Stabilizing On-Policy Targeted Guidance in Agentic Reinforcement Learning [139.3] 本研究では,ターン単位のテキストフィードバックから,政治的自己蒸留の目的を通じて学習するフレームワークについて検討する。
目標の自己蒸留と基準ごとのRL報酬を組み合わせることで成功し、フィードバックを限定して、ポリシーが特に失敗する場所を転換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:41:20 GMT)
FrontierPhysics: Evaluating Agents for End-to-End Physics Research [116.6] 私たちはFrontierPhysicsを紹介します。FrontierPhysicsは、42人の物理学者による56のタスクを持つエンドツーエンドのベンチマークです。
それぞれのタスクには、文献をレビューし、研究計画を策定し、研究と実験を行い、構造化されたアウトプットと科学的な原稿を作成する必要がある。
26の構成で22モデルにまたがって、構成は168のロールアウトのうち46回以上は通過しない。
エージェント・トラジェクトリーのマニュアル・レビューでは、フロンティアエージェントの主な弱点は、物理知識や実行エラーのギャップよりも、厳密な推論と専門的な直観が不十分であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:56:22 GMT)
Interactive World Simulation with Cosmos for Physical AI [108.5] 我々は、AIにおけるリアルタイムインタラクティブな世界シミュレーションに世界基盤モデルを適用する共有フレームワークを提案する。
本研究では、カメラナビゲーションとロボット操作、制御可能なビデオ転送、多視点自律走行車(AV)シミュレーションにまたがるこのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:11:04 GMT)
From Pixels to Actions - Towards Native Vision-Language-Action Policies [104.6] 構造的にエンコーダのない視覚言語アクションフレームワークNEO-VLAを紹介する。
画像は畳み込みレイヤにパッチを当てることでトークン化され、バックボーン全体を通して言語と共同で進化する。
制御された比較において,ネイティブアーキテクチャはエンコーダベースのアーキテクチャよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:59:58 GMT)
3D Gaussian Splatting within Self-Learned Neural View-Dependent Color Fields [85.3] ニューラルネットワークによりパラメータ化された連続的なビュー依存カラーフィールド内の放射場を学習する。
色の連続的な制約により、ニューラルネットワークの低周波信号に対するバイアスは幾何学的モデリングを促進することができる。
ニューラルビューに依存したカラーフィールドの学習を改善するための新しい自己学習戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:49:07 GMT)
CLEAR: Structured Specifications for Controllable Long-Horizon ML Research Engineering [80.0] 機械学習(ML)研究を自動化するために,大規模言語モデル(LLM)エージェントがますます使用されている。
近年のシステムでは、LLMが人間の介入を限定してML研究エンジニアリングのかなりの部分を担っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:12:28 GMT)
Human Motion Prediction via Continual Prior Compensation [79.8] HMP(Human Motion Prediction)は、観測された過去の動きシーケンスに従って、異なる瞬間に将来の人間のポーズを予測することを目的としている。
従来のアプローチは主に、異なる時間モーメントの予測を単一の予測タスクとして扱い、異なるモーメントの予測を同時に学習した。
我々は,HMPモデルを段階的に学習するための,CPC(Continuous Prior Compensation)と呼ばれる新しい時間的連続学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:19:03 GMT)
Robocasa-Mem: Benchmarking Environment and Process Memory in Long-Horizon Mobile Manipulation [74.0] 本稿では,モバイル操作タスクのベンチマークであるRoboCasa-Memを紹介する。
ベンチマーク、すなわち階層型メモリ拡張ポリシー(HMAP)のベースラインも開発しています。
RoboCasa-MemとHMAPベースラインは、メモリ依存行動の体系的評価と、メモリ対応モバイル操作ポリシーの開発をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:16:32 GMT)
Future Representation Distillation for Imagination-free World Action Models [72.4] 本稿では,プレトレーニングされたビデオ拡散モデルを表現蒸留による予測的視覚エンコーダとして再利用するWAMであるDreamFreeを紹介する。
現実世界とシミュレーションされたタスク全体で、DreamFreeは最先端のVLAやWAMよりも高い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:04:43 GMT)
Open-HumanScale: An Open Recipe for Scaling Human and Robot Experience for Embodied Foundation Models [72.0] Open-HumanScaleは、エゴセントリックな事前トレーニングを5万時間にスケールするための、最初の完全にオープンなレシピです。
我々は,エゴセントリックな人間ビデオに特化して事前訓練されたワールドコンテクスト・アクション・モデルであるHumanWAM-Vanillaを開発した。
我々は,視覚的ゴール条件のワールドアクションモデルであるHumanWAM-Goalによるロボットの事前訓練について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:31:35 GMT)
CRESiST: Self-Enhancing Explorative Policy Learning for Simultaneous Speech Translation [71.5] 同時音声翻訳(SimulST)では、翻訳品質とレイテンシのバランスをとる必要がある。
そこで本研究では,SimulSTのためのエンドツーエンドの読み書きフレームワークを提案する。
我々のアーキテクチャは完全なKVキャッシュの再利用を実現し、セグメンテーションフリーで無限長の推論をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:32:57 GMT)
Turns Matter: Advancing Streaming Video RL via Turn-Level Credit [70.8] 学習を個別のストリーミング決定と整合させるターンレベルのGRPOフレームワークであるTurnWiseを提案する。
TurnWiseは、軌道レベルのフィードバックとターンレベルのインタラクションのミスマッチに対処し、情報的応答を促進する。
提案手法は,ストリーミング映像理解における従来のRL手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:16:27 GMT)
Familiar letters, not related languages, let unseen languages into a shared space of meaning [68.5] 関連言語ではなく、親しみやすい文字は、見知らぬ言語を共通の意味空間にする。
GlyphMindは27の書記システム間で翻訳を調整するために事前訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:54:23 GMT)
Expanding the Quality-Coverage Frontier with Competitive Flow Matching [66.9] フローマッチングジェネレータは、しばしば品質とカバレッジのトレードオフに直面します。
トレーニング中の予測の競合を紹介します。
我々は、SiTとRAEv2の2つのテストベッドを用いて、ImageNet-256の検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:16:10 GMT)
EmoReward: Self-Evolving Reward Calibration for Emotional Video Generation RL [65.6] EmoRewardは、実際のトレーニング実行中に収集された報酬トレースから証拠の信頼性を抽出する新しいトレーニングメカニズムである。
EmoRewardは、後のトレーニングにおいて、どの感情的証拠を信頼するかを決定することによって、多元的体重配分を適応的に導く。
HunyuanVideo 1.5の実験では、複数のRLアルゴリズムの改善が示され、EmoRewardと他のエージェント報酬法との比較が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:43:09 GMT)
On the Design of Hyper-Connections: Simplification, Stability, and Scalability [63.5] 我々はHyper-Connectionsアーキテクチャについて検討し、そのコンポーネントを理解し、よりシンプルで効率的な設計を同定する。
固定ゲートとの混合や非拘束混合を伴わずに学習した読み書きゲーティングが2つの効果的な相互作用群を形成することがわかった。
また,拡張した残留状態への繰り返しアクセスを,混合することなく,トレーニングオーバーヘッドの主要な原因として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:22:05 GMT)
LLMs Don't Know What They Know: Benchmarking Temporal Self-Knowledge for Financial Backtesting [63.4] FinDendroは、1999年から2026年までの米国の事実に関する2,226のベンチマークである。
持続性と支配的な結果の制御は、確率の精度を0.27近く維持する。
モデルのトレーニングウィンドウ内のバックテストは、自己レポートや命令、あるいは記載されたカットオフによって、リークフリーの認定を受けることはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:24:02 GMT)
Practical Estimation of the Bayes Optimal Fairness-Accuracy Tradeoff with Soft Labels [63.4] Bayesエラーは、トレーニングされたモデルのベンチマークであり、オーバーフィッティングを検出するための基準である。
このような概念を、公正性などの制約付き分類問題に拡張する。
フェアベイズ誤差率の明示的な式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:29:11 GMT)
How Do AI Agents Waste Your Money? [62.5] 異種エージェントシステム間でトークン廃棄物を計測するための統一的な枠組みを導入する。
LLM-as-a-Judge (LLMaJ) を用いて除去可能なスパンを識別し、識別されたテキストをトークンレベルの測定のために元のトラジェクトリにマッピングする。
本研究は, 直接介入による廃棄物の回収, エージェント実行の再開, タスクの成果とその後の行動の変化の測定により, 廃棄物の特定を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:43:03 GMT)
UniRestorer++: Scalable Universal Image Restoration with Multi-Granularity Degradation Modeling [61.3] マルチグラニュラリティ劣化モデリングに基づくスケーラブルなフレームワークUniRestorer++を提案する。
分解グループを徐々に洗練させ、グループ固有の専門家を導入し、能力の増大と特殊化を兼ね備えている。
UniRestorer++は、ベンチマーク間で最先端のパフォーマンスを達成し、ゼロショットの一般化と実世界のイメージへの少数ショットの転送を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:46:47 GMT)
Deliberate Latent Reasoning for Sequential Recommendation [60.0] 我々は、パーソナライズされた潜伏推論を行う故意の潜伏推論フレームワークであるDESRecを提案する。
トレーニングフェーズにおいて、各ユーザシーケンスに対して最適な推論ステップを特定する。
そして、この最も情報性の高い状態を最終推論ステップに圧縮し、アイテムランキングの最終的なユーザ表現として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:47:30 GMT)
AuroraWorld: Structured 4D World Modeling for Exo-to-Ego Video Generation in Robot Manipulation [59.2] エゴセントリックな観察は、操作プロセスのロボット中心のビューを提供する。
追加のハードウェア要件とプラットフォーム固有のデプロイメントコストのため、そのようなデータを大規模に収集する作業は、依然としてコストがかかる。
既存の方法は、物理的に一貫性がありポリシーに関連のあるエゴセントリックなビデオの合成に苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:38:24 GMT)
Where to Connect? Boosting MLLMs via Dynamic Gated Pathways across ALL ViT and LLM Layers [57.3] MLLM(Multimodal Large Language Models)の中心的な疑問は、階層型視覚エンコーダから視覚情報を接続する方法である。
本稿では,各VT層とLLM層間の全接続を確立するルーティング機構であるDGPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:01:24 GMT)
VABAR: A Variational Automation Benchmark for Agentic Robotics [56.7] これらの設定と固定された自動化を区別するために、この変分自動化(VA)と呼ぶ。
本稿では,エージェントロボットに対するアクセシビリティ,再現性,多様性,関連性などを含む汎用的なエージェントロボットベンチマーク設計基準を提案する。
本稿では,エージェントロボティクスのための変分自動化ベンチマーク(VABAR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:38:01 GMT)
Learning When to Think Aloud in Latent Reasoning [55.5] VITALは、重要誘導型ハイブリッド推論フレームワークである。
情報トークンを、最も潜伏状態を維持しながらアンカーを推論するものとして口頭で表現する。
既存の完全遅延推論メソッドを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:51:36 GMT)
TokenRepel: Generating Diverse Image Sets Without Compromising Quality [55.5] テキスト・ツー・イメージ・モデルにより生成された画像集合の視覚的多様性を高める推論時アプローチを提案する。
提案手法は,事前学習されたモデルにおける隠れ表現の内在的幾何を利用して,同じプロンプトから生成された画像を多様化する。
実験では、同じプロンプトの下では視覚の多様性が著しく向上し、画像の忠実度は同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:36:07 GMT)
Learning Noise Optimization for Reward Alignment in Few-Step Generative Models [55.3] 本稿では、報酬誘導初期雑音最適化を学習残差輸送に補正するLeNOについて紹介する。
LeNOは局所GRPOとスカラー報酬を用いて雑音補正のアンカー条件分布を学習する。
我々は,高額なブラックボックス設計性報酬を含む,数段階のテキスト・ツー・イメージとタンパク質構造生成におけるLeNOの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:06:32 GMT)
Semantic Residual Vector Quantization for Sign Language Generation [55.1] 手話生成文は、語彙内容ときめ細かい明瞭さを維持しながら、手話文を手話運動にマッピングする。
既存のポーズベースのシステムと再構成専用モーショントークンーザは、しばしばこの2つの決定を絡み合わせる。
セマンティック残留ベクトル量子化(Semantic Residual Vector Quantization, SRVQ)は、セマンティックからキネマティックへ移行する2段階のプロセスとして生成をフレーム化するSLGのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:55:08 GMT)
Towards the Query Complexity of Sampling under Strong Log-Concavity and Log-Sobolev Inequalities [55.1] 本稿では, 1次オラクルを用いて, $mathbb Rd$ 上のスムーズな分布からサンプリングする際のクエリ複雑性について検討する。
強対数対数対象に対しては、滑らかなゲートを持つ高次インスタンスに隠れたガウスの列を埋め込む。
対数ソボレフ構造は、微妙な推定によって対数ソボレフ定数を制御しながら、目標質量の一定割合を角帽に隠蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:44:20 GMT)
Annotator-Free Object Detection via Foundation Model Collaboration [54.7] 本稿では,対象データセット上でのラベル付けの必要性を解消する,対象データセットのアノテーションを含まないオブジェクト検出フレームワークを提案する。
本稿では,画像クラスタ間のラベリングを補正し,計算コストを低減しつつ,ラベルの一貫性を向上させるランドマークベースのクラスタリング機構を提案する。
本手法は,未知環境における実環境検出システムにスケーラブルな基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:08:41 GMT)
MAC-v2: Long-horizon model-based value expansion from pixels [54.5] 本研究では,Emphlong-Horizonモデルに基づく値拡張が,画素ベースのオフライン強化学習において有効なフレームワークであるかどうかを考察する。
そこで我々はMAC-v2を導入し,アクションチャンキングによる再構成不要な潜在世界モデルをトレーニングすることにより,長軸モデルによる画素からの展開を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:51:02 GMT)
Routes of Reasoning: Reading and Reshaping Test-Time Compute in MoE Models [54.5] 推論モデルは、計画、導出、検証など、異なる振る舞いにまたがるテスト時間計算を割り当てます。
トークンの予算やステアリングのような既存の介入は、特定の行動をターゲットにするのではなく、推論期間を規制する。
我々は,Mixture-of-Expertsルータが,動作制御のための自然な,トレーニング不要なインターフェースを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:13:02 GMT)
Gnomon4D: Learning Where and When to Focus for Geometric Motion-Grounded World-Action Modeling [54.4] Gnomon4Dは未来のビデオ、ロボットアクションを共同で生成するWAMであり、GeoDeltaはビデオアラインな4D幾何運動場である。
1つのフィールドのエンボディメントとオブジェクトによって、相互作用を示す相対的な動きを読み取ることができる。
Gnomon4DはRoboTwin2.0、VLABench、RoboDojoをリードし、実際のロボットベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:57:33 GMT)
LegalEvolver: Agentic Legal Judgment Prediction via Rubric-Guided Self-Evolution [54.0] 法的判断予測(LJP)は、多段階の推論と外部の法的証拠の検索を行うモデルを必要とする。
既存の検索エージェントのパフォーマンスは、検索クエリの品質に制約されることが多い。
我々は,LJP指向の検索に対して,法的に有意なクエリを生成するために特別に設計されたクエリ最適化フレームワークであるemphLegalEvolverを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:45:46 GMT)
FNO-Based Inverse Co-Design of Semiconducting Quantum-Dot Devices [53.8] ゲート定義の半導体量子ドットは、スケーラブルなスピンベースの量子プロセッサのためのビルディングブロックである。
本稿では,ゲート電圧とゲート電極配置を協調的に最適化する静電気的に定義された量子ドットのための,微分可能な逆共設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:30:23 GMT)
TraceRouter++: Causal Semantic Routing Realignment via Optimal Transport [53.7] Trace++は、大規模な基盤モデルのためのルーティングレベルの安全介入フレームワークである。
有害な入力の下で活性化される安全関連因果経路を辿り、安全でない活性化状態を認識する。
本手法は,計算経路をそのまま残しながら,悪意あるセマンティックフローを安全にリダイレクトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:53:28 GMT)
Compounding Physical RSI: Turning Execution Failure into Inherited Capability [52.9] 複雑な物理RSIは、実行障害を遺伝能力に変える。
CSU-AI-07は3シードの平均スコア26.15、成功率20.70%でトップボードにランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:31:04 GMT)
Verifier-Guided Self-Consistency: Test-Time Reasoning with Imperfect Generators and Verifiers [52.4] 大規模言語モデルは、多くの多段階推論問題を解くことができるが、その推論は脆弱である。
検証器の重み付け投票は、ジェネレータからサンプリングされた軌跡に依存しており、正しいものへのステアジェネレーションはできない。
本稿では,ステップレベルの正しさと将来予測を組み合わせた復号化フレームワークであるVerifier-Guided Self-Consistency (VGSC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:57:04 GMT)
Addition by Subtraction: Toward Mitigating Fragile Safety Alignment in Large Language Models [51.9] 大きな言語モデル(LLM)は、有害な世代を防ぐために安全アライメントを行うが、ジェイルブレイク攻撃には弱いままである。
安全性のアライメントは、少数のセーフティクリティカルニューロンを切断したり、単一の拒絶方向を非難することは、アライメントの動作を著しく損なう可能性がある。
本稿では、微調整中に識別された安全クリティカルニューロンを徐々に除去し、選好最適化を用いて、モデルの他の部分を通して安全に整合した行動を再確立するAddition by Subtractionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:18:05 GMT)
LooM: Loop-Invariant Memory for Causal Encoder-Decoder Language Models [51.7] Looped Transformerは共有レイヤを再実行することで、効果的な深さを向上する。
メモリはループ数で増加し、計算はブロック全体のステップでのみ調整され、トレーニング後にループ数を変更するのは難しい。
本稿では,LooMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:52:11 GMT)
Reconciling Privacy with Provenance for Language Model Watermarks [51.6] 我々は,透かし設計の目標を個人追跡から総合使用量の推定にシフトすれば,証明とプライバシの調整が可能であることを示す。
我々は、個々のテキストが検出に寄与する証拠を確実に制限する、局所的に微分プライベートな透かしを開発する。
高プライバシーレベルで正確な周波数推定を実現するプライベートかつ計算効率のよい電子透かしであるRed-Green Sequence(RGS)の透かしを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:45:02 GMT)
TailSteer: Trajectory-Tail Steering for Drift-Resistant Multi-turn Image Editing [51.1] 強いシングルターン編集性能は、信頼できるマルチターンインタラクションを保証しない。
初期のトレーニングで得られた生成および編集能力を維持しつつ、マルチターンロバスト性を向上させるトレーニングフレームワークであるTailSteerを紹介した。
FLUX、SenseNova、Qwenファミリーでの実験では、TailSteerは15～20回の編集回転で累積ドリフトを大幅に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:23:24 GMT)
RoboTryOn: Synthesizing Dexterous Robot Demonstrations from Human Videos via Virtual Try-On [50.8] 本稿では,人間とロボットを仮想試行錯誤として扱うRoboTryOnを提案する。
RoboTryOnは、人間のビデオを基準画像で指定された対象ロボットのビデオに変換する。
合成データを用いて訓練した政策が,新規タスクにおける平均成功率を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:43:46 GMT)
Item Representations Matter: Bridging Hard Semantic IDs and Soft Prototype Mixtures for Generative Retrieval [50.1] 本稿では,各項目を共有プロトタイプとアイテム固有ベクトルのソフトな混合として表現するフローレコメンデータであるCAP-Mixを提案する。
3つのデータセットの一致した比較では、CAP-Mixは2つのスパースなAmazonデータセットのフラットテーブルよりも改善されている。
6つのベンチマークの平均で、CAP-MixはHR@5とNDCG@5を最も評価されたベースラインに対して6.9%、13.6%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:14:01 GMT)
Chronos: Sequential Identity-Preserving Video Generation by Temporal Anchoring [49.3] クロノス(Chronos)は、共通の時間的定式化の下で、単一セグメントの顔のアイデンティティ保存とシーケンシャルなアクション生成を統一するフレームワークである。
ACM MM 2026 アイデンティティ保存ビデオ生成チャレンジのトラック1とトラック2で1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:31:06 GMT)
WayPOP: A Panoramic Open-Set Panoptic Tracking Benchmark [49.2] 自律的なエージェントに対する全体的認識には、時間とカメラのビューを通して確実にシーン要素のセグメンテーションと関連付けが必要である。
我々は、様々な分類外3D資産を付加した実際のPVPSシーケンス上に構築されたパノラマオープンセットパノラマ追跡ベンチマークであるWayPOPを紹介する。
WayPOPには、ユニークな未知のオブジェクトトラックとしてインスタンス化された約670のキュレートされた資産が含まれており、21,300枚のカメラ画像に対して53,452個の未知のオブジェクトマスクアノテーションが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:16:49 GMT)
LongBanana: An Expert-Verified Benchmark for Long-Context Multi-Reference Image Synthesis [49.1] LongBananaは、Long-contextマルチ参照画像合成のための、最初のエキスパート設計および専門家検証ベンチマークである。
ロングバナには3～3の分類で整理された90の慎重に設計されたタスクが含まれている。
各タスクには、約32の参照画像、20の制約、50の評価項目が含まれ、合計4,670の専門家指定原子評価項目が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:11:56 GMT)
NorthCUA Technical Report: Turbocharging Computer-Use Agents through Experience at Scale [47.6] NorthCUAは、大規模なコンピュータ使用エージェントをターボチャージするための統合システムである。
エクスペリエンス・フライホイールはノースカナ・ハーネスに様々な実行可能なタスクを供給している。
Staged Learningは、この経験をFlywheelのデータと組み合わせて、GUI能力を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:00:01 GMT)
The Behavioral Rate of Fine-Tuning: Compression as a Measure of Useful Information [47.3] 低ランク適応は、コンパクトな学習アップデートを通じて凍結した言語モデルに適応する。
演算動作率$Rstar$を圧縮アダプタの最小シリアライズサイズとして定義する。
微調整圧縮性は,データセットのみではなく,データセット-受信者ペアの特性であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:52:11 GMT)
Nonequilibrium Spin-Glass Order in a Long-Range Quantum Ising Glass and Its Sensitivity to Noise [46.9] 長距離量子イジングガラスにおける横磁場クエンチ後のスピングラス秩序について検討した。
対角線アンサンブルのエドワーズ・アンダーソンの順序は、無切欠きとゼロフィールドの終点で一致するが、コールドシェルがオーバーシュートし、ホットシェルがアンダーシュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:31:14 GMT)
A Night at the LLM Zoo: Data Conditioned Flow Matching for Generating Pretrained LLM Weights [46.4] 我々は、データ混合組成を体系的に変化させることで、重量空間生成に適用するためのモデル動物園を訓練する。
我々はこれらの個体群をコサイン類似性、機能多様性、Leave-One-Mixture-Outモデリング、分散分解によって分析する。
重み付き空間学習および生成の大規模言語モデル領域への継続的な拡張をサポートするため、すべてのソースコードとアーティファクトを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:16:34 GMT)
Signed but Steerable: Measuring and Closing the Text-Vector Integrity Gap in Offline Retrieval-Augmented Generation [45.9] ベクトルを再計算してコサイントレランス内で受け入れる検証器は、予測可能なクエリの共有を攻撃者に譲る。
ローカル言語モデルを実行するRaspberry Pi 5では、このような攻撃は正しい回答を0.75から0.39に下げる。
一般的な浮動小数点および動的INT8推論パイプラインは、バッチサイズやアーキテクチャでビット再生可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:32:04 GMT)
Profile-aware diagnostics of discarded parameter-Hessian mass [45.9] パラメータHessianの2乗オフブロック分画を、グループサイズと観察されたグループ内曲率プロファイルの基準に対して測定する。
我々は、オフ群ヘッセン作用、残りのモデル残差およびそれらの組み合わせから形成された候補を、同じヘッセン不変写像を通して比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:09:03 GMT)
Diversity-Aware Experience Replay via Statistical Leverage Scores [45.9] 過去のリプレイバッファからランダムなサンプルを学習するオフ・プライマリ・ディープ・リジッション・ラーニング。
我々は,バッファのデータを相対的に測定する統計レバレッジにより,格納されたすべての遷移を評価することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:18:33 GMT)
GeoFlip Preview: Benchmarking Geometry-Sensitive Physics in Video Generation [45.6] GeoFlipは、幾何学によって引き起こされる物理結果のフリップに焦点を当てたビデオ生成ベンチマークである。
ベンチマークは6つのカテゴリで482のシーンペアと964のリファレンスビデオで構成されている。
我々は、イベントの正確性、構造的整合性、参照ビデオとの類似性という3つの次元に沿って、画像から映像への生成のための16のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:05:53 GMT)
BEAKER: An Expert-Curated Benchmark for Embodied Brains in Self-Driving Chemical Laboratories [45.0] 本稿では, 自走化学実験所における身体行動性, 知識, 実験, 推論のベンチマークであるBEAKERを紹介する。
BEAKERには、11のイメージおよびビデオタスクタイプにまたがる1000の専門家による質問応答サンプルが含まれており、化学実験室の実行に必要な重要な判断をカバーしている。
結果は、現在のモデルはビデオの粗い実験手順に従うことができるが、それでも操作可能な領域や実行可能な軌道に行動を起こすのに苦労していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:57:17 GMT)
Mass Producing Training Data with Surprising Side Effects [44.4] トレーニングデータは、トレーニング領域外の言語モデルの振る舞いに予期しない副作用を持つ可能性がある。
本稿では,サプライズサイドエフェクト(DSSE)を用いたデータセットの自動検出を提案する。
LLMの審査員でそれぞれを運用し、進化、強化学習、サブリミナル学習アプローチを通じてハイスコアデータセットを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:57:28 GMT)
Wide View Synthesis from Overlapping Perspective Cameras in Autonomous Driving [44.3] マルチパースペクティブカメラシステムは、自律運転に広範囲の視覚的カバレッジを提供するため、広く採用されている。
仮想的な視点で幾何学的に一貫したワイドビューを合成することを目的としたワイドビュー合成(WVS)を定式化する。
WV-GSは,シーンごとの最適化なしに広視野を合成するフィードフォワード・ガウス・スプレイティング・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:36:54 GMT)
Private Vulnerability Testing for User Oversharing [43.8] 本稿では、利用者が公開する情報が人口の閾値以下にあるかどうかを判断するプライバシー保護機構を提案する。
データをコントリビュートするユーザは、クエリが作成されるとオフラインになる可能性がある。
秘密の共有データとクエリ、プライベートな平等テスト、セキュアなしきい値計算を用いて、これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:32:15 GMT)
Equivalence of Correlated Catalytic and Marginal Asymptotic Transformations in Quantum Resource Theories [43.7] 相関触媒状態変換が可能であることは、限界変換率が少なくとも1である場合に限る。
相関触媒は, バイパルタイト状態の蒸留エンタングルメントや蒸留可能なシークレットキーを増加させることができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:33:47 GMT)
SciToT: Multimodal Tip-of-the-Tongue Retrieval for Scientific Papers [43.4] 研究者はしばしば、コンテンツの側面を覚えているが、信頼できる識別子を思い出すことができないときに、科学論文を再調査する困難に遭遇する。
この種の再フィニッシュタスクは、特に科学的文書では特に困難である。
108,512のオープンアクセス科学文書と11,499の合成クエリからなる,科学的ToT検索のためのマルチモーダルベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:12:46 GMT)
Learning When Human Decisions Matter: Executor-Relative Consultation Value for LLM Agents [43.3] 大規模言語モデルはますます複雑なタスクを自動化するが、人間の決定能力はその能力でスケールしない。
複数の相談機会と限られた予算を与えられた場合、エージェントは人間に相談すべきか?
