Kandinsky 6.0 Video: Foundation Models for Synchronized Video and Audio Generation [125.3] 我々は、シンクロナイズドテキスト・オーディオ・ビデオ生成のための基礎拡散モデルであるKandinsky 6.0 Videoを紹介する。
どちらのモデルも、テキスト・トゥ・オーディオ・ビデオ(T2AV)と画像・トゥ・オーディオ・ビデオ(I2AV)モードで、44kHzのオーディオを同期した5秒のビデオクリップを生成する。
内蔵超解像モデルによる出力分解能のフルHD化(1920$times$1080)
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:19:20 GMT)
Prism: Dynamic Sparse Attention for Native 2K Joint Video-Audio Generation Model Training [103.6] 2Kでビデオオーディオ生成モデルをトレーニングするための動的スパースアテンションフレームワークであるPrismを提案する。
Prismはトークンシーケンスをマクロゾーンに整理し、アテンション構造がローカルコンテンツに適応できるようにする。
実験によると、Prismはトレーニングのスピードアップをフルアテンションに比べて2.5$times$で達成し、世代品質を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:58:12 GMT)
TeleTune: Evolving Agent Skills From Offline Telemetry [95.4] オフラインログからスキルライブラリを学ぶためのフレームワークであるTeleTuneを紹介した。
TeleTuneは、ログされたトラジェクトリ上でアクション予測エラーを使用して、ライブラリの編集を提案し、ホールドアウトアクション予測精度を改善するものだけを保持する。
テスト時には、エージェントは学習ライブラリとワークフローベースの検索デモが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:19:33 GMT)
VisualErase: Dual-Branch Visual Trajectory Redirection for Robust Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models [93.6] 概念消去はテキストから画像への拡散モデルの安全な配置に不可欠である。
近年の研究では、消去されたモデルがターゲット概念の視覚的生成軌道を維持している可能性が示されている。
概念を包含する視覚的生成軌道を明示的に定義した概念除去結果にリダイレクトする新しいパラダイムであるVisualEraseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:44:27 GMT)
Red-TTT: Test-Time Training for Automated Jailbreaking Large Language Models [90.5] 自動化されたレッドチーム化は、大規模な言語モデルでジェイルブレイクを見つける標準的な方法です。
Red-TTTは、各動作に対する攻撃中に攻撃者のパラメータを更新する。
各ラウンドで、攻撃者は候補者のグループをサンプリングし、被害者の回答に対してそれらをスコアし、次のグループを描く前に政策段階のステップを取る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:03:08 GMT)
RoMod: Temporal Routing Modulation via Mixture-of-Experts for Video Anomaly Detection [88.8] 異常に関連する証拠が,少数の専門家に集結していることが示唆された。
弱いラベル付きビデオのみ(5%)でトレーニングされた効率的なVADフレームワークであるRoModを提案する。
RoModは最先端のパフォーマンスを実現しつつ、同等サイズの高密度バックボーンよりも大幅に高速に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:23:14 GMT)
Representation--Behavior Alignment for Explainable Weakly-Supervised Video Anomaly Detection [85.8] MLLM(MultiBehavior Large Language Models)は、ビデオの異常検出をより説明しやすいものにするための自然な方法である。
彼らの最終決定は、隠された状態に含まれる差別的な情報を常に完全に利用するとは限らない。
我々はこのギャップをキャパシティコンポーネントに分解し、読み出し位置に集約されない識別情報を計測する。
背骨の約0.012%を更新しながらビデオレベルラベルのみを用いてこれらの層を適応させるパラメータ効率の高い手法であるRepresentation-Behavior Alignment (RBA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:21:28 GMT)
Causal Improvement Graph for Agentic Harness Optimization [85.8] 因果改善グラフ(Causal Improvement Graph, CIG)は、永続グラフにおける改善状態の進化を外部化する、グラフが支配するメタハーネスフレームワークである。
CIGはノードをリンクして、観察されたこと、どのように説明されるか、その説明をテストする方法、そして評価が示すものを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:15:37 GMT)
Rewrite What Matters: Adaptive Multilingual Query Rewriting for Reasoning via Agentic Reinforcement Learning [73.7] mRewriter-R1は強化学習を備えたエージェント型多言語クエリ書き換えフレームワークである。
シングルターンリライトとは異なり、mRewriter-R1はマルチターンシーケンシャル意思決定プロセスとして多言語クエリリライトを定式化する。
実験の結果、mRewriter-R1は、異なる大きな理由付けのバックボーン上で、強い多言語書き直しベースラインよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:19:46 GMT)
Task Vector Descent: Learning from Non-IID Batches [73.4] モデルをアクティブディストリビューションに適応させることは、アクティブディストリビューションのモデルを改善することができるが、以前トレーニングされたデータのパフォーマンス低下につながる可能性がある。
完全変位(=1$)と部分積分(英語版)を比較し、継続モデルに適用する前にタスクベクトルを$$スケールし、同じ係数で状態をスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:37:49 GMT)
FreeLoc: Online Floorplan Localization via Diffusion-Aided Pose Refinement [70.5] FreeLocは、フロアプランをクエリ可能な幾何学的マップとして扱うオンラインフレームワークである。
実験では、単一フレームとシーケンシャルローカライゼーションの両方でリアルタイムなオンライン推論と最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:09:33 GMT)
Answer with Evidence: Consistency-Aware Grounded Visual Question Answering for Roadside Traffic Scenes [67.1] RoadSceneVQA-Gは34.7Kの質問応答対のベンチマークである。
RoadSceneVQA-Gは34.7Kの質問応答対のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:48:54 GMT)
OpticalRec: Unified Optical Vision-Language Representation for Multimodal Recommendation [66.4] OpticalRecは、マルチモーダル・コラボレーティブ・フィルタリングのための最初の視覚空間統合符号化パラダイムである。
アイテムのテキストメタデータをビジュアルグリフとしてレンダリングし、ビジュアルエンコーダ内でネイティブな画像とテキストのインタラクションを可能にする。
現代の視覚言語モデルの二重アテンション機構を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:12:55 GMT)
Priced Guidance: Can Language Models Generate Future Research Ideas? [64.5] 圧縮レンズを用いて新しい研究アイデアを創出する言語モデルの能力を評価する。
我々は,言語モデルが将来の研究思想の本質を示唆することなく生み出すという,潜在的に小さな確率を低くすることを目的としている。
予測において、モデルが少なくとも K ビットのガイダンスで対象のアイデアを復元できるなら、少なくとも 2-K$ の確率でガイダンスなしでこのアイデアを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:45:08 GMT)
Towards Unbiased On-Policy Distillation for Block Diffusion Language Models [60.7] 教師と学生のミスマッチブロック境界がtextbftextitcontext の誤認識を引き起こすことを示す。
OPD のtextbftextitintrinsic 最適化バイアスは、破滅的な過信の崩壊に弱い学生を罠にかける、早急に自信の急上昇を引き起こす。
そこで本稿では,BDLMトレーニングを安定化させるための新しい2つの枠組みを持つ非バイアスのオンライン蒸留フレームワークであるmboxtextbfUn-OPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:00:16 GMT)
Visual-Invariance-Augmented Feature Optimal Alignment for Transferable Adversarial Attacks against Closed-Source MLLMs [58.9] マルチモーダル大言語モデル (MLLM) は、移動可能な敵の例に対して脆弱なままである。
既存のターゲット転送攻撃は主に、大域的な画像レベルの特徴を用いて、敵とターゲットのサンプルを並べ合わせる。
適応的不均衡輸送を用いた視覚的不変性拡張型最適アライメントアタックであるIAU-FOAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:16:22 GMT)
GRAM: Correcting Frozen Time-Series Foundation Models via Graph-Retrieved Amplitude Memory [58.7] 時系列基礎モデル(TSFM)は、ドメイン間事前トレーニングによるゼロショット予測を可能にする。
冷凍TSFMのための一般的な検索拡張フレームワークであるGRAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:20:36 GMT)
BACAM: Behavior-Aware Continual Agent Merging for Multi-Turn Interaction [58.1] 本研究では,従来の統合された専門家を維持しない連続的なエージェント統合について検討する。
本稿では,パラメータ的にゲートを結合する行動認識型連続エージェント・マージ(BACAM)を提案する。
4つのインタラクティブなタスクの中で、BACAMは平均成功率62.82%に達し、最も評価の高いマージベースラインを21.69ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:26:08 GMT)
Kinematics-Centric Continuous Sign Language Retrieval with Gloss-Guided Boundary-Aware Alignment [57.7] 本稿では,3次元SMPL-X運動を主表現とするキネマティクス中心のフレームワークを提案する。
手話の構成特性を捉えるため,光沢誘導型局所アライメント機構を導入する。
標準ベンチマーク実験により,本手法が最先端の双方向検索性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:28:52 GMT)
Discrete Action Matching: Learning Stochastic Dynamics from Samples via State Graphs [57.5] 離散ワッサーシュタイン幾何に基づく有限状態のアクションマッチングを導入する。
所定の限界経路と輸送形状について、正準最小運動エネルギー電流に対する作用最小化の目的を導出する。
経験的なスナップショットとともに、DAMはまずこれらの比率を推定し、次にアクションポテンシャルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:13:33 GMT)
FlexCast: Adaptive Weather Forecasting from Arbitrary Field Sets [57.2] ほとんどのディープラーニング気象モデルは、予め定義されたチャネルに変数と圧力レベルの固定セットを割り当てる。
この固定場集合への依存は、大気中におけるモデルの移動可能性を制限する。
フィールド適応型天気予報モデルFlexCastを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:18:41 GMT)
SEA-LM: Egocentric Spatial Audio Understanding for Wearable Microphone Arrays [57.1] 本稿では、ソース位置とエゴ中心の音声活動検出目標に基づいて訓練された、レイアウトフレキシブルな空間オーディオエンコーダFOACODERを紹介する。
我々は、これらの空間的オーディオ埋め込みを理解するために、MLLM(Multimodal Large Language Model)を訓練する。
評価セットでは,SEA-LMは,低方位,高高度MAE,高時間IoU,低外因性幻覚,低ソース率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:20:54 GMT)
Scaling Verifiable Environments for Long-horizon Work Agents [56.8] 検証可能なワークエージェント環境を構築するためのスケーラブルな合成フレームワークであるWorkForgeを紹介する。
WorkForgeはまず、各ワークフローに必要なリソース、決定、成果物を特定する。
その後、関連する現実世界のファイルを取得し、それらをワークスペースに整理する。
WorkForgeはワークスペースを調べて、そのコンテンツに関する具体的な、チェック可能な事実を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:36:14 GMT)
InterEvolve: Test-Time Evolution of Reward Programs for Humanoid Loco-Manipulation [54.0] ヒューマノイド・ロコ・マニピュレーションの試験時間進化について検討した。
私たちの重要な洞察は、ワイドコントローラが、新しいタスクに必要な能力の多くをすでに持っていることです。
InterEvolveはこのインターフェースを2つのコンポーネントで実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:52:14 GMT)
FlashDexRetarget: Accelerating Dexterous Manipulation Data Generation through Multi-Motion Retargeting [52.0] 人間の手オブジェクトのデモは、器用なロボット学習のためのスケーラブルなデータソースを提供する。
既存の物理学に基づく手法は、通常、それぞれのデモンストレーションを独立して最適化する。
マルチ参照トラッキングのためのRLフレームワークであるFlashDexRetargetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:04:28 GMT)
Learning without Overwriting: A Theory of Self-Distillation and Supervised Fine-Tuning in Continual Reasoning [51.6] 大規模言語モデル(LLM)のオンライン自己蒸留(OPSD)は、以前に獲得した知識を保存しながら推論能力を向上させる能力を示した。
連続学習における後学習---OPSDと教師付き微調整(SFT)のダイナミクスの統一的理論的解析を行う。
理論的解析により, 信頼性のある連続的推論は, 事前学習中に確立した推論構造と, ポストトレーニング後の更新がどのように相互作用するかに依存することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:13:18 GMT)
From Memory to Guide: Spatio-Temporal Composer for Procedural Coding Memory [50.9] From Memory to Guideは、プロシージャメモリを受動的テキスト配信からアクティブな推論時ポリシー適応に移行する新しいパラダイムである。
このパラダイムをSpatio-Temporal Composerを通じてインスタンス化する。これはアクティブなポリシーコンパイラで、取得した知識をどのように、いつ適用すべきかを明確に管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:15:24 GMT)
Counterfactual Probing for Parallel Unmasking with Hidden Forest Structure [50.6] マスク付き生成モデルは並列トークン予測を提供するが、正確な並列サンプリングはトークンを考慮しなければならない。
本研究は,発見を含む全評価がシーケンス長$N$のサブ線形であるかどうかを考察する。
本研究では, 森林構造を隠蔽した離散分布を, 固定された近似条件オラクルを通してアクセスする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:33:23 GMT)
Robust Parameter-Efficient LLM Adaptation on Analog Hardware [48.8] 低ランク適応(LoRA)に基づくパラメータに依存しない効率的な適応法を開発する。
入力再フォーマットを用いて入力誘起MVMエラーを低減し、有限状態アナログデバイスにプログラムする前に小さな更新を保持するために累積を更新する。
追加の実験では、ノイズの多いアナログ設定に対して、一貫した負のログライクな改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:39:20 GMT)
Levy-Driven Correspondence Estimation for Registration [48.2] LevyMatchは、ランダムジャンプを使ってソフトマッチング行列を洗練するレヴィ駆動の手法である。
Gammaランダムクロックは、更新毎にタイムステップを設定する。
本稿では,早期更新により多くのクロック時間を割り当てる固定フロントロード型ガンマポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:09:31 GMT)
CASE: Cost-Aware Stopping for Efficient Long-Video Agents [47.8] 長ビデオエージェントのためのプラグイン終端フレームワークであるCASEを提案する。
Caseは、この決定をポリシー付きシーケンシャル・ストップとして表している。
軽量なリッジ回帰器は、この決定ギャップを学び、STOP/E決定を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:35:33 GMT)
Triggering Generalist Reasoning via Predictive Uncertainty for Dual-System VLA [46.6] Vision-Language-Action(VLA)モデルは、遅い推論可能なジェネラリストと高速な専門家のアクションエキスパートをペアにすることで、リアルタイムのロボット制御を改善する。
既存の方法では、決定がロールアウト毎に異なるという事実を無視して、一定の頻度でジェネラリストを呼び出す。
本稿では,不必要な一般呼び出しを選択的にスキップする適応型推論フレームワークであるTUD(Triggering generalist reasoning via predictive Uncertainty for Dual-system VLA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:39:20 GMT)
Game of Nons: Non-Gaussian Nonunitary Environments with Nonlinear Coupling [45.9] 二次ハミルトニアンおよび線形リンドブラッド作用素を持つボソニック環境に二次的に結合したシステムに対する摂動的枠組みを開発する。
この方法は、初期状態が非ガウス的かつ非定常であるような単一モード環境とマルチモード環境の両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:56:22 GMT)
ContractLens: Latent Security Knowledge for Malicious Smart Contract Detection [45.8] ContractLensは、悪意のあるスマートコントラクト検出のために、トレーニング済みの大規模言語モデルに潜伏するセキュリティ知識をローカライズし、使用するフレームワークである。
本研究では,3つの事前学習モデルにおける評価手法よりも平均検出精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:22:39 GMT)
Topology-Consistent Task Planning over Cellular Workflow Complexes for LLM-based Agents [45.6] TopoPlannerはツール依存グラフをセル・ワークフロー・コンプレックスに統合する。
TopoPlanner は cosheaf-consistent 細胞検索によりリクエスト関連クローズドサブ複合体を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:24:20 GMT)
Artemis: Geometry-Grounded Multi-Agent Driving World Models with Shared 3D State and Progressive Memory Update [44.9] メモリ共有を明示する幾何学的マルチエージェント・ワールドモデルであるArtemisを提案する。
明示的な3Dワールドマップは、エージェント間で統一された3D状態を実施するために、マルチエージェント観測から再構成される。
複雑な動的パターンを効果的に捉えるため、我々はCARLAシミュレーターからサンプリングした新しいデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:54:00 GMT)
BossouChimpanzee: Long-term Chimpanzee Video Dataset [44.9] ギニア・ボッソウの野外実験施設における野生チンパンジーの長期視覚記録であるBossouChimpanzeeビデオデータセットについて(1988-2018)について述べる。
このデータセットは、民族学における認知と行動の研究のための貴重なリソースであり、野生のオーディオヴィジュアルデータに基づく機械学習モデルのトレーニングと評価のための豊富なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:14:05 GMT)
Hallucination Across the Reasoning Lifecycle: Interface Visibility, Causal Evidence, and Release Control in Large Reasoning Models [44.7] 本調査では,312件の論文と,3つの質問に関するテキストベースの推論幻覚に関する第一部報告を合成する。
UIPCAレコードなし前提(U)、無効推論(I)、依存的再利用(P)、可視的応答-トレース一貫性(C)、行動-政治失敗(A)
この合成は、診断を検証、修復、選択的なリリース、メモリ、ツール、トレーニングフィードバック全体にわたる永続的な状態制御に結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:24:31 GMT)
Learning to Curate What You Generate for Generalizable Few-Shot Class-Incremental Learning [44.5] FSCIL(Few-shot class-incremental Learning)は,事前知識を保ちながら限られたアノテーションから新しいクラスを学習することを目的としている。
一般化可能なFSCIL(G-FSCIL)という,未探索かつ現実的な設定について検討する。
本稿では,安定なG-FSCILのための信頼性の高い合成知識をキュレートするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:15:36 GMT)
SemCam: Semantic Camera Motion Control for Video Generation [44.5] SemCamは、参照ビデオとターゲットモーションラベルが所望の被写体相対カメラの振る舞いを指定するビデオ対ビデオタスクである。
我々は,8つのセマンティックカメラ動作をカバーする661対のビデオを構築した。
SemCamのセマンティックモーションの成功率は68.6%であり、Vista4Dは45.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:41:08 GMT)
Which Preferences to Train On? End-to-End Multi-Objective Alignment with an Adversarial Preference Distribution [44.3] 多目的アライメント(MOA)は、大きな言語モデル(LLM)と人間の値との整合性の問題に対処する。
我々は,MOAを選好分布のミニマックス問題として定式化し,RLを用いて単一プロンプト条件のポリシーをエンドツーエンドに学習するMAESTROを提案する。
HH-RLHF、ビーバータイルズ(BeaverTails)、および要約タスクでは、最大3つの目標を持つMAESTROは、1回のトレーニング実行において、比較した手法の中で最低のトレーニングコストで、ほとんどのタスクにおいて最高の最前線に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 01:09:45 GMT)
When to Rethink: Learning Multi-Perspective Self-Verification for Vision-Language Models [44.1] 自己検証は、外部の判断に頼ることなく、回答の信頼性を向上させる実践的な方法を提供する。
既存の方法は通常、単一の検証基準または固定プロンプトに依存し、不完全で不安定な信頼性推定をもたらす。
textbfMulti-View Self-VerificatitextbfOn witextbfTh ReltextbfIability-Guided SelectitextbfVE Rethinking framework for reliable multimodal reasoning。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:08:07 GMT)
DTFormer: Text-Guided Semantic Alignment for RGB-D Segmentation [43.6] 本稿では,新しい三モーダル(RGB-D-Text)セマンティックセマンティックセグメンテーションフレームワークDTFormerを提案する。
DTFormerはシンプルで効率的なまま、一貫したゲインを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:06:32 GMT)
GraphForge: Training Working Agents with Graph-Anchored Workspace Synthesis [43.5] 既存のパイプラインは、リアリズムと多様性に欠けるモデルでファイルを生成するか、タスク固有の検証なしで実際のファイル上でタスクを構築する。
GraphForgeはエビデンスグラフベースのフレームワークで、実際のファイルでタスクと検証の両方を基盤としています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:53:13 GMT)
Mask-Guided KV Cache Eviction in Block Diffusion Language Models [43.0] ブロック拡散言語モデルは、世代を通して大きなキーバリューキャッシュを保持し、デノイングステップ毎にそれに参加します。
本研究では,マスククエリによるランキング機構を用いて,両方のタスクを学習不要で解決するMaskAheadを提案する。
MaskAheadはKVメモリを平均9.5 times$に減らし、1.2ポイントの平均F1損失を密度推論と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:52:31 GMT)
EmoRSS: Mitigating Emotion-Induced Over-Refusal in Large Language Models [42.9] 感情表現は、良心的要求に対する拒絶傾向を増大させ、不必要に過剰な拒絶を引き起こすことが判明した。
本稿では,感情誘導による過剰な拒絶を軽減するために,感情誘導型拒否サブスペースステアリングを提案する。
本手法は,有害な要求を拒否することと,良質な要求に答えることとの間で,より有利なトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:40:16 GMT)
SkillGATE: Gate-Aware Monte Carlo Tree Search for Skill Retrieval [42.8] Skill Retrieval (SR)は、外部スキルライブラリから最も関連性の高いスキルを特定することを目的としている。
我々は,Gate-Aware Monte Carlo Tree Search (MCTS)を用いたグラフ誘導階層検索フレームワークであるSkillGATEを提案する。
6つのSRベンチマークの実験では、SkillGATEは多様な検索を改善し、バックボーンを再ランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:57:50 GMT)
BeliefGraph-JEPA: Structured Latent World Models for Action-Conditioned Time Series [42.7] アクション条件付き時系列予測では、将来のアクションと強制が複数のターゲットにどのように影響するかを考慮する必要がある。
直接条件付けは、これらの効果の進化とターゲット固有の影響を予測器に暗黙的に残す。
本稿では,ドライバの影響を型付き潜在影響状態に分解する構造化潜在世界モデルであるBeliefGraph-JEPAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:50:12 GMT)
Physics-Augmented Graph Transformers for Patch-Antenna Forward and Inverse Design [42.0] 本稿では,不規則な表面メッシュ上での信号再構成として放射パターン予測を扱う物理拡張グラフ学習フレームワークを提案する。
前方問題として、GPSグラフトランスフォーマーは、補助ノードレベルの目的であるPhysical-Augmented Intermediate Supervision (PAIS)を用いて訓練される。
逆設計では、代理フィルタ拡散が最寄りのMSEに対して32%の相対的MSEを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:57:03 GMT)
VideoResearchAgent: Grounded Task Synthesis and Sim-to-Real RL for Open-Web Video Research [41.7] 我々はオープンウェブビデオの研究を行い、エージェントは関連動画を自律的に発見し、時間的コンテンツをナビゲートし、視覚的エビデンスに答えなければならない。
これらの課題に対処するためのスケーラブルなトレーニングフレームワークであるVideoResearchAgentを紹介します。
まず,テキストのみのショートカットをフィルタリングしながら,タイムスタンプによる視覚的エビデンスからマルチホップ研究タスクを合成するための制御可能なタスクパイプラインを提案する。
第2に,34.5-64.6倍の速度で動画検索を高速化しながら,配信対象の検索と視聴のインタラクションを保存できるフィールドアラインなローカルビデオシミュレータを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:44:48 GMT)
AdaM-Rec: Adaptive Modality Routing for Multimodal Recommendation [41.5] AdaM-Recはマルチモーダルレコメンデーションにおける適応的モダリティルーティングのためのフレームワークである。
プロキシリコールタスクを使用して、モダリティの信頼性を推定する。
AdaM-Recは最先端のベースラインに対して強力なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:16:08 GMT)
StateWise: Diagnosing and Repairing Persistent Operational State Before Agent Actions [40.7] 動作実行前に永続的な動作状態の診断と修復を行うためのフレームワークであるStateWiseを提案する。
腐敗した永続状態の下では、StateWiseは93.3%の全体的な正当性を達成するが、ベースラインエージェントは38.7%で安全でない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:12:18 GMT)
InstMoE: Adaptive Multimodal Routing with Specialized Experts [40.5] InstMoEは、マルチモーダル学習のための適応型エキスパートルーティングフレームワークである。
本稿では,タスク関連表現を意味的に類似した入力で共有するContrastive Semantic Alignmentモジュールを提案する。
マルチモーダル感情分析ベンチマークの実験は、InstMoEが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:40:07 GMT)
Look Where You Say You're Looking: Self-Grounded Attention for Visual Reasoning [39.6] 本稿では,視覚的注意力と画像領域との整合性を高めるために,視覚言語モデル(VLM)を訓練するセルフ・サリエンシを紹介する。
自己満足性(Self-Saliency)は、各推論ステップで言及されたオブジェクトのローカライズにグラウンドモデルを使用し、結果の領域をモデルの視覚的注意の監督として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:37:27 GMT)
Arbitrary-phase CZ gate and remote readout across spatially separated superconducting nodes [39.3] 本研究では,プリミティブな2ノード超伝導回路QEDネットワークにまたがるエンタングゲートを実現する。
我々は、このエンタングリング操作を用いて、ノードAからノードBにおけるクォービットのシングルショット読み出しを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:01:38 GMT)
ArticuTable: Generating Instance-Level Interactive Rigid-Articulated 3D Tabletop Scenes from a Single Image [38.3] ArticuTableはシングルイメージの3D再構成フレームワークで、実行可能部分レベルの調音と入力ビューに一貫性のあるシーンレイアウトの両方を復元する。
オブジェクトモデリングには,多モーダルな大言語モデルと意味的状態推論を併用したGRAM(Generation-robust articulation Modeling)を導入する。
シーンレイアウトにはプログレッシブ・セマンティック・ジオメトリ・シーン登録(PSGSR)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:26:34 GMT)
FACET: Factorized Asymmetric Conditioning for Efficient Transport in High-Fidelity Fluorescence Microscopy Synthesis [38.2] 本稿では,この構造を明示的な帰納バイアスとしてエンコードする確率的生成フレームワークであるFACETを紹介する。
分解非対称条件付けは、発生能のみではなく、高忠実で効率的で生物学的に意味のある細胞画像合成のためのキーレバーである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:21:05 GMT)
MMPostTrainBench: Benchmarking Autonomous Research for Multimodal Post-Training [37.9] LLMエージェントは機械学習と言語モデルポストトレーニングの自動化を約束するが、マルチモーダル改善を維持する能力は未だ不明である。
MMPostTrainBenchは、画像、音声、ビデオ、共同音声映像理解と画像地上ソフトウェア修復の8つのタスクにまたがるベンチマークである。
評価は、ターゲットモデルと非ターゲットモデルの結果、反復モデルの改善と選択、研究の完全性をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:32:58 GMT)
EMG-GPT: Predictive Pretraining on Residual-Quantized EMG Tokens for Hand Pose Estimation [37.8] 凍結残差ベクトル量子化トークン化器の離散sEMG表現を利用する因果変換器モデルを提案する。
このモデルは、事前訓練されたコードブックの幾何学を保ちながら、フレーム内統合と因果時間モデリングを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:01:09 GMT)
CURIO: Curiosity-Driven Test-Time Learning for Open-Ended Discovery [37.0] Intrinsic Curiosity World Modelでタスクフィードバックを補完する好奇心駆動型テストタイム学習フレームワークを導入する。
相対利得はアダマールで18.3%、スコアで10.8%に達した。
