AudioX: Diffusion Transformer for Anything-to-Audio Generation [72.8] AudioXはAnything-to-Audio and Music Generation用の統合拡散トランスフォーマーモデルである。
オーディオと音楽の両方を高品質で生成でき、柔軟性のある自然言語コントロールを提供する。
データ不足に対処するため、VGGSoundデータセットに基づく190Kの音声キャプションを持つvggsound-capと、V2Mデータセットから派生した600万の音楽キャプションを持つV2M-capの2つのデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:13:47 GMT)
OSDFace: One-Step Diffusion Model for Face Restoration [72.5] 拡散モデルは、顔の修復において顕著な性能を示した。
顔復元のための新しいワンステップ拡散モデルOSDFaceを提案する。
その結果,OSDFaceは現状のSOTA(State-of-the-art)手法を視覚的品質と定量的指標の両方で上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:42:19 GMT)
Killing Two Birds with One Stone: Unifying Retrieval and Ranking with a Single Generative Recommendation Model [71.5] Unified Generative Recommendation Framework (UniGRF)は、検索とランキングを単一の生成モデルに統合する新しいアプローチである。
ステージ間コラボレーションを強化するため、UniGRFはランキング駆動エンハンサーモジュールを導入した。
UniGRFは、ベンチマークデータセット上で既存のモデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:43:54 GMT)
SocioVerse: A World Model for Social Simulation Powered by LLM Agents and A Pool of 10 Million Real-World Users [70.0] 本稿では,社会シミュレーションのためのエージェント駆動世界モデルであるSocioVerseを紹介する。
私たちのフレームワークは、4つの強力なアライメントコンポーネントと1000万の実際の個人からなるユーザプールを備えています。
SocioVerseは、多様性、信頼性、代表性を確保しつつ、大規模な人口動態を反映できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:08:32 GMT)
Safety Pretraining: Toward the Next Generation of Safe AI [61.3] モデルの安全性を最初から構築する,データ中心の事前トレーニングフレームワークを提案する。
i)600Bトークンをフィルタするために使用される1万GPT-4ラベルの例に基づいてトレーニングされた安全分類器,(ii)有害なWebデータのテキスト化によって生成された,これまでで最大の合成安全データセット,(iv)安全でないコンテンツのフラグ付けのために事前トレーニング中に注入されたハームフルネス・タグアノテーション。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:58:08 GMT)
Multi-Player Approaches for Dueling Bandits [58.4] Follow Your Leaderのブラックボックスアプローチの直接的な使用は、この設定の低いバウンダリと一致することを示す。
また,Condorcet-Winnerレコメンデーションプロトコルを用いて,メッセージパッシングによる完全分散アプローチも分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:13:00 GMT)
External Large Foundation Model: How to Efficiently Serve Trillions of Parameters for Online Ads Recommendation [58.2] 広告推薦はオンライン広告システムの顕著なサービスであり、積極的に研究されている。
近年の研究では、レコメンデーションモデルのスケールアップと高度な設計が、大幅な性能向上をもたらすことが示されている。
しかし、モデルスケールが大きくなるにつれて、従来の研究は産業規模での2つの基本的な課題を無視することが多いため、産業とのギャップが著しく増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:47:38 GMT)
A Survey on Mixup Augmentations and Beyond [57.4] 選択したサンプルと対応するラベルを凸的に組み合わせた混合および関連データ混合手法が広く採用されている。
本調査では, 基礎混合法とその応用について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:47:35 GMT)
Emo Pillars: Knowledge Distillation to Support Fine-Grained Context-Aware and Context-Less Emotion Classification [57.0] 感情分析のためのほとんどのデータセットは、意見が表現された文脈を欠き、感情理解に不可欠であり、主にいくつかの感情カテゴリーによって制限される。
我々はLLMベースのデータ合成パイプラインを設計し、よりアクセスしやすい軽量BERT型エンコーダモデルのトレーニング例を生成するために、大規模モデルMistral-7bを利用する。
Emo Pillarsモデルは、GoEmotions、ISEAR、IEMOCAP、EmoContextといった特定のタスクに調整された場合、新しいドメインに対して高い適応性を示し、最初の3つでSOTAのパフォーマンスに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:23:17 GMT)
Are Transformers Able to Reason by Connecting Separated Knowledge in Training Data? [55.9] 人間は、様々な情報源からの知識を統合することで、顕著な構成的推論を示す。
本稿では,このスキルを再現する上でのトランスフォーマーの可能性を検証するための合成学習タスクを提案する。
数発のChain-of-Thoughtプロンプトにより、TransformersはFTCT上でコンストラクショナル推論を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 22:51:39 GMT)
WebEvolver: Enhancing Web Agent Self-Improvement with Coevolving World Model [55.3] 自己進化型エージェントは、独自のポリシーに基づいて、自律的にサンプリングされた軌道上で訓練される。
我々は,共進化型世界モデルLLMを導入する新しいフレームワークを提案する。
この世界モデルは、Web環境における現在の観察と行動に基づいて、次の観測を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:54:31 GMT)
Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models [54.0] 大規模言語モデル(LLM)は複雑なタスクにおいて顕著な機能を示した。
OpenAI o1とDeepSeek-R1の最近の進歩は、System-2推論ドメインのパフォーマンスをさらに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:46:54 GMT)
X-SG$^2$S: Safe and Generalizable Gaussian Splatting with X-dimensional Watermarks [54.0] 我々は,元の3DGSシーンをほとんど変更することなく,同時に1～3Dメッセージを透かし出すことのできる新しいフレームワークX-SG$2$Sを提案する。
X-SG$2$Sは3DGSの1〜3D透かしモデルを統合する最初のフレームワークであり、1つの3DGSで同時にマルチモーダル透かしを追加する最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:38:28 GMT)
LinPrim: Linear Primitives for Differentiable Volumetric Rendering [53.8] 線形プリミティブに基づく2つの新しいシーン表現を導入する。
我々はGPU上で効率的に動作する異なるオクタライザを提案する。
我々は最先端の手法に匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:03:45 GMT)
Subject-driven Video Generation via Disentangled Identity and Motion [52.5] 本稿では,ゼロショットにおける時間的ダイナミクスから被験者固有の学習を分離し,追加のチューニングを伴わずに,主題駆動のカスタマイズビデオ生成モデルを訓練することを提案する。
提案手法は、ゼロショット設定で既存のビデオカスタマイズモデルよりも優れた、強力な被写体整合性とスケーラビリティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:48:31 GMT)
Learning Underwater Active Perception in Simulation [51.2] タービディティは、検査された構造物の正確な視覚的記録を阻止する可能性があるため、ミッション全体を危険に晒す可能性がある。
従来の研究は、濁度や後方散乱に適応する手法を導入してきた。
本研究では, 広範囲の水環境下での高品質な画像取得を実現するための, 単純かつ効率的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:48:38 GMT)
Neural DNF-MT: A Neuro-symbolic Approach for Learning Interpretable and Editable Policies [51.0] 本稿では、エンドツーエンドポリシー学習のためのニューラルDNF-MTと呼ばれるニューラルシンボリックアプローチを提案する。
ニューラルDNF-MTモデルの微分可能な性質は、訓練にディープアクター批判アルゴリズムを使用することを可能にする。
決定論的ポリシーの2値表現をどのように編集し、ニューラルモデルに組み込むかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:30:44 GMT)
Enhancing Privacy in Semantic Communication over Wiretap Channels leveraging Differential Privacy [51.0] セマンティック通信(SemCom)は,タスク関連情報に着目して伝送効率を向上させる。
セマンティックリッチなデータをセキュアでないチャネルで送信すると、プライバシのリスクが生じる。
本稿では,セマンティックなセマンティックな特徴を保護するために,差分プライバシー機構を統合した新しいSemComフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:42:44 GMT)
Efficient Design of Compliant Mechanisms Using Multi-Objective Optimization [50.2] そこで本研究では,大きな角状脳卒中を許容できる適合型クロスヒンジ機構の合成について述べる。
キネトスタティックな性能測定に基づいて,多目的最適化問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:29:10 GMT)
Robotic World Model: A Neural Network Simulator for Robust Policy Optimization in Robotics [50.2] この研究は、長期水平予測、エラー蓄積、およびsim-to-real転送の課題に対処することで、モデルに基づく強化学習を前進させる。
スケーラブルでロバストなフレームワークを提供することで、現実のアプリケーションにおいて適応的で効率的なロボットシステムを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:03:59 GMT)
Offline Robotic World Model: Learning Robotic Policies without a Physics Simulator [50.2] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、ロボット制御において目覚ましい能力を示してきたが、高いサンプルの複雑さ、安全性の懸念、そしてシム・トゥ・リアルのギャップのため、依然として困難である。
物理シミュレータに頼らずに政策学習を改善するために不確実性を明示的に推定するモデルベースアプローチであるオフラインロボット世界モデル(RWM-O)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:58:15 GMT)
Learning Verifiable Control Policies Using Relaxed Verification [49.8] 本研究は,実行中にプロパティを評価可能なポリシを目標として,トレーニングを通じて検証を実施することを提案する。
アプローチは、微分可能な到達可能性分析を使用して、新しいコンポーネントを損失関数に組み込むことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:54:35 GMT)
Novel computational workflows for natural and biomedical image processing based on hypercomplex algebras [49.8] ハイパーコンプレックス画像処理は、代数的および幾何学的原理を含む統一パラダイムで従来の手法を拡張している。
このワークル平均は、自然・生体画像解析のための四元数と2次元平面(四元数 - ピクセルを表す - を2次元平面に分割する)を分割する。
提案手法は、画像の自動処理パイプラインの一部として、カラー外観(例えば、代替リフレクションやグレースケール変換)と画像コントラストを規制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:21:10 GMT)
SWE-PolyBench: A multi-language benchmark for repository level evaluation of coding agents [49.7] 我々はSWE-PolyBenchを紹介した。SWE-PolyBenchは、コードエージェントのリポジトリレベル、実行ベース評価のための新しいベンチマークである。
SWE-PolyBenchには21のリポジトリから2110のインスタンスが含まれており、Java(165)、JavaScript(1017)、TypeScript(729)、Python(199)のタスクが含まれており、バグ修正、機能追加、コードを含んでいる。
実験の結果,現在のエージェントは言語間で不均一なパフォーマンスを示し,複雑な問題に対処しつつ,単純なタスクで高いパフォーマンスを示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 20:22:37 GMT)
GFreeDet: Exploiting Gaussian Splatting and Foundation Models for Model-free Unseen Object Detection in the BOP Challenge 2024 [49.7] GFreeDetは、モデルフリー設定下でガウススプラッティングとビジョンファウンデーションモデルを活用する、見えないオブジェクト検出手法である。
GFreeDetはCADベースの手法に匹敵する性能を達成し、MR(Mixed Reality)アプリケーションにおけるモデルフリー検出の可能性を実証している。
特に、GFreeDetはBOP Challenge 2024で、モデルフリーの2D検出トラックで最高の総合的手法と最高の高速メソッド賞を受賞した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:48:54 GMT)
Prompt-Tuning SAM: From Generalist to Specialist with only 2048 Parameters and 16 Training Images [48.8] PTSAM法はパラメータ効率の良い微調整技術であるプロンプトチューニングを用いて,特定のタスクにSAMを適用する。
以上の結果から,SAMのマスクデコーダのみのプロンプトチューニングが,最先端技術と同等の性能を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:10:02 GMT)
Transformers for Complex Query Answering over Knowledge Hypergraphs [48.6] 三重KGは、アーニティ2の実体と関係からなる古典的なKGとして、現実世界の事実の限定的な表現を持つ。
本稿では,2段階の変圧器モデルである論理知識ハイパーグラフ変換器(LKHGT)を提案する。
CQAデータセットの実験結果から,LKHGTはKHG上の最先端のCQA手法であり,アウト・オブ・ディストリビューションクエリタイプに一般化可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:07:21 GMT)
TraveLLaMA: Facilitating Multi-modal Large Language Models to Understand Urban Scenes and Provide Travel Assistance [48.1] 本稿では,都市景観理解と旅行支援を目的とした多モーダル言語モデルTraveLLaMAを提案する。
我々の研究は、220万の質問応答ペアからなる新しい大規模データセットを通じて、実用的なAI旅行アシスタントを開発するという根本的な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:32:25 GMT)
Regressing the Relative Future: Efficient Policy Optimization for Multi-turn RLHF [47.2] 大規模言語モデル(LLM)におけるマルチターンRLHFに対応するために,Regressing the RELative Future(REFUEL)を導入する。
REFUELは、反復的に収集されたデータセット上の回帰タスクのシーケンスとして、マルチターンRLHF問題をフレーム化している。
我々はLlama-3.1-70B-itを用いて,モデルとの対話においてユーザをシミュレートするアルゴリズムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 22:44:37 GMT)
Right Question is Already Half the Answer: Fully Unsupervised LLM Reasoning Incentivization [47.0] 大規模言語モデル(LLM)は、数学的推論のような挑戦的なタスクにおいて例外的な能力を示した。
推論能力を高める既存の方法は、教師付き微調整(SFT)と、事前学習後の推論固有データに基づく強化学習(RL)に依存している。
本稿では,エントロピー最小化政策最適化(EMPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:25:51 GMT)
Rethinking Generalizable Infrared Small Target Detection: A Real-scene Benchmark and Cross-view Representation Learning [46.6] 赤外線小目標検出 (ISTD) は, センサタイプ, 観測条件, 標的の固有特性に非常に敏感である。
本稿では,ドメイン適応により拡張されたISTDフレームワークを提案する。
我々はまた、専用の赤外線小ターゲットデータセットであるRealScene-ISTDを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:58:15 GMT)
Luminance-GS: Adapting 3D Gaussian Splatting to Challenging Lighting Conditions with View-Adaptive Curve Adjustment [46.6] 3DGSを用いた照明条件下での高品質な新規ビュー合成を実現するための新しいアプローチであるLuminance-GSを紹介する。
ビューごとのカラーマトリクスマッピングとビュー適応曲線調整を採用することで、Luminance-GSは様々な照明条件でSOTA(State-of-the-art)結果を達成する。
以前のNeRFおよび3DGSベースのベースラインと比較して、Luminance-GSは再現性を改善したリアルタイムレンダリング速度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:06:14 GMT)
Representation Learning via Non-Contrastive Mutual Information [46.1] コントラスト的手法と非コントラスト的手法の強みを組み合わせた自己監督的目標を開発する。
我々は新たな目的を相互情報非競合(MINC)損失と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:35:27 GMT)
SemioLLM: Evaluating Large Language Models for Diagnostic Reasoning from Unstructured Clinical Narratives in Epilepsy [45.2] 臨床知識を符号化するための言語モデル(LLM)が示されている。
6つの最先端モデルをベンチマークする評価フレームワークであるSemioLLMを提案する。
ほとんどのLSMは、脳内の発作発生領域の確率的予測を正確かつ確実に生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:25:46 GMT)
TypedThinker: Diversify Large Language Model Reasoning with Typed Thinking [44.9] 大規模言語モデル(LLM)は複雑な問題を解決する上で強力な推論能力を示している。
問題とそれ以前の有効性に基づいて適切な推論型を予測するTypedThinkerを提案する。
GPT-4oのようなより高度なシステムやMetaMathのような特殊なモデルに統合することで、推論アプローチを多様化し、問題解決能力を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:21:33 GMT)
PIN-WM: Learning Physics-INformed World Models for Non-Prehensile Manipulation [44.4] 非包括的操作に関わる3次元剛体力学の世界モデルを学ぶ。
PIN-WMは、わずかなショットとタスクに依存しない物理的相互作用軌跡でのみ学習することができる。
学習したPIN-WMを、物理を意識したランダム化によって、デジタルクーシンのグループに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:27:07 GMT)
Harnessing Chiral Spin States in Molecular Nanomagnets for Quantum Technologies [44.2] キラル量子ビットは、弱結合量子ビットではオフにできない常時オン相互作用を自然に抑制することを示した。
本研究は, スピンキラリティ工学を分子量子技術における2つのキラリティ量子ビットの絡み合いにおいて, 常時オン相互作用を緩和するための有望な戦略として確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:18:31 GMT)
Evaluating Menu OCR and Translation: A Benchmark for Aligning Human and Automated Evaluations in Large Vision-Language Models [44.2] 異文化間コミュニケーションにおけるメニュー翻訳の重要な役割を強調する特化評価フレームワークを提案する。
MOTBenchは、それぞれの料理を正確に認識し翻訳するLVLMと、その価格とメニュー上のユニットアイテム、そして正確な人間のアノテーションを必要とする。
我々のベンチマークは中国語と英語のメニューのコレクションで構成されており、複雑なレイアウト、さまざまなフォント、さまざまな言語にまたがる文化的に特定の要素、そして正確な人間のアノテーションが特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:16:55 GMT)
Cross Paradigm Representation and Alignment Transformer for Image Deraining [40.7] クロスパラダイム表現・アライメント変換器(CPRAformer)を提案する。
その中心となる考え方は階層的な表現とアライメントであり、両方のパラダイムの強みを活用して画像再構成を支援する。
トランスフォーマーブロックでは,スパースプロンプトチャネル自己アテンション(SPC-SA)と空間画素改善自己アテンション(SPR-SA)の2種類の自己アテンションを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:44:46 GMT)
A Post-trainer's Guide to Multilingual Training Data: Uncovering Cross-lingual Transfer Dynamics [40.6] 本研究では,現実的な学習後設定における言語間移動のダイナミクスについて検討する。
マルチリンガルデータの混合に基づいて学習した最大35Bパラメータの2つのモデルファミリについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:52:49 GMT)
Multi-Label Requirements Classification with Large Taxonomies [40.6] 大規模ラベルによる多ラベル要求分類は、要求のトレーサビリティを補助するが、教師付きトレーニングでは違法にコストがかかる。
私たちは129の要件を,250から1183のクラスから769のラベルに関連付けました。
文ベース分類は単語ベース分類と比較して有意に高いリコール率を示した。
階層的な分類戦略は要求分類の性能を必ずしも改善しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:30:21 GMT)
Param$Δ$ for Direct Weight Mixing: Post-Train Large Language Model at Zero Cost [40.4] 大規模言語モデルの訓練後のフェーズは、指示追従、推論、人間の好みとの整合といった機能強化に不可欠である。
本稿では,既存の学習後モデルからZERO追加トレーニングを施した新しいベースモデルに知識を伝達することで,学習後の合理化を図る新しい手法である$ParamDelta$を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 01:15:08 GMT)
ToF-Splatting: Dense SLAM using Sparse Time-of-Flight Depth and Multi-Frame Integration [40.2] ToF-Splatting(ToF-Splatting)は、3次元ガウススプラッティングに基づくSLAMパイプラインであり、非常にスパースなToF入力データを使用する。
提案手法は,極薄のToF深度,単色,マルチビュー幾何から深度マップをマージすることで,深度マップを生成する多フレーム統合モジュールを導入することにより,技術状況を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:19:43 GMT)
(Im)possibility of Automated Hallucination Detection in Large Language Models [40.1] 大規模言語モデル(LLM)が生成する幻覚を自動的に検出する可能性を分析するための理論的枠組みを提案する。
未知のターゲット言語から抽出された例に基づいて訓練されたアルゴリズムが、LLMの出力が正しいか、幻覚を構成するかを確実に判断できるかどうかを検討する。
我々は、専門家ラベル付きフィードバックの使用、すなわち、正の例(誤記)と負の例(誤記)の両方で検出器を訓練することで、この結論を劇的に変えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:00:07 GMT)
Optimizing LLMs for Italian: Reducing Token Fertility and Enhancing Efficiency Through Vocabulary Adaptation [39.6] State-of-the-art Large Language Models (LLMs) は、言語汚染やある程度の多言語事前学習データのために、他の言語を扱えるが、非英語言語には最適化されていない。
本研究では,イタリア語のLLMを最適化するための様々な語彙適応手法を徹底的に比較する。
我々はMistral-7b-v0.1とLlama-3.1-8Bの2つのLLMを適用し、語彙を最適化しパラメータ数を10億に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:12:27 GMT)
Towards Distribution Matching between Collaborative and Language Spaces for Generative Recommendation [38.5] ジェネレーティブレコメンデーションは、ユーザのためのレコメンデーションを生成するために、アイテムセット全体を通して、基礎となるジェネレーティブプロセスを学ぶことを目的としている。
本研究ではDMRecと呼ばれるモデルに依存しない生成レコメンデーションフレームワークを提案し,ユーザインタラクションによってLMの出力をブリッジする確率的メタネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:11:59 GMT)
Seeking Flat Minima over Diverse Surrogates for Improved Adversarial Transferability: A Theoretical Framework and Algorithmic Instantiation [38.1] 本稿では, 対向転送可能性の証明可能な保証を提供する新しい転送可能性バウンダリを提案する。
以上の結果から,AEsをSurrogateモデル集合上の平らな最小値に最適化すると同時に,Surrogate-Targetモデルシフトを逆モデル不一致で制御することにより,AEの転送性に対する包括的保証が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:33:45 GMT)
Nonequilibrium entanglement between levitated masses under optimal control [37.7] 本稿では,1/rn$のポテンシャルを通じて直接相互作用する2つの質量間の絡み合いの発生を最大化するプロトコルを提案する。