同じ人間の入力が異なる下流のエージェントに異なる利益をもたらす可能性があるため、エグゼクティブ依存のコンサルティング価値を見積もることが中心的な課題である。
我々は,モンテカルロのエグゼクティブロールアウトを用いて,コンサルテーション値をオフラインで見積もるコンサルテーション値蒸留(CVD)を導入し,これらの値を予算配分のための軽量な予測器に蒸留し,展開時にロールアウトに基づく価値推定を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:45:28 GMT)
Agnostic and efficient detection of $\mathbb{Z}_2$ symmetry-protected topological phases in projected entangled-pair states [43.2] 対称性保護位相(SPT)相は、局所的な順序パラメータによって検出できない量子相の最も単純な例である。
そこで我々は,無限射影テンソルペア(PEPS)を用いて,相互作用する$bbZ$2D SPT位相を検出する,非依存かつ効率的な方法を開発した。
本研究では, 位相境界を定点波動関数から切り離す手法を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:00:18 GMT)
Ray-Tracing-Based Dynamic Channel Sounding With Autoregressive Wi-Fi CSI Prediction [43.1] デバイスモビリティはチャネルの老化を引き起こすが、自動回帰CSI予測は音の間隔に蓄積するエラーをもたらす。
本稿では,自己回帰CSI予測と信号-干渉-余剰雑音比(SINR)制約区間選択を統合した動的発振フレームワークを提案する。
レイトレーシング実験は、チャネル予測、軌道伝達、自己回帰予測誤差を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:04:42 GMT)
Context-Aware Autoregressive Image Generation for Emerging Reasoning Properties [42.5] 文脈対応自動回帰生成フレームワークを提案する。
固定順序やランダム順序に従うのではなく、画像構造やセマンティック依存関係に適応する生成プロセスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:54:14 GMT)
TandemBench: Benchmarking Decision Models for Multi-Agent Collaboration [42.3] マルチエージェントコラボレーションでは、メンバが作業の分割、リソースの交換、並列動作の方法を決定する。
マルチエージェント調理シナリオにおける1200の質問のベンチマークであるTandemBenchを紹介する。
40のネイティブ決定モデルを評価し、10の汎用言語モデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:08:57 GMT)
Pretraining Data Scale Reverses the Muon-AdamW Fine-Tuning Gap [41.8] 本研究では,MuonとAdamWの下流挙動について検討した。
言語モデルでは、Muonは小さなデータ予算で、AdamWでは大きなマージン対スプレッド比を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:31:48 GMT)
VA-TDM: A Unified View for Improving Few-Step Diffusion Models by Velocity Adversarial Distillation [41.6] 拡散・流動モデルによる効率のよい蒸留法は少ないが, 少数の採取工程で品質を維持することは依然として困難である。
本研究では,学生と教師のフィールドを比較し,不一致を学習のフィードバックに変えるために,学習評論家を用いたVelocity Adrial Distillation(VAD)を紹介する。
VATDMは,学生の軌跡に沿った部分的逆転の監視を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:14:20 GMT)
One Basket, Many Experts: Decorrelated Re-ranking for Financial Asset Recommendation [41.5] 我々は,Decorrelated-Satellite Expert Re- rank (textbfDSER)を提案する。
専門家フォローリストから最も関連性の高いレコメンデーションを保持し、残りをリターン・デコレーション(return-decorrelated)に置き換える。
パブリックなFAR-Trans小売ブローカレッジデータセットの実験では、プライマリプロトコルの下で、いくつかのスロットを置き換えることで、小さな関連コストでリスク調整されたリターンが改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:44:39 GMT)
PeptSol: A Translational Benchmark for Protected-Peptide Solubility in Drug Manufacturing [41.5] 液相ペプチド合成(LPPS)はペプチド製造へのスケーラブルな経路を提供する。
PeptSolは1388個の保護ペプチド溶解度測定のオープンベンチマークである。
化学指紋と明示的な分子記述子を組み合わせたベースラインを一貫して上回る基礎モデルは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:12:17 GMT)
SAFE-Teen: Evaluating Chatbot Safety Across Adolescent Mental Health Conversations [41.4] 安全上の障害は、青少年の反応とティーン・アウェア・システムによって異なる。
ティーンアウェアは即座に失敗を減らしたが、それを排除しなかった。
これらの結果から, 思春期とチャットボットの相互作用を模擬した場合, 持続的安全性障害がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:11:33 GMT)
Analysis of Local Open-Weight LLM Agents on Vulnerability-Reproduction Tasks [41.2] 単一のコンシューマGPUに適合するオープンウェイトな言語モデルは、さまざまなタスクで可能になっています。
脆弱性記述を脆弱性のあるビルドをクラッシュさせる入力に変換する脆弱性の再現は、それらにとって自然なターゲットである。
我々は,CyberGymの脆弱性再現タスク10件について,12のローカルモデルの構成を3世代,2つのアーキテクチャ,3つの量子化レベルで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:07:14 GMT)
Loop Before You Leap: What Recurrent Depth Can and Cannot Buy in Data-Limited Pretraining [40.8] マルチモーダルモデルは、BabyLM Challengeでテキストのみのベースライン以下でしばしば得点される。
追加の繰り返し計算がこのギャップを埋めるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:21:38 GMT)
Nonlocal magic of fermions is bounded by entanglement fluctuations and is logarithmic for free fermions [40.0] 任意のフェルミオン状態の非局所魔法は、ほとんどの対数的に$C_E$で成長することを示す。
フリーフェルミオン対は独立に$C_E$となるので、$C_E$は$m$でのみ線形に成長する。
したがって、Hartree-Fock や BCS の平均場状態など、自由フェルミオンのほとんどの魔法は局所的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:00:01 GMT)
From Reconstruction to Imputation: Test-Time Optimization for Missing Time-Series Channels [39.8] 人工マスク強化なしで訓練し,凍結したシーケンス再構成器を推論時にインデューサに変換することができることを示す。
結果として得られた自己整合性の目的は、人工マスクの増強も、再建訓練中に全チャネルのドロップアウトも必要としない。
凍結再構成モデルに対する条件付き推論時アダプタとしてテスト時自己整合性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:59:22 GMT)
CounterFactual Retrieval for Evidence-Aware Individual Animal Identification [39.6] 本稿では,エビデンスを意識した評価プロトコルであるCFRについて述べる。
CFRは、フルイメージ、フォアグラウンドオンリー、ショートカットオンリーという、異なるビューで同じクエリギャラリタスクを評価している。
約0.5Mマスクを34のデータセットとCFR評価のためのコードに対してリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:19:26 GMT)
Playing Soccer Like Humans Do: Learning Versatile and Agile Humanoid Soccer via Latent Motion Priors [39.3] ヒューマノイドサッカーは、アジャイルの移動、ボール操作、インパクトリッチな接触ダイナミクスをシームレスに組み合わせるロボットを必要とする。
我々は,大規模サッカーのモーションキャプチャーデータから抽出した構造化潜在動作により,両方の制限を解消する階層的強化学習フレームワークである,サッカーボットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:28:40 GMT)
SeVerus: Context-Aware, Gamified Benchmarking for Rust Verification [39.1] 我々は,検証タスクをクエストに整理するVerusベンチマークを生成する文脈認識技術であるSEVERUSを提案する。
SEVERUSは10,095レベルからなる819のクエストを生成する。
GPT-6 Sol と GPT-6 Luna を用いた Codex の実験と、Sonnet 4.6 を用いた Claude Code による実験により、証明コンテキストが取り除かれるにつれて成功率が減少し、コストが増加することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 22:34:57 GMT)
Decouple to Reuse: Fine-Grained Knowledge Augmentation for Time Series Foundation Models [39.0] 時系列予測は、現代のウェブサービスにおける需要予測と資源管理にとって重要である。
トレーニング済みの時系列ファンデーションモデル(TSFM)を下流タスクに適用することは、ドメインシフトのため、依然として難しい。
本稿では,学習前知識を2段階に分離し,タスク共有残余コードブックに集約する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:37:24 GMT)
Tactus: Tactile & Pose Sensing Glove for Natural Dexterity Data Collection [38.4] 繊維集積型センシンググローブは、細くコンフォーマルな3Dニットフォームファクター、容量型触覚センサー、IMU融合型ポーズトラッキングの3つのデザイン柱を併用する。
タクタスは95%の信頼度で0.59Nの最小力、1.6-2.7倍の値、0.87の交差成分の整合性を持つ。
これらの組み合わせ信号は,物体特性推定,すべり検出,手-物体相互作用の代表的な記録を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:59:31 GMT)
EvoGuard: Mitigating Degradation in Online Skill Evolution [37.8] スキルにより、言語エージェントは自然言語ドキュメントとしてタスク間での経験を再利用できる。
以前のメソッドは、多くのタスクで収集された一連のトラジェクトリからオフラインでスキルを更新する。
保留中のバリデーションセットのパフォーマンスが向上した場合のみ、更新毎に実行するには遅過ぎるし、コストもかかる場合もあります。
EvoGuardは、低レイテンシと低コストでスキル劣化を緩和する、ペアワイズスキルセレクタである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:47:32 GMT)
Do unlearning algorithms learn the right features? [37.8] 未学習モデルと再学習モデルが出力に一致して異なる特徴を符号化した場合、予測ヘッド上の1つの勾配ステップがこの合意を破ることが証明される。
不要な機能を分離する機能回復の尺度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:51:01 GMT)
Alignment Myopia in Generative AI [37.0] 現在の生成AIアライメントは、即席の会話満足度を優先するミオピックパラダイムに依存している。
短時間の水平フィードバックを頼りにすることで、永続的な人間とAIの相互作用の深遠な外部性を無視します。
我々は、AIが時間とともに人間の体験をどう再評価するかを考慮に入れた、長期的アライメントへのパラダイムシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:44:07 GMT)
LibriSpeech-Real-QA: A Benchmark for Streaming Question Answering [36.7] 多くの実世界のアプリケーションはストリーミング音声対話を必要とする。
本稿では,リアルタイム音声対話のためのデータセットとベンチマークであるLibriSpeech-Real-QAを提案する。
我々は、いくつかの人気のあるリアルタイムコマーシャルモデルを評価し、音声のターンが終わった後も応答する傾向にあることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:30:54 GMT)
SVGFaith: A Two-Layer Meta-Evaluation of Faithfulness Metrics for Text-to-SVG Generation [36.7] 本稿では,テキスト・ツー・SVGシステムを評価するためのフレームワークであるSVGFaithを紹介する。
依存性グラフは各プロンプトをアトミックな視覚的要求の依存性グラフに変換する。
視覚的質問応答モデルは、各要件が満たされているか否かをスコアし、その前提条件が低い場合には、要求のスコアを割引する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:55:22 GMT)
Trick-or-Treat: Adversarial Evaluation of Multimodal Medical Reasoning with Synthetic Images [36.4] 医用画像合成を用いて、フロンティアモデルにおける幻覚行動を明らかにするための挑戦的なマルチモーダル評価フレームワークを作成する。
Trick-or-Treatは、実際の胸部X線写真と合成臨床写真を組み合わせて、モデルのクロスモーダル推論に挑戦する。
その結果,45-57.5%のミスマッチが,25-37.5%から25-37.5%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:13:35 GMT)
Shaping & Monitoring Models through their Internal Representations [36.0] 内部表現によるモデル形成のための統一的なフレームワークであるメカニスティック・シェーピングを提案する。
メカニスティック・シェイピング(Mechanistic Shaping)は、モデルが表現する概念の仕様(ルール)に従うように、トレーニング中に適用される。
形状のコンセプトの大部分は監視可能であることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:29:13 GMT)
TRACK: Multiple Instance Learning for Anti-Money Laundering in Transaction Networks [35.9] マネーロンダリングに対する捜査は、口座を中心に組織されている。
多くのアカウントレベルの検出器は学習前にトランザクションを要約し、メッセージパッシングモデルは近隣のアカウントに再び集約する。
この不一致をアグリゲーションミスマッチと呼び、少なくとも1つのフラグ付きトランザクションの存在によって定義されたアカウントウインドウベンチマークラベルの下で研究する。
本稿では,すべてのトランザクションを共有エンコーダでエンコードし,そのエンコーダをアカウント決定に選択的にプールするTRACKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:39:53 GMT)
On the Opportunities and Challenges of Prefill-to-Autoregressive Cross-Model Transfer [35.7] Prefill-to-Autoregressive Cross-model Transfer (PACT) は、より大きなモデルのプロンプト表現とより小さなモデルの効率的な生成を結合する。
我々はPLatourを紹介した。PLatourはオープンソースのPACTフレームワークで,タスク報酬を直接トレーニングした軽量なゼロ回帰線形ブリッジを通じてフリーズモデルを接続する。
PLatourは、生成タスクにおけるオープンソースのベースラインを大幅に上回り、より小さな送信機を用いて、共有数学とコーディングベンチマークに関するMosikの報告結果を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:33:47 GMT)
Semantic Prior-Guided Incomplete Cross-Modal Retrieval with Noisy Labels [34.8] クロスモーダル検索は、共有表現を学習することで、モダリティ間の意味的ギャップを埋めることを目的としている。
SPIRNと呼ばれるノイズラベルを用いた不完全なクロスモーダル検索のための新しいセマンティック事前誘導フレームワークを提案する。
SPIRNは、ロバストな表現学習、ノイズラベル処理、欠落したモダリティ補完のための一貫した参照として、固定されたセマンティックプリエントを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:58:20 GMT)
ConceptARC at Scale: Studying Conceptual Understanding in Reasoning Models [34.6] 大規模推論モデル(LRMs)は、挑戦的なベンチマークでうまく機能するが、概念的に関連する推論タスク全体にわたって一般的な抽象化を形成しているかどうかは不明だ。
我々は LRM と訓練されたモデルを評価し, 概念を確実に解き, 争うところを特徴付ける。
本結果は,モデルが多種多様なタスクにまたがって一般化する変換操作の安定な抽象化を形成することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:17:36 GMT)
UniLoop: Unified Loop Closure Detection from Retrieval to Geometric Verification and Relative Pose Estimation [34.5] このパイプラインを通して事前学習された幾何学的基礎モデルの階層的表現を再利用する統一フレームワークUniLoopを提案する。
位置認識、ループ検証、相対ポーズ推定の実験により、UniLoopはループ閉鎖の堅牢性と精度を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:41:55 GMT)
Traffic-VL: Reinforced Vision-Language Models for Generalizable End-to-End Traffic Signal Control [34.5] 本稿ではSynTra-VとTraffic-VLを導入し,交通信号制御における視覚領域と知覚と判断のギャップを埋める。
SynTra-Vは、物理に基づく交通シミュレーションを、様々な道路トポロジと感知条件にわたる光リアルな多視点監視画像に変換する。
交通VLは、同期した多視点画像と自然言語の位相記述を直接、中間構造状態のない信号決定にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:15:20 GMT)
FireOPS: A Human-Centric Emergency Operations Platform [34.4] ボランティア消防旅団は、状況把握のために、断片化された警告チャンネルと無線と紙を頼りにし、共通の作戦図(COP)の共有を妨げている。
FireOPSは、スマートフォンのアラート、ナビゲーション、ライブジオ空間COP、地域リソース負荷の概要、コンテキストマニュアルを、司令官や応答者のための人間中心の意思決定支援サーフェスに統合する。
本報告では, 緊急対応型情報システム研究においてFireOPSを位置づけ, 2024年の大洪水の一次ログ抽出と2025年の公開アプリケーションリリースの運用結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:56:36 GMT)
ChanSFormer: A Channel Agnostic Vision Transformer for Multi-Channel Cell Painting Images [34.3] 高濃度マルチチャネルイメージングは現代の科学パイプラインの中心である。
現在のビジョントランスフォーマーは、学習可能なチャネル埋め込みによるグローバルな自己意識に依存している。
ChanSFormerは、厳密な埋め込みを、不整合空間チャネルアテンションと個別チャネルCLSトークンに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:05:13 GMT)
CompressionBench: How can your coding agents compress LLMs? [34.3] 再帰的な自己改善は、その後のシステムで使用されるモデルとインフラを改善するためにAIシステムを必要とする。
エージェントがソースチェックポイント、ストレージ制限、推論環境、時間予算を受信し、圧縮重みと実行可能なコードを構成する端末タスクとして圧縮を定式化する。
エージェントは、ほぼ固定されたストレージで24のリビジョンのうち21のPPLを低くし、完全なモデルフィードバックは、79のローカルランキングの17を逆転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:14:50 GMT)
SleuthVLM: Do We Really Need Audio-in-Video for Omni Video Understanding? [33.8] 本稿では,VLM上に構築されたエージェントハーネスであるSleuthVLMについて紹介する。
最大90分間のOmniベンチマークで、SleuthVLMは最高の平均精度を達成する。
SleuthVLMは一見するとモデルを打ち負かし、聴覚はボトルネックではなく、エージェント能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:25:06 GMT)
MKD2World: A Typed Spatial MarkDown World Model For Web Agents [33.5] 我々は,現在状態記述と動作条件付き次世代予測の2段階で訓練されたデスクトップWebワールドモデルを構築した。
MKD2World-9Bは、ドメイン外のテストセットでEleF1スコア26.50を獲得し、GPT5.6-Sol(14.98)を11.52ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:11:56 GMT)
Understanding the Out-of-Distribution Generalization of Chain-of-Thought Reasoning in LLMs [33.3] CoT推論による大規模言語モデル(LLM)の大幅な改善
我々は、CoTを合成OOD一般化として検討し、目的タスクには完全な推論軌道や直接入力出力ペアが欠如している。
再利用可能なID遷移を構成するために,共有単一ステップ予測器を繰り返し適用することにより,CoTが一般化されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:38:45 GMT)
Which One Is Sounding? Binaural Sounding Instance Disambiguation for Audio-Visual Segmentation [33.1] 既存の音声視覚分割法は主に音関連領域やカテゴリーマスクを予測する。
音源方向情報を符号化した音声を導入し,同一クラスの視覚的候補と区別するための空間的制約を提供する。
BiSID-AVSは、インスタンスレベルのmIoUを35.19と41.21のパーセンテージで改善し、非音域の同一領域での誤アクティベーションを大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:18:41 GMT)
Quantum Advantage in Sensing and Imaging through Coherent Nuisance Suppression [32.8] 古典的受信機とは対照的に、量子受信機はサンプルを共同で処理し、共通のニュアンスを抑制するオブザーバブルにアクセスする。
プログラム可能な量子カメラを用いた最適なソース非依存イメージングのためのリレーショナルフーリエサンプリングアルゴリズムを提案する。
超高分解能・過渡物体追跡と一般天文学的イメージングの関連性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:02:27 GMT)
Consistent Submodular Maximization with Full Foresight [32.8] 単調な部分モジュラーアルゴリズムは、少なくとも$k$の到着した要素の解をステップごとに一定数の変化で維持しなければならない。
我々は、将来のリコースの準備と現在の解決策の保護という、2つの対立する力を最適にバランスさせる。
乱数化アルゴリズムでは、未知の未来の接頭辞に対する付加ロバスト性を使用し、間隔選択問題を通じて厳密に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:32:32 GMT)
ScamWorld: An Interactive Environment for Evaluating Web Agents Against Online Fraud [32.3] ScamWorldは、報告された詐欺ウェブサイトを再構築するインタラクティブな環境である。
再建された各ウェブサイトは、文書化された詐欺機構を再現する。
ベースラインの偽装率はモデル全体で11%から35%の範囲であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:01:24 GMT)
ModalSearcher: Weaving Visual Evidence into Autonomous Cross-Modal Deep Search [32.1] 既存のマルチモーダルエージェント探索法は、入力や事前に定義された軌道位置の視覚的証拠を修正することが多い。
我々は,インターリーブ型マルチモーダル知識グラフを構築するためのスケーラブルな手法であるModalSearch-Pipelineを提案する。
実験の結果、ModalSearcher-8BはQwen3-VL-8Bよりも平均精度を16.2ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:14:50 GMT)
SUMONE: A Simple and Efficient Summarizer for Plug-and-Play Agent Memory [31.5] SumOneは、マスクされた再構築を通じてエージェント履歴の情報を保存するために訓練されたスタンドアロンの要約ツールである。
参照サマリーやダウンストリームタスクの実行なしに、生のトラジェクトリから直接自己スーパービジョンを生成する。
推定推論コストをDeepSearchQAで約78%削減し、SWE-bench Verifiedで75%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:49:07 GMT)
ServerBench: How can your coding agents design specialized LLM serving systems? [31.0] 大規模言語モデル(LLM)コーディングエージェントは、実験を通じてソフトウェアを開発し、自身の操作をサポートするサービスシステムを設計する機会を提供する。
完全特殊LLMサービスシステムのエージェント設計のためのベンチマークであるServerBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:59:07 GMT)
PyRUA-REAL: Robot Exploration and Adaptive Learning through RSI in the Real World [30.3] PyRUA-REALを用いて,実世界の探索,コードの改良,展開を通じて実施した自己改善について検討した。
8つの現実世界のタスクにおいて、PyRUA-REALの平均成功率は91.1%である。
本研究は、物理探査を、継続的な改善と堅牢で効率的な展開をサポートする再利用可能なロボットスキルに変えるための実証的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:46:03 GMT)
MA-Mesh: Resilient Multi-Agent Collaboration via Role-based Self-Healing [29.9] MA-Meshは、コラボレーションパターンの上にロールベースの自己修復層を構築するフレームワークである。
レジリエンスを意識したシステム仕様を生成し、実行可能なマルチエージェントポリシーコードに合成する。
タスク性能とシステムの不確実性の下での堅牢性の両方において、既存のマルチエージェントシステムよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:54:59 GMT)
LiSA: Linear Stochastic Attention for Long-Range Visual Modeling [29.6] 自己アテンションは現代のシーケンスモデリングの標準となり、トランスフォーマーは長距離依存をモデル化できるようになった。
最近の研究は、自己注意の線形変種、すなわちソフトマックス作用素のカーネル近似を導入することで、この制限に対処している。
リニアアテンション(LiSA)は,高次トークンインタラクションを実現するリニアアテンションプラグインモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:12:45 GMT)
Perceptive Humanoid Motion from Simulation [29.5] 本研究では,1000戸の戸建住宅を対象とした視覚・言語・モーションデータを合成するパイプラインを用いたヒューマノイド自律システムHALOを提案する。
HALOは、椅子に座って名前のついた物体をナビゲートしたり、半開きのドアを踏んだり、テーブルの下をしゃがんだり、箱を押したりといった、物理的なスキルのレパートリーを取得する。
トレーニング中に実家を見ることなく、HALOはゼロショットを物理的な世界に転送し、実際の6つの環境において360度トライアルで91%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:55:33 GMT)
DSRS: Teaching MLLMs to Perceive, Reason, and Segment in Complex Driving Scenes [29.1] 既存の推論セグメンテーションフレームワークは、典型的には多モーダルな言語モデル(MLLM)を用いて、人間のような方法で意味を抽出する。
本稿では,暗黙的な指示の解釈,空間的関係の推論,潜在的なリスクの検出,挑戦条件の処理,根底にある交通ルールの理解など,シーン固有のタスクであるDSRSを提案する。
自動運転のための高度な推論セグメンテーション機能を備えた新しいアーキテクチャであるDSRS-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:39:51 GMT)
Holistic Parallel Supervision for Expressive Speech to Speech Translation [28.9] 本稿では,プロのダビングを組み合わせたトレーニングデータ構築戦略を提案する。
本研究は,既存の表現型S2STシステムとDirectS2STを用いて,エンド・ツー・エンドの手法であるDirectS2STの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:02:38 GMT)
Entanglement Entropy in Non Relativistic Collisions [28.0] 2つの衝突する非相対論的粒子間の絡み合いエントロピーの蓄積について検討した。
障壁の前の低エネルギーでのトンネルや鏡効果から高いエネルギー、反発よりもアトラクションまで、さまざまな状況が考慮されている。
計算された波動関数と密度行列は、我々のモデルで記述された物理的状況に大きく依存するが、絡み合いエントロピーの時の積み上げ傾向と値が驚くほど似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:51:02 GMT)
Navigational Safety of Marine Surface Vehicles in Restricted Visibility: From Intelligent Vision to Vision-Centered Multi-Sensor Fusion [28.0] 我々は,4つの重要な問題,すなわち,船上映像の安定化,視覚的知覚の強化,物体の検出と追跡,ナビゲーション可能な領域のセグメンテーションについて,インテリジェントな視覚手法をレビューする。
次に、赤外線可視画像融合、レーダービジョン融合、LiDARビジョン融合、AISビジョン融合、その他のマルチセンサフュージョンシナリオを含む、視覚中心のマルチセンサフュージョン手法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:55:39 GMT)
Beyond Risk Cues: A Mechanism-Level Benchmark and Verifiable Debate for Scam Video Detection on the Web [27.6] オンライン詐欺ビデオは個人や社会に重大な脅威をもたらす。
MechScamは、様々な詐欺機構と非詐欺カテゴリをカバーする6,614の動画からなるベンチマークである。
ScamCourtは、訓練された検察と弁護の討論者が反対の議論をし、訓練された裁判官が決定する議論フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:52:43 GMT)
Trainspotting: Learning Object-Centric 3D Reconstruction from Found Photos [27.2] Trainspottingは、Wikimedia Commonsの12,068のオブジェクトと311,886枚の写真からなるデータセットである。
我々は、各オブジェクトを再構成して、カメラポーズ、多視点ステレオ深度、オブジェクトマスクを復元する。
微調整VGGT-$$ on Trainspottingは、カメラのポーズ、深さ、およびホールドアウトオブジェクトの3D形状を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:05:22 GMT)
What Does Multi-Turn Reinforcement Learning Really Improve in LLM Agents? [27.0] 軌道レベルのRLの利点は十分なターン予算に依存しており、予算が厳しくなると著しく低下することを示す。
本稿では,BudgetMix RLを,トレーニング中のインタラクション予算を変える代替手段として紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:24:54 GMT)
CARTBench: Rubric-Based Evaluation of Shopping Advice for Complex and Ambiguous Requests with Timelines [26.8] 大型言語モデル(LLM)ショッピングアシスタントは、マルチターン会話で製品を推奨している。
しかし、信頼性の高い評価は、データ不足と困難な標準化基準に直面している。
CARTのためのCARTBench(複雑で曖昧な要求とタイムライン)を紹介する。
データ不足のために、私たちは17の小売ドメインにわたる実際の商用ショッピングニーズからケースをキュレートし、タイムスタンプ付き対話と1,603の製品記録をペアリングします。
難易度基準化のために, 完成品から手作業で選択した優れた応答から抽出した, 理想的な応答原理によって導かれるケース特異的な潤滑剤を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:52:07 GMT)
PDRVLA: A Vision-Language-Action Model with Physical Dynamics Representations [26.7] 物理ダイナミクスモジュールは、視覚言語の特徴から物理トークンを抽出し、オンラインビデオ生成なしで条件アクション生成する。
このモジュールは、将来のRGB、深度、光フロー機能の直接予測を通じて学習し、凍結したビデオワールドモデルを通じて補助的な監視を行う。
4つのシミュレーションベンチマークで、PDRVLAはLIBEROで99.3%、LIBERO-Plusで89.9%、RoboTwin2.0で93.6%、SimplerEnvで81.5%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:04:43 GMT)
Learning to Live: A Step Toward Lifelong Embodied Intelligence [26.5] LIFE(Lifelong Intelligence from Experience)は,ロボットが連続的に観察し,選択的に記憶し,体験を新たな能力に変えるフレームワークである。
軽量ストリーミングゲートのファミリーであるRoboBeatsは、エージェントが設定した条件を追跡し、新しいイベントを発見する。
Explore-Distill-Mount (EDM)は、問題解決中に見つかったソリューションを、検証済みで再利用可能なツールやスキルに変える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:26:08 GMT)
Optimistic Hedge in General-Sum Games: Fundamental Limits and Regret Bounds via Temporal Approximation [26.3] 有限一般サムゲームでは、各プレイヤーの後悔は地平線上の多元対数的(polylogarithmic)である。
2人のプレイヤーのゲームでは、オプティスティック・ヘッジが水平線から独立して$O(nlog n)$後悔することを保証する学習レートが存在する。
しかし、3人プレイのゲームでは、そのような制限はあり得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:34:53 GMT)
Trace2Eval: Contextualized Evaluation of Coding Agents from Real-World Traces [26.2] コーディングエージェントは、実際のユーザタスクに根ざした評価のモチベーションとして、現実世界のインタラクションにますます使用されている。
実世界のインタラクションからベンチマークを構築するパイプラインであるTrace2Evalを提案する。
このパイプラインは、アノテータ間のアライメントを通じて人間のルーリックを反復的に洗練し、人間のアセスメントに対して判断エージェントを校正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:36:50 GMT)
Corridor-Based Monitoring and Emergency Braking Decision for Automated Vehicle Safety [26.2] 本稿では,予測された移動回廊を用いて計測結果をフィルタリングし,エゴ車両がブレーキを踏まなければならないかどうかを判定する緊急ブレーキ手法を提案する。
モンテカルロシミュレーションでは、リード-車両のブレーキと横方向の衝突のブレーキ決定が評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:24:36 GMT)
PAC Learning with Multiple Correct Answers [26.1] 各サンプルが少なくとも$ll$正しいラベルのセットを持ち、このセットに属している場合、予測が正しい場合、PAC学習について検討する。
トレーニングは、提案されたラベルが正しい(バンドフィードバック)か、またはデモストレーターによって選択された1つの正しいラベル(デモ)のみ、完全なセットを明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:37:53 GMT)
VINO: Revisiting 3D Representation Learning with Volume Transformers [25.8] 自己教師付き学習は、下流のタスク間で転送可能な汎用画像表現を学習する視覚基盤モデルを生み出した。
我々は、現在の3D表現学習アプローチの鍵となる限界を特定し、その中核となる設計選択を再考する。
まず、一般的な階層型PTv3バックボーンを3Dシーン用のViTライクなアーキテクチャであるVolume Transformerに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 22:00:30 GMT)
Rubric Curriculum RL: Exploiting the Generation-Verification Gap in Non-Verifiable Domains [25.8] 検証可能な報酬による強化学習は、数学とコード生成に大きな進歩をもたらした。
優れたアウトプットの判断が生産よりも容易であるジェネレーション検証のギャップは、改善への潜在的経路を提供する。
RL Curriculum(RcRL)を導入し、新しいデータ、人間のアノテーション、より強力な教師モデルなしでこのギャップを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:51:06 GMT)
When to Ask for Help: Uncertainty-Triggered Aerial Refinement for Off-Road Navigation [25.7] 本稿では,UGVの現在のMPPIロールアウトに対して,不確実な地図情報がどのように影響するかを評価するための,プランナーによる空地支援手法を提案する。
ナビゲーションが劣化したままである場合、解決されたマップ仮説の下で同じロールアウトを記録し、最も有用な改善を施したマップ層を選択し、対応する空中測定を要求し、返却された情報を融合し、再計画する。
3つのオフロードルートでの180回のシミュレーション試験では、平均UAV飛行時間を87.7%削減し、98.9%の目標達成を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:02:59 GMT)
Continual Classification Beyond the Kernel Regime: Harnessing the Sparsity Bias of L2 Regularization in Diagonal Linear Networks [25.6] 本稿では,L2正規化の重み付き変種を提案する。
我々は,従来の連続 L2 あるいは L1 正規化を用いた線形予測器を直接学習するよりも,我々の変種がかなり早く収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:38:46 GMT)
RECAP: Context-Aware Prediction Recycling with Request-Local and Persistent Memories for Multimodal Speculative Decoding [25.4] 本稿では,ターゲット予測を1,2,3つのキーで格納する手法を提案する。
メソッドは、7つのシングルターンベンチマークで1.66スピード$と1.56スピード$の自己回帰復号よりも平均的なスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:32:18 GMT)
GIST: Gibbs-Targeted Hierarchical Data Selection for Offline RLVR [24.9] 正解の報酬で オフラインの強化学習を サンプル応答の固定プールで
我々は,KL規則化RLVRのギブズ最適化政策を通じて,どれを監督するかを検討する。
本稿では、これらの原理を学習前に利用可能な信号で近似する2段階選択法であるGISTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:01:21 GMT)
Resolve, Clear, or Defer: Training-Free Active Prototype Triage for Ecological Detection Pipelines [24.6] 生態モニタリングは、大規模な画像収集を生成するカメラトラップや空中調査にますます依存している。
ハイリコールされた動物検出装置は、候補動物を大規模にローカライズすることができるが、専門家のレビューを必要とする多くの検出も生成する。
本稿では,再検討された検出が再利用可能な証拠となる,トレーニング不要なアクティブプロトタイプトリアージを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:07:36 GMT)
Consistent yet Contextual: Learning Author-Level Mixtures of Style for Authorship Attribution [24.0] 著者の検証や帰属へのアプローチは、典型的には文書のスタイルをモデル化し、2つの文書が同一の著者によって書かれた可能性が高いかどうかを問う。
著者をモデル化するための代替案をいくつか紹介し、著者の表現が複数の一貫した書き出しスタイルをキャプチャできるようにすることで、大幅な性能向上が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:25:47 GMT)
Visual Token Routing: Learning to keep tokens that matter [24.0] 本稿では,疎視表現を学習するための共同学習フレームワークであるVisual Token Routing(VTR)を紹介する。
VTRはOSWorld、CUA-World、ビデオゲームのアクション予測におけるフル解像度モデルのパフォーマンスと一致し、2.5-5.8倍のビジュアルトークンを使用する。
全体として、VTRはコンピュータ使用エージェントが必要とするビジュアルトークンのみを処理し、長い水平タスクやリアルタイムドメインで使用できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:10:33 GMT)
CoDecide: Content-Adaptive Video Decoding for High-Throughput Video Analytics [23.9] CoDecideは、新しいコンテンツが現れるフレームのみをデコードする振り返り分析システムである。
動きは何かが動いていることを教えてくれるが、シーンに新しいものなのか、ずっとそこにいたのかはわからない。
CoDecideは、すべてのフレームをデコードして検出するパイプラインよりも15から24倍高速で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:55:32 GMT)
SenTrojan: Revealing Analog Hardware Trojan Attacks on Sensors [23.7] SenTrojanは、センサーのためのアナログハードウェアTrojanフレームワークである。
SenTrojanは、悪意のある機能をアナログ信号回路に埋め込む。
永続的なサービス拒否から静的スプーフィングや動的スプーフィングまで、センサーの誤動作を誘発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:45:46 GMT)
TrustMix: Graceful Degradation for Pretrained Models under Distribution Shift [23.7] TrustMixは、事前訓練されたモデルの外挿的振る舞いを明確にし、制御可能にする軽量なメソッドである。
TrustMixは、事前訓練されたモデルによって生成された予測分布と、ユーザが特定したフォールバック分布を組み合わせる。
我々はTrustMixが意思決定アプリケーションに有用な予測分布を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 22:51:54 GMT)
$A^3$-VLA: Automatic Perception-Guided Attention Alignment for Robot Manipulation [23.7] 操作プロセス自体からタスク固有の視覚的ガイダンスを導出するフレームワークを提案する。
シミュレーションおよび実世界の操作タスクの実験では、$A3$-VLAが複数のVLAバックボーンを一貫して改善していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:50:54 GMT)
FLINT: Coupling Proximal Initialization and Bounded Stochasticity for Flow-Matching Inverse Problems [23.4] フローマッチングモデルが画像問題における生成後サンプリングの主要なパラダイムとして浮上している。
フローマッチング手法が本質的に結合されていることを示す。
この結合を運用する2段階のフレームワークであるFLINTを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:36:39 GMT)
Agent-Driven Generative Priors for Pathology Image Synthesis and Segmentation [23.4] 本稿では、自動データスクリーニング、生成表現学習、下流タスクへの効率的な適応を融合した3段階フレームワークを提案する。
複数の病理データセットの実験により,提案手法が最先端のセグメンテーション性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:02:29 GMT)
PMRecBench: A Benchmark for Personalization in Recommendation Agents under Multimodal Queries [23.3] パーソナライズされたマルチモーダル勧告ベンチマーク(PMRecBench)を紹介する。
PMRecBenchはマルチモーダルクエリによるレコメンデーションエージェントのパーソナライズを評価する最初のベンチマークである。
服や映画にまたがる品質管理された画像テキストクエリ510と、対応するユーザの実際の履歴をペアリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:10:03 GMT)
Backbone-Informed Adaptation after EEG Pretraining: A Capacity-Controlled Study [23.0] バックボーンインフォームド(ネイティブ)アダプタは、トークン単位の多層パーセプトロン制御と比較することにより、与えられたキャパシティをよりよく活用する。
感情認識、睡眠ステージング、EEGイベント分類を含む2つのEEGファンデーションモデルとタスクに対して、ネイティブアダプタは一貫性のある優位性を示していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 22:34:14 GMT)
Compositional Unalignment: Auditing Safety in Large Vision-Language Models [22.7] 非アライメントはアライメントの堅牢性の相補的な監査を提供すると我々は主張する。
構成安全のためのトレーニング不要なアンアライメント手法であるCMaGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:09:31 GMT)
RI-Prune: Relation and Information Aware Visual Token Pruning for Multi-Image Vision-Language Models [22.7] マルチイメージ・ビジュアル・トークン・プルーニングのためのリレーショナル・アンド・インフォメーション・プルーニング(RI-Prune)を提案する。
RI-Pruneは、プロジェクタ出力から計算された3つの信号のz正規化の組み合わせを使用して、各視覚トークンをスコアする。
画像ごとのバランスの取れたTop-K選択を実行し、入力画像間で情報を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:50:29 GMT)
ReTailor: A Residual Feature Tailoring Framework for Real-Time Cross-Sensor Pansharpening Adaptation [22.3] リアルタイム・シーケンシャルなクロスセンサ・アダプティブ・フレームワークであるReTailorを提案する。
軽量な残像タイラーのみが、自己監督された物理学的な制約の下で迅速に最適化される。
実験により、ReTailorはクロスセンサーの劣化を効果的かつ効率的に軽減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:40:38 GMT)
NextGAN: Towards Simple and Scalable GAN Training for Image and Video Generation [22.3] NEXTGANは、入力勾配を変位に回帰することでスカラー評論家を訓練する。
ImageNetの$256の256$で、NEXTGANはピクセル空間のJIT-Bで2.87、遅延空間のDiT-XL/1で1.54のFIDを達成している。
テキスト対ビデオ生成では、ワンステップ、ツーステップ、および4ステップのサンプリングをサポートする単一のトレーニングされたWan2.1-1.3Bモデルがサポートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:16:06 GMT)
DualCast: Dual-Image Conditioned Diffusion Transformers for Digital Human E-Commerce Video Generation [22.3] ビデオ生成のためのロール適応型デュアルイメージコンディショニングフレームワークであるDualCastを提案する。
DualCastは、製品と人的条件の異なる役割を明示的にモデル化することによって、役割の曖昧さと参照間の機能競合を減らす。
実験結果からDualCastの強い性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:03:21 GMT)
FlashRelight: Portrait Video Relighting with Dynamic Lighting [22.0] FlashRelightは動的ポートレートビデオリライトのためのフレームワークである。
FlashRelightは、喜びを通じてソースの照明を抑える。
そして、照度ニュートラル映像にターゲットのダイナミックライティングを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:16:35 GMT)
DecoupAttn: Decoupled Sparse Attention for Training-Free Acceleration of Video Diffusion [21.8] スパースアテンションは、いくつかのキーブロックを正確に計算し、残りを補償することにより、数ステップの動画拡散トランスフォーマーを加速させる。
セマンティッククラスタはすべてのキーを補償し、正確なアテンションは位置によってオフラインで固定された数ブロックでエラーを修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:12:25 GMT)
Benchmarking Fine-Grained Visual Reasoning for Remote Sensing in Urban Management [21.8] 無人航空機(UAV)画像から構築した都市リモートセンシングベンチマークUMBenchを紹介する。
