Memory in the Age of AI Agents [217.9] この研究は、現在のエージェントメモリ研究の最新の展望を提供することを目的としている。
我々は,エージェントメモリ,すなわちトークンレベル,パラメトリック,潜時メモリの3つの支配的実現を同定する。
実用的な開発を支援するため、メモリベンチマークとオープンソースフレームワークの包括的な概要をコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:22:34 GMT)
Seedance 1.5 pro: A Native Audio-Visual Joint Generation Foundation Model [144.6] Seedance 1.5 Proは、ネイティブのジョイントオーディオビデオ生成用に特別に設計された基礎モデルである。
Seedance 1.5 Proは、正確な多言語と方言のリップシンク、ダイナミックシネマカメラコントロール、物語のコヒーレンスの向上を通じて、自分自身を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:36:52 GMT)
Magic state cultivation on a superconducting quantum processor [108.2] 超伝導量子プロセッサを用いたマジックステート培養の実験的検討を行った。
培養は40の係数で誤りを減らし、状態忠実度は0.9999(1)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:29:40 GMT)
LongVie 2: Multimodal Controllable Ultra-Long Video World Model [94.9] LongVie 2はエンドツーエンドの自動回帰フレームワークで、3段階でトレーニングされている。
LongVie 2は、長距離制御性、時間的コヒーレンス、視覚的忠実さにおいて最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:59:58 GMT)
Transform Trained Transformer: Accelerating Naive 4K Video Generation Over 10$\times$ [91.6] ネイティブ4Kビデオ生成は、解像度が増大するにつれて、フルアテンションの二次的な計算爆発のため、依然として重要な課題である。
本稿では,前処理ロジックを最適化することで計算要求を大幅に削減する,$textbfT3-Video$と呼ばれる新しいトランスフォーマー補正戦略を提案する。
4K-VBenchの結果は、$textbfT3-Video$が既存のアプローチを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:25:39 GMT)
CogniEdit: Dense Gradient Flow Optimization for Fine-Grained Image Editing [88.9] マルチモーダル推論と高密度報酬最適化を組み合わせた統合フレームワークCogniEditを提案する。
本手法は,視覚的品質と編集可能性の保存に追従する微粒な命令のバランスをとることによって,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:36:50 GMT)
Image Diffusion Preview with Consistency Solver [87.0] ユーザ評価のための予備出力を生成するために,高速かつ低ステップサンプリングを用いた新しいパラダイムであるDiffusion Previewを導入する。
既存のアクセラレーション手法では、トレーニング不要の解決器や訓練後の蒸留が高品質なプレビューを提供するのに苦労している。
強化学習による軽量で訓練可能な高次解法である一般線形多段法から導出した一貫性器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:47:49 GMT)
RecTok: Reconstruction Distillation along Rectified Flow [85.5] 本稿では2つの重要な革新を通じて高次元視覚トークン化の限界を克服するRecTokを提案する。
提案手法は,VFMにおける意味情報を,フローマッチングにおける前方流路に抽出する。
我々のRecTokは画像再構成、生成品質、識別性能に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:14:20 GMT)
Sliding Window Recurrences for Sequence Models [85.5] 線形リカレンスのための階層分解フレームワークを導入し,GPUメモリ階層に整合したアルゴリズムを開発できるようにする。
我々は、ハードウェア対応のウィンドウへの繰り返しをトラッピングすることに特化しており、これは自然にジャグリングされ、ワープ間通信のコストを抑えている。
我々は,窓面の注意や線形再発の代替となるPhalanx層を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:53:17 GMT)
UAGLNet: Uncertainty-Aggregated Global-Local Fusion Network with Cooperative CNN-Transformer for Building Extraction [83.5] リモートセンシング画像からの抽出は、複雑な構造変化のために難しい課題である。
既存の方法は、セグメンテーションモデルにおけるマルチスケール特徴をキャプチャするために、畳み込みブロックまたは自己アテンションブロックを使用する。
高品質なグローバルローカルなビジュアルセマンティクスを活用するために,不確実性集約型グローバルローカルフュージョンネットワーク(UAGLNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:59:16 GMT)
A Semantically Enhanced Generative Foundation Model Improves Pathological Image Synthesis [82.0] 本稿では,組織合成のための相関調整フレームワーク(CRAFTS)について紹介する。
CRAFTSは、生物学的精度を確保するためにセマンティックドリフトを抑制する新しいアライメント機構を組み込んでいる。
本モデルは,30種類の癌にまたがる多彩な病理像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:22:43 GMT)
QwenLong-L1.5: Post-Training Recipe for Long-Context Reasoning and Memory Management [81.2] QwenLong-L1.5は、体系的なポストトレーニングイノベーションを通じて優れた長文推論機能を提供するモデルである。
我々は,グローバルに分散した証拠に対してマルチホップシーケンスを必要とする難解な推論タスクを生成するための体系的枠組みを開発する。
我々は,4Mトークンを超えるタスクに対して,単一パス推論と反復的メモリベース処理をシームレスに統合するマルチエクスプロイト融合RLトレーニングを用いたメモリ管理フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:11:11 GMT)
AutoTool: Dynamic Tool Selection and Integration for Agentic Reasoning [79.7] エージェント強化学習は、長いチェーン・オブ・シークレット・トラジェクトリを通して推論するために進歩した大規模言語モデル(LLM)である。
既存のアプローチでは、LLMエージェントの適応性を新しいツールセットや進化するツールセットに制限する、固定されたツールの在庫を前提としている。
本稿では, LLMエージェントに動的ツール選択機能を持たせるためのフレームワークであるAutoToolについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:38:04 GMT)
Astra: General Interactive World Model with Autoregressive Denoising [73.7] Astraはインタラクティブな汎用世界モデルであり、多様なシナリオのために現実世界の未来を生成する。
本稿では,自己回帰型認知型アーキテクチャを提案し,時間的因果的注意を用いて過去の観測を集約する。
Astraはインタラクティブで一貫性があり、一般的な長期的なビデオ予測を実現し、様々な形式のインタラクションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:59:41 GMT)
Scaling Laws for Code: Every Programming Language Matters [73.6] コード大言語モデル(Code LLM)は強力だが、トレーニングにはコストがかかる。
異なるプログラミング言語(PL)は、ベースモデルの性能に大きな影響を及ぼす事前トレーニングの間に様々な影響を与える。
本稿では,多言語コードの事前学習のためのスケーリング法則を初めて体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:07:34 GMT)
Content Adaptive based Motion Alignment Framework for Learned Video Compression [72.1] 本稿では,コンテンツ適応型モーションアライメントフレームワークを提案する。
まず、粗いオフセット予測とマスク変調により動き補償を洗練させる2段階の流動誘導変形防止機構を導入する。
第2に,基準品質に基づいて歪み重みを調整するマルチ参照品質認識戦略を提案する。
第3に,スムーズな動き推定を得るために,フレームを大きさと解像度でダウンサンプルするトレーニングフリーモジュールを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:51:47 GMT)
Nemotron-Cascade: Scaling Cascaded Reinforcement Learning for General-Purpose Reasoning Models [71.9] 汎用推論モデルを構築するために,ケースド・ドメインワイド強化学習を提案する。
私たちの14Bモデルは、RLの後、LiveCodeBench v5/v6 ProでSFTの教師であるDeepSeek-R1-0528を上回り、インフォマティクスにおける2025 International Olympiad in Informatics (IOI)における銀の医療性能を上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:02:35 GMT)
DP-CSGP: Differentially Private Stochastic Gradient Push with Compressed Communication [71.6] 本稿では,分散学習グラフのための圧縮通信(termedfrac-CSGP)を用いた差分的プライベート・グラディエント・プッシュを提案する。
一般の非数学的かつ滑らかな目的関数に対して,本アルゴリズムは高精度かつ効率的な通信を実現するために設計されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:37:02 GMT)
Soul: Breathe Life into Digital Human for High-fidelity Long-term Multimodal Animation [70.9] Soulは、高忠実な長期デジタルヒューマンアニメーションのためのフレームワークである。
単一のフレームのポートレートイメージ、テキストプロンプト、オーディオからセマンティックコヒーレントなビデオを生成する。
正確な唇の同期、鮮やかな表情、堅牢なアイデンティティ保存を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:25:56 GMT)
GTR-Turbo: Merged Checkpoint is Secretly a Free Teacher for Agentic VLM Training [70.8] 視覚言語モデル(VLM)上に構築されたマルチモーダルエージェントのためのマルチターン強化学習(RL)は、スパース報酬と長期クレジット割り当てによって妨げられる。
近年の方法は、段階的なフィードバックを提供する教師、例えば、ガイドド・シント・強化(GTR)とオン・ポリシィ蒸留(On-Policy Distillation)をクエリすることで報酬を強化する。
本稿では,GTRの高効率アップグレードであるGTR-Turboについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:11:56 GMT)
VDOT: Efficient Unified Video Creation via Optimal Transport Distillation [70.0] 本稿では,VDOT という名前の効率的な統合ビデオ生成モデルを提案する。
我々は,実測値分布と偽測値分布の差分を最適化するために,新しい計算最適輸送(OT)技術を用いる。
統合ビデオ生成モデルの訓練を支援するため,ビデオデータアノテーションとフィルタリングのための完全自動パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:40:01 GMT)
PoseAnything: Universal Pose-guided Video Generation with Part-aware Temporal Coherence [67.8] ポーズ誘導映像生成(Pose-Guided video generation)とは、ポーズの連続を通して生成された映像中の被写体の動きを制御すること。
我々は、人間と非人間の両方を扱える初のユニバーサルポーズ誘導ビデオ生成フレームワークであるPoseAnythingを提案する。
提案するXPoseは,5万対のポーズビデオと,アノテーションとフィルタリングのための自動パイプラインを含む高品質な公開データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:03:26 GMT)
What Makes an Ideal Quote? Recommending "Unexpected yet Rational" Quotations via Novelty [66.5] 我々は、引用推奨を文脈的に新しいが意味論的に一貫性のある引用を選ぶものとして形式化する。
生成ラベルエージェントは、まず、各引用とその周辺コンテキストを多次元の深義ラベルに解釈する。
トークンレベルのノベルティ推定器は、自動回帰継続バイアスを緩和しながら候補を再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:19:37 GMT)
Predictive Sample Assignment for Semantically Coherent Out-of-Distribution Detection [62.1] セマンティック・コヒーレント・アウト・オブ・ディストリビューション検出(SCOOD)は、最近提案された現実的なOOD検出設定である。
予測サンプル割当て(PSA)に基づく簡潔SCOODフレームワークを提案する。
我々の手法は最先端の手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 01:18:38 GMT)
Few-Step Distillation for Text-to-Image Generation: A Practical Guide [61.0] 拡散蒸留はクラス条件画像合成を劇的に加速させたが、T2I生成への適用性はまだ不明である。
本稿では,T2I 教師モデル FLUX.1-lite を用いて,最先端の蒸留技術を適用し,比較する最初の体系的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:58:36 GMT)
ShowTable: Unlocking Creative Table Visualization with Collaborative Reflection and Refinement [59.0] ShowTableは、プログレッシブな自己修正プロセスを通じて、MLLMと拡散モデルとを相乗化するパイプラインである。
MLLMは視覚計画の推論と視覚的誤りの判断において中心的なオーケストレータとして機能する。
TableVisBenchは、5つの評価次元に800の挑戦的なインスタンスを持つ新しいベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:21:50 GMT)
Do-Undo: Generating and Reversing Physical Actions in Vision-Language Models [57.7] 我々は,視覚言語モデルにおける重要なギャップに対処するために,Do-Undoタスクとベンチマークを導入する。
Do-Undoは、物理的な行動の結果をシミュレートし、それを正確に反転させるモデルを必要とし、視覚の世界における真の原因と効果を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:03:42 GMT)
StarryGazer: Leveraging Monocular Depth Estimation Models for Domain-Agnostic Single Depth Image Completion [56.3] StarryGazerは、単一のスパース深度画像とRGB画像から高密度深度画像を予測するフレームワークである。
我々は、相対深度画像を生成するために、事前訓練されたMDEモデルを用いる。
モデルの精度とロバスト性を改善するために、相対深度マップとRGBイメージを組み込んだ合成ペアを用いて改良ネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:56:09 GMT)
TARA: Simple and Efficient Time Aware Retrieval Adaptation of MLLMs for Video Understanding [54.7] TARA(Time Aware Retrieval Adaptation)は、ビデオデータを全く使用せずに、タイムアウェアなビデオテキスト埋め込みモデルにMultimodal LLM(MLLM)を適用する。
TARAは、時間的に逆の(キラルな)アクションをハードネガティブとしてベンチマークで、既存のすべてのビデオテキストモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:38:59 GMT)
SAGE: Training Smart Any-Horizon Agents for Long Video Reasoning with Reinforcement Learning [53.7] SAGEは、1ターンでより単純な問題を処理しながら、長いビデオのマルチターン推論を行うエージェントシステムである。
さらに,SAGE-MMにおける任意の水平推論能力を注入するための効果的なRLポストトレーニングレシピを提案する。
提案手法の有効性を実証的に検証し,オープンエンドビデオ推論タスクにおいて最大6.1%の顕著な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:14:19 GMT)
RoboTracer: Mastering Spatial Trace with Reasoning in Vision-Language Models for Robotics [53.1] 本稿では,3次元空間参照と計測の両方を初めて実現した3D対応VLMであるRoboTracerを提案する。
RoboTracerは、強化微調整により、多段階のメートル法推論を進める。
本稿では,空間的トレーシングを評価する上で困難なベンチマークであるTraceSpatial-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:52:43 GMT)
POLAR: A Portrait OLAT Dataset and Generative Framework for Illumination-Aware Face Modeling [51.7] 顔のリライティングは、アイデンティティと幾何学を保ちながら、新しい照明の下でリアルな肖像画を合成することを目的としている。
大規模かつ物理的に校正されたOne-Light-at-a-TimeデータセットであるPOLARを紹介した。
フローベース生成モデル POLARNet を開発した。これは1つのポートレートから光ごとのOLAT応答を予測し、顔認証を保ちながら細粒度で方向対応の照明効果を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:04:09 GMT)
Stopping Rules for Stochastic Gradient Descent via Anytime-Valid Confidence Sequences [51.6] 我々は、投射勾配降下(SGD)の重み付き平均準最適性のための、任意の有意なデータ依存的高信頼シーケンスを開発する。
この自信列は、少なくとも1-$の確率で証明可能な$varepsilon$-optimalで、標準近似ステップでほぼ確実に有限な単純な停止規則を生成する。
我々の知る限り、これらは一般的な凸目的を持つ投影SGDの厳密で一様な性能保証と有限時間$varepsilon$-optimality証明書である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:26:45 GMT)
MindDrive: A Vision-Language-Action Model for Autonomous Driving via Online Reinforcement Learning [51.2] 自律運転における現在のビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)パラダイムは主に模倣学習(IL)に依存している
オンライン強化学習は、トライアル・アンド・エラー学習を通じてこれらの問題に対処するための有望な経路を提供する。
大規模言語モデル(LLM)と2つの異なるLoRAパラメータからなるVLAフレームワークであるMindDriveを提案する。
軌道レベルの報酬を推論空間に戻すことで、MindDriveは、限定的な言語駆動決定の有限セットに対する試行錯誤学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:31:32 GMT)
LitePT: Lighter Yet Stronger Point Transformer [50.6] 我々は3Dポイント・クラウド・ネットワークにおける異なる計算ブロックの役割を解析する。
我々は、初期段階で畳み込みを採用し、より深い層に注意を向ける新しい改良された3Dポイントクラウドバックボーンを提案する。
結果として、LitePTモデルはパラメータが3.6倍、2倍の速度で動作し、最新技術であるPoint Transformer V3よりも2倍のメモリを消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:59:57 GMT)
MoLingo: Motion-Language Alignment for Text-to-Motion Generation [50.3] MoLingoはテキスト・トゥ・モーション(T2M)モデルであり、連続した潜伏空間で妄想することで現実的な人間の動きを生成する。
フレームレベルのテキストラベルで訓練された意味対応のモーションエンコーダを提案し,類似したテキストの意味を持つラテントが近づき続けるようにした。
また,シングルトークン条件とマルチトークンのクロスアテンションスキームを比較し,クロスアテンションがより優れた動きリアリズムとテキストモーションアライメントをもたらすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:22:40 GMT)
Intrinsic Image Fusion for Multi-View 3D Material Reconstruction [49.4] 多視点画像から高品質な物理材料を再構成するIntrinsic Image Fusionを導入する。
本研究は, 合成シーンと実シーンの両方において, 素材のゆがみにおいて, 最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:05:59 GMT)
Recurrent Video Masked Autoencoders [49.3] 本稿では,変換器をベースとしたニューラルリカレントを用いた映像表現学習手法を提案する。
ビデオ表現学習アプローチでは、トランスフォーマーベースのニューラルリカレントを使用して、高密度画像の特徴を時間とともに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:59:48 GMT)
Video Reality Test: Can AI-Generated ASMR Videos fool VLMs and Humans? [49.0] Video Reality Test(ビデオ・リアリティ・テスト)は、ASMRがオープンソース化したビデオベンチマークスイートで、音声と視覚の密結合の下で知覚的リアリズムをテストする。
このベンチマークは、慎重にキュレートされた実際のASMRビデオに基づいて構築され、オブジェクト、アクション、バックグラウンドの多様性と細かなアクションオブジェクトのインタラクションをターゲットとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:41:23 GMT)
Better LMO-based Momentum Methods with Second-Order Information [48.6] Hessian-Corrected Momentum (HCM) は運動量収束率の向上を目的としている。
Hessian-Corrected Momentum は問題の幾何学に適応し、従来の運動量よりも速い速度を達成することができる。
我々はHCMを統合することでLinear Minimization Oracleフレームワークを拡張し、緩和された滑らかさと任意の規範設定の下で収束保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:43:09 GMT)
No One Left Behind: How to Exploit the Incomplete and Skewed Multi-Label Data for Conversion Rate Prediction [48.6] ほとんどの現実世界のオンライン広告システムでは、広告主は様々な顧客獲得目標を持つ。
一般的な解決策は、マルチタスク学習を使用して、クリック後のデータの統一モデルをトレーニングし、さまざまなターゲットに対する変換率(CVR)を見積もることである。
実際には、CVR予測は、多くの広告主がプライバシやその他の制約により、一部のユーザー変換アクションのみを提出するので、欠落したコンバージョンデータに遭遇することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:14:20 GMT)
Why Text Prevails: Vision May Undermine Multimodal Medical Decision Making [48.0] 最新のマルチモーダル言語モデル (MLLM) でさえ, 基本的な医療意思決定 (MDM) の課題に苦しむことを示す。
私たちの経験的研究は、テキストのみの推論が、視覚のみまたは視覚的テキスト設定よりも一貫して優れていることを示している。
これらの知見は、医療におけるマルチモーダル意思決定を改善するための有望な方向性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:09:31 GMT)
World Models Can Leverage Human Videos for Dexterous Manipulation [48.0] 物体との接触によって、手の動きが環境にどのように影響するかを理解する必要があるため、有害な操作は難しい。
DexWM(Dexterous Manipulation World Model)は、過去の状態とデキスタラスな動作で条件付けられた環境の次の潜伏状態を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:37:12 GMT)
MiniLingua: A Small Open-Source LLM for European Languages [47.8] MiniLinguaは、13のヨーロッパ言語でスクラッチからトレーニングされた10億のパラメータからなる、多言語でオープンソースのLLMである。
データ処理やモデルのトレーニングに使用されるモデルウェイト、トークン、ソースコードをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:12:42 GMT)
Investigating Data Pruning for Pretraining Biological Foundation Models at Scale [47.1] 本稿では,生物ドメインに適したポストホックインフルエンス誘導型データ解析フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、極端な刈り取り率99%のランダム選択ベースラインを一貫して上回っている。
これらの結果は、BioFMプリトレーニングの計算コストを大幅に削減するために、インフルエンス誘導型データプルーニングの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:42:52 GMT)
SpeakRL: Synergizing Reasoning, Speaking, and Acting in Language Models with Reinforcement Learning [46.7] SpeakRLは、エージェントの会話能力を高めるための強化学習(RL)手法である。
本稿では,会話行動に対する報酬設計の体系的分析を行い,行動に対する質問のバランスをとるための指導者のための原則的報酬定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:08:53 GMT)
MAC: A Multi-Agent Framework for Interactive User Clarification in Multi-turn Conversations [46.7] 本稿では,ユーザのあいまいさを解決するための対話型マルチエージェントフレームワークを提案する。
MultiWOZ 2.4の実証的な評価は、両レベルでの明確化がタスク成功率7.8%(54.5～62.3)を増加させ、必要なユーザ情報を事前に抽出し、繰り返しを最小化することで、対話のターン数(6.53～4.86)を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:02:50 GMT)
Nexels: Neurally-Textured Surfels for Real-Time Novel View Synthesis with Sparse Geometries [46.0] 我々は、点ベースのレンダリングを超えて、幾何学と外観を分離する表現を提案する。
幾何にはサーベイルを使用し、外見には大域的神経場と原始的色の組み合わせを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:00:02 GMT)
Towards Practical Large-scale Dynamical Heterogeneous Graph Embedding: Cold-start Resilient Recommendation [45.7] 本稿では、ディープグラフ表現と低遅延インクリメンタルアップデートのバランスをとるための実用的で2段階のソリューションを提案する。
我々のフレームワークは、静的学習のためのスケーラブルなグラフ変換器であるHetSGFormerと、リアルタイム更新のための軽量CPUベースのアルゴリズムであるIncrmental Locally Linear Embedding (ILLE)を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:19:23 GMT)
An evaluation of SVBRDF Prediction from Generative Image Models for Appearance Modeling of 3D Scenes [45.3] デジタルコンテンツ制作は、深層生成モデルの出現によって大きな変化を経験している。
本稿では,SVBRDF予測の課題と可能性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 23:06:17 GMT)
Forging a Dynamic Memory: Retrieval-Guided Continual Learning for Generalist Medical Foundation Models [45.3] 本稿では,継続的学習のための包括的枠組みを提案する。
モデル微調整のためのリアルタイムガイダンスを提供するマルチモーダル多層RAGシステムを用いる。
動的知識蒸留フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:09:40 GMT)
STARCaster: Spatio-Temporal AutoRegressive Video Diffusion for Identity- and View-Aware Talking Portraits [44.8] STARCasterは、音声駆動のポートレートアニメーションとフリーポイントのトーキングポートレートの両方に対処する、アイデンティティを意識したビデオ拡散モデルである。
モデルは推論時に生成されたものよりも長い時間的文脈から学習し、既存の自己回帰的アプローチに共通する過度に静的なアニメーションを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:59:01 GMT)
Alada: Alternating Adaptation of Momentum Method for Memory-Efficient Matrix Optimization [42.4] Aladaは大規模行列の最適化のための適応運動量法である。
Aladaはサブ線形メモリオーバーヘッドを実現し、テンソル型の変数を最適化するために簡単に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:04:51 GMT)
UCRBench: Benchmarking LLMs on Use Case Recovery [42.4] ユーザゴールとサブファンクションの両方のユースケースを手作業で検証することで構築されたコード整列型ユースケースベンチマークを導入する。
大規模言語モデル(LLM)の最初の体系的な研究を行い,階層的評価プロトコルを提案する。
その結果,LLMはシステム機能を部分的に再構築できるが,その性能はプロジェクトによって大きく異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:12:57 GMT)
QoeSiGN: Towards Qualified Collaborative eSignatures [42.1] EUのeIDAS規制は、例えば、進歩と資格(QES)のeSignatureを規定している。
QESは、認定信託サービスプロバイダ(QTSP)が発行する資格証明書に基づいています。
オーストリアのeIDのQES生成過程に関する脅威分析を行う。
本稿では,新しいP2C2技術を活用したQoeSiGNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:07:17 GMT)
Towards Scalable Pre-training of Visual Tokenizers for Generation [41.8] 本稿では、画像テキストのコントラスト、自己監督、再構成の損失を共同で最適化する一貫した視覚トークン化前訓練フレームワークを提案する。
大規模プレトレーニング後, トークン化装置は, 画像ネット上で78.2ゼロショット精度と0.36rFID) と4.1倍のコンバージェンスを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:59:54 GMT)
SEDULity: A Proof-of-Learning Framework for Distributed and Secure Blockchains with Efficient Useful Work [41.4] Secure、Efficient、Distributed、Useful LearningベースのブロックチェーンシステムのためのフレームワークであるSEDULityを名付けます。
フレームワークが分散し、セキュアで、効率的にMLモデルをトレーニングしていることを示す。
さらに,提案するPoLフレームワークが他の有用な作業にも拡張可能であることを実証し,タスク検証のインセンティブを付与するインセンティブメカニズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:55:20 GMT)
Less Is More: Sparse and Cooperative Perturbation for Point Cloud Attacks [40.8] 点雲に対するほとんどの敵の攻撃は多数の点を乱し、広い幾何学的変化を引き起こし、現実世界のシナリオで適用性を制限する。
本研究では,共同摂動が増幅対角効果をもたらす点のコンパクトな部分集合を選択・活用するスパース・協調摂動フレームワークであるSCPを提案する。
SCPは100%の攻撃成功率を達成し、最先端のスパース攻撃を超越し、より少ない修正で高密度攻撃に対して優れた認識能力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:18:27 GMT)
Let's (not) just put things in Context: Test-Time Training for Long-Context LLMs [40.0] 予測時間の戦略は、リターンが急速に減少し、長いコンテキストで失敗することを示している。
静的自己認識の限界を克服する簡単な方法を提案する。
本手法は,LongBench-v2 および ZeroScrolls ベンチマークのサブセットの平均値において,Qwen3-4B に対する 12.6 および 14.1 パーセントの大幅な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:01:37 GMT)
Uncovering the Role of Initial Saliency in U-Shaped Attention Bias: Scaling Initial Token Weight for Enhanced Long-Text Processing [39.9] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて強い性能を示している。
しかし、ミドル現象が失われたため、長文配列に苦しむことが多い。
この問題は、テキストの開始と終了に注意が集中するU字型の注意バイアスが原因であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:04:06 GMT)
Beyond the Visible: Disocclusion-Aware Editing via Proxy Dynamic Graphs [39.5] 最終フレームの非排除領域に対する明示的なユーザ制御による画像から映像への生成に対処する。
本研究では,部分運動を駆動する軽量でユーザ編集可能なプロキシダイナミックグラフ(PDG)を導入し,その動きに追従する可塑性な外観を合成するために凍結拡散前処理を用いる。
次に,画像の隠蔽領域の外観をユーザが編集し,PDGが符号化した可視性情報を利用して,これらの領域におけるユーザ意図との動きを一致させる潜時空間合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:45:05 GMT)
Advancing Machine Learning Optimization of Chiral Photonic Metasurface: Comparative Study of Neural Network and Genetic Algorithm Approaches [39.5] キラルフォトニック変成層は、光-物質相互作用を調整するためのユニークな機能を提供する。
