Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

AIS 2024 Challenge on Video Quality Assessment of User-Generated Content: Methods and Results [140.5]
本稿では,ユーザ生成コンテンツ(UGC)に着目したAIS 2024ビデオ品質アセスメント(VQA)チャレンジについてレビューする。この課題の目的は、ビデオの知覚品質を推定できるディープラーニングベースの手法を収集することである。 YouTubeデータセットから生成されたビデオには、さまざまなコンテンツ(スポーツ、ゲーム、歌詞、アニメなど)、品質、解像度が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:02:14 GMT)
Investigating the prompt leakage effect and black-box defenses for multi-turn LLM interactions [130.6]
大きな言語モデル(LLM)の漏洩は、セキュリティとプライバシの重大な脅威を引き起こす。マルチターンLDM相互作用の漏洩と緩和戦略は、標準化された方法では研究されていない。本稿では,4つの異なるドメインと10のクローズドおよびオープンソース LLM にまたがる急激なリークに対するLSM 脆弱性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:39:58 GMT)
MoDE: CLIP Data Experts via Clustering [119.9]
データエキスパートの混合(Mixture of Data Experts, MODE)を提示し,クラスタリングによるCLIPデータエキスパートのシステム学習を行う。各データエキスパートは、あるデータクラスタでトレーニングされ、他のクラスタの偽陰性ノイズに対する感度が低い。実験によると、ViT-B/16の4人のCLIPデータ専門家が、OpenAI CLIPとOpenCLIPによるViT-L/14のゼロショット画像分類よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:59:24 GMT)
RoleLLM: Benchmarking, Eliciting, and Enhancing Role-Playing Abilities of Large Language Models [107.0]
大規模言語モデル(LLM)におけるロールプレイング能力をベンチマークし、評価し、拡張するフレームワークであるRoleLLMを紹介する。 Context-InstructとRoleGPTによって、168,093サンプルでロールプレイする最初の体系的できめ細かい文字レベルのベンチマークデータセットであるRoleBenchを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:56:00 GMT)
Large Language Models can Learn Rules [106.4]
大規模言語モデル(LLM)を用いた推論のためのルールライブラリを学習するフレームワークであるHtTを提案する。リレーショナル推論、数値推論、概念学習に関する実験は、HtTが既存のプロンプト法を改善することを示す。学習されたルールは、異なるモデルや同じ問題の異なる形式にも転送可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:01:59 GMT)
ULIP-2: Towards Scalable Multimodal Pre-training for 3D Understanding [99.0]
本稿では,3次元形状の全体言語記述を自動的に生成するトリオモーダル事前学習フレームワークを提案する。入力として3Dデータしか必要とせず、手動の3Dアノテーションを必要としないため、大規模なデータセットにスケーラブルである。 NNとShapeNetの2つの大規模3Dデータセットの実験を行い、これらを3Dポイントクラウド、キャプション、トレーニングのための言語という3つのモーダルデータセットで拡張する。実験により、NN-2は、ゼロショット3D分類、ファインタニングによる標準3D分類、3D3Dという3つの下流タスクにおいて有意義な利点を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:34:58 GMT)
Structure-Guided Image Completion with Image-level and Object-level Semantic Discriminators [97.1]
複雑な意味論やオブジェクトの生成を改善するために,セマンティック・ディミネータとオブジェクトレベル・ディミネータからなる学習パラダイムを提案する。特に、セマンティック・ディミネーターは、事前学習された視覚的特徴を利用して、生成された視覚概念の現実性を改善する。提案手法は, 生成品質を著しく向上させ, 各種タスクの最先端化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 00:20:44 GMT)
Progressive Multi-modal Conditional Prompt Tuning [92.5]
事前学習された視覚言語モデル(VLM)は、プロンプトによる顕著な一般化能力を示している。本稿では,ProMPT(Progressive Multi-modal Conditional Prompt Tuning)を提案する。 ProMPTは、画像と電流の符号化情報を反復的に利用することにより、V-L機能の最適化と整合化を繰り返す構造を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:36:10 GMT)
Fine-grained Spatial-temporal MLP Architecture for Metro Origin-Destination Prediction [88.2]
ODMixerは、Metro Origin-Destination(OD)予測のための時空間アーキテクチャである。 Channel Mixer, Multi-view Mixer, Bidirectional Trend LearnerはODペア間の短期的時間的関係をキャプチャする。 ODMixerの利点を示す大規模な2つのOD予測データセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:46:25 GMT)
Discffusion: Discriminative Diffusion Models as Few-shot Vision and Language Learners [88.1]
本稿では,事前学習したテキストと画像の拡散モデルを数ショットの識別学習者に変換する新しい手法,DSDを提案する。本手法は, 安定拡散モデルにおいて, 視覚情報とテキスト情報の相互影響を捉えるために, クロスアテンションスコアを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:10:17 GMT)
ViViDex: Learning Vision-based Dexterous Manipulation from Human Videos [88.0]
我々は人間のビデオから視覚に基づくポリシー学習を改善するための新しいフレームワークViViDexを提案する。最初は強化学習と軌道誘導報酬を使って、各ビデオに対する州ベースのポリシーを訓練する。次に、州ベースのポリシーから成功したエピソードをロールアウトし、特権情報を使用しずに統一された視覚ポリシーをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:58:28 GMT)
The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning [87.2]
ホワイトハウス人工知能に関する大統領令は、生物、サイバー、化学兵器の開発において悪意あるアクターに力を与える大きな言語モデル(LLM)のリスクを強調している。現在の評価は非公開であり、リスク軽減のさらなる研究を妨げている。 Weapons of Mass Destruction Proxyベンチマークを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:23:01 GMT)
Cantor: Inspiring Multimodal Chain-of-Thought of MLLM [83.7]
視覚的コンテキスト獲得と論理的推論の集約は、視覚的推論タスクに取り組む上で重要であると我々は主張する。我々はCantorと呼ばれる革新的なマルチモーダルCoTフレームワークを提案し、その特徴は知覚決定アーキテクチャである。提案手法の有効性を実証し,マルチモーダルCoT性能の大幅な向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:59:48 GMT)
Emotionally Numb or Empathetic? Evaluating How LLMs Feel Using EmotionBench [83.4]
我々は,Large Language Models (LLM) の共感能力を評価することを提案する。我々は、研究の中心となる8つの感情を引き出すのに有効な400以上の状況を含むデータセットを収集した。我々は世界中の1200人以上の被験者を対象に人間による評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:20:49 GMT)
From Pixels to Graphs: Open-Vocabulary Scene Graph Generation with Vision-Language Models [81.9]
シーングラフ生成(SGG)は、下流の推論タスクのための中間グラフ表現に視覚シーンを解析することを目的としている。既存の手法は、新しい視覚的関係の概念を持つシーングラフを生成するのに苦労している。シークエンス生成に基づく新しいオープン語彙SGGフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:15:16 GMT)
Editable Image Elements for Controllable Synthesis [79.6]
拡散モデルを用いて入力画像の空間的編集を促進する画像表現を提案する。オブジェクトのリサイズ,再配置,ドラッグング,デオクルージョン,除去,変動,画像合成など,画像編集作業における表現の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:59:11 GMT)
Federated Learning with Only Positive Labels by Exploring Label Correlations [78.6]
フェデレートラーニングは、プライバシー上の制約の下で複数のユーザのデータを使用することで、モデルを協調的に学習することを目的としている。本稿では,フェデレート学習環境下でのマルチラベル分類問題について検討する。ラベル相関(FedALC)を探索してフェデレート平均化(Federated Averaging)と呼ばれる新しい,汎用的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:22:50 GMT)
Raformer: Redundancy-Aware Transformer for Video Wire Inpainting [77.4]
Video Wire Inpainting (VWI)は、映画やテレビシリーズのワイヤーを完璧に除去することを目的とした、ビデオ塗装における顕著な応用である。ワイヤーの取り外しは、一般的なビデオの塗布作業で通常対象とするものよりも長く、細くなっているため、大きな課題となる。 WRV2 と Pseudo Wire-Shaped (PWS) Masks という新しいマスク生成戦略を備えた新しい VWI データセットを提案する。 WRV2データセットは、平均80フレームの4,000本以上のビデオで構成され、インペイントモデルの開発と有効性を促進するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:02:13 GMT)
NeRF-XL: Scaling NeRFs with Multiple GPUs [72.8]
我々は、複数のGPUにまたがるニューラルラジアンス場(NeRF)を分散する原理的手法であるNeRF-XLを提案する。パラメータ数を大きくして再構成品質を向上し,GPUの高速化を実現した。我々は,25km2の都市部をカバーする258K画像を含む,これまでで最大規模のオープンソースデータセットMatrixCityを含む,さまざまなデータセットに対するNeRF-XLの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:43:15 GMT)
MMT-Bench: A Comprehensive Multimodal Benchmark for Evaluating Large Vision-Language Models Towards Multitask AGI [71.5]
MMT-Benchは、大規模なマルチモーダルタスクにわたるLVLM(Large Vision-Language Models)を評価するために設計されたベンチマークである。 MMT-Benchは、様々なマルチモーダルシナリオから、巧妙にキュレートされたマルチチョイスの視覚的質問を31,325ドルで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:37:05 GMT)
Optimizing OOD Detection in Molecular Graphs: A Novel Approach with Diffusion Models [71.4]
本稿では,入力分子と再構成グラフの類似性を比較する補助拡散モデルに基づくフレームワークを用いてOOD分子を検出することを提案する。 IDトレーニングサンプルの再構成に向けた生成バイアスのため、OOD分子の類似度スコアは検出を容易にするためにはるかに低い。本研究は,PGR-MOOD(PGR-MOOD)とよばれる分子OOD検出のためのプロトタイプグラフ再構成のアプローチを開拓し,3つのイノベーションを生かした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:25:53 GMT)
Eyes Can Deceive: Benchmarking Counterfactual Reasoning Abilities of Multi-modal Large Language Models [71.3]
textbfCountertextbfFactual textbfMultitextbfModal reasoning benchmark(略して textbfCFMM)を導入する。我々のCFMMは6つの課題からなる。既存のMLLMは、自分たちが見ているものを信じることを好むが、その疑問に提示される反実的な前提を無視している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:33:26 GMT)
MaGGIe: Masked Guided Gradual Human Instance Matting [71.2]
我々は新しいフレームワークMaGGIe, Masked Guided Gradual Human Instance Mattingを提案する。計算コスト、精度、一貫性を維持しながら、人間のインスタンスごとのアルファ行列を段階的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:59:53 GMT)
Learning Geometry-Guided Depth via Projective Modeling for Monocular 3D Object Detection [70.7]
射影モデルを用いて幾何学誘導深度推定を学習し, モノクル3次元物体検出を推し進める。具体的には,モノクロ3次元物体検出ネットワークにおける2次元および3次元深度予測の投影モデルを用いた原理的幾何式を考案した。本手法は, 適度なテスト設定において, 余分なデータを2.80%も加えることなく, 最先端単分子法の検出性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:20:54 GMT)
Real-Time Simulated Avatar from Head-Mounted Sensors [70.4]
我々はAR/VRヘッドセットから得られた情報(ヘッドセットポーズとカメラ)からシミュレーションアバターを制御するSimXRを提案する。カメラでヘッドセットのポーズを合成するために、人型ロボットを制御してヘッドセットの動きをトラッキングし、入力画像を分析して身体の動きを決定する。体の一部が見えると、手足の動きは画像によって案内され、見えない場合は物理法則が制御器を誘導して可塑性運動を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:36:34 GMT)