このプロトコルは、継続的に測定される質量の最適量子制御と、時間依存的な相互作用強度によって駆動される非平衡力学を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:39:40 GMT)
A Survey of Foundation Model-Powered Recommender Systems: From Feature-Based, Generative to Agentic Paradigms [36.9] この調査は、FM4RecSys(Fundation Models for Recommender Systems)の概要を提供する。
まず、従来の明示的あるいは暗黙的なフィードバックからマルチモーダルコンテンツソースまで、RSのデータ基盤についてレビューする。
次に、FMとその表現学習能力、自然言語理解、マルチモーダル推論をRSコンテキストで導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:02:51 GMT)
Needle Threading: Can LLMs Follow Threads through Near-Million-Scale Haystacks? [36.8] 我々は17大言語モデル(LLM)の能力を評価する。
興味深いことに、多くのモデルは驚くほどスレッドセーフで、パフォーマンスに大きな損失を被ることなく、同時に複数のスレッドをフォローできる。
有効なコンテキスト制限はサポート対象のコンテキスト長よりも大幅に短く,コンテキストウィンドウが大きくなるにつれて精度が低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:50:49 GMT)
Solving Inverse Problems in Protein Space Using Diffusion-Based Priors [36.7] 低温EM密度マップなどの生体物理測定を3次元原子モデルに変換するための多用途フレームワークを提案する。
本手法は,測定プロセスの物理に基づくフォワードモデルと,タスクに依存しないデータ駆動型前処理モデルとを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:35:34 GMT)
Towards the Causal Complete Cause of Multi-Modal Representation Learning [36.5] MML(Multi-Modal Learning)は、モーダルをまたいだ効果的な表現を正確に予測するために学習することを目的としている。
因果的に見れば、MML表現は因果的に十分かつ必要である。
本稿では,(C3)リスクを最小限に抑えて,学習した表現の因果完全性を強制するプラグアンドプレイ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 01:43:55 GMT)
Event-based Continuous Color Video Decompression from Single Frames [36.4] 本研究では,静止RGB画像とイベントカメラストリームから連続映像を生成する新しい手法であるContinuityCamを提案する。
提案手法は、連続した長距離動きモデリングとニューラル合成モデルを組み合わせることで、イベント内の任意のタイミングでフレーム予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:11:32 GMT)
Wafer-Scale Characterization of Al/AlxOy/Al Josephson Junctions at Room Temperature [36.1] ジョセフソン接合(JJs)は、低温で動作する多くのデバイスの主要な要素である。
プロセス最適化とJJ製造制御のための時間効率なウェハスケールJJキャラクタリゼーションの開発が不可欠である。
酸化膜厚, トンネル係数, 界面欠陥密度など, ウェハスケール上のJJの有用なパラメータを独立に得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:15:01 GMT)
Performance Analysis of MDI-QKD in Thermal-Loss and Phase Noise Channels [36.0] 測定デバイスに依存しない量子鍵分布(MDI-QKD)は、検出器側の脆弱性を緩和することで量子暗号を強化する。
本研究では, 熱損失・位相ノイズチャネルにおけるMDI-QKD特性を, 脱分極・減圧チャネルとしてモデル化し, 熱・位相ノイズ効果を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:39:34 GMT)
Can Large Language Models Help Multimodal Language Analysis? MMLA: A Comprehensive Benchmark [35.7] MMLAは、ステージ化されたシナリオと実世界のシナリオの両方から引き出された61K以上のマルチモーダル発話で構成されている。
我々は、ゼロショット推論、教師付き微調整、命令チューニングの3つの手法を用いて、LLMとMLLMの8つの主流ブランチを評価した。
実験の結果、微調整されたモデルでさえ約60%の精度しか達成できず、複雑な人間の言語を理解する上での現在のMLLMの限界が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:25:13 GMT)
Federated EndoViT: Pretraining Vision Transformers via Federated Learning on Endoscopic Image Collections [35.6] We adapt the Masked Autoencoder for Federated Learning, enhance Sharpness-Aware Minimization (FedSAM) and Weight Averaging。
以上の結果から,FedSAMをFederated MAEアプローチに統合することにより,プレトレーニングが向上し,パッチ1本あたりの再建損失が減少することが示唆された。
これらの結果は,外科基礎モデルのプライバシ保護トレーニングにおけるフェデレーション学習の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:54:32 GMT)
A Survey of AI Agent Protocols [35.4] 大きな言語モデル(LLM)エージェントが外部ツールやデータソースと通信する標準的な方法はありません。
この標準化されたプロトコルの欠如は、エージェントが協力したり、効果的にスケールするのを難しくする。
LLMエージェントの統一通信プロトコルは、これを変更できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:07:26 GMT)
Evaluation Framework for AI Systems in "the Wild" [35.4] ジェネレーティブAI(GenAI)モデルは、業界全体で重要になっているが、現在の評価手法は、その普及に適応していない。
従来の評価は、しばしばベンチマークや固定データセットに依存し、実世界のパフォーマンスを反映しないことが多い。
本稿では,実世界のGenAIシステムを評価するための包括的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:52:39 GMT)
In-situ mid-circuit qubit measurement and reset in a single-species trapped-ion quantum computing system [34.8] 我々は,トラップイオン量子コンピューティングシステム上でのMCMR(In-situ Mid-circuit Measurement and Reset)演算を実装した。
測定されたキュービットからデータキュービットを分離する2つの方法を紹介し比較する。
2つの171textrmYb+$イオンの結晶上で、両手法を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 00:14:14 GMT)
RGB-D Video Object Segmentation via Enhanced Multi-store Feature Memory [34.4] RGB-D (RGB-D) Video Object (VOS) は、RGBのきめ細かいテクスチャ情報を奥行きの幾何学的手がかりと統合することを目的としている。
本稿では,ロバストセグメンテーションのためのマルチストア機能メモリを用いた新しいRGB-D VOSを提案する。
本稿では,最新のRGB-D VOSベンチマークにおいて,提案手法の最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:31:37 GMT)
From Human Memory to AI Memory: A Survey on Memory Mechanisms in the Era of LLMs [34.4] メモリは情報をエンコードし、保存し、検索するプロセスである。
大規模言語モデル(LLM)の時代において、メモリとは、AIシステムが過去のインタラクションからの情報を保持し、リコールし、使用し、将来の応答とインタラクションを改善する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:47:27 GMT)
Generalized Neighborhood Attention: Multi-dimensional Sparse Attention at the Speed of Light [34.1] Generalized Neighborhood Attention (GNA)は、スライディングウインドウ、ストライドスライディングウインドウ、ブロッキングアテンションを記述できる。
GNAは、微調整なしで、B200上で28%から46%のエンドツーエンドのスピードアップを提供できる。
CUTLASSのNVIDIA Blackwellアーキテクチャ用に設計されたFMHAカーネル上にGNAを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:49:53 GMT)
AdaParse: An Adaptive Parallel PDF Parsing and Resource Scaling Engine [33.2] AdaParse (Adaptive Parallel PDF Parsing and Resource Scaling Engine) を導入する。
AdaParseは、各ドキュメントに適切なパースされたドキュメントを割り当てるデータ駆動戦略である。
AdaParseは、最先端の構文解析と比較すると、1000の科学文書のベンチマークセットで同等の精度(0.2%)を保ちながら、スループットを17$times改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:38:41 GMT)
PooDLe: Pooled and dense self-supervised learning from naturalistic videos [32.7] PooDLeは、プール表現上の不変性に基づく目的と、密度の高いSSL目的とを組み合わせた自己教師型学習手法である。
この結果から,複数の特徴尺度に適用した統一目的が,自然主義的映像から効果的な画像表現の学習に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:57:34 GMT)
How Individual Traits and Language Styles Shape Preferences In Open-ended User-LLM Interaction: A Preliminary Study [32.5] LLMの言語スタイルは確かにユーザの好みに影響を与えているが、どの言語スタイルがユーザーの好みにどのように影響するかは異なる。
我々の今後の方向性は、まずこれらの制限に対処することであり、言語スタイル、個々の特徴、嗜好の間のより包括的な共同効果分析を可能にし、さらにこれらの変数とそれ以上の因果関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 20:14:03 GMT)
Marginalized Generalized IoU (MGIoU): A Unified Objective Function for Optimizing Any Convex Parametric Shapes [32.1] Marginalized Generalized IoU (MGIoU) は、一次元正規化GIoUを計算するために、構造凸形状をその特異な形状に投影することで課題を克服する新しい損失関数である。
標準ベンチマークの実験では、MGIoUとMGIoU+は、損失遅延を10-40倍に抑えながら、既存の損失を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:05:39 GMT)
Revisiting Radar Camera Alignment by Contrastive Learning for 3D Object Detection [31.7] レーダとカメラ融合に基づく3次元物体検出アルゴリズムは優れた性能を示した。
レーダカメラアライメント(RCAlign)と呼ばれる新しいアライメントモデルを提案する。
具体的には、対向学習に基づくデュアルルートアライメント(DRA)モジュールを設計し、レーダとカメラの機能の整合と融合を図る。
レーダBEV特性の空間性を考慮すると,レーダBEV特性の密度化を改善するためにRFEモジュールが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:41:43 GMT)
iTFKAN: Interpretable Time Series Forecasting with Kolmogorov-Arnold Network [29.3] 信頼性のある時系列予測のための新しい解釈可能なモデルiTFKANを提案する。
iTFKANは、モデルシンボル化によって達成される解釈可能性により、モデル決定の論理と基礎となるデータパターンのさらなる探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:34:49 GMT)
SuperGrad: a differentiable simulator for superconducting processors [29.0] SuperGradは超伝導量子プロセッサの設計を、勾配計算機能を組み込んで加速するシミュレータである。
SuperGradは、ハミルトン人を構築するためのユーザフレンドリなインターフェースを提供し、複合システムの静的特性と動的特性の両方をコンピューティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:19:50 GMT)
TALES: Text Adventure Learning Environment Suite [29.0] 推論は、LLM(Large Language Models)が世界と対話するための重要なスキルである。
本稿では,多種多様な推論能力に挑戦し,評価するために設計された,多種多様な合成・人文テキストアドベンチャーゲームであるTALESを紹介する。
シンセサイザーゲームで目覚ましいショーがあったにもかかわらず、トップのLSM駆動エージェントでさえ、人間の楽しみのために設計されたゲームで15%を達成できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:31:11 GMT)
ManipDreamer: Boosting Robotic Manipulation World Model with Action Tree and Visual Guidance [29.0] 本稿では,アクションツリーと視覚誘導に基づく先進世界モデルであるManipDreamerを紹介する。
アクションツリーとビジュアルガイダンスに基づいて、ManipDreamerは命令追跡能力と視覚的品質を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:23:41 GMT)
MedMax: Mixed-Modal Instruction Tuning for Training Biomedical Assistants [28.0] 混合モーダル基礎モデルのための大規模マルチモーダルバイオメディカルインストラクションチューニングデータセットであるMedMaxについて述べる。
1.47万のインスタンスを持つMedMaxは、インターリーブ画像テキスト生成、バイオメディカル画像キャプションと生成、ビジュアルチャット、レポート理解など、さまざまなタスクを含んでいる。
我々は、MedMaxデータセットの混合モーダル基礎モデルを微調整し、大幅なパフォーマンス改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:29:51 GMT)
Large Language Model Sentinel: LLM Agent for Adversarial Purification [27.7] 大規模言語モデル(LLM)は、よく設計されたテキストの摂動による敵攻撃に対して脆弱である。
LLAMOS(Large LAnguage Model Sentinel)と呼ばれる新しい防御技術を導入し,LLMの対角的堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:12:45 GMT)
Advancing Embodied Intelligence in Robotic-Assisted Endovascular Procedures: A Systematic Review of AI Solutions [27.7] エボディード・インテリジェンスとロボットシステムの統合は、パラダイムシフトを表している。
データ駆動型アプローチ、高度なコンピュータビジョン、医用画像分析、機械学習技術は、この進化の最前線にある。
知的知覚とデータ駆動制御の最近の進歩とロボット支援手順における実践的応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:44:20 GMT)
Less is More: Towards Green Code Large Language Models via Unified Structural Pruning [27.4] 語彙, 層, フィードフォワードネットワーク(FFN)プルーニングを組み合わせた, 革新的な統一的構造解析手法であるFlap-Prunerを提案する。
その結果、Flap-Prunerはパラメータの22%をプルーニングした後、元のパフォーマンスの97%を維持し、トレーニング後と同じあるいはそれ以上のパフォーマンスを達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 23:24:01 GMT)
Monte Carlo Planning with Large Language Model for Text-Based Game Agents [27.4] 動的メモリ誘導大言語モデル (MC-DML) を用いたモンテカルロ計画法を提案する。
MC-DMLは、大規模言語モデル(LLM)の言語理解と推論能力と、ツリー探索アルゴリズムの探索的優位性を利用する。
MC-DMLアルゴリズムは,初期計画段階での各種ゲームの性能を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:23:15 GMT)
Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based Approaches [27.4] 線形符号化と学習ベース符号化の2つの異なる双方向符号化方式を提案する。
学習に基づくコーディングには、新しいリカレントニューラルネットワーク(RNN)ベースのコーディングアーキテクチャを導入する。
我々の双方向符号化方式は、従来のチャネル符号化方式よりも格段に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:16:13 GMT)
IRIS: Interactive Research Ideation System for Accelerating Scientific Discovery [27.2] IRISは、研究者が大規模言語モデル(LLM)を補助する科学的概念を活用するために設計されたオープンソースのプラットフォームである。
IRISは、モンテカルロ木探索(MCTS)による適応的なテスト時間計算拡張、きめ細かいフィードバック機構、クエリベースの文献合成など、アイデアを強化する革新的な機能を備えている。
我々は様々な分野の研究者とユーザスタディを行い、システムの有効性を検証し、アイデアの充実を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:01:36 GMT)
A Comprehensive Survey of Synthetic Tabular Data Generation [27.1] タブラルデータ(Tabular data)は、様々な現実世界のアプリケーションにまたがる最も一般的かつ重要なデータフォーマットの1つである。
データ不足、プライバシーの懸念、クラス不均衡といった問題によって制約されることが多い。
合成データ生成は、生成モデルを利用して実際のデータセットの分布を学習する、有望なソリューションとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:33:34 GMT)
UrbanPlanBench: A Comprehensive Urban Planning Benchmark for Evaluating Large Language Models [26.9] 都市計画における大規模言語モデル(LLM)の有効性を評価するためのベンチマークであるUrbanPlanBenchを導入する。
LLM間の計画的知識の獲得において,最も熟練したモデルでさえ,専門家の基準を満たしていないという大きな不均衡が明らかになる。
我々は,都市計画試験と教科書から得られた3万以上の指導ペアからなる,史上最大規模の微調整データセットであるUrbanPlanTextを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:53:59 GMT)
MegaScale-Infer: Serving Mixture-of-Experts at Scale with Disaggregated Expert Parallelism [26.9] Mixture-of-Experts (MoE)は、大規模言語モデル(LLM)をスケールし、性能を向上し、計算の複雑さを減らし、大きな可能性を誇示している。
大規模MOEモデルを提供するための効率よく費用効率の良いシステムであるMegaScale-Inferを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:47:32 GMT)
Bare Minimum Mitigations for Autonomous AI Development [26.0] 2024年、チューリング賞受賞者を含む国際的な科学者は、自律的なAI研究と開発によるリスクについて警告した。
自律型AIR&Dの具体的なリスク、その発生方法、その緩和方法について、限定的な分析がなされている。
我々は、AIエージェントがAI開発を著しく自動化または加速する場合に適用可能な4つの最小限のセーフガードレコメンデーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 20:05:47 GMT)
A Contrastive Framework with User, Item and Review Alignment for Recommendation [25.8] レビュー中心のレコメンデーションのためのコントラストアライメントフレームワーク(ReCAFR)を紹介する。
ReCAFRは、レビューをコア学習プロセスに組み込んで、ユーザ、アイテム、レビュー表現の整合性を確保する。
具体的には、レビューベースの拡張を利用した2つの自己監督型コントラスト戦略を活用して、スパシティを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:17:20 GMT)
EAGLE-3: Scaling up Inference Acceleration of Large Language Models via Training-Time Test [25.7] LLMコミュニティのトレンドは、推論コストを増大させることなく、モデルインテリジェンスを改善するためにトレーニングデータをスケールアップすることです。
EAGLE-3は直接トークン予測に賛成して機能予測を放棄し、トップ層機能への依存を多層機能融合に置き換える。
これらの改善により、パフォーマンスが大幅に向上し、ドラフトモデルがトレーニングデータのスケールアップの恩恵を完全に受けられるようになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:08:17 GMT)
Lab-AI: Using Retrieval Augmentation to Enhance Language Models for Personalized Lab Test Interpretation in Clinical Medicine [25.2] ほとんどの患者ポータルは、年齢や性別などの条件因子を無視して、普遍的な正常範囲を使用する。
本研究では,信頼できる健康源からの検索強化世代(RAG)を用いて,個人化された正常範囲を提供する対話型システムであるLab-AIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:19:42 GMT)
GOT4Rec: Graph of Thoughts for Sequential Recommendation [25.0] GOT4Recは、思考の推論戦略(GoT)のグラフを利用した、新しいシーケンシャルなレコメンデーション手法である。
本手法は,短期的関心事,長期的関心事,他ユーザからの協力的情報という,ユーザ履歴の3つの重要な情報に焦点をあてる。
実世界のデータセットに対する大規模な実験は、GOT4Recの有効性を示し、既存の最先端のベースラインを平均37.11%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 01:38:48 GMT)
Facial Foundational Model Advances Early Warning of Coronary Artery Disease from Live Videos with DigitalShadow [24.6] 冠動脈疾患(CAD)は、毎年約1780万人が死亡し、世界的死亡の原因となっている。
本稿では,CADの高度な早期警告システムであるDigitalShadowについて紹介する。
システムは2100万枚の顔画像で事前トレーニングされ、その後、中国の4つの病院で1,751人の被験者から7,004枚の顔画像で訓練された、特殊なCADリスク評価モデルであるLiveCADに微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:51:58 GMT)
Beating the break-even point with autonomous quantum error correction [24.0] 量子誤り訂正(QEC)は、高次元ヒルベルト空間で符号化することで、脆弱な量子情報を誤りから保護する。
ここでは、単一トラップイオンの複数の内部スピン状態に符号化された論理量子ビットを持つ自律QECを実現する。
我々は論理量子ビットの寿命を約11.6msまで延長し、物理量子ビットと非補正論理量子ビットの双方において、その寿命を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:16:41 GMT)
nGPT: Normalized Transformer with Representation Learning on the Hypersphere [23.7] 我々は新しいニューラルネットワークアーキテクチャ、正規化トランスフォーマー(nGPT)を提案する。
nGPTはより高速に学習し、同じ精度を達成するために必要なトレーニングステップの数を4から20に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:41:43 GMT)
Teaching Large Language Models to Reason through Learning and Forgetting [23.4] 大規模言語モデルにおける推論時間探索の活用は、複雑な数学的および推論問題を解くための訓練されたモデルの能力をさらに強化するために有効であることが証明されている。
このアプローチは計算コストと推論時間を大幅に向上させる。
本稿では,検索機能を直接モデルに組み込むための効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:27:59 GMT)
A Deep Learning System for Rapid and Accurate Warning of Acute Aortic Syndrome on Non-contrast CT in China [23.2] 大動脈CT血管造影(ATA)は,AASを疑う患者に選択される画像プロトコルである。
中国における経済とワークフローの制約により、疑いのある患者の大多数が最初の画像検査として非コントラストCTを施行した。
AAS識別に非コントラストCTを用いた人工知能による警告システムiAortaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:05:22 GMT)
I-Con: A Unifying Framework for Representation Learning [23.1] 本稿では,機械学習における最新の損失関数の集合を一般化する単一情報理論方程式を提案する。
機械学習手法の幅広いクラスが、2つの条件分布間の統合KL分散を正確に最小化していることを示す。
この視点は、クラスタリング、スペクトル法、次元削減、コントラスト学習、教師あり学習の基礎となる隠れた情報幾何学を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:59:01 GMT)
Short Video Segment-level User Dynamic Interests Modeling in Personalized Recommendation [23.1] 短いビデオの成長は、進化する好みに合わせてユーザーとコンテンツをマッチングする効果的なレコメンデーションシステムを必要としている。
現在のビデオレコメンデーションモデルは、主に各ビデオ全体を扱い、特定のビデオセグメントでユーザーの好みの動的な性質を見渡す。
本稿では,ハイブリッド表現モジュール,マルチモーダルなユーザビデオエンコーダ,セグメント関心デコーダを統合した革新的なモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:35:55 GMT)
Compositional 4D Dynamic Scenes Understanding with Physics Priors for Video Question Answering [23.0] 我々はDynSuperCLEVRを紹介した。DynSuperCLEVRは3Dオブジェクトの動的特性の言語理解に焦点を当てた最初のビデオ質問応答データセットである。
現実的なクエリ、将来の予測、そして反現実的推論を含む3種類の質問を生成する。
提案手法は,まず物理前駆体を用いた3次元生成モデルを用いて4次元世界状態を推定し,その4次元世界状態に基づく疑問に答えるために,ニューラルシンボリック推論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:53:40 GMT)
