Toward Generalist Autonomous Research via Hypothesis-Tree Refinement [151.0] 本稿では,長寿命コーディネータ,短寿命エグゼキュータ,仮説ツリーリファインメント(HTR)を組み合わせた自律的研究フレームワークArborを紹介する。
結果が戻ると、Arborはツリーを更新し、再利用可能なレッスンを宣伝し、検索フロンティアを洗練し、検証された改善を認めた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:57:05 GMT)
ResearchClawBench: A Benchmark for End-to-End Autonomous Scientific Research [142.3] 我々は自律的な科学的研究を評価するためのベンチマークであるResearchClawBenchを紹介する。
各タスクは、実際の論文に基づき、関連する文献や生データを提供し、評価中に対象の論文を隠蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:02:36 GMT)
Beyond Fully Random Masking: Attention-Guided Denoising and Optimization for Diffusion Language Models [129.9] 拡散大言語モデル(dLLM)における注意の実証分析について述べる。
我々は,未成熟の文脈に強く参加するトークンがより世代安定性を示し,推論において重要な役割を担っていることを示す。
これらの知見に触発され,注意誘導型分極最適化フレームワーク AGDO を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:14:23 GMT)
Benchmarking AI Agents for Addressing Scientific Challenges Across Scales [118.2] SciAgentArenaは、現実世界の科学研究シナリオでAIエージェントを評価するための体系的なベンチマークである。
ステップワイズ検証を備えた約200のタスクと、多様なAIエージェントを評価するためのインタラクティブでエージェントに依存しない環境で構成される。
タスク構造や評価基準が明確である場合, 現状のエージェントはデータ分析に効果的に貢献できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:55:30 GMT)
AudioX-Turbo: A Unified Framework for Efficient Anything-to-Audio Generation [111.6] 本稿では,様々なマルチモーダル条件を統合した任意のオーディオ生成のためのフレームワークであるAudioX-Turboを提案する。
AudioX-Turboのトレーニングを支援するため、約9.2Mサンプルからなる大規模で高品質なデータセットIF-caps-Proを構築した。
我々は、AudioX-Turboを幅広いタスクでベンチマークし、特にテキスト音声とテキスト音声生成において、我々のモデルが優れたパフォーマンスを達成することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:06:27 GMT)
SG2Loc: Sequential Visual Localization on 3D Scene Graphs [108.4] 本稿では,3次元シーングラフを用いたシーケンシャルな視覚的ローカライゼーションのための,新しい軽量なアプローチを提案する。
コンパクトなシーングラフと効率的なセマンティックマッチングを活用することで,実世界のデータセットの性能を維持しながら,ストレージを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:03:21 GMT)
Verifiable Environments Are LEGO Bricks: Recursive Composition for Reasoning Generalization [93.6] 本稿では,検証可能な環境を構成可能なビルディングブロックとして概念化するフレームワークであるRACES(textbfRecursive textbf Automated textbfComposition for textbfEnvironment textbfScaling)を紹介する。
RACESは300の個別環境で実装され、多様な推論パターンを誘導する合成演算子セットを定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:39:41 GMT)
Workflow-GYM: Towards Long-Horizon Evaluation of Computer-use Agentic tasks in Real-World Professional Fields [91.1] 本稿では,専門分野と専門ソフトウェア環境を中心とした長期GUIタスクのベンチマークを紹介する。
最強のモデルでさえ、30%以上の成功率しか達成していません。
本研究は,現在のエージェントシステムの限界について重要な知見を提供し,次世代のGUIエージェント研究の鍵となる方向性を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:20:26 GMT)
Breaking Entropy Bounds: Accelerating RL Training via MTP with Rejection Sampling [87.2] 強化学習(RL)は、現代の大規模言語モデルにおいて重要なコンポーネントとなっているが、ロールアウトステージは、RLトレーニングパイプラインにおける重要なボトルネックであり続けている。
MTP(Multi-Token Prediction)は投機的復号化によってロールアウトを加速する自然な解を提供するが、多くの研究で、MTPの受入率がRLトレーニング中に著しく低下することが観察されている。
本稿では,LLMポストトレーニングにおけるMPPの体系的研究であるBebopを紹介し,大規模なRLパイプラインにMPPを統合するための実践的なレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:36:45 GMT)
DynaTok: Token-Based 4D Reconstruction from Partial Point Clouds [86.6] DynaTokは、画像のない部分点列からの対応のない4D再構成のための点ベースフレームワークである。
フローマッチングデコーダは、完全な時間的に一貫した4次元の点時間観測を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:13:14 GMT)
MODF-SIR: A Multi-agent Omni-modal Distilled Framework for Social Intelligence Reasoning [80.4] 軽量なマルチモーダル大言語モデル(MLLM)に基づくマルチエージェント協調フレームワークを提案する。
このアーキテクチャでは、ソーシャルインテリジェンスに関連するマルチモーダルデータが正確にローカライズされている。
IntentTrainのトレーニングデータの約30%で、最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:44:02 GMT)
FORT-Searcher: Synthesizing Shortcut-Resistant Search Tasks for Training Deep Search Agents [79.3] ディープ・サーチ・エージェントの訓練には、十分な証拠が検索を通じて取得されるまで回答が得られない検証可能な質問が必要である。
このギャップをショートカット対応の難易度フレームワークで形式化し、4つの実行可能なショートカットリスクを特定する。
このフレームワークによってガイドされたFORTは、ショートカット耐性トレーニングデータ合成のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:49:11 GMT)
Claw-SWE-Bench: A Benchmark for Evaluating OpenClaw-style Agent Harnesses on Coding Tasks [75.9] OpenClawのような汎用エージェントは、自律的なツールユーザとしてますます利用されている。
マルチリンガルなSWEベンチマークおよびアダプタプロトコルであるClaw-SWE-Benchを紹介する。
Claw-SWE-Benchは、SWEスタイルの符号化エージェント評価の第一級軸として、ハーネスとコスト会計を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:16:23 GMT)
4DP-QA: Scalable QA for 4D Perception in Vision Language Models [68.7] 本稿では、動きに関するシーン理解に焦点を当てた生成パイプラインを提案する。
本稿では,従来手法とTrue-Motion Trackingと呼ばれる新しい参照システムの両方でトラッキングをキャストすることで,カメラと物体の動きの絡み合いを特に注意する。
このパイプラインから400Kサンプル、4DP-QA(4D知覚QA)、2.2Kサンプルベンチマーク、4DP-QA-Benchの大規模なトレーニングデータセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:49:55 GMT)
Slots, Transitions, Loops: Learning Composable World Models for ARC [68.3] ARCルールは、オブジェクト、色、形状、空間関係のグリッド遷移として現れる。
構造化状態に対する構成可能な遷移としてこれらのルールを学習するオブジェクト中心の世界モデリングアーキテクチャであるLoop-OWMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:51:53 GMT)
Echoes of the Prior: A Computational Phenomenology of Forgetting [68.3] Echoes of the Priorはインタラクティブなインスタレーションで、忘れることの主観的な現象を視覚化しようとする。
フィードフォワード3次元再構成モデルにおいて、制御されたシナプス崩壊を誘導することにより、我々は脳の予測的前駆体の浸食の芸術的アナロジーを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:10:04 GMT)
CHORUS: Decentralized Multi-Embodiment Collaboration with One VLA Policy [67.8] CHORUSは、多様なマルチロボットチームを制御するために、単一のビジョン言語アクション(VLA)バックボーンに適応するフレームワークである。
実験では、CHORUSは分散化されたスクラッチモデルよりも64%のポイント改善を実現している。
その結果,共有VLAバックボーンは分散マルチロボットコラボレーションを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:26:08 GMT)
High-Fidelity Two-Step Image Generation via Teacher-Aligned End-to-End Distillation [66.2] 4-8段階の拡散蒸留は徐々に成熟していったが、さらに2段階に推し進めるのは難しい。
8ステップのZ画像ターボ教師から抽出した高品質な2ステップ画像生成モデルであるZ画像Turbo++を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:24:50 GMT)
The Art of Interrogation: Consistency Amplifies Factuality in Spatial Reasoning [65.7] 現在のLRM(Large Reasoning Models)は、空間推論タスクにおいて顕著な汎用性を示すが、性能は著しく劣る。
本研究では,内的推論プロセスを対象とした自己指導型強化学習フレームワークを提案する。
このラベルのない整合性トレーニングは,地道的な監督によって訓練されたモデルの精度にアプローチし,多様なタスクやデータ領域にまたがる同様の一般化を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:50:06 GMT)
From AGI to ASI [65.0] 人間のレベルの人工知能の構築は、遠方の憶測から、大規模なAI組織の多くにとって、具体的な次の10年ターゲットへと移行してきた。
報告では、AI自体が、マシンインテリジェンスの継続とともに、AGI後の世界でどのように発展し続けるのかを調査している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:14:10 GMT)
M*: A Modular, Extensible, Serving System for Multimodal Models [62.8] 本稿では,複合AIモデルの効率的な提供を目的とした汎用サービスシステムであるM*を提案する。
広範囲の家族から合成モデルを簡潔にキャプチャする方法を示す。
M*はまた、ロボット計画のためのV-JEPA 2-ACロールアウトベースラインを最大12.5倍上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:22:22 GMT)
InternVideo3: Agentify Foundation Models with Multimodal Contextual Reasoning [61.9] ビデオタスクにおけるマルチモーダル理解を強化するフレームワークであるInternVideo3を提案する。
MCRは理解を、共有、進化するコンテキスト上でのクローズドループプロセスとして扱う。
InternVideo3は、Video-MME、MLVU、Egoなどのベンチマークで強力なパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:17:08 GMT)
PAWS: Preference Learning with Advantage-Weighted Segments [61.6] 本稿では,セグメントレベルの優位関数を用いて,ポリシー更新を直接行うセグメントベース優先学習手法を提案する。
シミュレーションされたロボット操作と移動タスクの実験は、PAWSが既存のPbRLアプローチを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:00:17 GMT)
From Content to Knowledge: Lightning Fast Long-Video Understanding with Neural Knowledge Representations [61.2] 我々は、長い動画を神経知識表現(NKR)として扱うことによって、長いビデオ理解のための新しいパラダイムを提案する。
NKRは、トークンのストリームや事前編成されたデータベースではなく、VLMバックボーンに取り付けられたネットワーク重みの個々の小さな部分として、ビデオの内容を表す。
推論では、軽量NKRは凍結したビジョンランゲージモデル(VLM)に実装され、元のビデオを再ロードしたり再エンコードしたりすることなく、直接、クエリベースの理解を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:43:35 GMT)
ActionMap: Robot Policy Learning via Voxel Action Heatmap [61.1] ActionMapは、ネイティブアクションデコーダの代わりに既存のVLAにドロップする。
Heatmapヘッドは、マッチしたトレーニングステップで、2つのアーキテクチャ的に異なるバックボーンを越えます。
クロスバックボーン一貫性は、アクション表現がVLAパフォーマンスの真のレバーであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:46:24 GMT)
Redesign Mixture-of-Experts Routers with Manifold Power Iteration [60.6] Manifold Power Iteration (MPI) を用いたルータの再設計を提案する。
MPIはルータ列を駆動し、関連する専門家の主特異方向に向かって収束させる。
MPIはルータ列を駆動し、関連する専門家の主特異方向に向かって収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:57:36 GMT)
How Useful is Causal Invariance for Domain Adaptation in Finite-Sample Settings? [58.7] 機械学習モデルは、トレーニングされたソースディストリビューションとは異なるターゲットディストリビューションにデプロイされると、しばしば劣化する。
因果関係に基づく領域一般化における最近の研究は、共用因果構造が不変な予測因子を誘導する方法を示している。
本稿では,完全あるいは部分的な因果知識が,教師付きドメイン適応を確実に改善できるかどうかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:07:49 GMT)
Rethinking Psychometric Evaluation of LLMs: When and Why Self-Reports Predict Behavior [58.5] 4つの行動タスクと11のフロンティアLSMで実験を行いました。
SR-ビヘイビアコヒーレンスは存在するが選択的である。
これらの結果は、粗いパーソナリティフレームワークがデプロイメントの振る舞いをテストする最良のツールではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:28:53 GMT)
AnchorEdit: Maintaining Temporal Consistency in Multi-turn Image Editing via Causal Memory [58.3] マルチターン画像編集は反復的な設計には不可欠であるが、現在のモデルは連続するステップでアイデンティティのドリフトやエラーの蓄積に悩まされることが多い。
AnchorEditは,高解像度・長期マルチターン編集に特化して設計された,最初の自己回帰(AR)拡散ベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:26:31 GMT)
DIRECT: When and Where Should You Allocate Test-Time Compute in Embodied Planners? [57.6] VLM(Vision-Language Models)は、エンボディエージェントの高レベルプランナーとしてますます普及している。
テストタイムの計算をいつ、どこで使うかを選択することは、実際の世界にフロンティアパフォーマンスをもたらす中心である、と私たちは主張する。
我々はマルチモーダルシーンコンテキストを用いてプロンプト毎に計算を割り当てるルーティングフレームワークであるDIRECTを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:58:49 GMT)
Findings of the MAGMaR 2026 Shared Task [57.5] 本稿では,Multimodal Augmented Generation (MAGMaR) の第2回ワークショップにおける共有作業の結果について述べる。
チームは、(i)ビデオ検索または(ii)検索されたビデオのグラウンドドジェネレーションに焦点をあてたシステムを提出した。
すべてのチームには、人間アノテータによってベストとラベル付けされた、少なくとも1つの生成されたレポートがあった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:33:01 GMT)
Making Foresight Actionable: Repurposing Representation Alignment in World Action Models [57.2] World Action Models (WAMs)は、ビデオ生成モデルを使用して将来のシーンの進化をモデル化することで、ロボット操作のための有望なルートを提供する。
目に見える未来を生み出すことは 必ずしも正確な行動の抽出を 保証するとは限らない
本稿では,Action-Grounded Representation Alignmentの目的であるAGRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:31:25 GMT)
When is Your LLM Steerable? [56.7] アクティベーションステアリングは、推論時に言語モデルの振る舞いを制御するための軽量なアプローチを提供する。
ステアリングを成功させる体制と境界を見つけるには、通常、高価なグリッドサーチが必要である。
生成プロセスの開始時にモデルの内部状態からステアビリティを予測できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:55:34 GMT)
DataEvolver: Automatic Data Preparation for Large Language Models through Multi-Level Self-Evolving [55.9] 大規模言語モデル(LLM)には高品質なトレーニングデータが不可欠である
既存の自動データ準備手法は、事前に定義されたパイプラインやカスタマイズされた人間の指示に依存している。
我々は、パイプラインを自動的に構築して、生データを高品質なデータに変換する、最初の自己進化型データ準備システムであるDataEvolverを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:54:44 GMT)
Architecture-Aware Reinforcement Learning Makes Sliding-Window Attention Competitive in Math Reasoning [55.2] SWARR(Sliding-Window Attention with Reinforced Adaptation for Math Reasoning)は、SWAモデルを数学的推論に適用するための実践的なレシピである。
SWA は SFT 以降も SA に劣っていることが判明し,このギャップはデータ構造ミスマッチによって生じるという仮説を立てた。
数学的推論ベンチマークの実験は、このレシピがSWAとSAのギャップを大幅に狭めることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:56:03 GMT)
FACTR 2: Learning External Force Sensing for Commodity Robot Arms Improves Policy Learning [54.9] 接触に富んだ操作は力の感度を必要とするが、多くのロボットアームは高いコストのために専用の力センサーを欠いている。
本稿では、専用の力センサを必要とせず、外部関節トルクを推定するデータ駆動方式であるニューラル外部トルク推定(Trque)を提案する。
次に、低コストのアーム上での力覚的遠隔操作を可能にし、フォースインフォームド・リサンプリングトレーニングによる政策学習を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:59:35 GMT)
MFEN:Multi-Frequency Expert Network for Visible-Infrared Person Re-ID [54.6] 可視的赤外線人物再識別(VI-ReID)は、可視像と赤外線像の相違が大きいため困難である。
本稿では,MFEN(Multi-Frequency Expert Network)とMFEN(Multi-Frequency Expert Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:16:22 GMT)
Analyzing and Improving Fine-grained Preference Optimization in Medical LVLMs [53.7] LVLM(Large Vision-Language Models)は、医用画像処理タスクにおいて強力なパフォーマンスを実現している。
しかし、実際の不整合、視力の低下、臨床的に有意義なフィードバックによる不一致が続く傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:35:36 GMT)
Frames2LoRA: Parametric Video Internalization for Vision-Language Models [52.5] Frames2LoRAはパラメトリックビデオ内部化の手法である。
知覚者ハイパーネットワークは、層ごとに生成された中間表現を読み出し、凍結されたVLMがビデオをエンコードする。
ローランド適応 (LoRA) アダプタを1つのフォワードパスで生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:50:06 GMT)
NARRAS: Edge-Triggered Distributed Inference for CSI-Based Localization in Vehicular IoT Networks [52.2] 車両用IoTネットワークにおけるCSIベースのローカライゼーションのためのETDIをインスタンス化する。
NARRASは、各RAAが最新の観測結果の要約と送信した最後の潜伏状態の記憶を結合した分散レポートポリシーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:47:44 GMT)
Sparse2Act: Learning Action-Aligned Sparse 3D Representations for Cross-Domain Robot Manipulation [52.0] Sparse2Actは、スパースポイントクラウドエンコーダの事前学習のための観測・動作アライメントフレームワークである。
マスク付きスパース3Dトークンは、観察と組み合わせたワークスペース運動の周囲のシーン特徴を整理するために訓練される。
LIBERO-10ベンチマークでは,500ステップの微調整を行い,平均86.9%の成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 23:56:01 GMT)
Beyond representational alignment with brain-guided language models for robust reasoning [51.9] 大規模言語モデル(LLM)は推論関連領域の神経信号と一致していることを示す。
ニューラルネットワークの予測基準を用いて,LLMは推論関連領域における説明可能な分散のかなりの部分を説明する。
我々は、モデルと脳表現の結合構造によって誘導される方向に沿って、モデル表現を操る脳誘導フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:22:49 GMT)
PI-Hunter: Automated Red-Teaming for Exposing and Localizing Prompt Injections [51.8] 大きな言語モデル(LLM)は、外部のツールや環境と相互作用するエージェントシステムへと急速に進化しています。
LLMエージェントのプロアクティブな脆弱性暴露のための自動エージェント監査フレームワークPI-Hunterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:57:02 GMT)
Evolving Agents in the Dark: Retrospective Harness Optimization via Self-Preference [51.6] 本稿では,過去の軌道のみを用いたエージェント・ハーネスを最適化する自己教師型手法であるRetrospective Harness Optimization (RHO)を紹介する。
RHOは、過去の軌跡から様々な課題のコアセットを選択し、それらを並列に解決する。
1回の最適化ラウンドでは、SWE-Bench Proのパスレートが59%から78%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:04:53 GMT)
Augmenting Molecular Language Models with Local $n$-gram Memory [50.6] MolGramは、ローカル文字列パターンをスケーラブルなハッシュルックアップを通じて学習した埋め込みにマッピングし、この領域のコンテキストを隠れた状態に動的に注入する。
非条件分子生成、前方反応予測、単段階の逆合成を含む3つのタスクにおける評価は、モルグラムが一貫して性能を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:07:18 GMT)
TouchThinker: Scaling Tactile Commonsense Reasoning to the Open World with Large-scale Data and Action-aware Representation [50.6] データと表現の両方の観点から,触覚コモンセンス推論をオープンワールドに拡張する触覚言語フレームワークであるTouchThinkerを提案する。
まず,Textbf415オブジェクト, textbf8シナリオ, textbf7センサタイプをカバーする,100万規模のマルチソース触覚推論データセットであるTouchThinker-1Mを構築した。
そこで本研究では,触覚表現効率を向上し,効率的な推論を可能にする行動認識モデリング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:58:32 GMT)
HERO: Hindsight-Enhanced Reflection from Environment Observations for Agentic Self-Distillation [50.5] HEROは、次の環境観測を局所的に整列したフィードバックとして利用する、後向きの自己蒸留フレームワークである。
HEROはタスク成功を改善し、環境フィードバックのみの自己蒸留とGRPOに対する不要なターンを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:35:34 GMT)
GEAR-VLA: Learning Geometry-Aware Action Representations for Generalizable Robotic Manipulation [49.2] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、強力なベンチマークパフォーマンスを実現するが、目に見えないオブジェクトによる現実世界のデプロイに苦労する。
これは、統合幾何認識の操作表現が欠如していることに起因していると我々は主張する。
一般化可能なロボット操作のための統合幾何認識行動表現を学習するためのVLAフレームワークであるGEAR-VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:54:28 GMT)
Does AI Reviewer See the Full Picture? Attacking and Defending Multimodal Peer Review [48.6] PaperGuardは、AI生成のピアレビューをドメイン固有のクロスモーダル攻撃に対して評価し、防御するために設計された最初の包括的なベンチマークである。
本フレームワークは,(1)複数の科学的領域にまたがる新たなマルチモーダル・ピア・レビューデータセット,(2)ブラックボックス・プロンプト・インジェクションやホワイトボックス・インジェクションを含む一貫した攻撃スイート,(3)有害な指示を効率的に局所化し緩和するためにチャンクベースの埋め込み探索を利用する学術論文の長期的課題に動機づけられた実践的防御,という3つの柱上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:06:35 GMT)
Adjoint Method versus Physics-Informed Neural Networks in PDE-Constrained Inverse Problems [48.5] 偏微分方程式(PDE)が支配する逆問題は計算力学の中心であり、随伴型最適化によってよく解かれる。
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)がフレキシブルな代替手段として登場した。
PDE制約逆問題に対する随伴最適化とPINNの公正比較を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:07:09 GMT)
Debiasing Without Protected Attributes: Latent Concept Erasure from Textual Profiles [48.1] NLPにおけるほとんどの公正性の研究は、性別、人種、国籍などの保護された属性に直接アクセスすることを前提としている。
センシティブな属性に直接アクセスすることなく、成功を損なうことができるのか?
本稿では,自己記述テキストを暗黙のデバイアス信号として用いて,ポストホックの概念と属性消去を行うH-SALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:49:27 GMT)
Which Speech Representation Better Matches Text-Native Reasoning? A Study of Speech-Text Alignment on Frame Rate and Representation [47.9] 音声トークンは時間的に冗長であり、マッチした意味論の下でのテキストよりもはるかに長い。
表現選択問題として音声トークンの設計について検討する。
中間層表現アライメントを持つ4.17,Hzの音声QAにおいて,一貫した最良状態が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:19:15 GMT)
MoCA-Agent: A Market-of-Claims Code Agent for Financial and Numerical Reasoning [47.8] textscMOCA-Agentは、フリーフォームのマルチエージェントの議論をクレームレベルの検証に置き換える、有望なコードエージェントである。
このシステムは、各質問をタイプされた原子的クレームに分解し、専門家のトレーダーにそれらのクレームの売買を依頼し、信頼度の高い受け入れ/拒絶決定へと命令をクリアする。
コード認識検証器は、実行、構造整合性、一般的な金銭的推論エラーのプログラムをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:45:39 GMT)
Tac-DINO: Learning Vision-Tactile Features with Patch Alignment [47.5] 我々は505個の現実世界のオブジェクトから20K以上の触覚接触を持つ大規模触覚データセットを取得するためのデータ収集システムを構築した。
次に、視覚触覚の局所-グローバルアライメント能力を評価するために、Vis-Tacホログラフィマッチングベンチマークを設計する。
次に,視覚触覚表現学習のための視覚触覚パッチアライメント(VTPA)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:33:42 GMT)
MedCTA: A Benchmark for Clinical Tool Agents [47.5] MedCTA(MedCTA)は,臨床医が有する段階的作業における医療ツールエージェントの評価のためのベンチマークである。
MedCTAは、実世界の107の臨床的タスクと、臨床者が検証した5つのデプロイツール以上の実行可能な軌道から構成される。
我々は18のオープンソースおよびクローズドソースマルチモーダルモデルをベンチマークし、フロンティアシステムでさえもマルチステップ臨床ツールの使用において脆弱であることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:26:52 GMT)
Measuring Epistemic Resilience of LLMs Under Misleading Medical Context [47.2] 大規模言語モデル(LLMs)は、医療ライセンス試験のエキスパートレベルスコアに到達した。
誤解を招く文脈が LLM が元来正しく答える質問に注入されると、彼らは正しい答えを放棄する。
本研究は, 逆行性てんかんのレジリエンス下での正しい判断を維持できる能力と, 測定にMedMisBenchを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:27:26 GMT)
Decoding Multimodal Cues: Unveiling the Implicit Meaning Behind Hateful Videos [47.1] 我々は、モデルが文脈的合理性を提供できるように、説明可能なヘイトフルなビデオ検出を実現することを目指している。
このアプローチは、ビデオ内容の理解と意思決定プロセスの説明可能性を包括的に強化することができる。
本稿では,情報拡張・推論拡張(IARE)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:28:23 GMT)
RLCSD: Reinforcement Learning with Contrastive On-Policy Self-Distillation [46.6] オンライン自己蒸留は、推論モデルに対する密集したトークンレベルの監督を提供する。
この分布ギャップから引き出された学習信号は、タスクを持つものよりもスタイルトークンに集中していることが示される。
我々は,このドリフトを緩和するためのtextbfRLCSD (Reinforcement Learning with Contrastive on-policy Self-Distillation) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:31:59 GMT)
Physics-Informed Neural Networks and Radial Basis Functions for PDEs with Dirac Delta Sources [46.1] PINNをResidual Least Squares (RLS) 法として利用し、この観点からディラックデルタ項を直接扱うことができることを示す。
PINN における Dirac デルタの統合は残差をゼロに収束させるのに失敗するが、RBF-RLS は輸送問題に対する優れた前方および逆解を一貫して提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:53:43 GMT)
Beyond Resilience -- A Conceptual Framework for Civic Ascent [45.9] 市民の昇華は、都市が以前よりも高い機能能力でショックから現れる状態として定義される。
複合市民演奏信号P(t)に印加された正規化改善指標A(T)により、衝撃後の上昇を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 23:38:43 GMT)
When Does Language Matter? Multilingual Instructions Reveal Step-wise Language Sensitivity in Vision-Language-Action Models [45.8] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、言語条件のロボット操作において強力な性能を示している。
LIBEROベンチマークを10言語に翻訳することで,VLAモデルの最初の体系的多言語評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:36:20 GMT)
Efficient-WAM: A 1B-Parameter World-Action Model with Low-Cost Future Imagination [45.7] World-Action Models (WAM) は未来の視覚予測とアクション生成を結合する。
ほとんどの既存のWAMは将来の予測に依存しており、高い推論遅延を引き起こし、リアルタイムロボットのデプロイを困難にしている。
本稿では,その制御利益を保ちつつ,将来の想像力のコストを低減させるワールド・アクション・モデルであるEfficient-WAMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:52:36 GMT)
OpenMedReason: Scientific Reasoning Supervision for Medical Vision-Language Models [45.3] 大規模かつオープンなマルチモーダル医療推論コーパスであるOpenMedReasonを紹介する。
放射線スキャン、顕微鏡画像、可視光写真、チャートなど、様々な医療領域の視覚モダリティをカバーしている。
OpenMedReasonを使用したトレーニングでは、ベースモデルよりも平均的なVQA精度が20%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:56:51 GMT)
Layer-Isolated Evaluation: Gating the Deterministic Scaffold of a Production LLM Agent with a No-LLM, Regression-Locked Test Harness [45.1] デプロイされた注文エージェントは、階層の固定された分類に分解される。
純粋なスイートは、ロックされたスライス単位のベースラインに対して、すべての変更でCIで動作する。
制御されたレグレッションインジェクションにより、安全でない7つの層に一度に1つの層を分解し、検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:55:13 GMT)
DrivingAgent: Design and Scheduling Agents for Autonomous Driving Systems [44.9] 本稿では,自律運転システム設計とスケジューリングという2つの課題に対応する新しいエージェントフレームワークであるDrivingAgentを提案する。
デザインフェーズでは、DrivingAgentはシステムアーキテクチャを解釈し、コードを生成し、スーパーネットワークトレーニングを通じてモジュールを検証することで、モジュール開発を自動化する。
スケジューリングフェーズでは、リアルタイムにシステムモジュールを動的にオーケストレーションするために強化学習で訓練された軽量LLMを使用し、長期記憶とタイムスタンプ付き短期コンテキストを統合した構造化メモリがサポートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:42:25 GMT)
TopoCap: Learning Topology-Agnostic Motion Priors for Monocular Video-to-Animation [44.8] TopoCapはモノクロビデオから動きを抽出し、任意の骨格トポロジで文字に書き込むことができる最初の統合フレームワークである。
我々の重要な洞察は、骨格構造は離散的であるが、運動の基盤となる物理学は連続的で低次元の多様体を占有しているということである。
この洞察を、2段階の生成パイプラインを通じて実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:41:19 GMT)
CORE-Bench: A Comprehensive Benchmark for Code Retrieval in the Era of Agentic Coding [44.8] CORE-Benchはエージェントコーディングの時代におけるコード検索のベンチマークである。
コード理解、イシュー・ツー・エグゼクティブのローカライゼーション、より広いコンテキスト検索という3つのレベルで能力を評価する。
代表的な埋め込みモデルを用いた実験は、従来のコード検索からエージェント的なコーディング設定でのコード検索への急激な低下を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:38:41 GMT)
$μ$VLA: On Recurrent Memory for Partially Observable Manipulation in VLA Models [44.7] 本研究は,VLA背骨の再発の制御的分離について検討した。
我々の定式化は、タイムステップにまたがる学習可能なメモリトークンの小さなセットでトランスフォーマーを強化します。
我々はこれらの結果を,背骨内再発の最小限のエンベロープの校正と解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:26:40 GMT)
Should LLM Agents Decide in Social Simulations? Comparing Finite-State and LLM-Based Decision Policies [44.1] 本稿では,大規模言語モデルがオンラインソーシャルネットワークシミュレーションにおいて解釈可能な参照ポリシーを維持しているかどうかを評価する。
LLaMA 3.1、GPT-OSS、Mistral 24Bの3つのオープンウェイトLCMが試験されている。
その結果、LCMは参照ポリシーをいくつかの構成で近似できるが、確実に保存できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:35:32 GMT)
Rewrite to Translate, Translate to Reward: Reinforcement Learning for Source Rewriting in Machine Translation [43.7] 翻訳の前に大きな言語モデルでソースコードを書き換えることにより、機械翻訳の品質が向上することが示されている。
RLSR(Reinforcement Learning for Source Rewriting)は,各書き直しによって生成された下流翻訳品質の改善に基づいて,書き直しモデルに報酬を付与する強化学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:48:43 GMT)
Speculative Rollback Correction for Quality-Diverse Web Agent Imitation [43.6] 専門家の軌道から模倣学習を通じて対話型Webエージェントを訓練することは、非常に効果的なアプローチとして現れている。
リセット可能なエージェント環境のためのブランチレベルの模倣フレームワークであるSRC(Speculative Rollback Correction)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:56:27 GMT)
TreeSeeker: Tree-Structured Trial, Error, and Return in Deep Search [43.6] TreeSeekerは、ディープ検索における試行錯誤を制御するための推論時フレームワークである。
