Audio-Visual Intelligence in Large Foundation Models [123.8] オーディオ・ビジュアル・インテリジェンス(AVI)は人工知能の中心的フロンティアとして登場した。
急激な進歩にもかかわらず、文学は断片化され、多種多様なタスク、一貫性のない、異質な評価慣行にまたがっている。
この調査は、大規模な基盤モデルのレンズを通して、AVIに関する最初の包括的なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:59:16 GMT)
VideoNet: A Large-Scale Dataset for Domain-Specific Action Recognition [107.1] 我々は37ドメインから1,000の異なるアクションをカバーするドメイン固有のアクション認識ベンチマークであるVideoNetを紹介する。
視覚言語モデル(VLM)は、コンテキスト内サンプルを十分に活用するのに苦労している。
ドメイン固有のアクションのための、最初の大規模なトレーニングデータセットを収集し、合計で500万近いビデオ質問応答ペアを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:59:53 GMT)
EvoLM: Self-Evolving Language Models through Co-Evolved Discriminative Rubrics [86.5] 言語モデルは事前学習からかなりの評価知識を符号化する。
現在のポストトレーニング手法は、報酬信号を生成するために外部の監督に依存している。
EVOLMは、モデルの評価能力を明示的な識別的ルーブリックに構造化する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:31:00 GMT)
ClawMark: A Living-World Benchmark for Multi-Turn, Multi-Day, Multimodal Coworker Agents [77.2] マルチターンマルチデイタスクを中心に構築された同僚エージェントのベンチマークであるベンチを紹介する。
現在のリリースには、13のプロのシナリオにわたる100のタスクが含まれており、5つのステートフルなサンドボックスサービスに対して実行される。
最強のモデルは75.8の重み付きスコアに達するが、最も厳格なタスク成功率は20.0%に過ぎず、部分的な進歩が一般的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:32:46 GMT)
Replacing Parameters with Preferences: Federated Alignment of Heterogeneous Vision-Language Models [63.7] VLM(Vision-Language Models)は、医療や金融といったプライバシに敏感な分野において大きな可能性を秘めている。
ヘテロジニアスVLMのためのGRPOとMixture-of-Rewardsを組み合わせた協調アライメントフレームワークであるMoRを提案する。
MoRは、一般化とクロスクライアント適応性において、フェデレートされたアライメントベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:02:50 GMT)
SWAN: Semantic Watermarking with Abstract Meaning Representation [61.2] SWAN(Semantic Watermarking with Abstract Meaning Representation)は、文の意味構造に透かしシグネチャを埋め込む新しいフレームワークである。
シグネチャはセマンティック構造レベルでエンコードされるので、意味を保存するあらゆるパラフレーズはシグネチャを自動的に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:13:30 GMT)
When to Think, When to Speak: Learning Disclosure Policies for LLM Reasoning [60.7] シングルストリームの自己回帰インターフェースでは、同じトークンがモデル状態を更新し、不可逆的な公約を構成する。
SxS (textbfemphSide-by-Side) Interleaved Reasoningを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:59:58 GMT)
ReVSI: Rebuilding Visual Spatial Intelligence Evaluation for Accurate Assessment of VLM 3D Reasoning [59.6] 空間知能の現在の評価は、現代の視覚言語モデル(VLM)設定下で体系的に無効にすることができる。
本稿では,各QAペアが実際の入力の下で応答可能で正しいことを保証するためのベンチマークとプロトコルであるReVSIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:43:25 GMT)
Semantic-Structural Alignment for Generative Pictorial Charts [59.5] 画像チャートの自動合成のための生成フレームワークを提案する。
2つの並列外部制御信号によって誘導される二重条件生成タスクとしてこの問題をモデル化する。
本手法は,芸術的に魅力的で構造的に整合性のある図表を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:20:46 GMT)
ProgramBench: Can Language Models Rebuild Programs From Scratch? [59.4] ProgramBenchは、ソフトウェアエンジニアリングエージェントがソフトウェアをホリシックに開発する能力を測定する。
エンドツーエンドの動作テストはエージェント駆動ファジィによって生成される。
モデルは、人間が書いたコードと大きく異なるモノリシックでシングルファイルの実装を好む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:17:02 GMT)
Multi-Agent Systems for Root Cause Analysis in Microservices [59.0] LATS-RCAはMSSの根本原因分析のためのマルチエージェントフレームワークである。
リフレクションスコアは、最も可能性が高い根本原因への探索を導くために使用される。
我々は,オープンソースの産業MSSであるLight-OAuth2上でLATS-RCAを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:39:42 GMT)
GRIFDIR: Graph Resolution-Invariant FEM Diffusion Models in Function Spaces over Irregular Domains [56.1] 関数空間におけるスコアベース拡散モデル(英語版)は関数値データをモデル化するための原則的なフレームワークを提供する。
しかし、実践的な実装はこれらの利点を完全に実現するのに苦労しています。
一般化された畳み込みカーネルを有限グラフカーネルとして表現する新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:33:52 GMT)
Rethinking Reasoning-Intensive Retrieval: Evaluating and Advancing Retrievers in Agentic Search Systems [55.0] 推論集約的な検索は、単にトピックの類似性に一致するのではなく、下流の推論を支持する証拠を明らかにすることを目的としている。
BRIGHT-Proは、専門家による注釈付きベンチマークで、各クエリを複数アスペクトのゴールドエビデンスで拡張する。
また,相補的な正と正条件の強陰性を生成するアスペクト分解型合成コーパスであるRTriever-Synthを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:42:50 GMT)
Sparsity Hurts: Simple Linear Adapter Can Boost Generalized Category Discovery [54.7] Generalized Category Discovery (GCD)は、ラベルのないデータから新しいカテゴリを識別する。
以前のGCD法は、通常、事前訓練されたモデルからの転送可能な表現を利用する。
本稿では,各 ViT ブロックに線形アダプタを組み込む,単純かつ効果的な GCD 手法である LAGCD を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:14:30 GMT)
Uni-OPD: Unifying On-Policy Distillation with a Dual-Perspective Recipe [53.4] LLM(Large Language Models)とMLLM(Multimodal Large Language Models)をまたいで一般化する統一OPDフレームワークであるUni-OPDを提案する。
具体的には、学生の立場から、学習中の情報発信状態の探索を促進するために、2つのデータバランス戦略を採用する。
我々は,正しい軌道と間違った軌道の順序の整合性を取り戻すために,結果誘導マージンキャリブレーション機構を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:15:21 GMT)
PriorNet: Prior-Guided Engagement Estimation from Face Video [53.0] パイプラインの3段階(前処理、モデル適応、客観的設計)でタスク関連事前処理を注入する事前ガイダンスフレームワークであるPresideerNetを提案する。
それぞれのデータセットのネイティブ評価プロトコルを用いて, EngageNet, DAiSEE, DREAMS, PAFE 上の PreorNet を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:40:20 GMT)
Nora: Normalized Orthogonal Row Alignment for Scalable Matrix Optimizer [53.0] 大規模言語モデル(LLM)を学習するためのマトリックスベースのアプローチは、大きな可能性を実証している。
効率性、最適化を加速するためにミューオンのようなプレコンディショニングを達成すること、安定性、ニューラルネットワークの本質に厳密に固執すること、計算オーバーヘッドを最小化すること、の3つのコアデシダータを満たす必要がある。
我々は,3つの要件をすべて厳格に満たし,大規模トレーニングに非常に有望なNoraを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:00:27 GMT)
GeoDecider: A Coarse-to-Fine Agentic Workflow for Explainable Lithology Classification [52.5] リソロジー分類は、よく記録された信号から地下岩のタイプを推定することを目的としている。
既存の方法では、リソロジー分類を単一パスの分類タスクとして扱うことができる。
高精度かつ説明可能なリソロジー分類を可能にする粗大なエージェントワークフローであるGeoDeciderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:42:51 GMT)
A Mean Curvature Approach to Boundary Detection: Geometric Insights for Unsupervised Learning [52.5] 本稿では,幾何学的機械学習に基づく新しい幾何学的フレームワークであるMean Curvature Boundary Points (MCBP)を紹介する。
MCBPはデータ多様体の固有曲率を明示的にモデル化し、原理化された多様体のパラメトリゼーションを必要としない点平均曲率を計算する。
合成および実世界のデータセットの実験により、MCBPはクラスタリング性能を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:19:09 GMT)
Rethinking Entropy Minimization in Test-Time Adaptation for Autoregressive Models [52.2] エントロピー最小化(EM)によるテスト時間適応(TTA)は分類作業に有効であることが証明されているが、その応用は理論的に断片化されている。
本研究では,自己回帰モデルに適した厳密なEMの定式化を導出する。
本研究の目的は,トークンレベルの政策勾配損失とトークンレベルのエントロピー損失に自然に分解されることを示し,従来の手法を統一された定式化の部分的実現として再解釈する。
テストベッドとしてWhisper ASRを用いることで、音響ノイズ、アクセント、多言語設定を含む20以上の異なる領域のパフォーマンスを継続的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:00:06 GMT)
Stream-R1: Reliability-Perplexity Aware Reward Distillation for Streaming Video Generation [52.1] 自動ストリーミングビデオ拡散モデルを実用化するために、蒸留ベースの加速が基礎となっている。
既存の方法は、すべてのロールアウト、フレーム、ピクセルを同様に信頼できる監視として扱う。
本稿では,信頼性に配慮したリワード蒸留フレームワークStream-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:15:30 GMT)
SAM-NER: Semantic Archetype Mediation for Zero-Shot Named Entity Recognition [50.8] emphSemantic Archetype Mediationは中間的、領域不変なアーキタイプ空間を介してクロスドメイン転送を安定化する。
SAM-NERは、クロスドメイン設定でZS-NERベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:54:17 GMT)
Learning Reactive Dexterous Grasping via Hierarchical Task-Space RL Planning and Joint-Space QP Control [50.3] 本稿では,リアクティブなデクスタリーグルーピングのためのハイブリッド階層型制御フレームワークを提案する。
提案手法は,低レベル共同実行から高レベル空間意図を明示的に分離する。
我々は厳密なシミュレーションと現実のパイプラインを通して提案したフレームワークを広範囲に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:49:38 GMT)
SERE: Structural Example Retrieval for Enhancing LLMs in Event Causality Identification [50.2] 事象因果同定(ECI)は、ある文脈におけるある一対の事象が因果関係を示すかどうかを決定するモデルを必要とする。
大規模言語モデル(LLM)は様々なNLPタスクに対して高い性能を示してきたが、因果推論のバイアスのため、ECIにおけるその有効性は制限されている。
LLMの少数ショット学習機能を活用した構造例検索フレームワークSEREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:50:19 GMT)
Label-Efficient School Detection from Aerial Imagery via Weakly Supervised Pretraining and Fine-Tuning [49.7] 航空画像からの学校検出のための弱教師付き枠組みを提案する。
本手法は,手動のアノテーションが極めて少ない低データのレシエーションに特化して設計されている。
すべてのモデル、トレーニングコード、自動ラベル付きデータは、将来の研究と実世界への影響を促進するために公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:51:28 GMT)
Neural Posterior Estimation of Terrain Parameters from Radar Sounder Data [49.6] レーダ音響データからの地形パラメータインバージョンに対するシミュレーションに基づく推論手法を提案する。
GPUベースのシミュレータからの合成観測は、神経後部推定のためのニューラルネットワークベースの密度推定器の訓練に使用される。
我々は、NPEモデルがシミュレーションデータに基づいて十分に校正され、実際の火星レーダープロファイルに転送可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:41:02 GMT)
From Code to Prediction: Fine-Tuning LLMs for Neural Network Performance Classification in NNGPT [48.8] NNGPTフレームワークに組み込まれた分類タスクを提案する。
微調整されたLLMは、与えられたニューラルネットワークアーキテクチャの2つの画像分類データセットのうちどれがより高い精度を達成するかを予測する。
その結果、LLMはニューラルネットワークコードからデータセット間の適合性を予測するために微調整可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:30:19 GMT)
Unified Multimodal Visual Tracking with Dual Mixture-of-Experts [48.7] OneV2は、あらゆるモダリティのエンドツーエンドトレーニングを可能にする統合マルチモーダルトラッキングフレームワークである。
OneV2は5つのRGB+Xトラッキングタスクと12のベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:05:50 GMT)
Brainrot: Deskilling and Addiction are Overlooked AI Risks [48.3] 生成的人工知能(GenAI)におけるAIの安全性とアライメント作業の範囲は、これまでほとんど差別やヘイトスピーチに関連する害に限られてきた。
AIに関する公的な会話は、認知、メンタルヘルス、福祉に対する脅威にも焦点を当てている。
例えば、認知的オフロードに関連するデスクイリングや、GenAIシステムへの過度な信頼の結果、批判的思考の萎縮などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:49:51 GMT)
TsallisPGD: Adaptive Gradient Weighting for Adversarial Attacks on Semantic Segmentation [47.0] 我々はTsallisクロスエントロピー上に構築された敵攻撃であるTsallisPGDを紹介する。
異なる$q$で、異なる信頼レベルでピクセルに対する攻撃を操縦します。
TsallisPGDは、単一の検証選択スケジュールを用いて、評価されたすべての設定で最高の平均攻撃ランクを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:23:48 GMT)
Explaining and Preventing Alignment Collapse in Iterative RLHF [46.3] 人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)は通常、静的または非戦略的報酬モデル(RM)を前提とする。
しかし、反復的なデプロイメントでは、ポリシーはRMが再トレーニングされたデータを生成し、フィードバックループを生成します。
このステアリング項を完全に省略する標準反復RLHFは、アライメント崩壊に苦しむことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:01:36 GMT)
RAG over Thinking Traces Can Improve Reasoning Tasks [45.6] Retrieval-augmented Generation (RAG) は知識集約的なタスクに有効であることが証明されているが、推論集約的な問題に対して限られた利益をもたらすと広く信じられている。
本稿では,問題解決の過程で発生する思考軌跡,すなわち中間的思考軌跡の検索を提案する。
これらのトレースをコーパスとして使用すると、単純な検索列生成パイプラインは推論性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:03:28 GMT)
FluxFlow: Conservative Flow-Matching for Astronomical Image Super-Resolution [45.2] 地上から宇宙への超解像には、地上からの観測から、ピクセルサンプリングの解像度と大気観測によって同時に制限された、宇宙の質の高い画像を復元する必要がある。
既存の方法は、実際の大気統計を捉えることができず、観測された空に物理的に匹敵しない、過度に平らな復元や幻覚の源となるような合成トレーニングペアに依存している。
本稿では,トレーニング中の観測不確実性やソース領域の重みを組み込んだ,保守的な画素空間フローマッチングフレームワークであるFluxFlowと,回復した詳細を保存しながら幻覚源を抑制するためのトレーニング不要なWiener正規化テスト時間補正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:32:12 GMT)
Free Decompression with Algebraic Spectral Curves [45.2] 自由減圧法 (FD) は, 行列サイズにまたがるスペクトル情報を外挿する手法として最近提案されている。
本稿では、FDを容易に統合可能なスペクトル曲線に沿った進化として再考する。
現代の機械学習への関心モデルに対する我々のフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:03:48 GMT)
OpenSeeker-v2: Pushing the Limits of Search Agents with Informative and High-Difficulty Trajectories [43.8] 簡単な教師付き微調整アプローチが、フロンティア検索エージェントの訓練に驚くほど強力であることを示す。
OpenSeeker-v2は、4つのベンチマーク(30BサイズのReActパラダイムを持つエージェント)で最先端のパフォーマンスを実現しています。BrowseCompで46.4%、BrowseComp-ZHで58.1%、HumanityのLast Examで34.6%、xbenchで78.0%です。
OpenSeeker-v2モデルの重み付けをオープンソースとして公開し、フロンティア検索エージェントの研究をよりコミュニティに利用できるようにするための、シンプルで効果的な結果を共有することを楽しみにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:55:25 GMT)
Mix3R: Mixing Feed-forward Reconstruction and Generative 3D Priors for Joint Multi-view Aligned 3D Reconstruction and Pose Estimation [43.7] Mix3Rは、フィードフォワードと3D生成を混合した新しい3D再構成法である。
本手法は, 純粋な3次元生成法と比較して, 入力アライメントの優れた3次元形状を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:37:00 GMT)
FMI_SU_Yotkova_Kastreva at SemEval-2026 Task 13: Lightweight Detection of LLM-Generated Code via Stylometric Signals [42.8] SemEval-2026 Task 13は、複数のプログラミング言語とアプリケーションシナリオにわたるマシン生成コードの検出を調査する。
本稿では,Subtask A(バイナリ分類)への参加について述べるとともに,事前訓練されたコードエンコーダと軽量機能ベースの手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:00:19 GMT)
Quantum Compression for Distributed Entanglement [42.2] 本研究では,資源状態と圧縮スキームのファミリーの合同設計により,固定伝送予算の下での分割の絡み合いを増大させることができることを示す。
バイパルタイトの場合、導出した上界に近づいた実用的な構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:06:25 GMT)
Beyond ECE: Calibrated Size Ratio, Risk Assessment, and Confidence-Weighted Metrics [42.0] 過信リスク評価は差別的価値の尺度によって補完されなければならないと我々は主張する。
信頼度重み付き精度$mathrmcwA$は自然な補完であり、信頼度重み付けがすべての標準分類基準にまで拡張されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:11:43 GMT)
Entropic Riemannian Neural Optimal Transport [41.7] 本稿では,内在性エントロピーOTと外乱評価を併用した統合フレームワークを提案する。
私たちのメソッドは、$mathbbS2$, $mathrmSO(3)$, $mathrmSPD(3)$, $mathrmSE(3)$, $mathbbH2$のベンチマーク上で、Euclidean、tangent-space、log-Euclideanのベースラインと一致または改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:43:03 GMT)
Real Image Denoising with Knowledge Distillation for High-Performance Mobile NPUs [41.7] そこで我々は,モバイルNPUを用いた実世界の画像認識のための,NPU対応ハードウェアアルゴリズムの協調設計手法を提案する。
本手法では,高能力の教師を用いて,軽量な学生ネットワークを監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:19:30 GMT)
Deco: Extending Personal Physical Objects into Pervasive AI Companion through a Dual-Embodiment Framework [41.3] デジタルエージェントが感情結合を継承し、拡張する方法について研究し、4つの設計原則(Firthful Identity, Calibrated Agency, Ambient Presence, Reciprocal Memory)を導出する。
我々は,マルチモーダル大言語モデル(LLM)と拡張現実を統合したモバイルシステムであるDecoとしてインスタンス化されたDual-Embodiment Companion Frameworkを提案し,ユーザの物理的コンパニオンの同期デジタルエンボディメントを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:42:11 GMT)
Densification and forecasting of Sentinel-2 time series from multimodal SAR and Optical satellite data using deep generative models [41.0] 衛星画像時系列の時間的密度化と再構成に焦点が当てられている。
本研究では,Sentinel-2時系列の密度化と予測のための確率論的ディープラーニングフレームワークを提案する。
既存のほとんどの作品とは異なり、生成した画像の不確実性に焦点を当てることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:27:29 GMT)
FINER-SQL: Boosting Small Language Models for Text-to-SQL [40.2] 大規模言語モデルは、高い計算コスト、長いレイテンシ、データプライバシの懸念に悩まされる。
自然な代替手段は、効率的でプライベートなオンプレミスデプロイメントを可能にする、小さな言語モデルを使用することだ。
スケーラブルで再利用可能な強化学習フレームワークであるFINER-sqlを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:51:29 GMT)
VEBench:Benchmarking Large Multimodal Models for Real-World Video Editing [39.7] 本稿では,現実的なビデオ編集シナリオにおける知識理解と操作的推論を評価するための最初のベンチマークであるVEBENCHを紹介する。
VEBENCHには3.9Kの高品質な編集ビデオ(257時間以上)と3,080の人間認証QAペアが含まれている。
ビデオ編集技術認識とビデオ編集操作シミュレーションの2つの補完的なQAタスクを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:05:27 GMT)
RoboAlign-R1: Distilled Multimodal Reward Alignment for Robot Video World Models [39.6] 本稿では,ロボットビデオワールドモデルのための報酬整合後トレーニングと安定化長軸推論を組み合わせたフレームワークであるRoboAlign-R1を提案する。
その結果,報酬整合型ポストトレーニングと安定型ロングホライゾンデコードにより,タスク整合性,物理リアリズム,ロングホライゾン予測品質が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:49:00 GMT)
Exact and Evolutionary Algorithms for Sequential Multi-Objective Transmission Topology Planning [39.3] 日頭伝達トポロジ計画と混雑管理は逐次多目的最適化問題である。
そこで我々は,2つの補完的アルゴリズム,すなわち,正確な方法と改良された進化列挙法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:38:30 GMT)
Deep Wave Network for Modeling Multi-Scale Physical Dynamics [39.1] 深層学習モデルの性能はキャパシティによって強く制御され、幅と深さが主制御である。
物理科学の応用では、モデルはしばしば単一の固定サイズで比較されるか、精度と計算コストを分離することによって比較される。
この問題はU-Net型エンコーダデコーダモデルに特に関係しており、多スケールガス、流体、プラズマ力学に広く用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:40:59 GMT)
Realizable Bayes-Consistency for General Metric Losses [38.9] 一般のメトリクス損失を伴う学習のための実現可能な環境における強普遍的ベイズ整合性について検討する。
具体的には、リスクがクラス内の最良リスクにほぼ確実に収束する分布自由学習が存在するという仮説クラス $mathcal H$ に必要かつ十分な条件を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:50:55 GMT)
Layerwise LQR for Geometry-Aware Optimization of Deep Networks [38.8] 我々は,グローバルな階層的最適制御目標の下で,構造化逆プレコンディショナを学習するためのフレームワークであるLayerwise LQRを紹介する。
対角線、(E-)Kronecker-factored、または他の構造化された逆プレコンディショナーを学習するスケーラブルな緩和法を導出する。
ResNetsとTransformersの実験では、LLQRは最適化のダイナミクスを改善し、これらのゲインを最終的なテストパフォーマンスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:16:00 GMT)
Hierarchical Visual Agent: Managing Contexts in Joint Image-Text Space for Advanced Chart Reasoning [38.4] 高度なチャート質問応答には、小さな視覚要素の正確な認識と、複数のサブプロットにわたる多段階推論の両方が必要である。
グラフ推論のための階層型ビジュアルエージェントフレームワークであるHierVAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:12:01 GMT)
What You Think is What You See: Driving Exploration in VLM Agents via Visual-Linguistic Curiosity [38.4] VLMエージェントは、好奇心を駆使した探索を通じて、内部世界モデルに挑戦し、洗練するシグナルを積極的に見つけることができるだろうか?
