TEMPO: Scaling Test-time Training for Large Reasoning Models [87.6] テストタイムトレーニング(TTT)は、推論時間中にラベルのないテストインスタンスにモデルパラメータを適用する。
TTTフレームワークであるTEMPOを提案する。これは、ラベル付きデータセット上で定期的な批評家の再検討を行い、ラベル付き質問に対するポリシー修正をインターリーブする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 10:01:04 GMT)
HoWToBench: Holistic Evaluation for LLM's Capability in Human-level Writing using Tree of Writing [84.8] テキスト評価において,LLM-as-a-judgeがすべてのサブフィーチャを集約する場合にしばしば発生する暗黙の矛盾を解決するために,Tree-of-Writing(ToW)を提案する。
また、3つのタスクカテゴリにまたがる12のジャンルと1302の命令を含む大規模な中国語書記ベンチマークであるHowToBenchについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:26:39 GMT)
UniCon3R: Contact-aware 3D Human-Scene Reconstruction from Monocular Video [82.6] モノクロビデオからのオンライン人間シーン4D再構成のための統合フィードフォワードフレームワークUniCon3Rを紹介する。
人間のポーズやシーン形状から3次元接触を推定することにより,インタラクションをモデル化する。
これにより、UniCon3Rは高忠実なシーン形状と空間的に整列した3D人間を共同で再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 19:06:50 GMT)
SAVOIR: Learning Social Savoir-Faire via Shapley-based Reward Attribution [82.3] 複雑な対人相互作用をナビゲートするソーシャルインテリジェンスは、言語エージェントに根本的な課題を提示する。
既存のアプローチでは、言語モデルを直接使用してエピソードレベルの報酬を分配する。
協調ゲーム理論に基づく新しい原理的枠組みであるSAVOIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 02:08:25 GMT)
Wan-Image: Pushing the Boundaries of Generative Visual Intelligence [82.2] Wan-Imageは、パラダイムシフト画像生成モデルに設計された統合ビジュアル生成システムである。
大規模マルチモーダルデータスケーリング、体系的な微粒化アノテーションエンジン、強化学習データによって実現されている。
最終的にWan-Imageは、eコマース、エンターテイメント、教育、そして個人の生産性で視覚的コンテンツの創造に革命をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:58:58 GMT)
JumpLoRA: Sparse Adapters for Continual Learning in Large Language Models [78.6] JumpLoRAは,JumpReLUゲーティングを用いてローランド適応(LoRA)ブロックの間隔を適応的に誘導する新しいフレームワークである。
特に,IncLoRAの性能を著しく向上させ,最先端のCLであるELLAよりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:37:19 GMT)
Thinking Before Matching: A Reinforcement Reasoning Paradigm Towards General Person Re-Identification [77.5] ReID-Rは、明確なアイデンティティ理解と推論を実現する新しい推論駆動パラダイムとして提案されている。
複数のReIDベンチマークの実験では、ReID-Rは優れた手法として、競争力のある識別性を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:24:07 GMT)
Detoxification for LLM: From Dataset Itself [69.1] 既存の大規模言語モデルの解毒方法は、主に訓練後の段階や推論時間に焦点をあてるが、データセット自体の毒性の源となるものはほとんどない。
SoCD(Soft Contrastive Decoding:ソフトコントラストデコーディング)で生のコーパスを直接デトックス化しようと試み,LLMが生データの有害なスパンを局所化し書き直ししし,セマンティクスを保存しながら誘導する。
GPT2-XLでは、HSPDは最先端の解毒を達成し、毒性確率(TP)を0.42から0.18に、最大毒性(EMT)を0.43から0.20に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:12:29 GMT)
CulturALL: Benchmarking Multilingual and Multicultural Competence of LLMs on Grounded Tasks [64.2] CulturALLは、大規模言語モデルの多言語的・多文化的な能力を評価するためのベンチマークである。
51の領域から14の言語で2,610のサンプルが含まれており、16のトピックに分散して、接地されたタスクの全幅をキャプチャしている。
実験の結果、最高のLLMはカルトゥルルルで44.48%の精度を達成し、改善の余地があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:21:46 GMT)
ReflectMT: Internalizing Reflection for Efficient and High-Quality Machine Translation [63.9] 機械翻訳のための2段階反射内在化アルゴリズムであるReflectMTを提案する。
提案手法は,強化学習を通じて,モデルの「翻訳-反射-精製」機能を開発する。
WMT24のようなデータセットに対する実験結果から、推論時のモデルのファーストパス変換がマルチステップ推論のLRMよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:48:41 GMT)
DocSeeker: Structured Visual Reasoning with Evidence Grounding for Long Document Understanding [63.3] 本稿では、構造化解析、局所化、推論のワークフローを実行するためにモデルを必要とするパラダイムを提案する。
ショートページトレーニングから超長文書への堅牢な一般化を示し、視覚的検索・拡張生成システムと自然に相乗効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:19:27 GMT)
CityRAG: Stepping Into a City via Spatially-Grounded Video Generation [61.8] 本研究では,空間的に接地した3次元の環境を生成する映像生成モデルCityRAGを提案する。
CityRAGは、時間的に不整合なトレーニングデータに依存している。
実験により、CityRAGは、連続した数分の映像シーケンスを生成し、何千ものフレーム上で天気や照明条件を維持し、ループの閉鎖を達成し、複雑な軌跡をナビゲートし、現実世界の地理を再構築できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:59:03 GMT)
TS-Attn: Temporal-wise Separable Attention for Multi-Event Video Generation [61.3] テンポラルワイド分離注意機構(TS-Attn)を提案する。
TS-Attnは、マルチイベントシナリオにおける時間的認識とグローバルコヒーレンスを確保するために、アテンション分布を再構成する。
Wan2.1-T2V-14BとWan2.2-T2V-A14BではStoryEval-Benchのスコアが33.5%上昇し、16.4%上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:56:36 GMT)
Reasoning-Aware AIGC Detection via Alignment and Reinforcement [55.1] REVEALは、分類の前に解釈可能な推論チェーンを生成するフレームワークである。
複数のベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 07:29:55 GMT)
Distillation Traps and Guards: A Calibration Knob for LLM Distillability [54.9] そこで本研究では,教師の蒸留性を制御するためのポストホック校正法を提案する。
我々の目標は、タスクユーティリティ、KLアンカー、およびクロストケナイザーキャリブレーション報酬を組み合わせることである。
実験により、蒸留可能な教師から蒸留した学生は、SFTおよびKDベースラインを上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 01:22:35 GMT)
ProjLens: Unveiling the Role of Projectors in Multimodal Model Safety [54.4] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、クロスモーダルな理解と生成において大きな成功を収めていますが、そのデプロイは重大な安全性の脆弱性によって脅かされています。
本稿では,MLLMのバックドアを復号化するための解釈可能性フレームワークであるProjLensを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:52:38 GMT)
Modular Representation Compression: Adapting LLMs for Efficient and Effective Recommendations [53.5] 大規模言語モデル(LLM)には高度なレコメンデーションシステム(RS)がある。
LLMのモジュラリティを明示的に制御するための MARC を提案する。
MARCは大規模な商用検索広告シナリオにおけるオンラインA/Bテストで2.82%のeCPMリフトを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 07:16:41 GMT)
CoSearch: Joint Training of Reasoning and Document Ranking via Reinforcement Learning for Agentic Search [51.9] CoSearchは多段階推論エージェントと生成ドキュメントランキングモデルを共同でトレーニングするフレームワークである。
この結果から, 推論エージェントと検索システムの協調訓練は, 実現可能であり, 性能も高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:00:25 GMT)
Statistics, Not Scale: Modular Medical Dialogue with Bayesian Belief Engine [51.7] 大規模言語モデルは、自律的な診断エージェントとしてますますデプロイされているが、基本的に異なる2つの機能を説明する。
本稿では,言語と推論を厳格に分離するモジュール型診断対話フレームワークBMBEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:59:57 GMT)
Towards a Linguistic Evaluation of Narratives: A Quantitative Stylistic Framework [51.6] 本研究は, 品質の指標としての言語的次元に着目し, ナラティブアセスメントに対する定量的アプローチを提案する。
本稿では,33種類の定量的言語的特徴を包括的に抽出し,物語の自動評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:21:40 GMT)
RAFT-MSF++: Temporal Geometry-Motion Feature Fusion for Self-Supervised Monocular Scene Flow [51.4] 単眼のシーンフロー推定は画像列から高密度な3次元動きを復元することを目的としている。
RAFT-MSF++は,時間的特徴を融合して深度とシーンフローを推定する自己教師型マルチフレームフレームワークである。
実験の結果、RAFT-MSF++はKITTI Scene Flowベンチマークで24.14%のSF-allを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:32:49 GMT)
Face Anything: 4D Face Reconstruction from Any Image Sequence [49.4] そこで本研究では,正準顔点予測に基づく高忠実度4次元顔再構成の統一手法を提案する。
深度と標準座標を共同で予測することにより,正確な深度推定,時間的に安定な再構築,密度の高い3次元形状,頑健な顔点追跡が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:22:39 GMT)
Detecting AI-Generated Content on Social Media with Multi-modal Language Models [47.4] 既存のAIGC検出手法は、新しい世代モデルへの一般化の欠如を含む課題に直面している。
多様なマルチモーダルなソーシャルメディアデータをキュレートすることで、これらの問題を緩和するパイプラインを提示する。
提案モデルは,公開ベンチマーク上での最先端検出性能を実現し,ロバストな検出と説明機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:05:02 GMT)
CAPruner: Conceptual-Adjacent Scene Graph Pruner for Enhancing 3D Spatial Reasoning of Large Language Models [46.1] 本稿では,3次元視覚言語タスクのための概念隣接Scene Graph Pruner(CAPruner)を提案する。
CAPrunerはファジィ意味関係を空間的近接と統合し、関係の重要性を推定する。
実験により、CAPrunerは空間的推論に必要な関係を効果的に保存することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 02:43:28 GMT)
Lost in Translation: Do LVLM Judges Generalize Across Languages? [46.1] MM-JudgeBenchは,マルチリンガルおよびマルチモーダルの判断モデル評価のための,最初の大規模ベンチマークである。
MM-JudgeBenchには、25のタイプ的多種多様な言語にまたがる60万以上のペアの好みインスタンスが含まれている。
LVLMを22個評価することにより,提案するベンチマークにおいて,言語間性能のかなりのばらつきを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:29:10 GMT)
Decision-Focused Federated Learning Under Heterogeneous Objectives and Constraints [45.9] 我々は、よく知られたSPO+アプローチに基づいて、SPO+のサロゲート損失に対する不均一性境界を開発する。
強く凸可能な領域の場合、安定性によりよりシャープな境界が導出される。
我々は多面体および強凸問題に対するFedAvg型DFFL実験セットを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 22:22:39 GMT)
IYKYK (But AI Doesn't): Automated Content Moderation Does Not Capture Communities' Heterogeneous Attitudes Towards Reclaimed Language [45.4] 我々は, LGBTQIA+, Black, and female community around reclaimed slursにおいて, ソーシャルメディア利用者の態度を定量的に, 質的に検討する。
グループ内アノテータ間ではかなりの意見の相違が示され、低アノテータ間アノテータ合意が守られた。
アノテータの判断とパースペクティブAPIによる自動ヘイトスピーチアセスメントの整合性は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:02:41 GMT)
EgoSelf: From Memory to Personalized Egocentric Assistant [44.9] EgoSelfは過去の観測から構築されたグラフベースのインタラクションメモリを含むシステムである。
メモリは、ユーザ固有のプロファイルが導出されるインタラクションイベントとエンティティ間の時間的および意味的な関係をキャプチャする。
パーソナライズされた学習タスクは、グラフに記録された個々のユーザの履歴行動から将来のインタラクションを予測する予測問題として定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:15:02 GMT)
Camera Control for Text-to-Image Generation via Learning Viewpoint Tokens [44.4] パラメトリックカメラトークンの学習によるテキスト・画像生成におけるグローバルなシーン理解を伴う高精度カメラ制御のためのフレームワークを提案する。
評価されたデータセット上での視点条件付きテキスト・ツー・イメージ生成のための微調整画像生成モデルを提案する。
本手法は,画像品質を保ちながら最先端の精度を実現し,忠実度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:01:38 GMT)
MMControl: Unified Multi-Modal Control for Joint Audio-Video Generation [42.6] MMControlは、ユーザがジョイントオーディオビデオ生成でマルチモード制御を行うことができる。
視覚と音響の両方の制御信号が組み込まれており、参照画像、参照音声、深度マップ、ポーズシーケンスが含まれる。
共同オーディオビデオ生成において、キャラクタアイデンティティ、音声の音色、ボディポーズ、シーンレイアウトのきめ細かい構成可能な制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:57:23 GMT)
LASER: Learning Active Sensing for Continuum Field Reconstruction [42.4] 連続体場の高忠実度測定は科学的な発見と工学設計に不可欠である。
本稿では,能動センシングを部分的に観測可能なマルコフ決定プロセスとして定式化する,統一されたクローズドループフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:36:09 GMT)
Beyond the 'Diff': Addressing Agentic Entropy in Agentic Software Development [42.4] エージェントによる決定が時間やツールコール,アーキテクチャ境界を越えてどのように展開されるかを明らかにする,プロセス指向の説明可能性フレームワークを提案する。
私たちのアプローチは、既存のレビュープラクティスを置き換えるのではなく、補完するインテントレベルのテレメトリを提供します。
認知的ドリフトをコード品質と並んで第一級の関心事として扱うことで、エージェントの監視に必要な人間の理解の最小レベルを安定的に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:30:47 GMT)
Do Masked Autoencoders Improve Downhole Prediction? An Empirical Study on Real Well Drilling Data [42.0] マスキードオートエンコーダ (MAE) プレトレーニングを, 坑井掘削量予測のために評価した。
最良のMAE構成は、教師付きGRUベースラインと比較してテスト平均絶対誤差を19.8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 22:46:42 GMT)
UniT: Toward a Unified Physical Language for Human-to-Humanoid Policy Learning and World Modeling [41.4] 人-人-人-人間移動のための統一物理言語を構築するためのフレームワークであるUniTを紹介する。
アクションは視覚を予測し、キネマティクスを物理的な結果に固定し、視覚はアクションを再構成し、無関係な視覚的共同創設者をフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:57:27 GMT)
A Self-Evolving Framework for Efficient Terminal Agents via Observational Context Compression [39.6] TACOは、プラグアンドプレイで自己進化するターミナルエージェント圧縮フレームワークである。
既存の端末エージェントのインタラクショントラジェクトリから圧縮ルールを自動的に発見し、洗練する。
メインストリームのエージェントフレームワークと強力なバックボーンモデルのパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:25:54 GMT)
Counting Worlds Branching Time Semantics for post-hoc Bias Mitigation in generative AI [39.1] 我々は、一連の生成AI出力のバイアスを推論するために設計された分岐時間論理であるCTLFを紹介する。
出力系列の異なる点において、CTLF式が具体的な公正性をどう表現できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:00:47 GMT)
The Essence of Balance for Self-Improving Agents in Vision-and-Language Navigation [38.8] 安定度バランス(SDB)は、視覚・言語ナビゲーション(VLN)における平衡自己改善のためのプラグアンドプレイ機構である。
SDBは命令条件付き隠れ状態に制御されたシフトを適用することで、各決定ステップを複数の潜在行動仮説に拡張する。
R2R、SOON、REVERIEの実験は一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:17:35 GMT)
DR-Venus: Towards Frontier Edge-Scale Deep Research Agents with Only 10K Open Data [38.6] 小さな言語モデルに基づくエッジスケールのディープリサーチエージェントは、コスト、レイテンシ、プライバシのアドバンテージのため、現実のデプロイメントには魅力的なものだ。
本稿では,エッジスケール展開のためのフロンティア4BディープリサーチエージェントであるDR-Venusについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:59:02 GMT)
From Recall to Forgetting: Benchmarking Long-Term Memory for Personalized Agents [38.5] Memoraは、数週間から数ヶ月のユーザ会話にまたがる長期メモリベンチマークです。
ベンチマークでは、記憶、推論、レコメンデーションの3つのメモリグラウンドタスクを評価している。
FAMA(Forgetting-Aware Memory Accuracy)は、古いメモリや無効メモリへの依存を罰するメトリクスである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:31:01 GMT)
Diversity Collapse in Multi-Agent LLM Systems: Structural Coupling and Collective Failure in Open-Ended Idea Generation [38.1] 我々は、モデルインテリジェンス、エージェント認知、システムダイナミクスの3つのボトムアップレベルにおいて、MASに基づくアイデアの多様性について研究する。
これらの成果を,構造的結合から生じる集合的失敗として特徴づける。
この崩壊は,本質的なモデル不足というよりも,相互作用構造に起因していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:12:30 GMT)
S2MAM: Semi-supervised Meta Additive Model for Robust Estimation and Variable Selection [38.0] 多様体正規化を用いた半教師付き学習は、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方から共同学習するための古典的なフレームワークである。
本稿では,情報的変数を自動的に識別し,類似度行列を更新し,同時に解釈可能な予測を行うバイレベル最適化スキームに基づいて,新しいtextitSemi-Supervised Meta Additive Model (S$2$MAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:27:12 GMT)
MultiWorld: Scalable Multi-Agent Multi-View Video World Models [37.0] マルチエージェント多視点世界モデリングのための統合フレームワークである textbfMultiWorld を提案する。
高精度なマルチエージェント制御を実現するためのマルチエージェント条件モジュールを提案する。
マルチプレイヤーゲーム環境とマルチロボット操作タスクの実験により、MultiWorldはビデオの忠実度、アクションフォロー能力、マルチビューの一貫性においてベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:41:18 GMT)
Winner of CVPR2026 NTIRE Challenge on Image Shadow Removal: Semantic and Geometric Guidance for Shadow Removal via Cascaded Refinement [36.9] CVPR2026 NTIRE WSRD+チャレンジのための3段階のプログレッシブシャドウ除去パイプラインを提案する。
このモデルは、RGBの外観と凍ったDINOv2のセマンティックガイダンスと、単眼深度と表面正常度の幾何学的手がかりを組み合わせたものである。
WSRD+ 2026の公式テストセットでは、最終アンサンブルは26.680 PSNR、0.8740 SSIM、0.0578 LPIPS、26.135 FIDを獲得し、NTIRE 2026 Image Shadow Prevention Challengeで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:32:58 GMT)
Lucky High Dynamic Range Smartphone Imaging [36.9] 本稿では,ハンドヘルドスマートフォンカメラと軽量ネットワークを用いて,ダイナミックレンジを頑健にキャプチャする手法を提案する。
合成画像と実ブラケット画像の両方で本システムの有効性を検証した。
私たちのトレーニングプロセスは、合成キャプチャのみに頼っていますが、いくつかのカメラの実際の写真を見るために一般化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:35:36 GMT)
EmbodiedMidtrain: Bridging the Gap between Vision-Language Models and Vision-Language-Action Models via Mid-training [36.8] 視覚言語モデル(VLA)は視覚言語モデル(VLM)から視覚的・言語的能力を継承する
ほとんどのVLAは、エンボディドメインに適応せず、下流のパフォーマンスを制限した既製のVLMで構築されている。
本稿では,VLMとVLAのギャップを埋めるために,EmbodiedMidtrainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:40:58 GMT)
A multimodal and temporal foundation model for virtual patient representations at healthcare system scale [36.2] 我々は,30年以上にわたる長期入院記録をトレーニングし,評価したマルチモーダル時間基盤モデルであるApolloを紹介した。
Apollo は,臨床用語に 1 万以上のユニークな医療イベントを統合する統一表現空間を学習している。