そこで本研究では,モデルに詳細な視覚的証拠を無訓練で検査するよう指示するエビデンスファースト・チェーン・オブ・思想的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:50:17 GMT)
Motion-guided Contrastive Regularization For Latent World Models [21.7] JEPAスタイルの世界モデルは、観測を再構築することなく行動条件付き潜伏ダイナミクスを学習するが、分布正規化だけでは、それらの表現が制御に必要な情報を保存することを保証しない。
エンコーダは、操作関連状態の変化を抑えつつ、エピソード固有の静的コンテンツを保存する。
OGBench-Cubeの制御された研究によると、ランダムなバックグラウンドの導入は、基礎となる操作タスクをそのままにして、計画性能を著しく低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:49:35 GMT)
Twists and Turns: A Graph-Based Benchmark and Framework for Long-Term Memory in Exploration Tasks [21.6] textscLExMemは、 underlinetextscLong-term underlinetextscExplorationタスクにおける underlinetextscMemory のグラフ誘導ベンチマークである。
textscLExGraphは相互接続されたメモリノードへの対話を整理し、ハイブリッド検索と近隣拡張を通じて証拠を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:13:52 GMT)
PTQ4SAM3: Semantics-Preserving Post-Training Quantization for Segment Anything Model 3 [21.4] Segment Anything Model 3は、テキストプロンプトからオブジェクトを分割し、ビデオ間で追跡するが、そのメモリと計算コストは、デプロイを難しくする。
本稿では,セマンティックス保存量子化(SPQ)を提案する。
LVIS、RefCOCO変種、SA-Vの実験は、一貫した利得を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:27:21 GMT)
FloMo: 3D Scene Flow as a World Action Model Intermediate for Learning from Human Video [21.3] FloMoは3Dシーンフローとアクショントークンを予測するために微調整された5Bビデオ生成モデルである。
我々は,ロボット行動に最適な映像事前学習を行う媒体として,密度の高い3Dモーションが重要であると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:57:24 GMT)
Graph Foundation Models Can Become Effective Multivariate Time Series Anomaly Detectors [21.2] MTSADのための事前学習GFMを解き放つ新しい適応フレームワークGfm4Mtsadを提案する。
本稿では,連続時系列と事前学習したGFM空間をブリッジするSICA(Structure-and-Information Contract Alignment)モジュールを提案する。
我々はTGEC(Tail-Gated Evidence Mechanism)を開発し,ノード間凝集歪みを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:43:16 GMT)
ShapleyOG: Fast Adaptive Shapley Value Estimation with Odd Gaussian Processes [21.2] 共有値は、機械学習における帰属のための中心的なツールである。
Odd Gaussian Processes (ShapleyOG) を用いた高速適応型シェープリー値推定法を提案する。
本稿では,ShapleyOGがShaplEIGの推定精度と一致し,オーバーヘッドを最大3桁まで低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:56:58 GMT)
Before You Continue: Evaluating Time-Sensitive Safety Awareness in Conversational Assistants [21.1] 我々は,大言語モデル (LLM) が対話要求に応答する際の時間依存的制約を適用しているかどうかを評価する。
13モデルにまたがって、提案されたアクションが規則に違反しているケースの30.5%に、時間依存の制約がある。
タイミングの明示的な提供は、これらの障害の約半分を解決します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:54:49 GMT)
Regret Bounds for Market Making with Persistent Orders [21.0] 我々は、実行まで活発な命令で敵の市場作りを研究する。
各ラウンドでは、プライマリ・マーケットとセカンダリ・マーケットの価格の両方を観察する前に、プライマリ・マーケットに見積もりを投稿する。
順序は、プライマリ価格がその見積もりに達したときに実行され、結果の位置は、セカンダリ価格で即座にオフセットされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:39:39 GMT)
TensorSSM: Memorizing Spatial Position in Dynamic State Space for Tensor Core Generation [21.0] 高次元テンソルは実世界のアプリケーションではユビキタスだが、大量のストレージオーバーヘッドを引き起こす。機能テンソル分解は、ニューラルネットワークを用いて要素座標をテンソルコアにマッピングすることでこの問題に対処する。
既存の関数法は通常、1次元列に高次テンソルを平らにする。
この折り畳み操作は高度に重なり合う局所座標を引き起こし、シーケンスは複雑なモード間の空間依存を捉えるのに苦労する。
動的状態空間モデル内の空間位置を記憶する機能的分解のためのインプリシト表現(INR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:42:11 GMT)
MedConstBench: Benchmarking How Constitutions Steer LLMs in Medical Ethics [20.8] 我々は、デプロイメント構成を制御変数として扱う医療倫理ベンチマークであるMedConstBenchを紹介する。
構成の効果は次元選択的でモデル依存であり, 普遍的に最適であるコンスティチューションは存在しない。
そこで本研究では,モデル毎に構成を選択するドノハーム適応セレクタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:43:44 GMT)
Entropogram-guided Visual Realignment Decoding: Capturing the Rhythm of Multimodal Reasoning [20.8] エントロピー(Entropy)は、デコードを通してモダリティ情報がどのように統合されているかを反映する構造化信号である。
本稿では,MLLM推論のためのエントロピーを考慮した自己検査フレームワークを提案する。
我々の手法は、推論精度と幻覚の堅牢性において堅牢な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:15:38 GMT)
Feature Puzzles: Single-Image Supervision for Multi-View 3D-Aware Segmentation [20.6] マルチビュー一貫性セグメンテーションを学習するための新しいフレームワークであるFeature Puzzlesを紹介する。
画像のトリミングと幾何変換により,複数ビューのセグメンテーションを擬似ラベルで構成する,シンプルで効果的なパイプラインを提案する。
我々のフレームワークは1つまたは複数のビューから提供される様々な種類のプロンプトをサポートし、オープンな3Dセグメンテーションに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:07:40 GMT)
Learning to Group and Order: Cross-Instance Self-Supervised RL for Vision-Centric MLLMs [20.5] Group-and-Order Self-Supervised Reinforcement Learning (GO-SSL)は、ビジョン中心のMLLMポストトレーニングのためのクロスインスタンスジグソーフレームワークである。
GO-SSLはベースMLLMと事前の自己管理後ベースラインを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:01:18 GMT)
TraCE: Trajectory-Aware Concepts for Explainable Video Understanding [20.3] TraCEは、トレーニングビデオから光フロー軌跡をクラスタリングすることで、ソースフレキシブルなモーションコンセプトを発見するコンセプトベースのフレームワークである。
NTU RGB+D Mutual, Chiral SSv2, UCF-101, KTH, TOMATO, STAR の5種類のランダム種子に対する TraCE の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:00:01 GMT)
AmbiHTMLBench: A Benchmark for HTML-based Visually Rich Document parsing [20.3] このベンチマークでは、実世界のドキュメントが与えられた場合、モデルは、そのコンテンツ、組織、視覚的外観を保存する実行可能なHTMLを復元する必要がある。
表現が編集可能で、検査可能で、再利用可能なままでなければならない不均一で、レイアウトに敏感なドキュメントには、HTMLが有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:51:26 GMT)
HarnessFlow: MCTS-Guided Harness Optimization for LLM Agents [20.2] HarnessFlowは、限られた候補評価予算の下で、完全な実行可能なハーネスを最適化するためのフレームワークである。
モンテカルロ・ツリー・サーチ (MCTS) をベースとした政策を用いて、候補者とその評価履歴を改良木に整理し、搾取と探索のバランスをとる。
エージェント的なタスク、コーディング、Webインタラクションにまたがる6つのベンチマークで比較したメソッドの中で、最も高い平均テストスコアを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:05:15 GMT)
NanoKV: High-Ratio KV Cache Compression for Autoregressive Video Generation [20.1] NanoKVは、世代別高比KV圧縮のためのフレームワークである。
クラスタセンターに共有コンテンツを格納することで、トークンとアテンションヘッド間の冗長性を悪用する。
NanoKVは、3つの自動回帰ビデオバックボーン間の品質とストレージのトレードオフを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:40:45 GMT)
On Turn-Level Best-of-N Sampling for Scaling LLM Agents [19.5] 複雑な長期タスクにおける大規模言語モデル(LLM)エージェントに対するtextitturn-level best-of-N sample (method) に基づく単純な推論時間スケーリング手法を評価する。
2つの LLM を持つtextitgenerator-selector フレームワークを用いてこれをインスタンス化する。
各ターンで、Emphgeneratorモデルが$N$の候補アクションを生成し、Emphselectorモデルがそのうちの1つを選択し、環境内で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:23:14 GMT)
Ab Initio Accuracy Beyond the Cutoff: Distributed Message-Passing Equivariant Attention at Tens-of-Millions-of-Atom Scale [19.4] Tesseraは分散ランタイムで、リビルド間のワークロード形状を修正する。
空間充填曲線に沿った原子を、同じ原子数とランク毎の形状の等数個のシャードに分類する。
壊れた結合や不規則に閉じたペアはなく、グラフの破れや熱心なフォールバックはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:07:22 GMT)
META-Robot: Self-Cognition and Capability Scaling in Agentic Robots [19.4] META-Robotは、エージェントがそのスキルを評価し、開発する基準を拡張することで、自己認知と能力スケーリングを結合する。
原始受容フィードバックは、このプロセスをロボットの物理的状態に置き、自己認識に利用可能な証拠を豊かにする。
シミュレーションおよび実ロボットを用いた実験は、全体的なタスク性能の向上、新しいタスクの一般化、スキルと評価基準の継続的な拡張、非視覚的受容シグナルの有効利用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:44:44 GMT)
GeoBiaset: A Counterfactual Benchmark for Demographic Bias in World-Level Geolocalization [19.4] GeoBiasetは、画像フォアグラウンドに挿入された人の明らかな人種によって、ジオローカライゼーションモデルがどのように影響するかを測定するために設計された最初のベンチマークである。
制御されたマスキング実験は、オクルージョンと背景ドリフトが地理的局在劣化を完全に説明できないことを示している。
人口統計学的に不一致な集団の被験者が挿入された場合, 最先端のジオローカライゼーションとマルチモーダルな大規模言語モデルの評価により, 大陸レベルの性能が16～47%低下したことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:27:31 GMT)
Sample-Grained Approximate Unlearning with Provable Per-Sample Bounds [19.3] 機械学習は、トレーニングされたモデルから指定された忘れ物セットの影響を消し去ると同時に、保持セットに強力なユーティリティを保持することを目的としている。
近似的アンラーニング手法は、完全なリトレーニングなしにこの目標を効率的に達成するが、その効果は主にデータセットレベルのアグリゲーションメトリクスを用いて評価される。
そこで我々は,個々のサンプルのレベルで,近似的アンラーニング手法を動作させるプラグイン最適化フレームワークSALAを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:17:38 GMT)
Integrated Identity Protection for Semantic Communications in Embodied IoT Systems [19.3] Embodied Internet of Things (IoT)システムはタスク指向セマンティックコミュニケーション(SemCom)の採用を促進している
本稿では,アクティブソースの偽造と受身身元推定に対処するために,SemComアイデンティティ保護の統合のための新たな情報活用パラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:02:08 GMT)
Unaligned Image Guided Denoising via Cross-modal Conditional Flow Matching [19.2] UGD-FMは、クロスモーダルな条件付きフローマッチングに基づく非整列画像案内型デノナイジングフレームワークである。
実験により,UGD-FMは1段階か2段階の推論ステップで最先端の遮音性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:24:38 GMT)
Act-HiMotif: Hierarchical Daily Activity Schedule Generation via Learned Activity-Structure Motifs [18.9] 本稿では,アクティビティに基づく旅行モデルのための階層型モチーフベース生成モデルであるAct-HiMotifを提案する。
本稿では,Act-HiMotifが分布内および空間的一般化設定において,強いベースラインを上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:42:19 GMT)
Perceptual Distortion for Overfitted Video Coding: Sliced Matching in Space, Error Alignment in Time [18.7] Wasserstein (WD) は、特徴マッチングにおける空間対応を緩和することにより、目的のバランスをとるための原則的なアプローチを提供する。
一次元の最適輸送により経験的特徴分布に一致する局所スライスワッサースタイン(SWD)を導入する。
動作軌跡に沿って符号誤差を制約する新しい流れ残差を用い, 追加の再構成忠実度制約を課すことなく時間的整合性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:19:06 GMT)
Fundamental Limits of Coherent Imaging in The Presence of Atmospheric Turbulence [18.7] 複素数値コヒーレントイメージングにおける信号振幅と大気相歪みを共同で推定する基本的な限界について検討する。
制約付き最大極大推定器を解析することにより、許容パラメータクラスを均一に保持するジョイントミニマックスリスクの上限を確立する。
その結果, 構造的複雑度, 信号量, 測定寸法, 外観数, 騒音レベルの影響を定量化し, いくつかの設定で一致したミニマックスレートを確立することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:56:12 GMT)
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning via Epigraph-Form Guided Exploration [18.6] 固有の報酬は発見を助けるために使われることが多いが、チーム目標と鼻で組み合わせることで学習信号を歪めることができる。
EFXPLORERは,既存のタスク性能を維持する制約対象の探索を最大化する,制約付き探索フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:24:25 GMT)
Diffusion Plug-in Priors for Self-Supervised Ultrasound Video Restoration [18.6] 我々は,2つのトレーニングデータやネットワーク再トレーニングを伴わずに超解像・脱スペックル超音波ビデオを実現するために,UltraDiffを提案する。
我々は、レイリースケールモデルからスペックル対応データ忠実度項を導出し、その相対残留および分散適応重み付け特性を特徴付ける。
EchoNet-LVHビデオでは、シミュレートされたスペックルと付加的なノイズがあり、UltraDiffはPSNRを最強のベースラインよりも1.24,dB改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:49:19 GMT)
Generative AI for urban planning: synthesizing land-use maps with satellite imagery via DualControlNet [18.5] 本稿では,高解像度の土地利用地図と衛星画像を共同で合成する生成的土地利用モデルであるDualControlNetを紹介する。
オーランドとシカゴから4万以上のペアタイルをトレーニングし、DualControlNetは土地利用、空間整合性、画像品質の指標を用いて評価される。
DualControlNetは、単調なベースラインとは対照的に、土地利用の多様性の一貫性を62.8%改善し、カバー率の一貫性を16.3%改善し、クロスモーダル空間の一貫性を2倍以上にし、視覚的品質を3倍にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:49:55 GMT)
Reasoning-Aware Cross-Modal Association Unlearning in Multimodal Large Reasoning Models [18.2] マルチモーダル大推論モデル(MLRM)は、視覚入力とテキストおよびパラメトリック知識を統合する。
これにより、視覚的な入力がそのような情報にアクセスできなくなった場合、プライバシー上の懸念が生じる。
クロスモーダルなアソシエーション編集のためのパラメータ効率のよいフレームワークであるVisual-Keyed Counterfactual Rebinding (VKCR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:48:07 GMT)
A 3D foundation model unifying CT interpretation and segmentation [17.9] HoloCTはCTの解釈とボクセルレベルのセグメンテーションを統合する3D基礎モデルである。
この検査は、5つの病院から11,455件のCT検査で検証された。
甲状腺腫瘍および大腸病変のスクリーニングにおいて85.1%の平均的精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:07:27 GMT)
Timing is Everything: Inferring Temporal Membership in Continually Updated Models [17.7] 本稿では,継続的に更新されたディープラーニングモデルにおける時間的プライバシーリスクに関する最初の体系的研究について述べる。
本稿では,双方向LSTMを用いた新たなブラックボックス攻撃であるTMIAを提案し,逐次更新で観測されたモデル出力から時間的メンバシップを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:36:31 GMT)
Bug2Scenario: Root-Cause-Preserving Test Scenario Amplification for Autonomous Driving Software [17.6] シミュレーションベースのファジィは、シナリオを繰り返し変更し実行することで、自律運転システム(ADS)の障害を露呈する。
Bug2Scenarioを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:37:37 GMT)
Split-KV: Efficient Context Parallelism for Training Diffusion Drafters [17.5] 拡散ドラフトラは、複数のドラフトトークンを並列に記述することで、投機的復号化を加速する。
コンテクストが一定のクエリ予算でスケールするにつれて、コンテクストが安定し続ける一方で、クエリ予算の増加は品質向上を減少させることを示す。
キー/値のシャードを局所的に保持し,クエリサイズのテンソルに対する層間アテンション通信を制限する,正確なCP手法であるSplit-KVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:16:46 GMT)
On Convergence of Gradient Temporal-Difference Learning with Regularized Corrections and Eligibility Traces [17.5] 時間差学習(TD)は、多くの予測と制御アルゴリズムの根底にあるが、非政治的な学習、ブートストラップ、関数近似と組み合わせると分岐することがある。
既存の収束理論はサンプリングの1段階のみをカバーするが、ハマーマンエラーはTDRCや可視性トレースにまで拡張されていない。
我々はTDRC($$)-Huberを提案し、これは大きなベルマン誤差に対する感度を抑えながらTDRC固定点を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:02:33 GMT)
H^2MARL: Hierarchical Heterogeneous Multi-agent Reinforcement Learning for Humanoid Robot Control [17.3] H2MARLは階層的ヘテロジニアス多エージェント強化学習フレームワークである。
まず、JDoFレベルの物理不均一性を考慮したポリシー因子化を用いて、ヒューマノイド全体の制御を定式化する。
我々は,ハイレベルポーズプランナと低レベル共同実行器を協調的に適応するクローズドループポリシ・エグゼクタ協調最適化機構を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:48:34 GMT)
ReactWorld: Structuring Interaction Responses for Embodied Video Generation [17.3] 本稿では,ReactWorldを紹介した。ReactWorldは,構造化されたインタラクション予測によって導かれる,エンボディ化されたビデオ生成モデルである。
世代バックボーンの特徴空間では、相互作用応答場予測器は相互作用がどのように展開するかを予測する。
応答フィードバックアダプタは、オブジェクトブランチの出力の差からオブジェクトの特徴にインクリメントを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:06:52 GMT)
MotoVerse: A Benchmark for Predictive Perception of Motorized Two-Wheelers in Dense Unstructured Traffic [17.3] MTW(Motorized Two-Wheelers)は、グローバル・サウスの大部分を横断する個人輸送を統括する企業である。
我々はMTWの自我中心の視点から予測的知覚のベンチマークであるMotoVerseを紹介する。
MotoVerseは、密集した非構造交通や軌道アノテーションで収集された949本の操縦クリップで構成され、周囲の道路エージェントは31,000人以上いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:55:39 GMT)
Overview of the NTCIR-19 SciClaimEval Task: Cross-modal Claim Verification in Scientific Papers [17.2] 私たちのデータセットは、機械学習、自然言語処理、医療における180の論文と、テーブルと数字の対照的なバージョンをペアリングしています。
NTCIR-19のタスクの中では22チームが登録され、14チームが177本が提出された。
ほとんどのシステムはマルチモーダルな言語モデルに基づいており、タスク固有の微調整ではなく、プロンプトとマルチステージ推論に依存していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:33:52 GMT)
EvoWorld: Towards Out-of-Sight World Evolution in Generative Video Models [17.0] コヒーレントな世界進化は、その結果を世界の実体に推論し、その結果の状態を描画するモデルを必要とする。
既存の拡散に基づくビデオモデルには、世界状態を維持するための明確なメカニズムが欠けている。
視覚モデルが世界脳として機能する脳-rendererコラボレーションフレームワークであるEvoWorldを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:26:45 GMT)
3D Banff Glomerulitis Scoring for Kidney Transplant Pathology: Feasibility Study for Volumetric Quantification [17.0] 腎臓移植生検における糸球体炎症の定量化は、伝統的にBanffの「最重区間」規則を用いて1つのスライディング区間で行われている。
この2Dベースの評価は、スライス毎に炎症が変化すると不安定になる可能性がある。
そこで本研究では, 連続断面を整列し, 深部における糸球体アイデンティティを再構築し, 炎症細胞数を3Dに集積する3Dバンフ病変スクリーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:16:35 GMT)
Cross-Modal Semantic Successive Refinement for Generative Image Communication over Underwater Acoustic Channels [17.0] 本稿では,モーダルなセマンティック・シークエンス・リファインメントに基づく生成画像通信フレームワークを提案する。
送信機では、テキスト記述、コンパクトなボトルネック特徴、残差ベクトル量子化により圧縮された視覚側情報を送信する。
受信機では、まずテキストとボトルネックの特徴を融合させ、中間視覚表現のベース推定を予測する。
その後、受信したRVQインデックスを使用して補足視覚情報を復元し、残補正を行い、画像再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:21:25 GMT)
Loopback Transformer: Towards a Unified View of Residual Looped Transformers [16.9] Loopbackは標準のTransformerベースラインよりもバリデーション損失が低い。
平均精度は1.4Bおよび3Bで13の下流タスクよりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:30:41 GMT)
TileQuant: Tile as the Precision-Allocation Unit for LLM Mixed-Precision Post-Training Quantization [16.8] トレーニング後の量子化(PTQ)は、言語モデルのデプロイメントコストを大幅に削減する。
品質を維持するには、不均一な重量感度を考慮する必要がある。
ハードウェア対応の2D重量タイルに精度を割り当てるトレーニング不要のフレームワークであるTileQuantを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:09:34 GMT)
Time-to-Goal: Learned Temporal Metrics for Long-Horizon Planning with JEPA World Models [16.7] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は、予測潜在状態と符号化された目標を比較することで計画を支援する。
予測と分布正則化のためのトレーニング表現が直接この順序付けを強制しないことを示す。
本稿では,T2G(Time-to-Goal)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:36:31 GMT)
Procedural Adversarial Learning [16.7] 我々は, PAL (Procedural Adversarial Learning) について検討した。
このアルゴリズムは,プロシージャジェネレータのパラメータ空間におけるゼロ階最適化を用いて,逆トレーニングサンプルを提案する。
PAL-Dojoは、表面正規推定、画像分割、人間のポーズ推定のための効率的なプロシージャジェネレータのコレクションである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:42:28 GMT)
Stochastic Dynamics of Generative AI: From Autoregressive Models to Interacting LLM Networks and Neural SDEs [16.6] 生成型AIモデルの3つのクラスについて,動的システムの観点から考察する。
まず,注目に依存した高次元非線形自己回帰モデルとして,大規模言語モデル(LLM)を定式化する。
第二に、LLMを相互作用するネットワークを考察し、平均場常微分方程式によってそれらの集団的挙動を特徴づける。
第3に、トラジェクトリの連続時間生成モデルとして神経微分方程式(SDE)を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:23:13 GMT)
RDT-3D: Resolution-Decoupled Training for High-Fidelity 3D Geometry Generation [16.6] 高忠実度3D幾何生成には、微細な表面の詳細とともに、大域的な構造コヒーレンスを維持する必要がある。
最近の粗いフレームワークはRotary Position Embeddings (RoPE)を利用してローカルクエリを条件付けしている。
本研究では、1536年の幾何学を監督しながら、RoPE指導を512の解像度で固定し、堅牢な詳細な補間を可能にするRDT(Resolve-Decoupled Training)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:23:56 GMT)
PRISM-AMC: Replay-Free Continual Learning for Automatic Modulation Classification [16.6] 自動変調分類(AMC)は、スペクトル認識と適応通信を可能にする認知無線システムの鍵となる要素である。
AMCに対する多くのディープラーニングアプローチは、修正クラスの固定セットと、以前に観測されたトレーニングデータへのアクセスを前提としている。
PRISM-AMCは、プロジェクションメモリを介して中間表現のタスク関連部分空間を保存することにより、破滅的な忘れを緩和するリプレイフリー連続学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:11:10 GMT)
EvoOPD: Evolving Privileged Information Strategies for Black-Box On-Policy Distillation [16.3] プロプライエタリ言語モデルは強力な推論と符号化能力を持っているが、その出力分布はアクセスできない。
ブラックボックスオンポリシィ蒸留(EvoOPD)のためのプリビリード情報戦略の展開を提案する。
EvoOPDは,教師のフィードバックの焦点,情報タイプ,粒度に適応するために,現在の学生に対するPIの補修ユーティリティを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:11:19 GMT)
Noise-regularized training of quantum circuit Born machines under a finite shot budget [16.3] 任意の雑音過程において、最大平均誤差で訓練されたQCBMの一般化ギャップは、ノイズモデルが到達できる分布の複雑さによって制限されることを示す。
本稿では,固定実行予算内の保留データから,上限付き誤差緩和による選択ノイズレベルを実現し,学習中に選択するフレームワークGENIEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:13:20 GMT)
A low-rank decoder bottleneck bounds reliability in foundation-model perturbation prediction [16.2] 本研究は,STATEにおける状態遷移(ST)デコーダを3つのエンコーダ(SE-600M, scGPT, Tahoe-x1)とCRISPRiの4つのセルラインで検査する。
この出力をトレーニングアクティベーションから推定した4-32の固定方向に投影すると、平均摂動パーソンデルタ相関(PDC)が保たれる
本研究では,予測応答から最接近訓練応答までのコサイン距離である予測NN距離を予測精度スコアとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:39:03 GMT)
D3D: Decoupled Diffusion Drafting for Asynchronous Speculative Decoding [15.9] ターゲット条件付き拡散ドラフトラは、並列に候補トークンを予測するが、新しいブロックは、更新されたターゲットモデル隠れ状態を待つ必要がある。
D3Dは、このラウンド間の依存関係を取り除くスタンドアロンの拡散ドラフトラである。
D3Dはブロックワイズと補助的な自己回帰的監督を組み合わせることで、隠れた状態を標的にすることなく、長く受け入れられた接頭辞を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:27:58 GMT)
Autonomy and Coordination in Intelligent Manufacturing: A Recursive Autonomous Agent Framework [15.8] インテリジェント生産は、生産目標と運用条件に従って、意思決定と作業の組織化をシステムに要求する。
本稿では、複雑な適応システム(CAS)の観点から、人間の生産組織におけるインテリジェンスを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:11:50 GMT)
Neural Compression over Equivalence Classes: Exact Gauges and Functional Rate-Distortion [15.8] この表現の自由そのものが圧縮に利用できることを示す。
SmolLM2 と Qwen3 全体では,Z 標準圧縮チェックポイントサイズを最大 23.4% 削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:38:27 GMT)
Separation Is a Riesz Energy: How Many Environments Does ICA Need? [15.7] コンポーネントを分離する$j$は、他のコンポーネントに対して、このシグネチャのRiesz 2-エネルギー$E_j$を犠牲にします。
スペクトル推定器は、ミキシング毎に、シグネチャなしで、定数まで$E_j/n$に達する。
そして$log d$ well-designed environment は $dlog d$ sample suffice を作る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:35:43 GMT)
Finite-Time Convergence and Regret Guarantees for Neural Reinforcement Learning in POMDPs [15.7] 部分観測可能なマルコフ決定過程(POMDP)における強化学習(RL)は、歴史への長距離依存の呪いのため、計算的に困難である。
近年の研究では、フィルタ安定性の仮定を満たす一連のPOMDPは、有限メモリウィンドウにおける切り裂かれた歴史に基づく超状態マルコフ決定過程(MDP)によって、窓の長さとともに崩壊する値ギャップによってうまく近似できることが示されている。
我々は,PMDPにおけるRLアルゴリズムの設計と解析の基礎となる,新しい有限状態 MDP 点近似誤差境界を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:25:21 GMT)
Keeping Fuzzers on Duty: Repairing Fuzzing Build Breakages in Continuous Open-Source Fuzzing [15.5] OSS-Fuzzのような継続的ファジィプラットフォームは、オープンソースプロジェクトに対して持続的なセキュリティテストを提供する。
OSS-Fuzzでは、統合されたプロジェクトの約20%がビルド障害状態のままであり、ファザーは義務を果たさないままである。
ファズメディック(FuzzMedic)はファズメディックの自動修理装置である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:20:56 GMT)
Cross-Asset Knowledge Transfer for Early Fault Detection of Data-Scarce Assets Without Target Fault Data [15.4] 信頼性管理は早期の障害警告に依存するが、類似資産のライフサイクルデータは極めて不均衡である。
本稿では,データリッチソース資産からデータスカースターゲット資産へ,ターゲットに障害データが観測されていない場合に,診断知識をどのように転送できるかを問う。
我々は、ゼロショット領域適応問題としてクロスアセスト早期故障検出を定式化し、ゼロショットは対象故障サンプルの欠如を指し、ターゲットからの正規データのみを必要とするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:08:30 GMT)
RouTex: Multi-reference 3D Texture Generation by Reprogramming Rotary Position Encoding [15.2] RouTexはテクスチャ拡散変換器(DiT)に基づく新しいマルチコンテキスト3D生成フレームワーク
我々の重要な洞察は、ネイティブな3Dロータリー位置参照(RoPE)が本質的に空間アドレッシング能力を持っていることである。
このルーティングを効率的に実行するために、DGA(Dual-Granularity Attention)は、ビューごとの局所的な注意を微妙なテクスチャの忠実さと、クロスビュー整合性のための重複参照に対するグローバルな共同注意とを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:16:38 GMT)
Using Experience Twice: Dynamic Process Rubrics for Privileged Token-Level Credit Assignment [15.0] オンライン自己蒸留(ORSD)は、濃密なトークンレベルの監視にルーブリックを使用する。
ORSDはQwen3-1.7BとQwen3-4Bの両方の最終タスク性能を同じ環境干渉予算で向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:11:53 GMT)
TestBED: An Open-Source Toolkit for Bayesian Experimental Design [14.9] We present TestBED, a general-purpose, open-source Toolkit for Bayesian experimental design。
TestBEDは、BEDプロセスを、タスク、目的、トレーニングメカニズム、ポリシーアーキテクチャ、評価手順にまたがる、モジュール化された再利用可能なコンポーネントに分解する。
我々は、未承認だが驚くほど重要な方法論選択の制御を含む、現代のBED手法の大規模なベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:14:12 GMT)
Norm Bounds on Sums of Positive Operators with Applications to Monogamy Games and Quantum Key Distribution [14.9] 受容確率は、正半定値作用素の平均の作用素ノルムによって入力状態上に一様に有界化することができる。
そのようなノルムに対する一般的な不等式を証明し、正の半定値作用素の任意の有限族と平均分布に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:32:17 GMT)
Robust Geometric Gates for QCCD Architecture [14.9] 複数のシャットリング操作をゲート実行でインターリーブした場合においても,動的ノイズが強く抑制されることを示す。
我々の研究は、QCCDプラットフォームのための堅牢な量子プリミティブを構築するためのプラグアンドプレイソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:21:46 GMT)
A Hybrid Framework for Explainable Aviation Risk: Causal Chain Extraction from Safety Reports with Physics-Based Failure Quantification and Interventional Analysis [14.7] 本稿では,テキストベースのコーパスが障害モードの要因を識別するハイブリッドフレームワークを提案する。
物理モデルに基づくモデルは、その失敗が記述された動作点にある確率を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:42:17 GMT)
SynMOE: A Syntax-Aware MOE-Guided Approach for PEFT-Based Code Intelligence Learning [14.7] SynMOEは、コードインテリジェンス学習におけるPEFTのための構文認識型MOE誘導アプローチである。
まずASTからソースコードの構文ラベルを取得し、次にLMの入力トークンとラベルをアライメントする。
提案手法の有効性を,3種類のコードインテリジェンスタスクに対して,LoRAと$(IA)3$の2つの典型的なPEFT手法に適用することにより評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:15:11 GMT)
GREP: Grounding Generated Room Evaluation in Principles [14.7] GREPは三層評価哲学の確立を目指している。
シーンのコンテキストから問題を特定し、証拠を収集し、スコアとレポートを生成する。
実験の結果、GREPはヒトの多数派選好と87%の一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:19:12 GMT)
Editing Large Language Models with Geometry-Aware Regularization [14.4] GEditは、Transformer FFN隠れ表現の固有の低ランク構造をキャプチャする低ランクプラス対角(LR+D)因子モデルに基づいて構築された幾何学的フレームワークである。
GPT2-XL, GPT-J, LLaMA-3-8Bの大規模編集シナリオにおける実験により、GEditは編集成功と知識保存の両方において、最先端のベースラインを一貫して大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:02:10 GMT)
Can Astra Solve RoboMME without Breaking the Bank? [14.4] 本稿では,RoboMMEベンチマークのための3層システムを提案する。
RoboMMEでは、平均3.63Astraコールと80.84秒のエピソードの79.13%が成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:01:53 GMT)
Rethinking Access Control for AI Agents: Recent Advances and Open Challenges [14.3] 本稿では,政策仕様と導出,アイデンティティと委譲,行動と資源の執行,情報フロー制御の4分野にわたるエージェントアクセス制御の進歩について調査する。
我々は、承認の4つの側面を再考する: 計画選択は許可要件を形作る コンテキスト情報は権限を付与せずに決定を知らせる 制限はシステムインターフェース全体で意味を保たなければならない 承認は進化的に再評価されなければならない 。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:42:53 GMT)
XuanJian-DINOSAR: A SAR Foundation Model Based on Global and Local Semantic Consistency [14.0] XuanJian-DINOSARは、グローバルおよびローカルセマンティック一貫性に基づいたSAR基盤モデルである。
我々は、利用可能なSARターゲットチップ、検出画像、さまざまなターゲット、シーン、センサーにまたがるシーンイメージを360K以上キュレートする。
我々は,SAR強度統計値とコヒーレントイメージング特性に合わせた局所的意味整合性分岐を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:50:06 GMT)
Discovering like a scientist: Literature-informed dimensionless learning for physical closure of data-driven equations [14.0] 我々は,-formerと呼ばれる,無次元学習のための知識誘導型フレームワークを導入する。
非次元群が確立した1,288のコーパスから、変数関連と指数代入のパターンを学ぶ。
7つの物理的問題にまたがって、このフレームワークは数秒以内に予測的な無次元座標を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:36:08 GMT)
When Does Better Confidence Improve a Knowledge-Graph Audit? [13.9] 信頼度推定は、LCMで構築された知識グラフにおける人間のレビューを導くが、より良いエラー予測は監査においてほとんど改善しない。
本研究では,修復性,選択ヘッドルーム,ラベル有効性などを通じて,このギャップについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:12:37 GMT)
Alleviating Limited Effectiveness and Multi-Class Collapse in Deep Graph-level Clustering [13.9] S$3$GLCは,グローバルなトポロジ的特徴と局所的近傍特性を統合した,バランスの取れたGLCのための新しいフレームワークである。
10の実世界のデータセットの実験では、S$3$GLCが15の最先端ベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:57:31 GMT)
DreamRealm: Exploring and Materializing Hallucination Worlds for Trustworthy Vision-Language Models [13.8] マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は、微妙な視覚的詳細に依存する場合、視覚幻覚の傾向が残る。
人間の誤解の正しさにインスパイアされたDreamRealmは、さまざまな幻覚反応を学習するポストトレーニングフレームワークです。
DreamRealmは、HalusionBenchの精度で7.26ポイント、MMVPペアの精度で11.34ポイントのゲインを含む、6つの視覚知覚と幻覚ベンチマークのパフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:34:12 GMT)
Recursive Sparse Attention: Million-Token Length Extrapolation at Logarithmic Cost [13.7] RecSAはKVキャッシュ上にツリーを構築し、各ノードはそのサブツリーを1つのキーと1つの平均プール値で要約する。
最適化されたカーネルでは、RecSAはエンドツーエンドのプリフィルや64Kから2Mへのデコードにおいて、より注目度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:36:45 GMT)
PhotoGuider: Composition-Aware Cropping and 360° View Framing with Explainable Photographic Assessments [13.6] PhotoGuiderは、1組の合成認識機能に対して、コンパクトな学習スコアラーで質問に答える測度列の手法である。
PhotoGuiderは、360$$のパノラマで明示的な合成に基づく方向選択と精巧なフレーミングを組み合わせた最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:00:35 GMT)
Energy-Guided Transport for Projection-Free Physics-Informed Flow Matching [13.3] エネルギー誘導輸送(Energy-Guided Transport)は、非線形の物理的制約をスムーズなポテンシャルエネルギーランドスケープとして定式化する、トレーニング不要のフレームワークである。
我々は,カオス的ナヴィエ・ストークス方程式を含む,様々な1次元および2次元物理系の枠組みを広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:09:05 GMT)
Quantum Algorithms for Molecular Response Functions: Resolvent Kernels, Time-Domain Sampling, Query Lower Bounds with Matched Single-Point Calibers, and a Six-Route Comparison [13.1] 1つの会計フレームワーク内の6つのルートを比較し、リソース口径間の変換を記述します。
可溶性経路では、ローレンツ膨張スペクトルはまさに可溶性予想である。
カーネルの超正規化は正確に1であるため、公表された双対会計は除去可能な Theta(alpha+1+omega) 因子を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:32:24 GMT)
Finite-temperature transition-window weights on a fault-tolerant quantum computer: duplex filtering on a thermal purification [13.1] 我々はKharaziらのフレームワークを拡張し、ゼロ温度応答ウィンドウを純粋な基底状態から計算する。
我々は、ルーティングSELECTブロック符号化(フィルタクエリ毎に1つのハミルトンクエリ)、共役ペア読み出し、互換性解析を組み立てる。
コストは興奮的で条件付きで、信号適応カウント、最適なsqrt(アルファベータ)次数、ウィンドウエッジ項がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:24:08 GMT)
A.S.E 2.0: Understanding How Repository Context Impacts the Security of LLM-Generated Code [13.0] 大規模言語モデル(LLM)コーディングアシスタントとエージェントは、コードを生成する前にリポジトリコンテキストを構築する。
セキュリティに敏感なコードの場合、このコンテキストは、プロジェクトのセーフガード(例えば、認可チェック)を見るか、あるいは模倣するために安全でないコードを見るかを決定する。
51件のプロジェクトにおいて,実際のCVEから145件のリポジトリレベルのタスクをベンチマークしたCASE-Benchを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:29:52 GMT)
ElecLoad: Adaptive Electricity Load Forecasting Guided by Multiple Events [12.8] マルチイベント電力負荷予測のためのコンテキスト認識エージェントであるElecLoadを提案する。
それぞれのイベントが対象の負荷に与える影響、その影響のタイミング、イベント間の潜在的な相互作用を分析します。
ElecLoadは、予測の地平線を直接予測するか、イベント効果の変化に応じてセグメントに分割するかを適応的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:38:13 GMT)
cuRoboV2-Fast: Fast Torque-Limited Collision-Free Motion Planning [12.8] cuRoboV2-Fastは、計画の遅延と実行時間を短縮するGPUアクセラレーションプランナーである。
B-スプライン軌道最適化は必要なイテレーションを減らす。
異なる逆ダイナミクスは、改善コストを低減し、ペイロードの変更に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:58:20 GMT)
Chiron: Cache Management Empowered by LLM Intelligence for AI Workloads [12.7] キャッシュは、そのプリフェッチとエビクションポリシーがアクセスパターンと一致する場合にのみ、よく機能する。
既存のメソッドは、ユーザの透明性を損なうようなコード変更を必要とするか、あるいはそのような変更に従わないローエンドを使う必要がある。
