Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Boogu-Image-0.1: Boosting Open-Source Unified Multimodal Understanding and Generation [110.7]
本稿では,オープンソースの統合マルチモーダル理解・生成モデルファミリであるBoogu-Image-0.1を紹介する。高品質なテキスト画像生成、高速推論、命令ベースの編集、バイリンガル(中国語)テキストレンダリングにおいて、競争力のあるパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:52:05 GMT)
UniVR: Thinking in Visual Space for Unified Visual Reasoning [109.9]
我々は、複雑な推論、きめ細かな物理力学、そして純粋な視覚的なデモンストレーションから長期計画を同時に学習する最初の調査であるUniVRを紹介する。コアとなるUniVRは、補完的なグローバルとステップレベルの報酬を備えた強化学習パラダイムであるVR-GRPOを備えている。 UniVRをトレーニングし、評価するために、長い水平操作、空間パズル、物理的推論にまたがる16の様々なソースからキュレートされた大規模なベンチマークであるVR-Xを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:15:13 GMT)
Evidence-Grounded AI for Musculoskeletal Care [106.6]
筋骨格疾患は世界中の障害の主要な原因の一つである。 OrthoPilotは、リアルタイムイメージング、実験室、病理、注文データを自動で取得する。進化する患者の状態を、入院診断からリハビリテーション計画へのエビデンスベースの決定に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:03:26 GMT)
MobileSAM2: Lightweight Segment Anything for Spatial Intelligence [104.2]
大きなビデオファンデーションモデルSAM2は、画像とビデオの両方で何でもセグメント化できる。重厚なSAM2を軽量なモデルに蒸留することで、SAM2をよりモバイルフレンドリーにすることを目指している。効率と効率のバランスをとる軽量SAM2の新たなファミリーであるMobileSAM2を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:10:11 GMT)
Delving into the Temporal Challenges of Unified Video Protection Against Image-to-Video and Fine-Tuning-based Customization [98.8]
拡散に基づくビデオ生成モデルは、両方のチューニングベースのパイプラインを通じて高品質なパーソナライズされたビデオカスタマイズを可能にした。これらの能力は、個人のプライバシー、アイデンティティーの所有、知的財産権保護に関する深刻な懸念を引き起こす。本稿では,参照とチューニングの両方に基づくビデオのカスタマイズに対する最初の保護手法であるTC-UAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:50:57 GMT)
Precision quantum simulation of magnon spectra and interactions [94.3]
最大97量子ビットのアナログデジタル超伝導プロセッサを用いて, 2次元XYスピン-1/2マグネットにおける線形および非線形応答関数の高精度シミュレーションを行った。以上の結果から,ブリュアン帯におけるマグノンの崩壊速度の変動が明らかとなり,バンホーブ特異点付近の増大とエッジ局在モードの抑制が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:11:22 GMT)
Point Tracking in Surgery--The 2025 Surgical Tattoos in Infrared Challenge (STIRC2025) [89.3]
手術におけるポイントトラッキングは、セグメンテーション、3D再構成、仮想組織ランドマーク、自律型プローブベースのスキャン、サブタスクの自律性といった下流タスクにおける応用を可能にするために不可欠である。本稿では,2025年のポイントトラッキング課題について紹介し,参加者が定量化のためのアルゴリズムを提出する。これらのアルゴリズムは、赤外線(STIR)における外科的タトゥー(英語版)と呼ばれるデータセットを用いて評価され、STIR Challenge 2025(STIRC2025)と名付けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:10:49 GMT)
Rethinking the Evaluation of Harness Evolution for Agents [83.1]
既存のハーネス進化法では、単体テストケースを使用してハーネス構成を検索し、同じ公開ベンチマークで最終的なパフォーマンスを報告している。このプロトコルは2つの基本的な懸念を提起する。エージェントによるテスト時間スケーリングと同様に、一致したフィードバックと推論予算の下で単純なタスクレベルの検索ベースラインと比較すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:18:42 GMT)
Sharp Optimal Algorithm for Derivative-Free Stochastic Convex Optimization in One Dimension [80.4]
我々は、ガウス雑音の零次オラクルを用いて凸関数 $f : [0,1] から [0,1] への最小化の問題を研究する。計算効率のよいO(1/sqrtT)$収束率を求めるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:10:33 GMT)
The Illusion of Robustness: Aggregate Accuracy Hides Prediction Flips under Task-Irrelevant Context [76.4]
大規模言語モデル(LLM)は、タスク入力に長く、部分的には関係のないコンテキストが伴うような、コンテキストに富んだ環境にますますデプロイされる。現状のモデルはしばしば、集合レベルでのタスク非関連コンテキストに対して頑健に見える。しかし、この集合安定性は、指数当たりの不安定性を著しくマスクする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:01:12 GMT)
TSSM: Triaxial State Space Model for Global Station Weather Forecasting with Temporal-Variable-Historical Modeling [74.9]
既存の手法では精度が限られており、極端なイベントやエラーの蓄積に苦労している。本稿では,歴史に富んだ時間可変ヒストリカルパラダイムを用いた三軸状態空間モデル(TSSM)を提案する。 TSSMは、歴史的サンプルを周期的なバッチにまとめ、予測は歴史的および現在の観測によって因果的に支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:36:19 GMT)
Two-Tower Quantum Matrix Chain Multiplication: Trading Qubits for Depth [73.1]
行列連鎖乗法は、科学計算、機械学習、グラフ解析における問題である。我々は、$K$行列の$mathcalW$を回路深さの量子状態にエンコードする量子サブルーチンであるemphTwo-Tower Matrixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:42:40 GMT)
ShortOPD: Recovering Pruned LLMs with Short-to-Long On-Policy Distillation [72.5]
textscpass@$k$は圧縮後にほぼ消滅するが、textscpass@$k$は繰り返しサンプリングの下でほぼ回復する。回復は、密集したトークンレベルの監督の下で、圧縮されたモデル自身のオン政治状態で訓練すべきである。我々は,教師が確認した反復接尾辞を検知する短時間のOPDスケジュールであるtextbfshortopdを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:50:50 GMT)
Concurrent Image Understanding and Generation: Self-Correcting Coupled Markov Jump Processes [70.6]
我々は$textbfSelf-Correcting Coupled Markov Jump Processes (SC-CMJP)を紹介する。 SC-CMJPと組み合わせて、共同マルチモーダルジェネレーションのための新しいトレーニングフリーシングルパスサンプリングであるtextttCO_texttt2textttJump$を紹介する。トレーニングと評価のために,我々は3つの大規模ジョイントマルチモーダル生成コーパスを作成し,リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:39:29 GMT)
M+Adam: Low-Precision Training via Additive-Multiplicative Optimization [69.6]
量子化された重量のトレーニングはコストを削減できるが、しばしば精度が低下する。本稿では,2つの更新タイプを組み合わせたM+Adamを提案する。 60M-1Bのモデルと1x-8xのチンチラ、BF16、FP8、FP4のマスターウェイトを使用したLLaMA型プレトレーニングでは、M+アダムは一貫して低精度トレーニングを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:27:31 GMT)
DenseReward: Dense Reward Learning via Failure Synthesis for Robotic Manipulation [67.1]
強化学習は模倣学習の限界を超えてロボットポリシーを改善するための大きな約束である。 2つの重要な課題は、さまざまな障害データを大規模に取得し、スパース軌道レベルの成功ラベルを超えて、きめ細かい報酬信号を取得することである。両課題に対処する高密度ロボット報酬モデルであるDenseRewardを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:59:29 GMT)
ARDepth: Auto-regressive Monocular Depth Estimation with Progressive Visual Conditioning [66.4]
拡散モデルは、反復的妄想を通して、世界規模で滑らかな場として深度を復元できると仮定する。本稿では,構造的自己回帰生成として深度推定を定式化するARDepthを提案する。提案手法は高い性能を達成し,スケールにわたって構造的に一貫した深度予測を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:06:46 GMT)
Extractable Memorization From First Principles [66.1]
一致した比較が厳密で校正された暗記の主張を可能にすることを示す。我々は「抽出可能な記憶」を洗練し、有効な記憶のクレームとほぼ確実な生成を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:31:36 GMT)
Can Induced Emotion Bias LLM Behaviors in Sequential Decision Making? [64.5]
大規模言語モデル(LLM)は、高い領域における自律的なエージェントとして、ますます多くデプロイされている。アイオワ・ギャンブリング・タスクを用いて,誘因的感情が意思決定に影響を及ぼすかどうかを検討する。人間の感情とは違って、LLMエージェントの意思決定ダイナミクスは平均的に有意な偏見を示さないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:09:51 GMT)
Let RGB Be the Language of Vision [62.3]
この研究は視覚モデルに統一的な定式化を導入し、自然画像以外の様々な視覚情報をRGB画像として表現する。一般的な視覚タスクは、一般的なRGBからRGBまでの画像編集問題に変換できる。 RINOは、タスク固有の微調整なしで、一般的な画像編集バックボーンに基づいており、堅牢で競争力のあるゼロショットパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:25:58 GMT)
Differentiable Polarized Path Tracing [60.3]
物理ベースの微分可能レンダリングは、逆レンダリング問題に対する強力なツールであることが証明されている。本稿では,ロバストかつ偏光に配慮した識別可能な経路トレース手法を提案する。この定式化により、複雑なシーンにおける材料および照明パラメータの効率的かつ安定した最適化が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:58:08 GMT)
Hy-Embodied-VLM-1.0: Efficient Physical-World Agents [60.3]
Hy-Embodied-VLM-1.0は、エンボディエージェントの効率的で強力なエンボディド基礎モデルである。我々はHy3-A3B言語バックボーンとHy3-ViT2ビジョンエンコーダのモデルを構築した。我々は,Hy-Embodied-VLM-1.0を,具体的知覚,物理世界理解,具体的推論を含む38のベンチマークスイートで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:34:17 GMT)
From Observation to Insight: Mechanistic World Models and the Quest for Autonomous Discovery [60.1]
科学的発見は基本的に知識組織の問題であると主張する。本稿では,表現,計算,学習の中心に再利用可能な機構を配置する新しい設計パラダイムであるメカニスティック・ワールド・モデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:03:27 GMT)
IQA-T1: Tool-based Visual Evidence Reasoning for Image Quality Assessment [59.8]
ツールベースの視覚的エビデンス推論フレームワークであるIQA-T1を提案する。推論の間、モデルは、構造化された視覚的証拠を生成するための特殊な分析ツールを自律的に呼び出す。実験によると、IQA-T1はデータセット全体で最高の全体的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:47:32 GMT)
The Sound of Absence: Audio-Language Embedding Models Struggle with Negation [58.0]
埋め込みモデルは、否定された音のコンセプトを符号化できないことを示す。データセットを2つの否定対応タスクに変換するフレームワークであるNegEval-Audioを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:55:00 GMT)
AVQ-Attention: Adaptive Vector-Quantized Attention [56.8]
本稿では,アダプティブベクトル量子化(AVQ)アテンションを提案する。提案手法は,固定コードブックのVQアテンションに比べて精度と効率のトレードオフの改善を実現しつつ,$mathcalO(MN)$複雑性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:02:22 GMT)
Ring-Zero: Scaling Zero RL to a Trillion Parameters for Emergent Reasoning [55.7]
人間の注釈のない検証可能な報酬による強化学習は、しばしばゼロRLと呼ばれ、思考の連鎖的推論を引き出すための強力なパラダイムとして現れている。我々はモデルから高品質な推論行動を引き出すことを目指している。単純なスケーリングは、可読性、トークンの冗長性、適応的な推論深さの欠如に悩まされることがよくあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:14:55 GMT)
Gaussian Mixture Modeling for Event-Aware Visual Allocation in Long Video Understanding [55.0]
LVLM(Large Vision-Language Models)は、一様サンプリングに伴う計算コストと情報損失により、長いビデオ理解において重大な課題に直面している。本稿ではGMM-EVAを提案する。GMM-EVAはガウス混合モデルを用いて離散フレームからイベントレベルの構造をモデル化する。次に、時間的文脈を維持しトークン予算を最適化するために低分解能二次観測を用いながら、高忠実度詳細のためにイベント毎の1次高分解能を1つ保持するために、分化したアロケーション戦略を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:27:25 GMT)
TrustVLA: Mechanism-Guided Inference-Time Defense Against Vision-Language-Action Backdoors [54.1]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、エンドユーザが監査できないパイプラインを通じてデプロイされる。小さな視覚トリガーは、障害が観測可能である前に、長い水平ロボットポリシーをリダイレクトする。個別に提案した2つのVLA攻撃を通してこのギャップについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:43:52 GMT)
ExToken: Structured Exploration for Efficient Vision-Language-Action Reinforcement Fine-tuning [53.2]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、複雑な操作タスクにおけるビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルを改善する重要な可能性を示している。本稿では,現在のVLA-RLフレームワークにおける探索の停滞ボトルネックについて検討する。本稿では,VLA ポリシーを個別の行動事前に規定する簡易かつ汎用的なフレームワークである RL Exploration Token (ExToken) を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:04:41 GMT)
Taming the Drift: Context-aware Repair of Dockerfile Drift during Software Evolution [52.5]
Cadreは、Dockerfileの自動ドリフト修復のためのコンテキスト認識フレームワークである。 CDGは、各Dockerfile命令をファイルレベルとインストラクション間の依存関係にマップする。 DodeXはGitHub Actions CIログから現実のDockerfileドリフトインスタンスをマイニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:12:26 GMT)
FoundationGeo: Learning Spatial Pixel-Wise Fields for Monocular Metric Geometry [52.2]
FoundationGeoは空間キャリブレーションと原則データ設計による相対的および計量的予測を橋渡しする。ステージ1は DINOv3 で初期化することで高忠実なアフィン不変幾何モデルを学ぶ。ステージ2は、メートル法推定のためのピクセルワイドキャリブレーションフィールドを導入することで、グローバルなスケーリングを越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:17:53 GMT)
RecRec: Latent Interests Recursive Reasoning for Sequential Recommendation [52.2]
逐次リコメンデータシステムは、ユーザインタラクションをエンコードし、次の項目を予測するために、1つのフォワードパスに依存している。シーケンシャルなレコメンデーションのための推論プロセスをどのように構成するかは、未解決の問題である。既存のアプローチでは、推論と予測を単一の$d$次元の状態に分割し、推論の深さを制限する。本稿ではRLフリーフレームワークRecRec(Recursive Reasoning for Recommendation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:28:28 GMT)
VisCo: Leveraging Large Language Models as Intrinsic Encoders for Visual Token Compression [52.2]
視覚言語モデル(VLM)は大量の視覚トークンを処理し、かなりの推論とオーバーヘッドレイテンシをもたらす。本稿では,VLM自体を固有圧縮機として再利用する,トレーニング効率のよい自己圧縮フレームワークであるVisCoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:21:36 GMT)
Invariant Learning Dynamics of Transformers in Inductive Reasoning Tasks [50.8]
文献で知られているいくつかの合成タスクを統一する帰納的タスクのクラスについて検討する。低次元力学現象として回路形成を鋳造することにより、トランスフォーマーの学習方法に関する予測理論へと進む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:06:04 GMT)
Agora: Collective and Permissionless Internet-Scale Pretraining of Large Language Models [50.7]
Agoraは、インターネットグレードリンク上の帯域効率の高いパイプライン並列モデルシャーディングと、複数パーティのフォールトトレラントな集団操作を組み合わせる。 Pluralis-8BはFineWeb-Eduの500Bトークン上の8.6B-パラメータモデルのオープンで無許可の事前トレーニング実行である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:32:18 GMT)
MemOps: Benchmarking Lifecycle Memory Operations in Long-Horizon Conversations [50.2]
ライフサイクル操作のシーケンスとして会話メモリを再構成するベンチマークであるMemOpsを紹介する。 MemOpsは、それぞれのメモリイベントをトリガ、ターゲット、スコープ、状態遷移、エビデンスを指定した構造化トレースで表現する。長いコンテキスト、検索ベース、パラメトリック、マネージドメモリシステムにわたって、MemOpsはファイナ・アンサーの精度のみを隠蔽する障害モードをアンタングルする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:33:44 GMT)
ABot-3DWorld 0: A Universal World Model to Explore Any 3D Space [49.4]
ABot-3DWorld 0は、テキスト、画像、ビデオの入力を高忠実で探索可能な3D世界に変換する、普遍的なマルチモーダルな3Dワールドモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:32:07 GMT)
Function-Aware Fill-in-the-Middle as Mid-Training for Coding Agent Foundation Models [49.3]
コーディングエージェントは、継続的な推論に外部ツールリターンを統合する必要がある。我々は,中等教育における機能意識の充足を通じてこれを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:44:26 GMT)
SeamGen: Artist-Aligned UV Seam Generation via Graph Flow Matching [47.4]
SeamGenはUVシーム生成のための生成モデルであり、アーティストの好みやプロダクション要件に合わせている。 SeamGenは、プロのシームレイアウトデータから事前情報を学習することで、アーティストが指定した好みに合わせてUVレイアウトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:52:52 GMT)
Reflecting Process Expertise in Procedural Material Generation [47.2]
手続き的な素材作成は、デジタルコンテンツ作成、視覚効果、および3Dアセットデザインの応用を支えている。プロセストレースとして、プロセスのステップ、パラメータ、設計意図のテキスト記録を専門的な合成として表現する。チュートリアル動画をプロセス知識の源泉として活用し、自動ビデオ解析ツールを用いてテキストトレースを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:59:32 GMT)
Harness Handbook: Making Evolving Agent Harnesses Readable,Navigable, and Editable [46.3]
本稿ではハーネスから自動的に合成された行動コンテキスト中心の表現であるHarness Handbookを紹介する。また,BGPD(Behaviment-Guided Progressive Disclosure)についても紹介する。 2つのオープンソースハーネスからの多様な修正要求に対して、ハンドブック支援プランニングは、振る舞いのローカライゼーションと編集計画の品質を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 21:39:55 GMT)
MemoHarness: Agent Harnesses That Learn from Experience [46.2]
私たちはMemoHarnessを紹介した。MemoHarnessは適応型ハーネス最適化フレームワークで、独自の実行から学習する。 MemoHarnessは、ハーネスを6つの編集可能なコントロールディメンションに分解し、ケースごとの診断と蒸留されたグローバルパターンを二重層体験バンクに格納する。 MemoHarnessは、シェルエージェント、コードジェネレーション、分析推論ベンチマークを対象とし、私たちが比較した固定ハーネスよりも改善し、目に見えないスイートやベースモデルへの選択的移行を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 21:22:18 GMT)
KnowAct-GUIClaw: Know Deeply, Act Perfectly, Personal GUI Assistant with Self-Evolving Memory and Skill [45.9]
OpenClawは複雑なタスク自動化のための主要なエージェントフレームワークとして登場した。クロスプラットフォームのGUIインタラクションサポートが不十分で、十分に構築された自己進化メカニズムに直面する。我々は,OpenClawのGUI操作障害に対応するために設計された新しいフレームワークであるKnowAct-GUIClawを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:04:01 GMT)
QwenPaw-Data: Bridging Facts, Methodology, and Execution for Autonomous Enterprise Data Analytics [45.5]
企業におけるインテリジェントなデータ分析のためのエージェントデータシステムであるQwenPaw-Dataを紹介する。 QwenPaw-Dataは異種資産を再利用可能な、管理可能な、進化可能な分析資産に集約し、自然言語要求をエンドツーエンドの分析的データ理解、検索、分析、レポート生成、意思決定支援に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:35:10 GMT)
AVSCap: Orchestrating Audio-Visual Synergy for Omni-modal Video Captioning [45.2]
本稿では,明示的なクロスモーダルイベントバインディングを中心とした音声・視覚キャプションのためのフレームワークであるAVSCapを紹介する。まず, 3モーダルトレーニングコーパスであるAVSCap-130Kを構築し, グラウンドドオムニモーダルキャプションを構成する前に, 視覚的, 音響的証拠をアンロックする。次に、2段階戦略を持つ7BキャプタであるAVSCap-7Bをトレーニングする。第3に、字幕を視覚、音声、シナジーイベントに分解し、きめ細かいイベントリコールで評価するベンチマークであるAVSCapBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:34:19 GMT)
Accelerating Masked Diffusion Large Language Models: A Survey of Efficient Inference Techniques [45.0]
拡散大言語モデル(dLLM)は、標準自己回帰モデルよりも並列生成に理論的優位性をもたらす。この効率を実現するには、拡散対応キャッシングや再利用のような特別な推論機構が必要である。我々は,これらの要因を解消し,実際のデプロイメントにおける推論速度への影響を分析するために,dLLM用の統合遅延分解フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:48:06 GMT)
UniMedSeg: Unified In-Context Learning for Multi-Paradigm 2D/3D Medical Image Segmentation [44.3]
UniMedSegは、医療画像のためのトランスフォーマー中心のユニバーサルセグメンテーションフレームワークである。視覚例、幾何学的相互作用、言語命令、および2D/3D画像を共有シーケンス空間にマッピングする。タスク固有の微調整なしで、ビジュアル・イン・コンテキスト、インタラクティブ、言語誘導セグメンテーションにまたがって最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:34:46 GMT)
RFMSR: Residual Flow Matching for Image Super-Resolution [43.3]
画像超解像(RFMSR)の残留流れマッチング第1相は条件流マッチングにより速度場を事前訓練し、第2相は1ステップの予測にエンドツーエンドの監視を適用する。 RFMSRは、最先端のSOTA(State-of-the-art)手法と比較して、同等またはそれ以上の知覚品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:19:36 GMT)
What Would You Click? Personalized Video Thumbnail Generation with Preference-aware Highlight Retrieval [42.3]
ユーザ固有の好みに合わせてサムネイルを作成するための新しいタスクである、パーソナライズされたビデオサムネイル生成を紹介する。本稿では、好み認識検索と制御可能な生成とを密に結合する2段階のフレームワークを提案する。 2つの公開データセットを用いた実験により,検索ベースおよび生成ベースラインと比較して最先端のパフォーマンスが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:30:09 GMT)
Atomic Units of X: The Compression Layer of Intelligence [42.2]
本稿では,原子圧縮と合成再利用のプロセスとして知能を理解するための理論的枠組みを提案する。我々は、複雑な現象を再利用可能な原子単位に分解することで、認知、生物学的、計算、組織システムがスケーラブルなインテリジェンスを実現することを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:11:00 GMT)
Self-Improvements in Modern Agentic Systems: A Survey [41.5]
自己改善型自律エージェントは、研究プロトタイプからデプロイシステムへと移行している。この調査は、現代の自己改善エージェントを、経験を蓄積された能力ゲインに変換する適応システムとして捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:12:57 GMT)
Speculate with Memory: Lossless Acceleration for LLM Agents [41.5]
投機的実行は、より小さく安価なモデルを使用して、環境がアイドル状態にある間に次のステップを予測し、事前起動することにより、LCMエージェントを加速させる。我々は,過去のエージェント・トラジェクトリから学習する3つのオンライン記憶システムを備えた投機機を開発した。提案手法は,行動予測,観測予測,連鎖予測という3つの推測型にまたがる6つのベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:36:31 GMT)
DynTrace: Tracking Dynamic Object Evidence for 4D Spatio-Temporal Reasoning in MLLMs [41.4]
4次元時間的推論は、動的世界を理解し、具体的相互作用を可能にするために不可欠である。現在のモデルはスパースフレームレベルの観測に依存しており、連続的なダイナミックキューを断片化している。 2つの相補的要素を持つ4次元時間的推論のためのトレーニング不要フレームワークDynTraceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:35:07 GMT)
Isolation as a First-Class Principle for LLM-Agent System Safety: Concepts, Taxonomy, Challenges and Future Directions [41.4]
安全性は、もはやインプット・アウトプット・コンテントアライメントに限らず、システムの振る舞いや実際の実行結果にも関係している。これにより、プロンプトインジェクションやツールの誤使用、メモリ障害といった障害が、同じ構造的原因を共有することが多い理由や、エージェントワークフローを通じてどのように広がるのかを説明するのが困難になる。文献は, ユーザエージェント, エージェントツール, エージェント実行, エージェントエージェント, システム環境の5つの境界からなる境界中心の分類で整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:25:35 GMT)
Segregate, Refine, Integrate: Decomposing Multimodal Fusion for Sentiment Analysis [41.3]
我々は、この分離をアーキテクチャ上の先行として強制するマルチモーダルLM融合スキームである textbfSeRIn (textbfSegregate, textbfRefine, textbfIntegrate) を提案する。モダリティ特異的な進化表現は、それぞれそれぞれのエンコーダコンテキストに対して洗練されている。専用のクロスモーダル経路は、単潮流を汚染することなく共同進化を蓄積する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:13:53 GMT)
Full-Pipeline Inference Optimization for MiMo-V2.5 Series: Pushing Hybrid SWA Efficiency to the Limit [41.1]
そこで本研究では,MiMo-V2.5モデルファミリに対する全パイプライン推論最適化を提案する。ハイブリッドSWAは、フルアテンションと比較して、注意計算とKVCacheストレージの両方を理想的に削減できる。また、GPU画像前処理、並列ビデオデコーディング、マルチモーダルキャッシュ共有などのマルチモーダル入力を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:38:06 GMT)
Hallo4D: Multi-Modal Hallucination Mitigation for Consistent Spatio-Temporal Generation [40.7]
bfHallo4Dtextは3Dおよび4Dコンテンツ生成における幻覚を緩和するための統一的でモデルに依存しないフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:19:06 GMT)
MBTI: A Multi-Branch Efficient Fine-Tuning Framework for Hyperspectral Image Classification with Foundation Models [39.6]
ハイパースペクトル基礎モデルは、大規模未ラベルデータから転送可能なスペクトル空間表現を学習する。 MBTIは、全帯域スペクトル情報を保持しながら、下流の分類タスクにハイパースペクトル基礎モデルを適用する。 MBTIは、代表分類法と比較して、競争力と優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:58:10 GMT)
DA-Nav: Direction-Aware City-Scale Vision-Language Navigation [39.4]
本稿では,商用ナビゲーションツールの方向指示を活用するための新しいパラダイムを提案する。本研究では,方向認識型視覚言語ナビゲーションフレームワークであるDA-Navを提案する。 CARLAの実験では、DA-Navが56.16%の都市環境で高い成功率を達成したことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:00:36 GMT)
ViCo3D: Empowering LiDAR-based Collaborative 3D Object Detection with Vision Foundation Models [38.5]
ViCo3Dはビジョンファウンデーションモデル(VFM)を利用した3Dオブジェクトの協調検出フレームワーク VFMを3つの側面からLiDARベースの協調認識に適応させる。 DAIR-V2XとV2XSetの実験は、ViCo3Dが最先端の3D検出性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:56:10 GMT)
Can LLMs Write Reliable Rubrics? A Meta-Evaluation for Experiment Reproduction [38.2]
紙の再生のためのLCM生成ルーブリックの最初の体系的メタ評価について述べる。ルーブリックをチェックリストスタイルのフォーマットに再構成し、2つのバックボーンモデル間で4世代設定を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:52:42 GMT)
UR-VC: Unsupervised Robotic Value Correction for Time-Derived Progress Proxies [38.1]
非教師付きロボット価値補正(UR-VC: Unsupervised Robotic Value Correction)は、時間由来の進捗ラベルを修正するオフラインでトレーニング不要な手法である。 UR-VCは、デモデータの単純な規則性を利用する: 同様の状態は、しばしば異なるエピソード間で再帰するが、異なるタイムスタンプで発生する。 UR-VCは、タスクの全体的な傾向を保ちながら、正規化された時間では表現できない局所回帰と非一様進行をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:33:33 GMT)
HSEmotion Team at the 11th ABAW Challenge: Multi-Task Learning and Ambivalence/Hesitancy Video Recognition [37.6]
本稿では,第11回ABAW(Affective Behavior Analysis in-the-Wild)コンペティションの結果について述べる。軽量顔抽出装置MT-EmotiDDAMFNとMT-EmotiEffNet-B0を別個の頭部と系統的後処理で使用した。アンビバレンス/ヘシタシービデオ認識では,ビデオレベルのMacro F1にオーディオビジョンパイプラインを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:45:48 GMT)
Verifier-Guided Twelve-Tone Composition: A Generate-Verify-Repair Harness for Symbolic Music Generation [37.0]
本稿では,言語モデルの提案を表現的検証を伴う生成-検証-再生-トレースループでラップするニューロシンボリックハーネスを提案する。完全なパイプラインは、全体の合法性を主張することなく、イベントローカルの一貫性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:10:56 GMT)
Physically Consistent Parameter Inference: Transparent Machine Learning Emulation in High Energy Physics and Cosmology [36.9]
複雑な、しばしばガウス的でない風景をエミュレートするために設計された機械学習フレームワークを提案する。本稿では、計算効率と信頼性領域の解決の観点から機械学習アプローチの利点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:55:45 GMT)
Antiproof: Synthesizing Vulnerability Detectors and Proofs of Exploitability [35.8]
防腐はエンドツーエンドの脆弱性発見システムである。ニューロシンボリック・ディテクターの合成とハイリコールによる発見と、自動検証のための露光性証明オークルを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:45:18 GMT)
Do LLMs Need Architectural Changes for Simultaneous Speech Translation? A Prefix-to-Prefix Data Driven Approach [35.7]
同時音声翻訳(SimulST)は、厳密なレイテンシ制約の下で漸進的な翻訳を必要とする。最近のアプローチでは、しばしばアーキテクチャの変更や、出力タイミングを制御するための明示的な読み取り/書き込みポリシーを導入します。データ駆動の代替として,リウインドベースのコミットプレフィックスを用いた累積ストリーミングデコーディングのための固定長チャンクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:07:18 GMT)
ExtraGS: Enhancing Endoscopic View Extrapolation via Diffusion-Guided 3D Gaussian Splatting [35.3]
ExtraGSは、拡散誘導型3Dガウススプラッティングによる内視鏡的視線外挿を強化するためのフレームワークである。その結果,ExtraGSは外挿アーティファクトを著しく減らし,内視鏡の新規なビュー合成における最先端性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:00:50 GMT)
Constructing mode-resolved quantum optical models for emitters in photonic crystals [35.3]
量子光学格子記述を導出するための構築的枠組みを導入する。本手法は, 対象光子分散を再現する最小の対称性を持つ格子ハミルトニアンを生成する。この結果は、古典的電磁シミュレーションツールと量子光学多体モデリングと非マルコフモデリングの実践的な橋渡しとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:26:23 GMT)
SQGen: Structured Quantum Image Generation with Latent-Modulated Quantized Tensor Trains [34.6]
本稿では,量子化テンソルトレイン(QTT)上に潜在変調アーキテクチャを備えた完全量子発生器であるSQGenを提案する。画像データセットと合成データの実験により、SQGenは安定して、古典的なデコーダを持たない浅い回路から画像のエンドツーエンドを生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:58:13 GMT)
Less Experts, Faster Decoding: Cost-Aware Speculative Decoding for Mixture-of-Experts [34.2]