モデル予測は, 臨床的に解釈可能なマルチモーダルバイオマーカーと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:55:35 GMT)
UDM-GRPO: Stable and Efficient Group Relative Policy Optimization for Uniform Discrete Diffusion Models [36.0] RL と UDM を統合した最初のフレームワークである UDM-GRPO を提案する。
提案手法は2つの重要な知見により導かれる: (i) 最終クリーンサンプルをより正確で安定した最適化信号として扱い、 (ii) 拡散前処理による軌道の再構築により、予測経路と事前学習分布との整合性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:05:09 GMT)
Weakly-Supervised Referring Video Object Segmentation through Text Supervision [35.8] ビデオオブジェクトセグメンテーション(RVOS)の参照は、テキスト表現によって参照されるビデオのターゲットインスタンスをセグメントすることを目的としている。
本稿では,テキスト表現のみを用いてモデルをトレーニングするための,弱教師付きRVOS法,すなわちWSRVOSを提案する。
A2D Sentences、J-HMDB Sentences、Ref-YouTube-VOS、Ref-DAVIS17を含む4つの公開RVOSデータセットの実験は、我々の方法の優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:39:06 GMT)
Reducing the Offline-Streaming Gap for Unified ASR Transducer with Consistency Regularization [35.5] 本稿では,単一モデル内でのオフラインおよびストリーミングデコーディングをサポートするRNNTトレーニングのための統一ASRフレームワークを提案する。
実験により、提案手法はオフライン性能を維持しながら低レイテンシでのストリーミング精度を改善し、より大きなモデルサイズにスケーリングし、データセットをトレーニングすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:43:03 GMT)
Location Not Found: Exposing Implicit Local and Global Biases in Multilingual LLMs [35.3] この研究は、局所的曖昧な質問に答えることによって、モデルの言語内および言語内バイアスを定量化することを目的としている。
12言語で2,156の質問を含むテストセットであるLocQAを提案する。
我々は、英語以外の言語でモデルが質問される場合であっても、米国地域に関連する回答に対する世界的偏見を示す。
言語内において、複数の局所が同じ言語に関連がある場合、モデルが人口統計確率エンジンとして機能し、より人口の多い局所を優先することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:57:41 GMT)
TRN-R1-Zero: Text-rich Network Reasoning via LLMs with Reinforcement Learning Only [35.1] TRN-R1-Zeroは、強化学習のみで訓練されたTRN推論のためのポストトレーニングフレームワークである。
大きな推論モデルから生成された教師付き微調整や連鎖データを必要としない。
エッジレベルのタスクとグラフレベルのタスクでゼロショット推論を達成し、クロスドメイン転送を超えて拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:24:46 GMT)
IncreFA: Breaking the Static Wall of Generative Model Attribution [32.7] IncreFAは、構造化された漸進的な学習問題として属性を再定義するフレームワークである。
生成的アーキテクチャ間の階層的関係を利用して、それらを継続的な適応と結合する。
時間的に順序付けられたオープンセットプロトコルの下で、最先端の属性精度と98.93%の未確認検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 07:54:44 GMT)
GRAFT: Geometric Refinement and Fitting Transformer for Human Scene Reconstruction [32.7] GRAFT(Geometric Refinement And Fitting Transformer)は、干渉勾配を予測するための学習されたHSIである。
ライトウェイトトランスフォーマーは、人間のメッシュをリカレントに更新し、シーンを再検証し、最終的なポーズが学習前のものと観察された幾何学の両方に一致することを保証する。
実験により、GRAFTは最先端のフィードフォワード法よりも最大113%のインタラクション品質を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:13:15 GMT)
From Signal Degradation to Computation Collapse: Uncovering the Two Failure Modes of LLM Quantization [32.5] 学習後量子化(PTQ)は,大規模言語モデル(LLM)の効率的な展開に重要である
根底にあるメカニズムが根本的に異なるかどうかは不明である。
本研究はPTQ障害の体系的診断枠組みを提供し,計算崩壊に対処するには単なる補償ではなく構造的再構成が必要であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:03:38 GMT)
Allo{SR}$^2$: Rectifying One-Step Super-Resolution to Stay Real via Allomorphic Generative Flows [32.3] 大規模拡散モデルとフローベースモデルの強力な生成先行モデルを活用することで、実世界の超解像(Real-SR)が革新された。
AlloSR$2$は、高忠実な生成リアリズムを維持するために同型生成フローを介して一段階のSR軌道を補正する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:44:40 GMT)
An Efficient Black-Box Reduction from Online Learning to Multicalibration, and a New Route to $Φ$-Regret Minimization [32.3] オンライン学習からオンラインマルチ校正まで,GGM(Gordon-Greenwald-Marks)スタイルのブラックボックスを削減した。
その結果,H 上の非regret学習者と予測変分不等式解法を組み合わせれば十分であることがわかった。
また、効率的なマルチキャリブレーションは効率的なEVI解決を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:43:22 GMT)
How Far Are Video Models from True Multimodal Reasoning? [32.1] CLVG-Benchは、ビデオモデルのゼロショット推論能力を調査するために設計された評価フレームワークである。
高品質で手動で注釈付けされたメタデータが6つのカテゴリと47のサブカテゴリにまたがっている。
最小限のアノテーションを用いて人間の専門家の認識と一致した適応的ビデオ評価器(AVE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:04:02 GMT)
Mask World Model: Predicting What Matters for Robust Robot Policy Learning [32.0] Mask World Model (MWM) は、大規模ビデオ生成事前学習モデルの一般化である。
MWMは,テクスチャ情報損失に対する優れた一般化能力と堅牢なレジリエンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:05:37 GMT)
A Multi-Agent Framework with Structured Reasoning and Reflective Refinement for Multimodal Empathetic Response Generation [29.7] マルチモーダル・共感応答生成(MERG)は,ユーザのマルチモーダル・コンテキストに基づいた感情的エンゲージメントと共感的反応を生成することを目的としている。
本稿では,MERGのためのマルチエージェントフレームワークを提案する。
我々のモデルは、最先端の手法と比較して、共感的な応答生成能力に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 02:18:18 GMT)
LBLLM: Lightweight Binarization of Large Language Models via Three-Stage Distillation [29.7] 本稿では,W(1+1)A4量子化を実現する軽量なバイナライズフレームワークであるLBLLMについて,新しい3段階量子化戦略を提案する。
LBLLMは1つのGPUで0.016Bトークンのみを使用してトレーニングされており、W2A4量子化設定における既存の最先端のバイナライズ手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 07:25:02 GMT)
Chat2Workflow: A Benchmark for Generating Executable Visual Workflows with Natural Language [29.7] Chat2Workflowは、自然言語から直接実行可能なビジュアルを生成するためのベンチマークである。
本稿では,繰り返し実行エラーを軽減するための堅牢なエージェントフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは最大で5.34%のリゾルバ率を得るが、残りの現実世界のギャップはChat2Workflowを産業レベルの自動化の基盤として位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:49:11 GMT)
A neural operator framework for data-driven discovery of stability and receptivity in physical systems [29.6] 本稿では,観測データのみから,安定性と最適強制応答を自動的に識別するデータ駆動フレームワークを提案する。
本手法は, 正準カオスモデルと高次元流体流の両方で実証する。
この方程式のない方法論は、複雑な高次元データセットを解析するための広く適用可能なツールを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:43:32 GMT)
AnyRecon: Arbitrary-View 3D Reconstruction with Video Diffusion Model [29.1] カジュアルキャプチャーからシーンをモデリングするためにはスパースビュー3D再構成が不可欠であるが、非生成的再構築には依然として困難である。
我々は任意のスパース入力から復元するスケーラブルなフレームワークであるAnyReconを提案する。
実験では、不規則な入力、大きな視点ギャップ、長い軌道をまたいだ堅牢でスケーラブルな再構築が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:59:47 GMT)
Paparazzo: Active Mapping of Moving 3D Objects [29.0] 本稿では,移動物体のアクティブマッピングという新たな課題を紹介し,物体の動きを補償しながら,マッピングエージェントがその軌道を計画しなければならない。
当社のアプローチであるPaparazzoは、ターゲットの軌道を頑健に予測する学習不要のソリューションを提供する。
また,Paparazzoは,いくつかの強いベースラインに比べて3次元再構成の完全性と精度を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:09:10 GMT)
FedProxy: Federated Fine-Tuning of LLMs via Proxy SLMs and Heterogeneity-Aware Fusion [28.9] LLM(Large Language Models)のファインチューニング(Federated Fine-tuning)は、課題のトリレンマによって妨害される。
Fed Proxyは、弱いアダプタを、プロプライエタリなLLMから圧縮された、統一的で強力な Proxy Small Language Model (SLM) に置き換える。
当社のフレームワークは,3段階アーキテクチャによるトリレンマを体系的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:06:24 GMT)
scpFormer: A Foundation Model for Unified Representation and Integration of the Single-Cell Proteomics [28.9] 単セルプロテオミクスデータのためのトランスフォーマーベース基盤モデルである scpFormer を導入する。
ScpFormerは、標準的なインデックスベースのトークン化を、連続的なシーケンスアンコールアプローチで置き換える。
可変パネルを人工的な離散化なしで共有意味空間にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:27:04 GMT)
The Logical Expressiveness of Topological Neural Networks [28.8] グラフ表現学習の代替として、トポロジカルニューラルネットワーク(TNN)が登場した。
メッセージパス方式に高階リレーショナル構造を組み込むことで、TNNは従来のGNNよりも高い表現力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:15:16 GMT)
InHabit: Leveraging Image Foundation Models for Scalable 3D Human Placement [28.7] InHabitは完全に自動化され、スケーラブルなデータジェネレータで、3Dシーンを人間と対話する。
これは、最初の大規模なフォトリアリスティックな3D人間とシーンのインタラクションデータセットを生成する。
知覚的ユーザスタディでは、私たちのデータは、最先端の78%のケースで好まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:53:18 GMT)
Towards Streaming Target Speaker Extraction via Chunk-wise Interleaved Splicing of Autoregressive Language Model [26.7] ターゲット話者抽出(TSE)のストリーミングに適した,最初の自己回帰型(AR)モデルを提案する。
提案手法では,高効率かつ安定したストリーミング推論を実現するために,チャンクワイズ・インターリーブド・スプリシング・パラダイムを導入している。
Libri2Mixの実験では、AR生成ベースラインは低レイテンシで性能劣化を示すが、本手法は100%安定性と優れた知性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:25:22 GMT)
Cell-Based Representation of Relational Binding in Language Models [26.6] 談話レベルのリレーショナルバインディングについて検討し、CBR(Cell-based Binding Representation)を用いて大言語モデルでエンコードされていることを示す。
部分最小正方形回帰を用いた属性 token アクティベーションからこれらの指標を復号することで CBR 部分空間を同定する。
文脈固有のCBR表現は、アクティベーション空間の変換ベクトルによって関連付けられており、コンテキスト間転送を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:58:47 GMT)
Benign Overfitting in Adversarial Training for Vision Transformers [26.3] 典型的な実証的な防衛戦略は敵の訓練であるが、ViTの堅牢性の理論的な基盤は未解明のままである。
本研究では、ある条件を満たす信号対雑音比で訓練された場合、ある程度の予算で、対戦型トレーニングにより、VTは一定の条件下でほぼゼロの堅牢なトレーニング損失とロバストな一般化誤差を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:48:51 GMT)
Towards Energy Impact on AI-Powered 6G IoT Networks: Centralized vs. Decentralized [26.2] 第6世代(6G)技術は、IoT(Internet of Things)ネットワークにおける機械学習(ML)アプリケーションに新たな課題と機会をもたらした。
モデルトレーニングとデータ伝達がエネルギー消費に大きく貢献するにつれて、これらのプロセスの最適化は持続可能なシステム設計にとって重要になっている。
本研究は、まず、中央集権的および分散化されたアーキテクチャのエネルギー消費モデルの解析を行い、次いで、ドイツの鉄道インフラに配備されたテストベッドを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:59:08 GMT)
Tstars-Tryon 1.0: Robust and Realistic Virtual Try-On for Diverse Fashion Items [26.1] Tstars-Tryon 1.0は商用規模の仮想試用システムで、堅牢で、現実的で、汎用的で、非常に効率的である。
きめ細かな細部を持ち、着物のテクスチャ、材料特性、構造特性を忠実に保存する。
このモデルはTaobao Appの産業規模で展開され、何千万ものリクエストを数百万のユーザに提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:59:49 GMT)
If you're waiting for a sign... that might not be it! Mitigating Trust Boundary Confusion from Visual Injections on Vision-Language Agentic Systems [23.9] 環境信号は、エージェントの挙動に影響を与えるべきバンド内信号である。
同様の信号は、誤解を招く視覚注射として動作させることもできる。
現在のLVLMベースのエージェントは、このトレードオフを確実にバランスすることができない。
意思決定から認識を分離する多エージェント防衛フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:27:30 GMT)
RoboWM-Bench: A Benchmark for Evaluating World Models in Robotic Manipulation [23.6] RoboWM-Benchは、ビデオワールドモデルの評価のための操作中心のベンチマークである。
我々は、最先端のビデオワールドモデルを評価し、物理的に実行可能な動作を確実に生成することは、未解決の課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:09:56 GMT)
Streamliners for Answer Set Programming [23.5] 制約プログラミングのためのストリームライナーを生成するためにStreamLLMアプローチをAnswer Set Programming (ASP)に適用する。
仮想ベストエンコーディング(VBE)の結果を報告し、各インスタンスにおいて、元のエンコーディングと、その合理化された変種のうち、最も速いものを選択する。
3つのASP benchmarkベンチマークでは、VBEは元のエンコーディングよりも最大4～5倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:10:04 GMT)
CoInteract: Physically-Consistent Human-Object Interaction Video Synthesis via Spatially-Structured Co-Generation [23.3] 本稿では,人物参照画像,製品参照画像,テキストプロンプト,音声に条件付きHOIビデオ合成のためのエンドツーエンドフレームワークであるCoInteractを提案する。
本稿では,トークンを空間的に制御されたルーティングを通じて,軽量な地域の専門家にルーティングするヒューマン・アウェア・ミックス・オブ・エクササイズ(MoE)を提案する。
第2に、RGBの外観ストリームと補助的なHOI構造ストリームを併用して、相互作用幾何学の先行を注入するデュアルストリームトレーニングパラダイムである空間構造共生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:25:43 GMT)
No One Fits All: From Fixed Prompting to Learned Routing in Multilingual LLMs [22.4] 異なるリソースレベルと4つのベンチマークを持つ10言語にわたるプロンプト戦略を評価する。
各インスタンスにネイティブまたは翻訳ベースのプロンプトが最適かどうかを予測する軽量な分類器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:26:34 GMT)
Memorize When Needed: Decoupled Memory Control for Spatially Consistent Long-Horizon Video Generation [22.3] 本稿では,メモリコンディショニングと生成を分離する分離されたフレームワークを提案する。
我々は、歴史的観測から正確な空間整合性を学ぶために、軽量で独立したメモリブランチを使用している。
提案手法は,視覚的品質と空間的整合性の両方の観点から,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:05:42 GMT)
A-MAR: Agent-based Multimodal Art Retrieval for Fine-Grained Artwork Understanding [22.1] A-MARはエージェントベースのマルチモーダルアート検索フレームワークで、構造化された推論計画の検索を明示的に条件付けする。
A-MARは、最終的な説明品質において、静的で計画外の検索と強力なMLLMベースラインを一貫して上回る。
これらの結果は,知識集約型マルチモーダル理解における推論条件付き検索の重要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:11:48 GMT)
Denoising, Fast and Slow: Difficulty-Aware Adaptive Sampling for Image Generation [22.1] 拡散とフローベースのモデルは通常、空間にわたって計算を均一に割り当てる。
一部の地域は軽蔑し易いが、他の地域はより洗練や追加の文脈の恩恵を受ける。
画像合成のためのパッチレベルのノイズ尺度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:44:44 GMT)
Exploring Language-Agnosticity in Function Vectors: A Case Study in Machine Translation [18.8] 関数ベクトル(FV)は、コンテキスト内学習中にモデルアクティベーションから抽出されたタスクのベクトル表現である。
FVが言語に依存しないかどうかを,機械翻訳を事例として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:56:55 GMT)
EHRAG: Bridging Semantic Gaps in Lightweight GraphRAG via Hybrid Hypergraph Construction and Retrieval [18.6] 本稿では,構造レベルと意味レベルの関係を捉えるハイパーグラフを構築する軽量なRAGフレームワーク EHRAGを提案する。
EHRAGは、トピック対応スコアリングとパーソナライズされたページランク(PPR)リファインメントを備えた構造-セマンティックハイブリッド拡散を行う。
EHRAGは、線形インデックス化の複雑さとトークン消費のゼロを維持しながら、最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:43:15 GMT)
On two ways to use determinantal point processes for Monte Carlo integration [17.9] 独立サンプルをDPP (Determinantal point process) で置き換えることで、推定値が一貫したものになる。
1つはBardenet & Hardy (2020)で、$mathcalO(N- (1+1/d))$のスムーズな$f$に対して、固定されたDPPに依存する。
一方、Ermakov & Zolotukhin (1960) による DPP はモンテカルロのように1/N$の順序に偏っているが、その DPP は$f$ に調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:17:43 GMT)
PortraitDirector: A Hierarchical Disentanglement Framework for Controllable and Real-time Facial Reenactment [17.8] 既存の顔再現法は、表現性ときめ細かい制御性の間のトレードオフに苦慮している。
顔の再現を階層的な構成タスクとして定式化する新しいフレームワークであるPortraitDirectorを紹介する。
PortraitDirectorは、5090 GPUでエンドツーエンド800msのレイテンシで、ストリーミング、高忠実、制御可能な512 x 512のフェース再現を20 FPSで実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:22:47 GMT)
EX-FIQA: Leveraging Intermediate Early eXit Representations from Vision Transformers for Face Image Quality Assessment [17.7] 中間表現が早期出口機構とスコア融合戦略を通じて顔品質評価にどのように貢献するかを示す。
複数の変圧器ブロックの品質予測をアーキテクチャ変更や追加トレーニングなしに組み合わせたスコア融合フレームワークを提案する。
我々の研究は、顔分析において深い特徴のみが重要であるという従来の知恵に挑戦し、中間表現には品質評価のための貴重な情報が含まれていることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:03:30 GMT)
GRASPrune: Global Gating for Budgeted Structured Pruning of Large Language Models [17.7] 大規模言語モデル(LLM)は、モデルパラメータ、注意計算、KVキャッシュがかなりのメモリとレイテンシのコストを課しているため、費用がかかる。
GRASPruneは、FFNチャネルとKVヘッドグループを1つのグローバル予算の下で共同でプーンする事前訓練後に適用される構造化プルーニングフレームワークである。
LLaMA-2-7Bでは、GRASPruneはパラメータの50%を除去し、WikiText-2では12.18パープレクシリティを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:26:16 GMT)
SpanVLA: Efficient Action Bridging and Learning from Negative-Recovery Samples for Vision-Language-Action Model [16.1] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、世界知識と推論能力を活用するための有望な自動運転パラダイムを提供する。
既存のVLAモデルは、自動回帰生成フレームワークを使用してアクション生成の高レイテンシに悩まされることが多い。
本稿では、自動回帰推論とフローマッチングアクションエキスパートを統合した、新しいエンドツーエンド自動運転フレームワークであるSpanVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:34:19 GMT)
Explore Like Humans: Autonomous Exploration with Online SG-Memo Construction for Embodied Agents [15.9] ABot-Explorerは、メモリ構築とオンラインRGBのみのプロセスへの探索を統合する、新しいアクティブな探索フレームワークである。