Post-hoc Study of Climate Microtargeting on Social Media Ads with LLMs: Thematic Insights and Fairness Evaluation [23.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を活用した気候キャンペーンにおけるマイクロターゲットの実践に関するポストホック分析を行った。
性別や年齢などの対象とする人口目標を正確に予測し,全体の88.55%の精度を達成できるLCMの能力を評価する。
以上の結果から,若年者は主に行動主義や環境意識を重視したメッセージを通じて対象とされ,女性は介護の役割や社会的アドボケーションに関するテーマに携わっていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 23:04:25 GMT)
Dual NUP Representations and Min-Maximization in Factor Graphs [23.0] 未知パラメータ(NUP)を持つ正規化は、非自明なモデルに基づく推定問題を線形最小二乗あるいはガウス推定問題の反復に変換するのに使うことができる。
本稿では、凸双対変数と関連するNUP表現を持つ因子グラフを拡大することにより、このアプローチを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:42:32 GMT)
ParetoHqD: Fast Offline Multiobjective Alignment of Large Language Models using Pareto High-quality Data [20.4] 多目的アライメントアルゴリズムは高い性能と効率を示している。
不適切な選好表現と不均衡報酬スコアによるトレーニングは、そのようなアルゴリズムの性能を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:35:57 GMT)
HyperDAS: Towards Automating Mechanistic Interpretability with Hypernetworks [20.1] 本稿では, コンバータをベースとしたハイパーネットワークアーキテクチャHyperDASを提案する。
Llama3-8Bでの実験では、HyperDASはRAVELベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、隠蔽状態における概念の密接化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 22:05:53 GMT)
FrogDogNet: Fourier frequency Retained visual prompt Output Guidance for Domain Generalization of CLIP in Remote Sensing [19.8] 遠隔センシングのための新しいプロンプト学習フレームワークFrogDogNetを提案する。
最先端の即時学習手法より一貫して優れていることを示す。
本研究は,周波数に基づく不変な特徴保持が一般化に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:35:59 GMT)
Convergence Analysis for Entropy-Regularized Control Problems: A Probabilistic Approach [19.7] 一般の連続時間エントロピー正規化制御問題に対するポリシ・イット・アルゴリズム(PIA)の収束性について検討する。
本手法は, 1次元の拡散制御ケースに拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 00:10:54 GMT)
DiffArtist: Towards Structure and Appearance Controllable Image Stylization [19.6] 本稿では2次元画像の構造と外観の同時スタイリングについて包括的に研究する。
DiffArtistは、構造と外観の二重制御を可能にする最初のスタイリング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:46:08 GMT)
Fast Adversarial Training with Weak-to-Strong Spatial-Temporal Consistency in the Frequency Domain on Videos [19.3] Video Fast Adversarial Training with Weak-to-Strong consistency (VFAT-WS) は、ビデオデータに対する最初の高速な対向訓練法である。
直接的かつ効果的な時間周波数増強(TF-AUG)と、その時空間増強形STF-AUGを統合する。
敵の堅牢性と腐敗の堅牢性を大幅に向上させ、訓練を約490%加速させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:22:33 GMT)
Sufficient Context: A New Lens on Retrieval Augmented Generation Systems [19.2] LLMをコンテキストで拡張すると、多くのアプリケーションのパフォーマンスが向上する。
我々は、クエリに答える十分な情報を持つインスタンスを分類すると共に、十分なコンテキストという新しい概念を開発する。
文脈充足度に基づく誤りの階層化により,コンテキストが十分であれば,より高いベースライン性能を持つ大規模モデルの方がクエリの応答に優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:07:14 GMT)
Enhancing LLM-Based Agents via Global Planning and Hierarchical Execution [18.7] GoalActは、継続的に更新されるグローバルな計画メカニズムを導入し、階層的な実行戦略を統合する新しいエージェントフレームワークである。
GoalActはタスク実行を、検索、コーディング、書き込みなどを含む高度なスキルに分解する。
われわれはGoalAct on LegalAgentBenchの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:43:40 GMT)
Lawma: The Power of Specialization for Legal Annotation [18.5] 260の法的なアノテーションタスクからなるベンチマークであるCaselawQAを紹介する。
GPT-4.5 や Claude 3.7 Sonnet のような商用モデルは、非自明で高度に変動する精度を実現する。
次に、小型で微調整されたモデルが商用モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:18:56 GMT)
A Unified Retrieval Framework with Document Ranking and EDU Filtering for Multi-document Summarization [18.1] 現在の手法では、検索プロセスの後にトランケーションを適用してコンテキスト長に適合させる。
本稿では,クエリ選択と文書ランキングを統合した検索に基づく新しいフレームワークを提案する。
我々は、複数のMDSデータセット上でのフレームワークを評価し、ROUGEメトリクスの一貫した改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:41:10 GMT)
Covariate-dependent Graphical Model Estimation via Neural Networks with Statistical Guarantees [18.1] グラフ構造が共依存する設定を検討し、それを推定するためのディープニューラルネットワークベースのアプローチを検討する。
経験的リスク最小化フレームワークで一般的に用いられる仮定の下で,PAC保証による理論的結果が確立される。
提案手法の性能をいくつかの合成データ設定で評価し,既存手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:13:36 GMT)
VideoMark: A Distortion-Free Robust Watermarking Framework for Video Diffusion Models [18.0] VideoMarkは、ビデオ拡散モデルのためのトレーニング不要の堅牢な透かしフレームワークである。
提案手法は拡張された透かしメッセージ列を生成し,各ビデオの開始位置をランダムに選択する。
我々の透かしはシークレットキーなしで攻撃者には検出できないままであり、他の透かしフレームワークと比較して強い非知覚性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:21:12 GMT)
Context-Enhanced Vulnerability Detection Based on Large Language Model [17.9] 本稿では,プログラム解析と大規模言語モデルを組み合わせたコンテキスト強化型脆弱性検出手法を提案する。
具体的には、プログラム分析を用いて、様々なレベルの抽象レベルで文脈情報を抽出し、無関係なノイズを除去する。
私たちのゴールは、脆弱性を正確に捉え、不要な複雑さを最小限に抑えるのに十分な詳細を提供することのバランスを取ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:54:16 GMT)
SCALAR: A Part-of-speech Tagger for Identifiers [17.9] 提案するSCALARは,ソースコード識別子を対応する音声タグシーケンス(文法パターン)にマッピング(注釈付け)するツールである。
SCALARの内部モデルは、Scikit-learnのGradientBoostingClassifierを使ってトレーニングされている。
コードはGithubで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:36:38 GMT)
Neural Contraction Metrics with Formal Guarantees for Discrete-Time Nonlinear Dynamical Systems [17.9] 収縮メトリクスは、様々な力学系の安定性、堅牢性、収束性を分析する強力なフレームワークを提供する。
しかしながら、複雑な非線形系に対するこれらの指標の同定は、効果的なツールが欠如しているため、未解決の課題である。
本稿では,離散的スケーラブル非線形システムに対する検証可能な収縮指標について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:27:32 GMT)
Automated Static Vulnerability Detection via a Holistic Neuro-symbolic Approach [17.9] MoCQは、LLMの相補的な強度と古典的静的解析を組み合わせた、新しい全体論的神経象徴的枠組みである。
2つのプログラミング言語にまたがる7種類の脆弱性に対してMoCQを評価する。
MoCQは、現実世界のアプリケーションでこれまで知られていなかった7つの脆弱性を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:03:24 GMT)
MOSAIC: A Skill-Centric Algorithmic Framework for Long-Horizon Manipulation Planning [17.5] ロボット工学とAIにおける重要な課題は、事前に定義された一連のスキルを使って、長い水平運動を計画することである。
我々はこれらの要素を統合化するためのスキル中心のフレームワークであるMOSAICを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:09:42 GMT)
Exploring How LLMs Capture and Represent Domain-Specific Knowledge [16.8] 本研究では,Large Language Models (LLM) が本質的に自然言語のドメイン固有ニュアンスをキャプチャするかどうかを検討する。
実験では,LLMの領域感度を,異なる領域からクエリを識別する能力について検討した。
本稿では,クエリドメインの内部認識を示す潜在ドメイン関連トラジェクトリを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:46:06 GMT)
Advances in Embodied Navigation Using Large Language Models: A Survey [16.8] この記事では、Large Language ModelsとEmbodied Intelligenceの共生について概説する。
最先端のモデル、研究方法論をレビューし、既存の埋め込みナビゲーションモデルとデータセットの利点とデメリットを評価する。
最後に, 本論文は, インテリジェンスにおけるLLMの役割を解明し, 今後の方向性を予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:26:16 GMT)
Effective Bayesian Causal Inference via Structural Marginalisation and Autoregressive Orders [16.7] すべての因果モデルに対する因果推論における不確実性の利用について検討する。
構造的辺化を (i) 因果順序上の辺化と (ii) 順序を与えられた非巡回グラフ (DAG) に分解する。
本手法は, 擬似非線形付加雑音ベンチマークにおいて, 構造学習における最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:48:41 GMT)
Truthful mechanisms for linear bandit games with private contexts [16.4] 多くの医療やレコメンデーションのアプリケーションでは、エージェントはプライベートなプロファイルを持ち、システムから得るためにコンテキストを誤レポートする可能性がある。
従来の低regretアルゴリズムは、真偽の報告を保証できず、最悪の場合、線形後悔をもたらす可能性があることを示す。
本稿では、線形プログラムを用いて、トンプソンサンプリングからの偏差を最小限に抑えつつ、真性を保証する機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:57:17 GMT)
Rethinking and Recomputing the Value of Machine Learning Models [16.1] 機械学習モデルをトレーニングし評価する一般的なアプローチは、現実のアプリケーションを考えるのに失敗することが多い、と私たちは主張する。
精度やfスコアといった従来のメトリクスは、このようなハイブリッドな設定でモデルの有益な価値を捉えることができません。
本稿では, 予測, 誤り, 拒絶に対するタスク固有のコストを組み込んだ, 単純かつ理論的に健全な"値"メトリックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:24:49 GMT)
TraCeS: Trajectory Based Credit Assignment From Sparse Safety Feedback [15.9] 安全強化学習(RL)では、エージェントを安全な意思決定に合わせるために補助的な安全コストが使用される。
実際には、コスト関数や予算を含む安全性の制約は、不明または特定が難しい。
我々は、真の安全定義が不明な一般的な設定に対処し、少ないラベル付きデータから学ぶ必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:44:58 GMT)
A Robust Real-Time Lane Detection Method with Fog-Enhanced Feature Fusion for Foggy Conditions [15.9] 実世界の霧のシナリオで捉えたFogyLaneデータセットを導入し、FogyCULaneとFogyTusimpleという2つの追加データセットを合成する。
我々は,Global Feature Fusion Module (GFFM) を組み込んで,霧画像のグローバルな関係を捉えることにより,車線検出のためのロバストなFog-Enhanced Networkを提案する。
F1スコアはFogyLaneで95.04、FogyCULaneで79.85、FogyTusimpleで96.95である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:22:10 GMT)
A Vision for AI-Driven Adaptation of Dynamic AR Content to Users and Environments [15.6] このビジョンペーパーは、適応ARコンテンツ配置のためのAI駆動アプローチを推測する。
我々は、様々な産業におけるイノベーションと改善の新たな機会を構想することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:42:38 GMT)
SEGA: Drivable 3D Gaussian Head Avatar from a Single Image [15.1] 本稿では,3次元ドライビング可能なガウスヘッドアバターの新規な手法であるSEGAを提案する。
SEGAは、大規模な2Dデータセットから派生した先行データと、マルチビュー、マルチ圧縮、マルチIDデータから得られた3D先行データとをシームレスに結合する。
提案手法は, 一般化能力, アイデンティティ保存, 表現リアリズムにおいて, 最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:27:03 GMT)
RouteWinFormer: A Route-Window Transformer for Middle-range Attention in Image Restoration [15.1] RouteWinFormerはウィンドウベースのトランスフォーマーで、画像復元のミドルレンジコンテキストをモデル化する。
RouteWinFormer には Route-Windows Attnetion Module が組み込まれている。
大規模な実験により、RouteWinFormerは、さまざまなイメージ復元タスクにおいて9つのデータセットにわたる最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:57:22 GMT)
On the Practice of Deep Hierarchical Ensemble Network for Ad Conversion Rate Prediction [14.6] 本稿では,DHENを単一のバックボーンモデルアーキテクチャとして用いたマルチタスク学習フレームワークを提案する。
我々は,CVR予測のために,オンサイトリアルタイムユーザ行動シーケンスとオフサイト変換イベントシーケンスの両方を構築した。
本手法は,事前学習したユーザパーソナライズ機能付き単一機能横断モジュールと比較して,最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:03:11 GMT)
Public-Key Quantum Fire and Key-Fire From Classical Oracles [14.6] 量子ファイアは、効率的に複製できるが古典的な文字列に変換できない量子状態の分布を考える。
我々は、古典的なオラクルに対する公開鍵量子火器の最初の構築を行い、そのセキュリティを無条件に証明する。
また、秘密鍵がクローン可能であるが、漏洩耐性を満足する最初の公開鍵暗号方式も取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:19:31 GMT)
Top Score on the Wrong Exam: On Benchmarking in Machine Learning for Vulnerability Detection [14.6] 我々は、この決定がどの程度の頻度で、それ以上の文脈なしでなされるか研究する。
ほとんどすべてのケースにおいて、この決定は、それ以上の文脈なしでは行われない。
ML4VDの一般的な問題ステートメントは未定義であり、この成長する作業体の内部的妥当性に疑問を投げかける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:13:01 GMT)
Harden and Catch for Just-in-Time Assured LLM-Based Software Testing: Open Research Challenges [12.9] ソフトウェアテスト生成のための大規模言語モデルという文脈において、テストの硬化と捕捉がエキサイティングな新しい課題を引き起こすことを示す。
ハードニングテストは将来のリグレッションから保護しようとするが、キャッチテストはコード変更によって導入された新機能のそのようなリグレッションや欠陥をキャッチするものだ。
私たちは、レガシーコードの遅延障害をキャッチするために、Jetching JiTTest生成のあらゆるソリューションを再利用できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:32:43 GMT)
WildfireGPT: Tailored Large Language Model for Wildfire Analysis [12.9] WildfireGPTは、ユーザクエリを、山火事のリスクに関する実行可能な洞察に変換するために設計されたプロトタイプエージェントである。
我々は、WildfireGPTに気候予測や科学文献などの追加のコンテキストを提供することで、その情報が現在、関連性、科学的に正確であることを保証する。
これによってWildfireGPTは,さまざまなエンドユーザをサポートするために,山火事のリスクに関する詳細なユーザ特有の洞察を提供する上で,効果的なツールになります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:30:33 GMT)
Gaussian Splatting is an Effective Data Generator for 3D Object Detection [12.9] ドライビングシーンにおける3次元物体配置のためのガウススプラッティングに基づく3次元再構成の最近の進歩を利用する。
提案手法では, 3次元オブジェクトを直接再構成した空間に配置し, 幾何変換を明示的に課す。
これにより、オブジェクト配置の物理的妥当性と高精度な3Dポーズと位置アノテーションの両方が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:10:36 GMT)
DEFOM-Stereo: Depth Foundation Model Based Stereo Matching [12.2] DEFOM-Stereoはモノクローナルディープキューとの堅牢なステレオマッチングを容易にするために構築されている。
SOTA法と比較してより強いゼロショットの一般化があることが確認された。
我々のモデルは、個々のベンチマークにおいて、以前のモデルより同時に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:38:09 GMT)
Bidirectional Task-Motion Planning Based on Hierarchical Reinforcement Learning for Strategic Confrontation [12.1] Swarm Roboticsでは、戦略的対立を含む対決シナリオは、効率的な意思決定を必要とする。
従来のタスクと動作計画手法は意思決定を2つの層に分けるが、その一方向構造はこれらの層間の相互依存を捉えない。
本稿では階層的強化学習に基づく新しい双方向手法を提案し,層間の動的相互作用を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:00:10 GMT)
Beyond Anonymization: Object Scrubbing for Privacy-Preserving 2D and 3D Vision Tasks [11.9] ROARは、プライバシー保護データセットの難読化のためのスケーラブルなフレームワークである。
本手法は,シーンの整合性を保ちながら識別可能なエンティティを除去するために,インスタンスのセグメンテーションと生成インパインティングを統合する。
本研究は,オブジェクトの削除を効果的なプライバシフレームワークとして確立し,パフォーマンス上のトレードオフを最小限に抑えながら,強力なプライバシ保証を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:33:10 GMT)
CLAP: Isolating Content from Style through Contrastive Learning with Augmented Prompts [11.8] コンテンツの特徴を元の表現から切り離すために,データ拡張によるコントラスト学習を提案する。
多様なデータセットを対象とした実験では、ゼロショットと少数ショットの分類タスクが大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:21:11 GMT)
MoE Parallel Folding: Heterogeneous Parallelism Mappings for Efficient Large-Scale MoE Model Training with Megatron Core [11.4] 大規模MOEモデルのエンドツーエンドトレーニングフレームワークを提案する。
MoE Parallel Foldingは、Transformerモデルにおける注目とMoEの並列化を分離する新しい戦略である。
フレキシブルなトークンレベルディスパッチはトークンドロップとトークンドロップレスのMoEトレーニングの両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:44:18 GMT)
Code Improvement Practices at Meta [11.4] コード品質に関するエンジニアとのコラボレーションによるMetaの実践について検討する。
リッチなソースコード変更履歴を分析して、継続的な改善に使用されるさまざまなプラクティスを明らかにします。
再設計活動の影響を解析した結果,品質と速度が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:58:21 GMT)
P2P: Part-to-Part Motion Cues Guide a Strong Tracking Framework for LiDAR Point Clouds [11.3] 外観マッチングに基づく3次元物体追跡法は,LiDAR点雲による外観情報の不十分さに長年悩まされてきた。
連続点雲に対するパート・ツー・パートのモーション・モデリングを提案し,textbfP2Pと呼ばれる新しいトラッキング・フレームワークを提案する。
本稿では,P2P-pointとP2P-voxelモデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:03:58 GMT)
Think Hierarchically, Act Dynamically: Hierarchical Multi-modal Fusion and Reasoning for Vision-and-Language Navigation [11.2] Vision-and-Language Navigation (VLN)は、エンボディエージェントが自然言語の指示に従い、現実の環境でターゲットの場所に到達することを可能にすることを目的としている。
本稿では,視覚的観察,言語指導,ナビゲーション履歴の推論能力を高めるため,MFRA(Multi-level Fusion and Reasoning Architecture)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:41:27 GMT)
EMRModel: A Large Language Model for Extracting Medical Consultation Dialogues into Structured Medical Records [11.0] 本稿では,LoRAに基づくファインチューニングとコードスタイルのプロンプト設計を統合した新しいアプローチであるEMRModelを提案する。
我々は,詳細な注釈付き医療相談対話の高品質で現実的なデータセットを構築した。
実験の結果、EMRModelはF1スコア88.1%を獲得し、標準の事前訓練モデルよりも49.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:17:55 GMT)
Embedding Radiomics into Vision Transformers for Multimodal Medical Image Classification [10.6] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、自己注意を通じて長距離依存をモデル化することで、畳み込みモデルの強力な代替手段を提供する。
本稿では、放射能特徴とデータ駆動型視覚埋め込みをViTバックボーン内に組み込んだRE-ViT(Radiomics-Embedded Vision Transformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:21:07 GMT)
Scene-Aware Location Modeling for Data Augmentation in Automotive Object Detection [10.2] 本稿では,既存のシーンに新たなオブジェクトを現実的に配置できる場所を予測する,シーン認識型確率的位置モデルを提案する。
既存のアプローチよりもはるかに強力な拡張性能が得られる。
我々は2つの自動車物体検出タスクにおける生成データ拡張のための新しい技術状況を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:52:47 GMT)
Private Federated Learning using Preference-Optimized Synthetic Data [10.1] 実用的な設定では、ディファレンシャル・プライベート・フェデレーション・ラーニング(DP-FL)は、デバイス上のプライベート・クライアント・データからモデルをトレーニングするための主要な手法である。
近年の研究では,DP合成データを用いた手法によりDP-FLの強化や性能向上が示唆されている。
我々の重要な洞察は、従来のDP合成データ手法によって収集されたプライベートクライアントのフィードバックは、優先順位ランキングとみなすことができるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:57:20 GMT)
Effective Lymph Nodes Detection in CT Scans Using Location Debiased Query Selection and Contrastive Query Representation in Transformer [9.7] 我々はLN-DETRと呼ばれる新しいLN検出TRansformerを提案し、より正確な性能を実現する。
マルチスケール2.5D機能融合による2Dバックボーンの強化により,LNクエリの表現品質向上に大きく貢献する。
本手法は, 内部試験と外部試験の両方において, 同一のFPレートでの4-5%平均リコールにより, 先行手法の性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 01:32:16 GMT)
Whence Is A Model Fair? Fixing Fairness Bugs via Propensity Score Matching [9.5] サンプルデータのトレーニングやテストの方法がフェアネス指標の信頼性に影響を及ぼすかどうかを検討する。