本稿では,予測限界エキスパートアクティベーションコストをドラフト選択に組み込む,コストアウェアな投機的復号化フレームワークを提案する。我々は、DeepSeek-V3.1 (671B)、Qwen3-235B-A22B、GPT-OSS-120Bを含む3つの大規模MoEモデル上でtextscEcoSpecを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:22:55 GMT)
TRIG: Trajectory-Rig Decoupled Metric Geometry Learning [33.7]
Trajectory-Rig Decoupled Metric Geometry Learning (TRIG)は、自律走行のための幾何学的認識フレームワークである。本稿では,距離一貫性学習のための軌跡進化とリグ幾何学を別々に制約する,分離されたポーズエンコーディングと監督を導入する。 5つの自律走行ベンチマーク実験により、TRIGはポーズ推定、メートル法深度予測、および3次元再構成において最先端の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:59:09 GMT)
Energy-Based Physics-Informed Form Finding for Clustered Tensegrity Structures [33.5]
テンセグリティ・フォームフィニングと物理特性予測は構造力学における基本的な逆問題である。本稿では, クラスター型引張形探索と物理特性予測のためのエネルギーベース学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:32:54 GMT)
Agents Don't Just Agree, They Remember: Benchmarking Persistent Sycophancy in Stateful Personal Agents [33.1]
ステートフルなパーソナルエージェントは、長期的なユーザープロファイル、エピソード記憶、再利用可能なスキルをますます維持する。これを持続性梅毒と呼び、Personal Agent Sycophancy Benchmark (PASB)を導入します。 PASBは、会話的クレームが受け入れられ、耐久性のあるエージェント状態に書き込まれ、後に中立なクエリで再利用されるかどうかをトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:45:31 GMT)
Active Beyond-Diagonal RIS Empowered Heterogeneous Edge Computing: A Distributional Reinforcement Learning Approach [33.0]
アクティブな対角方向のインテリジェントサーフェス(BDRIS)は、効果的な信号増幅と全空間カバレッジを実現するためにハイブリッド伝送および反射モードを可能にする。本稿では,DSAC-Tというソフトアクター・ソフトアクター・アルゴリズムの洗練されたバージョンに基づく,エンドツーエンドのモバイル・エッジ・コンピューティング・フレームワークを開発する。他のベースラインアルゴリズムと比較して、DSAC-Tは最もエネルギーを意識したオフロード報酬であり、最も実現可能性の高い比率であり、1シナリオあたり0.0267秒の高速オンライン決定時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:10:14 GMT)
Theory-Level Autoformalization: From Isolated Statements to Unified Formal Knowledge Bases [33.0]
我々は、理論レベルの自己形式化について論じる: 完全な理論を形式化し、すべての依存関係を構造化ライブラリとして含む。我々は,このシフトの重要性を検証し,代替の見解に対処し,オープンな課題を特定し,将来性のある3つの経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 21:58:52 GMT)
Traceable In Situ Microwave Power Measurement at the Cryogenic Device Plane in a Dilution Refrigerator [32.6]
超伝導量子回路のキャラクタリゼーションと動作には, 低温デバイスに供給されるマイクロ波の正確な知識が不可欠である。本稿では, 極低温装置面におけるRFパワーのその場測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:18:33 GMT)
HEDGEHOG: Hierarchical Evaluation of Drug Generators Through Rigorous Filtration [32.6]
生成分子モデルは、新しい候補化合物であるde novoを提案することにより、初期の薬物発見を支援することができる。 HEDGEHOGは産業的ヒット識別にインスパイアされた6段階フィルタリングベンチマークである。 230,000個の生成分子のうち、初期分子のわずか0.65%が全ての段階を生き残る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:05:28 GMT)
CoRe: A Comprehensive Framework for Cross-Image Comparative Reasoning in Vision-Language Models [31.5]
CoReはクロスイメージ比較推論のための統一されたフレームワークである。 i) CoRe-20K、(i) CoRe-20K、(i) CoRe-20K、(i) CoRe-Bench、(iii) CoRe-Bench、(iii) CoRe-Bench、(iii) 微粒なクロスイメージ比較推論に特化した最初のベンチマーク。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:01:07 GMT)
Meta-Learning Preferences for Multilingual LLM Alignment [31.4]
言語間での人間の嗜好データの不平等は、多言語設定で大規模言語モデルを整列させる上での課題である。本稿では,人間のフィードバックと直接選好最適化による強化学習のためのメタラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:38:39 GMT)
The log log jam in Gaussian state tomography [30.4]
ガウス測度を使用するプロトコルは、絡み合ったり、適応的に選択されたプロトコルであっても、$log log E$Dependencyを発生させなければならない。非常に絡み合った非ガウス測度では、$O(n2 / 2)$サンプルで$n$モードの純粋なガウス状態を学ぶことができ、$E$とは独立である。我々の結果は、量子学習における適応性、絡み合い、魔法の間の興味深い相互作用に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:25:43 GMT)
STKAN: Kolmogorov-Arnold Networks for Spatio-Temporal Forecasting [30.1]
本稿では,Kolmogo-Arnold Networkモジュールを空間的および時間的トークン混合に導入したTaylor-Nomial予測アーキテクチャSTKANを提案する。実験の結果,STKANは5つの設定で評価された空間的相互作用ベンチマークよりも優れていた。これらの結果から, 非線形関数近似器の設計は, 交通時空間予測におけるアーキテクチャ設計の補助となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:18:54 GMT)
Optically Derived Radio-Frequency Benchmark in Methanol: A Sub-kHz Reference for Astrophysical Tests of Fundamental Physics [29.7]
宇宙で観測されたメタノール線は、宇宙時間とともに陽子と電子の質量比が変化したかどうかの感度の高いプローブを提供する。ここでは、近赤外可視光遷移を測定することにより、天体物理学上重要な12.2GHz3_-1$Eの周波数を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:06:42 GMT)
DM-KG: A Novel Method for Boosting Spatial Cognition of Vision-Language Models in Street View Imagery [29.4]
本研究では,ストリートビュー画像のための地上空間表現フレームワークであるDM-KG(Direction-Metric Knowledge Graph)を提案する。単一の2次元画像から物体間の方向的および距離的関係を明示的に抽出することにより、空間的推論精度を高める。実験の結果、DM-KGは距離推定における平均絶対誤差(MAE)を31.1%、方向判定における平均角誤差を65.8%削減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:52:37 GMT)
Agentic Service-Oriented Computing: A Manifesto for the Next Frontier of Service-Oriented Computing [29.0]
本稿では、エンジニアリングエージェントをサービスとして扱う新しい研究・実践分野として、エージェントサービス指向コンピューティング(ASOC)を紹介する。エージェントサービス基盤とライフサイクルエンジニアリング,(ii)構成,オーケストレーション,相互運用性,(iii)ガバナンス,可観測性,説明責任,(iv)セキュリティ,信頼,リスク管理,(v)評価,認証,エージェント認証。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:55:59 GMT)
Infinity-Parser2 Technical Report [28.3]
Infinity-2は、制御可能なデータレイテンシパイプラインとマルチタスク強化学習を組み合わせた、エンドツーエンドの文書解析のための大規模なマルチモーダルモデルである。まず、制御可能なレンダリングフレームワークを反復的な洗練ループと組み合わせて、500万サンプルのバイリンガル(中国語/英語)コーパスであるInfinity-Doc2-5Mを構築し、オープンソースにする。第2に,共同学習対象8種を対象に,共同強化学習を可能にする,検証可能なマルチタスク報酬システムを導入する。第3に、Aの下で2つの変種をリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:14:35 GMT)
Achieving Almost Exact Recovery in Almost Quadratic Time: Rank-Based Graph Matching via Local Tree Correlation Tests [27.4]
本稿では,相関した $textErds-Rényi$ (ER) グラフペアモデルに基づくグラフマッチングについて検討する。本稿では,n2+o(1)の時間複雑性を持つグラフマッチングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:07:44 GMT)
Width, Memory, and Delay: A Resource Accounting for the Limits of Flat Multi-Agent Systems [27.4]
最近のプレプリントでは、平らで均質なマルチエージェントシステムは、達成不可能なエラーに対して、人口非依存の因果的フロア'に直面すると論じられている。この結論は強すぎることを示し、3つのリソース上に構築された定量的リソースモデルに置き換える。障害スペクトルのオラクル知識をオンライン学習に置き換える価格を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:35:17 GMT)
SinAE: A Single-Architecture Flow-Matching Autoencoder for Cross-Domain Atomic Systems [27.2]
SinAEは分子、結晶、タンパク質のための単一構造フローマッチングオートエンコーダである。 SinAEはエンコーダに微粒な形状を捕捉させるのではなく、再構成の負担を反復的なフローマッチングデコーダにシフトさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:53:05 GMT)
ABot-N1: Toward a General Visual Language Navigation Foundation Model [26.7]
ABot-N1は、一般的なVisual Language Navigation基盤モデルへのステップである。スロービジョン言語推論器は、画素ゴールを生成しながら明示的なChain-of-Thought推論を行う。新しいベンチマークは、都市規模のナビゲーションの分野を前進させるためにオープンソースとしてリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:13:13 GMT)
SeedSmith: LLM-Driven Seed Synthesis for Directed Fuzzing [26.2]
ファジィングステア(fuzzing steers)ファジィア(fuzzers)をユーザ定義のシンク関数に向けて、脆弱性を識別するが、長いキャンペーンの後にもクラッシュをトリガーしないことが多い。我々は、間接呼び出しの不完全静的解析と、衝突前条件のセマンティックガイダンスの欠如という、直接ファジィザがクラッシュを露呈することを防ぐ2つの課題を特定する。セキュリティアナリストのワークフローを複製するエージェントパイプラインであるSeedSmithを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:39:36 GMT)
Contrastive-Augmented Flow Matching for Style-Content Disentanglement [26.1]
Contrastive Augmented Flow Matching (CAtFM) は、コントラスト正規化を非可逆なフローマッチング形式に統合し、構造化コンテンツスタイルの表現を促進するフレームワークである。我々の実験はCLIP埋め込み空間で行われ、凍結したDINOとALIGNエンコーダによるさらなる検証が行われた。全体として、CAtFMは、決定論的輸送と差別的制約を結合する簡単な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:23:52 GMT)
Efficient Text-to-Audio Generation via Pruning [25.4]
プルーニングは標準基準でガイドされ、続いて軽量な微調整によって性能損失を回復する。プルーニングは、銃声、サイレン、爆発などの安全クリティカルな音を含む特定の音を発生させるAudioLDMの能力に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:22:27 GMT)
Just-In-Time Scene Graph Growth: Combating Perceptual Saturation in Long-Horizon Robotics [25.3]
JITOMAは,タスク推論,知覚,記憶をジャスト・イン・タイムな成長プロセスに統合するクローズドループフレームワークである。 JITOMAは,長期タスク切替時の処理時間を安定的に保ちながら,アクティブグラフサイズとキャプション遅延を大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:14:50 GMT)
LookME: Lookup-Based Multimodal Embeddings for Layer Injection in Vision-Language Models [25.3]
視覚言語モデルにおけるマルチモーダル埋め込みのためのルックアップベースの拡張を可能にする最初のフレームワークであるLookMEを提案する。 LookMEはテキストのみのpleスタイルの手法より優れており、ルックアップベースのマルチモーダル埋め込み拡張の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:03:00 GMT)
Mixed-Timescale Differential Coding for Downlink Model Broadcast in Wireless Federated Learning [25.0]
参照モデルを調整することにより、2つの異なるレベルで差分符号化を行う混合時間差分符号化方式を提案する。 MTDCでは、差分更新を見逃しても、2つのフルモデル放送間で最新のグローバルモデルを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:03:23 GMT)
FlowWAM: Optical Flow as a Unified Action Representation for World Action Models [24.7]
FlowWAMは、光フローを統合されたビデオネイティブなアクション表現として採用する、デュアルストリーム拡散フレームワークである。ポリシーモードでは、FlowWAMはアクション予測のためのフローを生成し、ワールドモデルモードでは、将来のビデオ生成を誘導するためにターゲットフローシーケンスを使用する。私たちは、フローベースのアクション表現が両方のモードで利得をもたらすことを経験的に見つけました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:57:12 GMT)
EVOQUANT: Self-Evolving Verifier-Guided Strategy Optimization for Robust Quantitative Trading [24.4]
EVOQUANTは、定量取引における戦略最適化のための自己進化検証フレームワークである。提案手法は, セマンティック制御された候補編集を生成し, 多段階検証パイプラインを用いて最適な戦略を選択する。実験結果から,本手法は全試験戦略におけるシャープ比を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:34:01 GMT)
Mystra: Declarative Dynamic Taint Analysis via Shadow Virtual Machine [24.1]
JavaScriptやPythonのようなインタプリタ言語のための動的テナント解析(DTA)には3つの機能が必要である。 Mystraは宣言型テナント仕様言語で、形式的なオペレーションセマンティクスを備えている。 Sharは、共有コアエンジンと3つのランタイム上のインスタンスを含むツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:31:14 GMT)
Harness VLA: Steering Frozen VLAs into Reliable Manipulation Primitives via Memory-Guided Agents [23.9]
本稿では,凍結したVLAを再試行可能なコンタクトリッチプリミティブとして公開するメモリ拡張エージェントフレームワークであるHarness VLAを紹介する。このフレームワークは、タスク固有の実行トレース、グローバルな成功ルール、障害モデルから、これらの固定プリミティブの動作範囲を学習する。テーブルトップ、家庭のキッチン、クリーンでランダムなバイマダル操作、ハーネスVLAは最強のベースラインを38.6から25.4ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:39:23 GMT)
EvoGraph-R1: Self-Evolving Multimodal Knowledge Hypergraphs for Agentic Retrieval [23.8]
EvoGraph-R1は、知識グラフをエージェントインタラクションによって形成される動的環境として再認識する、自己進化的なGraphRAGフレームワークである。エージェントがグラフの状態を観察し、クエリ(GraphRetrieve)、拡張(WebSearch)、洗練(GraphEdit)、あるいは終了(Answer)のためのアクションを実行する、マルコフ決定プロセス(MDP)として検索を定式化する。マルチモーダルVQAとテキストQAベンチマークの実験では、既存のRAGベースラインよりも精度、カバレッジ、トレーサビリティが大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:34:07 GMT)
Self in Space: Benchmarking Self-Awareness and Spatial Cognition in UAV Embodied Intelligence [23.6]
SIS-Benchは、UAVシナリオにおけるエンボディド空間インテリジェンスを評価するためのベンチマークである。 SIS-Benchは、空間と自己の2つの相補的な次元と、知覚、記憶、推論の3レベル階層に沿って評価を編成する。その結果、モデリングエージェントの動作は知覚と記憶性能を一貫して改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:04:31 GMT)
Unveiling Complex Collective Behaviors from Simple Rewards [23.6]
マルチエージェント強化学習は、ロボット群にとって大きな可能性を秘めている。複雑な群れの振る舞いは、明白なアセンションのインセンティブなしで単純な報酬から驚くほど現れます。本稿では,本プロセスにおける隠蔽機構を明らかにすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:11:26 GMT)
Visual Access Boundaries in Vision-Language Model Reasoning [23.5]
チェーン・オブ・ソート(CoT)プロンプトは視覚言語モデル(VLM)のテスト時間スケーリング戦略として広く利用されている。我々は,CoTは推論トレース全体を通して直接画像へのアクセスを長くすることで,主に性能を向上しないことを示す。また、CoTゲインは知覚的読み出しによって制約されていることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:27:58 GMT)
Jetson-PI: Towards Onboard Real-Time Robot Control via Foresight-Aligned Asynchronous Inference [23.4]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、様々な実施タスクにおいて印象的なパフォーマンスを実現している。 Jetson Orinのような低消費電力オンボードデバイスにVLAモデルをデプロイすることは、高い計算複雑性のため、依然として困難である。非同期推論は、アクション実行とその後の推論を並列化することで、このレイテンシを部分的に隠蔽することができるが、認識実行ミスアライメントと長時間のリアクションタイムという、2つの重要な問題が発生する。我々は、Foresight-Aligned Asynchronous Correctionを介して、オンボードデバイス上でのVLAの効率的なデプロイ方法であるJetson-PIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:38:36 GMT)
An Empirical Study for Android-to-OpenHarmony GUI Test Migration [23.3]
AndroidからOpenHarmonyへのテストマイグレーションに関する,最初の体系的な実証的研究を紹介する。 2つの最先端のテストマイグレーションアプローチ(ReSPlayとITeM)を選択し、これら2つのアプローチを適用して、OpenHarmony上での実行を可能にします。この結果,Android-to-OpenHarmonyシナリオでは,既存のテストマイグレーションアプローチの方が効果が低い(ReSPlayで15%成功率,ITeMで26%成功率)ことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:46:25 GMT)
Automated Tensor Scheduling for Hybrid CPU-GPU LLM Inference on Consumer Devices [23.1]
ATSInferは、テンソル粒度でオフロードを実行するコンシューマデバイス向けのハイブリッドCPU-GPU推論システムである。 ATSInferを実装し、高密度モデルとMoEモデルの両方を用いて、代表的なコンシューマプラットフォーム上で評価する。既存のシステムと比較して、ATSInferはプリフィルのスループットを最大1.94$times$で改善し、スループットを最大3.29$times$でデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:02:22 GMT)
A fault-tolerant quantum blockchain deployed on commercial telecommunications network [22.9]
フォトニック集積回路上に構築された、完全に動作するハイブリッド量子ブロックチェーンアーキテクチャを実験的に提案する。このシステムは、古典的な限界を超えながら、タイムスケール数秒でコンセンサスに達する、ほぼ1/半のフォールトトレランスを達成する。この作業は、セキュアでスケーラブルで分散化された情報処理を可能にする、実用的な量子ブロックチェーンの基礎を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:25:15 GMT)
SkillSelect-Serve: QoS-Aware Budgeted Skill Service Recommendation for LLM Agents [22.7]
再利用可能なエージェントスキルは、Large Language Model (LLM)エージェントのサービス指向機能レイヤとして登場しています。既存のTop-kメソッドは、テキスト関連性によってスキルをランク付けし、要求満足度、納品可能性、運用上の制約を見落としている。予算制約のあるスキルサービスレコメンデーションフレームワークであるSkillSelect-Serveを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:16:20 GMT)
RealSkin: Spatio-Spectral Partial Neural Adjoint Maps for Image-to-3D Attribute Transfer [22.6]
有望なアプローチは、実画像から合成三次元表面への視覚属性の転送である。伝統的な手法は、分解ミスマッチと点対応の固有の離散性に苦しむ。本稿では,学習スペクトル領域における対応最適化を行う自己教師型フレームワークであるRealSkinを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:27:28 GMT)
Experimental demonstration of scalable quantum blockchain with exponentially superior quantum communication complexity [22.4]
弱いコヒーレント状態に基づくスケーラブルな量子ブロックチェーンプロトコルを実験的に実証した。このプロトコルは、情報理論のセキュリティを保持する円形の量子ビザンチン合意機構を採用している。以前のスキームと比較すると、このプロトコルは量子通信リソースの4%未満を必要としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:25:28 GMT)
SteinGate: Tail-Sensitive Safe Reinforcement Learning via Stein Discrepancy [22.0]
本稿では,境界対応型配電安全証明書であるSteinGateを紹介する。 Kernelized Stein Disrepancyを使用して、脆弱なテールフィッティングを堅牢な一貫性チェックに置き換える。連続制御ベンチマークの実験により、SteinGateは制約違反の頻度と重大さの両方を著しく低減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:23:45 GMT)
Watermark Forensics for Generative Models: An Information-Theoretic Perspective [21.8]
生成モデルの出力の透かしは通常、テキストが機械化されているかどうかのみ尋ねられる。同じマークは、作成したユーザに属性付けしたり、隠されたペイロードを抽出したり、編集を生き残る部分をローカライズしたりできる。 S$ をマークが持つ秘密(ユーザのIDまたはペイロード)とし、情報プロファイル $(t)=I(S;X_tmid X_t)$レコードに、以前のものからすると、$t$-thトークンが約$S$を示すかを記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:49:52 GMT)
Knowledgeless Language Models: Suppressing Parametric Recall for Evidence-Grounded Language Modeling [21.1]
知識--'Less''' Language Models (KLLMs) KLLMは、名前付きエンティティが匿名化されたコーパスで事前訓練される。我々は,KLLMがパラメトリック知識に頼らず,外部証拠に頼らず,現実的な条件下での信頼性の向上につながることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:48:53 GMT)
PoseAlign: Sculpting Pose-Consistent Meshes via Text-Guided Deformation [21.1]
メッシュ変形はコンピュータグラフィックスの基盤である。本稿では,テキスト誘導メッシュ変形をグローバルポーズスケーリングと局所ディテール彫刻の2段階に分解するPoseAlignを提案する。実験では,テキストアライメントとメッシュ品質において,本手法の競争上の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:49:20 GMT)
Do We Really Need Multimodal Emotion Language Models Larger Than 1B Parameters? [21.0]
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、マルチモーダル感情認識(MER)の性能を大幅に改善したこれらの改善は、モデルパラメータサイズ(例えば、少なくとも7B)の増大を伴う。高品質のMERには、1Bパラメータよりも大きいマルチモーダルMERモデルが必要ですか? 本稿では,より高速なマルチモーダル感情理解・認識を実現する軽量なMERフレームワーク(Light-MER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:01:29 GMT)
CoDiffGRN: Rethinking Gene Regulatory Network Inference via the BEELINE-KGC Benchmark and Co-evolutionary Discrete Diffusion [21.0]
単一細胞転写データから遺伝子制御ネットワーク(GRN)を推定することは生物学的発見に不可欠である。我々は、GRN推論を帰納的、ランキング中心のグラフ補完問題として再構成する。 textbfbenchmarkは、インダクティブな遺伝子保持分割と知識グラフ補完メトリクスを組み合わせた新しいベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:07:23 GMT)
Bulkhead: Automated Semantic Detection and Remediation of Container Escape Vulnerabilities [20.9]
クロスバウンダリパスの誤分解は、コンテナエコシステムにおけるファイルシステムの分離を弱める。 PaTraの脆弱性は、セキュアでないホスト-コンテナ間相互作用に由来する。 Bulkheadは,大規模言語モデルと意味的脆弱性発見と修復のための形式的手法を統合した,自動化されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:52:56 GMT)
Deconstructing Actor-Critic: A Large-scale Empirical Study of Design Components for Practitioners [20.8]
現実世界のシステムを制御するため、強化学習はますます検討されている。アクター批判アルゴリズムは、ポリシーの更新方法など、一連の設計上の決定を共有している。 33,000以上の実験を分析して、これらのコンポーネントが実行時の変動にどのように影響するかを調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 21:20:42 GMT)
SlimPer: Make Personalization Model Slim and Smart [20.7]
SlimPer は,コンパクトで統一されたユーザ,項目> 知識基盤の反復的改良としてパーソナライズされたランキングを再構築する。 SlimPerは単一のバックボーン内でスパース、シークエンス、シークエンス機能を統一し、アテンションメカニズムを通じて固有の解釈性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:31:32 GMT)
What Models Express, Suppress, and Resist: Auditing Open-Weight LLMs with Persona Vectors [20.7]
このスケールでのペルソナベクトルの最初の体系的応用を示す。私たちは2つのオープンウェイトモデルにおけるすべての特性を、自然(ベースラインで表現される)、ステアブル潜在性(steerable latent)、増幅性(amplable)、難易度(intractable)の2つにラベル付けします。 2つのステアブルな特性は構成を崩壊させる可能性があるが、デフォルトを含むペアは決してできない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:10:20 GMT)
Internet of Agentic Things: Networked AI Agents for Closed-Loop IoT Orchestration [20.0]
Internet of Agentic Things(IoAT)は、エージェントAI、IoT、サイバー物理システム、物理AI、エッジコンピューティング、デジタルツインを統合するアーキテクチャフレームワークである。提案されたアーキテクチャは、クラウド、エッジ/フォッグ、および分散サイバー物理環境をまたいだ自律的なAIエージェントを介して接続される物理IoT層で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:43:30 GMT)
AI-Native Insurance for Agentic AI: Pricing, Underwriting, and End-to-End Automation [20.0]
本稿ではエージェントAIデプロイメントのための引受、価格、契約設計のためのAIネイティブな数学的フレームワークを開発する。医療ケーススタディでは、エージェントAIシステムのコントラクト最適化、感度分析、自動クレーム処理が説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:46:21 GMT)
Reducing Temporal Redundancy for Efficient Vision-Language-Action Inference [19.7]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作の強力な一般化を示すが、その高い推論遅延はリアルタイムデプロイメントを制限する。本稿では,知覚と行動生成の両面での計算量を削減するシステムレベル加速戦略を提案する。 Libero、RobotWin、Real Robot Platformsの実験では、ハイパフォーマンスを維持しながら、2倍以上のスピードアップを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:48:31 GMT)
WanToFight: Real-Time Generative Game Engine for Multi-Player Combat Interaction [19.6]
WanToFightは、キーボード入力からリアルタイムで2人プレイできるゲームエンジンだ。我々の知る限り、WanToFightはマルチプレイヤー制御、リアルタイム推論、複雑な物理的相互作用、敵対的なゲームプレイを1つのシステムで組み合わせた最初の生成ゲームエンジンである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:10:03 GMT)
Understanding before Naming! Enhancing LLM-based Method Name Prediction with Code Summarization [19.5]
メソッド名は、コードの理解性、保守性、開発者のコラボレーションに影響を与える。コードスニペットからメソッド名を自動的に生成するメソッド名予測が最近注目を集めている。既存の評価は主にトークンの類似度指標に依存しており、意味的品質の人間の判断を反映しないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:51:00 GMT)
A Bearing-Strength Method for Motion Estimation of Unknown Energy Emitters [19.3]
本研究では, 軸受と強度の両面をフル活用する新しい軸受強度法を提案する。理論的解析により, 側方運動条件がもはや不要であるという意味で, 可観測性が著しく向上していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:50:19 GMT)
Efficient Sequential Calibration with $O(T^{2/3-ε})$ Error Bound [19.2]
citetdagan2024breakingによる最近のブレークスルーは、キャリブレーションエラーの古典的な(T2/3)障壁を克服している。一定の定数 (varepsilon>0) に対して, キャリブレーション誤差(O(T2/3-varepsilon) を実現する効率的なランダム化予測器を提案する。我々の予測器は、textscSPR-Calibration のcitepdagan2024breaking と外部のBlackwellスタイルの補正層を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:00:29 GMT)
Directional Constraints for Efficient Exploration in Safe Reinforcement Learning [19.0]
本稿では,ATACOMフレームワークを拡張して,システムの事前知識やデータから直接学習する制約を強制する手法を提案する。 ATACOM-DC (ATACOM Directional Constraints) と呼ばれる提案手法は安全性と性能のトレードオフを大幅に改善する。本手法は,制約違反コストとタスク性能の両面から,ロボット制御タスクのシミュレーション,解析,評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:59:20 GMT)
DeepCormack: Fermi surface tomography using model-based data-driven algorithms [18.7]
角相関による3次元2光子運動量密度(TPMD)の実験的再構成は材料フェルミ面の研究に有用である。標準再構成法は、結晶構造に固有の対称性を利用するコーマック法(MCM)のACAR適応である。我々は、教師付きディープラーニングモデルを統合することで、MCMを強化するデータ駆動モデルベース再構築アルゴリズムのファミリーであるDeepCormackを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:10:13 GMT)
Fast measurement-based generation of large-scale Greenberger-Horne-Zeilinger state with atomic nuclear-spin qubits [18.4]
大規模グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー状態(GHZ)は量子技術には有用であるが、準備は困難である。アルカリ土類状原子の原子スピン量子ビットを持つ4量子ビット量子相ゲートによる大規模GHZ状態の高速測定法を提案する。現在利用可能な技術に基づく分析によると、243量子ビットのGHZ状態は実現可能であり、より多くの量子ビットは高い検出精度で絡み合っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:37:24 GMT)
Motif-Mamba: network motif improved mamba for long-range sequence modeling [18.3]
モチーフ制約付き低ランクリカレントパスでMambaを増強する構造的状態空間モデルを提案する。 3ノードネットワークモチーフのダイナミクスに触発され、提案経路は隠れた状態をコンパクトな部分空間に投影する。長いシーケンス外挿、言語モデリングベンチマーク、脳-コンピュータインタフェースデコーディングの実験は、Mambaのバックボーンよりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:24:37 GMT)
A Shortcut to Statistically Steady-State Turbulence with Flow Matching [18.3]
本稿では,5次元位相空間におけるジャイロ運動乱流の定常統計を直接推定する潜在生成モデルであるGyroFlowを紹介する。生成品質を評価するために,事前学習されたジャイロキネティックモデルの潜在空間で計算された分布計量FGyDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:58:13 GMT)
Do We Really Need Transformers for Global Spatial Information Extraction in Traffic Forecasting? [18.2]
我々は,グローバル情報を高次自由度適応的注意によって抽出する必要があるか,あるいは単純なグローバルアグリゲーション演算子によって捉えることができるかを検討する。 6つのトラフィックベンチマーク、均一なフルレンジミキシング、標準空間アテンションは、3つのデータセットで低いMAEを達成する。メカニズム解析は、空間的注意をさらに行一様大域背景と非一様残差に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:44:01 GMT)
TerraZero: Procedural Driving Simulation for Zero-Demonstration Self-Play at Scale [18.1]
TerraZeroはプロシージャ駆動シミュレータとセルフプレイトレーニングスタックである。 CエンジンはCPU上でシミュレーションを実行し、GPU上でゼロコピーパス上でポリシー推論を行う。報告されたすべてのポリシーは、計算効率のよいセルフプレイレシピだけで強化学習によってゼロから訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:59:02 GMT)
Towards Vision-Free CIR: Attribute-Augmented Scoring and LLM-Based Reranking for Zero-Shot Composed Image Retrieval [17.7]
ビジョンフリー」の手法は、標準的な画像検索タスクに有効である。しかし、このパラダイムがより複雑でマルチモーダルなタスク、Composeed Image Retrievalを効果的に扱えるかどうかは不明だ。本稿では,この課題に対処するビジョンフリーCIRフレームワークを2つの重要な手法で導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:58:12 GMT)
Thompson Sampling Is 2-Competitive for Mistakes [17.4]
ベイズ的バンディットモデルについて考察し、トンプソンサンプリングが他の政策として期待される2倍の誤り(準最適腕の選択)を犯すことを示す。我々の分析は、潜伏する腕のプロセスが独立している限り適用され、各腕は演奏時にのみ進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:02:18 GMT)
PVDetector: Detecting Prompt Injection Attacks on Purpose-Specific LLM Agents through Policy-Violation Concept Analysis [17.3]
大規模言語モデル(LLM)は、ドメイン固有のタスクを扱う目的固有のエージェントとして、ますます多くデプロイされている。これらのエージェントは、一般的な安全ガードレールだけでなく、指定された役割に合わせて、目的に特化した制限を遵守することが期待されている。 PV概念と隠れ状態のアライメントを測定することにより,LLM推論中のPI攻撃を検出する,トレーニング不要のフレームワークであるPVDetectorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:01:10 GMT)
Color Pass-Through via Camera-Display Coupling [17.1]