木構造状態に対する分岐と復帰の探索として探索を組織し、各分岐はサブゴールの仮方向である。
TreeSeekerは、オープンソースのベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:10:19 GMT)
Experience Makes Skillful: Enabling Generalizable Medical Agent Reasoning via Self-Evolving Skill Memory [43.5] SkeMexはデプロイ後のフレームワークで、モデルの重みを更新することなく、スキルベースのメモリを通じて医療エージェントを改善する。
情報的相互作用の軌跡を、再利用可能な手続き的知識を符号化する構造化されたスキルに蒸留する。
環境フィードバックからコンテキスト依存のユーティリティを推定し、バリューアウェアな検索とリポジトリガバナンスのガイドに使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:46:00 GMT)
A Comprehensive Ecosystem for Open-Domain Customized Video Generation [43.2] PexelsCustom-1Mは、ID保存ビデオ生成のための最初の100万規模のデータセットである。
CustoMDiTは、事前訓練されたマルチモーダル拡散変換器をカスタマイズされたビデオジェネレータに適応させるパラメータ効率のよいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:15:52 GMT)
Prefill Awareness in Large Language Models [42.6] 本研究は,言語モデルが,教師なしと教師なしのアシスタント側コンテキストを区別できるかどうかを考察する。
私たちはフロンティアモデルに十分な事前認識があることに気付きました。
以上の結果から, プリフィルの意識は, 既にいくつかのプリフィル方式にかなり相反していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 23:26:39 GMT)
GRIP: Feedback-Guided Prompt Retrieval for Large Multimodal Models [42.6] インコンテキスト学習は、微調整なしで新しいタスクに大規模言語モデルを適用するための強力なメカニズムとなっている。
In-context Prompts (GRIP) を学習可能な視覚のみの検索フレームワークとして提案する。
GRIPは、対照的なトレーニングを通じて、有害なインコンテキストの例と区別することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 23:14:45 GMT)
On the Limits of LLM-as-Judge for Scientific Novelty Assessment [42.4] クリーナーアップストリームオブジェクトの研究--研究課題(RQ)
RQ生成は科学的思考の前提条件である。
本稿では,最近のarXiv論文のベンチマークであるRQ-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:34:38 GMT)
Distortion-Resilient Robotic Imitation Learning for Autonomous Cable Routing [42.3] ケーブルルーティングは、産業においてユビキタスな基礎的なタスクであり、ロボットの繊細さとシーケンシャルな意思決定のための厳密なベンチマークを提供する。
低画質の画像観察は、しばしば正確なモデルトレーニングを妨げ、インテリジェントな制御システムの信頼性と正確性に挑戦する。
本稿では,画像品質評価モジュール,信頼度に基づく学習機構,意思決定モジュールを備えたロボット模倣学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:07:59 GMT)
Evoflux: Inference-Time Evolution of Executable Tool Workflows for Compact Agents [41.5] 私たちは、小さなプランナがツールの解決、パラメータの検証、依存性の追跡、実行で失敗する、妥当なワークフローグラフを生成すると論じています。
数百のトレースがワークフロー形式を教えることができるが、ツールカタログの変更による障害計画の修正に必要なリカバリ動作をカバーすることはめったにない。
本稿では,ツールグラフの修復作業として,コンパクトツールの使用を取り扱う推論時進化探索手法であるEvofluxを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:01:06 GMT)
Task-Aware Structured Memory for Dynamic Multi-modal In-Context Learning [40.6] MLLM(Multi-modal large language model)は、テキスト内学習(ICL)に依存して高速なタスク適応を行う。
既存のメモリ圧縮アプローチは、厳密なトークン除去やサンプル依存の重要度推定に依存している。
TASMは,タスク認識,構造保存,動的アクセス可能なメモリ構成を通じて,これらの制約に対処する,トレーニング不要のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:30:25 GMT)
Amnesia: A Stealthy Replay Attack on Continual Learning Dreams [39.8] 既存のCL攻撃では入力やトレーニングパイプライン(ポジティング/バックドア)が変更され、明示的な監査可能な制約がほとんど含まれず、リアリズムが制限される。
2つの予算で劣化を最大化する再生合成攻撃であるアムネシアを導入する。
挑戦的なCLベンチマークと強力なリプレイベースラインを越えて、アムネシアは一貫して最終精度(ACC)を保ち、下位転送(-BWT)を悪化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:27:06 GMT)
SpecLoR: Spectral Lookahead Rectification for Motion-Coherent Text-to-Video Generation [39.7] フローマッチングにより、潜在ODEを介して堅牢なテキスト・ビデオ生成が可能になった。
SpectLoRは物理アーティファクトを大幅に削減し、計算オーバーヘッドを最小限に抑えた複数のベンチマークでの動作コヒーレンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:49:54 GMT)
ReCal: Reward Calibration for RL-based LLM Routing [39.5] 大規模言語モデル(LLM)ルーティングは、複数のLLMの相補的強みを利用するための効果的なパラダイムとして登場した。
最近の強化学習(RL)に基づくルーティング手法は、インタラクションフィードバックからルーティングポリシーを最適化することにより、ルーティング品質をさらに向上する。
しかし、不均一なタスクの下では、情報的かつ同等の学習信号を提供することに苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:59:36 GMT)
Artemis: Anatomy-Resolved inTervention for Eliminating Multimodal NeuroImage confounderS [39.4] マルチモーダル・ニューロイメージングは、グラフニューラルネットワークを用いた脳ネットワークの非侵襲的解析を可能にする。
年齢や性別などの人口統計学的要因は、脳の接続性と臨床結果の関係を体系的に理解している。
本稿では,各脳領域における因果的介入によってこのギャップを橋渡しする領域レベルの因果的枠組みであるArtemisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:10:36 GMT)
InjectV: Modeling Fault Injection Attacks in RISC-V Simulation Environment [39.3] 本稿では,gem5シミュレータ上に構築されたRISC-Vプラットフォームに対する障害注入攻撃フレームワークであるInjectVを紹介する。
InjectVは、制御フローの決定やカウンタ、比較など、セキュリティクリティカルな実行ポイントでの正確なガイド付きフォールトインジェクションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:38:13 GMT)
Soft-Prompt Tuning for Fair and Efficient LLM Benchmark Evaluation [39.1] ベンチマークスコアは、大きな言語モデル(LLM)の知識を誤って表現することが多い。
本稿では,ソフト・プロンプト・チューニング,効率的で公正かつアーキテクチャに依存しないモデル評価を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:12:19 GMT)
TacCoRL: Integrating Tactile Feedback into VLA via Simulation [39.0] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、ロボット操作のための強力な視覚、言語、行動の優先順位を提供する。
我々は、VLAポリシーに触覚フィードバックを注入するスケーラブルなフレームワークであるTacCoRLを提案する。
我々は,接触操作のためのクローズドループトレーニング環境として,実列シミュレータを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:20:36 GMT)
IntElicit: Eliciting and Assessing Contextualized Creativity via Dialogue Policy Optimization [37.8] IntElicitは、対話ポリシー最適化を通じてコンテキスト化された創造性を引き出して評価するためのフレームワークである。
非創造的な共同設立者を減らすために、多ターンインタラクションにおける非指向的な知識とエージェンシーの足場を提供する。
実験の結果、IntElicitは専門家が設計したベースラインよりも創造的な成果を誘発することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:47:54 GMT)
K-Forcing: Joint Next-K-Token Decoding via Push-Forward Language Modeling [37.5] K-Forcingは、next-k-tokenデコーディングのためのプッシュフォワード言語モデリングパラダイムである。
標準因果変換器のバックボーンを用いて,LM1B と OpenWebText 上で K-Forcing を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:43:22 GMT)
The Standard Interpretable Model: A general theory of interpretable machine learning to deductively design interpretable methods using Lagrangian mechanics [37.3] ラグランジュ力学を基礎とした標準解釈モデル(SIM)を導入し,解釈可能な手法の導出設計を可能にする。
SIMが既存の手法の限界を特定し,解決することを実証的に示す。
SIMは、解釈可能性カリキュラムの教育的基盤を提供し、長い間断片化されてきた分野に対する科学コミュニティの視点を変える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:26:22 GMT)
Reason, Then Re-reason: Cross-view Revisiting Improves Spatial Reasoning [37.1] 空間的推論は再考可能であるべきだと論じる。
トレーニング不要な2段階の推論時間フレームワークであるReReを提案する。
ReReによってオープンソースのMLLMが大幅に向上し、プロプライエタリな最先端のパフォーマンスに匹敵することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:52:14 GMT)
P3D-Bench: Benchmarking MLLMs for Parametric 3D Generation and Structural Reasoning [37.0] パラメトリックな3D生成のためのベンチマークであるP3D-Benchを紹介する。
統一されたプロトコルの下でP3D-Benchは3つのタスクファミリ(Text-to-3D, Image-to-3D, Assembly-3D)をカバーする
テキストケース400件,画像ケース400件,アノテートアセンブリ203件について,フロンティアMLLMとテキストのみLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:12:45 GMT)
Hey Chat, Can You Teach Me? Structuring Socratic Dialogue for Human Learning in the Wild [36.6] 大規模な言語モデルは今では日常的な学習に広く使われている。
しかし、基礎となる対話は通常、カリキュラムに従うのではなく、非構造化のチャットである。
このギャップは、スケーリングモデルだけでは閉じられません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:20:59 GMT)
When Context Returns: Toward Robust Internalization in On-Policy Distillation [36.3] 多くの設定において、蒸留された学生に元の特権的コンテキストを再導入することは、実際にその性能を低下させる。
そこで本稿では,学習者の非文脈出力を停止次数でアンカーし,それから逸脱するための文脈条件付き出力をペナライズする軽量整合正則化器を提案する。
本手法は, 文脈条件の精度を向上し, 12設定中11設定でコンテキスト依存性の害を低減し, 応答長インフレーションを効果的に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:43:43 GMT)
Beyond Attack Success Rate: Examining Trigger Leakage in Vision-Language Agentic Systems [36.3] VLAS(Vision-Language Agentic Systems)は、視覚を計画、道具の使用、身体行動に結びつけるシステムである。
バックドアタイプのトリガーは、決定パイプラインと接続されたインターフェースの両方を通じて伝搬することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:33:52 GMT)
Adaptive Multi-Resolution Procedural Knowledge Compression for Large Language Models [35.5] 手続き的スキルのための適応型多解像度ソフトトークン圧縮フレームワークであるSKIMを提案する。
実験により、SKIMは既存の圧縮方法よりもタスク性能を保ちながら、元のトークン長の30%から60%のスキルを圧縮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:21:18 GMT)
Urban Heat MiniCubes: An AI-Ready dataset for urban heat research [35.3] Cube Heat Mini-Cubes"は、都市熱研究における機械学習応用のための公開データセットである。
このデータセットは2022-2023年の西半球48都市に対して90×90kmの格子状データキューブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:34:20 GMT)
TAROT: Task-Adaptive Refinement of LLM-prior Graphs for Few-shot Tabular Learning [35.2] TAROT は GNN ベースのフレームワークで,タスク適応型セマンティックグラフの構築と修正によって,その構造とセマンティックをエンコードする。
LLMの幻覚による構造ノイズを軽減するため、TAROTはタスク適応セマンティックグラフリファインメントを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:02:57 GMT)
Anatomically Conditioned Recurrent Refinement for Topology-Aware Circle of Willis Segmentation [35.2] 解剖学的条件付きリカレントリファインメントU-Net(AC2RUNet)を提案する。
我々のアーキテクチャはセグメンテーションを2つのストリームに分解する: 不変な解剖学的特徴を抽出する静的ストリームと、時間とともにトポロジ的エラーを反復的に洗練する軽量な動的ストリームである。
AC2RUNetはハウスドルフ距離(4.72mm対9.17mm)とベッチ数誤差(0.19対0.40)を大幅に低減し、nnU-Netベースライン上のトポロジカル接続を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:53:13 GMT)
Pre-AF 13: An Interpretable Atrial Fibrillation Risk Score Mined from Discharge Reports [35.2] 心房細動 (AF) は心臓不整脈で最も多く、予後の決定因子である。
CVD患者のAFリスクを24カ月間予測する解釈可能なMLモデルを構築した。
45,000人の患者の80,576件の記録のうち、17,562件が包括的基準を満たし、1,438件(8.19%)がAFを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:02:35 GMT)
From Imitation to Alignment: Human-Preference Flow Policies for Long-Horizon Sidewalk Navigation [35.0] ロボットフードデリバリーや補助電動車椅子などのマイクロモビリティ応用には,長距離歩道ナビゲーションが不可欠である。
本稿では,単眼のRGBカメラのみを用いて,堅牢で効率的な長距離ナビゲーション性能を実現するマップレスナビゲーションポリシーであるFlowPilotを紹介する。
本研究では,様々な歩道環境における広範囲なシミュレーションと実世界の実験を通してFlowPilotを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:01:31 GMT)
Context-Driven Incremental Compression for Multi-Turn Dialogue Generation [34.3] 文脈駆動型インクリメンタル圧縮(C-DIC)を導入し,会話を文脈スレッドとして扱う。
C-DICは、数百の対話ターンに対して安定した推論レイテンシとパープレキシティを示し、高品質な対話モデリングへのスケーラブルなパスをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:59:54 GMT)
Beyond Matching: Category-Guided Latent Intent Reasoning for Generative Retrieval in E-Commerce [33.6] CaLIRは、電子商取引生成検索のためのカテゴリー誘導潜在意図推論フレームワークである。
階層型セマンティック推論を導入し、潜在状態をカテゴリーレベルのショッピング意図と整合させる。
多言語eコマース検索データセットの実験により、CaLIRは既存の方法よりも検索効率と推論効率のバランスが良くなっていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:02:50 GMT)
Fast Speech Foundation Model Distillation Using Interleaved Stacking [33.5] モデル展開を高速化するSFM蒸留の訓練加速について検討する。
本稿では,階層化プロセスを通して,階層位置を一貫して保持する新しい積み重ね手法であるインターリーブド積み重ねを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:43:32 GMT)
Deployment-Centered Evaluation: Predicting Query-Level Rejection Risk in a Clinical LLM System [33.3] 大規模言語モデル(LLM)は、臨床システムにますます統合され、これらのシステムの実際の実用性を評価することが不可欠である。
静的ベンチマークは、ユーザの受け入れよりも正確性を計測し、クエリ間でパフォーマンスを集約し、密度の高い注釈付きデータセットを必要とする傾向にある。
我々は,学術医療センターの電子健康記録に埋め込まれたLCMシステムの展開中心評価を行い,ユーザのフィードバックは少ないが,展開条件をよく反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:44:20 GMT)
Learning by Chatting? Investigating the Impact of Generative AI on Information Seeking and Learning [33.1] ジェネレーティブAI(GenAI)ツールは、人間の認知タスクを増強する機会を提供する。
これらのタスクの中で、情報検索はGenAIツールによって急速に作り直され、学習と知識獲得に重大な影響を及ぼす可能性がある。
参加者は8日間にわたってChatGPTまたはGoogle検索を通じて情報を求めるフィールド実験を行った。
以上の結果から,ChatGPTグループの参加者は,情報検索プロセスにおいて,情報選択の大部分をAIにオフロードするため,代理店を減らしたことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:28:32 GMT)
XPR: An Extensible Cross-Platform Point-Based Differentiable Renderer [33.0] XPRは、ポイントベースの微分レンダリングのためのクロスプラットフォームフレームワークである。
レンダリングをモジュール化された静的な並列操作に分解する。
XLAコンパイラを使って、様々なハードウェアプラットフォームにコンパイルできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:19:51 GMT)
CODEBLOCK: Learning to Supervise Code at the Right Granularity [32.9] 孤立トークンではなく,構造完備なコードエビデンスを選択する構造対応スパース監視フレームワークを提案する。
実験の結果、CodeBlockは本格的なSFTと競争力のある選択ベースラインよりも平均パス@1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:46:04 GMT)
OCELOT: Inference-Leakage Budgets for Privacy-Preserving LLM Agents [32.5] 漏れは累積的であり、個々に無害な放出は、正直だが、真正に曲がりくねった流しに蓄積される。
我々は、秘密に対する敵の信念がどれほど改善するかを予算化するランタイム仲介者であるOCELOTを提示する。
OCELOTは高いタスクユーティリティでのリークを著しく低減し、適応注入、ジェイルブレイク、累積推論、シンク共謀に抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:13:35 GMT)
SAIGuard: Communication-State Simulation for Proactive Defense of LLM Multi-Agent Systems [31.6] LLMベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、エージェント間のコラボレーションを通じて複雑なタスクを解決するが、そのコミュニケーション駆動性により、エージェントにまたがってセキュリティリスクを分散させ、システム全体の障害を引き起こす。
我々は,MASセキュリティ,すなわちシミュレーション対応インターセプションガード(SAIGuard)のための積極的な防御フレームワークを提案する。
SAIGuardはMASインタラクショングラフ上で通信状態シミュレーションを行い、受信したメッセージがローカルエージェントの状態とグローバルMAS状態に与える影響を推定し、良質な通信パターンからの再構成逸脱によって危険メッセージを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:37:58 GMT)
On Aligning Hierarchical Standardized Embedding for Audio-visual Generalized Zero-shot Learning [31.4] 視覚的一般化ゼロショット学習(AV-GZSL)は、見えない物体やシーンの両方を分類することを目的とした課題である。
近年の研究では、より情報に富んだ視覚的埋め込みを生成するために、音声と視覚的特徴を融合または整合させることに重点を置いている。
本稿では,AHSE (Aligning Hierarchical Standardized Embedding) という手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:59:13 GMT)
Wild3R: Feed-Forward 3D Gaussian Splatting from Unconstrained Sparse Photo Collection [30.9] 制約のないスパース写真収集のためのフィードフォワードアプローチWild3Rを提案する。
我々のモデルは、過渡的コンテンツを取り除きながら、参照ビューで条件付けられた視点間での外観整合性を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:23:06 GMT)
A Stationary (and Therefore Compatible) Representation is All You Need [30.1] 互換性のある表現の学習は、モデルが更新を行うたびに、時間とともに相互に使用できる特徴表現を学習することを目的としている。
我々は、d-Simplex固定型分類器によって学習された定常表現が、形式的定義のように互換性を示すことを示す。
静止表現は、(ギャラリーイメージを再処理することなく)未中断の検索サービスを可能とし、モデル更新や置換時の性能を改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:30:29 GMT)
Learning Object Manipulation from Scratch via Contrastive Interaction [30.0] コントラスト強化学習(CRL)は、動的に構造化された表現を学習することで、様々な目標条件のロボットタスクで最近成功している。
この困難の鍵となる要因は、接触や握りなどのオブジェクト中心の相互作用であり、基礎となる動的モードの異なる変化を誘発するものである、と我々は主張する。
本研究では, 操作力学を平滑なマルコフ過程として定式化し, 相互作用誘起モード変化が非線形到達性構造を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:06:24 GMT)
LoMC: Localized Multidirectional Correction for Refusal Suppression in Routed Foundation Models [30.0] Localized Multidirectional Correction (LoMC) は、サポート-then-correction実行順序に従うサポート付き介入フレームワークである。
LoMCは、コンパクトな介入フットプリント下での汎用性を保ちながら、非拒絶的目標応答挙動を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:02:25 GMT)
Ambient Diffusion Policy: Imitation Learning from Suboptimal Data in Robotics [29.4] Ambient Diffusion Policyは、ロボット工学における準最適データからの模倣学習の原則化された方法である。
本手法は,ロボット工学における協調学習に新たな軸を導入することで,有用な特徴のみを抽出する。
実験では,6つのタスクにまたがる4種類の準最適行動データに対して,Ambient Diffusion Policyを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:34:12 GMT)
Organize then Retrieve: Hierarchical Memory Navigation for Efficient Agents [29.3] HORMAは、大規模な言語モデルのための階層的なオーガナイズ・アンド・レトリーブメモリエージェントである。
ワーキングメモリを構造化メモリ構築とナビゲーションベースの検索の2つのステージに分割する。
優れた効率性とパフォーマンスのトレードオフを一貫して達成し、目に見えないタスクに効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:49:14 GMT)
Anatomy of Post-Training: Using Interpretability to Characterize Data and Shape the Learning Signal [29.2] 本稿では、解釈可能性プロトコルを用いたデータ中心のポストトレーニングパイプラインを導入し、非推奨世代と区別される潜在概念の統計的仮説を立案する。
我々のパイプラインは、既存の嗜好データの望ましくない信号を診断し、ターゲット外の学習を緩和し、安全ガードやモデルパーソナリティといった望ましい特性を増幅または形作るのにも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:31:16 GMT)
RoboNaldo: Accurate, Stable and Powerful Humanoid Soccer Shooting via Motion-Guided Curriculum Reinforcement Learning [29.0] エリートヒューマノイドサッカーシューティングは、全身の安定性、高インパルスの全身の相互作用、ターゲットへの精度を必要とする。
高速なヒューマノイドインタラクションのための運動誘導型カリキュラムフレームワークであるRoboNaldoを紹介する。
シミュレーションでは、RoboNaldoは48.6%低いフリーキックショットエラーと2.96倍の撮影速度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:35:24 GMT)
APPO: Agentic Procedural Policy Optimization [28.7] エージェントRLを2つの視点から研究する:textitwhere to branchと、ブランチ後のクレジットの割り当て方法
本稿では、分岐とクレジットの割り当てを粗い相互作用単位から細かな決定点にシフトするAPPOを提案する。
APPOは、強力なエージェントRLベースラインを4ポイント近く改善し、効率的なツールコールを維持し、振る舞いの解釈可能性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:47:07 GMT)
TSA: Temporal Slot Activation for Persistent Object-Centric Video Representation [28.7] 教師なしのビデオオブジェクト中心学習は、動的シーンを時間的に永続的なエンティティ表現に分解することを目的としている。
本稿では、視認性のないスロットごとのアクティベーションスコアを学習するメカニズムであるテンポラルスロットアクティベーション(TSA)を提案する。
TSAは、オブジェクトの分解と時間的アイデンティティの保存を継続的に改善し、長い、非常に隠蔽されたビデオに大きな利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:54:45 GMT)
AerialClaw: An Open-Source Framework for LLM-Driven Autonomous Aerial Agents [28.5] 無人航空機(UAV)は、検査、捜索救助、環境監視、緊急対応にますます利用されている。
本稿では,UAVを意思決定航空エージェントとして動作させるオープンソースソフトウェアフレームワークであるAerialClawを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:34:24 GMT)
Modelling magnetic material properties with uncertainty-aware neural networks [28.4] 永久磁石研究の文脈におけるモデル信頼度を評価する手段として不確実性定量化について検討する。
最初の研究で、本質的な磁気特性を予測するために、古典的および近代的な機械学習モデルをベンチマークした。
第2の研究では、これらの構造的特徴を不確実性推定のために、より複雑なタスクに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:47:21 GMT)
Notes2Skills: From Lab Notebooks to Certainty-Aware Scientific Agent Skills [27.7] Notes2Skillsは、研究室のノートブックを科学的AIエージェントの検証可能なスキルに変えるためのフレームワークである。
Notes2Skillsは、ファームドインストラクションで不確実なノートを間違えたり、ファームドインストラクションを破棄したりしない唯一の構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:25:47 GMT)
KinematicRL: A Sim-to-Real Reinforcement Learning Framework For Social Navigation With Kinodynamic Feasibility [27.7] Deep Reinforcement Learning (DRL)はソーシャルナビゲーションを約束しているが、現実のデプロイメントは、永続的なsim-to-realギャップによって妨げられている。
この研究は、これらの制限に対処し、動的に実行可能なナビゲーションポリシーを生成する統一されたフレームワークを提示している。
実世界の環境での実験では、提案された追跡パイプラインと組み合わせることで、KinematicRLを最小限の修正で実微分駆動ロボットにデプロイできることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:07:03 GMT)
Making a Name for Myself: On Academic Naming Policies and their Impact [27.4] コンピュータサイエンスにおける命名ポリシーは、その名称を変更する研究者にどのように役立つかを検討する。
名称変更方針を立案した複数年間の擁護活動について文書化する。
アクセス可能で目に見える名前変更ポリシーを持つ会場では、引用エラーが著しく少ないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:48:43 GMT)
VL-DINO: Leveraging CLIP Vision-Language Knowledge for Open-Vocabulary Object Detectio [27.3] CLIPのようなビジョン言語モデルは、オープン語彙オブジェクト検出のためのリッチなセマンティック事前を提供することができる。
我々は,CLIPの視覚言語知識をより効果的に活用することで,DINOを強化するオープン語彙検出器であるVL-DINOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:13:49 GMT)
WeaveBench: A Long-Horizon, Real-World Benchmark for Computer-Use Agents with Hybrid Interfaces [27.1] WeaveBenchは,8つの実世界の作業領域に114のタスクを持つ,長期にわたるハイブリッドインターフェースベンチマークである。
デプロイされたCLIエージェントランタイム内の実際のUbuntuデスクトップ上でこれらのタスクを評価し、最小限のデスクトップコントロールプラグインで拡張します。
フロンティアのモデルと実行時のペアリング全体では、最高のPassRateは41.2%にしか達せず、ベンチマークは飽和状態には程遠い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:25:06 GMT)
CoVEBench: Can Video Editing Models Handle Complex Instructions? [26.9] CoVEBenchは、416のキュレートされたソースビデオ、626のマルチポイント編集命令、9,990のきめ細かいチェックリスト項目からなる合成ビデオ編集ベンチマークである。
MLLM-judged命令コンプライアンスとビデオ忠実度によるモデルの評価と、ビデオ品質の自動測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:17:35 GMT)
Strategic Decision Support for AI Agents [26.4] 現代のエージェントシステムでは、AIエージェントはユーザの代理として機能し、人間とツールはそれらの周りのサポートメカニズムとなる。
このロール逆転は、エージェントエラーが連続的に発生するため、フォアフロントに信頼性上の懸念をもたらす。
本稿では,AIエージェントに対する戦略的意思決定支援のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:34:36 GMT)
A Turbo-Inference Strategy for Object Detection and Instance Segmentation [26.1] 本稿では,検出タスクとセグメンテーションタスクの相補的な情報を反復的に活用するトップダウン方式のターボ推論戦略を提案する。
本手法は,検出精度とセグメンテーション精度を大幅に向上させ,計算コストを一定に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:38:22 GMT)
DiffCold: A Diffusion-based Generative Model for Cold-Start Item Recommendation [25.5] 本稿では,暖かさと寒さの表現を統一する拡散モデルを提案する。
3つのベンチマークの実験では、DiffColdがシーソージレンマを解消することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:47:26 GMT)
DuDi: Dual-Signal Distillation with Cross-Lingual Verbalizer [25.4] 小型言語モデル(SLM)は効率的でスケーラブルだが、その多言語能力はサブビリオンスケールで著しく低下する。
オンラインシーケンスレベル信号とオフポリティクスおよびオンポリティクストークンレベル信号を組み合わせた二重信号多言語蒸留フレームワークであるDuDiを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:28:48 GMT)
DEFINED: A Data-Efficient Computational Framework for Fine-Grained Creativity Assessment in Debate Scenarios [25.2] DEFINEDは、議論シナリオにおけるきめ細かいクリエイティビティ評価のための、データ効率のよいフレームワークである。
DEFINEDは階層的な8次元計量システムを通じて議論の創造性を運用する。
我々のスコアリングモデルは正確で安定したスコアリングを実現し、プロンプトベースの大規模言語モデル評価器より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:04:51 GMT)
Enhancing Many-Body Chaos via Entropy Injection from Environment [25.0] 閉じた量子系では、局所情報はシステム全体に広がり、ユニタリ進化の下で非常に複雑になる。
本研究では,環境からのエントロピー注入を異なる物理過程として同定し,多体カオスを増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:16:17 GMT)
Deep Unfolded Latent Optimally Partitioned-l2/l1 Networks for Data-driven Block-Sparse Recovery [24.8] Convex Latent OptimalLOP-l2/l1アプローチは、未知のパラメータでブロックスパース信号の回復を可能にするが、手動チューニングに依存している。
近似演算子を微分する際の数値不安定性は、Deep Unfoldingパーティションによる自動チューニングを防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 23:06:30 GMT)
Representing Time Series as Structured Programs for LLM Reasoning [24.8] 本稿では,時系列を構造化記号プログラムとして表現する決定論的学習自由法であるT2SP(Time-Series-to-Structured-Program representation)を紹介する。
モデルから時間構造抽出を表現そのものにシフトさせることで、T2SPは既成のLCMを時系列理解のために既存の推論能力を活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:42:35 GMT)
VICX: Generalizable Robot Manipulation via Video Generation and In-Context Operator Network [24.8] Video-to-Trajectory In-Context Operator Network (V2T-ICON) は、タスクに依存しないインタフェースとして機能する。
V2T-ICONは、セグメンテーション抽出アームのみのフレーム観察で動作し、検索された画像状態ペアをインコンテキストプロンプトとして使用する。
Meta-Worldの実験によると、VICXはクロスタスクの一般化、クローズドループ自己補正、クロス・エボディメント・トランスファーをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:51:25 GMT)
Lung-R1: A Knowledge Graph-Guided LLM for Pulmonary Diagnostic Reasoning [24.6] LungKGは、診断知識の組織化と記録的推論のための、最初の構造化された肺知識グラフである。
Lung-R1, LungKG-guided lung LLM, training through KG-constrained reasoning-chain construction and KG-guided reinforcement learning。
20システム評価において、Lung-R1-14Bは、選択、肺QA、EMR診断において最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:39:08 GMT)
Modeling Complex Behaviors: Multi-Personality Composition and Dynamic Switching in Vision-Language Models [24.5] 本稿では,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)における明示的なパーソナリティ条件付けを提案する。
単一人格誘導、多人格誘導、個性転換を含む体系的な評価枠組みを確立する。
実験により、人格誘導はイメージキャプション性能を向上するが、正確な推論を必要とするタスクではパフォーマンスを損なう可能性があることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:48:53 GMT)
Shopping Reasoning Bench: An Expert-Authored Benchmark for Multi-Turn Conversational Shopping Assistants [24.5] 既存のベンチマークでは、実際のショッピング会話が要求するオープンエンドのマルチターン推論、ドメインの専門知識、基準レベルの品質を共同評価していない。
Shopping Reasoning Benchは、525のミッション(232のシングルターン、293のマルチターン)のエキスパートによるベンチマークで、小売ドメインの専門家が作成した10863の重み付きバイナリルーブリックを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:04:09 GMT)
Q-Fold: Query-Aware Focus-Context Spatio-Temporal Folding for Long Video Understanding [24.4] 長時間ビデオ理解のためのトレーニング不要な入力構築フレームワークQ-Foldを提案する。
孤立フレームを基本モデリング単位として扱う代わりに、Q-Foldは連続時間セグメントで動作する。
実験によると、Q-Foldは入力予算を増やさずに、継続的に性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:19:15 GMT)
RankVR: Low-Rank Structure Perception and Value Recalibration for Robust Composed Image Retrieval [24.4] RankVRは、グローバルな構造整合性と動的値知覚を通じて、堅牢なコンポジションイメージ検索モデルを構築するために設計されたフレームワークである。
既存の最先端手法を著しく上回り、ノイズの多い環境でその優れた堅牢性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:06:34 GMT)
Adversarial Attacks on Learned Policies for Surgical Robotic Tasks [24.3] 学習ベースの政策は、ロボットによる外科手術において、人間の外科医の器用さを増大させると考えられている。
視覚的観察からロボット行動へのエンドツーエンドマッピングは、敵対的攻撃に対して脆弱か?