トレーニングデータとテストセットは、しばしば同じ集団からランダムにサンプリングされるため、トレーニングデータに存在するバイアスは、テストデータにまだ存在する可能性がある。
偏見の評価と緩和に適合性スコアマッチングを適用した後処理法であるFairMatchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:28:30 GMT)
The Dance of Atoms-De Novo Protein Design with Diffusion Model [9.5] デノボタンパク質の設計は、自然に存在しない特定の構造と機能を持つタンパク質を作成することを指す。
近年、高品質なタンパク質構造と配列データの蓄積と技術進歩が、タンパク質設計における生成人工知能(AI)モデルの成功の道を開いた。
様々な生成AIモデルの中で、拡散モデルはタンパク質設計において最も有望な結果をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:45:00 GMT)
Meta-Learning Online Dynamics Model Adaptation in Off-Road Autonomous Driving [9.5] 高速オフロード自動運転は、複雑で進化する地形特性のために固有の課題を提起する。
これらの課題に対処するために,Kalmanフィルタに基づくオンライン適応スキームとメタ学習パラメータを組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
この結果から,メタ学習型動的モデル適応の有効性が評価され,信頼性の高い自律システムの開発が進められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:51:36 GMT)
ITERTL: An Iterative Framework for Fine-tuning LLMs for RTL Code Generation [9.4] 大規模言語モデル(LLM)は優れた性能を示しており、研究者はレジスタ転送レベル(RTL)コード生成の自動化に利用することを模索している。
RTL生成のためのファインチューンLSMへの既存のアプローチは、通常、固定データセット上で実行される。
ITERTLと呼ばれる反復的なトレーニングパラダイムを導入し、これらの問題を緩和する。
我々のモデルは GPT4 と State-of-the-art (SOTA) のオープンソースモデルより優れており、VerilogEval- Human ベンチマークでは 53.8% のパス@1 レートを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:56:00 GMT)
MixRec: Individual and Collective Mixing Empowers Data Augmentation for Recommender Systems [9.2] 本稿では,データ拡張の促進を目的とした新しいDual Mixing-based Recommendation Framework (MixRec)を提案する。
4つの実世界のデータセットの実験結果は、有効性、単純性、効率、スケーラビリティの点でMixRecの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:15:42 GMT)
Evaluating Text Style Transfer Evaluation: Are There Any Reliable Metrics? [9.2] テキスト・スタイル・トランスファー(テキスト・スタイル・トランスファー、英: Text style transfer、TST)は、テキストを変換して、元のコンテンツを保持しながら特定のスタイルを反映するタスクである。
人間の評価は理想的であるが、他の自然言語処理(NLP)タスクと同様にコストがかかる。
本稿では,TST評価のためのNLPタスクから,既存のメトリクスと新しいメトリクスのセットについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:06:56 GMT)
Exploring the Untapped: Student Perceptions and Participation in OSS [9.2] オープンソースソフトウェア(OSS)プロジェクトは、プロジェクトや社会全体に利益をもたらしながら、次世代のソフトウェアエンジニアを訓練する貴重な機会を提供します。
本研究は,OSSへの貢献に対する学生の関心と,障害やモチベーション要因に対する認識との関係を検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:00:06 GMT)
Comparing Large Language Models and Traditional Machine Translation Tools for Translating Medical Consultation Summaries: A Pilot Study [9.1] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)と従来の機械翻訳ツール(MT)が,医療相談要約を英語からアラビア語,中国語,ベトナム語に翻訳する方法について検討した。
その結果,従来型のMTツールの方が,特に複雑なテキストに対して高い性能を示した。
アラビア語の翻訳は、言語の形態によって複雑さが増した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:31:33 GMT)
The Rise of Small Language Models in Healthcare: A Comprehensive Survey [8.6] 小型言語モデル(SLM)は、次世代医療情報学にスケーラブルで臨床的に実行可能なソリューションを提供する。
包括的調査では、医療従事者に対して分類・分類するための分類学的枠組みを提示する。
本研究は,医療におけるSLMの変容可能性を明らかにするために,広く研究されているNLPタスクを対象とした実験結果のまとめである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 22:02:25 GMT)
OptimAI: Optimization from Natural Language Using LLM-Powered AI Agents [8.4] 自然言語で記述された下線最適化問題を解くためのフレームワークである textbfOptimAI を紹介する。
本フレームワークは,(1) アンフフォーマレータ,(2) アンフプランナー,(3) エンプコーダ,およびエンプコード評論家の4つの重要な役割に基づいて構築されている。
NLP4LPデータセットでは88.1%の精度で、Optibenchサブセットでは71.2%の精度でエラー率を58%と50%減らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:45:05 GMT)
WiFi based Human Fall and Activity Recognition using Transformer based Encoder Decoder and Graph Neural Networks [8.4] トランスフォーマーベースのデコーダネットワーク(TEDNet)は、WiFi信号から人間の骨格のポーズを推定するために設計された。
TED Netは、畳み込みエンコーダとトランスフォーマーベースのアテンション機構を統合し、CSI信号から骨格の特徴をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:22:24 GMT)
A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs [8.4] 本稿では,自己学習,模倣学習,伝達学習の3種類からなる階層型階層型HITL DRLアルゴリズムを提案する。
我々は、複雑な問題の解決におけるHITLの主な課題、トレードオフ、利点、AIソリューションに人的情報を体系的に組み込む方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:00:08 GMT)
Synergy: Towards On-Body AI via Tiny AI Accelerator Collaboration on Wearables [8.4] Synergyは、AIアクセラレータを搭載したウェアラブルに対して、システム駆動の全体的コラボレーションを通じて、AIアプリに最高のパフォーマンスを提供する。
評価の結果,Synergyは平均23.0倍のスループット向上を実現し,レイテンシを73.9%,消費電力を15.8%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:44:56 GMT)
ST-Think: How Multimodal Large Language Models Reason About 4D Worlds from Ego-Centric Videos [8.3] 人間は空間的時間的推論において優れ、エゴセントリックな視点から動的視覚事象を熱心に解釈する。
本稿では,人間のような推論能力を持つMLLMの装備を目指して,エゴセントリックな視点からマルチモーダルな時空間推論を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:44:01 GMT)
DreamID: High-Fidelity and Fast diffusion-based Face Swapping via Triplet ID Group Learning [8.2] DreamIDは、高レベルのID類似性、属性保存、画像の忠実性、高速推論速度を実現する拡散ベースの顔交換モデルである。
本稿では,SwapNet,FaceNet,IDAdapterを組み合わせた拡散モデルアーキテクチャを提案する。
DreamIDは、アイデンティティの類似性、ポーズと表現の保存、イメージの忠実性の観点から、最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:56:15 GMT)
STFM: A Spatio-Temporal Information Fusion Model Based on Phase Space Reconstruction for Sea Surface Temperature Prediction [7.9] 本研究では,データ駆動技術のみに基づく予測フレームワークを提案する。
従来のモデルとは異なり,本手法は位相空間再構成によりSSTのダイナミックスを効率的に捕捉する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:14:59 GMT)
Quantum Technologies for Beyond 5G and 6G Networks: Applications, Opportunities, and Challenges [7.9] 世界が6Gネットワークの出現に備えるにつれ、量子技術は次世代通信システムの重要な実現要因になりつつある。
本研究では,量子技術と6Gネットワークの収束について検討し,その応用,機会,課題に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 22:53:38 GMT)
Analyzing Value Functions of States in Parametric Markov Chains [7.3] まず、ある状態からの到達可能性確率が他の状態よりも低いかどうかを問うために単調性を低下させる。
後者の特性に対する最近の結果は、同値同値類を崩壊させる効率的なアルゴリズムを示唆している。
まず、崩壊によって既存のベンチマークのサイズが縮小され、いくつかのカスタムベンチマークが大幅に削減されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:06:41 GMT)
Modelling Mean-Field Games with Neural Ordinary Differential Equations [7.3] 平均場ゲーム理論は、そうでなければモデル化が難しかったであろう近似ゲームに依存している。
平均場理論と深層学習をニューラル常微分方程式の形で組み合わせる。
モデルが柔軟で軽量であり、データの基礎となる分布を学習するためにはほとんど観察を必要としていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:56:24 GMT)
CADS: A Systematic Literature Review on the Challenges of Abstractive Dialogue Summarization [7.2] 本稿では、英語対話におけるトランスフォーマーに基づく抽象要約に関する研究を要約する。
ダイアログ要約における主な課題(言語、構造、理解、話者、サリエンス、事実)をカバーします。
言語などいくつかの課題がかなりの進歩を遂げているのに対して、理解、事実性、サリエンスといった課題は依然として困難であり、重要な研究機会を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:00:46 GMT)
Out-of-the-Box Conditional Text Embeddings from Large Language Models [7.2] PonTEは、新しい教師なし条件付きテキスト埋め込み手法である。
我々はPonTEが有用な条件付きテキスト埋め込みを生成でき、微調整なしで教師付き手法に匹敵する性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:27:15 GMT)
Exploring the Role of Knowledge Graph-Based RAG in Japanese Medical Question Answering with Small-Scale LLMs [7.2] 大規模言語モデル(LLM)は,医学的QAにおいて良好に機能するが,プライバシの制約により,日本語の文脈における有効性は制限される。
近年の取り組みは, オープンソース LLM に重点を置いているが, 検索強化世代 (RAG) と組み合わせる可能性はまだ未定である。
我々は,日本の医療用QA小規模オープンソースLLMのための知識グラフベースRAGフレームワークを初めて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:54:01 GMT)
Peer-Aware Cost Estimation in Nonlinear General-Sum Dynamic Games for Mutual Learning and Intent Inference [7.1] 汎用動的ゲームのための非線形ピアアウェアコスト推定アルゴリズムを提案する。
N-PACEは、目的関数を推論しながら、ピアエージェントの学習ダイナミクスを明示的にモデル化する。
我々は、N-PACEが、ピアの学習力学を明示的にモデル化することにより、このようなマルチエージェントシステムにおけるテキスト境界通信を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 22:47:20 GMT)
PACE: A Framework for Learning and Control in Linear Incomplete-Information Differential Games [7.1] 本稿では,他のエージェントのコストパラメータを学習するためのモデルに基づくピア・アウェア・コスト推定フレームワークを提案する。
PACEにおけるパラメータ推定の収束とシステム状態の安定性に関する理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 22:43:41 GMT)
Text-to-TrajVis: Enabling Trajectory Data Visualizations from Natural Language Questions [7.0] 本稿では,自然言語質問をトラジェクティブなデータ視覚化に変換することを目的としたText-to-TrajVisタスクを提案する。
これは新しいタスクなので、現在、コミュニティで利用可能な関連するデータセットはありません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:15:52 GMT)
Systemic Flakiness: An Empirical Analysis of Co-Occurring Flaky Test Failures [6.8] 不安定なテストは、コードの変更なしに一貫性のない結果をもたらす。
開発者は、毎月2250ドル(約2万5000円)の費用で、不気味なテストの修理に1.28%を費やしている。
フラキーテストは、しばしばクラスタ内に存在し、同じ根本原因を共有する共起失敗は、系統的なフレキネス(systemic flakiness)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:51:23 GMT)
The Mutual Information In The Vicinity of Capacity-Achieving Input Distributions [6.7] 距離が$Pi_mathcalA$までの相互情報の最も遅い減少の正確な特徴は、$Pi_mathcalA$の小さな地区で決定される。
古典量子チャネルの結果は、二次境界に対して分離出力ヒルベルト空間仮定と、正確な特徴づけのために有限次元出力ヒルベルト空間仮定の下で確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:24:47 GMT)
Hyperspectral Vision Transformers for Greenhouse Gas Estimations from Space [6.6] 本研究では,マルチスペクトル入力から高スペクトルデータを合成するスペクトル変換器モデルを提案する。
モデルは、バンドワイドマスク付きオートエンコーダを介して事前訓練され、その後、アライメントされたマルチスペクトル-ハイパースペクトル画像対に微調整される。
得られた合成ハイパースペクトルデータは、マルチスペクトル画像の空間的および時間的利点を保持し、GHG予測精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:19:42 GMT)
CAIBA: Multicast Source Authentication for CAN Through Reactive Bit Flipping [6.0] コントローラエリアネットワーク(Controller Area Networks、CAN)は、車内通信のバックボーンである。
近年のサイバー攻撃はCANの弱点を露呈し、1980年代にはセキュリティ上の考慮なしに設計された。
我々は,CANのような通信バス向けに設計された,新しいマルチキャストソース認証方式であるCAIBAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:27:30 GMT)
SNN-Based Online Learning of Concepts and Action Laws in an Open World [6.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を中心に構築された完全自律型バイオインスパイアされた認知エージェントのアーキテクチャについて述べる。
このエージェントは宇宙を探索し、物体や位置の概念を1ショットで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:28:28 GMT)
Comparative Performance Evaluation of Large Language Models for Extracting Molecular Interactions and Pathway Knowledge [5.9] 大型言語モデル(LLM)は、関心の経路に関連する遺伝子やタンパク質を同定することができる。
LLMは関心の経路に関連する遺伝子やタンパク質を同定し、その相互作用をある程度予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:14:18 GMT)
Sharp Bounds for Sequential Federated Learning on Heterogeneous Data [5.9] フェデレートラーニング(FL)では、モデルはクライアント間で並列にトレーニングされ、シーケンシャルFL(SFL)モデルはクライアント間でシーケンシャルにトレーニングされる。
PFLとは対照的に、SFLデータの収束理論はまだ不足している。
我々は,上界と下界の2つの不均一なデータに対して,SFLの鋭い収束保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:38:41 GMT)
Federated Learning of Low-Rank One-Shot Image Detection Models in Edge Devices with Scalable Accuracy and Compute Complexity [5.8] LoRa-FLは、エッジデバイスにデプロイされた低ランクのワンショット画像検出モデルをトレーニングするために設計された。
低ランク適応手法をワンショット検出アーキテクチャに組み込むことで,計算と通信のオーバーヘッドを大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:40:44 GMT)
Reply to Comment on 'Product states and Schmidt rank of mutually unbiased bases in dimension six' [5.8] ダニエル・マクナルティはチェンの『Lemma 11(v) Part 6』と『Yu J. Phys. A: Math. Theor』で疑念を述べた。
H$reucible matrix の複素アダマール行列 2$2 の数は 10, ..., 16,18$ ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:31:48 GMT)
Evaluating Autoencoders for Parametric and Invertible Multidimensional Projections [5.6] パラメトリックおよび可逆プロジェクションを作成するための3つのオートエンコーダアーキテクチャを評価する。
与えられた射影に基づいて、2次元空間への写像と元の空間への逆写像を学ぶためにAEを訓練する。
この結果から,AEはフィードフォワードニューラルネットワークよりもスムーズなパラメトリックおよび逆プロジェクションを生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:47:20 GMT)
Combining Physics-based and Data-driven Modeling for Building Energy Systems [5.4] 建築エネルギーモデリングは、建築エネルギーシステムの運用を最適化する上で重要な役割を担っている。
研究者たちは物理ベースのモデルとデータ駆動モデルとハイブリッドなアプローチを組み合わせている。
実世界のケーススタディを通じて、エネルギーモデリングにおける4つの主要なハイブリッドアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:45:11 GMT)
RACH Traffic Prediction in Massive Machine Type Communications [5.4] 本稿では,ALOHAネットワークにおけるバーストトラフィック予測に適した機械学習ベースのフレームワークを提案する。
我々は,mMTCネットワークから頻繁に収集されたデータを活用することでLSTMネットワークの状態を更新する,新しい低複雑さオンライン予測アルゴリズムを開発した。
本研究では,単一基地局と数千のデバイスを異なるトラフィック発生特性を持つグループに編成したネットワーク上でのフレームワークの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:54:18 GMT)
A Diff-Attention Aware State Space Fusion Model for Remote Sensing Classification [5.4] マルチスペクトル (MS) とパンクロマティック (PAN) の画像は同じ陸面を描いている。
これらの類似した情報とそれぞれの利点を分離するために、融合段階における特徴冗長性を減少させる。
本稿では,マルチモーダルリモートセンシング画像分類のための拡散注意状態空間融合モデル(DAS2F-Model)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:34:32 GMT)
EduBot -- Can LLMs Solve Personalized Learning and Programming Assignments? [5.4] EduBotは、概念知識教育、エンドツーエンドのコード開発、パーソナライズされたプログラミングを組み合わせたインテリジェントな自動アシスタントシステムである。
EduBotは,タスクサブタスクからなる複雑なプログラミングタスクを,難易度を増すことなく解決できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 23:25:13 GMT)
Implementing AI Bill of Materials (AI BOM) with SPDX 3.0: A Comprehensive Guide to Creating AI and Dataset Bill of Materials [5.2] SBOM(Software Bill of Materials)は、規制や技術分野において、ますます重要なツールになりつつある。
本稿では、AI-BOMの概念を導入し、SBOMを拡張し、アルゴリズム、データ収集方法、フレームワークとライブラリ、ライセンス情報、標準コンプライアンスのドキュメンテーションを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:13:19 GMT)
Planning with Diffusion Models for Target-Oriented Dialogue Systems [5.1] 非逐次対話計画のための対話計画フレームワークであるDiffTODを紹介する。
DiffTODは、条件付き誘導を用いた軌道生成問題として対話計画を定式化する。
我々は,DiffTODが筋視的でない視線探索を効果的に行え,長い地平線上での行動戦略を最適化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:27:15 GMT)
Linear Convergence of Diffusion Models Under the Manifold Hypothesis [5.0] クルバック・リーブラー(KL)の発散に収束するステップの数は、内在次元$Leid$における線型(対数項まで)であることが示される。
また、この線形依存は鋭いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:53:37 GMT)
Give LLMs a Security Course: Securing Retrieval-Augmented Code Generation via Knowledge Injection [5.0] 既存のRetrieval-Augmented Code Generation (RACG) システムはセキュリティをほとんど見落としており、重大なリスクをもたらしている。
本稿では,RACGシステムのセキュリティ強化フレームワークであるCodeGuarderを提案する。
我々のフレームワークは,セキュアなコードサンプルやルート原因アノテーションを含む,現実世界の脆弱性データベースからセキュリティ知識ベースを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:27:27 GMT)
Synthetic Lyrics Detection Across Languages and Genres [5.0] 音楽コンテンツ、特に歌詞を生成する大きな言語モデル(LLM)が人気を集めている。
これまで様々な領域におけるコンテンツ検出について研究されてきたが、音楽におけるテキストのモダリティ、歌詞に焦点を当てた研究は行われていない。
我々は、複数の言語、音楽ジャンル、アーティストのリアルとシンセサイザーの多様なデータセットをキュレートした。
既存の合成テキスト検出手法について,未探索のデータ型である歌詞に対して,徹底的に評価を行った。
音楽と産業の制約に従えば、これらのアプローチが言語全体にわたってどのように一般化され、データの可用性に配慮し、多言語言語コンテンツを処理し、数ショット設定で新しいジャンルで演奏するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:20:54 GMT)
Sparse Phased Array Optimization Using Deep Learning [5.0] 我々は,超精密レーダアレイの明瞭度を高めるためのディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
ニューラルネットワークを用いて、主ローブと側ローブのエネルギー比を推定する非近似関数を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:46:04 GMT)
Antenna Near-Field Reconstruction from Far-Field Data Using Convolutional Neural Networks [5.0] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたFar-Field to Near-Field(FF-NF)変換のためのディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
CNNは、ペア化された遠距離および近距離のデータをトレーニングし、平均二乗誤差(MSE)を用いて評価する。
予測された近接場分布と真の近接場分布との視覚的比較は、複雑な電磁場挙動を捉える上でのモデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:23:37 GMT)
Fast OMP for Exact Recovery and Sparse Approximation [4.9] 本論文は, オリゴナル・マッチング・パースーツ(OMP)を2つの面で前進させる。
各イテレーションで入力信号の投影を高速に行うアルゴリズムと、グリーディ選択のための新しい選択基準を提供する。
実験結果は計算時間において古典的なOMPよりも大幅に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:05:28 GMT)
Language Models to Support Multi-Label Classification of Industrial Data [4.8] 要求追跡をサポートするために設計された分類に従って、要求を分類することに注力する。
私たちの基本的な真実は、377の要件と6つの出力空間の1968のラベルを含む。
マルチラベル要求分類にZSLを用いることで、有望な結果が得られると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:24:40 GMT)
Resource Reduction in Multiparty Quantum Secret Sharing of both Classical and Quantum Information under Noisy Scenario [4.8] 量子シークレット共有(QSS)は、複数のパーティ間で情報の安全な分散を可能にするが、ノイズに弱いままである。
我々は、ビットフリップ、位相フリップ、振幅減衰ノイズが、古典的メッセージ(QSSCM)のためのマルチパーティQSSと、量子情報(SSQI)プロトコルの秘密共有に与える影響を分析する。
