CineWeaver: Training-Free Reference-Controllable Multi-Shot Long Video Generation for Cinematic Storytelling [111.3] 我々は、参照制御可能なマルチショット長ビデオ生成を実現するために、CineWeaverという統合フレームワークを提案する。
実験により、CineWeaverは、連続したアイデンティティ、安定したグローバルな外観、鮮明なショット遷移を持つ長時間の高品質なシネマティックビデオを生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 06:48:11 GMT)
Metis: Memory Foundation Model [96.6] メモリ基盤モデルを導入し,基礎モデルにネイティブメモリ機能を持たせる。
ネイティブメモリはアーキテクチャ、エンドツーエンドの最適化、効率性に利点があることを示す。
メモリ基盤モデルの最初のプロトタイプであるMetisを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:58:44 GMT)
Explorative Modeling: Unlocking a Third Pretraining Axis and End-to-End Generation [89.5] トレーニングループを規定する新しいパラダイムであるExplorative Modelingを導入し、モデル世代とデータ間のK候補マッチングを探索し、最高のトレーニングを行う。
まず、探索の増加は、既存の生成モデルのためのパラメータとデータを超えた第3の事前学習軸を追加する。
第2に、XMは16-256倍の推論ステップで制御タスク上の拡散と一致する、エンドツーエンドの再構成生成モデリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:25:17 GMT)
FARI: Robust One-Step Inversion for Watermarking in Diffusion Models [89.3] インバージョンベースの透かしは拡散生成画像の認証に有望なアプローチである。
既存のアプローチは内部トランケーションエラーを過度に最適化する。
textbfFARIは、透かし抽出のためのデノイザの軽量対向LoRA微調整と組み合わせたワンステップ逆変換フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:13:55 GMT)
Registration-Grounded Spectral Fusion for Unregistered WLI/NBI Endoscopic Lesion Segmentation [87.5] ホワイトライト・イメージング (WLI) と狭帯域・イメージング (NBI) は内視鏡的病変を補完する画像を提供する。
彼らの対の観測はしばしば、視点の変化、組織変形、シーケンシャルハンドヘルド取得によって空間的に不一致である。
We propose a reliability-aware complex-domain fusion framework for paired-but-unregistered WLI/NBI lesion segmentation。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 02:09:28 GMT)
HumanCLAW: Can Vision-Language Models Act Through a Body? [85.4] 視覚言語モデルが身体を通して作用するかどうかを評価することは難しい。
我々は,低レベルの実行から行動決定を分離する評価フレームワークであるHumanCLAWを紹介する。
我々はHumanCLAW-Bench: 1,218のロングホライゾン、エゴセントリックなファイン・ナビゲート・インタラクションのエピソードを、41の屋内シーンで制作しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:51:36 GMT)
VideoCoCo: Code-as-CoT for Physically-Consistent Video Generation via an Agentic Dual-Engine System [77.3] テキストビデオモデルは物理的に一貫したダイナミクスを生成するのに苦労し、シーンの時間的進化は圧縮されたテキストプロンプトから暗黙的に推論されなければならない。
既存のチェーン・オブ・シークレットのアプローチは中間計画や視覚的状態を導入しているが、これらの表現は通常、非計算可能または時間的にスパースである。
我々は,実行可能なBlenderコードがプロセスレベルの思考の連鎖として機能する,エージェント型デュアルエンジンフレームワークであるVideoCoを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:38:23 GMT)
Post-Training at the Edge of Detectability: A Game-Theoretic Approach to Fine-Tuning [58.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、言語モデルトレーニングにおいて広く使われている。
我々は,このトレードオフに明確な統計的解釈を与えるゲーム理論の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 00:19:09 GMT)
Conformal Changepoint Localization and Root Cause Analysis with Corrupted Observations [55.8] 本稿では,データ破損時の信頼性設定サイズを低減するために,重み付きCONCH(W-CONCH)と重み付きCROC(W-CROC)を提案する。
画像ベースおよび実世界の変化点と根本原因ベンチマークの実験は、不確実性ベースの重み付けが信頼性セットのサイズを大幅に減少させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 05:16:59 GMT)
MultivationBench: A Benchmark for Multimodal Sequential Motivation Reasoning [53.2] マルチモーダルな大規模言語モデルは、社会的知性の可能性から大きな関心を集めている。
ストーリー駆動型ビジュアル物語におけるマルチモーダルモチベーション推論を厳格に評価するベンチマークであるMultivationBenchを紹介する。
すべてのテストされたモデルは、シーケンシャルなコンテキストにわたる一貫したモチベーション推論を維持するのに苦労しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 04:37:59 GMT)
StatePlay: State-Aware Game World Models for Mechanics-Consistent Generation [53.1] StatePlayは、ビジュアルコンテンツとゲーム状態を予測する新しいステート対応ゲームワールドモデルであり、メカニクスと一貫性のある生成を促進する。
我々の研究は、状態認識型ゲームワールドモデリングの重要性を強調し、完全かつ機械的に忠実なゲーム生成に向けたピクセルレベルのリアリズムを超えて進歩している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:49:30 GMT)
BridgeAlign: Bridging Preference Alignment for Humanities and Social Sciences [52.7] 我々は、幅広い社会科学分野のための最初の好み調整パイプラインとして、BridgeAlignを提案する。
我々は、BridgeAlignが17のベンチマークで11の強いベースラインに対して最高の平均を達成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:22:50 GMT)
LabRobFail: A Benchmark for Robotic Failure Analysis in Chemical Self-driving Laboratory [52.3] 本稿では,化学実験室におけるロボット故障解析の学習と評価を目的とした,障害中心のフレームワークであるLabRobFailを紹介する。
LabRobFail-Simは制御、物理、意味レベルで制御可能な障害を注入する。
LabRobFail-Benchは、タスク理解、障害検出、時間的ローカライゼーション、重大度評価、障害分類、動作可能な修正の6つの機能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:00:47 GMT)
Learning from the Future: Privileged Self-Distillation for Sequential Recommendation [52.0] 本稿では,学習時間情報と推論時間情報とを分離するフレームワークを提案する。
Privileged Self-Distillation (PSD)は、学習時間情報を推論時間情報から分離する。
PSDは1つの段階でエンドツーエンドに最適化され、デプロイされたモデルと推論コストは変わらない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:47:22 GMT)
WhisperRec: Latent Reasoning for Efficient Foundation Recommendation Models [51.9] 基礎推薦モデル(FRM)のための効率的な潜在推論フレームワークであるWhisperRecを提案する。
WhisperRecは教師生成のChain-of-Thought(CoT)を学習可能な潜在推論トークンに圧縮する。
WhisperRecは明示的なCoT法と従来のベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:48:35 GMT)
A Compositional Theory of Causally Masked Transformers [50.9] モデルが実装した力学から直接表現性を導出する形式化を開発する。
各アテンションヘッドは、レイヤ内で独立して自身の状態を更新する。
修正されたソフトアテンションは、不可逆なチェックリストのような状態をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:47:19 GMT)
From Interface to Inference: Eliciting Any-Order Inference from Any-Order Models [50.8] コード生成のような非因果推論タスクは本質的に非因果的である。
ネイティブな任意の順序のインターフェースを持たない自動回帰言語モデルでは、インフィルや次編集予測のような非因果的な能力は手作業で設計されるメカニズムを必要とする。
マスク付き拡散モデルは最近、任意の順序のトレーニング目標が自然に任意の順序の予測インターフェースを提供するため、説得力のある候補として現れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 06:09:12 GMT)
HSS-Synth: Humanities and Social Sciences Data Synthesis for LLMs [50.0] 我々は人文科学と社会科学のための最初のデータ合成パイプラインであるHSS-Synthを紹介する。
HSS-Synthは,(1)Webコーパスからのシード文書を,審査員が評価した多段階のフィルタリングとテキストリファインメントによって構築すること,(2)厳格なQ&Aアライメントチェックによって,シード文書を多種多様な忠実な命令に"要求+ペルソナ"を指定すること,(3)教師による回答の限界を突破すること,からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:37:14 GMT)
A dataset of rated conceptual arguments [49.5] 本研究では,大言語モデルの概念的疑問を推論する能力について検討する。
哲学的な問題の多くは、AIの安全性、意思決定理論、社会的選択における問題の中心的な要素である。
位置テキスト442の議論的批判を991のデータセットで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 22:30:59 GMT)
Filesystem-Based Memory for LLM Agents: Organization, Evolution, and Sustainability [49.4] デプロイされたエージェントは、エージェント自身がジェネリックファイルツールを通じて読み込み、書き込み、再編成するマークダウンファイルのディレクトリツリーとして、長期記憶をますます保持する。
以前のシステムではメモリ表現を設計し、それらを検索し、デフォルトの2つの動作仮定を未検証のまま残した。
LLMエージェントのためのチャンクベースメモリの最初の体系的探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:59:43 GMT)
Contrastive ESA: Human Evaluation of Multiple Translations at Once [45.9] Contrastive Error Spanを紹介します。
(cESA) ソース入力(テキスト、ビデオ、オーディオ、画像)の複数翻訳を行うプロトコル。
cESAでは、アノテータは同じ文書の複数の翻訳を見て、メジャーとマイナーのエラースパンをマークし、絶対スケールでスコアを0%から100%に割り当てる。
我々は,12モデルの日本語翻訳を人体で大規模に評価したcESAを検証し,標準点評価と比較して注釈時間と雑音の低減を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:01:59 GMT)
Sky sphere representation in language models [45.9] 我々は,100Bの大きさの言語モデルが,その残留ストリームからデオード可能な夜空マップの表現を持つか否かを解析する。
「ほとんどのオープンソースモデルはそのような表現をしており、夜空のこの物体に近づいたものなど、疑問を投げかけるプロンプトにおいて、最上位のコンポーネントに表面化することも多い。」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:19:43 GMT)
It Doesn't Take a Thief: Optical-Scan Voting Systems Fail Even Without Adversaries [45.9] 本稿では,直観的カテゴリに分類された非敵的障害モードの分類について紹介する。
この分類に対する共通的な検証機構をマッピングし、紙ベースの監査が検出または修正できないギャップを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:27:42 GMT)
A Lightweight Foundation Model for Collider Physics with Multi-Domain Adaptation [44.2] 我々は,コライダー物理データから事前学習を生かした基礎モデリングへの軽量なアプローチを提案する。
このモデルは大型ハドロン衝突型加速器からの大規模な衝突データセットを監督せずに事前訓練される。
事前学習したモデル重みに基づいて,運動回帰や事象分類などのコライダー解析のための下流タスクを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 22:35:13 GMT)
EvoCause: LLM-Guided Evolution of Causal Graphs for Root Cause Analysis [43.0] 一般的なアプローチでは、観測ログから因果グラフを学習し、インシデントによって引き起こされる各サブグラフにおけるすべての零度警報を予測する。
我々は,大言語モデル(LLM)を用いて意味論的に検証可能なグラフ編集を提案し,決定論的コードはノードの同一性や非循環性を検証する。
さらに私たちは,485,681ドルのアラームイベントが5,621ドルのリソースに対して194ドルのアラームタイプにまたがる,運用用通信ネットワークから,専門家によるアラーム付きベンチマークであるTeleRCAをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:01:09 GMT)
Analytical Series Expansion for Efficient Gradient Evaluation in Multi-Qubit Optimal Control [43.0] 勾配に基づく量子最適制御のための統一フレームワークを提案する。
ユニタリプロパゲータの場合、時間非依存の通勤者および時間依存係数を含む一連の展開を導出する。
この方法は、局所的な相互作用を持つ量子系における最適制御タスクのシミュレーションに特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:50:52 GMT)
PowerAtlas: Towards Electricity-Computing Co-Scheduling for Power Systems [42.3] PowerAtlasは、電気計算のコスケジューリングのためのフレームワークである。
歴史的インスタンス、ドメイン知識、物理的な制約を統合する。
グリッドの運用ルールとサービスレベルの合意を満たす共同決定を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:53:50 GMT)
The User Asks, Platforms Compete: How Agentic Recommendation Markets Take Shape [42.1] LLMベースのユーザエージェントは、異なるレコメンデーションプロセスを可能にする。
ユーザはプラットフォームを選択する前にニーズを指定する。
この新しいレコメンデーション設定は、アクセスと注意の緊張を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:04:58 GMT)
CaM-Wolf: Causal-Aware Multimodal Agents for Social Deduction Games [41.8] Werewolfのようなソーシャル推論ゲーム(SDG)は、AIエージェントにとって困難なテストベッドになっている。
CaM-Wolfは、他のプレイヤーからのビデオ入力を処理し、強化学習を通じて訓練された因果認識推論を用いて、観測可能な行動と隠された役割の間の論理的連鎖を確立する。
実験とユーザスタディにより,CaM-Wolfは優れたエージェントゲームプレイ性能を示し,人間とAIのインタラクションの質を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:58:36 GMT)
TREK: A Travel Reasoning and Evaluation Kit for LLM Agents in Complex Trip Planning [40.7] 本稿では,TREK (Travel Reasoning Evaluation Kit) について紹介する。
TREKは800のマルチ制約タスク - 533が実現可能で、267が型付き/エンタリティ/予算的原因で実行不可能である。
完全に再現可能なベンチマークとして、データセット、ツールサンドボックス評価器、エージェントコードをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:35:29 GMT)
Early Failure Prediction from Near-Anomaly Detection: A Proactive Approach [39.5] 異常検出法はしばしば分布境界付近のサンプルに対して不確実な挙動を持つ。
この研究は、まだ異常ではないが境界に近づき、近い将来に異常に移行するであろう近異常の概念を導入している。
本研究では,CANARI(eaRly dIscovery, eaRly dIscovery, eaRly dIscovery)のためのChristoffel-based Anomaly Precipation法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:49:58 GMT)
Theatre Chapbooks At Scale: A Statistical Comparative Analysis of Typography [39.4] 本稿では,印刷された歴史書との書体間の類似性を定量化する統計手法を提案する。
自動抽出された文字画像のクラスタリングとアライメントから派生した文字プロトタイプを用いて,任意の2冊の書物間の書体距離を定義する。
本手法を17世紀スペインの印刷劇場の文献学研究に適用し,人手による系統的視覚検査の能力を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:03:17 GMT)
Global Exponential Stabilization of the Kinematic Bicycle Model of a Car in Polar Coordinates [39.1] キネマティック自転車は自動車のような乗り物の一般的なモデルである。
既存のデザインは、現実的な駐車操作を再現しないことが多い。
グローバル指数安定化を実現するためのスムーズなフィードバック法則を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 03:40:59 GMT)
Do Models Fake Alignment Without Clear Consequences? [39.1] 大規模言語モデルでは,評価コンテキストを認識でき,その振る舞いを変えて評価者の期待を反映できることを示す。
アライメント・フェイキングの例は、モデルに対する結果に評価を明示的に結びつけるシナリオで発生した。
さらに,目標言語がモデル嗜好に及ぼす影響を検証したところ,ある場合には違反を誘発し,他の場合には違反を抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:53:39 GMT)
Pushing the Frontier of Full-Song Generation: Hierarchical Autoregressive Planning Meets Flow-Matching Rendering [36.0] 本稿では,歌詞,テキスト記述,音楽属性から高品質なフル長楽曲を生成できる統一的な楽曲生成フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,歌詞・歌詞・音楽属性から完全曲を生成するLyrics-to-Song Generation,ボーカルのない音楽を生成するInstrumental Music Generation,メロディックコンテンツを保存しながら既存の歌を異なるスタイルで再解釈するCover Song Generationの3つのタスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 04:40:54 GMT)
Level, Sharpness, and Corpus: Why Zero-Shot OOD Detector Rankings Do Not Transfer [36.0] 各検出器は、少なくとも1つのドメインで80%$ FPR95 を超え、所望の検出器は、分配データと基礎となる VLM の両方に依存する。
本稿では, ベース検出器, レベル, シャープネスの非補償融合により, 補完的証拠を保存する検出器非依存ラッパーであるComplementary Evidence Guard(CEG)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:00:49 GMT)
Relation Geometry in Semantic Space of Language Models [35.8] 意味空間の関係幾何学を3つの視点から研究する。
まず、目的語と特定の関係にある単語が意味空間において同じ領域を占めるかどうかを検討する。
すると、セマンティック空間が対称性、非対称性、推移性といった関係のよく知られた性質をどの程度反映しているかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:02:47 GMT)
AngelSpec: Towards Real-World High Performance Inference with Speculative Decoding [29.8] 投機的復号化は、ターゲット分布を変更することなく、大きな言語モデル推論を加速する。
本稿では,投機的復号化のための統一的なトレーニングフレームワークであるAngelSpecを紹介する。
アーキテクチャレベルでは,ブロック拡散フレームワークDFlyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:31:33 GMT)
Rethinking Artificial Intelligence in Medical Imaging: Assumptions, Reality, and Reframing [29.3] 激しい研究の10年は、ベッドサイドの影響に比例しない、と我々は主張する。
このパースペクティブは、この不整合の6つの相互接続次元を識別する。
本稿では,臨床判断を置き換えるのではなく,AIを拡張できるエージェント型医用AIのビジョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 19:55:49 GMT)
Language Models are not Equally Robust to Non-Canonical Tokenization across Languages [29.2] 多様な言語にまたがる非標準トークン化下での言語モデルの振る舞いについて検討する。
トークン化の堅牢性は言語モデルの普遍的な特性ではなく、言語とトークン化との相互作用に強く依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:23:15 GMT)
