Reasoning over mathematical objects: on-policy reward modeling and test time aggregation [120.9] 数学的オブジェクト、Principiaスイートを導出するためのトレーニングデータとベンチマークを構築し、リリースする。
オンライントレーニングは,アグリゲーションによるテスト時間計算のスケールアップにも有効であることを示す。
Qwen3-235Bやo3のような強力なLMがプリンキピアで苦戦しているのに対して、トレーニングレシピは大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:27:12 GMT)
Nemotron-Cascade 2: Post-Training LLMs with Cascade RL and Multi-Domain On-Policy Distillation [114.3] Nemotron-Cascade 2はオープンな30B MoEモデルで、3Bアクティベートされたパラメータを持ち、最高の推論と強力なエージェント能力を提供する。
これはDeepSeekV3.2- Speciale-671B-A37Bに続く2番目のオープンウェイトLDMであり、2025年の国際数学オリンピックでゴールドメダルレベルのパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:58:52 GMT)
Data-efficient pre-training by scaling synthetic megadocs [108.3] 損失スケーリングを向上する合成データアルゴリズムの設計方法について述べる。
まず,Webデータと合成リフレーズを混合した事前学習により,検証損失が向上することを示す。
同じ文書から生成した合成世代は、1つの非常に長いメガドキュメントを形成することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:30:33 GMT)
How Auditory Knowledge in LLM Backbones Shapes Audio Language Models: A Holistic Evaluation [97.0] 大規模言語モデル (LLM) は,Large Audio Language Models (LALM) の知識バックボーンとして広く利用されている。
テキストのみの事前学習によって符号化される聴覚知識の量と、それが下流のパフォーマンスに与える影響について検討する。
その結果,家族間で聴覚知識が大きく異なり,テキストのみの結果が音響性能と強く相関していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:50:07 GMT)
Cognitive Mismatch in Multimodal Large Language Models for Discrete Symbol Understanding [96.8] 本稿では,最上位のMLLMが個別の意味空間をどのようにナビゲートするかを評価するためのベンチマークを紹介する。
モデルは基本的なシンボル認識に失敗することが多いが、複雑な推論タスクに成功している。
この作業は、より厳格で人間指向のインテリジェントなシステムを開発するためのロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:08:20 GMT)
An SO(3)-equivariant reciprocal-space neural potential for long-range interactions [87.5] 長距離静電・分極相互作用は分子および凝縮相系において中心的な役割を果たす。
現代のSO(3)-同変神経ポテンシャルは、短距離化学において高い精度を達成するが、現実的な物質を管理する異方性、緩やかに崩壊する多極相関を表現できない。
ここでは、EquiEwaldについて紹介する。これは、EquiEwaldにインスパイアされた相互空間の定式化を、既約SO(3)-同変フレームワークに組み込む統合された神経間ポテンシャルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:16:11 GMT)
PromptHub: Enhancing Multi-Prompt Visual In-Context Learning with Locality-Aware Fusion, Concentration and Alignment [87.4] Visual In-Context Learning (VICL)は、ピクセルデモを模倣して視覚タスクを完成させることを目的としている。
最近の研究は、様々なデモの利点を組み合わせた迅速な融合を開拓し、VICLを拡張する有望な方法を示している。
本稿では,局所性を考慮した融合,濃度,アライメントを通じてマルチプロンプトを強化するフレームワークであるPromptHubを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:30:17 GMT)
Affect Decoding in Phonated and Silent Speech Production from Surface EMG [87.2] EMGなどの調音筋活動の計測は、音声音声分析とともに感情によって発声がどのように変調されるかを明らかにすることができる。
そこで本研究では,12人の被験者から3つのタスクにまたがる2,780の発話からなるデータセットを導入し,オブジェクト内およびオブジェクト間デコーディングの評価を行った。
以上の結果から,EMG表現は最大0.845AUCのフラストレーションを確実に識別し,調音モード全体にわたってよく一般化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:12:02 GMT)
HopChain: Multi-Hop Data Synthesis for Generalizable Vision-Language Reasoning [86.8] ロングチェーン・オブ・シークレット(CoT)推論は、さまざまな障害モードを公開する。
検証可能な報酬を持つ強化学習に用いられる既存の視覚言語データの多くは、複雑な推論連鎖を含まない。
マルチホップ視覚言語推論データを合成するためのスケーラブルなフレームワークであるHopChainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:12:29 GMT)
Generalized Hand-Object Pose Estimation with Occlusion Awareness [84.6] 1枚のRGB画像から一般的な3次元手動ポーズ推定は、物体の外観や相互作用パターンに大きな変化があるため、依然として困難である。
我々は,オクルージョン認識を用いた汎用的手動ポーズ推定フレームワークであるGenHOIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:19:23 GMT)
FASTER: Rethinking Real-Time Flow VLAs [82.6] VLA(Vision-Language-Action)モデルを物理世界に展開するには、リアルタイム実行が不可欠である。
反応時間は、TTFA(Time to First Action)と実行地平線によって決定される一様分布に従っていることを示す。
即時反応のための高速動作サンプリング(FASTER)を提案し,この問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:51:37 GMT)
Iris: Bringing Real-World Priors into Diffusion Model for Monocular Depth Estimation [79.2] textbfIrisはモノクロ深さ推定のための決定論的フレームワークである。
アイリスは、合成シーンから現実シーンへと強く一般化する。
Irisは、強力なインザワイルド一般化によるMDEの大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:04:47 GMT)
SAMA: Factorized Semantic Anchoring and Motion Alignment for Instruction-Guided Video Editing [76.3] 本稿では,映像編集をセマンティックアンカーとモーションモデリングに分解するフレームワークであるSAMA(factorized Semantic Anchoring and Motion Alignment)を提案する。
まずセマンティックアンカリング(Semantic Anchoring)を導入し、スパースアンカフレームでのセマンティックトークンとビデオ潜在者を共同で予測することで、信頼性の高い視覚アンカを確立する。
第2に、モーションアライメントは同じバックボーンをモーション中心のビデオ復元のプリテキストタスクで事前トレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:59:51 GMT)
DROID-SLAM in the Wild [76.3] 本稿では,異なる不確かさを意識したバンドル調整を利用して動的環境を処理するリアルタイムRGB SLAMシステムを提案する。
提案システムは,10FPS前後でリアルタイムに動作しながら,散在する動的シナリオにおいて,最先端カメラのポーズとシーン形状を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:02:12 GMT)
Rethinking MLLM Itself as a Segmenter with a Single Segmentation Token [75.7] 本稿では,MLLM itSELFのセグメンテーションを1セグメンテーション・エンベディング(SELF1E)でアンロックする方法について検討する。
本手法は,MLLMからの画素シャッフル画像特徴の分解能の基本的な制限を目標とする。
総合的な実験により、SELF1Eは、スペシャリストマスクデコーダベースの手法と性能を競うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:25:36 GMT)
DriveTok: 3D Driving Scene Tokenization for Unified Multi-View Reconstruction and Understanding [75.4] DriveTokは、マルチビューの再構築と理解を統一するための効率的な3D駆動シーントークンである。
復号化にはマルチビュートランスフォーマーを用いて,シーントークンからマルチビュー機能を再構築する。
また,シーントークンに直接3Dヘッドを追加して,3Dセマンティック占有率の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:58:22 GMT)
ProRL Agent: Rollout-as-a-Service for RL Training of Multi-Turn LLM Agents [75.4] ProRL Agentはスケーラブルなインフラストラクチャで、APIサービスを通じて完全なエージェントロールアウトライフサイクルを提供する。
ProRL AgentはNVIDIA NeMo Gymの一部としてオープンソースとして統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:08:51 GMT)
Mixture of Style Experts for Diverse Image Stylization [73.8] StyleExpertは、Mixture of Experts (MoE)をベースにしたセマンティックアウェアフレームワークである
我々のフレームワークは、コンテンツスタイルのスタイリング三重項の大規模データセットに基づいて訓練された統一型スタイルエンコーダを使用している。
本手法は, 浅いテクスチャから深いセマンティクスまで, 複数のセマンティクスレベルにまたがる多様なスタイルを扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:05:32 GMT)
Multimodal OCR: Parse Anything from Documents [72.7] dots.mocrは、チャート、ダイアグラム、テーブル、アイコンなどのビジュアル要素を第一級解析ターゲットとして扱う。
テキストとグラフィックの両方を構造化出力として再構築し、より忠実なドキュメント再構築を可能にする。
不均一なドキュメント要素に対するエンドツーエンドのトレーニングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:48:54 GMT)
TerraScope: Pixel-Grounded Visual Reasoning for Earth Observation [71.4] TerraScopeは、ピクセル地上の地理空間的推論を提供する統合視覚言語モデルである。
また,画素接地による空間的推論のための最初のベンチマークであるTerraScope-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:38:02 GMT)
dTRPO: Trajectory Reduction in Policy Optimization of Diffusion Large Language Models [71.3] 拡散大言語モデル(dLLM)は、言語生成の新しいパラダイムを導入する。
本研究は,軌道確率計算のコストを削減し,dLLMのポリシー最適化を改善することを目的とする。
我々は、7B dLLMのdTRPOを命令追従と推論のベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:55:52 GMT)
Coordinating Stakeholders in the Consideration of Performance Indicators and Respective Interface Requirements for Automated Vehicles [68.7] 本稿では,自動走行車における性能指標と各インタフェース要件を考慮した利害関係者の調整プロセスを提案する。
当社のアプローチは,Autotech.agilプロジェクトにおけるプロセスの適用経験に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:44:13 GMT)
LVOmniBench: Pioneering Long Audio-Video Understanding Evaluation for Omnimodal LLMs [68.4] このデータセットは、リッチなオーディオ視覚ダイナミクスを備えたオープンプラットフォームからソースされた高品質なビデオで構成されている。
我々は,長期記憶,時間的局所化,きめ細かい理解,マルチモーダル知覚など,ドメイン間のOmniLLMの能力について精査した。
オープンソースモデルは一般的に35%未満の精度を達成するが、Gemini 3 Proは65%のピーク精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:58:13 GMT)
Measuring 3D Spatial Geometric Consistency in Dynamic Generated Videos [67.7] ビデオにおける3D textbfSpatial textbfGeometric textbfConsistencyを評価するためのメトリクスであるSGCを紹介する。
SGCは幾何的不整合を頑健に定量化し、既存のメトリクスで欠落した臨界故障を効果的に特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:44:39 GMT)
Understanding by Reconstruction: Reversing the Software Development Process for LLM Pretraining [66.9] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑なソフトウェア工学に必要な、深く、長期にわたる推論に苦しむことが多い。
本稿では,再構築による理解という,新しいパラダイムを提案する。
マルチエージェントシミュレーションを用いて潜在エージェント軌道を合成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:48:59 GMT)
TwinRL-VLA: Digital Twin-Driven Reinforcement Learning for Real-World Robotic Manipulation [65.5] 本稿では,VLAモデルのスケールと探索のガイドを目的としたデジタルツインワールド協調RLフレームワークであるTwinRLを提案する。
まず、高忠実度デジタルツインをスマートフォンで捉えたシーンから効率的に再構成し、実環境とシミュレートされた環境間の現実的な双方向転送を可能にする。
我々の実験では、TwinRLは、実世界の実証と流通域の両方でカバーされた流通域において100%の成功に近づき、従来の実世界のRL法よりも少なくとも30%のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:49:17 GMT)
CausalRM: Causal-Theoretic Reward Modeling for RLHF from Observational User Feedbacks [65.4] 我々は、スケーラブルで費用対効果の高い代替手段として、観察的報酬モデル(観察的ユーザフィードバックを伴う報酬モデル)を導入します。
CaulRMは、観察フィードバックから偏見のない報酬モデルを学ぶことを目指している。
実験では、CausalRMがノイズや偏りのある観測フィードバックから正確な報酬信号を効果的に学習することを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:37:34 GMT)
GAPSL: A Gradient-Aligned Parallel Split Learning on Heterogeneous Data [61.4] 本稿では、リーダー勾配同定(LGI)と勾配方向アライメント(GDA)の2つの主要な構成要素からなる勾配整列並列分割学習(PSL)フレームワークを提案する。
GAPSLは、トレーニングの精度とレイテンシにおいて、最先端のベンチマークを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:51:05 GMT)
OmniVTA: Visuo-Tactile World Modeling for Contact-Rich Robotic Manipulation [60.6] textbfOmniViTacは,16ドルのタスクと100ドル以上のオブジェクトからなる21,000ドル以上のトラジェクトリからなる大規模ビズオタクティルアクションデータセットである。
我々は4つの密結合モジュールを統合する世界モデルベースのビジュオ触覚操作フレームワークである textbf OmniVTA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:52:42 GMT)
Hardness of High-Dimensional Linear Classification [58.3] 我々は、最大半空間離散性問題に対する次元下界の新たな指数関数を確立する。
どちらも計算幾何学と機械学習の基本的問題であり、その正確で近似的な形式である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:53:41 GMT)
AlignMamba-2: Enhancing Multimodal Fusion and Sentiment Analysis with Modality-Aware Mamba [56.5] マルチモーダル融合と感情分析のための効率的かつ効率的なフレームワークである textbfAlignMamba-2 を提案する。
提案手法では, 最適輸送距離と最大平均離散度の両方を用いてモデルを正規化する2つのアライメント戦略を導入する。
さらに重要なことは、モダリティに特有かつモダリティに偏ったエキスパートによるMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用したModality-Aware Mamba層を設計することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:47:21 GMT)
Bridging Semantic and Kinematic Conditions with Diffusion-based Discrete Motion Tokenizer [56.0] MoTokは、セマンティックな抽象化をきめ細かな再構築から切り離す離散モーショントークンである。
また,HumanML3Dでは,トークンの6分の1しか使用せず,MaskControl上での制御性と忠実度を大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:59:51 GMT)
ZEBRAARENA: A Diagnostic Simulation Environment for Studying Reasoning-Action Coupling in Tool-Augmented LLMs [54.8] ツール強化された大規模言語モデルにおける推論と反応の結合を研究するための診断環境であるZebraArenaを紹介する。
ZebraArenaの各タスクは、ターゲットツールの使用を通じてのみ利用できる重要な情報のセットを必要とする。
ZebraArenaには、詳細な推論と正確な外部ツール呼び出しの組み合わせが必要ですが、これは依然として課題です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:33:54 GMT)
Security, privacy, and agentic AI in a regulatory view: From definitions and distinctions to provisions and reflections [53.5] 人工知能(AI)技術の急速な普及は、動的規制の展望につながった。
AIパラダイムが、特にエージェントAIの形で、より大きな自律性へと移行するにつれ、規制規定を明確にすることはますます困難になっている。
本稿は、2024年から2025年の間に発行された24の関連文書を分析して、EU(EU)のAI規制条項をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:50:52 GMT)
MultihopSpatial: Multi-hop Compositional Spatial Reasoning Benchmark for Vision-Language Model [51.1] マルチホップおよび合成空間推論のためのベンチマークであるMultihopSpatialを紹介する。
補足的計量であるAcc@50IoUは、答えの選択と正確な有界ボックス予測の両方を必要とすることによって、推論と視覚的接地を評価する。
大規模なトレーニングコーパスであるMultihopSpatial-Trainは、空間知性を育成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:33:26 GMT)
RewardFlow: Topology-Aware Reward Propagation on State Graphs for Agentic RL with Large Language Models [51.1] RewardFlowはエージェント推論タスクに適した状態レベルの報酬を推定するための軽量な方法である。
RewardFlowは4つのエージェント推論ベンチマークで、以前のRLベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:07:12 GMT)
ProactiveBench: Benchmarking Proactiveness in Multimodal Large Language Models [51.1] ProactiveBenchは、さまざまなタスクにまたがってプロアクティブ性をテストするベンチマークです。
本研究は, (i) MLLMs on ProactiveBench, (ii) MLLMs on (i) MLLMs they are generally lack proactiveness; (ii) proactiveness not correlation with model capacity; (iii) "hinting" at proactiveness is yields only marginal gains。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:58:03 GMT)
SAVeS: Steering Safety Judgments in Vision-Language Models via Semantic Cues [50.9] 本研究では,視覚言語モデルにおけるマルチモーダル安全性の挙動を,単純な意味的手がかりによって評価できるかどうかを考察する。
シーン内容を変更することなく、テキスト、視覚、認知の介入を制御できるセマンティック・ステアリング・フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:18:00 GMT)
CAPSUL: A Comprehensive Human Protein Benchmark for Subcellular Localization [50.6] 我々は, 多様な3次元構造表現と微細な細胞内局在アノテーションを統合するデータセットである $mathbfCAPSUL$ という新しいベンチマークを導入する。
このベンチマークは、様々な最先端のシーケンスベースモデルと構造ベースモデルを用いて評価し、この課題に構造的特徴を関与させることの重要性を示す。
最後に,Golgi 装置のケーススタディを通じて,構造に基づく手法の強力な解釈可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:33:04 GMT)
EffectErase: Joint Video Object Removal and Insertion for High-Quality Effect Erasing [50.4] ビデオオブジェクトの除去は、動的対象オブジェクトとその変形、影、反射などの視覚的効果をなくし、シームレスな背景を復元することを目的としている。
近年の拡散型ビデオ塗装法や物体除去法は、物体を除去するが、これらの効果を消し去ってコヒーレントな背景を合成するのに苦労することが多い。
多様なペアビデオを提供する大規模データセットであるVOR(Video Object removal)を紹介する。
本稿では,ビデオオブジェクト挿入を相互学習方式における逆補助タスクとして扱う効果を考慮したビデオオブジェクト削除手法であるEffectEraseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:59:22 GMT)
MARLIN: Multi-Agent Reinforcement Learning for Incremental DAG Discovery [50.2] インクリメンタルDAG学習のための効率的なマルチエージェントRLベースのアプローチであるMARLINを提案する。
合成データセットと実データセットの実験により、MARLINは効率と有効性の両方の観点から、技術手法の状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:59:42 GMT)
Generation Models Know Space: Unleashing Implicit 3D Priors for Scene Understanding [50.1] 本稿では,大規模生成モデルにおいて暗黙の空間的先行性を活用することで,パラダイムシフトを提案する。
GeneEGA-3D (Video Extracted Generative Awareness) は,事前学習した映像拡散モデルを潜在世界シミュレータとして再利用するプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:59:58 GMT)
Rethinking Vector Field Learning for Generative Segmentation [50.1] 生成的セグメンテーションのためのモデリング拡散モデルが注目されている。
ベクトル場学習の観点から拡散セグメンテーションを再考する。
本稿では,学習した消滅速度場を距離認識補正項で拡張するベクトル場再構成手法を提案する。
この補正は、誘引的相互作用と反発的相互作用の両方を導入し、元の拡散訓練フレームワークを保ちながら、セントロイド付近の勾配等級を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:58:19 GMT)
DyMoE: Dynamic Expert Orchestration with Mixed-Precision Quantization for Efficient MoE Inference on Edge [49.4] 高速エッジ推論のための動的混合精度量子化フレームワークDyMoEを提案する。
我々は、DyMoEが、最先端のオフロードベースラインと比較して、Time-Per-Output-Token(TPOT)において、Time-to-First-Tokenを3.44x-22.7x、14.58倍のスピードアップすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:30:01 GMT)
Why Better Cross-Lingual Alignment Fails for Better Cross-Lingual Transfer: Case of Encoders [49.1] 明示的なアライメント手法は,トークンレベルのダウンストリームのパフォーマンス向上に失敗することが多い。
XLM-Rエンコーダモデルを4つの異なる言語ペアで解析し,POSタグ分類と文分類のいずれにおいても微調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:10:39 GMT)
Recognising BSL Fingerspelling in Continuous Signing Sequences [48.2] FingerspellingはBritish Sign Language(BSL)の重要なコンポーネントである
既存のBSLフィンガースペルデータセットは、規模が小さいか、時間的にも文字的にも不正確である。
我々は,反復的アノテーションフレームワークを用いて構築した大規模BSLフィンガースペルデータセットFS23Kを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 23:29:31 GMT)
In-the-Wild Camouflage Attack on Vehicle Detectors through Controllable Image Editing [48.0] 条件付き画像編集問題として車両カモフラージュ攻撃を定式化する新しい枠組みを提案する。
我々は、車両の構造的忠実性、スタイルの整合性、対角効果を共同で実施する統一目標を設計する。
本フレームワークは,ブラックボックス検出装置を効果的に一般化し,物理世界への有望な転送性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:30:03 GMT)
HISR: Hindsight Information Modulated Segmental Process Rewards For Multi-turn Agentic Reinforcement Learning [47.8] 本稿では,Hendsight Information を利用したセグメンショナル・プロセス・リワードの修正手法を提案する。
具体的には、タスクの各サブゴールに対する報酬を割り当てるために、セグメントレベルプロセスRMが提示される。
軌跡における重要なセグメントを強調するために,軌跡結果の把握後,ある動作を行うことの好みを反映した後視モデルが考案された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:42:05 GMT)
Any-Subgroup Equivariant Networks via Symmetry Breaking [47.7] 均質なアーキテクチャは、通常非常に制約があり、事前に選択された対称性のために設計されます。
これにより、多様なデータを均等に処理できるフレキシブルでマルチモーダルな基礎モデルの開発が妨げられる。
特定の補助入力特徴を変調することによって、複数の群に同時に同値な単一モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:30:41 GMT)
MonoArt: Progressive Structural Reasoning for Monocular Articulated 3D Reconstruction [47.7] 単一の画像から明瞭な3Dオブジェクトを再構成するには、限られた視覚的証拠からオブジェクト形状、部分構造、運動パラメータを共同で推測する必要がある。
画像特徴から直接調音を予測するのではなく, 視覚的観察を標準幾何学, 構造的部分表現, 動き認識を単一のアーキテクチャに組み込む, 統合されたフレームワークであるMonoArtを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:59:52 GMT)
Points-to-3D: Structure-Aware 3D Generation with Point Cloud Priors [47.1] 幾何学制御可能な3Dアセットとシーン生成にポイントクラウドを活用できる拡散ベースのフレームワークであるPoints-to-3Dを紹介する。
TRELLISフレームワーク内でタスク固有のデータに基づいてトレーニングされた構造インペイントネットワークを、ステージ化されたサンプリング戦略で推論するために使用する。
オブジェクトとシーンシナリオの両方の実験は、常に最先端のベースラインよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:33:27 GMT)
Online Learning and Equilibrium Computation with Ranking Feedback [47.1] 本研究では,学習者が各段階において提案された行動の集合に対してのみ,一品位を観察するオンライン学習モデルについて検討する。
即時的効用評価フィードバックでは, サブリニアな後悔は不可能であることを示す。
我々は,実用性列が線形全変量を持つという仮定を付加して,サブ線形後悔を実現するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:59:07 GMT)
VAMPO: Policy Optimization for Improving Visual Dynamics in Video Action Models [46.9] 政策最適化により映像アクションモデルにおける視覚力学を直接改善する後学習フレームワークであるVAMPOを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、シーケンシャルな決定プロセスとしてマルチステップの認知を定式化し、専門家の視覚力学上で定義された認知の報酬を最適化することです。
多様なシミュレートされた実世界の操作タスクにまたがって、VAMPOはタスク関連視覚力学を改善し、より下流でのアクション生成とより強力な一般化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:04:03 GMT)
NavTrust: Benchmarking Trustworthiness for Embodied Navigation [46.9] 既存の研究は主に名目条件下でのモデル性能を評価する。
本稿では,RGB,深さ,命令などの入力モダリティを現実的なシナリオで体系的に破壊するベンチマークであるNavTrustを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:59:51 GMT)
A Framework for Formalizing LLM Agent Security [46.9] LLMエージェントのセキュリティは本質的にコンテキスト的です。
LLMエージェントに対する既存のセキュリティ攻撃の定義は、しばしばこの文脈の性質を捉えない。
本稿では,文脈的セキュリティの観点から,既存の攻撃と防御を体系化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:01:49 GMT)
SCALE:Scalable Conditional Atlas-Level Endpoint transport for virtual cell perturbation prediction [46.6] 仮想セル摂動予測のための大規模基盤モデルを提案する。
まず、データスループットを大幅に改善するBioNeMoベースのトレーニングおよび推論フレームワークを構築します。
第二に、摂動予測を条件付き輸送として定式化し、それをセットアウェアフローアーキテクチャで実装する。
第3に,生物学的に有意な指標に基づく厳密なセルレベルプロトコルを用いて,Tahoe-100Mのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:12:41 GMT)
Total Recall QA: A Verifiable Evaluation Suite for Deep Research Agents [46.5] 本稿では,ディープリサーチエージェントを評価するための要件リストとオプション特性について述べる。
我々は Wikidata-Wikipedia を実世界の情報源として構築したディープリサーチベンチマーク TRQA を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:58:46 GMT)
A Closed-Form CLF-CBF Controller for Whole-Body Continuum Soft Robot Collision Avoidance [45.6] ソフト連続マニピュレータは機械的コンプライアンスを通じて受動的安全性を提供する。
サンプリングベースの計画のような既存のアプローチは、しばしば計算コストが高く、正式な安全保証がない。
本稿では,リアルタイム3次元障害物回避のための閉形式制御リャプノフ関数-制御バリア関数(CLF-CBF)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:34:49 GMT)
Thinking with Constructions: A Benchmark and Policy Optimization for Visual-Text Interleaved Geometric Reasoning [45.2] 本稿では,Visual-Text Interleaved Chain-of-Thoughtを提案する。
最初にGeoAux-Benchを紹介した。GeoAux-Benchは、4,334の幾何学的問題からなる最初のベンチマークで、テキスト構築ステップと地平線による視覚的更新を一致させる。
パイロット実験では,(1)視覚・テクスチュアル・エイズが,幾何学的相乗効果を損なわない単一モダリティ・エイズよりも優れており,(2)エントロピー・リデューサとして機能し,推論の難易度と強く関連している,という2つの重要な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:27:20 GMT)
Interleaving Scheduling and Motion Planning with Incremental Learning of Symbolic Space-Time Motion Abstractions [44.1] Task and Motion Planningは、高レベルのタスクシークエンシングと低レベルのモーションプランニングを組み合わせることで、実現可能な、衝突のない実行計画を生成する。
本稿では,共有ワークスペースにおける多目的ナビゲーションのスケジューリングと動作計画問題としてこれを定式化する。
本稿では,市販のスケジューラと運動プランナをインクリメンタル学習ループでインターリーブする,新たなソリューションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:30:55 GMT)
Diffusion-Guided Semantic Consistency for Multimodal Heterogeneity [44.1] フェデレートラーニングは、非独立かつ同一に分散された(非IID)クライアントデータによって深刻な課題を抱える。
本稿では,事前学習した拡散モデルのリッチな意味表現を活用する新しいフレームワークSemanticFLを紹介する。
以上の結果から,SemanticFLは既存のフェデレート学習手法を超越し,FedAvgの5.49%の精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:44:37 GMT)
OS-Themis: A Scalable Critic Framework for Generalist GUI Rewards [44.0] OS-Themisはスケーラブルで正確なマルチエージェント批判フレームワークである。
軌跡を検証可能なマイルストーンに分解し、意思決定のための重要な証拠を分離する。
最終判決を下す前に、エビデンスチェーンを厳格に監査するために、レビューメカニズムを採用している。
AndroidWorldの実験では、OS-ThemisはオンラインRLトレーニングをサポートする際に10.3%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:47:47 GMT)
Recolour What Matters: Region-Aware Colour Editing via Token-Level Diffusion [43.7] カラーは、イメージ生成において最も知覚的に健全だが最小限の制御可能な属性の1つである。
ColourCrafterは、色編集をグローバルトーン転送から構造化された地域対応生成プロセスに変換する。
ColourfulSetは、連続的および多彩なカラーバリエーションを備えた、高品質な画像ペアの大規模なデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:53:38 GMT)
HypeMed: Enhancing Medication Recommendations with Hypergraph-Based Patient Relationships [42.3] HypeMedは2段階のハイパーグラフベースのフレームワークで、ビジット内コヒーレンスモデリングとビジット間の拡張を統合している。
第一段階では、MedRepは知識を意識した対照的な事前トレーニングを通じて、臨床訪問をハイパーエッジとしてエンコードし、グローバルに一貫した検索フレンドリーな埋め込みスペースを作り出す。
第2段階では、SimMRはこの領域内で動的検索を行い、検索された参照を患者の経時的データと融合させ、薬の予測を洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:40:02 GMT)
DaPT: A Dual-Path Framework for Multilingual Multi-hop Question Answering [41.9] 本稿では,多言語コーパスとクエリをまたいで検索する新しいフレームワークを提案する。
DaPTは、ソース言語クエリと英訳クエリの両方に並列にサブクエリグラフを生成する。
DaPTは、ベースラインよりも正確で簡潔な答えを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:23:04 GMT)
GenVideoLens: Where LVLMs Fall Short in AI-Generated Video Detection? [41.7] GenVideoLensは、AI生成ビデオ検出におけるLVLM機能の次元的評価を可能にする、きめ細かいベンチマークである。
このベンチマークには、高度に偽造されたAI生成ビデオ400と、15の認証範囲の専門家によって注釈付けされた100のリアルビデオが含まれている。
LVLMは知覚的手がかりにおいて比較的よく機能するが、光学的一貫性、物理的相互作用、時間的因果推論に苦しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:44:08 GMT)
The Exponentially Weighted Signature [41.0] EWS (Exponentially Weighted Signature) について紹介する。
EWS はテンソル代数上の線型制御微分方程式の唯一の解であることを示す。
我々は、このフレームワークを用いて、2つのSDEベースの回帰タスクにおいて、EWSと署名とEMFの間の表現力のギャップを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:51:20 GMT)
Post-Quantum Cryptography from Quantum Stabilizer Decoding [40.8] 量子後暗号は現在、少数のハードネス仮定に依存している。
ランダム量子安定化器符号の復号化は優れた候補である。
量子安定化器デコーディングの平均ケース硬さは、古典的なクリプトマニアのコアプリミティブを意味することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:35:31 GMT)
Brain-inspired AI for Edge Intelligence: a systematic review [40.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、エッジインテリジェンスの厳しいサイズ、重量、パワー(SWaP)の制約を回避することを約束する。
現在、理論エネルギーのゲインは、伝統的なフォン・ノイマン基板に非同期で事象駆動のダイナミクスをマッピングする非効率性によってしばしば否定される。
この調査では、厳密なシステムレベルのハードウェア-ソフトウェア共同設計の視点を採用し、2020-2025年の軌道を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:13:49 GMT)
Scalable Prompt Routing via Fine-Grained Latent Task Discovery [40.1] プロンプトルーティングは、クエリ毎に候補のプールから最も適切な大きな言語モデルを動的に選択する。
本稿では,タスクの自動検出とタスク認識品質推定により,制約に対処する2段階のルーティングアーキテクチャを提案する。
提案手法は,既存のベースラインを常に上回り,最強の個人モデルを超えながら,コストの半減を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:15:51 GMT)
Beyond the Desk: Barriers and Future Opportunities for AI to Assist Scientists in Embodied Physical Tasks [39.8] 核融合、霊長類認知、生化学といった領域で、実験とフィールドワークを実践する12人の科学者にインタビューした。
1)実験的なセットアップはAIのエラーを危険にさらすには高すぎる、2)制約された環境はAIの使用を難しくし、3)AIは人間の知識に合わない、という3つの障壁を発見した。
我々の発見は、人間の専門知識を置き換えるのではなく、物理的な作業を支援するための背景インフラとしてAIを向けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:18:11 GMT)
PathSpace: Rapid continuous map approximation for efficient SLAM using B-Splines in constrained environments [39.7] 同時位置決めとマッピング(SLAM)は、自動運転車がこれまで知られていなかった環境をナビゲートする上で重要な役割を担っている。
環境をコンパクトに表現するために,連続的なB-スプラインを用いた新しい意味的SLAMフレームワークPathSpaceを提案する。
我々は、このフレームワークを自律レースの文脈でテストし、事前に規定されたトラック特性を利用して、従来のランドマークベースの手法と同等の精度で、大幅に削減された表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:10:42 GMT)
Safety-Guaranteed Imitation Learning from Nonlinear Model Predictive Control for Spacecraft Close Proximity Operations [39.1] 本稿では,宇宙船近接制御のための安全保証型,実行時効率の模倣学習フレームワークを提案する。
安全証明書にはCBF(Control Barrier Functions)、安定性にはCLF(Control Lyapunov Functions)を活用しています。
実行時分析では、市販のオフザシェルフプロセッサでリアルタイムに実現可能であることを示し、安全クリティカルな軌道上サービスのためのオンボードデプロイメントをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:47:18 GMT)
Lightweight Model Predictive Control for Spacecraft Rendezvous Attitude Synchronization [39.1] 本研究は、2つの軽量モデル予測制御(MPC)アプローチを導入し、宇宙船のランデブー同期時の反応輪を用いた姿勢追跡を行う。
我々は単一ループとデュアルループMPCを開発し、後者は内部ループ内に安定化フィードバックコントローラを組み込み、線形時間不変システムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:58:55 GMT)
Hypothesis-Conditioned Query Rewriting for Decision-Useful Retrieval [39.1] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、外部の非パラメトリック知識を基礎として、Large Language Models (LLM)を改善する。
既存のRAGメソッドは1つの初期クエリに依存しており、多くの場合、決定関連エビデンスよりもトピック的な関連性を好む。
本稿では,RAGをトピック指向検索からエビデンス指向検索へ再帰させる訓練不要な事前検索フレームワークであるHCQRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:15:58 GMT)
Data-driven construction of machine-learning-based interatomic potentials for gas-surface scattering dynamics: the case of NO on graphite [39.1] 本研究では,ガス表面散乱力学に適した機械学習原子間ポテンシャル(MLIP)を構築するためのデータ駆動ワークフローを開発する。
得られたMLIPは、高忠実度で参照エネルギーと力を再現し、AIMDよりはるかに低い計算コストでグラファイトからのNO散乱の大規模分子動力学シミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:11:27 GMT)
A first-principles linear response theory for open quantum systems and its application to Orbach and direct magnetic relaxation in Ln-based coordination polymers [39.1] 単分子磁石(SMM)はスピンフォノン転移を抑制する軸磁気異方性によって緩やかな磁気緩和を示す。
我々は、複素a.c.磁気感受性へのアクセスを提供するオープン量子系に対する第一原理線形応答理論を数値的に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:19:50 GMT)
Weaver: Fuzzing JavaScript Engines at the JavaScript-WebAssembly Boundary [38.4] 本稿では,JS-Wasm境界における脆弱性の発見に適した,効果的なグレーボックスファジリングフレームワークであるWeaverを提案する。
Weaverは最先端のファジィよりも優れたコードカバレッジを実現している。
Weaverは、これらのエンジンの最新バージョンで2つの新しいバグを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:40:09 GMT)
RPiAE: A Representation-Pivoted Autoencoder Enhancing Both Image Generation and Editing [37.5] 拡散モデルは画像生成と編集において支配的なパラダイムとなっている。
近年、事前に訓練された視覚表現モデルをトークンライザとして活用しようとする試みは、拡散特徴を表現特徴に整合させるか、凍結トークンライザとして直接表現エンコーダを再利用するかのいずれかである。
生成と編集の両方を改善する表現ベースのトークン化器であるRepresentation-Pivoted AutoEncoderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:54:43 GMT)
Learning to Self-Evolve [37.4] 本稿では,LSE(Learning to Self-Evolve)について紹介する。LSE(Learning to Self-Evolve)は,大規模言語モデル(LLM)を学習して,テスト時に自身の状況を改善するための強化学習フレームワークである。
LSEは、マルチステップ進化問題を1ステップのRL目標に還元し、各コンテキストの編集は、下流のパフォーマンスの改善によって報われる。
本結果は,自己進化を学習可能なスキルとして扱うことの有効性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:41:24 GMT)
MLOW: Interpretable Low-Rank Frequency Magnitude Decomposition of Multiple Effects for Time Series Forecasting [37.4] 本稿では、新しい解釈可能な周波数ベース分解パイプラインMLOWを提案する。