本稿では,エージェントの言語世界モデルに基づく推論と探索を,進化するターゲットネットワークの安定的な視覚表現に基礎付けることによってブリッジする統合フレームワークGLANCEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:08:54 GMT)
Enhancing Visual Question Answering with Multimodal LLMs via Chain-of-Question Guided Retrieval-Augmented Generation [37.2] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、幅広いマルチモーダルタスクのための強力なパラダイムとして登場した。
VQA(Visual Question Answering)では、MLLMを使用してパフォーマンスを改善している。
我々は、MLLMがより包括的で一貫性のある外部知識にアクセスできるようにする新しいフレームワーク、CoVQD-Guided RAG(CgRAG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:18:11 GMT)
Towards Interpretable Damage Detection based on Aerodynamic Pressure Measurements [37.1] 本研究では, 弾性および空気力学的に負荷された構造物の構造損傷検出のための空力圧力測定の可能性について検討した。
我々は,空気力学的圧力信号のみを用いて,構造的損傷を検出し,その重症度を分類する畳み込みニューラルネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:27:31 GMT)
ABC: Any-Subset Autoregression via Non-Markovian Diffusion Bridges in Continuous Time and Space [37.1] 連続時間と空間における非マルコフ拡散ブリッジによる任意のサブセット自己回帰モデルを提案する。
我々は、時間変数と中間状態が実時間およびプロセス状態を追跡する1つの連続SDEを用いて、プロセスをモデル化する。
実験の結果,ABCは映像生成や天気予報など,複数の領域で競合する手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:16:38 GMT)
Path integral quantization of the electromagnetic field in nonlinear dielectric materials [37.0] 材料応答に4次非線形性を含む光-物質相互作用のメソスコピックモデルを用いる。
カーの非線形性に関連する非線形応答関数がモデルによってどのように得られるかを示し、フル場量子化の後、この理論からファインマン則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:03:07 GMT)
Graph Neural Network based Hierarchy-Aware Embeddings of Knowledge Graphs: Applications to Yeast Phenotype Prediction [36.9] ニューラルネットワーク(GNN)を用いた知識グラフ(KG)の階層性を考慮した埋め込みを見つける手法を提案する。
酵母Saccharomyces ceaevisiaeの遺伝子欠失の影響を予測し,学習する。
GNNと組み合わされた低次元酵母の埋め込みは、二重遺伝子ノックアウトの細胞増殖を予測するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:34:45 GMT)
CASCADE: Case-Based Continual Adaptation for Large Language Models During Deployment [35.8] 大規模言語モデル(LLM)は現代の人工知能の基盤となっている。
本稿では、LCMライフサイクルの第3段階としてデプロイメント時学習(DTL)を定式化する。
本稿では、LCMエージェントに明示的で進化するエピソードメモリを装備するフレームワークであるCASCADEについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:16:59 GMT)
VOFA: Visual Object Goal Pushing with Force-Adaptive Control for Humanoids [35.7] VOFAは視覚目標条件付きヒューマノイドロコ操作システムである。
未知の物理的特性を持つオブジェクトを任意の目標位置にプッシュすることができる。
VOFAは、ブースターT1ヒューマノイドロボットのシミュレーションと実世界の実験で広く評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:08:38 GMT)
CERSA: Cumulative Energy-Retaining Subspace Adaptation for Memory-Efficient Fine-Tuning [35.5] 既存の微調整方法は、凍結重量の完全なセットを格納するためにかなりのメモリを必要とする。
我々は、スペクトルエネルギーの90%から95%の主成分のみを保持するために、累積エネルギー保持部分空間適応(CERSA)を導入する。
CERSAは、最先端のPEFTメソッドよりもはるかに低いメモリ要求を実現しつつ、一貫して性能を向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:34:18 GMT)
Bridging the Embodiment Gap: Disentangled Cross-Embodiment Video Editing [35.4] 本稿では,クロス・エボディメント・ビデオ編集のための生成フレームワークを提案する。
本手法は,2つの競合対象を強制することにより,実演映像を2つの潜在空間に分解する。
パラメータ効率の良いアダプタは、これらの潜伏コードを凍結ビデオ拡散モデルに注入し、コヒーレントロボット実行ビデオの合成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:09:41 GMT)
MolViBench: Evaluating LLMs on Molecular Vibe Coding [35.0] MolViBenchは、分子ビブ符号化用に調整された最初のベンチマークである。
MolViBenchは、シングルAPIリコールからエンドツーエンドの仮想スクリーニングパイプライン設計まで、5つの認知レベルにわたる358のキュレートされたタスクで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:41:50 GMT)
FreeTimeGS++: Secrets of Dynamic Gaussian Splatting and Their Principles [34.0] 4D Splatting (4DGS)は印象的な動的シーン再構成を実現した。
我々は、これらの隠れた要因を包括的に分析し、4DGSフレームワークについてより明確な視点を提供する。
より優れた安定性とロバストな動的表現を実現するために,近年の辺縁化とニューラル速度を利用する原理的手法であるFreeTimeGS++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 03:57:21 GMT)
Trojan Hippo: Weaponizing Agent Memory for Data Exfiltration [33.9] トロイジャン・ヒッポ(Trojan Hippo)は、より現実的な脅威モデルで機能する永続メモリ攻撃のクラスである。
基本的なセキュリティ原則から着想を得た4つのメモリシステム防御を評価し,攻撃成功率を大幅に低下させることを確認した。
この相当なセキュリティとユーティリティのトレードオフのため、防衛の効果的な実世界の展開は、依然としてオープンな課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:52:20 GMT)
CC-OCR V2: Benchmarking Large Multimodal Models for Literacy in Real-world Document Processing [33.8] CC-OCR V2は、現実世界の文書処理に適した総合的で挑戦的なOCRベンチマークである。
CC-OCR V2は、実際のエンタープライズ文書処理タスクに重点を置いており、以前のベンチマークでは重要ではありませんでしたが、ハードケースとコーナーケースを取り入れています。
14の先進的なLMMの実験により、現在のモデルは現実世界のアプリケーション要件に満たないことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:56:12 GMT)
A Berry-Esseen Bound for Quantum Lattice Systems [33.8] 量子格子系に対するベリー・エッシーの定理のバージョンを証明する。
大規模だが有限なシステムサイズに対する正規分布に対する厳密な収束推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:58:16 GMT)
Memory-Efficient Continual Learning with CLIP Models [33.4] Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP)モデルは、画像とテキストの関係を理解するのに優れているが、事前の知識を忘れずに新しいデータに適応するのに苦労する。
学習中にクラスごとの損失を動的に軽減するメモリ効率, 分散ロバストな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:27:27 GMT)
NoisyCausal: A Benchmark for Evaluating Causal Reasoning Under Structured Noise [33.1] 自然言語の因果推論には、関連する変数を特定し、それらの相互作用を理解し、効果や介入について推論する必要がある。
構造雑音下での因果推論を評価するための新しいベンチマークであるNoisyCausalを紹介する。
これらの課題に対処するために,LLMと明示的な因果構造を組み合わせたモジュラー推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:26:01 GMT)
Diffusion Masked Pretraining for Dynamic Point Cloud [33.0] ダイナミックポイントクラウドのための統合型自己教師型フレームワークであるDynamic Masked Pretraining (DiMP)を提案する。
DiMPは位置推定と運動学習の両方に拡散モデリングを導入している。
バックボーンのみのダウンストリーム精度を一貫して向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:11:03 GMT)
Laundering AI Authority with Adversarial Examples [32.8] ヴィジュアル言語モデル(VLM)は、ますます信頼できる当局としてデプロイされている。
我々は、敵の例がこの仮定を破り、EmphAIの権威洗浄を可能にしたことを示す。
私たちの攻撃はモデルアライメントを損なうものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:55:28 GMT)
Rethinking Temporal Consistency in Video Object-Centric Learning: From Prediction to Correspondence [32.1] ビデオオブジェクト中心学習は、将来のオブジェクト表現を予測する学習された動的モジュールを通じて時間的一貫性を維持する。
学習した遷移関数を決定論的二部間マッチングに置き換えるフレームワークであるグラウンドド対応を導入する。
時間的モデリングには学習可能なパラメータがゼロでなければならないが、MOVi-D、MOVi-E、YouTube-VISの競合性能は達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:29:43 GMT)
Disentangled Learning Improves Implicit Neural Representations for Medical Reconstruction [32.1] Inlicit Neural representations (INRs) は、物理インフォームド・アン教師なし学習による医用画像の強力なパラダイムとして登場した。
本稿では,共有表現と主観表現を明示的に切り離す新しいINRフレームワークであるDisINRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:21:02 GMT)
Identity-Consistent Multi-Pose Generation of Contactless Fingerprints [31.9] 我々はコンタクトレスフィンガープリント(IMPOSE)の恒常的マルチパス生成を提案する。
IMPOSEは物理に着想を得たフレームワークで、ID保存された多目的接触指紋サンプルを合成する。
UWAおよびPolyU CL2CBデータベースの実験により、IMPOSE合成データを用いた微調整固定長密度記述子(FDD)が最先端のクロスモーダルマッチングを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:59:03 GMT)
A-CODE: Fully Atomic Protein Co-Design with Unified Multimodal Diffusion [31.7] A-CODEは、完全に原子化された1段階のタンパク質共設計モデルである。
離散原子型と連続原子座標を同時に洗練する。
A-CODEは無条件タンパク質生成のための優れた設計性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:41:14 GMT)
Foundation Models to Unlock Real-World Evidence from Nationwide Medical Claims [31.7] 管理的クレームは、医療利用、支出、診断、処置、医薬品の詳細なコーディングの経時的記録を提供する。
2008年から2022年にかけてのMarketScanの医療イベント438億件について、ゼロからトレーニングした生成トランスフォーマーReClaimを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:30:29 GMT)
Toward Structural Multimodal Representations: Specialization, Selection, and Sparsification via Mixture-of-Experts [30.6] 構造的視点からマルチモーダル学習を再考するフレームワークとして,S3(Specialization Selection, Sparsification)を提案する。
4つのMultiBenchベンチマークにおいて、S3は精度を改善し、一貫したU字型スペーサリティ性能傾向を示す。
これらの結果から,マルチモーダル表現を意味的コンポーネントとして構築することは,コントラスト学習やInfoMax主導のアプローチに代わる実践的で原則的な代替手段となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:09:25 GMT)
A Domain Incremental Continual Learning Benchmark for ICU Time Series Model Transportability [30.4] アメリカ合衆国の各地域において,測定値と周波数に顕著な違いがあることが示されている。
我々は、ドメインインクリメンタルな学習問題として、あるリージョンから別のリージョンへの機械学習モデルの転送をフレーム化します。
我々は2つの一般的なドメインインクリメンタル学習手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:02:07 GMT)
Large Language Models are Universal Reasoners for Visual Generation [30.2] We propose UniReasoner to close the understanding-generation gap in text-to-image generation。
我々はUniReasonerが同じ拡散バックボーンの下で構成的アライメントと意味的忠実性を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:57:36 GMT)
ELAS: Efficient Pre-Training of Low-Rank Large Language Models via 2:4 Activation Sparsity [30.2] ELAS: 2:4 Activation Sparsityによる低ランクLCMの効率的な事前トレーニング。
本稿では,2:4 Activation Sparsity による低ランク LLM の効率的な事前学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:04:51 GMT)
Bandits attack function optimization [30.1] 本稿では,この最適化問題に対処するマルチアームバンディット問題の連続バージョンに着想を得たアルゴリズムについて考察する。
ドメイン分割による決定論的アルゴリズムである同時最適化(SOO)を導入する。
本稿では,CEC'2014 コンペティションにおける SOO の実証評価を行い,機械学習による最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:33:44 GMT)
Coral: Cost-Efficient Multi-LLM Serving over Heterogeneous Cloud GPUs [29.9] 大規模言語モデル(LLM)は断片化が進み、単一のモデルが支配的になることはなかった。
一方、クラウドプロバイダは、より優れた可用性を享受する幅広い中間層と古い世代のGPUを提供する。
適応型ヘテロジニアス対応多LLMサービスシステムであるCoralを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:25:29 GMT)
Flow Matching on Symmetric Spaces [29.3] 対称空間上のフローマッチングを、その等距離群のリー代数の部分空間上のフローマッチングとして再構成する。
アプリケーションとしては、実際のGrassmannianに関するフレームワークを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:03:12 GMT)
Large-Scale High-Quality 3D Gaussian Head Reconstruction from Multi-View Captures [29.0] HeadsUpは、大規模マルチカメラのセットアップから高品質な3Dガウスヘッドを再構築するためのスケーラブルなフィードフォワード方式である。
我々は、既存の多視点人頭データセットよりも桁違いに大きい1万人以上の被験者からなる内部データセット上で、我々のモデルをトレーニングし、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:55:01 GMT)
Meta-Inverse Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Ordinary Differential Equations [28.5] 本稿では,2段階のメタ学習問題として逆モデリングを再構成するメタ逆物理インフォームドニューラルネットワーク(MI-PINN)を提案する。
MI-PINNはまず複数のタスクにまたがる物理認識表現を学習し、学習した表現を固定しながらタスク固有の未知を最適化して逆モデリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:45:14 GMT)
ARGUS: Defending LLM Agents Against Context-Aware Prompt Injection [28.4] AgentLureは、コンテキスト依存タスクとコンテキスト認識インジェクション攻撃をキャプチャするベンチマークである。
この制限に対処するため,我々は,LDMエージェントの事前判定監査を実施する防衛機構であるARGUSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:37:00 GMT)
Boson Sampling with a reconfigurable 128 modes 3D integrated photonic circuit [28.4] 統合量子フォトニクスは、量子情報処理をスケールするための主要なプラットフォームの一つとして登場した。
単一光子量子状態(Qolossus 3D)を操作するための128モードの集積型再構成可能な3Dフォトニックデバイスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:01:20 GMT)
Workspace-Bench 1.0: Benchmarking AI Agents on Workspace Tasks with Large-Scale File Dependencies [27.7] 我々は、Workspace Learning invOlving Large-Scale File Dependencies上でAIエージェントを評価するためのベンチマークであるWorkspace-Benchを紹介する。
5つのワーカープロファイル、74のファイルタイプ、20,476のファイル(最大20GB)を持つ現実的なワークスペースを構築し、それぞれが7,399の合計ルーリックに対して評価された独自のファイル依存グラフを持つ388のタスクをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:17:06 GMT)
Do LLMs have core beliefs? [27.6] ほとんどの大規模言語モデルは安定した世界観を維持することができません。
最近のモデルでは安定性が向上したが、会話のプレッシャーの下で重要なコミットメントを維持することはできなかった。
結果は、モデル世代間での議論的スキルの改善を文書化するが、現在のモデルにはすべて、人間レベルの認知の重要な要素が欠けていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:06:20 GMT)
Revisiting Graph-Tokenizing Large Language Models: A Systematic Evaluation of Graph Token Understanding [27.4] Graph-Tokenizing LLM (GTokenLLMs) は複雑なグラフデータをグラフトークンに圧縮し、LLMをクエリするためのプレフィックストークンとして扱う。
本稿では,形式や内容レベルでの命令変換によるグラフの理解を評価するための評価パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:50:28 GMT)
A Benchmark for Interactive World Models with a Unified Action Generation Framework [27.2] iWorld-Benchは、インタラクション関連の能力に関するワールドモデルのトレーニングとテストのためのベンチマークである。
330kのビデオクリップによる多様なデータセットを構築し、さまざまな視点、天気、シーンをカバーする2.1kの高品質なサンプルを選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:30:03 GMT)
Undetectable Backdoors in Model Parameters: Hiding Sparse Secrets in High Dimensions [27.2] Sparse Backdoorは、事前に訓練された画像分類器に検出不能なバックドアを植え付けるサプライチェーン攻撃である。
この攻撃は、ランダムに選択された方向に沿って構造化された摂動を各完全に連結された層に小さな列のサブセットに注入する。
逆長線標的クラスにトリガーシグナルを伝達し、独立した等方性ジターで摂動を隠蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:48:09 GMT)
ScribbleEdit: Synthetic Data for Image Editing with Scribbles and Text [27.0] ScribbleEditは、このギャップを埋めるために設計された大規模な合成データセットである。
拡散ベースおよび自己回帰型統合マルチモーダル画像編集モデルの評価と精細化を行う。
実験の結果,市販のモデルでは抽象的なスクリブル入力に苦しむ一方で,合成データセットの微調整により,空間的整合性や意味的整合性のある編集が大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 03:57:17 GMT)
Geometry over Density: Few-Shot Cross-Domain OOD Detection [26.6] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、モデルのトレーニング分布外にあるテストサンプルを特定する。
拡散軌道の情報・幾何学的解析により,この目標を達成する統一的なフレームワークである textbfUFCOD を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:32:16 GMT)
A Deeper Dive into the Irreversibility of PolyProtect: Making Protected Face Templates Harder to Invert [26.5] この研究は、PolyProtectの「可逆性」についてより深く分析する。
PolyProtectは埋め込みを保護された顔埋め込みに変換する。
PolyProtectedドメインの精度は、埋め込み要素が横たわる範囲に影響される可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:20:38 GMT)
Local Truncation Error-Guided Neural ODEs for Large Scale Traffic Forecasting [26.1] 局所トラニケーション誤差誘導型ニューラルネットワーク(LTE-ODE)
本アーキテクチャは安定領域における高精度連続ODE進化を良好に保存する。
LTE-ODEは、複数の大規模ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:46:00 GMT)
Mantis: Mamba-native Tuning is Efficient for 3D Point Cloud Foundation Models [25.9] 3Dポイントクラウド基盤モデル(PFM)は、さまざまな下流タスク間で強力な転送可能性を示している。
既存のPEFTアプローチは主にトランスフォーマーベースのバックボーン用に設計されている。
3次元PFMのための最初のMambaネイティブPEFTフレームワークであるMantisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:19:06 GMT)
Learning Discriminative Signed Distance Functions from Multi-scale Level-of-detail Features for 3D Anomaly Detection [25.3] マルチスケールのレベル・オブ・ディテール特徴を用いた識別符号距離関数を学習する3次元異常検出のための曲面ベース手法を提案する。
実験の結果,提案手法はAnomaly-ShapeNetとReal3D-ADデータセットで平均92.1%,85.9%のオブジェクトレベルAUROCを実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:16:47 GMT)
A Few-Step Generative Model on Cumulative Flow Maps [25.0] 確率空間における長距離輸送のためのエンファンキュラティブフローマップに基づく,統一的で数段階の生成モデリングフレームワークを提案する。
コアとなるのは累積フローの抽象化で、ローカル、即時のアップデートと有限時間転送を接続する。
画像生成,幾何分布モデリング,共同予測,SDF生成など,様々なタスクにまたがる効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:51:40 GMT)
AHPA: Adaptive Hierarchical Prior Alignment for Diffusion Transformers [24.9] 我々は,信号と雑音の比に応じて,表現監督の有用な粒度が体系的に変化するため,このような時間ステップに依存しないアライメントが最適であると主張する。
ハイノイズでは拡散モデルはより粗い意味とレイアウトレベルのアンカーの恩恵を受けるが、低ノイズでは、トレーニング信号は空間的詳細で構造的に忠実な洗練を強調するべきである。
この非定常アライメント動作は、静的なシングルレベルスーパーバイザーに対する表現ミスマッチを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 03:07:29 GMT)
Position: the Stochastic Parrot in the Coal Mine. Model Collapse is a Threat to Low-Resource Communities [24.4] 私たちは、モデル崩壊がAIを民主化する現在の努力を脅かすと主張している。
トレーニングの効率を低下させ、データの分散を彼らのサポートから切り離すことで、モデル崩壊は低リソースと疎結合のコミュニティに不釣り合いに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:42:31 GMT)
RPBA-Net: An Interpretable Residual Pyramid Bilateral Affine Network for RAW-Domain ISP Enhancement [24.3] RPBA-NetはRAWドメインISP拡張のための解釈可能な残留ピラミッド両側アフィンネットワークである。
ベースRGB表現を推定し、ID誘導残アフィン補正を学習することにより、残アフィンベース再構築を行う。
さらに、ピラミッドの両側アフィン格子を構築し、ガイド駆動の自己回帰適応スライシングとアダプティブクロス層融合を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:55:31 GMT)
A Hierarchical Sampling Framework for bounding the Generalization Error of Federated Learning [23.6] ワッサーシュタイン距離を用いた階層型連邦学習(HFL)の予測一般化境界について検討した。
損失函数上のリプシッツ仮定の下でワッサーシュタイン距離の項で一般化境界を導出する。
プライバシーに基づく一般化バウンダリを回復するために,差分プライバシの仮定とともに,我々のバウンダリを適用できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:35:05 GMT)
Quantum Multi-Level Estimation of Functionals of Discrete Distributions [23.5] 離散分布の関数 $sum_i=1n f(p_i)$ に対する量子多値推定フレームワークを提案する。
離散分布の$q$-Tsallisエントロピーに対する効率的な量子推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:25:17 GMT)
First Shape, Then Meaning: Efficient Geometry and Semantics Learning for Indoor Reconstruction [23.2] FSTMは2段階のプロセスを通して幾何学と意味学を学習するための統一的なアプローチである。
合成および実世界の屋内データセットを用いた実験により,本手法がマルチSDF手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:50:36 GMT)
ProtDBench: A Unified Benchmark of Protein Binder Design and Evaluation [22.9] 本稿では,タンパク質結合体設計のための標準化およびスループットを考慮した評価フレームワークであるProtDBenchを紹介する。
ProtDBenchは、統一されたベンチマークタスク、評価プロトコル、成功基準を定義し、評価設計が観察されたパフォーマンスに与える影響の体系的な分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:48:59 GMT)
Contextual Multi-Objective Optimization: Rethinking Objectives in Frontier AI Systems [20.9] AIの失敗の多くは、単にスケールや能力の失敗ではなく、客観的な選択の失敗である、と私たちは主張する。
この問題を,文体多目的最適化として定式化する。
私たちのフレームワークは、候補アクション、客観的見積、アクティブ制約、利害関係者、不確実性、コンフリクト解決手順に対するコンテキスト依存の選択ルールとして、AIの振る舞いをモデル化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:55:19 GMT)
Quantum-Resistant Networks: A Review of Primitives, Protocols and Best Practices [20.9] 大規模量子コンピュータは、今日のネットワークセキュリティ基盤を支える公開鍵暗号基盤を脅かす。
本稿では,PQ耐性ネットワークアーキテクチャの包括的体系化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:37:58 GMT)
ZK-Value: A Practical Zero-Knowledge System for Verifiable Data Valuation [20.8] 本稿では,ZKデータ評価システムZK-Valueを提案する。
私たちのソリューションは、完全に共設計のアーキテクチャを通じてスケーラビリティのギャップを埋めます。
12の標準データセットで評価されたZK-Valueは、最先端のベースラインと同等のバリュエーション品質を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:51:43 GMT)
Quantile Geometry Regularization for Distributional Reinforcement Learning [20.4] 我々はロバスト量子ベースインプリシト量子ネットワーク(RQIQN)を提案する。
我々はまず、IQN損失のスナップショットを、サンプリングされた電流分数に対する局所的な量子量推定問題の集合として再解釈する。
次に、各局所スロットを、分布的に堅牢な量子的推定式で頑健化し、ベルマン目標に対する閉形式、分数依存的な補正を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:38:34 GMT)
Jiao: Bridging Isolation and Customization in Mixed Criticality Robotics [20.3] 消費者ロボティクスは、共有マルチコアプラットフォーム上での安全クリティカルコントロール、知覚パイプライン、およびユーザアプリケーションの統合を要求する。
我々はこの課題に対処するアーキテクチャを3つの統合コンポーネントを通して提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:12:28 GMT)
Erase Persona, Forget Lore: Benchmarking Multimodal Copyright Unlearning in Large Vision Language Models [19.9] LVLM(Large Vision-Language Models)は、著作権のある視覚コンテンツを記憶し再生するWebスケールのデータリスクを訓練する。
我々は,LVLMにおける著作権コンテンツアンラーニングの評価に特化して設計された最初のフレームワークであるCoVUBenchベンチマークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:18:22 GMT)
Bandits on graphs and structures [19.7] この論文の目的は、解を実用に近づけるために、特定の問題の構造的特性を調べることである。
最初の部分では、アクションのグラフとして表現できる構造に特に重点を置いています。
第2部では、基本作用の個数や無限大の指数的サイズの大きな作用空間について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:33:24 GMT)
Adaptive graph-based algorithms for conditional anomaly detection and semi-supervised learning [19.7] 近似グラフ上の調和解を解く高速近似オンラインアルゴリズムを提案する。
また, 病院内における異常な臨床症状の同定に, グラフベースの条件異常検出法を応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:33:34 GMT)
Logical Consistency as a Bridge: Improving LLM Hallucination Detection via Label Constraint Modeling between Responses and Self-Judgments [19.5] 大規模言語モデル(LLM)は、現実の幻覚の傾向があり、現実のアプリケーションにおいてその信頼性を損なう。
既存の幻覚検出装置は、不確実性定量化やマクロレベルの自己判断を口頭で行うために、主にマイクロレベルの内在パターンを抽出する。
幻覚検出のための神経特徴と象徴的判断を橋渡しするフレームワークであるLaaBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:53:20 GMT)
Dynamic Distillation and Gradient Consistency for Robust Long-Tailed Incremental Learning [19.3] 本稿では, 急激な変動を抑制し, トレーニングプロセスを安定させるために, 整合性勾配正則化を導入する。
第2に, クラス不均衡度と正規化エントロピーの度合いを測定することにより, 蒸留損失の重量を動的に調整する。
CIFAR-100-LT, ImageNetSubset-LT, およびFood101-LTベンチマーク実験の結果, 本手法は最大5.0%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:50:06 GMT)
What Happens Inside Agent Memory? Circuit Analysis from Emergence to Diagnosis [19.3] 我々はQwen-3ファミリー(0.6B--14B)と2つのメモリフレームワーク(mem0とA-MEM)にまたがる内部特徴回路をトレースする。
現実的な意味として、2つの回路群間の特徴空間分離は、監督なしで76.2%の精度で動作障害の局所化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:17:22 GMT)
MILE: Mixture of Incremental LoRA Experts for Continual Semantic Segmentation across Domains and Modalities [19.2] 連続的なセマンティックセグメンテーションは、以前に学んだタスクのパフォーマンスを犠牲にすることなく、新しいドメインやモダリティに適応するモデルを必要とする。
MILEは、ドメインとモダリティをまたいだ連続的なセグメンテーションのための、モジュール的でパラメータ効率のよいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:27:31 GMT)
SymptomAI: Towards a Conversational AI Agent for Everyday Symptom Assessment [19.2] 我々はFitbitアプリを通じて、エンドツーエンドの患者インタビューと鑑別診断のための会話型AIエージェントであるSyptomAIをデプロイした。
このコーパスは、様々なコミュニケーションと、現実世界の人々の病気の現実的な分布を捉えている。
急性感染症と生理的変化の関連性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:36:12 GMT)
Normalization Equivariance for Arbitrary Backbones, with Application to Image Denoising [18.8] 正規化等価性は、画像と画像の予測における分布シフトに対するロバスト性を改善する。
既存のメソッドでは、内部レイヤをNE互換ファミリに制限することで、この先を強制する。
完全な NE 関数クラスを特徴付ける: 関数が NE であることと正規化プロセスの非正規化因数分解が認められる場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:40:52 GMT)
Deciphering Shortcut Learning from an Evolutionary Game Theory Perspective [18.7] ショートカット学習は、深層学習モデルがデータ内の非重要機能に依存する原因となる。
本稿では,コアとグラデーションを形式的に定義し,進化ゲーム理論を用いてショートカットバイアスの起源を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:46:41 GMT)
Learning to Theorize the World from Observation [18.3] 我々は、生の非テクスト観察から世界の明示的な説明理論を推論する学習パラダイムであるLearning-to-Theorizeを紹介する。
我々はこのパラダイムを、学習された思考言語として潜在プログラムを誘導する確率論的ニューラルネットワークであるNeO(Neural Theorizer)でインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:39:12 GMT)
Multi-frame Restoration for High-rate Lissajous Confocal Laser Endomicroscopy [18.2] 高品質な基準画像と組み合わせた低品質ビデオクリップからなる高レートリサジョスCLEの最初のベンチマークを紹介する。
リッサジョスCLE修復のための軽量リカレントフレームワークであるMIRAを提案し、特徴再利用と変位アライメントを通じて時間的コンテキストを反復的に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:44:22 GMT)
Text-Conditional JEPA for Learning Semantically Rich Visual Representations [18.2] 本稿では,画像キャプションを用いて予測の不確実性を低減するテキスト記述型JEPAを提案する。
TC-JEPAはダウンストリーム性能とトレーニングの安定性を向上し、将来性のあるスケーリング特性を示す。
TC-JEPAはまた、機能予測のみに基づく新しい視覚言語事前訓練パラダイムを提供し、多様なタスクにおける対照的な手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 00:26:57 GMT)
SoDa2: Single-Stage Open-Set Domain Adaptation via Decoupled Alignment for Cross-Scene Hyperspectral Image Classification [18.0] リモートセンシングにおいて,HSI分類は基本的な研究課題である。
オープンセットドメイン適応技術は、クロスシーンHSI分類に対処するために一般的に用いられる。
本稿では, クロスシーンHSI分類のための非結合アライメントを用いた単一ステージ開集合領域適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:26:08 GMT)
On Surprising Effects of Risk-Aware Domain Randomization for Contact-Rich Sampling-based Predictive Control [17.9] ドメインランダム化(DR)は、モデルエラーに対する堅牢性を改善するためにポリシー学習で広く使われている。
DRは、ロールアウト品質が不確実性に非常に敏感な、コンタクトリッチサンプリングベースの予測制御(SPC)において過小評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:23:23 GMT)
Before Forgetting, Learn to Remember: Revisiting Foundational Learning Failures in LVLM Unlearning Benchmarks [17.8] LVLM(Large Vision-Language Models)は、機密性の高い個人情報を意図せずに記憶することで、プライバシー上のリスクを引き起こす。
信頼性の高いマルチホップおよびマルチイメージ記憶ベンチマークであるReMemを紹介する。
我々はReMemがLVLMの学習行動と未学習行動の両方を診断するための厳格で信頼性の高いフレームワークを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:42:31 GMT)
OracleProto: A Reproducible Framework for Benchmarking LLM Native Forecasting via Knowledge Cutoff and Temporal Masking [17.4] OracleProtoは、大規模言語モデルのネイティブ予測機能を評価するためのフレームワークである。
モデルカットオフ整列サンプルの入場、ツールレベルの時間マスキング、コンテンツレベルの漏洩検出、解答正規化、階層的スコアリングを組み合わせることで、解決した事象を時間境界予測サンプルに再構成する。
公平なクロスモデル比較のための統一インターフェースと、下流SFTとRLのための制御信号源を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:50:50 GMT)
On Adaptivity in Zeroth-Order Optimization [16.6] ZO-Adamのような適応ZO法は、よく調整されたZO-SGDに対して収束優位性を与えないことを示す。
本稿では,グローバルステップサイズ適応のための1つのスカラーのみを追跡するメモリ効率の高い適応ZOであるMEAZOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:29:11 GMT)
PHALAR: Phasors for Learned Musical Audio Representations [16.6] PHALARは,最先端技術に対して,相対的精度を最大70%まで向上させるコントラストフレームワークである。
PHALARはピッチ同変バイアスと位相同変バイアスを強制する。
MoisesDB、Slakh、ChocoChoralesにまたがる新たな検索状態を確立し、セマンティックベースラインよりも人間のコヒーレンス判断と大きく関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:19:58 GMT)
Path-Lock Expert: Separating Reasoning Mode in Hybrid Thinking via Architecture-Level Separation [16.6] ハイブリッド思考言語モデルは明示的な思考と非思考モードを露呈するが、現在の設計ではそれらをきれいに分離していない。
一つの計算層を意味的にロックされた2つの専門家に置き換えるアーキテクチャレベルのソリューションであるPath-Lock Expert (PLE)を提案する。
PLEは、より正確で、より簡潔で、リークの原因となる可能性がはるかに低い、はるかに強力なノンシンクモードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:44:50 GMT)
Rose-SQL: Role-State Evolution Guided Structured Reasoning for Multi-Turn Text-to-SQL [16.2] 我々は、文脈に依存した正確な解析を可能にするために、文脈内学習を通じて小規模のLEMを利用する訓練不要のフレームワークであるRos-contextを提案する。
Rose-contextは、コンテキスト内学習のベースラインを4Bスケールで上回り、8Bスケールと14Bスケールで最先端の微調整モデルを大幅に上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:06:51 GMT)
From Mirage to Grounding: Towards Reliable Multimodal Circuit-to-Verilog Code Generation [16.1] 回路図は、ハードウェアの視覚的なドメイン固有言語と見なすことができる。
このような図をレジスタ-トランスファーレベル(RTL)コードに変換することは、視覚-コード生成のための極めて信頼性の高いテストである。
回路図を空白の画像に置き換えると、Pass@kは変わらないかそれ以上になるのです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:54:55 GMT)
Differentiable Optimization Layered Safety-Critical Control for Risk-Aware Navigation via Conformal Prediction [16.1] 本稿では,共形予測に基づく可変層型安全クリティカル制御手法を提案する。
センサノイズによる不確実性に対処するため、楕円形ロボットの周囲にリスク認識された障害物楕円体を生成するために、コンフォメーション予測法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:26:07 GMT)
VL-SAM-v3: Memory-Guided Visual Priors for Open-World Object Detection [16.0] 本研究では,検索対象外界メモリを用いたオープンワールド検出を実現する統合フレームワークを提案する。
VL-SAM-v3は、オープンボキャブラリとオープンエンドの両方で検出性能を一貫して改善する。
より強力な開語彙検出器(SAM3)による実験は、提案された検索・精製機構の一般性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:44:03 GMT)
Enhancing Self-Supervised Talking Head Forgery Detection via a Training-Free Dual-System Framework [16.0] 監視された頭部偽造検出は、ジェネレータの継続的な進化による深刻な一般化の課題に直面している。
既存の研究は主に強力な検出器の構築に焦点を当てているが、訓練された検出器の識別能力は依然として十分に活用されていない。
本稿では,既存のスコアベース自己監視検出器の潜在的識別能力をさらに活用するために,TFDS(Training-Free Dual-System)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:50:38 GMT)
SOAR: Real-Time Joint Optimization of Order Allocation and Robot Scheduling in Robotic Mobile Fulfillment Systems [15.9] リアルタイム共同最適化のための統合型Deep Reinforcement Learningフレームワークを提案する。
SOARは、注文割当とロボットスケジューリングを統一プロセスに変換し、ソフトオーダー割当を観察として活用する。
我々はこれをイベント駆動マルコフ決定プロセスとして定式化し、非同期システムイベントに応答してエージェントが同時スケジューリングを行うことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:09:32 GMT)
GRPO-TTA: Test-Time Visual Tuning for Vision-Language Models via GRPO-Driven Reinforcement Learning [15.8] Group Relative Policy Optimization (GRPO)は、大規模な言語モデルとビジョン言語モデルの訓練後において、強力なパフォーマンスを示している。
我々は,テスト時間適応(GRPO-TTA)のためのグループ相対ポリシー最適化を提案し,GRPOをTTA設定に適応させる。
GRPO-TTAは既存のテスト時間適応法より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:23:20 GMT)
KVerus: Scalable and Resilient Formal Verification Proof Generation for Rust Code [15.8] 我々は、VerusベースのRust検証のための検索拡張システムであるKVerusを紹介する。
KVerusは、コードメタデータ、レムマセマンティクス、ツールチェーン仕様の動的知識ベースを構築する。