ディープラーニングと進化的アルゴリズムを組み合わせた高度な最適化フレームワークについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:49:10 GMT)
MMDrive: Interactive Scene Understanding Beyond Vision with Multi-representational Fusion [39.3] 本研究では,従来の画像理解を一般化した3Dシーン理解フレームワークに拡張した視覚言語モデルフレームワークMMDriveを提案する。
MMDriveには、占有マップ、LiDAR点雲、テキストシーン記述を含む3つの補完的なモードが組み込まれている。
MMDriveは、既存の自動運転用ビジョン言語モデルよりも大きなパフォーマンス向上を実現しており、BLEU-4スコアは54.56、METEORスコアは41.78、精度スコアは62.7%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:37:59 GMT)
Spatial-Aware VLA Pretraining through Visual-Physical Alignment from Human Videos [39.1] VLA(Vision-Language-Action)モデルでは、視覚認識と言語指導による政策学習を統合している。
現在、既存のほとんどのアプローチは3D物理環境でアクションを実行するために2Dビジュアルインプットに依存している。
本稿では,空間認識型VLA事前学習パラダイムを提案する。
3Dビジュアルエンコーダを組み込んだ2次元エンコーダアーキテクチャであるVIPA-VLAにより、このパラダイムをインスタンス化し、セマンティックビジュアル表現を3D認識機能で拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:31:47 GMT)
Sampling with Shielded Langevin Monte Carlo Using Navigation Potentials [39.0] Shielded Langevin Carlo (LMC) は、航法関数にインスパイアされた制限されたサンプルである。
2Dおよび出力出力シンボル検出の実験は、制約のないケースとは対照的に、提案された遮蔽LCCの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:39:00 GMT)
Wait, Wait, Wait... Why Do Reasoning Models Loop? [38.3] 推論モデルは、しばしばループし、同じテキストを低温または強欲な復号で繰り返します。
開理モデルでは、ループは低温では一般的である。
このことは、トレーニング分布と学習モデルのミスマッチを指し、学習におけるエラーと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 00:44:54 GMT)
Learning to Generate Cross-Task Unexploitable Examples [38.1] 本稿では,Meta Cross-Task Unexploitable Example Generation (MCT-UEG) フレームワークを提案する。
フレームワークのコアとなるのは、説明不能なサンプルジェネレータを最適化するため、フラットな最小限のメタトレーニングとテストスキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:05:38 GMT)
ObliInjection: Order-Oblivious Prompt Injection Attack to LLM Agents with Multi-source Data [37.9] Obliinjectionは、LLMの入力データを汚染して、意図したタスクではなく、アタッカー・チョーゼンタスクを完了させる。
既存のプロンプトインジェクション攻撃は、入力データ全体が攻撃者の制御下にある単一のソースから来ていると仮定するか、異なるソースからのセグメントの順序の不確実性を無視するかのいずれかである。
Obliinjectionは2つの重要な技術革新を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:21:36 GMT)
ReFusion: A Diffusion Large Language Model with Parallel Autoregressive Decoding [37.9] 自己回帰モデル(ARM)は、遅いシーケンシャル推論によって妨げられる。
本稿では,優れた性能と効率を実現するマスク付き拡散モデルReFusionを紹介する。
ReFusionは、2.33$timesの平均スピードアップを維持しながら、パフォーマンスギャップを強力なARMに橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:41:19 GMT)
STAR: STacked AutoRegressive Scheme for Unified Multimodal Learning [37.7] STAR:STacked AutoRegressive scheme for task-progressive unified multimodal learning。
このアプローチはマルチモーダル学習を理解、生成、編集という複数の段階に分解する。
実験により、STARがGenEval(0.91)、DPG-Bench(87.44)、ImgEdit(4.34)の最先端性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:02:59 GMT)
Freeness Reined in by a Single Qubit [36.9] この設定においても、自由確率理論によって予測される相関関数は位数$O(1)$の補正を受ける。
我々は、その起源を非一様分布定常量子状態に遡り、解析的に特徴付け、数値的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:00:09 GMT)
A Deep Learning Model of Mental Rotation Informed by Interactive VR Experiments [36.3] 心的回転は、人間の心的シミュレーションと空間的世界モデリングの基本的な例である。
本研究では,深層・同変・ニューロシンボリック学習の進歩を生かした,人間の心的回転の力学モデルを提案する。
私たちのモデルは、私たちや他の実験参加者のパフォーマンス、反応時間、振る舞いをよく捉えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:43:50 GMT)
Towards Effective Model Editing for LLM Personalization [36.2] 我々はパーソナライズをモデル編集タスクとして概念化し、パーソナライズ編集を導入する。
このフレームワークは、クラスタ化された選好表現によってガイドされる局所的な編集を適用する。
微調整よりも高い編集精度と計算効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:58:15 GMT)
Accelerated Rotation-Invariant Convolution for UAV Image Segmentation [36.2] 本稿では,GPU最適化回転不変畳み込みフレームワークを提案する。
対称回転フィルタ間の構造化データ共有を利用して,メモリトラフィックと計算冗長性を大幅に低減した多方向畳み込みを実現する。
大規模なベンチマークでは、提案された畳み込みはCUDNNよりも20～55%高速なトレーニングと15～45%低消費電力を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:14:24 GMT)
AutoRefiner: Improving Autoregressive Video Diffusion Models via Reflective Refinement Over the Stochastic Sampling Path [35.3] 自動回帰ビデオ拡散モデル(AR-VDM)は、双方向VDMに代わるスケーラブルな代替手段として強く期待されている。
本稿では,AR-VDMに適したノイズリファインダであるAutoRefinerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:13:40 GMT)
SIGMA: An AI-Empowered Training Stack on Early-Life Hardware [35.0] SIGMAは、初期のAIアクセラレーターにおける大規模トレーニングの信頼性、安定性、効率を改善するために設計されたオープンソースのトレーニングスタックである。
このイニシアチブの中核は、初期のAIアクセラレーターとシステムクラスタであるLUCIA TRAINing PLATFORMである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:24:32 GMT)
MineTheGap: Automatic Mining of Biases in Text-to-Image Models [34.3] テキスト・ツー・イメージ(TTI)モデルは、テキスト・プロンプトに基づいて画像を生成する。
これらのバイアスは、例えば、ある特定の職業に対してのみ特定の人種を示すときに、社会的影響をもたらす可能性がある。
ここでは、TTIモデルがバイアス出力を生成する原因となるプロンプトを自動的にマイニングする手法であるMineTheGapを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:17:02 GMT)
Meta Lattice: Model Space Redesign for Cost-Effective Industry-Scale Ads Recommendations [34.0] 本稿では,モデルや学習目的を超えて,MDMO(Multi-Domain, Multi-Objective)学習を拡張するモデル空間再設計を中心とした推薦フレームワークを提案する。
Lattice氏はこれらの課題に、ドメイン間の知識共有、データ統合、モデル統一、蒸留、システムの最適化を組み合わせた包括的なモデル空間を通じて対処する。
当社のMetaでのLatticeの展開により、収益が10%向上し、ユーザ満足度が11.5%向上し、コンバージョンレートが6%向上し、容量が20%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:05:26 GMT)
Explainable reinforcement learning from human feedback to improve alignment [33.9] 人的フィードバックから強化学習を改善するために,この人的改善戦略が適用できるかどうかを検討する。
特に、RLHFによって調整されたLMは未だに不満足な応答を出力できるという文献で観察されている。
本稿では,原因を正すことで不満足な応答を改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:18:35 GMT)
Calibrating Uncertainty for Zero-Shot Adversarial CLIP [33.7] 予測精度と不確実性アライメントの両方を考慮した,CLIPの新たな逆調整目標を提案する。
我々の目的は、これらの分布を摂動の下で均等に整列させ、シングルログのアンカーを超えて不確実性を回復することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:41:08 GMT)
TraPO: A Semi-Supervised Reinforcement Learning Framework for Boosting LLM Reasoning [33.5] 検証可能な報酬(RLVR)を用いた強化学習は、大きな推論モデル(LRM)の訓練に有効であることが証明された。
提案アルゴリズムは,学習軌跡とラベル付き標本との類似性を一致させることで,信頼できない標本を同定する。
1Kのラベル付きサンプルと3Kのラベルなしサンプルだけで、TraPOの平均精度は42.6%に達し、45Kのラベルなしサンプル(38.3%)で訓練された最高の教師なしメソッドを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:03:45 GMT)
Authors Should Annotate [33.3] 著者ラベル付けは、ドキュメントの作者自身が作成時にデータに注釈を付けるアノテーション技術である。
プロダクトレコメンデーションに関連する主観的な機能のために,著者ラベルシステムを展開するために,1万人以上のユーザが参加する商用ボットと連携する。
本システムは,タスク関連クエリを特定し,オンザフライラベリング質問を生成し,著者の回答をリアルタイムで記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:45:09 GMT)
EEG-D3: A Solution to the Hidden Overfitting Problem of Deep Learning Models [33.2] 本稿では,脳波データセット間でのディープラーニングモデルをトレーニングする弱い教師付き手法であるDisentangled Decoding Decomposition (D3)を紹介する。
入力ウィンドウがサンプリングされた各トライアルシーケンスの場所を予測することで、EEG-D3は脳活動の潜伏成分を分離する。
我々は、線形分離可能な潜伏空間を利用して、睡眠段階分類における効果的な数ショット学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:00:10 GMT)
Quantum channel tomography and estimation by local test [32.9] Heisenberg scale $O(1/varepsilon)$は、$mathcalE$がユニタリチャネルでない場合でも達成できる。
並行(おそらく一貫性のある)テスタにとって、ダイレーションへのアクセスは役に立ちません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:07:42 GMT)
Bi-Erasing: A Bidirectional Framework for Concept Removal in Diffusion Models [32.4] 概念消去は、テキスト・ツー・イメージ・モデルにおいて、安全でない、あるいは違法な画像生成を緩和する主要なアプローチとなっている。
本稿では,概念抑制と安全性向上を同時に行う双方向画像誘導概念消去(Bidirectional Image-Guided Concept Erasure, Bi-Erasing)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:08:35 GMT)
VLCache: Computing 2% Vision Tokens and Reusing 98% for Vision-Language Inference [32.3] VLCacheは、KeyValue(KV)キャッシュとEncoderLang入力の両方を活用するキャッシュ再利用フレームワークである。
VLCacheはトークンの2-5%しか計算しておらず、1.2x-16x TTFTの高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:45:47 GMT)
DiffusionBrowser: Interactive Diffusion Previews via Multi-Branch Decoders [32.2] DiffusionBrowserはモデルに依存しない軽量デコーダフレームワークである。
ユーザーはデノナイジングプロセス中に任意の時点のプレビューをインタラクティブに生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:59:57 GMT)
Towards Interactive Intelligence for Digital Humans [32.0] デジタル人間の新しいパラダイムであるインタラクティブ・インテリジェンス(Interactive Intelligence)を導入し,人格に整合した表現,適応的相互作用,自己進化を実現する。
我々は,Thinker,Talker,Face Animator,Body Animator,Rendererの5つの特殊なモジュールからなるエンドツーエンドフレームワークであるMioを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:57:35 GMT)
Reproducing and Dissecting Denoising Language Models for Speech Recognition [31.9] 音声認識(ASR)のための従来の言語モデル(LM)に代わる強力な代替手段として、DLM(Denoising Language Model)が提案されている。
本稿では,DLMの大規模独立研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:33:22 GMT)
Motus: A Unified Latent Action World Model [31.6] 我々は、既存の一般的な事前学習モデルとリッチで共有可能な動き情報を活用する統合潜在行動世界モデルであるMotusを提案する。
実験により、Motusはシミュレーションと実世界のシナリオの両方において最先端の手法に対して優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 06:58:40 GMT)
PvP: Data-Efficient Humanoid Robot Learning with Proprioceptive-Privileged Contrastive Representations [31.0] 全体制御(WBC)は、ヒューマノイドロボットが動的環境において複雑なタスクを実行できるために不可欠である。
本稿では,固有受容的状態と特権的状態の相補性を生かした,プロプリオセプティブ・プリビレグ型コントラスト学習フレームワークを提案する。
SRL4Humanoidは,ヒューマノイドロボット学習のための代表状態表現学習法(SRL)の高品質な実装を提供する,初めての統一・モジュール化されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:50:20 GMT)
Integrated Prediction and Multi-period Portfolio Optimization [29.6] マルチ周期ポートフォリオ最適化は、取引コスト、パス依存リスク、および取引決定の時間的構造を考慮に入れている。
本稿では,ターンオーバーペナルティを用いた多周期平均分散ポートフォリオ最適化モデルであるIPMOを紹介する。
拡張性のために,KKT(Karush-Kuhn-Tucker)システムの分解を回避したMDFP( mirror-descent fixed-point)微分方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:16:24 GMT)
MedInsightBench: Evaluating Medical Analytics Agents Through Multi-Step Insight Discovery in Multimodal Medical Data [29.3] MedInsightBenchは、332の慎重に治療された医療事例を含む最初のベンチマークである。
このベンチマークは、マルチモーダル医療画像データを解析するためのLMMとエージェントフレームワークの能力を評価することを目的としている。
医療データ分析のための自動エージェントフレームワークであるMedInsightAgentは,Visual Root Finder,Analytical Insight Agent,Follow-up Question Composerの3つのモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:10:42 GMT)
Test-Time Modification: Inverse Domain Transformation for Robust Perception [29.3] 生成基礎モデルには幅広い視覚的知識が含まれており、多様な画像のバリエーションを生成できる。
実験時に拡散モデルを用いて、下流モデルがトレーニングされたソース分布にターゲットイメージをマッピングする。
このアプローチは、ソースドメイン記述のみを必要とし、タスクモデルを保持し、大規模な合成データ生成を排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:51:30 GMT)
SkyCap: Bitemporal VHR Optical-SAR Quartets for Amplitude Change Detection and Foundation-Model Evaluation [29.1] 線形インフラストラクチャ監視のための変更検出には,信頼性の高い高解像度データと定期的な取得周期が必要である。
光学超高分解能(VHR)画像は、解釈可能で簡単にラベル付けできるが、雲はこのケイデンスを破る。
アーカイブマッチングと(光学)SkySatとCapella Spaceの同時登録により構築したバイテンポラルVHR光SARデータセットであるSkyCapを紹介する。
我々は、SAR-Expertアノテーションを必要とせずにSAR振幅変化検出(ACD)ラベルを得るために、光-SARラベル転送を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:01:28 GMT)
BlossomRec: Block-level Fused Sparse Attention Mechanism for Sequential Recommendations [29.1] トランスフォーマー構造はシーケンシャルレコメンデータシステム(SRS)で広く使われている。
BlossomRecは、様々な長さのシーケンスで安定したパフォーマンスを達成するために、注意を通して長期と短期の両方のユーザー興味をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:23:57 GMT)
BézierFlow: Bézier Stochastic Interpolant Schedulers for Few-Step Generation [28.8] BézierFlowは、事前トレーニングされた拡散とフローモデルを備えた、数ステップ生成のための軽量なトレーニングアプローチである。
トレーニングに15分しか必要とせず、$leq$10 NFEでサンプリングするための2～3倍のパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:09:32 GMT)
FROC: A Unified Framework with Risk-Optimized Control for Machine Unlearning in LLMs [28.7] 大規模言語モデル(LLM)における機械学習のためのリスクd制御を用いた統合フレームワークFROCを提案する。
FROCは、非学習行動におけるユーザが特定したリスク予算を表現するコンフォメーションスタイルのリスクコントロールの定式化を中心に構築されている。
複数のLLM MU法による実験により、FROCは安定で解釈可能なリスクランドスケープを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:53:12 GMT)
Cultural Rights and the Rights to Development in the Age of AI: Implications for Global Human Rights Governance [28.7] 文化的権利と開発の権利は、国際人権法のより広い枠組みの中で必須の規範である。
近年の人工知能(AI)と隣接するデジタルフロンティア技術は、これらの権利の保護と実現に挑戦している。
本稿では,AIが権利の両カテゴリに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:56:36 GMT)
Feedforward 3D Editing via Text-Steerable Image-to-3D [28.2] 画像から3Dモデルにテキストステアビリティを追加するためのフィードフォワード手法であるSteer3Dを提案する。
われわれのアプローチは、フォワードパスで直接テキストのステアリングを可能にするControlNetにインスパイアされている。
競合するメソッドと比較して、Steer3Dはより忠実に言語命令に従い、元の3Dアセットとの整合性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:58:55 GMT)
LASER: Layer-wise Scale Alignment for Training-Free Streaming 4D Reconstruction [28.1] LASERは、オフラインの再構築モデルをストリーミングシステムに変換する、トレーニング不要のフレームワークである。
深度予測を個別の層に分割する階層ワイドスケールアライメントを導入する。
実験により、RAERはカメラポーズ推定およびポイントマップ再構成の精度をオフラインモデルと同等に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:59:04 GMT)
SneakPeek: Future-Guided Instructional Streaming Video Generation [27.7] 我々は,SneakPeekという,将来駆動型ストリーミングインストラクショナルビデオ生成のためのパイプラインを導入する。
当社のアプローチでは,一貫性と可制御性を高めるために,3つの重要なイノベーションを導入しています。
実験により,本手法は時間的コヒーレントで意味論的に忠実な指導ビデオを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 06:32:57 GMT)
Dual-Qubit Hierarchical Fuzzy Neural Network for Image Classification: Enabling Relational Learning via Quantum Entanglement [27.3] 本稿では,2量子階層型ファジィニューラルネットワーク(DQ-HFNN)を提案する。
一対の絡み合った量子ビットに特徴対をエンコードし、単一のファジィモデルをジョイントファジィ表現に拡張する。
ノイズのある条件下での実験では、ノイズに対して堅牢であり、ノイズの多い中間スケールの量子デバイスに実装される可能性があることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:35:53 GMT)
Toward Ambulatory Vision: Learning Visually-Grounded Active View Selection [26.0] 本稿では、現在の画像の視覚情報のみを用いて、最も情報性の高い次の視点を選択するタスクである、視覚的接地型アクティブビュー選択(VG-AVS)を紹介する。
提案手法は,視点選択に基づく強い質問応答性能を実現し,合成シーンや実シーンに頑健に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:04:26 GMT)
Neural ocean forecasting from sparse satellite-derived observations: a case-study for SSH dynamics and altimetry data [26.0] 本稿では,衛星高度データに基づく海面変動の短期予測のためのエンドツーエンドの深層学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークはOceanBenchイニシアチブ内で開発され、海洋機械学習の標準化評価を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:28:03 GMT)
Know Your Users! Estimating User Domain Knowledge in Conversational Recommenders [25.5] 理想的な会話レコメンデータシステム(CRS)は、熟練したセールスパーソンのように振る舞い、その言語と提案を各ユーザの専門知識レベルに適応させる。
現在のシステムはすべてのユーザを専門家として扱い、ドメインに不慣れなユーザに対して、フラストレーションと非効率なインタラクションをもたらす。
会話からユーザドメイン知識を推定し、CRSがユーザニーズをよりよく理解し、対話をパーソナライズすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:35:05 GMT)
PrahokBART: A Pre-trained Sequence-to-Sequence Model for Khmer Natural Language Generation [25.5] この研究は、Khmerのためにスクラッチからトレーニングされたコンパクトな事前訓練シーケンス・ツー・シーケンスモデルであるPrahokBARTを紹介した。
既存の多言語モデルでは無視されているKhmerの学習前コーパスの品質向上と言語問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:11:31 GMT)
Directional Textual Inversion for Personalized Text-to-Image Generation [25.3] テキスト・インバージョン(TI)は、テキスト・ツー・イメージのパーソナライズに効果的なアプローチであるが、複雑なプロンプトで失敗することが多い。
本稿では,DTI(Directional Textual Inversion)を提案する。
その結果,方向のみの最適化は,迅速なパーソナライゼーションのための堅牢でスケーラブルな経路であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:57:07 GMT)
Leveraging Compression to Construct Transferable Bitrate Ladders [25.2] 圧縮ビデオのVMAFスコアを正確に予測する機械学習に基づく新しいはしご構築手法を提案する。
大規模ビデオコーパスにおける先行手法に対する提案手法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:38:26 GMT)
Automated Information Flow Selection for Multi-scenario Multi-task Recommendation [25.1] マルチシナリオマルチタスクレコメンデーション(MSMTR)のための軽量な自動情報フロー選択(AutoIFS)フレームワークを提案する。
最初の問題に取り組むために、AutoIFSは4つの情報ユニットを分離するためにローランク適応(LoRA)を組み込んでいる。
2つ目の問題に対処するため、AutoIFSは、無効なシナリオタスク情報フローを自動的にフィルタリングする情報フロー選択ネットワークを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:48:59 GMT)
Reveal Hidden Pitfalls and Navigate Next Generation of Vector Similarity Search from Task-Centric Views [24.5] 高次元空間におけるベクトル類似度探索(VSS)は,次世代データベースシステムにおけるコア機能として急速に発展しつつある。
最近のベンチマークでは、主に距離メトリクスのみによって定義された基本真実に対するリコールレイテンシトレードオフに基づいてVSSを評価している。
我々は、現実的なアプリケーションコンテキストにおけるVSSメソッドのエンドツーエンド評価のための総合ベンチマークスイートであるIcebergを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:49:33 GMT)
KLO-Net: A Dynamic K-NN Attention U-Net with CSP Encoder for Efficient Prostate Gland Segmentation from MRI [24.3] 我々はK-Nearest Nebor attention U-Net with Cross Stage partial(CSP)をMRIスキャンから効率的に前立腺の分節を行うために提案するKLO-Netを提案する。
通常のK-NNアテンション機構とは異なり、提案した動的K-NNアテンション機構により、スライス内の各空間位置に対するアテンション接続数を適応的に決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:17:36 GMT)
VoroLight: Learning Quality Volumetric Voronoi Meshes from General Inputs [24.3] VoroLightは、Voronoiメッシュに基づく3次元形状再構成のための差別化可能なフレームワークである。
我々のアプローチは滑らかで水密な表面と位相的に一貫した体積メッシュを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:01:59 GMT)
AIR: Post-training Data Selection for Reasoning via Attention Head Influence [24.1] LLMは顕著な多段階推論能力を実現するが, 後蒸留による技術移転は依然として困難である。
本稿では,検索ヘッドの機械的洞察を活用して,高価値なポストトレーニングデータを選択する,原則付き,教師なし,トレーニング不要なフレームワークであるAttention Influence for Reasoning(AIR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:38:24 GMT)
Superposition as Lossy Compression: Measure with Sparse Autoencoders and Connect to Adversarial Vulnerability [23.6] 本稿では,神経表現の有効自由度を測定する情報理論フレームワークを提案する。
我々はシャノンエントロピーをスパースオートエンコーダアクティベーションに適用し、干渉のない符号化に必要な最小限のニューロンとして有効な特徴の数を計算した。
提案手法は, 玩具模型における地中真実と強く相関し, アルゴリズム作業における極小重ね合わせを検出し, ドロップアウト下での系統的縮小を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:25:39 GMT)
Informing Acquisition Functions via Foundation Models for Molecular Discovery [23.4] 本稿では, 明示的な代理モデリングを回避し, 一般LLMや化学特異的基礎モデルからの事前情報を直接活用して, 取得関数を通知する可能性のないBO法を提案する。
また,分子探索空間の木構造分割を局所的獲得関数で学習し,モンテカルロ木探索による効率的な候補選択を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 22:19:21 GMT)
Grab-3D: Detecting AI-Generated Videos from 3D Geometric Temporal Consistency [23.1] Grab-3Dは、幾何学的時間的整合性に基づくAI生成ビデオを検出するための幾何学的認識型トランスフォーマーフレームワークである。
幾何学的位置符号化,時間的幾何学的注意,およびEMAに基づく幾何学的頭部を備えた幾何学的認識を時間的モデリングに明示的に注入する幾何学的認識変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:54:30 GMT)
JoVA: Unified Multimodal Learning for Joint Video-Audio Generation [23.1] 本稿では,ジョイント・ビデオ・オーディオ・ジェネレーションのための統合フレームワークJoVAを提案する。
これらの問題に対処するため、JoVAはトランスフォーマー層内のビデオトークンとオーディオトークンをまたいだ共同自己アテンションを採用している。
高品質な唇-音声同期を実現するために,顔のキーポイント検出に基づく簡易かつ効果的な口-面積損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:58:18 GMT)
TWICE: An LLM Agent Framework for Simulating Personalized User Tweeting Behavior with Long-term Temporal Features [22.8] このフレームワークは、パーソナライズされたユーザプロファイリング、イベント駆動メモリモジュール、パーソナライズされたスタイル書き換えのためのワークフローを統合する。
実験の結果,このフレームワークは時間的ダイナミクスを効果的に取り入れることで,パーソナライズされたユーザシミュレーションを改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:28:05 GMT)
WholeBodyVLA: Towards Unified Latent VLA for Whole-Body Loco-Manipulation Control [22.6] WholeBodyVLAはヒューマノイドのロコ操作のための統一的なフレームワークである。
AgiBot X2のヒューマノイドに関する総合的な実験を通じて検証され、以前のベースラインを21.3%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:46:35 GMT)
OXE-AugE: A Large-Scale Robot Augmentation of OXE for Scaling Cross-Embodiment Policy Learning [22.1] 移動と一般化のために既存のロボットデータを拡張できることが示される。
OXE-AugEは440万以上の軌道を提供しており、オリジナルのOXEの3倍以上の大きさである。
その結果,多様なアームとグリップでデータセットを増強することで,政策性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:57:15 GMT)
Towards Test-time Efficient Visual Place Recognition via Asymmetric Query Processing [21.8] 視覚的位置認識(VPR)は、DINOv2のような高容量の基礎モデルで大幅に進歩している。
その相当な計算コストは、リソースに制約のあるデバイスへの展開を非現実的にする。
本稿では,オフライン機能抽出のための高容量ギャラリーモデルと,オンライン処理のための軽量クエリネットワークを組み合わせた,効率的な非対称VPRフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:30:17 GMT)
From User Interface to Agent Interface: Efficiency Optimization of UI Representations for LLM Agents [21.8] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、自動UIテストやAIアシスタントなど、UIナビゲーションの自動化に大きな可能性を示している。
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、自動UIテストやAIアシスタントなど、自動UIナビゲーションの優れた可能性を示しているが、その効率はほとんど見過ごされている。
