチショットICLは、全データセットにわたる少数ショット(100例)のICLと比較して、大幅に改善される。
ゼロショットとマルチショットのICLでは,最大50のクエリでパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 04:02:43 GMT)
A novel Reservoir Architecture for Periodic Time Series Prediction [4.7] 本稿では,貯水池計算を用いた周期時系列の予測手法を提案する。
このモデルは、リズムの正確な予測を提供するように調整されている。
我々のネットワークは、人間の周波数知覚範囲内のリズム信号を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:55:53 GMT)
BEIR-PL: Zero Shot Information Retrieval Benchmark for the Polish Language [4.7] この研究はmMARCOとMr.TyDiのデータセットにインスパイアされ、アクセス可能なすべてのオープンIRデータセットをポーランド語に翻訳した。
13のデータセットからなる新しいベンチマークであるBEIR-PLベンチマークを導入しました。
新たに導入されたBEIR-PLベンチマークにおいて,多数のIRモデルの評価と比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:59:27 GMT)
Quantum annealing for finding maximum-weight independent set of unit-disk graphs [4.6] 単位ディスクグラフの最大重み付き独立集合(MWIS)の問題を考える。
グラフのエッジは単位ディスク基準に従って描画することができる。
相互作用する原子の量子系を非線形準断熱プロファイルを用いて多体基底状態に駆動することを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 04:23:17 GMT)
Fast Estimations of Hitting Time of Elitist Evolutionary Algorithms from Fitness Levels [4.6] そこで我々は, 線形下界と上界を適合度で構築するための新しい有向グラフ(グラフ)法を開発した。
この新しい手法の大きな利点は、ショートカットによるフィットネス関数の厳密な下界の導出である。
我々の研究は、簡単なフィットネス機能にショートカットなしで対処することから、より複雑なショートカット機能まで、フィットネスレベルメソッドを著しく拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:41:44 GMT)
Transcript of GPT-4 playing a rogue AGI in a Matrix Game [4.6] マトリックスゲーム(Matrix Games)は、プランナーがシナリオを探索するために使用する、制約のないウォーゲームの一種である。
最近のMatrix Game QuAI Sera Seraのオンラインプレイには、社会的、国家的、経済的な力を表す6人のプレーヤーと、最近脱走したAGIのADAを代表する1人のプレーヤーがいた。
我々はGPT-4との相互作用の転写をブリーフィング、プレイ、デブリーフィングとして再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:32:20 GMT)
$f$-Divergence Based Classification: Beyond the Use of Cross-Entropy [4.6] 我々はベイズ的視点を採用し、その分類タスクを最大後続確率問題として定式化する。
本稿では,$f$-divergenceの変動表現に基づく目的関数のクラスを提案する。
提案する目的関数を理論的に解析し、3つのアプリケーションシナリオで数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:46:49 GMT)
AnglE-optimized Text Embeddings [4.5] 本稿では,AnglEと呼ばれる新しい角度最適化テキスト埋め込みモデルを提案する。
AnglE の中核となる考え方は、複素空間に角度最適化を導入することである。
短文STS、長文STS、ドメイン固有のSTSタスクなど、さまざまなタスクで大規模な実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:21:54 GMT)
Unveiling the Potential: Harnessing Deep Metric Learning to Circumvent Video Streaming Encryption [4.5] 暗号化されたビデオストリーム検出のためのトリプルト損失法に基づくディープメトリック学習フレームワークを提案する。
提案手法は,1000本以上のビデオのデータセットによく対応している。
本研究は,このサイドチャネル攻撃が,当初考えられていたよりも広い範囲に適用可能であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:49:05 GMT)
ROCOv2: Radiology Objects in COntext Version 2, an Updated Multimodal Image Dataset [4.4] 本稿では,放射線画像と関連する医療概念とキャプションからなるマルチモーダルデータセットである,COntext version 2 (ROCOv2)について紹介する。
2018年に公開されたROCOデータセットの更新版であり、2018年以来、PMCに35,705の新しいイメージが追加されている。
このデータセットは79,789枚の画像で構成され、ImageCLEFmedical Caption 2023のコンセプト検出とキャプション予測タスクにおいて、小さな修正が加えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:44:35 GMT)
Region of Interest Detection in Melanocytic Skin Tumor Whole Slide Images -- Nevus & Melanoma [4.3] 我々は, スライドレベル, ネビ, メラノーマの分類を可能にする, 社内深層学習法を開発した。
スライド分類作業の精度は92.3%であり,病理学者による関心領域の予測も良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:00:44 GMT)
Interferometric Purcell suppression of spontaneous emission in a superconducting qubit [4.3] 超伝導量子ビットでは、高速な分散測定とリセットを実現するために自然放出の抑制が不可欠である。
我々は, 破壊干渉により, クビットモードのフィードラインへの共振器による減衰を抑制することができることを示した。
この"インターフェロメトリパーセルフィルタ"は、専用フィルタコンポーネントやフィードラインのインピーダンスミスマッチを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:01:11 GMT)
Retrieving and Refining: A Hybrid Framework with Large Language Models for Rare Disease Identification [4.2] 本研究では,従来の辞書ベースの自然言語処理(NLP)ツールと大規模言語モデル(LLM)の強力な機能を組み合わせた,新しいハイブリッド手法を提案する。
異なるサイズ・領域(一般・医療)の6つの大言語モデル(LLM)における様々なプロンプト戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:59:28 GMT)
Measuring the Fitness-for-Purpose of Requirements: An initial Model of Activities and Attributes [4.1] 本稿では,要求に影響を及ぼす活動とその属性の初期モデルを提案する。
我々の長期的な目標は、REフェーズのためにフィットネスを最適化する方法に関するエビデンスベースの意思決定支援を開発することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:31:44 GMT)
Scalarisation-based risk concepts for robust multi-objective optimisation [4.1] 本稿では,この問題の多目的拡張を計算的観点から検討する。
我々は、ロバストな多目的アルゴリズムの大多数が、ロバスト化とスカラー化という2つの重要な操作に依存していることを確認した。
我々は、頑健な多目的最適化問題の仕様と解決に、既存のリスク概念をいかに簡単に組み込むことができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:11:00 GMT)
Solving the enigma: Deriving optimal explanations of deep networks [4.0] 本稿では,ディープネットワークの説明可能性を高めるための新しいフレームワークを提案する。
本フレームワークは,確立したXAI手法の様々な説明を統合し,非説明を用いて最適な説明を構築する。
以上の結果から,特定基準に基づく最適説明が導出可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:49:08 GMT)
Fusion Intelligence: Confluence of Natural and Artificial Intelligence for Enhanced Problem-Solving Efficiency [3.9] フュージョン・インテリジェンス(FI)は、バイオインスパイアされた知能システムであり、生物の自然の知覚、知性、ユニークなアクティベーション能力は、人工知能(AI)の計算能力と統合される。
昆虫の受粉効率向上を模擬したケーススタディにより, FIが農業用IoTシステムの性能向上に寄与する可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:10:30 GMT)
Hierarchical Attention Graph for Scientific Document Summarization in Global and Local Level [3.8] ロングインプットは、文間の大域的高次関係と局所的文内関係を同時にモデル化することを妨げる。
本稿では,階層的談話構造に基づく文書のモデル化にグラフニューラルネットワークを用いた新しい手法であるHAESumを提案する。
提案手法を2つのベンチマークデータセットで検証し,実験結果からHAESumの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:46:30 GMT)
Navigating Public Sentiment in the Circular Economy through Topic Modelling and Hyperparameter Optimisation [3.7] 本研究は、トピック・モデリングを通して、CEに関する様々な世論のレベルを調査するパイオニアである。
Twitter、Reddit、The Guardianなどさまざまなプラットフォームから、循環経済に関するデータを収集しました。
本研究の結果から,持続可能性や経済的影響に関する懸念が3つのデータセットすべてにわたって持続していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:38:21 GMT)
MTLComb: multi-task learning combining regression and classification tasks for joint feature selection [3.7] マルチタスク学習(Multi-task learning、MTL)は、複数の通信アルゴリズムの同時学習を可能にする学習パラダイムである。
本稿では、回帰と分類タスクのバランスをとるための最適な重み付けを解析的に決定する、証明可能な損失重み付け手法を提案する。
MTLアルゴリズムとソフトウェアパッケージであるMTLCombを導入し、最適化手順、トレーニングプロトコル、ハイパーパラメータ推定手順を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:07:25 GMT)
Sampling reduced density matrix to extract fine levels of entanglement spectrum [3.6] 低層微細絡み合いスペクトル(ES)を抽出する新しい手法を提案する。
量子モンテカルロシミュレーションを用いて環境をトレースし、還元密度行列を対角化してESを得る。
我々のシミュレーション結果は、前例のないほど大きなシステムサイズで、環境自由度の高い絡み合いスペクトルの実践的なスキームを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:26:09 GMT)
Detecting Domain Shift in Multiple Instance Learning for Digital Pathology Using Fréchet Domain Distance [3.6] 我々は,乳腺転移を含むリンパ節全スライディング画像の分類のために,注意に基づくMILアルゴリズムを訓練する。
我々は,デジタル病理学のMILが臨床的に現実的なデータ差に影響されていることを示す。
本稿では,Fr'echet Domain Distance (FDD) という,ドメインシフトの定量化のための教師なし測度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:37:57 GMT)
The AI Collaborator: Bridging Human-AI Interaction in Educational and Professional Settings [3.5] AI CollaboratorはOpenAIのGPT-4を利用しており、人間とAIのコラボレーション研究のために設計された画期的なツールである。
その特長は、研究者がさまざまな実験的なセットアップのためにカスタマイズされたAIペルソナを作成できることだ。
この機能は、チーム設定におけるさまざまな対人的ダイナミクスをシミュレートするために不可欠です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 22:14:54 GMT)
Trusting the Cloud-Native Edge: Remotely Attested Kubernetes Workers [3.4] 本稿では,エッジデバイスを信頼性のあるワーカノードとして登録するアーキテクチャを提案する。
新しいカスタムコントローラは、クラウドエッジギャップを越えるためにKeylimeの修正バージョンを指示する。
アーキテクチャを質的かつ定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:29:28 GMT)
Quantum Vision Transformers for Quark-Gluon Classification [3.4] 本稿では,変分量子回路を統合したハイブリッド型量子古典視覚変換器アーキテクチャを提案する。
CMS Open Dataのマルチ検出器ジェット画像にモデルを適用し,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:45:54 GMT)
Beyond Static Calibration: The Impact of User Preference Dynamics on Calibrated Recommendation [3.3] 推薦システムの校正は重要な性能基準である。
誤校正を緩和するための標準的な方法は、通常、ユーザの好みプロファイルが静的であると仮定する。
このアプローチは、校正されたように見えるが、実際にはユーザの真の嗜好を歪めているようなレコメンデーションに繋がる可能性があると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:33:34 GMT)
A Foundation Model for Brain Lesion Segmentation with Mixture of Modality Experts [3.2] 本稿では3次元脳病変分割のための普遍的基礎モデルを提案する。
我々は,様々な画像モダリティに対応する複数のエキスパートネットワークを備えた,新しいMixture of Modality Experts (MoME) フレームワークを定式化する。
我々のモデルは最先端のユニバーサルモデルより優れており、目に見えないデータセットに有望な一般化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:49:20 GMT)
Contrastive Learning for Predicting Cancer Prognosis Using Gene Expression Values [3.1] 腫瘍を高リスク群または低リスク群に分類するために分類器を訓練する。
