Latent Visual Cache for Video Reasoning [64.4] 我々は,遅延ビデオキャッシュ(Latent-VC)を導入し,遅延ビデオキャッシュをデコーダに挿入し,推論を通してコンパクトな視覚記憶を維持する。
Latent-VCは、6つのビデオベンチマークでCoTとSFT+ GRPOのベースラインを一貫して上回っている。
また、かなり短い応答で高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:51:02 GMT)
Measuring the Gap Between Human and LLM Research Ideas [63.3] 高品質な人間研究論文の構想評価フレームワークを構築した。
それぞれの論文に対して、我々は、その中核となるアイデアにインスピレーションを与えたであろう、近縁な先行研究の小さなセットをリバースエンジニアリングする。
本稿では、その機会パターンと研究パラダイムにより、それぞれのアイデアをプロファイルするために、2軸のリサーチテイスト分類を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:59:56 GMT)
AutoMem: Automated Learning of Memory as a Cognitive Skill [63.1] 記憶の専門知識は学習したスキルであることを示す。
メモリ管理の2つの軸を自動化するフレームワークであるAutoMemを紹介する。
その結果,メモリ管理は独立して学習可能なスキルであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:57:03 GMT)
World from Motion: Generative Dynamic Gaussian Reconstruction from Monocular Video [62.2] モノクロビデオから自由にレンダリング可能な動的3Dガウス表現を生成する方法であるWorld from Motionを提案する。
我々のアプローチは、外観、幾何学、および3Dシーンモーションをエンコードする濃密なピクセル配列のレンダリングにビデオモデルを適用している。
実験時にモデルの世代を1つの一貫した高品質な3DGSに蒸留し、新規なビュー合成と基礎となる3Dモーションの両方を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:41:00 GMT)
LongVQUBench: Benchmarking Long-Term Video Quality Understanding of Vision-Language Models [55.1] LongVQUBenchは、長期的なビデオ品質理解のための総合的なベンチマークである。
映画、ドキュメンタリー、監視映像、エゴセントリックな録音、アニメーションコンテンツなど、1200以上の多様なビデオが収録されている。
テストでは、ビデオの長さと推論の深さが増大し、性能が著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:40:42 GMT)
ClarifyCodeBench: Evaluating LLMs on Clarifying Ambiguous Requirements for Code Generation [54.8] 我々はClarifyCodeBenchを紹介した。ClarifyCodeBenchは、要求のあいまいさを解決するためのLarge Language Modelsの機能を評価するための、インタラクティブなベンチマークだ。
ClarifyCodeBenchを用いて、6つの最先端LCMの体系的評価を行う。
1) 能力の疎結合: 強いコード生成性能は本質的には効果的な要求の明確化に変換されない; 2) 推論パラドックス: 計算思考の増大はコードの正確性を高めるが、あいまいさの識別において限界的な利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:58:59 GMT)
A Task-State Representation for Long-Horizon Mobile GUI Agents [53.4] Task-State Representation (TSR)は、感覚入力からタスク状態を明示的に分離する、トレーニング不要のフレームワークである。
4つのモバイルGUIベンチマークによる実験では、TSRの有効性が検証され、成功率が12ポイントまで向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:37:21 GMT)
DroneIQA-VLE: Multi-Task Drone Image Quality Assessment via Vision-Language Ensemble [53.1] ICME 2026 Drone-IQA Grand Challenge on Target-aware Image Quality Assessment for Low-altitude UAV Images。
このフレームワークは、2つの補完パイプラインを組み立てることで、グローバル、ターゲット、バックグラウンドの品質スコアを共同で予測する。
本手法は課題の2位を獲得し,その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:17:02 GMT)
Ink3D: Sculpting 3D Assets with Extremely Complex Textures via Video Generative Models [53.1] Ink3Dは、複雑なテクスチャを合成するために、大規模なビデオ生成モデルで3D生成をブリッジするフレームワークである。
Texturerは、幾何の不整合を緩和しながら、密集した多視点観測を統合する、ニューラルベーキングモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:56:39 GMT)
RoboWorld: Fast and Reliable Neural Simulators for Generalist Robot Policy Evaluation [52.9] 一般的なロボットポリシーを評価するためのスケーラブルな代替手段として、ビデオワールドモデルが登場しつつある。
タスクプログレス対応の視覚言語モデルスコアリングと,高速なビデオワールドモデルを組み合わせた自動評価パイプラインであるRoboWorldを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:22:41 GMT)
PatternGSL: A Structured Specification Language for Template-Free and Simulation-Ready 3D Garments [52.5] 本稿ではテンプレートフリーで学習可能な仕様言語であるPatternGSLについて述べる。
本稿では,単一画像から直接PatternGSL仕様を予測し,それらを衣服に復号する視覚言語フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:43:18 GMT)
Procedural Memory Distillation: Online Reflection for Self-Improving Language Models [51.9] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、検証対象に対する各ロールアウトを評価し、そのエピソードレベルの信号からポリシーを更新する。
エピソードやエポック全体を通じて、モデルは変更ポリシーの下で関連する問題に何度も遭遇し、エピソードローカル更新がキャプチャーできないエピソード横断信号を生成する。
本稿では,これらのクロスエピソード信号を再利用可能なプロシージャメモリに変換し,トレーニング中のポリシーの重みに蒸留するプロシージャメモリ蒸留(PMD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 21:20:57 GMT)
Far-field spatial coherence driven by lossy objects: first-principles approach unifying scattering of quantum light and thermal emission [51.6] 我々は、量子光の散乱と有限散逸対象の本質的な熱放射を統一するために、改良されたランゲヴィンノイズフォーマリズムに基づく第一原理フレームワークを開発する。
このフレームワークを光レシエーションに適用することにより、損失のある量子フォトニクスの動作境界を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:04:32 GMT)
Efficient Multilingual Reasoning Transfer via Progressive Code-Switching [51.5] トランスファーアプローチは典型的には、強いLEMからの蒸留されたターゲット言語推論のトレースや、外部の審査モデルからのオンライン監視に依存している。
軽量翻訳のみを必要とするより効率的な転送フレームワークであるPCS(Progressive Code-Switching)を提案する。
PCSは、ターゲット言語と英語の推論のパフォーマンスギャップを著しく狭め、より言語に一貫性のある推論をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:13:16 GMT)
EquiSteer: Cross-Attention Steering Towards a Fairer Text-Guided Image Generation [51.2] 提案するEmphEquiSteerは,クロスアテンション(CA)アクティベーションを推論時に操ることで,サンプル毎に動作可能なトレーニングフリーな手法である。
SD-1.5、SD-2.1、SDXL、SANA全体で、EquiSteerは平均パリティギャップを最大87%まで削減し、画質とテキスト画像のアライメントに最小限の影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:28:11 GMT)
3D Scene-Adaptive Trajectory-Controllable Human Image Animation with Camera Movement [51.2] 映像生成のための再構成3次元環境において,人間の動作軌跡を制御できる3次元モーションアニメーションフレームワークを提案する。
我々は,視点適応型潜伏融合機構を設計し,映像視認性マスキングによる点-雲の幾何前兆を生成過程に注入する。
2つの標準的な人体画像アニメーションベンチマークデータセットによる実験は、関連する映像生成のメカティクスにおける芸術的状況に対する我々の手法の顕著な改善を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:11:18 GMT)
DroneFINE: Domain-Aware Parameter-Efficient Fine-Tuning of Vision-Language Detectors for Drone Images [51.0] DroneFINEは、VLMベースのドローン画像検出器用に設計された2つのドメイン対応補完モジュールからなる、新しいPEFTパラダイムである。
DroneFINEは既存のPEFTメソッドを著しく上回り、完全な微調整に匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 02:27:40 GMT)
FADE: Mitigating Hallucinations by Reducing Language-Prior Dominance in Large Vision-Language Models [48.5] 各トランス層を流れる情報の流れを調べた結果,注目モジュールが常に視覚的証拠を蓄積していることが判明した。
FADE(FFN Attenuation for Decoding)は、FFN出力を減衰させ、言語優先の優位性を低下させる訓練不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:28:30 GMT)
ECoSim: Data Efficient Fine-Tuning for Controllable Traffic Simulation [48.3] 制御可能な交通シミュレーションは自律走行システムのテストに不可欠である。
既存のアプローチでは、広範囲な注釈付きデータで大きな生成モデルを再訓練する必要があることが多い。
マルチモーダル制御を可能にする軽量な制御適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:35:29 GMT)
Beyond Triplet Plausibility: Relation Set Completion in Knowledge Graphs [48.2] 関係集合完了タスク(RSC)と関係集合埋め込みモデル(RelSetE)を導入する。
RSCは、あるエンティティと意味的に互換性のある欠落した関係を推論することを目的としている。
RelSetEは、観測されたエンティティの関係の中で潜在パターンをモデル化し、失われたパターンを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 02:01:59 GMT)
Linguistic Relative Policy Optimization for Video Anomaly Reasoning [47.9] 本稿では,複数の推論軌道からグループ相対的セマンティック・アドバンテージを,言語的に表現された異常な経験に抽出する言語相対政策最適化(LRPO)を提案する。
XD-Violence、UCF-Crime、UBnormalの実験では、LRPOはチューニング不要な設定下で既存の最先端手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:07:04 GMT)
Labimus: A Simulation and Benchmark for Humanoid Dexterous Manipulation in Chemical Laboratory [47.8] Labimusは、有機化学実験室におけるヒューマノイドのデキスタラスな操作に関する最初のベンチマークである。
実際の有機化学のワークステーションから30以上の機能的に忠実な資産を、リアルタイムモデリングによって再構築する。
本稿では,タスク完了,実験精度,長期実行を共同で測定するための精度評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:05:17 GMT)
Structured 4D Latent Predictive Model for Robot Planning [47.2] 本研究では,観察とテキストによる指示を条件とした構造付き潜時空間におけるシーンの3次元構造の進化を予測する構造的4次元潜時予測モデルを提案する。
我々の表現は、シーンを一様にエンコードし、多様な3Dフォーマットにデコードすることで、より完全で一貫したシーン理解を可能にします。
実験により、我々のモデルは、最先端のビデオベースプランナと比較して、強力な視覚的品質、かなり優れた3次元整合性、マルチビューコヒーレンスを持つ未来を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:52:49 GMT)
Robust 3D Alignment of Generative Reconstructions via Partial Monocular Observations [47.0] 生成から部分的単分子観測アライメントは、コンピュータビジョンにおける重要な課題であるが、未発見の課題である。
本稿では,3次元類似度変換によって生成した3次元前処理を基盤とした,学習不要かつ解釈可能な幾何学的アライメントフレームワークを提案する。
実験により,本手法は,古典的幾何学的パイプラインと最先端の学習ベースラインの両方を著しく上回り,安定かつ正確な登録を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:30:47 GMT)
Quantum Trajectory Entanglement in Seeded Boundary Time Crystals [46.9] 絡み合いは、BTCが時間結晶の挙動を静的なスピンアンサンブルにシードしようとすると、異なるスピンアンサンブルに広がる。
時間的絡み合いの動的成長と系の定常特性を解析する。
これらの知見は、開多体系における量子相関を制御するための強力なメカニズムとして、散布シードが確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:00:08 GMT)
Right in the Right Way: LM Training with Verifiable Rewards and Human Demonstrations [46.9] 本稿では,人間による実演からの学習信号を用いて,検証可能な報酬を増大させる逆生成・差別化フレームワークを提案する。
提案手法は,RLVRの精度向上を保ちながら,不検証特性を常に改善する。
バグ修正では,RLVRベースラインに比べて編集距離が大幅に低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:13:35 GMT)
3D HAMSTER: Bridging Planning and Control in Hierarchical Vision Language Action Models through 3D Trajectory Guidance [46.7] 3D HAMSTERは、最先端の低レベルポリシーと計量的に信頼性の高い3D軌道とのギャップを埋める階層的なフレームワークである。
3D軌道予測、シミュレーション、実世界の操作において、3D HAMSTERはプロプライエタリなVLMと2D誘導ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:05:08 GMT)
A Model-based Testing Technique for Amazon Lex Task-based Chatbots [46.1] LexTesterは、Amazon Lexチャットボットのためのモデルベースの自動テスト技術である。
可能なすべてのインタラクションのダイアロググラフを生成し、そこから実行可能なテストスイートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:48:43 GMT)
Diverse efficiency of observable optimization for four-level quantum systems with higher-order traps [46.1] 特殊な4レベル量子システムを制御するために,量子ランドスケープの解析および数値解析を行う。
制御目標として、観測可能な最適化が検討されている。
我々は、ハミルトニアン系に依存する最適化効率の多様な挙動を持つ興味深い現象を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:54:33 GMT)
Controlling Waiting Time Statistics in Monitored Collective Spins: Mitigating Detector's Resolution Barrier in Measurement-Induced Phase Transitions [45.9] 初期状態の不均一性は、量子ジャンプ間の待ち時間統計を制御できる。
測定誘起相転移は不均一な条件下で持続することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:00:05 GMT)
When AI meets quantum information: A comprehensive review [43.4] AIは量子システムを学び、設計し、制御し、検証するための実用的なツールになりつつある。
QIはAIのための新しい計算モデル、表現構造、学習理論的な質問を提供する。
この調査では、両方の方向からインターフェースをレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:04:46 GMT)
Moral Safety in LLMs: Exposing Performative Compliance with Puzzled Cues [43.0] 現在の公正度評価は、道徳的安全性を著しく過大評価していることを示す。
ここでは、プレゼンテーションが公平さ評価に似ている場合、モデルが公平であり、そのキューが弱まるにつれて、公平でない場合に、この失敗パフォーマンスコンプライアンス(failure Performanceative compliance)を表現します。
本稿では,既存の公正度ベンチマークに追加可能なモデルに依存しないロバスト性指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:13:32 GMT)
Hamm-Grams: An Algorithm for Mining Regular Expressions of Bytes [42.6] 固定長と単一文字のワイルドカードを持つ正規表現の特殊クラスである,より堅牢な特徴であるハムグラムを構築するアルゴリズムを提案する。
次に、マルウェア分類および検出タスクにおけるこれらの特徴の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:11:06 GMT)
Adoption and Impact of Command-Line AI Coding Agents: A Study of Microsoft's Early 2026 Rollout of Claude Code and GitHub Copilot CLI [42.3] AnthropicのClaude CodeやGitHubのCopilot CLIのようなエージェントコマンドラインツールをロールアウトする組織は、誰が試すか、誰が使い続けるか、ツールがコストを正当化するのに十分なアウトプットを生成するかどうかを知る必要がある。
組織規模では、トークンの支出は年間数百万ドルに膨らむ可能性があるため、採用や維持、影響の誤読は、エンジニアリングのベロシティを変えることなく、ロールアウトコストを高くする可能性がある。
最初の使用はソーシャルネットワークを通じて広まり、保持は人口統計学よりもエンジニアのコーディング活動と関連付けられ、採用者はそれ以外の場合よりもおよそ24%のプルリクエストをマージした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 19:24:27 GMT)
Lamb Shift of a Static Atom Facing a Rotating Surface [42.0] 本研究では, 近傍の平面体が正常に回転する際に, 静的原子のラムシフトがどのように変化するかを検討する。
まずグラフェンシートを用いて定式化を図示し,それを有限厚さのDrudeおよびプラズマ導体およびドープ半導体に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 21:49:04 GMT)
DART: Difficulty-Adaptive Routing for Zero-Shot Video Temporal Grounding [42.0] ゼロショットビデオ時間グラウンド(VTG)は、タスク固有のトレーニングなしで自然言語クエリから未トリミングされたビデオ内のイベントをローカライズする。
本研究では,大きな視覚モデルにおける構造的推論と難易度を考慮したルーティングを結合することでギャップを埋めるDARTを提案する。
Charades-STAとActivityNet Captionsでは、DARTは、同じ分散と複数のアウト・オブ・ディストリビューション設定の両方で、最先端のゼロショットパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:18:59 GMT)
MEPA: Multi-Scale Representation Alignment for Visual Autoregressive Modeling with Mixture of Experts [41.7] 我々は、スケール適応型エキスパート選択を可能にする、スケール対応のトークン制御型Mixture of Experts (MoE)アーキテクチャを導入する。
ナイーブアライメントとは異なり、私たちはVisual AutoRegressiveのモデリングパラダイムに合わせて、残像アグリゲーションスキームを分析、設計します。
提案モデルでは,ImageNet 256*256ベンチマークの高密度ベースラインに比べてFIDが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:11:21 GMT)
Restore3D: Breathing Life into Broken Objects with Shape and Texture Restoration [41.1] 不完全または損傷した3Dオブジェクトの復元は、文化遺産の保存、隠されたオブジェクトの再構築、芸術デザインに不可欠である。
マルチビュー画像を用いて,壊れた物体の形状とテクスチャを同時に復元する新しいフレームワークであるRestore3Dを紹介する。
Restore3Dは, 一般的な塗装, 補修, 補修ベースラインよりも, マルチビュー復元品質とテクスチャ化メッシュ復元を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:08:23 GMT)
MoHallBench: A Benchmark for Motion Hallucination in Video Large Language Models [40.9] ビデオLLMにおける運動幻覚の診断のためのベンチマークであるMoHallBenchを提案する。
MoHallBenchは、共起前兆、逐次推論、類似性混乱の3つの主要な幻覚源を体系的に評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:04:24 GMT)
How Much Future Helps? A Controlled Study of Future-Privileged Supervision for Causal Egocentric Gaze Estimation [40.6] 本稿では、学習中に調整可能なルックアヘッド水平線にアクセスするが、推論時に破棄される未来認識ブランチを特徴とする制御フレームワークを提案する。
EGTEA Gaze+ と Ego4D 全体では、将来の私的な監督は因果の視線予測を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:00:12 GMT)
Physics Models for Sim-to-Real Transfer in Professional-Level Robot Table Tennis [40.3] 卓球では、ボールは、ロボットが追跡し、1秒以内に正確に対応しなければならない複雑な直感的軌跡に従う。
これらのスキルを持つ強化学習政策の訓練は、現実世界では違法に高価で危険である。
本研究では,ボールの挙動をゲームに関連する幅広い速度とスピンで正確に把握する,空力ボール飛行,ボールテーブル接触,ボールラケット接触の物理モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 02:30:35 GMT)
Heuresis: Search Strategies for Autonomous AI Research Agents Across Quality, Diversity and Novelty [40.0] Heuresisは、研究パイプラインを汎用的で構成可能なプリミティブのセットに抽象化するフレームワークである。
全く新しいアイデアは稀である。得点したアイデアは「オリジナル(Original)」と評価され、前作と比べて「マイナーな類似性(Minor similarity)」しか達成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:23:10 GMT)
Are Text-to-Image Models Inductivist Turkeys? A Counterfactual Benchmark for Causal Reasoning [39.3] 実世界の先行を体系的に矛盾させるルールの下で,テキスト・ツー・イメージ・モデルが画像を生成することができるかどうかを検討する。
CF-Worldは、各シナリオを3つのプログレッシブなレベルにまとめる: 通常の世界の知識の下での事実生成、直接的な視覚的指示を伴う明示的な反事実生成、そして変化した規則から因果的推論を必要とする暗黙的な反事実生成である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:29:55 GMT)
A Survey of LLM-Driven Penetration Testing: Taxonomy, Co-Evolution, and Open Challenges [39.2] 文献は評価ベンチマーク,汎用システム,ドメイン固有のフレームワーク,CTFベースのシステム,防衛指向研究,調査の6つのカテゴリに分類される。
まず、RLVRは、専門家によるデモンストレーションの模倣から報酬駆動による自己改善への能力獲得のシフトを示す。