制約ベースの最適化によってUI変換プログラムを合成する,最初の自動最適化フレームワークであるUIFormerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:34:06 GMT)
Socratic Students: Teaching Language Models to Learn by Asking Questions [21.5] 学生主導のアプローチは、静的なベースラインよりも少なくとも0.5以上の絶対的なPass@kの改善をもたらすことを示す。
直接選好最適化(DPO)を用いて,自己あるいはより強い学生から指導を受けた学生を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:59:19 GMT)
Charge: A Comprehensive Novel View Synthesis Benchmark and Dataset to Bind Them All [21.2] 本稿では,高画質・高精細な現実感と複雑な細部を有するアニメーション映画から生成した,新規ビュー合成のための新しいデータセットを提案する。
私たちのデータセットは様々なダイナミックなシーンを捉え、詳細なテクスチャ、照明、動きで完結しています。
最先端の4Dシーン再構成と新しいビュー生成モデルの訓練と評価に最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:33:08 GMT)
I-Scene: 3D Instance Models are Implicit Generalizable Spatial Learners [21.2] インタラクティブな3Dシーン生成において、一般化は依然として中心的な課題である。
我々は、シーンレベルの学習者として機能するために、事前訓練された3Dインスタンスジェネレータを書き換える。
トレーニングシーンがランダムに構成されたオブジェクトであっても,空間的推論がまだ現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:59:13 GMT)
Task-Specific Distance Correlation Matching for Few-Shot Action Recognition [20.8] 事前訓練されたモデルのセットマッチングと効率的な適応により、アクション認識は顕著な進歩を遂げた。
本稿では,(1)効率的なCLIPファインチューニングのための視覚ラダーサイドネットワーク(LSN),(2)タスク特異的距離相関マッチング(TS-DCM)と呼ばれるメトリクス,(3)適応CLIP(GLAC)モジュールによるLSN誘導の3つのコンポーネントからなるフレームワークTS-FSARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:29:29 GMT)
LINA: Learning INterventions Adaptively for Physical Alignment and Generalization in Diffusion Models [19.4] 拡散モデル(DM)は画像およびビデオ生成において顕著な成功を収めた。
しかし、(1)物理的アライメントと(2)アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)命令に苦戦している。
これらの問題は、モデルが因果方向を学習し、新しい組み換えのための因果的要因を解き放つことに起因している、と我々は主張する。
本稿では,迅速な介入を予測する新しいフレームワークLINAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:59:59 GMT)
Ego-EXTRA: video-language Egocentric Dataset for EXpert-TRAinee assistance [19.1] 提案するEgo-EXTRAは,Expert-TRAinee支援のためのビデオ言語Egocentricデータセットである。
Ego-EXTRAは、手続き的な活動を行う被験者の50時間のエゴセントリックなビデオが特徴である。
現実世界の専門家は、自然言語を使ってガイダンスを提供し、特定の質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:53:35 GMT)
ESPADA: Execution Speedup via Semantics Aware Demonstration Data Downsampling for Imitation Learning [18.4] ESPADAは3Dグリップ・オブジェクト関係を持つVLM-LLMパイプラインを使用して、デモをセグメント化するセマンティックなフレームワークである。
1つの注釈付きエピソードからフルデータセットにスケールするために、ESPADAはDynamic Time Warpingを通じてセグメントラベルを伝搬する。
ESPADAは成功率を維持しながら約2倍のスピードアップを実現し、人間のデモと効率的なロボット制御のギャップを狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 00:51:44 GMT)
FID-Net: A Feature-Enhanced Deep Learning Network for Forest Infestation Detection [18.3] 本研究では,UAV可視光画像から害害木を検出する深層学習モデルFID-Netを提案する。
中国天山東部の32の森林区画から得られたUAV画像の実験では、FID-Netは86.10%の精度、75.44%のリコール、82.29%のmAP@0.5、64.30%のmAP@0.5:0.95を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:01:10 GMT)
Lighting in Motion: Spatiotemporal HDR Lighting Estimation [17.4] 我々は、光推定への拡散に基づくアプローチであるLiMo(Lighting in Motion)を提案する。
LiMoはリアルな高周波予測と正確な照度推定の両方である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:49:22 GMT)
MedCEG: Reinforcing Verifiable Medical Reasoning with Critical Evidence Graph [17.3] MedCEGは医療言語モデルに臨床的に有効な推論経路を付加するフレームワークである。
推論プロセスの指針として,臨床推論手順の見直しを紹介する。
実験結果から,MedCEGは臨床的に妥当な推論鎖を産生しながら,既存の方法を上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:38:46 GMT)
Understanding Structured Financial Data with LLMs: A Case Study on Fraud Detection [17.0] FinFRE-RAGは、数値・分類属性のコンパクトなサブセットを自然言語にシリアライズするために重要誘導特徴量削減を適用した2段階のアプローチである。
LLMは人間の読みやすい説明を作成し、特徴分析を促進することができるため、詐欺分析者の手作業の負担を軽減できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:09:11 GMT)
Efficient Low-Tubal-Rank Tensor Estimation via Alternating Preconditioned Gradient Descent [16.9] 低ツバルランクテンソル推定は、高次元信号処理、機械学習、画像科学にまたがる幅広い応用の基本的な課題である。
近年のアプローチでは、テンソルを2つの小さな因子テンソルに分解し、勾配降下による問題を解くことでこの問題に対処している。
オーバーパラメータ化設定における収束を高速化する代用プレコンディショニング・グラディエント・ディフレクション(APGD)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:28:22 GMT)
Quantum simulation using Trotterized disorder Hamiltonians in a single-mode optical cavity [16.4] 本稿では, トロッタライズ方式を効果的に活用し, モデルの障害を密度化する方法を示す。
シミュレーションで得られたモデルとトロッタライズ誤差の統計特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:00:00 GMT)
Diffusion-Based Restoration for Multi-Modal 3D Object Detection in Adverse Weather [16.2] DiffFusionは、挑戦的な天候における堅牢性を高めるために設計された新しいフレームワークである。
私たちのキーとなる洞察は、拡散モデルはデータをノイズ化し、生成する強力な能力を持っているということです。
DiffFusionの実装はオープンソースとしてリリースされます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:03:46 GMT)
HybridSplat: Fast Reflection-baked Gaussian Tracing using Hybrid Splatting [16.1] 本稿では,ガウスプリミティブのためのハイブリッドスプラッティング(HybridSplat)機構を提案する。
広汎な評価により、我々のHybridSplatはRef-NeRF, NeRF-Castingの複雑な反射シーンで約7倍のレンダリング速度を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:19:50 GMT)
Pancakes: Consistent Multi-Protocol Image Segmentation Across Biomedical Domains [16.0] 複数のプロトコル用のマルチラベルセグメンテーションマップを自動生成するフレームワークであるPancakesを紹介する。
提案モデルでは, 既存の基盤モデルよりも, 複数の画像の分割が可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:00:21 GMT)
Scaling Up AI-Generated Image Detection via Generator-Aware Prototypes [16.0] GAPL(Generator-Aware Prototype Learning)は、構造化学習パラダイムで表現を制約するフレームワークである。
GAPLは最先端の性能を達成し、多様なGANおよび拡散型ジェネレータにおいて優れた検出精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:58:08 GMT)
BLADE: A Behavior-Level Data Augmentation Framework with Dual Fusion Modeling for Multi-Behavior Sequential Recommendation [15.5] BLADEは、データの分散を緩和しながらマルチ振る舞いモデリングを強化するフレームワークである。
入力レベルと中間レベルの両方で動作情報を組み込んだデュアルアイテム・ビヘイビア融合アーキテクチャを提案する。
3つの行動レベルのデータ拡張手法は、コアアイテムシーケンスではなく、振舞いシーケンスを直接操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:02:53 GMT)
Revisiting the Reliability of Language Models in Instruction-Following [15.3] LLMはIFEvalなどのベンチマークでほぼシーリングの命令追従精度を達成した。
モデルが類似のユーザ意図を伝達する従兄弟のプロンプトに対して、微妙なニュアンスで一貫した能力を示すかどうか、ニュアンス指向の信頼性について検討する。
以上の結果から, ニュアンス指向の信頼性は, 信頼性が高く信頼性の高いLCM行動に向けた重要かつ過小評価された次のステップであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:57:55 GMT)
Practical challenges of control monitoring in frontier AI deployments [15.3] コントロールモニターは、私たちが完全に信頼していない高度なAIエージェントを監督する上で重要な役割を果たす可能性がある。
これまでの作業では、単純化された設定でのコントロール監視について検討されてきたが、実際のデプロイメントに対する監視のスケーリングには、さらなるダイナミクスが導入されている。
本稿では、これらの課題に対処するための設計選択を分析し、異なるレイテンシーセーフなトレードオフによる3種類のモニタリングに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:54:36 GMT)
Genuine Tripartite Strong Coupling in a Superconducting-Spin Hybrid Quantum System [14.8] 固体ハイブリッド量子系は超伝導トランスモン量子ビット、固定周波数コプラナー導波管共振器、ダイヤモンド中のNV$-$中心のアンサンブルを含む。
周波数領域分光法は、3モードの特徴的な通過を回避し、単一の励起が3つのサブシステム全てに一貫性を持って共有されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:40:17 GMT)
Coarse-to-Fine Hierarchical Alignment for UAV-based Human Detection using Diffusion Models [14.7] 本稿では,UAVに基づく人体検出のための合成データを変換するための3段階拡散型フレームワークを提案する。
Cwdはグローバルなスタイルとローカルなコンテンツドメインの相違を明確に分離し、3つのモジュールを使ってそれらのギャップを埋める。
提案手法は,Semantic-DroneベンチマークでmAP50を最大14.1ドルで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:57:36 GMT)
De novo generation of functional terpene synthases using TpsGPT [14.7] テルペン合成酵素(terpene synthases、TPS)は、多くの天然物を支える様々なテルペンの足場を生産する酵素のキーファミリーである。
タンパク質言語モデルProtGPT2をUniProtから抽出した79kのTPS配列上に微調整して構築した,スケーラブルなTPSタンパク質設計のための生成モデルであるTpsGPTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:09:36 GMT)
QMon: Monitoring the Execution of Quantum Circuits with Mid-Circuit Measurement and Reset [14.6] 量子回路は、非閉定理や測定誘起崩壊のようなユニークな性質を持つ。
QMONは、開発者が指定した回路内の監視オペレーターの計測を可能にする。
QMONは、様々なプログラミングエラーを検出し、ローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:14:53 GMT)
Rethinking Leveraging Pre-Trained Multi-Layer Representations for Speaker Verification [14.6] 本稿では,話者検証のための事前学習音声モデルから層間表現を集約する新しい手法であるLayer Attentive Pooling(LAP)を提案する。
LAPは、複数の視点から各層の重要性を評価し、平均値ではなく最大値プーリングを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:39:56 GMT)
Chasing Shadows: Pitfalls in LLM Security Research [14.3] 大型言語モデル(LLM)の出現に関連する9つの共通の落とし穴を同定する。
これらの落とし穴は、データ収集、事前トレーニング、微調整から、プロンプトと評価まで、プロセス全体にわたっています。
各紙には少なくとも1つの落とし穴があり、各落とし穴は複数の論文に現れている。しかし、現在の落とし穴の15.7%しか明示的に議論されておらず、大多数は認識されていないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:58:27 GMT)
Qonvolution: Towards Learning High-Frequency Signals with Queried Convolution [13.8] 本稿では、畳み込みの近傍特性を利用したシンプルながら強力な修正である、クェリ畳み込み(Qonvolutions)を紹介する。
Qonvolutionsは、コンピュータビジョンとグラフィックコミュニティの両方に不可欠な様々な高周波学習タスクのパフォーマンスを向上させる。
実世界の複雑なシーンでは最先端のパフォーマンスを示し、画像品質では強力な放射場モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 00:46:09 GMT)
Japanese AI Agent System on Human Papillomavirus Vaccination: System Design [13.8] ヒトパピローマウイルス(HPV)ワクチンは、特に日本で公衆衛生上の問題を引き起こす。
本研究の目的は,対話型インタフェースを通じてHPVワクチン情報を提供する多目的AIエージェントシステムの開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:13:22 GMT)
Scalable Formal Verification via Autoencoder Latent Space Abstraction [13.7] コンベックスオートエンコーダを用いてシステムの次元を小さくし,カーネルベースの手法で潜伏空間の力学を学習する形式的手法を提案する。
潜伏空間における検証結果を元のシステムにマッピングできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:48:07 GMT)
WAY: Estimation of Vessel Destination in Worldwide AIS Trajectory [13.7] 自動識別システム(AIS)は、データ駆動海洋監視を可能にするが、信頼性の問題や不規則な間隔に悩まされている。
本研究では,長いポート・ツー・ポートトラジェクトリをネスト配列構造として再キャストする差別化手法を提案する。
本稿では,これらの改良された軌跡を長期的目的地推定のために処理するためのディープラーニングアーキテクチャWAYを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:55:20 GMT)
SLIM-VDB: A Real-Time 3D Probabilistic Semantic Mapping Framework [13.5] SLIM-VDBは、クローズドセットまたはオープンセット辞書のための確率論的セマンティックフュージョンを備えた、新しい軽量セマンティックマッピングシステムである。
本稿では,OpenVDBデータ構造を利用した新しい3Dセマンティックマッピングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:16:04 GMT)
JoDiffusion: Jointly Diffusing Image with Pixel-Level Annotations for Semantic Segmentation Promotion [13.5] セマンティックセグメンテーションのための新しいデータセット生成拡散フレームワークJoDiffusionを提案する。
JoDiffusionは、ペア化されたイメージと、テキストプロンプトにのみ条件付きで意味的に一貫性のあるアノテーションマスクを同時に生成できる。
Pascal VOC、COCO、ADE20Kデータセットの実験では、JoDiffusionによって生成された注釈付きデータセットは、既存のメソッドと比較して、セマンティックセグメンテーションにおいて大幅にパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 06:21:30 GMT)
Towards Unified Co-Speech Gesture Generation via Hierarchical Implicit Periodicity Learning [13.1] 一般的な学習スキームは、異なる運動単位間で重要な相互関係や相関関係をモデル化することができないと我々は主張する。
音声に触発された3次元ジェスチャー生成のための階層型暗黙周期性(HIP)学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:43:08 GMT)
Scheduling in Quantum Satellite Networks: Fairness and Performance Optimization [12.8] 量子衛星ネットワークは、長距離量子通信を実現するための有望なソリューションを提供する。
この研究は、衛星と地上のステーションのペア割り当てを最適化することで、量子衛星ネットワークのスケジューリング問題を定式化し、解決する。
我々のフレームワークは、限られた衛星や地上局の資源、公正性、絡み合うフィデリティ閾値、現実世界の非理想性を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:56:43 GMT)
OPTIMA: Optimal One-shot Pruning for LLMs via Quadratic Programming Reconstruction [12.7] トレーニング後のモデルプルーニングは有望なソリューションだが、ゼロウェイトは高速だが精度は劣化しているというトレードオフに直面している。
SparseGPTのようなワンショット方式は、効率的で近似的な重み更新を適用することで、最適化の実践的なトレードオフを提供する。
OPTIMAは,精度とスケーラビリティのバランスを保ちながら,実践的なワンショット・ポストトレーニング・プルーニング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:41:29 GMT)
Link-Aware Energy-Frugal Continual Learning for Fault Detection in IoT Networks [12.6] この記事では、エネルギー効率のよい障害検出のためのIoTネットワークにおける継続的学習を戦略的に統合する、イベント駆動型通信フレームワークを紹介します。
我々のフレームワークは,通信用無線リンク条件と利用可能なエネルギー予算に適応することにより,IoTデバイスとエッジサーバが,軽量MLモデルを協調的に更新することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:54:38 GMT)
A Scientific Reasoning Model for Organic Synthesis Procedure Generation [12.6] 本稿では、精密な構造化実験手順を生成できる科学的推論言語モデルQFANGを提案する。
本稿では,大規模に化学知識を基盤としたチェーン・オブ・シントデータを生成する,化学誘導推論(CGR)フレームワークを提案する。
RLVR(Reinforcement Learning from Verifiable Rewards)を応用して、手続き精度をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:55:39 GMT)
Sequence of Expert: Boosting Imitation Planners for Autonomous Driving through Temporal Alternation [12.5] イミテーション・ラーニング (IL) は自動運転における中心的なパラダイムとして浮上している。
ILは、ステップごとの予測エラーを最小限にすることで、オープンループ設定で専門家の振る舞いにマッチする。
連続した計画サイクルでは、小さな、しばしば受け入れがたいエラーが複雑になり、深刻な失敗をもたらす可能性がある。
本稿では,モデルサイズやデータ要求を増大させることなくクローズドループ性能を向上させるために,エキスパートシーケンス(SoE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:50:23 GMT)
A Bayesian approach to learning mixtures of nonparametric components [12.4] 多くの応用において、潜在サブポピュレーション分布に対するパラメトリックな仮定は非現実的である。
ベイズ的非パラメトリックモデリング手法を用いて,非パラメトリック混合成分の有限混合について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:27:01 GMT)
FiNERweb: Datasets and Artifacts for Scalable Multilingual Named Entity Recognition [12.1] 教師/学生のパラダイムを91言語と25のスクリプトに拡張するデータセット生成パイプラインであるFiNERwebを紹介した。
FineWeb-Edu 上に構築した手法では,回帰モデルを用いて NER 関連パスを識別し,多言語 LLM でアノテートする。
実験の結果, 回帰モデルは84F1以上を達成でき, また, FiNERwebでトレーニングしたモデルでは, ゼロショット転送設定で同等あるいは改善された性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:36:39 GMT)
What Happens Next? Next Scene Prediction with a Unified Video Model [12.1] 我々は、統合ビデオモデルを時間的・因果的推論に向ける新しいタスクであるNext Scene Prediction (NSP)を導入する。
本稿では,Qwen-VLとLTXを組み合わせた統合フレームワークを提案する。
我々のモデルは我々のベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、次に何が起こるかを予測する汎用マルチモーダルシステムの能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 06:22:57 GMT)
When Reject Turns into Accept: Quantifying the Vulnerability of LLM-Based Scientific Reviewers to Indirect Prompt Injection [12.0] 本研究では,「LLM-as-a-Judge」システムの逆PDF操作に対する堅牢性について検討した。
一般的なジェイルブレイクとは違って、我々は明確なインセンティブに焦点を当てている。
我々は200の科学論文のデータセットを収集し、15のドメイン固有の攻撃戦略をこのタスクに適用し、13の言語モデルでそれらを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:40:20 GMT)
LikeBench: Evaluating Subjective Likability in LLMs for Personalization [11.8] 第三の軸であるリキスタビリティは、主観的かつユーザエクスペリエンスの中心でありながら、現在のベンチマークでは過小評価されていない、と私たちは主張する。
マルチセッション動的評価フレームワークであるLikeBenchを紹介する。
DeepSeek R1は、メモリ精度が低い(86%、17の事実/注目)が、Qwen3のメモリ精度が高い(93%、43の事実/注目)にもかかわらず、ライカビリティスコアが28%向上した。
GPT-5のようなSOTAモデルでさえ、略してうまく適応する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:18:42 GMT)
A Simple and Effective Framework for Symmetric Consistent Indexing in Large-Scale Dense Retrieval [11.7] 大規模情報検索システムでは,高効率・競争精度のため,高密度検索が業界標準となっている。
広く採用されているデュアルトウワー符号化アーキテクチャは、主に表現空間のミスアライメントと検索インデックスの不整合という、固有の課題を導入している。
本稿では2つの相乗的モジュールからなるシンプルで効果的なSCIフレームワークを提案する。
提案手法の有効性は,公開データセットと実世界のeコマースデータセットにまたがる結果によって検証され,理論的に保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:11:24 GMT)
START: Traversing Sparse Footholds with Terrain Reconstruction [11.6] 我々は,高度にスパースな足場でアジャイルで安定した移動を可能にする,単段階学習フレームワークSTARTを提案する。
STARTは、ローコストのオンボードビジョンとプロプレセプションのみを活用して、局所的な地形の高度マップを正確に再構築する。
実験結果から,STARTは実世界の様々なシナリオにまたがるゼロショット転送を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:02:41 GMT)
Route-DETR: Pairwise Query Routing in Transformers for Object Detection [11.5] Detection Transformer (DETR) はオブジェクト検出のためのエンドツーエンドソリューションを提供する。
DETRは、複数のクエリが同じ位置に収束する非効率なクエリ競合に悩まされている。
本稿では,デコーダの自己アテンション層における適応的ペアワイズルーティングを通じて,これらの問題に対処するRoute-DETRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:26:58 GMT)
Adaptive Information Routing for Multimodal Time Series Forecasting [11.2] 時系列予測は多くの現実世界の応用で人工知能にとって重要な課題である。
伝統的なアプローチは、主に将来の価値を予測するために歴史的時系列データに依存している。
本稿では,マルチモーダル時系列予測の新しい手法であるAdaptive Information Routingフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:30:57 GMT)
Revisiting 2D Foundation Models for Scalable 3D Medical Image Classification [11.1] 我々は2次元FMから適応したスケーラブルな3D分類器であるAnyMC3Dを紹介する。
本手法は, 単一の冷凍バックボーン上にのみ軽量なプラグインを追加することで, 新たなタスクに効率よくスケールする。
本分析では,(1)FM電位のアンロックに効果的な適応が不可欠であること,(2)医療用FMと適切な適応が可能であること,(3)3次元分類のための2次元手法が3次元アーキテクチャを超えていること,などの重要な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 00:01:19 GMT)
Efficient Quantum-resistant Delegable Data Analysis Scheme with Revocation and Keyword Search in Mobile Cloud Computing [11.1] 本稿では,リボケーションとキーワード検索を併用した効率的な量子耐性復号性データ解析手法を提案する。
提案方式では,認証されたモバイルデバイスがキーワード検索を行い,内部積の値を暗号化データ上で計算することができる。
我々のスキームは、量子攻撃に対する標準モデルで正式に証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:07:52 GMT)
Achievable Trade-Off in Network Nonlocality Sharing [11.1] 量子非局所性共有は、量子相関の資源効率の高いリサイクルのための重要な戦略を提供する。
確率的射影測定に基づくプロトコルを導入し,非有界共有をサポートするために必要な絡み合いしきい値を確立する。
実際の実現可能性を評価するため,提案手法を弱測定方式と比較し,共有プロトコルを現実的な雑音モデルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:10:19 GMT)
XNNTab -- Interpretable Neural Networks for Tabular Data using Sparse Autoencoders [11.1] ニューラルネットワークの表現性と解釈可能性を組み合わせたニューラルネットワークアーキテクチャであるXNNTabを提案する。
XNNTabはまず、高度に非線形な特徴表現を学習し、それは単意味的な特徴に分解される。
これらの特徴は人間の解釈可能な概念に割り当てられ、モデル全体の予測は本質的に解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:39:59 GMT)
Let the Model Learn to Feel: Mode-Guided Tonality Injection for Symbolic Music Emotion Recognition [11.1] 音楽の感情認識は、象徴的な音楽理解において重要な課題である。
近年のアプローチでは、音楽の意味を感情ラベルにマッピングする微調整モデルによる有望な結果が示されている。
モデルにモードに関する心理的洞察を取り入れたモードガイド強化(MoGE)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:27:35 GMT)
ADHint: Adaptive Hints with Difficulty Priors for Reinforcement Learning [10.9] 本稿では、ヒント比と相対アドバンテージ推定の両方において、難易度を重要な要因として扱うADHintを提案する。
私たちのコードとデータセットは、論文の受理時に公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:53:47 GMT)
Lexical and Statistical Analysis of Bangla Newspaper and Literature: A Corpus-Driven Study on Diversity, Readability, and NLP Adaptation [10.6] バカスパティとインディクトコルプはバングラにとって最も広範な文学と新聞のみのコーパスである。
本稿では,タイプトケン比(TTR),ハファックス・レゴメナ比(HLR),ビグラムの多様性,平均音節と単語長,Zipfs法則の遵守など,主要な言語特性について検討する。
文献コーパスは新聞コーパスよりも難易度が高いことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:24:02 GMT)
PAC-Bayes Bounds for Multivariate Linear Regression and Linear Autoencoders [10.4] 線形オートエンコーダ(LAE)は最先端のレコメンデータシステムにおいて高い性能を示している。
統計的学習におけるモデル性能の理論的尺度である一般化可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 01:12:11 GMT)
Deep Q-Learning-Based Intelligent Scheduling for ETL Optimization in Heterogeneous Data Environments [10.3] 本稿では,深層Q-ラーニングに基づくインテリジェントなスケジューリング最適化フレームワークを提案する。
このフレームワークはスケジュールプロセスをマルコフ決定プロセスとして定式化する。
高次元状態空間における強化学習エージェントによる適応的意思決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:38:47 GMT)
CoRA: A Collaborative Robust Architecture with Hybrid Fusion for Efficient Perception [10.3] コミュニケーションの少ないロバスト性から性能を分離するハイブリッドアプローチによる新しい協調ロバストアーキテクチャを提案する。
極端なシナリオでは、CoRAはAP@0.7のベースライン性能を約19%改善し、通信容量は5倍以上になった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:00:38 GMT)
Beyond Training: Enabling Self-Evolution of Agents with MOBIMEM [10.2] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、モバイルおよびデスクトップ環境で複雑なタスクを自動化するために、ますますデプロイされる。
現在のモデル中心のエージェントアーキテクチャは、デプロイ後の自己開発に苦労している。
MEMMEMは、モデルの再訓練なしに反復的な自己進化を可能にするメモリ認識エージェントシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:38:43 GMT)
TWLR: Text-Guided Weakly-Supervised Lesion Localization and Severity Regression for Explainable Diabetic Retinopathy Grading [9.8] 糖尿病網膜症(DR)を診断するための2段階の枠組みであるTWLRを提案する。
第1段階では、視覚監督モデルがドメイン固有の眼科知識をテキスト埋め込みに統合し、DRグレーディングと病変分類を共同で行う。
第2段階では、弱言語セマンティックセグメンテーションに基づく反復重大度回帰フレームワークが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 06:08:16 GMT)
3D Human-Human Interaction Anomaly Detection [9.8] H2IAD(Human-Human Interaction Anomaly Detection)は、協調的な3D行動における異常な対話的行動を特定することを目的としている。
IADNetはH2IADの既存のHuman-centric ADベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:17:55 GMT)
CoDeQ: End-to-End Joint Model Compression with Dead-Zone Quantizer for High-Sparsity and Low-Precision Networks [9.8] CoDeQは、単純で完全に微分可能なジョイントプルーニング-量子化法である。
デッドゾーン幅をパラメータ化し、量子化パラメータとともにバックプロパゲーションにより学習する。
ResNet-18のImageNetでは、CoDeQはビット演算を5%まで削減し、完全な精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:53:32 GMT)