Gradformer: Graph Transformer with Exponential Decay [69.5]
グラフ変換器(GT)の自己保持機構は、グラフの帰納バイアス、特に構造に関するバイアスを見落としている。本稿では,GTと本質的帰納バイアスを革新的に統合するGradformerを提案する。 GradformerはグラフニューラルネットワークやGTベースラインモデルよりも、さまざまなグラフ分類や回帰タスクにおいて一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:37:13 GMT)
The Open-World Lottery Ticket Hypothesis for OOD Intent Classification [68.9]
我々はOODに対するモデル過信の根本的な原因を明かした。 Lottery Ticket仮説も,オープンワールドシナリオに拡張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:37:55 GMT)
Collaborative Heterogeneous Causal Inference Beyond Meta-analysis [68.4]
異種データを用いた因果推論のための協調的逆確率スコア推定器を提案する。異質性の増加に伴うメタアナリシスに基づく手法に対して,本手法は有意な改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:04:36 GMT)
ImplicitAVE: An Open-Source Dataset and Multimodal LLMs Benchmark for Implicit Attribute Value Extraction [67.9]
ImplicitAVEは、暗黙の属性値抽出のための最初の、公開のマルチモーダルデータセットである。データセットには5つのドメインにわたる68kのトレーニングと1.6kのテストデータが含まれている。また,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)の暗黙的AVEへの適用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:54:40 GMT)
DVF: Advancing Robust and Accurate Fine-Grained Image Retrieval with Retrieval Guidelines [67.4]
細粒度画像検索(FGIR)は、一般化を維持しながら視覚的に類似した物体を識別する視覚表現を学習することである。既存の方法は識別的特徴を生成することを提案するが、FGIRタスク自体の特異性を考えることは滅多にない。本稿では, サブカテゴリ固有の不一致を識別し, 効果的なFGIRモデルを設計するための識別的特徴を生成するための実践的ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:45:12 GMT)
The PRISM Alignment Project: What Participatory, Representative and Individualised Human Feedback Reveals About the Subjective and Multicultural Alignment of Large Language Models [67.4]
PRISMは,75か国から1500人の多様な参加者を対象に,社会デマトグラフィーをマッピングし,嗜好を提示する新しいデータセットである。 PRISMは、(i)ヒトのフィードバックデータにおける地理的および人口統計学的関与、(ii)集団福祉(UKとUS)を理解するための2つの国勢調査表現サンプル、(iii)全ての評価が詳細な参加者プロファイルに関連付けられている個別化されたフィードバックに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:51:36 GMT)
PTT: Point-Trajectory Transformer for Efficient Temporal 3D Object Detection [66.9]
時間的3次元物体検出を効率的に行うために,長期記憶が可能な点トラジェクトリ変換器を提案する。私たちは、メモリバンクのストレージ要件を最小限に抑えるために、現在のフレームオブジェクトのポイントクラウドとその履歴トラジェクトリを入力として使用します。大規模データセットに対する広範な実験を行い、我々のアプローチが最先端の手法に対してうまく機能することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:53:08 GMT)
MA-LMM: Memory-Augmented Large Multimodal Model for Long-Term Video Understanding [66.6]
本研究は,長期的映像理解のための効率的かつ効果的なモデルの設計に焦点を当てる。我々は,過去の映像情報をメモリバンクに格納し,オンラインで動画を処理することを提案する。我々のモデルは、複数のデータセットにわたって最先端のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:38:48 GMT)
Deep RAW Image Super-Resolution. A NTIRE 2024 Challenge Survey [65.2]
本報告では,NTIRE 2024 RAW Image Super-Resolution Challengeについて概説し,提案手法と結果について述べる。この課題の目標は、ノイズやぼやけなどの未知の劣化を考慮して、RAWベイア画像を2倍にスケールアップすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:51:01 GMT)
Better Synthetic Data by Retrieving and Transforming Existing Datasets [63.9]
我々は、データセットの自動生成を改善するために、公開データセットをよりよく利用する方法であるDataTuneを紹介した。多様な言語ベースのタスクセットでは、DataTuneによる微調整言語モデルが改善され、ベースラインが49%向上する。データセット変換は、多くのタスクにおいて生成されたデータの多様性と難易度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:58:49 GMT)
Genixer: Empowering Multimodal Large Language Models as a Powerful Data Generator [63.8]
我々は、高品質なチューニングチューニングデータを生成する革新的なデータ生成パイプラインGenixerを開発した。生成したデータの有効性を検証するために,人間の評価とユーザの嗜好調査を行った。代表的なMLLMであるLLaVA1.5とShikraのトレーニングのために,2つの命令チューニングデータセットを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:05:11 GMT)
Is Mamba Capable of In-Context Learning? [63.7]
GPT-4のような技術基盤モデルの現状は、文脈内学習(ICL)において驚くほどよく機能するこの研究は、新たに提案された状態空間モデルであるMambaが同様のICL能力を持つという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:21:48 GMT)
MaterialSeg3D: Segmenting Dense Materials from 2D Priors for 3D Assets [63.3]
本稿では,2次元のセマンティクスから基礎となる物質を推定する3次元アセット素材生成フレームワークを提案する。このような先行モデルに基づいて,材料を三次元空間で解析する機構を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:21:18 GMT)
Supercompiler Code Optimization with Zero-Shot Reinforcement Learning [63.2]
エージェントの1回の試行において,各プログラムの効率的な最適化戦略を即時に生成するために,大規模データで広範囲に訓練された人工知能エージェントであるCodeZeroを提示する。われわれの手法は、人工知能の工学的潜在能力を生かし、コード最適化の領域で機械学習技術をスケールする方法を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:20:33 GMT)
Deep Variational Network Toward Blind Image Restoration [60.5]
ブラインド画像復元はコンピュータビジョンでは一般的だが難しい問題である。両利点を両立させることを目的として,新しいブラインド画像復元手法を提案する。画像デノイングと超解像という2つの典型的なブラインド赤外線タスクの実験により,提案手法が現状よりも優れた性能を達成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:46:09 GMT)
No Train but Gain: Language Arithmetic for training-free Language Adapters enhancement [59.4]
本稿では,学習不要な後処理が可能な言語演算法を提案する。提案手法の有効性を,MAD-Xに基づく言語間スキームの3つの下流課題に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:52:40 GMT)
CodeIP: A Grammar-Guided Multi-Bit Watermark for Large Language Models of Code [59.3]
我々は,Large Language Models(LLM)ベースのコード生成のための新しい透かし技術であるCodeIPを提案する。 CodeIPは、生成されたコードのセマンティクスを保持しながら、マルチビット情報の挿入を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 04:25:04 GMT)
CharacterFactory: Sampling Consistent Characters with GANs for Diffusion Models [58.4]
CharacterFactoryは、GANの潜伏空間で一貫したアイデンティティを持つ新しい文字をサンプリングできるフレームワークである。モデルはトレーニングに10分しかかからず、推論中に無限の文字をエンドツーエンドにサンプリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:15:31 GMT)
Sequence can Secretly Tell You What to Discard [57.1]
メモリフットプリントを大幅に削減するKVキャッシュを最適化するための新しい手法を提案する。我々は,KVキャッシュの消去ポリシーであるCORMを提案し,モデルに微調整を加えることなく,推論のためのキーと値のペアを動的に保持する。 CORMは、LongBenchの6つのタスクで顕著なパフォーマンス劣化を伴わずに、KVキャッシュの推論メモリ使用量を最大70%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:11:54 GMT)
ActiveRIR: Active Audio-Visual Exploration for Acoustic Environment Modeling [57.1]
環境音響モデルは、室内環境の物理的特性によって音がどのように変換されるかを表す。本研究では,非マップ環境の環境音響モデルを効率的に構築する新しい課題であるアクティブ音響サンプリングを提案する。我々は,音声・視覚センサストリームからの情報を利用してエージェントナビゲーションを誘導し,最適な音響データサンプリング位置を決定する強化学習ポリシーであるActiveRIRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:30:01 GMT)
Retrieval Head Mechanistically Explains Long-Context Factuality [56.8]
我々は,検索ヘッドをダブする特別なタイプの注意ヘッドが,主に情報検索に責任があることを実証した。本研究は,検索ヘッドが思考の連鎖(CoT)推論に強く影響していることを示し,モデルが質問や以前生成した文脈を頻繁に参照する必要があることを示す。我々は、幻覚の低減、推論の改善、KVキャッシュの圧縮に関する今後の研究を促進すると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 00:24:03 GMT)
MAS-SAM: Segment Any Marine Animal with Aggregated Features [55.9]
そこで本研究では,海洋生物のセグメンテーションのためのMAS-SAMという新しい特徴学習フレームワークを提案する。本手法により,グローバルな文脈的手がかりからよりリッチな海洋情報を抽出し,よりきめ細かな局部的詳細を抽出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:38:14 GMT)
Swap Attention in Spatiotemporal Diffusions for Text-to-Video Generation [55.4]
本研究では,空間的知覚と時間的知覚の相互作用を強化する新しいアプローチを提案する。我々はHD-VG-130Mという大規模かつオープンソースのビデオデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:22:00 GMT)
Studying Large Language Model Behaviors Under Realistic Knowledge Conflicts [55.0]
本稿では,知識紛争を現実的に研究するための枠組みを提案する。我々は、真に矛盾する文書を用いて、誤ったパラメトリック知識を更新する。モデルがまだ回答を更新できない場合、パラメトリックバイアスを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:59:36 GMT)
Machine Learning for Pre/Post Flight UAV Rotor Defect Detection Using Vibration Analysis [54.6]
無人航空機(UAV)は将来のスマートシティにとって重要なインフラ要素となるだろう。効率的な運用のためには、UAVの信頼性は障害や故障の常時監視によって保証されなければならない。本稿では,信号処理と機械学習を利用して,包括的振動解析データを分析し,ローターブレードの欠陥の有無を判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:50:27 GMT)
The Ethics of Advanced AI Assistants [53.9]
本稿では,高度AIアシスタントがもたらす倫理的・社会的リスクについて論じる。我々は、高度なAIアシスタントを自然言語インタフェースを持つ人工知能エージェントとして定義し、ユーザに代わってアクションのシーケンスを計画し実行することを目的としている。先進的なアシスタントの社会規模での展開を考察し、協力、株式とアクセス、誤情報、経済的影響、環境、先進的なAIアシスタントの評価方法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:18:46 GMT)
Few-shot point cloud reconstruction and denoising via learned Guassian splats renderings and fine-tuned diffusion features [52.6]
本稿では,少数の画像から点雲を再構成し,そのレンダリングから点雲を識別する手法を提案する。制約条件下での再構成を改善するため,ハイブリッド表面と外観の相違点のトレーニングを規則化する。これらの学習したフィルタを使って、3Dの監督なしに来る点雲ノイズを除去する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:14:59 GMT)
3D scene generation from scene graphs and self-attention [51.5]
本稿では,シーングラフとフロアプランから3次元シーンを合成する条件付き変分オートエンコーダ(cVAE)モデルを提案する。我々は、シーン内のオブジェクト間の高レベルな関係をキャプチャするために、自己注意層の特性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:13:50 GMT)