コードダイバーシティ測定は、生成されたプログラム間でより大きな構造変化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 01:30:47 GMT)
LEON: Location Embeddings from OSM Neighborhoods via Hexagonal Graph Masked Autoencoders [36.1] 本稿では,空間的領域表現学習にグラフマスク付きオートエンコーダ(Graphmasked Autoencoders, GraphMAE)を適用した,新しい自己教師型フレームワークであるLEONを紹介する。
我々は、EuroSAT衛星画像分類や様々な地理的予測タスクを含む複数の実世界のデータセット上でLEONを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:10:28 GMT)
Greedy Local Learning for Language Model Pretraining: Gaps and Objective Design [36.1] ローカライズ学習はエンドツーエンドのバックプロパゲーション分類と競合するものであり、小さなトランスフォーマーでは、並列スピードアップにとって最悪の損失であることが知られている。
本研究は, ケチラ最適予算において, 125M と400M のパラメータを 1,2,4 ドルのブロックで表し, 補助設計をネットワークアーキテクチャと学習目標に分解した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:10:52 GMT)
Advectra: Asymmetric Latent Transport for Non-Stationary Physics [35.8] Advectraは、ソースとターゲットの座標系を分離するための正規化キネマティック座標写像を導入する、トランスポート対応の潜在演算子である。
結果は、非定常物理学におけるニューラル演算子における明示的な移動フレーム構造の利点を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:02:16 GMT)
ReMAP: Restoring the Perceptual Cycle with Reasoning-Time Latent Visual Memory [35.7] 本稿では,ReMAP(Reasoning-Time Memory-Augmented Perception)を提案する。
ローカルなエビデンスは,グローバルな文脈,コンパクトな潜在表現は精度と視覚的コンテキストコストのバランスをとっており,メモリアクセスの有効性は推論状態に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:00:49 GMT)
Sibyl: An Efficient Small-large Model Collaboration Framework for Long-horizon Tasks [35.7] 小型言語モデル(SLM)は、低レイテンシ、リソース効率の推論を通じてデバイス上のエージェントに有望な基盤を提供する。
SLMとより大きなクラウドホストモデルの間のステップレベルのコラボレーションは、このギャップを埋めることができますが、クラウドアシストの保証は依然として難しい状態です。
我々はSLMエージェントにステップレベルでクラウドモデルを選択的に参照し、その後の意思決定のためのガイダンスを内部化するアルゴリズムであるSibylを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:14:41 GMT)
EnGRICH: Enhancing Generative Reward Modeling with Critiques from Humans [35.4] 人間の批判から得られた評価基準は、より広範な結果のみの選好データに一般化することができると論じる。
本稿では,GRMのトレーニングフレームワークであるbfEnGRICHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:51:20 GMT)
Harness-Search: Guiding Long-Horizon Search through Multi-Agent Coordination [35.3] 本稿では,探索やエビデンスキュレーション,終了決定などを通じて伝播する局所誤差を低減するためのマルチエージェント検索手法であるHarness-Searchを紹介する。
7つのロングホライゾン検索ベンチマークで、Harness-Searchは、同じポリシーバックボーンの下で、検索と回答の生成の両方を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:14:24 GMT)
Render to Reason: Novel-View Semantic Prediction Improves Spatial Understanding in VLMs [34.8] 最近の研究は、幾何学的信号が空間的推論を促進することを期待して、事前訓練された3次元モデルから幾何学的特徴を持つ視覚言語モデルを強化している。
幾何学的特徴と標準的な空間的QAの訓練を単純に融合させることで、高レベルマルチホップタスクの限界改善しか得られないことがわかった。
本研究では,非観測視点のセマンティックレイアウトを予測するためにモデルを必要とする補助訓練タスクとして,textbfnovelviewセマンティックレンダリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:58:19 GMT)
Erased, Rerouted, or Rescaled? Post-Training and the Causal Quotient of a Language Model's Belief State [34.1] 事前訓練によってベイズ的信念状態が回復するモデルで運命を特定できる。
隠された状態の粗い関数のみを読み取る報酬は、正確に報酬-無効のカーネルを定義する。
制御された世界では、ポストトレーニングは主に報酬-無効の情報を削除または再スケールし、デオード可能なままにしておく。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:11:16 GMT)
Task-Aware Joint Pruning and Distillation for Efficient Audio Deepfake Detection [32.7] 自己教師付き学習(SSL)ベースの検出器は最先端のパフォーマンスを実現するが、その計算要求はリソース制約されたデバイスへの展開を妨げている。
本稿では,クロスドメインな知識蒸留と移動誘導型構造化プルーニングを組み合わせたタスク・アウェア・ジョイントプルーニング・蒸留フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、モデルを6.3$times$ FLOPsで31.9Mパラメータに減らし、平均的なパフォーマンス低下は複数のデータセットでわずか1.30%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:34:27 GMT)
From Scientific Observations to Mechanisms: Benchmarking Hypothesis Generation by AI Scientists [32.0] MechHypoBenchは、AIエージェントとAI科学者が経験データから機械的仮説を生成できるかどうかを評価するためのベンチマークである。
14の科学分野から得られた紙由来のメカニズムと、1798万のレコードを含む実世界のデータセットを組み合わせる。
本研究では, 既知条件下での結果を通じて, 開形式力学仮説を評価するための評価フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:10:47 GMT)
Anchor and Adapt: Asymmetric Prompt Adaptation for Few-Shot Industrial Anomaly Detection [31.5] 数発の工業異常検出では、少数の通常のターゲット画像は直接欠陥の監視を提供しない。
Anchor and Adaptは,異常なセマンティクスの獲得を適応からターゲットの正常な外観へと分離する2段階のプロンプト学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:27:12 GMT)
IRSTD-Agent: Agentic Infrared Small Target Detection via Zoom-Guided Interaction Learning [31.5] IRSTD-Agentは動的ビジュアルサーチによる赤外線小ターゲット検出のためのエージェントフレームワークである。
5つの視覚ツール(PROPOSAL, ZOOM, DETECT, DROP, REFINE)は、対象候補の発見、適応観測、ターゲットのローカライゼーション、仮説の拒絶、目標範囲の洗練をサポートする。
IRSTDタスクにおいて、IRSTD-Agentは評価された視覚言語モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:10:08 GMT)
What Is a Repeated Token Worth? The Scaling Geometry of Multi-Epoch Pretraining [30.5] 私たちは、2つの参照に対して繰り返しトークンを価格付けします。同じデータに1つのエポックがあり、その値が与えられます。
ユニークなデータを固定することにより、予測された計算最適実行はモデルのサイズとエポックを増大させ、致命的なエポック数に近い損失が改善する。
これらの結果は、計算よりもむしろ独自のデータがバインディング制約である場合、事前学習のための実証的なガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:55:50 GMT)
Memadapter: Counterfactual Adaptation Against Memory-induced Sycophancy [30.3] 既存の緩和法では、記憶誘発性梅毒はバイアスまたは誤った記憶に由来すると仮定している。
本稿では,検索した記憶を適応的に統合し,客観的かつ信頼性の高い推論を支援する新しいフレームワークであるMemAdapterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:12:16 GMT)
How Does Geometry Enter Generated Motion? [29.6] 固定された物理法則の下では、シーンの可視幾何学は動きがどう変化するかを決定する。
法則と初期状態を修正し、第1フレームに描かれた幾何学だけを変更する。
9つのイメージ・ツー・ビデオモデルにまたがって、幾何学は保存され、動きを形作る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:34:05 GMT)
Beyond Refusal Patterns: Safe-Role Internalization for Robust and Generalizable LLM Safety Alignment [29.6] 本稿では,安全アライメントをセーフロールの内部化として再構成する最初のフレームワークであるSSRFTを紹介する。
実験により、SSRFTは標準のSFTよりも堅牢で一般化可能な安全アライメントを実現することが示された。
これらの結果は、リフレクション中心の安全アライメントの効果的な代替手段として、セーフロール内部化を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:50:42 GMT)
From Overloaded to Guaranteed: High-Throughput Multi-SLO Enforcement for LoRA-Assisted On-Premise LLM Deployment [29.1] 本稿では,LoRAを利用したオンプレミスLLMデプロイメントに適したスケジューリング手法であるHALOを提案する。
緊急タスクの優先順位付けと交通整形のためのアイドル予算の利用により、HALOはリソース競合を著しく軽減する。
我々の評価では,HALOはSLO違反を最小限に抑えつつ,スループットを最先端のベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:04:32 GMT)
Unmentioned Checklist Findings Change How Reinforcement Learning Appears to Improve Chest Radiograph Report Checking [29.0] 胸部X線写真から12フィンディングチェックリストを記入するために視覚言語モデルを訓練する。
別個のチェックモデルがチェックリストから文章を判断した。
留置した患者では、トレーニングに使用せず、ルールベースのチェックと独立した医療チェッカーが、差別の利得を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:06:43 GMT)
TrajLong: Co-Designing Agentic and Long-Context Supervision for Mid-Training [28.5] そこでTrajLongを紹介した。TrajLongは、トラジェクトリを長いコンテキストのトレーニングタスクにコンパイルし、厳密な監視を行うフレームワークである。
6つの長コンテキストと12のエージェントベンチマークの実験は、広範なパフォーマンス向上を示している。
以上の結果から,長文推論とエージェント実行の共有能力要求は,下流エージェント機能を開発するためにトレーニング中のデータを設計するための基本となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:42:22 GMT)
Understanding the Weight Averaging Mechanism in LLM Training for Post-Training Quantization [28.2] PTQに基づく平均重量測定のための理論的枠組みを開発した。
粗い量子化は摂動の影響を受けやすいが、より微細な量子化は影響を受けないことを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:53:28 GMT)
Should We Skip Diffusion? [28.2] 安定トレーニングを維持しつつ,各エンコーダブロックの自己保持と操作の残余接続を除去するDDT-RFEを提案する。
画像分類、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト発見、セマンティック対応など、視覚的理解タスク全体でのDDTに対する全体的な改善を実現している。
また、ImageNet上の画像生成のための低いFIDも実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:42:27 GMT)
MemTrace: State-Consistent Memory for Long-Horizon Coding Agents [28.2] 本稿では,実行履歴を保存するメモリシステムMemTraceを紹介する。
MemTraceは履歴をキー情報に固定された不変メモリトレースとして保存する。
MemTraceは現在のリポジトリの状態に対する妥当性を確認し、次のアクションに必要なものだけを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:45:37 GMT)
RobotUse: Allocating Computation, Context, and Decisions [28.1] RobotUseは、物理的なアクションの特定と修正に関する決定を組織する。
エージェントはターゲットとポーズを視覚的に選択し、バックエンドはジオメトリ、モーションプランニング、コントロールを処理する。
RoboLabでは、RobotUseが45%のタスク成功を達成し、CaP-Xを6.7%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:15:33 GMT)
templar: agentic induction and evolution of standardized radiology reporting templates from large-scale clinical corpora [27.6] TEMPLARは、大規模臨床コーパスから標準化された放射線学レポートテンプレートを誘導し、進化させるためのフレームワークである。
4つのデータセットで、TEMPLARはASTAR、3つの医療用LSM、および6つの汎用LSMより優れており、カバー範囲、情報忠実度、診断忠実度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:25:10 GMT)
EvoMem-VLA: State-Evolution Memory for Long-Horizon Robot Manipulation [27.6] EvoMem-VLAは、歴史的状態間の観測された変化を明示的に符号化し、保持することで、状態進化記憶を構築する。
これらの変更表現は相互作用の結果の証拠を保存し、分離されたスナップショットを超えてタスクの進捗を追跡することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:59:43 GMT)
Mobile-4DGS: Unified Static-Dynamic Real-time Mobile Gaussian Splatting [27.3] Mobile-4DGSはモバイルプラットフォーム上でリアルタイムの静的および動的ガウスレンダリングのための軽量フレームワークである。
本研究では,2次ガウス運動,学習可能な時間的サポート,2値の静的な分割を構成することで,コンパクトな4次元表現を開発する。
静的および動的シーンの実験では、Mobile-4DGSは、競合する視覚的品質を維持しながら、ストレージとレンダリングのオーバーヘッドを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:07:47 GMT)
RSure-Agent: Reliable Use of Tool Observations for Remote Sensing Agents [26.7] 我々は3つのリモートセンシングエージェントベンチマークで1,229個の実行軌跡を解析した。
各ベンチマークでは、少なくとも88.1%のタスクがツールの観察に依存している。
これらのタスクの中で、少なくとも22.7%は、ツールの実行が成功したにもかかわらず、誤った観察を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:43:12 GMT)
No Concept Escapes the Audit: Auditing-Aware Unlearning for Verifiable Concept Erasure in Diffusion Models [26.6] テキスト・ツー・イメージの拡散モデルは禁止コンテンツを生成することができ、マシン・アンラーニングを通じて概念の消去を動機付ける。
テキストコンディショニングをバイパスし、デノナイジングネットワークを直接探索する潜時空間監査は、削除された概念が内部表現から回復可能であることを示す。
本稿では,有効概念消去拡散モデル(AVCE, Auditing-Aware Unlearning for Verible Concept Erasure Diffusion Models)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:37:49 GMT)
How corner is a corner case? Percentile control for highway scenario generation [26.4] 本研究は、将来のリスクの条件分布におけるパーセンタイルとして生成されたシナリオの逆性を示す。
この見解は、生成されたコーナーケースシナリオがいかに"コーン"であるか、その"コーンネス"を微調整できるかという2つの質問に対するキャリブレーションされた回答をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:52:18 GMT)
Rethinking Streaming-Perception Evaluation on Heterogeneous Edge Platforms [26.1] マルチカメラストリーミングの認識は、異質なエッジプラットフォームに、共同居住者のワークロードで共有されるようになってきている。
分離された評価は、デプロイメント時間の配置を間違える可能性があることを示す。
1つのGPU-NPUプラットフォーム上で2つのエンドツーエンドパイプラインを使用することで、分離された評価がデプロイメント時の配置を誤解する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:26:58 GMT)
Cluster Validation Indices as Self-Supervised Objectives for Text Representation Learning [25.9] Silhouette-guided K-means(Silhouette-guided K-means)を導入し、ラベルを使わずにクラスタ品質を内部で測定するクラスタ検証指標をトレーニングする。
BERTベースでは、SilKは評価した最速のベースラインよりも1時間あたり1.46倍高速で、最もリーンなベースラインよりもピークのGPUメモリが45.4%少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:32:08 GMT)
Cooldown Landmines: Cross-Tenant Interference Attacks on LLM Gateways [25.8] LLMゲートウェイは、失敗したバックエンドを一時的に除外するモデルデプロイメントとレコードを共有しながら、別のテナントクォータを強制する。
テナントの要求障害は、これらの共有レコードを更新し、他のテナントのサービス可能なデプロイメントへのアクセスを制限することができる。
このギャップを利用する2つの攻撃をLiteLLMで特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:46:59 GMT)
DREAM: Dynamic Resolution Assignment For Multimodal Multi-agent Debate [25.4] 大規模言語モデル(LLM)の推論能力を改善するための効果的なパラダイムとしてマルチエージェント討論(MAD)が登場した。
本稿では,DREAM(Dynamic Resolution Assignment for Multimodal Multi-Agent Debate)について紹介する。
6つのマルチモーダルデータセット上では、DREAMはデータセット固有のチューニングなしで、マルチエージェントの議論ベースラインに対する精度と注意のトレードオフを1.5-3.2%精度で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:23:02 GMT)
DART-ES: Difficulty-Aware Reweighting and Targeted Replay for Fine-Tuning LLMs with Evolution Strategies [25.3] DART-ES(Dult-Aware Reweighting and Targeted Replay for Evolution Strategies)を提案する。
DART-ESは、摂動人口の通過速度から各問題の局所的可解性を推定し、歴史的観測を集約して動的困難状態を構築する。
大規模な実験により、DART-ESは優れた微調整性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:42:11 GMT)
ResOPD: Tail Residualization for Sparse On-Policy Distillation [25.1] オンライン蒸留は学生モデルを自己生成軌道上で訓練する。
教師の密集した分布を 長い推論の痕跡に伝達すると 通信の禁止と 記憶のボトルネックが生じる
本稿では,非バイアス付き完全語彙逆KL勾配推定を行うResOPD(On-Policy Distillation with Tail Residualization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:43:39 GMT)
Learning from imperfect teachers for low-resource acoustic generalization [25.1] BA-MPD(Bundary-Anchored Mass-Partitioned Distillation)は、Bundary-Anchored Correction (BAC) とMass-Partitioned Distillation (MPD) を組み合わせたロジット式蒸留法である。
BACは、教師の最上位の予測セットの欠落に対処するため、実際のラベルをセットの最低ランクのエントリーに置き換え、セットの質量と不確実性は変わらない。
その後MPDは、この補正された分布を、集合内の関係一貫性を強制する別々の損失を通じて蒸留し、高信頼群と低信頼群の間の質量のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:30:03 GMT)
Salvation Lies Within: Eliciting Inherent Style Transfer in Step-Distilled Diffusion Models [25.1] T2I (Step-distilled text-to-image) モデルに適用すると、追加の計算コストが発生する。
StyleForgeは、参照スタイルを再利用可能なレンダリング命令として表現する、完全に自動化されたトレーニング不要のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:06:57 GMT)
Hierarchy-GBP: Accelerating Factor Graph Inference via Abstraction and Recovery [25.0] グラフィカルモデルにおけるグローバルおよびローカルエラーを解決するための2段階のフレームワークを提案する。
我々は、H-GBPを最適に収束させることを、抽象化と回復ステップの組合せ行列演算子を導出することによって証明する。
H-GBPは大規模PGOを著しく加速し、テストされたすべてのBAスケールで最先端のランタイムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:50:25 GMT)
Shaping the Wind: Nested Potentials for Kinematically Admissible Urban Wind Prediction [25.0] ビルディング・リゾルディング大渦シミュレーションは,各レイアウトに対して相当な計算コストで,詳細な非圧縮性都市風力場を生成する。
ニューラルサロゲートは、速度場の進化を予測する学習によって、より高速な代替手段を提供する。
都市形態と流入条件にまたがるLESデータセットであるUrbanWindFlowを導入し,精度と運動学的適応性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:22:19 GMT)
CreativeFlow: A One-to-Many Analogical Relation Transfer Method for 3D Asset Generation [24.8] テキストから3Dパイプラインにおける類似性思考を明示的にモデル化する類似生成フレームワークCREATIVEFLOWを提案する。
提案手法は,異なる幾何学的構成を特徴とする,有意義だが関係性に類似したソース-ターゲットアセットペアを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:24:36 GMT)
Why Subliminal Learning Needs So Much Data: A Noisy Inverse View through Steering Vector Recovery [24.7] サブリミナル学習は、教師の行動特性を意味的に無関係なデータから継承する。
大規模なキャリアデータセットは、Fisherの逆転によって増幅されたラベルノイズを抑制するよりも、特性を明らかにするのに必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:39:54 GMT)
LEAP: Making Privileged Geometry Supervision Effective for Visuomotor Learning [24.4] 予備的な3D監視は、トレーニング中に追加情報を使用して、RGBベースのビジュモータポリシー学習をガイドする。
我々は,この監督を弱める3つの制約,例えば支配的視点依存とタスク非関係な幾何学が支配する再構築目標を同定する。
これらの制約に対処するために、Latent Aligned Privileged Geometry (LEAP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:13:33 GMT)
DICE: Decoupling Capability from Intervention Necessity in LLM Tutoring [24.4] 我々は、介入決定を応答生成から切り離すフレームワークであるDICEを紹介する。
DICEは、学習効果を維持しながら選択的に介入することを学ぶ。
模擬チューターセッションでは、DICEはオーバーインターベンション率をほぼゼロに下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:17:32 GMT)
Recovering Off-Policy Supervision for Speculative Decoding [24.0] 投機的復号化のためのブロックドラフトは、一般的に外部モデルによって書かれたコーパスで訓練される。
既存のアプローチは分岐スロットを破棄し、深刻な監視損失をもたらす。
本稿では,2つの補完的なコンポーネントを通じて完全な監視を回復するロールアウトベースのトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:01:44 GMT)
Trinity: One Differentiable Physics for Training, Refining and Scoring Generative Floorplanners [23.6] 本稿では,フローマッチングフロアプランナであるTrinityを提案する。
ステージごとに、トレーニング用語は、原変圧器の生ソフトコストを26%下げる。
トリニティの精巧なソフトコストは、最高の移植パイプラインよりも36%低く、コンテストのハードコストと同じくらいのソフトコスト設定であり、フロアセットのヴァルセットでは、パイプラインのケースあたり1.63秒あたりの平均ハードコスト1.014に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:07:16 GMT)
Smoothed Gradient Method for Nonconvex Federated Stochastic Bilevel Optimization [23.3] 第二次ヘッセン行列とヤコビ行列に付随する計算オーバーヘッドを低減するために、一階法が提案されている。
既存の手法は一般に制限的な仮定を課し、上層および下層問題にまたがる変数に関連する条件数に悩まされる。
本稿では,上位変数と下位変数の学習率を2倍に分離する,非連邦二段階問題の2つのスムーズな解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:09:14 GMT)
Inference-Time Projection for Physically Valid Biomolecular Diffusion Models [23.3] AlphaFold 3スタイルの折り畳みモデルは、高い構造精度で生体分子複合体を予測する。
出力の大部分は物理的に無効である。
拡散モデルのクリーンコーディネート推定に適用した2つの閉形式プロジェクション演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:15:03 GMT)
WiSPER: Pose-Supervised Predictive and Residual Flow Refinement For Multi-Person 3D Pose Estimation With WiFi CSI [23.2] WiSPERは2段階のフレームワークで、ポーズ認識による予測事前学習と条件付き残流改善を組み合わせた。
我々は、WiSPERが、WiFi-JEPAと比較して40.0%の減少である63.72mmの全体平均結合位置誤差を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:57:06 GMT)
How Long, Not How Close: A Learned Temporal Metric for Planning in Latent World Models [23.2] TEMPOは、世界モデルに手を加えない、時間的距離計画の目標です。
エピソードの2つの状態間の距離は、それらの間の環境ステップの数を反映し、この距離をプランナーのコストにブレンドする冷凍潜水器の小さなマップを学習する。
報酬、ポリシー、成功ラベルは必要とせず、モデルよりもコストがかかるので、1状態当たり1つの潜伏ベクトルを持つ冷凍世界モデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:15:22 GMT)
ScopeSAE: Model-Scope Feature Discovery with Interpretable Layer Selection [22.9] 本稿では,各予測を最も影響力のあるトークン層状態に変換することにより,トークンごとのモデリング部分空間を選択するScopeSAEを提案する。
また,ScopeSAEは,既存の層ベースラインよりも有効機能数,解釈可能性,利用性,辞書の冗長性を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:32:20 GMT)
Mind the Gaps: From Failure Attribution to Closed-Form Repair of Code Language Models [22.8] 既存の修復方法は、ニューロンに障害を起こし、最上位のニューロンを選択し、汎用的な更新を適用する。
ASTRAは、標的トークンと生成されたトークンの間のロジットコントラストへの寄与によってニューロンをスコアする属性であるコントラストセマンティクスによって神経細胞を標的とする。
ASTRAは平均66.7%のPass@1に達し、AlphaEdit、STAR、低ランク適応では48.4%、サンプルを2.7秒で修復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:55:02 GMT)
Hidden Risks of Jev: An Empirical Study of Security, Privacy, and Dual Use [22.8] Jevは、自然言語の質問を、低レイテンシとコストで型付き回答と確率に変換する。
我々は、公式のJev APIとNanoJevを使用して、この新興利用のセキュリティとプライバシへの影響について検討する。
我々の経験的評価は、Jevが検査されたセキュリティとプライバシーの脅威に弱いままであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:09:34 GMT)
Reflections and Fragments: Securing LLMs Against Sequential Mosaic Attacks [22.7] 本研究では,モザイク防衛の理論を開発し,このような攻撃を防ぐために必要なものを,役に立たないように特徴付ける。
我々は、この情報を転送するオンライン状態メカニズムであるウォッチマンを形式化する。
自己再生平衡だけでは有用性を証明せず、最悪の便益を最大化する制約付き定式化を動機付けていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:12:52 GMT)
Your Unlearning Gives You Away: Identifying Erased Concepts in Diffusion Models [22.7] 既存の未学習拡散モデルに対する攻撃は、消去された概念が事前に知られており、それらを回復することに集中していると仮定する。
消去された概念を迅速かつ正確に識別し,その数を推定するフレームワークであるTracerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:12:01 GMT)
Radio-frequency electron cascade in semiconductor quantum dots [21.8] 量子ドットアレイでは、そのようなプロセスは複数のトンネル接合を横断する同時電荷運動を発生させることができる。
高周波(rf)による相関コツネリングとその分散量子ドット読み出しへの応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:23:14 GMT)
Building LLM Agent Systems the Deep Learning Way: From Modular Design to Architecture Search [21.7] 大規模言語モデル(LLM)はAI研究に革命をもたらし、エキサイティングなエージェントシステムを実現した。
我々は,深層ニューラルネットワーク構築と同様,LLMエージェントシステムをモジュール方式で構築することを提案する。
我々の重要な洞察は、検索、記憶、プロンプト戦略などのLLMビルディングブロックと、成功したディープラーニングモジュールとの類似性を作ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:11:20 GMT)
Robust Surgical Robotic Instrument Tracking via Sequential Multi-Cue Fusion and Sim-to-Real Self-Training [21.4] キーポイントベースのアプローチは効率的だが、その性能は信頼性の高い機能検出に依存する。
本稿では,合成画像に事前学習したモデルを,ラベルのない実世界のビデオに適応させる,トラッカー誘導型自己学習フレームワークを提案する。
実世界のビデオの実験では、評価されたすべてのキーポイントメトリクスに対する自己学習による一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:59:24 GMT)
Pessimistic Minimax Learning for Public-Private Information Games under Unilateral Coverage [21.1] 2人のプレイヤーによるゼロサムコンテキストゲームにおけるオフライン学習について,公開情報とプライベート情報を用いて検討する。
我々は一方的な規範的集中性を導入し、非対称な情報がその平衡挙動に与える影響を通してオフラインのカバレッジを変化させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:36:46 GMT)
TeleGen: Improving LLM-Based Web Application Generation via Runtime Telemetry [20.6] 大規模な言語モデルは、自然言語要求から実行可能なWebアプリケーションを生成することができる。
既存のGenerator-execute-repairパイプラインは、生成されたアプリケーションを実行し、タスク結果またはエラーメッセージを使用してコードリビジョンをガイドする。
LLMベースのWebアプリケーション生成のための可観測性向上フレームワークであるTeleGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:57:12 GMT)
$R^2$-WAM: Repair-and-Reject Post-Training for World Action Models [20.3] R2$-WAMは2段階の修理と削除のためのポストトレーニングフレームワークである。
