Ego-Exo4D: Understanding Skilled Human Activity from First- and
Third-Person Perspectives [194.5] Ego-Exo4Dは、熟練した人間の活動を同時に捉えたエゴセントリックでエゴセントリックなビデオを中心にしている。
世界の13都市から800人以上の参加者が131の異なる自然シーンでこれらの活動を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:34:40 GMT)
InternLM-XComposer: A Vision-Language Large Model for Advanced
Text-image Comprehension and Composition [111.7] InternLM-XComposerは、高度な画像テキストの理解と合成を可能にする視覚言語による大規模モデルである。
シームレスに画像を統合するコヒーレントでコンテキスト的な記事を生成することができる。
画像がコンテンツを強化するテキスト内の領域をインテリジェントに識別し、最も適切な視覚的候補を自動的に挿入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:21:39 GMT)
UniDream: Unifying Diffusion Priors for Relightable Text-to-3D
Generation [104.6] We present UniDream, a text-to-3D generation framework by integration priors。
提案手法は,(1)アルベド正規配位型多視点拡散・再構成モデルを得るための2相学習プロセス,(2)訓練された再構成・拡散モデルを用いたスコア蒸留サンプル(SDS)に基づく幾何およびアルベドテクスチャのプログレッシブ生成手順,(3)安定拡散モデルに基づく固定アルベドを保ちながらPBR生成を確定するSDSの革新的な応用,の3つからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:07:37 GMT)
General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale [99.3] 本稿では,画像やビデオ中の物体の位置と識別のためのオブジェクトレベルの基礎モデルであるGLEEを提案する。
GLEEは、オープンワールドシナリオにおける任意のオブジェクトの検出、セグメンテーション、トラッキング、グラウンド、識別を達成する。
画像エンコーダ,テキストエンコーダ,視覚プロンプトを用いて複数モーダル入力を処理し,様々なオブジェクト中心の下流タスクを同時に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:26:00 GMT)
Robot Learning with Sensorimotor Pre-training [98.8] ロボット工学のための自己教師型感覚運動器事前学習手法を提案する。
我々のモデルはRTTと呼ばれ、センサモレータトークンのシーケンスで動作するトランスフォーマーである。
感覚運動の事前学習は、ゼロからトレーニングを一貫して上回り、優れたスケーリング特性を持ち、さまざまなタスク、環境、ロボット間での移動を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:56:39 GMT)
Pixel Aligned Language Models [94.3] 我々は、位置を入力または出力として捉えることができる視覚言語モデルを開発した。
位置を入力として取ると、モデルが位置条件付きキャプションを実行し、指定対象または領域のキャプションを生成する。
本モデルでは,人間の注意を反映した画素単語対応キャプションを含むLocalized Narrative データセットを事前学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:57:58 GMT)
Real-World Humanoid Locomotion with Reinforcement Learning [92.9] 実世界におけるヒューマノイド移動に対する完全学習型アプローチを提案する。
コントローラーは様々な屋外の地形の上を歩けるし、外乱に対して頑丈で、状況に応じて適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:11:29 GMT)
Auto MC-Reward: Automated Dense Reward Design with Large Language Models
for Minecraft [91.8] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を利用して高密度報酬関数を自動設計する,Auto MC-Rewardという高度な学習システムを提案する。
Auto MC-RewardはReward Designer、Reward Critic、Trjectory Analyzerの3つの重要なコンポーネントで構成されている。
実験では、Minecraftの複雑なタスクにおいて、エージェントの成功率と学習効率が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:58:12 GMT)
ColNeRF: Collaboration for Generalizable Sparse Input Neural Radiance
Field [86.8] Collaborative Neural Radiance Fields (ColNeRF) はスパース入力で動作するように設計されている。
ColNeRFはよりリッチでより一般化されたシーン表現をキャプチャできる。
我々のアプローチは、新しい場面に適応するための微調整において優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:26:46 GMT)
Holodeck: Language Guided Generation of 3D Embodied AI Environments [85.9] Holodeckは、ユーザに供給されたプロンプトを完全に自動でマッチさせる3D環境を生成するシステムである。
アンノテータは住宅シーンにおいて,手作業で設計した手続きベースラインよりもホロデックを好むことを示す。
また、Embodied AIにおけるHolodeckのエキサイティングな応用を実演し、人間の構築したデータを使わずに、新しいシーンをナビゲートするエージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:04:14 GMT)
OccNeRF: Self-Supervised Multi-Camera Occupancy Prediction with Neural
Radiance Fields [80.4] 自己監督型マルチカメラ占有率予測のためのOccNeRF法を提案する。
我々は、再構成された占有領域をパラメータ化し、サンプリング戦略を再編成する。
意味的占有予測のために,事前学習した開語彙2Dセグメンテーションモデルの出力をフィルタリングし,プロンプトを洗練するためのいくつかの戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:58:52 GMT)
NestE: Modeling Nested Relational Structures for Knowledge Graph
Reasoning [80.3] 我々は、原子とネストされた事実知識の両方の意味をキャプチャする新しいKG埋め込みアプローチであるNestEを紹介する。
NestEは、ネストした事実に対する多様な論理パターンをキャプチャし、一階述語論理のような表現を超越する。
実験結果から,NestEは三重予測と条件付きリンク予測において,現在のベースラインよりも顕著な性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:49:30 GMT)
Reliability-Adaptive Consistency Regularization for Weakly-Supervised
Point Cloud Segmentation [80.1] 極端に限られたラベルを持つ弱教師付きポイントクラウドセグメンテーションは、高額な注釈付き3Dポイントの収集コストを軽減するのが望ましい。
本稿では、弱教師付き学習において一般的に用いられる一貫性の正則化を、複数のデータ固有の拡張を伴うポイントクラウドに適用することを検討する。
疑似ラベルの信頼性を評価するために,予測信頼性とモデル不確実性を両立させる新しい信頼性適応整合ネットワーク(RAC-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:22:51 GMT)
DualCoOp++: Fast and Effective Adaptation to Multi-Label Recognition
with Limited Annotations [79.4] 低ラベル体制における多ラベル画像認識は、大きな課題と実践的重要性の課題である。
我々は、何百万もの補助的な画像テキストペアで事前訓練されたテキストと視覚的特徴の強力なアライメントを活用する。
Evidence-guided Dual Context Optimization (DualCoOp++) という,効率的かつ効果的なフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:19:42 GMT)
VL-GPT: A Generative Pre-trained Transformer for Vision and Language
Understanding and Generation [79.0] 視覚・言語データの同時認識・生成に長けたトランスモデルであるVL-GPT(Vision-Language Generative Pre-Traited Transformer)を導入する。
VL-GPTは、直感的な自己回帰的目的を用いることで、画像とテキストのモダリティを統一した事前学習アプローチを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:43 GMT)
Arabic Mini-ClimateGPT : A Climate Change and Sustainability Tailored
Arabic LLM [77.2] ChatGPTやBardのような大規模言語モデル(LLM)は、優れた会話能力を示し、幅広いNLPタスクに優れています。
我々は,オープンソースのLLM上に構築され,アラビア語データセットClima500-Instructの対話型命令チューニングに特化して微調整された軽量のアラビア語ミニクリメートGPTを提案する。
本モデルは,ChatGPTによる評価において,88.3%の症例において,ベースラインLLMを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:04:07 GMT)
GOEnFusion: Gradient Origin Encodings for 3D Forward Diffusion Models [77.0] GOEnは、事前訓練された画像特徴抽出器を使わずに、任意の種類の3D表現に画像をエンコードする。
提案するGOEnFusionモデルは,フォワード拡散モデルを実現したGOEnエンコーディングとペアリングする。
我々は,GOEn機構が符号化された表現にどの程度の情報を転送するか,基礎となる3Dシーンの事前分布をどの程度正確に捉えているかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:39:39 GMT)
VILA: On Pre-training for Visual Language Models [76.5] ステップ・バイ・ステップ制御可能な比較によるVLM事前学習の設計オプションについて検討した。
私たちは、最先端のモデルよりも一貫して優れたVisual LanguageモデルファミリであるVILAを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:47:52 GMT)
Boosting Residual Networks with Group Knowledge [75.7] 最近の研究は、暗黙のアンサンブルモデルの新しい視点から、残余ネットワークを理解する。
深度学習や刺激訓練といった従来の手法は, サンプリングとトレーニングにより, 残留ネットワークの性能をさらに向上させてきた。
残余ネットワークの性能を高めるためのグループ知識に基づくトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:04:39 GMT)
Motion Flow Matching for Human Motion Synthesis and Editing [75.1] 本研究では,効率的なサンプリングと効率性を備えた人体運動生成のための新しい生成モデルであるemphMotion Flow Matchingを提案する。
提案手法は, 従来の拡散モデルにおいて, サンプリングの複雑さを1000ステップから10ステップに減らし, テキスト・ツー・モーション・ジェネレーション・ベンチマークやアクション・ツー・モーション・ジェネレーション・ベンチマークで同等の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:57:35 GMT)
LIME: Localized Image Editing via Attention Regularization in Diffusion
Models [74.4] 本稿では,ユーザ指定の関心領域 (RoI) や追加のテキスト入力を必要としない拡散モデルにおける局所化画像編集のためのLIMEを提案する。
本手法では,事前学習した手法と単純なクラスタリング手法を用いて,正確なセマンティックセグメンテーションマップを得る。
そこで本研究では,RoIにおける非関係なクロスアテンションスコアをデノナイジングステップ中にペナライズし,局所的な編集を確実にする新しいクロスアテンション正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:59 GMT)
Toward General-Purpose Robots via Foundation Models: A Survey and
Meta-Analysis [74.1] 既存のロボットシステムは、特定のタスクのために設計され、特定のデータセットに基づいて訓練され、特定の環境にデプロイされている。
ウェブスケールで大規模で大容量の事前学習型モデルの優れたオープンセット性能とコンテンツ生成能力に感銘を受けて,我々は,基礎モデルをロボット工学に適用する方法を探究した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:02:55 GMT)
SHAP-EDITOR: Instruction-guided Latent 3D Editing in Seconds [73.9] Shap-Editorは、新しいフィードフォワード3D編集フレームワークである。
フィードフォワード・エディター・ネットワークを構築することで,この空間で直接3D編集を行うことが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:06 GMT)
Scalable Ensemble-based Detection Method against Adversarial Attacks for
speaker verification [73.3] 本稿では,一貫した枠組みにおける主流浄化手法を包括的に比較する。
本稿では, 検出のための高度浄化モジュールを組み込んだ, 簡単に追従できるアンサンブル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:04:05 GMT)
Beyond Surface: Probing LLaMA Across Scales and Layers [73.3] 本稿では,自然言語処理におけるオープンソースの基盤モデルであるLLaMAについて述べる。
LLaMAを生成出力で評価する代わりに、本質的な理解を探索するために複数の選択タスクを設計する。
設計された探索タスクに基づいて、いくつかの重要な発見と珍しい発見を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:11:07 GMT)
Agent Attention: On the Integration of Softmax and Linear Attention [72.3] 本稿では,計算効率と表現力のバランスをとるために,新しい注意パラダイムであるエージェント注意(Agent Attention)を提案する。
提案するエージェントアテンションは,線形アテンションの一般化形式と等価であることを示す。
特に、エージェントの注意は高解像度のシナリオにおいて顕著な性能を示しており、その線形の注意の性質に依拠している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:26:29 GMT)
Tokenize Anything via Prompting [72.0] 我々は,任意のものを同時にセグメンテーションし,認識し,キャプションすることができる統一的,迅速なモデルを提案する。
私たちは、SA-1Bマスクのような巨大なセグメンテーションマスクと、事前訓練されたCLIPモデルからのセマンティックプリミティブを持つ一般化可能なモデルを訓練する。
我々は,このモデルが汎用領域コンテキストを符号化できる汎用領域レベルの画像トークン化器であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:01:02 GMT)
ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation [70.9] 様々な側面から身体ポーズ推定を行うため, プレーン・ビジョン・トランスフォーマーの驚くほど優れた特性を示す。
ViTPoseは、特徴をエンコードするエンコーダと、ボディキーポイントをデコードする軽量デコーダとして、平らで非階層的な視覚変換器を使用している。
実験により,大規模なViTPoseモデルの知識は,簡単な知識トークンによって簡単に小さなものに伝達できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:57:43 GMT)
Learning to Optimize Permutation Flow Shop Scheduling via Graph-based
Imitation Learning [70.7] 置換フローショップスケジューリング(PFSS)は製造業で広く使われている。
我々は,より安定かつ正確に収束を加速する専門家主導の模倣学習を通じてモデルを訓練することを提案する。
我々のモデルのネットワークパラメータはわずか37%に減少し、エキスパートソリューションに対する我々のモデルの解のギャップは平均6.8%から1.3%に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:59:55 GMT)
MLNet: Mutual Learning Network with Neighborhood Invariance for
Universal Domain Adaptation [70.6] ユニバーサルドメイン適応(UniDA)は実用的だが難しい問題である。
既存のUniDAメソッドは、ターゲットドメイン内のドメイン内バリエーションを見落としている問題に悩まされる可能性がある。
そこで我々は,UniDA の近傍不変性を考慮した新しい相互学習ネットワーク (MLNet) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:30:01 GMT)
SpectralNeRF: Physically Based Spectral Rendering with Neural Radiance
Field [70.2] 本稿では,新しいスペクトルの観点から,高品質な物理ベースレンダリングのためのエンドツーエンドニューラルラジアンスフィールド(NeRF)アーキテクチャを提案する。
スペクトルNeRFは、合成データセットと実データセットの新しいビューを合成する際に、最近のNeRFベースの方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:19:31 GMT)
DriveMLM: Aligning Multi-Modal Large Language Models with Behavioral
Planning States for Autonomous Driving [69.8] DriveMLMは、現実的なシミュレータでクローズループの自律運転を実行するためのフレームワークである。
モジュールADシステムの動作計画モジュールをモデル化するために,MLLM (Multi-modal LLM) を用いる。
このモデルは、Apolloのような既存のADシステムでプラグイン・アンド・プレイすることで、クローズループ運転を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:05 GMT)
Random resistive memory-based deep extreme point learning machine for
unified visual processing [67.5] ハードウェア・ソフトウェア共同設計型, ランダム抵抗型メモリベース深部極点学習マシン(DEPLM)を提案する。
我々の共同設計システムは,従来のシステムと比較して,エネルギー効率の大幅な向上とトレーニングコストの削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:46:16 GMT)
Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing [67.4] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の振る舞いをシミュレートするエージェントとして用いられる。
本稿では, ベートーヴェン, クレオパトラ女王, ユリウス・カエサルなど, LLM に特定の人物として行動するように教えるキャラクタ-LLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:49:17 GMT)
Guided Image Restoration via Simultaneous Feature and Image Guided
Fusion [67.3] 本稿では,SFIGFネットワークを提案する。
GF ( guided filter) のメカニズムに従って, 特徴量と画像レベルの誘導核融合を考察する。
特徴領域と画像領域の両方で誘導融合が実装されているため,提案したSFIGFは文脈情報とテキスト情報の両方を忠実に再構築することが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:15:45 GMT)
Visual Prompting Upgrades Neural Network Sparsification: A Data-Model
Perspective [67.3] より優れた重量空間を実現するために、新しいデータモデル共設計視点を導入する。
具体的には、提案したVPNフレームワークでニューラルネットワークのスパーシフィケーションをアップグレードするために、カスタマイズされたVisual Promptが実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:52:11 GMT)
ThinkBot: Embodied Instruction Following with Thought Chain Reasoning [66.1] EIF(Embodied Instruction following)は、複雑な環境下でオブジェクトを相互作用させることで、エージェントが人間の指示を完了させる。
我々は,人間の指導における思考連鎖を原因とした思考ボットを提案し,その不足した行動記述を復元する。
私たちのThinkBotは、成功率と実行効率の両面で、最先端のEIFメソッドよりも大きなマージンで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:28:49 GMT)
Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption [66.0] 照明効果を考慮した「コンシーリング場」の概念を導入する。
暗黒のシナリオでは、物体の放出は標準的な照明レベルを維持するが、レンダリング中に空気を横切ると減衰する。
評価のために、難解な照明条件下で得られた総合的な多視点データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:24:09 GMT)
An Optimal Algorithm for the Real-Valued Combinatorial Pure Exploration
of Multi-Armed Bandit [65.3] 多武装バンディット(R-CPE-MAB)の真価純探査問題について検討する。
既存のR-CPE-MABの手法は、いわゆるトランスダクティブ線形帯域の特殊な場合と見なすことができる。
本稿では,差分探索アルゴリズム (CombGapE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:01:33 GMT)
Compositional Inversion for Stable Diffusion Models [64.8] ユーザ画像から提供される関心の概念を取り入れてパーソナライズされた画像を生成する。
既存の方法はしばしば過度に適合する問題に悩まされ、倒立概念の圧倒的な存在が他の望ましい概念の欠如につながっている。
本稿では,合成埋め込みのコア分布への反転過程を導出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:40:27 GMT)
Helping or Herding? Reward Model Ensembles Mitigate but do not Eliminate
Reward Hacking [63.7] リワードモデルは、言語モデルアプリケーションを人間の好みに合わせる上で重要な役割を果たす。
自然な緩和とは、報酬モデルの集合を訓練し、より堅牢な報酬推定を得るためにモデル出力を集約することである。
報酬アンサンブルのすべての報酬モデルが類似したエラーパターンを示すため、報酬アンサンブルは報酬ハックを排除しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:04 GMT)
Vision-Language Models as a Source of Rewards [61.8] 強化学習エージェントの報酬源として市販の視覚言語モデル(VLM)の有効性を検討する。
様々な言語目標の視覚的達成に対する報酬は、CLIPファミリーのモデルから導き出すことができ、様々な言語目標を達成するためのRLエージェントの訓練に使用されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:06:17 GMT)
Multi-Scene Generalized Trajectory Global Graph Solver with Composite
Nodes for Multiple Object Tracking [61.7] 複合ノードメッセージパッシングネットワーク(CoNo-Link)は、超長いフレーム情報を関連付けるためのフレームワークである。
オブジェクトをノードとして扱う従来の方法に加えて、このネットワークは情報インタラクションのためのノードとしてオブジェクトトラジェクトリを革新的に扱う。
我々のモデルは、合成ノードを追加することで、より長い時間スケールでより良い予測を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:00:30 GMT)
Fine-Grained Image-Text Alignment in Medical Imaging Enables Cyclic
Image-Report Generation [61.6] 本稿では,胸部X線画像領域と医療報告における単語を関連付けるために,適応パッチワードマッチング(AdaMatch)モデルを提案する。
AdaMatchは、適応パッチと単語のきめ細かい関係を利用して、対応する単語で特定の画像領域の説明を提供する。
CXRレポート生成タスクの明示的な説明性を提供するため,循環型CXRレポート生成のためのAdaMatchベースの双方向大言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:31:44 GMT)
LEMON: Learning 3D Human-Object Interaction Relation from 2D Images [60.7] 人間の物体と物体の相互作用関係の学習は、AIと相互作用モデリングの具体化に不可欠である。
既存のほとんどの手法は、孤立した相互作用要素を予測することを学ぶことで目標に近づいている。
本稿では,相互の相互作用意図をマイニングし,幾何相関の抽出を導出するための曲率を用いた統一モデルLEMONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:10:57 GMT)
Eclipse: Disambiguating Illumination and Materials using Unintended
Shadows [59.8] 我々は, 意図しない影を利用して, 拡散物体からでも, 正確な物質や照明を回収できることを示す。
本稿では,物体の画像を用いて空間的に変化する物質を共同で回収するモンテカルロ線トレーシング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:47:35 GMT)
LiFT: Unsupervised Reinforcement Learning with Foundation Models as
Teachers [59.7] 本研究では,人間からのフィードバックを伴わずに意味論的に意味のある行動を取得するための強化学習エージェントを指導する枠組みを提案する。
本フレームワークでは,大規模言語モデルから学習環境に根ざしたタスク命令を受信する。
我々は,オープンエンドのMineDojo環境において,意味的に意味のあるスキルを学習できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:07:41 GMT)
Semi-Supervised Class-Agnostic Motion Prediction with Pseudo Label
Regeneration and BEVMix [59.6] クラス非依存動作予測のための半教師あり学習の可能性について検討する。
我々のフレームワークは一貫性に基づく自己学習パラダイムを採用しており、ラベルのないデータからモデルを学習することができる。
本手法は,弱さと完全教師付き手法に匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:16:05 GMT)
Exploring the Naturalness of AI-Generated Images [58.8] 我々は、AI生成画像の視覚的自然性をベンチマークし、評価する第一歩を踏み出した。
まず,AI生成画像自然性(AGIN)データベースを大規模主観的研究により構築する。
第2に、人間の評価を整列するAGIの自然性を自動的に学習するJoint Objective Image Naturalness EvaluaTor(JOINT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:46:05 GMT)
On the Difficulty of Defending Contrastive Learning against Backdoor
Attacks [58.8] バックドア攻撃が、特有のメカニズムによってどのように動作するかを示す。
本研究は, 対照的なバックドア攻撃の特異性に合わせて, 防御の必要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:54:52 GMT)
SER_AMPEL: a multi-source dataset for speech emotion recognition of
Italian older adults [58.5] SER_AMPELは、音声感情認識のためのマルチソースデータセットである。
イタリア人の高齢者の場合、音声による感情認識の基準を提供する目的で収集される。
このようなデータセットの必要性の証拠は、技術の現状の分析から生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:39:04 GMT)
TAP4LLM: Table Provider on Sampling, Augmenting, and Packing
Semi-structured Data for Large Language Model Reasoning [58.1] テーブルプロバイダであるTAP4LLMを用いて,効率的な半構造化データ推論を実現する。
我々は,TAP4LLMがプラグインとして異なるコンポーネントを可能にすることを示し,多様なタスクにおける構造化データに対するLLMの理解を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:37:04 GMT)
AmbiFC: Fact-Checking Ambiguous Claims with Evidence [57.7] 実世界の情報ニーズから10kクレームを抽出したファクトチェックデータセットであるAmbiFCを提示する。
アンビFCの証拠に対する主張を比較する際に,曖昧さから生じる不一致を分析した。
我々は,このあいまいさをソフトラベルで予測するモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:15:41 GMT)
DVQI: A Multi-task, Hardware-integrated Artificial Intelligence System
for Automated Visual Inspection in Electronics Manufacturing [57.3] 本稿では,DVQI(DarwinAI Visual Quality Inspection)システムを用いて,プリント基板組立欠陥の自動検査を行う。
DVQIシステムは、最小限のプログラミングと製造技術者のセットアップによるマルチタスク検査を可能にする。
また、DVQIシステムの性能と、トップエレクトロニクスメーカーへの影響に関するケーススタディも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:56:54 GMT)
Towards Inductive Robustness: Distilling and Fostering Wave-induced
Resonance in Transductive GCNs Against Graph Adversarial Attacks [56.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造のわずかな摂動が誤った予測に繋がる敵の攻撃に弱いことが示されている。
ここでは, トランスダクティブGCNは本質的に, 波動誘起共鳴プロセスによって達成される, 蒸留可能なロバスト性を有することがわかった。
本稿では,この共振を学習ノード表現を通じて促進するグラフ共振源ネットワーク(GRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:25:50 GMT)
Stochastic Optimal Control Matching [56.3] 最適制御マッチング(SOCM)は、最適制御のための新しい反復拡散最適化(IDO)技術である。
本アルゴリズムは4つの制御問題のうち3つに対して最適制御を行うために既存のすべてのIDO手法よりも低い誤差を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:44:31 GMT)
AutoDAN: Interpretable Gradient-Based Adversarial Attacks on Large
Language Models [55.7] LLM(Large Language Models)の安全性の整合性は、手動のジェイルブレイク攻撃や(自動)敵攻撃によって損なわれる可能性がある。
最近の研究は、これらの攻撃に対する防御が可能であることを示唆している。敵攻撃は無限だが読めないジベリッシュプロンプトを生成し、難易度に基づくフィルタによって検出できる。
両攻撃の強度をマージする,解釈可能な勾配に基づく対向攻撃であるAutoDANを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:22:51 GMT)
EAT: Towards Long-Tailed Out-of-Distribution Detection [55.4] 本稿では,長い尾を持つOOD検出の課題に対処する。
主な困難は、尾クラスに属するサンプルとOODデータを区別することである。
本稿では,(1)複数の禁制クラスを導入して分布内クラス空間を拡大すること,(2)コンテキストリッチなOODデータに画像をオーバーレイすることでコンテキスト限定のテールクラスを拡大すること,の2つの簡単な考え方を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:47:13 GMT)
Weak-to-Strong Generalization: Eliciting Strong Capabilities With Weak
Supervision [55.2] 超人的モデルは、人間が確実に評価することが難しい複雑な方法で振る舞う。
弱いモデルの監督は、より強力なモデルの完全な能力を引き出すことができるか?