そこで我々はShor符号の簡易版に基づく効率的な量子誤り訂正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:40:06 GMT)
A Study on Mixup-Inspired Augmentation Methods for Software Vulnerability Detection [4.8] 我々は、データの埋め込みを増強する5つの拡張手法を実装し、評価し、最近コード検索に利用した。
このような拡張手法は有効であり、F1スコアを最大9.67%向上させることができるが、データセットのバランスをとるとランダムオーバーサンプリングに勝てない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:18:50 GMT)
Almost Right: Making First-layer Kernels Nearly Orthogonal Improves Model Generalization [4.7] ネットワークの第1畳み込み層におけるフィルタリングカーネルを正規化する損失成分を提案する。
本報告では, 従来の成果に対して提案した損失を用いて, 一般化性能の大幅な向上を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:27:20 GMT)
Make Shuffling Great Again: A Side-Channel Resistant Fisher-Yates Algorithm for Protecting Neural Networks [4.7] そこで本研究では,SCA-セキュアなFisher-Yatesアルゴリズムの設計を提案する。
この対策がSCAに対して有効であることを実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:49:47 GMT)
MCMC for Bayesian estimation of Differential Privacy from Membership Inference Attacks [4.7] 差分プライバシーのベイズ推定のための新しい枠組みを提案する。
提案手法は,プライバシ監査が最悪のケース対に対して最も強力な攻撃を行うと仮定しない。
本稿では,人工データと実データの両方を用いて,数値的な例を用いた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:10:37 GMT)
Automated Discovery of Operable Dynamics from Videos [4.7] 本稿では,システムダイナミクスの低次元かつ操作可能な表現を自動的に検出するフレームワークを提案する。
結果は、自動科学的発見を前進させるデータ駆動アプローチの可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:17:09 GMT)
Seeing The Words: Evaluating AI-generated Biblical Art [4.7] 聖書のテキストをプロンプトとして7K以上の画像のデータセットを提供する。
我々は、宗教や美学の観点から、正確さの評価といくつかの分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:11:55 GMT)
A robust and composable device-independent protocol for oblivious transfer using (fully) untrusted quantum devices in the bounded storage model [4.6] 本稿では,マジックスクエアデバイスを用いたOtlivious Transfer(OT)のためのデバイス非依存(DI)量子プロトコルを提案する。
DELAYと呼ばれる固定定数(実世界)時間間隔の後、量子状態は完全に解離する。
我々のプロトコルは(ラムダで)正当性とセキュリティ上のエラーを無視でき、NISQ時代に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:47:40 GMT)
QAOA-PCA: Enhancing Efficiency in the Quantum Approximate Optimization Algorithm via Principal Component Analysis [4.5] 我々はQAOAパラメータ空間の次元性を低減するためにQAOA-PCAを導入する。
我々は、QAOA-PCAが標準QAOAよりも一貫して少ないイテレーションを必要とすることを示す。
QAOA-PCAはパラメータ数に一致する場合、ほぼ常に標準QAOAよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:27:31 GMT)
Dynamic Superblock Pruning for Fast Learned Sparse Retrieval [4.5] 学習されたスパース表現のためのトップkオンライン文書検索において,スーパーブロックプルーニング(SP)を提案する。
SPは以前のフラットブロックやクラスタベースのプルーニングを一般化する。
実験の結果,提案方式はシングルスレッドCPU上でのMS MARCOパスにおける最先端のベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:46:08 GMT)
How Effective are Generative Large Language Models in Performing Requirements Classification? [4.4] 本研究では,2次および複数クラスの要件分類を行う3つの生成的大規模言語モデル(LLM)の有効性について検討した。
我々の研究は、素早い設計やLLMアーキテクチャといった要因は普遍的に重要であるが、データセットのバリエーションなどの要因は、分類作業の複雑さに応じて、より状況に影響を及ぼすと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:41:11 GMT)
Speaker Diarization for Low-Resource Languages Through Wav2vec Fine-Tuning [4.4] 我々は、専用のクルド語コーパス上で、Wav2Vec 2.0の自己教師型学習モデルを訓練する。
我々は他の言語から学んだ多言語表現に適応し、クルド語の音声的・音響的特徴を捉える。
結果は、他の未研究言語で効果的なダイアリゼーションシステムを構築するための基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:45:59 GMT)
Impact of Noise on LLM-Models Performance in Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) Tasks with Model Temperature Considerations [4.4] 大規模言語モデル(LLM)は、構造化推論機能への関心が高まっている。
Abstraction and Reasoning Corpusベンチマークは、AIモデルが新しい問題にどのように一般化するかをテストすることによって、これらの能力を評価する上で重要な役割を果たす。
この研究は、現実世界のシナリオに固有のあいまいさと可変性を扱うことができる、より堅牢で適応可能なAIシステムを開発する必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:23:40 GMT)
Causal Models in Requirement Specifications for Machine Learning: A vision [4.3] 本稿では,要求工学(RE)活動としての因果モデリングについて考察する。
本稿では,低レベルの事前知識から低レベルのモデルとデータ要求を抽出するワークフローを提案する。
この手法は産業用故障検出システムで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:08:13 GMT)
A Measure Based Generalizable Approach to Understandability [4.3] 成功したエージェントと人間のパートナーシップは、エージェントが生成した情報を人間に理解することを要求する。
本稿では,最先端エージェントのディレクティブとして利用可能な,理解可能性のドメイン非依存尺度の開発について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:39:20 GMT)
Online model learning with data-assimilated reservoir computers [4.3] 非線形時間信号(フィールド)の予測のためのオンライン学習フレームワークを提案する。
ナヴィエ・ストークス方程式が支配するシリンダーを通したウェイクパスの枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:35:54 GMT)
Scalable and modular generation of multipartite entangled states through memory-enhanced fusion [4.2] フォトニック・インターコネクトによる2つの多部交絡状態のメモリ拡張融合を実現する。
2つのリモート量子メモリモジュールで共有される4つのパーティのW状態の絡み合いを実演する。
マルチパートの絡み合った状態のスケーラブルな生成と融合は、大規模分散量子情報処理の実現への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:01:21 GMT)
Estimating the Influence of Sequentially Correlated Literary Properties in Textual Classification: A Data-Centric Hypothesis-Testing Approach [4.2] 逐次的に相関した文学的特性の影響を定量化するために,データ中心の仮説テストフレームワークを導入する。
従来の(単語n-gramと文字k-mer)とニューラル(対照的に訓練された)埋め込みを、教師なしと教師なしの両方の分類設定で比較する。
その結果, 逐次相関の制御は偽陽性の低減に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:05:16 GMT)
A dataset and benchmark for hospital course summarization with adapted large language models [4.1] 大規模言語モデル(LLM)は、現実世界のタスクを自動化する際、顕著な能力を示しているが、医療応用の能力は示されていない。
臨床ノートと短い病院コースをカプセル化したMIMIC-IV-BHC(MIMIC-IV-BHC)を導入した。
臨床ノートを入力として,3つのオープンソースLSMと2つの独自LSMに対して,プロンプトベース(文脈内学習)と微調整ベースの適応戦略を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:16:48 GMT)
Do Large Language Models know who did what to whom? [3.8] 大きな言語モデル(LLM)は、言語を理解していないとして一般的に批判されている。
ここでは、言語に強く結びついているある種の理解について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:00:45 GMT)
Know Unreported Roadway Incidents in Real-time: Early Traffic Anomaly Detection [3.7] 交通異常とは、交通の流れに影響を及ぼし、緊急の交通管理措置を要求する道路上の一般的な事故を指す。
本研究は,交通異常をできるだけ早く把握することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:02:35 GMT)
Towards Reasoning Ability of Small Language Models [3.7] 我々は,小言語モデル (SLM) が競争力のある推論性能を実現できることを示す。
14の推論ベンチマークで6つのモデルファミリーから72のSLMを体系的に調査し、ベンチマークし、分析した。
我々の発見は、スケーリングが強力な推論を達成する唯一の方法である、という仮定に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 23:02:52 GMT)
ClarifyCoder: Clarification-Aware Fine-Tuning for Programmatic Problem Solving [3.7] ClarifyCoderは、合成データ生成と命令チューニングを備えた新しいフレームワークである。
我々は、曖昧な要求を認識してクエリする基本的な能力は、モデル自体に固有のものであるべきだと論じている。
提案手法は,(1)不完全あるいは曖昧な要件に直面した場合に,即時コード生成よりも明確化を求めることをモデルに教える,微調整戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 00:34:39 GMT)
Scientific Spirit of Chien-Shiung Wu: From Quantum Entanglement to Parity Nonconservation [3.6] 本論文は,チエン・シウン・ウーの生誕110周年記念国際シンポジウムにおいて,著者が行ったスピーチの翻訳写本である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:36:42 GMT)
Circinus: Efficient Query Planner for Compound ML Serving [3.6] 本稿では,大規模複合AIワークロードを対象としたSLO対応クエリプランナであるCircinusを提案する。
クエリ内およびクエリ間の計画類似性を活用することで、Circinusは検索ステップを大幅に削減する。
評価によると、Circinusはサービス品質を3.2-5.0$times$で改善し、クエリプランニングを4.2-5.8$times$で加速し、クエリレスポンスを数秒で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:57:24 GMT)
Do Words Reflect Beliefs? Evaluating Belief Depth in Large Language Models [3.4] 大規模言語モデル(LLM)は政治的議論をますます形作っているが、その反応は精査を受けると矛盾することが多い。
これらの反応は、本物の内的信念を反映しているか、あるいは単にトレーニングデータと表面的なアライメントを反映しているのか?
本稿では,議論的一貫性と(2)不確実性定量化を分析し,信念の深さを評価する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:00:39 GMT)
Modern Computational Methods in Reinsurance Optimization: From Simulated Annealing to Quantum Branch & Bound [3.3] 本稿では,災害時余剰再保険契約を現実的に強化する,現代的な計算手法を提案し,実装する。
根底にある最適化問題は、アタッチメントポイント、リミット、リテンション条項であり、目的は期待される利益を最大化することである。
問題を定式化し,実践者への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:55:40 GMT)
From Past to Present: A Survey of Malicious URL Detection Techniques, Datasets and Code Repositories [3.3] 悪意のあるURLは、ユーザーを騙してプライベートデータを拡散させたり、ホストシステムに侵入するために有害なペイロードを配布することで、サイバーセキュリティエコシステムを絶えず脅かしている。
本稿では,従来のブラックリストから高度なディープラーニングアプローチまで,手法を体系的に分析する。
従来の調査とは違って,既存の研究を主要なデータモダリティに応じて分類する,新しいモダリティに基づく分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:23:18 GMT)
OccuEMBED: Occupancy Extraction Merged with Building Energy Disaggregation for Occupant-Responsive Operation at Scale [3.2] 自動化の構築は、中央集権的な運用を通じて効率性と柔軟性を高める上で重要な役割を担います。
本研究では,全体のスマートメータデータを用いて,占有率とシステム操作量の両方を推定する可能性について検討する。
我々は,OccuEMBEDを提案する。OccuEMBEDは,占有率推定とシステムレベルの負荷解析のための統合されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:49:48 GMT)
lamss: when large language models meet self-skepticism [3.1] 本稿では,LLMの意味理解能力と自己懐疑性を組み合わせたLaMsSという手法を提案する。
一連の懐疑的トークンを導入し、語彙に拡張することにより、関連するものと微調整の両方を行う。
我々は,LaMsSが複数質問とオープンドメイン問合せベンチマークの両方のベースラインよりも優れた性能を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:09:13 GMT)
AI for Accessible Education: Personalized Audio-Based Learning for Blind Students [3.0] 本稿では,視覚障害者(BVI)学生を対象としたAIによる音声学習プラットフォームであるAudemyについて述べる。
Audemyは適応学習技術を使って、生徒の正確性、好みの調整、エンゲージメントパターンに基づいてコンテンツをカスタマイズする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:57:53 GMT)
Democracy of AI Numerical Weather Models: An Example of Global Forecasting with FourCastNetv2 Made by a University Research Lab Using GPU [2.6] 本稿では,大学研究グループ間でAIによる世界天気予報モデルの民主化の可能性を示す。
グラフィックス処理ユニット(GPU)とNVIDIAのFourCastNetv2のような無償のAIモデルを活用しています。
i)FourCastNetv2を活用して、指定されたアプリケーションプログラミングインターフェース(API)を介して予測を作成すること、(ii)NVIDIAハードウェアを使用して、オリジナルのFourCastNetモデルをトレーニングすることの両方を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:15:31 GMT)
Towards Physics-Guided Foundation Models [2.5] 物理誘導基礎モデル(PGFM)の表記法を提案する。
PGFMは、幅広いダウンストリームタスクに適用可能な広範囲または一般的な(科学的な)物理知識と統合された基礎モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:58:57 GMT)
SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey [2.5] 本チュートリアルでは,ロボット工学における多種多様な深層学習・制御手法について概説する。
視覚ロボットの操作と制御設計において, 自然な3次元回転と翻訳の対称性を利用するSE(3)-equivariantモデルに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 20:00:44 GMT)
Snorkeling in dark waters: A longitudinal surface exploration of unique Tor Hidden Services (Extended Version) [2.5] Onion Router (Tor) は、常に精査されているネットワークである。
本稿では,Torネットワークの大規模解析を行う。
Mimirというクローラを利用して、ページ内でリンクされたコンテンツを自動的に収集し、訪問し、25万以上のサイトからページのデータセットを収集します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:59:16 GMT)
Deep Learning for Low-Latency, Quantum-Ready RF Sensing [2.5] 近年の研究では、無線周波数(RF)信号のソフトウェア処理を強化するためにディープラーニングを適用することが期待されている。
本稿では,RF信号分類のための量子可読機械学習手法の実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:33:09 GMT)
PixelWeb: The First Web GUI Dataset with Pixel-Wise Labels [2.5] 我々は,10000以上の注釈付きWebページを含む大規模グラフィカルユーザインタフェース(GUI)データセットであるPixelWebを紹介した。
PixelWebは、視覚的特徴抽出とドキュメントオブジェクトモデル(DOM)構造解析を統合した、新しい自動アノテーションアプローチを使用して構築されている。
テストによると、PixelWebは既存のデータセットの3～7倍のmAP95メトリックのパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:01:25 GMT)
Benchmarking direct and indirect dipolar spin-exchange interactions between two Rydberg atoms [2.4] 2つの個々の原子間の様々なスピン交換相互作用の実験的評価
アドレナブル光シフトを用いた新しい双極子結合形共振器
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:21:50 GMT)
SSLR: A Semi-Supervised Learning Method for Isolated Sign Language Recognition [2.4] 手話認識システムは手話のジェスチャーを認識し、それを音声言語に翻訳することを目的としている。
SLRの主な課題の1つは、注釈付きデータセットの不足である。
本研究では, 擬似ラベル法を用いたSLRの半教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:59:52 GMT)
An Artificial Intelligence-Based Framework for Predicting Emergency Department Overcrowding: Development and Evaluation Study [2.4] 本研究では,2つの時間スケールで救急部門(ED)の待合室占有率を予測する機械学習モデルを開発した。
時間ごとのモデルでは、待ち時間が6時間前(例えば午後7時)に予測され、日毎のモデルでは、次の24時間の平均待ち時間が推定される。
これらのツールはスタッフの意思決定をサポートし、早期の介入によって過密を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 00:23:13 GMT)
Cyberoception: Finding a Painlessly-Measurable New Sense in the Cyberworld Towards Emotion-Awareness in Computing [2.4] 本研究の目的は,実生活におけるユーザの相互受容的あるいは類似した状態を説明できる他のデータ形式を決定することである。
10日間のin-lab/in-the-wildハイブリッド実験の結果、特定のサイバー受容型"Turn On"が明らかとなった。
我々は,サイバー受容が,ユーザフレンドリーなアプリケーションやサービスを開発するための基本的な構成要素になることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:56:55 GMT)
ePBR: Extended PBR Materials in Image Synthesis [2.3] 固有のイメージ表現は、バランスのとれたトレードオフを提供し、イメージを基本コンポーネントに分解する。
我々は、反射特性と透過特性の両方を組み込むために、固有画像表現を拡張した。
The Extended PBR (ePBR) Materials, we can effective editing with accurate control。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:15:42 GMT)
On the Selection Stability of Stability Selection and Its Applications [2.3] 本研究は,安定度選択結果の総合的安定性を評価するため,確立された安定性推定器の利用を拡大することを目的とする。
我々は、鍵安定性選択パラメータ、すなわち決定しきい値と期待数の偽選択変数を校正する。
安定度推定器の分布は, 連続するサブサンプル上での安定性値の収束を観測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:46:32 GMT)
Discovering the Precursors of Traffic Breakdowns Using Spatiotemporal Graph Attribution Networks [2.2] 本稿では,グラフトポロジカルニューラルネットワーク(ST-GNN)とShapley値を組み合わせた新しい手法を提案する。
この手法を州間高速道路24号線のデータに示すとともに,道路のトポロジと急速ブレーキが交通事故の原因であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:40:23 GMT)
Evaluating the Impact of a Yoga-Based Intervention on Software Engineers' Well-Being [2.2] ソフトウェアエンジニアリングのタスクはストレスが高く、認知的に要求される。
ソフトウェアエンジニアが燃え尽き症候群、うつ病、不安を訴えるリスクが潜んでいる。
ヨガの介入が職場における全般的な幸福向上にいかに効果的かを検証することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:54:09 GMT)
Putting the Segment Anything Model to the Test with 3D Knee MRI -- A Comparison with State-of-the-Art Performance [2.2] メニスキは膝の軟骨組織であり、関節の潤滑や重量分散に寄与する。
メニスシの正確な自動セグメンテーションは、半月状異常の早期発見と治療を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:50:09 GMT)
Experimentally Certifying Kochen-Specker Set with the Maximally Mixed State [2.1] Kochen-Specker (KS) 集合の証明は、望まれる KS 集合として非文字化プロジェクタの集合を認定するタスクである。
この研究は、最大混合状態のみを使用してこの認証を可能にする改善されたスキームを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:52:19 GMT)
Using Causal Inference to Test Systems with Hidden and Interacting Variables: An Evaluative Case Study [2.1] 大規模なパラメータ空間、非決定性、高い計算コストを持つソフトウェアシステムは、テストが困難である。
因果推論に基づく最近のソフトウェアテスト技術は、そのような特性を示すシステムにうまく適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:50:24 GMT)
Large Language Models for Automated Literature Review: An Evaluation of Reference Generation, Abstract Writing, and Review Composition [2.0] 大規模言語モデル(LLM)は、文学レビューを書くことに関わる複雑なプロセスを自動化するための潜在的な解決策として登場した。
本研究は,文学書記の3つの重要な課題において,LLMの性能を自動評価する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:09:06 GMT)
Error Detection and Constraint Recovery in Hierarchical Multi-Label Classification without Prior Knowledge [2.0] 本稿では,機械学習モデルの障害モードに関する説明可能なルールを学習可能なEDR(Error Detection Rules)に基づくアプローチを提案する。
提案手法は,機械学習の誤りの検出や制約の回復に有効であり,耐雑音性があり,複数のデータセット上でのニューロシンボリックモデルの知識源として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 01:11:24 GMT)
Reinforcement Learning from Multi-level and Episodic Human Feedback [2.0] 報酬関数と最適ポリシーの両方を多段階のフィードバックから効率的に学習するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 広範囲なシミュレーションにより, サブ線形後悔を実現し, その経験的有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 23:36:34 GMT)
Creating and Evaluating Code-Mixed Nepali-English and Telugu-English Datasets for Abusive Language Detection Using Traditional and Deep Learning Models [1.8] 我々は,2千のテルグ語と5つのネパール語と英語のコードミキシングされたコメントからなる,手動で注釈付けされた新しいデータセットを紹介した。
データセットは厳格な事前処理を経て、複数の機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)、大規模言語モデル(LLM)で評価される。
本研究は,コード混在環境における乱用言語検出の課題について,重要な知見を提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:29:10 GMT)
Statistical Guarantees in Synthetic Data through Conformal Adversarial Generation [1.8] 既存の生成モデルは魅力的な合成サンプルを生成するが、基礎となるデータ分布との関係に関する厳密な統計的保証は欠如している。