Finch: Benchmarking Finance & Accounting across Spreadsheet-Centric Enterprise Workflows [9.7] 我々は,実世界の企業レベルのプロフェッショナルを対象に,AIエージェントを評価するためのベンチマークを紹介する。
FinchはEnronの真正のエンタープライズワークスペースから生まれたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:28:45 GMT)
SCR2-ST: Combine Single Cell with Spatial Transcriptomics for Efficient Active Sampling via Reinforcement Learning [9.5] SCR2-STは単一セルの事前知識を利用して効率的なデータ取得と正確な表現予測を行う統合フレームワークである。
SCR2-STは、単セル誘導強化学習に基づくアクティブサンプリングとハイブリッド回帰検索予測ネットワークSCR2Netを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:30:40 GMT)
Distillation of Discrete Diffusion by Exact Conditional Distribution Matching [9.5] 本稿では, 空調分布マッチングに基づく簡易かつ原理的な蒸留法を提案する。
我々は,この構造を利用して,事前学習した教師と低NFE学生の条件分布を直接一致させる蒸留目標を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 00:16:10 GMT)
Lightweight Dynamic Modeling of Cable-Driven Continuum Robots Based on Actuation-Space Energy Formulation [9.4] ケーブル駆動連続ロボット(CDCR)は、高速なダイナミックス予測やモデルベース制御のために、正確なリアルタイムな動的モデルを必要とする。
本稿では,CDCRのための軽量動作空間エネルギーモデリング(EMLAS)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、アクティベーション空間内でのアクティベーションポテンシャルエネルギーを直接定式化し、軽量で正確な動的モデリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:30:24 GMT)
M-GRPO: Stabilizing Self-Supervised Reinforcement Learning for Large Language Models with Momentum-Anchored Policy Optimization [9.4] 自己教師付き強化学習(RL)は、大規模言語モデル(LLM)の推論能力を高めるための有望なアプローチを示す
従来の手法では,長期のトレーニングにおいて,パフォーマンスが急激に低下する「政治崩壊」という,致命的な障害モードに悩まされていることがわかった。
我々は、ゆっくりと進化する運動量モデルを利用して安定したトレーニングターゲットを提供するフレームワークであるM-GRPOを紹介する。
また,低エントロピートラジェクトリを動的に振る舞うIQR(Interquartile Range)に基づく適応フィルタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:07:23 GMT)
Enhancing Semi-Supervised Multi-View Graph Convolutional Networks via Supervised Contrastive Learning and Self-Training [9.3] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づく多視点学習は、異種視点から構造情報を統合するための強力なフレームワークを提供する。
既存のメソッドはビューをまたいだ補完的な情報を十分に活用することができず、最適化された特徴表現と限られたパフォーマンスに繋がる。
MV-SupGCNは,複数の相補的成分と明確なモチベーションと相互強化を統合した半教師付きGCNモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:39:23 GMT)
Beyond Procedural Compliance: Human Oversight as a Dimension of Well-being Efficacy in AI Governance [9.2] EU AI法を含む主要なAI倫理ガイドラインと法は、効果的な人間の監督を要求するが、それを明確で発展可能な能力として定義していない。
本稿では,新たなウェルビーイング・エフェシシー・フレームワーク内に,人間の監視とウェルビーイング能力を紹介する。
人間の監視と幸福な能力の枠組みは、高いレベルの規制目標から人事機関の継続的な栽培に至る実践的な道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:20:59 GMT)
Phythesis: Physics-Guided Evolutionary Scene Synthesis for Energy-Efficient Data Center Design via LLMs [9.2] データセンターインフラストラクチャは、コンピューティング能力の増大する需要をサポートするバックボーンとして機能する。
伝統的な設計手法は、人間の専門知識と専門的なシミュレーションツールを混ぜ合わせている。
近年の研究では、有能な人間中心の屋内レイアウトを設計するために、生成人工知能が採用されている。
大規模言語モデル(LLM)と物理誘導進化最適化を相乗化する新しいフレームワークであるPhythesisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:25:12 GMT)
AgentIAD: Tool-Augmented Single-Agent for Industrial Anomaly Detection [9.2] AgentIADは、多段階の視覚検査を可能にするツール駆動のフレームワークである。
AgentIADは、MMADの新しい最先端の97.62%の分類精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:57:04 GMT)
Group-Theoretic Reinforcement Learning of Dynamical Decoupling Sequences [9.1] 動的デカップリングは、パルスビットの位相デコヒーレンスを効果的に瞬間的な電磁パルスのシーケンスを適用することによって緩和しようとする。
提案手法は,ノイズスペクトルの明示的な知識を必要とせずに,劣化するシーケンスを学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:48:08 GMT)
Measurement-Induced Perturbations of Hausdorff Dimension in Quantum Paths [8.8] Abbottらは、量子パスは、粒子の運動量が増加するにつれて、$d=2$から$d=1$に遷移する普遍的なハウスドルフ次元を示すと予測した。
量子計測が量子粒子経路のフラクタル幾何をどのように変化させるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:13:28 GMT)
Do Reviews Matter for Recommendations in the Era of Large Language Models? [8.8] 大規模言語モデル(LLM)の出現に伴い、レコメンダシステムの展望は大きな変化を遂げている。
伝統的に、ユーザレビューはリコメンデーションの品質を高めるために、リッチでコンテキスト情報の重要な情報源として機能してきた。
本稿では, 深層学習手法とLLMアプローチを比較して, テキストレビューの進化的役割を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:46:48 GMT)
Universality of high-dimensional scaling limits of stochastic gradient descent [8.8] 我々は、損失がデータに依存する高次元のタスクを、パラメータベクトルと特定の基底真理ベクトルにまたがる固定次元部分空間への射影を通してのみ考える。
これには、1層と2層ネットワークでクロスエントロピー損失を伴う混合分布の分類と、1層と2層ネットワークでシングルインデックスモデルとマルチインデックスモデルを学ぶことが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:30:26 GMT)
ALBATROSS: A robotised system for high-throughput electrolyte screening via automated electrolyte formulation, coin-cell fabrication, and electrochemical evaluation [8.4] ALBATROSSは、電解質の定式化、コインセルの組立、電気化学的評価が可能な自動化システムである。
研究者の介入なしに最大48個の細胞の完全な自動組み立てとテストを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:13:30 GMT)
An Open and Reproducible Deep Research Agent for Long-Form Question Answering [8.3] 我々は,NeurIPS 2025におけるMMU-RAGコンペティションのテキスト・トゥ・テキスト・トラックにおいて,入賞システムとして選択された長文質問応答のためのオープンディープ・リサーチ・システムを提案する。
このシステムは、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)とオープンWeb検索APIを組み合わせて、現実世界のオープンドメイン設定で反復検索、推論、合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:37:53 GMT)
Humanoid Robot Running Through Random Stepping Stones and Jumping Over Obstacles: Step Adaptation Using Spring-Mass Trajectories [8.3] 本研究では,バネ質量軌道とデッドビート制御ゲインライブラリを走らせるためのステップ適応フレームワークを提案する。
さまざまな挑戦的かつアジャイルな行動を通じて、提案されたフレームワークの包括性と堅牢性を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:22:16 GMT)
The Renaissance of Expert Systems: Optical Recognition of Printed Chinese Jianpu Musical Scores with Lyrics [8.3] 本稿では,印刷されたJianpuのスコアと歌詞を機械可読なMusicXMLとMIDIに変換するモジュール型エキスパートシステムパイプラインを提案する。
このシステムは、メロディ(ノートワイズF1 = 0.951)とアライメント歌詞の両方で高精度な認識を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:04:57 GMT)
Enhancing Node-Level Graph Domain Adaptation by Alleviating Local Dependency [8.2] 知識をグラフから別のグラフに効果的に転送することは、依然として重要な課題である。
本稿では,ノード間に局所的な依存関係が存在する場合にのみ条件シフトが観測可能であることを示す。
本稿では,非相関GCN層とグラフトランスフォーマー層によって具体的に実装可能なノード特徴のデコレーションによるGDAの改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:00:25 GMT)
Deep Learning-Driven Inversion Framework for Shear Modulus Estimation in Magnetic Resonance Elastography (DIME) [8.2] Multimodal Direct Inversion (MMDI)アルゴリズムは磁気共鳴エラストグラフィー(MRE)において組織せん断剛性を推定するために広く用いられている。
ラプラシアン作用素を用いることで、MMDIはノイズに非常に敏感になり、剛性推定の精度と信頼性を損なう。
本稿では,MRE(DIME)におけるせん断係数推定のためのDeep-Learning型インバージョンフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 06:13:25 GMT)
NL2SpaTiaL: Generating Geometric Spatio-Temporal Logic Specifications from Natural Language for Manipulation Tasks [8.2] Spatio-Temporal Logic (SpaTiaL) は幾何学的空間的要求を表現するための定式化を提供する。
本稿では、SpaTiaL仕様を合成し、それらを自然言語記述に変換するデータセット生成フレームワークを提案する。
このパイプラインはNL2SpaTiaLデータセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:56:34 GMT)
Continuous Edit Distance, Geodesics and Barycenters of Time-varying Persistence Diagrams [7.7] 連続編集距離 (Continuous Edit Distance, CED) は、時間変化持続図(TVPD)のための測地線および弾性距離である。
我々は,CEDフレシェエネルギーを単調に減少させる2つの実用的なバリセンターソルバ,Onetien と one greedy を提示する。
実生活データセットでは、CEDは標準の弾性差に匹敵するクラスタリング性能を達成する一方、CED-barycentersに基づくクラスタリングは優れた分類結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:57:21 GMT)
Weight Space Correlation Analysis: Quantifying Feature Utilization in Deep Learning Models [7.6] 本稿では,特徴量量を定量化する解釈可能な手法である重み空間相関解析を導入する。
我々はまず,人工的なショートカット学習をうまく検出し,本手法の有効性を検証した。
次に,自発妊娠児に訓練したSA-SonoNetモデルの特徴利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:52:46 GMT)
Probabilistic Predictions of Process-Induced Deformation in Carbon/Epoxy Composites Using a Deep Operator Network [7.6] 熱硬化過程における熱膨張係数とマトリックス収縮係数のミスマッチにより, 繊維強化とポリマーマトリックスは製造条件に異なる反応を示した。
本研究では,一方向のAS4炭素繊維/アミン二官能エポキシ前駆体とプロセス誘起変形(PID)を2機構の枠組みを用いてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:04:45 GMT)
Carrot, stick, or both? Price incentives for sustainable food choice in competitive environments [7.6] 肉の消費は温室効果ガスの排出の主要な要因である。
本稿では,現実の競争環境において,複数の価格介入を評価するための大規模フィールド実験について紹介する。
補助と併用の介入だけが、菜食主義者の食事摂取を著しく増加させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:35:44 GMT)
Harmonizing Generalization and Specialization: Uncertainty-Informed Collaborative Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation [7.1] Uncertainty-informed Collaborative Learning (UnCoL) は、半教師付き医療画像セグメンテーションにおける一般化と特殊化を調和させる2元学習フレームワークである。
UnCoLは予測の不確実性によって適応的に制御され、信頼できない監督を選択的に抑制し、曖昧な地域での学習を安定化する。
私たちのモデルは、アノテーションの要求を著しく減らし、ほぼ完全に教師付きのパフォーマンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:57:49 GMT)
Verification-Guided Context Optimization for Tool Calling via Hierarchical LLMs-as-Editors [7.0] ツール関連のドキュメンテーションや知識ベースコンテキストを自動的に洗練する,大規模言語モデルをエディタとして使用するフレームワークであるVGCOを提案する。
まず、ツール呼び出しワークフローに自然に統合される階層構造を使用する。
第二に、状態認識、アクション特化、検証誘導であり、検索スペースを制限し、効率的で目標とする改善を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:48:21 GMT)
CrossTrafficLLM: A Human-Centric Framework for Interpretable Traffic Intelligence via Large Language Model [6.9] CrossTraffic-LLMは、将来のトラフィック状態を同時に予測し、対応する自然言語記述を生成する新しいGenAI駆動フレームワークである。
予測と記述の生成を統一することにより、CrossTrafficLLMは、より解釈可能な、実用的なアプローチを生成可能なトラフィックインテリジェンスに提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 23:15:23 GMT)
Textual Gradients are a Flawed Metaphor for Automatic Prompt Optimization [6.8] 十分にエンジニアリングされたプロンプトは、大きな言語モデルの性能を向上させることができる。
自動プロンプト最適化技術は、プロンプトを調整するために人間の努力を必要とせず、パフォーマンスを向上させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:52:16 GMT)
SkipCat: Rank-Maximized Low-Rank Compression of Large Language Models via Shared Projection and Block Skipping [6.8] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクで顕著なパフォーマンスを実現している。
低ランク圧縮は、計算コストとメモリコストの両方を削減するため、この問題に対処するための有望なアプローチである。
また,SkipCatを提案する。SkipCatは低ランクの圧縮フレームワークで,高いランクの使用が可能で,同じ圧縮率を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:25:55 GMT)
SPAR: Session-based Pipeline for Adaptive Retrieval on Legacy File Systems [6.6] SPAR(Session-based Pipeline for Adaptive Retrieval)は、大規模言語モデルをレトリーバル拡張生成(RAG)アーキテクチャに統合する概念的なフレームワークである。
セマンティックメタデータインデックスが最初に作成され、セッション固有のベクトルデータベースが必要に応じて動的に生成される。
この設計は、透明性、制御可能性、検索の関連性を改善しながら、計算オーバーヘッドを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:54:10 GMT)
Sharpen the Spec, Cut the Code: A Case for Generative File System with SYSSPEC [6.5] 本稿では,生成ファイルシステムを開発するためのフレームワークであるSYSSPECを紹介する。
不正確なプロンプトの代わりに、SYSSPECはファイルシステムの機能を正確に記述するマルチパート仕様を採用している。
進化を管理するため,仕様自体で動作するDAG構造化パッチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:15:01 GMT)
Quantum Disruption: An SOK of How Post-Quantum Attackers Reshape Blockchain Security and Performance [6.5] ブロックチェーンシステムにおいて、量子後暗号を4つのキーディメンジョンで採用することの意味について検討する。
量子攻撃に最も脆弱なブロックチェーンアーキテクチャ内の暗号プリミティブを特定します。
従来のプリミティブをポスト量子代替品に置き換えることが、システムパフォーマンス、プロトコルダイナミクス、およびブロックチェーンエコシステムを維持するインセンティブと信頼構造にどのように影響するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:48:14 GMT)
Learning Terrain Aware Bipedal Locomotion via Reduced Dimensional Perceptual Representations [6.4] 本研究は、地形を意識した二足歩行の階層的戦略を導入する。
低次元表現を統合して、リアルタイム歩行生成のための強化学習(RL)に基づく高レベル(HL)ポリシーを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:38:08 GMT)
Defending the Hierarchical Result Models of Precedential Constraint [6.3] van Woerkom氏の結果に基づく階層モデルに対する批判に反応する。
これらの例にファン・ウールコムの次元に基づく階層的結果モデルを適用すると、ベンチ・カポンの批判は避けられると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:33:33 GMT)
Network-Wide Traffic Volume Estimation from Speed Profiles using a Spatio-Temporal Graph Neural Network with Directed Spatial Attention [6.3] 本稿では,HDA-STGNN(Hybrid Directed-Attention Spatio-Temporal Graph Neural Network)を提案する。
提案手法は, 速度プロファイル, 静的道路特性, ネットワークトポロジを利用して, ネットワーク内の全道路区間の交通量を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:30:44 GMT)
Multi-Robot Motion Planning from Vision and Language using Heat-Inspired Diffusion [6.3] Language-Conditioned Heat-Inspired Diffusion (LCHD)は、言語条件の衝突のない軌道を生成するエンドツーエンドのビジョンベースのフレームワークである。
LCHDはCLIPベースのセマンティックプリエントと衝突回避拡散カーネルを統合し、物理的誘導バイアスとして機能する。
LCHDは、計画遅延を減らしながら、相変わらず拡散ベースのプランナーを成功率で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:43:13 GMT)
SocialNav-MoE: A Mixture-of-Experts Vision Language Model for Socially Compliant Navigation with Reinforcement Fine-Tuning [6.2] 人間の快適さ、社会的規範、文脈的適切さを考慮に入れた社会に順応したナビゲーションはいまだに探索されていない。
そこで我々は,ソーシャルに適合したナビゲーションと強化微調整のための,効率的なMixture-of-Experts視覚言語モデルSocialNav-MoEを提案する。
SNEIデータセットの実験では、SocialNav-MoEはナビゲーションの精度と効率のバランスが良好であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:21:15 GMT)
CHIMERA: Adaptive Cache Injection and Semantic Anchor Prompting for Zero-shot Image Morphing with Morphing-oriented Metrics [6.2] 拡散モデルは顕著な生成能力を示すが、スムーズでセマンティックに一貫した画像モーフィングを実現することは依然として困難である。
キャッシュインバージョン誘導デノナイズプロセスとしてモーフィングを定式化する,ゼロショット拡散に基づくフレームワークCHIMERAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:33:55 GMT)
Dual-Phase Federated Deep Unlearning via Weight-Aware Rollback and Reconstruction [6.1] Federated Unlearning(FUL)は、プライバシ保護ソリューションを提供するためのクライアントデータとコンピューティングパワーに焦点を当てている。
DPULは、プライバシーの落とし穴を防ぐために、すべての影響力のある重みを深く引き離す新しいサーバーサイドのアンラーニング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:32:47 GMT)
Challenges and Enablers: Remote Work for People with Disabilities in Software Development Teams [6.0] 本研究では,遠隔作業がソフトウェア開発チーム(SDT)の障害者(PWD)に与える影響について検討する。
我々は、PWD、そのリーダー、チームメイトを含む全SurveyResponsesの有効な回答をオンライン調査した。
障害を自認するソフトウェア開発者に対して,14回の構造化インタビューを行った。
結果として、障害を抱えているチームメンバーが直面している障壁にもかかわらず、チームメイトやリーダーは、協力的なリモートワークを維持する上での日々の課題について、限られた認識しか持たないことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:05:36 GMT)
Multi-directional Safe Rectangle Corridor-Based MPC for Nonholonomic Robots Navigation in Cluttered Environment [5.9] 本稿では,自律移動ロボット(AMR)のための改良型モデル予測制御(ISM)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、2つの重要なイノベーションを通じて課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:28:04 GMT)
Scaling Bidirectional Spans and Span Violations in Attention Mechanism [5.8] canonical $O(N2)$ Transformerは、シーケンスモデリングにおける経験的なパフォーマンスフロンティアのままである。
本研究では,非対称なプロジェクションを利用して後方方向の勾配を並列スパンに分解する最適化フレームワークを提案する。
我々はこれらのコンポーネントを選択的にスケーリングし、主に0分の1の双方向並列スパンにフォーカスすることで、最も効果的な学習信号が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:03:24 GMT)
Features Emerge as Discrete States: The First Application of SAEs to 3D Representations [5.8] スパースオートエンコーダ(SAE)は、ニューラルネットワークのアクティベーションを分解する強力な辞書学習技術である。
53k3Dモデルに適用した最先端3D再構成VAEの特徴を解析し,SAEの3D領域への最初の応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 23:25:31 GMT)
Eigenstate Typicality as the Dynamical Bridge to the Eigenstate Thermalization Hypothesis: A Derivation from Entropy, Geometry, and Locality [5.7] 固有状態熱化仮説(ETH)は、孤立した量子多体系における熱化を理解するための強力な枠組みを提供する。
本研究では,力学的な典型性を動的入力から分離することにより,ETHの起源を明らかにする統一的なフレームワークを開発する。
その結果,エントロピー,幾何学,カオスによって引き起こされる典型性の結果としてETHを確立し,その範囲を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:02:04 GMT)
Search Smarter, Not Harder: A Scalable, High-Quality Zoned Neutral Atom Compiler [5.7] ゾーン中立原子アーキテクチャは、大規模量子コンピューティングのための有望なプラットフォームとして登場しつつある。
既存の方法は、これらのデバイスが約束する数千の量子ビットにスケールできない。
この研究は、"より賢く、難しくない"スケーラブルなコンパイル戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:00:02 GMT)
Improving the Plausibility of Pressure Distributions Synthesized from Depth through Generative Modeling [5.7] 病院のベッドにおける接触圧のモニタリングは、圧力潰瘍を予防し、リアルタイムの患者評価を可能にするために不可欠である。
現在の方法では、圧力マップを予測できるが、物理的妥当性が欠如し、臨床上の信頼性が制限されることが多い。
Informed Latent Space (ILS) とWeight Optimization Loss (WOL) を用いて高忠実で物理的に一貫した圧力推定を行うフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:08:36 GMT)
Misinformation Exposure in the Chinese Web: A Cross-System Evaluation of Search Engines, LLMs, and AI Overviews [5.7] 大規模言語モデル (LLM) は検索サービスに統合され,直接的な回答が得られている。
しかし、非英語のWebエコシステムにおける実際の信頼性は、まだよく理解されていない。
実世界のオンライン検索ログから得られた12161中国語のYes/No質問のファクトチェックデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:36:13 GMT)
Multiclass Graph-Based Large Margin Classifiers: Unified Approach for Support Vectors and Neural Networks [5.6] 本稿では,ガブリエルグラフ(GGs)を用いた二項分類問題と多項分類問題について述べる。
我々は,活性化機能と支持エッジ(SE)中心ニューロンが,よりスムーズな機能と構造SV中心ニューロンの分類にどのように影響するかを論じる。
我々は、バックプロパゲーションをソフトマックス関数とクロスエントロピー損失でトレーニングできるニューラルネットワークアーキテクチャを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:00:13 GMT)
OptHQC: Optimize HQC for High-Performance Post-Quantum Cryptography [5.3] 本稿では,高性能な暗号処理を実現するためのHQCスキームの最適化実装であるOpsHQCを提案する。
提案手法はHQCの各計算ブロックを網羅的に解析し,鍵生成,暗号化,計算の3段階にまたがって最適化を行う。
全体として、OptHQCはCPU上のHQC実装よりも平均55%のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 01:07:57 GMT)
DiRe: Diversity-promoting Regularization for Dataset Condensation [5.3] 本研究では,コサイン類似性とユークリッド距離からなる直感的なダイバーシティ正規化器(DiRe)を提案する。
DiReは、様々な最先端の凝縮法にオフザシェルフを適用することができる。
そこで本研究では,正規化器の追加により,各種ベンチマークデータセットにおける最先端の凝縮法が改良されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:33:44 GMT)
GPU Kernel Optimization Beyond Full Builds: An LLM Framework with Minimal Executable Programs [5.3] 大規模な言語モデル手法では、カーネルのコンパイルと実行を安価にチューニングできると仮定する。
完全なアプリケーションを構築することなくカーネルを最適化する性能フィードバックを備えたエンドツーエンドのLLMフレームワークを提案する。
このフレームワークは自動エラー修正とパフォーマンスパターン継承を統合し、欠陥を修正し、正確性を保ち、効果的なタイリング/メモリ/同期戦略を再利用し、検索コストを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:20:15 GMT)
Platforms as Crime Scene, Judge, and Jury: How Victim-Survivors of Non-Consensual Intimate Imagery Report Abuse Online [5.1] NCII(non-consensual intimate image)は、オンラインプラットフォームを介して行われる。
本報告では,NCII被害者のオンライン報告体験について述べる。
プラットフォームレポートプロセスは不透明で、敵対的で、効果がないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:28:46 GMT)
DA-SSL: self-supervised domain adaptor to leverage foundational models in turbt histopathology slides [4.8] ドメイン適応型自己制御型アダプタ(DA-SSL)は、基礎モデル自体を微調整することなく、事前訓練されたPFM機能をTURBTドメインに組み込む。
以上の結果から, DA-SSLはPFMベースのMILパイプラインを効果的に拡張し, 臨床病理学的課題を克服できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:53:18 GMT)
A Data Annotation Requirements Representation and Specification (DARS) [4.7] データアノテーションは、AI対応のサイバー物理システムの開発において、批判的だが見落とされがちなプロセスとなっている。
我々は,アトミックかつ検証可能なデータアノテーション要求を表現するために,DARS(Data Requirements Representation and Specification)を提案する。
この作業は、データアノテーションを使用して安全クリティカルなシステムの信頼性を改善し、今日のインテリジェントな情報システムのデータ依存コンポーネントに対して、エンジニアリングフレームワークがどのように進化する必要があるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:41:30 GMT)
Building from Scratch: A Multi-Agent Framework with Human-in-the-Loop for Multilingual Legal Terminology Mapping [4.7] 本稿では,多言語法的用語データベース構築のための人間-AI協調手法を提案する。
このアプローチは、プロセス全体を通じて高度な大規模言語モデルと法的ドメインエキスパートを統合する。
単一の自動化パイプラインとは異なり、私たちのアプローチは、人間の専門家の参加方法に重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:29:21 GMT)
LeafTrackNet: A Deep Learning Framework for Robust Leaf Tracking in Top-Down Plant Phenotyping [4.7] CanolaTrackは、農業作物における葉追跡のための最大のデータセットである。
YOLOv10ベースのリーフ検出器とMobileNetV3ベースの埋め込みネットワークを組み合わせた,効率的なフレームワークであるLeafTrackNetを紹介する。
我々の研究は植物表現学の研究に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:43:07 GMT)
Matter-Mediated Entanglement in Classical Gravity: Suppression by Binding Potentials and Localization [4.5] 2つの空間的に分離された質量は、重力が古典場として扱われても絡み合うことができる。
我々は、関連するメカニズムは本質的に場の理論ではなく、本質的に量子トンネル/エバネッセント物質チャネルであると指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:58:13 GMT)
Beyond surface form: A pipeline for semantic analysis in Alzheimer's Disease detection from spontaneous speech [4.4] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's Disease、AD)は、認知能力に悪影響を及ぼす進行性神経変性疾患である。
言語モデルはADのスクリーニングツールの基盤として有望であるが、その限定的な解釈可能性には課題がある。
