Thinking Forward and Backward: Multi-Objective Reinforcement Learning for Retrieval-Augmented Reasoning [137.3] Bi-RARは検索拡張推論フレームワークである。
それぞれの中間ステップを前方方向と後方方向の両方で共同で評価する。
トレーニングと推論の間、検索エンジンとの効率的なインタラクションと推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:32:33 GMT)
Structured Uncertainty guided Clarification for LLM Agents [126.3] LLMエージェントは、ツールコール機能を備えた大きな言語モデルを拡張するが、曖昧なユーザ命令は、しばしば誤った呼び出しやタスクの失敗につながる。
本稿では,ツールコールパラメータに対する構造的不確かさの定式化,完全情報の期待値(EVPI)を目標としたPOMDPのモデル化,冗長性防止のためのアスペクトベースコストモデルを提案する。
我々のSAGE-Agentは、この構造化された不確実性を活用し、より優れた効率を達成するために、曖昧なタスクのカバレッジを7～39%増加させ、明確な質問を1.5～2.7$times$に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:08:45 GMT)
TabPFN-2.5: Advancing the State of the Art in Tabular Foundation Models [76.5] TabPFN-2.5は5万のデータポイントと2,000の機能を持つデータセット用に構築されている。
チューニングされたツリーベースモデルとAutoGluon 1.4の精度を大幅に上回った。
生産用として,TabPFN-2.5を小型または木製アンサンブルに変換する新しい蒸留エンジンを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:46 GMT)
DiffRegCD: Integrated Registration and Change Detection with Diffusion Features [74.3] DiffRegCDは、単一のモデルで密度の高い登録と変更検出を統一する統合フレームワークである。
空中(LEVIR-CD, DSIFN-CD, WHU-CD, SYSU-CD)と地上(VL-CMU-CD)のデータセットによる実験は、DiffRegCDが最近のベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:26:32 GMT)
Attentive Feature Aggregation or: How Policies Learn to Stop Worrying about Robustness and Attend to Task-Relevant Visual Cues [69.2] 本稿では,乱れたシーンにおけるロバスト性の欠如に対する解決策として,ビジュモータ・ポリシー・プールについて考察する。
AFA(Attentive Feature Aggregation)は、タスク関連視覚的キューに自然に出席することを学ぶ軽量でトレーニング可能なプール機構である。
以上の結果から,視覚情報を無視することは,堅牢で汎用的な視覚運動ポリシーの展開に向けた重要なステップであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:31:05 GMT)
Too Good to be Bad: On the Failure of LLMs to Role-Play Villains [69.1] LLM(Large Language Models)は、架空のキャラクターのシミュレーションを含む創造的な世代にますます取り組まれている。
我々は、現代のLLMの安全性の整合性は、道徳的に不明瞭な、または悪質なキャラクターを聴覚的にロールプレイするタスクと根本的な矛盾を生じさせると仮定する。
4段階のモラルアライメント尺度と厳密な評価のためのバランステストセットを備えた新しいデータセットであるMoral RolePlayベンチマークを導入する。
我々の大規模評価は、キャラクターのモラルが低下するにつれて、ロールプレイングの忠実度が一貫した単調な低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:43:18 GMT)
Fast Data Attribution for Text-to-Image Models [64.4] 本稿では,スケーラブルで効率的なデータ属性に対する新しいアプローチを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、遅い学習ベースの属性メソッドを機能埋め込みスペースに抽出することです。
MSCOCOで訓練された中規模モデルとLAIONで訓練された大規模安定拡散モデルの両方について広範な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 18:59:47 GMT)
Surrogate-Based Differentiable Pipeline for Shape Optimization [64.2] 本稿では,非微分可能なパイプラインコンポーネントを,本質的に微分可能な代理モデルに置き換えることを提案する。
本研究では、3次元U-Netのフルフィールドサロゲートがメッシュ化とシミュレーションの両方のステップを置き換え、その形状の符号付き距離場(SDF)と関心領域のマッピングをトレーニングするエンド・ツー・エンドの微分可能なパイプラインを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:30:50 GMT)
SpatialActor: Exploring Disentangled Spatial Representations for Robust Robotic Manipulation [63.5] SpaceActorは、意味論と幾何学を明確に分離する堅牢なロボット操作のためのフレームワークである。
RLBenchの87.4%で最先端のパフォーマンスを達成し、ノイズの異なる条件下では13.9%から19.4%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:02:06 GMT)
SPUR: A Plug-and-Play Framework for Integrating Spatial Audio Understanding and Reasoning into Large Audio-Language Models [62.1] 本研究では,空間知覚を伴う大規模オーディオスピーカモデルを備えた,軽量なプラグイン・アプローチであるSPURを紹介する。
SPURは、 (i) チャネルを回転認識、リスナー中心の空間特徴にマッピングし、マルチモーダルアダプタを介して対象のLALMに統合する第1次アンビニクス(FOA)エンコーダと、 (ii) SPUR-Setは、オープンソースのFOA記録を制御されたシミュレーションと組み合わせた空間QAデータセットで、相対方向、標高、距離、および監督された空間推論の重複を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:56:32 GMT)
DoPE: Denoising Rotary Position Embedding [60.8] トランスフォーマーモデルにおける回転位置埋め込み(RoPE)は、長さを弱める固有の限界を持つ。
ノイズのある特徴写像として位置符号化を用いたアテンションマップを再解釈し、位置補間ページ(DoPE)を提案する。
DoPEは、トランカテッド行列エントロピーに基づくトレーニング不要な手法であり、特徴写像における外乱周波数帯域を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:35:46 GMT)
Plug-and-Play Clarifier: A Zero-Shot Multimodal Framework for Egocentric Intent Disambiguation [60.6] エゴセントリックなAIエージェントのパフォーマンスは、基本的にマルチモーダルな意図のあいまいさによって制限される。
ゼロショットでモジュラーなフレームワークであるPlug-and-Play Clarifierを導入し、問題を個別に解決可能なサブタスクに分解する。
我々のフレームワークは,小言語モデルの意図的明確化性能を約30%向上させ,より大きな言語モデルとの競争力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:22:31 GMT)
TiDAR: Think in Diffusion, Talk in Autoregression [59.9] TiDARは、Diffusionでトークン(Thinking)をドラフトし、最終的な出力(Talking)をAutoRegressivelyにサンプリングするシーケンスレベルのハイブリッドアーキテクチャである。
TiDARはARモデルと品質ギャップを埋める最初のアーキテクチャであり、毎秒4.71倍から5.91倍のトークンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:18:11 GMT)
SCALEX: Scalable Concept and Latent Exploration for Diffusion Models [59.9] 画像生成モデルは、しばしば、性別、人種、職業に関連するステレオタイプを含む社会的バイアスを符号化する。
拡散モデルラテント空間のスケーラブルかつ自動探索のためのフレームワークであるSCALEXを紹介する。
自然言語プロンプトのみを使用して、H空間から意味論的に意味のある方向を抽出し、リトレーニングやラベル付けをせずにゼロショット解釈を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:02:44 GMT)
UCO: A Multi-Turn Interactive Reinforcement Learning Method for Adaptive Teaching with Large Language Models [59.7] 大規模言語モデル(LLM)は、教育環境において、回答提供者からインテリジェントな家庭教師へとシフトしている。
最近の強化学習アプローチはこの制限に対処するが、2つの重要な課題に直面している。
これらの課題に対処するために一方向認知最適化法(UCO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:13:29 GMT)
GeoGNN: Quantifying and Mitigating Semantic Drift in Text-Attributed Graphs [59.6] テキスト分散グラフ(TAG)上のグラフニューラルネットワーク(GNN)は、事前訓練された言語モデル(PLM)を使用してノードテキストを符号化し、これらの埋め込みを線形近傍アグリゲーションを通じて伝播する。
本研究は,意味的ドリフトの度合いを計測する局所PCAベースの計量を導入し,異なる凝集機構が多様体構造にどのように影響するかを解析するための最初の定量的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:27:44 GMT)
Conformal Prediction for Multi-Source Detection on a Network [59.2] マルチソース検出問題について検討する。
グラフ上のノード感染状況のスナップショットが与えられた場合、伝播を開始するソースノードのセットを推定する。
本稿では,ソースセット検出のための統計的に有効なリコール保証を提供する新しいコンフォメーション予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:13:05 GMT)
GuardFed: A Trustworthy Federated Learning Framework Against Dual-Facet Attacks [57.0] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護のための協調モデルトレーニングを可能にするが、敵の行動に弱いままである。
本稿では,予測精度とグループフェアネスを同時に損なう新たな脅威モデルであるデュアル顔攻撃(DFA)を紹介する。
本稿では,少量のクリーンサーバデータを用いて,公正な参照モデルを維持する自己適応型防衛フレームワークであるGuardFedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:45:10 GMT)
One Signature, Multiple Payments: Demystifying and Detecting Signature Replay Vulnerabilities in Smart Contracts [56.9] 署名の使用状況のチェックが不足すると、繰り返し検証が行われ、許可の不正使用のリスクが増大し、契約資産が脅かされる可能性がある。
我々はこの問題をSignature Replay Vulnerability (SRV) として定義する。
37のブロックチェーンセキュリティ企業を対象とした1,419の監査報告から、詳細なSRV記述と5種類のSRVを分類した108を識別しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:34:42 GMT)
Privacy Beyond Pixels: Latent Anonymization for Privacy-Preserving Video Understanding [56.4] 本稿では,ビデオ基盤モデルにおける視覚的プライバシ保護の新たな定式化について紹介する。
入力ピクセルレベルの匿名化に関する現在のプライバシー保護手法では、ユーティリティビデオモデル全体を再トレーニングする必要がある。
軽量な Anonym Adapter Module (AAM) は、一般的なタスクユーティリティを維持しながら、ビデオ機能からプライベート情報を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:45 GMT)
Assessing Identity Leakage in Talking Face Generation: Metrics and Evaluation Framework [56.3] 塗り絵ベースの話し顔生成は、唇の動きだけを変更しながらポーズ、照明、ジェスチャーなどの映像の詳細を保存することを目的としている。
この機構は、生成した唇が、駆動オーディオのみの影響ではなく、参照画像の影響を受けるリップリークを導入することができる。
そこで本研究では,唇の漏れを分析し定量化するためのシステム評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:41 GMT)
An External Fairness Evaluation of LinkedIn Talent Search [55.2] LinkedInのTalent Searchランキングシステムのバイアスに対する、独立したサードパーティによる監査を行います。
我々は、性別と人種の2つの属性にまたがる潜在的なランキングバイアスに焦点を当てている。
我々の分析は、初期階級の少数派を過小評価していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:10:49 GMT)
Seer Self-Consistency: Advance Budget Estimation for Adaptive Test-Time Scaling [55.0] テストタイムスケーリングは、Large Language Models (LLMs) の推論性能を向上させるが、かなりの計算コストを発生させる。
トークン効率とレイテンシを同時に向上する動的自己整合性フレームワークであるSeerSCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:47:53 GMT)
Information Capacity: Evaluating the Efficiency of Large Language Models via Text Compression [53.4] テキスト圧縮性能に基づくモデル効率の指標である情報容量を導入する。
主流のオープンソースモデルに対する実証的な評価は、シリーズ内のさまざまなサイズのモデルが一貫した情報容量を示すことを示している。
情報容量の特徴的な特徴は、入力と出力の両方のトークン数に影響を与えるトークン化効率が組み込まれていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:35:19 GMT)
LeJEPA: Provable and Scalable Self-Supervised Learning Without the Heuristics [53.2] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は、有望な青写真を提供するが、実践的なガイダンスや理論の欠如がアドホックな研究開発につながっている。
我々はJEPAの包括的な理論を示し、それをbf LeJEPAでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:49:30 GMT)
MACEval: A Multi-Agent Continual Evaluation Network for Large Models [52.6] 大規模モデルの動的評価のためのマルチエージェント連続評価ネットワークであるMACEvalを紹介する。
MACEvalは,(1)人間フリーで自動で,(2)エージェント間判定による退屈な結果処理を緩和し,(2)効率よく,経済的に,相当量のデータとオーバーヘッドを減らして,関連するベンチマークと同じような結果が得られること,(3)カスタマイズされた評価トポロジによる既存のベンチマークの柔軟性,拡張性,マイグレーション,統合化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:35:22 GMT)
Tracing Multilingual Representations in LLMs with Cross-Layer Transcoders [51.4] 大規模言語モデル(LLM)は多くの言語を処理できるが、どのようにして内部的にこの多様性を表現しているのかは不明だ。
言語固有のデコーディングと多言語表現を共有できるのでしょうか?
層間トランスコーダ(CLT)と属性グラフを用いて内部メカニズムを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:51:06 GMT)
Learn More, Forget Less: A Gradient-Aware Data Selection Approach for LLM [51.2] 大規模言語モデル(LLM)の教師付き微調整のための自己適応型勾配対応データ選択手法(GrADS)を提案する。
具体的には、勾配の大きさと統計的分布を利用した自己指導型基準を設計し、モデルの学習プロセスに最も寄与する例を優先する。
GrADSは、医学、法学、金融など様々な分野にまたがる様々なLLMの広範な実験を通じて、大幅な効率性と費用対効果を示してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:49 GMT)
Break the Tie: Learning Cluster-Customized Category Relationships for Categorical Data Clustering [51.1] 定性的な値を持つカテゴリ属性は、実際のデータセットのクラスタ分析においてユビキタスである。
数値属性のユークリッド距離とは異なり、分類属性はそれらの可能な値の明確な関係を欠いている。
本稿では属性カテゴリの固有関係関係を破り、様々なクラスタ分布を柔軟に明らかにするのに適したカスタマイズされた距離メトリクスを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:28:21 GMT)
Parameter-Free Clustering via Self-Supervised Consensus Maximization (Extended Version) [50.4] 本稿では,SCMax と呼ばれる自己教師型コンセンサス最大化による,新しい完全パラメータフリークラスタリングフレームワークを提案する。
本フレームワークは,階層的なクラスタリングとクラスタ評価を単一の統合プロセスで行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:40:45 GMT)
Neural B-frame Video Compression with Bi-directional Reference Harmonization [50.1] 本稿では、双方向参照調和ビデオ圧縮(BRHVC)という新しいBフレームビデオ圧縮手法を提案する。
BRHVCは、参照情報の利用を最適化するために、双方向モーションコンバージ(BMC)と双方向コンテキスト融合(BCF)を使用している。
実験結果から, BRHVCは従来のNVC法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:06 GMT)
Spatio-Temporal Data Enhanced Vision-Language Model for Traffic Scene Understanding [49.7] 交通シーン理解 (tsu) は,交通シーンを包括的に記述することを目的としている。
近年の研究では、時間的課題を無視して、共通のイメージ理解タスクとして扱われることが多い。
これは視覚モデルに時間情報を統合する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:23:24 GMT)
Faithful Contouring: Near-Lossless 3D Voxel Representation Free from Iso-surface [49.7] 本稿では,3次元メッシュにおけるほぼロスレスな忠実度を実現するボクセル化表現であるFithful Contouringを提案する。
提案手法は,既存表現の柔軟性と改善も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:45:21 GMT)
PAN: A World Model for General, Interactable, and Long-Horizon World Simulation [49.6] PANは、汎用的で対話性があり、長い水平世界モデルである。
歴史と自然言語のアクションを前提とした高品質なビデオシミュレーションにより、将来の世界の状態を予測します。
実験により, PANは行動条件付き世界シミュレーション, 長期予測, シミュレーション推論において高い性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:29:15 GMT)
4KDehazeFlow: Ultra-High-Definition Image Dehazing via Flow Matching [47.9] 4KDehazeFlowはフローマッチングとHaze-Awareベクトル場に基づく新しい手法である。
高品質な脱ハージングのための効率的なデータ駆動適応型非線形色変換を提供する。
2dBのPSNR増加と高密度の迷路と色忠実度の性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:29:06 GMT)
LoopTool: Closing the Data-Training Loop for Robust LLM Tool Calls [47.5] LoopToolは、完全に自動化され、モデル対応のデータ進化フレームワークである。
3つの相乗的モジュールを通して、データとモデルを反復的に洗練する。
実験によると、LoopToolでトレーニングした8Bモデルは、32Bデータジェネレータを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:35:50 GMT)
POTSA: A Cross-Lingual Speech Alignment Framework for Low Resource Speech-to-Text Translation [47.5] 本稿では,言語間並列音声ペアと,高リソースと低リソースの翻訳ギャップを橋渡しする最適トランスポート(OT)に基づく新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,平均5言語以上で+0.93 BLEU,ゼロショット言語で+5.05 BLEUのSOTA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:41:51 GMT)
DI3CL: Contrastive Learning With Dynamic Instances and Contour Consistency for SAR Land-Cover Classification Foundation Model [47.1] 本稿では,SAR土地被覆分類のための汎用基盤モデルを開発する。
Dynamic InstanceとContour Consistency Contrastive Learning (DI3CL)事前トレーニングフレームワークが組み込まれている。
その結果,提案したDI3CLは既存手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:22:59 GMT)
Efficient and Effective In-context Demonstration Selection with Coreset [46.8] 大規模ビジュアル言語モデル(LVLM)の強力なパラダイムとして、インコンテキスト学習(ICL)が登場した。
本稿では,Coreset-based Dual Retrieval (CoDR) という新しいデモ選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:23:23 GMT)
Reinforcing Stereotypes of Anger: Emotion AI on African American Vernacular English [46.5] 本研究は、一般アメリカ英語(GAE)と比較して、アフリカ系アメリカ人言語英語(AAVE)における感情認識モデルの性能について検討する。
ロサンゼルスでは270万のツイートがジオタグ付けされている。
アフリカ系アメリカ人の住民の割合が高い地区は怒りの予測が大きくなることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:13:08 GMT)
Learning-based Radio Link Failure Prediction Based on Measurement Dataset in Railway Environments [46.2] CNN、LSTM、XGBoost、Anomaly Transformer、PatchTST、TimesNetの6つのモデルをベンチマークする。
その結果,商用デバイスで利用可能な軽量機能を用いて,信頼性の低下を事前に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:12:14 GMT)
Schrödinger equation is $\mathcal{R}$-separable in toroidal coordinates [45.9] 月とスペンサーのトロイダル座標におけるシュルディンガー方程式の正確な解を初めて提示する。
我々は不規則な$mathcalR$-区切り変数を用いてこれらの新しい解を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:25 GMT)
From Decision Trees to Boolean Logic: A Fast and Unified SHAP Algorithm [45.9] 我々は、決定木、ゲーム理論、ブール論理を統一したフレームワークに統合するSHAPアルゴリズムであるWOODELFを紹介する。
WoodELFはCPUやGPUのハードウェアでも効率的に動作するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:50:30 GMT)
Reasoning on Time-Series for Financial Technical Analysis [45.8] 本稿では,VTA(Verbal Technical Analysis)について紹介する。
米国、中国、欧州市場での株価データセットの実験は、VTAが最先端の予測精度を達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:45 GMT)
Diversifying Counterattacks: Orthogonal Exploration for Robust CLIP Inference [45.7] 反撃の多様性とカバレッジの向上は、テスト時間防衛における敵の堅牢性向上に不可欠である。
直交直交対向攻撃(DOC)は、傾き方向と運動量に基づく更新を組み込むことで、対向最適化を強化する。
平均コサイン類似度に基づく指向性感度スコアを,サンプル識別を改善し,反撃強度を適応的に調節することによりDOCを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:30:08 GMT)
Compact Memory for Continual Logistic Regression [45.7] 本稿では,ロジスティック回帰のためのコンパクトメモリ構築手法を提案する。
弊社のアプローチは、Experience Replayに比べて大幅に精度を向上できる。
我々の研究は、連続的な深層学習に役立つコンパクトメモリを構築するための新しい方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:37:11 GMT)
DigiData: Training and Evaluating General-Purpose Mobile Control Agents [45.5] モバイルコントロールエージェントのトレーニング用に設計された大規模で高品質で多様なマルチモーダルデータセットであるDigiDataを紹介した。
本稿では,実世界の複雑なタスクに対して,モバイル制御エージェントを評価するためのベンチマークであるDigiData-Benchを紹介する。
我々の貢献は、より直感的で効果的なヒューマンデバイスインタラクションを実現するために、モバイル制御エージェントの開発を著しく推進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:06:57 GMT)
CARE-Bench: A Benchmark of Diverse Client Simulations Guided by Expert Principles for Evaluating LLMs in Psychological Counseling [44.9] 動的かつインタラクティブな自動ベンチマークである textbfCARE-Bench を導入する。
現実世界のカウンセリングケースから派生した多様なクライアントプロファイルに基づいて構築され、専門家のガイドラインに従ってシミュレートされる。
CARE-Benchは、確立された心理的尺度に基づく多次元のパフォーマンス評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:52:38 GMT)
T-Rex-Omni: Integrating Negative Visual Prompt in Generic Object Detection [44.5] T-Rex-Omniは、負の視覚的プロンプトを組み込んだ新しいフレームワークである。
その結果,ゼロショット検出性能が著しく向上し,視覚的プロンプト法とテキストプロンプト法のパフォーマンスギャップが大幅に狭まることがわかった。
この研究は、オープンセットの視覚認識システムを進めるための重要な新しい次元として、ネガティブなプロンプトを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:24:57 GMT)
OR-R1: Automating Modeling and Solving of Operations Research Optimization Problem via Test-Time Reinforcement Learning [44.3] 本稿では,自動最適化のためのデータ効率トレーニングフレームワークOR-R1を提案する。
実験の結果、OR-R1は平均解法精度が67.7%の最先端性能を達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:31:16 GMT)
Dense Cross-Scale Image Alignment With Fully Spatial Correlation and Just Noticeable Difference Guidance [44.1] 既存の教師なし画像アライメント手法は、限られた精度と高い計算複雑性を示す。
本稿では,階層的特徴間の相関を考慮し,アライメントの困難さを低減するため,高密度なクロススケール画像アライメントモデルを提案する。
我々のモデルは、使用するスケール数を調整することにより、精度と効率の柔軟なトレードオフをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:26:44 GMT)
TiS-TSL: Image-Label Supervised Surgical Video Stereo Matching via Time-Switchable Teacher-Student Learning [43.7] TiS-TSLは、最小限の監督下でビデオステレオマッチングのためのタイムウィッチ可能な教師学生学習フレームワークである。
統合モデルは、画像予測(IP)、前方ビデオ予測(FVP)、後方ビデオ予測(BVP)の3つの異なるモードで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:16:41 GMT)
Iterated Population Based Training with Task-Agnostic Restarts [43.7] 我々は,このHPを再起動によって自動的に調整する新しいPBT変異体であるIterated Population Based Training (IPBT)を導入する。
8つの画像分類および強化学習タスクの評価により,我々のアルゴリズムは,5つの従来のPBTの変種と一致または相乗効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:38:39 GMT)
Do Not Merge My Model! Safeguarding Open-Source LLMs Against Unauthorized Model Merging [42.9] 本稿では,無許可のマージを積極的に防止するプラグイン・アンド・プレイ・ディフェンスであるMergeBarrierを提案する。
実験により、MergeBarrierは、無視できる精度の損失を伴うモデルのマージ盗難を効果的に防いでいることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 09:45:47 GMT)
$A^3$: Attention-Aware Accurate KV Cache Fusion for Fast Large Language Model Serving [42.0] 大きな言語モデル(LLM)は、長いコンテキストを処理する上で強力な能力を示している。
長いシーケンスを処理できるにもかかわらず、結果としてデコーディングのレイテンシとメモリオーバーヘッドは大きいままである。
KVキャッシュの再利用の最近の進歩は、これらのコストを軽減する可能性を示しているが、それでも顕著なパフォーマンス劣化に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 07:28:59 GMT)
RF-DETR: Neural Architecture Search for Real-Time Detection Transformers [42.0] RF-DETRは軽量な特殊検出変換器である。
我々のアプローチは、ターゲットデータセット上にトレーニング済みのベースネットワークを微調整する。
我々はNASの"tunable knobs"を再検討し、多様なターゲットドメインへのDETRの転送性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:02:01 GMT)
Extrapolation to infinite model space of no-core shell model calculations using machine learning [42.0] ニューラルネットワークのアンサンブルを用いて、ノーコアシェルモデル(NCSM)結果を光核の無限モデル空間に外挿する。
本稿では,異なるモデル空間におけるDaejeon16 NN相互作用を用いて得られたNCSM結果のニューラルネットワーク外挿について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:26:24 GMT)
Potent but Stealthy: Rethink Profile Pollution against Sequential Recommendation via Bi-level Constrained Reinforcement Paradigm [41.8] 対話シーケンスを通じて動的ユーザインテントを利用するシークエンシャルリコメンダは、敵攻撃に対して脆弱である。
本報告では, ユーザインタラクションを微妙に汚染し, ターゲットの誤予測を誘発するプロファイル汚染攻撃について述べる。
本稿では,2段階の最適化フレームワークを多方向強化学習と相乗化して,対向効果とステルスネスのバランスをとる制約付き強化駆動攻撃 CREAT を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:51:26 GMT)
Learning by Neighbor-Aware Semantics, Deciding by Open-form Flows: Towards Robust Zero-Shot Skeleton Action Recognition [41.8] ゼロショットスケルトン動作認識のための新しい手法を,$texttt$textbfFlora$$として提案する。
具体的には、方向対応の地域意味論と相互整合性目標を取り入れたテキスト意味論を実践する。
3つのベンチマークデータセットによる実験により,本手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:51:08 GMT)
Concept-RuleNet: Grounded Multi-Agent Neurosymbolic Reasoning in Vision Language Models [41.6] Concept-RuleNetは、透明な推論を維持しながら視覚的なグラウンドを再構築するマルチエージェントシステムである。
我々のシステムは、最先端のニューロシンボリックベースラインを平均5%増加させ、また、ルールにおける幻覚シンボルの発生を最大50%減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 18:13:56 GMT)
Learning the Basis: A Kolmogorov-Arnold Network Approach Embedding Green's Function Priors [41.0] この文字は、固定基底上の係数を解くのではなく、学習可能な基底表現の周りに電磁的モデリングを再構成する。
この知見に触発されて,RWGを学習可能な適応型ベースファミリーに一般化する物理インフォームド・コルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)であるPhyKANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:34 GMT)
AI Assisted AR Assembly: Object Recognition and Computer Vision for Augmented Reality Assisted Assembly [40.8] ディープラーニングに基づくオブジェクト認識を用いたAI支援拡張現実アセンブリワークフローを提案する。
各組立ステップに対して、システムは物理空間内の対応するコンポーネントの周りにバウンディングボックスを表示し、コンポーネントがどこに置かれるべきかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 18:28:47 GMT)
Towards Universal Neural Operators through Multiphysics Pretraining [40.3] 本稿では,これまで特定の問題にのみ適用されてきた変圧器型ニューラル演算子について検討する。
我々は、未知のパラメータへの外挿、新しい変数の取り込み、データセットからの転送など、多種多様なPDE問題のパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:04:38 GMT)
Rethinking generative image pretraining: How far are we from scaling up next-pixel prediction? [40.0] IsoFlopsプロファイルを計算予算の最大7e19 FLOPでトレーニングする。
我々は,次の画素予測目標,イメージネット分類精度,フレッシュ距離による生成品質の3つの異なる目標値を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:02:57 GMT)
A Finite Difference Approximation of Second Order Regularization of Neural-SDFs [39.8] 本稿では,ニューラルネットワーク距離場(SDF)学習における曲率正規化のための有限差分フレームワークを提案する。
実験により、我々の有限差分変異は、その自動微分に匹敵する再現忠実性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:23:29 GMT)
One-Topic-Doesn't-Fit-All: Transcreating Reading Comprehension Test for Personalized Learning [39.4] 本稿では,学生の興味に合った,パーソナライズされた英語読解テストを生成するための新しいアプローチを提案する。
我々は,言語学的に原文と類似しているが,個々の学習者の興味にセマンティックに一致した,新しい文節と複数字節読解質問を生成する。
本研究は, 学習者に対して, 学習者の理解とモチベーションの維持が, 非個人化教材に比べて向上したことを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:34:44 GMT)
Data reuse enables cost-efficient randomized trials of medical AI models [38.4] 本稿では,AIに基づくリスクモデルのためのデータ再利用RCT設計であるBRIDGEを提案する。
BRIDGEトライアルは、レガシーモデルと更新モデルが一致した予測を行う場合に、AIモデルの完了したトライアルから参加者レベルのデータをリサイクルする。
我々は、乳がん検診の一連の研究をシミュレートし、我々の設計は、必要な入学を46.6%減らし、280万ドルを節約し、80%の電力を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 20:12:08 GMT)
Data reuse enables cost-efficient randomized trials of medical AI models [38.4] 本稿では,AIに基づくリスクモデルのためのデータ再利用RCT設計であるBRIDGEを提案する。
BRIDGEトライアルは、レガシーモデルと更新モデルが一致した予測を行う場合に、AIモデルの完了したトライアルから参加者レベルのデータをリサイクルする。
我々は、乳がん検診の一連の研究をシミュレートし、我々の設計は、必要な入学を46.6%減らし、280万ドルを節約し、80%の電力を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:23:49 GMT)
Foam Segmentation in Wastewater Treatment Plants: A Federated Learning Approach with Segment Anything Model 2 [36.9] 排水処理プラント(WTP)における泡の形成は, 処理効率を低下させ, コストを増大させる大きな課題である。
発泡率に対するリアルタイムの変化を自動的に調べる能力は、植物にとって大きなメリットとなる。
本稿では,イメージセグメンテーションのための最新技術ベースモデルであるセグメンション・アロイング・モデル2(SAM2)と,フェデレート・ラーニング(FL)を組み合わせ,これらの課題に対処する新しい枠組みを提案する。
FLパラダイムは、センシティブな運用データを集中化せずに、複数のWTP間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:42:03 GMT)