本稿では,共形予測手法をGAN(Generative Adrial Networks)に組み込んだ新しいフレームワークを提案する。
このアプローチは、CGAN(Conformalized GAN)と呼ばれ、従来のGANの生成能力を維持しながら、キャリブレーション特性の強化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:07:44 GMT)
Feature Mixing Approach for Detecting Intraoperative Adverse Events in Laparoscopic Roux-en-Y Gastric Bypass Surgery [1.8] 術中不良事象(IAEs)は、検出されなかった場合、術後の重篤な合併症を引き起こす可能性がある。
ベータ分布に基づく混合アプローチにより,これらの課題に対処する新しいディープラーニングモデルであるBetaMixerを提案する。
Betaディストリビューションベースのサンプリング、機能ミキシング、生成モデリングを統合することで、BetaMixerは、臨床環境でIAEの検出と定量化のための堅牢なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:18:02 GMT)
ECGDeDRDNet: A deep learning-based method for Electrocardiogram noise removal using a double recurrent dense network [1.8] ECG信号は、ベースラインドウイング(BW)、筋肉アーチファクト(MA)、電極運動(EM)などのノイズによって頻繁に劣化する。
本稿では,Double Recurrent Dense Networkアーキテクチャを利用したディープラーニングベースのECG DenoisingフレームワークであるECGDeDRDNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:22:46 GMT)
What Makes for a Good Saliency Map? Comparing Strategies for Evaluating Saliency Maps in Explainable AI (XAI) [1.7] サリエンシマップは、(畳み込み)ニューラルネットワークの分類を説明する一般的なアプローチである。
主観的ユーザ測度,客観的ユーザ測度,数学的測度という3種類の評価手法が一般的に用いられている。
いくつかの数学的指標がユーザ理解に結びついていることが示されるが、この関係は直感に反することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:09:06 GMT)
Tracing Thought: Using Chain-of-Thought Reasoning to Identify the LLM Behind AI-Generated Text [1.7] COT Fine-tunedはAI生成テキストを検出するための新しいフレームワークである。
提案手法の主な革新は,チェーン・オブ・ソート推論の利用である。
実験の結果、COTは両方のタスクで高精度に調整された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:39:49 GMT)
An Error Mitigated Non-Orthogonal Quantum Eigensolver via Shadow Tomography [1.5] 本稿では,非直交量子固有解法(NOQE)を用いて,量子デバイスの構造計算を行う。
測定コストは基準状態の数で2次ではなく直線的にスケールし、必要なキュービットと回路深さを半分に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:39:28 GMT)
ConTextual: Improving Clinical Text Summarization in LLMs with Context-preserving Token Filtering and Knowledge Graphs [1.5] ConTextualは、Context-Preserving Token FilteringメソッドとDomain-Specific Knowledge Graphを統合する新しいフレームワークである。
文脈固有の重要なトークンを保存し、構造化された知識でそれらを豊かにすることで、ConTextualは言語的コヒーレンスと臨床的忠実さの両方を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:42:46 GMT)
Enhancing Sentiment Analysis in Bengali Texts: A Hybrid Approach Using Lexicon-Based Algorithm and Pretrained Language Model Bangla-BERT [1.5] 我々はルールベースのアルゴリズムと事前学習された言語モデルを統合する新しいアプローチを開発する。
そこで我々は,Bangla Sentiment Polarity Score (BSPS) という新しいアルゴリズムを開発した。
分析の結果,BSPS+BanglaBERTハイブリッドアプローチは,BanglaBERTモデルよりも高い精度,精度,ニュアンス分類が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:18:21 GMT)
Test code generation at Ericsson using Program Analysis Augmented Fine Tuned LLMs [1.5] 我々はEricssonでLarge Language Models (LLM)を用いたテストコード生成について述べる。
私たちの入力は自然言語(英語)のテストステップであり、アウトプットはテストステップを達成するコード(Java)です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:18:18 GMT)
Learned enclosure method for experimental EIT data [1.5] 本稿では,池畑が提案する囲い込み法とニューラルネットワークを組み合わせることで,境界測定から包含物の凸包を推定する方法を提案する。
最小二乗の整合性を持つ古典的閉包法と比較して, 学習された凸船体は, シミュレーションデータと実験データの両方において優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:16:49 GMT)
Deep Anatomical Federated Network (Dafne): An open client-server framework for the continuous, collaborative improvement of deep learning-based medical image segmentation [1.4] Dafneは、放射線画像のセマンティックセグメンテーションのためのクライアントサーバアーキテクチャを備えたフリーソフトウェアである。
Dafneは、下肢の38MRIデータセット上で、モデル世代間でのパフォーマンス向上を評価することにより、局所的に評価された。
Dafne氏は時間とともにセグメンテーションの品質を改善し、学習と一般化の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:10:27 GMT)
A Few-Shot Metric Learning Method with Dual-Channel Attention for Cross-Modal Same-Neuron Identification [1.3] 本稿では,デュアルチャネルアテンション機構と事前学習型視覚変換器を併用した数発のメトリクス学習手法を提案する。
2光子とfMOSTデータセットの実験では、既存の手法と比較してTop-Kの精度とリコールが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:45:23 GMT)
Hybrid Reinforcement Learning and Model Predictive Control for Adaptive Control of Hydrogen-Diesel Dual-Fuel Combustion [1.2] 強化学習(RL)と機械学習統合モデル予測制御(ML-MPC)は水素-ディーゼル二重燃料エンジン制御を最適化するための有望なアプローチである。
本研究では,ML-MPC フレームワークを RL エージェントを組み込んだハイブリッド RL と ML-MPC のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:51:49 GMT)
MPAD: A New Dimension-Reduction Method for Preserving Nearest Neighbors in High-Dimensional Vector Search [1.2] 次元減少(DR)は、探索に不可欠な近傍構造を歪ませる傾向のため、ほとんど適用されない。
提案するMPAD: Maximum Pairwise Absolute differenceは、NNの近似関係を明示的に保存する教師なしDR法である。
複数の領域にまたがる実験により、MPADは近隣構造を保存する上で標準DR法よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 00:59:00 GMT)
Search Timelines: Visualizing Search History to Enable Cross-Session Exploratory Search [1.2] 探索検索が可能となるタイムパンは、検索者にとって検索活動に関する重要な詳細を覚えることが困難になる。
本稿では,公開デジタルライブラリにおけるクロスセッション探索を支援するための検索インタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:10:36 GMT)
Impact of Comments on LLM Comprehension of Legacy Code [1.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学とメンテナンスタスクにますます統合されている。
しかし、LLMがレガシー言語で書かれたコードを理解する能力は依然として研究のギャップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 20:51:35 GMT)
Demonstration of an AI-driven workflow for dynamic x-ray spectroscopy [1.0] X線吸収近傍構造(XANES)分光法は、材料中の個々の元素の化学状態と対称性を特徴づける強力な技術である。
適応サンプリング法は分光データを効率的に収集するために存在するが、XANESスペクトル構造に関するドメイン固有の知識を欠いていることが多い。
本稿では,適応型XANESデータ収集のための知識注入型ベイズ最適化手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 22:32:42 GMT)
Fried Parameter Estimation from Single Wavefront Sensor Image with Artificial Neural Networks [1.0] 大気の乱流は地上望遠鏡の天文観測の質を低下させ、歪んだぼやけた画像を生み出す。
アダプティブ・光学(Adaptive Optics, AO)システムは、波面センサーが捉えた大気測定により、入ってくる波面にリアルタイムに補正することで、これらの効果に対抗するように設計されている。
Friedパラメータr0は、大気乱流の強度を特徴付け、AOシステムの性能を最適化するための必須制御パラメータである。
我々は、単一のシャックハートマンまたはピラミッド波面センサ画像からフリードパラメータ推定のためのコンピュータビジョンからの機械学習手法を応用した、新しいデータ駆動アプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:16:07 GMT)
Evaluating Multi-Hop Reasoning in Large Language Models: A Chemistry-Centric Case Study [0.9] 化学領域における大規模言語モデルの構成的推論能力を評価するために,キュレートされたデータセットと定義された評価プロセスからなる新しいベンチマークを導入する。
我々の手法はOpenAI推論モデルと名前付きエンティティ認識(NER)システムを統合し、最近の文献から化学物質を抽出し、外部知識ベースで拡張して知識グラフを形成する。
実験により, 最先端モデルでさえ, マルチホップ構成推論において重要な課題に直面していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:36:19 GMT)
Streetscape Analysis with Generative AI (SAGAI): Vision-Language Assessment and Mapping of Urban Scenes [0.9] 本稿では,SAGAI:Streetscape Analysis with Generative Artificial Intelligenceを紹介する。
これは、オープンアクセスデータと視覚言語モデルを使用して、街路レベルの都市シーンを評価するためのモジュラーワークフローである。
タスク固有のトレーニングやプロプライエタリなソフトウェア依存関係なしで動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:08:06 GMT)
Can Automated Feedback Turn Students into Happy Prologians? [0.9] ProHelpでは,異なる言語やプログラミングパラダイムに適応した数種類の自動フィードバックを実装した。
学生を対象に,どのフィードバックが有用か,どのフィードバックが望ましいかを調査した。
その結果、学生はあらゆる種類のフィードバックが役に立ち、特に自動テストが最も役に立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:11:54 GMT)
A Time Series Dataset of NIR Spectra and RGB and NIR-HSI Images of the Barley Germination Process [0.9] 我々は5日間連続して、すべてのカーネルが水分に曝露し、24時間ごとに湿気に曝露したことを画像化した。
すべての大麦カーネルは、画像取得中に発芽されたか、発芽されなかったかのラベルが付けられていた。
このデータセットは、RGB画像解析、NIRスペクトル分析、NIR-HSI分析、またはこれらの組み合わせを用いて、大麦核の発芽時間に関する時系列解析を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:25:55 GMT)
Dynamic hashtag recommendation in social media with trend shift detection and adaptation [0.8] 本稿では,H-ADAPTSを提案する。H-ADAPTSは動的ハッシュタグ推薦手法であり,ハッシュタグの使用状況の変化を検出するためにトレンド認識機構を用いる。
Apache Stormフレームワークは、高速なソーシャルデータのスケーラブルでフォールトトレラントな分析をサポートするために利用される。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックや2020年の米大統領選挙など、現実のケーススタディの2つの実験結果は、H-ADAPTSの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:29:22 GMT)
Particles in finite volumes and a toy model of decaying neutrons [0.8] 有限体積効果は 中性子寿命を測定する実験の結果に 影響を及ぼす可能性がある
有限体積効果は中性子寿命を測定する実験の結果に影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:01:40 GMT)
ViMoTest: A Tool to Specify ViewModel-Based GUI Test Scenarios using Projectional Editing [0.8] GUIフレームワークとは独立してプレゼンテーションロジックをテストするためのViMoTestツールを紹介します。
我々は、このツールを小さなJavaFXベースのタスクマネージャの例でデモし、実行可能なコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:26:35 GMT)
Many-body quantum catalysts for transforming between phases of matter [0.8] 触媒の概念を多体量子物理学に適用する。
我々は、異なる対称性で保護されたトポロジカル位相間の変換を可能にする触媒を構築する。
触媒のアプローチが物質相の構造に対する新たな洞察にどのようにつながるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:10:54 GMT)
The advantages of context specific language models: the case of the Erasmian Language Model [0.7] 我々はErasmian Language Model (ELM) を,エラスムス大学ロッテルダム校および大学によって事前訓練・微調整された,9億のパラメータモデルとして提示する。
本研究は,エッセイ執筆の授業コンテキストにおいてモデルがどのように適切に機能するか,その文脈の一部である課題において優れたパフォーマンスを達成するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:31:40 GMT)
Anatomy-constrained modelling of image-derived input functions in dynamic PET using multi-organ segmentation [0.6] 動的ポジトロン放射トモグラフィ(PET)における[$18$F]FDG分布の正確な速度論的解析には、画像由来の入力関数(IDIF)の解剖学的に制約されたモデリングが必要である。
本研究は,大動脈,門脈,肺動脈,尿管からのIDIFを統合する多臓器セグメンテーションに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:47:05 GMT)
Replica Wormholes, Modular Entropy, and Capacity of Entanglement in JT Gravity [0.6] レプリカパラメータ$n$が世界の終わり(EoW)モデルと島モデルにおけるモジュラーエントロピーとエンタングルメントの容量に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 00:54:45 GMT)
SLAM-Based Navigation and Fault Resilience in a Surveillance Quadcopter with Embedded Vision Systems [0.6] 我々は、フォールトトレラントなクアッドコプターシステムとして設計された自律型空中監視プラットフォームであるVegを紹介する。
GPSに依存しないナビゲーションのためのビジュアルSLAM、動的安定性のための高度な制御アーキテクチャ、リアルタイムオブジェクトと顔認識のための組み込み視覚モジュールを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:17:04 GMT)
A Systematic Review of Common Beginner Programming Mistakes in Data Engineering [0.6] データエンジニアリングのミスに特有の限られた文献と、データエンジニアリングで一般的に使用される言語における一般的なプログラミングミスの両方を分析することで、初心者(学生)に焦点をあてる。
私たちの体系的な分類は、研究者、実践者、教育者が初心者データエンジニアが直面する課題を理解し、解決するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:04:09 GMT)
Detecting and Understanding Hateful Contents in Memes Through Captioning and Visual Question-Answering [0.6] 有害なミームは、特に微妙な参照やコード化された参照を使用する場合、伝統的なテキストのみまたは画像のみの検出システムを避けることが多い。
我々は,OCRを統合して埋め込みテキストを抽出するマルチモーダルヘイト検出フレームワークを提案し,視覚的コンテンツを中立に記述するためのキャプション,粒度分類のためのサブラベル分類,文脈関連検索のためのRAG,記号的および文脈的手がかりの反復的分析のためのVQAを提案する。
Facebook Hateful Memesデータセットの実験結果から,提案するフレームワークは,精度とAUC-ROCの両面で,単調モデルと従来型のマルチモーダルモデルの性能を上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:52:14 GMT)
Trends in AI Supercomputers [0.5] AIスーパーコンピュータの計算性能は9ヶ月毎に倍増している。
2025年のトップのAIスーパーコンピュータは、2022ドル(16ビットFLOP/s)、200万のAIチップ、200億ドルのハードウェアコスト、9GWの電力を必要とする。
全世界では、米国がデータセットの総パフォーマンスの75%を占めており、中国は15%で2位だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 20:08:26 GMT)
Pix2Next: Leveraging Vision Foundation Models for RGB to NIR Image Translation [0.5] RGB入力から高画質近赤外(NIR)画像を生成する新しい画像画像変換フレームワークPix2Nextを提案する。
マルチスケールのPatchGAN識別器は、様々な詳細レベルでリアルな画像生成を保証し、慎重に設計された損失関数は、グローバルなコンテキスト理解と局所的な特徴保存を結びつける。
提案手法により、追加のデータ取得やアノテーションの取り組みなしに、NIRデータセットのスケールアップが可能となり、NIRベースのコンピュータビジョンアプリケーションの進歩が加速する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:34:25 GMT)
Improving Local Air Quality Predictions Using Transfer Learning on Satellite Data and Graph Neural Networks [0.5] 二酸化窒素(NO2)は、しばしばモニタリングネットワークが希薄な都市部に不均等に影響を及ぼす。
本研究では,衛星データと気象データを用いた移動学習を用いて,観測されていない場所でNO2濃度を予測する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:16:46 GMT)
Application of an attention-based CNN-BiLSTM framework for in vivo two-photon calcium imaging of neuronal ensembles: decoding complex bilateral forelimb movements from unilateral M1 [0.5] マルチスケール脳ネットワークからの運動などの復号化は、神経科学の中心的な目的である。
本研究では,注目度に基づくCNN-BiLSTMモデルであるハイブリッドディープラーニングフレームワークを用いて,熟練した複雑な前肢の動きをデコードする。
両前肢の複雑な運動は片側M1ニューロンのアンサンブルから正確に復号できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:43:00 GMT)
Probing Bulk Band Topology from Time Boundary Effect in Synthetic Dimension [0.5] 異なる空間的トポロジを分離する時間的インターフェースに関連するトポロジ的特徴を見いだす。
時間屈折または時間反射の消失は、時間的界面を横断する位相的位相遷移を記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:35:12 GMT)
Leveraging LLMs for User Stories in AI Systems: UStAI Dataset [0.4] 大きな言語モデル(LLM)は、人間の生成したテキストに代わる有望な代替手段として浮上している。
本稿では,学術論文の要約に基づいて,LLMを用いたAIシステムにおけるユーザストーリ生成の可能性について検討する。
分析の結果,LLMは様々な利害関係者のニーズに触発されたユーザストーリーを生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:26:49 GMT)
A Mapper Algorithm with implicit intervals and its optimization [0.4] Mapperアルゴリズムは、トポロジデータ解析において複雑な高次元データを可視化するための重要なツールである。
手動のパラメータチューニングと固定間隔、および固定オーバーラップ比の必要性は、標準的なMapperアルゴリズムの性能を損なう可能性がある。
隠れた代入行列を通して暗黙的に間隔を表す新しいフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:34:45 GMT)
MAYA: Addressing Inconsistencies in Generative Password Guessing through a Unified Benchmark [0.4] 我々は、統一的でカスタマイズ可能なプラグイン・アンド・プレイ・パスワード・ベンチマークフレームワークであるMAYAを紹介した。
MAYAは、生成パスワードゲスティングモデルを評価するための標準化されたアプローチを提供する。
シーケンシャルモデルは、他の生成的アーキテクチャや従来のパスワード処理ツールよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:16:59 GMT)
AI in Lung Health: Benchmarking Detection and Diagnostic Models Across Multiple CT Scan Datasets [0.3] 肺がんは、世界中でがん関連死亡の原因となっている。
医療画像への人工知能の統合が拡大するにつれ、堅牢なAIモデルの開発と評価は、大規模で注釈の付いたデータセットへのアクセスを必要としている。
我々は,3次元結節検出と肺がん分類のためのディープラーニングモデルをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:20:50 GMT)
Engineering Artificial Intelligence: Framework, Challenges, and Future Direction [0.3] 本稿では,「ABCDE」をエンジニアリングAIの重要な要素として紹介する。
統一的で体系的なAIエコシステムフレームワークを提案する。
本稿では,包括的視点を提供することで,AIの戦略的実装を進めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:36:36 GMT)
Compositional Active Learning of Synchronous Systems through Automated Alphabet Refinement [0.3] 我々は、未知の分解を伴う同期並列システムの合成学習手法を開発した。
我々のアプローチは、コンポーネントモデルを学習しながら、グローバルアルファベットをコンポーネントアルファベットに自動的に洗練します。
本稿では,これらの概念を実装した合成学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:30:01 GMT)
Exploring human-SAV interaction using large language models: The impact of psychological ownership and anthropomorphism on user experience [0.2] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を利用したSAVユーザインタフェースにおける迅速な戦略が,ユーザの認識,経験,意図にどのように影響するかを検討する。
人為的特徴と心理的所有権のトリガのレベルが異なる4つのSAV UIを設計した。
以上の結果から,SAVの対話型UIは,より人為的であり,心理的オーナシップを誘発することにより,ユーザの人間的品質に対する認識が向上し,コントロール条件よりも応答感が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:25:22 GMT)
A Low-Cost Photogrammetry System for 3D Plant Modeling and Phenotyping [0.2] 本稿では,3次元植物モデルと表現型表現のためのオープンソースで低コストなフォトグラム計測システムを提案する。
このシステムは、運動からの構造的アプローチを用いて、点雲を介して植物の3次元表現を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:02:52 GMT)
Unsupervised Time-Series Signal Analysis with Autoencoders and Vision Transformers: A Review of Architectures and Applications [0.2] ラベルなしの時系列データは教師なし学習の進歩を促している。
本稿では、教師なし信号解析におけるオートエンコーダと視覚変換器の適用の最近の進歩を概観する。
これらのモデルが特徴抽出、異常検出、様々な信号タイプにまたがる分類を可能にする方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:19:12 GMT)
Photonic single-arm gravitational wave detectors based on the quantum state transition of orbital angular momentum [0.2] 我々は、新しいフォトニック単腕重力波検出技術の可能性を実証する。
1のOAMを持つ光子がGWと相互作用すると、OAMを放棄し、検出される中央信号を生成することが示されている。
この検出器は、低周波域(1$ Hz)で検出された光子の高い安定した速度を提供し、ポテンシャル窓を開き、中周波域(1sim10$ Hz)でGWを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:32:06 GMT)
Approaches to Responsible Governance of GenAI in Organizations [0.2] 本稿では,GenAIガバナンスを多種多様な組織構造に統合するための基本原則を特定するための文献,確立されたガバナンスフレームワーク,産業の総括的な議論について述べる。