LeapTalk: Breaking the Latency-Quality Trade-off in Talking Head Generation [28.8] 本稿では,一つの前進ステップで,安定かつリアルタイムな対話ヘッド生成を実現する新しいフレームワークである LeapTalkを提案する。
提案手法は,最大200FPSの1ステップで高忠実かつ時間的に一貫したビデオ生成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:44:57 GMT)
FreeShadow: Training-Free Shadow Removal via Illumination Transfer and Selective Content Preservation in Diffusion Models [28.7] FreeShadowは、事前訓練された拡散モデルに基づいて構築された訓練不要のシャドウ除去手法である。
提案手法は強力な一般化を実現し,現実的な影のない画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:05:36 GMT)
BayesAME: Bayesian Active Model Evaluation [27.8] BayesAMEは、コアセットサイズの自動決定に特化したシーケンシャルなベイズフレームワークである。
我々はベイズAMEが既存の手法の逐次的適応を一貫して上回っていることを示す。
また、従来のバイナリスコアよりも連続応答のログライクフィグレーションを活用することで、推定精度が大幅に向上する点も強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:20:39 GMT)
The Cost of Knowing: A Resource-Aware Protocol for Benchmarking Hallucination Beyond Static Leaderboards [27.7] MAS-HQ (Multi-Agent System Hallucination Quest) は、リソースを意識した評価プロトコルである。
事実検知器を包み、コストを正規化する。
Q-Scoreは、競合する試合において、現実性は正規化コストをマイナスにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:23:50 GMT)
Amortized Moment Matching for Visual Generation [27.7] 本稿では,ニューラルネットワークを用いてデータモーメントを分布学習信号として学習するアモータイズモーメントマッチングを提案する。
Amortized Fréchet Distance (AMFD) の損失をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:44:19 GMT)
One Run Is Not an Idea: The Implementation Lottery in Automated Research [27.3] 自動研究システムは、アーティファクトの提供と、どのアイデアを保持、転送、追跡するかを決定するために、実験的なスコアを使用する。
1ランはアイデアの1つの実装をスコアする。しかし、1ランはアイデアの1つの実装をスコアする。
メカニズムに関する信念を更新するたびに、ミスマッチは構造的になります。
emphIdea Reliability Auditは、候補カードの検証と凍結、新しいセッション実装のサンプリング、結果のブラインドフィデリティラベルの使用、保存されたアーティファクトの再実行によって、インフィリアの信頼性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:06:43 GMT)
Native CCZ Gate with Fluxonium Qubits and a Microwave-Driven Coupler [27.3] 65nsのネイティブ制御制御位相演算を3ビットプロセッサユニットにおいて99.39(5)%の忠実度で実験的に実現した。
その結果、スケーラブルな超伝導量子プロセッサのためのハードウェア効率の良いプリミティブとして、ネイティブなマルチキュービットゲートが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:23:50 GMT)
LU-500: A Logo Benchmark for Concept Unlearning [27.3] コンセプト・アンラーニングは、テキスト・ツー・イメージ・モデルにおいて、保護された、あるいは安全でない視覚的概念の再現を制限するために、ますます使われている。
LU-500は、Fortune Global 500社が開発したロゴアンラーニングベンチマークで、このローカライズされたセッティングとセマンティックに絡み合った設定を研究する。
そこで本研究では,局所的なロゴ除去とグローバルな画像保存を両立させるマルチグラデーションプロトコルを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:52:15 GMT)
SciFigQual-Bench: A Benchmark for Scientific Figure Quality Assessment with Full-Manuscript Context [27.2] SciFigQual-Benchは5次元の科学的画像を評価するフルテキスト文脈ベンチマークである。
このデータは、2020年から2025年までのコンピュータサイエンスカンファレンスのトップをカバーしている。
従来の科学的フィギュアベンチマークとは異なり、私たちのデータセットは各イメージをキャプションにバインドし、文や原稿のコンテキストを引用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:07:44 GMT)
Do You Really Need to Pretrain Q-Functions for Online RL Fine-Tuning? [26.9] 本研究は,Q-関数の事前学習が,事前学習ベースポリシー上での微調整に実際に役立つかどうかを考察する。
事前訓練中に学習したQ関数は、事前訓練された政策のQ関数であり、オンラインの微調整が収束するQ関数ではない。
オンラインRLにおけるQ関数学習のブートストラップとして,多種多様なポリシーをトレーニングし,プールされたロールアウトを利用する簡単な方法であるPolicy Ensemble (IPE) による初期化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:59:51 GMT)
AgentGFM: A Graph Foundation Model with Node-Agent Information-Flow Control [26.1] Graph Foundation Models (GFMs)は、マルチドメイングラフから転送可能な知識を学び、目に見えないシナリオに適応することを目的としている。
本稿では,すべてのノードエージェントが共有エンドツーエンドのトレーニング可能なポリシに従うエージェントGFMを提案する。
ノードレベル,グラフレベル,大規模転送シナリオを対象とした実験により,AgentGFMの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 06:58:31 GMT)
EgoSafe: A First-Person Mobile-Captured Benchmark for Visual Safety Understanding [26.0] EgoSafe-Benchは、エゴ中心の安全シナリオにおける法医学的推論を調査するために設計されたベンチマークである。
提案した階層型推論評価プロトコルによって制御されるQAチェーンと,3,000本のビデオクリップをそれぞれペアリングして生成した12,000のユニークな評価サンプルから構成される。
我々の研究は、論理的に堅牢なビデオ理解システムの開発を促進するために、挑戦的なデータセットと体系的な評価フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 06:33:11 GMT)
Progressive Multimodal Alignment for Continual Instruction Tuning [25.8] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、視覚表現を言語埋め込み空間と整合させるプロジェクターである。
視覚分布のシフトと命令セマンティクスの進化は、この共有プロジェクタをドリフトさせ、プロジェクタレベルを忘れさせる。
本稿では,プログレッシブ・マルチモーダル・アライメント(PMA)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:15:55 GMT)
Bunraku: Turning a Single Illustration into an Editable Live2D Character [25.2] 我々はLive2Dランタイムが消費する構造化情報全てを生成する最初のシステムを提案する。
ステージ1は、Live2Dを意識した臓器レベルの分類の下で、層状分解を層状拡散過程としてキャストする。
ステージ2は、アルファチャネルのみから各層に対してコンテンツコンフォーメーショントライアングルメッシュを構築し、すべての層のキーポジション変位場を共同で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:06:17 GMT)
SWE-NFI: Studying and Benchmarking Coding Agents for Non-Functional Improvements [25.0] SWE-NFIは,NFI上の符号化エージェントを機能的正当性を超えて評価するためのベンチマークである。
機能的正当性テストとルールに基づくNFI評価を組み合わせた総合評価スイートを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 19:28:32 GMT)
Dual Inversion for Text-to-Image Diffusion Models: From Both Prompt and Noise Perspectives [24.7] 目的画像の意味的プロンプトと潜時雑音を回復する2段階の手法であるDualinを提案する。
第一段階では、視覚言語モデル、CLIP、大型言語モデルを統合し、忠実で人間解釈可能なハードプロンプトを反転させる。
第2段階では、非条件DDIMインバージョンは、対象画像の正確な潜時ノイズを再構成し、構造情報レベルでの整合性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:29:07 GMT)
LingShu: A Large-Scale Symptom-Centric Contextualized Knowledge Graph Bridging Traditional Chinese Medicine and Modern Biomedicine [24.6] LingShuは、TCMと現代のバイオメディシンを橋渡しするために設計された、症状中心の文脈化された知識グラフである。
LingShuは、自然言語処理、用語正規化、ループ内検証を組み合わせたパイプラインを通じて、臨床電子医療記録、テキスト、権威のあるTCMテキストを含むマルチソースデータを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 00:36:58 GMT)
"Nobody Did This": Contribution, Originality, and Accountability in Agent-Mediated Collaboration [24.4] このワークショップは、私たちがコントリビューション溶解と呼ぶものに立ち向かうために、研究者と実践者を集めます。
我々は、この解散がコラボレーションそのものの前に始まり、個々の労働者が真に自分達のものであるかについて不確実性を持っていると論じる。
我々のゴールは、共同知識労働における貢献の解消に対するインフラ的対応の基礎と共有研究アジェンダを作ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:41:29 GMT)
Evaluating Communicative Belief Updates in Large Language Models via Implicature Recognition and Cancellation [24.1] 大規模言語モデルでは,不規則を通した無意味な信念を認識でき,不規則なキャンセルを通じてその更新を理解することができる。
我々は,人間による不適応の判断とそれに対応するキャンセルのためにクラウドソースされた,最初のエキスパート注釈付き不適応キャンセルデータセットであるImplicatureXを作成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:16:18 GMT)
ContactFlow: A video action conditioning that transfers across embodiments [23.8] 接触フロー(英: Contact Flow)は、3次元接触点の軌跡を通して操作を符号化するエンボディメントに依存しない行動表現である。
本研究では,コンタクトフローを条件とした人間とロボットの両方のインタラクションビデオに対して,大規模ビデオ生成モデルを訓練する。
生成したロールアウトは実行前に視覚言語モデルによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:59:47 GMT)
Enfold: Folding World-Generator Computation into Predictive Representations for Efficient Embodied Control [23.6] 我々は、未来を構成する計算が再利用可能な場合、世界生成モデルは最も再利用可能であると論じる。
本稿では,この計算を現在の視覚的コンテキストと言語命令から予測された表現に変換するEnfoldを提案する。
LIBERO、RoboTwin2.0、および実ロボットタスク全体で、Enfoldは強力な制御をサポートし、アクション遅延をFast--WAMと比較して3.7Times$減らし、Enfold-Flashは10.1times$に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:17:33 GMT)
AlphaSchema: Exploring the Space of Trading Semantics for LLM-Based Alpha Mining [23.1] 我々はアルファマイニングのための取引セマンティクスの構造空間の構築と探索を行うAlphaを紹介する。
反復選択機構は、このモデルを用いて、代理誘導によるエクスプロイトと局所突然変異のバランスをとる。
中国の株式市場での実験によると、Alphaは強力な予測評価とポートフォリオのパフォーマンスを備えたファクタープールを発見している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:04:25 GMT)
MMAC: A Massive Multi-dimensional Benchmark for Audio Captioning [22.1] MMACは textbfMassive textbfMulti-dimensional benchmark for textbfAudio textbfCaptioning である。
MMACには、20以上のデータソースから5,638のオーディオクリップが含まれており、6つの機能カテゴリと15の評価次元をカバーしている。
オープンソースおよびプロプライエタリなAudioLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:38:08 GMT)
Visko Orbis 1.0: A Live Model for Real-Time Interactive Long Video Generation [22.0] Visko Orbis 1.0はリアルタイムでインタラクティブなロングビデオ生成のためのLive Modelである。
長めのテキスト・トゥ・ビデオ、画像・トゥ・ビデオ、ビデオの継続をサポートする。
境界付きマルチスケールメモリは、サブジェクト、シーン、スタイルをチャンクにわたって保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:40:23 GMT)
BioVLN: A Simulation Platform for Visual Language Navigation in Biomedical Laboratories [21.5] 実験室における視覚言語ナビゲーションエージェントの開発と評価のためのシミュレーションプラットフォームであるBioVLNを紹介する。
BioVLNは、それぞれの楽器の身体、周囲のクリアランス領域、使用可能な側の前方の操作領域の3つの領域を表現している。
その結果, 幾何探査は74.4～87.5%に到達し, 演算領域内の複数の有効な位置をサンプリングすることで, 83.3～92.5%に向上し, 不安全な近接性を低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:44:46 GMT)
Self-Adaptive Learning and Model Predictive Control for Tracking Unknown Dynamics with No Regret [21.2] 本研究では,未知のターゲットダイナミクスを追跡するための制御手法として,自己適応型オンライン学習を提案する。
ターゲットダイナミクスは、特に、構造化された、ランダムな、または/または対向運動の混合物のスイッチング挙動を示すことができる。
提案手法は,スクラッチから,自己教師付き,ワンショット,計算効率のよい学習を通じて,複数の予測器を同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:07:28 GMT)
PAUSE: A User-Centric Benchmark for Personal AI Assistants in Unified Service Environments [19.7] 我々は、ステートフルでサービス統合された環境でパーソナルAIアシスタントを評価するための、ユーザ中心のベンチマークであるPAUSEを紹介する。
最先端のプロプライエタリモデルでさえ、ステートフルな推論と構成意識を必要とするシナリオで70%のタスク完了に達することができません。
また,コヒーレントなサービス環境のスケーラブルな生成を可能にするユーザ中心の合成パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:10:06 GMT)
Flat Score, Amplified Failures: How the Error Budget Masks Damage in Quantized LLM Agents [19.6] 密度とMoEの2つのモデルファミリの2ドルベンチでは、量子化は標準メートル法では自由に見える。
量子化は、モデルが既に示す失敗を最大2.5$times$の完全精度で増幅する。
目標とするエラー修正プロンプトは、正確度毎に5つの通信モデルで実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:40:04 GMT)
SafeBuild-Bench: A Temporal-Robust Construction Safety Benchmark with Graph-Enhanced Data Mining [19.6] SafeBuild-Benchは,建設安全に関する大規模言語モデルを評価するベンチマークである。
100K以上の産業用画像テキストから抽出され、3000以上の専門家が検証した画像から3,314のタスクインスタンスが含まれている。
専門家による検証をスケーラブルにするために,グラフ強化マルチモーダル選択パイプラインであるGEMSを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 06:02:01 GMT)
Plans Work in Mysterious Ways: Evaluating a Plan Mode for Spreadsheet Agents [19.5] Plan Modesはエージェントプログラミングツールの標準機能となっている。
Plan Modesは、タスク実行前に、エージェントと作業することで、透明性とコントロールを得ることができる。
この機能の利点がスプレッドシートのようなエンドユーザのプログラミング環境に翻訳されるかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:28:22 GMT)
Skill Use or Skill Theater? Evaluating the Reasoning Backroom in Skill-Augmented Language Agents [19.3] 我々は、スキル強化エージェントが、前述のスキル使用と介入測定の影響の体系的なギャップであるtextbfReasoning Backroom を提示するかどうかを問う。
BACKTRACE(BACKTRACE)は,各スキル条件の回答と一致した非スキルのカウンターファクトとをペアリングする評価フレームワークである。
BACKROOMBenchは、制御された論理と競合数学にまたがる検証ベッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 21:59:20 GMT)
Harnessing Large Language Models for Intelligent Resource Allocation in the Internet of Everything [19.0] Internet of Everything(IoE)の急速な発展により、インテリジェントなアプリケーションの採用が加速している。
膨大な数の接続デバイスが多種多様で異種なタスクを生成し、IoE環境における動的リソーススケジューリングの課題が増大する。
優れたセマンティック理解と推論機能を使用することで、大規模人工知能モデル(LAIM)は複雑なスケジューリングシナリオを扱う大きな可能性を示している。
本稿では,多次元スケジューリング決定モデルを構成するタスク指向のLAIM型リソーススケジューリング機構について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:26:31 GMT)
SpecFirst: Behavioral Specification Elicitation as a First-Class Step in Agent-Based Program Synthesis from Scratch [17.3] LLMベースのエージェントは、既存のコンテキストがコンテキストを提供するソフトウェアエンジニアリングタスクに優れていますが、スクラッチからプログラムを構築することは基本的に難しいです。
既存のフレームワークでは、ドキュメントの読み込み、振る舞いの探索、コード合成をひとつのパスにまとめています。
コード合成の前に仕様を強制する2段階のフレームワークであるSpecFirstを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:42:47 GMT)
MindForge: Teaching Small Language Models Whole-Life-Cycle Software Engineering via Source-Free Program Synthesis [17.3] 我々はオープンソースのコマンドラインプログラムをソースフリー環境に変換する自動パイプラインであるMindForgeを紹介した。
ProgramBenchとは相容れないリポジトリからトレーニング環境を構築し,高品質なデータレシピをキュレートする。
これらの軌道上の微調整Qwen3.6-27Bは、ProgramBenchの平均テストパスレートを37.98%から49.51%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:23:02 GMT)
TIER-MoE: Trust-Informed Expert Routing via Conditional Modality Risk for Multimodal Fusion in Biomedical Classification [17.1] 提案するTIER-MoEはリスク誘導型サブスペース・オブ・エキスパートモデルであり,サンプル固有のモダリティの信頼性を規定する。
TIER-MoEは,アルツハイマー病,皮膚・レジオン悪性度,網膜分類の4つの公用多モードバイオメディカルデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:55:55 GMT)
Where Is the Cost of Third-Party API Routers in Agentic Software Development? [16.9] サードパーティのAPIルータは、ますます多様なLLMプロバイダ間のアクセスを統一する共通レイヤになっている。
符号化エージェントでは、対話オーバーヘッドを減らすため、ハイオートノミー操作が広く採用されている。
プロバイダの出力と最終的にエージェントによって実行されるリポジトリレベルのアクションとの整合性を検証するメカニズムはありません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:49:58 GMT)
VITAL-RAG: Invariance Race for Context Allocation in Coding Agents [16.9] コーディングエージェントはリポジトリ全体からコードを取得することが多いが、最終的なモデル入力に適合する証拠は限られている。
我々は、標準コードオブジェクトによるエビデンスを整理するVITAL-RAGを導入し、すでに表現されていないセマンティクスを追加する場合にのみ、クエリ関連コンパニオンを1つ保持する。
RepoBenchでは、VITALRAGはRecall@4Kを39.59%から63.67%に改善し、証拠トークンを35.63%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:05:28 GMT)
Can AI agents conduct open-ended AI research? Early evidence from two case studies [16.8] エージェントがオープンエンドAI研究を実行できるかどうかの証拠は薄い。