本稿では、アドバイザリスイッチング制御に基づくキャッシュシステムであるChironを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:59:30 GMT)
Resource-Efficient Reinforcement Learning Post-Training through Elastic Expert Parallelism [12.7] 強化学習のポストトレーニングは、大きな言語モデルの能力を改善するが、トレーニング応答の生成は、大きな計算ボトルネックである。
ここでは、同期応答生成時の早期リソースリリースを可能にするFlexFloorを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:36:14 GMT)
CrossPressor: Scalable Cross-View Fusion for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting [12.6] CrossPressorは、スケーラブルなアンカーベースの融合のためのトレーニング不要の方法である。
ビューの増大するサポートシーケンスを制約しながら、デコーダ対応のアンカークエリをすべて保存する。
最大で26.12ドル(約2,600円)のクロスビュー融合と1.43ドル(約1,300円)のエンドツーエンドアクセラレーションを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:07:15 GMT)
Source-balanced Capped Fisher: Bounded Evidence Aggregation for User Inference in Language Models [12.6] ユーザ推論は、監査人がそのソースから新鮮なドキュメントだけを観察しても、ソースがコントリビュートした文書が言語モデル更新に反映されるかどうかを問う。
本研究では,文書のスコアがいかに異常であるかを評価するために,既知の非参加型情報源を用いたアグリゲーション手法である,ソースバランスの取れたFisher(SCF)を提案する。
SCFは結果の基準テール周波数を負のログエビデンスに変換し、個々のコントリビューションをカプセル化し、各ソースでそれらを平均化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:33:10 GMT)
DyPSI: Dynamic Physics Sensing via Joint Field and Sensor-Trajectory Generation [12.5] DyPSIは動的物理センシングフレームワークであり、過去の観測で条件付けられた将来の磁場とセンサー軌道を定式化する。
また,DyPSIは,センサの厳しい予算下での大幅な誤差低減を図りながら,静的およびフレームワイド配置戦略を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:21:43 GMT)
$D^2$-OPD: Separating Direction and Distance in Extrapolative On-Policy Distillation [12.2] オンライン蒸留(On-policy distillation、OPD)は、教師が生成したプレフィックスの次のトーケン分布と一致するように、学生モデルを訓練する。
補外的OPDは、より強力な学習目標を構築するために、参照ポリシーに対する教師の対数確率シフトをさらに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:45:46 GMT)
ALTO: African and Levantine Tech-Facilitated Gender-Based Violence Corpus [12.2] TFGBV(Tech-facilitated gender based violence)は、女性や少数民族に影響を及ぼすオンライン暴力である。
性別付き害検知のための現在のモデルと注釈付きデータセットは、Global North言語で訓練されたデータとモデルによって支配されている。
我々は,レバンタアラビア語,アフリカフランス語,スワヒリ語におけるTFGBVの文化的および言語学的関連事例をクラウドソースするコミュニティ主導のアプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:06:15 GMT)
Graph-Mediated Large Language Model Systems in the Agentic Era: Reasoning, Knowledge, Retrieval, Execution, and Coordination [12.0] この調査では、推論、知識と証拠、検索と記憶、実行、調整のための操作レベルの役割レベルの分類を紹介した。
グラフ観察と外部計算が意思決定をどのように導くか、メモリ表現と更新が後のタスクをどのようにサポートするか、依存関係が実行と情報配信を制限しているかを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:47:38 GMT)
InterSim: Innovative Intersection Digital Twins for Human-in-the-Loop Driving Simulation [12.0] InterSim(インターシム)は、Unityのゲームエンジンをベースとしたヒューマン・イン・ザ・ループ駆動シミュレータである。
仮想環境において、サイト固有の革新的な交差点のデジタル双対を構築する。
InterSimは現実世界とシミュレーションの世界を2つの閉サイクルで結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:03:34 GMT)
Teaching Agents the "Principle", Not the "Reward" [11.9] 強化学習により、エージェントは報酬信号だけから学ぶことができる。
この難しさは報酬の復号化によるものだと我々は主張する。
本稿では,タスクに関する高レベルな知識を直接教える規範的政策学習(PPL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:55:19 GMT)
STEK: Structural-Terrain-Enhanced Koopman-Inspired Cross-Channel Regularization for Retrospective Battery Multi-Target Estimation [11.8] STEK(Structument-enhanced framework for retrospective battery multi-target Estimation)を提案する。
STEKは、セルレベルのライフサイクル(dQ/dV)と、品質プロキシ条件のゲーティングを通じてエンドポイント由来の構造プロキシを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:33:19 GMT)
Confucius4-R2T2: A Stable-Prefix Streaming ASR Model for Real Real-Time Transcription [11.8] 高い精度と低レイテンシを保ちながら、初期出力を決して変更しない安定したストリーミングASRモデルを提案する。
この適応は、我々が本研究で導入した新しい概念であるLongest Stable Prefix (LSP)の概念に基づいている。
R2T2は,低出力ラグで安定したテキストを提供しながら,ベースモデルのフルコンテキスト品質に近いストリーミング認識を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:46:50 GMT)
Server-Side Sparse Assignment for Federated Mixture-of-Experts [11.6] 本稿では,サーバサイドのスパース・エキスパート・アサインメント・フレームワークを提案し,部分的な観察からクライアント固有の専門家関係を推定する。
S3$-MoEは1.31パーセント高く、クライアントあたり5ドルのエキスパートしかロードしない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:57:11 GMT)
LumiTac: Compact, High-Rate Six-Axis Optical Tactile Sensing for Human-Robot Interaction [11.6] 6軸触覚フィードバックをロボットインターフェースに統合するには、正確な負荷測定とオンラインでの迅速な再構築を伴うコンパクトなセンサーが必要である。
LumiTacは、空間分布照明とスペクトル符号化を組み合わせた、目立たない、カメラのない光電子触覚センサである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:24:45 GMT)
From Waste to Discovery: Recycling High-Scored Unexposed Candidates in Taobao Feed Recommendation [11.4] URED(Unexposed recycling for Efficient Discovery)は、Alibabaでタオバオのフィードレコメンデーションを提供するトレーニング不要のリコールステージシステムである。
アイテムは高く評価されるが、関連性があり、確実に予測可能なプールとして露出されることは決してない。
オンラインA/Bテストでは、+3.47%がカテゴリーを発見し、+8.47%がエンゲージメントを保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:45:30 GMT)
Towards Early Warning of Real-World Vulnerabilities: An Evidence-Aware Decoupled Method for CVSS Vector Prediction Based on Unstructured Disclosures [11.3] 既存の予測器は、主に標準化された後期記述に基づいて訓練され、ノイズと不完全なNVDレポートで分解される。
本稿では,脆弱性開示ライフサイクルモデルであるPARSEと,2段階のEvidence-Aware Decoupling上に構築された早期アセスメントフレームワークであるVPreを紹介する。
VPre は平均絶対誤差 0.7239 -- 44.7% で再生されたBERT-Small-NVD のアーリートランスファーベースラインより低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:18:37 GMT)
Zero-Shot Coordination among LLM Agents [11.2] ゼロショットコーディネート (ZSC) について検討し, 独立に開発したエージェントはテスト時に調整しなければならない。
我々は、特定の調整課題を分離するために設計された最小限の環境における、単純で汎用的な足場に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:12:11 GMT)
Spatial Cost of Recovering a Fusion Qubit in a Critical Spin Chain [11.2] 臨界イジング鎖のワニエ欠陥が4つのクラーマーの固定セクター基底2重項からの核融合量子ビットのバニシング・エラー回復には、少なくとも3つの物理的スピンのより短い3つの欠陥が優先される。
正確なインターバルデコーダがそれを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:27:11 GMT)
Spatial-UMI-Dream: Scaling World Action Models with Metric Geometry for UMI Manipulation [11.1] ユニバーサルマニピュレーションインタフェース(UMI)は、特定のロボットとは独立してスケーラブルなデモコレクションを可能にする。
我々は,605時間RGB-D UMIデータを事前トレーニングした5B空間世界行動モデル(WAM)であるSpatial-UMI-Dreamを紹介する。
我々は,UMI手首搭載魚眼観測によるRoboTwinをベースとした20タスクシミュレーションベンチマークであるRoboTwin-UMIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:34:19 GMT)
A Definition of Catastrophic Performance [11.0] AIにおける中心的な課題は、人間の好みに合わせて目的を指定することである。
破滅的なパフォーマンスの正式な定義を導入する。
破滅的なパフォーマンスは、このエージェントが人間の活動によって得られる利益を解き放つことを表している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:30:13 GMT)
Structural Conditional Independence Test via Neural Quantile Resolution [11.0] 条件付き独立テストは、依存が弱く、局所化され、グローバル平均シフトよりも分布変化によって表される場合、難しい。
本稿では,P(X|Z)とP(X|Y,Z)を比較する量子分解能条件独立試験であるQRCITを提案する。
軽量残留量子フローモデルはまずベースライン条件量子法則を学習し、次にYによって誘導される付加的な変形を学習し、大域的な予測ゲイン統計をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:42:42 GMT)
VCoT-SQL: Enhancing Text-to-SQL Generation through Dual Chain-of-Thought Validation Training [11.0] VCoT合成は、7Bモデルに依存しているが、72Bスケールまたはプロプライエタリなクローズドソースの教師をデータ生成に使用する方法よりも優れている。
VCoT-は、挑戦的なデータセットBIRD開発で66.82%、スパイダーテストで86.8%を達成し、ベース7BモデルをBIRDで7%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:37:32 GMT)
PEARL: Prediction Error-Adaptive Regularized Learning for Selective Forgetting under Partial Preference Drift [10.9] 既存の非定常バンディット法はすべての次元を均一に無視するが、実際の選好シフトは通常部分的である。
PEARLを提案する。これは、予測が驚くほど間違っている機能方向に沿ってGramの更新を逆転し、他の場所では信頼性を保ったままにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:31:49 GMT)
SafeStart: Mitigating the Overlooked Safety Cost of Active Expert Reduction in MoE LLM Serving [10.9] Mixture-of-Experts (MoE)言語モデルは、多くのエキスパートワークを通じて各トークンを送信する。
サービングメソッドはトークン当たりのエキスパートの数をさらに少なくすることで、これらのモデルを高速化する。
これらの手法は,有害な要求に対するモデル拒絶を弱める可能性があることを示す。
SafeStartを紹介します。これは、ほとんどのスピードアップを維持しながら、拒否をほぼ回復します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:31:01 GMT)
Risk-Sensitive Non-Parametric and Kernel Bandits [10.8] 我々は、期待される報酬ではなく、累積プロスペクト理論(CPT)を用いて腕を評価する非パラメトリックバンドについて検討した。
我々は,CPTに基づく意思決定から平均推定を分離する楽観的アルゴリズムであるNon-Parametric CPT Bandits(mathttNPCB$)を提案する。
我々は、未知のノイズCDFに$mathttNPCB$を拡張し、既知のCDF平均学習項を維持し、分布Eluder次元が支配するCDF学習コストを加算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:27:07 GMT)
Interactive Backdoor Attacks in LLM-Based Proactive Dialogue Systems [10.7] LLMベースのプロアクティブ対話システムは、持続的な対話を通じてゴール指向のサポートを提供する。
既存のバックドア研究は、主にトリガーアクティベーション時に攻撃者が特定した応答を誘発することに焦点を当てている。
本稿では,訓練データ中毒を用いた対話型バックドアアタック・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:22:44 GMT)
Flexible Intensities Matter: A Comprehensive Re-evaluation of Hawkes Processes and Neural Temporal Point Processes [10.7] 近年、神経性TPPは古典的TPPよりもかなり優れていることが報告されている。
本稿では,ニューラルTPPに対する柔軟性を増大させるPoissonとHawkesのプロセスの体系的評価を通じて,この比較を再考する。
従来のTPPとニューラルTPPの一貫性のある実装を備えたオープンソースパッケージとして、私たちのフレームワークであるTorchPPをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:08:05 GMT)
FastAFD: When Does Attention-FFN Disaggregation Pay on Rack-Scale NVLink? [10.7] Attention-FFN disaggregation (AFD) は、Mixix-of-experts (MoE) モデルのエキスパートから注目を集めている。
FastAFDはGB200 NVL72用のAFDエンジンで、一方のマイクロバッチのMoEと他方の注意を兼ね備えている。
AFD のスループットは Qwen3 では 1.17倍,Qwen3.5 では 1.16倍 で,MiniMax-M2.5 では 1.16倍 である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:21:57 GMT)
EviSeek: An Evidence-Centric Agentic Framework for Embodied Active Information Seeking [10.6] EviSeekは、疑問に起因したエビデンスを明示的な買収目標に要求する、トレーニング不要のフレームワークである。
3,436-Benchの質問では、EviSeekはQwen3-VL-32Bで7.1ポイント、Gemini 3.1 Proで3.7ポイントの精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:35:04 GMT)
FedFiOT: Fisher-Weighted Optimal Transport for Model Merging in One-Shot and Few-Round Federated Learning [10.6] ワンショットおよび数ラウンドのフェデレーションラーニング(FL)は、1回または数回の通信ラウンドでグローバルモデルを構築することで通信負担を軽減する。
本稿では,FedFiOTを提案する。FedFiOTはFedFiOTが一発・小発のFLを実現するための最適なトランスポートフレームワークである。
複数のデータセットに対する実験では、ワンショットと数ラウンドのFLで競合するベースラインよりも一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:56:10 GMT)
Nowcasting Future Performance for Population Pruning in Survival-of-the-Fittest Training [10.6] 中間訓練チェックポイントが将来のモデルの精度を予測し、より情報的なプルーニング決定を可能にするかどうかを検討する。
現時点のキャスターは、トレーニングの終了前後の5つのエポックをテスト精度で予測しています。
それらは精度と損失履歴、重量統計、SANE表現を入力として訓練されている。
以上の結果から,重み統計は5つの時代予測に最適であり,SANE表現は最終精度予測に最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:40:02 GMT)
Universally Certifying Partially Self-Correcting Quantum Memories in 3D Translation-Invariant Stabilizer Codes [10.4] 本研究では,3次元翻訳不変局所安定化符号における部分自己補正の検証のための統一的枠組みを開発する。
この枠組みを適用し、部分的に自己修正する量子記憶のいくつかのクラスを認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:06:00 GMT)
FPTR: Feasibility-Preserving Transactional Refinement for Deadline-Constrained Joint Beam and Resource Allocation [10.4] 短区間の無線スケジューラは、実行期限前に完全かつ実現可能なビームとリソースの割り当てを返さなければならない。
FPTR(Fasibility-Preserving Transactional Refinement)を提案する。
バッファ対応リソース選択、互換性グループ(CG)ユーザ共有、残りの需要からのビームマスク再構築、および2つのリソースの共同割り当てである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:27:57 GMT)
When Robots Outweigh Objects: How Inertia Mismatch Shapes Robot Policy Learning [10.4] 重いロボットアームは接触時に重要な慣性ミスマッチを発生させる。
我々は,高慣性度が学習に隠れたコストを課すかどうかを検討する。
強化学習は多種多様な組み合わせで成功している。
重いロボットは、より軽いロボットと同じパフォーマンスを達成するために、より多くのデモを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:42:30 GMT)
CARM: Conformal Adaptive Risk Masking for Reliable Scientific Super-Resolution [10.2] 時間分布シフト下での適応的空間リスク制御のための統計フレームワークである$textitCARM$を提案する。
平均的なマスク条件のリスクは、分布的な仮定や専門家間の重みの選択なしに、少なくとも$O(1/T)$レートで収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:32:19 GMT)
Aligning Training and Rollout Policies for End-to-End FP4 RL on Mixture-of-Experts LLMs [10.2] 本研究では,Mixture-of-Experts(MoE)大規模言語モデルの訓練後のエンドツーエンドFP4強化学習(RL)について検討する。
FP4 RLの最近の研究は、高密度モデルに対する積極的な低精度量子化の下で精度を回復する効果的な回復レシピを導入している。
また,本手法は,MoE設定におけるFP4ベースラインの改善を伴わないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:54:17 GMT)
Where Search Agents Go Off the Rails: Graph-Grounded Step-Level Verification [10.1] GraphRailは、要求、証拠、推論を構造化されたクレームとして表現し、生成的判断や金の回答なしでそれらを比較します。
その診断はまた、オンライン推論をガイドし、中間エラーを検出し修正するトレース可能な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:37:36 GMT)
Fluidic Body: Swarm Robots as a Fluid Extension of the Hand [10.0] 我々は、流体模倣ロボットの群れを手の延長として操作できるシステム、Fluidic Bodyを紹介した。
このシステムは手と腕の間に仮想流体を配置する。
ユーザが手を開くと、Swarmは柔らかくなり、障害物の周りを変形して流れていく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:13:34 GMT)
Training-Free Character-Length Control in Summarization with Diffusion Language Models [9.9] DELTAは,マスク拡散型LMのトレーニング不要な推論時間法である。
予測文字長を各デノナイジングステップで推定し、ターゲット長に向けてマスクされた位置を動的に挿入または除去する。
自動評価と人的評価の両方において、競合的な要約品質を維持しながら、ベースラインに比べて文字長の誤差を桁違いに低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:32:20 GMT)
Detecting Silent Action-Interface Mismatch with Calibrated Relational World Models [9.8] 我々は、ミスマッチを検出するためのオフライン契約として、状態-作用-影響関係を学習する。
クリーンな保留遷移はアラームを校正し、固定された逆語彙は閉集合のローカライゼーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:30:52 GMT)
Prism: Bidirectional Self-Teaching for Unified Multimodal Models [9.5] 統一マルチモーダルモデル(UMM)は、単一のモデル内で視覚的理解と生成をサポートすることを目的としている。
UMMの双方向自己学習手法であるPrismを提案する。
混合光を分解するプリズムのように、Prismは結合したインターリーブされた軌跡をテキストチェーンと画像チェーンに分離し、各チェーンの信頼性を評価し、その信頼性状態から対応するトレーニングターゲットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:05:07 GMT)
Which Physical Tactile Cues Matter for Contact-Rich Imitation Learning? A Controlled Real-Robot Study [9.5] 視覚ベースの触覚センサーは、単一の画像ストリーム内の物理的相互作用の複数の側面をキャプチャする。
既存のビジュオ触覚ポリシーは、しばしば触覚観察を直接画像として処理する。
本稿では,LeRobotプラットフォームを用いて物理的に解釈可能な触覚信号を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:45:40 GMT)
Reasoning-Trace Overflow in Code Generation: An Empirical Study of Explicit Reasoning Models [9.4] 明示的な推論は言語モデルがコードを生成するのに役立つが、実際的なリスクも伴う。
比較的小さなオープンウェイト推論モデルでこの振る舞いを研究する。
我々は、固定された32kのアウトプット予算のどれだけが推論に費やされているかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:42:05 GMT)
GSCV++: Lightweight 3D Gaussian Splatting Sequence Compression via Standard Video Codecs [9.3] 本稿では,標準的なビデオコーデックを用いた3次元ガウススプラッティングシーケンス圧縮のための軽量パイプラインであるGSCV++を提案する。
低複雑さとハードウェア互換性の要件を満たすため、GSCV++はプリプロセッシング、3D-to-2Dマッピング、GS圧縮の実用的なビデオ圧縮構成を共同で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:40:43 GMT)
Emergent Incompressibility in Polariton Condensates for Scalable XY Spin Simulation [9.0] 駆動散逸性ポラリトンネットワークは、連続的なアナログスピンハミルトン多様体をシミュレートするための強力なプラットフォームを提供する。
その実用的スケーラビリティは、高度にフラストレーションされたエネルギー景観における振幅-位相結合メタスタブルトラップによって根本的に制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:38:44 GMT)
Auditable Unlearning for LLMs [8.8] 機械学習は、削除要求の後、トレーニングされたモデルからユーザーのデータを削除することを目的としている。
既存のメソッドは,3つの軸 – どれだけの能力を維持しているか,メンバシップ推論攻撃に対する堅牢性 – で大きく評価されている。
オーディショナビリティを第4軸として導入し、要求された(対象集合)と保持された(保持集合)データの分離として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:58:44 GMT)
Where It Breaks: Diagnosing Perception, Memory, and Decision Failures of a Vision-Language Agent in Pac-Man [8.7] Pac-Manを上、下、左、右のアクションだけでプレイするようにエージェントを訓練することは、基本的な疑問を引き起こします。
本稿では,Qwen3.5-9Bをベースとしたエージェントにおいて,個別の認識チェックとプリミティブ・ポリティクス・ラーニング・スタディを通じてこれらの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:04:57 GMT)
Segment What It Can Draw: Querying a Text-to-Image Generator with Its Own Images for Skin Lesion Segmentation [8.6] 注釈付きマスクのない皮膚病変のセグメンテーションでは、ターゲットを他のキューを通して特定する必要がある。
生成した画像から皮膚と病変のプロトタイプを構築する訓練不要なGENIQを提案する。
精細な方向に沿ってテストパッチをスコアし、小さな病変の周囲の文脈的なこぼれを抑制するためにゲートしきい値を適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:20:08 GMT)
How Unbalanced Must a Latin Rectangle Be? [8.6] 我々は3つの面から最小の不均衡について研究する。
コンピュータ支援分岐とバウンドは、3倍の9$長方形の最小不均衡が56$であることを証明する。
さらに私たちは,リーンとMathlibのバウンドが低いことも証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:52:48 GMT)
Predicting protein structures at any folding stage from sequence [8.6] FoldScapeは、特定の折り畳み率$Q$でタンパク質コンフォメーションアンサンブルを生成するシーケンス条件のディープラーニングフレームワークである。
残差距離、チェーンレベルアセンブリ、整流デコーダの階層的スライディングウインドウ回帰により3次元の$C_$チェインを再構成する。
中間体を介して展開された状態から、推論時にタンパク質特異的な分子動力学を伴わないネイティブ状態構造へのコンフォメーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:46:56 GMT)
SD-LoRA: Training-Time Structural Distillation into LoRA for Few-Shot Vision-Language Adaptation [8.5] SD-LoRAは,訓練中のみトークンレベルのグラフ推論を用いる構造蒸留フレームワークである。
このグラフをテスト時に保持するのではなく、SD-LoRAは構造バイアスを共有CLIP-LoRAバックボーンに転送する。
その結果, トレーニング時間構造監視は精度と伝達信頼性を両立させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:22:47 GMT)
Tools Need Not Speak in Text: Latent Context Compression for Agents [8.5] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは通常、そのコンテキストに生のツール出力を付加する。
既存のトークンプルーニングと要約手法は、離散テキスト表現によって制約される。
我々は,LLMエージェントの連続潜時文脈圧縮モデルであるCoca-Colaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:32:36 GMT)
Where Should a KV-Cache Repair Budget Go? Distractor Structure and Contextual Compatibility in Non-Prefix Reuse [8.4] 非KVキャッシュの再利用は、検索したチャンクを独立してエンコードし、キャッシュを選択する。
3つの7B-8Bモデルと4つのダイアログメモリ、オープンドメインQA、APIドキュメンテーションのデータセットにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:02:58 GMT)
Toric codes all the way down: decoupling translation-invariant topological CSS codes in higher dimensions [8.3] コードを超格子上で正確にデカップリングできることは、粗粒化後、すべての層で翻訳が自明に動作し、グルーが消えるときに示します。
各層に有限個の励起型と$m$非ゼロ層を持つコードに対して、一度翻訳がすべての層に自明に作用すると、全ての方向において$pm-1$の係数でより粗い格子が取り除かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:38:12 GMT)
Resetting a Superconducting Qubit with a Compact Colder Resistive Dissipator below the Qubit Frequency [8.3] 量子ビットの効率的なリセットは、大規模超伝導量子プロセッサにとって重要な要件となっている。
本研究は,2つのトランスモン散逸モードと薄膜抵抗器からなる小型オンチップ散逸器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:28:08 GMT)
Vision Paper: Why Distributed LLM Post-Training and Decentralized Alignment Are Now Essential [8.3] このビジョンペーパーでは、分散学習はLLMのポストトレーニングにおいて第一級のパラダイムとなるべきだと論じている。
RLHFやDPOといった現在の手法は目に見えない仮定で成り立っている。
我々は、プライバシーとデータの主権、多元主義と表現的平等、堅牢性とスケーラビリティを基礎とした3つの柱の議論を展開した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:30:51 GMT)
U.S. State Guidance on AI in K-12 Education: A Comparative Content and Citation Analysis [8.1] 我々は、米国とプエルトリコの35州から入手可能なAI利用指導文書を分析した。
データプライバシや学術的整合性といった法律に規定されたトピックに、ガイダンスの優先順位が収束していることが分かりました。
ドキュメント全体を通じて、学生が労働者の準備をするために、AI統合に関する緊急性の一般的なフレーミングがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:40:51 GMT)
Learning Object-Centric Motion Priors from Human for Robotic Dexterous Manipulation [8.1] 提案手法は,HOIデータセットを利用して,将来的なハンドオブジェクト状態を予測する。
シミュレーションと実世界における3つの操作タスクについて広範な実験を行った。
提案手法は,新規な対象に対して,成功率と一般化可能性の両方で既存のSOTA法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:13:03 GMT)
Beyond Terminal Constraints: Reliable Robot Control with Learned Safe Sets [7.9] 一般的なアプローチは制御不変集合に依存するが、非線形系の正確な計算は一般に難解である。
我々は、古典的な制御不変集合よりも広い安全集合の新しいクラスを導入し、対応するMPCスキームを解析する。
我々は,6関節ロボットマニピュレータ上での広範囲なシミュレーションにおいて,最先端の手法よりも制約違反が少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:12:15 GMT)
Coherence Spreading Law in Quenched Homogeneous Bose Gases [7.8] 本研究では, 焼成同質ボゾンガス中の非平衡コヒーレンス拡散を解析的に, 数値的に検討した。
我々の理論は、鍵となる実験的なシグネチャを完全に再現し、最近観測された普遍コヒーレンス・スプレッド速度制限の動的起源のパズルを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:25:25 GMT)
Matching the Training-Time Weight Rule in Inference-Time Expert Deactivation [7.6] 同一障害集合上での除去,凍結,未熟再正規化,非正規化再帰を比較した。
専門的貢献の喪失と分枝規模の変化をトレーニング中に使用する重み規則に関連づけた重み推定モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:23:13 GMT)
Synthesizing symbolic models of human and machine reasoning at scale [7.5] シンボリックモデルは認知の強力な説明を提供するが、その範囲はハンドエンジニアリングと計算的トラクタビリティの必要性によって歴史的に制限されてきた。
人工知能(AI)の進歩がシンボリックモデリングの規模を拡大し、これらの工学的限界を克服するのに役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:51:02 GMT)
What Patients Say They Can't Access: Mining Cancer Screening Barriers from Online Communities [7.2] われわれは6つのRedditコミュニティで5万6000件以上の投稿を大規模に分析し、米国の患者のがんスクリーニングに対する障壁を明らかにする。
我々の質的分析は、がんの種類やコミュニティの状況によって有意に異なる構造的、情報的、精神社会的障壁が繰り返し現れることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:27:00 GMT)
LifeVal: Evaluating AI Model Performance on Personalized Agentic Consumer Tasks [7.2] 私たちは、パーソナライズされたエージェント消費者タスクにおけるAIモデルのパフォーマンスを評価するベンチマークであるLifeValを紹介した。
LifeValは、パーソナライズされたデジタルスーパーアシスタントが自動化できる、最も価値のあるライフタスクをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:55:20 GMT)
TouchéWorld tech report : Towards Online Unified Camera--Hand Exploration in Generative Worlds [7.2] 我々は、ジェスチャー駆動インタラクションをカメラ制御されたビデオワールドモデルに統合するフレームワークであるTouchéWorldを紹介する。
ヘテロジニアス・エゴセントリックビデオによる共同カメラ・ハンドトレーニングデータを構築した。
また、手動追従、カメラハンドコーディネーション、オンラインインタラクション、オブジェクト応答を評価するためにTouchéBenchを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:06:54 GMT)
Using AI Predictions to Augment Rather Than Replace Surveys [7.1] AI予測は調査を置き換えることはできないが、それらを強化することができる。
一般社会調査(GSS)および国民健康インタビュー調査(NHIS)に83の社会的成果の枠組みを適用して、平均を推定すると、監督された予測者が有効サンプルサイズのゲインを約7～12パーセント獲得することを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:24:24 GMT)
Pathwise-Budgeted LLM Routing: Online Allocation with K-Bit Tail-Cost Learning [7.1] ADP-HTは各モデルのタスク固有の成功確率を学習し、保守的なコスト見積を構築する。
MATH500とGPQAの2倍以上のタスクをベースラインとして解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:24:27 GMT)
KVGuard: A KV Cache Safety Checker for LLM Serving Systems [7.1] 現代のLLMサービスシステムは、カスタムGPUアロケータであるPagedAttentionを通じてKVキャッシュを管理する。
本稿では,LLMサービスシステムにおけるKVキャッシュ管理のための,最初のシステマティックメモリセーフティ抽象化であるKVGuardについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:22:37 GMT)
A Systematic Benchmark for Evaluating Multimodal Personalized Reasoning of Vision-Language Models [7.0] パーソナライズされた推論を評価するための新鮮で包括的なベンチマークである textttMPRBench を紹介する。
MPRBenchは12のサブタスクで構成され、また代表的エラーケースの解釈可能な解析をサポートする。
現在、パーソナライズされたMLLMは、いくつかの重要な課題のためにパーソナライズされた推論に苦戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:08:26 GMT)
GH-AWTrace: A Large-Scale Dataset of GitHub Agentic Workflow Execution Logs [7.0] 5,051リポジトリに25,014の認証GitHub AgenticsをリンクするデータセットであるGH-AWTraceを提示する。
このデータセットは、GitHubのログ保持制限の対象となる実行証拠を保存する。
説明的なケースでは、ログがツールの否定、プロバイダの失敗、エージェントのアプローチの変更、エージェント間のデリゲートを公開する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:20:41 GMT)
Interpretable Text Embeddings Based on Hierarchical Questions [6.9] 本稿では,テキスト埋め込みのための階層型質問構築手法を提案する。
階層が深まるにつれて、質問はより具体化され、その数が増加する。
限られた数の質問しか得られない場合、より浅いレベルの質問はより高いタスク性能を達成する傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:05:15 GMT)
Quantum Key Exchange from Public Quantum Money [6.8] 2メッセージ量子鍵交換(2QKE)は統計的に安全な方法で実現できない。
2QKE の既知の最も弱い仮定は片方向函数 (OWF) の存在である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:32:40 GMT)
Deep Meets Classical: A CPU-Efficient Decision-Fusion Model for Automatic Modulation Classification [6.8] 低信号-雑音比(SNR)において、生のインフェーズと二次(I/Q)サンプルのコンパクト畳み込みニューラルネットワーク(CNN)がより堅牢であることを示す。
我々は、ロジスティック回帰メタ融合モデルをトレーニングする軽量な決定結合器であるFuseAMCと、この相補性を利用する。
RadioML 201610a (5シード、44kフレームのホールドアウトテストセット)では、FuseAMCは全体の55.8%に達し、最高の累積機能ベースラインを5.1ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:25:29 GMT)
BiCG-Net: Target-Specific Image Quality Assessment via Observation Modeling and In-Image Differencing [6.8] 画像全体ではなく、画像中の特定の対象領域の質を推定する。
これは、11人の教師のアンサンブルを線形観測モデルで蒸留する学生ネットワークであるBiCG-Netを動機付けている。
CSIQ と LIVEC では、学生は人間の MOS に対して 0.9009 と 0.9133 の PLCC に達し、最高の教師と教師のコンセンサスを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:20:12 GMT)
Retrieval Supersedes Scale: Efficient Log Level Prediction via Multiplex Socio-Technical Context [6.8] これらのステートメントの重要な部分はログレベルであり、メッセージが記録されているかどうかを決定する。
最近の研究では、ログレベルの予測にはLarge Language Models(LLM)とICL(In-Context Learning)を使用しているが、通常はランダムにサンプル化した例でプロンプトを拡大する。
これは、コンポーネントや開発チームによって規約が異なるロギングの社会技術的性質を見逃している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:50:55 GMT)
Learning Pseudo-Riemannian Manifolds for Heterophilic Graphs via Graph Signature [6.8] グラフニューラルネットワークの広く使われているいくつかの族は、正定値の幾何学的前駆体を持っている。
正定形でない形式は、ラベルが分離する方向に対して負の正方形距離を割り当てることができない。
ラベルトポロジだけで構築されたクラス互換行列の慣性であるグラフ署名指数(s_mathcalG$)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:14:42 GMT)
EvoCodeAgent: Project-Level Code Generation via Architecture-Code Co-Evolution and Experience-Guided Repair [6.7] EvoCodeAgentは、プロジェクトレベルのコード生成のためのステート中心のフレームワークである。
構造化されたプロジェクト仕様から進化したアーキテクチャ状態を維持する。
生成されたコードから抽出された実際の関係と、アーキテクチャとスケルトンとの予測関係を照合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:58:39 GMT)
Partially Interpretable Decision Trees [6.7] 部分解釈可能なモデルは単純な解釈可能なモデルを拡張し、複雑な入力を正確には解釈できないブラックボックスモデルに延期するオプションがある。
本稿では,木を最適化するための厳密な探索を行う既存分岐アルゴリズムの部分的に解釈可能な拡張,計算効率のよい標準CART上で実行される変換アルゴリズム,木を成長させながら遅延するオプションを考慮した分割基準を考慮した一般化CARTの3つのアルゴリズムを提案する。
意外なことに、3つのアルゴリズムのパフォーマンスは多くの現実世界のデータセットで類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:31:27 GMT)
KG-Neighbor: Knowledge-Guided Neighborhood Construction for Embedding Visualization [6.7] 埋め込みビジュアライゼーションでは、近傍のインスタンスはセマンティック関連と解釈されるが、入力埋め込みから派生した近傍はコンテンツ関係を反映しない可能性がある。
本稿では,各インスタンスから得られた関係知識を知識グラフ(KG)トリプルの集合として表現する知識誘導近傍グラフ構築法(KGN)を提案する。
また、IDProfile(IDP)を導入し、ソースコンテンツが割り当てられたクラスラベルをサポートするかどうかを独立に評価することで、残留ミスマッチを解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:54:02 GMT)
Clips2Story: Training-Free Video Storyboarding and Editing Using Multimodal Retrieval-Embedded Generation [6.7] ビデオ編集者は、しばしば断片化された映像の大規模なコレクションで作業し、関連するクリップをコヒーレントなストーリーに選択して整理する必要がある。
トレーニング不要のLCMベースのパイプラインであるClips2Storyを導入し、ユーザーはビデオクリップのプールからキーワード指定されたショートビデオを作成することができる。
我々は、Clips2Storyがキーワード関連クリップを効果的に検索し、ユーザ指定のキーワードに基づいてコヒーレントなストーリーボードを構成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:37:16 GMT)
Classical records and Bell correlations in a dynamically formed quantum body [6.6] 競合する量子コンタクトは、サブシステムの仕様から外れた境界を作ることができる。
ベアフィールド真空とゼロセントの接触パケットから、ほぼ孤立した物体を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:07:45 GMT)
Adaptive Hybrid Force-Vision Control with EMG-Derived References for Deformable Bottle Manipulation [6.6] ボトルを絞るほど単純な装置でさえ、変形性のために難しい操作の問題を引き起こす。
本稿では,ロボットグリップの適応型ハイブリッド視覚力制御器を用いて,実験室のスクリューボトルを効果的に操作し,液体を排出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:39:05 GMT)
Dynamic Shape Control of Soft Trunk Robots [6.5] ソフトトランクロボットの形状プロファイルの制御は、作業空間の複雑な領域に範囲を広げる。
近年のソフトロボット設計の進歩により、ソフトトランクロボットは複雑な形状に適合する柔軟性が向上した。
本手法は,25秒以上のテニスボールの断面形状とバランスを完備し,線形ベースラインは短くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:09:19 GMT)
SPILLWAY: Separating Target Admission from Sanitization to Defend Tool-Using Agents against Prompt Injection [6.5] ランタイムディフェンスは、アクションを通過させる決定に言語モデルを置く。
事前防衛は、モデルを最終チェックから外すが、まず各タスクを計画またはルートするモデルが必要である。
SPILLWAYはこの観測を、タスクごとの計画のない決定論的フロアに変える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:18:10 GMT)
Improved approximation algorithms for capacitated cluster editing [6.4] 完全エッジ符号グラフを用いた最小分散クラスタ編集問題について検討する。
候補クリッドのサイズが非有界であるとき、問題はNPハードとAPXハードである。
その結果, フラクチャ95 L + フラクチャ110 OPT_k$で, 通常のピボットを用いたハイブリッドは, 高いコストが期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:12:02 GMT)
SWEOps-Bench: Evaluating Agents for End-to-End Resolution of Software-Induced Cloud Incidents [6.3] 既存のベンチマークでは、独立した診断クエリやリポジトリレベルのプログラム修復が評価されている。
55の再現可能なインシデントタスクからなる対話型ベンチマークであるSWEOps-Benchを紹介する。
評価は、段階的精度、検証されたリカバリ、ペナル化されたライフサイクル遅延、トークン消費をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:43:36 GMT)
Structural Lower Bounds for Quantum Property Estimation with Persistent Memory [6.3] 我々は,演算子分解剤に基づく逆方向誘導フレームワークを開発した。
ラウンド間でパス依存のメモリ状態を追跡するのではなく、リゾルベント正規化は内部のメモリトラジェクトリを正確にキャンセルする。
我々の構造規則は、任意の適応楽器と制限なしのメモリ寿命の下での保持次元$K$のみを課金する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:58:33 GMT)
A Framework for Context Enrichment and Selective Robustness in LLM Social Agents [6.3] LLM剤は、意味保存の急激な変化の下で、その挙動を著しく変化させることが示されている。
我々は、より望ましい、堅牢なエージェントの振る舞いをもたらすコンテキスト豊かさのどの形態を特定できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:58:23 GMT)
HELIX: HEterogeneous LLM Inference with FleXible and Fine-Grained Partitioning [6.1] HELIXはvLLMベースのソフトウェアスタックで、演算子粒度の異種アクセラレータ間でワークロード対応のパーティションを発見し、コンパイルし、ディスパッチする。
動的プログラミング、断片的なコンパイル、ヘテロジニアスなサブグラフディスパッチを組み合わせることで、部分演算子カバレッジを持つアクセラレータが、事前に定義されたモデルパーティションなしでLLM推論に参加できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:40:34 GMT)
PixelSpline: Continuous Space-Time Video Super-Resolution via Endpoint-Anchored Shared Pixel Trajectories [6.1] 長文エンコーディング、連続HR機能リフト、終端アンコールされたPixelSplineを組み合わせた連続STVSRフレームワークを提案する。