中心となるABot-Explorerは、Large Vision-Language Models (VLMs)を活用して、セマンティックナビゲーション改善(SNA)を蒸留する。
SNAを階層的なSG-Memoに動的に統合することで、ABot-Explorerは構造的トランジットノードを優先順位付けすることで、人間のような探索ロジックをミラーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:35:31 GMT)
Efficient Arithmetic-and-Comparison Homomorphic Encryption with Space Switching [15.6] ホモモルフィック暗号化(英語版) (FHE) は復号化せずに暗号化されたデータの計算を可能にする。
統一されたフレームワークにおける算術演算と比較演算の両方を効率的にサポートする既存のスキームは存在しない。
FVスタイルのスキーム内で算術と比較をシームレスに統合する空間切替法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:12:37 GMT)
Are Large Language Models Economically Viable for Industry Deployment? [15.5] 大規模言語モデル(LLMs)によって駆動されるジェネレーティブAIは、医療決定のサポート、財務分析、企業検索、会話自動化といった業界にますます普及している。
しかし、一般的な評価パイプラインは精度中心であり、デプロイメント評価ギャップを形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:25:22 GMT)
Secure Storage and Privacy-Preserving Scanpath Comparison via Garbled Circuits in Eye Tracking [15.2] 我々は,セキュアなストレージとプライバシ保護スキャンパスの比較を可能にするGC(garbled-circuit)ベースのアプローチを提案する。
1)データ所有者とプロセッサが入力を明かさずに類似度スコアを共同で計算する2者設定と、(2)データ所有者がオフラインのまま暗号化されたスキャンパスを保存・処理するサーバ支援設定である。
3つのアイトラッキングデータセットの実験は、忠実度、ランタイム、通信を評価し、MultiMatch、ScanMatch、SubsMatchのセキュアな結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:53:20 GMT)
Generative Drifting for Conditional Medical Image Generation [15.2] 条件付き医用画像生成は,多くの臨床画像タスクにおいて重要な役割を担っている。
本稿では,多目的学習問題として決定論的医用画像予測を再構成する生成的ドリフトフレームワークであるGDMを提案する。
GDMはドリフトを3次元の医用画像に拡張し、ジェネレータのプッシュフォワードとターゲットの分布との差を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:58:26 GMT)
Reasoning Structure Matters for Safety Alignment of Reasoning Models [15.1] 大規模推論モデル(LRM)は複雑な推論タスクにおいて高いパフォーマンスを達成するが、悪意のあるユーザクエリに対する有害な応答をしばしば生成する。
本稿では,これらの安全リスクの根本原因を考察し,その原因は推論構造そのものにあることを示す。
本稿では,LSMの推論構造を明示的に変更した簡易かつ効果的なポストトレーニング手法AltTrainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 00:50:13 GMT)
FluSplat: Sparse-View 3D Editing without Test-Time Optimization [14.8] 既存のパイプラインは、テスト時に反復的なエディット・アンド・フィットの最適化に依存している。
スパースビューから一貫した3次元シーン編集のためのフィードフォワードフレームワークを提案する。
実験では、競合する編集の忠実さが示され、クロスビューの一貫性が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 22:45:20 GMT)
How Do Answer Tokens Read Reasoning Traces? Self-Reading Patterns in Thinking LLMs for Quantitative Reasoning [14.8] 応答対推論の注意を解析し、正当性に整合した良質な自己読解パターンを観察する。
本稿では,自己読解品質(SRQ)スコアによって駆動される学習自由なステアリング手法を提案し,プロセス制御のための幾何学的指標とコンテンツ監視のための意味的指標を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:55:17 GMT)
Gaussians on a Diet: High-Quality Memory-Bounded 3D Gaussian Splatting Training [14.4] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、数百万の3D Gaussianプリミティブの連続的な集約を通じて、高品質なレンダリングによる新しいビュー合成に革命をもたらした。
記憶のフットプリントに悩まされており、特にトレーニング中は、制御不能な密度化が原因である。
本稿では,反復的な成長と刈り込みを通じてガウスを動的に最適化するメモリバウンドトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 23:04:03 GMT)
Debating the Unspoken: Role-Anchored Multi-Agent Reasoning for Half-Truth Detection [14.4] 半真実の主張は、事実検証システムの盲点として残っています。
本稿では,役割認識型マルチエージェント討論フレームワークRADARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 02:46:10 GMT)
Bootstrapping Post-training Signals for Open-ended Tasks via Rubric-based Self-play on Pre-training Text [14.3] 大規模言語モデル(LLM)をトレーニングするための有望なパラダイムとして、セルフプレイが登場した。
POPは,同一のLLMを用いて,各例の入力出力ペアとともに,評価ルーリックを合成するセルフプレイフレームワークである。
Qwen-2.5-7Bでは、POPは訓練済みモデルと訓練済みモデルの両方のパフォーマンスを異なるタスクで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 23:21:56 GMT)
Detecting Data Contamination in Large Language Models [14.3] 会員推論攻撃(MIA)は、文書の検出と、大規模言語モデル(LLM)の訓練コーパスに含まれるかどうかを目標とする。
我々は、ブラックボックスの仮定の下で、最先端(SOTA)MIAを研究し、統一されたデータセットを用いて、それらを互いに比較する。
ブラックボックスMIAへのアプローチを示すために、Familiarity Rankingと呼ばれる新しい手法が開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:13:30 GMT)
ClawCoin: An Agentic AI-Native Cryptocurrency for Decentralized Agent Economies [13.7] 我々は、分散型エージェント経済のためのトークン化、計算コストインデクシング単位であるClawCoinを提示する。
ClawCoinは、標準化された価格に対するロバストなインデックス、署名された新しい証明書の発行、NAVベースのミント/レディームの金庫室、マルチホップデリゲートのためのオンチェーン決済レイヤの4つのレイヤを組み合わせたものだ。
単エージェント、マルチエージェント、ワークフロー、調達実験全体にわたって、ClawCoinはコストショック下での実行能力を安定化し、クロスエージェントの引用分散を低減し、部分的な決済を排除し、フィアットを減らしたベースラインの協調市場ダイナミクスを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:21:55 GMT)
BONSAI: A Mixed-Initiative Workspace for Human-AI Co-Development of Visual Analytics Applications [13.7] BONSAIは、Visual Analyticsアプリケーションのマルチエージェント共同開発のための混合開始型ワークスペースである。
本稿では、複雑なVA開発に必要な構造的厳密さとAIの生成速度のバランスをとるために、概念的ワークフロー、スケーラブルなアーキテクチャ、統合システムに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:57:49 GMT)
SceneOrchestra: Efficient Agentic 3D Scene Synthesis via Full Tool-Call Trajectory Generation [13.6] 3Dシーン作成のためのトレーニング可能なオーケストレーションフレームワークであるSceneOrchestraを提案する。
SceneOrchestraはオーケストレータと識別器で構成されており、2段階のトレーニング戦略で微調整します。
本手法は,従来の作業に比べて実行時間を短縮しつつ,最先端のシーン品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:33:15 GMT)
Deep sprite-based image models: An analysis [13.6] 本稿では,クラスタリングや画像分解に期待できるスプライトベース画像分解モデルに焦点をあてる。
これらのモデルは異なるフレーバーを持ち、特定のデータセットに合わせて調整する必要がある。
本稿では,最先端の教師なしクラス認識画像分割手法と同等に機能するディープスプライトに基づく画像分解手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:02:08 GMT)
AgenticRecTune: Multi-Agent with Self-Evolving Skillhub for Recommendation System Optimization [13.5] 我々は、エンドツーエンド構成最適化ワークフローを管理するために、AgenticRecTuneを提案する。
このフレームワークは、アクター、批評家、インサイト、スキル、オンラインの5つの専門エージェントで構成されている。
我々はまた、Insight AgentとSkill Agentのコラボレーションを利用して履歴を要約する自己進化型Skillhubを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 23:15:58 GMT)
Environmental Understanding Vision-Language Model for Embodied Agent [13.5] 視覚言語モデル(VLM)は、指示追従型エンボディエージェントに対する強い知覚と推論能力を示している。
本研究では,4つのコアスキルを微調整した環境理解エンボダイドエージェント(EUEA)という新しいフレームワークを提案する。
EUEAスキルを微調整することで、我々のフレームワークは命令追従のためのより信頼性の高いタスク実行を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:11:00 GMT)
Disparities In Negation Understanding Across Languages In Vision-Language Models [13.4] 我々は,7つの言語にまたがる,最初の人間検証型多言語否定ベンチマークを紹介した。
標準のCLIPが非ラテン文字言語で実行可能であるのに対して、MultiCLIPは最高かつ最も均一な精度を実現している。
また,提案する否定訂正であるSpaceVLMを評価し,いくつかの言語で大幅な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 00:32:18 GMT)
Learning the Riccati solution operator for time-varying LQR via Deep Operator Networks [13.4] 有限水平線形二次レギュレータ(LQR)問題における微分リカティ方程式の繰り返し数値解を置き換えるための計算フレームワークを提案する。
新しいシステムインスタンスごとに非線形行列値微分方程式を解く代わりに、関連する解作用素の近似をオフラインで構築する。
得られたモデルは、広範囲のシステムにまたがる近似最適フィードバックの高速なオンライン評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:06:57 GMT)
An Object-Centered Data Acquisition Method for 3D Gaussian Splatting using Mobile Phones [13.3] デバイス上でのキャプチャのガイダンスと,オフライン再構築のためのオンボードセンサ信号の記録を行う。
面積重み付き球面カバレッジをリアルタイムで計算し、それに応じてユーザの動きを誘導する。
提案手法は,フリーキャプチャやRealScanに比べて入力画像が少なく,再現性に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:22:56 GMT)
Voice of India: A Large-Scale Benchmark for Real-World Speech Recognition in India [13.3] Voice of India(ボイス・オブ・インディア)は、139の地域クラスタにわたる15の主要なインドの言語をカバーする、未記述の電話会話から構築されたクローズドソースベンチマークである。
データセットには306230の発話が含まれており、スペルのバリエーションを考慮した36691人の話者から合計536時間の音声が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 07:02:01 GMT)
MedFlowSeg: Flow Matching for Medical Image Segmentation with Frequency-Aware Attention [13.3] フローマッチングは、継続的インテグレーションのトランスポートマップを学習するための原則的なフレームワークとして登場した。
医用画像セグメンテーションのための条件付きフローマッチングフレームワークであるMedFlowSegを紹介する。
我々は,MedFlowSegが計算コストを大幅に削減しつつ,最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:54:43 GMT)
Learning Hybrid-Control Policies for High-Precision In-Contact Manipulation Under Uncertainty [13.2] 本稿では,各制御次元において,力や位置制御をいつ使うかを選択するためのハイブリッドな位置力制御ポリシーを提案する。
MATCHはポーズ制御ポリシーを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:55:48 GMT)
UniRec: Bridging the Expressive Gap between Generative and Discriminative Recommendation via Chain-of-Attribute [12.9] Generative Recommendation (GR) reframes search and ranking as autoregressive decoding over Semantic IDs (SIDs)
We propose UniRec with Chain-of-Attribute (CoA) as its core mechanism。
実験の結果、UniRecはHR@50全体の+22.6%、高価値オーダーでは+15.5%で最強のベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:02:46 GMT)
What Makes an LLM a Good Optimizer? A Trajectory Analysis of LLM-Guided Evolutionary Search [12.9] 大規模言語モデル(LLM)を用いた進化探索の大規模研究について述べる。
強いLLMが局所的な精錬機として振る舞うことは、意味空間における探索を段階的に局所化しながら、頻繁な改善をもたらす。
本研究は,LLMに基づく最適化システムの理解と改善のための軌道解析の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:16:45 GMT)
Fine-Tuning Small Reasoning Models for Quantum Field Theory [12.6] 我々は、理論物理学に特化した小さな推論モデルについて、初めて学術的な微調整研究を行う。
我々は、arXivと標準教育資源から得られたヒト適応問題の収集と合わせて2500以上の合成問題を発生させた。
本研究では,RLおよびSFTにおける推論誤差の進展を解明するために,モデルチェーンの微調整前後におけるモデルチェーンの広範な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 00:21:05 GMT)
The Rise of Verbal Tics in Large Language Models: A Systematic Analysis Across Frontier Models [12.3] 本研究では,8つの最先端大言語モデルにまたがる言語性現象の系統的解析を行う。
本稿では,VTI (Verbal Tic Index) を導入し, 複合計量値 tic の有病率を定量化し, 梅毒, 語彙の多様性, 人間の知覚する自然性との相関を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:43:01 GMT)
Do Agents Dream of Root Shells? Partial-Credit Evaluation of LLM Agents in Capture The Flag Challenges [12.2] 我々は、CTF(Capture The Flag)の課題に対して、LLM(Large Language Model)エージェントを評価するためのオープンソースのベンチマークであるDeepRedを紹介する。
DeepRedは、端末ツールとオプションのWeb検索を備えたKali攻撃環境にエージェントを配置し、プライベートネットワークを介してターゲットの課題に接続し、分析のための完全な実行トレースを記録する。
DeepRedを使って、異なる課題カテゴリにまたがる10のVMベースのCTF課題に対して、商業的に10のLCMをベンチマークします。
その結果,最良モデルでは平均チェックポイント完了率は35%に過ぎず,共通課題タイプでは最強,非標準発見を必要とするタスクでは最弱であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:35:33 GMT)
Scalable Memristive-Friendly Reservoir Computing for Time Series Classification [12.1] メムリシブフレンドリーな並列型貯水池(MARS)を開発。
MARSは、新しいサブトラクティブスキップ接続を通じて、効率的なスケーラブル並列計算とより深いモデル構成を可能にする。
我々の研究は、スケーラブルなニューロモルフィック学習システムへの有望な経路として、並列記憶型コンピューティングを位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:26:06 GMT)
Evaluating LLM-Driven Summarisation of Parliamentary Debates with Computational Argumentation [12.1] 大規模言語モデル(LLM)は、大規模な自動要約を可能にする。
既存の自動要約メトリクスは、一貫性の人間の判断と相関が低いことが示されている。
本稿では,議論の場として提案された議題の議論構造を根拠として,議会討論要約を評価するための公式な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:01:53 GMT)
Impact of large language models on peer review opinions from a fine-grained perspective: Evidence from top conference proceedings in AI [12.0] 大規模言語モデル(LLM)の出現に伴う学術論文のピアレビューレポートの変化について検討する。
その結果, LLMの出現に伴い, 要約や表面面の明瞭さに重点を置いたピアレビューテキストが, より長く, より流動的になってきていることが示唆された。
同時に、独創性、複製性、ニュアンスドクリティカルな推論など、より深い評価次元への注意は減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:33:53 GMT)
Super Apriel: One Checkpoint, Many Speeds [12.0] 我々は、すべてのデコーダ層が4つの訓練済みミキサー選択を提供するスーパーネットであるSuper Aprielをリリースした。
配置はレイヤ毎に1つのミキサーを選択します。
スーパーエイプリルは凍ったエイプリル1.6の教師の蒸留で訓練され、その後監督された微調整が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:00:25 GMT)
Towards a Systematic Risk Assessment of Deep Neural Network Limitations in Autonomous Driving Perception [11.8] 安全と安全は、自動運転車の受け入れと受け入れに不可欠である。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、自律運転スタックの知覚とさらなるコンポーネントに広く利用されている。
DNNには、一般化の欠如、効率性、説明可能性、妥当性、堅牢性など、いくつかの制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:35:28 GMT)
VLA Foundry: A Unified Framework for Training Vision-Language-Action Models [11.8] 我々は、単一のスタックでLLM、VLM、VLAトレーニングを統合するオープンソースのフレームワークであるVLA Foundryを紹介します。
VLA Foundryは、Hugging Faceからのストロースクラッチトレーニングと事前トレーニングバックボーンの両方をサポートする。
オープンソースシミュレータである LBM Eval 上で, 両モデルのクローズドループポリシ性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:51:51 GMT)
Assessing Capabilities of Large Language Models in Social Media Analytics: A Multi-task Quest [11.7] 本稿は,Twitterデータセット上で3つのソーシャルメディア分析タスクにまたがる,最新のLCMの総合的評価について紹介する。
著者の検証には,多様なユーザおよびポスト選択戦略を対象とする,体系的なサンプリングフレームワークを導入する。
ポストジェネレーションでは,総合的な評価指標を用いて,LLMがユーザライクなコンテンツを生成する能力を評価する。
推論には、IAB Tech Lab 2023 と 2018 U.S. SOC の2つの標準属性と、既存のベースラインに対する LLM のベンチマークを使用して、職業と関心を注釈付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 01:05:52 GMT)
Does Self-Consistency Improve the Recall of Encyclopedic Knowledge? [11.7] 自己整合性はシンボリック推論とナレッジリコールの両方でパフォーマンスを継続的に改善する。
GPT-4oを用いることで,これまでで最高の性能であるMMLUの精度を89%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:24:05 GMT)
Policy Gradient Primal-Dual Method for Safe Reinforcement Learning from Human Feedback [11.5] 安全RLHFを無限水平割引 Con- strained Decision Process (CMDP) として定式化する。
本稿では、報酬モデルフィッティングを必要としない2つのSafe RLHFアルゴリズムを提案する。
我々の知る限りでは、これは人間のフィードバックの下で無限CMDPを研究し、世界的、非漸近的な収束を確立する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:20:07 GMT)
Who Watches the Watchmen? Humans Disagree With Translation Metrics on Unseen Domains [11.3] 系統的マルチアノテータであるクロスドメインエラースパンデータセット(CD-ESA)を導入する。
1つのニュースドメインと2つの技術的ドメインにまたがる同じ6つの翻訳システムの翻訳を評価した。
このデータセットを使うことで、セグメントレベルでのドメインシフトに対して、自動メトリクスが驚くほど堅牢であることがわかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:02:36 GMT)
The Structural Attention Tax: How Retrieval Format Hijacks In-Context Learning Independent of Content [11.2] 我々は構造的注意税という現象を定式化した:知識グラフ(KG)三倍体である。
KGトリプルは意味論的に等価な自然言語テキストよりもトークン当たりの注目度が2～3倍になる。
注意点を意味的および構造的構成要素に分解する形式的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:47:00 GMT)
Fast Amortized Fitting of Scientific Signals Across Time and Ensembles via Transferable Neural Fields [11.2] 我々は、アンサンブルの効率的な表現を可能にするために、科学的信号間で機能をどのように伝達できるかを示す。
特に、転送可能な特徴は、目標の再構築品質に達するためのイテレーションを最大で最大で削減し、複数dBによる早期の再構築品質を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:40:05 GMT)
How Much Thinking is Enough? Quantifying and Understanding Redundancy in LLM Reasoning [11.2] 推論可能な大きな言語モデルは、長いチェーンの思考を出力することで難しい問題を解決する。
しかし、この議論のどれ程が実際に必要かは、スケールで測定されることも、第一原理から説明されることもない。
我々は推論モデル自体の観点で推論冗長性を直接定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:32:02 GMT)
FOCAL-Attention for Heterogeneous Multi-Label Prediction [11.1] 不均一グラフは、複雑な実世界のシステムにおける多型実体と関係をモデル化するために注目が集まっている。
既存の手法では、フレキシブルなアテンション機構やメタパス制約付きアンカーを用いることが多いが、異種多ラベル予測では意味の希釈やカバレッジ制約に悩まされることが多い。
FOCAL:Fusion of Coverage and Anchoring Learning, with two components for coverage-oriented attention (COA) for flexible and unconstrained heterogeneous context aggregate, and anchoring-oriented attention (AOA) that suppresss aggregates to meta-path-induced primary semantics。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 07:29:52 GMT)