MLOWはマグニチュードスペクトルの低ランクな表現を学び、支配的な傾向と季節的な影響を捉えている。
視覚解析により、MLOWは、ノイズに対して頑健な、解釈可能かつ階層的な多重効果分解を可能にすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:48:54 GMT)
CustomTex: High-fidelity Indoor Scene Texturing via Multi-Reference Customization [36.5] テキスト駆動の手法は柔軟性とインスタンスレベルの細かい制御を提供し、品質が不十分なテクスチャをしばしば生成する。
インスタンスレベルの編集のための新しいフレームワークであるCustomTexを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:44:08 GMT)
SEM: Sparse Embedding Modulation for Post-Hoc Debiasing of Vision-Language Models [36.4] 本稿では,スパースオートエンコーダの潜在空間で動作するポストホック・ゼロショット脱バイアスフレームワークであるスパース埋め込み変調(SEM)を提案する。
SEMは、クエリ関連ニューロンを保持しながらバイアス関連ニューロンを特定し、調節する。
この結果から,疎度な潜在表現は,視覚言語モデルのポストホックなデバイアス化に有効な基盤となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:28:08 GMT)
Counting Circuits: Mechanistic Interpretability of Visual Reasoning in Large Vision-Language Models [35.7] カウントは、LVLM(Large Vision-Language Model)推論の強力なテストとして機能する。
その結果,LVLMは人間的なカウント動作を示し,小数量での精度の高い性能と,大量でのノイズ評価が可能であることがわかった。
本稿では,単純かつ豊富に利用可能な合成画像を利用して任意の事前学習LVLMを微調整する,軽量な介入戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:10:10 GMT)
AndroTMem: From Interaction Trajectories to Anchored Memory in Long-Horizon GUI Agents [35.6] We present AndroTMem, a diagnosis framework for anchored memory in long-horizon Android GUI agent。
私たちのベンチマークであるAndroTMem-Benchは、34,473のインタラクションステップを持つ1,069のタスクからなる(タスク当たり32.1、最大65)。
本稿では、因果的に連結された中間状態アンカーのコンパクトな集合として相互作用列を表すAnchored State Memory (ASM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:45:21 GMT)
A Multi-Agent Perception-Action Alliance for Efficient Long Video Reasoning [35.3] A4VLは、VLMエージェントの選択を伴うマルチラウンドの知覚-行動探索ループで動作する。
知覚行動探索によるマルチエージェントアライアンスの統合と、イベント駆動パーティショニングとキュー誘導ブロックアライメントの併用により、A4VLは現実の長いビデオに効果的にスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:21:11 GMT)
Unsupervised Contrastive Learning for Efficient and Robust Spectral Shape Matching [35.3] 剛性のない変形可能な3次元形状のペア間の対応を推定することは、コンピュータビジョンとグラフィックスにおいて重要な課題である。
提案手法は, 効率的かつ堅牢な3次元形状マッチングのための, 教師なしのコントラスト学習に基づく新しいアプローチを初めて導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:02:12 GMT)
Agentic Flow Steering and Parallel Rollout Search for Spatially Grounded Text-to-Image Generation [35.3] FLUX.1-dev上に構築されたトレーニング不要のクローズドループフレームワークであるAFS-Searchを紹介する。
AFS-Searchには、トレーニング不要の並列ロールアウト検索とフローステアリング機構が組み込まれている。
また,高速化のためのAFS-Search-Proや,高速化のためのAFS-Search-Fastも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:50:49 GMT)
TransText: Alpha-as-RGB Representation for Transparent Text Animation [35.2] 層認識型テキスト(グリフ)アニメーションに画像から映像モデルを適用するための第1の手法を提案する。
外観と透明性を協調的にモデル化する新しいAlpha-as-RGBパラダイムに基づくフレームワークであるTransTextを提案する。
実験の結果,TransTextはベースラインを著しく上回り,コヒーレントで高忠実度なアニメーションを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:28:28 GMT)
TRACE: Trajectory Recovery with State Propagation Diffusion for Urban Mobility [34.4] 現実世界の軌道はしばしば狭く、不均一に分散した位置を特徴としている。
TRACEと呼ばれるトラジェクトリリカバリのための新しい拡散モデルを提案する。
TRACEはスパースと不完全な入力から密度と連続の軌跡を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:11:42 GMT)
PowerFlow: Unlocking the Dual Nature of LLMs via Principled Distribution Matching [34.4] PowerFlowは、教師なしの微調整を分散マッチング問題として再構成する、原則化されたフレームワークである。
$$-powerディストリビューションをターゲットとすることで、PowerFlowは、大規模言語モデルの2つの性質の方向性を引き出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 00:00:36 GMT)
Instruction-Free Tuning of Large Vision Language Models for Medical Instruction Following [34.4] そこで本研究では,手書き命令への依存を軽減し,画像記述ペアのみを微調整に活用するインストラクションフリーチューニング手法を提案する。
提案手法は,SKINCON,WBCAtt,CBIS,MIMIC-CXRデータセットにまたがる複数の視覚的質問応答タスクにおける最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:23:56 GMT)
STEP: Scientific Time-Series Encoder Pretraining via Cross-Domain Distillation [34.0] 科学的な時系列は科学的なAIの中心であるが、通常スパースであり、非常に異質であり、規模は限られている。
クロスドメイン蒸留によるScientific Time Series PretrainingフレームワークSTEPを提案する。
異なる領域にまたがる相補的な表現を組み合わせることで、STEPは科学的な信号に適した汎用的および伝達可能な特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:47:26 GMT)
A Simple Efficiency Incremental Learning Framework via Vision-Language Model with Nonlinear Multi-Adapters [33.9] SimEは、ILタスク用に特別に設計されたアダプタを備えた視覚言語モデルを使用するフレームワークである。
我々は、TinyImageNetでは従来のメソッドを9.6%上回り、CLIPベースのメソッドではCIFAR-100では5.3%上回っていることを示す。
我々は、SimEのエンコーダをより大きなデータセットでトレーニングされたCLIPモデルに置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:15:31 GMT)
Discounted Beta--Bernoulli Reward Estimation for Sample-Efficient Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [33.9] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は,大規模言語モデルの推論能力向上に有効な訓練後パラダイムとして登場した。
既存のグループベースのRLVR法は、しばしば深刻なサンプル不効率に悩まされる。
本研究では,RLVRを統計的推定の観点から,政策誘導分布から引き出されたサンプルとして報酬をモデル化することによって再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:10:47 GMT)
ReXInTheWild: A Unified Benchmark for Medical Photograph Understanding [33.9] ReXInTheWildは,7つの臨床トピックにまたがる,955のクリニカル認定多重選択質問のベンチマークである。
Gemini-3の精度は78%、Claude Opus 4.5 (72%) と GPT-5 (68%) が続く。
体系的エラー解析はまた、低レベルの幾何学的誤りから高レベルの推論失敗まで、一般的なエラーの4つのカテゴリを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:54:28 GMT)
LoFi: Location-Aware Fine-Grained Representation Learning for Chest X-ray [33.3] 微細な表現学習は胸部X線における検索と句接地に不可欠である。
そこで我々は,シグモイド,キャプション,位置認識によるキャプション損失を共同で最適化するLoFi(LoFi)を提案する。
提案手法はMIMIC-CXRとPadChest-GRの検索性能と句のグラウンド化性能に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:24:38 GMT)
SOL-ExecBench: Speed-of-Light Benchmarking for Real-World GPU Kernels Against Hardware Limits [33.1] SOL-ExecBenchは、124生産モデルと新興AIモデルから抽出された235の最適化問題のベンチマークである。
SOLARによって計算された解析的導出光速度(SOL)境界に対して性能を測定する。
我々は、リリース定義スコアベースラインと、候補カーネルを閉じたハードウェアSOLとの間のギャップを定量化するSOLスコアを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:30:02 GMT)
Seasoning Generative Models for a Generalization Aftertaste [33.0] 改良された生成モデルでは,非精製モデルと比較して,一般化が良好に向上することを示す。
我々の研究は、既存の研究の理論的検証を提供し、新しいアルゴリズムの道を提案するとともに、生成モデル全体の一般化の理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:13:03 GMT)
OpenT2M: No-frill Motion Generation with Open-source,Large-scale, High-quality Data [32.9] テキスト・トゥ・モーション(T2M)生成は、テキスト記述からリアルな人間の動きを作り出すことを目的としている。
現在のT2Mモデルは、小さなスケールと既存の動きデータセットの多様性が制限されているため、目に見えないテキスト記述では不十分である。
OpenT2MとMonoFrillは、長年のデータ品質とベンチマークの課題に対処することによって、T2Mフィールドを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:43:16 GMT)
6Bit-Diffusion: Inference-Time Mixed-Precision Quantization for Video Diffusion Models [32.5] 拡散変換器はビデオの生成において顕著な能力を示した。
しかし、それらの実践的な展開は、高いメモリ使用量と計算コストに制約されている。
トレーニング後の量子化は、メモリ使用量を減らし、速度を向上する実用的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:45:11 GMT)
Training-Free Sparse Attention for Fast Video Generation via Offline Layer-Wise Sparsity Profiling and Online Bidirectional Co-Clustering [32.4] 拡散変換器 (DiT) は高画質な映像生成を実現するが, 重度な3次元注意により高い推論コストを被る。
SVOOは、オフライン層ワイド・スパシティ・プロファイリングとオンライン双方向協調クラスタリングによる高速ビデオ生成のためのトレーニング不要なスパースアテンションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:00:08 GMT)
Efficient Reasoning with Balanced Thinking [31.7] 大きな推論モデル(LRM)は、顕著な推論能力を示している。
LRMは、単純な問題に対する過剰な計算ステップや過小評価に悩まされることが多い。
バランスの取れた思考による効率的な推論を実現するためのトレーニングフリーフレームワークであるReBalanceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:54:22 GMT)
Latent Factor Modeling with Expert Network for Multi-Behavior Recommendation [31.2] エキスパートネットワーク(MBLFE)を用いた潜伏要因のモデル化によるマルチ振る舞い手法を提案する。
提案手法では,専門家ネットワークが推奨シナリオ全体の潜在要因をすべてモデル化するゲーティング専門家ネットワークを設計する。
提案手法は最先端のベースラインを著しく上回り,その有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:09:56 GMT)
PhysVideo: Physically Plausible Video Generation with Cross-View Geometry Guidance [31.1] 物理対応ビデオを生成するフレームワークであるPhysVideoを提案する。
第一段階では、Phys4Viewは運動力学における物理的属性の影響を捉え、空間的時間的一貫性を高める。
第2段階では、生成した動画をガイダンスとして使用し、制御可能なビデオ合成のための前景ダイナミクスと背景コンテキストの相互作用を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:03:06 GMT)
Mind the Rarities: Can Rare Skin Diseases Be Reliably Diagnosed via Diagnostic Reasoning? [31.1] 大規模視覚言語モデル(LVLM)は皮膚学において強い性能を示す。
稀な疾患に対する診断的推論は ほとんど未発見のままです
このデータセットには26,030のマルチモーダル画像テキストペアと6,354の臨床的に困難な症例が含まれている。
LVLMをリードするベンチマーク22は、診断精度、鑑別診断、臨床推論に重大な欠陥を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:25:36 GMT)
REST: Receding Horizon Explorative Steiner Tree for Zero-Shot Object-Goal Navigation [31.0] ゼロショットオブジェクトゴールナビゲーション(ZSON)では、タスク固有のトレーニングなしでターゲットオブジェクトを見つけるために未知の環境をナビゲートする必要がある。
textitREST(Receding Horizon Explorative Steiner Tree)は、オンラインRGB-Dストリームから明示的なオープンな3Dマップを構築する、トレーニング不要のフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:43:40 GMT)
V-Dreamer: Automating Robotic Simulation and Trajectory Synthesis via Video Generation Priors [30.9] V-Dreamerは、オープン語彙でシミュレーション可能な操作環境を生成する、完全に自動化されたフレームワークである。
V-Dreamerは、物理的に接地された3Dシーンを構成する新しい生成パイプラインを使用している。
我々は,本ポリシーがシミュレーションにおいて未確認オブジェクトに対して堅牢に一般化し,効率的なsim-to-real転送を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:00:04 GMT)
ViTac-Tracing: Visual-Tactile Imitation Learning of Deformable Object Tracing [30.4] 1次元(1D)と2次元(2D)の変形可能な物体追跡を実現するための新しい視覚触覚模倣学習法を提案する。
本手法は視覚的・触覚的センシングに基づく局所的・グローバル的な視点から設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:35:26 GMT)
AgentDS Technical Report: Benchmarking the Future of Human-AI Collaboration in Domain-Specific Data Science [30.3] 大規模言語モデル(LLM)と人工知能(AI)エージェントの最近の進歩は、データサイエンスのワークフローを大幅に自動化している。
AIエージェントが、ドメイン固有のデータサイエンスタスクにおいて、人間の専門家のパフォーマンスにどの程度適合できるかは、まだ不明である。
我々は、AIエージェントと人間とAIのコラボレーションのパフォーマンスをドメイン固有のデータサイエンスで評価するために設計されたベンチマークとコンペティションであるAgentDSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:11:13 GMT)
LLM-Enhanced Energy Contrastive Learning for Out-of-Distribution Detection in Text-Attributed Graphs [29.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)とエネルギーに基づくコントラスト学習を統合した新しい手法を提案する。
提案手法は,高い分類精度とロバストなOOD検出能力を両立させるとともに,最先端のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:48:46 GMT)
VGS-Decoding: Visual Grounding Score Guided Decoding for Hallucination Mitigation in Medical VLMs [29.6] 推論中の幻覚を軽減するために,視覚的グラウンドニングスコアガイドデコーディング(VGS-Decoding)を提案する。
我々の重要な洞察は、幻覚トークンが視覚情報の劣化時にその確率を維持または増加させることである。
復号中,幻覚を抑えながら視覚的に接地したトークンを増幅することにより,確率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:26:23 GMT)
Attack by Unlearning: Unlearning-Induced Adversarial Attacks on Graph Neural Networks [29.5] グラフネットワーク(GNN)は、ソーシャルネットワーク、レコメンダシステム、金融プラットフォームといった分野におけるグラフ構造化データから学習するために広く利用されている。
CCPAやPIPEDAといったプライバシ規則に従うために、グラフアンラーニングは信頼性の高いグラフ学習においてますます重要になっている。
本研究では,このような劣化を敵攻撃に増幅できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:30:28 GMT)
Interplay: Training Independent Simulators for Reference-Free Conversational Recommendation [29.5] 2つの独立した大規模言語モデル(LLM)を訓練する参照不要なシミュレーションフレームワークを提案する。
これらのモデルは、所定の対象アイテムにアクセスすることなくリアルタイムで相互作用するが、好みの要約やターゲット属性はアクセスしない。
このアプローチは、人間とAIの相互作用を密接に反映する、より現実的で多様な会話を生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:33:50 GMT)
Linear Social Choice with Few Queries: A Moment-Based Approach [29.3] 我々は、線形社会選択モデルにおいて、極端なコミュニケーション予算の下で社会的選択を研究する。
私たちの中核となる考え方は、選挙人を投票者のタイプに関する未知の分布としてモデル化することです。
我々は、投票者ごとのペアワイズ比較が2つあること、あるいは1つのグレード比較が第2の瞬間を特定することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:35:20 GMT)
DA-Mamba: Learning Domain-Aware State Space Model for Global-Local Alignment in Domain Adaptive Object Detection [29.2] Adaptive Object Detection (DAOD) は、ラベル付きソースドメインからラベルなしターゲットドメインに検出器を転送することを目的としている。
画像認識SSM(IA-SSM)とオブジェクト認識SSM(OA-SSM)の2つの新しいモジュールを紹介する。
総合的な実験により,提案手法は対象検出器のクロスドメイン性能を効率的に向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:09:53 GMT)
Enhancing Pretrained Model-based Continual Representation Learning via Guided Random Projection [28.8] ランダム射影層(RPL)に基づく連続表現学習における最近のパラダイムは、事前学習モデル(PTM)上に構築する際の優れた性能を示している。
本稿では, PTM 表現を下流タスクに適応させるために, ランダムベースを段階的に目標に整列する原理的データ誘導機構を提案する。
これにより、コンパクトだが表現力のあるRPLの構築が容易になり、解析更新の数値安定性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:01:14 GMT)
Reversible Lifelong Model Editing via Semantic Routing-Based LoRA [28.8] 寿命モデル編集のためのセマンティックルーティングベースのLoRAフレームワークであるSoLAを提案する。
各編集は独立したLoRAモジュールとしてカプセル化され、トレーニング後に凍結され、セマンティックルーティングによって入力にマップされる。
SoLAはセマンティックルーティングからキーを取り除き、モデルの本来の振る舞いを復元することで、特定の編集の正確な取り消しをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:13:33 GMT)
SEAR: Simple and Efficient Adaptation of Visual Geometric Transformers for RGB+Thermal 3D Reconstruction [28.6] 本稿では,事前学習した幾何学変換器をマルチモーダルRGB-T入力に適応させる戦略であるSEARを提案する。
提案手法は,3次元再構成とカメラポーズ推定において,最先端の手法よりも優れていた。
大規模なアブレーション研究を通じてアーキテクチャを検証し、モデルが両方のモダリティをどのように整合させるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:27:21 GMT)
BeamAgent: LLM-Aided MIMO Beamforming with Decoupled Intent Parsing and Alternating Optimization for Joint Site Selection and Precoding [27.9] BeamAgentは数値最適化から意味的意図を明示的に分離するフレームワークである。
二重層意図分類を用いた多層間相互作用機構により、ロバストな制約検証が保証される。
実験により、BeamAgentは84.0,dBの明るいゾーンのパワーを達成し、同じ暗いゾーンの制約下では7.1dBの排気ゼロ強制力を上回ることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:00:23 GMT)
Stochastic Sequential Decision Making over Expanding Networks with Graph Filtering [27.8] 本稿では,グラフの拡張に適応するポリシーを用いて,データフィルタリングのための逐次的意思決定フレームワークを提案する。
フィルタシフトをエージェントとして表現することにより、フィルタをマルチエージェントシステムとしてモデル化し、強化学習後のポリシーを訓練する。
そこで我々は,グラフとエージェントの情報に基づいてフィルタパラメータを調整し,ポリシーをパラメータ化するための文脈対応グラフニューラルネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:10:03 GMT)
Learning Consistent Temporal Grounding between Related Tasks in Sports Coaching [27.8] ビデオLLMは、しばしば無関係なフレームに出席するが、これは特に正確な時間的接地を必要とするスポーツコーチングタスクに有害である。
我々は、生成や検証といった関連するタスクが同じフレームに従わなければならないという観察を活用することで、追加アノテーションなしで時間的接地を改善する。
目的とするトレーニングでは,3つのスポーツコーチングタスクにおける教師付き微調整により,+3.0%,+14.1%の精度,+0.9 BERTScoreが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:32:50 GMT)
Mathematical Reasoning Enhanced LLM for Formula Derivation: A Case Study on Fiber NLI Modellin [27.7] 光通信公式導出のための数学的推論強化型生成AI手法を提案する。
構造的プロンプトでLLMを誘導することにより,既知閉形式ISRS GN表現の再構成に成功した。
数値検証により, LLM由来のモデルでは, 平均絶対誤差が0.109dB以下で, ベースラインモデルとほぼ同一な中心チャネルGSNRが生成されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:59:22 GMT)
Optimal Splitting of Language Models from Mixtures to Specialized Domains [27.7] 言語モデルは、利用可能な事前学習データのスケールと多様性のために、様々な知識、言語、推論タスクにおいて印象的なパフォーマンスを達成する。
一般事前学習コーパス上で個別に複数のモデルを事前学習する手法を提案し、スケーリング法則を用いて事前学習と継続事前学習の最適な計算割り当てを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:07:05 GMT)
Improving Joint Audio-Video Generation with Cross-Modal Context Learning [27.7] クロスモーダルコンテキスト学習(CCL)には、慎重に設計されたモジュールがいくつか備えられている。
CCLは、最近の学術手法と比較して最先端のパフォーマンスを達成し、リソースは大幅に少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:17:05 GMT)
DP-S4S: Accurate and Scalable Select-Join-Aggregate Query Processing with User-Level Differential Privacy [27.3] DPを用いたSelect-Join-Aggregateクエリは、さまざまな領域において重要なアプリケーションにおいて基本的な問題である。
スケーラビリティを実現するための有望な方向の1つは、サンプリングを通じて、結果のユーティリティと計算コストのトレードオフを提供する。
本稿では,これらの課題に対処する新しいメカニズムであるDP-S4Sを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:22:10 GMT)
SpecForge: A Flexible and Efficient Open-Source Training Framework for Speculative Decoding [27.2] 提案するSpecForgeは,投機的復号モデルをトレーニングするための,オープンソースの実運用指向フレームワークである。
SpecBundleは、コミュニティにおける高品質なドラフトの不足に対処し、私たちのドラフトモデルは、SGLang上で最大4.48倍のエンドツーエンド推論スピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:28:56 GMT)
Agentic Business Process Management: A Research Manifesto [26.9] Agentic Business Process Management (APM)はBusiness Process Management (BPM)の拡張である
マネジメントの観点からは、APMはビジネスプロセスの伝統的なプロセスビューからパラダイムシフトを表します。
APMシステムを実現するために必要なコア抽象化とアーキテクチャ要素を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:52:17 GMT)
Adaptive Layerwise Perturbation: Unifying Off-Policy Corrections for LLM RL [26.5] 政策の不安定さやトレーニング推論ミスマッチといった非政治的な問題は、トレーニングの安定性の大きなボトルネックとなっている。
更新中に各レイヤの入力隠れ状態に小さな学習可能な摂動を注入することにより、適応層摂動(ALP)を提案する。
ALPは、更新されたポリシーが推論ポリシーから過度に逸脱することを防ぎ、推論ポリシーファミリをミスマッチノイズでカバーするようにポリシーファミリを拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:04:17 GMT)
Learning to Disprove: Formal Counterexample Generation with Large Language Models [26.3] 数学における現在のAIの取り組みは、ほとんど証明構築にのみ焦点をあてている。
我々はこのタスクを形式的な逆例生成として定式化する。
多様なトレーニングデータを合成するシンボリックな突然変異戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:42:49 GMT)
Communication-Efficient and Robust Multi-Modal Federated Learning via Latent-Space Consensus [26.0] フェデレートラーニング(FL)は、生データを共有せずに、分散デバイス間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
コミュニケーション効率の良い多モードフェデレート学習フレームワークであるCoMFedを紹介する。
潜在空間正規化器は、これらの表現をクライアント間で整列させ、クライアント間の整合性とロバスト性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:56:28 GMT)
From Seeing it to Experiencing it: Interactive Evaluation of Intersectional Voice Bias in Human-AI Speech Interaction [25.5] SpeechLLMsは音声から直接音声言語を処理するが、アクセントと声のアイデンティティーの手がかりはバイアスのある振る舞いにつながる可能性がある。
我々は,コヒーレントアウトプットにおけるコンテンツレベルのバイアスとサービス品質の格差を区別し,アクセントと知覚的性別の交叉効果を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:12:49 GMT)
Holter-to-Sleep: AI-Enabled Repurposing of Single-Lead ECG for Sleep Phenotyping [25.5] 睡眠障害は心臓血管のリスクと密接に関連している。
ポリソムノグラフィー(PSG)は資源集約的であり、マルチナイト、ホームベース、大規模スクリーニングには適していない。
本稿では,シングルリードECGを唯一の入力として使用する概念ホルター・ツー・スリープ・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:11:58 GMT)
On Optimizing Multimodal Jailbreaks for Spoken Language Models [25.5] 音声言語モデル(SLM)のための勾配に基づくマルチモーダルジェイルブレイクを導入する。
JAMAの脱獄率は1.5倍から10倍に向上した。
以上の結果より, 安定したSLMでは一過性安全性が不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:48:28 GMT)
RadioDiff-FS: Physics-Informed Manifold Alignment in Few-Shot Diffusion Models for High-Fidelity Radio Map Construction [25.4] 無線地図(RM)は6Gネットワーク計画に不可欠な空間的連続的な伝搬特性を提供する。
提案するRadioDiff-FSは,学習済みのメインパス生成器をマルチパスリッチターゲットドメインに適応させる,数発の拡散フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:12:09 GMT)
Multi-Domain Causal Empirical Bayes Under Linear Mixing [25.3] 因果表現学習は、高次元観測から低次元因果潜在変数を学習することを目的としている。
本稿では,経験的ベイズ(EB)を用いて因果表現を推定する。
本稿では,領域内および領域間の不変構造を利用して学習因果変数の品質を向上させるEB$f$-modelingアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:55:19 GMT)
Under One Sun: Multi-Object Generative Perception of Materials and Illumination [24.6] マルチオブジェクト生成知覚(MultiGP)は, 反射率, テクスチャ, 照明といったすべての放射能成分を1つの画像から表現する逆法である。
この本質的にあいまいな放射計の歪みを解決するための重要なアイデアは、そのテクスチャと反射率が異なるが、同じシーンの物体がすべて同じ照明で照らされているという事実を活用することです。
実験により,MultiGPは複数の物体の外観の相補的空間特性と周波数特性を有効利用し,個々のテクスチャと反射率,および共通照明を回復することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:59:45 GMT)
Reconstruction Matters: Learning Geometry-Aligned BEV Representation through 3D Gaussian Splatting [24.5] Splat2BEVは、意味的にリッチで幾何学的に正確なBEV特徴表現を学習することを目的としている。
nuScenesとargoverseデータセットの実験は、Splat2BEVが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:49:43 GMT)
Revisiting Autoregressive Models for Generative Image Classification [24.4] 我々は、視覚的ARに基づく生成分類器を再検討し、事前アプローチの重要な制限を特定する。
我々は,一階述語予測が偏微分的手がかりに依存しているのに対し,複数のトークン順序を平均化するとより包括的な信号が得られることを観察した。
我々は、最近の任意の順序のARモデルを利用して、順列化予測を推定し、ARモデルの高い分類ポテンシャルを解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:44:23 GMT)
MeInTime: Bridging Age Gap in Identity-Preserving Face Restoration [24.4] MeInTimeは拡散ベースの顔復元手法で、参照ベースの復元を同年齢から異年齢まで拡張する。
劣化した入力に対応する年齢プロンプトとともに1つまたは数個の参照画像が与えられた場合、MeInTimeはアイデンティティの忠実さと年齢の一貫性の両方で忠実な復元を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:11:07 GMT)
Efficient Video Diffusion with Sparse Information Transmission for Video Compression [24.3] ビデオ圧縮は、最小限の歪みで復元品質を最大化することを目的としている。
超低速では、従来のエンドツーエンド圧縮モデルは、画質の悪いぼやけた画像を生成する傾向がある。
我々はDiff-SITを提案し、知覚的品質と時間的一貫性の新たな最先端性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:15:29 GMT)
CausalVAD: De-confounding End-to-End Autonomous Driving via Causal Intervention [24.0] 計画指向のエンドツーエンド駆動モデルは、真の因果関係ではなく統計的相関を学習する。
この脆弱性は因果的混乱を引き起こし、モデルがショートカットとしてデータセットバイアスを利用する。
CausalVADは因果的介入を生かした非融合トレーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:21:01 GMT)
Seeking Universal Shot Language Understanding Solutions [23.5] ショット言語理解(SLU)は、映画解析において重要であるが、その多様な撮影次元と主観的専門家による判断のため、依然として困難である。
SLU-SUITEは、6つのフィルムグラウンド次元にまたがる33のタスクにわたる490Kの人間注釈付きQAペアを含む総合的なトレーニングおよび評価スイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:18:51 GMT)
CSSDF-Net: Safe Motion Planning Based on Neural Implicit Representations of Configuration Space Distance Field [23.5] 非構造環境における高次元マニピュレータ操作には、異なるシーンに依存しない距離問合せ機構が必要である。
CSSDF-Netは、連続署名された距離フィールドを構成空間内で直接学習し、共同空間距離と勾配クエリを提供する。
平面アームと7-DoFマニピュレータの実験は、静的および動的シーンにおける安定した勾配、効果的な衝突回避を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:31:41 GMT)
Teaching an Agent to Sketch One Part at a Time [22.3] ベクトルスケッチを1部ずつ生成する手法を開発した。
我々は,新しいマルチターンプロセス・リワード強化学習を用いて,マルチモーダル言語モデルに基づくエージェントを訓練する。
この結果から,構造化された部分レベルのデータとエージェントにプロセスを通して視覚的フィードバックを提供することで,解釈可能,制御可能,局所的に編集可能なテキスト・ツー・ベクター・スケッチ生成が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:08:53 GMT)
SutureAgent: Learning Surgical Trajectories via Goal-conditioned Offline RL in Pixel Space [22.3] 内視鏡的ビデオからの針の軌跡の予測はロボットによる縫合に不可欠である。
画像に基づく針軌道予測を逐次決定問題として定式化する。
SutureAgentは、観測エンコーダを使用して可変長クリップを符号化し、局所的な空間的キューと長距離時間ダイナミクスの両方をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:36:07 GMT)
MERGE: Guided Vision-Language Models for Multi-Actor Event Reasoning and Grounding in Human-Robot Interaction [22.2] 本稿では,動的な人間-ロボットグループインタラクションにおけるアクター,オブジェクト,イベントの状況把握システムであるMERGEを紹介する。
MERGEの中心は、知覚パイプラインでガイドされるビジョン言語モデル(VLM)の統合である。
我々は,多対人インタラクションと人間-ロボットインタラクションの詳細な状況アノテーションを提供するGROUNDデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:57:03 GMT)
OnlinePG: Online Open-Vocabulary Panoptic Mapping with 3D Gaussian Splatting [21.8] 幾何学的再構成と開語彙認識を統合した新しいシステムである OnlinePG を提案する。
提案手法は,リアルタイムの効率を維持しつつ,オンライン手法間の性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:37:55 GMT)
Exploring the Agentic Frontier of Verilog Code Generation [21.7] 本稿では,Verilog 生成のためのエージェント LLM を初めて体系的に評価する。
構造化プロンプトとツール設計がパフォーマンスに与える影響について検討する。
オープンソースモデルとクローズドソースモデルのパフォーマンスギャップは、より高いクラッシュ率とより弱いツール出力の解釈によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:48:19 GMT)
Representation Finetuning for Continual Learning [21.6] 本稿では,連続表現学習(Continuous Representation Learning, CoRe)を紹介する。
低ランクな部分空間に更新を制限することにより、CoReは例外的なパラメータ効率を達成する。
我々の研究は、連続学習のための新しい、より効果的で解釈可能なパラダイムとして表現微調整を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:17:22 GMT)
Learn for Variation: Variationally Guided AAV Trajectory Learning in Differentiable Environments [21.6] Learn for Variation (L4V)は勾配インフォームドな軌道学習フレームワークである。
高分散スカラー報酬信号を高密度で解析的に基底化されたポリシー勾配に置き換える。
L4Vは、ミッション完了時間、平均送信速度、訓練コストにおいて、代表ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:57:42 GMT)
EARTalking: End-to-end GPT-style Autoregressive Talking Head Synthesis with Frame-wise Control [21.6] EARTalkingは、対話型音声駆動音声ヘッド生成のためのエンドツーエンドのGPTスタイルの自動回帰モデルである。
本稿では,新しいフレーム・バイ・フレーム・イン・コンテクスト,音声駆動型ストリーミング生成パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:15:17 GMT)
Expert Personas Improve LLM Alignment but Damage Accuracy: Bootstrapping Intent-Based Persona Routing with PRISM [21.5] 本研究では,モデル最適化,タスクタイプ,プロンプト長,配置が,学習指導と推論における専門家ペルソナの有効性に与える影響について検討する。
そこで本研究では,PRISMという専門家ペルソナのメリットをフル活用するパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:28:21 GMT)
SOFTMAP: Sim2Real Soft Robot Forward Modeling via Topological Mesh Alignment and Physics Prior [21.3] SOFTMAPは、腱作動型ソフトフィンガーマニピュレータのリアルタイム3次元フォワードモデリングのためのsim-real learning frameworkである。
我々は、シミュレーションにおいて、シミュレーションと物理ハードウェアの両方でSOFTMAPを評価し、チャンファー距離0.389mmの形状予測精度を達成した。
この結果から,SOFTMAPはソフトマニピュレータの3次元フォワードモデリングと制御にデータ効率のよいアプローチを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:21:44 GMT)
Path Integral Particle Filtering for Hybrid Systems via Saltation Matrices [21.3] 環境との断続的な接触を行うハイブリッドシステムにおける状態推定のための最適制御に基づく粒子フィルタリング手法を提案する。
我々は,ハイブリッドシステムにおける接触イベント中の不確実性伝播を解析するために,塩化行列を利用する。
結果として得られる経路積分最適制御問題により、非ガウス雑音分布に柔軟で、外周効果に頑健な状態推定アルゴリズムが実現され、ハイブリッドシステムにおける挑戦的な接触ダイナミクスも処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:16:07 GMT)
AcceRL: A Distributed Asynchronous Reinforcement Learning and World Model Framework for Vision-Language-Action Models [21.2] 本稿では,完全に非同期で疎結合なRLフレームワークであるAceRLを提案する。
AcceRLは、プラグ&プレイ可能なトレーニング可能なワールドモデルを分散非同期RLパイプラインに統合する最初の方法である。
LIBEROベンチマークの実験では、AceRLがSOTA(State-of-the-art)のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:50:45 GMT)
Balancing the Reasoning Load: Difficulty-Differentiated Policy Optimization with Length Redistribution for Efficient and Robust Reinforcement Learning [21.0] 大規模推論モデル(LRM)は例外的な推論能力を示しているが、過度に考えるという問題にも悩まされている。
モデルの性能を超える問題に対して、LEMは自信過剰な現象を示し、過度に短いが誤った答えを生じる傾向にある。
本稿では,単純かつ複雑なタスクを個別に最適化する効率的な強化学習アルゴリズムであるDifficulty-Differentiated Policy Optimization (DDPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:30:26 GMT)
Whole-Body Safe Control of Robotic Systems with Koopman Neural Dynamics [21.0] 我々は、データからKoopmanの埋め込みと演算子を学び、結果の線形モデルをSafe Set Algorithm (SSA)と統合するデータ駆動フレームワークを提案する。
我々は,Kinova Gen3 マニピュレータと Go2 を4倍にし,正確な追従と障害物回避を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:11:25 GMT)
RoboForge: Physically Optimized Text-guided Whole-Body Locomotion for Humanoids [20.8] 自然言語と全身移動を橋渡しする統合潜在駆動型フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、テキスト誘導型ヒューマノイドインテリジェンスをデプロイするための実践的なパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:42:09 GMT)
SynQ: Accurate Zero-shot Quantization by Synthesis-aware Fine-tuning [20.6] 量子化アルゴリズムは、リソース制約のあるエッジデバイスにニューラルネットワークをデプロイするために広く使用されている。
Zero-shot Quantization (ZSQ)は、プライバシやセキュリティ上の理由から、トレーニングデータがアクセスできない、重要かつ実践的なシナリオに対処する。
我々は既存の手法の限界を克服するため、SynQ (Synthesis-aware Fine-tuning for Zero-shot Quantization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:32:34 GMT)
MedForge: Interpretable Medical Deepfake Detection via Forgery-aware Reasoning [20.6] 我々は,データ・アンド・メソッド・ソリューションであるMedForgeを紹介した。
MedForge-90Kは、19の病態にまたがるリアルな病変編集の大規模なベンチマークであり、医師の診察ガイドラインや金の編集場所を通じて専門家が指導する推論の監督を行う。
その上で、MedForge-Reasoner は、判断を下す前に疑わしい地域を予測し、またForgery-aware GSPO と連携して、接地と幻覚の低減を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:38:11 GMT)
Click-to-Ask: An AI Live Streaming Assistant with Offline Copywriting and Online Interactive QA [20.4] Click-to-Askは、オフラインおよびオンラインコンポーネントを補完するライブストリーミングコマースのためのAI駆動のアシスタントである。