EVADE: LLM-Based Explanation Generation and Validation for Error Detection in NLI [36.9] EVADEは、大規模な言語モデルを使用してエラーを検出するための説明を生成し、検証するためのフレームワークである。
HLVは、複数のラベルが同じインスタンスに対して有効である場合に発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:37 GMT)
When is a System Discoverable from Data? Discovery Requires Chaos [36.8] カオスは、連続的あるいは解析的関数の空間において、システムが発見可能であることを保証するために不可欠であることを示す。
古典的なローレンツ系が解析的に発見可能であることを初めて証明する。
これらの知見は、天気予報のような本質的に混乱した領域におけるデータ駆動手法の成功を説明するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:12:31 GMT)
Protein Structure Tokenization via Geometric Byte Pair Encoding [36.4] 原理的タンパク質構造プロテタイザ(PST)であるGeoBPEを紹介する。
GeoBPEは、連続的でノイズの多いマルチスケールのバックボーンコンフォメーションを、大域的な制約を課しながら、幾何学の離散文'に変換する。
圧縮(類似の歪み率で1ビットあたり10倍の圧縮)、データ効率(10倍のトレーニングデータ)、一般化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:53:29 GMT)
Lassoed Forests: Random Forests with Adaptive Lasso Post-selection [36.2] 理論上,標準およびラッソ重み付きランダム林の相対的な性能は信号対雑音比に依存することを示す。
適応重み付けを適用し,ランダム林とラッソ選別を組み合わせた統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:07:22 GMT)
Scalable Mixed-Integer Optimization with Neural Constraints via Dual Decomposition [36.2] 本稿では,拡張ラグランジュ乗算器による単一結合等式 u=x を緩和し,問題をバニラ MIP と制約付き NN ブロックに分割する,新しい双対分解フレームワークを提案する。
各部分は、MIPサブプロブレムの最適分岐とカットに適合する解法によって取り組まれ、NNサブプロブレムの1次最適化はモジュラーのままであり、各イテレーションコストはNNサイズと直線的にのみスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:38:22 GMT)
Composition-Incremental Learning for Compositional Generalization [35.4] 理想的なモデルは、漸進的に構成的一般化の能力を徐々に改善することが求められている。
我々は,既存のデータセットを活用するベンチマーク構築パイプラインを開発し,MIT-States-CompILとC-GQA-CompILを生成する。
本稿では,視覚合成器を用いて学習した合成文の視覚表現を合成する擬似再生フレームワークと,整列した原始表現を維持するための言語的原始蒸留機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:30:53 GMT)
Routesplain: Towards Faithful and Intervenable Routing for Software-related Tasks [35.1] 本稿では,ソフトウェア関連タスクのための最初のLLMルータであるRoutesplainを紹介する。
既存のルーティングアプローチとは異なり、Routesplainはまず、各クエリから人間解釈可能な概念を抽出する。
我々は,8つのソフトウェア関連タスクにまたがる16の最先端LCM上でのRoutesplainの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:50:27 GMT)
PISanitizer: Preventing Prompt Injection to Long-Context LLMs via Prompt Sanitization [34.5] 長期のLLMはインジェクションに弱い。
PISanitizerは、バックエンドのLCMがレスポンスを生成する前に、潜在的な注入トークンをサニタイズする。
PISanitizerは、迅速な注入を効果的に防止し、実用性を維持し、既存の防御を上回り、効率的であり、最適化ベースで強力な適応攻撃に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 18:56:20 GMT)
Efficient Model-Agnostic Continual Learning for Next POI Recommendation [34.0] Next Point-of-interest (POI) は、履歴チェックインに基づいてユーザの次の目的地を予測することにより、パーソナライズされた位置情報ベースのサービスを改善する。
既存のほとんどのメソッドは静的データセットと固定モデルに依存しており、時間の経過とともにユーザの振る舞いの変化に適応する能力を制限する。
我々は,近年の関心事とコンテキスト認識型関心事を統合した,効率的かつモデルに依存しないGIRAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:12 GMT)
End-to-end Contrastive Language-Speech Pretraining Model For Long-form Spoken Question Answering [33.7] CLSRは、エンドツーエンドのコントラスト言語音声レトリバーである。
下流SQAタスクのために、長い音声記録から質問関連セグメントを効率的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:44:23 GMT)
Harli: Harvest Underutilized Resources in LLM Serving with Finetuning Tasks [33.6] Harliは、(最先端のサービスシステムまで)平均46.2%の微調整スループットを向上する
Harliは、(最先端のサービスシステムまで)平均46.2%の微調整スループットを向上する
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 05:58:52 GMT)
IFG: Internet-Scale Guidance for Functional Grasping Generation [33.6] インターネット規模のデータに基づいてトレーニングされた大規模ビジョンモデルは、セグメンテーションと意味論的理解において強力な能力を示している。
シーン中の手と物体の局所的なジオメトリを解析する力閉鎖グルーピング生成パイプラインを用いたシミュレーションを利用する。
シミュレーションに基づく局所的力閉鎖の幾何学的精度とインターネットスケールモデルの大域的意味理解を組み合わせることで,手作業によるトレーニングデータ収集を伴わずに,高性能な意味把握を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:02:10 GMT)
High-quality nanostructured diamond membranes for nanoscale quantum sensing [32.5] 低損傷ナノ構造ダイヤモンド膜の作製法について報告する。
この製法は、最先端の浅いNV中心量子センサの光学特性とスピン特性を保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:05 GMT)
Privacy on the Fly: A Predictive Adversarial Transformation Network for Mobile Sensor Data [32.4] 本稿では,歴史的信号を利用したリアルタイムなプライバシ保護フレームワークを提案し,対人的摂動を積極的に生成する。
2つのデータセットの実験では、PATNはプライバシ推論モデルのパフォーマンスを著しく低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:53:55 GMT)
DensiCrafter: Physically-Constrained Generation and Fabrication of Self-Supporting Hollow Structures [31.2] 本稿では,軽量で自己支援型3Dホロウ構造を生成するためのフレームワークであるDensiCrafterを紹介する。
提案手法は,事前学習したトレリスモデルとシームレスに統合する。
テキスト・ツー・3D作業において,最大43%の物質量削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:45:15 GMT)
Lumine: An Open Recipe for Building Generalist Agents in 3D Open Worlds [31.1] Lumineは5時間のMondstadtメインストーリーラインを、人間レベルの効率と同等に仕上げている。
ワザリング・ウェーブズで100分間のミッションを遂行し、本海第1章『スターレール』全5時間で完結する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:15:05 GMT)
Learning Topology-Driven Multi-Subspace Fusion for Grassmannian Deep Network [31.0] グラスマン多様体は幾何学的表現学習のための強力なキャリアを提供する。
本稿では,グラスマン多様体上での適応的部分空間協調を実現するトポロジ駆動型多部分空間融合フレームワークを提案する。
我々の研究は幾何学的深層学習を推進し、ユークリッドネットワークの証明されたマルチチャネル相互作用の哲学を非ユークリッド領域に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:00 GMT)
Cold-Atom Buoy: A Differential Magnetic Sensing Technique in Cold Quadrupole Traps [30.8] 磁気四極子に閉じ込められた低温原子雲を用いたベクトル磁気センシング技術を提案する。
我々は、撮像軸に対して均一な外部磁場の2つの横成分を推定する。
標準の冷間原子配置と互換性があり、磁気に敏感な実験段階における磁場補償の実用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:08:44 GMT)
GRACE: Designing Generative Face Video Codec via Agile Hardware-Centric Workflow [30.6] アニメーションベースの生成コーデック(AGC)は,対話型ビデオ圧縮のパラダイムとして発展しつつある。
リソースと電力制約のあるエッジデバイスに複雑なデコーダをデプロイすることは、課題を提示する。
本稿では、エッジコンピューティングビデオサービスのための新しいフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)指向のAGC配置方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:43:29 GMT)
Enhancing Rotation-Invariant 3D Learning with Global Pose Awareness and Attention Mechanisms [30.6] そこで我々は,学習された共有回転から得られる,一様に一貫した参照点(シャドウと呼ばれる)を持つローカルRI記述子を増強する,シャドウ・インフォームド・ポース・フィーチャー(SiPF)を紹介した。
また,SiPFを特徴集約プロセスに統合した注目ベースの演算子である,回転不変アテンション・コンボリューション(RIAttnConv)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:10:35 GMT)
Achieving Equilibrium under Utility Heterogeneity: An Agent-Attention Framework for Multi-Agent Multi-Objective Reinforcement Learning [30.1] 本稿では,エージェント型マルチエージェント多目的強化学習(AA-MAMORL)フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、訓練中に、他のエージェントのユーティリティ機能と関連するポリシーに対する共同信条を暗黙的に学習する。
実行中、各エージェントは、BNEを近似するために、ローカル観測とプライベートユーティリティ機能に基づいて、独立してアクションを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:18:29 GMT)
Self-Correcting Large Language Models: Generation vs. Multiple Choice [29.7] 大規模言語モデルは、最近、反復的洗練を通じて応答を自己修正する顕著な能力を示した。
我々は,様々な自然言語理解および推論タスクにおける性能傾向と誤り訂正挙動を比較した。
本研究は,タスク構造と出力空間の相互作用を考慮した自己補正機構の設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:50:43 GMT)
Intuitive Programming, Adaptive Task Planning, and Dynamic Role Allocation in Human-Robot Collaboration [29.0] このレビューでは、人間とロボット間の直感的な情報交換とスキル伝達を可能にする重要なコンポーネントを特定し、接続する。
マルチモーダル入力をロボットに理解可能な表現に変換する人間とロボットのコミュニケーションブリッジから、完全なインタラクションパイプラインについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:04:42 GMT)
On topological descriptors for graph products [28.8] トポロジカルディスクリプタはリレーショナルデータにおけるマルチスケール構造情報の取得にますます活用されている。
グラフの(箱)積上の様々な濾過とそれらの出力がトポロジカル記述子、特性(EC)と持続ホモロジー(PH)に与える影響を考える。
我々は,(仮想)グラフ積のPH記述子は個々のグラフ上の計算よりも厳密な情報を含むことを示したが,ECはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:11:50 GMT)
HOTFLoc++: End-to-End Hierarchical LiDAR Place Recognition, Re-Ranking, and 6-DoF Metric Localisation in Forests [28.2] HOTFLoc++は、森林におけるLiDARの位置認識、再ランク付け、および6-DoFメトリックローカライゼーションのためのエンドツーエンドフレームワークである。
劣化した単一スケール対応の存在下での再ランクの失敗を低減するための,学習可能な多スケール幾何検証モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:37:19 GMT)
AuthSig: Safeguarding Scanned Signatures Against Unauthorized Reuse in Paperless Workflows [28.2] 生成モデルと透かしに基づく新しい静的電子署名フレームワークAuthSigを提案する。
AuthSigは,デジタルドメイン歪みとシグネチャ特異性の両方で,98%以上の抽出精度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:22:22 GMT)
LiteraryTaste: A Preference Dataset for Creative Writing Personalization [28.1] LiteraryTasteは60人からの読み好みのデータセットである。
1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人2人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1人1
筆者らのデータセットでは,1) 創作の好みを多用し,2) トランスフォーマーエンコーダを微調整することで,個人的および集団的嗜好のモデル化において75.8%と67.7%の精度が得られること,3) 提示された嗜好は,表現された嗜好のモデル化において限られた有用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:45:54 GMT)
CrochetBench: Can Vision-Language Models Move from Describing to Doing in Crochet Domain? [28.0] CrochetBenchは、クローシェで手続き的推論を行うマルチモーダルな大規模言語モデルの能力を評価するためのベンチマークである。
我々はCrochetPARADE DSLを中間表現として採用し、構造検証と実行による機能評価を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:57:20 GMT)
Leveraging Parameter Space Symmetries for Reasoning Skill Transfer in LLMs [28.0] タスク算術は大規模言語モデル(LLM)間でスキルを伝達する強力な手法である
まずモデルのパラメータ空間をアライメントし、トランスフォーマーアーキテクチャの固有の置換、回転、スケーリング対称性を活用する。
我々は、高度な推論スキルを非推論モデルに転送することに成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:20:57 GMT)
Stabilizing Reinforcement Learning for Honesty Alignment in Language Models on Deductive Reasoning [27.4] 本研究では,地上の真実軌道をロールアウトに注入し,早期の訓練崩壊を防ぐ強化学習手法を提案する。
その結果,本手法は学習を安定させ,全体の推論性能を大幅に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:41:31 GMT)
DeepDR: an integrated deep-learning model web server for drug repositioning [27.4] DeepDRは、疾患とターゲット特異的な薬物再配置タスクのための、さまざまな確立されたディープラーニングモデルを組み合わせた、最初の統合プラットフォームである。
推奨された結果には、推奨薬物の詳細な説明と、知識グラフを通じて解釈可能なキーパターンの可視化が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:18:02 GMT)
IDOL: Meeting Diverse Distribution Shifts with Prior Physics for Tropical Cyclone Multi-Task Estimation [27.2] 熱帯サイクロン(TC)推定は,様々なTC属性をリアルタイムで正確に推定することを目的としている。
TC環境分野の複雑でダイナミックな性質から生じる分布変化は、信頼性の高い推定に重大な課題をもたらす。
我々はIDOL(Identity Distribution-Oriented Physical Invariant Learning framework)を提案する。
IDOLは、事前の物理的知識のガイダンスの下で特徴空間を規制するために、アイデンティティ指向の制約を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 16:35:01 GMT)
C$^3$TG: Conflict-aware, Composite, and Collaborative Controlled Text Generation [26.9] 細粒度多次元テキスト属性制御のための衝突認識・合成・協調制御テキスト生成(C$3$TG)を提案する。
C$3$TGは細粒度多次元テキスト属性制御のための2段階フレームワークである。
属性の正確性、言語流用性、出力の多様性など、複数の指標において、ベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:44:52 GMT)
Diff-V2M: A Hierarchical Conditional Diffusion Model with Explicit Rhythmic Modeling for Video-to-Music Generation [26.3] Video-to-music (V2M) の生成は、視覚的コンテンツに合わせて音楽を作成することを目的としている。
階層的条件拡散モデルに基づく一般的なV2MフレームワークであるDiff-V2Mを提案する。
リズムモデリングでは、低分解能メル-スペクトログラム、テンポグラム、オンセット検出機能(ODF)など、いくつかのリズム表現を評価することから始める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:31:12 GMT)
Several Supporting Evidences for the Adaptive Feature Program [26.2] 近年,ニューラルネットワークの特徴学習特性を分析するための適応的特徴プログラムが提案されている。
有名なル・カム同値性に触発され、過度にパラメータ化されたシーケンスモデルが提唱される。
いくつかの具体的適応的特徴モデルの訓練過程において,特徴誤差尺度 (FEM) が減少していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:53:30 GMT)
Causally-Grounded Dual-Path Attention Intervention for Object Hallucination Mitigation in LVLMs [26.1] 構造因果グラフを用いて幻覚過程をモデル化する枠組みを提案する。
本稿では、復号時のモダリティ寄与不均衡を定量化する新しい計量であるVTACRを紹介する。
トークン・レイヤ・アテンションを動的に調整する微細言語によるアテンション介入機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:26:20 GMT)
Unsupervised Feature Selection Through Group Discovery [25.8] GroupFSは、潜在機能グループを共同で発見し、最も情報性の高いグループを選択するエンドツーエンドフレームワークである。
GroupFSはクラスタリングにおいて最先端の教師なしFSを一貫して上回り、意味のあるパターンと整合した機能のグループを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:37:09 GMT)
AlphaCast: A Human Wisdom-LLM Intelligence Co-Reasoning Framework for Interactive Time Series Forecasting [25.7] 時系列予測は、エネルギー、医療、気候といった高い領域において重要な役割を果たす。
そこで我々は,人間知恵大言語モデル(LLM)の知能共推論フレームワークであるAlphaCastを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:34 GMT)
AMaPO: Adaptive Margin-attached Preference Optimization for Language Model Alignment [25.5] オフライン優先最適化は、言語モデルを調整するためのRLHFのよりシンプルでより安定した代替手段を提供する。
本稿では,単純なアルゴリズムであるAdaptive Margin-attached Preference Optimization (AMaPO)を提案する。
AMaPOは、Z正規化と指数的スケーリングによって洗練され、不正なサンプルの勾配を増幅し、それらを正しいものに抑えることによって、学習の取り組みを動的に再配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:51:02 GMT)
Prompt-Based Safety Guidance Is Ineffective for Unlearned Text-to-Image Diffusion Models [25.5] テキストから画像への生成モデルは、悪意のある入力テキストプロンプトを提供すると有害なコンテンツを生成することができる。
この問題に対処するため、2つの主要なアプローチとして、有害な概念を解き放つためのモデルを微調整することと、ネガティブなプロンプトを活用するトレーニング不要なガイダンス手法がある。
本研究では, 学習不要な手法で用いられる負のプロンプトを, 概念反転によって得られる暗黙の負の埋め込みに置き換える, 概念的に単純だが実験的に堅牢な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:09:10 GMT)
Harnessing Diffusion-Generated Synthetic Images for Fair Image Classification [25.5] 画像分類システムは、トレーニングデータにおける不均一なグループ表現からのバイアスを継承することが多い。
本研究では,LoRAやDreamBoothなどの拡散微細化技術を用いて,各トレーニンググループをより正確に表現した画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:03:26 GMT)
Spatio-Temporal Context Learning with Temporal Difference Convolution for Moving Infrared Small Target Detection [25.2] 小型目標検出(IR)の移動は、無人航空機(UAV)や赤外線サーチシステムなどの実用化において重要な役割を担っている。
正確な時間的特徴モデリングは、典型的には時間的差または時間的(3D)畳み込みによって達成される、移動目標検出に不可欠である。
本稿では,正確な目標検出のための時間的特徴を効果的に抽出し,拡張する移動IRSNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:48:19 GMT)
CoCo-MILP: Inter-Variable Contrastive and Intra-Constraint Competitive MILP Solution Prediction [25.1] Mixed-Integer Linear Programming (MILP) は最適化の基礎となっている。
既存の手法はMILP問題の本質的な構造と相違する。
可変コントラストと制約内競合を明示的にモデル化したCoCo-MILPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:40:41 GMT)
TaskSense: Cognitive Chain Modeling and Difficulty Estimation for GUI Tasks [25.0] 本稿では,認知的視点からタスクの難易度をモデル化する新しいフレームワークであるCognitive Chainを提案する。
認知連鎖は、運動行動の前に認知過程を一連の認知ステップに分解する。
線形回帰による検証は、我々の推定認知困難度がユーザ完了時間とよく相関していることを示している。
エージェントトレーニング、能力評価、人間エージェントデリゲーション最適化における潜在的な応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:45:52 GMT)
Good-for-MDP State Reduction for Stochastic LTL Planning [24.9] 線形時間論理(LTL)で指定された目標を持つ決定過程(MDP)の計画問題について検討する。
最先端のアプローチはマルコフの公式をグッド・フォー・MDP(GFM)オートマトンに変換し、非決定論の制限形式を特徴とする。
本稿では,オートマチック状態の数を大幅に削減する新しいGCM状態空間削減手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:30:26 GMT)
Routing Manifold Alignment Improves Generalization of Mixture-of-Experts LLMs [24.8] ルーティング重みの多様体をタスク埋め込みの多様体と整合させることで、このギャップを効果的に軽減できることを示す。
実験では,RoMAを用いてOLMoE,DeepSeekMoE,Qwen3-MoEのルータを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:41 GMT)
Towards Non-Stationary Time Series Forecasting with Temporal Stabilization and Frequency Differencing [24.6] 時系列はしばしば時間分布シフトやスペクトルの変動を含む非定常性を示す。
本稿では、時間領域と周波数領域の両方で非定常性に対処する二分岐フレームワークDTAFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:56:28 GMT)
BadThink: Triggered Overthinking Attacks on Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models [24.5] 我々はBadThinkを提案する。BadThinkは、大規模言語モデルにおいて、意図的に「過度な」振る舞いを誘発するように設計された最初のバックドア攻撃である。
慎重に作成されたトリガープロンプトによってアクティベートされると、BadThinkはモデルを操作して膨らませた推論トレースを生成する。
我々はこの攻撃を、高度な毒をベースとした微調整戦略によって実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 13:44:51 GMT)
FedPM: Federated Learning Using Second-order Optimization with Preconditioned Mixing of Local Parameters [24.3] Federated Preconditioned Mixing (FedPM) は、二階最適化を利用する新しいFederated Learning (FL) 手法である。
当社のFedPMでは,サーバ上でのローカルパラメータの事前条件混合を導入し,ローカルプレコンディショナーのドリフトを効果的に軽減する。
その結果, 簡易混合法と比較すると, 試験精度はFedPMで有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:31:46 GMT)
Efficient Reasoning via Reward Model [24.1] 検証可能な報酬(RLVR)を用いた強化学習は、大規模言語モデル(LLM)の推論能力を高めることが示されている。
DeepSeek-R1 や OpenAI o1 のような LRM は、過剰または無関係な推論ステップを含む冗長な応答をしばしば生成する。
本稿では,結果報酬と簡潔度スコアとの間に明確な依存性を有する,CRF(Conciseness Reward Function)という新たな報酬定式化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:36:29 GMT)
AdaCuRL: Adaptive Curriculum Reinforcement Learning with Invalid Sample Mitigation and Historical Revisiting [23.6] 強化学習は大規模言語モデル(LLM)における推論を強化する
既存の方法は、難易度が混ざったサンプルで直接トレーニングを行う際に、グラディエント飢餓と政策劣化に悩まされる。
AdaCuRLは、粗大な難易度推定と適応的なカリキュラムスケジューリングを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:57:04 GMT)
Revisiting Cross-Architecture Distillation: Adaptive Dual-Teacher Transfer for Lightweight Video Models [23.5] クロスアーキテクチャ知識蒸留(CAKD)は、知識をViTからCNNに転送することでこの問題に対処する。
異種 ViT 教師と同種 CNN 教師の双方を利用した 2 つの教員知識蒸留フレームワークを提案する。
我々の方法は、常に最先端の蒸留手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:56:41 GMT)
Frequency-Aware Vision-Language Multimodality Generalization Network for Remote Sensing Image Classification [23.5] RS多モード一般化(RSMG)を学習パラダイムとして定式化する。
RS画像分類のための周波数対応視覚言語多モード一般化ネットワーク(FVMGN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:52:45 GMT)
MM-CRITIC: A Holistic Evaluation of Large Multimodal Models as Multimodal Critique [23.3] 複数の次元にわたるLMMの批評能力を評価するための総合的なベンチマークであるMM-CRITICを導入する。
MM-CRITICはモデルサイズが異なる様々なLMMから応答を収集し、4471のサンプルで構成されている。
評価信頼性を高めるため,専門家インフォームドグラウンドの回答をGPT-4oのアノテート応答を誘導するスコアリングルーリックに統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:30:18 GMT)
Time-to-Move: Training-Free Motion Controlled Video Generation via Dual-Clock Denoising [23.0] 拡散に基づくビデオ生成はリアルなビデオを生成することができるが、既存の画像やテキストベースの条件付けでは正確なモーションコントロールが得られない。
我々は、モーションおよび外観制御ビデオ生成のためのトレーニング不要なプラグイン・アンド・プレイフレームワークであるTime-to-Move (TTM)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:08 GMT)
DT-NVS: Diffusion Transformers for Novel View Synthesis [22.5] 一般化された新規ビュー合成のための3次元拡散モデルを提案する。
画像から3次元表現へ変換するトランスフォーマーと自己認識アーキテクチャに多大な貢献をする。
現状の3D認識拡散モデルと決定論的アプローチの改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:10:06 GMT)
MAP-VLA: Memory-Augmented Prompting for Vision-Language-Action Model in Robotic Manipulation [22.1] MAP-VLA(Memory-Augmented Prompting for Vision-Language-Action Model)は、実証型メモリプロンプトによって訓練済みのVLAモデルを強化し、長距離ロボット操作タスクのためのアクション生成を可能にする新しいフレームワークである。
その結果、MAP-VLAは、シミュレーションベンチマークで7.0%の絶対的なパフォーマンス向上を達成でき、また、現在の最先端手法を超越した、長距離タスクにおける実際のロボット評価の25.0%を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:59:20 GMT)
iSeal: Encrypted Fingerprinting for Reliable LLM Ownership Verification [22.1] iSealは、モデル泥棒が疑わしいLLMをエンドツーエンドで制御する際に、信頼性の高い検証のために設計されたフィンガープリント手法である。
モデルと外部モジュールの両方にユニークな特徴を注入し、エラー訂正機構と類似性に基づく検証戦略によって強化される。
iSealは、12 LLMで10以上の攻撃に対して100%フィンガープリント成功率を達成する一方、ベースラインは未学習およびレスポンス操作で失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:16:15 GMT)
WMPO: World Model-based Policy Optimization for Vision-Language-Action Models [22.0] VLA(Vision-Language-Action)モデルは汎用ロボット操作の強力な可能性を示している。
WMPO(World-Model-based Policy Optimization)は、実環境と対話することなく、オンラインVLAのための原則的フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:59:17 GMT)
Near-optimal Linear Predictive Clustering in Non-separable Spaces via Mixed Integer Programming and Quadratic Pseudo-Boolean Reductions [21.8] 線形予測クラスタリング(LPC)は、特徴変数と対象変数の間の共有線形関係に基づいてサンプルを分割する。
LPCで一般的に使用されるグレディ最適化法はクラスタリングと線形回帰を交互に行うが、大域的最適性は欠いている。
この研究は、LPCのグローバル最適化の効率を改善する2つの新しいアプローチを導入するために、制約付き最適化パラダイムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:22:47 GMT)
Pure-State Quantum Tomography with Minimal Rank-One POVMs [20.4] 量子状態トモグラフィーは、測定統計から未知の状態の再構成を試みる。
このタスクに十分最小限のエンファンクワンPOVMについて検討する。
我々は、次元 (n) におけるバイタルランク1のPOVMのサイズについて、シャープな上界を証明している: サイズは、最大 (binomn+12) over (mathbbR) と、最大 (n2) over (mathbbC) である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:58:46 GMT)
Enabling Agents to Communicate Entirely in Latent Space [20.0] 直接伝送のための心の表現としてLLMの最後の隠れ状態を利用するパラダイムであるInter-agent Latent Space Communicationを提案する。
追加の圧縮プロセスは、完全な潜在空間推論を通じて潜在通信をさらに圧縮する。
実験により、Interlatは微調整されたチェーン・オブ・シークレット(CoT)のプロンプトと単一エージェントのベースラインの両方より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:36:00 GMT)
FQ-PETR: Fully Quantized Position Embedding Transformation for Multi-View 3D Object Detection [19.8] カメラを用いたマルチビュー3D検出のためのフル量子化フレームワークであるFQ-PETRを提案する。
W8A8 の FQ-PETR は、最大75% のレイテンシを低下させながら、ほぼ浮動小数点精度 (1% の劣化) を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:47:57 GMT)
AdaptDel: Adaptable Deletion Rate Randomized Smoothing for Certified Robustness [19.8] 入力特性に基づいて動的に調整する適応的削除率を持つAdaptDel法を提案する。
自然言語のタスクにおいて,認定された領域の中央値に最大30桁の精度向上を観察し,実験的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:11 GMT)
Heterogeneous Graph Neural Networks for Assumption-Based Argumentation [19.7] Assumption-Based Argumentation (ABA)における信頼度を近似する最初のグラフニューラルネットワーク(GNN)アプローチを提案する。
GNNを活用するために,仮定やクレーム,ルールをノードとして符号化する依存性グラフ表現を通じて,ABAフレームワークをモデル化する。
我々の研究は、構造化議論におけるスケーラブルな近似推論のための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:23:32 GMT)
AutoSynth: Automated Workflow Optimization for High-Quality Synthetic Dataset Generation via Monte Carlo Tree Search [19.6] 特殊タスクのための大規模言語モデル(LLM)の監視された微調整(SFT)には、高品質なデータセットが必要である。
既存の自動ワークフローメソッドはコールドスタートの問題に直面している。
我々は、参照データセットなしでワークフローの発見と最適化を自動化するフレームワークであるAuto Synthを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:57:51 GMT)
Structure-Aware Encodings of Argumentation Properties for Clique-width [19.4] コンパクトエンコーディングを (Q)SAT に分解し, 符号化限界を理解する。
アルゴリズムはclique-widthで利用できるが、エンコーディングについてはほとんど知られていない。
我々の減少は斜め幅を線形に保ち、直接分解誘導(DDG)の減少をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:36:31 GMT)
A Theoretical Analysis of Detecting Large Model-Generated Time Series [19.4] データ誤用や製造のリスクが高まっているため、時系列大モデル(TSLM)が生成する合成時系列を識別する問題について検討する。
本研究では, TSLM生成時系列を識別するために, 連続プレフィックス上で不確実性指標を集約するホワイトボックス検出器である不確実性収縮推定器(UCE)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:14:19 GMT)
PDAC: Efficient Coreset Selection for Continual Learning via Probability Density Awareness [19.2] リハーサルベースの連続学習(CL)は、知識保持のためのリプレイサンプルを保存するために、限られたメモリバッファを保持する。
現在のリハーサルベースのCLメソッドは、通常、代表サブセットを選択してメモリバッファを構成する。
本稿では,各試料の接合密度を推定する確率密度認識コアセット(PDAC)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:57:50 GMT)
Dynamic Weight Adaptation in Spiking Neural Networks Inspired by Biological Homeostasis [19.2] スパイクニューラルネットワーク(SNN)のための動的重み適応機構(DWAM)を提案する。