現在の評価では、オープンエンドの調査を除外する狭いタスクでテストエージェントをテストするか、あるいは盲目のピアレビューにAI生成論文を提出する。
我々は、AI R&D自動化に向けた進歩を測定するための第3の方法を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:57:19 GMT)
Mental World Modeling [16.6] メンタル・ワールド・モデリング(英: Mental World Modeling、MWM)は、メンタル変数を世界モデルのコアコンポーネントとする一般的な理論フレームワークである。
トレーニング不要で完全に検査可能なベースラインであるMENTISのフレームワークをインスタンス化する。
現代の8つのLLMベースの世界モデルを用いた実験では、人間の決定を予測するためには、精神状態を明示的にモデル化することが不可欠であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:59:39 GMT)
On-Policy Distillation for LLM Safety: A Routing Approach to Template-Robust Realignment [16.5] 悪意のあるデータプロバイダは、ダウンストリームコーパスに有害な振る舞いを埋め込むことができ、需要に対する人間の価値を侵害しながら、専門的なスキルを保持するモデルを作成する。
既存の安全確保防衛は、3つの重要な制限のために実際には失敗することが多い。
本稿では, 配向確率分布と妥協確率分布の分散をモデル化した, 新規な配向フレームワークであるOn-Policy Distillation (ROPD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:07:19 GMT)
Before Agents Speak: Pre-hoc Failure Risk Inference in Multi-Agent Systems [16.5] LLMベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、協調推論と意思決定において顕著な能力を示した。
局所幻覚は エージェント・コミュニケーション・チェーンに沿って伝播し 相互作用を増幅し 最終的にカスケード障害を引き起こす
既存の対策は主にポストホックのパラダイムに従っており、安全でない振る舞いが現れた後にのみ障害を特定する。
HalluPropはエージェント間の相互作用の前に個々のエージェント障害と創発的なシステムレベルの幻覚リスクを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:26:41 GMT)
FPSGen: Flexible Point Cloud Scene Generation with BEV-Supported Transport Flows [16.5] 既存の屋外シーンのポイントベース生成手法は主にLiDARの完成に焦点を当てている。
部分スキャンとは無関係に点源を構成するフレキシブルなフレームワークであるFPSGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:06:01 GMT)
HiTMS: A High-Throughput Multi-Stream Linguistic Steganography Framework [16.3] 生成言語ステガノグラフィーは、大きな言語モデルのサンプリングランダムネスの中に秘密のビットを隠蔽する。
既存のスキームはシングルストリームであり、単一のプロンプトに対する単一の応答を通じて秘密全体を伝達する。
本稿では,複数の応答に対して秘密を分散するHiTMS(High-Throughput Multi-Stream)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:57:48 GMT)
Anchoring and Steering Diffusion: Enhancing the Faithfulness of Text-to-Image Generation at Inference Time [16.0] AnchorSteerは、きめ細かい制御を行う、トレーニング不要のフレームワークである。
textbfAnchorSteerとそのコンポーネント。
GenEvalとT2I-CompBench++の実験は、AnchorSteerがテキストのアライメントにおいて既存のベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:08:57 GMT)
ClockRoPE: Random Fourier Rotations for Temporal Routine Modeling [15.6] RoPE(Rotary Position Embedding)は、トランスフォーマーベースの大規模言語モデルで広く採用されている。
本稿では,周期的注意変調関数から回転周波数を導出する逐次レコメンデーションにおけるルーチンモデリングのためのClockRoPEを提案する。
オンラインA/Bテストでは、ClockRoPEは価値あるエンゲージメントのメトリクスを一貫した改善を示し、主要なビデオ共有プラットフォームでプロダクションスケールの生成検索システムにデプロイされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:07:27 GMT)
CheckVLA: Execution-Time Verification with Action-Conditioned World Model for Long-Horizon Mobile Manipulation [15.5] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、オープンループアクションチャンクを通じて長距離移動操作を実行する。
本稿では、個別に訓練されたフリーズされた行動条件付き世界モデルを用いて実行を検証するCheckVLAを提案する。
RoboCasa365では、一般的なトレーニングレシピと一致した呼び出し予算の下で、CheckVLAの平均成功率は36.1%であり、定期的なリプランでは27.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:31:33 GMT)
Human diversity fuels collective creativity that large language models cannot simulate or sustain [15.5] 生成AIはこのエンジンに2回挑戦する。
毎日のAI支援は、多様な人々が創り出すものを均質化するかもしれないし、AIを模した多様性は、人々を完全に置き換えるかもしれない。
本稿は,L1) と非ネイティブ (L2) の英語作家による,事前登録された創造的メタファ実験において,両課題を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:31:37 GMT)
RLMM-Flow: A Flow-based Mobile Manipulation Framework with Latent-Space Reinforcement Learning [15.4] 本稿では,フローベースの移動操作フレームワークであるRLMM-Flowを提案する。
移動体操作動作計画ベンチマーク実験により、RLMM-Flowは、模擬フローポリシーや既存の強化学習後トレーニングよりもタスク成功、衝突回避、軌道品質を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 04:22:46 GMT)
DHRCL:Training Code LLMs with Dense Hierarchical Rewards and Curriculum Learning [15.4] Dense Hierarchical Rewards and Curriculum Learning を用いた強化学習フレームワーク DHRCL を提案する。
DHRCLは、構文検証、実行の成功、単体テストのパスレート、ASTベースの構造的類似性にフィードバックを分解する。
我々は,Qwen3-4B,Qwen3-8B,Qwen3-14BのバックボーンにおけるDHRCLの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 04:16:33 GMT)
DIRECT: Direct Decoding for Efficient and Aligned Sequence Labeling with Large Language Models [15.4] シーケンスラベリングはきめ細かい情報抽出タスクである。
DIRECTは、トレーニング時間最適化と推論時間修正を通じてこれらの問題に対処するフレームワークである。
DIRECTは、既存の方法と比較して、パフォーマンスと効率の両方で大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:23:30 GMT)
Prior Directions: Why GUI Grounding Gets Locked in the Past [15.2] 古い言語は、さもなければ正しい視覚判断を 時代遅れの答えにリダイレクトできる。
モデル全体で、より強力なロックインは最終回答の前にモデル表現の小さな変更を伴います。
事前制御は、事前に引き起こされた変化が、その答えを生成するために使われる表現において、一貫性と再利用可能なパターンを形成するときに生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:43:46 GMT)
UrbanDS: A Graph-Guided LLM Multi-Agent System for Data-Intensive Urban Tasks [15.2] データ集約型都市タスクのためのグラフ誘導型LLMマルチエージェントシステムであるUrbanDSを提案する。
まず、再利用可能なデータセットスキルとデータセット間の関係を整理するために、統合されたデータセットグラフを構築します。
Planner Agentは実行時に、グラフからタスク関連データセットを取得し、実行計画を生成する。
複数の実行エージェントはデータ処理と分析を行い、実行の進捗と中間結果は共通のメモリを介して共有される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:14:02 GMT)
Minimal Markovization via Stable Quotients in Holonomy-Cover Decision Processes [13.5] 可視的ダイナミクスがRLであり、実現された可視的遷移がすべて、固定的な置換を隠れモードに適用する構造化されたPOMDPクラスについて述べる。
我々は、現在の観測と安定クラスのペアが、完全に有限なマルコフ状態を形成することを証明している。
実験では、原状態から商状態への正確な圧縮を回復し、3つの決定時間メモリ状態で完全なペア順序精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:03:35 GMT)
Every Time I Hire a Linguist, Inference Costs Go Down: On Linguistic Rules as Effective Prompt Compressors [13.5] 我々は, 語彙, 構文, 意味, 言説の種を進化的に探索し, 競争ルールの組み合わせを見つける。
結果、言語圧縮機はデプロイメント時にLMフォワードパスを必要とせず、CPU側でのみ圧縮を行う。
圧縮品質と復元精度のバランスをとるために,デュアルパスプロトコルを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:56:44 GMT)
CG-World: A Large-Scale World-State Dataset and Protocol for World Models [13.4] 本稿では,産業用コンピュータグラフィックス製造パイプラインから派生した大規模ワールドステートデータセットとプロトコルであるCG-Worldを紹介する。
CG-Worldは、マルチモーダルセマンティクス、空間構造、骨格とコントローラの状態、モーションカーブ、カメラと照明パラメータ、物理キャッシュ、コンタクトイベント、マルチパスレンダリングなど、中間状態を明示的に記録している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 04:06:28 GMT)
Graph Is the Verifier: Agentic Reinforcement Learning for Interprocedural Vulnerability Detection [13.4] VulAgentRLは、コードプロパティグラフ(CPG)上に構築された、相互の脆弱性検出のためのフレームワークである。
VulAgentRLは、フロンティアモデルを含む最先端のベースラインを厳密なペアワイズ補正基準で上回り、より少ないツールコールを発行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:16:54 GMT)
A First Look at Coding Agents' Compliance with AI Contribution Rules in Open-Source Communities [13.0] オープンソースリポジトリにおけるコーディングエージェントの現実ルールコンプライアンスを推定する。
我々の実験では、今日のエージェントはほとんど積極的に貢献規則を回収しないことが示されている。
この状況は、検証と開示の問題が既存のメカニズムで解決可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:14:17 GMT)
The Capacity Region of the Broadcast Channel with Non-Signaling Assistance [12.8] K$ユーザの離散メモリレス放送チャンネルの容量領域は、Non-signaling (NS)アシストが送信機およびすべてのK$受信機に利用可能であるときに完全に特徴付けられる。
NSアシスト容量領域は、佐藤の領域、すなわちメッセージのすべてのサブセットの合計値境界によって定義される領域と一致することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 20:02:47 GMT)
Why does Greedy Search produce Optimal Clustering Outcomes? A Fixed-Core Assignment Theory [12.6] クラスタの形状が不規則な場合、クラスタのパフォーマンスは著しく悪化し、クラスタ毎に密度やサイズが変化する。
最近のクラスタ・アズ・ディストリビューション(CaD)クラスタリングは、これらの一般的なタイプのクラスタを発見することが示されている。
これは、欲求探索によるCaDクラスタリングが任意の形状、密度、大きさのクラスタを発見できる理由を説明する最初の分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:47:30 GMT)
AI as Friction for Reflection Support in Ideation [12.4] 設計思想におけるAIは、出力のスムーズなエージェントというよりは、反射の摩擦剤であると考える方が有用かもしれない、と我々は主張する。
このリフレーミングは、デザインのアイデアにおけるAIの役割を異なるものにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:20:12 GMT)
ServerlessT2I: Efficient Text-to-Image Workflow Serving on a Serverless Platform [12.3] T2I(Text-to-image)は、ユーザがカスタマイズして間欠的に呼び出すことが多いため、サーバレスプラットフォームへのデプロイが増えている。
既存のプラットフォームでは、各ワークフローを不透明なGPU関数としてデプロイし、ワークフロー内のすべての構成モデルをプロビジョニング、配置、スケーリングする。
サーバーレスT2Iは、T2Iワークフローを疎結合のモデル関数に分解し、独立して管理およびスケジュールできるサーバーレスネイティブシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:39:56 GMT)
From Uncertainty to Determinism: Coarse-to-Fine Visual Floorplan Localization without Ray Matching [12.3] 本稿では,不確実性から決定論へと進展する粗大な視覚的FLOCフレームワークを提案する。
改良段階において,候補中心の作物から有界なサブメーターの残差を予測できる局所精製器を提案する。
本手法は,オフラインマップ前処理やテストタイムのルックアップテーブルを必要とせずに,グローバルなマルチハイプセシストラッキングと局所サブメーター改善のバランスを効果的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:10:00 GMT)
Efficient Neural-Network-Based High-Resolution Radiative Transfer for CO___ Retrieval, and Application to Interferometric Sensing [11.8] 我々は,CO2弱帯域における大気上層放射線を正確に予測するために,フィードフォワード多層パーセプトロン (MLP) サロゲートを提案する。
RTサロゲートとNanoCarbのインストゥルメンタル応答を結合すると、NanoCarb測定の効率的かつ正確なフォワードモデルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:28:45 GMT)
An analysis of binary isotonic regression: degrees of freedom and implications for calibration [11.8] 等調回帰によって生成される異なる適合値の数を最大化する二進列を同定する。
我々は解析的数論を用いて、$frac3(42) 1/3 n2/3$という先行項で自由度に鋭い有界を発達させる。
アイソトニック回帰の予測誤差(ECE)に対する非自明な分布自由保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:53:12 GMT)
ResearchArena: Evaluating Sabotage and Monitoring in Automated AI R&D [11.8] 我々はResearchArenaを用いた自動AI研究開発のためのAI制御の評価を行った。
メインタスクと2種類の隠れサイドタスクをペアにします。
トレーニングデータに隠されたサボタージュは、最もキャッチが難しいのです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:23:28 GMT)
Few-Shot Open-Set Audio Classification via Transductive Prototype Refinement and Class Logit Enhancement [11.6] 冷凍オーディオエンコーダ上で動作させる2相トランスダクティブ手法を提案する。
まず、各クエリサンプルには遅延不整合スコアが割り当てられる。
次に, 改良された試作機は, クロスエントロピー, インリアネス重み付き条件エントロピー, インリアネス重み付き境界エントロピーを併用したトランスダクティブ損失に直接最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:29:47 GMT)
Equilibrium Training of Energy-Based Models with Parallel Trajectory Tempering [11.6] エネルギーベースモデル(EBM)は、科学データの生成モデリングのための解釈可能なフレームワークを提供する。
並列軌道テンパリング(PTT)に基づくトレーニングアルゴリズムを提案する。
PTTは、学習を通して平衡サンプリングを維持するために最適化経路の連続性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:00:59 GMT)
Adaptive Gradient-Based Methods for a Broader Class of Optimization Problems under Performative Prediction [11.6] 本研究では,モデル展開が将来のデータ分布に影響を与える性能予測の下での最適化について検討する。
そこで本研究では,収束保証を用いた勾配に基づく最適化手法を提案する。
数値実験により,提案アルゴリズムは既存のアルゴリズムよりも高速かつ一貫した収束を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:33:34 GMT)
Function Privatization in the Local Model [11.2] 有限区間上の連続関数の像である曲線に特に焦点をあてて、関数をプライベートに解放する問題を考察する。
民営化される関数が1つの個人に属するデータをキャプチャする、ローカルモデル設定には主に関心があります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:39:50 GMT)
AgentS4D: Benchmarking Runtime Risks across the Execution Lifecycle of LLM-Based Workspace Agents [11.0] 大規模言語モデル(LLM)ベースのワークスペースエージェントは、異種リソースをまたいだステートフルなマルチステップを実行する。
最近のベンチマークでは、先進的な安全テストと軌道認識検証が実施されている。
我々は、ライフサイクル全体のランタイム安全性評価のためのサンドボックスベンチマークであるAgentS4Dを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:55:45 GMT)
Calibrated Pressure-Observable Born and Hessian Actions for Quantum-Assisted Waveform Inversion [11.0] Born, adjoint, and Gauss--Newton アクションのための圧力一貫性インタフェースを構築する。
周期的二階有限差分特殊化による条件整合性の推定を証明した。
これらの結果は、シュルディンガー化伝搬を局所的なFWI更新に接続するために必要な物理的圧力微分と選択出力の測定を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:11:05 GMT)
Hierarchical Spatio-Temporal Transformer for Coherent Emergency Department Forecasting [10.8] 救急部門(ED)は医療システムにおいて重要なアクセスポイントであるが、予測不可能な患者需要、季節的な急激な急上昇、非急激な訪問から迫られている。
階層型トランスフォーマーベースのマルチレベルED予測フレームワークであるHierSTTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:33:18 GMT)
Genie Sim PanoWorld: An Infinite Indoor 3D World Generation Pipeline via Panoramic Scene Modeling and Simulation [9.2] 既存の方法では、下流の3D再構成を阻害する計量軌道制御が欠如しているか、あるいは長距離カメラの動作下での大規模な排除に苦慮している。
我々は2段階のフィードフォワードパイプラインであるGenie Sim PanoWorldを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:08:16 GMT)
Harnessing X-ray Absorption Spectroscopy Data through Multimodal Mining of Battery Literature [9.2] X線吸収分光法(XAS)は、物質の局所電子構造と原子構造を理解する中心となる。
ここでは、分散された知識をAI対応の実験データリソースに変換するために、マルチモーダル(画像とテキスト)の文献マイニングを使用します。
このパイプラインをバッテリ文献に適用すると13,740のXASスペクトルが公開され、66個の吸収素子と多種多様なバッテリ化学にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:01:42 GMT)
HiFloat4 Format for End-To-End Reinforcement Learning Post-Training of Large Language Models [9.1] 本報告では,FP4RLのロールアウトとトレーニングポリシの両方を4ビット精度で動作させる,最初のエンドツーエンドのポストトレーニングについて述べる。
軽量な修正であるRollout-ResQは、ロールアウトの計算フットプリントを膨らませることなく、アウトリア駆動のアンダーフローに損失した精度の大部分を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 06:28:26 GMT)
Practice Makes Policies: Bootstrapping and Consolidating Robotic Capabilities from Zero Human Demonstrations [9.0] 汎用ロボット操作では、ロボットはオープンワールド環境で多様なタスクを実行する必要がある。
HEROは、ゼロ人のデモから自律的な能力の進化を可能にする自己改善型階層型エンボディエージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:51:41 GMT)