第二に、CTFプラットフォームはテストベッドの評価からエージェント評価とRLトレーニングの両方のための多目的インフラストラクチャへと進化してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:24:25 GMT)
Creating Impactful Autonomous Driving Datasets: A Strategic Guide from Research Gap to Benchmark [36.2] 影響のあるデータセットの作成は診断から始まります。
ギャップ識別,演算子選択,センサスイート設計,アノテーション戦略にまたがる戦略的枠組みを精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:58:12 GMT)
SAOT: Self-Supervised Continual Graph Learning with Structure-Aware Optimal Transport [35.8] 自己教師付き連続グラフ学習(CGL)は、ラベルの監督なしに、異なるタスクを持つグラフシーケンスから連続的に学習することを目的としている。
既存の自己管理手法の多くは、個々のノード(またはノードペア)埋め込みの安定性を強制するインスタンスレベルの一貫性の目標に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:21:23 GMT)
Stitched Embeddings: A Unified Latent Space for 3D Garments and 2D Patterns [35.4] 従来の仕立ては2D縫製パターンに依存しているが、これらのパターンを3D幾何学にブリッジするには物理シミュレーションが必要である。
我々は3次元衣服の再構築と縫製パターンの推論を統一する初めてのシミュレーション不要なフレームワークであるStitched Embeddingsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:50:22 GMT)
Loss Smoothing for Stable Adaptation Under Distribution Shift [33.4] 損失平滑化(Loss smoothing)は、適応開始時のソースと目標トレーニング目標を補間するシンプルなアプローチである。
制御された教師付きシフト、事前訓練された視覚適応、オフラインからオンラインへの強化学習、および言語モデルの微調整などにより、損失の平滑化はパフォーマンスを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:47:48 GMT)
SoK: Attack and Defense Landscape of Mobile On-device AI Systems [33.4] ローカルにデプロイされたAIモデルと従来のモバイルソフトウェアコンポーネントを統合するモバイルオンデバイスAI(MoAI)システムは、エンドユーザーデバイスに直接インテリジェントな機能を提供するための重要なパラダイムとして浮上している。
本稿では,MoAIシステムのセキュリティ柱,攻撃景観,防衛景観を網羅する,MoAIセキュリティに関する知識の包括的体系化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:00:30 GMT)
Beyond expert users: agents should help users construct preferences, not just elicit them [31.4] エージェントダイアログアクションに基づいた好み構築モデルであるCoPrefを紹介する。
CoShopでは、エージェントがCoPrefユーザと会話し、推奨する。
相互作用が5回あるにもかかわらず、CoShopの精度が56%を超えるエージェントは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 01:04:18 GMT)
StochasT: Learning with Stochastic Turn Depth for Visual Instruction Tuning [31.3] LVLM(Large Vision-Language Models)は、視覚インストラクション・チューニング(Visual Instruction Tuning, VIT)に大きく依存している。
既存のベンチマークでは、孤立したシングルターンシナリオでLVLMを評価する。
本稿では,LVLMのロバスト性を測定するために,Balanced Latin Squareをベースとした,困難なベンチマークに依存しない評価機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:34:07 GMT)
VideoSearch-R1: Iterative Video Retrieval and Reasoning via Soft Query Refinement [31.3] VideoSearch-R1は、ビデオ検索エンジンとのマルチターンインタラクションによる反復的なビデオ検索と推論のためのエージェントフレームワークである。
VideoSearch-R1は、VCMR(Video Moment Retrieval)上の3つのデータセットにわたる最先端のパフォーマンスを実現する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:59:24 GMT)
Beyond Perplexity: A Behavioral Evaluation Framework for Deployment-Memory Claims in LLM Test-Time Training [30.2] 大規模言語モデルテストタイムトレーニング(TTT)は、しばしばローカルプロキシメトリクスによって評価される。
TTTメモリを校正する行動評価フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:07:17 GMT)
Local Motion Matters: A Deconstruct-Recompose Paradigm for Reinforcement Learning Pre-training from Videos [30.2] 既存の方法は通常、エージェントを不可分な実体として扱い、世界中の動きパターンをモデル化する。
本稿では,移動可能な局所運動表現を学習するためのデコンストラクト・コンストラクト・パラダイムを提案する。
本手法は, 多様なロボット制御・操作タスクに効果的に移行し, 試料効率と性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:36:27 GMT)
MultiSynt/MT: Trillion-Token Multi-Parallel Pre-Training Data Translated Across 36 Languages [30.1] MultiSynt/MTは、36の言語で約4.8兆の目標トークンを持つオープンな合成並列コーパスである。
多くの中・低リソースのヨーロッパの言語では、これはオープンソースで利用可能なトレーニング済みリソースとしては最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 12:55:58 GMT)
OPINE-World: Programmatic World Modeling with Ontology-error-Prioritized Interactive Exploration [29.8] 本稿では,対話からオブジェクト中心のプログラミング世界モデルを学ぶエージェントOPINE-Worldを紹介する。
OPINE-Worldは25試合中20試合をゲームごとのトレーニングなしで解決し、人間のベースラインに対するアクション効率スコア78.4に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 23:04:47 GMT)
On the Utility and Factual Reliability of Pruned Mixture-of-Experts Models in the Biomedical Domain [29.5] 構造化されたエキスパートプルーニングは、リソース制約された設定におけるデプロイメントコストを削減するための実践的なアプローチである。
ドメイン固有プルーニングが実用性と信頼性の両方に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:08:19 GMT)
From Pixels to Temporal Correlations: Learning Informative Representations for Reinforcement Learning Pre-training [29.5] ビデオの各要素を識別する時間的相関空間を提案する。
このアプローチは異なる要素の注意のバランスをとることができ、より情報的な表現が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:38:58 GMT)
Rise From The Ashes: LLM-based Static Analysis for Deep Learning Framework Bugs [29.3] ディープラーニング(DL)フレームワークは、重大なセキュリティ上の影響でバグを隠蔽する重要なAIインフラストラクチャである。
静的分析は、実行せずにバグを検出でき、高速でスケーラブルなテストを提供するため、自然な補完である。
Phoenix は LLM をベースとした DL フレームワークの静的解析技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:44:25 GMT)
Building a Scalable, Reproducible, Evaluatable, and Closed-Loop Simulation Environment Foundation for Embodied Intelligence [29.0] 本稿では,インテリジェンスを具現化するための,クラウドネイティブなシミュレーション基盤フレームワークを提案する。
このフレームワークは大規模なトレーニング、標準化された評価、シミュレーションベースのデータ収集をサポートする。
クラウドネイティブなシミュレーションインフラストラクチャは、データ生成、モデルトレーニング、標準化された評価、実際のデプロイメントのための統一された基盤を提供する、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:28:25 GMT)
On Test-Time Scaling for Vision-Language Models [28.9] 大型視覚言語モデル(LVLM)におけるテスト時間スケーリングの総合的研究について紹介する。
私たちの主な発見は、小規模で優れたモデルがテスト時のスケーリングの恩恵を最も受けており、パフォーマンスが最大30%向上することです。
視覚情報は推論チェーンの初期にエンコードされ、その後、連鎖はテキストのみの推論によって支配され、画像トークンの寄与は著しく減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:10:39 GMT)
Multi-Objective Exploration and Preference Optimization via Mutual Information [28.8] 情報理論フレームワークMI-EPO(Multi-Objective Exploration and Optimization Preference)を提案する。
MI-EPOは、生成した応答、嗜好フィードバック、選好ベクトルのジョイント条件相互情報を最大化することにより、多目的探索とアライメントを統一する。
安全なアライメントと補助的アシスタントタスクの実験により、MI-EPOは生成した応答と選好ベクトルとのアライメントを著しく改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:50:14 GMT)
Distill to Detect: Exposing Stealth Biases in LLMs through Cartridge Distillation [28.7] Distill to Detect (D2D) は、疑わしいモデルとそのベース間の分布シフトをカートリッジに蒸留することにより隠れバイアスを表面化する手法である。
D2Dはステルスモデルの隠れバイアスを、複数のバイアスタイプで確実に検出できる程度に増幅することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:46:33 GMT)
GaussianEmoTalker: Real-Time Emotional Talking Head Synthesis with Audio-Driven and Blendshape-Based 3D Gaussian Splatting [28.6] 本稿では,3次元ガウススプラッティングに基づくリアルタイム音声音声合成のための音声駆動フレームワークを提案する。
GaussianEmoTalkerは、競争力のあるビデオ品質、正確な唇同期、制御可能な感情表現、リアルタイムレンダリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:56:38 GMT)
Rethinking Multi-Label Image Classification With Deep Learning: Taxonomy, Challenge, and Outlook [26.0] マルチラベル画像分類(MLIC)はコンピュータビジョンの基本課題である。
本調査では,MLICに関する深層学習に基づく文献の総合的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 12:05:57 GMT)
From Monolingual to Multilingual: Evaluating Mamba for ASR in South African Languages [25.7] 南アフリカの7言語を対象とした自動音声認識のためのマンバの評価を行った。
Mamba は Conformer と同様の認識精度を実現し,計算リソースの削減とトレーニングの高速化を実現している。
多言語トレーニングは単言語トレーニングよりもパフォーマンスを継続的に改善する。
しかし、明示的な言語情報を追加することでドメイン内のパフォーマンスは向上せず、コーパス間の堅牢性も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 22:01:29 GMT)
QuaMoE-DRF: Proactive Beam and Rate Adaptation via Multimodal Dynamic Radio Map Forecasting in ISAC Networks [25.5] QuaMoE-DRFは、ISACネットワークにおけるプロアクティブビームとレート適応のための品質を意識したマルチモーダルダイナミック無線地図予測フレームワークである。
スタティックジオメトリ、イベントのような動きの観測、構造化されたセンシング状態、そして無線履歴を、品質に敏感なミックス・オブ・エキスパート・モジュールを通じて融合させる。
通信指向の地図チャネルとプロアクティブなBS、ビーム、MCSの決定を共同で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:10:19 GMT)
CausalMix: Data Mixture as Causal Inference for Language Model Training [25.1] 大規模言語モデル(LLM)トレーニングでは、データミキシングはモデルの性能を決定する上で重要な役割を果たす。
最近の手法では、プロキシモデルによる混合重み付けを最適化しているが、静的なデータ分布の仮定に依存している。
本稿では、因果推論問題としてデータ混合最適化をキャストすることで、この制限に対処するCausalMixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:56:11 GMT)
YOMI-Bench: A Benchmark for Evaluating Kanji Reading and Phonological Understanding of LLMs for Japanese [24.0] 日本語では、一つの漢字文字が複数の読み出しが可能な場合が多く、表層テキストだけでは正しい読み出しを推測することは困難である。
提案するYOMI-Benchは,日本語の漢字読解能力を評価するための4つのタスクから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:13:19 GMT)
Unleashing More Actions via Action Compositional Training for VLA Models [23.8] Vision-Language-Actionモデルは、デモデータのスケールと多様性によって駆動されるロボット操作において優れている。
オフラインデータ拡張フレームワークであるACT-VLA(Action Compositional Training for VLA Models)を提案する。
そこで本手法では,手作業によるデータ収集を不要にすることで,トレーニング分布を自動的に拡張し,過度な適合を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 02:48:17 GMT)
CoPersona: Collaborative Persona Graphs for Robust LLM Personalization [23.8] 現実世界のLLMパーソナライゼーションは、しばしばスパースとスキュードのユーザー履歴によって制限される。
本稿では,グラフベースの協調パーソナライズフレームワークであるCoPersonaについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 21:27:52 GMT)
FurnitureVLA: Learning Long-Horizon Bimanual Furniture Assembly with Vision-Language-Action Model [22.5] FurnitureVLAはビジョン・ランゲージ・アクションモデルを用いた実物大の家具組み立てに関する最初の体系的研究である。
タスクを形式化し、専門家のデータ生成と評価のためのスケーラブルなシミュレーションパイプラインを開発し、単一の操作者による双方向制御のためのVR遠隔操作システムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:51:21 GMT)
Self-conditioned Flow Map Language Models via Fixed-point Flows [22.5] 自己条件付きフロー言語モデルは、学習したデノイザの性能をブートストラップする固定点反復を解く。
固定点フローが有効なフローマップを定義することを示し、自己条件付きフローモデルからそれらを蒸留できることを示す。
結果のフローマップ言語モデルであるFMLM$star$は、OpenWebText上で、最先端のセルフコンディショニングモデルと数ステップモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:02:20 GMT)
Human-Machine Collaboration on Generative Meta-Learning: Model and Algorithm [22.2] 機械学習モデルをトレーニングディストリビューションとは異なる環境に一般化することは、依然として重要なハードルである。
本稿では,データ合成の指導に専門家の直観を活用することによって,この領域のギャップを埋める新しいフレームワークであるGMHF(Generative Meta-Learning with Human Feedback)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:29:54 GMT)
Can Language Models Actually Retrieve In-Context? Drowning in Documents at Million Token Scale [22.1] 本研究は,2つのスケールの実践的検索者に対する文脈内検索に関する最初の体系的研究である。
最初にBlockSearchを紹介した。これは0.6BのLMレトリバーで、以前のLMベースラインよりもアーキテクチャとトレーニングが改善されている。
この分析により,注目ソフトマックスと文書レベルのスパースアテンションに長さ認識の調整を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 23:38:25 GMT)
An automated method of identifying incorrectly labelled images based on the sequences of loss functions of deep learning networks [17.8] 手動でラベル付けされた医療画像の最大10%は誤りであり、モデル性能を劣化させる可能性がある。
本稿では,損失関数のシーケンスを解析することにより,誤ったラベル付けされた医療画像を自動的に識別する手法を提案する。
識別された画像は専門家によってレビューされ、再評価され、データセットの品質とモデルパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:19:38 GMT)
Multi-scale Mixture of World Models for Embodied Agents in Evolving Environments [17.7] 実世界で活動する身体エージェントは、条件が変わるにつれて多スケールの推論と知識適応を必要とする。
MuSixは、スケールアウェアな世界モデルと進化の混合を通じて、両方の課題に対処するフレームワークです。
EmbodiedBenchとHAZARDの実験では、MuSixはマルチスケール推論と動的適応に基づく最先端のベースラインよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:23:56 GMT)
Is One Layer Enough? Training A Single Transformer Layer Can Match Full-Parameter RL Training [17.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、大規模言語モデルの訓練後の中心的な構成要素となっている。
変換器層にRLを分散させる方法について検討する。
RLゲインは小さなサブセットに集中しており、多くの場合、1つのトランスフォーマー層でさえも集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:59:54 GMT)
Overcoming the Speed-Fidelity Trade-off in Fast CZ Gates via Cyclic Control [16.5] 短時間の波形歪みは制御パルスの時間-反射対称性を破り、循環進化の正確な閉包を防ぐ。
パラメータ空間拡張に基づく循環制御戦略を導入し,自由度を付加することで制御性を回復する。
この手法を超伝導制御Zゲートで実験的に実証し、ゲート長を増大させることなくコヒーレントエラーの堅牢な抑制を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:09:00 GMT)
CreativityNeuro: Steering Language Model Weights to Improve Divergent Thinking and Reduce Mode Collapse [16.4] 大規模言語モデル(LLM)における発散思考を改善するデータフリー手法であるCreativeNeuroを紹介する。
ダイバージェントアソシエーションタスク(DAT)では、CreativeNeuroは最大14人のパーセンタイルポイントのパフォーマンスを改善している。
大規模な人間評価(N=720)では、CreativeNeuroは、創造性、驚き、創造性を大幅に改善し、より長くよりオープンなタスクに移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 19:54:39 GMT)
GeoSearcher: Anchor-Guided Progressive Reasoning for Remote Sensing Visual Grounding with Process Supervision [16.4] 高解像度のリモートセンシング画像は、通常大規模なシーンをカバーし、ターゲットは極端に小さく、多くの視覚的に類似した邪魔者に囲まれている。
既存のMLLMベースの手法は通常、RSVGを1ステップの座標生成として定式化し、小さなオブジェクトのローカライゼーションや複雑なクエリの不安定な予測につながる可能性がある。
提案するGeoSearcherは, RSVGをアンカー誘導プログレッシブ推論プロセスとして再構成し, 2つの組み合わせの段階を通して実現する。
ACR-SFTでは、アンカー中心の推論データを使用して、重要な視覚的手がかりをアンカーとして表現し、位置、リレーショナル、属性を段階的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:12:51 GMT)
Class-Grouped Normalized Momentum and Faster Hyperparameter Exploration to Tackle Class Imbalance in Federated Learning [16.2] クラス不均衡は、未表現のクラスが予測性能の低下に苦しむ連邦学習(FL)において重要な課題となる。
本稿では,FLにおけるクライアントサイドであるFedCGNMを提案する。
そこで本研究では,X-armed-bandit(XAB)に基づくアルゴリズムであるFedHOOを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 21:09:50 GMT)
How Early Is Early Enough? Design-Dependent Observation-Window Sufficiency in Subscription Churn Prediction [16.1] パブリックなKKBoxデータセットでは、チャーンの初期指標は、通常、誰かの契約状態の指標である。
早期行動へのアクセスは、その特定のセグメントの予測を大幅に増加させる。
すべての証拠は1つの音楽ストリーミングデータセットからなっており、そのメカニズムは一般化されるべきであるが、大きさはそうではないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:47:38 GMT)
Generative Modeling of Quantum Distribution with Functional Flow Matching [16.0] 本稿では,スピンウィグナー関数とフローマッチングを利用して,量子分布の学習を目的とした新しい生成モデルを提案する。
生成した量子状態のトレース,純度,絡み合いエントロピーなどの物理量を評価することにより,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 00:57:09 GMT)
RotateAttention: RoPE-Aware Rotation and Range Rectification for INT4 Quantized Attention in Video Generation [15.8] 3D RoPEを用いた textbfDiT ベースのビデオ生成モデルに適した,効率的な textbfmixed-precision INT4 FlashAttention フレームワークを提案する。
textbfRotateAttentionは、最大1.68$times$エンドツーエンドのスピードアップと2.2$times$カーネルレベルのアクセラレーションを達成しながら、フル精度のベースラインとほぼ同じ品質の映像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 02:44:10 GMT)
Towards Learning Representations of Policies in Two-Player Zero-Sum Imperfect-Information Games [15.5] 本研究では,2プレイヤーゼロサム不完全情報ゲームにおける有用なポリシー表現(埋め込み)の学習問題について検討する。
我々の知る限り、この研究はゲームにおけるポリシー表現を学習するための自己教師あり学習手法を体系的に比較する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 21:56:51 GMT)
TRCGL-Net: A Long-Tailed Multi-Label Chest X-Ray Classification Framework with Generative Data Augmentation and Label Co-Occurrence Modeling [15.1] 疾患意味制約下で, 高品質な胸部X線画像サンプルを生成するためにRTCGL-Netを提案する。