Pearls from Pebbles: Improved Confidence Functions for Auto-labeling [51.4]
しきい値に基づく自動ラベル付け(TBAL)は、上記のモデルの信頼度スコアのしきい値を見つけ、ラベルなしのデータポイントを正確にラベル付けすることで機能する。本稿では,近位TBAL信頼度関数の研究のための枠組みを提案する。本稿では,TBALシステムの性能を最大化するポストホック法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:22:48 GMT)
CWF: Consolidating Weak Features in High-quality Mesh Simplification [50.6]
これらの要件をすべて同時に検討するスムーズな機能を提案する。この官能基は、通常の異方性項と、セトロイド型ボロノイテッセルレーション(CVT)エネルギー項を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:37:17 GMT)
Homonym Sense Disambiguation in the Georgian Language [49.2]
本研究は,ジョージア語における単語センス曖昧化(WSD)課題に対する新しいアプローチを提案する。これは、ジョージアのCommon Crawls corpusをフィルタリングすることによって形成されたデータセットに基づいて、事前訓練されたLarge Language Model(LLM)の教師付き微調整に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:48:43 GMT)
MotionMaster: Training-free Camera Motion Transfer For Video Generation [48.7]
本稿では,映像中のカメラの動きと物体の動きをアンハングリングする,トレーニング不要な動画移動モデルを提案する。我々のモデルは、効果的にカメラオブジェクトの動きを分離し、分離されたカメラの動きを広範囲の制御可能なビデオ生成タスクに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:28:54 GMT)
Steal Now and Attack Later: Evaluating Robustness of Object Detection against Black-box Adversarial Attacks [48.0]
AIサービスの潜在的な脆弱性を悪用するために、"steal now, later"攻撃を使用できる。攻撃の平均費用は1ドル未満で、AIセキュリティに重大な脅威をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:51:56 GMT)
Overload: Latency Attacks on Object Detection for Edge Devices [48.0]
本稿では,ディープラーニングアプリケーションに対する遅延攻撃について検討する。誤分類に対する一般的な敵攻撃とは異なり、遅延攻撃の目標は推論時間を増やすことである。このような攻撃がどのように動作するかを示すために、オブジェクト検出を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:19:55 GMT)
When does a bent concatenation not belong to the completed Maiorana-McFarland class? [47.2]
曲がった結合 $f$ (not) は、完了した Maiorana-McFarland クラス $mathcalM#$ に属するのか? 私たちは$mathcalM#$の外で曲がった関数を指定する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:36:19 GMT)
Understanding and Improving CNNs with Complex Structure Tensor: A Biometrics Study [47.0]
本研究では,コンパクトな配向特徴を持つ複合構造を用いることで,グレースケール入力のみを使用する場合と比較して,識別精度が向上することを示す。このことは、哺乳類の視界で見られる戦略であるCNNにおける配向機能の事前利用が、それらの制限を緩和するだけでなく、その説明可能性や細い自転車との関連性を高めることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:51:13 GMT)
URL: Universal Referential Knowledge Linking via Task-instructed Representation Compression [46.4]
本稿では,一つの統一モデルによる多種多様な参照知識リンクタスクの解決を目的としたユニバーサル参照知識リンク(URL)を提案する。また,異なるシナリオ間でタスクをリンクする参照知識に基づくモデルの有効性を評価するための新しいベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:37:15 GMT)
Photon correlation time-asymmetry and dynamical coherence in multichromophoric systems [45.0]
異なる分極に対応する光子の相互相関における時間非対称性を利用して、量子コヒーレント輸送機構と定常状態コヒーレンス特性を探索できることを示す。分子集合体および他の多部位量子エミッタにおける励起状態のダイナミクスに対するコヒーレントな寄与を研究するための有望なアプローチとして光子相関非対称性を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:06:01 GMT)
Amorphous quantum magnets in a two-dimensional Rydberg atom array [45.0]
アナログ量子シミュレータを用いたアモルファス量子マグネットの探索を提案する。まず,IsingモデルのRydbergシミュレータに適したアモルファス量子磁石を生成するアルゴリズムを提案する。次に、半古典的なアプローチを用いて、モデルの物理に関する予備的な洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:50:20 GMT)
Bracketing Image Restoration and Enhancement with High-Low Frequency Decomposition [44.8]
HLNetは、高周波数分解に基づくブラケット画像復元・改善手法である。特徴抽出には,共有重みモジュールと非共有重みモジュールの2つのモジュールを用いる。非共有重みモジュールでは、低周波情報を扱うために異なる手法を用いるHLFDB(High-Low Frequency Decomposition Block)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:51:35 GMT)
Never Train from Scratch: Fair Comparison of Long-Sequence Models Requires Data-Driven Priors [44.6]
標準的なデノベーション目的による事前トレーニングは、複数のアーキテクチャで劇的に向上することを示す。先行研究とは対照的に、適切に事前訓練された場合の長距離アリーナでのS4の性能に適合するバニラトランスフォーマーが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:11:22 GMT)
Scaling Lifelong Multi-Agent Path Finding to More Realistic Settings: Research Challenges and Opportunities [44.3]
我々は2023年のLMAPFコンペティションに勝利のアプローチを提示する。最初の課題は、限られた計画時間内で高品質なLMAPFソリューションを探すことである。第2の課題は、LMAPFアルゴリズムにおける筋萎縮と行動の影響を緩和することである。第3の課題は、文学と現実世界の応用で使用されるLMAPFモデルのギャップを埋めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:37:18 GMT)
Uncertainty-driven Exploration Strategies for Online Grasp Learning [43.9]
本稿では,ロボットビンピッキングのための把握予測のオンライン学習のための不確実性に基づくアプローチを提案する。具体的には、効果的な探索戦略を持つオンライン学習アルゴリズムは、目に見えない環境設定への適応性を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:40:37 GMT)
From Complex to Simple: Enhancing Multi-Constraint Complex Instruction Following Ability of Large Language Models [43.9]
複雑な制約の強化に有効なトレーニングデータについて検討する。複数の制約を含む命令でLLMを訓練することで、複雑な命令の理解が促進されることが判明した。本稿では,効果的なトレーニングデータを取得する方法と活用方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:51:14 GMT)
Where to Mask: Structure-Guided Masking for Graph Masked Autoencoders [43.5]
グラフマスク付きオートエンコーダ(GMAE)は、グラフ構造化データに対する自己教師付き事前学習の大幅な進歩として登場した。本稿では,既存のGMAEモデルの改良を目的とした,構造誘導型マスキング戦略(StructMAE)を提案する。我々のStructMAE法は、教師なしと転送学習の両方において、既存の最先端のGMAEモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:11:02 GMT)
PoisonedFL: Model Poisoning Attacks to Federated Learning via Multi-Round Consistency [42.1]
本稿では,悪意のあるクライアントのモデル更新間で複数ラウンドの一貫性を実現するPoisonedFLを提案する。 5つのベンチマークデータセットに対する実証的な評価は、PoisonedFLが8つの最先端の防御を破り、既存の7つのモデル中毒攻撃を上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:02:21 GMT)
Oxygen Vacancies in Niobium Pentoxide as a Source of Two-Level System Losses in Superconducting Niobium [41.9]
二酸化ニオブ中の酸素空孔は二レベル系(TLS)の損失を誘導する。酸化ニオブからなる3次元超伝導ラジオ周波数共振器と2次元トランスモン量子ビットの量子デコヒーレンスの主源を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:03:06 GMT)
ZeroNVS: Zero-Shot 360-Degree View Synthesis from a Single Image [41.9]
そこで,本研究では3次元拡散モデルであるZeroNVSを導入し,ワンイメージの新たなビュー合成手法を提案する。具体的には、オブジェクト中心、屋内、屋外のシーンをキャプチャするデータソースの混合に基づいて、生成をトレーニングする。我々のモデルは、DTUデータセット上のLPIPSをゼロショット設定で設定し、DTUで特別に訓練された方法よりも優れた結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:08:12 GMT)
Graph Neural Networks for Vulnerability Detection: A Counterfactual Explanation [41.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、脆弱性検出のための顕著なコード埋め込みアプローチとして登場した。本稿では,GNNに基づく脆弱性検出のための新しいファクト・ファクト・アナライザCFExplainerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:52:53 GMT)
Mosaic-SDF for 3D Generative Models [41.5]
拡散モデルや流れモデルを3次元形状で訓練する場合、重要な設計選択は形状表現である。与えられた形状の符号距離関数 (Signed Distance Function, SDF) を近似した単純な3次元形状表現であるMosaic-SDFを紹介する。本稿では,M-SDF表現の有効性を3次元生成フローモデルのトレーニングに用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:34:45 GMT)
EAGLES: Efficient Accelerated 3D Gaussians with Lightweight EncodingS [40.9]
3Dガウシアンスプラッティング(3D-GS)は、ノベルビューシーンの合成で人気がある。レイディアンス・ニューラル・フィールド(NeRF)に関連する長いトレーニング時間と遅いレンダリング速度の課題に対処する。本稿では,メモリ単位の記憶容量を大幅に削減するために,量子化埋め込みを利用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:19:32 GMT)
CatLIP: CLIP-level Visual Recognition Accuracy with 2.7x Faster Pre-training on Web-scale Image-Text Data [40.9]
本稿では,Web スケールの画像テキストデータに基づく視覚モデルの弱教師付き事前学習を提案する。提案手法は,画像テキストデータに基づく事前学習を分類タスクとして再編成する。 Webスケールのデータに対する対照的な学習に比べて、トレーニング速度の2.7倍の加速を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:13:28 GMT)
Generalization Measures for Zero-Shot Cross-Lingual Transfer [40.4]
その知識を一般化するモデルの能力は、堅牢で信頼性の高い機械学習システムを構築するために不可欠である。言語モデル評価タスクには、モデル一般化に関する情報指標が欠けている。本稿では,一般化に相関するモデル最適化のシャープネスを確実かつ安定に計算するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:38:22 GMT)
Learning with Unmasked Tokens Drives Stronger Vision Learners [39.8]
マスク付き画像モデリング(MIM)は,自己指導型学習戦略の先駆けとなる。トレーニングプロセスに不正トークンを明示的に組み込むことでMIMを改善する。 ImageNet-1Kでは、VT-Bで84.2%の精度を実現し、0.6%のゲインを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 00:59:10 GMT)
Beyond Chain-of-Thought: A Survey of Chain-of-X Paradigms for LLMs [39.2]
CoT(Chain-of-Thought)は、大規模言語モデル(LLM)の印象的な推論能力を引き出す、広く採用されているプロンプト手法である。 CoTのシーケンシャルな思考構造に触発されて、様々な領域やLLMを含むタスクにまたがる様々な課題に対処するために、多くのChain-of-X(CoX)手法が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:12:00 GMT)
A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions [38.6]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な領域で大きな成功を収めています。 LLMはグラフ関連タスクに活用され、従来のグラフニューラルネットワーク(GNN)ベースの手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:48:13 GMT)