CLをベースとした分類では,14種類の癌に対して,AUC (Receer operating characteristic curve) が0.8以上の領域を達成できた。
我々のCLCoxモデルは,TGAデータを用いて訓練し,19種類のがんの予後を予測する上で,既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 22:31:37 GMT)
Parallel Program Analysis on Path Ranges [3.0] Ranged symbolic execution は、並列にパス範囲と呼ばれるプログラム部分でシンボリックな実行を実行する。
本稿では,プログラムを経路範囲に分割し,任意の解析を並列に行う検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:35:35 GMT)
Invariant Risk Minimization Is A Total Variation Model [3.0] 不変リスク最小化(英: Invariant risk minimization、IRM)とは、機械学習において、不変の機能を様々な環境に一般化する手法である。
IRMは本質的に学習リスクのL2$(TV-$ell$)に基づく総変動であることを示す。
本稿では,TV-$ell$モデルに基づく新しいIRMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:37:01 GMT)
Sharpness-Aware Minimization in Genetic Programming [2.9] シャープネス・アウェアの最小化(SAM)は、ディープニューラルネットワークをトレーニングするための正規化手順として最近導入された。
木遺伝プログラミング(TGP)にSAMを適用し,解のセマンティックな近傍を探索する。
一般化能力,複雑性,多様性,最近提案された遺伝子型-フェノタイプマッピングなど,進化過程の多くの指標を収集し,樹木の冗長性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:19:58 GMT)
Interference between distinguishable photons [2.8] 2光子干渉(TPI)は、フォトニック量子技術の中心にある。
識別可能な光子間でのTPIの最初の実演を報告し、その周波数分離は線幅の最大104ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:08:43 GMT)
Quantum Teleportation Coexisting with Conventional Classical Communications in Optical Fiber [2.8] 本稿では,30.2kmのファイバにおいて,400GbpsのCバンド通信と共存する3ノード量子状態テレポーテーションシステムを示す。
量子忠実性を保護するため、最適化されたOバンド量子チャネルとフィルタリングによりラマンノイズレートを複数の自由度で抑制する。
これらの結果は、統合ファイバ基盤内で動作する高度な量子および古典的ネットワークアプリケーションの実現可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 00:13:53 GMT)
Pseudoentropy sum rule by analytical continuation of the superposition parameter [2.7] 重ね合わせ状態の擬エントロピーと絡み合いエントロピーを接続する和則を確立する。
この枠組みの中では、(還元された)遷移行列、擬R'enyiエントロピー、擬エントロピーの和規則を自然に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:03:21 GMT)
Influence Maximization in Hypergraphs using Multi-Objective Evolutionary Algorithms [2.7] 影響最大化(IM)問題はグラフ上のよく知られたNPハード問題である。
ハイパーグラフ上のIM問題に対する多目的EAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:31:28 GMT)
Subgradient Convergence Implies Subdifferential Convergence on Weakly Convex Functions: With Uniform Rates Guarantees [2.7] 非平滑な非平均近似最適化では、サブディファレンシャルマッピングの均一収束を理解することは、リスクのサンプルの定常点を解析するために重要である。
この研究は、下次写像の一様収束と下次写像の経験収束を結びつける。
ハウスドルフ計量によって測定された偏微分凸コンポジットに対する一様収束率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:49:46 GMT)
Log-majorization and matrix norm inequalities with application to quantum information [2.7] アラキの対数行列化の拡張を示し、量子情報の$alpha$-$z$-R'enyi分散に適用する。
本論文は、加重幾何平均の標準不等式における等しい場合の著者の古い結果の証明を補正するための付録を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:16:41 GMT)
User Decision Guidance with Selective Explanation Presentation from Explainable-AI [2.6] IDSSがユーザーの意思決定を強化するための説明をどうやって選ぶべきかは、未解決の問題である。
本稿では,XAI説明を選択的に提示するX-セレクタを提案する。
これによりIDSSは、AIが推奨する決定に戦略的にユーザーを導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:42:49 GMT)
Positional encoding is not the same as context: A study on positional encoding for Sequential recommendation [2.5] 我々は位置エンコーディングを分析し、時間的フットプリントから推測できない項目間で相対的な情報を提供することを示す。
Amazonデータセットを使用して、さまざまなエンコーディングと、それらがメトリクスや安定性に与える影響を評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:42:54 GMT)
Advancing African-Accented Speech Recognition: Epistemic Uncertainty-Driven Data Selection for Generalizable ASR Models [2.5] 本稿では,アノテーションプロセスの自動化に疫学的不確実性を用いるマルチラウンド適応プロセスを提案する。
この手法は,データアノテーションを合理化し,モデルの不確実性に最も寄与するデータサンプルを戦略的に選択する。
以上の結果から,既存のベースラインよりも平均45%少ないデータを必要とする一方で,アプローチが69.44%のWER改善につながることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 04:52:15 GMT)
Attention is All You Want: Machinic Gaze and the Anthropocene [2.5] 計算ビジョンは、人類新世の表現を解釈し、合成する。
我々は、この創発的な機械的視線が、その未来的な風景の組成を通してどのように見えるか、そして、観察され観察される人間の対象に向かって振り返るかを考察する。
様々な補助的、監視的、生成的役割において、コンピュータビジョンは人間の欲望を反映するだけでなく、独自の斜めの要求を明瞭に反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 00:00:53 GMT)
A Study of Undefined Behavior Across Foreign Function Boundaries in Rust Libraries [2.4] Rustは、制限がはるかに弱い言語との相互運用に頻繁に使用される。
MiriLLIは、既存のRustとLLVMインタプリタを使用して、複数言語アプリケーションを共同で実行するツールです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:16:54 GMT)
Relativistic EELS scattering cross-sections for microanalysis based on Dirac solutions [2.3] 電子エネルギー損失分光(EELS)は、複雑な非弾性散乱過程に由来する。
EELSを定量化するためには、エネルギーウィンドウに統合された断面を比較するのが一般的である。
これらのグラフ化されたGOSをオープンソースライセンスの下で利用可能にし、両方の学術的ユーザの利益と商用ソリューションへの統合を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:46:34 GMT)
An Autoencoder and Generative Adversarial Networks Approach for Multi-Omics Data Imbalanced Class Handling and Classification [2.3] 分子生物学では、マルチオミクスシークエンシングから生成されるデータの爆発があった。
従来の統計手法は、そのような高次元データを扱う際に難しい課題に直面している。
この研究は、オートエンコーダを組み込んだニューラルネットワークでこれらの課題に取り組むことに焦点を当て、特徴の潜在空間を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:45:55 GMT)
Quantum State Learning Implies Circuit Lower Bounds [2.3] 状態トモグラフィー、擬似ランダム性、量子状態、回路下界の接続を確立する。
わずかに自明な量子状態トモグラフィーアルゴリズムでさえも量子状態合成に関する新しい言明に繋がることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:46:27 GMT)
NaviSlim: Adaptive Context-Aware Navigation and Sensing via Dynamic Slimmable Networks [2.1] NaviSlimは、コンピューティングとセンサーに費やされるリソース量に適応可能な、ニューラルナビゲーションモデルの新たなクラスである。
NaviSlimは、既存のスリムブルネットワークとは異なり、モデル複雑性を自律的にスケールするためにスリム化要因を動的に選択できるゲートスリムブルニューラルネットワークアーキテクチャとして設計されている。
難易度が異なるシナリオでNaviSlimモデルを評価し, 平均57～92%, 61～80%のセンサ利用率でモデル複雑性を動的に減少させるテストセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:18:52 GMT)
Cross-sensor self-supervised training and alignment for remote sensing [2.1] リモートセンシング(X-STARS)のためのクロスセンサ・セルフ教師付きトレーニングとアライメントを導入する。
X-STARSは、スクラッチからモデルを訓練したり、例えば低解像度のデータに基づいて事前訓練された大型モデルを新しい高解像度センサーに適応させたりすることができる。
我々は、X-STARSが、データの可用性と解像度の様々な条件において、より少ないデータで最先端のデータよりも優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:25:45 GMT)
The WHY in Business Processes: Discovery of Causal Execution Dependencies [2.1] プロセスアクティビティの実行間の因果関係を明らかにすることは、プロセス介入の結果を予測する重要な要素である。
この研究は、既存の因果発見アルゴリズムを活動タイミングよりも活用することにより、因果ビジネスプロセスの公開に対する体系的なアプローチを提供する。
本手法は,3つの因果パターンの文脈における2つのモデル間の相違を探索し,これらの不整合がマイニングプロセスモデル上で注釈付けされるという新たな視点を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:56:37 GMT)
Quantum Metrology with Higher-order Exceptional Points in Atom-cavity Magnonics [2.0] 本稿では,原子空洞系における高次EP(HOEP)の構成による量子力学のプロトコルを提案する。
任意の$n$-次EP(EPn)の構成に関する一般解析が示される
HOEPの感度向上のメカニズムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:43:35 GMT)
IGOT: Information Gain Optimized Tokenizer on Domain Adaptive Pretraining [2.0] 事前訓練されたLarge Language Models (LLM) は、自然言語生成の様々な分野で強力な能力を示している。
生成AIを使用して下流タスクを処理する場合、一般的なアプローチは、継続的なトレーニングや微調整を通じて新しい知識を追加することである。
本稿では、下流タスクの特殊トークンセットを分析し、特殊トークンと情報ゲインを併用した$phi$を用いて新しいサブセットを構築する情報ゲイン最適化トークンライザ(IGOT)を提案する。
ドメイン適応型事前学習におけるカスタマイズトークン化器の多くの効果について検討し,本手法がより優れた性能を発揮することを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:25:10 GMT)
GDPR: Is it worth it? Perceptions of workers who have experienced its implementation [2.0] 我々は、労働者や市民が費用と努力をどのように見ているかを調査する。
参加者は、刺激を受けると権利を認識するが、規制についてはほとんど知らない。
彼らは職場での実践の具体的な変化を観察し、トレードオフを高く評価している。
企業にとって肯定的であると考える人々は、プライバシーに対して肯定的であり、無意味な官僚的規制ではないと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:18:35 GMT)
Histopathology Foundation Models Enable Accurate Ovarian Cancer Subtype Classification [1.9] 病理組織学的基盤モデルに基づく最も厳格なシングルタスク検証を報告する。
病理学の基礎モデルは、サブタイプに対する客観性の度合いを提供し、分類性能を向上させる。
このようなモデルは、挑戦的なケースで意見を提供し、病理診断の精度と効率を向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:21:02 GMT)
EKM: An exact, polynomial-time algorithm for the $K$-medoids problem [1.9] EKM: 最悪の$Oleft(NK+1right)$複雑性でこの問題を正確に解くための新しいアルゴリズムを提案する。
EKMは、フォーマルなプログラムステップを用いて、変換プログラミングと生成の最近の進歩に従って開発されている。
我々は,アルゴリズムのウォールタイム実行時間が,合成データセット上での最悪の時間複雑性解析と一致することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:11:37 GMT)
Transport based particle methods for the Fokker-Planck-Landau equation [1.8] 本稿では,Fokker-Planck方程式のスコアベーストランスポートモデリング(SBTM)法に着想を得たLandau方程式の数値解法を提案する。
この方法は、質量、運動量、エネルギーの保存、推定エントロピーの崩壊など、ランダウ方程式のいくつかの重要な物理的性質を保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:37:35 GMT)
MiniMaxAD: A Lightweight Autoencoder for Feature-Rich Anomaly Detection [1.7] MiniMaxADは、通常の画像から広範囲の情報を効率よく圧縮・記憶する軽量オートエンコーダである。
本モデルは,Global Response Normalization (GRN) ユニットを備えた大規模なカーネル畳み込みネットワークを利用し,マルチスケールな特徴再構築戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:37:54 GMT)