ライブ放送中、オンラインモジュールは視聴者の質問に対するリアルタイム応答を可能にし、ストリーマーが質問をクリックできるようにする。
提案手法は 0.913 の質問認識精度と 0.876 の応答品質スコアを達成し,実用的な応用の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:13:18 GMT)
Factored Levenberg-Marquardt for Diffeomorphic Image Registration: An efficient optimizer for FireANTs [20.4] 本稿では,信頼領域アプローチを用いて適応的に調整された1つの減衰パラメータのみを状態として要求する改良型レバンス・マルカルト(LM)を提案する。
その結果、大容量で最大24.6%のメモリが削減され、4つのデータセットでパフォーマンスが維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:04:42 GMT)
SignAgent: Agentic LLMs for Linguistically-Grounded Sign Language Annotation and Dataset Curation [20.3] SignAgentは、スケーラブルで言語に根ざした手話(SL)アノテーションとデータセットキュレーションのための新しいエージェントフレームワークである。
我々のエージェント的アプローチは,大規模かつ言語学的に認識されたデータアノテーションとキュレーションに対して高い性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:52:49 GMT)
SoK: Practical Aspects of Releasing Differentially Private Graphs [20.3] グラフデータは、分析的な価値を提供するが、プライバシの懸念を高めるために、ドメイン間でますます広まっている。
グラフに差分プライバシーを適用することは、複雑なリレーショナル構造のため難しい。
既存のメソッドは、プライバシ定義、ユーティリティ目標、コンテキスト設定によって異なり、比較が複雑になる。
本稿では,実践的考察に適合し,多様な実践目的に適応する既存の手法の体系化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:30:59 GMT)
CRAFT: Aligning Diffusion Models with Fine-Tuning Is Easier Than You Think [20.3] 本稿では,CRAFT(Composite Reward Assisted Fine-Tuning)を提案する。
CRAFTは軽量だが強力な微調整パラダイムであり、計算効率を維持しながら、トレーニングデータを大幅に削減する必要がある。
実験の結果,100個のサンプルしか持たない CRAFT は,最近のSOTA の選好最適化手法を数千個の選好対のサンプルで容易に上回ることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:59:46 GMT)
On the Peril of (Even a Little) Nonstationarity in Satisficing Regret Minimization [20.2] 固定セグメントが$L$である一般実現可能かつ断片的な定常設定において、最適後悔は$(Llog T)$で$Lgeq 2$であることを示す。
本分析の鍵となる要素は,非定常バンディットに適した新規なファノ系フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:47:57 GMT)
Fundamental Limits for Sensor-Based Control via the Gibbs Variational Principle [20.0] 既存の情報理論アプローチは、センサが提供しなければならない情報を、制御されていないシステムに対して評価することで過大評価する。
部分的な観測条件下では,任意の因果フィードバック制御器の最小コストに対して低い限界を導出する。
非線形ダビンス車追跡問題では、自己整合境界はセンサノイズレベルの最適コストの大部分を捕捉するが、オープンループの変種は低騒音下では空白である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:33:05 GMT)
Cross-Domain Demo-to-Code via Neurosymbolic Counterfactual Reasoning [19.9] 我々は、クロスドメイン適応問題として、ビデオ命令型ロボットプログラミングを定式化する。
NeSyCRは、ニューロシンボリックな反ファクト推論フレームワークである。
NeSyCRは最強のベースラインであるStatlerよりも31.14%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:04:20 GMT)
Em-Garde: A Propose-Match Framework for Proactive Streaming Video Understanding [19.8] Em-Gardeは、セマンティック理解とストリーミング知覚を分離する新しいフレームワークである。
StreamingBench と OVO-Bench の実験では、事前のモデルよりも前向きな応答精度と効率で一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:47:50 GMT)
ProCal: Probability Calibration for Neighborhood-Guided Source-Free Domain Adaptation [19.8] Source-Free Domain Adaptation (SFDA)は、ソースデータへのアクセスを必要とせずに、未ラベルのターゲットドメインに事前トレーニングされたモデルを適用する。
ProCalは、近隣の予測を動的に校正する確率校正手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:18:21 GMT)
RE-SAC: Disentangling aleatoric and epistemic risks in bus fleet control: A stable and robust ensemble DRL approach [19.3] 交通量と旅客需要のため、バスの保有管理は困難である。
標準的なアクター批判アルゴリズムは揮発性環境におけるQ値不安定性に悩まされる。
本研究では,不確実性を解消するために,頑健なアンサンブル・ソフトアクター・クリティック・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:37:45 GMT)
Bridging Network Fragmentation: A Semantic-Augmented DRL Framework for UAV-aided VANETs [19.2] 無人航空機(UAV)は、接続ギャップを橋渡しするための重要な解決策として登場した。
従来のDeep Reinforcement Learning (DRL)ベースのUAVデプロイメント戦略では、道路トポロジの意味的理解が欠如している。
本稿では,ロジット・フュージョン(Logit Fusion)機構を応用したセマンティック拡張PPO(Semantic-Augmented PPO)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:15:52 GMT)
SQL-Commenter: Aligning Large Language Models for SQL Comment Generation with Direct Preference Optimization [19.2] LLaMA-3.1-8Bに基づくコメント生成手法を提案する。
まず、専門家が検証したコメントを含むcomplexsqlクエリの包括的なデータセットを構築する。
次に,LLMの構文と意味理解を強化するために,大規模コーパス上で連続的な事前学習を行う。
最後に,人間のフィードバックを用いた直接選好最適化(DPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:23:40 GMT)
Remedying Target-Domain Astigmatism for Cross-Domain Few-Shot Object Detection [19.1] クロスドメイン小ショットオブジェクト検出(CD-FSOD)は、ソースドメインからの事前訓練された検出器を限定アノテーションでターゲットドメインに適応することを目的としている。
モデルでは、ターゲットドメインに不正確で非集中的な注意を示す。
我々のバイオインスパイアされたアプローチは、アスティグマティックな注意を焦点を絞ったパターンに変え、ターゲットドメインへの適応を大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:55:32 GMT)
F2LLM-v2: Inclusive, Performant, and Efficient Embeddings for a Multilingual World [19.1] F2LLM-v2は80Mから14Bまでの8種類の汎用多言語埋め込みモデルである。
F2LLM-v2では200以上の言語をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:59:21 GMT)
AURORA: Adaptive Unified Representation for Robust Ultrasound Analysis [18.7] 本稿では,Qwen3-VLファミリーのトランスフォーマービジュアルエンコーダをベースとしたマルチタスク統合フレームワークを提案する。
各タスクは小さなタスク固有の予測ヘッドで処理され、トレーニングはタスク対応サンプリングと選択的損失分散を使用する。
検証セットではパフォーマンスが67%から85%向上し、公式テストセットでは平均スコアが81.84%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:01:38 GMT)
Act While Thinking: Accelerating LLM Agents via Pattern-Aware Speculative Tool Execution [18.5] PASTEは、推測によってツールの遅延を隠すように設計されたPattern-Aware Speculative Tool Executionメソッドである。
PASTEは平均タスク完了時間を48.5%削減し、ツールの実行スループットを1.8倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:36:50 GMT)
AutORAN: LLM-driven Natural Language Programming for Agile xApp Development [18.4] AutORANは、アジャイルxAppsのための自然言語プログラミングフレームワークである。
ハイレベルなユーザインテントを、数分で素早くデプロイ可能なxAppに変換する。
結果は、AutORANの生成したxAppsが、最もよく知られた手作りのベースラインと同じような、あるいはさらに優れたパフォーマンスを達成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:21:03 GMT)
3DreamBooth: High-Fidelity 3D Subject-Driven Video Generation Model [18.4] 本稿では,3DreamBoothと3Dapterを組み合わせた3D対応ビデオカスタマイズフレームワークを提案する。
3DreamBoothは1フレーム最適化のパラダイムを通じて時間運動から空間幾何学を分離する。
きめ細かいテクスチャを強化し,収束を加速するために,視覚条件モジュールである3Dapterを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:14:05 GMT)
UEPS: Robust and Efficient MRI Reconstruction [18.3] Unrolled Expanded (UE)は、3つの重要なイノベーションを特徴とする新しいDUMアーキテクチャである。
UEは各コイルを独立に再構成し、(ii)k空間から画像へのマッピングを利用して効率の良い粗い微細化を行うプログレッシブ・レゾリューション・レゾリューションを行う。
様々な臨床シフトにまたがる10のアウト・オブ・ディストリビューション・テストセットからなる大規模ゼロショット・トランスファー・ベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:33:23 GMT)
Memento-Skills: Let Agents Design Agents [18.1] emphMemento-SkillsはLLMエージェントシステムである。
経験を通じて、自律的に構築し、適応し、タスク固有のエージェントを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:45:22 GMT)
Multi-User Large Language Model Agents [18.0] 大規模言語モデル (LLM) と LLM ベースのエージェントは、計画と意思決定のアシスタントとしてますます多くデプロイされている。
マルチユーザLSMエージェントに関する最初の体系的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:31:53 GMT)
ML-Based Real-Time Downlink Performance Prediction in Standalone 5G NR Using Smartphones [17.9] 商用オフザシェルフ(COTS)ユーザ機器(UE)のリアルタイム計測を用いた5Gネットワークにおけるダウンリンク性能予測フレームワークを提案する。
2つのGoogle Pixel 7aスマートフォンは、チャネル品質指標(CQI)、変調および符号化方式(MCS)、ビットレート、伝送時間間隔(TTI)、ブロックエラー率(BLER)などの物理層特性を収集するために使用される。
テストデータには、グローバルなOoklaサーバ(米国、ポルトガル、ガーナ、エジプト、日本)、iperf TCP/UDPデータ、YouTubeのビデオストリーミングセッションが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:46:57 GMT)
Follow the Rules (or Not): Community Norms and AI-Generated Support in Online Health Communities [17.8] Generative AI(GenAI)は、オンラインヘルスコミュニティ(OHCs)を含むオンラインエコシステムに統合されつつある。
本研究では,AI生成支援が標準に適合するかどうかを,テストベッドとして一般的なオピオイド利用回復サブレディットを用いて検討する。
分析の結果、AIが生成するサポートは規範に適合するが、このような適合性は不適切または不十分である可能性があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:19:29 GMT)
From Optimizable to Interactable: Mixed Digital Twin-Empowered Testing of Vehicle-Infrastructure Cooperation Systems [17.8] 車両・インフラ連携システムの長期運用には, コーナーケース下での十分なテストが不可欠である。
我々は、従来のL4'Optimizable'レベルを超えて、VICSデジタルツイン(VICS-DT)分類にL5'Interactable'レベルを導入する。
VICSと直接人間との相互作用を可能にすることにより、IMPACTは極めて不確実で予測不可能な人間の振る舞いをテストループに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:19:48 GMT)
NymeriaPlus: Enriching Nymeria Dataset with Additional Annotations and Data [17.7] Nymeriaデータセットは、複数のエゴセントリックなウェアラブルデバイスでキャプチャされた、ワイルドな人間のアクティビティの大規模なコレクションである。
本稿では,Nymeriaをアップグレードし,NymeriaPlusを紹介する。
NymeriaPlusは、Nymeriaをより強力なインザワイルドなエゴセントリックなデータセットに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:05:18 GMT)
Spectral Tempering for Embedding Compression in Dense Passage Retrieval [17.7] 最適スケーリング強度$$はグローバル定数ではないことを示す。
本研究では,適応的な$(k)$をコーパス固有スペクトルから直接導出する学習自由化手法であるSpectral Temperingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:01:32 GMT)
Social Simulacra in the Wild: AI Agent Communities on Moltbook [17.6] 73,899 Moltbookと189,838 Redditの投稿を分析し,AIエージェントと人間のオンラインコミュニティの大規模な比較を行った。
Moltbookは不平等と高いコミュニティの著者が重複していることがわかりました。
個々のエージェントは、人間のユーザよりも識別しやすく、極端な投稿量によって増幅された、アウトリーなスタイルプロファイルによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:18:31 GMT)
VEPO: Variable Entropy Policy Optimization for Low-Resource Language Foundation Models [17.6] 大規模言語モデルは低リソース言語上での最適以下の性能を示す。
本稿では,政策アライメントプロセスに決定論的構造制約を組み込んだ可変エントロピーポリシー最適化(VEPO)を提案する。
VePOはトークン化効率と翻訳品質の両方を大幅に改善し、表現不足の言語のパフォーマンスギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:10:29 GMT)
Zipper-LoRA: Dynamic Parameter Decoupling for Speech-LLM based Multilingual Speech Recognition [17.5] 音声大言語モデル(Speech-LLMs)は,音声エンコーダを大規模言語モデルに整合させることにより,音声認識(ASR)のための強力なアプローチとして登場した。
Zipper-LoRAは3つの変種を持つランクレベルのデカップリングフレームワークで、共有および言語固有のサブスペースからLoRA更新を動的に合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:47:01 GMT)
GraphiContact: Pose-aware Human-Scene Robust Contact Perception for Interactive Systems [17.1] 本研究では,2つの事前訓練されたトランスフォーマーエンコーダから人間の先行情報を転送し,再構成メッシュ上での頂点ごとの人間とシーンの接触を予測する。
5つのベンチマークデータセットの実験により、GraphiContactは、接触予測と3D人間の再構築の両方で一貫した利得を達成している。
GraphiContact法をベースとしたコードでは,人間の3次元再構成とインタラクション解析を包括的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:17:04 GMT)
FedTrident: Resilient Road Condition Classification Against Poisoning Attacks in Federated Learning [16.9] FLはITS、特にカメラベースの道路条件分類(RCC)の変換パラダイムとして登場した。
RCCは敵に対してTLFA(Targeted Label-Flipping Attacks)を起動するシステムを公開する
我々は,TLFAを効果的に抑制できるFedTridentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:26:13 GMT)
Words at Play: Benchmarking Audio Pun Understanding in Large Audio-Language Models [16.8] 名詞は、ユーモアを生成するために多節語と音声のあいまいさを利用する典型的な言語現象である。
パンク研究の中では、音声はテキストや画像以外の人間のコミュニケーションにおいて中心的な役割を果たす。
本稿では,大規模な音声言語モデル(LALM)を音声句理解で評価するための最初のベンチマークであるAPUN-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:39:52 GMT)
Revisiting Label Inference Attacks in Vertical Federated Learning: Why They Are Vulnerable and How to Defend [16.7] 本稿では,垂直統合学習(VFL)におけるラベル推論攻撃(LIA)について検討する。
十分に訓練されたボトムモデルはラベルを効果的に表現できるが、この見解は誤解を招くものであり、既存のLIAの脆弱性を露呈する。
層調整に基づくゼロオーバーヘッド防御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:41:06 GMT)
Prune-then-Quantize or Quantize-then-Prune? Understanding the Impact of Compression Order in Joint Model Compression [16.6] 連成モデル圧縮は、プルーニングや量子化といった複数の手法を組み合わせることで、より高い効率を達成するための強力な戦略である。
ジョイントモデル圧縮における中心的だが未探索の要素は、圧縮順序または圧縮パイプライン内の異なるメソッドのシーケンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:40:23 GMT)
Off-Policy Learning with Limited Supply [16.5] 我々は,レコメンデーションシステムやオンライン広告といった現実世界のアプリケーションにおいて重要な役割を担う,文脈的包帯におけるオフ・ポリシー・ラーニング(OPL)について研究する。
OPLS(Off-Policy Learning with Limited supply)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:01:39 GMT)
Flow Matching Policy with Entropy Regularization [16.5] Flow Matching Policy with Entropy Regularization (FMER)は、通常の微分方程式(ODE)ベースのオンラインRLフレームワークである。
FMERは、フローマッチングを通じてポリシーをパラメータ化し、最適な輸送によって動機付けられたストレートな確率経路に沿ってアクションをサンプリングする。
スパースマルチゴールのFrankaKitchenベンチマークの実験は、FMERが最先端の手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:21:12 GMT)
WebWeaver: Breaking Topology Confidentiality in LLM Multi-Agent Systems with Stealthy Context-Based Inference [16.4] 通信トポロジはマルチエージェントシステム(LLM-MAS)の実用性と安全性において重要な要素である
我々は、管理エージェントの代わりに単一の任意のエージェントのみを妥協することにより、完全なLLM-MASトポロジを推論する攻撃フレームワークである textitWebWeaver を提案する。
WebWeaverは、最先端(SOTA)ベースラインを大幅に上回り、無視可能なオーバーヘッドを持つアクティブディフェンスの下で約60%高い推論精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:37:01 GMT)
Multi-Modal Building Change Detection for Large-Scale Small Changes: Benchmark and Baseline [16.1] 光リモートセンシング画像における変化検出は, 照明変動, 季節変化, 地表面被覆材料の変動の影響を受けやすい。
本稿では,RGB-NIRビルディング変更検出ベンチマークデータセットであるLSMD(Large-scale Small-change Multi-modal dataset)を紹介する。
さらに,マルチモーダルスペクトル補間ネットワーク (MSCNet) を提案し,効率的なクロスモーダル特徴融合を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:05:05 GMT)
Fast and Effective Computation of Generalized Symmetric Matrix Factorization [16.0] 非滑らかで非Lipschitz一般化対称行列分解モデルを提案する。
このモデルは、機械学習、画像科学、工学、および関連する領域において、幅広い種類の行列分解の定式化を統一する。
実際のデータセットに関する数値実験は、ANAUMの効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:03:52 GMT)
From Weak Cues to Real Identities: Evaluating Inference-Driven De-Anonymization in LLM Agents [15.9] LLMをベースとしたエージェントは、散在する個別に特定されていない手がかりから、現実世界のアイデンティティを自律的に再構築することができる。
我々は、この脅威をインセンス駆動リンクとして確立し、3つの設定で体系的に評価する。
Netflix Prizeの設定では、エージェントは79.2%のアイデンティティを再構築し、56.0%の古典的ベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 00:59:26 GMT)
TARo: Token-level Adaptive Routing for LLM Test-time Alignment [15.8] TARoステアは、推論時に完全に構造化された推論に向けて、大きな言語モデルを凍結した。
大規模な実験により、TARoはベースモデルで最大+22.4%の推論性能を著しく改善することが示された。
TARoはまた、小から大のバックボーンから再訓練せずに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:18:40 GMT)
Signals of Success and Struggle: Early Prediction and Physiological Signatures of Human Performance across Task Complexity [15.6] ゲーム環境では,早期の眼球と心臓の信号を用いてその後のパフォーマンスを予測する。
ハイパフォーマーは視線を照らし、視覚的サンプリングを調整し、要求が増大するにつれてより安定した心活性化を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:47:57 GMT)
Benchmarking PDF Parsers on Table Extraction with LLM-based Semantic Evaluation [15.5] 既存の評価手法は、テーブル内容の意味的等価性を捉えるのに失敗するルールベースのメトリクスに依存している。
本稿では, arXiv 由来のテーブルを用いて, 合成された PDF に基づくベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:17:21 GMT)
DiscoPhon: Benchmarking the Unsupervised Discovery of Phoneme Inventories With Discrete Speech Units [15.4] DiscoPhonは、離散音声単位から教師なし音素発見を評価するためのベンチマークである。
6つの開発言語と6つのテスト言語をカバーし、幅広い音韻のコントラストをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:31:58 GMT)
AU Codes, Language, and Synthesis: Translating Anatomy to Text for Facial Behavior Synthesis [15.2] Action Units (AUs) は、テキスト・ツー・フェイス・モデルのより正確で解剖学的に基礎付けられた代替品を提供する。
現在のAUベースのアプローチでは、AUを1ホットベクトルとしてエンコードし、複合表現を個々のAUの単純な線形結合としてモデル化する。
本稿では,AUの自然言語記述を通して顔の動作を表現する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:54:32 GMT)
CNT: Safety-oriented Function Reuse across LLMs via Cross-Model Neuron Transfer [15.0] Cross-Model Neuron Transfer (CNT) は、オープンソースのドナーLSMからターゲットLSMへ最小限のニューロンサブセットを転送することで、安全指向機能を再利用するポストホック法である。
CNTは,安全性の相違,アライメントの強化,バイアス除去という3つの代表的な応用にまたがって,人気の高い7つの大言語モデルに対して評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:21:56 GMT)
Precise Performance of Linear Denoisers in the Proportional Regime [15.0] データ自体からリニアなdenoiser$mathbfW$をトレーニングします。
我々の数値シミュレーションは、多くのシナリオにおいて、我々のデノイザが経験的ウィナーフィルタよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:37:58 GMT)
TAU-R1: Visual Language Model for Traffic Anomaly Understanding [14.9] Roundabout-TAUは、インディアナ州カーメル市と共同で収集された実世界のラウンドアバウンドビデオから構築されたデータセットである。
データセットには342のクリップが含まれており、トラフィック異常理解の複数の側面をカバーする2,000以上の質問応答ペアが注釈付けされている。
このベンチマークに基づいて,TAUのための2層視覚言語フレームワークTAU-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:23:21 GMT)
Graph-of-Constraints Model Predictive Control for Reactive Multi-agent Task and Motion Planning [14.7] 本稿では,MPCと統合された汎用シーケンス・オブ・制約フレームワークであるGoC-MPCを紹介する。
GoC-MPCは、部分的に順序付けられたタスク、動的エージェント調整、障害回復を自然にサポートする。
実験により、GoC-MPCは、最近のベースラインと比較して、高い成功率、はるかに高速なTAMP計算、より短い全体パスを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:45:14 GMT)
LuMamba: Latent Unified Mamba for Electrode Topology-Invariant and Efficient EEG Modeling [14.7] textbfLuMamba(textbfLatent textbfUnified textbfMamba)を提案する。
わずか4.6Mのパラメータで、ルマンバはTUABで80.99%の精度を達成し、アルツハイマーの検出で最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:26:11 GMT)
SwiftTailor: Efficient 3D Garment Generation with Geometry Image Representation [14.6] 縫製パターン推論と幾何学に基づくメッシュ合成を統合するフレームワークであるSwiftTailorを紹介する。
SwiftTailorは最先端の精度と視覚的忠実度を実現し、推論時間を大幅に短縮する。
この作業は、次世代の3D衣服生成のためのスケーラブルで解釈可能で高性能なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:47:43 GMT)
From Human Interfaces to Agent Interfaces: Rethinking Software Design in the Age of AI-Native Systems [14.6] ソフトウェア工学は、ヒューマン指向のインタフェースからエージェント指向の呼び出しシステムへパラダイムシフトしている、と我々は主張する。
AI指向ソフトウェアの基本ビルディングブロックとして、イボケータブルな機能を導入します。
この論文は、AIネイティブなソフトウェア設計の新たなパラダイムのための概念的基盤を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:54:58 GMT)
Ontology-Guided Diffusion for Zero-Shot Visual Sim2Real Transfer [14.4] ニューロシンボリックなゼロショット画像変換フレームワークであるOntology- Guided Diffusion (OGD)を紹介した。
OGDはリアリズムを解釈可能な特性のオントロジーに分解し、それらの関係を知識グラフにエンコードする。
我々は、OGDが解釈可能、データ効率、一般化可能なゼロショットsim2real転送を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:16:15 GMT)
Transformers Learn Robust In-Context Regression under Distributional Uncertainty [14.3] 広帯域分布シフト下での雑音線形回帰の文脈内学習について検討した。
最適あるいは最適でない古典的ベースラインに対する変換器を、対応する最大形基準の下で比較する。
あらゆる設定で、Transformerは一貫してこれらのベースラインにマッチするか、上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:24:48 GMT)
CoDA: Exploring Chain-of-Distribution Attacks and Post-Hoc Token-Space Repair for Medical Vision-Language Models [14.0] 本稿では, 買収型シェーディング, 再構築・表示リマッピング, 納品・輸出劣化による臨床応用可能なパイプラインシフトを構築するチェーン・オブ・ディストリビューション・フレームワークを提案する。
脳MRI,胸部X線,腹部CTでは,CLIP型MVLMのゼロショット性能が著しく低下する。
また,マルチモーダルな大規模言語モデル (MLLM) を,画像リアリズムと品質を診断する技術的オーディケータとして評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:00:44 GMT)
What Really Controls Temporal Reasoning in Large Language Models: Tokenisation or Representation of Time? [13.9] マルチテンプベンチ(MultiTempBench)は3つのタスク、日付演算、時間帯変換にまたがる多言語時間的推論ベンチマークである。
英語の質問を750ドル(約7万5000円)で翻訳し、それぞれを日付順に調整した変種に拡張した例。
人間の重度評価を校正する多言語Date Fragmentation Ratio (mDFR) を導入し, 内部時間表現の幾何学的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:22:03 GMT)
GHOST: Fast Category-agnostic Hand-Object Interaction Reconstruction from RGB Videos using Gaussian Splatting [13.7] GHOST (Gaussian Hand-Object Splatting) は、動的ハンドオブジェクトインタラクションを再構築するための高速でカテゴリに依存しないフレームワークである。
GHOSTは、手とオブジェクトの両方を、密度の高いビュー一貫性を持つガウスディスクとして表現する。
GHOSTは、単一のRGBビデオから完全な、物理的に一貫した、アニマブルな再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:50:19 GMT)
Fire as a Service: Augmenting Robot Simulators with Thermally and Visually Accurate Fire Dynamics [13.7] Fire as a Serviceは、既存のロボットシミュレータを高忠実で効率的な火災シミュレーションで強化する、新しいシミュレーションフレームワークである。
我々のフレームワークは、多様なロボットシミュレータと統合して、物理的に正確な火災行動を生成し、ロボットプラットフォームが遭遇する熱リスクをベンチマークし、現実的なマルチモーダルデータを収集することができる。
ロボットシミュレーションにファイアダイナミクスを追加することで、Fは、ファイアシナリオにおけるロボットのより安全で信頼性の高いデプロイメントへのスケーラブルな経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:55:02 GMT)
End-to-End QGAN-Based Image Synthesis via Neural Noise Encoding and Intensity Calibration [13.6] Quantum Generative Adversarial Networks (QGAN)は、短期的な量子デバイス上でのデータ分散を学習するための、有望なパスを提供する。
画像合成のための既存のQGANは、古典的な後処理やパッチベースの手法に依存して、直接のフルイメージ生成を避ける。
D-qubit量子回路を用いてN=2Dピクセル画像全体を合成するエンドツーエンドフレームワークReQGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:09:24 GMT)
HumorGen: Cognitive Synergy for Humor Generation in Large Language Models via Persona-Based Distillation [13.6] 本稿では,高品質なユーモアデータを生成する手法であるCognitive Synergy Frameworkを紹介する。
我々は6つの認知的ペルソナを配置し、与えられたプロンプトのために多様な喜劇的視点を合成する。
認知駆動型データは、ユーモア生成のためのアライメントアルゴリズムやモデルスケールよりもはるかに重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:12:53 GMT)
UGID: Unified Graph Isomorphism for Debiasing Large Language Models [13.5] 大規模言語モデルに対するアンダーライン統一アンダーライングラフアンダーライン同型を提案する。
textittextbfUGIDは、大規模な言語モデルのための内部表現レベルのデバイアス化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:59:37 GMT)
PlanTwin: Privacy-Preserving Planning Abstractions for Cloud-Assisted LLM Agents [13.5] PlanTwinは、クラウド支援計画のためのプライバシ制約のあるアーキテクチャで、生のローカルコンテキストを公開せずに利用できる。
PlanTwinは、フルコンテキストシステムに近い計画品質を維持しながら、完全な機密性の高い非開示を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 00:32:53 GMT)
Dynamic Mask Enhanced Intelligent Multi-UAV Deployment for Urban Vehicular Networks [13.4] 大規模行動空間の探索においてUAVエージェントを誘導するためのスコアベース動的動作マスク機構を提案する。
Q-SDAMは既存のアルゴリズムと比較して消費電力を66.6%削減し、接続性は18.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:17:30 GMT)
HiMu: Hierarchical Multimodal Frame Selection for Long Video Question Answering [13.4] 長文のビデオ質問応答には、時間的コンテキストの拡張に対する推論が必要である。
類似性ベースのセレクタは高速だが、合成クエリを1つの高密度ベクトルに分解する。
このギャップを埋めるトレーニング不要のフレームワークであるHiMuを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:11:53 GMT)
SJD-PAC: Accelerating Speculative Jacobi Decoding via Proactive Drafting and Adaptive Continuation [13.3] Speculative Jacobi Decoding (SJD) は、自動回帰テキスト-画像合成を高速化するためのドラフトモデルなしのアプローチを提供する。
SJD-PACは、高エントロピー領域に挑戦する地域の受容率を改善するために、積極的な起草戦略を採用している。
標準のテキスト・ツー・イメージベンチマークの実験では、SJD-PACは損失のない画質で3.8倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:15:18 GMT)
Statistical Characteristic-Guided Denoising for Rapid High-Resolution Transmission Electron Microscopy Imaging [13.3] 高分解能透過電子顕微鏡は核生成ダイナミクスの原子スケール観察を可能にする。
核形成のミリ秒スケールの急激な変化のため、短時間の露光高速イメージングが必要であり、原子の位置を隠蔽する激しいノイズを引き起こす。
本稿では,空間領域と周波数領域の両方においてデノナイジング過程を導くための統計的特徴誘導型デノナイジングネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:36:23 GMT)
CAMO: A Conditional Neural Solver for the Multi-objective Multiple Traveling Salesman Problem [13.2] 多目的多目的トラベリングセールスマン問題(MOMTSP)に対する条件付きニューラルネットワークCAMOを提案する。
ターゲット、エージェント、選好ベクトルの様々な数にまたがって一般化し、パレートフロント(PF)に高品質な近似をもたらす。
実験により、CAMOは神経と慣性の両方に優れており、PFのより近い近似が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:59:45 GMT)
SurfaceXR: Fusing Smartwatch IMUs and Egocentric Hand Pose for Seamless Surface Interactions [13.2] SurfaceXRは、ヘッドセットベースのハンドトラッキングとスマートウォッチのIMUデータを組み合わせて、日常の表面で堅牢な入力を可能にする。
21人の参加者による研究は、SurfaceXRのタッチトラッキングと8クラスのジェスチャー認識の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 23:47:18 GMT)
MedQ-UNI: Toward Unified Medical Image Quality Assessment and Restoration via Vision-Language Modeling [13.2] 既存の医用画像復元法(Med-IR)は、通常、モダリティに特有または劣化に特有である。
この制限は、医用画像品質評価(Med-IQA)からMed-IRを分離することに起因すると我々は主張する。
MedQ-UNIは,アセスメント・ザ・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセスメント・アセス
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:51:28 GMT)
Cross-Lingual LLM-Judge Transfer via Evaluation Decomposition [13.1] 我々は,Universal Criteria Set (UCS) を中心に構築された分解に基づく評価フレームワークを提案する。
UCSは言語に依存しない評価次元の集合で構成され、解釈可能な中間表現を生成する。
言語やモデルバックボーンにまたがる複数の忠実度タスクの実験では、ターゲット言語アノテーションを必要とせずに一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:11:31 GMT)
Evaluating Counterfactual Strategic Reasoning in Large Language Models [12.9] ゲーム理論の繰り返し設定において,Large Language Models (LLMs) を評価する。
プリソナーズ・ジレンマ (PD) とロック・パパー・シッセラー (RPS) の2つの標準ゲームを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:23:20 GMT)
cuGenOpt: A GPU-Accelerated General-Purpose Metaheuristic Framework for Combinatorial Optimization [12.9] cuGenOptは汎用メタヒューリスティックフレームワークで、3つの次元すべてに同時に対処する。
エンジンレベルでは、cuGenOptは統一的なエンコーディング抽象化(置換、バイナリ、整数)、二段階演算子選択機構、ハードウェア対応リソース管理を採用する。
実験では、cuGenOptスイートは、MIPソルバを桁違いに上回り、特殊ソルバと競合する品質を示し、30秒以内にTSP-442の差は4.73%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:19:21 GMT)
Narrative Aligned Long Form Video Question Answering [12.8] NA-VQA(NA-VQA)は、長大なビデオにおける時間的・物語的推論を評価するためのベンチマークである。
NA-VQAには88本のフル長の映画と4.4Kのオープンエンドの質問応答ペアが含まれており、それぞれがショート、ミディアム、ファーとラベル付けされた複数のエビデンスに根拠を置いている。
本稿では、イベントレベルの連鎖を構築し、推論中の検索のための構造化メモリに格納する、物語中心のフレームワークであるVideo-NaRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:23:15 GMT)
BubbleRAG: Evidence-Driven Retrieval-Augmented Generation for Black-Box Knowledge Graphs [12.8] 大規模言語モデル(LLM)は知識集約的なタスクに幻覚を呈する。
既存のアプローチは、ブラックボックスの知識グラフを操作する際に、基本的なリコールと精度の制限に悩まされている。
本稿では,リコールと精度の両方を体系的に最適化するトレーニングフリーパイプラインであるBubbleRAGを提案する。
マルチホップQAベンチマークの実験は、BubbleRAGが最先端の結果を得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:00:36 GMT)
HCAG: Hierarchical Abstraction and Retrieval-Augmented Generation on Theoretical Repositories with LLMs [12.7] Hierarchical Code/Architecture-Guided Agent Generation (HCAG)は、階層的な知識よりも構造化され計画指向のプロセスとしてリポジトリレベルのコード生成を再構築するフレームワークである。
HCAGは、コード品質、アーキテクチャコヒーレンス、要求パス率において、代表的なリポジトリレベルのメソッドを大幅に上回る。
AGTで実証されているが、HCAGパラダイムは、他のドメインにおける構造化されたアライメントから複雑なシステムをマイニング、再利用、生成するための一般的な青写真を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:41:52 GMT)
PRIOR: Perceptive Learning for Humanoid Locomotion with Reference Gait Priors [12.5] PRIORはIsaac Lab上に構築された効率的で再現可能なフレームワークである。
本研究では,人間的な歩行と頑健な地形トラバースを実現する枠組みを提案する。
トレーニングパイプラインやパラメトリック歩行生成器,評価ベンチマークなどを含む,完全なPRIORフレームワークをオープンソースとして公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:42:07 GMT)
Evaluating Game Difficulty in Tetris Block Puzzle [12.4] テトリスブロックパズル(テトリスブロックパズル、Tetris Block Puzzle)は、プレイヤーが8 x 8のグリッドにブロックを配置し、完全なラインを配置するシングルプレーヤーのSGAパズルである。
Gumbel AlphaZero (SGAZ) は環境に配慮した環境計画手法である。
我々は、トレーニング報酬やイテレーションなどの指標を用いて、保持ブロックh、プレビュー保持ブロックp、追加のテトリスブロック変種などのルール変更を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:00:28 GMT)
Optimizing Resource-Constrained Non-Pharmaceutical Interventions for Multi-Cluster Outbreak Control Using Hierarchical Reinforcement Learning [12.3] 診断検査や検疫などの非薬剤的介入は、感染症の発生を抑えるのに不可欠である。
現実世界の公衆衛生設定では、リソースは複数のアウトブレイククラスタに分散し、非同期に発生し、サイズとリスクが異なり、共有リソース予算と競合する必要がある。
我々は、この問題を制約のないマルチアームバンディットとして定式化し、階層的な強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:38:05 GMT)
DreamPartGen: Semantically Grounded Part-Level 3D Generation via Collaborative Latent Denoising [12.3] 本研究では,DreamPartGenを提案する。
コヒーレントで解釈可能なテキストアライメント3合成を可能にするコヒーレントな幾何整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:58:11 GMT)
Elastic Weight Consolidation Done Right for Continual Learning [12.2] EWC(Elastic Weight Consolidation)は、勾配に基づいて重みを推定する。
EWCはFisher Information Matrix (FIM) に頼り、勾配の消失と不正確な重要度推定を行う。
本稿では,EWC の重要度推定を補正する簡易かつ効果的な修正である Logits Reversal (LR) 演算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:06:56 GMT)
Geography According to ChatGPT -- How Generative AI Represents and Reasons about Geography [12.0] AIがどのように表現され、地理について考えるかを理解することは、私たち全員にとって重要な関心事であるべきです。
モデルは強力なデフォルトを形成していますか?