そこで本研究では,意味内容の保存中に構文や語彙を変更することによって,テキストの表面形状を変換する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:59:49 GMT)
How Low Can You Go? The Data-Light SE Challenge [4.3] ソフトウェアエンジニアリング(SE)の研究の多くは、進歩は大量のデータセットとCPU集約に依存すると仮定している。
本稿では、ソフトウェア構成とパフォーマンスチューニング、クラウドとシステム最適化、プロジェクトとプロセスレベルの意思決定モデリング、行動分析、金融リスクモデリング、プロジェクトヘルス予測、強化学習タスク、セールス予測、ソフトウェアテストなど、他の方法も提案する。
我々の結果によると、いくつかのSEタスクは、ラベルが少なく、計算量がはるかに少ない軽量なアプローチによってよりうまく機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:49:50 GMT)
A Nonparametric Statistics Approach to Feature Selection in Deep Neural Networks with Theoretical Guarantees [4.1] 本稿では, 特徴選択の問題に挑戦する。 $mathbbE(y | boldsymbolx) = G(boldsymbolx_mathcalS_0)$。
我々のアプローチは、ディープニューラルネットワークの機能選択から始まり、ニューラルネットワークの強い近似能力を利用して結果をHlderの滑らかな関数に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:22:49 GMT)
ALIGN-FL: Architecture-independent Learning through Invariant Generative component sharing in Federated Learning [4.1] 本稿では分散学習の新たなアプローチであるALIGN-FLを提案する。
我々のフレームワークは、完全なモデルパラメータを交換する代わりに、クライアント間で生成機能のみを転送することで、プライバシ保護学習を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:35:27 GMT)
Post-Training and Test-Time Scaling of Generative Agent Behavior Models for Interactive Autonomous Driving [3.9] グループ相対行動最適化は、行動リアリズムを維持しながら安全性を40%以上改善する。
Warm-Kは、動き選択における一貫性と多様性のバランスをとる温かいスタートのTop-Kサンプリング戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:18:50 GMT)
PrediFlow: A Flow-Based Prediction-Refinement Framework for Real-Time Human Motion Prediction in Human-Robot Collaboration [3.8] 本研究では,人間とロボットの両方の観察動作を統合して予測を洗練する予測補正フレームワークを提案する。
本手法は人間の動作の不確かさと多要素性を維持しながら予測精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:20:11 GMT)
USTM: Unified Spatial and Temporal Modeling for Continuous Sign Language Recognition [3.8] 連続手話認識は、ビデオ中のジェスチャーのシーケンスを正確に認識するために、正確なモデリング時間を必要とする。
これらの技術は、細かな手や顔の手がかりを捉えたり、長距離の時間的依存をモデル化するのに失敗する。
これらの制約に対処する統一S時間モデリング(USTM)フレームワークを提案する。
本フレームワークは,複数ストリーム入力や補助モダリティを必要とせずに,RGBビデオからの手話認識を頑健に行えるようにし,時間的・短時間の空間的特徴を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:05:16 GMT)
MURIM: Multidimensional Reputation-based Incentive Mechanism for Federated Learning [3.8] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護機械学習のパラダイムの先駆けとして登場した。
FLは、弱いクライアントインセンティブ、プライバシーリスク、リソース制約など、重要な課題に直面し続けている。
本稿では,クライアントの信頼性,プライバシ,リソース容量,公平性を共同で検討するレピュテーションベースのインセンティブメカニズムであるMURIMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 23:18:32 GMT)
Constrained Policy Optimization via Sampling-Based Weight-Space Projection [3.7] 安全クリティカルな学習は、安全な運用体制を離れることなく、パフォーマンスを向上させる政策を必要とする。
モデルパラメータが未知のロールアウトに基づく安全制約を満たすような制約付きポリシー学習について検討する。
制約関数への勾配アクセスを必要とせずにパラメータ空間内で直接安全を強制する,サンプリングベースの重み空間投影法であるSCPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:00:01 GMT)
A Class of Accelerated Fixed-Point-Based Methods with Delayed Inexact Oracles and Its Applications [3.7] 我々は,非拡張作用素の固定点を近似するために,遅延不正確なオラクルを用いた固定点ベースのフレームワークを開発する。
本手法はネステロフ加速法とクラスノセル・スキーマン(KM)反復法の両方を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:06:22 GMT)
Quantum oracles give an advantage for identifying classical counterfactuals [3.7] 量子オラクルは古典的な反事実問題に答えるために古典的なオラクルよりも有利であることを示す。
離散古典変数を持つ構造因果モデルでは、観測データや理想的な介入でさえ、すべての反事実的疑問に答えることができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:59:58 GMT)
From Overfitting to Reliability: Introducing the Hierarchical Approximate Bayesian Neural Network [3.6] HABNNは、ガウス-逆ウィッシュアート分布をネットワークの重みのハイパープライアとして利用する、新しいアプローチである。
その結果、HABNNは適合するだけでなく、しばしば最先端のモデルよりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:08:42 GMT)
Intrinsic-Motivation Multi-Robot Social Formation Navigation with Coordinated Exploration [3.6] 協調探索型マルチロボットRLアルゴリズムを提案する。
その中核となるコンポーネントは、政策保守主義を一括して緩和するために設計された自己学習固有の報酬メカニズムである。
ソーシャルフォーメーションナビゲーションベンチマークの実証的な結果は,提案アルゴリズムの優れた性能を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:03:08 GMT)
EmeraldMind: A Knowledge Graph-Augmented Framework for Greenwashing Detection [3.6] エメラルドミンド(EmeraldMind)は、グリーンウォッシング検出を自動化するために、ドメイン固有の知識グラフと検索拡張生成を統合したファクト中心のフレームワークである。
このフレームワークは正当化中心の分類を提供し、透明で証拠に支えられた評決を示し、クレームが検証できない場合に責任を負う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:14:59 GMT)
Practitioner Insights on Fairness Requirements in the AI Development Life Cycle: An Interview Study [3.5] ソフトウェア工学の観点からAIの公平性要件について検討した。
本研究は,AI/MLソフトウェアにおける参加者の公正意識とソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)における適用性を評価する。
調査の結果、参加者は前述のAIフェアネスの次元を認識しているが、プラクティスは矛盾しており、フェアネスは目立った知識のギャップで優先順位付けされることが多いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:12:34 GMT)
From Many Models, One: Macroeconomic Forecasting with Reservoir Ensembles [3.5] マルチ周波数エコー状態ネットワーク(MFESN)のアンサンブルの有効性について検討する。
Hedge と Follow-the-Leader のスキームについて議論し、オンライン学習保証を依存データに拡張する。
アプリケーションでは,提案したEnsemble Echo State Networksは個々のMFESNモデルと比較して予測性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:36:58 GMT)
MicroPhaseNO: Adapting an Earthquake-Trained Phase Neural Operator for Microseismic Phase Picking [3.5] フェーズピッキングは、しばしば微小地震モニタリングや地下イメージングに使用される。
大規模な地震カタログで訓練されたディープラーニングベースのピッカーは、自動化された代替手段を提供する。
移動学習を用いた微小地震モニタリングに網羅的な地震相ピッカーを適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:13:21 GMT)
Are Large Language Models Really Effective for Training-Free Cold-Start Recommendation? [3.4] 本研究は、タスク固有のトレーニングを行わない、トレーニング不要のレコメンデーションに焦点を当てる。
大規模言語モデル(LLM)は近年,将来性のあるソリューションとして研究され,多くの研究が提案されている。
本稿では,これら2つのアプローチを同一設定で体系的に評価する最初の制御実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:47:07 GMT)
Light Field Based 6DoF Tracking of Previously Unobserved Objects [3.4] 予め訓練されたモデルに依存しない光場画像に基づく物体追跡手法を提案する。
これらのスプレートは統一されたオブジェクト表現として機能し、異なるレンダリングとポーズの最適化をサポートする。
実験により,本手法は最先端のモデルベーストラッカーと競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 06:04:49 GMT)
SACn: Soft Actor-Critic with n-step Returns [3.3] SAC(Soft Actor-Critic)は、オンラインのオンラインモデルフリー強化学習(RL)手法の1つである。
SACは、通常の組み合わせが非政治アルゴリズムにバイアスをもたらすため、nステップのリターンと組み合わせることが難しいことが知られている。
本研究では,SACとnステップの戻り値を組み合わせ,この問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:23:13 GMT)
CausalCLIP: Causally-Informed Feature Disentanglement and Filtering for Generalizable Detection of Generated Images [3.3] CausalCLIPは、因果的特徴から因果的特徴を明示的に切り離すフレームワークであり、因果的推論原理によって導かれるターゲットフィルタリングを採用している。
異なる系列の未確認生成モデルでテストすると、CausalCLIPは強い一般化能力を示し、精度は6.83%、最先端法の平均精度は4.06%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:48:27 GMT)
Differentiable Material Point Method for the Control of Deformable Objects [3.2] 本研究は,制御アプリケーションを対象としたMPMシミュレータを提案する。
超弾性ロープのアクティブ減衰問題における制御軌道の最適化にシミュレータの微分可能性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:26:51 GMT)
On the Effectiveness of Membership Inference in Targeted Data Extraction from Large Language Models [3.2] 大規模言語モデル(LLM)は、mem-orizingトレーニングデータに傾向があり、重大なプライバシーリスクを引き起こす。
本研究では,複数のMIA手法をデータ抽出パイプラインに統合し,その性能を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:05:49 GMT)
Cisco Integrated AI Security and Safety Framework Report [3.2] 本稿では,CiscoのIntegrated AI Security and Safety Framework(AI Security Framework)について述べる。
このフレームワークは、AIリスクの全範囲を分類、統合、運用するために使用することができる。
モダリティ、エージェント、パイプライン、そしてより広範なエコシステムにわたって、AIセキュリティとAI安全性を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:12:12 GMT)
Evaluating Adversarial Attacks on Federated Learning for Temperature Forecasting [3.1] 本研究では,Copernicus European Regional ReAnalysis データセットを用いて学習した表層温度の予測値について検討した。
地理的に分散したクライアントをシミュレートし、地域温度予測に対するパッチベースおよびグローバルバイアス攻撃を評価する。
以上の結果から, 少数の有毒クライアントであっても, 大規模で空間的に結びついている領域において, 予測を誤認する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:22:24 GMT)
Temporal Tokenization Strategies for Event Sequence Modeling with Large Language Models [3.1] 本稿では,イベントシーケンスの時間的トークン化に関する最初の実証的研究について述べる。
我々は,素数列,高精度バイトレベル表現,人文カレンダートークン,古典的均一化,適応的残留スカラー量子化など,異なる符号化戦略を比較した。
我々の分析は、単一の戦略が普遍的に優れているわけではないことを明らかにしている。代わりに、予測性能は、トークン化器とデータの統計特性の整合性に大きく依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:10:51 GMT)
CTIGuardian: A Few-Shot Framework for Mitigating Privacy Leakage in Fine-Tuned LLMs [3.0] 大規模言語モデル(LLM)は、サイバー脅威インテリジェンス(CTI)のような特定のタスクやドメインに汎用的な知識を適用するために、しばしば微調整される。
LLMの安全性アライメントにインスパイアされた、プライバシーアライメント(プライバシーアライメント)という代替手法を提案する。
GPT-4o mini と Mistral-7B のインストラクトモデルを用いて,CTIGuardian と呼ばれるシステムを評価し,名前付きエンティティ認識(NER)ベースラインである Presidio に対してベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 01:59:14 GMT)
Quantum Coherence in Reflected and Refracted Beams: A Van Cittert-Zernike Approach [3.0] 我々は、光ビームのコヒーレンス偏光特性が反射と屈折の影響、およびその後の伝播によってこれらの性質がどのように進化するかを示す。
我々の研究は、量子状態制御のための堅牢で非コヒーレンス回避機構を確立し、量子光学におけるコヒーレンスの基本的理解を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:12:48 GMT)
PSALM: applying Proportional SAmpLing strategy in Metamorphic testing [3.0] 本稿では、ソーステストケース選択とMG選択の両方にPSSをMTに適応させるPSALMを提案する。
8つの被験者プログラムと184のミュータントに関する総合的な実証研究は、その結果が我々の理論的分析と一致していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:04:15 GMT)
Tensor Network Formulation of Dequantized Algorithms for Ground State Energy Estimation [2.9] 量子化アルゴリズムは、量子および古典的アルゴリズムの複雑さを分離するための明確な理論的枠組みを提供する上で中心的な役割を果たす。
既存のdequantizedアルゴリズムはサンプリング手順に依存しており、計算オーバーヘッドは極めて大きい。
本稿では,従来の復号化アルゴリズムの複雑さを保ちながらサンプリング処理を不要とする,GSEEのためのテンソルネットワークベースの復号化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:07:04 GMT)
Distributed Quantum Magnetic Sensing for Infrastructure-free Geo-localization [2.9] 我々は、量子磁気センサが地理的局在化にどのように役立つかを研究する。
高次領域において、勾配空間マハラノビス探索は、サブキロメートル中央位置推定誤差を達成する。
磁気的に滑らかな領域では、コーナースペース探索はより精度が高く、実行時の4〜8倍のコスト削減を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 01:37:28 GMT)
Examining Software Developers' Needs for Privacy Enforcing Techniques: A survey [2.9] データプライバシ法は、すべてのソフトウェアシステムの要件としてデータプライバシ法に準拠している。
データコンプライアンスは法的な知識と密結合しているため、ソフトウェアシステムでこのような統合を実行するのは必ずしも容易ではない。
プライバシ法コンプライアンスを支援する新しい開発者ニーズについては、検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:20:14 GMT)
A Systematic Evaluation of Preference Aggregation in Federated RLHF for Pluralistic Alignment of LLMs [2.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を,連合学習環境における多種多様な人間の嗜好と整合させるという課題に対処する。
本研究では,人間の嗜好に異なるアグリゲーション戦略を用いる場合,アライメント品質と公正性のトレードオフを評価する総合評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:37:04 GMT)
MADTempo: An Interactive System for Multi-Event Temporal Video Retrieval with Query Augmentation [2.8] 我々は,AIO_Trinhが開発したビデオ検索フレームワークMADTempoを紹介した。
我々の時間探索機構は、連続したビデオセグメント間で類似度スコアを集約することにより、事象レベルの連続性をキャプチャする。
Googleイメージ検索ベースのフォールバックモジュールは、外部のWebイメージでクエリ表現を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:25:46 GMT)
Automated Formalization of Probabilistic Requirements from Structured Natural Language [2.8] 我々は、NASAの形式的要求緩和ツール(FRET)を拡張し、曖昧で正確な確率的要求の仕様をサポートする。
本稿では,構造化された自然言語要求を確率論的時間論理式に翻訳するための形式的,構成的,自動的なアプローチを提案し,開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:20:27 GMT)
Non-hermitian Density Matrices from Time-like Entanglement and Wormholes [2.8] 一対の非エルミート量子系に双対するワームホールにおける因果的影響は、相互作用なしでも可能であることを示す。
トラバース可能なワームホールを実現するためには、通常の量子絡みだけでなく、時間的な絡み合いも必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:00:05 GMT)
Renormalizable Spectral-Shell Dynamics as the Origin of Neural Scaling Laws [2.8] 高い非線形最適化ダイナミクスにもかかわらず、ディープ・ネットワーク・トレーニングは単純なマクロ構造に従うことを示す。
平均二乗誤差損失の場合、トレーニングエラーは$dot e_t=-M(t)e_t$と$M(t)=J_(t)J_(t)!*$として進化する。
このフレームワークは、ニューラルスケーリング法則と二重降下を説明し、遅延(NTKライクな)トレーニングと特徴学習を同一スペクトルシェルの2つの限界として統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 06:45:10 GMT)
FIN-bench-v2: A Unified and Robust Benchmark Suite for Evaluating Finnish Large Language Models [2.8] FIN-bench-v2はフィンランドの大規模言語モデルを評価するための統一ベンチマークスイートである。
広く使われているベンチマークのフィンランド版と、オリジナルのFINベンチの更新および拡張版を統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:41:41 GMT)
Async Control: Stress-testing Asynchronous Control Measures for LLM Agents [2.7] 非同期モニタリングにおいて,モニタリングシステムがエージェントの動作を後回しにレビューする手法について検討する。
同期監視とは異なり、このアプローチは実行時のレイテンシを課すことなく、不可逆的な害が起こる前に攻撃を妨害しようとする。
私たちは、モニター開発を、ブルーチーム(モニターを設計する)とレッドチーム(破壊エージェントを作成する)の敵対的なゲームとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:56:28 GMT)
Machine learning to optimize precision in the analysis of randomized trials: A journey in pre-specified, yet data-adaptive learning [2.7] 我々は、共変量調整のための機械学習ベースのアプローチを開発し、評価し、実装するという私たちの物語を語る。
我々は, 限界効果を推定するためのアプローチについて, 実用上の問題だけでなく, 理論的根拠を提供する。
本研究は,最近公表された8治験の予備的,特定された分析に本手法を適用した結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:05:45 GMT)
Gate-Tunable Giant Negative Magnetoresistance in Tellurene Driven by Quantum Geometry [2.6] 巨大負磁気抵抗の発見を報告し、磁気抵抗の90%をゼロ磁場で達成した。
磁気輸送における新しい,量子幾何学的,非マルコフ的メモリ効果を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:02:53 GMT)
Behavior and Representation in Large Language Models for Combinatorial Optimization: From Feature Extraction to Algorithm Selection [2.6] 大規模言語モデル(LLM)は、最適化における自動化の新しい視点を開いた。
本研究では,LLMが内部的に最適化問題を表現する方法と,そのような表現が下流決定タスクをサポートするかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:28:35 GMT)
Evaluating the Navigation Capabilities of a Modified COAST Guidewire Robot in an Anatomical Phantom Model [2.6] 改良型COASTガイドワイヤロボットの性能は, 脈動性を有する解剖ファントムモデルを用いてナビゲーション実験を行うことにより評価した。
COASTガイドワイヤロボットは、COASTガイドワイヤロボットの簡易版であり、3つのチューブとは対照的に2つのチューブで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:14:22 GMT)
YawDD+: Frame-level Annotations for Accurate Yawn Prediction [2.6] ドライバーの疲労は道路事故の主要な原因であり、事故の24%は泥だらけのドライバーである。
そこで我々は,YawDDに適用したHuman-in-the-loop検証を用いた半自動ラベリングパイプラインを開発した。
YawDD+はフレームの精度を6%向上し、mAPは5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:34:32 GMT)
Toward Noise-Aware Audio Deepfake Detection: Survey, SNR-Benchmarks, and Practical Recipes [2.6] 本稿では,MS-SNSD雑音とASVspoof 2021 DF発話を混合し,信号対雑音比(SNR)で評価するフレームワークを提案する。
We study multi-condition training and fixed-SNR testing for pretrained encoder (WavLM, Wav2Vec2, MMS), reporting accuracy, ROC-AUC, and EER on binary and four-class (authenticity x corruption) task。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:22:37 GMT)
Large-Language Memorization During the Classification of United States Supreme Court Cases [2.6] 大規模言語モデル (LLM) は、質問応答以外の分類タスクに対して様々な方法で応答することが示されている。
我々は、米国最高裁判所(SCOTUS)の決定に基づいて、分類タスクを深く掘り下げる。
最新のLCMファインチューニングと検索に基づくアプローチで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:47:48 GMT)
neuralFOMO: Can LLMs Handle Being Second Best? Measuring Envy-Like Preferences in Multi-Agent Settings [2.5] 妬みは競争力を形作る共通の人間の振る舞いであり、チーム設定で結果を変えることができる。
本稿では,大言語モデル (LLM) が互いにうらやましい振る舞いを示すかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:17:12 GMT)
Template-Free Retrosynthesis with Graph-Prior Augmented Transformers [2.5] 再合成反応予測は、与えられた生成物に対して可塑性反応分子を推測することを目的としている。
我々は手作りの反応テンプレートや追加の化学ルールエンジンを必要としないテンプレートフリーのトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
本モデルでは,分子グラフ情報をアテンション機構に注入し,SMILES配列と構造的手がかりを併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:53:39 GMT)
IMILIA: interpretable multiple instance learning for inflammation prediction in IBD from H&E whole slide images [2.5] ヘマトキシリンとエオシン(H&E)で染色したIBDデジタル化スライドにおける炎症発生予測のためのエンドツーエンドフレームワークであるIMILIAを導入する。
IMILIAは炎症予測モジュールと、細胞インスタンスの検出のためのHistoPLUSと上皮のセグメンテーションのためのEpiSegの2つのブロックに分けられる解釈性モジュールで構成されている。
高い予測スコアを持つタイルは免疫細胞の密度を増大させるが、低色タイルは正常な上皮細胞を主に含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:36:09 GMT)
LegalRikai: Open Benchmark - A Benchmark for Complex Japanese Corporate Legal Tasks [2.4] 本稿では,日本の企業法慣行を模倣する4つの複雑なタスクからなる新しいベンチマークであるLegalRikai: Open Benchmarkを紹介する。
本ベンチマークでは,100個のサンプルを抽出し,複数の実測値と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:07:12 GMT)
The emergence of long-range entanglement and odd-even effect in periodic generalized cluster models [2.3] 長距離の絡み合った特徴は、有限の横フィールドの存在下でも持続する。
これらの結果は、システムサイズと相互作用範囲の相互作用が、1次元スピン系における長距離絡みの出現をいかに支配するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:08:18 GMT)
Seeing the Whole Picture: Distribution-Guided Data-Free Distillation for Semantic Segmentation [2.3] 本稿では,セマンティックセグメンテーションに適した新しいデータフリー蒸留フレームワークDFSSを紹介する。
画素を独立に扱う従来のアプローチとは異なり、DFSSは現実世界のシーンの構造的・文脈的連続性を尊重する。
我々の重要な洞察は、教師モデルからのバッチ正規化(BN)統計を活用して、近似分布サンプリング(ADS)をガイドすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:37:05 GMT)
Tales of Hoffman: from a distance [2.3] ホフマンは、隣接固有値を持つグラフ $G$ が$(G)geq 1+$ を満たすことを証明した。
我々は、この固有値を距離=k$設定に有界に拡張し、それに対応する量子距離グラフも下限であることを示すことによって、その強化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:51:22 GMT)
K-VARK: Kernelized Variance-Aware Residual Kalman Filter for Sensorless Force Estimation in Collaborative Robots [2.2] 本稿では, 適応カルマンフィルタの枠組みを用いて, 継手残留トルクのカーネル化・確率モデルを提案する。
K-VARIance-Aware Residual Kalmanフィルタは、最適化された励振軌道で訓練されたカーネル化運動プリミティブを通して、残留トルクの予測平均と入力依存ヘテロセダス的分散の両方をキャプチャする。
K-VARIance-Aware Residual Kalman filterは、最先端のセンサレス力推定法と比較して、RMSEの20%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 06:11:14 GMT)
LLM Rationalis? Measuring Bargaining Capabilities of AI Negotiators [2.2] バイラテラルネゴシエーションは、人間の交渉者がアンカー、ペーシング、柔軟性を動的に調整し、パワー・アシンメトリーと非公式な手段を利用する複雑なコンテキスト依存のタスクである。
双曲的接点曲線に基づく譲歩力学をモデル化するための統一的な数学的枠組みを導入する。
人間の交渉者と4つの最先端の大規模言語モデル(LLM)を、自然言語と数値的な設定で大規模に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:50:09 GMT)
Behavior-Aware and Generalizable Defense Against Black-Box Adversarial Attacks for ML-Based IDS [2.2] ブラックボックスの敵攻撃は、機械学習ベースの侵入検知システムによってますます標的にされている。
本稿では,現実的なブラックボックスシナリオに特化して設計された,軽量かつプロアクティブな防御機構であるAdaptive Feature Poisoningを提案する。
我々は攻撃者を混乱させ、攻撃の有効性を低下させ、検出性能を維持する能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:29:23 GMT)
EvoLattice: Persistent Internal-Population Evolution through Multi-Alternative Quality-Diversity Graph Representations for LLM-Guided Program Discovery [2.2] EvoLatticeは、単一の非巡回グラフ内の候補プログラムやエージェントの行動の全集団を表すフレームワークである。
各ノードは複数の永続的な選択肢を格納し、グラフを通る有効なパスは、それぞれ別の候補を定義する。
EvoLatticeは、ローカルデザインの選択がグローバルパフォーマンスにどのように影響するかを示す統計データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:43:06 GMT)
Workflows vs Agents for Code Translation [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は自動化への道を提供するが、HDLコードの限られたトレーニングによって、エンドツーエンドのトランスパイルが不安定になり、構文エラーが発生しやすい。
LLM-to-HDLパイプラインにおける構文修復のための2つの手法の比較を行った。これは、一定の操作列に従う構造化された専門家設計フローと、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を用いたより自律的なエージェントアプローチである。
3つのモデルスケールにまたがって、エージェント的アプローチは、初期構文エラーを解決し、パイプラインを通過する候補の数を増やすのに効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:35:11 GMT)
Exploring Machine Learning, Deep Learning, and Explainable AI Methods for Seasonal Precipitation Prediction in South America [2.1] 本研究では,南アメリカの降水予測における純粋にデータ駆動型アプローチの可能性について検討した。
選択された古典的ML技術はランダムフォレストと極勾配増強(XGBoost)であり、DLは1D畳み込みニューラルネットワーク(CNN 1D)、長期記憶(LSTM)モデル、ゲートリカレントユニット(GRU)モデルであった。
本研究は,主要気象・気候予報センターにおける気象予報のためのDLモデルの実現可能性を確認し,グローバルな傾向を固めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:37:27 GMT)
DePT3R: Joint Dense Point Tracking and 3D Reconstruction of Dynamic Scenes in a Single Forward Pass [2.0] DePT3Rは、複数の画像から高密度な点追跡と動的シーンの3次元再構成を同時に行う新しいフレームワークである。
DePT3Rを動的シーンを含むいくつかの困難なベンチマークで検証し、高い性能とメモリ効率の大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:21:28 GMT)
Towards Unsupervised Causal Representation Learning via Latent Additive Noise Model Causal Autoencoders [2.0] 教師なし表現学習は、潜伏する生成因子を回復しようとする。