CNN-based Game State Detection for a Foosball Table [1.6] フォスボールのゲームでは、コンパクトで包括的なゲーム状態の記述は、フィギュアの位置シフトと回転と、時間とともにボールの位置で構成される。
本稿では,フォスボールのゲーム状態を決定するフィギュア検出システムについて述べる。
このデータセットを使用して、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのエンドツーエンド回帰モデルをトレーニングし、各ロッドの回転とシフトを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:12:49 GMT)
Collision Avoidance Metric for 3D Camera Evaluation [1.6] 3Dカメラは、ロボティクスや自動運転の応用のための重要な情報源として登場した。
現在の標準的なカメラ評価メトリクスは、特定のアプリケーションコンテキストを考慮していないことが多い。
本研究では,衝突回避の重要な課題に対する3次元カメラの適合性を評価するために,ポイントクラウド評価のための新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:38:33 GMT)
KnowledgeHub: An end-to-end Tool for Assisted Scientific Discovery [1.6] 本稿では、知識Hubツール、科学文献情報抽出(IE)および質問回答(QA)パイプラインについて述べる。
これはPDF文書がテキストや構造化表現に変換されるのをサポートすることで達成される。
ブラウザベースのアノテーションツールは、オントロジーに従ってPDF文書の内容に注釈を付けることができる。
これらのエンティティと関係トリプルから知識グラフを構築し、データから洞察を得るためにクエリすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:17:14 GMT)
Evolving generalist controllers to handle a wide range of morphological variations [1.4] 人工ニューラルネットワーク(ANN)の堅牢性と一般化性の研究は、いまだに限られている。
予期せぬ形態変化や環境変化は、ANNコントローラがこれらの変化を処理できなければ失敗する可能性がある。
本稿では,制御器の堅牢性と一般化性を高めることを目的としたアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:44:24 GMT)
A Graph-Theoretical Framework to Analyse Zero Discord Quantum States [1.4] この研究は、重み付きグラフの文脈における純粋量子状態に関する一連の定理を練り上げた。
本研究の主な目的は、量子不協和の研究のためのグラフ理論の枠組みを確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:48:17 GMT)
Societal Adaptation to Advanced AI [1.3] 先進的なAIシステムからリスクを管理する既存の戦略は、AIシステムの開発方法と拡散方法に影響を与えることに集中することが多い。
我々は、先進的なAIへの社会適応の増大という補完的なアプローチを奨励する。
我々は、AIシステムの潜在的に有害な使用を回避し、防御し、治療する適応的介入を特定するのに役立つ概念的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:52:12 GMT)
Risk Management for Medical Devices via the Riskman Ontology & Shapes [1.2] 医療機器のリスク管理に関する情報を表現・分析するためのリスクマンオントロジーと形状を紹介する。
提案手法は, メーカーと通知機関の双方にとって, 多くの人的時間を節約できる可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:53:07 GMT)
Molecular docking via quantum approximate optimization algorithm [1.2] 分子ドッキングは、薬物発見と精密医療において重要な役割を担い、タンパク質の機能を理解し、新しい治療法を進歩させることができる。
本稿では,量子コンピュータ上での反断熱駆動とQAOAを利用するディジタルカウンタ型量子近似最適化アルゴリズム(DC-QAOA)を提案する。
我々の発見は、薬物発見における量子コンピューティングの可能性を強調し、タンパク質リガンドドッキングプロセスを最適化するための貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:58:13 GMT)
Computationally Efficient Molecular Integrals of Solid Harmonic Gaussian Orbitals Using Quantum Entanglement of Angular Momentum [1.2] 我々は,固体調和関数を持つ分子クーロン積分を解くためのベクトル結合およびベクトルアンカップリング手法を開発した。
ポテンシャルスピードアップ比は、高い角運動量量子数を持つ原子軌道に対して最大4等級に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:11:20 GMT)
Data-Driven Physics-Informed Neural Networks: A Digital Twin Perspective [1.2] 本研究では,ディジタル双生児(DT)の実現に向けた物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の可能性について検討する。
PINNのメッシュフリーフレームワークにおいて,コロケーション点に対する各種適応サンプリング手法の有効性を検証した。
データ駆動型PINNフレームワークの全体的なパフォーマンスについて検討し、DTシナリオで取得したデータセットを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:55:23 GMT)
Trapped-Ion Quantum Simulation of Electron Transfer Models with Tunable Dissipation [1.2] 我々は,多種のイオン結晶を用いた分子電子移動のパラダイムモデルを実験的にシミュレーションした。
我々は,スピン励起のリアルタイムダイナミクスを観察し,アディバチティーと緩和ダイナミクスのいくつかの状態における伝達速度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:03:17 GMT)
E2TP: Element to Tuple Prompting Improves Aspect Sentiment Tuple Prediction [1.1] 本稿では,2段階アーキテクチャを用いたE2TP(Element to Tuple Prompting)を提案する。
前者のステップは単一要素の予測に焦点を当て、後者のステップはこれらの予測された要素を対応するコンポーネントにマッピングすることでプロセスを完成させる。
各種ベンチマークの総合的な分析により,ほぼすべてのケースにおいて,E2TPが新たな最先端結果を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:37:51 GMT)
Machine Learning Driven Biomarker Selection for Medical Diagnosis [1.1] 実験手法の最近の進歩により、研究者は何千もの分析物のデータを同時に収集できるようになった。
これは、アルツハイマー病、肝臓がん、胃癌などの疾患と分子測定を関連付ける相関研究につながった。
分析物から選択された何千ものバイオマーカーの使用は、現実の診断には実用的ではなく、潜在的に形成される急激な相関のために望ましくない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:30:47 GMT)
Zero-Shot Hierarchical Classification on the Common Procurement Vocabulary Taxonomy [1.0] 現実世界の分類から公衆の傾向を分類することは無視できない困難をもたらす。
ラベル記述のみに依存し,ラベル分類を尊重する事前学習言語モデルに基づくゼロショットアプローチを提案する。
その結果,提案モデルでは,3つの異なるベースラインと比較して,低頻度クラスを分類する際の性能が向上し,また,見つからないクラスを予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:01:09 GMT)
A Unified Deep Transfer Learning Model for Accurate IoT Localization in Diverse Environments [1.0] 本稿では,モノのインターネットのための屋内・屋外の統一型ローカライズソリューションを提案する。
このモデルは、多様な環境におけるIoTデバイスのローカライゼーションを正確に予測する。
エンコーダベースのTL方式を採用することで、屋内環境では17.18%、屋外環境では9.79%のベースラインモデルを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:07:59 GMT)
Monitizer: Automating Design and Evaluation of Neural Network Monitors [0.9] ニューラルネットワーク(NN)の、これまで目に見えないタイプのデータ(配布外またはOOD)に対する振舞いは、一般的に予測不可能である。
これは、ネットワークの出力が安全クリティカルなシステムにおける意思決定に使用される場合、危険になる可能性がある。
NNモニタのユーザと開発者向けのツールを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:19:51 GMT)
Synthesizing Proteins on the Graphics Card. Protein Folding and the Limits of Critical AI Studies [0.8] タンパク質の折り畳みにおけるトランスアーキテクチャの適用について検討する。
この非言語的な処理を通じて、トランスフォーマーアーキテクチャは独自の領域を開拓する、と我々は主張する。
インテリジェントマシンの検索は、インテリジェンスの場所ではなく、形から始めなければならない、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 03:24:05 GMT)
Towards Task-Compatible Compressible Representations [0.8] マルチタスクで学習可能な圧縮において、あるタスクで学習した表現が別のタスクの速度歪み性能に肯定的な寄与をしない問題について検討する。
学習可能なスケーラブルコーディングでは、この共有表現を学習する際に入力再構成にも報いることで、入力再構成のためのサイド情報の利用が増加した。
我々はCOCO 2017のオブジェクト検出とCityscapesデータセットの深さ推定のために訓練された表現を用いて実験を行い、画像再構成とセマンティックセグメンテーションタスクを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:47:46 GMT)
Differentiable Pareto-Smoothed Weighting for High-Dimensional Heterogeneous Treatment Effect Estimation [0.7] 重み付き表現学習による数値的ロバストな推定器を開発する。
提案手法は,重み値を効果的に補正することにより,既存手法よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:38:03 GMT)
Synthpop++: A Hybrid Framework for Generating A Country-scale Synthetic Population [0.7] 人口調査は費用がかかり、時間がかかり、プライバシーの懸念も高まる可能性がある。
SynthPop++を導入し、複数の実世界のサーベイからのデータを組み合わせて、実スケールの合成人口を生成する。
実験の結果,インドにおける様々な行政単位の人口を人工的にシミュレートできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:03:49 GMT)
Generating Synthetic Population [0.7] インドのような国において,様々な行政レベルで合成人口を生成する方法を提案する。
この人工個体群は、インド国勢調査2011, IHDS-II, NSS-68th Round, GPWなどの調査データに応用された機械学習と統計手法を用いて作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:06:04 GMT)
Evaluating Algorithmic Bias in Models for Predicting Academic Performance of Filipino Students [0.7] 本稿では,フィリピンの大学における学生の地域背景に基づくアルゴリズムバイアスについて検討する。
我々はCanvasにおける学生の活動のログ記録を4870万件使用し、学生の成績を予測する2進分類モデルを訓練した。
学年予測では,特定の学生群に対して不公平性は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:37:50 GMT)
Fixed-point Grover Adaptive Search for Binary Optimization Problems [0.7] 二次二項最適化問題に対するGrover-type法について検討する。
このような問題に対して、左[1, m right] の値 mathbbZ$ のチューナブルパラメータである $Lambda を用いてマーカーオラクルを構築する。
次に,新しいemphFixed-point Grover Adaptive Search for QUBO Problemsを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:33:39 GMT)
Uniform Pessimistic Risk and Optimal Portfolio [0.6] 本稿では,そのリスクに基づいて最適なポートフォリオを得るために,テキストテクスチュニフォーム悲観的リスクと計算アルゴリズムという,$alpha$-riskの積分を提案する。
3つのストックデータセット(S&P500、CSI500、KOSPI200)の実データ分析は、提案されたリスクとポートフォリオモデルの有用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:15:20 GMT)
Tell me more: Intent Fulfilment Framework for Enhancing User Experiences in Conversational XAI [0.6] 本稿では,ユーザのXAIニーズに対して,異なるタイプの説明が協調的にどのように適合するかを考察する。
Intent Fulfilment Framework (IFF)を導入した。
Explanation Experience Dialogue Model は IFF と "Explanation Followups" を統合し,対話型インターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:13:43 GMT)
Drone-type-Set: Drone types detection benchmark for drone detection and tracking [0.6] 本稿では,認識された物体検出モデルとの比較とともに,各種ドローンのデータセットを提供する。
異なるモデルの実験結果と各手法の記載が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:56:46 GMT)
An Analysis of Sentential Neighbors in Implicit Discourse Relation Prediction [0.6] 文関係予測のタスクに文脈を組み込む3つの新しい手法を提案する。
本研究は,言論関係分類の課題において,1つの言論単位を超えて文脈を包含することは有害であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 00:06:36 GMT)
Retrieval augmented text-to-SQL generation for epidemiological question answering using electronic health records [0.6] 本稿では,テキスト・ツー・ジェネレーションと検索拡張生成(RAG)を組み合わせて疫学的な疑問に答えるエンド・ツー・エンド手法を提案する。