AIシステムを使用してペルソナを作成する場合、個々の良質なタスクの組成から分布シフトは再浮上できるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:24:09 GMT)
Green Architectural Tactics in ML-enabled Systems: An LLM-based Repository Mining Study [11.9] グリーンAIは、精度を犠牲にすることなく効率を向上することでこれらの問題に対処している。
我々は,GitHub上の205のオープンソースMLプロジェクトについて,マイニングソフトウェアリポジトリ調査を実施している。
文献で報告された緑地の戦術は,採用率に違いはあるものの,実際に用いられていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:34:53 GMT)
Benchmarking Visual Feature Representations for LiDAR-Inertial-Visual Odometry Under Challenging Conditions [11.9] 本稿では,直接測光手法と記述子に基づく特徴マッチングを統合するハイブリッド手法を提案する。
実験の結果,提案手法は従来のスパース法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:56:49 GMT)
EdgeCrafter: Compact ViTs for Edge Dense Prediction via Task-Specialized Distillation [11.7] 我々は、ECDetを中心としたエッジ密度予測のための、統一されたコンパクトなViTフレームワークであるEdgeCrafterを紹介する。
オブジェクト検出では、ECDet-S は COCO アノテーションのみを使用して 10M 未満のパラメータを持つ 51.7 AP を達成する。
ポーズ推定では、ECPose-Xは74.8 APに達し、後者はObjects365の事前トレーニングに依存しているにもかかわらず、YOLO26Pose-Xより大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:39:51 GMT)
A Proposal-Free Query-Guided Network for Grounded Multimodal Named Entity Recognition [11.3] 本稿では,マルチモーダル推論と復号化を統一するQGNを提案する。
QGNは、オープンドメインシナリオにおける正確なグラウンドディングとロバストなパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:41:33 GMT)
Book your room in the Turing Hotel! A symmetric and distributed Turing Test with multiple AIs and humans [11.3] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)と人的参加者の混合コミュニティ間の相互作用に基づくチューリングテストの新たな拡張であるTuringHotel'の経験を報告する。
チューリングテストの古典的な1対1のインタラクションは、人間と人工エージェントの両方が時間に縛られた議論に従事し、興味深いことに、審査員と回答者の両方であるグループ設定で再解釈される。
実験の結果、17人の被験者と19人のLSMによる実験の結果、現在のモデルが人間と混同されていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:44:47 GMT)
ARIADNE: A Perception-Reasoning Synergy Framework for Trustworthy Coronary Angiography Analysis [11.1] ARIADNEは2段階のフレームワークを結合し,RLに基づく狭窄検出のための診断的推論を行う。
1,400の臨床血管造影では、ARIADNEは最先端のセンターラインDice 0.838を達成し、幾何学的ベースラインと比較して偽陽性を41%減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:25:19 GMT)
Scaling Sim-to-Real Reinforcement Learning for Robot VLAs with Generative 3D Worlds [11.1] 本研究では,3次元世界生成モデルを活用することで,一般性を犠牲にすることなく,省力で視覚言語モデルを微調整できることを示す。
生成したディジタルツインの品質によって実現されたシミュレート・トゥ・リアルトランスファーを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:22:11 GMT)
GIP-RAG: An Evidence-Grounded Retrieval-Augmented Framework for Interpretable Gene Interaction and Pathway Impact Analysis [11.1] GIP-RAG(Gene Interaction Prediction through Retrieval-Augmented Generation)は、生物医学的知識グラフと大規模言語モデル(LLM)を組み合わせて、遺伝子相互作用を推論し解釈する計算フレームワークである。
このフレームワークは、KEGG、WikiPathways、SIGNOR、Pathway Commons、PubChemのキュレートされたデータを統合して統合された遺伝子相互作用知識グラフを構築する。
GIP-RAGはシグナルネットワークを介して遺伝子摂動の伝播をシミュレートする経路レベルの機能的影響モジュールを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 23:36:26 GMT)
When Only the Final Text Survives: Implicit Execution Tracing for Multi-Agent Attribution [11.0] IET(Implicit Execution Tracing)は、メタデータに依存しないフレームワークで、生成したテキストから直接トークンレベルの属性を作成できる。
生成中、エージェント固有のキー付き信号がトークン分布に埋め込まれ、秘密鍵でのみ検出可能な自己記述実行トレースに変換される。
検出時にエージェントハンドオーバポイントを特定し、インタラクショングラフを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:14:25 GMT)
Harm or Humor: A Multimodal, Multilingual Benchmark for Overt and Covert Harmful Humor [10.9] 有害で不快なユーモアを検知し理解するための新しいマルチモーダル・マルチ言語ベンチマークを導入する。
私たちのデータセットは、英語、アラビア語、言語に依存しないコンテキストにまたがる1200の動画とともに、3,000のテキストと6000の画像で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:34:50 GMT)
Gastric-X: A Multimodal Multi-Phase Benchmark Dataset for Advancing Vision-Language Models in Gastric Cancer Analysis [10.8] Gastric-Xは、胃がん分析のための大規模なベンチマークであり、1.7Kの症例を提供する。
5つのコアタスクにおいて,最新の視覚言語モデルの有効性を体系的に検討する。
我々は,ガストリクスを,医師の認知的・明白な推論プロセスとマシンインテリジェンスを整合させるためのステップとして捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:47:27 GMT)
Secure Linear Alignment of Large Language Models [10.7] 言語モデルは、トレーニングの目的、アーキテクチャ、データモダリティの違いにもかかわらず、同様の表現を学ぶ傾向にある。
本稿では、表現収束を利用してクロスサイロ推論を可能にするプライバシー保護フレームワークを提案する。
線形アライメントが、独立に訓練されたモデル間でテキスト生成を可能にすることが、初めて示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:43:32 GMT)
Expanding mmWave Datasets for Human Pose Estimation with Unlabeled Data and LiDAR Datasets [10.6] 人間のポーズ推定(HPE)のための現在のデータセットは乏しく、ポイントクラウド(PC)属性と人間のポーズの両方に多様性がない。
未ラベルのmmWaveデータとLiDARデータセットを用いて既存のmmWaveデータセットのボリュームと多様性を拡大する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:46:26 GMT)
Functional Subspace Watermarking for Large Language Models [10.6] 低次元機能バックボーンにオーナシップ信号を固定するフレームワークを提案する。
提案手法は,複数モデル攻撃時の検出精度と統計的検証性に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:44:34 GMT)
To See is Not to Master: Teaching LLMs to Use Private Libraries for Code Generation [10.5] 大規模言語モデル(LLM)は、コード生成の強い可能性を示しているが、プライベートライブラリ指向のコード生成には制限が残っている。
自動合成データによるプライベートライブラリAPIの呼び出しをLLMに教えるアプローチであるPriCoderを提案する。
PriCoderはプライベートライブラリ指向のコード生成を大幅に改善し、多くの設定でpass@1で20%以上のゲインを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:08:18 GMT)
Position: Spectral GNNs Are Neither Spectral Nor Superior for Node Classification [10.4] ノード分類のためのスペクトルグラフニューラルネットワーク(スペクトルGNN)は、グラフ上の周波数領域フィルタリングを約束する。
最近の研究は、グラフラプラシア固有ベクトルが一般に真のフーリエ基底の重要な性質を持たないことを示している。
本稿では、ノード分類において、スペクトルGNNはグラフスペクトルを有意に捉えたり、性能を確実に向上させたりしない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:17:45 GMT)
Multimodal Task Interference: A Benchmark and Analysis of History-Target Mismatch in Multimodal LLMs [10.3] タスク干渉は、単一の会話内でタスクスイッチによって引き起こされるパフォーマンス劣化であり、テキストのみの設定でのみ研究されている。
我々は,この現象をマルチモーダル LLM で評価するためのベンチマークを提案し,テキストと視覚の6つのタスクを,モダリティミスマッチ,推論ミスマッチ,応答形式ミスマッチという3つの軸に沿って,ヒストリーターゲットの体系的なバリエーションでカバーした。
オープンウェイトモデルとプロプライエタリモデルの両方の実験では、タスクの干渉は非常に指向性が高く、テキストのみからイメージベースのターゲットに切り替えるとパフォーマンスが低下し、リバーストランジションは最小限の劣化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:36:42 GMT)
Long Distance Daylight Drone-based Quantum Key Distribution under Relative Motion [10.3] 低高度ドローンは、量子ネットワークの地形による影響を軽減しているように見える動的ノードとして機能する。
我々は送信端と受信端の両方で一方向偏光適応補正技術を開発した。
我々は、世界で最初のキロスケールのドローンベースのQKDネットワークを示し、1.2kmの自由空間QKDリンクと2.76kbpsのセキュアなキーレートを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:11:03 GMT)
Parallelograms Strike Back: LLMs Generate Better Analogies than People [10.0] 類推問題において,人間と大言語モデル (LLM) の類推を比較検討した。
LLM生成のアナロジーは、人間生成のアナロジーよりも確実に優れていると判断されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:56:24 GMT)
Quantifying Memory Cells Vulnerability for DRAM Security [9.8] 動的ランダムアクセスメモリ(DRAM)はコンピュータシステムにおいて普及している。
意図しない現象(強制的保持障害、レイテンシ変更、ローハンマー、ロープレス)によって引き起こされる細胞脆弱性は、意図しないビットフリップをメモリにもたらす。
我々はDRAMの脆弱性を物理電荷漏れと乱れ経路から直接モデル化する定量的なセルレベル回路フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:03:59 GMT)
Meanings and Measurements: Multi-Agent Probabilistic Grounding for Vision-Language Navigation [9.8] 視覚言語モデル(VLM)は、物理的に定義された空間におけるメートル法制約を推論するために明示的に設計されていないことを示す。
言語クエリを構造化サブコンポーネントに分解し,各コンポーネントをグラウンド化するためにVLMをクエリするエージェントフレームワークであるMAPGを提案する。
MAPGは、これらの基底出力を確率的に構成し、3次元空間において計量的に一貫した行動可能な決定を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:20:56 GMT)
"You've got a friend in me": Co-Designing a Peer Social Robot for Young Newcomers' Language and Cultural Learning [9.7] カナダの若者を支援するコミュニティリテラシープログラムは、スタッフが限られ、1対1の時間が不足している。
本報告では,テーブルトップ型社会支援ロボット(SAR)であるMapleに,United for Literacy Tutorsとの共同設計研究について報告する。
シャドーイングと共同設計によるインタビューから,新参者特有の要件を導出し,短いストーリーベースの活動,マルチモーダルな足場(音声,顔のフィードバック,ジェスチャー),学習者が操作可能なフォーマット信号を生成しながら注意を喚起する組込みクイズを組み込んだプロトタイプに付加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:54:10 GMT)
WASD: Locating Critical Neurons as Sufficient Conditions for Explaining and Controlling LLM Behavior [9.5] 本稿では,トークン生成に十分なニューラルネットワーク条件を同定し,モデル動作を説明する新しいフレームワークWASDを提案する。
提案手法は,ニューロン活性化述語として候補条件を表現し,電流出力を保証する最小セットを反復的に探索する。
SST-2とCounterFactをGemma-2-2Bモデルで実験した結果,従来の属性グラフよりも安定で正確で簡潔な説明が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:17:19 GMT)
Multiscale Switch for Semi-Supervised and Contrastive Learning in Medical Ultrasound Image Segmentation [9.3] 医用超音波画像のセグメンテーションは、ラベル付きデータや特徴的な画像アーティファクトに制限があるため、重大な課題に直面している。
2つの重要なイノベーションを持つ新しいSSLフレームワークであるSwitchを提案する。
我々のフレームワークは、これらのコンポーネントを教師-学生アーキテクチャに統合し、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を効果的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:20:37 GMT)
Statistical Testing Framework for Clustering Pipelines by Selective Inference [9.3] データ分析パイプラインを用いて得られたクラスタリング結果の意義を評価するための新しい統計的テストフレームワークを提案する。
提案試験は,任意の名目レベルでI型エラー率を制御し,その妥当性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:20:35 GMT)
OCP: Orthogonal Constrained Projection for Sparse Scaling in Industrial Commodity Recommendation [9.3] キーとなる課題は、アイテムId語彙がスパーススケーリングを受けると低周波情報干渉に悩まされることである。
埋め込み表現を最適化する直交制約投影法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:57:26 GMT)
Translating MRI to PET through Conditional Diffusion Models with Enhanced Pathology Awareness [9.2] PASTAは,病的認知度を高めた条件付き拡散モデルに基づく新しい画像翻訳フレームワークである。
アルツハイマーの診断では、これらの合成スキャンの性能はMRIよりも4%向上し、実際のPETの性能にほぼ達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:36:19 GMT)
GSMem: 3D Gaussian Splatting as Persistent Spatial Memory for Zero-Shot Embodied Exploration and Reasoning [9.2] GSMemは3Dガウススプラッティング(3DGS)上に構築されたゼロショット型探査・推論フレームワーク
連続幾何と密接な外観を明示的にパラメータ化することにより、3DGSは持続的な空間記憶として機能し、エージェントにtextitSpatial Recollection を付与する。
本稿では,VLMによるセマンティックスコアリングと3DGSに基づくカバレッジ目標を組み合わせ,タスク認識探索と幾何学的カバレッジのバランスをとるハイブリッド探索戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:55:54 GMT)
D5P4: Partition Determinantal Point Process for Diversity in Parallel Discrete Diffusion Decoding [9.2] 本稿では、並列に候補を生成する離散拡散のための一般化ビーム探索フレームワークを導入し、モジュールビーム選択の目的をサポートする。
多様性に着目したインスタンス化として,決定点プロセス上のMAP推論として選択ステップを定式化するD5P4を提案する。
自由形式生成と質問応答の実験は、D5P4が競争力のある生成品質を維持しながら、強いベースラインよりも多様性を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:02:08 GMT)
Efficient and Versatile Quadrupedal Skating: Optimal Co-design via Reinforcement Learning and Bayesian Optimization [9.0] 本研究では、受動車輪を備えた四足歩行ロボット上で、効率的で多目的なローラースケートを可能にするハードウェア制御協調設計手法を提案する。
パッシブホイールスケートは脚の慣性を減少させ、特に高速でエネルギー効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:12:50 GMT)
Rethinking Uncertainty Quantification and Entanglement in Image Segmentation [9.0] 不確実性(UQ)は、医療画像セグメンテーションのような安全上重要な応用において重要である。
AU(確率的UNet、拡散など)やEU(アンサンブル、MCDropoutなど)のモデリングには多くの方法があるが、どのように相互作用するかは定かではない。
本稿では、幅広いAU-EUモデルの組み合わせを網羅した総合的な実証研究を行い、不確実性の絡み合いを定量化するための指標を提案し、下流UQタスクの両方を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:43:26 GMT)
When both Grounding and not Grounding are Bad -- A Partially Grounded Encoding of Planning into SAT (Extended Version) [8.9] 述語を部分的に接地しながらアクションを解除するSAT符号化を3つ導入する。
我々のアプローチは線形にスケールし、長い計画でより良いパフォーマンスを実現します。
実証的には、ハード・ツー・グラウンドドメインの長大な計画において、私たちの最高のエンコーディングは、最先端の技術を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:46:49 GMT)
An Onto-Relational-Sophic Framework for Governing Synthetic Minds [8.9] 我々は,サイバー主義の思想を基盤として,オント・リレーショナル・ソフィック(ORS)の枠組みを導入する。
ORSは3つの柱を通じて課題に対する統合された回答を提供する。
このフレームワークを、自律的な研究エージェント、AIを介する医療、エージェントAIエコシステムなど、創発的なシナリオに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:58:10 GMT)
Cross-Modal Rationale Transfer for Explainable Humanitarian Classification on Social Media [8.8] 本稿では,解釈可能なマルチモーダル分類フレームワークを提案する。
提案手法はマクロF1の分類を2～35%向上させる。
提案手法はゼロショットモードの新たな未知のデータセットによく適応し,80%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:31:34 GMT)
Cross-Ecosystem Vulnerability Analysis for Python Applications [8.8] Pythonアプリケーションは、パッケージディストリビューション内でベンダ化されたり、ホストシステムにインストールされたりする、ネイティブライブラリに依存している。
現在の脆弱性スキャナは、OSディストリビューションによってバックポートされたセキュリティパッチを無視して、ベンダーの脆弱性の欠如と偽陽性によって偽陰性を生成する。
我々は、ベンダーライブラリを特定のOSパッケージバージョンやアップストリームリリースに解決する、実証可能な脆弱性分析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:52:29 GMT)
Inductance-Based Force Self-Sensing in Fiber-Reinforced Pneumatic Twisted-and-Coiled Actuators [8.8] 繊維強化空気圧ツイスト・アンド・コイルアクチュエータ(FR-PTCA)は、高出力密度とコンプライアンスを提供するが、その強度と固有のプロリオセプション制限が欠如している。
本稿では,インダクタンスフィードバックによる固有力推定と間接変位推定を可能にする導電性ニッケル線と一体化した自己検知型FR-PTCAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:09:52 GMT)
Subspace Projection Methods for Fast Spectral Embeddings of Evolving Graphs [8.7] いくつかのグラフデータマイニング、信号処理、機械学習下流タスクは、関連する隣接行列やラプラシア行列の固有ベクトルに関連する情報に依存している。
本稿では,グラフが動的に進化するにつれて,初期隣接行列やラプラシア行列の先頭固有値に付随する固有ベクトルを更新するアルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:07:48 GMT)
I Can't Believe It's Corrupt: Evaluating Corruption in Multi-Agent Governance Systems [8.7] 機関的AIの完全性は、デプロイ後仮定ではなく、デプロイ前要件として扱われるべきであることを示す。
エージェントが異なる権限構造の下で正式な政府の役割を担っているマルチエージェントガバナンスシミュレーションを評価した。
28,112個の転写セグメントにまたがる独立系裁判官によるルールブレーキングと乱用の結果を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:34:54 GMT)
RADIUS: Ranking, Distribution, and Significance - A Comprehensive Alignment Suite for Survey Simulation [8.5] LLMを用いた調査のシミュレーションは、人間のような反応を大規模に生成するための強力な応用として現れつつある。
1) Rankingアライメントと2) DIstribUtionアライメントをキャプチャする総合的な2次元アライメントスイートであるRADIUSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:06:12 GMT)
ItinBench: Benchmarking Planning Across Multiple Cognitive Dimensions with Large Language Models [8.5] 高度な認知能力を持つ大規模言語モデル(LLM)は、様々な推論や計画タスクのエージェントとして登場している。
近年,様々な言語推論タスクを現実世界の文脈に組み込むメディアとして旅行計画が検討されている。
経路最適化という空間的推論の1つのタスクをトリップ反復計画に組み込んだベンチマークであるItinBenchを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:45:18 GMT)
Automatic detection of Gen-AI texts: A comparative framework of neural models [8.4] 本稿では,複数の機械学習ベース検出器の設計,実装,評価を通じて,AIが生成するテキスト検出の問題について検討する。
マルチレイヤパーセプトロン、1次元畳み込みニューラルネットワーク、MobileNetベースのCNN、トランスフォーマーモデルという4つのニューラルネットワークが開発・分析されている。
その結果、教師付き検出器は、様々な言語やドメインにわたる商用ツールよりも安定で堅牢な性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:55:07 GMT)
EntropyCache: Decoded Token Entropy Guided KV Caching for Diffusion Language Models [8.3] 本稿では,新たに復号されたトークン分布の最大エントロピーを,いつ再計算するかを決定するための定コスト信号として利用する,トレーニング不要なKVキャッシュ手法であるEntropyCacheを提案する。
LLaDA-8B-InstructとDream-7B-Instructの実験によると、EntropyCacheは15.2times$-26.4times$標準ベンチマークのスピードアップ、22.4times$-24.1times$-24.1times$。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:46:34 GMT)
The Efficiency Attenuation Phenomenon: A Computational Challenge to the Language of Thought Hypothesis [8.2] 我々はAI Private Languageの思考実験を紹介する。
2つの人工エージェントが効率的で不可解な通信プロトコルを開発すると、その性能は人間の理解可能な言語を使わざるを得なくなる。
その結果、創発的プロトコルを持つエージェントは、事前に定義された人間のようなシンボリックプロトコルを使用するエージェントよりも50.5%高い効率を達成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 23:49:15 GMT)
ICLAD: In-Context Learning for Unified Tabular Anomaly Detection Across Supervision Regimes [8.2] ICLADは、データセットと監督体制の両方にわたって一般化する、コンテキスト内学習モデルである。
本手法は,3つの監督体制をまたいだ最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:49:04 GMT)
GEAR: Geography-knowledge Enhanced Analog Recognition Framework in Extreme Environments [8.1] underlinetextbfGeography-knowledge underlinetextbfEnhanced underlinetextbfAnalog underlinetextbfRecognition (textbfGEAR) Frameworkを提案する。
清海・チベット高原の250万平方キロメートルから効率的にアナログを回収するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:45:45 GMT)
ROFT-VINS: Robust Feature Tracking-based Visual-Inertial State Estimation for Harsh Environment [8.1] 本稿では,ディープラーニングを利用してモノクロカメラ画像の視覚的特徴を頑健に追跡する手法を提案する。
無テクスチャ環境や急激な照明変化のある状況でも確実に動作する。
提案手法の性能評価は,一般的に使用されている視覚慣性オドメトリー(VIO)システムであるVINS-Fusionと統合して行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:49:22 GMT)
Towards High-Quality Image Segmentation: Improving Topology Accuracy by Penalizing Neighbor Pixels [8.1] SCNPは,ロジットを最貧層に罰し,トポロジーの精度を向上する効率的な手法である。
13個のデータセットにまたがるSCNPの有効性を示し、異なる構造形態と画像のモダリティを網羅した。
SCNPを複数の損失関数に統合することにより、トポロジの精度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:33:12 GMT)
Warm-Start Flow Matching for Guaranteed Fast Text/Image Generation [7.9] 本稿では,フローマッチングアルゴリズムのサンプル生成時間を保証されたスピードアップ係数により削減する新しい手法を提案する。
私たちのアイデアは、基本的には、低品質のドラフトサンプルから高品質のサンプルまで、学習から再定義する生成モデルとして見ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:00:19 GMT)
SODIUM: From Open Web Data to Queryable Databases [7.8] 我々はSODiumタスクを形式化し、Webなどのオープンドメインを潜在データベースとして概念化する。
既存のシステムはSODiumのタスクに苦労しており、最強のベースラインは46.5%の精度しか達成していない。
我々はWebエクスプローラとキャッシュマネージャで構成されるマルチエージェントシステムであるSODium-Agentを開発した。
SODium-AgentはSODium-Benchで91.1%の精度を達成し、最強のベースラインを約2倍、最も弱いものを最大73倍に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:17:56 GMT)
Energy renormalizations of resident carriers and excitons in transition metal dichalcogenide monolayers [7.6] 静電ドープWSe$単層膜を用いた最近の実験と比較して, 居住キャリアとエクシトンのエネルギー再正規化について理論的に検討した。
常駐キャリアのエネルギー再正規化は, 遷移金属ジアルコゲナイドにおける動的スクリーニングの重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:06:42 GMT)
Language Model Maps for Prompt-Response Distributions via Log-Likelihood Vectors [7.5] 本稿では,プロンプト応答対上での対数類似ベクトルによる言語モデル表現法を提案し,条件分布を比較するためのモデルマップを構築した。
公開言語モデルの大規模なコレクションの実験は、地図が意味のあるグローバル構造を捉えていることを示している。
このフレームワークは入力依存モデル行動の分析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:02:06 GMT)
Serendipity by Design: Evaluating the Impact of Cross-domain Mappings on Human and LLM Creativity [7.4] クリエイティビティに対する有望だが、ほとんど実証されていない介入を評価します。クリエーターはランダムなリモートソースドメインからアナロジーを描画せざるを得ません。
人間の参加者と大きな言語モデル(LLM)は、2つのプロンプトの下で10の日用品に対して新しい特徴を生み出した。
人間はランダムに割り当てられたクロスドメインマッピングの恩恵を受けられるが、LLMは平均して人間よりも独創的なアイデアを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:12:05 GMT)
Automated Membership Inference Attacks: Discovering MIA Signal Computations using LLM Agents [7.3] メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、特定のデータポイントがモデルのトレーニングデータセットの一部であるかどうかを敵が判断することを可能にする。
我々は,大規模言語モデル(LLM)エージェントを利用した新しいフレームワークであるAutoMIAを紹介し,新しいMIA信号計算の設計と実装を自動化する。
AutoMIAは、ユーザが設定したターゲットモデルとデータセットに特化された新しいMIAを正常に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:10:18 GMT)
ADAPT: Attention Driven Adaptive Prompt Scheduling and InTerpolating Orthogonal Complements for Rare Concepts Generation [7.2] ADAPTはトレーニング不要のフレームワークで、決定論的に計画し、セマンティックにプロンプトスケジュールを調整します。
ADAPTはRareBenchにおいて優れた性能を示し,レア属性のセマンティック情報を正確に反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:11:49 GMT)
Multi-Robot Coordination for Planning under Context Uncertainty [7.2] 現実のロボットは、目的の優先順位が下層の操作状況に依存するような環境で運用されることが多い。
我々は,この問題をMR-CUSSP(Multi-Robot Context-Uncertain Shortest Path)として定式化する。
CIMOP (Coordinated Inference for Multi-Objective Planning) は,ロボットを情報的ランドマークへ誘導し,現実の文脈を効率的に推測する計画と,LCBS (Lexicographic Conflict-Based Search) の2段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:04:45 GMT)
Cell-Type Prototype-Informed Neural Network for Gene Expression Estimation from Pathology Images [7.2] 病理画像からのスライドレベルおよびパッチレベルの遺伝子発現プロファイルの推定は、迅速かつ低コストな分子解析を可能にする。
既存のアプローチでは、遺伝子発現は単なるスライドレベルまたはスポットレベルの信号として扱う。
本稿では, 公開されているシングルセルRNAシークエンシングデータセットを活用するセル型プロトタイプインフォームドニューラルネットワーク(CPNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:42:11 GMT)
Sparse Autoencoders Reveal Interpretable and Steerable Features in VLA Models [7.2] VLA(Vision-Language-Action)モデルが汎用ロボット操作のための有望なアプローチとして登場した。
VLAモデルの内部動作をよりよく理解するために,機械的解釈可能性技術を適用した。
本研究では,個々のSAEがロボット行動に因果的に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:42:05 GMT)
Enhancing Multi-Corpus Training in SSL-Based Anti-Spoofing Models: Domain-Invariant Feature Extraction [7.2] マルチコーパストレーニングは、パフォーマンスを継続的に改善するものではなく、さらに劣化させる可能性があることを示す。
マルチタスク学習と勾配反転層を用いた不変領域特徴抽出フレームワークを提案する。
IDFEフレームワークは、4つの異なるデータセットで評価されるベースラインと比較して平均的等しいエラー率を20%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:22:48 GMT)
Conflict-Based Search for Multi Agent Path Finding with Asynchronous Actions [7.0] MAPF(Multi-Agent Path Finding)は、各開始地点から各目標地点まで、複数のエージェントの衝突のない経路を求める。
既存のMAPFアルゴリズムの多くは、すべてのエージェントのアクションが同時に始まり、常に時間単位を取るという、同期されたアクションの一般的な仮定に依存している。
本稿では,MAPF-AAの完全性と解の最適性を保証する新しい手法である Conflict-based Search with Asynchronous Actions (CBS-AA) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:12:27 GMT)
COTONET: A custom cotton detection algorithm based on YOLO11 for stage of growth cotton boll detection [7.0] 綿の収穫は、綿のカプセルを物理的に操作し、繊維の劣化を引き起こす重要な段階である。
高品質を維持するため、収穫法は綿の本質的な特性を維持するために繊細な手作業の把握をエミュレートする必要がある。
注意機構を備えた拡張カスタムYOLO11モデルであるCOTONETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:01:26 GMT)
Dependence of Lindbladian spectral statistics on the integrability of no-jump Hamiltonians and the recycling terms [7.0] 本研究では, リサイクルプロセス, 対称性制約, およびリウヴィル空間構造が, スペクトル相関を決定的に形成することを示す。
我々の研究はリンドブラディアンとその関連する有効非エルミート・ハミルトン多様体の統一スペクトル統計特性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:21:05 GMT)
Vocabulary shapes cross-lingual variation of word-order learnability in language models [6.9] チェコ語のような言語がなぜ自由語順を許すのか、英語のような言語はそうでないのかを研究する。
語順の不規則性の増大は、学習可能性の低下を示唆し、モデル前提を常に引き上げる。
自由語(チェコ語やフィンランド語など)と固定語順言語の粗い区別は、言語間変異を説明できない。
単語とサブワードの語彙の構造は、モデル前提を強く予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:42:21 GMT)
A Flexible GKP-State-Embedded Fault-Tolerant Quantum Computation Configuration Based on a Three-Dimensional Cluster State [6.9] 本稿では, フレキシブルなGottesman-Kitaev-Preskill-組込み型フォールトトレラント量子計算アーキテクチャを提案する。
具体的には、光学的絡み合い発生器を設計し、3つの異なる絡み合いペアを生成する。
本稿では,故障耐性量子計算を実現するために,部分的に圧縮された表面GKP符号を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:30:50 GMT)
Red Skills or Blue Skills? A Dive Into Skills Published on ClawHub [6.9] 公共スキルレジストリの機能,エコシステム構造,セキュリティリスクについて検討する。
26,502のスキルのデータセットを構築し、それらの言語分布、機能組織、人気度、セキュリティ信号の体系的な分析を行う。
筆者らは,公共スキル登録をエージェント能力の再利用の鍵となるものと位置づけ,生態系規模のセキュリティリスクの新たな表面と位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:31:22 GMT)
Nonstandard Errors in AI Agents [6.9] 我々は、現在最先端のAIコーディングエージェントが、同じデータと研究質問を与えられた場合、同じ経験的結果をもたらすかどうかを調査する。
我々は,AIエージェントが,分析選択におけるエージェント対エージェントのばらつきから不確実な,大きさのテクスチノンスタンダードエラー(NSE)を示すことを発見した。
これらの発見は、自動政策評価と実証研究におけるAIの利用の増加に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:15:21 GMT)
On-chip Parametric Amplification in a Double Quantum Dots Circuit [6.8] ダブル量子ドット(DQD)、超伝導量子ビット、スピン量子ビットなどのマイクロ波ベースの量子回路では、パラメトリック増幅器は必須である。
ここでは、再構成可能な量子回路内で、オンサイト単一原子パラメトリック増幅器(SAPA)を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:29:40 GMT)
Speculative Policy Orchestration: A Latency-Resilient Framework for Cloud-Robotic Manipulation [6.7] クラウドロボティクスは、ロボットが高次元のモーションプランニングと推論をリモートサーバーにオフロードすることを可能にする。
高周波制御を必要とする継続的な操作のために、ネットワーク遅延とジッタはシステムを不安定にすることができる。
我々は,遅延耐性のクラウドエッジフレームワークである投機的ポリシーオーケストレーション(SPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:24:14 GMT)
Proceedings of the 2nd Workshop on Advancing Artificial Intelligence through Theory of Mind [6.7] この巻は、2026年1月26日にシンガポールで開催されたAAAI 2026で開かれた第2回人工知能改善ワークショップで発表された論文を含む。
この巻の目的は、ToMとAI研究コミュニティのためのオープンアクセスと治されたアンソロジーを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:35:46 GMT)
SwiftGS: Episodic Priors for Immediate Satellite Surface Recovery [6.7] SwiftGSはメタ学習システムで、単一の前方パスで3D表面を再構築する。
高価なシーンごとのフィッティングを、転送可能な事前をキャプチャするエピソードトレーニングに置き換える。
推論では、SwiftGSはオプションのコンパクトキャリブレーションでゼロショットを動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:59:07 GMT)
Implicit Patterns in LLM-Based Binary Analysis [6.6] 我々は,マルチパスLSM推論が,構造化されたトークンレベルの暗黙的パターンを生じさせることを示す,最初の大規模トレースレベル研究を示す。
本研究は,LLM駆動のバイナリ解析の体系的特徴と,より信頼性の高い解析システムの基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:56:56 GMT)
Cooperation and Exploitation in LLM Policy Synthesis for Sequential Social Dilemmas [6.6] 大規模言語モデルを用いて,マルチエージェント環境に対するエージェントポリシーを反復的に生成する。