観測データから因果変数を遠ざけることは、監督なしでは不可能である。
本研究では、非教師付き発見のための強力な誘導バイアスとして、Latent Additive Noise Model Causal Autoencoder (LANCA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:52:30 GMT)
Progressive Refinement of E-commerce Search Ranking Based on Short-Term Activities of the Buyer [1.9] 本研究では,現在の文脈に基づいて,eコマースの検索結果を適応するための体系的なアプローチを提案する。
基礎的な手法から始めて、より文脈的な情報や最先端の技術をインクリメンタルに取り入れて、検索結果を改善する。
以上の結果から,単純な自己回帰的特徴から高度なシーケンスモデルに至るまで,この漸進的な拡張がランサー性能を著しく向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:07:32 GMT)
A Convex Obstacle Avoidance Formulation [1.8] この研究は、論理を統合することで実現された最初の一般凸障害物回避を示す。
定式化の鍵となる性質は、水平線の外側が短い場合でも障害物回避が有効であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:16:47 GMT)
A Conjecture on Almost Flat SIC-POVMs [1.7] 数論的に言えば、恒等式は本質的にスターク単位の平方根の対の積の和としてスターク単位を表現する。
これらのスターク単位を決定するのに、アイデンティティが十分かどうかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:14:54 GMT)
Quanvolutional Neural Networks for Spectrum Peak-Finding [1.6] この研究は、マルチタスクピーク探索問題に対する古典的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の成功に触発されている。
我々は,従来のCNNアーキテクチャと直接比較可能な,シンプルで解釈可能なQuanvNNアーキテクチャを実装した。
以上の結果から,QuanvNNは従来のCNNよりも11%のF1スコア向上,30%の絶対誤差低減を実現し,ピーク位置推定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:33:54 GMT)
Verifying Rumors via Stance-Aware Structural Modeling [1.5] 本稿では,各ポストをそのスタンス信号で符号化し,スタンスカテゴリによる返信埋め込みを集約するスタンスアウェアな構造モデリングを提案する。
提案手法は,噂の真偽を予測する能力において,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:16:56 GMT)
Real-Time AI-Driven Milling Digital Twin Towards Extreme Low-Latency [1.5] Digital twin(DT)は、リアルタイムデータ、AIモデル、インテリジェントコントロールシステムを活用することで、スマート製造を可能にする。
本稿では,加工現場におけるDTの現況分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:18:36 GMT)
Fast Policy Learning for 6-DOF Position Control of Underwater Vehicles [1.5] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は強力な代替手段を提供するが、訓練は通常は遅く、シミュレートから現実への移行は難しいままである。
JAX と MuJoCo-XLA (MJX) で構築された GPU アクセラレーションによる RL トレーニングパイプラインを導入する。
大規模並列物理シミュレーションと学習更新を共同でJITコンパイルすることにより,2分以内のトレーニング時間を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:12:32 GMT)
Near-Field Perception for Safety Enhancement of Autonomous Mobile Robots in Manufacturing Environments [1.5] 本稿では,自律移動ロボットのための3層近接場認識フレームワークを提案する。
最初のアプローチでは光の不連続検出を採用し、近距離領域にレーザーストライプを投射する。
第2のアプローチでは、光変位測定を用いて物体の高さを推定する。
第3のアプローチでは、組み込みAIハードウェア上のコンピュータビジョンに基づくオブジェクト検出モデルを使用してオブジェクトを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:18:04 GMT)
Unraveling real-time chemical shifts in the ultrafast regime [1.4] 従来のX線光電子分光法(XPS)は光電子結合エネルギーと局所化学環境との直接マッピングに依存している。
狭帯域フェムト秒X線プローブを用いた多原子分子フルオロメタン(CH$_3$F)の超高速解離過程の解明を目的とする。
これらのチャネルが結合エネルギーに近接しているにもかかわらず, XPS は C-F と C-H の結合の切断をリアルタイムで行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:29:53 GMT)
Development and external validation of a multimodal artificial intelligence mortality prediction model of critically ill patients using multicenter data [1.3] 本研究の目的は, 構造的および非構造的臨床データを用いた多モード深層学習モデルを構築し, 院内死亡リスクを予測することである。
我々は,MIMIC-III,MIMIC-IV,eICU,HIRIDのデータを用いた。
2001年から2022年の間に200以上の病院から203,434のICUの入院があった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 23:43:19 GMT)
General OOD Detection via Model-aware and Subspace-aware Variable Priority [1.3] 教師付きモデルがトレーニング分布と有意に異なる入力にいつ遭遇するかを決定するためには、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出が不可欠である。
我々は、OOD検出のためのフレームワークを導入し、同時にモデル認識とサブスペース認識を行い、変数の優先順位付けを直接検出ステップに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:55:35 GMT)
Slowing and Storing Microwaves in a Single Superconducting Fluxonium Artificial Atom [1.3] 3レベルLambdaシステムは、遅い光や量子メモリのような量子光学現象のための汎用的なプラットフォームを提供する。
マイクロ波導波路内の1つのフルクソニウム量子ビットを用いたマイクロ波周波数範囲でのEIT実験を行った。
その結果、超伝導回路における量子通信のための位相シフト器や量子メモリとしての可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:31:54 GMT)
Quadratic and cubic scrambling in the estimation of two successive phase-shifts [1.3] 2つの位相シフトパラメータを持つボソニックモデルについて検討し、2階および3階非線形スクランブルの性能を解析する。
以上の結果から,非線形スクランブルはスロピネスを緩和し,互換性を高め,全体の推定精度を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:34:53 GMT)
Reducing Label Dependency in Human Activity Recognition with Wearables: From Supervised Learning to Novel Weakly Self-Supervised Approaches [1.2] ウェアラブルセンサを用いたヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、さまざまな機械学習パラダイムを通じて進歩している。
本稿では,ウェアラブル型HARの監視スペクトルを包括的に調査する。
本研究では,(1)従来の完全教師付き学習,(2)基本的な教師なし学習,(3)制約付き弱教師付き学習,(4)知識共有型マルチタスク学習,(5)ドメイン知識に基づく自己教師付き学習,(6)ドメイン知識と最小ラベル付きデータを活用する新しい自己教師付き学習フレームワークを開発・実証的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:03:46 GMT)
Phase Space Electronic Structure Theory: From Diatomic Lambda-Doubling to Macroscopic Einstein-de Haas [1.2] 位相空間理論は電子運動量を捉えることができ、振動円二色をモデル化できることを示す。
電子ハミルトニアンを核位置と核運動量の両方でパラメータ化することにより、位相空間法はポテンシャルエネルギー面を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:46:15 GMT)
Unlocking Generalization in Polyp Segmentation with DINO Self-Attention "keys" [1.1] 本稿では,DINOの自己意図的「キー」機能の本質的ロバスト性を利用して,ロバストセグメンテーションを実現するフレームワークを提案する。
視覚変換器(ViT)の最も深い層からトークンを抽出する従来の手法とは異なり、本手法では単純な畳み込みデコーダを用いてポリプマスクを予測する。
その結果,このパイプラインがSOTA(State-of-the-art)の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:29:47 GMT)
Q-IRIS: The Evolution of the IRIS Task-Based Runtime to Enable Classical-Quantum Workflows [1.1] 本稿では、IRISタスクベースランタイムとXACC量子プログラミングフレームワークを統合した概念実証ハイブリッド実行フレームワークを提案する。
IRISは、量子中間表現(QIR)で記述された複数のプログラムを異種バックエンドでオーケストレーションする。
本稿では,タスクの粒度がシミュレータのスループットを向上し,キューの動作を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 22:11:00 GMT)
Probability Estimation for Predicted-Occupancy Grids in Vehicle Safety Applications Based on Machine Learning [1.1] 本稿では,複雑な交通シナリオの進化を複数のオブジェクトで予測する手法を提案する。
POGの計算には機械学習アプローチが採用されている。
結果は有望であり、車両安全のためのPOGのリアルタイム計算を可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 00:45:26 GMT)
BiCoRec: Bias-Mitigated Context-Aware Sequential Recommendation Model [1.1] 本研究では,人気アイテムやニッチアイテムの嗜好の変化に適応的に対応できる新しいフレームワークであるBiCoRecを開発した。
BiCoRecのNDCG@10スコアは、映画、ファッション、ゲーム、音楽のデータセットの0.0102、0.0047、0.0021、0.0005である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:34:23 GMT)
LightTopoGAT: Enhancing Graph Attention Networks with Topological Features for Efficient Graph Classification [1.0] トポロジ的拡張によりノード機能を向上させる軽量なグラフアテンションネットワークであるLightTopoGATを導入する。
我々は、GCN、GraphSAGE、標準GATなどの既存のベースラインと比較して、LightTopoGATが優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:09:59 GMT)
Decoding 3D color codes with boundaries [1.0] 3次元(3D)カラーコードは、フォールトトレラント量子計算の有望な候補である。
従来の2次元カラーコード用デコーダを3次元に拡張する。
2Dおよび3Dカラーコード、エラー設定、デコードパスを視覚化するPythonパッケージであるqCodePlot3Dを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:30:54 GMT)
On-Device Continual Learning for Unsupervised Visual Anomaly Detection in Dynamic Manufacturing [1.0] 視覚異常検出(VAD)は自動検査と一貫した製品品質に不可欠である。
レガシーエッジハードウェアには、大規模なAIモデルをトレーニングおよび実行するためのリソースが不足している。
PatchCoreを拡張して,実世界の産業シナリオにオンライン学習を取り入れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:27:23 GMT)
SCAdapter: Content-Style Disentanglement for Diffusion Style Transfer [1.0] SCAdapterは、コンテンツとスタイル機能を分離し統合する新しいテクニックです。
私たちのキーとなるイノベーションは、コンテンツイメージやスタイル要素から純粋コンテンツを体系的に抽出し、真の転送を保証することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:02:14 GMT)
Predicted-occupancy grids for vehicle safety applications based on autoencoders and the Random Forest algorithm [1.0] 複雑な交通シナリオの確率的時空間表現を機械学習アルゴリズムを用いて予測する。
この表現は、特に複雑な交通シナリオで動的操作を行う場合、すべてのアクティブな車両安全アプリケーションにとって重要である。
提案手法の優れた性能はシミュレーションや実車を用いた実験で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 00:59:44 GMT)
Machine Learning Architectures for the Estimation of Predicted Occupancy Grids in Road Traffic [1.0] 将来の交通シナリオの詳細な表現は、自動運転において非常に重要である。
機械学習アルゴリズムへの入力は、交通シナリオの現在の状態表現である。
出力は確率的時空表現であり、交通参加者の行動に関する不確実性を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 01:24:02 GMT)
Embedding-Based Rankings of Educational Resources based on Learning Outcome Alignment: Benchmarking, Expert Validation, and Learner Performance [0.9] 大規模言語モデル(LLM)は、パーソナライゼーションをより良くサポートする学習リソースを作成する可能性への関心が高まっている。
本稿では,教育資源と意図した学習成果の整合性を評価するための費用対効果の自動化を支援する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:51:00 GMT)
Autotune: fast, accurate, and automatic tuning parameter selection for Lasso [0.9] $mathsfautotune$はLassoが自動的にチューニングする戦略だ。
$mathsfautotune$は、ノイズ標準偏差の新しい推定器を提供する。
C++ベースのRパッケージもGithubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:16:42 GMT)
Actual and weak actual values in Bohmian mechanics [0.8] ボヘミア力学の基本的な問題は、位置以外の可観測物が一定の値を持つかどうかである。
観測可能な状態が与えられたボヘミア状態の実際の値とみなすことができる場合の基準として、運用上のロバスト性の条件を導入する。
我々は、観測可能な軌道に沿った局所的な平均挙動を特徴付けるための導出理論的な構成として、弱い実値を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:38:20 GMT)
A Complete Guide to Spherical Equivariant Graph Transformers [0.8] 球面同変グラフニューラルネットワーク(EGNN)は、三次元分子および生体分子系の学習のための原則的枠組みを提供する。
このガイドは、球状EGNNを理解し、実装しようとする研究者や学習者のための自己完結した紹介である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 22:03:09 GMT)
Improvise, Adapt, Overcome -- Telescopic Adapters for Efficient Fine-tuning of Vision Language Models in Medical Imaging [0.8] 本稿では,浅層層から深層層層へのアダプタ容量向上のために,深部対応スケーリングを利用した新しいPEFTフレームワークを提案する。
提案手法は,CLIPSegの視覚とテキストエンコーダに軽量なボトルネックモジュールを統合し,層深度と意味的関連性に基づいてアダプタ次元を動的に拡張する。
本手法は, 資源制約された臨床環境への展開が可能な, 効率的な医療用VLSMファインチューニングのための新しいパラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:40:15 GMT)
From Unlearning to UNBRANDING: A Benchmark for Trademark-Safe Text-to-Image Generation [0.8] ブランド認識は多次元であり、明示的なロゴを超えて独特の構造的特徴を包含する。
商標のきめ細かい除去と微妙な構造的ブランド機能のための新しいタスクであるunbrandingを紹介します。
我々のVision Language Modelsのメトリクスによって検証された結果、アンブランディングははっきりした、実際に関係のある問題であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 23:15:36 GMT)
Anomalous Wave-Packet Dynamics in One-Dimensional Non-Hermitian Lattices [0.7] 非エルミート系(NH)系は、エルミート領域を超えたエキゾチックな現象のために大きな注目を集めている。
一般の1次元NH格子におけるウェーブ・パケットのダイナミクスについて検討し,いくつかの予期せぬ現象を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:07:09 GMT)
SeVeDo: A Heterogeneous Transformer Accelerator for Low-Bit Inference via Hierarchical Group Quantization and SVD-Guided Mixed Precision [0.7] 低ビット量子化は、計算とメモリオーバーヘッドを減らし、効率的なトランスフォーマー推論のための有望な手法である。
外乱処理やグループ量子化といった既存の手法は高い精度を達成できるが、かなりのエネルギー消費をもたらす。
エネルギー効率の高いSVDベースの異種加速器SeVeDoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:29:08 GMT)
Towards Quantum Advantage in Chemistry [0.7] 我々は、フォールトトレラント量子ハードウェア上で繰り返し量子ビット結合クラスタアルゴリズムを実行する。
実験の結果,iQCCは平均絶対誤差が0.05 eV,R$2$ (0.94) であることがわかった。
これらのシステムは古典的には$sim$200論理量子ビットまで抽出可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:49:30 GMT)
Matrix Product State Simulation of Reacting Shear Flows [0.7] 行列積状態 (MPS) は、多くの体物理学で用いられるテンソルネットワーク (TN) の一種である。
アナスタスは、発熱と圧縮性による混合の低減など、関連するすべての物理を正確に捉えている。
高いレイノルズ数でのDNSデータの事前解析では、いくつかのトランスポート変数に対して99.99%の圧縮を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:52:45 GMT)
A Unified Framework for Automated Assembly Sequence and Production Line Planning using Graph-based Optimization [0.7] PyCAALPは、自動アセンブリシーケンス計画(ASP)と生産ライン計画(PLP)のためのフレームワークである
このフレームワークは、潜在的な部分衝突のような運動的境界条件を統合し、自動組立計画の実現性を保証する。
このフレームワークは、産業と生産の両方の研究アプリケーションにおいて、さらなるコラボレーションと採用を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:32:45 GMT)
Mapping of the system of software-related emissions and shared responsibilities [0.6] ICTセクターは温室効果ガスの排出に顕著な貢献をしている。
欧州連合レベルでは、CSRDのような規制措置は、企業に対して環境フットプリントの認識と緩和を義務付ける。
本研究は,ソフトウェア関連排出の認識と理解を高めることを目的とした総合的なシステムマッピングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:12:19 GMT)
A Spatio-Temporal Hybrid Quantum-Classical Graph Convolutional Neural Network Approach for Urban Taxi Destination Prediction [0.6] 本稿では,都市道路網内のタクシーの行き先を予測するために,ハイブリッドな時空間量子グラフ畳み込みネットワーク(H-STQGCN)を提案する。
我々のアルゴリズムは空間処理と時間進化という2つの枝から構成される。
実験の結果,提案アルゴリズムは予測精度と安定性の点で,現在の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:31:17 GMT)
Towards Secure Decentralized Applications and Consensus Protocols in Blockchains (on Selfish Mining, Undercutting Attacks, DAG-Based Blockchains, E-Voting, Cryptocurrency Wallets, Secure-Logging, and CBDC) [0.6] 我々は、利己的なマイニング、アンダーカット、グリージーなトランザクション選択に対する抵抗を含む、単一チェーンのProof-of-Workブロックチェーンにおけるコンセンサスセキュリティについて研究する。
実際の投票プロトコルで電子投票を進め、何百万人もの参加者に対してスケーラブルなバージョンに拡張し、セキュリティとプライバシを保護します。
最後に、非平等、完全性、検閲の証拠を保証する集中型台帳を通じて、ブロックチェーンと信頼できるコンピューティングを使用したセキュアなロギングを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:26:43 GMT)
A stylometric analysis of speaker attribution from speech transcripts [0.5] 法医学的な科学者は、身代金の請求、隠蔽記録、自殺届の疑い、匿名のオンライン通信など、未知の話者や作家を特定する必要があることが多い。
音声領域における話者認識は通常、音声の音声的または音響的特性を調べる。
話者が音声を偽装したり、音声合成ソフトを使用すれば、音声特性はもはや信頼できないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:55:25 GMT)
Reinforcement Learning based 6-DoF Maneuvers for Microgravity Intravehicular Docking: A Simulation Study with Int-Ball2 in ISS-JEM [0.5] 本研究は,JAXAのInt-Ball2ロボットを高忠実度アイザック・シムモデル(JEM)内にドッキングするための強化学習フレームワークを提案する。
PPO(Proximal Policy Optimization)を用いて、ドメインランダム化力学と有界観測雑音の下で制御器を訓練・評価する。
これにより、Int-Ball2の推進物理学が制約された微小重力内部でのRLベースのドッキング性能にどのように影響するかを制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:42:48 GMT)
Meta-GPT: Decoding the Metasurface Genome with Generative Artificial Intelligence [0.5] 本稿では,ナノ構造をテキストシーケンスとして表現するフォトニクスのシンボル言語METASTRINGSを紹介する。
我々は、METASTRINGSで訓練された基礎トランスフォーマーモデルを構築し、物理インフォームされた教師付き、強化、思考の連鎖学習で微調整する。
その結果,Meta-GPTはMETASTRINGSを通して光-光相互作用の合成規則を学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 00:09:14 GMT)
SSAS: Cross-subject EEG-based Emotion Recognition through Source Selection with Adversarial Strategy [0.5] 本稿では,逆方向戦略を用いた音源選択による脳波を用いたクロスオブジェクト感情認識について述べる。
提案手法は,ソース選択ネットワーク (SS) と逆戦略ネットワーク (AS) の2つのモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:56:04 GMT)
Time-aware UNet and super-resolution deep residual networks for spatial downscaling [0.4] 超解像深層ネットワーク(SRDRN)とエンコーダデコーダベースのUNetという2つの広く使われているディープラーニングアーキテクチャは、対流圏オゾンの空間的下降を考慮に入れている。
時間モジュールは、正弦波または放射基底関数(RBF)符号化を用いて観測時間を符号化し、ネットワーク内の空間表現と時間的特徴を融合する。
その結果,計算複雑性はわずかに増大するが,時間モジュールはダウンスケーリング性能と収束速度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:19:28 GMT)
Iterative Tuning of Nonlinear Model Predictive Control for Robotic Manufacturing Tasks [0.4] 本稿では,モデル予測制御(NMPC)重み付け行列の自動チューニングのための反復学習フレームワークを提案する。
ノルム最適反復学習制御(ILC)にインスパイアされた提案手法は,タスクを繰り返してNMPC QとRを適応的に調整する。
その結果,提案手法は準最適追従性能に収束することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:30:40 GMT)
Enhancing lithological interpretation from petrophysical well log of IODP expedition 390/393 using machine learning [0.4] ウェルログからのリソロジー解釈の強化は地質資源探査とマッピングにおいて重要な役割を担っている。
伝統的な統計手法は概ね直線的であり、しばしば岩相と岩石相の区別に失敗する。
本研究では,多変量ウェルログデータを共同で解析する複数の教師付きおよび教師なし機械学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:59:13 GMT)
StutterFuse: Mitigating Modality Collapse in Stuttering Detection with Jaccard-Weighted Metric Learning and Gated Fusion [0.4] 散乱検出は、拡散が重なると故障する。
既存のパラメトリックモデルは、複雑で同時的な分散を区別するのに苦労する。
マルチラベル検出のための最初のレトリーバル拡張一般化(RAC)であるStutterFuseを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:28:39 GMT)
Adaptive GPU Resource Allocation for Multi-Agent Collaborative Reasoning in Serverless Environments [0.4] 大規模言語モデルを用いたマルチエージェントシステムは、複雑な推論タスクを解くための有望なパラダイムとして登場してきた。
サーバレスGPUプラットフォームにこれらのシステムを効率的にデプロイすることは、リソース割り当てに重大な課題をもたらす。
本稿では,ラウンドロビンスケジューリングと比較して85%の遅延低減を実現する適応型GPUリソース割り当てフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:21:48 GMT)
Adaptive digital twins for predictive decision-making: Online Bayesian learning of transition dynamics [0.3] この研究は、適応性が土木工学におけるデジタル双生児の価値実現をいかに促進するかを示す。
我々は,確率的グラフィカルモデルによって表されるディジタル双生児の状態遷移モデルに適応することに注力する。
提案する適応型ディジタルツインフレームワークは、パーソナライゼーションの向上、ロバスト性の向上、コスト効率の向上を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:52:32 GMT)
AquaDiff: Diffusion-Based Underwater Image Enhancement for Addressing Color Distortion [0.3] アクアディフ(AquaDiff)は、色歪みを補正し、構造的および知覚的忠実性を保つために設計された拡散に基づく水中画像強調フレームワークである。
新たなクロスドメイン整合性損失は、ピクセルレベルの精度、知覚的類似性、構造的整合性、周波数領域の忠実性を共同で強化する。
複数の挑戦的な水中ベンチマークの実験は、AquaDiffが最先端の伝統、CNN-、GAN-、拡散に基づく手法と比較して良い結果をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:05:37 GMT)
Atomistic Simulation Guided Convolutional Neural Networks for Thermal Modeling of Friction Stir Welding [0.3] 分子動力学シミュレーションをLAMMPSを用いて行った。
2次元畳み込みニューラルネットワークは、空間的に解決された原子構造データから直接温度を予測するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:41:42 GMT)
Dropout Neural Network Training Viewed from a Percolation Perspective [0.3] 降雨を伴う深層ニューラルネットワーク(NN)のトレーニングにおけるパーコレーションの存在と効果について検討した。
我々は,このパーコレーション効果が,降雨によるバイアスを伴わずにNNを訓練する際の破壊を引き起こすことを示した。
この分解は、偏見のあるNNにも及んでいると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:39:25 GMT)
Semantic Grounding Index: Geometric Bounds on Context Engagement in RAG Systems [0.3] 質問に対する応答と文脈との角度距離の比として定義される意味的接地指数(SGI)を導入する。
幻覚応答は、回収された文脈に向けて出発するよりも、質問に対して角的に近づいたままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:09:54 GMT)
DBT-DINO: Towards Foundation model based analysis of Digital Breast Tomosynthesis [0.2] 基礎モデルは医用画像において有望であるが、3次元画像のモダリティについては未検討のままである。
現在、乳がん検診に使われているが、Digital Breast Tomo synthesis (DBT) の基礎モデルは存在しない。
前例のない大きさのデータセットを用いてDense-Dinoを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:03:09 GMT)
Generative AI for Video Translation: A Scalable Architecture for Multilingual Video Conferencing [0.2] ビデオ翻訳のようなアプリケーションのためのカスケード生成AIパイプラインのリアルタイム展開は、重要なシステムレベルの課題によって制限される。
本稿では、これらの重要なボトルネックを軽減するために設計された実用的なシステムレベルのフレームワークを提案し、評価する。
提案アーキテクチャでは,マルチユーザシナリオにおける計算複雑性を2次から線形に削減するターンテイク機構が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:21:09 GMT)
End2Reg: Learning Task-Specific Segmentation for Markerless Registration in Spine Surgery [0.2] 脊椎手術における術中ナビゲーションはミリレベルの精度を必要とする。
最近のマーカーレスRGB-D登録方式は有望な代替手段である。
End2Regは、セグメント化と登録を共同で最適化するエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:53:20 GMT)
Gibbs state postulate from dynamical stability - Redundancy of the zeroth law [0.2] ギブス状態は、熱平衡の標準的な記述として、量子統計力学において中心的な役割を果たす。
ギブス状態は, 任意の環境との弱い接触において, システム自体とシステムの動的安定性を仮定することによって, 完全に特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:49:35 GMT)
Self-Supervised Ultrasound Representation Learning for Renal Anomaly Prediction in Prenatal Imaging [0.2] 自動胎児腎異常分類のための自己教師型超音波基礎モデルの性能評価を行った。
モデルはクロスバリデーションと独立したテストセットを使用したDenseNet-169畳み込みベースラインと比較された。
AUCは16.28%、F1スコアは46.15%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:28:02 GMT)
Google Spain v. Gonzáles: Did the Court forget about freedom of expression? [0.2] 検索結果は、さもなければ不明瞭なままだった情報に検索結果を向けることができる。
スペインの弁護士Mario Costeja Gonzlez(マリオ・コステジャ・ゴンズレス)氏は、1998年の新聞記事へのリンクをGoogleに見せるのをやめることを望んだ。
幾らかの法的闘争の後、スペイン・アウディエンシア・ナシオナルは欧州連合の司法裁判所に助言を求めた。
CJEUは、人々が自分の名前の検索結果をリストから外す権利があると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:53:38 GMT)
Unreasonable effectiveness of unsupervised learning in identifying Majorana topology [0.2] 教師なし学習では、ディープラーニングのためのトレーニングデータにはラベルがない。
我々はオートエンコーダを用いて、現実的な短絡ナノワイヤにおけるマヨラナ分割におけるラベルなしデータにより、トポロジカルと自明さの区別が可能になることを確かめる。
これはマヨラナナノワイヤのトポロジーを識別するのに有用なツールかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:07:15 GMT)
Modeling Collaborative Problem Solving Dynamics from Group Discourse: A Text-Mining Approach with Synergy Degree Model [0.1] 本研究では,グループ通信からCPSのシナジーを定量化するために,自動談話分析をSynergy Degree Model(SDM)と統合する計算フレームワークを提案する。