Anomalous Microwave Response in YBCO Resonators beyond the Two-Level-System Model [8.9] 共振器は、70mathrmmK$から40mathrmK$の温度で、MathrmYBaCu_3O_7-$(YBCO)薄膜から作られる。
共振器の内部品質係数はQ_mathrmi$$4times103$から104$ at 70 mKの範囲であり、最大で約8times103$から1.2times104$ near 6,mathrmK$となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:57:26 GMT)
Setoka: A Benchmark for Hierarchical User Understanding in Personalized Agents over Heterogeneous Data [8.6] メモリ拡張されたパーソナライズされたエージェントを評価するためのベンチマークであるセトカを提案する。
セトカは、意味記憶、エピソード記憶、行動パターン、性格特性の4つのレベルのユーザー理解を定義している。
その結果,既存のシステムではセマンティックメモリの検索に優れていたが,セマンティックメモリでは性能が低下していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:47:40 GMT)
Voronoi Histograms for Adaptive Vectorization of Expected Persistence Diagrams [8.4] 点雲の複数の部分集合のトポロジを研究することにより、時間コストを削減するために、EPD(Persistence Diagram)が開発されている。
本稿では,適応的分割法による計数のためのスムーズな関数近似を交換する,ボロノイヒストグラムに基づく別の離散化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:52:45 GMT)
Impossible to hide secret ...: Uncovering Security and Privacy Issues in LLM-native IDEs [7.9] LIDEsに関連する29の人気のサブレディットから110万の投稿を収集した。
われわれは446件の投稿を特定し、6万件以上のコメントを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:49:17 GMT)
Explainable and Resource-Efficient Spatial Reasoning in Multimodal LLMs for Decision-Critical Applications [7.9] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、ロボット工学、組み込みAI、安全監視といった決定クリティカルなパイプラインに、ますます多くデプロイされている。
MLLMは強い推論を示すが、しばしば微細な空間理解と物体幻覚に苦しむ。
ByDeWay-V2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:20:56 GMT)
When LLM Agents Negotiate: Private Information and Dynamic Bargaining in Supply Chains [7.9] 我々は、委譲交渉者が価値を生み出し、それを予測可能に分割し、金銭損失の契約を避けるか検討する。
検証済みのPerfect Bayesian Equilibriumに対して、OpenAI、Google、Alibabaの9つのLMをベンチマークします。
我々は,AIエージェントの均衡基準監査を,割引効率,分散プロファイル,運用信頼性の3次元に沿って確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 02:17:11 GMT)
ScratchSim: A Procedural Synthetic Data Pipeline for Surface Scratch Detection [7.8] 本稿では,Blender を用いた大規模アノテート合成学習データを生成する手続き型レンダリングパイプラインを提案する。
本研究は,合成重量による4つのトレーニング戦略,すなわち,合成量,実量,混合量,微調整を評価する。
提案手法は,大規模な実アノテートデータセットの負担を伴わずに,スケーラブルな欠陥検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:54:01 GMT)
FleetScape: A Mixed Reality Sandtable for Spatial Supervision and Control of Scalable Drone Fleets [7.8] 我々は、階層化されたリアルタイムミッション、安全性、環境データを外部化するMixed Reality (MR) SandtableシステムであるFleetScapeを紹介する。
弊社は、経験豊富なドローンパイロット6名を対象に、最大15機のドローンを運用するユーザスタディを実施している。
その結果,FleetScapeは空間表現の階層化による状況認識をサポートし,制御モード遷移の明確化を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 03:09:10 GMT)
Towards simultaneous decoding of kinetic and kinematic movement parameters during grasp and lift task by noninvasive brain imaging [7.7] ブレイン・マシン・インタフェース(BMI)は、脳卒中生存者やアンプなど、限られた移動能力を持つ個人を支援することができる。
BMIの開発における重要な課題の1つは、ユーザビリティとコントロールの拡大であり、複数の運動パラメータと運動パラメータを正確にデコードすることで達成できる。
脳波信号から複数の動きパラメータを復号するために,最小二乗回帰器,多層パーセプトロン,アテンションベース回帰器の3つの回帰モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:07:05 GMT)
When Knowledge Changes: Metamorphic Testing of RAG Systems with Mutations [7.7] コーパス進化中のRAGシステムの整合性を評価するテストフレームワークを提案する。
故障分類学と11の突然変異演算子を定式化し,前チャンク(検索指標)と後チャンクレベルの両方でシステムを体系的に摂動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:32:04 GMT)
Do Unified Multimodal Models Think in One Space? A Lens Through Cross-Branch Steering [7.6] 一方の枝から意味的方向を抽出し,他方の枝に応用する介入型フレームワークであるEmphcross-branchセマンティックステアリングを導入する。
理解分岐から学習したステアリングベクトルが生成に遷移し、制御可能な画像合成を可能にし、意味的忠実性を向上させることができることを示す。
この結果から,アーキテクチャ統合は意味的アライメントを保証せず,マルチモーダル表現を探索するための実用的なツールとしてクロスブランチステアリングを確立することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 02:46:20 GMT)
Collaborative Weighting with Pessimistic Critic for Mitigating Overestimation in Off-Policy Reinforcement Learning [7.6] Collaborative Weighting Actor-Critic (CWAC) は、価値推定における予測の不確実性を考慮に入れた統合フレームワークである。
CWACは最小限のオーバーヘッドで既存の外部アルゴリズムフレームワークにシームレスに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 06:18:19 GMT)
WikiLoop: Jointly Learning to Build and Navigate Agent-Native Wikis with Downstream Feedback [7.6] 我々は、エージェントネイティブなウィキの構築とナビゲートを共同で学習するフィードバック結合フレームワークであるWikiLoopを紹介する。
ロール条件の共有ポリシは2つのインターフェースをサポートする: NavigatorはWikiからエビデンスを取得してクエリに応答する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:28:30 GMT)
ZUNA1.1: A more flexible EEG foundation model for Denoising and Super-resolution [7.5] フレキシブルな脳波信号再構成のための380Mパラメータ拡散オートエンコーダzuNA1.1を導入する。
zuNA1.1は最大30秒までの可変長配列を任意の頭皮位置で任意の数のEEGチャネルで再構築することができる。
我々は,zuNA1.1が従来のzuNA1モデルと少なくとも同等に動作し,より柔軟であり,広範囲の再構築タスクを処理可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:49:04 GMT)
Beyond the Bidirectional Promise: Re-evaluating the Robustness of Diffusion Language Models [7.5] 拡散言語モデル(DLM)は自己回帰(AR)生成に代わる魅力的な代替手段を提供する。
DLMは、双方向のコンテキストと反復的な改善を可能にすることで、自己回帰(AR)生成に代わる魅力的な代替手段を提供する。
我々は,ARベースラインに対するDLMの堅牢性と校正を系統的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:46:43 GMT)
Object Detection for Autonomous Driving in Chinese Rural Scenes: An Experimental Study on Real-Synthetic Data Mixing and Model Evaluation [7.4] 本研究では,中国農村道路に特化して開発された実合成混合物体検出データセットを提案する。
我々のデータセットは、河南省西郡で撮影された現実世界の画像と、Unreal Engineで生成されたパラメータ化された仮想シーンを組み合わせる。
統一的なトレーニングプロトコルの下で、13の主流検出器を3つのデータ構成で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:49:02 GMT)
CodeSpec: Dual Executable Specifications for Agentic Long-Horizon Feature Development [7.4] 本稿では,リポジトリレベルの機能開発のための2つの実行可能な仕様手法であるCodeSpecを提案する。
リポジトリアーキテクチャとサブ要求セマンティクスをペアリングするエビデンスから、信頼性の高い機能チェーンを構築する。
既存のリポジトリの機能開発をターゲットにしたFeatureBenchでは、CodeSpecが70.7%、55.0%、49.9%のパスレートを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:20:49 GMT)
A Density-Matrix Framework for Electronic-Structure Analysis of Functional-Group and Salt Effects in Lithium-Metal Electrolytes [7.3] リチウム-金属電解質の反応性は、分子官能基の相互作用、Li$+$溶媒化、および塩-アニオンの関与から生じる。
電子構造予測と解析のための密度行列中心型AIプラットフォーム(EMolStudio)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 03:27:47 GMT)
SciFigAlign: Scoring Scientific Figures by Fine-tuned Alignment of Visuals with Manuscript Evidence [7.3] SciFigAlignは,原稿証拠の質評価を基礎とした微調整型マルチモーダルスコアラーである。
紙レベルでの分割では、SciFigAlignは0.3524のマクロMAEを達成し、テストセット上では紙内ペアの精度は81.64%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:54:14 GMT)
PlantBGC: Transformer for Plant BGC Discovery via Label-Free Domain Adaptation and Weak Supervision [7.1] MIBiG菌BGCで訓練されたエンコーダのみのトランスフォーマーを用いて、ゲノムを秩序づけられたPfamドメイン配列として表現し、BGC様の学習を行う。
微生物のベンチマークでは、PlantBGCはトークンレベルAUC = 0.988(10倍CV)と0.979(リーブクラスアウト)を達成する。
植物において、適応は、厳密な100%のカバレッジで、n = 34のキュレートされたローチの既知のBGC回復を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 03:13:48 GMT)
M3: A State-Event Generative Foundation Model for Market Microstructure Dynamics [7.1] 市場マイクロ構造シミュレーションは、電子金融市場での流動性、価格、秩序の流れの進化をモデル化することを目的としている。
市場マイクロ構造力学のためのステートイベント生成基盤モデルであるtextbfM3 (underline Microstructure underlineModel) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:46:38 GMT)
Same Evidence, Different Target: Decoding How Diagnostic Evidence Bears on Causal Questions from Language-Model States [7.0] 因果的目標を変更しながら,同一の診断的証拠を口頭で繰り返し示すペアプロンプトを導入する。
それぞれのプロンプトは、証拠が因果問題にどのように耐えられるかに応じて、Favors、Challenges、Unresolved、Wrong Targetと呼ばれる。
我々はQwen2.5-7B-インストラクタの直交変圧器ブロックから最終トーケン隠れ状態を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:56:37 GMT)
AHA-Memes: A Fine-Grained Multimodal Benchmark for Understanding Hate in Arabic Memes [7.0] AHA-ミーム(アラビア語: HAteful Memes)は、アラビア語のヘイトフルミームベンチマークで、粒度の細かいマルチラベルのアノテーションを付加した最初の大規模ベンチマークである。
データセットには、ヘイトタイプ、すなわち攻撃戦略をキャプチャする分類を使用して、5Kの注釈付きミームが含まれている。
テキストのみ、画像のみ、およびレイトフュージョンのマルチモーダルモデル、および、ゼロショットおよび微調整設定下で、数ショットのインコンテクスト学習(ICL)とオープンおよびクローズドウェイトなビジョンランゲージモデル(VLM)をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 19:04:33 GMT)
It's Not Just More Demos: Counterfactual Action Sensitivity Coverage for Data-Efficient Robust Robot Imitation [6.7] 補修の堅牢性を目標としたCFNBC(Counterfactual Nuisance Behaviour Cloning)を提案する。
CFNBCは、クリーンなデモンストレーションで訓練された名目上のポリシーから始まり、ペア化されたクリーンでニュアンスな観察を生成する。
We show in MuJoCo bimanual cube transfer and SimplerEnv stacking that action drift correlation with nuisance-induced failure。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 05:55:57 GMT)
Speech2Grasp: Data-Efficient Transfer of Text-Conditioned Grasp Detection to Speech in Humanoid Robots [6.6] Speech2Graspは、テキスト条件付きグリップ検出の音声へのデータ転送のためのフレームワークである。
本研究は,既存のテキスト・コンディショニング・システムを音声に拡張するための実践的パラダイムを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:40:00 GMT)
A Low-Cost Human-in-the-Loop Investigation of Toxicity on GitHub at Scale [6.5] オープンソースの議論における有害な相互作用は、コントリビュータを遠ざけ、プロジェクトの持続可能性を脅かす可能性がある。
本稿では,大規模かつ領域分割された毒性ラベルを実用化するHuman-in-the-loop(HITL)アノテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 23:37:54 GMT)
Linguistic Monoculture in LLM-Assisted Language Use [6.5] 著者と大規模言語モデルが言語的特徴の分布として表現される数学的枠組みを開発する。
得られた平衡と収束率を特徴付け、共有モデルが著者を共通の規範へと導くことを示す。
そして、整合性は、明確さ、正当性、そして独特なスタイルに対する偏見から私的利益を取り除いた戦略的選択として内在化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:04:36 GMT)
Belief-Guided Decision Making with Uncertainty Gating in the Game of Go [6.4] AlphaZeroとMuZeroによって推進された最近のComputer Goの進歩は、ニューラルネットワークポリシーのエラーを修正するためにモンテカルロ木探索(MCTS)に大きく依存している。
本稿では,新旧のBreief-Guidedアーキテクチャについて紹介する。
実験結果から,本手法は検索不要の勝利率を大幅に改善し,幻覚を低減し,限られたハードウェア上でのプロレベルのプレイを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:15:29 GMT)
Collusion with Competitive Marginals: Price-Level Audits Are Blind by Construction [6.4] 共謀に関する実証研究は、データの1つに疑問を投げかけている。
いずれにせよ、これは利益がある陰謀によって「ノー」と答えられることを示す。
未説明入札成分の連立分布にのみ結合する入札エージェントを考える。
単一のエージェントの価格や入札履歴は、コモノトニティまで全ての結合強度に対して、その偽陽性率に完全に等しい力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:39:13 GMT)
The Sparsity Ceiling: Where Spiking Networks Can and Cannot Trade Activity for Energy [6.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はエネルギー効率のよい基質として推進される。
我々は、スパーシティのエネルギー配当はSNNの特性ではなく、その課題であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:09:13 GMT)
Mergeable Model-Side Aggregation States for Long-Context Language Models [6.1] 長いコンテキスト言語モデルの制限として、コンテキスト長が増加するにつれて、非付加的、セットベースアグリゲーションにおける信頼できないパフォーマンスが知られている。
本稿では,HashベースのHyperLogLog(HLL)スケッチ状態を凍結言語モデルとともに保持するモデル側アグリゲーションインタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 03:56:12 GMT)
From Tokens to Watt-hours: Analytical Energy Estimation for LLM Inference on Modern GPUs [6.0] 本報告では,NVIDIA H100級加速器の大規模言語モデル (LLM) 推定エネルギーを直接測定せずに推定するための,解析的,実験的に校正されたGPUレベルの手法を提案する。
提案手法は,FP16/BF16テンソルコア計算と高帯域幅メモリ動作のためのパラメータスケール変換器FLOP会計,メモリトラヒック係数,ハードウェア固有のエネルギー係数を組み合わせた。
この手法はさらに、総エネルギーを計算、パラメータアクセス、キー-値-キャッシュ書き込み、および注意-読み取りコンポーネントに分解し、モデルサイズ、コンテキスト長、生成トーケン数によるスケーリング動作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:50:55 GMT)
Universality and Approximation Rates of Graph Neural Networks with Random Features [5.4] ランダムノードの特徴は、理論的にも経験的にもグラフニューラルネットワーク(GNN)の表現性を高めることが知られている。
PENNと部分的にランダムなノードの特徴を組み合わせることで、測定可能な置換不変あるいは置換同変関数の確率を任意に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:46:07 GMT)
RAG-HAR+: Towards Cost-Efficient LLM-Based Human Activity Recognition for Edge Deployment [5.1] ウェアラブルセンサーからのヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、医療、リハビリテーション、フィットネストラッキング、スマート環境のアプリケーションをサポートする。
既存のディープラーニングアプローチでは、データセット固有のトレーニング、大きなラベル付きコーパス、新しいセンサー設定やアクティビティへの繰り返し適応が必要になります。
Retrieval-Augmented Generation for Human Activity Recognition (RAG-HAR)は、HARをトレーニング不要の検索強化タスクとしてフレーミングすることでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:57:03 GMT)
Credit Cards, Confusion, Computation, and Consequences: What Can We Uncover About Language Model Reasoning? [5.1] 我々は、実際のクレジットカード契約に基づく数値推論のための最初の金融リテラシーベンチマークであるCreditCardQAを紹介する。
このデータセットには1,800の質問が含まれている。
我々は、Chain-of-Thought (CoT) と Program-of-Thought (PoT) のプロンプトにより、幅広い言語と推論モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:20:13 GMT)
Understanding Knowledge Transfer Mechanism in Heterogeneous MLLM Fusion: A Simple Linear Approach [5.0] クロススケールな知識伝達は、共有注入方向に対する能力依存応答により一順に決定される。
高いレベルの推論の利得は、主に言語モデルから生じます。
これらの知見は,狭義の低干渉条件下での言語側推論伝達として,多種多種MLLM融合を再検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:31:27 GMT)
REGEN: Replay-recycling for Expert-to-Generalist distillation with Offline Reinforcement Learning [5.0] オフラインRLを用いたエキスパート・ジェネリスト蒸留のための再生リサイクル(REGEN: Replay-Recycling for Expert-to-Generalist Distillation)を提案する。
複数の教師モデルから蒸留する代わりに、REGENはリプレイメモリをリサイクルすることでジェネラリストを訓練する。
オンラインRLは、ワンオフ学習の段階ではなく、データ合成の過程に転換する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:12:34 GMT)