複雑なファイル間の依存関係をナビゲートして証明を合成し、共通の進化的変化に直面した時に自動的に証明を修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:50:24 GMT)
DMGD: Train-Free Dataset Distillation with Semantic-Distribution Matching in Diffusion Models [15.6] 本稿では,効率的なトレーニングフリーガイダンスを中心としたDMGD(Dual Matching Guided Diffusion)フレームワークを提案する。
我々は,条件付き確率最適化によるセマンティックマッチングを確立し,補助分類器の必要性を排除した。
また, セマンティックアライメントを維持しつつ, 合成データの多様性を高める動的誘導機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:37:50 GMT)
Correct Is Not Enough: Training Reasoning Planners with Executor-Grounded Rewards [15.5] 検証可能な報酬を伴う強化学習は、大規模言語モデルにおける明示的な推論を改善する共通の方法となっている。
我々は、推論を消費可能な中間アーティファクトとして扱うプランナー・エグゼクタトレーニングフレームワークであるTraceLiftを提案する。
推論品質を直接学習できるようにするために,ルーリック注釈付き推論専用データセットであるTRACELIFT-GROUPSを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:24:40 GMT)
Atomic-Probe Governance for Skill Updates in Compositional Robot Policies [15.3] スキルが置き換えられると、構成結果がどのように変化するかを分析する。
提案手法は原子品質プローブとハイブリッドセレクタで, スキルごとのプローブと選択合成の検証を組み合わせたものである。
原子品質調査は、私たちの知る限り、構成ロボットポリシーにおけるスキル更新管理のための第一原理で、デプロイ可能なプリミティブです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:06:50 GMT)
Where Paths Split: Localized, Calibrated Control of Moral Reasoning in Large Language Models [15.3] 本稿では、トランスブロック内の最小分岐点をトレースし、編集するConvergent-Divergent Routingを提案する。
これらのローチで非ターゲットブランチをゲートすることは、上流の計算をそのまま残しながら下流の伝播をブロックする。
実生活における道徳的ジレンマの実験は、我々の方法が選好を確実に達成し、概ね一般的な能力を保っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:30:44 GMT)
A Fast Model Counting Algorithm for Two-Variable Logic with Counting and Modulo Counting Quantifiers [14.7] 我々は、$mathbfC2$上のWFOMCのリフトアルゴリズムであるIncrementalWFOMC3とそのモジュロカウント拡張である$mathbf2_textmod$を紹介する。
まず、WFOMCが$mathbfC2$でより厳密なデータ複雑度を導出し、カウントパラメータの2次実行から線形実行までの度合いを下げる。
次に、$mathbfC2mod$がドメインリフト可能であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:58:39 GMT)
Variational Joint Magnetometry and Gradiometry on Dipolar Spin Chains [14.7] 本稿では,det(F)を目的とし,ハードウェアを駆動する層状双極回路をアンザッツとする変分フレームワークを提案する。
両方のエンコーディングジェネレータは計算ベースで対角的であり、量子フィッシャー情報ベンチマークの探索を確率-複雑な最適化に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:59:22 GMT)
Most ReLU Networks Admit Identifiable Parameters [14.6] 深部ReLUネットワークの実現マップについて検討し、関数がパラメータをスケールや置換まで決定する時間に着目した。
我々の主な結果は、入力層と隠された層が少なくとも2つの幅を持つ全てのアーキテクチャに対して、識別可能なパラメータのオープンセットが存在することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:25:28 GMT)
Complex Equation Learner: Rational Symbolic Regression with Gradient Descent in Complex Domain [14.6] 本稿では,実数値最適化法を緩和するために,方程式の複素重み拡張を提案する。
実験周波数応答データから特異な挙動を復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:08:08 GMT)
Learn where to Click from Yourself: On-Policy Self-Distillation for GUI Grounding [14.6] GUIグラウンドニングに適した最初のOPSDフレームワークであるGUI-SDを提示する。
教師のための視覚的に豊かな特権的コンテキストを構築する。
GRPOベースの手法よりも一貫して優れており、精度とトレーニング効率の両方でOPSDを生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:14:44 GMT)
PerFlow: Physics-Embedded Rectified Flow for Efficient Reconstruction and Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Dynamics [14.4] スパースおよび不規則な測定によるPDEグラウンドフィールドは、その不規則な性質のために困難である。
時間的ダイナミクスの効率的なスパース再構成と不確実性定量化のための修正流れであるPerFlowを提案する。
様々なPDEシステムの実験は、効率的な条件付きサンプリングを可能にしながら、音物理と競合する再構成精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:19:09 GMT)
Resilient AI Supercomputer Networking using MRC and SRv6 [14.4] RDMAをベースとした新しいトランスポートプロトコル MRC について述べる。
MRCは、これまでトレーニングを中断していた多くのネットワーク障害をAIトレーニングジョブが実行可能にする方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:40:47 GMT)
Quantum Hierarchical Reinforcement Learning via Variational Quantum Circuits [14.3] 選択肢批判型アーキテクチャに基づくハイブリッド階層型エージェントを開発した。
このハイブリッドエージェントは、古典的成分を、特徴抽出器、オプション値関数、終端関数、およびオプション内ポリシーのために変分量子回路で置換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:14:53 GMT)
A Robust Out-of-Distribution Detection Framework via Synergistic Smoothing [14.1] 最先端のOOD検出器は敵の攻撃に非常に敏感である。
我々は、新しい、堅牢なポストホックOOD検出器であるROSを提案する。
ROSSはスコア最小化攻撃とスコア最大化攻撃の両方に強く反対する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:45:38 GMT)
Segmenting Human-LLM Co-authored Text via Change Point Detection [14.0] 大規模言語モデル(LLM)の台頭は、人間の書き起こしたテキストとLLM生成したテキストを区別する緊急の必要性を生み出している。
既存の検出器は通常、通路全体のバイナリ分類を提供する。
我々は,テキストを人間とLLMの著作物に分割するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:08:55 GMT)
Echo-LoRA: Parameter-Efficient Fine-Tuning via Cross-Layer Representation Injection [13.7] パラメータ効率の良い微調整のための層間表現注入法であるEcho-LoRAを提案する。
トレーニング中、Echo-LoRAは、深いソース層から境界隠れ状態を収集し、それらをサンプルレベルのエコー表現に集約し、軽量なプロジェクションネットワークを使用して、結果の信号を浅いLoRAまたはDoRAモジュールに注入する。
8つのコモンセンス推論ベンチマークにおいて、Echo-LoRAはLLaMA-7B、LLaMA2-7B、LLaMA3-8Bで報告されたLoRAベースラインを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:26:11 GMT)
TriAlignGR: Triangular Multitask Alignment with Multimodal Deep Interest Mining for Generative Recommendation [13.4] TriAlignGRは2段階のマルチモーダル意味伝播を確立する。
視覚的セマンティクスをマルチモーダル埋め込みを通じて直接SIDにエンコードする。
モデルがこれらのセマンティクスを視覚的記述タスクでデコードすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:42:14 GMT)
Integrating Feature Correlation in Differential Privacy with Applications in DP-ERM [13.4] 標準差分プライバシーは、すべての機能に統一的なプライバシー制約を課し、実際にはセンシティブで非センシティブな機能に固有の区別を見落としている。
本稿では,関係性を考慮したフレームワークである$textsfCorrDP$を提案する。
我々は、textsfCorrDP$ベースのDP-ERMアルゴリズムが、不感な機能の存在下で標準のDPフレームワークより一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:32:11 GMT)
Self-Improvement for Fast, High-Quality Plan Generation [13.4] 復号器のみの変換器は、未確認の問題インスタンスに対して高品質な計画を生成することができることを示す。
また、準最適データに基づいて訓練された初期モデルを自己改善する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:55:18 GMT)
Bio-plausible Neuromorphic Disturbance Observer Based on Emulation Theory: Extended Version [13.3] 本稿では,ニューロモヒック障害オブザーバ(NDO)と制御フレームワークを開発する。
従来の連続時間信号表現をスパイクタイピングエンコーディングに置き換える。
適応閾値のスパイクスキームはスパイク現象を固定閾値の場合の42.6%まで減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:28:07 GMT)
BIMStruct3D: A Fully Automated Hybrid Learning Scan-to-BIM Pipeline with Integrated Topology Refinement [13.2] IFC準拠のビルディングインフォメーションモデルを生成するモジュールパイプラインを3次元の点群から提案する。
ハイブリッドアプローチは、学習に基づくセマンティックセグメンテーションと、トポロジを意識した幾何学的再構成を組み合わせたものである。
DeKHとCV4AECデータセットの実験は、RANSACベースのベースラインよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:37:58 GMT)
UniCorrn: Unified Correspondence Transformer Across 2D and 3D [13.2] 共有重みを持つ最初の対応モデルUniCorrnを提案する。
本稿では、外見と位置の特徴ストリームを分離したデュアルストリームデコーダを提案する。
UniCorrnは2D-2Dマッチングの競争性能を達成し、7Scenes(2D-3D)では8%、登録リコールでは3DLoMatch (3D-3D)では10%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:58:53 GMT)
Adaptive Dual-Path Framework for Covert Semantic Communication [13.2] SemComはタスク指向セマンティックコーディングと隠蔽セマンティックコミュニケーションを統合している。
我々は、強力で独立した訓練を受けた攻撃者に対して、我々のフレームワークのセキュリティを厳格に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:59:04 GMT)
GeoTopoDiff: Learning Geometry--Topology Graph Priors through Boundary-Constrained Mixed Diffusion for Sparse-Slice 3D Porous Reconstruction [13.2] GeoTopoDiffは3次元多孔質構造をCTスライスから再構成するためのグラフ拡散に基づくフレームワークである。
位相対応部分グラフCTスライスを導入し、逆復調過程を制約する。
その結果,混合グラフ状態空間は拡散デノナイジングプロセスを促進し,スパース観測による後続不確実性を低減することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:53:29 GMT)
FinSTaR: Towards Financial Reasoning with Time Series Reasoning Models [12.8] 時系列(TSRM)は一般的なドメインで有望な能力を示しているが、金融ドメインでは一貫して失敗している。
本研究では, TSRMの一般的な2x2機能分類法を提案する。1) 単一エンタリティ対マルチエンタリティ分析, 2) 現状の評価と将来の行動予測について。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:46:39 GMT)
Revisiting General Map Search via Generative Point-of-Interest Retrieval [12.7] GenPOIは、地図上の一般検索に適した革新的な生成POI検索フレームワークである。
ヘテロジニアスな検索コンテキストとPOIを構造化シーケンスに統一し、大規模言語モデルの強力なコンテキストモデリングを活用する。
Tencent Mapの大規模産業データセットの実験は、1000万以上の規模でPOIを構成するもので、GenPOIの優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:19:06 GMT)
LLM-XTM: Enhancing Cross-Lingual Topic Models with Large Language Models [12.7] 言語間トピックモデリングは、言語間の共有意味構造を発見することを目的としている。
近年のLCMによる改良は解釈性を改善しているが, コストが高く, 文書レベルが高く, 幻覚の傾向が強い。
LLM-XTM は,自己整合性不確実性定量化と LLM-Guided topic refinement を統合したフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:40:39 GMT)
StateVLM: A State-Aware Vision-Language Model for Robotic Affordance Reasoning [12.6] 本稿では,視覚言語モデル(VLM)をオブジェクト検出やオブジェクト状態のローカライゼーションに適応させる新しいトレーニング手法を提案する。
我々は、このトレーニング戦略を活用して、細粒度オブジェクト表現を知覚し、学習するために設計された新しいモデルであるStateVLMを開発した。
また,ARLのないモデルと比較して,ARLはモデル性能を平均1.6%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:19:02 GMT)
Design and Analysis of Quantum Dual-Containing CSS LDPC Codes based on Quasi-Dyadic Matrices [12.5] 本稿では,高レートの量子二重包含(DC)Calderbank-Shor-Steane(CSS)低密度パリティチェック(LDPC)コードについて述べる。
直流構造により、アダマールゲートの実装が可能となり、パリティチェック行列の空間性とともに、低複雑さ復号化が可能となる。
これらの構成により得られた量子CSS LDPC符号は、ブロック長とコードレートの異なる既存のDC符号よりも、有限長の誤り率性能がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:00:37 GMT)
S^2tory: Story Spine Distillation for Movie Script Summarization [12.3] 映画脚本は、非直線的で横断的な物語構造のため、自動要約の根本的な課題となっている。
S2toryは、プロット核の識別に文字展開トラジェクトリを利用するフレームワークである。
MovieSumデータセットの実験では、約3.5倍の圧縮で最先端のセマンティック忠実度を示し、BookSumでのゼロショット評価により、ドメイン外の強力な一般化が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 00:25:09 GMT)
On the Architectural Complexity of Neural Networks [12.3] 深層ニューラルネットワーク(DNN)の厳密な解析と体系構築のための統一的理論的枠組みを導入する。
このフレームワークは、テンソル演算の構造を明示的にモデル化することで、既存の理論のギャップに対処する。
過去40年間に導入されたDNNの研究は、画期的なアーキテクチャとさまざまなタイプのアーキテクチャ複雑性の関連性を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:05:34 GMT)
Stable Multimodal Graph Unlearning via Feature-Dimension Aware Quantile Selection [12.2] マルチモーダルグラフアンラーニングのための特徴量対応量子フレームワークを提案する。
FDQは高次元の入力射影層を適応的に識別し、より保守的なFDQ誘導量子しきい値を適用する。
その結果、FDQは、メンバーシップ推論攻撃を効果的に忘れることなく、高い実用性を維持しつつ一貫して達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:44:45 GMT)
A Paradigm for Interpreting Metrics and Identifying Critical Errors in Automatic Speech Recognition [12.2] 最小編集距離(minED)という誤り率の等価性を得るために,選択したメトリックを組み込んだパラダイムを提案する。
このアプローチは、転写エラーを人間の知覚と平行させ、また、人間の視点からこれらのエラーの重大さについての研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:09:12 GMT)
A Comprehensive Analysis of Tokenization and Self-Supervised Learning in End-to-End Automatic Speech Recognition applied on French Language [12.2] 本稿では,異なる言語的・音響的観点から,サブワードトークン化アルゴリズムと自己教師型学習モデルの影響について検討する。
これらのアルゴリズムは、自動転写の下流の応用を適切に記述できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:39:40 GMT)
MedFabric and EtHER: A Data-Centric Framework for Word-Level Fabrication Generation and Detection in Medical LLMs [12.1] 大規模言語モデルは、強い推論と意味理解能力を示すが、しばしば専門知識を必要とする領域に幻覚を与える。
既存の幻覚データセットは、製造範囲が限られているため、製造現象を適切に捉えていない。
そこで本研究では,構文的・形式的忠実さを保ちつつ,微妙な事実偏差を導入しながら,現実的・単語レベルでのファブリケーションを生成するデータ中心パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:19:51 GMT)
Reproducing Complex Set-Compositional Information Retrieval [11.9] 複雑な情報には、接続性、解離性、排他性を使った集合合成クエリが含まれる。
我々は,QUESTとQUEST+変数について,主要な検索ファミリと推論対象手法のベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:51:40 GMT)
Height Control and Optimal Torque Planning for Jumping With Wheeled-Bipedal Robots [11.8] 本稿では、トルク計画とエネルギー消費最適化に基づく車輪付き二足歩行ロボットの高精度高跳躍制御について検討する。
探索空間を狭めるためにW-JBDモデルで得られたトルク曲線に基づいて、BOTPは迅速に収束できる(平均40倍)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:43:57 GMT)
NeurIPS Should Require Reproducibility Standards for Frontier AI Safety Claims [11.7] AIの安全性におけるその後の主張のほとんどは、再現性が低いことが多い。
NeurIPSはそのような主張をする書類の基準を必要とする。
本稿では,公益・規制・限定的開示を区別する三層開示フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:25:28 GMT)
Beyond Perceptual Shortcuts: Causal-Inspired Debiasing Optimization for Generalizable Video Reasoning in Lightweight MLLMs [11.6] 本稿では,2段階のデバイアス化プロセスを通じて,軽量モデルにおけるロバスト推論を育むフレームワークを提案する。
私たちのモデルであるVideoThinker-R1は、ビデオ推論効率の新たな最先端を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:38:12 GMT)
APEX: Large-scale Multi-task Aesthetic-Informed Popularity Prediction for AI-Generated Music [11.5] AI生成音楽のための大規模マルチタスク学習フレームワークであるAPEXを提案する。
エンゲージメントベースの人気信号 - ストリームとスコア - を5つの知覚的美的品質次元とともに予測する。
SunoとUdioから211K曲(10K時間の音声)のトレーニングを受けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:11:51 GMT)
Sequential Strategic Classification with Multi-Stage Selective Classifiers [11.4] 自己関心のある個人やエージェントが、適切な意思決定結果を得るために、その反応を操作できる問題について検討する。
以前の研究は、分類器の設計にのみ焦点をあてることによって、この難問から抜け出すという根本的な障害を実証してきた。
本稿では,エージェントが行動にどう適応するかを捉えることによって,戦略的分類の逐次的多段階モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:42:21 GMT)
HATS: An Open data set Integrating Human Perception Applied to the Evaluation of Automatic Speech Recognition Metrics [11.3] 本稿では,ASRシステムによって生成される転写誤りの人間の知覚の観点から,フランス語で手動で注釈付きデータセットを提示する。
本研究では,ヒトの嗜好とASR評価指標との関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:10:11 GMT)
The Counterexample Game: Iterated Conceptual Analysis and Repair in Language Models [11.3] 言語モデルが反復解析と修復連鎖によって哲学的解析を行うことができるかどうかを考察する。
多くのLM生成反例は、専門家の人間とLMの裁判官の両方によって無効と判断されるが、LM審査員は人間の約2倍の人数を受け入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:26:30 GMT)
Will the Carbon Border Adjustment Mechanism Impact European Electricity Prices? A GNN-Based Network Analysis [11.2] 欧州連合の炭素境界機構調整(CBAM)は、相互接続された欧州の電力市場において複雑な課題を生み出している。
伝統的な分析は、この政策を理解するのに不可欠な国境を越えた流出効果を見逃すことが多い。
本稿では,CBA-temporal Graph Neuralgraph Network フレームワークの開発により,このギャップを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:48:15 GMT)
Perturbation is All You Need for Extrapolating Language Models [10.7] 大規模言語モデルをトレーニングするためのシンプルな、しかし強力なフレームワークを紹介します。
我々は、厳密な外挿可能性の理論、すなわち、信頼性のある予測を行うためのモデルクラスの能力を開発する。
提案手法は,競争力のあるサポート性能を維持しつつ,サポート外予測を継続的に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:03:33 GMT)
Towards accurate extreme event likelihoods from diffusion model climate emulators [10.6] cBottleのような拡散モデルは、トレーニングデータの確率密度を近似することで機能する。
この気候エミュレータから得られた大気状態の確率密度推定のユースケースを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:28:20 GMT)
Inconsistent Databases and Argumentation Frameworks with Collective Attacks [10.6] 不整合データベースに対するサブセット-最大修復の関連性は近年注目されている。
本稿では,整合性制約にデニアル制約やローカル・アズビュー・ジェネレーションの依存関係を含む場合の新たな接続を確立することで,この領域に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:38:31 GMT)
Atomic Fact-Checking Increases Clinician Trust in Large Language Model Recommendations for Oncology Decision Support: A Randomized Controlled Trial [10.6] アトミック・ファクトチェックは、説明可能性のアプローチに比べてクリニックの信頼を高める。
AIレコメンデーションをソースガイドラインに関連する個別に検証可能なクレームに分解することは、臨床医の信頼を著しく高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:12:30 GMT)
FIBER: A Differentially Private Optimizer with Filter-Aware Innovation Bias Correction [10.5] 本研究では, 時相フィルタによる民生化勾配に対するDPであるFiBeRを提案する。
ビジョンと言語ベンチマークを通じて、FiBeRは一貫してDPのパフォーマンスを大幅に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:02:32 GMT)
Social Bias in LLM-Generated Code: Benchmark and Mitigation [10.4] 大きな言語モデル(LLM)は、人口統計学的公正性が重要である人間中心のアプリケーションのためのコードを生成するために、ますます多くデプロイされている。
既存の評価は機能的正当性にのみ焦点が当てられており、LLM生成コードの社会的偏見はほとんど検討されていない。
FMA(Fairness Monitor Agent)は,既存のコード生成パイプラインを修正せずにプラグインするモジュールコンポーネントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:05:07 GMT)
Feasibility-aware Hybrid Control for Motion Planning under Signal Temporal Logics [10.1] ハイブリッドモデルに基づく平面的局所課題と運動計画のための新しい手法を提案する。
局所的な満足度を実現する離散変数を用いることで,制約解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:42:38 GMT)
POSTCONDBENCH: Benchmarking Correctness and Completeness in Formal Postcondition Inference [10.0] 実世界のソフトウェアからメソッドレベルの後条件生成を評価するベンチマークであるPOSTCONDBENCHを紹介する。
自動評価を可能にするため、POSTCONDBENCHは実行可能な実行環境を提供し、欠陥識別を通じて完全性を運用する。
以上の結果から,リポジトリレベルの依存関係とメソッドの複雑性が,このギャップを悪化させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:29:38 GMT)
Material Database Agent: A Multimodal Agentic Framework for Scientific Literature Mining [9.9] マルチモーダルな大言語モデルは、テキストや科学的な人物から情報を高速かつ精度で抽出することを可能にする。
Material Database Agent (MDA) は、研究文献を構造化データベースに変換するモジュール型のマルチエージェントシステムアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:30:45 GMT)
Actionable Real-Time Modeling of Surgical Team Dynamics via Time-Expanded Interaction Graphs [9.8] 本稿では,時間拡張相互作用グラフを用いた手術チームダイナミクスのモデリングのためのリアルタイム動作可能なアプローチを提案する。
この研究は、手術室におけるリアルタイム、チーム認識、行動可能な意思決定支援に向けて、外科的AIを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:05:24 GMT)
Mitigating False Positives in Static Memory Safety Analysis of Rust Programs via Reinforcement Learning [9.7] Rustプログラムのメモリ安全性を確保するには静的解析ツールが不可欠だ。
RudraやMirCheckerといった既存のツールは、偽陽性率が高い。
本稿では,突発的な警告を自動的に分類・抑制するための新しい強化学習(RL)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:21:40 GMT)
KARMA-MV: A Benchmark for Causal Question Answering on Music Videos [9.7] KARMA-MVは2,682本のYouTubeミュージックビデオから得られた大規模マルチチョイスQAデータセットである。
それは、時間的オーディオ・視覚的手がかりを統合する能力と、推論、予測、および反事実的質問にまたがる視覚・音楽的影響についての推論をモデルとしてテストする。
本稿では,相互依存の構造化検索による視覚言語モデルの拡張を目的とした因果知識グラフ(CKG)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:48:39 GMT)
Resource-efficient parallel entanglement generation for multinode quantum networks via time-bin multiplexing [9.7] 時間ビン多重化により複数のリモート量子ノードを絡み合わせるプロトコルを提案する。
時間ビンモードでのクーディットエンコーディングによる単一光子の伝送により、複数の定常量子ビットを平行に絡み合わせることができる。
我々のプロトコルは、N$に依存しないフォトニック時間ビンの次元を持つ(Ngeq3$)量子ノード間の並列多部絡みを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:22:48 GMT)
Rational Communication Shapes Morphological Composition [9.6] 本研究は,現在利用可能な形態素から生成される未証明の代替品に比較して,証明された構成品がランク付けされていることを示す。
これらの結果は語彙と効率のコミュニケーションのトレードオフを反映していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:44:23 GMT)
Learning in the Fisher Subspace: A Guided Initialization for LoRA Fine-Tuning [9.6] LoRAは、事前訓練された重みの低ランク部分空間への更新を制限することで、大きな言語モデルに適応する。
重みのみの尺度ではなく、データ認識の感度が適応部分空間の選択を左右するべきだと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:02:46 GMT)
Exact and Approximate Algorithms for Polytree Learning [9.4] ポリツリーは、有向森林として$n$変数の集合間の条件依存を捉えようとするベイズネットワークのサブクラスである。
最適なポリツリーを学習する問題はNPハードであるため、どの制限がより引きやすいか研究する。
任意に小さい$> 0$と任意の定数の直交境界に対して、時間$O((2+)n)$で最適なポリツリーを求めるアルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:50:14 GMT)
ReasonAudio: A Benchmark for Evaluating Reasoning Beyond Matching in Text-Audio Retrieval [9.4] ReasonAudioはText-Audio Retrievalの最初の推論集約型ベンチマークである。
1000のクエリと10,000の合成オーディオクリップからなり、ネゲーション、オーダー、オーバーラップ、デュレーション、ミックスの5つの基本的な推論タスクにまたがる。
我々の10種類の最先端モデルに対する評価では、以下の結果が示される: すべてのモデルは、推論集約的な音声検索に苦慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:44:51 GMT)
Synergistic Simplex: Cooperative Runtime Assurance for Safety-Critical Autonomous Systems [9.4] ロングテールフォールトは、機械学習を安全クリティカルなタスクには適さない。
AV障害物検出のためのSSの設計,解析,評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:23:03 GMT)
ExecuTorch -- A Unified PyTorch Solution to Run AI Models On-Device [9.3] ExecuTorchはエッジAIのための統合PyTorchネイティブデプロイメントフレームワークである。
これは、異質な計算環境にまたがる機械学習モデルのシームレスなデプロイを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:59:31 GMT)
Memory as a Markov Matrix: Sample Efficient Knowledge Expansion via Token-to-Dictionary Mapping [9.1] 大規模言語モデルの長期的な進化には,新たな知識の継続的な取り込みが不可欠である。
既存のアプローチは通常、破滅的な忘れを緩和するためにパラメータ更新アルゴリズムに依存している。
本稿では,トークン上のマルコフプロセスとして自己回帰型言語生成をモデル化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:14:25 GMT)
HUGO-CS: A Hybrid-Labeled, Uncertainty-Aware, General-Purpose, Observational Dataset for Cold Spray [9.0] この研究は、1,124ソースの144個の特徴を持つ4,383個のコールドスプレー実験の文献由来のデータセットであるHUGO-CSを提示する。
1文書あたりの平均91分を要する完全に手作業による抽出では、この抽出をサポートするためにHUGOと呼ばれるハイブリッドラベルで不確実性を認識し、汎用的な観測用抽出フレームワークを設計・利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:49:36 GMT)
The Detector Teaches Itself: Lightweight Self-Supervised Adaptation for Open-Vocabulary Object Detection [8.8] Open-vocabulary Object Detectionは、大規模画像テキストデータに基づいて事前訓練された視覚言語モデル(VLM)を活用するオープンセットカテゴリからオブジェクトを認識することを目的としている。
本稿では、協調モデルに基づく物体検出のためのVLMを改善するための自己教師型微調整手法であるDecoupled Adaptivity Trainingを提案する。
COCOとLVISデータセットの実験は、DATが新しいカテゴリと既知のカテゴリの両方における検出性能を一貫して改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:14:30 GMT)
Exposing LLM Safety Gaps Through Mathematical Encoding:New Attacks and Systematic Analysis [8.8] 大規模言語モデル(LLM)は、有害な出力を防ぐための安全メカニズムを採用している。
有害なプロンプトをコヒーレントな数学的問題として符号化することで,これらのフィルタを高速に回避できることを示す。
本稿では,集合論に匹敵する攻撃成功を実現する新しい形式論理符号化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:25:33 GMT)
Interpreting V1 Population Activity via Image-Neural Latent Representation Alignment [8.7] 最近のアライメントに基づくアプローチにより、脳活動からの視覚刺激の復号精度が向上した。
一次視覚野における集団レベルの視覚計算を解析するための解釈可能なコントラストフレームワークであるDual-Tower Image-Neural Alignment (DINA)を提案する(V1)。
DINAは、視覚刺激と対応するV1集団応答を中間特徴写像のレベルで共有潜在空間で整列させる生物学的に動機付けられた二重塔構造を共同で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:15:41 GMT)
MCJudgeBench: A Benchmark for Constraint-Level Judge Evaluation in Multi-Constraint Instruction Following [8.5] 本稿では,制約レベル判定のベンチマークであるMCJudgeBenchを紹介する。
各インスタンスには、命令、候補応答、明示的な制約リスト、Yes、部分的、ノー、制御された応答側の摂動を含む。
我々は、正確性と矛盾性の両方の指標を用いて、プロプライエタリかつオープンソースのLCM審査員を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:20:42 GMT)
Disentangling Shared and Task-Specific Representations from Multi-Modal Clinical Data [8.5] 患者表現を共有部分空間とタスク固有の部分空間に分割するマルチモーダル融合のための統合トランスフォーマー上に構築されたマルチタスクフレームワークを提案する。
手術患者12,430名を対象にOrthTDを実世界のコホートで評価し,4つの結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:41:36 GMT)
Personalized Worked Example Generation from Student Code Submissions Using Pattern-based Knowledge Components [8.4] 本稿では,学生のコードから抽出したパターンベースのKCを用いたナレッジ・コンピネント・ガイド付きコンテンツ生成手法を提案する。
問題文と学生の提出状況から,本パイプラインは,ASTに基づく解析により,学生のコードから構造的KCパターンを抽出し,生成モデルを決定する。
その結果、KC条件付き生成は、生徒の論理的誤りに対する話題の焦点と関連性を改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:39:02 GMT)
Low Rank Tensor Completion via Adaptive ADMM [8.3] 行列完備化の一般化として、部分的に観測された低ランクテンソルの完備化のための新しいアルゴリズムを考える。
提案手法は、従来の核標準(NN)最小化に基づく低ランクTCパラダイムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:24:39 GMT)
Learning-based Statistical Refinement for Denoising [8.3] 本研究では,学習に基づく統計的洗練手法を提案する。
統計的情報を最大限に活用して,所与の遮音結果と雑音統計との整合性を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:37:39 GMT)
Understanding Self-Supervised Learning via Latent Distribution Matching [8.2] 自己教師付き学習(SSL)は、複雑なデータから汎用的な潜在表現を見つけるのに長けているが、様々な既存メソッドを説明し、新しいデータの設計を導く統一理論の枠組みは欠如している。
我々はSSLを潜在分布マッチング(LDM)として、仮定された潜在モデル(アライメント)の下でログ確率を最大化する学習表現とした。
この見解は、ストップ勾配アプローチを含む、コントラスト的、非コントラスト的、予測的なSSLメソッドで独立したコンポーネント分析を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:53:00 GMT)
Flow Sampling: Learning to Sample from Unnormalized Densities via Denoising Conditional Processes [8.2] Flow Samplingは、データフリー設定のための拡散モデルとフローマッチングに基づいて構築されたフレームワークである。
補間法を用いて、トレーニング中のエネルギー関数の評価数を最小化し、非正規化密度をサンプリングする効率的でスケーラブルな方法を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:07:37 GMT)
Learning Dynamics of Zeroth-Order Optimization: A Kernel Perspective [8.2] 最近の研究の活発化は、大規模言語モデルにZOメソッドを適用することに成功していることを示している。
実験的なニューラルタンジェントカーネル(eNTK)が学習行動を管理する重要な用語として現れるZO SGDの一段階学習ダイナミクスを導出する。
このカーネルベースのフレームワークは、動的学習の文脈内でZOメソッドを理解するための新しい視点を提供すると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:28:29 GMT)
GPT-Image-2 in the Wild: A Twitter Dataset of Self-Reported AI-Generated Images from the First Week of Deployment [8.2] OpenAIによるGPT-image-2は、AI生成画像の分岐点である。
このデータセットは、公開されたTwitter/XポストからソースされたGPT-image-2生成イメージの最初のデータセットである。
データセットを4つの分析で特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:21:25 GMT)
Covariance-Aware Goodness for Scalable Forward-Forward Learning [8.1] 畳み込み設定では、Forward-Forwardメソッドは複雑なベンチマークのバックプロパゲーションが著しく低い。
3つの主要なコンポーネントを中心にしたフレームワークを提案する。
BPフリーモデルはImageNet-100で73.01%、Tiny-ImageNetで50.30%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:08:00 GMT)
DeFed-GMM-DaDiL: A Decentralized Federated Framework for Domain Adaptation [7.9] DeFed-GMM-DaDiLは、GMM-Dataset Dictionary Learning (DaDiL)フレームワークの拡張である。
各クライアントはデータセットをガウス混合モデル(GMM)としてモデル化する。
対象ドメインがクラスを欠いているシナリオにおいて、学習した表現の安定性を実証的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:00:35 GMT)
RFPrompt: Prompt-Based Expert Adaptation of the Large Wireless Model for Modulation Classification [7.9] 無線基礎モデルにおけるOOD転送の一般的なメカニズムとしてのプロンプトベース適応について検討する。
本稿では,学習可能な深いプロンプトトークンを導入し,事前学習したバックボーンの凍結を保ちながら,パラメータ効率のよいフレームワークRFPromptを提案する。
その結果、プロンプトベースの適応は、分散シフトおよび限定的な監督の下で、一貫して堅牢性を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:09:58 GMT)
Beyond Distributive Justice: Hermeneutical Fairness in Ad Delivery [7.9] オンライン広告は、広告のコンテンツや、受信者がそれを解釈し、取り込む方法によってもたらされる害を生み出すことができると我々は主張する。
我々は、広告配信を解釈的リソースを分配するメカニズムとしてモデル化し、2つの方法で失敗する可能性がある。
われわれはこれらを、既に分配的正義を強制する、ユーティリティ駆動型広告アロケーションフレームワークのベンチマークに統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:51:40 GMT)
Predict-then-Diffuse: Adaptive Response Length for Compute-Budgeted Inference in Diffusion LLMs [7.6] 拡散に基づく大規模言語モデル(DLLM)は、生成AIにおける有望なフロンティアである。
DLLMは完全な並列トークン生成を提供し、大きなスループットの優位性とGPU利用の優位性をもたらす。
しかし、この並列性は、生成前の固定サイズ応答長の要求によって制約される。
このアーキテクチャ上の制限は、厳しいトレードオフを課している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:55:24 GMT)
LLM-ADAM: A Generalizable LLM Agent Framework for Pre-Print Anomaly Detection in Additive Manufacturing [7.6] 本稿では,LLM-ADAMをアダプティブ・マニュファクチャリングにおける事前印刷異常検出のための一般化可能なフレームワークとして提案する。
我々は,N=200 FFF G-code コーパスを2つのデスクトッププリンタファミリ,2つの材料および5つのクラスに分散し,非欠陥,非押出,過剰押出,ワープ,ストリングを含むフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 03:38:05 GMT)
Raising the Ceiling: Better Empirical Fixation Densities for Saliency Benchmarking [7.4] 人間の視線追跡データから推定される空間分布である経験的固定密度は、サリエンシ・ベンチマークの基礎となる。
本稿では、アブラムソンの手法、中心バイアスと均一成分に基づく適応帯域Ubuntuと、最先端のサリエンシモデルを組み合わせた基本混合モデルを提案する。
提案手法は,複数のベンチマークにおいて,ログライクで5～15%,AUCで最大2ポイント,各画像当たりの平均値が5～15%向上し,サーバ間の整合性評価が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:45:00 GMT)
Neural Control: Adjoint Learning Through Equilibrium Constraints [7.4] トラジェクトリに依存した,メモリ効率のよいプロキシ勾配を演算する境界制御フレームワークを提案する。
本研究では,SPSAやCEMなどの勾配のないベースラインの性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:19:37 GMT)
DECKER: Domain-invariant Embedding for Cross-Keyboard Extraction and Recognition [7.2] キーボード上のアコースティックサイドチャネル攻撃(ASCA)は、重大なセキュリティリスクをもたらす。
HEARは、キーボードの一般化、ノイズ適応、ユーザのバイアスという3つの軸に沿ってASCAを研究するために設計されたデータセットである。
ドメイン不変なキーストローク推論フレームワークであるDECKERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:43:24 GMT)
Reproduction Test Generation for Java SWE Issues [7.2] 本稿では,Javaリポジトリレベルの再現テスト生成のためのベンチマークとソリューションを紹介する。
TDD-Bench-Javaというベンチマークは、この問題を最初にモデル化し、人気のあるオープンソースリポジトリをソースとした250のインスタンスで構成されている。