DWAMはホストSNNに統合することができ、ネットワーク重量をリアルタイムで動的に調整し、ニューロンの活動を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 14:14:21 GMT)
SAMora: Enhancing SAM through Hierarchical Self-Supervised Pre-Training for Medical Images [19.1] 画像,パッチ,ピクセルレベルでの階層的な医療知識を捉えるフレームワークであるSAMoraを提案する。
SAMoraはSAM2、SAMed、H-SAMなど様々なSAMと互換性がある。
微調整エポックを90%削減しつつ、少数ショットと完全教師付き設定の両方で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:58 GMT)
From Structure to Detail: Hierarchical Distillation for Efficient Diffusion Model [18.8] 軌道ベースおよび分布ベースのステップ蒸留法は解決策を提供する。
軌道ベース法は地球構造を保ちながら「ロッキー圧縮機」として機能する
我々はそれらを新しい階層蒸留フレームワークの相乗的コンポーネントに再キャストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:18:51 GMT)
QLCoder: A Query Synthesizer For Static Analysis of Security Vulnerabilities [18.6] QLCoderは、強力な静的分析エンジンであるCodeQLでクエリを自動的に合成するエージェントフレームワークである。
QLCodeは、独自のMPPインターフェースを使用して推論を制約しながら、実行フィードバック付きの合成ループにLLMを組み込む。
111のJavaプロジェクトにわたる176の既存のCVE上でQLCodeを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:19:25 GMT)
Taming Object Hallucinations with Verified Atomic Confidence Estimation [18.5] TACOは,外部視力の専門家を頼らずに,自己検証と信頼度校正を通じて幻覚を緩和するフレームワークである。
TACOは応答をアトミックなクエリに分解し、ワードの感度を低下させるためにパラフレーズ化し、自信を自信(ブラックボックス)または自信(グレイボックス)アグリゲーションを使って推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:41:44 GMT)
SynWeather: Weather Observation Data Synthesis across Multiple Regions and Variables via a General Diffusion Transformer [18.4] 我々はSynWeatherについて紹介する。SynWeatherは、統一されたマルチリージョンおよび多変量気象観測データ合成のために設計された最初のデータセットである。
SynWeatherは、米国大陸、ヨーロッパ、東アジア、熱帯サイクロンの4つの代表地域をカバーしている。
これは、複合レーダ反射率、時間的降水、可視光、マイクロ波明度温度など、主要な気象変数の高分解能な観測を提供する。
さらに,Diffusion Transformerフレームワーク上に構築された一般確率型気象合成モデルであるSynWeatherDiffを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:15:26 GMT)
Sim4IA-Bench: A User Simulation Benchmark Suite for Next Query and Utterance Prediction [18.3] 我々は,次のクエリと発話の予測のためのシミュレーションベンチマークであるSim4IA-Benchを提案する。
データセットはCORE検索エンジンから160の現実世界の検索セッションで構成されている。
Sim4IA-Benchは、ユーザシミュレートアプローチを評価し比較するための基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:50 GMT)
DreamPose3D: Hallucinative Diffusion with Prompt Learning for 3D Human Pose Estimation [18.2] 本研究では,3次元ポーズ推定のための行動認識推論と時間的想像力を組み合わせた拡散型フレームワークDreamPose3Dを紹介する。
DreamPose3Dは2次元ポーズシーケンスから抽出したタスク関連アクションプロンプトを用いて動的にデノナイズ処理を条件付け、ハイレベルなインテントをキャプチャする。
本研究では,関節間の構造的関係を効果的にモデル化するために,運動的関節親和性を注目機構に組み込んだ表現エンコーダを提案する。
幻覚的ポーズデコーダは、トレーニング中の時間的コヒーレントな3Dポーズを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:58:37 GMT)
SCARE: A Benchmark for SQL Correction and Question Answerability Classification for Reliable EHR Question Answering [18.2] EHR QAシステムにおける保温後安全層として機能する手法を評価するためのベンチマークであるSCAREを紹介する。
SCAREは(1)質問応答可能性(すなわち、質問が回答可能か、あいまいか、答え不能か)を分類し、(2)候補qlクエリを検証または修正する共同タスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 06:35:29 GMT)
HQ-SVC: Towards High-Quality Zero-Shot Singing Voice Conversion in Low-Resource Scenarios [18.0] HQ-SVCは高品質なゼロショット音声変換のための効率的なフレームワークである。
HQ-SVCはまず、疎結合モデルを用いて、共同コンテンツと話者の特徴を抽出する。
その後、ピッチやボリュームモデリングを通じて忠実度を高め、重要な音響情報を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:16:54 GMT)
Triage in Software Engineering: A Systematic Review of Research and Practice [18.0] Triageは、複雑な環境の信頼性を確保するために、問題を効率的に優先順位付け、割り当て、評価することを目的としている。
ソフトウェアシステムによって生成される膨大な量の異種データが、効果的なトリアージを必須としてきた。
この調査は2004年から現在までの234の論文の総合的なレビューを提供し、基本的な概念、システムアーキテクチャ、問題ステートメントの詳細な調査を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:33 GMT)
From Efficiency to Adaptivity: A Deeper Look at Adaptive Reasoning in Large Language Models [18.0] 現在の大規模言語モデル(LLM)は、タスクの複雑さに関わらず一様推論戦略を適用し、簡単な問題に対して長いトレースを生成しながら、困難なタスクに対する推論の拡張に失敗する。
この調査は、適応性のレンズを通して推論を再構成し、難易度や不確実性といった入力特性に基づいて推論の労力を割り当てる能力について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 20:25:04 GMT)
DK-Root: A Joint Data-and-Knowledge-Driven Framework for Root Cause Analysis of QoE Degradations in Mobile Networks [17.5] DK-Rootは,根本原因分析のための共同データ・知識駆動型フレームワークである。
堅牢な根本原因分析のための厳密な専門家ガイダンスとともに、スケーラブルな弱監視を統一する。
実世界のオペレータグレードデータセットの実験では、最先端の精度が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 09:32:01 GMT)
Preference is More Than Comparisons: Rethinking Dueling Bandits with Augmented Human Feedback [17.5] 対話的嗜好関係(Interactive preference elicitation、IPE)は、広範囲なパーソナライゼーションシステムにおいて、人間の嗜好を取得しながら、人間の努力を大幅に削減することを目的としている。
ダリングバンディット(DB)アルゴリズムは、ペア比較に基づいてIPE構築における最適な意思決定を可能にする。
フィードバック強化に基づく別の視点を導入し、モデルフリーDBフレームワークに重要な改善を導入する。
提案アルゴリズムは,大規模言語モデルに対する推薦,多目的最適化,応答最適化など,複数のIPEベンチマーク間での競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:28:17 GMT)
"It's trained by non-disabled people": Evaluating How Image Quality Affects Product Captioning with VLMs [17.4] VLM(Vision-Language Models)は、視覚障害者や低視野者(BLV)によって日々の生活の中で製品を特定し、理解するために使われるようになっている。
その流行にもかかわらず、画像品質の一般的な問題(ぼやけやミスフレーミングなど)がVLM生成キャプションの精度にどのように影響するか、実証的な理解が欠けている。
画像中の製品を認識する最良のモデルでは,98%の精度で品質問題がないが,品質問題が存在する場合には全体の75%の精度に低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:17:32 GMT)
Quantifying Edits Decay in Fine-tuned LLMs [17.4] 本研究では,微調整が知識編集に与える影響について検討する。
我々は,2つの最先端編集手法(MEMIT,AlphaEdit)と3つの微調整手法を評価した。
以上の結果から,微調整後に編集が崩壊し,生存は構成によって異なることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:34:45 GMT)
Query complexities of quantum channel discrimination and estimation: A unified approach [16.9] チャネル識別と推定のクエリ複雑さの低い境界を確立する。
我々は、新しい境界と既知の境界の両方に対して概念的に単純な証明を与える。
量子チャネルの識別と推定のための一貫した統一的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:25:41 GMT)
Mixture-of-Channels: Exploiting Sparse FFNs for Efficient LLMs Pre-Training and Inference [16.7] 大規模言語モデル(LLM)は、多様な人工知能タスクで顕著な成功を収めている。
MoCは、事前トレーニング中のアクティベーションメモリを大幅に削減する。
MoCは、競合モデルのパフォーマンスを維持しながら、メモリの大幅な節約とスループットの向上を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:27 GMT)
Do LLMs Feel? Teaching Emotion Recognition with Prompts, Retrieval, and Curriculum Learning [16.2] 会話における感情認識(Emotion Recognition in Conversation、ERC)は、人間の感情を理解し、人間とコンピュータの自然な相互作用を可能にするための重要なタスクである。
本稿では,Promptエンジニアリング,実証検索,カリキュラム学習を統合した新しいERCトレーニングフレームワークであるPRC-Emoを提案する。
提案手法は新たなSOTA(State-of-the-art)性能を実現し,提案手法の有効性と一般化性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:31:07 GMT)
EarthSight: A Distributed Framework for Low-Latency Satellite Intelligence [16.1] 我々は、衛星画像のインテリジェンスを再定義する分散ランタイムフレームワークであるEarthSightを、軌道と地上の間の分散決定問題として提示する。
EarthSightは画像あたりの平均計算時間を1.9倍に削減し、最先端のベースラインと比較して、最初のコンタクトからデリバリまでの90%のレイテンシを51分から21分に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:36:20 GMT)
BioVerge: A Comprehensive Benchmark and Study of Self-Evaluating Agents for Biomedical Hypothesis Generation [16.1] 我々は、総合的なベンチマークであるBioVergeとLLMベースのエージェントフレームワークであるBioVerge Agentを導入し、バイオメディカル仮説生成のための標準化された環境を構築する。
本データセットは, LLMエージェントによる探索を支援するために組織された, 歴史的生物医学的仮説とPubMed文献から得られた構造化およびテキストデータを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:13:03 GMT)
Guaranteeing Conservation of Integrals with Projection in Physics-Informed Neural Networks [16.0] PINNにおける積分量の保存を保証する投影法を提案する。
我々のPINNは、PINN-Projと呼ばれるプロジェクションで修正し、これらの量の保存における誤差を3桁から4桁に減らした。
提案手法は, トラクタブル解が存在する場合, PINN内の任意の積分量の保存を保証するための一般的な枠組みとして期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:28:20 GMT)
SURFACEBENCH: Can Self-Evolving LLMs Find the Equations of 3D Scientific Surfaces? [15.9] シンボリックサーフェス発見のための初の総合ベンチマークであるSurfaceBenchを紹介する。
SurfaceBenchは、明示的、暗黙的、パラメトリックな方程式表現形式にまたがる15のカテゴリにわたる183のタスクで構成されている。
我々の実験では、最先端のフレームワークは特定の家族で時折成功したが、表現タイプや表面の複雑さの一般化に苦慮していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:27:08 GMT)
WiCV at CVPR 2025: The Women in Computer Vision Workshop [15.7] WiCV@CVPR 2025は、アメリカ合衆国テネシー州ナッシュビルで開催されたIEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2025)と共同で開催された。
本報告では, ワークショッププログラムの概要, 参加統計, メンターシップ成果, 過去のWiCV版からの歴史的傾向について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:05:28 GMT)
Fast 3D Surrogate Modeling for Data Center Thermal Management [15.6] 従来の熱CFDソルバは計算コストが高く、熟練したメッシュと境界条件を必要とする。
我々は,データセンタの3次元ボキセル化表現を直接操作する視覚ベースの代理モデリングフレームワークを開発した。
以上の結果から,サロゲートモデルはデータセンター構成全体にわたって一般化し,最大2万倍の高速化を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:12:24 GMT)
ROI-based Deep Image Compression with Implicit Bit Allocation [15.6] 関心領域(ROI)に基づく画像圧縮は、重要な領域で高い忠実性を維持する能力によって急速に発展してきた。
既存の圧縮方法は、量子化前に背景情報を抑圧するためにマスクを適用している。
本研究は,暗黙的ビット割り当てを伴うROIに基づく効率的な深部画像圧縮モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:17:44 GMT)
ProBench: Benchmarking GUI Agents with Accurate Process Information [15.5] ProBenchは、広く使われているシナリオをカバーする200以上のGUIタスクからなる包括的なベンチマークである。
データセットをプロセス関連タスクに拡張し、特殊な評価手法を設計する。
先進的なGUIエージェントを評価した結果,現実のGUIシナリオには大きな制限があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:36:27 GMT)
History-Aware Reasoning for GUI Agents [15.5] 現在の手法では、強化学習とSystem-2 Chain-of-Thoughtを統合しており、強化の推論において顕著な利益を得ている。
本稿では,エージェントが自分自身の誤りを反映し,仮説的推論の知識を取得することを促すヒストリー・アウェア・推論フレームワークを提案する。
本研究では,HAR-GUI-3Bというネイティブ・エンド・ツー・エンド・モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:34:12 GMT)
FAST-CAD: A Fairness-Aware Framework for Non-Contact Stroke Diagnosis [14.9] 本稿では,FAST-CADを提案する。FAST-CADは,ドメイン・アドバイザリ・トレーニングと群分布的ロバストな最適化を組み合わせた理論的基盤を持つフレームワークである。
我々のアプローチは、領域適応とミニマックスフェアネス理論に基づいており、収束境界の保証とフェアネスを提供する。
実験により, 人口集団間の公平性を保ちながら, 診断性能が良好であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:14:08 GMT)
ChineseErrorCorrector3-4B: State-of-the-Art Chinese Spelling and Grammar Corrector [14.8] 本稿では,Qwen3-4Bに基づく中国語スペルと文法的誤り訂正のための統一モデルである ChineseErrorCorrector3-4B を紹介する。
このモデルは、一般的なテキスト修正作業において優れた性能を示し、スペル訂正(CSC)と文法補正(CGC)の両方において最先端の結果を達成する。
SIGHAN-2015、EC-LAW、MCSC、NACGECなど、いくつかの権威あるベンチマークデータセットでは、モデルのF1とF0.5スコアが既存の公開モデルを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 09:18:34 GMT)
Predict and Resist: Long-Term Accident Anticipation under Sensor Noise [14.8] 事故予測は積極的で安全な自動運転に不可欠である。
現実の展開を妨げる2つの重要な課題は、天候、動きのぼかし、ハードウェアの制限によるノイズや劣化した感覚入力である。
本稿では,これらの課題に対処するために,拡散に基づくデノベーションと時間認識アクター批判モデルを統合する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:18 GMT)
Robust and Diverse Multi-Agent Learning via Rational Policy Gradient [14.7] 我々は,エージェントが合理的であることを保証することによって,自己破壊を避けるための敵最適化のための形式主義を開発する。
ラショナル・ポリシー・グラディエント(RPG)は、対戦対象を最適化するために対戦型シェーピング技術を使用するオリジナルゲームの修正版において、エージェントに自身の報酬を最大化するよう訓練する。
RPGは、もはや自己サボタージュの限界に従わない、さまざまな既存の敵最適化アルゴリズムを拡張し、敵の例を見つけ、堅牢性と適応性を改善し、多様なポリシーを学習することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:01:04 GMT)
Transformers know more than they can tell -- Learning the Collatz sequence [14.7] 長いコラッツステップの変圧器予測について検討する。
複素算術関数は奇数の整数を遠い後継者に写像する。
ベースに関係なく、すべてのモデルは共通の学習パターンに従います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:23:24 GMT)
FlowMM: Cross-Modal Information Flow Guided KV Cache Merging for Efficient Multimodal Context Inference [14.7] FlowMMは、クロスモーダル情報フロー誘導マルチモーダルKVキャッシュマージのための適応フレームワークである。
FlowMMは、KVキャッシュメモリを80%から95%削減し、遅延を1.3-1.8x削減し、競合するタスク性能を維持しながら、遅延を1.3-1.8x削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 14:25:08 GMT)
FlowPath: Learning Data-Driven Manifolds with Invertible Flows for Robust Irregularly-sampled Time Series Classification [14.6] 本研究では,制御経路の幾何学を可逆的ニューラルフローで学習する新しいアプローチであるFlowPathを提案する。
FlowPathは、固定補間体や非可逆アーキテクチャを用いて、ベースライン上の分類精度の統計的に有意な向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:59:26 GMT)
DeepTracer: Tracing Stolen Model via Deep Coupled Watermarks [14.6] 本稿では,新しい透かしサンプル構築法と等級結合損失制約を利用する,堅牢な透かしフレームワークDeepTracerを紹介する。
DeepTracerは、ウォーターマークタスクとプライマリタスクとの間に高い結合モデルを持ち込み、敵がメインタスク機能を盗む際に隠れたウォーターマークタスクを学習させる。
モデルオーナシップ検証に使用される透かしキーを精巧に選択して,透かしの信頼性を高める,効果的な透かしサンプルフィルタリング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:23:41 GMT)
Adaptive Digital Twin of Sheet Metal Forming via Proper Orthogonal Decomposition-Based Koopman Operator with Model Predictive Control [14.5] デジタルツイン(DT)技術は、複雑なプロセスのリアルタイム予測、監視、制御を可能にすることで製造を変革している。
本研究では,物理認識次元減少のための適切な直交分解(POD)を統合する適応DTフレームワークを提案する。
リアルタイムに演算子係数を更新するために、オンライン再帰最小平方法(RLS)アルゴリズムを導入し、DTモデルの連続的な適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:24:17 GMT)
Neural Value Iteration [14.5] 本稿では,POMDの値関数をニューラルネットワークの有限集合として表現できることを示す。
この手法はオフラインの解法でもほぼ次元の解が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:10:16 GMT)
ForeSWE: Forecasting Snow-Water Equivalent with an Uncertainty-Aware Attention Model [14.2] 深層学習と古典的確率論的手法を統合した新しい確率時間予測モデルであるForeSWEを提案する。
本研究は,米国西部の512駅から得られたデータをもとに評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:12:22 GMT)
UniMM-V2X: MoE-Enhanced Multi-Level Fusion for End-to-End Cooperative Autonomous Driving [14.2] 自律運転のための新しいエンドツーエンドマルチエージェントフレームワークUniMM-V2Xを提案する。
我々のフレームワークの中核は、認識と予測協力を統一する多層融合戦略である。
評価精度は39.7%,予測誤差は7.2%,計画性能は33.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:26:05 GMT)
OUGS: Active View Selection via Object-aware Uncertainty Estimation in 3DGS [14.1] OUGSは3DGSの原則的、物理的に根拠のある不確実性定式化である。
我々の中心となる革新は、3Dガウス原始体の明示的な物理的パラメータから直接不確実性を引き出すことである。
この基盤により、セマンティックセグメンテーションマスクをシームレスに統合し、ターゲットとするオブジェクト認識の不確実性スコアを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:52:14 GMT)
Mapping Reduced Accessibility to WASH Facilities in Rohingya Refugee Camps with Sub-Meter Imagery [13.9] 水、衛生および衛生へのアクセス(WASH)は、難民キャンプにおいて主要な公衆衛生上の問題となっている。
本研究では、WASHアクセシビリティを水ポンプ、ラトリン、浴室キュービクルに特異的に定量化するためのリモートセンシング駆動フレームワークを提案する。
サブメーター衛星画像を用いて,F1スコア76.4%の避難避難所検出を実現する半教師付きセグメンテーション・フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:05:37 GMT)
MedFuse: Multiplicative Embedding Fusion For Irregular Clinical Time Series [13.9] MuFuse モジュールをベースとした不規則な臨床時系列のフレームワーク MedFuse を提案する。
3つの実世界のデータセットの実験によると、MedFuseは、主要な予測タスクにおける最先端のベースラインを一貫して上回っている。
これらの結果は、不規則な臨床時系列をモデル化するための一般化可能なアプローチとしてMedFuseを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:42:39 GMT)
Solving a Million-Step LLM Task with Zero Errors [13.9] 本稿では,100万 LLM ステップ以上のタスクをゼロエラーで解決した最初のシステムである MAKER について述べる。
その結果,現在のLLMの継続的な改善に頼るのではなく,大規模分解型エージェントプロセス(MDAP)は,組織や社会のレベルでの問題を効率的に解決する手段となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:26:50 GMT)
ExpertAD: Enhancing Autonomous Driving Systems with Mixture of Experts [13.8] ExpertADは、自律運転システムの性能を高める新しいフレームワークである。
実験の結果,ExpertADは従来の手法に比べて平均衝突速度を最大20%削減し,推論遅延を25%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 13:14:17 GMT)
STAMP: Spatial-Temporal Adapter with Multi-Head Pooling [13.8] 複数のドメインのデータに基づいて事前訓練された時系列基礎モデル(TSFM)は、多様なモデリングタスクにおいて強い性能を示す。
マルチヘッドプール型空間適応器(STAMP)について紹介する。
STAMPは、EEGデータの空間時間特性を暗黙的にモデル化し、最先端のEEGFMに匹敵する性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:19:53 GMT)
AFLGopher: Accelerating Directed Fuzzing via Feasibility-Aware Guidance [13.6] Direct Fuzzingは、プログラム内のターゲットコードサイトに効率的に到達することを目的としている。
一般的な誘導メカニズムは、現在の進行と目標の間の制御フロー距離を計算することである。
AFLGopher という名前のファジビリティ対応指向ファジィを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:02:05 GMT)
NeuroCLIP: Brain-Inspired Prompt Tuning for EEG-to-Image Multimodal Contrastive Learning [13.3] 脳波から画像へのコントラスト学習に適したプロンプトチューニングフレームワークであるNeuroCLIPを提案する。
我々は初めて視覚的プロンプトトークンを脳波画像アライメントに導入し、グローバルなモダリティレベルのプロンプトとして機能する。
THINGS-EEG2データセットでは、NeuroCLIPはゼロショット画像検索において63.2%のTop-1精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:42:42 GMT)
Potential Outcome Rankings for Counterfactual Decision Making [13.2] 我々は2つの新しい指標を導入することで、新しい対実的意思決定ルールについて検討する。
PoRは、個人にとって最も可能性の高い結果のランキングを明らかにしている。
PoBは、アクションが個人にとって最上位の結果をもたらす可能性が最も高いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:58:19 GMT)
FLAD: Federated Learning for LLM-based Autonomous Driving in Vehicle-Edge-Cloud Networks [13.2] Federated Learning(FL)は、自動運転車が生データを共有せずに、協力的にモデルを訓練できるようにすることを約束している。
We present Federated LLM-based Autonomous Driving (FLAD) a FL framework that leverageing distributed multimodal sensory data across AVs in heterogeneous environment。
FLAD には,(1) 通信遅延を低減し,データのプライバシを保護するクラウドエッジ車両協調アーキテクチャ,(2) 訓練効率を最適化する通信スケジューリング機構を用いたインテリジェント並列協調トレーニング,(3) 異種エッジデータに基づいて LLM をパーソナライズする知識蒸留手法,の3つの革新がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:26:39 GMT)
Context-Aware Dynamic Chunking for Streaming Tibetan Speech Recognition [12.8] アムドチベット語に対するストリーミング音声認識フレームワークを提案する。
提案手法は、符号化状態に基づいてチャンク幅を適応的に調整し、フレキシブルな受容場を実現する。
我々は、その正書法原理に基づく語彙を構築し、言語的に動機付けられたモデリングユニットを提供する。
復号化中、意味的一貫性を高め、長文の認識を改善するために、外部言語モデルが統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:30:58 GMT)
DualFete: Revisiting Teacher-Student Interactions from a Feedback Perspective for Semi-supervised Medical Image Segmentation [12.6] 本研究は,教師が学習するフレームワークにフィードバック機構を導入し,誤りの再確認に対処する。
この相互作用は、学生の更新をトリガーする擬似ラベルを指定するフィードバック属性と、このフィードバックをどこに適用すべきかを決定するフィードバックレシーバーの2つの重要な要素に基づいている。
これに基づいて、フィードバックループをよりダイナミックにし、より多くの利得を育むことができるデュアル教師フィードバックモデルがさらに提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:20 GMT)
Channel-Robust RFF for Low-Latency 5G Device Identification in SIMO Scenarios [12.6] RFF(Radio frequency fingerprint)は、物理層のデバイスを識別し、偽造攻撃をブロックし、遅延を大幅に低減する。
本稿では,複数の受信アンテナからの信号を用いて,遅延を伴わずにマルチパス問題に対処する新しいRFF抽出手法を提案する。
提案手法は,20dBの信号-雑音比(SNR)の下で,30個のユーザ機器(UE)の識別精度を96.13%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:15:59 GMT)
Unveiling Hidden Threats: Using Fractal Triggers to Boost Stealthiness of Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning [12.6] 連合学習における従来の分散バックドア攻撃(DBA)は、グローバルトリガーをサブトリガーに分解することでステルスネスを改善する。
本稿では,サブトリガーの特徴強度を高めるために,Fractal-Triggerred Distributed Backdoor Attack (FTDBA)を提案する。
実験の結果、FTDBAの攻撃成功率は92.3%であり、従来のDBA法で必要とされる中毒量の62.4%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:42:47 GMT)
Boosting Adversarial Transferability via Ensemble Non-Attention [12.4] 我々は,新たなアンサンブル攻撃であるNAMEAを設計し,アンサンブルモデルの非アテンション領域からの勾配を反復的勾配最適化プロセスに統合する。
NAMEAは、最先端のアンサンブル攻撃であるAdaEAとSMERを平均15.0%、9.6%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:19:47 GMT)
Picking a Representative Set of Solutions in Multiobjective Optimization: Axioms, Algorithms, and Experiments [12.4] 完全集合を最もよく表す最適解の固定サイズ部分集合を計算する尺度を提案する。
品質尺度の選択は,選択した解の集合の特性に決定的な影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 15:53:23 GMT)
3D Guard-Layer: An Integrated Agentic AI Safety System for Edge Artificial Intelligence [12.0] エッジデバイスに直接AIを組み込むエッジ人工知能の採用は急速に増加している。
ガードレールと安全メカニズムの実装にもかかわらず、このドメインではセキュリティの脆弱性と課題がますます広まっている。
本稿では、3Dを利用して専用の安全層を統合するエージェントAI安全アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:11:44 GMT)
From Model Training to Model Raising - A call to reform AI model training paradigms from post-hoc alignment to intrinsic, identity-based development [12.0] 現在のAIトレーニングメソッドは、コア機能を確立した後のみ、モデルと人間の価値を調整します。
モデル・トレーニング」から「モデル・ライジング」へのパラダイムシフトを提案する。
このパラダイムでは,トレーニングコーパスの再設計を中心に,いくつかの重要なコンポーネントを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:44:38 GMT)
Robust Sampling for Active Statistical Inference [11.9] アクティブ統計的推論はAI支援データ収集を用いた新しい推論手法である。
アクティブな統計的推測のためのロバストなサンプリング戦略を提案する。
本稿では,本手法の有効性を実データに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:24:28 GMT)
Tele-LLM-Hub: Building Context-Aware Multi-Agent LLM Systems for Telecom Networks [11.8] 本稿では,ユーザフレンドリーなローコードソリューションであるTele-LLM-Hubを紹介する。
Tele-LLM-Hubの目標は、コンテキスト対応MAシステムの設計を民主化し、次世代無線ネットワークにおけるイノベーションを加速することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:31:03 GMT)
Lethe: Layer- and Time-Adaptive KV Cache Pruning for Reasoning-Intensive LLM Serving [11.8] 大きな言語モデル(LLM)による生成的推論は、しばしば長い復号シーケンスを含む。
本稿では,動的KVキャッシュ管理フレームワークLetheを提案する。
Letheは様々なモデルやタスク間で効率と生成品質のバランスを良好に保ち、スループットを最大2.56倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:52 GMT)
LLM-as-a-Grader: Practical Insights from Large Language Model for Short-Answer and Report Evaluation [11.7] 大規模言語モデル(LLM)は、グラデーションのような教育的なタスクのためにますます研究されている。
本研究は,LLMを用いて短期回答クイズとプロジェクトレポートを大学生の計算言語学コースで評価することの実現可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:38:25 GMT)
Correlated Purification for Restoring $N$-Representability in Quantum Simulation [11.6] 本稿では,半定値プログラミングに基づく相関的な浄化フレームワークを提案し,ノイズのない非物理的2電子RDMに精度を回復する。
この方法は、多電子エネルギーと測定された2-RDMの変化の核ノルムを最小化する双目的最適化を実行する。
大型水素鎖のフェミオン陰影トモグラフィーへの応用では, 相関精製によりエネルギーと2-RDMの誤差が大幅に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 20:25:34 GMT)
Diffusion Policies with Value-Conditional Optimization for Offline Reinforcement Learning [11.5] 本稿では,Deffusion Policy with Value-conditional Optimization (DIVO)を提案する。
DIVOは、効率的な政策改善を促進しつつ、高品質で広範囲に分布する状態-作用サンプルを生成する。
D4RLベンチマーク上でDIVOを評価し、最先端のベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:18:03 GMT)
TEDxTN: A Three-way Speech Translation Corpus for Code-Switched Tunisian Arabic - English [11.5] 本稿では、チュニジア語から英語への翻訳データセットであるTEDxTNを紹介する。
内部で開発されたアノテーションガイドラインに従って、108のTEDxトークを収集、セグメント化、書き起こし、翻訳しました。
収集された講演は、チュニジアの11以上の地域からさまざまなアクセントで話者をカバーした、コードスイッチによる25時間のスピーチを表している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 20:05:19 GMT)
Assessing the Capabilities of LLMs in Humor:A Multi-dimensional Analysis of Oogiri Generation and Evaluation [11.4] 計算のユーモアは、高度で魅力的な自然言語処理(NLP)アプリケーションを作成するためのフロンティアである。
これまでの研究は、Large Language Models (LLMs) のユーモア能力をベンチマークしてきた。
本稿では,多面的なユーモア理解の必要性を論じ,オオギリのレンズを通してLLMを体系的に評価することで,このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:34:38 GMT)
Stabilizing Direct Training of Spiking Neural Networks: Membrane Potential Initialization and Threshold-robust Surrogate Gradient [11.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、初期の段階でも高品質な出力を実証している。
本稿では,MP-Init(Membrane Potential Initialization)とTrSG(Threshold-robust Surrogate Gradient)の2つの重要なイノベーションを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:03:08 GMT)
The Learning Dynamics of Subword Segmentation for Morphologically Diverse Languages [11.1] サブワードセグメント言語モデル(SSLM)を拡張して,事前学習と微調整をサポートする。
形態素スペクトルにまたがる学習のダイナミクスを研究するために,3つの類型的多様言語のためのモデルを訓練する。