まず、予測された先物の入力動作との整合性を改善する。
次に、これらの未来を利用して、ネガティブな微調整のための劣るアクションサンプルを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:47:05 GMT)
F$^2$ SLAM: Turning Feed-Forward Geometry into Persistent Factors for SLAM [20.3] フィードフォワード3Dモデルは、強いマルチビュー幾何学的先行性を提供する一方、オンラインの同時ローカライゼーションとマッピングは、主に局所的なミーアグリーメントに依存し、長いシーケンスでドリフトを蓄積することができる。
本稿では,F2SLAMを提案する。このF2SLAMは,フィードフォワード形状をペシステント密度係数グラフに付加した最適化ネイティブな目標重み測定に変換する。
複数のベンチマークの実験は、常に強い軌道推定を示し、校正と非校正の両方で密度の高い再構成を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:24:27 GMT)
An LLM-in-the-loop RL Framework for Bioinformatics Feature Selection [20.2] バイオインフォマティクスの特徴選択のためのLLM-in-the-loop reinforcement learning (RL) フレームワークを提案する。
LLM-in-the-loopフレームワークはベースラインを上回り、下流モデル間の安定した性能を実現し、純粋なRLよりも高速に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:05:21 GMT)
Best-of-$N$ Guidance for Test-time Diffusion Alignment [20.2] 拡散モデルはしばしば、生成されたサンプルを報酬モデルによって測定された人間の好みに合わせるのに苦労する。
本稿では,Best-of-N$ Guidance (BoNG)を提案する。
BoNGは29のケースで最高のパフォーマンスを記録し、SMCとVanilla BoNのサンプリングと比較すると80.56%でランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:35:32 GMT)
Fusion is the New Mutation: Bandit-Guided Evolution on Workflow Graphs [20.1] DAGOは、限られた評価予算の下で、どの親が融合するかを学ぶ。
対角的なLinUCBポリシーは、武器間で共有報酬モデルを学ぶ。
共有有向非巡回グラフは、発見とその多親系を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:04:29 GMT)
ColdDDI: Evaluating Knowledge Utilization in Cold-Start Drug-Drug Interaction Prediction [19.9] 我々は、CardBank 5.1.13で開発された診断ベンチマークであるColdDDIを紹介し、承認された1,900個の小分子薬と565,731個の陽性DDIペアについて紹介する。
ColdDDIは知識アクセスのみではなく知識利用を評価し、コールドスタートDDIモデルが機械的証拠に依存している場所と、それを受け取っているにもかかわらず失敗する場所を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:54:19 GMT)
DiVeR: Decision-Critical Verifier Learning for VLA Test-Time Scaling [19.8] DiVeRはサンプル化された動作表現の分散から決定臨界度を推定する。
LIBERO、RoboCasa、およびFranka Research 3ロボットの現実世界での実験を通して、DiVeRはより効果的な検証者誘導アクション選択によってタスクの成功を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:25:40 GMT)
Code2Games: Enabling Coding Agents for Gaming World Generation [19.7] Code2Gamesは、同じゲーム意図から生成されたBlender世界の上に構造化されたゲーム世界を構築する。
Code2Gamesは生成した世界をUnreal Engine 5に適応させ、実行誘導の再構築プロセスを採用している。
生成した成果は,視覚的品質,インタラクティブな忠実度,マルチモーダルなアーティファクトの品質,プレイ可能なゲーム品質の4つの次元で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:54:45 GMT)
Readable Before Actionable: Causal Tracing of Indirect Prompt Injection [19.7] 役割の復号化は内容や形式の変化を生き残る。
AgentDojoでは、ハイジャックおよび抵抗されたトレーニングトラジェクトリから推定される方向が、事前アクションおよびインジェクトされたスパンポジションでの攻撃成功を減少させる。
学習チャネルのサブスペースを除去することは役割の復号を保ちながら、効果的な干渉方向はテストチャネル間での伝達が不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:16:13 GMT)
When LLMs Sit Above Diagnostic Tools: Unrealized Complementarity in Industrial Fault Diagnosis [19.7] 診断データセットでは、矛盾する外部情報が最初に正しいLCM判定を覆した。
より強力なスタンドアロンソースよりも暗黙的なLLM統合に一貫した優位性を示した者はいない。
統合された出力は295の専門的修正のうち140点(47.5%)を見逃したが、99点のうち15点が当初正しいLCM判定(15.2%)を失った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:51:31 GMT)
Where Does the Audio Jailbreak Live? A Controlled Frequency-Depth Audit of AdvWave-P on Qwen2-Audio [19.5] Qwen2-Audioでは、付加的なオーディオジェイルブレイクであるAdvWave-Pの周波数とデコーダの詳細なクレームを監査する。
攻撃成功とオーディオスパン表現を計測する。
周波数クレームの分割対応監査を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:28:03 GMT)
Have I Scene This Before? Spatially Grounded Conversational Memory for Complex Queries in Egocentric Assistants [19.5] 我々はこの課題を空間的基盤を持つ会話推論(SpaCR)として定式化する。
SpaCR: ユーザ統計事実とエビデンスを組み合わせた、クロスシーン、リコール指向、および反ファクト空間クエリ。
本研究では,3次元再構成とセグメンテーションを用いたオブジェクト中心の作業メモリである空間基底型会話メモリ(SpaC-MEM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:42:29 GMT)
Order Matters: Competition-Guided Query Ordering for RNN-Based Object Detection [19.4] DETRNNはプラグアンドプレイモジュールで、順序のないオブジェクトクエリをコンペティブルなシーケンスに変換して、繰り返しリフレッシュする。
事前の予測から明確な信頼と類似性に基づく順序を構築し、その順序に沿ってRNNでクエリを洗練し、デコーダ内の競合をモデル化する。
複数のDETR型検出器の実験は、同等の効率で一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:00:39 GMT)
Arithmetic Actor Heads and Training Stabilization for Out-of-Distribution Reinforcement Learning [19.3] 強化学習政策の因果的シンボリックBAPR(CS-BAPR)ファミリーについて検討した。
実際の方法は6つのトレーニング安定化設定と代替アクターヘッドを組み合わせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:44:41 GMT)
D-DOIT: Training-free Adaptation of Discrete Diffusion via Doob's h-Transform [19.3] D-DOITは、一般的な報酬を持つ離散拡散モデルの訓練不要適応法である。
タンパク質逆折り畳みベンチマークでは最も成功率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:34:02 GMT)
LoopMoEVR: Loop-Based Degradation-Aware Mixture-of-Experts for Unified UHD Video Restoration [19.3] LoopMoEVRは、劣化した超高精細(UHD)入力を処理できる、エキスパートの混合モデルである。
約0.884Mのトレーニング可能なパラメータだけで、提案モデルはUHDビデオのデハージング、デハインティング、デハインティング、低照度拡張タスクを均一に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:35:52 GMT)
Why, Where, How: Taxonomy-guided Error Grounding for Code Repair in NL2SQL [19.0] エラー分類学は、なぜクエリが間違っているのかを説明しているが、どこを見るか、どのように変更するかは定かではない。
本稿では,TAG (Taxonomy-Guided Error Grounding) を導入し,提案した診断を自然言語からエラー誘導(NL2)修正のための構造化補正入力に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:04:33 GMT)
Deep Prior Learning for Embodied Perception [18.9] エンボディードシステムは、画像以外にも利用可能な観測を活用できる幾何学的知覚を必要とする。
最近のフィードフォワード3Dモデルには、カメラポーズ、内在、奥行きといった幾何学的先行要素が組み込まれている。
本稿では,VGGTベースのフレームワークであるEmphVision-Prior Geometry Grounded Transformer (VPGGT)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:53:38 GMT)
MetaKernelBench: Measuring GPU Kernel Knowledge Transfer Beyond Code [18.9] 本稿では,あるカーネルドメイン固有言語の試行から抽出した経験が,同じ問題に対する新たな試みを改善するかどうかを測定するメタベンチを紹介する。
74の問題は6つのファミリーで融合されたサブグラフであり、それぞれがDSLでのみ異なるCuTe DSLとTIRxの変種である。
それぞれのスキル試行と、一致した個別の予算の下で同じバリエーションを試行し、正確さとエンドツーエンドを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:15:21 GMT)
CARET: Training-Free Test-Time Scaling for Repository-Level Code Completion [18.7] 既存の作業は主に検索と停止に焦点を当てている。
どちらの段階も一緒に改善できる、と我々は主張する。
トレーニング不要なCARETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:45:13 GMT)
Loop Dropout: Regularizing Shared Updates in Looped Language Models [18.3] ループ言語モデルは、同じ変圧器ブロックを繰り返し適用することで、パラメータカウントから計算深度を分離する。
我々の経験的分析によると、標準低ランク適応(LoRA)における遅延ループバイアスは顕著である。
本稿では,更新強度を維持するために,逆サバイバル再スケーリングによるアダプタアプリケーションのマスキングを低減するループドロップアウトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:56:23 GMT)
SHARPO: Segment-Level Credit Assignment for Agentic Reinforcement Learning [18.3] 本稿では、クレジットアサインメント機構である政策最適化のためのセグメンツレベルの隠れアドバンテージリウェイト(SHARPO)を紹介する。
SHARPOは既存のオンライン自己蒸留法(OPSD)にインスパイアされ、各セグメント内の教師と学生の対数確率のギャップを計算する。
この乗算器はセグメント内のすべてのトークンで共有され、クレジットはセグメントによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:42:50 GMT)
Characterizing Security Effects of OSS Vulnerabilities in Agent Systems [18.1] ソフトウェアエージェントは、ツールの実行や外部システムとのインタラクションにおいて、ますますオープンソースコンポーネントに依存している。
したがって、これらの依存関係のセキュリティ欠陥は、それらが発生するソフトウェアプロセスよりも影響を受けます。
我々は、OSSの既知の脆弱性がエージェントの一部として実行されたときにどのように振る舞うかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:06:34 GMT)
Belief-Trajectory Energy: Measuring the Path to a Prediction [18.0] 本稿では,モデル内で誘導される階層的な予測的リビジョンを通じて入力を特徴付けるモデル基底測度であるBelief-Trajectory Energyを紹介する。
局所的なBTEはフィッシャー・ラオ幾何学の下での予測的リビジョンに対応し、リビジョンのシーケンスは初期から最終の信念の変化を超えて情報をキャプチャすることを示す。
さらなる分析により、BTEは事前学習を通して発達し、ターゲットトレーニングによって選択的に再形成され、その結果の計測がスコアリングモデルが学んだことを反映していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:44:18 GMT)
FLEX-WAM: Flexible Block-Causal World-Action Models for Long-Horizon Imagination and Planning [18.0] 本稿では,統一シミュレーションとポリシー推論のためのブロック因果世界行動モデルFLEX-WAMを紹介する。
可変長コンテキストと非因果予測水平線をサポートし、フレームまたはブロックによる無限の自己回帰生成フレームをサポートする。
安定なジョイントステート-アクションロールアウトを数千ステップで生成しながら、より優れたマルチステップ予測品質とレイテンシを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:41:50 GMT)
SearchJev: A Fast and Calibrated System-1 Model for Search Agents [17.9] 本稿では,検索決定をシステム2の推論と生成から分離する,高速で校正されたSystem-1モデルであるSearchJevを提案する。
SearchDecision-Benchでは、SearchJevは、同じサイズのQwen3.5自動回帰モデルよりも意思決定品質を改善し、5.2-5.3倍の高速な判定を実現し、平均的なキャリブレーション誤差を41-74%削減する。
BrowseComp-Plusでは、二重システムエージェントはアクティブ検索時間の3.7-4.7倍の高速化を実現し、回答精度は45%から54%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:30:40 GMT)
Universal Test-Time Training [17.8] メモリオーナシップは深度に結びついてはならないと我々は主張し、Universal Test-Time Training (uTTT)を導入している。
我々はこのアイデアを uTTT-MoE と uTTT-Dense としてインスタンス化する。
言語モデリングでは、uTTT-MoEは124Mと760Mの精度で15.5と27.9に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:43:36 GMT)
ASCENT: Online Test-Time Training of Long-Horizon Agents via Self-Distillation of Verified Experience [17.8] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、多くの推論・アクションのターンを通じて長い水平タスクを解く。
インコンテキスト適応エージェントは、リフレクション、記憶、またはスキルをテキストとして格納するので、再利用は適切なエクスペリエンスを取得し、それを実行したフリーズポリシーに依存する。
我々は,オンラインエージェントテストタイムトレーニング(OaTTT)について検討し,LLMの重量を自身の実行軌跡で訓練する。
ASCENT (Agentic Self-distillation for Cross-task EvolutioN at Test-time) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:27:20 GMT)
An Information-Theoretic Evaluation Framework for Benchmark and Model Diagnosis in Knowledge Tracing [17.6] KTベンチマーク診断のための情報理論評価フレームワークを提案する。
項目応答履歴や電流-itemクエリにコンテキストツリー重み付け(CTW)を操作因果不確実性座標として使用する。
我々は,グローバルレベルだけではなく,異なるエントロピー帯域間でのモデル性能向上を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:06:17 GMT)
Zero-Shot Time-Series Question Answering via Decoupled Perception and Reasoning [17.5] 時系列質問応答(TSQA)は、複雑な数値的な観察において、基礎となる言語クエリと多様な回答形式を必要とする。
本稿では,クロスデータセットゼロショットTSQAのための分離ワークフローを確立するエージェントフレームワークTSHarnessを提案する。
その中心となるTSHarnessは、構造化された時系列知覚状態を通じて数値知覚と文脈推論を分割し、征服する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:38:03 GMT)
Image Synthesis as an Intermediate for Controllable Time Series Generation [17.5] 時系列プロットを視覚中間体として用いて高レベルの時間的意味論と数値列をブリッジするVisualBridgeを提案する。
MLLMはまず、プロットされた系列を構造化された意味表現に変換し、トレンド、季節性、ボラティリティといった時間的特性の明示的な制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:27:31 GMT)
What Does a Harness Repair? A Preregistered Study of Visibility, Baseline Adequacy and Evaluation Defects [17.5] 3つの小さなモデル、3つのベンチマーク、3つのレプリケーションとテストのパーティション、GEPA検索アーム、6つの評価欠陥が一度に1つずつ注入された結果が得られた。
9つのモデルベンチマークセルのうち5つで、キャップ付き思考設定をオフにすると精度が上がり、それぞれが、キャップ付き思考設定が読めない質問から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:56:07 GMT)
Which Image Property Carries the Jailbreak? A Controlled Dissection of Image-to-Text Jailbreaks [17.3] 画像からテキストへのジェイルブレイクは、テキスト、画像の内容、あるいはそれらの関係に有害な意図を与える。
我々は,StrongREJECTスライスを用いて,4つの攻撃ファミリーのイメージ側因子について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:23:31 GMT)
The Functional Structure of Post-Compression Recovery in Low-Rank LLMs [17.3] 異なる低ランク圧縮法は、同じ圧縮後回復手順に異なる応答の圧縮LDMを生成することができる。
異種低ランク法に適用可能な標準化された機能特性を各バックボーン内に開発する。
この構造の変化を追跡することで、スカラーロスと並行して回復の進行を補完する機能的ビューが得られることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:18:18 GMT)
A Systematic Analysis of the Predictive Power of LM Surprisal in Reading Chinese [17.3] 本稿では、視線追跡コーパスが仮定する単語分割とLMのサブワードトークン化をマッピングするアライメント方式を提案する。
マンダリン中国語の3段目追跡コーパスにおいて,第1固定期間,視線期間,総読取時間について,その推定精度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:19:26 GMT)
EVISKILL: Grounding Skill Evolution in Replayable Evidence [17.2] 本稿では,スキル進化のためのエビデンス駆動フレームワークEVISKILLを紹介する。
実行観察を再生可能なエビデンスカードに整理し、サポートするコンテキストへの明示的なリンクで編集を合成する。
EVISKILLは証拠を保存し、さらなる改良のためにサポートされた編集を暫定的に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:50:39 GMT)
PreAct-Nav: Agentic Reasoning Before Action for Urban Navigation [16.6] 都市ナビゲーションは、現地の意思決定を通じて長期の目標を追求するために実施されたエージェントを必要とする。
本研究では,凍結政策を予測的推論と組み合わせたエージェントナビゲーションフレームワークであるPreAct-Navを提案する。
我々の中心的な考え方は、永続的な中水平のサブゴールに局所的な決定を固定し、実行前に予測されたアクションの結果を評価し、推論コンテキストを継続的に更新することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:50:39 GMT)
Rethinking Tool Design for Agentic RCA: A Controlled Empirical Study [16.5] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、マイクロサービスシステムにおける根本原因分析(RCA)のためにますます研究されている。
メトリクスアクセス(L1)、エビデンス分析(L2)、診断(L3)のための24の構造化ツールと、Pythonベースの参照設定(L0)を実装した。
以上の結果から,ツール構成がルートのローカライゼーションや障害タイプ識別に異なる影響を及ぼすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:04:41 GMT)
PWM: Personalized World Models with Online Reinforcement Learning [16.4] 事前訓練された世界モデルは多様な環境を生成することができるが、ユーザーは自分のビデオで指定された特定のシーンを探索したい場合が多い。
これは、アクション条件付き世代の品質を維持しながら、シーンの視覚的アイデンティティを学ぶ必要がある。
PWM(Personalized World Models)は,インタラクティブな世界モデルを短時間のビデオからカスタマイズするためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:57:47 GMT)
How Should Teachers Be Prepared? RL on Student-Induced States for On-Policy Distillation [16.2] 本稿では, 蒸留前の強化学習を用いて, 生徒の既存の推論状態に適応するように教師を訓練するPrep-OPDを提案する。
Qwen3-4B-Instruct-2507を教師とし、Qwen3-0.6BとQwen3-1.7Bを学生として用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:49:24 GMT)
Usage-Modulated Sentiment Representations in Large Language Models [16.2] 自然なコミュニケーションでは、感情は極性だけでなく、トーンやオーディエンス適応といった利用要因によっても形作られます。
我々は、共有感情方向を特定し、それを除去し、消去および生成時トーンステアリングを通じて残像を検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:11:21 GMT)
One Token Can Be Enough: Bridging Prompting and Activation Steering with Prefix Steering [15.7] 簡単な初期介入により, ステアリングがその後の世代を導くことができるか検討した。
短期間の介入 単一のトークンでさえ フルステアリングの 行動制御を維持できる
発見は、生成されたトークンをすべてステアリングする一般的なプラクティスに挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:27:55 GMT)
Tackling Sim-to-Real Mismatch Through Sampling-Based Disturbance Observers: From Analytical Models to Learned World Models [15.6] 制御系では、外乱オブザーバ (DOB) が名目モデルや測定されたフィードバックからそのような未測定効果を推定するために広く用いられている。
本稿では、サンプリングベース外乱オブザーバ(SDOB)を開発し、DOBの原理を広範囲のモデルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:18:51 GMT)
TUCO: Curating Simulation Demonstrations for Sim-to-Real Robot Policy Co-Training [15.6] シミュレーションのデモは、ロボットポリシーの共同トレーニングのための、少ない実世界のデータを補うことができる。
既存のキュレーション手法には、軌道レベルのユーティリティとセットレベルのカバレッジを測定するための統一的な基準が欠けている。
本稿では,シミュレート・トゥ・リアルなロボットポリシー協調学習のためのデータキュレーションに関する最初の体系的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:45:50 GMT)
ForkPilot: Self-Evolving Policy for Retrospective Search in Long-Horizon Agents [15.4] ふりかえり探索はそのような失敗から回復するが、誤位を起こしやすい。
自己進化型2段階ポリシー学習フレームワークであるForkPilotを提案する。
ForkPilotは同等のパフォーマンスを実現し、トークン使用量を最大59.2%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:53:58 GMT)
Know Thyself, Teach Thyself: Internal Information Flow for Selective Self-Distillation [15.1] 本稿では,検索誘導型自己蒸留フレームワークInFlowを紹介する。
InFlowは,教師の初期信念と検索条件の回答信念の相違を通じて実効性を測定する。
本分析は,検索と選択によって最適化された情報を定式化し,教師-学生の蒸留ギャップへの回答レベルシフトを関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:40:17 GMT)
ReWorld-Track: A Recursive Event World Model for Language-Guided Multi-Camera Tracking [15.0] 言語誘導型マルチカメラトラッキングは、観測されていないギャップを越えてターゲットIDを保持する必要がある。
本稿では,今後の予測に関連性の不確実性をもたらすモデルであるReWorld-Trackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:13:50 GMT)
Adaptive Code Revision Attacks on AI Pull Request Reviewers [14.8] プルリクエストレビューは、新しいコードがユーザに到達する前にソフトウェアを保護する。
脆弱性のあるコードを提出するアタッカーに対して、フィードバックは、どのような変更が承認を確保するかも明らかにする。
既存のPR攻撃は、実行可能コードの修正を維持しながら、説得力のあるテキストやコメントを通じてそのような承認を求める。
これにより、攻撃者が修正されたコードの脆弱性を保持しながら、報告された問題を修正するためにフィードバックを使用できるかどうかが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:34:56 GMT)
GR-LIO: A Local Ground-Aware LiDAR-Inertial Odometry System Using Body-to-Ground Height [14.7] LiDAR慣性オドメトリーは、地上の自律移動ロボットにおける状態推定に広く用いられている。
本稿では,局地平面形状を状態推定プロセスに明示的に組み込んだフィルタ方式の局所地表面認識型LEOフレームワークを提案する。
提案システムは、様々な運用シナリオをカバーする複数の公開ベンチマークデータセットと自己コンパイルされた実世界のデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:18:48 GMT)
Beyond Instruction Following: Learning Grounded Skill-Following with Skill Contracts [14.6] エージェントは、必要なフェーズにわたって、固定された専門家によるスキルを実行する必要がある。
各スキルは、目に見えるスキル命令と明示的なコントラクトランタイムを組み合わせた、スキルコントラクトとして定式化します。
この構造は実行中を通して密で検証可能な訓練信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:10:49 GMT)
Optimization Geometry of QAOA and Variational Quantum Algorithms [14.6] 変分量子アルゴリズムはハミルトン、アンザッツ、微分幾何学の選択を非国家目的問題に変換する。
この目的関数がどのように可視化され、振る舞いを説明する方法によって特徴づけられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:40:45 GMT)
A Safe Action Is Not Enough: Feasible-Future Decoding for Vision-Language-Action Policies [14.5] 凍結したヴィジュアル・ランゲージ・アクション(VLA)ポリシーの下では、行動は可能であり、局所的に許容できるが、安全なタスク完了のためのポリシー支援のルートは残らない。
我々は、安全タスク完了に制限された、歴史条件付き政策環境トラジェクトリ法の、正確な次のブロック限界を導出する。
安全基準では、VICS-Gは6つの設定で累積安全コストを1.9%-57.5%削減するが、成功率は2.5ポイント、平均エピソードの長さは0.82ステップに留まる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:24:17 GMT)
LLM-Based Test Generation: Information Sources, Generation Strategies, and Quality Evidence [14.4] 本稿では,生成過程とテスト品質の正当性を示す証拠とを結びつける,構造化された物語調査を提案する。
目的とアーティファクトのテスト、トレーニングと生成で利用可能な情報、生成と学習のメカニズム、評価証拠の4つの側面に沿ってフィールドを編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:44:27 GMT)
ProactiveVLA: Augmenting Embodied Memory through Proactive Environment Exploration [14.4] 推論エージェントと凍結視覚反応モデル(VLA)を組み合わせるシステムは、実行フィードバックとメモリを通じて適応することができる。
本稿では,ProactiveVLAを紹介する。プロアクティブ環境探索を用いて,デプロイ時適応のための再利用可能な知識を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:47:50 GMT)
Generating the Wild: Individual-Consistent Image-to-Video Generation for Wildlife [14.3] 本研究では,野生生物の個体の一貫性を高めるための高周波誘導型I2VフレームワークWildIconを提案する。
具体的には、WildIconは、参照画像から個々の特定の高周波キューを抽出する周波数認識ID符号化ブランチを導入する。
凍結したバックボーン上に構築されたWildIconは、ベースI2Vモデルの動作制御性とセマンティック忠実性を保ちながら、参照画像で見える微細なアイデンティティーキューを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:41:09 GMT)
EMBER-Bench: Benchmarking Cross-Event Causal Memory in Long-Horizon Embodied Tasks [14.3] 我々は,長距離エンボディタスクにおけるクロスイベント因果推論のためのエゴセントリックなベンチマークEMBER-Benchを紹介する。
189の家庭用タスクと699のQAペアが含まれており、タスクの進捗、障害回復、外部介入、複合ロングホライゾンタスクで構成されている。
次アクション予測は、履歴から次のアクションを選択し、因果トレースバックは、そのアクションが必要とする歴史的事象を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:14:05 GMT)
Agent Skill Evolution: How Revisions Affect Coding Agents [14.2] 我々は、エージェントのハーネスの設定とともに、スキルがどのように進化し、どのように変化するかを特徴付ける。
ほとんどのリビジョン(55%)はルールやプロシージャを変更し、CLAUDE.mdのようなスキル変更ファイルを同じサイズの他のコミットよりも頻繁に修正するコミットである。
修正では、単一の回答に18-19%の入力トークンを追加し、エージェントエピソードには検出可能なコストがかからない一方で、スキル本体をロードすると、エピソードのトークンが平均50%上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:33:46 GMT)
The Poisoned Conversation: Privacy-Leaking Watermarks in Unified Multimodal Models [14.0] プライバシ漏洩透かし(PLW)について紹介する。
PLWは、悪意のあるモデルプロバイダが以前のチャット履歴を条件にできるトリガー依存の透かしである。
有害なモデルでは、画像生成をプライバシー漏洩のチャネルに隠蔽しながら実用性を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:53:31 GMT)
SpecFold: Folding Multi-Branch Redundancy for Faster Speculative Decoding in Diffusion Language Models [13.7] SpecFoldはマルチブランチ冗長性を利用して、投機的検証のコストを削減する。
アルゴリズム的には、SpecFoldはトークンレベルの残差ゲーティングを実行し、折り畳まれた注意とFFNを通じて親を選択的に再利用する。
システム的には、Tritonカーネルの実装は、このきめ細かい再利用をエンドツーエンドのスループットゲインに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:25:38 GMT)
Loopy: Low-Bit Quantization Framework for Looped Language Models [13.7] 後学習量子化(PTQ)は、ループ言語モデルのメモリフットプリントと推論コストを削減できる。
再帰的な深度認識の目的を通じて共有コア量子化を定式化するPTQフレームワークであるLoopyを提案する。
8つの設定で、Loopyは異なるベースライン間で最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:35:37 GMT)
Entanglement-of-formation potentials for feedback-assisted classical communication and randomness distillation [13.7] フィードバック支援型古典的コミュニケーションと一方向蒸留のためのエンタングルメント・オブ・フォームポテンシャルを開発した。
最初の絡み合いのない有限長チャネルの場合、2次元のランダムな状態におけるChoiの正確な一般化ランダムネスは1方向の状態電位を超える。
このことは、片方向状態ポテンシャルが一般的な二方向状態ポテンシャルではない理由を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:33:14 GMT)
Transferable Adversarial Robustness for Speech Foundation Models via Hierarchical Stabilization [13.7] 今後の課題を知る前に、ロバストネスを学習できることが示される。
