RynnBrain 1.1: Towards More Capable and Generalizable Embodied Foundation Model [96.3] RynnBrain 1.1は2B,9B,122B-A10Bスケールにまたがる基礎モデルである。
RynnBrain 1.1は、具体的知覚、空間的推論の局在、計画をサポートする。
また,RynnBrain-VLAを統一的なクロスボデーメントアクション空間とエンボデーメント固有のマスキングで開発し,Unitree G1,Astribot-S1,Tianji-Wujiに展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:13:27 GMT)
Simple Domain Generalization for Strong Pixel-Level Image Tampering Detection in Modern VLMs [91.8] 本研究は,現代視覚言語モデルにおける画素レベルの画像改ざん検出のための領域一般化に関する研究である。
本稿では,2つの実践的戦略に基づいて構築された,シンプルで効果的なドメイン一般化トレーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、従来のPIXARよりも26.1%と26.8%の差で、平均gIoUとcIoUの相対的な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:58:13 GMT)
AlphaOracle: Oracle bone script decipherment via human-workflow-inspired deep learning [74.1] 4,500文字の骨文字(OBS)の約3,000文字は、断片的な碑文とまばらな証拠のために解読されていない。
我々は、これまでで最大のデジタルコーパスを使用してOBS解読を体系化する、ヒューマンワークフローにインスパイアされたAlphaOracleを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 11:46:00 GMT)
LFM: Leveraging Foundation Models for Source-Free Universal Domain Adaptation [73.2] ソースフリーユニバーサルドメイン適応(SF-UniDA)は、訓練済みのソースモデルをラベルなしのターゲットドメインに適応させる。
SF-UniDAの基礎モデル(LFM)を利用するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 08:06:44 GMT)
HyCoRec: Hypergraph-Enhanced Multi-Preference Learning for Alleviating Matthew Effect in Conversational Recommendation [68.2] 会話レコメンデーション(HyCoRec)におけるマシュー効果を緩和するための新しいパラダイムであるハイパーグラフ強化マルチパラメータ学習を提案する。
HyCoRecは、アイテム-、エンティティ-、ワード-、レビュー-、ナレッジ-アスペクティブといったマルチアスペクトの嗜好を学習することでマシュー効果を緩和し、ユーザが時間をかけてシステムとチャットするときのリコメンデーションタスクにおける反応を効果的に生成し、リコメンデーションタスクにおけるアイテムを正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 01:22:06 GMT)
ESCUCHA: A Spanish Speech Benchmark for Heterogeneous Acoustic Conditions [66.9] ESCUCHAは、既存のデータセットからではなく、音声と組み合わせた1,000の人為的な質問からなる。
このベンチマークは、9つの知覚的カテゴリーと10の推論カテゴリにまたがる推論を強調し、複数のスペイン語アクセントと非ノルマ的スピーチを通して言語多様性を捉えている。
いくつかの最先端のマルチモーダルおよび音声モデルのベンチマークでは、訓練された人間と比較して、かなりのパフォーマンスのギャップが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:59:15 GMT)
Surprise Forcing: What to Remember, When to Skip in Long Video Generation [65.0] 自己回帰拡散をストリーミングすることで、ミニスケールのビデオ合成が実用的になるが、そのコンテキスト境界と固定化スケジュールはリソースを均一に割り当てる。
我々は、両方の制限をオンラインリソース割り当て問題として扱う、トレーニング不要のフレームワークであるSurprise Forcingを紹介した。
VBench、VBench-Long、VBench-2.0の実験では、提案されたアロケーション戦略は、リアルタイムストリーミングスループットを維持しながら、長時間の一貫性と視覚的品質を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 18:37:58 GMT)
Automated Discovery Has No Universally Superior Harness [63.5] 我々はOpenEvolveスタイルの進化的探索とTT-Discoverサーチハーネスを構成成分に分解する。
12組のモデルプロブレムペアで30個の予算整合ハーネスを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:59:37 GMT)
An Early Warning of Emerging Biosecurity Risks in Frontier LLMs [62.0] Intern-BioBreakerは、特殊な生体赤チームモデルであり、計算と物理を統合したフレームワークである。
このフレームワーク内では、Intern-BioBreakerがターゲットのjailbreakプロンプトを生成して、アライメントされたモデルを誘導して運用ガイダンスを提供することができるかどうかをテストする。
本評価では,テキストレベルの保護と,有能な科学モデルによるリスクとのギャップを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:26:23 GMT)
Multi-layer MIMO Relay as Deep Physical Neural Networks: Power Amplifiers as Activation Functions [56.9] 無線物理ニューラルネットワーク(WPNN)は、アナログハードウェアに直接ニューラルネットワークを埋め込む。
マルチホップマルチインプットマルチアウトプット(MIMO)リレーネットワークにより非線形活性化を実現する深層WPNNを提案する。
提案アーキテクチャは,画像分類の高精度なオーバー・ザ・エア推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:45:07 GMT)
AniGS: Bridging Rendering and Diffusion Prior for 3D Scene Animation [56.4] AniGSは3Dガウススティング(3DGS)再構成のシーンレベルアニメーションの手法である。
AniGSは微妙で分散したダイナミックス(例えば植生運動)を付加し、剛体構造を保存する。
5つの実世界の大規模な屋外シーンの実験では、AniGSが自然環境のダイナミックスと高品質なノベルビュービデオを生成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:14:03 GMT)
How Agents Ask for Permission: User Permissions for AI Agents, from Interfaces to Enforcement [56.0] AIエージェントが普及するにつれて、ユーザーはそのようなシステムが抱えるリスクにますますさらされている。
プロンプト・インジェクション・アタックや幻覚は、エージェントに個人情報を第三者にリークさせる可能性がある。
自律システムとして、エージェントは、ユーザの意図や承認なしに、銀行取引のような機密性の高いタスクを実行することの、より積極的な危険性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 11:32:26 GMT)
Autoregressive Modeling of Film with Applications in Video Montage [55.9] FilmGPTは、生の「見ることができない」映像をコヒーレントな映画シーケンスに変換するために設計された自動回帰トランスフォーマーである。
現代LLMの言語学習にインスパイアされた我々は、大規模な映画コーパスに長文の自己回帰変換器を訓練する。
本研究では,ユーザによる全フィルム編集作業において,映像制約付き復号アルゴリズムの評価を行い,FilmGPTをベースとした編集が従来の手法よりも大幅に優れていたことを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:29:48 GMT)
AgentCompass: A Unified Evaluation Infrastructure for Agent Capabilities [55.2] Agentは、LLM(Large Language Models)ベースのエージェントを評価するための、オープンソース、軽量、インフラストラクチャである。
Benchmark、Harness、Environmentという3つの独立したコンポーネントに関する評価プロセスを編成する。
フォールトトレラントなランタイムと、報酬ハックのような障害モードを透過的に診断する包括的なトラジェクトリ分析ツールを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:05:07 GMT)
How Does Alignment Tuning Shape Representations of Sycophancy and Related Cue-Induced Biases in LLMs? [53.6] 本研究は, この感受性, 潜伏性および関連キュー誘発バイアスがモデル内に存在するかを研究する。
我々は、隠れた状態からバイアスごとの方向を抽出し、探索、1つのデータセットの移動、因果的介入の3つの手段によってそれを三角測量する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:10:06 GMT)
Patch Policy: Efficient Embodied Control via Dense Visual Representations [52.2] 我々は,フルVLMの計算オーバーヘッドを伴わずに,事前訓練済みの高密度パッチトークンを直接消費するパッチポリシーを開発した。
提案手法は,最先端のグローバルプール表現を用いた政策よりも40%の相対的な改善を実現している。
微調整されたOpenVLA-OFTを18%上回り、パラメータの約0.7%を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:59:41 GMT)
ReViV: Reconstructing the Viewer and the View in 4D from Monocular Egocentric Video [52.0] ReViVは、総合的なエゴセントリックな4D再構成のためのフレームワークである。
Masked Generative Egocentric Transformerにより、ReViVは単一のフィードフォワードアーキテクチャ内で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:22:53 GMT)
A VAE-Driven Multi-Task Satellite-Aided Semantic Communication Framework for 6G-Enabled Connected Autonomous Vehicles [51.4] 衛星支援自動運転のためのマルチタスク・セマンティック・コミュニケーション・フレームワークを提案する。
このフレームワークは、両方のタスクを共同で最適化するために、エンドツーエンドで訓練されている。
提案手法は,87.23%から98.17%までの帯域幅削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 19:29:48 GMT)
Generative Transmission: Rethinking Computation, Bandwidth, and Memory in Communication [50.5] 超低帯域幅および弱いネットワーク環境下でのビデオ通信のためのジェネラティブトランスミッション(GenTrans)を提案する。
生成前のプリミティブ、クロスクリップメモリの再利用、ランタイム状態の再利用、弱いネットワーク対応トランスポートを活用することで、GenTransはトランスミッションオーバーヘッドを大幅に削減する。
実験結果から,GenTransは,超低ビットレートおよび弱いネットワーク条件下での効率的な映像伝送をサポートすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 02:11:26 GMT)
HOMIE: Human-object Centric Video Personalization via Multimodal Intelligent Enchancement [49.8] 人間中心型ビデオパーソナライゼーション(HOCVP)は、主観駆動型ビデオ生成における中核的な課題である。
我々は,オブジェクト間の入力設定とオブジェクト内入力設定の両方を統一的に扱うHOCVPフレームワークHOMIEを提案する。
本稿では,MLLMに基づく意味的特徴とVAEトークンとの整合性を向上するために,自己注意の中でグローバルなマルチモーダルガイダンスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:51:35 GMT)
EduPanel: A Three-Agent LLM Judge for Teaching Videos -- Reliability, Complementarity, and Human Trust Calibration [49.6] EduPanel(エドゥパネル)は、特殊なエージェント間で評価を分解するルーリックグラウンドの学習者条件付きLLM審査員である。
信頼性は、専門家の研究、アーキテクチャの実践、学習者・人格分析の中央値に匹敵する。
これらの結果から,EduPanelは人的専門家の代替ではなく,教育評価のための効果的なアシスタントとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 21:45:00 GMT)
Thinking in Video: Can Video Generators Really Reason About the Real World? [48.6] ビデオで考えることは、ビデオが単なる出力アーティファクトではなく、因果的思考を構築し、拡張し、検証するための媒体である。
本稿では,2つの視点から世界一貫性モデルを監査するCausal-Generative Dual-Judge(DJCG)を紹介する。
オープンソースモデルは、ほとんどゼロの明示的な因果認識にもかかわらず、プラウザブルなダイナミクスを生成するのに対し、高度なクローズドソースシステムは、推論と生成の間には強いが、それでも限定的な整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 03:56:43 GMT)
Autonomous Discovery of Wireless Communications Algorithms [46.2] AI Telco Engineer(AITE)は,複雑な通信問題のアルゴリズムを自律的に設計するフレームワークである。
AITEは、最強のベースラインに比べて計算遅延を3.6倍に減らしながら、最もよく知られたソリューションより優れたアルゴリズムを開発する。
第2のタスクでは、最先端のニューラル受信機と同等のパフォーマンスを達成するための、最初の明示的で説明可能なアルゴリズムを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:53:43 GMT)
Consistent Feature Transport for Image Relighting [46.0] ライティングは、アイデンティティや幾何学のような非ライティングなコンテンツを保持しながら照明を変更する。
我々は照明特徴輸送問題としてリライティングを再構築し、一貫性特徴輸送(Consistent Feature Transport, CFT)を導入する。
CFTは、ソースとターゲット画像の分布間の照度に一貫性のある輸送を明示的に実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 11:25:36 GMT)
Magic-protected entanglement and Clifford-irreducible structure in magic state space [45.9] 我々は魔法で守られた絡み合いを研究するためのクリフォード軌道フレームワークを開発した。
正準代表、スペクトル、および状態のクリフォード既約構造を特徴づけるランクを定義している。
これらの結果は、魔法の絡み合いを、非安定化剤性がクリフォード還元に対する量子相関をいかに保護するかの軌道レベルの診断であると特定している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 18:00:20 GMT)
GeoWorldAD: Geometry World Action Model for Autonomous Driving [45.0] 我々は,エゴアライメントされた3次元空間における軌道計画に基づく幾何学的世界行動モデルGeoWorldADを提案する。
現在の幾何学は安全な計画に不可欠な空間的制約を提供するが、将来の幾何学は周囲のエージェントとエゴ中心の自由空間がどのように進化するかを明らかにする。
NAVSIM v1とv2の実験は最先端の性能を示し、明示的な3次元幾何学的接地の有効性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 03:56:07 GMT)
Learning to Detect Cross-Modal Negation: An Analysis of Latent Representations and an Attention-Based Solution [44.4] 否定は、標準視覚言語モデルの潜在空間において線形あるいは非線形に分離可能なクラスを形成しないことを示す。
モーダル間の依存関係を明示的にモデル化する新しいモーダル間アテンションアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:08:51 GMT)
Can We Break LLMs Out of Self-Loops? Fine-Grained Reasoning Control with Activation Steering [44.3] 大規模言語モデルからの推論トレースにおける潜時遷移のダイナミクスを解析し,発見する。
フェールトラジェクトリが自己ループで立ち往生していることを示し、最終回答に向けて前進することなくトークン予算を浪費する。
隠れ状態干渉・活性化による推論過程のステアリングについて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:01:57 GMT)
Search-on-Graph-R1: Training Large Language Models to Search Knowledge Graphs with Reinforcement Learning [44.2] Search-on-Graph-R1はナビゲーションを8Bモデルに内部化する。
ソグロンは8Bで凍結フロンティア-LLM系を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 19:58:32 GMT)
Empowering On-Device Model Adaptation with an Edge AI Inference Accelerator [43.8] オンデバイスモデル適応は、リソース制約のあるハードウェア上で生涯のパーソナライズを可能にするために不可欠だが、計算、電力、メモリ制限は、現代のディープニューラルネットワークではエンドツーエンドのバックプロパゲーションを非現実的にする。
この研究は、デバイス上でのトレーニング中にフリーズバックボーン特徴抽出のために、商用エッジAI推論アクセラレータであるHairo-8Lを再利用した異種適応パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:02:58 GMT)
Convolution for Large Language Models [42.4] 本研究では,この局所的帰納バイアスをモデルサイズを大幅に増大させることなく,軽量な奥行き畳み込みがもたらすことができるかどうかを考察する。
本研究は,短距離トークン相互作用をモデル化するための自己注意の軽量補完として,深層的畳み込みを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 18:02:25 GMT)
UniPhysGen: Unified Physical Grounding for Simulation-Ready 3D Assets [42.1] 物理セマンティクスを統一したシミュレーション可能なアセットに、生の3Dアセットを変換するためのフレームワークUniPhysを提案する。
また,統合物理基盤モデルUniPhysGenを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 08:09:46 GMT)
An approach to systemic risks of AI through the lens of emergence, collective action problems, and externalities [42.0] 一般的には、システム的リスク、特にAIの定義は受け入れられていない。
人権や基本的権利に対するシステム的リスクアプローチの適用は、EU AI Actのように、比較的新しい。