弱いモデルが生成したラベルに強い事前訓練されたモデルを鼻で微調整すると、弱いスーパーバイザーよりも一貫して性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:07:33 GMT)
What does self-attention learn from Masked Language Modelling? [54.6] 自己注意はマスキング言語モデリング(MLM)によって訓練される
単語の位置と埋め込みの処理を分離すると、単一の自己注意層が一般化されたポッツモデルの条件を学習することを示す。
また、このニューラルネットワークのトレーニングは、いわゆる擬似様相法によって逆ポッツ問題を解くのと全く同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:08:44 GMT)
CLIP in Medical Imaging: A Comprehensive Survey [54.4] コントラスト言語-画像事前学習は、視覚モデルにテキスト管理を導入することに成功している。
様々なタスクにおいて有望な結果を示しており、その一般化可能性と解釈可能性に起因している。
CLIPの使用は、最近医療画像領域への関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:04:32 GMT)
Self-Evaluation Improves Selective Generation in Large Language Models [54.0] オープンエンド生成タスクをトークンレベルの予測タスクに再構成する。
我々はLSMに答えを自己評価するように指示する。
自己評価に基づくスコアリング手法をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:09:22 GMT)
On The Expressivity of Recurrent Neural Cascades [53.4] リカレントニューラルカスケード(Recurrent Neural Cascades、RNC)は、リカレントニューラルネットワークであり、リカレントニューロン間で循環的依存を持たない。
RNCは、グループを実装可能なニューロンを導入することで、すべての正規言語を表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:47:26 GMT)
Promptable Behaviors: Personalizing Multi-Objective Rewards from Human
Preferences [53.4] 本稿では,ロボットエージェントの多種多様な嗜好に対する効率的なパーソナライズを促進する新しいフレームワークであるPromptable Behaviorsを紹介する。
我々は、異なるタイプの相互作用を活用することによって、人間の嗜好を推測する3つの異なる方法を紹介した。
本稿では,ProcTHOR と Robothor のナビゲーションタスクをパーソナライズしたオブジェクトゴールナビゲーションおよびエスケープナビゲーションタスクにおいて,提案手法の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:00:56 GMT)
Reliability in Semantic Segmentation: Can We Use Synthetic Data? [52.6] 本稿では,セマンティックセグメンテーションにおける信頼性を評価するために,データの自動合成を行う最先端生成モデルに挑戦する。
安定拡散を微調整することにより、OODドメインやOODオブジェクトに塗布された合成データのゼロショット生成を行う。
我々は,合成データの性能と実OODデータの性能との間に高い相関関係を示し,妥当性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:56:07 GMT)
Fast Sampling via De-randomization for Discrete Diffusion Models [52.6] 本稿では, 離散拡散モデルの高速化に繋がる非ランダム化拡散過程を提案する。
提案手法は, ニューラルネットワークに対する関数評価の回数を大幅に削減し, サンプリング処理を高速化する。
自然言語生成および機械翻訳タスクの実験は,本手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:14:11 GMT)
VideoLCM: Video Latent Consistency Model [52.3] VideoLCMは、既存の遅延ビデオ拡散モデルの上に構築され、遅延一貫性モデルをトレーニングするための一貫性蒸留技術が組み込まれている。
ビデオLCMは4ステップのみのサンプリングで高忠実でスムーズなビデオ合成を実現し,リアルタイム合成の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:45:36 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Image-to-Image Translation [51.7] 画像から画像への変換(I2IT)手法は,ディープラーニング(DL)モデルの単一実行時に画像を生成する。
深部強化学習(DRL)によるステップワイド意思決定問題としてI2ITを再構成する。
RLベースのI2IT(RL-I2IT)を実現する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:05:10 GMT)
Towards Robust and Expressive Whole-body Human Pose and Shape Estimation [51.5] 全体のポーズと形状の推定は、単眼画像から人体全体の異なる振る舞いを共同で予測することを目的としている。
既存の手法では、既存のシナリオの複雑さの下で、しばしば劣化したパフォーマンスを示す。
全身のポーズと形状推定の堅牢性を高める新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:17:42 GMT)
Grounding Everything: Emerging Localization Properties in
Vision-Language Transformers [51.3] 事前学習された視覚言語(VL)モデルでは、微調整なしでゼロショットのオープン語彙オブジェクトローカライゼーションが可能であることを示す。
本稿では,CLIPSurgeryが自己注意経路に導入した価値価値注意の考え方を一般化するグラウンドング・エコノミクス・モジュール(GEM)を提案する。
セマンティックセグメンテーションのための様々なベンチマークタスクとデータセットに基づいて提案したGEMフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:24:46 GMT)
Knowledge Editing for Large Language Models: A Survey [51.0] 大規模言語モデル(LLM)の大きな欠点の1つは、事前学習に要する計算コストである。
知識に基づくモデル編集(KME)が注目を集めており、特定の知識を組み込むためにLLMを正確に修正することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:49:59 GMT)
DRUformer: Enhancing the driving scene Important object detection with
driving relationship self-understanding [50.8] 交通事故はしばしば致命傷を負い、2023年まで5000万人以上の死者を出した。
従来の研究は、主に個々の参加者の重要性を評価し、それらを独立した存在として扱うものであった。
本稿では、重要な物体検出タスクを強化するために、運転シーン関連自己理解変換器(DRUformer)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:08:48 GMT)
Automated Process Planning Based on a Semantic Capability Model and SMT [50.8] 製造システムと自律ロボットの研究において、機械で解釈可能なシステム機能の仕様に「能力」という用語が用いられる。
セマンティック能力モデルから始めて、AI計画問題を自動的に生成するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:37:34 GMT)
Transformers Implement Functional Gradient Descent to Learn Non-Linear
Functions In Context [50.5] 非線形変換器は、文脈内で非線形関数を学習するための学習アルゴリズムを実装することができることを示す。
非線形アクティベーションの最適選択は、学習課題の非線形性に依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:19:55 GMT)
Guided Diffusion from Self-Supervised Diffusion Features [49.8] ガイダンスは拡散モデルにおいて重要な概念として機能するが、その効果は追加のデータアノテーションや事前学習の必要性によって制限されることが多い。
本稿では,拡散モデルからガイダンスを抽出するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:19:11 GMT)
OverPrompt: Enhancing ChatGPT through Efficient In-Context Learning [49.4] 複数のタスク入力を処理するために,LLMのコンテキスト内学習機能を活用したOverPromptを提案する。
本実験により,OverPromptはタスク性能を著しく損なうことなく,コスト効率の良いゼロショット分類を実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:17:20 GMT)
Controller-Guided Partial Label Consistency Regularization with
Unlabeled Data [49.2] 本稿では,ラベルレベルと表現レベルの両方において,コントローラ誘導整合正則化を提案する。
信頼度閾値を動的に調整し、整合正則化に参加する各クラスのサンプル数が大まかに等しいようにし、クラス不均衡の問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:23:02 GMT)
TinyGSM: achieving >80% on GSM8k with small language models [49.2] 小型モデルは様々な計算上の利点を提供するが、どの程度の大きさが問題解決能力にとって重要なのかは未解決のままである。
特に小学校の数学を解くために、GSM8Kベンチマークの80%の障壁を破るために必要なモデルサイズは、まだ34Bである。
我々の研究は、数学的な推論を得るための小さな言語モデルにとって、高品質なデータセットがどのように鍵となるかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:58:28 GMT)
Continual Dialogue State Tracking via Example-Guided Question Answering [48.3] そこで本研究では,対話状態の追跡を具体化した質問応答タスクのバンドルとして提案する。
我々のアプローチは、サービス固有の記憶を緩和し、与えられた質問や例を文脈化するためのモデルを教える。
類似の対話状態変化のあるターンを識別するために訓練された検索者によって検索されたコンテキスト内例から学習することで,600万のパラメータしか持たないモデルが大きな向上を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:58:52 GMT)
Estimating calibration error under label shift without labels [47.6] 既存のCE推定器は、ターゲットドメインからのラベルへのアクセスを前提としており、実際には利用できないことが多い。
本研究は、ラベルシフト中の新しいCE推定器を提案し、ソースとターゲットの分布間の条件付き$p(X|Y)$定数を維持しながら、境界ラベル分布の$p(Y)$の変化を特徴とする。
我々の貢献は、ラベル付きソース分布の重要度再重み付けを活用することによって、シフトしたターゲット分布に対する一貫性と偏りのないCE推定を提供するアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:18:51 GMT)
OMG: Towards Open-vocabulary Motion Generation via Mixture of
Controllers [47.5] 我々は、ゼロショットオープン語彙テキストプロンプトから魅力的な動き生成を可能にする新しいフレームワークOMGを提案する。
事前学習の段階では、ドメイン外固有のリッチな動作特性を学習することで、生成能力を向上させる。
微調整の段階では、テキストプロンプトを条件情報として組み込んだモーションコントロールネットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:31:40 GMT)
Evaluative Item-Contrastive Explanations in Rankings [47.2] 本稿では、説明可能なAIの特定の形態、すなわち対照的な説明の適用を提唱し、ランキング問題に対処するのに適している。
本研究は,ランキングシステムに適した評価項目・コントラスト説明について紹介し,公開データを用いた実験を通じてその適用と特徴について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:40:51 GMT)
Data Portraits: Recording Foundation Model Training Data [47.0] Data Portraitsは、トレーニングデータを記録し、下流のインスペクションを可能にするアーティファクトである。
我々は、人気のある言語モデリングコーパスと、最近リリースされたコードモデリングデータセットを文書化する。
当社のツールは軽量で高速で、オーバーヘッドのデータセットサイズはわずか3%です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:55:42 GMT)
Multi-Modal Learning-based Reconstruction of High-Resolution Spatial
Wind Speed Fields [46.7] 本稿では,Variデータ同化とディープラーニングの概念に基づくフレームワークを提案する。
この枠組みは、海面風速に関する高解像度のリッチインタイムを回復するために応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:40:39 GMT)
On Mask-based Image Set Desensitization with Recognition Support [46.5] マスクを用いた画像デセンシタイズ手法を提案する。
我々は,認識タスクの重要な情報を維持するために,解釈アルゴリズムを利用する。
また,マスク画像に基づく性能向上のためのモデル調整手法として,特徴選択マスクネットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:26:42 GMT)
A Survey on Knowledge Editing of Neural Networks [46.4] 最大の人工ニューラルネットワークでさえ間違いを犯し、世界が時間とともに進むにつれて、一度修正された予測が無効になる可能性がある。
知識編集は、訓練済みのターゲットモデルに対する信頼性、データ効率、迅速な変更の実現を目的とした、新しい研究分野として浮上している。
まず、ニューラルネットワークの編集の問題を紹介し、それを共通のフレームワークで形式化し、継続的学習のような悪名高い研究分野と区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:16:36 GMT)
CSGNN: Conquering Noisy Node labels via Dynamic Class-wise Selection [45.8] CSGNNと呼ばれるグラフニューラルネットワークのための新しいクラスワイズ選択法を提案する。
クラス不均衡問題に対処するため,クリーンノードの識別にクラスタリング手法を活用する動的クラスワイズ選択機構を導入する。
暗記効果の概念に基づくノイズラベルの問題を軽減するため、CSGNNはノイズラベルよりもクリーンノードからの学習を優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:17:52 GMT)
General quantum algorithms for Hamiltonian simulation with applications
to a non-Abelian lattice gauge theory [45.0] 複数の量子数の相関変化からなる相互作用のクラスを効率的にシミュレートできる量子アルゴリズムを導入する。
格子ゲージ理論は、1+1次元のSU(2)ゲージ理論であり、1つのスタッガードフェルミオンに結合する。
これらのアルゴリズムは、アベリアおよび非アベリアゲージ理論と同様に高次元理論にも適用可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:40:43 GMT)
GSHOT: Few-shot Generative Modeling of Labeled Graphs [44.9] 少数ショットグラフ生成モデリングの未探索パラダイムについて紹介する。
グラフ生成モデリングのためのフレームワークであるGSHOTを開発した。
GSHOTは、セルフペースの微調整を通じて、目に見えないグラフデータセットに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:21:56 GMT)
Zebra: Extending Context Window with Layerwise Grouped Local-Global
Attention [44.7] 本稿では,広範囲なテキストシーケンスの処理と理解において,LLM(Large Language Models)の能力を高めるための新しいアプローチを提案する。
本稿では,Zebraと呼ばれる新しいモデルアーキテクチャを提案する。
我々のモデルは、ゼブラの交互ストライプに似ているが、局所的およびグローバルな注意層をバランスさせ、計算要求とメモリ消費を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:45:31 GMT)
Mosaic-SDF for 3D Generative Models [44.5] 拡散モデルや流れモデルを3次元形状で訓練する場合、重要な設計選択は形状表現である。
与えられた形状の符号距離関数 (Signed Distance Function, SDF) を近似した単純な3次元形状表現であるMosaic-SDFを紹介する。
本稿では,M-SDF表現の有効性を3次元生成フローモデルのトレーニングに用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:52:52 GMT)
Split-Ensemble: Efficient OOD-aware Ensemble via Task and Model
Splitting [44.0] 不確実性推定は、機械学習モデルがアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)入力を検出するために不可欠である。
本研究では,代替の Split-Ensemble 法を用いたOODデータや追加の推論コストを使わずに不確実性推定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:18:44 GMT)
Large Language Models can be Guided to Evade AI-Generated Text Detection [43.2] 大規模言語モデル(LLM)は様々なタスクにおいて顕著な性能を示し、一般に広く利用されている。
我々は、これらの検出器の脆弱性を評価するために、外部パラフレーズに頼るのではなく、LSMにプロンプトを付与する。
本研究では,検出器を回避するためのプロンプトを自動構築する,代用型In-Contextサンプル最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:21:05 GMT)
Strongly Coupled Spins of Silicon-Vacancy Centers Inside a Nanodiamond
with Sub-Megahertz Linewidth [43.1] ダイヤモンド中の色中心の電子スピンは、長寿命の核スピンと光子の間の相互作用を媒介する。
我々は電子スピンの強いカップリングを示し、一方電子スピンのデコヒーレンス速度は1MHz以下にとどまった。
さらに、ナノダイアモンドにおける量子メモリのレジスタを確立するポテンシャルとマルチスピン結合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:17:35 GMT)
Beyond Grounding: Extracting Fine-Grained Event Hierarchies Across
Modalities [43.0] マルチモーダル(ビデオとテキスト)データからイベント階層を抽出するタスクを提案する。
これはイベントの構造を明らかにし、それらを理解するのに不可欠である。
我々は,この課題に対して,最先端のユニモーダルベースラインとマルチモーダルベースラインの限界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:14:13 GMT)
Constant-depth circuits for Uniformly Controlled Gates and Boolean
functions with application to quantum memory circuits [43.0] 本稿では,一様制御ゲート実装のための2種類の定数深度構造を提案する。
我々は、リードオンリーおよびリードライトメモリデバイスの量子対数に対して、一定の深さの回路を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:52:40 GMT)
History Matters: Temporal Knowledge Editing in Large Language Model [42.7] 本稿では,時間的知識編集(TKE)の課題を紹介し,現在のモデル編集手法を評価するためのベンチマークATOKeを確立する。
既存のモデル編集手法は、モデルに新しい知識を記憶させるのに有効であるが、編集されたモデルは歴史的知識を破滅的に忘れてしまう。
このギャップに対処するため,既存の編集モデルを改善するためのMulti-Editing with Time Objective (METO) という,シンプルで汎用的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:06:24 GMT)
MCANet: Medical Image Segmentation with Multi-Scale Cross-Axis Attention [42.5] 本稿では,効率的な軸方向注意に基づく課題を解決するために,マルチスケールクロス軸注意(MCA)を提案する。
我々は MSCAN のバックボーン上に MCA を構築し,そのネットワークを MCANet と呼ぶ。
MCANetは4M以上のパラメータしか持たないので、従来の重いバックボーンを使った作業よりもパフォーマンスが良くなります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:41:08 GMT)
AVSegFormer: Audio-Visual Segmentation with Transformer [42.2] ビデオ中の音声オブジェクトの特定とセグメント化を目的とした,AVS(Audio-visual segmentation)タスクが導入された。
このタスクは、初めてオーディオ駆動のピクセルレベルのシーン理解を必要とし、重大な課題を提起する。
本稿では,トランスフォーマーアーキテクチャを活用するAVSegFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:29:12 GMT)
TiMix: Text-aware Image Mixing for Effective Vision-Language
Pre-training [42.1] クロスモーダルなコントラスト学習のための混合データサンプルは、暗黙的にコントラスト損失のレギュレータとして機能する。
TiMixは、既存のメソッドに対してベンチマークした場合、トレーニングデータの量が減り、トレーニング時間が短縮された場合でも、ダウンストリームタスクで同等のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:02:24 GMT)
Weight subcloning: direct initialization of transformers using larger
pretrained ones [42.1] 本稿では,事前学習されたモデルの知識をより小さな変種に伝達する手法を提案する。
ウェイト・サブクロニングは、より大きな事前訓練モデルからウェイトを初期化することにより、スケールダウン・トランスフォーマーのトレーニングを高速化する。
我々は、次のトークン予測のために設計された画像分類と言語モデルにおいて、視覚変換器の4倍高速なトレーニングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:08:56 GMT)
PaperQA: Retrieval-Augmented Generative Agent for Scientific Research [42.0] 本稿では,科学文献に関する質問に回答するためのRAGエージェントPaperQAを紹介する。
PaperQAは、全文の科学論文を通じて情報検索を行い、ソースやパスの関連性を評価し、RAGを使用して回答を提供するエージェントである。
また、文献全体にわたる全文科学論文からの情報の検索と合成を必要とする、より複雑なベンチマークであるLitQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:40:04 GMT)
A Sparse Cross Attention-based Graph Convolution Network with Auxiliary
Information Awareness for Traffic Flow Prediction [41.7] この研究はAIMSANというディープエンコーダデコーダモデルを提案する。
補助情報認識モジュール(AIM)とスパースクロスアテンションベースのグラフ畳み込みネットワーク(SAN)を含んでいる。
提案手法は最先端のアルゴリズムと競合する性能を持つが、GPUメモリ使用量の35.74%、トレーニング時間の42.25%、検証時間の45.51%を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:48:23 GMT)
Concealing Sensitive Samples against Gradient Leakage in Federated
Learning [41.4] Federated Learning(FL)は、クライアントが生のプライベートデータをサーバと共有する必要をなくし、ユーザのプライバシを高める分散学習パラダイムである。
近年の研究では、FLの脆弱性が逆攻撃のモデルとなり、敵は共有勾配情報に基づく盗聴によって個人データを再構築している。
我々は,機密データの勾配を隠蔽標本で曖昧にする,シンプルで効果的な防衛戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:42:20 GMT)
AMSP-UOD: When Vortex Convolution and Stochastic Perturbation Meet
Underwater Object Detection [40.5] AMSP-UOD(Amplitude-Modulated Perturbation and Vortex Convolutional Network)を提案する。
AMSP-UODは複雑な水中環境における非理想的撮像因子が検出精度に与える影響に対処する。
提案手法は,既存の最先端手法よりも精度とノイズ免疫の点で優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:35:07 GMT)
A Generalized Neural Diffusion Framework on Graphs [40.3] 我々は, 拡散過程とより多くのGNNの関係を正式に確立する, 忠実度項を持つ一般拡散方程式フレームワークを提案する。
高次拡散方程式では、HiD-Netは攻撃に対してより堅牢であり、ホモフィリーグラフとヘテロフィリーグラフの両方で作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:41:12 GMT)
Revisiting Depth Completion from a Stereo Matching Perspective for
Cross-domain Generalization [40.3] 本稿は,現代のステレオネットワークの深度補完に対する一般化能力を利用する。
ステレオネットワークや従来のステレオマッチングは、私たちのフレームワークにシームレスにプラグインできます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:58 GMT)
CogAgent: A Visual Language Model for GUI Agents [40.2] GUI理解とナビゲーションに特化した視覚言語モデル(VLM)であるCogAgentを紹介する。
低解像度画像エンコーダと高解像度画像エンコーダの両方を利用することで、CogAgentは1120*1120の解像度で入力をサポートする。
CogAgentは、VQAv2、OK-VQA、Text-VQA、ST-VQA、ChartQA、 infoVQA、DocVQA、MM-Vet、POPEを含む5つの一般的なVQAベンチマークで、技術の現状を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:20:57 GMT)
An Incremental Unified Framework for Small Defect Inspection [40.0] インクリメンタル統一フレームワーク(Incrmental Unified Framework, IUF)は、パイプラインに新しいオブジェクトを継続的に統合する場合に、機能競合の問題を軽減する。
我々は,OASA(Object-Aware Self-Attention)を導入し,セマンティック境界を明確にする。
Scientist Compression Loss (SCL)は、非原始意味空間を最適化するために統合されている。
本手法は, 動的かつスケーラブルな産業検査に欠かせない, 最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:22:18 GMT)
Feature Fusion from Head to Tail for Long-Tailed Visual Recognition [39.9] テールクラスにおけるセマンティック情報の不十分に起因するバイアスのある決定境界は、認識精度の低下に寄与する重要な要因の1つである。
我々は,H2T(head-to-tail fusion)と呼ばれるヘッドクラスから多様な意味情報を移植することで,テールクラスを増強することを提案する。
理論的解析と実用実験の両方で、H2Tが決定境界に対してより最適化された解に寄与できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:00:11 GMT)
Synergistic Multiscale Detail Refinement via Intrinsic Supervision for
Underwater Image Enhancement [39.2] マルチステージを含む水中シーンの細部を高度化するための内在監視(SMDR-IS)を提案する。
ASISFモジュールは、多段劣化段階における特徴伝達を正確に制御し、ガイドすることができる。
Bifocal Intrinsic-Context Attention Module (BICA) は画像中のマルチスケールシーン情報を効率的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:29:32 GMT)
Managing Temporal Resolution in Continuous Value Estimation: A
Fundamental Trade-off [39.1] 有限データを用いたLQRシステムにおいて、時間分解能の管理によりポリシー評価効率が向上することを示す。
これらの結果から, 時間分解能の管理は, 有限データを用いたLQRシステムにおいて, 政策評価効率を向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:22:58 GMT)
Training-free Zero-shot Composed Image Retrieval with Local Concept
Reranking [38.6] 合成画像検索は、参照画像と対応する修正テキストの合成クエリを通して、ギャラリー画像から興味のある画像を検索しようとする。
本稿では,TFCIR(Training-free zero-shot Composed Image Retrieval)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:31:01 GMT)
Zero-shot Faithfulness Evaluation for Text Summarization with Foundation
Language Model [38.4] 本稿では,中程度の基礎言語モデルを用いて,ゼロショット忠実度の評価を行うことを提案する。
出力に整合したテキストをプレフィックスすることで、出力を予測する確率を増大させるという直感に基づいて、確率変化の組合せである新しい計量FFLMを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:41:54 GMT)
Math-Shepherd: A Label-Free Step-by-Step Verifier for LLMs in
Mathematical Reasoning [38.2] 本稿では,TextbfMath-Shepherdという,革新的なプロセス指向の数学検証手法を提案する。
Math-Shepherd は LLM の数学問題における出力の各ステップに報酬スコアを割り当てる。
Math-Shepherd の指導により、オープンソースの LLM シリーズは例外的な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:41:54 GMT)
High-Order Structure Based Middle-Feature Learning for Visible-Infrared
Person Re-Identification [38.0] Visible-Infrared person re-identification (VI-ReID) は、可視光(VIS)と赤外線(IR)カメラで捉えた人物の画像を取得することを目的としている。
既存のVI-ReID法では,特徴の高次構造情報を無視すると同時に,適切な共通特徴空間の学習が比較的困難である。
実効的なVI-ReIDのための新しい高次構造に基づく中高次学習ネットワーク(HOS-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:05:03 GMT)
Exploring Transferability for Randomized Smoothing [37.6] 本稿では,頑健なモデルを事前学習する手法を提案する。
クリーンな画像のみを微調整しても、驚くほど強力な認証精度が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:08:27 GMT)
HeadRecon: High-Fidelity 3D Head Reconstruction from Monocular Video [37.5] 任意のモノクラービデオから高忠実度3Dヘッドモデルの再構成について検討する。
本稿では,これらの問題に対処するために,事前誘導型動的暗黙的ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:38:56 GMT)
Adaptive Shortcut Debiasing for Online Continual Learning [37.2] オンライン連続学習(OCL)におけるショートカットバイアスを抑制する新しい枠組みを提案する。
観察されたショートカットバイアスの高アテンション特性により、高度に活性化された特徴がデバイアスの候補と考えられる。
5つのベンチマークデータセットの実験では、様々なOCLアルゴリズムと組み合わせることで、DropTopは平均精度を最大10.4%向上し、忘れを最大63.2%低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:27:31 GMT)
Triplane Meets Gaussian Splatting: Fast and Generalizable Single-View 3D
Reconstruction with Transformers [37.1] 本稿では,フィードフォワード推論を用いて,単一画像から3次元モデルを効率よく生成する,一視点再構成のための新しい手法を提案する。
提案手法では,2つのトランスフォーマーネットワーク,すなわちポイントデコーダとトリプレーンデコーダを用いて,ハイブリッドトリプレーン・ガウス中間表現を用いて3次元オブジェクトを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:18:34 GMT)
Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person
Re-identification [36.9] 被占領者の再識別(re-ID)は,閉塞摂動による課題である。
現在のほとんどのソリューションは、1つの画像からのみ情報をキャプチャし、同じ歩行者を描いた複数の画像で利用可能な豊富な補完情報を無視している。
我々はMVI$2$P(Multi-view Information Integration and Propagation)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:34:37 GMT)
VaLID: Variable-Length Input Diffusion for Novel View Synthesis [36.6] 新たなビュー合成(NVS)は、3次元ビジョンの基本的な問題である。
それぞれのポーズ画像ペアを別々に処理し、それらを統一された視覚表現として融合させ、モデルに注入する。
可変長入力データを固定サイズ出力データにマッピングする多視点クロス前置モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:52:53 GMT)
FaceChain: A Playground for Human-centric Artificial Intelligence
Generated Content [36.5] FaceChainは、パーソナライズされたポートレート生成フレームワークで、一連のカスタマイズされた画像生成モデルと、顔に関連する知覚理解モデルの豊富なセットを組み合わせる。
我々は、複数のSOTAフェイスモデルを生成手順に注入し、従来のソリューションと比較して、より効率的なラベルタグ付け、データ処理、モデル後処理を実現する。
FaceChainをベースとして、仮想トライオンや2Dトーキングヘッドなど、その価値をよりよく示すための、より広いグラウンドを構築するためのいくつかのアプリケーションも開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:35:18 GMT)
MultiGPrompt for Multi-Task Pre-Training and Prompting on Graphs [36.3] MultiGPromptは、グラフ表現学習のための新しいマルチタスク事前学習およびプロンプトフレームワークである。
本稿では,タスク固有の知識とグローバルな事前学習知識を活用するために,構成されたプロンプトとオープンプロンプトからなるデュアルプロンプト機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:37:14 GMT)
LGD-GCN: Local and Global Disentangled Graph Convolutional Networks [35.7] Disentangled Graph Convolutional Network (DisenGCN)は、現実世界のグラフで発生する潜伏要因を解消するための奨励的なフレームワークである。
本稿では,Global Disentangled Graph Convolutional Network (LGD-GCN) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:48:01 GMT)
Graph Neural Networks with Diverse Spectral Filtering [35.7] スペクトルグラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ機械学習において大きな成功を収めている。
本稿では,ノード固有のフィルタ重みを自動的に学習する新しいスペクトルフィルタリング(DSF)フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ノード分類タスクにおいて、モデル性能を最大4.92%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:38:12 GMT)
DiffusionLight: Light Probes for Free by Painting a Chrome Ball [35.0] 現在の技術は、HDRパノラマデータセットに大きく依存して、ニューラルネットワークをトレーニングし、視野の限られた入力をフル環境マップに回帰する。
我々は、数十億の標準画像に基づいて訓練された拡散モデルを利用して、クロム球を入力画像に描画する。
提案手法は,様々な設定にまたがる説得力のある光推定を行い,現場シナリオに対する優れた一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:34:53 GMT)
3DGS-Avatar: Animatable Avatars via Deformable 3D Gaussian Splatting [35.0] 3Dガウススプラッティング(3DGS)を用いた単眼ビデオからアニマタブルな人間のアバターを作成する手法を提案する。
我々は、30分以内でトレーニングでき、リアルタイムフレームレート(50以上のFPS)でレンダリングできる非剛性ネットワークを学習する。
実験結果から,本手法は単分子入力によるアニマタブルアバター生成に対する最先端手法と比較して,同等,さらに優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:54:32 GMT)