このソリューション、e-Otter++ for Javaは、Pythonの最先端の再現テストジェネレータを適用して、Javaのパフォーマンスを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:49:52 GMT)
Partial Effective Information Decomposition for Synergistic Causality [7.2] 本稿では,最大エントロピー介入の下で,複数のソース変数が対象変数に与える影響を分解するフレームワークを提案する。
この枠組みに基づいて、ハイパーエッジを含む因果グラフと下向き因果グラフを定義することができる。
このフレームワークをKnowAir-V2上での機械学習に基づく空気質予測タスクに適用することにより,PEIDが解釈可能なステーション間因果構造を抽出できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:39:17 GMT)
Cheap Expertise: Mapping and Challenging Industry Perspectives in the Expert Data Gig Economy [7.1] 5つの業界データアノテーション組織とそのCEOの公開コミュニケーションで説明される専門知識の将来に向けたビジョンについて検討する。
業界はAIの専門知識を安価にすることを想定している。
一方、人間の専門知識は抽出可能な資源と見なされ、その価値はAIの専門知識と比較して判断できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:34:08 GMT)
On Computing Total Variation Distance Between Mixtures of Product Distributions [7.0] 本研究では,n$次元離散領域上の2種類の積分布間の総変動距離を近似する問題について検討する。
このクラスに対して、時間における全変動距離を正確に計算する決定論的アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:05:49 GMT)
Task Vector Geometry Underlies Dual Modes of Task Inference in Transformers [6.9] トランスフォーマーは2つの推論モードを通してコンテキストから潜在タスクを推論するのに効果的である。
近年の解釈可能性研究は中間層表現からタスク固有の方向を同定している。
2つの推論モードが1つのモデル内で共存可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:07:55 GMT)
Budgeted LoRA: Distillation as Structured Compute Allocation for Efficient Inference [6.9] Budgeted LoRAは、モデル圧縮を構造化された計算割り当て問題として扱うフレームワークである。
Budgeted LoRA は標準の LoRA パープレキシティを1.74倍の圧縮加群高速化で適度な予算で一致していることを示す。
適度なパープレキシティ劣化を伴う4.05倍の高速化を実現し、関数型インコンテキスト学習プローブの精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:59:14 GMT)
A foundation model of vision, audition, and language for in-silico neuroscience [6.9] 本稿では,様々な自然条件および実験条件下でのヒト脳活動を予測することができる3モーダル基礎モデルTRIBE v2を紹介する。
本モデルは,新しい刺激,課題,課題に対する高分解能脳反応を正確に予測し,精度を数倍改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:13:48 GMT)
MEMTIER: Tiered Memory Architecture and Retrieval Bottleneck Analysis for Long-Running Autonomous AI Agents [6.9] 提案するMEMTIERは,OpenClawエージェントのための三部構成メモリアーキテクチャである。
完全なLongMemEval-Sベンチマークでは、MEMTIERは6GBのGPU上でQwen2.5-7BでAcc.382, F1=.412を達成する。
DeepSeek-V4-Flashでは、シングルセッションリコールは0.686-0.714に達し、これらのカテゴリのRAG GPT-4oを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:14:10 GMT)
Entanglement transitions in translation-invariant tensor networks [6.8] 行ごとのテンソルネットワーク収縮の計算コストは、行の状態の絡み合いと関連している。
体積法相の奥深くでは、複素平面の遷移行列のスペクトルは、鋭い外縁を持つ高密度環から成り立っていることが示される。
本結果は, 収縮複雑性, 遷移行列のスペクトル特性, および非単体力学下での浄化の関連性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:50:38 GMT)
BifrostUMI: Bridging Robot-Free Demonstrations and Humanoid Whole-Body Manipulation [6.7] BifrostUMIは、ヒューマノイドロボットのためのポータブルで効率的な、ロボットフリーのデータ収集フレームワークである。
2つの異なる実験シナリオにまたがって提案したフレームワークの有効性と汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:35:09 GMT)
A Provably Convergent and Practical Algorithm for Gromov--Wasserstein Optimal Transport [6.7] 本稿では,Gromov-Wasserstein 最適輸送 (GWOT) が領域内構造を整合させて空間を測ることを示した。
実装可能な条件下では、定常点への後続収束を証明し、寛容デカイ条件により収束は維持され、散在性は退化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:12:39 GMT)
Computation of entanglement for quantum states by a Consensus-Based Optimization method [6.7] エンタングルメント計算のためのコンセンサスベースの最適化(CBO)手法を提案する。
可変相互作用集合を扱うために,粒子を異なるサイズで交換する機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:03:30 GMT)
SURE-RAG: Sufficiency and Uncertainty-Aware Evidence Verification for Selective Retrieval-Augmented Generation [6.6] 本稿では,証拠満足度がセットレベル特性であることを示す,透過的なアグリゲーションプロトコルSURE-RAGを提案する。
共有ペアレベルのクレームエビデンス検証器は、SURE-RAGが集約した局所的関係分布を解釈可能な応答レベル信号に生成する。
制御されたマルチホップベンチマークであるHotpotQA-RAG v3をアーティファクト・アウェア・プロトコルで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:05:40 GMT)
Transformers with Selective Access to Early Representations [6.6] Selective Access Transformer(SATFormer)を導入し、コンテキスト依存ゲートによるアクセスを制御しながら、第1層の値経路を保存する。
SATFormerは静的値とTransformerベースラインに対するバリデーション損失とゼロショット精度を一貫して改善する。
ゲート分析は、スパース、ディープ依存、ヘッド固有、カテゴリー依存のアクセスパターンを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:38:29 GMT)
Indian Wedding System Optimization (IWSO): A Novel Socially Inspired Metaheuristic with Operational Design and Analysis [6.5] 本稿では,新しい人口ベースメタヒューリスティック,インドウェディングシステム最適化(IWSO)を提案する。
IWSOは、複雑な最適化問題を解決するためのガイド付き選択探索フレームワークとして、家族、候補者、およびマッチメーカー間の協調によって駆動されるマッチングプロセスをモデル化する。
アルゴリズムは、(i)弱い候補の進化をエリートソリューションが指示し、外部パラメータなしで収束を高め、(ii)多様性を保ち、未熟な個人を置き換えることで早期収束を防ぐ適応的除去と再初期化メカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:57:52 GMT)
ANDRE: An Attention-based Neuro-symbolic Differentiable Rule Extractor [6.5] 帰納論理プログラミングは、データから解釈可能な一階ルールを学ぶことを目的としている。
既存の象徴的なニューロシンボリックアプローチは、ノイズと確率的な設定にスケールするのに苦労する。
本稿では、注意に基づく神経象徴的差別化ルールエクストラクタ(ANDRE)を提案する。
ANDREは、ルールテンプレートと論理演算子を、完全に微分可能で、注意駆動の結合と解離演算子で置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:35:06 GMT)
Stage Light is Sequence$^2$: Multi-Light Control via Imitation Learning [6.3] SeqLightは階層的なディープラーニングフレームワークで、音楽をHue-Saturation-Value (HSV)空間にマッピングする。
提案手法は,まずエンド・ツー・エンドのプライマリ・ライト・モデルであるSkipBARTをカスタマイズし,フレームごとのフル光色分布を予測する。
光分解モジュールは、混合光データのみを使用して、様々な場所固有の照明構成で訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:41:53 GMT)
Information Plane Analysis of Binary Neural Networks [6.3] 我々は、アクティベーションが離散的でMIが有限なバイナリニューラルネットワーク(BNN)のIP分析を行う。
我々は、後期圧縮相の存在と圧縮表現と一般化性能の関係を調査するためにBNNを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:08:18 GMT)
Can Multimodal Large Language Models Understand Pathologic Movements? A Pilot Study on Seizure Semiology [6.2] このパイロットスタディは、発作ビデオにおける病理的動きの自動認識におけるMLLMの能力を評価する。
当科における最新のMLLMのゼロショット性能を,90例の臨床てんかん記録の20例に比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:14:38 GMT)
Ecologically-Constrained Task Arithmetic for Multi-Taxa Bioacoustic Classifiers Without Shared Data [6.0] バイオ音響学のトレーニングデータは、分類学、地域学、機関に散在している。
独立に微調整されたBEATエンコーダは、統一された671種分類器に構成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:10:02 GMT)
Deepfake Audio Detection Using Self-supervised Fusion Representations [6.0] 本稿では,環境対応音声・音響深度検出チャレンジ(ESDD2)2026への提出について述べる。
入力音声から音声と環境コンテキストの表現を協調的にモデル化する二分岐ディープフェイク検出フレームワークを提案する。
提案システムは,F1スコア70.20%,環境EER16.54%を達成し,ベースラインシステムを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:51:41 GMT)
Hierarchical Support Vector State Partitioning for Distilling Black Box Reinforcement Learning Policies [5.9] 我々は,ブラックボックス強化学習ポリシーを模倣する新しい手法であるSVSP(State Vector Space Partitioning)を紹介する。
我々の手法は、以前の批評家による状態分割の試みよりも平均戻り率を+7.4%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:40:05 GMT)
Membership Inference Attacks for Retrieval Based In-Context Learning for Document Question Answering [5.9] コンテキスト内学習を用いたリモートホストアプリケーションは、メンバシップ推論攻撃に対して脆弱であることを示す。
そこで本稿では,クエリテキストプレフィックスを利用してメンバを非メンバ入力と区別する2つのブラックボックスメンバシップ推論攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:19:17 GMT)
Analytical two-pulse control of universal single-qubit gates in rotational ultracold NaCs molecules [5.9] 超低温NaCs分子の回転状態を用いた単一量子ゲートの解析フレームワークを提案する。
最低回転エネルギーレベルで量子ビットを符号化することにより、閉形式ユニタリ進化を導出するために一階マグナス展開を用いる。
我々の方法は、他の分子や物理プラットフォームにも適用でき、高忠実でスケーラブルな分子量子プロセッサへの潜在的経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:48:17 GMT)
Geographic Variation in Stack Overflow Code Quality: Evidence from a Cross-Regional Study of Coding Practices [5.9] 本研究は,米国におけるコントリビュータからのStack Overflow回答のコード品質について検討する。
可読性違反は、すべての言語で最も多く発生し、その後に信頼性、パフォーマンス、セキュリティが続く。
コンピュータ機器、インターネットサブスクリプション、高い収入、より公平な富の分配に幅広いアクセスを持つ国は、コード品質の違反が少ない傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:08:55 GMT)
Spatiotemporal Convolutions on EEG signal -- A Representation Learning Perspective on Efficient and Explainable EEG Classification with Convolutional Neural Nets [5.9] 浅層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた脳波信号の分類は、様々な分野において一般的で成功したアプローチである。
これらのモデルのほとんどは、空間次元と時間次元に沿って独立した一次元(1D)畳み込み層を使用する。
本研究では,2次元の2次元畳み込みを演算する符号化法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:35:05 GMT)
Generating Proof-of-Vulnerability Tests to Help Enhance the Security of Complex Software [5.8] 開発者は、サードパーティのライブラリ(Libs)の上にモダンなソフトウェアアプリケーション(アプリ)を作る
PoVSmithは、コールパスの分析、典型的なテスト、コードコンテキスト、フィードバックをテスト生成、実行、アセスメントのプロンプトに組み合わせた新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:39:29 GMT)
Lottery BP: Unlocking Quantum Error Decoding at Scale [5.8] 既存のデコードアルゴリズム(デコーダ)は1つ以上の不正確さ、コストライン、非互換性に悩まされている。
本稿では,デコーダ,デコーダアーキテクチャ,デコーダシミュレータの3つの側面に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:45:05 GMT)
Topological subsystem bivariate bicycle codes with four-qubit check operators [5.7] 本研究では,高速度BB論理構造が局所重み付き4$シンドローム抽出とどのように適合するかを示す。
SBB符号は位相的であり、対応するBB符号が位相的である場合に限り、非自明な局所論理演算子を持たないことを意味する。
これらの結果は,高次BB論理構造と局所重み付き4$症候群抽出との整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:00:05 GMT)
Self-Prompting Small Language Models for Privacy-Sensitive Clinical Information Extraction [5.6] 我々は,小言語モデルを自己生成し,検証し,洗練し,エンティティ固有のプロンプトを評価するためのフレームワークを開発した。
我々は,QLoRAに基づく教師付き微調整と直接選好最適化を用いて,マルチプロンプトアンサンブル推論と選択モデルを用いた候補オープンウェイトモデルの評価を行った。
これらの結果から,自動プロンプト最適化と軽量な嗜好ベースのポストトレーニングが,スケーラブルな臨床情報抽出を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:03:40 GMT)
Contrastive Regularization for Accent-Robust ASR [5.3] 教師付きコントラスト学習(SupCon)をCTC微調整のための軽量・アクセント不変補助目的として検討した。
SupConはアクセントの堅牢性を改善するための効果的でモデルに依存しない正規化戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:35:44 GMT)
Posterior-First Neural PDE Simulation: Inferring Hidden Problem State from a Single Field [5.2] フィールド・トゥ・フューチャー予測器は、異なる遅延問題状態を同じ決定論的インターフェースに分解することができる。
本稿では,後1次ニューラルPDEシミュレーションを提案する。まず,タスクに十分である問題状態に対して後1次を推定し,後1次ニューラルPDEの条件予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 00:37:01 GMT)
TeamUp: Semantic Project Matching and Team Formation for Learning at Scale [5.2] プロジェクトベースの学習は、学生のエンゲージメントと学習結果を改善する。
従来のアロケーション手法では、認知的に協力する認知的に多様なチームを構築することはできません。
軽量な埋め込み型チームフォーミングシステムであるTeamUpを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 00:07:59 GMT)
Provable Accuracy Collapse in Embedding-Based Representations under Dimensionality Mismatch [5.1] 我々は、鋭い次元精度のトレードオフを証明し、基本的な情報理論の限界を特定する。
埋め込み次元が$d$でなければ、精度は突然崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:05:34 GMT)
Task-Aware Scanning Parameter Configuration for Robotic Inspection Using Vision Language Embeddings and Hyperdimensional Computing [5.1] 産業プロファイラは、サンプリング周波数、測定範囲、露光時間、レシーバダイナミックレンジ、照明など、複数の結合パラメータを公開する。
ミスマッチは、下流では回復できない飽和、クリップング、または欠落したリターンを引き起こす可能性がある。
ロボット搭載プロファイラのキーパラメータに対して,事前スキャンされたRGB観察と自然言語検査の指導により,個別の構成を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:02:50 GMT)
Science discussions of retracted articles on Bluesky: public scrutiny or misinformation spreading? [5.1] ポストパブリケーションのピアレビューは、従来のピアレビューの重要なサプリメントとして現れている。
削除された記事に関するソーシャルメディアの議論が、主に良い実践を反映しているかどうかは不明だ。
私たちはブルースキーの投稿を手作業でコーディングし、抽出した記事を議論して、良いプラクティスと悪いプラクティスの事例を特定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:41:04 GMT)
Annotation Quality in Aspect-Based Sentiment Analysis: A Case Study Comparing Experts, Students, Crowdworkers, and Large Language Model [5.1] Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)は、テキスト内の特定の側面やターゲットに対する感情を識別することで、詳細な意見分析を可能にする。
ABSAは英語で広く研究されているが、高品質な注釈付きデータセットが欠如していることから、ドイツ語などの他の言語の研究は限られている。
本稿では,異なるアノテーション源がドイツのABSAの発展にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:54:05 GMT)
Benchmarking Single-Pose Docking, Consensus Rescoring, and Supervised ML on the LIT-PCBA Library: A Critical Evaluation of DiffDock, AutoDock-GPU, GNINA, and DiffDock-NMDN [5.0] LIT-PCBAライブラリの大規模評価を行う(目標15、目標578,295)。
ポーズ生成にはAutoDock-GPUとDiffDockを比較し,次にGNINAとNMDNで再構成する。
GNINAによるAutoDock-GPUポーズの再現は、EF1%が2.14である最強の単一手法として登場した。
ドッキング方式がターゲットをまたいで優位に立つことはなく、厳格に検証された費用対効果と教師付き再ランク付けの組み合わせは、現在、仮想スクリーニングにおいて最も実用的な価値を提供していると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:26:48 GMT)
Retrieving Floods without Floodlights: Topic Models as Binary Classifiers for Extreme Climate Events in German News [5.0] われわれは、ドイツのメディアにおける7種類の極端な気候イベントに関する関連ニュースの検索を、トピックモデルを用いて改善している。
提案手法は,トピックモデルにより推定された後続分布に依存し,関連する文書を選択する。
我々は,NLPタスクにおいて,気候事象を単一カテゴリとして考えることに反対する,ハザード依存的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:32:22 GMT)
Geolocating News about Extreme Climate Events: A Comparative Analysis of Off-the-Shelf Tools for Toponym Identification in German [5.0] Named-entity Recognition (NER) ツールは、候補イベントの場所として機能するトポニムのプールを特定するために使用される。
既製のNERツールであるFrair, Spacy, Stanzaの3つの比較分析を行った。
それらのコントラストが下流のタスクにどのように伝播され、文書の地理的焦点について異なる決定を下すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:40:26 GMT)
Leveraging Pretrained Language Models as Energy Functions for Glauber Dynamics Text Diffusion [5.0] 統計物理学からのグラウバーダイナミクスを用いた離散拡散に基づく言語モデルを提案する。
我々の主な洞察は、一様遷移カーネルを前処理としてグラウバー力学を用いて離散状態空間拡散モデルを訓練する代わりに、事前訓練された因果/マスケッド言語モデルに基づいてエネルギー関数'を設定できるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:51:03 GMT)
Quantum Spin Liquid State of a Dual-Species Atomic Array on Kagome Lattice [5.0] 量子スピン液体 (QSL) 状態について, 2種類の原子配列に基づくプログラマブル量子シミュレータでシミュレーションする。
カゴメ格子の幾何学的フラストレーションは、ライドベルクの封鎖と組み合わされ、トポロジカルな順序と長距離の絡み合いで系をエキゾチックな位相へと駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:49:08 GMT)
The Impact of Vocabulary Overlaps on Knowledge Transfer in Multilingual Machine Translation [4.9] 知識伝達、特に関連する言語間での知識伝達は、多言語ニューラルマシン翻訳(MNMT)に有用であることが判明した。
本研究は,共用語彙と解離語彙を併用した体系的実験を行い,原語と無関係な補助言語について述べる。
予想通り, 関連言語に典型的な語彙重なりがより広い結果が得られるが, ドメインマッチングや言語関連性が, 共同語彙よりも重要であることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:39:16 GMT)
Can LLMs Emulate Human Belief Dynamics? [4.9] LLMは初期の人間の信念の分布を捉えることができず、人間よりも全体的な適合性が高い傾向にある。
彼らはまた、ネットワーク内のヒトの同性愛傾向をエミュレートするためのニュアンスなアプローチを取る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:21:11 GMT)
DynaTab: Dynamic Feature Ordering as Neural Rewiring for High-Dimensional Tabular Data [4.9] 我々は,その複雑さの本質を定量化することによって,特徴置換がデータセットにいつ恩恵をもたらすかを予測する軽量な基準を導入する。
DynaTabは、ニューラルネットワークで機能を動的にリオーダーし、それらをコンパクトで動的に順序対応の組み合わせで処理する。
DFO(bespoke dynamic feature ordering)と分散損失の訓練により、DynaTabは統計的に有意な利益を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:12:07 GMT)
SurgCheck: Do Vision-Language Models Really Look at Images in Surgical VQA? [4.8] 視覚言語モデル(VLM)は、外科的視覚質問応答(VQA)において有望な性能を示す。
報告されたパフォーマンスが、このような言語的ショートカットへの依存や視覚的理解を反映しているかどうかは不明である。
本稿では,外科的VQAにおける言語的ショートカット依存度を定量化するための診断ベンチマークであるSurgCheckを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:32:54 GMT)
Climate-based Pre-screening of Self-sustaining Regreening Opportunities in Drylands: A Case Study for Saudi Arabia [4.8] 乾燥地における大規模な修復は、土地の劣化と生物多様性の喪失に対処するために広く推進されている。
主な課題は、集中管理なしで原生植物が持続できる場所を特定することである。
気候とリモートセンシングデータを統合してコスト効率の高いサイト選択を可能にする,スケーラブルな事前スクリーニングフレームワークが紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:46:53 GMT)
GPUBreach: Privilege Escalation Attacks on GPUs using Rowhammer [4.8] Rowhammerのエクスプロイトは、被害者データに未ターゲットのビットフリップを注入することに限定されている。
我々は、GPU RowhammerエクスプロイトがCPU Rowhammer攻撃と同じくらい強力なことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:40:06 GMT)
Language Game: Talking to Non-Human Systems [4.7] 非神経系は、計算、意思決定、記憶の基盤としてますます認識されている。
ここでは、システムが自身の声で話すことができるかどうかを問う。
我々は,コミュニケーションをシステムでプレイするゲームとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:46:15 GMT)
Adaptive Estimation and Optimal Control in Offline Contextual MDPs without Stationarity [4.7] 我々は,文脈的MDPの適応的推定とコスト最適化に対する新しいアプローチを提案する。
我々は、文脈的MDPの内在的特性から進化する重要な技術的課題を克服し、これを克服する。
我々の保証は、比較的最近で強力な統計手法である$T$-estimationを利用して、完全な一般性の下で確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:08:54 GMT)
Domain-Adaptive Dense Retrieval for Brazilian Legal Search [4.7] ブラジルの法的検索は異質であり、事件法、法律、質問に基づく検索をカバーしている。
本稿では,このトレードオフをQwen3-Embedding-4Bに基づく3つのトレーニング設定を用いて検討する。
JUのリーダーボードから得られた5つの法的データセットとQuitiデータセットでこれらのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:25:11 GMT)
Quantum Dispersive Waves and Multimode Squeezing in Pure-Kerr Parametrically Driven Cavity Solitons [4.6] パラメトリック駆動キャビティソリトン(PDCS)は、パラメトリックプロセスから生じる光パルスである。
PDCSは最大20dBのスクイーズを発生させるが、これは実験的なパラメータに対するオーバーカップリングと本質的な損失によってのみ制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:19:11 GMT)
Decision-aware User Simulation Agent for Evaluating Conversational Recommender Systems [4.5] Hesitatorは理論に基づくユーザーシミュレーションフレームワークで、選択過負荷下での人間の意思決定を明示的にモデル化する。
ヘシテーターは、精神経済学から確立した行動パターンを再現し、人間の決定行動のモデル化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:11:05 GMT)
Pretrained Model Representations as Acquisition Signals for Active Learning of MLIPs [4.4] 本稿では,事前学習したMLIPの潜伏空間に,効果的な取得に必要な情報が含まれているかを検討する。
我々は、事前訓練されたMACE電位から直接引き起こされる2つの取得信号を紹介する。
この結果から,事前学習は遅延空間形状とモデル誤差とを一致させ,反応MLIP微調整のための実用的かつ十分な取得信号が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:48:23 GMT)
DALPHIN: Benchmarking Digital Pathology AI Copilots Against Pathologists on an Open Multicentric Dataset [4.4] DALPHINは、病理AIコパイロのための最初の多中心オープンベンチマークである。
300件の症例から1236枚の画像が作成され、130件の稀な診断、6か国、14の亜種にまたがっている。
本稿では,2つの汎用(GPT-5,Gemini 2.5 Pro)と1つの病理特異的コピロ(PathChat+)について,逐次および独立回答生成のための結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:15:22 GMT)
Uncertainty Estimation in Instance Segmentation of Affordances via Bayesian Visual Transformers [4.3] 本稿では,不確実性推定のためのサンプルベースおよびアンサンブルアプローチを採用することで,価格の例分割を行うモデルを提案する。
本稿では,確率的インスタンスセグメンテーションモデルにおける意味的および空間的変動の包括的解析を可能にする,確率に基づくマスク品質という新しい尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:40:16 GMT)
Observation of Non-Markovian Evolution of Tripartite Quantum Steering [4.3] オープン量子システムにおけるメモリ効果は 情報逆流を誘発し 量子相関を復活させる
グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー型混合状態を用いた三部晶量子ステアリングの異なる非マルコフ的進化を観察する。
本研究は,多部量子ステアリングにおける階層構造と方向性構造に関する基礎的な知見を提供し,非対称な量子情報処理に有用な資源としての可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:16:23 GMT)
Two Calls, Two Moments, and the Vote-Accuracy Curve of Repeated LLM Inference [4.3] 条件-i.d.呼び出しの繰り返しLLM推論における二項正当性層について検討した。
固定された多数決投票の予算は、鋭い分布のない2つの呼び出し間隔を持つ。
QNLI と QQP に対する LLM の呼出実験により, 投射した2発呼領域に3発と5発の発声アキュラシーが含まれていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:40:09 GMT)
Rethinking the Rank Threshold for LoRA Fine-Tuning [4.2] ニューラルタンジェントカーネル機構におけるLoRAファインチューニングの最近のランドスケープ解析では、二乗誤差損失下での急激な局所最小値の欠如に対して、LoRAランクの$r(r+1)/2 > KN$が十分条件$r(r+1)/2 となる。
この状態において、所定のランクを$r = 1$に下げる3つの結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:09:46 GMT)
Safety and accuracy follow different scaling laws in clinical large language models [4.2] RadSaFE-200は、臨床医が定義したクリーンエビデンス、競合するエビデンス、リスクの高いエラー、安全でない答え、エビデンスに対するオプションレベルのラベルを含む200の多重選択質問のベンチマークである。
クリーンエビデンスにより、平均精度は73.5%から94.1%に向上し、ハイリスクエラーは12.0%から2.6%に減少した。
標準RAGとエージェントRAGはこの安全プロファイルを再現しなかったが、リスクの高いエラーと危険な過信は高いままであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:57:19 GMT)
Shorthand for Thought: Compressing LLM Reasoning via Entropy-Guided Supertokens [4.1] 大規模言語モデルにおける推論は、重要な推論時間計算を引き起こす。
推論トークンは、低エントロピーのテクスト構造トークン(推論過程を足場とするフレーズの再帰)と高エントロピーのテクスト有機トークン(解に向かって進むプロブレム固有のコンテンツ)の2つの機能タイプに分かれていることを示す。
頻繁な構造パターンをキャプチャするテクスチャツペルトケンを導出し、教師付き微調整によりモデルに導入するように教える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:38:19 GMT)
Constrained Extreme Gradient Boosting for Adapting Reduced-Order Models [4.0] 計算流体力学や有限要素解析のような高忠実度シミュレーションは複雑な工学系のモデリングに不可欠である。
プロジェクションベースのリダクションオーダーモデル(ROM)は、低次元部分空間に制御力学を投影することにより、このコストを軽減する。
しかし、それらの性能はパラメータの変動によって劣化し、適応的なベース構築の必要性を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:58:09 GMT)
Safety by Invariance, Liveness through Refinement: Heterogeneous Contract Framework for Co-Design of Layered Control [4.0] 現実世界の制御システムは、長時間の安全制約を尊重しながら、長期の目標(ライブネス)を達成する必要がある。
既存のLCA研究には、個別の計画と連続実行にまたがる一様仕様言語が欠けている。
本稿では,安全度分解をヘテロジニアスな仮定-保証フレームワークにインポートすることで,三つのギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:05:46 GMT)
Detecting Stealth Sycophancy in Mental-Health Dialogue with Dynamic Emotional Signature Graphs [4.0] 最終審査員として大規模言語モデルに頼ることなく,多言語対応対話の評価を行う。
直接LLM判定器と対称テキスト類似度測定器は治療品質に不適合であることが判明した。
この問題に対処するため,動的感情署名グラフ(DESG)を提案する。
DESGは、分離された臨床状態を持つ対話ウィンドウを表現し、非対称な臨床幾何学を用いてそれらをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:56:20 GMT)
Progressing beyond Art Masterpieces or Touristic Clichés: how to assess your LLMs for cultural alignment? [3.9] 本稿では,アノテータの設計ガイドラインを提案し,これらの原則に従って構築されたデータセットの構築について報告する。
結果は、我々の設計がより差別的な力を持つテストセットを産み出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:05:22 GMT)
Reducing Postselection Overhead in Magic-State Cultivation by In-Patch Multiplexing [3.8] In-patch多重化は、標準的なマジックステート栽培フレームワークを維持しながら、ポストセレクションのオーバーヘッドを低減することができる。
その結果, マルチプレックス処理により, 標準的なマジック状態培養フレームワークを保ちながら, ポストセレクションのオーバーヘッドを低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:42:57 GMT)
Weakly Supervised Concept Learning for Object-centric Visual Reasoning [3.7] ニューロシンボリックシステムは、生のセンサー入力のディープニューラルネットワーク(DNN)処理と、シンボリック人工知能のわずかなパフォーマンスを組み合わせることを約束している。
本稿では,物体中心推論タスクにおける論理的帰納のための出力シンボルを基盤として,知覚段階の効率的な弱監督手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:50:43 GMT)
LIPPEN: A Lightweight In-Place Pointer Encryption Architecture for Pointer Integrity [3.7] LIPPENはハードウェアとソフトウェアの共同設計であり、メタデータのオーバーヘッドをゼロにする強力なポインタ整合性と機密性を提供する。
64ビットRISC-V RocketとBOOMコアを用いてFPGA上でLIPPENを試作し、マイクロベンチマーク、nbench、SPEC CPU 2017で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:58:17 GMT)
DGPO: Distribution Guided Policy Optimization for Fine Grained Credit Assignment [3.6] 強化学習は、複雑な推論タスクを実行するために、大きな言語モデルを調整するために不可欠である。
本稿では, 配当偏差を厳格なペナルティではなく, 誘導信号として再解釈する配当誘導政策最適化について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 03:36:27 GMT)
Hardware-Aware Neural Feature Extraction for Resource-Constrained Devices [3.5] 我々は、リソース制約のあるデバイスのためのハードウェア対応のニューラル特徴抽出器であるGideonを紹介する。
ギデオンは1.5MBのメモリフットプリント以下で9.003msの推論時間を達成する。
Batch Normalizationをアフィン層に置き換えるなどのアーキテクチャ上の選択はINT8の堅牢性を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:32:00 GMT)
Deep Graph-Language Fusion for Structure-Aware Code Generation [3.4] CGFuseは、学習したグラフ機能を事前学習された言語モデルに直接注入することで、グラフ由来の表現のトークンレベル統合を可能にする新しいフレームワークである。
コード生成性能の最大10-16%のBLEUと6-11%のCodeBLEUの改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:33:20 GMT)
CuraView: A Multi-Agent Framework for Medical Hallucination Detection with GraphRAG-Enhanced Knowledge Verification [3.4] 本報告では,文レベル検出のためのフレームワークであるCuraViewについて述べる。
CuraViewは、患者レベルのEHRからGraphRAGベースの知識グラフを構築する。
我々は,50例の患者を対象に,Ex Discharge-Meベンチマークから250例のCuraViewを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:05:31 GMT)
Robust Visual SLAM for UAV Navigation in GPS-Denied and Degraded Environments: A Multi-Paradigm Evaluation and Deployment Study [3.4] 本稿では,5つのV-SLAMシステムの系統的比較評価を行う。
4つの公開ベンチマークからキュレートされたシーケンスで実験を行う。
Mast3R は最小劣化 ATE (0.027 m)、DUSt3R は最高追跡成功 (96.5%) を達成する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:16:25 GMT)
Leveraging Argument Structure to Predict Content Hatefulness [3.4] 本稿では,問題領域の異なる領域をリンクする関連情報を提供するための議論構造の可能性を検討する。
特に,WSF-ARG+データセットに注目する。
そこでは、引数コンポーネントのチェックネスとヘイトフルネスアノテーションを活用して、メッセージ全体のヘイトフルネスに関する洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:55:59 GMT)
Optimal Posterior Sampling for Policy Identification in Tabular Markov Decision Processes [3.3] 有限水平エピソードマルコフ決定における$(varepsilon, )$PAC-PACポリシー識別問題について検討する。
本稿では,後続サンプリングとオンライン学習アルゴリズムを組み合わせてMDPを誘導する,最適ポリシー識別のためのランダムで効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:16:57 GMT)
Information Density as a Quantitative Measure for AI-enabled Virtual Sensing: Feasibility and Limits [3.3] 本稿では,センサの展開とAI駆動型仮想センシングを実現するための定量的指標として,情報密度を導入する。
本研究では,センサ信号間の空間的・時間的・時間的相関を利用して,物理的なセンサがなくてもセンサタスクを行うフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:03:37 GMT)
Randomized and Diverse Input State Generation for Quantum Program Testing [3.3] 我々は、量子状態空間のカバレッジに関して、テスト回路ジェネレータを評価するためのフレームワークを開発する。
我々の貢献は3つある:我々は、州空間が探索される範囲の局所的指標とグローバルな指標の両方をキャプチャーする一連の多様性スコアを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:40:52 GMT)
Pro$^2$Assist: Continuous Step-Aware Proactive Assistance with Multimodal Egocentric Perception for Long-Horizon Procedural Tasks [3.1] Pro$2$Assistは、手続きタスクのためのステップアウェアなプロアクティブアシスタントである。
Pro$2$Assistは、タイムリーなアシストを提供するために、ユーザの進化状態に関するきめ細かいタスクの進捗と理由を追跡する。
Pro$2$Assistを、公開ソースからキュレートされたデータセットと、テストベッドでARメガネで収集された実世界のデータセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:12:11 GMT)
Neuroscience-Inspired Analyses of Visual Interestingness in Multimodal Transformers [3.1] 視覚的関心の概念はマルチモーダル視覚言語モデルQwen3-VL-8Bで検討された。
神経科学の手法を用いて視覚と言語コンポーネント間の内部表現を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:45:27 GMT)
Knowledge Distillation Must Account for What It Loses [3.0] 現状の評価では,教師の能力が維持されることが想定されることが多い。
生徒は、選択した教師のオブザーバブルと、信頼性を保たずに一致させることができる。
シナリオ固有の保存目標と,保存されたもの,失ったもの,残存する損失が許容される理由を報告する蒸留損失ステートメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:12:18 GMT)
Improving TMS EEG Signal Quality for Closed-Loop Neuro Stimulation via Source-Domain Denoising [3.0] 本研究は、検証済みのTMS EEGクリーニングパイプラインと対応するベンチマークデータセットに対処する。
将来的なアルゴリズム開発を支援するために、慎重に前処理された脳波信号の参照データセットが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:19:57 GMT)
LLM-Guided Issue Generation from Uncovered Code Segments [3.0] IssueSpecterは未発見のコードセグメントのバグを見つけ、優先順位付けされた実行可能なイシューレポートを自動的に生成する。
我々は、13のアクティブメンテナンスPythonプロジェクトでIssueSpecterを評価し、10,467のイシューレポートを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:11:12 GMT)
Imagery Dataset for Remaining Useful Life Estimation of Synthetic Fibre Ropes [2.9] 制御された循環疲労負荷下でのSFRの完全な劣化ライフサイクルをキャプチャする、パブリックなイメージデータセットは存在しない。
循環疲労を受けた11種の高率ポリエチレン(HMPE)ロープ試料の約34,700個の高分解能画像からなる新しい画像データセットを提案する。
このデータセットは、視覚ベースの条件監視(CM)とSFRの予後アルゴリズムの開発と比較のためのベンチマークリソースとして機能することを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:56:27 GMT)
Learning reveals invisible structure in low-rank RNNs [2.9] 神経系の学習は、基礎となる行動の表現を形作るシナプス的な変化から生じる。
低ランクのフレームワークをアクティビティから学習へと拡張し、重なり空間を小さくすることで、勾配-輝線力学を直接導出する。
学習は,機能的に等価なネットワーク間の接続性の違いを明らかにする摂動として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:41:15 GMT)
Attention: What Prevents Young Adults from Speaking Up Against Cyberbullying in an LLM-Powered Social Media Simulation [2.9] Upstanders' Practicumは大規模言語モデル(LLM)を利用したマルチエージェントソーシャルメディアシミュレーションである
このようなシステムは、若者(YA)の傍観者がサイバーいじめに対して公に話すのにどの程度役立つのか?