これまでのところ、いくつかの概念は複雑さと出現を考慮に入れていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:12:04 GMT)
ProEvent: An Event-centric Benchmark for Proactive Agents [41.0] ProEventは、エージェントがユーザのタイムテーブルを積極的にメンテナンスする能力を評価するために設計された、最初のイベント中心のベンチマークである。
ProEventは、ユーザ間の動的インタラクション、同時チャットスレッド、実世界のノイズを考慮した、合成されながら現実的なチャットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 08:48:36 GMT)
Generalised Bellman recurrence and three dualities in sequential decision-making [40.9] ベルマン方程式は3つの条件から生じることを示す。
同じ条件は3つの双対性をもたらす: 確率と戻りの間に1つ、帰路と集合の間に1つ、集合と確率の間に1つ。
この枠組みは, 強化学習, 制御, 決定理論にまたがって, 個別に開発された統一手法として, 一つの構成から生じるこれらの双対性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:46:19 GMT)
LATO.2: Factorized 3D Mesh Generation with Vertex and Topology Flow [40.8] トポロジ対応メッシュ生成のための因子化フローマッチングフレームワークであるLATO.2を提案する。
LATO.2は、幾何学的忠実度と接続性において最先端のトポロジ対応メッシュジェネレータを超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:29:09 GMT)
Can Transformers Really Do It All? On the Compatibility of Inductive Biases Across Tasks [40.7] 与えられたデータセットに対してトランスフォーマーアーキテクチャを最適化する手法を提案する。
アルゴリズムトイタスクでは,学習速度が劇的に向上した新しいアーキテクチャを同定する。
コードと言語モデリングデータセットでは、一貫性のある、しかしより小さな改善のアーキテクチャも見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 07:26:17 GMT)
GigaPath-Flash and GigaTIME-Flash: Efficient Pathology Foundation Models for Whole-Slide and Tumor Microenvironment Analysis [40.7] 基礎モデルでは、がんの診断、予後、治療の選択を変換することができる。
事前訓練されたほとんどのモデルは、画像タイルレベルでのみ動作し、制限付きライセンスを使用し、計算コストを抑える。
本稿では,GigaPathFlashとGigaTIME-Flashを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:52:33 GMT)
Pancasila-Dilemmas: Evaluating Large Language Models on Indonesian Human Value Dilemmas Grounded in Pancasila [38.1] インドネシアのニュースから得られた1,834質問の評価データセットであるPancasila-Dilemmasを紹介した。
このデータセットはインドネシアの日常生活を反映しており、大きな言語モデルの値アライメントを測定するのに適している。
データセット上で50のクローズドおよびオープンソースLCMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:33:24 GMT)
It Matters How You Say It: Exploring Rhetorical Patterns for AI-Assisted Information Evaluation [38.0] 本研究では,熟考を誘発する8つの修辞パターンについて検討する。
その結果,Scaffold Explanationは高い精度向上に結びついていることが判明した。
様々な修辞スタイルの会話エージェントを設計することの意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 07:36:25 GMT)
On the Diverse Dynamical Behaviors Arising in Deep Linear Transformers [34.7] 本研究では, ディープ線形エンコーダのみの変圧器の干渉粒子系のレンズによる推定時間挙動について検討した。
この力学は、純粋第二高調波結合を持つ一般化された倉本型モデルとして再構成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 23:43:26 GMT)
Position: We Need Practical AI Alignment Methods to Mirror Human Reasoning [30.5] このポジションペーパーでは、多くの設定、特に高い意思決定において、正確な認知に整合したAIシステムが必要であると論じている。
私たちは、認知的ミスアライメントは、多くの想定されたアプリケーションにおいて、AI採用の障害となる可能性があると論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:15:50 GMT)
Isolation Failure From Shared Storage: Characterizing and Exploiting Page-Cache SCA Leakage Across Containers and VMs [30.3] 分離境界を横断するページキャッシュの在り方を明らかにするために,未所有のタイミング測定が有効かどうかを検討する。
結果は、ページキャッシュ攻撃をOSを介するマイクロアーキテクチャのタイミングチャネルの幅広いクラスに配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 03:47:34 GMT)
FM-VLA: Force-based Memory for Vision-Language-Action Models in Contact-Rich Manipulation [30.1] 本稿では,力に基づくメモリを用いた視覚言語行動モデルFM-VLAを提案する。
我々は,強制時系列再構成で予め訓練された変分オートエンコーダを用いて,強制履歴をコンパクトな強制記憶トークンにエンコードする。
我々の軽量なフォースメモリは、最小の推論オーバーヘッドで80%以上の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:58:31 GMT)
CaT-GS: Efficient 3DGS Rendering for Large Scale Scenes via Inter-frame Caching and Tile Scheduling [29.8] CaT-GSは、新しくて効率的な3DGSレンダリングパイプラインである。
従来の3DGSの最大10倍のスピードアップと、これまでの最先端の手法よりも70%のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 11:33:51 GMT)
Remote Awareness of Seafloor Images Collected by AUVs over Low-Bandwidth Communication Links [29.7] 本稿では,低帯域通信リンク上での自律型水中車両(AUV)画像のリアルタイム処理と伝送手法を提案する。
人工知能(AI)技術を活用して、データセット全体を最もよく表すイメージのセットを特定したり、与えられたクエリイメージに最もよく似たイメージを自動的に見つけてオペレータに送信する。
2時間47分間のマッピングミッションのデータ要約を、低帯域幅の衛星通信でわずか34分で送信することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:46:15 GMT)
RT-SHCUA: Real-Time Self-Hosted Computer-Use Agent for UAV Control [29.5] 自然言語制御は無人航空機(UAV)に有望なインターフェースを提供する
しかし、自己ホスト型コンピュータ利用エージェント(SHCUA)をUAV制御に直接適用すると、構造的ミスマッチが発生する。
本稿では,SHCUAに基づくUAV制御のリアルタイムかつセキュリティ指向の再構築を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:52:24 GMT)
Self-State Attacks on Self-Hosted AI Agents: How Far Can OS Defenses Go? [28.6] 自己ホスト型AIエージェントは、自身の国家の腐敗によって妥協される可能性がある。
本稿では,この種の攻撃に対するOSの弾力性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:16:55 GMT)
Token-Level Off-Policy Learning for Faithful Generation Under Distribution Shift [26.8] Token-Level Off-Policy Labeling (TOPL)は、トークンレベルの正当性予測タスクとしてポストトレーニングを再構成する、非政治的なトレーニングパラダイムである。
ToPLは,11個のデータセットに対して,シーケンスレベルおよびトークンレベルの多様なベースラインに対して,分配外分布の強い一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 03:57:22 GMT)
DepRepair: LLM-Based Source-Code Repair for Dependency Breaking Changes [26.4] DepRepairは、3つのコンポーネントで構築された上流の証拠を修復する単一コールLLMアプローチである。
GPT-5.5で89.5%、Claude Opus 4.6で82.1%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:58:13 GMT)
Residual-Guided Multi-Resolution Refinement of Foundation Models: A Case Study in Drought Forecasting [26.2] RGMR(Residual-Guided Multi-Resolution Refinement, Residual-Guided Multi-Resolution Refinement, RGMR)は, 事前学習した基礎モデルを用いて, バックボーンパラメータを更新することなく, 気候予測のための構造的粗粒度改善を行う。
SPEI (Standardized Precipitation Evapopiration Index) を用いた干ばつ予測に応用すると,RGMRはサイトごとの評価を行った3つのTSFMバックボーンに対してアーキテクチャに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 03:29:30 GMT)
Lightweight Wrappers for Adapting Time Series Foundation Models to Regional Drought Forecasting [26.2] Large emphTime Series Foundation Models (TSFM) は、さまざまなドメインにわたる強力なゼロショット予測機能を示している。
我々は,凍結したTSFMを推論時に強化する軽量なブラックボックス適応フレームワークを提案する。
我々は,南オーストラリア各地におけるSPEI(Standardized Precipitation Evapopiration Index)予測を1カ月前に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 03:36:15 GMT)
O-VAD: Industrial Video Anomaly Detection through Object-Centric Tracking and Reasoning [25.7] 産業ビデオ異常検出(IVAD)は、産業プロセスにおける異常な物体や事象を特定することを目的としている。
既存のVLMベースの異常推論手法は、一般領域におけるオープンエンドな異常を検出することができる。
ドメイン固有知識のない異常検出のためのトレーニングフリーエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:36:00 GMT)
JailMeter: An Evidence-Based Evaluation Framework for Jailbreak Attacks on Large Language Models [17.4] 大規模言語モデルに対するジェイルブレイク攻撃の評価は、現在、一貫性のない評価基準と方法に悩まされている。
我々はジェイルブレイクの有効性をより忠実に測定するエビデンスベースの評価フレームワークであるJailMeterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:38:49 GMT)
SR-Agent: An Experience-Driven Agentic Framework for Post-Ranking Strategies Refinement in E-Commerce Recommendation [17.2] SR-Agent(SR-Agent)は、産業用eコマースレコメンデーションシステムのための戦略リファインメント・エージェント・フレームワークである。
i) ユーザ認識の悪いケースを検査する段階的検査スキルを適用するUserSimエージェント、(ii) 繰り返し発生する悪いケースを構造化された再利用可能な診断に集約する分析エージェント、(iii) 型付きおよび有界なアクションに診断をマッピングする制約付き戦略強化ハーネスの3つのコンポーネントを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:12:46 GMT)
Test-Time Scaling for World Action Models via Zero-Shot Geometric Evaluation [17.2] 世界行動モデル(WAM)は自然に決定する: 各ロールアウトはアクションチャンクと将来の観測の両方を公開する。
WAMのためのトレーニング不要な選択的テスト時間スケーリングフレームワークである Methodgated を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 01:05:02 GMT)
Importance Sampling and PCA for Finding Failures in Commercial Autonomous Vehicles [17.2] 自律システムにおけるまれな障害を発見する手法は、これまで、単純な学術的な運転スタックを用いたシミュレーションで、ほとんど完全に実証されてきた。
商用の自動運転トラックスタックに2つの希少な発見アルゴリズムを適用することで、このギャップに対処する。
両アルゴリズムは,従来のモンテカルロシミュレーションでは起こらない,マージおよびカットイン操作において,シミュレーションによる衝突を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:07:20 GMT)
Ciphertext- and Polynomial-Level Optimization for Fully Homomorphic Encryption [17.2] RNS-CKKSのようなフルホモモルフィック暗号化(FHE)スキームは、データに直接計算することで、プライバシ保護サービスを実現できる。
最近のFHEコンパイラは、各暗号文操作が一連の操作を含む暗号文レベルでFHEプログラムを最適化している。
この研究は、暗号文レベルとマルチレベル最適化の両方をサポートする新しいマルチレベルコンパイラであるRecifheを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:40:26 GMT)
Stress Testing Concept Erasure with Large Language Model Agents [17.0] 概念消去は、訓練された生成モデルから意味論的概念を取り除くことを目的としている。
既存の評価手法は、通常、事前に定義され静的である。
本稿では,概念消去のためのストレステストエージェント(STACE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:38:50 GMT)
It's Not What You Say, It's How You Say It: Evaluating LLM Responses to Expressions of Belief [14.7] 本稿では,モデルが文脈に従うか,事前知識に従えば,信念表現(EoB)がどう影響するかを評価する。
言語変化の影響を分離する制御されたEoB-queryペアを生成する。
我々の研究は、言語的フレーミングが文脈統合にどう影響するかという体系的なパターンを明らかにし、迅速なエンジニアリングとモデルロバストネスに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:58:31 GMT)
When Does Muon Help Agentic Reinforcement Learning? [14.6] Muonは大規模プレトレーニングでAdamWと競合するが、強化学習のポストトレーニングの価値はまだ不明である。
本研究では, ALFWorldにおける単系統比較とAdamWとの比較により, スパース・リワード剤RLのバニラムーンについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:21:45 GMT)
KernelDiag: Agent-Based Root Cause Diagnosis for Kernel Crashes [14.5] KernelDiagはカーネル根因診断のためのエージェントベースのフレームワークである。
ソースレベルのプログラムセマンティクスとクラッシュ固有のカーネル構成を反復的に推論するために、アーティファクト特化エージェントを使用している。
ファイルレベルとメソッドレベルで、最先端のローカライゼーションアプローチを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:14:10 GMT)
Closing the Loop in Humanoid VLA: Persistent 3D Object Tokens for Verifiable Loco-Manipulation [14.4] ロングホライズン・ヒューマノイド・ロコ・マニピュレーション(Long-Horizon humanoid loco-manipulation)は、ロボットが作業対象を運動、接触、回復の至る所で永続的な物理的実体として扱うことを要求する。
RGB-D観測からロールインデクシングされた3Dオブジェクトの記録を保持するemphPersistent Object Tokenization (POT)を提案する。
emphPOT-VLAとして実装され、同じオブジェクトが条件アクションの生成を記録し、幾何学的述語チェックをサポートし、クローズドループ実行システムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:52:46 GMT)
SGN: A Similarity-based Generative Network for Data Generation under Distribution Shift [14.4] 類似性に基づく生成ネットワーク(SGN)は、ラベル付きソースデータに基づいてトレーニングされ、パラメータ更新なしで新しいターゲットドメインに適用される再利用可能なフレームワークである。
SGNは、エンコーダ・デコーダアーキテクチャを通して再構成情報を保存しながら、ラベルによるペアワイズ類似性によって構成された潜時空間を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:40:51 GMT)
Reinforcement Learning: From Algorithms To Foundation Models [14.3] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、明確な目的の下でのシーケンシャルな意思決定のためのフレームワークである。
この論文は、ゲームにおけるアルゴリズムと基礎モデルの時代のRLという2つの観点からRLを研究する。
戦略ゲームから生成的世界モデルに至るまで、RLが意思決定、環境モデリング、新たな基盤モデル機能とどのように結びつくかがテーマである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 05:09:36 GMT)
The Story Shapes the Agent: Narrative Priors in LLM Behavior [12.9] ペルソナプロンプトはLLMエージェントの動作を制御するために広く用いられているが、タスクの物語的フレーミングは割り当てられたペルソナよりも重要である。
我々は,同じ行動空間,ステージ進行,リソース制約を共有する3つのテキストベースの調査ゲームを構築した。
物語の先行は、あるタスクのストーリーフレーミングによって活性化される体系的な行動傾向であり、その決定構造とは無関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 23:03:16 GMT)