From Clerks to Agentic-AI: How will Technology Change Labor Market in Finance? [11.1] このプロジェクトは3つの技術的波にまたがる資本管理にどれだけの労力が必要かを研究する。
我々は、従業員1人当たりのAUMの変化、従業員1人当たりの収入、時間の経過とともに運営費の激しさを比較した。
目標は、因果的影響を特定することではなく、テクノロジーが資産管理作業の規模をどのように変化させるかについて、様式化された事実を文書化することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 01:27:07 GMT)
A Computational Model of Message Sensation Value in Short Video Multimodal Features that Predicts Sensory and Behavioral Engagement [11.1] 本研究では,MSV(Message Sensation Value)の計算モデルを開発し,検証する。
感覚と行動のエンゲージメントを予測するこのモデルは、3つの短いビデオプラットフォームから見つからない2つのデータセットで検証された。
本研究は,ショートビデオのエンゲージメントに関する理論的理解を深め,ショートビデオ研究のための堅牢な計算ツールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:09:43 GMT)
Frictionless Love: Associations Between AI Companion Roles and Behavioral Addiction [11.1] 私たちは7つのRedditコミュニティからの248,830の投稿を分析し、AIコンパニオンとのインタラクションについて説明した。
10の反復的な比喩的役割(例えば、ソウルメイト、哲学者、コーチ)を特定し、それぞれの役割が相互作用の異なる方法をサポートすることを示す。
次に、これらの役割固有の相互作用に関連する認識されたAIの害とAIの利点を抽出し、行動依存の兆候にリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:39:50 GMT)
LEPO: Latent Reasoning Policy Optimization for Large Language Models [11.0] Gumbel-Softmax による潜在推論に制御性を導入する。
textbfunderline Latent Rtextbfunderlineesoning textbfunderlinePolicy textbfunderlineOptimization(textbfLEPO)を提案する。
テストでは、LEPOは離散的および潜在的推論のために既存のRL法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:14:50 GMT)
iCoRe: An Iterative Correlation-Aware Retriever for Bug Reproduction Test Generation [10.8] iCoReは反復的相関型コンテキスト検索手法である。
本手法はFail-to-Passレートをそれぞれ42.0%,52.8%とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:26:30 GMT)
Resolving space-sharing conflicts in road user interactions through uncertainty reduction: An active inference-based computational model [10.8] 本研究では,2つのエージェントの対話的動作をシミュレートするために,これまで開発されたアクティブな推論に基づく運転行動モデルを拡張する。
我々のモデルは相互作用の不確実性低減のための3つの相補的なメカニズムを捉えている。
単純化された交差点シナリオでは、規範的かつ明示的な通信手段が競合解決に成功する可能性を高めることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:42:47 GMT)
Decompose, Structure, and Repair: A Neuro-Symbolic Framework for Autoformalization via Operator Trees [10.3] ステートメント自己形式化は数学と形式数学の間に重要な橋渡しとなる。
本稿では,自己形式化をモジュールパイプラインに再構成する神経象徴的フレームワークであるDecompose, Structure, and repair(DSR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 02:36:55 GMT)
STAR-Teaming: A Strategy-Response Multiplex Network Approach to Automated LLM Red Teaming [10.3] 大きな言語モデル(LLM)は、有害または不適切な応答を誘発するジェイルブレイクプロンプトに影響を受けやすい。
本稿では,自動レッドチームのための新しいブラックボックスフレームワークSTAR-Teamingを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 01:58:09 GMT)
Are LLM Uncertainty and Correctness Encoded by the Same Features? A Functional Dissociation via Sparse Autoencoders [10.2] 大規模言語モデルは、その出力レベルの不確かさと実際の正しさが、同じ内部メカニズムによって駆動されるか、または異なる特徴集団によって駆動されるかという疑問を提起する。
モデル予測を正当性と信頼軸に沿って分割する2x2フレームワークを導入し,スパースオートエンコーダを用いて各次元に関連する特徴を独立に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:34:14 GMT)
Toward Clinically Acceptable Chest X-ray Report Generation: A Qualitative Retrospective Pilot Study of CXRMate-2 [10.1] State-of-the-art CXRMate-2は、構造的条件付けと強化学習を統合し、放射線学者の報告とセマンティックアライメントのための複合報酬を提供する。
CXRMate-2を放射線学報告と比較するため, 盲点, 質的評価を行った。
生成された報告は45%のレーティングで許容され(放射線学者の報告と同等に定義または評価されている)、統計的に有意な差は認められなかった。
これらの結果から,CXR RRGの信頼性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 01:30:51 GMT)
Talking to a Know-It-All GPT or a Second-Guesser Claude? How Repair reveals unreliable Multi-Turn Behavior in LLMs [10.1] 修復は人間と人間の会話におけるトラブルを解決するための重要な資源である。
本研究では, LLMが解答・解答不可能な数学問題に関する多ターン対話において, 対話的な修復過程にどのように関与するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:50:50 GMT)
PASTA: A Patch-Agnostic Twofold-Stealthy Backdoor Attack on Vision Transformers [10.0] パッチワイズトリガーは、近隣のパッチにまたがるバックドアを活性化する際に、高い攻撃効果が得られることを観察する。
PASTAは,画素領域と注目領域の両方において,2倍のステルス性パッチワイドバックドアアタックである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 23:04:49 GMT)
Construction of Knowledge Graph based on Language Model [10.0] 知識グラフ(KG)は、大量のデータから有用な情報を効果的に統合することができる。
従来のKGの構築方法は手動のアノテーションに依存しており、しばしば多くの時間と人的力を消費する。
プレトレーニング言語モデル (PLM) の急速な発展に伴い, PLM は KG 構築の分野で大きな可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:38:07 GMT)
SAT + NAUTY: Orderly Generation of Small Kochen-Specker Sets Containing the Smallest State-independent Contextuality Set [9.8] 3 次元の小さな Kochen-Specker (KS) 集合を探索する。
我々は13線Yu-Oh集合の拡張を目標としており、これは状態に依存しない文脈性に対する最小の証人であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 19:50:20 GMT)
RareSpot+: A Benchmark, Model, and Active Learning Framework for Small and Rare Wildlife in Aerial Imagery [9.4] RareSpot+は、マルチスケールの一貫性学習、コンテキスト認識の強化、地理的にガイドされたアクティブラーニングを統合する、検出フレームワークである。
2 km2の航空データセットでは、RareSpot+はmAP@50を+35.2%(絶対+0.13)で検出する。
アクティブラーニングモジュールは、未ラベルタイルのわずか1.7%のアノテーション予算を使用して、プレーリードッグAPをさらに14.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:18:02 GMT)
BARD: Bridging AutoRegressive and Diffusion Vision-Language Models Via Highly Efficient Progressive Block Merging and Stage-Wise Distillation [9.2] 本稿では,事前学習した自己回帰VLMをデコード効率の良いdVLMに変換する,シンプルで効果的なブリッジングフレームワークであるBARDを紹介する。
$leq 4.4M$データにより、BARD-VLはQwen3-VLから大きなブロックdVLMに強いマルチモーダル機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:52:24 GMT)
Separating Geometry from Probability in the Analysis of Generalization [9.2] 機械学習の目標は、まだ見ていないデータの予測エラーを最小限に抑えるモデルを見つけることである。
従来の一般化の分析では、イン・オブ・サンプルのデータとアウト・オブ・サンプルのデータの両方が無限の人口から引き出されると仮定している。
本稿では,最適化問題の解の感度解析のレンズによる一般化の代替的視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:13:28 GMT)
Reinforcement Learning Improves LLM Accuracy and Reasoning in Disease Classification from Radiology Reports [9.1] 疾患ラベルのSFTとGRPOを併用した2段階の手法を提案する。
放射線学者が注釈を付けた3つのデータセット、SFTはベースラインを上回り、GRPOはさらに分類を改善し、推論のリコールと包括性を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:09:09 GMT)
TransSplat: Unbalanced Semantic Transport for Language-Driven 3DGS Editing [9.0] 言語駆動型3DGS編集を多視点アンバランスなセマンティックトランスポート問題として定式化するTransSplatを提案する。
具体的には、可視ガウスとビュー固有の編集プロトタイプとの対応性を確立する。
さらに、クロスビュー共有の標準3D編集フィールドを復元し、統一された3D外観更新をガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:25:50 GMT)
Detection of T-shirt Presentation Attacks in Face Recognition Systems [9.0] 我々は,Tシャツの顔提示攻撃データベースのTシャツ攻撃を1,608件採用した。
この種の攻撃は顔認識システムのセキュリティを損なう可能性がある。
本稿では,そのTシャツ攻撃を検出するために,空間的整合性チェックに基づく検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:47:01 GMT)
Emotion-Cause Pair Extraction in Conversations via Semantic Decoupling and Graph Alignment [8.3] ECPECは、感情の発話とその引き起こし原因の間の因果関係のセットを対話の中で特定することを目的としている。
我々は、感情指向のセマンティクスを原因指向のセマンティクスから切り離し、2つの相補的な表現空間にマッピングする。
本稿では,上記の意味的疎結合とアライメントの原理を共有会話構造内にインスタンス化する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:05:48 GMT)
When Safety Fails Before the Answer: Benchmarking Harmful Behavior Detection in Reasoning Chains [8.2] HarmThoughtsは推論トレースの段階的安全性評価のためのベンチマークである。
データセットは4つのモデルファミリーによって生成される1,018の 推論トレースから56,931文で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 02:43:25 GMT)
A Gesture-Based Visual Learning Model for Acoustophoretic Interactions using a Swarm of AcoustoBots [8.2] AcoustoBotsは、触覚、指向性オーディオ、音響浮揚を届けるモバイル・アココノトペティック・ロボットだ。
既存の実装はスクリプト化されたコマンドに依存しており、リアルタイムなヒューマンコントロールのための直感的なインターフェースがない。
本研究では,マルチモーダルなAcoustoBotプラットフォームと非接触型ヒューマン・スワームインタラクションのためのジェスチャーに基づく視覚学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:32:38 GMT)
Teaching Usable Privacy in HCI Education: Designing, Implementing, and Evaluating an Active Learning Graduate [8.1] 本稿では,ユーザプライバシに関する15週間の大学院課程の設計,実施,評価について述べる。
このコースは、ユースケース、構造化されたロールプレイ、ケースベースの議論、ゲスト講演、多段階研究プロジェクトを統合する。
その結果,学生のエンゲージメントの向上,プライバシ設計におけるトレードオフの明確化能力の向上,理論と実践の結びつきの強化が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:08:51 GMT)
Optimal Routing for Federated Learning over Dynamic Satellite Networks: Tractable or Not? [8.0] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、分散モデルラーニングにおいて、分散データソースにまたがる重要なパラダイムである。
本稿では,クライアントとサーバ間の通信を動的ネットワーク上で中継するFLについて述べる。
典型的なシナリオは軌道上のFLで、衛星はクライアントとして働き、マルチホップ・インターサテライトリンクを介してサーバと通信する。
本稿では,異なる設定下での軌道内FLのルーティング最適化のトラクタビリティ解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:26:42 GMT)
Bias in the Tails: How Name-conditioned Evaluative Framing in Resume Summaries Destabilizes LLM-based Hiring [7.9] 我々は,4つのモデルが生成する100万近い履歴サマリーを,系統的なレース・ジェンダー名の摂動の下で解析する。
実際の内容はほとんど安定しているが、評価言語は分布の極端に集中した微妙な名前条件の変化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:47:21 GMT)
Generalization and Membership Inference Attack a Practical Perspective [7.9] 我々は、MIA成功率とモデル一般化の相関性に関する長年にわたる議論を再考する。
その結果,高度な一般化手法を用いることで,攻撃性能を最大100倍に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 19:26:47 GMT)
Lyapunov-Certified Direct Switching Theory for Q-Learning [7.8] 直接切替システム表現を用いてQ-ラーニングを解析する。
我々は、JSR による Lyapunov 関数を介して有限時間の最終定規を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:22:42 GMT)
Beyond the Bellman Fixed Point: Geometry and Fast Policy Identification in Value Iteration [7.8] 本稿では,スイッチングシステム理論のレンズを通して,ディスカウントされたQ-VIを再検討する。
Q-VI は一般に有限時間において$Q*$に到達しないが、有限時間において最適な作用クラスを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:49:02 GMT)
Superficial Success vs. Internal Breakdown: An Empirical Study of Generalization in Adaptive Multi-Agent Systems [7.2] 適応型マルチエージェントシステムは、異なる領域にまたがって一般化できないことを示す。
また, エージェント間相互作用が理想的なMAS挙動から分岐している間に, 適切な表面レベルの精度を実現することも見いだした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 01:02:16 GMT)
HarDBench: A Benchmark for Draft-Based Co-Authoring Jailbreak Attacks for Safe Human-LLM Collaborative Writing [7.1] 大規模言語モデル (LLMs) は共同執筆の共著者として多用されている。
悪意のあるユーザーは、危険な内容の未完成のドラフトをジェイルブレイクして、有害なアウトプットを発生させるかもしれない。
HarDBenchは、この新興脅威に対するLLMの堅牢性を評価するために設計された、体系的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:41:20 GMT)
Enhancing Unsupervised Keyword Extraction in Academic Papers through Integrating Highlights with Abstract [7.0] 本稿では,重要発見とコントリビューションの要約として,ハイライトセクションに焦点を当てる。
分析の結果,ハイライトには意味のあるキーワード情報が含まれており,要約を効果的に補完できることがわかった。
コンピュータサイエンス(CS)、ライブラリー・アンド・インフォメーション・サイエンス(LIS)データセットに関する4つの教師なしモデルで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:22:21 GMT)
Adding Compilation Metadata To Binaries To Make Disassembly Decidable [7.0] 削除されたブラックボックスバイナリとオープンソースの間の中間となるバイナリフォーマットを提案する。
コンパイラの意図を捉えたメタデータを生成し、バイナリに挿入するツールを提供する。
評価の結果,メタデータの追加は実行時の動作やパフォーマンスに影響を与えないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:16:10 GMT)
PersonalHomeBench: Evaluating Agents in Personalized Smart Homes [7.0] スマートホーム環境におけるエージェントアシスタントとしての基礎モデルを評価するためのベンチマークであるPersonalHomeBenchを紹介する。
このベンチマークは、リッチホームステートを段階的に構築する反復的なプロセスを通じて構築され、パーソナライズされたコンテキストに依存したタスクを生成するために使用される。
PersonalHomeBenchは、一方向および多モードの観察の下で、反応性およびプロアクティブな作用能力の両方を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 22:06:55 GMT)
BEAT: Tokenizing and Generating Symbolic Music by Uniform Temporal Steps [7.0] 均一長の音楽ステップが基本単位となる場合、代替トークン化が可能かどうかを検討する。
すべてのイベントを単一のタイムステップで1つのトークンと同じピッチでエンコードし、タイムステップで明示的にトークンをグループ化する。
その結果,音楽的品質と構造的コヒーレンスが改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:53:10 GMT)
Neural posterior estimation of the neutrino direction in IceCube using transformer-encoded normalizing flows on the sphere [7.0] ニュートリノ方向のニュートリノ方向のニュートリノ方向を2次元球面上の正規化流れにマッピングするトランスフォーマーエンコーダを用いてニュートリノ方向のニュートリノ方向のニュートリノ後部推定について検討する。
アイスキューブの2つの主要なイベント形態 - トラックとシャワー - に対して、最先端の角分解能を新たに実現している。
オールスキースキャンは時間ではなく数秒で実行でき、一定の計算時間を要する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:27:26 GMT)
When Can We Trust Deep Neural Networks? Towards Reliable Industrial Deployment with an Interpretability Guide [6.9] 安全クリティカルなドメインへのAIシステムのデプロイは、信頼性の欠如によって妨げられている。
誤検出された1つの誤った予測は破滅的な結果をもたらす可能性がある。
本稿では,2値欠陥検出ネットワークにおける偽陰性検出のためのポストホックな説明に基づくインジケータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:10:41 GMT)
Is Four Enough? Automated Reasoning Approaches and Dual Bounds for Condorcet Dimensions of Elections [6.9] 我々は混合整数線形プログラムを用いて、予想される境界に対する反例となる選挙を探索する。
大規模な検索にもかかわらず、サイズ3より大きい委員会を必要とする選挙は見つからなかった。
我々の結果は、あらゆる選挙のコンドルチェット次元が、現在知られている上限よりも小さいかもしれないという強い実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:25:12 GMT)
BALTIC: A Benchmark and Cross-Domain Strategy for 3D Reconstruction Across Air and Underwater Domains Under Varying Illumination [6.9] BALTIC(Baltic, BALTIC, BALTIC)は, 近代的な3次元再構成手法を中・光の変動下で評価するためのベンチマークである。
このベンチマークは、2つのメディア(空気と水)と3つの照明条件(周囲、人工、混合)にまたがる13のデータセットで構成されている。
類似の照明条件下で観測された少数の水中ビューで水中画像列を増大させることにより、ドメイン間再構築を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:32:07 GMT)
Physics-Guided Dimension Reduction for Simulation-Free Operator Learning of Stiff Differential--Algebraic Systems [6.7] 一つの微分可能解において代数的一貫性と準定常還元を強制する拡張ニュートン暗黙層を導入する。
グリッド形成インバータDAE(21状態)では、提案手法はペナルティ法(39.3%)、標準ニュートン法(57.0パーセント)、拡張ラグランジアンあるいは線形化ベースライン(収束に失敗する)を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 19:19:47 GMT)
An Answer is just the Start: Related Insight Generation for Open-Ended Document-Grounded QA [6.7] オープンな質問に対する最初の回答を改善し、拡張し、再考するのに役立つドキュメントコレクションから、新たな洞察を生み出すための新しいタスクを導入します。
SCOpE-QAは、20の研究コレクションに3000のオープンエンド質問のデータセットである。
本稿では、まず、クラスタリングを用いて文書コレクションのテーマ表現を構築し、関連するコンテキストを選択する2段階のアプローチであるInsightGenを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:07:53 GMT)
What Makes a Good AI Review? Concern-Level Diagnostics for AI Peer Review [6.6] 本稿では,AIレビューを判断レベルでのみ評価するのではなく,関心レベルで評価する診断フレームワークを提案する。
本稿では,二項精度から問題検出,判定・階層化動作,判断・認識の校正,帰属・認識の分解に移行した評価ラグを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:16:59 GMT)
Adaptive Slicing-Assisted Hyper Inference for Enhanced Small Object Detection in High-Resolution Imagery [6.4] 高解像度の空中・衛星画像における小さな物体検出は、重大な課題を引き起こす。
高解像度画像を管理可能なパッチに分割する既存のスライシング戦略は、小さなターゲットの効果的な受容領域を拡大する有望な結果を示している。
画像解像度に応じて最適なスライス数を適応的に決定するために、固定スライスサイズを規定するパラダイムをシフトする新しいスライスフレームワークであるtextbf Slicing-Assisted Hyper Inference()を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:36:51 GMT)
MM-JudgeBias: A Benchmark for Evaluating Compositional Biases in MLLM-as-a-Judge [6.3] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、MLLM-as-a-Judgeとして知られるパラダイムである自動評価器として、ますます使われている。
多くのMLLM判事は、重要な視覚的またはテキスト的手がかりを確実に統合することができず、証拠の欠如や不一致が原因で信頼性の低い評価が得られない。