MMA-Diffusion: MultiModal Attack on Diffusion Models [34.6] MMA-Diffusionは、T2Iモデルのセキュリティに顕著で現実的な脅威をもたらす。
オープンソースモデルと商用オンラインサービスの両方において、現在の防御措置を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:28:00 GMT)
TULIP: Transformer for Upsampling of LiDAR Point Cloud [34.4] LiDAR Upsamplingは、ロボットや自動運転車の認識システムにとって難しいタスクだ。
近年の研究では、3次元ユークリッド空間からのLiDARデータを2次元画像空間の超解像問題に変換することでこの問題を解決することを提案する。
低分解能LiDAR入力から高分解能LiDAR点雲を再構成する新しい方法であるTジオメトリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:41:58 GMT)
Nonlinear Meta-Learning Can Guarantee Faster Rates [34.1] 非線形表現を用いたメタラーニングの理論的保証を導出する。
特に、慎重に正規化することで、さらなるバイアスを緩和できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:30:37 GMT)
Greedy Shapley Client Selection for Communication-Efficient Federated
Learning [32.4] フェデレートラーニング(FL)のための標準的なクライアント選択アルゴリズムは、しばしばバイアスがなく、クライアントのランダムサンプリングが一様である。
私たちは、各通信ラウンドで最も貢献するクライアントを特定し、優しく選択する、バイアスのあるクライアント選択戦略であるGreedyFedを開発します。
複数の実世界のデータセット上のさまざまなクライアント選択戦略と比較して、GreedyFedは、タイミング制約の下で高い精度で高速で安定した収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:44:38 GMT)
Benchmarking Distribution Shift in Tabular Data with TableShift [32.1] TableShiftは、表データの分散シフトベンチマークである。
財政、教育、公共政策、医療、市民参加を含む。
我々は、堅牢な学習法とドメイン一般化法とともに、いくつかの最先端データモデルを比較した大規模な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:45:54 GMT)
Boosting LLM Reasoning: Push the Limits of Few-shot Learning with
Reinforced In-Context Pruning [31.3] 我々は,数ショットのCoT学習の境界を推し進める新しい手法であるCoT-Maxを提案する。
自然言語入力には冗長性が多く,LLMのプラグ・アンド・プレイモジュールとして粗いプルーナーを提案する。
プルーナーを訓練するために,多種多様な難易度とステップを有する算数推論データセットを収集し,算数推論とトークン長制約に対する入力の有効性を計測する報奨を導入し,強化学習を用いた新しい学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:03:13 GMT)
Subspace Identification for Multi-Source Domain Adaptation [31.0] マルチソースドメイン適応(MSDA)手法は、複数のラベル付きソースドメインからラベルなしターゲットドメインへ知識を転送することを目的としている。
現在の方法は適切な数のドメイン、潜伏変数の単調変換、不変ラベル分布を必要とする。
本稿では,領域不変変数と領域固有変数の絡み合いを保証する部分空間同定理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:31:14 GMT)
Prophet: Prompting Large Language Models with Complementary Answer
Heuristics for Knowledge-based Visual Question Answering [30.9] 知識に基づく視覚的質問応答(VQA)は、質問に答えるために、画像以外の外部知識を必要とする。
近年の研究では,暗黙の知識エンジンとして強力な大規模言語モデル (LLM) を用いることで,回答に必要な知識を獲得している。
本稿では,知識に基づくVQAの解答をLCMに促すための,概念的にシンプルで柔軟な,汎用的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:20:32 GMT)
PathFusion: Path-consistent Lidar-Camera Deep Feature Fusion [30.8] セマンティック・コヒーレントなLiDAR-カメラ・ディープ・フィーチャー・フュージョンのアライメントを可能にするソリューションとしてPathFusionを提案する。
PathFusionは、ネットワーク内の複数の段階におけるパス一貫性の損失を導入し、2Dバックボーンとその融合パスを奨励する。
nuScenes テスト分割におけるmAPの1.6%以上の改善は, テスト時間データ拡張と相容れない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:22:04 GMT)
Physics-enhanced deep surrogates for partial differential equations [30.7] 本稿では, 複雑な物理系のための高速サロゲートモデル開発に向けて, 物理強化ディープサロゲート(PEDS)アプローチを提案する。
具体的には,低忠実で説明可能な物理シミュレータとニューラルネットワークジェネレータの組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:56:38 GMT)
Towards Verifiable Text Generation with Evolving Memory and
Self-Reflection [30.7] 検証可能なテキスト生成(VTG)は、記憶と自己回帰を進化させる検証可能なテキスト生成のための革新的なアプローチである。
VTGは、価値あるドキュメントと最新のドキュメントの両方を保持するために、長期記憶の進化を維持している。
アクティブ検索と多様なクエリ生成を利用して、検索したドキュメントの精度とスコープを両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:10:56 GMT)
Security layers and related services within the Horizon Europe NEUROPULS project [30.5] 本稿では,Horizon Europe NEUROPULSプロジェクト内で開発されるセキュリティレイヤとその関連サービスについて論じる。
彼らの目標は、エッジコンピューティングアプリケーションのためのニューロモルフィックフォトニックアクセラレーターのセキュアな動作をサポートする一連のサービスを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:42:52 GMT)
ZeroQuant(4+2): Redefining LLMs Quantization with a New FP6-Centric
Strategy for Diverse Generative Tasks [30.5] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)におけるGPTQのような4ビット量子化手法について検討する。
タスクスコープは、コード生成や抽象的な要約といった、より生成的なカテゴリに拡張します。
最新のINT4微細粒量子化に類似したレイテンシを実現するために,FP6のための新しい4+2設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:06:37 GMT)
Mathematical Language Models: A Survey [30.3] 本稿では,数学的言語モデル(LM)の包括的調査を行う。
この調査は、重要な研究成果を2つの異なる視点(タスクと方法論)から体系的に分類した。
この調査では、トレーニングデータセット、ベンチマークデータセット、拡張データセットなど、60以上の数学的データセットのコンパイルがカバーされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:01:17 GMT)
MmAP : Multi-modal Alignment Prompt for Cross-domain Multi-task Learning [29.9] マルチタスク学習は複数の相関タスクを同時に訓練するように設計されている。
この課題に対処するために、デコーダフリーの視覚言語モデルCLIPを統合する。
CLIPのためのマルチモーダルアライメント・プロンプト(MmAP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:33:02 GMT)
Depicting Beyond Scores: Advancing Image Quality Assessment through
Multi-modal Language Models [29.9] 画像品質評価手法(DepictQA)について紹介する。
DepictQAは従来のスコアベースのアプローチの制約を克服する。
本研究は,言語ベースのIQA手法が個人の好みに合わせてカスタマイズできる可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:10:02 GMT)
Guided Distillation for Semi-Supervised Instance Segmentation [29.7] 本稿では,教師学生の蒸留モデルを大幅に改善するための新しい設計選択について述べる。
特に, 新規な「誘導燃焼」段階を導入することにより, 蒸留法の改善を図る。
学生モデルのバーンイン期間中に教師付きデータのみを使用する以前の研究とは対照的に,教師モデルの指導を用いて,バーンイン期間中にラベルなしデータを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:57:38 GMT)
O^2-Recon: Completing 3D Reconstruction of Occluded Objects in the Scene
with a Pre-trained 2D Diffusion Model [29.6] 咬合は、RGB-Dビデオからの3D再構成において一般的な問題であり、しばしばオブジェクトの完全な再構成をブロックする。
本研究では,物体の隠れた部分の完全な表面を再構築する2次元拡散に基づくインペインティングモデルを用いて,新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:08:32 GMT)
BiPFT: Binary Pre-trained Foundation Transformer with Low-rank
Estimation of Binarization Residual Polynomials [29.0] 本研究では,自然言語理解(NLU)タスクのためのBiPFT(Bibinary Pretrained Foundation Transformer)を提案する。
BiPFTはバイナリニューラルネットワーク(BNN)の学習能力を大幅に向上させる
大規模な実験により、GLUEベンチマークでタスク固有のベースラインを平均15.4%上回るBiPFTの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:42:57 GMT)
Data and Model Poisoning Backdoor Attacks on Wireless Federated
Learning, and the Defense Mechanisms: A Comprehensive Survey [28.9] 無線通信ネットワーク(WCN)への応用については,フェデレートラーニング(FL)がますます検討されている。
一般に、WCNの非独立で同一に分布する(非IID)データは、堅牢性に関する懸念を提起する。
この調査は、最新のバックドア攻撃と防御メカニズムの包括的なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 05:52:29 GMT)
FineControlNet: Fine-level Text Control for Image Generation with
Spatially Aligned Text Control Injection [28.7] FineControlNetは、正確なポーズ制御能力を維持しながら、各インスタンスの外観を細かく制御する。
FineControlNetは、ユーザが提供したインスタンス固有のテキストプロンプトとポーズに従うイメージを生成する上で、優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:43 GMT)
A Survey of Large Language Models Attribution [28.1] オープンドメイン生成システムは、会話型AIの分野で大きな注目を集めている。
本稿では,これらのシステムで使用される属性機構について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:31:50 GMT)
Labels Need Prompts Too Mask Matching for Natural Language Understanding
Tasks [28.0] モデル入力を豊かにするために広く使われているプロンプト手法をラベル側に初めて組み込む。
具体的には,入力にプロンプトとラベルを付与し,マスク表現をマッチングして予測を行うマスクマッチング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:14:13 GMT)
ZeroRF: Fast Sparse View 360{\deg} Reconstruction with Zero Pretraining [28.0] Neural Radiance Fields (NeRF)のような現在のブレークスルーは、高忠実度画像合成を実証しているが、スパース入力ビューに苦慮している。
我々はZeroRFを提案し、その鍵となるアイデアは、カスタマイズされたDeep Image Priorを係数化されたNeRF表現に統合することである。
従来の方法とは異なり、ZeroRFはニューラルネットワークジェネレータでフィーチャーグリッドをパラメトリズし、効率的なスパースビュー360deg再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:32 GMT)
Roadmap on Nanoscale Magnetic Resonance Imaging [27.8] 本論文の目的は,ナノMRI技術における技術の現状を報告することである。
それは、彼らが影響を及ぼそうとしている分野を概説し、先にある課題を特定し、これらの課題を満たす方法を提案する。
このロードマップはまた、NanoMRI技術の発展が、新興量子科学と技術応用のブレークスルーにつながることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:54:01 GMT)
Noise in the reverse process improves the approximation capabilities of
diffusion models [27.7] 生成モデリングにおける最先端技術であるスコアベース生成モデリング(SGM)では、リバースプロセスは決定論的手法よりも優れた性能を発揮することが知られている。
本稿では,ニューラル常微分方程式 (ODE) とニューラルディメンション方程式 (SDE) を逆過程として比較し,この現象の核となる。
我々は、Fokker-Planck方程式の軌跡を近似するニューラルSDEの能力を解析し、ニューラルティの利点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:17:47 GMT)
Dual Branch Network Towards Accurate Printed Mathematical Expression
Recognition [27.4] 局所的およびグローバルな文脈情報から正確な印刷数式認識を行うために,Dual Branch Transformer-based Network (DBN)を提案する。
実験の結果,DBNは数学的表現を正確に認識でき,最先端の性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:30:34 GMT)
Learning to Adapt SAM for Segmenting Cross-domain Point Clouds [26.6] 3Dセグメンテーションタスクにおける教師なしドメイン適応(UDA)は、非常に難しい課題である。
本稿では,3次元特徴空間とSAMの特徴空間との整合性を大幅に向上させる,革新的なハイブリッド機能拡張手法を提案する。
提案手法は,広く認識されている多くのデータセットで評価され,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 00:27:13 GMT)
Design Space Exploration of Low-Bit Quantized Neural Networks for Visual
Place Recognition [26.2] 視覚的位置認識(VPR)は、視覚認識システムにおいて、グローバルな再局在を行うための重要なタスクである。
最近、リソース利用に限定したパフォーマンス指標としてリコール@1メトリクスに焦点が当てられている。
これにより、低出力エッジデバイスにデプロイするには、ディープラーニングモデルを使用する方法が大きすぎる。
完全精度と混合精度のポストトレーニング量子化を併用したコンパクト畳み込みネットワーク設計がVPR性能に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:24:42 GMT)
Planning and Rendering: Towards End-to-End Product Poster Generation [25.9] 我々はP&Rという新しい製品ポスター生成フレームワークを提案する。
計画段階では、製品やその他のビジュアルコンポーネントのレイアウトを生成するためのPlanNetを提案する。
レンダリング段階では、生成したレイアウトを考慮しつつ、製品の背景を生成するRenderNetを提案する。
提案手法は, PPG30k上での最先端の製品ポスター生成手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:11:50 GMT)
Factorization Vision Transformer: Modeling Long Range Dependency with
Local Window Cost [25.7] 本稿では,ローカルウィンドウコストと長期依存性モデリング機能の両方の利点を享受できる因子分解自己注意機構を提案する。
FaViTは、入力画像空間分解能に関する線形計算複雑性により、高い性能とロバスト性を達成する。
FaViT-B2は, モデルパラメータを14%削減しつつ, 分類精度を1%, 頑健性を7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:38:12 GMT)
CLIP-guided Federated Learning on Heterogeneous and Long-Tailed Data [25.6] フェデレートラーニング(FL)は、サーバがクライアントのグループと協力してクライアントのデータにアクセスせずにグローバルモデルを学ぶ、分散機械学習パラダイムを提供する。
本稿では,CLIP誘導FL法(CLIP2FL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:07:49 GMT)
Multi-modal Latent Space Learning for Chain-of-Thought Reasoning in
Language Models [25.1] CoT推論(Chain-of-thinkt)は、複雑なタスクの解決と質問に答えるための言語モデルにおいて、素晴らしいパフォーマンスを示している。
本稿では,言語思考に整合した効果的な画像特徴を生成するために,拡散過程による潜時空間学習を利用するマルチモーダルCoT推論の新しい手法を提案する。
提案手法は画像特徴とテキスト表現を深いレベルで融合し,マルチモーダルCoTの複雑な推論能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:13:09 GMT)
Heterogeneous Graph Neural Architecture Search with GPT-4 [24.8] 不均一グラフニューラルネットワーク(HGNAS)は、有効な異種グラフニューラルネットワークを自動設計するための強力なツールである。
既存のHGNASアルゴリズムは、非効率な探索と不安定な結果に悩まされている。
我々は,HGNASの探索効率と探索精度を向上させるため,新しいGPT-4ベースのHGNASモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:31:52 GMT)
Discovering Symmetry Breaking in Physical Systems with Relaxed Group
Convolution [24.7] 対称性の破れを見つけることは、物理系の振る舞いや性質の基本的な変化を理解するのに不可欠である。
緩和群畳み込み (relaxed group convolution) は、完全対称性と完全同変モデルを持たない物理系が制限的である場合のインスタンスの解として現れる。
我々は、様々な物理系における様々な対称性を破る要因を明らかにするために、様々な緩和群畳み込みアーキテクチャを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 00:51:05 GMT)
Efficient and Scalable Graph Generation through Iterative Local
Expansion [24.6] 本稿では,1ノードを対象グラフに段階的に拡張することで,グラフを生成する手法を提案する。
各ステップにおいて、ノードとエッジは拡散を減らし、まずグローバル構造を構築し、次に局所的な詳細を精査することで局所的に追加される。
提案モデルは,5,000ノード以上のグラフへのスケーリングを成功裏に,確立されたベンチマークデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:42:42 GMT)
Dataset Distillation via Adversarial Prediction Matching [24.5] 本稿では,データセットの蒸留問題を効率的に解くための逆フレームワークを提案する。
提案手法は,オリジナルデータセットの10%程度の大きさの合成データセットを生成できるが,全オリジナルデータセットでトレーニングしたモデルのテスト精度の94%を平均で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:19:33 GMT)
The Earth is Flat because...: Investigating LLMs' Belief towards
Misinformation via Persuasive Conversation [24.3] 大きな言語モデル(LLM)は膨大な量の知識をカプセル化するが、それでも外部の誤情報に弱いままである。
説得的対話におけるLLMの信念変化を追跡するためのテストフレームワークを開発する。
LLMの事実知識に対する正しい信念は、様々な説得的戦略によって容易に操作できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:16:50 GMT)
Personas as a Way to Model Truthfulness in Language Models [23.9] 言語モデルは真と偽の文を分離し、エージェント間で真偽を一般化することができることを示す。
我々の研究結果は、モデルがデータの階層構造を利用して真理のような抽象概念を学習できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:14:13 GMT)
CMG-Net: Robust Normal Estimation for Point Clouds via Chamfer Normal
Distance and Multi-scale Geometry [23.9] この研究は、点雲から正規度を推定するための正確で堅牢な方法を示す。
まず,この問題に対処するため,シャンファー正規距離(Chamfer Normal Distance)と呼ばれる新しい尺度を提案する。
マルチスケールな局所的特徴集約と階層的幾何情報融合を含む革新的なアーキテクチャを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:23:16 GMT)
Consistent and Asymptotically Unbiased Estimation of Proper Calibration
Errors [23.8] 本稿では,全ての適切な校正誤差と精錬項を一貫した推定を可能にする手法を提案する。
ニューラルネットワークにおける情報単調性を意味するf-分節と精製の関係を実証する。
本実験は,提案した推定器のクレーム特性を検証し,特に関心のキャリブレーション誤差によって,ポストホックキャリブレーション法の選択が決定されるべきであることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:20:08 GMT)
CL2CM: Improving Cross-Lingual Cross-Modal Retrieval via Cross-Lingual
Knowledge Transfer [23.6] 本稿では,言語間移動を用いた視覚と対象言語間のアライメントを改善する汎用フレームワークCL2CMを提案する。
提案手法は,Multi30KとMSCOCOの2つの多言語画像テキストデータセットと,ビデオテキストデータセットVATEXである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:29:53 GMT)
An Anchor Learning Approach for Citation Field Learning [23.5] 本稿では,励磁場学習性能を向上させるための新しいアルゴリズムCIFALを提案する。
実験により、CIFALは励磁場学習において最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:58:11 GMT)
Interactive Humanoid: Online Full-Body Motion Reaction Synthesis with
Social Affordance Canonicalization and Forecasting [23.4] オンラインフルボディ・モーション・リアクション・シンセサイザーという新しいタスクを提案する。
ヒトのアクターの動きに基づいてヒューマノイド反応を発生させる。
このタスクをサポートするために,HHIとCoChairという2つのデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:29:52 GMT)
Mitigating Outlier Activations in Low-Precision Fine-Tuning of Language
Models [23.2] 言語モデルの低精度微調整は、アクティベーションにおける外れ値の存在に影響を受けやすい。
本稿では,低精度整数微調整における外乱アクティベーションの軽減手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:41:32 GMT)
CF-NeRF: Camera Parameter Free Neural Radiance Fields with Incremental
Learning [23.1] 我々は、新しいアンダーラインカメラパラメーターUnderlinefree Neural Radiance Field (CF-NeRF)を提案する。
CF-NeRFは3次元表現を漸進的に再構成し、動きからインクリメンタル構造にインスパイアされたカメラパラメータを復元する。
その結果、CF-NeRFはカメラ回転に頑健であり、事前情報や制約を伴わずに最先端の結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:09:31 GMT)
Approaching Globally Optimal Energy Efficiency in Interference Networks
via Machine Learning [22.9] 本研究は,マルチセル無線ネットワークにおけるエネルギー効率(EE)を最適化する機械学習手法を提案する。
その結果,この手法は分岐計算テストにより最適値に近いEEを達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 20:21:15 GMT)
ReCoRe: Regularized Contrastive Representation Learning of World Model [22.8] 我々は, (i) 対照的な教師なし学習と (ii) 介入不変正規化器を用いて不変特徴を学習する世界モデルを提案する。
提案手法は現状のモデルベースおよびモデルフリーのRL法よりも優れており,iGibsonベンチマークで評価された分布外点ナビゲーションタスクに大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:53:07 GMT)
Living Scenes: Multi-object Relocalization and Reconstruction in
Changing 3D Environments [22.8] MoREは進化する環境における多目的再局在と再構成のための新しいアプローチである。
これらの環境を「生きたシーン」とみなし、異なる時点のスキャンをオブジェクトインスタンスの3次元再構成に変換する問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:09:57 GMT)
Local Conditional Controlling for Text-to-Image Diffusion Models [22.7] 拡散モデルは、テキスト・ツー・イメージのタスクにおいて素晴らしい成果を上げている。
近年の手法では、エッジや深度マップなどの画像レベルの制御を加えて、テキストプロンプトとともに生成プロセスを操作し、所望の画像を取得する。
ローカル制御という,シンプルで実用的なタスク設定を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:31:33 GMT)
Mitigating Label Bias in Machine Learning: Fairness through Confident
Learning [22.0] 偏見のないラベルが潜在的なバイアスを持つエージェントによって上書きされると、識別が生じることがある。
本稿では,自信ある学習の枠組みの中で,最も公平なインスタンスをフィルタリングすることで,バイアスを排除できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:55:38 GMT)
Unravel Anomalies: An End-to-end Seasonal-Trend Decomposition Approach
for Time Series Anomaly Detection [22.0] 従来の時系列異常検出(TAD)法は、複雑な時系列データの合成にしばしば苦労する。
本稿では,季節傾向分解を利用して,様々な種類の異常を特定の分解成分に関連付ける,エンド・ツー・エンドのTADモデルであるTADNetを紹介する。
合成データセットの事前学習と微調整を併用したトレーニング手法は,効率的な分解と高精度な異常検出のバランスを崩す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:24:45 GMT)
Measuring entanglement entropy and its topological signature for
phononic systems [21.4] 絡み合いのエントロピーは、システムの複雑な振る舞いを過小評価する、集合的な自由度に関する洞察を与える。
音韻系における非局所的相関を探索し, 予測の検証実験を行った。
ここでの進展は、絡み合いエントロピーが初期相と相転移の研究において重要な実験ツールとなるフロンティアを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:30:58 GMT)
Stable Score Distillation for High-Quality 3D Generation [21.3] 本稿では,SDS(Score Distillation Sampling, SDS)の解釈を, モデジング, モード探索, 分散還元項の組み合わせとして提示する。
本研究は,3つの機能的監督用語の内在的欠如から,過密度や彩度などの問題が生じることを示した。
本稿では,高品位な3次元生成のための各用語をオーケストレーションする,SSD(Stable Score Distillation)というシンプルなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:18:38 GMT)
Single Mesh Diffusion Models with Field Latents for Texture Generation [21.1] 本稿では,3次元形状の表面に直接作用する固有潜在拡散モデルを提案する。
私たちは、メッシュ上の特定のテクスチャのバリエーションを生成するために、モデルがトレーニングされる、単一テクスチャ・メシュのパラダイムを考えています。
我々のモデルは、インペイントやラベル誘導生成などのユーザ制御編集タスクにも適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:36 GMT)
Evaluating Large Language Models for Health-related Queries with
Presuppositions [21.1] UPHILLは健康関連クエリーからなるデータセットで、予測の度合いは様々である。
InstructGPT, ChatGPT, BingChatモデルの実際の精度と一貫性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:35:13 GMT)
Curved Representation Space of Vision Transformers [20.9] 我々は、トランスフォーマーはCNNよりも汚職に対する堅牢性が高いが、過度に信頼されていないことを示す。
これは、頑丈さが自信を持って増加するという直感とは逆である。
また,線形摂動に対する非線形応答を誘導するアテンション演算の数学的特性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:29:37 GMT)
Quantum-centric Supercomputing for Materials Science: A Perspective on
Challenges and Future Directions [20.8] 材料科学におけるハードな計算タスクは、既存の高性能スーパーコンピュータセンターの限界を延長する。
一方、量子コンピューティングは、材料科学に必要な多くの計算タスクを加速する可能性を持つ新興技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:14:22 GMT)
ReCLIP: Refine Contrastive Language Image Pre-Training with Source Free
Domain Adaptation [20.6] ReCLIPは、ヴィジュアル言語モデルのための、ソースフリーなドメイン適応手法である。
ReCLIPは、22の画像分類ベンチマークにおいて、CLIPの平均エラー率を30.17%から25.06%に下げることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:55:55 GMT)
Exploiting Symmetric Temporally Sparse BPTT for Efficient RNN Training [20.5] この研究は、デルタRNNのトレーニングアルゴリズムを記述し、後方伝播フェーズにおける時間的間隔を利用してエッジでのトレーニングの計算要求を減らした。
その結果,Fluent Speech Commandsデータセット上で,56kパラメータのDelta LSTMをトレーニングするための行列演算の$sim$80%の削減効果が認められた。
提案したDelta RNNトレーニングは,限られたコンピューティングリソースを持つエッジデバイス上でのオンラインインクリメンタル学習に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:07:37 GMT)
SPEAL: Skeletal Prior Embedded Attention Learning for Cross-Source Point
Cloud Registration [20.3] ポイントクラウドの登録は、クロスソースのポイントクラウドと非構造化のシーンでほとんど探索されていない。
そこで我々は,SPEALと呼ばれる新しい手法を提案し,スケルトン表現を利用して点雲の固有位相を効果的に学習する。
我々の知識を最大限に活用するために、我々のアプローチは骨格幾何学的な先行した点雲の登録を容易にする最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 05:35:51 GMT)
Image Demoireing in RAW and sRGB Domains [20.3] Moirのパターンは、スマートフォンやカメラで画面をキャプチャするときに頻繁に現れ、画像の品質を損なう可能性がある。
これまでの研究では、RAWドメインにおけるモワールパターンの除去は、sRGBドメインにおけるデシアルの除去よりも効率が高いことが示唆された。
スマートフォンとデジタルカメラの両方で容易にアクセス可能なRAWデータとsRGBデータ(RRID)を併用した画像復号処理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:00:28 GMT)
LLMind: Orchestrating AI and IoT with LLMs for Complex Task Execution [20.2] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を中央オーケストレータとして利用する,革新的なAIフレームワークを提案する。
このフレームワークはLLMとドメイン固有のAIモジュールを統合し、複雑なタスクの実行においてIoTデバイスが効果的に協力できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:57:58 GMT)
Learning a Low-Rank Feature Representation: Achieving Better Trade-Off
between Stability and Plasticity in Continual Learning [20.2] 連続学習では、ネットワークは一連のタスクでトレーニングされた場合、安定性と可塑性の間のトレードオフに直面します。
そこで我々は, LRFRと呼ばれる新しいトレーニングアルゴリズムを提案し, 安定性を犠牲にすることなく, 可塑性を増強する。
CIFAR-100とTinyImageNetを連続学習のベンチマークデータセットとして使用することにより、提案手法は一貫して最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:34:11 GMT)
PI3D: Efficient Text-to-3D Generation with Pseudo-Image Diffusion [20.0] PI3Dは、事前訓練されたテキスト-画像拡散モデルを用いて、高品質な3D形状を数分で生成する新しいフレームワークである。
事前学習した2次元拡散モデルを3次元拡散モデルに微調整し、3次元生成能力と2次元モデルから派生した一般化の両方を可能にする。
2次元拡散モデルのスコア蒸留サンプリングを利用して、サンプリングした3次元形状の品質を迅速に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:04:34 GMT)
Smart Agent-Based Modeling: On the Use of Large Language Models in
Computer Simulations [19.8] エージェントベースモデリング(ABM)は、複雑なシステムダイナミクスをエミュレートするために個々のエージェントの相互作用を利用する。
本稿では,GPT のような大規模言語モデル (LLM) を ABM に組み込むことにより,これらの境界を超越する手法を提案する。
このアマルガメーションは、新しいフレームワーク、スマートエージェントベースモデリング(SABM)を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:59:41 GMT)
Prompt-based Context- and Domain-aware Pretraining for Vision and
Language Navigation [19.8] 本稿では,これらの問題に対処する新しい Prompt-bAsed coNtext- and inDoor-Aware (PANDA) プレトレーニングフレームワークを提案する。
室内認識の段階では,室内データセットから深い視覚的プロンプトを学習するために,効率的なチューニングパラダイムを適用している。
文脈認識の段階では、命令中のシーケンスレベルの意味をキャプチャするハードコンテキストプロンプトのセットを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:03:52 GMT)
Efficient fault-tolerant implementations of non-Clifford gates with
reconfigurable atom arrays [19.6] 再構成可能なアトムアレイプラットフォームの特徴は、この重要な課題に対処するのに本質的に適していることを示します。
我々は、マジックステート蒸留、コードアレイ、フォールトトレラントな論理的マルチコントロール-$Z$ゲートを含む、一連の異なる戦略を検討する。
我々の分析は、論理ゲートの効率的な実験的実現に関する貴重な知見を提供し、再構成可能な原子配列を用いたフォールトトレラント量子計算の完全なサイクル実証のガイドとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:46:25 GMT)