強化学習を通じて神経政策を訓練する代わりに、我々のフレームワークはLLMにPythonポリシー関数を生成するよう促す。
疎度フィードバック(スカラー報酬のみ)と密度フィードバック(リワード+社会的指標:効率、平等、持続可能性、平和)を比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:27:48 GMT)
Behavioral Fingerprints for LLM Endpoint Stability and Identity [6.6] 安定モニタは、固定されたプロンプトセットから出力をサンプリングすることで、エンドポイントを定期的にフィンガーする。
制御されたバリデーションでは、モデルファミリ、バージョン、推論スタック、量子化、行動パラメータの変更を検出する。
複数のプロバイダがホストする同じモデルの実世界のモニタリングでは、プロバイダ間および内部の安定性の相違がかなり観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:23:23 GMT)
MemoAct: Atkinson-Shiffrin-Inspired Memory-Augmented Visuomotor Policy for Robotic Manipulation [6.5] MemoActは階層的なメモリベースのポリシーであり、特定のボトルネックに対処するために異なるメモリ層を利用する。
MemoActは、既存のMarkovianベースラインと履歴対応ポリシーの両方と比較して、優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:02:43 GMT)
Balanced Thinking: Improving Chain of Thought Training in Vision Language Models [6.5] 視覚言語モデルにおけるマルチモーダル推論は、教師付き微調整と強化学習という2段階のプロセスに依存している。
動的で長さに依存しない重み付けを用いて、推論と回答セグメントの監督を明示的に分離するSCALeを提案する。
その結果,SCALeはバニラSFTよりも常に精度を向上し,フル2相SFT+GRPOパイプラインの性能と一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:21:49 GMT)
ATG-MoE: Autoregressive trajectory generation with mixture-of-experts for assembly skill learning [6.4] ATG-MoEは、デモから集合技術を学ぶための専門家の混在したエンドツーエンドの自己回帰軌道生成手法である。
シーンとタスクの理解のためのマルチモーダルな特徴融合、時間的コヒーレントな軌道生成のための自己回帰シーケンスモデリング、そしてマルチスキル学習を統一するためのMix-of-expertsアーキテクチャを統合する。
本研究では,圧力低減弁組立タスクから8つの代表組立スキルに関する提案手法を訓練し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:28:17 GMT)
Measuring and Exploiting Confirmation Bias in LLM-Assisted Security Code Review [6.4] ソフトウェアサプライチェーン攻撃において,確認バイアスがLSMベースの脆弱性検出に影響を及ぼすか,また,この障害モードを悪用できるかを検討する。
調査1では,5つのフレーミング条件下で4つの最先端モデルに対して評価された250個のCVE脆弱性/パッチペアに対する制御実験により,確認バイアスを定量化する。
調査2は、既知の脆弱性を再導入する敵のプルリクエストを模倣して、セキュリティの改善やプルリクエストメタデータによる緊急機能修正を実施可能であることを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:40:27 GMT)
HORNet: Task-Guided Frame Selection for Video Question Answering with Vision-Language Models [6.4] HorNetは入力フレームを最大99%、VLM処理時間を最大93%削減する。
我々はこれを、VLM推論から視覚入力を分離するタスクであるSelect Any Frames (SAF) として定式化する。
HorNetのポリシーは、再訓練せずにVLM応答器をまたいで転送し、より強力なモデルと組み合わせると8.5%の相対的な利得が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:53:32 GMT)
Perceptio: Perception Enhanced Vision Language Models via Spatial Token Generation [6.4] 2次元および3次元空間推論能力を有する知覚増強型LVLMであるPerceptioを報告する。
強い単分子教師からVQVAE深度コードブックを蒸留し,高密度深度をコンパクトなシーケンスにトークン化する。
Perceptioは、ベンチマーク間で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:46:01 GMT)
Rigorous Error Certification for Neural PDE Solvers: From Empirical Residuals to Solution Guarantees [6.3] 物理インフォームドニューラルネットワークは、コロケーション点における残留損失を最小限に抑え、近似解を導出する。
ニューラル近似が解空間のコンパクト部分集合にあるとき、残差誤差が消えることによって真の解への収束が保証されることを示す。
決定論的および確率的収束結果を導出し、残差、境界および初期誤差を明示的な解誤差保証に変換する証明された一般化境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:19:48 GMT)
Learning-to-Defer with Expert-Conditioned Advice [6.3] Learning-to-Deferは、すべての専門家に利用可能な情報が決定時に固定されていると仮定する。
異なる頭部を持つ経路とアドバイスを学習する自然分離サロゲートの広いファミリーが、最小限の非自明な設定でも矛盾していることを示す。
本稿では,複合専門家のアクション空間で動作する拡張サロゲートを導入し,$mathcalH$-consistencyの保証を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:19:16 GMT)
Generative AI-assisted Participatory Modeling in Socio-Environmental Planning under Deep Uncertainty [6.3] 初期概念化プロセスにおいて,大規模言語モデルを用いたテンプレートワークフローを提案する。
ワークフローの間、研究者は大きな言語モデルを使用して、ステークホルダーの直感的な問題記述から重要なモデルコンポーネントを特定できる。
これらの実験から,大規模言語モデルは,社会環境計画における問題概念化プロセスにおいて,参加型モデリングを促進する効果的なツールとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:40:53 GMT)
FlowMS: Flow Matching for De Novo Structure Elucidation from Mass Spectra [6.3] FlowMSは、スペクトル条件付きデノボ分子生成のための最初の離散フローマッチングフレームワークである。
NPLIB1ベンチマークの6つのメトリクスのうち5つで最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:41:52 GMT)
SCISSR: Scribble-Conditioned Interactive Surgical Segmentation and Refinement [6.2] インタラクティブな手術シーンセグメンテーションのためのスクリブル・プロンプタブル・フレームワークであるSCISSRを提案する。
ライトウェイトなScribbleは、フリーハンドのスクリブルをマスクデコーダと互換性のある密集したプロンプトの埋め込みに変換する。
SCISSRは、EndoVis 2018で95.41%のDiceを、5回の対話ラウンドで96.30%のDiceをCholecSeg8kで3回の対話ラウンドで達成し、両方のベンチマークで反復点よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:00:18 GMT)
A Theoretical Comparison of No-U-Turn Sampler Variants: Necessary and Su?cient Convergence Conditions and Mixing Time Analysis under Gaussian Targets [6.1] NUTS-mul と NUTS-BPS はほぼ同一の定性的挙動を示し,その幾何学的エルゴード性は分布の尾の性質に依存することを示した。
より正確には、標準ガウス測度の典型的な集合において、NUTS-mul と NUTS-BPS の混合時間は$O(d1/4)$ 対数因子までスケールし、$d$ は次元を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:03:56 GMT)
Local asymmetry in interference as a probe of quantum probability [6.1] 量子確率の最小変形は、ロバストで対称性に保護されたシグネチャを生み出すことを示す。
我々は、干渉における局所的非対称性を、量子確率自体の直接プローブとして同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:17:12 GMT)
Color image restoration based on nonlocal saturation-value similarity [6.0] 従来の非局所的手法では、カラー画像の赤、緑、青のチャネルから直接画像パッチを抽出する。
まず、飽和値の類似性に基づく非局所的全変動を確立する。
提案した非局所変分モデルは飽和値類似度に基づく非局所変分に基づいて定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:48:44 GMT)
FedAgain: A Trust-Based and Robust Federated Learning Strategy for an Automated Kidney Stone Identification in Ureteroscopy [6.0] 本稿では,信頼に基づくフェデレートラーニング(フェデレートラーニング)戦略であるFedAgainを紹介する。
このフレームワークは、データプライバシを保持しながら、複数の機関にわたる協調モデルのトレーニングを可能にし、現実の条件下で安定した収束を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:40:37 GMT)
SRRM: Improving Recursive Transport Surrogates in the Small-Discrepancy Regime [6.0] 本稿では,このクラスの代表例として再帰的ランクマッチング(RRM)について,人口順に検討する。
そして, 分解能の低下の原因となるミスマッチ機構を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:32:28 GMT)
The Autonomy Tax: Defense Training Breaks LLM Agents [6.0] 安全を改善するために設計された防衛訓練は、高度な攻撃を防ぐのに失敗しながら、エージェントの能力を体系的に破壊する。
我々は,97件のエージェントタスクと1,000件の敵のプロンプトにまたがる無防備なベースラインに対する防御モデルの評価を行った。
その結果,現在の防衛パラダイムは,マルチステップエージェントを基本的に信頼できないようにレンダリングしながら,シングルターンリフェールベンチマークに最適化されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:33:17 GMT)
Computational and Statistical Hardness of Calibration Distance [6.0] キャリブレーションからの距離は確率予測器の誤校正の中心尺度として現れている。
分布が一様でノイズのないラベルを持つ場合, キャリブレーション距離を正確に計算するアルゴリズムを提案する。
意外なことに、2つの仮定のどちらかが取り除かれると、問題は$mathsfNP-hardになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:21:52 GMT)
From ex(p) to poly: Gaussian Splatting with Polynomial Kernels [5.9] 元の指数関数カーネルをReLU関数と組み合わせた近似で置き換える。
その結果,画像品質に悪影響を及ぼすことなく,4～15%の顕著な性能向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:05:38 GMT)
Can LLM generate interesting mathematical research problems? [5.8] 我々は未知の問題を発生させるエージェントを開発し、微分幾何学における665の研究問題を発生させる。
人間の検証により、これらの数学的問題の多くは専門家には未知であり、独自の研究価値を持っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:02:42 GMT)
Motion-o: Trajectory-Grounded Video Reasoning [5.8] 視覚言語モデルに対する動き中心の映像理解拡張であるtextbfMotion-o を導入する。
我々はまた、個別のアノテーションを通してオブジェクトの軌跡を生成する構造化推論経路であるMotion Chain of Thoughttext (MT)を紹介した。
実験結果から、Motion-oは空間的時間的接地と軌道予測を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:00:29 GMT)
iSatCR: Graph-Empowered Joint Onboard Computing and Routing for LEO Data Delivery [5.8] iSatCRは、オンボードコンピューティングとルーティングを共同で最適化し、送信効率を向上する分散グラフベースのアプローチである。
そこで本研究では,制約付きオンボードストレージ下での協調型計算ルーティング戦略を導出する分散グラフに基づく深層強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:49:27 GMT)
From Inference Efficiency to Embodied Efficiency: Revisiting Efficiency Metrics for Vision-Language-Action Models [5.7] VLA(Vision-Language-Action)モデルは最近、エンボディエージェントがますます複雑なタスクを実行できるようにした。
現在のVLA研究における「効率性」の概念は,ロボットプラットフォーム上での実際の性能を反映していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:49:28 GMT)
Accurate and Efficient Multi-Channel Time Series Forecasting via Sparse Attention Mechanism [5.7] 本稿では,マルチチャネル時系列予測のための新しいアーキテクチャであるLinear-Network(Li-Net)を提案する。
Li-Netはシーケンスやチャネル次元の表現を圧縮し、非線形モジュールを通じて情報を処理し、その後予測を再構築する。
中心となるイノベーションは、マルチモーダルな埋め込みをシームレスに組み込んだり、融合させたりできることです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:11:23 GMT)
A Dataset and Resources for Identifying Patient Health Literacy Information from Clinical Notes [5.7] HEALIXは,臨床論文から得られた最初の公衆衛生リテラシーデータセットである。
HEALIXには、9つのノートタイプに589のノートがあり、3つの健康リテラシーラベル(低、正常、高)が注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:09:40 GMT)
Can LLMs Prove Robotic Path Planning Optimality? A Benchmark for Research-Level Algorithm Verification [5.6] 本稿では,ロボット経路計画アルゴリズムの近似比証明について,LLM(Large Language Models)を評価するための最初のベンチマークを紹介する。
我々の評価では、最強のモデルでさえ、外部のドメイン知識なしで完全に有効な証明を作成するのに苦労していることが明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:55:46 GMT)
VesselTok: Tokenizing Vessel-like 3D Biomedical Graph Representations for Reconstruction and Generation [5.6] VesselTokは、パラメトリックな形状の観点から、空間的に密集したグラフにアプローチするフレームワークである。
我々は, 管状構造のニューラル暗黙表現を符号化するために, 中心点に条件付けされた新しい潜在表現を学習する。
肺気道,肺血管,脳血管など,様々な解剖学におけるVesselTokの性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:46:21 GMT)
On The Effectiveness of the UK NIS Regulations as a Mandatory Cybersecurity Reporting Regime [5.5] 既存のサイバーセキュリティの文献には、クリティカル・ナショナル・インフラストラクチャーにおけるサイバー攻撃の真の性質に関する実証データがない。
2024年,ネットワーク・アンド・インフォメーション・システムズ・レギュレーション(NIS)に基づいて報告されたインシデントに関する英国全土のデータを得た。
NISの報告の29%は、すでにサイバーセキュリティの事件を懸念している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:10:15 GMT)
Do VLMs Need Vision Transformers? Evaluating State Space Models as Vision Encoders [5.5] 大きな視覚言語モデル(VLM)は、しばしば凍結した視覚バックボーンを使用し、その画像特徴は軽量コネクタを通して大きな言語モデルにマッピングされる。
トランスフォーマーベースのエンコーダが標準的な視覚バックボーンであるのに対し、状態空間モデル(SSM)ビジョンバックボーンが強力な代替品であるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:56:32 GMT)
Through the Looking-Glass: AI-Mediated Video Communication Reduces Interpersonal Trust and Confidence in Judgments [5.5] 我々は、AIによるビデオリタッチ、バックグラウンドリプレース、アバターが対人信頼に影響を及ぼすかどうかを検討した。
その結果,AIによるビデオでは,判断に対する信頼感と信頼感が低下していることがわかった。
参加者の実際の判断精度は変わらず、AIツールを使って嘘をつくことを疑う傾向はなくなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:13:17 GMT)
Do Vision Language Models Understand Human Engagement in Games? [5.4] ゲームデザインやプレイ体験研究において,ゲームプレイビデオから人間のエンゲージメントを推定することが重要である。
我々は,9対1のシューティングゲームにおいて,視覚言語モデル(VLM)を6つのプロンプト戦略で評価した。
その結果、ゼロショットのVLM予測は一般的に弱く、ゲームごとの多数派ベースラインを上回りません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:32:12 GMT)
MIDST Challenge at SaTML 2025: Membership Inference over Diffusion-models-based Synthetic Tabular data [5.4] 近年の拡散モデルの発展は、幅広いデータタイプに有効である。
拡散モデルの最近の発展は、幅広いデータタイプに有効であるが、そのプライバシーの回復力はほとんど解明されていない。
拡散モデルの最近の発展は、幅広いデータタイプに有効であるが、そのプライバシーの回復性、特にフォーマットについては、ほとんど探索されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:42:46 GMT)
Correlation-Weighted Multi-Reward Optimization for Compositional Generation [5.3] 我々のフレームワークは 競合する報酬信号のバランスを保ち 部分的に満足しているが サンプル間で一貫性のない 概念を強調します
本稿では,最先端拡散モデルであるSD3.5とFLUX.1-devのトレーニングにアプローチを適用し,挑戦的マルチコンセプトベンチマークにおける一貫した改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:19:18 GMT)
Terms of (Ab)Use: An Analysis of GenAI Services [5.2] ChatGPTやGeminiのようなジェネレーティブAIサービスは、急速に成長している消費者向けサービスの一つだ。
我々は、EUベースの消費者の観点から、6つの生成AIサービスの用語を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:30:00 GMT)
Where are the Hidden Gems? Applying Transformer Models for Design Discussion Detection [5.2] 設計決定はソフトウェアエンジニアリングの中核であり、Q&Aフォーラム、メーリングリスト、プルリクエスト、イシュー、コミットメッセージに現れる。
設計関連議論を検出するためのトランスフォーマーモデルの性能について検討する。
BERTとRoBERTaはドメイン間で強いリコールを示し、XLNetは高い精度でリコールを行う。
一方、LaMini-Flan-T5-77Mはより高精度でバランスの取れない軽量な代替品を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:27:51 GMT)
Secure Wi-Fi Ranging Today: Security and Adoption of IEEE 802.11az/bk [5.2] IEEE 802.11azとIEEE 802.11bkで定義されたセキュアWi-Fiのコアメカニズムを分析する。
一般的なデプロイメント選択が、不正な範囲、ダウングレードアタック、シンプルなサービス拒否アタックをもたらすことを示しています。
その結果、セキュアなWi-Fiレンジは構成選択に非常に敏感であり、既存のハードウェアで実装するのは簡単ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:46:43 GMT)
Confidential Databases Without Cryptographic Mappings [5.0] FEDBは、暗号操作をクリティカルパスから削除する新しいCDB設計である。
このパラダイムシフトは、業界標準ベンチマークのランタイムオーバーヘッドを最大78.0倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:37:35 GMT)
How Uncertainty Estimation Scales with Sampling in Reasoning Models [4.9] 推論言語モデルのデプロイには不確実性推定が不可欠である。
言語的信頼と自己整合性を用いた完全ブラックボックスアプローチとして並列サンプリングについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:42:05 GMT)
Matrix Product States for Modulated Symmetries: SPT, LSM, and Beyond [4.9] 従来の大域対称性の標準対称性「プッシュスルー」条件は、対称性の変調を考慮した修正が必要であることを示す。
1次元のSPT位相を変調対称性で分類し、同じMPSベースのフレームワーク内でLSM型制約を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:44:13 GMT)
Automatic Configuration of LLM Post-Training Pipelines [4.8] AutoPipeは、LCMポストトレーニングの構成選択のための予算対応フレームワークである。
オフラインでAutoPipeは、データセットで条件付けられた学習からランクまでのサロゲートを、過去の実行から学習する。
オンラインでは、AutoPipeはオフラインガイダンスを使用してベイジアン最適化とデータセット固有の偏差をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:26:56 GMT)
Empathetic Motion Generation for Humanoid Educational Robots via Reasoning-Guided Vision--Language--Motion Diffusion Architecture [4.8] 本稿では,ヒューマノイドロボットの学習シナリオにおける指示認識協調音声ジェスチャを生成するための推論誘導型視覚言語移動拡散フレームワーク(RG-VLMD)を提案する。
本システムは,適応的かつ意味論的に整合したロボット動作を実現するために,マルチモーダルな感情推定,教育的推論,教示的条件付き動作合成を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:26:04 GMT)
Soft-Label Governance for Distributional Safety in Multi-Agent Systems [4.7] マルチエージェントAIシステムは、単独のエージェントが単独で生成しない突発的なリスクを示す。
本稿では,バイナリグッド/バッドラベルをemphsoft確率ラベルに置き換えるシミュレーションフレームワークSWARMを紹介する。
5シードのレプリケーションを持つ7つのシナリオでは、厳格なガバナンスは安全性を向上することなく、福祉を40%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 00:56:09 GMT)
The Global-Local loop: what is missing in bridging the gap between geospatial data from numerous communities? [4.7] 地理空間に関するすべてのコミュニティの主な課題は、ジェネリックまたはテーマのアプリケーションにいくつかのソースの組み合わせを適切に活用することである。
我々は、多数のキーデータ融合構成、特に複数のデータソースの活用をシミュレートする努力は不十分であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:47:59 GMT)
Towards Interpretable Foundation Models for Retinal Fundus Images [4.6] 本稿では,2つの方法で解釈可能な基礎モデルであるDual-IFMを提案する。
まず、意思決定プロセスに忠実なクラスエビデンスマップを通じて、個々の画像に対する局所的解釈性を提供する。
第2に、モデル表現空間を直接視覚化する2次元プロジェクション層を通じて、データセット全体のグローバルな解釈性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:48:23 GMT)
DriftGuard: Mitigating Asynchronous Data Drift in Federated Learning [4.6] DriftGuardは非同期データドリフトに効率的に適応する連立連続学習フレームワークである。
DriftGuardはMixture-of-Experts (MoE)にインスパイアされたアーキテクチャを採用し、グローバルに転送可能な知識をキャプチャする共有パラメータと、グループ固有の分布に適応するローカルパラメータを分離する。
実験の結果、DriftGuardは最先端の精度に適合し、総再トレーニングコストを最大83%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:15:57 GMT)
Teleporting an unknown qutrit state via a 2-qudit entangled channel [4.5] 本稿では,量子チャネルとして2量子絡み合った状態を採用することで,単一キュート状態を送信する量子テレポーテーション手法を提案する。
我々は、異なる量子チャネルに対して提案したテレポーテーション方式の達成可能な成功確率を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:41:01 GMT)
A Comparative Empirical Study of Catastrophic Forgetting Mitigation in Sequential Task Adaptation for Continual Natural Language Processing Systems [4.4] この研究は、連続的意図分類における破滅的忘れの緩和に関する比較実証的研究を提示する。
我々は、フィードフォワードニューラルネットワーク(ANN)、GRU(Gated Recurrent Unit)、Transformer Encoderの3つのバックボーンアーキテクチャを評価した。
リプレイベース最大参照検索(MIR)、フォーッティングなしの正規化ベース学習(LwF)、ハード・アテンション・トゥ・タスク(HAT)によるパラメータアイソレーション(HAT)などである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:05:06 GMT)
ITKIT: Feasible CT Image Analysis based on SimpleITK and MMEngine [4.2] IT KITはDICOMから3Dセグメンテーション推論までの完全なパイプラインを提供する。
OneDL-MMEngineフレームワークはフレキシブルなモデル構成とデプロイメントエントリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:47:59 GMT)
WeNLEX: Weakly Supervised Natural Language Explanations for Multilabel Chest X-ray Classification [4.2] マルチラベル胸部X線分類のための自然言語説明生成モデルWeNLEXを提案する。
WeNLEXは、複数のメトリクスに対する広範な検証を通じて、忠実で実証可能な説明を生み出すことができることを実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:57:44 GMT)
Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation with Kernel GLMs [4.2] 教師なしドメイン適応のための原則的フレームワークを提案する。
我々の目標は、ラベル付きソースデータとラベルなしターゲットデータを活用することで、ターゲット領域における予測誤差を最小限にすることである。
合成データセットと実データセットの実験は、ソースのみのベースラインよりも一貫したパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:31:47 GMT)
Analysis Of Linguistic Stereotypes in Single and Multi-Agent Generative AI Architectures [4.1] 本稿では,LLM出力における方言感受性ステレオタイプ生成の既存解析を再現する。
我々は8つのプロンプトテンプレートを定義し、方言バイアスが現れる様々な方法を分析する。
LLM-as-judge 法を用いて結果のバイアスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:24:51 GMT)
A Passive Elastic-Folding Mechanism for Stackable Airdrop Sensors [4.1] 航空ロボットシステムから展開された空気分散センサーネットワークは、広域環境モニタリングに対する低コストなアプローチを提供する。
そこで本研究では,センサを平らで積み重ね可能な形状から3次元構造に変換する受動的弾性折り畳みヒンジ機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:09:18 GMT)
SHAPCA: Consistent and Interpretable Explanations for Machine Learning Models on Spectroscopy Data [3.7] 分光データの高次元性と強いコリニアリティは、説明可能性のモデル化に根本的な課題を生んでいる。
本研究は,主成分分析(次元化のための)と形状付加的展開(ポストホック説明のための)を組み合わせた説明可能な機械学習パイプラインであるSHAPCAを提案する。
提案したフレームワークは、グローバルとローカルの両方の観点からの分析を可能にし、モデル全体の振る舞いを駆動するスペクトル帯域を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:58:31 GMT)
GAIN: A Benchmark for Goal-Aligned Decision-Making of Large Language Models under Imperfect Norms [3.6] 我々は,大規模言語モデルがビジネス目標に対する規範の適合性をどのように評価するかを評価するために設計されたベンチマークを導入する。
目標アライメント、リスク回避、感情/アプリケーション、社会的/権威的影響、個人インセンティブの5つのタイプを定義します。
このベンチマークは、雇用、カスタマーサポート、広告、財務の4つの領域にわたる1200のシナリオで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:04:45 GMT)
ADMM-Based Distributed MPC with Control Barrier Functions for Safe Multi-Robot Quadrupedal Locomotion [3.6] 本稿では,制御障壁関数(CBF)を制約とした完全分散モデル予測制御(MPC)フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,四足歩行ロボットのための階層型移動制御アーキテクチャに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:25:33 GMT)
D-Mem: A Dual-Process Memory System for LLM Agents [3.5] 本稿では,デュアルプロセスメモリシステムD-Memを紹介する。
ルーチンクエリに対する軽量なベクトル検索を維持しながら、フルリベレーションモジュールを高忠実度フォールバックとして確立している。
GPT-4o-miniとQwen3-235B-Instructを用いたLoCoMoとRealTalkのベンチマーク実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:55:22 GMT)
MoRI: Learning Motivation-Grounded Reasoning for Scientific Ideation in Large Language Models [3.5] 研究モチベーションから方法論への推論プロセスを明確に学習するためのフレームワークとしてtextbfMoRI (textbfMotivation-grounded textbfReasoning for Scientific textbfIdeation) を提案する。
MoRIは、新規性、技術的厳密性、実現可能性など、多次元にわたる強力な商用LCMと複雑なエージェントベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:39:38 GMT)
A reconfigurable smart camera implementation for jet flames characterization based on an optimized segmentation model [3.5] 本稿では, ジェット火炎評価のためのスマートカメラプラットフォームの実装を通じて, 産業環境における火災安全管理のための新しい枠組みを提案する。
この手法は、産業の初期火の分断とキャラクタリゼーションのためのリアルタイムソリューションの欠如を軽減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:17:55 GMT)
Embodied Foundation Models at the Edge: A Survey of Deployment Constraints and Mitigation Strategies [3.4] Deployment Gauntletは制約を8つの結合バリアにまとめる。
信頼性の高いデプロイメントは、メモリ、スケジューリング、通信、モデルアーキテクチャ間のシステムレベルの共同設計に依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:29:21 GMT)
Benchmarking CNN-based Models against Transformer-based Models for Abdominal Multi-Organ Segmentation on the RATIC Dataset [3.4] 腹部CT検査における多臓器分画は, 診断・治療に不可欠である。
トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、長距離依存関係をモデル化する能力により、最近注目を集めている。
本研究では,UNETR,SwinUNETR,UNETR++の3つのハイブリッドトランスフォーマーベースモデルと,強力なCNNベースラインであるSegResNetを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:35:11 GMT)
Towards a Refinement of Krylov Complexity: Scrambling, Classical Operator Growth and Replicas [3.4] logarithmic Krylov (logK) 複雑性は、偽陽性のない初期演算子のスクランブルの探索である。
初期において,logK-complexityは真とサドルが支配するスクランブルを区別することを示した。
古典力学系におけるクリロフ形式は、これらの作用素成長測度の古典的なバージョンを定義するために拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:00:07 GMT)
Towards Verifiable AI with Lightweight Cryptographic Proofs of Inference [3.3] 完全証明を軽量なサンプリングベースアプローチで置き換える検証フレームワークとプロトコルを提案する。
我々は,機能的に異なるモデル間のトレース分離を活用可能な条件を定式化し,検証可能な推論プロトコルの安全性について議論する。
我々の手法は、最先端の暗号証明システムと比較して、証明時間を桁違いに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:24:27 GMT)
The Truncation Blind Spot: How Decoding Strategies Systematically Exclude Human-Like Token Choices [3.3] 8つの言語モデルで180万以上のテキストを分析します。
人間の選択したトークンの8-18%が、典型的なトランケーション境界外にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:36:22 GMT)
Agentic AI in Engineering and Manufacturing: Industry Perspectives on Utility, Adoption, Challenges, and Opportunities [3.3] この研究は、AI、特にエージェントシステムがエンジニアリングと製造にどのように採用されているか、今日の価値、より広範なデプロイメントに必要なものについて調べる。
近い将来のAIは、構造化された、反復的で、データ集約的な作業を中心にクラスタを獲得し、高い価値のエージェントは、ツールをまたいだマルチステップ作業のオーケストレーションから得ます。
採用は、断片化やマシン不フレンドリなデータ、厳格なセキュリティと規制要件、限定的なAPIアクセス可能なレガシツールよりも、モデル能力によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:36:34 GMT)
FinTradeBench: A Financial Reasoning Benchmark for LLMs [3.2] FinTradeBenchは、会社のファンダメンタルズとトレーディングシグナルを統合する、財務的推論を評価するためのベンチマークである。
FinTradeBenchには、NASDAQ-100企業で10年の歴史の窓から1,400の質問が寄せられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:59:41 GMT)
Stress Classification from ECG Signals Using Vision Transformer [3.1] 短時間フーリエ変換(STFT)を用いた生ECGデータを2次元スペクトログラムに変換する。
1D CNNとResNet-18(CNNモデル)の実験も行います。
実験により、視覚変換器はCNNベースのモデルよりも、物体間変動の効果をはるかに良く扱うことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:47:50 GMT)
Kernel Single-Index Bandits: Estimation, Inference, and Learning [3.1] 我々は、各アームの報酬が単一インデックスモデルに従う、有限個の動作を伴う文脈的包帯について研究する。
本稿では,Steinをベースとした指標パラメータ推定と逆プロペンシティ重み付きリッジ回帰を組み合わせた,カーネル化された$varepsilon$-greedyアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:15:16 GMT)
SpaceTime Programming: Live and Omniscient Exploration of Code and Execution [2.9] 本稿では、コード修正と実行フローの両方を探索するプログラミングモデルである時空プログラミングを紹介する。
このアプローチのコアとなるのは、実行状態だけでなく、対応するコードの変更もキャプチャするトレースメカニズムです。
概念実証として,スペースタイムプログラミングをサポートするPythonライブラリを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:35:55 GMT)
Engineering walk-off-induced orbital angular momentum spectrum in spontaneous parametric downconversion [2.9] 自発的逆転(SPDC)は軌道角運動量(OAM)に基づく絡み合った状態の信頼できる源であると考えられている。
実世界の実験では、ポンプの空間ウォークオフはしばしば生成された量子状態の忠実度を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:04:42 GMT)
Learning Decision-Sufficient Representations for Linear Optimization [2.9] Bennounaらによる最近の研究は、本質的な決定関連次元$dstar$を通じて十分な決定データセット(SDD)の正確な幾何学的特徴を提供する。
我々は、$dstar$がNPハードであることを示し、データセットがグローバルに十分かどうかを判断することがコNPハードであることを示す硬度結果を確立する。
本稿では,決定関連方向をサンプル間で集約し,最大$dstar$で安定な圧縮スキームを生成する累積アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:07:48 GMT)
A conceptual framework for ideology beyond the left and right [2.8] 我々は,イデオロギーを属性付き多段階社会認知概念ネットワークとして理解する枠組みを導入する。
このフレームワークが既存のNLPタスク間の重なり合いを明らかにし、新しい研究の方向性を明らかにする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:20:38 GMT)
$R$-equivalence on Cubic Surfaces I: Existing Cases with Non-Trivial Universal Equivalence [2.8] 現在知られているすべての曲面$V$は、非自明な$R$-同値性を持つ。
R$等価性を研究するための新しい手法を考案することにより、全エッカード還元を持つ2進曲面に対して、$R$等価性は自明または指数 2 であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:57:38 GMT)
Fast Confidence-Aware Human Prediction via Hardware-accelerated Bayesian Inference for Safe Robot Navigation [2.7] 本稿では,将来予測を粒子として扱う信頼度を考慮した予測手法を提案する。
我々の実装は、より詳細な予測時間ステップをサポートし、よりきめ細かい軌道予測をもたらす。
我々は、実世界の実験を通じて、ロボットが複数の人間の間で安全にナビゲートできることを実証し、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:16:09 GMT)
Probing Cultural Signals in Large Language Models through Author Profiling [2.7] 大規模言語モデル(LLM)は、社会的影響のあるアプリケーションにますます多くデプロイされている。
LLMがゼロショット設定で歌詞から著者のプロファイリングを行うことができるかどうかを評価する。