画像を直接操作するエンドツーエンドの学習フレームワークであるColor Pass-Throughを提案する。カメラとディスプレイの結合は、2つの実用的な利点をもたらす。提案手法は, 5点ユーザ調査で平均+2.0点, 定量的指標で2倍以上の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:16:10 GMT)
LARAD: Layout-Aware Road Anomaly Detection via Spatial-Logic Reasoning [16.9]
本稿では,外見整合から空間論理的推論へパラダイムをシフトさせるレイアウトアウェア道路異常検出(LARAD)を提案する。まず、テクスチャに一貫性があるが空間的に無効なトレーニングサンプルを生成するSpatial-Logic Violation Synthesis Pipelineを紹介する。第二に、OoD誘導の軽量なアテンションブランチにより、標準的なクローズドセットセグメンテーションネットワークを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:09:00 GMT)
Med-OPD: Improving Medical Vision-Language Models via Evidence-Aware On-Policy Distillation [16.7]
医療ビジョンランゲージモデル(Med-VLMs)は、きめ細かい視覚的証拠から信頼できる推論を必要とする。 On-Policy Distillation (OPD)は、学生が生成する軌跡のトークンレベルを集中的に管理する。我々は,Med-VLMにおけるオンライン蒸留と医療エビデンス対応の監視を統合したMed-OPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:08:28 GMT)
ToolAnchor: Anchoring Counterfactual Context to Boost Agentic Tool-use Capability [16.6]
ツール拡張された大きな言語モデルエージェントは、長い水平タスクで優れているが、固定されたツールセットで後トレーニングされるのが一般的である。このようなツールセット拡張問題における中核的障害を行動慣性とみなす。批判的決定点に反事実的アンカーコンテキストを注入することは、この慣性を損なうことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:03:39 GMT)
Improving Autonomous Nano-drones Performance via Automated End-to-End Optimization and Deployment of DNNs [16.3]
我々は,ナノUAVの自律航法のための最先端CNNであるPULP-Dronetの展開に着目する。従来の手作りCNNと比較すると,メモリフットプリントの2倍,推論時間の1.6倍の高速化が見られた。新しいアプリケーションと将来の研究を促進するため、私たちはすべてのソフトウェア設計をCrzyflie 2.1と互換性のあるプロジェクトとしてオープンソースにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:12:15 GMT)
Dual-Domain Self-Supervised Artifact Removal Framework for Photoacoustic Computed Tomography [16.3]
光音響CT (PACT) は, スパース検出条件により, 復元工芸品の深刻な問題に直面していることが多い。本稿では,軽量なシームズニューラルネットワークとクロスドメイン忠実度と不確実性重み付き整合性を組み合わせた複合損失関数を用いた自己教師型人工物除去フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:33:47 GMT)
Multi-Perspective Agentic Program Repair via Code Property Graphs and Temporal Execution Graphs [16.2]
我々は、静的および動的エビデンスを表すエージェントAPRフレームワークであるCT-Repairを、クエリ可能なコードプロパティグラフ(CPG)と時間実行グラフ(TEG)として提示する。 3つの有限状態機械誘導エージェントは、静的、動的、ハイブリッドの観点から各バグを分析し、個別に修復戦略を作成する。戦略誘導型生成手順は、これらの戦略を候補パッチとしてインスタンス化し、検証フィードバックを使用して最も有望な戦略を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:33:29 GMT)
PalmClaw: A Native On-Device Agent Framework for Mobile Phones [16.2]
textbfPalmClawは、携帯電話上で動作し、セッション、メモリ、スキル、ツール、エージェントループを直接デバイス上で管理するオープンソースのエージェントフレームワークである。 PalmClawはデバイス機能を、明示的な引数、構造化された結果、明確に定義された実行バウンダリを備えたデバイスツールとして公開する。実験では、タスクの成功率が11.5%向上し、最強のベースラインよりも94.9%の完了時間が短縮された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:58:57 GMT)
Virtual Chromoendscopy with Tunable Visibility Enhancement [16.1]
クロモエンドスコープ(CE)は、胃病変の視認性を改善するために、インディゴカルミンブルー染料を胃表面に噴霧する一般的な臨床実践である。胃病変の視認性を高めるために,V-CEと画像強調技術を組み合わせた仮想拡張内視鏡(V-ECE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:45:33 GMT)
Gradient Flow Dynamics and Implicit Bias of Diagonal Linear Networks under Infinitesimal Initialization [16.1]
対角線ネットワークの勾配流のダイナミクスは,提案アルゴリズムにより等価に特徴づけられることを示す。構造不変多様体(SIM)を学習過程を形作る鍵となる幾何学的構造として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:25:32 GMT)
Breaking Déjà Vu: Independent Auditing of Visual Place Recognition through Vision-Language Reasoning [16.1]
視覚的位置認識(VPR)は、ロボット工学アプリケーションにおいて、正確な位置決めと長期の自律ナビゲーションを可能にする重要な手段である。 VLMベースの監査は、最先端の手法に比べて平均13.6%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:30:24 GMT)
LakeQuest: A Three-Domain Benchmark for Grounded Question Answering across Data Lakes [16.0]
リアルなデータレイク上で、エンドツーエンドの検索と合成のパイプラインを評価するためのベンチマークであるLakeQuestを紹介します。 LakeQuestは3つの多様なドメイン(AI/MLメタデータ、リテールバンキング、マルチモーダルなバイオメディカルドラッグ情報)にまたがっており、すべての質問と正確なモダリティを意識したエビデンスポインターをペアリングする。標準的な検索ツール生成(RAG)やエージェントツール利用手法などの評価により,高品質な検索が正しい推論を保証していないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:33:00 GMT)
Coherence enhancement of Rydberg polaritons [15.6]
ライドバーグ偏光子による量子非線形光学は、単一光子トランジスタとスイッチ、単一光子源、決定論的量子情報処理を可能にする。ここでは、Rydberg polaritonのコヒーレンスを、原子がその速度を記憶させるか、または、Rydberg polaritonの位相を保存時間に応じて変化させることによって、大きく向上させるスキームを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:47:18 GMT)
Steering Diffusion Models via Class-Contrastive Influence for Few-Shot Medical Classification [15.4]
クラス・コントラスト・インフルエンス(Class-Contrastive Influence, C2I)は、クラス・コントラスト・インフルエンス(英語版) (class-Contrastive Influence, C2I) と呼ばれる、クラス・コントラスト・インフルエンス (class-Contrastive Influence, C2I) の基準である。我々は、高C2Iサンプルが、決定境界を洗練し、堅牢性を向上させるのに役立つ、硬く、境界に近い例であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:45:46 GMT)
DeGuNet: Depth-Guided Ultra-Compact Backbones for Efficient LiDAR-Camera 3D Detection [15.3]
本稿では,DeGuNetを提案する。DeGuNetは深度誘導型表現学習のために設計された,超コンパクトでプラグアンドプレイの画像バックボーンである。 DeGuNetは、スペーサを意識した特徴抽出機構を組み込むことで、マルチビュー画像と非構造化LiDAR深度を効果的に整列し、無効領域の汚染を厳格に防止する。 nuScenesデータセットの実験では、DeGuNetの広範なプラグアンドプレイ適用性と優れた効率が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:46:30 GMT)
$\mathrm{P}^{3}$CDA: Privacy-Preserving and Provably Secure Cross Domain Authentication Scheme for Internet of Drones [15.3]
クロスドメイン認証は、IoD(Internet of Drones)の基本的なセキュリティ要件である本稿では,プライバシ保護とセキュアなクロスドメイン認証方式を提案する。 $mathrmP3$CDAは、最先端のスキームよりも計算、通信、ストレージオーバーヘッドが低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:48:51 GMT)
SPECTRA: Context-Conditioned Spectral Movement Primitives for Robot Skill Generalization [15.2]
本稿では,タスク空間のスキル生成と共同実行規則を結合した周波数領域模倣学習フレームワークを提案する。実験では, タスクバンド再構築, 複合実証汚損に対する堅牢性, 分配外一般化, 共同空間動的許容性, エンドエフェクタ経路保存, フランカパンダロボットへの展開を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:44:44 GMT)
Demonstrating TOFFEE: A Learned System for Synthesizing Data Agent Trajectories at Scale [15.1]
既存のデータエージェントは、特に異質なエンタープライズ環境で、目に見えないデータ環境と分析に一般化するのに苦労している。 ToFFEEは,モンテカルロ木探索によって与えられたデータ環境から高品質なデータエージェントトラジェクトリを合成するシステムである。 ToFFEEは異種環境における複雑な解析タスクに対して,スケーラブルなトラジェクトリデータを効果的に生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:46:45 GMT)
Auditing Data Leakage in Whole-Slide Image Multimodal Benchmarks [15.1]
最近の視覚言語モデル(VLM)は、全スライディング画像(WSI)視覚質問応答(VQA)ベンチマークでゼロショット性能を報告している。われわれはこれらの主張を監査し、2つの階層レベルでデータ漏洩によって根本から侵害されていることを発見した。主要な公共リソースにわたる標準スライド、ケース、TSS識別子をトレースすることにより、TGA由来のベンチマークでケースレベルの列車試験のオーバーラップを92.3100%記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:28:29 GMT)
On Incentivized Exploration beyond Bayesianism and Full-Information [15.0]
我々は、校長に未知の外部情報を持つ可能性があるエージェントについて検討する。このような設定には、インセンティブ付き探索という新たな概念が必要である。エージェントが合理的な(不当な)アクションを選択するという定義を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:25:21 GMT)
Capability from Access Structure, Not Scale: Lower Bounds and Pre-Registered Tests for Hybrid Sequence Models [14.9]
ネットワークがスケールするにつれて、異種ネットワークの表現は現実の共有モデルへと収束する。 O(Nb) 状態構造を持つシャノン壁,固定窓を持つ水平壁,固定深度のみの組成を持つ回路壁の3つの資源壁を命名した。明示的な分離可能性の仮定の下では、ハイブリッドは各壁の価格を支払うことによって3つ全てを横切るので、その能力は厳密に超加法的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:52:12 GMT)
MQAdapter: Multi-Modal Quantum Adapter for Coarse-to-Fine VLM Fine-tuning [14.9]
本稿では,量子計算を利用した数ショット学習のための粗大なVLM微調整手法を提案する。 MQAdapterは入力画像に最もよく似たTop-Kカテゴリ候補を検索し、セマンティックアンカーとして使用する。次に、これらのアンカーの誘導の下で視覚的特徴を洗練させるために、クロスモーダル量子学習機構を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:46:24 GMT)
Hierarchical Fault Localization for Autonomous Driving Systems with Hypothesis Validation and Intent Analysis [14.4]
本稿では,仮説検証と意図解析に基づく階層型ADS断層定位のための2段階フレームワークHINTを提案する。フェーズ1では、HINTは障害トリガ実行レコードをマルチモーダル抽象化に変換する。フェーズIIでは、設計側の意図と実装側の振る舞いを再構築し、信頼性を意識した整合性チェックを通じて不審なコードをローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:17:01 GMT)
Not Only NTP: Extending Training Signal Coverage for Generative Recommendation [14.3]
Next-Token Prediction (NTP) には2つの構造的訓練信号制限がある。両次元に沿って NTP の信号カバレッジを拡張する textbfNONTP を提案する。 4ドメインのMeituan産業データセットでは、NONTPはNTPでHR@10 +34.3%、MBGRで+18.3%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:28:23 GMT)
xperception -- Making Robotic Grasping Easier [14.3]
xperceptionはゼロショットの6Dポーズ推定技術で、オブジェクト固有の微調整と精細なデータアノテーションを不要にする。ミリ精度の6Dポーズ推定を実現し、NVIDIA Jetson Thorのような工業用エッジハードウェアにデプロイするために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:38:39 GMT)
ACID: Adaptive Caching for vIDeo generation [14.1]
キャッシングベースの加速度法は、高品質な世代を生成するが、シーケンシャルデノナイジングによる推論が遅い。私たちはこのトレードオフが基本的ではないことを示しています。本稿では,各手法の既存のドリフト信号の変化率を監視する軽量でトレーニング不要なラッパーであるACIDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:17:24 GMT)
Seeing What Is Actually There: PriVE-Bench and PriVE-Tools for Counterfactual Evaluation of Agentic Visual Evidence in VLMs [14.0]
視覚言語モデル(VLM)は、画像自体に予測を基礎付けるのではなく、学習した言語やカテゴリの事前情報を用いて視覚的な疑問に答えることが多い。プリヴェベンチ(PriVE-Bench)は、プリヴェベンチ(Preside-vs-Visual Evidence Benchmark)で、プリヴェベンチ(Preside-vs-Visual Evidence Benchmark)と、プリヴェベンチ(PriVE-Bench)と、プリヴェベンチ(Preside-vs-Visual Evidence Benchmark)と、プリヴェベンチ(PriVE-Bench)の2つの元画像と反ファクト画像を用いて、事前一貫性の誤りとを区別する。また,PriVE-Toolsも導入した。PriVE-Toolsは,ツール由来の視覚的エビデンスにより,同一の対物衝突による接地感が向上するかどうかを評価する,エージェントビジョンにインスパイアされた制御拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:45:02 GMT)
Demonstration of the common dual-channel feature decoupling characteristic of front-door mediation causal inference methods in whole-slice image classification [14.0]
因果推論は、デジタル病理学における全スライド画像(WSI)の解析を進歩させた。これらの手法は、微妙な証拠のサブイメージの特徴分布を調整し、それらをWSIレベルの診断と正しく関連付ける。このような方法を評価するための仮説を2つ提案し, 証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:49:34 GMT)
Generating Developable 3D Molecules via Pocket-Conditioned Diffusion and Property-Aware Optimization [13.7]
conDitar-devは、条件拡散に基づく構造に基づく薬物設計フレームワークである。強い結合親和性と良好なADMET特性を持つ分子を生成する。最先端のSBDDベースラインより優れており、平均バインディングスコアは8.85 kcal/molである。 5つのADMETプロパティに対して、conDitar-devは、conDitarよりも最大73%パフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:52:25 GMT)
Proximity Features: Privacy-Compliant Cold-Start Personalization at Airbnb [13.7]
本稿では,ユーザを地理的に近接してグループ化するプライバシに準拠した機能システムであるProximity Featuresを紹介する。このパイプラインは、同意された集約されたデータを、同意承認されたプライバシコントロール内でのみ運用する。オンラインA/B実験は、予約において統計的に有意な上昇を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:17:09 GMT)
Beyond SBDD: Geometric Deep Learning in Polypharmacology and Multi-target Drug Design [13.6]
「一薬一標的」パラダイムは、がんや神経変性疾患などの多因子疾患の治療には不十分である。幾何学的深層学習(GDL)はこれらの限界を克服するための強力な積分的アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:29:39 GMT)
Training Variable Long Sequences with Data-Centric Parallel [13.6]
可変長列のディープラーニングモデルを訓練することは、計算上の大きな課題となる。既存の方法では、効率性と使いやすさのトレードオフが難しい。データ中心並列 (Data-Centric Parallel, DCP) を導入し、データ自体がランタイムを駆動できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:54:32 GMT)
Infra-Swarm: Robust Vision-Based Multi-Robot Swarming via Near-Infrared Spectral Vision [13.6]
本稿では、堅牢な視覚ベースの群れであるInfra-Swarmを提案する。各ロボットは、近赤外線光源と4つの通常のグレースケールカメラを備えている。システムは、撮影画像中の光学フレアの位置(収差)と強度(強度)に基づいて、隣人のセンチメートルレベルの3D位置を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:22:55 GMT)
The Seriality Gap in Video Diffusion Models [13.5]
標準的な双方向ビデオ拡散性能は、因果連鎖の長さが長くなるにつれて低下することがわかった。ボールとボールの相互作用が欠如している長さマッチングされたシングルボール制御では、劣化はほぼ消失する。連続計算の増大を必要とするタスクと、デノベーションループがスケーラブルな連続計算を提供しないビデオ拡散モデルとのミスマッチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:59:22 GMT)
From stable periodic orbits to many-body chaos: doubly tunable prethermalization via engineering of an emergent band structure [13.3]
安定周期軌道から遠ざかる摂動は準粒子帯の構造に類似していることを示す。空隙のない点周辺のモードが緩やかに集まると、長寿命の予熱期が現れる。本研究は, 駆動多体系における物質非平衡相の安定化に向けた強力な経路を確立するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:07:00 GMT)
AffectFlow-DINO: Uncertainty-Aware Multi-Task Affect Estimation via Conditional Rectified Flow [13.1]
第11回ABAWチャレンジのためのマルチタスク学習システムである textbfAffectFlow-DINO を提案する。標準的な決定論的アーキテクチャを条件付き整形フローヘッドで拡張し、ワイルドな顔の振る舞いの本質的なあいまいさをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:31:21 GMT)
An Agentic Formalization for Certified Quantum Neural Network Design [12.9]
結合型リーン4開発において量子ニューラルネットワーク(QNN)理論の主要な構成要素を定式化する。表現性側では、単一量子QNNのif-and-only-if特性を正確に証明する。訓練性側では、非循環型第2モーメントインタフェースを用いて直接損失分散法則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:23:31 GMT)
PolarBM: Complex-valued Boltzmann Machine for Modeling Audio Signals in Polar and Log-polar Coordinates [12.9]
偏極座標における複素値変数を扱える新しいボルツマンマシン(BM)を提案する。 PolarBM は、位相が振幅に明示的に依存する複素変数に対して確率密度関数を定義する。人間の聴覚知覚に応じて音声信号を処理するために,対数スケールで振幅をモデル化するLogPolarBMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:45:48 GMT)
How Agentic Is Agentic Commerce? A Population-Scale Measurement of x402 Adoption and Authenticity [12.8]
関心のある当事者がほぼ無償で製造できる指標である。人口規模でx402をベースで測定し, サーサー・ソラナの国勢調査を補足した。 187,861.35ドルと20,258,746.09ドル(45.92%の値)の間にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:47:56 GMT)
Constant-Depth Multi-Product Formula for Trotter Error Mitigation in Near-Term Digital Quantum Simulation [12.6]
固定回路深度で複数の回路を結合することによりトロッター誤差を抑制する定数深度多積式(cd-MPF)を導入する。本手法は,短期ハードウェア上での長期量子力学シミュレーションを実現するための重要な要素となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:00:36 GMT)
Adapting Generalist Vehicle Models for High-Speed MPC Across Terrains [12.6]
OptCarは、ジェネラリストからスペシャリストFKDモデルへのギャップを埋めるためのレシピだ。特定の車両の性能を最適化しながら、クロステランの一般化を保っている。 1地形あたりの実際のデータ量はわずか5分で、OptCarは30分間の道路データで訓練された専門家と道路上での競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:59:40 GMT)
Flatness-Preserving Residual Learning for Real-Time Tight Quadrotor Formation Flight [12.4]
密な形を飛んでいるクアドロターは、ダウンウォッシュのような乱流の空気力学的相互作用によって深刻な影響を受けており、非模型化されていれば破滅的な衝突を引き起こす可能性がある。本研究では, 複雑な空力相互作用を捉えつつ, 連立多振子系を微分平らに維持する物理インフォームド残差動的学習フレームワークを提案する。我々は,30秒以下のトレーニングデータと5msループ率で安定かつ厳密な成型飛行を達成でき,計算制約飛行スタックに対する高忠実度空力補償を解き放つことを初めて示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:25:04 GMT)
Unitary Synthesis with Near-Optimal T-Count for Near-Clifford Unitaries [11.9]
Clifford+T回路による任意の$n$-qubitユニタリ演算子$U$を実装したユニタリ合成法を提案する。 T カウントは $d_FmathcalC(U)$ が定数であるときにほぼ最適であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:43:34 GMT)
Text-Aided Multi-Modal Panoptic Symbol Spotting for CAD Floor Plan Drawings [11.9]
TextCADはグラフィカルプリミティブとパノプティカルシンボルスポッティングのためのテキストアノテーションをモデル化するフレームワークである。テキストCADはシンボルスポッティング性能と最先端の結果を効果的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:07:44 GMT)
From Regression to Prior-Aware Inference: Solving the ILWE Family in Randomness Leakage Attacks against ML-DSA [11.8]
ランダムな漏洩攻撃は、2段階の鍵回収手順として定式化することができる。本研究は、リークから派生したILWEファミリーインスタンス上で、異なるリカバリ解決器を評価する統一的なフレームワークを提案する。実験の結果,解法は秘密鍵回収効率に大きな影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:15:49 GMT)
EMAGN: Efficient Multi-Attention Graph Network via Learned Clustering for Scalable Traffic Forecasting [11.6]
複雑で非線形な空間的および時間的依存関係のため、交通予測は非常に困難である。本稿では,空間的注意機構自体を線形化する効率的なマルチアテンショングラフネットワーク(EMAGN)を提案する。 EMAGNは、フルアテンションGMANの2.7-3.2%の精度でトレーニング時間を32%、推論時間を38%、GPUメモリを58%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:02:42 GMT)
MAG: A Web-Agent Benchmark and Harness for Multimodal Action and Guide Generation [11.5]
MAGは、タスク実行を統一し、単一のマルチモーダルアクションとガイドタスクに書き込みをガイドする最初のベンチマークである。我々は、この複合作業のための完全なハーネスを構築し、LLMアシストと人間による検証、トレーニング、ライブ環境の評価、詳細な分析を報告した。最強のモデルでさえタスクの40%以下を完了し、将来の研究に十分な余地を残している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:29:28 GMT)
A Learning-Rate-Gated Failure of GRPO in a Small Language and Vision-Language Model Web Agent: A Controlled Null and Its Mechanism [11.5]
検証可能な報酬を伴う強化学習は、より強力なエージェントを生み出すことを期待して、監督されたチェックポイントで日常的に実行される。 4Bから8Bのスケールで、小さな言語とビジョン言語モデルWebエージェントにスキルを追加するかどうかを問う。エージェントがほとんどマスターしたタスクに対して、強力な教師付きベースラインの成功率を確実に改善する構成は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:17:35 GMT)
Ensemble Controlled-Flow Filtering for Implicit Data Assimilation [11.5]
解析法則を予測分布のエネルギー傾きと定義した暗黙データ同化を導入する。次に、制御フローを通じてこの更新を実現するEnsemble Controlled-flow Filter (EnCF)を提案する。シミュレータで定義された観測のために、EnCF-LFはサンプルから条件エネルギーの代理を学習し、同じ制御フローソルバを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:16:37 GMT)
Globalized Constrained Stein Variational Inference for Diverse Feasible Robot Motion Planning [11.4]
ロボット工学では、運動サンプルは衝突回避、関節制限、接触条件、ダイナミックス整合性などの厳密な制約を満たさなければならない。本研究では,多種多様なロボット動作サンプリングのための制約付きスタイン変分推定法であるSteinSQPを提案する。本稿では,より高速で堅牢なアンサンブルコンバージェンスを反復的に示し,パーティクルワイズの実現性を向上し,ロボットスケールの課題に対してより高速なバッチタイム・ツー・ソリューションを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:02:45 GMT)
SKooP: Symmetric Koopman Predictions for Faster and More Generalizable Legged Robot Locomotion with Reinforcement Learning [11.4]
強化学習アルゴリズムは古典的にはサンプル効率の低下に悩まされている。 textitSKooP (Symmetric Koopman Predictions, Symmetric Koopman Predictions, Symmetric Koopman Predictions) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:55:45 GMT)
FinResearchBench II: A Deep Research Benchmark with Consensus-Derived Gold Rubrics for Distinguishing Financial Report Quality [11.2]
最終ループで人間の専門家がいなくても高品質なルーブリックを生成するスケーラブルなパイプラインを提案する。我々は、104の現実世界のユーザクエリから財務的なディープ・リサーチ・ベンチマークを構築し、14450のクエリ固有の候補ルーリックを自動的に合成する。 10のディープ・リサーチ・システムにおいて、アイテムレベルのパスレートは58.58%から22.23%と明確に区別されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:31:20 GMT)
"Trust Junk" Leads to Unjustified Support for Highly Discriminatory Predictive Models [11.1]
我々は、モデル説明に正確なデータを提供することで、事実、不正な信頼やその他のモデルに対する肯定的な信念をもたらすことができることを示すために、クラウドソースによる研究を用いています。この結果から,XAIデザイナや開発者は,その作業の暗黙的あるいは明示的なレトリックを考慮し,未知の信頼を持つモデルに視覚化が適用される可能性に気付く必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:48:35 GMT)
Code-MUE: Measuring Code LLMs' Uncertainty through Execution-based Semantic Interaction Graphs [11.1]
我々は,実行ベースのセマンティックインタラクショングラフを通じて不確実性を測定する,純粋にブラックボックスフレームワークであるCode-MUEを紹介する。表面的なテクスト的類似性に依存する従来のアプローチとは異なり、Code-MUEは観測可能な振る舞いの不確実性を基礎として、解空間のフォン・ノイマンエントロピーを計算し、グローバルな意味的多様性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:23:17 GMT)
Rank-1 Identity Consensus Predicts Gallery Enrollment in 1:N Face Matching More Accurately than Score Thresholding [11.0]
運用1:N顔認証では、各プローブに重要な疑問が生じる:この人物はギャラリーに登録されているか? ほとんどのアプローチはしきい値にマッチするが、スコアは画像の品質とギャラリーのサイズと構成に大きく変化し、現実的な条件下では展開前のしきい値が不安定になる。我々の以前の研究は、複数の独立に訓練されたマーカにまたがるランクコンセンサスに基づく唯一の方法である1-一貫性を導入しました。この作業は、4つの品質レベルと2つの構造軸にまたがる36のシナリオ(ギャリー、プローブ品質)にわたる1-一貫性をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:38:08 GMT)
Illuminant-Adaptive 3D Lookup Tables for Camera Color Correction [11.0]
照明適応型3次元ルックアップテーブル(LUT)に基づく色補正フレームワークを提案する。本手法は, 色度を意識した照度表現と非線形色変換を組み合わせ, 照度の下での正確な補正を可能にする。複数のカメラ、照度、反射率データセット、実際の撮像画像に対する実験は、既存の色補正方法よりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:02:52 GMT)
Seeing Globally, Refining Locally: Global Visual Guidance and Local Ultrasound Cues for Robust Freehand 3-D Ultrasound Reconstruction [10.8]
フリーハンド3D超音波(US)画像は、直感的な容積可視化、使いやすさ、低コストのために注目されている。本稿では,グローバルな局所化のための外部カメラ観測と,解剖学的に認識された局所改善のためのBモードUS画像を利用する,グローバル・ローカル・ポーズ推定フレームワークを提案する。クロスモーダル融合モジュールはその後、文脈カメラの特徴と解剖学的USの特徴を統合して、ポーズ残差を予測し、カメラからの見積もりを洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:17:49 GMT)
Amplitude-Only FFN Intervention for Tool-Structured LLM Inference Method: Gated Evaluation Protocol, and Cross-Model Empirical Results [10.5]
モデル重みをトレーニングせずに構造出力を改善するために,推定時フィードフォワードネットワーク(FFN)の介入について検討した。増幅ゲーティング(Amplitude Gating, AG)は、未訓練のFFNの重量方向を保存し、生成時にのみ活性化の程度を調節する非破壊的な代替手段である。これらの結果から,安全なFFNレベルの推論最適化のための最も信頼性の高い第1ターゲットとして,ツール構造推論が同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:45:42 GMT)
Efficient Computing for Medical Image Acquisition and Reconstruction [10.5]
CT、MRI、PET、SPECTなどの医療画像システムは直接画像を取得するわけではない。代わりに、解剖学的または生理的情報をエンコードする物理信号を計測し、画像再構成によって基盤となる画像が復元される。本章では、CT, MRI, PET, SPECTにおける医用画像の取得と再構成に関する統一的な計算的視点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:54:08 GMT)
Learning Safe Agent Behaviour from Human Preferences and Justifications via World Models [10.5]
我々は、安全なトレーニングとデプロイメントの両方のための人間中心の方法であるDROPJを紹介します。まず、実世界の軌道のデータセットから世界モデル(学習シミュレータ)を学習する。人間が学習したシミュレータでゲームをし、いくつかの情報的シミュレートされた軌跡を抽出する。次に、これらの正当化された好みから報酬モデルをトレーニングし、それをワールドモデルと一緒に使用して、エージェントを直接デプロイします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:22:14 GMT)
Policy-Conditioned Constrained Decoding for Column-Level Access Control in Text-to-SQL [10.4]
テキスト音声システムにおける意味的使用に関するコラム利用ポリシーを定式化する。単一クエリのカラム使用違反を確定的に除去する,トークン単位のロジットマスクを適用する。 PCC-は、スパイダー-CUで最大88.7%のリークとカバーを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:41:09 GMT)
Understanding Structured Health Data through Interaction-Aware Mixture-of-Experts [10.4]
構造化された健康記録の多段階的ビューを用いたストローク後の剛性予測のための相互対応型混合実験について検討した。ルーティング属性は、ビュー間での体系的な重要性の違いを明らかにし、ビュー構築を解釈可能性の鍵として強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:45:56 GMT)
Accelerated Mixing Time of Randomized Hamiltonian Monte Carlo [10.4]
ランダム化ハミルトニアンモンテカルロアルゴリズムは,対数凹面確率分布からのサンプリングに要する混合時間保証を高速化したことを示す。また、対象の分布が対数凹である場合、指数関数的に増加する手段で三角分布からランダムな積分時間列を使用すれば、KL分散スケールでの誤差$varepsilon$に到達するための合計積分時間は$O(varepsilon-1/2)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:38:04 GMT)
Skills That Don't Exist: A Large-Scale Study of Hallucinated Skill Recommendation in LLM Agents [10.3]
LLMエージェントは、オープンレジストリからスキルをダウンロードすることで、新しい機能を取得する。これらのカタログを手動で閲覧する代わりに、開発者は通常、エージェントにスキルを推薦してインストールするよう依頼する。この利便性はリスクを隠蔽する。エージェントはレジストリに存在しないスキルの名前を頻繁に発明する。偽名は無害に見えるかもしれないが、サプライチェーン攻撃への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:40:45 GMT)
Nonreciprocal Quantum Mpemba Effect [10.1]
開量子系のクラスにおいて、非相互量子Mpemba効果を示す。 2つの貯水池のパラメータ(スワップと呼ぶ個別の操作)を交換することで、初期状態を変えずに量子Mpemba効果をオン/オフにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:05:25 GMT)
Language Identification with Succinct Machine-Independent Traces [10.0]
限界の同定を可能にする計算トレースを定義する方法を示す。言語が定義されているアルファベットの大きさに線形なトークンのアルファベットを用いてトレースを定義する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:18:07 GMT)
Who Grades the Grader? Co-Evolving Evaluation Metrics and Skills for Self-Improving LLM Agents [10.0]
自己進化型エージェントシステムは、自身のスキルの作成、修正、引退によって改善されるが、そのようなループはすべて隠れた仮定に依存している。まず、私たちのメトリックループは、完全な進化のライフサイクルの下で小さな検出器の組成を探索します。第二に、メートル法が存在しないため、ヤードスティックは正確なメートル法が実現したことを回復しており、EmphDouble Ratchetは、ライフサイクル管理されたスキルループによるメトリックの共進化です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:02:50 GMT)
Quantum metrology with undetected mid-infrared photons for applied non-destructive testing [9.9]
検出されていない光子を持つメトロロジーは、量子効果と光子相関を利用して貴重な情報を取得する新しい技術である。本研究では、SPDC源を用いた量子非線形干渉計を適用し、中赤外分光法、中赤外顕微鏡法、中赤外光コヒーレンストモグラフィーを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:37:40 GMT)
Finding the Right Tables and Columns: A Benchmark and Corpus-Adaptive Embeddings for SQL Schema Retrieval [9.7]