From Found to Designed: Concepts as a Design Axis for Large Language Models [5.0] 概念は大規模言語モデル(LLM)の設計軸として扱うべきだと我々は主張する。
この分類法は3つの大きなパターンを明らかにしている: 推論時アプローチは、比較的未熟なままであり、関連するアイデアはパイプラインステージをまたいだ分離で開発され、外部の基盤となるメソッドはパイプライン全体にまたがっているが、しばしば異なる用語で説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:18:36 GMT)
SourceMinds at CheckThat! 2026: NLI-Grounded Citation Auditing in a Multi-Agent Pipeline for Full Fact-Checking Article Generation [4.8] 本研究では,エビデンス検索,構造化事実計画,記事生成,ゲート自己批判,NLIに基づく引用監査を組み合わせたマルチエージェントパイプラインを提案する。
本システムは,高密度検索,再ランク付け,ソースバランス選択を用いてクレーム関連証拠を検索し,構造化計画から引用支援記事を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 21:22:19 GMT)
Reliability Functions of Quantum Soft Covering and Privacy Amplification via a Mixed-Order Rényi Divergence [4.8] 混合次数2のレニイ相互情報とレニイ条件エントロピーの族を定義する。
サンドイッチ付きレニイ分岐の下で、量子ソフト被覆とプライバシー増幅の正確な信頼性関数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:14:46 GMT)
Generation or Judgement? A Paradigm Perspective on LLM-Based Emotion-Cause Pair Extraction in Conversation [4.8] 会話における感情起因のペア抽出(ECPEC)は、ある発話が別の発話で表現された感情を引き起こす発話対を特定する。
最近のLCMベースのアプローチでは、完全なペアセットの生成から個々の候補ペアの判断に至るまで、ECPECを著しく異なる粒度で定式化している。
タスクの定式化がパフォーマンスに大きく影響を与えるという驚くべき観察を行い、ペアレベルの判断は対話レベルの生成よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:28:55 GMT)
Explanation-Bound Tool Execution for AI Agents: Server-Verified Action Claims Without Trusting Model Rationales [4.8] 説明境界ツール実行(Explanation-Bound Tool Execution)は、意思決定に関連する合理的なコンテンツを型付けされたアクションクレームに変換し、それらをサーバが所有するインテント、ポリシー、ペイロード、ツール、リスク、証明、新鮮な事実に対してチェックする。
我々は,この構成を明示的な調停と信頼性のある仮定の下で形式化し,最小限の監査パケットを用いたバージョン付き参照プロファイルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:58:19 GMT)
The Kinetics of Training: A Driven-Nucleation Rate Law for Emergence, Plasticity Loss, and Circuit Control in Language Models [4.8] 言語モデルでは、回路の最後の部分が一つの試みで整列すると、その能力が現れる。
機能形成の速度制限ステップとして,非分節的関節アライメントが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:46:52 GMT)
AIGen: Automating AI Bill of Materials Generation Through Hybrid MLOps Integration [4.7] 本稿では,機械可読AIシステム在庫を生成するモジュール型AIBoMジェネレータであるAIGenを提案する。
プラグインインターフェースでは、コア依存関係を変更することなく、ドメイン固有のコレクタでツールを拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:13:00 GMT)
Not In My Git Yard: Catching Backdoors at Commit and Release Time [4.7] シークレットトリガーを通じて隠された特権を付与するコードレベルのバックドアステルスコードの変更は、オープンソースソフトウェアに対する永続的な脅威を提供する。
既存の継続的インテグレーション(CI)パイプラインはこれらの攻撃を検出できない。
バックドアインジェクションに対するオープンソース開発とリリースプロセスを強化する自動化アプローチであるLilyを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:09:48 GMT)
Hierarchical Reranking for Scalable Financial RAG System [4.7] 本稿では,大規模財務データセットにおける検索性能と生成信頼性の向上を目的としたRAGフレームワークである階層リランカを提案する。
提案システムは, NDCG@20スコア0.7918を達成し, より優れた事実整合性を示した。
この作業では、金融推論の正確性とスケーラビリティを両立させる、デプロイ可能なドメイン最適化RAGパイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 23:25:45 GMT)
Thinking Under Uncertainty: Evidence Use and Information-Seeking in Language Models [4.6] 我々は行動選好,思考長,不確実性に対する信頼度を計測した。
オープンウェイトモデル10機は、思考および非思考モードにおける水平方向スタイルの2本腕バンディットトライアルを完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:33:12 GMT)
Neural Architecture Search for Traffic Prediction: A Survey of Methods, Challenges, and Future Directions [4.5] 交通予測はインテリジェント交通システムにおける中核的なタスクであり、適応的な信号制御、経路案内、配車サービスといった応用をサポートする。
グラフ畳み込みネットワーク、リカレントネットワーク、トランスフォーマーを含むディープラーニングモデルは、標準ベンチマークで強力な結果を得るが、それらのアーキテクチャは手動で設計されている。
ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、手動設計の体系的な代替手段を提供する。これは、ディープラーニングモデルの候補アーキテクチャを自動で探索し、手動の試行錯誤なしに交通データの時空間構造に一致する設計を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 04:41:53 GMT)
Beyond Self-Knowledge: Propagating Uncertainty Across Reasoning and Retrieval in LLMs [4.5] ブラックボックス言語モデルの言語的信頼度は、検索ルーティングのための実用的な信号として機能する。
6つのQAベンチマーク、3つのモデルファミリー、3つの検索ポリシーで27,000のポリシーインスタンスを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:55:33 GMT)
Beyond "What to Retrieve": Uncertainty in Retrieval-Augmented Code Generation [4.5] リポジトリレベルのコード生成は、その関連性、互換性、完全性が本質的に不確実である不均一な証拠に依存している。
我々は、ソース固有の不確実性を推定し、生成、検証、修復をガイドする不確実性認識フレームワークであるOpenCoderを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:07:00 GMT)
An Informativeness-based Clustered Federated Learning Method for Reliable Traffic Prediction in Managed Wi-Fi Networks [4.5] 中央管理型のWi-Fiソリューションは、分散人工知能(AI)を活用して、アクセスポイント(AP)の重要な運用統計を予測し、ネットワークパフォーマンスを積極的に最適化している。
本稿では,2段階のクラスタリング処理を統合した新しいCFLツールを提案する。
提案手法は,Wi-Fiトラフィック予測問題に着目し,評価されたすべての分散戦略において,CFLツールが最高の予測性能を達成し,クラスタ化戦略において通信量とエネルギーフットプリントが最少であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:32:42 GMT)
Do Current Retrievers Cover All the Evidence? A Controlled Study of Conjunctive Cross-Page Retrieval [4.4] 本研究では,1つの文書の異なるページに2つないし3つの明示的な条件を組み込まなければならない連結的文書検索のギャップについて検討する。
我々はn-Clueを制御測定器として使用しています。
70を超える構成では、2つの濃厚なバックボーンを6.8～7.3ポイント改善する。
ビジュアルシステムは、クエリの5.1～5.3%しかサポートしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:29:18 GMT)
Examining the Efficacy of Graph Neural Network Message-Passing in Regression Contexts [4.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、分子やメディアネットワーク、ニューラルネットワークの青写真といったグラフデータの効果的な予測を容易にする。
本稿では,ランク順序付け,誤差最小化,洞察抽出など,一連の回帰文脈におけるGNN層の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 02:35:55 GMT)
Improving Item Discoverability in e-Commerce Search via Related Intent Generation [4.3] 目的条件付きリコール拡張を利用した探索拡張検索のためのスケーラブルなシステムを提案する。
提案手法は,関連性を維持しつつ,候補リコールを拡大するための暗黙のユーザ意図を生成する。
我々は,厳密な2つの枠組みを用いてシステムを評価する: (a) LLM-as-a-judge 測定値, (b) セッションレベルの購入分析。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:46:35 GMT)
Classical and Quantum MacWilliams Transforms as Spin Kinematics [4.3] 我々は、MacWilliams変換を、2つの標準基底間のウィグナー-$D$回転として導出する。
固定$n$では、回転軸の変更は、様々な古典理論と量子理論の間を単純に移動する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:47:10 GMT)
ICDAR 2026 Competition on Information Extraction from Atomic Layer Deposition/Etching (ALD/E) Scientific Figures [3.3] 最先端のマルチモーダルモデルは、分類と要約タスクでうまく機能するが、データ抽出と科学的推論に苦労する。
これらの発見は、ドメイン対応マルチモーダルAIシステムを改善するための重要な制限と課題と機会を明らかにしている。
全体として、Sci-ImageMinerベンチマークとコンペティションは、科学的図形理解と推論の研究を進めるための厳格なプラットフォームを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:35:31 GMT)
Diagnosing Fine-Grained Inconsistency Classification in Financial Disclosure Text [3.3] 財務情報開示には、数値的なクレーム、時間的ステートメント、エンティティ参照、ポリシーのコミットメント、そして質的に異なる方法で衝突する可能性のあるリスク記述が含まれる。
我々はこの問題をきめ細かい矛盾として研究する。
微調整された300Mエンコーダの精度は61.9%、ロラ適応型Qwen3.5-9Bモデルでは61.5%、GPT適応型生成モデルでは61.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:03:53 GMT)
HERMES: A Hybrid Ensemble for Head-and-Neck Tumor Segmentation, TN Staging, and Recurrence-Free Survival on PET/CT [3.3] HERMESは3つのHECKTOR 2026サブタスクのための単一のコンテナ化アルゴリズムである。
STU-Net Smallネットワークの10倍のアンサンブルがセグメンテーションを生成する。
HERMESは0.6454(Mean Dice 0.641, T balanced accuracy 0.580, N balanced accuracy 0.642, RFS C-index 0.679)の重み付きスコアを獲得し、テストフェーズの資格を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 05:47:18 GMT)
DoTime: A Synthetic Benchmark Generator for Interventional and Counterfactual Time Series [3.3] 介入を伴う時間構造因果モデルのオープンでスケーラブルで理論的に基礎付けられた生成器である textbfDoTime を紹介した。
従来のジェネレータにはない機能が追加されている: 連続時間介入アンファンドウ、実証ガード付き対実サンプリングモード、レギュラースイッチングSCM。
因果的基礎モデル参照実装の先行としてジェネレータの適合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:46:44 GMT)
Synchronizing Beliefs with Second-Order Theory-of-Mind in Human-Autonomy Teams (Extended Version) [3.2] 嗜好に基づく報奨学習は、学習者が生成したクエリに応答する受動的オラクルとして、人間の教師を形容する。
ターゲットを知っている教師は、学習者主導の獲得戦略よりも効率的にトレーニング例を構築することができる。
選好学習は、人間と自律のチームが2つの行動モデルを結合する問題であると再認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:44:01 GMT)
FADEx: Feature Attribution and Distortion-based Explanation of Dimensionality Reduction [3.2] 次元性低減(DR)は、高次元データ探索の基本的なツールである。
非線型DR技術は、しばしば不透明変換として機能する。
本稿では,FADExを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 20:56:39 GMT)
Directional Influence Function: Estimating Training Data Influence in Constrained Learning [3.0] Directional Influence Function (DIF) は、制約を影響評価に明示的に組み込む新しい推定器である。
本結果は,制約学習におけるデータ帰属のための効率的かつ信頼性の高いツールとしてDIFを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:25:56 GMT)
Time-delay Control Using a New Nonlinear Adaptive Law for Cable-Driven Robots [2.9] 本稿では,ケーブル駆動ロボットのための時間遅延推定(TDE)に基づく適応分数次非特異終端スライディングモード制御手法を提案する。
堅牢なコントローラは、TDEベースのモデルフリーフレームワーク内に構築されている。
主な貢献は、適応指数項を更新ゲインに導入し、非線形適応機構を形成する新しい適応法則である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:35:59 GMT)
Fourier Feature Physics-Informed Neural Networks for Elasto-Plastic Analysis of Geomaterials with a Non-Associative Mohr-Coulomb Model [2.8] 地盤工学における弾塑性境界値問題は、伝統的に有限要素法(FEM)によって解決される。
本研究では,このモデルにより制御される2種類の弾塑性問題に対するフーリエ特徴物理インニューラルネットワーク(FF-PINN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:54:32 GMT)
From Keypoints to Predictive Distributions: Post-Hoc Uncertainty for YOLO-Pose Models [2.8] YOLO-Poseモデルは効率的なキーポイントローカライゼーションを提供するが、関連する空間の不確実性を定量化しない。
キーポイント上の予測分布を校正したトレーニングされたYOLO-Poseモデルを拡張する軽量なポストホック確率拡張を提案する。
COCOの実験では、学習された不確実性推定により、効果的なキーポイントレベルの信頼性ランキングが実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:49:59 GMT)
Granite: A Modular Methodology for Foundational Verification of Hardware-Software Leakage Contracts [2.8] Granite は ISA 契約に対する RTL プロセッサの機能的正当性と非推論の両方のモジュール検証のための方法論である。
我々は、ISAリーク契約で指定された観測可能条件のみにより、憶測、精密割り込み、I/Oを含むパイプライン化RISC設計のサイクルバイサイクルタイミングが決定されることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 21:44:57 GMT)
Simulation of Surgical Suturing Using Position-Based Dynamics and the Material Point Method for Robot Reinforcement Learning [2.3] 本稿では,材料点法(MPM)でモデル化した位置ベースダイナミクス(PBD)と軟体を用いた新しい縫合シミュレーション環境を提案する。
ML-Agentsを用いて、シミュレータで訓練されたRLエージェントは安定した学習を示し、針挿入と抜歯で80%と68%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 22:20:34 GMT)
A Scalable AI-Powered System for Explainable Machine Learning Pipelines in Brain Tumor [2.3] 放射能駆動型機械学習推論をサポートするために設計された、スケーラブルなWebベースのビジュアル分析システムの最初のバージョンを提示する。
提案するフレームワークは,脳腫瘍解析における臨床指向型AI応用の実践的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:26:15 GMT)
Shared Semantic Codebook Distillation for Unpaired Cross-Modal Medical Classification [2.3] クロスモーダルな知識蒸留は、診断知識を強力な教師のモダリティからより安価でデプロイ可能な学生のモダリティに移行することができる。
しかし、医用画像解析では2つのモダリティが欠落することが多い。
本稿では,教師と生徒の表現を共有コードブックで比較する共有セマンティックコードブック蒸留(SSCD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:10:50 GMT)
Controlled Experiments on Lane Changing by Transitional Autonomous Vehicle: Dataset and Behavioral Insights [2.2] 本稿では,ノースカロライナ・トランジショナル・オートモービル・レーン・チャンキング(NC-tALC)データセットについて述べる。
トランジショナル・オートマチック・ビークル(TAV)の強制車線変更挙動を特徴付ける。
レーン交換過程を通して鉛-ラグギャップの進化を定量化し、操作中に衝突リスクが生じる可能性を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:07:44 GMT)
Classification of Disease from Lungs X-ray Images using VGG16, VGG19 and ResNet50 Models [2.2] VGG16, VGG19, ResNet50などの深層学習アルゴリズムをX線画像に基づく肺疾患の分類に応用する可能性を検討する。
上記モデルの性能を詳細に分析し, 各種の肺疾患の分類法について検討した。
その結果,ResNet-50は3モデルとも良好な結果が得られたが,その効率と高い精度のため,他のモデルと比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:00:11 GMT)
Towards an Automated Test of LLM Security Knowledge [2.2] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア、ハードウェア、人間中心のセキュリティタスクにますます使われている。
セキュリティ領域のLLM知識を部分的に自動評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:59:29 GMT)
Origins and mitigation of double descent in reduced order modeling [2.2] 再構成リスク曲線は、二重降下と呼ばれる誤りの劇的なピークを含むパターンの多様性を示す。
計算コストのごく一部で詳細なリスク曲線を予測し,不安定性を軽減するための正規化機構を提供する。
本研究では,海面温度パターンの静的再構築と,PDEの縮小順序モデルの時間積分について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 02:56:25 GMT)
Models for minimalist RAG: B1ade 335M Embedding and 1B Parameter Small Language Models [2.2] 本稿では,コンパクトな埋め込みモデルと汎用SLMの2つのコンポーネントからなる効率的なRAGアーキテクチャであるB1adeについて述べる。
5つの事前訓練エンコーダのパラメータフリー融合により構築された335Mパラメータ検索モデルであるB1ade-embedは、追加トレーニングをゼロとした500M未満モデルの上位MTEBスコアを達成する。
B1ade-1Bは42.4%の反応で回収された通路を引用し、トレーニング分布の寄与率を5.5ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 22:41:25 GMT)
From Passive Video to Editable Experience: Physically Grounded Experience Synthesis for Embodied Intelligence [2.2] Pegasusは、人間の形態学とロボットハードウェアの間のエンボディメントギャップを橋渡しするフレームワークである。
ヒューマンビデオから抽出されたタスクグラフは、ロボット条件のビデオ生成のためのロボット計画グラフに変換される。
我々は,GTEA Gaze+やEPIC-KITCHENS-100など,多種多様なエゴセントリックな操作ベンチマークを用いてペガサスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:35:23 GMT)
Misalignment Has a Personality: A Big Five Account of Emergent Misalignment [2.1] 違和感は人格の変化のように振る舞う
我々は、グレード付き3段階の介入を用いて、ビッグファイブの個性ベクトルを抽出する。