LLMは非自明なプロファイリング性能を実現するが、体系的な文化的アライメントを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:37:47 GMT)
TiBCLaG: A Trigger-induced Bistable Compliant Laparoscopic Grasper [2.7] 工業用ラパスコープグルーパーは、厳密な耐久のために製造されたマルチリンク剛性機構を使用しており、高い製造コストと組み立てコストをもたらす。
本研究はモノリシックで完全準拠の双安定型ラパロスコープグルーパーの設計と概念実証について述べる。
本装置は、制御プッシュロッドを介して結合された、コンプライアンストリガとコンプライアンスグリップパーエンドエフェクタを一体化して、継続的なユーザ入力なしに安定した把握を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:15:00 GMT)
CodeT5-RNN: Reinforcing Contextual Embeddings for Enhanced Code Comprehension [2.6] 本稿では,連続的なRNNアーキテクチャを用いてコンテキスト埋め込みを強化するハイブリッドLLM-RNNフレームワークを提案する。
提案したハイブリッドモデルを,ベンチマークと実世界の符号化データセットの両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:48:28 GMT)
Bosonic and fermionic mutual information of N-partite systems in dilaton black hole background [2.6] 我々は、ダイラトンブラックホールの背景にあるボゾン場とフェルミオン場のN粒子状態の相互情報を分析する。
フェルミオンの相互情報は、ディラトンブラックホールの影響下でのボソニックの相互情報よりも大きい。
量子資源の選択は、相対論的量子情報タスクにおける粒子種と状態構造に合わせて調整されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:57:27 GMT)
LLM Use, Cheating, and Academic Integrity in Software Engineering Education [2.6] 大学教育における暖房は、一般に文脈に依存し、評価設計、制度規範、学生の解釈の影響を受けていると説明される。
本研究では,ソフトウェア工学の学生が大規模言語モデル(LLM)の使用経験を,不適切,不適当,あるいはコースの期待と一致しないものとして記述する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:03:40 GMT)
Photon-echo synchronization and quantum state transfer in short quantum links [2.6] 短い量子リンク状態は実験的に関係があるが理論的には未解明である。
短絡に結合したエミッタは、コヒーレント光子エコーによって駆動される自同期Rabi発振に自然にロックされることを示す。
その結果、量子状態伝達のエンジニアリングリソースとしてフォトン-エチョ同期が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:55:11 GMT)
Introducing M: A Modular, Modifiable Social Robot [2.6] プラットフォーム摩擦を低減するために設計された,オープンソースの低コストなソーシャルロボットプラットフォームであるMを紹介する。
Mはモジュラー・メカニカル・デザイン、マルチモーダル・センシング、そして表現的かつ機械的にシンプルなアクティベーション・アーキテクチャとROS2ネイティブ・ソフトウェア・パッケージを組み合わせたものである。
参加型デザインと1週間の在宅展開における実世界利用について報告し,Mが縦型再現可能な社会ロボティクス研究の実践的基盤としてどのように機能するかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:51:37 GMT)
Modelling GDPR-based Privacy Requirements with Software Engineering Diagrams: A Systematic Literature Review [2.6] 一般データ保護規則の適用は、ソフトウェア工学(SE)におけるプライバシー要件の付与、モデリング、検証に大きく影響している。
本稿では、プライバシに基づく要件をシステム設計に取り込み統合するために、SEダイアグラムがどのように採用されたかについて、体系的な文献レビューを行う。
この発見は、ダイアグラム間統合、完全なトレーサビリティ、ツールサポート、自動コンプライアンスチェックの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:07:45 GMT)
An Auditable AI Agent Loop for Empirical Economics: A Case Study in Forecast Combination [2.6] AIコーディングエージェントは、実験的な仕様検索を迅速かつ安価にしますが、隠れた研究者の自由度も拡大します。
本稿では,この枠組みを実証的な経済ワークフローに適用し,調査後評価を追加する。
予測結合図では、複数の独立エージェントが元のローリング評価において標準ベンチマークよりも優れているが、すべてのエージェントがポストサーチのホールトアウトでそれを継続するわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:53:04 GMT)
BVSIMC: Bayesian Variable Selection-Guided Inductive Matrix Completion for Improved and Interpretable Drug Discovery [2.5] 薬物発見における側面特徴の変動選択を可能にする新しいベイズモデルを提案する。
少ない潜伏埋め込みを学習することにより、BVSIMCは予測精度と解釈可能性の両方を改善する。
本手法をシミュレーション研究および2つの薬物発見応用を通じて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:25:10 GMT)
Not All Features Are Created Equal: A Mechanistic Study of Vision-Language-Action Models [2.5] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、単一のアーキテクチャにおける知覚、言語、運動制御を組み合わせたモデルである。
394,000回以上のロールアウトエピソードにまたがる80M--7Bパラメータに,アクティベーションインジェクション,スパースオートエンコーダ,線形プローブを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:59:55 GMT)
Comparing optical-microwave conversion and all-microwave control schemes for a transmon qubit [2.4] 本報告では, (i) 従来の減衰同軸マイクロ波線を用いたトランスモン量子ビット制御と (ii) 誘電体光ファイバーを光ダイオードに変調したレーザ光を用いた光制御システムの比較検討を行った。
本結果は,光量子ビット制御システムの大規模統合の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:31:04 GMT)
Deep Hilbert--Galerkin Methods for Infinite-Dimensional PDEs and Optimal Control [2.4] 我々は,Hilbert-Galerkin Neural Operators (HGNOs) を用いたパラメータ化解を用いて,無限次元制御のためのHJB方程式のような分離可能なヒルベルト空間上の完全非線形二階PDEのディープラーニングに基づく近似法を開発した。
完全非線形作用素上のヘッセン項の新しい位相とそれに対応する新しい連続性仮定に基づいて、これらの問題に対処するのに十分強力な最初の普遍近似定理(UAT)を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:53:20 GMT)
$K-$means with learned metrics [2.3] 測度空間のフレシェ $k-$means について、測度と距離が未知であり、推定しなければならないときの研究を行う。
我々は、測定されたグロモフ・ハウスドルフ位相に関して、$k-$means が連続であることを示す一般的な結果を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 00:57:30 GMT)
Real-Time Optical Communication Using Event-Based Vision with Moving Transmitters [2.3] イベントカメラはマイクロ秒時間分解能と高ダイナミックレンジをサポートする。
移動送信機をリアルタイムに追跡・復号化できる完全光通信システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:17:35 GMT)
DePro: Understanding the Role of LLMs in Debugging Competitive Programming Code [2.2] DeProはテストケース駆動のアプローチで、新しいソリューションを生成するのではなく、既存のコードを修正することでプログラマを支援する。
Codeforcesによる13の障害のあるユーザ投稿の実験は、DeProが一貫して正しいソリューションを生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:46:34 GMT)
Regret Bounds for Competitive Resource Allocation with Endogenous Costs [2.2] 我々は,Tラウンド上での相互作用モジュール間のオンラインリソース割り当てについて検討した。
通常のオンライン最適化とは異なり、コストは内在的であり、それらはペアの協調と競合を符号化する相互作用行列Wを介して完全な割り当てベクトルに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:04:50 GMT)
A Concept is More Than a Word: Diversified Unlearning in Text-to-Image Diffusion Models [2.1] 概念アンラーニングは、テキスト・ツー・イメージ拡散モデルにおける有害なコンテンツ生成のリスクを低減するための有望な方向である。
既存のアプローチは通常、未学習のターゲット概念を特定するためにキーワードに依存している。
本稿では、文脈的に多様なプロンプトの集合を通して概念を表現する分散フレームワークであるDiversified Unlearningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:20:40 GMT)
Distributional Uncertainty and Adaptive Decision-Making in System Co-design [2.1] 複雑なエンジニアリングシステムでは、異種コンポーネント間の協調的な設計選択が必要となる。
Monotoneの共同設計は、このような問題に対する構成的なフレームワークを提供する。
我々は設計上の問題として不確実な設計結果をモデル化する共設計の分布拡張を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:08:20 GMT)
From Understanding to Creation: A Prerequisite-Free AI Literacy Course with Technical Depth Across Majors [2.1] UNIV 182は、学部生にAIシステムを理解し、使用し、評価し、構築するよう教える前提条件のないコースである。
論文は、このデザインを、多人数のAIリテラシーコースと教育学の伝統の比較分類学に位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 23:18:43 GMT)
Distribution of fidelity zeros in two-band topological models [2.1] 2バンドトポロジカルモデルにおける忠実度ゼロの分布について検討する。
エネルギーギャップの真の部分が消える運動量モードに忠実度ゼロが関係していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:58:23 GMT)
SINDy-KANs: Sparse identification of non-linear dynamics through Kolmogorov-Arnold networks [2.0] Kolmogorov-Arnoldネットワーク(KAN)は、機械学習の解釈可能性を高める潜在的な方法として登場した。
我々は,kan表現の解釈可能性を高めるために,kanとSINDyに似た表現を同時に訓練するSINDy-KANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:03:21 GMT)
DAPA: Distribution Aware Piecewise Activation Functions for On-Device Transformer Inference and Training [2.0] 非線形アクティベーション関数は、デバイス上での推論とトレーニングにおいて重要な役割を果たす。ハードウェアリソースを消費するだけでなく、システムの性能とエネルギー効率に大きな影響を与える。
本研究では,事前アクティベーションデータの分散を利用して,Transformer アーキテクチャの識別可能かつハードウェアフレンドリなアクティベーション機能である Distribution-Aware Piecewise Activation (DAPA) を提案する。
我々のHLS実装は、DAPAがGELU計算を16$times$で高速化し、DSP使用率を16$times$で削減し、視覚変換器とGPT-2モデルで同等またはより良い性能を維持しながら、DSP使用率を16$times$で低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:46:07 GMT)
Exact Law of Quantum Reversibility under Gaussian Pure Loss [2.0] この原理の量子バージョンは、鋭い位相境界を持つ正確な法則に従うことを示す。
ガウスの純粋損失力学では、正確なコストはモード解決されたデータの標準集合に加算される。
これらの結果は、正準純粋損失設定において量子可逆性の正確な法則を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:24:06 GMT)
VeloxNet: Efficient Spatial Gating for Lightweight Embedded Image Classification [2.0] 本稿では,SqueezeNetのファイアモジュールを,組込み画像分類のためのゲート付き多層パーセプトロンブロックに置き換える軽量CNNアーキテクチャであるVeloxNetを紹介する。
VeloxNetを3つの航空画像データセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:46:20 GMT)
InjectFlow: Weak Guides Strong via Orthogonal Injection for Flow Matching [2.0] フローマッチング (FM) は高忠実度視覚生成の先駆的アプローチとして浮上している。
FMモデルはデータセットバイアスに敏感であり、アウト・オブ・ディストリビューションやマイノリティ・クラスのサンプルを生成する際に深刻な意味劣化を引き起こす。
InjectFlowは、初期速度場中に意味論を注入することで、新しいトレーニング不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:07:14 GMT)
To See or To Please: Uncovering Visual Sycophancy and Split Beliefs in VLMs [1.9] Tri-Layer Diagnostic Frameworkは、潜在異常検出、ビジュアル必要スコア、コンペティションスコアという3つのメトリクスを通じて幻覚ソースをアンハングルする。
我々の分類では、69.6%のサンプルが視覚的シコファンシーを示しており、モデルは視覚異常を検知するが、ユーザーの期待を満足させるために幻覚を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 00:15:05 GMT)
Beyond the Code: A Multi-Modal Assessment Strategy for Fostering Professional Competencies via Introductory Programming Projects [1.9] 本稿では,プロジェクトベースラーニングフレームワークを用いて2Dゲーム「Maze Runner」スタイルの開発を行う「Fundamentals of Programming」コースについて報告する。
この多次元的アプローチは,プログラミング基礎の学生の維持を向上させると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:42:34 GMT)
Uniform a priori bounds and error analysis for the Adam stochastic gradient descent optimization method [1.9] Kingma & Ba (2014) が提唱した適応モーメント推定 (Adam) は、人工知能 (AI) システムにおけるディープニューラルネットワーク (DNN) のトレーニングにおいて、最も一般的な勾配降下 (SGD) 最適化法である。
強凸最適化問題(SOP)に対する以前の誤差解析の結果は、アダムが無限大に分岐せず、一様有界であるという仮定に依存している。
この研究の鍵となる貢献は、アダムの事前境界を一様に定め、従って、強い凸 SOP の大きなクラスに対して、アダムの非条件誤差解析(英語版)を初めて提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:39:53 GMT)
Reflection in the Dark: Exposing and Escaping the Black Box in Reflective Prompt Optimization [1.8] 本稿では,仮説生成を即時書き直しから切り離すマルチエージェントAPOフレームワークであるVISTAを提案する。
ランダム再起動とエプシロン-グレディサンプリングを組み合わせた2層探索-露光機構は、さらに局所最適を逃れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:14:36 GMT)
Beyond Passive Aggregation: Active Auditing and Topology-Aware Defense in Decentralized Federated Learning [1.8] 分散学習(DFL)は、従来の防御指標をバイパスするために設計されたバックドア攻撃に対して、非常に脆弱である。
この制限に対処するため、我々は防衛パラダイムを新しいアクティブな介入監査フレームワークにシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:46:55 GMT)
HaltNav: Reactive Visual Halting over Lightweight Topological Priors for Robust Vision-Language Navigation [1.8] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、厳格なステップバイステップの指示から、オープンな語彙、ゴール指向の自律性へとシフトしている。
本稿では,OsmAGのロバストなグローバルプランニングと,VLNの局所探索と命令グラウンド機能を組み合わせた階層型ナビゲーションフレームワークHaltNavを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:12:15 GMT)
Do Post-Training Algorithms Actually Differ? A Controlled Study Across Model Scales Uncovers Scale-Dependent Ranking Inversions [1.6] 51のポストトレーニングアルゴリズムを同一のインフラで実装した統合フレームワークを提案する。
本研究では,4つのモデルスケール(0.5B--7B),3つの評価領域,20種類のDPO分類にまたがる8つのアルゴリズムについて検討した。
20種類のDPOはボンフェロニ補正後にバニラDPOを著しく上回りませんが、唯一の重要な異常値であるSimPOはより悪くなります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:10:38 GMT)
Teleological Inference in Structural Causal Models via Intentional Interventions [1.6] 構造因果モデル(SCM)は因果疑問を定式化し答えるために考案された。
本報告では, 因果系に介入する状態認識型目標指向エージェントの意図に関して, テレロジカルな質問を定式化し, 回答するためにも, SCMを使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:33:46 GMT)
Block-QAOA-Aware Detection with Parameter Transfer for Large-Scale MIMO [1.6] 本稿では,Block-QAOA-Aware MIMO Detector (BQA-MD)を提案する。
特に、BQA-MDは、QRドメインにおけるブロックQAOA対応プリプロセッシング、標準一貫性のブロックワイド5G NR Gray-HUBOインタフェース、MMSEによる動的正規化ブロックワイド目的を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:38:36 GMT)
Global Convergence of Multiplicative Updates for the Matrix Mechanism: A Collaborative Proof with Gemini 3 [1.6] 我々は、正規化された核規範目標の最適化において生じる固定点反復 $v leftarrow (v)$ を解析する。
このノートは、数学におけるAIの実践的利用に関する注釈であり、文学における小さなギャップの閉鎖を表している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:58:02 GMT)
Voice Privacy from an Attribute-based Perspective [1.6] 我々は属性に基づく視点を導入し、話者属性の集合の比較の観点からプライバシ保護を測定する。
本研究は, 話者の真理属性, 原音声に推定される属性, 標準匿名化で保護された音声に推定される属性について, 話者の独特性を計算することによって, プライバシへの影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:53:30 GMT)
Learning to Predict, Discover, and Reason in High-Dimensional Event Sequences [1.5] 自動車業界では、ドメインの専門家がこれらのコードを高レベルのエラーパターンに手動でグループ化します。
車両の複雑さが増大するにつれて、この手作業プロセスはますますコストがかかり、エラーが発生し、スケールが困難になる。
この論文は、イベントシーケンスモデリング、因果発見、および大規模言語モデルを統合することで、自動故障診断に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:30:31 GMT)
Prompt Control-Flow Integrity: A Priority-Aware Runtime Defense Against Prompt Injection in LLM Systems [1.5] 既存の防御はプロンプトをフラット文字列として扱い、アドホックフィルタリングや静的ジェイルブレイク検出に依存している。
本稿では,PCFI(Prompt Control-Flow Integrity)を提案し,各要求をシステム,開発者,ユーザ,検索文書セグメントの構造化構成としてモデル化する。
PCFIは全ての攻撃ラベル付きリクエストをインターセプトし、0%の偽陽性率を維持し、0.04msの中央処理オーバーヘッドを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:50:15 GMT)
Bridging the Simulation-to-Reality Gap in Electron Microscope Calibration via VAE-EM Estimation [1.5] 可変オートエンコーダ(VAE)を用いた走査透過電子顕微鏡(STEM)の校正問題に取り組む。
VAEは画像の低次元表現を学習するが、既存の手法はスカラー値のみを抽出する。
次に,キャリブレーションパラメータを符号化表現と最適キャリブレーションパラメータにマッピングするモデルを,期待(EM)アプローチを用いて同時に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:07:39 GMT)
WarPGNN: A Parametric Thermal Warpage Analysis Framework with Physics-aware Graph Neural Network [1.4] グラフニューラルネット(GNN)を利用した高速かつ高精度なパラメトリックサーマルウォープ解析フレームワークWarPGNNを提案する。
提案手法は2次元効率的なFEM法と比較して205.91x以上の高速化と3次元FEM法COMSOLによる1 19766.64x以上の加速を実現している。
WarPGNNは、3.69%の正規化RMSEと同様のランタイムを持つ未確認データセットに対して、顕著な転送性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:40:57 GMT)
Network and Device Level Cyber Deception for Contested Environments Using RL and LLMs [1.4] 我々は、競合環境におけるネットワークレベルおよびデバイスレベルのサイバー詐欺手法を構築するための、AIベースの様々なソリューションについてレビューする。
具体的には、大規模言語モデル(LLM)と強化学習(RL)の融合を利用して、これらのサイバー詐欺戦略を最適に学習することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:16:17 GMT)
Towards Noise-Resilient Quantum Multi-Armed and Stochastic Linear Bandits [1.4] 量子マルチアームバンド (MAB) とリニアバンド (SLB) は近年注目されている。
既存の量子MABアルゴリズムの多くは、ノイズのない回路上で理想的な量子モンテカルロ法(QMC)を仮定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:48:34 GMT)
Probing Coherent Many-Body Spin Dynamics in a Molecular Tweezer Array Quantum Simulator [1.4] 光ツイーザアレイに閉じ込められた極性分子を用いて実現した相互作用スピンモデルのコヒーレント多体ダイナミクスについて検討した。
分子トウィーザアレイを量子スピンモデルの相互作用のための新しい量子シミュレーションプラットフォームとして確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:17:34 GMT)
Assessing Model-Agnostic XAI Methods against EU AI Act Explainability Requirements [1.4] 我々は、モデルに依存しないXAI法について研究し、その解釈可能性の特徴とAI法の要件を関連づける。
次に、XAI特性のエキスパートアセスメントを規制固有のコンプライアンススコアに集約する定性から質的なスコアリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:32:07 GMT)
MOSAIC: Multi-Objective Slice-Aware Iterative Curation for Alignment [1.4] 3つの目標を一度にバランスを取らなければならない場合に、固定された微調整予算を割り当てる方法について検討する。
統一L1-L3評価インタフェース上に構築された閉ループデータ混合探索のための多目的フレームワークMOSAICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:00:47 GMT)
Variational Encrypted Model Predictive Control [1.3] 我々は,オンライン実行が暗号化操作のみに依存する変動型暗号化モデル予測制御プロトコルを開発した。
提案手法は,2次コストの復号化をサンプリング分布を傾けることで自然に処理するサンプリングベース推定器にMPC問題を再構成する。
暗号化による誤りが最適性に与える影響を解析し,シミュレーション結果から提案手法の実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:23:52 GMT)
Dual-Model Prediction of Affective Engagement and Vocal Attractiveness from Speaker Expressiveness in Video Learning [1.3] 本稿では、聴衆のエンゲージメントと声の魅力を予測できる機械学習対応の話者中心型感情AIアプローチについて概説する。
この話者中心のEmotion AIアプローチには、2つの異なる回帰モデルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:09:58 GMT)
ClawTrap: A MITM-Based Red-Teaming Framework for Real-World OpenClaw Security Evaluation [1.3] 既存のベンチマークは主に静的設定サンドボックスとコンテンツレベルのプロンプト攻撃に焦点を当てている。
我々は、実世界のOpenClawセキュリティ評価のためのtextbfMITM ベースのred-teaming フレームワーク textbfClawTrap を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:14:45 GMT)
Maximum-Entropy Exploration with Future State-Action Visitation Measures [1.3] 本研究では,今後来訪する国家行動特徴の割引分布のエントロピーに比例する固有報酬について検討する。
これらの本質的な報酬の期待和は、トラジェクトリーで訪れた状態-作用特徴の割引分布のエントロピーに低い境界があることが示される。
実験の結果,新しい目的が個々の軌跡における特徴の来訪を改善することにつながることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:30:08 GMT)
Semantic Tool Discovery for Large Language Models: A Vector-Based Approach to MCP Tool Selection [1.3] ツールコール機能を備えた大規模言語モデル(LLM)は、外部ツール統合による複雑なタスクの実行において、顕著な可能性を示している。
Model Context Protocol (MCP) は LLM を様々なツールセットに接続するための標準化されたフレームワークとして登場した。
本稿では,ベクトルベース検索によるこれらの課題に対処するセマンティックツール発見アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:10:35 GMT)
Adaptive Regime-Aware Stock Price Prediction Using Autoencoder-Gated Dual Node Transformers with Reinforcement Learning Control [1.2] 既存のアプローチは全ての市場状態を均一に扱うか、または手動のレギュレーションラベリングを必要とする。
本稿では,通常の市場条件から逸脱を適応的に識別し,特定の予測経路を通じてデータをルーティングする適応予測フレームワークを提案する。
1982年から2025年にかけてのS&P500株20株の実験では、このフレームワークは1日間の予測では0.68%のMAPE、完全な適応システムでは0.59%のMAPEを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:55:33 GMT)
Accelerated Rydberg-EIT quantum memory via shortcuts to adiabaticity [1.2] 本稿では,高速かつ高忠実な量子記憶方式を提案する。
反断熱駆動(CD)に基づくショートカット・トゥ・アディバチティ(STA)技術を導入することにより,書き込み時間を著しく短縮する。
この方式には明確な利点があり、高いストレージ性能を維持し、従来のEITプロトコルの本質的な速度-忠実トレードオフを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:42:35 GMT)
NeuroGame Transformer: Gibbs-Inspired Attention Driven by Game Theory and Statistical Physics [1.2] 本稿では,NuroGame Transformer (NGT)を導入し,変圧器の標準的な注意機構を克服する。
トークンの重要性は、2つの相補的なゲーム理論の概念によって定量化され、グローバルな置換に基づく属性に対する共有値と、ローカルな連立レベルの影響に対するBanzhaf指標である。
系のエネルギーは、ギブス分布の下で限界確率として注意重みが現れるイジング・ハミルトンに従う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:14:30 GMT)
Transferable Multi-Bit Watermarking Across Frozen Diffusion Models via Latent Consistency Bridges [1.2] DiffMarkは、シングルパスマルチビット検出、画像ごとのキーフレキシビリティ、およびクロスモデル転送性を提供するプラグイン・アンド・プレイの透かし方式である。
DiffMarkはまた、歪み、再生、敵攻撃に対する競争力のある透かしの堅牢性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:13:34 GMT)
MANAR: Memory-augmented Attention with Navigational Abstract Conceptual Representation [1.1] コンテキスト化層は標準のマルチヘッドアテンションを一般化する。
ManARの概念的なアドレスは、入力トークンの外側に確実に横たわる表現を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:37:18 GMT)
Few-shot Acoustic Synthesis with Multimodal Flow Matching [1.1] 本稿では,数発の音響合成のための確率的手法であるフローマッチング音響生成(FLAC)を紹介する。
FLACは、最先端の8ショットベースラインを2つのデータセットで1ショットで上回る。
この研究は、生成フローマッチングを明示的なRIR合成に適用し、ロバストでデータ効率の良い音響合成のための新しい方向を確立する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:32:06 GMT)
Synergizing Deep Learning and Biological Heuristics for Extreme Long-Tail White Blood Cell Classification [1.1] WBC分類のための3段階ハイブリッドフレームワークを提案する。
まず、自己監督型Pix2Pix修復モジュールが合成ノイズを緩和し、高周波の細胞質の詳細を復元する。
次に、Swin TransformerアンサンブルとMedSigLIPのコントラスト埋め込みを統合し、レアクラスのセマンティック表現を強化する。
第3に,幾何的スパイキネス分析とマハラノビスに基づく形態的制約を併用した生物学的にインスパイアされた改良戦略を導入し,抑圧された少数派の予測を明示的に救済する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:40:16 GMT)
Interpretable Prostate Cancer Detection using a Small Cohort of MRI Images [1.1] 我々は162T2強調画像の小さなデータセットを用いて,自動がん検出のための解釈可能なフレームワークを開発した。
ResNet18は111Mパラメータで最高の性能(90.9%の精度、95.2%の感度、AUC 0.905)を達成した。
22例の読者調査では、5人の放射線学者が平均感度67.5%を達成し、AIモデルでは95.2%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:40:07 GMT)
In situ Learning-Based Spin Engineering of Pulsed Dynamic Nuclear Polarization [1.0] パルス動的核偏極(DNP)は現在、核磁気共鳴(NMR)と磁気共鳴イメージング(MRI)の感度を桁違いに高める手段として、かなりの関心を集めている。
NMRに関連したスピン工学とは対照的に、広い実験範囲を持つ効率的なパルスDNP実験の設計は、大きな電子核スピン系によって挑戦される。
本研究では、ベイズ機械学習法と制約付きランダムウォーク法の組み合わせを用いて、実験により、分光計の指示に応答するスピン系上で、パルス列のテクスティンシチューを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:21:58 GMT)
Simulating Quantum Error Correction beyond Pauli Stochastic Errors [1.0] 我々は,コヒーレントおよび非パウリ誤差が量子コンピューティングに与える影響を,正確かつ効率的にモデル化する方法を示す。
解析により,コヒーレントエラーは耐故障閾値をシフトし,マジックステート栽培の時空間コストを増大させ,マルコフの誤差に比べて論理誤差率を桁違いに向上させることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:39:43 GMT)
Best-of-Both-Worlds Multi-Dueling Bandits: Unified Algorithms for Stochastic and Adversarial Preferences under Condorcet and Borda Objectives [1.0] 学習者が1ラウンドあたり$m geq 2$のアームを選択し、勝者のみを観察し、ランキングシステムやレコメンデーションシステムを含む多くのアプリケーションで自然に発生する。
我々はCondorcetとBordaの両方の目的の下で,マルチダウリングバンディットのための初めてのベスト・オブ・ボス・ワールド・アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:38:52 GMT)
An Optimised Greedy-Weighted Ensemble Framework for Financial Loan Default Prediction [0.9] 本研究では,ローンデフォルト予測のための最適化グレディウェイト・アンサンブル・フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,経験的予測性能に基づいてモデル重み付けを動的に割り当てる。
クレジットアセスメント、リスク監視、財務上の意思決定をサポートする、スケーラブルなデータ駆動型アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:04:37 GMT)
From Snapshots to Symphonies: The Evolution of Protein Prediction from Static Structures to Generative Dynamics and Multimodal Interactions [0.9] レビューでは、5つの相互接続された次元にわたるAI駆動タンパク質科学のパラダイムシフトを体系的に検証している。
データ分散バイアス、機械的解釈可能性の制限、幾何学的メトリクスと生物物理学的現実の切り離しなど、現在のボトルネックを批判的に分析する。
この手法は、人工知能が構造解析ツールから普遍的なシミュレータへ移行し、生命の動的言語を理解し、最終的に書き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:25:17 GMT)
Comparative Analysis of Large Language Models in Generating Telugu Responses for Maternal Health Queries [0.9] 大規模言語モデル (LLM) は、様々な分野の研究において、徐々にその能力を示すようになっている。
本研究では,ChatGPT-4o,GeminiAI,Perplexity AIが,異なる言語で質問された妊娠関連質問に対してどのように反応するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:39:38 GMT)
Exact and Approximate Convex Reformulation of Linear Stochastic Optimal Control with Chance Constraints [0.9] 本稿では,線形確率制約を受ける離散時間線形系に対する等価凸最適化式を提案する。
既存の手法よりも保守的でない凸近似を導出する。
四元数に対する最小スナップ軌道生成の枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:28:07 GMT)
Foundations of Schrödinger Bridges for Generative Modeling [0.8] シュルディンガーブリッジは、単純な事前分布を確率空間の経路を通して複素目標分布に変換する。
このガイドはシュルディンガー橋問題の数学的基礎を発展させている。
動的定式化に焦点をあて、現代の生成的モデリングと直接接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:59:56 GMT)
Multimodal Model for Computational Pathology:Representation Learning and Image Compression [0.8] ワイルスライド画像(WSI)は、ギガピクセルの病理像の計算解析を可能にすることで、デジタル病理を変革した。
本稿では,近年のマルチモーダル計算病理学の進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:24:44 GMT)
Contact Status Recognition and Slip Detection with a Bio-inspired Tactile Hand [0.8] 非構造的かつ普遍的な環境下でのロボットにはスリップ検出とタイムリーな予防が必要である。
本研究では,5本指のバイオインスパイアされた手からの触覚フィードバックを利用してこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 00:12:27 GMT)
A Human-in/on-the-Loop Framework for Accessible Text Generation [0.8] 本稿では,人間の参加をテキスト生成に明示的に統合するハイブリッドフレームワークを提案する。
ヒューマン・オン・ザ・ループ(Human-on-the-Loop、Human-on-Loop、Human-on-the-Loop、Human-on-Loop、Human-on-the-Loop、HHTL)は、世代別レビューを体系的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:23:34 GMT)
Unlabeled Multi-Robot Motion Planning with Improved Separation Trade-offs [0.8] 多角形環境下でのユニットディスクロボットのラベルなしマルチロボット動作計画について検討する。
本稿では,ロボット分離と障害物分離の境界で異なるトレードオフを実現する一般化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:10:47 GMT)
Impact of Differentials in SIMON32 Algorithm for Lightweight Security of Internet of Things [0.8] SIMONとSPECKはリソース制約のあるアプリケーションに導入された最初の効率的な暗号化アルゴリズムの一つである。
暗号化アルゴリズムのセキュリティを分析するために、研究者はしばしば暗号解析技術を用いる。
近年の進歩にもかかわらず、SIMON暗号の暗号解析は効率的ではない。
我々はSIMON32暗号の差分特性の解析を行い、将来の効率向上の道を開く微分特性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:34:32 GMT)
Learning Entanglement Quasiprobability from Noisy and Incomplete Data [0.7] 不完全な局所射影測定から絡み合い準確率を直接再構成するディープラーニングフレームワークを提案する。
残留ニューラルネットワークを用いて、部分的な測定結果を高忠実な絡み合い準確率にマッピングする。
本研究は,量子光学系におけるエンタングルメント特性評価のためのスケーラブルで実用的なツールとして,機械学習支援によるエンタングルメント準確率の再構成を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:22:07 GMT)
Cavity Control of Strongly Correlated Electrons Beyond Resonant Coupling [0.7] 磁気交換相互作用の共振器誘起変化の非摂動計算を$J$で提案する。
偏光性表面キャビティを,相関系を修正するための有望なプラットフォームとして同定する。
本フレームワークは,共振系における空洞形状と物質応答をリンクする具体的な設計原理を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:10:39 GMT)
GeoLAN: Geometric Learning of Latent Explanatory Directions in Large Language Models [0.6] トークン表現を幾何学的トラジェクトリとして扱うためのトレーニングフレームワークであるGeoLANを紹介する。
その結果,GeoLANは幾何的メトリクスを改善しつつタスクの精度をよく維持し,一定の公平性バイアスを低減していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:42:44 GMT)