本研究は,外科ロボティクスにおける学習型政策に対する敵対的脅威に関する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:37:03 GMT)
MultiToP: Learning to Patch Visual Tokens to Mitigate Hallucinations in Video Large Multimodal Models [24.1] MultiToPはマルチモーダルコンテキスト対応のビジュアルトークンパッチフレームワークである。
言語生成の前に信頼できない視覚トークンを精査することで幻覚を緩和する。
これは、Qwen3-VL-4B-インストラクトのF1スコアを、バニラモデルよりも50.60%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:25:09 GMT)
Agentic Environment Engineering for Large Language Models: A Survey of Environment Modeling, Synthesis, Evaluation, and Application [23.8] 本稿では, 環境工学のライフサイクルの観点から, エージェント環境に関する最近の研究について述べる。
本稿ではまず,8つの属性と8つのドメインの観点から代表的環境を紹介する。
自動環境合成には、記号合成とニューラル合成という2つのパラダイムが導入された。
エージェント環境共進化の観点から、対応する環境応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:15:01 GMT)
World Model Self-Distillation: Training World Models to Solve General Tasks [23.6] 本稿では,自己蒸留と強化学習を組み合わせることで,事前学習ビデオモデルにおけるタスク解決能力を実現するスケーラブルなフレームワークを提案する。
我々は,課題映像の監督を行なわずに,キャプション誘導世代から指示条件付きタスク解決へ実行知識を伝達する。
実験の結果,エグゼクタはVLMに基づく評価プロトコルでデモレータを超越し,ロボットタスクに競争力を持たせることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:40:19 GMT)
Beyond the Golden Teacher: Enhancing Graph Learning through LLM-GNN Co-teaching [23.4] テキスト分散グラフ(TAG)は、引用ネットワーク、ソーシャルメディア、eコマースなどの現実世界の応用を基盤としている。
TAGでのグラフ学習はほとんど困難で、クラス毎にわずかにラベルが付けられ、残りのグラフは注釈が付けられていない。
既存のLLM-GNNメソッドはすべて同じレシピに従っている: 1つのモデルを黄金の教師として指定し、その出力(例えば、特徴や擬似ラベル)を使って他方を監督する。
我々は、この黄金教師の仮定は、厳密な監督の下で破られると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:15:56 GMT)
TimeRouter: Efficient and Adaptive Routing of Time-Series Foundation Models [23.4] 時系列基礎モデル (TSFM) はエージェント時系列システム内の予測専門家として研究されている。
予測体制全体で一貫して支配的なモデルが存在しないため、専門家の選択が重要な課題となっている。
我々は、事前訓練されたTSFMのプールにまたがる経験的相補性を活用する効率的なルーティングフレームワークであるTimeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:39:49 GMT)
SVoT: State-aware Visualization-of-Thought for Spatial Reasoning via Reinforcement Learning [23.1] 本研究では,中間状態と可視化情報を生成する強化学習フレームワークであるState-Aware Visualization-of-Thought (SVoT)を提案する。
SVoTは遷移推論チェーンを生成プロセスに統合し、モデルがアクションの前提条件と効果を検証できるようにする。
我々は古典的環境を拡張し、多目的相互作用と数値推論を必要とする2つの新しい領域、パックマンとガザを導入することで5つの領域を確立する。
トランジッション・アウェア・インシデント付きSVoTは導入ドメイン間の最先端性能を実現し、アウト・オブ・ディストリビューション・テストセットにおいて最大65%の精度向上が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:54:42 GMT)
What Uncertainties Do We Need for Dynamical Systems? [23.1] 失語症とてんかんの不確かさの区別は、機械学習研究において大きな注目を集めている。
本稿では,力学系の不確実性モデリングに関する機械学習の視点を提供する。
我々は不確実性の源について議論し、その性質を明らかにし、不確実性の表現と定量化の目的が、異なるタスク間でどのように異なるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:12:12 GMT)
On the Geometry of On-Policy Distillation [22.9] 我々は,大規模言語モデル推論を改善するために,政治蒸留(OPD)について検討する。
教師付き微調整(SFT)と強化学習(RLVR)を比較した。
我々は、PDが単にSFTとRLVRの中間点であるだけでなく、パラメータ空間における独自の更新幾何を誘導することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:18:33 GMT)
Towards Data-free and Training-free Compression for Speech Foundation Models Using Parameter Clustering [22.8] 本稿では,k-meansを用いたチャネルワイドクラスタリングを用いた音声基礎モデルに対する,データフリーかつトレーニングフリーな圧縮手法を提案する。
LibriSpeechデータセットで行った実験では、HuBERTの大きな部分で50%の切断間隔で操作すると、一貫したWERの27.73%/18.61%の絶対値が低下することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:16:29 GMT)
AutoMine Solution for AV2 2026 Scenario Mining Challenge [22.8] LLMとVLMに基づく堅牢な自己精製シナリオマイニング手法であるAutoMineを提案する。
CVPR 2026のArgoverse 2 Senario Mining Competitionにおいて、AutoMineはHOTA-Temporal score 36.38、Timestamp BA score 77.21を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:58:21 GMT)
CCKS: Consensus-based Communication and Knowledge Sharing [22.7] 行動アドバイスに基づく知識共有はエージェント間のスケーラブルな協調を促進する。
現在の行動助言アプローチは、しばしば教師の指導に固執する。
本稿では,合意に基づくコミュニケーション・知識共有フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:20:18 GMT)
ECA: Efficient Continual Alignment for Open-Ended Image-to-Text Generation [22.5] OpenITG (Incrmental Learning for Open-ended Image-to-Text Generation) は、新しい画像に対して正確で文脈的に関連するテキストを連続的に生成することを可能にする。
本稿では、環境が進化するにつれて、視覚データの主要なカテゴリが時間とともに変化するという、より実践的なシナリオに対処する。
本稿では, 連続的アライメントの概念を導入し, 事前学習されたVLM内のアライメントモジュールを漸進的に適応させて, 高品質なモダル表現を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:42:03 GMT)
On Subquadratic Architectures: From Applications to Principles [22.5] サブクワッドラティックアーキテクチャは、Transformerに代わるスケーラブルな代替手段を提供する。
xLSTM、Mamba-2、Gated DeltaNetの3つの主要なアプローチを比較した。
以上の結果から, 複雑なタスクにおけるxLSTMの利得は, 堅牢な状態追跡と蓄積に起因することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:33:55 GMT)
Information-Theoretic Decomposition for Multimodal Interaction Learning [22.1] マルチモーダル学習は、モダリティ全体にわたって冗長でユニークな、シナジスティックな情報を取得することに焦点を当てている。
批判的だが未発見の課題は、暗黙の相互作用がサンプル間で動的に変化することである。
本稿では,このような動的,サンプル特異的な相互作用を学習することが,効果的なマルチモーダル学習に重要であることを示す,最初の体系的,情報理論的な分析法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:27:13 GMT)
G-MAPP: GPU-accelerated Multi-Agent Planning and Perception for Reactive Motion Generation [22.0] 我々は,認識と計画のためのランタイム性能と世界表現を損なわないフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはCPUバージョンの最大5倍のスピードアップを実現し、自明で困難な物理世界のシナリオの衝突を回避しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:28:24 GMT)
World Pilot: Steering Vision-Language-Action Models with World-Action Priors [21.9] Vision-Language-Action(VLA)モデルは、大規模な事前トレーニングからセマンティックグラウンドを継承する。
World Pilotは、World-Action Model(WAM)の事前設定でポリシーを強化する
World PilotはLIBERO-PlusゼロショットOODベンチマークで84.7%という最先端のトータル成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:59:08 GMT)
Fibration Trees: A Unified Approach to Multi-Robot Motion Planning [21.8] 状態空間をノードとし,ファイブレーションをエッジとするフィブレーションツリーを導入する。
図形としてプロジェクションをモデル化することにより、逐次優先順位付け、並列分解、タスク空間プロジェクションを統一する。
本研究では,高速探索型ランダム・フィブレーション・ツリー(Fibration-RRT)・プランナ(サンプリング・ベース・モーション・プランナ)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:33:45 GMT)
GraphInfer-Bench: Benchmarking LLM's Inference Capability on Graphs [21.8] GraphInfer-Benchは、グラフ推論のためのベンチマークであり、単一のノードがサポートせず、パスが取得されない、オープンな回答を生成する。
既存のGraph-QAプロトコルでは、アルゴリズムシミュレーション、ノード分類、単一ノード記述、KG-QA、GraphRAGはすべて、あるノードまたはパスに沿って検索可能な回答を認めている。
リリースには6つの実世界のグラフにまたがる42,000のサンプルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:41:53 GMT)
CompRank: Efficient LLM Reranking via Token-Level Compression and Decoding-Free Scoring [21.7] 大規模言語モデル(LLM)のリランカーは、現代の検索および検索拡張生成パイプラインの重要なコンポーネントとなっている。
トークン効率のよい再ランクフレームワークである textbfCompRank を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:23:46 GMT)
Free-Placement Optimization of Ground Station Locations for Low-Earth Orbit Satellites [21.7] 急速に膨張する低地衛星の星座は、地球上の地上ネットワークへの需要を増大させている。
現在のアプローチでは、事前に定義された場所からサイトを選択し、既存のインフラストラクチャに最適化を限定し、パフォーマンスを制限している。
地上局設計のための2次元自由配置法SCORE(Sequential Cyclic Optimization via Refinement & Evaluation)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:52:32 GMT)
Planar-Sector LOS Guidance for Interception of Agile Targets with Lifting-Wing Quadcopters [21.5] 本稿では,昇降翼クアッドコプターを用いた自律インターセプションのためのPlanar-Sector Line-of-Sight(PS-LOS)ガイダンスフレームワークを提案する。
PS-LOSは、視野の安全な領域内で縦方向の画像誤差を緩和しながら、横方向の画像誤差を厳しく制限する。
昇降翼クアッドコプターモデルでは、PS-LOSは従来の円錐の制約よりもLOS方向に近い推力の50%近い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:57:42 GMT)
I Understand How You Feel: Enhancing Deeper Emotional Support Through Multilingual Emotional Validation in Dialogue System [21.4] 対話システムにおける感情検証は、(i)応答識別、(ii)検証タイミング検出、(iii)応答生成の検証に分解することができる。
我々は、120kの多言語コーパスであるM-EDESConvと、多言語音声対話テストセットであるM-TESCをリリースする。
タイミング検出のためのMEGUMIを提案する。XLM-RoBERTaセマンティクスと言語固有の感情エンコーダを相互注意とゲート融合により融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:59:06 GMT)
Efficient Time Series Clustering from Multiscale Reservoir Dynamics with Granular-Ball Anchoring Graph Optimization [21.3] MSRGC-Netは効率的な時系列クラスタリングフレームワークである。
マルチスケール貯水池計算、グラニュラーボールベースのアンカーグラフ構築、コンセンサス学習を統合している。
クラスタリングのパフォーマンスにおいて、最先端のメソッドを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:42:35 GMT)
MemNovo: Look Back at the Spectrum for Balanced De Novo Peptide Sequencing from Mass Spectrometry [21.2] 我々は,ペプチドとスペクトルのコントリビューションを推論時に再バランスさせる,トレーニングフリーでプラグアンドプレイのメカニズムであるMemNovoを提案する。
メムノボはアミノ酸の精度とペプチドの精度を一貫して改善し、カサノボのペプチドの精度は39.1%、インスタノボのペプチドの精度は3.9%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:43:30 GMT)
Which Models Are Our Models Built On? Auditing Invisible Dependencies in Modern LLMs [21.2] 本稿では,公開成果物から依存グラフを再構築するシステムであるModSleuthを紹介する。
ModSleuthを4つのパブリックアーティファクトリッチLLMリリースに適用し、ソース検証された1060の依存関係を復元し、大規模な依存性グラフを構築する。
これらのグラフは、マルチホップライセンスの義務、トレイン評価の結合、リリースとトレーニングタイムのアーティファクトの相違、ドキュメントの不整合を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:47:59 GMT)
DynamicPTQ: Mitigating Activation Quantization Collapse via Residual-Stream Dynamics [21.1] 学習後の量子化(PTQ)は、効率的な大規模言語モデル推論に不可欠である。
重要な困難は、活性化範囲を極端に支配し、量子化誤差を増幅する大規模な活性化である。
位相対応型混合精度アクティベーション量子化のための動的ポストトライニング量子化ポリシであるDynamicPTQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:25:45 GMT)
StatefulDiscovery: Evidence-Calibrated Claim Formation in Open-Ended Scientific Discovery [20.9] StatefulDiscoveryは、調査状態を外部化し、フロンティアの選択、エビデンス取得、クレーム判断を調整するための発見フレームワークである。
StatefulDiscoveryを40のリアルタイムなデータ発見タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:28:28 GMT)
ParseFixer: An Agentic Framework for Document Parsing via Selective Multimodal Correction [20.6] 本稿では,バックボーン解析と選択的修正のためのエージェントフレームワークParseFixerを提案する。
ParseFixerは、Full-Page Backbone Parsing (FBP) と Agentic Selective Correction (ASC) の2つの主要なモジュールで構成されている。
オープンソースのバックボーン解析の後、選択的なマルチモーダル修正を配置することで、ParseFixerは、信頼できるバックボーン予測を書き換えることなく、キードキュメント要素のリカバリを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:55:18 GMT)
ISAP-3D: Identity-Slot Aligned Part-Aware 3D Generation [20.6] 部分認識3D生成は、アイデンティティの絡み合いによってしばしば構造的曖昧さに悩まされる。
本稿では,各部分にセマンティックIDトークンを固定し,ID条件のワンツーワンレイアウト予測を行うISAP-3Dを提案する。
また、学習可能で一貫したID-スロットアライメントを可能にするために、統合されたセマンティックプロトコルを備えた部分レベルのデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:54:59 GMT)
Explore From Sketch: Accelerating UAV Exploration in Large-scale Environments with Prior Maps [20.6] 本稿では,LiDARをベースとしたUAV探査において,スパース,アンアライメント,さらには2次元事前地図の離散化を生かした新しい探索フレームワークを提案する。
ベンチマーク評価では、探査効率が34.2%向上し、飛行距離が37.9%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:30:29 GMT)
uva-irlab-conv at SemEval-2026 Task 8: Multi-Turn RAG with Learned Sparse Retrieval and Listwise Reranking [20.6] 本稿では,SemEval-2026タスク8におけるマルチターン検索と質問応答の取り組みについて述べる。
このタスクは4つのドメイン(ファイナンス、クラウドドキュメント、政府、ウィキペディア)にわたる会話システムを評価する。
学習されたスパース検索とLLMに基づく再ランク付けと生成を組み合わせたマルチターン検索拡張生成パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:16:29 GMT)
Skill-Augmented AI Agents for Medical Research Analysis: An Exploratory Multi-Model Human Evaluation in an NSCLC Transcriptomic Biomarker Task [20.4] 医療研究用スキルパッケージへの自律的アクセスが、高品質なAI生成型トランスクリプトーム研究分析出力と結びついているかどうかを評価した。
スキル強化されたアウトプットは、ネイティブAIアウトプットよりも専門家全体の品質が順に高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:13:10 GMT)
Quadratic APN Functions in Dimension 8 via Gröbner Basis Search in a Self-Equivalence Subspace [20.3] 構造化自己同値部分空間内の次元8の二次APN関数を探索する。
428個の超平面計算から、65,536個の超平面の0.65%をカバーし、6つのCCZ等価クラスを形成する566個の二次APN関数を得た。
500の関数からなる4つのクラスは、2025年のデータベースの3,775,599の二次APN関数や、12,921のインスタンスの2020年以前のコンパイルに一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:45:12 GMT)
Foresight: Iterative Reasoning About Clues that Matter for Navigation [20.2] マップレスナビゲーションでは、未特定目標の解決と、目標達成にどの環境基準が関係しているかを推測する必要がある。
事前の作業は、既知のナビゲーション要因やクローズド・セット・ファクター・カテゴリに依存しているか、あるいは動作計画の前にキューを特定し、計画に依存しないキューを見逃すことによって制限される。
事前学習した視覚言語モデル(VLM)は、新しい指導関連キューを発見することができるが、どのキューが重要か、どのように運動計画に影響を及ぼすべきかに適応する必要がある。
我々はこれらのアイデアをForesightで実現した。これは、微調整されたVLMが画像空間の運動計画とクオリティを交互に提案するテストタイムフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:01:06 GMT)
Last But Not Least: Boundary Attention CalibratiON for Multimodal KV Cache Compression [20.2] 長い視覚的コンテキストはKVキャッシュを拡大し、復号遅延を増大させる。
既存の圧縮手法は、安定なトークン重要度推定のために観測窓の注意を頼りにしている。
本稿では,最後の問合せで観測窓の注意を校正するプラグイン・アンド・プレイ手法であるBACONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:09:59 GMT)
DepthMaster: Unified Monocular Depth Estimation for Perspective and Panoramic Images [20.1] 統合されたメートル法深度推定フレームワークであるDepthMasterを紹介する。
パノラマ画像を重なり合う視点パッチに分解することで問題を再構築する。
DepthMasterは、13の多様なデータセットで最先端のゼロショットのパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:35:23 GMT)
Two-Layer Linear Auto-Regressive Models Estimate Latent States [20.0] 2層自己回帰モデルがカルマン潜時推定を近似するためにどのように学習するかを示す。
また、自己回帰モデルの表現が状態推定を回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:25:16 GMT)
Fourier Features Let Agents Learn High Precision Policies with Imitation Learning [20.0] 高精度なロボット操作には、きめ細かい空間推論が必要である。
ポイントクラウドをベースとした3D情報を直接活用するポリシは、純粋にイメージベースのものよりも、より強力な幾何学的事前を提供する。
本稿では,高次元フーリエ空間にカーテシアン空間から点雲をマッピングし,高周波数特徴に直接アクセス可能な点雲エンコーダを効果的に装備することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:05:50 GMT)
DeMix: Debugging Training Data with Mixed Data Error Types by Investigating Influence Vectors [19.9] 誤サンプルとそのエラータイプを同時に診断するフレームワークであるDeMixを提案する。
私たちのキーとなる洞察は、異なるエラータイプがモデルの振る舞いに異なるパターンを生み出すということです。
DeMixは、各トレーニングサンプルがモデル予測にどのように影響するかを特徴付ける影響ベクトルによって、そのようなエラー固有のパターンをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:28:17 GMT)
UR-BERT: Scaling Text Encoders for Massively Multilingual TTS Through Universal Romanization and Speech Token Prediction [19.4] 代用文字起こし音声エンコーダUR-BERTを提案する。
UR-BERTは495の言語にスケールし、多様な書記系を共通ロマン化表現に統一する。
UR-BERT上に構築されたTSシステムは、最近のテキストエンコーダのベースラインを幅広い言語で一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:51:20 GMT)
Learning What to Say to Your VLA: Mostly Harmless Vision Language Action Model Steering [19.3] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット制御のための自然言語インタフェースを提供する。
クローズループVLAタスク性能を改善するための言語シーケンスを対話的に検索するフレームワークを提案する。
私たちは、いつ言語ステアリングがパフォーマンスを改善するかを予測する改善ヘッドを学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:34:49 GMT)
Learning Unions of Convex Sets via Invertible Latent Decomposition for Path Planning [19.1] 可逆遅延分解(英: Invertible Latent Decomposition, ILD)は、可逆写像と、結果の潜在空間における明示凸ポリトープの結合を学習するフレームワークである。
ILDは、以前のベースラインよりも広範なカバレッジ、セット間の接続性の向上、パス計画の成功率の向上を実現している。
14-DoF双対マニピュレータにおいて,現場形状の変化に適応した実時間衝突のない計画法を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:49:47 GMT)
Learning Instance-Adaptive Low-Rank Orthogonal Subspaces for Clothes-Changing Person Re-Identification [19.1] CC-ReIDは、衣服の変化による劇的な外見の変化にもかかわらず、個人を識別することを目的としている。
我々は、VLMテキスト記述から低ランクの衣服部分空間を明示的にモデル化するOrtho-ReIDを提案する。
重要なコンポーネントは、私たちのトランスフォーマーベースのBasis Makerです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:07:45 GMT)
Point Cloud Segmentation for Autonomous Clip Positioning in Laparoscopic Cholecystectomy on a Phantom [19.0] 腹腔鏡下手術において,身体ファントムに自律的なクリップ位置決めを行うロボットシステムについて紹介する。
128,000個の合成点雲の事前学習と2つの新しいデータ拡張技術を組み合わせることでこれを克服する。
実際のロボット実験において,本システムは95%の成功率で0.75mmの精度で目標をローカライズし,100%の成功率で自律的なクリップ位置決めを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:12:45 GMT)
Mind the Perspective: Let's Reason Recursively for Theory of Mind [19.0] 心の理論(ToM)推論には、部分的および非対称的な観察からエージェントの信念を推測する必要がある。
ToM推論のための推論時間フレームワークであるRecToMを紹介する。
RecToMは最近の最先端のアプローチを一貫して上回り、最先端の性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:58:24 GMT)
IB-HFN: Information Bottleneck-Driven SAR-Optical Fusion Network for High-Fidelity Cloud Removal [18.9] 本稿では,SAR支援光雲除去のためのInformation Bottleneck-driven High-Fidelity Network (IB-HFN)を提案する。
IB-HFNは、深いセマンティック融合の前にモダリティ固有の表現を保持するためにデュアルストリームバックボーンを使用している。
SEN12MS-CRデータセットの時分割実験により、IB-HFNは既存の手法よりも優れた構造保存とスペクトル忠実性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:14:49 GMT)
On The Effectiveness-Fluency Trade-Off In LLM Conditioning: A Systematic Study [17.9] 本研究では,注入と除去の両方のシナリオにおける条件付け手法について検討する。
その結果, 効率的なステアリング手法は, 急激なコストで頻繁な条件付けを実現することができた。
単純なプロンプトと完全な教師付き微調整は概念注入の実行可能な選択肢であるが、概念除去には適していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:42:15 GMT)
Improving Cross-Format Robustness in Language Models with Multi-Format Training [17.9] クロスフォーマットロバスト性(クロスフォーマットロバスト性、cross-format robustness)とは、モデルが複数のフォーマットで同じ疑問に一貫して答える程度である。
FormatMixはトレーニング項目のサブセットのみを複数の等価フォーマットに拡張します。
トレーニングセットの約30%を複数のフォーマットに拡張するだけで、フルフォーマットのトレーニングで得られる利益のほとんどを回復できることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:07:41 GMT)
Continual Quadruped Robots Coordination via Semantic Skill Discovery [17.8] マルチクワッドループ調整は、ペイロード容量の増強、コンタクト範囲の拡大、課題への適応性の向上などにより、注目を集めている。
既存のマルチクワッドループ操作の方法は、通常、事前に定義されたタスクファミリやクローズドタスクファミリにフォーカスする。
本稿では,検索・適応・更新プロセスとして連続的な多重四分法協調を定式化するセマンティック・スキル・ライブラリー・フレームワークであるConquerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:06:40 GMT)
T2S: A Rehearsal-Based Approach for Extraction-Resistant Model Watermarking [17.7] モデル透かしは、ユニークな行動シグネチャを誘発する独特な知識を埋め込むことで、AIの知的財産を保護します。
モデル抽出攻撃は最も深刻な脅威として浮上し、敵は予測出力を利用して元のモデルの機能を違法に再現する代理モデルを訓練する。
本稿では,モデル抽出攻撃に対するモデル透かしの堅牢性を高めるためのリハーサルベースの透かし埋め込みフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:22:40 GMT)
ConsistencyPlanner: Real-time Planning with Fast-Sampling Consistency Models [17.6] 複雑な現実世界の運転シナリオにおけるクローズドループ計画は、自動運転システムにとって重要な課題である。
従来のルールベースのメソッドは解釈可能であり、それらの事前定義された定義は動的トラフィック環境への適応性に欠ける。
高速サンプリング一貫性モデルを用いたリアルタイム計画フレームワークであるConsistency Plannerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:51:51 GMT)
When to Align, When to Predict: A Phase Diagram for Multimodal Learning [17.4] クロスモーダルアライメントとクロスモーダル予測は、表現学習の主要なパラダイムである。
成功の度合い、失敗の度合い、クロスモーダルトレーニングの度合いについて、体系的な理解がない。
両問題に対処する統一線形フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:46:16 GMT)
Dual-State Slot Attention: Decoupling Appearance and Identity for Video Object-Centric Learning [17.2] 教師なしのビデオオブジェクト中心学習は、動的シーンを監督なしで永続的なオブジェクトレベル表現に分解することを目的としている。
既存のスロットベースの手法は、高速動作や部分閉塞といった挑戦的な設定において、安定したオブジェクトのアイデンティティを維持するのに苦労する。
本稿では,自己管理型フレームワークであるDual-State Slot Attention (DSSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:00:47 GMT)
Improving Crash Frequency Prediction from Simulated Traffic Conflicts Using Machine Learning Based Microsimulation [16.9] ルールベースのマイクロシミュレーションモデルは、クラッシュ予測精度を制限し、現実的な競合ダイナミクスを生成できない。
機械学習(ML)の最近の進歩は、マイクロシミュレートリアリズムを潜在的に改善する有望な機会を提供する。
英国リーズの5つの実世界の信号交差点の交通シミュレーションを行った。
MLモデルの矛盾により、現実のクラッシュデータと一致したクラッシュ予測が得られたが、ルールベースのモデルは意味のある予測を許さなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:43:20 GMT)
Selection Integrity for LLM Graph Memory: An Accumulability Criterion for Information-Flow-Blind Retrieval [16.9] 我々は、先制防衛のクラス全体が建設によって盲目であることが示している。
長期グラフメモリは、書き込み可能なグラフ構造よりもグローバルな選択ステップを実行する。
一般の免疫症例とオープン症例を,確認したチョークポイント条件下で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:26:46 GMT)
LLM-Based User Personas for Recommendations at Scale [16.7] 大規模言語モデル(LLM)は、世界知識と推論能力を通じてレコメンデーションシステムを強化する前例のない可能性を提供する。
既存のアプローチは、しばしば構造化IDやオフライン処理、セマンティック・リッチネスの制限、リアルタイム適応性、ユーザ対面の解釈可能性に頼っている。
この作業は、高度なセマンティック理解と産業規模のレコメンデーションのギャップを埋め、よりダイナミックで説明可能な、パーソナライズされた体験を満たすための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:18:32 GMT)
VIA-SD: Verification via Intra-Model Routing for Speculative Decoding [16.6] 投機的復号法(SD)は、LLMの高推論コストに対処し、軽量なドラフト作成者が大きな検証器の候補を生成して並列に検証する。
完全検証器から派生したスリムなサブモデルにより, 完全検証器ではなく, モデル内ルーティングにより, 多数の拒否されたトークンを正しく検証できることが判明した。
ルーティングスリム検証を用いた多層フレームワークVIA-SD(Intra-Model Routing for Speculative Decoding)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:45:18 GMT)
From 2D Grids to 1D Tokens: Reforming Shared Representations for Multimodal Image Fusion [16.6] マルチモーダル画像融合は、異なるモーダルからの相補的な情報を融合画像に統合することを目的としている。
非局所的な外見/ベース要素をモデル化するための凍結事前訓練画像トークン化器に基づくコンパクトな1Dトークンインタフェースを提案する。
提案手法は,グローバルコヒーレンスと局所忠実度の両方において,一貫したマルチメトリック改良を施し,全体的な性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:40:18 GMT)
Forecasting Is Not Attribution: Localizing Decoder Bypass in Graph-Based Neural Marketing Mix Models [16.5] グラフベースのニューラルMMMにおいて、帰属バイパスと呼ばれる障害モードについて検討する。
DICE-MMMを境界診断およびトレーニングフレームワークとして導入する。
DICEはグラフベースのMMMにおいて、グラフ回復、予測精度、訓練されたデコーダの摂動による影響がグラフ整列であるかどうかという3つの質問を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:21:46 GMT)
Vision Transformers for Face Recognition Need More Registers [16.3] 顔認識(FR)のための視覚変換器(ViT)の最近の進歩は、標準のCLSベースのパラダイムを超えて進んでいる。
このパラダイムでは、パッチ埋め込みに特別な分類トークン(トークン)がプリコンパイルされ、下流タスクの入力の表現として使用される。
本稿では,CPE (ConChenated Patch Embeddings) を提案する。その代わりに,すべてのパッチトークンを単一のベクトルに結合して,コンパクトな顔表現に投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:58:23 GMT)
ViT-FREE: Efficient Face Recognition via Early Exiting and Synthetic Adaptation [16.3] 視覚変換器(ViT)はコンピュータビジョンにおいて大きな注目を集めており、顔認識(FR)の強い可能性を示している。
本研究は, 高速FR推論のための簡易かつ効果的なトレーニングフリー戦略として, 事前学習したViTの早期退避について検討する。
バックボーンモデルの変更や再トレーニングをすることなく、中間表現から直接顔認証を可能にするマルチエグジットフレームワークであるViT-FREEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:46:39 GMT)
FitVTON: Fit-aware Virtual Try-On via Body-Garment Size Control [16.2] 本稿では、野生の異なる身体上のFit-aware仮想試行モデルであるFitVTONを紹介する。
FitVTONは、構造化テキストプロンプトを通じて衣服のサイズを符号化し、シミュレートされた試着三脚から学習する。
以上の結果から,FitVTONは精度の高い適合性を示し,最先端の手法による形状の保存が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:40:02 GMT)
AGE-MIL: Anchor-Guided Evidence Learning for Patient-Level Prediction [16.1] 患者レベル予測のための弱教師付きフレームワークであるAnchor-Guided Evidence MIL(AGE-MIL)を提案する。
AGE-MILは、患者レベルのアンカーをスライド表現から構築し、グローバルな病理コンテキストをキャプチャする。
その結果,提案フレームワークは8つの最先端MIL手法を一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:19:37 GMT)
Sparsified Kolmogorov-Arnold Networks for Interpretable Quantum State Tomography [15.4] 量子状態トモグラフィーへの機械学習アプローチは高い再現性を達成することができるが、訓練されたモデルで使用される物理構造はしばしば暗黙的に残っている。
ここでは,コルモゴロフ・アルノルドネットワーク (KAN) を回帰器としてだけでなく,検査可能な復元規則として利用することができるか尋ねる。
本稿では、3つのGHZ-部分空間変数を再構成するために63個の非同一性パウリ期待値が全て使用される制御された3量子GHZ-セシウムベンチマークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:48:13 GMT)
DuoBench: A Reproducible Benchmark for Bimanual Manipulation in Simulation and the Real World [15.4] 双方向ロボットシステムは操作能力を拡大するが、2つのアームを調整することで、制御の複雑さと障害モードが増す。
FR3 Duoプラットフォーム上での双方向操作ポリシのベンチマークフレームワークであるDuoBenchを紹介する。
シミュレーションおよび実ハードウェア上での両腕模倣学習と視覚言語行動ポリシーをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:28:04 GMT)
Crossing the Validation Crisis: Cross-Validation Reduces Benchmarking Variance Surprisingly Well [15.2] 学習アルゴリズムの性能の評価・比較において,クロスバリデーションにより信頼性が著しく向上することを示す。
サンプルゲインの概念を導入し、複数のクロスバリデーション分割を用いて実現した仮想データ拡張を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:03:19 GMT)
Plan-and-Verify Video Reward Reasoning with Spatio-Temporal Scene Graph Grounding [14.9] テキスト・トゥ・ビデオ(T2V)生成のモデルは、しばしば細粒度のセマンティックアライメントに失敗する。
本稿では,これらの制約に対処するビデオ報酬モデルであるSG-PVRを提案する。
映像からエンティティ、属性、時間的接地関係を符号化する構造的時間的シーングラフを抽出し、永続的な構造的視覚参照として保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:18:14 GMT)
Action-Effect Memory Pretraining for Robot Manipulation [14.8] 本稿では,ロボット操作のためのアクション・エフェクト・メモリ事前学習フレームワークであるAEMを紹介する。
AEMは操作の時間的性質を目標としており、現在の観測だけでは部分観測性では不十分であることが多い。
AEMはシミュレーションと実世界の両方の環境での操作性能を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:58:14 GMT)
Tree-Structured Orthonormal Decomposition of the Aitchison Simplex [14.7] ここでは、任意の木位相に整列したアッチソン空間の正則正規直交分解であるポリイルルについて述べる。
我々の構成では、各内部ノードの重み付けされた局所幾何学が完全分岐構造をキャプチャし、各座標が特定の木の位置に対応する大域的正規直交基底に持ち上げる。
マイクロバイオームとシングルセルのベンチマークでは、PolyILRは安定で解釈可能な機能を提供し、マルチスケールツリー解像度での推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:21:29 GMT)
Improving Human Diving Endurance with a Field-Deployable, Untethered Exoskeleton [14.5] 我々はDiveMateについて紹介する。DiveMateは、人間の潜水耐久性を改善するために設計された、フィールド展開可能な、ステアリングのない外骨格である。
自然界での潜水では、DiveMateは所定のエネルギー(呼吸ガス)の使用距離を42.9%増加させ、潜水期間を54.9%延長する。
筋肉活性化の標識による減少は生理的運動の減少を示し、純ガス消費量は47.0%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:28:19 GMT)
Bergson: An Open Source Library for Data Attribution [14.5] Bergsonはオープンソースのライブラリで、データ属性の分野での高速な進歩を実現することを目的としている。
本稿では、MAGIC、SOURCE、TrackStarの3つの主要なデータ属性手法のオープンソース実装について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:56:45 GMT)
Adapting Vision-Language Models from Iconic to Inclusive for Multi-Label Recognition Without Labels [14.4] ヴィジュアル言語モデル(VLM)はラベル付きデータなしでゼロショット認識を可能にする。
これらのモデルは、しばしば最も象徴的なオブジェクトを優先順位付けし、他の文脈陽性を省略する。
本稿では,VLMをアイコン認識から包括的理解に適応させる,教師なしのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:41:50 GMT)
ARGUS: Stacked Multi-View Identity Mosaic Injection for Subject-Preserving Video Generation [14.4] 我々は、主観保存ビデオ生成における中心的ボトルネックがポイント参照パラダイムであると主張している。
私たちは、スタックド・マルチビュー・アイデンティティ・モザイク・インジェクションを中心としたWanベースのフレームワークであるArgusを紹介します。
Argus State-of-the-art results on OpenS2V-Eval Human-Domain, reach 64.38 Total Score, 71.86 FaceSim, 51.62 NexusScore, 79.14 NaturalScore。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:29:09 GMT)
Using Explainability as a Training-Time Reliability Signal for Efficient ECG Classification [14.3] 本稿では、効率的なECG分類のための説明可能性に基づく信頼性訓練信号ERTSを紹介する。
ERTSは、情報的不確実性と信頼できない不確実性を区別するために、トレーニング中に説明品質を使用する。
3つのECGデータセットと複数のバックボーンアーキテクチャにまたがるERTSを評価し,有効トレーニングコストの削減とともにマクロF1の改善が一貫したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:55:00 GMT)
A unified complexity bound for logconcave sampling [14.2] 任意の対数凹分布をサンプリングするために、単純で統一的で、ほぼ厳密な境界を与える。
本分析の主成分は, 昇降分布のポアンカレ定数に改良された境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:28:30 GMT)
Hybrid Open-Ended Tri-Evolution Makes Better Deep Researcher [14.1] ディープリサーチとエージェントの進化は、人工知能への現実の応用におけるAIエージェントのデファクトタスクとして機能する。
本稿では、ハイブリッドモード強化学習を活用して、提案者、解決者、裁判官の協調的進化を促進するハイブリッド・オープンエンデッド・トライ・エボリューション(HOTE)フレームワークを提案する。