大規模言語モデル(LLM)を利用したマルチAIエージェントソーシャルメディアシミュレーションであるUpstanders' Practicumを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:17:20 GMT)
RD-ViT: Recurrent-Depth Vision Transformer for Semantic Segmentation with Reduced Data Dependence Extending the Recurrent-Depth Transformer Architecture to Dense Prediction [2.8] ViT(Vision Transformer)は最先端のセグメンテーション精度を実現するが、大規模なトレーニングデータセットを必要とする。
本稿では,Recurrent-Depth Vision Transformerアーキテクチャを高密度予測タスクに適用したRD-ViTを提案する。
RD-ViTは、ユニークなトランスフォーマーブロックの深いスタックを単一の共有ブロックループT倍に置き換え、LTI安定状態注入で拡張してコンバージェンスを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:21:18 GMT)
Efficiently Aligning Language Models with Online Natural Language Feedback [2.8] ファジィ領域の言語モデルをオンライン自然言語フィードバックを用いて整列させる手法を開発した。
In-context Learning (ICL) と fine-tuning を用いて,言語モデルから代用報酬モデルを構築する。
この結果から,オンライン自然言語フィードバックは専門家の指導によるデータ効率を大幅に向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:25:00 GMT)
Simultaneous CNN Approximation on Manifolds with Applications to Boundary Value Problems [2.8] 本稿では,並列近似と楕円境界値問題に対する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)手法を提案する。
シングルチャネルCNNとマルチチャネルCNNの同時ソボレフ近似結果を確立する。
境界値問題に特化して設計された物理インフォームドCNNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:35:24 GMT)
Leveraging Code Automorphisms for Improved Syndrome-Based Neural Decoding [2.7] シンドロームベースのニューラルデコーディング (SBND) はソフトデシジョンデコーディングのための有望な深層学習手法として登場した。
本稿では,既存のSBNDモデルの学習・一般化能力を高めるために,コード自己同型を利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:48:14 GMT)
HEJ-Robust: A Robustness Benchmark for LLM-Based Automated Program Repair [2.6] LLM(Large Language Models)は、標準ベンチマーク全体にわたって、プログラムの自動修正において強力なパフォーマンスを示している。
HEJ-RobustはHumanEval-Java-Bugから構築されたロバスト性ベンチマークで、8つのセマンティクス保存コード変換を用いて構築する。
いくつかの変換条件下でモデル性能が50%以上低下することを示し、現在のLLMベースの補修モデルではマイナーな構文変化に対してロバスト性を欠いていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:15:42 GMT)
FUS3DMaps: Scalable and Accurate Open-Vocabulary Semantic Mapping by 3D Fusion of Voxel- and Instance-Level Layers [2.6] FUS3DMapsは、共有ボクセルマップ内の密度層とインスタンスレベルのオープン語彙層の両方を保持するオンラインの2層セマンティックマッピング手法である。
提案したセマンティック・クロス層融合手法は, インスタンスレベルと高密度層の両方の品質を向上させる。
確立された3次元セマンティックセグメンテーションベンチマークおよび大規模シーンの選択実験により、FUS3DMapsは複数階のビルディングスケールで正確なオープン語彙セマンティックマッピングを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:08:16 GMT)
The power of entanglement in distributed quantum machine learning [2.6] 量子インターネットは、遠隔デバイスを相互接続し、分散量子アルゴリズムによる大規模計算を可能にすることを目的としている。
重要な障害の1つは、計算中の通信遅延である。
対照的に、絡み合いは事前に確立することができ、遠隔ノード間の通信の複雑さを低減するための実践的なリソースとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:26:11 GMT)
Regev's reduction as a candidate quantum algorithm for the discrete logarithm problem in finite abelian groups [2.6] 我々は、有限体上の離散対数問題(DLOG)のインスタンスをリード・ソロモン符号の復号問題に変換するCheng and Wanの縮小を再考する。
レゲフの還元は、符号の復号器を二重符号上の復号問題のための量子解法器に変える。
我々は、Cheng-Wanインスタンスに対するRegevの削減を評価し、それを既知の効率的なデコーダで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:54:14 GMT)
From Ontology Conformance to Admissible Reconfiguration: A RoSO/SMGI Adequacy Argument for Robotic Service Governance [2.5] 本稿では、一般知能構造モデル(SMGI)が、そのレベルにおいて正確に関連していることを論じる。
本稿では,サービス記述を動的に制御できるように,RoSOをSMGIに型付きセマンティック層として組み込むことができることを示す。
結果として生じる主張は、SMGIがRoSOを置き換えるのではなく、許容可能なランタイム変更に必要な公式な説明を提供する、というものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:15:52 GMT)
A Machine Learning Framework for EEG-Based Prediction of Treatment Efficacy in Chronic Neck Pain [2.5] 慢性頸部痛患者の治療効果を予測するために脳波を用いた機械学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、各EEG記録タイプの特性に合わせて、厳密なデータ前処理ステージを中心としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:09:47 GMT)
Finite-frequency fluctuation-response bounds for open quantum systems [2.5] マルコフ開量子系に対する有限周波数ゆらぎ応答不等式を導出する。
多重信号チャネルと実有限周波二次関数のバウンダリを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:01:09 GMT)
Can AI Help You Get Over Your Breakup? One Session with a Belief-Reframing Chatbot Shows Sustained Distress Reduction [2.5] ロマン主義的な分裂は、心理的苦痛の最も一般的で激しい原因の1つである。
我々は,単一セッションのAIチャットプログラムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:22:20 GMT)
Operationalizing Software Engineering Theories for Practical Validation [2.5] ソフトウェア工学は、しばしば社会科学から理論構築フレームワークを適用し、社会技術的複雑さに対処する。
操作は抽象概念を経験的検証のための測定可能な要素に変換する。
本稿では,抽象概念と経験的検証のギャップを埋める運用段階の体系的な手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:09:34 GMT)
ReLeaf: Benchmarking Leaf Segmentation across Domains and Species [2.4] 葉レベルセグメンテーションは、作物の健康、成長動態、収量電位、局所的なストレス症状を評価するために用いられる。
進歩は、特に種の範囲に関して、専用のデータセットの欠如によって制限されている。
そこで我々は,植物23種を対象に,選択したCropAndWeed画像の半自動アノテーションを用いて,葉面マスクを用いた新しいベンチマークデータセットを提案する。
既存の4つのデータセットでトレーニングされたモデルでは、対応するテストセット間で平均mAP50-95が83.9%、新しいベンチマークでは40.2%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:11:52 GMT)
SkCC: Portable and Secure Skill Compilation for Cross-Framework LLM Agents [2.4] SkCCは、エージェントスキル開発に古典的なコンパイラ設計を導入するコンパイルフレームワークである。
SkIRの中核は、スキルセマンティクスをプラットフォーム固有のフォーマットから切り離し、異種エージェントフレームワーク間のポータブルなデプロイを可能にする。
SkillsBenchの実験は、コンパイルされたスキルが元のスキルより一貫して優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:15:48 GMT)
Population-Aware Imitation Learning in Mean-field Games with Common Noise [2.4] 平均フィールドゲーム(MFG)は、相互作用するエージェントの集合的振る舞いをモデル化するための強力なフレームワークを提供する。
本稿では,一般化されたFactitious PlayとDeep Learningを用いて,専門家の集団認識ポリシを計算した数値フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:33:40 GMT)
Beyond Translation Accuracy: Addressing False Failures in LLM-Based Code Translation [2.3] 大規模言語モデル(LLM)は、自動コード翻訳において大きな成功を収めた。
本稿では,コード翻訳における誤りの報告は,誤った論理によるものではなく,むしろ評価による誤りによるものであることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:14:21 GMT)
FTPrimitiveBench: A Benchmark Suite For Logical Computation Under Hardware-Motivated and Biased Noise Models [2.3] FTPrimitiveBenchは、論理的プリミティブがハードウェアを動機とするノイズとどのように相互作用するかを研究するための、体系的なベンチマーク手法である。
その結果、メモリベンチマークをアクティブな論理計算に拡張し、ノイズ構造とプリミティブ実装の相互作用が重要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:59:59 GMT)
ScrapMem: A Bio-inspired Framework for On-device Personalized Agent Memory via Optical Forgetting [2.3] ScrapMem - マルチモーダルデータを"Scrapbook Page"に統合するフレームワーク
光フォーミングは古いメモリの解像度を下げ、低値の詳細を抑えながらストレージコストを下げる。
EM-Graphはキーイベントを因果時間構造に整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:30:30 GMT)
Structural Equivalence and Learning Dynamics in Delayed MARL [2.2] 我々は,協調的に観測可能なマルチエージェントシステムにおいて,観測遅延(OD)と行動遅延(AD)の等価性を確立する。
両システムは同一の許容可能連立政治集合を生成し,その状態-作用-観測軌道は分布において同一であることを示す。
これは、既存の無限水平単エージェント結果を、任意の水平部分観測可能な協調多エージェント問題に正式に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:07:09 GMT)
MOSAIC-Bench: Measuring Compositional Vulnerability Induction in Coding Agents [2.2] コーディングエージェントは、しばしばプロンプト毎の安全性レビューをパスするが、それらのタスクが通常のエンジニアリングチケットに分解されると、悪用可能なコードを出荷する。
199個の3段階攻撃チェーンのベンチマークであるMOSAIC-Benchを紹介する。
9つのプロダクションコーディングエージェントが53～86%の終末ASRで無害なチケットを構成しており、全ステージで2回しか拒否しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:38:23 GMT)
Fast, accurate, high-resolution simulation of large-scale Fermi-Hubbard models on a digital quantum processor [2.2] 超伝導量子プロセッサ上での1次元Fermi-Hubbardモデルのディジタル量子シミュレーションについて報告する。
我々は、回路の複雑さを低減する効率的なマッピングにより、最大120キュービットでこの問題をエンコードする。
最大90段のトロッターステップを用いて動的進化をシミュレートするために,誤差抑制による精度の向上を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:49:07 GMT)
Unified Framework for Quantum Resource Recycling via Instrument-Dependent Back-action [2.2] 我々は、単純な測定統計を超越した、統一的な量子構造フレームワークを開発する。
この基盤となる物理的なメカニズムに運用上の違いをトレースすることで、当社のフレームワークは以前と異なる戦略を統合しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:49:55 GMT)
MHPR: Multidimensional Human Perception and Reasoning Benchmark for Large Vision-Languate Models [2.1] 我々は、人間中心のシーンに対する共同認識推論のベンチマークであるMHPRを紹介する。
MHPRは、多レベルデータデザイン・キャプションドローデータ(C-RD)、スーパービジョンドファインチューニングデータ(SFT-D)、強化学習データ(RL-D)、テストデータ(T-D)からなる。
細粒度属性とハイレベルセマンティクスに基づいて、最先端の視覚言語モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:20:48 GMT)
EngThrive: Make It Fast and Easy to Do Great Work [2.1] 本稿では,Microsoftのエンジニアリング組織全体で開発された計測・改善システムであるEngineering Thrive(EngThrive)を紹介する。
EngThriveはスピード、Ease、Qualityという3つの側面の生産性を整理し、Thrivingをガードレールとして、開発者の幸福とパフォーマンスを両立させる。
本稿では,メトリクス選択の指針となる設計原則について述べる。例えば,よくできたメトリクスが「ゲーム」の振る舞いを真の改善と整合させるアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:50:54 GMT)
PODiff: Latent Diffusion in Proper Orthogonal Decomposition Space for Scientific Super-Resolution [2.1] PODiff(ポディフ、英: PODiff)は、固定された分散順序の固有直交分解(POD)係数空間で拡散を行う構造的条件生成フレームワークである。
PODiffは、画素空間拡散に匹敵する再現精度を達成し、メモリを著しく少なくし、決定論的およびモンテカルロ・ドロップアウトベースラインよりも信頼性の高い不確実性推定を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:21:04 GMT)
Topology-Constrained Quantized nnUNet for Efficient and Anatomically Accurate 3D Tooth Segmentation [1.9] 解剖学的に高精度な3次元歯のセグメンテーションのためのトポロジー制約付き量子化 nnUNet フレームワークを提案する。
提案手法は,新しい歯に特異的なトポロジ的損失を量子化学習に統合する。
実験により,従来の量子化モデルと比較して,提案手法はトポロジ的誤差を著しく低減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:42:15 GMT)
Conflict-Aware Seat Assignment in Classroom Environments [1.9] 本稿では,従来の教室における学生席配置を戦略的に整理するための学生席配置問題(SSAP)を紹介する。
SSAPを解くために,数学的モデルと反復局所探索(ILS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:23:04 GMT)
Conditions for well-posed color recovery in scattering media [1.9] 散乱媒体で捉えた画像からシーンカラーを復元することは、光学画像の基本的な逆問題である。
ここでは,散乱媒質中の色回復が良好になる十分な条件を示す。
我々は、画像中に自然に発生するリカバリパターン、画素間関係を特定し、理想のハイパースペクトルカメラに対して、ユニークな候補に対する解を制限することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:04:22 GMT)
Globally Solving Unbalanced Optimal Transport and Density Control for Gaussian Distributions [1.9] 不均衡最適輸送(UOT)を研究し、制御理論の動的拡張を確立し、不均衡密度制御(UDC)と呼ぶ。
静的な環境では、所定のガウス測度に対する2次輸送コストとクルバック-リーブルの罰則を考慮する。
我々は、任意の実現可能な解が最適性を失うことなく、ガウスの初期測度とアフィン・ガウス制御ポリシーによって置き換えられることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:32:03 GMT)
Sequential vs. Simultaneous Entanglement Swapping under Optimal Link-Layer Control [1.9] 接続レスパケットスイッチング量子ネットワークアーキテクチャは、シーケンシャルエンタングルメントスワップを通じて、マルチホップパスにまたがる絡み合いを分散する。
固定鎖長$n = 4$で各リンクが固定強化学習ポリシーによって制御されることを示す。
シーケンススワップは、$T_cmathrmext/= 25$以下で終了し、$T_cmathrmext/= 50$でリカバリを開始する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:59:22 GMT)
Where Reliability Lives in Vision-Language Models: A Mechanistic Study of Attention, Hidden States, and Causal Circuits [1.8] 広範にわたる見解では、可聴言語モデル(VLM)は、注意が鋭いときに最も信頼できるものである。
注意構造、生成ダイナミクス、隠れ状態幾何を1つの正しさラベルと比較する。
3-7BのVLMでは、アテンションマップのシャープネスよりも、隠れ状態の幾何、層幅のマージン形成、スパースレイト層の回路から信頼性を確実に読み取ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:27:05 GMT)
phys-MCP: A Control Plane for Heterogeneous Physical Neural Networks [1.8] 物理ニューラルネットワークは計算を直接材料力学に埋め込む。
エッジコンピューティング、特に極端エッジでは魅力的です。
本稿では,PNNの基板認識アーキテクチャであるphys-MCPについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:48:19 GMT)
Universal qutrit control in asymmetric-top molecules [1.8] 非対称トップ分子における普遍的な単一量子制御の理論的枠組みを提案する。
直接対応可能なSU(2)回転と補助状態媒介位相演算を組み合わせた任意の単一量子ゲートの解析プロトコルを探索する。
本研究は, 量子演算の有効なプラットフォームとして非対称トップ分子を確立し, 複素多層系の精密量子制御のための解析手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:52:49 GMT)
Co-Learning Port-Hamiltonian Systems and Optimal Energy-Shaping Control [1.8] 我々は、軌道データからポート・ハミルトン系(pH)のエネルギー変換制御のための物理インフォームド学習フレームワークを開発した。
提案手法は,pHシステムモデルとEB-PBC(Energy-balancing Passivity-based controller)を協調して,ポリシ対応データ収集の最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:57:46 GMT)
From Data Lifting to Continuous Risk Estimation: A Process-Aware Pipeline for Predictive Monitoring of Clinical Pathways [1.7] 本稿では,臨床経過の予測のための再現性とプロセス対応パイプラインを提案する。
このフレームワークは、ICUの入院を予測対象として、新型コロナウイルスの臨床経路で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:51:43 GMT)
Shortest Path in Pauli Forest -- An Algorithm for Decomposing Pauli Exponentials to Quantum Circuits [1.7] 本稿では,パウリ指数関数のアーキテクチャを考慮した新しい合成法を提案する。
その結果,無作為なパウリ指数と分子アンスターゼの両方に対するCNOT数と実行時間が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:16:29 GMT)
Identifier-Free Code Embedding Models for Scalable Search [1.7] 関数関連問題を定式化し、埋め込みモデルがこれらの2つの表現を双方向に関連付けることができる範囲を評価する。
我々の新しいモデルは、すべての関数関連ベースライン上の他のモデルよりもかなりのマージンで優れており、明示的に訓練されていない定数アルゴリズム関連タスクに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:53:51 GMT)
Robust Path Tracking for Vehicles via Continuous-Time Residual Learning: An ICODE-MPPI Approach [1.7] モデル予測経路積分(MPPI)制御は、非線形自律システムのための強力なサンプリングベースの戦略である。
本稿では、ICODE-MPPIを提案する。ICODE(Input Concomitant Ordinary Differential Equations)を用いて、モデルなし残差ダイナミクスの学習と補償を行う。
複素軌道上の高忠実度シミュレーションは、ICODE-MPPIが持続的乱れ下でのクロストラック誤差を最大69%減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:20:51 GMT)
Unifying Dynamical Systems and Graph Theory to Mechanistically Understand Computation in Neural Networks [1.6] ネットワークをグラフとしてモデル化することで、繰り返しニューラルネットワークの空間的・時間的関数を復元できることを示す。
本稿では, マルチホップ経路を制約し, 標準L1正規化によって達成される時間的間隔を誘導するリゾルペント-RNN(R-RNN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:18:53 GMT)
A second-order method landing on the Stiefel manifold via Newton$\unicode{x2013}$Schulz iteration [1.6] 本研究では,Stiefel多様体のトラクションフリーアプローチに対する二階着地法を提案する。
提案手法は既存の方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:34:56 GMT)
Enhance the after-discharge mortality rate prediction via learning from the medical notes [1.6] 本研究は, 余剰死亡率予測タスクを実施すれば, 情報化が図れることを示す。
医療ノート情報を用いたモデル用AUC-ROCは、一般に医療ノートのないモデルよりも0.1高い。
本稿では,「プーリング」機構を備えたDeep Neural Network(DNN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:32:31 GMT)
Adversarial Effects on Expressibility and Trainability in Distributed Variational Quantum Algorithms [1.5] 共有絡み合いの逆方向摂動は、量子学習に直接影響を及ぼす構造的ゲートレベルノイズを誘導することを示す。
解析の結果,不正解に対する最適化を体系的にバイアスしながら,Kraus表現性を操作して十分なコスト勾配を維持できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:58:53 GMT)
Beyond Code Reasoning: Specification-Anchored Auditing of Multi-Implementation Distributed Protocols [1.5] SPECAは、明示的で分類されたセキュリティプロパティを自然言語仕様から導き出し、実装間で再利用する監査フレームワークである。
RepoAuditのベンチマークでは、SPECAは100%リコール(F1=0.94)で88.9%の精度に達し、著者が検証した12のバグを地上の真実を超えて表面化している。
Sherlock Fusaka Audit Contest(10のターゲット、366の応募)では、SPECAが専門家が強化した15の脆弱性をすべて回復し、4つの修正確認バグが浮上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:44:33 GMT)
AI Advocate: Educational Path to Transform Squads to the Future [1.5] 本稿では,従来のソフトウェア開発部隊を人間と人工知能(AI)の協調作業を中心としたハイブリッド構造に転換することを目的とした戦略的教育プロセスについて分析する。
目的は、ブラジルの民間テクノロジー企業におけるAIアドボケート教育と経験に関するレポートを公開し、学んだ重要な教訓と課題を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:26:43 GMT)
AfriVox-v2: A Domain-Verticalized Benchmark for In-the-Wild African Speech Recognition [1.5] AfriVox-v2は、アフリカの現実的な展開条件下で音声モデルをテストするために設計された包括的なベンチマークである。
また、Sahara-v2、Gemini 3 Flash、Omnilingual CTCモデルなど、新しい世代の音声モデルもベンチマークします。
この結果から, 専門的, 騒々しいアフリカの文脈における現代音声モデルの真の一般化ギャップが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:04:09 GMT)
Copula-Based Endogeneity Correction for Doubly Robust Estimation of Treatment Effect [1.5] 二重ロバスト (DR) による治療効果の推定は、未観測の共起が存在しないという証明不可能な仮定に依存している。
治療モデルと結果モデルの両方において内在性に対処するコーパス補正二重頑健性推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:09:34 GMT)
From Intent to Execution: Composing Agentic Workflows with Agent Recommendation [1.5] 本稿では,マルチエージェントシステムの自動作成のためのフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,必要なタスク固有のアプリケーションをオーケストレーションするソフトウェアモジュールとワークフローで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:08:26 GMT)
Predicting Post Virality with Temporal Cross-Attention over Trend Signals [1.4] 本研究では,現実の注目信号が,ポストテキストだけでなく,ソーシャルメディアのバイラル性の予測を改善することができるかどうかを考察する。
ウィキペディアのページビューのスパイクから派生した時間信号と内部プラットフォーム表現を融合させることでRedditのポストバイラル性を予測できるアーキテクチャであるViralityNetを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:40:06 GMT)
OptiLookUp: An Optical ROM-Based Loop up Table Engine for Photonic Accelerators [1.4] マイクロリング共振器(MRR)を用いた高速・再構成可能なフォトニックROMアーキテクチャを提案する。
ROMは、フォトニックデバイスのスペクトル応答において、予め定義された入出力マッピングを直接符号化する。
このアーキテクチャは、光学復号機構を介して選択的に処理されるコンパクトバンク状サブアレイを使用する。
再構成性はトランジスタベースの光セレクタを用いて達成され、物理的光リルーチンや干渉計構造なしで異なるROMバンクを活性化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 00:19:38 GMT)
Multimodal synthesis of MRI and tabular data with diffusion in a joint latent space via cross-attention [1.4] 磁気共鳴画像(MRI)と表層臨床データを共同で合成する多モード潜時拡散モデルを提案する。
本モデルは拡散合成の前に2つのモードを融合するために変分オートエンコーダを用いる。
ドイツ国立コーホート(NAKO Gesundheitsstudie)のデータフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:30:20 GMT)
Evaluating Generative Models as Interactive Emergent Representations of Human-Like Collaborative Behavior [1.4] 人間とAIの協力は、効果的な協調のために人間の行動を理解するためにAIエージェントを必要とする。
本研究は, 基礎的精神モデルを示す創発的な協調行動を示す基礎モデルエージェントについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:20:15 GMT)
Parameter-Efficient Multi-View Proficiency Estimation: From Discriminative Classification to Generative Feedback [1.4] Ego-Exo4Dにおける多視点精度推定への最近の貢献について論じる。
SkillFormerは、選択的なマルチビュー融合のためのパラメータ効率の良い識別アーキテクチャを導入している。
PATSは、基本運動の局所的な密集した抜粋を保存することにより、時間的サンプリングを改善する。
ProfVLMは条件言語生成としての熟練度推定を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:14:40 GMT)
Towards Self-Referential Analytic Assessment: A Profile-Based Approach to L2 Writing Evaluation with LLMs [1.4] ランクに基づく相関尺度は、分析次元間の内在的相互関係を曖昧にしている。
高い相関関係はシステムの真の診断行動を隠蔽する可能性がある。
ラーナー内強度と弱点の同定に焦点をあてた自己参照評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:05:25 GMT)
3D Human Face Reconstruction with 3DMM face model from RGB image [1.4] 1枚のRGB画像から人間の顔3Dモデルを再構成するパイプラインを提案する。
パイプラインには、顔検出、ランドマーク検出、3DMMモデルのパラメータの回帰、ソフトレンダリングが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:19:44 GMT)
Anatomy of a failure: When, how, and why deep vision fails in scientific domains [1.4] ディープラーニングフレームワークを科学画像に適用することは、重大な失敗につながる可能性があることを示す。
病理学におけるDLの有用性について検討し, 染色組織のRGB画像と赤外画像の定量的および情報豊富な生化学的特徴を比較した。
我々は、この不一致を調査し、IRデータ先行がDLの単純さバイアスと不十分に相互作用し、モデルが1次元の予測に崩壊することを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:17:00 GMT)
Learning Generalizable Action Representations via Pre-training AEMG [1.3] EMGのための大規模な自己教師型表現学習フレームワークであるAny Electromyography (AEMG)を提案する。
AEMGは神経筋のダイナミックスを言語的に再認識し、新しい神経筋収縮トケナイザー(NCT)を用いて、離散的な筋肉収縮を構造的単語に変換する。
AEMGは、最先端の6つのベースラインと比較して、ゼロショット・ワン・オブジェクトアウト(LOSO)の精度を5.79-9.25%向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:50:00 GMT)
Measuring and Mitigating Bias in Code Generated by Large Language Models [1.3] 本稿では,コード生成の主流ツールであるGPT-4oとGeminiに着目し,LLM生成コードのバイアス評価のためのフレームワークを提案する。
コードバイアススコア(CBS)と属性変化比(ACR)の2つの指標を使用して、バイアスの頻度と異なる属性の影響度を定量化します。
さらに、生成されたコードのバイアスを軽減することを目的とした、Few-Shot、Chain-of-Thought、Few-Shot Chain-of-Thought、Multi-agentの4つの軽量緩和戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:03:16 GMT)
Firmware Distribution as Attack Surface: A Security Study of ASIC Cryptocurrency Miners [1.3] マイニング機器のファームウェア流通エコシステムが,既存の信頼前提に根本的に異議を唱えていることを示す。
デプロイされた鉱山労働者の99%を占める製造業者を対象に,134件のファームウェア画像の再構成と解析を行った。
我々の分析は、現実的な大規模攻撃シナリオを可能にする脆弱性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:00:54 GMT)
Robust Agent Compensation (RAC): Teaching AI Agents to Compensate [1.3] 本稿では、アーキテクチャ拡張によって実装されたログベースのリカバリパラダイム(セーフティネットを提供する)であるRobust Agent Compensation(RAC)を提案する。
ユーザは、現在のエージェントコードを変更することなく、RACを有効にすることができる。
RACは、最先端のLCMベースのリカバリアプローチと比較して、レイテンシとトークンエコノミーの両方で1.5～8倍よい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:27:34 GMT)
Selecting optimal unrestricted Hartree-Fock trial wavefunctions for phaseless auxiliary-field quantum Monte Carlo: Accuracy and limitations in modeling three iron-sulfur clusters [1.3] 制限のないHartree-Fock試験波動関数の選択に対するph-AFQMCの感度について検討する。
化学特性と物理対称性は, ph-AFQMCの平均場試験の選択を導出すべきである。
類似して、このサンプリングバイアスがph-AFQMCを人工的に負のエネルギーにどのように押し込むかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:05:05 GMT)
Quantifying the human visual exposome with vision language models [1.2] 視覚環境は、精神的健康の根本的かつ定量的な決定要因である。
我々は人間の視覚体験の意味的豊かさを定量化する視覚言語モデル(VLM)を開発した。
VLMは、確立されたベンチマークと整合して、グリーンネスが時間的影響と慢性ストレスを強く予測する見積もりを抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:25:00 GMT)
Physics-Grounded Multi-Agent Architecture for Traceable, Risk-Aware Human-AI Decision Support in Manufacturing [1.2] 自由形航空宇宙部品の高精度CNC加工には, 検査, シミュレーション, プロセス知識による補償が必要である。
本稿では,マルチエージェント・ナレッジ・アナリティクス(Maka)を提案する。
MAKAは、人間の承認のために推奨される前に、物理的な妥当性、安全性の限界、完全性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:24:53 GMT)
Constraint-Enhanced Reinforcement Learning Based on Dynamic Decoupled Spherical Radial Squashing [1.2] 各関節が制御ステップごとにどれだけ速く動けるかは、避けられない。
既存の方法は等方性球形の制約を課し、指数関数的に真の実現可能な集合を覆い隠す。
本稿では,ダイナミックデカップリング型球状ラジアルスクアッシング(DD-SRad)を提案する。
Unitree H1とG1のヒューマノイドロボットによる実験は、公式な共同仕様から直接パラメータ化されたエンドツーエンドの最適性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:24:46 GMT)
Agent-Based Modeling of Low-Emission Fertilizer Adoption for Dairy Farm Decarbonisation using Empirical Farm Data [1.2] 本研究では,15年間にわたるアイルランドの乳園295の低エミッション導入をシミュレートするエージェントベース窒素管理フレームワークを提案する。
この枠組みは、温室効果ガス排出量、累積収量、私的社会的コストのトレードオフを推定する。
本研究は, 気候緩和戦略のロバスト性および拡散速度を評価するために, インサイリコ政策実験室を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:25:03 GMT)
AI and Suicide Prevention: A Cross-Sector Primer [1.1] このプライマーは、2026年にPartnership on AIが主催するマルチステークホルダーワークショップと共同で開発された。
それは、AIと自殺予防の分野の現在の状態に対するクロスセクター参照ポイントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:56:27 GMT)
Robust certification of high-dimensional quantum devices [1.1] 本稿では,2つの距離の量子性を証明するプロトコルを提案し,設計し,実験的に実装する。