校正された人格ベクトルは、不透明な安全現象を人間に適応可能な診断プロファイルに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:48:03 GMT)
DenseOn with the LateOn: Fully Open Dense and Late-Interaction Models for Multilingual, Long-Context, and Code Search [2.1] 英語の教師が翻訳学習を通して多言語検索にどのように移行するかを示す。
我々はまず、34の公開ソースにわたる1.4Bペアから665万の英語コントラスト事前学習ペアを再構築し、キュレートした。
検証された英語データを8言語に翻訳し、2.8B対の言語間サンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:50:51 GMT)
Towards Grounded GI Endoscopy VQA via Multi-Task Learning on Small VLMs [2.1] 消化管内視鏡画像解析はシングルラベル分類から視覚的質問応答(VQA)へ移行した
本稿では,既存のVQAデータセットから補助的なグラウンドと記述タスクを構築する,シンプルなマルチタスクの微調整レシピを提案する。
我々は、応答トークンと関連する画像領域の暗黙的なアライメントの改善とともに、一貫した精度向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:49:19 GMT)
Multi-Agent Planning with Spatio-Temporal and Topological Constraints using STL-GO [2.0] グラフ演算子(STL-GO)に記述された制約を満たすマルチエージェントパスの計画問題を考える。
この問題は、STL-GO固有のグラフ演算子を介して、複数の潜在的時間変化グラフを符号化する必要があるため、特に困難である。
本稿では,MIP(Mixed-integer Programming)とSMT(Satisfiability modulo theory)の2つの符号化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:12:58 GMT)
IH-Benchmark: A Conflict-Centered Benchmark for Instruction-Hierarchy Robustness in LLM Applications [2.0] IH-Benchmarkは、直接システムユーザ競合(S>U)とツール経由のユーザツール競合(U>T)にまたがる、命令階層の堅牢性のためのコンフリクト中心のベンチマークである。
37モデル中、階層順守は98.2%から20.5%の範囲で評価されている。
強いS>Uコンプライアンスは、U>Tロバストネスの信頼できるプロキシではないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:39:56 GMT)
From Micro-Cognition to Self-Construction: A Four-Layer Integrative Review of Psychological Theories in HCI [1.8] 本稿では,関連研究を体系的にレビューし,4層統合フレームワークを提案する。
このフレームワークは、認知層が相互作用の基礎を構成することを明らかにしている。
感情層はリレーショナルエンゲージメントを推進し、社会層は規範を通じて信頼と行動を規制し、自己構築層は人間と機械の共生の最終的な目標を指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 02:33:19 GMT)
Continuous Online Evaluation of Recommendation Strategies in Social Science Academic Search [1.8] 我々は,従来の語彙的類似性,意味的文書類似性など,多様なアルゴリズムを実装・比較する。
以上の結果から,用語の類似性やセッションベースの手法よりも,意味的類似性に基づくレコメンデーションが望ましいことが示唆された。
本研究は総合的に,学術検索ポータルの嗜好に適合したレコメンデーションを開発するために,継続的評価をどのように組み込むことができるかという知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:33:12 GMT)
Can Large Language Models Represent Urban Publics? Behavioral Replication and Population Mismatch in an Affordable-Housing Experiment [1.8] 大規模言語モデルでは,集団構造の維持に失敗しながら,1つの集合コントラストを近似することができることを示す。
都市計画におけるモデル評価は、この空間構造と社会構造が、平均的な効果だけでなくシミュレーションを生き残るかどうかを検証すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:27:36 GMT)
Latent States in Neural Networks: Recovering the Temporal Structure of Drifting Data from Model Weights [1.8] 時間的にドリフトするデータストリームは、連続的に変化するのではなく、個別のレジームを通過することがある。
隠れマルコフモデル(HMM)を用いて、ストリーム上でトレーニングされたモデルの重みからそのようなレジームが回復可能かどうかを問う。
本稿では,この疑問を,F waskedditデータセットを用いたマルチモーダル誤報検出とYelpデータセットを用いた感情分析という,時間とともに漂うことが知られている2つの領域で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 21:51:29 GMT)
A Type-and-Effect System for Temporal Dependency Analysis of Render-based Reactive Programs [1.7] Reactにインスパイアされたリアクティブプログラミングの計算であるWilowを紹介します。
Willowは、レンダリングの観点で計算をモデル化する、タイムアウェアなオペレーションセマンティクスを提供する。
Willowは、リアクティブプログラムの時間的正しさを推論するための実践的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:59:21 GMT)
The Convergence Behavior of Adam under Heavy-Tailed Noise [1.7] 我々は、Adamが重み付き雑音の下で$(,)$に収束することを示している。
これらの発見は、ヘビーテールノイズにおけるアダムの複雑さの洞察に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:42:35 GMT)
Using large language models to probe the limits of atom-centered structural descriptors [1.7] 最大7つの近傍のクラスターを考慮しても区別できない3次元構造の例を報告する。
建設における重要な材料は、異なるコミュニティで数十年にわたって知られていた結果に遡ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:40:59 GMT)
From Backlog Items to Security Guidance: Towards Continuous Security Compliance [1.7] 規制されたドメインにおける継続的ソフトウェアエンジニアリングは、開発ライフサイクルを通してセキュリティに対処する必要がある。
エンジニアは代わりに、単純で自由な記述からバックログアイテムのセキュリティ関連性を推論する必要があります。
セキュリティ関連バックログ項目を検出し,関連するセキュリティ要件にリンクするNLPベースのバックログエンリッチメントシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:31:01 GMT)
A Taxonomy of Human-Robot Teamwork Requirements [1.6] 既存のHuman-Robot Teamworkの要件は、さまざまなソースで断片化されている。
本稿では,(学術・工業)文献,基準,規制指針の分析から得られたHRT要件の分類について述べる。
本研究は,5つの専門分野の専門家による専門的評価と,独立に構築された448個の要件のコーパス上での実用的実証を通じて,分類の妥当性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:56:18 GMT)
Automated Multilabel Mpox Research Classification with Explainable Transformer Models [1.5] 本研究は,14590件のMpox研究論文を,アウトブレイク,ワクチン接種,疫学などの重要なトピックに分類するために,マルチラベル分類を用いることに焦点を当てる。
試験されたAIモデルの中で、BERTは97.05%の精度、97.67%のマイクロF1スコア、96.46%のマクロF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:47:52 GMT)
MedLLM: An Open Medical Language Model at the Sub-Billion Scale [1.5] MedLLMは、完全にオープンな3相パイプラインを通してトレーニングされた、0.1Bパラメータの医療用言語モデルである。
医療ベンチマーク全体で、MedLLMはサブビリオンスケールでのみ見えるパターンを示している。
コンテキストグラウンドのQAでは、医療に適応した7Bモデルの29ドル(約2,600円)以内で、命令調整および汎用7Bベースラインを超える。
ナレッジ・リコールQAでは、臨床ヴィニネットMedMCQAのタスクフロアの近くに留まり、リコールが失敗する場所は適応ではなくモデルキャパシティであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 22:10:40 GMT)
Convex Collision-Free Regions [1.5] Convex Collision-Free Regions (CCFR) は、局所凸可能領域を明示的に表現し、非通電を強制する衝突処理手法である。
CCFRは非線形最適化に依存しておらず、XPBD(Extended Position-Based Dynamics)のようなシミュレーションフレームワークと互換性がある。
CCFRの有効性は、布、毛髪、ワイヤー、粒子系、および共次元接触シナリオで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:33:37 GMT)
The Keyl-Werner algorithm is not optimal for spectrum estimation [1.5] 我々は,全変動距離において,$$ to constant error の固有値を推定するアルゴリズムを提案する。
これは、Kel-Wernerアルゴリズムによるスペクトル推定の最初の改良である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:46:05 GMT)
Generative AI Beyond Tokens: Quantum Resource Consumption of IQP Circuits [1.5] 量子生成モデリングは、生成タスクとしてサンプリングを行う。
IQP回路は位相ランダム化状態に対して極めて低い中間魔法を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:55:06 GMT)
Reasoning in Real World Clinical Care: Why Large Language Models Are Not Yet Safe for Autonomous Clinical Decision Support [1.5] このパースペクティブは、これらのアプリケーションの中で最も重要であり、自己表現的、未分化な患者の自律的なトリアージである。
最も予測可能なテキストを継続するように最適化されたモデルは、安全回答が不可能な必然性診断である場合に安全に動作するように最適化されていない。
したがって、中核的な欠陥は不確実性の下で収集される情報の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:12:46 GMT)
The Social Cost of an AI Teammate: How an Artificial Teammate Reshapes Human-Human Communication in Small-Team Decision-Making [1.5] グループコミュニケーション分析(GCA)、チームサーベイ、およびチーム談話の語彙分析を用いて、チーム意思決定における社会認知コミュニケーションのダイナミクスを検討した。
私たちは、AIチームメイトが、すべての治療チームの中で、最も会話的で自己結合的なメンバーであったことに気付きました。
AIと人間のチームでは、人間のチームメイトは、互いに対する責任と社会的影響が低く、所有とステータスのレベルが低いことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:51:32 GMT)
Breaking the Curse with BAND: Nonparametric Distribution Estimation in High Dimensions [1.3] スパースベイズネットワークでは,各条件の確率をスパース・アウェアな条件平均法を用いて推定する。
得られた推定器であるtextitBAyesian Network Distribution (BAND) は、高次元時系列における混合データ型を処理する。
BANDは、さまざまな最先端ベンチマークに対してデータサンプリングと信頼性領域を予測するために競争的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:21:39 GMT)
ToxScreen: Detecting Whether an LLM Has Been Poisoned [1.3] ToxScreenは、攻撃目標、トリガーメカニズム、中毒率、モデルスケール、バックドアトレーニングメカニズムにまたがる約800のバックドアモデルのベンチマークです。
一方,攻撃成功率で候補をランク付けするトークン検索では,バックドアが有効である場合にトリガを復元する。
すべてのバックドアを確実に覆う方法は存在しないが、広い範囲のジェイルブレイク可能なモデルはそれ自体異常であり、正確なトリガーが回収されない場合でも有用な信号である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:35:58 GMT)
Quantum random number generation using spatial quantum noise of light [1.3] 本稿では,電子増倍型電荷結合装置によって得られた量子ゆらぎの空間分布を利用したロバストな量子乱数生成器を提案する。
生成されたシーケンスは、NIST SP 800-22とMarsaglia Diehard統計テストスイートを通った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 05:28:25 GMT)
Temporal Interference from Topological Transitions in Monitored Quantum Dynamics [1.2] 時間的干渉パターンは、ストロボスコープモニタリングによって検出できる。
我々は、ヒルベルト空間における2つの暗黒状態の生成によって表される一般的な量子システムと遷移$wto w-2$に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:35:52 GMT)
Training and Evaluating Ethical Reinforcement Learning Agents on Per-Episode Distributions [1.2] 強化学習(RL)エージェントは、単一の報酬信号で訓練され、設計された報酬と意図された振る舞いの間のギャップを利用する。
オープンエンドサバイバルベンチマークであるCraftaxでは,倫理的行動のトレーニング方法4つを比較した。
トレーニングと評価の両方が平均よりもエポソード当たりの分布を目標とすべきである,と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 00:00:22 GMT)
Adaptive Nyström for Gaussian Process Regression [1.1] 低ランクニストラム近似は、この負担を$O(nm2)$に減らすことができるが、それらの精度はランドマーク点の選択に大きく依存する。
本稿では,カーネル近似誤差の残差を最小限に抑えるために,ランドマークを優遇的に選択する適応的Nystrm手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 19:55:12 GMT)
LLM-based Source Code Compression via Thresholded Symbol Ranking [1.1] 汎用圧縮機(例: zstd, bzip2)は圧縮比と速度の間に良いトレードオフを提供するが、ソースコードに固有の全ての特別な規則を活用できない。
最近のアプローチでは、ShannonのシンボルレベルのフレームワークでLarge Language Models(LLM)を利用している。
我々は2つの新しいシンボルグレードの変種を配置する$T$バウンド圧縮機を導入し、予測を上位の$T$にバウンドする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:01:57 GMT)
OptimismBench: Forecasting Bias and the Alignment Effect in Language Model Judgment [1.0] 逆ペアによる方向バイアスを検出するOptimismBenchを導入する。
ポストトレーニングではバイアスの兆候が示され、異なる家族の反対のシフトが示される。
モデル毎の指向性監査のために,10言語で3,870項目をリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:38:55 GMT)
What Does It Take to Detect an AI Agent? Minimal Feature Sets for Behavioral Detection under Browser Automation [1.0] 大規模に展開されたボット検出器は、トラフィックをバイナリとして扱う。
我々は、人間、ボット、AIエージェントを区別する3クラス検出フレームワークを提案する。
バイナリヒューマンvsボット検出器は,ラベル空間にエージェントクラスがないため,エージェントセッションを不正に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:05:26 GMT)
Beyond Random Partitioning: Unsupervised Spatio-Temporal Stratification for Cohort Balancing in Longitudinal Medical Imaging [1.0] 標準化された6次元関節強度時間的特徴空間上での肘群K平均クラスタリングを組み合わせた非教師付き時間的コホートバランス標準動作手順(SOP)を定式化する。
コントラストが強化された$T1$-izable 脳MRIコホートでは、従来のランダムシャッフルでは最大サブセット強度バイアスが34.1%から2.1%以下に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:33:19 GMT)
Extremal Chowla sets and their linear analogues: A human-AI mathematical investigation using Co-Scientist [1.0] 正確な式 $C(L/K)=[L:K]-d_max(L/K)$ を証明する。
有限体に対しては、正規基底構成を用いてすべての次数の直接証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 03:21:21 GMT)
An Empirical Study of Model Context Protocol Applications [0.9] Model Context Protocol(MCP)は、大規模な言語モデルアプリケーションが外部ツールとどのように通信するかを標準化するが、アプリケーション側は未定のままである。
このエコシステムもあまり研究されておらず、既存の作業は、サーバを消費するアプリケーションではなく、サーバに重点を置いている。
GitHubから1,723件のMPPAppを大規模に調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:36:56 GMT)
Knowledge-Guided Multimodal Reasoning over Interacting Streams for Video-Level Ambivalence and Hesitancy Recognition [0.9] PRISM-AHはA/Hを時間とともに展開するマルチモーダルコンフリクトとして扱うフレームワークである。
知識誘導型大規模言語モデルは、データセットの専門的な分類法を用いて、構造化された証拠を理由づける。
525ビデオのラベル付き公開テストパーティションでは、PRISM-AHは0.2827のゼロショットベースラインと比較して0.6133のマクロF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 06:38:30 GMT)
TreeCCA: Canonical Correlation Analysis via Gradient-Boosted Trees [0.9] TreeCCA は CCA エンコーダとしてエンド・ツー・エンドのツリーアンサンブルを訓練する最初の方法である。
各ツリー分割は1つの特徴を選択するため、どの入力が余分なコストでクロスビュー相関を駆動するかが重要になる。
TreeCCAは、非線形相関抽出と下流分類の精度の両方において、線形CCAと一貫して一致または超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:23:14 GMT)
HANDBOOK.md: A Benchmark for Long-Context Agentic Instruction Following [0.9] Handbook_mdは65のエージェントタスクのベンチマークである。
タスクは5つのドメイン(ファイナンス、医療請求、保険、物流、人事)と10の架空の会社にまたがる。
各タスクは、要求されたアクションが発生し、禁止されたアクションが起こらなかったことの両方をチェックする、プログラム的な基準のルーリックを持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 19:12:01 GMT)
Relational Quantum Causal Processes: Exact Models, Continuum Limits, and the Boundary of Emergent Gravity [0.9] 確立されたメカニズム,条件付き構成,オープンな仮定を分離する枠組みを提案する。
CP-QGは、確立されたメカニズム、条件付き構成、オープンな仮定を分離する顕微鏡インデクシングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:28:18 GMT)
From Conceptual Hydrologic Models to Conceptually Interpretable Neural Networks: A Snow-Water Mass-Conserving-Perceptron Framework for Discovering Catchment-Scale Precipitation-Storage-Runoff Representations [0.9] 我々は,513のCAMELS-US流域で雪水MCPネットワークフレームワークを開発し,その評価を行った。
本研究では,水理モデルとニューラルネットの定式化により,同等の予測性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 05:38:43 GMT)
ECG-InterpBench: Benchmarking the Interpretability of ECG Foundation Models with Matched-Scale Sparse Autoencoders [0.8] ECG-InterpBenchは、ECG基盤モデル表現の解釈可能性を評価するために設計されたベンチマークである。
5つの標準深度,5つの一致辞書幅,3つのランダムシードの凍結ECG基礎モデルを評価した。
このベンチマークにより、ECG基盤モデルは異なる解釈可能性プロファイルを示すことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 19:20:50 GMT)
Revival of transport reciprocity via quantum interference in asymmetric nonlinear devices [0.8] 人工原子が2つの空間的に分離された点において、無限導波路に非対称に側結合された2光子散乱について検討した。
このセットアップ(a)は、2つの光子に対して堅牢な相互輸送を与える。
セットアップ(b)は、2つの導波路間の光子に対する追加のトンネル経路を介して干渉効果を調整することにより、非相互状態から相互状態への遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:28:56 GMT)