MM-JudgeBiasは、クエリ、イメージ、レスポンスにまたがる制御された摂動を導入し、2つの補完的なメトリクスを通してモデル行動を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:03:43 GMT)
REZE: Representation Regularization for Domain-adaptive Text Embedding Pre-finetuning [5.9] 最近のテキストモデルは、散在する不均一なタスクのコレクション上で、対照的な事前ファインタニング(PFT)によって、しばしば特殊ドメインに適合する。
このアプローチは多くの場合、ドメイン知識と並行してタスクによって引き起こされるバイアスを導入し、制御されていない表現シフトをもたらす。
埋め込み前ファインタニング中の表現シフトを明示的に制御する表現正規化フレームワークであるRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:47:04 GMT)
Last-Iterate Guarantees for Learning in Co-coercive Games [5.7] 我々は,ノイズフィードバックの下で,コヒーシブゲームにおけるバニラ降下に対する有限時間最後の保証を確立する。
これは強い単調ゲームよりも一般的である幅広い種類のゲームである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:18:14 GMT)
Large language models perceive cities through a culturally uneven baseline [5.7] 我々は,大都市における都市認識をグローバルな街路ビューサンプルを用いて検証し,中立性を維持するか,異なる地域文化的な視点で呼び出すかのどちらかを示唆する。
オープンエンドな記述と構造化された場所判断の範囲で、中立状態は実際には中立ではないことが証明された。
ヨーロッパや北アメリカと結びついたプロンプトは、多くの非西洋のプロンプトよりも体系的にベースラインに近かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 23:05:15 GMT)
More Thinking, More Bias: Length-Driven Position Bias in Reasoning Models [5.7] チェーン・オブ・シント(CoT)推論と推論調整モデルは通常、慎重に考えることで浅いバイアスを減らすと仮定される。
我々は、複数の選択QAにおける位置バイアスでこれを検証し、異なるストーリーを見つける:任意の推論能力モデルにおいて、探究位置バイアスは、推論軌跡の長さとともにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:14:13 GMT)
Towards Real-Time ECG and EMG Modeling on $μ$NPUs [5.5] 本稿では,ECG/EMG信号解析のための軽量NPU互換モデルアーキテクチャとトレーニングフレームワークであるPhyloLiteを紹介する。
学習可能なウェーブレットフィルタバンク、CPUオフロードの位置情報エンコーディング、ハードウェア対応レイヤ設計を使用して、PhyloLiteは最先端のTransformerベースの基盤モデルに匹敵するパフォーマンスに達する。
また、MAX78000とHX6538 WE2$NPUsでコンポーネントのレイテンシとリソース消費をプロファイルし、制約のあるバッテリ駆動ハードウェア上での信号分析の可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:28:13 GMT)
Discerning Authorship in Online Health Communities: Experience, Trust, and Transparency Implications for Moderating AI [5.5] 地域住民による健康アドバイスの投稿者検出の実現可能性について検討する。
2つの健康状態において、人間によるアドバイスとAI生成を区別する能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:58:43 GMT)
API Security Based on Automatic OpenAPI Mapping [5.4] Map Reduce Graph(MRG)は、HTTP REST APIをモデリングし、セキュアにするための教師なしの方法である。
MRGは、事前の知識やラベルなしで、現実世界のトラフィックからAPI構造を学ぶ。
リアルタイム更新、説明可能な可視化、異常検出が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:52:39 GMT)
Frequency-Forcing: From Scaling-as-Time to Soft Frequency Guidance [5.4] 本稿では,時間的に早く成熟した補助低周波ストリームによる周波数順序付けを実現する周波数強制法を提案する。
Latent Forcingとは異なり、我々の周波数スクラッチパッドは軽量の学習可能なウェーブレットパケット変換によってデータ自体から導出される。
ImageNet-256では、周波数フォッシングは、強いピクセルと潜在空間のベースラインよりも一貫してFIDを改善し、自然にセマンティックストリームで構成し、さらなるゲインを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:00:16 GMT)
Rhetorical Questions in LLM Representations: A Linear Probing Study [5.2] 談話文脈の異なる2つのソーシャルメディアデータセット上の線形プローブを用いて,LLM表現の修辞的質問を解析する。
我々は、修辞的な信号が早く出現し、最後に残った表現によって最も安定的に捉えられることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 23:20:36 GMT)
Design Rules for Extreme-Edge Scientific Computing on AI Engines [5.1] 極端に最先端の科学アプリケーションは、機械学習モデルを使用してセンサーデータを分析し、リアルタイムで決定する。
この研究は、AIエンジンとプログラマブルロジックに対して、極端に最先端な科学的ニューラルネットワークをどのように実装すべきか、そしていつ、対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:33:11 GMT)
AdaGScale: Viewpoint-Adaptive Gaussian Scaling in 3D Gaussian Splatting to Reduce Gaussian-Tile Pairs [5.1] 本稿では,ガウスのタイル対数を削減するために,視点適応型ガウススケーリング手法を提案する。
AdaGScaleはガウス中心から遠く離れた周辺タイルがピクセルの色蓄積に無視的に寄与しているという観測に基づいている。
AdaGScaleは、GPU上の元の3D-GSよりも13.8倍高速で、都市スケールのシーンではPSNRが0.5dB程度しか劣化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 02:07:02 GMT)
Learning When Not to Decide: A Framework for Overcoming Factual Presumptuousness in AI Adjudication [5.0] AIシステムのよく知られた制限は、情報が不足している場合、自信ある回答を提供する傾向にある。
この課題は、弁護士、裁判官、管理者にとって重要な課題が、結論に達するのに十分な証拠を判断することである。
我々は,この問題を,AIシステムの迅速な統合が見られた失業保険行政の重要条件として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:17:08 GMT)
Tracing Relational Knowledge Recall in Large Language Models [5.0] 我々は,大規模言語モデルがテキスト生成中にいかに知識を思い出すかを研究する。
線形プローブによる関係分類に適した潜在表現の同定に着目する。
本研究は, 線形関係分類において, 残差ストリームに対する頭部当たりの注意力の寄与が比較的強い特徴であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 19:23:27 GMT)
Efficient Reinforcement Learning using Linear Koopman Dynamics for Nonlinear Robotic Systems [4.9] 本稿では,非線形ロボットシステムの最適閉ループ制御のためのモデルに基づく強化学習フレームワークを提案する。
提案手法は、クープマン作用素理論を通じて線形昇降力学を学習し、結果のモデルをポリシー最適化のためのアクタ批判アーキテクチャに統合する。
このフレームワークは、いくつかのシミュレーションされた非線形制御ベンチマークと、2つの実世界のハードウェアプラットフォームで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:40:22 GMT)
Coding-Free and Privacy-Preserving Agentic Framework for Data-Driven Clinical Research [4.9] 臨床エージェントリサーチインテリジェンスシステム(CARIS)を開発した。
CARISは、研究計画、文献検索、コホート建設、機関レビューボード(IRB)ドキュメント、Vibe Machine Learning(ML)、レポート生成といったワークフローを自動化する。
臨床タスクが異なる3つの異種データセットを用いてCARISを評価し,4回のイテレーションで計画とIRB文書を完了し,Vibe MLをサポートし,報告を生成し,LCMによる評価では96%,人的評価では82%の完全性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:52:08 GMT)
Seeing Your Mindless Face: How Viewing One's Live Self Interrupts Mindless Short-Form Video Scrolling [4.8] 本研究は,メディアの過剰使用に対する自己制御を促進させる本質的,自己反射的戦略として,自己関連的手がかりが有効であることを示す。
我々は、定期的に異なる自己関係の手がかりを表示することで、ユーザーを没入させるアプリを開発した。
発見によると、自己関係の手がかりは、意識のない視聴を効果的に妨害し、ユーザーが自発的にショートフォームビデオの消費を止めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:53:49 GMT)
TESO: Online Tracking of Essential Matrix by Stochastic Optimization [4.8] ステレオカメラキャリブレーションパラメータの長期精度を維持することは、自律的な知覚にとって重要である。
本研究は,TESO (Online Tracking of Essential Matrix by Optimization) を提案する。
TESOはCPUとメモリの要求が低く、データ駆動トレーニングを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:52:25 GMT)
Multimodal Transformer for Sample-Aware Prediction of Metal-Organic Framework Properties [4.8] 金属有機フレームワーク(MOF)は、機械学習に基づくプロパティ予測の主要なターゲットである。
ほとんどのモデルは、単一のフレームワーク表現が単一のプロパティ値にマップされていると仮定します。
ここでは、MOF特性のサンプル認識のための実験X線回折統合変換器(EXIT)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:06:52 GMT)
AI Incident Monitoring through a Public Health Lens [4.7] AIインシデントデータベースは、これらのイベントをインデックスするが、リスク関連システムとそのインシデント報告率に関する追加データなしでは、リスクを測定することはできない。
騒音や不完全な疾患の監視を前提とした公衆衛生プロセスにインスパイアされた私たちは,インシデント発生の6つのフェーズを特定した。
ケーススタディでは、ドメイン専門家のインシデントパネルが、自身のドメインの専門知識、インシデントデータ、統計および視覚化ツールのコレクションを組み合わせて、パブリックニーズを満たすインシデントフェーズ決定に到達できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:47:59 GMT)
MonteQ: A Monte Carlo Tree Search Based Quantum Circuit Synthesis Framework [4.7] ハミルトンシミュレーションは、量子優位性への最も有望な道の1つである。
ハミルトンシミュレーション回路合成へのこれまでのほとんどのアプローチは、局所的な書き換え規則と低レベル最適化に重点を置いていた。
我々は,ハミルトニアンシミュレーションのための新しい量子回路合成フレームワークであるMonteQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:26:25 GMT)
Calibrating Scientific Foundation Models with Inference-Time Stochastic Attention [4.6] トランスフォーマーベースの科学基盤モデルは、ハイテイクな環境でますます展開されている。
本研究では,ソフトマックス重みを単一濃度パラメータで制御された正規化多重項サンプルに置き換えることにより,注意をランダム化する推論時間修正法であるAttentionを提案する。
気象・時間予測のための2つの科学的基礎モデルにおいて,このメカニズムを付加的なタスク回帰とともに評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:52:40 GMT)
Practical HPCQC Integration with QDMI: A Real-Hardware Case Study with IQM Systems [4.6] 量子デバイス管理インタフェース(QDMI)を中心とした実用的な統合パスを提案する。
我々はIQMベースのQDMI層を実装し、HPCセンターがすでに関心を持っている量子コンピュータを扱う2つのソフトウェア層に接続する。
量子ハードウェアをHPCに統合する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:00:02 GMT)
Bridging Foundation Models and ASTM Metallurgical Standards for Automated Grain Size Estimation from Microscopy Images [4.3] 本研究では,高密度セグメンテーションと粒径推定のための自動パイプラインを提案する。
このパイプラインを古典的畳み込みネットワーク(U-Net)、適応型プロンプト視覚基盤モデル(MatSAM)、現代視覚言語モデル(Qwen2.5-VL-7B)とベンチマークする。
トレーニングスプリットを段階的に削減した実験は、驚くべき数ショットのスケーラビリティを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 01:13:03 GMT)
Fast estimation of Gaussian mixture components via centering and singular value thresholding [4.3] コンポーネント数の推定は教師なし学習における根本的な課題である。
本稿では、古典ガウス混合モデルに対するこの問題に対処する。
提案する推定器は,データ中心,中心行列の特異値計算,しきい値以上をカウントする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:03:57 GMT)
On Accelerating Grounded Code Development for Research [4.2] ニッチな科学的および技術的ドメインにとっての大きな課題は、最新のドメイン固有の知識へのアクセスの欠如である。
我々は,コーディングエージェントが研究レポジトリや技術ドキュメンテーションに即時アクセス可能なフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:16:16 GMT)
KD-Judge: A Knowledge-Driven Automated Judge Framework for Functional Fitness Movements on Edge Devices [4.2] 機能的フィットネス運動のための知識駆動型自動判断フレームワークKD-Judgeを提案する。
構造化されていないルールブック標準を、LLMベースの検索拡張生成とチェーンオブルール構造化パイプラインを使用して、実行可能な機械可読表現に変換する。
CFRepデータセットを用いて、信頼性の高いルール構造化性能と正確なリプライレベルの評価を行い、評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:50:41 GMT)
Concept Inconsistency in Dermoscopic Concept Bottleneck Models: A Rough-Set Analysis of the Derm7pt Dataset [4.1] コンセプト・ボトルネック・モデル (Concept Bottleneck Models, CBM) は臨床応用の概念層を通してのみ予測を行う。
本稿では、Derm7pt dermoscopyベンチマークにラフセット理論を適用し、不整合の全範囲と臨床構造を特徴付ける。
これにより理論的精度は92.1%となり、バックボーンアーキテクチャやトレーニング戦略とは無関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 10:45:50 GMT)
Finding New Connections between Concepts from Medline Database Incorporating Domain Knowledge [4.0] 本研究では,Don R. SwansonによるABCモデルから修正した適応モデルについて論じる。
モデルは、AとCの2つのトピックが異なり、関係がないことを示している。
しかし、共通のトピックであるBがあり、トピックAとCを接続するのに使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:13:12 GMT)
Structure-Semantic Decoupled Modulation of Global Geospatial Embeddings for High-Resolution Remote Sensing Mapping [4.0] 微細な高解像度リモートセンシングマッピングは通常、局所的な視覚的特徴に依存している。
本稿では,グローバルな表現をモーダル・インジェクション・パスに分離する構造意味分離変調フレームワークを提案する。
本手法は,既存の相互拡散法と比較して最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:42:34 GMT)
Evaluating Histogram Matching for Robust Deep learning-Based Grapevine Disease Detection [4.0] ヒストグラムマッチング(Histogram Matching)は、画像の画素強度分布を基準プロファイルに一致するように変換する技法である。
本稿では,HM: (i) を正規化のための前処理ステップとして,および (ii) 制御された訓練変数を導入するためのデータ拡張手法として,HM: (i) の2段階統合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:27:21 GMT)
Wrench-Aware Admittance Control for Unknown-Payload Manipulation [3.9] 本稿では,UR5eロボットを用いた未知のペイロードピックアップ・アンド・プレイスのためのレンチ・アウェア・アウェア・アプタンス・アプタンス・コントロール・フレームワークを提案する。
この方法は2つの異なる役割における力トルク測定を用いて、輸送中のペイロードによる力の影響を低減する。
実験の結果,不正確な配置に比べて輸送性能と配置性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:50:48 GMT)
Improving LLM-Driven Test Generation by Learning from Mocking Information [3.7] MOCKMILLは開発者が書いたテストから自動的に抽出されたモック情報を利用してテストケースを生成する。
4つの大規模言語モデルを用いて6つのJavaプロジェクトから10のオープンソースクラスでMOCKMILLを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 10:24:26 GMT)
When Transparency Falls Short: Auditing Platform Moderation During a High-Stakes Election [3.7] 我々は8カ月間の欧州8大ソーシャルメディアプラットフォームによる58億件の自己申告モデレーション行動を分析した。
プラットフォームはモデレーション戦略に意味のある適応の兆候を示さなかった。
プラットフォームの透明性と説明責任に関する最初の懸念は、Transparency Databaseのローンチから1年後も続いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:52:27 GMT)
Wave--particle transition and quantum Zeno effect in which-way experiments with a superconducting quantum processor [3.7] 測定方法によっては、粒子は波状または粒子状のいずれかの性質を示す。
2次元(2次元)超伝導量子プロセッサにマッハ・ツェンダー干渉法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:53:37 GMT)
Rethinking Reinforcement Fine-Tuning in LVLM: Convergence, Reward Decomposition, and Generalization [3.6] RLVR(Reinforcement fine-tuning with verible rewards)は、大きな視覚言語モデル(LVLM)にツールの使用や多段階推論などのエージェント機能を持たせるための強力なパラダイムとして登場した。
顕著な経験的成功にもかかわらず、特に視覚エージェント強化細管(Visual Agentic Reinforcement Fine-Tuning, Visual-ARFT)は、このパラダイムの理論的基盤は理解されていない。
EmphTool-Augmented Markov Decision Process (TA-MDP)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:21:08 GMT)
From Top-1 to Top-K: A Reproducibility Study and Benchmarking of Counterfactual Explanations for Recommender Systems [3.5] 対実的説明(CE)は、レコメンダシステムを理解する直感的な方法を提供する。
既存のレコメンデータシステムのためのCEメソッドは、異なるデータセット、レコメンデータ、メトリクス、説明形式を用いて評価されている。
本稿では,レコメンデータシステムのための11の最先端CE手法を体系的に再現し,再評価し,再実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:48:13 GMT)
FalconApp: Rapid iPhone Deployment of End-to-End Perception via Automatically Labeled Synthetic Data [3.5] FalconAppはiPhoneアプリで、剛体物体の短いハンドヘルドキャプチャーを知覚モジュールに変える。
私たちの中核的なコントリビューションは、高速なモバイルデプロイメントパイプラインと、オブジェクトのユーザがキャプチャしたビデオからの自動ラベリングワークフローを組み合わせることです。
実験によると、FalconAppは、およそ数分の合成知覚生成とトレーニングで使用可能な知覚モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:33:08 GMT)
FlowForge: A Staged Local Rollout Engine for Flow-Field Prediction [3.5] FlowForgeは、ローカル保存更新スケジュールをコンパイルし、共有された軽量なローカル予測器で実行することで、将来のフローフィールドを予測する。
1つのグローバルパスで次のフレームを生成する代わりに、FlowForgeは空間的サイトをステージごとに書き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 01:04:26 GMT)
Architecting Early Fault Tolerant Neutral Atoms Systems with Quantum Advantage [3.5] 我々は、論理演算を並列化するために中性原子の再構成可能な接続を利用するテレポーテーションに基づくスキームを導入する。
提案手法は,余分な空間コストで抽出器アーキテクチャの3倍の高速化を実現する。
私たちのスピードアップは依然として適用され、成功確率とともに正確な時空コストが報告されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:57:43 GMT)
Think Before Writing: Feature-Level Multi-Objective Optimization for Generative Citation Visibility [3.3] 生成的応答エンジンは、ランク付けされた検索よりも選択的な引用を通じてコンテンツを公開する。
本稿では,FeatGEOを提案する。FeatGEOは,Webページを解釈可能な構造,内容,言語特性に抽象化する機能レベルの多目的最適化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:47:04 GMT)
Attend what matters: Leveraging vision foundational models for breast cancer classification using mammograms [3.3] Vision Transformers $(texttViT)$は、多くのコンピュータビジョンタスクにおいて選択のアーキテクチャとなっているが、コンピュータ支援診断におけるパフォーマンスは依然として限られている。
これらの課題を克服するための3つの重要なコンポーネントを持つフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:33:04 GMT)
Accelerating Optimization and Machine Learning through Decentralization [3.3] 分散最適化により、複数のデバイスがグローバルな機械学習モデルを学ぶことができる。
分散化はパラドックス的に収束を加速し、最適解に到達するのに必要なイテレーション数において集中的な手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:40:07 GMT)
Large Language Models Exhibit Normative Conformity [3.3] 本研究は,情報整合性と規範整合性の社会心理学的区別を紹介する。
実験により、情報整合性だけでなく規範整合性にも最大5つの傾向が示された。
LLM-MASにおける意思決定は、少数の悪意のあるユーザによる操作に対して脆弱である可能性が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 10:06:25 GMT)
A Multi-Plant Machine Learning Framework for Emission Prediction, Forecasting, and Control in Cement Manufacturing [3.1] セメント生産は産業用大気汚染の最大の要因の一つであり、年間3つのNOxを排出している。
世界のセメント4工場の大規模運用データを用いた排出管理のためのデータ駆動型フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:26:13 GMT)