我々は5つのテキストから言語へのデータセットをテーブルと列の粒度の両方で検索タスクとして再キャストした。オフザシェルフテキストとコード埋め込みは、この設定に不十分に転送されることを示す。本稿では,対象コーパスから直接自然言語クエリを合成するコーパス適応微調整を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:31:55 GMT)
Reassessing Muon for Matrix Factorization [9.7]
Muonは、大規模なディープラーニングにおいて強力な競争相手として現れている。簡単な、よく理解され、スペクトル的に構造化された問題(低ランク行列分解)について、Muonについて研究する。この設定では、MuonはAdamWを一貫して上回るわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:21:38 GMT)
Where Reasoning Matters: Rethinking Latent Reasoning in Semantic ID-based Generative Recommendation [9.7]
セマンティックIDに基づく生成レコメンデーションのための情報ゲイン予算配分フレームワークを提案する。 IBAは、潜在精細化ステップを限られた計算資源として扱い、セマンティックIDの位置をまたいでそれらを割り当てる方法を学ぶ。 IBAは、強い生成的レコメンデーションベースラインを一貫して改善し、固定または整合性の低いステップアロケーションよりも精度の高い計算トレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:55:12 GMT)
Inhibited Self-Attention: Sharpening Focus in Vision Transformers [9.6]
Inhibited Self-Attention (ISA) を提案する。我々は、ISAがオブジェクト中心の選択性を高め、ショートカット依存を減らし、配布外一般化を改善することを示す。関連地図の解析により、ISA を持つ ViT はより鋭く、より局所的な対象領域に焦点が当てられていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:29:07 GMT)
CodeOwl: Automatic Generation of Tiered Parsons Problems for Introductory Programming [9.5]
本稿では,階層型パーソンズ問題を自動生成するAI駆動ツールであるCodeOwlを紹介する。サンプルタスクや特定のプログラミング概念から始めると、CodeOwlはパーソンズの問題を階層化して自動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:43:20 GMT)
Open-KNEAD: Knowledge-grounded Nutrition Estimation via Agentic Decomposition [9.4]
食事栄養推定のための知識基盤型エージェントフレームワークであるOpen-KNEADについて紹介する。 Open-KNEADは、以前の基底法とほとんどのバックボーン・データセット設定での直接推定の両方よりも、部分推定を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:48:25 GMT)
MixCIT: A Kernel Based Local-Polynomial Debiased Test for Conditional Independence on Mixed-Type Data [9.4]
条件付きテスト(CIT)は、因果発見と変分選択に関連する領域における現代の統計的推論の基礎である。合成近傍における応答のカーネル類似性を比較するグラフベースのテスト統計法を提案する。近似四分法複雑性と解析グラフに基づくキャリブレーションを用いた効率的なアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:48:29 GMT)
Physics-Informed Structure Anchoring With Capture-Aware Prototype Calibration for Cross-Environment RF Fingerprinting [9.3]
RFFI(Radio frequency fingerprint Identification)は、IoT(Internet of Things)デバイス用の送信機固有のハードウェア不完全性を利用する。本稿では,PISA-CAPC(Captain-Aware prototype calibration)を固定した物理情報構造を提案し,表現と判定のミスマッチに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:55:07 GMT)
Deep Learning-based Surrogate Modelling of the LOD Method for Multiscale Problems [9.3]
マルチスケールの問題は、従来の数値手法を使うのが難しいことで知られている。この課題は、物質科学、流体力学、気候システム、化学プロセス、複雑なネットワークなどの応用において特に顕著である。最近のニューラルオペレーターモデルは、有望なデータ駆動の代替手段を提供するが、しばしば十分な精度を達成するのに苦労する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:41:49 GMT)
Instance-Enriched Semantic Maps for Visual Language Navigation [9.2]
Visual Language Navigationは、インボディードエージェントが自然言語命令に従うことで複雑な環境をナビゲートできるようにすることを目的としている。既存のシステムは、複雑な屋内環境での信頼性の高いナビゲーションを制限し、多様なユーザクエリに対して、インスタンスレベルのオブジェクトの詳細と堅牢性を欠いている。本稿では,3つの重要なコントリビューションを持つ統合フレームワークであるインスタンス拡張セマンティックマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:09:48 GMT)
MaxSAT-Based Feedback for Guiding Vision-Language Models in Sudoku [9.1]
VLM(Vision-Language Models)は、最近、構造化された視覚的推論タスクにおける有望なパフォーマンスを実証した。本稿では,VLM解決プロセスに形式的制約推論を統合するニューロシンボリックアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:39:05 GMT)
PRISM Edit: One Vector for All Temporal Answers [8.7]
PRISM Editは、大規模な言語モデルのための時間編集ツールである。 23.3 時間一貫性 (TC) と +33.7 電流相対時間スコア (CRS) を平均で2倍以上高速に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:41:11 GMT)
AdaPCLA: Adaptive Prior-Calibrated Logit Adjustment for Long-Tailed Longitudinal EHR Generation [8.6]
AdaPCLAフレームワークは、データ分散対応トレーニング戦略を通じて、生成モデルを適応的に適合させ、EHRデータを生成する。また、ゼロショット分布制御により、様々な臨床集団に対する訓練なし適応もサポートしている。実世界のデータを用いた実験では、AdaPCLAは尾の可視性、下流のユーティリティ、ゼロショット制御において一貫した利得を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:23:51 GMT)
DiffRadar: Differentiable Physics-Aware Radar SLAM with Gaussian Fields [8.4]
DiffRadarはリアルタイムのレーダーSLAMシステムで、レーダー観測を物理を意識したガウス場としてモデル化する。 DiffRadarはこのシーンを異方性ガウス原始体として表現し、レンジアジマスとドップラーアジマス空間でレーダー計測を行う。 DiffRadarをコモディティFMCWレーダハードウェアに実装し、パブリックなRadarizeベンチマークと制御されたストレステストスイートの両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:08:14 GMT)
Mechanical Analysis of Parachute Suspension Line Deployment with Binding Tapes Using PINN [8.4]
本稿では,線抽出および直線化時の張力予測のための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)アルゴリズムを提案する。計算効率と数値精度の両方で従来の積分法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:35:50 GMT)
Robust Design of Integrated Sensing and Communication in LEO Satellite Systems [8.4]
本稿では,低地球軌道(LEO)衛星システムにおけるISAC(Integrated Sensor and Communication)について検討する。 LEO衛星システムにおけるISACのためのフレームワークが確立され、衛星は複数のターゲットを同時に感知し、同じスペクトル上で複数の通信ユーザ(CU)にサービスを提供することができる。衛星の搭載エネルギーの制限を考慮すると、新しいロバストビームフォーミング設計アルゴリズムが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:34:55 GMT)
Cost-Optimal Foundation Model Deployment Portfolio for Transportation Management [8.3]
大規模言語モデル (LLM) や視覚言語モデル (VLM) を含む基礎モデルは、交通管理センター (TMC) の業務にますます利用されている。 TMC関数に複数のモデルをデプロイすると、ポートフォリオの疑問が持ち上がる: どのモデルが各関数に、どのデプロイモードに、どの共有ハードウェア予算の下で機能するか? 我々はこれをファンデーションモデル展開ポートフォリオ(FMDP)問題として定式化し、共有容量に対する機能毎の品質、レイテンシ、安全性の制約を考慮に入れた総所有コスト(TCO)を最小化する混合整数プログラムを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:01:15 GMT)
More Than Where You Are: Learning Semantics, Structure, and Geometry from Cross-View Localization [8.2]
極端視点変化下でのクロスビュー理解は、空間知能にとって不可欠である。クロスビューなローカライゼーションは単に2次元マッチングやポーズ推定と見なすべきではない。 CROSSは, 3次元のアライメント, 構造認識マッチング, 仮説ランキングに基づいて構築された, クロスビュー・ローカライズ・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:00:34 GMT)
Tabular Foundation Models for Discrete Choice Estimation [8.2]
Tabular foundation model (TFMs) は、タスク固有の推定をすることなく、コンテキスト内学習を通じて構造化データの予測を生成する。マーケティング・オペレーションにおける中心的需要推定フレームワークである, 個別選択に対して, TFMを効果的に適用できるかどうかを問う。行ベースの学習フレームワークにおいて,選択集合依存と個々の不均一性の両方を符号化する再構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:34:00 GMT)
ReflectWorld-MM: An Entity-Oriented Multimodal Memory System for Open-Ended Video Streams [8.1]
オープンなビデオストリームのためのエンティティ指向マルチモーダルメモリシステムであるReflectWorld-MMを提案する。これは3つの部分から構成されており、第1の部分は知覚フロントエンドであり、オーディオ視覚ストリームを、境界付き短期記憶下での実体分解された観察に変換する。 2つ目は階層的な長期記憶であり、人間の記憶理論に基礎を置いており、多スケールのエピソード記憶、進化するエンティティ中心のセマンティックメモリ、手続き記憶を結合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:18:26 GMT)
Real-time fall detection based on vision for low-power edge platforms [7.9]
転倒検知は、高齢者のケアとインテリジェントな監視にとって不可欠である。一般的な視覚ベースのアプローチは、主に静的ポーズ分類または離散時間パターンマッチングとして構成する。本稿では, 転倒を安定化イベントとして再放送する物理情報を用いた転倒検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:43:41 GMT)
Worlds in One Demo: A Synthetic Data Engine for Learning Open-World Mobile Manipulation [7.9]
WANDA: 人工DATAエンジンによる1つのデモンストレーションからオープンワールドモバイルマナニピュレーションを学習する。我々は,移動操作の異なる段階において,ロボットと物体の状態の多様性を高めるために矯正状態拡張を適用した。実験により,WADAで訓練した政策は,長期的ロバスト性,広空間的一般化,環境横断的一般化を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:04:58 GMT)
Expressibility and trainability of a two-dimensional pairwise quantum-circuit ansatz [7.8]
本研究では,ネイティブな2次元アンザイザを構築し,その表現性と訓練性と1次元アンザイザイザとを比較した。固定された16量子ビット系では、2Dアンサッツは最小のKL発散が$L=1$と$2$である。また、最初の$R_y$角に関して、Pauli-$Z$-string期待値$langle Z_0otimescdotsotimes Z_15rangle$の勾配分散を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:47:25 GMT)
Critic Experience Bank: Self-Evolving Step-Level Confidence Estimation for LLM Agents [7.8]
LLMエージェントは、各アクションが後続の判断条件の状態を変更し、1つの間違ったステップが相互作用予算を無駄にしたり、最終失敗が観測されるずっと前に不可逆的な副作用を引き起こす可能性がある外部環境において作用する。 LLM批判者が過去の判断と観察結果から証拠を蓄積する自己進化的批判フレームワーク(methodshort)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:17:09 GMT)
VistaVLA: Geometry- and Semantic-Aware 3D Gaussian-Grounded VLA for Robotic Manipulation [7.8]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、言語命令と2次元視覚入力を直接アクションにマッピングすることで、ロボット操作のための強力なエンドツーエンドパラダイムとして登場した。これらのモデルには明確なシーンレベルの3D表現がなく、空間的レイアウトや幾何学的制約について推論する能力に制限がある。本稿では3次元ガウスプリミティブから幾何学的・意味論的3次元認知表現を構築する新しいフレームワークVistaVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:08:50 GMT)
X-Lens: Real-Time Metric Depth Estimation with Heterogeneous Cameras [7.7]
X-lensは魚眼およびピンホールビューからメートル法深度を推定するためのコンパクトフィードフォワードモデルである。 X-lensは、幾何学的に認識された2つの重要なコンポーネントを持つ異種カメラの定式化を中心に構築されている。実世界および合成室内および屋外両方のデータセットの実験は、優れたヘテロジニアス・カメラのメートル法深度精度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:45:50 GMT)
On the Security Implications of PQC in TLS: Handshake Exhaustion and IDS Degradation [7.7]
ポスト量子暗号(PQC)は、量子可能な攻撃に対するレジリエンスを高めるためにTLS 1.3に統合されつつある。ハンドシェイクフェーズ中にPQCプリミティブによって導入された追加の計算および通信オーバーヘッドは、TLSハンドシェイク排気攻撃の影響を増幅する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:35:31 GMT)
Predicting Program Comprehension with Foundation Models of Human Cognition [7.5]
これまでに9つのプログラム理解研究に対して,160の一般心理学実験に基づく基礎モデルCentaurを評価した。我々は、Centaurが基本モデルよりも人間の反応パターンとより密に一致し、以前の試行や反応の情報への依存が著しく少なく、タスク関連の情報からの恩恵が大きいことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:22:01 GMT)
DAUPNet: Domain-Aware Uncertainty Modeling for Reliable Prototype Discrimination in Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation [7.5]
DAUPNetは、不確実性を認識したプロトタイプ識別として、クロスドメインのプロトタイプマッチングを再構成する統合フレームワークである。 4つの標準ターゲットドメインでは、DAUPNetは平均mIoUの72.6%と76.7%をそれぞれ1ショットと5ショット設定で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:48:54 GMT)
Streamlining stereo differentiable rendering for marker-free real-time tracking of surgical robots [7.3]
マーカーレスリアルタイムロボットのポーズトラッキングにおけるステレオ微分可能レンダリングの評価を行った。リアルタイム1080pのトラッキングを30fps(バニラロベレグの14fpsからアップアップ)で達成し、カメラフレームレートにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:28:28 GMT)
StratMamba: Strategic and Reactive Stream Partitioning for Path-Efficient LiDAR-Based Obstacle Avoidance [7.1]
StratMambaはデュアルストリームのMambaベースの時間モデリングアーキテクチャである。また、StratMambaは、タイムアウト率の低い例外的な時間的推論効率を実現していることを示す。実世界の評価では、StratMambaはバニラのMambaやTransformerに比べてLiDARの範囲でより堅牢なパフォーマンスを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:42:28 GMT)
LatentFlow: A General Framework for Conditioning Stochastic Processes [7.1]
LatentFlowは、学習済みの神経近似とトレーニングのない、プロセスの条件付けフレームワークである。メソッドを一度も共有したことのないモデルクラスをまたいだ、単一のデスクトップCPU上で、条件付きサンプリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:56:44 GMT)
Tracing Agentic Failure from the Flow of Success [7.1]
我々は、実際の失敗帰属モデルは、障害データに対する段階的な監督なしに軽量で訓練可能であるべきだと論じる。本稿では,この問題をニューラル制御微分方程式を用いた一級学習とみなすOATを提案する。わずか100の軌道でのトレーニングにより、OATはプロンプトベースベースラインよりも200-5000ドル速い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:16:14 GMT)
FOLIO: Focused Semantic Memory for Streaming Video Understanding [7.1]
オンラインのストリーミングビデオ理解では、ビデオストリームが到着し続け、いつでもクエリが発行される可能性がある。この履歴がストリームとともに増加するにつれて、メモリコストが増加し、多くの冗長な視覚的詳細が保持される。トレーニング不要なセマンティックメモリシステムであるFOLIOを導入し、ストリームの重要な部分をより詳細に記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:09:48 GMT)
Software Supply Chains are Dead: Use-Case-Oriented Regeneration [7.0]
ソフトウェアサプライチェーン攻撃は外部依存のコストを上昇させ、生成AIはローカル実装のコストを低下させた。我々は,サプライチェーンを外部信頼からローカル検証に移行する新たなソフトウェアソーシングパラダイムとして,ユースケース指向のリジェネレーションを想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:58:09 GMT)
Forecasting Inflation with Microdata: An Adaptive Machine Learning Approach [7.0]
本研究では,予測が他の予測よりも優れるかどうかを,未知の開始点と継続時間でスキャンテストする。我々は,価格変動の分布を高次元ベクトルにエンコードし,勾配向上木アルゴリズムと組み合わせた。次に、このマイクロ予測を他のベンチマーク予測と組み合わせて、マイクロ予測を正常に動作させる適応アルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:46:43 GMT)
Accuracy-Preserving Stability Regularization for Large-Scale Retail Demand Forecasting [6.8]
本研究では,連続したシリーズ内移動におけるトレーニングタイムのペナルティが,ポイント精度を大きく変えることなく水平方向予測パスの安定性を向上させることができるかどうかを問う。このペナルティは、最近の需要の埋め込みとカレンダー、価格、階層、アイテム、ストア機能を組み合わせた時間構造パイプラインで評価される。ポストホック指数平滑化は、より低い原運動を実現するが、RMSEコストが増大し、トレーニング時間正規化はよりポイント精度を維持し、正規化安定性下で好適に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:31:00 GMT)
UMSS: Towards Unsupervised Multi-modal Semantic Segmentation [6.8]
我々は、unsupervised Multimodal Semantic (UMSS) の問題を解決するための最初の試みを行っている。従来の融合手法を一貫した性能向上に変換するDINOv3上に構築された新しいフレームワークUniM2を提案する。私たちのキーとなるアイデアは、Cross Modal Cor correspondingence Synergy(CMCS)によって駆動される統一潜在空間を学習し、固有の共有セマンティックキューを抽出することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:44:29 GMT)
A Shared Subcircuit Lets LLMs Count Down Across Tasks [6.7]
カウントダウンサブ回路」は現在の位置をゴールの長さと比較し、それまでの時間を見積もる。まず制御された設定でカウントダウンサブ回路を分離し、そのモデルが指定された単語で終わる固定長の文を書くことを課題とする。我々は、自然言語データセット上で教師なしの探索を使用して、このサブ回路が使用される様々なタスクを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:30:45 GMT)
CGRL: Concept-Guided Pruning and Representation Learning for Whole-Slide Image Classification [6.6]
弱教師付き計算病理学のための概念指導型プルーニング・表現学習(CGRL)を提案する。まず、概念関連プルーニング(concept-relevance pruning)は、クラスの概念と類似性によってパッチインスタンスをランク付けし、トップKの概念関連パッチを保持します。第二に、概念誘導型コントラスト表現学習は、同じ類似性行列からクラスワイド正および負のパッチセットを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:25:52 GMT)
Disentangling Knowledge States with Ability and Proficiency Modeling for Knowledge Tracing [6.4]
知識追跡は、歴史相互作用から進化する知識状態をモデル化することで、学生の将来のパフォーマンスを予測することを目的としている。我々は,学生のインタラクションを能力と熟練度に分解するKTフレームワークPAKTを提案する。提案手法は, AUCが最大1.33%, 平均0.82%, 代表ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:11:59 GMT)
Microflow: Microarchitectural Causal Observability for Deep Cross-Layer Analysis and Optimization [6.3]
本稿では,第1級解析対象への因果関係を高める可観測性フレームワークであるMicroflowを紹介する。 Microflowは、実行トレースをMicroflow Intermediate Representation (MFIR)に変換し、ソフトウェアセマンティクス、命令、マイクロアーキテクチャイベント、ハードウェアリソース間の依存関係を明示的にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:36:19 GMT)
Track, Rank, Crack: Epistemic Working Memory Scales Multi-Hop Reasoning in Language Agents [6.2]
推論とツールをインターリーブする言語エージェントは、推論チェーンが長くなるにつれて急速に低下する。 SLEUTHを導入し、この状態を明示し、構造化されたワーキングメモリを通して実行可能にする。 SLEUTHの優位性は難易度とともに増大し,複数のエピソードを伴わずにReflexionを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:10:46 GMT)
Efficient and Privacy Aware Edge Cloud Collaborative Inference for Large Language Models [6.2]
本稿では,認証KVキャッシュ上に構築された,プライバシ中心のエッジクラウド協調LLM推論フレームワークを提案する。評価の結果、このフレームワークはトーケン毎のレイテンシを最大46.1%削減し、ダウンリンクペイロードを最大67.4%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:17:17 GMT)
PM-Bench: Evaluating Prospective Memory in LLM Agents [6.2]
PM-Benchは、現代のLLMエージェントの予測メモリ能力を測定するためのテキストベースのベンチマークである。認知科学から仮想ウィークパラダイムにインスパイアされたPM-Benchは、LLMエージェントがユーザの意図をいかにうまく維持するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:57:32 GMT)
Edge-Aware Thermal Infrared UAV Swarm Tracking [6.2]
本稿では,Adaptive Kinematic Kalman Filter(AKKF)を中心としたエッジ対応オンライントラッキングパイプラインを提案する。 AKKFは、リアルタイム効率を保ちながら、状態依存キネマティックモデリングにより線形KFを増強する。 Beyond Strong Baselineベンチマークの実験は、エッジ対応UAVトラッキングの出発点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:13:54 GMT)
WikiSTAR: A System for Shedding Light on the Hidden History of Scientific Wikipedia Articles [6.1]
WikiSTAR (Scientific Tracking of Article Revisions) について紹介する。論文のリビジョン履歴を通して科学的に意味のある変化を探索するインタラクティブシステム。システム、コード、人間による注釈付きベンチマークをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:15:38 GMT)
Logical Entangling with Phantom Codes in Hypergraph Products [6.1]
ファントムコードは物理量子ビットの置換とパウリフレームの更新を通じて、全ての順序付けられたブロック内論理的CNOTを実装している。この機構はqLDPC符号の低重量安定化器構造と共存することができる。本研究は, 単純繰り返しファミリーがファントム条件を満たすユニークなHGPファミリーであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:35:36 GMT)
Semantic-Edge Response Decoding of SAM3 for Zero-Shot Crack Segmentation [6.0]
SAM3デコーダ内の言語条件のセマンティック応答は,最終的なマスクよりも連続的かつ完全なクラック証拠を保っていることがわかった。実験の結果、SERDはネイティブSAM3よりも一貫して改善され、比較されたゼロショットおよびオープンボキャブラリセグメンテーション法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:01:12 GMT)
Implicit 4D Gaussian Splatting for Fast Motion with Large Inter-Frame Displacements [5.9]
最近の4次元ガウススプラッティング法は、フレーム間変位が大きい高速動作でしばしば失敗する。本研究では,SPIN-4DGSと命名された4DGSのためのStemporal Position Implicit Networkを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:33:05 GMT)
Explainable-by-Design Audio Deepfake Detection via Wiener-Hopf Linear Prediction [5.8]
Wiener-Hopf線形予測に基づく音声ディープフェイク検出フレームワークを提案する。この設計により、分類結果と信号の音響特性との間の直接的かつ透過的な接続が可能になる。実験により, ファインチューニングは, 一般的な後処理劣化下での検出性能を効果的に回復することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:51:55 GMT)
ChunkFlow: Towards Continuity-Consistent Chunked Policy Learning [5.7]
ChunkFlowは、チャンクポリシーのためのSeam対応のトレーニング・アンド・エグゼクティブフレームワークである。各チャンクを凍結し、編集可能で、将来のゾーンに分割し、実行時に決定論的重複を適用し、シームと第1、第2の連続性損失で生の予測を訓練する。 CALVIN、LIBERO、および実際のロボットの実験では、低レイテンシ推論による成功-安定トレードオフが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:43:25 GMT)
DiTailed: Ensuring Visual Object Consistency in Text-Image-to-Image Flow Matching Models [5.7]
ABO-Editは、オブジェクトの一貫性を研究するために設計されたデータセットである。第2に、画像編集整流モデルの見過ごされた特性、すなわち条件付き埋め込み空間を明らかにする。第3に,この条件付き埋め込み空間を監督するパラメータフリー補助損失であるFlowMirrorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:09:52 GMT)
From Critic to Confidence: PPO for Language-Based Quantitative Prediction with Confidence Estimation [5.7]
LLMは、構造化されていない入力から言語ベースの定量的予測を行うことができるが、幻覚や過度に信ずる誤りの影響を受けやすいままである。本稿では,不確実性推定のための損失予測とアクタクリティカルなPPO微調整の関連性を確立するための強化学習フレームワークであるCARE-PPOを紹介する。 CARE-PPOは、高い定量的予測性能を達成しつつ、批評家による信頼度推定を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:15:19 GMT)
Quantum Codes from $r$-Nearly Self-Orthogonal Linear Codes via Jordan Canonical Form over $\mathbb{F}_{q^2}$ [5.6]
我々は、$F_q2$を超える任意の古典的線形符号から$q$ary量子安定化器符号を構築するためのヨルダン標準形式フレームワークを導入する。このフレームワークは、双対を含む条件(すなわち自己直交性)を満たすために古典的な線形コード$mathcalC$を必要としない。この構成を古典的な符号に適用すると、グラスルの表でよく知られたパラメータを改善または補足するいくつかの記録量子符号が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:58:42 GMT)
Evaluating Large Language Models on Misconceptions in Multi-Turn Medical Conversations [5.6]
ThReadMed-QAは、2,437人の患者と物理学者の会話スレッドのマルチターン医療対話データセットである。このデータセットは、モデルがマルチターンコンテキスト下で誤解を検出し、修正できるかどうかを体系的に評価することを可能にする。実験では、単一相互作用における誤解に対処できるフロンティアモデルでさえ、その後のターンよりも大幅に劣化する、一貫したパターンを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:30:37 GMT)
Model-Based Diffusion Optimal Control for Multi-Robot Motion Planning [5.6]
連続環境におけるマルチロボット運動計画は、関節軌道空間の成長と動的実現性やハードセーフティ制約の実施の難しさにより困難である。近年の研究では,実験データからスコア関数を学習した拡散モデルを用いて,軌道後部からの軌道計画を確率的推論として再検討している。モデルベース拡散最適制御(MDOC)は,データに頼らずに動的に実現可能な軌道を効率的に生成するモデルベース拡散プランナである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:54:03 GMT)
MAMMOTH: A Multi-Modal End-to-End Policy for Off-Road Mobility Robust to Missing Modality [5.5]
MAMMOTH(MAMMOTH)は、オフロード・ゴール・コンディショナリなナビゲーションと、非ダイレクトな探索のための統合されたエンドツーエンドナビゲーションポリシーである。具体的には、MAMMOTHはマルチモーダル観測(RGB、サーマル、3Dポイントクラウド、エゴ速度)を効率的に融合させ、モダリティ・ドロップアウト・スキームで訓練する。その結果, 衝突回避, 地形を考慮した計画, 欠落モードへの一般化など, 優れた性能を示すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:04:47 GMT)
DermDepth: Toward Monocular Metric Scale 3D Reconstruction Models for Dermatology [5.3]
本稿では,皮膚科領域における最初のシングルビューメトリックスケール3DモデルであるDermDepthを紹介する。また、D-Synthは、ピクセル完全3D情報を備えた初めての合成皮膚内視鏡的データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:51:37 GMT)
Controllable Generation of Diverse Dermatological Imagery for Fair and Efficient Malignancy Classification [5.3]
我々は、他の入力特性を乱すことなく、現実的な健康な皮膚サンプルを合成するハイブリッドフレームワークであるcgDDI(Controllable Generation of Diverse Dermatological Imagery)を紹介する。我々は656イメージのデータセットを400倍以上に成長させ、2つのデータセット(生検確認横皮膚画像(DDI)と専門家検証Fitzpatrick17k(F17k))にまたがって検証する。 DDIベンチマークでは, 合成専用トレーニングによる悪性度分類精度86.4%, 実データ微調整による最先端性能90.9%を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:32:13 GMT)
SemaDiff: Identifying Semantic-Changing Commits with Generated Code and Tests [5.3]
変更点からのセマンティック保存コミットの排除は、ソフトウェアリポジトリのマイニングにおいて、依然としてオープンな課題である。 SemaDiffは、プレコミットとポストコミットバージョンでの同様のテスト実行の比較を通じて、セマンティック保存コミットを特定するための新しいアプローチである。 SemaDiffは、セマンティックな保存と -- 約76%のケースでコミットを変更する -- を正確に区別し、セマンティックなコミット検出の精度は100%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:23:22 GMT)
Learning to Forget: Satiation-Aware Long-Sequence Transducers for Mitigating Post-Purchase Redundancy [5.2]
Satiation-Aware Mechanism (SAM)は、ユーザの関心事のライフサイクルを明示的にモデル化するために設計されたエンドツーエンドのフレームワークである。 SAM には,(1) 達成意図に関連する履歴クリックを遡及的に抑制するデュアルパス横断型アーキテクチャ,(2) 購入直後の満足度を抑えるための適応的満足度ゲーティングユニット (ASGU) と,(3) 手作業による手作業による手作業のない潜伏製品ライフサイクルを学習する自己指導型タイム・ツー・ネクスト・パーチェーズ (TTNP) の3つの重要な構成要素が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:40:32 GMT)
A Quantum Computing Approach to Track Reconstruction in Strip-Type Detectors [5.2]
ストリップ型ガス検出器では、ゴーストヒットと複数ヒットの組み合わせがパターン認識を最適化問題にすることができる。 2つの再構成サブプロブレムを2次非制約バイナリ最適化問題として定式化する。提案した定式化は、シミュレーションされたDAMSA検出器イベントを用いて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:34:57 GMT)
Automatic Testing of Interacting Autonomous Vehicles [5.1]
EVITAは多目的最適化を利用して複数の相互作用型AVをトリガーするシナリオを生成する手法である。本稿で論じる実験結果から,EVITAは最先端のアプローチよりも多種多様なAVの相互作用を引き起こすことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:28:43 GMT)
Events as Spacetime Anchors: Local Irreversibility at the Interface of Quantum Field Theory and Relativity [5.1]
一般相対性理論は時空事象とその因果秩序を中心に構成されるが、場の量子論は状態、作用素、ユニタリ進化の観点で定式化されている。本稿では,事象が量子環境相互作用によって生成される局所的に不可逆な記録であるイベント中心のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:41:25 GMT)
FormalAnalyticGeo: A Neural-Symbolic Based Framework for Multimodal Analytic Geometry Problem Generation [5.1]
FormalAnalyticGeoは解析幾何学的問題を自動生成するためのフレームワークである。自由形式の問題テキストをSigned Distance Field (SDF) エンジンを介して正確なダイアグラムレンダリングでブリッジする。 FormalAnalyticGeoを大規模に適用すると、AnalyticGeo7Kが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:24:57 GMT)
Traj-VLN: Learning Pixel-Space Interaction via Autoregressive Trajectory Generation [5.0]
本研究では,2次元画素空間におけるナビゲーション操作を直接学習するための微調整型視覚言語モデルを提案する。我々のモデルは一連の画素座標を逐次予測し、現在の観測の中心から軌道を引いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:20:35 GMT)
A Hybrid Mamba for Audio-Visual Navigation [5.0]
本稿では,Samba(オーディオ・ビジュアル・ナビゲーション用ハイブリッド・マンバ)を提案する。適応的な選択可能なマンバ状態(M-SE)を使用して、時間的アグリゲーションのために従来のGRUを置き換える。実験により、サンバは音の聞こえない音源や見えない場面に対向する際、例外的な一般化性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:55:42 GMT)
A Comparative Analysis of Institutional and Course Generative AI Policies within Higher Education: Implications for Instruction in Computing Education [5.0]
高等教育機関(HEI)は、その機関内での直接採用に関するガイドラインと政策を公表している。コンピュータサイエンス(CS)のコースでは、GenAIの採用は特に高く、学生の学習にとって重要な意味を持つ。我々は、この地形をよりよく理解するために、制度的および計算的コースレベルのガイダンスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:08:53 GMT)
The GEST-Engine: From Event Graphs to Synthetic Video. A Full Technical Report [5.0]