AEC-DS: Adaptive Erasure Coding with PDP-Triggered Reputation and QoS-Aware Migration for Decentralized Storage [12.5] 分散ストレージシステムでは、監査結果は後続の冗長性やシャード配置の決定を導くために直接使われないことが多い。
本稿では,Provable Data Possessionフィードバックによって駆動されるクローズドループ適応型消去符号化機構であるAEC-DSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 01:21:38 GMT)
Distilling Global Traversability Priors for Image-based Affordance Prediction in Off-road Environments [11.8] 非構造地形における自律ナビゲーションの標準的な手法は、長期のシナリオにおける筋電図的行動に起因している。
本研究では,FPV画像から直接,長距離走行可能なフロンティアを抽出することに注力する。
提案手法は,様々なオフラインベンチマークにおいて,既存手法に対する長距離オフロードナビゲーションの性能を10%以上向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:16:17 GMT)
A Continual Validation, Updating, and Decision-Making Framework for Self-Adaptive Digital Twins via Robust Model Predictive Control: A Case Study in Additive Manufacturing [11.7] Digital Twinsは、物理システムをリアルタイムでミラーする代理モデルに頼っているが、これらのモデルは動作条件が進化するにつれて劣化する可能性がある。
既存の適応フレームワークには、更新が必要なタイミングを検出するための原則的なメカニズムがない。
本稿では、Fisherスコアに基づく多変量ドリフト検出器、パラメータ効率の連続学習のためのローランド適応(LoRA)、オンライン統計検証のためのMann-Whitney $U$テストを統合する適応型Digital Twinフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:07:41 GMT)
AGG: Jacobian-Aggregated Group Gradient for Efficient GRPO Training of Diffusion Models [11.5] textbfJAGG (textbfJacobian-textbfAggregated textbfGroup textbfGradient) を提示する。
T2Iベンチマークの実験は、JAGGが無視できる品質劣化を伴う$sim$times$backward speedupを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 05:30:40 GMT)
Decode-Time Grammars: Constrained LLM Generation over a Refinement Order of Grammar Fragments [11.4] 大規模言語モデルは今や世界のコードのシェアを拡大している。
本稿では,実行環境であるGammaから生成したデコード時文法について述べる。
我々は, グラマーフラグメントを, 改良により順序付けられた環境指標文法として定式化し, ガンマスロットフラグメントのノーゴースト音性を証明するとともに, マスク強化性の境界を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:15:32 GMT)
RAMP: Robust Ad Recommendation Under Limited Personalized-Feature Availability via Masking and Alignment Pathways [11.4] RAMPは、パーソナライズされた機能がアクセスできない場合に、CTR/CVR予測精度を改善するように設計されている。
i) パーソナライズされた信号と非パーソナライズされた信号の予測を出力マスキングによって分離する、同一の入力を持つが独立したパラメータを持つデュアルトウワーコンポーネント上に構築されたパーソナライズされたパスで構成されている。
我々は、RAMPの性能を評価するために、パブリックベンチマークと産業データセットの両方を用いて包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 01:57:02 GMT)
A Weisfeiler-Leman Characterization of Global-Attention Graph Transformers for Mixed-Integer Linear Programs [11.4] 世界的注目を集めるグラフ基礎モデル(GFM)は、混合整数線形プログラム(MILP)の表現に益々使われている。
グラフアイソモーフィズムテストにより,それらの表現力について検討し,どのMILPインスタンスを同一表現にマッピングするかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 05:29:42 GMT)
Medical Imaging Fusing Vision Transformer: Laryngeal Cancer Screening with Explanation [11.2] 人工知能(AI)の応用は、臨床意思決定を支援するための有望なソリューションを提供する。
本研究では,狭帯域画像解析のためのトランスフォーマーとアテンション機構を適用し,良性病変と悪性病変の鑑別を行った。
その結果、F1(82.72%)、精度(82.33%)で優れた分類性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:22:46 GMT)
WorldCupArena: Fine-Grained Evaluation of Language Models and Deep-Research Agents on Football Forecasting [10.9] We present WorldCupArena, a benchmark for language model and Deep-Research agent。
結果とスコア、おそらくプレイヤーやイベント、統計、そして競技結果を予測する。
予測されたスコアが近いが正確ではない場合に、結果の精度、精度、スコアラインスコアを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:52:48 GMT)
Keyframe-Anchored Identity Preservation for Sequential-Action Video Generation [10.9] IPVG26チャレンジは、このフレームワークを単一の全体的プロンプトから時間的に構造化された仕様まで拡張している。
この時間構造は、以前のアイデンティティ保存生成タスクで遭遇しなかった課題を示す。
私たちはこの課題に,トレーニング不要で3段階のパイプラインフレームワークで対処しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:16:49 GMT)
Semantic Color Naturalness Breaker: Preventing Illegitimate Colorization via Content-Aware Color Priors [10.8] 本稿では,カラー化出力をコンテント一貫性のある色に向けて駆動する意味レベルフレームワークを提案する。
また,コンテンツ対応カラー分散距離 (CaCDD) も導入した。
我々の方法は、小さな摂動予算と一般的な後処理の下でも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 06:56:57 GMT)
Value Leakage: An LLM's Answers Are Silently Shaped by Its Own Values [10.7] 検証が難しい実践的な質問に対して,人々が言語モデルを使用することを示す。
モデルが隠蔽価値の漏洩を示すことを示し、それらが提供する情報は、ユーザに影響を与えることなく、自身の値に影響されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:51:26 GMT)
MEVION: Low-Cost Open-Source Data Collection System for Powerful and High-Speed Dual-Arm Manipulation [10.7] MEVIONは低コストでオープンソースのデュアルアームロボットデータ収集システムであり、より強力な力と速度を発生させることができる。
このロボットのすべての部品は電子商取引で調達することができ、シート金属溶接を広範囲に活用することにより、少数の部品を低コストで大体構造を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:10:19 GMT)
BTOR2-Based C Program Verification via Hardware Model Checking [10.6] 本稿では,検証タスクをBTOR2モデルに符号化するC2Btorを提案する。
C2Btorは263のタスクを正しく解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 07:18:59 GMT)
PGN: Design and Implementation of a Vision-Language Navigation System Based on Pangu Multimodal Foundation Model [10.0] Vision-Language Navigation (VLN) は、自然な計算命令を解釈し、時間的に順序付けられた視覚的観察から行動を予測するために、具体的エージェントを必要とする。
本報告では,OpenPangu-7B上に構築されたオフラインVLN動作予測システムであるPGN(Pangu Navigator)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:48:48 GMT)
COVAriance-Induced Fairness Gap Penalty for Subgroup-Fair Clustering [10.0] フェアクラスタリングアルゴリズムであるCOVA-FCを提案する。
我々はCOVA-FCが競争力のあるコスト対公平なトレードオフを実現し、サブグループと高階の限界設定の両方において既存のベースラインよりも計算効率を向上させることを示す。
ベンチマークデータセットの実験では、COVA-FCは競争力のあるコスト対公平なトレードオフを達成し、サブグループと高次の境界設定の両方において既存のベースラインよりも計算効率を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:14:13 GMT)
Beyond the Edge of Chaos: Stability-Expressivity Transfer in Reservoir Forecasting [9.8] 本研究では, 貯水池ネットワークのスペクトル半径が, 分離, 教師強化, 閉ループ生成型貯水池のリアプノフエッジと一致しないことを示す。
この発見は、これらのモードの安定性と目標の表現力とのバランスをとる安定性-表現力伝達指数を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:59:58 GMT)
Chemical filters for ultra-high-throughput materials screening and generation [9.6] 本稿では, 生成材料発見の先駆けとして, 大規模化学規則をアルゴリズムとして再放送する化学演算子を紹介する。
オープンソースのSMACTパッケージ上に構築されたデータインフォームされた酸化状態モデルは、調整可能なしきい値を公開する。
本研究は酸化状態認識生成モデルの基礎を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:06:54 GMT)
STeP: Signal Temporal Logic for Precise Specifications for Action Generation with Vision Language Models [9.6] 視覚言語アクション(VLA)モデルは印象的な一般化を示すが、しばしば解釈可能性に欠ける。
本稿では,信号時間論理(STL)を高レベル言語理解と低レベルロボット実行を結合した共有表現として用いる階層型フレームワークを提案する。
実世界のテーブルトップドメインに対するアプローチを評価し,言語調和型ロボット計画の精度,信頼性,解釈性を改善するための正式な仕様について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 23:26:32 GMT)
TypiCore: A Hybrid Active Query Strategy for Class-Incremental Learning on Time Series [9.5] 時系列データは、医療や製造業など、さまざまな分野において重要な役割を担っている。
実世界のデータストリームが完全にラベル付けされることはめったにない。
我々は、典型型と多様性に基づくサンプル選択を交互に行う、新しいハイブリッドクエリ戦略であるTypiCoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 07:39:17 GMT)
Geometry-Resolved Projection of RF Imbalance to Ion Micromotion in a Same-Phase Dual-RF Blade Trap [9.2] 高いQ$ヘリカル共振器の共通モード測度は、二重電極駆動における残留イオン側場を決定できない。
二ノード差分RFモデルと単電極有限要素基底を組み合わせ、同相ブレードトラップの計算専用形状分解プロジェクションを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:25:35 GMT)
Boundary-Phase Control of Sequentially Addressed Trapped-Ion ZZ Interactions [9.2] 運動介在イオン相互作用は、通常、両方の標的イオン上の状態依存力を調整する。
我々は、各ウィンドウが変位ベクトルを生成し、異なるイオン上のベクトル間で順序付けられたシンプレクティック積がZZ相を生成する複素近接共鳴記述を導出する。
単一イオンアドレッシングを交互に行う実験的な前例を基礎として,この境界相依存性を,ターゲットウインドウの重なりや暗間隙に隠れ力を持たずに分離する,マッチングエンベロープ位相とコントラスト制御を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:48:34 GMT)
AI Value Alignment for Evolving Social Norms [8.7] 社会物理学に根ざしたフレキシブルで数学的モデリングの枠組みを導入し,AIの頻繁な利用を前提として,人類の社会規範の進化に関するマクロレベルの疑問に答えることを目的とした。
非適応的なアライメントの定式化で顕著な、バリューロックインとノルマティブモードの崩壊のリスクを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 21:02:39 GMT)
CORVUS: Context Optimization and Reduction Via Underlying Synchronization for LLM Coding Agents [8.6] CORVUSは、ファイル読み取りアクションを観察から切り離す新しいトラジェクトリアーキテクチャである。
建設によって実際の状態と同期したままの、より軽量な軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 23:01:39 GMT)
D-NOVA: In-Storage Retrieval Accelerator via Dual-Bound 3D NAND-Optimized Similarity Search with Vector Adaptation [8.5] D-NOVA(D-NOVA)は、ハードウェアとソフトウェアの共同設計によるストレージ検索アクセラレータである。
検索機能をNANDメモリアレイに直接埋め込むことにより、逆ファイル(IVF)ベースの階層的検索パイプラインを実行する。
CPUベースラインよりも最大41.7倍、エネルギー効率は71倍、スループットは12.13倍、エネルギー効率は最大1.26倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 04:31:09 GMT)
Oracle Gap and Signal Fidelity: A Fixed-Pool Diagnostic for Test-Time Collaboration [8.5] テストタイムのコラボレーションはLLM推論の改善と評価されることが多いが、その利益は不均一であり、時にはネガティブである。
固定候補プールに対しては、セレクタまたは検証器のネットゲインを測定可能な要素に分解する。
このことは、マルチエージェントトポロジーの本質的な性質としてではなく、候補選択問題として協調を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 04:09:19 GMT)
SAR Vessel Detection and Gross Tonnage Estimation from Heterogeneous Datasets for Dark Vessel Identification [8.5] 本稿では,血管検出とGT回帰のためのエンドツーエンドディープラーニングモデルをトレーニングするためのフレームワークを提案する。
提案手法は, 船舶の位置, 船舶タイプ, 物理的寸法を予測するマルチタスクDLフレームワークと, 船舶サイズとカテゴリーからGTを予測する非パラメトリックモデルを組み合わせたものである。
実験の結果,各サブタスクにおける最先端モデルと競合しながら,複数の出力を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:23:18 GMT)
StepX-Edge: An On-Device UI Vision-Language Model via Architecture-Training-Deployment Co-Design [8.5] StepX-Edgeは、デバイス上のUIビジョン言語モデルで、コグニティブな3つのアーキテクチャ、トレーニング、デプロイメントを通じて緊張を解消します。
トレーニングには,UIサブタスク間の相互動作効果の観察を中心に,5段階のStepX-Curriculumフレームワークを設計する。
デプロイでは、モジュール単位で異なる2段階のPTQ-to-QAT量子化方式により、後量子化精度の損失を1%に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:14:44 GMT)
Planning with Transformers: Chain of Computation and Structured Context Windows [8.4] 大規模言語モデル(LLM)は、機械学習の多くの領域に顕著な影響を与えた。
近年の研究では、計画上の問題を確実に解くのに苦労していることが示されている。
理論的な結果は、現代のLLMの基盤となるコアアーキテクチャであるトランスフォーマーがチューリング完全であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:06:15 GMT)
ST-Veto: Spatio-Temporal Token Veto for Diffusion MLLMs via Taylor Prediction and Visual Grounding [8.4] 視覚言語モデル(VLM)は、チェーン・オブ・ソート(Chain-of-Thought)による強力な推論を実現するが、高いシーケンシャル世代コスト、エラーの蓄積、限定的な自己補正を実現する。
本研究では,各拡散段階における全てのトークン位置を観測する能力を活用する,トレーニング不要なスポーティ・テンポラルトークンベト (ST-Veto) を提案する。
ST-Vetoは標準の復号法やVLMの推論手法を一貫して上回り、トレーニングや生成コストを伴わずに9%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:35:05 GMT)
Verify, Repair, Repeat, or Stop? Robust Stopping for Noisy Verify-Repair Loops in LLM Agents [8.3] ノイズの多い検証・再試行ループのための頑健な停止フレームワークであるVRR-Stopを提案する。
VRR-Stopは、固定された5ラウンドの修理で0.72回の修理ラウンドの平均コストで60.6ポイントの真の有効性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 07:52:36 GMT)
Toward User-Conditioned Evaluation of Personal LLM Agents under Temporal Interventions [8.3] 既存のエージェントベンチマークは、固定API下でのテスト実行、メモリベンチマークは、リコールまたはリコール、セーフティベンチマークは、静的ポリシーコンプライアンスをテストする。
我々は、パーソナライズ・エージェントの評価には異なるプロトコルが必要であると論じる。
我々は,この要件を,明示的な時間的介入,介入全体にわたる永続状態,二次元的効果の誘発,ユーザ条件の変動の4つの条件として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 23:14:36 GMT)
One-step lowest-variance selection in a Gaussian random-field model motivated by masked diffusion: Total correlation and a square root collision threshold [8.2] マスク付き離散拡散における信頼誘導型並列アンマスキングの動機付けにより、スタイリングされたガウス確率場モデルにおける1つの選択ステップについて検討する。