提案手法は, テールクラスのmAPが0.4904, 全体的なmAPが0.4408, およびmAUCが0.8989であり, 最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:10:57 GMT)
DynaWM: A Base-VLA-Guided World Foundation Model for Moving-Object Manipulation [15.0] 移動物体操作のためのベースVLA誘導世界基盤モデルDynaWMを提案する。
微調整されたベースVLAチェックポイントでは、SmolVLA、X-VLA、0、0.5よりも7.19、45.31、1.88、10.94のパーセンテージ改善が達成されている。
アブレーション実験では、視覚的エンコーディングによって成功率が27.50%向上し、アクションコンディショニングが取り除かれた場合、成功率が45.44%低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:16:44 GMT)
I\textsuperscript{2}RiMA: Spectral Riemannian Representation with Temporal Attention for Mental Stress Detection based on EEG Signals [14.9] 識別的ストレス関連パターンは主観的依存と周波数依存の両方であるため、クロスオブジェクトEEGストレス検出は困難である。
脳波を用いたストレス検出のためのイントラインターリーマン多様体注意ネットワークを提案する。
精度は82.78%まで向上し、パラメータは1.60M、FLOPは31.95Mに留まった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:23:32 GMT)
When Reranking Hurts: Uncertainty-Based Gating for Few-Shot Reranking [14.8] 通常、検索した例を再列挙するとパフォーマンスが向上すると仮定するショットは少ない。
本稿では,モデルの不確実性に基づいて,いくつかの例を再現するかどうかを判断するemphTraining-Free Gated Re rankを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:41:05 GMT)
Can Agents Generalize to the Open World? Unveiling the Fragility of Static Training in Tool Use [14.8] 我々は、クエリ、アクション、観察、ドメイン次元の分散シフトを特徴とするOpenAgentを定式化した。
分析の結果, エージェントがスーパーバイザード・ファイン・チューニング(SFT)と強化学習(Reinforcement Learning)の両方で訓練された場合, 性能劣化の程度が異なることが判明した。
本研究では,実環境におけるエージェントの堅牢性向上と実用性向上の基盤となる,SFTの妨害に基づく介入戦略であるPerturbation-Augmented Fine-Tuningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:40:25 GMT)
Concept Alignment Contrast and Long-Short Prompt Memory for Test-Time Adaptation of SAM3 in Medical Image Segmentation [14.7] テスト時間適応(TTA)は、アノテーションなしでオンザフライでモデルを更新することで、テストパフォーマンスを改善するために不可欠である。
既存の視覚言語TTA法は主に画像レベルの不確実性最小化によって駆動される。
本稿では,SAM3の医用画像に対するConcept Alignment ContrastとLongShort Prompt Memory for Test-Time Adaptation (CM-TTA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:02:05 GMT)
Spatial-Temporal Expert Learning for Video-based Person Re-identification [14.2] ビデオベースの人物再識別(Re-ID)は、ギャラリーのビデオクリップからクエリビデオクリップ内の同一人物を検索することを目的としている。
本稿では,新たな入力認識型拡張可能なエキスパートモジュールにより,詳細な情報を探究する能力を高めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:11:05 GMT)
ROSA: A Robotics Foundation Model Serving System for Robot Factories [14.1] ROSAは、3つの重要な原則に基づいて設計されたロボット工場のためのRAMサービスシステムである。
私たちは分散オーケストレーションのためにRay Serve上にROSAを実装し、モデル提供バックエンドとしてvLLM、PyTorch、JAXを使用します。
その結果,ROSAは従来の専用サービスシステムに比べて最大12.06倍の生産性向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:45:08 GMT)
Minos: A Multi-Agent Collaborative Framework for Provenance-Based Backward Tracking [14.1] Provenanceベースの後方追跡は、セキュリティアラートから因果関係を追跡することで、攻撃シナリオを再構築する。
我々は、LLM駆動推論プロセスとして後方追跡を定式化するマルチエージェントフレームワークであるMinosを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:53:10 GMT)
EO-VGGT: Orbital Ray-Conditioned 3D Foundation Models for Satellite Multi-View Reconstruction [14.0] EO-VGGT(英語版)は、凍結した遠近法駆動のモデルを、明示的な物理幾何学的埋め込みによる軌道観測に適応させるフレームワークである。
この結果から, 衛星3Dの高機能化には, 明確な物理形状と視野選択の最適化が不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:19:49 GMT)
From Registry to Repository: How AI Agent Skills Are Written, Adapted, and Maintained [14.0] 筆者らは,AIエージェントのスキルを,著者,再利用,カスタマイズ,維持を行う技術工芸品として,初めて実証的研究を行った。
私たちは5,876のGitHubリポジトリから18,463のスキルと23,199の個人利用スキルをマイニングし、3,709の再利用リンクを特定しました。
ほとんどの再利用されたスキルは、ほぼ最高のままで、53%は採用後に変更されず、その後のローカルメンテナンスは圧倒的に付加的なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:14:45 GMT)
Benchmarking Code Improvement with Progressive, Adaptive, and Interactive Feedback [14.0] PAIR-Benchは、大規模言語モデル(LLM)を評価するためのプログレッシブベンチマークである。
不正確なプログラムや不完全なプログラムを、フィードバック誘導による改善によって、より正しいプログラムに変換する。
モデルがターゲットの障害を修復するかどうかを計測し、ヒントを超えて一般化し、すでに正しい振る舞いを保持し、どのくらいの助けが必要なのかを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:20:27 GMT)
Towards Robust Driving Perception: A Flexible Scale-Driven Family for Self-Supervised Monocular Depth Estimation [14.0] 我々は,挑戦的な道路シナリオに適した自己監督型MDEモデルのファミリーであるFlexDepthを提案する。
私たちの最小モデルであるFlex-Nanoは、わずか0.7 GFLOPsしか必要とせず、モバイルプラットフォームで37.6 FPSを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:18:32 GMT)
Chameleon: Recovering Cyber-Physical Systems from Memory Corruption Attacks via ML Surrogates [13.9] サイバー物理システム(CPS)は、私たちの生活のあらゆる側面にますます展開され、メモリ破損の脆弱性によって妥協される可能性がある。
既存の技術は主にそのような攻撃を検出することに集中しているが、攻撃検出時に実行を終了または停止することで応答する。
機械学習(ML)ベースのサロゲートを用いたメモリ破損攻撃からCPSを自動的に回復する新しいフレームワークであるChameleonを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:14:23 GMT)
When Should Service Agents Reconsider? Difficulty-Routed Control in Customer-Service Operations [13.9] 本稿では,サービスエージェントが行動する前にいつ再考すべきかを問う,難解なサービス制御アーキテクチャを提案する。
軽量ルータは、低コストのベースラインパスでルーチンセッションを保持し、運用的に結合されたセッションをエスカレートされたワークフローにルーティングする。
我々は,人為的な小売・航空会社業務のアーキテクチャを2ドルベンチから評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 19:42:00 GMT)
Slope-Guided Mamba and Angular-Refined Transformer for Light Field Super-Resolution [13.8] Light Field Super-Resolution (LFSR) は空間角相関の正確なモデリングを必要とする。
このような高次元の一貫性を維持することは、一般的なモデリングパラダイムにおける2つの固有の制限のために困難である。
Slope-Guided MambaとAngular-Refined Transformerを統合した,SMARTと呼ばれるハイブリッド光フィールド超解像ネットワークを提案する。
5つのベンチマーク実験により、SMARTは最先端のパフォーマンスを達成し、従来の手法を0.42dB(PSNR)で上回り、アーティファクトを大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:01:21 GMT)
Spotted: Location-informed Reidentification of Hyenas and Leopards in Camera Trap Surveys [13.5] 本稿では、カメラの位置から得られる時間的実現可能性と視覚的類似性を統合する、位置インフォームされた、ループ内動物型ReIDフレームワークを提案する。
我々のモデルでは、SpottedID102、SpottedHyenaID109、SpottedHyenaID415データセットのベースラインに対して、平均トップ5識別精度を9pp、2pp、9ppで改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:33:37 GMT)
Towards transferable lightweight neuromorphic computing through a model-free temporal-switch framework [13.5] モデルフリーの時間スウィッチ(TS)フレームワークを導入し,キャリブレーション後の調整や調整を行うことなく直接転送性能を向上させる。
メムリスタベースの貯水池計算を用いたバリデーションでは、直接転送された読み出しを持つ未確認デバイス上で高い性能を実現している。
その効果は、異なる膜分裂菌ファミリーとRC構成にまたがって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:59:22 GMT)
CORGI: Consistency-Aware 3D Dog Reconstruction from a Single Image in the Wild [13.4] CORGIは、単一の制約のない画像から、一貫性を意識した3D犬の再構築のための新しいフレームワークである。
生成的不整合とマルチビューキャプチャの欠如を克服するために,パイプラインには3つのコアコンポーネントが導入されている。
我々は,CORGIが最先端のパフォーマンスを達成し,多種多様な犬種をシームレスに一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 01:38:29 GMT)
GaussianFusion: Unified 3D Gaussian Representation for Multi-Modal Fusion Perception [13.3] 本稿では,3次元ガウス表現に基づくマルチモーダル融合のための新しい普遍的枠組みを提案する。
このアプローチは自然に、共有かつ連続な3次元ガウス空間内のマルチモーダル特徴を統一する。
実験はガウスフュージョンの一般性とロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:28:15 GMT)
Generative Model Proposal based Particle Filtering for Data Assimilation [13.1] Flow Proposal Particle Filters learn a Conditional Generative model based proposal approximating the variance-minimizing optimal proposal for Particle propagation。
提案手法では, 精度評価が可能であるため, FPPFは精度の高い重み付けを計算し, ベイズ更新のステップを維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:48:32 GMT)
Configuration-based understanding of superradiant phase transitions in Dicke lattices [13.0] 我々はDicke格子の超ラジアント位相を分類する構成に基づく理解を開発する。
我々は、光子ホッピングが格子対称性に従って可能な超放射能配置を自然に整理することを示した。
この結果は、ディック格子における平衡および非平衡超ラジカル相転移を理解するための統一的な図形を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:45:04 GMT)
Automatic Detection of Stress from Speech in the Trier Social Stress Test [12.6] 本研究では,ストレスのある状況と非ストレスな状況と,生理的・情動的なストレス反応の予測について検討した。
話者ダイアリゼーションと機械学習モデルを含む処理パイプラインにより、平均ベースラインを超えるストレス検出性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:21:53 GMT)
Know When to Stop: Segment-Level Credit Assignment for Reducing Overthinking [12.6] その結果,不正確な痕跡は,非生産的自己反射の頻度が高いことがわかった。
本稿では,各推論セグメントが正当性から遠ざかるか否かに基づいて,セグメントレベルの信用を割り当てるDASHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:09:56 GMT)
"Don't Say It!": Constraints, Compliance, and Communication when Language Models Play Taboo [11.3] タブーのゲームは、他のプレイヤーがそれを推測できるように、禁じられた単語のセットを使わずにターゲットの単語を記述する必要がある。
生成過程のより深いレベルに介入する条件下で2つのオープンウェイトモデルを評価する。
生成した記述が対象概念をうまく引き起こす程度をLLM-as-a-judgeで測定し,その出力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:27:21 GMT)
How Should Transformers Encode Numeric Values in Electronic Health Records? [11.2] 数値精度、最適化、アーキテクチャの柔軟性のトレードオフを示す。
値-概念相互作用を明示的にモデル化する手法は,精度に敏感な算術処理に最適である。
タスク全体にわたって、モデルは正確な算術ではなく、信頼できる「十分良い」数値計算を一貫して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:49:41 GMT)
From Technical Metrics to User Perception: A User Study of a Multimodal Human-Robot Interaction System for Object Detection and Grasping [11.2] 本稿では、エンド・ツー・エンドのタスク成功における15パーセントの利得が、ユーザ知覚の一貫性と測定可能な相違をもたらすのに十分かどうかを検討する。
ベースラインシステムは、音声認識用Whisper、オープン語彙オブジェクト検出用Florence-2、アクション抽出用LLaMA 3.1、動作実行用インターバル型2ファジィロジックコントローラを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:19:00 GMT)
Entanglement-spectrum fingerprint of a non-invertible symmetry: the Kramers--Wannier duality defect on the lattice [11.2] 非可逆対称性は、不合理量子次元の位相的欠陥によって特徴づけられる。
臨界イジング鎖のKW双対性欠陥(Kramers--Wannier)という正準例の分類データが、その基底状態の単一粒子エンタングルメントスペクトルに符号化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:21:58 GMT)
Entanglement fingerprint of a non-invertible symmetry: exact Fibonacci cut charges on the lattice [11.2] 臨界黄金鎖のフィボナッチ双対性欠陥は、有限格子サイズで正確なカテゴリー指紋を持つことを示す。
この証明はサンドイッチカットプロジェクターに対する有限次元作用素恒等式であり、偶長基底状態に対するペロン・フロベニウスセクターの定理と組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:30:14 GMT)
Enhancing Flow Matching with A Unified Guidance Framework for Efficient and Robust Speech Synthesis [11.1] Flow Matching (FM)は、音声生成の強力なパラダイムとして登場したが、高い推論と遅延に制約されている。
本稿では,2つの相補的戦略によって生成効率とロバスト性を向上させる統一的なガイダンスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:02:31 GMT)
Quantum-Informed Portfolio Selection: An End-to-End Pipeline Validated on Trapped-Ion Hardware with Real Market Data [10.5] ポートフォリオの多様化は、資産相関グラフ上の最大独立集合(MIS)問題として定式化することができる。
ハイブリッド量子古典アルゴリズムであるqReduMISを利用するエンドツーエンドパイプラインを提案する。
我々は、最大225の資産を持つ4大市場指標の実際の財務データについてqReduMISをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:04:48 GMT)
TurnNat: Automatic Evaluation of Turn-Taking Naturalness in Dyadic Spoken Dialogue [10.2] 2チャンネル音声対話におけるターンテイク自然度自動評価のための可能性に基づくフレームワークを提案する。
自然な会話に基づいて訓練された因果的ターンテイク予測モデルは、将来の2話者音声活動状態を推定し、観測された将来の活動の負の対数類似度(NLL)は、タイミング非定型性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:03:09 GMT)
Leggett-Garg inequality in the massive scalar vacuum: No violation under spacelike-separated measurements [10.2] 我々は、量子場理論(QFT)の因果構造を利用して、Leggett-Gargテストにおける長期間にわたる非侵襲的測定可能性(NIM)の課題を克服する。
我々のプロトコルでは、真空状態の3つの独立したアンサンブルを使用しており、それぞれが、空間的に分離されたイベントにおいて、異なるペアの観測者によって測定される。
厳密な非侵襲的な条件下では、真空は宇宙ベルの不等式に対するよく知られた違反とは対照的に、マグマリアリズムの違反は示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 01:30:34 GMT)
BrainFIBRE: A Foundation Model via Information Decomposition for Brain Microstructure [10.1] 55,592人の英国バイオバンク参加者からNODDI由来の地図を事前学習した最初の脳ミクロ構造の基盤モデルであるBrainFIBREについて紹介する。
コーカサスとアジアのコホートでは、BrainFIBREは様々なタスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
BrainFIBREは、微細構造レベルでの神経画像解析のための多目的基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:59:05 GMT)
VLM-AR3L: Vision-Language Models for Absolute and Relative Rewards in Reinforcement Learning [10.1] 本稿では,強化学習のための絶対報酬と相対報酬の両方を学習するフレームワークであるVLM-AR3Lを提案する。
VLM-AR3Lは、自然言語タスクゴールの文脈でエージェントの視覚的観察を解釈し、VLMの生成した選好ラベルから絶対値と相対値の両方の報酬を学習する。
VLM-AR3Lを古典的な制御、操作、オープンワールドの具体化タスクにまたがるベンチマークで評価し、特にMinecraftに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:11:59 GMT)
Quantum vs. Classical Machine Learning: A Unified Empirical Comparison [10.1] 機械学習(ML)のための有望な計算パラダイムとして量子コンピューティングが登場した
本稿では,QMLモデルとその古典モデルの性能に関する実証的研究について述べる。
以上の結果から,評価された量子機械学習モデルは,予測性能,ポリシ安定性,トレーニング時間などにおいて,従来のベースラインを超えていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:31:46 GMT)
The Dynamical Lie Algebra of QAOA-MaxCut on the Complete Graph [9.9] 関連する損失関数の分散は、量子ビット数で線形にスケールすることを示す。
これは [ASYZ26] から解き放たれた問題を解き、そのような系が不毛の台地を示さないことを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:45:02 GMT)
Pano2World: End-to-End 3D Generation via Unified Multi-View Sequences [9.9] パノ2ワールドは屋内パノラマを入力とし、永続的で探索可能な3Dガウスのシーンを直接出力する。
実験により、Pano2Worldは、マルチポジションパノラマノビュー合成ベンチマークにおいて、既存の手法を著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:54:02 GMT)
A Multi-Resolution Finite-Volume Inspired Deep Learning Framework for Spatiotemporal Dynamics Prediction [9.7] 我々は,グローバルスケールにおける保守的特性有限体積を生かしたマルチリゾリューション・インスパイアされたネットワーク MuFiV を提案する。
偏微分方程式(PDE)が支配する複数時間系における MuFiV の有効性を実証する。
MuFiVは強い長期予測精度を達成し、非常に長い自己回帰過程において安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:28:25 GMT)
Detecting the Undetectable: Enhancing Unsupervised time series Anomaly Detection via Active Learning [9.5] 大規模産業では、時系列データのラベル付けは高価で時間を要することが多い。
本稿では,能動的学習を活用して教師なしモデルの性能を反復的に向上する新しいフレームワークを提案する。
本フレームワークのコアコントリビューションは,(1)頑健な時間依存を学習させるマスク付き時系列再構成フィードバック戦略,(2)正常なサンプルと異常なサンプルを区別して頑健性を促進する最小学習戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:08:49 GMT)
From Prediction Uncertainty to Conformalized Distance Fields for Safe Motion Planning [9.5] 既存のコンフォメーションアプローチは、障害物ごとの予測誤差を集計するスカラースコアに適合する。
代わりに、予測距離場全体を同時に整列する。
この関数共形予測フレームワークは、分布自由で、フィールドレベルの低い境界をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:02:51 GMT)
A Lightweight Self-Supervised Learning Framework for Multivariate Time Series using Hierarchical-JEPA on ECG Data [9.4] 本研究は,多変量時系列の軽量SSLフレームワークであるイベント再構成合同組込み予測アーキテクチャ(ER-JEPA)を紹介する。
ER-JEPA の特徴は、(1) 時間間隔毎に表現を構築し、その後、これらの表現を単変量時系列として処理する2段階構造、(2) 統合組込み予測アーキテクチャ(JEPA)の階層的な統合、(3) 視覚変換器(ViT)のバックボーンである。
このモデルはST-MEMベンチマークで,高速な計算と最小限のリソース使用量で,最先端のダウンストリーム性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:27:21 GMT)
What's a Credit Worth? A Market Framework for Attribution-Aware Compensation in Generative Music [9.4] 我々は、ジェネレーティブ・ミュージック・マーケットのクリエーターをかなり補償する枠組みを開発した。
より優れた帰属は、クリエイターとプラットフォーム双方の福祉的利益に直接変換されることを示す。
実験の結果,ノイズによる帰属シグナルが固定料金ライセンスへの支払いを促すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:55:50 GMT)