発見は、信頼できるGenAIを確立するために、適応可能なリスクアセスメントツール、継続的監視プラクティス、クロスセクタコラボレーションの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:43:29 GMT)
Simplified Swarm Learning Framework for Robust and Scalable Diagnostic Services in Cancer Histopathology [0.2] 本稿では,資源制約のある環境に適したTextitSimplified Peer-to-Peer Swarm Learning Frameworkを提案する。
癌病理学に適用すると、フレームワークはTorchXRayVisionのような最適化された事前訓練モデルを統合し、DenseNetデコーダで拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:04:15 GMT)
Optimization Framework for Reducing Mid-circuit Measurements and Resets [0.1] 中間回路計測とリセットの両方を対象とする最適化フレームワークを実装した。
ランダムに生成された動的回路の大規模なデータセットを用いて,我々のフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:01:00 GMT)
Online posting effects: Unveiling the non-linear journeys of users in depression communities on Reddit [0.1] 2年間にわたって対話する303kユーザからオンラインダイナミクスを再構築するデータインフォームドフレームワークを導入する。
利用者は、友人の感情的・感情的コンテンツへのオンライン露出後、別の心理的状態に移行することができる。
心理学的文献から解釈すると,オンラインソーシャルインタラクションのタイプとレイアウトが,うつ病を投稿する際のユーザの「ジャーニー」に影響を及ぼす証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:28:16 GMT)
Sparks of Tabular Reasoning via Text2SQL Reinforcement Learning [0.1] この研究は、Text-to-the-taskを、大規模言語モデル(LLM)にデータの推論と操作を教えるための経路として再構成した。
本稿では,テーブルフィールドをトラバースし,フィルタし,集約する方法をモデルに教える2段階のフレームワークを提案する。
提案手法は,標準的なテキスト・トゥ・ザ・タスク・ベンチマークの学習を改善するとともに,推論集約型データセットの大幅な向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:02:04 GMT)
TIFIN India at SemEval-2025: Harnessing Translation to Overcome Multilingual IR Challenges in Fact-Checked Claim Retrieval [0.1] 我々は、モノリンガルとクロスリンガルの設定において、以前に事実確認されたクレームを取得するという課題に対処する。
提案手法は,細調整埋め込みモデルとLLMリランカを用いた信頼性の高いベースライン検索システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:34:35 GMT)
Rotating effects on the Hall conductivity in a quantum dot [0.0] 回転効果, 均一磁場, アハロノフ-ボームフラックス管による2次元量子系の量子化ホール導電率の挙動について検討した。
その結果、回転はエネルギースペクトルを変化させ、プレートの位置がわずかに変化し、幅が変化することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:27:08 GMT)
Wavefunctions and oscillator strengths of Rydberg excitons in cuprous oxide quantum wells [0.0] 酸化銅量子井戸におけるリドベルク励起子の固有状態、すなわち波動関数について検討する。
状態の対称性と波動関数の非分離性について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:09:51 GMT)
Utilizing Dynamic Time Warping for Pandemic Surveillance: Understanding the Relationship between Google Trends Network Metrics and COVID-19 Incidences [0.0] 時間的アライメントは、ネットワークメトリクスと新型コロナウイルスのケーストラジェクトリの間で定量化されました。
この戦略は、パンデミックの期間中にフィリピンのオンライン利用を広範囲に利用し、病気が広まる可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 23:48:57 GMT)
Transformer-Based Extraction of Statutory Definitions from the U.S. Code [0.0] 定義項, 定義, 範囲を米国法典(U.S.C.)から自動的に抽出する高度NLPシステムを提案する。
我々の最良のモデルは96.8%の精度と98.9%のリコール(98.2%F1スコア)を達成する
この研究は、下流の法的推論タスクの基礎を確立しながら、アクセシビリティの向上と法情報の理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:09:53 GMT)
Transferring Spatial Filters via Tangent Space Alignment in Motor Imagery BCIs [0.0] 運動画像BCIにおける被験者移動を改善する手法を提案する。
我々は複数の被験者からの情報を統合する様々な方法を模索し、標準的なCSPに比べて性能が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:45:26 GMT)
The Cloud Weaving Model for AI development [0.0] 本稿では、モデルの基本要素(雲、クモ、糸、クモの巣、天候)とその解釈をAIの文脈で紹介し、詳述する。
このフレームワークは、余分なコミュニティに近づいている共同創造パイロットが観察するパターンの理解に応用され、AI開発において無視されるが関連性のある側面を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 22:48:13 GMT)
T-VEC: A Telecom-Specific Vectorization Model with Enhanced Semantic Understanding via Deep Triplet Loss Fine-Tuning [0.0] 本稿では,T-VEC(Telecom Vectorization Model)を紹介する。
T-VECは三重項損失目標を用いて最先端のgte-Qwen2-1.5Bインストラクトモデルを適用することで生成される。
重要な貢献は、最初の専用のテレコム固有のトークンライザの開発とオープンソース化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:10:37 GMT)
Synthetic Data for Portfolios: A Throw of the Dice Will Never Abolish Chance [0.0] 本稿では、特にポートフォリオとリスクマネジメントにおいて、生成モデルの限界についてより深く理解するために貢献する。
本稿では,米国株式の宇宙における従来の評価基準を満たす多変量回帰生成のためのパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:50:47 GMT)
Synchronous manipulation of nuclear spins via boron vacancy centers in hexagonal boron nitride [0.0] 我々は、六方晶窒化ホウ素(hBN)の負電荷のホウ素空孔点欠陥を取り巻く核スピンの操作を絡める方法を開発した。
背景磁場の存在下では、$hatU_z$と$hatU_x$回転で核の状態を総合的に操作できることを示す。
我々の研究は、将来の量子技術応用においてhBNの核スピンを利用する基盤として役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:19:51 GMT)
Surface-code Superconducting Quantum Processors: From Calibration To Logical Performance [0.0] 現在の量子プロセッサは、数十の量子ビットと約10-3の物理エラー率を持つ量と品質の両方において、脆弱でノイズがあり、かなり制限されている。
量子エラー補正(QEC)は、このギャップを埋め、量子コンピュータのポテンシャルを完全に活用するために不可欠である。
この論文は、表面コードと磁束可変超伝導量子ビットを用いた小型QEC実験の実装と最適化に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 20:09:10 GMT)
Structuring Competency-Based Courses Through Skill Trees [0.0] コンピュータサイエンス教育には2つの重要な傾向があった。
一つは、生の理論からスキルへのシフト、すなわち能力に基づく教育である。
もう1つは生徒数の増加であり、結果として教育の自動化が進んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:44:36 GMT)
Steady-state entanglement of interacting masses in free space through optimal feedback control [0.0] 我々は2つの質量の位相空間力学を工学するために線形二次ガウス制御(LQG)を用いる。
本研究では,無条件の絡み合い生成を容易にするために,アインシュタイン・ポドルスキー・ローゼン型分散最小化制約を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:56:56 GMT)
Stamps of state on structure: Probing the state of ultralight dark matter via its density fluctuations [0.0] 暗黒物質(DM)候補は非常に小さな質量と多数の密度を持つ候補が近年大きな関心を集めている。
このような文脈では、超軽量DMは代わりに圧縮状態にある。
この研究は、大きな粒子数の極限に留まり、DMの非重力相互作用に依存しないDM状態のプローブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:00:01 GMT)
Solitons in arbitrary dimensions stabilized by photon-mediated interactions [0.0] 本稿では,量子デジェネシーを必要とせず,任意の次元のソリトンを物質波干渉計で生成する手法を提案する。
本研究では, 従来の飛行時間イメージングではなく, 干渉計測による観測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:56:28 GMT)
Social sustainability through engagement in a training context with tools such as the Native Podcast and Facebook social network [0.0] EUTIC 2023シンポジウムは、この問題を取り上げる機会を提供する。
持続可能な開発ダイナミクスの一部であるエンゲージメントプロセスを提示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:40:05 GMT)
Single-qubit gates with errors at the $10^{-7}$ level [0.0] サブパート・パー・ミリオン・エラー率を持つ単一量子ビットゲートの達成を,43ドルCa$+超微細クロックキュービットで報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:09:26 GMT)
Simulating Quantum Circuits with Tree Tensor Networks using Density-Matrix Renormalization Group Algorithm [0.0] 量子回路シミュレーションのための密度行列再正規化群(DMRG)アルゴリズムをツリーテンソルネットワーク(TTN)に拡張する。
ランダム回路では,TTNに適したツリー状ゲートレイアウトを考案し,TTNがMPSよりも少ないメモリを必要とすることを示す。
以上の結果から,TTNは,特にゲート接続性がクラスタリングや階層構造を示す場合に,量子回路をシミュレーションするための有望なフレームワークを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:48:03 GMT)
Relationship between Hölder Divergence and Functional Density Power Divergence: Intersection and Generalization [0.0] 機能的自由度を持つ密度パワーベース分岐系の2種類の関係を論じる。
これらの発散族は密度パワーの発散と$gamma$-divergenceを含む。
我々は、$xi$-H" の発散に基づいて、異なるFDPDに対応する合成スコアリング規則の不等式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:00:13 GMT)
Reinforcement learning framework for the mechanical design of microelectronic components under multiphysics constraints [0.0] 本研究では,多物理制約下でのマイクロエレクトロニクス部品設計のための強化学習技術の開発に焦点をあてる。
アプリケーション固有の集積回路(ASIC)と異種統合型(HI)インターポーザを原型として、強化学習(RL)に基づく最適化フレームワークを開発し、数値的にテストする。
より具体的には、ASICチップの結合配線形状の最適化とHIインターポーザ上の部品配置を熱弾性および設計制約を満たしながら検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 23:20:44 GMT)
Real Quantum Mechanics in a Kahler Space [0.0] 複素ヒルベルト空間で定式化された標準量子力学は、実カフラー空間において等価な再構成を許容することを示す。
このフレームワークは、重要な利点を提供しながら、量子力学の本質的な特徴をすべて保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:01:25 GMT)
Random Number Generation from Pulsars [0.0] パルサー信号のタイミングの微妙な変化がランダム数生成器(RNG)作成の自然なエントロピー源となることを示す。
我々は、Pulsar RNGの品質を評価するために、そのエントロピーを$k$ソースとしてモデル化し、その近さを理論上理想的なランダムな情報源に示すためによく知られた暗号結果を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:53:30 GMT)
Quantum walk search for exceptional configurations on one- and two-dimensional lattice with extra long-range edges of HN4 network [0.0] 本研究では,HN4ネットワークの1次元および2次元格子上での長距離エッジの追加による,いくつかの例外的な構成/頂点の出現について検討する。
また、最近提案された修正硬貨は、1次元および2次元格子の他の構成を含む全ての構成を非常に高い確率で探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:33:42 GMT)
Quantum sensing with spin defects in boron nitride nanotubes [0.0] 窒化ホウ素ナノチューブ(BNNT)の自然発生スピン欠陥に基づく新しい量子センサのクラスを導入する。
第一に、これらの欠陥は、最近同定されたhBNの中心と同様、炭素に関係しているという強い証拠を示す。
密集型BNNTネットワークに埋め込まれたアンサンブル上でのコヒーレントスピン制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:55:20 GMT)
Quantum information conveyor belt [0.0] 一つの量子ビットがアンテナの役割を担い、複雑なシステムから大量の情報を収集できることを示す。
このセットアップの顕著な特徴は、単一の量子ビットアンテナがソースの絡み合いによって増幅された完全な信号でも受信できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:00:01 GMT)
Quantum coherence and the invisible Universe: Subradiance as a dark matter mechanism [0.0] 熱平衡における気体中の絡み合った状態は、サブラジオアンス、暗黒量子状態におけるエネルギーのトラップ、放射強度の低減につながることを示した。
これを暗黒物質ハロスの21cm線に適用すると、量子コヒーレンスによってガスが効果的に暗くなることが分かる。
また、入射放射の吸収は、コヒーレンスがない場合にのみ保持されるビールの法則によって予測されるレベルを超える可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:26:51 GMT)
Quantum algorithm for reducing amplitudes in order to search and filter data [0.0] このアルゴリズムは量子プロセッサ上に数学的記述と回路実装を有する。
その考え方は、データと望ましい結果との対応に基づいて、迅速な決定(単一イテレーションまで)を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:53:14 GMT)
Quantum Randomness through Emergent Confinement Mechanism in Measured Tensor Network States [0.0] 大規模ランダム量子状態は、量子コンピューティングと多体物理学にとって不可欠である。
本稿では,ランダムネットワークの局所的計測に基づく実践的手法を提案する。
閉じ込めは、より広い設定でランダムな状態生成の基盤となる一般的なメカニズムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:00:02 GMT)
Quantum Liang Information Flow Probe of Causality across Critical Points [0.0] 本稿では,量子多体系の相図間の因果関係の定量化において,新たに確立された因果関係尺度である量子Liang情報フローの有効性を示す。
我々は,可積分系と非可積分系の両方において,スペクトル幅の臨界点と基底状態の2次相転移の因果関係を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:49:43 GMT)
Quantum Algorithm for Researching the Nearest (QARN) [0.0] グローバーのアルゴリズムは量子コンピューティングに希望を与えた。
本稿では,最も近い値を求める確率を増大させるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:56:43 GMT)
Qiskit Quantum Circuits Posit Singlet state in Radical Pair-based Magnetoreception of Migratory Birds [0.0] 量子回路は重ね合わせ、絡み合い、量子コヒーレンスなどの量子現象を観測することができる。
渡り鳥における急進的対型磁気受容の研究は、かなり前から焦点が当てられていた。
異なる量子状態の結果は一貫しており、エミュレート可能なシングルトリップレット機構を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:41:04 GMT)
Prospects for quantum process tomography at high energies [0.0] 量子情報理論において、開量子系の進化は量子チャネルまたはより一般的には量子機器によって記述される。
我々は、コライダー実験におけるスピンと測定を量子楽器として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:56:23 GMT)
Preconditioning Natural and Second Order Gradient Descent in Quantum Optimization: A Performance Benchmark [0.0] 勾配雑音に対するBFGS更新を安定化するための新しい手法を提案する。
ノイズ感度に対処するため,BFGS更新にアペナル化を取り入れた結果が改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:44:18 GMT)
Potentiometric detection of spin polarization expected at the surface of FeTe0.6Se0.4 in the effective p-wave superconducting state [0.0] マヨラナ準粒子は、トポロジカル量子計算の鍵となる粒子であるため、大きな関心を集めている。
ここでは, 超伝導状態におけるFeTe0.6Se0.4表面のスピン偏極の検出に成功した。
我々の業績は、フォールトトレラント量子計算のためのトポロジカル超伝導を探求する新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 01:26:06 GMT)
PoGO: A Scalable Proof of Useful Work via Quantized Gradient Descent and Merkle Proofs [0.0] ブロックチェーンコンセンサスのためのProof of Gradient Optimization(PoGO)という設計を提案する。
PoGOマイナーは、大規模な機械学習モデルをトレーニングする検証可能な証拠を生成する。
検証がトレーニングよりも大幅に安価であることを示す実証的コスト分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:59:42 GMT)
Plane-Wave Decomposition and Randomised Training; a Novel Path to Generalised PINNs for SHM [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の定式化について紹介する。
PINNは、フーリエ分解の形式を学習し、ランダムに選択された境界条件の拡散に基づく訓練手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:21:58 GMT)
Physics-informed features in supervised machine learning [0.0] 監視された機械学習は、限られた特徴と対応するラベルのデータセットから未知の機能関係を近似する。
本研究では,物理法則や次元解析から得られる非線形特徴写像を構成する特徴ベース機械学習への物理インフォームドアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:45:49 GMT)
Pareto-optimality of pulses for robust population transfer in a ladder-type qutrit [0.0] はしご型石英の地盤と第1励起状態の間の短周期集団移動について検討した。
我々の多目的アプローチは、過渡的な二次状態の最大人口を減らし、変形するロバスト性を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:06:56 GMT)
PINN-MEP: Continuous Neural Representations for Minimum-Energy Path Discovery in Molecular Systems [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた連続最適化問題として遷移経路生成を再構成する手法を提案する。
遷移経路を暗黙的な神経機能として表現することにより、高価な経路サンプリングを必要とせず、物理的に現実的な遷移経路の効率的な発見を可能にする。
ウシ膵トリプシンインヒビター(BPTI)を8,300個以上含む2種類のタンパク質に対して,本法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 03:02:29 GMT)
Optically detected and radio wave-controlled spin chemistry in cryptochrome [0.0] 光励起によりラジカル対を生成するフラビン系クリプトクロムタンパク質もまた、光学的に検出された磁気共鳴を示す。
これらの知見は、光学的に対応可能なスピンシステムと磁場センサのための新しいプラットフォームとして、タンパク質のラジカル対を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:45:30 GMT)
Open Source Software Lifecycle Classification: Developing Wrangling Techniques for Complex Sociotechnical Systems [0.0] 本稿では、オープンソースソフトウェアや他の組織エコシステムを分類する以前の試みについてレビューする。
オープンソースプロジェクトを分類するための、多種多様で時には相反する目的と、これらの競合する関心が、オープンソースソフトウェアプロジェクトや企業がどのように機能するかを包括的に理解する上で、私たちの進歩を妨げているかを調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:37:53 GMT)
On the Existence of the Hilbert-Pólya Hamiltonian [0.0] 固有値が $i(1/2-rho_s)$ である自己随伴ハミルトニアンの構成を示す。
そのような零点はすべて臨界線上にあり、リーマン仮説の証明への重要な一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:30:36 GMT)
Non-hermitian phase transitions on a generalized Ellis-Bronnikov wormhole bridge [0.0] ワームホール面上での移動に制限されたディラック方程式によって力学が支配される単一フェルミオンを考える。
幾何学の影響は四角形形式とスピン接続を用いて考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:03:56 GMT)
Natural Language Processing in the Patent Domain: A Survey [0.0] 特許は、重要な技術的および法的情報をテキスト形式および参照図面にカプセル化する。
本稿は,NLP研究者に,この複雑な領域を効率的にナビゲートするために必要な知識を付与することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:48:56 GMT)
Multilingual MFA: Forced Alignment on Low-Resource Related Languages [0.0] 類似の音韻学的在庫を持つオーストラリア語および無関係言語に対する多言語・多言語訓練の結果を比較した。
モントリオール強制アリグナーを用いて、スクラッチから音響モデルを訓練し、大きな英語モデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:43:01 GMT)
Multi-Frequency Coherence Control of Radio-Frequency-Dressed States [0.0] 高周波装荷8,7$rubidiumにおけるトラップ可能な状態間の狭いマイクロ波遷移の工学により、静電場依存性が減少する。
単一周波数外共振マイクロ波場は、核磁気モーメントから少なくとも1次への微分ゼーマンシフトの抑制を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 23:30:45 GMT)
More on genuine multi-entropy and holography [0.0] 私たちは$rm GM[mathttq]$を体系的に$mathttq$に対して構築する方法の処方則を与えます。
一般的な$mathttq$の場合、$rm GM[mathttq]$は$N (mathttq)-p(mathttq-1)-1の自由パラメータの数を含む。
これらは$N (mathttq)+1$の真の$mathttqに対する新しい診断数を与える
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:13:10 GMT)
Mapping molecular polariton transport via pump-probe microscopy [0.0] 光学キャビティにおける分子偏光子の輸送特性は、ポンプ-プローブ分光の顕微鏡モデルからどのように抽出できるかを示す。
本研究は, ポーラリトン系における輸送特性の指標として, 観測可能な分光観測装置を検討することの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 01:20:57 GMT)
Mapping Trafficking Networks: A Data-Driven Approach to Disrupt Human Trafficking Post Russia-Ukraine Conflict [0.0] 本研究では,人身売買のネットワークにおいて重要な個人や金融取引所を特定するためのプロトタイプを提案する。
デジタルプラットフォーム、暗号通貨、そしてこれらの操作を促進するダークウェブの役割に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:59:23 GMT)
Logical channel for heralded and pure loss with the Gottesman-Kitaev-Preskill code [0.0] 低レベルの損失でも、他のコードが処理しなければならない修正不可能なエラーが発生する可能性がある。
本研究では,論理チャネルの解析式を導出することにより,これらの誤りを特徴づける。
ランダムな変位ノイズとは異なり、損失誘起論理チャネルはパウリチャネルではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 06:26:26 GMT)