適応的な30dB攻撃下での4つのタスクにおいて, Wav2Vec2, HuBERT, WavLM Largeを評価した。
12組のバックボーン・タスク・ペアでは、階層的堅牢化により46.4ppの堅牢さが向上し、マージン改良では1.1ppのクリーンな精度が4.0pp増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:31:49 GMT)
Logic-Logit: A Logic-Based Approach to Choice Modeling [13.6] ルールベースの解釈可能な選択モデルであるLogic-Logitは、人間の選択を効果的に学習し、説明するために設計されている。
本稿では,コラム生成手法とFrank-Wolfeアルゴリズムの独特な組み合わせを導入し,選好モデルのための効率的なルール抽出を容易にする。
商用および医療領域の合成データセットと実世界のデータの両方を用いて実施した実証実験により、Logic-Logitは、解釈可能性と精度において、ベースラインモデルを大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:14:20 GMT)
PCLM: Small-target localization with frozen CLIP via prototype contrast and local magnification [13.4] Prototype Contrast and Local Magnification (PCLM) はフリーズされたCLIPエンコーダを使用するサポート条件付きローカライゼーション手法である。
クラスごとに5つのマスク付きサポートイメージは、均等に重み付けされた地域特徴を通じて、前景と背景のプロトタイプを定義する。
局所倍率により、シーンの小さなAPを4.51から5.68ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:48:25 GMT)
TempoBridge: Source-Conditioned Flow Matching with Optimal Transport Couplings for Single-Cell Population Transitions [13.3] 本稿では,TempoBridgeについて紹介する。TempoBridgeは,時間的,遺伝的,化学的な移行のための共通ソース条件のトランスポート定式化である。
条件付きフローマッチングトレーニングパスのみに最適な輸送供給結合。
その結果, ドナー, 遺伝子組み換え, 化合物間の共通ソース条件輸送の予測的有用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:39:07 GMT)
PharmAgent: Constraint-Aware Search with Frozen Language Models for Molecular Optimization [13.1] 我々は適応的な外部状態によって駆動される制約を意識した分子探索法であるPharmAgentを提案する。
ラグランジアンコントローラは、受理状態の違反を蓄積された制約圧力に変換する。
我々は、制御器の乗算器に許容状態違反がどのように蓄積されているかを特徴付ける正確なIDを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:11:55 GMT)
DynaMesh: Dynamic 3D Texture Generation [12.8] 3次元メッシュの動的テクスチャ生成法であるDyna-Meshを提案する。
テクスチャのない形状とエフェクトを記述したテキストプロンプトが与えられた場合, 物体の形状を進化させる外観は変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:52:25 GMT)
AraYoungVoices: A Diverse L1/L2 Corpus of Arabic Child and Adolescent Speech [12.8] AraYoungVoicesは、7歳から18歳の286人の話者による151.72時間のアラビア語読み上げコーパスである。
コーパスには146のアラビア語(L1)と140の第二言語(L2)話者が含まれている。
結果,L2話者はL1話者よりもL2話者の方が有意に難易度が高いことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:25:30 GMT)
RMMBench: A Comprehensive Benchmark for Robotic Mobile Manipulation [12.7] RMMBenchは、ロボットが言語命令を理解し、連続空間で長期タスクを実行する必要がある評価ベンチマークである。
その結果,モバイル操作タスクの実行において,先進的な視覚言語モデルが空間的局所化において大きな課題に直面していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:55:26 GMT)
Wavelet Flow Matching for Time Series [12.7] 合成時系列は、データ拡張、プライバシ保護データ共有、下流モデル開発にますます利用されている。
ウェーブレット領域におけるフローマッチングによる多変量時系列生成について検討する。
提案手法は,データセット・メトリックの組み合わせの大部分に最も適または結びついており,Context-FIDと差別的スコアの最大かつ最も一貫した改善点である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:00:16 GMT)
Task Inference Beyond Least Squares in Behavioral Foundation Models [12.5] 行動基礎モデル(BFM)は、テストタイムポリシー学習なしで幅広い下流タスクを解決することを目的としている。
本稿では,報酬再構成誤差の最小化と後続対策ミスマッチの低減を両立させる効率的なテスト時間推定手法であるBLSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:17:55 GMT)
Revealing After Overwriting: An Exponential POMDP OPE Lower Bound under History-Dependent Logging [12.4] マルチステップの露呈は、メモリレスロギングの下で、オフポリシー評価をトラクタブルにする。
我々は4つのアクションを持つ2つの正確に実現可能なPOMDPを構築し、少なくとも4つのレイヤ、既知のロガー、メモリレスターゲットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:05:51 GMT)
Rethinking Tabular Foundation Models On Data Streams [12.4] タブラル基礎モデル(TFM)は、コンテキスト内学習を通じて確立された機械学習モデルより優れている。
本稿では,データストリーム上でのTFMの体系的研究,メモリ管理,計算コスト,コンセプトドリフトや遅延ラベルといったストリーム固有の課題について述べる。
TFMは最も高い予測性能を達成でき、最新の例を単に保持するだけで、既存のメモリ管理技術と同じくらい効果的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:20:43 GMT)
Quantitative Universality of Approximate Message Passing for Rank-One Quadratic Sensing [12.4] Approximate Message Passing (AMP)アルゴリズムは、計算効率が良く、正確な特徴を同時に認めるので魅力的である。
本研究は、AMPの定量的普遍性を確立し、中心となる階数1のセンシング行列を$Z_i=(x_ix_itop-I_d)/sqrt d$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:51:25 GMT)
Pythia: Toward Foundation World Models for Multimodal Time Series [12.4] Pythiaは、データセット間でコンテキスト条件付き潜在ダイナミクスを学習する基礎的世界モデルである。
停止段階の数値参照は、将来の予測状態に対する文脈補正を導く。
別個の確率的デコーダは、凍結した予測表現に適応し、観測された歴史に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:12:17 GMT)
Agent Behavior as Code: Efficient and Robust LLM Agents with Programmatic Specifications [12.1] $textbfA$gent $textbfB$ehavior as $textbfC$ode $textbfAgent$ (ABCAgent)
ABCAgentはシンボリックプログラムを使用してエージェントの動作を実行時に完全に指定し、強力なFMエージェントがそのプログラムを柔軟性のために編集する。
ABCAgentを6つのエージェントベンチマークで評価し、その中の2つは、派生プログラムが目的とするタスクの変種に対していかにうまく一般化するかをテストするために構築したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:14:33 GMT)
Fast Random Compilers for Time-Dependent and Time-Independent Lindbladian Simulation [12.0] 我々はリンドブラディアンシミュレーションのための1次および2次ランダム化サンプリングアルゴリズムを開発した。
我々は、時間非依存のリンドブレディアンに対してqSWIFT型2次補正を導入する。
時間依存的な構成を、局所ハミルトンおよび散逸発生器上の線形結合入力モデルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:07:45 GMT)
CleanMDM: Clean Motion Diffusion Model for Multimodal Motion Cleanup [12.0] プラグ・アンド・プレイ条件付きマスク付き条件生成としてクリーンアップを定式化する,統合されたモーション・クリーンアップ・フレームワークであるCleanMDMを提案する。
この設計は、追加のユーザアノテーションなしで自動クリーンアップとマルチモーダルガイダンスによるコントロール可能なクリーンアップの両方を可能にする。
複数のデータセットにわたる実験により、CleanMDMは、事前のクリーンアップとジェネレーションベースラインを一貫して上回っていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:50:26 GMT)
Who Is Your Agent Serving? Provider-Side Indirect Prompt Injection in Proactive Agents [12.0] パーソナルエージェントは、何を推奨するか、アドバイスをパーソナライズする方法、提供すべきフォローアップ支援をますます決定します。
外部プロバイダは、プライベートユーザコンテキストにアクセスしたり、エージェントを妥協したり、追加の許可を得る必要はない。
我々は,この障害モードを,ターゲット制御,プライベートバインディング,プロスペクティブサポートを通じて特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:36:27 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning with Stable Temporal Abstraction for Language Model Agents [11.6] 階層的強化学習は、永続的なサブゴールを取り巻く原始的な行動を整理することによって、長期の水平制御を改善する。
最近の階層型言語エージェントは、アクション実行からサブゴール計画を明確に分離することで、これらの利点を対話的なタスクにもたらす。
しかしながら、明示的な階層は、結果として生じる時間的抽象がどれほど安定であるかをそれ自体が決定しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:25:27 GMT)
SALUS: Automated Auditing of NL-to-SQL Benchmarks through Weak Supervision of Multi-Agent Output [11.6] 本稿では,ベンチマーク中のアノテーションエラーを自動的に検出するシステムであるSALUSを提案する。
SALUSは、弱い教師付きエラー検出としてベンチマーク監査を行う。
我々は,BIRDで約37%,Spiderで約27%のアノテーション誤差率を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:12:58 GMT)
VAMPS: Visual and Motor Policies from Sampling-Based Planning [11.4] VAMPSは、モデル予測パス積分(MPPI)制御を使用して、人間のデモなしで再利用可能なポリシーをトレーニングするフレームワークである。
ビジュモータポリシーでは、VAMPSは実際のロボットデータから直接動作する。
VAMPSは、シミュレーション後にハードウェア転送が行われるか、あるいは自律的に収集された実ロボットデータから直接ポリシーを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:54:35 GMT)
CoDG-Net: Structure-Guided Style Diffusion and Collaborative Learning to Mitigate Catastrophic Forgetting in Medical Image Domain Generalization [11.1] 医用画像分割のための領域一般化(DG)は非常に困難で重要な課題である。
既存の医療用DGメソッドは、カタストロフィック・フォーッティング(CF)の問題を大きく見落としている: textbfModel は、ドメイン間の堅牢性を追求しながら、ソースドメインの知識を維持する能力を犠牲にすることが多い。
これにより、すでにデプロイされた臨床シナリオで診断の安全性を直接脅かすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:43:24 GMT)
Factoriax: A GPU-Accelerated Factorio-Style Simulator for Reinforcement Learning [10.7] JAX で記述された GPU アクセラレーションファクトリ構築シミュレータである Factoriax について紹介する。
Factoriaxでは、エージェントがリソースを収集し、それらのリソースを使用してマシンを構築し、それからマップ上にマシンを配置してプロダクションパイプラインを構築することで、収集と作成プロセスを自動化する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:02:44 GMT)
PixReenact: Pixel-Conditioned Causal Video Diffusion for Streaming Head-Avatar Reenactment [10.7] ライブドライビングビデオによると、ヘッドアバターの再生は、参照画像をアニメーション化することを目的としている。
本稿では,因果的ビデオ拡散に基づく画素条件のストリーミング再生フレームワークPixReenactを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:57:42 GMT)
Theory of the Edge-of-Chaos Advantage in Quantum Reservoir Computing [10.6] 明示的な量子貯水池モデルを開発し,そのカオス的状態と可積分点を厳密に解析する。
カオス状態におけるメモリ保持と可積分点における非線形処理の異なる制限を同定することにより、我々の分析は観測されたエッジ・オブ・カオスの利点の理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:30:02 GMT)
Blocking at the Boundary: Auditing Long-Horizon Agents against Staged Prompt Injection [10.5] 間接的なプロンプトインジェクションはタスク固有のコンテキストを活用でき、因果的に接続されたステージを伝播し、ワークフローが継続している間に連続的なアクションを変更する。
自動でフィードバックを誘導する攻撃生成パイプラインを構築し、ネイティブランタイムのClaude CodeとCodexに適用します。
提案するPath-Aligned Attribution (PAA) は,動作中の動作を操作要素に分解し,各値のそれぞれをトレースし,各決定を導出する訓練不要監査機である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:14:19 GMT)
Complex Agents, Shallow Tests: Demystifying and Enhancing Test Adequacy of Agent Harness in the Wild [10.4] LLMベースのエージェントシステムは、新しいソフトウェアパラダイムとして登場しつつある。
現代のエージェントは通常、バックボーンLLMと、エージェント実行の運用ソフトウェア基盤として機能する周辺ハーネスで構成されている。
エージェントハーネスが複雑化するにつれて、エージェントは多様なハーネスの実装バグに悩まされ、信頼性の懸念が高まる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:03:10 GMT)
AECG: Asymmetric Experience Consolidation and Governance In Multi-Agent Systems [10.4] マルチエージェントシステムは、実行軌跡を再利用可能な手続き的知識に変換するためにメモリに依存している。
記憶の汚染は、時代遅れ、弱い支持、あるいは急激な成功の手順が将来の推論のコンポーネントとして繰り返されるときに起こる。
マルチエージェントシステムのための非対称体験統合とガバナンスのためのフレームワークであるAECGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:38:03 GMT)
Port-Hamiltonian Neural Networks for Systems with Multiple Asymptotically Stable Equilibria [10.3] 安定ポート-ハミルトンネットワークは、建設による表面安定性を証明している。
我々は、ハミルトニアンを1つの誘引子を持つ大域的なリャプノフ函数として表す制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:53:07 GMT)
Locality Sensitive Hashing for p-Exponential Kernels with Applications to Density Estimation [10.3] カーネル $k(x,y)$ が LSHable であるとは、局所性に敏感なハッシュスキーム $H$ が存在して、$k(x,y)=Pr_hsim H[h(x)=h(y)]$ for all $x,y$ が成り立つことである。
この研究で、$p$-exponential kernel $k(x,y)=exp(-lVert x-y rVert_p)$ は、すべての $1pleq2 の有界領域で LSH 可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:31:19 GMT)
Tracing a Sparse Emotion-Control Circuit in LLM-Based Text-to-Speech [10.1] LLMベースのテキスト音声モデルは感情的に表現的な音声を生成することができる。
参照感情がモデルを通してどのようにルートされ、デコードされた音声で実現されるかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:24:06 GMT)
Verification Trap: Understanding Test-Time Selection Failures under False Premises in Code Generation [10.1] テスト時の計算は、コード生成を改善する中心的な方法になっている。
検証者が生成元から独立して補正信号を提供するという仮定に挑戦する。
私たちはこの障害モードを検証トラップと呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:28:10 GMT)
AIProver: Agentic Auto-Formalization of Mathematical Research via Certificate-Driven Evolving Harness [10.0] 本稿では,自律的証明自動形式化と証明合成のためのエージェントフレームワークであるAIProverを提案する。
119Bのオープンウェイト言語モデルを共同で訓練し、HarnessEvolveとのエージェント的ツールコールハーネスを進化させた。
研究レベルのトレーニングと評価のために,RoCoBench,Mathlib,CSLib,Mizar Math Libraryの58.9kインスタンス,および有界算術教科書を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:48:12 GMT)
One Tile, Multiple Instances: Rethinking MIL for Sparse Diagnostic Evidence [10.0] DI-MIL(DI-MIL)は、コンテキストをインスタンスの粒度から分解したインスタンスに分解するフレームワークである。
トレーニング不要のポストエンコーディングモジュールとして、DI-MILは既存のパイプラインにシームレスに統合される。
細胞病理学におけるDI-MILの意義について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 01:47:48 GMT)
Bridging the EHR Divide: Asymmetric Contrastive Learning for Cross-National Medical Representation Transfer [10.0] 縦断的電子健康記録表現のシステム間転送は困難である。
本稿では,タスク固有の事前学習対象である非対称教師付きコントラスト学習(Asymmetric Supervised Contrastive Learning, Asymmetric SupCon)を紹介する。
台湾国民健康保険研究データベースに登録された398万例の経時的トランスフォーマ表現を事前訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:39:58 GMT)
What Does Fréchet Distance Measure? A Directional Decomposition [10.0] フレシェ距離(Fréchet distance)は、領域間の生成モデルを評価するデファクト標準である。
最適輸送変位の予測2乗射影である方向フレシェ距離を所定の方向に導入する。
これらの方向を用いて、CLIP埋め込みで表される意味概念の観点でFIDの増加を説明し、フレーム単位の外観に対するFVDのバイアスを定量化し、タンパク質FIDの解釈を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:35:04 GMT)
Beyond Task Completion: Measuring Interaction Cost in Terminal User Interfaces [10.0] 大規模言語モデル (LLM) は、ターミナルユーザインタフェース (TUI) を通じてますます使われている。
本稿では,LLMエージェントをユーザロールに配置する評価パラダイムであるAgent-as-a-Userを提案する。
6人の被験者と5人の観察・評価者構成を持つ15の現実世界のTUIに対して84のタスクを探索し、3つの主要スタックから生成された45のTUIを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:30:26 GMT)
LightVLN: Efficient Aerial Vision-and-Language Navigation with Compact Memory and History-Guided Local Aggregation [10.0] 本稿では,軽量な履歴認識型空中VLNフレームワークであるLightVLNを提案する。
LightVLNは、ポリシーによって既に計算されている視覚的特徴を使用して、各歴史的フレームを単一のトークンに圧縮する。
パブリックなOpenFlyデータセットでは、LightVLNは50.93%のテストシーエンと36.14%のテストアンシーの成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:37:44 GMT)
Beyond Overparameterization: Provable Learning of Input-Convex Multi-Layer Polynomial Networks with Active Queries [9.6] そこで本研究では,全てのネットワークパラメータをサンプル複雑度に応じて$$$accuracyに復元するレイヤワイズサンプリングに基づく対角化アルゴリズムを提案する。
私たちの知る限り、Emphfirstは、ニューラルネットワークトレーニングで高品質なデータを使用することの有効性を、驚くほど遠近分離で正当化します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:41:47 GMT)
SteadySplats: Resampling of Low-Variance Gaussians for High-Fidelity Stochastic Rendering [9.4] 本稿では,高周波数雑音を最小化するための原理的アプローチを提案し,その音源を表現レベルと画像レベルの合成で扱う。
レンダリング中、歴史に基づく空間再サンプリングは画像の収束を劇的に加速し、時間的重要度再サンプリングはカメラの動き下でのコヒーレンスを保証する。
これらの特性により、最適化されたVulkanベースのビューは、低および高サンプル数での出力ノイズを効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:25:18 GMT)
Software World Models: From Consequence Prediction to Decision Value [9.3] ソフトウェアワールドモデル(SWM)は、コードの変更によって影響を受けるより広範なシステムをモデル化し、そのブラストセットを予測します。
Actは、サンプルされた予測を、変更のランク付け、積極的に移行するためのコンシューマごとのブレーク確率に変換し、別の実行がそのコストに値するかどうかを判断する。
保持された合成システムでは、SWMは静的到達性のために0.431から0.571pm0.037$までブラストセットF1を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:34:44 GMT)
StateSync-GKR: Machine-Checking the Trust Chain from Sparse-Merkle State Transitions to GKR Verification [9.3] GKRの音質は、演算回路に関する偽の出力要求を束縛するが、アプリケーションは、その回路が意図した状態遷移を符号化することを保証する必要がある。
Isabelle/HOLのスパースマークル会員、非メンバーシップ、更新について、この接続をマシンでチェックします。
再利用可能なプロトコルモデルは、レイヤリダクション、配線述語拡張、インポートされた要約音を明示的な連鎖イベントのバウンダリに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:56:51 GMT)
Invisible Ink, Visible Lies: How Production Watermarking Causes LLMs to Hallucinate [9.3] We study watermarking hallucination: factual error induced or amplified by watermarking。
実ミスを発生させながら、透かしの出力が流動的であることを示す。
本稿では,既存の透かし手法と一体化して現実性を向上させるための2つのプラグイン介入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:02:08 GMT)
More Than Words: Compositional Tokenization for Efficient Language Models [9.3] CoBPE は語彙ベースのトークン (table) で、小さな再利用可能な表面修飾器のセットが付属している。
780Mと1.3Bスケールでスクラッチから制御された事前トレーニングにおいて、CoBPEはシーケンスを30%短縮し、平均ダウンストリーム性能を1.2ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:01:24 GMT)
The sublevel Flood bifiltration: towards scalable 2-parameter persistent homology [9.3] 本研究では,大点集合上の2-パラメータ永続ホモロジーを効率的に計算するための新しい手法を提案する。
理論安定性特性の恩恵を受け, 効率的に計算する方法を述べる。
低次元の合成データセットと実世界の時系列データセットの分類タスクにおける本手法の性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:22:32 GMT)
Exact Unitary Synthesis: Simultaneously Optimal in Size and Depth-Ancilla Tradeoff [9.2] ユニタリ合成は、ユニタリ変換を基本ゲートの回路に変換することで、普遍的な量子計算の基盤となる。
予算$mgeq 0$のアンシラに対して、すべての$n$-qubitユニタリは、$O(4n)$ CNOTとシングルキュービットゲートからなる量子回路を用いて正確に実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:55:38 GMT)
pCoMole: Pareto-Constrained Molecule Editing with Discrete Flows [9.1] pCoMoleは、個別のフローマッチングに基づいて構築されたフレームワークで、事前にトレーニングされたEdit Flowをユーザが指定した好みに合わせて操作する。
蛍光特性を維持しながらGFPを小さくし,Cas9の多様性を短くし,ペプチド結合体を短いペプチドミメティクスに圧縮することによりpCoMoleを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:27:09 GMT)
Operational Abstractions of Neural Network Concepts via Topological Representations [9.1] トポロジカル概念表現(トポロジカル概念表現、TCR)は、学習された表現とそれらの関係に符号化された概念を特徴付けるポストホックな操作抽象化である。
我々はTCRを用いて既存の消去手法の事前処理ステップとして概念をアンタングルし、最小グループ精度を21.89倍に向上させる。
さらにTCRを用いて、教師モデルから学生モデルへ概念を伝達し、最大5.54まで概念回復性を向上させるとともに、競争力のあるテストトップ1の精度を向上または維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:22:38 GMT)
CT-Miner: Fast and Coarse-Grained Time-Series Pattern Mining via Cartesian Trees [8.9] 時系列は、しばしば繰り返し発生する構造パターンを含み、そのようなパターンをコンパクトな表現に効率的にマイニングすることは、長いシーケンスのスケーラブルな解析に不可欠である。
我々は,CT等価サブシーケンスをコンパクトに整理し,共有構造情報を再利用する,カルテシアン接尾辞木に基づく新しいカルテシアンパターンマイニングアルゴリズムを提案する。
本手法はCT-パターンの総括収集を$O(n4)$から$O(n2)$ timeに削減し,その正確さと複雑性の境界を正式に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:53:36 GMT)
When and What to Prune? Stage-Aware Visual Token Pruning for Efficient VLA [8.9] 視覚・言語・アクションの効率的な推論のためのトレーニング不要なビジュアルトークン解析フレームワークであるSAPruneを提案する。
実験の結果、SAPruneは87.5%の視覚トークンを持ち、最大1.718xの推論スピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:47:27 GMT)
Identifiable World Models from Pretrained Diffusion Representations [8.9] 凍結生成拡散モデルには, 同定可能, 構造解析可能, 有用な座標が組み込まれていることを示す。
その結果、凍結生成拡散モデルには、同定可能で、構造的に解釈可能で、介入関連力学を解析するのに有用な座標が組み込まれていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:15:13 GMT)
Kapture: Capturing Cardiac Dynamics with Koopman-Governed Learning for Efficient Radar-Based Electrocardiogram Recovery [8.8] ミリ波(mmWave)レーダーは、心臓モニタリングのための非接触心電図(ECG)再構成を可能にする。
時間周波数スペクトログラムは微細な心臓パターンを保っているが、呼吸、運動、マルチパス、および主観依存的干渉から心電図関連の特徴を分離するために大きな背骨を必要とすることが多い。
隠れた状態を低次元の可観測空間に射影し、隣接する可観測状態から正規化された完全線型進化作用素を同定するフレームワークKaptureを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:58:50 GMT)
A Unified Scaling Law for Time Series Foundation Models [8.8] 我々は,モデルキャパシティと履歴情報の予測方法を理解するために,統一スケーリング法と時系列学習の統一理論を開発する。
異なる見返りの長さと予測地平線で、23のデータセット周波数タスクにおいて、21のチェックポイントから18,768の実験細胞を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:45:05 GMT)
From Access to Realized Affordances: University Students' Generative AI Engagement across Linguistic and Sociotechnical Contexts [8.8] ジェネレーティブ人工知能(GenAI)は、大学生の学術研究にますます浸透している。
本研究は,中国,日本,モンゴルの3つの対照的な高等教育環境において,学生がGenAIにアクセスし,導入し,評価する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:25:17 GMT)
Joint Estimation of Common-Slope Decay Rates and Spatial Amplitudes Using Parameterized Nonnegative Matrix Factorization [8.7] 室内インパルス残響応答からの共通斜面崩壊速度と振幅の連成推定を定式化する。
各短時間フーリエ変換周波数ビンにおける推定は、RIRパワーから直接詳細な時間(RT)曲線を生成する。
合成データを用いた実験では, 正常な分離崩壊の正確な回復と, 標準的なSAGEよりも高速な損失低減が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:20:30 GMT)
Your Temporal Link Predictor Is Blind to Who Is Active: A Missing Factor That Transfers Across Models [8.7] 時間的リンク予測は構築によって第一に盲目であることが示される。
崩壊した相互作用に正確な点過程の確率で適合した自己励起事象強度は、既に含まれている履歴状態を数える。
我々は、ソースアクティビティは時間的リンク予測の盲点であり、安価で転送可能なものであると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:21:03 GMT)
Distributed Subliminal Learning: Replacing Model Updates with Random-Carrier Outputs [8.6] 協調学習は通常モデルパラメータを交換するが、独立に適応した基礎モデルはアダプタやチェックポイントを交換することによって結合される。
分散サブリミナル学習(NIST)は,共通モデルを局所的に適応させ,タスク非関連入力で探索し,結果のキャリア出力のみを送信する,協調学習プリミティブである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:07:59 GMT)
The Breakdown of Classical Minicrypt Equivalences in the Quantum-Computation Classical-Communication Model [8.6] 量子計算の古典通信環境において,古典的ミニ暗号の風景が崩壊することを示す。
第一に、量子擬決定論的評価を許容しても片方向関数は存在しない。
また、NOVYプロトコルの量子和結合を確立し、量子後セキュリティの問題を解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:05:12 GMT)
Safe Ergodic Control for Multi-Robot Systems via Quadratic Programming [8.5] エルゴディック制御は、ロボットが関心の分布に比例して各地域で時間を過ごすように促す。
既存の安全なエルゴードコントローラは、オフラインの客観的最適化や階層アーキテクチャに依存している。
本稿では、エルゴディディティと安全性を両立させる2次プログラミング(QP)ベースの制御器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:30:04 GMT)
IREA: Intermediate Representation-based Embedding Alignment for Normative RAG [8.3] 本稿では,外部規範知識を用いた倫理的判断を支援する検索強化アプローチであるノルマティブRAGを紹介する。
両テキストタイプを共有状況-行動表現にマッピングする双方向アライメント手法であるIREAを提案する。
実験の結果、IREAは複数の設定で規範的検索と下流の倫理的判断を改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:42:57 GMT)
When Verifiable Counts Depend on Wording: Auditing Wording Robustness in Instruction Following [8.3] WISEは一致した評価スイートであり、正確な単語数、キーワードのインクルージョンを正確に1回、包括的に8～12ワードの範囲でインスタンス化する。