Valdi: Value Diffusion World Models [9.3] 世界モデルは、モデル予測制御(MPC)を可能にすることができるが、これは、オンラインの使用に十分な速さで、不確実な未来を表現するのに十分な表現性を必要とする。
拡散モデルは不確実な力学をモデル化するための自然なメカニズムを提供するが、その反復推論手順は低遅延遅延計画に使用するのを困難にしている。
我々はこのギャップをバリュー拡散世界モデル(Valdi)で埋め、MPCのエンドツーエンドオンライントレーニングと潜伏拡散力学モデルを組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:22:18 GMT)
Wake up for Touch! Mask-isolated Tactile Alignment Learning in MLLMs [9.3] MLLMのためのマスクアイソレーション型触覚アライメント学習フレームワークであるSplashを提案する。
Splashは、事前訓練された各パラメータの重要度を定量化し、パラメータ空間を休息および臨界部分空間に分割する。
凍結された臨界部分空間は一般的な視覚的知識を保護するための安定なアンカーとして機能する一方、Splashは孤立した休眠部分空間を更新し、LCMに対する触覚的アライメントを内部化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 01:02:41 GMT)
Leveraging LLM-Based Agentic Systems to Generate Quantum Applications for Test Optimization [9.2] 量子コンピューティングは、ソフトウェア工学(SE)最適化のためにますます研究されている。
自然言語(NL)タスクレベルの要求を実行可能な量子アプリケーションに変換するには、依然として相当な量子およびプログラミングの専門知識が必要である。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づくマルチエージェントアーキテクチャであるQPipeについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:40:51 GMT)
LUMA: Benchmarking Segmentation via a Lightweight Universal Mask Adapter [9.1] バックボーンをブラックボックスの特徴抽出器として扱う軽量なバックボーン非依存型マスクトランスフォーマーヘッドを提案する。
20のバックボーン、11のプレトレーニングスキーム、ADE20KとCityscapesのさまざまな解像度を、現代的なレシピでベンチマークします。
効率的な'トークンミキサーは、それらを動機づける高解像度でも効率が得られません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:35:24 GMT)
Large Language Models for Multi-Lingual Equivalent Mutant Detection: An Extended Empirical Study [8.4] 大規模言語モデル(LLM)は、プログラムのセマンティクスをよりよくキャプチャすることで、様々なコード関連のタスクにまたがる顕著なパフォーマンスを最近示した。
本稿では,3つのJavaと1,088のミュータントペアを用いたLLMの総合的研究を行い,最先端手法に対するベンチマークを行った。
LLMは評価された従来の方法よりも高いF1スコアを実現し、微調整されたコード埋め込みにより高い検出精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:46:13 GMT)
Cheap Code, Costly Judgment: A Case Study on Governable Agentic Software Engineering [8.4] エンジニアがアーキテクチャ、ツール、エビデンス、フィードバックループを整理して、AIによる開発が検査可能で、修正可能で、メンテナンス可能であるようにする方法を研究します。
プロセスモデルとして表現されたガバナンス変換の理論を開発し,高速度エージェントの実装がいかに制御可能かを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:44:15 GMT)
Active-GRPO: Adaptive Imitation and Self-Improving Reasoning for Molecular Optimization [8.3] 命令に基づく分子最適化における問題について検討し、応答のみを教師付き微調整が多段階の推論を分解する問題について検討する。
提案手法は,参照をいつ模倣するかを基準として,ポリシーが積極的に決定するパラダイムである。
このパラダイムを2つの結合機構を通じて実現したアクティブグループ相対政策最適化(Active-GRPO)としてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:22:46 GMT)
GEAR-Seg: A Grounded Explainable Agent for Reasoning Segmentation and Data Engine [8.3] GEAR-Segは暗黙の推論を明示的で追跡可能な論理チェーンに変換する。
GEAR-Segは本質的に高度にスケーラブルなデータエンジンとして機能する。
自動化パイプラインによって排他的に監督されるモデルは、コストのかかる人手によるベースラインの上限性能と密接に一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:35:12 GMT)
Not All Prediction Targets Keep Training-Free Diffusion Guidance on the Manifold [8.3] トレーニングフリーガイダンス(TFG)は、事前訓練された拡散モデルを推論時に所望の属性に向けて操る。
$x$-prediction はクリーンイメージを直接出力し、高ノイズでもこのエラー源を除去する。
新しいきめ細かい鳥のベンチマークとスタイル転送の実験では、$x$-prediction が多様体上のガイドされたサンプルを最も確実に保持していることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:01:13 GMT)
In-Context Reinforcement Learning under Non-Stationarity: A Survey [7.5] インコンテキスト強化学習(In-context reinforcement learning)は、訓練済みまたは微調整された決定モデルが潜在タスクルールを推論する能力である。
環境の変化において、蓄積されたコンテキストは、固定されたタスクに関する単なる証拠ではない。
我々は、非定常ICRLを、配置されたポリシーパラメータが固定されたまま、コンテキストを通した適応の問題として調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 12:55:17 GMT)
Corporate sponsorship of computer science conferences: trends, structural insights, and a novel approach to ranking conferences [7.5] 本研究は,2000年から2024年までの25年間のコンピュータサイエンスカンファレンスにおいて,企業スポンサーの状況について検討した。
ネットワークのトポロジ特性を分析して、全体的な構造、接続性、機能を形成する重要な会議や企業を特定する。
本研究は,コンファレンス・コーポレーション・スポンサーシップ・ネットワークとネットワークベースのランキング・アルゴリズムを用いて,コンピュータサイエンス・カンファレンスの評価を行う試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:02:29 GMT)
You Shall Not Pass! Where and Why Developers Draw The Line on AI Autonomy [7.5] ほとんどの開発者は、監督下でAIを生産する作業を受け入れるが、自律性はタスクや個人によって実質的に異なる。
アクセプタンスは、アイデンティティ定義、ヒューマンインターフェース、デザイン指向の作業において最低であり、AIエクスペリエンスとリスク許容度を持つ開発者にとっては、より高いものだった。
我々の研究結果は、AIの自律性に対する好みが、開発者が自分の仕事を認知的に体験する方法を反映していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:24:14 GMT)
Real-Time Hard Negative Sampling via LLM-based Clustering for Large-Scale Two-Tower Retrieval [6.9] 2towerモデルは大規模レコメンデーションシステムに広く利用されている。
2towerモデルのトレーニングの業界標準は、通常、バッチ内および/またはバッチ外ネガティブサンプリングを含む。
大規模言語モデルを利用した自己監督型ハードネガティブサンプリング手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:07:32 GMT)
Fora: From Weight-Space to Function-Space Protection in Capability-Preserving Fine-Tuning [6.9] 我々は、その能力はウェイト行列の特異幾何よりも活性化部分空間によってより忠実に特徴づけられると論じる。
FORAは、重み空間の投影と標準正規化よりも一貫して改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:53:56 GMT)
(A)I Sees What You Don't: Exploiting New Attack Surfaces in Third-Party Mobile Agents [6.8] VLM(Vision-Language Models)を利用したサードパーティのモバイルエージェントが,スマートフォンインタラクションを自動化する上で有望なパラダイムとして登場した。
本稿では,環境とのインタラクションにおいて,サードパーティのモバイルエージェントアプリと一般アプリの主な違いを要約し,エージェントのセキュリティ姿勢を分析し,2つのユニークな攻撃面を特定する。
我々は,サブリミナルテキストインジェクションや見えないピクセルゾーンエクスプロイト,スクリーンショット改ざん,ホストPCコマンドインジェクションなど,7つの具体的な攻撃を設計,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 02:17:19 GMT)
On the Limits of Support-Preserving Alignment and Bounded Filtering [6.8] 本研究では, ベースモデルの出力分布を再構成するアライメントスキームと, 境界付き安全フィルタを組み合わせることで, 現代の大言語モデルにおいて有害な振る舞いの確率をゼロにすることができるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 00:34:59 GMT)
Certified World Models as Sensing Clocks: Drift-Aware Deadlines for Active Perception [6.2] 我々は正当性地平線を動作検知時計に変える。
凍結した3D VN-JEPAモデルでは、結果としてクロックが間隔と同時の証明書違反を保留する。
また, 短時間凍結したVN-JEPA体制では, 実験的等角地平線は, 有効性と予算に一致し, 部分リセット探索では, スペクトル項に対するクリーンな予算整合性は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 23:36:49 GMT)
BiliVLA: Scene-Aware Vision-Language-Action Model with Reinforcement Learning for Autonomous Biliary Endoscopic Navigation [6.2] 内視鏡的逆行性胆管膵管造影(ERCP)は正確な内視鏡ナビゲーションと安定した胆道狭窄を必要とする。
最近のロボットシステムと視覚に基づく支援技術は、オペレーター・エルゴノミクスを改善し、知覚的手がかりを提供する。
本稿では,ビジュモータ学習問題として胆道内視鏡ナビゲーションを定式化するシーン認識型視覚・言語・アクションフレームワークであるBiliVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:58:33 GMT)
SenseWalk: Agent-Based Semantic Trajectory Simulation Powered by Large Language Models in Zoned Environments [6.1] $SenseWalk$は、LLMエージェントによるセマンティックトラジェクトリのシミュレートをサポートするインタラクティブシステムである。
我々は,LLMと社会力モデルを組み合わせたシミュレーションワークフローを構築し,物理的妥当性とセマンティックコヒーレンスをバランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:25:47 GMT)
Comparing Architectures for Supervised Political Scaling [6.1] 政治役者をイデオロギー的な規模に位置づけるのが基本的課題である。
分類と回帰に基づくアプローチを含む様々なNLP手法が提案されている。
a) 個別にではなく、共同でスケールを予測することによって、スケーリングメソッドのパフォーマンスを向上させることができるか?
(b)分類と回帰の間に中間点があるか。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:49:51 GMT)
Retrieved Images as Visual Thought: Training-Free Multimodal In-Context Learning for the Open-vs-Closed Gap [6.1] ReVisITは、検索した画像とラベルのペアを視覚的思考の単位として扱う、トレインフリーのフレームワークである。
VL-ICL Bench Fast Open MiniImageNetでは、ReVisITのQwen3-VL-30B-A3Bは4ショットで98.5%に達し、約1/2.4のパラメータで、72B LLaVA-VisionOne SOTA (98.7%)と統計的に区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:31:09 GMT)
GsOQDC: A GUI-Driven Interactive Framework for End-to-End Simulation of Optical Quantum Data Centers [5.9] 本稿では,光ネットワーク設計,分散量子回路コンパイル,スケジューリング,DESに基づく遠隔ゲートシミュレーションを統合したオープンソースのグラフィカルフレームワークであるGsOQDCを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:02:27 GMT)
Experimental Quantification of Layered Error Suppression in Fiber-Interconnected Quantum Data Centers [5.9] 本研究では, 繊維接続型超伝導体QPUの誤差抑制を複合的誤差緩和法を用いて定量化し, 現実的な雑音条件下での相互接続量子処理ユニット間の動作精度を20%以上向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:18:30 GMT)
From Approximation to Emergence: A Theory of Deep Learning [5.9] 近似から創発へ(英: Approximation to Emergence)は、現代のディープラーニング理論の統一的で証明指向の論証である。
研究者、大学院生、数学的に訓練された実践者向けに書かれたもので、深層学習理論の厳密な地図を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:26:19 GMT)
Disentangling Speaker and Language Effects in Cross-Lingual Speaker Verification for Iberian Languages [5.8] 言語間話者検証 (SV) システムでは, 言語間での音声の入力やテストの発話において, 性能劣化を示す。
我々は,イベリア語5言語を対象としたバイリンガル同話者評価セットを導入し,話者同一性の下での言語間SVの分析を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:44:19 GMT)
Agent4cs: A Multi-agent System for Code Summarization in Large Hierarchical Codebases [5.6] Agent4csは、ボトムアップ方式で大規模を要約するフレームワークである。
Agent4csは、すべてのフォルダレベルのセマンティック一貫性を平均8%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 19:41:38 GMT)
From Forgeries to Foundation Models: A Systematic Survey of Identity Document Attack and Detection [5.2] この調査は、我々の知る限り、単一のアイデンティティ脅威モデルにおいて、プレゼンテーションアタック、デジタルインジェクションアタック、およびGenAI駆動合成の最初の統合された処理を提供する。
2019～2025年の公開データセットのシステマティック監査では、ベンチマーク条件と運用デプロイメントの間の永続的現実ギャップが公開されている。
我々は、法的な根拠、プライバシー保護、法的に説明可能なアイデンティティ検証システムに向けた今後の方向性を概説して結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:05:46 GMT)
From Spectral Methods to Sample Complexity Bounds for Fourier Neural Operators [5.2] スペクトル法によって定義される進化作用素のクラスを導入し、これらのクラスに対するFNO境界を導出する。
非線形性を持つ方程式の場合、学習速度は主に入力空間の滑らかさと物理領域の次元に依存する。
我々の結果は、単一の固定されたPDEではなく、幅広い散逸方程式の族に一様であり、特にナヴィエ-ストークス、アレン-カーン、カーン-ヒリアード方程式に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 01:35:15 GMT)
MedCAGD: Context-Aware Gated Decoder for Efficient Medical Image Segmentation [5.1] 医用画像セグメント化は、リッチな特徴表現をピクセルレベルの予測に変換するエンコーダデコーダアーキテクチャの機能に依存している。
大規模プレトレーニングおよびトランスフォーマーベースのエンコーダの最近の進歩は、特徴抽出を大幅に改善した。
本稿では,デコードプロセス全体を通して特徴融合と文脈集約を規制するコンテキスト対応ゲートデコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:07:20 GMT)
The Course of News Events: A Comparison of Bottom-Up and Top-Down Approaches for Collecting Text-Based Data about Disasters [5.0] 社会環境研究における主要な方法論的課題は、代表データサンプルの選択方法である。
既存の災害在庫の助けを借りて、ニュースデータベースをトップダウンでクエリするか、ニューステキストのボトムアップをクラスタリングするためにNLPメソッドを使うかの2つのアプローチが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 12:15:50 GMT)
Personalized Object Identification and Localization via In-Context Inference with Vision-Language Models [4.6] 新しいタスク、パーソナライズされたオブジェクト識別とローカライゼーション(POIL)を定式化する。
POILは、参照オブジェクトインスタンスを含まないクエリイメージを拒否しながら、ターゲットオブジェクトインスタンスをローカライズすることを目的としている。
IPLoc-IDはまず候補境界ボックスを予測し、次に参照オブジェクトインスタンスに対応するかどうかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 02:56:45 GMT)
Skills Are Not Islands: Measuring Dependency and Risk in Agent Skill Supply Chains [4.6] 我々は,Large Language Model (LLM)エージェントの依存関係のアーティファクトを分析する。
スキルメタデータはアクティベーション対応ですが、ガバナンスが不十分です。
依存関係を継続する際の悪意のあるスキルを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:21:49 GMT)
Typography-Based Monocular Distance Estimation for Advanced Driver-Assistance Systems [4.6] 先頭車への距離を推定することは、前方衝突警告、適応巡航制御、自動緊急ブレーキの基本的な入力である。
本稿では,車体サイズを標準化し,車体後部ナンバープレート(後部ナンバープレート)に設置したターゲットを用いて,通常の1台のカメラで同じ距離を再現できるかどうかを問う。
提案手法は、プレートを検出し、印刷文字の高さを測定し、発行状態を特定して正しい物理文字の高さを選択し、カメラプロジェクションからの距離を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 01:35:07 GMT)
Delta Debugging in the Absence of Test Oracles Through Metamorphic Testing [4.6] 本稿では,デルタデバッギングの適用性を高めるための新しいアプローチDDMTを提案する。
私たちの重要な洞察は、オラクルに依存しないテスト関数を再設計し、それをリダクション手順に組み込むことです。
被験者66名を対象にDDMTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:32:42 GMT)
Disentangling Pictorial Cue Understanding from Language Bias in VLMs via Depth Ordering Task [4.6] 本研究では,視覚言語モデル(VLM)の深度知覚について検討し,画像深度手がかりの影響を分離し,視覚と言語がモデル性能に与える影響について検討した。
刺激を生成するために,シミュレーションと実写3Dシーンから2Dビューを生成し,個々の画像深度手がかりの存在を制御した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 22:02:30 GMT)
Social-Annotate: Self-Healing Browser Extension to Annotate and Collect Social Media Data [4.6] Social-Annotateは、オンラインプラットフォーム上でのデータ収集を容易にするフレキシブルなブラウザ拡張である。
カスタマイズ可能なフォームをWebページに注入することで、ユーザはネイティブ環境と対話しながらアノテーションをキャプチャする。
Social-Annotateは,非技術ユーザを対象とした調査フォームのための,ノーコードデザインインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:31:53 GMT)
Search-Based Spatiotemporal and Multi-Robot Motion Planning on Graphs of Space-Time Convex Sets [4.5] 時空間凸集合(ST-GCS)のグラフに基づくアルゴリズムフレームワークを提案する。
マルチロボット動作計画では,ST-GCS計画とECDを優先計画手法に統合する。
大規模なデモのために提案されているマルチロボットモーションプランナーは、数分で最大100ドル(約1万1000円)のロボットのインスタンスを解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:58:00 GMT)
Robust Operational Space Control with Conformal Disturbance Bounds for Safe Redundant Manipulation [4.3] 制約のある人間間環境で動作する冗長なロボットマニピュレータは、正確なタスク空間追跡を必要とする。
本稿では,拡張状態オブザーバ(ESO)と共形予測を統合したOSCTCフレームワークを提案する。
7-DoF Franka Research 3 マニピュレータの実験では、様々な障害の下で1kHzでミリレベルの追跡精度とリアルタイム安全な制御が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:33:39 GMT)
Noisy quantum circuit simulation with the tensor jump method [4.3] 本稿では,テンソルジャンプ法と行列積状態の局所的なTDVPゲート進化と,スパースなPauli-Lindbladハードウェアノイズモデルを組み合わせた分散対応テンソルネットワークフレームワークを提案する。
我々は,25kbitのノイズXYクエンチとIBMの127kbitのキックドイシングベンチマークを用いて,高精度でスケーラブルなノイズ回路シミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:00:01 GMT)
Exploring the Semantic Gap in Agentic Data Systems: A Formative Study of Operationalization Failures in Analytical Workflows [4.3] 本稿では,エージェント生成分析概念における動作不良に関するクロスドメイン形式研究について述べる。
分析の結果, 比較基盤化, プロセス推論, 定量的推論, 役割混乱, 政策基盤化の5段階が得られた。
これらの結果は、ユーザレベルの分析概念とワークフロー生成システムで利用可能な情報とのセマンティックなギャップを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:49:50 GMT)
Muon as a Residual Connection [4.2] Muonは、大規模なニューラルネットワークをトレーニングするための最も効果的な保存の1つとして登場した。
我々は,ミュオンをトレーニング中に暗黙的な残差接続と解釈できる機構的解釈を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:12:24 GMT)
Better Together, in the Right Order: Classical-then-LLM Optimization for SE [4.2] 大きな言語モデル(LLM)と、ソフトウェアエンジニアリング(SE)設定タスクのための古典的なタスクを組み合わせる。
我々は、安価な古典学習者による結果により、LSMのシードに多くの価値があることを報告した。
100以上のSNAP SEタスクに適用すると、これは研究対象のすべてのメソッドの中で最高のものとなり、LLMが単独で(75%)、古典が制御を維持しているすべてのメソッドの85%のタスクでトップレベルに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 02:32:14 GMT)
MetaHOPE: A Metaphor-Oriented Evaluation Framework for Analysing MT and LLM Translation Errors [4.1] 本稿ではメタHOPEを提案する。メタHOPEはメタ翻訳を評価するためのエラー重大度対応アノテーションフレームワークである。