形態学的に複雑なisi-Xhosaが不安定である4段階のサブワード学習を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:39:13 GMT)
Adversarially and Distributionally Robust Virtual Energy Storage Systems via the Scenario Approach [11.0] 駐車場管理者が駐車したEVバッテリーを集約して仮想エネルギー貯蔵サービスを提供する最適化モデルを提案する。
我々の定式化は、データ駆動凸最適化問題であり、この問題では、有限地平線上のストレージサービスの提供に関して、プロサコミュニティがPLMとの契約に同意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:53:41 GMT)
AdaptFly: Prompt-Guided Adaptation of Foundation Models for Low-Altitude UAV Networks [10.8] 低高度無人航空機(UAV)ネットワークは、分散センシング・通信制御協調設計の基盤として、ロバストなセマンティックセグメンテーションに依存している。
本稿では,重み更新なしでセグメンテーションモデルを調整する,プロンプト誘導型テスト時間適応フレームワークAdaptFlyを提案する。
UAVidとVDDベンチマークの実験は、様々な気象条件下での実際のUAV展開と共に、AdaptFlyがセグメンテーション精度とロバスト性を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 00:20:37 GMT)
Spectral Predictability as a Fast Reliability Indicator for Time Series Forecasting Model Selection [10.8] スペクトル予測可能性$$は単純な信号処理メトリックです。
スペクトル予測可能性$$は、モデルファミリーのパフォーマンスを体系的に階層化することを示す。
我々は、$$が予測可能なモデル性能を成層化し、実用的なファーストパスフィルタを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:13:57 GMT)
SecTracer: A Framework for Uncovering the Root Causes of Network Intrusions via Security Provenance [10.8] 本稿では,ネットワークレベルでホスト間の因果関係の体系的な確立を可能にする,ネットワークレベルのセキュリティ保証の概念を紹介する。
我々はSecTracerをネットワークワイド・プロファイランス分析のフレームワークとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:43:15 GMT)
Multi-period Learning for Financial Time Series Forecasting [10.7] 金融時系列予測を強化するためのMLF(Multi- period Learning Framework)を提案する。
MLFは、異なる長さ(周期)の複数の入力を組み込んで、より良い精度を実現し、トレーニング中に入力長を選択するコストを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:52 GMT)
Co-EPG: A Framework for Co-Evolution of Planning and Grounding in Autonomous GUI Agents [10.5] Co-EPGは、プランニングとグラウンドの共進化のためのセルフイテレーティブなトレーニングフレームワークである。
この研究は、GUIエージェントの新たなトレーニングパラダイムを確立し、分離された最適化から、統合された自己駆動の共進化アプローチに移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 03:41:02 GMT)
P3-LLM: An Integrated NPU-PIM Accelerator for LLM Inference Using Hybrid Numerical Formats [10.4] P3-LLMは、ハイブリッド数値形式を用いた推論のための新しい統合アクセラレータである。
P3-LLMはKV-cache量子化とウェイトアクティベーション量子化の両方の観点から最先端の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:14:06 GMT)
CometNet: Contextual Motif-guided Long-term Time Series Forecasting [10.4] 長期の時系列予測は多くの重要な領域で重要である。
メインストリームトランスフォーマーとマルチレイヤパーセプトロン(MLP)ベースの手法は、主に有限ルックバックウィンドウに依存している。
我々は,コメットネット(CometNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:36:43 GMT)
EAGLE: Episodic Appearance- and Geometry-aware Memory for Unified 2D-3D Visual Query Localization in Egocentric Vision [10.4] 本稿では,エゴセントリックな視覚における2D-3D視覚的クエリローカライゼーションを実現するために,エピソードな外観と幾何学的認識メモリを活用する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,Ego4D-VQベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:28:27 GMT)
Optimizing Input of Denoising Score Matching is Biased Towards Higher Score Norm [10.0] このような最適化は、デノジングスコアマッチングと正確なスコアマッチングの等価性を損なうことを実証する。
このバイアスがより高いスコアノルムにつながることも示しています。
本稿では、自動回帰生成のためのMAR、画像圧縮のためのPerCo、テキストから3D生成のためのDreamFusionなど、このバイアスに影響される幅広い作品について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 05:11:01 GMT)
HyperD: Hybrid Periodicity Decoupling Framework for Traffic Forecasting [10.0] HyperDはトラフィックデータを周期的および残留的なコンポーネントに分離する新しいフレームワークである。
4つの実世界のトラフィックデータセットの実験は、HyperDが最先端の予測精度を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:43:53 GMT)
Hand Held Multi-Object Tracking Dataset in American Football [9.9] マルチオブジェクトトラッキング(MOT)は、ビデオからプレイヤーの動作を分析する上で重要な役割を担い、パフォーマンス評価を可能にする。
現在のMOTメソッドは、しばしば公開データセットを使用して評価される。
標準化されたデータセットは公開されておらず、メソッドの比較が難しい。
以上の結果から,混み合ったシナリオにおいても正確な検出と追跡が可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:55:33 GMT)
Improve Contrastive Clustering Performance by Multiple Fusing-Augmenting ViT Blocks [9.7] 我々は、視覚変換器(ViT)の優れた特徴学習能力に基づいて、新しいFusing-augmenting ViT Block (MFAVBs) を設計する。
コントラストクラスタリングのバックボーンとして機能するMFAVBは、クラスタリング性能の点で最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:13:54 GMT)
Beyond Task-Oriented and Chitchat Dialogues: Proactive and Transition-Aware Conversational Agents [9.6] TACT(TOD-And-Chitchat Transition)は,トランジッション・アウェア・ダイアログ・モデリング用に設計されたデータセットである。
TACTは、ユーザとエージェント駆動のモードスイッチの両方をサポートし、複雑な対話力学の堅牢なモデリングを可能にする。
TACTで訓練されたモデルは、インテント検出とモード遷移処理の両方においてベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:10:37 GMT)
Data Fusion-Enhanced Decision Transformer for Stable Cross-Domain Generalization [9.6] ドメイン間のシフトは、決定トランスフォーマー(DT)ポリシーにとって大きな課題となる。
DFDT(Data Fusion-Enhanced Decision Transformer)を提案する。
DFDTは、少ないターゲットデータを選択的に信頼されたソースフラグメントで融合する。
その後、実現可能性に富んだ核融合を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:37:36 GMT)
Multimodal Large Language Models for Low-Resource Languages: A Case Study for Basque [9.5] バスク語のための独自のトレーニングと画像テキストデータセットの評価を行う。
バスクのマルチモーダルデータの低比は、バスクのベンチマークでしっかりとした結果を得るのに十分であることを示す。
我々の成果は、リソースをオープンにリリースすることで、他の低リソース言語向けのMLLMを開発するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:52:13 GMT)
Factorization-in-Loop: Proximal Fill-in Minimization for Sparse Matrix Reordering [9.5] 我々は,行列の三角要素を最小化し,フィインの正確な数を近似することにより,リオーダーネットワークを学習する。
勾配に基づく最適化では、予測ノードスコアと最適化対象の三角要素との間に大きなギャップがある。
ベンチマークスパース行列収集スイートSparseの実験結果から,提案手法の補充数とLU分解時間の削減率は,最先端のベースラインと比較して20%と17.8%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:31:22 GMT)
FGM-HD: Boosting Generation Diversity of Fractal Generative Models through Hausdorff Dimension Induction [9.4] フラクタル生成モデル(FGM)は高品質な画像を生成するのに効率的であるが、その固有の自己相似性は出力画像の多様性を制限する。
本稿では,構造的複雑性の定量化に使用されるフラクタル幾何の概念であるハウスドルフ次元(HD)に基づく新しいアプローチを提案する。
ImageNetデータセットの実験では、私たちのFGM-HDフレームワークは、バニラFGMと比較して出力の多様性が39%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:28 GMT)
EEG-X: Device-Agnostic and Noise-Robust Foundation Model for EEG [9.4] EEG-Xは、EEG表現学習のためのデバイスに依存しない、ノイズによる基礎モデルである。
ノイズに対する堅牢性を高めるため、EEG-Xはノイズ対応マスキングと再構成戦略を採用している。
EEG-Xは、複数の下流EEGタスクで最先端のメソッドより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:12:37 GMT)
Trusted Multi-view Learning for Long-tailed Classification [9.3] TMLCはTrusted Multi-view Long-tailed Classificationフレームワークである。
社会アイデンティティ理論に触発されて、グループコンセンサス・アグリゲーション・アグリゲーション・メカニズムを設計する。
高品質な擬似データを生成する不確実性誘導型データ生成モジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:35:20 GMT)
WDT-MD: Wavelet Diffusion Transformers for Microaneurysm Detection in Fundus Images [9.3] 眼底部における微小動脈瘤 (MAs) は60ドル以下の病変であり, 光度, 形態学的特徴は高い。
拡散型異常検出は自動MAスクリーニングの有望なアプローチとして登場した。
我々は、MA検出のためのウェーブレット拡散変換器フレームワーク(WDT-MD)を提案する。
WDT-MDは「同一性マッピング」を避けるためのノイズ符号化画像調和機構を備えている
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:23:50 GMT)
Data-driven Feynman-Kac Discovery with Applications to Prediction and Data Generation [9.2] リスクニュートラルな確率測度で定式化された最初のSINDy法を導入し、1組のストックとオプション軌道から後方微分方程式(BSDE)を復元する。
我々は前方予測を行うだけでなく、基礎となる確率論的法則と整合した新しい合成データパスを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:32 GMT)
Rectified Noise: A Generative Model Using Positive-incentive Noise [9.1] Rectified Flow (RF) は有効な生成モデルとして広く利用されている。
我々は、ピアノイズ発生器、すなわちRectified Noise(RN)を訓練するための革新的な生成アルゴリズムを提案する。
RNは、事前訓練されたRFモデルの速度場にπノイズを注入することで、生成性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:34:20 GMT)
Negative Entity Suppression for Zero-Shot Captioning with Synthetic Images [9.0] ゼロショット画像キャプション(ZIC)における幻覚対策のための負のエンティティ抑制(NES)を提案する。
NESは,(1)トレーニングと推論の両面において一貫した画像とテキストの検索を確保するために合成画像を利用する,(2)検索したコンテンツから負のエンティティをフィルタリングして精度を高める,(3)特定負のエンティティを用いた注意レベル抑制を適用して幻覚症状の影響をさらに最小化する,という3つの段階をシームレスに統合する。
NESは、クロスドメイン転送を改善し、幻覚率を下げながら、ドメイン内での競争力を維持し、新しい最先端の成果をZICで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:16:49 GMT)
PEGNet: A Physics-Embedded Graph Network for Long-Term Stable Multiphysics Simulation [9.0] 偏微分方程式(PDE)によって支配される物理現象は、科学と工学の進歩にとって重要である。
PEGNetは物理埋め込みグラフネットワークであり、PDE誘導メッセージパスを再設計されたグラフニューラルネットワークアーキテクチャに組み込む。
従来の手法に比べて長期予測精度と物理的整合性に大きな改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:02:37 GMT)
Consensus Sampling for Safer Generative AI [8.9] AI安全性に対する多くのアプローチは、モデル出力やアクティベーションの検査に依存している。
複数の生成モデルの集約を通じて安全性を高める補完的アーキテクチャに依存しないアプローチを提案する。
我々は、$k$モデルとプロンプトを与えられた場合、$k$モデルの最も安全な$s$の平均リスクと競合するリスクを達成するコンセンサスサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:58:09 GMT)
Differentiable Sparse Identification of Lagrangian Dynamics [8.9] データによるデータからの支配方程式の発見は、非線形力学における根本的な課題である。
本稿では,これらの制約に3つの重要な貢献を通じて対処する,新しい識別フレームワークを提案する。
提案手法は優れた性能を示し,ノイズデータからより正確で信頼性の高い物理法則抽出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 05:12:53 GMT)
Cost-Minimized Label-Flipping Poisoning Attack to LLM Alignment [8.9] 大規模言語モデル(LLM)は、現実のシステムにますますデプロイされ、その脆弱性を理解することが重要になる。
我々は、RLHF/DPO中に嗜好ラベルを反転させることにより、LLMのポリシーを攻撃対象に向けるために必要な最小費用の毒殺攻撃について検討する。
提案手法により,既存のラベルフリップ攻撃の処理を後処理し,ラベルフリップ数を削減するとともに,意図した中毒効果を保ちながらラベルフリップ数を削減できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:32:27 GMT)
Leveraging Self-Paced Learning for Software Vulnerability Detection [8.8] SPLVDは、トレーニングの段階に基づいて、モデルトレーニングのためのソースコードを動的に選択する。
SPLVDには、脆弱性検出タスク用に特別に設計されたデータセレクタがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:41:01 GMT)
GROVER: Graph-guided Representation of Omics and Vision with Expert Regulation for Adaptive Spatial Multi-omics Fusion [8.7] 本稿では,適応型空間マルチオミクス融合のエキスパートレギュレーションによるオミとビジョンのグラフ誘導表現を提案する。
GROVERは空間マルチオミクスデータの適応的統合のための新しいフレームワークである。
GROVERは最先端のベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 06:20:37 GMT)
Transversal Toffoli-gate in Hybrid-code System [8.5] 三角コードとペアコードを用いたシステムでは,Toffoliゲートの完全な実装がサポートされている。
本稿では,前処理した$mathbfT$-gateマジックステートに依存しないToffoli状態蒸留プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:43:14 GMT)
Speculative Decoding in Decentralized LLM Inference: Turning Communication Latency into Computation Throughput [8.5] 本稿では、分散推論のためのプラグイン・アンド・プレイフレームワークである分散投機復号(DSD)を提案する。
本稿では,トークンレベルのセマンティックな重要性によって受容しきい値を調整する適応的投機的検証手法を提案する。
DSDはHumanEvalで2.56倍、GSM8Kで2.59倍のスピードアップを達成し、精度を維持しながらEagle3ベースラインを抜いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 06:36:33 GMT)
Think, Remember, Navigate: Zero-Shot Object-Goal Navigation with VLM-Powered Reasoning [8.3] ビジョンランゲージモデル(VLM)は、ロボットナビゲーションを変換するために設定されている。
我々のフレームワークは、その文脈理解を活用してフロンティアベースの探索エージェントを誘導する高レベルのプランニングをVLMにアウトソースする。
HM3D、Gibson、MP3Dのような挑戦的なベンチマークでテストすると、この手法は例外的に直接的かつ論理的な軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:14 GMT)
Separating QMA from QCMA with a classical oracle [8.2] 量子証人(QMA)を持つ効率的な量子検証器によって決定可能な言語群は、古典的証人(QCMA)にのみアクセス可能な言語群よりも厳密に大きいことを証明した古典的オラクルを構築した。
我々は、ボソンの観点で問題を表現することによって、オラクルへの量子アクセスを圧縮できることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:01:43 GMT)
A family of two-parameter multipartite entanglement measures [8.1] 混合状態に対する2パラメータ多部絡み合い尺度のファミリーを提案し,これを統合エントロピー集中絡み合いと呼ぶ。
統一エントロピーのエンタングルメントは,多ビットグリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー状態(GHZ)とW状態とを効果的に区別できることを示した。
統一エントロピーエンタングルメントは、特定の四部星量子ネットワーク状態を検出する際に、元のエントロピーエンタングルメントよりも高い感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:53:09 GMT)
Personalized Chain-of-Thought Summarization of Financial News for Investor Decision Support [8.0] 本稿では,金融ニュースを簡潔でイベント駆動的な要約に凝縮する新しい要約フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ユーザが指定したキーワードを統合して、パーソナライズされたアウトプットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 09:54:07 GMT)
LexInstructEval: Lexical Instruction Following Evaluation for Large Language Models [7.9] LexInstructEvalは新しいベンチマークと評価フレームワークである。
私たちのフレームワークは、複雑な命令を標準手順、関係性、値>三重項に分解する形式的なルールベースの文法の上に構築されています。
この文法は、多段階のヒューマン・イン・ザ・ループパイプラインを通じて多様なデータセットを体系的に生成することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 08:04:30 GMT)
USF-Net: A Unified Spatiotemporal Fusion Network for Ground-Based Remote Sensing Cloud Image Sequence Extrapolation [7.9] 地中リモートセンシングクラウド画像シーケンスの外挿は、太陽光発電システムの開発において重要な研究領域である。
我々は,適応型大カーネル畳み込みと低複雑さアテンション機構を統合した統一Stemporal FusionであるUSF-Netを提案する。
重要なコントリビューションとして、ASI-CISデータセットの導入とリリースも行います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:28:12 GMT)
Toward Automated Cognitive Assessment in Parkinson's Disease Using Pretrained Language Models [7.8] 本研究では,カテゴリを自動的に識別する自然言語処理(NLP)モデルを開発し,評価した。
The three model family, a Bio_ClinicalBERT-based span categorization model for nested entity recognition and a fine-tuned Meta-Llama-3-8B-Instruct model。
微調整されたMeta-Llama-3-8B-Instructは、F1スコア全体(0.74マイクロ平均と0.59マクロ平均)を最高に達成し、特に思考や社会的相互作用といった文脈依存のカテゴリで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:09:32 GMT)
Improving Sustainability of Adversarial Examples in Class-Incremental Learning [7.8] 現在の逆例(AE)は、通常静的モデルのために設計されている。
CIL(Class-Incremental Learning)の広範な適用により、モデルはもはや静的ではなく、新しいデータが分散され、古いものとは異なるラベル付けで更新される必要がある。
我々は,CILに対するAEの持続可能性を高めるため,SAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:31:04 GMT)
vMFCoOp: Towards Equilibrium on a Unified Hyperspherical Manifold for Prompting Biomedical VLMs [7.7] 共有超球面マニフォールド上のvon Mises-Fisher(vMF)分布を逆推定するフレームワークであるvMFCoOpを提案する。
vMFCoOpは、14の医療データセット、12の医療画像モダリティ、13の解剖学的領域で一貫して改善されている。
この作業は、よりダウンストリームなアプリケーションを含むように、継続的に拡張されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:01:11 GMT)
Self-Supervised Implicit Attention Priors for Point Cloud Reconstruction [7.7] 入力点雲自体から直接、形状特異的な事前を蒸留する暗黙の自己優先的アプローチを導入する。
このハイブリッド戦略は,スパーク領域の規則化に先立って学習した知識を活用しつつ,入力データ中の微細な幾何学的詳細を保存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:57:06 GMT)
Accuracy-Preserving CNN Pruning Method under Limited Data Availability [7.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像認識に広く使われ、様々な領域で成功している。
限られた計算資源を持つ環境において、特定のターゲットアプリケーションに対する事前訓練されたモデルを圧縮する研究がなされている。
本研究では,より優れたモデル精度を維持しつつ,高いプルーニング率を達成するプルーニング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:52:57 GMT)
Rethinking Graph Super-resolution: Dual Frameworks for Topological Fidelity [7.6] LRノードとHRノードを接続する二部グラフは、構造認識ノードの超解像を可能にする。
DEFENDは、HRエッジをデュアルグラフのノードにマッピングすることでエッジ表現を学習し、標準ノードベースGNNによるエッジ推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:12:18 GMT)
Optimal Control of the Future via Prospective Foraging [7.6] PAC学習フレームワークを非定常環境における学習と制御に拡張する。
我々は、ある程度の一般的な仮定の下で、経験的リスク最小化がベイズ最適政策を達成することを証明した。
既存の強化学習アルゴリズムは、これらの非定常環境では学習できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:03:40 GMT)
An insight into the technical debt-fix trade off in software backporting [7.6] 本研究では,3つのソフトウェアエコシステムにおいて,31,076のバックポートソースから105,396件のコミットを修正することに関わる技術的負債について検討する。
機能移行は、古いApacheリリースが早期に負債を発生させるのに対して、PythonとEclipseのリリースは、主にリリースサイクルの中期に技術的負債を蓄積する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:25:10 GMT)
Room-Temperature Electrical Readout of Spin Defects in van der Waals Materials [7.5] 六方晶窒化ホウ素(hBN)の負の電荷を持つホウ素空孔(mathrmV_B-$)は、2D材料で最も広く研究されている室温量子スピン系である。
本研究では,hBNにおけるmathrmV_B-$スピンに対する光電界スピン読み出し手法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:13:30 GMT)
Multimodal LLMs Do Not Compose Skills Optimally Across Modalities [7.5] マルチモーダルな大規模言語モデルによるモダリティ間のスキル構築能力について検討する。
評価されたMLLMはいずれも,クロスモーダルなスキル構成のギャップが顕著であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:33:46 GMT)
TIGER-MARL: Enhancing Multi-Agent Reinforcement Learning with Temporal Information through Graph-based Embeddings and Representations [7.3] 我々は、マルチエージェント強化学習(MARL)を強化するために、グラフベースの埋め込みや表現やtextbfTIGER によるテキストリアルタイム情報の取得と活用を提案する。
TIGERはMARLエージェントの動的時間グラフを構築し、それらの現在の相互作用と歴史的な相互作用を接続する。
次に、時間的注意に基づくエンコーダを使用して、これらの構造的および時間的近隣の情報を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:10:33 GMT)
Abstract Gradient Training: A Unified Certification Framework for Data Poisoning, Unlearning, and Differential Privacy [7.2] この研究は、与えられたモデルの堅牢性を証明し、データ摂動をトレーニングするためのトレーニング手順である抽象グラディエントトレーニング(AGT)を導入している。
AGTは、一階最適化手法を用いて訓練されたモデルの振る舞いを分析するための正式なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:52:26 GMT)
Deep Learning for Metabolic Rate Estimation from Biosignals: A Comparative Study of Architectures and Signal Selection [7.2] エネルギー支出の推定は、心拍数、呼吸量、加速度計データなどの生理的信号からヒトの代謝率を推定することを目的としている。
本研究では,信号選択とニューラルアーキテクチャの役割を系統的に評価する。
以上の結果から, 極端根平均二乗誤差(RMSE)を0.87W/kgとする変圧器モデルにより, 微小換気が最も予測可能な個人信号であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:44:00 GMT)
Categorical Emotions or Appraisals -- Which Emotion Model Explains Argument Convincingness Better? [7.2] 我々は、受取人の議論が引き起こす感情は主観的であると論じる。
それは受取人の目標、基準、事前の知識、スタンスに依存します。
本研究は、説得力予測のための感情モデル間の最初の体系的比較を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:35:55 GMT)
NSL-MT: Linguistically Informed Negative Samples for Efficient Machine Translation in Low-Resource Languages [7.2] 負の空間学習 MT は、言語制約を損失関数の重み付けされたペナルティとして符号化することによって生成すべきでないことをモデルに教える。
NSL-MTは、ターゲット言語の文法を合成的に生成した違反によって制限された並列データを増やし、これらの言語的に無効な出力に高い確率を割り当てると、モデルを明示的にペナルティ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:01:07 GMT)
HARNESS: Human-Agent Risk Navigation and Event Safety System for Proactive Hazard Forecasting in High-Risk DOE Environments [7.1] 本稿では,危険事象の予測と運用リスクの分析を目的とした,モジュール型AIフレームワークを提案する。
HARNESSは大規模言語モデル(LLM)と構造化作業データ、過去のイベント検索、リスク分析を統合している。
ヒューマン・イン・ザ・ループ(Human-in-the-loop)メカニズムにより、サブジェクト・マター・エキスパート(SME)は予測を洗練し、適応的な学習ループを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:22:53 GMT)
Practical and Performant Enhancements for Maximization of Algebraic Connectivity [7.1] 我々は,平均2倍のランタイム高速化を実現する,代数接続のための特殊解法を開発した。
エッジを手動で指定することなくグラフ接続を保証する自動スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:02:22 GMT)
Expand Your SCOPE: Semantic Cognition over Potential-Based Exploration for Embodied Visual Navigation [7.0] エージェントは限られた知識で未知の環境を探索しなければならないため、身体的視覚ナビゲーションは依然として困難な課題である。
既存のゼロショット研究では、ゴール指向動作をサポートするメモリ機構を組み込むことで、長期計画性能が向上することが示されている。
ゼロショットフレームワークであるセマンティック・コグニション・オーバー・ポテンシャルベース探索(SCOPE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:19:30 GMT)
Probing then Editing: A Push-Pull Framework for Retain-Free Machine Unlearning in Industrial IoT [7.0] 我々は、Probing then Editing (PTE)と呼ばれる、新しい保持不要な未学習フレームワークを提案する。
PTEは、アンラーニングをプローブ編集プロセスとしてフレーム化し、モデル独自の予測を用いて対応する編集命令を生成する。
このメカニズムから、PTEは、忘れられるデータと元のモデルのみを使用して、効率的でバランスの取れた知識編集を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:53:04 GMT)
A Super-Learner with Large Language Models for Medical Emergency Advising [6.9] 大規模言語モデル (LLM) は医学的意思決定支援システムの様々な分野に採用されている。
われわれは,5つの主要LSMからなるMEDAS(医療救急診断アドバイスシステム)を構築した。
スーパーラーナーは診断精度が70%高く、非常に基本的なメタラーナーである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:42 GMT)
BronchOpt : Vision-Based Pose Optimization with Fine-Tuned Foundation Models for Accurate Bronchoscopy Navigation [6.9] 術中内視鏡視と術前CT解剖の2D-3D登録のための視覚ベースのポーズ最適化フレームワークを提案する。
細調整されたモダリティおよびドメイン不変エンコーダは、実際の内視鏡的RGBフレームとCTレンダリング深度マップとの直接的な類似性を実現する。
本モデルでは, 平均翻訳誤差2.65mm, 回転誤差0.19radを実現し, 高精度かつ安定な局所化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:54:53 GMT)
LLM-Guided Probabilistic Fusion for Label-Efficient Document Layout Analysis [6.9] 半教師あり学習の進歩にもかかわらず、文書レイアウトの理解はデータ集約的なままである。
本稿では、視覚的予測を構造的事前に融合させることにより、半教師付き検出を強化するフレームワークを提案する。
提案手法はモデルスケール間で一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:16:06 GMT)
Sure! Here's a short and concise title for your paper: "Contamination in Generated Text Detection Benchmarks" [6.9] 大規模な言語モデルは、多くのアプリケーションでますます使われています。
不正使用を防止するため、AI生成したテキストを検出できることが望ましい。
このような検出器の訓練と評価は、適切なベンチマークデータセットに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:40:01 GMT)
The 2025 Planning Performance of Frontier Large Language Models [6.9] 本研究は,2025年現在3つのフロンティアLCMのエンド・ツー・エンド・プランニング性能に関する最新の評価である。
我々は、DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro, GPT-5を評価し、最新の国際計画コンペティションのラーニングトラックのサブセットにおけるプランナーLAMAを参照した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:50:32 GMT)
Distributional Shrinkage I: Universal Denoisers in Multi-Dimensions [6.9] 広帯域の信号や雑音の分布に依存しないユニバーサルデノイザを提案し,解析する。
最適輸送理論にインスパイアされた提案デノイザは,モンゲ・アンペア方程式を高次精度で近似するのに最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:58:29 GMT)
DeepVRegulome: DNABERT-based deep-learning framework for predicting the functional impact of short genomic variants on the human regulome [6.9] Deep VRegulomeはヒトレギュロメにおける機能的破壊的変異の予測と解釈のためのディープラーニング手法である。
生存関連変異および調節領域の優先順位付けにおけるTGAグリオブラストマWGSデータセットの応用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:26:40 GMT)
SPEED-Q: Staged Processing with Enhanced Distillation towards Efficient Low-bit On-device VLM Quantization [6.9] VLM(Vision-Language Models)は、低レイテンシとプライバシ保護のインテリジェントなアプリケーションを実現するために不可欠である。
VLMモデルの低ビット量化のための新しいフレームワークであるSPEED-Qを提案する。
Speedy-Qは2ビット設定で既存の量子化手法よりも最大6倍高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:17:22 GMT)
A Mixture-of-Experts Framework with Log-Logistic Components for Survival Analysis on Histopathology Images [6.8] スライド画像全体(WSI)から癌特異的生存を予測するためのモジュラーフレームワークを提案する。
このモデルは、TGA LUADで0.644、TGA KIRCで0.751、TGA BRCAで0.752となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:59 GMT)
Detecting Emotional Dynamic Trajectories: An Evaluation Framework for Emotional Support in Language Models [6.8] 感情支援は人間とAIの相互作用における中核的な能力であり、心理学的カウンセリング、ロールプレイ、コンパニオンシップなどの応用がある。
大規模言語モデル(LLM)の既存の評価は、しばしば短く静的な対話に依存し、感情的サポートの動的で長期的な性質を捉えない。
本フレームワークは,328の情緒的文脈と1,152の外乱イベントからなる大規模ベンチマークを構築し,進化する対話シナリオ下での現実的な情緒的変化をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:25:16 GMT)
Bio AI Agent: A Multi-Agent Artificial Intelligence System for Autonomous CAR-T Cell Therapy Development with Integrated Target Discovery, Toxicity Prediction, and Rational Molecular Design [6.8] Bio AI Agentは、大規模言語モデルを利用したマルチエージェント人工知能システムである。
共同専門エージェントによる自律的なCAR-T開発を可能にする。
システムは、ターゲット選択エージェント、毒性予測エージェント、分子設計エージェント、特許情報エージェント、臨床翻訳エージェント、決定オーケストレーションエージェントの6つの自律エージェントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:28 GMT)