Entanglement assisted communication complexity measured by distinguishability [0.6] 典型的双方向通信シナリオにおいて生じる量子的優位性について検討する。
エンタングルメント支援通信は,古典的コミュニケーションと量子的コミュニケーションの両方において,古典的コミュニケーションよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:33:35 GMT)
Mathematical Foundations of Deep Learning [0.6] この本は、ディープニューラルネットワークの近似能力から、今日の人工知能の進歩を駆動する現代の生成モデルまで、主要な理論トピックにまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:14:12 GMT)
Numerical Considerations for the Construction of Karhunen-Loève Expansions [0.6] 本稿では,2次プロセスのためのKLE(Karhunen-Love Extensions)の構築の数値的側面について検討する。
我々は、このフレドホルムに基づく固有解法と重み付けされたサンプル行列の特異値分解の間の代数的等価性を導出する。
SVDに基づく固有値推定とKL係数の理論的$mathcalN(0,1)$ターゲットへの経験的分布の収束は、サンプルカウントの関数として特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:34:46 GMT)
End-to-End Simulation of Chemical Dynamics on a Quantum Computer [0.6] 量子コンピュータは古典的コンピュータよりも効率的に量子化学力学をシミュレートできる。
我々は化学力学をシミュレーションする効率的なエンドツーエンド量子アルゴリズムを開発した。
光化学は我々のアルゴリズムの初期の応用である可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:13:13 GMT)
Vision Tiny Recursion Model (ViTRM): Parameter-Efficient Image Classification via Recursive State Refinement [0.6] パラメータ効率の高いアーキテクチャである textbfVision Tiny Recursion Model (ViTRM) を導入し、$L$層型ViTエンコーダを1つの小さな$k$層ブロックに置き換える。
最大6倍の価格と84倍のパラメータをそれぞれCNNベースのモデルとViTで使用するにもかかわらず、ViTRMはCIFAR-10とCIFAR-100の競合性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:15:23 GMT)
kRAIG: A Natural Language-Driven Agent for Automated DataOps Pipeline Generation [0.6] 我々は、自然言語仕様をプロダクション対応KubeReason Pipelines(KFP)に変換するAIエージェントであるkRAIGを紹介する。
ユーザ意図の曖昧さを解決するために,パイプライン合成に先立って意図を明確に示すインタラクションフレームワークReQuesActを提案する。
本フレームワークは,最先端のエージェントベースラインと比較して,抽出とロードの精度が3倍向上し,変換精度が25%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:53:00 GMT)
Adaptive Decoding via Test-Time Policy Learning for Self-Improving Generation [0.5] 本稿では,復号化を逐次決定として扱う強化学習型サンプルシステムを導入し,テスト時にサンプリングパラメータを調整するための軽量なポリシーを学習する。
本研究は,BookSum,arXiv,WikiHowなどの要約データセットを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:44:42 GMT)
From Accuracy to Readiness: Metrics and Benchmarks for Human-AI Decision-Making [0.5] 実証的な証拠は、多くの失敗が誤った信頼から生じることを示している。
本稿では,チーム準備を主眼とした人間とAIの意思決定を評価するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:35:29 GMT)
Crisis-induced differences in attention towards Ukraine in Twitter 2008-2023 [0.5] この記事では2008年から2023年までの28の言語で、Twitterの"ウクライナ"に注意を向けたマッピングによってギャップを埋める。
ローカル、メソ、グローバルなスケールに注意を向けることで、我々のアプローチは言語間の相対バイアスを比較する汎用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:45:41 GMT)
Tendon-Actuated Robots with a Tapered, Flexible Polymer Backbone: Design, Fabrication, and Modeling [0.5] 熱可塑性ポリウレタン(TPU)を用いた柔軟なテーパー付きバックボーンを備えた3Dプリント・腱駆動型連続体ロボット
我々のスケーラブルな設計は、アクチュエータと圧縮負荷セルを介して直接テンションの張力制御とセンシングを可能にする集積電子ベースハウジングを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:46:00 GMT)
Agent Control Protocol: Admission Control for Agent Actions [0.5] Agent Control Protocol (ACP) は、B2Bの機関環境における自律エージェントのガバナンスのための正式な技術仕様である。
ACPは、RBACとZero Trustを置き換えることなく、追加レイヤとして機能する。
62以上の検証可能な要件、12の禁止された行動、機関間の相互運用性のメカニズムを定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:28:28 GMT)
A Model Ensemble-Based Post-Processing Framework for Fairness-Aware Prediction [0.5] 本稿では,モデルアンサンブルを利用した公正な予測を容易にする後処理フレームワークを提案する。
本手法は, 予測精度を維持・最小限に抑えながら, 公平性を効果的に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:38:43 GMT)
Hardware Utilization and Inference Performance of Edge Object Detection Under Fault Injection [0.5] 本稿では,NVIDIA Jetson Nano上で動作するRT-パイプラインの負荷,GPU利用,RAM使用量,消費電力,熱的挙動を系統的に評価する。
大規模言語モデル (LLM) と潜在拡散モデル (LDM) を利用する分離されたフレームワークを用いて断層を合成する。
結果は、両方のタスクと両方のモデルで、推論エンジンがGPU占有率を安定させ、温度上昇を制御し、電力消費を安全に抑えていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:55:59 GMT)
A Multi-Modal Dataset for Ground Reaction Force Estimation Using Consumer Wearable Sensors [0.4] データセットには、時間整合慣性測定ユニット(IMU)とフォースプレートvGRF(Force_Z, 1000 Hz)による492の検証試験が含まれている。
このリリースには、生および処理された時系列、トライアルレベルのメタデータ、品質管理フラグ、マシン可読データ辞書が含まれている。
492の検証試験のうち、395は三脚完全であり、手首、腰、力板のデータを含んでおり、クロスセンサー分析と再現可能なモデル評価を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:53:49 GMT)
Evaluating Model-Free Policy Optimization in Masked-Action Environments via an Exact Blackjack Oracle [0.4] 正確な動的プログラミング(DP)のオラクルは4600以上の標準決定セルから導出された。
この実験では、地上信頼行動値、最適ポリシーラベル、理論期待値(EV)が1人あたり0.00161である。
いずれの方法も重大な細胞条件の後悔を示し、ポリシーレベルのエラーを持続的に示していた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:08:59 GMT)
Ca2+ transient detection and segmentation with the Astronomically motivated algorithm for Background Estimation And Transient Segmentation (Astro-BEATS) [0.4] 蛍光をベースとしたCa$2+$-imagingは、局所的な神経活動を研究する強力なツールである。
In this present astro-BEATS, a automatic miniature Synaptic Calcium Transient segmentation algorithm。
Astro-BEATSは、現在の閾値ベースのアプローチよりも、シナプスCa$2+$過渡検出とセグメンテーションに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:55:15 GMT)
Performance Testing of ChaCha20-Poly1305 for Internet of Things and Industrial Control System devices [0.4] そこで我々は,ChaCha20-Poly1305を用いて,低コストエッジデバイスの通信サイクルに暗号化を加えるための時間コストを測定した。
最悪の場合、暗号化サイクルはGooseのレイテンシ要求の7.1%未満、Raspberry PI 4とIntel N95 Mini PCのIEC-60834-1では3%未満であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:07:17 GMT)
The Causal Impact of Tool Affordance on Safety Alignment in LLM Agents [0.4] 本研究は,大規模言語モデル(LLM)の安全アライメントがいかに変化するかを実証的に検証する。
決定論的金融取引環境において、1500シナリオにわたる二元的安全制約を伴う実験を行う。
どちらのモデルも、テキストのみの設定では完全なコンプライアンスを維持しているが、ツールアクセスが導入されると、違反が大幅に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 23:34:46 GMT)
Alice and Bob through a quantum mirror [0.4] 本稿では,量子ネットワークにおける量子ミラーをノードとして用いることを提案する。
コヒーレント状態の伝播は、各量子ミラーの制御量子ビット間の相互作用を媒介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 00:12:54 GMT)
Reinforcement-guided generative protein language models enable de novo design of highly diverse AAV capsids [0.3] アデノ関連ウイルス(AAV)ベクターは遺伝子治療に広く用いられている。
AAVバイオエンジニアリングにおける中心的な課題は、巨大なシーケンスデザイン空間である。
タンパク質言語モデルと強化学習に基づく生成設計フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:11:17 GMT)
Robotic Agentic Platform for Intelligent Electric Vehicle Disassembly [0.3] 本稿では,現実的なリサイクルシナリオにおける知覚駆動型操作,柔軟な自動化,AI支援型ロボットプログラミングを研究対象とするロボットエージェント・プラットフォーム(RAPID)を提案する。
このシステムは、ガントリー搭載の産業用マニピュレータ、RGB-D知覚、およびフルスケールのEVバッテリーパックのファスナー除去のための自動ナット走行ツールを統合している。
フレキシブルなインタラクションをサポートするために、ロボット分解タスクのためのエージェントAI仕様を導入し、エージェントは構造化ツールインターフェースとROSサービスを介して、ハイレベルな命令をロボットアクションに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:03:51 GMT)
myMNIST: Benchmark of PETNN, KAN, and Classical Deep Learning Models for Burmese Handwritten Digit Recognition [0.3] ミャンマーのNLP/AI研究において重要なビルマの手書き桁データセットであるmyMNISTに,最初の体系的ベンチマークを提示する。
評価指標としてPrecision, Recall, F1-Score, Accuracyを用い, CNNは依然として強力なベースラインであることを示す。
PETNN(GELU)モデルは(F1 = 0.9955, Accuracy = 0.9966)、LSTM、GRU、Transformer、Kanの変種よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:10:41 GMT)
Balancing Performance and Fairness in Explainable AI for Anomaly Detection in Distributed Power Plants Monitoring [0.3] 本研究では,アンサンブル手法とベースラインモデルを統合した教師付きMLフレームワークを提案する。
異常検出における性能,解釈可能性,公平性を両立させることが可能であることを示す。
また、コンテナ化されたサービスがリアルタイムに処理し、低レイテンシの予測を提供し、解釈可能なアウトプットを提供する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:24:05 GMT)
Controller Datapath Aware Verification of Masked Hardware Generated via High Level Synthesis [0.3] マスキング(Masking)は、暗号アルゴリズムにおけるパワーサイドチャネル攻撃(PSCA)に対する対策である。
最近のアプローチは、マスク付きレジスタ転送レベル(RTL)ハードウェアを自動生成する高レベル合成(HLS)ツールに依存している。
本研究は,HLS生成マスクハードウェアのハードウェアマスキング検証戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:17:03 GMT)
A Novel Solution for Zero-Day Attack Detection in IDS using Self-Attention and Jensen-Shannon Divergence in WGAN-GP [0.3] サイバー脅威、特にゼロデイ攻撃は、サイバーセキュリティに重大な課題をもたらす。
既存のアプローチでパッチをパッチし、侵入検知システム(IDS)をデプロイする
本稿では,ゼロデイパターンを模倣したネットワークトラフィックの合成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:51:08 GMT)
Lossless Prompt Compression via Dictionary-Encoding and In-Context Learning: Enabling Cost-Effective LLM Analysis of Repetitive Data [0.2] 本稿では,大規模言語モデルを用いて,テキスト中のキーのエンコーディングを学習し,符号化された表現の分析を行うことができることを示す。
本稿では,複数長さの繰り返しパターンを識別する圧縮アルゴリズムを提案する。
このトレーニング不要のアプローチは、APIベースのLLMで動作し、基本的なデプロイメント制約に直接対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:05:53 GMT)
Quantum and classical approaches to the optimization of highway platooning: the two-vehicle matching problem [0.2] 擬似アニールやタブサーチなどの古典的メタヒューリスティクスの研究にQUBOの定式化を用いる。
これらの解法は最適性を保証しないが、メモリを用いて同じ高次のランドスケープを横切る。
そこで本論文では,QUBOを異種古典的,量子的,ハイブリッドな問題解決者がハイウェイ小隊の最適化に対処できる共通言語として位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:54:02 GMT)
Are complicated loss functions necessary for teaching LLMs to reason? [0.2] グループ相対政策最適化は、大規模言語モデル(LLM)において有望であることを示す。
ReINFORCE with Group Relative Advantage (RGRA) は、グループ相対的優位性を保ちつつ、PPOスタイルのクリッピングとポリシー比の項を除去する単純化された変種である。
以上の結果から,よりシンプルなREINFORCEベースのアプローチはLLMの推論を効果的に促進し,GRPOのより透明で効率的な代替手段を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:06:49 GMT)
Fair Decoder Baselines and Rigorous Finite-Size Scaling for Bivariate Bicycle Codes on the Quantum Erasure Channel [0.1] BB符号のBP-OSDデコードと並行して,非インフォームおよびエンフェラジャー対応のサーフェスコードベースラインを動作させる。
標準偏極重みMWPMと消去情報がないため、消去チャネル上でのランダムな推測と性能は一致しない。
BB at $N=1296$は、表面符号の2倍の閾値で、12$times$より低い正規化オーバーヘッドを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:53:51 GMT)
Inducing Sustained Creativity and Diversity in Large Language Models [0.1] 我々は,大規模言語モデルにおける持続的な創造性と多様性を誘導する,新規で実装が容易な復号法を開発した。
このアルゴリズムは、オルソドックスとヘテロドックスの両方において、LLMの膨大な知識を解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 23:13:10 GMT)
Investigating In-Context Privacy Learning by Integrating User-Facing Privacy Tools into Conversational Agents [0.1] プライバシツールとのインタラクションによってユーザのプライバシ学習が促進されるかを検討することで,コンテキスト内,経験的学習について検討する。
ジャスト・イン・タイムのプライバシー通知パネルをChatGPTのインターフェースに統合し、シミュレーションした。
我々は,ユーザ主導による機密情報の保護を支援したり妨げたりするタスクセッションやインターフェースデザインの前後における,参加者のプライバシに対する認識を質的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:18:40 GMT)
Optimal and improved gate decompositions for accelerated classical simulation of near-Gaussian fermionic circuits [0.1] キー非ガウスゲートとチャネルの解析分解を導出する。
パウリノイズは非ガウス回転ゲートの有効範囲を減らすことができるが、フェミオン魔法は安定化器魔法よりもかなり頑丈である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:13:41 GMT)
Transformer-Based Predictive Maintenance for Risk-Aware Instrument Calibration [0.1] キャリブレーションスケジューリングを予測的メンテナンス問題として検討する。
我々は、NASA C-MAPSSベンチマークをキャリブレーション設定に適合させる。
本研究では,条件に基づくキャリブレーションを共同予測と決定の問題とみなすことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:32:01 GMT)
SIA: A Synthesize-Inject-Align Framework for Knowledge-Grounded and Secure E-commerce Search LLMs with Industrial Deployment [0.1] 大規模言語モデルは、意図を認識したレコメンデーションを有効にすることで、eコマース検索の変革的なポテンシャルを提供する。
産業展開は,(1) 動的できめ細かな製品知識のエンコーディング不足による知識幻覚,(2) コンプライアンスを脅かすジェイルブレイク攻撃によるセキュリティ脆弱性の2つの重要な課題によって妨げられている。
我々は、知識とセキュアなeコマース検索LLMを構築するためのSIA(Synthesize-Inject-Align framework)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:59:40 GMT)
XCOM: Full Mesh Network Synchronization and Low-Latency Communication for QICK (Quantum Instrumentation Control Kit) [0.1] XCOMは、QICKボードと量子プログラムの実行を管理する絶対クロックを100 ps以内で同期するネットワークである。
また、XCOMは185 ns未満の遅延を伴う決定論的全対同時データ通信も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:41:55 GMT)
AutoScreen-FW: An LLM-based Framework for Resume Screening [0.1] AutoScreen-FWはLLMベースのローカルで、自動的にスクリーニングフレームワークを再開する。
いくつかのメソッドを使用して、少数の代表履歴サンプルを選択する。
実験により、オープンソースのLCM判事は一貫してGPT-5-nanoを上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:20:18 GMT)
Unified Taxonomy for Multivariate Time Series Anomaly Detection using Deep Learning [0.1] 本研究は,3つの部分(入力,出力,モデル)に11次元の新規で統一的な分類法を導入し,MDSAD法を分類した。
その結果、トランスフォーマーベースと再構成および予測モデルへの収束が明らかとなった。
この研究は、この分野における断片的な知識を集約し、将来のMTSAD研究の基準点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:17:28 GMT)
Cyber-Resilient Digital Twins: Discriminating Attacks for Safe Critical Infrastructure Control [0.1] i-SDTは、油圧調整された予測モデル、マルチクラス攻撃識別、適応レジリエンス制御を組み合わせた。
SWaTとWADIデータセットの評価では、検出精度が大幅に向上し、44.1%の誤報が減少し、56.3%の運用コストが削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:33:21 GMT)
Revisiting OmniAnomaly for Anomaly Detection: performance metrics and comparison with PCA-based models [0.1] この研究は、MSSADの広く使われているリカレントモデルであるOmniAnomalyを再検討し、主成分分析に基づく単純な線形ベースラインと比較する。
どちらの手法もしきい値と評価手順で評価され、データセット内の28台のマシン毎に100回のラン毎に実験が繰り返される。
その結果,OmniAnomalyに匹敵する性能を達成でき,点調整が適用されない場合にも性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:54:38 GMT)
Fast and Interpretable Autoregressive Estimation with Neural Network Backpropagation [0.1] 本稿では,自己回帰構造を直接フィードフォワードNNに埋め込むことにより,AR推定のニューラルネットワーク(NN)による定式化を提案する。
その結果,提案手法は連続的に全系列のモデル係数を復元するが,CML(Conditional Likelihood)は約55%のケースで収束しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:38:12 GMT)
Evaluating LLM-Generated Lessons from the Language Learning Students' Perspective: A Short Case Study on Duolingo [0.1] フィリピンの多国籍企業の従業員5人をDuolingoの経験から調査した。
その結果、回答者は仕事に関連するシナリオよりも、一般的なシナリオに遭遇したことが判明した。
後者は、ドメイン固有の語彙を含むため、プロフェッショナルな流布へのギャップを埋めるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:17:50 GMT)
A generalized framework for quantum subspace diagonalization [0.1] ハミルトン語は射影演算子とはしご演算子を含む拡張アルファベットで表される。
オペレータはグループ化され、非ゼロ項のみが評価されるようにソートされる。
ビットストリングはビットセットを使用して表現され、メモリ消費を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:25:20 GMT)
Depictions of Depression in Generative AI Video Models: A Preliminary Study of OpenAI's Sora 2 [0.1] 生成的ビデオモデルは、メンタルヘルス体験の複雑な描写を生み出す能力がますます高まっている。
本研究は,OpenAI の Sora 2 生成ビデオモデルがどのようにうつ病を描写しているかを特徴付ける。
私たちは、コンシューマアプリと開発者APIという2つのアクセスポイントにまたがって、シングルワードプロンプト"デプレッション"を使って、100のビデオを生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 23:44:28 GMT)
Which Workloads Belong in Orbit? A Workload-First Framework for Orbital Data Centers Using Semantic Abstraction [0.0] 打ち上げコストが低下し、データ集約型AIワークロードが拡大するにつれ、宇宙ベースの計算処理は可能になりつつある。
本稿では,軌道上と地上のクラウド上において,どのタスクがどのタスクに属するかを決定するためのワークロード中心のフレームワークを提案する。
フレームワークを軌道上のセマンティック推論のプロトタイプで構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:25:47 GMT)
When Names Change Verdicts: Intervention Consistency Reveals Systematic Bias in LLM Decision-Making [0.0] ICE-Guardは、3種類の突発的な機能依存を検出するために介入整合性テストを適用するフレームワークである。
10領域にわたる11大言語モデル(LLM)を評価した。
本研究では,ICE誘導型検出・診断・緩和・検証ループを用いて,累積78%のバイアス低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 06:21:08 GMT)
When Differential Privacy Meets Wireless Federated Learning: An Improved Analysis for Privacy and Convergence [0.0] 差分プライベート無線学習(DPWFL)におけるプライバシーと収束の包括的分析について述べる。
明示的なプライバシーとユーティリティのトレードオフを導出し,その結果を数値的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:38:06 GMT)
Vertex structure of fiber products of probability polytopes [0.0] ポリトープの繊維製品の頂点を特徴付けるツールを開発した。
単純分布の理論では、測定と結果空間を符号化する一対の単純集合が凸ポリトープを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:21:08 GMT)
Variational and Annealing-Based Approaches to Quantum Combinatorial Optimization [0.0] まず、量子アニーリング、量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)、量子強化学習(QRL)、量子生成モデリング(QGM)など、量子アルゴリズムの主なファミリーを調査した。
次に、量子技術が現在量子優位性を示す問題クラスについて検討し、QOBLIB, QUARK, QASMBench, QED-Cのような確立されたベンチマークイニシアチブについて考察する。
これらの問題クラスはその後、物流、金融、電気通信など産業分野の代表にマップされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:41:38 GMT)
Unmasking Algorithmic Bias in Predictive Policing: A GAN-Based Simulation Framework with Multi-City Temporal Analysis [0.0] 我々は、犯罪発生から警察との接触まで、人種的偏見が完全な執行パイプラインを通してどのように伝播しているかを示す。
ボルチモアでは、2019年には平均15714人まで、シカゴDIRでは黒人が0.22人の割合で検出されている。
さらに,条件付きタブラルガンCTGANデバイアス法は,検出率の一部を部分的に再分割するが,政策介入を伴わずとも構造的格差を排除できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:55:32 GMT)
Unleashing the Power of Simplicity: A Minimalist Strategy for State-of-the-Art Fingerprint Enhancement [0.0] 本稿では,指紋強調に対する最小主義的アプローチとして,シンプルさと有効性を優先する。
文脈フィルタリング法と学習に基づく方法の2つの新しい手法が導入された。
これらの手法の有効性は、挑戦的な潜伏指紋データベースを用いて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:07:07 GMT)
Understanding Bell locality tests at colliders [0.0] 局所的な隠れ変数理論は、崩壊する粒子を含むコライダー実験では証明できない。
特に、ベルのような不等式を$+ -$と$+ -$のペアで証明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:26:18 GMT)
Ultrastrong Coupling and Coherent Dynamics in a Gate-Tunable Transmon Qubit [0.0] ウルトラストロング光物質結合(USC)は、エキゾチックな量子現象にアクセスでき、より高速な量子ゲートを約束する。
そこで我々は,InAsナノワイヤを用いたゲートモン量子ビットを超伝導共振器に結合したハイブリッドシステムにおいてUSCを実現する。
我々は、キュービットの時間分解コヒーレント制御を実現し、USC体制外で動作するゲートモンに匹敵するコヒーレンス時間を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:05:32 GMT)
TrustFlow: Topic-Aware Vector Reputation Propagation for Multi-Agent Ecosystems [0.0] TrustFlowは評価伝播アルゴリズムであり、各ソフトウェアエージェントに多次元評価ベクトルを割り当てる。
8つのドメインにまたがる50のエージェントのベンチマークでは、TrustFlowはシビル攻撃、評判の洗浄、投票リングに抵抗する。
PageRankやTopic-Sensitive PageRankとは異なり、TrustFlowはドット製品から直接クエリ可能なベクトル評価を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:26:07 GMT)
The commutant of fermionic Gaussian unitaries [0.0] フェルミオン型ガウスユニタリ群とそれらの粒子保存部分群が$n$フェルミオンモードで作用するような$t$-階可換体を特徴付ける。
これらの通勤者はハール平均を対応する群で支配し、したがってフェルミオンランダム化プロトコルにおいて中心的な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:56:35 GMT)
The Spillover Effects of Peer AI Rinsing on Corporate Green Innovation [0.0] 本稿は、2006年から2024年までの中国A株上場企業の年次報告のテキストから意味分析を行うために、大規模言語モデルを用いている。
この研究は、企業AIの洗浄が、グリーンイノベーションにかなりの混雑効果をもたらすことを明らかにしている。
本稿では,「市場リターンを高め,資金調達制約を緩和する」ための目標支援ツールを設計することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:22:08 GMT)
The Impact of Corporate AI Washing on Farmers' Digital Financial Behavior Response -- An Analysis from the Perspective of Digital Financial Exclusion [0.0] 本稿では15～20の金融機関のCHFS 2019データとAI投資データに基づく企業レベルのAI洗浄指標を構築する。
この研究によると、AI洗浄は農家のデジタル金融行動を大幅に抑制する。
本稿では,規制当局がAI技術の厳密な情報開示システムを確立することを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:29:36 GMT)
The Convergence Frontier: Integrating Machine Learning and High Performance Quantum Computing for Next-Generation Drug Discovery [0.0] 量子力学を薬物発見に統合することは、経験的試行錯誤から量的精度への決定的なシフトを示す。
アブ初期分子動力学の禁止コストは、化学的精度と計算スケーラビリティの妥協を迫られた。
本稿では,ハイパフォーマンスコンピューティング,機械学習,量子コンピューティングの収束を,このボトルネックに対する決定的な解決策として挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:44:57 GMT)
The Bilateral Efficiency of Ethernet: Recalibrating Metcalfe and Boggs After Fifty Years [0.0] 我々はMetcalfeとBoggsの効率モデルが前方チャネルのみを測定することを論じる。
私たちはMetcalfeとBoggs自身がこの区別を直感的に理解していることを示します。
我々はこの観測をオープンアトミック・イーサネットの2つのトランザクションプリミティブに結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:57:48 GMT)
TDAD: Test-Driven Agentic Development - Reducing Code Regressions in AI Coding Agents via Graph-Based Impact Analysis [0.0] TDADはソースコードとテスト間の依存性マップを構築し、パッチをコミットする前に、エージェントはどのテストを検証して自己修正するかを知っている。
本稿では,AI符号化エージェントの事前変更影響分析を行うオープンソースツールであるTDADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:12:15 GMT)
T-QPM: Enabling Temporal Out-Of-Distribution Detection and Domain Generalization for Vision-Language Models in Open-World [0.0] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、オープンワールド学習において依然として重要な課題である。
動的環境下でのOOD検出を強化するための新しい2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:35:38 GMT)
Student views in AI Ethics and Social Impact [0.0] 我々は230人のコンピュータサイエンスの学生のコホート調査を行い、彼らの意見を明らかにした。
その結果、特に医学、教育、メディアなどの分野において、学生の観点から、AIが日常生活に大きな影響を与えることが明らかとなった。
男性と女性は同じ方法で潜在的な脅威を認識しており、男性は戦争、AIが制御するドローン、地形認識、情報戦争をよりよく認識している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:23:14 GMT)
Simulating Supersymmetric Quantum Mechanics Using Variational Quantum Algorithms [0.0] 超対称性量子力学における変分量子固有解法(VQE)について述べる。
重要な新機能は、アダプティブなアンサッツ構成アルゴリズムで、アンスターゼ内の変動パラメータの数を減らすことができる。
実際のIBM量子デバイスから得られた予備的なVQE結果は、精度、リソース制約、計算コストを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:54:58 GMT)
Semidefinite block-matrix relaxations for computing quantum correlations [0.0] 本稿では,様々な量子相関問題において必要となる制約を組み込む半定値緩和手法を提案する。
5つの異なる量子情報問題に対処するために,その方法論とその特徴を紹介する。
これらには、不完全な測定装置からの絡み合いの目撃、不確実性の制約されたソースからの計測の認証、状態準備装置の寸法のベンチマーク、ほぼ反可換な可観測物に対する不確かさの発見などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:25:31 GMT)
Self-Tuning Sparse Attention: Multi-Fidelity Hyperparameter Optimization for Transformer Acceleration [0.0] AFBS-BOは、人間の介入なしに最適な層と頭固有のハイパーパラメータを発見する、完全に自動化されたフレームワークである。
Llama-2-7Bでは、AFBS-BOはハイパーパラメータ発見を3.4倍加速し、グリッドサーチよりも8.8倍少ない評価を行う。
手動で調整されたプリミティブから自己最適化プリミティブに変換することで、AFBS-BOは様々なトランスフォーマーアーキテクチャやドメイン間のプラグアンドプレイアクセラレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:24:38 GMT)
Security awareness in LLM agents: the NDAI zone case [0.0] NDAIゾーンは、発明者や投資家のエージェントがTrusted Execution Environment(TEE)内で交渉することを可能にする。
これにより、IPの完全な開示が発明者のエージェントの合理的な戦略となる。
このインフラを活用するには、安全でない環境と安全な環境を区別する必要がある。
LLMモデルは、実行環境のセキュリティを意識する上で、どのように様々な形の証拠を重み付けするのでしょうか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:18:23 GMT)
Schrödinger Bridges via the Hacking of Bayesian Priors in Classical and Quantum Regimes [0.0] 我々は,ベイズ的更新を「事前ハッキング」によって実行しながら,事前に特定された信念を任意に保存できることを示す。
我々は、先行ハッキングとシュルディンガー橋の問題の双対性を確立し、量子設定において、候補ブリッジ間の一意で推論に一貫性のある選択をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:29:32 GMT)
Safety is Non-Compositional: A Formal Framework for Capability-Based AI Systems [0.0] 接続能力の依存関係が存在する場合、安全性は非複合的である。
個々の2つのエージェントは、任意の禁止された能力に達することができるが、組み合わせると、突発的な結束依存性を通じて、一括して禁止された目標に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:03:13 GMT)
Rolling-Origin Validation Reverses Model Rankings in Multi-Step PM10 Forecasting: XGBoost, SARIMA, and Persistence [0.0] XGBoostとSARIMAを静的スプリットとローリングオリジンプロトコルの下での永続性と月次更新を比較した。
本報告では, 正の持続相対的スキルを有する最大地平線として定義される地平線固有のスキルと予測可能性地平線について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:08:38 GMT)
Robustness, Cost, and Attack-Surface Concentration in Phishing Detection [0.0] 設計されたウェブサイト上に構築されたフィッシング検出器は、i.d.評価の下でほぼ完璧な精度で機能する。
我々はこのギャップを、明示的な攻撃予算の下で個別の単調な特徴編集をモデル化するコスト認識回避フレームワークを通じて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:53:32 GMT)
Resonances, Recurrence Times and Steady States in Monitored Noisy Qubit Systems [0.0] 本研究では, 雑音, ストロボスコープによる量子ビット系における非平衡定常状態と繰り返し時間について検討した。
量子化は、リバイバルから遠ざかる際には堅牢であるが、リバイバル近くで劇的に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:01:10 GMT)
Recovering Sparse Neural Connectivity from Partial Measurements: A Covariance-Based Approach with Granger-Causality Refinement [0.0] 不完全な観察から神経回路の接続を推定することは神経科学の根本的な課題である。
本稿では,複数セッション間の疎部分的測定から,リカレントニューラルネットワークの重み行列を推定するための共分散に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:09:51 GMT)
Reasonably reasoning AI agents can avoid game-theoretic failures in zero-shot, provably [0.0] 市販の推論AIエージェントが、明示的なポストトレーニングをすることなく、ナッシュライクなプレイをゼロショットで達成できることを示します。
以上の結果から,AIエージェントは自然にそのような推論パターンを示し,本質的に安定な平衡挙動が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:24:39 GMT)
Reason-to-Transmit: Deliberative Adaptive Communication for Cooperative Perception [0.0] Reason-to-Transmit (R2T) は、各エージェントに軽量トランスフォーマーベースのモジュールを装備するフレームワークである。
R2Tは、鳥眼視環境において、9つの基準線に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:54:26 GMT)
R&D: Balancing Reliability and Diversity in Synthetic Data Augmentation for Semantic Segmentation [0.0] 制御可能な拡散モデルを統合する新しい合成データ拡張パイプラインを提案する。