現在最先端のNLPモデルがメタファーの翻訳でどのように機能するかを調べるために,GoogleMT, GPT5.4, Hunyuan-7bの3つの代表システムを選択する。
メタHOPE評価フレームワークはメタ翻訳アノテーション,並列コーパスリソース,SOTA自動翻訳モデルの誤り解析に有用であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 12:13:02 GMT)
IntentTune: Using user demand and personalization to resolve "unknown" query intents for e-commerce search [4.1] IntentTuneは不明瞭または不明確なクエリインテントを解決するためのフレームワークである。
まず,人口レベルの需要パターンだけでは,不特定クエリに対する意図を確実に推測するには不十分であることを示す。
次に,ユーザ固有の行動信号,特に先行検索クエリが,人口統計情報と静的プロファイル情報の両方より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 23:02:00 GMT)
AgentLTL: A Trace-Verification Framework for Measuring, Enforcing, and Training Procedural Compliance in Tool-Using LLM Agents [4.0] AgentLTLは、プロシージャルールをエージェントトレースに表現する。
1つの仕様は2つの利用を駆動する。
同じ報酬で微調整すると +38 と +17.5 のポイントゲインが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:47:20 GMT)
Open Quantum Systems Driven by Chirped Pulses: Quantized versus Semiclassical Fields and the Validity of the Rotating-Wave Approximation [4.0] 開量子モデルと半古典モデルを用いて, 急速断熱通路を経由した個体群移動について検討した。
半古典的場記述と回転波近似の両方の精度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:07:32 GMT)
From Anatomy to Smells: An Empirical Study of SKILL.md in Agent Skills [4.0] 我々は、SKILL.mdファイルをソフトウェアアーティファクトとして初めて体系的に研究した。
上位13と下位44のセマンティック・コンポーネントの分類法を導出する。
我々は、SKILL.mdファイルの99%以上が少なくとも1つのスキルの匂いが含まれていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:21:33 GMT)
Scaling Laws for Grid-Based Approximate Nearest Neighbor Search in High Dimensions [4.0] 我々は,データセットサイズが$N$,次元が$d$に対して,マルチプローブグリッドアルゴリズムの体系的特性を示す。
その結果、マルチプローブグリッドのようなグリッドベースの手法は、再構築重度や高次元設定において競合する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:42:38 GMT)
From World Models to World Action Models: A Concise Tutorial for Robotics [3.9] 本チュートリアルでは,世界モデルの設計空間ビューを行動条件付き予測モデルとして提示する。
本チュートリアルの目的は、世界(行動)モデルの概念的スコープを明確にし、予測と制御を具現化するための構造化された分類法を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:56:54 GMT)
Persona Non Grata: LLM Persona-Driven Generations in MCQA are Unstable in Distinct Dimensions [3.9] ペルソナ駆動世代(PDG)は、研究や産業用途で多用されている。
自由形式のテキスト(対話のような)で表されるペルソナは、安定性や一貫性を調査する実質的な仕事を持っているが、非テキスト重出力で表されるペルソナはしばしば見過ごされる。
我々は,3つの異なる次元を評価することで,性能,結果,疑問の正しさの安定性を調査する3つの指標を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:40:25 GMT)
GPU-Parallel Linearization Error Bounds for Real-Time Robust Optimal Control of Nonlinear and Neural Network Dynamics [3.9] 本稿では, 線形時間変化(LTV)近似により予測可能ではあるが, 頑健な制約満足度を保証するためには, 音波線形化誤差境界(LEB)を必要とする不確実非線形系の実時間ロバスト最適制御について検討する。
我々は,非線形およびニューラルネットワーク(NN)ダイナミクスのLTV近似のための,厳密で微分可能なGPU並列LEBを開発する。
提案手法は,GPU上で最大67Hzの速度でロバストな制御ポリシを計算し,正規保証とリアルタイム性能を保ちながら,ベースラインに対する解決時間と保守性を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:42:37 GMT)
Toward a Unified Security and Privacy Framework for AI-Native 6G Networks [3.9] 第6世代(6G)通信ネットワークは、AIネイティブで高度に自律的なエコシステムへと進化することが期待されている。
本稿では,階層間の観点から,AIネイティブな6Gネットワークにおけるセキュリティとプライバシに関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:52:04 GMT)
Uncertainty-aware tree height change regression [3.8] キャノピーの高さ変化のモニタリングは、炭素シンクと森林動態を理解するために不可欠である。
リモートセンシングはこのような変化を一貫した大規模な観測を可能にし、Geospatial Foundation Models (GFMs)のようなディープラーニングアーキテクチャと統合されつつある。
スペイン北部と西部の10598ドル(約1万2000円)で連続天蓋高さの差が3ドル(約3万4000円)と、それに伴う空間的不確実性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:53:21 GMT)
The Illusion of Agentic Complexity in README.md Generation: Evaluating Single-Agent vs. Multi-Agent RAG Systems [3.7] この研究は、GitHubリポジトリ用のファイル生成のためのRAG(Retrieval-Augmented Generation)依存アーキテクチャを実証的に評価する。
シングルエージェントパイプラインは、MASに匹敵する語彙品質を達成し、トークンの消費量を86%削減し、その2倍の速度で運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:28:34 GMT)
Understanding How Humans Inject Knowledge into Machine Learning Workflows through Visual Analytics [3.7] 我々は200以上のVIS4ML論文を調査し、人間が機械学習にどのように知識を注入するかを理解した。
我々は,MLの特徴,インタラクション,インタラクション,アクションという4つの観点から,文学研究を促進するためのコーディング手法を開発した。
解析に基づいて、概念モデルを用いてVIS4MLの現象を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:04:52 GMT)
LLM-Guided ODE Discovery and Parameter Inference from Small-Cohort Aggregate Data [3.6] 常微分方程式(ODE)による力学モデリングは、複素力学の解釈可能な記述を提供する。
稀な疾患では、モデルの構造とパラメータは一般的に不明であるが、個々のレベルのデータは少ない。
我々は、このギャップに対処するエンドツーエンドのフレームワークであるAgentODEを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:17:46 GMT)
Synthesizing Compound Pulse Gadgets for Hamiltonian Simulation on Trapped-Ion Platforms [3.6] 現在のコンパイラは量子演算を離散単位として扱うため、物理的制御層は高度に断片化されたレーザーパルスを実行せざるを得ない。
本研究は、離散ゲートストレッチを回避し、アルゴリズムを直接連続的な複合パルスガジェットにコンパイルする全体論的パルス合成戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:48:18 GMT)
Fully Unsupervised Detection of Physical Contacts on Subsea Cables via State-of-Polarization Monitoring [3.5] 本報告では, 海底ケーブル上での連続磁化監視のための非教師付き高速スローDSVDD検出器について述べる。
122,174件の録音の上位13件で確認されたトロール・コンタクト5件をランク付けし、追加のコロンボレートされたケーブル接触イベントをサーフェスする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 21:25:46 GMT)
Semantic-Guided Reading Order Reconstruction in Historical Armenian Newspapers with LLMs [3.4] 本稿では、アルメニアの歴史的新聞において、複雑なレイアウトと限られた言語資源を組み合わせた読解順序再構築について論じる。
66ページの注釈付きデータセットを導入し,幾何学的比較,YOLOに基づくレイアウト解析,エンドツーエンドの文書モデルECLAIR,意味領域検出と生成LDMを組み合わせたハイブリッド手法を提案する。
提案手法は,最強の幾何学的ベースライン上での順序誤差を最大76%削減し,マルチページ設定やノイズの多いOCRの下でも頑健な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:19:00 GMT)
A Versatile Analytical Model for Fast and Accurate Determination of Feedline-Coupled Resonators for Superconducting Qubit Readout [3.4] 超伝導量子チップは、通常、四分波長(/4)伝送線路共振器をリードアウト回路として利用する。
フィードライン結合型超伝導共振器の共振周波数と結合Q因子の正確な決定のための解析モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:16:59 GMT)
$\text{Log}_\text{b}$Quant: Quantizing Language Models in Logarithmic Space [3.4] 可変基底を持つ新しい対数量子化手法であるLog$_textb$Quantを導入し、共通パラメータ分布に適応する。
提案手法は, テンソルワイド粒度における非対称線形量子化と比較して, 4ビット精度で高い性能を示しながら, 適度な高速化と高メモリ節約を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:13:03 GMT)
BlowLive: Blow-Based Multi-Factor Biometrics with Liveness Detection and Revocability [3.4] BlowLiveは、強靭な多要素バイオメトリック(MFB)フレームワークで、ブロー音響信号と顔バイオメトリックスを相補的行動および生理的モダリティとして統合する。
我々は,BlowLiveフレームワークを完全実装し,50人の被験者から収集した生体データを用いて,その有効性を実験的に評価した。
その結果、高い認証精度(ブロー音響では99.56%、顔と融合モードでは100%)、堅牢なライブネス検出(99.46%)、強いテンプレート保護と無効化、非侵襲性、高いユーザビリティが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:49:03 GMT)
Kani: A Model Checker for Rust [3.0] KaniはRustのオープンソースモデルチェッカーである。
バグフィニング以外のバウンドモデルチェックをプッシュして、正確性を保証する。
KaniはプロダクションCIで大規模に運用されており、コード変更毎に16,000以上のハーネスが検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 22:05:33 GMT)
From Personas to Plot: Character-Grounded Multi-Agent Story Generation for Long-Form Narratives [3.0] 長文の物語生成と検証のための統一的な枠組みを導入する。
本稿では,本フレームワークが単一モデルプロンプトやIBSENと比較してコヒーレントな物語を生成することを示す。
これらの結果から, 長期の物語は, 明示的な世界状態追跡と目標駆動型マルチエージェント生成から生まれる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:23:07 GMT)
Deep Multitask Learning for Mixed-Type Outcomes with Shared Sparsity [3.0] 本稿では,未知のモノトーン変換によってタスク固有の応答が異なるマルチタスク変換フレームワークを提案する。
高次元の生物学的応用により、タスク間の共有空間性を考察する。
提案手法は,競合する手法と比較して,競合予測と変数選択性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:31:36 GMT)
Robust Text Watermarking for Large Language Models via Dual Semantic Embeddings [3.0] 本研究は,大規模言語モデル(LLM)に対する意味的透かし方式を提案する。
Dual-Embedding Watermarking (DEW)は、文脈的およびトークンレベルの埋め込みを使用して、パラフレーズや翻訳に対する堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:58:42 GMT)
Learning from Demonstration via Spatiotemporal Tubes for Unknown Euler-Lagrange Systems [3.0] 本研究では,未知のオイラー・ラグランジュ系の制御にモーション学習を統合するフレームワークであるSTT-LfDを提案する。
固定参照を追跡する従来の分離されたアプローチとは異なり、提案手法はデモをデータ駆動安全仕様として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:24:45 GMT)
Conditional Enhancement of Dissipation-Induced Nonreciprocity by Quantum Squeezing [2.9] スクイージングは効果的なカップリングを指数関数的に拡張することができるが、このような非相互相互作用においてこの拡張は普遍的ではない。
提案手法により,蓄電エネルギー,充電電力,エルゴトロピーを含む量子電池の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:04:27 GMT)
Wind-Aware Reinforcement Learning Control of a Small Quadrotor Using Learned Onboard Wind Estimation in Simulated Atmospheric Turbulence [2.9] 小型のマルチローター機は大気境界層での運用にますます取り組まれている。
この研究は、まずオンボードキネマティクスとダイナミクスから局所的な風を推定する2段階の学習パイプラインを描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 22:59:18 GMT)
TRACE: A Concept Bottleneck Model for Longitudinal 3D Glioblastoma Response Assessment [2.8] 今回,RANO 2.0 をベースとした概念ボトルネックモデル TRACE を導入し,4-class glioblastoma response classification について検討した。
TRACEは、共通の3Dビジョンエンコーダで、ペア化されたベースラインとフォローアップされたマルチモーダルMRIスキャンを処理する。
臨床的に有意な腫瘍測定を根本概念として予測し、決定論的ルールを通じて下流RANO由来の概念を計算し、スキャン間隔と新しい遺伝情報をパススルー概念として組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 22:00:49 GMT)
Fixed-Set Robustness in Programming by Example: Example Corruption and Semantic Partition Recovery [2.1] 本稿では,異なる障害モード,つまり合成器を目にした相手が,復帰プログラムを最も損なうような事例を選択することについて検討する。
我々は,有限 PBE バージョン空間の最悪ケースを固定セットし,厳密なバウンドプールを実装し,文字列変換 DSL の汚職検索を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:38:35 GMT)
Checked Program Recovery from Execution Video: A Sound Oracle for Untrusted Generators [2.1] 本研究では,その実行記録からScratchプログラムの実行を回復する具体的環境で,このようなリカバリを実現する方法について検討する。
記録はプログラムが何を行うかを示すが、そのコードはないため、ソースを復元することはできず、適切なターゲットはカメラが知る限り同じ振る舞いをするプログラムである。
静的チェッカーは、参照に対するレンズ等価性を証明し、部分順序独立を認める証明書を発行し、間違ったプログラムを決して受け入れない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:48:33 GMT)
SD-RouteFusion: Ego-Trajectory Prediction with SD-Map Route Conditioning [2.0] 本稿では,展開可能なエンド・ツー・エンドのエゴ軌道予測手法であるSD-RouteFusionを提案する。
前面カメラ、車両キネマティクス、および標準定義(SD)マップからのナビゲーションルートを融合する。
High Definition(HD)マップ幾何に依存するアプローチとは異なり、SD-RouteFusionは学習目標をスケーラブルでプロダクション対応のSD-mapルート入力と整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:22:50 GMT)
BT-APE: A Computationally Light Backtracking Approach to Automatic Prompt Engineering for Requirements Classification [2.0] 本稿では,APEをバックトラックする軽量な自動プロンプトエンジニアリング手法を提案し,それを要件分類に適用する。
最適化問題としてのプロンプト設計, LLM生成候補による繰り返し精製プロンプト, バックトラック検索, 動的サンプル選択を行う。
i)オープンなインタラクティブツールとレプリケーションパッケージを備えた軽量なAPEフレームワーク、(ii)要求分類のための古典的なプロンプトに対するAPEの最初の体系的な比較、(iii)クラス定義とプロンプト進化がパフォーマンスにどのように影響するかについての洞察である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:36:30 GMT)
Two AI Metrics Diverged: Will it Make All the Difference? [2.0] 答えは、AIの能力をどのように評価し、測定するかにかかっています。
検証損失は減少するギャップを示す一方で、他のメトリクスフロンティアモデルでは、いつまでもリードを伸ばすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:18:21 GMT)
Heliciton-Assisted Chirality-Induced Spin Selectivity from Helical Dirac Current [2.0] ヘリシトン支援共鳴機構は非弾性側バンドセクターでスピン偏極を発生させる。
これにより、CISSは非弾性側バンドセクターでスピン偏極を発生させるヘリシトン支援共鳴機構として同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:42:18 GMT)
The Rise and Fall of Google's Privacy Sandbox [1.9] Web上でのPrivacy Sandboxの展開に関する,最初の縦断的かつ同意を意識した計測結果を示す。
ほとんどのAPIは少数のアクターによって使用されましたが、その活動は我々の研究を通じて着実に減少しています。
プライバシサンドボックスの廃止は、プライバシー保護の関心に基づく広告を可能にするという課題を未解決のまま残している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:43:46 GMT)
RetailSMV: Exocentric vs. Egocentric Adaptation of Foundation Video World Models in Retail [1.9] 本研究では,事前学習された基礎的ビデオワールドモデルの小売シーンへのパラメータ効率の適応について検討する。
店舗・店舗の視点から, 5つのスーパーマーケットから32,105個のキャプション付き小売クリップのコーパスであるRetailSMVを紹介した。
また, LPIPS, PSNR, ドリームシムでは, エキソセンタのみの適応が一致し, 組み合わせた適応が7点のうち6点に留まり, LPIPS, PSNR, ドリームシムの方が有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 01:23:34 GMT)
No Country for Old Privacy: The Evolving Challenges of Anonymity in Bitcoin [1.8] 590万以上のCoinJoinと2330万のCoinSwapトランザクションを特定します。
これらのプロトコルはネットワークトランザクションの1%以下である。
標準化されたステルスアドレスの証拠は見つからず、共通のプライバシ標準に収束しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:57:58 GMT)
Enhancing Robustness in Robot-Environment Interactions through Passive Compliant Degrees of Freedom: A Hybrid Position-Force Control Approach with Feedback Linearization [1.8] 本稿では,フィードバック線形化されたハイブリッド位置力制御と,エンドエフェクタに埋め込まれた受動的自由度を組み合わせたインタラクションアーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャでは, 接触点に衝撃エネルギーを蓄積・散布するために, 物理的バネダムインタフェースを用いる。
その結果, スプリングダッパー構成は, 接触トルク振動の減衰, 低力, 速度誤差の分散, およびよりスムーズな関節誘発応答を与えることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:56:06 GMT)
Shapley in Context: Explaining Financial Language with Domain Expertise [1.8] 本稿では,シャプリー値のレンズを用いて,大規模言語モデルによってモデル化された財務テキストデータの説明可能性について検討する。
具体的には、シェープリーに基づく属性が確立した金融分野の知識と一致しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 12:22:04 GMT)
Petrify: Petri-net Based Analysis of Concurrency Properties in Java Bytecode [1.7] PetrifyがJavaバイトコードプログラムをペトリネットにエンコード
PNはプログラムの同時動作のかなり正確な符号化である。
Petrifyは、Javaのどのバージョンでも書かれたプログラムや、Kotlinのサブセットにも適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:52:40 GMT)
Foundation Models vs. Radiomics for Lung Computed Tomography: A Benchmark of Feature Extractors, Classification Heads, and Segmentation Choices [1.7] 放射線はCTによる肺がんの表現型化の確立されたアプローチである。
我々は,5つの特徴抽出器 (Curia, Curia-2, DINOv3, Radiomics2D, Radiomics3D), 7つの分類ヘッド (TabPFN, TabICL, XGBoost, CatBoost, Random Forest, logistic regression, Ridge) と5つのタスクのセグメンテーション機構をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:37:30 GMT)
A Penny for Your Prompts: Experiments Detecting and Mitigating LLM Usage by Survey Respondents [1.7] 大規模な言語モデルは,調査に回答する上で,クラウドソーシングプラットフォーム上で参加者によって使用されるものが増えています。
本研究の目的は,この行動の頻度を定量化し,その検出・防止方法を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:01:26 GMT)
One Year Later...The Harms Persist, But So Do We! [1.4] 汎用大規模言語モデル(LLM)は、メンタルヘルス関連の会話にますます利用されている。
本研究は,16のDSM-5条件にまたがる8種類のLDMを,4つの逆攻撃変種を用いて評価した。
セーフガードは自殺や自傷のみを確実に保持するが、摂食障害、物質使用障害、うつ病などの症状は最大100%の失敗率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:21:01 GMT)
KnowledgeDebugger -- an Exploration Tool for Knowledge Localization and Editing in Transformers [1.3] トランスフォーマーにおける知識のローカライズと編集のためのGUIベースの探索ツールを提案する。
我々のツールは、最先端の知識編集アプローチのライブラリであるEasyEditのメソッドへのノーコードアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:35:55 GMT)
A Methodology for Investigating AI Patterns Prevalence in Software Repositories [1.3] 44の公表されたAIパターン関連ソースをマイニングすることで、14のAIパターンクラスを識別する。