COMBHelper: A Neural Approach to Reduce Search Space for Graph
Combinatorial Problems [19.4] COMBHelperは、ソリューションセットの有望なノードを特定するために、グラフニューラルネットワーク(GNN)を使用している。
また、知識蒸留(KD)モジュールと問題固有のブースティングモジュールを使用して、さらなる効率性と有効性をもたらす。
実験の結果,COMBHelperを用いた従来のCOアルゴリズムは,従来のバージョンに比べて少なくとも2倍高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:17:20 GMT)
HGPROMPT: Bridging Homogeneous and Heterogeneous Graphs for Few-shot
Prompt Learning [18.1] 本稿では,HGPROMPTを提案する。HGPROMPTは,事前学習タスクと下流タスクだけでなく,均一かつ均一なグラフを統一するための,新しい事前学習および促進フレームワークである。
我々は3つの公開データセットの広範な実験を通してHGPROMPTを徹底的に評価・解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:47:32 GMT)
RankDVQA-mini: Knowledge Distillation-Driven Deep Video Quality
Assessment [17.8] RankDVQA-miniは、ディープラーニングビデオの品質評価のための軽量な品質指標である。
完全なバージョンと比較して、モデルパラメータの10%未満を必要とします。
RankDVQA-miniは、既存のディープVQAメソッドよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:38:57 GMT)
Symmetry Breaking and Equivariant Neural Networks [17.5] 我々は「緩和された同注入」という新しい概念を導入する。
我々は、この緩和を同変多層パーセプトロン(E-MLP)に組み込む方法を示す。
対称性の破れの関連性は、様々な応用領域で議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:06:48 GMT)
QCM-SGM+: Improved Quantized Compressed Sensing With Score-Based
Generative Models [17.5] 実際に圧縮センシング(CS)において、得られた測定値は通常、伝送または記憶に先立って限られたビット数に量子化を必要とする。
一般行列を効果的に扱えるQCS-SGMの先進版であるQCS-SGM+を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:42:39 GMT)
Dietary Assessment with Multimodal ChatGPT: A Systematic Analysis [17.3] 本研究は、食事アセスメントの領域におけるマルチモーダルChatGPTの適用について検討する。
モデルを特定の言語プロンプトで導くことで、GPT-4Vは、米やパンのような一般的な主食を認識することから、バンクーやウグリといった地域料理を正確に識別するようになる。
GPT-4Vは、周囲の物体をスケール基準として利用し、食品の部位サイズを推定し、食品の重量を栄養分に翻訳する精度をさらに高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:26:45 GMT)
A Parameterized Generative Adversarial Network Using Cyclic Projection
for Explainable Medical Image Classification [17.3] ParaGANは、ドメイン間の合成サンプルの変化を効果的に制御し、下流分類のための注意領域を強調するパラメータ化GANである。
実験の結果,ParaGANは2つの小規模医療データセットに対して説明可能な分類を行い,既存の拡張手法より一貫して優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:40:18 GMT)
Learning Remote Sensing Object Detection with Single Point Supervision [17.1] Pointly Supervised Object Detection (PSOD) は、ボックスレベルの監視対象検出と比較してラベリングコストが低いため、かなりの関心を集めている。
本研究では,RS画像に適したPSOD法を提案する。
提案手法は,最先端の画像レベルとポイントレベルの教師付き検出法と比較して性能が大幅に向上し,PSODとボックスレベルの教師付きオブジェクト検出の差を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:48:27 GMT)
Metacognition-Enhanced Few-Shot Prompting With Positive Reinforcement [17.1] 本稿では, メタ認知に富む新規な数発プロンプトを提案し, 思考過程を反映する大規模言語モデルを提案する。
メタ認知を増強した数発のショットに肯定的な強化を導入し,大規模言語モデルの数発学習を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:49:52 GMT)
DIRECT: Deep Active Learning under Imbalance and Label Noise [17.0] クラス不均衡は、実世界の機械学習アプリケーションでは一般的な問題であり、希少クラスや少数クラスではパフォーマンスが低下することが多い。
本稿では,まずクラス分離しきい値を特定し,少数クラスから最も不確実な例に注釈を付ける新しいアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、古典的なアクティブラーニング文献を活用して、バッチラベリングやラベルノイズに対する耐性といった問題に対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:18:34 GMT)
Adaptive parameter sharing for multi-agent reinforcement learning [16.9] 生物学における脳に関する研究から着想を得た新しいパラメータ共有手法を提案する。
エージェントのタイプを、そのアイデンティティに基づいて、共有ネットワーク内の異なるリージョンにマッピングする。
本手法は,訓練パラメータを付加することなく,異なるエージェント間の戦略の多様性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:00:32 GMT)
Ensuring End-to-End Security with Fine-grained Access Control for Connected and Autonomous Vehicles [16.4] 本稿では,新しい属性ベースの暗号方式に基づくE2Eセキュリティのための実用的でセキュアな車両通信プロトコルを提案する。
提案手法は,機密性,メッセージ認証,匿名性,非リンク性,トレーサビリティ,再構成可能なアウトソース計算を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:07:08 GMT)
VQCNIR: Clearer Night Image Restoration with Vector-Quantized Codebook [16.2] 夜景撮影は、暗い環境や長時間の露光から生じる、暗い光やぼやけなどの課題に苦しむことが多い。
私たちは、データ駆動の高品質な事前処理の強みを信じ、手動による事前処理の制限を回避するために、信頼性と一貫性のある事前処理の提供に努めています。
VQCNIR(Vector-Quantized Codebook)を用いたClearer Night Image Restorationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:16:27 GMT)
Stronger, Fewer, & Superior: Harnessing Vision Foundation Models for
Domain Generalized Semantic Segmentation [16.1] 私たちはまず、ドメイン一般化セマンティック(DGSS)の文脈における様々なビジョン基礎モデル(VFM)を評価し、活用する。
DGSS にパラメータ効率よく VFM を利用するための頑健な微調整手法,すなわち Rein を導入する。
トレーニング可能なパラメータが少ないため、ReinはDGSSタスクのVFMを効率よく微調整し、完全なパラメータの微調整を驚くほど上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:20:32 GMT)
ProSGNeRF: Progressive Dynamic Neural Scene Graph with Frequency
Modulated Auto-Encoder in Urban Scenes [16.0] 暗黙の神経表現は、大規模で複雑なシーンのビュー合成において有望な結果を示している。
既存のアプローチでは、素早く動くオブジェクトをキャプチャできないか、カメラのエゴモーションなしでシーングラフを構築する必要がある。
本研究では,大規模都市景観と高速移動車両の視点合成問題を共同で解決することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:11:42 GMT)
Modeling Complex Mathematical Reasoning via Large Language Model based
MathAgent [15.8] 大規模言語モデル (LLM) は複雑な数学的問題を解く上で困難に直面している。
本稿では, エージェントベースのゼロショットフレームワークを用いて, LLMの数学的解法を公式に記述し, 拡張する。
miniF2FとMATHの実験では、PreRとMathAgentsの有効性が実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:33:50 GMT)
Solving Dense Linear Systems Faster than via Preconditioning [15.8] 我々のアルゴリズムは$tilde O(n2)$ if $k=O(n0.729)$であることを示す。
特に、我々のアルゴリズムは$tilde O(n2)$ if $k=O(n0.729)$である。
主アルゴリズムはランダム化ブロック座標降下法とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:53:34 GMT)
Localization with Reconfigurable Intelligent Surface: An Active Sensing
Approach [15.7] 本稿では,パイロットを順次送信し,基地局が検知ベクトルを適応的に調整する戦略を提案する。
提案手法は解釈可能な結果を生成し, 知覚段階の数で一般化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:52:58 GMT)
iComMa: Inverting 3D Gaussians Splatting for Camera Pose Estimation via
Comparing and Matching [15.5] コンピュータビジョンにおける6次元ポーズ推定問題に対処するため,iComMaという手法を提案する。
ポーズ推定を3次元ガウススティング(3DGS)の逆転問題としてモデル化する。
このフレームワークは、レンダリング・アンド・コンパレートとマッチングベースのアプローチの特徴的な特徴と固有の理論的根拠を体系的に取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:31:33 GMT)
Inter-Layer Scheduling Space Exploration for Multi-model Inference on
Heterogeneous Chiplets [15.2] ヘテロジニアスMCM加速器のための高度なスケジューリングフレームワークを開発する。
GPT-2 と ResNet-50 の 4-chiplet システム上での実験では,スループットとエネルギー効率が2.2倍,1.9倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:45:55 GMT)
Reconstruction of Sound Field through Diffusion Models [15.2] 室内の音場再構築は、音制御や拡張現実(AR)、仮想現実(VR)など、いくつかのアプリケーションにとって重要な課題である。
室内の音場の大きさを変調周波数域に着目して再構成するデータ駆動生成モデルを提案する。
本研究では,音場(SF-Diff)を拡張領域上に再構築するために訓練された条件付き拡散確率モデル(DDPM)を初めて導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:11:26 GMT)
A Local Appearance Model for Volumetric Capture of Diverse Hairstyle [15.1] ヘアは個人のアイデンティティと外観において重要な役割を担い、高品質で光現実主義的なアバターの重要な構成要素となっている。
既存のアプローチでは、顔領域のみをモデル化するか、パーソナライズされたモデルに依存し、一般化性とスケーラビリティを制限している。
ヘアスタイルの多彩な高忠実アバターを創出する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:29:59 GMT)
Focus on Local Regions for Query-based Object Detection [15.0] 本稿では,デコーダのみを備えたトランスフォーマー型アーキテクチャであるFoLRを提案する。
無関係なオブジェクト間の接続を分離することで、自己注意を改善する。
また、クエリの局所領域に基づいて効率的な特徴を抽出する適応サンプリング手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:22:48 GMT)
Audio-visual fine-tuning of audio-only ASR models [14.9] 自己教師付き学習(SSL)アプローチは、転写されたAVデータへの依存を減らすために開発された。
本稿では,これらの高価なAV-SSLメソッドを,シンプルで高速なテキストタビューオのみのSSLメソッドに置き換えることを提案する。
提案手法は, LRS3-TEDベンチマークタスク上でのSOTA (State-of-the-art) AV-SSLメソッドと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:05:15 GMT)
Recovering from Privacy-Preserving Masking with Large Language Models [14.8] マスク付きトークンの代わりに大きな言語モデル(LLM)を提案する。
難読化コーパスでトレーニングしたモデルが,元のデータでトレーニングしたモデルと同等の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 00:45:39 GMT)
AutoST: Training-free Neural Architecture Search for Spiking
Transformers [14.8] スパイキングトランスフォーマーはスパイキングニューラルネットワーク(SNN)のエネルギー効率とトランスフォーマーの高容量を実現する。
既存のスパイキングトランスフォーマーアーキテクチャは、顕著なアーキテクチャのギャップを示し、結果として準最適性能をもたらす。
我々は,高速なスパイキングトランスフォーマーアーキテクチャを高速に識別するために,スパイキングトランスフォーマーのトレーニング不要なNAS手法であるAutoSTを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 00:58:03 GMT)
V2A-Mapper: A Lightweight Solution for Vision-to-Audio Generation by
Connecting Foundation Models [14.5] 基礎モデル(FM)の上に人工知能システムを構築することは、AI研究の新たなパラダイムになりつつある。
本稿では,基礎モデル,特にCLIP,CLAP,AudioLDMを活用することで,この問題に対する軽量な解決策を提案する。
提案手法では,V2A-Mapperを高速に訓練し,高忠実で視覚的に整合した音を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 00:15:14 GMT)
Quality Diversity through Human Feedback [14.4] 人間のフィードバックによる品質の多様性(QDHF)は、人間のフィードバックを品質の多様性フレームワークに統合する新しいアプローチである。
我々の実証研究は、QDHFが自動多様性発見において最先端の手法を著しく上回っていることを示している。
我々はQDHFのスケーラビリティと派生した多様性指標の品質を分析して結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:30:37 GMT)
Unleashing the Power of Prompt-driven Nucleus Instance Segmentation [14.3] 画像中の核インスタンスのセグメンテーションは、幅広い臨床応用に不可欠である。
本稿では、ポイントプロンプトとSAMによる自動核インスタンス分割のための新しいプロンプト駆動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:54:44 GMT)
SwitchHead: Accelerating Transformers with Mixture-of-Experts Attention [14.2] 計算処理とメモリ要求の両方を削減し,ウォールクロックの高速化を実現する新しい方法であるSwitchHeadを提案する。
SwitchHeadは値と出力のプロジェクションにMixture-of-Experts (MoE) レイヤを使用し、標準のTransformerの4～8倍の注意が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:35:33 GMT)
GNNX-BENCH: Unravelling the Utility of Perturbation-based GNN Explainers
through In-depth Benchmarking [14.1] 本稿では,GNNの摂動に基づく説明可能性に関するベンチマーク研究を行う。
ノイズの優れた有効性と安定性を示す手法を同定する。
本研究は、GNNの分野におけるステークホルダーに、最先端の説明可能性手法の包括的理解を与えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:59:01 GMT)
Text2Immersion: Generative Immersive Scene with 3D Gaussians [14.0] Text2Immersionは、テキストプロンプトから高品質な3D没入シーンを生成するためのエレガントな方法である。
我々のシステムは、品質と多様性をレンダリングする他の手法を超越し、テキスト駆動の3Dシーン生成に向けてさらに前進している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:58:47 GMT)
Fast sampling from constrained spaces using the Metropolis-adjusted
Mirror Langevin Algorithm [13.9] 本稿では,コンパクトかつ凸集合を持つ分布からの近似サンプリング法を提案する。
このアルゴリズムは、鏡Langevinの単一ステップによって誘導されるマルコフ連鎖にアセプション-リジェクションフィルタを追加する。
近似サンプリングの誤差耐性に対する指数関数的に優れた依存性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:11:58 GMT)
Distributed Stochastic Optimization under a General Variance Condition [13.9] 分散最適化は最近、大規模な機械学習問題の解決に効果があるとして、大きな注目を集めている。
我々は、古典的フェデレーション平均化(Avg)を再考し、滑らかな非対象関数に対して、緩やかな分散しか持たない収束結果を確立する。
ほぼ1つの定常収束点も勾配条件の下で成立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:41:23 GMT)
PROPRES: Investigating the Projectivity of Presupposition with Various
Triggers and Environments [13.9] 我々は新しいデータセット、PROPRES(PROPRES)を導入する。
人間の評価は、ある場合において、人間が様々な射影性を示すことを示している。
本研究は, 実用的推論の探索研究は, 人間の判断の多様性を余分に考慮する必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:07:57 GMT)
A Theory of Digital Quantum Simulations in the Low-Energy Subspace [13.5] シミュレーションの誤差は、様々なデジタル量子シミュレーションアルゴリズムや量子システムにおいて、ハミルトニアンの有効な低エネルギーノルムに依存することを示す。
低エネルギー部分空間におけるスピンモデルをシミュレートするために、qDRIFTやランダムな置換のようなランダム化された積公式はより小さなステップ複雑度を必要とすることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:44:11 GMT)
Hard Negative Sampling via Regularized Optimal Transport for Contrastive
Representation Learning [13.5] 本研究では、教師なしコントラスト表現学習のためのハードネガティブサンプリング分布の設計問題について検討する。
本稿では,最大(Worst-case)一般化されたコントラスト学習損失を最小限に抑える表現を求める新しいmin-maxフレームワークの提案と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:58:36 GMT)
Improving Efficiency of Diffusion Models via Multi-Stage Framework and
Tailored Multi-Decoder Architectures [13.5] 拡散モデルは強力な深層生成ツールとして登場し、様々な応用に優れている。
しかし、その顕著な生成性能は、遅いトレーニングとサンプリングによって妨げられている。
これは、広範囲の前方および逆拡散軌道を追跡する必要があるためである。
本稿では,これらの課題に対処するための経験的知見から着想を得た多段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:48:09 GMT)
GeoLocator: a location-integrated large multimodal model for inferring
geo-privacy [13.4] 本研究はGeoLocatorというGPT-4に基づく位置積分モデルを開発した。
実験により、GeoLocatorは特定の地理的詳細を高精度に生成することが明らかとなった。
我々はGeoLocatorの幅広い意味と、個人やコミュニティ全体に対する我々の発見を結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:00:44 GMT)
Detection and Defense of Unlearnable Examples [13.4] 本研究では,特定の有毒データセットの線形分離性に関する理論的結果と簡易なネットワークベース検出手法を提案する。
本稿では, 単純なネットワークが生成する逆方向の雑音に結合したデータ拡張を用いて検出性を劣化させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:59:20 GMT)
Improving Cross-modal Alignment with Synthetic Pairs for Text-only Image
Captioning [13.4] 以前の作業では、教師なし設定下でのテキスト情報のみに依存して、画像キャプションのためのCLIPのクロスモーダルアソシエーション機能を活用していた。
本稿では,合成画像とテキストのペアを組み込むことにより,これらの問題に対処する新しい手法を提案する。
テキストデータに対応する画像を得るために、事前訓練されたテキスト・ツー・イメージモデルが配置され、CLIP埋め込み空間の実際の画像に対して、生成された画像の擬似特徴を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:39:29 GMT)
MWSIS: Multimodal Weakly Supervised Instance Segmentation with 2D Box
Annotations for Autonomous Driving [13.1] 我々はMultimodal Weakly Supervised Instance (MWSIS)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
MWSISは、様々な細粒度ラベルの生成と修正モジュールを2Dと3Dの両方に組み込んでいる。
完全に教師されたインスタンスセグメンテーションよりも優れており、完全に教師されたアノテーションはわずか5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:00:05 GMT)
A Single-Loop Algorithm for Decentralized Bilevel Optimization [12.8] そこで本研究では,分散化された二段階最適化を低レベルに凸した単一ループアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは完全に単ループであり、過次勾配を近似する際に重い行列ベクトル乗法を必要としない。
解析の結果,提案アルゴリズムはサブ線形収束率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:30:20 GMT)
Coevolutionary Algorithm for Building Robust Decision Trees under
Minimax Regret [12.7] 本稿では、堅牢なアルゴリズム決定木(DT)を作成するために設計された新しい共進化アルゴリズム(CoEvoRDT)を提案する。
従来のDTアルゴリズムの制限により、適応的共進化を利用してDTを進化させ、摂動入力データとの相互作用から学習する。
CoEvoRDTは20の一般的なデータセットでテストされており、4つの最先端アルゴリズムよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:12:22 GMT)
Brain Diffuser with Hierarchical Transformer for MCI Causality Analysis [12.7] 軽度認知障害 (MCI) 解析に有効な接続性を推定するために, 階層型トランスフォーマー (BDHT) を用いた脳ディフューザを提案する。
提案した脳拡散器は,マルチモーダル脳ネットワークの生成と解析に拡散モデルを適用した最初の生成モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:12:00 GMT)
Context-PEFT: Efficient Multi-Modal, Multi-Task Fine-Tuning [12.6] この論文は小説を紹介します。
COCO-Efficient Fine-Tuning (PEFT) framework for multi-modal, multi-task transfer learning with pre-trained language model。
トークンのドメインに基づいて異なる適応パラメータ群を学習するContext-PEFTを提案する。
提案手法はキャプションタスクで評価され、類似したデータ制約下での完全な微調整よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:00:24 GMT)
Design and execution of quantum circuits using tens of superconducting
qubits and thousands of gates for dense Ising optimization problems [12.5] 本研究では,各層におけるコストハミルトニアンのすべての相互作用のサブセットをパラメトリズする,既存のアンサツェから派生した,変動最適化のためのハードウェア効率の良いアンサッツを開発する。
最大5000個の2量子ビットおよび5000個の1量子ビットネイティブゲートを含む回路において、ランダムな推定オラクルを使用するよりも、性能が大幅に向上したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:09 GMT)
Unbiased organism-agnostic and highly sensitive signal peptide predictor
with deep protein language model [12.4] シグナルペプチド(Signal peptide、SP)は、タンパク質のN末端に位置する短いペプチドである。
本稿では,信号ペプチド分類と切断部位予測深層学習法であるunbiased Organism-Agnostic Signal peptide Network (USPNet)を提案する。
本稿では,データ不均衡問題に対処するためにラベル分布を考慮したマージン損失を適用し,タンパク質の進化情報を用いて表現を豊かにする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:32:48 GMT)
Verification of Neural Reachable Tubes via Scenario Optimization and
Conformal Prediction [12.3] Hamilton-Jacobiリーチビリティ分析は、そのような保証を提供するための一般的な形式的検証ツールである。
DeepReachは、高次元システムのための到達可能なチューブと安全コントローラの合成に使用されている。
本稿では,確率論的安全性を保証するために,頑健なシナリオ最適化と共形予測に基づく2つの検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:03:36 GMT)
Learned Fusion: 3D Object Detection using Calibration-Free Transformer
Feature Fusion [12.1] 3次元物体検出のための第1のキャリブレーションフリー手法を提案する。
私たちのアプローチでは、トランスフォーマーを使用して、異なるセンサーの複数のビュー間の特徴をマップします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:15:31 GMT)
MammoFL: Mammographic Breast Density Estimation using Federated Learning [12.0] 我々は,ニューラルネットワークを用いた定量的乳房密度推定を自動化した。
このツールは,多施設データセット上でのフェデレーション学習の強力なユースケースであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:29:18 GMT)
Online Submodular Maximization via Online Convex Optimization [12.0] 我々は、ポテンシャル関数、すなわちポテンシャル関数の大規模なクラスがしきい値凸最適化(OCO)に還元されることを証明した。
我々は,オンライン学習問題において,動的後悔,盗賊,楽観的な学習設定など,多くの異なるバージョンに縮小が及んでいることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:56:25 GMT)
Puppy: A Publicly Verifiable Watermarking Protocol [11.9] Puppyは、任意の対称な透かしを公に検証可能なものに変換するためのフレームワークである。
理想/実世界のシミュレーションパラダイムを用いて,Puppyのセキュリティを正式に定義し,証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:58:55 GMT)
A framework for conditional diffusion modelling with applications in
motif scaffolding for protein design [11.9] バインダーや酵素設計などの多くのタンパク質設計用途では、高い精度で構造モチーフの足場を作る必要がある。
微分拡散過程に基づく生成的モデリングパラダイムがこのモチーフ足場問題に対処する主要な候補として浮上した。
本稿では,数学的によく理解されたDoobのh-transformに基づいて,既存の条件付きトレーニングプロトコルの新しいバリエーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:57:56 GMT)
Ever Evolving Evaluator (EV3): Towards Flexible and Reliable
Meta-Optimization for Knowledge Distillation [11.9] 本稿では,スケーラブルな機械学習モデルを効率的にトレーニングするために設計された,新しいメタ最適化フレームワークであるEV3を紹介する。
EV3の各イテレーションにおいて、様々なモデルパラメーターの更新を調査し、関連する評価手法を用いてそれらを評価し、最適な更新と過去の進捗履歴に基づいてモデルを適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:55:54 GMT)
Achelous++: Power-Oriented Water-Surface Panoptic Perception Framework
on Edge Devices based on Vision-Radar Fusion and Pruning of Heterogeneous
Modalities [11.8] 本稿では,マルチタスク水面汎視知覚モデルの開発と評価を容易にするフレームワークであるAchelous++を提案する。
Achelous++は、オブジェクト検出、オブジェクトセマンティックセグメンテーション、乾燥可能な領域セグメンテーション、ウォーターラインセグメンテーション、レーダーポイントクラウドセマンティックセグメンテーションを含む、高速で低消費電力の5つの知覚タスクを同時に実行することができる。
我々のフレームワークはWaterScenesベンチマークの最先端性能を実現し、他のシングルタスクモデルやマルチタスクモデルと比較して精度と電力効率に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:10:12 GMT)
Temporal-Spatial Entropy Balancing for Causal Continuous
Treatment-Effect Estimation [11.8] 都市内貨物輸送の分野では、順序量の変化は時間的・空間的要因に影響される。
共起変数を制御する従来の方法は、全体論的観点からデータを扱う。
本研究では,フレキシブル時間空間グリッド分割に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:05:13 GMT)
STaR: Distilling Speech Temporal Relation for Lightweight Speech
Self-Supervised Learning Models [11.3] 音声時間関係(STaR)を蒸留して音声SSLモデルを圧縮することを提案する。
HuBERT BASE から抽出したモデルは SUPERB ベンチマークで 79.8 の総合スコアを達成し,最大2700万のパラメータを持つモデルの中で最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:37:37 GMT)
Generative Model-based Feature Knowledge Distillation for Action
Recognition [11.3] 本稿では,軽量学生モデルの学習のための生成モデルを用いた,革新的な知識蒸留フレームワークについて紹介する。
提案手法の有効性は,多種多様な人気データセットに対する総合的な実験によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:55:29 GMT)
Learning from Polar Representation: An Extreme-Adaptive Model for
Long-Term Time Series Forecasting [11.2] 本稿では,距離重み付き自己正規化ニューラルネットワーク(DAN)を提案する。これは極性表現学習によって強化されたストラムフローの長距離予測のための新しい極性適応モデルである。
実生活における4つの水文流れデータセットにおいて、DANは、最先端の水文時系列予測法と長期時系列予測のための一般的な方法の両方を著しく上回っていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:16:01 GMT)
Controllable Citation Sentence Generation with Language Models [11.2] 本稿では,テキストのコンテキスト,参照された論文のコンテキスト,および所望の制御属性を構造化テンプレートに統合し,次世代の予測を通じて言語モデル(LM)を微調整する手法を提案する。
提案したワークフローは、引用属性の提案と条件付き引用生成を1つのLMに調和して組み合わせ、より良いユーザ制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:13:15 GMT)
JPIS: A Joint Model for Profile-based Intent Detection and Slot Filling
with Slot-to-Intent Attention [11.1] プロファイルに基づく意図検出とスロットフィリングは、ユーザの発話のあいまいさを軽減するために重要なタスクである。
本稿では,プロファイルに基づく意図検出とスロットフィリングの強化を目的としたジョイントモデルJPISを提案する。
実験の結果,JPISは従来のプロファイルベースモデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:30:38 GMT)
Class-Wise Buffer Management for Incremental Object Detection: An
Effective Buffer Training Strategy [11.1] クラスインクリメンタル学習は、既存のモデルに目に見えないクラスインスタンスを継続的に追加する際に発生する問題を解決することを目的としている。
オブジェクト検出に最適化されたリプレイバッファを生成する効果的なバッファトレーニング戦略(eBTS)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:10:09 GMT)
MarkQA: A large scale KBQA dataset with numerical reasoning [11.1] 本稿では,マルチホップ推論と数値推論の両方を実行する機能を必要とする新しいタスクNR-KBQAを提案する。
PyQLと呼ばれるPython形式で論理形式を設計し、数値推論問題の推論プロセスを表現する。
我々は、小さな種子から自動的に構築されるMarkQAと呼ばれる大規模なデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:06:36 GMT)
One-Wayness in Quantum Cryptography [10.7] 本研究では,一方向関数の量子アナログである一方向状態発生器(OWSG)の特性について検討する。
量子デジタル署名はOWSGと等価であることを示す。
我々は、秘密に検証可能で統計的に可逆なOWSGと呼ばれるOWSGの変種を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:20:06 GMT)
Topic Bias in Emotion Classification [10.7] 感情コーパスは、通常、キーワード/ハッシュタグ検索に基づいてサンプリングされる。
我々は、このトピックバイアスをデータとモデリングの両方の観点から研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:40:27 GMT)
Neural Structure Fields with Application to Crystal Structure
Autoencoders [10.7] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた結晶構造を表現するための高精度かつ実用的なアプローチとして,ニューラル構造体(NeSF)を提案する。
NeSFは空間分解能と計算複雑性のトレードオフを克服し、任意の結晶構造を表現することができる。
ペロブスカイト構造材料や銅酸化物超伝導体などの結晶構造を復元できる結晶構造のオートエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:11:24 GMT)
Weighted Ensemble Models Are Strong Continual Learners [10.5] 本研究では,タスク列のモデル学習を目標とする連続学習(CL)の問題について検討する。
CLは基本的に、新しいタスクで学べることと、以前に学んだ概念でのパフォーマンスを維持することのバランスをとる行為である。
本稿では,前タスクと現在タスクのモデルパラメータの重み付けを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:26:57 GMT)
A Picture is Worth More Than 77 Text Tokens: Evaluating CLIP-Style
Models on Dense Captions [10.5] Densely Captioned Images (DCI)データセットを収集し,マスクによる記述を付加した8012の自然画像を含む。
画像の特定の部分に関連する正確で信頼性の高いキャプションを用いて、視覚モデルによる画像内容の理解を評価することができる。