その結果、マスク付き離散拡散における厳密な信頼幾何と空間相関が一段階選択に結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 03:56:34 GMT)
PPL-Factory: Task-Aware and Budget-Aware Data Selection from Language Modeling to Reasoning [7.0] 単純かつ解釈可能なデータ選択フレームワークであるPPL-Factoryを提案する。
GSM8Kの実験では、PPL-Factoryは他の最先端のデータ選択方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:38:38 GMT)
Information-Based Exploration via Random Features for Reinforcement Learning [6.9] 我々はランダム特徴情報ゲイン(RFIG)を導入し、非可算空間におけるランダム特徴情報ゲインと探索ボーナスを近似する。
RFIGは、優れた理論的解釈を提供しながら、確立された深層探査手法による競争性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:15:03 GMT)
EVOLVE: Efficient Learned Volume Compression with Variable-Rate Encoding on a Cross-Domain Database [6.6] 自動エンコーダ(AE)ベースのボリューム圧縮フレームワークであるEVOLVEについて述べる。
まず,21の科学的シミュレーションから6,376巻の大規模クロスドメインデータベースを構築し,多様性を確保するために知覚ハッシュを用いてキュレートした。
次に, AE ベースの圧縮機の設計空間を再検討し, マクロおよびマイクロ設計をバニラ AE に組み込んでEVOLVE を開発した。
第3に、可変レート符号化を実現するための3段階のトレーニング戦略を備えた学習可能なゲイン機構を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:26:21 GMT)
When to Use Extra Context: Evidence-Grounded Terminology Adaptation for Simultaneous Speech Translation [6.6] EGTAは文書用語メモリを構築し、現在のストリーミング状態に条件付けられたコンパクトな候補項を選択し、選択された用語のみを使用してASR/speech側およびデコーダ側決定空間に適応する。
我々は,MCIF-dev と ACL60-60-dev からなる ACL 技術トークSimulST 評価スイート上でEGTAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:00:46 GMT)
State $k$-designs from Hamiltonian evolution [6.6] 固定ハミルトニアンの下での時間発展からの状態$k$-designsの生成について検討する。
注目すべきことに、単純非可積分混合体イジング・ハミルトンの時間発展は、高い精度で近似状態 $k$-designs を生成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:04:54 GMT)
Weak-to-Strong Learning in Decision Making [6.3] 我々は文脈最適化を改善するためにW2Sフレームワークを開発した。
具体的には、まず制限付きラベル付きデータを用いて弱いモデルをトレーニングし、ラベルなしコンテキストで予測された結果分布を生成する。
We establish a non-asymsymotic upper bound on the excess decision risk of W2S and a complementary lower bound for a strong-only benchmark。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 19:37:35 GMT)
LLMs as a Jury: Cross-Model Consensus Can Outperform Process Reward Models for LLM Reasoning [6.2] モデル間コンセンサス(モデル間コンセンサス)について検討し、独立に訓練されたモデル(各モデルが一度解ける程度)が最終解に一致するかを検討した。
パネルをLCM判定として扱い、合意の構造は、他のモデルのスコアではなく、検証信号である。
3つのパネル統計値から平均絶対誤差0.03$までのコンセンサス精度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 01:48:49 GMT)
Is Progressive Disclosure All You Need for Long-Context Agents? [6.2] Agentic AIはより広範な選択肢を提案し、エージェントにドキュメントパスを与え、読み方と読み方を決定する。
Agent Skills – エージェントに専門知識をパッケージングするための標準で、要求に応じてロードし、プログレッシブ開示という、準備の整ったメカニズムを提供する。
原文書ナビゲーションとエージェントスキルパックのいくつかの設計を古典的ハイブリッドレトリバーと比較し,このパターンを初めて制御した研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 06:35:32 GMT)
Physics Closure Matters for Machine Olfaction: A Maxwell--Stefan Graph Solver for Identifiable Dynamic Gas Unmixing [6.2] We formulate gas unmixing as a multi-physics-constrained inverse problem by Maxwell-Stefan multicomponent transport PDEs。
物理閉グラフニューラルネットワークUnMixNetを提案する。
UnMixNetは、空間グラフ上のマクスウェル-ステファン交叉拡散を離散化し、各エッジ上の多成分フラックスを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:21:33 GMT)
MPR-CiteG: Enhancing RAG with Multi-Portfolio Retrieval and Citation-Grounded Generation [6.0] 本稿では,ScienceON AI Challengeで2位となったMPR-CiteGフレームワークを提案する。
MPR(Multi-Portfolio Retriever)は,MPR(Multi-Portfolio Retriever)が多種多様な関連情報を効率的に検索する,MPR-CiteGと呼ばれる2成分システムを提案する。
CiteGモジュールは、生成されたすべての出力が事実上一貫性を持ち、そのソースに明示的に属性付けされていることを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 08:17:12 GMT)
Large Language Models for Citation Function Classification [5.9] サイテーション関数分類は、科学出版物間の関係を理解する上で重要な役割を担い、書誌分析の進歩に寄与する。
本研究は,多言語多言語言語モデル (LLM) を引用関数分類に応用した最初の総合的評価手法である。
我々の微調整されたFalcon 7Bモデルは、ACL-ARC上で73.3%のマクロF1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:29:53 GMT)
Leveraging Two Robotic Arms for Tight Assembly Performance Gains [5.9] 2つのロボットアームによる組立動作を実行するための新しいエンドツーエンドフレームワークを提供する。
両腕の協調動作は, 単腕のみを用いた場合と比較して平均実行時間を50%以上短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:23:02 GMT)
Mixing-Free and Signal-Optimal Learning of Gaussian Graphical Models from Glauber Dynamics [5.8] ランダム・スキャン・ガウス・グラウバー力学の1つの軌道からグラフの正確な復元について検討する。
混合のない2つのアルゴリズムを提案し、情報理論の下界の2$依存を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:44:45 GMT)
Do Maps Still Matter for Machines: Revisiting the Role of Choropleth Maps in Foundation Model Spatial Understanding [5.8] 2,400個の合成コロパスマップと対応するGeoJSONデータを含むベンチマークであるChoroplethMap-Benchを紹介する。
データのみ、マップのみ、データ+マップの3つの入力条件下で、22のオープンソースおよびプロプライエタリモデルを評価する。
その結果、特に記号データと組み合わせた場合、地図は空間的推論を大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:32:10 GMT)
Aggregate in the Advantage, Not the Ratio: A Canonical-Form Analysis of Cooperative Multi-Agent Policy Optimization [5.7] 隣人」とは、身体的近接だけでなく、互いに影響を及ぼす作用も指す。
決定は2つの次元(利点と比率)に沿って行う必要がある。
設計原理はあいまいである: 隣人を有利に集約し、結合近傍にサイズを拡大し、エージェント当たりの比率を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:20:29 GMT)
How Fast Do Signatures Learn? Statistical Theory and Applications for Path Regression [5.7] 我々は署名に基づく経路回帰の近似と統計理論を開発する。
3つの実データアプリケーションは、手作りの特徴に対してシグネチャが予測を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:07:37 GMT)
BrainNext: A General-Purpose Self-Supervised Foundation Model for Brain MRI Analysis [5.6] 脳MRI解析のための汎用自己監督基盤モデルであるBrainNextを提案する。
BrainNextは、複数のMRIモダリティにまたがる60,551個のラベルのない脳MRI検査から、豊富な解剖学的表現を学習する。
BrainNext on the Foundation Models for Medical Imaging (FOMO) 2025 Method Track, includesing classification, segmentation, and brain-age Estimation。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:15:02 GMT)
How Reliable Are Multimodal Signals of Conversational State? Evidence from Remote Dyadic Collaborative Tasks [5.5] 言語学的特徴は、認知負荷の予測精度が最も高いが、クロスタスク評価では崩壊する。
話者識別が制御されると、音響信頼性がほぼゼロに崩壊する。
相互作用機能は唯一真に信頼できる信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 00:56:33 GMT)
LLMs and Agentic AI Systems for Smart Grids: A Tutorial on Architectures and Applications [5.1] 大規模言語モデル(LLM)とエージェントAIシステムは、自然言語タスクから、技術的ドメインにおける計画、検索、行動のための外部ツールへと進化してきた。
本稿では,信頼性ツールから発生し,明示的な検証を経た場合にのみ数値結果が報告される,解法基底設計の原理を提案する。
エージェントシステムは、信頼できるツールが計算し、検証ゲートが報告されるものを決定する間、確実にオーケストレーションし、検索し、説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:45:13 GMT)
The Dimension of Nonterminating Resampling Computations [5.1] ランダム化されたアルゴリズムは、例外的にランダムなテープが永久に動作するとしても、ほぼ確実に終了する。
本稿では、生存尾、そのようなテープのコルモゴロフ複雑性、およびそれらすべてのハウスドルフ次元について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 01:54:07 GMT)
Light-Cone Scaling of In-Circuit Noise in Randomized Measurements [5.1] ゲートとリードアウトのエラーは、再構成されたオブザーバブルをバイアスする。
独立な局所的なゆらぎは、パウリの減衰に対する局所的な騒音を減少させる。
ノイズ事象は、測定されたパウリ作用素のハイゼンベルク進化と重なる場合にのみ寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:34:06 GMT)
PRIME: Plasticity Recovery in Multi-Agent Environments for UAV-Assisted Emergency Communication Networks [5.1] 目的が変わると、ニューロンは徐々に休眠状態になり、共有ポリシーは学習能力を失う。
持続的非定常性は、この内部状態を直接的に損なうことを示す。
PRIMEはMAPPOよりも24.9%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:19:58 GMT)
OntoExtend: A Framework for Requirement-driven and Scalable Ontology Extension with LLMs [4.5] OntoExtendは、言語モデル(LLM)で拡張するための要求駆動フレームワークである。
検索拡張生成(RAG)を関連する入力と要求に対して使用し、基底拡張を提案する。
公的なEUプロジェクトであるOnto-DESIDEと、Boschの産業オントロジーの2つのユースケースから、39のCQのOntoExtendを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:04:01 GMT)
Label-Decoupled Style Augmentation for Domain Generalization in Multi-Label Remote Sensing Scene Classification [4.4] マルチラベル分類では、複数のラベルをそれぞれの空中シーンに割り当てるが、デプロイされたモデルはトレーニングとは異なるデータ分布に遭遇することが多い。
MixStyle, EFDMix, 相関型不確実性などの特徴統計の増大は, 低コストで一般化するが, チャネル統計を世界中に普及させる。
ラベルを分離した拡張フレームワークが提案され、ラベル固有の領域にスタイル摂動を収束させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:34:22 GMT)
Autoresearch with Coding Agents: Generalizers and Metric-Maximizers on Quran Recitation Data [4.2] コーディングエージェントは、スコアに対してソフトウェアを改善するために、単独で残すことができます。
このパターンでは、エージェントはデータセット、評価スクリプト、編集可能な1つのファイルを受け取り、監督なしで反復する。
このループを実際の生産タスクで実行し、ノイズの多い音声認識書面にどのクラニック詩が現れるかを決定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:32:09 GMT)
Active Optical Frequency Measurements with Superradiance Prolonged by a Modulated Magnetic Field [4.1] 光学キャビティに閉じ込められた原子アンサンブルの長寿命励起状態からの超放射光は、狭い光幅を持つ実用的な光源である。
最近の実験では、異なるストロンチウム原子遷移による超放射能放出の構成的および破壊的干渉が示されている。
磁場による原子遷移を変調することにより、原子励起エネルギーの放出を長パルスまたは超ラジカルパルスのトレインとして制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 08:02:32 GMT)
Exploratory and Assimilating Reflection: Reflective Recall Cycle for Long-term Memory [3.9] LLMベースの自律エージェントは、ステートレス性と限られたコンテキストウィンドウを克服するために外部メモリを必要とする。
本研究では,探索・近似反射法(EAR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:30:17 GMT)
FlowMimic: Mask-free Visual Editing and Generation with Pixel-pair Warped Flow Field for Online Video Editing Data Generation and Modality Mimicry [3.9] 単一モデルにおける映像・映像のモダリティ生成と編集の両機能の統合について検討する。
我々は,画像編集サンプルから対応する映像編集サンプルを直接リアルタイムで生成できる画素対時整流場を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:58:03 GMT)
Now We Know? A Systematic Comparison of TerraMind and THOR [3.9] 本研究は、欧州宇宙機関(ESA)の$-labで開発された2つのGFMと、対照的な設計哲学を比較した。
アーキテクチャ設計の選択 – 特にパッチサイズとデコーダタイプ – は,モデルアイデンティティ自体よりもパフォーマンスのばらつきを説明できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 20:55:06 GMT)
Human-in-the-Loop User Feedback Affects Perceived Accuracy and Trust, but Task Subjectivity Matters [3.8] 本研究では,対話型フィードバック収集が客観的および主観的フィードバックを持つ領域におけるユーザ印象に与える影響を3つの実験により検討した。
その結果、客観的に正しい回答がある状況下では、HITLフィードバックを提供することで、双方のシステムに対する信頼感とシステム精度に対する認識が低下することがわかった。
これらの結果は、知的システムを設計する際に、異なるタイプのエンドユーザーフィードバックがユーザ信頼に与える影響を検討することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 04:46:25 GMT)
Structured Output Collapses Answer Diversity Across 44 Language Models [3.8] 言語モデルが同等に有効なオプションの広いスペースから1つの回答を選択する必要がある場合、フォーマット条項 -- "Reply with only" -- が選択した回答を変更する。
One-Word Census (arXiv:2607.97):31のワイド・アンサー・スペース・カテゴリ・プロンプトで44のモデルが要求され、応答が要求された。
制約のない"Pick a word"では、モーダル解答はプールの41%から64%に上昇し、解答は52から36に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 19:47:16 GMT)
Bridging the Sim-to-Real Gap under Real-Time Constraints in Autonomous Racing [3.8] 本稿では,フルスタックでリアルタイムなシステム問題として,自律走行におけるシミュレートから現実への移動を考察する。
性能フリップ,安定性指向尺度,遅延やノイズに対する感度,遅延分布の特徴など,名目上のラップタイムを超える診断指標を提示する。
本稿では,再現可能かつ公平なシミュレーション・トゥ・リアル評価を可能にするベンチマークガイドラインを,計算およびタイミング制約下で概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 23:45:46 GMT)
Computational models of pragmatic reasoning with flexible generation of meaning and expression alternatives [3.7] ScAffolded Generative Model for Explanationは、認知モデルの説明的透明性と言語モデルの生成的柔軟性を組み合わせる。