観測された相関関係のランク-安定性解析により,プロトコルの堅牢性を示す。
本結果は,高次元量子通信システムを検証するための実用的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:57:24 GMT)
EnterpriseRAG-Bench: A RAG Benchmark for Company Internal Knowledge [1.1] 約50,000のドキュメントを9つのエンタープライズソースタイプに分散したデータセットであるEnterpriseRAG-Benchを提示する。
コーパスは、クロスドキュメントコヒーレンス(共有プロジェクト、人々、イニシアチブで構築されている)で生成され、現実的なノイズで拡張されます。
生成フレームワークにより、チームは、自身の業界、スケール、ソースミックスに合わせて、変種を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:23:38 GMT)
Heterogeneous Ordinal Structure Learning with Bayesian Nonparametric Complexity Discovery [1.1] 既存の順序構造学習者は、すべての回答者に対して共有指向非巡回グラフ(DAG)を仮定する。
最近の順序的グラフィカルモデルアプローチは、クラスタ固有のDAG推定ではなく、サブグループ発見に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:32:49 GMT)
Coupled-NeuralHP: Directional Temporal Coupling Between AI Innovation Exposure and Public Response [1.1] Coupled-NeuralHPは、8ドメインのUSPTO AIパテントパブリッシュストリームと、トレインのみのGoogle Trendsレスポンスインデックスをリンクするハイブリッドなイベントプラスステートモデルである。
クリーニングされたレスポンスプロトコルの下では、バリデーション選択された一方通行のリアルタイムデータバリアントが、最高の持続的イノベーションカウント予測を提供する。
既知の構造を持つ60以上の半合成複製により、より広い結合ファミリーは、ベクトル自己回帰よりもはるかに優れた革新と応答のリンクを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:36:45 GMT)
Benchmarking quantum trial wavefunctions for phaseless auxiliary-field quantum Monte Carlo [1.1] 本稿では, ユニタリ結合クラスタ, ハミルトンインフォームド, ヤストロウインスパイア, 適応的に構築されたアンサーゼにまたがる量子トライアル波動関数のベンチマーク研究を行う。
以上の結果から, アンザッツの変動エネルギーは, ph-AFQMCの品質の信頼できる指標であるとは限らないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:03:07 GMT)
Amortized Variational Inference for Joint Posterior and Predictive Distributions in Bayesian Uncertainty Quantification [1.1] 本研究では, 後方予測分布を直接対象とし, 後方予測分布と対応する予測分布の両方の変動近似を共同で学習する変分ベイズフレームワークを提案する。
提案手法は,従来の2段階変動予測よりも精度の高い予測分布を実現するとともに,オンライン予測推定のコストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:56:00 GMT)
ipc_shared_ptr: A Publish/Subscribe-Aware Smart Pointer for Cross-Process Object Lifetime Management [1.0] ipc_shared_ptrは、プロセス間のメッセージライフタイム管理のためのスマートポインタである。
私たちは、スケーラビリティと実装の単純さという、重要なメタデータ管理のトレードオフを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:09:18 GMT)
Nonlinear semigroups with unbounded generators under Carleman linearization [1.0] 強連続半群の近似理論を通じて、非線形進化方程式のカールマン線型化の収束を扱う。
積分半群に対するトロッター・カト近似の変分によって収束が示唆されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:41:12 GMT)
From TinyGo to gc Compiler: Extending Zorya's Concolic Framework to Real-World Go Binaries [1.0] ZoryaはGhidraのP-Code中間表現にコンパイルされたバイナリを持ち上げるフレームワークである。
私たちはZoryaをGoの標準gcコンパイラで生成されたマルチスレッドバイナリに拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:31:22 GMT)
A Robust Unsupervised Domain Adaptation Framework for Medical Image Classification Using RKHS-MMD [1.0] 医療画像のラベル付けは医療画像の分野で大きなボトルネックとなっている。
本稿では、転送学習と再生カーネル空間に基づく最大平均離散性損失を組み合わせた教師なしドメイン適応フレームワークを提案する。
RKHS-MMDは、標準の最大平均差よりも、モダリティギャップの低減に優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:14:25 GMT)
Discovering Reinforcement Learning Interfaces with Large Language Models [1.0] 強化学習システムは、観察と報酬関数を指定する環境インターフェースに依存している。
近年の研究では,大規模言語モデル (LLM) を用いた報酬自動設計が提案されている。
我々はRLタスクインタフェースの探索を生のシミュレータの状態から検討し、そこでは観測マッピングと報酬関数の両方を生成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:27:20 GMT)
Fully Automatic Trace Gas Plume Detection [0.9] 将来のイメージング分光計は、微量ガス源の自動検出を必要とするため、データ量を桁違いに増加させる。
本稿では,機械学習に基づく形態解析と物理ベースの分光フィッティングを組み合わせた完全自動化フレームワークを提案する。
システムは2つのモードで動作し、すべてのダウンリンクされたデータ上で自動的に実行される"日次ダイジェスト"、即時応答のための最大のイベントのフラグ付け、および以前の人間のレビューで見逃されたプルームを特定するリフレクション分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:28:15 GMT)
WorldJen: An End-to-End Multi-Dimensional Benchmark for Generative Video Models [0.9] ネイティブビデオ解像度でフレームを受信するVLMによって評価されたQuattスケールのアンケートを用いて、生成ビデオモデルを評価するためのフレームワークを開発する。
ビデオ生成コストは、高品質な寸法まで同時に運動するように設計された、逆向きにキュレートされたプロンプトを使用することによって対処される。
6つのアブレーション研究は、VLM評価フレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:03:34 GMT)
Domain-Adaptive Arrhythmia Classification Using a Hybrid Transformer on Wearable Heart Signals [0.9] 本研究では、7つの心拍変動特性(HRV)とともに連続的な心電図信号を処理するハイブリッドトランスフォーマーモデルを提案する。
我々は、最大平均離散性(MMD)を含む表現学習技術を用いて、ソースとターゲットドメイン間の特徴分布を整列する。
未確認領域のウェアラブルデバイスデータでテストすると、F1マクロ95%の精度と96.15%のバランスの取れた精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:03:48 GMT)
Say the Mission, Execute the Swarm: Agent-Enhanced LLM Reasoning in the Web-of-Drones [0.8] 本稿では,UAVスワム制御のためのミッション非依存,エージェント強化LLMフレームワークを提案する。
提案アーキテクチャはLLMベースのエージェントコアとModel Context ProtocolゲートウェイとWeb-of-Drones抽象化を組み合わせたものだ。
我々は,ArduPilotをベースとした4つのSwarmミッションと6つの最先端LCMのシミュレーションによるフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:14:57 GMT)
Internet of Things Security: A Survey on Common Attacks [0.8] IoT(Internet of Things)は、スマートシティ、デジタルヘルス、Industrial 4.0など、さまざまな分野に接続デバイスを統合している。
本稿では,IoTの脅威環境に関する包括的調査と分析を行う。
Man-in-the-Middleのような従来の脅威から、ノードレプリケーションやスキミングなど、特殊なIoTエクスプロイトまで、28の一般的な攻撃について説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:29:22 GMT)
Distributed Learning with Adversarial Gradient Perturbations [0.8] 対向勾配摂動下での凸関数と$L$-smooth関数の学習問題を考察する。
我々は、サブ最適性ギャップに厳密な実現可能性しきい値を確立し、証明可能なクエリ複雑性保証でこれらのしきい値を達成するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:57:46 GMT)
StreakMind: AI detection and analysis of satellite streaks in astronomical images with automated database integration [0.8] StreakMindは、天体画像中の地球近傍物体と衛星ストリークを検出するために設計された自動パイプラインである。
YOLO OBBモデルは2335画像のハイブリッドデータセットでトレーニングされ、FITSフレームに適用される。
不安定なストリークを確実に検出し、一貫した幾何的な再構築を行い、頑丈な衛星の相互識別を実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:11:58 GMT)
GHZ is All You Need: Quantum Sensing with VISTA [0.8] Variational Inference and Sensing with Twin Anstze (VISTA)は、受動的センシングと物理インフォームド変分最適化を組み合わせたクローズドループプロトコルである。
VISTAは、準長期量子センサーのための非常に実用的でリソース効率のよいフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:43:26 GMT)
Capabilities of Auto-encoders and Principal Component Analysis of the Reduction of Microstructural Images; Application on the Acceleration of Phase-Field Simulations [0.7] この研究は、シミュレーションされた微細構造画像の高精度な低次元化を実現するニューラルネットワークの能力を強調している。
このデータセットは高忠実度位相場シミュレーションを用いて構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:13:28 GMT)
Entangling gates for the SU(N) anyons [0.7] SU(2) のチャーン・サイモンズ理論に基づく位相量子コンピュータは、結び目のキャベリングを用いて任意のレベルを持つ。
このアプローチが SU(N) の場合に対してどのように一般化されるべきか、違いは何か、どの新しい問題が生じるのかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:41:52 GMT)
Distribution-Free Pretraining of Classification Losses via Evolutionary Dynamics [0.7] 本稿では,無制限な合成予測ラベルペアを用いて,確率空間における移動可能な分類損失を学習するフレームワークを提案する。
我々は進化的戦略によりEDLを最適化し、ノイズの多いフィットネス評価の下での探索を改善するためにカオス突然変異を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:08:18 GMT)
On the Effectiveness of Modular Testing in EvoSuite [0.7] EvoSuiteテストジェネレータによるモジュールテストの評価と改善を行った。
非ターゲット設定メソッドへの呼び出しを許可する厳格な制限のため、EvoSuiteのモジュラーテストモードは効果がないことが分かりました。
textscemoteはSF100ベンチマークのサブセットで評価され、対象メソッドのカバレッジが15.15%改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:49:11 GMT)
QuIDE: Mastering the Quantized Intelligence Trade-off via Active Optimization [0.7] 現在、量子化されたニューラルネットワークの効率を評価するための統一された計量は存在しない。
圧縮精度-遅延トレードオフを1つのスコアに分解するQuIDEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:14:28 GMT)
Not All That Is Fluent Is Factual: Investigating Hallucinations of Large Language Models in Academic Writing [0.7] 大型言語モデル(LLM)は異常な能力を示すが、幻覚を起こす傾向にある。
本研究は,4つのLLM(ChatGPT,Grok,Gemini,Copilot)について,特に学術著作の幻覚について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:08:15 GMT)
The Adversarial Discount - AI, Signal Correlation, and the Cybersecurity Arms Race [0.7] 攻撃者と防御者がAI能力にリソースを割り当てる対人投資のコンテスト理論モデルについて検討する。
我々は、攻撃的投資と防衛的投資の相対的限界効果を分解するクローズドフォーム・アームレース比を導出する。
このモデルでは、プライベートディフェンスにおける過剰投資と共有信号相関における過小投資という2つの非効率性が指摘される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:43:07 GMT)
The Infinite Mutation Engine? Measuring Polymorphism in LLM-Generated Offensive Code [0.6] 商用モデルの多型容量を自動マルウェア発生器として測定する。
機能要件のみを規定するプロンプトと、事前結果の構造的履歴を注入して分散を強制するプロンプトの2つの設定でペイロードを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:44:49 GMT)
Exploring the Output of Software Testing Tools through a Visual Comparative Analysis [0.6] 4つのプログラム言語にわたる50のソフトウェアテストツールのアウトプットの視覚的比較分析を行う。
本分析では,ソフトウェアテストツールの共通インターフェース要素,テスト結果の表示と視覚化方法,出力の具体的設定について明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:28:14 GMT)
An extensive theory of nonlinearly intercoupled pseudomodes for noise model reduction in circuit QED [0.6] オープンシステムcQEDダイナミックスのための非摂動的かつ体系的に再現可能なフレームワークを提供する。
我々は、維持モードグリーン函数に対するダイソン方程式を通して、ハイゼンベルク像の一般理論を発展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:32:17 GMT)
Cosmodoit: A Python Package for Adaptive, Efficient Pipelining of Feature Extraction from Performed Music [0.5] Cosmodoitは、演奏された音楽から特徴抽出を合理化するように設計された新しいPythonパッケージである。
モジュール設計は重複作業の削減、エラーの最小化、大規模処理の効率化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:14:23 GMT)
A Dialogue-Based Framework for Correcting Multimodal Errors in AI-Assisted STEM Education [0.5] 大規模言語モデル(LLM)は、パーソナライズされた家庭教師へのアクセスを民主化している。
しかし、それらの効果はマルチモーダルコンテンツ処理の課題によって妨げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:07:16 GMT)
Imbalanced Classification under Capacity Constraints [0.5] 主要な関心のクラスは分類設定で不足しており、不均衡なデータ問題を引き起こします。
本稿では,肯定的な予測率を明示的に制御するフレームワークを提案する。
キャパシティ制約を組み込むことで、古典的なアプローチよりも大幅に改善されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:21:01 GMT)
A Transferable Machine Learning Approach to Predict Optimized Orbitals for Electronic Structure Problems [0.5] 変分量子固有解法は、量子ハードウェア上での基底状態エネルギー計算にかなりの可能性を秘めている。
本稿では,分子構造と対結合構造から直接,最適化された軌道係数を予測するグラフニューラルネットワークフレームワークを提案する。
我々のモデルは平均絶対エネルギー誤差$mathcalO(102)$と$mathcalO$ milli-Hartreesに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:12:05 GMT)
Enabling Real-Time Training of a Wildfire-to-Smoke Map with Multilinear Operators [0.5] 森林火災は微細粒子状物質の主要な生産源であり、人間の健康と電力網に影響を及ぼす。
長期にわたる煙害の予測には、燃料処理戦略、自然燃料の継承、雷攻撃のような出来事が含まれる。
我々は、着火以来の知識から煙濃度場を予測するために、データ駆動マルチリニア演算子を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:02:14 GMT)
Two Integration Pathways in Human-Centered Requirements Engineering: A Systematic Mapping Study of Structural Gaps [0.5] 人間中心の要求工学(HC-RE)は、ユーザの認知、感情、社会的相互作用をREプロセスに統合する。
この系統地図研究は、7次元にわたる56の一次研究を分析している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:17:15 GMT)
The Scaling Properties of Implicit Deductive Reasoning in Transformers [0.4] 深度有界変圧器におけるHhorn節上の暗示的帰納的推論のスケーリング特性について検討する。
両方向のプレフィックスマスクを持つ十分に深いモデルでは、暗黙の推論がグラフトポロジと問題幅にまたがる明示的なCoT性能にアプローチしていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:35:46 GMT)
A Universal Reproducing Kernel Hilbert Space from Polynomial Alignment and IMQ Distance [0.4] Yat カーネル $$k_b,varepsilon(mathbfw,mathbfx+b)=frac(mathbfwtopmathbfx+b)2|mathbfx-mathbfw|2+varepsilon,qquad bge 0, varepsilon>0,$$
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:24:25 GMT)
Survey on Disaster Management Datasets for Remote Sensing Based Emergency Applications [0.4] 機械学習(ML)とディープラーニング(DL)技術は、災害管理の重要なフェーズを強化する上で、かなり有望である。
リモートセンシングにおけるMLやDLベースのアプリケーションの成功の重要な実現要因は、アノテーション付きデータセットのアクセシビリティと品質である。
このサーベイは、ML/DLベースの災害管理パイプラインに関連する、公開された画像ベースのデータセットの概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:05:21 GMT)
Jordan-RoPE: Non-Semisimple Relative Positional Encoding via Complex Jordan Blocks [0.4] 相対的な位置エンコーディングは、クエリキーラグのどの関数がプリミティブアテンションロジットに入るかを決定する。
複素回転固有値とnilpotent応答が同じ欠陥ヨルダンブロックに存在する非半単純ケースについて検討する。
構成は、単にRoPEに別の距離チャネルを追加するのではなく、距離変調された位相基底$d eid$を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:59:31 GMT)
Adaptive Consensus in LLM Ensembles via Sequential Evidence Accumulation: Automatic Budget Identification and Calibrated Commit Signals [0.3] 大きな言語モデルアンサンブルは、パフォーマンス境界までの推論精度を改善する。
DASE(Deliberative Adaptive Stopping Ensemble)は、真のコンセンサスを早期にコミットし、断片化された証拠にグローバル周波数のフォールバックを適用するアンサンブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:24:10 GMT)
Intrinsic effective sample size for manifold-valued Markov chain Monte Carlo via kernel discrepancy [0.3] カーネルの差分に基づく効率的なサンプルサイズを提案する。
提案した量は、実験的な分布と対象の分布との間には、同じ2乗のカーネルの差が生じる独立したドローの数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:37:41 GMT)
Molecular Attoscope: Pulse Shape Spectroscopy of Electronic Coherence [0.3] 中性ベンゼン中の絡み合った波状パケットにおける電子力学と核動力学のコヒーレントな測定を実証する。
これにより、856-アト秒周期の電子運動と36フェム秒周期の原子核運動の両方を追跡できる。
我々のホログラフィー的アプローチは一般的であり、結合された電子核波関数の進化をリアルタイムで可視化できるコヒーレントな測定の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:36:50 GMT)
Real-Time Evaluation of Autonomous Systems under Adversarial Attacks [0.3] 本研究は,実世界の交差点運転データに基づくオフライン軌道学習および対向ロバストネス評価フレームワークを提案する。
我々は、MLP(Multi-Layer Perceptron)ベースの行動クローン(BC)、トランスフォーマーベースのオブジェクトトークン化BC、逆強化学習(IRL)の3つの学習パラダイムを訓練し比較する。
予測時間ロバスト性は、複数の交叉シナリオをまたいだ勾配に基づく逆摂動に対して、訓練されたポリシーを適用することによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:30:18 GMT)
Redefining AI Red Teaming in the Agentic Era: From Weeks to Hours [0.3] オープンソースDreadnode SDK上に構築されたAIレッドチームエージェントを紹介する。
エージェントは、接地された敵攻撃、450以上の変換、130以上のスコアを発生させる。
オペレータはマルチエージェントシステム、マルチ言語、ターゲットを探索し、実装方法ではなく、何をプローブすべきかに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:43:52 GMT)
Enhancing Agent Safety Judgment: Controlled Benchmark Rewriting and Analogical Reasoning for Deceptive Out-of-Distribution Scenarios [0.3] ROMEは、既知の安全でないトラジェクトリを偽評価インスタンスに書き換える、制御されたベンチマーク構築パイプラインである。
ARISEは、外部アナログベースからReActスタイルのアナログ安全軌道を抽出し、それらを構造化推論例として注入する検索誘導推論時間拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 00:21:00 GMT)
Expanding functional protein sequence space using high entropy generative models [0.2] 進化的シーケンスデータに基づいて訓練されたボルツマンマシンは、人工タンパク質のデータ駆動設計の強力なパラダイムとして登場した。
本稿では,モデルアーキテクチャ,特にパラメータ密度と実験性能の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:45:46 GMT)
On the Spectral Structure and Objective Equivalence of Orthogonal Multilabel Fisher Discriminants [0.2] 複数ラベルの散乱行列の同時定式化による線形判別分析の統一的理論的解析を行う。
私たちの貢献は、代数的構造と統計的保証の両方に及びます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:14:33 GMT)
Superposition of quasi coherent Bohm Madelung waves [0.2] ボーム・マドルング定式化における定常量子状態の重畳問題について検討する。
非線形振幅位相フレームワークにおいて、振幅変調と位相誘起側バンドが干渉パターンをどう構成するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 03:28:25 GMT)
Probabilistic Classification and Uncertainty Quantification of Sahara Desert Climate Using Feedforward Neural Networks [0.2] 分類のためのフィードフォワード人工ニューラルネットワーク(ANN)を実装し、気候領域の効率的かつ不確実性を考慮した分類を可能にする。
我々は1960-1989年の30年間に,40万以上の時空位置のデータを用いて,サハラ砂漠にこの手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:44:58 GMT)
Space-Time Tradeoffs of Pauli-Based Computation in Distributed qLDPC Architectures [0.2] パウリベースの計算(PBC)は、フォールトトレラント量子アルゴリズムを実行するための普遍的なフレームワークを提供する。
中間スケールでのQ-Flyアーキテクチャにおける誤り訂正符号ブロックサイズとPBCの実行時間とのトレードオフについて検討する。
量子最適化アルゴリズムに対して評価すると,qLDPC符号ブロックが実行時間において最大1桁の精度で表面コードベースラインを上回っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:19:56 GMT)
Harnessing DEN models for quantum computing tasks on neutral atom QPUs [0.1] 我々は、中性原子量子コンピュータ上で、タンパク質やセルラーアンテナネットワークに対応するグラフを単位ディスクグラフに埋め込むことを目指している。
我々は、Aquila QPU上で量子機械学習分類タスクのために、タンパク質表現グラフの最大76%をうまく埋め込んだ。
後者の場合、グラフはグラフ彩色問題の事例を表しており、我々はハイブリッド量子古典型BBQ-mISを用いて取り組んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:38:27 GMT)
Neural optimization for quantum architectures: graph embedding problems with Distance Encoder Networks [0.1] 本稿では,制約付きディスク問題を解くために,ニューラルネットワークによる最適化フレームワークを提案する。
提案手法は、非線形変換を近似するニューラルネットワークの能力に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:39:14 GMT)
BBQ-mIS: a parallel quantum algorithm for graph coloring problems [0.1] 本稿では,Rydberg 原子量子マシン上でのグラフカラー化問題を解くために,BBQ-mIS というハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
我々は、実量子ハードウェアをIBM Power9ベースのクラスタにエミュレートし、32コア/ノードと256GB/ノードを持ち、MBI強化ライブラリを利用してBBQ-mISアルゴリズムの並列性を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:59:53 GMT)
Feature-Augmented Transformers for Robust AI-Text Detection Across Domains and Generators [0.1] 我々はHC3 PLUSで変圧器ベースの検出器を訓練し、ホールドアウト検証におけるバランスの取れた精度を最大化することにより、単一判定閾値を校正する。
HC3 PLUS の領域内、マルチドメインのマルチジェネレータ M4 ベンチマークへのクロスデータセット転送、および外部 AI-Text-Detection-Pile 上での評価を行う。
我々の最良のモデル(DeBERTa-v3-base+FeatAttn)はM4上で85.9%のバランスの取れた精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:52:26 GMT)
Nsanku: Evaluating Zero-Shot Translation Performance of LLMs for Ghanaian Languages [0.0] LLM(Large Language Model)は、オープンソースの言語に対する印象的な多言語機能を示す。
Nsankuは、43のガーナ言語にわたる19のオープンウェイトおよびプロプライエタリなLLMのゼロショット機械翻訳性能を評価する、体系的なベンチマークである。
モデルも言語も、高いパフォーマンスと高い一貫性を同時に備えたLeadersの四分の一には届かなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:47:46 GMT)
Zero-Shot Confidence Estimation for Small LLMs: When Supervised Baselines Aren't Worth Training [0.0] RouteLLMスタイルの教師付きベースラインは、3つの7-8Bモデルファミリと2つのデータセットで比較される。
トレーニングデータを必要としない平均トークンログ確率は、配布中の教師付きベースラインにマッチするか、超過する。
前世代の信号である検索条件自己評価は、ログプロビタビリティよりも3～10倍のレイテンシで、最大0.069 AUROCで裸の自己評価を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:40:12 GMT)
When Context Hurts: The Crossover Effect of Knowledge Transfer on Multi-Agent Design Exploration [0.0] エージェントオーケストレーションにおける一般的な前提は、より多くのコンテキストの方が優れているということです。
これを10タスク、コンテキスト注入条件7、および2700以上の実行にまたがるマルチエージェントソフトウェア設計でテストする。
同じアーティファクト型は、いくつかのタスクの設計探索を改善し、それを他のタスクで積極的に分解します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:46:33 GMT)
Vanishing L2 regularization for the softmax Multi Armed Bandit [0.0] Multi Armed Bandit (MAB)アルゴリズムは強化学習の基盤となっている。
ここでは、平均報酬から二次項を減算するL2正規化ソフトマックスポリシー勾配を考える。
ここでは、理論的収束結果を証明し、この状態が標準ベンチマークでL2正規化を数値的に有利にしていることを実証的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:37:13 GMT)
VLMaxxing through FrameMogging Training-Free Anti-Recomputation for Video Vision-Language Models [0.0] ビデオビジョン言語モデル(VLM)は、すでに教えてくれたストリームが安定している視覚状態に対して支払いを続けています。
我々は、無駄をトレーニングなしの反再計算として研究する: バリデーションが生き残るという状態の再利用。
凍結したQwen2.5-VL-7B-Instruct-4bitでは、適応的な同ビデオ追従再利用がペア選択と正確性を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:13:32 GMT)
Tunneling from an oscillating initial state in quantum mechanics [0.0] 量子力学において準安定ポテンシャルから一般初期状態の崩壊を研究する。
方程式のすべての成分は、半古典的極限における第1サブリーディング次数に解析的に計算される。
コヒーレントに振動する初期状態に特化して、時間依存の減衰率の近似を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:00:00 GMT)
Tree-Conditioned Edit Flows for Ancestral Sequence Reconstruction [0.0] アセストラル配列の再構成は、絶滅したタンパク質配列を系統樹の内部ノードで推測することを目的としている。
可変長ASRのためのツリー条件付き編集フローモデルを提案する。
挿入や削除が豊富である自然配列のベンチマークでは、このモデルは進化的変化を最も正確に局所化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:04:45 GMT)
Training-Free Probabilistic Time-Series Forecasting with Conformal Seasonal Pools [0.0] コンフォーマル・シーズン・プール(Conformal Seasonal Pools)は、訓練のない確率的時系列予測装置である。
CSPは、学習されたパラメータやトレーニングなしで、これらすべてを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:16:35 GMT)
Tracing Like a Clinician: Anatomy-Guided Spatial Priors for Cephalometric Landmark Detection [0.0] 本稿では,この臨床ワークフローを計算操作に変換する5段階の解剖誘導パイプラインを提案する。
7以上の撮像装置にまたがる3つの光源からの1,502個のX線写真では、25のランドマークで1.04mmの平均放射誤差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:33:45 GMT)
Towards a Zero-Trust Supply-Chain Assurance Rubric for ORAN RIC Applications [0.0] Open RANは、サードパーティのxAppsとrAppsをオンにし、運用ケイデンスで更新することを可能にする。
このプレプリントは、O-RAN RICアプリケーションのためのゼロトラストサプライチェーン保証ルーブリックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:34:16 GMT)
Towards Open World Sound Event Detection [0.0] オープンワールド・サウンド・イベント検出(OW-SED)パラダイムを導入し、モデルが既知のイベントを検出し、目に見えないイベントを特定し、そこから漸進的に学習する。
重複や曖昧なイベントなど,OW-SEDのユニークな課題に対処するために,我々は1Dデフォルマブルアーキテクチャを提案する。
本手法は,クローズドワールド設定における従来の先行手法と比較して,比較的優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:23:06 GMT)
Time-dependent variational Monte Carlo without bias [0.0] ボルナル・モンテカルロ(英: Bornal Monte Carlo)は、量子多体問題の解法である。
VMCは、不正確な原因となる微妙な推定バイアスを示す。
自己正規化重要度サンプリングを用いた時間依存型VMCの非バイアス変数を提案する。
また,クロスバージョニング(TCI)によるアクティブラーニングに基づく別のサンプリング戦略についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:20:02 GMT)
Time-boundary scattering and topological resonant transmissions [0.0] 時間境界(TB)は量子システムを設計するための強力なハンドルを提供する。
我々は,Blochチャネルの入出力間における時間散乱行列$S$を導入し,TBに対するBloch-wave散乱理論を開発した。
我々は、完全なバンド間伝送と量子状態の動的凍結をもたらす、トポロジカル共鳴透過(RT)-極の$S$を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 03:31:28 GMT)
The nonlocal magic of a holographic Schwinger pair [0.0] ホログラフィーを用いた強非アベリア(クロモ)電場におけるシュウィンガー対生成における非局所魔法の出現を解析した。
境界時空次元$d>2$の場合、絡み合いスペクトルは非平坦であり、ペア生成過程における非局所魔法の動的生成を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:48:47 GMT)
The Two Boundaries: Why Behavioral AI Governance Fails Structurally [0.0] 私たちは、AIシステムが世界で果たす効果のガバナンス、アクションに重点を置いています。
ライスの定理は、このギャップがチューリング完全アーキテクチャの一般的な場合では決定できないことを証明している。
我々は,任意のAIガバナンスシステムの検証可能な基準として,コーディネートガバナンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:43:57 GMT)
The Right Answer, the Wrong Direction: Why Transformers Fail at Counting and How to Fix It [0.0] 大規模言語モデルは、たとえカウントすべきアイテムがプロンプトに明示的に存在しているとしても、単純なカウントタスクで失敗することが多い。
この失敗は、変換器が内部的にカウントを表現しないためなのか、あるいはそれらの表現を正しい出力トークンに変換することができないためなのかを考察する。
線形プローブは、中間層からほぼ完全な精度で正しいカウントを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:13:06 GMT)
The Reasoning Trap: An Information-Theoretic Bound on Closed-System Multi-Step LLM Reasoning [0.0] マルチエージェントの場合、Debate Trap と Reasoning Trap というより広い現象を例に挙げる。