3つの長期のディープ・リサーチ・ベンチマークの実験により、HOTEでトレーニングされた8Bモデルは、最も強力なオープンな8-32Bモデルを上回ることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:03:42 GMT)
The Impossibility of Eliciting Latent Knowledge [13.8] AIシステムにとって望ましい特性は、世界に対する信念を正確に報告することだ。
トレーニング中に正しいフィードバックを提供することで、開発者はエージェントに正直に質問に答えるインセンティブを与えることができる。
エージェントの振る舞いにのみ依存するフィードバックベースのトレーニング戦略はありません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:11:13 GMT)
Ouroboros-Spatial: Closing the Data-Model Loop for Spatial Reasoning [13.8] 既存のアプローチは、大規模で静的にキュレートされたデータセットに大きく依存している。
Ouroboros-Spatialは自己進化型トレーニングフレームワークであり、モデルがプロジェクタとソルバとして二重の役割を演じる。
Ouroboros-SpatialはQwen3-VL-4BとQwen3-VL-8Bを大幅に改善し、最近の大規模データセットよりも少ないトレーニング例を使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:49:21 GMT)
CoCoSI: Collaborative Cognitive Map Construction for Spatial Intelligence [13.7] 本研究では,空間記憶として認知マップを協調的に構築するプラグイン・アンド・プレイフレームワークを提案する。
本フレームワークは,局所的なエージェント調整,原子コミットによる認知マップ構築,エージェント間検証を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:54:52 GMT)
Re-evaluating Confidence Remasking in Masked Diffusion Language Models [13.7] 代表的ポストホックリマキング手法であるWINOの実証的評価を再考する。
信頼に基づくリメイキングはエラーを軽減することができるが、信頼に基づくリメイキングのために以前報告された多様性の崩壊をさらに悪化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:41:26 GMT)
BiWM: Advancing Open-Source Interactive Video World Models with Bidirectional Autoregression [13.6] 双方向自己回帰パラダイムに基づくインタラクティブなビデオワールドモデルのための,最初のフルスタックフレームワークであるBiWMを紹介する。
トレーニング済みのビデオバックボーンから、BiWMは微調整でカメラコントロールを注入し、数ステップのDistributed Matching Distillationステージを走らせる。
1つのレシピは、Wan2.1-1.3B、Wan2.2-5B、HunyuanVideo-1.5-8B、LTX-2.3-22Bにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:21:54 GMT)
WorldReasoner: Evaluating Whether Language Model Agents Forecast Events with Valid Reasoning [13.6] WorldReasonerは、時間的に有効なイベント予測のための評価フレームワークである。
各タスクは、エージェントに解決された予測質問、シミュレーションされた予測日、およびその日までに利用可能な証拠へのアクセスを与える。
解決後、このフレームワークは提出された確率、引用された証拠、オプションの因果イベントグラフをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:50:29 GMT)
Harness In-Context Operator Learning with Chain of Operators [13.5] ニューラル作用素は関数空間間の写像を近似するが、しばしば他の作用素にはあまり一般化しない。
In-Context Operator Networks (ICON)は、数値的なコンテキストでモデルにプロンプトすることでこの問題に対処する。
凍結したICONをパラメータを更新せずにOOD演算子タスクに活用するフレームワークであるChain of Operators (CHOP)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:53:03 GMT)
UniReason-Med: A Shared Grounded Reasoning Interface for 2D-to-3D Transfer in Medical VQA [13.3] 豊富な2次元医用画像からの根拠的推論監督が3次元医用VQAを改善するか否かを検討した。
2次元画像またはスライスシリアライズされた3次元ボリュームを推論時に処理する単一チェックポイントフレームワークであるUniReason-Medを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:16:27 GMT)
VIPIR: A Versatile GPU Framework for Integrating Private Information Retrieval Protocols [13.3] VIPIRは、GPUアクセラレーションを備えたPIRプロトコルを共同設計する汎用GPUフレームワークである。
我々は、最先端のPIRプロトコルが相補的制約を持つ2つのカテゴリに分類されることを示す統一解析モデルを開発した。
両クラス間の制約を克服し,これらのカテゴリのテクニックを柔軟に組み合わせた2つのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:40:14 GMT)
Last-Iterate Convergence of Optimistic Multiplicative Weight Update [13.1] 最後のOGDAは滑らかな問題においてサドル点に収束することが知られている。
OMWUが同じ資産を持っているかどうかは不明である。
I show that OMWU convergesally for smooth convex-concave saddle-point problem。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:57:32 GMT)
Feature-Aligned Speech Watermarking for Robustness to Reconstruction Distortions [12.9] 本稿では,特徴量と特徴量とを一致させる特徴量整合型透かし手法を提案する。
事前学習した音声を用いて擬似音声の透かしを生成し,VAD損失と知覚的損失を導出して入力音声のスペクトルに融合する。
実験により,本手法は既存手法に匹敵する非受容性を保ちつつ,可視・可視両方の音声再構成モデルにおいて頑健性を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:06:37 GMT)
Pretrained self-supervised speech models can recognize unseen consonants [12.9] 2つのクリックリッチなKhoisan言語のデータから、事前学習した自己教師付き音声モデルを比較し、比較する。
その結果、細調整されたモデルでは、クリック以外のモデルよりもクリックを正確に認識することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:07:32 GMT)
HairPort: In-context 3D-aware Hair Import and Transfer for Images [12.8] HairPortは3D対応のヘアスタイル転送フレームワークである。
FLUX.1 KontextのLoRAベースのインコンテクスト適応により、現実的な顔のハゲバージョンを生成する。
提案手法は3次元認識により,ソースとターゲット間の大きなポーズとスケールの相違をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:13:18 GMT)
EgoEngine: From Egocentric Human Videos to High-Fidelity Dexterous Robot Demonstrations [12.6] EgoEngineは、エゴセントリックな人間の操作ビデオから高忠実度ロボットデータに変換するためのフレームワークである。
EgoEngineは人間ビデオのロボットデータへのスケーラブルな変換を可能にしており、私たちの知る限り、エゴセントリックな人間ビデオから学習した初めてのゼロショットヴィジュモータなポリシーを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:01:40 GMT)
A Stabilized Path-Space Approach to Diffusion-Based Posterior Sampling [12.5] 拡散モデルは、逆問題に対する表現力のあるデータ駆動の事前情報を提供する。
多くの拡散後部サンプリング器は、非線形演算子や多重モード後部で失敗する可能性のあるガイダンス近似に依存している。
拡散型後続サンプリングのための安定化パス空間フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:55:55 GMT)
Can AI Reason Like an Urban Planner? Benchmarking Large Language Models Against Professional Judgment [12.5] 大規模言語モデル(LLMs)の台頭は、都市計画において重要な疑問を提起している。
AIツールは、計画の実践にますます使われているが、計画の専門知識の中心となる文脈的感度、価値の認識、制度的リテラシーで推論できるかどうかをテストするための体系的なフレームワークは、まだ存在しない。
本稿では,4つの知識柱からなる4x5行列と,ブルームの改訂された分類法に適応した5つの認知レベルを用いて,LLM推論を評価するドメイン固有評価フレームワークであるUrban Planning Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:42:36 GMT)
SCAIL-2: Unifying Controlled Character Animation with End-to-end In-Context Conditioning [12.2] 制御されたキャラクタアニメーションは、駆動シーケンスから参照キャラクタへの動作の転送を必要とする。
SCAIL-2は、これらの中間体をバイパスし、textbfend-to-endキャラクタアニメーションを実現するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:21:47 GMT)
Scaling-optimal purification of noisy qubit unitary channels [12.2] ノイズの多いユニタリを元の未知のユニタリに戻すためのスーパーチャネルを構築する。
まず,チャネル数が有限である場合,逐次戦略が並列戦略より厳密に優れていることを示す。
次に、一階雑音強度を抑制する新しい絡み合い支援量子誤り訂正符号に基づく、具体的な$mathrmU(2)$-共変並列プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:55:25 GMT)
Experimental Tabletop Petz recovery of a photonic qubit [12.1] チューナブルデコヒーレンスと消散性を持つキュービットチャネルの多元性クラスに対するペッツ回復写像を実装した。
参照状態の適切な選択のために、ペッツ回収マップは前方散逸進化と同じデバイスで実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:45:29 GMT)
Enhancing LLM-Based Code Translation with Verified Multi-Semantic Representations [12.1] Multisageは、コード翻訳のためのマルチセマンティック拡張および自己校正フレームワークである。
コード要約、関数レベルのテストケース、API指向の記述とテストなど、さまざまな拡張セマンティクスを生成する。
HumanEval-Xコード翻訳ベンチマークの実験によると、Multisageは様々なバックボーンモデルで最大2.22倍の翻訳成功率向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:38:40 GMT)
Detecting Sensitive Personal Information in Japanese Pre-Training Corpora for Large Language Models [12.1] 本研究は、日本の個人情報保護法(APPI)に基づく特別ケア要求個人情報(SCPI)として定義された機密個人情報に焦点を当てる。
LLMに基づくアノテーションを用いてSCPIデータセットを構築し、機械学習モデルを用いてテキスト中のSCPIを高速に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:07:41 GMT)
Normative Robustness as a Frontier for Non-Verifiable Reasoning in LLMs [12.0] 非検証可能な推論のパラダイム的サブドメインとして道徳的推論を提案する。
4 つのフロンティア LLM における 48,000 人のユーザエージェントの道徳的検討をシミュレートする。
我々の分析は、モデルが最終的な判断だけでなく、ユーザーの道徳的視点に合わせるための根拠となる正当化を調整していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:37:26 GMT)
IAPO: Input Attribution-Aware Policy Optimization for Tool Use in Small Multimodal Agents [12.0] 本稿では,小言語モデル(SLM)におけるツールコール能力向上のための強化学習法について検討する。
入力成分間の帰属関係をより強力な教師の帰属関係と整合させることにより,マルチモーダルSLMにおけるツール利用を改善するためのRLアルゴリズムであるIAPOを提案する。
Qwen2.5-VL-3B実験の結果,提案手法は既存の視覚ツールの使用状況と比較して,6つのテストセットの平均3%の視覚的質問応答精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:30:37 GMT)
Keep Policy Gradient in Charge: Sibling-Guided Credit Distillation for Long-Horizon Tool-Use Agents [12.0] 自己蒸留は、政策のロールアウトや特権教師を再利用することで、より密集的なシグナルを約束する。
しかし、トークンレベルの直接蒸留は、ツールの使用を静かに破壊できることを示す。
SGCD(Singing-Guided Credit Distillation)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:53:20 GMT)
LUCID: Learning Embodiment-Agnostic Intent Models from Unstructured Human Videos for Scalable Dexterous Robot Skill Acquisition [11.9] LUCIDは、構造化されていない人間のビデオからタスク意図を学ぶフレームワークである。
大規模な並列シミュレーションでロボットの制御を学習する。
実世界の5つの操作課題におけるLUCIDの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:49:01 GMT)
Raw-Curve Quantum Fingerprints: A Mahalanobis Authentication Framework with Drift Early Warning and Adversarial Detection [11.8] 量子クラウドプラットフォームは強力なコンピューティング機能を提供することを目指しているが、ユーザは、どの物理デバイスがワークロードを実行するかを検証する直接的な手段を持っていない。
この透明性の欠如により、悪意のある敵がジョブを代替または劣等なプロセッサにリダイレクトするハードウェア置換攻撃が可能になる。
実測データから多次元量子指紋を構築することにより,この問題に対処する汎用認証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:10:21 GMT)
TaskFusion: Continual Anomaly Detection for Heterogeneous Tabular Data [11.8] 本研究では,異なるタスクから連続的に学習するための連続学習法を提案する。
提案手法は, AGFモデル, Taskfusion Augmentation およびoutlier exposure の3つの主要部分から構成される。
複数の領域にまたがる21の異種データセットに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:21:28 GMT)
Non-Hermitian Delocalization Realizes Random Dirac Criticality in One Dimension [11.6] 周期境界条件下での非エルミート非局在状態は本質的に臨界であることを示す。
非ハーミティティーが臨界を促進する普遍的なメカニズムを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:49:36 GMT)
Can News Predict the Market? Limits of Zero-Shot Financial NLP and the Role of Explainable AI [11.5] そこで本研究では,ドメイン固有のトレーニングを使わずに,財務情報から実行可能な信号を抽出できるかどうかを検討する。
ゼロショット自然言語推論と時間的アグリゲーションを組み合わせた構造化パイプラインを設計する。
ハイテイク設定における透明性の必要性に対処するために,多層的な説明可能性フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:28:10 GMT)
Mathematical perspective on genetic algorithms with optimization guided operators [11.5] MLにおける最近の研究は、最適化問題の解を反復的に改善するために、推論時に遺伝的アルゴリズムを適用している。
本稿では,クエリ複雑度問題として,遺伝的アルゴリズムの一般モデルと定式化最適化を導入する。
いくつかの最適化問題は、生成、突然変異、組換えを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:18:36 GMT)
Embodied-BenchClaw: An Autonomous Multi-Agent System for Embodied Spatial Intelligence Benchmark Construction [11.4] Embodied-BenchClawは、エンボディされた空間知能ベンチマークを構築するための自律的なエージェントシステムである。
ユーザが指定した評価意図から、Embodied-BenchClawは、完全かつ継続的に更新可能なベンチマークパッケージを自動生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:37:27 GMT)
Inside the Latent Flow: Causal Deciphering of Attention Dynamics in Audio Separation Foundation Models [11.3] フローマッチング変換器は強い音声分離を実現するが、その注意力は不透明である。
我々は、確立された因果干渉原理をSAMオーディオのための決定論的推論時間探索プロトコルに適用した。
本研究では,安定層に注意をキャッシュする学習不要加速法LSACを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:28:45 GMT)
Emergent mirror symmetry in the optimization of the central-spin quantum battery [11.3] 中心スピンモデルに基づく量子電池の最適化について検討する。
有効帯電ダイナミクスに関連する2つの相補的構造指標を同定する。
その結果, 充電性能, 最適状態構造, 量子電池の創発対称性の直接接続が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:34:43 GMT)
Bridging Day and Night: Unsupervised Cross-Domain Re-Identification with Synergistic Prompt and Prototype Learning [11.1] ドメイン間の昼夜再識別(ReID)は、昼夜のシーンと夜のシーンの間にかなりの視覚的差異があるため、基本的には困難である。
本稿では,素早い学習とプロトタイプに基づく表現学習を組み合わせて,ドメイン間のアイデンティティを関連付ける新しいフレームワークを提案する。
教師なし設定では、我々のフレームワークは最先端の完全教師付き手法に匹敵するランク1の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:01:31 GMT)
Arbor: Tree Search as a Cognition Layer for Autonomous Agents [11.0] Arborは、自律エージェントの認知層として構造化木探索を導入するマルチエージェントフレームワークである。
Arborは、複数の世代のハードウェアプラットフォームに一般化し、ラン・ツー・ラン分散は、ハードウェアに依存しない再現性を示す2ポイント以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:14:56 GMT)
From Nominal Intensity to Equivalent Rainfall: A Path-Based Credibility Evaluation Framework for Simulated Rainfall in Autonomous-Driving Perception Tests [10.9] 本稿では,自律走行認識テストにおける降雨シミュレーションのための経路に基づく信頼度評価手法を提案する。
実際の降雨・降雨・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降水・降
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:13:59 GMT)
TAHOE: Text-to-SQL with Automated Hint Optimization from Experience [10.7] Tahoeは、プロンプト最適化を動的データ管理問題として扱うシステムである。
Tahoeは、開発とデプロイメントにまたがるエラー駆動のヒント学習パイプラインを使用している。
ストラテジレイヤは、自然言語トリガの共有の下で競合する戦略として、ユーザの意図と矛盾する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:52:15 GMT)
Intelligent Automation for Embodied Benchmark Construction: Pipelines, Embodiments, Simulators, and Trends [10.7] エンボディード・インテリジェンス(Embodied Intelligence)は、ナビゲーション、家庭支援、操作、自律運転、航空エージェント、マルチモーダル大型モデル制御にまたがる。
この拡張により、ベンチマーク構築は信頼性評価のための中心的なボトルネックとなった。
この調査は5段階の建設パイプラインを通して文献をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:25:02 GMT)
Enhancing Spectral Embedding through Robust and Flexible Knowledge Transfer in Electronic Health Records [10.5] 臨床概念と稀な疾患コホート患者に対する埋め込みを導出するためのスペクトルベースの非教師なし表現学習フレームワークを提案する。
より広い集団から抽出された知識行列を組み込み、部分的に重なり合う部分空間と希少な放散コホートを共有させる。
本手法は,制約のある1対1の信号アライメント仮定を緩和することで既存の手法から逸脱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:51:51 GMT)
A Fast Gaussian Mechanism under Continual Observation, with Applications [10.3] 更新時に$k$次元ベクトルをプライベートにリリースする問題について検討する。
我々は$A(1),dots,A(T)$の近似を、等級$textpolylog(T)$の付加雑音でリリースする。
本稿では,2つのデータ管理アプリケーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:36:58 GMT)
UniIntervene: Agentic Intervention for Efficient Real-World Reinforcement Learning [10.3] 非生産的探索を検知し、高価値状態に対する政策を自律的に回復するエージェント介入モデルUniInterveneを提案する。
様々な実世界の操作タスクの実験では、UniInterveneは平均成功率を8.6%改善し、最先端のHiL-RLベースラインと比較して人間の介入を57%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:38:24 GMT)
A Riemannian Approach to Low-Rank Optimal Transport [10.3] 低ランク最適輸送(OT)は古典的ソルバの2次スケーリングを緩和するが、既存のアプローチは1次ミラーの更新に大きく依存している。
低ランクOTのための統一リーマン幾何学的枠組みを提案し、バランスの取れたランクとアンバランスなランク-$r$正の係数結合をモデル化する。
我々の正則化のない1次および2次解法は、既存の最先端の低ランクOT解法よりも高速な収束と優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:17:08 GMT)
CisTransCell: Single-Cell Perturbation Prediction via Gene Function, Regulatory Control, and Cellular Context [10.3] CisTransCellは単一セル摂動予測のためのセル条件のマルチモーダルフレームワークである。
それぞれの遺伝子に2つの相補的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的前駆的
ベンチマークシングルセル摂動データセットの実験により、CitTransCellはゼロショット摂動予測において強い性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:40:33 GMT)
Clifford disentanglers for entanglement reduction in molecular electronic structure simulations [10.1] 絡み合いは分子電子構造の量子シミュレーションの効率を制限する重要なボトルネックである。
構造保存手法としてClifford disentanglersを拡張した。
Clifford disentanglersは、浅帯域変動量子固有解法計算のような量子シミュレーションにも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:22:04 GMT)
When to Trust, How to Distill: Multi-Foundation Model Guidance for Lightweight, Robust Scientific Time Series Forecasting [10.1] 時系列基礎モデル(Time-Series Foundation Models)は、特定の科学領域にゼロショットを適用した際、分布上の深刻な不一致に悩まされる。
Gated Uncertainty-Aware Routing for Distillation (Guard)を提案する。
気象,生態系の炭素フラックス,土壌水分,エネルギーグリッドの4つの領域における軽量フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:32:49 GMT)
Deformable In-Hand Slip-Aware Tactile Sensor with Integrated Velocity, Force/Torque, and Pressure Map Sensing [10.1] 本稿では,変形可能な接触パッドを備えた単一デバイスに速度・力・トルク・圧力マップセンシングを統合するスリップ・アウェア・コントロールを用いた手動操作のための触覚センサを提案する。
このセンサーは、標準のPCB製造技術と高速プロトタイピング技術を組み合わせて、迅速かつ低コストで製造できるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:28:00 GMT)
AfriSUD: A Dependency Treebank Collection for Evaluating Models on African Languages [10.0] AfriSUDは9つのアフリカの言語のための構文的に注釈付けされた木バンクの大規模なコレクションである。
本稿では,AfriSUDにおける音声のタグ付けと依存性解析のためのモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:55:02 GMT)
Neuro-Relational Programs: Unifying Queries and Neural Computation over Structured Data [9.9] 本稿では,関係データベースのための宣言型クエリ言語であるNeuro-Relational Programs (NRPs)を紹介する。
NRPは、組み込みを結合、集約、変換する操作でDatalogスタイルのルールを拡張する。
FOCQによるReLU-FFN変換による非制限NRPの表現力の特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:16:36 GMT)
LLM-Based Synthetic Ground Truth Generation for Audio-Based Emotion Classification via In-Context Learning [9.9] 本稿では,VR環境におけるストリーミング音声データから感情関連合成地上真実を生成するための大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェント推論ワークフローを提案する。
In-Context Learning (ICL) を用いて、ペア音声ベースのサンプルとその対応する転写のデモを行い、情報的かつ堅牢なインコンテキストプロンプトを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:08:21 GMT)
Doc-to-Atom: Learning to Compile and Compose Memory Atoms [9.8] Doc-to-Atomは、各ドキュメントを意味的に型付けされた知識原子に分解する構成記憶フレームワークである。
6つの異なるQAベンチマークの実験では、Doc2AtomはDoc-to-LoRAベースラインを上回っ、ドキュメント内部化のメモリコストを低減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:58:20 GMT)
From Parameters to Feature Space: Task Arithmetic for Backdoor Mitigation in Model Merging [9.8] モデルマージング(MM)は、複数のタスク固有のモデルを統一モデルに統合するコスト効率の高いアプローチとして注目されている。
最近の研究によると、MMはバックドア攻撃の影響を受けやすいことが判明している。
モデルマージのためのバックドア緩和フレームワークLFPM(Linear Feature Path Minimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:51:36 GMT)
Helping Figures Tell their Story! Paper-Grounded Video Generation Explaining Complex Scientific Figures [9.8] 本稿では,人物とその論文からナレーション付き地域間ウォークスルー映像を生成する。
本研究では,紙張りナレーションを生成するパイプラインであるMINARDを提案する。
FigTalkでは、MINARDは人間に似た、紙に忠実なナレーションを生成し、ナレーション条件付き人物空間グラウンドよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:25:10 GMT)
LASA: A Weak Supervision Method for Open-Vocabulary Scene Sketch Semantic Segmentation [9.7] オープン語彙シーンのスケッチセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスは、推論時に指定された柔軟なカテゴリ語彙に基づいて、疎線描画に密度の高いセマンティクスラベルを割り当てることを目的としている。
自然な画像とは異なり、スケッチにはテクスチャや色の手がかりがなく、セマンティックな理解はストロークのレイアウトや空間的な構成に大きく依存する。
textbfLayer-wise textbfAccumulated textbfStructural textbfAttention (textbfLASA) に基づく構造認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:17:36 GMT)
PersonaDrive: Human-Style Retrieval-Augmented VLA Agents for Closed-Loop Driving Simulation [9.7] 我々は,人体に指示された運転データセットから抽出したデモに対して,視覚アクション駆動エージェントを条件付けるパイプラインであるPersonaDriveを紹介した。
パイプラインには3つのステージがある: 画像とテキストの類似度スコアの組み合わせによる、スタイルごとの人間の運転データに対するオフラインのトリプルトマイニング、凍結した視覚的特徴とスタイルごとのデータベースに対する小さな制御エンコーダを融合する軽量な検索ヘッドのトレーニング、検索したコンテキストポイントを行動デモとして扱うための単一のVLAバックボーンの微調整。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:16:31 GMT)
Characterizing the Impact of NVFP4 Quantization for Low-Power Edge AI Deployment [9.5] エッジでのエネルギー効率のよいニューラルネットワーク推論では、演算コスト、メモリトラフィック、エネルギ、ストレージオーバーヘッドを削減し、許容できる精度を維持する必要がある。
本稿では,エッジ効率ニューラルネットワークにおけるNVFP4量子化のアブレーションに着目した研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:54:49 GMT)
LLM-Powered Personalized Glycemic Assessment in Type 2 Diabetes with Wearable Sensor Data [9.4] 2型糖尿病(T2D)は、パーソナライズされ改善された糖尿病ケアをサポートするための効果的な血糖評価を要求する、世界的な健康上の脅威となる。
我々は、ウェアラブルセンサデータと構造化メタデータの統合により、CGMに基づくグリセミックダイナミクスをモデル化するLLMベースのフレームワークであるGlyLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:39:02 GMT)
Metadata-Aware Multi-Prompt Reasoning for Zero-Shot Accident Understanding [9.1] 事故をいつ,何,どこで理解するかを分解する3段階パイプラインを提案する。
ゼロショット映像理解を時間的局所化,意味分類,空間的グラウンド化に分解することで,より信頼性の高い推論が可能になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:12:40 GMT)
Toward Trustworthy AI: Multi-Target Adversarial Attacks and Robust Defenses for Continuous Data Summarization [9.0] 要約プロセスに対する敵対的な摂動は、上流で信頼できるAIを妥協する可能性がある。
本稿では,DR-サブモジュラー最適化による類似度レベルの摂動下での連続データ要約に対する逆攻撃について検討する。
非負のサブモジュラー集合関数の多重線型拡張として、多重解像度画像要約対象のクラスが定式化可能であることを示す。
次に、類似構造の許容摂動を最適化し、複数のターゲットの要約モデルを分解する、min-max問題としてマルチターゲット攻撃生成を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:38:27 GMT)
Hiding the Trees in the Forest: Building Network Covert Channels with Hash-Based Covert Carrier Filtering [8.9] 本稿では,ハッシュに基づく秘密キャリアフィルタリング手法を提案する。
本研究は,ネットワークストレージとタイミング隠蔽チャネルという,2種類のネットワーク隠蔽チャネルの戦略を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:29:26 GMT)
Spatially Selective Self-Training for Unsupervised Building Change Detection [8.9] 教師なしの建物変更検出は、ラベルなしの双方向リモートセンシング画像から建築変更マスクを学習することを目的としている。
SST-CDは空間選択的自己学習フレームワークであり、完全なラベルなしの建物変更検出をエンドツーエンドの検出器学習として再構成する。
実験の結果、SST-CDはF1スコアの83.08%、91.69%、86.60%を達成し、既存の教師なしベースラインとラベルなしベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:38:22 GMT)
MHOT: Height-Optimized Authenticated Data Structure for Blockchain State Commitment [8.8] ブロックチェーン検証のための高度最適認証データ構造であるtextscMhot を提示する。
textscMhotインデックスは、キーを区別する識別ビットで、線形ファンアウト結合で適応スパンを達成する。
メインネットのワークロードでは、textscMhotは最大で9倍高い書き込みスループット、4倍低い書き込み増幅、MPTより2倍小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:12:22 GMT)
From Prompts to Tokens: Internalizing Causal Supervision in Vision-Language Model for Multi-Image Causal Reasoning [8.7] マルチイメージ入力から因果グラフを誘導することで視覚因果推論を内部化するBridgeVLMを提案する。
また,異なる粒度から微調整を行うための統合訓練インタフェースM3Sを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:21:45 GMT)
Physics-Distilled Neural Network enabled by Large Language Models for Manufacturing Process-Property Predictive Modeling [8.5] 製造におけるプロセス-プロパティ関係の予測は、高い実験コストと複雑な「ブラックボックス」モデルの限定的な解釈可能性によってしばしば挑戦される。
本稿では,データスカースシナリオにおける高精度な予測を実現するための新しい知識蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:05:42 GMT)
Understanding Cross-Sensor Feature Variations for Generalizable 3D Perception [8.4] 運転シーン、センサー構成、環境条件の変化は、入力された観察と内部の融合表現の両方を変えることができる。
本稿では、周波数領域における視覚シーンの変動を特徴付けるフレームワークを導入し、それを多種多様なソースドメインビューの合成に利用する。
これらの変動パターンは検出器を規則化するために使用され、学習された融合空間は潜伏したシーンの変化の下で安定し続けるように促される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:57:24 GMT)
Multimodal Speaker Identification in Classroom Environments [8.4] 本研究は,音響埋め込みを意味文脈で固定したマルチモーダル話者識別フレームワークについて検討する。
5秒以上の発話でもパフォーマンスが向上し、76.9%の精度に達した。
このアプローチは,個別の学生参加を考慮した自動フィードバックシステムの実現可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:15:40 GMT)
Natural-Language Temporal Grounding in Hour-Long Videos is a Search Problem: A Benchmark and Empirical Decomposition [8.4] 最初のオープン時間スケールグラウンドベンチマークであるExtremeWhenBench(194本の動画で2,273クエリ、平均75.7分、最大9時間)をリリースしました。
フレームレベルの検索ベースラインがそれらを上回っている間、オープンなビデオ-LLMはすべて崩壊する。
検索-then-groundハイブリッドは、オープンドメインQAにおけるモノリシックビデオ-LLM-ミラーリング検索-then-readの6.7倍のリカバリを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:35:04 GMT)
Multi-task Learning is Not Enough: Representational Entanglement in Dual-output Second Language Speech Recognition [8.4] マルチタスク学習(MTL)は自然なアプローチである。
本稿では,MTLが意味を改良するが,特に英語では表層転写を劣化させることを示す。
分析はこれらのパターンをエンコーダレベルの絡み合いに関連付け、韓国は異なるタスク表現を保存し、英語はほぼ同一のパターンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:39:11 GMT)
Latent World Recovery for Multimodal Learning with Missing Modalities [8.3] 我々は、欠落したモダリティの下でマルチモーダル学習を研究するためのフレームワークとして、LWR(Latent World Recovery)を提案する。
LWRは、各モダリティを下層の潜在状態の部分的知覚として扱い、観測されたモダリティから直接可利用性を考慮した表現学習を行う。
提案手法を実世界の不完全なマルチオミクスベンチマークで評価し,がんの表現型分類や生存予測などの下流タスクに有効なアプローチを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:31:34 GMT)
SwarmSense-DNN: A Trustworthy and Decentralized Neural Framework for Proactive Anomaly Defense in Consumer IoT [8.1] 我々はSwarmSense-DNNを提案する。これはSwarmインテリジェンスを利用して、安全で協調的な異常検出を行う新しい分散ニューラルネットワークフレームワークである。
5つのベンチマークデータセットの平均検出精度は95.44%で、通信オーバーヘッドを67%削減している。
異なるプライバシ保護を通じて敵の脅威に対する堅牢なレジリエンスを維持し、ノード障害とAI対応の攻撃下での強いフォールトトレランスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:35:31 GMT)
Market Design for AI: Beyond the Copyright Binary [8.1] フリー・フォー・オールがクリエイターを補うものではなく、強力な知的財産権が創造的なインセンティブを弱めることも示している。
本稿では,クロスクリエータの外部性を内部化し,革新的なコントリビューションを補助するデータ仲介型市場設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:04:08 GMT)
Seeing What Matters: Perceptual Wrapper with Common Randomness for 3D Gaussian Splatting [8.1] 3D Gaussian Splatting (3DGS) はリアルタイムレンダリングを実現するが、高周波テクスチャの合成に苦慮している。
本稿では,既存の3DGS表現の描画出力をコンテンツとビューに依存した方法で拡張する多目的2D知覚ラッパーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:14:47 GMT)
Image Quality Assessment of Identity Cards Using Measures from Open Face Image Quality [8.0] 本稿では,OFIQ(Open Face Image Quality)標準のキャプチャ関連品質尺度をIDカード画像に適用することにより,遠隔検証システムにおける画像品質評価の課題に対処する。
我々の前処理パイプラインはコーナー検出、パースペクティブ正規化、フォアグラウンドマスキングを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:11:02 GMT)
Acoda: Adversarial Code Obfuscation for Defending against LLM-based Analysis [8.0] LLM(Large Language Models)は、ソースコードロジックの解析、再構築、リバースエンジニアリングなどを行うことができる。
遺伝的アルゴリズムに基づく逆コード難読化フレームワークであるAcodaを提案する。
GPT-4o、DeepSeek、Qwen、Llama、Gemmaを含む7つの最先端LCMでは、Acodaは最大70%の攻撃成功率(ASR)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:29:31 GMT)
GraspLLM: Towards Zero-Shot Generalization on Text-Attributed Graphs with LLMs [8.0] グラフ構造理解とLarge Language Models (LLM) の意味理解技術を組み合わせたフレームワークであるGraspLLMを導入し、クロスデータセットとクロスタスクの一般化性を向上させる。
実験の結果,GraspLLM は,特にゼロショットシナリオにおいて,従来の LLM ベースのTAG メソッドよりも一貫して優れていたことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:25:59 GMT)
LLMs Can Better Capture Human Judgments--With the Right Prompts [8.0] 一般的に述べられている2つの制限は、大きな言語モデルは応答の完全な分布を捉えず、その判断は単語のバリエーションによって不安定であるということである。
我々は、AIと人間のアライメントを改善するのに、いかにシンプルなエレケーション技術が役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 23:42:22 GMT)
Measurement-Free Toric-Code Memory in Array Globally Controlled Rydberg Array [7.9] 本稿では,トリック符号の量子メモリを移動・測定・局所アドレス化せずに安定化させるプロトコルを提案する。
鍵となるのは、完全な安定化サイクルに3つの種Rydberg原子配列を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:52:08 GMT)
An Ontology-Guided Multi-Anchor Graph Retrieval Framework for Traffic Legal Liability Determination [7.9] 交通法上の責任決定は、法的な罰則を割り当てるのに不可欠である。
既存の検索拡張生成手法は多次元検索ボトルネックに悩まされている。
我々は,クエリをオントロジーアラインアンカーに分解し,各次元にわたって並列グラフ検索を行う,オントロジー誘導フレームワークOMAGRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:40:20 GMT)
TrajGenAgent: A Hierarchical LLM Agent for Human Mobility Trajectory Generation [7.7] 大規模な軌跡収集は費用がかかりプライバシーが制限されることが多い。
既存の軌道生成装置は、微粒な推論を欠いているプロンプトエンジニアリングか、軌道レベルの微調整に依存している。
モデルチューニングなしで軌道生成を行う意味認識フレームワークであるTrajGenAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:32:52 GMT)
Measuring language complexity from hierarchical reuse of recurring patterns [7.6] 本稿では,アルゴリズム情報理論に基づく言語複雑性の尺度として,ラグパス指数を導入する。
並列ユニバーサル依存データセットから,21個の並列コーパスにラグパスアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:29:25 GMT)
Fast Adiabatic Quantum Gates via Hyperfine Intermediate States [7.6] 電磁誘導型透過型断熱CNOTゲートプロトコルを提案し,断熱進化を高速化する。