GSAP-ERE: Fine-Grained Scholarly Entity and Relation Extraction Focused on Machine Learning [6.6] GSAP-EREは、10のエンティティタイプと18のセマンティックな分類された関係型を持つ、手動でキュレートされたきめ細かなデータセットである。
我々のデータセットは、下流タスクに関連する情報を自動的に抽出する微調整モデルを可能にする。
我々は、最先端のプロンプト手法の性能が、我々の最高の微調整モデルによって大きく改善されていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:52:50 GMT)
Selective Sinkhorn Routing for Improved Sparse Mixture of Experts [6.6] SMOE(Sparse Mixture-of-Experts)はスケーラブルで計算効率の良いアーキテクチャとして注目されている。
既存のSMoEモデルは、しばしば専門家の多様性を促進するために補助的な損失と追加の訓練可能なパラメータに依存している。
SSR(Selective Sinkhorn Routing)は、補助的損失を軽量なSinkhornベースのルーティングに置き換えるルーティング機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:22:34 GMT)
Human-Corrected Labels Learning: Enhancing Labels Quality via Human Correction of VLMs Discrepancies [6.6] 本稿では,VLM生成したノイズラベルを効率よく補正するHCL(Human-Corrected Labels)を提案する。
HCLは、VLMの相違のあるインスタンスに対してのみ人間の修正をデプロイし、高品質なアノテーションと労働コストの削減を実現している。
提案手法は, 分類性能が優れ, 騒音のラベル付けに頑健であり, 現実の弱い監督シナリオにおけるHCLの有効性を検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:30:07 GMT)
Electromagnetic Feature Extraction in Superconducting Quantum Circuits: An Open-Source Finite-Element Workflow Using Palace [6.6] 本稿では、オープンソースの高性能有限要素法ソルバであるPalaceを中心に構築されたワークフローについて述べる。
我々は、素の共振器とキュービットをリードアウト共振器と組み合わせたチップ上でワークフローをベンチマークする。
その結果、オープンソースのEMツールは、スケーラブルでライセンスなしの分析を提供しながら、商用の精度にマッチすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:27:44 GMT)
Infinite-component $BF$ field theory: Nexus of fracton order, Toeplitz braiding, and non-Hermitian amplification [6.6] 我々は,K$行列の境界零特異モード(ZSM)を起源とする,新しい形の粒子ループブレイディングであるtextitToeplitzブレイディングについて検討した。
畑野・ネルソン型および非エルミートSu-シュリーファー・ヘーガー型トエプリッツ$K$行列を持つi$BF$理論の解析的および数値的研究は、ZSMsとトエプリッツブレイディングの対応性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:45:29 GMT)
Distribution-Based Feature Attribution for Explaining the Predictions of Any Classifier [6.5] 本稿では,特徴帰属問題に関する公式な定義を紹介し,基礎となる確率分布によって説明が支えられることを規定する。
本稿では,特徴属性の新たなモデル非依存手法である分散特徴属性eXplanations (DFAX)を提案する。
DFAXは最先端のベースラインよりも効率的で効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:47:00 GMT)
Inherently unpredictable beam steering for quantum LiDAR [6.4] 量子LiDARは低照度環境でのノイズ耐性とステルス観測機能を提供する。
そこで本研究では,予測に基本的に免疫を持つステルスビームステアリング法を提案する。
提案手法は複数の目標を並列に検出し,信号-雑音比を最大1000倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:31:08 GMT)
All-nitride superconducting qubits based on atomic layer deposition [6.3] ALDで堆積したNbN/AlN/NbN三層膜に基づく超伝導量子ビットを報告する。
これらのトランモン量子ビットは300mK以上の温度でもマイクロ秒スケールの緩和時間を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:19:04 GMT)
Uncertainty Makes It Stable: Curiosity-Driven Quantized Mixture-of-Experts [6.2] 本稿では、資源制約のあるデバイス上でのディープニューラルネットワークのための好奇心駆動型量子化混合処理フレームワークを提案する。
われわれの4ビット量子化は、16ビットの精度(0.858対0.859 F1)の99.9%を維持し、4倍の圧縮と41%の省エネを実現している。
我々の情報理論的ルーティングは、適応量子化が精度(0.858 F1, 1.2M params)、エネルギー効率(3.87 F1/mJ)、予測可能なエッジモデルをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 15:32:41 GMT)
A Unified Geometric Field Theory Framework for Transformers: From Manifold Embeddings to Kernel Modulation [6.0] Transformerアーキテクチャは、自然言語処理、コンピュータビジョン、科学計算において、自己認識機構を通じて大きな成功を収めている。
本稿では, 位置符号化, カーネル積分演算子, 注目機構を統合した構造理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:38:33 GMT)
Argus: Resilience-Oriented Safety Assurance Framework for End-to-End ADSs [5.7] 本稿では,運転の危険を軽減し,潜在的な安全違反を防止し,ADSの運転性能を向上させるための実行時レジリエンス指向フレームワークArgusを提案する。
我々はArgusを最先端の3つのADS、すなわちTCP、UniAD、VADと統合する。
評価の結果、ArgusはADSのレジリエンスを効果的かつ効率的に向上させ、ADSの駆動スコアを平均150.30%向上させ、違反の最大64.38%を防止し、時間的オーバーヘッドを少なく抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:26:55 GMT)
MAUGIF: Mechanism-Aware Unsupervised General Image Fusion via Dual Cross-Image Autoencoders [5.6] 本稿では,2つのクロスイメージオートエンコーダをベースとしたMAUGIF(Multior-Aware Unsupervised General Image fusion)法を提案する。
本稿では, 異なる核融合タスクのメカニズムに応じて, 加法的および乗法的融合の分類を導入する。
デコーダのアーキテクチャは、その融合機構によって異なり、性能と解釈性の両方が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:31:35 GMT)
Perspectives on a Reliability Monitoring Framework for Agentic AI Systems [5.5] エージェントAIシステムの動作時の信頼性の課題は,その特性に基づいて導出する。
本稿ではエージェントAIシステムのための2層信頼性監視フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:37:46 GMT)
ICD-Net: Inertial Covariance Displacement Network for Drone Visual-Inertial SLAM [5.5] 視覚-慣性SLAM性能を向上させる新しいフレームワークであるICD-Netを提案する。
従来のVINS-Fusionと比較して,軌道推定精度は有意に向上した。
ニューラルネットワークの強化は,SLAM劣化の複数の要因に効果的に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 11:25:02 GMT)
Controllable protein design through Feynman-Kac steering [5.5] 推論時間制御手法であるFeynman-Kac steering frameworkを拡散型タンパク質設計に拡張する。
この研究は、推論時FK制御が拡散に基づくタンパク質設計を任意の、微分不可能で、報酬に依存しない目的に一般化することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:41:07 GMT)
LLM Inference Beyond a Single Node: From Bottlenecks to Mitigations with Fast All-Reduce Communication [5.5] 本稿では,GPU ベースのスーパーコンピュータ上での大規模言語モデル (LLM) を用いたマルチノード分散推論の性能評価を行った。
制御実験用に設計された研究指向のプロトタイプエンジンであるYALISとともに,いくつかの最先端推論エンジンを用いて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:02:08 GMT)
Do Blind Spots Matter for Word-Referent Mapping? A Computational Study with Infant Egocentric Video [5.4] 子どもたちは6ヶ月から9ヶ月の間に最初の言葉を学び始めます。
事前の知識がなければ、初めて遭遇した単語は数え切れないほど解釈できる。
本稿では,強い視覚表現を学習するための,自己監督的かつ生物学的に妥当な戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 04:10:57 GMT)
Private Zeroth-Order Optimization with Public Data [5.4] 1次微分プライベート機械学習アルゴリズムをデプロイする際の大きなボトルネックの1つは、高い計算とメモリコストである。
我々は、公開情報を活用して、プライベートゼロオーダーアルゴリズムの近似をガイドし、改善することを提案する。
PAZOは、事前学習と微調整の両方で、視覚とテキストタスク間の優れたプライバシー/ユーティリティトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:51:24 GMT)
Optimal Welfare in Noncooperative Network Formation under Attack [5.3] コミュニケーションネットワークは、私たちの経済と日々の生活にとって不可欠です。
これらのネットワークは単一の権威によって制御されるのではなく、独立して管理される多くのエンティティで構成されている。
我々は、利己的なエージェントによって生成されたネットワークが、潜在的な攻撃者の大規模な攻撃に抵抗できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:12:10 GMT)
Robust Least-Squares Optimization for Data-Driven Predictive Control: A Geometric Approach [5.2] この幾何学的関係の不確実性はグラスマン多様体上の球としてモデル化される。
内部は閉形式解を認め、透明な幾何学的解釈を持つ効率的なアルゴリズムを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:42:24 GMT)
Mina: A Multilingual LLM-Powered Legal Assistant Agent for Bangladesh for Empowering Access to Justice [5.2] 既存のAIの法的なアシスタントには、ベンガル語のサポートと司法固有の適応が欠けている。
バングラデシュの文脈に合わせて,多言語LLMに基づく法律アシスタントMinaを開発した。
多言語埋め込みと、検索、推論、翻訳、文書生成のためのRAGベースのチェーン・オブ・ツール・フレームワークを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:30 GMT)
Measurement protocol for detecting correlated topological insulators in synthetic quantum systems [5.1] 対称性保護された異常境界モードを特徴とする2次元トポロジカル絶縁体は、ボゾン系とフェルミオン系の強い相関状態に一般化されている。
本研究では, 相関 TI の2つの例に注目する: $mathbbZ$times U(1)$対称性で保護されたボソニック TI と, 時間反転対称性で保護されたフェルミオン量子スピンホール絶縁体である。
障害パラメータ $langleexp(mathrmihatQ_A)rangle に基づいて,統一的で実装が容易なプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 10:18:18 GMT)
MicroEvoEval: A Systematic Evaluation Framework for Image-Based Microstructure Evolution Prediction [5.1] 我々は、画像ベースの進化予測のための最初の総合的なベンチマークであるMicroEvoEvalを紹介する。
ドメイン固有のアーキテクチャと汎用アーキテクチャの両方を含む14のモデルを,4つの代表的MicroEvoタスクにわたって評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:21:09 GMT)
Planning in Branch-and-Bound: Model-Based Reinforcement Learning for Exact Combinatorial Optimization [5.1] Mixed-Integer Linear Programming (MILP)は、多くの実世界の最適化(CO)問題の中核にあり、伝統的にブランチ・アンド・バウンド(B&B)によって解決されている。
モデルベース強化学習(MBRL)エージェントであるPlan-and-Branch-and-Bound(PlanB&B)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:41:13 GMT)
Non-Asymptotic Optimization and Generalization Bounds for Stochastic Gauss-Newton in Overparameterized Models [5.1] 本稿では,Levenberg-Marquardt ダンピングとミニバッチサンプリングによる行列Gauss-Newton (SGN) 法の解析を行った。
我々の理論的結果は、最適化経路に沿ってガウスニュートンの最小固有値が大きいと、より厳密な安定性境界が得られるSGNの好適な一般化規則を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:27:41 GMT)
Enhancing DPSGD via Per-Sample Momentum and Low-Pass Filtering [5.0] Differentially Private Gradient Descent(DPSGD)は、正式なプライバシ保証を備えたディープニューラルネットワークのトレーニングに広く使用されている。
既存の手法は、DPノイズの低減がクリッピングバイアスと逆効果を悪化させるため、これらの問題の1つにのみ対処する。
本研究では,サンプルごとの運動量と低域通過フィルタを併用してDPノイズとクリッピングバイアスを同時に緩和する新しい手法であるemphDP-PMLFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:11:30 GMT)
FedSDWC: Federated Synergistic Dual-Representation Weak Causal Learning for OOD [5.0] 我々は、不変特徴と不変特徴の両方を統合する因果推論法であるFedSDWCを提案する。
FedSDWCは、不変特徴と変分特徴の間の弱い因果影響をモデル化することによって因果意味表現を推論する。
特定の条件下でのFedSDWCの一般化誤差を導出し、クライアントの事前分布との関係を初めて確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:27:09 GMT)
Research progress of artificial intelligence empowered quantum communication and quantum sensing systems [5.0] 人工知能(AI)は強力なデータ処理と分析機能を提供する。
量子通信において、AI技術は量子鍵分布、量子メモリ、量子ネットワークの性能とセキュリティを大幅に改善した。
AIの導入は、高精度で高感度な量子測定を実現するための新しい道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:30:21 GMT)
Fast $k$-means clustering in Riemannian manifolds via Fréchet maps: Applications to large-dimensional SPD matrices [5.0] 鍵となるイノベーションは、$p$-Fréchet map $Fp : MathcalM to mathbbRell$である。
ユークリッド空間における$Fp$の数学的性質を厳密に解析する。
本手法は, 固有多様体に基づく手法と比較して, 実行時間を最大2桁削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:24:38 GMT)
A Multi-Drone Multi-View Dataset and Deep Learning Framework for Pedestrian Detection and Tracking [4.9] 本稿では,連続的な位置変化を伴う8台のドローンの同期映像を特徴とするMATRIXについて紹介する。
我々のフレームワークは、リアルタイムカメラキャリブレーションによる動的ドローンによる監視の難しさに対処する。
提案手法は,検出精度と追跡精度を$sim$90%,トラジェクトリの$sim$80%で頑健な性能を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:43 GMT)
Towards Trustworthy Dermatology MLLMs: A Benchmark and Multimodal Evaluator for Diagnostic Narratives [4.9] 我々はDermBenchを構築し、4000の現実世界の皮膚科のイメージと専門家認定診断の物語を組み合わせます。
個別のケースアセスメントでは、参照不要なマルチモーダル評価器であるDermEvalを訓練する。
4500件の実験では、DermBenchとDermEvalが専門家のレーティングと密接に一致していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:39:04 GMT)
A Neural-Operator Preconditioned Newton Method for Accelerated Nonlinear Solvers [4.9] 固定点反復をエミュレートすることで、現在の反復から解への直接写像を学習する固定点ニューラル演算子(FPNO)を導入する。
従来の線形探索アルゴリズムや信頼領域アルゴリズムとは異なり、提案されたFPNOは負のステップサイズを用いて非平衡非線形性の効果を効果的に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:09:39 GMT)
The weight-based measure of quantum memory as a universal and operational benchmark [4.9] 本稿では,量子メモリの性能評価のためのベンチマーク手法として,重みに基づく量子化器を提案する。
我々は、量子メモリの重みに基づく測度に対する一般的な下界を確立する。
この測度は、一般チャネルを理想量子メモリに変換するための基本的な理論的境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:53:11 GMT)
High-Performance Generation of Constrained Inputs [4.8] 言語ベースのテストは、文脈のない文法定義と意味制約を組み合わせてテスト入力を生成する。
進化的言語に基づく新しい手法を提案し,現状よりも3～4桁の性能向上を図っている。
本稿では,FANDANGO-RSが1分間に401の多様で複雑で有効なテスト入力を生成できるCサブセットのケーススタディにより,これを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:43:11 GMT)
Exposing DeepFakes via Hyperspectral Domain Mapping [4.8] HSI-Detectは、標準RGB入力から31チャンネルのハイパースペクトル画像を再構成し、ハイパースペクトル領域で検出する。
FaceForensics++データセット間でHSI-Detectを評価し、RGBのみのベースラインに対する一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 06:25:44 GMT)
Operationalizing Justice: Towards the Development of a Principle Based Design Framework for Human Services AI [4.8] ニューヨーク州における児童福祉政策の混合手法分析を行った。
私たちは、(原則と呼ぶ)正義の様々な機能的定義を見つけます。
これらの原則は、様々な文脈における正義に対するよりニュアンスな理解を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:11:46 GMT)
HalluClean: A Unified Framework to Combat Hallucinations in LLMs [4.8] HalluCleanは、大きな言語モデルで幻覚を検出し修正するためのタスクに依存しないフレームワークである。
様々な領域にまたがるゼロショットの一般化を可能にするために、最小限のタスクルーチンプロンプトを使用する。
実験結果から,HaluCleanは事実整合性を大幅に向上し,競争ベースラインを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:17:29 GMT)
Phase transitions and spectral singularities in a class of one-dimensional parity-time-symmetric complex potentials [4.8] パリティ時間対称性を持つ一次元非エルミート複素ポテンシャルの族について検討する。
非破壊相(実スペクトルで特徴づけられる)から壊れた相(スペクトルが複雑になる)までの2つの異なる相転移が見つかる。
これらの発見は、非エルミート系における波動散乱を操作するための基本的な理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:25:55 GMT)
SpiralThinker: Latent Reasoning through an Iterative Process with Text-Latent Interleaving [4.7] SpiralThinkerは、潜在表現を反復的に更新する統合フレームワークである。
構造化アノテーションと組み合わせたプログレッシブアライメントの目的は、潜在的推論とテキスト推論のコヒーレンスを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:23:39 GMT)
SMF-VO: Direct Ego-Motion Estimation via Sparse Motion Fields [4.7] 本稿では,Sparse Motion Field Visual Odometry (SMF-VO)を紹介した。
提案手法では,視線速度と視線速度を直接推定し,明示的なポーズ推定や高価なランドマーク追跡の必要性を回避している。
我々の研究は、従来の方法に代わるスケーラブルで効率的な代替手段を確立し、モバイルロボティクスやウェアラブルデバイスに非常に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:30:23 GMT)
Enriching Knowledge Distillation with Cross-Modal Teacher Fusion [4.7] 複数教師の知識蒸留(KD)は、専門教師からロジットや特徴マッチングを用いて、コンパクトな学生モデルに知識を伝達する。
従来の教師のロジットや特徴をCLIPと融合する,シンプルで効果的なフレームワークを提案する。
分析の結果,教師の自信と信頼度は向上し,信頼度は著しく向上し,信頼度は低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:44:29 GMT)
A Neurosymbolic Approach to Natural Language Formalization and Verification [4.7] 大規模言語モデルは、自然言語の解釈や推論においてよく機能するが、その固有性は金融や医療といった規制された産業における採用を制限する。
本稿では,LLMを用いた2段階のニューロシンボリック・フレームワークを提案する。
提案手法は, 論理的妥当性の同定において, ほぼゼロの偽陽性率を示すため, 99%以上の音響性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:25:51 GMT)
Enhancing PIBT via Multi-Action Operations [4.7] マルチアクション操作を組み込んだPIBTの拡張版を提案する。
本手法は,オンラインLMAPF-T設定における最先端性能を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:38:55 GMT)
AILINKPREVIEWER: Enhancing Code Reviews with LLM-Powered Link Previews [4.7] コードレビューは、開発者が品質と保守性を保証するためにコード変更を評価する、ソフトウェアエンジニアリングにおける重要なプラクティスである。
問題と外部リソースへのリンクは、追加のコンテキストを提供するためにプルリクエスト(PR)に含まれることが多い。
我々は、タイトル、記述、コメント、リンクボディコンテンツを含むPRメタデータを使用して、PR内のリンクのプレビューを生成するツールであるAIlinkPREVIEWERを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:41:33 GMT)
A Research on Business Process Optimisation Model Integrating AI and Big Data Analytics [4.6] 本研究では,人工知能とビッグデータを統合したビジネスプロセス最適化モデルを構築し,プロセスライフサイクル全体のインテリジェントな管理を実現する。
このモデルは、リアルタイムのプロセス監視と最適化を可能にするために、データ処理、AIアルゴリズム、ビジネスロジックを組み込んだ3層アーキテクチャを採用している。
複数のエンタープライズシナリオに対する実験的検証では、プロセス処理時間を42%短縮し、リソース利用率を28%改善し、運用コストを35%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:19:24 GMT)
OG-PCL: Efficient Sparse Point Cloud Processing for Human Activity Recognition [4.6] ミリ波(mmWave)レーダーによる人間の活動認識は、カメラおよびウェアラブルベースのアプローチに対するプライバシー保護と堅牢な代替手段を提供する。
そこで我々は,mmWave センシングにより発生する疎3次元レーダ点雲を処理するために,Occupancy-Gated Parallel-CNN Bi-LSTM (OG-PCL) ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:16:55 GMT)
Unconditional quantum teleportational advantage of single photons [4.6] 直接透過は、長距離で生き残る少数の光子をもたらす。
量子テレポーテーション(quantum teleportation)は、仮想チャネルを通じて粒子を転送する「ダンボダイド」方式を提供する。
単一光子の以前の量子テレポーテーションでは直接伝送よりも生存確率が高いことが示されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:51 GMT)
PressTrack-HMR: Pressure-Based Top-Down Multi-Person Global Human Mesh Recovery [4.6] textbfPressTrack-HMRは、圧力信号のみから多人数のグローバルなメッシュを復元するトップダウンパイプラインである。
マルチ対人インタラクション・プレッシャデータセット textbfMIP を構築し,マルチ対人シナリオにおける圧力に基づく人体動作解析のさらなる研究を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:35:48 GMT)
MoE-GraphSAGE-Based Integrated Evaluation of Transient Rotor Angle and Voltage Stability in Power Systems [4.6] 再生可能エネルギー電力電子機器の大規模統合は、電力系統の安定性の複雑さを増している。
本稿では,統合TASとTVS評価のためのグラフニューラルネットワークフレームワークであるMoE-GraphSAGEを提案する。
IEEE 39-busシステムによる実験結果から,MoE-GraphSAGEの精度と効率性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:37 GMT)
Discounted Cuts: A Stackelberg Approach to Network Disruption [4.6] 攻撃者とディフェンダーとの1ラウンドの対戦ゲームとしてモデル化された,古典的モスト・バイタルリンク問題のスタックルバーグ変種について検討する。
そこで我々は,カットのコストを最も高価なエッジの$k$を除くことで評価する,割引カットの数学的モデルを提案する。
そこで我々は,カット問題の様々な形態を解析するための統一的なアルゴリズムフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:12:57 GMT)
BarrierBench : Evaluating Large Language Models for Safety Verification in Dynamical Systems [4.5] バリア証明書合成のための LLM ベースのエージェントフレームワークを提案する。
このフレームワークは自然言語推論を使用して、候補証明書を提案し、洗練し、検証する。
BarrierBenchは、線形、非線形、離散時間、連続時間設定にまたがる100の動的システムのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:49:09 GMT)
Practical Global and Local Bounds in Gaussian Process Regression via Chaining [4.5] 本稿では,予期しないデータに対する期待値の上限値と下限値を推定するための連鎖に基づくフレームワークを提案する。
また,特定入力における局所不確実性定量化手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:35:41 GMT)
Fluence Map Prediction with Deep Learning: A Transformer-based Approach [4.4] 本研究では, 臨床品質を維持しつつ, フラエンスマップ生成を加速する深層学習フレームワークを提案する。
エンドツーエンドの3D Swin-UNETRネットワークは、体積CT画像と解剖学的輪郭から直接9ビームのフルレンスマップを予測するために訓練された。
提案モデルでは,平均R2は0.95+/-0.02,MAEは0.035+/-0.008,ガンマ通過率は85+/-10%(3%/3mm)であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:24 GMT)
Distribution-Aware Tensor Decomposition for Compression of Convolutional Neural Networks [4.3] テンソル化と低ランク表現による圧縮に焦点を当てる。
関数空間の誤差を測定するために、データインフォームドノルムを使用します。
従来の圧縮パイプラインとは異なり、データインフォームドアプローチは微調整なしで競争精度を達成できることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:39:20 GMT)
HPCAgentTester: A Multi-Agent LLM Approach for Enhanced HPC Unit Test Generation [4.3] ハイパフォーマンスコンピューティングにおける単体テストは重要であるが、並列性、複雑なアルゴリズム、多様なハードウェアによって挑戦されている。
本稿では,OpenMP と MPI を利用した HPC ソフトウェアの単体テスト生成の自動化と高速化を目的とした,新しいマルチエージェント大規模言語モデル (LLM) フレームワーク HPCAgentTester を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:52:53 GMT)
Convergence and Stability Analysis of Self-Consuming Generative Models with Heterogeneous Human Curation [4.3] 不均一な嗜好を持つ自己消費生成モデルについて検討する。
このモデルは、実データとその前回の合成出力を用いて、ラウンドごとに再訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:25:15 GMT)
Physics-Informed Neural ODEs with Scale-Aware Residuals for Learning Stiff Biophysical Dynamics [4.3] 規模対応残差を持つ物理インフォームドニューラルネットワーク(PI-NODE-SR)を導入する。
このフレームワークは、異なる時間スケールで進化する状態変数間のコントリビューションのバランスをとるために、低次の明示的正規化(Heun法)を組み合わす。
硬いソルバ(Rodas5P)でシミュレートされた単一発振から学習し、100ミリ秒を超える外挿を行い、発振周波数とほぼ正確な振幅の両方を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 06:52:11 GMT)
Expert Consensus-based Video-Based Assessment Tool for Workflow Analysis in Minimally Invasive Colorectal Surgery: Development and Validation of ColoWorkflow [4.3] ビデオベースアセスメント(VBA)は、可変性を低減し、トレーニングを最適化し、外科的パフォーマンスを改善するために、データ駆動型インサイトを生成する機会を提供する。
ワークフロー分析のための既存のツールは、標準化と実装が難しいままです。
本研究の目的は,最小侵襲の大腸癌手術におけるワークフロー解析のためのVBAツールの開発と評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:33:36 GMT)
MTQ-Eval: Multilingual Text Quality Evaluation for Language Models [4.2] MTQ-Evalは多言語テキスト品質評価のための新しいフレームワークである。
高品質テキストと低品質テキストの両方の例から学び、内部表現を調整する。
115言語にわたる包括的評価は,提案モデルの性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:50:28 GMT)
The LLM Pro Finance Suite: Multilingual Large Language Models for Financial Applications [4.2] LLM Pro Finance Suite(英語: LLM Pro Finance Suite)は、金融アプリケーション向けに設計された5つの命令調整型大規模言語モデル(LLM)のコレクションである。
提案手法は,命令従順,推論,毒性制御において既存の強みを生かし,汎用的な指導訓練モデルの向上に重点を置いている。
このスイートを総合的な金融ベンチマークスイートで評価し、金融指向タスクと金融翻訳における最先端のベースラインに対する一貫した改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:51 GMT)
GFT: Graph Feature Tuning for Efficient Point Cloud Analysis [4.2] グラフ特徴チューニング(GFT)は、軽量グラフ畳み込みネットワークを用いてトランスフォーマーの初期トークン化入力から動的グラフを学習する。
オブジェクト分類とセグメンテーションタスクの実験は、GFTが既存の手法に対抗して同じドメインで動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 20:57:55 GMT)
Quantum-classical gravity distinction in reservoir-engineered massive quantum system [4.1] 古典的な重力は、別の散逸チャネルを導入し、その結果、異なる絡み合い特性を生み出します。
提案手法は、量子重力の検証に関する実験的な要件を緩和し、その短期的な実現に向けた新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:13:16 GMT)
DKDS: A Benchmark Dataset of Degraded Kuzushiji Documents with Seals for Detection and Binarization [4.0] 近世以前の日本語の筆跡である葛紙字は、現在、日本の数万の熟練した専門家によって読解されている。
現在の光学文字認識技術は、文書の劣化や封印など、様々な種類のノイズを考慮できない。
関連タスクの新たなベンチマークとして,シールスデータセットを用いた分解クズシジ文書を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:33:12 GMT)
A New Quantum Secure Time Transfer System [4.0] 高精度クロック同期は、広範囲のネットワーク分散アプリケーションに必須である。
現在の同期技術は、インターセプト・レスポンス・アタック、スプーフィング、遅延アタックなどの攻撃に対して脆弱である。
本稿では、クロック同期に使用される新しい量子セキュア時間転送システムを提案し、実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:15:04 GMT)
DBINDS - Can Initial Noise from Diffusion Model Inversion Help Reveal AI-Generated Videos? [3.9] 本稿では,拡散モデルインバージョンに基づく検出器DBINDSを提案する。
拡散インバージョンにより復元された初期ノイズシーケンスは,実ビデオと生成ビデオとで系統的に異なることがわかった。
特徴最適化とベイズ探索によって調整されたLightGBMにより、DBINDSはGenVidBench上で強力なクロスジェネレータ性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:37:58 GMT)
Convergence dynamics of Agent-to-Agent Interactions with Misaligned objectives [3.9] マルチエージェントシナリオにおけるエージェントとエージェントの相互作用に関する理論的枠組みを開発する。
エージェントが不整合目的を持つ場合の相互作用に関連する生成ダイナミクスを特徴付ける。
本フレームワークは,マルチエージェントシステムの研究,予測,防衛を行うためのセットアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:03:25 GMT)
Diffusion Models: A Mathematical Introduction [3.9] 本稿では拡散に基づく生成モデルの自己完結型導出について述べる。
第一原理から拡散確率モデルを構築する。
読者はこの理論に従い、実際に対応するアルゴリズムを実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 16:20:52 GMT)
Accelerating Training Speed of Tiny Recursive Models via Curriculum Guided Adaptive Recursion [3.8] CGARは、カリキュラム学習を従来のデータ順序よりもアーキテクチャの奥行きに応用する新しいトレーニング手法である。
423,168個のテストパズルを持つSudooku-Extremeでは、CGARは0.63%の精度で1.71倍のトレーニングスピードアップを達成した。
CGARで訓練されたモデルは、100%停止精度と11%の推論ステップで優れた推論効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:32 GMT)
Group Equivariance Meets Mechanistic Interpretability: Equivariant Sparse Autoencoders [3.8] スパースオートエンコーダ(SAE)は、ニューラルネットワークの不透明な活性化を阻害するのに有用であることが証明されている。
このようなグループ対称性をSAEに組み込むことにより、下流タスクにおいてより有用な特徴が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:54:03 GMT)
Quantum Meet-in-the-Middle Attacks on Key-Length Extension Constructions [3.8] キー長拡張(KLE)技術は、より長いキーを使用することでブロック暗号のセキュリティを高めるための一般的なアプローチを提供する。
本稿では、2つの特定のKLE構造に対するいくつかの量子ミート・イン・ザ・ミドル(MITM)攻撃について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:48:11 GMT)
Towards Uncertainty Quantification in Generative Model Learning [3.5] 生成モデル学習における不確実性定量化の問題を定式化する。
合成データセットに関する予備実験は、集計精度-リコール曲線の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 09:01:12 GMT)