次に、アクティブな学習アプローチを使用して、100のGitHubオープンAIレポジトリで最も一般的なパターンクラスの有効性を決定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:46:06 GMT)
LIB-TRAP: Standard Cell Library Hardware Trojan Risk Assessment and Prevention [1.3] ファブレス半導体製造モデルに固有の脆弱性は、悪意のあるハードウェアトロイの木馬の挿入のリスクを著しく高めた。
本研究では,標準細胞を信頼できないとみなす新たな脅威モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 22:46:48 GMT)
Insights from GitHub Community on the Matter Standard: Developer Perspectives and Challenges [1.2] 本稿では,Project CHIP GitHubレポジトリから13,000件以上の問題を調査する。
トピックモデリングと質的分析を用いて、4つの繰り返し発生する関心領域を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 21:46:17 GMT)
How to Allocate Your Tokens? Scaling Laws with Training Steps and Batch Size [1.2] モデルのサイズとトレーニングデータを考慮し、後者をトレーニングステップとバッチサイズに明示的に分割するスケーリング法則を提案する。
提案法則を大規模なトレーニング実行に当てはめると、最適なバッチサイズのスケーリングを正しく回復することがわかった。
最適バッチサイズでトレーニングを実行するので,提案法則は極めて少ないトレーニングの実行量で堅牢に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 21:32:14 GMT)
Understanding Large Language Models [1.1] 大規模言語モデル(LLM)は、AIと自然言語処理における最も重要な進歩の1つである。
この章では、新しい能力とその処理層における機械的実装に関する最近の証拠について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:45:18 GMT)
EchoRisk: A Multicentre Echocardiography Dataset and Benchmark for Cardio-Oncology [1.1] 治療によって引き起こされる心筋毒性は、乳がん患者の治療中断の主導的な非癌学的原因である。
心毒性ラベルを明示した,初回キュレート・多心エコー画像データセットであるEchoRiskについて紹介する。
このデータセットは、欧州連合(EU)が支援するCARDIOCARE(カルドIOCARE)に登録した422人の患者からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:05:10 GMT)
Predictable GRPO: A Closed-Form Model of Training Dynamics [1.1] 我々はこれらの力学の第一原理還元次モデルを開発する。
グループサイズは、ノイズ温度として、先行順に入力される。
3つのモデルと2つのグループサイズで、クローズドフォームの軌道はトレーニング報酬をR2 geq 0.91$に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:28:25 GMT)
Mapping the Evaluation Frontier: An Empirical Survey of the Bias-Reliability Tradeoff Across Eleven Evaluator-Agent Conditions [1.0] 実験ベースを11条件に拡張し、ガンマとHを11条件すべてで測定する。
低評価器結合(ガンマ0.2)の条件は高い測定ノイズを示す。
強い結合(ガンマ>0.9)を持つ条件は低雑音を実現する。
4つのGPT-4o条件はすべての種子にガンマ=0.000とH=1.000を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 01:04:33 GMT)
EPC: A Standardized Protocol for Measuring Evaluator Preference Dynamics in LLM Agent Systems [1.0] EPC(Evaluator Preference Coupling)は、RFCスタイルのプロトコル仕様である。
評価器のバージョン識別子,APIエンドポイント,測定日を付加した8つの評価器条件の結合測定のリファレンススナップショットを提供する。
我々は、バージョン管理規約(vX.Y-Z)を定義し、プロトコルバージョン、スナップショットバージョン、評価器生成を符号化し、採用、解釈、既知の落とし穴をカバーする使用法ガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 00:49:47 GMT)
Challenges of Explainability in Continual Learning for Time Series Forecasting [1.0] 適応時系列予測における連続学習の理解の中心的ツールとしての説明可能性について検討する。
説明性は、注意ロールアウトと勾配に基づく属性法によって活用される。
本研究は,持続的な学習行動を理解するために説明可能性を利用することの課題と機会を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:35:26 GMT)
Subsystem Thermalization and Work Statistical Characterizations of Floquet Dynamics [1.0] 周期的に駆動される量子非可積分イジング鎖におけるフロケ熱化について検討する。
一般的な相互作用を持つフロケ系では、ストロボスコピック力学は無限温度状態に向かって加熱する。
作業統計は、サブシステムの熱化を管理するのと同じ動的交叉を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:26:17 GMT)
Stabilizer entropy is trustworthy for mixed states [0.9] 混合状態における非安定化剤の定量化は、いかなる厳密なモノトンも超指数時間を必要とするため、確実に難解である。
平坦な混合安定化器状態に作用する非適応的クリフォードチャネルに制限された場合, 線形安定化器エントロピーは, 圧倒的な確率で適切な非安定化器性モノトンとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:16:49 GMT)
Which Metric Reflects the Spelling Rate Accuracy in Event-Related Potential-Based Brain-Computer Interfaces? [0.9] そこで本研究では,スペル率と13の指標との相関関係について検討し,ユーザのスペル性能を最もよく反映する指標を同定した。
これらの知見は、ERPベースのBCI実験において、研究者や実践者がこれらの指標を報告することを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:23:54 GMT)
An LLM-Based Framework for Intent-Driven Network Topology Design [0.9] 本研究では,大規模言語モデルが構造的に妥当で制約に順応するネットワークトポロジを生成する能力について検討する。
このフレームワークは、4つの現実的なネットワークシナリオにわたるプロプライエタリおよびオープンウェイトLLMのマルチモデル比較によって評価される。
全体として、この研究は、LLMがトポロジー合成における構造的およびレジリエンス的制約をどのように扱うかを理解するための体系的なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 00:38:36 GMT)
PersistentKV: Page-Aware Decode Scheduling for Long-Context LLM Serving on Commodity GPUs [0.8] 本稿では,ブロックテーブル型デコードアテンションエンジンPersistentKVとページ認識スケジューリング研究について述べる。
Per Per PersistentKVマップはKVヘッドグループによって動作し、ネイティブページテーブル上で直接実行される。
5つのホールドアウト種子は、バイモーダル、均一、Zipfライクなワークロードにおいて、平均壁の復号化スループットを1.04xから1.08x改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:54:32 GMT)
Dataset Biases and Shortcut Learning in Motion-Based AI-Generated Video Detection [0.8] 我々は4つの最先端モーションベースAI生成ビデオ検出器の堅牢性と適用性を評価する。
これらの手法では,前処理やサンプリングのバイアスが顕著であり,報告された性能のかなりの部分を占めていることを示す。
すべての検出器に対して、この動きバイアスを含まないデータセットで評価すると、性能がほぼランダムなレベルに低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:47:42 GMT)
Reading Order Inference for Complex Document Layouts [0.8] 本稿では,非モデル化されたテキスト・アズ・ア・レポートの精度を評価する手法を提案する。
非正方形・非正方形テキストの標準Grossainariaレイアウトと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:52:00 GMT)
Simulation of Two-qubit Gate Variability and Fidelity of Spin Qubits Built on Nanosheet Technology [0.7] 2ビットのエンタングルメントゲートの忠実度が低いことは、大規模な統合にとって重要な障壁である。
シリコン・オン・絶縁体プラットフォーム上でシリコンスピン量子2量子ゲートの最近のシミュレーションが行われた。
ナノシートベースの電荷量子ビット処理は単一量子ビット演算に限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:47:33 GMT)
Technical Report: Asynchronous Distributed Trajectory Estimation of Multi-Robot Systems [0.5] 分散軌道推定のための非同期ブロック座標降下アルゴリズムを提案する。
この近似は無視可能な誤りを引き起こし、エージェント間の通信の96.9%を排除している。
シミュレーションによれば、このアプローチは、同等の最先端アルゴリズムよりも最大64%エラーが少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:57:28 GMT)
The Model Organism Lottery: Model Organism Interpretability Strongly Depends on Training Methodology [0.5] 54ドルの$verb|OLMo2-1B|$-および$verb|gemma-3-1b-it|$-ベースのMOを7つの異なる手法で訓練した。
その結果,現在のMOを解釈可能性プロキシとしての有効性に疑念が持たれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:01:30 GMT)
The Quadruped Soft Tail: Compliant Grasping and Swabbing for Contamination Surveys in Harsh Environments [0.5] 四足歩行ロボットに搭載された軽量で柔らかく、かつ適合した腱駆動型ロボットテールを開発した。
尻尾には、中空で柔軟なバックボーンと、ロボットがサンプルを拾い、汚染された表面をスワブできる腱作動式のソフトグリップが備わっている。
提案システムは,足歩行の機敏さとソフトロボット操作の順応性を組み合わせたシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:24:08 GMT)
Registry-Governed Agent Lifecycle:Completing EDDOps with Evaluation-DrivenRegistration, Promotion, and Retirement on AWS AgentCore [0.5] 本稿では,AWS Bedrock AgentCore上で評価駆動開発・運用(EDDOps)の実践者指向のインスタンス化を提案する。
EDDOpsは、評価を端末チェックポイントではなく、エージェントライフサイクル全体の継続的管理機能として位置付ける。
評価エビデンスによって,ベンチマークレベルのエクササイズからモデル選択を支配的経済判断に変換する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 02:41:08 GMT)
Understanding Guest Preferences and Optimizing Two-sided Marketplaces: Airbnb as an Example [0.4] Airbnbはコネクティビティと所有に基づくコミュニティである。
ホストが競争価格を設定するためのツールを提供しています。
また、ゲスト体験をパーソナライズして、彼らのニーズに合ったリストを表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 00:11:25 GMT)
Multilayer Q-Matrix-Embedded Neural Network for Cognitive Diagnosis (M-QCDNet): Structure-Aware Deep Learning Architecture for Psychometric Interpretability [0.4] M-QCDNetは、Q-行列を構造的先行として、アイテムスキル関係を構成する。
M-QCDNetは、心理学的透明性と神経柔軟性をブリッジし、認知診断のための解釈可能、公正、行動可能なAIを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:19:01 GMT)
Spectroscopy Analysis with Machine Learning Regression for the Quantification of Carbon and Nitrogen Contents in Inceptisol and Oxisol Soil Types: Comparing Different Preprocessing and Validation methods as well as Feature Importance [0.4] 近赤外分光法(NIR)は、従来の土壌分析法に代わる有望な方法として出現している。
本研究は,OxisolsおよびInceptisolsにおける炭素(C)および窒素(N)含有量の予測モデルを校正するための機械学習(ML)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:54:44 GMT)
Air Quality Arena: A Large-Scale Multi-Region Ground Monitoring Dataset and Benchmark for Air Quality Forecasting with Time-Series Foundation Models [0.3] Air Quality Arena (AQA)は、大規模多国多汚染データセット(AQA-Data)およびベンチマーク(AQA-Bench)である。
AQAは7つの異なる国と4大陸で3年間にわたって6つの主要な汚染物質をカバーし、14,000以上のステーション汚染物質シリーズがある。
我々はこのデータセットを11の時系列基礎モデルと古典的ベースラインでベンチマークし、短期的な空気質予測の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:54:32 GMT)
Group-invariant Coresets for Data-efficient Active Learning [0.3] アクティブラーニングは、最も有益な未ラベルのサンプルをクエリすることでラベリングコストを削減する。
標準コアセットメソッドは既知のデータ対称性を無視し、同じインスタンスの変換バージョンに予算を浪費することができる。
本稿では,変換群によって誘導される商空間の取得を行うグループ不変コアセットフレームワークGRINCOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:46:16 GMT)
The agent creates, we validate: A Lightweight Framework for Agentic Artifact Generation [0.3] 我々は,LLMの生成,検証という,中核原理に基づく軽量フレームワークを提案する。
フレームワークは、テスト駆動生成、決定論的、LLMベースの3つの重要な属性に依存している。
セキュリティ領域における3つのアーティファクトタイプ - KQLクエリ生成、MITRE ATT&CKマッピング、エンティティマッピング - に関するフレームワークをデモする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:28:56 GMT)
Auditing the Audit: Five Failure Modes in Benchmark-Validity Audits [0.3] パイプライン障害を5つのクラスに分類し、安全ベンチマークとオープンウェイトなインストラクションチューニングモデルによる自己監査を行った。
我々は、ゲートを保証グレードの証拠の保持および開示のプロトコルとして位置づけ、古典的な構成正当性証拠を補足する(置き換えるものではない)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:30:07 GMT)
Linear optical Bell state measurement for rotation-symmetric cat codes [0.3] 回転対称キャット符号(RS-cat code)は、量子情報処理のためのボソニック符号である。
本研究では,半ビームスプリッタのみを用いたRS-cat符号のベル状態測定プロトコルについて検討する。
我々は、光子損失による成功確率を数値的に評価し、高次RS-cat符号が有利となる損失状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:28:41 GMT)
Radial Interaction Tomography: Recognizing Non-Transitive Evolutionary Games from One Range-Expansion Image [0.3] コンピュータビジョン逆問題(英語版)を定式化する: 付加多形展開の一端画像から、半径インデクシングされた対境界流場を復元する。
オブザーバブルは、対数極座標におけるセクター境界曲線から抽出される幾何学的信号である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:23:47 GMT)
Interface-Aware Neural Newton Preconditioning for Robust Cohesive Zone Model Simulations [0.2] 難しい結合性ゾーンモデル(CZM)のためのインタフェース対応ニューラルニュートンプレコンディショナー(IA-NNP)
IA-NNPはルールベースのインタフェースリフトとして手動NR修正をリキャストし、それを学習された状態依存インタフェース修正に一般化する。
テストでは、標準のNRや手動のNR修正よりも、コンバージェンスの改善、分岐回復の改善、障害の少ないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:57:52 GMT)
How Ethos and Pathos Appeals Resonate in Reader Interpretations of Social Media Messages [0.2] 本研究では,サイレントオーディエンスにおける意味の解釈において,2つの古典的説得様式,エトス,パスがどう共鳴するかを考察した。
分析の結果,解釈は30%のケースで原文から分岐し,レトリック的に荷電した内容は中性コンテンツよりも多変性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 12:37:11 GMT)
Computer Vision for Wildlife Monitoring: Detecting Brown Howler Monkeys using YOLO [0.2] 都市の拡大は世界の生物多様性を脅かし、特に樹上性種に影響を及ぼす。
本研究では, カメラトラップから得られたビデオから, ブラウンハウラーサル(Alouatta guariba)の自動検出について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:57:09 GMT)
Seahorse: A Unified Benchmarking Framework for Spatiotemporal Event Modeling [0.2] 最近のNeuralPは、強度モデル、条件密度モデル、連続時間潜時ダイナミクス、正規化フローデコーダ、スコアベースの生成メカニズムにまたがっている。
再現可能な空間P実験のための統合フレームワークSEAHORSEを提案する。
イベント・パターンの複雑さの増加は、各家族の帰納バイアスを露呈し、いくつかの劣化モデルが鋭く、他は安定していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:54:41 GMT)
K-Inverse-RFM: A Modified RFM that Bridges the Gap to Neural Networks for Data-Corrupted Mathematical Tasks [0.2] Recursive Feature Machines (RFM) は、Average Gradient Outer Product (AGOP) を機能学習のメカニズムとして利用するカーネルマシンである。
RFMは、特定のデータ破壊シナリオにおいて、ニューラルネットワークよりも著しく低い性能を示す。
本稿では,雑音,複雑に表現されたデータ,およびクラス不均衡なデータの学習を促進する訓練ラベルに適用した,極めて効果的な変換を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 02:08:05 GMT)
Svarna: An Open Corpus Workbench for Modern Greek [0.2] Svarna(スヴァルナ)は、現代ギリシャの無料のオープンソースWebベースのコーパスである。
様々な登録、制度、文学、方言、ソーシャルメディア、歴史を含む5つのデータベースを統合している。
総語数は5億7700万語、文数は約2900万文だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:05:02 GMT)
Mechanistic Interpretability and Causal Feature Steering of Neural Quantum States via Sparse Autoencoders [0.1] 本稿では,スパースオートエンコーダを用いたニューラル量子状態(NQS)の内部活性化の解析手法を提案する。
これらの特徴は, 秩序パラメータ, スタガー化磁化, 半鎖相関器などの物理観測値と強く相関していることがわかった。
さらに,これらの特徴がNQSが予測する観測対象に因果的に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:00:11 GMT)
Limitations of Error Model Approximations in Quantum Network Simulation [0.1] Pauli twirling や reset channel のような単純なエラーモデルが,プロトコルの性能予測において重大な相違をもたらすことを示す。
その結果、将来の量子技術における運用しきい値の正確な予測には、完全なノイズアーキテクチャの厳密な検証が不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:35:26 GMT)
When Context Compensates for Sparse Event History: AlphaEarth for Spatio-Temporal Point-Process Forecasting [0.1] イベントのみのモデルとAlphaEarthの埋め込みによって強化されたモデルとを線形コンテキストとして比較する。
8地域での救急医療(EMS)の転院状況について検討した。
これらの結果から,事象履歴が限定された場合,文脈情報が予測を著しく安定化させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:38:39 GMT)
Why Solve It Twice? Hierarchical Accumulation of Skills for Transfer-Efficient ML Engineering [0.1] 本稿では,クロスコンペティション知識を3層にまとめる階層型マルチエージェントシステムであるHASTEを紹介する。
MLE-Bench Liteの完全なベンチマークでは、HASTEはクロード・ソネット4.6を用いて77.3%のメダルを獲得した。
これらの結果から,機械学習エージェントのモデル強度と計算予算に代えて,優れた知識組織を構築できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:04:50 GMT)
Grounded Optimization: A Layered Engineering Framework for Reducing LLM Hallucination in Automated Personal Document Rewriting [0.1] 本稿では, 時間的文脈検証, 決定論的汚染検出, 構造的不変性, プロンプトレベルの接地, 評価エージェントを組み合わせた5層フレームワークを提案する。
3つのLSM、温度設定4つ、14の産業にまたがる25の合成履歴書の6つの層構成に関するアブレーション実験では、未修正のベースラインが履歴書ごとに2.48-5.36の幻覚を発生させる。
能動防御とは無関係な検出器の中で、時間幻覚は全ての条件で50-95%減少し、検出された幻覚率は0.04-0.24に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:22:18 GMT)
A Mechanistic View of Authority Hierarchy in LLM Sycophancy [0.1] 権威によって引き起こされるサイコファンシーは、表面レベルの出力バイアスではなく、機械的な知識の消去であることを示す。
以上の結果から,権威誘発性梅毒は表面レベルの出力バイアスではなく,機械的知識の消去であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:16:59 GMT)
Decision-Aware Training for Sample-Based Generative Models [0.1] 本稿では, サンプルベース生成モデルに対する意思決定学習を提案し, モデル予測に作用して得られるコストを直接考慮し, エネルギースコアの目標を微分可能な決定損失で増大させる。
提案手法を1つの実世界のタスクと2つの実世界のタスクで検証し,完全な確率予測を維持しつつ,コスト感受性のある領域の改善を目標とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:02:23 GMT)
Brownian ratchets and pumps universally simulate many-body active dynamics [0.0] 2つの単純な駆動機構がスピン系の任意の局所的活動力学を普遍的にシミュレートできることが示される。
ラチェットは、安定した熱電流を使って、新しい集団的挙動を自律的に生成し、安定させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:59:50 GMT)
Sensorless Four-Channel Control Architecture Using Inverse Dynamics Modeling for Human-Scale Bilateral Teleoperation [0.0] 本稿では,逆ダイナミクスモデリングに基づくセンサレス4チャネルアーキテクチャを提案する。