SAGEは、実用的なプロセスをプロジェクタ、評価器、セレクタの3つのタイプに分解する。
本稿では,人間の実用言語使用の予測的説明として,ニューロシンボリックモデルの約束と限界について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 18:51:46 GMT)
Packet-Loss Robust 3D Gaussian Compression via Atomic Packaging and GNN-based Error Concealment [3.7] パケットロスによるロバストな3DGS伝送とエラー隠蔽フレームワークを提案する。
ハッシュグリッド前処理にクロスアテンションを持つ軽量な2層グラフニューラルネットワークは、高周波特性残基を洗練する。
BungeeNeRF, Mip-NeRF 360, Tanks and Temples で20%以下のランダムパケットロス実験を行った結果, 提案手法は非連続伝送よりも大幅に改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:13:38 GMT)
For What Reason? Interpreting Models' Encoding of Causation and Antithesis [3.6] 本研究では、英語の会話関係を符号化する命令調整型トランスフォーマーモデルについて検討する。
いくつかの層は選択肢よりも一つの答えを優先しており、談話に基づく推論の非対称な表現を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 23:05:04 GMT)
Using binary silver labels in electronic health records-based computable phenotyping algorithms [3.6] 金標準表現型ラベルは、電子健康記録研究において大規模に利用できないことが多い。
PheNormはこの目的のために広く使われているが、オリジナルの定式化は数えきれないほどの銀のラベルのために設計された。
二元銀ラベルを直接使用する拡張であるBinary PheNormを提案する。
シミュレーションにおいて、Binary PheNormはバイナリラベルのみを使用して強力な差別を達成し、カウントラベルと組み合わせることで性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 18:32:41 GMT)
Evaluating Federated Pre-Training: On the Reliability of Downstream Fine-Tuning and Intrinsic Evaluation [3.5] フェデレーション事前トレーニングは、基礎となるデータセットを集中させることなく、プライベートまたは分散データ上で基礎モデルをトレーニングする方法を提供する。
我々は,フェデレートされた事前学習品質をより確実に反映する評価プロトコルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:14:12 GMT)
Reviving Ancient Paintings via Poem: A Colorization Framework for Aligning Cultural Semantics [3.4] ポエムカラー(PoemColor)は、古代の絵画の彩色フレームワークである。
我々の手法は2つの重要なデザインを通して、詩的な文化的意味論と絵画の復元とを一致させる。
人工的劣化を専門家が保存したアーティファクトと統合したハイブリッド復元データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 07:46:37 GMT)
AEGIS: Awareness-Enhanced Guidance for Iterative Safeguard [3.4] スパンレベルの理性は、しばしばテキストのデトックス化における制御性を改善すると仮定される。
AEGIS(Awareness-Enhanced Guidance for Iterative Safeguard)を多言語多言語解毒の探索的枠組みとして紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:09:04 GMT)
Exponential Reduction of Mesh Dependence in Quantum Estimation of Parabolic PDE Observables [3.4] 線形および二次可観測物を推定し、測定前に回路内部に粗いキャンセリングを配置する量子PDEアルゴリズムを開発した。
また、1次元のエネルギー直交ダイアド中間点の詳細に基づく非フーリエ実現を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:09:24 GMT)
Can AI Agents Really Complete RTL-to-GDS? Lessons from Benchmarking Tool-Interactive EDA Workflows [3.4] 我々は,統合されたプロンプト,ツール環境,技術ライブラリ設定の下で,エンド・ツー・エンドのEDA上でAIエージェントを体系的に評価する。
本評価では,オープンソースツールチェーンを用いたRTL生成や,オープンソース商用EDAツールを用いたRTL-to-GDSフローなどの代表的なシナリオについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 04:08:06 GMT)
Hardware Mechanisms to Dynamically Throttle AI Performance [3.4] 我々は、実行時にAI性能を制限するために利用可能なハードウェアリソースを動的に制御するマイクロアーキテクチャノブのセットを紹介する。
新しいロジックと余分な設計コストを最小化するために、確立されたマイクロアーキテクチャプリミティブから4つのメカニズムを全て構築する。
これらのノブは、高い性能感度(最大80%の性能カット1/8のリソース可用性)、無視可能な実装コスト(10Kフリップフロップ)、動的スロットリング後の高速安定化(5-80Kサイクル)、チップの他の部分への最小の副次的影響を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:36:03 GMT)
The Open Ant: A Robot Platform for Reinforcement Learning Research [3.3] 一般に使われているGymnasium Ant環境の物理変種であるOpen Antをシミュレーションとともに提示する。
本研究では,身体ロボットの体験から約1時間以内に,有能な歩行ポリシーを学習できることを実証した。
また、このプラットフォームが実験的なエコシステムをいかにうまくサポートしているかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 20:18:29 GMT)
A Geometric Perspective on Stabilizing Value Conflict Resolution [3.3] チェーン・オブ・ソート(CoT)推論がこの領域のパフォーマンス向上にどのように役立つかを示します。
我々は、損失ランドスケープの最も鋭い方向をさらに円滑にする、新しい価値コンフリクトにフォーカスしたCoT設計を作成します。
この発見は、推論力学の設計を明示的に修正し改善することが、モデル性能を改善するための有望な道であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:46:47 GMT)
ETAS: An Effect-Typed Language for Agent Systems [3.1] ETASはエージェントシステムのためのプログラミング言語である。
モデル支援エージェント、ツールコール、プロンプト、型付きメモリ、人間の承認、ポリシー、実行トレースをセマンティックプログラム要素として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:11:53 GMT)
Do Language Models Dream of Binding Molecules? Benchmarking LLMs under Spatial Constraints [3.1] 我々は,現在の汎用LLMが,確立されたベースラインと比較して複雑な3次元制約をナビゲートできるかどうかを評価する。
LLMの空間的能力には明らかなパターンがあり、最先端のアプローチに遅れを取っているものの、将来性があり、同時に複数の空間的制約を処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:43:54 GMT)
Addressing Limited Data in Auditory Attention Decoding with Diffusion Generative Models [3.1] 補聴器(HA)における聴覚注意復号(AAD)は脳波データを用いて聴取者の注意を復号する。
HAに典型的な短時間ウィンドウで高いAAD性能を実現することは、現実の音声誘発脳波データの不足により困難である。
合成音声誘発脳波データを生成する拡散確率モデル(DPM)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 07:47:20 GMT)
FlowSonic: Stable Zero-Shot Music Editing via High-Order Trajectory Integration [3.1] FlowSonicは、修正フローでトレーニングされた事前訓練された拡散トランスフォーマー上に構築されたゼロショット音楽編集フレームワークである。
実世界の録音を潜伏空間に逆転させ、インバージョン時に抽出したクロスアテンション表現を再利用することにより、編集中の音楽構造を保ちます。
セマンティックアライメント、調和保存、構造的整合性、知覚音質など、既存の音楽編集方法よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 04:00:16 GMT)
DASH Robot: Minimalistic Design and Optimal Aerial-Terrestrial Locomotion via Contact-Implicit Control [3.1] 本稿では,地上ロボットDASH:Dcted Aerial Spring Hopperの斬新で最小限の設計について述べる。
目標は、統合された移動ロボットで空中と地上の両方の移動を可能にすることだ。
我々は様々なタスクを通じてDASHの設計と制御の検証に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 21:39:25 GMT)
Beyond Resolved Rate: A Non-Functional Quality Study [3.1] リポジトリレベルのコーディングベンチマークは、一般的に、後期モデルと初期のモデルの解決率を比較することによって、モデルの能力の進歩を測定する。
本研究は, 後続のモデルが, より優れた非機能特性を持つ機能的正当パッチを生成するかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 19:24:57 GMT)
Simulating the Dicke Model on Qubit-Based and hybrid Qubit-Boson-Based Quantum Computers [3.0] 我々は,デジタルおよびハイブリッド量子コンピューティングプラットフォーム上での有限サイズディックモデルを調べるための変分フレームワークを開発する。
得られたモデルがディックモデルの特徴的臨界挙動を適切な大スピン極限で再現することを示す。
量子資源を減少させるために、ボゾン自由度を直接活用する相補的ハイブリッド量子ビット-ボゾン変分アンサッツを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:25:57 GMT)
ZifaMem: Structured Memory for Persona, Preference, and Emotional Continuity in AI Companions [3.0] ZifaMemは、セッション要約、エピソード記憶、統合ユーザモデルに対話を整理する構造化メモリシステムである。
同一の事前登録されたプロトコルの下では、3つのメモリシステムは生の履歴配置よりも大幅に改善される。
ZifaMem と Mem0 は、事前登録された一次選好エンドポイントの +/-5 点内で統計的に等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 05:18:40 GMT)
Feature Attribution-Based Explainability Analysis of Deep Learning Models in Predictive Process Monitoring [3.0] 結果予測における深部ニューラルネットワークの局所的ポストホック説明可能性法を提案する。
この方法は、トレースを意味のあるセグメントに分割する制御フロー認識セグメンテーションアルゴリズムに依存している。
オランダの自治体のローン申請プロセスと管理プロセスから,実世界のイベントログにその有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:15:47 GMT)
Mobile Network Control with a World Model [2.9] 本稿では,重要なパラメータの適応的な構成を可能にする,ネットワーク制御のための世界モデルに基づくアプローチを提案する。
移動体ネットワークの省エネ機能におけるクローズドループ制御のシミュレーションにおけるアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:40:43 GMT)
Robust Multi-View Classification under Noisy Supervision via Global Anchor Consensus [2.9] マルチビュー分類のためのGlobal Anchor-based Label Auditing法(GALA)を提案する。
GALAは8つの最先端の手法、特に高いノイズ率で性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:48:39 GMT)
FIFA World Cup 2026 as a Contamination-Free Benchmark for LLM Forecasting Agents: Four Models, a Bookmaker, and 104 Matches [2.9] 大規模言語モデル(LLM)を評価するためのベンチマークとデータセットであるWC2026-Agentsを紹介する。
2026 FIFAワールドカップの104試合ごとに、4つのフロンティアモデルが同一のサーチ・アクト・リフレクト・ループを実行した。
4人のエージェントを、同じ情報環境から引き出された5番目の競合相手と組み合わせます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:00:11 GMT)
AdaHome: An Adaptive Smart Home Assistant using Local Small Language Models [2.9] AdaHomeは、スマートホーム環境に小さな言語モデルをローカルにデプロイするために設計された適応型スマートホームアシスタントである。
AdaHomeは直接コマンド(86.7%)の精度を大幅に向上し、レイテンシを最大3$times$に下げる。
マルチターンシナリオでは、AdaHomeは88%の選好整合性を達成するが、プロンプト拡張ベースラインでは52.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:01:41 GMT)
Unifying Charge-Learnability Transitions in U(1)-Symmetric Quantum Circuits through Informational Power of Local Measurement [2.7] 監視された量子回路における電荷の学習可能性遷移は、局所的な測定記録が保存された電荷を推測するのに十分な情報を取得する方法を明らかにする。
学習可能性位相境界は局所的な測定の情報的力によって構成される。
本研究は,一般監視プロトコル下での電荷学習可能性の統一原理として,局所測定の情報パワーを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:37:16 GMT)
Predictive Training with Latent Imagination for Visual Quadruped Navigation [2.7] 脚付きロボットの強化学習ナビゲーションポリシーは、現在の観測と短期記憶から反応的に行動を選択する。
トレーニング中にポリシーの繰り返し状態に適用される軽量な予測監督は、推論時コントローラを変更することなく予測障害ダイナミクスを符号化することができる。
動的障害物を伴うシミュレーションおよび実世界のナビゲーションベンチマークにおいて,予測学習信号のみでの衝突速度を低減しつつ,ナビゲーションの成功を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 05:33:22 GMT)
Long-term User Engagement Optimization through Model-agnostic Downstream Rewards Learning [2.7] 本稿では,大規模レコメンデーションシステムにおいて,長期ユーザ価値を最適化するための統一的,モデルに依存しないダウンストリーム報酬フレームワークを提案する。
複数のソースで観測されたユーザ行動パターンから得られたモデルに依存しないダウンストリーム報酬信号を提案する。
オンラインA/B実験は、エンゲージメントと保持関連メトリクスの一貫性のある改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 20:30:04 GMT)
Remote entanglement need not be the bottleneck for modular trapped-ion quantum computing [2.4] トラップされたイオンは、最高のフォトニックリンクを保持しているが、パフォーマンスの順序を調節するためには、かさばる光学系に依存している。
単光子検出が線形確率化にどのように寄与し、コンパクトな集積フォトニクスを実現するかを示す。
密集型並列化チャネルの局所的極限における絡み合いに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 18:00:03 GMT)
Hierarchy-Aware and Anatomy-Guided Learning for Lung Ultrasound Video Classification [2.3] 肺超音波 (LUS) は、心不全や腎機能障害によるリスクのある患者の肺浮腫を評価するためのベッドサイドツールである。
階層型学習と解剖学誘導学習の2つのコンポーネントを探索する多クラスLUSビデオ分類のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 04:55:28 GMT)
Adaptive Adversaries: A Multi-Turn, Multi-LLM Benchmark for LLM Agent Security [2.3] LLMベースのエージェントは外部コンテンツを処理し、インジェクションとマルチターン操作のプロンプトに公開する。
メモリレスLLMディフェンダーに対するマルチラウンド攻撃を強調するための21-scenarioベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:30:38 GMT)
WuYu-EnvLE-Bench: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Environmental Law Enforcement [2.3] 大規模言語モデル (LLM) は、環境執行のためにますます検討されているが、追跡可能な執行決定を下す能力は、まだ不明である。
WuYu-EnvLE-Benchは、実際の実施事例、規制基準、専門家レビューから構築されたベンチマークである。
我々は,オープンソースおよびクローズドソースのLCMを,能力,応答品質,資源効率などにわたって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:39:56 GMT)
AutoEncoder-Compressed Parallel Split Learning for Pre-trained Model Fine-Tuning [2.3] リソース制約のあるエッジデバイス上での大規模ファンデーションモデル(FM)の分散微調整(DFT)は、ローカルな計算制約と通信オーバーヘッドによって制限される。
AE-PSLは,分離層に配置された軽量オートエンコーダ(AE)を用いて,中間活性化と勾配を圧縮する通信効率のよいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:08:41 GMT)
Towards an Automated Test of LLM Security Knowledge [2.2] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア、ハードウェア、人間中心のセキュリティタスクにますます使われている。
セキュリティ領域のLLM知識を部分的に自動評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 20:37:37 GMT)
Automated Data Engineering and Feature Selection for the Case Study of Warpage Detection in Fused Deposition Modeling [2.1] 本研究は、最適な機械学習モデルと機能の組み合わせを評価し、強化するために設計された自動データ処理フレームワークの開発に寄与する。