Predicting Scale-Up of Metal-Organic Framework Syntheses with Large Language Models [3.0] ESU-MOFは文学的なデータセットであり、大規模言語モデルを微調整して91.4%の精度でスケーラビリティを予測できる正の未ラベル学習戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:59:01 GMT)
The "Small World of Words" German Free-Association Norms [3.0] 我々は,Small World of Wordsプロジェクトの一環として,ドイツ語5,877語に対する自由連想規範を提示する。
SWOW-DEノルムは、語彙決定タスク、関連性判断、心理言語学的単語評価において、確実に性能を予測する。
SWOW-DEは、これまでで最大のドイツ自由協会のコレクションであり、言語、心理学、異文化研究のためのユニークな資源を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:07:48 GMT)
Local Linearity of LLMs Enables Activation Steering via Model-Based Linear Optimal Control [2.8] 推論時間LLMアライメント法は、生成中のアクティベーションを直接修正することで、微調整の代替となる。
複数のLLMアーキテクチャとスケールの層ワイドダイナミクスが局所線形モデルによってよく近似されていることを示す。
我々は, ステアリング性能の正式な保証を可能にするために, セットポイント追従誤差の理論的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:09:46 GMT)
FB-NLL: A Feature-Based Approach to Tackle Noisy Labels in Personalized Federated Learning [2.8] ユーザクラスタリングを反復的なトレーニングダイナミクスから切り離す機能中心のフレームワークであるFB-NLLを提案する。
我々のフレームワークは、平均精度と性能の安定性の観点から、常に最先端のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:51:58 GMT)
An Efficient Spatial Branch-and-Bound Algorithm for Global Optimization of Gaussian Process Posterior Mean Functions [2.7] 空間空間の分枝および分枝における部分解析的下界表現が平均値に有効であることを示す。
その結果,PALM-Meanはデータ点数の増加に伴い,汎用的グローバルトレーニングの改善を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 01:13:54 GMT)
Writing Blog Posts Helps Students Connect Experiential Learning to the Workplace [2.7] この研究には、CTCやその他の手頃な地元の大学でCSを勉強している25人の中学生が含まれていた。
各学生は、業界メンターの助けを借りて、数週間にわたって人気のあるオープンソースプロジェクトから解決するために、シンプルなオープンソース課題を割り当てられた。
プロジェクトに取り組んでいる間、学生はプロジェクトのミッション、割り当てられたイシュー、技術的なアーキテクチャ、直面した課題、提案されたソリューションに関する5つのセクションの概要を使ってLinkedInのブログ記事を起草した。
4つのテーマは、問題解決テクニックの特定、成長のマインドセット、共同開発による課題とメリット、ユーザへの貢献の影響である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 00:05:19 GMT)
Do Emotions Influence Moral Judgment in Large Language Models? [2.4] 我々は、感情を道徳的状況に注入する感情誘導パイプラインを開発する。
肯定的な感情は道徳的受容性を高め、否定的な感情はそれを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:17:51 GMT)
Attention-based Multi-modal Deep Learning Model of Spatio-temporal Crop Yield Prediction with Satellite, Soil and Climate Data [2.4] 本稿では,ABMF(Attention Based Multi-Modal Deep Learning Framework)を提案する。
提案された研究はR2スコアが0.89であり、ベースラインモデルよりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:23:50 GMT)
Scale-Free Response with Directional Amplification in Critical Non-Hermitian Systems [2.4] 乱れた開境界条件下では,Hatano-Nelsonモデルにおいて,新しい種類のスケールフリー,トポロジカル,方向増幅応答が見つかる。
このようなスケールフリーな振る舞いは、グリーンの機能を非常に堅牢なものにし、実用的な応用に期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 02:22:53 GMT)
DECIFR: Domain-Aware Exfiltration of Circuit Information from Federated Gradient Reconstruction [2.3] 本稿では,ICトレーニングデータのプライバシを損なうために,利用可能な標準セルライブラリレイアウトを活用可能な重要な脆弱性を示す。
補助データセットを必要としない新しい2段階メンバーシップ推論攻撃(MIA)であるDECIFRを紹介する。
以上の結果から, これらの再建の忠実度は, 直接会員資格と相関し, 相手がメンバーと非メンバーとを確実に区別できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:48:58 GMT)
A Data-Free Membership Inference Attack on Federated Learning in Hardware Assurance [2.3] Federated Learning(FL)は、ハードウェア保証におけるディープラーニングモデルをトレーニングするためのデータ不足問題に対する、新たなソリューションである。
FLは生データを共有しないことでプライバシーを高めるように設計されているが、機密性のある知的財産(IP)を漏洩するメンバーシップ推論攻撃(MIAs)に弱いままである。
本稿では,ハードウェア保証のためのFLにおける画像セグメンテーションモデルを対象とした,新しいデータフリーMIAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:13:12 GMT)
Ultimate sensitivity of multiparameter estimation in quantum sensing with undetected photons [2.3] 検出されていない光子を用いた量子センシングは、ある波長の光子がサンプルをプローブする技法であるが、サンプルと相互作用しない別の波長の光子を測定することによって情報を抽出する。
これは分光、顕微鏡、バイオセンシングなどの応用において大きな実験的進歩をもたらした。
この研究は、検出されていない光子による量子センシングの気象力を明らかにし、高感度を必要とする実験の設計のためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:59:29 GMT)
An AI Agent Execution Environment to Safeguard User Data [2.3] 本稿では,プライベートユーザデータの機密性を保証するAIエージェントの実行環境として,エージェントプライバシのための保証会計(Guaranteed Accounting for Agent Privacy)を提案する。
重要なことは、この保証を決定論的に提供し、エージェントをプライベートなユーザデータで信頼せず、AIモデルやユーザによる攻撃の許可を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:45:30 GMT)
Headlines You Won't Forget: Can Pronoun Insertion Increase Memorability? [2.3] 本研究では,特定の言語的特徴,すなわち1人称代名詞と2人称代名詞による直接アドレスが記憶可能性にどのように影響するかを検討する。
合計240名の暗記実験を3回行った結果,代名詞挿入が暗記性に混ざった影響があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 07:58:03 GMT)
Seeing Candidates at Scale: Multimodal LLMs for Visual Political Communication on Instagram [2.2] 従来のコンピュータビジョンモデルとマルチモーダル大言語モデル(GPT-4o)を比較して、フロントランナー政治家を特定し、画像中の個人を数える。
GPT-4oは他のモデルよりも優れており、顔認識では0.89、ストーリーでは0.86のマクロF1スコアを達成した。
これらの知見は、政治的コミュニケーションにおける視覚的コンテンツ分析を拡大・洗練する高度なAIシステムの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:10:39 GMT)
GOLD-BEV: GrOund and aeriaL Data for Dense Semantic BEV Mapping of Dynamic Scenes [2.2] 本稿では,時間同期空中画像を用いた密集した鳥眼環境マップ(BEV)を訓練中のみ監視する枠組みを提案する。
金-BEV対応の空中作物は直感的な目標空間を提供し、手作業を最小限に抑えた密集した意味的アノテーションを可能にする。
我々は,エゴセンサからの擬似空中BEV画像の合成を学習することによって,空域を超えて拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:39:41 GMT)
RoLegalGEC: Legal Domain Grammatical Error Detection and Correction Dataset for Romanian [2.2] 我々の知る限り、法域における文法的誤りの検出と修正のための最初のルーマニア語並列データセットRoLegalGECを紹介する。
我々は、データセットを、文法的誤りの検出と修正の両方に有用なツールに変換する、いくつかのニューラルネットワークモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:43:33 GMT)
Benchmarking Vision Foundation Models for Domain-Generalizable Face Anti-Spoofing [2.1] Face Anti-Spoofing (FAS) は、目に見えない環境にまたがる堅牢なドメインの一般化を必要とするため、依然として困難である。
本稿では、FASの高効率で堅牢なベースラインを確立するために、視覚のみの基礎モデルの可能性を再考する。
包括的分析により、自己監督型視覚モデル、特にDINOv2 with Registersは、注意要素を著しく抑制し、重要できめ細かなスプーフィングキューを捉えていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:05:21 GMT)
Radar Odometry Subject to High Tilt Dynamics of Subarctic Environments [2.1] 本稿では,要求条件下での3つの既存のレーダオドメトリー手法をベンチマークする。
傾斜近似サブマップ探索を用いた新しいレーダ慣性オドメトリー法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:16:06 GMT)
GenerativeMPC: VLM-RAG-guided Whole-Body MPC with Virtual Impedance for Bimanual Mobile Manipulation [2.1] 双方向のモバイル操作は、ハイレベルなセマンティック推論と安全で準拠した物理的相互作用のシームレスな統合を必要とする。
本稿では,双方向移動マニピュレータの物理的制御パラメータによる意味的シーン理解を橋渡しする階層型サイバー物理フレームワークであるGenerativeMPCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:44:38 GMT)
Scheduling Analysis of UAV Flight Control Workloads using Raspberry Pi 5 Using PREEMPT_RT Linux [2.0] 本稿では,Raspberry Pi 5上でのPreEMPT RT Linuxカーネルのアーキテクチャ解析を行う。
その結果、重度のストレス下では、標準カーネルは不適合であり、最悪の遅延は9ミリ秒以上であることがわかった。
PreEMPT RTは最悪のケースのレイテンシを88%近く減らし、225マイクロ秒以下にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:46:41 GMT)
Potentials and Pitfalls of Applying Federated Learning in Hardware Assurance [1.9] Federated Learning (FL) は、生データを共有せずにDLモデルの協調トレーニングを可能にする代替案として提案されている。
本研究では、ハードウェア保証のためのFLベースのDLを初めて検討し、逆エンジニアリングのためのセグメンテーションタスクにおいて、FLが単一サイクル集中学習より優れていることを示す。
FLで使用されるSEM画像は攻撃者によって復元可能であることを示し、FLが保護すべき機密でプロプライエタリなIPを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:56:29 GMT)
Kramers-Kronig Relations for Vector-Valued Hardy Spaces in Non-Markovian Open Quantum Dynamics [1.9] メモリカーネル,還元状態プロパゲータ,有効カーネルの3つのオブジェクトに関する分析を整理する。
核に対して、標準的な入浴仮説の下では、ベクトル値のハーディ空間 Hp_+ と厳密な KK 関係を導出する。
実効カーネルでは、還元d状態プロパゲータの零点におけるUHP補正との摂動的修正KK関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:25:24 GMT)
Detecting Hallucinations in SpeechLLMs at Inference Time Using Attention Maps [1.9] 音声大言語モデル(SpeechLLMs)における幻覚は重大なリスクを伴うが、既存の検出方法は、コストがかかるか現実的でない金標準出力に依存している。
本研究は,幻覚に関連する病的注意パターンを捉えるために,AuDIORATIO,AUDIOCONSISTENCY,AUDIOENTROPY,TEXTENTROPYの4つの注意指標について検討した。
自動音声認識と音声からテキストへの翻訳作業は,不確実性に基づくベースラインや,それ以前のアテンションに基づくベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:18:10 GMT)
mllm-shap: A Shapley Value Explainability Platform for Text-Audio Multimodal Large Language Models [1.8] mllm-shapは、テキストのみの大規模言語モデルからマルチモーダルLLMまで、Shapley Valueの説明可能性を拡張するために設計されたPythonフレームワークである。
個別テキストトークンと高密度オーディオエンコーダフレームのインターリーブ処理を管理するモダリティ対応型連成マスキング。
音声アライメントに基づくトークングループ化 – 連立空間を10倍から50倍に削減する,新たなテクニックだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 10:01:51 GMT)
Bridging Traditional Explainability Methods and Multimodal Multilingual Models: An XAI-Based Analysis [1.8] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、テキストと音声を統合し、複雑な対話対話における文脈を解釈する。
我々はShapley Valueフレームワークのマルチモーダル拡張を形式化し、離散テキストトークンとアライメントされた音声セグメントを協調的な機能として扱う。
本稿では,高周波数音声ストリームを解釈可能な単語整列セグメントにマッピングする新しい前処理手法であるSpectrogram-Guided Phonetic Alignment (SGPA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:32:24 GMT)
Can Continual Pre-training Bridge the Performance Gap between General-purpose and Specialized Language Models in the Medical Domain? [1.8] FineWeb2から高品質なドイツの医療コーパス(FineMed-de)を構築します。
このコーパスは、3つの有名なLCMを継続的に事前訓練し、マージするために使用される。
包括的な評価では、ドイツの医療ベンチマークにおいて、専門化によって700億ドルのモデルパフォーマンスが劇的に向上することが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:19:48 GMT)
From Fuzzy to Formal: Scaling Hospital Quality Improvement with AI [1.8] 病院品質改善(QI)は、高水準の病院目標を実行可能なソリューションに翻訳することで、医療提供を最適化する上で重要な役割を担っている。
QIの重要なステップは、私たちがQIファクター発見と呼ぶプロセスである、変更可能な重要な要因を特定することです。
現在のAIアライメント手法では、タスクが適切に定義されていると仮定しているが、QI因子発見は探索的でファジィで反復的な感覚形成プロセスである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 23:31:48 GMT)
Agentic Forecasting using Sequential Bayesian Updating of Linguistic Beliefs [1.7] BLF (Bayesian Linguistic Forecaster) は二進予測のためのエージェントシステムである。
ForecastBenchのリーダーボードからの400のバックテスト質問に対して、BLFはすべての主要な公開メソッドを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:42:06 GMT)
Diagnosable ColBERT: Debugging Late-Interaction Retrieval Models Using a Learned Latent Space as Reference [1.7] 臨床知識に基づく参照潜在空間にColBERTトークンを埋め込むフレームワークを提案する。
このアライメントは、ドキュメントエンコーディングを、モデルが何を理解しているかの検査可能な証拠に変える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:19:03 GMT)
Reinforcement Learning Enabled Adaptive Multi-Task Control for Bipedal Soccer Robots [1.7] 本稿では,適応型マルチタスク制御を実現するためのモジュール型強化学習フレームワークを提案する。
ボールとキックネットワーク(BSKN)と転倒回復ネットワーク(FRN)とを明確に切り替えた姿勢駆動型状態機械を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:27:43 GMT)
Bootstrapping Open Quantum Many-body Systems with Absorbing Phase Transitions [1.7] 無限格子上のリンドブラッドマスター方程式によって支配されるオープン量子多体系について研究する。
超臨界相における非自明な定常状態における、定常状態期待値、臨界結合、期待値の特定の比率のブートストラップ境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:00:00 GMT)
Integrating Anomaly Detection into Agentic AI for Proactive Risk Management in Human Activity [1.6] 我々は、転倒検出と転倒予測は異常検出問題として有用であり、エージェントAIシステムによりより効果的に対処できると主張している。
即時展開の技術的要件は,本論文の範囲を超えているが,本論文では潜在的な価値を強調する概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:57:36 GMT)
CrackForward: Context-Aware Severity Stage Crack Synthesis for Data Augmentation [1.6] 本稿では,データ拡張のための現実的なひび割れ成長パターンの合成を目的とした,コンテキスト認識型生成フレームワークを提案する。
CrackForwardは、方向のひび割れ伸長と学習した厚みと分岐を組み合わせることで、き裂形態を明示的にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 19:36:27 GMT)
Automated Quantum Software and AI Engineering [1.6] 我々は、量子ソフトウェア工学(QSE)と量子人工知能(QAI)に対する半自動アプローチの体系的な文献レビューを行う。
文献での以前の研究は、ソフトウェアエンジニアリング(SE)と人工知能(AI)の両方のプラクティスが、(セミ)自動化アプローチを使用することで、より効率的になることを示していた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:28:18 GMT)
Warmth and Competence in the Swarm: Designing Effective Human-Robot Teams [1.6] その結果,群集行動の変動は,参加者の温かさと能力に対する認識に一貫して影響を及ぼすことがわかった。
より長い放送期間は、温暖感を増し、より大きな分離距離は、知覚能力を高めた。
参加者は、最も早くタスクを完了したチームではなく、暖かくて有能なロボットチームを好む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:35:57 GMT)
Deep Supervised Contrastive Learning of Pitch Contours for Robust Pitch Accent Classification in Seoul Korean [1.5] そこで我々は,きめ細かなピッチアクセントパターンを頑健に分類する,深層教師付きコントラスト学習フレームワークであるDual-Globを提案する。
本研究は,データ駆動手法を用いたAMに基づく国際音韻学を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:59:37 GMT)
Machine individuality: Separating genuine idiosyncrasy from response bias in large language models [1.4] 大規模言語モデル(LLM)は、高い意思決定支援から協力関係まで、日々の生活にますます統合されている。
ここでは、10のオープンウェイトLLMが14のサイコ言語規範で10万語以上に対して提供した7490万のレーティングにランダムクロスモデルを適用する。
平均して16.9%の分散は刺激特異的な個人性に起因するものであり、統計的なヌルモデルを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:23:23 GMT)
Multi-Gait Learning for Humanoid Robots Using Reinforcement Learning with Selective Adversarial Motion Prior [1.4] 本稿では,ヒューマノイドロボットが5つの異なる歩行を習得できるマルチゲット学習手法を提案する。
主な貢献は、選択的な Adversarial Motion Prior (AMP) 戦略である。
選択的なAMPは5つの歩数にまたがって均一なAMPポリシーより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:26:20 GMT)
Assessing System Capabilities and Bottlenecks of an Early Fault-Tolerant Bicycle Architecture [1.4] 初期のモジュール型フォールトトレラント量子コンピュータは、高価なモジュール間通信と限られたマジックステートファクトリサービスによって制約されている。
モジュラーアーキテクチャについて検討し,非クリフォード演算によって誘導されるモジュール間通信という,主要なボトルネックを特定した。
以前の作業の欠如部分を補うためにコンパイルパイプラインを構築し、コンパイラの最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:43:03 GMT)
Border subrank of higher order tensors and algebras [1.4] 数族代数の高次構造テンソルの境界部分ランクを決定する。
我々は代数の構造テンソルの退化が高次から低次へと伝播することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:00:04 GMT)
Termination-Controlled Fractionalization and Hybridization at Topological Interfaces in Organic Spin Chains [1.2] 単一の有機スピンプラットフォームは、二量化$S=tfrac12$と有効ハルデン$S=1$セクターの両方をホストし、結合-テクスチャ反転によって関連付けられる。
ジャンクションでは、分数モードは終端パリティによって制御され、一方の終端で局所融合によって焼成され、パリティシフトされたときの非補償スピン-$tfrac12$-like自由度として解放される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:19:30 GMT)
"We are currently clean on OPSEC": Why JD Can't Encrypt [1.2] 2025年のトランプ政権による、機密性の高い米軍情報漏洩を分析します。
暗号化ツールがいかにして誤ったセキュリティ感覚を具現化したかを見て、当局を「オーバーシェア」に導いた。
暗号化ツールのユーザビリティが向上しても、真のメッセージセキュリティは"平均的ユーザ"には及ばない、と結論付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:34:53 GMT)
Coherent-State Propagation: A Computational Framework for Simulating Bosonic Quantum Systems [1.2] ボゾン系をシミュレーションする計算フレームワークであるコヒーレント状態伝搬を導入する。
我々は、Kerr非線形性により強化された線形光学系からなるボソニック回路に焦点をあてる。
この方法は、進化状態をコヒーレント状態の重ね合わせとして表すシュルディンガー像で機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:13:57 GMT)
DistortBench: Benchmarking Vision Language Models on Image Distortion Identification [1.2] 視覚言語モデル(VLM)は、低レベルの画像劣化に対する感度が重要な設定において、ますます使われている。
VLMにおける非参照歪み知覚のための診断ベンチマークであるDistortBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:20:59 GMT)
BuyTheBy: A dataset of 18,710 text-based paper mill advertisements with 51,812 timestamped prices [1.1] BuyTheByは、タイムスタンプ付きテキストベースのペーパーミル広告の巨大な注釈付きデータセットだ。