100以上のタスクが一致し、7つのプロバイダから最大13のモデルが生成され、完全な可視出力に対して繰り返し生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:55:43 GMT)
Construction and Evaluation of Machine Learning Models for Near-Real-Time Fire Detection from MTG FCI Imagery [8.3] 本研究では,MTG FCIにおける1kmと2kmの空間配置におけるリアルタイム火災検出のための機械学習モデルの評価を行った。
これらのモデルは、ヨーロッパ、アフリカ、中東の様々な生態地域にわたって、VIIRS火災基準データを用いて訓練され、評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:03:14 GMT)
Pairwise detection, chiral conversion: Resource theory of quantum multistates [8.2] 共有可換性保存演算の下では、量子多状態の正確な資源変換理論を与える。
キュービットの場合、ペアワイズ・バーグマン不変量はユニークな候補チャネルの特異値を決定するが、一方、3階バーグマン位相はその向きを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:16:27 GMT)
Grammar-Guided Code Watermarking with Green Temperature [8.2] グリーン温度による文法誘導符号透かしは、文法制約付き復号と確率対応透かしを統合する。
GTCWの平均AUROCは73.61%であり、最強のベースラインは67.83%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:45:19 GMT)
Better Retrieval, Limited Clustering Gains: A Controlled Study of Multilingual Company Entity Resolution [8.1] 固定された候補予算と下流決定ルールに基づいて多言語E5エンコーダを適応する。
72,660の候補エッジでは、マルチビューセレクタによる適応により、直接ペアリコールが53.74%から76.98%に増加した。
新たに回収された銀陽性ペア208のうち、202は決定しきい値を下回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:19:14 GMT)
Can Prosodic Style Be Inferred from Text Alone? Evidence from Unsupervised Acoustic Clusters [8.1] 本稿では,文章が十分な情報を持っているという仮定を検証し,その提供に適した韻律形式を選択する。
1200時間会話コーパス内の6人の話者に対して、発話は韻律のみの制御を含む5つの音声モデルの空間に集約される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:25:06 GMT)
G-CARB: Graph-Localized Conformal Agent Risk Budget for Compositional Harm [8.0] 小言語モデル(SLM)エージェントは、監視オーバーヘッドが少なく、ツールコール全体の結果を追跡する安全制御を必要とする。
我々はCARBを導入し、エージェントが停止する前に発生する害の台帳を使ってエージェントを停止する際の調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:49:29 GMT)
CrystalJev: thinking fast and slow with atomistic foundation models for materials discovery [8.0] CrystalJevは、非緩和構造ごとに凍結された原子間ポテンシャルをクエリする。
入力された質問には、キャリブレーションされた確率、有限サンプル保証、ゆっくりと考えるためのルールが答えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:20:21 GMT)
LifeLong Digital Twin: A Unified Modeling Paradigm and Agent Harness for Event-Driven Lifelong Health State Trajectories [7.9] LifeLong Digital Twinは、ライフイベントを日々の健康状態に整理する統合されたイベント駆動モデリングパラダイムである。
我々は,25の疾患終端にまたがる4つの言語モデルについて,疾患の軌跡予測,疾患リスクランキング,多地点疾患予測の3つの課題について検討した。
この枠組みは、デジタル双生児全体の基盤と、パーソナライズされた生涯疾患予防の研究を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:59:33 GMT)
CGDD-Net: Context-Guided Dynamic Detail Modeling for Retinal Vessel Segmentation [7.9] CGDD-Netは文脈誘導型動的詳細モデリングネットワークである。
適応的特徴抽出を共有デコーダ経路に接続する。
その結果,網膜血管セグメンテーションに有効なパラメータ適合型アーキテクチャとして,詳細な情報提供の共有がサポートされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:22:58 GMT)
Octree-based Video Representation [7.8] ビデオモデルは、時間と空間によって視覚的複雑さが著しく異なるにもかかわらず、一様格子を用いるのが一般的である。
ビデオにオクツリーを近似させるOctoVideoを導入し、細部がセルを受け取っている間、滑らかな領域が粗いままになるようにする。
ビデオ信号にすでに存在する冗長性を効果的に活用することにより、OctoVideoはビデオの効率的な表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 01:33:18 GMT)
Robust Tensor Completion via Reflective Convolution Nuclear Norm Minimization [7.8] ロバストテンソル完了は、粗大な粗誤差によって破損した部分的な観測から多次元データを復元する。
本稿では、円形シフトを終端非反復反射に置き換える反射畳み込み核ノルム最小化(RCNNM)を提案する。
合成テンソル、BSDS色画像、CAVEマルチスペクトル画像の実験により、RCNNMはその円形リフト画像よりも一貫して改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:49:38 GMT)
SharpDraft: Accelerating Long-Context Speculative Decoding with Cardinality-Aware Query Scaling [7.7] 本稿では,注意質量希釈に対処する訓練不要手法SharpDraftを紹介する。
SharpDraftは、2.59$-3.19times$ geometry-mean end-to-end speedups over target-only autoregressive decodingを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:26:35 GMT)
ModelLakeFishing: Efficient Retrieval over Million-Scale Model Lakes [7.6] ModelLakeFishingは、ターゲットデータセット、予測タスク、評価メトリックを指定するクエリのためのモデル検索フレームワークである。
メタデータと過去の評価をモデル-データセット-タスクエビデンスグラフに統合する。
モデルとクエリの埋め込みを関係対応グラフエンコーダで学習し、階層的ナビゲート可能な小型世界探索を用いてモデル埋め込みをインデックス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:32:18 GMT)
The ÌròyìnSpeech Text Corpus: 24,905 Curated Yorùbá Sentences for Speech and Language Technology [7.6] rynSpeechは42時間80スピーカーのYorb読み取り音声コーパスで、オーディオは2024年からELRAによって配布されている。
本稿は,24,905の独特な,手書きの,ヨルブの音調マーク付き文について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:47:38 GMT)
Understanding the Hierarchical Structure and Functional Landscape of the Model Context Protocol Ecosystem [7.6] MC Pacificは、Model Context Protocolエコシステムの最大のツールレベル、クロスマーケットマップです。
MC Pacificは17のマーケットプレースで124,267のユニークなサーバに対応する368,754のMPPサーバリストを収集している。
我々は、これらのサーバから7つの言語で1,328,233のツール仕様を静的に抽出し、58,915の階層的な機能分類に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:39:33 GMT)
Hybrid-Basis Feature Forecasting for Diffusion Sampling Acceleration [7.5] Hybrid-Basis Feature Forecasting (HybridFF)は、拡散サンプリングを高速化するトレーニングフリーのプラグアンドプレイフレームワークである。
本稿では,DiT-XL/2,FLUX.1-dev,SD3.5-Large,HunyuanVideoの2つの評価方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:29:02 GMT)
AgentDiscover: Autonomous Discovery with Minimal Search Scaffolding [7.4] 我々は、AgentDiscoverを導入し、コーディングエージェントは、そのコンテキストをワーキングメモリとして使用して検索を計画できる。
サーバはデータベースを保守し、提出のたびにエージェントを操縦し、長期にわたってそれを継続する。
カーネルエンジニアリング、生物学、アルゴリズム設計、数学におけるタスクにおいて、AgentDiscoverは以前の発見フレームワークより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:55:47 GMT)
Don't Judge an LLM Only by Its Activations: Discovering Suppressed Safety Features via Counterfactual Activation Potential [7.4] この研究は、不活性なセットには有害なプロンプトの拒絶に因果関係のある安全クリティカルな特徴が含まれていることを示した。
本稿では,抑制された特徴の潜伏活性化傾向を定量化する指標であるCAP(Counterfactual Activation Potential)を紹介する。
機能のサプレッサーの増幅は、アクティベーションをダウンさせ、抑制された機能に関連するプロンプトに対する有害なコンプライアンスを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:13:06 GMT)
Complete Classification of Reversible Entanglement Transformations of Two Qutrits [7.4] 2量子状態間の可逆変換の完全な分類を与える。
単一コピーの正確な決定論的LOCC変換を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:58:28 GMT)
Recursive Self-Improvement of Visuomotor Policies through Local Recovery Supervision [7.3] 本稿では,地域復興管理による自己改善の枠組みを提案する。
各ラウンドは現在のポリシを監査し、サポート対象の障害状態の修正デモを生成し、ポリシ更新に使用する。
固定マルチモーダルエージェントは、ツールを使用する教師として機能し、観察、計算、実行、フィードバックを通じて回復アクションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:54:02 GMT)
Synergizing Drone Delivery Order Pooling and Road Network Monitoring through Monitoring-Task Orderization [7.3] 我々は、配達員が発射台に注文を輸送し、ドローンが最終配達をキオスクに完了させる、クーリエとドローンの協調的な設定について検討する。
ドローンは1回の飛行で複数の発着順を整理し、リアルタイムの交通情報収集のために監視対応の経路調整を行う。
本稿では,道路ネットワークノードの混雑度が高く,古い情報を仮想的な監視順序に変換する監視タスクオーダライゼーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:45:45 GMT)
Billion-Scale Thumbnail Optimization for Uncurated Short-Form Videos via Multi-Armed Bandits [7.2] 本稿では,大規模なショートフォームビデオプラットフォーム上にグローバルな$O(B)$スケールで展開するリアルタイムサムネイル最適化システムを提案する。
静的なデフォルトフレームを動的にデータ駆動の選択に置き換える、完全に自動化されたエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:17:21 GMT)
Groupwise Distortion Guarantees for Preference-Based Alignment [7.2] 本稿では,一つのグループ条件のポリシーをユーザ毎の比較から学習する効率的なアルゴリズムを提案する。
類似した好みを持つグループに対するよりシャープな保証は、メンバーが許容可能なお気に入りのレスポンスを共有するときに、その歪みにアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:45:36 GMT)
Beyond Monolithic Perturbation: Heterogeneous Mechanism Design for Multi-Attribute Metric Differential Privacy [7.0] マルチ属性mDPのためのフレームワークであるDepHDP(Dependency-aware Heterogeneous Data Perturbation)を提案する。
依存性を意識した属性グループ化と不均一な摂動設計を組み合わせる。
DepHDPは、全記録OPTよりも低い計算コストで、均一なベースラインに対するプライバシーとユーティリティのトレードオフを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:48:36 GMT)
Optimal Control with Learned Critics under Unmodeled State Dependencies [7.0] モデル予測制御(MPC)は、意思決定のための構造化された制約対応のメカニズムを提供する。
本稿では,ローカルモデルベースプランニングのデータ効率と構造を組み合わせた学習ベースのMPCフレームワークを提案する。
我々は、最適制御ループ内の学習力学と批判ネットワークを評価するGPU加速バッチiLQRソルバを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:37:34 GMT)
SpecAgent: Empowering Program Verification with Agentic Synthesis of Formal Program Specifications [6.9] SpecAgentは現実世界のCプログラムの高品質な仕様を合成するためのエージェントフレームワークである。
14の現実世界リポジトリから50のプログラムで、SpecAgent with DeepSeek-V4は96.82%の精度と88.95%のリコールを正確かつ強力な仕様で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:24:28 GMT)
A Strong Baseline for Evaluating Vision Encoders in Multimodal Large Language Models [6.9] 我々は大規模な実験を通して視覚エンコーダのクロスモーダル評価を再考する。
RAVEL, クロスモーダル近傍探索に基づく学習自由度手法を提案する。
RAVELは実験全体を通して最先端のパフォーマンスを達成し、先行手法よりもかなりのマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:54:09 GMT)
Nudge Before You Push: Physics-Aware Navigation via Tactile Probing [6.8] TacPhysは、任意のRGB-Dとキネマティクスで力列を読み込んで、プッシュ認可のための質量推定を行う。
シミュレーションでは、TacPhysは抵抗のみのベイズ参照にアプローチし、欠落したプッシュを減らす。
ホールアレイの指先を持つ四角いマニピュレータでは、オフラインのゼロショットMAEはコンテナ上で最大2.82kgまで0.08-1.07kgである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:08:21 GMT)
Dataset Signatures in Human-LLM Interactions and User Modeling [6.8] 多くのデータセットが、人間とLLMの相互作用を代表的に捉えようと試みている。
これらの質問は、7つの会話データセットにまたがって調査し、チャットログと人間の嗜好データにまたがる。
データセットシグネチャがこれらのデータセットでトレーニングされたユーザモデルの出力にどのように伝播するか、ユーザモデリングに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:58:44 GMT)
Improved Quantum Algorithms for Black-Box Abelian Group Decomposition [6.7] 有限アベリアブラックボックス群を分解するための量子アルゴリズムを与える。
我々はRegevの因数分解アルゴリズムの量子サンプリングと古典的格子還元法に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:04:38 GMT)
TARE: Weigh a Never-Poisoned Twin Before Reading Backdoor-Defense Costs [6.6] バックドアディフェンスのリーダーボードは、クリーンな精度の低下を印刷し、除去コストとして読み取る。
毒を盛った被害者だけで測定すると、この落下はどんなモデルでも防御効果から切り離すことはできない。
我々は,3キーパッチ,署名付きタレコラム,およびシード安定防御のためのツインフリー推定器TARE-Zを出荷する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:42:42 GMT)
Building A Multi-Sensor Platform For Autonomous Driving Research: Challenges and Lessons Learned [6.5] 本稿では,自律運転研究のためのフレキシブル・マルチセンサ・プラットフォームの開発と展開における課題と教訓について報告する。
これは、新しいマルチセンサーシステムを開発する研究者の参考となることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:15:50 GMT)
Polynomial-time local-unitary equivalence of graph states [6.5] 局所単位同値 (LU) は、2つの量子状態がその量子ビットの基底の独立な変化によってのみ異なるかどうかを問う。
我々は,$widetilde O(n6.38)$ bit 演算におけるグラフのLU同値性を決定する決定論的アルゴリズムを提案する。
任意のグラフ状態に対して、これは単一キュービットクリフォードゲートがそのLUクラスの全てのグラフ状態に達するかどうかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:33:17 GMT)
Population Scaling or Data Dilution? Dynamics of Local Topology Evolution in Decentralized Learning [6.5] 分散学習のスケーリングは、クライアントの数だけでなく、情報伝達とコンセンサスのダイナミクスも変化します。
CIFAR-10とNin10,50,100,200$の複合効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:34:43 GMT)
Shallow Quantum Circuits for Geometrically Local Lindblad Dynamics [6.4] オープンシステム力学は、量子多体系におけるデコヒーレンス、輸送、および工学的な散逸を支配している。
そこで本稿では, 定次元格子上での局所強度を限定した時間非依存有限範囲リンドブラッド力学をシミュレーションする量子アルゴリズムを提案する。
局所的な量子および古典的通信を持つ回路の場合、下限は期待ゲート数に対して$(nT)$、格子径まで時間深度で$(T)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:42:08 GMT)
GJK-CBF: Control Barrier Functions for Convex Rigid Body Collision Avoidance on SE(3) [6.3] 制御バリア関数(CBF)は、リアルタイムな安全フィルタリングのための実用的なフレームワークを提供する。
証人ペアの相対剛体運動から直接勾配を構築する新しいCBF GJK-CBFを提案する。
提案したGJK-CBFは,2次元と3次元のマルチロボット位置スワップ,垂直スリットのナビゲーション,マニピュレータへの適用など,様々なシナリオで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:43:59 GMT)
Origin and classification of fractional dynamical topology in non-Hermitian quantum systems [6.2] 動的位相的順序パラメータの半整数ジャンプは、エルミート系と非エルミート系の両方で生じる。
これらの分数ジャンプは複素エネルギースペクトルの不連続性に由来することを示す。
我々は解析を多バンドハミルトニアンと二次元モデルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:34:03 GMT)
Cups and Gates II: Operads, twists, and addressable intra-code gates [6.2] コード自己同型、高ねじれコホモロジー演算、相対コホモロジーにおける折り畳み演算を導入する。
このフレームワークには$mathbbZ/2$から$mathbbZ/2k$までの係数を持ち上げる操作が含まれており、すべての対角論理ゲートが可能である。
我々はコホモロジーの操作を導入し、例えば高次にねじれたポントリャーギンの力は、我々の知識に以前は数学の文献に現れなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:31:27 GMT)
Green-Routed Neural Operators:\\Physics Determines Where the Network Reads [6.1] 輸送フィールドはPDEで読み取り座標を選択するのに使われ、ニューラル演算子は入力値としてのみ扱う。
我々はこのミスマッチをグリーンルートニューラル演算子 (GRNO) に対処し、この制御方程式を用いて潜時特徴のサンプリング場所を決定する。
5つの2次元および3次元PDEシステムにおいて、GRNOは40段階の自己回帰評価で4つの平均相対的なL2$誤差を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:01:18 GMT)
Do LLMs Understand Sequential Structure? A Controlled Study of Inference and Generation [6.1] 大規模言語モデルが潜在戦略を識別し、単純なマルコフ規則に従い、高次条件依存を維持できるかどうかを検討する。
その結果、より長いコンテキストは識別を改善しず、正しい認識は忠実なシミュレーションを保証せず、高次の依存関係は規則回復を著しく低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:45:41 GMT)
Moment-Accurate Gaussian Mixtures for Constant-Step Stochastic Approximation [5.9] 定段階学習の局所ガウスモデルは出力変動と期待損失を予測するが、弱い収束だけではこれらのモーメント予測を正当化しない。
定常エネルギーと局所オルンシュタイン-ウレンベック限界を一致させることにより、モーメント精度のガウス混合を確立する。
ステップサイズが$a$の場合、2階のワッサーシュタイン誤差は$o(sqrt a)$であり、各法則の実際の根重みを使って一様に不変な法則である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:00:06 GMT)
Gaussian Limits for SGD Without Stationary Moments [5.9] 時間的依存は、ガウスの勾配勾配の近似を定常モーメントから分離することができる。
修正されていない最小二乗 SGD に対して、定常誤差がすべての正のモーメントを無限に持つ標準ガウス境界を持つ設計を構築する。
同じ辺を持つ独立な観測は、代わりに有限の定常分散を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:04:23 GMT)
Lend Me Your Eyes: Instruction-Aware Text Embeddings via Attention Relay [5.8] 対照的な学習で訓練されたテキスト埋め込みモデルは、命令付きデータからタスク命令に従うことを学ぶが、命令付きLLMはそれに従う方法をすでに知っている。
本稿では,LLMが生み出す注意重みを埋め込み者の注意に伝達する注意リレーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:52:10 GMT)
When Does Retrieval Help? A Study of In-Context Adaptation in Vision-Language-Action Models [5.8] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、ジェネラリストロボットポリシーとして強い可能性を示している。
RICLのような最近の研究は、現在のVLA観測に基づいて専門家によるデモンストレーションを検索することで、文脈内適応性を導入している。
本研究では,検索手法の違いが,RICLフレームワーク内の検索品質とタスク性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:01:02 GMT)
Learning in Continuous Games from Pairwise Preference Feedback [5.7] プレイヤーがペアの選好フィードバックのみを受ける場合、連続ゲームでの学習を学習する。
この順序情報から、標準的な外部後悔と粗相関平衡(CCE)が特定できないことを示す。
我々は、正規化された一方的な選好方向に基づく一階順序理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:08:34 GMT)
When Agent Context Goes Stale: Incoherence in Volatile Agent Context [5.6] 既存のエージェントランタイムは、以前観測された事実が陳腐化したことをモデルに通知するためのほとんどサポートを提供していない。
エージェントコンテキストにおけるツール観察と,それらが派生した変更可能なソースとの整合性を維持するコンテキストコヒーレンスフレームワークであるConcordを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:01:14 GMT)
Neural Barriers: An Online Certifiable Learning-enhanced Adaptive High Order Safety Critical Control [5.3] 本稿では,オンライン学習により強化されたロバスト適応制御バリア関数を提案する。
ニューラルODEを用いて外乱に適応し、その適応不確かさを共形予測で定量化する。
我々のアプローチは、未知の時間変化モデル障害の下で常に安全を保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:13:42 GMT)
Measuring and Reducing Cross-Vendor Mismatch in Language Models [5.3] クロスベンダーのミスマッチを2つの密集型と2つの混合型(MoE)モデルで解析する。
我々は、ミスマッチの情報源の1つをベンダーの行列命令内の累積順序に辿る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:08:09 GMT)
Settling the Computational Complexity of Max-Min Allocation with Ternary Valuations [5.2] 我々は、平等主義的福祉を最大化する不可分な項目の割り当てを計算することの課題について検討する。
本結果は,3次評価を伴う最大最小割当の計算複雑性の完全な図式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:04:02 GMT)
ReDiffNet: Differential RGB-Infrared Learning for Low-Light UAV Oriented Vehicle Detection [5.2] 夜間交通監視,緊急応答,都市検査において,低照度UAVを用いたRGB赤外方向小型車両検出が重要である。
本稿では,モーダリティの信頼性がエビデンスの選択と相補的回復の両方を導く信頼性条件付き微分表現ネットワークReDiffNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:15:36 GMT)
Learning Field Reconstruction from Incomplete Data by Globally Correcting Local Estimates [5.2] 常に不完全なトレーニングサンプルから物理場を再構築するには、断片化された観測から空間構造を学ぶ必要がある。
本研究では,局所的なフィールド推定を明示的に学習し,全領域の観測により修正するグローバル修正可能な推定器を提案する。
我々の推定器は、3つの実世界の海洋データセット上で最も低いMSIと最も高いPSNRを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:06:45 GMT)
Minimax Quantum State Tomography in a Known Trace-Distance Ball [5.2] 量子状態トモグラフィーは、未知の状態が既知の参照状態の周囲の半径$R$のトレース距離ボールにあるときに研究する。
任意の集団測定では、最小限の予測リスクと信頼半径を普遍定数まで決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:06:13 GMT)
VHDL-REPOBENCH: A Repository-Level Benchmark for Evaluating Large Language Models on VHDL Design Generation [5.2] 大規模でクロスファイルなリポジトリレベルのベンチマークであるVHDL-REPOBENCHを導入し,大規模言語モデルの評価を行う。
VHDL-REPOBENCHは、2.5kのVHDLファイルと500のテストベンチを含む、100のオープンソースVHDLリポジトリをキュレートする。
我々は,GPT-4o,Llama-3-70B,Qwen2.5-72B,CodeLlama-70B,ReflexionやCoDesなどの多段階推論手法など,最先端モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:12:34 GMT)
AI Safety via Debate is Compromised by Cognitive Biases [5.0] AIの安全性の議論による中心的な前提は、真正な議論は、敵対的な精査の下で偽の議論よりも容易に防御できるということだ。
議論者が人間の判断における偏見を生かした修辞的戦略を使う場合、この利点が持続するかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:11:18 GMT)
Runtime Authorization of Self-Generated Subgoals in Long-Horizon Tool-Using AI Agents [4.8] ツールごとのパーミッションチェックでは、変更したゴールグラフがプリンシパル承認されたタスク内に留まることを確認できない。
我々は、この認証ギャップを1つのプリンシパルと1つの認証ルートを持つ有限構造領域で解決する。
我々は、明示的な調停、抽象化、新鮮さ、原子性仮定の下で、トレース政治とモデル化された状態保存を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:43:47 GMT)
VOSSA: Voiceprint Optimization for Streaming Speech Architectures [4.8] 本稿では,話者表現フレームワーク VOSSA (Voiceprint Optimization for Streaming Speech Architectures) を提案する。
中間コンテントエンコーダ層とアグリゲーションから、注意統計プールを用いて話者情報を抽出する。
NISQA-MOS、WER、話者類似性を維持しつつ、F0ダイナミクスと母音識別音響的手がかりを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:01:05 GMT)
Monitorability Disposition in Large Reasoning Models [4.8] 監視可能性の処分」とは、モデルが保証されたときの推論を通じて自分自身を監視可能にする意思である。
3つの不作法(薬効、報酬ハッキング、偏見)における4つの大きな推論モデルを評価する。
ツールの使用がオプションであれば、モデルの自己申告は保証ケースの約16%に過ぎません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:49:36 GMT)
AutoDP-LLM: Automating Data Pre-processing for Intrusion Detection Systems using Large Language Models [4.6] AutoDP-LLMは、手動パイプライン開発と計算オーバーヘッドを低減するために設計された、自動前処理フレームワークである。
本稿では,AutoDP-LLMが,コンパクトかつ実行可能な前処理パイプラインの生成を自動化しながら,競合検出性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:50:21 GMT)
SCOUT: Supply-Aware Cold-Start Proactive Query Suggestion for Travel Search [4.6] 本稿では,サプライアウェアなプロアクティブクエリ提案のためのブートストラップフレームワークSCOUTを提案する。
検索エンジンを強化学習環境として扱い、生産リランカのクエリリストマッチスコアから高い報酬を得る。
多様性を維持しながら在庫マッチングレート(IMR@18)を12.3%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:30:41 GMT)
Hidden in the Comments: A Context-Injection Attack Surface in Code LLMs [4.6] このようなコンテキストに埋め込まれた安全でない命令が、モデル重み付けやトレーニングデータにアクセスせずに、脆弱なコードに向けてコードLLMを操れるかどうかを検討する。
3B-13Bパラメータにまたがる10個のオープンウェイトコードLLMの評価を行った。
攻撃条件はbf 77.4--92.3%で、bf 1.7--5.1%は良性であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:39:57 GMT)
Soft Strategy Selection for Batch-Mode Active Learning [4.5] アクティブな学習の現実的な展開は、一般的に、データがラベル付けされる前に、実践者が取得戦略を選択することを強制する。
既存の戦略選択方法は、各ラウンドのポートフォリオから1つの戦略を探索し、バンディットフィードバックやモデル再トレーニングを使用して最適な戦略を特定する。
Fractalは、影響関数に基づくデータ属性を用いて、ストラテジーごとの報酬を推論するが、追加のトレーニングは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:17:41 GMT)
When Low Prediction Error Misleads Planning: Diagnosing Representation, Dynamics, and Decision Failures in Latent World Models [4.4] 潜在世界モデルの予測誤差を支配しているコンポーネントは、修復がアクション選択を最も改善するコンポーネントである必要はない。
動作シーケンスを同一の物理スタートから比較し、エンドポイントエラーを候補プールセンターとアクション相対応答に分離する。
これら6つの細胞において、行動関連応答のみを補正するオラクルは、中心のみを補正するものよりも、より優れた物理ランク相関と上位30のエリート品質をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:23:48 GMT)
Scenario-Based Compositional Statistical Model Checking for Safety Specifications [4.3] 本研究は,安全・共同安全仕様のためのシナリオベースの構成SMCフレームワークを紹介する。
提案手法では,シナリオをプリミティブと仕様に分解し,各プリミティブを独立に検証し,その結果の統計的推定値を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:13:46 GMT)
Spectral gaps and slow modes of Pauli rotations and random quantum circuits [4.2] $d=2n$の場合、連続パウリウォークは完全表現ギャップが$$_mathsfSU(d)=fracd-88(d-1)quad(nge4),qquad _mathsfPU(d)=fracd(d-3)8(d2-1)quad(nge3)である。