標準ベンチマークを進歩させる最新の技術は、我々のsDCIベースのベンチマークの大幅な改善と一致しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 00:42:23 GMT)
Target-Grounded Graph-Aware Transformer for Aerial Vision-and-Dialog
Navigation [10.3] 本報告では,ICCV CLVL 2023におけるAVDNチャレンジの入賞方法について詳述する。
Aerial Navigation from Dialog History (andH)タスクに対処するため、ドローンエージェントが対話履歴と空中観測を関連付ける必要がある。
ドローンエージェントのクロスモーダルグラウンド機能を改善するために,Target-Grounded Graph-Aware Transformer (TG-GAT) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:23:30 GMT)
Predicting the Initial Conditions of the Universe using a Deterministic
Neural Network [10.2] 宇宙の現在の状態に繋がる初期条件を見つけることは、初期条件の難解な入力空間を探索することを伴うため、難しい。
深層学習は,N体シミュレーションの線形入力とシミュレーションからの最終的な非線形出力のマッピングを直接学習することにより,N体シミュレーションの代用として登場した。
本研究では, 逆写像の学習に決定論的畳み込みニューラルネットワークを応用し, 広い範囲にわたる線形変位場を正確に復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:48:36 GMT)
Implement services for business scenarios by combining basic emulators [10.0] 本稿では主に,Jiutian Intelligence Network Simulation Platformにおいて,様々な基本エミュレータを用いて複合エミュレータを構築する方法について紹介する。
ビジネスシナリオには、多目的アンテナ最適化、ビジネスの高トラフィック、CSI(チャネル状態情報)圧縮フィードバックなど、さまざまな実用的な応用が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:06:50 GMT)
DECLASSIFLOW: A Static Analysis for Modeling Non-Speculative Knowledge to Relax Speculative Execution Security Measures (Full Version) [9.8] 投機的実行攻撃は、定数時間プログラミングのセキュリティを損なう。
本稿では,提案するDECLASSIFLOWを用いて,投機的漏洩から一定時間コードを効率よく保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:00:20 GMT)
CartoMark: a benchmark dataset for map pattern recognition and 1 map
content retrieval with machine intelligence [9.7] 我々は,地図テキストアノテーション認識,地図シーン分類,地図超解像再構成,地図スタイル転送のための大規模ベンチマークデータセットを開発した。
これらの良好なラベル付きデータセットは、マップ特徴の検出、マップパターン認識、マップコンテンツ検索を行う最先端のマシンインテリジェンス技術を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:54:38 GMT)
Carbon Kagome Nanotubes -- quasi-one-dimensional nanostructures with
flat bands [9.6] カーボンカゴメナノチューブ(Carbon Kagome nanotubes)は、カゴメグラフェンのシートをロールアップした炭素の異方体である。
Ab initio 分子動力学シミュレーションは、どちらのタイプのCKNTも室温で安定な構造として存在することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:56:11 GMT)
LatentEditor: Text Driven Local Editing of 3D Scenes [9.6] テキストプロンプトを用いたニューラルネットワークの精密かつ局所的な編集のためのフレームワークであるtextscLatentEditorを紹介する。
現実のシーンを潜伏空間に埋め込むことに成功したので、より高速で適応性の高いNeRFバックボーンが編集に役立ちます。
提案手法は既存の3D編集モデルと比較して高速な編集速度と出力品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:38:06 GMT)
Metadata-enhanced contrastive learning from retinal optical coherence
tomography images [9.6] 従来のコントラストフレームワークを新しいメタデータ強化戦略で拡張する。
本手法では,画像間のコントラスト関係の真のセットを近似するために,患者メタデータを広く活用する。
提案手法は、6つの画像レベル下流タスクのうち5つにおいて、標準コントラスト法と網膜画像基盤モデルの両方に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:54:38 GMT)
Large Language Models for Autonomous Driving: Real-World Experiments [9.6] 本研究では、人間からの音声コマンドを処理し、文脈情報を用いて自律運転決定を行うためのTalk-to-Drive(Talk2Drive)フレームワークを提案する。
まず、Talk2Driveのための音声認識モジュールを開発し、人間からの音声入力をテキスト命令に解釈し、推論のためにLLMに送信する。
実験により、我々のフレームワークは、様々なドライバーの乗っ取り率を最大90.1%削減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:23:37 GMT)
StemGen: A music generation model that listens [9.5] 音楽の文脈に耳を傾けたり反応したりできる音楽生成モデルを作成するための代替パラダイムを提案する。
本稿では,非自己回帰型トランスフォーマーモデルアーキテクチャを用いて,そのようなモデルを構築する方法について述べる。
得られたモデルは、最先端のテキスト条件付きモデルの音質に到達し、その文脈と強い音楽的コヒーレンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:09:20 GMT)
SABLE: Secure And Byzantine robust LEarning [9.5] ホモモルフィック暗号化(HE)は、分散学習におけるプライバシを保護するための主要なセキュリティ対策として登場した。
本稿では,最初の同型およびビザンチン頑健な分散学習アルゴリズムであるSABLEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:04:33 GMT)
A Simple Knowledge Distillation Framework for Open-world Object
Detection [9.4] Open World Object Detection (OWOD) は、新しいコンピュータビジョンタスクである。
OWODアルゴリズムは、潜在的な未知/未知のオブジェクトをすべてローカライズし、段階的に学習することが期待されている。
視覚言語から単一視覚モダリティへの知識蒸留のための減量損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:47:20 GMT)
Efficiently Adapting Pretrained Language Models To New Languages [9.3] 近年の大規模言語モデル (LLM) は低リソース言語に準最適性能を示す。
我々は,既存の学習済みLLMをこれらの問題に対処することなく,新しい言語に効率的に適応する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:37:14 GMT)
UCMCTrack: Multi-Object Tracking with Uniform Camera Motion Compensation [9.3] カメラの動きに頑健な新しいモーションモデルベースのトラッカーであるUCMCTrackを紹介する。
フレーム単位で補償パラメータを計算する従来のCMCとは異なり、UCMCTrackはビデオシーケンスを通して同じ補償パラメータを一貫して適用する。
MOT17、MOT20、DanceTrack、KITTIなど、さまざまな課題のあるデータセットにまたがって、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:01:35 GMT)
Joint Denoising and Fusion with Short- and Long-exposure Raw Pairs [9.3] デノイングと高ダイナミックレンジ(露光)イメージングは、ジェネリックイメージセンサーの小さな開口とセンサーサイズのために重要な課題であるが、難しい問題である。
現在の方法では、ブラケット付き露光sRGB画像の集合から主にHDR画像を生成する。
従来の手法とは異なり、この研究の中心となる考え方は、信号対雑音比の短い露光画像と長い露光画像の差を利用して、HDR画像を生成して雑音化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:10:39 GMT)
Joint2Human: High-quality 3D Human Generation via Compact Spherical
Embedding of 3D Joints [9.2] Joint2Humanは、2次元拡散モデルを利用して詳細な3次元人間の幾何学を直接生成する新しい手法である。
本手法は,テキスト入力によって誘導される3次元人体を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:24:22 GMT)
Scene 3-D Reconstruction System in Scattering Medium [9.0] 既存の水中3D再構築システムは、大規模な訓練時間や低効率といった課題に直面している。
本稿では,これらの課題に対処し,高速で高品質な3次元再構成を実現するため,水中3次元再構成システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:55:16 GMT)
Double Equivariance for Inductive Link Prediction for Both New Nodes and
New Relation Types [9.0] この研究は、ノードアイデンティティとエッジ関係型の双方の置換に同値な二重置換同変表現の概念を定義する。
両等価なアーキテクチャが、異なるKGドメインで事前訓練を自己監督し、新しいKGドメインでゼロショット予測リンクを作成できることを示す。
提案するモデルが,新しい実世界のベンチマークのセット上で,ベースラインに対して有効であることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:01:12 GMT)
CT-MVSNet: Efficient Multi-View Stereo with Cross-scale Transformer [9.0] クロススケールトランス(CT)プロセスは、追加計算なしで異なる段階の表現を特徴付ける。
複数のスケールで異なる対話型アテンションの組み合わせを利用する適応型マッチング認識変換器(AMT)を導入する。
また、より細かなコストボリューム構成に大まかにグローバルな意味情報を埋め込む2機能ガイドアグリゲーション(DFGA)も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:33:18 GMT)
Design, construction and evaluation of emotional multimodal pathological
speech database [8.8] マルチパースペクティブ情報を含む中国初のマルチモーダル感情病的音声データベースを構築した。
全感情音声は,WeChatのミニプログラムにより,インテリジェンス,タイプ,離散次元感情にラベル付けされた。
音声と声門データを用いた自動認識では, 平均精度78%, 音声の60%, コントロール51%, 声門データ38%で, 感情表現への影響が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:43:31 GMT)
Rational Sensibility: LLM Enhanced Empathetic Response Generation Guided
by Self-presentation Theory [8.6] 我々は、歴史的対話を意味のある合理的な文に分離する革新的な分類的アプローチを考案した。
我々はLLaMA2-70bを有理脳として使用し、会話に保持される深い論理的情報を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:38:12 GMT)
Knowledge-Driven Modulation of Neural Networks with Attention Mechanism
for Next Activity Prediction [8.6] 本稿では、手続き的プロセスモデルを用いて表現された背景知識を利用して、トレーニングデータのアンダーサンプリングをオフセットするシンボリック[Neuro]システムを提案する。
具体的には,NN分野における新たな技術であるアテンション機構を備えたNNを用いた予測を行う。
このシステムは、予測タスクの性能改善を示す複数の実生活ログでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:02:35 GMT)
Emulators in JINSP [8.5] 本稿では,実環境における動的ユーザのためのプロトコルスタックのシミュレーションなど,一連の基本エミュレータとその組み合わせについて述べる。
マルチターゲットアンテナ最適化や圧縮フィードバックなど、特定のビジネスシナリオに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:40:36 GMT)
BVI-Artefact: An Artefact Detection Benchmark Dataset for Streamed
Videos [8.5] この研究は、ストリームされたPGC内のアーティファクト検出のための包括的なベンチマークの欠如に対処する。
ビデオストリーミングにおいて最も関連性の高い10種類のアーティファクトを考慮し,480の動画シーケンスを収集,生成した。
その結果、これらの課題の難易度が示され、より信頼性の高い人工物検出方法の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:28:54 GMT)
Improve Robustness of Reinforcement Learning against Observation
Perturbations via $l_\infty$ Lipschitz Policy Networks [8.4] 深層強化学習(DRL)は、シーケンシャルな意思決定タスクにおいて顕著な進歩を遂げた。
近年の研究では、DRL剤は観測のわずかな摂動に影響を受けやすいことが判明している。
本稿では、観測摂動に対するDRLポリシーの堅牢性を改善するため、SrtRLと呼ばれる新しい頑健な強化学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:57:22 GMT)
DeepSaDe: Learning Neural Networks that Guarantee Domain Constraint
Satisfaction [8.3] 本稿では,ニューラルネットワークを訓練し,様々な制約を課し,その制約が全ての可能な予測によって満たされることを保証するアプローチを提案する。
私たちのアプローチは、さまざまなドメイン制約を強制するのに十分な柔軟性があり、ニューラルネットワークでそれらを保証できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:57:59 GMT)
Automated detection of Zika and dengue in Aedes aegypti using neural
spiking analysis [8.0] Aedes aegypti 蚊は多くの医療上重要なウイルスの主要なベクターである。
現在、蚊にはオープンソースのニューラルスパイク分類方法がない。
我々は,非感染,デング熱,ジカ熱感染蚊の神経スパイクを分類する,革新的な人工知能に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:52:54 GMT)
Verification of Locally Tight Programs [8.0] プログラム完了は、論理プログラムの言語から一階理論の言語への変換である。
この定理の厳密性条件は、より制限の少ない「局所的厳密性」要件に置き換えることができることを示す。
証明アシスタントAnthem-p2pは、局所的に密なプログラム間の等価性を検証できると結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:24:24 GMT)
Language Models Represent Space and Time [7.8] Llama-2モデルの3つの空間的データセット(世界,アメリカ,ニューヨーク)と3つの時間的データセット(歴史図形,アートワーク,ニュースヘッドライン)を解析した。
LLMが複数のスケールにわたる空間と時間の線形表現を学習することを発見した。
空間座標と時間座標を確実に符号化する「個々の空間ニューロン」と「時間ニューロン」を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:45:45 GMT)
Deep Learning with Physics Priors as Generalized Regularizers [7.7] モデリングにおける物理の先行として近似モデルを組み込むための原理的手法を提案する。
本手法は, 試験精度を最大2桁向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:28:32 GMT)
A Cyber-Physical Architecture for Microgrids based on Deep learning and
LORA Technology [7.5] 本稿では,孤立型ハイブリッドマイクログリッド(HMG)のソーシャルオペレーションのためのサイバー物理アーキテクチャを提案する。
物理面では、様々な再生可能エネルギー源(RES)と化石燃料ベースの分散発電単位(DG)を考慮した最適スケジューリング方式を提案する。
MGのサイバー層については、低域広帯域(LORA)技術に基づく無線アーキテクチャが、スマート電力網の高度計測インフラ(AMI)に導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:08:30 GMT)
MaxK-GNN: Towards Theoretical Speed Limits for Accelerating Graph Neural
Networks Training [7.5] アルゴリズムとシステム革新を統合した高性能GPUトレーニングシステムMaxK-GNNを提案する。
実験により、マックスK-GNNシステムは、アムダールの法則に従って理論的なスピードアップ限界に接近できることが示された。
我々はSOTA GNNに匹敵する精度を達成したが、Redditでは3.22/4.24倍のスピードアップ(理論上の限界vs, 5.52/7.27倍)を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 05:00:49 GMT)
WikiMuTe: A web-sourced dataset of semantic descriptions for music audio [7.4] 音楽の豊かな意味記述を含む新しいオープンデータセットWikiMuTeを提案する。
このデータはウィキペディアの豊富な楽曲に関する記事のカタログから得られたものである。
我々は、テキストと音声の表現を共同で学習し、モーダル検索を行うモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:38:02 GMT)
TigerBot: An Open Multilingual Multitask LLM [7.4] 大型言語モデル(LLM)のTigerBotファミリをリリースし紹介する。
Llama-2とBLOOMをベースとしたモデルを開発し、データ、トレーニングアルゴリズム、インフラストラクチャ、アプリケーションツールの境界をさらに進める。
TigerBotモデルファミリは、主要な学術的、産業的なベンチマークやリーダーボードでも主要なパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:05:42 GMT)
Managing the unknown: a survey on Open Set Recognition and tangential
areas [7.3] オープンセット認識モデルは、テストフェーズに到達したサンプルから未知のクラスを検出すると同時に、既知のクラスに属するサンプルの分類において優れたパフォーマンスを維持することができる。
本稿では,オープンセット認識に関する最近の文献を包括的に概観し,この分野と他の機械学習研究領域との共通プラクティス,制限,関連性を明らかにする。
私たちの研究は、オープンな問題も明らかにし、より安全な人工知能手法への将来の取り組みを動機づけ、具体化するいくつかの研究方向を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:08:12 GMT)
A Practical Multi-Protocol Collaborative QKD Networking Scheme [7.3] 量子鍵分布(QKD)ネットワークは、測定デバイス依存ネットワークと測定デバイス依存ネットワークに分類される。
計測デバイスに依存しないネットワークの通信能力は測定デバイスに依存しないネットワークに比べて低下する。
本稿では,新しいマルチプロトコル協調型ネットワークセルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 05:52:22 GMT)
Incomplete Contrastive Multi-View Clustering with High-Confidence
Guiding [7.3] 高信頼誘導(ICMVC)を用いた非完全コントラストマルチビュークラスタリング手法を提案する。
まず、欠落した値問題に対処するために、マルチビュー整合関係転送とグラフ畳み込みネットワークを提案する。
第2に、補完情報を活用するために、インスタンスレベルの注意融合と高信頼誘導を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:28:41 GMT)
Understanding and Leveraging the Learning Phases of Neural Networks [7.1] 深層ニューラルネットワークの学習力学はよく理解されていない。
本研究では,入力および予測性能の層再構築能力について検討し,学習力学を包括的に解析する。
本稿では,ResNetやVGGといった共通データセットとアーキテクチャを用いた3つのフェーズの存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:32:45 GMT)
PANDA: Architecture-Level Power Evaluation by Unifying Analytical and
Machine Learning Solutions [7.1] 解析モデルとMLパワーモデルの利点を組み合わせた,革新的なアーキテクチャレベルのソリューションであるPANDAを提案する。
これは、訓練用の非常に限られた設計であっても、未知の新しい設計に対して前例のない高い精度を達成する。
PANDAは未知の新しい技術ノードの電力予測もサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:41:18 GMT)
Not all Fake News is Written: A Dataset and Analysis of Misleading Video
Headlines [6.9] 本稿では、ビデオからなるデータセットと、その見出しがビデオの内容を表すものであるとアノテーションが信じているか否かを示す。
このデータセットを収集、注釈付けした後、誤解を招く見出しを検出するためのマルチモーダルベースラインを解析する。
アノテーションプロセスはまた、アノテーションが動画を誤解を招くものとして見ている理由にも焦点を当てており、アノテーションの背景と動画の内容の相互作用をよりよく理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 20:34:32 GMT)
Structure-Preserving Transformers for Sequences of SPD Matrices [6.9] トランスフォーマーをベースとした自動アテンション機構は、様々なコンテキスト依存データ型の分析に成功している。
本稿では,対称正定値行列の列を分類する機構を提案する。
本手法は,脳波由来の共分散行列を標準データセットからタイムリーに自動睡眠ステージングに応用し,ステージワイドのパフォーマンスを高いレベルに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:43:38 GMT)
A Large Deviations Perspective on Policy Gradient Algorithms [6.8] 勾配勾配法により生成された反復率に対する最初の大きな偏差関数を導出する。
我々は、この収束を他の政策パラメトリゼーションの幅広い範囲に自然に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:52:42 GMT)
VMT-Adapter: Parameter-Efficient Transfer Learning for Multi-Task Dense [6.8] 大規模な事前訓練モデルを活用するための標準的なアプローチは、下流タスクのすべてのモデルパラメータを微調整することである。
本稿では,複数のタスクから知識を共有するVMT-Adapterを提案する。
また、ダウンプロジェクションとアッププロジェクションの間で共有パラメータを学習することで、トレーニング可能なパラメータをさらに削減するVMT-Adapter-Liteを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:25:04 GMT)
PairingNet: A Learning-based Pair-searching and -matching Network for
Image Fragments [6.7] 本稿では,難解な修復問題を解決するために,学習に基づくイメージフラグメントのペア探索とマッチング手法を提案する。
提案するネットワークは,ペア探索の精度に優れ,マッチングエラーを低減し,計算時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:43:53 GMT)
Deep Learning-Based Cyber-Attack Detection Model for Smart Grids [6.6] 監視制御とデータ取得(SCADA)により、受信した負荷データに対するデータ完全性サイバー攻撃(DIA)を防止するために、人工知能に基づく新しいサイバー攻撃検出モデルを開発した。
提案モデルでは、まず回帰モデルを用いて負荷データを予測し、処理後、教師なし学習法を用いて処理データをクラスタ化する。
提案したEE-BiLSTM法は,他の2つの手法と比較して,より堅牢かつ高精度に動作可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:54:04 GMT)
Decouple Content and Motion for Conditional Image-to-Video Generation [6.6] 条件付きイメージ・トゥ・ビデオ(cI2V)生成は、条件、すなわち1つの画像とテキストから始まり、信じられる新しいビデオを作成することである。
従来のcI2V生成法は、従来のRGBピクセル空間において、動きの一貫性と視覚的連続性のモデリングに制限がある。
本稿では,対象のRGB画素を空間的内容と時間的動きの2つの異なる成分に分解する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:05:35 GMT)
The impact of memory on learning sequence-to-sequence tasks [6.6] 自然言語処理におけるニューラルネットワークの最近の成功は、シーケンシャル・ツー・シーケンス(seq2seq)タスクに新たな注目を集めている。
本稿では,シークエンスにおけるメモリの次数,すなわち非マルコビアン性に対する明示的な制御の利点を生かしたSeq2seqタスクのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:42:52 GMT)
Exploration of visual prompt in Grounded pre-trained open-set detection [6.6] いくつかのラベル付き画像から新しいカテゴリ知識を学習する新しい視覚的プロンプト手法を提案する。
本手法をODinWデータセット上で評価し,既存のプロンプト学習法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:52:35 GMT)
Concatenated Masked Autoencoders as Spatial-Temporal Learner [6.5] 自己教師型ビデオ表現学習のための時空間学習システムとして,Concatenated Masked Autoencoders (CatMAE)を導入した。
そこで本研究では,ビデオフレームをモデル再構成ターゲットとして用いた新しいデータ拡張戦略であるVideo-Reverse(ViRe)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:15:13 GMT)
Distributional Latent Variable Models with an Application in Active
Cognitive Testing [6.4] 認知モデリングは一般的に、注意力や作業記憶、その他の潜伏変数を推定するために、様々なテストのバッテリーを完了するよう参加者に求めることに依存する。
ほぼユビキタスなアプローチは、各被験者に与えられた各テストの結果にまたがる分布をもたらす、各テストに対する多くの観察を繰り返すことである。
潜在変数モデルを拡張して、多くの相関変数を同時に学習できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:59:21 GMT)
CattleEyeView: A Multi-task Top-down View Cattle Dataset for Smarter
Precision Livestock Farming [6.3] CattleEyeViewデータセットは、最初のトップダウンビューマルチタスク牛のビデオデータセットである。
データセットには、30,703フレームで753種類のトップダウン牛のインスタンスが含まれている。
我々は,各タスクに対するモデルの性能を評価するためのベンチマーク実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:18:02 GMT)
Diverse super-resolution with pretrained deep hiererarchical VAEs [6.3] 画像超解像問題に対する多種多様な解を生成する問題について検討する。
我々は、事前訓練されたHVAEの潜在空間における低解像度画像を符号化する軽量エンコーダを訓練する。
推論では,低解像度エンコーダと事前学習した生成モデルを組み合わせて画像の超解像を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:28:23 GMT)
Using Surprise Index for Competency Assessment in Autonomous
Decision-Making [6.2] 本稿では,自律システムの課題遂行における能力評価の課題について考察する。
マシンラーニングモデルの本質的な不透明さは、ユーザの視点からは、しばしばブラックボックスと表現される)が課題となる。
本研究では,Surprise indexと呼ばれる測定値を用いて,動的システムが期待通りに機能するかどうかを定量化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:33:57 GMT)
Dataset: Copy-based Reuse in Open Source Software [5.9] オープンソースソフトウェアでは、ソースコードやその他のプロジェクトで利用可能なリソースは、しばしば寛容なライセンス制限を受ける人なら誰でも閲覧または再利用することができる。
このデータセットは、OSS全体の再利用をほぼすべてのOSSでキャプチャするコピーアクティビティデータを提供することで、OSS全体のコピーベースの再利用の研究を促進することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:08:09 GMT)
Fair Clustering: A Causal Perspective [5.9] 非因果フェアネスの概念の最適化は、因果的観点から直接差別効果をパラドックス的に引き起こすことが示されている。
本稿では、因果フェアネス指標を取り入れたクラスタリング手法を提案し、教師なし学習における公平性に対するよりニュアンスなアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:58:03 GMT)
Unsupervised Detection of Behavioural Drifts with Dynamic Clustering and
Trajectory Analysis [5.7] 経時的変化の手順は、一般的にドリフト異常と呼ばれるが、文献ではあまり注目されていない。
そこで我々は,DynAmoという,完全に教師なしのリアルタイムドリフト検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:47:54 GMT)
The Expert Knowledge combined with AI outperforms AI Alone in Seizure
Onset Zone Localization using resting state fMRI [5.7] 安静時MRI(r-fMRI)コネトミクスとディープラーニング(DL)の併用による難治性てんかん(RE)患者における発作性発症領域(SOZ)の同定に関する専門家ガイダンスの統合
DLと統合された専門知識は、SOZの局在精度84.8&F1スコア、正の予測値と感度の調和平均91.7%を示した。
灰白質を活性化し, 白色物質を通し, 血管領域で終了する活性化は, SOZの特徴を同定した最も差別的な専門家と見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:48:56 GMT)
AI Competitions and Benchmarks: towards impactful challenges with
post-challenge papers, benchmarks and other dissemination actions [5.5] この章は、チャレンジが正式に完了した後の様々な活動について記述する。
異なるアフターチャレンジ活動のターゲットオーディエンスを特定した。
チャレンジのさまざまなアウトプットは、それらを収集する手段としてリストアップされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:41:04 GMT)
Privacy Amplification by Iteration for ADMM with (Strongly) Convex
Objective Functions [5.4] 主対数反復法である強凸目的のためのプライベートADMM変種について検討する。
我々の主な成果は、勾配ADMM変種に対するプライバシー保証が反復回数に比例して増幅可能であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:52:29 GMT)
Gaussian Process Regression under Computational and Epistemic
Misspecification [5.4] 大規模データアプリケーションでは、カーネルの低ランクあるいはスパース近似を用いて計算コストを削減できる。
本稿では,そのようなカーネル近似が要素誤差に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:53:32 GMT)
DCLP: Neural Architecture Predictor with Curriculum Contrastive Learning [5.2] ニューラル予測器(DCLP)のためのカリキュラム誘導型コントラスト学習フレームワークを提案する。
本手法は,新たなカリキュラムを設計し,ラベルのないトレーニングデータ分布の安定性を高めることで,対照的なタスクを単純化する。
我々は既存の予測器と比較してDCLPの精度と効率が優れていることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:26:18 GMT)
Using Symmetries to Lift Satisfiability Checking [5.2] 我々は、情報を失うことなく、構造を小さな領域に圧縮するために、対称性をどのように使用できるかを分析する。
本稿では,集合で拡張した一階述語論理における文の適切な翻訳について述べる。
この手法は複雑なデータ構造で動作するソフトウェアの検証にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:15:36 GMT)
Mixed Reality Communication for Medical Procedures: Teaching the
Placement of a Central Venous Catheter [5.1] 本稿では,手続き的スキルトレーニングへのアクセスを高め,遠隔救急支援を改善するための複合現実的リアルタイムコミュニケーションシステムを提案する。
RGBDカメラは、患者、オペレーター、医療機器を含むローカルシーンのボリュームビューをキャプチャする。
ボリュームキャプチャーは遠隔の専門家の視点に拡張され、専門家が視覚的および言語的指示を用いて局所的なオペレーターを空間的に導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:11:20 GMT)
Making the zeroth-order process fidelity independent of state
preparation and measurement errors [5.0] 本研究では,SPAM誤差が2つの操作チャネルのゼロ忠実度に与える影響について検討する。
ゼロ忠実度プロトコルをSPAMエラーとは無関係にするために、ランダム化ベンチマーク(RB)プロトコルと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:24:18 GMT)
A Hierarchical Nearest Neighbour Approach to Contextual Bandits [4.9] 論文"Nearest neighbor with bandit feedback"ではこの問題に対処しているが、決定境界付近に多くの文脈がある場合、大きな後悔に悩まされる。
本稿では、この問題を根絶し、後悔する項を計算する際に、任意の文脈を保留できるアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 20:42:54 GMT)
YOLO-OB: An improved anchor-free real-time multiscale colon polyp
detector in colonoscopy [4.7] 大腸がんは2023年に米国で2番目に多いがん死の原因になると予想されている。
ディープニューラルネットワークは、ポリプの検出率を高める効果的な手段であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:17:52 GMT)
Impact of Redundancy on Resilience in Distributed Optimization and
Learning [4.7] 本稿では,サーバアーキテクチャにおける分散最適化と学習のレジリエンスの問題について考察する。
システムはサーバと複数のエージェントから構成され、各エージェントは独自のローカルコスト関数を持つ。
局所コスト関数が十分冗長であることを考えると、実際に$(f, r; epsilon)$-レジリエンスが達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:06:53 GMT)
Physics-Informed Neural Network Lyapunov Functions: PDE
Characterization, Learning, and Verification [4.6] 神経リプノフ関数の訓練においてズボフ方程式を用いることで、アトラクションの真の領域に近いアトラクションの近似領域が得られることを示す。
次に、学習したリプノフ関数に対して十分条件を提供し、満足度モジュラー理論により容易に検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:01:58 GMT)
Photonic fusion of entangled resource states from a quantum emitter [4.5] 核融合に基づく量子コンピューティングアーキテクチャは、ほぼ決定論的生成と定数サイズの絡み合った状態の制御という2つのプリミティブに依存している。
固相スピン光子インタフェースを用いて決定的に生成する資源状態を融合させることにより,これらの重要な機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:05:20 GMT)
UniTeam: Open Vocabulary Mobile Manipulation Challenge [4.5] このレポートでは、"HomeRobot: Open Vocabulary Mobile Manipulation"チャレンジのベースラインを改良したUniTeamエージェントを紹介します。
この課題は、慣れない環境でのナビゲーション、新しいオブジェクトの操作、オープン語彙オブジェクトクラスの認識の問題を引き起こす。