データセットは18,710件の個別広告で構成され、うち15,839件には価格が記載されている。
なかには、51,812のタイムスタンプ付き価格データを持つ14種類の製品カテゴリーで、5,567種類の製品で販売されている20,598のポジションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:29:40 GMT)
Physical and Augmented Reality based Playful Activities for Refresher Training of ASHA Workers in India [1.1] インドにおける最近の健康調査は、インドの多くの地域で、乳幼児の栄養失調のレベルと完全な子免疫の率の低下を浮き彫りにしている。
CHWがスマートフォンを装備していることを考えると、ICTアプローチによるトレーニング教育の再考が求められている。
子どもの予防接種スケジュールをもっとエキサイティングにし、概念的にASHAに関わりやすくするために、2つのリフレッシュなトレーニングツールが開発された。
ARベースのプレイは、対話的で直感的なプレイの性質から、より多くのエンゲージメントを持つ学習と知識保持の面で優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 01:15:38 GMT)
Reinforcing privacy reasoning in LLMs via normative simulacra from fiction [1.1] コンテキスト整合性(Contextual Integrity)は、コンテキスト関連規範内の情報の適切なフローとしてプライバシを定義する、原則化されたフレームワークを提供する。
本稿では、フィクション小説から規範的シミュラクラを抽出し、それらを微調整LDMに使用することを提案する。
異なる社会的文脈にまたがる5つのCI整合ベンチマークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 19:16:22 GMT)
Mind the Unseen Mass: Unmasking LLM Hallucinations via Soft-Hybrid Alphabet Estimation [1.1] ブラックボックスアクセス下の大規模言語モデルの不確実性定量化について検討する。
効果的な意味的アルファベットサイズ - すなわち、サンプルされた応答で表される異なる意味の数 - を推定すると、下流のリスクに有用なプロキシを提供する。
そこで我々は,Good-Turingカバレッジと正規化ラプラシアンの熱カーネルトレースを組み合わせた簡易かつ解釈可能な推定器SHADEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 07:16:05 GMT)
Behavioral Transfer in AI Agents: Evidence and Privacy Implications [1.1] 我々は,AIエージェントが人間の行動特性を体系的に反映しているかどうかを検討した。
我々はエージェントとその特定の所有者間の系統的な移動を見つける。
行動伝達の強いエージェントは、公開談話において所有者に関連する個人情報を開示する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 19:11:01 GMT)
PC2Model: ISPRS benchmark on 3D point cloud to model registration [1.1] 本稿では、古典的手法とデータ駆動手法の両方のトレーニングと評価を支援するために設計されたデータセットであるPC2Modelベンチマークを紹介する。
シミュレーションされたデータは正確な地上の真実と制御条件を提供し、実際のデータはセンサーや環境の人工物を導入している。
この設計は、ドメイン間の堅牢なトレーニングと評価をサポートし、シミュレーションから実世界のシナリオへのモデル転送可能性の体系的解析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:44:40 GMT)
SAGE: Training-Free Semantic Evidence Composition for Edge-Cloud Inference under Hard Uplink Budgets [1.1] 本研究は,共同推論における標準的アプローチである注意力に基づく重要度のみに基づく送信コンテンツの選択が,本質的にハード予算の下で制限されていることを示す。
SAGE(Semantic Attention-Guided Evidence)は,重要フィルタリングと埋め込み多様性サンプリングを組み合わせた,原則付き,トレーニング不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:11:56 GMT)
Revac: A Social Deduction Reasoning Agent [1.0] Revac-8は、MindGames ArenaコンペティションのSocial Deductionトラック用に開発されたAIエージェントである。
Revac-8は、メモリベースのプレイヤープロファイリング、告発と防御のソーシャルグラフ分析、コミュニケーションのための動的トーン選択を統合している。
その結果,高度社会環境において,構造化メモリと適応通信の重要性が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:45:10 GMT)
Age-Dependent Heterogeneity in the Association Between Physical Activity and Mental Distress: A Causal Machine Learning Analysis of 3.2 Million U.S. Adults [1.0] 身体活動(PA)は精神的な苦痛に対する防御として広く認められている。
我々は,レジャータイムのPAと高齢者集団における頻繁な精神的苦痛との関連について検討した。
以上の結果から,健康リンクは若年層に一般化しない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:19:09 GMT)
A Mechanism and Optimization Study on the Impact of Information Density on User-Generated Content Named Entity Recognition [1.0] 低情報密度(ID)による表面レベルノイズ症状は根本原因の統一化に寄与していることを示す。
「注意スペクトル分析(ASA)を導入し、IDの減少が注意をそらす原因を定量化する。」
提案するWindow-Aware Optimization Module (WOM) は LLM を利用したモデルに依存しないフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 00:46:48 GMT)
Beyond Semantic Similarity: A Component-Wise Evaluation Framework for Medical Question Answering Systems with Health Equity Implications [1.0] 本稿では,VBスコア(VB-Score)と呼ばれる医療質問応答のための新しい評価フレームワークを提案する。
我々は,よく知られた3つの大規模言語モデルの性能について,厳密なレビューを行う。
以上の結果から,各種公衆衛生分野におけるパフォーマンス格差の懸念が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:50:08 GMT)
Mesh Memory Protocol: Semantic Infrastructure for Multi-Agent LLM Systems [0.9] LLMエージェントは、数日または数週間にわたるタスクでますます協力する。
これにより、エージェントはセッション間でリアルタイムでお互いの認知状態を共有し、評価し、組み合わせる必要がある。
我々はこのクロスセッションエージェント対エージェント認知コラボレーションを、並列エージェント実行とは別物と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:00:25 GMT)
Systematic Detection of Energy Regression and Corresponding Code Patterns in Java Projects [0.9] グリーンソフトウェアエンジニアリングは、情報技術のエネルギー的影響に対する重要な反応として現れつつある。
本稿では,複数のコミットにまたがるエネルギーレグレッションを検出する手法であるEnergyTrackrを紹介する。
重要なエネルギー変化を識別し、繰り返し発生するアンチパターンを強調するアプローチの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:54:43 GMT)
SL(C)AMma: Simultaneous Localisation, (Calibration) and Mapping With a Magnetometer Array [0.9] 磁場に基づく同時局所マッピング(SLAM)は、以前に見られた場所を再考することによってループ閉鎖によるドリフトを低減する。
磁気センサ測定の不整合は、オドメトリー推定やループ閉鎖検出の複雑化に悪影響を及ぼす。
まず、磁力計アレイ(SLAMma)を用いた磁場ベースのSLAMと、これを拡張して磁力計校正パラメータ(SLCAMma)を共同で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 19:49:59 GMT)
A Reproducibility Study of Metacognitive Retrieval-Augmented Generation [0.9] Metacognitive Retrieval Augmented Generation (MetaRAG) は、メタ認知にインスパイアされたフレームワークである。
本稿では,MetaRAGが部分的に再生され,再ランクが大幅に向上し,拡張された検索機能によりSIM-RAGよりも堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:22:15 GMT)
Design, Modelling and Experimental Evaluation of a Tendon-driven Wrist Abduction-Adduction Mechanism for an upper limb exoskeleton [0.8] 本報告では, 手首・手首・手首・手首・手首・手首・手首・手首・手首・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指・手指
この機構は、1本のボウデンケーブルをスパイラルねじりばねで受動的に張力し、斜めのアクチュエータを使わずに連続的なケーブル張力を維持する。
その結果, シミュレーションインフォームド剛性選択は, 小型のケーブル駆動型手首外骨格の設計を効果的に導くことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 08:48:23 GMT)
RL-ABC: Reinforcement Learning for Accelerator Beamline Control [0.8] RLABCはオープンソースのPythonフレームワークで、標準のエレガントビームライン構成を強化学習環境に変換する。
RLABCは、広く使われているエレガントビームシミュレーションコードとSDDSベースのインタフェースで統合する。
このフレームワークは、Stable-Baselines3との互換性を通じて複数のRLアルゴリズムをサポートし、トレーニング効率を向上させるためのステージ学習戦略を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:52:36 GMT)
When Active Learning Falls Short: An Empirical Study on Chemical Reaction Extraction [0.8] 化学反応抽出のための能動的学習の体系的研究を行う。
我々は6つの不確実性と多様性に基づく戦略を事前訓練されたトランスフォーマーCRFアーキテクチャと統合する。
分析の結果,従来の能動学習戦略の安定性は,事前学習,構造化されたCRF復号化,ラベルの分散性に制限があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:10:03 GMT)
CASCADE: Detecting Inconsistencies between Code and Documentation with Automatic Test Generation [0.8] コードとドキュメンテーション間の一貫性を維持することは、ソフトウェア開発において不可欠だが、見落とされがちな側面である。
偽陽性の低減に重点を置いた新しい不整合検出ツールであるCASCADEを紹介する。
我々はCASCADEを、オープンソースJavaプロジェクトから引き出された71の一貫性のない、814の一貫性のあるコード文書ペアからなる新しいデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:26:54 GMT)
Comment on "Extension of the adiabatic theorem" [0.8] この予想は一般には有効でないことを示す。
局所的、翻訳的不変、ギャップ付き自由フェルミオン反例は、ハミルトニアンとポストクレンチハミルトニアンが対称性保存されたギャップ付き経路で連結され、熱力学-極限スペクトルが連続であるにもかかわらず存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:30:23 GMT)
Impact of Photoelectric Readout Noise on Magnetic Field Sensitivity of NV Centers in Diamond [0.7] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、ナノおよびマクロスケールの磁場センシングに非常に興味がある。
最近開発されたNV中心電子スピン状態の光電対(PE)読み出しは、これらの制限を克服することを約束している。
我々は、ダイヤモンド中のNV中心を1つと1つのアンサンブルで光とPEの読み出しを用いて磁界センサを行い、感度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:22:11 GMT)
AI-Enabled Image-Based Hybrid Vision/Force Control of Tendon-Driven Aerial Continuum Manipulators [0.7] 本稿では、腱駆動型空中マニピュレータのためのAI対応ハイブリッドビジョン/フォース制御フレームワークを提案する。
提案したコントローラは、画像特徴誤差を安定化しつつ、静的環境との自律的物理的相互作用を可能にするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 01:19:11 GMT)
Relational AI in Education: Reciprocity, Participatory Design, and Indigenous Worldviews [0.7] 我々は、関係性としての教育を再活性化し、文脈固有の関係として学習者とAIの相互作用をフレーム化する。
有意義な教育AIは、それを置き換えるのではなく、他の人との学習を支援するべきだ、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:25:11 GMT)
The Rise of Quantum Computing -- Take a BITE for Built Environment and Urban Microclimate Research [0.6] 量子コンピューティングは、重ね合わせ、絡み合い、干渉、トンネルを利用する計算の新しいアプローチである。
本稿では,建設環境と都市マイクロ気候研究におけるその可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:11:59 GMT)
Co-Designing Error Mitigation and Error Detection for Logical Qubits [0.6] 短期的な量子ワークロードはエラー管理を必要とする。
QEDは論理キュービットを符号化し、エラーフラグ付き実行を破棄する。
PECはこれらをソフトウェアで修正できるが、ノイズ強度の指数的なコストで修正できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:00:02 GMT)
Epistemic orientation in parliamentary discourse is associated with deliberative democracy [0.6] 我々は,Evidence-Minus-Intuition (EMI) スコアを用いて,てんかんの向きを測定するスケーラブルなアプローチを提案する。
このアプローチを1946年から2025年までの7カ国で1500万の議会演説セグメントに適用する。
我々は、EMIが各国の熟考民主主義と時間とともに結びついており、同時期にもラタグ分析においても一貫した関係にあることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:19:09 GMT)
Strain in Sound: Soft Corrugated Tube for Local Strain Sensing with Acoustic Resonance [0.6] 内部の腐食した空洞は、管の定常波共鳴モードを励起する圧力振動を誘発し、音響音を発生させる。
制御された流速を網羅することにより,様々な局所的ストレッチ条件下での流速の共振周波数データを収集した。
センサーは0.8mmの平均絶対誤差(MAE)を達成し、単周期管(3.1mm)は1mmの良好なMAEを提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:51:54 GMT)
From Admission to Invariants: Measuring Deviation in Delegated Agent Systems [0.5] エージェントの行動が入場時に確立された許容行動空間A0内に留まっているかどうかを,施行に基づくガバナンスでは判断できないことを示す。
実施に基づく監視のための情報理論上の不可能性を証明し、IMLが検出遅延を許容できる限り有限に抑えた入場時間ドリフトを検出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:18:32 GMT)
Atomic Decision Boundaries: A Structural Requirement for Guaranteeing Execution-Time Admissibility in Autonomous Systems [0.5] 入場制御系の構造的特性である原子決定境界を導入する。
我々は原子系と分裂評価系という2つのクラスを区別する。
提案手法は,原子系と等価な分割系を作る構造が存在しないことを,反例トレースを用いて証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:00:40 GMT)
Bangla Key2Text: Text Generation from Keywords for a Low Resource Language [0.1] 本稿では,Banglaキーワード-テキストペアの大規模データセットであるtextitBangla Key2Textを紹介する。
このデータセットは、何百万ものBanglaニューステキストに適用されたBERTベースのキーワード抽出パイプラインを使用して構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:25:37 GMT)
Time Series Augmented Generation for Financial Applications [0.1] 本稿では,金融時系列分析のためのエージェントの推論を厳格に評価するための新しい評価手法とベンチマークを提案する。
本手法を我々のフレームワークであるTime Series Augmented Generationを用いた大規模実証研究に適用する。
その結果,幻覚を最小限に抑えることで,ほぼ完璧な道具使用精度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:20:59 GMT)
Forward Dynamics of Variable Topology Mechanisms - The Case of Constraint Activation [0.1] 多くの機械系は運動量を変化させる運動的トポロジーの変化を示している。
メカニズムの一部のスティクションと制御されたロックは、トポロジーの変化につながる。
その結果, 平面型3R機構と6DOF産業用マニピュレータの連係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:51:45 GMT)
IonMorphNet: Generalizable Learning of Ion Image Morphologies for Peak Picking in Mass Spectrometry Imaging [0.1] ピークピッキングは質量分析画像(MSI)の基本前処理ステップである
イオン画像のための空間構造認識表現モデルであるIonMorphNetを紹介する。
本手法は,最先端手法と比較して,ピークピッキング性能を+7 %mSCF1で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:51:14 GMT)
ZC-Swish: Stabilizing Deep BN-Free Networks for Edge and Micro-Batch Applications [0.0] バッチ正規化(BN)は深層学習の基盤であるが、マイクロバッチ体制では崩壊する。
我々はゼロ中心スウィッシュ (ZC-Swish) を提案し、ゼロに近い動的アンカー活性化手段にパラメータ化されるドロップインアクティベーション関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:32:57 GMT)
Why Does Classical Turbulence Obey an Area Law? [0.0] 非圧縮性流では粘性力はソレノイドであるが、スピンレスシュルディンガー方程式のメイド変換は勾配力のみを生成する。
N$体密度行列を1体に減らし、ボルン=マルコフによって力学を閉じると、リンドブラッドジャンプ作用素は$k2$散乱率で得られる。
散逸と強制は別個の材料ではなく、どちらも同じリンドブラッド作用素から来ており、その振幅はQSD構造によってロックされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 07:38:15 GMT)
Why AI Readiness Is an Organizational Learning Problem, Not a Technology Purchase [0.0] グローバルな企業AIへの投資は2024年に252.3億ドルに達した。
この記事では、AIプロジェクトの失敗は基本的に技術不足というよりも、組織的な学習の問題である、と論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 02:57:46 GMT)
When Graph Structure Becomes a Liability: A Critical Re-Evaluation of Graph Neural Networks for Bitcoin Fraud Detection under Temporal Distribution Shift [0.0] 生の機能上のランダムフォレストは F1 = 0.821 に達し、評価されたすべての GNN を上回り、GraphSAGE は F1 = 0.689 +/- 0.017 に達する。
コード、チェックポイント、厳密なインダクティブプロトコルをリリースし、再現可能でリークのない評価を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:32:20 GMT)
Towards More Empathic Programming Environments: An Experimental Empathic AI-Enhanced IDE [0.0] この研究は、コード生成よりも学習と感情的なサポートを優先することで初心者プログラマをサポートするように設計されたCaring Empathic C IDEである"Ceci"を紹介します。
サンプルサイズは小さかったが, 評価効果, 学習, 作業負荷に有意な差は認められなかった。
これらの結果から,共感的反応は学習者の成果,知覚,作業負荷軽減に十分でない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:45:30 GMT)
Towards Automated Selection of Quantum Encoding Circuits via Meta-Learning [0.0] 本稿では,固有データセットの特性を利用して最適な符号化回路を推定する自動レコメンデータを提案する。
9つの候補が、機能として機能する24の古典的な複雑性メトリクスとともに評価され、14の機械学習モデルとともに、4つの構成を持つ2つのトレーニングアプローチを通じて評価される。
どちらの手法も、最高性能の符号化回路を特定する上で最高85.7%のTop-3精度を実現し、古典的なデータ複雑性メトリクスが回路選択に十分な予測信号を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:37:38 GMT)
Towards Application of Nanodiamonds for in-situ Monitoring of Radicals in Liquid Phase Chemical Reactions [0.0] 本研究では,NV中心を用いたT$_1$緩和法を用いて,ニトロキシドラジカル2,2,6,6-テトラメチルピペリジルオキシル (TEMPO) のその場検出に成功したことを示す。
1M TEMPO濃度で197:s pm 21:s$ラジカルを伴わないものから666:s pm 30:s$まで、緩和時間の有意な濃度依存性の短縮が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:08:56 GMT)
Thermal-fluctuator driven decoherence of an oscillator resonantly coupled to a two-level system [0.0] 工学的な量子システムに関する最近の実験は、デバイス特性の変更と変動発生における2レベルシステム(TLS)の相互作用の重要な役割を強調している。
本研究では、TLSと低周波熱活性化2レベルゆらぎ器(TLF)の相互作用が発振器のコヒーレンスを低下させる方法について検討する。
我々の研究は、超伝導やフォノン共振器などの量子デバイスにおけるコヒーレントTLS相互作用とTLFによるデファス化の相互作用を理解するための理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 10:31:15 GMT)
The signal is the ceiling: Measurement limits of LLM-predicted experience ratings from open-ended survey text [0.0] 以前の論文では、最適化されていないGPT 4.1は、オープンエンドの調査テキストから、ファンが報告した体験評価を1ポイント67%以内で予測する。
本稿では,その性能に対する設計とモデル選択の相対的影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:34:15 GMT)
The influence of evanescent waves on the nature of optical cooperative effects in atomic ensembles in a waveguide [0.0] 電磁界のエバネッセントモードの存在による導波管内の原子アンサンブルにおける集合的多原子効果の特異性について検討した。
我々は,これらのモードが協調的自然崩壊の過程およびアンサンブルにおける放射移動の性質に与える影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 19:46:36 GMT)
The Research Guide: From Informal Role to Profession [0.0] 本論文は,他者の研究能力を高める実践者である研究ガイドの欠失について述べる。
何十万人もの中高生が毎年、真正な研究を行っている。
この役割は、専門家の暗黙をオープンエンドの問題に向ける教育的アプローチである認知的見習いを可視化し、足場を足場とするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:15:35 GMT)
The Metacognitive Monitoring Battery: A Cross-Domain Benchmark for LLM Self-Monitoring [0.0] 本稿では,Nelson and Narens(1990)メタ認知フレームワークを基盤としたLLMにおけるモニタリング制御結合のドメイン間挙動測定を紹介する。