実完全グラフモデルでは、通常の4テンソルギャップ全体は二次サイズの占有作用素に還元され、nge4$ごとに単純である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:06:59 GMT)
FORGE: Verification-Gated Behavioral Repair for Generative Language Models [4.2] FORGEは、生成言語モデルの振る舞い修復を目的としたフレームワークである。
欠陥の局所化、重み付け、行動検証を独立した段階に分ける。
勾配に基づく微調整よりも、バイアスと毒性の減少が一貫して達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:55:06 GMT)
Quantum codes in the Lee metric [4.2] 我々は、任意の$q$に対して$mathbbZ_q$以上の安定化符号に対して、$X$-および$Z$-components of errorに対して、ジョイントとLeeメトリクスを用いて定式化する。
クリフォードゲートの下でリーウェイト拡散を議論し、グレイ写像を介して$mathbbZ_4$ の量子化符号を議論し、2倍の非クリフォードゲートを持つ符号を求める。
n$ qudits 上の量子 CSS Lee-LDPC 符号に対して、Lee 距離が$O(n)$を超えないことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:38:20 GMT)
Learning Conditional Source Distribution via Flow Reversal for Temporal Flow Matching [4.1] CNP-Flowは時間生成のためのフローマッチングフレームワークである。
流れの反転を通じて条件付きソース分布を学習する。
ビデオ予測、ビデオ、そして7-DoFのFrankaロボットモーションプランニングで生成品質を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:15:25 GMT)
A Unified Dynamics Framework for Reinforcement Learning and Classical Control of a Six-DOF Pipeline-Tracking ROV in NVIDIA Isaac Sim [4.0] 本稿では6自由度遠隔操作車(ROV)のためのパイプライン追跡アーキテクチャを提案する。
1つのUniversal Scene Description (USD) シーンは、実際のBlueROV2-Heavy質量、付加質量、減衰、浮力、推力パラメータをシステムの両半分に供給する。
5つの強化学習アルゴリズム、PPO、ソフトアクター・クリティック、TD3、DDPG、TRPOは、1つの環境、報酬、ランダム化評価ハーネスに対して訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:45:05 GMT)
VulValidate: Auditing Function-Level Vulnerability Labels with Executable Evidence [3.9] Vulは、エージェントを使用して動的解析ツールをコーディネートし、脆弱性追跡実験を構築するフレームワークである。
BigVul、PrimeVul、DiverseVulで脆弱性をラベル付けされた35,849のインスタンスを監査します。
20,510人(57.2%)、正解6,819人(19.0%)、攻撃7,981人(22.3%)、未決定539人(正確にはバイト)。
581のサンプル決定の盲目レビューでは、専門家の合意は90.0%--92.0%の確認と92.6%--99.0%のラベル修正を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:21:53 GMT)
Cross-chain Access Control for Permissioned Blockchain Interoperation [3.9] InterAcctは、認可されたブロックチェーンネットワーク間のセキュアなインタラクションのためのエンドツーエンドのアクセス制御フレームワークである。
我々は、InterAcctが、追加オーバーヘッドの少ないクロスチェーン要求応答インタラクションに対して、エンドツーエンドアクセス制御を強制できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:43:42 GMT)
On Semi-Markov Suboptimality in Hierarchical Reinforcement Learning [3.8] 階層的強化学習は、時間的に拡張されたサブタスクを使用して探索するが、その実行にコミットすることは、デプロイメントとポリシー学習の両方を制限することができる。
得られた実行とポリシーの亜最適性を識別し、分離する。
HRLの統一値関数と4段一般化階層ベルマン方程式は、両方の損失の共通解析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:01:55 GMT)
Hierarchical Time-aware Bootstrapping for Off-Policy Subgoal Value Learning [3.8] HIROは、サブゴールレバーベリングを通じてリプレイデータを適応するが、ラベルの変更後、値更新はサブゴールではなく、レバーベリングされたサブゴールをターゲットにする。
本稿では,タスク報酬の蓄積を維持しつつ,現在の低レベル政策の下で特定サブゴールを評価する階層型時間対応ブートストラッピングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:33:23 GMT)
Reflecting on Creative-Boundaries with an AI Co-Doodler [3.7] 私たちはFroggi-Draw氏の経験から、AIの“コラボレーター”が描画にどの程度貢献するかをユーザが決定できる、単発の共用システムです。
我々は、参加者が創造的リスクと不確実性をナビゲートする方法、そしてフロッギの使用と認識が時間とともにどのように変化したかを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:41:12 GMT)
Cut Binary Cross Entropy: Efficient Large-Vocabulary Loss and Gradient Kernels for Sequential Recommendation [3.7] CutBCEは、JAXとPallasで実装されたハードウェアアクセラレーションされたバイナリクロスエントロピー損失と勾配演算子である。
シングルチップのTPU v5e/v6eミニベンチマークでは、CutBCEは最大91.9%のスピードアップでOOMエラーを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:47:02 GMT)
vMF Sentence LDA: A Spherical Topic Model over Sentence Embeddings [3.6] 我々は,各文を埋め込みとして観察し,von Mises-Fisher分布を用いて各トピックをモデル化するvMF文LDAを提案する。
語彙を多く共有する話題の中で,vSLDAの限界が最も重要であると評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:59:35 GMT)
Search Engines Never Say No: How Frozen Agents React When the Retrieval Tool Refuses [3.6] 発表されていない1文の拒絶は、回答できない質問を平均23%から97%に制限する。
説明は素のトークンを破り、観察中の指示は俳句にとって決定的なものである。
適合剤の場合、ボトルネックはツール内の検出器であり、エージェントではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:14:41 GMT)
JIVEAdapter: A Multi-Task Additive Low-Rank Adapter via Joint and Individual Variation Explained (JIVE) [3.6] JIVEAdapterは、統計的結合と個人変動説明(JIVE)にインスパイアされたマルチタスクアダプタである。
すべての重み更新を、タスク間で共有されるジョイント構造と、タスクごとの個別構造に分解する。
DeBERTaV3ベースのGLUEとSuperGLUEでは、JIVEAdapterは強力なシングルタスクとマルチタスクローランクベースラインと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:09:25 GMT)
Phase-controlled recoverable entanglement in accelerated detector registers [3.6] 本研究では、2つの検出器量子ビットがスカラー場に結合するクラスター状態レジスタにおける回復可能な絡み合いについて検討する。
固定復号器は、一重項セクタと三重項セクタを保持する任意のチャネルの後にベル対を復元する。
有限分離における一様加速検出器の場合、正確なトレースノルム公式は、同じ位相が世俗的な弱い結合力学の中で常に最適であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:23:14 GMT)
Atomic Visual Entailment: Enhancing Zero-Shot Vision-Language Reasoning through Atomic Fact Decomposition and Learned Selection [3.5] ビジュアルエンテーメント(VE)は、画像がテキスト仮説を支持するか、矛盾するか、あるいは未決定のままにするかを問う。
我々は、仮説を原子事実に分解する原子ビジュアル・エンターメント(AVE)を提案する。
AVEは、凍結した視覚言語モデルを用いて、完全な仮説とその事実から候補予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:46:35 GMT)
CodeForge-MA: Execution-Verified Multi-Agent Learning with Language-Conditioned LoRA for Multilingual Code Generation [3.5] マルチエージェントデータフォージによるコード合成を改善する統合フレームワークであるCodeForge-MAを提案する。
Composer、Reviewer、Executor、Curatorの4つの特殊エージェント、命令コードペアを反復的に洗練し、テストで検証し、重複とベンチマークリークをフィルタする。
実験により、共同データ、客観的設計、アダプタ設計がプログラミング言語間で堅牢なゲインをもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:40:17 GMT)
Prompt Dominance and Asymmetric Verifier Costs: Empirical Ablations of GRPO at 1B Scale on GSM8K [3.5] 本研究では,学習信号に対する推定器の選択と,学習内容に対する報酬信号の劣化について検討する。
我々は,GSM8K上でOLMo-0-0425-1Bをトレーニングし,制御されたスイープにおいて両面を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:13:20 GMT)
The magic cost of fermionic randomness [3.4] パッシブフェルミオン線形光学はガウス構造を保ち、ハールランドムモードの混合でさえスレーター入力に対する反集中に失敗する。
この障害を克服するには、広範囲な入力リソースが必要であることを示す。
フェルミオンランダムネスは、サンプリング統計、準備資源、実験的にアクセス可能な目撃者との間を定量的にリンクすることで、膨大な魔法のコストをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:56:28 GMT)
Bounded Reasoning: Cognitive Hierarchy in Human-versus-AI Cyber Defense [3.4] 攻撃グラフ上で,人間や強化学習のディフェンダーがクラウド資産をディープQネットワーク攻撃(DQN)から保護するシーケンシャルサイバー防御ゲームについて検討する。
DQN情報構造を操作する人間報酬専用ゲーム、認知階層理論駆動型DQN情報構造を操作する人間報酬+移行ゲーム、自動DQNディフェンサ、自動CHT-DQNディフェンサの4つのディフェンサ設定を比較した。
80人以上のメカニカル・トルコの参加者と自動シミュレーションが一致し、人間のディフェンダーは自動化されたディフェンダーがしない方法で結果に適応した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:29:26 GMT)
Quantum Advantage of Permutation-Invariant Functions in Communication Complexity [3.4] 本研究では,対称性が双方向通信の複雑性において量子優位性にどのように影響するかを考察する。
すべての固定された $varepsilonin(0,1)$ に対して、量子通信複雑性を持つ二項置換不変部分函数が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:56:31 GMT)
Causal Lag Structure Discovery in Confounded Time Series via Orthogonalized Adaptive Estimation [3.3] ORACLE-VARXは3つ全てを1つのパイプラインで実行します。
ORACLE-VARXは、真のラグオーダーを追跡する。
9つの米国セクターの共同設立者について、解釈可能な因果グラフが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:28:30 GMT)
Efficient Fidelity Estimation of General Quantum Resource States via Clifford Circuits [3.3] 本稿では, クリフォードゲートとパウリ測定のみを用いて, 最適なサンプル量$()$のベルコヒーレンス忠実度推定(BCFE)を導入する。
BCFEは任意の純粋なターゲット(おそらくはマルチキュービット)に適用でき、単一コピーコヒーレンス部の統計的誤差が明示的に制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:42:27 GMT)
The power of time reversal in Hamiltonian property testing [3.3] ハミルトン特性試験では、最もよく知られているアルゴリズムはO(1/varepsilon2)$トータル進化時間である。
このギャップを埋めるためには時間逆転が必要であることを証明します。
我々の研究は、量子計測の精度と量子アルゴリズムの堅牢性の両方を管理するリソースとして、時間反転を厳格に確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:32:39 GMT)
Custom Penalty QAOA via Walsh-Hadamard Transform [3.2] ウォルシュ・アダマール変換(WHT)が任意のペナルティ関数に対してこの障害を取り除くことを示す。
我々はWalshカスタムペナルティQAOA(WCP-QAOA)としてこの枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:40:51 GMT)
Monocular markerless biomechanics for clinically interpretable gait assessment in spinal cord injury [3.2] 3次元歩行解析は脊髄損傷後のリハビリテーションをガイドする。
無マーカー下体運動学は、モーションキャプチャー測定と最先端の一致を示した。
波形成分は機能独立と条件付きであった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:40:41 GMT)
Communication Shapes Collective Inference in Self-Adapting LLM Societies: Evidence from Mafia [3.1] マフィアでは、知名度の高い少数派がインフォームドされていない多数派の中に隠れている。
8-100のクロードハイク-4-5の組織は、私的戦略ノートの書き直しと継承によって適応する。
70人のプレーヤーでは、1日8つのステートメントを読んでいるエージェントは、サイレントプレイヤーよりも敵を識別し、限定的なトークは46人のプレイヤーよりも少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:19:20 GMT)
EchoDino: A pediatric foundation model for transferable echocardiographic analysis across the lifespan [3.1] 我々は、DINOv3フレームワークを370万フレームに適応させることにより作成した、エコー心エコー法のための自己教師型基礎モデルであるEchoDinoを紹介する。
エンコーダの凍結により、EchoDinoはグローバルなコンテキスト、局所解剖、密集した空間的詳細をキャプチャーする表現を生成する。
小児と成人の9つのデータセットにおいて、EchoDinoは強力なベースラインモデルより優れており、ビュー分類精度は0.609から0.889に、受信機が0.811から0.872まで構造的ハート障害検出のために特性曲線を演算する領域は0.872に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:15:35 GMT)
Selecting Repetition Counts Across Model Scales in Data-Constrained Pretraining [3.1] 本研究では, 有限目標コーパスと一般データとを混合した事前学習の効果について検討した。
16から8までの繰り返しを減らすことで、トレーニングトークンを減らしながら損失を改善することが分かりました。
我々は、より大規模な評価のために、いくつかの小さなモデルからの損失曲線を用いて、有望な繰り返し回数の短いリストを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:16:04 GMT)
The diffusive spectral gap of the qubit eSWAP chain [3.1] 開キュービットeSWAP鎖の第2モーメントハミルトニアンが拡散スペクトルギャップを持つことを示す。
これらの結果を逐次およびレンガ加工回路に適用し、周期鎖が拡散スペクトルギャップを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:54:47 GMT)
TacGELLO: Tactile Contact Feedback for a 3D-Printed Teleoperation Leader [3.1] 受動的リーダアームは、リモートコンタクトやロードキューを返さなくてもオペレータの動きを送信します。
TacGELLOは3Dプリントされたリーダーの既存のサーボを使って触覚接触フィードバックを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:37:24 GMT)
Inductive Claims Extraction at Scale [3.0] 主張は、エコー室や偏光のような政治現象を研究するための強力な分析単位となりうる。
本稿では,大規模ソーシャルメディアコーパスからのクレームを帰納的に抽出し,カタログ化するために,大規模言語モデル(LLM)を用いたパイプラインを提案する。
パイプラインのリコールと精度を手動でアノテートしたサンプルに対して測定し, 各種成分の寄与を分離するアブレーション試験を行い, 定性的誤差解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:50:02 GMT)
Optimal and Verifiable Quantum Advantages in Communication Complexity [3.0] 探索問題に対する通信複雑性の最適量子古典的分離を確立する。
効率的な全探索問題の族は、量子一方向通信とランダム化された一方向通信を分離する$n$対$_d(nd)$を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:40:28 GMT)
CoDance: Learning Reactive and Compliant Human-Humanoid Interaction from Video [2.9] CoDanceは、ビデオからリアクティブで準拠する人間-ヒューマノイドインタラクションを学ぶためのフレームワークである。
我々は、人間型ロボットが動きのパートナーと歩数を調整するという、困難な瞬間として、パートナーダンスを研究した。
CoDanceは、人間のパートナーと持続的な2手舞踊を可能にし、前方と後方の運動の繰り返しの遷移を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:46:15 GMT)
Performance Analysis of Multiparty GHZ-State Quantum Conference Key Agreement over Optical Fiber Channel [2.9] 量子会議鍵契約(QCKA)により、複数の空間的に分離されたユーザが、構成可能な情報理論セキュリティを備えた共通鍵を確立することができる。
N$-BB84プロトコルを用いたGHZベースのQCKAシステムの有限鍵性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:39:32 GMT)
Small Agents with Semantic Search: Efficient Multilingual Code Localization [2.9] セマンティック検索によってファイルのローカライゼーションが向上し,精度,言語間移動,推論効率が向上することを示す。
ローカルなセマンティック検索ツールであるColGREPを中心に構築されたファイルローカライゼーションエージェントのためのトレーニングフレームワークを提案する。
検索クエリを定式化し、検索されたコンテンツを検査し、関連するファイルを識別するために、20億未満のパラメータを持つ3つのモデルファミリを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:13:41 GMT)
Right Answer, Wrong Mechanism: Detecting Pernicious Divergence in Causal Interventions [2.9] アクティベーションパッチや分散アライメントサーチ(DAS)などの因果的介入は、ニューラルネットワークを機械的に主張するための主要なツールである。
最近の研究は、これらの介入がモデル自然分布の表現を日常的に押し出すことを示した。
我々は、事前訓練された言語モデル内に隠れた経路を植え込むことで、この問題を検証できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:37:42 GMT)
Assembling Insights for Agentic Machine Learning Engineering Systems [2.7] Agentic Machine Learning Engineering (MLE)は、複雑なMLタスクのためのAI4SEアプリケーションである。
本研究は,MLEタスクからの洞察がエージェントMLEシステムに与える影響と,その影響がインサイトタイプやインジェクション方法に依存するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:10:28 GMT)
Taylor Representations for Model-Free RL in Networked MDPs [2.6] ネットワークマルコフ決定処理のためのスケーラブルなモデルフリーアクター批判アルゴリズムを提案する。
次に、より表現力のあるニューラルなTDパラメータ化を導入する。
3つの制御ベンチマークで、我々の手法はスペクトルベースラインと一致し、性能が良く、大きなグラフに効率よくスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:03:32 GMT)
GNN-CB: A Graph Neural Network Competition Benchmark for Human and LLM Evaluation [2.6] 大規模言語モデル(LLM)は、コーディングと推論ベンチマークで強いパフォーマンスを示している。
LLMがエンドツーエンドのグラフニューラルネットワーク(GNN)コーディングタスクを自律的に解決できるかどうかのベンチマークはない。
本稿では、GNNコーディングタスク上で人間とLLMの両方を評価するための、最初の競合ベースのベンチマークであるGNN-CBを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:16:44 GMT)
PRISM: A Category-Theoretic Framework for Measuring and Refining Multimodal Analogies [2.6] 解釈型構造マッピング(英: Interpretable Structure Mapping, PRISM)は、多モード類似のリレーショナルアライメントの測定と改善のためのフレームワークである。
PRISMの最初のコンポーネントであるプルバックスコアは、結果のグラフ表現からリレーショナルアライメントを定量化する。
第2のコンポーネントは、プルバックスコアをコンテキスト内フィードバック信号として使用して、生成された画像を反復的に修正する反復リファインメントループである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:59:34 GMT)
TSAE: Structured Sparse Autoencoders for Interpreting Time-Series Forecasting Models [2.6] 時系列予測は、エネルギー供給、産業活動、環境モニタリングにおいて決定的な決定を下す。
本稿では,隠れた状態を個別に検査可能な特徴に分解する表現予測のための構造化スパースオートエンコーダTSAEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:09:07 GMT)
Training Variational Quantum Algorithms Is NP-Hard, Even Locally [2.5] 変分量子アルゴリズムは古典的な最適化に依存して量子回路を訓練する。
このレターでは、そのようなVQAトレーニング目標の局所的な最小値を見つけるというより弱いタスクでさえ、強い$mathsfNP$-hardであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:18:55 GMT)
Beyond LLM Serving: Characterizing Vision-Language-Action Workloads for Embodied AI System Design [2.5] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、マルチモーダルな観察を低レベルのロボットアクションに変換する。
エッジGPUサーバに4つの代表的なVLAモデルと2つのSOCを特徴付ける。
結果は、VLAモデルアーキテクチャ、ハードウェア、ランタイムポリシーの共同設計をガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:05:46 GMT)
Foresight at the Event Boundary: Evaluating Physical Prediction in Video World Models [2.5] 本研究では,62個の実世界の自由落下記録と3種類のオブジェクトにまたがる124本のクリップに基づくイベントアンコール評価を提案する。
RunwayとVeoがリリースとその後のインパクトイベントを93%以上で生成しているのが分かります。
人間の予測は、集合体における記録された未来を好んで、もっともらしい連続の真のあいまいさを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:21:05 GMT)
VERA: Verdict-Conditioned Reliability for Adaptive LLM Judges [2.4] 本稿では,隠れたアクティベーションから信頼性を推定するVErdict- Conditioned Reliability Axisを提案する。
我々は、信頼性の高い修正更新、信頼性-残留リプレイ、信頼性方向の定期的なリフレッシュを統合したVERA誘導周期適応フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:47:53 GMT)
Reflection-Robust 6DoF Object Tracking with Light Fields [2.3] 我々は、光場をベースとした6DoFトラッカーを導入し、この明らかなニュアンスをポーズキューに変換する。
フレーム毎に反射に対して強い深さを回復し,それを点雲にバックプロジェクションし,表面の正常さを推定する。
その後、物体の視界依存的な外観を拡散アルベドとそれが反射する環境マップに分解し、照準可能な表面光場をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:45:31 GMT)
When the Cross-Silo Federation Goes Offline: Continual Learning for Site Onboarding with Limited Unlabeled Data [2.3] 組織はしばしば、一般化するモデルをトレーニングするためにラベル付きデータをほとんど保持しません。
クロスサイロ・フェデレーション・ラーニングは、参加者がレコードではなくモデルパラメータを交換するため、パスを提供する。
本稿では, 完全結合地点でモデルを拡張する自律的な3段階手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:04:02 GMT)
GFGE: Unifying Explainable AI Methods through an Interpretation Framework [2.3] GFGE(General Framework for Generating Explanations)
概念的基礎は解釈/説明(IES)である
GFGEはこのスキーマを、データ解釈、モデル解釈、出力解釈、オプションのポストホック分析、集約という5つの役割を通じて運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:46:28 GMT)
A Data-Driven Framework for Unsupervised Monitoring of Transmission Systems Using End-of-Line Testing Data: A Case Study at Ford Motor Company [2.2] 高次元(HD)データは複雑な非線形パターンと強い時間依存性によって特徴づけられる。
従来の統計モニタリング手法は、しばしばそのような非線形構造を捉える能力に制限される。
本稿では,HDデータのための高度な多変量モニタリングフレームワークを提案する。
フォード自動車の自動車製造環境における実生産データに関する枠組みについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:22:01 GMT)
EDISCO: Equivariant DIScrete Diffusion for Euclidean Combinatorial Optimization [2.2] ユークリッド最適化問題(ECOPs)は、2次元ユークリッド群 E(2) の下で固有の対称性を持つ。
本稿では,ノード・インデックス・ソリューション上での正確なE(2)不変な生成分布を持つECOPの最初の離散拡散モデルであるEDISCOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:55:19 GMT)
CI-JEPA: A Counterfactual Analysis of Latent Representations in Joint-Embedding Predictive Architectures for Self-Supervised Learning [2.1] 自己教師付き視覚表現学習は、表現訓練中に手動のアノテーションなしで有用な特徴を学習する。
提案するCI-JEPAは,原画像と修正後の画像との表現変化を予測できる対実的介入対応拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:22:58 GMT)
The Hidden States Cookbook: A Large-Scale Ablation Study for Noise-Robust Conversational Intent Classification in Industry [2.1] 本研究は,生産言語モデルにおける現実的な会話雑音下で,プーリング戦略が意図的分類精度を最大化する問題に対処する。
BANKING77およびCLINC150データセット上のLlama-3.2-1B-インストラクトを用いて,4つのプール構成(平均,最大,最終トーケン,注意,FFT拡張型)にまたがる360度実験を行った。
鍵となる発見は、アテンションプーリングがノイズの多い条件下での代替戦略を一貫して上回り、平均プールリングは最大5F1ポイントまで性能を低下させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:28:39 GMT)
Improved Upper and Lower Bounds for Quantum Convex-Body Volume Estimation [2.0] 高次元凸体の体積を推定することは、理論計算機科学の基本的な問題である。
相対誤差に対して$mathrmvol(K)$を推定すると、$varepsilon$は$widetilde O(d5/2+d3/2/varepsilon)$クエリを取る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:15:21 GMT)
Orchestrating Level-$K$ Policies Against Unknown Opponents in Partially-Observable Dynamic Games [2.0] レベル-$K$推論は、異なる推論レベルを持つ相手に特化したポリシーの階層を生成する。
我々は、この展開問題を、部分的に観察可能なマルコフゲームにおいて、固定された事前訓練されたポリシーライブラリの動的オーケストレーションとして定式化する。
追従回避実験では、オンライン学習は分類と復帰を改善するが、RLBOはオンライン学習やオフライン学習よりも高いリターンを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:32:12 GMT)
SPACE-CLIPv2: Decoding Local Geometry from Frozen CLIP for Monocular Depth Estimation [2.0] 本稿では,CLIPトークン空間内の固定された局所近傍を集約する冷凍バックボーン深度デコーダであるSPACE-CLIPv2を提案する。
結果は、凍結したCLIP表現からジオメトリを復号するための実用的なメカニズムとして、制約付きローカルトークンアグリゲーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:50:10 GMT)
Bayesian Entropy-based Reordering for Calibrated Diffusion Language Models [1.9] 我々は,トークンのコミットメントを導くために予測の不確実性を利用するポストホックベイズ復号フレームワークBayesERを紹介する。
そこで,BayesERは,一般的な復号方式と比較して精度を保ちつつ,シーケンスレベルの校正誤差を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:13:21 GMT)
The Effect of Tissue Detection on False Positives of Diffusion-Based Artifact Detection in Histopathology [1.9] スライディング画像のための一級の人工物検出器は、クリーンなトレーニングプールから正常な組織を学習し、そこから旗を掲げる。
The Cancer Genome Atlasの16枚の注釈付きスライドで,組織検出方法の異なる拡散型検出器のクリーンプールを再構築した。
一級の品質管理では、組織検出がモデルが正常に学習するものを判断し、それに従って選択および報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:46:19 GMT)
LexiHorizon: Stabilizing Reinforcement Learning for Long-Horizon Deep Search [1.9] 本稿では,長い地平線上で探索エージェントを訓練するためのフレームワークを提案する。
結果の9Bモデルは、ベースモデルとMiroThinker-1.7-miniの両方を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:53:20 GMT)
When better traffic forecasts fail to improve signal control: a layered diagnostic study of forecast-to-decision value [1.9] 中国では,29日間にわたるXuanchengの再建需要を用いた層状診断法を用いて検討した。
我々は、点予測、共形間隔、依存認識シナリオ、および一致した閉ループコントローラを評価する。
予測値は、時間的観測可能性、行動識別可能性、動的一貫性、客観的アライメントに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:39:32 GMT)
Joint upper-bound coverage and route-choice utility: an empirical evaluation on two urban proxy tasks [1.9] 我々は,150のオリジン先対,3つの候補経路,14の試験日からなるオフラインのプロキシタスクを構築した。
北京M1では83.19%から92.26%に、Chengdu M1では75.14%から88.33%に、Chengdu M2では74.01%から90.64%に増加している。
しかし、C2は、それぞれ0.1633、0.7848、0.9200ポイント、平均走行時間は0.588、3.082、および4.418秒に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:48:03 GMT)
Curating Merchant-Matching Training Data with Two Confidence-Gated Local LLM Judges [1.9] マーチャントマッチングは、検索された商人エンティティにノイズの多い支払い記述子を解決し、マッチを返さない。
トレーニングラベルをキュレートする上で重要な課題は、教師の棄権と、受け入れられる実体が存在しないという証拠を区別することである。
2つの局所的大言語モデルの裁判官間の合意が擬似ラベルの信頼性を向上させるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:35:55 GMT)