この課題は、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語、ロボット工学の最近の進歩を利用して、AIを具現化した横断的な研究を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:24:29 GMT)
Curriculum-Enhanced Residual Soft An-Isotropic Normalization for
Over-smoothness in Deep GNNs [4.5] 本稿では,ノード埋め込みの多様性を保ち,過密性による不識別を防止するためのソフトグラフ正規化手法を提案する。
また, ディープGNNの最適化を向上するために, ラベル平滑な学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:38:28 GMT)
Let's do the time-warp-attend: Learning topological invariants of
dynamical systems [4.5] 本稿では、動的状態の分類と分岐境界の特徴付けのための、データ駆動型、物理的にインフォームドされたディープラーニングフレームワークを提案する。
超臨界ホップ分岐のパラダイム的ケースに着目し、様々な応用の周期的ダイナミクスをモデル化する。
本手法は, 広範囲な力学系の定性的・長期的挙動に関する貴重な知見を提供し, 大規模物理・生物系における分岐や破滅的な遷移を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:57:16 GMT)
Uncertainty in GNN Learning Evaluations: A Comparison Between Measures
for Quantifying Randomness in GNN Community Detection [4.4] 実世界のベンチマークは、GNNの評価に影響を与える多くの決定により、混乱している。
W$ランダムネス係数は、ワッサーシュタイン距離に基づいて、ランダムネスの最も堅牢な評価を提供するものとして識別される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:06:29 GMT)
A Framework for Exploring Federated Community Detection [4.4] フェデレーション・ラーニング(Federated Learning)は、データの常駐性やプライバシの制約を維持しながら、クライアントのネットワークにおける機械学習である。
コミュニティ検出は、グラフ構造化データ内のノードのクラスタの教師なし発見である。
私たちは、分散データによって導入されたパフォーマンスのギャップを示す、既存のデータセットをまたいだ初期実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:13:04 GMT)
Global Rewards in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Autonomous
Mobility on Demand Systems [4.3] 本研究では,自律移動システム(AMoD)における車両の配車について検討する。
近年のアプローチでは,マルチエージェント深部強化学習(MADRL)を用いて,スケーラブルで高性能なアルゴリズムを実現する。
AMoDシステムにおける車両配車のためのグローバルリワードに基づくMADRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:47:33 GMT)
How to Raise a Robot -- A Case for Neuro-Symbolic AI in Constrained Task
Planning for Humanoid Assistive Robots [4.3] ロボットタスク計画手法を用いて,プライバシ,セキュリティ,アクセス制御の制約を取り入れた新しい分野を探求する。
本稿では,古典的シンボリックアプローチ,深層学習ニューラルネットワーク,および知識ベースとして大規模言語モデルを用いた現代的アイデアに関する予備的結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:09:50 GMT)
Towards Efficient Quantum Anomaly Detection: One-Class SVMs using
Variable Subsampling and Randomized Measurements [4.2] 量子コンピューティングは、カーネル計算とモデルの精度を大幅に向上させる。
本稿では,量子カーネルの評価にランダム化計測を利用する方法と,可変サブサンプリングアンサンブル法を提案する。
実験の結果, トレーニング時間と推論時間は最大95%, 25%減少した。
不安定ではあるが、ランダム化測定の平均精度は古典的ラジアル基底関数カーネルのそれを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:42:18 GMT)
Proving Conjectures Acquired by Composing Multiple Biases [4.1] 本稿では,2024年のAAAI会議の手続きで発表された論文で言及された予想の証明について述べる。
また,同論文で提示した分解方法についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:40:11 GMT)
An Isolation-Aware Online Virtual Network Embedding via Deep
Reinforcement Learning [4.1] ネットワーク環境では、複数の仮想ネットワーク(VN)が同じ物理インフラ上に共存することがある。
本稿では,仮想ネットワーク埋め込み(VNE)において,VNを物理インフラにアロケートする手法として分離することを提案する。
資源と隔離の制約を考慮した深層強化学習アルゴリズムISO-DRL_VNEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:49:56 GMT)
Asymptotic Large Deviations of Counting Statistics in Open Quantum
Systems [4.1] 3つの開量子系に対するカウント統計の大規模な偏差を計算する。
これらの系では、零電流における大きな偏差速度関数は、作用素 $-rm ihat H$ の固有値の最大 0 でない実数の 2 倍に等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:53:02 GMT)
Unbiasing Enhanced Sampling on a High-dimensional Free Energy Surface
with Deep Generative Model [3.8] 本稿では,スコアベース拡散モデルに基づく非バイアス化手法を提案する。
TAMDシミュレーションにおいて,スコアベース拡散アンバイアス法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:53:34 GMT)
Efficient speech detection in environmental audio using acoustic
recognition and knowledge distillation [3.7] 生物多様性の音響モニタリングが重要なモニタリングツールとして登場した。
ディープラーニングにおける大きな進歩にも関わらず、大規模なニューラルネットワークをコンパクトデバイスにデプロイすることは、メモリとレイテンシの制約による問題を引き起こす。
本手法は,バイオ音響学における音声検出のための,効率的で軽量な学生モデルの設計に知識蒸留技術を活用することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:55:32 GMT)
Forbidden Facts: An Investigation of Competing Objectives in Llama-2 [3.5] 我々はLlama-2に、正しい答えを言うのを禁止しながら、真実にリコールステートメントを完了するよう指示する。
これはしばしば、モデルに誤った答えを与える。
Llama-2を1000以上の成分に分解し、正しい解を禁ずるのがいかに有用かに関してそれぞれをランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:27:15 GMT)
Older Adults' Experiences with Misinformation on Social Media [3.5] 本研究では,アメリカの高齢者がソーシャルメディアの誤報をどう認識し,文脈的に認識するかを検討する。
その結果、民主党に投票しようとする参加者の62%が、偽情報の拡散の背後にある操作的な政治的目的を目の当たりにしていた。
インタビューでは、共和党の投票を意図した参加者の63%が、共和党や保守派の声がしばしば誤報を話すことを十分に認識しており、認識していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:34:59 GMT)
Children, Parents, and Misinformation on Social Media [3.5] 子どもは認知能力と感情制御がまだ成熟しているため、非常に脆弱な人口である。
子どもは通常、ソーシャルメディアでディープフェイクや政治状況のミーム、有名人やインフルエンサーの噂に遭遇する。
親は、子どもが誤った情報に感銘を受けることに不満を表明し、子どもが批判的な思考スキルを身につけるのを助けるために負担がかかってくると述べた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:46:47 GMT)
Deep Anomaly Detection in Text [3.4] 本論文は,テキストコーパスに適したプリテキストタスクを活用することによって,異常を検出する手法を開発することを目的とする。
このアプローチは、半教師付きおよび教師なしの異常検出の両方において、2つのデータセットである20NewsgroupsとAG Newsの最先端性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:04:43 GMT)
Zoom in on the Plant: Fine-grained Analysis of Leaf, Stem and Vein
Instances [3.4] 本研究では,葉,茎,静脈などの微細な表現型情報を抽出するモデルを開発した。
基盤となるデータセットRumexLeavesは公開されており、この種の最初のものである。
キーポイント誘導ポリラインの概念に従う適応された計量POKSを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:45:54 GMT)
Approximation Algorithms for Preference Aggregation Using CP-Nets [3.3] 本稿では,条件付き選好ネットワーク(CP-nets)上での選好を集約する近似アルゴリズムの設計と解析について述べる。
その焦点は、一般に最適な解が指数関数的な大きさであることが知られている、いわゆる「エンフスワップ」よりも、優先的な選好を集約することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:31:38 GMT)
FrameFinder: Explorative Multi-Perspective Framing Extraction from News
Headlines [3.3] テキストデータからフレームを抽出・解析するオープンツールであるFrameFinderについて述べる。
確立された銃暴力フレームコーパスを解析することにより,提案手法のメリットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:41:37 GMT)
Uplifting the Expressive Power of Graph Neural Networks through Graph
Partitioning [3.2] グラフ分割のレンズによるグラフニューラルネットワークの表現力について検討する。
我々は新しいGNNアーキテクチャ、すなわちグラフ分割ニューラルネットワーク(GPNN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:08:35 GMT)
Dissecting vocabulary biases datasets through statistical testing and
automated data augmentation for artifact mitigation in Natural Language
Inference [3.2] 我々は、データセットのアーティファクトを調査し、これらの問題に対処するための戦略を開発することに重点を置いている。
文字レベルから単語レベルにまたがる複数の自動データ拡張戦略を提案する。
実験により,提案手法はモデル精度を効果的に向上し,バイアスを最大0.66%,バイアスを1.14%低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:46:26 GMT)
Multiscale Augmented Normalizing Flows for Image Compression [3.1] 本稿では,非可逆潜在変数モデルである拡張正規化フローに対して,階層的潜在空間を適応させる新しい概念を提案する。
私たちの最高のパフォーマンスモデルは、比較対象のシングルスケールモデルよりも7%以上、平均的なコスト削減を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:16:43 GMT)
MOSaiC: a Web-based Platform for Collaborative Medical Video Assessment
and Annotation [3.1] MOSaiCは、医療ビデオのアノテーションと評価のために設計されたウェブベースの協調プラットフォームである。
MosaiCは、ビデオベースのアセスメントを促進し、外科的データサイエンスプロジェクトを促進するために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:30:41 GMT)
A universal shortcut method for state transfer in quantum spin systems [3.1] 本研究では,多状態Landau-Zenerアプローチとより厳密な断熱条件により,断熱性へのショートカットを構築するためのプロトコルを開発する。
重要なことは、我々のプロトコルはエネルギースペクトルに関するわずかな情報しか必要とせず、システムの進化速度を調整することである。
我々の発見は現在の技術で実現でき、多体システムや散逸ケース、フロッケプロセスにも拡張できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:27:11 GMT)
Graph Network Surrogate Model for Subsurface Flow Optimization [3.0] 井戸の位置と制御の最適化は、地下流れの操作の設計において重要なステップである。
本稿では,適切な配置と制御を最適化するためのグラフネットワーク代理モデル(GNSM)を提案する。
GNSMは、フローモデルを符号化-処理-復号アーキテクチャを含む計算グラフに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:13:12 GMT)
Guarding the Grid: Enhancing Resilience in Automated Residential Demand Response Against False Data Injection Attacks [3.0] ユーティリティ企業は、需要対応プログラムの有効性を高めるために、住宅需要の柔軟性とスマート/IoTデバイスの普及を活用している。
これらのシステムにおける分散アーキテクチャの採用は、それらを偽データインジェクション攻撃(FDIA)のリスクにさらしている。
本稿では、DR最適化、異常検出、攻撃の影響を緩和し、レジリエントで自動化されたデバイススケジューリングシステムを構築するための戦略を組み合わせた総合的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:02:52 GMT)
Object Recognition from Scientific Document based on Compartment
Refinement Framework [2.9] 膨大な資源から貴重な情報を効率的に抽出することがますます重要になっている。
科学文書の現在のデータ抽出方法は、ルールベース(RB)または機械学習(ML)アプローチを用いるのが一般的である。
我々はCTBR(Compartment & Text Blocks Refinement)と呼ばれる新しい文書レイアウト分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:36:49 GMT)
Data-Adaptive Dimensional Analysis for Accurate Interpolation and
Extrapolation in Computer Experiments [2.9] バッキンガムのピ定理(英: Buckingham's Pi theorem)は、有限数の無次元変数の観点から科学的に意味のあるモデルを特徴づける定理である。
基本的な考え方は、元の入力変数と出力変数から派生した新しい次元のない量でモデルを構築することである。
トレーニングデータ外挿をほぼ外挿した場合においても,持続的精度向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:46:01 GMT)
Chain of Empathy: Enhancing Empathetic Response of Large Language Models
Based on Psychotherapy Models [2.9] 本稿では,心理療法の知見を活かして,大規模言語モデル(LLM)を誘導し,人間の感情状態を理解する新しい方法である「共感の連鎖(CoE)」を提案する。
この方法は認知行動療法(CBT)、弁証的行動療法(DBT)、人中心療法(PCT)、現実療法(RT)など様々な心理療法のアプローチにインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:30:01 GMT)
Future-proofing geotechnics workflows: accelerating problem-solving with
large language models [2.8] 本稿は,東京で開催されているハンズオンワークショップにおいて,大規模言語モデルの地工学への応用を探求するものである。
本稿は,LLMが地学工学の実践を変革する可能性について論じ,基礎データ解析から複雑な問題解決まで,様々なタスクの処理能力を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 05:17:27 GMT)
Diffusion-C: Unveiling the Generative Challenges of Diffusion Models
through Corrupted Data [2.8] 拡散-Cは拡散モデルの生成的制約を分析するための基礎的方法論である。
Diffusion分類の下では、生成モデルの微調整の中で、DDPMはパラゴンとして現れ、常に優れたパフォーマンス指標を示す。
これらの特定の腐敗に対する拡散モデルの脆弱性は、位相的および統計的類似性に大きく影響されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:01:51 GMT)
Language Modeling on a SpiNNaker 2 Neuromorphic Chip [2.7] ニューロモルフィックデバイス上のイベントベースのネットワークは、推論のエネルギー消費を大幅に削減する潜在的方法を提供する。
ニューロモルフィックデバイス上での言語モデルの初の実装を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:16:35 GMT)
A Comprehensive Trusted Runtime for WebAssembly with Intel SGX [2.7] TEE内でWebAssemblyコンパイルされたアプリケーションを実行するための信頼できるランタイムであるTwineを紹介します。
標準のWebAssemblyシステムインターフェース(WASI)を拡張し、I/OにフォーカスしたコントロールされたOSサービスを提供する。
汎用ベンチマークと実世界のアプリケーションを用いてその性能を評価し,最先端のソリューションと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:19:00 GMT)
Context-Aware Stress Monitoring using Wearable and Mobile Technologies
in Everyday Settings [2.7] 本研究では,生理的データと文脈的データの両方を利用して,日常のストレスレベルを客観的に追跡するモニタリングシステムを提案する。
本稿では,その課題に対処する3階層のインターネット・オブ・シングス・システムアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:16:11 GMT)
CAT: A Causally Graph Attention Network for Trimming Heterophilic Graph [2.6] グラフ注意ネットワーク(GAT)は、グラフ上のより優れた局所的な集約のために、近隣ノードの重要性を適応的に学習するように設計されている。
既存のGATは、異種近傍の高割合が中心ノードの自己認識を弱めるため、異種グラフにおいて顕著な識別能力の低下に悩まされる。
本稿では,隣接するノードの抽出効果(DE)を推定し,弱めるために,異種グラフをトリミングするCausally graph Attention Networkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:08:59 GMT)
A Linear Algebraic Framework for Dynamic Scheduling Over Memory-Equipped
Quantum Networks [2.5] この研究は、量子ネットワークを交換する任意の絡み合いにおけるスケジューリングの問題に対処する。
中間絡み合いリンクの生成を通じて量子メモリを利用する線形代数的フレームワークを導入する。
さらに、マックスウェイトにインスパイアされたポリシーのクラスが提案され、ベンチマークされ、わずかな性能劣化の価格で大幅にコストを削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:27:09 GMT)
Influence of Prompting Strategies on Segment Anything Model (SAM) for
Short-axis Cardiac MRI segmentation [2.5] Segment Anything Model (SAM)は、最近、ファンデーションモデルにおいて重要なブレークスルーとして登場した。
本研究は, SAM基礎モデルを用いて, 心磁気共鳴画像(cMRI)短軸視分割の課題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:40:28 GMT)
Attribute Regularized Soft Introspective VAE: Towards Cardiac Attribute
Regularization Through MRI Domains [2.5] 我々は,属性正規化損失をSoft-Intro VAEフレームワークに組み込むことで,Attributed Soft Introspective VAE(Attri-SIVAE)を提案する。
種々のスキャナーベンダーや取得センタなど,異なる領域の心臓MRIデータに対する提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:31:59 GMT)
Successor Heads: Recurring, Interpretable Attention Heads In The Wild [2.4] 我々は、後継のヘッドとして、数字、月、日といった自然な順序でトークンを増量するアテンションヘッドを提示する。
大規模な言語モデルにおいて、後継がいかに増加していくのかを裏付ける'mod-10 機能セットを見つけます。
また,Pythiaの後継ヘッドの解釈可能な多意味性を同定し,自然言語データに対する後継ヘッドの挙動についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:55:47 GMT)
A Cyclical Route Linking Fundamental Mechanism and AI Algorithm: An
Example from Poisson's Ratio in Amorphous Networks [2.4] 科学のためのAI」は科学研究の発展における将来のトレンドである。
本稿では,極端ポアソン比値とアモルファスネットワークの構造との関係をケーススタディとして検討する。
我々は、従来の画像認識の代わりに動的行列に基づいて訓練された畳み込みニューラルネットワークを用いて、ポアソンの非晶質ネットワークの比率をはるかに高い効率で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:04:45 GMT)
High-throughput Biomedical Relation Extraction for Semi-Structured Web
Articles Empowered by Large Language Models [2.3] 関係抽出タスクをChatGPTのような大規模言語モデルの単純なバイナリ分類問題として定式化する。
本手法は,主タイトルをテールエンティティとして指定した半構造化ウェブ記事に適合する。
長さのコンテンツはテキストチャンクにスライスされ、埋め込みされ、追加の埋め込みモデルで検索される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:28:03 GMT)
Measurement in the Age of LLMs: An Application to Ideological Scaling [2.3] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いて,社会科学的測定タスクに固有の概念的乱雑を探索する。
我々は、議員とテキストの両方のイデオロギー的尺度を引き出すために、LLMの顕著な言語的流布に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:34:06 GMT)
Approximate Integer Solution Counts over Linear Arithmetic Constraints [2.3] 本稿では,ポリトープ内の格子数に近似する新しいフレームワークを提案する。
我々のアルゴリズムは、数十次元のポリトープを解くことができ、最先端のカウンタを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:53:54 GMT)
OSTINATO: Cross-host Attack Correlation Through Attack Activity Similarity Detection [2.2] 複数のホストをまたいだ効率的なクロスホスト攻撃相関法を提案する。
当社のアプローチは、攻撃者が侵入したホストに対して、いくつかの戦略的ミッション目標を持つという観察に依存しています。
我々は、Ostinatoと呼ばれるツールにアプローチを実装し、DARPAが主導するレッドチームのエンゲージメントを含む脅威ハンティングシナリオでそれを評価することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 20:13:19 GMT)
Towards Incorporating Researcher Safety into Information Integrity
Research Ethics [2.0] 我々は、インターネット研究において、研究者の保護はより明確に検討され、認識されるべきであると主張している。
研究者の保護は、参加者や幅広い社会に対して、より標準的な倫理的配慮とともに検討されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:16:12 GMT)
Twitter Permeability to financial events: an experiment towards a model
for sensing irregularities [2.0] 本稿では、金融市場におけるTwittersphereの浸透性、Twitterユーザーの全宇宙、およびその習慣について検討する。
この実験は、Twitterの金融市場への浸透性の特徴を特徴付けるために、5つの重要な研究課題に答えようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:32:23 GMT)
Equilibration of Isolated Systems: investigating the role of
coarse-graining on the initial state magnetization [2.0] 平衡は、初期状態の磁化において解像度の欠如または粗粒化の影響を受けうる。
粗い磁化のない初期状態の平衡レベルが、明確に定義された磁化を持つ初期状態のレベルと異なることを示す。
本研究は,量子系の平衡力学における初期状態準備の重要な役割を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:03:05 GMT)
What's Next? Predicting Hamiltonian Dynamics from Discrete Observations
of a Vector Field [2.0] ベクトル場の離散的な観測からハミルトニアン系の力学を予測するいくつかの方法を提案する。
我々は経験的かつ相対的に手法を評価し、システムがハミルトニアンであるという情報を効果的に情報化できることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:53:56 GMT)
MotherNet: A Foundational Hypernetwork for Tabular Classification [2.0] 我々は、数百万の分類タスクで訓練されたMotherNetと呼ばれるハイパーネットワークアーキテクチャを提案する。
MotherNetは、特定のデータセットのトレーニングを、単一のフォワードパスを通じてコンテキスト内学習に置き換える。
MotherNetが生成する子ネットワークは、コンテキスト内学習を使用して、小さなデータセット上で勾配降下を用いてトレーニングされたニューラルネットワークより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:48:58 GMT)
CERN for AGI: A Theoretical Framework for Autonomous Simulation-Based
Artificial Intelligence Testing and Alignment [1.9] 本研究では,現実世界の環境を再現するバーチャルリアリティー・フレームワークにおける,革新的なシミュレーションに基づくマルチエージェントシステムについて検討する。
このフレームワークは、複雑な社会構造と相互作用をシミュレートし、AGIを検査し最適化する自動化された「デジタル市民」によって人口が占められている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:48:51 GMT)
Acoustic models of Brazilian Portuguese Speech based on Neural
Transformers [1.9] 我々はトランスフォーマーニューラルネットワークを用いてブラジルポルトガル語音声の音響モデルを構築した。
トレーニング済みのトランスフォーマーニューラルネットワークを,呼吸不全の検出,性別認識,年齢グループ分類といったタスクで微調整する。
呼吸不全検出の成績は,これまでに報告された最高の結果を得た結果,このような音響モデルがバイオマーカーによる音声・バイオマーカーアプローチの有望なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:16:40 GMT)
Learning Safety Constraints From Demonstration Using One-Class Decision
Trees [1.8] 本稿では,一級決定木を利用して専門家によるデモンストレーションから学習を容易にする手法を提案する。
学習された制約は、その後、オラクル制約強化学習フレームワークに適用される。
他の手法とは対照的に,本手法は安全クリティカルな環境において重要な特徴である制約の解釈可能な表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:48:22 GMT)
Aggregation Model Hyperparameters Matter in Digital Pathology [1.8] デジタル病理学は、ギガピクセル全スライディング画像(WSI)の解析を通じて、疾患検出と病理学の効率を著しく向上させた
表現学習の急速な進化に伴い、多くの新しい特徴抽出モデルが登場した。
従来の評価手法は、結果にバイアスを与える可能性のあるフレームワークである、固定集約モデルハイパーパラメータに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:34:20 GMT)
Quantifying Divergence for Human-AI Collaboration and Cognitive Trust [1.8] 本稿では,分散度に基づく意思決定類似度尺度を提案する。
我々は,テキスト・エンタテインメント・タスクについてユーザ・リサーチを行う。
ユーザは、最も類似したモデルと類似点や差が示され、コラボレーションの可能性について調査される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:08:19 GMT)
High-Dimensional Bayesian Optimisation with Large-Scale Constraints --
An Application to Aeroelastic Tailoring [1.8] 設計の最適化は、環境への影響の少ない軽量な航空機構造に繋がる可能性がある。
設計変数や制約の数が多いため、これらの問題は勾配に基づく最適化法を用いて通常解決される。
本研究では,高次元ベイズ最適化と次元還元手法を併用してこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:51:29 GMT)
Vacuum Beam Guide for Large-Scale Quantum Networks [1.8] VBGは、幅広い光波長に対して超高透過性を提供する。
VBGは、量子チャネル容量が1013$ qubit/secを超える数千kmの長距離量子通信を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:11:18 GMT)
AI Control: Improving Safety Despite Intentional Subversion [1.7] 我々は,意図的な転倒に対して堅牢な安全手法のパイプラインを開発し,評価する。
バックドアを含むソリューションを決して提出しないプロトコルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:31:51 GMT)
Nonlinear Multi-objective Reinforcement Learning with Provable
Guarantees [1.6] RA-E3は、単目的または多目的決定プロセス(MDP)を解決するための証明可能な保証を持つアルゴリズムである
RA-E3は、スカラー報酬と線形選好でMDPを解決する古典的なE3アルゴリズムを拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 20:33:01 GMT)
Artificial Intelligence and Human Geography [1.6] 本稿では,人間地理学におけるAIの最近の進歩と応用について考察する。
これには、場所表現とモデリング、空間分析と予測マッピング、都市計画と設計を含む、マシン(ディープ)学習の使用が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:20:22 GMT)
A Survey on Green Computing in Video Games: The Dawn of Green Video
Games [1.4] 合計2,637件の論文がレビューされ、69件の論文が主要な研究として選ばれ、さらなる分析が行われた。
そこで本研究では,グリーン・ビデオゲームの課題を,学習の動機づけ,デバイス,レイヤに基づいて定義する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:52:34 GMT)
Less is more -- the Dispatcher/ Executor principle for multi-task
Reinforcement Learning [1.4] 本稿では,マルチタスク強化学習コントローラの設計におけるディスパッチ/エグゼキュータの原理を紹介する。
コントローラを2つのエンティティに分割することを提案します。1つはタスク(ディスパッチ)を理解し、もう1つは特定のデバイス(エグゼキュータ)の制御を計算します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:54:37 GMT)
Panel Transitions for Genre Analysis in Visual Narratives [1.3] 本稿では,漫画や漫画風のビジュアル・ナラティブに基づくジャンルのマルチモーダル分析を行うための新しいアプローチを提案する。
我々は、主観的ラベルをモデル化する際の既存の計算手法の限界と課題を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:05:09 GMT)
CPST: Comprehension-Preserving Style Transfer for Multi-Modal Narratives [1.3] 漫画や漫画などの静的な視覚的物語の中で、提示の面では異なる視覚的スタイルが存在する。
テキスト要素とメディア要素の両方のレイアウトは、物語コミュニケーションにおいても重要である。
このようなマルチモーダルドメインにおける理解保存スタイル転送(CPST)の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:26:18 GMT)
A Customizable Generator for Comic-Style Visual Narrative [1.3] 本稿では,漫画作者のイディオムを取り入れた理論にインスパイアされたビジュアル・ナラティブ・ジェネレータを提案する。
ジェネレータは、パネル構成、オブジェクト位置、パネル遷移、物語要素から階層間のシーケンシャルな意思決定を通じてコミックを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:46:30 GMT)
A Study of the Landscape of Privacy Policies of Smart Devices [1.3] 本稿では,スマートデバイスのプライバシポリシの展望を包括的に研究する。
我々は,スマートデバイスのユニークな課題に対処する方法論を紹介し,それらに関する情報,製造者,およびWeb上のプライバシポリシを探索する。
全体として、スマートデバイス4,556台、メーカー2,211台、プライバシーポリシー819台を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:41:11 GMT)
High-Resolution Maps of Left Atrial Displacements and Strains Estimated
with 3D CINE MRI and Unsupervised Neural Networks [1.3] 左心房の機能解析は心疾患の評価や心房細動などの疾患の理解に重要である。
Cine MRIは、LA運動と変形の詳細な3D特徴付けに理想的であるが、適切な取得と解析ツールが欠如している。
我々は,高分解能3DシネMRIから局所的なLA変形を自動的かつ確実に特徴付けるために,非重畳型ニューラルネットワークtextitAladdin を用いた左心房変位と変形の解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:00:11 GMT)
Robust-MBDL: A Robust Multi-branch Deep Learning Based Model for
Remaining Useful Life Prediction and Operational Condition Identification of
Rotating Machines [1.3] 提案システムは,(1)振動データを復調するLSTM-Autoencoder,(2)識別されたデータから時間領域,周波数領域,時間周波数ベースの特徴を生成する特徴抽出,(3)複数の特徴を利用する新規で堅牢なマルチブランチ深層学習ネットワークアーキテクチャを含む。
提案システムの性能を,XJTU-SY と PRONOSTIA の2つのベンチマークデータセットの最先端システムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:59:08 GMT)
Well-calibrated Confidence Measures for Multi-label Text Classification
with a Large Number of Labels [1.2] 本稿では,ラベルパワーセット (LP) ICP の計算非効率性に対処する新しい手法を提案する。
LP-ICPを3種類の深層ニューラルネットワーク (ANN) 分類器に適用し, 文脈型 (bert) と非文脈型 (word2vec) ワード埋め込み型 (word2vec) の2種類について検討した。
提案手法は, p-値が指定された値以下のラベルセットのかなりの数を考慮することにより, LPの計算負担の増大に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:17:42 GMT)
O Contract, Where Art Thou? Contract Management as a SharePoint Oddity [1.2] 本稿では,Microsoft SharePointを契約管理に利用する際の裁判と混乱について,26件の半構造化インタビューの分析を行った。
約束はあるものの、成功するために必要となるものの多くは、それを実施するために権限を持つ人たちに簡単に手に入ることよりも、もっと技術的な技術を必要としていることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:34:32 GMT)