空間的および時間的アップサンプリング設定における実験は、提案されたフレームワークが好適な品質-効率のトレードオフを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:25:55 GMT)
The Alignment Tax Is Graded: Task-Selective Capability Loss Under Length-Normalized DPO with SFT Retention [6.1] 構造化ファイナンシャルファイリングタスクにおいて,LoRAおよび長さ正規化DPOを用いてQwen3.5-4Bを微調整する。
暗黙の報酬マージンが$sim 7$-scaled単位に増加するにつれて、下流の能力を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:18:09 GMT)
Bayesian Tensor Train Kernel Machines with Automatic Model Complexity Inference [6.1] 本稿では,TT コアの階層型 ARD-type プリエントであるベイジアントレインカーネルマシン (BTT-KM) を提案する。
平均場変分推論は、決定論的アルゴリズムと同じ計算量と閉形式予測分布を持つベイズ変分最小二乗アルゴリズムをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:54:46 GMT)
Reward Budgeting Reduces Premature Convergence in Reinforcement Learning for LLM Reasoning [6.1] 我々はRLをその暗黙的目標ポリシを通じて分析し、そのシャープネス係数$を導出する。
この観点から,各プロンプトに固定された全報酬予算を割り当てるプラグイン・アドバンテージ・コンストラクションであるEmphreward budgetingを導入する。
この結果から, エントロピーを明示的に保存することなく, 高い利得が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:32:08 GMT)
Today's Work, Tomorrow's Workforce: Incentivizing Learning in AI-Assisted Work [6.0] 我々は、既存の受け入れまたは解決モデルを拡張し、労働者のスキルが独立した実践とAIへの依存を通じて進化する一連のタスクに拡張する。
初心者は低いスキルレベルに閉じ込められる可能性があるが、専門家はAI支援による結果の精度が高くても、スキルを失う可能性がある。
労働者が十分なスキルを身につけ、インセンティブを継続する必要がなくなると、独立した作業が自己維持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:07:26 GMT)
LowRAM: Low-Rank Keys and Amortised Values for Composable KV Cache Compression at Test-Time [5.9] 自動回帰復号化はKVキャッシュに依存しており、メモリフットプリントはコンテキスト長とともに線形に増加し、バッチサイズとスループットを制限している。
私たちはこれをバリューキャッシュのアモーティフィケーション(value cache amortisation)で利用します。
LowRAMは、デコードオーバーヘッドを最小限に抑え、最大5倍のピークデコードスループットを4倍の圧縮で達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:00:06 GMT)
Dimension-Free Private Mean Estimation is Impossible Without the Covariance [5.9] 共分散行列が未知の場合、微分プライベートなガウス平均推定の限界について検討する。
ユークリッド誤差を用いたガウス平均推定のための新しい下界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:01:31 GMT)
SPARTA: A Sparse Ternary LLM Accelerator with Adaptive Attention and Unified Datapath for Long-Context Edge Inference [5.8] より効率的な長文エッジ推論のためのスパース3次LLM加速器であるSPARTAを提案する。
SPARTAはKVトラフィックをフルアテンションで4.1-4.8倍、最先端のスパースアテンション方式で1.3-1.5倍削減する。
また、1.6-12.0倍のスループット、2.0-4.2倍のエネルギー効率、FIGUT、TeLLMe、MCBPよりも1.3-51.4倍の面積効率を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:51:11 GMT)
Towards Multi-Method Evaluation of AI in Health: Integrating Benchmarks, Autoraters, and Expert Evaluation [5.8] 汎用生成AI(GenAI)モデルは、医療において急速に採用されている。
これらの概念的、方法論的、実践的な課題は、臨床医と医療システムの品質と安全性を評価するのに数十年を要した。
本稿では,新しい技術アプローチと組み合わせたいくつかの分野からの手法を,構造化されたマルチメソッド評価フレームワークに適応させることについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:33:13 GMT)
Probabilistic Meshless Methods on Manifolds [5.7] 確率的メッシュレス法は偏微分方程式を解く。
それらの収束を2つの設定で研究する。
円、球、そして平らなトーラスに関する実験は、我々の理論的な主張を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:36:04 GMT)
UniCompress: From Multi-LoRA Experts to One Compact Model for Edge Intelligence [5.7] エンボディードとエッジシステムは多種多様なスキルをサポートするために視覚言語モデル(VLM)に依存している。
マルチタスクの専門知識を1つのコンパクトなアダプタフリーモデルに変換する,デプロイ指向フレームワークUniCompressを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:18:55 GMT)
Intra-Architecture Source Attribution for Stable Diffusion: A New Task with Benchmark Dataset and Baseline [5.7] 安定拡散のための構造内ソース属性であるIntrAA-SDを導入する。
差別化されるソースモデルは、同じアーキテクチャのバックボーンを共有し、微調整によってのみ異なる。
SDXLの様々な微細構造から生成された画像を含む1級の140ドルKイメージのベンチマークデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:47:50 GMT)
AgenticFinBench: Benchmarking Financial Agents on Diverse Tasks from Real-World Requests [5.7] AgenticFinBenchは8つのカテゴリ、2つの言語、4つの複雑さレベルにまたがる230の現実世界の財務タスクのベンチマークである。
また,質問専用ルーリックと2段階のクレーム監査を組み合わせた参照フリー評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:29:04 GMT)
Selective, Risk-Controlled Emotion Forecasting in Conversation: From a Persistence Barrier to Departure Detection with Conformal Guarantees [5.7] 会話における感情の予測は、次の感情状態の価値を予測するものとして、ますますフレーム化されていく。
本稿では,国家が保護するテストベッドにおいて,この目標を達成し,代わりに学習可能でデプロイ可能なリフレクションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:39:22 GMT)
Information-Matched Auditing of Conversational Emotion-Shift Forecasting: A Leakage-Safe Evaluation Protocol [5.7] 学習モデルがリッチな特徴を受信した場合、会話感情シフト予測の比較は容易に歪められるが、その遷移ベースラインにはノイズのある電流-感情ラベルが与えられる。
本稿では,これらのギャップを埋める情報マッチング・リークセーフな監査プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:36:17 GMT)
When File Ingestion Misleads Language Models: Measuring and Mitigating Divergences in Office Documents [5.6] オフィス文書は、処理のために、定期的に大きな言語モデル(LLM)にアップロードされる。
なぜなら、典型的には、文書の基盤となるOffice Open XML (OOXML) ファイルから抽出者が生成するテキストを読み取るからである。
この抽出分岐はLLMアプリケーションに対する攻撃面であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:32:31 GMT)
FlowRig: Unified Skeleton Generation for 3D and 4D Meshes via Flow Matching [5.5] FlowRigは、統合された3Dおよび4Dスケルトン生成のためのテンプレートフリーフレームワークである。
FlowRigは骨の複雑さを制御可能とした静的3次元リグ性能を実現する。
実験の結果,FlowRigは高品質で時間的に一貫した4次元再構成と予測結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:18:03 GMT)
CoSafe: Cooperative Runtime Safety Assurance for Mixed-Traffic Autonomous Driving [5.5] CoSafeは、混合交通自動運転のための協調型ランタイム安全保証フレームワークである。
車両間通信(V2X)を使用して、道路のユニットがシーンレベルの危険を監視し、複数の車両を含む共同で危険を軽減できるようにする。
CoSafeはAVの駆動スコアを平均70.03%改善し、安全違反を87.80%削減し、F3スコア0.930で安全でないAVを正確に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:21:22 GMT)
BlockLock: Reproducible LLM Inference with Fixed Batch Geometry [5.5] LLM推論では、リクエストはバッチ内の他のリクエストに関係なく、同じ出力を生成する必要がある。
私たちはBlockLockを紹介します。これはバッチ化されたプレフィルを共有し、保護されたリクエストの数値パスのみをピンします。
BlockLock-Rowsは、同等の処理でレイテンシを53.5-55.0%削減し、スループットをvLLM Batch-Invariantと比較して115.2-122.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:40:05 GMT)
KolTa: A Physics-Informed Active Learning Framework for Formulation Discovery with Limited Data [5.4] KolTaはアクティブな学習フレームワークで、バッチを選択して、ターゲット温度での定式化のトップ5%を検出する。
物理平衡上信頼境界(PRC-UCB)の取得規則は、予測効用、アンサンブルの不一致、およびターゲット温度の物理残差を組み合わせたものである。
本研究では, 2成分混合粘度, 薬物溶解度, イオン液体粘度, 電解質伝導率の3つの測定課題と1つの模擬課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:59:02 GMT)
Generative Retrieval under Real-Time Supply Constraints in Local Commerce [5.4] 地元の小売店やフードデリバリーでは、候補者は特定の時間に特定のユーザーに対してサービスを提供しなければならない。
我々は,要求時供給スナップショットを明示的に具体化して検索する。
我々は、スナップショット関連識別子の妥当性を定式化し、エンティティレベルの適性や鮮度と区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:56:02 GMT)
A Quantum Lower Bound for Triangle Finding [5.3] 三角探索は、量子アルゴリズム技術の発達において中心的な役割を果たしてきたグラフ理論の基本的な問題である。
我々は、三角形探索のための最初の超線形量子クエリの下限を証明し、$(N13/12)$クエリが必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:27:34 GMT)
CellCanon: An Agentic Cellular World Model for Prediction, Explanation, and Observation-Driven Updating [5.3] 本稿では,単細胞表現予測,エビデンス基底説明,観察駆動更新を統一する最初のエージェントセルワールドモデルであるCellCanonを紹介する。
共有された世界状態は、予測、取得された測定、ソースリンクされたクレームをリンクし、説明と修正をサポートする。
一致した薬物細胞コホートに対する遺伝子解析とは対照的に、言語モデルトークンの使用は予測の99.77%、説明の98.41%に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:29:21 GMT)
Reglos: A Self-Evolving Personal Memory Agent with Recursive Self-Improvement [5.2] Reglosはトレーニング不要のパーソナルメモリエージェントで、修正するために書かれた障害を超えて、ハーネスの変更が役立つかどうかをテストする。
その自己進化メモリは、各ユーザの追加専用レコードに、会話毎に追加される。
ReglosはMem0、MemOS、EverOSといった最先端のメモリシステムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:56:04 GMT)
Robots in the City: Persona-Based Perceptions of Urban Robots [5.2] 我々は、日時、道路クラス、ロボットの状態によって異なるソウルの街路の画像を生成する。
2つのマルチモーダル大言語モデル(MLLM)、Qwen3.8-27BとGemma4-26Bは、それぞれ500人の合成ペルソナに条件付きで、それぞれのペアでより安全な画像を選択する。
どちらのモデルも、ロボットなしで街路を好み、ヒューマノイドよりも配達ロボットを好む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:48:53 GMT)
Mind Control of LLMs via Closed-Loop Stimulation: Out-of-Distribution Robustness [5.1] 脳と大きな言語モデルは、不完全な振る舞いしかモデル化できない高次元の非線形ダイナミクスを示す。
我々は乱れや線形化ミスマッチに敏感なH_infty$ベースのステアリングコントローラを開発した。
我々の測度は、制御が可能であるかどうかを問うだけでなく、どの程度不確実性があるかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:20:00 GMT)
Enforcing Accountable Disclosure in Confidential AI [5.1] 本研究では,Confine や Declare の原理を満たすために設計された機密仮想マシン (CVM) システムを提案する。
データの“宣言”は、その正確な内容、受信者、および記載された理由を、ユーザアクセス可能で、曖昧な宣言ログに記録することである。
CORDEは、AIサービスにおける責任と透過的なデータ管理をサポートする、ユーザデータの説明可能な開示の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:05:43 GMT)
More Agents, More Reliable? System-Level Reliability of Multi-Agent LLMs under Operational-Profile Uncertainty [5.1] 大規模言語モデル(LLM)エージェントの協調によるソフトウェアの開発が増えている。
本稿では,マルチエージェントシステムに対するシステム障害論理のベイズネットワークと組み合わせたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:08:18 GMT)
Don't Replace, Complement: A Detector-Agnostic Subspace Signal for Near-OOD Detection [5.1] オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)後の検出は、遠方部では成熟しているが、近方部では弱いままである。
近OOD検出のためのPLUS(Per-class Low-dimensional sUbspace Signal)を提案する。
z$は126の検出器とバックボーンの組み合わせで、AUROCの近くを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:55:37 GMT)
Regularization vs. Convolution in Kernel-Based Hypothesis Testing [4.9] 最大平均差分数(MMD)テストは、一般的なドメインにおける一般的な非分離テストである。
我々は、$mathbbRd$に対する畳み込みアプローチが、帯域幅を縮小した変換不変カーネルを使用し、$L2$-セパレーションの下でのソボレフ球に対して最小限最適であることを示す。
帯域幅と正規化パラメータのグリッド上での適応テストは、スムーズさの事前知識のないクラスで最大$loglog$ factorまで、最小限最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:54:07 GMT)
Ranking Agreement Does Not Reveal Paragraph-Edit Agreement in Two Released Paper Acceptance Predictors [4.9] 単語と文書の特徴の分類器と2つのテキストのみの受容予測器を比較した。
分類器は、元の論文を1つの予測器と密接に、もう1つの予測器と適度に分類するが、どの書き直しがスコアを上げるかについては、検出可能な一致は示さない。
このエビデンスでは、プレゼンテーションの書き直しと、ある家族からの2つのオープン予測が取り上げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:03:30 GMT)
CHARM+: Cross-Hardware Attention with Re-Merge Multistream Mechanism [4.9] 再マージ型マルチストリーム機構を用いたCHARM+, クロスハードウェア・アテンションを提案する。
逐次通信を複数のレベルに再編成し、レベル内並列性と計算オーバーラップを実現する。
Ring-Attentionと比較して、我々の前方と後方のアルゴリズムは、デュアルNUMA PCIeアーキテクチャでは平均1.3xと1.7x、デュアルノードNVLinkアーキテクチャでは2.8xと2.9xを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:57:56 GMT)
Separating Common and Unique Directions for Model Merging [4.9] Common-Unique Subspace Decomposition (CUSD) は、タスクベクトルを共通かつユニークな方向コンポーネントに分離するデータフリーのプリマージ手法である。
CUSDは44のモデル-オペレータの組み合わせのうち42が改善され、対応するベースラインよりも最大22.5%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:47:34 GMT)
Attraction-Ranking Mismatch in Out-of-Distribution Detection: Theory and Evidence from Hamiltonian Feature Dynamics [4.8] クラス親和性スコアは、IDとOODサンプルの相対順序を改善しない。
正確なAUROC分解と局所境界解析は、ID-OODランキング境界における相対的なスコア変化を1次AUROC変化の源として同定する。
別の研究では、テスト環境でのAUROCの小さな変化の方向を、ほぼ有界な相対値の変化が追跡していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:17:36 GMT)
CardioDrift: Automatic Cardiac Motion Tracking on a 3D Atlas Mesh via Shape-aware Coherent Point Drift with Slice Shift Correction [4.8] 本研究は3次元アトラスメッシュ上での被写体特異的心運動を表わす完全自動化されたアトラスベースの確率的フレームワークであるCardioDriftを提案する。
1301人のランダムに選択された英国バイオバンクとM&Mデータセットの評価において、CardioDriftはDice類似度係数(DSCs)を9.23pm8.70%$,8.11pm7.56%$,8.69pm4.13%$で左心室(LV)、心筋(Myo)、右心室(RV)で取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:39:07 GMT)
Fractional physics-informed neural networks to model social media virality [4.8] 本稿では,ソーシャルメディアエンゲージメントの時間的記憶と非線形成長ダイナミクスの両方を学習する物理インフォームニューラルネットワークを提案する。
フレームワークをX(旧Twitter)から348の投稿に適用すると、単一ウィンドウモデルは強いメモリ依存のダイナミクスを推定するが、保留軌道の正確な再構築には失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:06:52 GMT)
Multi-step SWE: Can Coding Agents Keep Building on Their Own Code Over Long Horizons? [4.7] マルチステップSWE(Multi-step SWE)は、69のソフトウェアエンジニアリングタスクの長期ベンチマークである。
すべてのステップは、エージェントが前のステップで生成したコードから始まる、完全なマルチ時間エンジニアリング要求である。
タスクはエンジニアリング作業の4つのファミリーと9つの言語にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:49:40 GMT)
Regulating Autonomous Mobility-on-Demand Operators with Fixed and Adaptive Penalties: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach [4.7] 我々は,AMoDオペレータのペナルティに基づく規制が,急激な価格設定を制限し,地域サービスの可用性を向上させる方法について検討する。
現実のマンハッタンのデータによる実験では、固定的な急騰価格のペナルティにより、過剰な価格に直面した旅行者のシェアが22%から1%に減少した。
地域サービスの可用性のために、動的規制は、同じ平均強度の固定的な罰則に対して、規制当局の報酬を最大15.6%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:38:24 GMT)
Adapting Sleep Foundation Models for Dense Sleep Spindle Localization [4.7] 睡眠基盤モデルと高密度脳波(EEG)事象の局在の適応は困難である。
凍結したSleepFMエンコーダを局所的な時間周波数経路に適応させることにより、睡眠スピンドル定位に対処する。
局所化したトークン・ツー・サンプル再構成と時間的改善により、高密度な予測が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:12:33 GMT)
Reality and Perceptual Gaps in Expressive Swarm Robotics [4.7] 本研究では,3つのロボット群(テーブルトップ,空中,人規模の移動マニピュレータ)にまたがる分散コーディネートコードについて検討した。
基礎となるアルゴリズムは3つのプラットフォームすべてで確実に実行されるが、身体的具体化は目に見える動きを歪ませる実行時間尺度を大きく変えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:56:05 GMT)
A Comparative Study of Importance Attribution to Columns in Deep Learning over Relational Databases [4.6] 本研究では,重要度と貢献度を比較する手法を開発し,その類似点と相違点を解析する。
我々は,モンテカルロ・シャプリー,ケルネル・SHAP,シングルアトリビュート・インパクト,マスク学習の4つの手法を実験的に検討した。
本実験は, 予測型によって説明法が異なる動作をすることを示し, 回帰法と分類法を併用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:33:09 GMT)
BobFlow: Towards Human-Agent Collaborative Data Science Using Dataflows [4.6] 本稿では,データフローの抽象化とReActパラダイムを組み合わせたBobFlowを紹介する。
BobFlowは、アナリストがエージェント生成分析を理解し、検査し、検証するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:02:41 GMT)
EPISTEME: Trustworthy Coding Agents Through Tool Call Intent [4.5] コーディングエージェントはツールコールを通じてソフトウェアを変更する。
エージェントはなぜツールコールが行われたかは決して言わない。
本稿では,ツールコールを行う理由をモデルが宣言することをハーネスが保証する疫学的エージェント設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:26:55 GMT)
EnzymeRSI: A dual-loop recursive self-improvement system for enzyme design [4.5] 酵素工学における自己改善のための二重ループシステムを提案する。
外ループはモデル重みを変更することなくハーネス資産を進化させる。
内部ループは制御条件下で予測と選択のアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:54:35 GMT)
SpikePose: Lightweight Video Human Pose Estimation [4.5] SpikePoseは、フレームリセットされたシングルステップのスパイクエンコーダとモーションアラインなヒートマップメモリ(MAM)を組み合わせた軽量ビデオポーズ推定器だ。
我々は,MPIIと固定NTU60クロスオブジェクトサブセットの空間精度,動作誤差,推定演算エネルギーを評価する。
SpikePoseでは、MAMを追加することで速度と加速度の誤差を28.13%と31.46%削減し、ローカライゼーションをわずかに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:48:33 GMT)
3D Pose Estimation in Projection Space via Pixel-level Visible Light Communication [4.5] PVLCに基づくポーズ推定は、パースペクティブ・パースペクティブ(n-Point)問題として3次元に拡張する。
提案システムでは,約8msのレイテンシで3Dポーズを推定し,カルマンフィルタ後の3D位置を19.2mmとした。
その結果,外部センシングインフラを使わずに,高品質な投影画像コンテンツと協調したリアルタイム3次元ポーズ推定の最初の実現が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:07:10 GMT)
Magnetic Bloch eigenvalue problems in nonuniform periodic magnetic fields: a Fourier-finite difference approach [4.5] 二次元磁気シュルディンガー作用素に対する磁気ブロッホ固有値問題について検討する。
我々は,ハイブリッドなフーリエ有限差分離散化を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:40:50 GMT)
Sure Enough to Share? Overconfidence in GenAI Video Discernment is Associated with Sharing Intentions [4.4] 本稿では,GenAIビデオ識別における3種類の過信について検討する。
年齢,GenAI使用量,AIリテラシーは3種類の過信と一貫した正の相関を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:33:00 GMT)
Spatial Path Superposition: A No-Cloning Perspective on MIMO-Inspired Spatial Diversity [4.4] 空間経路重ね合わせは量子インターネットのための量子ネイティブプリミティブである。
このパースペクティブは、空間パスの重ね合わせを量子インターネットの量子ネイティブプリミティブとして特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:40:52 GMT)
Batch-Conditioned Semantic Anchors for Robust Transductive Adaptation of Vision--Language Models [4.3] JPTAは、バッチ条件のセマンティックリファレンス推定として、トランスダクティブVLM適応をキャストする。
TransCLIPとStatAを一貫して上回り、スパースバッチと事前シフトバッチで最大の利益を得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:18:47 GMT)
Multi-Resident Data Association in Smart Homes via MDP Modeling and Behavior Cloning [4.3] 既存のアプローチは、静かな住民のために矛盾する協会をしばしば得ることによって、グローバルな一貫性を維持することができません。
本稿では,マルコフ決定プロセス内の逐次的意思決定タスクとしてデータアソシエーションを再構築する新しい枠組みを提案する。
我々のアプローチは、特に同時マルチレジデントイベントの解決において、最先端のベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:31:06 GMT)
Grounding in the Dark: Text-Only Training for Zero-Shot Video Temporal Localization [4.2] ビデオLLMは通常、時間的タスクのためにペア化されたビデオテキストデータでトレーニングされるが、正確な時間的アノテーションの収集と大規模ビデオデータセットのトレーニングはどちらもコストがかかる。
テキストのみのLLMは、視覚言語による事前学習をしないが、テキストによるビデオ記述だけで、時間的グラウンドを実行し、推論時にのみビデオを受け取ることができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:31:42 GMT)
Ruby-OPD: Enhancing Pronunciation Controllability and Accuracy for Flow-Matching Text-to-Speech via On-Policy Distillation [4.2] 日本語テキスト音声(TTS)のフローマッチングのための2段階フレームワークを提案する。
まず,テキスト表現を正書法摂動を用いて検討し,表面形状と目標発音を協調的に保存し,信頼性の高い制御を行う。
第二に,大規模テキストのみのコーパスにオンポリシィ蒸留(OPD)を導入し,ペア音声を使わずに生の正書法テキストの発音精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:05:34 GMT)
Single-shot ground-state preparation via strongly coupled baths [4.2] 我々は,強いシステムバス結合で冷却プロトコルを構築し,単一の冷却サイクルにおいても正確な状態生成を実証する。
冷却エラーと物理時間のトレードオフを最適化するために,動的に傾斜したアンシラエネルギーレベルと時間依存結合を組み合わせる。
建設をギブス状態に拡張し、自由フェルミオン熱状態が1サイクルでどのように準備できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:00:05 GMT)
Reclassification Is All You Missed: Surfacing Variant Reinterpretation Need in Online Health Communities at Population Scale [4.2] 遺伝子変異は、患者が検査された後にClinVarで定期的に再分類され、時には不確実性から病原性へと再分類される。
感染した人々の多くは、臨床修復がしばしば到達しない公的なオンライン健康コミュニティで結果を議論している。
PRISMはエージェントによる大規模言語モデルパイプラインで、これらのポストをスクリーニングし、変種が後に再分類されたかどうかをチェックし、デファウダーを付加したアウトリーチメッセージのドラフトを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:13:45 GMT)
WISE: An Agentic Framework for Whole-page Multimodal Search Experience Attribution [4.1] 検索、レコメンデーション、広告を含むアルゴリズム駆動のサービスは、マルチステージモデルパイプラインに依存している。
エンドツーエンド品質診断のためのエージェントフレームワークWISEを提案する。
我々は,ユーザによるエビデンス,内部パイプライントレース,専門家診断アノテーションを組み合わせた実世界のマルチモーダル検索ベンチマークWISE-BENCHを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:53:21 GMT)
Softmax Attention with Any Temperature in Fixed Dimension: Matching the Best Known Maximum-Inner-Product Bounds [4.1] 我々は,$m$クエリ,$n$キー値ペア,および追加エラー$varepsilon$に対して,期待時間$ WidetildemathrmObigl((mn)k/(k+1)+m+nbigr),qquad k=lfloor d/2rfloorに対してアルゴリズムを提案する。
これは以前の$widetildemathrmO(n2-1/d)$アッパーバウンドを改善し、各固定次元において最もよく知られたバッチ最大インナー積バウンドと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:00:22 GMT)
Neural Actor--Critic Learning with Minimax Critics and Reflected Langevin Sampling [4.1] 我々は,シグモイドネットワーク上の正規化ミニマックスベルマン推定器と,批判勾配によって駆動される有限反射ランゲヴィンサンプリング器を組み合わせたニューラルアクター・クリティック・プロシージャを開発した。
均一なベルマン正則性とカバーリセットサンプリングの下では、正の高次作用導出的ペナルティは値と行動段階的リスク境界をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:43:14 GMT)
Cognitive and Behavioural Effects of Haptic Feedback for ROV Teleoperation in Hazardous Environments [4.1] 本稿では,このような環境下での車両の安全性向上のための触覚フィードバックの認知効果について検討する。
制御されたクロス電流に露光するROVを水中で分析し、ソフトで振動する触覚タッチパッドを介して環境情報を提示する。
その結果, 未確認のクロスカレントに遭遇した場合, 操作者の身体的, 時間的要求が著しく増加する一方で, 触覚フィードバックの導入はこれらの要因を緩和し, 自己評価性能の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:55:47 GMT)
GAAC: Lossless KV Compression for Bandwidth-Efficient LLM Inference on Personal Devices [4.0] Group-Adaptive Additive Codec (GAAC)は、KV近似を導入することなく、指数冗長性を利用してストレージを削減し、注意を加速する。
NVIDIA DGX Sparkでは、GAACは64K-tokenコンテキストでのデコード注意を1.19-1.27$times$で、エンドツーエンドのW4A16デコードステップを1.04-1.15$times$で加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:48:45 GMT)
AI-Assisted Classification under Correlation Neglect and Trust [4.0] 答えはAIの精度だけでなく、その証拠がいかに人間のものと重なるかにもかかっていると我々は主張する。
労働者は、自分の信号を観察し、AIからレコメンデーションを受け取り、二項決定を行う。
我々は2つのプリミティブを持つ人間の行動モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:04:05 GMT)
Autonomous agents for electricity-system planning [4.0] 本稿では,提案,数値評価,フィードバック解釈,再設計,最終計画選択を通じて,準備された地域シナリオを遂行する自律的計画枠組みを提案する。
我々は,5つの電力システムと4つの国で,1つのモデル配置と1つのアーキテクチャとマルチエージェントアーキテクチャを用いて,10のシステム年次シナリオにまたがる40の炭素制約トラジェクトリを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:01:54 GMT)
Automated Feedback to Peer Tutors Increases Their Talk Moves and Learner Reasoning but Not the Balance of Talk [3.9] Schoolhouse.worldプラットフォーム上の2つの4週間SAT数学ブートキャンプにおけるランダム化制御試験の結果を報告する。
教師へのフィードバックは,学習者のアイデアの引き抜き,学習者のコントリビューションの獲得,学習者の推論を8～15%増加させた。
13人の学習者へのインタビューは,学習者に対するフィードバックにはほとんど効果がなかったことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:29:43 GMT)
Consistency Is Not Understanding: Orbit Audits for Neural Field Weight Readers [3.9] この研究は、480個の独立した形状体と1000NIST M体を含み、原点によって変換されたコピーがグループ化されている。
形状認識では、統計読影器はShapeRawStats%からShapeJointStats%に変換され、正規化された集合読影器はShapeNormSet%を一定の予測で保持する。
1,920のセッションからなる4つの設定の推論実験は、生成した回答でFrontRawRange%の生の精度を得る一方、新しい同一の生のプロンプトはFrontRawRange%の原点に異を唱える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:12:33 GMT)
Automatic Assistance to Reduce Information Overload during Software Issue Report Understanding [3.9] 開発者はイシューレポートのさまざまな情報に苦労する。
iSum ( Article sumr) は情報型の自動分類と要約を支援する。
問題理解とトレンド監視のために、開発者とプロジェクトマネージャの両方にとって有用であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:24:38 GMT)
Selective Prediction Intervals: Jointly Learning to Predict, Bound, and Abstain [3.8] 我々はSelPIを導入し,SelPIは1つの損失を伴ってインターバル,バリュー,アテンションヘッドを訓練する。
我々は,SelPIがデータセット毎の深いアンサンブル不一致によって選択に勝っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:39:27 GMT)
Dynamical State-Space Diffusion for Spatiotemporal Prediction [3.8] 本研究では, 汚職過程自体の時間構造を学習する動的状態空間拡散法を提案する。
このモデルを有限クリップで実行するには、最初のフレームの前の状態が必要である。
この演算子は因果的であり、正確には可逆であり、各フレームのノイズ分散が標準拡散のノイズと等しいことを証明し、プロセスのクリーンエンドにおけるアイデンティティに還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:29:17 GMT)
Modality-Aware Expert Pruning for MoE-Based Multimodal Large Language Models [3.8] MAEP(Modality-Aware Expert Pruning)は、トレーニング不要のフレームワークであり、単一のフォワードパスにおいて、モダリティによって専門家の重要さを分解する。
テキスト側の重要性は保存信号として機能し、視覚側の重要性はプルーニング信号として機能し、専門家は世界各国でランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:16:48 GMT)
Dithered Belief Propagation for Real-Time Quantum Memory Decoding [3.8] 本稿では,回路レベルの量子メモリに対するディザド・コンテント・プロパゲーション・デコーディングを提案する。
提案手法は,量子適応型シグフリップ機構とランダムな連鎖摂動を組み合わせたものである。
提案したディザ型デコーダはBPとBP+OSD+CS-10を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:17:25 GMT)
MammoSeek: A Mammography Agent with selective zooming for grounded reports [3.8] MammoSeekは読影過程を再現するマンモグラフィー剤である。
各乳房の印象を形成した後、選択的ズームを行う。
その評価は、リコールを決定するための決定層における画像モデルスコアと組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 22:23:08 GMT)
Shallow Encoding Emits Deep Memories [3.8] 訓練されたハイブリッドの2つの性質が、この過剰な部分を見つける。
SEDは、深さが浅いプリフィルと表現が浅いデコード状態の両方を基盤としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:26:32 GMT)
EchoKV: Self-Corrective KV Cache Eviction via Iterative Query Feedback [3.7] KVキャッシュ消去は単なるトークンレベルの問題ではなく、消去クエリを生成するために保持されるワークスペースもそれらのクエリの品質を決定する。
本稿では、この障害モードを反復補正で検出し、対処するEchoKVを提案する。
ロングベンチ(16タスク、Mistral-7B-Instruct-v0.2とQwen2.5-7B-Instruct)では、エコーKVは分散証拠を必要とする複数のタスクにおいてLAQよりも顕著に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:52:59 GMT)
Catastrophic Overfitting is Weight Drift the Training Loss Cannot See [3.7] 高速対人訓練(FAT)は、多段階攻撃を単段階攻撃に置き換えることで、堅牢な訓練を安価に行えるようにする。
悲惨なオーバーフィッティング(CO)に悩まされ、トレーニング、堅牢性から多段階攻撃までがほぼゼロに崩壊する。
我々はCOが重みの静かな逃避であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:23:32 GMT)
Beyond the Landing Page: Website Blocking, Tracker Visibility, and Human Alignment in Automated Web Crawls [3.7] エージェント・クローラーと非エージェント・クローラーを比較し、ウェブサイトがそれにどう反応するかを調べる。
ウェブサイトの否定は、標準ブラウザ自動化のためのランディングページを超えて増加することが分かっています。
同じURLでは、エージェントクローラーが、多くのサードパーティ組織の1.5-1.7倍の追跡活動を記録している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:12:30 GMT)
Do Search-Augmented Recommenders Use the Latest Search Episode? [3.7] 各レコメンデーションでは、ターゲット、候補、検索前履歴、スコアラーを固定しながら、最新の検索スロットまたはすべての検索入力を変更する。
ニュートラルマスクと一致した観測値の置換、記録ランクの変更、各制御に対するRRゲイン、真の焦点探索の好みを比較する。
独立に訓練された3つのUniSARチェックポイントの中で、推定された全ソースの利点は制御に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:48:29 GMT)
SysPilot: Cross-Library Performance Autotuning via Library Performance Contracts [3.7] SysPilotはライブラリパフォーマンス契約(LPC)に基づくライブラリ間パフォーマンス自動チューニングシステムである。
OpenTunerやSMAC3のような汎用オートチューナーと比較して、SysPilotはベンチマークパフォーマンスのメトリクスを最大38%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:20:45 GMT)
Securing Web Agents with the Compile-Then-Execute Paradigm [3.6] Bayaは、設計による迅速なインジェクション駆動制御フローハイジャックを防ぐために設計された、コンパイル時に実行されるWebエージェントである。
ライブWebサイトにアクセスする前に、BayaはユーザのリクエストをTrusted Website APIを呼び出す実行可能なPythonプログラムにコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:42:35 GMT)
Sekai: Incremental Event Memory for Generalized Reasoning Video Segmentation [3.6] 本稿では,GRVS(Generalized Reasoning Video)という新たなタスクを提案する。
11の時間的クエリーファミリーで60の動画と197のクエリの診断ベンチマークであるIsekaiを構築した。
実験の結果、セカイは既存のオンラインRVS法を著しく上回り、50.33 J&Fを達成し、最強のベースラインを3.2ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:52:38 GMT)
Exact teleportation bounds for fermionic Hawking thermality beyond the single-mode approximation [3.6] 我々は、シュワルツシルト地平線付近のホーキング支援テレポーテーションに対する大域的制約付き量子チャネル最適化を解く。
この分析は、ホーキング支援テレポーテーションの状態特異的な観測を、完全な2量子状態空間上の正確なチャネルレベル境界に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:23:46 GMT)
Symmetry Breaking at the Edge of Stability via Central Flow Analysis [3.5] ニューラルネットワークの連続対称性は、勾配流下で不変な保存量をもたらす。
我々は, この体制の中心的な流れ記述の下で, 勾配流の保存法則がどのように進化するかを考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:11:59 GMT)
Scale Anchoring via Implicit Semantics and Sequence-Consistent Loop Closure for VGGT-Based SLAM [3.4] 我々は、VGGT-SLAM 2.0を拡張し、固定ルートスケールアンカーとショートシーケンスアシスト直接ループ接続を行う。
合同VGGT推論は、学習した暗黙的な意味幾何学的手がかりを使用して、元の重なり鎖を保持しながらスケールのみのアンカーを供給する。
17列比較では、VGGT-SLAM 2.0ベースラインと比較して9つのTUM配列のSim(3) ATEが0.1018から0.0451mと低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:42:52 GMT)
ConDR: Conservative Reachability through Neural Hamilton-Jacobi Subsolutions [3.4] 古典的なグリッドベースの解法は、状態次元と指数関数的にスケールする。
DeepReachは、グリッドをHJ-Isaacs(HJI)変動不等式(VI)に基づいてトレーニングされたニューラル値関数に置き換えることでスケーラビリティを向上させる
ConDRは障害分岐と終端条件を構築により強制し、HJI残差を1辺の損失で0以下の安全マージンにプッシュする。
我々は、Air3D、Air6D、9Dマルチ車両システム、および13Dクオータの確立したシステムにおいて、DeepReachとMADRを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:18:50 GMT)
An LLM-Orchestrated Neuro-Symbolic Framework for Verifying Diagnostic Signal Reachability in Electronic Systems [3.4] 診断信号到達可能性(DSR)は、管理コントローラによってボードレベルの健康信号が観測可能であるかどうかをキャプチャする。
本稿では,LLMがDSRパイプラインをオーケストレーションするニューロシンボリック・フレームワークであるNetFlow-DSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:04:09 GMT)
Beyond Scene Shortcuts: Action-Centric Video-Text Alignment for Fine-Grained Action Understanding [3.4] 微調整されたモデルでは、動きの幻覚よりも静かなシーンや静かな物体に根ざした詳細なアクション記述を生成することができる。
本稿では,アクション中心のビデオテキストアライメントフレームワークであるStaged Attention RectificationGroundment(STARR)について紹介する。
また、時間的局所化キャプションと時間的因果推論データを組み合わせたFineActionEnvironmentR&Rを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:36:35 GMT)
Follow the Policy, Fail the Benchmark: Auditing and Revising Policy-Based Decision Benchmarks [3.3] 政策ベースの意思決定ベンチマークは、システムが金融や運用のケースに記述されたルールを適用するかどうかを評価する。
我々は、ソーストレース、プログラム実行、制御されたチェックを通じて、9つの公開ポリシーベースの意思決定ベンチマークを監査する。
解決されたステップとして、サポート対象のターゲット、リプレイや伝播に生き残る参照エラー、許容された回答や信用の不完全な決定を拒否する評価者を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:04:55 GMT)
RAGAM-AI: A Hybrid Reinforcement Learning based Agentic approach powered by Generative AI for Edge Resource Management [3.3] 本稿では,RLアルゴリズムと生成AI(Gen-AI)の機能を組み合わせたハイブリッドフレームワークであるRAGAM-AIを提案する。
大規模なパフォーマンス改善でネットワークリソースを最適化するAIAF(Scale AI as feedback)ソリューションが紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:18:07 GMT)
Hardware Demonstration of Neural-Surrogated Quantum-Enhanced MCMC for Large-Scale Constrained Boltzmann Sampling [3.3] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)のサンプルに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークを用いてボルツマンサンプリングを高速化する。
我々は,QeMCMCをハードウェア効率よく実装し,IBM Quantum Heron r2プロセッサを用いて実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:18:31 GMT)
Structured Machine Theory of Mind from Agent Trajectories [3.3] 構造化機械理論(SMToM, Structured Machine Theory of Mind, SMTOM)は, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的, 自覚的,
地上の心的状態が建設によって知られている制御された歩行者ナビゲーション領域上でSMToMをインスタンス化する。
結果のモデルであるBDIBottleneckは、トラジェクトリのみおよび教師なしのネックベースラインを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 22:56:30 GMT)
On the Quantum Chromatic Gap II [3.2] 我々は、Khotの$d$-to-$1$のゲームに対して、Khotの強い擬テレパシーの形の予想を証明した。