Topological Quantum Compilation Using Mixed-Integer Programming [3.5] 我々は、量子コンパイル問題に対して、混合整数擬似制約付き擬似プログラミングフレームワークを導入する。
この設定では、量子ゲートは、エキゾチックな分数統計を持つ準粒子の素組の列によって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:59:15 GMT)
Efficiently Transforming Neural Networks into Decision Trees: A Path to Ground Truth Explanations with RENTT [3.5] 我々は、実行時とメモリ効率の両面において、ニューラルネットワークの正確な等価決定木表現を示す。
また、等価な決定木を用いて、ニューラルネットワークの真理の特徴を重要視する手法も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:45:17 GMT)
MCP-RiskCue: Can LLM Infer Risk Information From MCP Server System Logs? [3.4] システムログからセキュリティリスクを識別する大規模言語モデルの能力を評価するための,最初の総合ベンチマークを示す。
MCPサーバのリスクの9つのカテゴリを定義し,10の最先端LCMを用いて1,800の合成システムログを生成する。
実験では、小さなモデルではリスクの高いシステムログの検出に失敗することが多く、偽陽性につながることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:43:00 GMT)
QIBONN: A Quantum-Inspired Bilevel Optimizer for Neural Networks on Tabular Classification [3.4] Quantum-Inspired Bilevel for Neural Networksは、quベースの統一表現をエンコードするバイレベルフレームワークである。
我々は、QIBONNが一定の予算の下での探索と搾取のバランスを保っていることを示す。
13の実世界のデータセットの結果は、QIBONNが確立された手法と競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:11 GMT)
Adaptive graph Kolmogorov-Arnold network for 3D human pose estimation [3.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づく手法は,3次元ポーズ推定において高い性能を示した。
本稿では,2次元から3次元のポーズリフトをグラフベースで学習するフレームワークPoseKANを紹介する。
本モデルではマルチホップ機能アグリゲーションを用いて,身体の関節が局所的および遠隔的隣人からの情報を活用することを保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:09:35 GMT)
Understanding the Nature of Depth-1 Equivariant Quantum Circuit [3.2] 我々は、量子強化学習(QRL)のための効率的なトレーニング最適化であるSIGS(Size-Invariant Grid Search)を提案する。
我々は,RLシミュレーションと解析式を比較すると,総シミュレーション時間を96.4%削減する。
テストセット上のRL学習モデルの0.005の範囲内で平均最適性ギャップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:20:37 GMT)
An ICTM-RMSAV Framework for Bias-Field Aware Image Segmentation under Poisson and Multiplicative Noise [3.2] 具体的には,I-分節項と適応的全変分法(TV)正則化器から構成される。
グレーレベルインジケータから導出される空間適応重みは、異なる強度の領域間で異なる拡散を誘導する。
合成および実世界の画像における強度不均一性および多種多様なノイズタイプを用いた実験により,提案モデルが競合する手法と比較して精度とロバスト性を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:23:57 GMT)
Back to the Future: The Role of Past and Future Context Predictability in Incremental Language Production [3.2] 文脈予測可能性(Contextual predictability)は、オンライン言語生産における言葉の形態と選択の両方を形作る。
我々は,未来と過去の両方の文脈から予測可能性を統合する,情報理論の新たな原理的予測可能性尺度を導入する。
本研究は,話者が単語をエンコードし,選択する方法における過去と将来の文脈の機能的役割を解明するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:24:51 GMT)
MARBLE: Multi-Armed Restless Bandits in Latent Markovian Environment [3.1] 我々は,MARBLE(Multi-Armed Restless Bandits in a Latent Markovian Environment)を導入する。
我々は,Whittle Indices と同期 Q-learning が最適 Q-function と対応するWhittle Indices にほぼ確実に収束することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:29 GMT)
Exploiting Data Structures for Bypassing and Crashing Anti-Malware Solutions via Telemetry Complexity Attacks [3.1] 我々は、データ処理コンポーネントが攻撃面を悪用し、分析の拒否(DoA)状態に繋がることを示す。
本稿では,Telemetry Complexity Attacks (TCA)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:24:44 GMT)
HLPD: Aligning LLMs to Human Language Preference for Machine-Revised Text Detection [3.1] 本稿では,機械改訂テキストから生成されたテキストを検出するために,HLPD(Human Language Preference Detection)を提案する。
HLPDは報酬に基づくアライメントプロセスであるHuman Language Preference Optimization (HLPO)を採用し、スコアリングモデルのトークン分布を人間的な書き込みにシフトさせる。
GPTシリーズモデルで修正されたテキストを検出すると、HLPDはAUROCをImBDよりも15.11%改善し、Fast-DetectGPTを45.56%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:56:24 GMT)
Not Everything That Counts Can Be Counted: A Case for Safe Qualitative AI [2.9] 我々は、解釈研究のためにゼロから構築された定性的なAIシステムを開発することについて論じる。
我々は、既存の自動発見パイプラインが堅牢な質的能力によってどのように拡張されるかを示す最近の文献をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:35 GMT)
Are We Asking the Right Questions? On Ambiguity in Natural Language Queries for Tabular Data Analysis [2.9] 我々は、ユーザとシステム間のクエリ仕様の共有責任に基づく、原則化されたフレームワークを開発する。
質問応答と分析の評価にフレームワークを適用することで、15の一般的なデータセットでクエリを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:48:55 GMT)
Multi-step Predictive Coding Leads To Simplicity Bias [2.9] 本研究では,予測水平線とネットワーク深度が予測符号化タスクの解をどう形成するかを検討する。
多段階予測地平線で訓練された十分に深いネットワークが、基盤となる潜伏構造を継続的に回復することを示す。
この結果から,予測符号化が構造的表現を誘導する時期と理由の原理的理解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:44:41 GMT)
Bayesian Mixture of Experts For Large Language Models [2.9] 本稿では,Mixture-of-Expertsアーキテクチャに基づく大規模言語モデル(LLM)に対するポストホック不確実性推定フレームワークを提案する。
Bayesian-MoEは、各専門家の2番目の線形層に構造化ラプラス近似を適用し、キャリブレーションされた不確実性推定を可能にする。
Qwen1.5-MoEとDeepSeek-MoEによる常識推論ベンチマークの実験では、ベイジアン-MoEは期待キャリブレーション誤差(ECE)と負のログライクリーフ(NLL)の両方をベースライン上で改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:22:24 GMT)
How do data owners say no? A case study of data consent mechanisms in web-scraped vision-language AI training datasets [2.8] 我々は、AIのスクレーピングとトレーニングに対するデータ所有者の同意に関する情報を明らかにし、それがDataCompでどのように表現されているかを研究することを目指している。
われわれは,少なくとも122万件のサンプルがCommonPoolに著作権通知の兆候を示すと見積もっている。
我々の総合的な方法と発見は、データ所有者がデータ同意を伝達するために様々なチャンネルに依存していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:15 GMT)
Quasi-Newton Compatible Actor-Critic for Deterministic Policies [2.7] 強化学習における2次決定論的アクター批判的枠組みを提案する。
我々は、真の政策勾配とパフォーマンス・ヘッセンの近似を同時に保存する二次的批判を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:59:10 GMT)
Introduction to Automated Negotiation [2.7] この本は、基礎数学と基本的なプログラミングスキルを除いて、前提条件の知識を一切必要としない。
このフレームワークは小さくてシンプルなので、Pythonで仕事をしたくない読者なら誰でも、他のプログラミング言語ですぐに再実装できるはずだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:38 GMT)
Robust Backdoor Removal by Reconstructing Trigger-Activated Changes in Latent Representation [2.7] 既存の防御は、しばしばトリガー活性化変化(TAC)に基づくバックドアニューロンの同定と除去を試みる
本稿では,潜在表現におけるTAC値を正確に再構成して,新たなバックドア除去手法を提案する。
次に、統計的に小さな摂動ノルムを検知して毒類を同定し、微調整で毒類の摂動を利用してバックドアを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:26 GMT)
Benevolent Dictators? On LLM Agent Behavior in Dictator Games [2.7] 行動科学では、フェアネスや自己関心の嗜好を評価するために、最後通しゲームのような実験が行われる。
LLMエージェント行動研究(LLM-ABS)フレームワークを提案する。
その結果、エージェントはフェアネスを強く好み、システムのプロンプトが行動に大きく影響していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:03:44 GMT)
Dynamic Depth Quantum Approximate Optimization Algorithm for Solving Constrained Shortest Path Problem [2.6] 動的深度量子近似最適化アルゴリズム(DDQAOA)と呼ばれるQAOAの変種を導入する。
本手法は,p = 1 から p = 10 までの回路深度を適応的に拡張し,学習パラメータを収束基準に基づいてより深い回路に転送する。
DDQAOAは,P=3,5,10,15の標準QAOAよりもCNOTゲート評価が少ないほど優れた近似比と成功確率を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:36 GMT)
Tractable Weighted First-Order Model Counting with Bounded Treewidth Binary Evidence [2.6] 重み付き一階述語モデルカウント問題(WFOMC)は、与えられた一階述語論理文のモデルの重み付き和を計算することを要求する。
本稿では,WFOMCを2本の木の破片に対して演算するアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:37:37 GMT)
Leveraging Large Language Models for Use Case Model Generation from Software Requirements [2.6] 提案手法はオープンウェイト LLM を統合し,ソフトウェア要件からアクターやユースケースを体系的に抽出する。
その結果, モデリング時間を60%削減し, 大幅な加速が得られた。
モデリング効率の改善に加えて,参加者は,この手法がプロセスに価値あるガイダンスを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:41:51 GMT)
Optimal propagation distance for maximal biphoton entanglement through the weakly turbulent atmosphere [2.4] 信号とアイドラーの空間的相関は, 純度が低下しても乱流を通して持続することを示す。
この洞察は、乱流大気を通して数km以上で動作する自由空間量子通信リンクを設計するための貴重な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:19:25 GMT)
Benchmarking Quantum Kernels Across Diverse and Complex Data [2.1] 複雑な分類タスクのための変分量子カーネルフレームワークを開発した。
8つの挑戦的、現実的、高次元のデータセットのベンチマークを実施します。
この研究は、適切に設計された量子カーネルが汎用的で高性能なツールとして機能することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:20:20 GMT)
mmJEE-Eval: A Bilingual Multimodal Benchmark for Evaluating Scientific Reasoning in Vision-Language Models [2.0] インド化学高等試験(2019-2025)の1,460問からなる多モーダルバイリンガル(英語とヒンディー語)ベンチマークである textbfmmJEE-Eval を紹介する。
GPT-5, Gemini 2.5 Pro/Flash のフロンティア VLM は,400B パラメータへのスケーリングにもかかわらず,2025 の質問に対して 77～84% の精度を達成しているのに対し,オープンソースモデルは 37～45% である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:47:35 GMT)
Advanced Tool for Traffic Crash Analysis: An AI-Driven Multi-Agent Approach to Pre-Crash Reconstruction [2.0] 本研究では,事故前のシナリオを再構築し,断片化された衝突データから車両の挙動を推定するマルチエージェントAIフレームワークを開発する。
フェーズIはマルチモーダル入力から自然言語によるクラッシュ再構成を生成する。
フェーズIIは、これらの再構成と時間的イベントデータレコーダ(EDR)を組み合わせることで、詳細なクラッシュ推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:32:25 GMT)
Information-Driven Fault Detection and Identification for Multi-Agent Spacecraft Systems: Collaborative On-Orbit Inspection Mission [2.0] この研究は、地球低軌道における共同検査ミッションのためのグローバル・ローカル・タスク・アウェア・フォールト検出および識別の枠組みを提示する。
故障検出は、期待されたタスクメトリクスと観測されたタスクメトリクスの比較によって達成される。
高次のコスト勾配測定により、センサー、アクチュエータ、状態推定器間の故障の特定が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:05:32 GMT)
A Generalized Bias-Variance Decomposition for Bregman Divergences [1.9] 本稿では,予測誤差がブレグマン偏差である偏差分解の一般化について述べる。
結果はすでに分かっていますが,これまでは明確でスタンドアローンな派生は存在せず,教育的な目的のために提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:07:54 GMT)
Learning Binary Autoencoder-Based Codes with Progressive Training [1.9] オートエンコーダ(AE)ベースのアプローチは、通信システムのエンドツーエンド設計に注目されている。
これらの結果から, コンパクトAEアーキテクチャは, 安定かつ素直な訓練により, 構造的, 代数的最適二項符号を効果的に学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:41:30 GMT)
A general framework for adaptive nonparametric dimensionality reduction [1.8] 本稿では,最近提案された固有次元推定器を利用して,最適局所適応近傍サイズを推定する。
実世界のデータセットとシミュレーションデータセットの両方の数値実験により,提案手法がよく知られた投影法を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:57:48 GMT)
The Grand Challenge of Quantum Applications [1.8] この視点は、有用な量子コンピューティングアプリケーションを開発するための、有望な経路と重要な障害を概説している。
本稿では,量子的優位性の理論的な探索から,コンパイルと資源推定のマイルストーンまで,このプロセスのための5段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:33:57 GMT)
The Probably Approximately Correct Learning Model in Computational Learning Theory [1.8] 本稿では,Valiant's Probably Aough Correct (PAC) 学習モデルにおけるブール関数の学習クラスと,そのよく研究されている変種について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:07:57 GMT)
MERaLiON-SER: Robust Speech Emotion Recognition Model for English and SEA Languages [1.8] 本稿では,英語と東南アジア語に対する頑健な音声感情認識モデルであるMERaLiON-SERを提案する。
本モデルでは,重み付きカテゴリーのクロスエントロピーとコンコーダンス相関係数の損失を組み合わせたハイブリッド目標を用いて学習を行った。
我々は,MERaLiON-SERがオープンソース音声エンコーダと大規模オーディオ-LLMを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:38:53 GMT)
Tensor Network Framework for Forecasting Nonlinear and Chaotic Dynamics [1.8] 非線形およびカオス力学を予測するためのテンソルネットワークモデル(TNM)を提案する。
我々は,TNMが短時間の軌道を正確に再構成し,アトラクタ形状を忠実に捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:41:52 GMT)
Diffusion-based Sinogram Interpolation for Limited Angle PET [1.8] 本稿では,不足する応答行を学習可能な事前処理として扱うことを提案する。
データ駆動アプローチ、特に生成モデルは、この欠落した情報を回復するための有望な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:50:59 GMT)
BNLI: A Linguistically-Refined Bengali Dataset for Natural Language Inference [1.8] 既存のベンガルのNLIデータセットには、アノテーションエラー、曖昧な文対、言語多様性の欠如など、いくつかの矛盾がある。
頑健な言語理解と推論モデリングをサポートするために設計されたベンガルNLIデータセットであるBNLIを紹介する。
我々は、多言語およびベンガル固有のモデルを含む最先端のトランスフォーマーベースのアーキテクチャを用いてBNLIをベンチマークし、複雑な意味関係を捉える能力を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:09:46 GMT)
SynClaimEval: A Framework for Evaluating the Utility of Synthetic Data in Long-Context Claim Verification [1.7] 長文クレーム検証における合成データの有用性を評価するためのフレームワークであるSynClaimEvalを紹介する。
本フレームワークでは,文脈長の変化による入力特性,ドメイン外ベンチマークへの一般化テスト,クレームの複雑性とエラータイプの変化を制御した合成ロジック,モデル説明が予測に合致する証拠を提供する度合いを計測した説明品質の3つの次元について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:01:10 GMT)
RS-Net: Context-Aware Relation Scoring for Dynamic Scene Graph Generation [1.7] 動的シーングラフ生成(DSGG)は、ビデオの時間とともにオブジェクトの関係がどのように進化するかをモデル化する。
既存の手法は、注釈付きオブジェクトペアのみを訓練し、非関連ペアのガイダンスを欠いているため、推論中に意味のある関係を識別することは困難である。
本研究では,空間的相互作用と長距離時間的コンテキストの両方を用いて,オブジェクトペアの文脈的重要性を評価するモジュール型フレームワークであるRelation Scoring Network (RS-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:30 GMT)
An International Agreement to Prevent the Premature Creation of Artificial Superintelligence [1.6] 本報告では, 人工超知能の早期発達を防止するための国際協定を提案する。
この合意は、現在の有益なAIアプリケーションへのアクセスを維持しながら、危険なAI能力の進歩を停止する。
当事者間の信頼が欠如しているため、検証は合意の重要な部分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 20:07:29 GMT)
Energy Consumption of Dataframe Libraries for End-to-End Deep Learning Pipelines:A Comparative Analysis [1.6] 本稿では,Pythonデータ操作ライブラリであるPandas, Polars, Daskの3つのパフォーマンスの比較分析を行った。
この研究は、データローディング、前処理、バッチフィードといった重要なフェーズにおいて、これらのライブラリがGPUワークロードとどのように相互作用するかを研究することで、既存の文献のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:23 GMT)
Binary and Multiclass Cyberattack Classification on GeNIS Dataset [1.5] 本研究では,AIに基づくNIDSのためのGeNISデータセットの信頼性を実験的に検証する。
3つの決定木アンサンブルと2つのディープニューラルネットワークがバイナリとマルチクラスの分類タスクのために訓練された。
全てのモデルは高い精度とF1スコアに達し、MLアンサンブルはDLモデルよりも若干優れた一般化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:39 GMT)
Operational Characterization of Coherent Measurements with Steering and Randomness [1.5] 半独立(デバイス)ステアリングと局所生成を利用するコヒーレントな測定のセットを示す。
この単調なランダム性は、2ビット状態からの局所的ランダム性のステアに証明されることなく適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:31:58 GMT)
MECHBench: A Set of Black-Box Optimization Benchmarks originated from Structural Mechanics [1.5] 本稿では,構造力学に根ざした最適化ベンチマークについて述べる。
ベンチマークは、車両のクラッシュ耐性シナリオから導かれる。
本稿では,各事例の物理的文脈,対応する最適化問題の定式化,スイートの活用方法に関する明確なガイドラインについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:43:59 GMT)
BIG5-TPoT: Predicting BIG Five Personality Traits, Facets, and Items Through Targeted Preselection of Texts [1.4] テキストのターゲティング・プレセレクション(TPoT)と呼ばれる新しい戦略を導入する。
この方法は、ビッグファイブの性格特性、顔、またはアイテムを予測するために特別に設計された深層学習モデルへの入力としてテキストを意味的にフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:53:31 GMT)
RadHARSimulator V2: Video to Doppler Generator [1.4] 本稿では,録画映像から直接ドップラースペクトルを生成するシミュレータについて述べる。
コンピュータビジョンとレーダーモジュールの両方がシミュレータに含まれている。
レーダベースHARに対して,ハイブリッド並列シリアルニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:26:26 GMT)
Context is Enough: Empirical Validation of $\textit{Sequentiality}$ on Essays [1.3] コンテクスト版の連続性は, 談話レベルの特徴の人間による評価とより密接に一致していることを示す。
本研究は,自動エッセイ評価および関連するNLPタスクの検証,解釈,補完機能としてコンテキストベースのシーケンシャル性の利用を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:38:21 GMT)
Hope, Aspirations, and the Impact of LLMs on Female Programming Learners in Afghanistan [1.3] この研究は、願望を測定する指標としてスナイダーの希望尺度を適応し、翻訳し、評価する。
適応スケールは優れた信頼性を示し(クロンバッハ=0.78)、参加者はそれを理解し、関連するものと評価した。
これらの知見は、社会・政治不安定の文脈における願望の指標として、適応された尺度の使用を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:03 GMT)
Transformer-Based Sleep Stage Classification Enhanced by Clinical Information [1.2] ポリソムノグラフィー(PSG)による手動睡眠ステージングは、労働集約的であり、スカラー間変動の傾向が強い。
本稿ではトランスフォーマーをベースとしたエンコーダと1D CNNアグリゲータを組み合わせた2段階アーキテクチャを提案する。
文脈融合がステージング精度を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:12:55 GMT)
Macroscopic Emission Modeling of Urban Traffic Using Probe Vehicle Data: A Machine Learning Approach [1.2] 都市渋滞は車両の非効率な移動を引き起こし、温室効果ガスの排出を悪化させ、都市大気汚染を引き起こす。
本研究は,米国都市部における交通関係のネットワーク広排出率を大規模に予測する機械学習手法を初めて適用したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:03:45 GMT)
ActiTect: A Generalizable Machine Learning Pipeline for REM Sleep Behavior Disorder Screening through Standardized Actigraphy [1.2] 分離眼球運動睡眠行動障害(iRBD)は、$$-synucleinopathiesの主因である。
手首のアクティメータは、大規模なスクリーニングにおいてRBDを検出する大きな可能性を秘めている。
本研究では,アクティグラフ記録からRBDを同定するオープンソース機械学習ツールであるActiTectを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:33:25 GMT)
Improving Quantum Neural Networks exploration by Noise-Induced Equalization [1.2] 最適量子ノイズレベルが変動パラメータの等化'を誘導することを示す。
最良等化近傍における有益雑音効果の証拠となる広範囲な数値シミュレーションについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:53:42 GMT)
Vector Symbolic Algebras for the Abstraction and Reasoning Corpus [1.2] ARC-AGIは、数発の流体インテリジェンスベンチマークである。
認知学的に妥当なARC-AGIソルバを提案する。
システム1の直観とシステム2の推論を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:05:26 GMT)
Adaptive Estimation of Drifting Noise in Quantum Error Correction [1.2] 本稿では、量子誤り訂正実験のシンドローム統計を利用して、時間依存のパウリノイズを捕捉する枠組みを提案する。
スライドウィンドウのノイズフィルタリング挙動を実証し,窓の大きさをスペクトルカットオフ周波数にリンクし,複数のドリフト周波数を捕捉する反復アルゴリズムを提案する。
ウインドウに基づく推定手法と適応デコードにより,ドリフト下でのノイズスペクトルとデコーダ最適化の新しい知見が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:57:58 GMT)
Fairness-Aware Few-Shot Learning for Audio-Visual Stress Detection [1.2] ストレス検出のための公正なメタ学習フレームワークであるFairM2Sを提案する。
FairM2Sは、メタトレーニングと適応フェーズの両方において、等化オッドの制約を統合する。
この論文でデータセットとFairM2Sを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:27:39 GMT)
Automated Hardware Trojan Insertion in Industrial-Scale Designs [1.2] この研究は、業界規模のネットリストでHTライクなパターンを生成する自動化されたスケーラブルな方法論を提示している。
パイプラインは大きなゲートレベルの設計を接続グラフに解析し、SCOAPテスト容易性メトリクスを使用して稀な領域を探索する。
この研究で生成されたベンチマークで評価すると、最先端のグラフ学習モデルはトロイの木を検出できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:02:47 GMT)
Spatial Information Bottleneck for Interpretable Visual Recognition [1.2] ディープニューラルネットワークは、通常、空間的に絡み合った表現を学習し、差別的前景の特徴を素早い背景相関で表す。
本稿では,情報理論の観点から,勾配に基づく帰属に関する新たな理解枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:42:10 GMT)
The Map of Misbelief: Tracing Intrinsic and Extrinsic Hallucinations Through Attention Patterns [1.1] 大きな言語モデル(LLM)は、安全クリティカルなドメインにますますデプロイされているが、幻覚の影響を受けやすいままである。
本稿では,外因性幻覚と内因性幻覚を区別する原理的評価枠組みを提案する。
本稿では,解釈可能性と幻覚検出性能を両立させる新しいアテンションアグリゲーション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:42:18 GMT)
Test Plan Generation for Live Testing of Cloud Services [1.1] テスト計画とは、テストアクティビティをどのように編成する必要があるかを指定するロードマップである。
テストプランのマニュアル設計は面倒で、エラーを起こしやすい。
本稿では,テスト計画生成の自動化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:27:21 GMT)
Enhancing Demand-Oriented Regionalization with Agentic AI and Local Heterogeneous Data for Adaptation Planning [1.0] 本稿では,災害計画のための需要指向の地域をユーザが生成できるエージェントAIを用いた計画支援システムを提案する。
空間制約型自己組織化マップ(RepSC-SOM)上に構築したプラットフォーム
フロリダ州ジャクソンビルにおける洪水関連リスクのケーススタディを通じて, プラットフォームの性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:50:36 GMT)
VAE-Based Synthetic EMG Generation with Mix-Consistency Loss for Recognizing Unseen Motion Combinations [1.0] 構造化潜在空間における複合動作パターンの合成を学習する新しい手法を提案する。
具体的には、変動オートエンコーダ(VAE)を用いて、EMG信号を低次元表現に符号化する。
合成パターンは、この構造化潜在空間内で生成され、未知の複合運動を認識するための分類器の訓練に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:29:42 GMT)
Digital Co-Founders: Transforming Imagination into Viable Solo Business via Agentic AI [1.0] 本稿では、個人起業家が創造的アイデアを単独事業として成功させる方法について考察する。
個人のビジョン、構造化された実験、持続的な価値創造を結びつける重要なステップを強調します。
この旅を通じてAIエージェントがデジタル共同創設者として振る舞う方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:00:57 GMT)
From Attention to Frequency: Integration of Vision Transformer and FFT-ReLU for Enhanced Image Deblurring [1.0] 本稿では、周波数領域FFT-ReLUモジュールで視覚変換器を統一する新しいデュアルドメインアーキテクチャを提案する。
この構造では、ViTバックボーンはローカルおよびグローバルな依存関係をキャプチャし、FFT-ReLUコンポーネントは、ブラー関連アーティファクトを抑えるために周波数領域の間隔を強制する。
ベンチマークデータセットの実験により、このアーキテクチャは最先端のモデルと比較してPSNR、SSIM、知覚品質が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:19:57 GMT)
Experimental Realization of Thermal Reservoirs with Tunable Temperature in a Trapped-Ion Spin-Boson Simulator [1.0] 本研究では, 温度と散逸率を独立に調整可能な熱浴を設計するための実験手法を提案し, 実証する。
このアプローチは、ボソニックおよびスピンボソンモデルにおける開系力学の堅牢な熱状態準備と量子シミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:02:17 GMT)
A Hybrid Search for Complex Table Question Answering in Securities Report [0.9] 手動による識別を伴わないTQA(Table Question Answering)のためのセル抽出法を提案する。
提案手法は,与えられた質問と個々のセルの類似性を計算し,テーブルヘッダーを推定する。
次に、最も関連する行と列の交点にあるセルの答えとして選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:37:47 GMT)
Practical considerations when designing an online learning algorithm for an app-based mHealth intervention [0.9] LowSalt4Life 2 (LS4L2) は、アプリベースの介入によって高血圧患者のナトリウム摂取を減らす試みである。
強化学習アルゴリズムは、リマインダー通知を送信して、通知が有効なコンテキストにおけるアプリのエンゲージメントを促進するように設計されている。
我々は、強化学習アルゴリズムをデプロイする将来の試行において、課題を解決するためのテンプレートとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:03:42 GMT)
Entanglement boosting: Low-volume logical Bell pair preparation for distributed fault-tolerant quantum computation [0.9] 本稿では,論理ベル対,リンク制限ボリューム(LLV)の実用的コストを特徴付ける指標を提案する。
回転曲面符号に符号化された論理ベル対を, LLVを桁違いに低減した効率よく作成できるエンタングルメント促進プロトコルを提案する。
また、高速量子誤り訂正符号を用いた絡み込み蒸留のパイプライン化を行い、論理的誤り率を任意に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:00:01 GMT)
Sabiá: Um Chatbot de Inteligência Artificial Generativa para Suporte no Dia a Dia do Ensino Superior [0.9] 学生は日々の学術情報にアクセスするのに困難を報告し、通常は多くの機関の文書やウェブサイトに散らばっている。
本稿では,ジェネレーティブ人工知能(GenAI)とRetrieval-Augmented Generation(RAG)を用いたチャットボットの開発を提案する。
GenAIモデルは、品質指標とLCM-as-a-Judgeアプローチに基づいてテスト、評価された。
Gemini 2.0 Flashはその品質とスピードで際立っており、Gemma 3nはその優れたパフォーマンスとオープンソースの性質で際立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 20:23:55 GMT)
Certifying the dimensionality of any quantum channel with minimal assumptions [0.9] 本稿では,量子チャネルが所定のしきい値以上の絡み合い次元を維持できるかどうかを認証する手法を提案する。
既存の手法とは異なり、我々の手法は忠実であり、どんなチャネルにも適用でき、一般的な仮定を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:22:48 GMT)
Decomposition of Small Transformer Models [0.9] 機械論的解釈可能性に関する最近の研究は、パラメータ空間における分解モデルが解析と介入のためのクリーンハンドリングをもたらすことを示した。
従来の手法では、幅広いおもちゃのモデルにうまく応用できたが、「本物のモデル」とのギャップはまだ橋渡しされていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:12:19 GMT)
3D-TDA - Topological feature extraction from 3D images for Alzheimer's disease classification [0.9] 永続的ホモロジーを用いた新しい特徴抽出法を提案し,脳の構造MRI解析を行った。
このアプローチは、位相的特徴をベッチ関数を通して強力な特徴ベクトルに変換する。
本モデルでは,2進および3進の分類タスクにおいて,最先端のディープラーニングモデルよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:42 GMT)
SasMamba: A Lightweight Structure-Aware Stride State Space Model for 3D Human Pose Estimation [0.8] 関節間の局所的相互作用を動的に捉えるための構造認識型時間的畳み込みを提案する。
そこで我々は,マルチスケールなグローバルな構造表現を構築するために,ストライドに基づくスキャン戦略を適用した。
我々のモデルであるSasMambaは、既存のハイブリッドモデルと比較して、パラメータが大幅に少ない競争力のある3Dポーズ推定性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:13:22 GMT)