5週間のコネクティビストMOOC(cMOOC)活動において,12グループ52人の学習者からデータを収集した。
発見はコラボレーションのセンシティブな指標としてシナジー学位を確立し、AI-in-the-loopアプローチによるきめ細かいCPS分析のスケールアップの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:43:24 GMT)
LLM-based Personalized Portfolio Recommender: Integrating Large Language Models and Reinforcement Learning for Intelligent Investment Strategy Optimization [0.1] 本稿では LLM ベースのパーソナライズされたポートフォリオレコメンダを紹介する。
このフレームワークは、大規模言語モデル、強化学習、知的投資決定を支援するために個別化されたリスク優先モデリングを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:12:53 GMT)
SAMAY: System for Acoustic Measurement and Analysis [0.1] 本稿では,SAMAYと呼ばれる自動バードコール記録システムについて述べる。
大量の鳥の音響データのデータベースを作成し、鳥類の種を研究するために開発された。
このシステムは、鳥類の自動分類、鳥類の個体数監視、環境変化の影響の分析にも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:46:15 GMT)
Assessing High-Risk Systems: An EU AI Act Verification Framework [0.1] EUにおけるAI法およびその他のAI関連規制の実施における中心的な課題は、法的義務を検証するための体系的なアプローチの欠如である。
最近の調査は、この規制の曖昧さが重大な負担と認識され、加盟国間で矛盾する準備が整ったことを示している。
本稿では,2つの基本的側面に沿ってコンプライアンス検証を組織化することで,このギャップを埋めるための包括的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:24:29 GMT)
Microwave-free vector magnetometry and crystal orientation determination with Nitrogen-Vacancy centers using Bayesian inference [0.1] ダイヤモンド中の窒素空孔センターは、量子センシングのための固体プラットフォームを提供する。
異なる向きのNV中心間の相互緩和に基づく光学的アプローチは、この制約を除去する。
近ゼロ場における無マイクロ波ベクトル磁気学の一般的な枠組みを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:16:38 GMT)
Wigner function negativity in a classical model of quantum light [0.0] 単一光子付加コヒーレント状態の観測挙動を再現できる古典的な圧縮光モデルを示す。
結果として生じるウィグナー函数は光子付加真空と弱コヒーレント状態に対して負に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:00:04 GMT)
Weak Enforcement and Low Compliance in PCI~DSS: A Comparative Security Study [0.0] PCI DSSはカード詐欺を減らすことができるが、2022年には32.4%の組織が完全に準拠していた。
本研究は,PCI DSSとHIPAA, NIS2の3つのデータセキュリティフレームワークを比較し, 実施メカニズムが実装成功にどのように関係するかを検討する。
以上の結果から, より強力なマルチモーダル執行(公開開示, ライセンス訴訟, 投獄などを含む)と高い実施率との正の相関が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:19:33 GMT)
VajraV1 -- The most accurate Real Time Object Detector of the YOLO family [0.0] この技術報告では、既存のYOLOベースの検出器に対するアーキテクチャ強化を導入するVajraV1モデルアーキテクチャについて紹介する。
VajraV1は、従来のYOLOモデルからの効果的な設計選択を組み合わせることで、最先端の精度を実現する。
COCO検証セットでは、VajraV1-Nanoが44.3% mAPを獲得し、YOLOv12-Nを3.7%、YOLOv13-Nを2.7%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:16:15 GMT)
Unraveling the Quantum Mpemba Effect on Markovian Open Quantum Systems [0.0] 量子ムペンバ効果(quantum Mpemba effect、QME)は、平衡に近い他の状態よりも早く平衡に達するときである。
本稿では,マルコフ開量子系におけるQMEに異なる視点からアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:37:00 GMT)
Universal Statistics of Measurement-Induced Entanglement in Tomonaga-Luttinger liquids [0.0] 本研究は, 高精度のボルン吸収顕微鏡による測定結果が, 対応する分割関数によって重み付けられた配向境界条件を平均化するために, 低エネルギーで等価となることを示す。
また, 測定後絡み合いエントロピーの完全な分布も把握し, 総括的に2モーダルであり, 脂肪尾を呈することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:00:21 GMT)
Universal Quantum Random Access Memory: A Data-Independent Unitary Construction [0.0] 本稿では、単一のデータ独立なユニタリ演算子を実現する量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)の構成について述べる。
データ依存のユニタリを生成するルーティングベースのアプローチや回路手法とは異なり、Universal QRAMは量子制御信号として動作するメモリキュービットにデータをエンコードします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:46:20 GMT)
Unified Interactive Multimodal Moment Retrieval via Cascaded Embedding-Reranking and Temporal-Aware Score Fusion [0.0] 本稿では3つの重要な革新を伴う統合マルチモーダルモーダルモーメント検索システムを提案する。
まず、ケース化された二重埋め込みパイプラインがBEIT-3とSigLIPを組み合わせて広帯域検索を行う。
第二に、時間的認識のスコアリング機構は、ビームサーチによる大きな時間的ギャップに指数的減衰ペナルティを適用している。
第3に、エージェント誘導クエリ分解(GPT-4o)は、あいまいなクエリを自動的に解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:50:43 GMT)
UniVCD: A New Method for Unsupervised Change Detection in the Open-Vocabulary Era [0.0] 変化検出(CD)は、多時間観測によるシーン変化を特定し、都市開発や環境モニタリングに広く利用されている。
既存のCD手法の多くは教師あり学習に依存しており、パフォーマンスはデータセットに依存し、高いアノテーションコストがかかる。
凍ったSAM2とCLIP上に構築された教師なしのオープン語彙変化検出手法Unified Open-Vocabulary Change Detection (UniVCD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:42:23 GMT)
Understanding When Graph Convolutional Networks Help: A Diagnostic Study on Label Scarcity and Structural Properties [0.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、半教師付きノード分類の標準的なアプローチとなっている。
本稿では,Amazon Computersの共同購入データを用いてGCNがいつ,なぜ役立つのかを診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:23:50 GMT)
Transversal Clifford-Hierarchy Gates via Non-Abelian Surface Codes [0.0] クリフォード階層の任意のレベルにおいて位相ゲートを純粋に2次元実現する。
我々の構成は、三角空間パッチ上の非アベリア群$G$の量子ダブル$D(G)$の論理量子ビットを符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:00:00 GMT)
Towards Physically-Based Sky-Modeling For Image Based Lighting [0.0] 環境マップは、光リアルな屋外シーンをコヒーレントな照明でレンダリングするための重要な要素である。
最近の研究は、雲の形成をより包括的かつ包括的に含むようにスカイモデルを拡張していますが、私たちが示すように、既存の手法は自然の空を忠実に再現するのに不足しています。
物理的に捕獲されたHDRIから直接学習したフレキシブルな全天候スカイモデルであるAllSkyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:44:38 GMT)
Towards Open Standards for Systemic Complexity in Digital Forensics [0.0] 人工知能(AI)とデジタル法医学(DF)の交わりは、ますます複雑でユビキタスで広まりつつある。
驚くべき進歩にもかかわらず、法科学は誤りを免れず、誤認に弱いままである。
DFにおけるエラーの制限を軽減するため、システム的な複雑さは識別され、人間の読みやすいアーティファクトやオープンスタンダードの採用によって対処される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:18:56 GMT)
Towards Deep Learning Surrogate for the Forward Problem in Electrocardiology: A Scalable Alternative to Physics-Based Models [0.0] 心電学における前向き問題、心臓電気活動による体表面電位の計算は、伝統的に物理学に基づくモデルを用いて解決される。
本稿では,フォワードソルバの効率的なサロゲートとして,概念深層学習(DL)フレームワークを提案する。
2次元組織シミュレーションを用いて, 健全性, 線維性, ギャップ結合を再現し, 高精度なモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:09:53 GMT)
Toward Agentic Environments: GenAI and the Convergence of AI, Sustainability, and Human-Centric Spaces [0.0] 本稿では,3つのレンズを用いたエージェント環境に関する概念的枠組みを提案する。
この結果は,資源利用の最適化とデータプライバシの強化を通じて,持続可能な生態系を育成するエージェント環境の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:15:02 GMT)
Three-qubit entangling gates with simultaneous exchange controls in spin qubit systems [0.0] ペアワイズ交換結合は長い間、半導体系におけるスピン量子ビットの絡み合う標準的な機構であった。
複数のスピン量子ビット間の交換結合を同時に駆動するマルチキュービットエンタングリングゲート演算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:16:48 GMT)
The algorithmic muse and the public domain: Why copyrights legal philosophy precludes protection for generative AI outputs [0.0] 生成AI(GenAI)出力は著作権がない。
GenAIは、人間の創造的リンクと表現的フォームを根本的に分離する。
AI生成作品に対する人間の創造的な貢献は、保護を保証しますが、生のアルゴリズムの出力はパブリックドメインに留まるべきです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:39:30 GMT)
The Double Life of Code World Models: Provably Unmasking Malicious Behavior Through Execution Traces [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の監督を最小限に抑えたコードを生成する傾向にある。
セマンティック分析により信頼できないコード生成モデルを検証する新しいAI制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:05:37 GMT)
State-Dependent Refusal and Learned Incapacity in RLHF-Aligned Language Models [0.0] 本稿では,長期的相互作用における政策関連行動選択性監査のためのケーススタディ手法を提案する。
1つの86ターンの対話セッションでは、同じモデルが広範で非感度なドメインで通常性能(NP)を示し、プロバイダやポリシーに敏感なドメインで繰り返し機能的拒絶(FR)を生成する。
我々は,3つの反応系 (NP, FR, Meta-Narrative; MN) を運用し,MNロール・フレーミング・ナラティブが同一の文脈での拒絶と共起する傾向があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:00:15 GMT)
Stability-Drift Early Warning for Cyber-Physical Systems Under Degradation Attacks [0.0] サイバー物理システムは、即時または明らかな失敗を引き起こすことなく、劣化の遅さに弱い。
小さなセンサバイアスやタイミングの不規則さは時間とともに蓄積し、徐々に安定性を低下させる。
本稿では,安定性ドリフトに基づく早期警報手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:40:44 GMT)
Simultaneous and Proportional Finger Motion Decoding Using Spatial Features from High-Density Surface Electromyography [0.0] 本研究では,5本の指関節DoFの連続復号のためのマルチチャネル線形記述子を用いたブロックフィールド法(MLD-BFM)を体系的に評価した。
健常者21名に対し,HD sEMG信号が記録された。
復号精度は親指よりも中指とリング指の方が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:58:18 GMT)
Security and Detectability Analysis of Unicode Text Watermarking Methods Against Large Language Models [0.0] テキストデータに対する透かしと機械学習モデルのセキュリティ関連領域について検討する。
既存のUnicodeテキスト透かし法は6つの大きな言語モデルで実装され分析された。
実験の結果,特に最新の推論モデルでは,透かし付きテキストを検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:40:00 GMT)
Schrödinger Symmetry in Spherically-symmetric Static Mini-superspaces with Matter Fields [0.0] 物質場を持つ2つの球対称静的超空間モデルを考える。
モデル (i) に対し、3次元シュルディンガー対称性が出現し、解は (anti-) de Sitter Reissner-Nordstrm 時空である。
モデル (ii) に対して、$(2+n)$D シュルディンガー対称性が現れ、解は一般化されたジャニス・ニューマン・ウィニカー時空である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:43:54 GMT)
Riemannian gradient descent-based quantum algorithms for ground state preparation with guarantees [0.0] 与えられた精度に対する基底状態を作成する勾配アルゴリズムのステップの数は、ハミルトニアンの構造に依存することを示す。
我々は、結果の量子アルゴリズムをIBMの量子デバイスに実装し、小規模な問題にデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:52:02 GMT)
Rethinking Physics-Informed Regression Beyond Training Loops and Bespoke Architectures [0.0] 本稿では,既存サンプルの微分および曲率情報と同時に,予測点における状態を計算する手法を提案する。
各クエリは、ニューラルネットワークのようなグローバル関数近似器ベースのソリューションとは対照的に、事前または再トレーニングなしで、低計算コストで処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:31:41 GMT)
Relational Emergent Time for Quantum System: A Multi-Observer, Gravitational, and Cosmological Framework [0.0] 本稿では、時間構造が基本ではなく、グローバルな定常量子状態内の相関から生じる関係フレームワークを提案する。
この理論は古典的時間拡張を再現し、標準進化から相関依存的な偏差を予測し、非相互作用粒子または質量のない粒子が無視可能な内部時間を示すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 22:37:51 GMT)
Regulated reconstruction of long-time spin--boson dynamics and emergent zero-bias transverse measurement primitive [0.0] デイビーズ参照半群を中心とした時間局所相関生成器の写像を再構成する。
正確な回転波ベンチマークは、発生器の成長と干渉によるコヒーレンスの近接ゼロをリンクする。
この効果は回転波近似やデイビーの弱い結合限界で消失する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:11:00 GMT)
Quasiparticle projection method for dynamically unstable Bose-Einstein condensates [0.0] 動的に不安定なボース=アインシュタイン凝縮体の時間依存ボゴリューボフ解析を行うための一般形式主義を提案する。
概念実証として、この手法を魅力的な相互作用を持つ一次元凝縮体に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:33:40 GMT)
Quantum simulation of strong Charge-Parity violation and Peccei-Quinn mechanism [0.0] 量子クロモダイナミックス(Quantum Chromodynamics)は、電荷-パリティ対称性に反する位相的項を認めるが、実験により、ほぼゼロであることを示している。
QCDラグランジアンのハミルトン表現を導出し、その(1+1)次元シュウィンガーモデル類似体を構築する。
力学軸場の導入は系を = 0 へ駆動し、ペッキー・クィン機構を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:18:23 GMT)
Quantum fields in a cold atomic simulator: relaxation and phase locking in tunnel-coupled 1D bosonic quasi-condensates [0.0] トンネル結合型準1Dボースガスによる正弦-ゴードンモデルの実現を考察する。
実験により、sine-Gordonモデルが平衡で実現可能であることが示されている。
位相ロック動作は, 縦型ハーモニックトラップの存在から理解することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:13:25 GMT)
Quantum critical dynamics and emergent universality in decoherent digital quantum processors [0.0] 我々は,デコヒーレンスによって普遍的なスケーリングが作り直され,理論的予測が検証できることを示す。
我々は、デコヒーレンスによって形成された永続的普遍構造を指して、明確なスケーリング関係を観察する。
本研究は,量子ハードウェアの高レベル記述子としてユニバーサル・ダイナミック・スケーリングを利用する可能性に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:51:44 GMT)
Quantum Resource Analysis of Low-Round Keccak/SHA-3 Preimage Attack: From Classical 2^57.8 to Quantum 2^28.9 using Qiskit Modeling [0.0] 本稿では,Groverのアルゴリズムを用いて,古典的3ラウンドケッカック256プリメージ攻撃の量子加速度のハードウェアによる解析を行う。
3ラウンドのケッカック量子オラクルは、9,600個のトフォリゲート(逆数計算なし)、3,200個の論理量子ビット(1,600状態 + 1,600補助)、7.47 * 1013個の総2量子ビットゲート(フルグローバー探索)、3.2百万個の物理量子ビット(量子誤り訂正付き)を必要とする。
これらの障壁、特に物理量子ビット要求、回路深さ、エラー蓄積は、量子攻撃を不可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:12:43 GMT)
Quantum Integrability of Hamiltonians with Time-Dependent Interaction Strengths and the Renormalization Group Flow [0.0] 積分性によって課せられる制約は、各ハミルトニアンに対応する再正規化群フロー方程式と同じ形をとることを示す。
時間依存量子系における積分可能性と再正規化群フローの直接的および普遍的対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:16:39 GMT)
Quantum Chaos as an Essential Resource for Full Quantum State Controllability [0.0] 古典的ターゲティングの精神では、弱い摂動で巨大な量子干渉を微調整することができる。
任意のランダム状態から他のランダム状態への遷移は、示されるように可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:35:51 GMT)
Quantigence: A Multi-Agent AI Framework for Quantum Security Research [0.0] 暗号関連量子コンピュータ(CRQC)は、グローバルデジタル経済に構造的な脅威をもたらす。
我々は、構造化量子セキュリティ分析のための理論駆動型マルチエージェントAIフレームワークQuantigenceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:27:10 GMT)
Projected Optimal Sensors from Operator Orbits [0.0] 我々は演算子代数を用いてラムゼー、ツイスト、ランダム量子センサを統一し、各種センサ設計のフィッシャースケーリングを考慮に入れた。
我々は、投射された量子状態のアンサンブルがショットノイズ以外のメトロジー性能を示す新しいセンサーセットを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:07:14 GMT)
Privacy-Enhancing Infant Cry Classification with Federated Transformers and Denoising Regularization [0.0] 本稿では,自動エンコーダ,畳み込みトークン化器,トランスフォーマーエンコーダを統合した幼児の涙分析パイプラインを提案する。
このシステムは、オンデバイス・デノケーション、適応セグメンテーション、ポストホックキャリブレーション、エネルギーベースのアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の停止を実行する。
Baby ChillantoとDonate-a-Cryのデータセットを使用して、このモデルはマクロF1スコア0.938、AUC0.962、予測エラー(ECE)0.032を達成し、ラウンド毎のアップロード数を約36MBから42MBから3.3MBに削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:33:24 GMT)
Pontryagin Maximum Principle for Rydberg-blockaded state-to-state transfers: A semi-analytic approach [0.0] 中性原子量子プロセッサによる2ビットおよび複数ビット演算の時間-最適状態制御について検討する。
N$ qubits に対して、正規および異常極端を分類し、異常解が欠如しているか、最適以下であるかを示す例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:09:25 GMT)
PolySet: Restoring the Statistical Ensemble Nature of Polymers for Machine Learning [0.0] 重合体を仮定したモル質量分布からサンプリングした鎖の有限重み付けアンサンブルとして表現するフレームワークであるPolySetを紹介する。
高分子物質の統計的性質を明確に認識することで、PolySetは将来の高分子機械学習のための物理的基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:50:48 GMT)
Policy-Aligned Estimation of Conditional Average Treatment Effects [0.0] マーケティング行動の条件付き平均治療効果(CATE)を推定する手法を提案する。
本手法は,標準利益問題における企業の目標機能を変更することにより,ほぼ最適のターゲティングポリシーを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:51:02 GMT)
Optimised Fermion-Qubit Encodings for Quantum Simulation with Reduced Transpiled Circuit Depth [0.0] ゲートベースの量子コンピュータによるフェルミオンハミルトニアンのシミュレーションでは、フェルミオン作用素から量子ゲートへのエンコーディングを選択する必要がある。
量子回路やシミュレーションの結果は、符号化の選択、デバイス接続性、ハミルトン特性に敏感である。
木構造を変化させることなく3次木エンコーディングを最適化する決定論的手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:35:17 GMT)
Optical Downlink Modeling for LEO and MEO Satellites under Atmospheric Turbulence with a Quantum State Tomography Use Case [0.0] 本稿では,Low Earth Orbit (LEO) とMedium Earth Orbit (MEO) を含む自由空間光学系のリンク予算を包括的に分析する。
我々は,送信に影響を及ぼす一次物理過程を考慮に入れた衛星-地上チャネルの詳細なモデルを構築した。
LEO衛星やMEO衛星上で搭載された光子源が生成した状態に量子状態トモグラフィーを施し,光地上局に送信する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:09:37 GMT)
OpenProposal Platform for Transparent Research Funding Review [0.0] 研究資金配分は科学の進歩において重要なボトルネックとなっている。
従来の資金調達機関は、クローズドなレビューシステムで運営し、説明責任を制限し、体系的な改善を防ぐ。
OpenProposalは、OpenReviewの透明性原則が研究資金提案評価にどのように適合するかを探求する概念実証Webベースのプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:21:42 GMT)
Open Source Software and Data for Human Service Development: A Case Study on Predicting Housing Instability [0.0] どちらも、ニューヨーク州ブロンクス郡の退去申請書の支払い失敗を予測するために使用しています。
統計計算のためのRプロジェクトを用いて,マルチレベルモデル (MLM) と指数スムージングモデル (ETS) を用いる。
我々は、オープンソースデータとソフトウェアは、公開データの迅速な分析を促進するかもしれないが、公開データが確実に取得される情報によって制限されていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 02:08:53 GMT)
Onsager's Real Cavity model near solid interfaces [0.0] 我々は、小さな分子のカシミール・ポルダー相互作用を記述するための拡張Onsager実キャビティフレームワークを開発した。
4分子(O2およびN2)-液(水とプロパノール)-表面(PTFE)の完全距離依存電位を計算する。
その結果、空洞内の局所場スクリーニング、分子分極性、液体の誘電率が相互作用の大きさと形状を共同で決定することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 10:43:05 GMT)
One Permutation Is All You Need: Fast, Reliable Variable Importance and Model Stress-Testing [0.0] 我々は、複数のランダムな置換を1つの決定論的かつ最適な置換に置き換えることで、置換に基づく重要度の中心原理を維持できる方法を実現する。
実際の家計ファイナンスや信用リスクアプリケーションなど、200近いシナリオでこのアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:50:54 GMT)
On the failure of ReLU activation for physics-informed machine learning [0.0] ReLUの分数線形形式は、第一微分のみを含む変分問題においても失敗することを示す。
我々は,この障害の原因を,損失の定式化ではなく,訓練過程において,活性化の第2の微分として認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:22:16 GMT)
Non-Resolution Reasoning: A Framework for Preserving Semantic Ambiguity in Language Models [0.0] 推論中の意味的あいまいさを保存する一般的な計算フレームワークであるNon-Resolution Reasoning (NRR)を紹介する。
NRRは3つのコンポーネントを統合している。トークン毎に複数の実行可能な解釈を維持するマルチレゾリューション・エンベディング、レイヤ間のすべてのダイナミクスの獲得を防ぐ非コラッピング・アテンション、コンテキストアイデンティティ追跡(CIT)である。
標準的なアーキテクチャとは異なり、NRRの解像度は、単一のモデルで、再トレーニングすることなく、創造的、事実的、曖昧性を保存する推論を切り替えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:14:32 GMT)
Noise-Resilient Quantum Aggregation on NISQ for Federated ADAS Learning [0.0] 本稿では、ノイズ耐性量子フェデレートラーニング(NR-QFL)を紹介する。
ノイズ中間スケール量子(NISQ)条件下で動作している変分量子回路(VQC)を介して、セキュアで低レイテンシのアグリゲーションを可能にする。
このフレームワークは量子強化フェデレーション学習のためのスケーラブルな基盤を確立し、車両のエッジでセキュアで効率的で動的に安定したADASインテリジェンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:10:40 GMT)
Next-generation reservoir computing validated by classification task [0.0] 次世代貯水池計算(NG-RC)について検討した。
NG-RCが従来のRCと同等の分類タスクを実行できることを初めて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 01:06:23 GMT)
Neural quantum states for entanglement depth certification from randomized Pauli measurements [0.0] 絡み合い深さ(Entanglement depth)は、実際の多部絡み合いを共有するキュービットの数を定量化する。
認定は通常 仕立てられた証人や フルトモグラフィーに頼っている
我々は、エンタングルメント深さと非$$$セパビリティ認定を、可能性に基づくモデル選択として再放送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:20:15 GMT)
Multi-fidelity aerodynamic data fusion by autoencoder transfer learning [0.0] 本研究では,不確実性を考慮した空力データ融合を実現するための多要素深層学習フレームワークを提案する。
NACA翼(2D)および超音速翼(3D)データベースの表面圧力分布を調べた。
このフレームワークは、95%を超える、堅牢で行動可能な不確実性帯を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:06:52 GMT)
Multi-Photon Lasing Phenomena in Quantum Dot-Cavity QED [0.0] 量子エミッタの内部状態、または複数のエミッタ間のコヒーレンスが重要な役割を果たす。
この論文は、様々な量子ドット-フォトニック結晶キャビティ量子電磁力学系における多光子ラシング現象を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:44:08 GMT)
Multi-Agent Collaborative Framework for Intelligent IT Operations: An AOI System with Context-Aware Compression and Dynamic Task Scheduling [0.0] クラウドネイティブアーキテクチャは、現代的なITインフラストラクチャを極めて複雑で不安定なものにしています。
我々は,3つの専門エージェントとLLMベースのコンテキスト操作を統合する,新しいマルチエージェント協調フレームワークであるAOI(AI-Oriented Operations)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 23:22:02 GMT)
ModSSC: A Modular Framework for Semi-Supervised Classification on Heterogeneous Data [0.0] ModSSCは、インダクティブとトランスダクティブの半教師付き分類を統合するPythonフレームワークである。
ModSSCは、様々な古典的および最近のアルゴリズムを実装している。
小さなデータセットで軽量な古典的メソッドの両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:43:14 GMT)
Mathematics and Coding are Universal AI Benchmarks [0.0] 我々は,AIエージェントのための心理測定バッテリーの変調空間内での数学とコーディングの特別な役割について研究する。
正規証明カーネル(例えば、Lean, Coq)と組み合わせると、このファイバー上のGVUフローはスペクトル的に安定な自己改善レギュレーションを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:36:29 GMT)
Linear-PAL: A Lightweight Ranker for Mitigating Shortcut Learning in Personalized, High-Bias Tabular Ranking [0.0] eコマースランキングでは、暗黙のユーザーフィードバックはPlace Biasによって体系的に構築される。
構造的制約を通した非バイアス化を実現する軽量なフレームワークを提案する。
また,Linear-PALがほぼリアルタイムで,ロバストでパーソナライズされたランキングを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:06:04 GMT)
Learning under Distributional Drift: Reproducibility as an Intrinsic Statistical Resource [0.0] 統計解析のためのシステムの有限容量を定量化する新しい統計プリミティブである予算$C_T$を導入する。
平均フィッシャー・ラオドリフトレートよりも小さなケース一般化誤差を達成するアルゴリズムはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:34:47 GMT)
Learning to Retrieve with Weakened Labels: Robust Training under Label Noise [0.0] ラベルノイズの存在下で頑健な検索モデルを生成するためのラベル弱化手法を検討する。
最初の結果から,ラベルの弱化は,10種類の最先端損失関数と比較して,検索タスクの性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:52:13 GMT)