FlashSpeech: Efficient Zero-Shot Speech Synthesis [37.9]
FlashSpeechは、大規模なゼロショット音声合成システムであり、従来の作業と比べて約5%の推論時間を持つ。我々は,FlashSpeechが他のゼロショット音声合成システムよりも約20倍高速でありながら,音声品質と類似性において同等の性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:18:50 GMT)
Review of Data-centric Time Series Analysis from Sample, Feature, and Period [37.3]
優れた時系列データセットは、モデルの正確性、堅牢性、収束性に有利である。データ中心AIの出現は、モデルの改良からデータ品質の優先順位付けへの展望の変化を表している。時系列分析において,様々なデータ中心の手法を体系的に検討し,幅広い研究トピックを取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 00:34:44 GMT)
ST-MambaSync: The Confluence of Mamba Structure and Spatio-Temporal Transformers for Precipitous Traffic Prediction [36.9]
本研究はST-MambaSyncについて紹介する。ST-MambaSyncは、合理化された注意層と単純化された状態空間層を統合する革新的なフレームワークである。本研究では, 注意機構とマンバ成分の関係について検討し, 残りのネットワーク構造において, マンバ関数が注意に類似していることを明らかにする。この比較分析により、状態空間モデルの効率が向上し、計算コストの削減による優れた性能を実現する能力が解明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:41:41 GMT)
Enhancing Diagnosis through AI-driven Analysis of Reflectance Confocal Microscopy [36.6]
反射共焦点顕微鏡(英: Reflectance Confocal Microscopy、RCM)は、生体医学研究や臨床皮膚学で用いられる非侵襲的イメージング技術である。 RCMはレーザー光源を用いて組織を照明し、反射した光を捉え、様々な深さの顕微鏡構造の詳細画像を生成する。近年の研究では、RCM画像の解析のためのAIと機械学習、特にCNNについて研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:23:03 GMT)
Multi-Fidelity Bayesian Optimization With Across-Task Transferable Max-Value Entropy Search [36.1]
本稿では,現在のタスクに関する情報を取得する必要性と,将来的なタスクに伝達可能な情報を集めることのバランスをとる新しい情報理論獲得機能を提案する。実世界の実世界の実例にまたがる実験結果から,提案手法が十分なタスク数を処理すると,最適化効率を大幅に向上できることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:37:02 GMT)
Direct Zernike Coefficient Prediction from Point Spread Functions and Extended Images using Deep Learning [36.1]
既存の適応光学系は、収差を補正し、画像を改善するために反復探索アルゴリズムに依存している。本研究は、光収差を特徴付ける畳み込みニューラルネットワークの応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:23:47 GMT)
KS-LLM: Knowledge Selection of Large Language Models with Evidence Document for Question Answering [35.9]
大きな言語モデル(LLM)は幻覚の問題に悩まされ、知識集約的なタスクに適用した場合、重大な課題に直面します。本稿では,証拠文書から貴重な情報を特定することを目的とした,大規模言語モデル(KS-LLM)の新たな知識選択手法を提案する。まず、入力された質問に基づいて三つ組を生成し、次に証拠文書から三つ組に最もよく似たエビデンス文を選択し、最後に、エビデンス文と三つ組を組み合わせ、大きな言語モデルで回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:32:41 GMT)
A voxel-level approach to brain age prediction: A method to assess regional brain aging [35.5]
ボクセルレベルの予測は、局所的な脳年齢推定を提供し、局所的な老化過程に関する詳細な洞察を与えることができる。深層学習に基づくマルチタスクモデルは、T1強調磁気共鳴画像からボクセルレベルの脳年齢を予測するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 22:35:02 GMT)
An Economic Solution to Copyright Challenges of Generative AI [35.4]
生成人工知能システムは、新しいテキスト、画像、ビデオ、その他のメディアを生成するために訓練されている。このようなシステムは、データコントリビュータのトレーニングに関する著作権権に侵害されるのではないか、という懸念が高まっている。本稿では,AI生成コンテンツ作成への貢献に比例して著作権所有者を補償する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:04:26 GMT)
Zero-Shot Character Identification and Speaker Prediction in Comics via Iterative Multimodal Fusion [35.3]
本稿では,未注釈の漫画画像のみに基づいて文字を識別し,話者名を予測するためのゼロショット手法を提案する。本手法ではトレーニングデータやアノテーションは必要とせず,任意のコミックシリーズで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:00:47 GMT)
Mixed Supervised Graph Contrastive Learning for Recommendation [34.9]
これらの問題に対処するために、MixSGCL (MixSGCL) を用いたグラフコントラスト学習を提案する。 3つの実世界のデータセットの実験では、MixSGCLが最先端の手法を超越し、精度と効率の両方で最高のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:19:11 GMT)
Leverage Variational Graph Representation For Model Poisoning on Federated Learning [34.7]
新しいMPアタックは、悪意のあるローカルモデルを作成するために、逆変分グラフオートエンコーダ(VGAE)を拡張する。実験では、提案したVGAE-MP攻撃下でのFL精度の段階的な低下と、攻撃検出における既存の防御機構の非効率性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:08:50 GMT)
ESR-NeRF: Emissive Source Reconstruction Using LDR Multi-view Images [34.6]
本稿では,ニューラルネットワークを学習可能な関数として活用し,レイトレーシング場を表現する新しいアプローチであるESR-NeRFを提案する。提案手法は,DTUデータセット上の低CD測定値を達成するため,送信源のないシーンに適用性も拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:56:28 GMT)
Step Differences in Instructional Video [34.6]
本論文では,HowTo100Mから一対の動画を含む視覚的インストラクション・チューニングデータを生成する手法を提案する。次に、ビデオ条件付き言語モデルをトレーニングして、複数の生のビデオに共同で理由付けします。本モデルでは,これらの違いの重大さに基づいて,映像ペアとランキングビデオの差分を同定し,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:49:59 GMT)
BotDGT: Dynamicity-aware Social Bot Detection with Dynamic Graph Transformers [34.5]
BotDGTはトポロジカルな構造を考慮した新しいフレームワークであるが、ソーシャルネットワークの動的な性質を効果的に取り入れている。各歴史的スナップショットからトポロジ情報を取得するために構造モジュールが使用される。時間的モジュールは、歴史的コンテキストを統合し、社会的ボットや正当なユーザによって提示される進化する行動パターンをモデル化するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:01:53 GMT)
Quantum simulation of the Fokker-Planck equation via Schrodingerization [33.8]
本稿では,Fokker-Planck方程式を解くための量子シミュレーション手法について述べる。我々はシュロディンガー化法(Schrodingerization method)を用いて、非エルミート力学を持つ任意の線型偏微分方程式と常微分方程式をシュロディンガー型方程式系に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 00:58:10 GMT)
LANISTR: Multimodal Learning from Structured and Unstructured Data [33.7]
LANISTRは、LANguage、Image、STRucturedデータから学ぶための注目ベースのフレームワークである。特に,新しい類似性に基づくマルチモーダルマスキングの損失を導入し,モダリティを欠いた大規模マルチモーダルデータからクロスモーダル関係を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:37:52 GMT)
An Empirical Study of Large-Scale Data-Driven Full Waveform Inversion [33.2]
本稿では,ビッグデータがディープラーニングモデルに与える影響について検討し,FWI(Full Waveform Inversion)問題の解法を提案する。我々は470万組の地震データと速度マップを含むOpenFWIの10個の2次元サブセットの組み合わせでFWIモデルを訓練し、評価する。実験の結果,MAEは平均13.03%,MSEは7.19%,SSIMは1.87%の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:01:02 GMT)
Unifying Bayesian Flow Networks and Diffusion Models through Stochastic Differential Equations [33.2]
拡散モデル(DM)のサンプルの代わりに、ベイズ流ネットワーク(BFN)がパラメータを反復的に洗練する。本稿では,BFNを微分方程式(SDE)を介してDMと接続することで理解し,拡張することを目的とする。そこで本研究では,BFNのサンプル品質を著しく上回るBFNの特殊解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:39:06 GMT)
ICDM 2020 Knowledge Graph Contest: Consumer Event-Cause Extraction [33.0]
イベント原因抽出タスクを再考するために、新しい視点を導入する。イベントタイプとイベント原因を別々に抽出する代わりに,新しいシーケンスタグフレームワークを提案する。私たちのチームは第1ステージのリーダーボードで1位、最終ステージのリーダーボードで3位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:52:18 GMT)
Introducing EEG Analyses to Help Personal Music Preference Prediction [32.5]
本稿では、パーソナライズされたレコメンデーションシステムの基礎として、個人音楽の好みに脳波(EEG)信号を導入する。明示的なフィードバックとしての脳波信号は、パーソナライズされたレコメンデーションタスクに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:15:22 GMT)
Boosting Audio-visual Zero-shot Learning with Large Language Models [32.5]
我々はKDA(KnowleDge-Augmented Audio-visual Learning)というフレームワークを導入する。提案したKDAは、一般的な3つのゼロショット学習データセットにおいて最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:57:40 GMT)
WOUAF: Weight Modulation for User Attribution and Fingerprinting in Text-to-Image Diffusion Models [32.3]
本稿では,生成画像に責任を負うモデルフィンガープリントの新たなアプローチを提案する。提案手法は,ユーザ固有のデジタル指紋に基づいて生成モデルを修正し,ユーザへ遡ることができるコンテンツにユニークな識別子を印字する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 04:31:29 GMT)
Debiasing Machine Unlearning with Counterfactual Examples [31.9]
我々は、未学習プロセスの背後にある因果要因を分析し、データレベルとアルゴリズムレベルでバイアスを軽減する。バイアスのあるデータセットによって、忘れるべき知識が消去される、介入に基づくアプローチを導入する。本手法は,評価指標に基づく既存の機械学習ベースラインよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:33:10 GMT)
AutoGluon-Multimodal (AutoMM): Supercharging Multimodal AutoML with Foundation Models [31.8]
AutoMMは、3行のコードで基礎モデルの微調整を可能にする。 AutoMMは、分類、回帰、オブジェクト検出、セマンティックマッチング、イメージセグメンテーションにまたがる、包括的な機能スイートを提供する。さまざまなデータセットとタスクにわたる実験は、基本的な分類と回帰タスクにおけるAutoMMの優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 22:28:12 GMT)
FlagVNE: A Flexible and Generalizable Reinforcement Learning Framework for Network Resource Allocation [31.7]
FLexible And Generalizable RL framework for VNE, named FlagVNEを提案する。広範かつダイナミックな動作空間に取り組むために,適応的な動作確率分布を生成する階層型デコーダを設計する。様々なVNRサイズの一般化問題を克服するために,メタRLに基づくトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:10:36 GMT)
Partially Observable Stochastic Games with Neural Perception Mechanisms [31.5]
ニューロシンボリック部分観測ゲーム(NS-POSG)のモデルを提案する。我々は、離散的データ駆動観察と、完全インフォームドエージェントを用いた部分インフォームドエージェントによる一方的な設定に焦点を当てた。本研究では,一方のNS-POSGの近似解に対して,一方のNS-HSVIと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:12:20 GMT)