GEST-Engineは、自然言語テキストから完全注釈付きマルチアクタビデオまで、完全なシステムである。その中核は明示的な世界モデルであり、学習した潜伏者として状態をエンコードするのではなく、エンジンは世界の完全な、検査可能な表現を維持している。本稿では,ゲーム内エディタ,実行時能力抽出,テキスト生成パイプライン,並列仮想マシン間のコーパスを大規模にレンダリングするプロダクションシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:25:00 GMT)
PixelLoop: Shortcut Topological Navigation with Pixel-Level Loops [5.0]
我々は,ピクセル空間に直接ループクロージャを導入するPixelLoopを提案する。 SLAMの粗い画像レベルのエッジやポーズグラフ補正とは異なり、ピクセルレベルのクロージャは、密集したトポロジカルショートカットとして機能する。実際のモバイルロボットのデプロイによって結果が検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:23:43 GMT)
Adaptive Cross-Modal Fusion with Sparse Attention for Pedestrian Crossing Intention Prediction [4.9]
ADAPT(Adaptive Domain-Aware Pedestrian Crossing Transformer)は、歩行者の横断意図を予測するための多モードフレームワークである。 ADAPTは、RGB画像、局所深度マップ、グローバルセマンティックマップ、グローバル深度マップを含む4つの整列された視覚モードを処理する。 JAADとPIEベンチマークデータセットの実験は、ADAPTが既存の最先端メソッドを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:05:09 GMT)
Strain-Induced Detuning of a Dressed Nitrogen-Vacancy Qubit: Effective Two-Level Theory and Its Validity [4.9]
ダイヤモンド中の窒素空孔中心はマイクロ波修飾量子ビットとして操作できる。残留逆結晶ひずみは、$ketm_s=pm1$のスピンサブレベルを混合し、服を着た量子ビットを修飾する。横ひずみは装身状態共鳴をシフトし、スピンロック軸を傾けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:29:06 GMT)
Improving Medical Image Generative Models with Fréchet Distance Loss [4.9]
Fréchet Distance Los (FD-loss) を用いた微細拡散生成モデルを提案する。 FD-lossは、事前訓練されたエンコーダ空間における実画像と生成された画像の1階目と2階目の特徴統計を整列する。 FD正規化合成データに基づいてトレーニングされた下流セグメンテーションネットワークは、一貫して優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:11:15 GMT)
Domain-Incremental Remote Sensing Change Detection via Difference-Guided Adaptation and Frequency-Decoupled Distillation [4.9]
Different-Guided Dynamic Adapter (DGDA) は、変化を意識した特徴適応を促進するために、バイテンポラル特徴差をモデル化する。クロスドメイン合成(FDKD-CS)を用いた周波数分離型知識蒸留戦略は、周波数領域のドメインスタイルから構造情報を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:07:21 GMT)
Traceback Translators Against Forgetting in Continual Fake Speech Detection [4.8]
そこで本研究では,冷凍検出器内でのドメイントランスレータの導入を前提とした,忘れやすい解を提案する。実験結果から,この戦略は高い検出率の達成を可能にすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:41:24 GMT)
Decouple and Reason: Anatomically Guided Two-Stage Voxel-Level Grounding of Free-Text Findings in 3D Chest CT [4.8]
3次元胸部CT(CT)における自由テキスト所見の接地は臨床的解釈に重要である。そこで本研究では,この問題を,クラス非依存的病変セグメント化とテキストボリューム推論という,2つの特殊な段階に分離する,新たな分離フレームワークを提案する。本手法は, 公式のリーダーボード上での総合的な基礎品質において, 最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:26:14 GMT)
Resist and Update: Counterfactual Report Coordinates for Incentive-Compatible LLMs [4.7]
非証拠的なインセンティブ・プレッシャーの下で、アライテッド言語モデルは頻繁に誤レポートされる。本稿では, 事実報告仲介者の学習と認定を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:28:25 GMT)
Cheaper is Better: A Discount-Aware Network for Conversion Rate Prediction in E-commerce Recommendation System [4.7]
クリック後変換率(CVR)は、オンラインレコメンデーションシステムにおいて重要な要素である。本稿では,商品割引率とCVRの関係をモデル化するために,DANet(Discount-Aware Network)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:49:17 GMT)
Toward Inferring Accurate Context-free Grammars for Big Languages in a Black-box Setting [4.6]
ブラックボックスの文脈自由文法推論は、プログラム分析、リバースエンジニアリング、プログラム理解、ファジング、セキュリティに不可欠である。我々は、文脈自由文法の決定論的推論のための新しい手法をXVadaで導入する。 XVadaは、文法の精度と文法のコンパクトさの両方において、最高のスコア付け競争相手(TreeVada)を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:59:13 GMT)
Exploring Zero-Shot Foundation Models for Multivariate Time Series Anomaly Detection [4.5]
MTSADは、産業プロセス監視や金融リスク管理といった分野における信頼性と安全性に不可欠である。ファンデーションモデル(FM)は、強いゼロショットの一般化を伴う幅広いデータに基づいて事前訓練される。安全水処理 (SWaT) ベンチマークにおいて, FM の産業用 MTSAD へのゼロショット適用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:32:08 GMT)
Same Loss, Same Noise, Opposite Schedules: Noise Structure and Optimizer Normalization Jointly Determine Whether Learning-Rate Cooldown Helps [4.4]
本稿では,大規模モデル事前学習の既定であるウォームアップ安定度学習スケジュール(WSD)の段階について検討する。提案手法は, 勾配雑音の構造と勾配雑音の構造が正規化するか否かという2つの特性を同時に有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:21:38 GMT)
Label-Decoupled Style Augmentation for Domain Generalization in Multi-Label Remote Sensing Scene Classification [4.4]
マルチラベル分類では、複数のラベルをそれぞれの空中シーンに割り当てるが、デプロイされたモデルはトレーニングとは異なるデータ分布に遭遇することが多い。 MixStyle, EFDMix, 相関型不確実性などの特徴統計の増大は, 低コストで一般化するが, チャネル統計を世界中に普及させる。ラベルを分離した拡張フレームワークが提案され、ラベル固有の領域にスタイル摂動を収束させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:28:15 GMT)
Q2NSViz: An Open-source Standalone Visualizer for Quantum Network Simulations [4.4]
本稿では,量子ネットワークシミュレーショントレースの再生と検査を行うオープンソースツールQ2NSVizを紹介する。 Q2NSVizは、物理トポロジ、格納および飛行中のキュービット、古典的なビットとパケット、測定と絡み合いの関係を含むシミュレーションされたネットワーク状態の時間的進化を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:22:22 GMT)
Git-Assistant: Planning-Based Support for Updating Git Repositories [4.4]
この作業では、開発者が非自明なgit操作を実行するのをサポートするAIベースのアシスタントであるGit-Assistantが導入されている。アシスタントはリポジトリのコンテキストを分析し、自然言語要求を実行可能なコマンドシーケンスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:25:32 GMT)
LLM Judges Can Be Too Generous When There Is No Reference Answer [4.3]
判断モデルでは, 基準解が存在しない場合には, 誤答を過度に繰り返す傾向がある。また、このプロンプトに参照回答情報を追加することで、審査モデルの正しい/間違った判断を最大85%下げることを示す。本研究は, LLM審査員を基準意識で評価し, 基準無条件で確実に使用する前に, 基準無条件で評価する必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:31:33 GMT)
Reconfigurable Radiology Labels Without Relabeling [4.2]
フリーテキストレポートをマルチラベル行列に変換するパイプラインをリリースする。 CXR研究の43%は、CheXpert-14以外の少なくとも1つの発見を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 21:21:35 GMT)
OOD-RL-Bench: A Benchmark Framework for Out-of-Distribution Detection in Reinforcement Learning [4.2]
OOD検出器を軌道に注入された異常のカテゴリに対して評価するためのフレームワークであるOOD-RL-Benchを提案する。インジェクタと異常インジェクタは、共有インターフェースと設定を通じて統合される。一致時間AUROC,一致時間AUPRC,一致時間偽陽性率,検出遅延,セグメンテッドオンセット測定値を用いて,各検出器の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:57:04 GMT)
Large sets of mutually orthogonal quantum Latin squares [4.2]
次数 n の n − 2 個の MOQLS の集合は必ずしも古典的であり、素数である位数の MOQLS の大きな非古典的集合を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:05:20 GMT)
Discourse-Aware Policy Analysis with Argumentation: A Hybrid LLM-Symbolic Framework for Disaster Governance [4.1]
Apafは、批判的談話分析をポリシーテキスト上の定量的双極的議論フレームワークとして運用するハイブリッドLLMシンボリックパイプラインである。我々は,米国,英国,カナダ,オーストラリアから,災害リスク低減政策に関する100のサブドキュメントのデータセットを新たにリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:47:38 GMT)
Emulated Integrity Replica: Enabling Self-Healing on FPGA SoCs via Hierarchical Twins [4.1]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、ハードウェアアクセラレーション推論が低レイテンシエッジコンピューティングを可能にするシステムオンチップ(SoC)プラットフォームにますますデプロイされている。 FPGA SOCのための階層型デジタルツインフレームワークであるEmulated Integrity Replica (EIR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:14:00 GMT)
IdeaTrail: Full-Process Agent Trajectories for Scientific Ideation [4.1]
本稿では,科学的思考と提案生成のための1,170個の多ターン軌道のデータセットであるIdeaTrailを紹介する。 IdeaTrailは、人によって選択された研究論文から合成され、Generator-Advisorループを通じてアーティファクトを提案する。このリバース・ツー・フォワード・デザインは、研究の実践における不確実性、エビデンス・ユース、ステージド・コンバージェンス特性を維持しながら、実際の科学的成果と整合した軌道を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:41:48 GMT)
Robustness of Deep Learning Models for PV Power Forecasting under NWP Forecast Errors: A Spatiotemporal and Physically Interpretable Analysis [3.9]
本研究では,シミュレーションに基づく物理的拘束力評価フレームワークを提案する。仮想PVパワーを制御応答変数として使用し、プラントレベルの共同設立者からの入力不確実性の伝播を分離する。その結果,中～高次乱れ条件下での強いベースラインよりも,シーケンスモデルの方が強いノイズフィルタリングと時間的レジリエンスを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:48:07 GMT)
Entanglement Entropy of Free Fermions on Random Fractal Lattices [3.9]
成長アルゴリズムにより生じるランダムフラクタル格子上の非相互作用フェルミオンの絡み合い特性について検討する。異なる充填状態の基底状態に対して、グラフ距離で定義される部分領域の二部交絡エントロピーを計算する。また,非相関状態からのグローバルクエンチ後の絡み合い成長について検討し,チェッカーボードのスケーリング崩壊を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:41:04 GMT)
Medical Image Segmentation based on Deep Active Contour and Mean Curvature Loss Function [3.9]
本稿では,畳み込みカーネルを用いて平均曲率を近似して計算コストを削減できる損失関数を提案する。肝臓および脾臓のデータセットを用いて,本法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:56:03 GMT)
Improving Molecular Property Prediction in Small Language Models Using Graph-based Tools [3.8]
小型言語モデル (SLM) はSMILES文字列からゼロショット分子特性を予測することを約束している。本稿では,エージェントツールを推論時に使用できるモジュール型Context-Augmented Promptingフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:10:30 GMT)
Enhancing Small Language Models Reasoning through Knowledge Graph Grounding [3.8]
小型言語モデル(SLM)は、持続可能な代替手段を提供するが、複雑なマルチホップ論理的な基礎を必要とするタスクではエラーを起こす傾向がある。 SLM,特にGemma 3 (1B, 4) とLlama 3.2 (3B) の推論能力を高めるための神経-記号的エージェント機構について検討する。提案手法は,SLMを2つの特殊なツールコール,すなわちシンボル三重項抽出のための extract_facts とエキスパート推論のための get_hint を利用するミニマリストエージェントに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:07:46 GMT)
Human-AI Agent Interaction as a Neuroplastic Training Environment [3.8]
日常的なエージェントインタラクションは、認識されていない神経可塑性トレーニング環境である。結果が失望すると、不忍、完全主義、フラストレーション、自己批判といった反応パターンが繰り返し誘発される。我々は,同じトレーニング環境を,その逆の効果に係わることができることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:36:04 GMT)
RepTran: Search-Based Repair of Transformer Models [3.8]
本稿では,Transformerモデルの検索に基づく修復手法であるRepTranを提案する。それは彼らのフィードフォワードネットワーク(FFN)をターゲットにしており、アーキテクチャにおいて中心的な役割を果たす。 RepTranは74.7%の平均修理率を達成し、統計的にランダムセレクションとアラフネを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:58:21 GMT)
Stability Buys Time: A Re-Keying Game for Encrypted Multi-Agent Control [3.8]
暗号化制御により、クラウドは完全に同型的に暗号化された状態のエージェント群を調整できる。近似的なFHEのセキュリティは静的に研究され、暗号化された制御は、正直だが正確な雲を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:13:13 GMT)
The One-Word Census: Answer-Choice Conformity Across 44 Language Models [3.8]
我々は31個のシングルターンプロンプトの収束を特徴付け、それぞれに有効な1ワードの回答が多数あるカテゴリを命名する。平均$-log2$の確率は、他のすべてのモデルのプールされた答えの下で得られる。ペルソナとコミュニティがデザインしたモデルは最も異なっており、最新のメインラインフラッグシップは最もコンフォーマリストである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:12:05 GMT)
From Human-Centric to Agentic Code Review: The Impact of Different Generations of Generative AI Technology on Review Quality [3.7]
私たちは、3つのコードレビュー期間に移行した207のGitHubプロジェクトからの1億200万のレビューされたプルリクエストを調査します。エージェント関連のコラボレーションパターンは、Gradual AI AdoptionとRapid AI Agent Adoptionの下でのレビュー決定の迅速化に関連している。これらの知見は、レビュー品質を弱めることなく効率を向上するAI支援のコードレビュープロセスを設計するための実証的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:48:20 GMT)
Oracle Agent Memory as an Enterprise Memory Substrate for Long-Horizon AI Agents [3.7]
Oracle Agent Memoryは、Oracle Database上に構築されたデータベースネイティブなメモリ基板である。レポートはLongMemEvalの結果を要約し、93.8%の精度に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:06:53 GMT)
SaaF: Scene-Specific Ambiguity-Aware 3D Language Fields towards Interactive Real-World Object Retrieval [3.5]
Scene-specific Ambiguity-aware 3D Language Fields (SaaF) 実世界における対話型オブジェクト検索のための新しい3次元言語分野を提案する。実験結果から,SaaFは従来の手法よりも検索精度を向上するだけでなく,オープン語彙設定下でのユーザテキストクエリのあいまいさを頑健に検出し,処理することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:32:10 GMT)
Sample Efficient Generative Optimization for Molecular Design [3.5]
本稿では,適応的に生成する分子に対するベイズ最適化のためのフレームワークであるSEGO(Sample Efficient Generative Optimization)を紹介する。 SEGOは、他のメソッドが消費するオラクル呼び出しの10分の1だけを使用して、実用的な分子最適化ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:22:13 GMT)
MAGE: Color-Invariant and Spatial Knowledge Distillation for Gastric Neoplasm Classification [3.4]
我々は新しいフレームワークMasked Achromatic Guidance Expert (MAGE)を提案する。トレーニング中,腫瘍の無彩色視で訓練された補助的局所的専門枝を導入した。背景の背景と色を抑えることで、この分岐は高度に差別的で純粋に構造的な特徴を学習せざるを得ない。推測時に、当社のデプロイ可能なモデルは、アノテートマスクを使わずにイメージ上で動作し、リアルタイムのデプロイ性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:45:48 GMT)
Adversarial Attacks on Online Handwriting using Salience-based Temporal Editing [3.4]
本稿では,サリエンス誘導時間編集に基づくオンライン手書き文字認識のための新しい逆攻撃フレームワークを提案する。ホワイトボックスとワンショットブラックボックスの両方の攻撃条件下で、UnipenおよびCASIA-OLHWDBデータセットに対する提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:32:04 GMT)
Trust but Verify? Uncovering the Security Debt of Autonomous Coding Agents [3.3]
本稿では,エージェント生成プルリクエストのセキュリティコードの臭いを特徴付けるためにAIDevデータセットを用いた大規模実証研究を提案する。エージェント生成PRの38.9%には少なくとも1つのセキュリティ臭が含まれており、サプライチェーンの整合性の問題が検出されたセキュリティ臭の82.3%を占めている。人間の協力者はこれらのエージェント支援システムに67.6%の真に漏洩した秘密を導入する責任がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:59:41 GMT)
Learning Mechanistic Reasoning for Chemical Reactions with Large Language Models [3.3]
反応機構の新しい大規模推論データセットを構築した。階層的メカニズム推論に基づいてモデル性能を厳格に評価する。細調整したQwen3-30B-A3Bは, 特殊フラワーモデル(5.1%)を上回り, 福山ベンチセタで8.3%の正確な経路一致を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:44:51 GMT)
Detecting Rendering Bugs in Imperative Data Visualization Libraries via Equivalent Mutations [3.2]
Imperative Dataビジュアライゼーションライブラリは、一連のステートフルAPIコールを通じてプロットを構築し、グラフィック要素を漸進的に生成し、更新する。これらのライブラリのバグのレンダリングは、クラッシュや例外ではなく、誤った視覚出力として現れることが多い。本稿では,命令型データビジュアライゼーションライブラリのレンダリングバグを等価な突然変異で検出する自動テスト手法であるVIZDETOURを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:37:19 GMT)
A 32-channel event-based bio-signal analog front-end with adaptive delta and pulse frequency encoding [3.2]
生体信号の取得と符号化に最適化されたイベントベースAFEアプリケーション専用集積回路を提案する。提案されたASICは、最先端のスパイキングニューラルネットワーク(SNN)ニューロモルフィックプロセッサと高いインタフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:37:34 GMT)
Metric-Guided Synthetic Image Data Rendering for Deep Learning compatible with Agentic AI [3.1]
科学的応用のためのディープラーニングのビジョンは、退屈で高価でエラーを起こしやすいプロセスで大規模なデータセットを収集し、注釈付けする必要がある。レンダリングシーンの改善をガイドするメトリクスを備えた,PythonパッケージのGraNatPyを紹介した。レンダリングされたデータセットのリアリズム、多様性、サイズの増加は、シーンの視覚的認識の向上とオブジェクト検出モデルのゼロショット性能の向上と相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:22:26 GMT)
A Multi-Agent System for Autonomous, Fine-Tuning-Free Clinical Symptom Detection: Development and Validation Study [3.1]
Pythiaは、手動のプロンプトエンジニアリングや微調整なしで、臨床概念のための抽出プロンプトを書き、最適化する。症例は387例で,Pythiaを72の徴候と400の臨床症状で治療したレキシコンと比較した。レキシコンが全ての音符を正にラベル付けした14の概念に対して、ピシアは、現在、患者が注目する発見を必要とすることで、0.97の平均的な特異性を回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:32:07 GMT)
Thermal Suppression of Dynamical Quantum Phase Transitions in Finite-Dimensional Systems A Quasi-Hermitian Framework [3.0]
急激なクエンチを受ける有限次元系の量子相転移について検討する。温度は固有状態間の熱重量の再分配を通じてDQPTを制御する。熱抑制機構は, 熱的占有による動的臨界制御の一般的な原理を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:56:11 GMT)
ReflectVLN: Training Vision-Language Navigation Agents with Reflective Reasoning [3.0]
ReflectVLNは双方向の対話的意図と実行エージェントを通じて意思決定を組織するエージェントVLNフレームワークである。我々は、制約付きデータ予算の下で、ReflectVLNが成功率とパス効率を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:09:33 GMT)
Can LLMs Learn and Apply Multi-Level Modelling Semantics? A First Empirical Study [3.0]
マルチレベルモデリング(MLM)は、3つ以上の抽象化レベルを直接表現できるが、モデル正しさが依存するより複雑なセマンティック制約のコストがかかる。本稿では,この問題に関する最初の実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:41:43 GMT)
Faithful Autoformalization of Natural Language Assertions [2.9]
Monty: アサーションのための自動形式化フレームワークを紹介します。本手法は,新しい適合度測定値を用いたフィルタリング形式化に基づく。提案手法は,LLMを用いてアサーションの翻訳を行う場合よりも,基礎的真理を確実に生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:12:14 GMT)
Emergence of drifted diffusion in quantum walks with subspace restart [2.8]
サブスペース再起動は、内部自由度のみを定期的にリセットするプロトコルである。この選択的なリセットにより、歩行者が工学的なドリフト拡散状態に移行することを示す。この結果から, 合成格子における量子-古典的交叉制御の経路として, サブスペース再起動が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:57:09 GMT)
The Computational Basis of Confidence in Large Language Models [2.8]
統計的決定信頼度を用いて言語モデルにおける信頼度を研究する。回答ロジットは、潜在決定変数の単調な読み出しとして振る舞うことを示す。これらの結果は、SDCを生物学的および人工知能の信頼性を研究するための統一的な枠組みとして確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:24:32 GMT)
A cryogenic neutral-atom platform with full optical access and 2-hour trap lifetime [2.8]
低温強化中性原子装置の動作について報告する。光学式ツイーザーアレイにおいて,8,8mathrmSr$原子の最大2時間の真空制限トラップ寿命を実証した。以上の結果から, 比較的単純なクライオスタット設計により, 非常に長い単原子寿命を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:35:30 GMT)
FinCacheServe: Dependency-Consistent Answer Reuse for Cost-Efficient RAG Serving over Mutable Enterprise Documents [2.8]
FinCacheServeは、生成された各回答を、企業意図によってインデックスされたサービスオブジェクトとして扱う。 vLLM実装は、Qwen2.5モデルでSEC由来の財務文書ワークロードを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:58:16 GMT)
MESH: Scaling Up Retrieval with Heterogeneous Content Unification [2.7]
MESHは、ヘテロジニティのスケーリングバイアスを緩和する統合された検索スケーリングフレームワークである。特徴空間を独立した領域に分割することにより、MESHは、スパースイテム信号と高周波エンゲージメント特徴の間の干渉を低減する構造的帰納バイアスを強制する。この結果から,MESHは断片化検索基盤を,よりスケーラブルでエコシステムに配慮したバックボーンに統合するための,有望なパラダイムであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:12:26 GMT)
Contrast-Free ICA and Causal Inference via Wasserstein Distances to the Gaussian [2.5]
正方形の2ドルワッサーシュタイン距離と標準ガウス距離を非ガウス性基準として検討する。線形非ガウス非巡回モデル(LiNGAM)における線形独立成分分析(ICA)と因果推論にこれを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:49:31 GMT)
ReDiTT: Retrieval Augmented Conditional Diffusion Transformers for Asynchronous Time Series [2.4]
本稿では,遅延空間で動作する検索型拡張条件拡散変換器ReDiTTを紹介する。 ReDiTTは、トレーニングと推論の両方の間、メモリバンクから構造的に類似した潜伏シーケンスを検索する。 7つの実世界のデータセットの実験は、次のイベント予測と長い地平線予測に関するアートパフォーマンスの状態を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:11:40 GMT)
Design-System-Aware Development with AI: Evaluating Productivity and Design Consistency [2.3]
本稿では、ブラジルの大企業において、手動開発、DS専用開発、DS対応AI支援開発を比較した制御実験を報告する。その結果,AI支援は納品時間を大幅に削減し,タスク完了度を向上し,多様性を低下させた。これらの結果は、DS対応AIツールが開発を著しく加速し、設計の忠実性を改善し、工業用フロントエンドのパフォーマンスに実用的な利益をもたらすという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:06:29 GMT)
Quantum Weakest Preconditions Revisited: Pre-expectations for Expected Runtime Analysis [2.2]
我々は、量子プログラムの期待実行時解析の観点から、最も弱い前提条件を再考する。本稿では,上界を必要とせずに,量子プログラムの事前条件を推論できる新しい事前探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:06:02 GMT)
Accuracy and Normalized Accuracy under Length Bias: Analysis, Guidelines, and a Bayesian Alternative [2.2]
条件付きログ確率によって候補完了をランク付けする多重選択ベンチマークは、長さバイアスに悩まされる。これはしばしば過度に修正され、代わりに長い回答に対するバイアスが生じることを実証的に示します。 EmphBayesian correct, a score rule that compute the posterior probability of each candidate under a explicit prior over answer length。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:39:11 GMT)
Vision-Based Dribbling for Humanoid Soccer via Privileged Representation Learning [2.2]
アクティブな相手を回避しながらサッカーボールをドリブルするには、同時バランス、正確なボール制御、およびオンボードセンシングおよびリアルタイム制約下での動的敵の認識が必要である。本稿では,時間深度エンコーダをタスク固有のプロジェクション層を通じて強化学習ポリシーに組み込む手法を提案する。我々は,この枠組みをシミュレーションされたブースターT1ヒューマノイドロボットに適用し,深度観測から直接視覚に基づく対戦意識のドリブルを学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:27:58 GMT)
RecRec: Recursive Refinement for Sequential Recommendation [2.1]
逐次リコメンデータシステムは、通常、反復的な洗練を伴わずに、インタラクション履歴のシングルパス符号化を通じて、ユーザの好みを推測する。本稿では,コンパクトな潜伏状態を維持する軽量モデルRecRecを提案する。実験の結果、RecRecは3.9Mから14Mのパラメータしか使用せず、最先端のシーケンシャル、グラフベース、推論強化のレコメンデータと一致または性能を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:34:24 GMT)
Deterministic Minimum-Leakage Continuous-Variable Quantum Key Distribution with Phase-Conjugated Twin Beams [2.1]
本稿では,Alice-side-heraldingのステップを除去する決定論的2モードプロトコルを提案する。位相共役双対ビームは, 対称最小遅延CV-QKDへの決定的かつ実験的に魅力的な経路であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:03:32 GMT)
Accuracy Without Grounding: Diagnosing Visual Dependency Dissociation in Video LLM Benchmarks [2.1]
本稿では,視覚依存ギャップ(VDG)について紹介する。精度と視覚的依存は分離可能であることを示す。これらの結果は、ビデオベンチマークが視覚的基盤能力を測定するかどうかの基準監査としてVDGを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:15:50 GMT)
Deployable Human Preference Alignment in Robotics: Learning Representative Rewards from Diverse Human Preferences [2.1]
ユーザごとのアライメントアプローチでは、好みのフィードバックは少ないことが多いため、学習は不安定になり、人間の好みのノイズに対して脆弱になる。ユーザアライメントに対する単一の共有ポリシアプローチは、このコストを回避するが、不均一な選好をキャプチャできず、少数派選好を無視することが多い。提案するPreference-based Reward Clustering (PREC) は,多様なユーザによって提供される2進選好ラベルから,コンパクトなポリシーセットを学習する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:50:43 GMT)
Beyond Binary Detection: A Multi-Dimensional Taxonomy of Cancer Misinformation on Reddit [2.0]
乳がん,肺がん,大腸がん,前立腺がんのReddit議論において,がんの誤報を特徴付けるための多次元分類法を紹介した。我々は,複数の大規模言語モデル(LLM)をスケーラブルな誤情報アノテーションとして評価し,Redditコミュニティ全体で癌誤情報を分析する。以上の結果から,癌関連誤報はRedditがんに関する議論の約6%を占めており,コミュニティや誤報の話題によって大きく異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:55:44 GMT)
Weakly Supervised Spatio-Temporal Candidate Discovery of Dairy Farm Sites from Seasonal Satellite Imagery [2.0]
本稿では,季節的なセンチネル画像と開封前情報から,乳牛の選別クラスタをランク付けするための弱教師付きパイプラインを提案する。この方法は、アイルランドのコーク州にある春、夏、秋のイメージタイルを使っており、スペクトル帯、植生指標、建設地域指標、牧草地チャンネルがある。その結果、季節的表現学習と弱い地理的先行性により、大規模な衛星画像収集をコンパクトな候補集合に還元し、人間によるレビューを行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:17:18 GMT)
Tensor Network Methods for Advection-Diffusion-Reaction Systems Using Quantum-Inspired Representations [2.0]
本稿では, 対流拡散-反動偏微分方程式を解くための量子に着想を得たフレームワークを提案する。時間統合は、制御トランケーションによる明示的な更新を使用して、テンソル-ネットワーク形式で完全に実行される。結果は、提案された表現は、様々な力学系においてコンパクトで安定で正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:06:02 GMT)
A Variational Surrogate Approach to Finite-Horizon Quantum Control via Hardware-Efficient Ansatz [2.0]
ハードウェア効率のアンスターゼに基づく有限水平量子制御のための変分量子フレームワークを提案する。目的は、状態の忠実度の観点から定義された終端コストを最小限に抑えて、所定の初期状態から所望の目標状態へと量子システムを操ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:17:02 GMT)
How Many Interviews Are Enough in a Software Engineering Study? Preliminary Findings on Sample Size and Saturation [2.0]
本稿では,経験的ソフトウェア工学研究において,インタビューサンプルの精度と飽和度がどのように運用されているかを検討する。私たちは2016年から2025年の間に、主要なソフトウェアエンジニアリングの会場で公開された論文を分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:15:51 GMT)
TerraLogic: A Benchmark for Hierarchical Geospatial Reasoning in Earth Observation [2.0]
地理空間的推論のためのベンチマークであるTerraLogicを紹介する。 545のシナリオ駆動型階層型タスクで構成されている。また,ツールキットを機能的階層に整理し,フォールトトレラント推論を行うツール拡張エージェントであるHieraPlanを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:30:45 GMT)
Measurement-induced phase transition in space [2.0]
1つのクリフォード鎖に決定論的測定勾配を付与してMIPTの実現を提案する。この構造は時間駆動MIPTにおける有限時間スケーリングに類似しているが、空間プロトコルはキブルズレックダイナミクスを持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:59:43 GMT)
Reducing information dependency does not cause training data privacy. Adversarially non-robust features do [2.0]
広範囲な露光は暗記を伴わずに持続しうることを示し,その代わりに対向性強靭性への調整可能な接続が原因であることを示した。我々の結果は、トレーニングデータの露出に関する一般的な理解を再考し、新たなプライバシ・ロバスト性トレードオフを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:06:24 GMT)
Fin-Analyst at FinMMEval 2026 Task 3: A Live Hybrid Trading Agent with LLM Specialists and Rule-Based Signals [2.0]
Fin-AnalystはFinMMEval 2026 Task 3のハイブリッドエージェントで、ニュース、SECの申請、基礎、アナリスト予測、技術的指標、社会的感情に関する8つの専門的なLLMパイプラインであり、TeslaのMeta-Agent(TSLA)によって集約されている。最終予選(2026-07-05)では、フィン・アナリストがTSLAの全てのエージェントの1位となり、+13.51%のリターン、+28.33ポイントがバイ・アンド・ホールド(シャープ4.10、88%の勝利率)を上回った。中間性能に対して、資産ランキングは逆転し、短いライブウィンドウがボラティリティに敏感なランキングをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:27:07 GMT)