実験により,提案手法は従来の2チャンネル・4チャンネル方式よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:37:48 GMT)
World Feedback for Clinical Agents: Diagnosing RL in FHIR Environments [0.0] 臨床プロトコル実行タスクは、世界からのフィードバックからRLの自然な候補となる。
RLを適用するには、サウンドフィードバックチャネルと十分なベース機能が必要です。
decision/format-knowledge/lookup 分類は、RL学習可能性を予測し、修正を処方する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 21:02:54 GMT)
Where Am I? Semantic Map Grounding via Vision-Language Models for Multi-Modal Localization [0.0] 我々は,GPSを用いた屋内環境におけるロボットのローカライゼーションをセマンティック推論タスクとして再検討することで解決する。
人間が対象レベルの手がかりやラベル付き地図を使ってローカライズする方法に触発されて、正面カメラ画像が与えられた視覚言語モデルがロボットのポーズを推測できるかどうかを問う。
我々は、Qwen2.5-VL-7BをLoRAで微調整し、連続的なポーズ座標を予測する軽量回帰ヘッドを装着する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:37:29 GMT)
When to Repair a Graph ANN Index: Navigability-Signal-Triggered Local Repair Protects Tail Recall Under Bursty Churn [0.0] 目覚まし時計ではなく、測定された航法性劣化信号に対する局所的なエッジ修復のトリガーが、固定的な修理予算をより良くするかどうかを検討する。
本機構は,修理費と修理費を分離する予算設定評価プロトコルと,開放的かつ再現可能なチャーン・リペア・ハーネスに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:13:20 GMT)
What Survives Into Context: A Diagnostic for Budget-Constrained Multi-Hop RAG and When Submodular Evidence Packing Improves It [0.0] 文書のリコールは、固定された読者コンテキスト予算で最適化するのに間違った量である、と我々は主張する。
本報告では,ゴールドの回答が,読解コンテキストの連続したスパンとして存続するかどうかを判定する診断手法である「in-in-context」を導入する。
i)マルチホップ補完構造、(ii)エビデンスを表わす検索、(iii)バインドだが極端な予算ではない検索、(iv)読み出し能力ではなく、証拠密度がボトルネックとなるほど弱くなること。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:12:15 GMT)
Type IIB Axion--Dilaton Wormholes and the BPS Limit Hessian [0.0] I revisit Type-IIB axion--Dilaton Euclidean saddles in a specific axion charge sector。
2つの場合は同じ半径方程式を解くが、異なる揺らぎ問題を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:56:09 GMT)
Twisted Gaussian Schell States in Quantum Optics: Twist-Assisted Nonclassicality and Entanglement [0.0] ツイスト・ガウス・シェル状態(Twisted Gaussian Schell、TGS)は、2モード混合ガウス状態であり、古典的パラ軸光学のツイスト・ガウス・シェルモデルビームの量子光学的アナログとして定義される。
TGS状態では、位相シフト器とビームスプリッタの作用後、非対称な2モードの熱状態が局所的スクイーズ状態となると、ツイストパラメータが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:57:33 GMT)
Trend strength predicts when generative foundation models win: a power-controlled benchmark, a mechanism, and an actionable selection rule [0.0] ゼロショットクロノスモデルは、4つの強い古典的ベースラインを著しく上回る。
既知のトレンド生成プロセスによる制御された合成実験は、その理由を示している。
利点は収縮効果であるため、傾向強度だけで予測可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:46:02 GMT)
Towards Developing a Multimodal Chat Assistant for University Stakeholders: RAG-based Approach [0.0] 既存のルールベースのチャットボットは、複雑なドメイン固有のクエリを扱うことができず、進化する制度的なポリシーに適応するには十分な装備がない。
検索機能付きマルチモーダル大学チャットボットを提案する。
FastAPIで構築されたスケーラブルなバックエンドには、Next.jsで開発された応答性推論が付属しており、リアルタイムのユーザビリティを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:03:03 GMT)
Timesynth: A Temporal Fidelity Framework for Health Signal Digital Twins [0.0] Time Synthは、健康信号デジタル双生児のための制御されたベンチマークフレームワークである。
これは、実際の脳波、心電図、光胸波信号に適合するパラメトリックモデルから、解析的に知られた地動特性を持つ信号を生成する。
Time Synthは、モデルが患者データに結合される前に、制御された前臨床ストレステストが欠如しているのに対して、再利用可能なジェネレータとフィデリティ対応開発のための診断装置を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:42:58 GMT)
Theoria: Rewrite-Acceptability Verification over Informal Reasoning States [0.0] このギャップを埋める検証アーキテクチャであるTheoriaを紹介します。
候補解は、型付き状態遷移のシーケンスに書き換えられる。
すべての遷移は独立して監査可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:56:42 GMT)
The Wiola Architecture for Efficient Small Language Models [0.0] 第一原理から構築された、完全にオリジナルなSLMアーキテクチャであるWiolaを紹介します。
本稿では,GPT-2,LLaMA-2,Mistralに対する導出,アーキテクチャブロック図,複雑性解析,系統的比較について述べる。
Wiolaは4つのサイズ(120M、360M、700M、1.5Bパラメータ)でリリースされており、Hugging Transformersエコシステムと完全に互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:52:56 GMT)
The Rollout Infrastructure Tax in Coding-Agent Reinforcement Learning [0.0] コーディングエージェント強化学習は、多数のインタラクティブソフトウェアロールアウトに依存しながら、実行インフラストラクチャをバックグラウンド実装として扱う。
インフラのオーバーヘッドを測定することで、小規模のロールアウト単位の貯蓄を大規模に行うRLポストトレーニングの実践的効率向上が明らかになる。
単一のコンテナ、ホストされたサンドボックス、オーケストレーションされたコンテナ、クラウド仮想マシンの4つの実行基板の比較研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 19:20:46 GMT)
The Perception and Impact of Non-inclusive Language in Software Artifacts [0.0] 本稿では,ソフトウェア開発者がソフトウェアにおいて非包括的用語をどのように知覚するかを検討する。
女性や非バイナリーの参加者、および米国在住の回答者は、この用語を非包括的と見なす傾向があった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:42:41 GMT)
Susceptibility-kinetic uncertainty relations for quantum systems [0.0] 運動的不確実性関係は、動的活動による過程の電流精度と相関する。
これらの境界の量子系への拡張は、コヒーレンス、強い系-貯留層結合によって妨げられている。
部分的力学活性は、普遍的な感受性-運動論的不確実性関係を介して電流精度を束縛することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:04:17 GMT)
Surface charges in a Rydberg atom-nanowaveguide hybrid quantum system [0.0] Rydberg原子とナノフォトニクスデバイスに基づくハイブリッド量子プラットフォームは、スケーラブルな量子ネットワークと統合量子技術への有望なルートを提供する。
レーザ冷却した87ドルRb原子の光ナノファイバーのエバネッセント場によるリドバーグ励起を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:48:52 GMT)
Stochastic Connectivity as the Foundation of a Runtime Model for Microservice Availability Analysis [0.0] 本稿では,マイクロサービスエンドポイントのレジリエンス指向解析のための接続性に基づく,正式なランタイムアベイラビリティモデルを提案する。
これは、型付きサービス依存性グラフ、レプリケーションマップ、ノードとエッジ状態の確率測定、リクエスト固有の成功予測を組み合わせた、マイクロサービスレジリエンスの計測可能なファセットとして、明示的な障害シナリオ下でのエンドポイント可用性を扱います。
このモデルは、トレースやデプロイメントの成果物から再構築でき、アーキテクチャのWhat-if分析のためにパラメータ化され、モンテカルロシミュレーションによってフォールトインジェクションの前後で分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:23:00 GMT)
SpiralFovea: Input-Adaptive Foveated Tokenization as a Third Lever of Resource-Adaptive Inference [0.0] パラメータフリーで入力適応型トークンサーであるSpralFoveaを提案する。
コンテンツ駆動型ホットスポットアンカーの周辺では、マルチスケールのスパイラルリングが78個のパッチを生成し、入力段階で標準の196パッチのViTグリッドを置き換える。
標準的な4つのベンチマークで、SpiralFoveaは1.7-2.1ppの精度で入力トークンの60%の削減、トランスフォーマー層毎の自己アテンションFLOPの84%の削減、マッチした静的トークン化ベースラインの18-29%のスループット向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:09:07 GMT)
Spinterface-like mechanism of the chirality-induced spin selectivity in donor chiral-bridge acceptor complexes [0.0] ドナー-キラルブリッジ-アクセプター複合体の中で自然に発生する分子内スピンターフェイス様機構を導入する。
本研究では, この電流誘起場, ドナー熱化, 橋梁スピン混合の相互作用が, 現実的な実験条件よりも十パーセントの偏光を生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:15:18 GMT)
Social Popularity of GitHub Projects: A Lifeline or a Liability? [0.0] 私たちは、Accelerated Failure Time (AFT)サバイバルフレームワークを使用して、73,000以上のGitHubリポジトリを分析しました。
我々の研究は、人的資本をプロジェクトの生存の最も重要な決定要因とみなしている。
重要なことは、貢献者の数が社会的人気と相互作用すると、労働の保護効果が見えてくることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:46:26 GMT)
Simulation Based Reward Function Validation for Multi-Agent On Orbit Inspection [0.0] 我々は、軌道上における検査対象の3次元再構成の分析から得られるMARL検査タスクに対する一般化された報酬関数を開発する。
報酬関数は任意の位置にある任意の画像が評価されるように一般化されるので、訓練されたエージェントは、画像が収集されたときに完全に制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:32:13 GMT)
Simulating generic single-qubit open-dynamics via polarization-frequency coupling in a photonic interferometer [0.0] オープンマッハ・ツェンダー干渉計における単一光子を用いた任意の単一量子開系力学をシミュレートするフォトニックプラットフォームを提案する。
複屈折石英板は、偏光と周波数自由度の間の結合を誘導する。
得られた進化は、個体群とコヒーレンスの間の制御可能な相互作用によって特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:54:58 GMT)
Sign in the Air to Unlock: An Interface for authentication in Virtual and Augmented Reality Powered by Point-Voxel Cross-Attention Network [0.0] Sign in the Air to Unlockは、ユーザーが自然に3D空間にサインすることで認証できる、空気中のシグネチャインターフェースである。
PV-NetはDeepAirSigで2.5%、ImmAirsigで76%の誤り率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 19:56:55 GMT)
Risk Architecture for AI-Native Engineering Teams: An Organizational Framework for Agentic System Governance [0.0] 本稿では、純粋なソフトウェアエンジニアリング、ハイブリッド、AIネイティブチームを区別する7次元プロファイルを提供する。
研究の対象は人間の行動よりもフレームワークの妥当性にあるため、評価は観察されたカバレッジクレームよりも導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 19:31:02 GMT)
Reliability-Aware CT-MRI Registration: A Quality Engineering Framework with Stability Analysis and Risk Classification [0.0] マルチモーダルCT-MRIは、画像誘導放射線治療、手術ナビゲーション、診断の中心である。
データ学習しきい値を用いて、登録品質をグリーン/イエロー/レッドリスクカテゴリに変換する信頼性対応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:19:32 GMT)
Relevance Is Not Permission: Warranted Attention for Value Contributions [0.0] 本稿では、実際に予測パスに追加される重み付き値項α_ij * v_jのパーミッション問題を定式化する。
注意関係をα_ijに保存するパスローカライズされたインタフェースであるWarrantを提案する。
32対のペア比較、3つのシード、192回の総実行で、Warrantは27の比較で一次測定値を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:59:36 GMT)
Reducing quantum resources for ADAPT-VQE via plateau-operator elimination and correlated mean-field downfolding [0.0] 本稿では,非貢献型演算子をプールから除去する演算子除去法を提案する。
前者は後者や標準ADAPT-VQEよりもスムーズかつ高速に収束する。
その結果,演算子の除去は回路深さとカウントを著しく減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:59:13 GMT)
Recovering Input Text from Hidden States: Study of Gradient-Based Inversion of Decoder-Only Language Models [0.0] 隠れ状態反転問題を連続埋め込み空間最適化として検討する。
我々は、どのトークンが再構成を破るかを分析し、鋭い分類的非対称性を見つける。
GPT-2の最後の層が隠された状態は、原文と同じくらい敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 12:18:12 GMT)
Ravines in quantum cost landscapes: opportunities for improved VQA predictions [0.0] 我々は,Nudged Elastic Band (NEB) アルゴリズムの適応版を用いて,局所的なミニマを接続するローコストパスを解析した。
低コストのNEB経路に沿ってパラメータ化されたQNNからの予測を平均化してアンサンブル予測フレームワークを構築する。
本稿では,QNN NEBアプローチによるQCLのラヴィン様構造を活用することにより,計算コストを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:00:04 GMT)
Predicting Lethal Outcome (Cause) And Understanding Key Biomarkers Linked With Acute Myocardial Infarction Using Deep Artificial Neural Network And Ensemble Of Machine Learning Methodologies [0.0] 急性心筋梗塞(MI)は毎年何百万人もの命を奪っている。
MIは、冠動脈への血流が遮断または縮小されたときに起こる。
我々はMIの致命的な結果を予測する自動モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:46:45 GMT)
Precomputing the Future-Offset Average in TriAttention [0.0] TriAttentionは、長寿命LLMのKVキャッシュを縮小する方法である。
キャッシュされた各キーは、どれだけの注意が集まるかによってスコア付けされ、最低スコアのキーは取り除かれる。
提案手法を小型かつ高精度に補完する手法として提示し,数値的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 22:24:57 GMT)
Precision Measurement of the Saturation Intensity in Rubidium at 420 nm [0.0] Rb中の420nm遷移の飽和強度を初めて実験的に測定した。
また、両同位体の6P_3/2$状態の磁気双極子(A$)と電気四極子(B$)超微粒子定数(B$)を正確に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:20:48 GMT)
Polynomial equivalence of the global transverse-field Ising model and the gate model of quantum computation [0.0] 本研究では,大域的横フィールドを持つ横フィールドIsingモデルは,量子計算のゲートモデルと等価であることを示す。
我々の発見は、様々なプラットフォーム上でのアナログ量子シミュレーションや量子最適化から、複雑性と制御理論まで、複数のコミュニティに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:58:52 GMT)
Parent Hamiltonians of Ergodic Matrix Product States [0.0] マトリックス積状態 (MPS) は局所相互作用のフラストレーションのないギャップ状態の素例である。
本研究では,エルゴード行列積状態(EMPS)のクラスに対する親ハミルトニアンの探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:11:18 GMT)
PACE: A Neuro-Symbolic Framework for Plausible and Actionable Counterfactual Explanations [0.0] PACEは、ファシビリティを意識した対実的説明を生成するためのモジュラー・ニューロシンボリック・フレームワークである。
実行可能な介入を明示的にモデル化することで、このフレームワークはドメイン知識と整合した説明を生成する。
結果は、カウンターファクトの妥当性と妥当性のトレードオフを浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:55:06 GMT)
Optimal scaling of MCMC algorithms: exploiting the symmetry of the Metropolis-Hastings formula [0.0] この研究は最終的にメトロポリス・ハスティングスの公式の対称性に依存する。
勾配に基づくMALAのような提案の作り方を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:08:54 GMT)
Neural Network-Based Estimation of Time-Dependent Parameters in AR(p) Processes [0.0] 本稿では,時間変動係数の単純な離散時間動的モデルに基づく予測フレームワークについて検討する。
モデルのパラメータはディープラーニングフレームワーク内で復元され、透過的なパラメトリック構造を維持することができる。
その結果、時間依存パラメータ推定と組み合わせた比較的単純なモデルが、複雑な力学を予測するための数学的に計算可能で実用的に柔軟なツールとして機能できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:38:14 GMT)
NATO and Emerging Technologies: The Alliance's Shifting Approach to Military Innovation [0.0] NATOによる新技術開発、採用、標準化の調整に対するアプローチは、冷戦中の慣行から変わりつつある。
これらの技術の性質は、同盟に新たな課題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 04:51:40 GMT)
MergeLLL: A Hierarchical Divide-and-Conquer Framework for LLL-Based Lattice Reduction [0.0] 格子基底還元アルゴリズムは、計算数理論や格子ベースの暗号に様々な応用がある。
マージソートにおける分割・分散戦略に動機づけられたMergeLLLを提案する。
メソッドは自然に並列化可能で、効率的なマルチコアと分散実行を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 12:08:04 GMT)
Measuring Dead Directions: Decomposing and Classifying Singular Structure off Canonical Alignment [0.0] トレーニングネットワーク上の特異構造を非降下・アライメント・フリーで測定する。
Readは、構築されたセルとトレーニングされたネットワークをまたいだアーキテクチャ予測順序を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:29:36 GMT)
Managed Autonomy at Runtime: Gear-Based Safety and Governance for Single- and Multi-Agent Cyber-Physical Systems [0.0] 我々は5つの実行装置とユーティリティゲートディスパッチとイベント駆動型フォールバックを組み合わせた離散時間制御システムを開発した。
単エージェントの場合、単調安定性、実行安全性、最終的な安定化、フォールバック完全性、およびギア制約されたマルコフ決定過程の等価性を証明する。
NIST emphDegradation Measurement of Robot Arm Position Accuracy dataset を用いて,3エージェントのUR5ロボット組立セル上での動作時間の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 02:21:38 GMT)
MalariAI: A Label-Resilient Decoupled Framework for Universal Cell Segmentation and Explainable Stage Classification in Dense Malaria Blood Smears [0.0] 血液スミア顕微鏡によるマラリアの診断は、グローバルヘルスAIにとって重要な課題である。
3つの複合的障害モードは、既存のディープラーニングシステムの信頼性の高い臨床展開を防ぐ。
統一パイプラインにおける3つの障害モードすべてに対処する、2段階の分離フレームワークであるMarariAIを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 03:27:04 GMT)
Knowledge-Centric Information Systems [0.0] 本稿では、企業人工知能(AI)システムが、組織的知識を表現、維持、管理、運用するためのアーキテクチャ分野への移行を示唆する。
我々は、管理単位がレコードから知識アーティファクトへ移行する際に、古典的なデータエンジニアリング保証をどのように再定義しなければならないかを示す概念モデルと分類を提供する。
中心的な主張は、組織的知識が受動的情報資源に終止符を打つと、知識アーキテクチャが有用になり、人間、エージェント、モデルが作業を実行するために使用する運用資産となることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:05:40 GMT)
IonSense-QKG: A Quantum-Readiness Metadata Framework for Lithium-Ion Battery Dataset Discovery [0.0] 本稿では,リチウムイオン電池のデータセット発見のための量子可読性メタデータフレームワークIonSense-QKGを提案する。
将来のハイブリッド量子古典バッテリーベンチマークの候補リソースとしてデータセットをランク付けするために、透明な量子準備スコアが導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:46:04 GMT)
Influence of laser chirp and interferometer delay and imbalance on the performance of a time-bin BB84 quantum key distribution system [0.0] システム性能に対する干渉可視性の影響をシミュレートする。