Towards a Holistic Evaluation of LLMs on Factual Knowledge Recall [31.5]
大規模言語モデル(LLM)は、様々なNLPタスクにおいて顕著な性能を示している。プレトレーニングから学んだ事実的知識をリコールするLLMの能力を評価することに注力する。 10のモデルファミリーから31のモデルをベンチマークし、その長所と短所を総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:40:01 GMT)
FedSI: Federated Subnetwork Inference for Efficient Uncertainty Quantification [31.1]
FedSIは、ベイズDNNベースのサブネットワーク推論PFLフレームワークである。クライアント固有のサブネットワーク推論機構を実装し、大きなばらつきでネットワークパラメータを選択し、残りを決定論的に修正する。体系的な不確実性を最大限に保ちながら、高速でスケーラブルな推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:24:08 GMT)
Learning Long-form Video Prior via Generative Pre-Training [31.0]
人、オブジェクト、そしてそれらの相互作用のような長いビデオにかかわる概念は、暗黙の事前に従うものとして見ることができる。近年、生成的事前学習は、視覚的位置さえも、あらゆる種類のテキストコンテンツをモデル化する多彩な能力を示している。ピクセル空間を操作する代わりに、バウンディングボックスやキーポイントのような視覚的な場所を使ってビデオのキー情報を表現することが効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:03:53 GMT)
Let's Think Dot by Dot: Hidden Computation in Transformer Language Models [31.0]
言語モデルの連鎖応答は、ほとんどのベンチマークのパフォーマンスを改善する。変換器は、2つの難解なアルゴリズムタスクを解くための思考の連鎖の代わりに無意味なフィラートークンを使用できることを示す。フィラートークンを使用する学習は困難であり、収束するためには、具体的で密集した監督が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:30:00 GMT)
A Bi-directional Quantum Search Algorithm [30.6]
本稿では、パーシャルグローバーの探索アルゴリズムと双方向探索を組み合わせて、高速グローバーの量子探索アルゴリズムを作成する。両方向探索手法をGrover部分探索に組み込み,初期状態と1つのマーク付き状態を並列に比較した。提案したBDGSアルゴリズムは、最先端のDepth-First Grover's Search (DFGS) とジェネリックGrover's Search (GS) の実装を2〜20ドルでベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:11:10 GMT)
Faster and Lighter LLMs: A Survey on Current Challenges and Way Forward [29.8]
モデル圧縮およびシステムレベルの最適化手法の最近の進歩は、LLM推論を強化することを目的としている。この調査はこれらの手法の概要を提供し、最近の発展を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 04:58:46 GMT)
CARE: Extracting Experimental Findings From Clinical Literature [29.8]
本研究は,臨床所見抽出のための新しいIEデータセットであるCAREを提示する。我々は,エンティティと属性間のn-ary関係として微細な発見をキャプチャする新しいアノテーションスキーマを開発した。臨床治験と症例報告の2つの資料から,700件の要約の広範な注釈を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:15:36 GMT)
Universal Adversarial Triggers Are Not Universal [29.0]
あるモデルに最適化されたトリガーは、他のモデルをジェイルブレイクすることができる。 AFTモデルは表面に安全に見える可能性があり、様々な安全でない命令を拒絶する。 AFTモデルに最適化されたほとんどのトリガーは、5つの異なる領域からの新しい安全でない命令にも一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:53:14 GMT)
GRSN: Gated Recurrent Spiking Neurons for POMDPs and MARL [28.9]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、エネルギー効率と高速推論能力のため、様々な分野に広く応用されている。現在のスパイキング強化学習(SRL)アルゴリズムでは、複数の時間ステップのシミュレーション結果がRLの単一ステップ決定にしか対応しない。本稿では、スパイキングニューロンの単一ステップ更新を利用して、RLの歴史的状態情報を蓄積する新しい時間的アライメントパラダイム(TAP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:20:50 GMT)
Single-View Scene Point Cloud Human Grasp Generation [28.9]
そこで本研究では,一視点のシーンポイント・クラウドをベースとした,人間のつかみを生成する新しいタスクについて検討する。我々はS2HGraspという2つの重要なモジュールからなるフレームワークを紹介した。グローバルパーセプションモジュールは部分的なオブジェクトポイントの雲をグローバルに知覚し、DiffuGraspモジュールはシーンポイントを含む複雑な入力に基づいて高品質な人間の握りを生成するように設計されている。実験により,S2HGraspはシーンポイントによらず自然の人間のつかみを生成できるだけでなく,手と物体の見えない部分の侵入を効果的に防止できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:36:37 GMT)
Seeing Text in the Dark: Algorithm and Benchmark [28.9]
そこで本研究では,暗黒領域におけるテキストのローカライズのための,効率的かつ効果的な単一ステージアプローチを提案する。テキスト検出器の訓練段階において,制約付き学習モジュールを補助機構として導入する。様々な場面や言語を含む任意の字形テキストのための包括的低照度データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 00:40:05 GMT)
Deep Learning for Accelerated and Robust MRI Reconstruction: a Review [28.7]
磁気共鳴イメージング(MRI)の重要技術として深層学習(DL)が登場した本稿では,MRI再建のためのDLの最近の進歩について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:02:03 GMT)
FairDeDup: Detecting and Mitigating Vision-Language Fairness Disparities in Semantic Dataset Deduplication [28.5]
我々は,最近のSemDeDupアルゴリズムに実装の容易な修正を導入し,観測する負の効果を低減する。提案したFairDeDupアルゴリズムは,FairFaceおよびFACETデータセット上でのSemDeDupよりも優れたFairnessメトリックを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:28:17 GMT)
Unsupervised Representation Learning for 3D MRI Super Resolution with Degradation Adaptation [28.3]
高分解能(HR)磁気共鳴イメージングは、診断や画像誘導治療において医師を支援する上で重要である。深層学習に基づく超解像再構成(SRR)は、低分解能(LR)画像から超解像(SR)画像を生成するための有望な解決策として登場した。このようなニューラルネットワークのトレーニングには、画像取得中と画像取得間の患者の動きのために取得が困難である、整列したHRとLRイメージペアが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:13:11 GMT)
Gated Low-rank Adaptation for personalized Code-Switching Automatic Speech Recognition on the low-spec devices [28.1]
性能劣化を最小限に抑えたパラメータ効率の良い微調整のためのゲートローランク適応(GLoRA)を導入する。韓国語と英語のコードスイッチングデータセットを用いて実験を行い、コードスイッチングのための微調整音声認識モデルが、スクラッチから訓練された従来のコードスイッチング音声認識モデルの性能を上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:31:39 GMT)
A Low Latency Adaptive Coding Spiking Framework for Deep Reinforcement Learning [27.6]
本稿では,学習可能な行列乗法を用いてスパイクのエンコードとデコードを行い,コーダの柔軟性を向上させる。直接学習法を用いてSNNを訓練し、オンラインとオフラインのRLアルゴリズムに2つの異なる構造を用いる。実験の結果,超低レイテンシで最適性能を実現し,エネルギー効率に優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:40:22 GMT)
Sketch2Human: Deep Human Generation with Disentangled Geometry and Appearance Control [27.2]
この研究はSketch2Humanを、セマンティックスケッチでガイドされた、フルボディの人体画像生成を制御可能な最初のシステムとして紹介する。本稿では,StyleGAN-Humanの潜伏空間からサンプル化した大規模な合成データセットを用いて訓練したスケッチエンコーダを提案する。本手法は合成データを用いて訓練されているが,手描きスケッチも扱える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:24:57 GMT)
Calibrated One-class Classification for Unsupervised Time Series Anomaly Detection [27.2]
本稿では,異常検出のための一級分類を提案する。データの正規性の汚染耐性、異常なインフォームド学習を実現する。我々のモデルは16人の最先端の競争者に対して大幅な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:02:35 GMT)
When does MAML Work the Best? An Empirical Study on Model-Agnostic Meta-Learning in NLP Applications [26.5]
データ量、タスク間の類似性、一般的な言語モデルとタスク固有の適応のバランスなど、多くの影響要因が、NLPにおけるMAMLの性能に影響を与える可能性がある。本稿では,これらの影響要因を調査し,MAMLが最適に機能するかどうかを実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:06:27 GMT)
Efficient Multi-Model Fusion with Adversarial Complementary Representation Learning [26.4]
単一モデルシステムは、話者検証(SV)や画像分類といったタスクにおいて、しばしば欠陥に悩まされる。本稿では、新たに訓練されたモデルが以前取得した知識を回避できる逆相補表現学習(ACoRL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:47:55 GMT)
LLMCheckup: Conversational Examination of Large Language Models via Interpretability Tools and Self-Explanations [26.3]
対話の形で説明を提供する解釈可能性ツールは,ユーザの理解を高める上で有効であることを示す。しかしながら、対話ベースの説明のための現在のソリューションは、しばしば外部ツールやモジュールを必要とし、設計されていないタスクに簡単に転送できない。ユーザがその振る舞いについて,最先端の大規模言語モデル(LLM)とチャットできる,アクセスしやすいツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:17:48 GMT)
UWFormer: Underwater Image Enhancement via a Semi-Supervised Multi-Scale Transformer [26.2]
水中画像は、品質が悪く、色調が歪んだり、コントラストが低かったりすることが多い。現在のディープラーニング手法は、マルチスケール拡張に欠けるニューラル畳み込みネットワーク(CNN)に依存している。半教師付き学習によって複数の周波数の画像を拡張するためのマルチスケールトランスフォーマーベースネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:26:46 GMT)
Semgrex and Ssurgeon, Searching and Manipulating Dependency Graphs [26.1]
本稿では,依存グラフを検索するシステムであるSemgrexを文書化し,Semgrexの出力を操作するシステムであるSsurgeonを紹介する。これらのシステムで使用されるコンパクトな言語は、依存性のコマンドラインやAPI処理を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:39:56 GMT)
BASS: Batched Attention-optimized Speculative Sampling [25.7]
投機的復号化は、大規模言語モデルをホストする際のレイテンシとスループットを改善する強力な方法として登場した。本稿では,バッチ化された投機的復号化システムについて述べる。私たちのシステムは、HumanEval Pass@Firstの43%とPass@Allの61%のシーケンスを生成することができ、単一シーケンスの投機的デコーディングで実現可能なものよりもはるかに多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:57:11 GMT)
Semantic Evolvement Enhanced Graph Autoencoder for Rumor Detection [25.0]
本稿では,GARDモデルのための新しい意味進化拡張グラフオートエンコーダを提案する。このモデルは、局所的な意味変化とグローバルな意味進化情報をキャプチャすることで、事象の意味進化情報を学ぶ。噂や非噂の異なるパターンを学習するモデルの能力を高めるために,モデルの性能をさらに向上させるレギュレータを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:05:58 GMT)
Describe-then-Reason: Improving Multimodal Mathematical Reasoning through Visual Comprehension Training [25.0]
オープンソースのマルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、テキスト入力や視覚入力を含む様々なタスクに優れる。 MLLMは複雑なマルチモーダルな数学的推論に苦慮し、GPT-4V(ision)やGemini-Proといった独自のモデルに遅れを取っている。本稿では,2段階のトレーニングパイプラインVCARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:02:51 GMT)
Beyond ESM2: Graph-Enhanced Protein Sequence Modeling with Efficient Clustering [24.4]