RAGは、現実的な業界環境で示すように、彼らの能力を改善するための有望な方向性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:00:56 GMT)
Boosting end-to-end entanglement fidelity in quantum repeater networks via hybridized strategies [0.6] 量子ネットワークは、分散量子コンピューティングと長距離での量子通信を強化することが期待されている。
ハードウェアパラメータの広い範囲に対するセキュアな量子鍵分配プロトコルの要件を超える忠実度を持つベルペアを生成できないため, 絡み合いの浄化のみを利用した量子ネットワークや, あるいは, 誤り管理戦略としての量子誤り訂正のみを利用した量子ネットワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:38:17 GMT)
A blind spot for large language models: Supradiegetic linguistic information [0.6] ChatGPTのような大きな言語モデル(LLM)は、驚くべきことに人間らしく、言語的な流布を実現する。
本稿では,言語学,具体的認知,認知科学,数学,歴史など,いくつかの分野の思想を用いて,この枠組みの詳細について検討する。
これらの概念を用いて,ChatGPT などの LLM がパリンドロム処理に苦慮する理由,シンボルの視覚的特徴,シュメール・キュニフォームの翻訳,整数列の継続について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:06:42 GMT)
Cell Maps Representation For Lung Adenocarcinoma Growth Patterns Classification In Whole Slide Images [0.6] 肺腺癌は, 形態学的に異質な疾患であり, 5つの原発組織学的成長パターンを特徴とする。
組織タイルを5つのパターンの1つまたは非腫瘍の1つに分類できる新しい機械学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:19:05 GMT)
Identifying relevant Factors of Requirements Quality: an industrial Case Study [0.6] 本研究は,要求品質の関連要因を特定するために,面接書と報告の双方からのデータを考慮したケーススタディを行う。
その結果,(1)既存の要求工学理論を強化し,(2)産業関連要求品質研究を進展させるという実証的証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:41:36 GMT)
Building a Luganda Text-to-Speech Model From Crowdsourced Data [0.5] ルガンダのようなアフリカの言語に対するTTS(Text-to-speech)の開発は依然として限られている。
これまでの研究は、20歳から49歳の複数の話者のルガンダ・コモン・ボイス・レコードの活用に重点を置いていた。
本研究は,複数の話者の近近感を訓練することにより,共通音声からのLuganda TTSの品質を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:00:47 GMT)
Circuit-based erasure conversion of leakage errors in neutral atoms [0.5] 計算部分空間からの漏れは、現在の最先端の中立原子量子コンピュータの大きな限界である。
中性原子量子プロセッサにおけるリークエラーから消去エラーへの回路ベース変換を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:35:18 GMT)
Adversarial Robustness Guarantees for Quantum Classifiers [0.5] 本稿では,QMLアルゴリズムの量子特性が,このような攻撃に対する基本的保護を導出できることを示す。
我々は、この保護の量子源を特定するために、多体物理学のツールを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:00:01 GMT)
Engineering Challenges in All-photonic Quantum Repeaters [0.5] 量子ネットワークは、量子コンピュータとデバイスが協力して、インターネットで可能な以上の能力を解き放つ領域を思い描いている。
長距離量子ネットワークを実現するための重要なコンポーネントであり、究極的には量子インターネットは量子リピータである。
この記事では、量子リピータ技術への最近の追加である「2方向全フォトニック量子リピータ」について、穏やかに紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:55:51 GMT)
Topological phases of extended Su-Schrieffer-Heeger-Hubbard model [0.5] 拡張Su-Schrieffer-Heeger-Hubbardモデルは相互作用に対する堅牢なエッジ状態によって特徴付けられる豊富な位相位相を示す。
スピン相関とR'enyi絡み合いエントロピーを解析することにより、これらのエッジ状態の性質を定量化する。
本研究は,CP-AFQMCアルゴリズムを用いた大規模相互作用系におけるトポロジ特性の研究パラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:44:03 GMT)
A Survey on Cyber-Resilience Approaches for Cyber-Physical Systems [0.4] 重要なインフラにおけるサイバー物理システムのレジリエンスに関する懸念が高まっている。
サイバーレジリエンス(サイバーレジリエンス)は、CPSの中核機能を維持することでCPSの生存を確保することを目的としている。
我々は,サイバーレジリエンスに対処する最近の文献を,CPSで使用される技術に焦点をあてて,体系的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:39:21 GMT)
Performance of Quantum Networks Using Heterogeneous Link Architectures [0.4] そこで本研究では,ノードからデバイスに向かって流れる光子と,中間のデバイスからノードに向かって流れる光子の対をそれぞれ別のリンクとで,本質的に異なる2つの技術の統合について検討する。
パルスレートの増加は、実際には全体の性能を低下させる可能性がある。
それらの性能はリンク構成に大きく依存するが,同種ネットワークと比較して生成速度は著しく低下しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:38:49 GMT)
An Implementation and Analysis of a Practical Quantum Link Architecture Utilizing Entangled Photon Sources [0.4] この作業は Memory-Source-Memory (MSM) リンクアーキテクチャを進化させ、実践的な実装の詳細の欠如に対処する。
本稿では,Quantum Internet Simulation Package(Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package,Quantum Internet Simulation Package)を用いて,MSMリンクの性能解析を行う。
MSMリンクにおいて、追加の量子資源がリンクのベル対生成率に影響を与えない飽和効果を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:38:47 GMT)
Tensor network formulation of symmetry protected topological phases in mixed states [0.4] 我々は、密度行列のテンソルネットワーク定式化に基づいて、対称性保護位相(SPT)位相を混合状態で定義し、分類する。
強い射影行列積密度作用素を双対ヒルベルト空間の純粋状態に写像する。
我々は,強い半射影テンソルネットワーク密度演算子によって記述された2次元混合状態にまで結果を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:33:12 GMT)
Can formal argumentative reasoning enhance LLMs performances? [0.4] 本稿では,Large Language Models (LLM) の性能に及ぼす計算論証セマンティクスの導入効果を評価するパイプライン (MQArgEng) を提案する。
調査の結果、MQArgEngは、調査対象のトピックのカテゴリの大部分で適度なパフォーマンス向上をもたらし、将来性を示し、さらなる研究を保証していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 22:09:31 GMT)
Scalable Timing Coordination of Bell State Analyzers in Quantum Networks [0.4] 光ベル状態解析器は量子ネットワークにおける絡み合いの光学発生において重要な役割を果たしている。
マルチホップや複雑な大規模ネットワークでもタイミング同期が可能か,その効率性は明らかではない。
まず,BSAによる2つのネットワークノード間の絡み合いの交換,特に光路調整の効果的な方法に着目した。
また,複数ノードの絡み合い交換による絡み合い状態のエンドツーエンド拡張が,量子ネットワークの実用化に不可欠であるとして,量子メモリの効果についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:05:15 GMT)
Optimal Switching Networks for Paired-Egress Bell State Analyzer Pools [0.4] ノードは静止記憶に絡み合った光子を放出し、光子は交換接続を介してベル状態解析器(BSA)の共有プールにルーティングされる
本稿では,シリコン導波路とMZI(Mach-Zehnder Interferometer)の2倍の2ドルスイッチポイントに適した平面配置に制約された配線の最適設計を提案する。
N$入力をペアリングするためには、$N(N - 2)/4$スイッチが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:38:34 GMT)
TRABSA: Interpretable Sentiment Analysis of Tweets using Attention-based BiLSTM and Twitter-RoBERTa [0.3] 既存のモデルは言語的多様性、一般化可能性、説明可能性に関する課題に直面している。
本稿では,トランスフォーマーアーキテクチャ,アテンション機構,BiLSTMネットワークを統合したハイブリッドフレームワークTRABSAを提案する。
感情分析ベンチマークのギャップを埋め、最先端の精度を確保します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:35:36 GMT)
Robust Point Matching with Distance Profiles [0.3] 本稿では,実装が容易な距離プロファイルに基づくマッチング手法の提案と解析を行う。
本稿では,実データ例を用いて提案手法の性能を実証し,理論的な知見を補完するシミュレーション研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:53:58 GMT)
A Unifying Quantum Speed Limit For Time-Independent Hamiltonian Evolution [0.3] マンデルスタム-タム境界は、あるパラメータ上でリー-チャウ境界を最適化することで得られることを示す。
ヒルベルト空間の次元が $lesssim 2000$ であれば、$p$ に最適化された統一境界は数分で正確に計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:05:11 GMT)
A Robust Autoencoder Ensemble-Based Approach for Anomaly Detection in Text [0.3] 本研究は,テキストコーパスにおける異常検出に対処するために,ロバストなオートエンコーダアンサンブルに基づくアプローチを導入する。
現実の分類法は、独立した異常と文脈的異常を区別するために導入される。
古典テキストコーパスに関する大規模な実験が実施され,その成果が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:45:43 GMT)
Mitigating Text Toxicity with Counterfactual Generation [0.3] 毒性の軽減は、有害な意味を取り除くためにテキストを言い換えることである。
現在のメソッドは、最初の非有毒な意味を保ちながら、テキストをデトックスすることができない。
この研究は、カウンターファクト生成とテキストのデトックス化のギャップを埋める最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:52:21 GMT)
Federated Learning for Misbehaviour Detection with Variational Autoencoders and Gaussian Mixture Models [0.3] Federated Learning (FL)は、機械学習(ML)モデルを協調的にトレーニングするための魅力的なアプローチになっている。
本研究は、車載環境における潜在的な不適切な行動を特定するための、新しい教師なしFLアプローチを提案する。
当社は、モデルアグリゲーションの目的のために、パブリッククラウドサービスのコンピューティング能力を活用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:49:50 GMT)
Nanomechanically induced transparency in $\mathcal{PT}$-symmetric optical cavities [0.3] ナノメカニカル誘導透過(NMIT)と透過率の現象をパリティ時間対称(mathcalPT$-symmetric)オプトナノメカニカルシステムで解析した。
受動共振器内のナノスフィアの存在は受動受動系および受動能動系においてNMITウィンドウの幅と透過率を高めることを示し、サイドバンド増幅の顕著な減少が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:47:10 GMT)
Assessing the Impact of Case Correction Methods on the Fairness of COVID-19 Predictive Models [0.2] 新型コロナウイルス(COVID-19)の症例予測タスクへの影響について,2つの症例修正手法について検討した。
修正手法の1つは公平性を改善し、多数派ホワイト郡と多数派マイノリティ郡のパフォーマンスの差を減少させる。
これらの結果は混在しているが、補正手法が新型コロナウイルスの症例データに既存のバイアスを悪化させる可能性があることは明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:26:21 GMT)
Leave-one-out least squares Monte Carlo algorithm for pricing Bermudan options [0.2] 最小二乗モンテカルロアルゴリズム(LSM)はベルムダンオプションの価格設定に広く使われている。
シミュレーションを2倍にすることなく、ルックアヘッドバイアスを除去するLOOLSMアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:30:47 GMT)
Generative Geostatistical Modeling from Incomplete Well and Imaged Seismic Observations with Diffusion Models [0.2] 拡散生成モデルを用いて地下速度モデルを合成する新しい手法を提案する。
本手法は, 完全標本化を必要とせず, 不完全な観測と地震観測を生かし, 高忠実度速度試料を作製する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:30:43 GMT)
MultiMAE-DER: Multimodal Masked Autoencoder for Dynamic Emotion Recognition [0.2] 本稿では,動的感情認識のための動的感情認識のためのデータ処理手法であるMulti Masked Autoencoder for Dynamic Emotion (MAE-DER)を提案する。
プリトレーニングされたマスク付きオートエンコーダを利用することで、MultiMAE-DERは単純で簡単な微調整によって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:54:39 GMT)