Advancing Autonomous Emergency Response Systems: A Generative AI Perspective [0.8] AVインテリジェンス, DM強化RL, LLM支援ICLの現状について検討した。
本稿では、ジェネレーティブAIの観点から、次世代の自律緊急応答システムを理解するための重要な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:28:10 GMT)
Fractal structure of multipartite entanglement in monitored quantum circuits [0.8] 1次元ランダム監視量子回路で生成した状態における多部絡み合いの分布を解析する。
我々は、最も大きな絡み合った量子ビットのクラスターの大きさに対応する絡み深さを計算する。
これらの状態における最大の絡み合った量子ビットのクラスタは、フラクタル次元が 0 から 1 であり、自己相似である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:02:18 GMT)
LM4Opt-RA: A Multi-Candidate LLM Framework with Structured Ranking for Automating Network Resource Allocation [0.8] 我々は,複雑な解析的および数学的推論タスクに,文脈的理解が不要であることに対処する。
既存のベンチマークデータセットは、動的な環境、変数、不均一な制約でそのような問題の複雑さに対処できない。
NL4RAは、LP、ILP、MILPとして定式化された50のリソース割り当て最適化問題からなるキュレートデータセットである。
次に,パラメータ数が異なるオープンソースのLLMの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:19:43 GMT)
Readability Measures and Automatic Text Simplification: In the Search of a Construct [0.8] 本研究では,可読性尺度と人的判断,可読性尺度とATS評価指標の相関について検討した。
単純化を評価できる3つの異なる角度は、互いにかなり低い相関関係を示す傾向があるため、ATSにおける構造を明確に定義する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:01:06 GMT)
Movement-Specific Analysis for FIM Score Classification Using Spatio-Temporal Deep Learning [0.7] 機能的自立度尺度(FIM)は、日常生活活動における患者の身体的自立度を評価するために広く用いられている。
指定されたFIM評価行動とは異なる簡単なエクササイズを利用する自動FIMスコア推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 09:54:32 GMT)
Topological subregions in Chern Simons theory and topological string theory [0.7] 本研究では、チャーン・シモンズ理論の量子化に訴え、部分領域の純粋位相的概念を定義する。
我々は、正準エッジモードの絡み合いから生じる、関連する$q$-deformed entanglement entropy の図式計算を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:05:25 GMT)
Intelligent Carrier Allocation: A Cross-Modal Reasoning Framework for Adaptive Multimodal Steganography [0.7] ステガノグラフィーは秘密の通信技術です
従来の方法はしばしば固定され、1種類のキャリアメディアでのみ動作する。
本稿では,Intelligent Carrier Allocationフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:01:44 GMT)
SIFT-Graph: Benchmarking Multimodal Defense Against Image Adversarial Attacks With Robust Feature Graph [0.7] 敵攻撃は現代のディープビジョンモデルに根本的な脆弱性を露呈する。
本稿では,従来の視覚モデルの堅牢性を高めるマルチモーダル・ディフェンス・フレームワークであるSIFT-Graphを紹介する。
予備的な結果から,本手法は,勾配型ホワイトボックス攻撃に対する視覚モデルロバスト性を効果的に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:09:36 GMT)
Weaver: Kronecker Product Approximations of Spatiotemporal Attention for Traffic Network Forecasting [0.7] 交通ネットワークとITSは正確で堅牢な予測モデルを必要とする。
最近のアプローチ、特にTransformerベースのアーキテクチャは予測性能を改善しているが、高い計算オーバーヘッドを犠牲にしていることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:14:11 GMT)
Ultra-Light Test-Time Adaptation for Vision--Language Models [0.7] CLIPのような視覚言語モデル(VLM)は、画像埋め込みとテキスト由来のクラスプロトタイプを比較することで、強力なゼロショット認識を実現する。
ドメインシフトでは、特徴の漂流、クラスプライアミスマッチ、深刻な誤診に悩まされる。
バックボーンを凍結し,ロジットレベルのパラメータのみを適応させる,完全トレーニングフリーでバックプロップフリーなフレームワークであるUltra-Light Test-Time Adaptation (UL-TTA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:31:49 GMT)
Classifying Histopathologic Glioblastoma Sub-regions with EfficientNet [0.7] Glioblastoma (GBM) は攻撃性で急速に増殖する脳腫瘍で、グリム予後を示す。
6つの組織領域を分類し,BraTS-Path 2024チャレンジデータセットで定量的に評価する4段階の深層学習手法を考案した。
EfficientNet-B1とEfficientNet-B4は5倍のクロスバリデーション構成でF1スコア0.98を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:15:35 GMT)
Peer Code Review in Research Software Development: The Research Software Engineer Perspective [0.6] ピアコードレビューはソフトウェアの品質を改善することができるが、研究ソフトウェアエンジニア(RSE)による採用は未調査である。
本研究では、ピアコードレビュー、プラクティス、課題、潜在的な改善に焦点を当てたRSEの視点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 20:07:10 GMT)
Private Remote Phase Estimation over a Lossy Quantum Channel [0.6] プライベートリモート量子センシング(PRQS)は、安全でない量子チャネル上で量子状態を送信することで、パラメータを遠くの位置で推定することを目的としている。
従来の結果から,観測された騒音から推定性能を推定できることが示唆された。
本研究では, PRQSを1ユーザ設定で連続変数状態に初めて適用し, 解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:33:56 GMT)
Efficient and Noise-Resilient Molecular Quantum Simulation with the Generalized Superfast Encoding [0.6] 量子コンピュータ上の分子系をシミュレーションするには、フェルミオン作用素から量子ビット作用素への効率的なマッピングが必要である。
Jordan-Wigner や Bravyi-Kitaev のような伝統的な写像は、しばしばハイウェイトなパウリ語を生成する。
本稿では,コンパクトかつノイズ耐性のFermion GSE-to-qubitマッピングを構築するための一連の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:27 GMT)
Self-adaptive weighting and sampling for physics-informed neural networks [0.5] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の性能向上を目的としたハイブリッド適応サンプリングおよび重み付け手法を提案する。
提案するフレームワークは予測精度とトレーニング効率を継続的に改善し,PDEをPINNで解くための堅牢なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:10:24 GMT)
Understanding Mode Choice Behavior of People with Disabilities: A Case Study in Utah [0.5] この研究は、ユタ州の家庭旅行調査を利用して、両グループのモード嗜好に影響を及ぼす重要な要因を明らかにした。
分析の結果、障害者のカープール化へのシフトを含む興味深い傾向が明らかになった。
障害のある人は、旅行時間の節約にあまり重点を置いていない。
障害者グループに対する50%の運賃削減にもかかわらず、交通アクセス性はトランジット・モードの選択において重要な障壁となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 16:28:58 GMT)
EIDSeg: A Pixel-Level Semantic Segmentation Dataset for Post-Earthquake Damage Assessment from Social Media Images [0.5] EIDSegは,地震後のソーシャルメディア画像に特化された,最初の大規模セマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスデータセットである。
このデータセットは、2008-2023年の9大地震の3,266枚の画像からなり、5種類のインフラ被害を注視している。
我々は、最先端セグメンテーションモデルをいくつかベンチマークし、Msk Transformer (EoMT) を、mIoU (Mean Intersection over Union) (mIoU) の80.8%で最高性能の方法として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:20:09 GMT)
Enhancing Password Security Through a High-Accuracy Scoring Framework Using Random Forests [0.5] 4つの機械学習モデルを比較し,パスワード強度スコアリングシステムの実装と評価を行った。
私たちの主な貢献は、標準メトリクスで見逃されたニュアンスのある脆弱性をキャプチャする、新しいハイブリッド機能エンジニアリングアプローチです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:58:02 GMT)
Improving VisNet for Object Recognition [0.4] 本研究は、生物学的にインスピレーションを受けたニューラルネットワークモデルと、放射基底関数ニューロン、マハラノビス距離に基づく学習、および一般的な物体認識と対称性の分類のための前処理のような網膜を含むいくつかの拡張された変種について検討する。
MNIST、CIFAR10、カスタム対称オブジェクトセットを含む複数のデータセットにまたがる実験結果から、これらの拡張VisNet変異はベースラインモデルと比較して認識精度を大幅に向上することが示された。
これらの発見は、VisNetにインスパイアされたアーキテクチャの適応性と生物学的関連性を強調し、神経科学と人工知能の両方において、視覚認識のための強力で解釈可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:15:36 GMT)
A Lightweight CNN-Attention-BiLSTM Architecture for Multi-Class Arrhythmia Classification on Standard and Wearable ECGs [0.4] 本稿では,1次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN, attention mechanism, Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)を組み合わせた,12誘導心電図と単誘導心電図の両方から不整脈を分類するための軽量ディープラーニングモデルを提案する。
0.945万のパラメータしか持たず、私たちのモデルはウェアラブルの健康モニタリングシステムにリアルタイムに配置するのに適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:29 GMT)
Interpretable by Design: Query-Specific Neural Modules for Explainable Reinforcement Learning [0.4] 我々はRLシステムを推論エンジンとして設計し、環境に関する多様な問い合わせに答える。
クエリ条件付き決定論的推論ネットワーク(QDIN)は,クエリの種類を第一級市民として扱う統一アーキテクチャである。
予測精度は、制御性能が最適以下であってもほぼ完璧なレベルに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:05:29 GMT)
Spider4SSC & S2CLite: A text-to-multi-query-language dataset using lightweight ontology-agnostic SPARQL to Cypher parser [0.3] 我々はSpider4SSCおよびS2CLite解析ツールを提案する。
S2CLiteは軽量でオントロジーに依存しないもので、SPARQLクエリをCypherクエリに変換する。
我々はS2CLiteを使ってSpider4QLクエリをCypherにパースし、統一されたText-to-Query言語であるSpider4SSCを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:48:35 GMT)
Brazil Data Commons: A Platform for Unifying and Integrating Brazil's Public Data [0.3] Brazil Data Commonsは、共通のセマンティックフレームワークの下で、さまざまなブラジルデータセットを統合するプラットフォームである。
グローバルに認識され、相互運用可能なデータ標準を採用することで、ブラジルのData Commonsは、より広範なData Commonsエコシステムの原則に沿っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 20:18:20 GMT)
Space-Time Optimisations for Early Fault-Tolerant Quantum Computation [0.3] 我々は,初期のFTQCシステムのニーズに合わせて,コンパイル技術を開発した。
我々の研究は、理論的な下界に対するキュービットの53%削減に対して、平均1.2倍の実行時間で結果を提供する。
業界が今後数年間に数十から数百の論理量子ビットを持つFTQCシステムを開発していくにつれ、我々の研究は広く役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:11:58 GMT)
Enhanced spectral range of strain-induced tuning of quantum dots in circular Bragg grating cavities [0.2] 絡み合いと単一光子の絡み合いは、絡み合いに基づく量子情報プロトコルの実装に不可欠である。
可変デバイスは、モノリシック圧電基板上に配置されたヒ素ガリウム(GaAs)ナノ膜に埋め込まれたヒ素インジウム(InAs)量子ドットから製造される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:36:20 GMT)
Slaying the Dragon: The Quest for Democracy in Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) [0.2] 分散型自律組織(DAOs)は、ブロックチェーン技術に基づく新しい制度形態である。
彼らはプログラム可能で透明で参加的なメカニズムを通じて意思決定力を再分配することを目指している。
この章では、トークン集中、少人数参加、事実上の集中化のリスクなど、彼らが直面する機会と課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:43:12 GMT)
Can AI Models be Jailbroken to Phish Elderly Victims? An End-to-End Evaluation [0.2] 我々は、攻撃者がAIの安全性障害を利用して脆弱な人口に危害を加える方法をエンドツーエンドで示す。
4つの攻撃カテゴリにまたがる6つのフロンティアLSMにおける安全ガードレールの評価を行った。
108人のボランティアによる人間による検証調査では、AIが生成したフィッシングメールが11%の参加者を危険にさらした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:16:41 GMT)
ExPairT-LLM: Exact Learning for LLM Code Selection by Pairwise Queries [0.2] 本稿では,コード選択のための正確な学習アルゴリズムであるExPairT-LLMを提案する。
LLMオラクルの2つの新しいタイプのクエリ、ペアのメンバシップとペアの等価性に反応してプログラムを選択する。
これらのクエリは LLM にとって単純であり、ExPairT-LLM がトーナメントを通じて正しいプログラムを識別できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 23:39:18 GMT)
Improving a Hybrid Graphsage Deep Network for Automatic Multi-objective Logistics Management in Supply Chain [0.2] 本稿では,サプライチェーンにおける物流管理のマルチタスク目的のために,ハイブリッドグラフセージネットワーク(H-GSN)を提案する。
本記事では, 出荷タイプ, 出荷状況, 交通状況, 物流ID, 物流遅延が目的である。
平均精度97.8%と100%は、Smart Logisticsデータセットの10種類のロジスティクスIDと3種類のトラフィックステータス予測に対して取得される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:32:14 GMT)
DeepDefense: Layer-Wise Gradient-Feature Alignment for Building Robust Neural Networks [0.2] DeepDefenseは、グラディエント・フィーチャー・アライメント(GFA)を複数の層にまたがって正規化することで、敵の脆弱性を抑制する新しいフレームワークである。
DeepDefenseは入力勾配を内部の特徴表現と整合させることで、接角方向のスムーズなロスランドスケープを促進する。
我々のアプローチはアーキテクチャに依存しず、実装が簡単で、非常に効果的であり、ディープラーニングモデルの対角的堅牢性を改善するための有望な方向を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:54:41 GMT)
GAMMA_FLOW: Guided Analysis of Multi-label spectra by MAtrix Factorization for Lightweight Operational Workflows [0.2] GAMMA_FLOWは、スペクトルデータのリアルタイム分析のためのオープンソースのPythonパッケージである。
単成分スペクトルと多成分スペクトルの両方の分類、分解、外乱検出をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:36 GMT)
Towards autonomous quantum physics research using LLM agents with access to intelligent tools [0.2] 本稿では,量子物理学におけるアイデアの生成と実装を行うエージェントであるAI-Mandelを紹介する。
AI-Mandelは、文献からアイデアを定式化し、ドメイン固有のAIツールを使用して、それらを具体的な実験設計に変換する。
このアイデアには、新しい量子テレポーテーションのバリエーション、不定因数順序の量子ネットワークのプリミティブ、幾何学的位相の新たな概念が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 18:18:58 GMT)
Hyperdimensional Decoding of Spiking Neural Networks [0.2] 本研究では、SNNと超次元計算(HDC)を組み合わせた新しいスパイキングニューラルネットワーク(SNN)復号法を提案する。
目標は、高精度、高ノイズ堅牢性、低レイテンシ、低エネルギー使用量で復号化する方法を作ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:45:24 GMT)
Latent Planning via Embedding Arithmetic: A Contrastive Approach to Strategic Reasoning [0.2] 評価整合型埋め込み空間において,高次元決定空間における計画が直接実施できるかどうかを検討する。
本稿では,教師付きコントラスト学習を用いて,そのような空間を学習するSOLISを紹介する。
この表現では、結果の類似性は近接して捉えられ、単一の大域的有利ベクトルは、その空間が勝利する領域に負けないように配向する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:57:03 GMT)
Decoding the Configuration of AI Coding Agents: Insights from Claude Code Projects [0.2] エージェントコードアシスタントは、エンドツーエンドのソフトウェアエンジニアリングタスクを実行することができる新しい世代のAIシステムである。
それらの振る舞いと有効性は、アーキテクチャ上の制約、コーディングプラクティス、ツールの使用ポリシーを定義する構成ファイルに大きく依存します。
本稿では,最も広く使用されているエージェントプログラミングシステムであるClaude Codeの構成エコシステムについて,実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:43:20 GMT)
Bridging Natural Language and ASP: A Hybrid Approach Using LLMs and AMR Parsing [0.1] 本稿では,制約のない英語を論理パズルのASPプログラムに翻訳する新しい手法を提案する。
ASPのルール、事実、制約などはすべて生成され、望まれる問題を完全に表現し解決します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:03:33 GMT)
What We Don't C: Representations for scientific discovery beyond VAEs [0.1] 本稿では,残余表現に残る情報から条件付けに含まれる情報を明示的に分離することにより,潜在部分空間をアンタングル化する手法を提案する。
この結果から,潜在表現の分析,制御,再調達を行う,シンプルかつ強力な機構が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:54:05 GMT)
DRL-Based Beam Positioning for LEO Satellite Constellations with Weighted Least Squares [0.1] 重み付き最小二乗(WLS)推定器を用いた多ビーム星座の高精度かつ低複雑さ位置推定のための政策ネットワークを結合した強化学習に基づくビーム重み付けフレームワークを提案する。
代表的シナリオ全体にわたって,提案手法は幾何ベースラインと比較して平均位置決め誤差を99.3%削減し,ほぼリアルタイムな推論で0.395m RMSEを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:12:17 GMT)
FAIRPLAI: A Human-in-the-Loop Approach to Fair and Private Machine Learning [0.1] 機械学習システムの設計と展開に人間の監視を統合するフレームワークであるFAIRPLAIを紹介する。
Fair and Private Learning with Active Human Influenceは、人間の監視を機械学習システムの設計とデプロイに統合する。
Fairplaiは、常に強力なプライバシー保護を維持しながら、自動化されたベースラインに対する公正性の格差を減らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:02:46 GMT)
Subnational Geocoding of Global Disasters Using Large Language Models [0.0] 災害リスク評価や災害リスク低減には, 災害時の位置情報が不可欠である。
災害データベースは、不整合な粒度や綴りを含む非構造化のテキスト形式で位置を報告し、空間データセットとの統合が困難になる。
GPT-4o を用いてテキストの位置情報を処理し,クリーン化する,完全に自動化された LLM 支援ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 17:04:18 GMT)
Fast Neural Tangent Kernel Alignment, Norm and Effective Rank via Trace Estimation [0.0] 本研究では, トレース推定を用いて, 経験的有限幅NTKを高速に解析する行列自由視点を提案する。
これにより、NTKのトレース、フロベニウスノルム、効果的なランク、アライメントの高速な計算が可能になる。
いわゆる片側推定器は、低サンプリング方式でHutch++より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 20:51:07 GMT)
destroR: Attacking Transfer Models with Obfuscous Examples to Discard Perplexity [0.0] 我々は,現在最先端の機械学習モデルに対する新たな敵攻撃戦略を開発する。
いくつかのデータセットを分析して、難解な逆の例を作成して、モデルを難解な状態にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 14:39:18 GMT)
WATSON-Net: Vetting, Validation, and Analysis of Transits from Space Observations with Neural Networks [0.0] WATSON-Netは、最先端のツールと競合するように設計された、オープンソースのニューラルネットワーク分類器とデータ準備パッケージである。
10倍のクロスバリデーションを用いたKepler Q1-Q17 DR25データに基づいて、WATSON-Netは10個の独立したモデルを生成し、それぞれ専用のテストセットで評価する。
Keplerのターゲットでは、WATSON-Netは0.903の0.99(R@P0.99)のリコール精度を達成し、ExoMinerネットワークのみの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:06:36 GMT)
Variational Method in Quantum Field Theory [0.0] 本研究では,2次元非可積分場の量子論を,その可積分体の正確な構造から解くための変分フレームワークを開発する。
弱い結合状態の中では、詳細な数値解析により、有限体積スペクトル、基底状態エネルギー、散乱行列の弾性部分の挙動が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:02:12 GMT)
Urban Complexity through Vision Intelligence: Variance, Gradients, and Correlations across Six Italian Cities [0.0] 本稿では,イタリアの6大都市圏における品質指標を客観的に分析するためのスケーラブルな手法を提案する。
地理参照ストリートビュー画像と高度都市ビジョンインテリジェンスシステムを用いて視覚環境を体系的に分類する。
その結果, 構造的不均一性(空間変動)を定量化し, 有意な品質分散が認められた。
クロスメトリック相関分析は、視覚次元間の安定だが控えめな相互依存性を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:43:03 GMT)
Universality and weak-ergodicity breaking in quantum quenches [0.0] 量子クエンチによる弱エルゴード性破壊の出現は格子の離散化の直接的な結果であると主張する。
我々は、普遍的なスケーリングと平衡に関して、量子$O(n)$モデルに関する2つの研究結果を再考し、格子効果を適切に考慮し、これらの明らかな矛盾をいかに解決できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:02:13 GMT)
Universal Thermodynamic Uncertainty Relation for Quantum $f-$Divergences [0.0] 量子状態間のPetz $f$-divergence($f$は演算子凸)は、普遍的な2$-mixture表現を持つことを示す。
これにより、量子$f$-divergencesの原子構造ブロックとして$2_$を指定し、標準選択に対して$w_f$を閉形式とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:31:46 GMT)
Towards a Generalisable Cyber Defence Agent for Real-World Computer Networks [0.0] 本研究では,Topological Extensions for Reinforcement Learning Agents (TERLA)を紹介する。
TERLAは、トポロジとサイズが異なるネットワークの防衛において、再訓練を必要とせず、汎用性を提供する。
汎用性は、すべてのTERLAエージェントが同じネットワークに依存しないニューラルネットワークアーキテクチャを持っていることを示すことで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:32:53 GMT)
Towards Explainable Khmer Polarity Classification [0.0] 本稿では,命令ベース推論Qwen-3モデルの微調整による説明可能なKhmer極性を提案する。
実験結果から, 微調整モデルではラベルの正確な予測だけでなく, 極性関連キーワードの同定による推論も可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:00 GMT)
Toward an Intrusion Detection System for a Virtualization Framework in Edge Computing [0.0] 本研究では,仮想化フレームワーク内で独立したサービスとして統合されたLDPI(Lightweight Deep Anomaly Detection for Network Traffic)のデプロイについて検討する。
LDPIはDeep Learningアプローチを採用し、評価パケットウィンドウ設定でAUC 0.999(平均5倍)に達した。
LDPIをラップトップクラスのエッジノードにデプロイし、そのオーバーヘッドと性能を2つのシナリオで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:30:19 GMT)
The Second Law of Intelligence: Controlling Ethical Entropy in Autonomous Systems [0.0] 制約のない人工知能は熱力学に類似した第二法則に従う。
意図された目標から分岐する尺度として定義される倫理的エントロピーは、連続的なアライメント作業なしで自然に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:59:08 GMT)
The Journal of Prompt-Engineered Philosophy Or: How I Started to Track AI Assistance and Stopped Worrying About Slop [0.0] 記事は、インセンティブがいかに透明性を損なうかを分析します。
伝統的な会場は政策の調整だけでこの緊張を解消できない。
義務的な開示を強制し、複製に基づくレビューを可能にし、詳細なドキュメントを通じて生態学的妥当性をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:17 GMT)
The Double Contingency Problem: AI Recursion and the Limits of Interspecies Understanding [0.0] AIシステムは中性パターン検出装置ではなく、独自の情報処理を行う再帰的認知エージェントであり、他の種のコミュニケーション構造を体系的に曖昧にしたり歪ませたりする可能性がある、と私は主張する。
それぞれの種のコミュニケーションは、関連する生態学的および進化的な条件を通じて発生し、一方AIシステムは、それぞれの連続したアーキテクチャおよび訓練条件を介してこれらの信号を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:18:41 GMT)
Taxation and the relationship between payments and time spent [0.0] 行政的な税務労働は、通常、政府と法によって全ての納税者に対して、高額のシャッフルを課される。
本研究は、納税に要する時間と納税額の関連性を示す。
発見は税務コストをよりよく理解し、最終的にはその削減に役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 13:40:54 GMT)
SiDGen: Structure-informed Diffusion for Generative modeling of Ligands for Proteins [0.0] マスク付きSMILES生成とポケット認識のための軽量な折りたたみ機能を統合したタンパク質条件拡散フレームワークSiDGenを提案する。
SiDGenは、タンパク質の埋め込みから粗い構造信号をプールする合理化モードと、より強い結合のために局所化された対のバイアスを注入するフルモードの2つの条件付けパスをサポートしている。
自動ベンチマークでは、SiDGenは高い妥当性、一意性、新規性を生み出し、ドッキングベースの評価において競合性能を達成し、適切な分子特性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:00:48 GMT)
Shorter width truncated Taylor series for Hamiltonian dynamics simulations [0.0] 等価な基本ゲートコストを維持するが、指数的にアシラ量子ビット数が減少する代替量子回路を提案する。
提案回路は合計$lceil log(K) rceil + lceil log(L) rceil +n$ qubitsを用いており、$L$はハミルトニアンにおける項数、$n$はシステム量子ビットサイズである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:56:02 GMT)
Robust Entanglement Dynamics in Driven Open Quantum Systems [0.0] 鍵となる量子相関は、ネガティビティ(NG)、量子不協和(QD)、量子メモリ支援エントロピー不確かさ(QM-EUR)である。
外部パルスおよび各種デコヒーレンスチャネルの影響を受け, バイパートライト2量子ビット系における鍵量子相関のダイナミクスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 09:10:58 GMT)
Quantum tunneling from excited states in the steadyon picture [0.0] この図では、一般的な局所化初期状態のトンネル化について論じる。
一次元の点粒子ポテンシャルにおける共鳴状態の重要な例に対するその応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:49 GMT)
QOC DAO - Stepwise Development Towards an AI Driven Decentralized Autonomous Organization [0.0] 本稿では、分散型自治組織(DAO)における意思決定改善のための構造的アプローチを紹介する。
人間の主導による評価から、完全に自律的でAI駆動のプロセスへと進化する、段階的なガバナンスフレームワークを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:19 GMT)
Prompt Injection as an Emerging Threat: Evaluating the Resilience of Large Language Models [0.0] 本研究では,Large Language Models (LLM) のインジェクション攻撃に対する耐性を評価するための統一フレームワークを提案する。
このフレームワークは、堅牢性、安全性、セマンティック安定性を共同で測定するRDI(Resilience Degradation Index)、SCC(Safety Compliance Coefficient)、IIM(Constructal Integrity Metric)という3つの指標を定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:08:50 GMT)
Probing short-range gravity using quantum reflection [0.0] 量子反射は、超低温の原子が十分に低い速度で材料表面に入射した時に起こる。
本稿では、このような干渉計を用いて、異常な短距離力の探索を行う方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:06:46 GMT)
Practical RAG Evaluation: A Rarity-Aware Set-Based Metric and Cost-Latency-Quality Trade-offs [0.0] 本稿では,生産型RAGにおける推算ゲームについて述べる。
黄金のセットを構築し、監査するための標準化された再現可能な方法はありません。
Rath-gs (MIT) はプラケット=ルーシがリストワイドに改良したリーン・ゴールデンセットのパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:01:31 GMT)
Picturing general quantum subsystems [0.0] ダガー対称モノイダル圏における分割写像の原始概念を導入する。
理解的事前順序はフォン・ノイマン代数間の包含部分順序を正確に捉えていることを示す。
因子部分系に対する半因果性と半局所性の間の既知同値性は、すべての(非因子を含む)部分系に広がることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:58:10 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Gate Design using Quantum Optimal Control [0.0] 量子コンピュータに量子ゲートを実装するには、高忠実度演算に注意深く形をしたパルスを適用する必要がある。
量子最適制御における物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の利用について検討する。
我々は2つの異なるPINNを構築し、1つはシュルディンガー方程式に基づいており、もう1つはリンドブラッド方程式に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:56:16 GMT)
Physics-Informed Machine Learning for Characterizing System Stability [0.0] リャプノフ函数 (Lyapunov function) は、系の軌道に沿った時間微分が非正の正函数である。
リアプノフ函数を通じて安定領域を特徴づける既存の方法は、しばしばシステム支配方程式の明示的な知識に依存する。
推定安定性領域を特徴付ける物理インフォームド機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:10:32 GMT)
Pattern Recognition of Scrap Plastic Misclassification in Global Trade Data [0.0] 本システムでは,取引データを分析して,平均単価が下がったときに報告された量の増加パターンである,新たな逆価格-ボリュームシグネチャを求める。
このモデルは0.9375の精度を達成し、大規模な国連データと詳細なファームレベルデータを比較して検証した。
このスケーラブルなツールは、従来型のインスペクションプロトコルから優先度ベースのインスペクションプロトコルに移行するための、透過的でデータ駆動の方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:16 GMT)
Path integral predictions for pre-asymptotic false vacuum decay [0.0] 本稿では, 第一原理経路積分の観点から, 先行漸近状態における行動について論じる。
半古典的手法を用いて,関連表現を体系的に評価する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:48 GMT)
PIFF: A Physics-Informed Generative Flow Model for Real-Time Flood Depth Mapping [0.0] 本研究では,物理インフォームド・フローベース生成ニューラルネットワークPIFFによる洪水深度推定手法を提案する。
画像から画像への生成フレームワーク上に構築され、デジタル標高モデル(DEM)を洪水深度予測に効率的にマッピングする。
台湾台南の26kmの地域と182の降雨シナリオを用いて,PIFFが洪水予測と応答に有効でデータ駆動的な代替手段を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:34:18 GMT)
On the Influence of Artificial Intelligence on Human Problem-Solving: Empirical Insights for the Third Wave in a Multinational Longitudinal Pilot Study [0.0] 本稿では,問題解決における人間とAIの連携の進化パラダイムについて考察する。
以上の結果から,ハイブリッド型問題解決文化の確立が示唆された。
この研究は、教育と技術的介入は検証の足場を優先しなければならないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 10:20:07 GMT)
Noise-Aware Optimization in Nominally Identical Manufacturing and Measuring Systems for High-Throughput Parallel Workflows [0.0] 実験ノイズにおけるデバイス間変動は、添加物製造ファームのようなシステムに重大な影響を及ぼす。