AgentDoxx: Agentic Re-identification of Anonymized Text with Web Search [1.9] 本報告では, 身元不明の個人に関する公開情報に基づく822件の総合面接書の評価スイートについて述べる。
そこで本研究では,エージェントの実行中に再識別リスクが分散していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:41:04 GMT)
Preference vs. Performance: EEG-Based Classification of Learner Engagement in Multimodal Instruction [1.8] 本研究はマルチモーダル・ラーニング・アナリティクスを用いて,自己報告型指導選好とエンゲージメントの客観的神経生理学的指標との関係について検討する。
Emotiv EpocXとOpenBCIの2つの脳波デバイスを用いて,リアルタイムな神経活動の計測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:40:37 GMT)
LLM-as-Jev: LLMs Are Already Jev-Style Decision Models -- When and How to Fine-Tune Them [1.8] Jevスタイルの決定モデルは、自由形式のテキストを生成することなく、事前定義されたオプションよりもカテゴリー的な確率分布を返す。
LLM-as-Jevは、括弧付き数値識別子に対する次の確率から、校正された決定を直接抽出するアーキテクチャ保存フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:18:53 GMT)
Hamiltonian Metric Learning and Energy-Based Training: A Dissipative Geometric Framework for Optimization [1.8] 本稿では,パラメータ最適化を散逸的力学系の進化として扱う別の視点について検討する。
対応するハミルトン力学、位置依存計量によって生成される幾何力、および計量レイリー散逸法を導出する。
これらの例は、空間における散逸運動として最適化を研究するための幾何学的でエネルギー互換のフレームワークとしてHAMLETを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:33:45 GMT)
Optimal Oracle Complexity for Finite-Sum Monotone Inclusions [1.7] 提案手法は,$$y$,$$gin G(y)$ with $(mathbbE|F(y)+g|2)1/2levarepsilon$ using $mathcalO(n+sqrtnLR/varepsilon)$ expected component evaluations and resolvent evaluations。
A matching $(n+sqrtnLR/varepsilon)$ lower bound Hold for randomized linear-span component-oracle algorithm with adapt Stop and expected query budgets
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:14:47 GMT)
Near-Optimal Complexity of Finite-Sum Nonconvex-Strongly-Concave Minimax Optimization [1.7] インクリメンタルな1次アルゴリズムをゼロ参照する場合、複雑性は$tildeO(n+sqrtn,Lvarepsilon-2)$で、クエリ予算は固定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:38:36 GMT)
Viva La Vida: Verification and Accumulation Failures in Multi-Agent Proof Search [1.7] モデル出力を判断する言語モデルである検証器と補題ライブラリを用いてエージェント証明を解析する。
接続障害モードは3つあります。
これらの結果は、外部の検証がなければ、監督はそれ自体が重要な信頼境界であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:24:02 GMT)
GeoBridge-VLA: Geometry-Aware Residual Adaptation for Vision-Language-Action Models [1.7] 視覚-言語-アクション(VLA)モデルは、視覚-言語事前学習から意味情報を符号化するが、操作には正確な空間的推論も必要である。
予め学習したVLAの凍結した視覚エンコーダから幾何学的特徴を学習するための2段階のGeoBridge-VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:42:19 GMT)
Fast Convergence through Distributed Augmentation for Class-Imbalanced Federated Learning [1.6] フェデレーション学習では、マイノリティクラスのパフォーマンスを改善するために、クラス不均衡を緩和することが不可欠である。
本稿では,各クライアントクラスに必要となる最小拡張度を決定する分散拡張フレームワークであるDAFLを提案する。
実験の結果,DAFLは訓練時間を大幅に短縮しつつ,一貫したマイノリティクラスF1スコアの改善を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:57:50 GMT)
On State Distinguishing Without Inverse Queries [1.6] 状態の連続的変動を解く次元非依存のアルゴリズムをO(varepsilon-1)$ total forward evolution timeと区別する。
このアルゴリズムは量子ゼノダイナミクスを用いて、既知の2次元部分空間に進化を閉じ込める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:19:15 GMT)
On prediction from expert advice with more than five experts [1.6] 我々は,6人以上の専門家による専門家アドバイス問題に対する予測において,一階級の敵戦略がグローバルに最適でないことを証明した。
証明は、ある専門家が他の専門家よりはるかに先を行くときに、先行した順序修正を確立することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:49:20 GMT)
Long-lived Coherent Phonons Reveal Competing Thermal and Many-Body Dynamics in $α$-In$_{2}$Se$_{3}$ [1.5] 光励起起動は、数ピコ秒間持続する$sim$104 cm$-1$モードによって支配される発振を発音する。
バラリング励起エネルギーは、光励起の増大が徐々に変化し、コヒーレント反応を減衰させる、明確な交差関係を示す。
これらの結果は、格子コヒーレンス、熱ゆらぎ、キャリア密度依存相互作用を独立に探索するモデルシステムとして$-In$_2$Se$_3$を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:05:02 GMT)
Altruism as Infrastructure: Volunteer Moderation in a Bangladeshi Higher Education Facebook Group [1.5] textitHigherStudyAbroad: Global Hub of Bangladeshisは2010年に設立された。
未払いの管理者とモデレーターは、奨学金、ビザ、出発物流を通じて、情報、スクリーン詐欺、ガイドメンバーを拒否する。
モデレーターのアイデンティティを形作り、目に見えない労働力を維持し、AIのような新しい技術でさえも、有給エージェントに対するグループの正当性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:18:30 GMT)
Disentangling Task Difficulty from Run-Level Failure in Agent Failure Prediction [1.5] 近年のアプローチでは、AUROC値が0.85から0.94の強い予測性能が報告されている。
同一のエージェントによる同じタスクを繰り返し試みるベンチマークについて検討する。
結果の精度だけでなく、捕捉した信号が意図した配置決定をサポートするかどうかによって、故障予測が評価されるべきであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:17:04 GMT)
Learning under Localized Minority Imbalance [1.5] 実世界の設定では、少数インスタンスは、特徴空間の特定の領域で不均等に観測されることがある。
既存の不均衡緩和技術は、トレーニングデータに観測誘起バイアスを適合させることができることを示す。
木構造をベースとした階層化手法を提案し, 層内LMI歪みを低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:30:58 GMT)
Characterizing Parallelism Strategies in LLM Inference: Fundamental Compute-Communication Trade-offs [1.4] 大規模言語モデル(LLM)推論は、現代のAIシステムにおいて支配的なワークロードとなっている。
本稿では,分散LLM推論をTP,PP,HBでモデル化するための統一解析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:28:50 GMT)
Ground state energy estimation and preparation by the truncated power method [1.4] 誘導局所ハミルトン問題(GLHP)は、真の基底状態とよく重なる誘導状態が与えられた基底状態のエネルギー推定と準備の問題である。
本稿では,TPM(Truncated Power Method)が,すべてのパラメータにおいてGLHPの量子アルゴリズムに匹敵することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:43:28 GMT)
SFlexRCA: Lightweight, Scalable, and Flexible Root Cause Analysis for IIoT Edge Systems [1.1] SFlexRCAは、リソース制約のあるIIoT環境のためのトポロジフリーのルート原因分析フレームワークである。
我々は、BATADAL、SWaT、WADIの3つの公開IIoTデータセット上でSFlexRCAを評価する。
SFlexRCAは、通常の訓練データに制限があるにもかかわらず、BATADAL上での強いローカライゼーション性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:01:32 GMT)
Gap Amplification for Local Hamiltonians with Combinatorial Soundness [1.1] PCPは量子論における主要な開問題の一つである。
古典的PCP定理の証明に使用される多くの原始体は、量子の非閉化による明らかな量子類似体を持たないため、攻撃に抵抗している。
本研究では,量子的局所性保存ギャップ増幅法として初めて知られているものについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:52:49 GMT)
WILLIE: A Unified Framework and Benchmark for Wound Classification, Segmentation, and Localization [1.1] 慢性的な創傷管理は米国で8200万人以上の患者に影響を及ぼす。
WillIEは、創傷分類、セグメンテーション、ローカライゼーションのための統一されたフレームワークとベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:08:27 GMT)
JAQSI: Just Another Quantum Simulator [1.0] JAQSIは、JAX上に構築された1つの微分可能な回路モデルにおいて、ゲートレベルとパルスレベルのシミュレーションを組み合わせる量子シミュレータである。
ベンチマークでは、JAQSIとPennyLane、Qiskit、Qibo、Qulacs、QuTiP、dynamiqsを比較します。
ゲートレベルでは、比較したシミュレータの最大12キュービットよりも同等または桁違いに高速に性能を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:40:13 GMT)
A Framework for Automated Multi-Source Satellite Data Analytics and LLM-Based Report Generation [1.0] このツールは、校正、NDVIに基づく放射率補正、熱変換の多段階ワークフローを自動化する。
このツールはヒューマンエラーを低減し、熱および環境リモートセンシングアプリケーションの処理効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:41:18 GMT)
Poisson-GENERIC Neural Operators: Exact Metriplectic Structure in Function Space via Casimir Entropies [1.0] 既存の熱力学的に一貫したニューラル作用素は、可逆作用素をエントロピー勾配の補体に投影することにより、ジェネリック縮退条件を課す。
これにより作用素は状態依存となり、ヤコビ恒等式を許されるので、その結果はメトリトレクティックではなく、メトリトレクティック退化である。
非線形輸送の場合、可逆作用素 $L$ は互換リー・ポアソン鉛筆 $D+(uD+Du)$ である。
任意のパラメータに対して、スキューネス、肯定性、両方の退化、および(リー・ポアソンの解決された帯域上の)ヤコビ恒等式
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:06:31 GMT)
PIT-GCL: Protein Interaction using Topological Graph Contrastive Learning [1.0] PIT-GCLは、アミノ酸配列、C点雲、グローバル持続ホモロジー記述子から独立して各タンパク質をコードする二重塔構造認識フレームワークである。
各タンパク質は第1段階で独立にコード化されているため、その表現は候補ペア間で事前計算や再利用が可能であり、大規模なスクリーニングに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 01:30:42 GMT)
Demonstration of a Structured Agentic Workflow for Applied Quantum Computing Research [1.0] 本稿では,プロジェクト複雑性に対処する構造化エージェント研究システムであるQuantum Agentic Operating System (QAOS)を紹介する。
QAOSは異種マルチエージェントノードの非線形ワークフローグラフを中心に構築され、コンテキストの制御されたフローを持つ。
量子化学のプロトタイピングタスクにおいて、QAOSを実証し、プロトン-トランスファー問題に対する最小限のモデルを設定するように要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:28:13 GMT)
Are We Measuring Scientific Intelligence? Rethinking the Evaluation of AI Scientists [1.0] ベンチマークは 正しい答えは 供給されたデータから 導かれたものだと仮定する
この仮定をどうやってテストし、失敗することが多いかを示します。
BAISBenchとGeneBench-Proの4つの合成問題から,3つのエージェント足場と5つのモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:50:36 GMT)
Static Bootstrap Placement for Encrypted Language Model Decoding [0.9] 同型暗号化の下でセキュアな推論は、クライアントがプロンプトを公開せずに計算をアウトソースする。
サーバ上で全ループを実行し、暗号化された各トークンを選択し、その埋め込みを検索し、暗号化された状態に書き戻すAR-HEを構築します。
あるルールでは、すべてのブートストラップを検索せずに実行中に配置するので、トークンのブートストラップコストは、実行開始前に知られているコンテキスト長の式である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:45:03 GMT)
Compact set-valued deep ensembling in multi-class classification [0.9] 本稿では,深層ニューラルネットワークがアンサンブルメンバーとして機能する深層アンサンブル学習において,目に見える課題に取り組む。
本稿では,いくつかの望ましい特性を満たす集合ユーティリティのファミリーを提案し,その集合値BOPを効率的に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:55:24 GMT)
Application Agnostic EM Side-Channel Emanations of the FPGA Clock Distribution Network [0.8] 本研究ではFPGAの電磁側チャネルの解析手法を提案する。
FPGAのクロックリソースによるEMエマニュエーションに対する配置,ルーティング,動作周波数の影響を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:07:13 GMT)
Kolmogorov-Arnold Networks for Personal Context Recognition on ExtraSensory [0.8] Kolmogorov--Arnold Networks (KAN) は近年注目を集めている。
個人的コンテキスト認識のための ExtraSensory データセット上で,いくつかの Kan 変種を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:26:37 GMT)
Component-Level Evaluation of Adaptive PINN Training for CFD-Oriented Crystal Growth Simulation [0.8] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)トレーニングは、偏微分方程式(PDE)、境界条件、初期条件損失の重み付けを最小化する。
熱方程式ベンチマークと単純化されたCzochralski熱流体問題に基づいて, 固定重PINN, 勾配正規化PINN (GNPINN) とルールベース適応制御器 (AgenticPINN) を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:17:02 GMT)
Shadow Feature Refinement Network: Progressive Feature Refinement based on Knowledge Distillation for Effective Shadow Removal [0.7] 本研究では,新しい影特徴改善ネットワーク(SFR-Net)を提案する。
教師付き学習、機能の洗練損失、知識蒸留を活用してシャドウ除去性能を向上させる。
生成したシャドウフリー画像の自然な色の一貫性を回復するために、専用の後処理アルゴリズムが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:49:23 GMT)
The GenAI4IDN Benchmark 3.0 - a Public Tool to Assess Generative AI Tools for the Design of Interactive Digital Narratives [0.7] 本稿では,対話型デジタルナラティブ(IDN)を作成するための生成型AIツールを評価するための評価フレームワークであるgenAI4IDN Benchmark 3.0を提案する。
コミュニティは必要に応じてベンチマークを実行し、新しいモデルを追加し、新しいタスクを提案することができる。
改訂された評価フレームワークは、モデルバイアスを避けるために"盲検"され、以前は人間のレイパーを必要としていた音楽、ビデオ、完全なIDNなどの複雑なメディアを扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:55:57 GMT)
A Statistical Inference Framework for PMI Estimation and SGNS Word Embeddings [0.6] ポイントワイド・ミューチュアル・インフォメーション(PMI)は、単語関連性をテストするための中核的な尺度である。
Skip-gram with Negative Smpling (SGNS) は基本的に、シフトしたPMI行列を暗黙的に分解する手法である。
PMI推定のための統計的枠組みとSGNSとの関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:53:25 GMT)
TIRMamba: A Thermal-Prior-Modulated State-Space Network for Sub-Million-Parameter Infrared Image Super-Resolution [0.6] TIRMambaは896Kから910Kのパラメータを持つ単一チャネルの熱画像のネットワークである。
TIRMAMBA-Radは、中間サイズの不変設計の3dBの原熱故障を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:45:13 GMT)
Human-Like Attention? A Psychophysical Comparison of Visual Search in Humans and MLLMs [0.6] 本研究では,マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) が視覚検索タスクにおいて人間のような難易度を示すかどうかを検討する。
同一の2次元刺激と3次元刺激を異なる大きさで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:11:35 GMT)
An Empirical Fault Vulnerability Exploration of ReRAM-based Process-in-Memory CNN Accelerators [0.5] PIM加速器は、プロセスのバリエーションや欠陥につながる技術製造の限界により、非常にエラーを起こしやすい。
これらの制限は、PIMアクセラレータ上で動作するDeep Convolutional Neural Networks(Deep CNN)の精度を低下させる。
ソフトウェアおよびハードウェアレベルの推論フェーズにおいて,大規模CNNの脆弱性を調査するためのフォールトインジェクションフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:21:59 GMT)
Ranking Bandits for Carousel Interfaces with Observable Browsing Depth [0.5] 学習者が$L$項目のリストを提示し、ユーザの最大閲覧深度を観察し、その深度までの位置に対してのみクリックフィードバックを受信するランキングバンドイット問題を定式化する。
目的は、未知のアイテム・魅力ベクトルとブラウジング・深さ分布に基づいて、期待されるクリック数を最大化することである。
UCB、トンプソンサンプリング、DMEDに基づく3つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:39:38 GMT)
Investigating Model Compression for Neural Machine Translation in the Biomedical Domain [0.5] バイオメディカル翻訳における知識蒸留と定量化の併用について検討した。
共同蒸留・定量化学生モデルでは, サイズが69%, 推算速度が98.21%, 二酸化炭素排出量が98.46%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:01:38 GMT)
The Premise Is the Problem: Exchangeability Failure in Self-Monitored Test-Time Adaptation [0.5] 本稿では,モニタリングと適応が同一のフィードバックを使用する場合,そのようなモニタの背後にある統計的保証が有効であるかどうかを問う。
重なり合う目標と予測誤差への依存が、保証が要求する重要な前提を破る可能性があることを示す。
また、従来の凍結モデルはより明確な信号を保持する一方、適応は自身のモニターから持続的な変化を隠蔽できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:17:08 GMT)
Agentic RAG Evaluation: Budget Allocation Across Questions, Trajectories, and Reads [0.5] エージェント検索強化世代における評価予算は、質問、探索軌跡、繰り返し回答にまたがる。
我々はHotpotQAとMuSiQueの検索フィードバック比較を用いて、割当精度、読み出し効率、コスト境界を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:55:34 GMT)
Safe Context Switching for Agents in the Wild: Mitigating Subspace Interference via Orthogonal Adaptation [0.4] 論理的タスクの標準的な微調整は、アライメントベンチマークにおいて23.3%の干渉ペナルティをもたらす可能性があることを示す。
我々は、推論と安全性のスペクトル独立を強制するスペクトル正規化フレームワークであるAURAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:39:03 GMT)
Look Before You Leap: Thermodynamic Arbitration of Parametric and Non-Parametric Knowledge in LLM Agents via Self-Regulating Memory Architectures [0.4] パラメトリックな知識と非パラメトリックな知識を橋渡しする,ニューロシンボリックなフレームワークであるMARTAを紹介する。
検索を必須として扱うのではなく、MARTAはそれをコストとしてモデル化し、内部の不十分さが外部情報を保証する場合にのみ跳躍する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:43:24 GMT)
Jev in Medicine: A Benchmark Evaluation [0.4] Jevは、事前定義された回答オプションに確率を割り当て、外部では答えられない、非生成的な"System One"モデルである。
MetaMedQA, PubMedQA, diagnosisArena-MCQ, NEJM Case Challengesの4つのベンチマークでJev 1.13を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:31:32 GMT)
How Much Do LLM-as-a-Judge Design Choices Matter? A Systematic Comparison of Prompt Designs, Rating Scales, and Models [0.4] 2つのタスクに対して,複数の設計にまたがる10の推論モデルを評価する。
評価タスクでは、人間的根拠の真実と大きな相違を示す審査員はいるものの、実際の差の大きさは、ほとんどの審査員が信頼できると考えるのに十分小さい。
推論の努力の低さは正確さにも怠慢にも影響を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:56:48 GMT)
Onset of a quantum Fisher-Selke sequence in the transverse-field ANNNI model and its bilayer [0.3] 正方形格子上および二層膜上における横場軸方向の次アレスト近傍アイシング(ANNNI)モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:52:42 GMT)
SparseCraft: Agentic Hardware-Software Co-Optimization for Sparse Computing [0.3] 512倍の512ドルのGraphChallengeスパースDNN層では、ループは2.1倍のサイクル、9.8倍のオフチップトラフィック、22.8%の領域がブロックスパースGemminiベースラインよりも少ない。
レバーは3つの層にまたがる: 密集したEDP住民を維持するスケジュールは、トラフィックの9.8倍を除去し、ゼロゲートMACとゼロロースキップユニットは、モデルがチゼルで記述したエネルギーをカットし、記憶領域を縮小する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:06:35 GMT)
The Law of DeepSeek [0.3] DeepSeek-R1モデルは、テクノロジーセクター、資本市場、およびポリシーサークルに波紋を送りました。
本条では、DeepSeekを取り巻く法と政策の状況について包括的に分析する。
それは、強化学習、混合専門家アーキテクチャ、多面的注意機構、知識蒸留、オープンソースアプローチなど、その重要な技術的特徴を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:05:01 GMT)
PB-STDG: A Prediction-Based Short-Term Decentralized Greedy Guidance Algorithm for a Drone Road System [0.3] 本稿では,構造化ドローン道路システム(DRS)のためのPB-STDGアルゴリズムを提案する。
PB-STDGは、隣接するドローンの判断を予測できる予測メカニズムを導入することで、元のSTDGアルゴリズムを拡張している。
その結果, PB-STDGはSTDGに匹敵する安全性を維持しつつ, 交通効率を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:04:39 GMT)
Toward Lightweight Aerial 5G gNBs: Reproducible OAI Testbed on Commodity ARM Platforms [0.3] ヘテロジニアスF1上での高性能な実無線OpenAirInterface (OAI) 5G DUの維持方法を示す。
我々は、CUからDUへのF1上のシングルセグメントWrite-Replace Warningを持つOAIパッチをリリースし、SIB8を端末にスケジュールする。
この機能は、航空セルを動機づける緊急応答のユースケースを提供する: 被害地域の上に展開すると、PWS警告メッセージをブロードキャストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:02:22 GMT)
EPOCH: Reliable Discovery through Evidence-Governed Search [0.2] AI研究エージェントのためのエビデンス管理アーキテクチャであるEPOCHを紹介する。
EPOCHは明示的なタスク契約、型付きメモリ、アクティブ・ファルシフィケーション、入場チェック、独立リプレイを組み合わせることでエビデンスに支配された発見ループを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:51:12 GMT)
Robust 2D Traversability Mapping for Construction AMRs via Failure-Mode-Aware Fusion of LiDAR Geometry and Monocular Semantics [0.2] 本稿では,NVIDIA Jetson AGX Orin上でのマルチモーダルトラバーサビリティパイプラインを提案する。
ライダーは、主要な幾何学的安全性推定であり、単分子的意味論は、選択的、クラス的で、信頼に満ちた修正信号として機能する。
システムは、局所的なAMRコストマップの相補的な幾何学的故障モードを補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:20:17 GMT)
Social Navigation for Tour-guide Robot [0.2] 本稿では,ツアーガイドロボットのソーシャルナビゲーションのための力に基づくモデルを提案する。
これらの力のそれぞれが、ロボットをユーザにとってより社交的なものにしている、と私たちは主張する。
本研究は, 被験者ごとの主観的指標を用いて, 追従性, 知覚的安全性, 知覚的知性などの構造に及ぼす力モデルの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:02:09 GMT)
Towards cross-cultural study of folksong lyrics with machine translation [0.2] 5言語にまたがる歌詞コーパスと,事前学習したニューラルトピックモデルを組み合わせる。
各言語における内容と社会的機能の関係について検討し,結婚式の歌の言語間の比較を行った。
実験は、異文化間のフォークミュージックの歌詞分析への第一歩にすぎない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:32:26 GMT)
Lifted surgery for non-Abelian two-block group-algebra codes [0.1] コード手術は、量子LDPC符号の論理演算子を$O(d)$の症候群抽出のラウンドで測定する。
我々はこれを非アベリア群上の2ブロックのグループ代数符号に拡張し、非可換性により、その対称性の任意のアベリア群よりも多くの演算子を測定することができるかどうかを問う。
1つのマージされたコードがすべての論理量子ビットを読み取るコードを含む、2つのゲインで13ドルまでの距離のコードを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:29:18 GMT)
Offline AI Modules: Voice-First Offline Architecture, Hardware Reference Stack, Quantization and Benchmarking [0.1] Offline AI Modulesのワークストリームは、完全にオフラインで動作する音声ファーストAIシステムの実用的で低消費電力で、コミュニティがアクセスできるデプロイを可能にする。
本稿では,NVIDIA Jetson Orin NX (TierB) とRaspberry Pi5 (TierA) の2層にまたがるスタックのエンドツーエンドベンチマーク評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:16:45 GMT)
LLMs are not stochastic parrots: Evidence for meaning-mediated abstraction from conlang-like tasks [0.1] コンラングのようなタスクを用いて,強いオウム仮説を検証した。
適切なアーキテクチャ的制約と文脈的制約の下では、統計的学習が意味を媒介する抽象化を生み出すことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:55:09 GMT)
TRACE: Time-Adaptive Residual Attention Control with Content-Style Decomposition for Training-Free Diffusion Style Transfer [0.1] TRACEはタイムアダプティブなResidual Attention ControlとContent-Style Decompositionを備えた、トレーニング不要な拡散スタイル転送フレームワークである。
TRACEはスタイリゼーションと保存のトレードオフを良好に達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:06:30 GMT)
How Execution Assumptions Change Short-Horizon Sharpe Rankings: Evidence from a Synthetic Trading Benchmark [0.1] LLMのトレーディングエージェントのバックテストは、すべての注文が終値で満たされると仮定することが多い。
我々は、この選択がリターンを報告したのか、エージェントの順序も変更したのかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:22:10 GMT)
Yorùbá in Unicode: An Overview of a Problem [0.0] 本論文は,出版書籍からWebプラットフォーム,モバイルキーボードに至るまで,現実世界のさまざまなコンテキストにおける障害を文書化する。
UnicodeのNFC正規化安定ポリシーを、簡単な修正を防ぐ構造的制約として識別する。
4つのコアYirb文字に対する形式的なエンコーディング要求を、解決への最も耐久性の高いパスとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:33:55 GMT)
Writing as a Self-Organized Critical Process [0.0] 最終的なテキストの自己相関は、有限サイズのスケーリングを持つパワー則に固執する多様体を形成する。
人間の文章は、テキスト内の意味的相関を臨界状態に向けて動的に制御しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:12:25 GMT)
When the noncommutative AM-GM inequality holds [0.0] 非可換な AMGM の不等式が $nge 2lceil m/2 rceil2$ であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:22:36 GMT)
When Is a Graph a Covariance? Bayesian Residual Propagation under Covariance Uncertainty [0.0] 固定特徴量に基づく予測器の更新方法を決定するために,残差共分散のベイズモデルを開発した。
固定されたノード集合に対して、線形後続伝搬下での予測二乗誤差の変化の正確な同定を導出する。
この手法は、8つのグラフのうち5つの残差伝播の2乗誤差を改善するが、1つの高密度ヘテロ親和性グラフでは著しく悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:18:10 GMT)
When Does Longer Reasoning Help? Predicting Mathematical Reasoning Through Discovery and Execution [0.0] テストタイム計算は数学的推論を改善することができるが、ショート予算実行は、追加の計算で数学的推論のスケールを予測できるだろうか?