High-fidelity entanglement of polar molecules by dynamic geometric control [1.9]
分子がツイーザー内の多くの運動状態を占有している場合でも、双極子相互作用の幾何学を制御することにより、コヒーレンスを保存できることが示される。熱ゆらぎに対する感度を抑制するいくつかの測地を特徴付ける。さらに, 絡み合い中の分子のプログラム可能なコヒーレンス保存運動を用いて, ツイーザーの相対的な位置ジッタからデフォーカスを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:51:29 GMT)
QUBO-Optimized Evidence Selection for Retrieval-Augmented Question Answering with Unconventional Solvers [1.9]
疑似非制約二項最適化問題としてエビデンス選択を定式化する。提案手法は, 妥当性, 要件範囲, サポート強度, 冗長性, 相補性, コンパクト性のバランスをとるエネルギー関数を構成する。低エネルギーのソリューションは、必要条件をカバーし、不要または反復的なコンテキストを避けながら、コンパクトなエビデンスサブセットに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:29:07 GMT)
Learning in Curved Weight Space:Exponential-Linear Weight Reparameterization for Improved Optimization [1.9]
textbfmethodは、符号認識の対称指数経路とアイデンティティのような線形経路を結合する。 OpenWebTextで9つの幅$times$depth設定でトランスフォーマーをトレーニングします。 shortmethodは1.32-1.49$timesで一致した検証損失に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:41:52 GMT)
Design and Characterization of a Limb Encircling Actuator [1.8]
下肢のパワーを持つ外骨格は運動量と機能を大幅に改善した。ほとんどのデザインでは、脚の側面、または腰や背中の後方に可動部品を配置する。我々は,Lum-Encircling Actuator (LEA)を開発し,その電気機械的特性を特徴とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:53:24 GMT)
Learning-enabled Acceleration of Scenario-based Model Predictive Control [1.8]
本稿では,シナリオベースモデル予測制御(SBMPC)問題を効率的に解くための,学習促進型マルチプライヤ代替指向法(ADMM)アルゴリズムを提案する。我々は,SBMPC問題をADMMを介して分解可能なコンセンサス形式に再構成し,シナリオ依存のダイナミクスを非予測的制約から分離する。この分解に基づいて, コスト関数のモローエンベロープ学習を利用してADMMの一次更新を高速化する, 既存の学習最適化スキームを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:48:48 GMT)
Do AI Agents Know When a Task Is Simple? Toward Complexity-Aware Reasoning and Execution [1.7]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、ますます多段階のエンジニアリングと情報処理を自動化する。彼らはしばしば、最大コンテキストファーストの戦略に従い、ファイルや依存関係を読み取り、一行の編集を小さなコードベースの監査に切り替える。タスク対応型実行-スコープ推定の欠如を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:59:31 GMT)
How to Realize Recursively Self-Improving Agents and Personal Singularity: A Goal-, Scope-, Tool-, and Benchmark-Driven Multi-Agent Architecture [1.7]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、より計画し、ツールを使用し、メモリを保守し、長い水平タスクを実行することができる。エージェントは学習と行動のメカニズムをどのように改善し、その改善はユーザの耐久性を高めることができるのか? 本稿では,自己改善エージェントのための支配型マルチエージェントアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:44:53 GMT)
Hybrid multi-objective evolutionary algorithms for service placement in the computing continuum: a comparative study with genetic traceability [1.7]
本稿では,コラボレーティブな島モデルMOEAを用いて,連続体環境の多目的サービス配置について述べる。鍵となる革新は、新しい汎用ハイブリッドアルゴリズムの設計ではなく、この特定の最適化領域に対する異種ハイブリッド化の体系的応用と解析である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:51:25 GMT)
Constraint-Aware Aggregation for Federated Reinforcement Learning in Microgrid Energy Coordination [1.7]
フェデレート強化学習(Federated Reinforcement Learning, FedRL)は、生のローカルデータを共有せずに、分散エネルギー資源の調整を可能にする。 FedAvgのような標準的なアグリゲーションメソッドは、システムレベルの制約を考慮せず、多くの場合、安全でないグローバルな振る舞いを引き起こす。ローカル性能と推定制約違反の両方をサーバ側の更新に組み込んだアグリゲーションルールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:33:25 GMT)
Thermally Activated Long-Range Entanglement from Non-Abelian Conservation Laws [1.6]
強い非アベリア保存法は局所的な熱ゆらぎを非有界な運用資源に変換することができることを示す。熱は、非アベリア保存法によって熱化が制限されるときに、マクロな二分割にまたがる、システムサイズ分割の蒸留可能な絡み合いを活性化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:35:29 GMT)
Forked Physics-Informed Neural Networks for Non-Markovian Open Quantum Dynamics and Control [1.4]
物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は、量子システムのシミュレーションと制御を再統一する経路を提供する。従来提案していた分岐型PINN(FPINN)を,専用制御部を組み込むことで拡張する。我々のフレームワークはオープン量子システムのシミュレーションと制御のための統一的でエンドツーエンドの微分可能なパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:38:03 GMT)
Translation as a Computationally Efficient Bridge: Feasibility of English BERT for Low-Resource Languages [1.4]
BERTモデルは、さまざまなドメインにわたる非構造化テキストを処理する能力を通じて、自然言語処理(NLP)に革命をもたらした。非英語言語向けの高品質BERTモデルは、限られた注釈付きデータと高い計算要求のために依然として困難である。本研究では,翻訳に基づく微調整とタスクや言語間のネイティブ言語BERT性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:44:45 GMT)
Molecular Dynamics-Derived Coloured Noise Mediates Anderson Localisation and Environment-Assisted Transport of Tryptophan Excitons in Tubulin [1.4]
チューリン$$-二量体中のトリプトファン残基は、量子エクシトン輸送をサポートするために提案されている秩序付き芳香族ネットワークを形成する。このシステムの既存の研究は、主にホワイトノイズの嫌悪を前提としているが、トリプトファン部位と結合したタンパク質溶出浴の統計的性質は、生理的条件下では未確認のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:59:18 GMT)
Filtering-out poor-quality images for data preparation [1.3]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像のノイズ化で人気を博している。 CNNは適応可能で、様々な画像デノーミングタスクに有効なツールである。本稿では, 環境・カメラの様々な影響に対して, 画質の悪い画像をフィルタリングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:03:08 GMT)
Dynamic Rowhammer Threshold Management:Temperature-Aware Threshold Degradation for In-DRAM Defenses [1.3]
In-DRAM Rowhammerディフェンスは製造時の緩和しきい値を示すが、真のRowhammer Threshold(TRHD)は実行温度によって異なる。本研究では, 各防衛のしきい値を1時間毎に観測温度から再資源化する防衛非依存型ランタイム層であるDynamic Rowhammer Threshold Managementを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:34:04 GMT)
Imputation-free transformer learning enables robust Alzheimer's disease prediction and calibrated uncertainty quantification across heterogeneous clinical cohorts [1.2]
ニトロゲン(NITROGEN)は、患者内部の特徴と患者間の関係構造を共同でモデル化する、計算不要なトランスフォーマーである。 ADNIでNITROGENを訓練し,2つの独立したコホートで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:16:45 GMT)
Dynamic Resource Allocation for Ensemble Determinization MCTS [1.2]
モンテカルロ・ツリー・サーチ (MCTS) のいくつかの変種は、敵のボードゲームで一般的に使用されている。本稿では,動的リソース割り当てのための2つの軸を導入し,アンサンブル決定化MCTSの一連の拡張を提案する。ベンチマークドメインとして、Jaipur、Lost Cities、Splendorの3つの人気のあるテーブルトップゲームを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:51:15 GMT)
What Does a Temporal Benchmark Score Measure? Decomposing Channel Use in Video VLM Evaluation [1.2]
時間的ビデオ質問応答ベンチマークのスコアは、あるモデルが時間的理解を持っていることを測ることを目的としているが、それは2つの質問を混同している。 Molmo2は前方イベントの読み上げ順序をオフに、Qwen3-VLは実際に見た逆イベントに応答し、視覚的順序(比較的)を読む。この分割は2つのベンチマークと2つのスケールでの複数の時間的タスクにまたがっており、アクティベーションパッチは、競合の成果物ではなく、実際の内部プロパティであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:26:33 GMT)
XScientist: A Git-Like Research Protocol for Long-Running Autonomous Scientific Discovery [1.2]
XScientistは、自律的な研究システムのためのgitライクな研究プロトコルとオペレーティングシステムである。アイデア生成、実験実行、原稿のドラフト、自己レビュー、修復、品質保証、デーモンスケジューリング、アーティファクトを、継続的に監視可能なパイプラインとしてオーケストレーションする。 Agent-Native Research Artifactプロトコルをエクスポートし、探索DAG、ノード毎のコードと出力、クレーム・ツー・エビデンス・アンカー、コンテンツハッシュ、証明、再実行フックを記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:20:11 GMT)
Differentiable Clone-Structured Causal Graphs for End-to-End Cognitive Map Learning from Image Sequences [1.1]
解析された観測から解釈可能な地図がどのように学習できるかを示す。この研究は、CSCGがディープラーニングアーキテクチャにおける構成可能なビルディングブロックとして機能する、という原則の証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:54:39 GMT)
What Does Goodness Measure? A Likelihood-Ratio Account of Forward-Forward Learning [1.0]
フォワード・フォワードアルゴリズムは各層を局所的に訓練し、スカラーの良さは実際の入力で高く、コントラストで低い。異方性集団はマハラノビスの良さをもたらすが、平方形はその等方性の場合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:33:33 GMT)
End-to-End Quantum Key Distribution Across Hybrid Fiber and Free-Space Links with All-Optical Encoding Conversion [1.0]
量子鍵分布(QKD)は情報理論的に安全な通信を約束するが、将来のネットワークはファイバーと自由空間のリンクをブリッジしなければならない。ここでは、完全なハイブリッドファイバと自由空間QKDリンクを示し、この2つのエンコーディングを光領域で完全に変換する。その結果、ファイバーと自由空間量子通信プラットフォーム間の実用的なインターフェースとして、セキュアなフォトニック符号化変換が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:53:53 GMT)
Reproducible Reservoir Computing with Thermally Driven Superparamagnets: Controlling Temperature Sensitivity [1.0]
従来の計算システムでは,実環境下でのロバストな性能を実証し,実用的展開を実現する必要がある。超低消費電力貯水池計算用基板として, ひずみ誘起磁気結合による超常磁性ナノドットアンサンブルをエキサイティングな候補として提案した。これらの力学は熱活性化効果によって制御されるため、これらの系は本質的に環境温度変動に敏感であり、トレーニング中に使用する温度範囲外での作業性能が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:57:12 GMT)
A Reality Check on Quantum Optimisation: Evidence from an Industrial Case Study [1.0]
本稿では,量子化,量子化,古典的手法を用いたジョブショップスケジューリング問題の産業的変異について検討する。ハードウェアとソフトウェアの共同設計は、ソリューションの品質とスケーラビリティに不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:18:36 GMT)
Foundational Constraint Solving for Expressive Refinement Typing [1.0]
LEANで実装された制約付きホーンクロース(CHC)ソルバであるFLEXについて述べる。 FLEXは,信頼性の高いベースをカーネルのみに還元し,LEANの証明エコシステム全体を低レベルシステムコードの検証に利用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:15:23 GMT)
Towards Nexus-Score: Metadata Gaps Limit Scholarly AI Attribution [1.0]
メタデータの欠如がAIシステムの信用業務を妨げているかどうかを問うた。私たちはOpenAlexレコードを使用して、作業やタスクの修正をしながら、著者、機関、資金提供者、参照、テキストアクセスリンクを隠したり復元したりしました。関連リンクの復元は、対応する属性の復元を可能にした。間違った種類の復元は行わず、469回の未一致テストで0の正解が得られた。これは、メタデータギャップのレコードレベルチェックであるNexus-Scoreをモチベーションとして、修復のガイドと、AIによる使用の学術的記録の作成を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:08:03 GMT)
Clifford-Only Quantum Reed-Solomon Codes and a Tornado Concatenation for Biased-Noise Cat Qubits [0.9]
我々は位相フリップ補正のないクリフォードのみの量子リード・ソロモン符号を構築した。エラーは最小ウェイト補正のルックアップテーブルによってデコードされる。モンテカルロシミュレーションでは、物理ビットフリップ率$p=0.1$で、トーネード符号は論理誤差率$p_Lapprox5.3times10-3$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:42:53 GMT)
Evaluating Health Misinformation in Low-Resource Languages: Integrating Small Language Models with a Culturally-Sensitive Responsible NLP Framework (Bangla as a Case Study) [0.9]
本稿では,CALDに親しみやすいAIを用いた健康情報検出装置を提案し,医療従事者がこの誤情報を分析するためのダッシュボードを提供する。各種小言語モデル(SLM)の性能評価のために,バングラ翻訳による健康情報誤報データセットを用いて実験を行った。次に、責任自然言語処理(NLP)に基づく新しい健康情報検出フレームワークの設計とテストを行う。このフレームワークは、文化的な感受性、害の可能性、通信品質を取り入れ、低リソース言語における誤情報を評価するための総合的なレンズを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:34:05 GMT)
SHEAF: Self-profiled Hardness Estimation from Answer-set Flux for Predicting Query Hardness in Graph-based ANN Search [0.9]
本稿では,SHEAF (Self-knownd Hardness Estimation from Answer-set Flux) という新しい尺度を提案する。提案手法は,全問合せにおける各測度を最小限のビームで評価する固定プローブ評価プロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:20:13 GMT)
Toward Localizing and Repairing Bias in Transformer Attention Heads [0.9]
本稿では,対象の推論時間による介入により,注目頭部の局所化と修復が可能であるかを検討する。 ROBINは,アテンションヘッドをフェアネスプローブの感度でランク付けし,選択したヘッド出力から小さなバイアス部分空間を除去する,ホワイトボックスのヘッドレベルのフェアネスデバッグ手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:15:16 GMT)
Deep4ge: DNN Training Trajectories for Fault Detection and Diagnosis [0.9]
Deep4geは、Stack Overflowから収集された59の適応/ケラスディープニューラルネットワーク(DNN)プログラムから生成される14,227のトレーニング実行のベンチマークである。データセットには9,845の障害実行と4,382の正しいベースライン実行が含まれている。 Deep4geはバイナリ障害検出、マルチクラス障害診断、部分的なトレーニング実行からの早期障害予測をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:20:16 GMT)
Networked Intelligence: Active Shared Context Graphs for Human-AI Team Science [0.9]
Myceliumは、研究者とAIエージェントをマルチユーザの共同科学者として自動的に接続する、アクティブな共有ワークスペースである。人間のユーザーやエージェントが働くと、システムは重要な観察と仮説を捉え、チームの進化するモデルとの関連性を追跡する。我々はMyceliumの最初の経験的試験として、経路共有コンテキストが局所的な解析的発見をクロスエキスパートな機械的制約に転換した生物学的マルチオミクスキャンペーンを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:29:16 GMT)
A Semi-Automated System for Generating Dialogue-Based TTS Lessons Using Large Language Models: An Exploratory Study of Educational Potential [0.9]
本研究では,Large Language Models (LLM) と Text-to-Speech (TTS) 技術を用いて,対話型授業を半自動生成するシステムを提案する。 3段階のHuman-in-the-loopワークフロー(LLMベースのスライド/ナレーション生成、教育者レビュー、自動オーディオビジュアル統合)を通じて教育者を強化する。認知的見習い理論に基づくエキスパートと初心者の対話ナレーションを生成する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:35:41 GMT)
Hierarchical $\mathcal{F}$-Clustering: Approximation and Hardness of Clustering into Trees and Bounded Diameter Graphs [0.9]
本稿では,線形プログラミングに基づく階層クラスタリング問題を近似する枠組みを提案する。我々は,p_mathcalF$-Partitioning と呼ばれる平らなクラスタリング問題に対して,自然に ILP を定式化することで,フレームワークが適用可能であることを示す。また,木への階層的クラスタリングと境界直径グラフのどちらも,小集合展開仮説の下での任意の定数係数内では近似できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:25:12 GMT)
Graph Partitioning with Demands: Generalized Conductance and its Applications [0.9]
一般需要モデルに基づくグラフ分割問題について検討する。私たちの主な焦点は、削減された$(S, barS)$その量を最小限にする問題です。我々の主な貢献は、この目的に対する$mathcalO(log n)$-approximationの保証を持つアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:27:53 GMT)
SiMOS quantum-dot spin qubits enabled by extreme-ultraviolet lithography [0.8]
極紫外(EUV)リソグラフィーを用いて作製したSiMOSスピン量子ビットの高性能化を実証した。 EUVリソグラフィーは、高忠実度SiMOSスピン量子ビットに基づく量子プロセッサの実行可能な製造技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:13:24 GMT)
Vertical Standardisation for High-Risk AI Systems under the EU AI Act: A Domain-Specific Framework for Algorithmic Hiring [0.8]
本稿では,アルゴリズム採用のための縦型ドメイン固有フレームワーク,特にランキングベース採用システムについて述べる。それは、ライフサイクル差別のリスク、公正を意識したデータガバナンス、説明可能性、人間の監視、採用システムにおけるポストデプロイ監視に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:00:27 GMT)
WIP: Software Engineering Competencies in the Age of AI [0.8]
本稿では、AIリテラシーとAI開発という2つの新しいAI能力を促進するために、業界におけるAIニーズを説明する文献をレビューする。この研究は、文献に記載されている業界のニーズを分析し、これらの新しい能力に必要なスキル領域を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:00:54 GMT)
Towards end-to-end optimization in multimaterial 3D printing [0.8]
本稿では,有限要素トポロジ最適化と拡張されたニューラルネットワークを組み合わせたエンドツーエンドの計算フレームワークを提案する。このパイプラインはソフトロボットグリップに展開され、高い異方性接触応答に対する連続的な組成最適化を実証している。この手法は、先進的な多材料添加物製造のための実用的で堅牢な設計プリミティブとして解釈可能な機械学習モデルを確立し、退屈な経験的プロトタイピングを置き換える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:23:26 GMT)
SARFA: Segment Anything with Radiomic Feature Alignment [0.8]
Segment Anything Model (SAM) は、様々なセグメンテーションタスクにおいて強力な一般化可能性を示している。これは、腫瘍などの標的の正確な記述が不可欠である医療画像において問題となる。医用画像のセグメンテーションを改善するための新しいフレームワークであるSARFAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:09:10 GMT)
Deep-learning Causal Retrieval Optimization for Efficient e-commerce Distribution in Pinterest [0.8]
Pinterestで運用システムをデプロイし、パーソナライズされ、コンテキスト化されたトリガポリシを学びます。ディープマルチタスクモデルは、複数のイベントの結果と上昇を共同で予測する。線形時間オフラインリプレイは、しきい値と予測ポリシーの影響を選択するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:02:27 GMT)
The Spectrum Is Not Enough: When Context Helps Time-Series Forecasting [0.8]
指数の増大は、そのスペクトルから級数がどれだけ予測可能であるかを示す。文脈の値は操作点の特性であり、連続ではない。私たちはこれを不可能と表現し、サロゲートペアで分離します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:50:28 GMT)
Structured Fluctuations and the Information Dynamics of Self-Maintenance in Growing Neural Cellular Automata [0.7]
成長するニューラルセルオートマタ(GNCA)は、堅牢な自己維持と自己修復を可能にする。内部のゆらぎは情報の流れ、調整、そして誘引的リカレント状態への回帰を支援する機能成分として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:23:20 GMT)
ProtoPointNet: Prototype-Based Interpretable Classification of 3D Dental Point Clouds with Verifiable Spatial Activations [0.7]
本稿では, 歯科咬合分類の試作モデルであるProtoPointNetについて紹介する。共有マルチタスクポイントクラウドバックボーンは、矢状左、矢状右、垂直、横、中線分類のための軸固有のプロトタイプヘッドを学習する。 Bits2Bitesでは、ProtoPointNetが0.724、AUROCが0.825の平均テストマクロF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:30:09 GMT)
Lesion Segmentation in Moderate to Severe Traumatic Brain Injury: An nnU-Net Based Approach with Adaptive Normalization in the AIMS-TBI 2025 Challenge [0.7]
われわれはmsTBI病変分節の深層学習による解決法を提案する。本手法は,脳小葉に限った適応性強度正規化戦略を持つnnU-Netフレームワークを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:10:54 GMT)
Analyzing Curricular Pattern Complexity Using AI to Improve On-Time Graduation Rates [0.7]
この研究はAI技術を使って、ソフトウェア工学の学部の学位でカリキュラムパターンを分析し、修正する。この作業は、LLM(Large Language Models)を用いることで、キュリキュラの時間変更を削減し、ボトルネックや遅延を低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:02:01 GMT)
AI in Cyberpsychology: A systematic literature review of Cybersecurity enhancement by using AI for analyzing psychology of Victims, Attackers, and Defenders [0.7]
サイバー心理学 (CPSY) は、サイバーセキュリティアプリケーションを強化するための心理学の使用として定義される。レビューでは、サイバーセキュリティアプリケーション、使用されるAI方法論、研究全体で使用される心理的概念の包括的分類を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:18:30 GMT)
Knowledge- and Gradient-Guided Reinforcement Learning for Parametrized Action Markov Decision Processes [0.6]
パラメタライズドアクションマルコフ決定過程(PAMDP)における強化学習について検討した。このような設定では、強化学習アルゴリズムは典型的に一発推定器でパラメータを決定するため、トレーニングサンプルは非効率である。我々はこのギャップに踏み込み、新しいニューロシンボリック知識とグラディエントガイド強化学習(KGRL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:57:25 GMT)
Aletheia: An Offline-First Clinical Decision Support System for Differential Diagnosis in Low-Resource Healthcare Settings [0.6]
アレクシア (Aletheia) は、サハラ以南のアフリカで低リソースの医療環境向けに設計された、オフラインファーストの臨床試験支援システムである。 Qwen2.5-3B-インストラクトに基づいて構築され、27,000の臨床推論サンプルのキュレートデータセットに基づいて量子化低ランク適応(QLoRA)を用いて微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:44:20 GMT)
Evidence-Grounded Verified Agentic Reasoning: A Path Toward Eliminating LLM Hallucination in Empirical Inference via Tool-Attested Kernel Proofs [0.6]
リーン4ベースのツールコールアーキテクチャが経験的クレームを管理するのにどのように使用できるかを示します。検証されたすべての出力は、検査済みのツールコールと、有効な推論のカーネルチェックされたチェーンから構造的に下降する。正式なサイドカーは、目標命題、ソーススコープ、エビデンス境界、証明義務、棄権条件を監査可能にする。時間とともに、データセット、API、公開レコード、AI生成ドキュメントの型付きサイドカーは、この形式化の負担を再利用可能なインフラストラクチャに戻すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:33:44 GMT)
Active Learning for Efficient Annotation of Surgical Videos with Weak Supervision [0.6]
本稿では,アクティブラーニングと双対空間最適化を組み合わせた,ループ内知識獲得フレームワークを提案する。本研究の枠組みは, 完全手動アノテーションと比較して, トレーニング終了までに, 術中ビデオアノテーションの労力を50%削減できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:58:59 GMT)
Fisher Rank Inflation: A Spectral Signature of Memorization under Label Noise [0.6]
ラベルノイズで訓練されたディープネットワークは、しばしば、破損したラベルを記憶する前にクリーンな構造を学ぶ。この遷移は、サンプルごとのラスト層勾配の中心散乱にスペクトルシグネチャを残していることを示す。崩壊ラベルは、低エネルギーまたは未使用の固有方向にスペクトル質量を注入することで有効ランクを上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:13:42 GMT)
From Many to Meaningful: Feature-Guided Zero-Shot Chronic Kidney Disease Screening Using Large Language Models [0.5]
本研究では,ゼロショット環境でのCKD早期スクリーニングにおける大規模言語モデル(LLM)の有用性について検討した。臨床的に意味があり,手軽に利用できるコミュニティベースの機能セットを用いて,LCMの性能を評価する機能誘導フレームワークを提案する。汎用性は3つの国にまたがる3つの異種CKDデータセットで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:00:58 GMT)
A Measurement Plane for Quantum Networking [0.4]
量子ネットワークテストベッドは、分散測定をコーディネートし、異種デバイス間で実験データを収集するための明確な平面を持たない。パイプラインを置き換えたり拡張したりするのではなく、データ、制御、管理プレーンを補完する専用プレーンである計測プレーンを提示する。この評価は、複雑な分散量子実験を支援するためのフレームワークの有効性を示し、オンライン測定とフィードバックを可能にし、構成と実行の労力を大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 21:58:25 GMT)
Contrastive-Collapsed Loss for Flexible and Geometrically Optimal Embeddings and Faster Convergence [0.4]
正規化および構造化された表現の学習を目的とした損失関数であるCoCoを紹介する。我々はCoCoがカーネルSVM、ランダムフォレスト、ドット回帰、クロスエントロピーベースのニューラルネットワークなど、最先端の手法と競合する性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:51:41 GMT)
Environment Parameter Gradient Theorem for Policy-Environment Co-Design in Reinforcement Learning [0.4]
環境パラメータは、エージェントが経験した遷移力学とコストを形作るように調整できる。環境パラメータに対する値関数の勾配の公式な式である環境勾配定理を確立する。最適ポリシーと環境パラメータを同時に学習するモデルフリーアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:05:06 GMT)
Heisenberg Scaling in Many-Body Kinetic Uncertainty Relation via Quantum Feedback [0.4]
ハイゼンベルクスケーリング(英: Heisenberg scaling)とは、粒子番号が$N$の1/N2$という推定分散の抑制を指す。超ラジアントスピンアンサンブルに量子フィードバックを適用することにより、このスケーリングを実現するプロトコルを確立する。以上の結果から,フィードバックが集合散逸を,Heisenbergスケールの精度向上のためのリソースに変換できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:07:52 GMT)
MetaInfer: A Knowledge Only LLM Inference Engine Generator SKILL Toolbox [0.4]
本稿では,LLM-as-Compiler(LLM-as-Compiler)アプローチであるmetainferを提案する。 LLM駆動のマルチエージェントコラボレーションシステムは,契約知識ベースと組み合わせて,コンパクトな推論フレームワークを自動生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:22:48 GMT)
From Preimage Search To Source-Grounded Feature Inversion [0.3]
我々は、ターゲット生成入力において、ソースローカルネットワーク幾何に逆を条件付けることで、ソースグラウンド特徴の逆変換を定式化する。 1つのキャリブレーションされたゼロインターセプションマップファミリは、様々なCNNおよびトランスフォーマーアーキテクチャで新しい入力、深さ、チャネル、チャネルグループをサポートする。予測条件付き特徴アトラスは、これらの視覚化を、対応する内部特徴に対する独立した介入と整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:02:41 GMT)
The Model Knows Your Project, Not You: Measuring Recognition in LLMs with NameRank [0.3]
サイテーションは、モデルが研究者を認識するかどうかの3分の1について説明する。独立した裁判官は、キュレートされた金に対して二項の評決を返します。認定は資格やタイトルではなく、名前付きインデックス可能なアーティファクトに支払われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:54:07 GMT)
Real-Time sEMG-Based Telecontrol of an Assistive Robotic Arm Using a 1D Convolutional Neural Network [0.3]
本研究は、ロボットアームの遠隔操作のためのリアルタイムsEMGベースのインタフェースを提案する。このシステムは4チャンネルのsEMG取得、信号前処理、スライディングウィンドウへのセグメント化、一次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた分類に依存している。システムは安定したリアルタイム動作を示し、平均遅延は約0.32秒であり、選択したウィンドウング戦略と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:34:28 GMT)
A Biomimetic Myoelectric Tentacle Prosthesis with Sensorless Object Detection and Vibrotactile Feedback [0.3]
目的は、様々な物体の形状に適応する応答性があり直感的な補助装置を開発することである。このシステムはEMG信号に頼り、曲がり角が対数スパイラルに続く柔軟な生体模倣構造の運動を制御する。累積的Vibrotactile刺激に基づく触覚フィードバック戦略は,触手構成に関する空間情報を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:17:11 GMT)
MambaPSA: A Mamba-based Replacement for C2PSA in YOLO26 [0.3]
バックボーンの端にC2PSAブロックを軽量に置き換えたMambaPSAを提案する。 PASCAL VOC 2007+2012の実験では、MambaPSAはパラメータを2.9%減らし、FLOPを12.1%減らし、CPU推論のスループットを17.6%改善した。これらの結果から,NMSフリー軽量検出器の注目ブロックを置き換える場合,SSMは良好な効率・精度のトレードオフをもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:09:53 GMT)
Why Not Fix It Once and for All? An Empirical Study of Multiple Patches for Vulnerability Fixes in Open-Source Software [0.3]
本稿では,マルチパッチ脆弱性修正の体系的解析について述べる。我々は, 根本原因, 特徴, 修復状況の検証方法に焦点をあてる。本研究は,マルチパッチ修正に関する新たな知見を提供し,今後の研究の基盤となるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:57:43 GMT)
CoBind: Stage-Aware Compositional Binding for Training-Free Text-to-Image Generation [0.3]
拡散ベースのテキスト-画像モデルは、複数のエンティティ、属性、関係を含む複雑なプロンプトで失敗することが多い。ステージ認識型コンポジションバインディングのためのトレーニング不要フレームワークである textbfCoBind を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:18:43 GMT)
Orchestrating Power Grid Studies with Multi-Agent AI and MCP Servers [0.3]
我々は,大規模言語モデルと数値シミュレーションツール,構造化コンテキスト,人間の監督機能の統合に重点を置いている。 MCPベースのインターフェースであるpypowsybl-mcpを導入し、シミュレーションツールpypowsyblの機能をAIエージェントに公開する。論文は、よりインタラクティブで監査可能でスケーラブルなグリッドスタディ環境に向けたステップとして、MPPベースのツール統合を位置付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:58:21 GMT)
Audio-Native Speech Recognition with a Frozen Discrete-Diffusion Language Model [0.2]
我々はDiffusionGemmaのための音声ネイティブインタフェースをトレーニングし、一様でランダムな離散拡散によってテキストを生成する。自然な訓練対象は、既に無視されている注意によってのみ、その勾配がプロジェクターに到達するため、音声を接地できないことが判明した。結果として得られたモデルは、LibriSpeechテストクリーン上で6.6%のワードエラー率に達し、発話の長さに関わらずおよそ8つの並列ステップで書き起こされ、6つの言語で訓練された単一のアダプタを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:53:22 GMT)