フレームワークには、(i) SFS(Supported Faithfulness Score)、(ii) EGSR(Evidence-Grounded Socratic Reasoning)の3つの部分がある。
定理 1 のマルコフ構造を保存する閉系推論プロトコルは、期待して、同じ DPI 境界となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:21:16 GMT)
The Manokhin Probability Matrix: A Diagnostic Framework for Classifier Probability Quality [0.0] ブライアスコアは確率的予測の2つの特性を融合させる:信頼性(エラー)と分解能(差別力)
我々は,BCGスタイルの2次元診断フレームワークであるManokhin Probability Matrixを紹介した。
我々は,21個の分類器,5個のポストホックキャリブレータ,30個の実世界のバイナリ分類タスクにまたがる大規模実験から行列を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:44:47 GMT)
The Geometric Part of Decoherence: Quasi-Orthogonality in High-Dimensional Hilbert Spaces [0.0] 高次元ヒルベルト空間では、ほぼ全ての状態ベクトルはほぼ解釈可能であり、互いに準直交する環境記録の指数的に大きな貯水池を収容する。
この幾何学は、そのようなレコードが集まると、なぜマクロ的な代替が可視的な干渉を示さないのかを説明する。
議論は条件付きで有限次元であり、量子力学の核は触れられていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:31:58 GMT)
The 1-Bit Barrier is Universal: k-Stage Pipeline Composition and Unified Leakage Bounds for Standard Modular Reductions in PQC Hardware [0.0] 本稿では,ポスト量子暗号のためのマスク付きNTTハードウェアの一連の公式な解析をクローズする。
ステージ間マスキングとステージごとのPF-PINI($leq 2$)ガジェットを備えた、任意深度$k$ステージのNTTパイプラインは、2 cdot q2k-2$の観測基数を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:03:30 GMT)
Temporal Reasoning Is Not the Bottleneck: A Probabilistic Inconsistency Framework for Neuro-Symbolic QA [0.0] 確率的不整合信号(PIS)によって制御される新しいニューロシンボリック質問応答フレームワークについて紹介する。
本システムの明示的証明トレースは,時間的算術ベンチマークにおいて完全 1.0 の精度 (4000/4000) と厳密な偽陽性/負を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:30:06 GMT)
Telecom-band quantum memory with chlorine defects in silicon carbide [0.0] 通信帯域量子メモリのプラットフォームとしての4H-SiCの塩素系欠陥について報告する。
時間分解フォトルミネッセンス測定では、ナノ秒以下の領域で短い励起状態の寿命が示される。
これらの欠陥は室温でもスピンアクティブであり、サブGHz帯で光学的に検出された磁気共鳴(ODMR)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:05:59 GMT)
TabSurv: Adapting Modern Tabular Neural Networks to Survival Analysis [0.0] 本研究では,Weibull分布と非パラメトリック生存予測を用いた生存分析手法TabSurvを提案する。
ベースラインフィードフォワードネットワークに加えて,TabSurv内での生存分析のためにヒストグラムの深層アンサンブルを実装した。
以上の結果から,TabSurvは定評ある古典的・深層学習のベースラインにおいて一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:32:10 GMT)
TRACE: A Metrologically-Grounded Engineering Framework for Trustworthy Agentic AI Systems in Operationally Critical Domains [0.0] TRACEは、運用上重要な領域における信頼できるエージェントAIのためのクロスドメインエンジニアリングフレームワークである。
TRACEは4層参照アーキテクチャと、明示的な古典的ML対LLMバリケータ分割(L2a/L2b)、ステートフルなオーケストレーションとエスカレーションポリシー(L3)、境界付き人間監督(L4)を組み合わせる。
CPRは、信頼できるAIエンジニアリングにおける第一級の設計原則としてCPRを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:05:00 GMT)
Symbolic Regression via Neural Networks [0.0] 本稿では,ディープラーニング手法の柔軟性と精度と,記号的解法の有用性を組み合わせた新しい手法を提案する。
まず、我々のモデルのためのアーキテクチャを説明し、次に古典力学系にまたがるアルゴリズムの精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:43:35 GMT)
Steer Like the LLM: Activation Steering that Mimics Prompting [0.0] 大規模な言語モデルは、プロンプトやアクティベーションの介入を通じて、推論時に操縦することができる。
アクティベーションステアリング法は、しばしばプロンプトベースのアプローチに比べて性能が劣る。
本稿では,アクティベーションステアリングの一形態として,迅速なステアリングを定式化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:59:42 GMT)
SpecKV: Adaptive Speculative Decoding with Compression-Aware Gamma Selection [0.0] SpecKVは軽量適応型コントローラで、ドラフトモデル自体から抽出した信号を使って投機1歩あたり$を選択できる。
圧縮レジーム間の最適な$$シフトと、ドラフトモデルの信頼性とエントロピーが受容率の強い予測因子であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:57:37 GMT)
SotA Lens: A Network-Augmented Methodology and Tool for Exploratory State-of-the-Art Reviews [0.0] SotA Lensは、探索的ステート・オブ・ザ・アートレビューのための、ネットワーク拡張された方法論と軽量ソフトウェアツールキットである。
PRISMA、PRISMA-ScR、システマティックマッピング研究、バイオロメトリ科学マッピングなどの確立したレビュープロトコルを補完し、置き換えないように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:44:35 GMT)
Smart Passive Acoustic Monitoring: Embedding a Classifier on AudioMoth Microcontroller [0.0] 本稿では,AudioMothマイクロコントローラに直接分類器を埋め込むことで,音像をその場で解析できるスマートPAMシステムを提案する。
具体的には、1次元畳み込みニューラルネットワーク(1D-CNN)を最適化し、生音声を分類する。
このモデルは、Scopoli Shearwater seabirds(絶滅危惧種)の特定の呼び出しに焦点を当て、分類精度91%の現実世界のデータセットで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 06:37:35 GMT)
Sentiment Analysis of Indonesian Spotify Reviews Using Machine Learning and BiLSTM [0.0] 本稿では,インドネシアのSpotifyレビューの3クラス評価分類において,機械学習とディープラーニングのアプローチをベンチマークする。
BiLSTMは全体の感情検出に強く、SMOTEによる機械学習はよりバランスの取れた3クラスのパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:28:42 GMT)
Sensorless State Estimation and Control for Agile Cable-Suspended Payload Transport by Quadrotors [0.0] 本研究は,無人航空機(UAV)を用いたケーブル懸架荷重の空力操作のための新しい制御と推定手法を提案する。
実ロボット実験の結果、最適化問題における負荷ダイナミクスの明示的な包含は軌道追従誤差を著しく低減し、不完全モデルに基づく戦略よりも全体的な性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:57:31 GMT)
Sensitivity limits of non-stationary quantum sensors [0.0] 散逸量子極限(DQL)の概念は1980年代に初めて提唱された。
ここでは、この解析を一般の非定常ケースに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:32:06 GMT)
Semantic Reverse Engineering Legacy Software Applications with ChatGPT, Gemini AI, and Claude AI [0.0] 本稿では、ChatGPT、Gemini、Claude AIを用いて、レガシーデータベースソフトウェアアプリケーションを意味的に逆転させる研究結果について述べる。
本稿では、ChatGPT、Gemini、Claude AIを用いて、レガシーデータベースソフトウェアアプリケーションを意味的に逆転させる研究結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:16:17 GMT)
Seeing the forbidden: overcoming optical selection rules through nanophotonic integration [0.0] スピン欠陥をナノピラーのようなフォトニック構造に統合すると、光子収集効率が向上する。
ナノピラーのサブ波長形状が局所電磁環境を劇的に変化させることを示す。
また、配向に依存したナノピラーの集束を利用して、それまでの曖昧なスペクトル線の起源を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:30:02 GMT)
Second-Order FALQON Parameter Transfer for the Max-Cut Problem on 3-Regular Graphs [0.0] 本稿では3つの正則グラフ上のマックス・クート問題に適用された2階FALQONのパラメータ転送可能性について検討する。
小さいインスタンスに最適化されたフィードバックパラメータをより大きなターゲットグラフに転送すると、近似比が大幅に高くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:38:46 GMT)
Scattering-Induced Loss in Ferroelectric Photonic Devices [0.0] 非吸収性(弾性)光子散乱誘起損失を表現する摂動理論を提案する。
この理論をスラブ導波路の減衰係数の計算に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:17:31 GMT)
Scalar bosonic oscillator fields in LV-wormholes [0.0] 3+1次元ローレンツ振動(LV)ワームホール時空で伝播するスカラーボソニック振動子の量子力学について検討した。
基礎となる幾何学は、滑らかな最小半径の喉と、全世界的に規則的な赤方偏移によって特徴づけられ、非自明な曲率効果を誘導する。
以上の結果から,LVワームホール時空は量子重力媒体として有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:05:05 GMT)
SHIELD: A Diverse Clinical Note Dataset and Distilled Small Language Models for Enterprise-Scale De-identification [0.0] ShiELDは、9つのカテゴリにまたがる10,505のゴールドスタンダードPHIを持つ、1,394枚のノートからなる多種多様なデータセットである。
我々は、4つの大規模言語モデル(LLM)を評価し、性能天井を確立し、これらの機能をローカルにデプロイ可能な小型言語モデル(SLM)に蒸留する。
最良蒸留モデルは, 構造化PHIカテゴリー(DATE, DOCTOR, ID, patient, PHONE)の教師に適合し, 標準ワークステーションハードウェアのマイクロ平均スパンレベル精度0.88、リコール0.86を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:43:55 GMT)
S-AI-Recursive: A Bio-Inspired and Temporal Sparse AI Architecture for Iterative, Introspective, and Energy-Frugal Reasoning [0.0] 本稿では,バイオインスパイアされたスパース人工知能アーキテクチャであるS-AI-Recursiveを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:50:29 GMT)
Robustness and Transferability of Pix2Geomodel for Bidirectional Facies Property Translation in a Complex Reservoir [0.0] 本研究は,垂直支持率の低い異なる,より複雑なデータセット上でのPix2Geoモデルのロバスト性と転送性を評価する。
その結果,本モデルは支配的な地質構造と主要な空間連続性傾向を保っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:16:39 GMT)
Road Risk Monitor: A Deployable U.S. Road Incident Forecasting System with Live Weather and Road-Level Tiles [0.0] 使用可能なサービスは、過去のインシデントアーカイブ、歴史的およびライブウェザー、ナショナルロードジオメトリー、オフラインモデルトレーニング、タイル生成、Webサービス、ランタイムハンドオフを接続する必要がある。
本稿では, FARSの致命的クラッシュデータに基づいてトレーニングされた全国的なH3ベースラインと, TIGER/Line幾何およびUS-Accidentsイベントからトレーニングされた道路分割予測パイプラインを組み合わせた米国全体の道路安全スタックである道路リスクモニタについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:30:06 GMT)
Revocation-Ready CP-ABE Key Management for Blockchain-Based IoT Data Sharing [0.0] 本稿では,オンラインキーリリースを暗号文キーパブリッシングに置き換える,リコール対応キー管理層を提案する。
ローカルなコンテンツアドレッシングストア,ハッシュチェーンの台帳,CP-ABEバックエンドを用いて,最小限のエンドツーエンドプロトタイプを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:31:12 GMT)
Retrieval and competition: how a protein foundation model starts a protein [0.0] タンパク質はメチオニンから始まり、ESM2-8Mが予測する計算経路を辿ることによって研究される。
モデルは、マスクされた位置でメチオニンを検知しない。代わりに、位置特化クエリを介して、参照表現からメチオニンのフェービング信号を検索する。
モデルの予測は、直接認識ではなく、分散計算回路によって媒介され、タスクの複雑さの増大は、モデルの信頼性と基礎となる生物学的証拠との関係をさらに曖昧にすることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:51:21 GMT)
Reservoir property image slices from the Groningen gas field for image translation and segmentation [0.0] 貯留層の特徴付けは、画像ベースおよび機械学習/深層学習アプローチにますます依存している。
ここでは,Groningenの静的地質モデルから得られた貯水池画像の高分解能データセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:31:11 GMT)
Reply to Comment on "Controlling the Dynamical Evolution of Quantum Coherence and Quantum Correlations in $e^{+}e^{-} \to Λ\barΛ$ Processes at BESIII" [0.0] 私たちは、私たちの仮定には物理的または運用上の基盤がないという主張に敬意を表しています。
本手法は, 生産段階において, 生産後の伝播よりも, 生産段階において効果的に開放された二部晶系として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:01:23 GMT)
ReplaySCM: A Benchmark for Executable Causal Mechanism Induction from Interventions [0.0] ReplaySCMは、有限介入による因果機構誘導のための1,300項目のベンチマークである。
各項目は、潜在完全に観察された非環状構造因果モデル(SCM)によって生成される二元世界を含む。
ReplaySCMは、Ordered、Block-order、Hidden-order、Hidden-roots設定を通じて、モデルに公開された構造情報を変更します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:53:27 GMT)
Real-time Krylov Diagonalisation for Open Quantum Systems [0.0] 我々は、リンドブラッド形式のオープン量子システムをシミュレートするために、リアルタイム量子部分空間法をどのように修正できるかを示す。
これらの手法を2光子駆動の超伝導共振器に適用し、カーキャット量子ビット系におけるリウヴィリアギャップを推定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:05:03 GMT)
Random test functions, $H^{-1}$ norm equivalence, and stochastic variational physics-informed neural networks [0.0] 2階線形楕円偏微分方程式の弱解の双ノルム的特徴付けは、数学的には自然であるが、計算的に難解である。
任意の関数の$H-1$ノルムは、その分布が領域のみに依存するランダムなテスト関数に対する期待二乗評価と等価であることを示す。
この同値性は、古典的な弱解と一致する弱解の概念を導入し、変分物理学インフォームドニューラルネットワーク(SV-PINN)を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:14:38 GMT)
Quasinormal modes and continuum response of de Sitter black holes via complex scaling method [0.0] 複素スケーリング法を4次元シュワルツシルト-デシッター時空のブラックホール摂動に応用する。
特に,分離された準正規モード周波数を超える連続体応答を特徴付ける連続体レベル密度に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:09:06 GMT)
Quantum work beyond classical (commuting) limits [0.0] 作業抽出タスクは、複数の準備とハミルトンの設定で、ひとつのデバイスがどれだけ平均的な作業を実現できるかを問う。
我々は各ブランチをその最高の自由エネルギー制限された作業封筒に配置し、タスク平均に対応する古典的制限を導出する。
不整合ハミルトニアン設定はこの極限を超えているが、すべての枝はそれ自身の自由エネルギーの最大値で束縛されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:47:17 GMT)
Quantum state texture of dynamical criticality [0.0] 動的量子相転移における量子状態テクスチャの役割について検討する。
量子状態テクスチャの尺度であるrugosityの概念を導入する。
我々の結果は、動的量子相転移を診断する幅広い量のクラスに粗さを配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:01:01 GMT)
Quantum metrology of mixed states via purification [0.0] 量子クラメロ-ラオ境界(QCRB)とホレボ・クラメロ-ラオ境界(HCRB)の新しい定式化を導入する。
環境システムに導入したニュアンスパラメータによる浄化に関係している混合状態に対するそれらの値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:59:07 GMT)
Quantum chaos with graphs: a silicon photonics plateform [0.0] この光導波路ネットワークは、Kottos & Smilanskyによるセミナー論文で提案された量子(波)グラフを実装している。
このプレートは、量子エルゴディディディティ定理の検証が期待される波動関数パターンにもアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:12:01 GMT)
Quantum Vault: Secure Token Authentication Without Classical State Information Benchmarked on IBMQ [0.0] 量子トークンは、量子マネーとネットワーク提案の根底にあるプリミティブである。
このようなアーキテクチャに対する関連性はあるが見過ごされているタイプの攻撃は、トークン状態の古典的な側面情報を発行エージェントから盗むハッカーである。
我々の提案では、トークン状態に関する古典的なサイド情報を削除し、代わりにトークンのコピーを銀行に格納することで、この脅威を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:37:05 GMT)
Quantum Resource Estimation for Minimising Energy Grid Losses [0.0] 本稿では、電力損失低減のための DNR の解法としてゲートベースの量子コンピューティングを利用する方法について検討する。
オランダの流通システムオペレータであるAllianderが運用する実媒体電圧(MV)ネットワークに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:52:44 GMT)
QKVShare: Quantized KV-Cache Handoff for Multi-Agent On-Device LLMs [0.0] QKVShareは、エージェント間のKVキャッシュハンドオフを定量化するフレームワークである。
現在の結果は、オリジナルのドラフトよりも狭く明確なストーリーをサポートする。
結果、KVハンドオフをデバイス上で有望な方向とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:44:29 GMT)
Probing the robustness of various self-testing protocols for mulipartite entangled states [0.0] 多部交絡状態のクラスは、グリーンベルガー=ホルン=ザイリンガー状態(GHZ)のクラスである。
多くのベル作用素が自己テストGHZ状態に対して提案されている。
我々は、異なる自己テストプロトコルの堅牢性について検討し、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:55:46 GMT)
Probing Structural Mathematical Reasoning in Language Models with Algebraic Trapdoors [0.0] 言語モデルにおける構造的数学的推論を評価するためのベンチマークスイートを提案する。
各インスタンスは有限生成された部分群を整数行列のリストとして提示する。
本稿では,2つの最先端モデルから得られた5つの代表的な推論指標について実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:16:30 GMT)
Probabilistic-bit Guided CDCL for SAT Solving using Ising Consensus Assumptions [0.0] 本稿では,確率的ビット (p-bit) のイジングサンプリングが仮仮定としてCDCLに渡される高集積リテラルを提案するハイブリッドSAT解決フレームワークについて検討する。
選択された制御バックボーンランダム3SATベンチマークでは、ハイブリッド方式は、中央値の衝突を80.8-85.5%、中央値の伝搬を80.2-84.6%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:54:42 GMT)
Phase-Reference Control of Steady-State Entanglement in Open Quantum Systems [0.0] オープン量子系における定常状態の絡み合いは位相感受性貯水池の位相参照によって制御されることを示す。
コヒーレントカップリングは絡み合いを単調に増大させるのではなく、代わりに局所的なスキーズを非局所的な相関に変換する。
その結果, 連続可変系における定常絡み合いの制御可能な経路として位相感受性貯水池工学が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:02:35 GMT)
Phase Transitions in Driven Informational Systems: A Two-Field Perspective on Learning Theory and Non-Equilibrium Chemistry [0.0] 非平衡統計物理学は、前生物選択に基づく誘導化学反応ネットワークにおける相転移を同定した。
本稿では,両現象のクラスが駆動情報システムとして共通記述を許容する視点を提案する。
本枠組みの幾何学的構造を概説し, 単体代替品と区別できる有理予測を同定し, 最近の経験的知見と整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:33:57 GMT)
Perturbative Analysis of Dark State Dynamics in Weakly Anharmonic Photon-Emitter Pairs [0.0] ダークステート(ダークステート)は、外部光子を放出したり吸収したりしないように環境から分離する励起量子状態である。
我々は、弱い不調和を摂動因子として用いて、暗黒状態におけるこの散逸の起源を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 12:57:16 GMT)
Perturbation Dose Responses in Recursive LLM Loops: Raw Switching, Stochastic Floors, and Persistent Escape under Append, Replace, and Dialog Updates [0.0] 我々は、他のどこかで落ち着いたループを動かすのに、注入されたテキストがどれだけ必要か、そしてそれが継続するかどうかを調査する。
12,000文字の尾クリップの下では、目的地とコヒーレントな持続性台地が16%近く、ソースとバスンの脱出は36%近くで400。
4段階のファルシフィケーション・バッテリは、高線量のデスティネーションコヒーレントディップを有限水平、エンドポイント定義感度の特徴として再キャストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:03:21 GMT)
Permutation Routing on Ramanujan Hypergraphs with Applications to Neutral Atom Quantum Architectures [0.0] 我々は、ハイパーグラフ変換の観点から、再構成可能な格子上の中性原子のルーティングを考える。
ハイパーグラフは、ネナドフの片面スペクトルギャップ仮説を固有値中心に基づく片面条件に置き換えることで、キュービットルーティング問題を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:35:01 GMT)
Parametrizing Convex Sets Using Sublinear Neural Networks [0.0] 本稿では,部分線形関数(正に同質かつ凸)の学習による凸集合のニューラルパラメタライゼーションを提案する。
我々のネットワークは、凸体の支持関数とゲージ関数の両方を暗黙的に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:57:38 GMT)
Parameterized Families of Toric Code Phase: $em$-duality family and higher-order anyon pumping [0.0] 位相的に順序付けられた状態のパラメータ化された族について検討する。
我々は最近開発された境界代数法を用いて、これらのファミリーの非自明性を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:48:37 GMT)
Ortho-Hydra: Orthogonalized Experts for DiT LoRA [0.0] マルチスタイルデータ上での拡散変圧器(DiT)のローラ微調整
BftextOrthoHydra は、OFT-スタイルのCayley-orthogonal共有基底と、事前訓練されたウェイトのトップ-$(Er)$左特異ベクトルから彫刻された経験的エンフィジジョイント出力部分空間を組み合わせた再分類である。
予測デッドロックをDiTパイプライン上で2つのHydraLoRAベースライン,ゼロハウンド共有バス変種とオリジナルを比較して検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 00:48:58 GMT)
Orientation-Aware Unsupervised Domain Adaptation for Brain Tumor Classification Across Multi-Modal MRI [0.0] 自動脳腫瘍分類のための新規な指向性非教師付きドメイン適応フレームワークを提案する。
受容野が大きいCNNは、まず入力スライスを軸、矢状、およびコロナビューに分類する。
各向きについて、ResNet50バックボーンを4つの完全に接続された層で強化したCNNアーキテクチャをトレーニングし、腫瘍分類のための識別的特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:29:54 GMT)
On Model-Based Clustering With Entropic Optimal Transport [0.0] ログ類似度に基づくクラスタリングの新しい手法を開発した。
ログに似たEMアルゴリズムと同様に、この新たな損失はシンクホーン-EMアルゴリズムによって最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 00:17:27 GMT)
OPENJ: A Conceptual Framework for Open-Source Digital Human Modeling and Ergonomic Assessment in a CAD Environment [0.0] デジタルヒューマンモデリング(DHM)ツールは、コンピュータ支援設計(CAD)環境にスケーラブルな仮想マネキンを配置する。
本稿は,OpenJane/Joeの設計青写真として機能し,その後のオープンソース実装とコミュニティ導入のためにプロジェクトを位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:04:46 GMT)
Nonlinear Compton scattering in a frequency-modulated field [0.0] 我々は,コヒーレント場におけるスクイーズによって引き起こされる量子揺らぎが無視できる場合,そのスクイーズ効果は,コヒーレント状態に対応する平面波場の周波数変調に効果的に還元されることを示す。
数値的な例により、既に利用可能なスクイーズレベルにおいて、非線形コンプトン散乱の放射スペクトルと全光子収率を著しく変化させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:35:54 GMT)
Neuro-Symbolic Agents for Hallucination-Free Requirements Reuse [0.0] 本稿では,要求の再利用をモデル駆動型励磁プロセスとして再概念化する,ニューロシンボリックなマルチエージェントシステムを提案する。
本システムは,100%要件カバレッジと制約違反率を0.2%で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:50:16 GMT)
Natural Language Processing: A Comprehensive Practical Guide from Tokenisation to RLHF [0.0] このプレプリントは、最新のNLPパイプライン全体を通して読者をガイドする、体系的で研究指向のプラクティスを提示する。
12回のハンズオンセッションでは、簡潔な理論と詳細な実装計画、正式な評価基準、透明な評価基準が組み合わされた。
すべての実験は1つの進化したコーパスで行われ、その作業は商用APIよりもオープンウェイトモデルを支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:25:48 GMT)
Multiparameter function estimation for general Hamiltonians [0.0] 我々は、究極の量子極限を導出し、一般ハミルトニアンにおけるパラメータの任意の関数に対する推定プロトコルを示す。
この結果は、量子システムにおける最適関数推定のための一般的なフレームワークを提供することにより、以前の研究を統一し、拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:00:00 GMT)
Multi-Agent Strategic Games with LLMs [0.0] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) が紛争と協力の戦略的基盤の研究に有効かどうかを問う。
繰り返しセキュリティジレンマにおいて,LLMを実験対象として紹介し,国際関係論から標準メカニズムを再現するかどうかを評価する。
複数のモデルにまたがって、結果は体系的かつ一貫したパターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:28:17 GMT)
Model synthesis and identifiability analysis of stiff chemical reaction systems with inVAErt networks [0.0] まず,反応速度の異なる反応方程式の族に対するエミュレータの訓練に着目する。
次に、最近提案されたinVAErt network'と呼ばれるデータ駆動型フレームワークを適用し、反応速度を推定する不測の逆問題に対処する。
相対的な根の平均2乗誤差は, 低次元系では10〜5ドル, 大気汚染モデルでは10～4ドル, 水素-空気反応系では10～3ドルであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:48:12 GMT)
MedSR-Vision: Deep Learning Framework for Multi-Domain Medical Image Super-Resolution [0.0] 本稿では,5つのモードにわたる超解像モデルの評価と比較を行う,新しい統合ディープラーニングフレームワークであるMedSR-Visionを提案する。
SRCNN、SwinIR、Real-ESRGANの3つの代表的なモデルは、忠実さ、知覚リアリズム、シャープネスを含む複数の定量的指標を用いてベンチマークされる。
実験により,Real-ESRGANは高スケールで優れた知覚品質とエッジ回復を実現し,SwinIRは構造的・診断的特徴の保存に優れ,SRCNNは低倍率で効率よく安定した性能を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 04:02:38 GMT)
Mechanized Foundations of Structural Governance: Machine-Checked Proofs for Governed Intelligence [0.0] 認知ワークフローシステムにおける構造ガバナンス理論の5つの結果を示す。
Coq 8.19の3つは、相互干渉木ライブラリーと機械化造幣を用いており、2つは明らかに還元された紙上で証明されている。
6番目のコントリビューションは、抽象モデルをデプロイされたランタイムに接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:45:32 GMT)
Mechanical Conscience: A Mathematical Framework for Dependability of Machine Intelligenc [0.0] 本稿では、新しい概念と単純化された数学的枠組みである機械的良心(MC)を紹介する。
MCは、単一エージェントと分散インテリジェントシステムの両方のトラジェクトリレベルの規範的規制を運用している。
中心となる理論的性質は、許容性等価性、最適規制の存在、単調偏差減少である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:14:02 GMT)
MK-ResRecon: Multi-Kernel Residual Framework for Texture-Aware 3D MRI Refinement from Sparse 2D Slices [0.0] スパースサンプリングされた2次元スライスから高忠実度3次元MRIボリュームを再構成する2つのモデルを提案する。
予測スライスと元のスパーススライスを1つの3次元体積として精製し,スムーズな解剖学的構造を得る。
この研究は、高度にスパースな入力から3D MRIを再構築するための正確で幻覚のない、汎用的で臨床的に検証されたフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:12:55 GMT)
MEMSAD: Gradient-Coupled Anomaly Detection for Memory Poisoning in Retrieval-Augmented Agents [0.0] 検索強化エージェントに対するメモリ中毒攻撃を,統合評価フレームワークを用いたStackelbergゲームとして定式化する。
ASR-R: 0.25〜1.00$) による攻撃成功度を4倍に向上させる。
私たちの主な貢献は、勾配結合に接地したキャリブレーションに基づく防御であるMEMSADである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:15:41 GMT)
Long-Range Correlation in Code Commit Dynamicsas a Novel Indicator of Software Product Stability: A Detrended Fluctuation Analysis Study [0.0] 本研究は,ソフトウェアリポジトリにおけるコミット毎のコード列の未集約の時系列上で,Detrended Fluctuation Analysis (DFA) によって推定されるフラクタルスケーリング指数αを,ソフトウェア製品の安定性の新たなプロセスレベル指標として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:44:16 GMT)
Lightweight Vulnerability Detection from Code Metrics and Token Features [0.0] このプリプリントは、生の関数テキストからのスパーストークンn-gramと安価なコードメトリクスの小さなセットを組み合わせた軽量な関数レベルの脆弱性トリアージパイプラインについて研究する。
以上の結果から, 単純トークンとメートル法の特徴は, 透過的ベースラインとして有用であるが, 表面の語彙的手がかりに敏感であり, クロスプロジェクト移動が限定的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:51:46 GMT)
LUCAS-MEGA: A Large-Scale Multimodal Dataset for Representation Learning in Soil-Environment Systems [0.0] 欧州の土壌環境観測の系統的なデータ融合によって構築された大規模データセットであるLUCASMEGAを紹介する。
データセットは70,000以上のサンプルと、物理的、化学的、環境的、生物学的、視覚的属性にまたがる1,000以上の特徴で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:57:44 GMT)
Inverse-designed release-free optomechanical crystal with high photon-phonon coupling [0.0] 高性能な光学デバイスは強い光子-フォノン結合と寄生性レーザー加熱に対する耐性を必要とする。
我々は、記録的な真空オプティメカルカップリング速度を持つ無放出シリコンオプティメカル結晶を設計、実験的に実証した。
その結果、高速で低ノイズの古典的および量子光学のプラットフォームとして、リリースフリーの光学結晶が強化された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:07:30 GMT)
Interplay of Nonstabilizerness and Ergotropy in Quantum Batteries [0.0] 非安定化器性は量子コンピュータ上の量子システムの効率的なシミュレーションにおいて重要な役割を果たす。
左半分が充電器、右半分が電池として機能するNスピン1/2粒子系について検討した。
最大平均充電電力は初期非安定度に非単調な依存を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:22:31 GMT)