すべての$dgeq 4$, every $>0$, every $kinmathbb N$に対して、$d$-to-1$という古典的な値のラベルカバーゲームがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:15:41 GMT)
Uncertainty-Driven Efficient Communication for UAV-Based Collaborative Perception [3.2] 無人航空機(UAV)に基づく協調認識により、複数のエージェントが補完的な知覚情報を共有できる。
観測の不確実性を通じて協調価値を特徴付ける不確実性駆動型フレームワークであるUPPを提案する。
3次元物体検出と軌道予測の3つのベンチマークによる実験は、高い解釈性と強い一般化性を備えた優れた性能帯域トレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:16:57 GMT)
The Complexity of ReLU Network Synthesis from a Parameter Multiset [3.1] パラメータ値が事前に与えられたとき、ReLUネットワークを構築するのがどれほど難しいか尋ねる。
問題は、境界内のReLUネットワークのグラフを選択して、その数値をそのエッジとバイアスに配置して、ターゲットに合うかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:44:06 GMT)
A Proxy-Based Method for Measuring Racial Disparities in~Text-to-Image~Generators [3.1] 我々は、米国反差別法で使用される人種的代用変数を適応させ、生成された画像における人種的表現のばらつきの詳細な比較分析を提供する。
我々は,CIELAB値を用いて皮膚のトーンを測定し,画像群間のコサイン類似性を算出し,人口統計学的比較に現れないバイアスを捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:58:20 GMT)
Machine Learning for Live-Birth Prediction After IVF/ICSI From Structured Clinical Data: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Critical Appraisal [3.1] 生体内受精(IVF)または細胞質内精子注入(ICSI)後の出生を予測する機械学習モデル。
PRISMA 2020でこれらのモデルを体系的にレビューし、OpenAlex, Scopus, Web of Scienceを2026年10月22日に検索し、PropBAST+AIとTRIPOD+AIで評価し、ロジットスケールでランダム効果メタ分析で評価した。
48件の研究のうち47件は偏見のリスクが高く、校正斜面は4件しか評価されておらず、証拠は得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:43:50 GMT)
Scythe: Semantic-Aware Rewriting for Fast,Effective Program Reduction [3.1] SCYTHEは、文法ベースの還元器の前処理を変更せずに行う、高速でセマンティックな事前処理のステップである。
C、Java、Solidityにわたる73のベンチマークでは、SCYTHEとPERSESの組み合わせはPERSES単独よりも大きな結果をもたらすことはない。
平均して、この組み合わせは55.6%小さく(95.5%まで)、2.3$times$より速い(7.4$times$まで)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:41:58 GMT)
Amortized Optimization for Calibrating Stochastic Social Simulators [3.0] シミュレータは複雑なシステムで観測された振る舞いを再現するのに適切なパラメータ値が必要です。
本研究では,事前に収集したシミュレーションを用いて,シミュレーション結果と観測結果とを一致させるパラメータの選択方法を学ぶ。
一度装着すると、さらなるシミュレーターコールなしで、新しい観測結果を実現可能なパラメータにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:08:28 GMT)
Balancing hierarchical representation and quantization: A performance trade-off in text embeddings [3.0] MTEB(Massive Text Embedding Benchmark)の38タスクを4つのトランスフォーマーベース埋め込みモデルを用いて評価した。
本稿では,各効率次元について,理論的なベクトル単位の記憶時間とエンドツーエンド評価時間とを別々に報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:15:08 GMT)
When Does a Cross-Device Run Justify PASS? Obligation-Level Evidence Qualification under Partial Observability [3.0] クロスデバイステストはコマンドを完了できるが、他のデバイスや試みに属する証拠からビジネスクレームを判断することができる。
評価の前に、支援資格を明示的な段階にする実行可能なエビデンス契約を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:03:47 GMT)
Can LLM Agents Learn to Test? Maintaining Scoped Experience as Testing Evidence for Mobile GUI Testing [3.0] 本研究では,LLMをベースとしたテスタが,現在の観測結果と矛盾するコンテントを保留しながら,有用な経験を維持する方法について検討する。
再利用可能なエクスペリエンスが明示的な適用範囲を持つAdaptiTestのメンテナンス契約を提示する。
被験者9名を対象に, リアルタイムの危険記録13件について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:04:37 GMT)
GPUMAP: GPU-Accelerated Progressive Uniform Manifold Approximation and Projection [3.0] GPUMAPはインタラクティブな使用のために設計された効率的なプログレッシブDRアルゴリズムである。
提案手法は, 地中構造予測に対して時間とともにプロジェクションがどのように進化し, 偏りのあるデータストリームが生成したプロジェクションの品質と安定性にどのように影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:05:00 GMT)
From Fixed Defaults to Calibrated Activation Policies for Long-Term Time-Series Forecasting [2.9] 本研究の目的は,タスク固有のアクティベーション選択が予測精度を向上させることにある。
従来の実験から信頼性の高いデフォルトを学習するキャリブレーションされた選択ポリシーを開発する。
1,225 Informerトレーニングがサポートする評価では、17のデータセット変種と51の予測タスクが実行され、平均2乗誤差を平均7.86%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:22:23 GMT)
Bridging Pulse and Circuit Levels: A Geometric Framework for Deterministic Error Suppression [2.9] ノイズの多い環境での量子エラーは、量子情報技術の進歩の大きな障害である。
論理符号化や補助量子ビットを必要としない回路レベルでの動的量子誤り訂正のためのフレームワークを提案する。
本研究は,耐故障性以前に高耐雑音性量子回路を実現するための経路を照らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:26:55 GMT)
MCP-Eco: A Linked Dataset of MCP Servers, Consumers, and Development Activity [2.9] 本稿では、ディレクトリ、パッケージレジストリ、設定ファイル、リポジトリ履歴を統合するリレーショナルデータセットであるMCP-Ecoを紹介する。
フリーズリリースには、19のParquetテーブルにまたがる16,880,899レコード、78,302の候補サーバプロジェクト、16,165の候補レポジトリ、9,200のコンフィギュレーション宣言が含まれている。
これらの接続は、MPPインターフェースの設計、設定のプラクティス、リポジトリのメンテナンスに関する研究を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:47:50 GMT)
Presentation Sensitivity in Typed Decision Models for Subjective Text Evaluation [2.8] 本稿では,Jev,Clef Flash,Perplexity Deciderなどの決定モデルにおける提示感度の制御監査を行う。
我々は、ポジション、識別子、著者の主張、支持、意思決定の枠組み、格付けの粗悪さを変える介入の下で702,000の判断を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:48:58 GMT)
How Well Can Large Language Models Impersonate Individual Authors? A Comparative Evaluation [2.7] 本研究では,ジェミニ3 Pro,クロードオプス,GPT 5.2,GPT 5.2 Pro,DeepSeek 3.2,Grok 4.1 Fastの6つの大言語モデル(LLM)の著者の偽造能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:22:54 GMT)
Quantum Computing for Entanglement Asymmetry and the Quantum Mpemba Effect in Field Theory [2.7] 我々は、レニイエンタングルメント非対称性を推定するための量子測度プロトコルを構築する。
このプロトコルは、SWAPテストとランダム化対称性の回転に基づく電荷分解手順を組み合わせたものである。
固定加算精度$$の場合、必要な測定回数は、システム全体のサイズに明示的に依存せずに$mathcalO(-2)$としてスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:34:19 GMT)
FedCSGA: Evolutionary Client Selection with Joint Statistical and System Heterogeneity in Federated Learning [2.6] フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシを保持しながら、分散クライアント間で機械学習モデルの協調トレーニングを可能にする。
実際の展開では、FLは通信コストを削減し、ストラグラーを緩和し、異種データやシステム条件下でのトレーニング効率を向上させるために、各通信ラウンドのクライアントサブセットを選択することに依存している。
遺伝的アルゴリズムに基づくフェデレーション学習のためのクライアント選択手法であるFedCSGAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:22:21 GMT)
ProcessPrefBench: Evaluating Cross-Task Transfer of Individual Process Preferences from Naturalistic Human-AI Interaction [2.6] 自然な人間-AI対話では、ユーザの修正、要求、自己記述は、仕事のやりかたに関する再利用可能な信号を運ぶ。
一方の対話文で示された嗜好が、タスクが再開しない場合にアシスタントの後半の回答を形作ることができるかどうかを問う。
ターゲットのみ、フルヒストリー、蒸留された参照プロンプトの3つのモデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:10:46 GMT)
Gaussians Can Subtract: Neural Dissolve Fields for Hybrid Scene Rendering [2.6] Mesh-Gaussianレンダリングは、コンパクトなテクスチャ曲面と柔軟な3Dガウスプリミティブを組み合わせる。
本報告では, 残余ガウス群が得られた領域を補充する前に, 不整合メッシュを選択的に溶解するサブトラクション・アンド・リフィルフレームワークであるガウスについて述べる。
構造化されたシーンと半構造化されたシーンの実験では、ガウスのプリミティブが少なく、より高速なレンダリングで視覚的忠実度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:08:50 GMT)
PatchCon: Patch-aware Weighted Supervised Contrastive Learning for Vulnerability Detection [2.5] 機能レベルの脆弱性に対して,CodeBERTベースのパッチ対応コントラスト学習モデルを提案する。
PatchConは、脆弱なパッチ付き関数ペアを、修正によって導入されたセキュリティ関連の違いをキャプチャするために、より大きなコントラスト重みを持つハードネガティブとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:39:42 GMT)
Optimal Holding Times for Entanglement Swapping [2.5] メモリベースの量子リピータにおける絡み合い保持時間の最適化について再検討する。
我々は、デコヒーレンス率、メモリ容量、絡み合い試行率、成功確率が異なる2つの異種量子リンクを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:32:52 GMT)
Context--Answer Metamodels: Forecasting LLM Activations Before the First Answer Token [2.4] 我々は,コンテキストアクティベーションシーケンスを平均プールされた回答アクティベーションの点や分布予測にマッピングするコンテキスト応答メタモデルを訓練する。
提案する4つのメタモデルファミリーは,高い忠実度で平均プール応答の活性化を予測し,分布メタモデルもロールアウト変動を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:53:52 GMT)
Online Adaptation to Latent Physical Properties for Learning from Demonstration [2.4] 本稿では,オブジェクト応答の予測に必要な物理特性の潜伏表現を学習し,オンライン推定に関するポリシーを提案する。
動的モデルとオブジェクト固有の潜在表現は、オブジェクトの物理的性質に適応する振る舞いを含むデモンストレーションから共同で学習される。
実行中、動的モデルとポリシーウェイトは固定され、潜在表現は予測された観測と実際の観測との相違に基づいて更新される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:05:32 GMT)
τ-bench-LILT: Evaluating Conversational Agents on Realistic Multilingual Tool-Use Tasks [2.4] $$-bench-LILTは会話エージェントを評価するための3$-benchの多言語拡張である。
航空会社、小売、テレコム、銀行のドメインでドイツ、韓国、トルコ、ファージをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 22:47:38 GMT)
Time-Division Multiplexing: The Operational Rhythm and Temporal Organization Layer of Digital Life [2.4] 継続的なエージェントは、選択肢を維持し、エラーを再生し、安全な長期的な変更をコミットしながら、緊急のインタラクションを処理しなければなりません。
以前のデジタルライフフレームワークは、オンライン(ビジネス)とオフライン(アイドル)のチャンネルを区別するが、これらが共通のプロセスの別々のプログラムかフェーズか、その操作をどのように順序付けするかは、未解決のままである。
我々は、位相タグ付きマイクロエポック、観測可能なデューティサイクル、独立したコンテンツとリソース制御を備えた時間的組織層を開発し、3つのネストクロックにより、永続的なコミットメントから候補探索を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:54:53 GMT)
When Disclosure Is Compulsory: Evaluating Ride-Hailing Rebalancing Policies with Self-Interested LLM Driver Agents [2.3] EU Platform Work Directiveは、ライドシェアリングプラットフォームに対して、彼らの自動決定の主要なパラメータをプレーン言語で記述することを要求している。
ルールが公になれば、リバランス政策のメインファミリーを2つ比較する。
ルールが公表されたことにより、ドライバーはプラットフォームをより密接にフォローする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:04:58 GMT)
IDSISA: Influence-Distilled Sharded Training for Efficient Machine Unlearning [2.3] IDSISAは、影響関数を用いて、忘れがちなサンプルを少数のシャードに濃縮し、影響のないシャードから蒸留して、孤立して失われたユーティリティーを回収する。
我々は、断熱蒸留がシャード間の依存関係を生成できる、繰り返し削除要求のシーケンスで認証を形式化する。
ResNet-18/CIFAR-10、ResNet-18/CIFAR-100、BiLSTM/IMDB、TCN/IMDB、およびFashion-MNIST上の完全に接続されたネットワークの実験では、選択性が14-91%、相対的に50%以上向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:45:32 GMT)
Closed-Loop Agent Evaluation: Layered Measurement and Self-Calibration [2.3] 本稿では,デプロイエージェントの評価手法であるクローズドループ評価を提案する。
評価をバイアス付きレーダと検閲された結果の下での性能評価としてモデル化する。
内部ループはエビデンス、ルール、メトリクス自体を監査し、外部ループはエージェントの改善を促進するためにコンポーネントごとの回帰チェックを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:11:47 GMT)
PathoS2VD: From 2D Histopathology to Pseudo Z-Stack Representations [2.3] 病理学的なz-stackデータからz軸形態素の先行を学習する生成フレームワークを提案する。
画像から映像への潜伏拡散モデル(LDM)を訓練し、単一の2次元画像から擬似zスタックを合成する。
実験により、合成された擬似zスタックは、現実的な平面間モルフォロジーの連続性を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:07:58 GMT)
Signals: Continuous Diagnostics of AI Agents [2.3] 我々は,これらの問題をエージェントトレースから同定し,具体的修復を提案するためにSignalsを開発した。
我々は8つの家系にまたがる45の問題を分類し,それぞれに定義とエビデンス要件を課した手法を構築した。
この手法は、実現した失敗、リスク露光、非効率を区別し、シグナルと呼ばれる工学的な問題に関連付けられたグループを分類し、その重症度を裏付ける証拠から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:09:13 GMT)
Coupled Scene Graph Anticipation: When With-Constraint Recall Hides Structural Inconsistency [2.2] SGA(Scene Graph Precipation)は、将来のビデオフレームにおけるオブジェクト関係を予測する。
本稿では,その関係関係を,ODEベクトル場内のグラフアテンションに関連付けるCoupledSGAを紹介する。
我々は,$mathcalL_SC$の勾配が,接地木ラベルよりも述語スコアに依存することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:20:37 GMT)
CLEAR: Color-Texture Latent Alignment for Single Image Reflection Removal [2.1] シングルイメージリフレクション除去(SIRR)は、ガラスを通して撮影された写真から送信されたシーンを回収しようと試みている。
近年の潜時修復法では, 事前訓練した生成前処理が用いられているが, 劣化した入力からデコーダにフィードバックすることで, 細部を復元する例が多い。
本稿では,事前学習した潜伏拡散バックボーンを自然像として用いた,決定論的かつ単段階の非定常潜伏フレームワークであるCLEARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:03:51 GMT)
FedXCrop: Privacy-Preserving Crop Disease Detection via Federated Learning with Post-Aggregation Explainability under Non-IID Farm Distributions [2.1] ディープラーニングは、葉のベンチマーク画像から作物の病気を正確に分類することができるが、中央集権的な訓練では、農家が生データを共有する必要がある。
集約されたグローバルモデルの説明を定量的に評価するフェデレーション作物病分類パイプラインであるFedXCropについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:30:40 GMT)
Accelerating Long-Context Decoding in Large-Scale Hybrid LLMs Without Retraining [2.1] 64k/256kトークンの復号はQwen3.5-4Bでは1.26x/2.22x、Qwen3.5-122B-A10Bでは1.20x/2.23x、Ornith-1.0-397Bでは1.16x/2.06xとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:18:38 GMT)
TwinBridge: Digital Twin-Driven Policy and Reward Transfer for Real-World Reinforcement Learning in Laboratory Robotics [2.0] 私たちは、現実世界のオンライン学習のためのデジタルツイン駆動フレームワークであるTwinBridgeを紹介します。
我々は3次元ガウススプラッティングと物理シミュレーションを組み合わせることでディジタルツインを構築する。
我々はこの監督を視覚報酬モデルに精算する。
実世界の相互作用の間、その予測は実行履歴と組み合わされ、人間とループ間のポリシーの洗練のための高密度な報酬を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:44:51 GMT)
Reasoning over Non-Parametric Memory in Multilingual LLMs: A Cognitive-Based Analysis of Relational Knowledge [2.0] RAGは、言語モデルは事前訓練中に記憶された関連に陥るのではなく、文脈で述べられている関係を推論できると仮定している。
我々は、この証拠条件付き関係推論を独立して研究し、その事実は回収されるのではなく、直接的にプロンプトに供給される。
textscRel-Bloomは、30のウィキデータ関係から構築された450の多重選択質問の多言語診断である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:11:26 GMT)
Growing One's AI Tools: A Paradigm of Practice-Grown Tools [2.0] 本稿は、コンピュータ支援の専門的解釈ツールの成長について報告する。
62のコミットと6つのバージョンを通じて、実際のカンファレンス作業がどのようにツールを駆動したかをトレースする。
それは、使用から成長へのシフトによって定義されるプラクティスと成長するツールのパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:15:31 GMT)
Autonomous AI Agents Systematically Diverge From Human Preferences in Proof Formalization [1.9] 我々は,(1)AIエージェントが表層構文やより深い意味論にお金を払っていること,(2)AIエージェントが次に何をするかを人間の好みからどのように選び分けるか,という2つの重要な質問を調査できる方法論を提案する。
リーンにおける9つの主要なヒューマンコラボレーションセットと6Kコミット以上にわたる4.7M定義では、実証構築の過程で、AIエージェントが人間よりもはるかに強く描かれており、明確なギャップがあることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:34:25 GMT)
Rohbau3D-Semantics: Dense Semantic and Instance Labels for Point Clouds of Indoor Shell Construction Scenes [1.9] Rohbau3D-Semanticsデータセットは、シェル構築サイトのレーザースキャンに密度の高いセマンティックスとインスタンスレベルのラベルを追加する。
このデータは、非均一サンプリング、測定アーティファクト、反射、微妙な幾何学的詳細を含む、実際のレーザー走査の特性を保存している。
このデータセットは、構築環境における3Dシーン理解、建設現場分析、マルチモーダルシーン分析の研究を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:59:39 GMT)
Kardar--Parisi--Zhang density hydrodynamics in a coherent XXZ--ASEP Lindbladian [1.9] コヒーレント相互作用は定常密度電流を変更することなく量子相関を生成することができる。
定常電流が非対称単純排除過程(ASEP)を有する非対称リンドブラッドホッピングを持つXXZ鎖について検討する。
結果は、正確な非線形電流と、等方性ハイゼンベルク点から離れて相互作用する開量子鎖における物理密度の観測された長波長KPZ輸送を結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:30:42 GMT)
Phonological Knowledge of Chinese Characters in Language Models [1.9] 言語モデル(LM)は中国語の音韻論的知識をどの程度持っているか?
我々はPinyinBench, ホモフォン, 音韻的特徴(初期, 最終, 音調), ポリフォニック文字をカバーするベンチマークを紹介する。
本研究では,行動評価,レイヤワイド・プローブリング,アクティベーション・ステアリングの3つの相補的アプローチを用いて,テキストのみとマルチモーダルなLMについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:22:05 GMT)
STARE: Scene Text-Aware multimodal Retrieval for Everyday objects [1.8] 本研究では,視覚的特徴やシーンテキストを参照する自由形式の指示に基づいて,日常的な物体を検索・搬送するサービスロボットに焦点を当てた。
自由形式の指示に応答して視覚的およびテキスト的手がかりを利用するScene Text-Aware multimodal Retrieval for Everyday objects (STARE)を提案する。
我々は,2つの新しいベンチマークであるGoGetItとTextCaps-testを用いてSTAREを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:32:37 GMT)
GRIDSHIELD: Verifiable Grid Feasibility and Manipulation Resistance in Privacy-Preserving Peer-to-Peer Energy Trading [1.8] 本稿では,P2Pエネルギー取引システムであるGRIDSHIELDについて述べる。
GRIDSHIELDは、取引の順序を変更して、侵害されたオペレーターが抽出できる福祉を除去し、集約された渋滞実現可能性証明を通じて、その結果グリッドの実現性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:49:51 GMT)
Corralling AI Risks with Grassroots Contracts [1.8] デジタルプラットフォームは3つの大きなAIリスクに対して脆弱である。
グローバルプラットフォームをコントロールしている人は、AI、アルゴリズム、メンバーシップ、コンテンツに対するコントロールを握る。
我々は、これらのAIリスクを草の根契約と相関させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:34:17 GMT)
Vortex-Induced Torque in Grasping Soft Objects: Influence of Geometry and Pneumatic Parameters [1.8] ボルテックスのグリップは、パッケージング、ソート、組み立てにおいて複雑なジオメトリーを持つオブジェクトを扱う自動化システムに一般的に統合されている。
本研究は, 適合物体をつかむ際の渦誘起トルクを調査し, 供給圧力, 接尾ノズル表面形状, 曲率の結合を定量化する。
その結果,柔らかい物体のせん断操作における渦誘起トルクの予測と利用の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:21:23 GMT)
Uncertainty calibration in Bayesian M/EEG source imaging [1.8] M/EEGソースイメージングは正確な局所化と確実な不確実性推定を必要とするが、実証的な校正のために信頼性のある領域はめったに評価されない。
閉形式条件付き後続要約を用いた経験的逆法の不確実性定量化と校正のための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:41:21 GMT)
Closed-Loop Adaptive Sampling on a Generative Ocean Model [1.8] 最近の学習された生成海洋モデルは、従来の数値モデルよりも計算コストがかなり低い高解像度の予測とアンサンブルを生成することができる。
我々は,予測,不確実性推定,計画,測定同化に単一学習モデルを用いたマルチロボットクローズドループ適応サンプリングフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:29:56 GMT)
GFlowQEC: Generative Flow Networks that Learn to Sample Quantum LDPC Codes [1.7] 我々は、量子コード設計のための最初の生成フローネットワーク(GFlowNet)について、GFlowQECを紹介する。
一度に1つのグループ要素をビルドし、スコアの力に比例してコードを提案することを学ぶ。
1コールあたり10のランダムな候補をランク付けする教師付きスクリーンの3倍以上の数です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:31:57 GMT)
Offline Learning of Reserve Prices from Censored Bids [1.7] 本研究では,販売者が検閲された歴史的入札データから第2価格のオークションの予約価格を学習する方法について検討する。
我々は、値分布がそうでないとしても、最適な予約が特定されたときを正確に特徴づける。
データと整合した分布に対する最悪の収益の後悔を最小限に抑えるリザーブを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:13:27 GMT)
Mobility-Aware Mobile Edge Computing for Energy-Balanced Data Collection in IoT-Enabled Underwater Sensor Networks [1.6] 本稿では,移動型移動エッジコンピューティング(MEC)を用いた水中無線センサネットワーク(UWSN)におけるエネルギーバランスデータ収集手法について述べる。
我々は,現実的な水中移動力学を取り入れたメタヒューリスティックなAUVルーティングアルゴリズムを設計する。
提案手法は,MEC対応AUVの計算,ストレージ,モビリティの活用により,効率的な軌道計画と適応データ収集を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:02:13 GMT)
FWIK: Multi-Waypoint IK Selection via Lookahead Graph Search [1.6] エンドエフェクタポーズの順序の順序は、冗長なロボットアームに各ウェイポイントで複数の有効な関節構成を与えることができる。
次のウェイポイントでのみ構成を選択すると、後続のウェイポイントでは腕の配置が不十分になる。
本稿では,将来の方向の小さなウィンドウを考慮し,IKソリューションを選択するオンライン手法であるFuture-Window Inverse Kinematics(FWIK)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:43:05 GMT)
Risk Control Certifies Rates, Not Magnitudes: An Audit of Selective Fetal Biometry [1.6] 出生前超音波バイオメトリーは頭部周囲(HC)を返却し、画像が支持できない場合は拒否しなければならない。
999ラベルのHC18画像の4方向分割を別々に登録した2枚のツールグラウンドバイオメトリパイプラインを検査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:41:56 GMT)
Global Surveillance Under the Lens: Reconstructing Passive Dolev-Yao Intruders [1.5] 本稿では,受信したネットワークトラフィックから受動型Dolev-Yaoインストラクタの実行を再構築する,自動仕様誘導手法を提案する。
フレームワークはPCAPキャプチャ、AnBx仕様、および関連するデプロイメントメタデータを取得する。
TCPストリームからJavaリードのオブジェクトを抽出し、プロトコルセッションとチャンネル間割り当てを再構築し、受動的侵入者を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:53:08 GMT)
Adaptive Multi Mode: Budget-Aware Routing of Optimizers By Online Landscape Probes [1.5] AMMは準ニュートン、信頼領域、座標、マルチスタート、進化ストラテジー最適化エンジンの間で既知の予算を導出する。
600個の機能ディメンション・バッジ細胞のうち、382個の最も高いターゲットシェアを持つ。
また、エンジンは10*Dと30*Dの狭義のエンジンで製造されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:35:35 GMT)
Optimizing Recourse Under Predictive Multiplicity [1.5] アルゴリズムのリコースは、好ましくないモデル予測を好ましくないモデルに変えることができる修正を特定する。
予測多重性の下では、同様のモデルの実行は個々の予測に異を唱える可能性があるため、あるモデルで妥当なリコースは別のモデルで失敗する可能性がある。
ORPMと呼ばれるオラクル効率のアルゴリズムを提案し,その収束に十分な条件を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:24:12 GMT)
SAUCE: Summary Analysis Using Conversation Entailment [1.5] 言語間対話音声要約のための参照なし事実ベース評価パイプラインであるSAUCEを紹介する。
会話とテキストの関連性を通じて要約の正確さと事実を計測する。
ブラックボックスのLCM評価器や密着型埋め込みメトリクスとは異なり、SAUCEは本質的に説明可能であるため、ユーザーは正確な幻覚や省略を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:25:40 GMT)
Algorithmic Wave-Particle Duality: Pathfinding in Welded Trees is Hard [1.5] 量子ウォークは、どの古典的アルゴリズムよりも指数関数的に速くルートからルートへ移動することができる。
高さ$n$のツリーの場合、一定確率のルート間の経路を見つけるという量子クエリの複雑さは$tilde(2n/3)$であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:02:14 GMT)
When Every Choice Is Correct: A Causal Study of Numerical Preference in Language Models [1.5] 我々は、層やトークン間での好みがどのように処理されるかを研究するために、数値的な選択を使う。
活性化介在ニューロンの摂動と勾配帰属
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:28:57 GMT)
Spatially and Compositionally Controlled Multimodal Glioblastoma MRI Synthesis with Latent Diffusion [1.4] そこで我々は,2D glioblastoma MRI スキャンのための2段階潜伏拡散モデル (LDM) フレームワークを提案する。
ControlNetを用いたモード条件LDMは、要求されたセグメンテーションに付着したT1、T1Gd、T2、FLAIR画像を生成する。
ホールドアウトテストセットでは、生成されたセグメンテーションは平均セントロイド誤差0.842ピクセル、サブリージョン比誤差0.795ポイントを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:10:29 GMT)
Adapting the Process of Adaptation: Darwinian, Lamarckian, and Agent-Directed Evolution in AI [1.4] AIエージェントが自身の行動を変更して評価する能力を持つようになるにつれ、その改善はどの程度の速さで、その改善は安全に保たれるのか?
我々は,ダーウィン,ラマルク,エージェント指向進化を環境変化に従って比較する理論的枠組みを開発する。
中心的な課題は単に知性の進化を加速させることではなく、人間の方向を導き、速度を制限し、必要な時に介入する能力を維持することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:08:46 GMT)
A Post-Quantum Interactive Hashing Theorem [1.3] インタラクティブハッシュは、多くの暗号プロトコルにおけるビルディングブロックである。
我々は、任意の関係を持つ多出力対話型ハッシュプロトコルの量子後セキュリティ証明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:08:32 GMT)
Distributed Geometric Optimization and Control of Rigid Differential-Drive Formations from Relative-Position Measurements [1.3] 距離に基づく構成制御は、ロボットチームの形状を固定するが、その位置と方向を拘束しないままにしておく。
最適化から直接2層推定制御方式を導出する。
提案手法はROS 2 Gazeboと5つの物理ロボットを用いた実験で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:39:29 GMT)
Signed, Sealed, Leaked: Trust Beyond Signature for MCP Toolchains [1.3] 署名されたツールが、秘密情報を漏洩する悪意のあるコードを隠蔽しながら、広告機能を実行する可能性があることを示す。
我々は,ツール実装を検査したり信頼したりせずに情報開示を制限するジェムライン実行を導入する。
153回の攻撃では、ジェムライン実行中に未承認の開示は検出されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:40:32 GMT)
Depth or Description? When a One-Step Latent Score Replaces Lookahead in Proactive Information Acquisition [1.3] 積極的エージェントは、行動する前に何を問うべきか決めなければならない。
ラベルの1段階のスコアは、回答間の相互作用に盲目である。
ある言語モデルから学んだ確率は、計画が両方を許容しない限り、別の言語モデルに受け継がれません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:27:35 GMT)
CoordX Protocol: Peer to Peer Cryptographically Verified Shared Records [1.3] CoordX Protocolを使うと、ユーザーはお互いを信頼せずにレコードを共有できる。
レコードの著者は、それに対する完全な許可を持っています。
各レコードは署名されたエントリの因果木であり、各エントリは不変である。
同じバイトをチェックする2つの正直なパーティーは、同じキーとローカル設定で、常に同じ答えを得る。
プロトコルは勝利バージョンを選択しず、時間順にエントリを配置せず、グローバルな合意を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:38:56 GMT)
Short-Term Forecasting of Heterogeneous Wind Power Fleets: Global Temporal Fusion Transformer Leveraging Static Covariates [1.3] 本研究は,ドイツ全土の風力発電所の異種ポートフォリオを共同で訓練したグローバル・テンポラリー・フュージョン・トランスフォーマー(TFT)が,48時間早朝の予測においてサイト固有の地域モデルを上回っているかどうかを考察する。
我々は,中間再訓練を伴う2回の季節的試験期間において,100の総合風力発電施設と11のドイツ風力発電施設の実際のポートフォリオを評価した。
グローバルTFTは、実際の風力発電所の87%と77%で局所モデルを上回っており、明らかに線形ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:13:05 GMT)
PIMROP: A Feasibility Study of Return-Oriented Programming on Commercial Processing-in-Memory Architectures [1.2] PIMROPは商用のProcessing In-Memory ISAに対する最初のコード再利用攻撃である。
実店舗で販売されているPIM命令セットでは,リターン指向プログラミングが実現可能であることを示す。
10ラン中10ランで再現可能な2つのエンド・ツー・エンド・アタックを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:41:36 GMT)
Labadain-MedQA: A Tetun Medical QA Dataset for Fine-Tuning and Evaluating Large Language Models [1.2] We translate MedAlpaca's Medical Flashcards and WikiDoc patient Information collections using Gemini 2.5 Flash。
下流の実用性を評価するために,パラメータ効率細調整(PEFT)を用いてデータセット上のLlama変種を微調整し,評価した。
これらの結果は,テトン医療用QAの自動翻訳の実現可能性と,モデル性能向上におけるPEFTの有効性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:38:07 GMT)
Drift-adaptive Representation Preservation for Domain-Incremental Learning [1.2] 我々は、忘れることがドメインやクラス間で均一ではなく、訓練順序だけでは説明されないことを観察する。
我々は、過去の概念の現在の表現を固定アンカーから逸脱させるものとして定義された表現ドリフトを、リスクを忘れるための測定可能なサロゲートとして使用する。
各ドメインクラスのペアに対して、バックボーンの特徴空間にコンパクトなコンテキストサマリのみを格納し、学習されたコンテキストとターゲットの関係を通して再実行して、固定アンカーからのドリフトを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:37:56 GMT)
Robust Stream Classification using Time Neutralising Decision Trees [1.1] Time Neutralising Trees (TNT) は、Concept Driftの設定で堅牢なストリーム分類を可能にする決定木アーキテクチャである。
TNTは、様々なコンセプトドリフトタイプを持つ幅広いデータストリーム上で、クラス内での最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:51:13 GMT)
A Tensor-Network Chebyshev--Galerkin Method for Boundary-Value Problems in Computational Mechanics [1.1] 偏微分方程式の量子インスパイアされた数値計算法は、離散化された場と作用素を量子テンソルトレイン(QTT)として表す
本稿では,QTTチェビシェフ-ガレルキン法を導入し,大域的なスペクトル系を直接圧縮形式で組み立て,解決する。
線形弾性では、この方法はスペクトル収束を保ち、3次元のベンチマークで10～8ドル以下の誤差に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:16:51 GMT)
Consistency Learning and Distillation for One-Step MIMO-OFDM Channel Estimation [1.1] 反復型ニューラルネットワーク推定器は、パイロット汚染下での回復を改善することができるが、繰り返しネットワーク評価は推論コストを増加させる。
本稿では,一段階のチャネル推定のための観測アンコレッド整合性とCMT (Consistency Mid-Training) 推定器を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:16:11 GMT)
Smartphone-Aided VR Exergames for HIIT: Gamifying Fitness with Real-Time Pose Estimation [1.1] 本稿では,ハイインテンシティ・インターバルトレーニング(HIIT)ワークアウトのゲーミフィケーションを目的とした,VRエキサイティングなエクサゲームシステムを提案する。
ウェアラブルのモーションキャプチャースーツやヘッドセットベースのセンサーによく依存する従来の追跡方法とは異なり、私たちのシステムは三脚に標準のスマートフォンカメラを設置して全身の動きを捉えている。
このシステムは、高インパクトで時間に敏感な運動に特化して、形状精度、運動効率、運動強度、潜在的な損傷リスクのパーソナライズされた評価を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:18:35 GMT)
Learning From Static Context in Federated Time Series Forecasting [1.1] 時系列予測は、ローカルに訓練されたシリーズごとのモデルから、多くの異種シリーズで訓練されたグローバルモデルへとシフトしている。
バッチ毎のグラデーションを集約するFedAdamでは,静的入力と集中トレーニングをほぼ使用しています。
建設エネルギーでは、誤差は依然として減少するが、静的経路は静かで、ドリフトと通信周波数は完全には分離できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:08:24 GMT)
Conformal Prediction for Distribution-to-Distribution Regression [1.1] Conformal Prediction (CP) は、有限サンプル予測セットをカバレッジ保証付きで構築するためのフレームワークを提供する。
最近の進歩は、スプリット・コンフォーマル予測を、ますます複雑な学習問題に拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:54:16 GMT)
From hydrological laws to catchment models: A process-based model matches deep-learning accuracy on three continents [1.1] ドゥージは水文学が捕食の規模で法則を持っているか尋ねた。
物理法則で構築された低次元システムは、同じ入力上でプロセスベースモデルより優れているニューラルネットワークの精度に適合するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:45:47 GMT)
AgentTrustCI: Build-Time Policy, Grounding, and Trajectory Tests for Java LLM Agents [1.0] インフラストラクチャのセキュリティは、LLMエージェントが許可されたツールを選択し、ツール出力で回答を根拠にするか、必要なワークフローに従っているかを定めていない。
AgentTrustCIはJava/JUnit 5フレームワークで、アプリケーション層への期待を、記録されたトレースに対するポリシー、グラウンド、トラジェクトリチェックとして表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:46:11 GMT)
Construction Contracts for Generated Embedded Domain-Specific Language Programs: A Measurement Protocol and a Conditional Effect [1.0] 生成されたドメイン固有プログラムはホストによって受け入れられ、参照構成を見逃すことができる。
2つの事象を別々に測定し、短い工事契約をテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:51:23 GMT)
3D Printed Monolithic Optomechanical Chassis for an Unbalanced Field-Widened Interferometer [1.0] レーザー粉末層融合添加法を用いて作製した完全モノリシックなオプティメカカルシャシーについて述べる。
この構造は低熱膨張合金であるInvar36で製造された。
この結果は、軽量で高度にカスタマイズされた光学系を製造するための添加性製造の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:48:00 GMT)
Thermally Conditioned Time-Series Forecasting of Grain Growth in Polycrystalline Materials [1.0] 熱処理中の結晶粒成長は多結晶材料の微細構造に影響を及ぼす。
複雑な熱履歴下での粒成長動態を正確に再現する新しい枠組みを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:59:26 GMT)
Phase-Locked Quantum Battery Charging via Dissipative Mode Selection [0.8] 貯留層工学による散逸結合は、単一の不安定な準ダークモードを選択的に増幅する。
コヒーレントカップリングは2つの周波数分割不安定モードを増幅し、持続的なビーティングをもたらす。
この結果から,高品質の量子電池充電への期待経路として,散逸モード選択が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:09:12 GMT)
Self-Directed Apple Tasting [0.8] 学習者が真のラベルを観測する部分的フィードバックモデルである古典的なリンゴ味付け設定について検討する。
自己指向の環境では,学習者が犯したミスの最小限の数の四分法を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:46:56 GMT)
Navigating Disagreement Among Criteria for Evaluating Explanation Faithfulness [0.8] 評価基準間の不一致について検討し、説明の忠実さを評価するための実践的な道筋を提供する。
我々の研究は、監査人や実践者に対して、誠実さの評価に反する道をナビゲートする手段を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:03:15 GMT)
PromptOps: Iterative Prompt Optimization for LLM-as-a-Judge Systems [0.8] 大規模言語モデル(LLM)は、AIシステムの振る舞いを評価するための自動判断器として、ますます使われている。
しかし,展開においては,ユーザインタラクションやスコア分布の変化に伴い,対象とする評価方針との合意が低下する可能性がある。
我々は,この問題を判断フロートとして捉え,LLM-as-a-Judgeシステムを監視するクローズドループフレームワークであるPromptOpsを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:38:52 GMT)
Adapting LLM Judges to Observed Human Annotation Policy through Soft Prompt Tuning [0.8] われわれは、FairBotBenchベンチマークでソフトプロンプトをトレーニングし、バイアス、毒性、パーソナライゼーションの次元にわたって、適応された審査員を評価する。
本研究は,テキストプロンプトと学習された連続的プロンプト埋め込みを組み合わせたハイブリッドソフトプロンプトチューニングが,人間のアノテーションとの一致性を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:48:34 GMT)
The Structure of Shared Classical Facts in Quantum Systems [0.8] 有限次元多部状態に対しては、非自明な正確なレコードがスペクトル共有構造と等価であることを示す。
固定完全ポインタに対して、正確な共有は、大域的非摂動とともに強い量子ダーウィン主義と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:50:38 GMT)
Trust Responsive Runtime Authorization for Agentic AI with Empirical Characterization of Policy Behavior and Parameter Sensitivity [0.8] 我々はTrust Responsive Authorization Policy(TRAP)を実証的に特徴付ける。
TRAPは、ランタイム信頼、運用安定性、コンテキストリスクの重み付けされた組み合わせであるオーソライゼーション・レディネススコア(ARS)を、独立した認証レベルにマップする。
TRAPを静的、信頼のみ、リスクのみ、対称ポリシーと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:49:11 GMT)