Learning functions of Hamiltonians with Hamiltonian Fourier features [0.0] 本稿では、量子コンピュータにとって確実に容易であり、古典的コンピュータにとって間違いなく困難である量子機械学習タスクを提案する。
このタスクは、$mathrmTr[f(H)rho]$という形の量の予測を伴う。
最大40キュービットの超伝導デバイス上でタスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 02:48:00 GMT)
In-Context Learning can distort the relationship between sequence likelihoods and biological fitness [0.0] テキスト内学習は、シーケンスの適合度と可能性スコアの関係を歪曲することができることを示す。
この現象は、繰り返しモチーフを含む配列の異常に高い確率スコアとして現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:30:01 GMT)
Improved performance of the Bacon-Shor code with Steane's syndrome extraction method [0.0] 我々は,Bacon-Shor符号におけるSteaneとShorの症候群抽出法を比較した。
我々は、Steaneの手法がShorの手法よりもかなり優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:35:41 GMT)
Improved implicit diffusion model with knowledge distillation to estimate the spatial distribution density of carbon stock in remote sensing imagery [0.0] 本研究は,GF-1 WFV衛星画像を用いて,中国雲南省清市Huize郡を対象とする。
VGGモジュールは初期特徴抽出を改善し、精度を改善し、最適化されたモデルパラメータによる推論時間を短縮した。
IIDMモデルは新しいコントリビューションであり、RMSEの12.17%で最高の推定精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:50:29 GMT)
Impact of a tunneling particle on the quantum state of a barrier: two-particle wave-packet model [0.0] トンネルやプロジェクタリフレクション後の障壁粒子の状態は有限距離で変位することがわかった。
本研究は, 粒子の有限変位形態における位相時間遅延の概念の物理的意味を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:53:32 GMT)
Hybrid interfaces at the single quantum level in fluorescent molecules [0.0] 複数の外部レーザー源が単一の蛍光分子の振動状態を制御している。
定常状態は振動の両モード性を示し、非古典的な振動子猫状態の統計的混合をもたらす。
この研究は、電子、光子、振動のハイブリッドな絡み合った状態を作るための最適量子ツールボックスとしての分子の役割を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:00:04 GMT)
HEMA : A Hippocampus-Inspired Extended Memory Architecture for Long-Context AI Conversations [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、数百回に及ぶ会話におけるコヒーレンスを維持するのに苦労する。
本稿では,人間の認知プロセスにインスパイアされたデュアルメモリシステムであるHEMAを紹介する。
10Kインデックスのチャンクでは、ベクトルメモリはP@5 >= 0.80 と R@50 >= 0.74 を達成し、精度-リコール曲線の下で領域を2倍にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:27:12 GMT)
GreenMind: A Next-Generation Vietnamese Large Language Model for Structured and Logical Reasoning [0.0] CoT(Chain-of-Thought)は、最終回答を生成する前に中間推論ステップを必要とするLCMタスクに取り組むための堅牢なアプローチである。
グループ相対政策最適化に基づく微調整戦略に触発されたベトナムの推論モデルであるGreenMind-Medium-14B-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:48:55 GMT)
From Diverse Origins to a DEI Crisis: The Pushback Against Equity, Diversity, and Inclusion in Software Engineering [0.0] この研究は、ソフトウェア業界におけるDeIの反発がどのように展開されているかを探る。
我々は,ソフトウェア専門家が作成した59件の公開Reddit投稿を用いて,探索的なケーススタディを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:39:15 GMT)
Four-body coupler for superconducting qubits based on Josephson parametric oscillators [0.0] ジョセフソンパラメトリック発振器(JPO)に基づく超伝導量子ビットのための4体カプラ回路を提案する。
我々の4体相互作用のカプラは超伝導ループを持ち、磁束量子の半分に設定された外部磁束をスレッディングする磁束量子ビットに類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:42:16 GMT)
First-principle theory of the Casimir screening effect [0.0] 標準カシミール効果に寄与する電磁揺らぎとは別個にイオン揺らぎが寄与することを示す。
これは「分離仮説」と一致しており、以前は純粋に直感的に適用されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:23:29 GMT)
Evaluating energy inefficiency in energy-poor households in India: A frontier analysis approach [0.0] エネルギー不足の家庭は、しばしば熱的快適さを妥協し、機械式冷却装置の操作を控える。
インドでは包括的なデータが不足しているため、電力消費パターンや利用効率についてはほとんど分かっていない。
本研究では,インド・ムンバイの社会住宅における91%の世帯慣行と家電機器による電力消費の非効率性を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:05:07 GMT)
Evaluating Argon2 Adoption and Effectiveness in Real-World Software [0.0] RFCの推奨46MiB構成は、強力なユーザパスワードに対する1/アカウント攻撃予算において、SHA-256と比較して妥協率を42.5%削減する。
しかし、9106の2048 MiBの割り当てはわずか23.3%(1ドル)と17.7%(20ドル)の追加保護に留まり、44.5倍のメモリ要求にもかかわらずリターンが低下している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 22:10:57 GMT)
Durghotona GPT: A Web Scraping and Large Language Model Based Framework to Generate Road Accident Dataset Automatically in Bangladesh [0.0] 本稿では,WebスクレイピングとLarge Language Models(LLMs)を統合した新しいフレームワークであるDurghotona GPTを提案する。
このフレームワークは、関連情報を効率的に抽出し、レポートを分類し、詳細なデータセットをコンパイルする。
交通安全分析、都市計画、公衆衛生における重要な応用を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:30:42 GMT)
Design and Application of Multimodal Large Language Model Based System for End to End Automation of Accident Dataset Generation [0.0] バングラデシュのような発展途上国では、道路交通事故が公共の安全と社会経済的問題となっている。
既存の事故データ収集は大半が手動であり、断片化され、信頼性が低いため、記録が不十分で一貫性がない。
本研究では,これらの課題に対処するために,Large Language Models (LLM) とWebスクレイピング技術を用いた完全自動化システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:52:26 GMT)
Density-functional theory for the Dicke Hamiltonian [0.0] 量子電気力学モデル系に対する密度汎関数理論の詳細な解析を行う。
特に、量子ラビモデル、ディックモデル、そして後者から複数のモードを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:14:15 GMT)
Deep Neural Network Emulation of the Quantum-Classical Transition via Learned Wigner Function Dynamics [0.0] 本稿では,初期量子状態パラメータから動的マッピングを学習するために,ディープニューラルネットワークを用いた新しいアプローチを提案する。
アーキテクチャが強化されたディープフィードフォワードニューラルネットワークは、この予測タスクをうまくトレーニングし、最終的なトレーニング損失0.0390を達成した。
古典性の出現に対する新しい計算レンズを提供するためのこれらの研究結果の影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 00:58:11 GMT)
Cybernetic Governance in a Coliving House [0.0] 分散デジタル機関における18ヶ月のフィールド実験を報告する。
ロサンゼルスのコネクティブハウスはマネージャーなしで運営され、98%の占有率と市場以下の家賃が維持されている。
施設の中核となる設計原則と3つのデジタルメカニズムについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 21:45:59 GMT)
Cyber Value At Risk Model for IoT Ecosystems [0.0] IoT(Internet of Things)は、相互接続された性質と多様なアプリケーションドメインのために、ユニークなサイバーセキュリティ上の課題を提示している。
本稿では,IoT環境におけるサイバーセキュリティリスクの評価と軽減を目的としたサイバーバリュー・アット・リスク(Cy-VaR)モデルの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:03:17 GMT)
Construction of Boolean Logic Gates Using QFT-Based Adder Architecture [0.0] 論理AND,OR,XOR,NOR,NANDゲートの量子可逆的対数を構成する。
量子フーリエ変換(QFT)に基づく加算回路を用いて、デジタル半加算器の機能を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 20:47:36 GMT)
Conditional Diffusion-Based Retrieval of Atmospheric CO2 from Earth Observing Spectroscopy [0.0] 今後の衛星ミッションは、現在のGHG観測衛星よりも桁違いに多くのデータを提供する。
堅牢な不確実性定量化を伴う高速かつ正確な検索アルゴリズムの開発が重要である。
我々は、NASAのオービティングカーボン天文台-2の分光計において、ガウスまたは非ガウスの後方を柔軟に回収するための拡散に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:46:18 GMT)
Complex tridiagonal quantum Hamiltonians and matrix continued fractions [0.0] 複素エネルギー固有値が mathbb C$ の非エルミート三対角行列ハミルトン群 $H$ で表される量子共鳴は、mathbb C$ において$E_n であると考えられる。
The method of evaluation of amount $sigma_n=sqrtE_n*E_n$ known as the singular value of $H$。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:23:07 GMT)
Cognitive Silicon: An Architectural Blueprint for Post-Industrial Computing Systems [0.0] 本稿では2035年に向けて提案された仮想的なフルスタックアーキテクチャフレームワークについて,認知コンピューティングシステム設計の軌道を探究する。
提案したアーキテクチャは、シンボリックなスキャフォールディング、管理されたメモリ、実行時のモラルコヒーレンス、シリコンとセマンティック層間のアライメント対応実行を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:24:30 GMT)
Code switching revisited: Low-overhead magic state preparation using color codes [0.0] 本稿では,3次元3次元カラーコードを用いて,2次元(2次元)カラーコード上に高忠実なマジック状態を作成するプロトコルを提案する。
これらの修正がマジック状態の忠実度を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:03:18 GMT)
Co-CoT: A Prompt-Based Framework for Collaborative Chain-of-Thought Reasoning [0.0] 我々は,人間中心の説明可能性の向上とAI利用の責任を負うInteractive Chain-of-Thought(CoT)フレームワークを提案する。
このフレームワークは推論を、ユーザが検査、修正、再実行できる明確に定義されたブロックに分解する。
倫理的透明性は、明確なメタデータ開示、組み込みバイアスチェックポイント機能、プライバシ保護による保護を通じて保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 20:48:09 GMT)
Classifying Density Matrices of 2 and 3 Qubit States Up To LU Equivalence [0.0] この証明の修正版として,Jing-Yang-Zhao の論文 "Local Unitary Equivalence of Quantum States" がある。
私たちはこの対応を3$-qubitsに一般化することができる。
これらの結果は、LU同値の概念を準LU同値に緩和すれば、$2と$3に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:55:00 GMT)
ChatDBG: Augmenting Debugging with Large Language Models [0.0] ChatDBGはプログラマがデバッガとの共同対話を行うことを可能にする。
根本原因を分析し、バグを説明し、広範囲の現実世界のエラーに対する正確な修正を生成することができる。
ChatDBGは急速に普及しており、すでに75,000回以上ダウンロードされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 15:48:42 GMT)
Case Study: Fine-tuning Small Language Models for Accurate and Private CWE Detection in Python Code [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、セキュリティ脆弱性に対するコードの理解と分析において重要な機能を示している。
この研究は、正確でオンプレミスの脆弱性検出に有効な代替手段として、Small Language Models(SLM)の可能性を探るものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 10:05:27 GMT)
Building A Secure Agentic AI Application Leveraging A2A Protocol [0.0] A2Aプロトコルを中心とした総合的なセキュリティ分析を提供する。
我々は、A2Aデプロイメントにおける潜在的なセキュリティ問題を評価するために、積極的な脅威モデリングを適用する。
本稿では,A2Aプロトコルを確実に活用するために必要な知識と実践的ガイダンスを開発者やアーキテクトに提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:27:49 GMT)
Bridging Econometrics and AI: VaR Estimation via Reinforcement Learning and GARCH Models [0.0] 本稿では,GARCHのボラティリティモデルと深い強化学習を組み合わせた,VaR(Value-at-Risk)推定のためのハイブリッドフレームワークを提案する。
本手法では,Double Deep Q-Network (DDQN) モデルを用いて市場予測を行い,タスクを不均衡な分類問題として扱う。
危機と高いボラティリティの期間をカバーする毎日のEurostoxx 50データに関する実証的な検証は、VaR推定の精度を大幅に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 11:54:22 GMT)
Breaking scaling relations with inverse catalysts: a machine learning exploration of trends in $\mathrm{CO_2}$ hydrogenation energy barriers [0.0] 逆触媒における基本反応過程の遷移状態を調べるためのワークフローを提案する。
我々は、Cu(111)上に担持した酸化インジウムナノクラスター上における必須前駆体中間体とその生成に焦点をあてる。
得られた遷移状態ジオメトリーの集合の解析により、ナノクラスターの端や内部における異なる構造-活性の傾向が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 08:12:47 GMT)
Bosonic vs. Fermionic Matter in Quantum Simulations of $2+1$D Gauge Theories [0.0] 本研究では, ハードコアボソンに結合したモデルについて検討し, 遷移に伴う相のより複雑な混合を伴って, 同様の相構造を同定した。
このことから,ボーソンは格子ゲージ理論のシミュレーションにおいてフェルミオンを効果的に置き換えることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:00:04 GMT)
Automating tumor-infiltrating lymphocyte assessment in breast cancer histopathology images using QuPath: a transparent and accessible machine learning pipeline [0.0] 腫瘍浸潤リンパ球(TIL)の評価パイプラインをQuPath内に構築した。
我々は,QuPathに事前学習したStarDist深層学習モデルを適用し,抽出したセル特徴を用いてバイナリ分類器を訓練した。
このパイプラインは病理学者が指定したTILスコアに対して評価し,外部試験セットでCohenのカッパ0.71を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:54:59 GMT)
Assessing the Feasibility of Internet-Sourced Video for Automatic Cattle Lameness Detection [0.0] 本研究では, 牛の乳腺, 病状, 異常を検出するためのディープラーニングモデルについて, 公開されているビデオデータを用いて検討した。
3D CNNモデルはビデオレベルの分類精度が90%に達し、精度、リコール、f1スコアはそれぞれ90.9%、90.9%、90.91%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:17:41 GMT)
Analyticity and the Unruh effect: a study of local modular flow [0.0] ウンルー効果は、リンドラーのくさびの中のミンコフスキー真空がそのモジュラーフローとしてブーストを持つという言明として定式化することができる。
幾何学的に局所的なモジュラーフローを持つ状態の他の例は、場の量子論や量子重力におけるエネルギーとエントロピーを理解する上で重要な役割を果たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 14:36:14 GMT)
An Adaptive ML Framework for Power Converter Monitoring via Federated Transfer Learning [0.0] 本研究では、熱機械学習モデル(ML)をパワーコンバータに適用するための代替フレームワーク構成について検討する。
フレームワークは、3つの最先端のドメイン適応技術を適用することで、複数のクライアントによって漸進的に適応されるベースモデルから始まります。
フィールドデータによる検証は、ファインチューニングが簡単なTLアプローチを高精度に提供し、実用的な応用に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:39:54 GMT)
Achieving the positivity of the secret key in a BB84 like quantum key distribution protocol [0.0] 我々は、秘密鍵が常にBB84のような量子鍵分配プロトコルで生成されるように、ウッドヘッドの秘密鍵レートの低い境界を変更する。
我々は,盗聴者の存在下においても,通信相手が秘密鍵を蒸留することは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 05:37:11 GMT)
Accelerate Parallelizable Reasoning via Parallel Decoding within One Sequence [0.0] 推論プロセスを加速するために、特定のタスクの固有の並列化性を活用します。
実験結果から,提案手法は解答品質を維持しつつ,復号時間において100%以上の高速化を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:58:07 GMT)
A unified theory of strong coupling Bose polarons: From repulsive polarons to non-Gaussian many-body bound states [0.0] ボソン-ボソン相互作用による不純物誘起不安定性と安定化の相互作用が, 準安定多体境界状態の離散的集合をもたらすことを示す。
この研究は、フェシュバッハ共鳴の反発側における魅力的で反発的なボースポーラロンの統一理論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:51:20 GMT)
A first encounter with exceptional points in a quantum model [0.0] 例外点とは、2つの固有値と固有ベクトルが一致するパラメータ空間の特別な点である。
特に、レーザーによって駆動される2レベルの原子を再検査し、損失を被る。
例えば、スペクトルは、例外点を通過するとローレンツのような一重項からモロー三重項へと進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 17:07:17 GMT)
A Weighted-likelihood framework for class imbalance in Bayesian prediction models [0.0] クラス不均衡は、分類モデルのトレーニングに使用されるデータが、各カテゴリまたはクラス内で異なる数の観察またはサンプルを持つ場合に発生する。
クラス不均衡に対処するためのベイズ的重み付け型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 18:01:47 GMT)
A Statistical Evaluation of Indoor LoRaWAN Environment-Aware Propagation for 6G: MLR, ANOVA, and Residual Distribution Analysis [0.0] 本研究では,複雑な屋内LoRaWANモデリング複合体を捕捉・解析するための2段階のアプローチを提案する。
ドイツのジーゲン大学のHoelderlinstrasse Campus(Hoelderlinstrasse Campus)にある1フロアのオフィスで6ヶ月にわたって収集された1,328,334のフィールド計測データを用いています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 13:19:35 GMT)
A Quarter of a Century of Neuromorphic Architectures on FPGAs -- an Overview [0.0] ニューロモルフィックコンピューティングはコンピュータ科学の新しい分野であり、生物学的脳の計算と記憶の原理を用いて情報を処理する新しい方法を作成する。
FPGA(Field Programmable Gate Arrays)は、ハードウェアニューロモルフィックアーキテクチャ(NMA)を簡単に設計できる固有の柔軟性のため、しばしば選択される。
本稿では,FPGA上に実装されたディジタルNMAの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 12:51:32 GMT)
A Novel Hybrid Approach Using an Attention-Based Transformer + GRU Model for Predicting Cryptocurrency Prices [0.0] 本稿では,Transformer と Gated Recurrent Unit (GRU) アーキテクチャを統合した新しいディープラーニングハイブリッドモデルを提案する。
長距離パターンのキャプチャにおけるTransformerの強みと、GRUの短期トレンドとシーケンシャルトレンドをモデル化する能力を組み合わせることで、ハイブリッドモデルは時系列予測に十分に取り組んだアプローチを提供する。
提案モデルと他の4つの機械学習モデルとの比較により,提案モデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 20:00:47 GMT)
A Novel Adaptive Hybrid Focal-Entropy Loss for Enhancing Diabetic Retinopathy Detection Using Convolutional Neural Networks [0.0] 糖尿病網膜症に対するAHFE(Adaptive Hybrid Focal-Entropy Loss)を提案する。
AHFEは、焦点損失とエントロピー損失のアイデアと適応重み付けを組み合わせて、少数派に焦点を合わせる。
AHFEによる糖尿病網膜症検出に応用した最先端の術式では,良好な成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 16:24:31 GMT)
A Note on the Relativistic Transformation Properties of Quantum Stochastic Calculus [0.0] 一様に加速された開系に対して、形式主義は、すべてのミンコフスキー空間上の体可観測体の代数上のフォック表現から、リンドラー・ウェッジ上の可観測体の代数への制限へと移動するときに分解されなければならない。
我々は、一様加速検出器の量子限界を導出し、ウンルー温度における熱平衡緩和に関するオープンシステム記述を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 19:46:19 GMT)
A LoRA-Based Approach to Fine-Tuning LLMs for Educational Guidance in Resource-Constrained Settings [0.0] 本研究は,大規模言語モデル(LLM)を学習環境に配慮した学術的助言に適応するための費用対効果について述べる。
トレーニング後、トレーニング損失は52.7%減少し、ドメイン固有の推奨項目では92%の精度で、市販のGPU機器では、毎秒100サンプルのランレートが中央値であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 04:59:47 GMT)
A Deep Bayesian Convolutional Spiking Neural Network-based CAD system with Uncertainty Quantification for Medical Images Classification [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、SNNの利点を利用するために不可欠である。
ディープラーニングモデルとしてのDeep SNNは、信頼性の低い課題に直面している。
本研究では,不確実性を考慮したベイズ的畳み込みニューラルネットワークベース_CADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 07:42:05 GMT)
A Collaborative Intrusion Detection System Using Snort IDS Nodes [0.0] 侵入検知システム(IDS)は、悪意のあるトラフィックや侵入されたデバイスからの脅威を検出し、応答することで、ネットワークの保護に不可欠である。
本稿では,オープンソースのネットワーク侵入検知システムであるSnortを利用した協調侵入検知システム(CIDS)を提案する。
提案アーキテクチャは,複数のSnort IDSノードを集中ノードに接続し,SIEM(Security Information and Event Management)プラットフォームと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Apr 2025 09:25:52 GMT)