InterFuserDVS: Event-Enhanced Sensor Fusion for Safe RL-Based Decision Making [0.0] イベントフレームの蓄積をInterFuserのトランスフォーマーベースのバックボーンに組み込む新しいトークンベースの融合戦略を導入する。
カーラーニング・トゥ・アクト (CARLA) におけるカーラーニング・トゥ・アクト (CARLA) ベンチマークに対する我々のアプローチを評価し、DVSを取り入れることで運転エージェントの堅牢性が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:24:45 GMT)
Hidden Prime-Factor Subgroups in Molecular and Condensed-Phase Systems [0.0] 我々は、群論のレンズを通してショアのアルゴリズムをリキャストする。
我々は、原子軌道の対称性に適応した線形結合から軌道を構成する実分子系について論じる。
サイバーセキュリティにおける様々な暗号化問題に対するプライマリファクタリングの幅広い重要性から、この斬新で基本的なアプローチは、幅広い影響を与える可能性があると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 23:02:52 GMT)
HeadQ: Model-Visible Distortion and Score-Space Correction for KV-Cache Quantization [0.0] KV-cache量子化器は通常、注意重み付けされた読み出しによってロジットや値を通じてキーを読み取るが、ストレージ空間の再構築を最適化する。
永続的なキャッシュエラーは、モデル可視座標で測定されるべきである。
キーの場合、可視オブジェクトはスコアエラーのモジュロ定数シフトであり、これはキーサイドメソッドであるHeadQで、低ランク残余のサイドコードをキャリブレーション付きクエリベースで格納する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:34:51 GMT)
HELO Cryptography: A Lightweight Cryptographic System for Enhancing IoT Security in P2P Data Transmission [0.0] IoTデバイスに対する最近のセキュリティ上の懸念の高まりは、暗号化の脆弱性の脅威の増加を浮き彫りにしている。
これらの問題に対処するため,HELOという新しい暗号システムを提案する。
ハイブリッド化され、暗号化サイバー攻撃に対して強固なセキュリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:35:44 GMT)
GuardSec: A Multi-Modal Web Platform for Real-Time Digital Fraud Detection, Entity Verification, and Connection Security Analysis in the African Context [0.0] 本論文は、リアルタイムデジタル脅威検出のための、プロダクションデプロイされたオープンアクセスWebプラットフォームである textitGuardSec について述べる。
このシステムにより、ブラウザを持っているユーザーは、URL、ウェブサイト、電話番号、メールアドレス、ビジネスエンティティの正当性を5秒以内で評価することができる。
textitMon Empreinteモジュールは、ユーザの接続とデジタル露出のリアルタイムセキュリティ監査を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:54:08 GMT)
Graph Neural Networks in the Wilson Loop Representation of Abelian Lattice Gauge Theories [0.0] 局所ゲージ構造は、幅広い凝縮物質系や合成量子プラットフォームにおいて中心的な役割を果たす。
本稿では,アベリア格子ゲージモデルのためのゲージ不変グラフニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:55:21 GMT)
Graph Convolutional Support Vector Regression for Robust Spatiotemporal Forecasting of Urban Air Pollution [0.0] 本研究では,都市大気汚染のロバスト予測のためのGCSVR(Conal Support Regression Vector)フレームワークを提案する。
提案手法はムンバイの37の観測所とインド18の観測所の大気質記録を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:24:49 GMT)
Gradient Flow Structure and Quantitative Dynamics of Multi-Head Self-Attention [0.0] 変圧器の自己アテンションは単位球上の勾配流と解釈できる。
我々は,マルチヘッド自己注意力学の理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:31:11 GMT)
Governed Metaprogramming for Intelligent Systems: Reclassifying Eval as a Governed Effec [0.0] プログラム表現が第一級値となる言語設計であるメタプログラミングについて述べる。
形式操作の純粋性、非バイパス定理、境界保存の3つの性質を証明している。
中心的な貢献は、evalを言語プリミティブから支配的なエフェクトに再分類することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:56:43 GMT)
General perturbation theory for local quantum uncertainty and its formulation in the linear-response regime [0.0] 我々は局所量子不確実性(LQU)に対する一般的な摂動理論を開発する。
LQU は Wigner-Yanase 情報に基づく非古典性の不協和型定量器である。
局所周期磁場によって駆動される2つの結合スピンの等方的ハイゼンベルクモデルに形式性を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 00:40:43 GMT)
GRAFT: Auditing Graph Neural Networks via Global Feature Attribution [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)はノード分類タスクにおいて高い性能を発揮するが、解釈は困難である。
我々は,GNNのクラスレベルの特徴重要プロファイルを識別する,ポストホックなグローバルな説明フレームワークであるGRAFTを提案する。
GRAFTは、GNNにおける特徴レベルの振る舞いを分析するための実用的で解釈可能なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:36:31 GMT)
Frontier Lag: A Bibliometric Audit of Capability Misrepresentation in Academic AI Evaluation [0.0] テストモデルとEpoch AI能力指数の同時フロンティアを比較した。
これらの回答のギャップは、+5.53 ECI/年で拡大している。
提案されている改善には、APIアクセス助成金と報告フレームワークの編集執行が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:58:35 GMT)
From prompting to evidence-based translation: A RAG+prompt system for Japanese-Chinese translation and its pedagogical potential [0.0] 本研究では,言語解析,埋め込み型検索,迅速な構築,LLM生成をベースモデルを変更することなく統合した検索強化型RAG+Prompt翻訳システムについて検討した。
我々は、RAG+Prompt翻訳システムにより、NMCCを含む文のJa-Zh翻訳を解釈可能で監査可能な方法で改善することが結論付けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:48:08 GMT)
From Language to Logic: A Theoretical Architecture for VLM-Grounded Safe Navigation [0.0] 本研究では,自律型ロボットナビゲーションに高レベルかつ人為的な安全ルールと,操作者によるセマンティックな嗜好を組み込むアーキテクチャを提案する。
永続的で環境中心のルールと地形の嗜好は2次元のコストマップに基礎を置いている。
本研究では,STLに符号化された仕様とソフトオペレータの嗜好を満たすための図形ナビゲーションモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:16:26 GMT)
Fisher-Informational Time: A Causal-Geometric Framework for Emergent Clock Time Physical Distinguishability [0.0] 我々は,時計時間が基本オントロジー物質とはみなされない物理時間のフィッシャー・インフォメーション・リフォーメーションを開発する。
この論文の中心的な声明は、時刻は時計によって測定されず、時計時間は、因果的に順序付けられた物理的変化に沿って蓄積されたフィッシャーの区別可能性から再構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:42:30 GMT)
Fault-tolerant measurement-device-independent quantum key distribution with noisy non-Gaussian error correction [0.0] Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) を用いた非対称CV-MDI-QKDプロトコルの強化手法を提案する。
特に,一対のシンプレクティック・トランスフォーメーションを通してデータとアンシラのノイズを相関づける提案手法では,安定化器の測定からエラーシンドロームを抽出する。
数値解析により,集合ガウス攻撃下でのプロトコルの構成可能な有限サイズセキュリティを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:27:11 GMT)
FairHealth: An Open-Source Python Library for Trustworthy Healthcare AI in Low-Resource Settings [0.0] FairHealthは、医療アプリケーションで信頼できる機械学習のためのオープンソースのフレームワークです。
FairHealthは、既存のヘルスケアAIツールキットにおける4つの重要なギャップに対処する。
FairHealthは、同型暗号化によるフェデレーション学習をカバーする6つのモジュールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:55:39 GMT)
Factoring $2048$ bit RSA integers with a half-million-qubit modular atomic processor [0.0] Shorのアルゴリズムは量子コンピュータの最も有望な応用の1つである。
モジュール型原子プロセッサ上でShorのアルゴリズムの分散コンパイルを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:37:52 GMT)
Exploring Sustainability in Scientific Software through Code Quality & Test Coverage Metrics [0.0] 本研究では,SciOSSの長期持続可能性について,コードおよびテスト品質指標を用いて検討した。
持続可能なプロジェクトは、より高い、より一貫性のあるテストカバレッジと、より明確なコードとテストの相関を示す。
全体として、テストカバレッジは科学ソフトウェアでは低く、高い複雑さと結合によってテスト容易性が低下します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 00:24:57 GMT)
Experimental demonstration of a coherent detector blinding attack on a real CV-QKD system [0.0] 本稿では,盗聴器が受信者のチャネルパラメータを適切に推定する能力を阻害する,コヒーレント検出器ブラインド攻撃の新たな実装を提案する。
以上の結果から,2.5 SNUを超える余剰ノイズは盗聴器によって確実に隠蔽できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:43:44 GMT)
Exact ReLU realization of tensor-product refinement iterates [0.0] コンパクトに支持されたすべての連続的部分的線形シード g:R2->R に対して、反復 Vn g は固定幅と深さ O(n) の正確な ReLU を実現することを証明している。
これにより、精製カスケードに対する正確な実現理論の最初の真の2次元拡張が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:12:32 GMT)
Evaluating Advanced Prompting on Gemini Flash for Multi-Hop Biomedical QA [0.0] MedHopQA チャレンジは、Large Language Models (LLM) にとって重要なテストである。
本稿では、高度なプロンプトエンジニアリングの影響に焦点を当てた、GoogleのGemini FlashモデルのAPIベースの直接評価について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:57:38 GMT)
Ergotropy Protection via Cavity Detuning in Collective Open Quantum Batteries [0.0] 本研究では,超ラジカル崩壊を受ける開集合量子電池の性能とエルゴトロピー保護について検討した。
我々は、中間キャビティ内に受動的スペクトルデチューニング戦略を用いて、システムをスペクトル的に分離し、量子コヒーレンスを保護する。
エルゴトロピーの最大化は非マルコフ記憶を必要とせず、デチューニングによる環境記憶の抑制はコヒーレンスを最適に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:58:13 GMT)
Ensemble Engineering to Overcome Destructive Cancellation in Quantum Measurements [0.0] ほぼ均一なアンサンブルは、物理的に関係のある信号を効果的に解けないものにすることができる。
この制限は単に統計的なものではなく、アンサンブル重みと測定された相関器の演算子に依存した符号構造との間の構造的ミスマッチを反映している。
本稿では,この効果を量子アンサンブル工学を用いて緩和するための一般的な枠組みを紹介し,サンプリング分布を準備された量子状態に直接符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:15:33 GMT)
Enhanced 3D Brain Tumor Segmentation Using Assorted Precision Training [0.0] 本研究は良性腫瘍と悪性腫瘍の2つの主要なカテゴリについて検討する。
この研究は、脳腫瘍の早期同定に最先端のアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:30:17 GMT)
Energy-error tradeoff in encoding quantum error correction [0.0] 我々は、繰り返し、完全、およびステアン符号の論理量子状態のエンコードに必要なエネルギー資源を分析する。
対象の精度と必要なエネルギー資源との間には普遍的なトレードオフがあることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 22:19:51 GMT)
Emergent Quantum Dynamics as a Bayesian Inference Problem: A Critical Analysis [0.0] 本稿では、量子力学と量子条件状態の定式化の有効できめ細かな記述とを関連付けることを提案する。
いくつかの例で有効な創発的記述を解析的に決定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:49:00 GMT)
Effect-Transparent Governance for AI Workflow Architectures: Semantic Preservation, Expressive Minimality, and Decidability Boundaries [0.0] 構造的に管理されたAIワークフローアーキテクチャのマシンチェック形式化を提案する。
我々は、内部の計算表現性を低下させることなく、効果レベルのガバナンスを課すことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:41:41 GMT)
EditPropBench: Measuring Factual Edit Propagation in Scientific Manuscripts [0.0] 科学的写本のローカルな事実編集は、しばしば非ローカルな修正義務を創出する。
最近のarXiv cs.CLベンチマークとデータセット論文の監査では、37.2%の論文で事実に依存した質的主張が見つかった。
LLMエディタが依存する原稿クレームを通じて実際の編集を伝播するかどうかを測定するベンチマークであるEditPropBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:56:57 GMT)
EQUITRIAGE: A Fairness Audit of Gender Bias in LLM-Based Emergency Department Triage [0.0] 本稿では,救急部門における大規模言語モデル(LLM)の公平性監査であるEQUITRIAGEについて紹介する。
5つのモデルは全て、事前登録された5%の閾値を超えるフリップレートを生み出した。
グループパリティ、反事実的不変性、性別のキャリブレーションは、異なる公平性の性質である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:20:55 GMT)
Donor-Aware scRNA-seq Benchmarks for IBD Classification [0.0] 単細胞RNAシークエンシング(scRNA-seq)からのドナーレベルの疾患分類には、厳格なドナー認識クロスバリデーションが必要である。
2つの独立したIBDアトラスにまたがる3つの特徴表現を評価するドナー・アウェア・ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:13:43 GMT)
Design of Memristive Lightweight Encryption For In-Memory Image Steganography [0.0] 本稿では,CIMのための標準軽量ストリーム暗号であるTriviumとGrain-128aを実装した。
これらの暗号のレジスタに提案したデータシフト法を適用すると、計算ステップの数を減らし、それぞれ42%と44%のエネルギー消費を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 08:33:25 GMT)
Cryptographic Registry Provenance: Structural Defense Against Dependency Confusion in AI Package Ecosystems [0.0] 依存性の混乱攻撃は、ソフトウェア配布のギャップを悪用する。
既存の防御はすべて構成ベースであり、証明された証明によってサイレントに失敗する。
本稿では,暗号レジストリID,デュアル署名モデル,権威結合という3つのコンポーネントについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:56:31 GMT)
CropVLM: A Domain-Adapted Vision-Language Model for Open-Set Crop Analysis [0.0] 農業領域に適応した視覚言語モデルであるCropVLMについて,ドメイン特化セマンティックアライメント(DSSA)を用いて紹介する。
CropVLMは、自然条件下で37種をカバーする52,987個の手動で選択された画像キャプチャーペアで訓練されている。
CropVLMは、総合評価において、72.51%のゼロショット分類精度を達成し、7つのCLIPスタイルのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:17:27 GMT)
Coordination as an Architectural Layer for LLM-Based Multi-Agent Systems [0.0] マルチエージェントLLMシステムは41%から87%の速度で生産に失敗する。
コーディネーションは、エージェントロジックと情報アクセスから分離可能なアーキテクチャ層として扱われるべきである、と我々は主張する。
我々はこれを予測市場における情報制御設計でインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:56:44 GMT)
Construction of a Non-Linear Entanglement Witness Operator in Arbitrary Dimension Using a Given Linear Witness Operator [0.0] 絡み合い検出は量子情報理論における重要な問題の1つである。
提案基準の中では,目撃者による絡み合いの検出が最も実用的であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:29:18 GMT)
Conditional Neural Field based Reduced Order Model for Dynamic Ditching Load Prediction [0.0] 航空機の降着荷重の予測に使用される条件付きニューラルネットワーク。
DLR-D150航空機の胴体の動的負荷に対する2つのデータセットを用いてモデルを評価する。
その結果,不均一な空間的離散化のために,グルーピング負荷を正確に再構築するニューラルネットワークアプローチの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 16:03:58 GMT)
Coherent transport in non-Abelian quantum graphs [0.0] 磁場とスピン軌道相互作用の存在下での2次元ネットワークにおける量子電荷輸送について検討する。
対応するアベリアゲージ場と非アベリアゲージ場の相互作用は、拡散的および弾道的体制において異なる周期性を持つ伝導体の複雑な振る舞いをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:54:24 GMT)
Certified Purity for Cognitive Workflow Executors: From Static Analysis to Cryptographic Attestation [0.0] 以前の3層ガバナンスアーキテクチャは、ガバナンスの完全性、証明の完全性、そして過度な効果の不可能性を証明します。
本稿は4つのメカニズムを通してギャップを埋める。
構成による構造的純度、BEAMの5つのバイパスクラスすべてに対する排除、証明書の完全性、ゲート完全性という4つの定理を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:31:31 GMT)
Caustics and catastrophes in strong-field physics -- Picard--Lefschetz theory as a universal approach to saddle-point methods in attosecond science [0.0] 我々はPicard-Lefschetz理論を導入し、その応用のための実用的な数値法を開発した。
我々はこれらの手法を強電界電離およびHHGに適用し、軌道の合体や標準近似が失敗する特性の強化に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 14:21:49 GMT)
Bodyless Presence: Reconsidering the Minimal Self in Immersive Video [0.0] 没入型ビデオ(180度、360度ビデオ)は、ヘッドマウントディスプレイを通して見るように設計されており、XRでの自己経験を再考するための境界線となっている。
頭部回転によって限られた感覚運動子のみを許容しながら、対応する体を供給せずにそこにいる感覚を発生させることができる。
本稿では,アバターの身体的拡張や所有ではなく,自己位置が比較的支配的な自己経験の形態として,没入型ビデオにおける存在を再解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:34:39 GMT)
Binary Image-Based Intrusion Detection for Operational Technology Networks: Extending the SPHBI Methodology from IoT to Modbus TCP [0.0] 本稿では,Single Packet Header Binary Image(SPHBI)の侵入検出手法をIoTからTCPに拡張する。
TCP/IPヘッダだけでは51.8%のバイナリ精度しか達成していない。
8バイトのアプリケーション層情報を追加すると、バイナリの精度は98.1%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:34:45 GMT)
Bi-Level Chaotic Fusion Based Graph Convolutional Network for Stock Market Prediction Interval [0.0] 金融市場の予測は本質的に不確実であるが、ほとんどのディープラーニングアプローチは不確実性のない単一見積もりに依存している。
この問題は予測間隔を用いて解くことができ、予測の不確実性と低い境界が得られる。
しかし、現在の手法は資産間の関係を無視したり、適切な校正シャープネスを確保することができない傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 05:06:42 GMT)
Beyond Similarity Search: A Unified Data Layer for Production RAG Systems [0.0] 本稿では,データ不安定性,テナントデータ漏洩,クエリ合成爆発の3つの根本原因を明らかにする。
50,000のドキュメントの制御されたベンチマークでは、日時テナントクエリの92%、テナントスコープクエリの74%、一貫性のゼロ、同期コードの93%少ないクロスフィルタデータリークの完全な除去が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 02:04:10 GMT)
Beyond Fixed Thresholds and Domain-Specific Benchmarks for Explainable Multi-Task Classification in Autonomous Vehicles [0.0] シーン理解は、ディープラーニングモデルの使用を必要とする自律運転システムにおいて重要な部分である。
本稿では,各タスクに対する最適決定境界を特定するために,様々なしきい値を評価する信頼しきい値感度分析を導入する。
IUST-XAI-ADは、人間のアノテーションを付加した958枚の画像からなる新しいデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:07:11 GMT)
Benchmarking Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models for Low-Resource Tajik Text Generation with the Tajik Web Corpus [0.0] 著者は、タジク最大のオープンアクセスコーパスであるタジクウェブコーパスを作成、公開し、319,298の文書(111億文字)を作成した。
17のコンフィギュレーションがベンチマークされ、自動回帰、エンコーダデコーダ、エンコーダのみのモデルで、完全な微調整、LoRA、QLoRAの3つの戦略が実施された。
小型の GPT-2 ファミリーモデルでは、完全な微調整は LoRA (7.60-8.42) よりも低いパープレキシティ (3.48) を得たが、破滅的な忘れを招いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:28:31 GMT)
Benchmarking Logistic Regression, SVM, Naive Bayes, and IndoBERT Fine-Tuning for Sentiment Analysis on Indonesian Product Reviews [0.0] 本稿では,3段階の感情分析タスクにおいて,トランスフォーマーに基づくディープラーニングモデルに対して従来の機械学習アプローチをベンチマークする。
IndoBERTモデルをコンテキストシーケンス分類のために微調整した。
対話型Gradio Webアプリケーションとして最終的な感情分類モデルをデプロイすることで,パイプラインの実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:20:42 GMT)
Autonomous Reliability Qualification of Ga$_2$O$_3$-based Hydrogen and Temperature Sensors via Safe Active Learning [0.0] 本稿では,Ga$O$_3$ベースのデバイスを熱応力と水素応力を結合した状態で修正する際の自律的信頼性評価のためのセーフアクティブラーニング(SAL)フレームワークを提案する。
SALは、整流をデバイス物理学に動機づけられた安全観測可能性として扱い、経過時間、温度、およびH$$濃度の進化をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:23:12 GMT)
Automated Population-Level Audit Assurance via AI-Based Document Intelligence [0.0] 監査トランザクションテストは、内部記録システムに対する顧客向けステートメントの正確性と完全性を検証する。
従来の手作業による、非構造化PDFステートメントのサンプルベースのレビューは、労働集約的であり、数百万のトランザクションにスケールしない。
本稿では,AIを用いた文書インテリジェンスを用いた大規模監査トランザクションテストの自動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 19:17:18 GMT)
Are LLMs Ready for Conflict Monitoring? Empirical Evidence from West Africa [0.0] Gemma 3 4B, Llama 3.2 3B, Mistral 7B, OLMo 2 7BおよびAfroConfliBERTとAfroConfliLLAMAの2つのドメイン適応モデルについて検討した。
オープンウェイトモデルは統計的に有意な偽 Illegitimation バイアスを示す。
我々は、アクターに基づく選択バイアスを減らすために、公正な微調整、語彙操作に対する必然的敵意評価、コンテキスト固有の人間-イン・ザ・ループの監視を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:14:59 GMT)
Architectural Observability Collapse in Transformers [0.0] トレーニングは、出力信頼が露呈しない内部的な意思決定品質のシグナルを保持します。
信頼制御は、平均60.3%の生プローブ信号を6つのファミリーの14モデルで吸収する。
Llama 3.1 8Bは、同じ32層、32頭、4096面の形状で崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:56:54 GMT)
AniMatrix: An Anime Video Generation Model that Thinks in Art, Not Physics [0.0] AniMatrixは、物理的正確性ではなく芸術性を再定義するビデオ生成モデルである。
AniMatrixは、二重チャネルの条件付け機構と3段階の遷移によって、物理的な正確さよりも芸術性を目標としている。
プロのアニメーターによる5つの制作次元を持つアニメ固有の人間評価において、AniMatrixは5つ中4つにランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 11:36:52 GMT)
An Ethical eValuation Agent (EeVA): Results of a Proof-of-Concept Test on a Prototype Agentic-like Workflow to Assist Ethical Deliberations [0.0] EeVAは、決定的な倫理的回答を提供するのではなく、比較倫理的考察を支持する。
アップロードされたユースケースを10の倫理的フレームワークと比較した。
一貫して構成されたフレームワークの評価と統合された合成を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:23:15 GMT)
An ERP Study of Recursive Possessive Parsing in ASD Children and Its Cognitive Neuro Mechanisms [0.0] 再帰的構造は人間の言語の中核的な性質であるが、自閉症スペクトラム障害(ASD)の子供がどのように複雑な再帰を処理するかについてはほとんど知られていない。
マンダリン話者のASD児における2段階再帰的所有構造のオンライン処理について検討した。
その結果, ASD児のP200振幅は有意に低下し, 典型的な後発文法効果は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:31:22 GMT)
An Agent-Oriented Pluggable Experience-RAG Skill for Experience-Driven Retrieval Strategy Orchestration [0.0] Experience-RAG Skillはエージェント指向のプラグ可能な検索オーケストレーション層で、エージェントとレトリバープールの間に位置する。
固定候補プールの下では、Experience-RAG SkillはBeIR/nq、BeIR/Hotpotqa、BeIR/scifactで0.8924のnDCG@10を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:10:25 GMT)
Agent Island: A Saturation- and Contamination-Resistant Benchmark from Multiagent Games [0.0] 我々は,言語モデルエージェントが相互協力,対立,説得のゲームで競うマルチプレイヤーシミュレーション環境であるエージェントアイランドを紹介した。
ベイズプラケット・ルーキーモデルでプレイヤーをランク付けし、プレイヤースキルの不確実性を定量化する。
49のユニークなモデルを含む999のゲームでは、openai/gpt-5.5が5.64で、第2位のモデルであるopenai/gpt-5.2と第3位のモデルであるopenai/gpt-5.3-codexの2.86と、ピアを圧倒している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 21:24:58 GMT)
Adaptable Continuous Variable Quantum Network with Finite Size Security [0.0] 有限サイズ方式におけるアクティブな1:4$マルチユーザCV量子ネットワーク(QN)の実証実験を行った。
1.25cdot109$コヒーレントステートは、111textkm$の量子チャネルで交換され、秘密鍵生成の最高性能は1.9cdot10-1$のビット/チャネル使用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:41:47 GMT)
Adapt or Forget: Provable Tradeoffs Between Adam and SGD in Nonstationary Optimization [0.0] 本研究では,非定常目標下でのAdamの理論的解析を行い,Adam-preconditioned mean-gradient operatorの適応的な強い単調性の下でのユークリッド追跡と,一般の$L$-smooth目的下での高確率な定常性保証とを分離する。
ノイズに支配されたレシエーションでは、第一モーメント平均化と適応的プレコンディショニングは高い確率誤差を改善することができるが、ドリフトに支配されたレシエーションでは、第一モーメント情報とプレコンディショナーの摂動は非定常性のコストを複雑化し、バニラはより小さなトラッキングフロアを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 20:04:20 GMT)
AdaGraph: A Graph-Native Clustering Algorithm That Overcomes the Curse of Dimensionality and Enables Scientific Discovery [0.0] 本稿では,Structure-Centric Machine Learning(SC-ML)パラダイムから生まれたグラフネイティブクラスタリングアルゴリズムであるAdaGraphを紹介する。
AdaGraphは、完全にkNNグラフトポロジー内で動作する。
Graph-SCOPEは、独自のSC-MLコントリビューションとして導入されたトポロジベースのクラスタ妥当性インデックスである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 01:42:59 GMT)
A density-matrix derivation of the Hartree--Fock equations in a nonorthogonal atomic-orbital basis [0.0] 第二量子化原子軌道密度行列式を用いたハートリー-フォック方程式の導出について述べる。
本研究の目的は、標準のAO Hartree-Fock定常条件が1粒子密度行列の指数的パラメトリゼーションから自然に従うことを示す別の導出を導入することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:49:38 GMT)
A Workflow-Oriented Framework for Asynchronous Human-AI Collaboration in Hybrid and Compute-Intensive HPC Environments [0.0] 人間の関与は、高度な防衛とセキュリティのコンテキストにおけるAIシステムのトレーニングとデプロイにおいて重要である。
ハイブリッドインフラストラクチャ間の人間とAIのコラボレーションを可能にするワークフローフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 13:29:05 GMT)
A Skill-Based AI Agentic Pipeline for Library of Congress Subject Indexing [0.0] 本稿では、LCSHによる対象インデックス作成を自動化するためのモジュール型AIスキルパイプラインを提案する。
主題索引付けは、作品の話題を分析し、制御された語彙語を選択し、それらをMARC21主題アクセスフィールドとしてエンコードするプロセスである。
このプロセスは、概念分析、定量的フィルタリング、権威検証、MARCフィールド合成の4つの個別に実行されるエージェントスキルに分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 09:11:45 GMT)
A Quantitative Confirmation of the Currier Language Distinction [0.0] 我々は、Voynich ManuscriptにおけるCurrier A/B言語の特徴を分析する。
A/Bコントラストは原始的ではなく,高次元系の低分解能投影であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 15:54:58 GMT)
A Multi-Agent Consensus Protocol for Stable Software Remodularization [0.0] 非対称なモノトニック・コンセッション・プロトコル(AMCP)を導入し、エージェントが多属性効用閾値を尊重する分解を交渉できるようにする。
合成ベンチマークとJavaフレームワークに関する予備的な実験は、交渉された合意が最先端の安定性の予算と一致していることを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 18:27:02 GMT)
A Critical Comment on 'Entropy Computing: A Paradigm for Optimization in Open Photonic Systems' [0.0] 量子コンピューティング社(Quantum Computing Inc.)が開発した計算パラダイムであるEntropy Quantum Computing (EQC)について詳しく検討する。
本記事の主張はより厳密なものにすることができるが、従来の古典的コンピュータの古典的アルゴリズムを破るには不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 10:38:19 GMT)
A Comparison of Traditional Machine Learning Algorithms and LSTM-Based Deep Learning Models for Email Sentiment Analysis [0.0] 本研究では,従来の機械学習アルゴリズムとディープラーニングアーキテクチャの比較性能解析を行った。
SVMは、Eメール検出タスクの予測精度と処理速度の最も最適なバランスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 07:20:52 GMT)
A Closed-Form Adaptive-Landmark Kernel for Certified Point-Cloud and Graph Classification [0.0] PALACEはOrbitHS5k(91.3pm 1.0%$, matching Persformer)上で最強の閉形式ダイアグラムベースの方法である
ドメインインフレーションが8ドルになると、均等グリッドが崩壊する一方、プレースメントは94%$を維持している(4クラスデータでは25%$)
PALACEはOrbitHS5k(91.3pm 1.0%$, matching Persformer)上で最強の閉形式ダイアグラムベースの手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 05 May 2026 17:59:18 GMT)