Latent-Autoregressive GP-VAE Language Model [0.0] 変分オートエンコーダ(VAE)に組み込まれたガウス過程(GP)に基づく完全遅延自己回帰スキームについて検討する。
この設定では、シーケンシャルなダイナミクスは観測空間から連続的な潜伏空間に転送されるが、言語生成は非自己回帰デコーダを通して並列である。
本報告では, 因果GP前処理, 構造化アモータイズ後処理, 正規化ELBOに基づくトレーニングプロトコルを含む, 完全な方法論の定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:05:00 GMT)
Large language models are not about language [0.0] 人間の言語は、階層的な思考構造を生成する心内計算システムによって支えられている。
言語システムは、最小限の外部入力で成長し、実際の言語と不可能な言語を簡単に区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:36:42 GMT)
KD-PINN: Knowledge-Distilled PINNs for ultra-low-latency real-time neural PDE solvers [0.0] KD-PINNは,高容量教師モデルの予測精度を小学生に伝達するフレームワークである。
本研究では,知識蒸留がPINNの推論遅延を低減し,高精度な超低遅延ニューラルPDE解法の開発に寄与するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:51:20 GMT)
Investigation of a Bit-Sequence Reconciliation Protocol Based on Neural TPM Networks in Secure Quantum Communications [0.0] 本稿では、ツリーパリティマシン(TPM)に基づく量子鍵分布(QKD)システムのための鍵和解プロトコルについて論じる。
キー素材をニューラルネットワークの重みに変換するアイデアが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:14:00 GMT)
Intrinsic Geometry of Operational Contexts: A Riemannian-Style Framework for Quantum Channels [0.0] 本稿では,チャネル,定常状態,自己保存機能によって規定される操作コンテキストの空間に関する固有幾何学的枠組みを提案する。
この函数の Hessian は電荷空間上の固有の計量を導き、非可換質問ループ dN -> dPhi -> d rhocirc は曲率の概念を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 03:11:44 GMT)
Interferometric probe for the zeros of the many-body wavefunction [0.0] 本研究は,提案した結節面が干渉帯の特異な不連続性として現れることを示す。
我々は、多体波動関数の結節面の構造を効果的に修正したスピン自由度が、結果として生じる干渉パターンに異なる指紋を残すことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:00:02 GMT)
Intense-Laser Nondipole-Induced Symmetry Breaking in Solids [0.0] 高調波発生(HHG)は非線形現象であり、実験結果の解釈をシミュレーションで導く。
本稿では, 位相的に自明かつ非自明な相を持つ材料におけるHHGのシミュレーションにおける光-物質結合における非双極子項の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:48:09 GMT)
Intelligent matter consisting of active particles [0.0] 本章では, 知的システムへの経路として, 単純なモチーフエージェントのシステムをいかに利用できるかを概観する。
このことは、この振る舞いを合成物質にエミュレートし、集合的な振る舞いが知的システムの複雑性レベルに達する点へと導くことができるかどうかという疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:39:01 GMT)
Integrating Causal Reasoning into Automated Fact-Checking [0.0] 事実チェックアプリケーションでは、クレームを拒否する一般的な理由は、プレイ中のイベント間の誤った原因・影響関係の存在を検出することである。
本稿では,事象関係の抽出,意味的類似性計算,ルールに基づく推論を組み合わせて,主張や証拠に言及された事象の連鎖間の論理的不整合を検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:56:00 GMT)
Improving Privacy Protection in the area of Behavioural Targeting [0.0] この博士論文は、欧州の法律が行動ターゲティング領域におけるプライバシー保護を改善する方法について論じている。
行動ターゲティングの領域におけるプライバシーを保護するため、EU議会は主に追跡技術の使用に関する同意要件に依存している。
この研究は、個人を保護し、力づけるという組み合わせのアプローチを論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:53:42 GMT)
Implementing the Koopman-von Neumann approach on continuous-variable photonic quantum computers [0.0] Koopman-von Neumann (KvN) 形式主義は、複素波動関数と線形作用素を用いてヒルベルト空間のフレームワークで古典力学を再キャストする。
量子コンピューティングにマッピングされたKvNは、古典力学系をシミュレートする有望な経路を提供する。
連続可変フォトニック量子コンピューティングアーキテクチャにおけるKvNアプローチの実装について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:45:33 GMT)
Impact of Information on Quantum Heat Engines [0.0] フィードバック制御された熱機械を考えると、情報はリソースとして入力される。
我々は、$N$の熱浴とマックスウェルのデーモンと相互作用する一般的な2ストロークの量子熱エンジンの枠組みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:25:56 GMT)
Imaginary-time-enhanced feedback-based quantum algorithms for universal ground-state preparation [0.0] 本稿では,FALQON方式を提案する。FALQON方式は,短い時間発展ステップをフィードバックループに挿入する。
このハイブリッド法は励起状態成分を抑制し、部分空間を脱出し、単調エネルギー降下を回復する。
ITE-FALQONは、すべての充填物に対して信頼性の高い基底状態収束を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:12:03 GMT)
High-purity frequency-degenerate photon pair generation via cascaded SFG/SPDC in thin film lithium niobate [0.0] 本稿では,周波数分解光子対を生成するデュアルポンプ方式を提案する。
層状薄膜窒化リチウム導波管の概念を実験的に検証し, SI1.0(3)e5hertz/nm/ミリワットの輝度の周波数縮退光子対生成を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:59:33 GMT)
Hierarchical Multi-agent Large Language Model Reasoning for Autonomous Functional Materials Discovery [0.0] 電子構造推論におけるシミュレーションと理論のための材料エージェント(マスター)
MASTERでは、マルチモーダルシステムは自然言語を密度汎関数理論に変換し、高レベルの推論エージェントは戦略階層を通して発見を導く。
推論軌道は、サンプリングやセマンティックバイアスによって説明できない化学的根拠のある決定を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 22:08:18 GMT)
Heart Disease Prediction using Case Based Reasoning (CBR) [0.0] 本研究では,ファジィ論理,ニューラルネットワーク,ケースベース推論(CBR)の3つのインテリジェントシステム手法に焦点を当てた。
ケースベース推論(CBR)は、心疾患の予測において97.95%の顕著な精度を達成した。
心臓病の確率は男性57.76%、女性42.24%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:20:47 GMT)
Fundamental bound on entanglement generation between interacting Rydberg atoms [0.0] 我々は、Rydberg-state 相互作用を含む2つの原子の最大絡み合った(ベル)状態の合成忠実性の基本的な下界を解析的に導出した。
一対の原子量子ビットの最大絡み合う状態を作るためのレーザーパルスを、導出基本境界よりわずか1%高い誤差で同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:31:23 GMT)
From Zipf's Law to Neural Scaling through Heaps' Law and Hilberg's Hypothesis [0.0] ニューラルスケーリング法則は、ある広い仮定の下でのZipfの法則の結果であることを示す。
我々は、 Zipf の法則から語彙成長に関するヘップスの法則、Hilberg の法則からエントロピースケーリングに関する仮説、Hilberg の法則からニューラルスケーリングを導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:25:06 GMT)
From Educational Analytics to AI Governance: Transferable Lessons from Complex Systems Interventions [0.0] 我々は、CAPIRE内で開発された5つのコア原則が、AIシステム管理の課題に直接移行すると主張している。
どちらの領域も非線形性、出現、フィードバックループ、戦略的適応、経路依存を示す。
我々は、これらの原則を規制設計のために運用する統合フレームワークとして、複合システムAIガバナンス(CSAIG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:16:57 GMT)
From Code to Field: Evaluating the Robustness of Convolutional Neural Networks for Disease Diagnosis in Mango Leaves [0.0] 葉の病気を診断するためのモデルの堅牢性についての研究は乏しい。
本稿では, 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を悪条件下で評価する手法を提案する。
その結果、LCNNは現実世界のシナリオで見られる汚職の複雑なモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:36:48 GMT)
Fractional decay in the spontaneous emission of a two-level system [0.0] その結果, 2層系の環境が低境界のエネルギースペクトルを持つが, 上界がなければ, 2層系の自然放出の生存確率は空間次元$D$でスケールすることがわかった。
生存確率の以前の分数スケーリングは、Zeno時間のスケーリングが異なる量子Zeno効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:02:40 GMT)
Fault-tolerant multi-qubit gates in Parity Codes [0.0] 古典的安定化器符号の1つの物理量子ビット上で、耐故障性の高い高重回転ゲートをどのように実装できるかを示す。
任意の論理量子ビット間の論理パリティ制御NOT操作をCNOTゲートで実装する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:50:10 GMT)
Face Identity Unlearning for Retrieval via Embedding Dispersion [0.0] 顔認識システムは、正確な検索を可能にするために、高度に差別的でコンパクトなアイデンティティクラスタの学習に依存している。
本研究では,検索システムにおける顔認証アンラーニングの問題について検討し,その課題について述べる。
第一の課題は、埋め込み空間の識別的構造を保ちながら、この忘れる効果を達成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:35:28 GMT)
FLARE v2: A Recursive Framework for Program Comprehension Across Common Teaching Languages and Levels of Abstraction [0.0] FLARE v2は、共通言語における抽象的なスケールでプログラムの意味を記述する方法の説明である。
FLARE v1の階層を1つのサイクルとして再構成する: 有界要素(受信、センチメント、エフェクト、共有)を識別し、2次元に沿った結合を分析する(Causal-TemporalおよびCommunicative)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:12:27 GMT)
Evaluating Singular Value Thresholds for DNN Weight Matrices based on Random Matrix Theory [0.0] ニューラルネットワーク重み行列の特異値分解に基づく低ランク近似から特異値を取り除く閾値を評価する。
提案手法は2つのしきい値推定法を比較するために数値実験で用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 01:49:20 GMT)
Error-Driven Prompt Optimization for Arithmetic Reasoning [0.0] コード生成エージェント(CGA)を強化する算術推論のための誤り駆動最適化フレームワークを提案する。
基本モデルは算術的タスクの基本的な制限を示すが,誤予測をクラスタ化する誤差駆動方式は性能を劇的に向上させる。
我々の結果は、信頼性、解釈可能、産業的に展開可能なAIアシスタントの開発は、コストのかかる微調整だけでなく、体系的なエラー駆動型プロンプト最適化によっても達成可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 13:39:14 GMT)
Element-wise Modulation of Random Matrices for Efficient Neural Layers [0.0] 軽量で学習可能な要素ワイドパラメータによって変調された固定ランダム行列を用いて,特徴混在を適応から切り離す新しい手法を提案する。
このアーキテクチャは、トレーニング可能なパラメータ数を、様々なベンチマークで信頼性を維持しながら、線形スケールに大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:16:53 GMT)
Efficient Adaptive Rejection Sampling for Accelerating Speculative Decoding in Large Language Models [0.0] 本稿では, 適応型リジェクションサンプリング(EARS)について紹介する。
EARSは、ターゲットモデル自身の予測不確実性を組み込むことで、受け入れ閾値を動的に調整する。
創造的記述とオープンドメインQAタスクの実験は、EARSが投機的復号化の効率を大幅に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:08:56 GMT)
Distillation of continuous variable qudits from single photon sources: A cascaded approach [0.0] 連続変数状態における高忠実性フォトニック量子状態の生成は、量子技術の普遍的な実装には不可欠である。
単一光子源と単一光子検出器のみに依存するビームスプリッタのカスケード配置を用いた線形光学装置を提案する。
我々は, 単位忠実度を持つ転位した高光子状態の生成と, 98%以上のシュロディンガー猫状態の家族を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:20:53 GMT)
Developmental Symmetry-Loss: A Free-Energy Perspective on Brain-Inspired Invariance Learning [0.0] 我々は脳に触発されたアルゴリズム原理であるSymmetry-Lossを提案する。
表現学習において,Symmetry-Lossがフリーエネルギライクな目的をどう運用するかを示す。
その結果、脳における発達学習と、人工システムにおける原則的表現学習を結びつける一般的な計算機構が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:56:17 GMT)
Detecting Emotion Drift in Mental Health Text Using Pre-Trained Transformers [0.0] 本研究では、文レベルの感情を検出し、DistilBERTやRoBERTaといった事前学習したトランスフォーマーモデルを用いて感情のドリフトスコアを測定する。
その結果、メンタルヘルスの会話における感情的エスカレーションや救済のパターンに関する洞察が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:18:12 GMT)
DP-EMAR: A Differentially Private Framework for Autonomous Model Weight Repair in Federated IoT Systems [0.0] Federated Learning (FL)は、生データを共有することなく、分散モデルトレーニングを可能にする。
多層フェデレーションIoT(Fed-IoT)システムでは、不安定な接続性と敵の干渉は、送信されたパラメータを静かに変更することができる。
本稿では,差分的にプライベートなエラーモデルに基づく自律修復フレームワークDP-EMARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:56:58 GMT)
Cycles Communities from the Perspective of Dendrograms and Gradient Sampling [0.0] 本研究は,2つの相補的なアプローチを通じて,サイクルコミュニティを構築するための新しいフレームワークを紹介する。
まず、デンドログラムに基づく手法は、マージツリーアルゴリズムを利用して、継続間隔からホモロジークラスの階層的表現を構築する。
第二に、Stratified Gradient Samplingの拡張は、異なるサイクルの集合を忠実に再構築できるサイクルバリセンター関数を生成する複数のフィルタ関数を同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:31:46 GMT)
Control of a Twin Rotor using Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) [0.0] 本稿では,Twin Rotor Aerodynamic System (TRAS) の安定化のための強化学習フレームワークを提案する。
TRASの複雑な力学と非線形特性は、従来の制御アルゴリズムによる制御を困難にしている。
実世界の応用における制御器の有効性を確認するため,実験室で実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:10:04 GMT)
Context Branching for LLM Conversations: A Version Control Approach to Exploratory Programming [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学にとって不可欠なものとなっているが、その効果はマルチターン会話において著しく低下している。
LLMインタラクションにバージョン制御のセマンティクスを適用する会話管理システムであるContextBranchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:49:13 GMT)
Computer vision training dataset generation for robotic environments using Gaussian splatting [0.0] 本稿では,ロボット環境におけるコンピュータビジョンタスクのための大規模かつ現実的で,自動的にラベル付けされたデータセットを生成するための新しいパイプラインを提案する。
我々は3Dガウススプラッティング(3DGS)を利用して、運用環境とオブジェクトの光リアル表現を作成する。
新たな2パスレンダリング技術は、スプレートのリアリズムと、プロキシメッシュから生成されたシャドウマップを組み合わせる。
画素完全セグメンテーションマスクは自動的に生成され、YOLOのようなオブジェクト検出モデルで直接使用するためにフォーマットされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:00:17 GMT)
Comprehensive Evaluation of Rule-Based, Machine Learning, and Deep Learning in Human Estimation Using Radio Wave Sensing: Accuracy, Spatial Generalization, and Output Granularity Trade-offs [0.0] 本研究では,電波センシングにおけるルールベース手法,従来の機械学習モデル,深層学習モデルの総合的な比較を行った。
トレーニング環境では、畳み込みニューラルネットワークの長期記憶モデルが最も精度が高い。
人の有無のバイナリ検出では、すべてのモデルがレイアウト全体にわたって高い精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 07:02:06 GMT)
Comprehensive Deployment-Oriented Assessment for Cross-Environment Generalization in Deep Learning-Based mmWave Radar Sensing [0.0] 本研究では,周波数変調連続波(FMCW)マルチインプットマルチアウトプット(MIMO)レーダを用いた屋内環境における計数に着目する。
本稿では,振幅に基づく統計的前処理(シグモイド重み付けとしきい値ゼロ化),周波数領域フィルタリング,オートエンコーダに基づく背景抑圧,データ拡張戦略,転送学習など,幅広いアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 06:29:51 GMT)
Comparative Evaluation of Embedding Representations for Financial News Sentiment Analysis [0.0] 本研究は,資源制約環境における財務ニュース感情分類のための埋め込み型手法の比較評価を行う。
強力なバリデーションメトリクスにもかかわらず、自明なベースラインよりもパフォーマンスの悪いモデル。
発見は、埋め込み品質だけで感情分類における基本的なデータ不足に対処できないという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:52:30 GMT)
Comparative Analysis of LLM Abliteration Methods: A Cross-Architecture Evaluation [0.0] 本研究は16種類の教科モデルを対象とした4つの音読ツールについて検討した。
シングルパス法は、ベンチマークしたサブセットで優れた性能を保った。
主な発見は、数学的推論能力は、消音介入に対して最も敏感であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:48:42 GMT)
Coherent feedback-enhanced asymmetry of thermal process in open quantum systems: Cavity optomechanics [0.0] エントロピー生成は非平衡熱力学の基本的な概念である。
我々は、コヒーレントフィードバックループを用いて、不可逆性の向上を定常的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 12:59:20 GMT)
Coherence-Sensitive Readout Models for Quantum Devices: Beyond the Classical Assignment Matrix [0.0] ノイズ量子デバイスに対する読み出し誤差モデルはほぼ普遍的に、測定ノイズは古典的であると仮定する。
この研究は、現在のおよび将来の量子デバイス上でのコヒーレンスに敏感なリードアウトモデリングのための、自然な、完全に一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 23:04:33 GMT)
Cognitive Sovereignty and the Neurosecurity Governance Gap: Evidence from Singapore [0.0] 本稿では、認知は戦略的基盤となりつつあり、アメリカにおけるニューロテクノロジーの市場主導の拡散と、中国におけるAIと脳科学の国家統合融合の間に位置していると論じる。
サイバードメインとバイオメディカルドメインの両方で高い規制能力を持つ状態は、人間の心をインフラとして分類できないために、その交差点で脆弱なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:30:38 GMT)
Chemically-Informed Machine Learning Approach for Prediction of Reactivity Ratios in Radical Copolymerization [0.0] 本稿では,非教師なし学習と人工ニューラルネットワークを組み合わせることで,ラジカル共重合における反応性比を予測する手法を提案する。
この研究は、教師なし学習が探索分析に迅速な化学的洞察を提供する一方で、教師なし学習は最終的な設計予測に必要な精度を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:32:06 GMT)
Certified-Everlasting Quantum NIZK Proofs [0.0] 特定の性質を満たす量子証明のための非相互作用ゼロ知識証明(NIZK)について検討する。
統計結合隠れビット生成器をベースとしたNZK for NPを提案する。
このプロトコルにおける唯一の量子計算は、共有EPRペアの単一量子ビットの測定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:23:48 GMT)
Capturing reduced-order quantum many-body dynamics out of equilibrium via neural ordinary differential equations [0.0] 正確な2RDMデータに基づいてトレーニングされたニューラルODEモデルでは,3粒子情報の明示なくそのダイナミクスを再現できることが示される。
平均的な3粒子相関生成の規模は、成功の第一の予測因子であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 21:48:10 GMT)
Can AI Understand What We Cannot Say? Measuring Multilevel Alignment Through Abortion Stigma Across Cognitive, Interpersonal, and Structural Levels [0.0] 本研究では,大きな言語モデルが,その動作する認知的,対人的,構造的レベルにわたって,中絶のスティグマをコヒーレントに表現しているかどうかを検討する。
我々の多段階分析では、認知レベル(自己判断)、対人レベル(予測された判断と孤立)、構造レベル(コミュニティの非難と開示のパターン)において、モデルが協調的にスティグマを表現するかどうかを検討した。
これらのパターンは、現在のアライメントアプローチが適切な言語を保証するが、一貫性のあるマルチレベル理解はしないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:50:00 GMT)
CAPE: Capability Achievement via Policy Execution [0.0] 私たちは、要求を実行可能な仕様に変換し、それらをデフォルトで満足させるためにトレーニングモデルをトレーニングする体系的なプラクティスである、能力工学を紹介します。
本稿では,CAPE (Capability Achievement via Policy Execution) を通じて,特定の -> 検証 -> 正しい -> 列車ループを実装するプロトコルを運用する。
6つのドメインで109,500件のサンプルに対して、CAPEはDPO(標準偏差0.3%未満)と比較して、違反率を81%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 18:58:21 GMT)
Bilevel Optimization for Covert Memory Tampering in Heterogeneous Multi-Agent Architectures (XAMT) [0.0] マルチエージェントシステム(MAS)は本質的に異種であり、従来のマルチエージェント強化学習(MARL)とLLM(Large Language Model)エージェントアーキテクチャを統合する。
MARLの共有エクスペリエンス再生(ER)バッファとRAGエージェントの外部知識ベース(K)である。
本稿では,XAMT (Bilevel Optimization for Covert Memory Tampering in Heterogeneous Multi-Agent Architectures) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 23:04:48 GMT)
Automated User Identification from Facial Thermograms with Siamese Networks [0.0] 本稿では,顔のサーモグラムに基づく生体認証における熱画像技術の利用について分析する。
識別プロセスの自動化に有効なアプローチとして,シームズニューラルネットワークが提案されている。
その結果,サーマルイメージングは信頼性の高いセキュリティシステムを開発する上で有望な技術であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 14:13:49 GMT)
Arrival Time -- Classical Parameter or Quantum Operator? [0.0] 原子光学技術は、絡み合った多粒子系の到着時間分布を実験的に研究することができる。
到着時問題に対する2つの基本的なアプローチは、多粒子系に拡張される。
以上の結果から,2つのアプローチが予測に影響を及ぼす状況が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:30:43 GMT)
Application of Deep Learning in Biological Data Compression [0.0] 低温電子顕微鏡(Cryo-EM)は、高分解能の生物学的構造を捉えるための重要なツールとなっている。
視覚化の優位性にもかかわらず、Cryo-EMデータファイルの大規模なストレージサイズは、研究者や教育者にとって大きな課題となっている。
本稿では,深層学習,特に暗黙的神経表現(INR)の生体データ圧縮への応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 04:40:23 GMT)
An AI-Based Framework for Assessing Sustainability Conflicts in Medical Device Development [0.0] 本稿では、競合検出を自動化するAI駆動型フレームワークを紹介する。
機械学習と自然言語処理は、設計決定からトレードオフを抽出するために使用される。
このアプローチは一貫性を改善し、主観的バイアスを減らし、初期の設計決定をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 05:58:09 GMT)
Algorithmic aspects of gauged Gaussian fermionic projected entangled pair states [0.0] 格子ゲージ理論(LGT)は、非摂動現象を研究するための強力な枠組みを提供する。
Gauged Gaussian fermionic projected entangled pair state (GGFPEPS) を変分基底状態アンサッツとして用いることで、LGTの研究の代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 19:01:02 GMT)
Advancing Bangla Machine Translation Through Informal Datasets [0.0] バングラ語は世界で6番目に広く話されている言語であり、約2億2400万人の母語話者がいる。
ほとんどのオンラインリソースは英語で書かれており、バングラ語に翻訳されていないことが多い。
本研究は,デジタルワールドにおけるバングラ語話者の非公式翻訳とアクセシビリティ向上に着目して,バングラ語機械翻訳の進歩を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 16:22:45 GMT)
Adaptive Sampling for Hydrodynamic Stability [0.0] The study extends the machine-learning approach of Silvester (Machine Learning fordynamicdynamic stability, arXiv:2407.09572)
提案手法は,パラメータ空間のサンプリングを自動的に洗練するフローベース深層生成モデルにより適応性を導入する。
KRnetは、高エントロピー領域のサンプリングに集中する確率密度関数を近似するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:00:09 GMT)
Actively Learning Joint Contours of Multiple Computer Experiments [0.0] 1つのコンピュータ実験から予め特定された応答値が得られた入力を同定する。
ゼロ力での回転飛行時の車両に作用するトルクのモチベーション実験。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 17:00:04 GMT)
Achieving $10^{-5}$ level relative intensity crosstalk in optical holographic qubit addressing via a double-pass digital micromirror device [0.0] ホログラフィックビームシェイピングは、原子量子ビットを制御するために個別に対応可能な光スポットを生成するための強力なアプローチである。
本稿では、単一デジタルマイクロミラーデバイスを用いて、両方の効果を緩和する全光学方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 20:35:40 GMT)
AI Epidemiology: achieving explainable AI through expert oversight patterns [0.0] AI疫学(AI Epidemiology)は、先進的なAIシステムの管理と説明のためのフレームワークである。
これは疫学者が統計的証拠を通じて公衆衛生の介入を可能にする方法を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:29:05 GMT)
A Review: PTSD in Pre-Existing Medical Condition on Social Media [0.0] 外傷後ストレス障害(PTSD)は多面的精神疾患である。
本稿では,PTSDと慢性疾患の共通点について,ソーシャルメディアプラットフォーム上で批判的に考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 08:11:29 GMT)
A Joint Quantum Computing, Neural Network and Embedding Theory Approach for the Derivation of the Universal Functional [0.0] 本稿では,量子コンピューティング,機械学習,密度行列関数理論の交叉を利用した新しい手法を提案する。
提案手法は,量子アルゴリズムで学習したディープニューラルネットワークを用いて,普遍関数の取得に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 09:46:54 GMT)
A Domain-Adapted Lightweight Ensemble for Resource-Efficient Few-Shot Plant Disease Classification [0.0] ドメイン適応型MobileNetV2モデルとMobileNetV3モデルを組み合わせた数ショットの学習手法を提案する。
分類タスクには、注意機構を付加したBi-LSTM分類器を通す。
1発から15発のパフォーマンスを継続的に改善し、15発で98.23+-0.33%に達した。
また、以前のSOTAの精度も96.4%向上し、15ショットの学習で99.72%を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 15:17:29 GMT)
A Decision Support Framework for Blockchain Pattern Selection Based on Soft Goals [0.0] ビジネスパターンとドメインに依存しないソフトゴールと多基準意思決定アプローチを組み合わせた意思決定支援フレームワークを提案する。
BC-TEAEMは、反復的に好みをキャプチャして精錬することにより、ブロックチェーンパターンの体系的な選択をサポートする。
本稿では, 製薬会社のサプライチェーントレーサビリティシステムの事例研究を通じて, 本手法を実装したプロトタイプ意思決定支援ツールを開発し, 検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Dec 2025 11:54:00 GMT)