タンパク質は生命の過程に必須であり、進化と多様性を支えている。シークエンシング技術の進歩により数百万のタンパク質が明らかにされ、生物学的分析とAI開発のための高度な事前学習されたタンパク質モデルの必要性が強調されている。 FacebookのESM2は、これまでで最も先進的なタンパク質言語モデルであり、教師なし学習にマスク付き予測タスクを活用し、顕著な生化学的精度でアミノ酸表現を作成する。しかし、機能的なタンパク質の洞察の提供に欠けており、表現の質を高める機会を示唆している。本研究は,タンパク質ファミリー分類をESM2のトレーニングに組み込むことにより,このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:09:43 GMT)
Assessing The Potential Of Mid-Sized Language Models For Clinical QA [24.1]
GPT-4 や Med-PaLM のような大規模言語モデルは、臨床上のタスクにおいて顕著な性能を示した。 BioGPT-large、BioMedLM、LLaMA 2、Mistral 7Bのような中型モデルはこれらの欠点を避ける。本研究は,臨床業務におけるオープンソース中規模モデルの初回評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:32:34 GMT)
A Multilevel Guidance-Exploration Network and Behavior-Scene Matching Method for Human Behavior Anomaly Detection [23.8]
ハイレベル表現の違いから異常を検出するMultilevel Guidance-Exploration Network(MGENet)を提案する。具体的には、まず骨格キーポイントを入力とし、RGBエンコーダを誘導する学習済み正規化フローを用いて、未知のRGBフレームを入力として取り込んで、動作遅延特徴を探索する。提案手法は,AUCが86.9 %,UB正規データセットが73.5 %であり,上海技術とUB正規データセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:26:33 GMT)
NoiseNCA: Noisy Seed Improves Spatio-Temporal Continuity of Neural Cellular Automata [23.7]
ニューラルセルオートマタ(Neural Cellular Automata、NCA)は、ニューラルネットワークによって更新ルールがパラメータ化されるセルオートマタのクラスである。既存のNAAモデルは、特に「シード」とも呼ばれる初期状態に近い場合、トレーニングの離散化に過度に適合する傾向があることを示す。 NCAモデルの改良により、パターン生成速度と合成パターンのスケールを連続的に制御し、2つの新しいテスト時間相互作用が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:15:27 GMT)
Simulating unsteady fluid flows on a superconducting quantum processor [23.2]
本稿では, 量子符号化, 進化, 流れ状態の検出を含む非定常流れのディジタルシミュレーション実験について報告する。この研究は、現実的な応用のために乱流のようなより複雑な流れをシミュレートする量子コンピューティングの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:45:43 GMT)
Effective Unsupervised Constrained Text Generation based on Perturbed Masking [23.1]
PMCTGは各ステップで最高の編集位置とアクションを検索する。キーワード対文生成とパラフレーズ生成という2つの代表的なタスクで、最先端の新たな結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:42:26 GMT)
Prelimit Coupling and Steady-State Convergence of Constant-stepsize Nonsmooth Contractive SA [22.9]
Q-ラーニングによって動機づけられ, 定常的なステップサイズを持つ非滑らかな収縮近似 (SA) について検討した。 1)加法雑音を持つ非滑らかな収縮型SAと,2)加法雑音と乗法雑音の両方を特徴とする同期および非同期Q-ラーニングである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:15:42 GMT)
Graph Signal Diffusion Model for Collaborative Filtering [22.7]
協調フィルタリングはレコメンデータシステムにおいて重要な手法である。拡散モデルに関する既存の研究は、暗黙のフィードバックをモデル化するための効果的な解決策を欠いている。協調フィルタリングのためのグラフ信号拡散モデル(GiffCF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:50:40 GMT)
SEED: Domain-Specific Data Curation With Large Language Models [22.5]
LLM-as-compilerアプローチであるSEEDは,Large Language Models(LLM)を介して,ドメイン固有のデータキュレーションソリューションを自動的に生成する。 SEEDは、4つのLCMアシストモジュールから自動的に選択し、そのタスクに最も適したハイブリッド実行パイプラインを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:50:34 GMT)
MARVEL: Multidimensional Abstraction and Reasoning through Visual Evaluation and Learning [22.4]
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)が抽象的な視覚的推論能力を持っているかどうかを評価する。スドゥークパズルと同様に、抽象的視覚推論(AVR)問題は高レベルのパターンを見つける必要がある。 6つのコア知識パターン,幾何学的および抽象的形状,5つのタスク構成からなる770個のMLLMのベンチマークであるMARVELを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 22:32:10 GMT)
MuChin: A Chinese Colloquial Description Benchmark for Evaluating Language Models in the Field of Music [21.4]
中国語で書かれた最初のオープンソース音楽記述ベンチマークであるMuChinを紹介する。 MuChinは、音楽の理解と記述において、マルチモーダルな大規模言語モデルの性能を評価するように設計されている。ベンチマークに関連するすべてのデータは、スコアコードと詳細な付録とともに、オープンソース化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:16:44 GMT)
G3Reg: Pyramid Graph-based Global Registration using Gaussian Ellipsoid Model [21.2]
本研究では,LiDAR点雲の高速かつ堅牢なグローバル登録のための新しいフレームワークであるG3Regを紹介する。従来の複雑なキーポイントや記述子とは対照的に、基本的な幾何学的プリミティブを抽出する。本稿では,グローバル登録のためのピラミッドグラフに基づく不信検証方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:09:46 GMT)
Long-term Off-Policy Evaluation and Learning [21.0]
アルゴリズムの短期的および長期的な結果はしばしば異なり、下流効果を損なう。関心の長期的な結果を見るのに数ヶ月かそれ以上かかるので、アルゴリズムの選択プロセスは受け入れがたいほど遅くなります。本稿では,報酬関数の分解に基づく長期オフライン評価(LOPE)という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:59:59 GMT)
Nyonic Technical Report [20.8]
Wonton 7Bモデルは、多言語および英語のベンチマークで競合性能を示した。モデルのアーキテクチャは、ロータリー位置埋め込み(Rotary Positional Embeddings)、QK-LayerNorm(QK-LayerNorm)、特別に製作された多言語トークンーザ(multilingual tokenizer)などの最先端技術で強化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:38:44 GMT)
CLAD: Robust Audio Deepfake Detection Against Manipulation Attacks with Contrastive Learning [20.6]
我々は、最も広く採用されているオーディオディープフェイク検知器の攻撃に対する感受性について検討した。ボリュームコントロールのような操作でさえ、人間の知覚に影響を与えることなく、検出を著しくバイパスすることができる。本稿では,CLAD(Contrastive Learning-based Audio Deepfake Detector)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:10:35 GMT)
You Only Look at Once for Real-time and Generic Multi-Task [20.6]
A-YOLOMは適応的でリアルタイムで軽量なマルチタスクモデルである。我々は,統一的で合理化されたセグメンテーション構造を持つエンドツーエンドのマルチタスクモデルを開発した。 BDD100kデータセットで競合的な結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:05:04 GMT)
The Initial Screening Order Problem [20.1]
本研究は,従業員採用や大学入学など,候補検診プロセスにおける初期検診命令(ISO)の役割について検討する。 ISOは、スクリーニング者が候補プールを評価する順序を指す。文学では、選択されたセットの最適性と公正性、特にヒトスクリーニングの下での潜在的影響にもかかわらず、ほとんど見過ごされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:55:42 GMT)
SECO: Secure Inference With Model Splitting Across Multi-Server Hierarchy [19.5]
これは、ユーザが入力データベクトルと複数のサーバノードを分割ニューラルネットワークモデルで配置して、予測を協調的に計算することを可能にするセキュアな推論プロトコルである。我々は,マルチパーティ同型暗号化とマルチパーティのガーブロード回路方式を採用し,半正直なサーバの不正な多数に対してシステムを保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 22:24:52 GMT)
Honest Students from Untrusted Teachers: Learning an Interpretable Question-Answering Pipeline from a Pretrained Language Model [18.9]
我々は,emphmarkup-and-maskと呼ばれるオープンブック質問応答のための新しい方法を提案する。マークアップフェーズでは、節は自由テキストのマークアップで拡張され、各文は談話コンテキストの外側で独立して立つことができる。教師として機能する凍結した事前学習言語モデルに一連のプロンプトを送信することで,銀アノテートデータを生成する。正解を導いた合理性のサブセットをトレーニングすることで、より小さな学生モデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:35:01 GMT)
Visual Attention Prompted Prediction and Learning [18.3]
本稿では,視覚的プロンプトを利用してモデルの推論過程を制御し,注意喚起による予測と学習のための新しい枠組みを提案する。 4つのデータセットを用いた実験により,提案手法の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:35:09 GMT)
Return of EM: Entity-driven Answer Set Expansion for QA Evaluation [18.3]
本稿では,QAモデルの評価にエンティティ駆動型回答セット拡張を用いたソフトEMを提案する。本手法は, 表面形状が実体の種類によっては特定のパターンに従うことがしばしばあるという観察に基づいて, 多様な表面形状を含むように金の解集合を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:08:55 GMT)
Security Analysis of WiFi-based Sensing Systems: Threats from Perturbation Attacks [18.3]
ディープラーニング技術は本質的に、敵の摂動攻撃に弱い。本稿では,WiIntruderと呼ばれる攻撃を,堅牢性,普遍性,ステルスネスで識別する。テストでは、ユーザ認証や呼吸監視を含む、一般的なWiFiベースのサービスに対する摂動攻撃の現実的な脅威を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:43:07 GMT)
Combinatorial Approximations for Cluster Deletion: Simpler, Faster, and Better [18.1]
クラスタ削除は、計算およびソーシャルネットワーク分析におけるNPハードグラフクラスタリングの目的である。まず,2つの近似アルゴリズムの厳密な解析を行い,その近似保証を4から3に改善する。補助グラフにおいて最大等級を優しく取り、その周囲にクラスタを形成することにより、両アルゴリズムを驚くほど単純な方法でデランドマイズすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:39:18 GMT)
Human-in-the-loop Learning for Dynamic Congestion Games [18.0]
本研究では, 利用者が交通条件を学習し, 交通条件を変更する方法について検討する。提案手法は,経路の過度な探索に繋がることを示す。本研究では,選択したユーザグループからすべての情報を隠蔽するための複合的な隠蔽・確率的レコメンデーション(CHAR)機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:23:12 GMT)
Learning Car-Following Behaviors Using Bayesian Matrix Normal Mixture Regression [17.8]
自動車追従(CF)の挙動は, 微視的交通シミュレーションにおいて重要である。堅牢性にもかかわらず、多くのデータ駆動方式は、解釈可能性に制限のある「ブラックボックス」として動作する。この研究は、CFの挙動に固有の特徴相関と時間的ダイナミクスを同時にキャプチャするベイズ行列正規混合回帰(MNMR)モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:55:47 GMT)
How far are AI-powered programming assistants from meeting developers' needs? [17.8]
GitHub CopilotのようなIDE内AIコーディングアシスタントツール(ACAT)は、開発者のコーディング習慣に大きな影響を与えている。我々は,実開発シナリオをシミュレートし,27人のコンピュータサイエンス学生を募集し,その振る舞いを3つのACATを用いて調査する。 ACATは一般的にタスク完了率を高め、時間を短縮し、コード品質を改善し、自己認識の生産性を高めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:16:36 GMT)
DAWN: Domain-Adaptive Weakly Supervised Nuclei Segmentation via Cross-Task Interactions [17.7]