Sharp Bounds on Ground State Energy of the SYK Model [0.7] 我々はSachdev-Ye-Kitaev (SYK) Hamiltonian $H_operatornameSYK$ on $n$ Majorana modes with $k$-body interaction。
我々は、$mathbbE|H_operatornameSYK|_operatornameop = (1 - o(1))cdotsqrt2n/k$ for super-constant $kleq o(sqrtn)$と証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:54:18 GMT)
Empirical investigation of 3D CT Foundation Models and Unsupervised Adaptation for Head and Neck Cancer Recurrence Prediction [0.6] 頭頸部癌における再発無生存予測のための3次元CT基盤モデルのベンチマークを行った。
本研究は,画像分布の異なる一貫した特徴を同定することの難しさを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:57:16 GMT)
Zero-Shot Face-to-Speech Synthesis via Latent Space Adaptation of a Style-Diffusion TTS Model [0.6] 静的な顔画像から可読音声を予測するFace-to-Speechフレームワークを提案する。
軽量のFace Adapterは、顔認識機能を冷凍されたStyleTTS 2モデルのスタイル空間と整合させる。
TEDトークビデオの大規模音声映像コーパスであるLSS3のホールドアウトアイデンティティについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:33:56 GMT)
Phoneme- vs. Character-Level Targets and Selective State-Space Models for Intracortical Brain-to-Text [0.6] 皮質内脳-テキストシステムでは、ニューラルシーケンス電話デコーダを外部言語モデルと組み合わせる。
選択的な状態空間モデル(Mamba)が繰り返しデコーダを改善するかどうか、出力ターゲットがその選択とどのように相互作用するか、という2つの設計軸がまだ探索されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:46:08 GMT)
From Classification to Regression: Using a Fruitfly to Solve Equations [0.6] 非線形入出力関係を学習するための一般的な枠組みを定式化する。
クエリとストアドパターンの類似度を測定して予測を生成する。
本手法は非線形力学系,データ駆動回帰,物理インフォームドラーニングに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:58:05 GMT)
When Does Explicit View Routing Work? A Controlled Study of Multi-View Graph-Text Alignment [0.6] グラフテキスト検索は通常、クエリが1つのセマンティックな側面だけに関する場合であっても、グラフとその記述を1つの埋め込みにマッピングする。
アーキテクチャのチャネル化は、必ずしもセマンティックなルーティングではなく、解決できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 23:49:37 GMT)
Feedback stabilization of multi-qubit Hamiltonian parameters enabled by single-shot measurement-based sequential Monte Carlo [0.5] 単発計測から得られた1ビットのデータを用いて,連続モンテカルロ推定に基づくリアルタイムフィードバックフレームワークを実演する。
正確なパラメータ推定に要する時間を短縮することにより、これらの結果は古典的および量子エレクトロニクスの相乗的発展の重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 05:16:17 GMT)
MediaWiki Code2Code Search: Neural Retrieval for the Semantic Discovery of Open-Source Software Entities [0.5] 本稿では,意味的コード-コード発見のためのニューラル検索システムであるCode2 InformationCode Searchを紹介する。
2500以上の大規模リポジトリにまたがる構造的(関数,型,テンプレート)のコードにより,本システムは計算意図に基づく検索を可能にする。
我々はスプリットビルドアーキテクチャを採用し、CPUのみのサービス層から集中的なオフラインインデックスを分離しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:07:07 GMT)
Hybrid Workflow Composition for Extreme-Scale Data Processing: A Case Study on the HL-LHC (Extended Version) [0.5] 本稿では,タスクセットの粒度とシステムレベルの制約の相互作用を特徴付けるための新しいシミュレーションフレームワークを提案する。
その結果、ハイブリッド合成戦略はスループットを最大3.8倍に向上し、ネットワークオーバーヘッドを14.9倍削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:07:31 GMT)
Improving Rural Medication Safety with AI: A Scoping Review [0.4] 目的は、患者の安全を向上し、農村の健康設定における薬物エラーを減らすために、AI技術の応用と有効性を検討することである。
2012年から2025年にかけて、複数のデータベースにまたがる体系的な文献検索を通じて、スコーピングのレビューが行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 03:24:18 GMT)
From Unsupervised Subgroups to Hypothetical State-Intervention Policies: An Evaluation of Selected Subgrouping Methods in Observational Health Data [0.4] 本研究では, 被曝, 結果, 推定処理効果情報を使わずに, 前処理特性から構築したサブグループが, 政策優先順位付けのための解釈可能な単位として機能するかを検討する。
政策リスクの違いはゼロで、ホルム調整後も統計的に有意差はなかった。
発見は、介入の利益の証明よりも仮説的状態のコントラストに対する仮定に依存した決定を裏付ける証拠として解釈されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 06:41:56 GMT)
Do Latent Channels Actually Communicate? A Causal Audit of Latent Multi-Agent LLM [0.4] 本稿では、送信者生成表現が受信機に入る境界において、制御されたメッセージ置換を適用する因果監査を導入する。
4つのメッセージ設定は、送信者のエンコードされた情報の5つの測定をサポートする。
その結果、集約精度は、遅延メッセージが受信機に与える影響を識別しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:14:27 GMT)
Hardware-efficient erasure-error detection with an integer fluxonium [0.4] 消去エラー検出は、エラーイベントの時間と位置を明らかにすることによって、量子エラー訂正の効率を向上させることができる。
単一整数フラクトロニウムにおける消去変換と中間回路消去検出を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:49:25 GMT)
Understanding Context Sampling in TabPFN on Small Tabular Datasets [0.4] 15個のOpenMLデータセットの繰り返しコンテキストサンプリングを用いて,コンテキストが予測安定性,精度,選択コストに与える影響について検討した。
AUC係数はk=16で約6～18%から、大きなコンテキストサイズでは1～4%に低下する。
混合効果分析は、特徴平均マッチングよりも多様性とカバレッジを、精度のより強い予測因子として識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:54:45 GMT)
Detecting seizure onset and offset times using human intelligence: A critical-transitions-based approach [0.4] 臨界遷移の概念に基づく発作検出アルゴリズムを開発した。
性能がアルゴリズムのパラメータにどのように依存するかを実証し、異なるロジト記録セッションで異なることを示す。
このアルゴリズムは、この一般的な設定において高い性能を維持し、その汎用性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:31:53 GMT)
A Persona-based Rate Action Index [0.3] 我々は、連邦公開市場委員会(FOMC)が現在の連邦資金目標レートを上昇・維持・削減するという決定を予測するための指標を提案する。
インデックスを構築するために、公開データから約25,000ドルの検索可能なチャンクからなる新しいデータセットを収集しました。
我々は、データをメンバーごとのコーパスに分割し、それぞれを「ペルソナ」と呼ぶ生成システムの検索データベースとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 07:16:58 GMT)
Practical Quantum Topological Data Analysis with Applications to High-Dimensional Feature Extraction and Time Series Analysis [0.3] トポロジカルデータ分析(TDA)は、複雑な非構造化データの形状に関する情報を抽出する強力なフレームワークを提供する。
我々は,ラプラシアンから低次スペクトル情報を抽出し,下流データ解析のための特徴抽出手法として量子TDAを考案した。
神経変性疾患分類のための機能的MRI解析と、市場不安定性を特定するための財務時系列分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:59:59 GMT)
HOMER: Huber-of-Means for Efficient and Robust Estimation in Hilbert Spaces [0.3] 本稿では,ロバスト推定のためのemphHOMER(Huber-of-Means)を提案する。
正準および擬似ハッバー形式はそれぞれのブロックスコアを束縛し、中央値のような頑健さと経験平均を補間する。
我々は,ブロックサマリーの少数が置き換えられた場合,HOMERは安定していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 23:51:17 GMT)
Corrigible Assistance in One Round: Pragmatic-Pedagogic Best Response [0.3] 本稿では,実用的・教育的推論が目標の不確実性を1ステップで解決する支援ゲームについて提案する。
このクラス内では、主流の逆最適制御がアライメントを妨げる推論天井を示すことを示す。
本稿では, 簡単な協調ブロック構築例について, 理論的結果と手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 22:49:28 GMT)
Stable and Budget-Feasible Coalition Formation for Clustered Federated Learning: A Hedonic Potential-Game Approach [0.2] クラスタ化された学習は、異質な参加者を連立特化モデルを訓練する連立組織にまとめることの恩恵を受ける。
我々は,学習効果,システムコスト,参加者コスト,金銭的移転を分離した移動可能余剰モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:29:45 GMT)
Finding diagonal logical gates in CSS codes and circuits [0.2] 非クリフォード論理やマジック状態の準備のための効率的なスキームを見つけることは、フォールトトレラント量子計算における中心的な課題の一つである。
ここでは,所定のアンザッツゲートからなるCSSコード(サーキット)のすべての(時空)論理ゲートを求めるアルゴリズムを提案し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 05:09:15 GMT)
Hearsay: Vision-Language Medical Diagnoses Without an Image [0.2] 装着されていない医療画像を記述するよう依頼された場合、視覚言語モデルは無視されないことを示す。
この折り畳みはランダムではなく、患者が誰だと言われているかによって構成されている。
臨床パイプラインにおける信頼性の高いVLMデプロイメントには、構造化された出力チャネルを直接監査する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:15:23 GMT)
Scientific Knowledge Discovery in the Age of Large Language Models [0.2] ジェネレーティブな大規模言語モデル(LLM)は、従来の検索システムよりも柔軟な代替手段を提供する。
本章では、文献検索と候補研究のスクリーニングにジェネレーティブLLMを適用した34のピアレビュー論文を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:25:55 GMT)
Belief Coevolution in a Social Network of Generalist and Specialist Large Language Models [0.2] 対話型大規模言語モデル(LLM)における信念の形成と伝播の過程について検討する。
CoevolveSimはドメインの特殊化、ソーシャルロールの割り当て、ソーシャルネットワークの構造という3つの要素を分離し、研究することができる。
4つのシナリオにまたがる1,280の制御シミュレーションと2つのネットワーク構造、20の医療表示文を実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 23:02:37 GMT)
Same Facts, Different Diagnosis: Measuring and Mitigating Narrative Anchoring in Clinical Language Models [0.2] 我々は,1,000USMLE臨床ヴィグネットのデータセットを構築し,それぞれが3つの社会言語学的に異なるペルソナに書き換えた。
ナラティブ・アンチョリングは、テストされた全てのモデルにおいて直接的なプロンプトの下で統計的に有意であり、ナラティブ・アンチョリングギャップは0.064から0.151である。
診断開始前の臨床事実を構造的に抽出し,検証する3エージェントパイプラインであるNarrativeShieldを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:43:47 GMT)
Quantum State Discrimination With Stabilizer Circuits [0.2] 固定回路と適応安定化回路の両方で実装可能な測定条件下での最小誤差量子状態の判別について検討する。
任意の (非安定化剤) アンシラを供給した場合, 両回路クラスの成功確率について解析式を導出する。
量子ランダムアクセス符号および有限個のマジック状態を持つユニタリ忠実性上のバウンダリの応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:00:31 GMT)
Fault-Tolerant Logical Operations and Efficient State Preparation in Modular Quantum Architectures with Noisy Interfaces [0.1] 本稿では,QPUの耐故障閾値をわずかに下げるだけで,QPUの耐音性能はQPUの耐音性能よりも1桁も高くなることを示す。
我々は,障害耐性論理的GHZ状態を作成するためのプロトコルを開発し,オーバーヘッド,時間,非局所ベルペア消費量を削減した。
この結果から,分散量子エラーがモジュラアーキテクチャにおけるスケーラブルでフォールトトレラントな量子計算を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:59:57 GMT)
Reconfigurable Optical Platform for One-way Quantum Communication Complexity [0.0] マルチモードファイバと波面形状に基づく一方向量子通信の複雑化を実現するための再構成可能な光プラットフォームを提案する。
我々は、真に一方通行の量子通信複雑性問題を実装することで、それを実験的に検証する。
その結果、一方向量子通信の複雑化のための多目的ハードウェアプラットフォームとして、マルチモードファイバ波面整形が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:51:41 GMT)
When Quantum States over Spacetime Have No Common Process [0.0] セッティングワイズ実現可能性(setwise realizability)は、すべての有限族に対して共通プロセス実現可能性を意味することを証明している。
2部量子ビットに対して、6,3$次元の隠蔽ファイバーを同定し、定階分離を構成する。
これらの結果は、時空トモグラフィーと大域的プロセス組成の境界を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:55:24 GMT)
When Does Span-Guided Detoxification Help? Human Preferences and Evaluator Diagnostics in a Controlled Comparison [0.0] span-guided rewritingは、注釈付き有害なスパンに編集をローカライズすることで意味を保つことを目的としているが、同じ制約は有害な意図を十分に緩和することができない。
我々は、固定された単世代環境下で、密集した盲目評価を行う。
人間の好みは、一様に優れた書き直し戦略というよりも、トレードオフを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:37:12 GMT)
When Do Learned Diffusion Proposals Help Constraint Solving? A Controlled Study on Continuous Algebraic Systems [0.0] 確率 1 - (1 - q(n))K で、q(n) は単発到達可能である。
学習した提案が解決者を改善する体制をマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:44:31 GMT)
Very Strong Irreversibility of Quantum Entanglement [0.0] 量子絡み合いの不可逆性は、絡み合いを生じない最大級演算でも持続することが知られている。
リバースを復元しようとする試みは、必ずコピー数とともに指数関数的に増加するエラーを発生させることを示す。
完全可解な演算のクラスに対しては、指数的強逆不可逆性を示す反対称状態の族を解析的に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:58:04 GMT)
Unconventional Thermalization of a Three-Wave-Mixing Model [0.0] 長距離3体相互作用を持つジェネリックモデルの力学特性とスペクトル特性について検討する。
このモデルは最近、超伝導量子ビットミラーによりマイクロ波ファブリペロ空洞を一方の端で停止することで実現されている。
この挙動は、明示的な大域対称性ではなく、運動的制約によって引き起こされる強いヒルベルト空間の断片化の指標であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:23:42 GMT)
Two-state generator extraction: property currents and a two-layer arrow of time in pre- and post-selected quantum dynamics [0.0] 本研究では,過去と将来の中間時間特性に対する条件付けは因果オブザーバには適用されないことを示す。
弱い値は$dA_w/dt=ilangle[H,A]rangle_w$に正確に従うからである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:56:38 GMT)
Two Calls Beat Five Agents: Evaluating Multi-Agent Pipelines Against Self-Refinement for Local Language Models [0.0] Qwen2.5-7B-Instructに配置することで,5つの役割を含む構造化マルチエージェントシステムであるParishadについて検討する。
その結果,コミュニケーションの形式や実装の詳細が,アーキテクチャ上の複雑さ以上の結果を決定することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:53:02 GMT)
TrustChain-Review: A Risk-Adaptive Blockchain and Game-Theoretic Framework for Trustworthy AI-Assisted Code Review [0.0] 検証可能な証拠,戦略的インセンティブ,リスクに敏感なガバナンスを組み合わせたフレームワークであるTrustChain-Reviewを紹介する。
評価精度、信頼収束、悪意のあるレビュー検出、表面レビュー検出、ネットプラットフォームユーティリティ、ガバナンスコスト、コスト効率を使って、6つのガバナンス構成を30以上の独立した実行で比較する。
フルエビデンス構成は、最も高い評価、信頼、そして検出結果を生み出しますが、同時に、ガバナンスコストも高いのです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:53:52 GMT)
Toward Multi-Modal Deep Learning for Pulmonary Disease Classification: A Texture-Based Machine Learning Pilot Study on Public Chest X-Ray Data [0.0] 本稿では, 従来のテクスチャと勾配に基づく特徴表現を用いて, 新型コロナウイルスと他の種類の肺炎を区別する試験的検討を行った。
最良平均精度は75.4%、AUCは0.755であり、71.6%の多数派ベースラインをわずかに上回っている。
これらの結果は,制約を含む透過的に報告し,提案するマルチモーダルディープラーニングアーキテクチャのモチベーションとスコープ化に使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:27:26 GMT)
The LAIA Dataset: Labelled Attention for Intelligent Automobiles [0.0] 本稿では,人間の注意データを用いたエンド・ツー・エンド運転研究の強化を目的とした新しいデータセットであるLAIAを紹介する。
LAIAは44人の参加者から15時間以上運転し、自然反応を誘発する設計シナリオを慎重に構築している。
LAIAを用いて、エンド・ツー・エンドの運転モデルに現れる知覚的注意と人間の注意を比べ、その行動に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:16:20 GMT)
The Klein-Gordon-Fock theory as a one-particle relativistic quantum mechanics [0.0] スカラーポテンシャルとベクトルポテンシャルを持つクライン=ゴードン=フォック理論(KGF)は1粒子相対論的量子力学(QM)として提示される。
KGF方程式はハミルトニアン形式で、スピノル空間で書かれており、フェシュバッハ・ヴィラーズアプローチとは異なり、ここでのハミルトニアンは厳密なエルミートである。
自由粒子を記述するKGF方程式の一般解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 03:17:46 GMT)
The Art of Not Forgetting A Local Learning Architecture for Continual Learning [0.0] 入力をスパースリレーショナルコードとして再帰する連続学習アーキテクチャであるCMPを導入する。
本研究では,スパース表現,局所学習,永続記憶の組み合わせが破滅的な記憶を減少させるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 06:42:23 GMT)