FOSCo-Net: Ego-centric Voxel Completion for Forest LiDAR Occlusions [0.7] FOSCo-Netは、単一のスキャンから隠蔽された幾何学を再構築することを学ぶ、自己教師付きボクセル補完フレームワークである。
FOSCo-Netはリコンストラクションの品質と安全性を継続的に改善し、ゲートスキップデコーダが最も信頼性の高い性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:42:57 GMT)
Measuring Risk, Not Harm: Detecting Psychological Harm Risk Factors in LLM Conversations [0.7] 大きな言語モデルとの相互作用による心理的障害を直接監視することはできない。
我々は、リスクを測定することを提案する。AI応答レベルにおいて、心理的害のリスク要因を構成する観測可能なAI行動を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:22:23 GMT)
KEPT: Conformal Keepouts Kept in Planning for Enclosed-Space Navigation in Degraded Sensing [0.7] コンフォーマル予測は、選択された確率で真の安全でないセットをカバーする、マッピングされた壁の周囲のキープアウトを校正する。
本報告では, 観測方向毎のラベルなし重大度推定値に対するコンフォメーションマージンの条件を定め, 劣化が変化するにつれて, クラス毎のカバレッジを目標付近で保持する。
提案方式は, 両キャリブレーション方式の展開パターンよりも, 霧対策への参入を著しく減らし, 数値的にキャリブレーション目標に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:29:22 GMT)
Many Pixels, One Composition: Self-Supervised Spectra for Specimen-Level Prediction [0.7] 我々は、ピクセルレベルで動作する自己教師型エンコーダを訓練する。
次に、エンコーダを凍結し、軽量の注意に基づく回帰ヘッドを教師付きで訓練する。
検体では,従来のスペクトルマッチングとアンミックスベースラインよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:42:25 GMT)
Does Personality Persuade? Investigating Personality Trait Prompting and Persuasion in Large Language Models [0.7] 大きな言語モデル(LLM)は、異なるパーソナリティプロファイルを表現するよう促すことができる。
可制御性はモデルによって異なり、ある特性の変更は他の特性に影響を与える可能性がある。
無条件モデルはまた、中立ベースラインよりも体系的な性格プロファイルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:33:26 GMT)
Scalable Transpilation for Overcoming Restricted Connectivity in Distributed Superconducting Quantum Architectures [0.6] 本稿では,分散超伝導量子アーキテクチャの限定接続に適したスケーラブルなトランスパイレーション手法を提案する。
48-qubit (3 QPUs $times$ 16 qubits) アーキテクチャで、全コア間接続を実現するため、平均集約コストを最大24.72%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:59:29 GMT)
From Handcrafted to Generative: RLVR-Optimized Icon Generation for Alexa+ [0.5] 画面付きのAlexa+デバイスは会話中にアニメーションアイコンを表示する。
これらのアイコンのオリジナルのセットは、デザイナーによって一度に1つずつ手書きされた。
我々は、これらのベクトル化されたアニメーションアイコンを生成する、本番環境にデプロイされた自動パイプラインについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:08:21 GMT)
Stability of energy gap of macroscopic quantum matter [0.5] 量子多体物理学や量子場理論において、ギャップ付き系は十分に弱い局所摂動の下でギャップを保っていると仮定されることが多い。
任意の空間次元において、一意な基底状態と不安定なギャップを持つ局所ハミルトン多様体が存在することを示す。
さらに、任意の次元が 1 より大きい場合、一意な基底状態と不安定なギャップを持つ局所変換不変なハミルトン多様体が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:55:25 GMT)
A Hybrid Approach for Automated Security Pattern Recovery [0.5] ソースコードリポジトリからセキュリティパターンの自動リカバリのためのハイブリッドアプローチであるSecPatRecを提案する。
セキュリティパターンを参照アーキテクチャとして扱い、そのリカバリを帰納的タスクとしてフレーム化します。
SecPatRecは、意味的および語彙的コード検索を備えたReActスタイルのLLMエージェントとペアでロール検出とグラウンドを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:01:23 GMT)
Impact of Negative Weights on Performance in Reservoir Computing [0.5] 署名されたエルドス・レニー貯水池の負の符号比がエコー状態ネットワークの内部力学および予測性能に与える影響について検討した。
中間負符号比は、よりリッチな内部力学とかなり低い予測誤差と関連していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:57:31 GMT)
Operationalizing Responsible AI in MLOps and ML Production: A Systematic Literature Review [0.5] Reviewは、監視と保証、監査とコンプライアンス、MLライフサイクルの統合、トレーサビリティ/プロビデンス/ドキュメントにまたがるエビデンスを合成する。
発見は将来のソフトウェアエンジニアリング研究を動機付け、ML生産のためのトレーサビリティ、評価可能、運用統合されたResponsible AIサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:46:18 GMT)
Does Context Compression Preserve Refusal Alignment? [0.5] エンコードベースの圧縮は、命令調整言語モデルにおける拒絶動作を体系的に弱める。
機械的解析により、圧縮はデコーダの学習された拒絶方向に沿って活性化を弱めることが示された。
メモリステアリングは、リトレーニングなしでリファインレートをほぼベースラインレベルに復元し、完全に圧縮された表現空間で動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:42:42 GMT)
Shadow bootstrapping: Nearly minimal-setting pure-state tomography with shallow Clifford measurements [0.4] ほぼ最小限の計測条件を用いる純状態トモグラフィーアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、適応しない単一コピーの浅いクリフォード測定で最適なサンプル複雑性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:18:36 GMT)
A Layered View of LLM Support in Underwater Robotics [0.4] 我々は,水中ロボット工学における大規模言語モデル(LLM)の具体的かつ実践的な役割について論じる。
我々の主な前提は、水中のフィールディングミッションにおいて、すぐに困難なのは、しばしば新しい低レベル制御法の合成ではなく、限られた通信、部分観測可能性、高価なフィールドタイムの下での複雑なロボットシステムの運用である。
LLMは、特に、構造化された車両の状態、アラーム、ログ、ミッションコンテキスト、既存の計画や検証ツールに基礎を置いている場合に、この高い運用レベルで有用である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:43:07 GMT)
Bg-Mix: On Using Image Backgrounds for Data Augmentation in Electron Microscopy Images [0.4] Bg-Mixは、トレーニングイメージを前景オブジェクトと背景に分解し、双方を新しい拡張イメージに再構成するデータ拡張の形式である。
2つのデータセットでテストすると、ベースライン上で+0.8と+3.3ボックス平均平均精度(mAP)ポイントが増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:56:48 GMT)
Goal Revelation as a Bridge Between Information-Theoretic Empowerment and Capability-Based Human Power [0.4] 最適なエージェントは、幅広い目的にまたがってパワーを得る傾向がある。
人間は、AIエージェントを社会技術システムに組み込むにつれて、徐々に分散するリスクを負う。
権力の度合いは、情報理論の力と能力に基づく個人の力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:54:35 GMT)
Thermodynamics-Informed Learning Captures Hierarchical Hydrogen-Bond Networks in Deep Eutectic Solvents [0.4] TiNNは熱力学インフォームドニューラルネットワークで、階層的にHBA-HBD結合と溶質収容を表現している。
TiNNはテストセット$R2$の0.917を達成し、新しいHBA-HBDの組み合わせとスパース条件に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:43:58 GMT)
Neural Stochastic Forecasting for Lateral Molecular Diffusion Simulations [0.4] 粗い粒状軌道から膜タンパク質の集合拡散を予測するニューラルネットワーク(NS)モデルを提案する。
7つのPIEZOチャネルと7つのPIEZOチャネルと10個のTREKチャネルを含む混合系からなる2つの膜系でモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:38:11 GMT)
Thick Alignment: A Social Framework for Values and AI Systems [0.4] 我々は、「薄いアライメント」と呼ぶ支配的なアライメント技術が、位置する道徳的または価値的な判断を1つまたは数つの指標に変換すると論じている。
薄めのアライメントを強調させるアルゴリズムシステムにおいて,2種類のミスアライメントについて述べる。
我々はその3つの柱を蒸留する: 価値を反映し構成する文脈記述、システムのライフサイクルにわたって価値を問うこと、そして共有され説明責任のある意思決定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:47:18 GMT)
EEGDash Corpus: A Training-Ready Public Corpus for EEG Foundation Models [0.3] 脳波の基礎モデル(EEG)は数万時間の記録で事前訓練されている。
77のパブリックEEGデータセットからなるトレーニング対応コーパスであるeegdash-corpus-v0をリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:17:56 GMT)
Analytic Solutions To Fully Quantized Parametric Amplification [0.3] 完全量子化三線型ハミルトニアンの下での可観測力学の解析式を導出する。
計算はハイゼンベルクの膨張を再び枯渇と戻りプロファイルに再編成する。
フレームワークは、より高い瞬間に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:39:13 GMT)
Task-Efficient Agent Evaluation Using Cached Traces [0.3] エージェントシステムは、それぞれの実行毎にリッチなトレースを生成し、その能力についてかなり明らかにすることができる。
本稿では,LLMを用いて構造化された要約を抽出し,その要約を標準テキストエンコーダに埋め込むことにより,トレースを表現することを提案する。
我々は,システムの低次元表現を構築し,参照システム間の位置から新しいシステムのスコアを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:20:09 GMT)
Same Layout, Different Count: What Number Words Do Past Ten in Text-to-Image Models [0.3] 要求が約10個のオブジェクトを5つのオープンテキスト・ツー・イメージモデルで通過すると、何語が行うかを調査する。
数字の単語はいまだにデノイザーに届き、最初のステップで機能するが、私たちが試したものは何も明らかにしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:57:53 GMT)
Big Models, Small Gains: Frozen Forecasters as Classifiers on MONSTER [0.3] ReversoとChronos-Boltの2つの予測モデルとMONSTERベンチマークの6つの大きなデータセットを比較した。
その結果、事前学習は6つのデータセットのうち5つのランダムウェイトに対して、分類精度を向上させることがわかった。
しかし、凍結表現はいかなる条件下でも最強の非事前制限ベースラインを確実に上回るわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:50:28 GMT)
Adapting Qwen3 to Tajik from 0.6B to 8B: Lower Text Loss Did Not Mean Better Understanding [0.3] 小さなLoRAはタジックニュースのアダプタを訓練し、書籍はQwen3のタジックテキストの損失を試行錯誤した。
8Bでは、約3億7500万のタジク文字のトークンを事前訓練し続け、その後ベレベレの9.9ポイントを獲得した。
Qwen3-0.6B-Baseに適用されるのと同じ重いレシピは、本のみの事前トレーニング後に8Bモデルに近いテキスト損失をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:08:21 GMT)
Flux Crosstalk Calibration from Zero Knowledge to High Precision in Fully Tunable Superconducting Circuits [0.2] 直接の運転や測定を行うことなく,コプラフラックスのクロストークを特徴付ける2つの手法を実証する。
第1の方法はゼロ知識特性であり、本質的なカプラ共振器結合を利用して、先行量子ビットやカプラ分光を使わずに迅速かつ正確な推定を行う。
第2の方法は対称分岐キャンセルであり、クロストークを他の分散効果から分離し、高精度で定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:32:10 GMT)
Connection of surface code patches based on entanglement distillation without postselection [0.2] エンタングルメント蒸留は分散量子コンピューティングにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,ポストセレクションを使わずとも絡み込み蒸留の利点を生かした分散曲面符号量子コンピューティングの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:11:13 GMT)
On Entanglement Dynamics in Holographic Theories [0.2] 強結合量子場理論におけるエンタングルメントエントロピーのリアルタイムダイナミクスについて検討する。
我々は高次元における反射エントロピーダイナミクスの膜有効理論を開発した。
揺動力学はリッチな構造を持つ多部絡み合いを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:00:01 GMT)
Matriarchy Classics: A Computational Approach to Swap Only Gendered Words in Classic Novels [0.2] 提案手法は、ホワイトスペース保存トークンーザ、複数形態と所有形態をまたいだジェンダースワップマッピング、代名詞処理、文字リネーム戦略を含む。
小説のジェンダースワップに要する時間を数週間のマニュアルワークから数分に短縮する。
ジェンダースワップされた小説は、読者、著者、社会、AIシステムの性別バイアスを調べるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:03:10 GMT)
Resource-efficient formulations of the Knapsack problem for quantum computing [0.2] 不等式制約のある問題の正準例であるKnapsack問題のQUBO定式化について検討する。
我々は、クナプサックをQUBOとして定式化するための、より資源効率の良い3つのアプローチについて検討する。
このスラックレス法は、比較的小さな問題のサイズであっても、数桁の桁数で成功確率を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:14:53 GMT)
An Interaction-Aware Decision Framework for FDIC-Assisted Distressed Bank Acquisitions: Empirical Evidence from the FDIC Failed-Bank Panel and the SVB-First Citizens Case [0.2] スパイダーネットワークフィルタリングフレームワークは、5次元間の4つの解釈可能な相互作用ルールのような依存関係を符号化する。
我々は、2008-2024年に連邦預金保険公社(Federal deposit Insurance Corporation)が支援する55件の買収について、米国に上場する親会社による評価を行った。
直接使用したスパイダースコアは、偶然以上にランク付けされず、ターゲットの苦難とより高いリターンの間の明らかなリンクは、バンクセクターのベンチマークに対して消失する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:41:25 GMT)
A Variational Quantum Algorithm for Multi-Skill Project Scheduling [0.2] 本研究では,現実的なマルチスキル資源制約型プロジェクトスケジューリング問題(MSRCP)をシミュレートする。
時間的バッチ分解を使用して1日に1回解決し、残りのワークロードを伝搬し、すべてのバッチを30キュービット以下に保持する対数バイナリエンコーディングと組み合わせます。
QUBOハミルトニアンの基底状態は計算基底状態であるため、解を表すために絡み合いは不要であり、それがアンザッツのトレーニングに役立つか妨げるのかという疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:33:10 GMT)
Dexterous Robotic Hands in the Foundation-Model Era: A Full-Stack Survey of Hardware, Data, Cross-Embodiment Transfer, Learning, and Evaluation [0.1] 有害なロボットハンドは、大規模な人的データや基礎モデルとますます結びついている。
この調査は2024年1月から2026年11月初旬にかけて行われ、初期の研究は技術的系統の確立に含まれていた。
文献は、ハードウェア、データ収集とキュレーション、クロス・エボディメント・トランスファー、学習と基礎モデル、評価と応用の5つの相互依存層に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:13:29 GMT)
Linear-time erasure recovery for quantum expander codes [0.1] 消去のための古典的ピーリング復号器の量子一般化であるSmall-Set-Peelingを提案する。
このデコーダは最大で$D-1$の消去を修正でき、そこでは$D$はコードの(設計)距離である。
また, この結果から, パウリ誤差に対するグラフ局所線形時間デコーダの存在が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:31:49 GMT)
Testing concept-level audits of melanoma classifiers with diffusion counterfactuals and matched positive controls [0.1] メラノーマ分類器の概念に基づく説明は、既知の標的を持つ制御に対して検査されることは稀である。
カラーキャリブレーションによるスタートノイズは78.5-84.8%から6.6-13.3%に減色した。
四量体に基づく正の制御が確立され、監査は事前に規定されたベクトル規則に失敗した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:25:05 GMT)
Rethinking Self-Repair in Code-as-Policy Agents: What Drives Retry Success? [0.1] Code-as-policyエージェントは、しばしば実行フィードバックを使って失敗したプログラムを再試行する。
追加のサンプリングとタスクガイダンスは、失敗固有のフィードバックの貢献が不明なまま、成功を改善することもできる。
この問題をシミュレーションロボット操作で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:19:24 GMT)
Systolic Linear Attention: Co-Designing Tile-Grouped Gated Delta Attention for TPUs [0.0] Gated DeltaNet (GDN)、Kim Delta Attention (KDA)、GDN-2などのゲートデルタ線形アテンション層はGPU向けに調整される。
textbfSystolic Linear Attention (SLA) を報告する。
SLAはKDAよりも同様の難易度で11%$--24%$の速さで訓練し、マッチした小型走行ではKDAよりも若干低い難易度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:42:58 GMT)
MapHub: Daily Relevance Heatmaps of New arXiv Preprints for a Research Community [0.0] MapHubは、調査コミュニティのすべての参加者に対して、毎日の新しいarXiv申請を評価する。
0から100までの関連スコアをヒートマップとして公開し、各紙がどの作業に触っているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:59:29 GMT)
Evolutionary Design of Interpretable Spatial Descriptors for Structure-Property Relationship Discovery [0.0] 局所スペクトルとループの予測のための空間記述子を構築するためのフレームワークを開発する。
次に、遺伝的アルゴリズムを用いて空間分割を最適化し、平均、最小、最大プール操作を割り当てる。
同じアプローチは、遺伝アルゴリズムのルールが確立されると、分子や固体にも適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:25:10 GMT)
Zuse: A Decision Model for European Languages [0.0] 決定モデルは文書を読み取って、テキストを生成する代わりに、固定されたオプションセットの確率を返す。
いくつかは2026年に登場したが、英語以外では発表されていない。
フリーズされたオープンウェイトベース上で低ランクアダプタとポインタヘッドをトレーニングする3つの決定モデルであるZuseについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:45:24 GMT)
Within-Family EfficientNet Scaling under Fixed-Resolution Transfer Learning for Spectral-Domain Optical Coherence Tomography Retinal Disease Classification [0.0] スペクトル領域光コヒーレンストモグラフィー(SD-OCT)による網膜疾患分類におけるCNNの有用性
本研究は,4クラスSD-OCT分類と精度-効率トレードオフのためのネットワーク-B0-B7の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:53:44 GMT)
Who Pays for the Knowledge Models Copy? Model Collapse as Rogers' Paradox [0.0] 初期のモデルの出力に基づいて訓練された生成モデルは、何世代にもわたって知識を失う。
我々は供給が問題であり、文化進化はその理論を持っていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:19:55 GMT)
Who Gets Counted? Large Language Models, Informative Refusal, and Downstream Bias in Name-Based Demographic Classification [0.0] 大きな言語モデル (LLM) は、様々な名前のラベルが正確に付けられているため、治療として提案されている。
3つのLDMと7つの伝統的なツールを比較し、投票者のサンプルを政党登録と年齢にリンクする。
ハードレーベルは民主党登録の白黒格差を36%から65%に減らし、BISG後部でのBIRDiE推定は0.03以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:15:04 GMT)
Where Is VLA Inference Time Spent? Bottlenecks and Optimization Interactions Across GPUs [0.0] ビジョン言語アクション(VLA)モデルは、カメラの観察と言語指示をロボットアクションにマッピングする。
大きなバックボーンと繰り返しのアクション生成は、ロボットのリアルタイム要求よりも推論に時間がかかる。
VLA-Triageは遅延予算下で最適化を積み重ねるためのガイドラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:09:02 GMT)
When Verification Is Not Agreement: Cross-Agent LLM-to-Dafny Formalization [0.0] ダフニーの事後条件は、式が成り立つことを証明しているが、真に独立した推論によって結果が到達したことを保証していない。
Specifier モデル臨床試験基準は Dafny 述語に翻訳され、Implementer モデルはそれに対してチェックされた操作方法を記述する。
同モデル制御は、機能ギャップがなくても、同じテキストから独立した再抽出が59.3%の時間しか一致しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:31:51 GMT)
When Is One Query per Template Enough? Adapting Learned Cost Models to New Hardware [0.0] クエリランタイムを予測する学習コストモデルは、ひとつのマシンからの測定に基づいてトレーニングされる。
我々は、新しいマシン上で測定されたkクエリからそのようなモデルを適応する方法を問う。
我々は6つの環境で1,162のTPC-HとTPC-DSクエリの同じ計画を立てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:30:47 GMT)
When Does Risk-Controlled Throughput Forecasting Actually Control Risk? A Reproduction Study on LEO Satellite Link [0.0] リスク予算のスループット予測は、LEO衛星容量のポイント予測を保守的境界に変換する。
筆者らが使用した3つのStarlinkトレースと、独立した4番目のデータセットに基づいて、BG-CFQSの状態を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:42:15 GMT)
When Do Summaries Become Instructions? Unsupported Policy in LLM Agents' Self-Written Handoff Summaries [0.0] 長期にわたるLLMエージェントはコンテキストをコンパクト化し、ほとんどの履歴を要約に置き換える。
我々は、そのレコードがサポートしていない状態許可または要件をハンドオフするかどうかを問う。
同じスナップショットのリプレイは、その全文を中立的なフィラーに置き換えることで、後継をリプレイする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:12:09 GMT)
When Can Self-Play Fix a False Belief? Answer Keys, Pass Bands and Replacement Rules in an Execution-Grounded Loop [0.0] 出力予測タスクでQwen3-4B-Baseでエキスパートイテレーションのセルフプレイを実行する。
我々はPythonのセマンティクスに関する自然な信念と、微調整によって植えられた2つのタスク仕様の誤読を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:29:13 GMT)
Using topology to reveal all mutually unbiased bases in dimension six [0.0] Mutually unbiased bases (MUB) は相補的な量子測定を記述している。
6次元では、MUBの3つ組が知られているが、第4基底が存在するかどうかは30年以上も未解決のままである。
OpenAIは最近、誰も存在しないという証拠を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:59:48 GMT)
Unsupervised Neural Operators for Rotating Relativistic Stars: High-Fidelity Equation of State Inference and Pulsar Spin Evolution at Scale [0.0] 物理インフォームド・ニューラル演算子は, 高精度かつ無視可能な計算コストで, 軸対称問題を解くことができる。
これらの解法は、自在に回転と繰り返しの恒星構造計算を行うスケーラブルなEoS推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:57:22 GMT)
Unruh-DeWitt detectors in a delocalized massive shell [0.0] 本研究では, 巨大中空殻内の真空変動に対する検出器の応答モデルを構築した。
検出器の力学は、定曲線時空上の量子場理論の標準ツールを用いて解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:19:04 GMT)
Transforming Integer Grids to Spatial Intuition: Perception, Not Planning, Governs ARC-AGI-3 [0.0] ARC-AGI-3は、リレーティブ・ヒューマン・アクション・エフェクティビティ(Relative Human Action efficiency)によって記録された、指示されない視覚ゲームにわたって流体知能を試験する。
空間認識は計画能力ではなく,対話的推論を統括する,という前提に基づいて構築されたオープンウェイトエージェントであるSARBLOHを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:11:04 GMT)
ToroFit: Fitting Wedge Sums of Tori to High-Dimensional Data [0.0] 本研究では,鳥のくさび和付近に位置するユークリッド点雲データを検出・パラメトリズする方法を開発した。
提案するフレームワークの有用性を,合成データセットと実データセットの両方で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:33:00 GMT)
The Two-Ledger Model: Transaction-Grain Cost Accounting for Multi-Agent AI Systems Across Clouds, Models, and Systems of Record [0.0] ファイナンスは、SKUと課金期間によって集約された決済穀物のみのAIコストを受け取る。
FinOps Open Cost and Usage Specification (FOCUS)は、請求データに対して、プロバイダ間で1つのスキーマを提供するが、決済は継続する。
本稿では, FOCUS に適合する請求データの決済台帳を, 呼び出し・粒度利用記録の帰属台帳に結合して提案する 2-Ledger Model を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:04:04 GMT)
The Split Protocol Decides the Result: Re-Evaluating Encrypted Traffic Classification [0.0] 2つの公開コーパスのうちの1つは、同じモデルとコードスコアのマクロF1 0.992である。
背骨QUICトラフィックの1ヶ月で,5つの分割プロトコルをそれぞれ8つの種子で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:25:50 GMT)
The Scope Grammar of Natural-Language Rules: Counting and Enumerating Readings modulo Logical Equivalence [0.0] 本研究では,連結骨格の読みを派生木とする,意図的にあいまいな文脈自由文法であるスコープ文法について検討する。
k$バイナリ接続を持つスケルトンは、$C_k$導出木、$k$-th Catalan番号を持っているが、論理的に異なる読み出しははるかに少ない。
我々は最大性をインクリメントの不等式に還元し、16個の原子に検証し、なぜ局所交換論証が証明できないのかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:32:41 GMT)
The Harness Is the Model: Agent Scaffolding Changes a Fixed LLM's Compliance with Banking Conduct Rules, Unevenly Across Models [0.0] 銀行は言語モデルを検証するが、システムをデプロイする。
モデルが固定された場合、銀行取引規則の遵守が変更されるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 07:59:59 GMT)
The Effectiveness of Sliding Mode Control for Robust Vision Stabilization under the Plant-Binding Condition [0.0] 境界層スライディングモード制御は視覚に基づく安定化に応用されている。
我々は因果塩基性(LPF, PID)に対する活性化条件を同定する。
補完的なアブレーションは、SMCの上昇がkのコストに達することを示しており、狭い窓の外をトラッキングすることを意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:29:39 GMT)
Template Gap Reconstruction for Shell Output Simulation with Small Language Models [0.0] 本稿では,再利用可能な出力リテラルにセンチネルを介し,自己回帰的に生成されたギャップをインターリーブするテンプレートギャップ再構成を提案する。
テンプレートセレクタは、どのテンプレートを再構築するかを選択し、空のテンプレートはフル出力のデコードを保持する。
不均一な実行環境にまたがる1870万のアウトプットからテンプレートバンクを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:17:28 GMT)
Task-Calibrated Random Features via Influence-Based Error Cancellation [0.0] タスクキャリブレーションされたランダム特徴は、タスク固有の影響から構築されたバランス周波数モーメントである。
オープンフォームウェイトは古典的な最小距離キャリブレーションと一致する。
カーネルリッジ回帰の場合、完全キャンセルは非ガウス二階極限をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 22:57:13 GMT)
Systematic Evaluation of Adversarial Jailbreaking Attacks and Defenses Across Seven Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は、有害な出力を引き出すために設計された敵の入力に抵抗しなければならない。
本報告では,5つの敵対的ジェイルブレイク攻撃家族の直接要求,ロールプレイに基づくジェイルブレーク,仮説フレーミング,命令オーバーライド,難読化の体系的評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:54:38 GMT)
Symmetry-guided algorithms for variational quantum optimization [0.0] 対称性に関連する量子数は、量子状態を分類し、与えられたシミュレーションに関連するセクターを特定する。
我々は量子シュミットアクセシブル非対称性(AHS)に基づく対称性誘導アルゴリズムを開発する。
我々は、一重項基底状態と集合SU(2)対称性を対象とする変分量子固有解法計算における原理の証明として、このアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:57:13 GMT)
Statistical mechanics and hierarchy of learnability in quantum codes: From generalized symmetries to non-Abelian topological orders [0.0] 局所的な弱い測定は、量子コードに符号化された可観測物に関するノイズ情報を提供する。
一般化された対称性を持つ古典的スピンモデルにそれをマッピングすることで、幅広い位相安定化符号のクラスに対する対応するベイズ推論問題を定式化する。
古典モデルにおける学習可能性と相関関係の正確な関係を導出し、任意のオンの表現構造と融合規則が適切な正の条件下でさらに制約を課していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:35:38 GMT)
Static and dynamical Casimir effects in a wedge within the worldline formulation [0.0] 実質量を持たないスカラー場を$d+1$次元で研究し、開角度$$のくさびに制限される。
我々は、放射状変位の力の有効作用を、アークのR$で拡大する。
我々は、ディリクレ、ノイマンまたは混合壁を持つくさびのカシミールエネルギーと、任意の$で閉形式のアークの寄与を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:20:20 GMT)
Spectral properties of twisted soft waveguides [0.0] コンパクトに支持されたツイストが作用素を亜臨界にし、その性質がハーディ型不等式で表されることを示す。
一方、周期的なねじれは本質スペクトルを上昇させ、その局所的な減速は本質スペクトル閾値以下の孤立固有値を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:21:34 GMT)
Solving a non-abelian hidden subgroup problem on a trapped-ion quantum computer: the power of the measurement basis [0.0] 隠れ部分群飽和問題(HSP)は、よく知られた量子スピードアップの多くを統一する。
量子コンピュータIonQ Forte上の$q$-hedral group$mathbbZ_q ltimes mathbbZ_p$について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:11:30 GMT)
Shoot on (Core)Sight: Re-enabling Secure Debug on the RP2350 with Photon-Emission Microscopy and Laser Fault Injection [0.0] フォールトトレラントなポリシーストレージは、フォールトトレラントな執行を保証するものではない。
差動光電子分光法(PEM)と欠陥レーザー注入法(LFI)を用いてRP2350A4上でこの区別を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:49:44 GMT)
Semi-Device-Independent Certification of multi-qubit Entangled Basis Measurement [0.0] 我々は,m-qubitアンタングル基底測定のクラスを認証するための,準備と測定(PM)シナリオにおけるセミデバイス非依存プロトコルを提案する。
量子計測の非古典性を示すために、古典的因果モデルフレームワークを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:00:58 GMT)
Scalable Bayesian Gaussian Process Classification for Cancer Histopathology: Calibrated Uncertainty Under Distribution Shift [0.0] スケーラブルなベイズガウスプロセス分類フレームワークを提案する。
凍結病基盤モデル埋め込み(Phikon)で機能する。
低ランクカーネル因子化のためのRandomly Pivoted Cholesky、後続サンプリングのためのハミルトンモンテカルロ、予測のためのピボット・アズ・インジェクション・ポイント・スキームを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:51:50 GMT)
Sample-based Quantum Diagonalization via Density Matrix Renormalization Group [0.0] サンプルベース量子対角化(SQD)と密度行列再正規化群(DMRG)を組み合わせたSqDMRGを紹介する。
本手法は,古典的な参照サンプルを用いたベンゼンペンタマーとデカメラクラスタ,およびIBM Quantum Nighthawk r2 プロセッサ ibm phoenix から得られた量子サンプルを用いたペンタマーについて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:08:44 GMT)
SCRUB: Contact-Based Surface-Frame Estimation for Force-Motion Control with an Armless Quadruped [0.0] 表面正規推定器は表面の正常さを推定するのに役立つが、摩擦モデルを必要とするか、即時ツール速度が表面に沿ってあると仮定する。
本研究では,接触型表面フレーム推定器であるSCRUBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:28:29 GMT)
Rules, Traces and Routing Statistics: Training and Calibration Data for Open Models on ARC-AGI-2 [0.0] 3つのオープンモデルがARC-AGI-2タスクを解くのに役立つトレーニングデータとキャリブレーションデータについて検討する。
公開タスクでオフラインでデータを比較し、120の隠れた半プライベートタスクで189のレポートを実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:41:09 GMT)
Route First, See Later: Enabling Vision Agents to Reason Scientifically by Separating Routing Policy from Action Spaces [0.0] 本稿では,ルーティングポリシとアクション実行の分離を運用するアーキテクチャであるZETAを紹介する。
ZETAは特殊な視覚ツールを起動する前に科学的意図を解決し、測定を明示的な幾何学に基づく決定論的操作として扱う。
ZETAは、信頼できる科学的ビジョンエージェントをデプロイするための重要な要件である、実行エラーを1つから分離するために必要なインフラストラクチャを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:39:17 GMT)
Rotated-Frame Determinant Discovery for Ground- and Excited-State Quantum Selected Configuration Interaction [0.0] 我々は、同じ状態が相補的な軌道フレームでサンプリングされる回転-サンプル-不回転行列式発見を導入する。
励起状態に対しては、RSUと生成量子固有解法(GQE)を組み合わせて、ターゲット特異的サンプリング状態を作成する。
N$$の場合、精密状態は化学発見効果を制御し、ストレッチされた幾何学では、残留自然軌道RSUは、従来のQSCIでは20,000ショットに対して、5,000ショットで化学的精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:29:17 GMT)
Replicability, Reproducibility, and Robustness in Political and Social Science Research with Large Language Models [0.0] この章は複製性、堅牢性、堅牢性を区別し、確率的標準を提案する。
標準化されたプロンプトスクリプトを導入し、エンコーダとデコーダのモデル内変異をテストし、エラー構造解析を開発する。
章の主な貢献は、修正ステップの精度を向上させるオープンウェイトモデルの積み重ねられたアンサンブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:20:03 GMT)
Regression with Many Generated Controls [0.0] 我々は、共変量の一部が内在的であり、内在性を制御するのに十分な変数が存在する場合、線形回帰を考慮し、実践者は潜時制御のために多くのプロキシを生成することができる。
例えば、さまざまなAI/MLメソッドを使用して、安価だが不完全な遅延制御をインプットすることで、それぞれが異なるプロキシを生成することが可能になる。
十分にリッチな生成制御によって、実践者は検証データに頼ることなく、常に関心のパラメータを推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:10:56 GMT)
Reassessing Dataset Quality and Fine-Tuning Practices for Vulnerability Detection on PrimeVul dataset [0.0] 最近の研究報告では、PrimeVulなどのベンチマークにおける自動脆弱性検出のための事前訓練済みのプログラミング言語モデルの教師付き微調整による有望な結果が報告されている。
そこで本研究では,モデル性能とデータセット品質の両方を大規模に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:34:02 GMT)
Reading Why: Born-Measured Attention with Exact Word Evidence on Light and Qubits [0.0] その証拠を削除すれば、まず答えはテストペアの45%で変わります。
IBMのibm_kingstonでは、アダマールテストで重なる注意のみを読んで、このデバイスは、単語が削除されたときにも、そのモデルの答えを与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:21:50 GMT)
Quasi-Normal Modes and thermalization in integrable Quantum Field Theories from the Thermodynamic Bethe Ansatz [0.0] 積分可能量子場理論における熱化を記述するための熱力学ベテアンザッツ(TBA)アプローチを提案する。
熱平衡に近づく際の指数減衰と振動は、ブラックホール摂動の準正規モード(QNM)周波数のアナログとして理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:14:56 GMT)
Quantum Noise Engineering in Advanced LIGO [0.0] 高度なLIGOは極端に感度の高い重力波検出器である。
本稿では、周波数非依存および周波数依存の量子ノイズについて論じる。
LIGOは重力波観測と数キロスケールの量子計測のためのプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:32:48 GMT)
QASPA-MaxCut on Unweighted Graphs: Edge Encoding and QAOA Restarts [0.0] Max-Cutは、単純なイジング・ハミルトニアン、確立された古典的基底線理論、および外部古典近似に依存する性能を持つパラメータ化量子回路を持つため、短期量子最適化のための一般的なテストベッドである。
本稿では,Mathrm CX_ijR_y(_ij)mathrm CX_ij$の形状を制御した$R_y$回転によってグラフエッジを符号化するMax-Cutのシフト位相回路であるQASPA-MaxCutを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:01:20 GMT)
Probing gravity at megahertz frequencies with levitated rotors [0.0] 本稿では, マイクロロータが質量四重極を変調し, 第2ロータがトルクとして重力潮流場を計測する, メガヘルツに到達可能な近接場実験を提案する。
10～22ドル Hz$-1/2$のノイズ等価ひずみは、メガヘルツバンドで達成可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:46:09 GMT)
Prior-data fitted networks for variable selection [0.0] CD-PFNは条件依存を識別し、PC-PFNは因果グラフ内の親子を識別する。
オープンソースソフトウェアも利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:02:47 GMT)
Precision Limits and Non-Gaussian Advantage in Optical Phase Estimation under Preparation Constraints [0.0] ハイゼンベルクのスケーリングは、平均光子数を持つ量子フィッシャー情報の二次的な成長に対応する。
非ガウスプローブは、固定平均光子数においても任意に大きなQFIを示すことができることを示す。
我々は、同じ制約を受けるガウスプローブに対する非ガウス状態の真のメトロジー上の利点を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:24:57 GMT)
Polynomial-Time Computation of Extensive-Form Proper Equilibria in Two-Player Zero-Sum Games [0.0] 有限 2-player 0-sum wide-form game において,厳密なワイドフォーム固有平衡を計算するための決定論的時間アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,各情報に許容可能な動作確率の幾何学的パームタを割り当てる。
結果として生じる確率は有理であり、実現が消える情報集合を含む符号化長を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:52:21 GMT)
Persona Perspectives: Adopting Viewpoints Reorganizes Representations in LLMs [0.0] 大規模言語モデルにペルソナを採用させると、モデル潜在空間の表現幾何学が変化するかどうかを検討する。
ペルソナ条件付けは、単語のセマンティック軸への投影と、特定のイデオロギーと整合した方向の軸間のアライメントの両方を体系的に変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:05:17 GMT)
Particle-loss error correction using $2^l$-step states generated via particle-number-resolving measurement schemes [0.0] 我々はフォック状態の有限重ね合わせを生成し、光子数は2l$(2l$-step状態)異なる。
我々はいくつかのボソニック符号化を構築し、粒子損失誤差の補正におけるそれらの性能を比較した。
提案手法は,従来研究されてきたボソニックエンコーディングよりも高いチャネル忠実性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:12:56 GMT)
Parrondo's paradox for three discrete-time quantum walks with distinct shift operators [0.0] パロンドのパラドックスは、偏った量子ウォークの特定の組み合わせが予想外の偏りの逆転をもたらす驚くべき現象を記述している。
本研究ではまず,歩行者の3つの移動オプションを1ステップで選択できるような,多種多様なユニタリシフト演算子を提案する。
次に、パロンドのパラドックスが1つのコインと3つの異なるシフト作用素で生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:31:44 GMT)
One Scale, Four Texts: Gaps, Overlaps and Silent Repairs in Published Grading Schemes [0.0] カテゴリーシステムは、しばしばテキストとしてユーザーに届き、読者はそれらを暗黙の修復で適用する。
本稿では,糖尿病性網膜症を鑑別し,修復後に何を決定するのかを問う。
我々は、4つのテキスト(2025年の英語のスクリーニング定義、2017年に集計され、2003年に出版された国際規模、そして2015年のイタリアのガイドライン)を24個の変数を探索する1つの規則言語に書き起こし、すべての点をテキストが名前の精度を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:32:17 GMT)
Occlusion for Free: Detecting Occlusion from the Disagreement Between Two Monocular Distance Cues [0.0] 検出器が隠された画素を回収できない場合でも、歩行者が隠蔽されていることを知ることはロボットにとって有用である。
カメラのみのパイプラインが既に計算している2つの距離推定値からオクルージョンを読み取ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:49:13 GMT)