FSL-Rectifier: Rectify Outliers in Few-Shot Learning via Test-Time Augmentation [0.2] 類似の列車クラスサンプルと組み合わせて新しいテストサンプルを作成します。
テスト時間拡張の平均表現は、数ショットの分類で考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:44:48 GMT)
Towards Consistent and Explainable Motion Prediction using Heterogeneous Graph Attention [0.2] 本稿では,予測軌道を実際の地図に投影する改良モジュールを提案する。
また,エージェントと環境のすべての関係を単一の統合グラフアテンションネットワークで処理する新しいシーンエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:31:15 GMT)
Impact of unreliable devices on stability of quantum computations [0.1] ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスは、量子コンピューティングのテテットをテストする上で価値のあるプラットフォームである。
これらのデバイスは、非コヒーレンス、リーク、クロストーク、その他のノイズ源によるエラーの影響を受けやすい。
ここでは、所定の許容範囲内で安定した結果を生成するために必要な条件を評価することにより、NISQ装置の信頼性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 00:47:21 GMT)
Should agentic conversational AI change how we think about ethics? Characterising an interactional ethics centred on respect [0.1] 本稿では,関係要因と状況要因に着目した倫理の相互作用的アプローチを提案する。
我々の研究は、位置する社会的相互作用のレベルにおいて、ほとんど探索されていないリスクのセットを予想している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:53:45 GMT)
DIMSIM -- Device Integrity Monitoring through iSIM Applets and Distributed Ledger Technology [0.0] eUICC技術を用いて遠隔機器の整合性を監視する分散台帳技術指向アーキテクチャを提案する。
eUICCは、セルラー接続のための産業機器で一般的に見られる機能である。
端末の整合性を監視するエンド・ツー・エンドのアーキテクチャを提案し、システム内のすべての利害関係者がデバイスを信頼できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:13:54 GMT)
ZX Graphical Calculus for Continuous-Variable Quantum Processes [0.0] 連続可変(CV)量子情報処理は大規模フォールトトレラント量子計算の候補となる。
CV量子コンピューティングのさらなる探索の鍵となる要素は、視覚的直観と分析のための新しいツールをもたらす計算モデルの構築である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:32:46 GMT)
What are kets? [0.0] 内積 $langle x,|,yrangle$ of vectors $x,y$ は bra $langle x|$ to the ket $|yrangle$ の応用と見なすことができる。
ケットをベクトルとして、時には関数として、コンテキストによって見るのが一番便利だろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:45:21 GMT)
Vacuum energy around particles [0.0] 自由空間に1つのミラーしか移動していない場合、真空状態では、ミラーからフィールドに移動するすべてのエネルギーが実粒子に変換されるが、一方、第1のミラーで空洞を形成する第2の静的ミラーを考えると、第1のミラーの同じ動きが実際の粒子に変換されるエネルギーが少なくなり、その差はこれらの粒子の周りの正の真空エネルギーに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 19:22:45 GMT)
Unsupervised Work Behavior Pattern Extraction Based on Hierarchical Probabilistic Model [0.0] 我々は,隠れ半マルコフモデル(GP-HSMM)を拡張し,事前学習をせずに作業者の行動の迅速かつ自動分析を可能にする。
提案モデルは,GP-HSMMとHSMMを階層的に接続する確率モデルである。
GP-HSMMとHSMMのパラメータを相互に推論し、正確な動きパターン抽出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:31:02 GMT)
Universal measurement-based quantum computation in a one-dimensional architecture enabled by dual-unitary circuits [0.0] 二重単位回路を多体状態に適用した後、適切な測定を行い、空間方向の量子計算を効果的に実装することを示す。
我々のプロトコルは、時空で汎用量子回路を回転させることを可能にし、量子コンピュータにおいて量子ビット数やコヒーレンス時間などのリソースを交換する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:36:29 GMT)
Turkronicles: Diachronic Resources for the Fast Evolving Turkish Language [0.0] 1923年のトゥルキイェの設立以来のトルコ語の進化を考察する。
分析の結果、2つの異なる期間の語彙は、その間の時間が増えるにつれて、より多様になることが明らかとなった。
特に「-b」と「-d」の語尾が「-p」と「-t」に置き換わる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:31:07 GMT)
Tuning for Quantum Speedup in Directed Lackadaisical Quantum Walks [0.0] 量子ウォークは、量子アルゴリズムと情報処理タスクを設計するための重要なツールである。
歩行不足の場合、歩行者は何らかの確率で同じノードに留まることができる。
驚くべきことに、大きな$l$に対して量子的に誘導される大きなスピードアップが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:55:56 GMT)
Towards a fiber-optic temporally multiplexed single photon source [0.0] 我々は,光通信波長域における連続波列光子源の時間多重化により,サブポアソン放射統計を用いた光子源を実装した。
約1.8の輝度向上係数と信号-雑音比の増大を一致事故数比で定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:41:07 GMT)
The generalised distribution semantics and projective families of distributions [0.0] 本稿では,確率論的論理プログラミングの基盤となる分布意味論を,その本質的な概念,自由乱数成分と決定論的部分の分離によって一般化する。
これは、確率的データベース、確率的有限モデル理論、離散化されたベイズネットワークからフレームワークを包含する論理プログラミング以外の中核的な考えを抽象化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:22:29 GMT)
The fast committor machine: Interpretable prediction with kernels [0.0] 本稿では, 高速コミッタマシン (FCM) と呼ばれる, 高速かつ解釈可能なコミッタ近似手法を提案する。
FCMはシミュレーションされた軌道データに基づいており、このデータを使ってカーネルモデルを訓練する。
本論文は、アラニンジペプチドミニタンパク質を含むサンプル系にFCMを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 19:22:49 GMT)
The NFLikelihood: an unsupervised DNNLikelihood from Normalizing Flows [0.0] 高エネルギー物理解析において, 自己回帰流は複雑な高次元的様相を学習できることを示す。
教師なしアプローチの長所と短所については,教師なしアプローチの長所と短所について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:05:14 GMT)
The Magic in Nuclear and Hypernuclear Forces [0.0] 低エネルギー強相互作用過程におけるマジック(非安定化剤性)について検討する。
これは魔法の魔法とゆらぎであり、量子シミュレーションのリソース要求を決定する。
The $Sigma-$-baryon is identified as an potential candidate Catalyst for enhanced spread of magic and entanglement in dense matter。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:24:21 GMT)
Testing the Segment Anything Model on radiology data [0.0] Segment Anything Model (SAM)が最近提案され、画像セグメンテーションのための最初の基礎モデルとなっている。
非常に限られた症例では受け入れられるが、全体的な傾向から、これらのモデルがMRIセグメンテーションに不十分であることがわかる。
自然画像に基づいて訓練された基礎モデルは、予測モデリングの重要な側面となるが、他の画像モダリティで使用すると効果がないことが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:06:44 GMT)
Symmetry breaking and non-ergodicity in a driven-dissipative ensemble of multi-level atoms in a cavity [0.0] 弱駆動型2モード光キャビティに強く結合した多層8,7$Rb原子系におけるmathbbZ$-symmetric-breaking相転移を報告する。
対称性が破られた段階では、非エルゴード力学は、アトラクションの非結合盆地を持つ複数の定常状態の出現に現れる。
我々の実験は、非自明な集合多体現象を探索するためのプラットフォームとして、強い散逸性原子空洞システムを示すだけでなく、技術応用のホスティングの可能性も強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:07:24 GMT)
Subradiance and Superradiant Long Range Excitation Transport among Quantum Emitter Ensembles in a Waveguide [0.0] 導波路では、量子エミッタは驚くほど長い距離にわたって周期的な振舞いを示す。
本稿では、この長距離周期性を利用して高励起サブラジアント状態を生成する新しいセットアップを提案する。
多数のエミッタに対して、高速な横コヒーレントパルスは、最大50%の励起を持つほぼ完全なサブラジアント状態を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:32:01 GMT)
StyloAI: Distinguishing AI-Generated Content with Stylometric Analysis [0.0] 本研究では,データ駆動型モデルであるStyloAIを提案する。
StyloAIは、AuTextificationデータセットとUltra Educationデータセットのテストセットで、それぞれ81%と98%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:28:01 GMT)
Stationary Two-State System in Optics using Layered Materials [0.0] エネルギー期待値がゼロの2つの量子状態を特定する。
光の散乱と吸収を再現し、古典光学に精通した現象である。
もう一つは、光子生成と根本的に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 04:48:35 GMT)
Solar multi-object multi-frame blind deconvolution with a spatially variant convolution neural emulator [0.0] 本稿では,深層ニューラルネットワークを用いた空間変化畳み込みをエミュレートする新しい枠組みを提案する。
空間不変点拡散関数を伴う画像のデータセットをトレーニングすることにより、従来の手法よりも大幅に進歩することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:42:39 GMT)
Simulation of feedback-based algorithm for quantum optimization for a realistic neutral atom system with an optimized small-angle controlled-phase gate [0.0] 最適に調整された小角制御相ゲートを量子最適制御で実装する手法を提案する。
最大カット問題における2-4-qubit FALQONアルゴリズムの検証と中性原子系の自然放出を考慮した結果、小角制御相ゲートを用いたFALQONの性能は、CZゲートを用いたFALQONよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:36:50 GMT)
Selfsupervised learning for pathological speech detection [0.0] 音声生成は、様々な神経変性疾患による影響と破壊を受けやすい。
これらの障害は、異常な発声パターンと不正確な調音を特徴とする病的発声を引き起こす。
ニューロタイプ話者とは異なり、言語障害や障害のある患者は、AlexaやSiriなど、さまざまなバーチャルアシスタントにアクセスできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:12:47 GMT)
Scaling the weight parameters in Markov logic networks and relational logistic regression models [0.0] 我々はマルコフ論理ネットワークとロジスティック回帰を統計的人工知能の2つの基本的な表現形式として考える。
重みパラメータをリレーショナルドメインサイズでスケーリングする場合、リレーショナルロジスティック回帰モデルの挙動はパラメータによって透過的に制御されることを示す。
また、マルコフ論理ネットワークには当てはまらない2つの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:32:16 GMT)
Results about sets of desirable gamble sets [0.0] 望ましいギャンブル集合のコヒーレントな集合は、不確実性の下でのエージェントの意見と選択の選好を表現するモデルとして用いられる。
所望のギャンブル集合のコヒーレント集合は、所望のギャンブル集合のコヒーレント集合の適切なフィルタによって表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:35:01 GMT)
Resource Marginal Problems [0.0] 限界状態の集合は、対象のサブシステム T とリソース非互換であることが示される。
この非可逆性は、単調で定量化できる資源理論を誘導する。
また、資源境界問題の物理的関係と、一定の多体ハミルトニアンの基底状態特性との密接な関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:31:25 GMT)
Resilient Intraparticle Entanglement and its Manifestation in Spin Dynamics of Disordered Dirac Materials [0.0] 本研究では, スピン緩和を駆動する機構と, 不安定なグラフェンにおけるスピンと亜格子自由度の間の相互作用の直接的関係について報告する。
このような粒子内絡み合いは、量子情報処理のための新しい資源を指して、障害に対する耐性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:23:05 GMT)