現在の弱い制御された核分割アプローチは、2段階の擬似ラベル生成とネットワークトレーニングプロセスに従う。本稿では,クロスタスクインタラクション戦略を用いたドメイン適応型弱教師付き核セグメンテーションフレームワークを提案する。提案手法の有効性を検証するため,6つのデータセットに対して広範囲な比較・アブレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:03:48 GMT)
Fast Ensembling with Diffusion Schrödinger Bridge [17.3]
ディープ・アンサンブル(Deep Ensemble、DE)アプローチは、様々な初期点からニューラルネットワークを訓練し、様々な局所最適点に向かって収束させることにより、ディープ・ニューラルネットワークの性能を高めるための簡単な手法である。本稿では,Diffusion Bridge Network (DBN) と呼ばれる新しい手法を提案する。この軽量ニューラルネットワークDBNで重アンサンブルを置換することにより、CIFAR-10、CIFAR-100、TinyImageNetなどのベンチマークデータセットの精度と不確実性を維持しながら、計算コストを削減した推論を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:35:02 GMT)
Exact Recovery for System Identification with More Corrupt Data than Clean Data [17.3]
本稿では,線形離散時間系における逆問題に対するシステム同定問題について検討する。システムが安定しており、攻撃が定期的に注入される場合、システムダイナミクスの正確な回復のためのサンプルの複雑さは線形であることを示す。副産物として、データの半分以上が漏洩した場合でも、私たちの推定者はシステムを正しく学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:45:27 GMT)
Effective Decision Boundary Learning for Class Incremental Learning [17.3]
クラスインクリメンタルラーニング(CIL)におけるリハーサルアプローチは、新しいクラスに過度に適合する決定境界に悩まされる。これら2つの要因に対処するための,単純かつ効果的なアプローチを提案する。実験の結果,提案したLはいくつかのCILベンチマークにおいて,最先端の性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:58:04 GMT)
SRAGAN: Saliency Regularized and Attended Generative Adversarial Network for Chinese Ink-wash Painting Generation [17.2]
saliency mapは2つの側面から、明示的にも暗黙的にもコンテンツ正規化に利用されます。また,サリエンシ・マスクを利用したサリエンシ・アテンデント・ディミネータ・ネットワークを提案し,サリエンシ・イメージ領域に生成的敵意を集中させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:02:24 GMT)
Online Personalizing White-box LLMs Generation with Neural Bandits [17.2]
本研究では,ユーザフィードバックに基づくソフト命令の埋め込みを動的に最適化するために,ニューラルバンディットアルゴリズムを用いた革新的なオンライン手法を提案する。特にNeuralTSは、パーソナライズされたニュースの見出し生成を大幅に改善し、最高のROUGEスコアの62.9%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:13:12 GMT)
If It's Not Enough, Make It So: Reducing Authentic Data Demand in Face Recognition through Synthetic Faces [17.0]
大規模な顔データセットは、主にWebベースのイメージから作成され、明示的なユーザの同意が欠如している。本稿では,合成顔データを用いて効果的な顔認識モデルの訓練を行う方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:36:25 GMT)
A Survey on Visual Mamba [16.9]
選択機構とハードウェア対応アーキテクチャを備えた状態空間モデル(SSM)、すなわちMambaは、最近、長いシーケンスモデリングにおいて大きな可能性を証明している。トランスにおける自己注意機構は、画像サイズと計算要求の増加と2次複雑さを持つため、研究者らは現在、コンピュータビジョンタスクにMambaを適用する方法を模索している。本稿では,コンピュータビジョン分野におけるMambaモデルの詳細分析を目的とした,初めての総合的な調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:23:34 GMT)
Quantum Computing: Vision and Challenges [16.8]
本稿では,量子コンピューティングの現在の研究に基づく基礎とビジョンについて考察する。本稿では,量子コンピュータハードウェアの最先端開発と量子暗号,量子ソフトウェア,高スケール性量子コンピュータの今後の進歩について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:38:14 GMT)
SPARO: Selective Attention for Robust and Compositional Transformer Encodings for Vision [16.8]
本稿では,エンコーディングを別個のスロットに分割する読み出し機構であるSPAROを提案する。下流認識、ロバスト性、検索、構成性ベンチマークの改善を示す。また、下流タスク性能をさらに向上させるために、個々のSPARO概念に介入し、選択する強力な能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:15:36 GMT)
Lightweight Facial Attractiveness Prediction Using Dual Label Distribution [16.6]
顔の魅力予測(FAP)は、人間の美的知覚に基づいて顔の魅力を自動的に評価することを目的としている。両ラベル分布と軽量設計を統合した新しいエンドツーエンドFAP手法を提案する。提案手法は有望な結果を達成し,性能と効率のバランスをとることに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:30:46 GMT)
Indoor and Outdoor 3D Scene Graph Generation via Language-Enabled Spatial Ontologies [16.4]
本稿では,任意の屋内環境と屋外環境に3次元シーングラフを構築する手法を提案する。屋外環境を記述する概念の階層構造は、屋内よりも複雑である。トレーニングデータの欠如は、屋内環境で使用される学習ベースのツールの直接的な適用を妨げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:57:57 GMT)
A Game-Theoretic Analysis of Auditing Differentially Private Algorithms with Epistemically Disparate Herd [16.1]
本研究は,Stackelbergゲームアプローチを用いたアルゴリズム開発者に対する群集監査の効果について検討する。透明性と説明責任を高めることで、Hed auditはプライバシ保護アルゴリズムの責任ある開発に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:34:27 GMT)
Armored Core of PKI: Remove Signing Keys for CA via Physically Unclonable Function [15.9]
Armored Core は PKI のセキュリティ拡張で、物理的に信頼されたバインドを CA 用の物理的不可避関数 (PUF) で適用している。我々はArmored Coreの主要な機能に関する公式な暗号証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:31:23 GMT)
Minimal Evidence Group Identification for Claim Verification [15.8]
クレーム検証のための最小限のエビデンスグループ(MEG)を同定する問題について検討する。本稿では,ある証拠群がクレームに完全/部分的支持を与えるか否かの詳細な推測に基づいて,MEGの識別をセットカバー問題から低減できることを示す。提案手法は、WiCEおよびSciFactデータセットの18.4%と34.8%の絶対的な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:44:09 GMT)
Attacks on Third-Party APIs of Large Language Models [15.8]
大規模言語モデル(LLM)サービスは最近、サードパーティのAPIサービスと対話するプラグインエコシステムの提供を開始した。このイノベーションはLLMの能力を高めるが、リスクも導入する。本稿では,サードパーティサービスを含むLDMプラットフォームにおけるセキュリティと安全性の脆弱性を調査する新たな攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:27:02 GMT)
Predict to Minimize Swap Regret for All Payoff-Bounded Tasks [15.8]
バイナリイベントの予測の最大スワップレグレット(MSR)について検討する。我々は、$O(sqrtTlogT)$ expected MSRを保証する効率的なランダム化予測アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:29:20 GMT)
Adaptive Prompt Learning with Negative Textual Semantics and Uncertainty Modeling for Universal Multi-Source Domain Adaptation [15.8]
Universal Multi-source Domain Adaptation (UniMDA)は、複数のラベル付きソースドメインからの知識をラベルなしターゲットドメインに転送する。既存のソリューションでは、未知のサンプルを検出するための画像特徴の発掘に重点を置いており、テキストセマンティクスに含まれる豊富な情報を無視している。本論文では,UniMDA分類タスクのテキスト意味論と不確実性モデリング手法を用いた適応型プロンプト学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:14:46 GMT)
Demonstration of DB-GPT: Next Generation Data Interaction System Empowered by Large Language Models [15.7]
我々は,大規模な言語モデルを従来のデータインタラクションタスクに統合した,革新的で製品対応のPythonライブラリDB-GPTを提案する。 DB-GPTは、自然言語で記述されたデータインタラクションタスクを理解し、LLMを利用したコンテキスト認識応答を提供するように設計されている。サービス指向マルチモデル管理フレームワーク(SMMF)は、データのプライバシとセキュリティを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:50:13 GMT)
Beyond Score Changes: Adversarial Attack on No-Reference Image Quality Assessment from Two Perspectives [15.6]
本稿では,画像集合内の相関関係を乱し,個々の画像の変化をスコアする相関エラーに基づく新たな攻撃フレームワークを提案する。我々の研究は、Spearman's Rank-Order correlation Coefficient (SROCC)やMean Squared Error (MSE)のような予測エラー関連指標のようなランキング関連相関指標に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:06:06 GMT)
ChEX: Interactive Localization and Region Description in Chest X-rays [15.6]
レポート生成モデルは、胸部X線のような医療画像の微細なテキスト解釈を提供する。レポート生成モデルは、しばしば相互作用性(すなわち、ユーザクエリを通じて生成プロセスをステアリングする能力)と局所的解釈可能性に欠ける。解剖学的領域や病理などの多様な側面を対象としたテキストプロンプトとバウンディングボックスを統合した,新しいマルチタスクアーキテクチャとトレーニングパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:44:44 GMT)
Seeing Beyond Classes: Zero-Shot Grounded Situation Recognition via Language Explainer [15.2]
接地状況認識(GSR)では、モデルが行動に参加するすべての意味的役割を検出する必要がある。この複雑なタスクは通常、動詞の認識、意味的役割の接地、名詞の認識という3つのステップを含む。我々はLanguage EXplainer (LEX) を用いたゼロショットGSRの新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:17:13 GMT)
Super-resolution imaging based on active optical intensity interferometry [14.5]
振幅(位相)干渉法とは対照的に、強度干渉法は光の量子的性質を利用して熱光の光子束効果を測定する。屋外環境では、1つの望遠鏡の14倍の回折限界の解像度で1.36km以上の2次元ミリレベルのターゲットを撮像する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:51:01 GMT)
VulEval: Towards Repository-Level Evaluation of Software Vulnerability Detection [14.3]
textbfVulEvalという名前のリポジトリレベルの評価システムは、プロセス間およびプロセス内脆弱性の検出性能を同時に評価することを目的としている。 VulEvalは大規模データセットで構成され、合計で4,196のCVEエントリ、232,239の関数、および対応する4,699のリポジトリレベルのソースコードがC/C++プログラミング言語に含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:16:11 GMT)
Specialty-Oriented Generalist Medical AI for Chest CT Screening [14.3]
本稿では,肺がん検診および関連する課題に応用したM3FM(Maltimodal-multitask foundation model)を提案する。 M3FMは、最先端のシングルモーダルタスク特化モデルより一貫して優れている。専門的な汎用的な医療AIモデルとして、M3FMは、他の医療分野における同様のブレークスルーの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:10:34 GMT)
Appearance-based Gaze Estimation With Deep Learning: A Review and Benchmark [14.3]
本稿では,ディープラーニングを用いた外見に基づく視線推定手法の体系的レビューを行う。顔/目の検出,データ修正,2D/3D視線変換,視線原点変換など,データ前処理と後処理の方法を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:17:13 GMT)
Utility-Fairness Trade-Offs and How to Find Them [14.1]