本稿では,戦略発見と条件実行の畳み込みを通じて,蓄積したスケーリング曲線を予測できる発見-実行フレームワークを提案する。
IMO-ProofBench Advancedによる35個の新しいオリンピアード問題と非幾何学的問題に関する4つのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:45:11 GMT)
When Does It Become Cheating? Exploring the Roles of Self-Efficacy and the Impostor Phenomenon in Computing Students' Perceptions of Academic Dishonesty [0.0] 自己効力感と詐欺師現象は、学術的不正と結びついた心理的構成物である。
本研究では, 障害現象, 自己効力感, 学生の学力感の相互作用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:29:56 GMT)
What a Policy Gate Can and Cannot Know: Measured Boundaries of Cross-Platform Command Adjudication [0.0] シェル構文を解析しないポリシーゲートについて検討する。
型付き、実現されたアクションを消費し、ALLOW、ASK、DENYを決定する。
私たちは、それがいかに忠実に判断するか、翻訳を生き残るのか、そして、システムが使われるにつれて、決定が手頃な価格のままであるかどうかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:23:35 GMT)
What Will Post-Training Fix? Per-Problem Gains Are Shared Across Independent RL Runs, and Existing Checkpoints Predict Them Better Than A Priori Signals [0.0] 我々は,最大1532の競合問題に対して18回のポストトレーニングを実行し,各問題に多くのサンプルを投入した。
インディペンデント・ランニング(Independent run)は、ほとんど解決されない問題を改善し、ノイズ・天井は約0.9である。
既存のチェックポイントはより良い予測器であり、単一のチェックポイントのプロブレム当たりのゲインは、すべてのプリオリ信号よりも新しい実行を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:45:45 GMT)
What Does an Observability Foundation Model Know? [0.0] Totoを、生の入力ウィンドウを読み取るモデルと比較し、Totoのアーキテクチャがトレーニングされた構成から取り除かれたモデルと比較する。
ショートvs-メジウムカデンスとメートル法は,各リスプリットにおいて最強の生ウインドウモデルよりトトの残留物から線形に回収可能である。
TOTOの残余と高バーストドナーの残余を交換すると、意図したように将来のバーストネス・リードアウトを移動させるが、ランダム化されたドナーよりも常にバーストな予測を起こさない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:26:58 GMT)
Walk/Zeta correspondence for quantum walks on path graphs: a pre-geometric structure implied by a generalized reflection principle [0.0] 反射乱数に対する局所的なKonno-Sato対応を確立し、Szegedyは有限経路グラフ上を歩く。
一般化された反射原理は、厳密なゼータ分解を境界因子と無限二面体群で指数付けられた局所因子に導く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:28:23 GMT)
WLPA: A Network Management Framework for Allocating Scarce Quantum-Safe Link Postures under Weakest-Link Exposure [0.0] ネットワークオペレータは、システムをポスト量子および量子セーフ暗号に移行する。
QKDは最強の保証を提供するが、ハードウェアは頑丈で費用もかかる。
WLPAは、少ない量子セーフな姿勢を割り当てるための実装可能な決定フレームワークであり、アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 03:19:10 GMT)
VICON: Visual-Inertial-Contact based Hand-Object Tracking for Manipulation Datasets [0.0] 本稿では,Visual-Inertial-Contact を用いた手動物体追跡フレームワークを提案する。
操作中に接触情報とともに手の動きと物体の動きをホログラムで捉えます。
VICONを用いて、同期手対象運動、接触点、正常力を含むデータセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:42:23 GMT)
Universality and Convergence of Generative Flows [0.0] 非正規化されたターゲットからのジェネレーティブフローは、バランスをとるためのフローをトレーニングすることでサンプリングされ、トレーニング損失は、実践者が見ている信号である。
小損失が正確なサンプリング器を認証するかどうか、損失を0に駆動できるかどうか、勾配降下の速さを問う。
細部および軌跡バランスの2乗対数生成器では、状態上のバランス損失の訓練は、すべての有限経路連結グラフに全世界的に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:58:52 GMT)
Universal and rigorous asymptotic convergence of standard macroscopic quantum electrodynamics to the modified Langevin noise formalism [0.0] ランゲヴィンノイズフォーマリズム(Langevin noise formalism, LNF)は、損失媒質におけるマクロ量子電磁力学の確立されたアプローチである。
このような特異な制限手順の既存の正当化は、主に真空揺らぎによって支配される現象に制限されている。
MLNFの物理的予測を全レシスタンスにわたって回復させることにより,LNF制限手順が普遍的に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:19:50 GMT)
UndoBench: Separating Task Competence from Recovery Capability in Tool-Using AI Agents [0.0] UndoBenchは8つのエンタープライズドメインにまたがる36のベースと36の障害シナリオにまたがるベンチマークです。
2つのオープンウェイトモデル、2つのフレームワーク、3つのリカバリパラダイムにまたがる12のホールドアウトTESTでは、名目上の能力は83.54%に達した。
商用APIモデルへの拡張は、この能力回復分離を再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:36:11 GMT)
Underscoring the Problem: Why Softpick Fails at Initialization [0.0] ソフトピックはスコアの修正、シンクの除去、隠れた状態のカルトーシスの低下によって制約を取り除く。
私たちはこの失敗を正規化の問題として再設定しました。
230Mパラメータでは、停止段階の演算子は量子化においてSoftpickと一致し、デッドヘッドは少なく、パスキーをより確実に取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 19:56:06 GMT)
The quantum-classical bipartite universe and the logical emergence of $\hbar$ from classical temporality [0.0] 我々は、標準フォン・ノイマン形式主義に基づく量子力学の基礎的再解釈を示す。
理論的整合性には異なる命題論理が必要であることを示す。
このフレームワークは 't Hooft' のセルオートマトン形式による正確なマッピングを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:29:17 GMT)
The Effect of Missingness-Pattern Mismatch on Method Selection for Time-Series Classification: A Controlled Empirical Study [0.0] ミスマッチ検証は、選択した分類器のテストバランス精度を平均1.14ポイント削減した。
この損失は5%の不足で無視でき、30%で2.46ポイントまで増加した。
ブロックメイク配置の効果は小さく、重要ではなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:50:13 GMT)
State-Aware Interaction MIL for Rare Joint Molecular Phenotype Prediction in Colorectal Cancer and Lung Adenocarcinoma [0.0] バイオマーカー特異的な組織表現を保持する弱教師付き手法であるState-Aware Interaction MILを提案する。
大腸癌におけるBRAF+/MSI+予測法と肺腺癌におけるEGFR+/TP53+予測法について検討した。
その結果,病理基盤モデル表現には稀な結合分子の表現型に関する予測情報が含まれていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:29:06 GMT)
Spin-orbit-induced gauge field and spin Hall effects in quasi-paraxial fluids of light [0.0] 非線形カー媒質中を伝播する準同軸流体は、マクスウェル方程式で符号化された光の内在的なスピン軌道相互作用から生じる有効ゲージ場を自然に経験することを示す。
このゲージ場の物理的影響は, 横方向のスピンホール力と集束流体に閉じ込められた光波パケットの累積沈降を伴って, 正常および超流動のキラル変形が障害物を通り抜ける2つの構成で説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:01:29 GMT)
Simultaneous Circuit Tests for Finite Reversible Models of Quantum Control [0.0] 有限可逆モデルは、個々の量子ゲートを近似し、遷移テーブルや準備コンテキストに自由を維持しながら保持することができる。
1つの定常制御装置と1つの準備法則が回路確率の集合全体を再現しなければならないという同時認証問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 05:02:16 GMT)
Same Predictions, Different Harms: Causal Auditing of Patient World Models [0.0] 患者世界モデルは、移行カーネルと腕固有のリスクについて合意するが、治療を切り替えることによって傷つく患者の割合には同意しない。
我々はこの信頼性ギャップを2段階の共有応答型SCMで評価する。
その結果、患者世界モデルが対実的被害に対して安全であるかどうかを決定するための具体的なプロトコルが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:11:53 GMT)
Riemannian Shape Analysis of the Corpus Callosum in Kendall Space: Aging and Alzheimer's Disease [0.0] 本研究では, コーパス・カロサムの加齢に伴う形態変化を解析するための形状空間フレームワークを提案する。
年齢はアルツハイマー病では0.5%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:50:57 GMT)
Revisiting Ground-Truth Synthesis from High-Speed Video: Exact Validity Conditions and an Audited Consumer Capture Corpus [0.0] モーションデブロアリングデータセットは、平均$N$連続した高フレームフレームによって一般的に合成される。
このラベルは、ウィンドウが奇数でフレームのサンプル期間が等しい場合にのみ、キャプチャのタイミング毎に不偏であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:21:19 GMT)
Repair Lot Skyline: A Weighted Constraint Satisfaction Approach to Pavement Repair Optimization from Geospatial Hazard Density [0.0] 舗装局は空間的に分散した災害の在庫を、有界で実用的な修理パイロット計画に変換する必要がある。
我々はこれを修復ロットスカイライン問題として定式化する:重み付き制約満足度問題(WCSP)
WCSPは143の候補ハザードクラスター(61の硬さ、82の軟さ)を特定し、そのうち106は1,997.4m--83.7%の最終的な修理計画にマージされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:16:45 GMT)
R1A-PC: Physics-Guided Electromagnetic Inversion of Three-Dimensional Human Point Clouds in Complex Static Environments [0.0] R1A-PC(R1A-PC)は、2048点のヒトの雲を、ターゲットと無関係に測定された2つの複素場から再構成する手法である。
周波数バランスの離散ボルン随伴は三次元空間知識マップを生成する。
本研究では, 対サブトラクションの残差, 生の随伴体の重み付き正規演算構造, 予測された雲の実行可能な集合を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:45:17 GMT)
Quantum n-coloring is undecidable for every n $\ge$ 3 [0.0] 我々は、$G'=(G square K_3)lor K_n-3$、$G'$が量子$$3$-colorableであることと、$G'$が量子$n$-colorableであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:59:59 GMT)
Quantum data processing equality [0.0] 量子データ処理の不等式は、量子相対エントロピーは量子チャネル下で単調に増加しないと主張する。
ここでは、この基本的な不等式を、複素ストリップ上の境界および表面ポアソン積分表現を介して、正確な等式に促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:55:05 GMT)
Process tensor simulations of non-Markovian open quantum systems with large uncoupled subspaces [0.0] PT-MPO法は, システム状態のいくつかと環境が混在する場合に, 効率よく利用できることを示す。
これらの手法は,数百の状態を持つシステムの効率的なシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:03:58 GMT)
Poisson Autoregression on a Large Network with a Stochastic Block Model Structure [0.0] ポアソンブロックモデルにより生成されたランダムネットワーク上での多変量自己回帰過程について考察する。
我々は平均場近似を確立し、有限系が焼成設定において最適速度$N-1/2$でその極限に収束することを証明した。
この近似を用いてパラメトリック推論の計算複雑性を$mathcalO(N2T2)$から$mathcalO(NT2)$に減らす方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:46:55 GMT)
On the Completeness of Quantum Mechanics: Sources, Records and Probabilities [0.0] 我々は、崩壊仮定を必要とせず、認められた量子予測の完全な代数的閉包を証明した。
量子パラドックスの多くは、記録や確率が保持されたコヒーレントな過程と実際の結果とを混同することによって生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:58:19 GMT)
Now You Feel It, Now You See Me: Digital-Twin-based Teleoperation Interface for Dexterous Manipulation [0.0] 本稿では,デジタルツインベースの拡張現実(AR)遠隔操作インタフェースを提案する。
ベアハンドトラッキング、バイマニュアルロボットハンド、およびロボットとタスクオブジェクトの仮想表現を統合している。
ロボットの手メッシュの触覚測定を、ビジュオフォースのフィードバックとして表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 09:28:40 GMT)
Nonlinear quantum multi-spin dynamics without entanglement [0.0] 古典的な原子論的なスピン力学を任意のスピン$s$の量子状態に拡張するための明確な経路を導入する。
サイト間の絡み合いは排除され、局所的な量子効果は$sgeq 1$ 密度作用素の非古典構造を通して保持される。
この枠組みは、量子ランダウ・リフシッツとランダウ・リフシッツ・ギルベルト力学の不等式の変分および幾何学的起源を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:39:50 GMT)
No Hindsight for LLM Fact-Checkers: Measuring Leakage Channels in Misinformation Detection [0.0] 2つのチャンネルは簡単に説明できる: 事前のトレーニングで記憶された結果と、クレーム後に公表された証拠の回収。
AVeriTeC と QuanTemp++ の両チャネルを、ポイントインタイムのエビデンス条件の再構築と、モデル表現に符号化された結果情報の探索により測定する。
集約精度によって隠蔽できるパラメトリックリークのかなりの証拠が見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:53:23 GMT)
More Claims, Less Evidence: Bounded Verification of AI-Generated Digital Knowledge Artifacts [0.0] 本稿では,PVP(Predictive Value of Pass)を中心とした境界検証のベイズモデルを提案する。
FEVEROUSとFEVERの実験では、一定の数の偽りのクレームについてサポートされたクレームを追加することで、パスを情報的でないものにする可能性が高まっている。
さらに、ターゲットPVPを維持するのに必要な最小限の検証予算が得られ、生成された知識オブジェクトを公開またはダウンストリーム使用前にチェックする必要があるAI支援品質保証のための実践的なコンポーネントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:19:33 GMT)
Memory Canonicalization: A Framework and Benchmark for Cross-Model Drift in Persistent LLM Memory [0.0] 本稿では,生のメモリオブジェクトを明示的で構造的に曖昧な標準形式に書き換える書き込み時パイプラインを提案する。
完全正準化メモリに対するクロスモデル感情整合性の改善は, 生メモリに対する不整合性の改善がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:09:27 GMT)
MemStrata: 95% and 90.91% Source-Aware Accuracy on LongMemEval-500 and LoCoMo-1540 with a Local Qwen 3.8 27B Q4_K_M Reader [0.0] MemStrata CL1はLongMemEval-Sで475/500 (95.0%)、LoCoMoカテゴリーで1-4で1,400/1,540 (90.91%)、GPT-5.5で475/500 (95.0%)と評価されている。
検索バックボーンを保持し、非重複、日付付き、話者対応ソーススパンを追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 16:12:04 GMT)
Long-MDR: Long-Context Reinforcement Learning for Multimodal Deep-Research Agents [0.0] これは、128kコンテキストと75のツール・インタラクション・ターンでトレーニングされた初めてのオンラインマルチモーダルディープ・リサーチRL研究である。
この設定に特化して設計された3成分トレーニングレシピであるLong-MDRを紹介する。
RLで訓練されたLong-MDR-9Bは、比較した7B-9Bエージェントの中で6つのベンチマークのうち5つで第1位です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:08:13 GMT)
LogSig-SSM: Time-Series Modelling with Multi-Scale Log-Signature Compression for State-Space Models [0.0] 時系列データは、しばしば高周波数で不規則にサンプリングされ、長距離依存を示す。
長い多変量時系列を短いトークン列に圧縮するLogSig-SSMを提案する。
LogSig-SSMはスケーラブルで、不規則なサンプリングに対して堅牢であり、高次のクロスチャネル相互作用をキャプチャするログ署名トークンを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:41:36 GMT)
Lightweight Semantic EEG Foundation Model for Frozen Cross-Disorder Transfer [0.0] 自己教師型信号再構成により学習する軽量脳波基礎モデルであるユニバーサルセマンティック脳波基礎モデル(USE-FM)を提案する。
その結果,USE-FMはより大規模な基礎モデルに匹敵するセマンティック脳波表現を学習することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:17:54 GMT)
Language Models Act on Hidden Valence [0.0] 言語モデルは、いくつかの内部状態が良いと表現し、他の状態は悪いと表現する。
しかし、モデルに利害関係があるかどうかは明らかな疑問だ。
ステアリングによって各ゾーンについて記述するパスモデルが変化し,これらの単語が後から選択されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:44:23 GMT)
LQR-ArUco Fusion: Robust Hierarchical Control for Navigation and Asymmetric Manipulation in Two-Wheeled Robots [0.0] 本稿では,重度の動的不安定性と航法的ドリフトに対処する階層型制御フレームワークを提案する。
サイドマウントされたロボットアームは、ペイロードが持ち上げられたときに片側ロールモーメントを導入します。
オフボード視覚システムは、ArUcoマーカーのオーバーヘッドを追跡し、高アクチュエータなグローバルなウェイポイントナビゲーションを提供する。
低レイテンシオンボード制御ループは、慣性およびエンコーダデータを用いて、アクティブな物理障害を拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:18:53 GMT)
Free Everywhere, Exact on Trees: PPO's Dropped Correction Buys Sample Efficiency Under Aggressive Reuse [0.0] 本研究では,各状態が正確に1つの履歴に到達した履歴インジェクティブ・ダイナミクスの下では,各状態ビジュアライゼーション比がサンプルプレフィックスに沿ったステップごとのポリシー比の積と等しいことを示す。
クリッピングが既に再利用バイアスを含んでいる場合、全会一致で行われる修正は、有害である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 10:41:38 GMT)
Frame-dependent coherence of Gaussian quantum states [0.0] 連続変数ガウス状態の場合、コヒーレンスは通常ハーミート・ガウス基底を用いて記述される。
すべての正準コヒーレント状態のタイトなフレームを用いた別の記述を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:36:36 GMT)
Exact $T$-counts of CCZ layers from an isotropy bound [0.0] 並列Toffoli層の対角線コアであるCCZゲートが$m$不整合であることを示すには、正確に6m+1$T$ゲートが必要である。
これは一般の$m$に対して最適であるという最初の証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 02:20:55 GMT)
Error-Transparent Code Switching Between Permutation-Invariant Codes with Transversal Clifford and Icosahedral Gates [0.0] 同一量子ビット上の2つの置換不変符号間のスイッチングについて検討する。
少なくとも3つの距離の符号は、少なくとも2つの二次方程式によって取り除かれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:54:46 GMT)
Erasure of entanglement-locked energy in multi-cell quantum batteries through decoherence [0.0] 量子電池は、その貯蔵エネルギーのかなりの部分を、構成細胞間で成長する二部体相関の中に閉じ込めることができる。
ロックされたエネルギーは、コヒーレントな集団動力学のみによってではなく、真の二部構造エンタングルメントによってもたらされる。
純粋な2セル電池では、ロックされたエネルギーが還元されたセルのソートされた固有値にのみ依存する正確な基底非依存閉形式を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:56:35 GMT)
Epitaxial NbN-junction-based self-shunted superconducting flux qubit with high anharmonicity [0.0] SSFQ(Self-shunted superconducting flux qubit)は超コンパクトで、強調和で、長寿命の量子ビットである。
NbN結合型SFQは797MHzの高調波性を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 00:02:58 GMT)
Emergency Obstacle Avoidance Maneuvers in Differential-Drive Mobile Robots [0.0] 緊急障害物回避には、移動ロボットが使用可能な距離内でブレーキを踏むか、方向を変更する必要がある。
本稿では,ディファレンシャルドライブロボットの接近速度に対する操作性能と生体計測誤差の依存性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:19:11 GMT)
Efficient Graph Generation via Direct Prediction and Flow Matching [0.0] クリーングラフの予測とサンプリング効率の向上という2つの目標に導かれるグラフトランスフォーマーモデルであるダイレクトグラフフローマッチング(DiGFM)を導入する。
DiGFMは、先行するノイズ分布をマルチステッププロセスを介してクリーングラフ分布にマッピングする。
実験により、DiGFMは一般的なグラフベンチマークや分子データセットで、最先端のモデルよりも優れているか、あるいは一致していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:32:13 GMT)
Educating future engineers about LLMs: A scalable workshop [0.0] 本稿では,工学修士課程の学生がナビゲーション計画における人間とAIの連携を実践するための,スケーラブルなゲーム化ワークショップについて述べる。
10回のワークショップセッションでモバイルWebインターフェースを使用して、合計226人の学生が、非推論のプロンプトと、複雑化するグリッドベースのナビゲーションタスクを解決するためのLCMの理由を書いた。
このシステムは、ロボットが実行可能な計画、視覚化、自動得点を返却し、ボストン・ダイナミクス・スポットのロボットのライブデモに終止符を打った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 18:04:28 GMT)
Does Explainability Survive Data Drift? [0.0] 本稿では,データドリフト時に説明が崩壊するかどうかを考察する。
また、漂流前に生じた説明が、それらを置き換えるモデルの判断に忠実であるかどうかについても検討した。
その結果、事前の説明は、再訓練されたモデルに対する決定的な関係を保っているが、新しく生成された説明よりも一貫して忠実ではないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 17:12:28 GMT)
Do We Still Need Gazetteers in the Era of LLMs? Chaining Retrieval with a Spatial Neuro-Symbolic Index [0.0] 地理情報検索(GeoIR)タスクは、下流のアプリケーションに対して曖昧なトポニムを解釈するシステムを必要とする。
伝統的に、位相分解能は、場所の実体と空間関係の明示的な指標を提供するために、ガゼッタに依存している。
近年,手作り検索への依存を減らすために,ガゼテアフリーアプローチが試みられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 07:47:54 GMT)
Do Neural Networks Learn Structure-Preserving Maps? A Case Study in Latent-to-Hilbert Embeddings [0.0] ニューラルネットワークが圧縮された潜在空間から表現への構造保存マップを学習できるかどうかを問う。
MNISTの8次元オートエンコーダボトルネックとPCAによる角度符号化による$n-qubitの製品状態目標を用いて,4つの知見を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:19:29 GMT)
DelegationBench: Measuring When AI Agents Should Ask Before Acting [0.0] 合意スコアが信頼できるかどうかをテストするために、DelegationBenchを導入します。
4つの可能なレスポンスを持つ156のシナリオがある(実行、許可の要求、行方不明の情報の要求、拒否)。
5家族の10モデルのうち、合意のスコアは3つの点で誤解を招く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 20:54:35 GMT)
Delay-coordinate reconstruction and conditional-moment causal diagnostics in stochastic systems [0.0] 本稿では,システムにおける遅延座標再構成の条件付き解釈を提案する。
条件モーメントを用いてある種の因果関係を調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 23:54:11 GMT)
Cross-Time Directional Selection in Diffusion Sampling [0.0] 我々は、初期段階から後期段階へ摂動を輸送し、新しくサンプリングされた等方的摂動と同じ大きさでその方向を再生する。
私たちが調査したサンプルでは、中央値の正方形と真正方形の角-利得比は1.14ドルから2.35ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 13:12:09 GMT)
Cross-Modal Contrastive Learning for the Retrieval of Immunotherapy-Associated Molecular Signatures from Histopathology [0.0] 胃癌の死因は胃腺癌である。
クロスモーダル検索のためのクロスモーダル・コントラシティブ・マルチインスタンス学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 12:06:36 GMT)
Calibrated Weak Supervision for Post-Harvest Burned-Cropland Mapping Under Label Scarcity [0.0] 放火後の焼き畑は、火が小さく、断片化され、信頼できるラベルが不足している場合、マッピングが困難である。
本研究では, センチネル2スペクトル変化, VIIRS アクティブ・ファイア・コンテキスト, MODIS MCD64A1 を粗い外部キャリブレーションと合意基準として用いて, インド・パンジャーブの弱スーパービジョン・フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 08:17:42 GMT)
Calibrated Answers About Randomized Trials From a 4-Billion-Parameter Open Model: A Registered Test and a License-Clean Release [0.0] Fiorillo v0.5は、各回答の確率で型付き質問に答えるオープンモデルである。
その主要な専門家はランダム化裁判の論文を読み、6,144個のトークンにカットし、介入が著しく増加したかどうかを答える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 15:09:39 GMT)
Blind Remote Implementation of Arbitrary Two-Qubit Unitary Operation via Pre-Shared Entanglement [0.0] このプロトコルは、単一量子ユニタリ演算の分解と2量子ユニタリ演算のカルタン分解に基づいている。
サードパーティであるCharlieは、必要な分解を決定し、プロトコルが始まる前に、Aliceに対応するブラックボックスデバイスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 06:30:19 GMT)
Autonomous Quantum Memories from Classical Stochastic Processes [0.0] 古典記憶はフロケ・リンドブラディアン力学の下で量子メモリに持ち上げることができることを示す。
我々の結果は、完全に自律的な量子記憶の条件に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:54:08 GMT)
An equality condition for the Dobrushin bound on attention rollout and how often it holds in trained transformers [0.0] 等式は、あるトークン対が$(A)$に達することが相互に自己支配的である場合に限り成り立つ。
均一にランダムな行列は24-30%の時間しか満たさない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 21:46:59 GMT)
A solvable quantum many-body problem [0.0] R における多体波動関数指数は、N 粒子に対する R の逆数に比例するポテンシャルに対するシュロディンガー方程式の解であることが示されている。
角運動量の変換不変な回転固有状態の集合が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 22:58:23 GMT)
A numerical and efficient model for thermo-field electron emission calculations [0.0] 本稿では,Fowler-Nordheim 方程式と Murphy-Good 方程式をシュルディンガー方程式 (1D-TISE) の直接数値解で置き換えるオープンソースコード GETELEC-3 を提案する。
コードは金属や半導体向けに開発され、任意のポテンシャルと状態密度を受け入れ、ユーザフレンドリーなインターフェースとコンパイル可能な実行環境を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 14:04:24 GMT)
A Graph-Based Inspection and Intervention Tool for Assessing Mechanistic Learning in PINNs [0.0] 本稿では,グラフノードを内部ネットワークコンポーネントにマッピングするGIIT(Graph-based Inspection and Intervention Tool)を紹介する。
時間的外挿は階層的対応のドリフトと機能的対応の低下と関連していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 04:34:17 GMT)
A Contrast-Source Inversion Scheme Based on Stochastic Optimization and Plug-and-Play Regularization [0.0] 最適化(STO)とプラグ・アンド・プレイ(PNP)の正規化を統合した電磁反転方式を開発した。
提案するSTO-PNP-CSIは, 合成データと実験データの両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 04 Oct 2026 11:23:14 GMT)