ParticleSeg3D: A Scalable Out-of-the-Box Deep Learning Segmentation
Solution for Individual Particle Characterization from Micro CT Images in
Mineral Processing and Recycling [1.0] 本研究では,異なる材料を含む粒子試料の大規模CT画像から個々の粒子を抽出するインスタンスセグメンテーション法であるParticleSeg3Dを提案する。
我々のアプローチは、強力なnnU-Netフレームワークに基づいて、粒子サイズ正規化を導入し、ボーダーコア表現を用いてインスタンスセグメンテーションを可能にし、さまざまな大きさ、形状、組成の粒子を含む大規模なデータセットで訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:09:18 GMT)
ADA-YOLO: Dynamic Fusion of YOLOv8 and Adaptive Heads for Precise Image
Detection and Diagnosis [1.0] 本稿では,注目に基づく機構をYOLOv8アーキテクチャと統合した,軽量かつ効果的な医療オブジェクト検出手法であるADA-YOLOを提案する。
提案手法は,テキスト適応型ヘッドモジュールによるコンピュータビジョンタスクの動的特徴ローカライゼーションと並列回帰を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:27:13 GMT)
Can a Transformer Represent a Kalman Filter? [1.0] 変換器はカルマンフィルタを強い意味で近似できることを示す。
具体的には、任意の可観測LTIシステムに対して、カルマンフィルタを実装した明示的な因果行列変換器を構築する。
また、トランスフォーマーフィルタを計測フィードバック制御にどのように使用できるかを検討し、結果の非線形制御器がLQGコントローラのような標準最適制御ポリシーの性能を近似することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:19:09 GMT)
Doubly Robust Estimator for Off-Policy Evaluation with Large Action
Spaces [1.0] 大規模行動空間を持つ文脈的帯域設定におけるオフ・ポリティ・アセスメントについて検討する。
ベンチマーク評価者は 厳しい偏見と ばらつきのトレードオフに苦しむ
本稿では,これらの制約を克服するために,Marginalized Doubly Robust (MDR) 推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:52:01 GMT)
Physics-informed neural networks for pathloss prediction [0.9] 提案した学習問題の解法は、少数のニューラルネットワーク層とパラメータを用いて一般化と予測品質を向上させる。
物理インフォームド・フォーミュレーションは、少量のトレーニングデータによるトレーニングと予測を可能にし、幅広い実用的なパスロス予測シナリオにアピールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:36:21 GMT)
Enhancing Robotic Navigation: An Evaluation of Single and
Multi-Objective Reinforcement Learning Strategies [0.9] 本研究では,ロボットが目的達成に向けて効果的に移動できるよう訓練するための単目的と多目的の強化学習法の比較分析を行った。
報酬関数を変更して報酬のベクターを返却し、それぞれ異なる目的に関連付けることで、ロボットはそれぞれの目標を効果的にバランスさせるポリシーを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:01:47 GMT)
GeoTMI:Predicting quantum chemical property with easy-to-obtain geometry
via positional denoising [0.9] そこで本研究では,簡易なジオメトリを用いて特性を正確に予測する手法であるGeoTMIを提案する。
その結果,GeoTMIの有効性とロバスト性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:01:25 GMT)
Pitfalls of the sublinear QAOA-based factorization algorithm [0.9] 主要な分解問題は、広くデプロイされた公開鍵暗号ツールの中心にある。
Shorの量子分解アルゴリズムの実装には、数の大きさと線形にスケールする重要なリソースが必要である。
Yanらによる最近の提案は、部分線型量子資源による分解問題を解く可能性を主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:23:38 GMT)
WIT-UAS: A Wildland-fire Infrared Thermal Dataset to Detect Crew Assets
From Aerial Views [0.9] 我々は、所定の森林火災環境下での乗組員および車両資産の長距離赤外検知のためのWildland-fire Infrared Thermal (WIT-UAS)データセットを提示する。
WIT-UAS-ROSは、火災上におけるUAS飛行のセンサーとロボットデータを含む全ROSバッグファイルと、WIT-UAS-ROSから抽出されたハンドラベル長波長赤外線(LWIR)画像を含むWIT-UAS-ROSである。
私たちのデータセットは、野生の火災環境において、初めてアセット検出に焦点を合わせたものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:29:26 GMT)
Data Compression and Inference in Cosmology with Self-Supervised Machine
Learning [0.9] 本稿では,機械学習のパラダイムを新たな方法で活用して,大規模データセットの代表要約を構築する手法を提案する。
本手法を流体力学宇宙学シミュレーションに展開することにより,高度に情報的な要約を実現できることを示す。
その結果、自己教師型機械学習技術は、宇宙データの圧縮と解析に有望な新しいアプローチを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 20:12:37 GMT)
A manual categorization of new quality issues on automatically-generated
tests [0.8] 2,340個の自動生成テストからなる外部データセットの手動解析について報告する。
4つのカテゴリに分類された13の新たな品質課題の分類法を提案する。
自動生成テストの品質と有用性を改善するために,テストジェネレータが考慮すべき8つの勧告を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:19:14 GMT)
Universal algorithm for transforming Hamiltonian eigenvalues [0.8] 固有ベクトルを固定したまま、その固有値を変換することで、ハミルトニアンを操作する新しい方法を提供する。
未知ハミルトニアンの固有値に任意の所望の関数を実装するアルゴリズムを開発する。
このアルゴリズムは2つのサブルーチンを効率的に組み合わせるために相関ランダム性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:06:12 GMT)
Modeling and Predicting Epidemic Spread: A Gaussian Process Regression
Approach [0.8] 本稿では,流行のモデル化と予測のためのガウス過程回帰に基づく新しい手法を提案する。
本研究では、流行データの影響を定量化する予測のばらつきに縛られた新しい手法を開発する。
流行の広がり、感染データ、予測地平線の長さが、この誤差にどのように影響するかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:45:01 GMT)
iOn-Profiler: intelligent Online multi-objective VNF Profiling with
Reinforcement Learning [0.8] 適応強化学習(RL)を用いたマルチリソース型アロケーションと性能目標を最適化した新しいVNFプロファイラを提案する。
提案手法は,マルチリソース型消費を最小化し,VNF出力率を既存の単一目的のソリューションと比較して最適化しながら,キーパフォーマンス指標(KPI)の目標を満たすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:36:40 GMT)
Continuous-variable quantum key distribution field-test with true local
oscillator [0.8] サイドチャネル攻撃の可能性を排除するために、連続可変量子鍵分布(CV-QKD)が提案されている。
これは、CV-QKDとレシーバベースの真のLOをデプロイされたファイバネットワーク上での初めてのデモンストレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:32:01 GMT)
A Dual Convolutional Neural Network Pipeline for Melanoma Diagnostics
and Prognostics [0.7] メラノーマ(Melanoma)は、皮膚の色素を制御する細胞から発生するがんの一種である。
近年のメラノーマ症例の増加は、より効率的な診断プロセスの必要性が増していることを示している。
本稿では,2つの畳み込みニューラルネットワーク,診断,予後モデルを活用するメラノーマ診断パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:28:50 GMT)
Attestation with Constrained Relying Party [0.7] 我々は,必要な暗号処理やメッセージ処理を含むプロトコルを,コードサイズ6KBで実装可能であることを示す。
必要な暗号やメッセージ処理を含む当社のプロトコルは,コードサイズ6KBで実装可能であり,ProVerifツールによるモデルチェックによるセキュリティ検証が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:05:21 GMT)
The troublesome kernel -- On hallucinations, no free lunches and the
accuracy-stability trade-off in inverse problems [0.7] 人工知能(AI)にインスパイアされた手法は、計算科学と工学を根本的に変え始めている。
しかし、そのような手法の信頼性と信頼性が懸念されている。
画像の逆問題,特に本論文の焦点は,幻覚に苦しむ方法の実証的証拠が増えていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:27:50 GMT)
Modeling and Experimental Validation of the Intrinsic SNR in Spin Qubit
Gate-Based Readout and Its Impacts on Readout Electronics [0.7] 半導体スピン量子ビット(量子ビット)では、高周波ゲートベースの読み出しは将来の大規模統合のための有望な解決策である。
本稿では、読み出しプローブパワー、読み出しチェーンのノイズ性能、固有読み出し信号-雑音比(SNR)に対する積分時間など、様々なパラメータの効果を評価するための理論的枠組みを提案する。
読み出し中のスピン量子ビットの物理を解析することにより、キュービットの量子力学的性質を考慮に入れた量子ビットの読み出しモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:41:12 GMT)
ComOM at VLSP 2023: A Dual-Stage Framework with BERTology and Unified
Multi-Task Instruction Tuning Model for Vietnamese Comparative Opinion Mining [0.7] ComOM共有タスクは、ベトナム語の製品レビューから比較意見を抽出することを目的としている。
本稿では,CSIタスクのためのBERTologyモデルを微調整し,CEEタスクのためのマルチタスク命令チューニングを統一した2段階システムを提案する。
実験の結果,本手法は他の競合相手よりも優れており,公式のプライベートテストでトップスコアを獲得していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:44:59 GMT)
Non-invertible symmetry-protected topological order in a group-based
cluster state [0.6] 基底状態が$Gtimes textRep(G)$-symmetric状態である群ベースのパウリ作用素からなる一次元安定化器ハミルトニアンを導入する。
この状態は、$GtimestextRep(G)$で保護される対称性保護対称性(SPT)相にあり、双対性引数によって対称積状態と異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:56:20 GMT)
Arithmetics-Based Decomposition of Numeral Words -- Arithmetic
Conditions give the Unpacking Strategy [0.6] 本稿ではHurford's Packing Strategyを復号するために設計された新しい数値分解器を提案する。
Packing Strategy(パッケージ戦略)は、再帰によって小さな数語から数語がどのように形成されるかのモデルである。
我々は254種類の自然言語の数値システムでデコンポザを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:45:50 GMT)
Towards Trustworthy AI Software Development Assistance [0.6] 現在のソフトウェア開発アシスタントは信頼できない傾向があり、しばしば誤った、安全でない、あるいは品質の低いコードを生成する。
我々は、信頼できるAIソフトウェア開発アシスタントの構築、トレーニング、使用のための全体的アーキテクチャを導入することで、これらの問題を解決することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:59:49 GMT)
ArchiGuesser -- AI Art Architecture Educational Game [0.6] 生成AIは、単純な入力プロンプトに基づいて、テキスト、音声、画像から教育コンテンツを作成することができる。
本稿では,様々なAI技術を組み合わせた多感覚学習ゲームArchiGuesserについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 20:48:26 GMT)
SourceP: Detecting Ponzi Schemes on Ethereum with Source Code [0.6] SourcePは、事前訓練されたモデルとデータフローを使用して、一般化プラットフォーム上でスマートPonziスキームを検出する方法である。
まず、スマートコントラクトのソースコードをデータフローグラフに変換し、学習コード表現に基づく事前学習モデルを導入し、分類モデルを構築する。
実験の結果、SourcePはスマートコントラクトデータセット内のスマートPonziスキームを検出するために87.2%のリコールと90.7%のFスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:34:50 GMT)
Speed limits of two-qubit gates with qudits [0.6] 結合相互作用強度と高速単一量子ゲートを用いた2量子ゲートの速度限界に対する最適理論境界を求める。
我々は、ほぼ完全なゲート忠実度で理論上の限界に近いスピードアップを達成できる、オープンソースの機械学習支援量子最適制御アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:49:11 GMT)
Real-time Autonomous Control of a Continuous Macroscopic Process as
Demonstrated by Plastic Forming [0.6] 本稿では,リアルタイムなインサイトキャラクタリゼーションを用いた自律システムと,能動的学習アルゴリズムに基づく自律型意思決定処理システムについて報告する。
本システムをプラスチックフィルム形成システムに適用し, 所定のターゲット膜寸法のプロセス条件を決定する際の効率と精度を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 05:06:49 GMT)
ForceGen: End-to-end de novo protein generation based on nonlinear
mechanical unfolding responses using a language diffusion model [0.6] 複雑な非線形力学特性-設計目的を満たすためにタンパク質設計を予測する生成モデルについて報告する。
我々のモデルは、事前訓練されたタンパク質言語モデルからタンパク質配列の深い知識を活用し、機械的展開応答をマッピングして新しいタンパク質を生成する。
我々のモデルは、生物合成に拘束されない巨大なメカノロジータンパク質配列空間を探索する素早い経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:24:53 GMT)
Big Data - Supply Chain Management Framework for Forecasting: Data
Preprocessing and Machine Learning Techniques [0.5] 本稿では、最先端のサプライチェーン(SC)予測戦略と技術について分析することを目的とする。
SC管理にビッグデータ分析を取り入れた新しいフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:30:47 GMT)
Impact of Ground Truth Quality on Handwriting Recognition [0.5] ブルリンジャーのデータベースには、主に近代以前のドイツ語とラテン語のテキストの1万以上のラベル付きテキストラインイメージが含まれている。
本稿では,そのような誤りがトレーニングや評価に与える影響を調査し,典型的なアライメント誤りを検出し,修正する手段を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:36:41 GMT)
Statistical properties and repetition rates for a quantum network with
geographical distribution of nodes [0.5] 我々は、ノードの非一様分布の影響を考慮し、光ファイバーに基づく最近の量子ネットワークモデルを構築した。
我々は、量子リピータに基づく量子通信に不可欠なプロトコルであるエンタングルメントスワップの繰り返し率を計算するためにそれを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:01:21 GMT)
Vector Symbolic Finite State Machines in Attractor Neural Networks [0.5] 我々は、アトラクタネットワークが任意の有限状態マシン(FSM)を実装する可能性があることを示す。
モデルが不正確でノイズの多い重み付けに頑健であることを示し、高密度だが信頼性の低いデバイスによる実装の第一候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:29:04 GMT)
New circuits and an open source decoder for the color code [0.4] 2つの新しいカラーコード回路を提示する: 1つは超高次符号化にインスパイアされたもので、もう1つは測定の中間にカラーコード状態が現れる中間の戦略に基づくものである。
また、m"obius color code decoderのオープンソース実装であるChromobius'も紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:59:10 GMT)
Pseudorandomness from Subset States [0.3] ランダムな部分集合状態から量子擬似ランダム性と擬似絡み合いが得られることを示す。
部分集合が適切な大きさである限り、トレース距離は無視できるほど小さいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:36:16 GMT)
Offshore Wind Plant Instance Segmentation Using Sentinel-1 Time Series,
GIS, and Semantic Segmentation Models [0.3] 本研究は,セマンティックセグメンテーションモデルとSentinel-1時系列を用いて,インスタンスレベルでオフショア風力プラントを検出することを目的とする。
LinkNetは最高パフォーマンスモデルで、続いてU-Net++とU-Netが続く一方、FPNとDeepLabv3+は最悪の結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:49:15 GMT)
A Rydberg-atom approach to the integer factorization problem [0.3] 本研究では、リドバーグ原子を用いて分解問題に取り組む量子的アプローチを提案する。
6 = 2 倍 3$、15 = 3 倍 5$、35 = 5 倍 7$ のような小さな合成数の分解に関する実験的なデモンストレーションが行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:42:11 GMT)
Holistic chemical evaluation reveals pitfalls in reaction prediction
models [0.3] 本稿では, より総合的な評価をめざして, 現状のアプローチに基づく新たな評価手法を提案する。
ChoRISOは、化学的に関連するシナリオを再現するために、複数の調整された分割と共に、キュレートされたデータセットである。
私たちの研究は、最終的に化学発見を加速できる堅牢な予測モデルへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:54:28 GMT)
PhyOT: Physics-informed object tracking in surveillance cameras [0.3] 深層ニューラルネットワークをセンサとして概念化するハイブリッドモデル(PhyOT)について検討する。
実験では,3つのニューラルネットワーク,動作位置,間接速度,加速度推定をそれぞれ組み合わせて,その定式化を2つのベンチマークデータセットで評価した。
結果は、我々のPhyOTが最先端のディープニューラルネットワークが失敗する極端な条件下で物体を追跡することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:15:55 GMT)
Two-dimensional total absorption spectroscopy with conditional
generative adversarial networks [0.2] 我々は、TAS検出器で$E_x$および$E_gamma$データを展開するために条件付き生成対向ネットワークを使用する。
シミュレーションテストケースの93%以上において, 検出器分解能限界内でのキャラクタリゼーション能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:14:17 GMT)
MRL-PoS: A Multi-agent Reinforcement Learning based Proof of Stake Consensus Algorithm for Blockchain [0.2] 本稿では,マルチエージェント強化学習に基づくProof-of-StakeコンセンサスアルゴリズムであるMRL-PoSを紹介する。
悪意のあるノードを排除し、正直なノードにインセンティブを与える、報酬と罰則の仕組みが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:58:18 GMT)
Verbesserung des Record Linkage f\"ur die Gesundheitsforschung in
Deutschland [0.1] レコードリンクは、単一のデータソースで対処できない科学的質問の回答を可能にする。
健康データの感度のため、潜在的な誤用を防ぐための厳格な法的要件がある。
本稿では,さまざまなユースケースに適したデータリンク手法の限界と可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:00:14 GMT)
Work statistics for Quantum Spin Chains: characterizing quantum phase
transitions, benchmarking time evolution, and examining passivity of quantum
states [0.0] 急激なクエンチによるスピン鎖の研究は量子相転移(QPT)の特徴付けに利用できることを示す。
また、いくつかの循環的インパルス過程下での量子スピン鎖の基底状態と熱状態の相似性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:10:05 GMT)
ZYN: Zero-Shot Reward Models with Yes-No Questions for RLAIF [0.0] 本稿では,言語モデルのテキスト生成を望ましい振る舞いに向けるという課題に対処する。
我々は、ゼロショット方式で批判報酬モデルとして、別の命令調整言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:14:16 GMT)
WildlifeDatasets: An open-source toolkit for animal re-identification [0.0] WildlifeDatasetsは、生態学者とコンピュータビジョン/機械学習研究者のためのオープンソースのツールキットである。
WildlifeDatasetsはPythonで書かれており、公開されている野生生物データセットに簡単にアクセスできる。
我々は,MegaDescriptorという多種多様な種において,個人を再同定するための最初の基礎モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:04:16 GMT)
Weaving Pathways for Justice with GPT: LLM-driven automated drafting of
interactive legal applications [0.0] 裁判所フォームの完成を自動化するための3つのアプローチについて述べる。
GPT-3を使って質問に反復的に答えるよう促すジェネレーティブAIアプローチ、GPT-4-turboを使って人間のレビュー対象の質問のドラフトを生成する制約付きテンプレート駆動アプローチ、ハイブリッドメソッド。
我々は,制約付き自動起草と人間レビューのハイブリッドモデルが,指導的面接のオーサリングに最も適していると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:20:59 GMT)
Wait-time Distributions for Photoelectric Detection of Light [0.0] 静止光によって照射された検出器におけるn$th光検出の待ち時間分布について検討した。
単純な解析式は、いくつかの古典的および量子的な光源に対して提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:03:14 GMT)
Utilizing Novel Quantum Counters for Grover's Algorithm to Solve the
Dominating Set Problem [0.0] グロバーのアルゴリズムは、量子コンピュータ上で実行されるよく知られた非構造量子探索アルゴリズムである。
本稿では、Groverのアルゴリズムのオラクルを構成するために、3つの優れた性質を持つ新しい量子カウンタを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:00:35 GMT)
Using eye tracking to investigate what native Chinese speakers notice
about linguistic landscape images [0.0] 本稿では、視線追跡技術を用いて、言語景観の実際の固定について研究する。
定着時間と定着時間の2次元において,在来中国語話者の言語景観への定着は,一般的な景観のそれよりも大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:11:35 GMT)
Universal Coarsening in a Homogeneous Two-Dimensional Bose Gas [0.0] 孤立した非平衡量子系の粗大化は、パラダイム的な多体現象である。
等質な2次元ボース気体の粗大化における普遍的スケーリングを解析的予測に一致する指数で観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:31 GMT)
Transduce: learning transduction grammars for string transformation [0.0] 帰納的バイアスを伴わない1つまたは2つの正の例から位置変換を効率的に学習する新しいアルゴリズムTransduceを提案する。
実験により,Transduceは1つないし2つの正の例から効率よく位置変換を学習できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:59:02 GMT)
Towards establishing a connection between two-level quantum systems and
physical spaces [0.0] ヒルベルト空間における2レベル量子系の生成とそれに対応する記述(状態として)との接続を明確にする。
この接続が簡単な光学的設定で実際にどのように機能するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:29:19 GMT)
Tomographic entanglement indicators in a coupled oscillator model [0.0] 我々は、同じ自然周波数の2つの結合線形高調波発振器からなる単純なモデルにおける絡み合いについて検討した。
標準エンタングルメント測度(サブシステム線形エントロピーとサブシステムフォン・ノイマンエントロピー)といくつかのトモグラフィエンタングルメント測度を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:56:03 GMT)
Time of arrival operator in the momentum space [0.0] ある種の外部場が存在する場合、よく定義された自己随伴時間作用素が存在し、ハミルトニアンとの標準正準可換関係を満たすことが示されている。
例えば、非相対論的で相対論的ハミルトニアンを持つ一様電場や重力場がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:07:58 GMT)
Theoretical consideration of a twisted atom [0.0] まず、ツイスト原子状態を記述するための枠組みを提案し、その後、ツイスト原子における核反動効果の相違について検討する。
我々は、初期原子状態がツイストされた場合、ある観測スキームにおいて、放出された光子の分布におけるこのツイストの特徴を検出することができると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:49:30 GMT)
The irruption of cryptocurrencies into Twitter cashtags: a classifying
solution [0.0] 暗号通貨の暴落は、キャッシュタグに基づくポストの集約を著しく低下させた。
本研究では、競合するキャッシュタグとコンテナのつぶやきを区別する自動分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:23:05 GMT)
Text-Guided Face Recognition using Multi-Granularity Cross-Modal
Contrastive Learning [0.0] テキスト誘導顔認識(TGFR)を導入し、自然言語記述の形で顔属性を統合することの影響を解析する。
TGFRは、特に低画質の画像において、既存の顔認識モデルよりも顕著に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:04:22 GMT)
String Diagrams with Factorized Densities [0.0] 確率的プログラムと因果モデルの両方が、確率変数の集合上の合同確率密度を定義する。
この研究は、確率写像のマルコフ圏の研究に基づいて、射が各サンプル空間上で分解された結合密度と、サンプルから値を返す決定論的写像を結合する圏を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:08:07 GMT)
Spin-bounded correlations: rotation boxes within and beyond quantum
theory [0.0] 量子論がスピン 0, 1/2, 1 に対して最も一般的な回転相関を持つことを証明している。
また、スピンの3/2の超量子リソースが同じスピンの全ての量子リソースより優れているようなメトロジーゲームも証明する。
結果は空間がどのように量子論の構造を制約するかという問題に照らされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:00:02 GMT)
Speeding up Photoacoustic Imaging using Diffusion Models [0.0] 光音響顕微鏡(PAM)は、光学的および音響的イメージングを統合し、組織内の光学吸収成分を検出するための浸透深度を向上させる。
レーザーパルス繰り返し速度による速度制限により、計算手法の潜在的な役割は、PAMイメージングの加速において強調される。
PAM画像の高速化に拡散モデルを用いた,新しい高適応DiffPamアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:34:27 GMT)
Solid-state single-photon sources: recent advances for novel quantum
materials [0.0] 我々は,遷移金属ジアルコゲナイド単分子膜の単一エミッタ,六方晶窒化ホウ素の欠陥,ペロブスカイト中のコロイド量子ドットの3つの特定の固体プラットフォームに焦点を当てた。
これらのプラットフォームはユニークな技術的アクセシビリティを共有しており、テストベッド量子アプリケーションの迅速な実装を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:00:02 GMT)
Single and Multi-Objective Benchmark Problems Focusing on Human-Powered
Aircraft Design [0.0] 本稿では,単目的最適化と多目的最適化の両方の研究を進めることを目的とした,新しいベンチマーク問題を提案する。
これらのベンチマーク問題は、流体力学や材料力学のような現実世界の設計上の考慮事項を取り入れているという点でユニークな問題である。
本稿では,これらの課題における3つの難易度と翼分割パラメータを提案し,様々な研究ニーズに適合するスケーラブルな複雑性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:01:41 GMT)
Sensing microscopic directional noise baths with an optically cooled and
levitated nanoparticle [0.0] オプトメカニカルデバイスは、慣性センシングから溶出性ダークマターの探索に至るまで、超弱力センサとして活用されている。
ホワイトノイズインパルスの実験的なシグネチャについて検討する。
クロス相関パワースペクトルは, 指向性だが微妙な力のキャリブレーションのないシグネチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:42:22 GMT)
Renormalization approach to the analysis and design of Hermitian and
non-Hermitian interfaces [0.0] エルミートおよび非エルミートモデルの幅広いクラスにおける界面状態の統一的な視点を提供する実空間再正規化手法について述べる。
出現する界面物理は、微小な界面パラメータのフローによって制御され、界面状態の性質はこの流れの固定点トポロジーと関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:37:03 GMT)
Reducing defect production in random transverse-field Ising chains by
inhomogeneous driving fields [0.0] 逆場イジングモデルでは、結合の障害は臨界エネルギーギャップを劇的に減少させる。
結合障害と適切な選択された駆動場とのバランスをとることにより, 熱処理時間による欠陥密度のスケーリングを代数的にすることができることを示す。
また, システムの量子臨界点までゆっくりと冷却されるモデルにおいて, 環境温度のクエンチ中の欠陥生成について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:46:10 GMT)
Reconstruction of Fields from Sparse Sensing: Differentiable Sensor
Placement Enhances Generalization [0.0] 我々は、ニューラルネットワークモデルのトレーニングにおいて、センサ配置を利用するために、微分可能なプログラミングを利用する一般的なアプローチを導入する。
本手法は, データの収集効率を大幅に向上させ, 面積の網羅性を高め, センサ配置の冗長性を低減できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:44:09 GMT)
Random-matrix models of monitored quantum circuits [0.0] 量子ビットの非構造系に対するハールランダムユニタリ力学と測度との競合について検討する。
射影測定のために、クラス作用素の統計アンサンブルの様々な性質を導出する。
我々は、クラウス作用素の統計的性質が、観測された量子系の絡み合う位相のモデルとなることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:46:53 GMT)
Random Problems in Mathematical Physics [0.0] 問題は、統計物理学と量子物理学における格子系の数学的研究に由来する。
具体的な問題の選択はある程度任意である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:29:11 GMT)
RTRA: Rapid Training of Regularization-based Approaches in Continual
Learning [0.0] カタストロフィック・ナッシング(CF)に対する正規化に基づくアプローチでは、重要なトレーニングパラメータの変更は、適切な損失関数を用いてその後のタスクでペナル化される。
本稿では、損失関数の最適化にNatural Gradientを用いて、広く使われている弾性重み強化スキームの修正であるRTRAを提案する。
本手法は,テストデータ性能を犠牲にすることなく,正規化に基づく手法の訓練を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:51:06 GMT)
Quantum improvement in Spatial Discretization [0.0] 本稿では,制約内での空間的離散化を改善する量子アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは理論モデルから有形量子回路へのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:36:10 GMT)
Quantum dots as optimized chiral emitters for photonic integrated
circuits [0.0] 本稿では,空間平均方向に対するQDエミッタの偏極を最適化する理論解析を提案する。
本研究は,QDベースのフォトニック集積回路において,効率的なキラルカップリングを実現するための有効な経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:58:20 GMT)
Quantum clocks driven by measurement [0.0] エントロピー低減により駆動される量子クロックを計測により記述する。
この機構は、オープンコプラナー共振器に結合された超伝導トランスモンキュービットで構成されている。
測定自体が条件モーメントの変動周期とともにコヒーレント振動を誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:45:09 GMT)
Quantum Foundations as a Guide for Refining Particle Theories [0.0] すべての量子場理論は相互作用するボゾン素粒子を記述する。
相互作用を導入することは、量子論と比較できる古典理論につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:17:54 GMT)
Prediction of the evolution of the nuclear reactor core parameters using