Rectified Gaussian kernel multi-view k-means clustering [0.0] マルチビューデータに対処する2種類のマルチビューk-means (MVKM) アルゴリズムについて述べる。
一般的な考え方は、$h$-th view data point $x_ih$と$h$-th view clustercenter $a_kh$を、異なる方法でセントロイドベースのアプローチで概説することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:31:45 GMT)
Quantum work: Reconciling quantum mechanics and thermodynamics [0.0] 近年、量子ワークを測定するためのプロトコルが標準の物理原理を満たすことができないと主張されている。
作業が量子可観測性(quantum observable)として定義されるとき、すべての基本原理が満たされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:53:17 GMT)
Quantum criticality and Kibble-Zurek scaling in the Aubry-André-Stark model [0.0] オーブリー・アンドレ・スターク(AAS)モデルにおける量子臨界性とキブル・ズレックスケーリング(KZS)について検討する。
我々は,局所化長,逆参加比(IPR),エネルギーギャップのスケーリング解析および数値計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:40:55 GMT)
Quantum Systems from Random Probabilistic Automata [0.0] 確率的更新を伴う確率的セルオートマトンは量子システムである。
一定回数の時間ステップの後、周期的に分布が再帰する特定の初期確率を求める。
エネルギーと運動量の保存は、確率的オートマトンの発展を理解するための重要な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 06:06:04 GMT)
Quantum Field Theory in Curved Spacetime Approach to the Backreaction of Dynamical Casimir Effect [0.0] 境界運動に対する粒子生成のバックリアクションは、曲線時空法における量子場理論を用いて研究される。
3+1次元では、バックリアクションが系を減速させ、宇宙論的な粒子生成と同様の粒子生成を抑制する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:01:48 GMT)
Probabilities of the third type: Statistical Relational Learning and Reasoning with Relative Frequencies [0.0] ドメイン内の状態の相対周波数への依存は、リレーショナルデータに対する確率的依存関係をモデル化する際によく見られる。
本稿では,相対周波数への連続的依存を統計的リレーショナル人工知能に明示的に組み込むフォーマリズムである機能持ち上げベイジアンネットワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:22:08 GMT)
Predicting Solar Heat Production to Optimize Renewable Energy Usage [0.0] 本稿では、機械学習を用いて、熱生産を予測するモデルを自動的に構築し、継続的に適用するアプローチを提案する。
本稿では,ソリューションの予測精度について実証実験を行い,これらの結果がエンド・ツー・エンドシステムに与える影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:32:39 GMT)
Pointwise Metrics for Clustering Evaluation [0.0] 本稿では、2つのクラスタリングの類似性を特徴付けるためのメトリクスの集合である、ポイントワイズクラスタリングメトリクスを定義する。
計量の定義は標準集合論の概念に基づいており、理解し易い。
メトリクスを個々のアイテム、クラスタ、任意のアイテムのスライス、全体的なクラスタリングに割り当てることが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 19:49:35 GMT)
Photon emission from macroscopic currents [0.0] 我々はマクスウェル方程式の古典的解を用いて近接場状態の放射を記述する。
この議論は、古典的な放射方程式がユニタリ量子進化とどのように関連しているかを問うものである。
本稿では,放射光発生器の一般化されたグラウバー状態の構築を通じて,両方の疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:36:03 GMT)
Phenomenology of many-body localization in bond-disordered spin chains [0.0] 多体局在は、強い障害の存在下での量子多体系の熱化を妨げる。
本研究は,MBL系におけるスピン-1/2 XXZスピン鎖の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:52:47 GMT)
PL-MTEB: Polish Massive Text Embedding Benchmark [0.0] Polish Massive Text Embedding Benchmark (PL-MTEB) はポーランド語におけるテキスト埋め込みのベンチマークである。
PL-MTEBは5つのタスクタイプから28種類のNLPタスクで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:33:39 GMT)
Optimization Techniques for Sentiment Analysis Based on LLM (GPT-3) [0.0] 微調整技術は、GPT-3モデルを最適化し、感情分析タスクにおいて優れた性能を得ることができる。
本研究は,大規模言語モデルを用いた将来の感情分析に重要な参考となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:21:13 GMT)
Optimal mixers restricted to subspaces and the stabilizer formalism [0.0] 与えられた部分空間を保存するミキサーの理解と構築を両立させる新しい形式主義を提示する。
我々は、我々のアプローチを論理X-ミクサーまたは論理XQAOAと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 09:29:28 GMT)
Optimal control of a quantum sensor: A fast algorithm based on an analytic solution [0.0] 劣化雑音の存在下での時間変化場のスピンセンサについて検討する。
この感度を最適化するパルス制御場を求める問題はスピン鎖の基底状態の決定にマッピング可能であることを示す。
ダイヤモンド中の窒素空孔中心に基づくスピン量子磁気センサの感度改善を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:55:04 GMT)
Optimal Text-Based Time-Series Indices [0.0] 本稿では,テキストに基づく時系列指標を最適に構築する手法を提案する。典型的には,インフレなどの対象変数に対する同時関係や予測性能を最大化する指標である。
我々は、VIX指数とインフレ期待の追跡に焦点をあてたテキストベースの指標を最適化することで、ウォールストリートジャーナルのニュース記事のコーパスを用いて、我々の方法論を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:20:45 GMT)
On the use of complex GTOs for the evaluation of radial integrals involving oscillating functions [0.0] 我々は、有界および連続的な一電子状態の積を含む放射積分の2つのクラスを研究する。
低エネルギー物理パラメータに対するこのスキームの信頼性について検討する。
本研究は分子散乱過程における潜在的な応用の前提として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:15:02 GMT)
On Partially Unitary Learning [0.0] ヒルベルト空間の最適写像 $IN$ of $left|psirightrangle$ と $OUT$ of $left|phirightrangle$ が提示される。
この最適化問題の大域的な最大化を求めるアルゴリズムを開発し,多くの問題に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:13:55 GMT)
On Hagedorn wavepackets associated with different Gaussians [0.0] Hagedorn関数の重ね合わせによって形成されるウェーブパペットは、シュル「オーディンガー方程式」を解くのに成功している。
位置や運動エネルギーなどの典型的な観測可能量を評価するためには、単一のガウス中心を持つ正則ハゲゴルン函数を考えるのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:07:23 GMT)
Non-Hermitian Topology in Hermitian Topological Matter [0.0] エルミートトポロジカル絶縁体における異常境界状態は非エルミートトポロジを示す。
また、3次元トポロジカル絶縁体の表面における有効非エルミートハミルトニアンのヒンジ状態の出現も見いだす。
我々の研究は、エルミート位相と非エルミート位相の間の隠れた関係を明らかにし、量子物質中の非エルミート位相を同定するためのアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:59:15 GMT)
No epistemic model can explain anti-distinguishability of quantum mixed preparations [0.0] 混合製剤の反識別性によって決定される共通量子オーバーラップと、これらの調製を説明するオンティック状態上の確率分布の共通エピステマオーバーラップを比較した。
3つの混合製剤の重なり合いが関係している場合, 次元2においても非独立混合製剤の集合が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:02:43 GMT)
Neurosymbolic AI for Reasoning over Knowledge Graphs: A Survey [0.0] 本稿では,知識グラフ上でニューロシンボリック推論タスクを行う手法を調査し,それらを分類できる新しい分類法を提案する。
具体的には,(1)論理的にインフォームドされた埋め込みアプローチ,(2)論理的制約を伴う埋め込みアプローチ,(3)規則学習アプローチの3つの主要なカテゴリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:46:08 GMT)
Necessary condition for information transfer under simulated parity-time-symmetric evolution [0.0] パリティ時(PT)対称量子論は、ユニタリ進化を超えて量子力学の範囲を広げることができる。
非自明な情報伝達は、複合システムの一方の側面がPT対称な方法で進化した場合に起こりうる。
我々は,密度行列と対応する測定値が複素数を含む場合にのみ情報伝達が起こることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 23:01:24 GMT)
Multiplexed quantum state transfer in waveguides [0.0] 量子ネットワークは、QEDセットアップにおける量子情報のストレージと操作の最大化を示すテストベッドとして機能する。
ウェーブパケット工学と量子状態伝達プロトコルを用いて2つの手法を解析する。
現状の実験では、フォールトトレラント量子コンピューティングの要求を満たすグローバルな忠実度を持つ多重光子を数十個採用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:47:59 GMT)
Memory-efficient Energy-adaptive Inference of Pre-Trained Models on Batteryless Embedded Systems [0.0] バッテリーレスシステムは、しばしば電力障害に直面し、進捗を維持するために余分なランタイムバッファを必要とし、超小さなディープニューラルネットワーク(DNN)を格納するためのメモリスペースだけを残します。
電池レスシステムにおけるメモリ効率とエネルギー順応性推論のために,事前学習したDNNモデルを最適化するフレームワークであるFreeMLを提案する。
実験の結果,FreeML はモデルサイズを最大 95 倍まで削減し,適応推論を 2.03-19.65 倍のメモリオーバーヘッドでサポートし,最先端技術と比較して無視できる精度の低下のみを伴って,大幅な時間とエネルギーのメリットを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:16:45 GMT)
Mean-field and cumulant approaches to modelling organic polariton physics [0.0] 我々は、多体オープン量子系の方法を開発し、有機分極系のシステムに応用する。
これらの手法は,大規模問題の次元性を低減するために平均場法を用いている。
有機分極子の空間分解ダイナミクスを計算するために, 累積膨張がどのように用いられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 04:54:41 GMT)
Many-body perturbation theory for strongly correlated effective Hamiltonians using effective field theory methods [0.0] 我々は、適切な極限を再現するために調整された自由パラメータを含むことで、レイリー=シュリンガー摂動理論の定式化を一般化する。
超低温原子、核、凝縮物質物理学に関連する様々な系の基底状態エネルギーは、標準多体理論の妥当性の領域を超えた質的に再現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:44:31 GMT)
Machine Learning-Based Path Loss Modeling with Simplified Features [0.0] Obstacle depthは、無線信号の伝搬を予測するための、合理化されているが驚くほど正確な方法を提供する。
本稿では,環境情報を用いた予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:46:39 GMT)
Machine Learning Infused Distributed Optimization for Coordinating Virtual Power Plant Assets [0.0] 本稿では,VPPアセットを調整するために,機械学習を利用した分散最適化を提案する。
提案手法はLOOP-MACと呼ばれ,各VPPエージェントが複数のDERを管理するマルチエージェントコーディネート・パースペクティブを採用している。
その結果, LOOP-MACの利点, 反復時間当たりの解の高速化, 収束時間を大幅に短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:43:30 GMT)
LinguaQuanta: Towards a Quantum Transpiler Between OpenQASM and Quipper (Extended) [0.0] 我々は、UNIX哲学の中核となる原理をカプセル化することを目的とした量子トランスパイラの分類学的仕様を提供する。
次に量子回路分解を同定し、量子トランスパイレーションに有用であると期待する。
本稿では,LinguaQuantaの実装において直面する課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:58:03 GMT)
Lifetime Reduction of Single Germanium-Vacancy Centers in Diamond via a Tunable Open Microcavity [0.0] 単一量子エミッタと光学キャビティの結合は、将来の量子ネットワークアプリケーションにとって重要な機能である。
ダイヤモンド中のゲルマニウム空洞(GeV)欠陥と極低温でのオープンマイクロキャビティとの相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:06:50 GMT)
Learning BPS Spectra and the Gap Conjecture [0.0] 我々は、q系列の指数間のギャップが、q系列の高次数に現れるギャップよりも、q系列の開始時に統計的に重要なことを発見した。