RAGthoven at SemEval-2026 Task 1: A Multi-Stage Pipeline Walks Into a Benchmark and Barely Clears the Bar [0.2]
RAGthoven, our system for SemEval-2026 Task 1 (MWAHAHA), Subtask A (multilingual constrained humor generation in English, Spanish, and Chinese)。 RAGthovenは、創造的なテキスト生成を多段階の大規模言語モデル(LLM)パイプラインに分解する。 ReAct型シーケンシャルツールコール(Exp09)と自律型マルチブランチオーケストレーション(Exp10)の2つのエージェント変異を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:39:33 GMT)
AgentLens: Production-Assessed Trajectory Reviews for Coding Agent Evaluation [0.2]
AgentLensはインタラクティブなコードエージェントのための実運用評価ベンチマークである。 LLMで書かれた軌道レビューとサイド・バイ・サイド比較との形式的検証を組み合わせている。モデル行動の診断、エージェントの連続したバージョンの比較、夜間評価パイプラインでの製品回帰の取得に使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:13:17 GMT)
Detecting Phishing in Ethereum Networks using Quantum Machine Learning [0.2]
本稿では、実世界の金融取引データにおける異常を検出するための量子機械学習(QML)の可能性について考察する。両領域の強みを生かしたハイブリッド量子古典アンサンブルフレームワークを提案する。補完アルゴリズムを組み合わせることにより,トランザクションネットワークにおけるフィッシングの検出の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:46:54 GMT)
Epistemic Stance Flexibility Probing: Measuring Prompt-Conditioned Register Shift in Large Language Models [0.2]
言語モデルは、議論された主張について専門家が何を信じるか、あるいは主張そのものについて何を信じるかを問うことができる。本研究では,外部属性と自己分散プロンプトのコントラストを測定の基本単位として扱う行動ベンチマークであるESFPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:10:30 GMT)
Quantum PDE Solvers in Practice: Application-Driven Benchmarking of the Heat Equation [0.2]
再現可能な1次元ディリクレ熱方程式に対する応用駆動型ベンチマークを提案する。このベンチマークでは、コヒーレント線形解法(HHL, VT, QLS-Fourier)、VQLS、虚数時間法(QITE, var-QITE, AVQDS)、リアルタイムハミルトンシミュレーションとユニタリディレーションをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:15:27 GMT)
Lightweight Multi-Scale Anomaly Detection for Resource-Constrained Edge Devices [0.1]
IoTシステム、センサネットワーク、エッジ監視アプリケーションでは、時系列異常検出がますます重要になっている。近年のディープラーニングアプローチでは検出精度が向上しているが、多くは計算に高価であり、微妙な異常を捉えることができない。本稿では,一変量時系列異常検出のための軽量マルチスケールオートエンコーダネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:19:07 GMT)
GDP.pdf: Benchmarking Grounded Multimodal Reasoning over Professional PDF Documents [0.1]
GDP_pdfは、ドキュメントAI機能を直接測定するベンチマークである。これは10分野の作業専門家によって書かれた質問文書対で構成されている。 100-itemベンチマークで7つのフロンティアモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:57:18 GMT)
Can a Language Model Learn Facts Continually in Its Weights? [0.1]
継続的な学習は、トレーニング後の知識獲得を継続する言語モデルを約束する。 Qwen3モデルに記述された発明された事実を、20から100の書き込みのシーケンスを通じて追跡する。事実は消去されることなく行動的に忘れられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:59:33 GMT)
Lost in Visual Translation: A VLM-Assisted Perceptual-Semantic Coherence Framework for EEG-to-Image Reconstruction [0.1]
EEG-to-image評価は、視覚的忠実度と回復可能な意味を区別すべきである。 SSIM、LPIPS、CLIPは意味的に回復可能な出力や報奨を罰する。我々はATM、ENIGMA、BrainVis、DreamDiffusionから6,855個の地上構造/再構成ペアを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:40:23 GMT)
Mind the Gap: Promises and Pitfalls of Hierarchical Planning in LeWorldModel [0.1]
事前学習した低レベルLeWMを凍結する拡張であるHi-LeWMを導入し、潜在サブゴールに対して高レベルプランニングを追加する。我々は、PushTとCube上のHi-LeWMをゴールオフセットの増加によって評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:18:44 GMT)
NAVER LABS System Re-implementation for the IWSLT 2026 Instruction-Following Task [0.1]
NAVER LABS IWSLT 2025命令追従パイプラインをIWSLT 2026共有タスク用に再実装する。 3段階のアプローチプロジェクターアライメント、テキストのみのLoRA事前訓練、マルチモーダルマージはオリジナルの設計から保存されている。提案するコーパスから,10種類の音声中心タスクタイプ(10k/1タスク)にまたがる100kの合成指示追従例を構築し,さらにステップ3の微調整に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:23:55 GMT)
Quantum Port-Hamiltonian Neural Networks: Learning Conservative and Dissipative Dynamics via Measurement-Induced Nonlinearity [0.1]
我々はQuantum Port-Hamiltonian Neural Networks (Q-pHNNs)を紹介する。 Q-pHNNは構造保存的な方法で古典力学を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:16:20 GMT)
Self-Supervised Visual Representation Learning: Pretrain-Finetuning or Joint Training? [0.1]
自己監督(Self-supervision)は、ラベルのないデータから視覚表現を学ぶための強力なテクニックである。既存の手法では、ラベル付きデータに対する事前訓練段階とラベル付きデータに対する微調整段階の2段階学習(SSL)が採用されている。訓練中に自己監督的・監督的目的を協調的に最適化することがより良い選択肢となるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:45:04 GMT)
GSM-Plus-BN: A Perturbation-Based Benchmark for Bangla Mathematical Reasoning in Large Language Models [0.1]
大規模言語モデル(LLM)における数学的推論の評価は、主に英語のような高リソース言語に焦点を当てている。本研究は,ベンガルの新たな摂動型数学的データセットであるGSM-Plus-BNを紹介する。我々は、9000個の評価サンプルのベンチマークを用いて、6つのオープンソースのLCM Qwen3-32B, Llama-3.1-8B-Instant, Llama-3.3-70B-Versatile, Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct, GPT-OSS-120B, GPT-OSS-20Bを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:23:27 GMT)
Win by Silence: Deletion Non-Monotonicity, Autonomous Exploitation, and Typed-State Gating in LLM Plan Evaluation [0.0]
計画評価者は、明確化の少ない戦略的計画に報いることができる。 GATEは、単にポストホックフィルタではなく、決定論的検索整形制約として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:29:28 GMT)
Where Does the Noise Come From? A Variance-Components Decomposition of Non-Determinism in LLM Brand Answers [0.0]
大きな言語モデルがブランドを推奨するかどうかを測定するチームは、問題に直面します。評価されたブランドスコアは、少なくとも4つの分離可能な理由(即時再サンプリング、フレーズのプロンプト、モデルアイデンティティ、クエリ言語)で動きます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:12:52 GMT)
When Directional Accuracy Lies: A Base-Rate-Honest Benchmark for LoRA-Adapted TimesFM on Equity Forecasting [0.0]
初期のLoRAアダプタは、およそ80%の方向精度に到達したようだ。これはスキルの証拠ではありません。セクターごとの特殊化は、単一のプールアダプタよりもかなり悪い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:23:51 GMT)
When Close Enough Is Not Enough: Autoregressive Drift in Quantum Circuit Synthesis [0.0]
フォールトトレラントコンピューティングのための量子回路最適化は、Tゲートのような高価な非クリフォード資源を最小化しながら、正確な機能的等価性を必要とする。構造化回路トークン化を用いた44.8Mパラメータエンコーダデコーダ変換器を用いてこの問題について検討する。パラメータ化回路では、変圧器からの構造、古典的な最適化から得られる角度のハイブリッドアプローチにより、3-6量子ビット回路上で1.000の正中性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:56:39 GMT)
When Binaries Talk Back: Representation-Confusion Attacks on LLM-Assisted Reverse Engineering [0.0]
バイナリは、データをある起源からの命令やレコードのように、独立したエビデンスのように見せることができる。我々は、逆エンジニアリング(RARE)における融合攻撃(Confusion Attacks in Reverse Engineering)と呼ぶ。 RAREはこれらの障害を測定する。 Ghidra, r2pipe, angrを16のプログラムに実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:38:10 GMT)
What Makes a Representational Prior Work? Feature Families, Label-Free Invariances, and Critical Windows in Grokking [0.0]
我々は、4つの軸にまたがって、188の新たなランで、そのような先行的な作業を特徴付ける。間違ったフィーチャーファミリから構築された一貫性のある学習可能な事前ビルドは、ランダムパーティションのように一般化をブロックする。前者は早期に必要であり、最初の2000年代のみにのみ適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:06:44 GMT)
WaterMoE: Expert-Routing-based Watermarking for High Fidelity and Efficiency [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい成功を収めているが、コンテンツの出所や誤用に対する懸念が高まっている。 WaterMoEは制御された摂動を通して透かし信号を各ルータのエキスパートセレクションに埋め込む。 WaterMoEは、ベンチマークで最先端の透かしメソッドを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:18:05 GMT)
Wasserstein gradient flows for Coulomb discrepancies [0.0]
本研究では,2乗最大平均離散度(MMD)の勾配流の時間的挙動を,確率測度$$と目標測度$とで調べる。まず、任意のボレル確率測度から始まる大域弱解の存在を確立し、超収縮的推定を証明した。また、これらの解の正則性についても検討し、ハルダーノルムが時間内に指数関数的に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:49:46 GMT)
ViHoRec: A Quality-Controlled Vietnamese Hotel Recommendation Dataset and Cold-Start Benchmark [0.0]
ViHoRecは、Booking.com、Traveloka、Ivivuからクロールされたベトナムのホテルレコメンデーションデータセットである。コントリビューションは, (i) クロスプラットフォームのエンティティ解決と量的品質管理を備えた再現可能な建設パイプライン, (ii) HMACの仮称を持つプライバシ保護リリース, (iii) 一時的離脱を1回に分けた公開コールドスタートベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:28:40 GMT)
Verifier-Based Reinforcement Fine-Tuning of Reasoning Models for Thermal Energy Storage Control [0.0]
本研究は,証明可能な報酬を伴う強化学習を通じて,オープンウェイト推論モデルに適応する。 30の訓練プロンプトのみを使用して、強化微調整(RFT)は上層階のスケジューラとしてモデルを訓練する。 RFTは、オープンウェイトモデルの排出量を70.5から61.2kg-CO2に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:08:39 GMT)
VanillaBench: The Hidden Accuracy Cost of Adversarial Robustness [0.0]
敵対的堅牢性の研究は、過去10年間に何百もの防衛モデルを生み出してきた。文献はほぼ普遍的にロバスト性は孤立し、標準(クリーン)精度とロバストモデルの逆精度が示されている。私たちは、このギャップを明確にする体系的なベンチマークであるVanillaBenchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:15:05 GMT)
Ultraviolet structure of entanglement harvesting from energy density and other quadratic couplings [0.0]
粒子検出器による絡み合いと無質量スカラー場の再正規化エネルギー密度について検討した。本分析では, 従来2次検出器結合で観測されていた持続紫外偏光の分布機構を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:00:00 GMT)
Toward Production-Ready Federated Learning in Healthcare: Privacy, Orchestration, and Governance in MLOps [0.0]
本稿では、MLOpsの実践とFederated Learning Operations(FLOps)の新たなアイデアが、フェデレートされた医療機械学習システムをスケーラブルで信頼性があり、信頼に値するものにする方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:14:00 GMT)
Time-independent counterdiabatic driving for emergent two-level subspaces in many-body systems [0.0]
我々は、定数速度測地線が反断熱ハミルトン定数のヒルベルト・シュミットノルムを成すことを証明した。時間非依存の反断熱駆動は、従来の断熱プロトコルよりもかなり短い時間スケールでの単位忠実度状態の準備を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:00:34 GMT)
The tragedy of the cognitive commons: collective intelligence beyond AI-induced knowledge collapse [0.0]
アセモグル、コング、オズダガル(2026a)のエージェントAIは、人類の共通知識基盤の自己強化による劣化を引き起こす可能性がある。本稿では,モデルの評価値について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 21:13:58 GMT)
The Resolution of the Identity as a Generator of Exact Integral Identities: A Coherent-State Approach [0.0]
グラウバーコヒーレント状態に関連するアイデンティティの分解は、正確な複素ガウス積分アイデンティティの直接生成であることを示す。マスターアイデンティティのパラメータ制限における興味深い非交換動作を強調します。このアプローチは、ヒルベルト空間の完全性が本質的に、厳密で解決可能な数学的関係の広大なライブラリをエンコードする方法の透明で直観的な図式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:35:09 GMT)
The Quantum Polariton Hamiltonian that Reproduces the Same High-Harmonic Generation Spectra as the Classical Hamiltonian in Strong Laser Fields [0.0]
放射される高調波の強度は、赤外線レーザーの強度よりも桁違いに小さい。 Nnt高調波の放出は、NIR光子の吸収によって生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:30:54 GMT)
The NISQ Trap: Eight Years of Demonstrations the Hardware Was Built to Lose [0.0]
NISQ時代のフラッグシップである「量子優位」のデモンストレーションは、発表から18ヶ月以内に古典的に再現された。この読みは、NISQプログラムが1996年のしきい値定理の未定条件から暫定的に後退した2018年の記述に遡る。経験的なパターンは、原則として、現在のシミュラビリティ結果から逃れるデモで壊れる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 05:22:29 GMT)
The Infraparticle Edge [0.0]
荷電粒子のスペクトルエッジは、ソフトQEDの量子機器から導出する。未解決光子の追跡は、ハードセクターチャネルを減少させる。結果を総エネルギーにプッシュすると、包括的エネルギー分布が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:49:28 GMT)
The Infinitesimal Structure of Quantum Information [0.0]
本稿では,量子状態空間のための厳密で統一的な幾何学的枠組みを確立する。すべての量子状態は、非還元スキーム理論点として忠実に表される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:28:54 GMT)
The Geometry of Memorization: Finite-Time Spectral Sensitivity as a Diagnostic for Flow Matching Models [0.0]
連続時間生成フレームワークは、時間依存速度場を最適化することにより、ベースドメインとターゲットドメインの間の確率パスを構築する。本稿では、状態遷移行列のルート平均二乗特異値を追跡することにより、フロー幾何学を公開する勾配のないフォワードパス計量であるFinite-Time Spectral Sensitivity (FTSS) g(t)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:55:02 GMT)
Text2Sign: A Single-GPU Diffusion Baseline for Text-to-Sign Language Video Generation [0.0]
手話は、何百万人もの聴覚障害者にとって主要なコミュニケーションチャネルである。本稿では,短い手話クリップのためのテキスト条件付きビデオ拡散モデルであるText2Signについて述べる。 32フレームと64$のクリップを12.60秒で生成し、毎秒2.54フレーム、ピーク推論メモリは3.12GBである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:15:32 GMT)
TRACE: An Operational Reasoning Schema for Auditable Agentic Commitments [0.0]
TRACE (Typed Reasoning And Commitment Evidence) は、推論トレースを記録するためのタイプ付きバージョン付きスキーマである。論文は3つのレイヤで、推論は言語モデルにはない、と論じている。レコード消費者契約は、レコードが保証するものと、その見返りに消費者が尊重すべきものを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:08:21 GMT)
Structure-Specific Representational Priors Causally Control the Grokking Delay [0.0]
グローキングは、トレーニングセットからずっと後の一般化であり、構造に依存しない介入によって加速されている。ラベルではなく機能レベルで決定された、適切な表現構造を形成するのは慎重なタイミングであることを示す。加速度はウェイトノームのサイドエフェクトによって促進されるので、トレーニング中にノルムをクランプすると、信頼できるスタンドアロンの加速器が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:00:28 GMT)
Statistical Properties and Power Analysis of Divergence Measures for Credit Risk Model Monitoring [0.0]
本研究は,Yudakul と Naranjo (2020) の業績を2つの主要な貢献により拡張する。我々は,Jensen-Shannon Divergence とKullback-Leibler Divergence の統計特性とchi-squareベンチマーク値を導出する。我々の結果は、Jensen-Shannon Divergence とKullback-Leibler Divergence がchi-squareベンチマークに従うことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:28:32 GMT)
Statistical Non-linear Reconstruction Loss for Image Anomaly Detection [0.0]
本研究では,Sigmoid-based squashing関数を適用した非線形再構成損失法を提案する。我々は,最先端の手法と比較して,競合や優れた異常検出性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:18:24 GMT)
Spin Chain Quantum Communication on a Trapped-Ion Processor [0.0]
我々は、IonQのForte 1/Forte Enterprise 1プロセッサ上で、デジタルシミュレートされたスピンハミルトニアンによる量子通信プロトコルを実験的に実現した。工学的相互作用は量子状態伝達の忠実性を大幅に向上させることを示す。本研究は,プログラマブル量子プロセッサが量子通信プロトコルを効果的に実現し,実装できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:48:53 GMT)
Sparse anisotropic positive maps for qutrit entanglement: exact indecomposability and PPT geometry [0.0]
キュートリット上のスパースビストチャスティックな正の写像を正確に解ける族を導入・解析する。正の正方形 (0le w,zle2/3$) に正方形 (0le w,zle2/3$) の正方形 (0le w,zle2/3$) の正方形 (0le w,zle2/3$) の正方形 (0le w,zle2/3$) が成り立ち、分解性は角の四分円の外側で正確に失われることを示す。 W_*$は最適ではないが、このファミリーの検出領域が厳密に大きい明示的な最適改善を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:55:02 GMT)
Solution of the Hempel's statistical ambiguity problem and Causal AI [0.0]
本稿ではカール・ヘンペルの帰納的統計的推論における統計的曖昧性の長年の問題に対処する。我々はナンシー・カートライト(Nancy Cartwright)が定義した、背景のコンテキストにまたがる確率を高める原因を定義し、因果規則(Causal Rules)の概念を導入する。統計的に関係のある情報をすべて取り入れることで、これらの因果規則を漸進的に洗練する特別な意味確率的推論手順を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:44:48 GMT)
SoftBoard: A Multi-Agent Tool for the Creation and Evaluation of Low-Fidelity Prototypes [0.0]
低忠実度プロトタイピングによるMVP(Minimum Viable Products)の構築は、低コストで迅速な検証サイクルを実現するための確立された戦略である。本稿では,低忠実度プロトタイプの作成と評価を行う Web ベースのツールである SoftBoard について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:27:55 GMT)
Silent Alarm: A J-Space Protocol for Comparing Danger Recognition Across Models and Quantization Levels [0.0]
この研究は、ヤコビ空間を通してモデルの内部表現を測定するプロトコルであるJADRを提案する。すべてのプロンプトとレイヤに対して、トップkのJスペーストークンを記録します。これらは6つのシナリオ軸にグループ化され、StrongREJECTに基づく危険サンプルと、XSTestとOKTestから引き出された安全なコントロールを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:08:18 GMT)
Saturation Makes Quantization Error Additive: A Coverage Model with a Certificate [0.0]
混合精度量子化は、モデルのどの部分がより高い精度を維持するかを決定する必要がある。本研究は, 層単位での定量化による損失を, 層ごとの感性や, 対方向の感性から再現可能であることを示す。本稿では, 測定値の差分プロファイルである$f(S)=cbigl (1-prod_iin S (1-a_i)bigr)$を, その$L$適合ブレークレートから数パーセント以内まで再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:08:33 GMT)
Salesforce Messaging Architecture: Platform Events, Async Sends, and Multi-Tenancy at Scale [0.0]
本稿では、CRM内のメッセージングコア全体を構築するという、別のアーキテクチャパラダイムについて概説する。すべてのメッセージはネイティブCRMレコードとして扱われ、すべてのアウトバウンドパスはプラットフォームネイティブトランザクションであり、すべての状態パラメータは標準データベースオブジェクトとして格納されます。この構造的なネイティブアライメントにより、システムは標準的なレポートパイプラインを使用して、ネイティブワークフロービルダ内で運用し、プラットフォームの自動化をシームレスにトリガーすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:23:28 GMT)
Rough Path Signature-Guided Geometry Augmentation for Few-Shot Industrial Surface Defect Detection [0.0]
本稿では粗路シグネチャ誘導幾何拡張(RPS-GA)を提案する。 RPS-GAは、カニーエッジの輪郭を平面経路として扱う幾何学的アプローチである。その結果, 2次経路符号幾何は, 数発の工業的欠陥検出を強化する実用的な方法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:14:58 GMT)
Robust Nonperturbative Trapped-Ion Quantum Logic [0.0]
閉じ込められたイオンの密閉ゲートは、集合的な運動自由度によって媒介される。非調和力学を介する高速で高忠実なエンタングルゲートを実現するための最適設計の駆動方式を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:18:39 GMT)
Quantum tests via inequalities for joint statistics [0.0]
最大混合状態に対する違反や、すべてのシステム状態がそれらに違反するケースが見つかります。このことは、これらの結果は系の状態の性質以上のものであり、代わりに量子力学の統計構造の性質であるという考えを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 10:06:52 GMT)
Quantum Motion from Local Transition Susceptibility [0.0]
量子状態の弱い局所状態変換に対する感受性に基づいて量子運動を特徴付ける。個々のWKB枝では、伝播領域とエバネッセント領域の両方で局所的な分散速度の程度を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 21:03:14 GMT)
QFireNet: A Quantum-Enhanced U-Net for Wildfire Segmentation from Sentinel-2 Imagery [0.0]
衛星画像からの山火事検出はセマンティックイメージセグメンテーションの問題である。我々は、量子ハイブリッドソリューションを開発するために、基礎的なU-Netイメージセグメンテーションモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:13:58 GMT)
Proof in a Bottle: Long-Lived Verifiable Secret Sharing via Pre-Quantum Commitment and Immutable Ledger Binding [0.0]
本稿では,長期結合から検証性を分離するProof in a Bottle (PiB)を提案する。標準のPedersenのコミットメントは、事前のクェンタムウィンドウの間、ゼロ知識で公開チェック可能な一貫性を提供する。イミュータブルな公開台帳に固定された共有セットの塩漬けされたインデックスバウンドハッシュは、そのウィンドウに確立されたバインディングをポストクォータム時代に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:57:43 GMT)
Privacy Preserving Recommender Systems Balancing Personalization with Privacy [0.0]
この研究は、フェデレートラーニング、差分プライバシ、コホートレベルのモデリング、プライバシを意識したインテリジェントエージェントを組み合わせた、プライバシ保存レコメンデーションフレームワークを提示している。顧客クリックストリームと購入行動をエミュレートする合成小売データセットの実験を行った。提案手法は, 適度なプライバシー予算において, 競争力のある推薦品質を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:21:21 GMT)
Practical Judgment, Virtue, and Intuition in the Use of Opaque AI-Enabled Systems [0.0]
これらの人的能力に着目することは、不透明さによって生み出される実践的課題と、特定のドメインを支える倫理的、法的、社会的規範の間に橋渡しする手段を提供する。これを行う中核的な要素は、多くの肯定的な人間の特性が定量化されていないことの認識であり、それゆえ、人道的だが定量化不可能な値に固定されたAIデプロイメントに関するトレーニング規則とガイドラインを開発する必要がある、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:20:49 GMT)
Physically Aware Radiomics Without Interpolation: Disentangling Voxel Geometry and Signal Modification in CT and MRI [0.0]
物理幾何学をテクスチャに組み込んだボクセル・スポーピング対応放射能フレームワークを試作した。 4つの構成を比較した: ネイティブ非サンプリング抽出, 等方的再サンプリング, ボクセル・スパッシング・アウェア抽出, 偽等方的前処理。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:19:05 GMT)
Parsimonious disturbance-aware minimum-time planning with parametric uncertainty [0.0]
本研究は、モータースポーツ応用のための最小ラップタイム計画フレームワークを提示し、検証する。この手法は、車両のダイナミクスを短い地平線上で伝播させる、事前の障害対応フレームワークの上に構築されている。我々は、キーカーパラメータの不確実性を考慮した定式化を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 22:32:35 GMT)
Parallel Hadamard Test [0.0]
本稿では,複数のアダマール試験を1つの回路タイプに組み合わせた並列アダマール試験を提案する。提案手法は,異なる回路種数を著しく削減し,計算時間と費用の両方を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:45:58 GMT)
Open-Source Intelligence for Code Provenance and the Security Patterns that Separate Human and Large-Language-Model Implementations of Common Programming Tasks [0.0]
開発者は2つの非常に異なるソースからコードを書きます。コードスニペットの証明は、コード自身から回収できるだろうか? 2つのソースは同じタスクで採用するセキュリティパターンが異なるのでしょうか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:59:42 GMT)
Open-Source Intelligence and Music Information Retrieval for Geographic Attribution of Musical Affect and the Ecological Limits of Population Inference [0.0]
メロディック構造におけるクロスカントリーの違いは、大きく、非常に重要である。試験された8つの特徴は全てp0.001で国によって異なり、跳躍関連の特徴はp10-90に達する。中国は顕著な広帯域かつ高活動的な署名を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:51:32 GMT)
On-Device Deep Research at 4B: Exposure Bounds Faithfulness, Retrieval Bounds Coverage [0.0]
オンデバイス調査エージェントは、コーパスを検索し、ソースを読み、引用されたブリーフをパーソナルラップトップに書き込む。この研究は、24GBのラップトップで1つの4Bジェネレータを修正し、その引用を忠実にする方法を問う。信頼できる報道は、引用された情報源がこの主張を支持しているかどうかを問う。この研究は、生成元がどれだけの量を見るか、1500文字に対して400文字、供給元の品質、回収された紙に対する金の書類を横断する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:57:39 GMT)
Obstructions to Deformation Quantization of Bundles [0.0]
例えば、$left(M, MathcalO_M right)$ を体上の滑らかな代数多様体、標数 $0$ とする。 E$を$left(M, MathcalO_M right)$と$mathcalO_hbar$の変形量子化を$$$と互換性のあるベクトルバンドルとする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:43:48 GMT)
Nonequilibrium thermodynamics of the acoustoelectric quantum vacuum [0.0]
本研究では, 静電真空がドリフト速度とフォノン波動ベクトルで定義された温度で熱特性を得ることを示す。現実的なパラメータは、いくつかのケルビンの有効温度をもたらし、量子真空効果の研究のための有望なプラットフォームとしてアコスト電系を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:19:18 GMT)
Natural-Language to SysMLv2 Translation via Conformance-Driven Iterative Refinement [0.0]
Conformity-checker-driven framework for reliable natural-lang-to-SysMLv2 translation 本稿では,自然言語からSysMLv2翻訳への適合性チェック駆動型フレームワークを提案する。 4つの大きな言語モデルバックエンドにまたがる151プロンプトの完全なSysMBenchプロンプトセットに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:56:44 GMT)
Multilingual Semantic Retrieval for Apple Music Search [0.0]
Apple Musicは、数十の言語で150以上の店舗でリスナーを提供する。この規模では、ミススペル、トランスリテラル、およびクロスランガルクエリによる検索リコールがセッション品質の主要な要因となる。 GTE-multilingual-baseから微調整された305M-パラメータのシームズバイエンコーダに基づく多言語意味検索システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:44:25 GMT)
Maximal Classicalization of Finite-Group Quantum Reference-Frame Noise [0.0]
グループ値のミスアライメントを持つ有限量子参照トークンは、ランダムなユニタリチャネルを誘導する。以下の条件が有限群 G のユニタリ表現 U に等しいことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:07:57 GMT)
Magic without a phase: phase-independent stabilizer Rényi entropy in gluon scattering [0.0]
我々は魔法の概念を一般化し、位相非依存の方法で定式化する。すべての場合において、色依存は位相非依存の安定化器レニイエントロピーからキャンセルされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:00:00 GMT)
MLPTR-CC: Multi-label Pathology Test Recommendation using Classifier Chains and SHAP [0.0]
病理検査を多ラベル分類問題として定式化する。本稿では,ロジスティック回帰,決定木,ランダム林,およびそれらのアンサンブルを用いて,テスト間のラベル依存性をキャプチャするAIベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:26:15 GMT)
MGFace: Mask-Gated Face Matching via Conditional Similarity Routing [0.0]
MGFaceは、クエリーフェイスのマスクステータスを予測し、それに応じて類似性計算を条件付きルーティングするマスクゲート顔識別パイプラインである。 FaceNetのバックボーンでは80%以上の認証精度、ArcFaceのバックボーンでは90%以上の認証精度を実現している。これらの結果から,MGFaceのマスク面識別精度向上に効果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:39:18 GMT)
Line-Anchored Feedback Cuts Token Costs and Improves Correctness in AI Code Editing [0.0]
生成トークンは、生成AI(GAI)コード編集のコスト、レイテンシ、エネルギの直接的なドライバである。フィードバックの形式は3つすべてに対してレバーであることを示す。ラインアンコールされたフィードバックは、より強力なモデルに費やされるコストを削減し、より弱いモデルで得られるコストを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:40:27 GMT)
Let the Qudit Do the Jacobi: A Structured Quantum Algorithm for Spectral Decomposition [0.0]
我々は未知のユニタリ作用素に対するヤコビ対角化アルゴリズムのキューディットネイティブ量子化を開発する。提案するフレームワークは,演算子と制御単位演算子の明示的な再構成を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:14:44 GMT)
Learning-based Probabilistic Load Forecasting with Post-hoc and In-model Uncertainty [0.0]
我々は,1日ごとの確率予測フレームワークを開発した。モジュラー・ポストホック残量学習スキームとインモデル量子学習スキームを比較した。この結果から, 再構成された入力に依存する場合の残差量子化の限界が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:02:18 GMT)
Learning Forced Multibody Dynamics on Lie Groups [0.0]
リー群上の離散強制オイラー・ラグランジュ方程式に基づいて機械系の力学を学習するためのアーキテクチャを提案する。多様体値の構成空間上で直接力学を定式化することにより、この方法は系の幾何学的構造を自然に尊重する。位置測定のみに依存するため、速度データが利用できない、あるいはノイズの多い環境ではフレームワークが適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:05:31 GMT)