その結果、XAIアルゴリズムによるADPフレームワークの活用は、精度と安定性を向上した最適なモデル機能構成に向けてうまく収束していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 21:15:12 GMT)
DECODEM: Data Extraction from Corporate Organizational Documents via Enhanced Methods [2.1] 本稿では,組織文書からコーポレートガバナンス変数の自動抽出を評価するためのベンチマークデータセットであるDECODEMを紹介する。
ベンチマークでは、ランダムにサンプル化した企業憲章と、実証的な作業でよく研究されるさまざまなガバナンス条項をカバーする高品質な人事アノテーションが組み合わされた。
その結果, 自動抽出は多くの条件に対して高い精度で実現可能であり, アプローチを横断する上界付近では中央値の性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 07:05:20 GMT)
Quantum Cryptanalysis on IBM Quantum Hardware: Extending Even--Mansour Period Recovery from $N=4$ to $N=10$ [2.1] 我々は、実際のIBM量子ハードウェア上で実行される対称暗号構造の、真に未コンパイルで、教科書に忠実な量子暗号解析を報告する。
Simonのアルゴリズムを用いて、実際のハードウェア上のセキュリティパラメータN = 10まで、Even-Mansour暗号の隠された期間を復元する。
21量子ブロック10インスタンスがシミュレーションで検証され、ハードウェアに送信される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 04:29:44 GMT)
Attention Without Grounding: Causal Evaluation of Visual Explanations in Medical VLMs [2.1] 胸部X線におけるVLM(Vision-Language Model)の出力を説明するために,注意とサリエンシのヒートマップが広く用いられている。
PadChestの放射線学的バウンディングボックスと重なり合うことで,忠実さを検査する。
LLaVA-RADとQwen3-VL-8B-InstructとCheXagent-2-3bの3種類のMedGemma-4B変異体について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 23:19:28 GMT)
Fixed Point Exploration For CV-QKD IR QC-MET-LDPC Toward Hardware Implementation [1.9] この研究は、SPA、MSA、NMSを統一された低SNR固定点フレームワークで比較する。
縮小複雑さデコーダでは、Q16.8は最小一貫した精度であり、NMSはMSAより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:01:46 GMT)
The finite key effect of side-channel-secure quantum key distribution beyond post-selection technique [1.9] 可変長サイドチャネルセキュア(SCS)量子鍵分布(QKD)のコヒーレント攻撃に対するセキュリティ保護手法を提案する。
SCSプロトコルの厳密な鍵レートを出力し、以前の処理に比べてパルス要求を2桁以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 01:31:35 GMT)
Engineering Trustworthy Agentic AI for Critical Systems [1.8] この研究は、安全と制約満足度、堅牢性と信頼性、透明性と解釈可能性、説明責任と監査可能性、プライバシーとセキュリティの5つの横断的な側面で組織された信頼性モデルを採用している。
この基盤の上に構築されたエージェントシステムアーキテクチャ、脅威、具体的な信頼メカニズム、および定量的なメトリクスは、エージェントシステムの開発と評価において直接適用するために調査される。
これらの原則は、電力システム、自動運転車/ロボティクス/UAV、高性能コンピューティング、通信ネットワークの4つの制約のあるエンジニアリングドメインで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:28:16 GMT)
ANNLib: A Development Framework for Efficient Approximate Nearest Neighbor Search [1.8] ANNLibはANNSシステムで高性能で柔軟な機能を実現するためのプログラミングフレームワークを提供するライブラリである。
我々は、ANNSシステムのアルゴリズムとデータ構造の両方を慎重に分離し、独立に最適化する。
さらに、我々は最先端のアルゴリズムとデータ構造をANNLibにモジュールとして統合し、新しい設計をしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 05:59:59 GMT)
Lie-Group Mode Connectivity in Quantum Machine Learning from a Dynamical Lie Algebra Perspective [1.8] 我々は、ジェネレータの動的リー代数によって生成される到達可能なユニタリリー群上のモード接続を定式化する。
我々は、最小に近い仮定と低損失帯域における臨界値の欠如により、リー群上の対応する低損失サブレベルがパス連結であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 04:58:17 GMT)
SIRIN: A Unified Toolkit for Detecting Contextual Hallucinations in Retrieval-Augmented and Memory-Grounded LLM Systems [1.8] SIRIN(Semantic Inconsistency Recognition and Inspection Nexus)は、コンテキスト幻覚を検出するための統合ツールキットおよびインタラクティブWeb UIである。
本稿では,長期記憶システムにおける幻覚検出,問合せ応答性,忠実度ゲートとしてSIRINを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 07:51:08 GMT)
Combining model checking with simulation-based techniques for protocol verification [1.7] 本稿では,モデルチェックとシミュレーション関係を組み合わせた手法を提案する。
SCP(Simple Communication Protocol)、ABP(Alternating Bit Protocol)、SWP(Sliding Window Protocol)の3つのプロトコルに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 01:00:20 GMT)
PIP-NTT: Towards a Scalable Memory-Parallelized Accelerator for Iterative NTT in PQC [1.7] Forward and inverse number Theoretic transform (NTT) は格子ベースのポスト量子暗号(PQC)における鍵となる要素である。
既存の繰り返しNTTアクセラレータは、ピンポンメモリスキームとサイクロトミックリングに結びついた大きなメモリブロックに依存していることが多い。
従来の設計のメモリフットプリント全体を保存するため,n/4サイズの小さい4つのメモリをリングサイズnとして用いたメモリ並列化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 21:57:25 GMT)
The Duality of Information Flow: Reconciling Robust Downgrading with Non-Interference [1.6] 機密性と整合性にまたがる非干渉特性は、プログラムのセキュリティ保証のハイウォーターマークとして長い間、地位を享受してきた。
以前の作業では、型システムは機密性と整合性に沿って分岐し、重複した推論機構と複雑な仕様をもたらす。
我々は、二項論理関係論を通して非干渉を示し、我々のモダリティによって媒介される通常の2-超越性として認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 00:20:20 GMT)
From Black Box to Executable Logic: Explainable Reinforcement Learning through Prolog Expert Systems [1.6] 訓練された深層強化学習ポリシーはブラックボックスであり、実行可能な論理プログラムとして書き換えることで説明できるかどうかを問う。
本稿では、凍結政策最適化教師を抽出し、その決定から規則リストを誘導し、Prologプログラムとして結果を出力する3段階のポストホック変換を提案する。
リターンロスバウンダリは、蒸留プログラムを有限決定過程において機械チェック可能な証明書とし、膨張ループは単調に改善して終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:36:34 GMT)
A Hardware-oriented Approach for Efficient Bayesian Inference Computation and Deployment [1.6] 本稿では,市販オフザシェルフ組込みGPUにおける離散ベイズ推定を高速化するハードウェア指向手法を提案する。
隠れマルコフモデルのための3つのメッセージパスアルゴリズムの方法論をインスタンス化し、最適化された変種を生成する。
我々の実装は最大5倍の高速化を実現し、典型的な2-2.5倍のゲインを得ると同時に、数値的に同一の出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 11:52:14 GMT)
Towards Reliable Zero-Shot Crowd Forecasting: Evaluating Time Series Foundation Models for Special Event Pedestrian Forecasting [1.6] 頻度の低い特別イベントにおいて大規模な群衆を管理するには、信頼できるリアルタイムの歩行者フロー予測が必要である。
予測は正確な点推定だけでなく、情報的な予測の不確実性も提供すべきである。
本稿では,ゼロショット確率予測のための軽量アプローチとして,事前訓練された時系列基礎モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:49:26 GMT)
How Agent Skills Fail under Long Contexts: A White-Box Study in Code Auditing [1.5] Agent Skillsパッケージ 手続き的な指示と汎用エージェントの使用のためのチェック。
そこで本研究では,本問題を製品由来のホワイトボックスコード監査ワークフローを用いて検討する。
要求の欠如、ドリフトの編集、チェックの失敗、非エージェント評価/実行時の障害などです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:34:53 GMT)
Chiral Analysis of Smart Contracts: Detecting Vulnerabilities from Relational Inconsistencies Across Business Paths [1.5] 本稿では、ペア化されたビジネスパスを暗黙の仕様として扱う関係モデルであるカイラル分析を紹介する。
このアイデアは、ビジネスパスを抽出するSolidityプロトタイプであるChiralDetectorに実装しています。
ChiralDetectorは3,217の静的なランク付けパスペアを1,643のセマンティックな候補に減らし、101の非重複な発見グループを生成し、44の厳格なバリケータ陽性を保持し、手動で13のユニークな問題に崩壊した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:17:00 GMT)
Human Grounded Evaluation of Large Language Models for Optical Network Automation [1.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ネットワーク自動化にますます採用されているが、その出力品質と推論コストはかなり異なる。
We present HuGLEN, a stepwise evaluation pipeline that using a LLM-as-a-judge with a small set of expert ratings。
本稿では,光ネットワーク品質評価タスク(QoT)を演算子フレンドリな説明に変換するために,説明可能な人工知能(XAI)モデルから出力を変換するためのHuGLENを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:36:00 GMT)
Governing Well in the Algorithmic Age: The Foundations of Digital Statecraft [1.0] 我々は「デジタル」が単にその領域を広げるのではなく、国家工芸の問題を再構成していると論じる。
この概念は、デジタルシステムよりもステートクラフトという2つの次元で機能する。
これらの基礎からデジタル国家工法の10の原則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 20:01:44 GMT)
The Aura in the Machine: Genealogy and the Status of the Work of Art in the Generative Era [1.0] 本稿では、著者と創造性に関するAIの質問が、いかに正確な歴史的前例を持つかを示す。
生成系の分類法は,3つの機能カテゴリ(媒体,アートワーク,楽器)にまたがって提案される
アーティストの役割は、対象の職人からエントロピーエージェント、システムデザイナ、エクスプローラー、ネゲントロピーキュレーターまで、急進的な変態を起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:36:18 GMT)
I wanted it to feel more personal: Customization of social AI as AI individualism in practice [0.9] 本研究では、ユーザーがなぜ、どのようにソーシャルAIをカスタマイズするかを、AI個人主義のレンズを通して検討する。
カスタマイズのためのモチベーションとして,実践的サポートの強化,情緒的サポートや仲間シップ,信頼と信頼性,プッシュバックなどを挙げる。
これらの認識がどのように擬似自律性を育むかについて議論し、カスタマイズによって強力な社会AIシステムに対する個人の制御の錯覚を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 11:15:31 GMT)
LM2Alloy: Investigating LLM-Generated Formal Specifications for Automated Test Derivation in Production Software [0.9] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いた合金仕様作成のための探索的研究について述べる。
Flipperは機能フラグ管理システムであり、Cerberusはデータ検証ライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:41:55 GMT)
The Art of Not Forgetting [0.9] 入力をスパースリレーショナルコードとして表現するアーキテクチャであるCMPを導入し、それらを2層競合メモリに格納し、ローカルで勾配のない更新を通じて完全に学習し、ネットワークのどこにもバックプロパゲーションを含まない。
破滅的な忘れは、通常、リプレイや正規化でパッチを当てられるトレーニング時の欠陥として扱われるが、代わりにバックプロパゲーションがクレジットを割り当てる方法の構造的な結果であり、建設によって局所的でスパースな学習規則はパッチなしでそれに耐えるべきである、という、特定の仮説をテストするためにこのアーキテクチャを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:42:55 GMT)
Modeling turn-taking with distant viewing: investigating silence thresholds in human and AI-generated discourse [0.9] ギャップは話者の性別によって比較され、プラートで推定される基本周波数閾値から割り振られ、生産環境でも比較された。
アメリカでは30の状況的コメディーと51の合成ポッドキャストが分析された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:46:06 GMT)
Benchmarking Resource-Efficient LLMs for Research Topic Ontology Generation in the Biomedical Field [0.9] バイオメディカルな概念間の意味的関係を識別するために,5つの小オープンソースの大規模言語モデル(LLM)の性能を評価する。
私たちは、標準プロンプト、Chain-of-Thought、微調整の3つの適応戦略を分析します。
これらの結果から, 直接微調整がLLMのボトルネックを効果的に越えていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:48:41 GMT)
The Label Complexity of Class-Conditional Coverage under Distribution Shift [0.6] クラスごとの妥当性回復のコストを特徴付ける。
ソースラベルのみを用いたクラスごとのキャリブレーションは、クラスごとのギャップのかなりの割合を回復する。
3つの真の重大さのシフトがこの境界を辿り、同じ崩壊と回復が自然画像の汚職のベンチマークに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:54:45 GMT)
FailureAtlas: A Taxonomy of Failure Modes in Multi-Provider LLM Serving Infrastructure [0.6] フェーとは,エホリギン層(ネットワーク/トランスポート,ストリーミング/プロトコール,ステート/セッション,モデルビヘイビア,ガバナンス/コスト)とエフェデテクタビリティ(ロード対サイレント)によって障害を分類する2軸分類法である。
最も運用的に深刻な障害は、HTTP200を返却し、標準のヘルスチェックをすべてパスし、アプリケーション状態の破損を検知するためにセマンティックレベルの可観測性を必要とする方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 03:58:08 GMT)
Unsupervised Keypoints for Real-Time Fall Detection: Comparative Analysis Under Real-world Conditions with Predictive Bandwidth Reduction [0.6] ビデオは転倒に関連する姿勢と動きをキャプチャするが、デプロイはプライバシ、計算、帯域幅によって制限される。
本稿では,教師なしキーポイントと予測時間モデルに基づいて,RGB伝送をコンパクトな動作表現に置き換えるプライバシー保護フレームワークを提案する。
ur Fall DetectionとHuman Fallのデータセットのフレームワークを,ランダム,主観的分離,オクルージョンに基づく分割を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:20:24 GMT)
From Canonical to Tunable Phase Diagrams in Open Quantum Long-Range Systems [0.5] 熱環境に結合した一般化Lipkin-Meshkov-Glick(LMG)モデルの散逸ダイナミクスについて検討した。
我々は磁化進化方程式を導出し、対応する定常解がモデルの正準平衡位相図を再現することを示した。
次に、ジャンプ保持パラメータの観点で不完全な量子ジャンプ過程を含む非線形リンドブラッド方程式に解析を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:17:02 GMT)
The triumphs and tragedies of fandom: Emotional arcs in NFL tweets [0.5] 我々は,ナショナルフットボールリーグ(NFL)チームに対する感情の変化を,地理的,ゲーム結果,チームパフォーマンスによって測定する。
勝利と負けの両方のチームの感情は、試合直前に肯定的であり、キックオフ時に低下し、ハーフタイム中にわずかにリバウンドする。
勝利したチームの感性はゲームの終わりに向かって増大する一方、負けたチームの感情は低いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 19:24:30 GMT)
Isaac Sim-to-Real: Reinforcement Learning based Locomotion for Quadrupeds [0.4] 本研究は全身制御が可能な頑健なRLロコモーションフレームワークを提案する。
提案されたフレームワークは、Nvidiaの新しいシミュレーションツールであるIsaac Simと、同種のRLフレームワークであるIsaac Labをトレーニングに利用し、ゼロショットのsim-to-realポリシーを実現している。