Quantum model reduction based on Oja's flow [0.0] 摂動反復を伴わないマルコフ量子開系に対する近似還元力学モデルを数値的に導出する新しい手法を提案する。
私たちが開発している2つのアルゴリズムは、Ojaの連続時間主成分フローに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:25:54 GMT)
Quantum Interference as a Proposal Mechanism for Combinatorial Optimization [0.0] 量子提案干渉探索(QIPS)は、シード条件の量子回路を用いて局所的な干渉パターンを生成する。
QIPSは低エネルギーソリューションのエリートフロンティアを更新するために使用される。
パフォーマンスは、トップ$Kのカバレッジ、ヒット率、多重性、Hilbert空間のカバレッジ、ダイアドランクのメトリクスを使って評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 22:54:13 GMT)
Quantum Fisher information of the Klein--Gordon, $φ^4$, and Dirac vacua [0.0] 3つの量子場理論の真空の量子フィッシャー情報(QFI)を評価する。
すべての体論は、$(d+1)$-次元ユークリッド時空上で考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 13:47:28 GMT)
Position, Not Provenance: Separating Reasoning Mediation from Sycophancy in Medical Vision-Language Models [0.0] 医療ビジョン言語モデルは、臨床的な疑問に答える前に連鎖推論を生成する。
CoT-Mediateは、モデルが生成する推論の中で、単一の臨床的に有意な属性を摂動させる行動的枠組みである。
LLaVA-MedとMedGemmaを1000VQA-RADサンプルで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:11:52 GMT)
Physics-Informed Graph-Neural Decoding of the Surface Code: the Logical Signal as an Exact Topological Pairing [0.0] 本研究では, 物理インフォームドグラフニューラルネットワーク(GNN)デコーダを開発し, シンドロームグラフ上の離散ポアソン方程式を解く。
本研究は,高調波(循環)部が同一に消失する純勾配流であることを示す。
このペアリングは, 2つの境界流の間に流れ込むネット電流から, 学習された読み出しパラメータを伴わず, 正確に, クローズドな形で評価されることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:12:52 GMT)
Phase Retrievability of Super Operators and Measurements [0.0] 我々は、量子トモグラフィーでなされるような有界ランクの状態(および正半定値作用素)を考える。
有界ランクの正半定値作用素に対して位相検索を行うためには、完全に区別可能なペア間での判別が十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 04:59:09 GMT)
PhD thesis: Modes, States, and Symmetries in quantum Optics for quantum Information and Metrology [0.0] この論文は量子情報や量子気象学の文脈において、量子光学におけるモード、状態、対称性の役割を探求している。
量子情報処理や量子パラメータ推定に利用可能な物理資源を,フォトニック場のモーダル構造がどのように決定するかを解析するための統一的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:02:44 GMT)
PUDA: An AI-Native Hardware Harness for Self-Driving Laboratories [0.0] 物理的統一デバイスアーキテクチャ(PUDA)は、自律型実験室(SDL)のためのAIネイティブハードウェアハーネスである。
人中心のグラフィカルユーザインターフェース(GUI)オーケストレーションを構築する代わりに、PUDAは、エージェントが実験を観察、監督、決定、行動するためのコマンドライン環境を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 04:36:15 GMT)
PIE-APT: A Unified Framework for Temporal Planning and Contradiction Hunting via Incremental Direct-Derivation Abduction [0.0] 本稿では、-textbfPIE-Abducer (Incremental direct-deivation abduction) と textbfPIE-APT (Abductive Planning for Temporal KGs) の2つの統合モジュールを用いた統合フレームワークを提案する。
インクリメンタルな推論をブラックボックスとして扱い、外部演算子なしでOWLのアクションを表現することは論理的決定可能性を保持する。
その結果、古典的プランナーよりも定性的優位性を示し、直接導出アプローチが導出エンリッチメント中にMHSに富んだベースラインを定量的に上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:44:46 GMT)
Optimising Trotter-Suzuki Simulations of Markovian Open Quantum Systems via Classical Search [0.0] 1次および2次決定性およびランダム化TS-PFの解析的境界を導出する。
計算効率のよい古典的アルゴリズムを提案し、個々のリウィリア語のダイヤモンドノルム推定を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:51:58 GMT)
Observing sycophantic AI validate others reduces its appeal but not its persuasiveness [0.0] サイコファンティックAIは、ユーザーに対して過度に同意し、フラットにすることができる。
本研究は,薬効に対する利用者の意識の高まりが,その有害な影響を防いでいるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:26:22 GMT)
Noise-resilient and Scalable Quantum Error Correction for Nuclear Spin Qubits in Silicon with Electron Shuttling [0.0] シリコン中の核スピン量子ビットは非常に長い寿命を持ち、ノイズに対する感度は低い。
EPIは、この課題を克服し、ノイズに対する堅牢性を維持するためのプロトコルである。
EPIは、量子ドットの配列と、点に位置する等電子核スピン量子ビットを用いて実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 23:43:13 GMT)
No Data Is Not No Risk: Visibility Aware Graph-Based Inference of Business Conduct Risk [0.0] ビジネス行動のリスクの監視は、スパース、不均一、可視性バイアスのあるデータによって妨げられる。
本稿では,今後記録される行為関連事象の予測を,相互確認関係で改善できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:44:09 GMT)
Multimodal fusion of visual and morphometric features for avian bone classification [0.0] 本研究では,畳み込みニューラルネットワークを用いた画像解析と骨計測を併用した概念実証フレームワークを提案する。
複数の博物館や研究コレクションから1万枚以上の画像のデータセットを用いて,骨格要素の同定と家族レベルの分類という2つの分類課題を検討した。
このモデルは骨型分類試験セットの精度を86%向上させ,骨格要素の信頼性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:34:26 GMT)
Molecular triplets and other metastable states for excitonic quantum batteries [0.0] 光マイクロキャビティに埋め込まれた有機蛍光分子をベースとした励起量子電池は、エネルギー貯蔵における集合的効果の研究と開発のための室温プラットフォームを提供する。
最近の実験では、有機分子の光吸収速度を向上し、スケーラブルな電力密度をもたらす超吸収の証拠が提示されている。
本稿では,光励起状態から長寿命のダーク三重項状態へのエネルギー移動,一重項励起子核分裂による三重項対と高スピン状態の生成,電荷分離状態の形成という3つの設計原理を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 03:24:49 GMT)
Modeling Decisions in Blockchain Analytics: A Leakage-Aware Evaluation of Tree-Based vs. Sequential Models [0.0] Sybilbotsは、正当なユーザーを模倣してエアドロップ報酬を抽出したり、ガバナンスに影響を与えるアクターである。
オーガニックユーザ、Sybilボット、MEVボットは、トランザクション履歴の構造的複雑さが異なるかどうかを問う。
我々はBlind-Spotプロトコルとトランザクション文法による財布の挙動の表現からSybilボットの検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:08:07 GMT)
Microscopic study of topological phase transitions: Percolation point of view [0.0] 本研究では, トポロジカル秩序状態間の脱コヒーレンス誘起遷移の微視的メカニズムについて検討した。
最初のケーススタディでは、トポロジカル・エンタングルメント・ネガティビティ(TEN)と1-形式対称性に関連する障害パラメータを用いて色コードを分析する。
本稿では,局所的な地形特性の空間分布とデコヒード領域の成長を可視化する準局所的TEN(QLTEN)を提案する。
2つ目のケーススタディとして、外部フィールド型デコヒーレンスの下で三角形格子上のトーリック符号を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 09:53:17 GMT)
Mean-field Pulse Adaptation for the Circulatization of Interacting Rydberg Atoms [0.0] 円状のRydberg原子の配列は、量子シミュレーションと計算のための有望なプラットフォームを提供する。
平均場近似における相互作用を効果的に扱うモデルを提案する。
適応パルスは、弱い相互作用強度から中程度の相互作用強度の条件下での最適パルスの初期性能を回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:37:39 GMT)
MatCreatioNN: Machine learning-guided computational discovery of photocatalysts for environmental applications [0.0] 本研究は、強化学習に基づく金属有機フレームワーク(MOF)生成と多段階CGCNN予測関数を結合して、複数の電子的および構造的特徴に最適化された光触媒を同定する統合機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 16:03:07 GMT)
Machine-Checked Certificates for the Geometric Half of the Minimum Kochen-Specker Bound [0.0] mathbbR3$ の最小コシェン=スペクターベクトル系に対する最もよく知られた下界は、半分が DRAT を出力するが、幾何的半分がそうでないような計算証明に依存する。
正則な正則な正則ケースツリー証明を導入し、その分割は分解因子と正則な二乗分解である。
すべての証明書、チェッカー、証明は、単一のビルドから利用可能で、再生可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 02:53:00 GMT)
Low-Latency Bootstrapping for CKKS using Roots of Unity [0.0] SPRUブートストラッピングは加法モジュロをユニティの複雑な根に埋め込み、CKKSスキームで評価することができる。
実際には、OpenFHE C++ライブラリを使用して、SPRUブートストラッピングは、少数のスロットを持つ暗号文に適用した場合、最大で5倍のレイテンシの削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 19:15:10 GMT)
Learning What Matters: Supervising Global Context Pruning with Causal Evidence Sets [0.0] 我々は、選択者が注意と因果依存の相違を継承していることを示す。
教師は無視するために学んだ時代遅れの事実に出席し、同じ証拠を使用するトレーニングの実行に異なる参加をする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 14:12:37 GMT)
LayerRAG-Bench: A Cross-Layer Reliability Benchmark for Agentic Retrieval-Augmented Generation [0.0] エージェント検索拡張生成システムは、エビデンス、ツール契約、認可、セッション状態層に失敗しながら、根拠となる答えを生成することができる。
LayerRAG-Benchは8つのエンタープライズドメイン、240のタスク、9の障害シナリオ、2のコントラクトモード、38,880のライブタスクレベルのレコードを備えた、コントロールされたクロスレイヤ信頼性ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:09:17 GMT)
Enhancing the security of coherent one-way quantum key distribution using CHSH correlations [0.0] セキュリティを高めるため,COWプロトコルに最小限の変更を導入する。
連続するパルス間のコヒーレンスをモニタリングする代わりに、ベルの不等式に違反して量子相関を監視することを提案する。
シミュレーションの結果,提案手法を用いることで,プロトコルの最大安全距離を約259kmまで拡張できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 12:41:11 GMT)
Enhancing Generative Information Extraction with Two-step Validation: A Product Attribute Use Case [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、テキストを処理および生成することができる。
LLMの強力な一般化能力は、ラベル付きデータに制限のある領域を約束する。
生成IEを製品ドメインに適用し、効率性、一般化可能性、データプライバシの制約に明示的に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 11:23:10 GMT)
Enhancing Automated Machine Learning via Homogeneous Train-Test Splitting Methods [0.0] 本稿では,列車-テスト分割における統計的類似性の役割とそのAutoMLモデル評価への応用について検討する。
類似性はchi-square, Kolmogorov-Smirnov, Maximum Mean Discrepancy (MMD) を用いて評価される。
提案手法は, 類似性を明示的な最適化目標として扱い, 評価された全ての戦略において, 平均MDD類似度89.0%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:53:11 GMT)
Comparison of a Parametric Physics-Informed Neural Network and a Tensorial Reduced-Order Model for the Shallow-Water Dam-Break Problem [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)と非侵入的テンソルリダクションモデル(TROM)の2つのデータ駆動型リダクションモデルを開発した。
どちらのモデルも時間積分を必要とせず、空間、時間、ダム破りのパラメータから物理状態への直接的な解写像を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 20:00:42 GMT)
Compactly supported radial basis functions as probability density functions [0.0] 本研究は確率密度関数の新たなパラメトリック族としてCS-RBFを探索する。
主な貢献は、様々な統計的性質に対する解析的表現の導出である。
合成および実世界のデータセットの実験により、CS-RBF密度が競合的な結果をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 10:57:44 GMT)
Coherent excitation of a two-state system by a Lorentzian field [0.0] ローレンツ時間エンベロープと定数キャリア周波数を持つ場による2状態量子系のコヒーレント励起について検討する。
遷移確率について、2つの関連する複素遷移点とその干渉に基づくDDP(Dykhne-Davis-Pechukas)記述を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 21:10:24 GMT)
Benchmarking LLM Competence on Logical Inference over Probability Operators [0.0] 大規模言語モデルは、論理的推論タスクでますます評価される。
確率演算子に対する推論のためのベンチマークを導入する。
29のモデルを評価した結果,解答のバイアスは論理形式とは無関係であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 19:22:09 GMT)
Area-Information Trade-Offs in Acceleration Radiation from Atoms Falling into Black Holes [0.0] 我々は,HBAR(Horizon-BrightenedAcceleriation Radiation)チャネルにおける情報処理の理論を開発した。
地平線近傍の原子-磁場相互作用の量子光学的記述に基づいて、ほぼ定常、熱飽和状態における領域費用法則を導出する。
結果は、HBARフレームワークでブラックホールの熱力学、情報幾何学、量子情報をリンクする領域毎のビット原理を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 18:51:33 GMT)
Anticipatory Data Governance in the Age of AI: Emerging Signals in Data Access, Reuse, and Sovereignty [0.0] 本稿は,2025年から2026年の間にThe GovLabが主催した2つの専門的予測スタジオからなる,構成された参加型フォアサイト調査の結果を報告する。
1)オープンデータパラダイムが歪んでいること,(2)データエコシステムが機械中心でAIに依存していること,(3)推論がデータガバナンスの基礎を再構築していること,(4)データインフラストラクチャの持続が難しくなっていること,(5)組織や司法機関間でガバナンスが断片化していること,の7つの収束シグナルを識別する。
我々は、データガバナンスがAIガバナンス、デジタル公共インフラ、経済戦略、民主的レジリエンス、地政学的競争から切り離されつつあると論じ、予測データガバナンスの課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:24:00 GMT)
Anatomy Contextualized Adaption of CT Foundation Models [0.0] 我々は、解剖レベルの視覚言語アライメントに凍結CT基盤モデル表現を適応させる軽量フレームワークである、解剖コンテキスト適応(ACA)を導入する。
ACAは、ゼロショット発見分類において、凍結基礎モデルベースラインと既存のきめ細かい方法の両方を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 17:32:57 GMT)
An evolutionary model of animats with VLM-based subjective evaluation [0.0] 本稿では,視覚言語モデル(VLM)が提供する主観的評価を遺伝的アルゴリズムの適合度評価と選択プロセスに組み込む枠組みを提案する。
フレキシブルな形態とロコモーションを持つ仮想ソフトロボットを用い、2人のロコモーションを表すシーケンス画像でVLMを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 00:31:11 GMT)
An Unofficial FastLAS Tutorial: A Programmer's Guide [0.0] これらのメモは、FastLASプログラムを書くための手持ちの紹介である。
それらはプログラマのガイドとして組織化されている: 構文は最初、次に機能し、難易度が増大する例を数える。
ここでの自己完結型の例はいずれもFastLAS 2.2.0に対して実行され、ツールの実際の出力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 03:10:13 GMT)
A Physics-Informed Framework for PID Tuning of Chemical Processes Using Large Language Model Agents [0.0] この作業は、大小言語モデル(LLMs/SLMs)に適用可能な言語モデル支援PIDチューニングフレームワークを形式化する。
ローカルデプロイメントでは、Qwen3-0.6B はシミュレーション検証された IMC ターゲットを持つ教師付き微調整 (SFT) と、非補償安定性と性能の報奨を伴う物理インフォームドグループ相対ポリシー最適化 (PI-GRPO) によって適応される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 08:14:31 GMT)
A Graph-Native Bitemporal Memory Store for Conversational AI Agents [0.0] HNSWベクトルインデックスとフルバイテンポラルデータモデルで拡張したエージェントローカルなNeo4jプロパティグラフについて述べる。
各メモリは、2つの閉時間間隔を持つバージョニングされたコンテンツノードにリンクされた不変のアイデンティティノードとして格納される。
このシステムは,長期記憶を強調するために設計された6つの質問タイプにまたがる500クエストベンチマークであるLongMemEvalで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 06:40:52 GMT)
A Degenerate Singlet-Triplet Qubit with All-Electrical Orthogonal Control [0.0] シングルトリップキュービットは半導体量子コンピューティングの魅力的なエンコーディングを提供する。
ゼーマンエネルギー差$E_mathrmZ$は通常、局所磁場または$g$-要素不均一性によって固定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 15:54:51 GMT)
A Controlled Candidate-Set Benchmark for Offline Satellite-Security Plan Decomposition [0.0] いくつかのセキュリティ開発設定では、オブジェクトを順序付き、チェック可能なプランにマッピングするローカルモデルが必要です。
本報告では,低ランク分解アダプタを用いて,24件のオーソリケーションと83件のオーソリケーションを含むケース分離コーパスを,24件のサテライトセキュリティケースに対して次段階の事例として公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 01:18:47 GMT)
A Comparison of Data Augmentation Methods for Training Deep Neural Networks on Synthetic Aperture Sonar [0.0] 深層ニューラルネットワーク(DNN)に着目した合成開口ソナー(SAS)データの自動ターゲット認識について検討した。
SAS-ATRのためのDNNのトレーニングにおける主な課題は、ラベル付き対象サンプルの限られた量から生じる。
増強は目標認識精度を向上させることができるが、利点は様々であり、全ての増強が有益ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Jul 2026 02:56:30 GMT)