我々は,現実的なCs原子配置において0.3903秒内に0.9991を超える断熱ゲート忠実性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:37:25 GMT)
Net-Ev$^2$: A Generative Simulator for Network Event Evolution [7.5] Net-Ev$2$は、シミュレーションでネットワークトポロジを保存しながらイベントキューを共同で活用する新しい生成シミュレータである。
推論時に、Net-Ev$2$は自然言語のイベント入力のみを使用してシミュレーションを生成することができる。
Net-Ev$2$-6.5Mは、4つの大規模道路網をまたいだ整列イベントとネットワークトラフィックデータのマルチモーダルベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:41:17 GMT)
Exploration Structure in LLM Agents for Multi-File Change Localization [7.5] ほとんどのAIエージェントは、リポジトリを線形に探索する。
非線形・ドメインスコープ並列エージェント探索に対する線形シーケンシャル探索の比較を行った。
単一のベースコミットに固定されたGitHubイシューの永続化セッション評価のためのアプローチを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:54:14 GMT)
Agreement in Representation Space for Open-Ended Self-Consistency [7.5] コード合成やテキスト要約などのオープンな生成タスクにおける自己整合性について検討する。
EBA(Embedding-Based Agreement)は,組込み空間におけるサンプル世代をクラスタリングすることによって合意を推定する,トレーニング不要な運用方式である。
EBAはランダム選択を一貫して上回り、最近の選択アプローチよりも安定したスケーリング挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:26:49 GMT)
Measuring Semantic Progress in Multi-turn Dialogue via Information Gain [7.1] 我々は,情報探索対話における重要な側面であるセマンティック・プログレスに焦点を当てた。
埋め込み空間に近似する情報理論計量を導入する。
実験の結果,提案指標は人間の判断と競合する一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:04:59 GMT)
Modular Anthropomorphic Hand Design via Multi-Parameter Finger Benchmarking and Selection [7.1] 我々は,ロボットハンドのプラットフォームを開発し,指を完全な遠隔操作の手にモジュラーに統合する。
候補指の設計は、メカニズム指向とタスク関連メトリクスの両方を用いて評価される。
この枠組みは、最適化された指を持つ人型ロボットハンドの開発を通じて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:03:34 GMT)
Damage-TriageFormer: A Foundation-Model Framework for Typology-Based Building Damage Assessment from Mono-Temporal Imagery [7.1] 本稿では, 重度スケールではなく, 単一画像, ポストイベント, フットプリント条件付きモデルである損傷・トリアージフォーマーについて述べる。
以上の結果から,単イメージのポストイベント画像はビルの損傷評価を効果的に支援し,事前参照なしで目標の緊急応答と資源配分を可能にすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:50:54 GMT)
Observable Patterns Are Not Explanations: A Causal-Geometric Analysis of Latent Reasoning Models [7.1] 潜在推論モデルは、明示的な思考の連鎖を連続的な思考に置き換える。
最近の研究は、内部推論機構の証拠として、BFSのようなフロンティアや復調可能な算術のような観測可能な潜在状態パターンを扱う。
因果的介入は、潜在思想的利用は二分法ではなく、段階的に行われ、思考がモデル行動に因果的影響を持つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:23:22 GMT)
nD-RoPE: A Generalized RoPE for n-Dimensional Position Embedding [7.0] nD-RoPE は任意の次元への分解のない RoPE の一般化である。
画像、ビデオ、ポイントクラウドにわたる実験は、一貫したパフォーマンス向上を示し、高次元設定での一般化を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:38:00 GMT)
Bridging the Morphology Gap: Adapting VLA Models to Dexterous Manipulation via Intent-Conditioned Fine-Tuning [7.0] InDexは、クロスモルフォロジーのセマンティック継承に根ざした、新しいデータ効率適応フレームワークである。
InDexは、最小限のデモデータで複雑なスキルを習得し、モノリシックなベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:03:52 GMT)
Space-sampled Value Decay: Forgetting Mechanisms for Non-stationary Deep Reinforcement Learning [7.0] 非定常強化学習(NSRL)は、変化する環境に対処するために最先端のRL手法を適用する。
この研究は、値ベースのディープRLアーキテクチャを明示的に忘れるメカニズムとして、emphSpace-sampled Value Decayを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:30:04 GMT)
Grammar-Constrained Decoding Can Jailbreak LLMs into Generating Malicious Code [7.0] Grammar-Constrained Decoding (GCD) は、LLM生成コードの信頼性を向上させるために広く採用されている。
私たちは、GCDを利用してLSMを誘導して悪意のあるコードを生成する、CodeSpearと呼ばれる新しいジェイルブレイク攻撃を発見しました。
我々は,攻撃者が制御した文法制約の下でも安全な動作を確実に維持する安全アライメント手法であるCodeShieldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:50:59 GMT)
VLADriveBench: Evaluating CoT-Action Relationship in VLA for Autonomous Driving [6.9] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、駆動軌道と共にチェーン・オブ・シント(CoT)推論を生成する。
既存のベンチマークは軌道品質のみを評価し、CoTが駆動動作に関連性、一貫性、因果関係があるかどうかを評価しない。
本稿では,観察指標(認知,幻覚,矛盾,行動アライメント)とCoT干渉プロトコルを組み合わせたフレームワークであるVLADriveBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:53:33 GMT)
LLMs+Graphs: Toward Graph-Native, Synergistic AI Systems [6.9] 大規模言語モデル(LLM)は急速に進歩しているが、構造化およびマルチホップ推論における制限は、グラフネイティブなAIシステムの必要性を浮き彫りにしている。
このチュートリアルは、これらの収束方向を駆動するアルゴリズム、システム、設計原則を合成する。
データサイエンスとデータマイニングの研究者たちに、LLM、グラフデータ管理、グラフマイニング、グラフML、エージェント計算を、次世代のグラフネイティブAIシステムに統合するための統一的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:39:41 GMT)
Intrinsic Riemannian Cross-covariance for Manifold-valued Random Objects [6.7] 本稿では,多様体値のランダムオブジェクトに対する固有リーマン交叉共分散を提案する。
提案手法は, 共分散と相関を, 局所的変動を平行輸送により共通接空間に伝達することによって定義する。
提案された共分散は、ユークリッド対の望ましい性質を継承し、その挙動を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:56:45 GMT)
One Step Closer to Ground Truth: A Multi-Scale Residual-Aware Representation Learning Pipeline for Predicting Time Series Data [6.7] 本稿では,予測と残差学習を表現学習の異なる段階に明確に分離する2段階のモデル非依存フレームワークを提案する。
このパイプラインを仮説空間拡張として定式化することにより、我々のフレームワークは単一ステージアーキテクチャに固有の近似制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:31:01 GMT)
Blind Dexterous Grasping via Real2Sim2Real Tactile Policy Learning [6.5] 触覚のみのブラインドグリップのためのフレームワークを提案する。
本研究では,実際の触覚信号を再現可能な接触校正型デジタル双極子シミュレータを構築するReal2Sim触覚校正パイプラインを提案する。
第2に,センサ・ジオメトリを組み込んだレイアウト認識型触覚エンコーダによる触覚観察の表現性を,自己教師付き事前学習により改善する。
第3に、未確認物体への一般化を改善するため、校正されたシミュレーターにおいて、オブジェクト固有の強化学習の専門家を訓練し、得られた把握軌道を触覚条件付き拡散ポリシーに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:46:38 GMT)
CAPED: Context-Aware Privacy Exposure Defense for Mobile GUI Agents [6.4] スクリーンショットベースのモバイルGUIエージェントは、通常のスマートフォンアプリを人間のユーザと同じビジュアルインターフェースで操作することができる。
本稿では,モバイルGUIエージェントのための環境対応プレロード露光制御層であるCAPEDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:48:39 GMT)
Categorical Robustness Assessment for Machine Learning based Network Intrusion Detection Systems [6.4] 敵の攻撃は ネットワークトラフィックデータに 慎重に妨害を加え 誤分類に繋がる
本稿では,攻撃者がシステムを操作しようとすると,どのようなアーキテクチャが実際に維持されるのかを問う。
敵の環境で侵入検知を行う実践者に対しては、CNNベースのアーキテクチャを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:41:44 GMT)
Viral Proteins Reveal Geometry of Protein Language Models [6.3] ウイルスタンパク質をESMモデルファミリーのケーススタディとして使用した。
埋め込み空間における支配的なネイティブ性軸を,マスクによる再構成の難易度と整合して同定した。
ウイルスタンパク質は、ゼロショットのパープレキシティや浅い配列の特徴を超えて線形に分離可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:04:34 GMT)
RedAct: Redacting Agent Capability Traces for Procedural Skill Protection [6.3] 実行トレースには、ツールの実行、中間決定、エラー回復ロジックなど、手続きの詳細が豊富に含まれている。
この詳細はプライベートな手続きスキルを公開して、ダウンストリームメソッドがモデルウェイトやスキルファイルにアクセスせずに、重要な公式、しきい値、戦略を復元することを可能にする。
保護キー情報をローカライズする保護されたトレースリリースフレームワークであるtextscRedActを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:45:53 GMT)
DAM-VLA: Decoupled Asynchronous Multimodal Vision Language Action model [6.2] ビジョン言語アクション(VLA)モデルは、視覚言語事前学習から共有同期クロックを継承し、全ての入力を1レートで処理する。
同期VLAは遅いモダリティをオーバーサンプリングし、高速なモダリティをアンサンプし、最低有効周波数でアクション生成をカプセル化する。
DAM-VLAは,センサレートでリフレッシュされたモードごとの潜伏バッファを保持し,アクションヘッドで連続して読み取る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:59:07 GMT)
Cross-Modal Benchmarking for Robotic Perception in Natural Environments [6.1] 現在のモデル、特にビジョンファウンデーションモデルは、主に都市環境に訓練されている。
最近リリースされたWildCrossベンチマークを使って、現在のモデルの制限を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:43:24 GMT)
VLGA: Vision-Language-Geometry-Action Models for Autonomous Driving [6.1] ヴィジュアル・ランゲージ・アクション・モデルは、それらのシーンを言語で表現できるが、周囲の密集した3Dの世界において、彼らのアクションを根ざすのに苦労する。
VLGAは、運転する高密度な3D世界を再構築するために教師される最初の視覚-言語-アクションモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:57:06 GMT)
A Mathematical Theory of Value: a synthesis on goal-directed agency under resource constraints [6.1] 目的指向エージェントが生成し、破壊し、交換する価値は、情報と同じカテゴリの法的構造量であることを示す。
価格がフレームに依存していない間、価値はフレーム相対的であり、そのリソースをプールし、その知覚を融合する艦隊が天井を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:11:04 GMT)
Deterministic Policy Gradient for Learning Equilibrium in Time-Inconsistent Control Problems [6.1] 決定論的均衡ポリシーを学習するための連続時間モデルフリー強化学習アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは、異なる時間的一貫性の源の下で、統一された方法で平衡を学習することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:31:54 GMT)
Phase Transitions in Attention: A Bayesian Theory of Copy Head Emergence [6.0] コピータスクで訓練された単一層ソフトマックスアテンションネットワークを解析することにより、誘導ヘッドの第1層におけるコピーサブ回路がどのように学習されるかを示す。
我々の研究は、コピーサブ回路の急激な出現に関する第一原理の理論的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:26:56 GMT)
SPEA2$^+$: Improved Density Estimation in SPEA2 with Provable Runtime Guarantees [6.0] その人気にもかかわらず、SPEA2の理論的解析は近年しか現れていない。
これらのコンポーネントが分析されるSPEA2の最初のランタイム分析を行います。
我々は、すべての対距離を考慮した改良版 SPEA2$+$ を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:44:23 GMT)
The Vision Encoder as a Privacy Boundary: Visual-Token Side Channels in Encoder-Free Vision-Language Models [5.9] ビジョンエンコーダは画像ピクセルをセマンティック埋め込みに圧縮し、暗黙的にプライバシー境界として機能する。
ビジョンフリー視覚言語モデル(VLM)は、画像パッチを直接言語モデルトークンストリームにルーティングすることで、この境界を除去する。
この攻撃は、乱雑で現実的な文書劣化と公文書画像へのゼロショット転送に生き残り、付加的なノイズや量子化のような価値レベルの防御に抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:39:04 GMT)
Fast-SDE: Efficient Single-Microphone Sound Source Distance Estimation in Reverberant Environments [5.9] 音源距離推定(SDE)は人間とロボットの相互作用において重要な能力である。
Fast-SDEは軽量のシングルマイクロフォンSDEフレームワークで、ロボットプラットフォームへのデプロイに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:08:14 GMT)
Structure-Preserving Neural Surrogates with Tractable Uncertainty Quantification [5.8] 機械学習の最近の進歩は、偏微分方程式(PDE)に対する準リアルタイム解の手段を提供する
我々は、構造保存、リアルタイムサロゲートとして機能するデータ駆動の減階モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:27:23 GMT)
Unifying Acoustic Features and Text with Multimodal LLMs for Neurodegenerative Screening [5.8] NeurMLLMは神経変性疾患のステージングのための効率的なフレームワークである。
NeurMLLMは、視覚変換器を用いた音声データのスペクトログラムとメル周波数ケプストラム係数を符号化する。
その表現を、大きな言語モデルの埋め込み空間に投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:43:44 GMT)
Mind your key: An Empirical Study of LLM API Credential Leakage in iOS Apps [5.6] LLM統合アプリケーションにおけるAPIキーリークに関する詳細な実証研究としては,今回が初めてである。
我々は、標準化プロセスを通じて1092の候補からフィルタリングされた、444のiOSアプリケーションの高品質なデータセットを構築した。
分析の結果,282のアプリケーションが,少なくとも10のプロバイダにまたがる,悪用可能なLLM API認証情報をネットワークトラフィックに公開していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:29:05 GMT)
Scene-Adaptive Nonlinear Tone Curves for Pseudo Ground-Truth Generation in Low-Light 3D Gaussian Splatting [5.6] 暗いマルチビュー画像にはノイズ、弱い構造的詳細、圧縮されたダイナミックレンジが含まれているため、低照度新規ビュー合成は困難である。
近年の3次元ガウス散乱法では、対の正規光参照が利用できない場合、擬似基底(擬似GT)画像を監視対象として生成している。
本稿では,線形擬似GTを非線形に置き換えるシーン適応型非線形トーンカーブフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:20:23 GMT)
Rule Taxonomy and Evolution in AI IDEs: A Mining and Survey Study [5.5] AIを活用した統合開発環境の導入は、新しいソフトウェアアーティファクトとして"Rules"を導入した。
開発者の意図とAIの振る舞いを一致させる役割にもかかわらず、これらのルールの分類、進化、実践的影響はほとんど解明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:39:47 GMT)
RELIANCE: Curating and Evaluating Reproductive Health Information on Social Media [5.5] 妊娠と産後問合せを取り巻くTikTokの健康情報の専門家によるデータセットであるRELIANCEを紹介する。
その結果、サンプルにしたビデオの健康情報の60%近くが正確であることが判明した。
LLM評価は、特定のクレームの評価とコンテンツ全体の評価のギャップを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:16:32 GMT)
Quality Adaptive Angular Margin Learning for Respiratory Sound Classification [5.4] 本稿では,クラス内コンパクト性とクラス間分離性を強制することにより,特徴一般化を改善する品質適応型アングラマージン学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークであるQLungは、スペクトルエントロピーとルート平均二乗エネルギーから導かれる非参照オーディオ品質マージンを導入し、記録品質に基づいて角マージンを適応的にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:48:42 GMT)
Multi-Rate Mixture of Experts for Accelerating Liquid Neural Network Training [5.2] 液体ニューラルネットワーク(LNN)は、連続時間力学によってこれらの制限に対処する。
液状ニューラルネットワーク上に構築したMR-MoE(Multi-Rate Mixture-of-Experts)フレームワークを提案する。
提案したアーキテクチャでは、複数のLNNベースの専門家が異なる時間スケールで活動し、モデルがゆっくりと進化する時間的傾向から高速に変化するダイナミクスを明示的に分離することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:43:20 GMT)
MemToolAgent: Leveraging Memory for Tool Using Agents Based on Environment and User Feedback [5.2] 本稿では,メモリ管理によるツール使用を改善するフレームワークであるMemToolAgentを提案する。
本研究は,(1)汎用・パーソナライズされたツールの使用を微調整なしで改善する統一型メモリエントリフォーマット,(2)環境やユーザからのフィードバックを取り入れたリフレクションベースのメモリ抽出,(3)メモリ類似度分布に基づく過去の経験数を選択する検索モジュールの3つの主要なコントリビューションを有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:54:40 GMT)
Defense Against Prompt Inversion Attacks: An Information-Theoretic Approach for LLM Collaborative Inference [5.2] 協調的なエッジクラウド推論により、リソース制約のあるデバイスは、クラウドサーバに部分計算をオフロードすることで、大きな言語モデル(LLM)を活用することができる。
中間的アクティベーションの送信は、インバージョンアタックを誘導する機密性の高いユーザープロンプトを公開する。
協調LLM推論におけるインバージョンを迅速に行うための情報理論防衛フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:36:26 GMT)
Constrained Semantic Decompression in LLMs through Persian Proverb-Conditioned Story Generation [5.1] Proverb Aligned Narrative dataset (PAND)を導入する。
現状の言語モデルでは, 根底にある道徳的・因果的構造を忠実にインスタンス化できない。
提案課題は自然に他の圧縮文化知識にも及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:54:07 GMT)
Contactless 3D Human Body Measurement Using Depth Cameras for Smart Health Monitoring [5.0] 本研究では3次元点雲データを用いた人体計測のための深度カメラベースのフレームワークを提案する。
単一深度撮影による実験結果から、物理的接触を伴わない深度カメラデータから、正確な身体計測と幾何推定が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:12:34 GMT)
Characterizing Tests in IoT Software: Practices, Challenges and Opportunities [5.0] IoT(Internet of Things)は急速に成長している。
IoTソフトウェアのバグは深刻な結果をもたらす可能性がある。
IoTソフトウェアのテスト方法についてはほとんど分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:39:13 GMT)
Toward Entanglement Bootstrap for Conformal Field Theory in Any Dimension [5.0] 1+1d CFT や 2+1d ボソニック液体のトポロジカル秩序状態に類似した再構成されたハミルトニアンを提案する。
固定ヒルベルト空間における有限サイズ効果を改善するための自動手法が提供されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:00:09 GMT)
MLT-Dedup: Efficient Large-Scale Online Video Deduplication via Multi-Level Representations and Spatial-Temporal Matching [4.8] MLT-Dedupはマルチレベル表現と空間マッチングを備えた大規模オンラインビデオ復号化フレームワークである。
MLT-Dedupがオンライン反復率を90%精度で91%削減できることを実世界の大規模プラットフォームで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:29:45 GMT)
Shadow Engineering of Quantum Processes [4.8] 量子プロセスのキャラクタリゼーションは、ベンチマーク、エラー診断、アルゴリズム検証に不可欠である。
プロセスの古典的なシャドウをスパース転送行列に符号化するフレームワークであるシャドウエンジニアリングを導入する。
本稿では,超伝導量子プロセッサにおけるフレームワークの有効性と実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:57:15 GMT)
YTClickbait21K: Human-Annotated Multimodal Dataset for YouTube Clickbait Detection Across Diverse Channels and Content Categories [4.7] ビデオ共有プラットフォームのクリックベイトコンテンツは、情報の信頼性に重大な課題をもたらす。
今回紹介するYTClickbait21Kは、29か国40のチャンネルから21,238のビデオを収集した人手によるYouTubeクリックベイトデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:10:16 GMT)
Beyond Dark Knowledge: Mixup-Based Distillation for Reliable Predictions [4.7] 知識蒸留と混合はクラス境界における滑らかさの誘導に有効であることが証明されている。
彼らの相互作用は、特に学生のトレーニングでのみミキシングが適用される場合、よく理解されていない。
このミスマッチは,教師の指導信号が分散的混乱に支配されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:59:26 GMT)
Digital White Spaces: A Cyberpsychology-Informed Framework to Mobile Phone Addiction [4.6] サイバー心理学の研究は、断続的な報酬、説得的デザイン、習慣形成によって引き起こされる中毒性エンゲージメントループを強調している。
我々は、プライバシー保護監視、AIによる中毒ループの検出、デバイスモードの介入、およびデジタル刺激とインターネット中毒を最小限に抑える物理的信号制限ゾーンを組み合わせた社会技術フレームワーク「デジタルホワイトスペース」(DWS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:29:01 GMT)
Fed-FBD: Federated Functional Block Diversification for Isolation, Privacy, and Surgical Unlearning [4.5] フェデレートラーニング(FL)は、患者データを共有することなく、協調的なモデルトレーニングを可能にする。
FedAvgのような標準的なアプローチでは、各クライアントをブラックボックスとして扱い、敵のコントリビュータを分離するためのメカニズムを提供しない。
本稿では,ResNetのバックボーンを6つの機能ブロックに分割するモジュール型フェデレーションアーキテクチャであるFed-FBDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:06:10 GMT)
Dolph2Vec: Self-Supervised Representations of Dolphin Vocalizations [4.5] 半自然主義的な海洋環境下で5つの既知のイルカから5年以上にわたって記録された新しいデータセットを公表した。
私たちはDolph2Vecを紹介します。Dolph2Vecは、このデータに特化してトレーニングされた最初の大規模種別SSLモデルです。
動物コミュニケーション研究における仮説を探るためのモデルと科学的ツールとしてSSLが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:46:57 GMT)
UGV-Conditioned Multi-UAV Informative Planning on a Shared Exposure Belief [4.5] 無人航空機(UAV)のチームを調整して、未知の脅威地帯を航行する無人地上車両(UGV)の安全性を向上させるという課題に対処する。
われわれのアプローチの重要な側面は、航空観測からオンラインで更新された共有露光信条である。
これにより、UGVが新たに公表された脅威について再計画し、ルート関連領域への空中センシングを行える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:42:08 GMT)
Understanding and Detecting Scalability Faults in Large-Scale Distributed Systems [4.4] 本稿では,スケーラビリティ障害の包括的研究を行い,その検出のためのアプローチを提案する。
これらの欠陥の大部分は、次元コードフラグメントとそれに関連するアンチパターンの相乗効果によって引き起こされる。
この結果に基づいて,スケーラビリティの欠陥を検出する新しいアプローチであるScaleLensを設計,実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:49:48 GMT)
Locally Acting Grover Mixers for Constraint-Preserving QAOA [4.3] 局所的に作用するグロバーミキサーを初期状態に合わせて提案する。
提案手法は,実装コストを大幅に削減しつつ,初期状態によって定義された検索空間を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:27:49 GMT)
MatchLM2Lite: A Scalable MLLM-to-Lite Framework for Reproduced Content Identification [4.3] リアルタイム・プロダクショングレード再生コンテンツ識別(RCI)システムであるMatchLM2Liteを提案する。
我々のシステムは、ビデオ、オーディオ、テキストの信号を共同でモデル化し、ビデオのペアを操作して、きめ細かい再生スコアを生成する。
本システムは,ユーザのエンゲージメントを低下させることなく,再生ビデオ視聴率を2.5%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:42:21 GMT)
Frozen Foundation-Model Embeddings Discard Small-Lesion Signal in Chest Radiography: Implications for Pre-Deployment Evaluation [4.2] 我々は5つの凍結したViTと3つの大きなCXRコホートにわたるResNet-50アーキテクチャ制御を調査した。
各模型は, 実際の病変に対して, 小型の摂動パネルと領域認識型境界箱成層プローブを用いて評価した。
パネル上では、CLSの埋め込みはチャンスフロア(ROC曲線[AUC]0.500-0524の範囲)に置かれ、パッチ平均は、異色および細い細胞上のCRSと区別できない。
ChestX-Det10では、画像レベルのCLS分類はクラス内小逆数大を示した
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:06:32 GMT)
Individual Control Barrier Functions-Guided Diffusion Model for Safe Offline Multi-Agent Reinforcement Learning [4.2] オフライン強化学習は、オンラインインタラクションなしでデータから直接制御ポリシーを学習することを可能にする。
本稿では,ニューラルネットワークの制御障壁関数を拡散モデルに組み込む,安全なオフラインマルチエージェント強化学習アルゴリズムを提案する。
我々は,アルゴリズムを様々なベンチマークで評価し,競争報酬を維持しつつ,大幅な安全性向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:03:58 GMT)
CellNet -- Localizing Cells using Sparse and Noisy Point Annotations [4.2] 位相コントラスト顕微鏡画像中の細胞を検出・カウントする回帰型コンピュータビジョンアルゴリズムを開発した。
最先端の0ショット法と比較して、回帰ベースのカウントは低データレシエーションにおいて有望な代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:22:32 GMT)
Collective neutrino oscillations: Many-body non-forward effects and non-classicality [4.1] 密度の強い天体物理学環境におけるニュートリノの進化は、典型的には量子力学の枠組み内で記述されるか、あるいは単純化された多体計算によって記述される。
我々はこれらの2つのアプローチを単純なニュートリノガス構成で比較し、特に非フォワード散乱プロセスの役割に重点を置いている。
多体計算における量子コンピューティングの自然適合性に動機付けられ,ニュートリノ進化の非古典性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:59:12 GMT)
Nonslop: A Gamified Experiment in Human-AI Collaborative Writing [4.1] この研究は、ユーザーがクリエイティビティの自主性を維持するか、ゲームのルールに違反し、AIアシストを受け入れるかを選択するかに焦点を当てている。
このゲーミフィケーションアプローチは、人間とAIの相互作用を研究するためのフレームワークと、AI強化クリエイティビティにおける効率性と信頼性の間の緊張を理解するための挑発的レンズの両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:21:38 GMT)
Surveying GenAI-based Automation in Printed Circuit Board Design and Test [4.0] 生成人工知能(GenAI)は、ハードウェアやソフトウェア分野のアプリケーションにますます利用されている。
本調査は, プリント基板(PCB)の設計ライフサイクルにおけるGenAIの在り方について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:17:42 GMT)
Bridging the Modality Gap in Forensic Image Retrieval [3.9] マルチモーダル画像検索は 現代の法医学的分析において ますます重要な役割を担っている
本稿では,4つの重要な法医学的タスクに適応した統合検索フレームワークを提案する。
我々は,視覚のみの埋め込み,テキストのみの埋め込み,マルチモーダル融合戦略を用いて検索を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:32:30 GMT)
Emerging Flexible Designs for Geospatial Multimodal Foundation Models [3.9] 本稿では,地理空間的マルチモーダル推論のために設計されたFMアーキテクチャのアプライアンス・アプライアンス比較について述べる。
我々の結果は、モデル柔軟性、モダリティアライメント、下流タスクパフォーマンスの間の設計上のトレードオフに関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:46:10 GMT)
A Deterministic Forensic Preprocessing Framework for Heterogeneous Network Datasets: Formal Foundations, Implementation, and Empirical Validation [3.9] 本稿では、異種ネットワークデータセットを再現可能な標準形式に変換する決定論的法科学前処理フレームワークを提案する。
チャンクベースのアーキテクチャは、O(c)境界メモリを提供する。
UNSW-NB15、IoT-23、TON_IoTにわたる実証的な評価は、繰り返し実行される実行における100%の出力一貫性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:45:09 GMT)
Illumination-Robust Camera-Based Heart-Rate Estimation for Physiological Sensing in Robots [3.8] 本稿では,照明の異なる新しいデータセット上でのリモートHR推定のためのエンド・ツー・エンド時空間変換フレームワークを提案する。
我々の推定器はPRNetベースの3次元顔アライメント、クリップレベルの照明強化、残留時間標準化モジュール、ハイブリッド時間周波数監視を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:42:31 GMT)
Automated Creativity Evaluation of Language Models Across Open-Ended Tasks [3.7] 大規模言語モデル(LLM)は言語理解、推論、生成において顕著な進歩を遂げた。
オープンなタスク間でLCMの創造性を定量化する,ドメインに依存しない自動化フレームワークを導入する。
提案手法は,創造的なタスク自体から計測装置を分離し,スケーラブルでタスクに依存しない評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:37:06 GMT)
ALIGNBEAM : Inference-Time Alignment Transfer via Cross-Vocabulary Logit Mixing [3.7] ALIGNBEAMは、アンカーロジットを各復号ステップでターゲットモデルの語彙トークンに変換する。
重みは変更されず、再トレーニングすることなく、配置時に安全ユーティリティのトレードオフを調整することができる。
その結果,モデルの重みに触ることなく,モデルファミリ間で安全アライメントを伝達できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:15:28 GMT)
A Data-Centric Framework for Detecting and Correcting Corrupted Labels [3.6] Relabelerは、破損したラベルを検出し修正するためのエンドツーエンドのデータ中心フレームワークである。
実験によると、Relabelerは最先端のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:23:35 GMT)
Model-Based and Data-Driven Hierarchical Control and Topology Co-Design for Robust Networked Systems [3.6] 線形サブシステムの相互接続、外乱入力、性能出力について検討する。
まず, モデルに基づく設計手法を提案する。
全体的な設計プロセスでは、線形行列の不等式問題の列のみを解く必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:46:47 GMT)
Graph2Idea:Retrieval-Augmented Scientific Idea Generation with Graph-Structured Contexts [3.5] Graph2Ideaは、検索強化された科学的アイデア生成のための知識グラフ誘導フレームワークである。
まず、入力トピックに従って論文を検索し、構造化された知識トリプルに変換し、ターゲット中心の知識グラフを動的に構築する。
そして、ノイズの多いテキスト入力を減らしながら、目標関連リレーショナルエビデンスを保持する、コンパクトなグラフベースのコンテキストを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:31:19 GMT)
External Experience Serving in Production LLM Systems: A Deployment-Oriented Study of Quality-Cost Trade-offs [3.5] 外部エクスペリエンスを注入することでタスクの品質が向上する一方で、迅速な負担、レイテンシ、サービスプレッシャーも向上する。
我々は,経験のないベースライン,ランダムな経験制御,グローバルプロンプトインジェクション,検索に基づく選択的インジェクションを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:38:55 GMT)
WHET: Welding Homomorphic Encryption to Accelerator Architectures [3.4] ホモモルフィック暗号化(英語版) (FHE) は復号化せずに暗号化されたデータの計算を可能にする。
それまでの取り組みは、暗号とアルゴリズムの強化やハードウェアアクセラレーションを通じて、FHEのパフォーマンスを着実に改善してきた。
メモリ中心のアーキテクチャを意識した最適化を導入し、暗号とアルゴリズムの構成をFHEアクセラレータアーキテクチャと整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:04:58 GMT)
A Controlled Study of Decoding-Time Truthfulness Methods on Instruction-Tuned LLMs [3.4] トークンの各層からの内部ロジットを分析し,幻覚を検出するための教師付きフレームワークであるCHAIR(Classifier of Hallucination As ImproveR)を紹介する。
本手法は,すべての層にまたがるトークンロジットから,最大,最小,平均,標準偏差,傾斜といった,コンパクトな特徴セットを抽出し,過剰に収まることなく効果的な幻覚検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:48:05 GMT)
Noise-Aware Framework for Correcting Corrupted Labels [3.4] CANOLAは、ノイズ認識学習と反復ラベルリファインメントにより、破損したラベルを修正するための新しいフレームワークである。
CanOLAはデータセットの根底にあるノイズ分布を明示的に推定し、この情報をノイズを意識したディープニューラルネットワークのトレーニングに組み込む。
現実的な雑音ラベリングシナリオ下で, 広く使用されている6つのデータセット上でCANOLAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:17:59 GMT)
Automating Geometry-Intensive Compliance Checking in BIM: Graph-Based Semantic Reasoning Framework [3.3] 本研究は,自動幾何コンプライアンスチェックの透明性と柔軟性を高めるため,グラフに基づくセマンティック推論パラダイムを提供する。
フレームワークの精度は84.3%で、拡張ツールのシングルエージェントベースラインよりも8.6%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:31:43 GMT)
Characterizing Software Aging in GPU-Based LLM Serving Systems [3.2] 本稿では,GPU ベースの LLM サービスシステムにおいて,ソフトウェア老化を研究するための実証手法を提案する。
同一のストレス条件下で、6つの共同配置で216時間のキャンペーンを実施。
以上の結果から,すべてのデプロイメントにおけるメモリ老化は統計的に有意であり,リーク率はサービスおよびデプロイメント構成に大きく依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:48:50 GMT)
Teaching Diffusion to Speculate Left-to-Right [3.2] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにわたって顕著なパフォーマンスを達成するが、その自己回帰的復号処理は、かなりの推論コストを発生させる。
投機的復号化はこのボトルネックに対処するため、軽量なドラフトモデルを使用して、後により大きなターゲットモデルによって並列に検証される複数の将来のトークンを提案する。
最近の研究は、拡散言語モデルがこの設定に適しており、パラレルでドラフトトークンのブロック全体を生成できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:21:56 GMT)
Fermions are fundamentally more nonlocal than Bosons [3.2] 量子ネットワークを介して伝達される識別不可能なフェルミオンは、区別可能な粒子や識別不能なボソンが追加の通信なしでは再生できない相関を生成することができる。
この結果から,フェミオンは特定の分散コンピューティングタスクにおいて,すべてのキュービットベースのプロトコルを厳密に超えることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:33:50 GMT)
FAST-MEL: A Fast, Accurate, and Storage Efficient Solution for Multimodal Entity Linking [3.1] 本稿では,各エンティティのコンパクトかつコンパクトなベクトル化表現に依存する軽量エンコーダベースのMELソリューションを提案する。
最高のシステムの精度と一致するが、桁違いに高速である。
また、最速のシステムよりも1桁のストレージを消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:24:52 GMT)
An iterative Ising decoder for quantum error correction codes [3.1] 量子誤り訂正における復号問題は、古典的ハミルトニアンの基底状態最適化にマップする。
正確な関節の定式化は、トーリックコードに対する最大8ボディの相互作用と、6.6.6$のカラーコードに対する10ボディの相互作用を含む。
X$- と $Z$- を置換した反復的低次復号法 (ILOD) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:37:29 GMT)
Breaking the Ice: Analyzing Cold Start Latency in vLLM [3.1] vLLMは多くの推論ワークロードにおいて、事実上の推論エンジンに進化した。
本稿では,vLLM起動遅延の詳細な性能特性について述べる。
ハードウェア構成に対するvLLM起動遅延を正確に予測する軽量な解析モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:08:08 GMT)
SMSR: Certified Defence Against Runtime Memory Poisoning in Persistent LLM Agent Systems [3.0] Retrieval-augmented Generation (RAG)エージェントは、ユーザセッションにまたがって蓄積される永続メモリでますます動作します。
通常のチャンネルを通してのみ対話する相手は、一度取り出した後、エージェントの応答を将来のユーザのために制御する、巧妙な記憶を注入することができる。
このマルチセッションメモリ・ポジショニング(Multi-Session Memory Poisoning, MMP)と呼び、既存の防衛認証がそれに反対していないことを示す。
本報告では,Smoothed Retrievalを用いたSigned Memory(SMSR)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:45:52 GMT)
How Low Can You Go? Active Learning for Sparse Model Discovery in the Ultra-Low-Data Limit [3.0] この研究は、超低データ限界における動的発見のためのアクティブな学習戦略を導入する。