このコントリビューションは、可変性を管理するためにデバイス固有のノイズプロファイルを定量化し、モデル化するノイズ対応意思決定アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 10:34:31 GMT)
Multipolar and nonlocal effects in plasmon-mediated entanglement generation [0.0] ナノフォトニクスにおける量子ドット量子ビットにおけるプラズモンを介するカップリングによる量子絡み合いの発生について検討する。
マルチポーラモードとサイズ依存減衰は,小さな結合距離での絡み合いの減衰と,特定の粒子サイズによる絡み合いの制限につながることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:44:45 GMT)
Modelling many-body quantum dynamics with stochastic trajectories: a critical test on the Tavis-Cummings model [0.0] 我々は、最近提案されたフレームワークの適用性について批判的に検討し、多体量子系の光と相互作用する量子力学をトラジェクトリでサンプリングする。
このフレームワークは,物理パラメータや初期条件に強く依存する有限伝搬時間に制限されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:09:48 GMT)
Microscopic theory of quantum physics [0.0] ニュートンの第二の運動法則によって支配される粒子-粒子相互作用から量子現象が生じる微視的な枠組みについて述べる。
このアプローチでは、定常状態と量子化されたエネルギースペクトルが、箱の中の粒子に自然に現れる。
私は根本原理からシュルディンガー方程式を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:04:38 GMT)
MedHE: Communication-Efficient Privacy-Preserving Federated Learning with Adaptive Gradient Sparsification for Healthcare [0.0] 本稿では,適応勾配スペーシフィケーションとCKKSの同型暗号化を組み合わせた新しいフレームワークであるMedHEについて述べる。
提案手法では, モデルユーティリティを保ちながら, 97.5パーセントの通信削減を実現し, エラー補償を施した動的しきい値機構を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:27:57 GMT)
Limitations of Quantum Advantage in Unsupervised Machine Learning [0.0] 機械学習モデルは、ビッグデータのパターン認識分析に使用される。
これらのモデルの量子拡張は古典的な確率分布を量子密度行列に置き換える。
問題に依存した量子優位性の範囲は、データ分析とセンシングアプリケーションの両方に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 08:50:40 GMT)
Learning to Validate Generative Models: a Goodness-of-Fit Approach [0.0] 本研究では,NPLM(New Physics Learning Machine)を用いて,高次元の科学的データに基づいて学習した生成ネットワークをテストする。
NPLMは、Neyman-Pearson構造にインスパイアされた、良質なテストのための学習ベースのアプローチである。
NPLMは、データのサブ最適化された領域を診断する手段を提供しながら、強力なバリデーション手法として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:33:20 GMT)
Learning based Modelling of Throttleable Engine Dynamics for Lunar Landing Mission [0.0] 本稿では、スロットル可能なエンジンダイナミクスのモデリングのための学習に基づくシステム識別手法を提案する。
開発したモデルは実験結果を用いて検証し, 閉ループ誘導と制御シミュレーションに利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:40 GMT)
LLM-Guided Dynamic-UMAP for Personalized Federated Graph Learning [0.0] 個人化とプライバシー制約下でのグラフ機械学習を支援するために,大規模言語モデルを用いた手法を提案する。
このアプローチは、スパースグラフのためのデータ拡張、グラフタスクに基礎モデルを適用するためのプロンプトとインストラクションチューニング、および少数ショットグラフ推論信号を供給するためのコンテキスト内学習を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:54:42 GMT)
KAN/H: Kolmogorov-Arnold Network using Haar-like bases [0.0] Kan/HはKanmogorov-Arnold Network (KAN)の変種であり、B-splineの代わりにグローバルベースとローカルベースの両方を持つHaar-variantベースシステムを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 09:24:30 GMT)
Introduction to the Modern Theory of Bose-Einstein Condensation, Superfluidity, and Superconductivity [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮、超流動性、超伝導の理論を概観する。
超流動の熱力学原理と凝縮ボソンの運動方程式を与える。
高温超伝導の統計力学理論について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:21:06 GMT)
Interferometric Braiding of Anyons in Chern Insulators [0.0] 本稿では, チャーン絶縁体中のエノンに付随する幾何学的位相にアクセスするためのラムゼー干渉プロトコルを提案する。
本研究は, 量子シミュレータにおける直接陽子ブレイディング実験の実現可能な経路として不純物系干渉計を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:54:55 GMT)
Initial-State Typicality in Quantum Relaxation [0.0] システムサイズが大きくなるにつれて、緩和はほぼ初期状態に依存しないことが示される。
これを「典型的強Mpemba効果」と「典型的緩和時間」の2つの新しい概念で定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:55:51 GMT)
Information Processing in Quantum Thermodynamic Systems: an Autonomous Hamiltonian Approach [0.0] 本稿では、主システム、熱浴、メモリ、作業源からなる複合量子システムについて考察し、自律的なハミルトンフレームワークを採用する。
この要件は、ハミルトニアン構造の下にある主系、浴、記憶のジョイントシステムに作用する作用素の可換性と同値であることを示す。
次に、システムとメモリのジョイントダイナミックスに対する量子速度限界を量子熱力学速度限界に一般化し、ランダウアー境界の動的バージョンを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:12:25 GMT)
Influence of Modulation Frequency Stabilization on Spectral Noise of Electromagnetically Induced Transparency [0.0] 結合光からプローブ光への変調信号の変換について検討した。
外部変調による周波数安定化は変調ノイズの伝達を効果的に回避できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:48:10 GMT)
Improving Conditional VAE with approximation using Normalizing Flows [0.0] 変分オートエンコーダと生成逆数ネットワークは2022年までSOTA(State-of-the-art)生成モデルのままであった。
その結果、従来のモデルを改善する努力は停滞した。
従来の方法では,条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)を用いた画像生成を探索し,画像に所望の属性を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:20:32 GMT)
Hyperellipsoid Density Sampling: Exploitative Sequences to Accelerate High-Dimensional Optimization [0.0] 探索空間における最適化を高速化する適応的なサンプリング戦略が提示される。
この手法は超楕円体密度サンプリング(HDS)と呼ばれ、複数の超楕円体を定義することによってその配列を生成する。
その結果,30Dでは3%,10Dでは37%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:19:02 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Machine Learning with PennyLane: A Comprehensive Guide for Computational Research [0.0] PennyLaneは、量子回路と古典的な機械学習をシームレスにブリッジするPythonフレームワークである。
我々は、ペニーレーンが効率的な量子回路構築、自動微分、ハイブリッド最適化を促進する方法を示す。
私たちのゴールは、基礎となる量子コンピューティングの概念と応用機械学習の実践を橋渡しする簡潔な参照を提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:38:08 GMT)
Hybrid Atomistic-Parametric Decoherence Model for Molecular Spin Qubits [0.0] 開殻基底状態を持つ固体分子量子ビットは、アドレス可能性、拡張性、チューニング可能性に大きな可能性を秘めている。
分子$g$テンソルが古典格子運動によって変動するランダムなハミルトン的手法を開発する。
本研究は,分子スピン量子ビットの開量子系力学をモデル化するための動的手法の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:04:00 GMT)
How does the Performance of the Data-driven Traffic Flow Forecasting Models deteriorate with Increasing Forecasting Horizon? An Extensive Approach Considering Statistical, Machine Learning and Deep Learning Models [0.0] 本研究は,カリフォルニア州ハーバー・フリーウェイの現実データを用いて,交通速度と流れの予測における統計的,機械学習(ML)およびディープラーニング(DL)モデルの性能を評価する。
その結果,ANFIS-GPは初期ウィンドウでは0.038,MAEは0.0276,R-Squareは0.9983,Bi-LSTMは中期予測ではより堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:55:20 GMT)
HitoMi-Cam: A Shape-Agnostic Person Detection Method Using the Spectral Characteristics of Clothing [0.0] 本稿では,衣服のスペクトル反射特性を利用した形状認識型人物検出法であるHitoMi-Camを紹介する。
その結果、毎秒23.2フレームの処理速度(fps)が達成可能であることを示し、リアルタイムアプリケーションにこの手法を適用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:16:29 GMT)
Hey Pentti, We Did (More of) It!: A Vector-Symbolic Lisp With Residue Arithmetic [0.0] 我々は、Residue Hyperdimensional Computing (RHC) を用いた算術演算のためのプリミティブ付きLisp 1.5のベクトル・シンボリックアーキテクチャ(VSA)符号化を拡張した。
機械学習タスクにおけるVSAエンコーディングの潜在的な応用と、その表現の構造に敏感な動作を持つニューラルネットワークを符号化することの重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:06:35 GMT)
Hallucinate or Memorize? The Two Sides of Probabilistic Learning in Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語理解からコード生成に至るまで、幅広いタスクにますます適用されてきた。
引用の推薦にも使われてきたが、現存しない論文の幻覚は依然として大きな問題である。
この研究は、LLMがレコードを正しく生成する能力は、基礎となる知識が生成されるか記憶されるかに依存すると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:13:33 GMT)
Green AI: A systematic review and meta-analysis of its definitions, lifecycle models, hardware and measurement attempts [0.0] この記事では、持続可能なAIとは異なる、グリーンAIの統一された運用定義を確立する。
ライフサイクルアセスメント段階にマッピングされた5つのフェーズライフサイクルを形式化し、エネルギー、炭素、水、エンボディドインパクトを第一級に設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:36:12 GMT)
Generalized classical and quantum Zernike Hamiltonians [0.0] 古典的および量子的ゼルニケ系の超可積分一般化について概説する。
対応するハミルトニアンには高次積分が与えられる。
量子系では、対称代数とスペクトルが代表ケースに対して提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:01:20 GMT)
Generalisable prediction model of surgical case duration: multicentre development and temporal validation [0.0] 既存のモデルは多くの場合、部位または外科医固有の入力に依存し、外部の検証を受けることは滅多にない。
本研究は,本邦の2つの総合病院で日常的に収集されたデータを用いた多施設共同調査を行った。
広く利用可能な事前操作変数のみを用いた階層型機械学習モデルは、時間的外的検証において正確で校正された予測を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:24:45 GMT)
Fundamentals of Physical AI [0.0] この研究は、物理人工知能(Physical AI)の基本原理を科学的、体系的な観点から詳しく説明する。
目的は、身体の具体化、感覚知覚、行動能力、学習過程、知的システムの文脈感受性を記述した理論的基盤を作ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:58:25 GMT)
From Everyday to Existential - The ethics of shifting the boundaries of health and data with multimodal digital biomarkers [0.0] マルチモーダルデジタルバイオマーカー(MDB)は、様々な生理的、行動的、文脈的なデータを統合して、健康の連続的な表現を提供する。
本稿では,MDBが多様性,複雑性,抽象化の次元に沿って,デジタルバイオマーカーの概念を拡張していることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:42:09 GMT)
From Catastrophic to Concrete: Reframing AI Risk Communication for Public Mobilization [0.0] 近親相姦という観点で考えると、AIに対する公衆の懸念が高まることが示される。
これらの日常的な懸念を取り巻く動員は、AIの政治的サリエンスを高めることができると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:52:55 GMT)
Faithful Summarization of Consumer Health Queries: A Cross-Lingual Framework with LLMs [0.0] 本研究では,TextRankに基づく文抽出と医学的名前付きエンティティ認識を組み合わせたフレームワークを提案する。
我々はMeQSum(英語版)とBanglaCHQ-Summ(Bangla)データセット上でLLaMA-2-7Bモデルを微調整した。
人間の評価は、生成したサマリーの80%以上が重要な医療情報を保存していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:42:11 GMT)
FSampler: Training Free Acceleration of Diffusion Sampling via Epsilon Extrapolation [0.0] FSamplerは、NFE(Function Evaluations)の数を削減して拡散サンプリングを加速するトレーニングフリーのサンプル実行層である。
FSamplerは、最近の実モデル呼び出しからの信号の分解の歴史を短く保ち、有限差分予測器を用いて次のエプシロンを外挿する。
サンプルレベルで動作するFSamplerは、Euler/DDIM、DPM++ 2M/2S、LMS/AB2、RESファミリー指数的マルチステップメソッドと統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:37:49 GMT)
Exact Floquet dynamics of strongly damped driven quantum systems [0.0] 本稿では,周期駆動を受ける強い減衰量子系を効率的にシミュレーションする手法を提案する。
この結果により、強い減衰と駆動の量子系の定常力学と過渡力学の両方を直接研究することが可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:05:39 GMT)
Entanglement and Its Verification: A Tutorial on Classical and Quantum Correlations [0.0] エンタングルメント(英: entanglement)は、2つの物理的サブシステムが独立した実体として見ることができない量子力学の性質である。
絡み合いとは何か、どのように古典的相関と異なるのか、どのように実験的に検証できるのか。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:58:53 GMT)
Enhancing Explainability in Solar Energetic Particle Event Prediction: A Global Feature Mapping Approach [0.0] 太陽エネルギー粒子(SEP)イベントは、コロナ質量放出(CME)以外の太陽フレアや衝撃波によって加速されたときに有害な放射を発生させることができる
SEP予測に使われている既存のデータ駆動手法はブラックボックスモデルとして運用されている。
モデル透明性を高めるために,グローバルな説明とアドホックな特徴マッピングを統合した新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:56:50 GMT)
Enhanced Digitized Adiabatic Quantum Factorization Algorithm Using Null-Space Encoding [0.0] 本稿では、相互作用するハミルトン語を2体項のみを含むように単純化したQAOAに基づく因数分解プロトコルを提案する。
本稿では,本手法が標準プロトコルよりも同等あるいは高い忠実性を実現することを示す。
また,コスト関数の代替定義によるシミュレーションについても報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 16:24:07 GMT)
Enabling Frontier Lab Collaboration to Mitigate AI Safety Risks [0.0] 本稿では,非拘束型AI開発のリスクとラボラボ協調のメリットを概説する。
そして、アウトプット制限、市場割り当て、情報共有など、潜在的な反トラストの懸念を分析する。
法的な明確さと安全な港を提供するための、様々な法と規制の改革を調査している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:04 GMT)
Efficient quantum Gibbs sampling of stabilizer codes using hybrid computation [0.0] 回転曲面符号と局所量子アルゴリズムのみを用いたトーリック符号の安定化符号ハミルトニアンに対するハイブリッドギブスサンプリングアルゴリズムを提案する。
非局所ゲートを許せば、周期的1次元イジングモデルのギブス状態は対数深度と線形に同時に測定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 22:49:30 GMT)
Effects of label noise on the classification of outlier observations [0.0] この研究は、合成データと実データを用いて、外乱観測の予測棄却率を評価する。
その結果, 少量であっても, ノイズの付加がモデル性能に有意な影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:09:33 GMT)
Documenting SME Processes with Conversational AI: From Tacit Knowledge to BPMN [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いた対話型アシスタントについて紹介する。
アシスタントはそうした知識を段階的にインタラクティブに、標準に準拠したビジネスプロセスモデルと表記(BPMN)2.0ダイアグラムに変換します。
Gemini 2.5 Proがベースで、クライアントサイドのbpmn-jsビジュアライゼーションを備えた軽量のGradioフロントエンドを通じて提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 13:25:09 GMT)
Diffusion in the stochastic Klein-Gordon equation [0.0] 線形化された古典量子ハイブリッド重力の現象論を考察する。
特に、スカラー場の非平衡二点関数を計算する方法について述べる。
重力のハイブリッド理論における異常拡散の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:00:07 GMT)
Differentially Private Rankings via Outranking Methods and Performance Data Aggregation [0.0] 本稿では,MCDMの上位手法と差分プライバシー(DP)を組み合わせた統合アプローチを提案する。
評価結果から,真のランキングと匿名化ランキングとの間には,強い統計的相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:33:32 GMT)
Detecting Suicidal Ideation in Text with Interpretable Deep Learning: A CNN-BiGRU with Attention Mechanism [0.0] 本稿では,CNNアーキテクチャとBiGRU技術を組み合わせたハイブリッドディープラーニング方式を提案する。
実験結果から93.97の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:14 GMT)
Degeneracy beyond the parity-symmetry protection in one-dimensional spinless models: The parity-violating Kerr parametric oscillator [0.0] 一次元量子系は自発的対称性を破り、対称性(非退化)と破壊対称性の位相を持つ。
ほとんどの場合、自然に壊れた対称性はパリティである。
パリティ対称性を持たない系において、反単位対称性によって同様の位相を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:37:00 GMT)
Deep reinforcement learning-based spacecraft attitude control with pointing keep-out constraint [0.0] 本稿では, 宇宙船再配向制御のための深部強化学習(DRL)を実装した。
新しい状態表現は、姿勢制約ゾーンのコンパクトな表現を明示的に含むように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 13:45:22 GMT)
Correlated Quantum Airy Photons: An Analytical Approach [0.0] 本研究では, 有限エネルギーエアリービームの近接場における下向き変換ビームの空間的相関における再構成について報告する。
遠距離場において、偶然は運動量空間における双光子の確率密度をカウントし、双光子の運動量の反相関の直接写像を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:47:06 GMT)
Continuous-time quantum walks on a defective lattice: boosting the spreading of delocalized states through Parrondo's strategy [0.0] 連続時間量子ウォーク(CTQW)における非局在状態の1つの欠陥を含む1次元格子上の量子輸送について検討する。
この単一欠陥サイトは、当初ガウス波パケットの弾道的拡散を高めるのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:08:35 GMT)
Complex Eigenvalues in a pseudo-Hermitian \b{eta}-Laguerre ensemble [0.0] 不安定な行列アイソのアンサンブルをβ-ラゲールアンサンブルに対して検討する。
小さな非エルミート摂動の導入は対称性を破り、固有値を複素平面に駆動する。
これらの固有値の挙動は, 行列サイズが大きめの限界で解析され, 理論的予測は数値シミュレーションによって支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:12:24 GMT)
Compact Artificial Neural Network Models for Predicting Protein Residue - RNA Base Binding [0.0] タンパク質RNA予測において,小さなANNモデルが許容できる精度を達成できるかどうかを検討した。
我々は、高度にバランスの取れないデータの問題に対処するために、さまざまなトレーニング手法を探求した。
以上の結果から,ほとんどの教育・研究機関で利用可能なハードウェアを用いて,高精度なタンパク質-RNA結合予測が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:27 GMT)
Classification of Transient Astronomical Object Light Curves Using LSTM Neural Networks [0.0] マスク層を有する双方向LSTMネットワークをトレーニングし,19,920個のオブジェクトを用いて評価した。
このモデルはS-Likeクラスと周期クラスで強い性能を達成し、OC領域は0.95と0.99の曲線(AUC)である。
部分光曲線データによる評価では,S-likeクラスに対する誤分類が増大し,大幅な性能劣化が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 20:51:17 GMT)
Classical Optimization Strategies for Variational Quantum Algorithms: A Systematic Study of Noise Effects and Parameter Efficiency [0.0] 本研究は, 雑音中規模量子条件下での量子近似最適化アルゴリズムの最適化戦略をベンチマークする。
我々は,2つの熱雑音モデルを用いて,二重アニーリング,線形近似による制約付き最適化,およびパウエル法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:01 GMT)
Case Study: Transformer-Based Solution for the Automatic Digitization of Gas Plants [0.0] 本研究の目的は、植物のデジタル化に必要な情報の抽出を自動化する人工知能技術に基づく効果的なソリューションを設計することである。
このソリューションはプラントを入力としてP&IDを受け取り、それぞれpdfフォーマットで、OCR、ビジョン、オブジェクト検出推論、最適化アルゴリズムを使って2つの情報からなる出力を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:00:36 GMT)
CADIC: Continual Anomaly Detection Based on Incremental Coreset [0.0] 本稿では,全てのタスクが統一メモリバンクを共有する新しいCADフレームワークを提案する。
トレーニング中、このメソッドは固定サイズのコアセット内の埋め込みを漸進的に更新する。
推論段階では、異常スコアは最寄りのマッチング機構を介して計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:12 GMT)
Bridging the Skills Gap: A Course Model for Modern Generative AI Education [0.0] 生成的AI能力は、産業ではますます重視されるが、高等教育では重視されない。
著者らは、さまざまな分野の学生は、AIツールの可能性に責任を持ち、専門的に活用するよう教えなければならないと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 21:24:54 GMT)
Bridging Classical and Quantum Worlds: Maps, States, and Evolutions [0.0] ヒルベルト空間上の作用素の空間上の線型写像に対して、正の積と完全正の積を補間する概念を導入・解析する。
量子状態と進化を古典的状態から導き出すことが可能な構造について論じ、その逆も議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:51:16 GMT)
Breadth-First Search vs. Restarting Random Walks for Escaping Uninformed Heuristic Regions [0.0] 非形式的ヒューリスティック領域(UHR)を脱出する2つの一般的な方法の比較を行う。
まず、UHRの特性とランダムウォーク手順に基づいて、BrFSとRRWを用いてUHRをエスケープする予測ランタイムを導出する。
次に, BrFS を用いて UHR を脱出する標準的な EHC と,その目的のために RRW を用いる EHCRRW と呼ばれる EHC の変種を比較して, これらの UHR の脱出方法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:01:35 GMT)
Branching Flows: Discrete, Continuous, and Manifold Flow Matching with Splits and Deletions [0.0] Branching Flowsは、単純な分散をデータ分散に転送する生成モデリングフレームワークである。
分岐フローは,任意のフローマッチングベースプロセスで離散集合上に構成可能であることを示す。
小分子生成(multimodal)、抗体配列生成(discrete)、タンパク質バックボーン生成(multimodal)の3つの領域でこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:56:21 GMT)
Boosting Gravity-Induced Entanglement through Parametric Resonance [0.0] パラメトリック共鳴を用いた2つの質量間の重力誘起絡み合いを増幅する手法を提案する。
パラメトリック共振系の動的不安定性を反映した振動子間の重力誘起絡み合いの指数関数的成長を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:37:15 GMT)
Batch Transformer Architecture: Case of Synthetic Image Generation for Emotion Expression Facial Recognition [0.0] 暗黙的なスパース方式で新しいトランスフォーマー変分アーキテクチャを提案する。
シーケンシャルなエンティティやバッチなエンティティに注目するのではなく、"重要な"次元に注目する。
顔認識タスクの合成画像生成において,提案アーキテクチャを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 19:45:41 GMT)
Automated Hazard Detection in Construction Sites Using Large Language and Vision-Language Models [0.0] この論文では、テキストデータとビジュアルデータの複合分析を通じて、建設の安全性を高めるためのマルチモーダルAIフレームワークを探求する。
大規模言語モデル (LLM) と視覚言語モデル (VLM) の能力を評価するために2つのケーススタディを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 02:23:45 GMT)
Augment to Augment: Diverse Augmentations Enable Competitive Ultra-Low-Field MRI Enhancement [0.0] Ultra-low-field (ULF) MRIは、幅広いアクセシビリティを約束するが、SNR(low signal-to-noise ratio)、空間分解能の低下、高磁場標準から逸脱するコントラストに悩まされている。
画像から画像への変換は、ULF画像を高精細な外観にマッピングするが、少ないペアのトレーニングデータによって有効性が制限される。
フィールドデータに対する補助的なタスクを含む、強力で多様な拡張により、忠実度が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:49:41 GMT)
Attack-Centric by Design: A Program-Structure Taxonomy of Smart Contract Vulnerabilities [0.0] 本稿では,ソリデーティ脆弱性を8つの根本原因ファミリーに統一する攻撃中心型プログラム構造分類法を提案する。
各ファミリは、簡潔なソリデーティの例を通じて説明され、メカニクスと緩和を利用して、静的、動的、学習ベースのツールで観測可能な検出信号にリンクされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:28:40 GMT)
Assumed Density Filtering and Smoothing with Neural Network Surrogate Models [0.0] フィルタとスムーサの精度を評価するため,クロスエントロピーはRMSEよりも適切な性能指標であることを示す。
Lorenz システムと Wiener システムにおける状態推定手法の優位性を実証し,フィードバックに状態推定を用いた場合,より最適な線形制御が可能であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:26:12 GMT)
Algorithmic Advice as a Strategic Signal on Competitive Markets [0.0] 古典的経済ゲームにおいて,アルゴリズム的アドバイスが人間行動にどう影響するかを検討した。
実験1(N = 107)では、参加者は個別または集合的なアルゴリズムレコメンデーションとベルトランド価格の競争を行った。
実験2(N = 129)では、参加者は平衡に整ったり、戦略的に偏ったアルゴリズムレコメンデーションとクールノー量競技を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:55:33 GMT)
AI-generated podcasts: Synthetic Intimacy and Cultural Translation in NotebookLM's Audio Overviews [0.0] 本稿では,GoogleのNotebookLMが作成したAI生成ポッドキャストについて分析する。
NotebookLMは、ユーザがアップロードしたドキュメントを議論する2つのチャットAIホストを備えたオーディオポッドキャストを生成する。
ポッドキャストの構造が固定テンプレートを中心に構築されているかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:33 GMT)
AI Integration In ERP Evaluation Across Trends and Architectures [0.0] レビューでは、AI統合ERPサービスの性能評価に適用される最新のトレンド、コンピューティングアーキテクチャのモデル、分析手法について検討する。
重要なパフォーマンス指標を特定し、標準アセスメントフレームワークやAI対応システムが存在しないことを強調する。
我々は、ERPのパフォーマンス評価におけるメトリクスにAI機能をもたらす理論モデルを提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 04:29:44 GMT)
AI Founding Fathers: A Case Study of GIS Search in Multi-Agent Pipelines [0.0] 大規模言語モデル(LLMs)は例外的な流行を示すが、それらからより強力な推論能力を引き出す努力は続けられている。
本稿では,LLM推論と最適化の体系的枠組みを推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:25:31 GMT)
A hybrid variational quantum circuit approach for stabilizer states classifiers [0.0] 純多部量子状態の絡み合い分類は、量子情報理論において難しい問題である。
交絡軌道の学習に量子回路の変分法を用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:54:01 GMT)
A framework for measuring and analyzing customer satisfaction at computer service companies using Lean Six Sigma [0.0] 本研究では,コンピュータサービスにおける満足度評価と不満源の同定のための統合フレームワークを提案する。
このフレームワークはSix Sigmaのコア原則とSERVQUALを構造化DMAIC手法で組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 03:51:41 GMT)
A Tensor Residual Circuit Neural Network Factorized with Matrix Product Operation [0.0] テンソルニューラルネットワークと残留回路モデルの特徴を生かした新しいテンソル回路ニューラルネットワーク(TCNN)を提案する。
複素数場における回路の活性化動作と並列性により、特徴学習の非線形性と効率が向上する。
実験の結果、TNNは、最先端比較モデルよりも2%-3%高い精度で、より優れた一般化とロバスト性を示すことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:46:04 GMT)
A Meta-Heuristic Load Balancer for Cloud Computing Systems [0.0] 試作したメタヒューリスティック負荷バランサを実演し,実験結果について考察した。
また,他のメタヒューリスティックアルゴリズムの出力によって個体群がシードされる新しい遺伝的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 00:26:21 GMT)
A Distributed Training Architecture For Combinatorial Optimization [0.0] 最適化のための分散グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくトレーニングフレームワークを提案する。
実大規模ソーシャルネットワークデータセットと合成された高複雑性グラフの両方で実験を行った。
我々のフレームワークは、ソリューションの品質と計算効率の両方において最先端のアプローチより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:43:07 GMT)
A Deep Learning-Based Method for Fully Coupled Non-Markovian FBSDEs with Applications [0.0] 本研究では,ディープラーニングに基づく数値手法を,完全に結合された前方微分方程式に拡張する。
既存の文献とは対照的に,本手法は非マルコフフレームワークの解析だけでなく,完全結合係数も扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:04:46 GMT)
A Deep Learning Density Shaping Model Predictive Gust Load Alleviation Control of a Compliant Wing Subjected to Atmospheric Turbulence [0.0] 本研究は、グスト負荷緩和(GLA)の強化を目的とした新しい深層学習手法を提案する。
提案手法は,確率密度整形のための深層学習モデル予測制御器を用いる。
その結果、ガスト荷重を緩和し、翼先端の偏向を低減するための確率密度整形モデル予測制御の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 12:00:35 GMT)
"It Looks All the Same to Me": Cross-index Training for Long-term Financial Series Prediction [0.0] 我々は、さまざまなグローバル市場におけるインデックスの長期金融時系列予測に適用可能な、多くのニューラルネットワークアーキテクチャについて検討する。
あるグローバルマーケットからインデックスのアルゴリズムをトレーニングすると、そのようなモデルが別のマーケットから別のインデックスを予測するために適用された場合、同様のあるいはそれ以上の精度が得られるだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Nov 2025 01:01:37 GMT)