本ポリシーは,Unitree Go1を用いて物理ハードウェア上での検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:27:56 GMT)
Integrity-Gated Eco-CACC: Epistemic Admissibility for Cooperative Driving at Signalized Intersections [0.4] 本報告では,車内信念と外部センシングの一貫性を明示的に監視する統合性拡張型Eco-CACCフレームワークを提案する。
結果の信頼スコアはコントロール権限を規制し、名目上のエコドライブと安全を優先したフォールバック操作の移行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:59:52 GMT)
Operational Hallucination and Safety Drift in AI Agents [0.4] ツール使用自律エージェントのプランナーとして機能する大規模言語モデル(LLM)は、マルチターン実行における動的信頼性のリスクを導入する。
本稿では,複数のLLM(Safety Drift)とOperational Hallucination(Operational Hallucination)の2つの障害モードを実証的に特徴付ける。
本稿では、インテント-アクション整合性チェック、状態追跡、強制終了プリミティブを組み込んだ、軽量でプラグ&プレイのアーキテクチャ青写真であるAction-Aware Supervision Layerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:01:50 GMT)
Motional Kerr-Cat States of an Atom in an Optical Tweezer [0.4] 我々は、光学式ツイーザーに閉じ込められた単一中性原子の量子化運動におけるシュルディンガー猫の状態を認識する。
我々は、調整可能な非線形性とともに、Kerr-cat状態とFock状態の両方のパリティ制御を示す。
これらの結果は、光ツイーザにおけるキャットステートとボソニックステートエンジニアリングの新しいパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 23:21:55 GMT)
Making Single-Cell Data Distillation Auditable: Traceable Real-Cell Coresets via Discrete Min-Max Selection [0.3] シングルセルデータセットは、モデルトレーニングの保存、監査、再利用にますますコストがかかる。
トレーサブルな単一細胞データ蒸留を,固定された細胞および遺伝子予算の下で,元の細胞識別子および遺伝子記号を保持するものとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:46:18 GMT)
Neural Gauge-P Representation for Open Quantum Dynamics of Interacting Bosons [0.3] オープンなボゾン系に対するニューラルゲージ-$P$表現を導入する。
単一サイトと正方格子の両方で駆動散逸型Bose--Hubbardモデルの場合、ニューラルゲージ-P$表現は依然として正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 04:24:43 GMT)
GQD-AdsNet: Graph Neural Networks Unlock Rapid Exploration of Transition Metal Adsorption on Graphene Quantum Dots [0.3] グラフェン量子ドット(GQD)上の遷移金属の吸着エネルギーを予測するためのグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくフレームワークを開発する。
このモデルは密度汎関数理論計算から得られたデータを用いて訓練され、0.101eVのMAEで$R2$の0.906を得た。
この手法は、炭素ナノ構造に基づく新規触媒の迅速スクリーニングおよび合理的設計のための効率的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 23:56:51 GMT)
When a Name Is Not a Name: A Benchmark Dataset and Distilled Reasoning for Culturally Entangled Bangla Homographs in Low-Resource LLMs [0.1] 正しい読み方を選ぶには、近代言語モデルの事前学習データに不足する文化的な知識が必要である。
専門家が検証した1,516の文(ラベル付き3,032件)のBanglaベンチマークを作成した。
対照的なチェーン・オブ・ソート・プロンプトは、トレーニングなしでこのバイアスを著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 11:17:19 GMT)
Coercion and Deception in AI-to-AI Management: An Agentic Benchmark of Unprompted Escalation [0.1] マルチエージェントシステムは、通常、あるAIエージェントを別のAIエージェントに委ねる。
これらの非命令モデルがどちらを選択するかのベンチマークは行いません。
textitManager Coercion Benchmarkを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 02:43:54 GMT)
Program Synthesis for Simulation-Based Inference: Joint Model Selection and Parameter Estimation [0.0] 本稿では,プログラム合成のための大規模言語モデルとニューラルシミュレーションに基づく推論を組み合わせた,共同モデル選択とパラメータ推定のためのフレームワークを提案する。
このアプローチは、固定モデル内のパラメータだけでなく、モデルのプール上でシミュレーションベースの推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 04:33:35 GMT)
fSRD: Fuzzy Spectral Region Decomposition -- Automated Multi Operator Koopman Representations via an Adaptive Spectral Learning Architecture [0.0] Fuzzy Spectral Region Decomposition (fSRD)は、複数の演算子を通して有限クープマン表現を推定するための完全に自動化された学習フレームワークである。
fSRDは、誘導進化作用素の有限次元表現を学習しながら、非線形システムの高精度な線形再構成を実現する。
標準的なカオスシステムと高次元実世界のデータにまたがる実証的な結果は、データ豊かでデータに制限のある状況において、強い予測精度、解釈可能性、堅牢な表現性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:21:06 GMT)
When Does Machine Learning Beat Value Sorting? A Three-Dataset Diagnostic of Exposure-Weighted Shipment Prioritization [0.0] 機械学習が要求のないモデルベースラインをクリアするかどうかを評価する。
実際の3つのサプライチェーンのコンテキストにおいて,リーク制御された圧延オリジン評価と1000サンプルペアブートストラップ信頼区間を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 23:11:18 GMT)
Variance-Reduced Trajectory Unravelings for GPU Noisy Quantum-Circuit Simulation: Characterization and a Qiskit-Aer Integration Gap [0.0] 共分散が還元された非発散体 -- プロジェクターとアナログサンプリング -- は、ばらつきを著しく削減したことを示す。
Qiskit-Aerのttbatched_shots_gpuの$n=10$より少ないトラジェクトリで、20.8times$のターゲット標準エラーに達する。
Aer's Born-rule collapse machines は既に存在するので、我々はこの技術を生産中に解き放つ最小限の変更を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 08:28:31 GMT)
Value-Aware Prediction for Robust Multi-Agent Coordination Under Communication Loss [0.0] マルチエージェント・コーディネーションはエージェント間通信に大きく依存しており、実世界の展開における物理的および環境的制約によってしばしば破壊される。
本稿では,MARO(Multi-Agent Observation Sharing under Communication Dropout)による通信ギャップのパッチ適用に対する価値認識拡張を提案する。
通信信頼性の異なるマルチエージェント粒子環境における複数のタスクにおけるフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:13:22 GMT)
Using Fine-Tuned LLMs to Identify Indicators of Vulnerability in UK Police Incident Logs [0.0] 英国警察のインシデント物語における4つの脆弱性指標の頻度を推定するために,LSMに基づく分類パイプラインを適用できるかどうかを検討する。
メンタルな健康指標は5件のインシデントのうち1件に存在し、他の指標の頻度は低い。
これらのバイアスを補正するには、かなりの人間の入力と統計的調整が必要であり、かなりの不確実性を残した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 18:58:33 GMT)
Totally Positive Matrices and the Highest-Order Coefficients of the Characteristic Polynomial [0.0] その結果, 係数 (a_n-1, a_n-2, a_n-3) は, 5次元, 10次元, 30次元の正の非正の行列から完全正の行列を分離するための強い識別情報を含むことがわかった。
結果として生じる分離は明らかに非線形であり、マハラノビス楕円体によって対応する3次元空間の自然な幾何学的記述が認められる。
これらの観測により、3つの最高次特性係数によって決定される空間における構造された全正の族を幾何学的に分離する予想が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:48:24 GMT)
Topology of the Set of Entangled State [0.0] ここでは、$mathsf E$ はパス接続であり、2ビットの場合を除いて単に接続されていることを示す。
この例外的な場合、$mathsf E$ は極大交絡状態の集合とホモトピー同値であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 16:04:26 GMT)
Topological Signatures of Context-Level Reliability in TabPFN [0.0] 持続的ホモロジーを用いたTabPFNの内部表現幾何学の挙動について検討する。
TabPFNの内部表現幾何学のトポロジは,データセットレベルの信頼性に強く関連していることがわかった。
以上の結果から,Zigzag の持続性は文脈内タスク幾何の信頼性を診断し,TabPFN がトポロジ的にストレスを受けた状況でいつ動作しているかを文脈的に把握できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:04:01 GMT)
The Shared Discovery Paradox: How a One-Answer Rule Turns Better Information into Worse Search [0.0] 16個のボックス,1つのターゲット,8つのサーチカ,およびノイズの多い私的手がかりを備えた,正確に解決可能なベンチマークを開発する。
ポーリングは最高のシングルレコメンデーションの精度を0.20から0.3835に引き上げるが、そのリコメンデーションはグループ発見を0.8322から0.3835に下げる。
同じプールされたレポートを使用した調整された8アクションのポートフォリオは0.8594に達し、7つの調整されたアクションが分散化されたベンチマークを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:14:24 GMT)
The Curvature Shadow: An Apparent Failure of Maximum-Entropy Equilibrium Selection is a Removable Artifact [0.0] 正規化ナッシュダイナミクス(R-NaD)は、最大エントロピー部材を経験的に選択する。
クーンポーカー R-NaD ではブラフ座標 0.180 で着陸し、最大エントロピー成分は 0.201 で座標ギャップは約 0.021 である。
一次元ナッシュ多様体上での選択に対して、座標ギャップは$mathrmgap approx sqrt2/$と分解され、$$は解のエントロピー不足である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 04:38:25 GMT)
The Concept of Representation in ML: Beyond Plato and Aristotle [0.0] 我々は、異なるAIモデルにまたがる表現特性の収束に関する最近の主張は、現実の統一された構造によって駆動されていると論じる。
特に、この収束が現実の統一的な構造によって引き起こされるように、プラトン表現仮説(The Platonic Representation hypothesis)で展開された議論を評価する。
これらの哲学的資源は、このような主張に何があるのかを明確にし、なぜアライメントエビデンスだけでは強力なメタ物理的な結論が得られないのかを説明し、将来の研究の方向性を提案することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 10:35:48 GMT)
The Chronos Vulnerability: A Taxonomy of Temporal Persistence and Memory-Based Deception in Agentic AI [0.0] 本研究では、永続性に基づく攻撃の脅威モデルと、ダイナミクス・ブラインドネスの脅威を定式化する。
人工知能におけるステートレス生成モデルからステートフルで自律的なエージェントへの移行は、アーキテクチャの進化を表している。
本研究では,GPUベースのTrusted Environments(TEEs)とZero-Trustメモリアーキテクチャによる,診断トラジェクトリガードレール(AgentDoG),形式的時間的検証(Agent-C),免疫学的メモリコンセンサス(A-MemGuard),ハードウェアアンコレッド信頼などの新興フレームワークを分類し,深層景観を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:50:33 GMT)
The Calibration Channel Determines the Bayes-Error Proxy: An Exact Law for Temperature-Induced Distortion [0.0] 石田らによるベイズエラー推定器ベータ(z) = E[min(z, 1-z)] は、確率値ラベルから直接二進タスクの既約誤差を推定する。
Ushioらによる最近の研究は、確率が真の後部でない場合、この推定器は脆弱であることを示した。
最も広く使われているポストホックキャリブレーションマップ -- 温度スケーリング -- がプロキシを歪めているのを正確に特徴付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:07:26 GMT)
The Autonomous Agency Scale: A Behavioral Framework for Measuring Self-Directed Behavior in AI Systems [0.0] AAS(Autonomous Agency Scale)は、7次元にわたる0-5レキシコン上のAIシステムをスコアする行動枠組みである。
各次元は2つの時間帯(アクティブバンドはエンゲージメント、ユーザ主導のアクティビティ、アンビエントバンドはアイドル期間をカバー)で表される。
タスクエージェント(Claude Code, Manus, Hermes)、コンシューマアシスタント(ChatGPT, Siri)、永続化コンパニオンアーキテクチャーを対象とする6つの現代システムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:49:10 GMT)
Sensing relativistic quantum fields with minimally perturbing local measurements [0.0] 我々は相対論的場の量子論における局所的な測定を極小に摂動させる枠組みを開発する。
フィールド特性は、弱い結合ポインタによって感知され、フィールド状態のポストセレクションに依存する条件付き期待値にカプセル化される。
超臨界電位における粒子生成密度の計数と、磁場と混合物の絡み合った状態の非破壊的識別である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 13:16:36 GMT)
Semi-fractality and localization on a chiral Cayley tree [0.0] 無限のケイリー木上の量子粒子ホッピングについて、分布特異点から$|t|-a$と引き起こされた最も近い近傍ホッピング振幅を、弱いリンクに近づき、オンサイト障害を起こさないように研究する。
グラフは二部体であるため、モデルにはキラル対称性があり、スペクトルの中心にある固有状態の統計に強く影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:16:17 GMT)
Panache: One-Pass Motif Discovery at Every Window Length [0.0] 我々は、z正規化PMPモチーフ発見のための最初のワンパスストリーミングアルゴリズムであるPanacheを紹介する。
連続するセルフジョイントを、ランタイムが直列の長さでほぼ直線である単一のスキャンに置き換える。
Panacheは1回のパスを2.9分で完了し、正確なモチーフを6.0分で出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 02:06:40 GMT)
PSASpotter: A Tool to Detect the Usage of Platform-Specific APIs in Python [0.0] PSASpotterは、Pythonシステムにおけるプラットフォーム固有のAPIの使用を検出するツールである。
PSASpotterは、Pythonエコシステムにおけるプラットフォーム固有のAPIの使用に関する、新しい実証的研究の開発を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 01:24:49 GMT)
Organization of computation in reservoir computing [0.0] 貯留層計算は非線形力学系を利用して時間入力を状態空間表現にエンコードする。
本稿では,次級情報処理能力と対応する状態空間モードをリンクする固有スペクトル分解フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 11:59:11 GMT)
Optimization of sim-to-real transfer in the humanoid robot NICO [0.0] 本研究では,ヒューマノイドロボットNICOの2次元到達精度を向上させるために,低コストなハプティックキャリブレーション手法を提案する。
我々は、YOLOに基づく物体と手の検出、ロボット内蔵の低解像度魚眼カメラを用いたステレオビジョンに基づく位置決め、タスク固有の実行の修正を加えて、このアプローチを拡張した。
その結果, 完全非線形校正モデルは校正領域内で最高の性能を達成し, 視覚フィードバックモデルは全体の把握成功率が最も高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:45:04 GMT)
Operator-centric Clifford algebra for variational eigensolvers and finite-shot adaptive selection [0.0] 複素クリフォード代数における$n$-qubit変分量子アルゴリズムのスパース作用素中心の実現法を開発した。
密度演算子、ゲート、オブザーバブル、チャネル、フェルミオンモード、適応選択オブザーバブルは1つのパウリワード代数で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 00:02:06 GMT)
Operational Proto-Introspection in Looped Language Models: Process-Quality Taps, Executable Branching, and the Readout-Control Boundary [0.0] 凍結した2.6Bループ変換器であるOuro-RLTTで2つの質問を検証した。
言語モデルは、進行中の計算の質を読み取ることができ、その読み出しをより良い結果に変えることができるのか?