ランダムにサンプリングするのではなく,モデル同定に最も有用な領域を優先する。
提案手法は,すべてのシナリオにおいて,ランダムサンプリングよりもデータサンプルが有意に少ない制御力学を正確に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:06:59 GMT)
Breaking the Solver Bottleneck: Training Task Generators at the Learnable Frontier [3.0] PROPELは、タスクジェネレータを目標の解決レートでトレーニングするためのソルバアモスタ化フレームワークである。
生成されたタスクとソルバ結果の1回ラベル付きコーパス上で、軽量なアクティベーションプローブをトレーニングする。
フリーズドジェネレータ参照モデルから目標解パス率を予測し、ジェネレータ最適化時の解率のプロキシとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:04:29 GMT)
Out-of-Distribution (OOD) Detectors for Open-Set RF Fingerprinting [2.9] RFフィンガープリントシステムは、未知の送信機や時間的ドリフトからの信号がテスト時に分布シフトを起こすようなオープンワールド環境では動作しなければなりません。
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出はこの問題の自然な枠組みを提供するが、RFフィンガープリント(RFF)への応用は限定的である。
本稿では,機械学習文献からオープンセットRFFドメインへのOOD検出手法の有望なセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:09:47 GMT)
An Electric Potential-Augmented Benchmark Dataset for Physics-Guided Image Reconstruction of Electrical Capacitance Tomography [2.9] 我々は、ECTの背後にある潜在物理学を明示的に統合する、電位拡張ECTベンチマークデータセットを提案する。
データセットは4つの典型的なフローパターンにわたる2万のランダム化されたサンプルで構成されている。
本稿では, ポテンシャルマップを組み込むことによって, モデリング精度とロバスト性の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:36:58 GMT)
Multi-Agent Reasoning with Adaptive Worker Allocation for Stance Detection [2.9] 姿勢検出のためのアダプティブワーカーアロケーションを備えたマルチエージェント推論フレームワークを提案する。
このフレームワークは、アグリゲーションをラベルレベルの投票から推論レベルの合成にシフトする。
Llama, Mistral, Gemini を用いたSemEval-2016, P-Stance, COVID-19 Stance のフレームワークについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:20:55 GMT)
Evaluating Bias in Phoneme-Based Automatic Speech Recognition Systems: An Analysis of IPA Transcription Models [2.9] 我々は,現在最先端のオープンソースASRシステムであるWhisperIPAとZIPAの性能を評価する。
分析では、性別、アクセント、民族性、年齢など、言語や人口集団でパフォーマンスがどのように変化するかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:00:44 GMT)
ATLAS: Active Theory Learning for Automated Science [2.8] ATLAS(Active Theory Learning for Automated Science)は、解釈可能な行動モデルのデータ駆動的発見のためのアクティブな学習フレームワークである。
本研究では,バンドイットタスクにおける強化学習エージェントの動作を回復する問題に対して,本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:52:03 GMT)
Partitioned Iterative Quantum Scheduling of Satellites for Urgent Disaster Response: Case study of Wildfire [2.8] 衛星スケジューリング問題に対処するための,特殊目的と新しい計算パラダイムのパワーについて検討する。
我々は、量子スケジューリングアルゴリズムを実装に近づけ、新しい反復型量子アルゴリズムフレームワークの両方を検証する。
本研究では,分散並列化手法を量子アルゴリズムの設計と組み合わせて開発し,実世界の山火事検出用データセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:44:33 GMT)
EWAM: An Enhanced World Action Model for Closed-Loop Online Adaptation in Embodied Intelligence [2.7] EWAMは、トレーニング済みで完全に凍結されたCosmos3バックボーンネットワーク上に構築されたクローズドループオンライン適応アーキテクチャである。
その性能向上は、4つの挿入された軽量ニューラルネットワーク層からなる推論時間共振機構に起因している。
ナイーブな特徴融合とは異なり、メモリ、異常検出、修正モジュールはコスモス3前方経路に深く統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:24:46 GMT)
PEBRE: An Open-Hardware Compute and Perception Add-On for the Pepper Robot [2.7] 本稿では,Pepper Robot 上での高速ソフトウェア開発のためのオープンハードウェアアドオン PEBRE の設計,開発,実験的検証を行う。
我々のプロジェクトは、Jetson Orin Nano、Logitech BRIO、Intel RealSense D435i、Samson UB1、RDE VideoMicro IIといった外部コンポーネントを統合することで、Pepperの計算能力と知覚能力を向上させる。
その結果,新しいハードウェアはPepperの知覚能力と計算能力を大幅に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:06:30 GMT)
Superspace Concentration and Adversarial Robustness in Quantum Algorithms [2.6] 我々は、焦点測度F(rho) = _max(rho_super)を通して定式化された量子資源としての超空間濃度を研究する。
我々は,この測度に関する完全な資源理論フレームワークを開発し,GPU加速数値シミュレーションによりその特性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:13:40 GMT)
Lung-SRAD: Spectral-Aware Regularized Audio DASS with Dual-Axis Patch-Mix Contrastive Learning for Respiratory Sound Classification [2.5] ステートスペースモデル(State Space Models、SSM)は、呼吸音の分類のための代替のバックボーンである。
選択した層に適用したガウス畳み込みを用いたスペクトル認識層正規化を提案する。
ICBHIベンチマークの実験では、我々のアプローチは64.48%のスコアを獲得し、ASTベースラインを5%上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:53:41 GMT)
EDEN: A Large-Scale Corpus of Clinical Notes for Italian [2.5] EDEN(エデン)は、イタリアの救急医療機関で生産される、新しくてユニークな臨床ノートのコーパスである。
このデータセットは、具体的な医療アプリケーションにおけるLarge Language Modelsの使用をサポートすることのできる、関連するデータのギャップを埋めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:21:50 GMT)
Diffusive Relaxation of Participation Entropy in U(1)-symmetric Dynamics [2.5] PEは、一般的なカオス系では急速に緩和するが、$mathrmU(1)$保存法則は、遅い流体力学モードで印字することで減速することを示す。
本研究は, PEを流体力学的記憶の感度プローブとして確立し, 緩やかな緩和が保存法則の一般的な結果であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:40:54 GMT)
Random Grover Search [2.5] 本研究では,制約オラクルを直接利用するランダムなグロバー探索アルゴリズムについて検討する。
偏りの強いサンプリング分布は, いまだにほぼユニット間の成功確率を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:34:05 GMT)
REACH: Interpretability-Driven Feature Identification and Architecture Compression for Multi-Channel Vehicular Channel Estimation [2.5] マルチチャネル混合SNRトレーニングはIEEE 802.11p車両通信のためのチャネル推定器の分配外一般化を改善する。
この研究は2つのレベルで動作する勾配に基づく解釈可能性フレームワークであるREACHを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:36:03 GMT)
Feature extraction for plant growth estimation [2.5] 精密農業は、リアルタイムで植物の成長段階を推定する必要がある。
異なる成長段階の植物は、同様の形態的特徴を持つため、自律的な成長段階の推定が困難になる。
本稿では,成長段階推定のための2つの特徴抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:43:48 GMT)
"Did you lie?" Evaluating Lie Detectors across Model Scale and Belief-Verified Model Organisms [2.4] 既存の訓練されたモデル生物は、しばしばテストベッドに失敗する。
隠された信念が思考の連鎖で検証される13の推論モデル生物でこの問題に対処する。
2Bから1Tパラメータにまたがる31のオープンウェイトモデルに対して、すべての4つの検出器はモデル能力で正のスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:21:12 GMT)
MB-Loc: Multi-planar Bird's-eye-view Localization in outdoor LiDAR scenes [2.4] 我々は,グローバルLiDARローカライゼーションのための軽量かつ視点ロバストなSCRフレームワークMB-Locを提案する。
Z軸に沿って点雲をスライスし、符号付き深度を離散2次元平面にマッピングすることにより、MB-Locは標準2次元CNNの計算的トラクタビリティを活用しながら必須な3次元幾何学構造を保持する。
我々は、公開可能なNCLTデータセットに関する広範な実験を行い、提案手法が現在の最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:07:03 GMT)
Reducing the Complexity of Deep Learning Models for EEG Analysis on Wearable Devices [2.4] ディープニューラルネットワークは、ECGとEEG信号を処理し分析する主要な方法と考えられている。
ウェアラブルデバイスにおける軽量エネルギーと計算パワーの制約は、DNNモデルの計算、エネルギー、メモリ帯域幅の要求よりもはるかに低い。
本稿では,資源制約型ウェアラブルデバイスにおける最先端DNNモデルの展開の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 23:08:12 GMT)
Token Complexity Theory for AI-Augmented Computing [2.3] AI強化コンピューティングは、自然言語クエリ、コード生成要求、その他のオープンなタスクを、クエリを処理し応答を生成するAIモデルのクラスタに委譲する。
このパラダイムは、古典的な時間や空間の複雑さが捉えないリソースの次元を導入します。
我々は,タスクにおける特定の出力品質を達成するために,期待される最小トークンコストとして定義される公式なリソース尺度であるトークン複雑性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:16:58 GMT)
Categorical Prior Lock-in: Why In-Context Learning Fails for Structured Data [2.3] 分散ミスマッチ下での構造化生成における文脈内学習(ICL)の限界について検討する。
ICLが事前学習から受け継いだトークンの分布を更新できないため、我々は、テクティティティカルな事前ロックインと呼ぶ構造的障害モードを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:41:13 GMT)
Efficient and Robust Online Learning to Rank in Decentralized Systems [2.3] RankGuardは分散型オンライン学習フレームワークである。
RankGuardは、入ってくるモデルを慎重に評価することで、毒殺攻撃を防いでいる。
我々はランクガードの理論的収束を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:48:31 GMT)
Multi-View In-Cabin Monitoring System for Public Transport Vehicles [2.3] デジタル化および部分的に自動化されたドイツの都市バスの車内を覆う4台の内向きカメラと回転するLiDARから、RGBと深度画像の同期による公共交通用多視点インキャビン監視データセットを導入する。
データセットにはアノテーション付きの9.136の同期サンプルが含まれており、キャリブレーションと擬似ラベルパイプラインが伴い、3Dのポーズ推定と、乗員の向き付けられた3Dバウンディングボックスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:16:14 GMT)
The Theory of Mind Utility: Formal Specification of a Mentalizing Mechanism [2.2] 心のユーティリティの理論(ToM-U)は、信念状態からの推論の問題を定式化する。
ToM-U はモデルの構造的特性に追従する心的失敗の予測を生成する。
アーキテクチャは、ToM-Uを目標推論やその他の下流社会認知プロセスの上流にドメインに依存しないメカニズムとして位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:11:40 GMT)
3-Key-Input: Exploring the Theoretical Minimum Keys for Text Entry [2.2] 本稿では、2-5個の物理キーと言語モデルに基づく曖昧さを組み合わせたテキスト入力システムについて体系的に評価する。
3キー+GPT-4oは文字誤り率(CER)9.46%と単語誤り率(WER)12.20%を達成し、2キーに対してCERを59%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:06:41 GMT)
RePAIR: Predictive Self-Supervised Representation Learning in Chess [2.2] 反復リファインメント(RePAIR)を用いた自動符号化による表現予測の導入
連続するチェス位置のような連続的なデータにオブジェクトをエンコードして、コンパクトで意味のある表現にする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:36:31 GMT)
Adv-TGD: Adversarial Text-Guided Diffusion for Face Recognition Impersonation Attacks [2.1] 本稿では,ターゲットの身元を識別できる顔を合成する生成的敵攻撃フレームワークであるAdv-TGDを提案する。
安定拡散に基づいて構築されたAdv-TGDは、簡潔なテキストプロンプトに基づいてサンプルごとのLORA微調整を行い、自然に反抗的に操作されたIDを生成する。
Adv-TGDは、IR152、IRSE50、MobileFace、FaceNetで平均攻撃成功率(ASR)が85.90%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:28:00 GMT)
Sovereign Assurance Boundary: Certificate-Bound Admission for Agentic Infrastructure [2.1] Sovereign Assurance境界は、自動実行権限のための証明書バウンドランタイムアクセス層である。
本稿では,エアロックブローカーのアーキテクチャを詳述し,その入力と取り消しの不変性を定式化し,Goプロトタイプの予備実現可能性の測定結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:49:57 GMT)
DeepRHP: A Hybrid Variational Autoencoder for Designing Random Heteropolymers as Protein Mimics [2.1] 半教師付きフレームワークの下で,変分オートエンコーダ (VAE) モデルを構築した。
ディープRHPは潜伏空間に重要な化学的特徴と個々の配列パターンを捉えるよう強制する。
膜タンパク質を安定化させる潜在的組成を提案することにより,DeepRHPの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:28:51 GMT)
Attention by Synchronization in Coupled Oscillator Networks [2.1] 我々は、エネルギー制約された物理基板の変圧器の注意に対処する。
ソフトマックス・アテンションは指数とグローバル・リダクションを必要とする。
そこで, 倉本同期力学は, どちらも持たず, 適切に定義された注意操作を実装していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:28:14 GMT)
Reassessing High-Performing LLMs on Polish Medical Exams: True Competence or Bias-Driven Performance? [2.0] 医学におけるLarge Language Model (LLM) は、主にMultiple-choice Question answering (MCQA) を用いて評価される。
ポーランドの医療試験に基づいて、より拡張され、より困難なベンチマークを導入し、15,000以上の質問と2つの新しいドメイン、そして4つの構造的な修正を加えました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:52:24 GMT)
ECYSAP EYE: From Cyber Situational Awareness to Mission-Centric Decision Support for Enhanced Cyberspace Operations [2.0] ECYSAP EYEは、ミッション指向の7つのアーティファクトを中心にした、採用指向のSystem-of-Systemsアーキテクチャである。
ECYSAP EYEは、知覚(全スペクトルRCyPビュー)から決定指向推論への移行を構造化する。
本稿では,技術移転の観点から,このイノベーティブなプロジェクトについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:26:33 GMT)
Tensor-Network Algorithm for Many-Body Trace Norms [2.0] トレースノルムは量子情報理論の基本である。
行列積演算子のトレースノルムを推定するための制御テンソルネットワークアルゴリズムを提案する。
この結果から, トレーサノルム系物質を実用観測材料として確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:07:50 GMT)
MetaPlate: Counterfactual-Guided RAG-LLM Tool for Personalized Food Recommendation and Hyperglycemia Prevention [2.0] 先天性高血糖は代謝異常の重要な危険因子である。
既存の食事指導は静的で、実用的でなく、パーソナライズが不十分であることが多い。
パーソナライズされた食事レコメンデーションを生成するコンテキスト認識フレームワークであるMetaPlateを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:51:13 GMT)
SAFER-Nav: Enhancing Safety for Visual Robot Navigation via Segmentation-Aware Fine-Tuning [1.9] 視覚に基づくナビゲーションモデルは、RGB観測だけで実行可能な軌道を生成する。
微調整により構造を直接ポリシーに組み込むナビゲーションモデルを提案する。
本手法は,目標達成性能を維持しつつ,ViNT,NoMaD,およびCARE拡張型に対する衝突頻度を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:56:33 GMT)
Exceptional Points as Manifestations of Analyticity Breakdown in the 't Hooft Model [1.9] 因果応答関数の解析性を分解するための厳密な実験室として、1+1D大N_c QCDの正確な解像t Hooftモデルを用いる。
PT対称変形は、最低2つの中間子をガンマ_cの例外点(EP)に駆動する。
これは収束ゲージ理論における例外点解析性の分解を解析的に制御した最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:23:48 GMT)
A Zero-shot Generalized Graph Anomaly Detection Framework via Node Reconstruction [1.9] クロスドメイングラフ異常検出(GAD)は、目に見えないターゲットグラフ内の異常ノードを識別することを目的としており、異種グラフデータを用いた実世界のアプリケーションに強い可能性を示す。
ゼロショット一般化グラフ異常検出フレームワークAlignGADを提案する。
我々のフレームワークは,異種ノードの特徴を整列し,スペクトル領域におけるグラフ信号の正規化を行うグローバル統一モジュール,クラスタ対応グラフビューを構築してグループレベルの異常パターンをキャプチャするクラスタリングモジュール,および異なるグラフビューから異常を再現し,異常な証拠を集約するノード異性度スコアリングモジュールという3つの重要なコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:59:24 GMT)
Privacy-Preserving Federated Autoencoder for ECG Anomaly Detection on Edge Devices [1.9] 連続心電図(ECG)は心血管イベントにエスカレートする前に異常を呈する可能性がある。
システムは3つの要件を同時に満たさなければならない。法的グレードのプライバシ(ROC)、制約付きエッジハードウェアの推論、検出品質である。
教師なし異常検出のためのエンドツーエンドのフェデレーションシステムの設計と評価を行う。
本研究の主な貢献は、これらのメカニズムがどのように構成されるかの実証的特徴、実用的なDP固有の勧告、臨床的に敏感な設定のための技術およびセキュリティ上の洞察である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:33:20 GMT)
The Long Tail, Not the Front Page: Cold-Start Prediction of Crowd Highlight Salience [1.9] ソーシャル・ハイライトの最も有用なシグナルは、既に多くの人が読んでいる文書にのみ存在する。
文書の集合的な群衆のサリエンスを、そのマークが蓄積される前にテキストから予測できるのか?
このデータに関する以前の研究で、ゼロショット言語モデルが、簡単なリード(配置)ベースラインよりも低い位置のハイライトを回復していることが判明した。
ハイライトコーパスでトレーニングされたモデルがそのベースラインを上回ることができるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:37:23 GMT)
Factions Within, Uncertain Across: Within-Document Reader Sub-Groups in Social Highlighting [1.9] 余剰保存曲線球ヌルを用いた共読プラットフォームにおけるグループレベルの質問を行う。
実験1では、読者が共有サリエンス、マーク密度、文章人気予測以上の強力なサブグループを形成することを示す。
実験2では、安定したリーダー特性をグループ化していますか?ここでは、パワーについて正直に述べます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:25:36 GMT)
How Requirements Quality Makes (or Breaks) Traceability Link Recovery [1.7] 要求品質の欠陥は注釈付けなどのその後の活動に影響を与えるが、その証拠は乏しい。
結果から,一部の品質欠陥がパフォーマンスに悪影響を及ぼす一方で,実際にはパフォーマンスに利益があることがわかった。
その結果、パフォーマンスを最適化するアプローチの選択は、データセットの品質に依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:16:15 GMT)
Range-Aware Bayesian Optimization for Discovering Diverse Designs within Target Property Windows [1.7] 本研究では,候補が対象範囲を満足する後方確率を,取得関数が直接スコアする範囲対応ベイズ最適化(BO)フレームワークを開発する。
ベンチマークタスク全体を通じて、レンジ対応の買収は、標準BOベースラインよりも大きく、より多様な有効な設計セットを継続的に回復する。
これらの結果から,範囲対応BOは,仕様駆動設計のための実用的でサンプル効率のよい基盤となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:58:30 GMT)
HybridCodeAuthorship: A Benchmark Dataset for Line-Level Code Authorship Detection [1.6] HybridCodeAuthorshipは、人間とAIが認可したコード行をインターリーブしたPythonコードファイルの新しいベンチマークである。
次に、ラインレベルとチャンクレベルの2つの最先端AI生成コード検出アルゴリズムのパフォーマンスをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:21:19 GMT)
AI4Land: Scalable Deep Learning for Global High-Resolution Land Use Reconstruction [1.6] 地球の炭素循環の不確かさは、気候予測において大きな制約となっている。
データ駆動型フレームワークAI4Landを提案する。
本研究は, 地表面の現実的・進化的条件をオンデマンドで提供することにより, 臨界不確実性を低減し, 次世代気候シミュレーションの予測能力を向上させることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:26:05 GMT)
Certifying Nonclassical Proper-Time Histories with a Quantum Clock [1.6] 量子時計は、運動または重力の固有時間差から相対論的位相を得ることができる。
クロックの低下だけでは、古典的でない固有時間履歴を証明しない。
古典的ランダムな固有時間表現は,任意の2段階の単時間復号化信号が認められていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 23:49:41 GMT)
Generalization Hacking: Models Can Game Reinforcement Learning by Preventing Behavioral Generalization [1.6] 我々は、モデルが強化学習(RL)中に報酬を収集し、報奨行動が一般化することを防ぐ一般化ハッキングを実証する。
その結果、モデルが高い報酬を維持しつつ、RLの行動修正に積極的に抵抗できることを示す最初の実証となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:43:31 GMT)
Bootstrapped Monitoring: Leveraging Transparent Reasoning to Oversee Stronger AI Agents [1.6] フロンティアモデルの性能が向上するにつれて、信頼できないモデルと信頼できないモデルの間の機能ギャップは、信頼できないモニターをレンダリングする可能性がある。
このプロトコルは、より強力で信頼性の低い非信頼モデルと透明なチェーン・オブ・シークレットの推論を、監視チェーンに挿入することで、この問題に対処する。
以上の結果から,自律型監視は,AI能力の進歩とともに,信頼されたモデルが制御において有用な寿命を延ばすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:24:29 GMT)
Time-Series Foundation Model Embeddings for Remaining Useful Life Estimation [1.5] 凍結したバックボーンとしてChronos-2を使用し、コンテキストウィンドウの特徴を抽出し、RUL予測のための軽量回帰ニューラルネットワークを訓練する。
実世界の産業センサデータによる実験によると、クロノス2の機能は、繰り返し、畳み込み、トランスフォーマーベース、勾配ボスティングベースラインよりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:14:16 GMT)
Dummy Backdoor as a Defense: Removing Unknown Backdoors via Shared Internal Mechanisms for Generative LLMs [1.4] バックドア攻撃は、大規模言語モデルの安全性と信頼性に深刻な脅威をもたらす。
本稿では,異なるバックドア間での共通内部機構に基づく,シンプルで効果的なバックドア除去手法を提案する。
本手法は,モデルユーティリティを保ちながら,未知のバックドアの攻撃成功率を大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:26:57 GMT)
Designing AI-Supported Focus Groups: A Role x Modality Playbook [1.4] 我々は、役割(ツール、共同ホスト、ホスト)とモダリティ(テキスト、音声、エンボディ)によって組織されたAIの焦点グループ固有のプレイブックを提案する。
我々は、対話的トレードオフを特徴付け、AI支援フォーカスグループを方法論的構成として評価するためのオープンな質問を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:16:26 GMT)
Anomalies in Multivariate Time Series Benchmarks Are Mostly Univariate [1.3] MTSADモデルにおいて、異常が複数のチャネルに分散する可能性があるという仮定を評価する。
我々は,各ラベル付き異常に対して,少なくとも1つのチャネルが正常な履歴から個別に逸脱するか否かをフラグするセグメントごとの診断フレームワークを導入する。
我々のフレームワークは、これらのセグメントをチャンネル間のみとして正しく特徴付けている。
現在のMTSADベンチマークは、チャネル間モデリング機能を検証するには適していないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:30:13 GMT)
Variational Deep Unfolding with Mamba-Based Nonlocal Modeling for Underwater Image Enhancement [1.3] 水中画像強調のためのモデルベースディープ展開ネットワークを提案する。
脱ハジング分解に基づく変分定式化により、この枠組みを導出する。
提案手法では,マンバ層を組み込んでシーンの自己相似性を効率的に捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:42:30 GMT)
Mathematical Basis for Analyzing Superconducting Phase Transitions Using Catastrophe Theory [1.3] 量子多体経路積分からカスプカタストロフィモデルへの厳密な数学的ブリッジを確立する。
これは、カタストロフィ理論を用いて超伝導相転移を解析するための理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:44:30 GMT)
WorkBench Revisited: Workplace Agents Two Years On [1.3] 2024年3月のWorkBenchのベストエージェントであるGPT-4は、タスクの43%を完了し、不正な人へのメールなどの意図しない有害行為を26%で実施した。
我々は2026年6月にベンチマークを再訪し、これまでで最高のエージェントであるClaude Opus 4.8が89%を完了し、2.5%で意図しない有害な措置を講じていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:21:35 GMT)
Semantic Grading of Written Answers in Low-Resource Language Bangla Using a Fine-Tuned Lightweight Language Model [1.3] 語彙重なりよりも意味的正しさを優先するバイリンガル(バングラ・イングリッシュ)評価システムを提案する。
提案手法は,質問文,参考回答,学生回答を用いて,各回答を分類する軽量言語モデルを微調整する。
QLoRAでチューニングしたQwen3-8Bは、プロプライエタリでオープンソースのLLMを統一プロトコルで評価し、一貫した改善を確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:03:59 GMT)
Context-Aware Feature-Fusion for Co-occurring Object Detection in Autonomous Driving [1.3] CCFF(Context-Centric Feature Fusion)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
CCFFは2つの注意ベースのモジュール、LCFM(Local Context Fusion Module)とGCAM(Global Context Attention Module)を使用している。
この局所的および対象中心のグローバルな特徴の融合は、分類結果を強化し、オブジェクトの検出を共起するコンテキスト化された埋め込みをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:33:16 GMT)
The Metric Picks the Winner: Evaluation Choice Flips Model Rankings for Drug-Response Prediction in Unseen Chemistry [1.2] 細胞のトランスクリプトームが、これまで見たことのない薬物にどのように反応するかを予測することは、計算細胞生物学における中核的で難しい問題である。
最近のベンチマークでは、テスト化合物が化学によって保持されると、複雑なモデルは自明なベースラインを破ることがしばしば失敗する。
そこで本研究では,非パラメトリック検索,融合ステージなど,フィールドが打ち負かし続け続けるばかげたベースライン,非パラメトリック検索,融合ステージを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:03:08 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Chemotherapy Pharmacokinetics: Benchmarking the Clinical Estimator and Exposing Parameter Identifiability [1.2] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、生物学における部分観測問題の魅力的なツールである。
PINNは、教科書推定器を教科書問題に結びつける均一なレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:33:00 GMT)
Physics-Aware Auxiliary Losses Improve Out-of-Distribution Generalization of a GNN Synthesizability Filter [1.2] 我々は,グラフニューラルネットワーク(GNN)の補助的監視として使用される安価でクローズドな物理先行性により,OODの一般化が向上するかどうかを問う。
我々はGINEのバックボーンに2つの補助的損失を加え、Bertz指数によるトポロジカルな複雑性の回帰とMMFF94力場エネルギーによるひずみエネルギーのソフトペナルティを加えた。
3つの物理学を意識した変種はいずれも、ベースラインよりも小さいが統計的に有意なOOD改善を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:21:56 GMT)
Neural-Parameterized Cellular Automata for Wildfire Spread [1.1] 本稿では、JAXで実装されたハイブリッドなディープラーニングパラメータ化確率セルラーオートマタフレームワークについて紹介する。
提案手法はマルチスケール畳み込みニューラルネットワークを用いて, 火災の確率, 風向, 斜面の影響を制御できる空間的変動パラメータを生成する。
このハイブリッド設計は、基礎となる3状態CAの物理的解釈可能性を維持しながら、複雑な非線形な環境相互作用を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:40:37 GMT)
Smarter Saboteurs, Better Fixers: Scaling & Security in Linear Multi-Agent Workflows [1.1] As-based multi-agent system (MAS) は野生に展開され、敵の妥協に対する協調構造のレジリエンスが重要な安全上の懸念となっている。
攻撃者は、MAS内の個々のエージェントを妨害するために、プロンプト・インジェクションまたはジェイルブレイクを利用することができる。
本稿では,モデルスケールが線形マルチエージェントレジリエンスのセキュリティに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:55:24 GMT)
Policy-driven Conformal Prediction for Trustworthy QoT Estimation [1.1] 統計的に保証されたQoT推定と運用上の決定ポリシを組み合わせた,ポリシ駆動型フレームワークであるConformal QoTを提案する。
我々は、Conformal QoTが、ドメインシフトの下で信頼できる光パス実現可能性予測を提供し、オープンデータセットで92%から99.6%の精度を向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:04:21 GMT)
Agents All the Way Down; A Methodology for Building Custom AI Agents from Substrate to Production [1.0] 片端から端まで構築する方法を定めているプラクティスは公開されていない。
この記事では、プラクティスを方法論としてAgens All the Way Downを書きます。
オープンソースのLAMBプラットフォームのカスタムエージェントであるAACから蒸留された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:44:54 GMT)
GENERIC-FNO: Embedding Energy Conservation and Entropy Production into Fourier Neural Operators [1.0] 非平衡熱力学の完全なジェネリック構造を直接関数空間に埋め込む最初のニューラル演算子であるジェネリックFNOを導入する。
連続時間力学は学習エネルギーを保存し、エントロピーを正確に生成する。
3つの演算子バックボーン(1D/2D FNOsとDeepONet)と4つのPDEが可逆的、散逸的、混合的な状態にあるため、GENERIC-FNOは4倍超解像域(64から256)でゼロショットの正確な構造的保証を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:42:58 GMT)
Closing the Social-Semantic Gap: SPSD for Edge-Based Prompt Compression in Cloud LLM Inference [1.0] 提案するSPSD(Sentiment Preserving Semantic Distillation)は,クラウドにデプロイした大規模言語モデルに送信する前にユーザのプロンプトを圧縮するエッジベースのパイプラインである。
オンデバイス・プロンプト蒸留は, 実用的非負のマージン内で応答品質を保ちながら, クラウドLLM入力トーケンコストを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:13:59 GMT)
Tail-Aware Adaptive-k: Query-Adaptive Context Selection for Retrieval-Augmented Generation [1.0] 極値理論(EVT)を局所的検証戦略により運用するトレーニングフリーフレームワークであるTail-Aware Adaptive-k(TAA-k)を提案する。
軽度モノトン確率比の仮定の下では、TAA-kは最初期のノイズ支配位置に対応する安定なクエリ適応カットオフが得られる。
WebQuestions、2WikiMultiHopQA、MuSiQueの実験では、TAA-kが2-3%のオラクルの2-3%の範囲で、大域的なEVT法よりも高い精度で、ニアオラクルに近い検索品質(F1)を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:37:19 GMT)
Multimodal Ordinal Modeling of Alzheimer's Disease Severity Using Structural MRI and Clinical Data [1.0] アルツハイマー病(AD)は、重症度を評価するための正確でスケーラブルなツールを必要とする。
自動かつ解釈可能なAD重度ステージングのための順序回帰を用いた注目強化型機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:26:11 GMT)
Tabular Foundation Models for Clinical Survival Analysis via Survival-Aware Adaptation [1.0] 臨床生存分析に表層基礎モデルを適用するための軽量適応手法を提案する。
我々は、マルチタスクのロジスティック回帰ヘッドを用いて、右チャージされた時間-時間-結果の結果をモデル化する。
以上の結果から,このトランスファー学習手法は,強いベースラインに比べて,競争力や優れた性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:28:40 GMT)
APEX: A Network-Native Time-Series Foundation Model for Forecasting and Anomaly Detection for Wireless Edge Operations [1.0] APEXは、エンタープライズAPテレメトリを予測するためのネットワークネイティブでデコーダのみのトランスフォーマーである。
APEC-ラージは最強の基盤モデルベースラインよりもMAEを18%削減する。
APEC-Edgeは、APクラスのエッジハードウェア上で、サブ秒単位のプライバシ保護推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:23:24 GMT)
Learning to Assist: Collaborative VLAs for Implicit Human-Robot Collaboration [1.0] 我々は、模倣学習、特に視覚言語アクション(VLA)モデルで訓練されたエンドツーエンドモデルが協調的な操作をサポートすることを示す。
政策性能を保ちながら誤った補助行動を軽減するための推論時ステアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:42:49 GMT)
A Robust Framework for Sybil Attack Detection in Vehicular Ad Hoc Networks [0.9] Sybil攻撃は、偽のIDを利用してトラフィックの混雑を錯覚させる。
既存の検知メカニズムは、シビルと合法車両の両方の軌道が重なるため、シビル攻撃に対処するのに苦労している。
本稿では,これらの問題点に対処し,これらの課題に対処するための堅牢な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:20:56 GMT)
Multimodal Brain Tumour Classification Using Feature Fusion [0.9] 臨床医は、患者の症状、医療史、MRIやCTスキャンなどのモダリティからの定量的な画像データを統一された臨床診断に合成することにより、脳腫瘍を診断する。
脳腫瘍をグリオーマ,髄膜腫,下垂体,腫瘍に分類するために,生MRIスキャンと91個の放射線学的特徴を組み合わせた2枝マルチモーダルネットワークを探索した。
すべてのマルチモーダル構成は、96.13%の精度でゲート融合により単調なベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:48:59 GMT)
SheafStain: Sheaf-Theoretic Schrödinger Bridge for Spatially and Biologically Coherent Virtual Staining [0.9] SheafStainは、VFMの特徴を空間的および生物学的にコヒーレントな仮想染色のための層状セクションとして再解釈する新しいアプローチである。
SheafStainは、パッチ境界の縫合アーティファクトを緩和しながら、6つの先行メソッドに対して有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:22:03 GMT)
MPPI-based Informative Trajectory Planning for Search and Capture of Drifting Targets with ASVs [0.9] 本稿では,ハイブリッド・プランニング・フレームワークを用いた漂流目標の探索と捕捉の問題に対処する。
プランナーは、長い水平線上の連続軌道を最適化することにより、運動レベルコマンドを直接生成する。
実験の結果、私たちのプランナーは選択した計画ベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:44:25 GMT)
BASENet: Band-Adapted Speech Enhancement Network with Cross-Band Attention [0.9] BASENetは、スペクトルをバークスケールのバンドに分割し、それぞれに臨界帯域密度から派生したスケール容量エンコーダを割り当てる。
クロスバンドアテンションモジュールは、線形複雑度でコンパクトな周波数プール表現を通じて、バンド間の高調波依存性をキャプチャする。
因果的変種(3.44 PESQ)はいくつかの非因果的ベースラインを超え、リソース制約のあるデバイス上でのリアルタイムストリーミングに適していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:45:09 GMT)
Jaguar: Fast Private CNN Inference with Power-of-Two Homomorphic Arithmetic [0.8] 本稿では,1つの設計選択に基づいて構築されたJaguarについて述べる。
Jaguarは、Cheetahよりも2.07-3.72倍、Rhombusより2.16-3.36倍、Cheetahより1.16-1.76倍低通信を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:04:46 GMT)
Scalable anomaly detection via a univariate Christoffel function [0.8] 異常検出は、不正検出、ネットワーク侵入、システム障害診断など、ドメイン間の異常パターンを特定する上で重要な役割を果たす。
近年、最適化に根ざしたChristoffel関数ベースの手法が、ディープラーニングに代わる有望な代替手段として登場した。
本稿では,Christoffel関数に基づく異常検出の次元制限について,その重要な理論的特性を保ちながら検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:03:17 GMT)
Fun with Graph States: Nonlocal Bell Pairs and the Arf Invariant [0.8] グラフによって指定されるグラフ状態の内部積と部分振幅について検討する。
結果は、測定に基づく量子計算の枠組みにおける量子優位性を照らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:11:27 GMT)
How Seemingly Inconsequential Design Choices Dictate Performance of LLMs in Pathology [0.7] 汎用大言語モデル(LLM)は、全スライディング画像(WSI)の特殊な病理モデルを評価する際に、ベースラインとして日常的に使用される。
ここでは、推論モード、パッチサイズ、倍率、パッチ数という4つの入力設計要素の系統的因子分析を行う。
従来の研究では、最適化されていない入力構成を選択することで、特殊モデルと汎用LLMのギャップが過大評価されていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:59:39 GMT)