artificial neural network [0.0] MIT BEAVRSベンチマークに基づく原子炉は、典型的な発電用加圧水炉(PWR)として使用された。
PARCS v3.2 ノダル拡散コアシミュレータは、原子炉の動作をエミュレートするためにフルコアの原子炉物理学ソルバとして使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:10:48 GMT)
Physics-Informed Quantum Machine Learning for Solving Partial
Differential Equations [0.0] 観測可能量の変化として、パウリ-Z作用素の和に対するテンソル積を提案する。
このアイデアは、リカティ方程式の複素力学の解法で検証されている。
2次元ポアソン方程式の解法として,多変数関数を近似する新しい量子回路構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:46:35 GMT)
Physics-Informed Deep Learning of Rate-and-State Fault Friction [0.0] 我々は, 前方問題と非線形欠陥摩擦パラメータの直接逆変換のためのマルチネットワークPINNを開発した。
本稿では1次元および2次元のストライク・スリップ断層に対する速度・状態摩擦を考慮した計算PINNフレームワークを提案する。
その結果, 断層におけるパラメータ逆転のネットワークは, 結合した物質変位のネットワークよりもはるかに優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:53:25 GMT)
Performance evaluation of matrix factorization for fMRI data [0.0] 脳の研究では、外部刺激の情報表現においてスパース符号化が実現されるという仮説がある。
本研究では, 種々の行列因数分解法を適用し, 人間の脳全体におけるスパース符号化の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:48:50 GMT)
Passive dynamical decoupling of trapped ion qubits and qudits [0.0] 本研究では、捕捉されたイオンのすべての磁極超微細サブレベルを磁場ノイズから動的に分離する手法を提案する。
集積回路を用いて局所量子化場を近似的に回転させる。
パルス・連続型PDDの動作方法を示し、各手法の外部磁場に対する感度を測る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:38:47 GMT)
PBES: PCA Based Exemplar Sampling Algorithm for Continual Learning [0.0] 本稿では、主成分分析(PCA)と中央値サンプリングに基づく新しい模範選択手法と、クラス増分学習の設定におけるニューラルネットワークトレーニング方式を提案する。
このアプローチは、データの異常値による落とし穴を回避し、さまざまなインクリメンタル機械学習モデルの実装と使用の両方が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:27:38 GMT)
Overdrawing Urns using Categories of Signed Probabilities [0.0] 確率論の基本的な実験は、異なる色の複数の球で満たされたウンスから置き換えることなく描いている。
明らかに、内部にあるものよりも多くのボールを引き出すことは物理的に不可能である。
本稿では,負の確率で符号付き分布を許すと,オーバードローイングが数学的に理にかなっていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:59:46 GMT)
Optimizing Mario Adventures in a Constrained Environment [0.0] 我々は遺伝的アルゴリズム(MarioGA)とニューロエボリューション(MarioNE)技術を用いてスーパーマリオブラザーズをプレイすることを学ぶ。
我々は、SMBエージェントを定式化し、回収されたコインの合計値(逆)を最大化し、移動した全距離(逆)を最大化する。
我々は、フィットネスプロットをプロットし、世界1の異なるレベルを仕上げる能力と、訓練されたモデルのドメイン適応(トランスファーラーニング)を5倍の精度で比較分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:45:26 GMT)
Optimal Motion Planning using Finite Fourier Series in a Learning-based
Collision Field [0.0] 本稿では,有限級数を用いて時間連続運動を表現する。
各マニピュレータ関節の運動調和を調整する新しい計画法を提案する。
その結果,本手法の信頼性と効率性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:08:10 GMT)
Open Government Data Programs and Information Privacy Concerns: A
Literature Review [0.0] 発見は、公正な情報慣行、再識別リスク、オープン政府データ(OGD)価値提案との矛盾、スマートシティデータプラクティスが文献における重要なプライバシー上の懸念であることを示している。
提案されている解決策には、プライバシーの懸念を軽減するための技術的、法的、手続き的な措置が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:03:49 GMT)
Online Action Recognition for Human Risk Prediction with Anticipated
Haptic Alert via Wearables [0.0] 本稿では,オンライン状態推定,行動認識,行動予測を組み合わせたフレームワークを提案する。
ウェアラブルシステムに組み込まれた触覚アクチュエータは、潜在的なリスクを警告し、アクティブな予防装置として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:53:56 GMT)
One-Half Topological Number in Entangled Quantum Physics [0.0] トポロジカル位相は、放射磁場の結果としてヘッジホッグ構造を示すスピン-1/2のブロッホ球からの量子物理学で設計することができる。
バンド構造における絡み合った波動関数の応用を示し、運動量空間に局所的位相マーカーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:47:43 GMT)
On variants of multivariate quantum signal processing and their
characterizations [0.0] 量子信号処理(QSP)は、量子コンピューティングにおいて非常に成功したアルゴリズムプリミティブである。
本稿では,Hahの一般QSPの特性を同質な2変数(交換可能な)量子信号処理に拡張できることを示す。
また、変数の1つの次数が少なくとも 1 であるとき、別の不均一な不変量に対して同様の結果を示すが、両方の変数が次数 2 を持つ反例を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:06:58 GMT)
On the Image-Based Detection of Tomato and Corn leaves Diseases : An
in-depth comparative experiments [0.0] 本研究は、植物画像分類のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく、新しい植物病検出モデルを提案する。
このモデルは2つの異なる植物病を4つのカテゴリに分類し、植物病の同定のための新しいテクニックを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 05:11:30 GMT)
On Krylov complexity in open systems: an approach via bi-Lanczos
algorithm [0.0] 我々は、非直交部分空間を個別に生成する2つの双直交クリロフ空間を生成するバイランチョスアルゴリズムを利用する。
以前に研究されたアルノルニ反復とは異なり、このアルゴリズムはリンドブラディアンを純粋に三角形にする。
本研究は, 散逸性横フィールドイジングモデル (TFIM) と散逸性相互作用型XXZ鎖に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:36:05 GMT)
Not Just Training, Also Testing: High School Youths' Perspective-Taking
through Peer Testing Machine Learning-Powered Applications [0.0] 機械学習アプリケーションのテストは、アプリケーションの作者が障害やエッジケースを特定し、対処するのに役立ちます。
我々は、11人の高校生が物理コンピューティングプロジェクトを作った2週間のワークショップで収集したワークシート、オーディオ、ビデオの録音テストを分析した。
その結果、ピアテストの若者は、トレーニングデータセットのサイズ、トレーニングデータの多様性、クラスの設計、トレーニングデータを生成するコンテキストに反映していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:06:21 GMT)
Nanoscale magnetism and magnetic phase transitions in atomically thin
CrSBr [0.0] ファン・デル・ワールス (Van der Waals) 磁石 (vdW) は、重要な基礎と応用駆動の注目を集めている。
極めて安定な高T_c$vdWマグネットCrSBrは、これらの重要な欠点を克服する可能性がある。
我々の研究は、CrSBrのエキゾチック電子および磁性相の工学と、この高期待のvdWマグネットに基づく新しいナノ磁気デバイスの実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:00:02 GMT)
Modeling arousal potential of epistemic emotions using Bayesian
information gain: Inquiry cycle driven by free energy fluctuations [0.0] 好奇心や興味などの感情が調査プロセスを促進する。
自由エネルギーと発散原理に基づく2種類の情報ゲイン : Kullback-Leibler(KLD)
本研究では,情報ゲイン関数のピークに対する予測不確実性(事前分散)と観測不確実性(類似分散)の影響を最適サプライズとして解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 02:59:20 GMT)
Membrane-in-the-middle optomechanical system and structural frequencies [0.0] 空洞内の膜の位置に依存しない正確な空洞角周波数のシーケンスを提示する。
キャビティ電磁ポテンシャルは数値計算され、複数のスケールの解析解が正確な近似であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:00:43 GMT)
Measurement-induced landscape transitions in hybrid variational quantum
circuits [0.0] 測定誘起景観遷移(MILT)と測定誘起位相遷移(MIPT)の2つの遷移を示す。
以上の結果から,異なるVQAアンサーゼで普遍的に出現し,より低い測定確率で出現するMILTと,高い測定確率で出現するMIPTの2つの遷移が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:07:24 GMT)
Matrix Domination: Convergence of a Genetic Algorithm Metaheuristic with the Wisdom of Crowds to Solve the NP-Complete Problem [0.0] マトリックス支配は、細胞のサブセットをマトリックスに配置し、残りの細胞を支配させることが目的である。
この研究は、遺伝的アルゴリズムの探索的性質と群衆の知恵を統合し、より最適な解を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 00:42:39 GMT)
Machine learning for advancing low-temperature plasma modeling and
simulation [0.0] 我々は、低温プラズマモデリングとシミュレーションへのアプローチに焦点をあてて、現状を概観する。
我々は、プラズマ科学と技術への潜在的な進歩の展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:21:46 GMT)
Learning Long Sequences in Spiking Neural Networks [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、エネルギー効率の高い計算を可能にするために、脳からインスピレーションを得ている。
トランスフォーマーの効率的な代替品に対する近年の関心は、状態空間モデル(SSM)と呼ばれる最先端の繰り返しアーキテクチャの台頭をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:30:27 GMT)
LSTM Network Analysis of Vehicle-Type Fatalities on Great Britain's
Roads [0.0] 本研究は,イギリスにおける道路交通事故を解析・予測するために,Long Short-Term Memory(LSTM)ネットワークの予測能力を利用する。
交通事故予測の課題に対処し、効果的な予防対策を考案する上で最重要課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:59:12 GMT)
Introspecting the Happiness amongst University Students using Machine
Learning [0.0] 哲学は最も幸福な部署であり、社会学は最も悲しい部署であった。
p値5%の信頼区間(CI)は、キャンパス環境(CE)と大学評価(UR)で最低であり、エクセル活動(ECA)とワークバランス(WB)では最大であった(それぞれ0.184と0.228)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 06:28:31 GMT)
Identifying Planetary Names in Astronomy Papers: A Multi-Step Approach [0.0] 多くの特徴名はシリア、アインシュタイン、セーガンなどの名前にちなむ地名や人物の名前と重複している。
いくつかの特徴名は、月のクレーターであるブラック、グリーン、ホワイトなど、形容詞である。
いくつかの特徴名は、月の西と南のクレーターのような方向を向いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 00:50:14 GMT)
Hubbard physics with Rydberg atoms: using a quantum spin simulator to
simulate strong fermionic correlations [0.0] 本稿では,スピンベースの量子プロセッサを用いた強相関フェルミオンモデルの平衡物理学と力学を研究するために,ハイブリッド量子古典法を提案する。
この提案では、スレーブスピン法により、オリジナルのハミルトニアンを自己相関フリーフェルミオンとスピンハミルトニアンの和に近似することができるため、フェルミオン-スピンマッピングの通常の落とし穴を避ける。
本稿では,現行のRydbergプロセッサの現実的な数値シミュレーションにより,不完全性が存在する場合でも定量的に実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:36:48 GMT)
Handbook for Efficiently Quantifying Robustness of Magic [0.0] ロバストネス・オブ・マジック(RoM)は、非クリフォード演算に対する与えられた量子状態の有用性の度合いを特徴付ける。
本稿では,RoMを計算するための効率的な新しいアルゴリズムを提案する。
我々は、魔法の状態と部分的に歪んだ量子状態のコピーについて、最先端の結果を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 23:39:20 GMT)
HAROOD: Human Activity Classification and Out-of-Distribution Detection
with Short-Range FMCW Radar [0.0] 本研究では,短距離FMCWレーダを用いた人間活動分類器とアウト・オブ・ディストリビューション検出器としてHAROODを提案する。
人間の立位、立位、歩行活動を分類し、OODとして他の移動物体や静止物体を検出することを目的としている。
60GHz短距離FMCWレーダーで収集したデータセットでは、平均的な分類精度は96.51%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:56:28 GMT)
Graph-theoretical optimization of fusion-based graph state generation [0.0] 我々は,PythonパッケージのOpsGraphStateとともに,任意のグラフ状態の融合ベースの生成を効果的に最適化するグラフ理論戦略を提案する。
我々の戦略は、対象のグラフ状態を単純化し、融合ネットワークを構築し、融合の順序を決定する3つの段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:44:12 GMT)
Gas Cost Analysis of Proxy and Diamond Patterns: Towards Trusted Smart
Contract Engineering in EVM Blockchains [0.0] 本研究の目的は, アップグレード可能な2つのスマートコントラクトパターン, Proxyパターンとダイアモンドパターンに関する, ガスコストの詳細な分析を行うことである。
従来のアップグレード不可能なスマートコントラクトとは対照的に,両パターンのガスコストの比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:54:25 GMT)
Fall of a Particle to the Center of a Singular Potential: Classical vs.
Quantum Exact Solutions [0.0] 従来のシュリンガー方程式の助けを借りて量子問題を考察する。
驚くべきことに、量子と古典の解は大きな類似点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:48:21 GMT)
Exploring thermal equilibria of the Fermi-Hubbard model with variational
quantum algorithms [0.0] 本研究では, 化学ポテンシャルを持つフェルミ・ハバードモデルの熱特性について検討した。
本研究では,Fermi-Hubbardモデルの熱特性のシミュレーションにおける変分アルゴリズムの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 19:01:12 GMT)
Excitation spectrum of a multilevel atom coupled with a dielectric
nanostructure [0.0] 誘電体ナノ構造近傍で局在した単一電子原子の励起スペクトルを計算する。
特に、光性結晶導波路を伝播する原子と光の強い共鳴相互作用は、数原子からなる小さな原子配列と結合する信号光のシナリオを現実的に正当化する。
潜在的な意味として、このようなシステムで期待される方向の1次元共鳴散乱は、量子レジスタに統合された遠方の原子を絡み合わせることで量子バスを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:17:12 GMT)
Error Correcting States in Ultracold Atoms [0.0] 深部光学格子の個々の部位に閉じ込められた単一超低温原子を用いたGKP(Gottesman-Kitaev-Preskill)誤り訂正量子ビットを符号化する方法を実証する。
量子最適制御プロトコルを用いて、10dBのスクイーズによるGKP量子ビット状態の生成を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:41:41 GMT)
Entanglement dynamics in the many-body Hatano-Nelson model [0.0] 非エルミート量子系における絡み合いのダイナミクスを数値解析し,準粒子像の観点から解析した。
以前の研究の主張とは対照的に、この非エルミート量子系における絡み合いのダイナミクスはエルミート量子系のものとは大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:33:23 GMT)
Employing an operator form of the Rodrigues formula to calculate
wavefunctions without differential equations [0.0] シュロディンガーの分解法は、位置や運動量空間の波動関数を決定することなく、エネルギー固有状態を決定する方法を示す。
このアプローチは、量子力学の学部または大学院のクラスで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 20:21:17 GMT)
Electron-correlation induced nonclassicallity of light from
high-harmonic generation [0.0] 我々は、高調波発生(HHG)から放射される光の量子状態に対する電子-電子相関の影響を研究する。
我々は放射光が古典的なコヒーレント状態にあることを解析的に見出した。
モット絶縁相では、放出されたフォトニック状態の光子統計とスクイーズを考えると、Hubbard-サブバンド間電流が非古典的な光を生成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 13:49:59 GMT)
Eigenvalue sensitivity from eigenstate geometry near and beyond
arbitrary-order exceptional points [0.0] 効果的に非エルミート・ハミルトン系を持つ系は、パラメトリックおよび動的摂動に対する感度を増強する。
この感度は、数学的に固有値条件数に対応する位相剛性によって定量化することができる。
任意の固有値構成に適用可能な、この感度尺度の正確な非摂動式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:39:29 GMT)
Efficient Reactive Synthesis Using Mode Decomposition [0.0] そこで本研究では,モードに基づく新しい分解アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムへの入力は、元の仕様とモードの記述である。
サブ仕様の自動生成方法を示し、全てのサブプロブレムが実現可能であれば、完全な仕様が実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:01:35 GMT)
Dynamical Vacuum Compressibility of Space [0.0] 本稿では、arXiv:2204.08634で始まった宇宙の量子熱力学特性の研究を継続する。
ここで研究される量子過程には、粒子の生成、カシミール効果、およびトレース異常が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:46:53 GMT)
Dynamic control of self-assembly of quasicrystalline structures through
reinforcement learning [0.0] 本研究では, ドデカゴナル準結晶(DDQC)の動的自己集合を, パッチ粒子から制御するための強化学習を提案する。
我々はQ-ラーニング法で訓練された温度制御の最適方針を推定し、少ない欠陥でDDQCを生成できることを実証する。
補強学習は, 構造変動が世界規模で安定な状態を形成する可能性を高める臨界温度を自律的に発見することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:40:23 GMT)
Does provable absence of barren plateaus imply classical simulability?
Or, why we need to rethink variational quantum computing [0.0] バレン高原を避けることができる構造も、古典的な損失を効率的にシミュレートするために利用できますか?
一般に用いられているバレン高原の証明不可能なモデルもまた古典的にシミュレート可能であるという強い証拠を提示する。
このことは、不毛高原のない風景のためのパラメタライズド量子回路の情報処理能力の非古典性に深刻な疑問を呈している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:54:57 GMT)
Digital-Analog Quantum Computation with Arbitrary Two-Body Hamiltonians [0.0] デジタルアナログ量子コンピューティング(Digital-analog quantum computing)は、アナログハミルトン資源と単一量子ゲートを併用した計算パラダイムである。
我々は、任意の2体源ハミルトニアンを用いた新しいスキームを設計し、この計算パラダイムの実験的適用性をほとんどの量子プラットフォームに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 10:05:44 GMT)
Diffusion Model in Causal Inference with Unmeasured Confounders [0.0] 本研究では,未測定の共同設立者の存在下での観察データから因果的疑問に答えるための拡散モデルの拡張方法について検討する。
提案モデルでは,非計測共同設立者の下で,DCMよりも高精度に反事実分布を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:54:25 GMT)
Detecting value-expressive text posts in Russian social media [0.0] 我々は、ロシアのソーシャルメディアVKontakteで価値表現ポストを正確に検出できるモデルを見つけることを目指していた。
5,035ポストのトレーニングデータセットは、3人の専門家、304人のクラウドワーカー、ChatGPTによって注釈付けされた。
ChatGPTはより一貫性があったが、スパム検出に苦労した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:18:27 GMT)
DSS: A Diverse Sample Selection Method to Preserve Knowledge in
Class-Incremental Learning [0.0] 本稿では,クラスインクリメンタルラーニング(CIL)設定における入力データストリームからサンプルの逆選択を行う新しい手法「DSS」を提案する。
我々の手法は最先端の手法より優れており、理解と実装がずっと簡単である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 21:42:21 GMT)
Constructor Theory as Process Theory [0.0] プロセス理論のキャンバス内でコンストラクタ理論の基本概念を定式化する方法を示す。
我々は、コンストラクタ理論がプロセス理論文学のより広い体系とどのように関係しているかという疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:58:55 GMT)
Constrained HRT Surfaces and their Entropic Interpretation [0.0] 我々は、サブリージョン$A$のR'enyiエントロピーを、サブリージョン$B$の固定領域状態において研究する。
この結果は,標準ランダムネットワークを用いて時間依存測地を記述しようとする試みに関連するいくつかの問題に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:00:53 GMT)
Conformalised data synthesis with statistical quality guarantees [0.0] データ合成は、データハングリーモデルの需要に対応するための有望な技術である。
しかし、「合成器」モデルの出力の品質を確実に評価することは、オープンな研究課題である。
我々は統計的信頼性を保証するユニークな自信データ合成アルゴリズムを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 14:44:08 GMT)
Confinement and Kink Entanglement Asymmetry on a Quantum Ising Chain [0.0] 本研究では, 1次元量子イジング鎖上の閉じ込め, 弦の破れ, 絡み合う非対称性の相互作用について検討する。
我々のモデルは、ドメイン壁の数を保存するために調整することができ、リンク変数に関連する絡み合い非対称性を探索する機会を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 01:55:12 GMT)
Collective Strong Coupling Modifies Aggregation and Solvation [0.0] 複数の分子を単一の光モードに結合させることで、不純物周囲の分子励起が顕著に変化することを示す。
短距離クーロンと長距離フォトニック相関の競合は、偏光状態の局所遷移密度を逆転させ、溶媒殻の偏光性に顕著な変化を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:05:56 GMT)
Closed systems refuting quantum-speed-limit hypotheses [0.0] マルゴラス・レヴィチン量子速度制限は、明らかな方法で閉系に拡張されないことを示す。
また、孤立系では、マンデルスタム・タム量子速度制限と、バティア・ダビエス量子速度制限と呼ばれるこの制限のわずかに弱められたバージョンが常に同時に飽和していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:32:44 GMT)
ChatSOS: LLM-based knowledge Q&A system for safety engineering [0.0] 本研究では,LLMに基づく安全工学のQ&Aシステムを導入し,モデルの理解と応答精度を向上させる。
我々は、外部知識データベースを組み込むために、即時エンジニアリングを採用し、LLMを最新かつ信頼性の高い情報で強化する。
以上の結果から,外部知識の統合は,奥行き問題解析や自律的なタスク割り当てにおいて,LLMの能力を大幅に向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 03:25:23 GMT)
Challenges of YOLO Series for Object Detection in Extremely Heavy Rain:
CALRA Simulator based Synthetic Evaluation Dataset [0.0] 様々なセンサー(LiDAR、レーダー、カメラなど)による物体検出は、自動運転車に優先されるべきである。
これらのセンサーは、多様な気象条件下で物体を正確に素早く検出する必要があるが、雨や雪、霧といった悪天候条件下で物体を一貫して検出することは困難である。
本研究では,降水条件から得られた雨滴データに基づいて,様々な降水条件下で多様なネットワークモデルをテストすることのできる新しいデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:09:23 GMT)
Catch and release of propagating bosonic field with non-Markovian giant
atom [0.0] 我々は,非マルコフ巨大原子でプロパゲーション光子/フォノンを捕捉し,放出することを提案する。
我々は、非マルコビアン性による場縛状態が、需要に応じて伝播するボゾン場をキャッチして解放するために利用できることを解析し、数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:32:29 GMT)
Casual Social Media Use among the Youth: Effects on Online and Offline
Political Participation [0.0] これまでの研究によると、若者のソーシャルメディア利用はオンラインとオフラインの政治参加と相関している。
本研究は, OLSの3つのモデル, 双方向固定効果, および, ソーシャルメディア利用に関する因果推論を行うための機器変数アプローチを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:50:53 GMT)
Boundary Chaos: Spectral Form Factor [0.0] ランダム行列スペクトル相関は量子カオスの定義的な特徴である。
このような相関関係をカオス多体量子力学の最小モデルで研究する。
これらはランダム行列理論と一致し、おそらくゼロでないチューレス時間の後である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 11:28:43 GMT)
Block encoding of matrix product operators [0.0] 本稿では,その行列積演算子(MPO)表現に基づいてハミルトニアンをブロックエンコードする手法を提案する。
本手法では,ブロック符号化回路を1および2量子スケールに分解するための計算コストを$mathO(Lcdotchi2)$として,合計$L+D$の補助量子ビットを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:34:24 GMT)
Beyond the parametric approximation: pump depletion, entanglement and
squeezing in macroscopic down-conversion [0.0] ダウンコンバージョンハミルトニアンにおけるポンプモードのダイナミクスについて検討する。
本研究では, ポンプモードの劣化, 絡み合い, スクイーズ等の特性を実験的に検討した。
また,ポンプの光子数統計値と信号/イドラーモードを用いて,これらのモードの一般的な挙動を実験的な時間スケールで解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:58:23 GMT)
Bayesian Optimization for Robust State Preparation in Quantum Many-Body
Systems [0.0] 我々は最近,超低温原子系で実装された状態準備プロトコルにベイズ最適化を適用した。
手動ランプ設計と比較して,最適化手法の優れた性能を数値シミュレーションで示す。
提案されたプロトコルとワークフローは、実験においてより複雑な多体量子状態の実現に向けた道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:59:55 GMT)
Atomic excitation delocalization at the clean to disordered interface in
a chirally-coupled atomic array [0.0] 一次元量子エミッタ系では、原子励起の力学はエミッタ間の集合結合に影響される。
原子配列の一部に位置障害を導入することにより、乱れ領域とクリーンゾーンの界面における非局在化現象を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 07:54:15 GMT)
Anomalies of Average Symmetries: Entanglement and Open Quantum Systems [0.0] 異常平均対称性は密度行列固有値の縮退を意味することを示す。
我々は、多くの体局在化、量子チャネル、絡み合い相転移の文脈におけるいくつかの応用について論じ、また開量子系のリンドブラディアン進化に新たな制約を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 16:10:49 GMT)
Analysis and mitigation of residual exchange coupling in linear spin
qubit arrays [0.0] 本研究の目的は、二重量子ドットを用いたゲートセットトモグラフィーにおけるコヒーレント誤差行列の影響を検討することである。
スピン間の残留交換による不確かさを評価し, 各種緩和法との比較を行った。
特に、リニアチェーンにおける1キュービット$Y$ゲートとネイティブ2キュービットSWAPゲートに対する残差交換の影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 17:43:28 GMT)
Amplified Nanoscale Detection of Labelled Molecules via Surface
Electrons on Diamond [0.0] 本稿では, ダイヤモンド表面上の窒素空孔中心とダングリングボンドを利用して, マクロ分子上にタグ付けされた2つの電子標的間の結合を測定する方法を提案する。
この提案は、生物物理学や生化学といった異なる分野において、基礎研究と技術革新のための新たな道を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 15:03:46 GMT)
Alternative Characterization of Entanglers and Some Applications [0.0] ユニタリ行列であるエンタングルの代替的特徴付けを提供する。
逆ドット積の恒等式を用いて、基底行列の計算基底からベル宝石への変化が絡み合いであることを証明する。
また、逆ドット積の恒等式と$n$-tangleとの密接な関係を明らかにし、これを混合状態がスピン不変である場合に十分な条件を与えるために使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 12:49:56 GMT)
All genuinely entangled stabilizer subspaces are multipartite fully
nonlocal [0.0] 真に絡み合った部分空間上で定義される混合安定化状態が完全非局所であることを示す。
また、すべての純状態が真に非局所であるような、マルチキュービットヒルベルト空間における真の非局所部分空間の最初の例も紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:09:10 GMT)
A symplectic approach to Schr\"odinger equations in the
infinite-dimensional unbounded setting [0.0] 我々は、分離可能(無限次元かもしれない)ヒルベルト空間上の$t$-dependent Schr"odinger方程式に対する厳密なシンプレクティック微分アプローチを提供する。
応用として、上述の$t$-dependent Schr"odinger方程式を射影空間にマッピングするためにマースデン・ワインスタイン還元法が用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 18:13:44 GMT)
A stacked ensemble learning IDS model for Software-defined VANET [0.0] 侵入検知システム(IDS)は、外部ネットワークのセキュリティイベントを検出し、緩和するために広く利用されている。
我々は,複数の機械学習アルゴリズムを組み合わせて,単一のアルゴリズム手法よりも効果的に脅威を検出する,IDSのための集積型アンサンブル学習手法を提案する。
以上の結果から,累積アンサンブル学習はIDSの有効性を高める上で有望な手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 09:34:10 GMT)
A scanning device for spatial quantum efficiency measurements of
photomultipliers tubes [0.0] 本稿では,2次元モータ化ステージ,広帯域キセノンランプ,ビームスプリッタシステム,および2つの校正フォトダイオードに基づく量子効率測定装置を提案する。
2Dステージで覆われた大きな領域は、直径最大10インチのPMTの量子効率を研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 22:41:19 GMT)
A Comparative Analysis of Fine-Tuned LLMs and Few-Shot Learning of LLMs
for Financial Sentiment Analysis [0.0] 我々は、財務分野のデータセット上で、コンテキスト内学習と微調整LDMの2つのアプローチを採用する。
以上の結果から, 微調整された小型LCMは, 最先端の微調整LDMに匹敵する性能を達成できることが示唆された。
文脈内学習におけるショット数が増加すると、財務領域の感情分析のパフォーマンスが向上することはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 08:13:28 GMT)
A Cognitive Architecture for Machine Consciousness and Artificial
Superintelligence: Thought Is Structured by the Iterative Updating of Working
Memory [0.0] 本稿では、コンピュータ内での人間的な思考プロセスのシミュレートのための分析フレームワークを提供する。
注意と記憶がどのように構造化され、更新され、思考ストリームへの連想的な追加を探すために利用されるかを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Dec 2023 04:11:47 GMT)