主成分分析のための入力データとして用いたq系列特徴量の値を計算することにより,本研究の観測結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:26:20 GMT)
Large Language Models for Tuning Evolution Strategies [0.0] LLM(Large Language Models)は、世界の知識と推論能力を示す。
本稿では,これらの機能を利用して進化戦略(ES)パラメータを効果的にチューニングするフィードバックループ機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:14:32 GMT)
LaT-PFN: A Joint Embedding Predictive Architecture for In-context Time-series Forecasting [0.0] 我々は,ゼロショット予測を可能にする強力な埋め込み空間を持つ基本時系列モデルであるLatntTimePFNを紹介する。
我々は、PFNとJEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)フレームワークの新たな統合を利用して、潜在空間におけるコンテキスト内学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:44:56 GMT)
KPNDepth: Depth Estimation of Lane Images under Complex Rainy Environment [0.0] そこで本研究では,オフラインデータに基づいて学習したデュアルレイヤの画素単位の畳み込みカーネル予測ネットワークを提案する。
対象画像に対して2組の独立畳み込みカーネルを予測することにより、複雑な環境要因による深度情報損失を復元する。
現在,降雨レーンデータがないため,画像合成アルゴリズムRCFLaneを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:15:16 GMT)
Implementing a GRU Neural Network for Flood Prediction in Ashland City, Tennessee [0.0] テネシー州アシュランド市は上流の水位の増加により洪水の影響を受けやすい。
本研究では, 流域内のUSGS計10ヶ所から30分間隔で水位データを用いて, 都市における強靭な洪水予測モデルを構築した。
このモデルは、アシュランド市における洪水予報に有効なツールであり、災害対策や対応活動の強化に有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:14:59 GMT)
Identification of Single-Treatment Effects in Factorial Experiments [0.0] 実験において複数の介入がランダム化されている場合、実験環境外において単一の介入が与える影響は、不在の英雄的仮定とは見なされないことを示す。
観測研究と要因実験は、ゼロおよび複数介入による潜在的アウトカム分布に関する情報を提供する。
この種の設計に頼っている研究者は、関数形式の線形性を正当化するか、あるいはDirected Acyclic Graphsで変数が実世界でどのように関連しているかを特定する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 04:01:53 GMT)
Hyperplane Arrangements and Fixed Points in Iterated PWL Neural Networks [0.0] 我々は超平面配置の枠組みを活用して(安定な)固定点の潜在的領域を分析する。
分割線形(PWL)アクティベーション機能を備えた多層ニューラルネットワークに対する固定点数の上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:57:31 GMT)
Global optimization of MPS in quantum-inspired numerical analysis [0.0] この研究は、ハミルトン方程式の最も低い固有状態の探索に焦点を当てている。
5つのアルゴリズムが導入された: 想像時間進化、最も急勾配降下、改良された降下、暗黙的に再起動されたアルノルニ法、密度行列再正規化群 (DMRG) 最適化。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:44:24 GMT)
Global Benchmark Database [0.0] Global Benchmark Database(GBD)は、ベンチマークインスタンスとそのメタデータのプロビジョニングと持続的メンテナンスのための総合的なツールスイートである。
本稿では,GBDのデータモデルとそのインタフェースについて紹介し,それらとのインタラクションの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:29:12 GMT)
Geometric phase amplification in a clock interferometer for enhanced metrology [0.0] クロック干渉計は、単一の内部量子状態を使用する技術的ノイズに制限されたそれに対して、メロジカルな改善を提供する。
我々は,外界の小さな差を測る際に,8.8デシベルの精度向上を推算する。
原子フラックスの高い測定では, 数十個のデシベルの精度向上が達成できると推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:24:36 GMT)
Geometric Ramsey Interferometry with a Tripod Scheme [0.0] ラムゼー干渉法は精密分光の鍵となる手法であり、量子系のコヒーレンスを探索する。
本稿では,幾何学的な方法で量子状態操作を行うラムゼー干渉計について検討する。
本研究は、複数の入出力ポートで動作するより堅牢な干渉計の扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 07:46:25 GMT)
GKLS Vector Field Dynamics for Gaussian States [0.0] ガウス状態によって記述された系に対するGKLS生成器に付随するベクトル場を構築する。
GKLS力学は分解原理、すなわち、このベクトル場を3つの部分で分解できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:41:09 GMT)
Fault Tolerance Embedded in a Quantum-Gap-Estimation Algorithm with Trial-State Optimization [0.0] その結果, ノイズ閾値を超えるスペクトルピークを増幅することができ, ギャップ推定誤差を低減できることがわかった。
この結果から,近時雑音量子コンピュータにおける正確な量子シミュレーションの可能性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:57:15 GMT)
Exponential improvements in the simulation of lattice gauge theories using near-optimal techniques [0.0] 我々は、アベリア格子ゲージ理論と非アベリア格子ゲージ理論をシミュレートするコストを詳細に分析する。
シミュレーション全体に対して、明示的な回路構成とTゲート数およびキュービット数を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 19:36:49 GMT)
Exploring Ground and Excited States via Single Reference Coupled-Cluster Theory and Algebraic Geometry [0.0] 本研究は、CCDおよびCCSD理論の双方における結合クラスタ方程式の複雑な根構造について考察する。
計算されたCCの根を、様々な確立された理論上界と比較し、これらの境界の精度と効率について光を遮蔽する。
水素化リチウムのような系では、CCはいくつかの励起状態エネルギーに対して高精度な近似を提供するだけでなく、状態そのものにも与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:29:02 GMT)
Experimental preparation of multiphoton-added coherent states of light [0.0] 光子の条件付加は、光量子状態工学にとって重要なツールである。
各種振幅のコヒーレント状態への1, 2, 3光子の付加を実証する。
結果は、複雑な光量子演算の実験的実現への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 19:06:52 GMT)
Estimating a Function and Its Derivatives Under a Smoothness Condition [0.0] 未知関数 f* とその偏微分を n 個の観測結果から推定する問題を考察する。
そのような場合の f* の推定子の自然な候補は、ある滑らかさ条件を満たすデータセットに最も適している。
この2つの推定器は二次プログラムの解として計算可能であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:24:44 GMT)
Efficient Data-Driven MPC for Demand Response of Commercial Buildings [0.0] 小型商業ビルにおけるエネルギー管理のためのデータ駆動型・混合整数入札戦略を提案する。
屋上ユニットの暖房, 個別制御による空調システムについて検討し, 商業ビルの運転を正確にモデル化する。
当社のアプローチをいくつかの需要応答(DR)設定に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 01:11:20 GMT)
Dynamic In-context Learning with Conversational Models for Data Extraction and Materials Property Prediction [0.0] PropertyExtractorは、ゼロショットと数ショットのインコンテキスト学習をブレンドしたオープンソースのツールである。
材料データに対する試験では,誤差率約10%の精度とリコールが93%以上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:15:51 GMT)
DocuMint: Docstring Generation for Python using Small Language Models [0.0] 本研究では,高品質なドクストリング生成のための小型言語モデル(SLM)の有効性について検討した。
定量的実験では、Llama 3 8Bは全ての測定値で最高の性能を達成し、簡潔さと明度はそれぞれ0.605と64.88であった。
人間の評価では、CodeGemma 7Bはすべての指標で平均8.3のスコアで最高となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 16:46:46 GMT)
Do qubits dream of entangled sheep? Quantum measurement without classical output [0.0] 我々は、量子センサーを通して世界を経験する量子エージェントを説明するために、センセーションと呼ばれる完全に量子的な測定の概念を導入しました。
感覚は確率を誘発し、代わりに量子情報の決定論的流れを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:33:17 GMT)
Dirac operators on the half-line: stability of spectrum and non-relativistic limit [0.0] 我々は、一般化された無限質量境界条件の下で、半直線上のディラック作用素を考える。
非自己随伴ポテンシャル摂動に対するスペクトルの安定性を保証する十分な条件を導出する。
我々は、現在のモデルとロビン・ラプラシアンの半直線上の関係を成す非相対論的極限を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:49:37 GMT)
Designing an AI-Powered Mentorship Platform for Professional Development: Opportunities and Challenges [0.0] 本稿では,メントレーの発展にともなう有望な展望と潜在的ハードルについて考察する。
この記事は、プロフェッショナルな成長のさまざまな側面におけるMentorAIの変革の可能性を強調している。
MentorAIの展開は、あらゆる画期的な技術と同様に潜在的な課題と倫理的懸念を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 00:00:26 GMT)
Demonstrative Evidence and the Use of Algorithms in Jury Trials [0.0] 本研究は, 弾丸比較アルゴリズムと実証的証拠の使用が, 専門家証人の信頼性, 信頼性, 理解に対する陪審員の認識にどのように影響するかを考察し, 証拠を提示する。
その結果,実験条件によらず,信頼性,信頼性,科学的に高い評価が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 13:02:32 GMT)
Defeaters and Eliminative Argumentation in Assurance 2.0 [0.0] 本報告では、アシュアランス2.0において、敗者、および複数レベルの敗者がどのように表現され、評価されるべきかを述べる。
このプロセスの有効な懸念は、人間の判断が誤認しやすく、偏見の確認が難しいことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 22:10:01 GMT)
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model [0.0] We present DeepSeek-V2, a strong Mixture-of-Experts (MoE) language model characterized by economical training and efficient inference。
DeepSeek-V2は、MLA(Multi-head Latent Attention)やDeepSeekMoEといった革新的なアーキテクチャを採用している。
DeepSeek-V2はDeepSeek 67Bと比較して大幅に性能が向上し、トレーニングコストは42.5%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:25:01 GMT)
Deep Neural Network-assisted improvement of quantum compressed sensing tomography [0.0] 圧縮センシングによる初期再構成を改善するために,ディープニューラルネットワークを用いた後処理を提案する。
その考え方は、推定状態がネットワークのノイズの多い入力として扱われ、深い教師付き認知タスクを実行することである。
数値実験により,デノナイズ法により得られた改善を実演し,推論スキームのループ化の可能性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:41:25 GMT)
Decoherence of a 2-Path System by Infrared Photons [0.0] 干渉計を走行する荷電粒子の光子放出によるデコヒーレンスを計算する。
粒子の経路の終端に関する情報から完全に抽出できることが示される。
興味深いオープンな疑問は、ドレッシングがサブリードの順序で適用されるべきかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 00:21:24 GMT)
Data-driven low-dimensional model of a sedimenting flexible fiber [0.0] この研究は、機械学習を用いてフレキシブルファイバダイナミクスの高忠実度低次元モデルを作成するためのデータ駆動技術について述べる。
このアプローチは、オートエンコーダニューラルネットワークアーキテクチャを組み合わせて、フィラメント形状の低次元潜在表現を学習する。
我々のデータ駆動モデルでは、トレーニングされたエラスト重力数とトレーニングされていないエラスト重力数の両方で、繊維の進化を正確に予測できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:07:09 GMT)
Data-Driven Revenue Management for Air Cargo [0.0] 本稿では,エアカーゴ産業の課題に対処するために,データ駆動型収益管理手法を提案する。
以上の結果から,ウェイトとボリューム入札価格を独立に生成し,ウェイトとボリューム入札価格を価格最適化にまとめることが,他の戦略を3%以上の収益差で上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:58:10 GMT)