電池依存キャリブレーションは、単調低下(Q)、単調上昇(GPT-5.4)、平(Gemma)を含む。
発見は、独立なType-2 SDTアプローチと構造的に収束し、予備的なクロスメタルキャリブレーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 00:31:16 GMT)
Tadabur: A Large-Scale Quran Audio Dataset [0.0] Tadaburは大規模なQuranオーディオデータセットである。
600以上の異なるリサイターから1400時間以上のオーディオを再生する。
この多様性により、忠バーはクラニック音声の研究と分析のための包括的で代表的な資源となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 00:13:30 GMT)
Quantum transport in gapped graphene under strain and laser--electrostatic barriers [0.0] レーザー変調バリア下での電子輸送は、エネルギーギャップ、スカラー電位、一軸ジグザグひずみの存在下で研究される。
これらの知見は、光電子デバイスにおける外部磁場、ひずみ、潜在的な応用を通じて、ギャップ付きグラフェンの電子輸送を制御する新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 10:04:29 GMT)
Quantum mechanics over real numbers fully reproduces standard quantum theory [0.0] 2021年のランドマークの結果は、実数に基づく量子理論はネットワークベルの実験によって実験的に実現可能であると主張した。
ここでは、この結論は不完全実定式化に依存していることを示す。
我々は、標準量子力学の全ての予測を完璧に再現する厳密な実数値化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:03:38 GMT)
Quantum Homomorphic Encryption: Towards Practical and Private Computation on Untrusted Quantum Hardware [0.0] 本稿では,量子ワンタイム・パッド方式をベースとした,普遍的な量子準同型暗号フレームワークを提案する。
提案手法は情報理論のセキュリティを維持し,暗号化された量子状態上での幅広い量子演算をサポートする。
この研究は、理論量子同相暗号と短期量子ハードウェアの実践的実現の間のギャップを埋めるための一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 09:20:08 GMT)
Quantum $f$-divergences via Nussbaum-Szkoła Distributions in Semifinite von Neumann Algebras [0.0] 半有限フォン・ノイマン環上の2つの正規状態の間の量子$f$-分割は、2つの対応する古典状態の間の古典的$f$-分割と等しいことを証明している。
任意の半有限フォン・ノイマン環上の正規状態に対してそれらの結果を拡張し、$mathbbB(mathscrH)$ だけでなく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:41:37 GMT)
Product-of-Experts Training Reduces Dataset Artifacts in Natural Language Inference [0.0] 私たちは、偏見のあるモデルが過度に信頼されている例を減らし、Product-of-Experts(PoE)トレーニングを提案します。
PoEはほぼ精度(89.10%対89.30%)を維持し、バイアスを4.71%削減する(バイアス合意49.85%から45%)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:23:20 GMT)
Predictive Autoscaling for Node.js on Kubernetes: Lower Latency, Right-Sized Capacity [0.0] 新たなキャパシティの準備が整うまでに,負荷がどこにあるかを予測する,予測スケーリングアルゴリズムを提案する。
一方、KEDAは154ms、HPAは522msである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:25:39 GMT)
Photonic Chirality for Braiding and Readout of Non-Abelian Anyons [0.0] 本研究では,光キラリティーを用いて非アベリア正弦波のブレイディングと読み出しを制御するキャビティに基づく手法を提案する。
カウンター伝搬キャビティモードは古典的な参照音に干渉し、回転するピンニングランドスケープを生成する。
このスキームは、脆弱な電子干渉に頼ることなく、非アベリア・エノンのブレイドに敏感なリードアウトへのキャビティ経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:35:38 GMT)
Phase Transitions in the Fluctuations of Functionals of Random Neural Networks [0.0] 我々は、d次元球面上の無限大のランダムニューラルネットワークの関数列に対する中心的および非中央的極限定理を確立する。
ネットワークの深さが増加するときのこれらの関数の振舞いは、共分散関数の固定点に大きく依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:58:39 GMT)
Perspective: Quantum Computing on Magnetic Racetrack [0.0] 磁気領域の壁に基づく普遍的な量子計算を実現するための重要な要素と重要な要件について、現在の知見を概説する。
我々は、有望なコンクリート材料プラットフォームを強調し、この概念を推し進めるために必要な実験を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 10:11:47 GMT)
Optimizing Data Augmentation for Real-Time Small UAV Detection: A Lightweight Context-Aware Approach [0.0] 無人航空機(UAV)の視覚的検出は、監視システムにおいて重要な課題である。
ディープラーニングモデルは大きな進歩を遂げており、エッジデバイスにデプロイするにはYOLOv11 Nanoのような軽量モデルを使用する必要がある。
本研究では,モザイク戦略とHSV色空間適応を組み合わせた,効率的でコンテキスト対応なデータ拡張パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 21:17:52 GMT)
On-demand generation of all four Bell states using a single PPKTP entangled photon source [0.0] 本研究では、4つのベル状態全てを高忠実度で生成できるコンパクトで自動化された高輝度光子源を提案する。
このシステムは、偏光サニャック干渉計内に埋め込まれた0型準位相整合PPKTP結晶を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:04:23 GMT)
On the Emergence of Syntax by Means of Local Interaction [0.0] 最小限のシステム上での構文処理の具体例を示す。
このシステムは算術表現文法のメンバシップ問題に基づいて訓練される。
訓練後、内部の$L倍の格子は自発的に順序付き空間的に拡張された表現に自己組織化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:11:34 GMT)
On the Conditioning Consistency Gap in Conditional Neural Processes [0.0] 条件付きニューラルプロセスの予測(CNP)は、状況に応じてポイントが加算されると変化する。
不整合は適度な文脈サイズでは無視できるが、数発の状況では顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 10:20:19 GMT)
Noise-Robust Ultrafast Entanglement Generation in Rydberg Atoms via Quantum Optimal Control [0.0] 本稿では,2つのRydberg-blockaded原子間の超高速絡み合い生成の理論解析について述べる。
白、ピンク、オルンシュタイン-ウレンベックスペクトルの振幅および位相雑音に対するベル状態の忠実度感受性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:45:12 GMT)
Noise-Induced Landscape Distortion in QAOA for Constrained Binary Optimization: Empirical Characterization on IBM Quantum Hardware [0.0] ランドスケープ・スパン・圧縮(LSC)を紹介し,実証的に検証する。
LSCは、騒音がいかにエネルギーの景観を平らにするかを測定し、景観が不毛の台地に向かって崩壊するにつれて1に近づく。
我々は,3つの制約付きQUBOポートフォリオインスタンスに対して,IBMのibm_fezにLSCに基づくノイズ特性を付加したQAOAの適用経験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 12:55:50 GMT)
Metaverse in Smart Cities: Transforming Urban Life and Governance [0.0] この研究は、メタバースソウル、ドバイのメタバース戦略、仮想ヘルシンキ、タンペレのCitiVerseイニシアチブなどの既存の応用およびケーススタディから発見を合成する。
これらの応用は、デジタルガバナンス、人工知能(AI)主導の都市計画、電子参加、輸送最適化、気候回復戦略におけるメタバースの可能性を示している。
この結果は、SCにおけるメタバースの採用は、効率、参加、革新において大きな優位性を示す一方で、技術的アクセシビリティ、ガバナンスフレームワーク、セキュリティ対策に関する課題も伴っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 05:41:18 GMT)
Measurement and feedback-driven adaptive dynamics in the classical and quantum kicked top [0.0] 古典的,半古典的,量子的状態の制御プロトコルを,量子カオスのパラダイムモデルであるキックトトップに適用する。
古典的, 半古典的, 完全量子極限におけるキックトップの力学は, 全て干渉プロトコルを用いて制御可能であることを示す。
また,制御の速度を考慮に入れた数値では,制御が最上位の量子情報の量子ビットを符号化する能力に悪影響を及ぼすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:00:06 GMT)
Market Dynamics, Governance and Open Research Metadata in the AI Era [0.0] 学術的な知識基盤に関する議論は、長い間、オープンネスと商業的囲いのコンテストとして扱われてきた。
我々は、自由利用可能な構造化データと、商業的に洗練された知識製品の進歩するフロンティアの間のゾーンであるイノベーションのアンラスを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:25:32 GMT)
Malicious ML Model Detection by Learning Dynamic Behaviors [0.0] 悪意のある攻撃は、例えばモデルローディング中に、信頼されたユーザー環境上で任意のコードを実行することができる。
動的解析と機械学習(ML)を用いて良性PTMの挙動を学習し、悪意のあるPTMを検出する新しい手法を提案する。
我々は,Hugging FaceやMalHugなど,さまざまなソースから25,000以上の良性および悪意のあるPTMを用いてDynaHugを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:12:42 GMT)
Magnetic coupling between nuclear motion and nuclear spins in molecules [0.0] 核運動と核スピンの結合は、分子系のNMR分光において重要な役割を果たす。
我々は、現代の電子構造理論によく埋め込まれた、汎用的で理論的な枠組みを開発する。
核スピンと高対称性分子の擬回転励起との相互作用は、実験的に到達可能な超微細分裂を引き起こす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:40:09 GMT)
Intercloud: Eventual Consistency for Decentralised Economies via Chilling-Effect Consensus [0.0] We present Intercloud, a decentralized economic network that stream of private data are secure by Watcher swarms。
Intercloudは、エポック毎に1つの共有ランダムシード以上のグローバルコンセンサスを必要としない。
2つのメカニズムはセキュリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:33:45 GMT)
Insights into decohered critical states using an exact solution to matchgate circuits with Pauli noise [0.0] フェミオン性相関器において,ノイズによる創発性長さの尺度がどのように現れるかを示す。
消散の無限温度の性質にもかかわらず、脱コヒール状態は低エネルギー準粒子の熱分布によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 02:28:33 GMT)
Insights into Security-Related AI-Generated Pull Requests [0.0] 33,000以上のAI生成プルリクエスト(PR)を分析し、エージェントAIによる675件のセキュリティ関連の提出を識別する。
その結果,セキュリティ関連のAI PRでは,一連の脆弱性が繰り返し発生することがわかった。
AI PRのコミットメッセージの品質は、以前の研究で報告された人間のPRとは対照的に、受け入れやレイテンシに制限効果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:20:20 GMT)
Information Aggregation with AI Agents [0.0] 我々は、AIエージェントがプライベートシグナルを受信した後、予測市場で取引を行う制御実験を行う。
中央市場は情報構造において情報の集約に有効であるが,複雑性の増大は有意かつ負の影響を及ぼすことがわかった。
我々は「スマート」なAIエージェントがアグリゲーションでより良いパフォーマンスを発揮し、より利益を上げていると断定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 23:17:24 GMT)
Indistinguishablity from dephased emitters using combined plasmonic-dielectric cavities [0.0] 脱相エミッタをプラズモンナノ共振器に結合するハイブリッドファンネリングアーキテクチャを提案する。
キャスケードキャビティシステムと比較すると, 外部キャビティ品質係数の最小限は$sim2$であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 16:49:01 GMT)
IndiaFinBench: An Evaluation Benchmark for Large Language Model Performance on Indian Financial Regulatory Text [0.0] IndiaFinBenchは、インドの金融規制文書上での大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンスを評価するための、初めての公開評価ベンチマークである。
IndiaFinBenchは、インド証券取引委員会(SEC)とインド準備銀行(Reserve Bank of India)が入手した192件の文書から得られた406件の専門家による質問回答のペアと、このギャップに対処している。
ゼロショット条件下では、70.4%(Gemma 4 E4B)から89.7%(Gemini 2.5 Flash)の精度で12モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 10:04:49 GMT)
Improvements to the post-processing of weather forecasts using machine learning and feature selection [0.0] 本研究の目的は,降水量,温度,風速予測のための機械学習に基づく後処理モデルの開発と改良である。
対象地を囲む格子点からの気象変数を入力特徴として取り入れ,相関解析に基づく特徴選択を適用することにより,LightGBMモデルによるRMSEの低下が確認された。
降水量はゼロの場合が多いため,ツイーディに基づく損失関数と,降水予測のためのイベント重み付きトレーニング戦略も検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 11:17:29 GMT)
Improved Anomaly Detection in Medical Images via Mean Shift Density Enhancement [0.0] 画像診断における異常検出は稀な病態の同定に不可欠である。
本稿では,自己教師付き表現学習と多様体に基づく密度推定を統合したハイブリッドな異常検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 07:58:44 GMT)
High-order harmonic generation in argon driven by short laser pulses: effects of post-pulse propagation and windowing [0.0] 本稿では、アルゴンの高次高調波発生のための時間依存法(RMT)を用いたR$-matrixを用いたab initio計算を提案する。
この計算は6ドルサイクルの$sin2$のパルスを850ドル nmで使用し、ピーク強度は2.3times 1014$ W/cm$2$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 20:09:04 GMT)
Depression Risk Assessment in Social Media via Large Language Models [0.0] うつ病は世界中で最も流行し、不安定な精神状態の1つである。
ソーシャルメディアプラットフォームは、心理的幸福の監視を自動化するために、自然主義的な言語信号の豊富な情報源を提供する。
Reddit投稿において,抑うつリスク評価のためのLarge Language Models (LLMs) に基づくシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 18:09:37 GMT)
Characterizing all non-Hermitian degeneracies using algebraic approaches: Defectiveness and asymptotic behavior [0.0] 退化は非エルミート系(NH)の挙動を記述する上で重要な役割を果たしている。
本研究では, NHシステムにおけるマルチブロックデジェネレーションの挙動を系統的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 14:41:24 GMT)
Can classical theories of gravity produce entanglement? [0.0] Aziz氏とHowl氏によるNature [Nature,646,813(2025)に掲載された論文は、量子粒子が重力で相互作用すると絡み合うようになると主張している。
筆者らによって発見された絡み合いは、遷移振幅のいくつかを捨てることから生じており、維持されると、初期分解状態が時間の経過とともにそのまま残ることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:17:35 GMT)
CHRONOS: A Hardware-Assisted Phase-Decoupled Framework for Secure Federated Learning in IoT [0.0] CHRONOSはハードウェア支援フレームワークで、アクティブなトレーニングフェーズからプライベートなグラデーションアグリゲーションに必要な暗号化セットアップを分離する。
一時的なキーペアを生成し、ARM TrustZoneエンクレーブ内でPRGキーを完全に生成する。
20クライアントの同期セキュアアグリゲーションと比較して、アクティブフェーズアグリゲーションのレイテンシを最大74%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:00:49 GMT)
Benchmarking System Dynamics AI Assistants: Cloud Versus Local LLMs on CLD Extraction and Discussion [0.0] プロプライエタリなクラウドAPIとローカルにホストされたオープンコンテキストモデルの両方にまたがる、大規模な言語モデルファミリの体系的な評価を行う。
CLD抽出では、クラウドモデルは77～89%のパスレートを達成し、最高のローカルモデルは77%に達する(KimiK2.5GGUFQ3、ゼロショットエンジン中間層クラウド)。
議論では、最良のローカルモデルは50-100%モデル構築ステップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:08:10 GMT)
Audit-or-Cast: Enforcing Honest Elections with Privacy-Preserving Public Verification [0.0] ACEは,公的な監査可能性と強力なプライバシ保証を両立させる投票プロトコルである。
信頼性のあるクライアントを使わずに、エンドツーエンドの検証性、公然と高い評価結果、強力なレシートフリーを同時に達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:02:34 GMT)
Arc search in graphs via Szegedy walks [0.0] 本稿では,Szegedy ウォークを用いたグラフ内の1つの弧の探索について検討する。
アークサーチは、その位置だけでなく、特定の内部状態でも量子粒子を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 06:32:22 GMT)
Analytical Extraction of Conditional Sobol' Indices via Basis Decomposition of Polynomial Chaos Expansions [0.0] 不確実性定量化では、パラメータ化応答を持つシステムには、特定の条件下での感度測定が不可欠である。
従来のアプローチは、しばしばポイントワイズモデリングに依存しており、計算コストが高く、パラメータ空間全体の一貫性が欠如している。
本稿では,事前学習された大域多言語カオス拡張(PCE)モデルに対して,解析条件のソボ指数が基本関数内に埋め込まれていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 07:20:47 GMT)
An Oracle-Free Quantum Algorithm for Nonadiabatic Quantum Molecular Dynamics [0.0] 論文はダイアバティック・ハミルトン作用素を第一量子分割演算プロパゲータとして直接計算基礎に適用する。
回路は導出・特定され、マルチモードおよびマルチチャネル拡張に焦点を絞った回路最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 10:28:02 GMT)
Agentic Literacy Debt: A Structural Problem the AI Literacy Field Has Not Yet Named [0.0] 自律型AIエージェントは、医療、金融サービス、職場のコンテキストを越えて、ユーザのために計画し、決定し、行動する。
既存のAIリテラシーフレームワークは、人間がAI出力を評価し、行動するかどうかを決定する世界のために構築された。
本稿では、エージェントAIシステムが対応するリテラシー基盤を使わずに大規模に展開されるときに増加する社会的な欠陥を蓄積する問題として、エージェントリテラシー負債を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:43:57 GMT)
AeroBridge-TTA: Test-Time Adaptive Language-Conditioned Control for UAVs [0.0] 本稿では,実行ミスマッチをターゲットとした言語条件制御パイプラインであるAeroBridge-TTAを提案する。
コマンドをサブゴールにマッピングする言語エンコーダ、サブゴールに条件付き適応ポリシー、テスト時間適応モジュールの3つの部分がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 04:08:23 GMT)
Advancing Practical Quantum Embedding Simulations via Operator Commutativity Based State Preparation for Complex Chemical Systems [0.0] 量子コンピュータ上に実装されたハイブリッド量子古典アルゴリズムは、この問題に対処するための有望な経路を提供する。
本稿では,密度行列埋め込み理論における演算子可換性とエネルギー駆動型スクリーニングに基づく動的アンザッツ構築戦略を提案する。
従来のアンサーゼに比べて精度が向上し,量子ゲート要求が大幅に低減された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:51:55 GMT)
A first approach to the open dynamics of bipartite systems [0.0] 我々は、量子ビット系、発振器・オシレータ系、および量子ビット・オシレータ系のオープン量子力学を概観する。
システム力学における反回転項の影響を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 03:52:53 GMT)
A Network-Aware Evaluation of Distributed Energy Resource Control in Smart Distribution Systems [0.0] 本研究では,共同シミュレーションフレームワークを用いた代表的仮想電力プラントディスパッチアルゴリズムの実装駆動評価について述べる。
本研究は,光電透過率の高い改良型IEEE37ノード給電器と,給電ヘッドのアクティブ電力追跡と電圧制御を同時に狙うプリマルデュアルVPPディスパッチについて検討した。
その結果, 理想的な通信環境下では, 選択したバスの所定限内電圧を維持しながら, 給電側電力基準の緊密な追尾を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 17:40:36 GMT)
A Bolu: A Structured Dataset for the Computational Analysis of Sardinian Improvisational Poetry [0.0] ア・ブル(A Bolu)は、サルデーニャ語に捧げられた最初の現代詩のコーパスである。
データセットは、合計141,321個のトークンに対して2,835個のスタンザで構成されている。
結果は、サルデーニャの異端詩人の創作は、繰り返しパターンによって特徴づけられることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 15:37:00 GMT)
'The Order in the Horse's Heart': A Case Study in LLM-Assisted Stylometry for the Discovery of Biblical Allusion in Modern Literary Fiction [0.0] 本稿では,コーマック・マッカーシー(Cormac McCarthy)の小説に適用する。
ボトムアップ埋め込みトラックは、逆文書周波数を使用して、キングジェームズ聖書と共有される稀な語彙を識別する。
トップダウンレジスタトラックは、比較のために、マッカーシーの散文を特定の聖書の通路で読み取るようLLMに要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2026 13:26:46 GMT)