一対の干渉計の可視性は、相対時間遅延と強度不均衡の関数として測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:26:33 GMT)
Identifying Effective Program Comprehension Strategies through Gaze Transitions over Syntactic Elements [0.0] 本研究では、視線追跡データを構文ノード間の遷移に変換し、固定率や視線遷移パターンを分析する。
これらのパターンとタスクの正しさの関係について検討し,正誤群と誤群を比較した。
特に、成功している参加者は、構文的要素間のより体系的な遷移を示し、構造化読解戦略の使用を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:06:43 GMT)
How Much Do RF Drone Benchmarks Overstate? A Controlled Study and Theory of Data Leakage in UAV Signal Identification [0.0] RFセンシングは、対無人航空システム(counter-UAS)防衛における中心的なモダリティである。
RFによるドローンの検知と識別の精度は、しばしば非常に高い。
その多くは、少数の連続記録を短いセグメントに分割するクロスバリデーションを用いて得られる。
これは、トレーニングとテストのパーティションの両方で、同じレコードのほぼ重複したスライスを配置し、データ漏洩を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:57:44 GMT)
Hierarchy of hidden nonlocality: A genuine activation of Incompletability [0.0] 地域国家の差別における不完全性の役割について検討する。
非可逆性の活性化は必ずしも非局所性の活性化を意味することを示す。
その結果, 局所的識別性, 不完全性, コヒーレンス, 非局所性の間には, 根本的な相互作用が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:26:35 GMT)
From Structural Equation Modelling to Double Machine Learning: Robustness Analysis for Survey-Based Research [0.0] 構造方程式モデリング(SEM)は、調査に基づくビジネスと情報システムの研究で広く用いられている。
本研究では、SEM、通常最小二乗(OLS)回帰、Double Machine Learning(DML)を接続するステージドロバストネス分析フレームワークを開発し、実証する。
その結果、SEM、OLS、DMLスタイルのチェックでどの関係が安定しているかがわかり、より慎重に解釈する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:46:33 GMT)
From Runtime Records to Legal Findings: An Evidentiary-Adequacy Criterion for Agentic AI Oversight [0.0] 報告書は、有界な決定のクラスに対する明らかかつ適切な基準を定義している。
それは、選択されたEU AI Actの監督義務に対する基準をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:41:23 GMT)
From Dirac Cones to Semions: An Exact Finite-Size Theory of Parity-Anomaly Transport in Chiral Spin Liquids [0.0] キラルスピン液体は、隠れた簿記問題を引き起こす。
それらの分数化されたスピノンの整数チャーン数、創発的なチャーン-サイモンズゲージ場のレベル、および分数スピン応答は関連しているが異なる量である。
ここでは空間シリンダー上のギャップ付きディラックコーンの正確なパリティ負行列式を導出することによりこれを解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:00:50 GMT)
Forensic-Oriented Intrusion Detection Using Synthetic Network Traffic Data and Explainable Artificial Intelligence [0.0] 本稿では,法科学指向の侵入検知フレームワークを提案する。
合成データ生成、バイナリ分類、説明可能性を統合する。
全ての訓練はSDV+CTGANを介してパラメータ化合成誘導体で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:47:19 GMT)
FastBridge: Closing the Model-Based Realization Gap in Safety Filters on 3D Gaussian Splatting for Fast Quadrotor Flight [0.0] 現在の3DGS安全フィルタはアクチュエータの制限を無視し、命令付加速を瞬時に実現すると仮定する。
フルクアロータ・ダイナミックスによって強制される非線形アクチュエータ対応安全フィルタを導入する。
最先端の3DGS安全フィルタと比較して、我々の手法は軌道ジャークを47%削減し、2.25倍高速に動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:33:01 GMT)
Exact quantum time compatible with positive energy [0.0] マクロなポインタ状態は異なる時間の重ね合わせを解消するため、急激な不可逆的な変化が起こることを示す。
内在的な観点では、非有界な内在時間変換生成器がハミルトニアンの役割を担っている。
これにより、外部ハミルトニアンが下から有界であっても、急な時間観測が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 13:43:32 GMT)
Evaluating Pretrained Music Embeddings for Cross-Performance Jazz Standard Recognition [0.0] ジャズ・トリオ・データベース(英: Jazz Trio Database)は、ジャズ・トリオ・データベース(英: Jazz Trio Database)のキュレートされたサブセットである。
我々は,最近の音楽理解基盤モデルの凍結した事前学習音楽表現に対して,ベースラインを非スクラッチで訓練したハーモニックCNNと比較した。
以上の結果から,本モデルではトレーニング性能に過度に適合するが,事前学習した埋め込みモデルでは上位100ドル以上の結果が得られるが,演奏者の同一性に敏感であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:04:28 GMT)
Enerzyme: A Framework for Efficient Training of Reactive Neural Network Potentials for Enzyme Catalysis with Application to Methyltransferases [0.0] 本稿では、酵素の力学研究のための効率的なニューラルネットワークポテンシャルトレーニングのための統合ソフトウェアフレームワークを提案する。
コードでは, モジュール型静電気対応NNPアーキテクチャを導入し, 自動QMクラスタ構築とリアクティブデータセット生成を組み合わせた。
MTaseクラスターの反応エネルギーと遷移状態構造は, 最大545個の原子をほぼ化学的精度で再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:24:10 GMT)
Dynamic Bidirectional Pattern Memory: A Production-Scale Empirical Characterisation of Inference-Time Gating in Clinical NLP [0.0] 実運用規模の自然言語処理(NLP)パイプラインにおける推論時パターンメモリゲーティングについて検討した。
パイプラインは、ジェネレータ(Llama-3.3 70B)と検証器(MMed-Llama-3.1 70B)とをペアにして抽出を承認または拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 12:34:30 GMT)
Dirac oscillator in a helically twisted spacetime with axial torsion [0.0] 等軸ねじれを有するヘリカルツイスト時空におけるディラック振動子について検討した。
2階問題は1つの作用素の平方ではなく、順序付き積 $hat_+hat_-$ であることが示される。
有限要素解は、平面極限におけるディラック・オシレータスペクトルを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:19:06 GMT)
Diff-Based Code Corruption using LLMs for Large-Scale Bugfix Benchmarking [0.0] 大規模なバグフィックスベンチマークであるMegaBugFixを紹介した。
MegaBugFixとベースラインベンチマークで13のオープンウェイトモデルを評価し,MegaBugFixの性能を一貫して低下させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 09:58:04 GMT)
Decoupling band topology from criticality in bosonic systems [0.0] 二次ボソニックハミルトニアン (QBHs) によって記述されたシステムの臨界性の新たな理解は、長距離相関の出現と動的安定性の境界を結びつける。
バンドトポロジと境界物理学との相互作用を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:00:08 GMT)
Decohered toric code under quantum damping noise and its mapping to a classical spin model [0.0] 本研究では,現実的な減衰誤差チャネル下でのトーリック符号の特性について検討する。
一般化振幅減衰(GAD)および圧縮一般化振幅減衰(SGAD)チャネルに基づいてデコヒートされたトーリックコードをマッピングする。
どちらの場合も、GADおよびSGADチャネルのチャネルパラメータと統計力学モデルのスピンカップリング定数を関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:26:15 GMT)
Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks [0.0] 産業用IoT(Industrial Internet of Things)ネットワークにおける侵入検出のために、軽量機械学習モデルがますます提案されている。
報告されたほとんどの結果は、これらのモデルをトレーニングネットワーク内でのみ評価し、未確認のネットワーク上での挙動を検証しないままにしている。
この研究は、1つのIIoTデータセット上に4つの軽量アーキテクチャをトレーニングし、2つの構造的に異なるIIoTデータセット上に再トレーニングすることなく、それらを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:43:26 GMT)
Coupling effect of nearest-neighbor interacting qubit chains to a single qubit system [0.0] この研究は、時間非依存のハミルトニアンにおける項を特定するのに十分な基準を与える定理を確立する。
この定理の有用性は、3つの系の挙動を予測することによって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 01:13:27 GMT)
Continuous Observation of Quantum Systems [0.0] 1980年代にアレクサンドル・ホレボは連続量子計測過程の分類定理を証明した。
ここでは、別のより確率的な証明を与える:我々は測度の弱収束を使い、レヴィの連続性定理を用いる。
ホレボの定理における有界性条件を明確にし、量子光学から簡単な例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:42:31 GMT)
Confinement in a magnetically induced WSe$_2$ quantum dots [0.0] 局所磁場により生成されたWSe$量子ドットにおける巨大なディラックフェルミオンの閉じ込めについて検討する。
以上の結果から, 局所磁場はクライントンネルの抑制と安定な準有界状態の形成を促進するのに有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 17:24:43 GMT)
Conditional Inference Trees and Forests for Feature Selection [0.0] 条件推論木 (CIT) と条件推論林 (CIF) は, 分割しきい値を選択する前に, テスト特徴による分割選択バイアスを低減する。
我々は,CITとCIFを,実データベンチマーク,ランタイムアブリゲーション,合成機能回復実験を用いて,下流予測のための上位k$の機能評価手法として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 19:23:07 GMT)
Computing the Integral R2 Indicator by Perspective Mapping and Box Decomposition [0.0] この研究は、連続積分 R2 計算と固定軸整列箱の和集合上の積分の間の双方向の視点写像を導入する。
ボックス分解を出力するハイパーボリュームアルゴリズムは、通常のボックスボリュームを閉形式重み付きボックス積分に置き換えることで再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:26:50 GMT)
CommonRoad-Game: A Human-in-the-Loop Simulation Framework for Autonomous Driving [0.0] 我々はCommonRoadプラットフォームと密に統合された軽量なヒューマン・イン・ザ・ループ・シミュレーション・フレームワークであるCommonRoad-Gameを紹介する。
本研究では,人間参加型運動プランナーの系統的テストと,対話型シナリオにおける運転行動の分析に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:42:00 GMT)
Coherent states in minimal-length Quantum Mechanics: inequivalent characterizations and emergent squeezing [0.0] 量子力学において、基本最小長はハイゼンベルク代数の変形によって符号化され、一般化された不確実性原理(GUP)に導かれる。
標準的特徴量間の正準同値は,最小長の存在下で一般に失われていることを示す。
次に、一般化されたコヒーレント状態の進化とGUPを飽和させる状態の進化を比較することにより、この不等式による動的および半古典的な結果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:52:30 GMT)
Closed-loop coupling of personalised and foundation models for real-time treatment guidance with MRI [0.0] 画像誘導療法は解剖学的構造のリアルタイムターゲティングに依存している。
運動の存在下では、画像の遅延は観察された解剖学と真の解剖学の時間的ずれを生じさせ、治療の精度を損なう。
本稿では,患者固有の時間的予測を連続的セグメンテーションに基づく解剖学的解釈と相乗するクローズドループ結合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:32:10 GMT)
Closed-loop control for two-qubit gates with trapped ions [0.0] 2ビットゲートの閉ループ制御を導入し,ゲート実装時に発生する乱を補正する。
線形ポールトラップ実装において、オブザーバイオンを組み込むことが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:32:52 GMT)
CHARLIE: An On-Premise Multi-Agent Retrieval-Augmented Generation System for Evidential Reasoning in Forensic Science [0.0] Charlieは、デジタル法科学環境で構造化された明細処理のための、オンプレミスのマルチエージェント検索・拡張生成システムである。
本稿では,従来のRAGからエージェントベースのオーケストレーションへの移行を含むシステムアーキテクチャについて述べる。
ケーススタディでは、Charlieはスケーラブルなマルチドキュメントデータ抽出を可能にし、縦方向の法医学的インテリジェンス生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 14:14:08 GMT)
Bridging quantum mechanics and nonlinear optics in Raman scattering [0.0] 本稿では、量子力学的および非線形光学的アプローチを根本的に橋渡しする自発ラマン散乱の理論的枠組みを提案する。
自発ラマン散乱を量子真空場によってシードされた刺激されたラマンゲインまたは損失事象として概念化することにより、自発ラマン断面積を厳密に導出する。
この枠組みはヒッシャート未認識現象の存在を予測する:「自発的ラマン損失」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 05:32:54 GMT)
Bit flips are erasures in dissipative cat qubits [0.0] 消散的に安定化された猫量子ビットビットのビットフリップは、無音論理的誤りではないことを示す。
また,人工貯水池の放射信号が自律型QECの故障監視装置として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:39:13 GMT)
Beyond the Expressivity-Trainability Paradox: A Dynamical Lie Algebra Perspective on Navigating Barren Plateaus in Quantum Machine Learning [0.0] 量子機械学習(QML)では、モデルキャパシティの増大は典型的に過度に適合する。
本研究は「表現性-訓練性パラドックス」によって駆動される反直観的パラダイムを推し進める。
回路ジェネレータの代数次元と最適化力学を結びつける包括的枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 10:34:58 GMT)
Beyond Next-Token Prediction: An RLVR Proof of Concept for Tool-Use Agents on Atlassian Workflows [0.0] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、ターゲット環境に直接適用される。
リワードはツールコールトレースから完全に計算され、ライブAPI、学習された判断、ループ内の人間ラベルがない。
報奨が非退化である4つのシナリオにおいて、RL訓練されたポリシーは平均報酬を0.35--0.92から0.95--1.00まで引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:55:07 GMT)
BaseRT: Best-in-Class LLM Inference on Apple Silicon via Native Metal [0.0] BaseRTはAppleの大規模言語モデル(LLM)のためのネイティブなMetalランタイムです。
このハードウェアの最も高い推論スループットを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 06:37:11 GMT)
Auditing Forgetting in Limited Memory Language Models [0.0] 既存の評価は、集合体の削除後の正しさを測定する。
本稿では,モデルが固定され,推論時にデータベースの状態が変化する因果監査フレームワークを提案する。
これを13のデータベースで12,228のエイリアス削除に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:30:28 GMT)
Asymmetric Light Scattering from an Atomic System with Gain: A Quantum Analysis [0.0] 我々は、同一原子の2元系による光の散乱について研究し、そのうちの1つを不整合に励起する。
入射光が系に衝突したとき、原子から散乱する放射の方向の完全な量子解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 11:05:21 GMT)
Analytical connection between exact and approximate solutions of the periodically-driven two-level system starting from the Heun equation [0.0] 本研究では,周期的外部場によって駆動される2段階系の力学を記述した正確な解間の解析的接続について検討・確立する。
どちらの場合も、正確な解はシュロディンガー方程式をフン方程式に写像することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:00:01 GMT)
An alternative approach towards attacks against fully-split PLWE instances [0.0] 脆弱性のあるインスタンスからの明示的同型の構築を通じて、潜在的なルートベース攻撃拡張を解析する。
このアプローチが完全に分離された設定下では,新たな脆弱性を発生させないという公式な証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 18:00:32 GMT)
Adversarial Pragmatics for AI Safety Evaluation: A Benchmark for Instruction Conflict, Embedded Commands, and Policy Ambiguity [0.0] 本稿では,命令コンフリクト,組込みコマンド,引用,スコープあいまいさ,ディクシス,間接的音声行為,マルチターンエージェントの書き起こしに基づくモデル行動評価のベンチマークとして,逆数プラグマティクスを提案する。
この貢献は、言語的に制御された分類学、バリデーション強化されたメタデータを備えた18項目のシードベンチマーク、54行のローカルシードパイロット、タスクの成功、ポリシーコンプライアンス、安全リスク、拒絶された結果、評価者の信頼を区別する専門家評価プロトコル、そして妥当性、診断の曖昧さ、分類のドリフトを判定するためのメトリクスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:33:14 GMT)
AI, Trust, and Teaming: The Humans-as-Handlers Approach for Autonomous and Opaque AI Systems [0.0] 非常に影響力のある地域では、自律的および不透明なシステムを犬に似たものとして扱うための根拠がある、と私は主張する。
このアナロジーの下では、これらのシステムを利用する人間は、これらのシステムの"ユーザ"や"デプロイ"と見なされるのではなく、代わりに"ハンドラー"の役割を担っている。
この役割の再放送は、人間、AI対応、自律システム、そしてそれらとの関係の見方を変える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 07:10:16 GMT)
AGI Maze as a Benchmark Framework for World-Modeling Agents [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は強力なパターン補完システムであるが、そのデフォルトの操作モードは、外部世界の永続的で操作可能な表現を確実に生成するわけではない。
AGI Mazeは、高次元の感覚入力を必要としない、そのような環境を構築するための軽量なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 08:43:08 GMT)
A quantum model of opinion dynamics on networks [0.0] 本稿では,各エージェントの認知状態が密度行列で表される,意見力学の量子モデルを提案する。
我々は、合成および実世界のネットワーク上でのフレームワークを検証し、相互相関がネットワーク依存の過渡的ダイナミクスに従うことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 20:19:12 GMT)
A global predicted-fMRI drive signal from TRIBE does not predict YouTube replay heatmaps [0.0] マルチモーダル脳エンコーディングモデルは、高精度で自然なビデオに対するfMRI応答を予測する。
私たちは、2025年のAlgonautsのブレインエンコーディングチャレンジの優勝モデルであるTRIBEを48本のYouTubeビデオで実行し、秒単位のエンゲージメント曲線に対する予測された皮質反応を減少させました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 19:03:17 GMT)
A field experiment of social influence and behavioral contagion with bots on Reddit [0.0] 我々はRedditでフィールド実験を行い、オンラインユーザーが他のユーザーや人工エージェントから肯定的な行動刺激を受けやすい範囲について調査する。
明らかに人間とボットのアカウントは、4つの理由の1つに象徴的な賞を与える。
賞はユーザー活動やダウンストリームの影響を増さないこと、そして宝くじの理性を持ったボットからの賞は、実際にそれらを減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 12:19:45 GMT)
A Text-Steerable Instrument for Sketching Procedural Soundscapes via Language Models [0.0] 本稿では,自然言語のシーン記述をプロシージャ・サウンドスケープに変換するリアルタイム音楽インタフェースを提案する。
パフォーマーは「深夜にウォームジャズカフェ」のようなプロンプトを入力し、直接パラメータ調整によってそれを操縦する。
技術的プロキシとしてホールドアウトプロンプト上でのLAION-CLAPを用いて,テキスト音声のセマンティックアライメントを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 01:21:42 GMT)
A Novel Machine Learning Approach for Central Nervous System Tumor Classification from DNA Methylation [0.0] NAメチル化プロファイリングは中枢神経系(CNS)腫瘍の分類において強力なアプローチとなっている。
メチル化をベースとしたCNS腫瘍分類のための,新規かつ方法論的に厳密な機械学習手法を提案する。
この結果から,提案手法は,評価設定において従来よりも常に優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 16:57:58 GMT)
A Non-Commutative Voronovskaya Theorem for Quantum Neural Network Operators [0.0] 任意の量子チャネルを近似すると、量子ニューラルネットワーク演算子の完全拡張が証明される。
本稿では,予測収束率と対数補正を検証した古典的アナログに対する数値テストを提案する。
我々の研究は、古典近似理論、分数計算、量子機械学習の厳密なブリッジを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Jul 2026 15:34:45 GMT)