Crowdsourcing with Enhanced Data Quality Assurance: An Efficient Approach to Mitigate Resource Scarcity Challenges in Training Large Language Models for Healthcare [0.0] 本稿では,事前,リアルタイムおよびデータ収集段階における品質管理対策を充実したクラウドソーシングフレームワークを提案する。
本研究は,大規模言語モデルによる自閉症関連症状の予測によるデータ品質向上効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:29:00 GMT)
Corrections to adiabatic behavior for long paths [0.0] 総時間は、断熱量子計算の計算困難度を決定するための良い尺度ではないと我々は主張する。
時間周期ハミルトンの場合の結果から,経路長の増加に伴って増加する計算コストのプロキシが存在することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:52:09 GMT)
Compact quantum algorithms that can potentially maintain quantum advantage for solving time-dependent differential equations [0.0] 流体流動問題を管理する時間依存型PDEの解法を提案する。
我々は、ユニタリの線形結合に基づくアイデアに基づいて、非ユニタリで非エルミート量子系をシミュレートする。
これらのアルゴリズムは量子優位性を保護する低深度量子回路につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:14:58 GMT)
Chameleon: Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models [0.0] 任意の任意の順序で画像やテキストを理解・生成できる早期融合トークンベースの混合モードモデル群を提示する。
モデルは、視覚的質問応答、画像キャプション、テキスト生成、画像生成、長期混合モーダル生成など、包括的なタスクに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:23:41 GMT)
Blackbody heat capacity at constant pressure [0.0] 定圧時の熱容量、C_P$および熱膨張係数、alpha$、等温圧縮率、kappa_T$は未定義量である。
C_P$、$alpha$、$kappa_T$が空洞の幾何学に大きく依存していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 10:14:44 GMT)
Beyond Traditional Single Object Tracking: A Survey [0.0] 我々は、シーケンスモデル、生成モデル、自己教師付き学習、教師なし学習、強化学習、メタラーニング、継続学習、ドメイン適応など、視覚における最先端技術を紹介します。
本稿では,新しい手法とトレンドに基づく単一物体追跡手法の新たな分類法を提案する。
提案手法の長所と短所を解析し, 単体追跡における非従来手法の指針を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 20:55:31 GMT)
Asynchronous Federated Stochastic Optimization with Exact Averaging for Heterogeneous Local Objectives [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、中央サーバの協調の下で、複数の場所("clients")に保持されたデータでモデルをセキュアにトレーニングするために提案されている。
FLアルゴリズムの性能を阻害する2つの大きな課題は、クライアントの階層化による長いトレーニング時間と、非イド局所分布によるトレーニング精度の低下である("client drift")。
クライアントのドリフトに頑健で,通信を利用してトラグラーの存在下での収束を高速化する,新しい非同期(サブ)段階のアルゴリズムであるARAを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:22:49 GMT)
Architectures and random properties of symplectic quantum circuits [0.0] パラメタライズされ、ランダムなユニタリな$n$-qubit回路は、量子情報において中心的な役割を果たす。
シンプレクティック代数 $imathfraksp(d/2)$ に対して、生成子の普遍集合 $mathcalG$ を示す。
$mathcalG$ の演算子は任意の局所シンプレクティックユニタリを生成できない。
次に、シンプレクティック群とブラウアー代数の間のシュル=ワイル双対性についてレビューし、ワインガルテン計算のツールを用いて、パウリ測度が収束できることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:15:39 GMT)
Applications of Quantum Machine Learning for Quantitative Finance [0.0] 機械学習と量子機械学習(QML)は、複雑な計算問題に対処するための強力なツールを提供するため、重要な意味を持つようになった。
本研究は、金融産業における重要な分野である量的金融におけるQMLの利用について概観する。
金融アプリケーションにおける量子コンピューティングと機械学習の関連性について検討し、不正検出、引受、リスク評価、株式市場予測、ポートフォリオ最適化、オプション価格など、さまざまなユースケースについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:15:44 GMT)
Annealing reduces Si$_3$N$_4$ microwave-frequency dielectric loss in superconducting resonators [0.0] マイクロ波デバイスは、検知、信号処理、量子通信のために窒化ケイ素(Si$_3$N$_4$)に依存している。
駆動強度と温度の関数として,Si$_3$N$_4$の常温または高温の温熱損失を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:25:12 GMT)
Analysis and Predictive Modeling of Solar Coronal Holes Using Computer Vision and LSTM Networks [0.0] 太陽上のコロナホールは 衛星や航空機への影響と 太陽風の放出の増大で 重要な役割を担っています
本研究では,SDO(Solar Dynamics Observatory)の画像を用いて,コロナホール領域を検出し,その大きさを推定するコンピュータビジョン技術を用いた。
また, 深層学習手法を用いて, コロナホールの領域の傾向を分析し, 7日間にわたってその領域を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 04:21:09 GMT)
An indeterminacy-based ontology for quantum theory [0.0] 遺伝子量子理論(GQT)は異なる特徴セットを仮定し、これらの特徴の組み合わせは異なる量子理論を生成するのに役立つ。
GQTは、現在広く議論されている、いくつかの重要なメリットを提供するので、真剣に取り組まなければならない、と私は論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 17:58:03 GMT)
An Experimental Design for Anytime-Valid Causal Inference on Multi-Armed Bandits [0.0] マルチアームバンディット実験のためのMixture Adaptive Design (MAD) を開発した。
MADはベルヌーイの設計で実験者の選択した帯域幅アルゴリズムを「混合」する。
我々は,MADが常に有限サンプルの有効性と高いパワーを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 22:28:50 GMT)
AmazUtah_NLP at SemEval-2024 Task 9: A MultiChoice Question Answering System for Commonsense Defying Reasoning [0.0] SemEval 2024 BRAINTEASERタスクは、分散思考のための言語モデルの能力をテストすることを目的としている。
複数の選択アーキテクチャにおいて、最先端の事前学習モデルを活用することで、包括的な戦略を採用する。
我々は、合成ユーモア/ジョークデータセットとRiddleSenseデータセットでモデルを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:26:38 GMT)
Active Learning with Fully Bayesian Neural Networks for Discontinuous and Nonstationary Data [0.0] 我々は,「小さなデータ」体制下でのアクティブな学習タスクに対して,完全ベイズニューラルネットワーク(FBNN)を導入する。
FBNNは信頼性の高い予測分布を提供し、アクティブな学習環境における不確実性の下で情報的意思決定に不可欠である。
そこで我々は,FBNNの「小型データ」システムにおけるアクティブな学習課題に対するNo-U-Turn Samplerを用いて,FBNNの適合性と性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 05:20:47 GMT)
AI Consciousness is Inevitable: A Theoretical Computer Science Perspective [0.0] 我々は意識のための正式な機械モデルを開発する。
このモデルはアラン・チューリングの単純だが強力な計算モデルとバーナード・ベアーズの意識の劇場モデルにインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 23:07:04 GMT)
A finite-sample generalization bound for stable LPV systems [0.0] 安定な連続時間線形パラメータ可変(LPV)システムに対するPACバウンダリを導出する。
我々の境界は、選択されたLPV系のH2ノルムに依存するが、信号が考慮される時間間隔に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:42:36 GMT)
A Transdisciplinary Approach to Cybersecurity: A Framework for Encouraging Transdisciplinary Thinking [0.0] 古典的なサイバーセキュリティは、しばしばコンピュータ科学者や数学者で満たされた厳格な科学分野と見なされる。
技術開発と統合の急激なペースにより、サイバーセキュリティはコンピュータだけでなく、急速に普及しつつある。
本稿では,現代における新たな課題に取り組む上で,学際的思考を奨励し,専門家を支援する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 18:12:50 GMT)
A Theoretical Computer Science Perspective on Free Will [0.0] 我々は、理論計算機科学(TCS)の観点から、自由意志のパラドックス的概念を考える。
この数学の分野は、計算と複雑性の根底にある原理を理解することに関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 02:39:49 GMT)
A Survey on Deep Learning and State-of-the-art Applications [0.0] ディープラーニングモデルの構築は、アルゴリズムの複雑さと現実世界の問題の動的な性質のため、難しい作業である。
本研究の目的は,コンピュータビジョン,自然言語処理,時系列解析,広範コンピューティングにおける最先端のディープラーニングモデルを網羅的にレビューすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:00:29 GMT)
A Reliability Theory of Compromise Decisions for Large-Scale Stochastic Programs [0.0] 本稿では,「妥協決定」プロセスによるプログラミングソリューションの信頼性について検討する。
真の最適決定の集合からサンプルインスタンスの「悲観的距離」の期待と分散を推定することにより、妥協決定の信頼性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 19:33:00 GMT)
A Recursive Lower Bound on the Energy Improvement of the Quantum Approximate Optimization Algorithm [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、量子コンピュータを用いて、交互ユニタリ演算子の2p$層を持つ変分法を実装している。
遷移状態に関するコスト関数の解析的拡張を用いて, 深部QAOAの洞察を得る。
計算の結果, 得られたQAOAコスト関数の有界値と真値が, 層数$p$に比例して指数関数的に減少することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 14:24:37 GMT)
A Preprocessing and Postprocessing Voxel-based Method for LiDAR Semantic Segmentation Improvement in Long Distance [0.0] 本稿では,LiDARポイントクラウドの前処理および後処理手法を提案する。
本手法の利点は, 与えられたモデルを用いた定量的評価により, シングルスキャン設定で示す。
これは3Dセマンティックシーンを長距離で理解するだけでなく、オフライン処理が許容できるアプリケーションにも不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 12:32:34 GMT)
A Novel Bounding Box Regression Method for Single Object Tracking [0.0] 本稿では,2つの新しいバウンディングボックスレグレッションネットワーク(インセプションとデフォルマブル)を導入する。
実験およびアブレーション実験により、ODTrackにインストールされた初期モジュールは、3つのベンチマークで後者を上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 21:09:45 GMT)
A Guide to Tracking Phylogenies in Parallel and Distributed Agent-based Evolution Models [0.0] エージェントベースモデルを用いたサイリコ研究では、シミュレートされたエージェント間の祖先関係の高品質な記録を収集する機会を提供する。
現存する研究は通常、系統を直接追跡し、進化史の正確な系統学的な記録を生み出している。
ポストホック推定は、生物情報学者が生物間の遺伝的類似性を評価することによって植物学を構築する方法に似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 15:27:51 GMT)
A Gaussian Process Model for Ordinal Data with Applications to Chemoinformatics [0.0] 化学実験の結果を予測するための条件付きガウス過程モデルを提案する。
我々のモデルの新しい側面は、核がスケーリングパラメータを含み、化学空間の要素間の相関の強さを制御することである。
化学空間内における化合物の位置の数値的な表現である分子指紋を用いて, 化合物間の相関を考慮すれば, 予測性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 11:18:32 GMT)
"Hunt Takes Hare": Theming Games Through Game-Word Vector Translation [0.0] ゲームテーマはそのデザインの重要な部分であり、物語情報、修辞的なメッセージ、プレイヤーの侵入戦略、チュートリアルの支援などを提供する。
しかし、ゲームのテーマ要素はAIシステムが理解し操作することが難しいことで知られており、しばしば手書きの解釈や知識に頼っている。
本稿では,ゲーム埋め込み,ログデータからゲームダイナミクスをモデル化する最近の手法,および言語に関する意味情報をモデル化する単語埋め込みを結合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 May 2024 08:19:11 GMT)