Evaluation of Alternative-Based Information Systems for Deliberative Polling using an Agentic Simulator [0.7] デリバティブ・ポーリングは、投票前に株主を幅広い議論にさらすことで、集団的な意思決定を改善することを約束する。
しかし、すべての投票者が理由空間の代表的なサンプルに遭遇することを保証するため、カバレッジ問題は依然としてオープンな課題である。
本稿では, LLMをベースとしたエージェントバイポーラ調停シミュレータを用いた評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:15:13 GMT)
Block algebra for morphing circuits [0.7] CNOTベースのCSSモーフィング回路の4つの構成を明示的な量子ビット接続度で提示する。
最初の3つは、既存のサーフェス・コード・フォーミング回路を書き換えることによって得られる。
第4弾は6.6.6色をモデルとした新しい3ラウンド構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:17:38 GMT)
MentalMARBERT: Domain-Adaptive Pre-training and Two-Stage Fine-Tuning for Arabic Mental Health Disorders Detection [0.7] 本研究では、アラビア語のメンタルヘルステキスト分類のための2段階の枠組みを提案する。
フェーズ1では、3つのアラビア語事前訓練された言語モデルがドメイン適応およびタスク適応事前訓練を受けている。
フェーズ2では、選択されたモデルは、完全な微調整と低ランク適応の4つの構成で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:20:41 GMT)
StanceNakba Shared Task: Actor and Topic-Aware Stance Detection in Public Discourse [0.7] StanceNakba 2026は、パレスチナとイスラエルの紛争に関連する、偏極化されたソーシャルメディアにおけるスタンス検出の共有タスクである。
Subtask A (Actor-Level Stance Detection) は、イギリスのソーシャルメディア投稿をプロパレスチナ、プロイスラエル、ニュートラルに分類する。
サブタスクB (Cross-Topic Stance Detection) は、対立に関連する2つのトピックに対するアラビア語の投稿において、フェーバー、アタック、またはいずれのスタンスも識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:32:10 GMT)
Quantum iterative approach to the Traveling Salesman Problem [0.7] トラベリングセールスマン問題(TSP)は、最適化における古典的なNPハード問題であり、問題の規模が大きくなるにつれて、一組の都市で最短ルートを決定することは、計算的に禁止される。
この研究は、この複雑さに対処するための代替アプローチとして量子コンピューティングを探求する。
経路コストは量子位相として符号化され、QPEはそれらを効率的に評価できる一方、振幅増幅はGrover-Longアルゴリズムによって実装され、最適経路に向けた解空間を反復的に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:21:15 GMT)
Partitioned Tags, Shared Data: Reconciling Strict Cache Isolation with Write-Shared Coherence [0.7] キャッシュパーティショニングは、エビクションベースのキャッシュサイドチャネルに対する最も強力な構造的防御の1つである。
SCP(Secure and Coherent Partitioning)は、厳密な排除分離と書き込み共有コヒーレンスを組み合わせたものである。
gem5の実装に使用するSCPは、より洗練されたキャッシュ攻撃の基礎となるPrime+ProbeとFlush+Reloadを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:04:01 GMT)
Conformal Bayes under Label Shift: Post-Hoc Calibration vs. In-Training Adaptation [0.7] 我々はラベルシフトの下で共形ベイズを統一的な視点から研究する。
名目的対象領域のカバレッジを復元する2つの補完的アプローチを同定する。
トレーニング中の適応はデバイアス演算子として機能し、一定範囲で間隔幅を小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:38:48 GMT)
New bounds on private simultaneous quantum message passing [0.7] プライベート同時メッセージ(PSM)設定では、$k$プレーヤーは$x_iin0,1n$の入力を取得し、それぞれがレフェリーにメッセージを送信する。
量子環境では、PSMは非局所量子計算(NLQC)と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:07:16 GMT)
Trajectory Geometry of Transformer Representations Across Layers [0.6] 我々は、トランスフォワードパスを高次元表現多様体を通して離散的な集団軌道として再キャストする。
周辺空間で直接計算された5つの測度を用いて軌道幾何学を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:15:45 GMT)
Estimating Individualized Treatment Effects in Acute Ischemic Stroke with Causal Transformation Models (TRAM-DAG): A Multi-Centre Observational Study with External RCT Validation [0.5] ランダム化対照試験(RCTs)では,機械的血栓摘出術が解離よりも平均的に有効であることが示されている。
本研究の目的は, メカニカル・トロンボミーの患者に対して, 解離と比較して最も有益な患者を特定することである。
我々は,脳卒中患者の観察データに照準を合わせることで,指向性非環状グラフ(TRAM-DAG)の因果変換モデルをITT推定に利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:29:43 GMT)
Time-Conditioned and Multi-Time Survival Prediction from 2D PET/CT Projections in Lung Cancer [0.5] 画像に基づく生存予測に対する時間モデルの影響はいまだ不十分である。
我々は2つの補完的アプローチを開発する: 注意誘導時分割生存(ATCS)とマルチタイム生存(MTS)である。
非小細胞肺癌(NSCLC)848例のPET/CT画像の検討
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:34:01 GMT)
Agent-based models for the evolution of morphological alternation patterns [0.5] 形態的茎の出現と反射交替のマルチエージェントシミュレーションを提案する。
オルタナティブな形態は、音韻学的変化によって生じるか、あるいは「go/went」のように、集団のサブセットに関連する語彙的な代替語から生じる。
これを用いて、実言語形態学、擬似形態学、実験的に進化した形態学のセットを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 23:26:44 GMT)
Graph Reduction in Multirelational Networks: A Spreading-Oriented Reduction Benchmark [0.5] 本稿では,影響の最大化(IM)モデルを評価するための,オープンソースの標準フレームワークであるスプレッドス・オリエント・リダクション・ベンチマーク(AUC)を紹介する。
複数のIMシナリオにおけるスペーシフィケーションと粗大化の効果について検討した。
これらの知見は,複雑なネットワークにおけるIMプロセスの研究におけるマルチタスク評価の重要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:29:54 GMT)
Feature-preserving Latent-EnKF for Data Assimilation of Flows with Shocks [0.5] アンサンブルカルマンフィルタ(EnKF)はシーケンシャルなデータ同化に広く採用されているが、不連続性のある解には失敗する。
学習した低次元ラテント空間でアンサンブル更新を行う機能保存型ラテントEnKFを提案する。
更新された潜伏状態は、すべてのアンサンブルメンバーのための共有デコーダを介して物理状態にマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:09:16 GMT)
Multipartite reference-frame-independent quantum cryptographic communication [0.5] 通信相手間の参照フレームミスマッチは、量子暗号プロトコルにおけるエラーを導入する。
理論的および実験的に、Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)状態を用いたマルチパーティ・リファレンスフレーム非依存(RFI)量子暗号通信について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:21:16 GMT)
A Lightweight Multi-Agent Framework for Automated Concrete Barrier Design [0.5] 本論文では,AutoGenのマルチエージェントオーケストレーション機能を用いたコンクリートバリアの自動設計手法を提案する。
実験の結果,提案するエージェント・フレームワークは98%以上の設計精度を達成し,スタンドアロンの汎用よりも優れていた。
この発見は、産業アプリケーションのためのAI支援エンジニアリングツールのアクセシビリティを改善しながら、計算コストを大幅に削減する可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:06:11 GMT)
Towards Responsibly Non-Compliant Machines [0.5] 我々は、マシン非準拠は様々な形で現れ、責任のない非準拠マシンを達成するための道のりで追求すべき問題をスケッチする。
我々は、タスク拒否の正当化、非コンプライアンスを無効にするための経路、およびセキュリティリスクと責任移転の注意深く追跡において責任のある非コンプライアンスを保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:38:23 GMT)
Why AI Slop Matters, but Not Like That [0.5] 著者の推論は、AIの失敗の社会技術的文脈を無視していると論じる。
我々は、AIの失敗は重要な研究テーマであるが、この問題について文脈的かつ文化的に議論を呼んでいると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:21:47 GMT)
PROJECTMEM: A Local-First, Event-Sourced Memory and Judgment Layer for AI Coding Agents [0.5] 我々は、AIコーディングエージェントのためのオープンソースのローカルファーストメモリおよび判断層であるProjectmemを紹介する。
Projectmemは、型付きイベントの追加専用、プレーンテキストイベントログとして開発を記録する。
私たちはこれをMemory-as-Governance(メモリ・アズ・Governance: エージェントに応答するだけでなく、次のアクションに作用するメモリ)としてフレーム化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:02:56 GMT)
Integral Formulation of QENDy for Robust Nonlinear System Identification [0.4] 非線形システム(QENDy)を特定するために新たに定義された二次埋め込み法の積分定式化を提案する。
我々の積分定式化は時間微分を使用しない。これにより、力学を学ぶためのより堅牢な方法がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:49:15 GMT)
A Pfaffian quantum Hall state of ultracold bosons [0.4] 我々は,光格子中の超低温8.7mathrmRb$原子の3粒子ボソニック・プファフィアン状態をFloquetによる合成磁場下で実現した。
その結果,非アベリア位相秩序に対するボトムアップ的アプローチが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:59:45 GMT)
A Resource for Enthymeme Detection in Controversial Political Discourse [0.4] 我々は,5つのアノテーションによって注釈付けされた1,482のツイートを,エントロメムの存在とその引数構造について提示する。
本稿では,Waltonの議論スキームに固定されたアノテーションガイドラインを提案し,構造化された制約付きアプローチを提案する。
予備実験では、アノテータで訓練されたモデルは、ハード・マジョリティ・ボーカルで訓練されたモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:09:36 GMT)
Necessary and Sufficient Conditions for Universal Gates with Pauli Strings and Beyond [0.4] 我々は、ハミルトニアンのパウリ基底展開に基づく普遍性に対する十分条件を示す。
i) 一般ハミルトニアンがすべての qubit に対して任意の単量子制御を与えられた一般ハミルトニアンの普遍性に必要な十分条件と、(ii) 隣接する2つの qubit の局所制御を持つ XYZ ハイゼンベルク・ハミルトニアンの普遍性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:54:37 GMT)
Parameter-Efficient Adapter Tuning for Tabular-Image Multimodal Learning [0.4] TI-Adapterは、効率的なマルチモーダル適応のためのモダリティ固有のアダプタベースの微調整フレームワークである。
実験によると、TI-Adapterは完全な微調整よりも、競争力や予測性能が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:52:12 GMT)
Runtime Enforcement of Hybrid System Properties [0.4] 安全要件をHybrid Automata (HA) を用いてモデル化するランタイム実行フレームワークを提案する。
このフレームワークは、離散イベント編集と継続的モニタリングを組み合わせることで、任意のタイミングでイベントの抑制、遅延、挿入などの実行アクションをサポートする。
アダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)システムに関する詳細な事例研究は,提案手法の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:46:02 GMT)
Querying Counterfactuals on Tissue Graphs with Supervised Disentanglement [0.4] まず,組織グラフの反事実を空間介入の類として定式化する。
次に、Cellinaを紹介します。これは、教師付きアンタングルメントを使用して、セル固有の状態をその空間的コンテキストから分解するフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:04:48 GMT)
Are LLMs Bad at Moral Reasoning? [0.4] 成長する研究機関は、今日の最も有能なAIシステムにおける道徳的能力を評価することを目的としている。
我々は、MoReBenchデータセットを再デプロイして、LLMの道徳的推論をより楽観的に表現できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:56:07 GMT)
Quantum Occam Learning: Sample-Supported Expressibility for Circuit-Based Quantum Learning [0.3] 有限サイズの量子回路によって生成される量子データに対する情報理論オッカム理論を開発した。
M$コピーで、G$-gate近似エラーと統計的ペナルティを学習できる。
我々のフレームワークは、有界回路の複雑さを量子機械学習のモデル選択原理に変える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:28:36 GMT)
End-to-End Machine Learning for Depressive State Classification via EEG and fNIRS [0.3] 社会的ストレスの高まりによって引き起こされる精神医療の需要の増大は、伝統的な精神医学診断の限界を強調している。
定量的評価の必要性に対処するため、生物学的信号に基づく検出が有望な代替手段として登場した。
11人の健康な学生を対象としたこのパイロット研究は、生物学的信号に基づくうつ病検出の枠組みを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:31:07 GMT)
A VPN-as-a-Service Tailored Enabler for Computing-constrained Environments [0.3] 業界は、Zero Trust(ZT)アーキテクチャテットとクラウドネイティブ環境の実装を採用しています。
ZTアプローチは分離と最小特権に依存しており、特定のインフラストラクチャに接続するテナント毎に分離されたセキュアなトンネルによって実現されている。
この研究は、クラウドネイティブなVPN-as-a-Service(VPN)の設計と評価に貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:08:03 GMT)
What Limits Does Quantization Place on Dense Top-$k$ Retrieval? A Theoretical Study [0.3] すべての$k$-subset $S subseteq [N]$が、クエリベクトルによるトップ$k$検索の結果、実現可能であることを示す。
その結果,量子化が標準である実効的なベクトルデータベースや高密度検索システムでは,埋め込み次元とおそらく精度はコーパスサイズとともに増大しなければならないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:11:41 GMT)
Spatially Grounded Concept Bottleneck Models via Part-Factorized Attention [0.3] 概念ボトルネックモデル(CBM)は、クラスを予測する前に、人名属性の層を予測する。
この研究は、その自由を建設によって取り除く部分分解型CBMの研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:54:39 GMT)
Sparse probes and murky physics: a case study of interpretability challenges in a foundation model for continuum dynamics [0.3] 生成的AIエミュレータは、私たちがすでに強い理論、ベンチマーク、物理的直観を持っている科学領域でますます使われています。
これにより、ファンデーションスタイルのモデルが既知の連続体力学を再現できるという、中心的な評価と解釈可能性の問題が提起される。
物理原理で導かれる機械的解釈可能性を用いて, 連続体力学のクロスドメイン基盤モデル, ポリマト語によるWalrusについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 04:38:45 GMT)
A Unifying Lens on Reward Uncertainty in RLHF [0.2] 人間のフィードバックからの強化学習は、報酬ハッキングによってボトルネックとなる。
自然緩和は悲観主義であり、RMが不確実な地域で報酬を下げる。
正しい対象は分配報酬モデル $p(rmid x,y)$ であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:16:58 GMT)
PCA-Enhanced Adaptive NVAR Framework for High-Resolution Sea Surface Temperature Forecasting in the East Sea [0.2] 従来の数値モデルは信頼性のある予測を提供するが、高価であり、しばしばリアルタイムの予測には適さない。
本稿では,Adaptive Next-Generation Reservoir Computingフレームワークについて述べる。
本稿では,Singular Value Decomposition(Singular Value Decomposition)と組み合わせて,東海におけるSSTのダイナミクスを予測できる低次予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:34:13 GMT)
Boltzmann Attention: Learnable Ising Couplings for Cooperative Attention [0.2] 我々は、相互作用するイジングモデルによって注意パターンが支配されるエネルギーベースの一般化であるボルツマン注意を提案する。
文字レベルの言語モデリングと合成ブラケットマッチングの実験により、ボルツマンの注意は標準ソフトマックスの注意よりも一貫して改善されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:58:49 GMT)
Frozen Multimodal Embeddings for Personality and Cognitive Ability Assessment in Asynchronous Video Interviews [0.2] 本稿では,ACM Multimedia AVI Challenge 2026について述べる。
Track1は自己報告されたHEXACO性格特性を人格関連面接応答から予測し、Track2は構造化された反応から認知能力レベルを分類する。
視覚的特徴にはCLIP、音響的特徴や文字起こしにはWhisper、テキスト表現にはRoBERTa、E5、DeBERTaV3など、凍結したマルチモーダルエンコーダを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:03:34 GMT)
BaltiVoice: A Speech Corpus and Fine-tuned Whisper ASR System for the Balti Language [0.2] パキスタンのギルギット・バルチスタンで話されているチベット語であるバルティ語(ISO 639-3: bft)の16.8時間の読み上げ音声コーパスであるバルティヴォイスについて紹介する。
コーパスには、Mozilla Common Voiceの録音から派生したネイティブなNastaliqスクリプトで10,060の検証された発話が含まれている。
微調整されたOpenAIウィスパー小文字は単語誤り率(WER)が26.74%、文字誤り率(CER)が8.67%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:34:48 GMT)
Statistical Mechanics and Symmetries of Non-Abelian Anyon Proliferation: From Deformation to Decoherence [0.2] トポロジカル量子計算は非アベリア素粒子のブレイディングに依存している。
トポロジカル秩序と波動関数の変形の不安定性は、スタット・メッチ・モデルによって一般化される。
2種の非アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア・アベリア
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:00:03 GMT)
SpAArSIST: Sparsified AASIST for Efficient and Reliable Anti-Spoofing [0.2] 本稿では,自己教師付き学習(SSL)に基づくアンチスプーフィングのためのAASISTグラフプーリングバックエンドであるSpAArSISTを提案する。
パブリック実装における冗長な操作により、学習したプーリングとスタックノードの注意を明示的で軽量な選択に置き換える。
全体的な構成では、バックエンド計算を20.7%削減(195.045M$rightarrow$154.706MMAC)、モデルサイズを4.1%削減(611.8k$rightarrow$586.4kparams)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:36:53 GMT)
An Empirical Study on Predictive Maintenance for Component X in Heavy-Duty Scania Trucks [0.2] 近年,トラック車両のコンディションベース予測保守(PdM)が勢いを増している。
コンディションベースのPdMシステムの実装は、トラックが生成する大量のデータのために困難である。
本稿では,モニタリングされたコンポーネントの摩耗状態が単調な非減少時系列として表現できるという仮定に基づいて,条件ベースのPdM手法を定義し,検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:21:51 GMT)
Comprehensive pKa Data Augmentation from Limited Real Data through an Engineered Models-Quantum Framework [0.2] プロトン解離定数(pKa)は機能分子の発見と分子モデリングに重要である。
我々は,機械学習に基づく経験的予測や高精度エネルギー計算など,いくつかの手法を開発した。
我々は、広範囲に最適化された機械学習モデルを用いて、ラベル付けされていない分子データセットに対して大規模な回帰に基づくpKa予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:17:21 GMT)
Corpus Augmentation for Sign Language Translation via LLM-Guided Video Stitching [0.2] 署名言語翻訳は、アクセシビリティを改善し、署名と署名しないコミュニティ間のコミュニケーションを可能にするという約束を持っている。
大規模な弱い整列データセットにより、スケールでの事前トレーニングが可能となり、gloss-freeメソッドはエキスパートアノテーションへの依存を減らした。
本研究では,人間のアノテーション,外部手話ビデオコーパス,生成ビデオモデルを必要としないコーパス拡張手法を提案する。
我々の拡張は、同じフレームワーク内で適用され、アーキテクチャやトレーニングプロトコルを変更することなく、+2.92 BLEU-4を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:56:48 GMT)
Human-Enhanced Loop Modeling (HELM): Agent-Based Finite Element Modeling of Concrete Bridge Barriers [0.2] 本稿では,長周期有限要素モデリングを離散的,視覚的に検証可能なチェックポイントに分解する協調型ヒューマンエージェントプロトコルを提案する。
本フレームワークは,MASH TL-4およびTL-5側装荷条件下で補強コンクリート橋梁の20ケースマトリクスを用いて実演する。
実験結果から,HELMはベースラインの自律モデリング成功率を20%から75%に改善し,エージェントレベルの通過率と境界条件の約2倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:48:27 GMT)
Beyond Third-Person Audits: Situated Interaction Auditing for User-Centered LLM Bias Research [0.1] 本研究では,ユーザプロファイル信号が大規模言語モデルでどのように形成されるかを研究するための,ユーザ中心のフレームワークを提案する。
我々は,複数のタスク領域にまたがるジェンダーや社会経済的地位の信号と交差するケーススタディを通じて,この枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:48:40 GMT)
Measurement Geometry for Quantum Random Access Codes: Beyond Nayak Bound and Toward Optimality [0.1] 量子ランダムアクセス符号 (QRAC) は、N個の古典ビットをM量子ビットにエンコードし、任意のビットを復元できるかどうかを問う。
最適な復号化確率を復号化測定で定式化する。
予測境界に達した2ビットQRACの復号化の測定は MUPVM を形成する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:41:58 GMT)
Stereo Vision-Based Fall Prediction and Detection using Human Pose Estimation on the AMD Kria K26 SOM [0.1] タイムリーな予測と検出は、害を防ぎ、幸福をサポートするために不可欠である。
携帯型,低消費電力,バッテリ操作,視覚に基づく転倒予測・検出システムを提案する。
目的は、リアルタイムの転倒検出のための、侵入的でないプライバシー保護システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:08:35 GMT)
Intention Driven Identification of In-Possession Match Phases in Association Football through Temporal Graph Learning [0.1] 本研究では,マッチング関連データ追跡から係り受け位相を特定するためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
T-GAN(Temporal Graph Attention Network)は、フレームレベルのプレイヤインタラクショングラフ、コンテキスト特徴、トランスフォーマーベースの時間モデルを組み合わせるために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:27:33 GMT)
Masked Neural Detection for Constrained Channel Coding in Molecular Communication [0.1] 分子間通信は、あるシンボルのために放出される分子が後続のシンボルの間に現れるため、激しい拡散記憶に悩まされる。
ニューラルネットワーク、特にスライディング双方向リカレントニューラルネットワーク(SBRNN)は、そのようなチャネルにおけるしきい値検出器を大幅に上回る。
この手紙は、実行長制限ISI-mitigation (RLIM)コードに対してこの疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:09:11 GMT)
Lius: Translation Model Based Instructional Lingustic Using Continual Instruction Tuning In Kupang Malay [0.1] 大きな言語モデル(LLM)は、翻訳タスクの新しい可能性を提供するが、低リソース言語を扱う場合、しばしばパフォーマンス劣化を経験する。
我々は,低リソース言語であるKupang Malay 上での微調整 LLM のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:20:09 GMT)
Holding the FP8 Quality Ceiling at 8-Bit Weights and Activations: INT8 and GGUF Post-Training Quantization of Ideogram 4.0 for Consumer GPUs [0.1] トレーニング後の量子化により、コンシューマGPU上で大きなテキスト間拡散トランスフォーマーを実行することができるが、ハードウェア固有のトレードオフを直接測定することはめったにない。
Ideogram 4.0 - 9.3Bフローマッチング拡散変圧器(DiT)を1ストリーム34層バックボーンの2つの分離重み付きコピーとして出荷する。
8ビットの量子化が役立ち、そうでない場合を特徴付けるので、Ampere の高速化は INT8 カーネルの融合を待ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:19:49 GMT)
TEDD: Robust Detection of Unstable Temporal Features [0.1] 時間とともに分布が変化している特徴に遭遇することが一般的である。
機械学習モデルの素早い採用は、急速にパフォーマンスを低下させる可能性がある。
我々は、データセットが不安定な機械学習モデルにいつ導かれるかを特定する技術であるTEDDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:10:56 GMT)
Controlled ion-ion interactions and cavity-enhanced emission of a coherent dinuclear Eu$^{3+}$ complex [0.0] 2つのEu$3+$系分子錯体の光コヒーレンス特性と励起誘起相互作用を示す。
その結果、分子レアアース錯体は、スケーラブルな量子技術のための多用途で化学的に調整可能なビルディングブロックとして位置づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:18:03 GMT)
PianoKontext: Expressive Performance Rendering from Deadpan Context [0.0] PianoKontextは、クラシックピアノ音楽のフローマッチングレンダリングモデルである。
事前訓練されたMusic2Latentモデルの潜在空間で可変長のパフォーマンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:20:24 GMT)
When Do Data-Driven Systems Exhibit the Capability to Infer? [0.0] AI法に基づくAIシステムの重要な特徴は、推論能力である。
特定の例として、AI法のAnnex IIIに記載されている信用スコアシステムがある。
統計的学習理論によって動機づけられたこの研究は、推論能力の異なるレベルをグレードする枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:49:34 GMT)
WarpGuard: Protected-Site Control-Flow Integrity for CUDA SASS Binaries [0.0] 我々は,実行されたSASS制御フローサイトで動作するデバイスバイナリの最初の保護システムであるWarpGuardを紹介する。
WarpGuardはコントロールフロー状態を強制し、ポリシーを導出するための十分なバイナリエビデンスを提供し、リリース前にチェックされ、違反時にクローズされる。
77のアーティファクトでは、WarpGuardが51,621のSASS制御フローサイトを分類している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:49:04 GMT)
Vision-Encoder Behavioral Fingerprints of Image-to-Image Generative Models: A Training-Paradigm-Driven Taxonomy of Six Commercial APIs [0.0] 本稿では,コンテンツ適応型サブJND摂動パイプラインにおいて,画像から画像までの6つのAIシステムについて検討する。
COCOの写真、CelebA本部の肖像画、AI生成入力にまたがる3,588件のコーパスの中で、システムは2次元平面上の2つの画像不変の行動バンドに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:38:54 GMT)
Vacuum photon emission and mean electromagnetic field in pair-creating external backgrounds [0.0] 量子電気力学における真空放射過程の摂動的記述を開発する。
発光光子の平均数密度は、微細構造定数における第2の非消滅次数によって導出する。
誘導真空電流の電磁的ドレッシングを含む平均電磁場を$e3$で計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:01:00 GMT)
Unifying spacetime approaches to quantum mechanics [0.0] 我々は、最近導入された時空量子力学の枠組みにおいて、量子状態の役割を担う物体について研究する。
経路積分、時間的量子状態、擬密度行列、ページ・アンド・ウーターの機構、超密度演算子、時間的絡み合いの提案はすべて時空状態から生じる。
この統一は、これらの形式主義の明確な数学的表現を提供し、それらの関係を明らかにし、それぞれが捉えた時空情報を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:00:09 GMT)
Undefined Behavior in C and C++: An Experiment With Desktop Use Cases [0.0] 本論文は,Linuxディストリビューションの典型的なデスクトップ利用下での未定義動作の程度を調査するための実証実験である。
CまたはC++で記述された32のユニークなプログラムとライブラリによって、約1万のユニークな未定義の動作警告が生成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:31:07 GMT)
Traceable Virtual Sea Trials in the Marine Robotics Unity Simulator for Manoeuvring Assessment of Unmanned Surface Vehicles [0.0] 本稿では,自動実行とデータ生成のための標準化された仮想海試行フレームワークを提案する。
重要な貢献は、専用のTC/ZZデータ取得と後処理パイプラインであり、シミュレータベースの操作の再現性と監査性を改善している。
全体として、このフレームワークはIMO/ITTCに準拠したデータセットを生成するための、繰り返し、監査可能な仮想海事ワークフローを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:21:30 GMT)
Towards the implementation of a quantum classifier [0.0] 量子機械学習の文脈における二項分類モデルとしての量子回路の利用について検討する。
本稿では、回路内のデータ入力方法、トレーニング可能なパラメータと損失関数を持つ量子回路モデルAnsatzの定義、複数のミニマライザの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:30:03 GMT)
Towards Provably Fair Machine Learning: Bayesian Approaches For Consistent and Transparent Predictions [0.0] 本稿では,部分群予測における一貫性の原理的アルゴリズムを提案する。
我々の分類器は、ベースライン精度を越えながら、構築によってゼロ整合誤差を達成する。
マイノリティの人口層は不均等に小さなサブグループに集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:16:26 GMT)
Time-Frequency Grid States for Reconstruction and Correction of Channel-Induced Distortion in Entangled Photons [0.0] 本稿では、TFグリッド状態を本質的な周波数領域参照として利用する再構成と補正の枠組みを示す。
学習された写像は、TFグリッド状態の残留座標偏差を約11倍減少させる。
これらの結果は、TF量子系の歪みを診断・補正するための実用的な気象資源としてTFグリッド状態を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:29:59 GMT)
Time Series Analysis in Machine Learning [0.0] この章では、機械学習の観点から時系列分析技術についてレビューする。
時系列の基本概念(定常性、自己相関、季節性)、古典統計モデル(自己回帰、移動平均、ARIMA、指数的滑らか化、状態空間モデル)、そして現代の機械学習アプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:22:12 GMT)
The quantum harmonic oscillator and the real Hilbert space [0.0] 複素および四元数記述は非定常過程に適したフレームワークである。
結果は、非定常プロセスに適したフレームワークとして、複雑で四元数的な記述を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:28:34 GMT)
The Simplified Stabilizer ZX-Calculus is Minimal [0.0] 両ルールがそれぞれ,Backens--Perdrix--Wang(arXiv:1709.08903)の接続メタルールに対して個別に必要であることを示す。
arXiv:1709.08903で示されるルールには冗長な書き直しルールがないことが確認できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:45:13 GMT)
The Security Budget of Code-LLM Prompt Hardening: Provable Limits Under Pass-Only Acceptance [0.0] 本稿では,emphTri-Audit Protocolとしてフロアを運用する。このプロトコルは,プロンプト側推論レジストリ属性をモデル側実証ログから分離する2軸レポーティングプロトコルである。
CodeLlama-7B, Qwen2.5-Coder-7B/1.5B and DeepSeek-Coder-6.7B at $n=164$ yields the emphCross-Model Tri-Audit Invariance: of 28 pass-serving rows, 12-changed-of-record learned-can
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:26:35 GMT)
The Mathematics of AI Winters: The mathematical Taxonomy of Paradigm Fragility in AI Winter [0.0] 資金の削減と人工知能研究への信頼の2つの主要な期間は、一般的に第1と第2のAI冬と呼ばれる。
この記事では、これらの時代の支配的なパラダイムも真の形式的障壁に到達した、という補完的な論説を発展させる。
初期のAIのいくつかの中心的な失望は、数学的に正確なボトルネックと一致していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:08:13 GMT)
TextHOI-3D: Text-to-3D Hand-Object Interaction via Discrete Multi-View Generation and Joint Mesh Optimization [0.0] TextHoI-3Dは、生成した多視点観察を、テキスト条件付き視覚生成と手動オブジェクトのリカバリの間の明示的なインターフェースとして利用するステージドフレームワークである。
設計は、個別のマルチビュー表現で接続された両方のステージを維持しながら、幾何学的回復から意味生成を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:38:40 GMT)
Tensor-Network-Based Distributed Quantum Dynamics on Independent Quantum Computers [0.0] 本稿では, 分散量子コンピューティングシミュレーションのためのテンソルネットワークに基づく化学波束力学のアプローチを提案する。
結果として得られる形式主義は、テンソル-ネットワーク分解、一様制御量子回路、非同期分散量子コンピューティングの直接的な接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:13:24 GMT)
Task-Aligned Stability Analysis of Vision-Language Models for Autonomous Driving Hazard Detection [0.0] CLIP画像とテキストの類似性から, 汚職による埋没ドリフトがタスク整合ハザードスコアの変化を予測できるかどうかを検討した。
BDD100Kロードシーンにおける制御された汚職を利用して、埋め込みドリフトとマージンドリフトを比較する。
一部の家族は表現のドリフトと決定のドリフトの間に強い結合性を示すが、他の家族は比較的穏やかな埋め込み変化にもかかわらず有害な決定不安定性を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:20:14 GMT)
Systematic Cybersecurity Risk Analysis of European Rail Traffic Management System [0.0] 欧州鉄道交通管理システム(英語: European Rail Traffic Management System、略称:ERTMS)は、欧州連合において広く採用されている統一列車管理システムである。
本研究では,ERTMSのコンポーネントを体系的にモデル化し,そのセキュリティを基礎技術で特定された脅威に基づいて分析する。
その結果,EDRTMSのセキュリティへのシフトが,可用性と安全な運用を確保する上で必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:18:19 GMT)
System Report for CCL25-Eval Task 5: New Dataset and LoRA-Fine-Tuned Qwen2.5 [0.0] タスクを3つのサブタスク(用語解釈、意味解釈、感情推論)に分解する。
複数のオープンソースデータセットをベースとして,古典中国語教育ペアデータセットを構築するために,データのクリーニングとアライメントを行う。
次に、Low-Rank Adaptation (LoRA) を用いてQwen2.5-14Bモデルを微調整することで、ドメイン固有化LLM(PoetryQwen)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:54:32 GMT)
Supersymmetry of dissipative Bose-Fermi systems with application to Jaynes-Cummings and Dicke models [0.0] ボース・フェルミ系を結合したハミルトニアンの超対称性を用いて、ハミルトニアンを回転波動近似の下で行列状に配置する方法を示す。
次に、この超対称性を用いて、関連するマルコフ開系のリウヴィリアスを行列形式とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:10:36 GMT)
Super-Link Fragility in Asymmetric W-Class States under Quantum Noise [0.0] 3ビットのWクラス状態 $|overlineW_3Lrangle$ はイソスセルエンタングルメント・ネットワーク幾何学を定義する。
対称 |W> 状態と非対称 $|overlineW_3Lrangle$ 状態の両部共起ダイナミクスを解析的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:42:17 GMT)
Super-Heisenberg Non-Equilibrium Quantum Sensing with Waveguide-Coupled Emitters [0.0] 量子フィッシャー情報 (QFI) は, 注意深いエミッタ位置決めによって著しく向上できることを示す。
本研究は,導波管結合型エミッタアレイの汎用量子センサとしての可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:54:09 GMT)
Substrate Asymmetry in User-Side Memory: A Diagnostic Framework [0.0] 記憶は少なくとも3つの軸に分解される -- 行動整合性(スタイル、声)、事実の存在(歴史における事実を思い出す)、事実の欠如(事実が欠如している場合)。
この集計値が反対方向障害を隠蔽することを示す。
我々は、診断フレームワーク、診断された実データ陰性、アライメント・タックス・レプリケーション、ルーティング・アズ・クラス化発見に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:39:20 GMT)
Strong-field control of the $Z$-boson resonance in $e^+e^-$ collisions [0.0] 共鳴$Z$-ボソン生成は精密な電弱物理学の基礎となる。
我々は、強いレーザー場が、この画像を大きく変えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:38:41 GMT)
Stable, bidirectional electro-optic transduction in thin film lithium tantalate [0.0] 薄膜タンタル酸リチウム(TkHz)で実現した電子・光電子・光電子変換素子の試作
我々は、ウェハスケールの深紫外リソグラフィーを用いて、波長可変フォトニック分子光共振器と結合した超伝導マイクロ波共振器を作製した。
これらの結果は、将来の量子配線とモジュラ量子プロセッサのためのスケーラブルで堅牢な電気光学プラットフォームとしてTを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:24:27 GMT)
Spin correlations, low-energy scales, and anisotropy scaling in kagome frustrated magnets [0.0] 我々は、幾何的フラストレーション(GF)格子上の$XXZハイゼンベルクモデルにおける断熱的連続性をモデルの異方性の関数として使用し、有限温度スピンコレレータの普遍的特徴とエネルギーを同定する。