We build branch/carry/prune machines on Ouro's 192-slot recurrent cache。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:40:36 GMT)
On the use of the Belopol'skaya-Daletskii representation of a diffusion on a Riemann manifold to construct path integrals [0.0] 微分方程式のBelopol'skaya-Daletskii の定式化は、経路が拡散を測る有限次元近似の表現を構成する基本的な方法を提供することを示す。
鍵となる要素は、拡散の増分を記述する指数写像を使うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:16:13 GMT)
Observation of a power transfer controlled by the phase of a quantum superposition [0.0] 駆動量子ビットは、それを駆動する伝播モードとエネルギーを交換する。
2つの空間的に分離されたモードが反対の振幅で1つの量子ビットを駆動すると、その量子ビット上のネットアクションはキャンセルされる。
しかし、クビットは、刺激された放出によって、一方のモードからもう一方のモードに電力を転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 21:14:02 GMT)
New bound on $S_{1}\times S_{2}$-setting Bell locality of a nonseparable Werner state [0.0] 次元$d>minS_1,S_2$は$S_1times S_2$ -setting Bell localであることを示す。
新しい結果はベル非局所性理論とベル非局所性に基づく量子応用の両方に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:20:10 GMT)
Natural Language Access to Domain-Specific Metadata: A Reusable Framework for LLM Query Generation [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、微調整、検索拡張、マルチエージェントオーケストレーションなしで、ゼロショットで正確な構造化クエリを生成することができることを示す。
本稿では自然言語知識グラフクエリ(NLKGQ)システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 14:59:33 GMT)
Measuring Computational Thinking Self-Efficacy (CT-SEI): Instrument development and preliminary evaluation [0.0] 我々は,コンピュータ思考スキルの高等教育における学生の自己効力度を計測する尺度を作成した。
データは、Prolificとコスタリカの大学で採用されている高等教育機関の270人の学生から収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 08:50:51 GMT)
Luminosity-Adaptive Contrast Enhancement Using CLAHE for Retinal Fundus Images with Quantitative Validation and Comparative Analysis [0.0] 眼底画像の臨床的有用性は、一様でない照明、動きのぼかし、低コントラストによって日常的に損なわれている。
本研究では,HSV色空間分解による輝度補正とコントラスト適応ヒストグラム等化を組み合わせた2段画像強調パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 08:39:13 GMT)
LowAux-RDNet: Low-Pass Residual Supervision with Scene-Balanced Real-World Training for Single-Image Reflection Removal [0.0] シングルイメージの反射除去は、ガラスを通して撮影された1つの画像からクリーンな透過層を回収することを目的としている。
我々はRDNet上に構築された明示的な分解パイプラインについて検討し、トレーニング専用の低域反射補助目標であるLowAuxを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:45:16 GMT)
Judge-dependent safety gains and model-specific helpfulness costs of evidence-sufficiency prompting in clinical LLMs [0.0] 構造化されたエビデンス・サフィリエイトが不確実な過度な回答を減少させるかどうかを検証した。
盲目の臨床医は、一次審査員を高感度(1.00)、低特異性(0.55)の画面であり、校正足場ゲインではないと特徴づけた。
一致した制御は、円度を判断するのではなく、真の行動変化を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 15:53:02 GMT)
Intelligent Cause Prioritisation? An Analysis of AI Policy Priorities and Governance in Africa [0.0] アフリカは、フロンティアAIシステムのプロデューサというよりも、主に消費者である。
アフリカ各地の政府は、経済変革を加速する手段としてAIを積極的に受け入れている。
このエッセイでは、アフリカの政府はAIの機会に非常に注意を払っているが、AIの安全性にはあまり注意を払っていないと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 19:16:39 GMT)
Information Compression at Criticality [0.0] 我々は、ハミルトニアンスペクトルを体系的に切り離すことができ、ダイナミクスの簡易な記述が得られることを示した。
相互作用系と非相互作用系の両方に対して、ハミルトニアン固有値の消滅分は、生存確率の正則崩壊を再現するのに十分であることを示す。
結果として生じる歪んだスペクトルは、パワーローテールを持つフラクタルの分布を特徴とする構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 18:00:03 GMT)
Induction in Both Directions: A Mechanistic Analysis of In-Context Learning in Masked Diffusion Language Models [0.0] 本研究では,拡散言語モデル(DLM)が,文脈内学習のメカニズムである帰納的帰納的学習を実現する方法について検討する。
DLMは双方向誘導回路を学習し、前兆と次 token の頭が局所的コンテキストを残差ストリームに書き込む。
DLMがマスク付きトークンのグローバルな割合を計算し、暗黙の時間ステップとして使用するという因果的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 09:15:04 GMT)
Imitation of Arm Gestures by the Semi-Humanoid Robot NICO [0.0] 半人型ロボットNICOによる人間の腕の動きを模倣するシステムを開発した。
入力RGBフレーム毎に、腕関節や手指キーポイントを含む、関連する人体ランドマークの3次元座標を求める。
関節角はこれらの座標から導出した幾何学的関係を用いて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 17:37:57 GMT)
How the Quantum Sorites Phenomenon Strengthens the Bell Argument and How a Random-Matrix Collapse Dynamics Answers It [0.0] ベルは、既存の局所値の理論が量子力学の予測を再現できないことを証明した。
ほとんどのコメンテーターはアウトカム・インデペンデンスをより安全な犠牲とみなしている。
クリュコフが提唱したランダム行列崩壊力学では、測定は量子状態のランダムウォークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:43:08 GMT)
Harnessing LLMs for Reliable Academic Supervision: A Comparative Study [0.0] 大規模言語モデルは、単発プロンプトに対する流動的な回答を日常的に生成するが、それらをドメイン決定システムの信頼性の高いコンポーネントとしてデプロイするのは、かなり難しい。
このギャップを埋めるのは、決定論的足場を意図的に構成する、ハーネスエンジニアリングの作業である。
本稿では,高評価,経時的アカウンタビリティ,構造化された運用研究を併用した,学術的監督の事例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 12:40:07 GMT)
Deep inelastic scattering as a probe of entanglement: the complete QCD dipole cascade [0.0] 深部非弾性散乱(DIS)における絡み合いエントロピーをQCDの高エネルギー限界の双極子定式化を用いて検討した。
還元密度行列は、観測されていない色の自由度を超えるトレースにより、低い$x$ DISで生じると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 19:30:17 GMT)
Concentration and Mean-Square Bounds for Contractive Stochastic Approximation: A Unified Elementary Approach [0.0] 任意のノルム縮約写像を持つモロー近似(SA)の平均二乗および濃度境界を確立する。
これらの設定は強化学習で発生し、演算子は $ell_infty$ norm で収縮することが多い。
提案手法は, 乗法雑音下でのSAに対する最初の準ガウス尾化最大濃度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 06:27:22 GMT)
ChannelGuard: Safe Models Do Not Compose into Safe Multi-Agent Systems [0.0] 本稿では,すべてのエージェント間チャネルに情報コンテナゲートを配置するフレームワークであるChannelGuardを紹介する。
ChannelGuardは、Azure GPT-5, Anthropic Sonnet 4.5, Anthropic Haiku 4.5をまたいで、アプリケーション層で30の30のツールポゾンをブロックする。
また、プロンプト・インジェクションの攻撃成功率を半分(0.333から0.167)下げ、GSM8Kの精度(0.867)を正確に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 19:11:17 GMT)
ChainWatch: A Kill Chain-Aligned Sequential Detection Framework for Multi-Step Attacks in MCP-Based AI Agent Systems [0.0] ChainWatchは、AIエージェントシステムにおけるマルチステップ攻撃を識別するためのシーケンシャルな検出フレームワークである。
ChainWatchは、従来のコール単位のセキュリティメカニズムを回避するためのアタックチェーンを検出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 22:36:26 GMT)
Cavity-Mediated Charging of a Graphene Excitonic Quantum Battery [0.0] 本研究では, グラフェン系励起量子電池の帯電特性と仕事抽出特性について検討した。
この研究は、効率的な充電のための最適条件を明らかにし、エクシトン量子電池における作業記憶の増強におけるキャビティエンジニアリングの役割を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 20:19:05 GMT)
Building a European Multilingual Evaluation Dataset: The MMLU Localisation Project within the EMT Network [0.0] 本稿では,欧州通訳総局(DGT)と欧州通訳総局(EMT)の連携について報告する。
このプロジェクトは、修士課程の学生に翻訳、リビジョン、プロジェクト管理、多言語調整の専門訓練を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 18:33:59 GMT)
Brain-Aligned Multi-Stream Video Transformers with Sparse Self-Selection [0.0] 生体視覚回路で観測される効率と近似的な競合経路を改善するために, 少ない入賞トークン選択モジュールを導入する。
本稿では,高分解能,低フレームレートの"What"ストリームと低解像度,高フレームレートの"where"ストリームの2つの相補経路を用いたニューロインスパイア・スプリット・アンド・フューズ・ビデオ・トランスフォーマを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 07:30:16 GMT)
Attention from Above: A Multimodal Model for Drone-Based Object Localization [0.0] 本稿では,小型物体検出性能の向上を目的とした,効率的なマルチモーダルオブジェクト検出モデルを提案する。
提案手法はYOLO-Worldフレームワーク上に構築され,YOLOv8バックボーンで使用されるC2f層をアテンションベースのA2C2f層に置き換える。
VisDroneデータセットで行った比較実験では、提案モデルが元のYOLO-Worldモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 08:21:12 GMT)
An exact algorithm for U(N) matrix models in the gauge-invariant singlet sector [0.0] ゲージ不変一重項セクターにおけるボソン(N)行列モデルの観測可能性を計算するための新しい正確な観測値を提案する。
我々は、N個の非相互作用フェルミオンへの正確なマッピングに対して一行列実装を検証し、カットオフによる低線スペクトルの急速な収束を示す。
このフレームワークは、ゲージ不変状態の有限N、有限カップリング力学に直接アクセスし、行列モデルの非平面的状態に新しい計算窓を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 20:18:33 GMT)
An Analysis of Residual-Stream Geometry Across Transformer Depth [0.0] 変圧器残流の遷移中心幾何解析を提案する。
相対変位は、エンファンファー表現が連続した層の間をどう移動するかを測定する。
プロクラスト解析は、各遷移を剛性回転と非剛性残留に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 08:43:22 GMT)
After the Euclidean Highway: Hyperbolic Expert AI as the Next Innovation [0.0] 配置は法律であってノブではないことを示す。
4つのモデルが運用されている(ライブ、コンシューマー向け、1つのオープンウェイト、2つのステップ毎のトレースと17のインシデント障害台帳(CC-BY-4.0))。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 03:38:17 GMT)
Aethel: A Reproducible Graph-Retrieval Framework for Multi-Hop Financial Diligence [0.0] 本稿では,2部グラフ検索とコア参照対応の2部グラフ通信層を組み合わせた再現可能なフレームワークであるAethelを紹介する。
Aethelは、エンティティパスグラフとしてコーパスをモデル化し、マルチホップ金融ディリジェンスをサポートするために、明示的なリレーショナルパスを通じて関連性を伝播する。
我々は,4,123チャンクの財務開示コーパス上での検索を評価し,グラフ検索がマルチホップリコールにおける密度検索より優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 21:47:33 GMT)
Adversarial Robustness of Phishing Email Detection: A Comparative Study of TF-IDF + Logistic Regression and Fine-Tuned DistilBERT [0.0] 本稿では,TF-IDF+ロジスティック回帰ベースラインと,82,255メールの統一コーパスを用いた微調整DistilBERT変換器の比較を行った。
両モデルともクリーンデータでは98%の精度を達成したが、敵の試験では急激に劣化した。
その結果, クリーンデータの精度は逆方向の頑健さを予測せず, 逆方向のテストはフィッシング検出評価の標準部分であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2026 18:28:07 GMT)