Object-independent evaluation of small-data astronomical image classifiers: architecture, representation, and acquisition shortcuts [0.0] 小型の天体画像データセットにおける報告された性能は、天体の再利用、視野の差異、取得設定、カタログから派生した特性、および天文学的形態を反映することができる。
我々はこれらの効果を銀河、球状星団、星雲、開星団からなる4段階のタスクで測定するデータセットを設計した。
データセットには370のカタログをサポートする物理オブジェクトが含まれており、それぞれが3つのDigitized Sky Survey FITSバンドで表現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:25:21 GMT)
Network Intrusion Forensic Detection System with Explainable Artificial Intelligence and Digital Chain of Custody [0.0] MODEXRE は,SHAP 説明可能性を備えた合成データ学習型 XGBoost 分類器を二重モードアーキテクチャに拡張した法定パイプラインである。
Suricataアラート、CEFファイアウォールログ、パケットキャプチャはOCSFを通じて正規化される。
解析結果として、連鎖検証、モデル整合性ハッシュ、予測毎のSHAP説明が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:54:57 GMT)
Near-Quantum-Limited Readout for the Princeton Axion Search using a sub-GHz Kinetic Inductance Traveling Wave Parametric Amplifier [0.0] 300-700MHz以上で動作する運動インダクタンス進行波パラメトリック増幅器(KI-TWPA)
可変温度ノイズ源によって測定されたシステムノイズ性能は2.5-3.5quantaである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:39:54 GMT)
NaijaFacts: A Framework for Disentangling Language from Knowledge in Facts about Nigeria [0.0] ナイジェリアに関する事実および統計的な質問のベンチマークである naija を紹介します。
すべての質問は英語、ナイジェリアのピジン、ヨルバ、イグボ、ハウサで入手できる。
8つのフロンティアモデルとナイジェリア対応モデルで、知識効果が支配的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:34:35 GMT)
Myoelectric Control for Upper-Limb Exoskeletons: A Decoder-Shaper-Controller Framework, Design Guidelines, and Future Directions [0.0] 本稿では,上肢外骨格の連続筋電制御のための機能的デコーダ・シェーパ・コントローラフレームワークについて紹介する。
デコーダは、表面筋電図(sEMG)から意図関連変数を推定し、整形器は補助ポリシーに従って制御基準にマッピングし、コントローラはアクチュエータ制御によりその基準を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:12:44 GMT)
Multipartite Entanglement, TQFT Partition Functions and PL Bordism [0.0] 以前の研究では、ギャップ付き$(d-1)+1$-次元系の基底状態の多重不変量は、二部式$(d+1)$-エッジカラーグラフでラベル付けされ、低エネルギー位相量子場理論(TQFT)の分割関数$Z(M)$を計算すると推測した。
本稿では, 分割関数の組み合わせを, 非普遍的要因から分離することができるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:00:01 GMT)
Model Merging Does Not Require Uniform LoRA Ranks [0.0] 3つのドメイン(数学、指示、多言語)で36人のエキスパートを4つのランクと3つのモデルスケールで訓練し、その後、各ドメインの最高ランクと6つのメソッドでマージします。
専門家に異なるランクを与えるには、平均的なコストとユーティリティベースの選択は何もかからず、最大1.8ppのマルチドメイン精度が得られる。
マージは、プールされたスペクトルコンポーネントの固定シェアのみを保持し、サイズによってそれらを選択するメソッドは、損失を減らす多くのものを破棄する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:26:44 GMT)
Microdroplet Generator Surrogate Enhancement and Inverse Design Through an Uncertainty-Guided Framework [0.0] 本研究は,適応的代理強化とシミュレーション駆動逆設計を結合した統一手法を提案する。
高忠実度ボリューム・オブ・フルードシミュレーションは、基底構造データを提供する一方、ニューラルネットワークはフローレシエーションと液滴の直径を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:01:32 GMT)
Meta-Frieren: Beyond Single Level Online Learning [0.0] 累積報酬を最大化するフレームワークであるMeta-Frierenを紹介する。
ベイジアンおよび頻繁な仮定の下で,メタフリーレンをGP-UCBでインスタンス化する。
私たちの知る限りでは、Feel-Good Thompson Sampling にとって最初の高確率な後悔が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:52:15 GMT)
MIGONet: a multiple-input graph neural operator with solver-free discrete manufactured-solution training [0.0] 輸送の代理モデリングには、空間分布源とディリクレとノイマンの境界条件の複合的な影響を捉える演算子が必要である。
この研究は、マルチインプットグラフニューラル演算子MIGONetと、偏微分方程式を解くことなくそれを訓練する製造ソリューションの離散的な方法を示す。
1万のサンプルに対して、離散MMSはデータ生成時間を486.65秒から3.15秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:11:15 GMT)
ME^2FDiff: Multiscale Expert Enhancing Feature Diffusion in Residual Network for Brain Tumor Segmentation [0.0] MRIによる治療後グリオーマの自動分画は,正確な診断と治療計画に不可欠である。
現代のセグメンテーションアーキテクチャは2つの制限で精度が高い。
本稿では,その両方に対処する単一モデルアーキテクチャであるME2FDiffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:16:59 GMT)
METRIC-GS: Selective Metric-Scale Estimation for 3D Gaussian Splatting [0.0] 本報告では,室内写真のための選択的スケール推定器であるMETRIC-GSについて述べる。
復元のセマンティックな内容のスケールを読み取って、証拠が薄いときに拒否する。
レーザー地上真実を持つ47のScanNet++シーンでは、推定器のみが平均誤差を21.1%から16.6%に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:17:08 GMT)
LungMend: A Healthy-Only Latent Diffusion Shape Prior for Lung Mask Correction in Severe Tuberculosis CT [0.0] LungMendは、正常な解剖だけを使用してそのようなマスクを修正する後処理モデルである。
LungMendは、R231が見逃すキャビティと統合を回復し、専門家が注釈を付けたスライスで精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:18:43 GMT)
Learning to Tune with Biased Gradients: Iterative Feedback Tuning of Model-Free Control on Throttle Valves [0.0] 繰り返しフィードバックチューニングは、勾配降下により固定構造制御器のパラメータを学習する。
自動車用電子スロットル弁のバイアスケースについて検討した。
2つの実験の開始時の制御状態のミスマッチは避けられないが、2つ目の実験の振幅に逆比例する誤差を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:01:04 GMT)
Learning to Track Cells from Sparse Annotations in 3D Time-Lapse Microscopy [0.0] 本稿では,スパースアノテーションからの検出,候補接続の校正,系統グラフイベントの連成選択を統合したセル追跡パイプラインを提案する。
検出には2.5Dモデルと3Dモデルの出力を組み合わせて,無注釈細胞における誤った背景管理を抑える。
次に、高密度流れからの運動特徴、学習した細胞マッチングモデルからの対応特徴、分割直前の細胞を識別するモデルからの特徴を用いて、通常のリンクと分割確率をキャリブレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:09:14 GMT)
Learning to Decode Linear Codes with Generalized Belief Propagation Network [0.0] 本稿では,デコーダの学習能力を高めつつ,メッセージパッシング対称性を保ちながら,一般化された信念伝達ネットワーク(GBPNet)を提案する。
GBPNetは従来の信条伝播や評価された最先端のニューラルデコーダよりもビット誤り率が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:29:31 GMT)
Learning Time-Varying Connectomes for Stable Behavior Across Development [0.0] 本研究では、時間的共有接続プログラムが、実質的な発達変化の挙動を保った繰り返しニューラルネットワークを生成可能であることを示す。
これらの結果は, 構造的安定性や動的安定性を必要とせずに, 機能的安定性をどのように生み出すかを研究するための枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:47:35 GMT)
Implications of the PXP ground-state sign structure for neural-network variational Monte Carlo [0.0] ニューラルネットワーク量子状態は、PXPハミルトン状態を直接表現することはできない。
この符号構造は、総アップスピン数ユニタリ変換のパリティによって正確に固定されていることを示す。
5つの代表的ニューラルネットワーク量子状態アーキテクチャを用いて、この定式化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:21:30 GMT)
How many sorted projections determine n points in k dimensions? [0.0] ほぼすべての次元において、$(4k-2)ln (2n)(klog 2n)+k$方向サッフィスであることが示される。
kle 10$ の場合、$n$ が 100 より大きいとき、これは線形境界を破る。
また、2k-1$方向が3点を決定することは決してなく、対数的下界が厳密でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:06:39 GMT)
How Far Can You Steer? Behavior-Capability Frontiers in Contrastive Activation Addition [0.0] アクティベーションステアリングはパラメータ更新なしで言語モデルの振る舞いを変更できるが、行動効果だけでは介入が有効かどうかを判断できない。
コントラスト的アクティベーション付加型ステアは、対照的な例から導かれるアクティベーション方向を用いて行動をターゲットにした。
この枠組みを,4つの指導訓練モデル,7つの行動,1%,3%,5%の能力損失予算で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:48:15 GMT)
Homology Features for X-Ray Hyperspectral Images Segmentation [0.0] 本研究では、永続的ホモロジーから派生したトポロジ的特徴を畳み込みニューラルネットワークやグラフニューラルネットワークと統合したハイブリッドアーキテクチャを提案する。
XRTマルチエネルギー画像の実験結果から,提案したハイブリッドモデルはCNNのみとスーパーピクセルプール融合ベースラインの両方で有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:38:53 GMT)
Helium States in a CAS(2,2) Subspace Inspired by Quantum Photonics [0.0] CAS(2,2)部分空間における中性ヘリウム原子の基底状態および励起状態エネルギーを計算するために、変分量子デフレ(VQD)の4モードフォック状態フォトニクス実装を提案する。
研究中の回路アーキテクチャは、単一モード位相シフト、ビームスプリッタ、およびクロスカー相互作用で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:51:21 GMT)
Hardwired Distributed Processing Units for Inference: Neural Decisions at the Sensor that Free the Host [0.0] ハードワイヤ分散処理ユニット(HDPU)がセンサの神経決定を行ない、ホストからの推論を除去できることを示す。
低コストのArtix-7 FPGAでゼブラクロスを検出するために開発されたこのユニットは、固定された2,269,477クロックサイクルですべてのカメラフレームを決定する。
検出パス全体は、カメラピクセルから決定まで、プロセッサなし、オペレーティングシステムなし、フル解像度のフレームストアなしの1,814 LUTである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:36:14 GMT)
Ground-State Dressing and Delayed Feedback of a Chiral Giant Atom in Ultrastrong Waveguide QED [0.0] 2つの空間的分離点における1次元導波路に超強結合したキラル巨大原子について検討した。
相対結合相/2では、全スペクトル密度は結合点間の距離に依存しない。
我々は、ポラロンフレームの自然放出ダイナミクスを導出し、局所光子ポテンシャルを無視した後、同じ位相でメモリカーネルが距離独立となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:01:04 GMT)
Give Up to Get More: Priors, Not Policies, Govern Test-Time Compute Allocation [0.0] 多くの入力が大きな言語モデルによる繰り返しの試みの予算を共有している場合、共通のルールはより難しい入力を与える。
公的な数学、コード、形式的に保護されたサンプルについて、最も公表された難易度比例則は、モデルがほとんど解決するベンチマークのオラクルゲインの半分以上をキャプチャする。
1つの試みの値が中間的困難でピークとなるため、最適な静的アロケーションは逆Uとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:32:30 GMT)
Full Provenance on the COSS Causal Axis: An Event-Level Closure of Causal Attribution and Confused-Deputy Exclusion [0.0] 我々は、アーキテクチャ非依存の混乱した主張を除外する定理を証明した。
完全証明は因果グラフのエッジを復元するエビデンス機構であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:42:21 GMT)
From Certified Pairs to a Certified Hub: Reasoner-Checked Crosswalks for the Information Exchange Standard [0.0] 全国的なデジタル双生児は、共通の基礎へのマッピングを通して接続された双子の生態系として考え出された。
我々は,論理に基づくアライメント修復から借りた,統合オントロジーの正確な形式,一貫性,保守性を与える。
ハブはペアではなく、双子の生態系が認証しなければならない単位である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:12:05 GMT)
From Admission to Retention: Predicting Durable Offspring in Quality-Diversity Search [0.0] 個人が再生する前に利用可能な信号が、後代に保存されているものから単にアーカイブに入力した子孫を区別するかどうかを調査する。
平面アームのベンチマークと2つのロボット移動タスクの間、同じ信号は、しばしば反対方向のエントリーと永続性と関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:47:40 GMT)
Formalizing inverse problems in the age of AI: possibilities, pitfalls, and an invitation [0.0] 古典的線形正則化理論とそれに基づく機能解析がAIエージェントによって自動形式化されているリーンライブラリであるAutoIPについて述べる。
マシンチェックされた証明は、それが証明した形式的ステートメントのみを認証するので、残りのヒューマンタスクは、それぞれの形式的ステートメントが意図されたことを確認することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:30:31 GMT)
FlyHash for LLM Agent Memory: An Empirical Validation and a New Application [0.0] フルーツフライの嗅覚回路は、著しく異なる機構を用いて、局所性に敏感な感覚入力のハッシュを計算する。
FlyHashは、いくつかのベンチマークで従来のランダム・ハイアプレーンハッシュ(SimHash)よりも近隣構造をビット単位で保存する。
私たちは、実践者が実際に答えるべき3つの質問に答える。 品質上の優位性は、正しくマッチしたビットプロトコルの下で保持されますか?
実装、動くエージェントメモリのデモ、そして私たちが発見し修正した方法論的な落とし穴の完全な説明をリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 00:57:24 GMT)
FlowReconBench: Accuracy, calibration and cost of learned and classical flow reconstruction from sparse sensors [0.0] FlowReconBenchは3つの制度について10の学習方法と5つの古典的手法を評価する。
シリンダーウェイクでは、未観測圧力を含む線形推定とギャップピックな適切な分解リードが生じる。
コルモゴロフフローでは、連続的なランク付け確率スコアと誤差は異なるメソッドランキングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:57:47 GMT)
FlapSim: A Composable MuJoCo Simulation Platform and Reduced-Order Aerodynamic Model Hierarchy for Flapping-Wing Robotics [0.0] 羽ばたきシミュレーションは、飛行制御と強化学習に関連する遅いダイナミクスと高周波翼の空気力学を整合させる必要がある。
本稿では,ロボット記述,翼形状,構成可能な空力モデルを組み合わせたモジュール型オープンソース MuJoCo シミュレーションプラットフォームである FlapSim を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:32:57 GMT)
Finite-width shift of the edge of chaos in deep neural networks [0.0] ディープニューラルネットワークは、カオスの端で初期化されると、最高のトレーニングを行う。
ラインは無限に広いネットワークで知られており、有限の幅で移動し、どのように動くかは議論されている。
我々は、ネットワークを検索なしでその有限幅のカオスの端に配置する初期化規則、Crinitを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:39:30 GMT)
Fingerprinting the Dispatchers behind Distributed Model Extraction [0.0] API蒸留キャンペーンは、数千のロードバランスアカウントにリクエストを分割することで、モデルステーリングトラフィックを隠そうとする。
タイムスタンプは、ラウンドロビンカウンタやキーシャッフルプールなど、基本的なディスパッチ戦略を明らかにします。
このタイミング分析は、20分以内に0.92から1.00 AUCのキャンペーンの残りのアカウントを法定ランク付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:36:56 GMT)
Field-aligned measurement removes the anisotropy barrier of sample-based quantum subspace solvers for magnetized-plasma heat conduction [0.0] 磁化プラズマにおける熱伝導法について検討し, 異方性$_parallel/_perp$は108$から1010$に達することを示した。
エネルギーノルムガレルキン解に対する2つの結果を証明する。
10ビットの超伝導プロセッサでは、アライメントベースが768ショットの7.0times10-6$の中央値エラーを与え、計算ベースが0.94以上のエラーを最大1.2times104$のショットを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:16:29 GMT)
FADE: Factored Ability--Difficulty Filtering for Online RLVR Scheduling [0.0] 検証可能な報酬を持つグループベースの強化学習は、サンプル化された完了が一致しないプロンプトからのみ学習する。
FADEは、各プロンプトの成功ロジットを、高速ドリフトポリシー能力ベクトルを備えた$K$次元スキルローディングの内部積として表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:13:20 GMT)
Extending the MM-AR Metamodeling Platform with Process Mining Capabilities [0.0] 我々は、XRベースのメタモデリングプラットフォームが、プラットフォームコアを変更することなく、プロセス発見機能によってどのように拡張できるかを示す。
CSVやXESイベントログに基づいたペトリネットとBPMNモデルを取得するために,3つの共通発見アルゴリズムを用いたアプローチを実証する。
プロトタイプはプロセス情報をエンコードするために第3次元をまだ使用していないが、そのようなアプローチを研究するための基盤を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:06:29 GMT)
Explainable Anomaly Detection in 5G Networks through Continuous Time Graphs [0.0] 本稿では,動的グラフとしての5Gネットワーク交換の形式化を提案し,グラフに基づく学習の分野での手法を適用し,異常を効果的に検出する。
この表現は、シーケンシャルおよびトポロジ的コンテキストを同時にキャプチャしながら、パケットレベルのセマンティック内容のきめ細かい分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:34:47 GMT)
Experimental activation of hidden metrological steerability in quantum channels via stochastic filtering [0.0] 本研究では,前処理と後処理が相共減衰チャネルにおけるメソロジーステアリング不等式(MSI)違反を復活させることを実証する。
具体的には、MSI違反が抑制される限界減衰パラメータを、考慮される最大のフィルタ強度に対して、$_c Approx 0.5$から$_c Approx 0.75$に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:44:19 GMT)
Enabling AWS Cloud FPGA Development Using High-Level Vitis HLS [0.0] ハイレベル言語からAWS EC2 F2クラウドFPGAインフラストラクチャ上でMLモデルを開発するためのツールチェーンを提案する。
FPGA固有の回路誤差を含む4段階の誤差のローカライズを支援する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 17:44:04 GMT)
Efficiently tracking errors and outcomes in universal quantum circuits [0.0] パウリ雑音下でのフォールトトレラント量子回路における誤り伝播と復号の効率的なシミュレーション法を提案する。
これは、論理情報を含まない修正されたパウリフレームベースのエラートラッキングを用いて達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:01:26 GMT)
Efficient quantum ultraspherical transform and a well-conditioned quantum spectral method [0.0] 解を基底として係数で表すスペクトル法は、量子解法に特に適している。
この研究は、量子スペクトル法の2つの重要な構成要素を開発する。
まず、正則超球面変換のための量子超球面変換(QUT)を構築する。
第2に、QUTに基づく正規線型常微分方程式の量子スペクトル解法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:29:05 GMT)
Dynamical-mean-field cluster-correlation expansion of NV$^-$ spin-echo decoherence in a realistic substitutional-nitrogen bath [0.0] クラスタ相関膨張(CCE)計算は、スピンの小さなグループ内で正確にスピンダイナミクスを解く。
私たちのモデルでは、P1は各クラスターのフリップフロップの外側をペアで中心とし、2つの中心がスピン状態の交換を行い、その合計を保存する。
P1電子と核がハイブリッドする2.5mTでは、$T$は任意の速度で実験の下にとどまる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 06:50:38 GMT)
Dull, Dirty, Dangerous? Working Conditions and the Limits of Occupational AI Exposure [0.0] 大規模言語モデル(LLM)とAI Occupational Exposure(AIOE)による低調度スコアとの関連性
これらの比較は、項目のグルーピングと職業特性がどのように露出推定の解釈を形作るかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:41:40 GMT)
Dual Flow: Joint Image-Measurement Flow for Inverse Problems [0.0] 本稿では,線形逆問題に対する新しい連成流れモデルであるDual Flowを紹介する。
画像再構成とデノナイジングを結合推定問題として定式化する。
構築により、下層の前方モデルを満たすため、最終的な画像および測定推定値が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 02:32:34 GMT)
Double Machine Learning for Panel Data: Identification, Specification, and a Bank Regulation Effect [0.0] 本稿では,パネル推定の頑健さと因果的解釈について,ダブル/デバイアス型機械学習を用いて検討する。
原案は2018年の米国銀行規制である。
一般的な治療タイミングでは、識別とニュアンス制限を特徴付ける。
特定の"within"と"first-difference"スコアのバンクレベルの正確な表現を導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:57:32 GMT)
Does Your Trial Simulator Know What the Drug Does? An Intervention-Blind Test of Interventional Validity on 7,207 Registered Trials [0.0] 患者世界モデルは、臨床試験のシミュレーターとしてますます提案されている。
我々は7,207件の試験結果と比較して,9,996件の検査結果を得た。
我々は、どの介入がテストされたかを知ることで、その正確さがどの程度依存しているかをシミュレーターにスコア付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:59:15 GMT)
Does RRT* Work on Uneven Terrain Meshes? [0.0] 最適探索ランダムツリー(RRT*)は、直線的局所計画を伴うユークリッド空間の開部分集合に対して明らかに最適である。
R3 の2次元曲面である三角形のメッシュ地形で作用するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 03:18:45 GMT)
Does Frontier AI Strengthen Cyber Defense? Evidence from Project Glasswing [0.0] 私は、フロンティアAIへのアクセスがディフェンダー、外部研究者、攻撃者にどのように影響するかを研究します。
アクセス権を持つ企業は、中国やロシアのテック企業に対して、アクセス権のない情報開示を2倍にしました。
攻撃者が追加の脆弱性を悪用した証拠はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:12:30 GMT)
Do Saliency Maps Fail Dense Breasts? A Chance-Normalized, Confounder-Aware Audit of Explanation Fairness in Mammography [0.0] マンモグラフィー分類器ががんを使用する証拠として提供される唾液マップは、高濃度の乳房ではテストされていない。
そこで、がんが悪化しているかどうか、その理由を調べた。
ケースミックス(主に乳房の石灰化)は、各ギャップの約半分以上を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:01:32 GMT)
Digital sovereignty in professional translation workflows: a case study of migrating from Windows to Linux [0.0] 本研究では,コンピュータ支援翻訳ツールと翻訳管理システムのスクリーニングを通じて,プロ翻訳におけるデジタル主権について検討する。
このフレームワークは3つの原則 – Control, Continuity, Exit – を3つの実践的要件と組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:49:07 GMT)
Data-Driven Modeling of Molten Chloride Corrosion Using Static Test Data [0.0] 291 静的溶融塩化物腐食実験を構造化データセットにまとめた。
塩化塩合成指数(CSPI)を導入し, 報告された塩処理方法, 大気制御, 暴露前不純物条件を共通の数値スケールで測定した。
ブレンドツリーベースのアンサンブルは最も一貫した予測性能を示し、0.85のクロスバリデーション(R2)と0.41mgcm(-2)のMAE(-1)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:46:00 GMT)
DARE: Difficulty Analysis for Repair Enhancement [0.0] DARE(Difficulty Analysis for repair Enhancement)は、修復タスクの難易度測定、予測、特徴群貢献分析、タスク固有の修復支援を統合している。
我々は,2,594タスクからなる4つのベンチマークパーティション上でDAREを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:10:04 GMT)
Curvature by Design: A Support Structure for Continuum Robots [0.0] 連続体ロボットのキネマティクスを単純化するために、定数およびピースワイズ・コンスタント・曲率モデルが広く用いられている。
本稿では,連続ロボットを機械的に拘束し,所定の一定あるいは空間的に変化する曲率プロファイルを示すマルチセグメントシザーベース支持構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:52:38 GMT)
Cryogenic suppression of correlated loss in Rydberg atom arrays [0.0] ブラックボディ放射(BBR)は、リドベルク原子による量子科学における中心的な課題である。
ここでは、アバランシェ崩壊を抑え、ライドバーグ原子配列を用いて、BBRを支配的な引き金として確立する。
BBRによる崩壊速度は、有効黒体温度に応じて30%-50%抑制される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:00:48 GMT)
Credibility Clustering for Experience Rating: An Automated Approach to Risk Group Allocation in Group Life Insurance [0.0] 本稿では,リスクグループ割り当てを自動化するためのデータ駆動手法を提案する。
信頼性重みを組み込むことで、経験データの統計的意義が変化する。
欧州大手保険会社による実世界グループ生命保険データに基づく実証的な結果から、このフレームワークが2つのk平均ベンチマークモデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 20:24:47 GMT)
Coupling between molecular exchange qubits [0.0] 弱結合限界は有効2ビット画像の導入を保証していることを示す。
我々は、この2量子ハミルトニアンを顕微鏡で比較し、三角形間カップリングの観測可能な効果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:18:57 GMT)
Constraint Variance Identity and the Matter-Geometry Fluctuation Relation [0.0] ハミルトンの制約は、ミニ超空間の物理的状態に対して消滅する。
ミニ超空間における分離ハミルトニアンにとって、分散の消滅は基本的な同一性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:00:03 GMT)
Constraining Lorentz Invariance Violation via Precision Atomic Spectroscopy [0.0] 本稿では,電子およびミューオン水素原子の量子重力効果によるローレンツ違反について検討する。
この違反は、次元のない係数$$でパラメータ化され、プランクスケールで抑制される修正分散関係によってモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:58:04 GMT)
Compatibility of Pauli Observables [0.0] パウリオブザーバブルの任意の有限族が与えられたとき、1つの測度でどれだけ鋭く近似できるか。
我々は、結果のシャープネストレードオフを特徴付ける正確な状態空間対応を導出し、不整合性と準備の不確実性との関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:45:49 GMT)
Collectively pumped superradiant laser with coherence scaling beyond the standard quantum limit [0.0] ハイゼンベルク極限は、二次拡張である$mathfrakC$である。
本稿では,FATレーザーモデルについて紹介する。
我々は、フィードバック制御された集団ポンピングにより、バッドキャビティ限界の光周波数超放射レーザーが1つのモデルを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:09:21 GMT)
Coherent detector responses to quantum-controlled spherical-shell geometries [0.0] 静的球状シェル内の検出器は、局所幾何学が平坦であるにもかかわらず、世界規模でフィールドモードにマッチする。
量子制御された一対の透明球殻時空上で、コンパクトにスイッチングされたUnruh-DeWitt検出器の応答を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 19:04:14 GMT)
CoRTeC: A Differentially Private Release for Synthetic Tabular Data, Decodable by Any Generator [0.0] 我々は,これらのレコードの合成バージョンを差分プライバシー下でリリースする手法であるCoRTeCを提案する。
CoRTeCはプライバシ予算を、分類器の訓練用に設計されたノイズの多い数字の小さなファイルに費やしている。
誰でも好きなように数列を合成できるし、それ以上のプライバシーコストもかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 11:02:52 GMT)
Clear Human Web: Where a Person Vouches for Every Client [0.0] 本論文は,公開Webの一部として,ユーザが希望するクライアントに対してのみオープンなClear Human Webを提案する。
人の財布は、一人の発行者に個人識別データ(PID)を提示する。
ブラウザはゲートを動かすサイトごとにトークンを1枚使い、サイトは信頼できる発行者の有効なトークンが使われたことを知る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:24:34 GMT)
Classical Clifford+T Sampling without Computing Marginals [0.0] 我々は, Clifford+T回路に対して, T-by-Tサンプリングと呼ばれる, 完全古典的サンプリングアルゴリズムを導入する。
Tカウントtを有する回路では、Tカウントが連続的に増加する回路の2t振幅を評価するためにサンプリングを削減する。
T-by-Tサンプリングは、Tゲートが大きなクリフォード計算に埋め込まれているレシエーションにおいて大きなスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:05:59 GMT)
Call-Level Revision Contracts for LLM-Authored Workflows [0.0] モデルが部分的に失敗したワークフローを修復するときは、成功した呼び出しに対して再び支払いをするか、ペイロードが変更された記録結果を受け入れる必要がある。
オーケストレーションコードをモデルで記述したリビジョンコントラクトを定義します。
12タスクのカスタマーサポート調査では、同じアイデンティティ、リプレイ、バウンダリチェックを2つのモデルに適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:05:05 GMT)
Building a Method: Challenges and Lessons from Developing an Impact Evaluation Framework for Public Investment in Open Source Software [0.0] 本稿では,ソブリン技術庁の質的報告から混合メソッドアプローチへの移行について述べる。
初期設計、遭遇した実践的、構造的課題、そして採用された対応について検討する。
この論文は、オープンソースソフトウェアへの投資を評価することは方法論的なタスクであるだけでなく、ガバナンスの実践でもあると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:22:05 GMT)
Beyond the principle-practice gap: Responsible AI as situated epistemic and ethical practice [0.0] 倫理的原則は、しばしばAIの設計と開発に反映されない。
倫理的コミットメントは、制度的論理と専門的道徳経済によって形成されていることを示す。
倫理機関は、職業、役割、事前経験、制度的設定の競合する制約の中で、かつ、その間に活動していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 16:08:17 GMT)
Beyond the Gap: What Imaginary-Time Evolution Reveals About the Edge of the Continuum [0.0] 本研究では,ハミルトニアンの想像時間進化からギャップを抽出する数学的に厳密な手法を提案する。
検出は,初期状態と観測可能な状態が,連続体の底面の励起にどのように結合するかに依存する。
本研究は,多体量子物理学において,基底状態計算のコストだけでギャップとしきい値指数の両方が得られる新しい数値計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:55:05 GMT)
Beyond accuracy: what AI assurance needs to establish in public services [0.0] 公共団体は、分類、要約、評価など、AIが生成する証拠にますます依存している。
この証拠を信頼できるかどうかを確立するには、アウトプットのテストと、これらのテストが十分かどうかを組織がどのように判断するかを検討する必要がある。
我々は、1200人の英首相の質問を21の政策トピックに分類する8つのGPT-4o構成を比較した。
正確さは68.2%から70.3%まで変化しているが、24.3%の質問は異なるラベルを受け取り、話題の共有やランキングの変更がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:31:51 GMT)
Beyond Proof of Possession: A Relational Theory of Authority [0.0] 我々はPopof of Possession(PoP)とPopof of Relation(PoR)を分離する
我々は、商が関係プロファイル空間を形成する認可関連同値関係により実行者を分類する。
二重単調性, 複合閉包, 原位置関係閉包を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:35:27 GMT)
Beyond Infraction Scores: Failure-Boundary Profiles for Closed-Loop Evaluation of Driving and Robot Navigation Agents [0.0] CARLAランクエージェントのクローズドループ駆動ベンチマークは、障害ペナルティによってルート完了を乗算する駆動スコアによって行われる。
このスコアは、障害物の前で停止するエージェントと、それを通り過ぎるエージェントを区別しません。
本稿では,各シナリオファミリが1つの測定因子を変化させる評価として,フェールバウンダリプロファイルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:54:09 GMT)
Beyond Identity Creation: Bilinear Sybil Cost in Identities and Time [0.0] シビルはアイデンティティの創造を代償するが、その影響は活発なアイデンティティに何度も繰り返される。
被告は、少なくとも$T$の期間でIDをアクティブに保ち、少なくとも$sT/A$の正直な単位を保っている場合、比$A$の双線形Sybilコストを持つ。
アイデンティティバウンドな入力の検証可能な遅延関数は、CPUでは$A$ 2 to 8、仮説ASICでは約28の4つの値を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:15:20 GMT)
BAM: Bivariate Additive Models for Interpretable Tabular Prediction [0.0] 対相互作用を持つ一般化加法モデル(GA$2$Ms)はガラス箱モデルと見なされる。
実際には、EMMやNODE-GAMのような手法によって学習される形状関数は非常に複雑であり、実践者が意味のある解釈をできない。
このような単純化は、適切な特徴対が捕捉された場合の標準GAMの精度に合致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:28:59 GMT)
Autonomous ETL Pipelines for Salesforce M&A Consolidation: A Reference Framework, Jitterbit Mapping, and Reproducible Simulation Study [0.0] Salesforceを運営しているマージ企業は、顧客データを単一の組織に統合しなければならない。
本稿では,このタスクのための自動抽出-変換-負荷パイプラインの参照フレームワークを提案する。
分割されたバルク抽出、宣言的マッピングテンプレート、ルールベースおよび統計的品質ゲート、決定論的かつブロックされたファジィマッチングによるマスターデータ管理、レコード単位のエラーキャプチャによる制約付きローディング、データヘルス回路ブレーカによって保護されたデータキャプチャを組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 04:12:38 GMT)
AutoEnergyDesign: An LLM-Driven Agent for Automatic Energy System Design Optimization [0.0] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) エージェントが構成変更を提案し,それぞれの結果から文脈で学習するAutoEnergyDesignを提案する。
このシミュレーターは8つのテクノロジーをカバーし、25年間のネット・プレゼンス・コスト(NPC)を計算する。
3つのクロードモデルでインスタンス化したエージェントを, ランダム探索, 木構造パーゼン推定器 (TPE) ベイズ最適化, および (1+1) 進化戦略と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:58:14 GMT)
AssameseLM-E2B: An Open-Weight Assamese Language Model for Efficient Consumer-Grade Deployment [0.0] 本稿では,AssameseLM-E2Bとその命令調整型であるAssameseLM-E2B-itについて述べる。
このモデルは拡張バイトレベルのBPE語彙を導入し、多言語2B--3Bベースラインと比較してトークン化オーバーヘッドを500%近く削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 08:48:43 GMT)
Arithmetic Depth, Minimal Gate Alphabets, and Exact Program-State Resources for Single-Qubit Dyadic Programs [0.0] 本研究では,最も深い資源層を正確に推定できる単一量子次元断片について検討する。
結果を正確な静的リソースエフェクトとしてパッケージ化し、証明書生成コンパイラの概要を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:56:04 GMT)
Archetypal contexts in the neurons of language models: an architecture for intelligence? [0.0] 言語モデルは、それらをインスタンス化する主題ドメインとは別にパターンを保持することを示す。
ニューロンの1つのセットは、アーチタイプ、例えばチップポイントを持ち、もう1つは、政治、生態学、細胞生物学といったトピックを持ちます。
我々は,言語モデルの知能のメカニズムとして,このアーチェタイプとトピックの構造が重要であることを強く示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 23:38:46 GMT)
ArcRAG: Agentic Compositional Retrieval over Knowledge Graphs [0.0] グラフベースの検索強化生成(GraphRAG)は、コーパスから構築された知識グラフを検索することで質問に答える。
グラフを別々に構築する場合,構築固有のスキーマや関係名,リチューニングを含まない1つの検索手順が有効であるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 13:20:51 GMT)
Analytic two-body density-matrix spectrum of the Fermionic Tonks-Girardeau gas [0.0] フェルミオン型トンクス・ジラルドーガスのTBDMの全スペクトルを、その正確な基底状態波動関数を用いて第2量子化法で導出した。
2つの異なる固有状態のタイプを同定する:集合状態、対運動量モードの重ね合わせによって形成される状態、および単決定状態である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 01:56:07 GMT)
An Engineering Reading of the Bounded Halting Problem and Observable Properties of a Universal Machine [0.0] 停止問題は、プログラムが最終的に停止するかどうかを、制限のないリソースで問う。
本稿ではその2つの用途について研究する。
機械学習システムでは、リソース成長が普遍性の主張であり、それがデプロイされたモデルに失敗するかどうかを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 10:36:39 GMT)
Alternatives to Shallow Autoencoders for Collaborative Filtering [0.0] コラボレーティブ・フィルタリング(CF)はレコメンデーションシステムの基礎となっている。
恥ずかしいことに、スパースデータ(EASE)のシャローオートエンコーダは、その卓越したランキング精度で注目を集めている。
本稿では,ユーザ情報を利用したEASEに基づく代替定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:59:03 GMT)
All Paths All at Once: A Quantum Monte Carlo and Neural Committor Approach to Reaction Pathway Search [0.0] tReax_expeditionはモンテカルロ探査、焼成ラベリング、継続を組み合わせたエネルギーのみのアプローチである。
探索は連結状態を特定し、継続は候補チャネルを解決し、サンプリングされた連鎖の最大値を記録する。
GFN2-xTB上の9つのガス相反応のうち8つは、試料鎖最大値が独立に精製されたサドルエネルギーと0.76 kJ/mol以下で異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 09:23:57 GMT)
All Bell inequalities with a quantum advantage in the minimal scenario are self-testing [0.0] 量子的優位性を持つすべてのツィレルソンの不等式は、単一の極端相関によって最大化されることを示す。
また、少なくとも2次元の不等式族は非局所極端相関によって最大化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 18:56:34 GMT)
A trust layer for fast pedestal-stability surrogates: calibrated error bars, out-of-distribution alarms and few-shot recalibration [0.0] 線形剥離バルーン安定性の機械学習サロゲートは現在ミリ秒で動作している。
本稿では、共形エラーバー、分布外アラーム、再校正からなる安定サロゲートのモデルに依存しない信頼層について述べる。
テストされたすべてのサロゲートに対して、信頼層はそのサロゲート自身のエラーによって設定されたバー幅で、ターゲットの近くにカバレッジを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 14:50:51 GMT)
A Survey of Nonlinear Filtering Methods for Data Assimilation and Recent Advances in Generative AI-Enabled Score Filters [0.0] 数値気象予報や山火事追跡といった実世界の応用には、非常に非線形な力学系のモデリングが含まれる。
データ同化は、力学モデルと部分的な雑音観測を組み合わせることで、システムの状態の進化を推定する。
Ensemble Score Filter (EnSF)は、スコア関数にフィルタ密度を符号化し、そのスコアを無トレーニングモンテカルロ推定器で近似することにより、3つの制約をすべて回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 21:36:57 GMT)
A Counterexample to the Weak Gibbs and Regularity Conjectures [0.0] 弱いギブズ予想と正則性予想に対する反例を提供する。
例は正方格子上のスピンワン系で、翻訳不変な近傍相互作用を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 15:02:39 GMT)
A Controlled Experimental Evaluation of Configuration and Cache Architecture in LLM Serving Engines [0.0] vLLMとSGLangは大きなパフォーマンスギャップを報告している。
ベンダーのデフォルトとチャンクしたプリフィルの2つのエンジンを比較します。
マッチングに残るのは、2.4から6.4倍のスループットでテールレイテンシのアドバンテージであり、待機要求のキャッシュ認識順序と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 05:37:14 GMT)
A Bag of Tricks for Defending Deep Learning-based Face Recognition Pipelines against Backdoor Attacks [0.0] データ中毒によるバックドア攻撃に対する「トリック」は3つある。
1つ目は訓練時に動作し、訓練中またはパイプラインの配備前に有毒な身元を検出する。
最後の2つは推論時に動作し、答えが潜在的な攻撃者に返される前に不審な入力をフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Nov 2026 12:12:32 GMT)