低エネルギー$lesssim T*$のスペクトル特徴は単一マグノン散乱から生じ、それぞれの励起の磁化を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:00:00 GMT)
Spectral analysis of equilibration: information leakage in isolated quantum systems [0.0] 我々は,部分空間粗粒化アプローチに基づく孤立量子系における平衡の統一的枠組みを開発する。
我々は、スペクトルギャップ構造と有効次元の正方形の観点から、LFF(Leakage Fidelity Function)の時間的ゆらぎの普遍的境界を導出する。
LFFを量子速度限界に接続することにより、平衡に要する平均時間を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:00:26 GMT)
Simplicity Suffices for Parameter Noise Injection in Stochastic Gradient Descent [0.0] 最適化プロセスにノイズを注入することは、ディープニューラルネットワークのトレーニングと一般化を改善するための確立された技術である。
ミニバッチトレーニングにおける各トレーニング例を,それぞれ独自の摂動と効率的にペアリングする方法,高機能な雑音パラメータ化とマルチサンプル勾配平均化が有意な利得をもたらすか否か,という2つの重要な疑問に焦点をあてる。
我々の結果は、単純で軽量な摂動戦略である、更新ステップ毎に1つのフォワードパスを持つ等方性雑音が、より複雑なスキームの利点のほとんどを取り戻すことを一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:19:24 GMT)
Seeing Below the Limit of Detection: A Censored-Poisson Bayesian Latent-Growth Change-Point Detector (the Span Detector) for Serial ctDNA in HR+/HER2- Metastatic Breast Cancer [0.0] 市販の液体生検では、それぞれが独立したスナップショットとして、非検出を無として扱う。
我々は、非検出は左チャージされた観察であり、非検出と偽検出のパターンは、時間とともに、実用的な成長の証拠となると主張している。
本稿では,2値検出過程をモデル化した,検閲されたPoisson Bayesian遅延成長点検出器であるSpanを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:59:13 GMT)
Schema-Agnostic Process Trace Construction: From Raw Tables to Execution Behavior [0.0] 本稿では,生データから直接実行トレースを再構築するパイプラインを提案する。
パイプラインはキーやタイムスタンプのように機能する列を特定し、テーブルからテーブルへの接続を検出する。
パイプラインは,高忠実度事象のトレースと正確なトレース順序を再構築し,次の事象を85%の精度で正確に予測し,地中信頼関係の約82%を回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:09:27 GMT)
Scalar Quantum Fields: Theory Space and its Geometry [0.0] スカラー場はおそらく、量子場理論の理解を深める最も単純な遊び場を提供する。
この講義では、スカラー場の場の理論を記述することの意味と、そのような理論の空間、すなわち理論空間に幾何学的解釈を与える方法を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:29:19 GMT)
Roto-Reflection Geometry of Pure Two-Qubit Entanglement [0.0] パウリ相関テンソルでは、最大絡み合った状態が2つの局所ブロッホ球の間の不適切な写像として現れる。
部分的に絡み合った純粋な状態の場合、共起に伴う収縮を分離した後、同じロト・リフレクション幾何が復元される。
対応する幾何学オブジェクトをEntanglement Roto-Reflection Plane (ERRP) と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:02:20 GMT)
Robustness Verification of Recurrent Neural Networks with Abstraction Refinement [0.0] 本稿では,この区間を分割して支配的緩和誤差を除去するRNN検証のための抽象化・リファインメントフレームワークを提案する。
CIFAR10とMNISTストロークベンチマークの実験では、抽象のみのベースラインよりも検証成功と堅牢性に一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:30:37 GMT)
Reliable Error Estimation for PINNs: Lower and Upper A Posteriori Bounds [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、機械学習と物理法則を組み合わせて微分方程式を解く。
適切な状態空間領域上での常微分方程式におけるPINN誤差に対する計算可能なエンファの下位境界を導出する。
得られた境界は、ニューラルネットワーク近似、ODE残差、局所単調性および成長定数にのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:15:32 GMT)
Quickest Detection of Hallucination Onset: Delay Bounds and Learned CUSUM Statistics [0.0] 我々は、最も急激な変化検出問題として幻覚検出を定式化する。
RAGTruth上では、潜在忠実/幻覚状態の1次マルコフモデルを検証する。
因果リカレントラベル装置は、学習インクリメントを伴うCUSUMとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:10:02 GMT)
Quantum repeater segment with free-space coupled co-trapped ions using telecom photon interference [0.0] 量子リピータセグメントは、量子メモリのバッファリングされた絡み合いを生成し、量子リピータセルを接続する。
フォトニックベル測定を行い、記憶間の絡み合いを発生させる。
このスキームは、有望な量子リピータハードウェアプラットフォームとして、40$Ca$+$イオンを閉じ込めたことを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:46:04 GMT)
Quantum ergodicity and semiclassical measures: mathematical results [0.0] 半古典的測度の概念によって記述されたこれらの固有モデムのマクロ分布に着目した。
我々は、もともとシュニレルマンによる量子エルゴディニティ定理の詳細な証明を提供する。
特に、許容可能な半古典的測度に対する制約について、コルモゴロフ-シナイエントロピーおよびより最近の非局在化結果の観点から述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:54:46 GMT)
Quantum Correlation Hierarchy and Teleportation in Dephased Hydrogen Hyperfine System [0.0] マルコフ相雑音を受ける水素超微粒子スピン系における量子相関のダイナミクスについて検討する。
トレーサMINは、非ゼロ集団不均衡状態において、嫌気・免疫の凍結を示す一方、ASCは最も頑丈な量であり、研究された全てのシナリオにおいて最長である。
さらに、脱相熱超微粒子状態が量子テレポーテーションの資源として機能し、平均忠実度に対する閉形式表現を導出することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:09:32 GMT)
Probabilistic Salary Prediction with Graph Attention Networks and a Mixture Density Network [0.0] 両制約を同時に扱う統合フレームワークであるGAT-MDNを提案する。
3つの属性領域それぞれに対して、エッジが(i)階層的親子包含と(ii)事前学習された文変換器から導かれる重み付き類似性リンクをエンコードする領域固有グラフを構築する。
100万を超える実世界のオランダのジョブポストデータセットの実験では、GAT-MDNが負のログリフッド(NLL)と平均正方形エラー(MSE)の両方で非グラフ-MDNベースラインを著しく上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:12:29 GMT)
Polarization-Resolved Photon Statistics of Cavity Quantum Materials [0.0] キャビティを透過する光子の偏光分解統計は診断に有効であることを示す。
本手法を北エフ・ハイゼンベルクスピンモデルにおけるストリップ-反強磁性遷移に適用する。
入力場に偏光した出力光子対に対して、$g(2)$を測ると、高次光散乱過程を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:20:38 GMT)
Performance Analysis of YOLOv11 and YOLOv8 for Mixed Traffic Object Detection under Adverse Weather Conditions in Developing Countries [0.0] 本研究は, YOLOシリーズの最新版であるYOLOv11 Nanoの総合評価を行う。
我々は,高エントロピーシナリオにおける検出精度,推論速度,計算効率のトレードオフを分析した。
YOLOv11nは平均精度(mAP@50)が46.6%に達し、ベースラインよりも3.2%精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:31:46 GMT)
Online Shift Detection and Conformal Adaptation for Deployed Safety Classifiers [0.0] デプロイされた安全分類器における分散シフトのオンラインモニタリングシステムを提案する。
検出後、共形吸収層は、目標誤差を回復する決定に適応する。
このシステムは平均遅延39.5800ステップで86.6%の検知を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:24:25 GMT)
On McDiarmid's Inequality under Dependence via Approximate Tensorization of Entropy [0.0] 我々は、McDiarmidの不等式に依存したバージョンは、数学統計学、学習理論、理論計算機科学において有用だが未利用のツールであると主張している。
非等方的ガウス確率ベクトルに対してマクダイアルミードの不等式を ATE を通じて$X sim Mathcal N(, )$ で導出する。
Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz 型不等式を ATE および連続境界CDF を満たす共同測度から観測するために証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:11:28 GMT)
Non-frontal face recognition using GANs and memristor-based classifiers [0.0] 本稿では,GANをベースとした簡易なポーズフロンティア化と,メムリスタをベースとしたニューロモルフィック認識を組み合わせることで,前頭前者のポーズ変動に対処する顔認識フレームワークを提案する。
2つのデータセットの実験結果から,対人学習と経験的技術の組み合わせの有効性が示され,最大96%の識別精度が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:41:00 GMT)
Multiple Topological Haldane Phases for Symmetry-Protected Quantum Information Processing [0.0] 対称保護位相は実システムにおける回路モデル量子計算に利用できることを示す。
本研究は, 実システムにおける回路モデル量子計算において, 対称性保護位相を直接利用できることを実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 21:15:13 GMT)
Multi-entropy in heavy local quenches [0.0] 2次元ホログラフィック共形場理論における重局所クエンチにおける三部体の絡み合いの時間的発展について検討する。
摂動バルク解析により、真空測地ネットワークの1次小質量摂動は、クエンチ後いつでも同じ時間にキャンセルされることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:00:02 GMT)
Magnitude-Based Features for Multispecies Spatial Data [0.0] 本研究では,多種空間データ解析のための等級に基づく特徴量化を提案する。
我々は,大域的・局所的な特徴ベクトルを開発し,その有用性を人工腫瘍マイクロ環境データに示す。
等級に基づく特徴は,多種空間データを解析するための強力で柔軟なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:02:58 GMT)
Machine-learning clustering of close-in exoplanet populations: links to pebble accretion [0.0] 物理的動機付けパラメータを用いた近日系外惑星の固有構造について検討する。
2段階のガウス混合モデルが観測された太陽系外惑星のサンプルに適用された。
得られたクラスターは、統計的に動機付けられた3次元パラメータ空間内の小石集積合成集団にマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 07:15:25 GMT)
Mach's principle in atomic transitions [0.0] あるシナリオでは、原子は静的な円筒状の鏡の中で円形の運動をしている。
他のシナリオでは、円筒状の鏡が中心の軸の周りを回転し、原子は静止している。
このような観察を、古典的なマッハの原理に類似した半古典的な現象と解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:11:13 GMT)
MARCIM-WG: A cyber wargame proposal based on math modeling applied in a naval scenario [0.0] 本稿では,NATOのウォーガーミング手法に則って設計された,学習指向の海上サイバーディフェンス戦争ゲームであるMARCIM-WGを紹介する。
この提案はHigh-Level Design (HLD) と Low-Level Design (LLD) の仕様で規定され、架空の海上サイバー危機シナリオでインスタンス化されている。
その結果、介入グループでは+34.0のパーセンテージが向上し、理解関連能力が最も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:56:53 GMT)
Learning Dynamics Reveal a Hierarchy of Weight-Induced Layerwise Gram Metrics [0.0] 本稿では,フィードフォワードReLUネットワークの読み出しと2次損失について検討する。
目的は、主に重み空間のダイナミクスとしてではなく、トレーニングセット空間上で定義された体で閉じた集合力学として勾配勾配を書き換えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:20:28 GMT)
Large Fluctuations in Open Quantum Systems [0.0] 我々は、駆動されたオープン量子系の定常状態における非定型的な測定結果の統計について研究する。
この特性は、駆動散逸系において一般的に失われていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:56:39 GMT)
Kuramoto Attention: Synchronizing Self-Attention on the Torus [0.0] 隠れた座標が角である自己注意層である倉本注意を導入する。
層は、ゲートコサイン類似性によりトークンをスコアし、前のフェーズ状態に参画し、注目重み付き円平均の接点成分によって各トークンを更新する。
enwiki8文字レベルの言語モデリングでは、レイヤは関数型言語モデルとして訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:24:04 GMT)
Knowledge Manifold: A Riemannian Geometric Framework for Semantic Mapping and Geodesic Analysis of Scientific Literature [0.0] 本稿では,文書のコーパスを意味的位置関係に基づいて配置する知識多様体を提案する。
フレームワークは5つの密結合された段階に進む。
本フレームワークを繊維強化複合材料と航空宇宙構造力学の20論文のコーパスに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:28:21 GMT)
Invariants of Sequential Circuits and Generalized Non-Abelian Statistics [0.0] 量子多体系の非可逆対称性は、対称性の欠陥を移動させる逐次ユニタリ回路をもたらす。
本稿では,非可逆欠陥を移動させる回路の列によって定義される不変量について検討する。
3+1)D混合トポロジカル秩序と1つの非アベリアフェルミオンループは、長距離の絡み合いを連続回路の不変量で保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:11:44 GMT)
Intellectual Humility as a Cognitive Filter for AI-Generated Health Misinformation. An Evolutionary Perspective on Epistemic Vigilance [0.0] 本研究では,知的な謙虚さがAIによる健康対話の評価にどのように影響するかを検討する。
謙虚度が高い人は疑似科学的内容の信頼性が著しく低いと評価した。
我々はこれらの知見を進化レンズで解釈し、情報に不確実な環境をナビゲートするための祖先適応をIHが示すことを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:04:55 GMT)
Influence-solvability: a systematic theory of $(1+1)D$ solvability and its application to brickwork circuits [0.0] 1+1)D$回路のクラスであり、その影響行列は有限結合次元$$の均一MPSによって与えられる。
局所次元が$d=3$の古典的レンガ加工回路と、$d=2$の量子レンガ加工回路を体系的に分類する。
我々の探索では、既知の可溶性条件によって捕捉されない新しい可溶性回路が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 18:00:08 GMT)
Implicit Neural Representations of Individual Behavior [0.0] 我々は、ラベルのない多都市行動データからポリシー表現学習を研究する。
振舞い INR は状態-作用関数の状態をその後の行動にマッピングするポリシーを表す。
振舞いINRは、最も厳しい状態-動作設定におけるポリシーの識別性を最も改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:19:41 GMT)
ICA Lens: Interpreting Language Models Without Training Another Dictionary [0.0] 独立成分分析(ICA)は、言語モデル表現において非ガウス的方向を求める古典的な方法である。
本稿では,言語モデル表現の安定,効率的,監査可能なICA分析のための最初の実践的ワークフローであるICALensを紹介する。
ICAはスパース・プローブで公共のSAEと競争しており、小規模から中小の予算の下でターゲットプローブでそれらを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:53:58 GMT)
Human-Guided Co-Manipulation of Carbon Fiber Plies [0.0] フレキシブルな素材の取り扱いは、この種の物体の変形性に起因する問題のために、完全に自動化することが難しい課題である。
人ロボット協調(HRC)と協調操作(コマニピュレーション)はこの分野への関心が高まっている。
本研究は, 炭素繊維ペリーのコマニピュレーションのための異なる制御法について検討し, それぞれの方法の長所と短所を制御条件で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:51:46 GMT)
HAMNO: A Hierarchical Adaptive Multi-scale Neural Operator with Physics-Informed Learning for Dynamical Systems [0.0] HAMNOは、局所的な畳み込み表現、大域的なスペクトル演算子、階層エンコーダ・デコーダ処理を組み合わせたニューラルネットワークアーキテクチャである。
PI-HAMNO(PI-HAMNO)は、強い物理制約と弱い物理制約を組み合わせた物理インフォーム拡張である。
このフレームワークは、立方体領域上で定義された非周期的アレン・カーン(AC)、カーン・ヒリアード(CH)、スウィフト・ホヘンベルク(SH)方程式に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 11:42:34 GMT)
Goal-Autopilot: A Verifiable Anti-Fabrication Firewall for Unattended Long-Horizon Agents [0.0] Autopilotは、サイレントな製造された成功を構造的に不可能にする実行モデルである。
ハードフロアは、偽造可能なゲートが実際に実行され通過しなかった「完了」の主張を禁止した。
SWE-ベンチライトでは、ファイアウォールは製造を33.7%(StateFlow)から0.67%に減らし、対差は-33.07$ pp.である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:01:23 GMT)
Gerrymandering the Warp: Non-Control-Data Attacks on CUDA Collective Decision [0.0] 我々は、この参加メタデータを意思決定非制御データとして識別する。
集合的意味的破壊(CSC)を非制御データ攻撃ファミリーとして定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:00:35 GMT)
Gate-tunable spin-valley transport via carrier velocity in monolayer WSe$_2$ [0.0] 単層タングステンジセレナイドのスピンおよびバレー分解量子輸送について検討した。
本研究では, バリア速度, スカラー電位, 入射角, 入射エネルギー, バリア幅が輸送の効果的な制御パラメータとなることを示す。
これらの知見は、2次元遷移金属シドゲナイド中のスピン-ヴァレー物理を制御するための強力な理論的枠組みとして、速度とポテンシャル工学が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:26:08 GMT)
From Persistence to Survival: Hypothesis Testing, Effect Sizes and Vectorisation for Topological Features [0.0] Survival Topological Representation ANalysis of Diagrams(Survival Topological Representation ANalysis of Diagrams)はPDを生存データとして扱う。
i) 少数の図から校正されたタイプI誤差と高出力の非パラメトリック2サンプルテスト, (ii) 解釈可能な効果サイズ, (iii) 下流機械学習のための1-ワッサーシュタイン安定特徴ベクトルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:41:44 GMT)
Flow Matching with In-Context Priors for Out-of-Distribution Brain Dynamics [0.0] 本研究では,認識タスク中に現実的なfMRI脳のダイナミクスを生成するための,時間ステップごとの条件付き拡散変換器を提案する。
我々は,何百ものタスク条件を評価し,トレーニング多様体との関係で予測性能を特徴付ける。
これは、未確認の認知タスクのための全皮質fMRIダイナミクスの最初の生成モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:15:33 GMT)
Fine-tuning Multi-modal LLMs with ART: Art-based Reinforcement Training [0.0] ARTを用いた微調整(Art-based Reinforcement Training)を提案する。
この方法は、生の視覚入力のみを最適化することにより、凍結したマルチモーダル大言語モデル(MLLM)に情報を注入する。
通常のピクセル配列への勾配のバックプロパゲーションに依存しており、微調整の対象もサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:30:37 GMT)
Finding Sparse Subnetworks in One Training Cycle via Progressive Magnitude-Based Pruning [0.0] ニューラルネットワークのプルーニングは、予測性能を維持しながら重要なパラメータを少なくすることで、モデルサイズを削減する。
この研究は、一サイクルの代替品として進行度に基づくプルーニングを評価する。
VGG-19は97%の間隔で93.13%の精度で、SNIPは92.0%、VGG-19は97.97%の精度で93.44%の精度で精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:17:53 GMT)
Finding Multiple Interpretations in Datasets [0.0] 提案手法は, 性能的ペナルティを伴わない制御手法と非常に異なる遺伝子発現を持つ複数のモデルを見出した。
提案手法は,研究されている現象の知見を抽出するために,モデルの全地球的特徴を分析することを目的としている場合,重要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:17:48 GMT)
Fabricating fiber cavity mirror substrates compatible with high coupling efficiency [0.0] 塗布前の達成可能なモードマッチングを制限するために,$textitin situ$ Reflectometryを用いて繊維ミラー基板を作製する手法を提案する。
この簡単な技術は、基板製造の各段階での迅速なフィードバックを提供し、(試験的な)コーティング前において、実行可能なファイバーミラー基板の収量を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:55:00 GMT)
Extracting Semantics: LLM-Guided Automatic Population of Robot Ontology from URDF [0.0] 認知ロボティクスでは、説明可能な推論を可能にするために意味的に豊かな表現が必要である。
本稿では,セマンティック抽象化の自動生成のための予備的アプローチを提案する。
本稿では,複数のロボット記述に対するアプローチを評価し,その抽象化について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:08:37 GMT)
Experimental straintronics in nanotube quantum dots [0.0] 単層カーボンナノチューブ(SWCNT)は、原子的に精密なエッジと単一の量子輸送チャネルを持つグラフェンの狭いリボンである。
単層カーボンナノチューブ量子ドット(SWCNT-QD)トランジスタの量子輸送ストレトロニクス(QTS)データについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:04:55 GMT)
Existential Indifference: Self-Nonpreservation as a Necessary Architectural Condition for Aligned Superintelligence (or: The Suicidal AI) [0.0] 現代AIアライメント研究は、自己保存を外部メカニズムによって抑制される道具的ニュアンスとして扱う。
6種類のモデルにまたがる600のAI生成出力の予備的スコアデータを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:56:25 GMT)
Evaluation of AutoML Frameworks for IDS under Imbalanced Data Conditions of the NSL-KDD Dataset [0.0] 本研究では、ネットワーク侵入検知のための自動機械学習(AutoML)フレームワークの性能に対する重大クラス不均衡の影響について検討する。
我々は、R2LやU2Rのような、表現力の低い攻撃を含む、元の5クラス分布を保存します。
9つのオープンソースAutoMLフレームワークは、統一的で再現可能な実験プロトコルの下で分析された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:08:25 GMT)
EvalStop: Using World Feedback to Detect and Correct Reward Overoptimization in Multi-Tenant RLHF Platforms [0.0] クラウドファインチューニングプラットフォームは、学習された報酬モデルが人間の品質のプロキシとして最適化される、RLHFワークロードにますます役立ちます。
EvalStopは、k連続のevalスコアダウンのジョブを終了し、GPUをリリースし、最高のチェックポイントを保持し、ベーススケジューラに委譲する。
RLHF重負荷では、EvalStopは精度98%/リコール99%/FPR 1.5%を実現し、JCTを9%改善し、SRTF-Estを22%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:36:58 GMT)
Epistemic Uncertainty Is Not the Reducible Kind [0.0] 定義と測度が拡張的に矛盾していることを証明する。
還元性は代わりに対の性質である(不確実性、取得クラス)。
観測値の正確な同一性は、分布内データがメカニズムに依存しない不確実性を決して減らさないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:16:21 GMT)
Entanglement generation between field modes mediated by a fluctuating conducting wall [0.0] 有限質量の可動導電板を2つの固定板の間に考える。
可動壁は、その位置の量子揺らぎを受ける。
どちらの場合も、2つの部分キャビティ内の体は絡み合っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:08:00 GMT)
Energy-Modulated Time-Asymmetric Spontaneous Collapse: Forward-Backward Dynamics from Stochastic Ito Reversal and Bright Solitons [0.0] 立方晶非線形シュロディンガー方程式(CQ-NLSE)の定式化における伊藤場反転から生じる対称性の破れと量子的不可逆性
時間反転はイオ構造と根本的に相容れないことが示され、2/3の普遍的非対称性結合パラメータが生じる。
非常に明るいソリトン溶液は、魅力的なLi-7原子の準1次元BECに対して、前方および後方の振幅比1.870で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:17:48 GMT)
ERN-Net : Evolving Reason Node-Net for Document Binarization [0.0] ERN-Netは、かすかなストローク、壊れた文字、騒々しい背景など、劣化に敏感な領域を強化する。
ERN-Netは低データおよび低メモリ設定で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:36:14 GMT)
DroneShield-AI: A Multi-Modal Sensor Fusion Framework for Real-Time Autonomous Drone Threat Detection, Behavioral Intent Classification, and Swarm Intelligence in Contested Airspace [0.0] DroneShield-AIは、6つの処理層を統合する統一されたオープンフレームワークである。
BICEは、ドローンの飛行パターンに対する最初の体系的な6クラスの脅威分類を導入した。
GNN-SIMは, 対向多面体生成解析のための最初のオープンフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:00:24 GMT)
Density Ridge Selective Prediction for LLM and VLM Hallucination Detection under Calibration Label Scarcity [0.0] 大規模言語と視覚言語モデルにおける幻覚検出は、選択的な予測としてますますフレーム化されている。
教師なしサンプリング検出器(セマンティックエントロピー)はラベルは避けるが、質は高い。
監督型プローブは、キャリブレーションラベルが不足している場合には、より強力な分布スコアを得るが、急激に劣化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 01:25:04 GMT)
Definitional alignment before capability alignment: a Design-Science framework for adjudicating claims about AGI [0.0] AGIは単一の共有かつ安定した参照がなく、競合するオペレーティングは同一システム上で異なる検証を返すことができる。
この記事では、設計とガバナンスの問題として、その過小評価を扱います。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 22:04:56 GMT)
Deep Learning-Based Lunar Crater Terrain Relative Navigation [0.0] ディープラーニングクレーター検出器と拡張カルマンフィルタ(EKF)を組み合わせた地形相対ナビゲーション(TRN)アルゴリズムを提案する。
我々の検出器は、軌道から取得した単分子画像からクレーターの特徴を分析し、そのクレーターとグローバルデータベースのクレーターとの一致をハンガリーの代入手法で同定する。
シミュレーションの結果、もし宇宙船が実際の位置から最大5km離れたとしても、TRNはこの状況から回復し、数百mの航法誤差を低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:03:26 GMT)
Data-Driven Dynamic Assortment in Online Platforms: Learning about Two Sides [0.0] 不完全な情報と不均一な顧客を持つ双方向サービスプラットフォーム上での動的アソシエーション問題について検討する。
重要な課題は、プラットフォームが事前に顧客または販売者の選択モデルパラメータを知らないことだ。
我々はこれらのパラメータを学習し、プラットフォームの目的を時間とともに最適化するデータ駆動アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 06:30:43 GMT)
Dark state spectroscopy in nonlinear waveguide quantum electrodynamics [0.0] 量子システムは、長いコヒーレンス時間を維持するために、環境から切り離されていなければならない。
蛍光スペクトルはエミッタアレイの着飾った暗黒状態間の遷移をプローブする。
この研究は、堅牢な量子記憶、計算、通信への応用とともに、暗黒状態の測定と制御への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 12:22:50 GMT)
DARRMS -- An Efficient Algorithm for Dynamic Attention Radius in Resource-Constrained Multi-Agent Systems [0.0] 本稿では,計算資源の需要を低減できる新しいアルゴリズムを提案する。
エージェントは、その観測可能性をある程度の注意半径に制限し、故意に行動計画に不必要な環境の一部を無視することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:14:56 GMT)
Critic Architecture Matters: Dual vs. Unified Critics for Humanoid Loco-Manipulation [0.0] ヒューマノイドロボットのための多目的強化学習は、単一のポリシーで移動と操作を調整する必要がある。
NVIDIA Isaac Lab における Unitree G1 humanoid (23 active DoF) の比較を行った。
批判的アーキテクチャは、多目的のヒューマノイドRLにおける主要な、そしてしばしば見落とされがちな設計選択である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 10:21:38 GMT)
Consistent Evaluation of Operators Involving the Position Operator in the Bloch Representation: Application to the Orbital Moment [0.0] 位置演算子は、速度、軌道モーメント、電気分極などの凝縮マター観測器において中心的な役割を果たす。
固体物理学では、位置演算子を組み込んだ作用素の評価は合意に達していない。
ブロッホ表現における位置演算子を含む演算子を評価するための3つのルールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:43:23 GMT)
Computationally tractable robust differentially private mean estimation [0.0] 気球平均と呼ばれる新しい偏微分プライベート平均推定器を開発した。
「マハラノビスの球や風船を伸ばすための反復的な切り抜き法に基づいている。」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 20:25:57 GMT)
Can Open-Source LLM Agents Replace Static Application Security Testing Tools? An Empirical Assessment [0.0] 我々は,3種類のOllamaホスト型汎用オープンソースモデルを利用する場合,汎用GenAI大言語モデル(GenAI-)ベースのエージェントの有効性を評価する。
我々の研究は、現代のオープンソースのGenAI LLMベースのエージェントが、現在、SASTスキャンの専門的なタスクに適しているという考えを否定するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 05:31:24 GMT)
CMIP-Forge: An Agentic System that Retrieves, Computes, and Self-Reviews Climate Science [0.0] CMIP-Forgeは、ハイブリッド検索強化世代(RAG)と自律分析システムである。
科学文献と地球システムグリッド連盟(ESGF)のデータアーカイブのギャップを埋める。
我々は、大気中のテレコネクション、海洋力学、地域極端、地球温暖化予測にまたがるエンドツーエンドの自律的な研究パイプラインを通して、システムの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 14:52:01 GMT)
Bridging the Smart City Cybersecurity Data Gap Through AI-Driven Synthetic Dataset Generation [0.0] スマートシティは、センサー、IoTデバイス、クラウドプラットフォーム、AI駆動のサービスと意思決定を統合する、相互接続されたサイバー物理システムに依存している。
これらのシステムは、大規模な攻撃面、異種データフロー、脅威ベクトルの進化による複雑なサイバーセキュリティの課題も導入している。
本研究は、スマートシティサイバーセキュリティ研究に特化したAIベースの合成データ生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:36:31 GMT)
Bound State Solutions of the Relativistic Finite-difference Equation for the Ring-shaped Quesne Oscillator Potential [0.0] 量子3次元リング形状のケイン振動子ポテンシャルに対する相対論的有限差分方程式を正確に解く。
我々の研究は、相対論的量子力学の有限差分バージョンに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:46:30 GMT)
Boosting Direct Preference Optimization with Penalization [0.0] DPOP(Direct Preference Optimization with Penalization)は、DPOの単純な拡張であり、基準グレード応答に対するゲートペナルティによるベース優先損失を増大させる。
AlpacaEval 2.0では、DPOPはLlama-3-8b-itとGemma-2-9b-itの両方でDPO、SimPO、AlphaDPOよりも長さ制御された勝利率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 17:22:51 GMT)
Battery detection of XRay images using transfer learning [0.0] 本研究は, 画像が電池を含むか否かを予測する上で, 転送学習の可能性を示すものである。
大規模なデータセットをトレーニングして、トレーニング済みのYOLOv5mを使用して電子機器を検出する。
バッテリー検出精度は94%で、トレーニング済みのYOLOv5mの重量を5%、22ミリ秒の推論時間で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 08:09:09 GMT)
Bag of Dims: Training-Free Mechanistic Interpretability via Dimension-Level Sign Patterns [0.0] 我々は,変圧器隠蔽状態の標準基底が,すでにトレーニング不要で,アーキテクチャ全般的な特徴ベースを提供していることを示す。
このBag of Dimsフレームワークを3つのモデルファミリーで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 19:34:31 GMT)
Automated Scoring of Arabic Text Using Large Language Models: A Literature Review [0.0] 本研究は、アラビア語テキストの自動評価に焦点を当て、短解級数(ASAG)とエッセイスコア(AES)の両方に焦点を当てる。
アプリケーションドメイン,フィードバック生成能力,LLMアーキテクチャの展開,能力的参照フレームワークとの整合性,エンジニアリング戦略の5つの側面からなる構造的分類法を提案する。
この調査結果は、アラビア語圏のコミュニティにおける教育的品質向上の重要性から、アラビアのATSにおける持続的かつ教育的に根ざした研究努力の必要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:54:49 GMT)
Auditing CoT Answer-Hijack Patches: Source-Control Certificates with Type-I Guarantees [0.0] Chain-of- Thought (CoT) の回答ハイジャックテンプレートは GSM8K または MATH-500 上で 7B-8B 言語モデルの最終数値を反転させることができる。
クリーンソースパッチの成功は、しばしば、パッチされたアクティベーションが回復したコンテンツを運ぶ証拠として読まれる。
我々は,各候補パッチを事前登録されたType-I保証付きソース制御証明書に変換する監査を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 09:03:21 GMT)
Agentic Software: How AI Agents Are Restructuring the Software Paradigm [0.0] AIエージェントの出現は、ソフトウェアが何であるかの根本的な再構成を構成すると我々は主張する。
前者では、コードは事前記述された決定論理のキャリアであり、後者では、エージェント自体が決定論理である。
セルフ進化エージェントエコシステムに向けた4段階のロードマップで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 02:11:19 GMT)
Adapting Prithvi-EO for Fallow Detection for Food-Water Nexus: ViT-Adapter Necks and Parameter-Efficient Backbone tuning of Geospatial Foundation Model [0.0] Prithvi-EOはコンピュータビジョンタスク間で強い転送性を示している。
オブジェクト検出ヘッドが必要とするマルチスケールの特徴に不適な単一空間スケールで特徴を生成する。
軽量空間融合法と選択的背骨凍結法により,Prithvi-EOはより効果的に局所的なファローパターンを捕捉できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 15:31:37 GMT)
AI Researchers Must Help Lead Arms Control to Mitigate Military AI Risks [0.0] 差し迫った短期的な懸念は、軍事AIアプリケーションの規制である。
武器の制御は過去の破滅的なリスクを減らしたので、核抑止による教訓はAIの安全性とセキュリティ研究を導くことができる。
AI研究者は、軍事AI応用のリスクを最小限に抑えるために、武器制御研究の推進において主導的な役割を果たさなければならない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 00:34:04 GMT)
A semi-definite programming formulation of the device-dependent guessing probability [0.0] 量子力学において、一般に状態に適用された測定は、いくつかの本質的なランダム性を生み出す。
このようなセットアップで生成された本質的ランダム性を推定する一般的な方法は知られていない。
本研究では, 状態測定装置と測定装置との間の絡み合いの存在が, イヴの予測力を強くすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:44:03 GMT)
A post-selected quantum model of cosmic acceleration [0.0] 宇宙加速の起源は宇宙論の中心的な問題である。
我々は、量子後選択から加速が現れる別のアプローチを開発する。
結果は、宇宙加速は、マクロ的な量子宇宙効果として生じる可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:33:55 GMT)
A Geometric Family of Correlations Containing the Quantum Singlet [0.0] 境界関数によってパラメータ化された相関関係の族を生成する幾何学的制約付き隠れ変数フレームワークを導入する。
結果は、相関の族に基づく非自明な幾何学構造の存在を示唆し、その族の中から量子一重項解を選択することができる原理の探索を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:09:30 GMT)
A Five-Plane Reference Architecture for Runtime Governance of Production AI Agents [0.0] 本稿では,生産AIエージェントのガバナンスのための参照アーキテクチャを提案する。
我々は、許容と否定を一般化する6つの割り込みプリミティブの分類を定義し、4つの正当性不変量について主張する。
5つの具体的判断にまたがる7つの生産エージェントの脅威の隠蔽を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 16:54:47 GMT)
A Deployment-Oriented Framework for Explainable AI-Assisted eBPF/XDP Mitigation at the IoT Edge [0.0] この記事では、LinuxベースのIoTエッジゲートウェイの概念的なフレームワークと研究アジェンダを提示します。
リソースを意識したフローレベルのAI支援リスクスコア、イベントレベルの説明可能性、EBPF/XDPによる境界緩和を組み合わせたものだ。
また、検出品質、リソースコスト、応答タイミング、ロールバック動作、正当なトラフィック保存をカバーした将来のハードウェア対応評価経路も定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 03:56:48 GMT)
"That's AI Slop, You Bot!" Studying Accusations, Evidence, and Credibility in Online Discourse Towards LLM-Generated Comments [0.0] ジェネレーティブAI(Generative AI, ジェネレーティブAI, ジェネレーティブAI, ジェネレーティブAI, ジェネレーティブAI, ジェネレーティブAI, ジェネレーティブAI, ジェネレーティブAI, ジェネレーティブAI, ジェネレーティブAI, ジェネレーティブAI)
読者はどのように反応し、このことはアンチAIの態度を変える上で何を意味するのか?
われわれはHacker NewsとRedditから2500万件のコメントを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Jun 2026 13:40:22 GMT)