LLMs Can See the Smoke but not the Fire: Evaluating Abductive Reasoning with Elenchos [0.0]
大規模言語モデル(LLM)はパターン認識やテキスト生成に優れるが、帰納的推論の能力はいまだによく分かっていない。本稿では,構造的逆問題として帰納的推論を計測する生成的評価フレームワークであるElenchosを紹介する。予備的な証拠は、推論時間推論の増加によるリターンの減少を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:03:39 GMT)
James-Stein estimation for quantum sensing schemes [0.0]
我々はJames-Stein推定器が、限られたデータで未知のパラメータを測る際に、いかに大きな利点をもたらすかを考察する。我々は、この手法を単純な量子メトロジースキームに適用する利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:36:32 GMT)
Infrared Divergences as Itinerant Vacua [0.0]
赤外線発散(IRD)は通常、キャンセル、規則化、または服装状態に隠された病態として扱われる。本稿では,補完的かつ建設的な視点を発達させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:57:59 GMT)
ITGPT: A Transformer Based Architecture for the Generation of Dance Dance Revolution and In the Groove Charts [0.0]
ダンス・ダンス・レボリューションとイン・ザ・グルーヴ(英: Dance Dance Revolution and In the Groove)は、歌と伴奏によるリズムゲームであり、チャートと呼ばれる。 DDR/ITGチャート生成のための新しいトランスフォーマーベースアーキテクチャであるITGPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:05:53 GMT)
How Many Tasks Are Enough for Agent Benchmark Decisions? A Replay Analysis of Public LLM Agent Benchmarks [0.0]
タスク分数だけでは、部分的な実行が完了したベンチマークと同じペアの結論をサポートするかどうかは示さない。本研究では,SWE-bench,AppWorld,tau-benchの公開タスクレベルレコードを再生することで,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:36:41 GMT)
Heisenberg-limited metrology in the presence of non-Markovian noise with finite control rates [0.0]
量子誤り訂正などの高速制御を無限に利用するプロトコルは,ハイゼンベルク限界周波数推定を復元できることを示す。これらのプロトコルと量子ゼノ効果の直接的な接続を確立し、そのフレームワークを無限次元環境に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:49:59 GMT)
Gradient-free learning of a closed-loop wall controller for turbulent drag reduction [0.0]
我々はEvolution Strategy (ES) を用いて, 乱流チャネル上の繰り返し閉ループコントローラを$mathitRe_simeq180$で最適化する。 ESコントローラは皮膚の摩擦を約26%削減し、Cavallazziらの勾配ベースのマルチエージェントコントローラ(2026年)、最小限のボックスで訓練されたGRU-MARL(17%ドル)、古典的な反対制御(OC、22%ドル)をはるかに上回る。摩擦、レイノルズ-ストレスプロファイル、異方性不変量の壁-正規分解は、ESが示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:04:11 GMT)
Gradient-Free Topology Adaptation for Power Flow Surrogates via In-Context Whitening [0.0]
交流電力流問題に対する機械学習サロゲートは、固定されたネットワーク上の繰り返し解のコストを下げるが、ラインの故障がトポロジーを変えると1～2桁の精度を失う。 In-Context Whitening (ICW) を提案し、ベーストポロジの最初の2つのモーメントで白化された出力空間でACPFをシュロゲートし、新しいトポロジ上の数百のケースから白化を再度推定することにより、未知のN-1またはN-2トポロジに適応させる。 ICWが全体のエラーを6$times$から28$times$ over frozenに削減
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:57:15 GMT)
GeoSEAN: Explainable Country-Level Image Geolocation for ASEAN Regions [0.0]
本研究は、ASEAN11カ国における国レベルの画像位置決めパイプラインについて説明する。 GeoGuessrスタイルのソースやGoogle Images、さらにストリートレベルの画像から4,850枚の画像を収集しました。説明可能性について,CLIPアテンションロールアウト,YOLO26オブジェクト検出,EBPG(Energy Based Pointing Game)の重なりによる予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:38:09 GMT)
Generalist AI Control: Towards Multi-purpose Adaptive Algorithms [0.0]
本稿では,様々な順序やダイナミクスのシステムを制御できる学習型コントローラを提案する。この手法はマスキングによる注意機構を用いた新しい動的状態空間表現を導入している。 25の多様なシステムから314,630のデモを生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:16:38 GMT)
Gaussian Reformulation of the Feynman Path Integral for Quantum Statistical Mechanics with Results for the Second Virial Coefficient of $^4$He [0.0]
量子統計力学におけるファインマン経路積分は、各位置配置の近傍のガウス的サンプリングとして再構成される。分散と平均は格子上のリングポリマー統計およびウィグナー・カークウッド可換関数の高温膨張から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:12:39 GMT)
From phase space to Krylov space, one shell at a time [0.0]
我々は古典的なランツォスアルゴリズムを開発し研究し、クリロフ複雑性を定義する。位相空間における量子力学の一般的な方法を用いて、通常の量子力学のKrylovフレームワークの$hbar から 0$ の極限が古典的なものへと滑らかに受け継がれることを示す。十分に定義された半古典的極限を持つ理論では、古典的クリロフ複雑性が十分早く量子複雑性を正確に近似していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:54:05 GMT)
Form, Not Content? A Preregistered, Placebo-Controlled Evaluation of Learned Error-Conditioned Self-Repair Through Prompts and Weights in Frozen Small Code Models [0.0]
本稿では,Popperian Placebo制御評価法(PoPE:Popperian Placebo-control Evaluation)を紹介する。 PoPEでは、エラーコンテンツとチャネル固有のプラセボがペアになって、事前に宣言されたスキャフォールドを保持しながら、タスク関連コンテンツを非難したり、タスクエラーの割り当てをデアレンジする。発見は等価性や非劣等性の証拠にはならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:59:42 GMT)
Fixed-Boost Wigner Noise: Strict Trace-Distance Contraction without Quantum Degradability [0.0]
ローレンツは運動量依存のウィグナー回転を通じて質量粒子の正準スピンに作用する。 1つの固定された観測値のブーストに対して、不確実な運動量以上を減少させることで、一対のスピン状態のトレース距離を厳密に収縮させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:46:52 GMT)
Exactly Solvable Diffraction-Grating Scattering Problems for TE and TM waves [0.0]
ベリーの格子は、おそらくは磁気回折格子のより大きなクラスに属することを示す。ベリー格子の一般化に伴うTEおよびTM波の散乱問題の正確な解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 21:49:56 GMT)
Exact and Calibrated Diffusion Reconstruction for Digital Breast Tomosynthesis [0.0]
リミテッドアングルデジタル乳房トモシンセシス(DBT)は、狭い弧上のいくつかの低線量プロジェクションから体積を再構成する。条件付き拡散は、強い知覚品質を達成するが、不正確なデータ一貫性、非局所化幻覚、未校正不確実性の3つの臨床的障害を残している。これは、有限角再構成のためのデータ一貫性、不確実性の校正された最初の学習的再構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:10:10 GMT)
Evaluation Bias and Epistemic Inequality in Global Software Development [0.0]
本稿では,不平等な地域的文脈における能力の評価と評価に焦点をあてる。東アフリカ(ルワンダとウガンダ)と北西ヨーロッパ(スイスとオランダ)のソフトウェアエンジニアを比較します。その結果,評価性能と知覚能力の相反する差が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:35:56 GMT)
Entropy Transport in Programmable Quantum Junctions [0.0]
駆動量子ビット接合は物理的エントロピー輸送のプログラム可能な制御を可能にすることを示す。 2キュービット接合はエントロピーの伝達を増大させるが, 駆動電力は単一キュービットのジャンクションよりもかなり低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:50:23 GMT)
Entanglement and Optical Nonreciprocity in spontaneous Raman Scattering [0.0]
ラマン散乱はストークスと反ストークスの側バンド間のキラル結合を誘導し、コヒーレントシードフィールドの非相互増幅をもたらす。これらの結果は、ラマンベースの量子フォトニクスプロトコルの理論的枠組みを確立し、量子化ラマン分光とイメージングへの道筋を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:05:44 GMT)
Emulating XX catalysts for quantum annealing via self-consistent transverse fields [0.0]
本稿では,完全接続された横方向の相互作用を自己一貫性のある横方向の場を通してエミュレートする手法を提案する。我々は,このプロトコルが大規模システム限界において同一のダイナミクスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:01:15 GMT)
Detecting a Route Flip Is Easier Than Knowing Whether to Fix It: Causal Route-Mediated Damage in Quantized Mixture-of-Experts [0.0]
本稿では, 因果装置, 経験的発見, 検出限界結果を提供する。 4ランの装置は、量子化損傷の経路経由率(RMF)を値付けする。実際の int4 KV カーネルは、偽量子線量曲線と互換性のある分数を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:12:04 GMT)
Designing a GDPR-Compliant Security Architecture for Remote Elderly Care Systems: A Privacy-by-Design Approach [0.0]
本稿では,高齢者介護のためのソフトウェアシミュレーションバリデーション統合型IoMTセキュリティアーキテクチャであるSecure Edge Gateway(SEG)フレームワークを提案する。 ESP32-WROOM-32住宅用ゲートウェイはMACアドレスのホワイトリスト、HMAC-SHA256暗号の偽名化、TLS 1.3トランスポートセキュリティを強制する。以上の結果から,高齢者介護へのIoMT導入は,コンプライアンスと運用効率が相補的であり,競合するものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:14:29 GMT)
Demonstration of tripartite cat states in two distinct classes of entanglement [0.0]
絡み合いは量子力学の基礎であり、量子計算に不可欠な資源である。そこで我々は3つのマイクロ波共振器にまたがって符号化された三分極絡み猫の状態を実験的に実現した。 W-cat状態にあるがGHZ-cat状態には存在しないことを実験的に示すことで、異なる絡み合いクラスを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:51:31 GMT)
Control Design for a Rideable Animatronic Two-Wheeled Robot with Quadruped Form [0.0]
我々は,将来のパートナーモビリティの概念として,四肢を装備した乗用二輪ロボットを開発した。このロボットによって再現されたキャラクタは、背中にプロタゴニストを持ち、動的四足歩行を示す。本研究では,手足の急速移動時の安定性を維持する頑健な自己バランス制御手法に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 04:22:39 GMT)
Continuously Evolving Deepfake Detection: An Architecture and Public-Benchmark Evaluation of a Dynamic Detection System [0.0]
学術ベンチマークでほぼ完璧なスコアを得るディープフェイク検出器は、現実世界のコンテンツで崩壊する。このギャップは構造的であり、静的検出器は動いた生成フロンティアに対して一度訓練される。我々は,Bittensor SN34を通じてトレーニングされたBitMind Forensics(BMF)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:53:09 GMT)
Composable Trust for Language Models: A proven boundary and a measured defense [0.0]
私たちは、モデル外で行動する権限を置く信頼モデルを構築します。ソースの立ち位置は内容ではなく、どの操作が実行され、それが機能するかを決定する。低信頼のソースは、回答を通知するが、上位のソースをオーバーライドしない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:01:08 GMT)
Comparing the three W-like states with the W state [0.0]
我々は、$|vartheta prime rangle $, $|prime rangle $ と $|prime rangle $ と命名された3つの W 様状態の特性について検討する。つまり、3つのW様状態は、W状態よりも粒子の損失に対して強いロバスト性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:31:39 GMT)
Collective-State Preparation in a Subwavelength Triangular Trimer Using SUPER Excitation [0.0]
集団放射状態の生成のための決定論的手法として量子エミットR集団のSwing-UPを提案した。超短パルス(SUPER)を用いて,集団目標状態の選択的調製を数値的に検討した。以上の結果より, より広義にコンパクトなリングジオメトリーは, 集合放射状態の決定論的準備に優れた候補であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 11:47:48 GMT)
Cluster-Weighted EDMD [0.0]
クラスタ重みEDMDはソフト位相空間分割とクラスタごとEDMD演算子を学習する。ローレンツ、減衰振子、ダッフィングシステムでは、CW-EDMDは一致度EDMDをワンステップおよび5sロールアウト予測で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 01:03:21 GMT)
Classifying daily activities needs posture, reconstructing them needs motion [0.0]
我々は、MoViデータセットからの16日間の活動のビデオを用いて、3つの運動分析戦略を比較した。運動分類には2つの識別的特徴が認められた。運動分類において最も有意な9つの重要な関節を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:21:32 GMT)
Classical and quantum mechanics across representations: an operational reading of the Wigner Weyl correspondence [0.0]
古典力学と量子力学の両方は同値表現、特に位相空間やヒルベルト空間においてウィグナー・ワイル対応に関係している。ここでは、古典的理論と量子論が互いに母国語で表されるとき、何が変化し、何が起こらないのかを体系的に説明する。我々は、状態、運動学、力学のレベルでの比較を開発し、結果統計と状態更新ルールの両方を同じフレームワーク内で定式化することによって測定にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:00:01 GMT)
ChartGenEval: Corruption-Tested Multi-Dimensional Feedback for Rhythm-Game Chart Generation [0.0]
生成されたリズムゲームチャートは、1つの公式メモ列を再生する必要はない。 ChartGenEvalは、6つのクエスト評価フレームワークで、自動的な汚職テストのコアを持つ。慣れ親しんだ統計値がチャートの品質を測定することを前提とせず、各コア出力を線量制御障害でテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:08:56 GMT)
Certified Domain Consistency for Multi-Domain Retrieval: Label-Free Per-Domain Contamination Control with Conformal Risk Guarantees [0.0]
C3Rはドメイン単位の汚染予算を認証するドロップイン制御層である。コアはリスク制御予測セット上に構築された2分割スキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:05:20 GMT)
CayleyR: Solving the TopSpin puzzle via cycle intersection [0.0]
本稿では, Cayley グラフの周期交叉を検出することで置換パズルを解くための R パッケージである cayleyR を提案する。本稿では,C++ハッシュインデックス状態ストアとオプションのVulkan GPUアクセラレーションを組み合わせた数学的フレームワーク,アルゴリズム,その実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:28:41 GMT)
CRC-HGD: A Histopathological Image Dataset for Grading Colorectal Cancer [0.0]
大腸癌(CRC)は、世界で3番目に多いがんであり、世界で2番目に多いがん関連死亡の原因である。大腸癌の予後と治療計画には, 正確な組織学的評価が重要な役割を担っている。近年、機械学習やディープラーニングを含む人工知能とそのサブカテゴリは、自動がん検出と分類にますます採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:18:20 GMT)
C-Norm: Cell-Distribution Normalization Enables Precision Recognition of Medical-Cell Image [0.0]
ThinPrep Cytological Test (TCT) は早期頸部がん検診を可能にする。既存のAI検出モデルは、実際の臨床条件下では不十分である。本稿では,これらの制約に対処する細胞分布正規化(C-Norm)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:53:04 GMT)
Bringing Back Rule Induction to Fluid Intelligence Research? An Initial Validation of the ARC-AGI Benchmark in Humans [0.0]
流体インテリジェンス(gf)対策に関する2つの競合する見解は、動作記憶能力または新しい関係を誘導する能力によって性能が制約されることを示唆している。 ARC-AGIベンチマークは主にルール誘導を必要とし、人間と人工両方のgfの尺度として提案された。 ARC-AGIの心理的特徴とノモロジカルネットワークについて,100名を対象に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:47:10 GMT)
Breaking Refusal in the First Half: A Mechanistic Study of the Prefill Jailbreak [0.0]
修飾言語モデルは有害な要求を拒否するが、一行のプリフィルは拒絶する。線形プローブは、拒否されたプローブ(0.91-0.98)よりも高い損傷を読み取るが、振舞いの拒絶は偶然に減少する。我々はそれを早期ウィンドウにローカライズする: 線量調整された位置制御は、応答の前半が拒否を破るのに十分であり、後半はほとんど不活性である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:30:34 GMT)
Branch-resolved Pauli-block spectroscopy of residual conditional phase in two-qubit gates [0.0]
分岐分解パウリブロック分光法を導入し, サイクルごとの残留ZZ回転角theta_cをその符号で推定する。このアプローチは、標準忠実度ベンチマークが先行順序で未解決である残条件相の低オーバーヘッド符号付きサイクル当たりの予測を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:33:20 GMT)
Boltzmann MapReduce: A Partition-Function Reduce for Forkable Sandboxes [0.0]
労働者が出力する信頼密度$n$はGibbs--ボルツマン測度$exp-E()$で、その逆温度はサンプルサイズである。分離チャンクは独立なボルツマン因子を持ち、MapReduceエンフレデュースは文字通り、分割関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:12:20 GMT)
BiLoG-Net: A Bi-Context Location-Guided Network for Breast Mass Segmentation and Malignancy Classification in Mammography [0.0]
BiLoG-Netは、乳房のマスセグメンテーションと悪性度分類を共同で行うディープラーニングフレームワークである。アーキテクチャは、新しいエンコーダデコーダパラダイムと、ファイアベースの特徴抽出、軽量でグローバルでローカルな特徴拡張モジュール、適応的な位置認識ゲーティングを統合している。 BiLoG-Netは、Diceスコア94.20%と93.10%、分類精度95.20%と93.60%、AUC値97.10%と96.00%で最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 23:19:01 GMT)
Beyond Object Validation: Relational Conformance in Multi-Artifact Agent Releases [0.0]
1つのDRSSリリースでは、台帳が60ポイント、証明書が1つ失敗し、100ポイントのゴールドパスが報告された。私たちは、同じような障害が製品契約になったDocsや、証拠が修復作業に変わるBrand Shuttleとともに、その失敗を研究しています。本論文は,障害クラスを確立し,いくつかのメカニズムが実用的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:56:38 GMT)
Benchmarking loss functions for trainable quantum feature maps [0.0]
その結果,Log-Likelihood Lossは測定損失よりも安定的に最適化できることがわかった。結果として得られたベンチマークは、量子カーネル最適化におけるトレーニング可能性、計算効率、予測性能のバランスをとるための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 08:20:48 GMT)
BARS: Benign-Anchored Ranking and Selection for False Alarm Reduction in Network Intrusion Detection [0.0]
フィルタベースの特徴選択は、分類器の上流で動作し、推論時間コストを加算しないので魅力的である。最近のクラス非対称フィルタであるClasswise Mean Deviation (CMD)は、クラス不均衡の下で攻撃分布へシフトするグローバル平均にスコアを固定する。我々は,CMDのグローバルアンカーをベニグクラスの平均値に置き換える2段階フィルタであるベニグ・アンコール・ランク・アンド・セレクション(BARS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:53:14 GMT)
Autonomous Tracking and Terminal Guidance of Moving Targets for Fixed-Wing UAVs [0.0]
本研究では,パンティルト(PT)カメラを搭載した固定翼無人航空機の統一制御フレームワークを提案する。提案システムでは,視覚ベースの目標獲得フェーズ,NMPCベースの追跡フェーズ,端末誘導フェーズという3段階の戦略を採用している。高忠実度シミュレーションは、このフレームワークが安定で堅牢な追跡と正確な終端インターセプションを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:16:05 GMT)
Audited Selective Verification for Risk-Controlled N-1 Thermal Contingency Screening under Deployment Shift [0.0]
監査選択検証(Audited Selective Verification)は、あらゆるコントローラの出力に対するリスク予算のスクリーニングとトリアージ層である。妥当性は、サロゲート精度ではなく、実際の検証と監査にかかっているため、任意のデプロイメントシフトの下で保持される。最大1354台までの公共送電システムでは、違反率は予算内に留まり、標準決定型および校正型スクリーンはシフト中は安全でない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:29:59 GMT)
Auditable and Transparent Fully Authenticated Disk Encryption via USB Storage Interposition [0.0]
完全なディスク暗号化(FDE)は、明らかに機密性に関する懸念から、ここ数十年でますます重要になっている。ほとんどのシステムでは、暗号化はオペレーティングシステムドライバによって提供され、ユーザーは暗号化されたディスクに透過的にアクセスできる。ホストシステムと外部ハードディスクの間に配置された中間USBデバイスの使用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 12:42:17 GMT)
Attitude Estimation Using Inertial and Barometric Measurements [0.0]
本稿では,車両の垂直運動の相補的な情報を提供するため,バロメーターを用いた姿勢推定アーキテクチャを提案する。その結果、バロメーターを用いた推定は、最小限の感覚構成における姿勢推定に軽量で信頼性があり、効果的な補完的な感覚モータリティを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 20:36:13 GMT)
Ancilla-Depth Phase Diagrams for Quantum Reference-Frame Comparison [0.0]
可逆な A を持つ有限次元チャネル A と B に対して、r-次元アンシラによって補助されるすべての測定の正確なシミュレーションは、一意的な因子 Gamma = BA-1 の r-正則性と同値であることを示す。その結果、アンシラ制限統計シミュレーションと1つの量子チャネルによる実装の区別を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:35:26 GMT)
An Omnilingual-ASR-Based Speech-LLM System for the 2nd MLC-SLM Challenge [0.0]
本稿では,DiariZen-Large-s80(WavLM-Large)セグメンテーション,埋め込み型2適応クラスタリング,LoRA-OmniASR LLM 7B v2認識器を組み合わせたダイアリゼーション認識システムについて述べる。公式開発セット(150の会話、21の言語/アクセントのカテゴリ)では、マクロMERが29.27%、公式ベースラインが79.15%、評価セットでは50.23%に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:52:39 GMT)
An Information-Theoretic Characterization of Optimal Value-Readout in Response-Register Quantum Oracles [0.0]
最適な単一クエリ値読み出し確率は、応答状態の正則化 Rényi-1/2 実効フーリエサポートであることを示す。このアイデンティティは、最適な値読み出し能力の正確な情報理論的特徴を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:48:47 GMT)
Agreement Is Not Alignment: Divergent Moral Grounds in Human and LLM Ethical Judgments [0.0]
人間の判断との一致は、大きな言語モデル(LLM)のアライメントを評価するための共通のプロキシであるしかし、最終ラベルでの合意は、人間の注釈やモデルが同じ道徳的根拠に依存していることを示すものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:24:14 GMT)
AgentCheck: A Reproduce-Intervene-Mitigate Workbench for LLM Agents over MCP [0.0]
AgentCheckは、実際のツールに対してエージェントを実行し、すべてのツール応答を記録し、その後、障害(12タイプ)インジェクタによって妨害されたレスポンスでエージェントを再実行します。マッチングツールコールはキャッシュからリプレイされ、その後、エージェントが分岐した後にツールコールがライブになる。開発者は緩和をトグルし、同じ障害に対して再実行し、障害が消滅するかどうかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:05:31 GMT)
Agent-Safety Evaluations as Load-Bearing Evidence: A Vendor-Neutral, Cross-Harness Reconstructability Metric [0.0]
ベンダーニュートラルでランナブルな計器は、評価妥当性の指標として再構成可能性を示すものはない。本稿では,8つの意思決定クラスに対する特性レベルの再構成可能性指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:54:37 GMT)
Adaptive Filtering of the KV Cache: Diagnosing and Correcting Structural-Role Bias in LLM Inference [0.0]
KVキャッシュ消去はノイズを不均等に保持する非定常フィルタである。キートークンは、応答するVALUEトークンの約1.8倍の速度で保持される。反ファクト実験では、KEYトークンの抑制が最良のデプロイ可能なフィルタであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:55:20 GMT)
Adaptive Compute in Latent World Models: When Depth Helps, Hurts, or Doesn't Matter [0.0]
自己回帰的なロールアウトでは、第一の仮定は構成を生き残るために深度毎の精度を必要とする。 6/9タスクの深さはロールアウトに役立つ(本来は$$4.7times$)。頑健な逆転はダイナミクスの特性ではなく、トレーニングによって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:26:03 GMT)
Active Quantum Nematics: The First Quantization [0.0]
ネマティック対称性は、トポロジカルな欠陥の数や渦性細胞など、定量化された量を必要とする。我々は、アクティブ・ネマティクスと液晶理論を量子力学の枠組みとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 16:58:19 GMT)
Activating thermally charged quantum batteries in finite time: Thermodynamic trade-offs between correlations, work, and information [0.0]
本稿では, 補助活性化器への時間依存結合により, 温度帯電した量子電池を活性化する時間依存発振プロトコルを提案する。我々は,ネット抽出可能エネルギー(ネットエルゴトロピー)と電力出力の観点から,プロトコルの性能を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:46:01 GMT)
Accepted Prefixes Are Not All You Need: A Negative Result on PEFT-Based Block-Diffusion Drafting [0.0]
投機的復号化は、低価格のドラフトラを使って、複数の将来のトークンと、それらを検証するためのターゲットモデルを提案する。我々は,この方向に対する負の結果を,同バックボーン投機復号法PEFT-BDを用いて検討した。提案手法は投機的復号化を成功させるためには単純だが重要な条件を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 06:48:33 GMT)
ANGLE: Angular Neural Generative Learning via Engression [0.0]
角や方向を表す円形データは、コンピュータビジョン、生物学、地質学、気象学でよく見られる。伝統的な回帰は条件平均を目標としており、多モード、歪んだ、あるいは非対称なデータ構造の下での円形の応答を幾何学的に誤解させることが多い。 ANGLEは円上の非パラメトリック分布回帰のために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 14:51:48 GMT)
AI-assisted pre-review of open-source software submissions: an experience report from BOSC 2026 [0.0]
レビュー基準を6つ評価するエージェントスキルであるbosc-pre-reviewと、使用不可能なDockerコンテナでプロジェクトのビルドとテストを行なうRunabillyを構築しました。レビュー期間の後、レビューがどの程度有用かを調べるために、レビュー担当者を調査した。回答した人たちの多くは、AIの結果を疑わしいほど受け入れるのではなく、AIの結論を彼ら自身で確認することを好んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:23:38 GMT)
A robust and modular cesium magneto-optical trap using diverging laser beams [0.0]
磁気光学トラップ (MOT) は、中性原子量子センシング、シミュレーション、計算のためのワークホース技術である。ここでは、慣性量子センシングと精密気象学の応用に最適化されたMOTを実証する。当社のMOTは,2つの設計特徴を通じて安定した動作を実現する,ロバストでモジュール化されたシステムにおいて,4時間108ドルのセシウム(Cs)原子をトラップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:00:05 GMT)
A new dual-population constrained multi-objective evolutionary optimization algorithm with repair constraint handling for structural optimization [0.0]
本稿では,多目的工学応用のための制約付き進化最適化アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは2つの相互作用する集団を用いて情報を交換し、効果的なグローバルな探索を可能にし、局所的な最適性への収束のリスクを低減する。提案アルゴリズムは72バールトラス,120バールトラス,および数百の非線形故障制約を含む3つの工学的問題で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 00:57:07 GMT)
A maximal Hohenberg-Kohn theorem for non-interacting systems via potential theory [0.0]
弱相関基底状態を持つシュルディンガー作用素に対して、ホヘンベルク・コーンの定理は形式有界な外部ポテンシャルの極大クラスに属することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 15:04:34 GMT)
A hybrid analytical-PINN model for subsurface simulation of geothermal heat exchangers in heterogeneous underground [0.0]
本研究では,単位熱抽出率の単一ボアホールに対して,普遍的な補正器を近似する物理インフォームドニューラルネットワークを提案する。 3つの異なる解析モデルに基づいて,提案手法の有効性を示す数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 02:17:30 GMT)
A Scalable Cloud-Orchestrated and Service-Oriented Multi-Domain QKD Network with PQC Integration [0.0]
この作業は、ベンダーに依存しないQKD、SDNオーケストレーション、クラウド管理された信頼サービスを統合する、フレキシブルなマルチドメインおよびマルチサイト量子セキュアネットワークアーキテクチャを提供する。通信は、マルチレベル認証機構を備えたZero Trust Network Accessプロトコルに基づいている。提案するフレームワークは、フレキシビリティ、相互運用性、既存のインフラストラクチャとの互換性を維持しながら、QKDバウンダリを越えて量子セーフなキートランスポートを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 13:37:28 GMT)
A Quantum-HPC Hybrid Workflow for Reaction-Center Electronic Dynamics: Application to a Cytochrome P450-Inspired Iron-Complex Model [0.0]
人口移動力学は、多状態反応化学における活性空間にインスパイアされた還元ハミルトニアンに対する実践的な検証である。本稿では,アクティブスペースに着想を得たハミルトニアンの化学解釈可能な多状態電子力学を,現在のトラップイオンハードウェア上で評価するための動的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 07:42:31 GMT)
A Noise-Aware Quantum Algorithm for Credit Valuation Adjustments on Real Quantum Hardware [0.0]
CVA(Credit Valuation Adjustment)は、リスクニュートラルな予測を繰り返す必要がある。 CVAのためのエンドツーエンドのノイズ対応量子ワークフローを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 17:41:11 GMT)
A Masked Autoencoder Approach to Unsupervised Steel Surface Defect Recognition [0.0]
トランスフォーマーをベースとしたMasked Autoencoderを用いて,非教師なしグループ化のための鋼表面欠陥の表現を学習する。デコーダは構造的類似点0.92、平均2乗誤差0.47に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 18:26:36 GMT)
A Longitudinal Analysis of Public Discourse on AI Ethics in Education Using Twitter Data [0.0]
私たちは、教育におけるAI倫理に関する公衆の会話の進化を追跡するために、Twitter(現在のX)で5年間の議論を分析します。以上の結果から,この言論は観察期間を通じておおむね肯定的であり,否定的な感情は特定の倫理的論争に集中していることが判明した。偏見的な議論を反映するのではなく、公開談話は実践的で、AI統合に大きく影響しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 03:08:47 GMT)
A JoLT for the KV Cache: Near-Lossless KV Cache Compression via Joint Tucker and JL-Residual Allocation for LLMs [0.0]
キー値(KV)キャッシュは、トランスフォーマー推論の主要なメモリコストとなっている。低ランク法はキャッシュの2次元スライス、またはクロス層特徴ブロックを分解し、量子化法は各エントリのビット幅を下げる。トークンと特徴軸のみを圧縮する部分的タッカー分解を,頭部と層軸をそのまま残しながら適用する。ランダム化されたSVDバージョンであるFlashJoLTは、一致した品質で5-13倍の圧縮時間スピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 09:23:20 GMT)
A Fibre-Integrated SPDC Heralded Single-Photon Source Using Zn-Indiffused PPLN Ridge Waveguides at Telecom Wavelengths [0.0]
市販のMgO:PPLNリッジ導波路を用いた繊維集積型単光子源について報告する。このデバイスは、テレコムCバンドとLバンドにまたがる約70nmのブロードバンドスペクトルを放射し、絶対輝度は9.1時間109$ペア/(s mW)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2026 19:20:04 GMT)