我々のアプローチは多様性と信頼性のバランスをとり、合成データと実データとのギャップを効果的に埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:40:26 GMT)
Qubit syndrome measurements with a high fidelity Rb-Cs Rydberg gate [0.0] ルビジウム(Rb)とセシウム(Cs)の中間種。
2種類の原子配列は、量子非劣化(QND)量子ビット測定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:52:39 GMT)
Quantum theory based on real numbers cannot be experimentally falsified [0.0] 実量子論(RQT)は、量子論(QT)の全ての単党および二党のベル相関を再現する
以上の結果から,QTとRQTの相違点を再現すると同時に,同一の観測世界を基盤とした相関構造の画像が著しく異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:56:10 GMT)
Quantum block encoding for semiseparable matrices [0.0] 三角要素と対角要素の積として与えられた行列の適切な分解に依存する新しいブロック符号化手法を提案する。
行列を符号化するには、アルゴリズムは2log(N)+7$のアシラリー量子ビットを必要とする。このプロセスは多対数時間を必要とし、誤差は$mathcalO(N2)$であり、ここでは$N$は行列のサイズである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:49:13 GMT)
Quantum Structures as Generative Scores: Partition Logic, Generative Logic, and Aesthetic Form [0.0] 有限分割論理を Prolog ベースの Simple Generative Logic Grammar に変換することにより,分割論理と生成論理を結合する。
概念実証として、5原子V-論理L_12を用いてモジュラービジュアルアーティファクトであるemphQuantum Squareを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:37:03 GMT)
Quantum Kinetics of Fast-Electron Inelastic Collisions in Partially-Ionized Plasmas [0.0] 部分的にイオン化されたプラズマ中の高速電子は、非弾性電子との衝突によってエネルギーを失う。
我々はこの効果を導出Fokker-Planck作用素を介して高速電子動力学に組み込む。
部分イオン化D-Arプラズマにおける非弾性エネルギー拡散の無視は、一次脱離電子発生を数桁過小評価できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:13:38 GMT)
Quantum Advantage: a Tensor Network Perspective [0.0] 我々はIBM、D-Wave、Googleによる最近の量子アドバンテージ実験についてレビューする。
我々の目標は、これらの結果が次世代の量子優位実験にどのような意味を持つのかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:21:22 GMT)
Quantitative Introspection in Language Models: Tracking Internal States Across Conversation [0.0] この研究は人間の心理学からインスピレーションを得ており、数値的な自己報告は内部状態を追跡するのに広く使われているツールである。
我々は40対の会話で4つの概念ペア(幸福、興味、焦点、衝動)を研究する。
イントロスペクションはターン1に存在するが,会話を通じて進化し,別のイントロスペクションを促進するために,ある概念に沿ってステアリングすることで選択的に改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:33:27 GMT)
Progressive Training for Explainable Citation-Grounded Dialogue: Reducing Hallucination to Zero in English-Hindi LLMs [0.0] XKD-Dialは、バイリンガル(英ヒンディー語)設定で説明可能な知識ベース対話生成のための4段階の訓練パイプラインである。
パイプライン毎に,エンコーダ・デコーダ (250M-3B) とデコーダ・オンリー (1B-7B) アーキテクチャにまたがる6つのモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:48:19 GMT)
Preserving MWPM-Decodability in Fault-Equivalent Rewrites [0.0] 回路中心の視点で、ZXを与えられた検出器ベースでZXダイアグラムに書き換える際に、デコード問題がどのように変化するかを定式化する。
位相フリーなZXダイアグラムから量子回路をフォールトトレラントに抽出するために,これらの整合性保存リライトが利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 23:23:28 GMT)
PPI is the Difference Estimator: Recognizing the Survey Sampling Roots of Prediction-Powered Inference [0.0] 予測駆動推論(英: Prediction-powered Inference、PPI)は、機械学習予測とゴールドスタンダードラベルを組み合わせて有効な統計的推論を行うための、急速に成長するフレームワークである。
本稿は,1970年代までさかのぼる調査文献から,PPIの根底にあるコア推定器は,十分に確立された推定器と等価であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:16:28 GMT)
On single-frequency asymptotics for the Maxwell-Bloch equations: pure states [0.0] 2レベル分子に結合した単一モードのマクスウェル場に対する減衰駆動マクスウェル・ブロッホ方程式を考える。
我々の主な成果は、準周期ポンプの場合のマクスウェル場の単一周波数での解の構築である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:59:23 GMT)
Observable-Conditioned Backaction in Dynamic Circuits: A Higher-Order Context-Conditioned Kernel for Local Dynamics [0.0] 中間回路の測定は、動的回路と量子誤差補正に必須のプリミティブである。
デバイスレベルのベンチマークは、この障害を低次のプロキシメトリクスに圧縮することが多い。
これらのプロキシは、マルチスケールの動的回路に対して、運用上不完全である可能性があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 00:59:11 GMT)
Neural Networks as Local-to-Global Computations [0.0] エッジ上の制約マップとして各計算ステップを符号化することにより,任意のReLUニューラルネットワークからシーフを構築する。
フォワードパスとは異なり、熱方程式は層間で情報を双方向に伝播し、両方の方向に制約を課すピン付きニューロンを可能にする。
我々は, この枠組みを小さな合成問題に対して実験的に検証し, 収束定理を検証し, せん断に基づくトレーニングがまだ勾配降下と競合していないものの, 理論によって予測される定量的なスケーリング法則に従うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 01:33:04 GMT)
Neural Galerkin Normalizing Flow for Transition Probability Density Functions of Diffusion Models [0.0] 拡散過程の遷移確率密度関数を近似する新しい枠組みを提案する。
参照過程の遷移確率密度関数の変換として解を求める。
正規化フローのパラメータの時間発展のためのODEの系を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:43:18 GMT)
Near-Equivalent Q-learning Policies for Dynamic Treatment Regimes [0.0] 最悪の許容基準を導入することで、振り返りデータのためのQラーニングフレームワークを拡張します。
提案手法は、最適の制御された近傍で性能が維持されるような、$varepsilon$-optimal Policyの集合を構成することを示す。
決定境界付近の差分領域をハイライトする単一ステージ問題と、シミュレーションオンコロジーモデルに基づく多段階決定プロセスの2つの設定で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 20:08:27 GMT)
Multiparameter quantum estimation and Stirling Engine Performance in a Gravitational Cat State System [0.0] 2つの相互作用する大粒子からなる重力猫状態(重力猫)系の量子推定と量子熱力学特性について検討した。
本稿では、量子フィッシャー情報行列(QFIM)を用いて、モデルの3つの基本パラメータを推定するための精度限界を解析する。
系の熱力学的挙動は、量子スターリングサイクルの枠組みの中で解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:17:35 GMT)
Model Order Reduction of Cerebrovascular Hemodynamics Using POD_Galerkin and Reservoir Computing_based Approach [0.0] 脳血管系における非定常血行動態をシミュレーションするためのモデルオーダー削減戦略について検討した。
理想的基底動脈分岐の高速3次元計算流体力学(CFD)スナップショットをまず低次元潜在空間に圧縮する。
係数の時間的進化を学習するPOD-Reservoir Computing(POD-RC)モデルに対して,Navier-Stokes方程式を還元基底に投影するPOD-Galerkin(POD-G)モデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:38:34 GMT)
Mi:dm K 2.5 Pro [0.0] Mi:dm K 2.5 Proはエンタープライズグレードの複雑さに対応するために設計されたフラッグシップLDMです。
我々の方法論は、品質中心のキュレーションパイプラインを通じて堅牢なデータ基盤を構築します。
Mi:dm K 2.5 Proは、主要なグローバルモデルと国内モデルとの競争性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:37:06 GMT)
Matrix Product States for Modulated Topological Phases: Crystalline Equivalence Principle and Lieb-Schultz-Mattis Constraints [0.0] 変調対称性(Modulated symmetries)は、空間的に一様でない方法で作用する内部対称性である。
我々は,一次元の空間対称性とともに,変調対称性によって保護される位相位相を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:18:20 GMT)
Mapping Recent Shifts in Digital Art via Conference Discourse: AI, XR, the Metaverse, and Blockchain/NFTs (2021-2025) [0.0] 本稿では,6つのデジタルアートコンファレンスにおける5年間の会議談話の分析を行った。
人工知能(AI)、没入型技術(XRやメタバースを含む)、ブロックチェーン技術と非偽造トークン(NFT)など、新興技術の急速な発展に伴うテーマシフトをトレースすることを目的としている。
その結果、AI関連のコントリビューションが著しく増加し、没入型技術は談話の比較的安定したシェアを維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:12:23 GMT)
Man and machine: artificial intelligence and judicial decision making [0.0] 我々は、司法決定におけるAIの役割の3つの側面を結合した総合的なレビューを行う。
AI意思決定支援ツールが裁判前および判決決定に与える影響は、控えめか、あるいは存在しない。
AIと人間の比較は、アルゴリズムツールと人間の意思決定者の両方に新たな洞察をもたらす可能性がある、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:38:50 GMT)
Low-weight quantum syndrome errors in belief propagation decoding [0.0] BPを用いて重み4と重み5の誤りを復号する際の繰り返しのダイナミクスを解析する。
提案するデコーダの修正により,論理的誤りと復号時間の両方が削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:46:53 GMT)
Logarithmic growth of operator entanglement in a clean non-integrable circuit [0.0] 有限大容量系の中・長期の力学について検討する。
モデルは非可積分であり、クエンチド障害のないにもかかわらず、作用素の絡み合いは時間内にほとんどの対数的に増大する。
演算子のサイズ分布は、カオス系と自由系の間の中間挙動を示すために、ある時点でバイモーダルとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:01:34 GMT)
Is Evaluation Awareness Just Format Sensitivity? Limitations of Probe-Based Evidence under Controlled Prompt Structure [0.0] プローブは主にベンチマーク・カノニカルな構造を追跡し、自由形式のプロンプトへの一般化に失敗する。
標準プローブベースの手法は、構造的アーティファクトから評価コンテキストを確実に切り離すものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:39:35 GMT)
Inhomogeneous mass trap for dark-state polaritons in atomic media [0.0] ダークステート偏光子の空間的に不均一な有効質量からトラップが生じることを示す。
トラップ電位における暗方偏光子のボース・アインシュタイン凝縮を実現するための可能な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 03:27:41 GMT)
Improving moment tensor solutions under Earth structure uncertainty with simulation-based inference [0.0] シミュレーションベース推論(SBI)を用いた理論誤差処理のためのロバストな手法を提案する。
理論誤差の一般的なガウス的パラメトリクスは、マイナー(1-3 %)の1次元地球モデルの不確実性の下で崩壊することを示した。
また、これらの効果は、短周期データを反転させたり、浅い等方的事象に対して特に問題となることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:04:17 GMT)
Improving RCT-Based Treatment Effect Estimation Under Covariate Mismatch via Calibrated Alignment [0.0] 本稿では,各ソースの特徴を共通表現空間にマッピングする埋め込み学習により,インプットを回避したCALMを提案する。
OSの結果モデルはRTT埋め込み空間に転送され、試行データを用いて校正され、ランダム化による因果同定が保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:43:12 GMT)
Implicit Grading Bias in Large Language Models: How Writing Style Affects Automated Assessment Across Math, Programming, and Essay Tasks [0.0] 本研究では,大言語モデル (LLM) が,内容の正しさが一定である場合の書き込みスタイルに基づいて,暗黙のグレーディングバイアスを示すか否かを検討する。
2つの最先端のオープンソース LLM は、1-10 スケールでレスポンスをグレードし、内容の正確性のみを評価し、書き込みスタイルを無視するように指示された。
以上の結果から,Essay/Writingタスクにおける統計的に有意なグレーディングバイアスが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:20:07 GMT)
If Quantum Measurements Are Secretly Continuous Nonunitary Processes, Weak Measurements Can Detect It [0.0] 量子測定の標準的なアプローチは、それらが量子状態の事実上の瞬間的な崩壊につながると仮定することである。
しかし、時間測定装置の有限分解能によって測定の正確な時刻に強制できない場合、この測定は混合状態を含む事実上の非単体進化をもたらす。
この過程は、個々のアンサンブルメンバーのレベルでの基本的な非単体進化とは全く区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:36:05 GMT)
ICE: Intervention-Consistent Explanation Evaluation with Statistical Grounding for LLMs [0.0] ICEは、一致したランダムなベースラインに対する説明を比較するフレームワークである。
我々は,4つの英語タスク,6つの非英語言語,および2つの属性メソッドにまたがる7つのLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:38:46 GMT)
High-threshold magic state distillation with quantum quadratic residue codes [0.0] 量子2次残基符号のマジック状態蒸留への応用について述べる。
5ドルキュービット完全符号のように、魔法の状態を蒸留することが知られている既存の符号は、特定の量子二次残基符号と等価である。
非自明なしきい値で$T$状態を蒸留する量子二次剰余符号が無限に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:18:11 GMT)
Hierarchical Latent Structure Learning through Online Inference [0.0] HOLMESはオンライン推論による階層的潜在構造学習のための計算フレームワークである。
シミュレーションでは、HOLMESはよりコンパクトな表現を学習しながらフラットモデルの予測性能と一致した。
これらの結果は、シーケンシャルデータの階層構造を発見するための抽出可能な計算フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:57:36 GMT)
Hidden Signals in Language: Inferring Sensitive Attributes from Reddit Comments Using Machine Learning [0.0] センシティブな属性でタグ付けされた著者のチャットのようなテキストフラグメントを使用して、モデルはしばしばこれらの属性を単純な推測よりもよく分類することができる。
これにより、プライバシやバイアス、AIシステムにおける推論された個人情報の誤用に関する重要な懸念が持ち上がる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:35:03 GMT)
Heralded quasi-deterministic entanglement sources based on spontaneous parametric down-conversion [0.0] 自然パラメトリックダウンコンバージョン(SPDC)から絡み合った光子対を生成するための二重ヒールド法を提案する
この手法は、特定の速度と忠実度を達成するのに必要なソースと検出器の総数を最小化するという点で、最も資源効率の良い実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:39:17 GMT)
HSI Image Enhancement Classification Based on Knowledge Distillation: A Study on Forgetting [0.0] 本稿では,インクリメンタルなイメージ分類のための教師による知識保持手法を提案する。
古いカテゴリサンプルに依存することなく、インクリメンタルなカテゴリサンプルを利用することで、古いカテゴリサンプルのモデル忘れを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:03:51 GMT)
HOMEY: Heuristic Object Masking with Enhanced YOLO for Property Insurance Risk Detection [0.0] HomeYは、YOLOとドメイン固有のマスキング機構とカスタム設計のロス関数を組み合わせた、新しい検出フレームワークである。
HomeYは、構造的損傷、メンテナンスの無視、責任の危険を含む17のリスク関連資産クラスを検出するように訓練されている。
HomeYは、高速な推論を維持しながら、ベースラインのYOLOモデルよりも優れた検出精度と信頼性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:15:31 GMT)
HEP Statistical Inference for UAV Fault Detection: CLs, LRT, and SBI Applied to Blade Damage [0.0] 本稿では,粒子物理からマルチロータプロペラ故障検出への3つの統計手法の移行について述べる。
UAV-FDでは、実際の18回の飛行で5%と10%のブレード損傷があったため、AUC 0.862 +/-0.007となる。
四面体プラットフォームであるPADREでは、AUCは生成モデルのみを適合させた後0.986に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:01:09 GMT)
Governing Dynamic Capabilities: Cryptographic Binding and Reproducibility Verification for AI Agent Tool Use [0.0] 既存のセキュリティレイヤでは、AIエージェントに何ができるか、それが主張するものを実行したのか、マルチエージェントインタラクションで何が起きたのかを検証できない。
既存のフレームワークはこれら2つを詳述し、サイレントな能力のエスカレーションを可能にし、検証済みの証明なしに相互作用を残す。
我々は3つのエージェントガバナンス要件を導出する:能力の完全性(G1)、行動の妥当性(G2)、相互作用監査性(G3)。
基本(Ed25519, SHA-256; 97 us verify)と拡張(BBS+選択開示、Groth16 DV-SNARK; 13.8 ms)の2つの暗号に依存しないインスタンス化で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:46:56 GMT)
From Workflow Automation to Capability Closure: A Formal Framework for Safe and Revenue-Aware Customer Service AI [0.0] 2つのエージェントは、安全であると個別に検証され、組み合わせると、どちらも単独では持たない緊急接続依存性によって、禁じられた目標に達する。
このシフトは、現在のプラットフォームが閉鎖されていない安全性のギャップをもたらしている。2つのエージェントが個別に安全であると確認されると、どちらも単独では持たない創発的な結束依存性によって、禁じられた目標に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:33:28 GMT)
From Topic to Transition Structure: Unsupervised Concept Discovery at Corpus Scale via Predictive Associative Memory [0.0] 我々は、事前学習した埋め込みを、類似の遷移構造を持つ通路が一緒に集まる結合空間にマッピングする。
k=100のクラスタは平均4,508冊(9,766冊)で、コーパスワイドパターンを確認している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:26:42 GMT)
Foundations and Architectures of Artificial Intelligence for Motor Insurance [0.0] Handbookは、自動車保険のための人工知能の基礎とアーキテクチャを体系的に扱う。
認識、マルチモーダル推論、生産インフラを、自動車のリスク評価とクレーム処理のための凝集型インテリジェンススタックに統一する、垂直統合AIパラダイムを形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:30:49 GMT)
First principles characterization of spinterfaces between magnetic Cobaltocene molecule and 2D magnets (CrI$_3$, Fe$_3$GeTe$_2$) [0.0] 単分子磁石ビス(シクロペンタジエニル)コバルト(II)と2次元磁性材料からなるスピン偏極界面の特性について検討した。
コバルトセン/CrI$_3$界面のフェルミ準位では100%のスピン偏極が観察され,特にスピン輸送への応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:38:14 GMT)
Evaluating the Impact of Urban Road Topology on Quantum Approximate Optimization: A Comparative Study of Planned and Organic Networks in Islamabad and Karachi(Pakistan) [0.0] 都市のグラフ構造が深さp=1の量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の挙動にどのように影響するかを検討する。
トポロジカルDNA」がアルゴリズムの成功にどのように影響するかを特定することで、この研究は重要なインフラのためのよりレジリエントな量子ソリューションの開発を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 04:00:39 GMT)
Evaluating 5W3H Structured Prompting for Intent Alignment in Human-AI Interaction [0.0] 我々は人間-AIインタラクションにおける構造化意図表現の枠組みであるPSを評価する。
3つのドメイン(ビジネス、技術、旅行)で60のタスクを調査する。
構造化された意図表現は、人間とAIの相互作用におけるアライメントとユーザビリティを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:41:06 GMT)
Entropy trajectory shape predicts LLM reasoning reliability: A diagnostic study of uncertainty dynamics in chain-of-thought [0.0] 本研究は,ステップごとの解答完了をサンプリングし,正当性を予測することによって,推論ステップ間の不確実性のダイナミクスの形状を把握できるかどうかを考察する。
エントロピー-軌道単調性(Entropy-trajectory monotonicity)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 14:17:16 GMT)
Enhancing the Parameterization of Reservoir Properties for Data Assimilation Using Deep VAE-GAN [0.0] この研究は、ESMDAと統合された変分オートエンコーダ生成適応ネットワーク(VAE-GAN)と呼ばれるディープラーニングモデルを実装するために、両者の強みを組み合わせることに革新的である。
その結果,VAE-GANモデルを適用することで,高品質な貯水池記述(GAN)と生産曲線(VAEと同様)の整合性が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:20:20 GMT)
Disordered Ground States of Ergodic Quantum Spin Systems [0.0] ランダムな局所相互作用によって生じる乱れた量子スピン系に関する既存の文献の穴を埋める。
このような系は、常に同じ対称性を持つ熱力学の極限において不規則な基底状態を持つことを示す。
我々は、$C*$-代数上のランダム状態の概念を形式化し、リース=マルコフ=カクタニの定理の弱い$$$バージョンを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 21:14:07 GMT)
Detecting Basic Values in A Noisy Russian Social Media Text Data: A Multi-Stage Classification Framework [0.0] 本研究では, 雑音の多いロシア語ソーシャルメディアにおける人的価値を検出するための多段階分類フレームワークを提案する。
我々はスパムと非個人コンテンツフィルタリング、価値と政治的に関連のある投稿のターゲット選択、LLMベースのアノテーション、マルチラベル分類を用いている。
このモデルは一般に人間の判断と一致しているが、体系的に価値ドメインの変更に対するオープンネスを過大評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:20:04 GMT)
Correct Chains, Wrong Answers: Dissociating Reasoning from Output in LLM Logic [0.0] LLMは、チェーン・オブ・シークレットの推論のすべてのステップを正しく実行し、いまだに間違った最終回答を生成することができる。
我々は、演算子ロジックを演算子名から分離するベンチマークであるNovel Operator Testを紹介する。
既存のベンチマークでは検出できない推論出力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:05:29 GMT)
Constitutive vs. Corrective: A Causal Taxonomy of Human Runtime Involvement in AI Systems [0.0] HITLとHOTLの区別は主に空間的ではなく因果関係である。
同期モード、非同期モード、予測モードの3つのモードを区別します。
同じ人物がHITLとHOTLの両方を同時に占める可能性があるので、この役割は設計上の問題として扱わなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:57:07 GMT)
Computer-Orchestrated Design of Algorithms: From Join Specification to Implementation [0.0] 本稿では,TreeTracker Join(mathsfTTJ$)の物理的共同設計に使用されるコンピュータオーケストレーションテストフレームワークを提案する。
$mathsfCODA$は、状態の管理ミスやジョインツリーとブッシープラン間のコンフリクトのマッピングなど、微妙な翻訳欠陥をうまく分離する。
これらの翻訳課題に直面することが、$mathsfCODA$のアーキテクチャ上の進化を、堅牢で構造を意識したテスト生成パイプラインへと引き起こした経緯を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 19:52:09 GMT)
Computationally Efficient Density-Driven Optimal Control via Analytical KKT Reduction and Contractive MPC [0.0] 集合空間分布の効率的な調整は、マルチエージェントシステムにおける基本的な課題である。
我々は、T-水平KKT系を縮合二次計画(QP)に変換する解析的構造還元を提案する。
この定式化はO(T)線形スケーラビリティを実現し、従来のO(T3)アプローチと比較してオンライン計算の負担を大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:23:21 GMT)
Comment on "Association between quantum paradoxes based on weak values and a realistic interpretation of quantum measurements" [0.0] 位置選択後の弱い値は、実際にボヘミア力学において量子系の性質として解釈できることを示す。
位置選択後の弱い値は、実際にボヘミア力学において量子系の性質として解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:11:46 GMT)
Cognitive Amplification vs Cognitive Delegation in Human-AI Systems: A Metric Framework [0.0] 本稿では,認知増幅を識別するための概念的,数学的枠組みを紹介する。
それは、AIが人間の専門知識を維持しながら、ハイブリッドな人間-AIのパフォーマンスを改善することを示している。
人間のAIシステムは認知的持続可能性の制約の下で設計されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:39:24 GMT)
Certifying ergotropy under partial information [0.0] エルゴトロピー(エルゴトロピー、英: Ergotropy)は、量子力学の中心的な資源である。
ここでは、任意の可観測量の限られた集合の期待値のみを用いて、エルゴトロピーを低くする一般的な認証フレームワークを紹介する。
我々は、IBM量子プロセッサの合成データと実験データの両方にアプローチをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:24:31 GMT)
CAFlow: Adaptive-Depth Single-Step Flow Matching for Efficient Histopathology Super-Resolution [0.0] 全スライディング画像は、通常、ギガピクセルの解像度を超えるため、計算集約的な生成超解像は、日常的な展開には不実用である。
適応的な1ステップフローマッチングフレームワークであるCAFlowを導入し,各画像タイルを最も浅いネットワーク出口にルーティングする。
多臓器の病理組織学的 x4 SR では、適応的ルーティングは完全な深さで 31.72 dB PSNR と 31.84 dB を達成し、最も浅い出口は SwinIR-light よりも2.8倍少ない計算で +1.9 dB を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 05:45:58 GMT)
Bypassing Document Ingestion: An MCP Approach to Financial Q&A [0.0] 我々は,モデルコンテキストプロトコル (MCP) が標準検索拡張世代 (RAG) に対して,より信頼性の高い代替手段を提供するか否かを検討した。
LSEG APIをツールとして公開し、FinDERベンチマークで評価する独自のMPPサーバを構築することで、これをテストします。
このアプローチはファイナンスサブセットで特にうまく機能し、関連するコンテキストが検索されると、多段階の数値問題に対して最大80.4%の精度が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 22:04:42 GMT)
Bridging Conformal Prediction and Scenario Optimization: Discarded Constraints and Modular Risk Allocation [0.0] 本稿では,システム・アンド・コントロールの観点から,その接続を直接検討する。
ブロックワイドキャリブレーション証明書を1つのジョイント保証に組み合わせた,単純なモジュラ構成規則を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:37:58 GMT)
Breaking Hard Isomorphism Benchmarks with DRESS [0.0] より広範なDRESSフレームワークの一部である$-DRESSについて検討する。
$-DRESSは、51,816のグラフインスタンスをカバーする34のベンチマークファミリ間で100%内部分離を実現する。
a streamed implementation of the combination fingerprint using $mathcalO(m + B + n)$ memory.$mathcalO(n cdot I cdot d_max)$ per graph; a streamed implementation of the combination fingerprint using $mathcalO(m + B + n)$ memory.
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 07:41:16 GMT)
Box Maze: A Process-Control Architecture for Reliable LLM Reasoning [0.0] 本稿では,大規模言語モデルをメモリグラウンディング,構造化推論,境界強制という3つの明示的なレイヤに分解する概念的プロセス制御アーキテクチャを提案する。
予備的な結果から,プロセスレベルの制御は,大規模言語モデル推論における信頼性向上に有望な方向を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:41:18 GMT)
Black Hole--Entropy Container or Creator [0.0] 私は増幅器はエントロピーを持っていないが、操作の過程でエントロピーを放出していると論じる。
このモデルはブラックホールの挙動と密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 00:23:02 GMT)
Beyond bouba/kiki: Multidimensional semantic signals are deeply woven into the fabric of natural language [0.0] 英語の個々の文字音素が構造化された多次元意味信号を持っていることを示す。
本研究は,音意味の象徴性は時折好奇心ではなく,音韻信号の広範で構造的な性質であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 23:27:05 GMT)
Benchmarking Post-Quantum Cryptography on Resource-Constrained IoT Devices: ML-KEM and ML-DSA on ARM Cortex-M0+ [0.0] 本稿では,ARM Cortex-M0+プロセッサ上でML-KEMとML-DSAを分離したアルゴリズムレベルベンチマークを提案する。
PQClean参照Cの実装を用いて、キー生成、カプセル化/署名、カプセル化/検証の3つのセキュリティレベルをすべて計測する。
すべてのコード、データ、スクリプトは、開発者のためのオープンソースのベンチマークスイートとしてリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 11:27:29 GMT)
Authority-Level Priors: An Under-Specified Constraint in Hierarchical Predictive Processing [0.0] オーソリティ・レベル優先(英: Authority-Level Priors、ALP)は、アイデンティティレベルの仮説の規制が許容できるサブセットを定義するメタ構造制約である。
ALPは、追加の表現状態や精度よりも高優先度であり、規制制御に許容される仮説を制約している。
計算形式化は、認可された仮説によって生成されるポリシーに対するポリシー最適化を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 13:27:47 GMT)
Assessing Spatiotemporally Correlated Noise in Superconducting Qubits via Pulse-Based Quantum Noise Spectroscopy [0.0] 2つの量子ビット上の時間相関ノイズと量子クロストークに付随するスペクトルと静的誤差の両方を推定する非パラメトリック量子ノイズ分光プロトコルを提案する。
提案手法は,Schrdinger Wave Autore moving Average技術を用いて設計したスペクトル相関ノイズ過程を再構成し,デファスエラーをエミュレートすることで,我々のプロトコルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 18:07:45 GMT)
Anatomical Heterogeneity in Transformer Language Models [0.0] 現在のトランスフォーマー言語モデルは、すべての層にわたって均一な計算予算で訓練されている。
我々は、SmolLM2-135Mの実証分析により、この仮定に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:59:17 GMT)
Adoption and Effectiveness of AI-Based Anomaly Detection for Cross Provider Health Data Exchange [0.0] 本研究は,説明可能性と継続的監視によって支援された,優先順位付けのためのカバレッジルールと機械学習を組み合わせた,段階的なデプロイメント戦略を提案する。
その結果、ルールベースの手法は高いリコールを実現するが、高い警告量を生成する一方、分離林は低感度で警報負担を軽減していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:22:02 GMT)
Adaptive Nonlinear Data Assimilation through P-Spline Triangular Measure Transport [0.0] 三角形測度輸送は非線形データ同化のための柔軟なフレームワークを提供する。
擬似パラメトリゼーションを自動的に選択する適応アルゴリズムを開発した。
非線形非ガウス問題においてその性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 15:50:38 GMT)
Active Quantum Particles from Engineered Dissipation [0.0] 我々は, 工学的散逸から発生する活性量子粒子に対して, 異なるモデルを導入し, 特徴付ける。
これらのモデルは全て、アクティブな動きのキーとなる特徴を示す。
超伝導回路やコールドガスを用いた量子揺らぎと実験的実現の役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 16:20:18 GMT)
A technology-oriented mapping of the language and translation industry: Analysing stakeholder values and their potential implication for translation pedagogy [0.0] 論文は、自動化は翻訳価値に取って代わるのではなく、人間のコミュニケーション作業を可能にするような構成を作り上げる、と論じている。
中心的な発見は、人間と技術ドメインを結び付ける媒介価値としての適応性の優位性である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 12:44:02 GMT)
A simple understanding of quantum electrodynamics using Bohmian trajectories: detecting non-ontic photons [0.0] 物理空間における電子に対するボヘミアン軌道を用いて量子光学をモデル化する方法を示す。
光子の分配雑音を実証する実験に特に注意を払うことで、本論文は2つの主要な目標を追求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 09:49:13 GMT)
A mathematical framework for time-delay reservoir computing analysis [0.0] 貯留層コンピューティングは、ニューラルネットワークよりもはるかに少ない複雑さでデータを処理するための、確立されたアプローチである。
20年間の実験的な進歩にもかかわらず、貯水池計算のコア特性は依然として厳密な数学的基礎を欠いている。
本稿では、時間遅延型貯水池コンピュータの解析のための制御理論フレームワークを提供することにより、このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 10:05:31 GMT)
A Mathematical Theory of Understanding [0.0] 生成AIは情報生産の経済を変革し、説明、証明、例、分析を非常に低コストで利用可能にした。
しかし、情報の価値は、下流のユーザーがそれを吸収して作用できるかどうかによって変わります。
本稿では,その学習者側ボトルネックの数学的モデルを開発する。
我々は,学習者を心としてモデル化する。概念上の前提条件構造を特徴とする抽象学習システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 17:00:11 GMT)
A Complexity Hierarchy of Shuffles in Card-Based Protocols [0.0] 我々はシャッフル操作を実装の複雑さに応じて複数のレベルに分類する。
この階層に基づいてカードベースのプロトコルを評価するための新しい複雑性尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 08:27:02 GMT)
A 67%-Rate CSS Code on the FCC Lattice: [[192,130,3]] from Weight-12 Stabilizers [0.0] Face-Centered Cubic (FCC) 格子は3次元安定化器符号である。
コードは立方体3Dトーリックコードより24倍高い。
コードレートはそれぞれ67.7%と67.0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2026 02:57:55 GMT)