データ・スペースとラベル・スペースのトレードオフという2つのユーティリティ・フェアネスのトレードオフを紹介します。本稿では,データサンプルから与えられた予測タスクとグループフェアネス定義のトレードオフを数値的に定量化する方法であるU-FaTEを提案する。 1000以上の事前訓練されたモデルからのフェア表現学習手法と表現の広範な評価により、現在のほとんどのアプローチは、推定され、達成可能なフェアネスユーティリティトレードオフからかけ離れていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 00:08:42 GMT)
Augmented CARDS: A machine learning approach to identifying triggers of climate change misinformation on Twitter [14.1]
気候変動に関する誤報は、社会的な幸福に重大な脅威をもたらす。オンライン誤報の急増は、ファクトチェッカーが虚偽の主張を軽視する能力を大きく上回っている。 2段階の階層モデルであるAugmented CARDSモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:03:07 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Energy Networks: Computational Challenges, Progress and Open Problems [14.1]
本研究は,多エージェント強化学習がエネルギーネットワークの分散化と脱炭をいかに支援できるかを考察する。これは、エネルギーネットワークの管理における重要な計算上の課題を特定し、それらに対処する最近の研究の進捗をレビューし、MARLを使って対処する可能性のあるオープンな課題を強調することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:35:27 GMT)
Learned Pulse Shaping Design for PAPR Reduction in DFT-s-OFDM [13.9]
シンボル誤り率(SER)、PAPR、スペクトル平坦性要件のトレードオフを最適化し、FDSSフィルタを決定する機械学習ベースのフレームワークを提案する。その結果,学習したFDSSフィルタは従来のベースラインに比べてPAPRを低下させ,SER劣化を最小限に抑えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:50:56 GMT)
Exploring LLM Prompting Strategies for Joint Essay Scoring and Feedback Generation [13.9]
大規模言語モデル(LLM)は、一貫性と文脈に関連のあるテキストを生成する上で、強力な性能を示している。本研究は,LLMをベースとしたゼロショットと数発のエッセイフィードバックの促進戦略について検討する。 Chain-of-Thoughtのプロンプトにインスパイアされた私たちは、自動エッセイスコア(AES)が生成したフィードバックの品質にどのような影響を及ぼすか、その程度について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:48:06 GMT)
Domain Adaptation for Learned Image Compression with Supervised Adapters [13.3]
我々は,デコーダにアダプタモジュールを挿入することで,事前学習されたモデルを複数のターゲットドメインに適用する問題に対処する。ゲートネットワークは、ビットストリームの復号化時にアダプタからのコントリビューションを最適にブレンドするために重みを演算する。提案手法を2つの最先端事前訓練モデルに対して実験的に検証し, 対象領域の速度歪み効率の改善を, ソース領域のペナルティを伴わずに観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:50:36 GMT)
A Hierarchical Architecture for Neural Materials [13.1]
我々は新しいレベルの精度を提供するニューラルな外観モデルを導入する。インセプションベースのコアネットワーク構造は、複数のスケールで素材の外観をキャプチャする。入力を周波数空間にエンコードし、勾配に基づく損失を導入し、学習フェーズの進行に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:07:25 GMT)
One Subgraph for All: Efficient Reasoning on Opening Subgraphs for Inductive Knowledge Graph Completion [12.6]
知識グラフ補完(KGC)は最近、膨大な研究の関心を集めている。既存の手法のほとんどは、トレーニング中にすべてのエンティティが観察されるトランスダクティブな設定に従って設計されている。未確認エンティティ間のリンクの欠落を推論するインダクティブKGCは,新たなトレンドとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:12:08 GMT)
Revisiting Out-of-Distribution Detection in LiDAR-based 3D Object Detection [12.6]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)オブジェクトは誤分類を引き起こし、自動車両の安全性と信頼性に重大なリスクをもたらす。我々は、ポイントクラウドを変更することなく既存のデータセットを使用できる新しい評価プロトコルを提案する。提案手法の有効性は,新たに提案したnuScenes OODベンチマークを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:48:38 GMT)
MiMICRI: Towards Domain-centered Counterfactual Explanations of Cardiovascular Image Classification Models [12.0]
MiMICRIは、ユーザーが形態的構造に対応する医療画像のセグメントをインタラクティブに選択、置換するのに役立つ。生成したカウンターファクトから,各セグメントがモデル予測に与える影響を評価することができる。私たちはこの図書館を2人の医療専門家と評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:04:55 GMT)
An Element-Wise Weights Aggregation Method for Federated Learning [11.9]
フェデレートラーニングのための革新的要素量集約法(EWWA-FL)を提案する。 EWWA-FLは、個々の要素のレベルでグローバルモデルに局所的な重みを集約し、各クライアントが学習プロセスに要素的に貢献することを可能にする。各クライアントのユニークなデータセット特性を考慮して、EWWA-FLはグローバルモデルの堅牢性を異なるデータセットに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:16:06 GMT)
Neural Proto-Language Reconstruction [11.9]
我々は、データ拡張を含む従来の手法を改善するために、3つのアプローチを採っている。付加的なVAE構造により、TransformerモデルはWikiHanデータセット上でより優れたパフォーマンスが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:56:46 GMT)
Variational Deep Survival Machines: Survival Regression with Censored Outcomes [11.8]
サバイバル・レグレッション(Survival regression)とは、ある出来事がいつ起こるか、通常は死か失敗かを予測することを目的としている。本稿では,生存データをクラスタリングし,原始分布を組み合わせることで生存時間を予測できる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:16:00 GMT)
Abusing Processor Exception for General Binary Instrumentation on Bare-metal Embedded Devices [11.5]
PIFER (Practical Instrumenting Framework for Embedded fiRmware) は、組み込みベアメタルファームウェアに対して、汎用的できめ細かな静的バイナリーインスツルメンテーションを可能にする。本稿では,修正後のファームウェアの正しい実行を保証するための命令翻訳方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:59:58 GMT)
An Analysis of Recent Advances in Deepfake Image Detection in an Evolving Threat Landscape [11.5]
ディープフェイクまたは合成画像は、オンラインプラットフォームに深刻なリスクをもたらす。われわれは8つの最先端の検出器を研究し、配備の準備が整っていないと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:21:50 GMT)
MDDD: Manifold-based Domain Adaptation with Dynamic Distribution for Non-Deep Transfer Learning in Cross-subject and Cross-session EEG-based Emotion Recognition [11.3]
動的分布を用いたマニフォールド型ドメイン適応法(MDDD)を提案する。実験の結果,MDDDは従来の非深層学習法よりも優れ,平均3.54%の改善が達成された。これは、MDDDが現実のシナリオにおけるABCIの有用性と適用性を高めるための有望な方法である可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:08:25 GMT)
DP-NMT: Scalable Differentially-Private Machine Translation [11.1]
DP-SGDを用いたプライバシー保護NMTの研究を行うためのオープンソースフレームワークであるDP-NMTを紹介する。我々のゴールは、プライバシー保護NMTシステムの開発を進めるためのプラットフォームを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:31:38 GMT)
Semantic Routing for Enhanced Performance of LLM-Assisted Intent-Based 5G Core Network Management and Orchestration [11.0]
大規模言語モデル(LLM)は人工知能(AI)アプリケーションで急速に普及している。本稿では,5Gコアネットワークの意図に基づく管理とオーケストレーションにおける性能向上を目的としたセマンティックルーティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:34:20 GMT)
FR-NAS: Forward-and-Reverse Graph Predictor for Efficient Neural Architecture Search [10.7]
ニューラルネットワーク探索のための新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)予測器を提案する。この予測器は、従来のグラフビューと逆グラフビューを組み合わせることで、ニューラルネットワークをベクトル表現に変換する。実験の結果, 予測精度は3%～16%向上し, 予測精度は有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:22:49 GMT)
Two is Better Than One: Digital Siblings to Improve Autonomous Driving Testing [10.5]
複数の汎用シミュレータ上で、与えられた自動運転車をテストするマルチシミュレータアプローチであるデジタルシミュレータの概念を導入する。我々は、このようなマルチシミュレーターアプローチを、大規模なテストケースにおいて、物理的にスケールした自動運転車のデジタル双対に対して実証的に比較する。実験により,デジタル双子の故障予測において,デジタル兄弟によるアンサンブル故障予測器が個々のシミュレータよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:07:11 GMT)
RetinaRegNet: A Versatile Approach for Retinal Image Registration [10.4]
RetinaRegNetは、様々な網膜画像登録タスクで最先端のパフォーマンスを達成する。このモデルの有効性は3つの網膜画像データセットで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:50:37 GMT)
Addendum to "Power-law decay of the fraction of the mixed eigenstates in kicked top model with mixed-type classical phase space" [10.4]
固有状態のフシミ関数を研究するためのアクセス可能なシステムサイズは、文献で報告されているものよりもはるかに大きい可能性があることを示す。完全にカオス化されたトップでは、平均Wehrlエントロピーの局所化測度が円ユニタリアンサンブルの予測に近づくことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:41:13 GMT)
Ada-DF: An Adaptive Label Distribution Fusion Network For Facial Expression Recognition [10.1]
表情認識のための二分岐適応分布融合(Ada-DF)フレームワークを開発した。サンプルのラベル分布を得るために1つの補助枝を構築する。感情のクラス分布は、各感情のラベル分布を通して計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:07:16 GMT)
Real-Time Compressed Sensing for Joint Hyperspectral Image Transmission and Restoration for CubeSat [10.0]
本稿では,軽量で比較的少数のトレーニングサンプルを必要とするリアルタイム圧縮センシングネットワークを提案する。 RTCSネットワークは、必要なトレーニングサンプルを削減し、整数8ベースのエンコーダに簡単に実装できる単純化されたアーキテクチャを備えている。我々のエンコーダは、ストリップライクなHSIデータ伝送に整数8互換の線形プロジェクションを使用し、リアルタイム圧縮センシングを確実にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:03:37 GMT)
Bridging the Semantic-Numerical Gap: A Numerical Reasoning Method of Cross-modal Knowledge Graph for Material Property Prediction [9.9]
意味ノードと数値プロキシノードを用いたクロスモーダルKGを構成する材料KG(NR-KG)の数値推論法を提案する。 KGを標準KGに投影することで、両方のタイプの情報をキャプチャし、グラフニューラルネットワークを使用して材料特性を予測する。 NR-KGは最先端のSOTA(State-of-the-art)法より優れており、2つの材料データセットに対して25.9%と16.1%の相対的な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:44:33 GMT)
Together We Go Further: LLMs and IDE Static Analysis for Extract Method Refactoring [9.9]
単一のメソッドに複数の責任をカプセル化する長いメソッドはメンテナンスが難しい。大規模言語モデル(LLM)は、大規模なコードコーパスで訓練されている。 LLMは非常に効果的であるが、信頼できない。最大76.3%は幻覚である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:09:52 GMT)
Classifying Human-Generated and AI-Generated Election Claims in Social Media [9.6]
悪意ある俳優はソーシャルメディアを使って誤報を広め、選挙プロセスへの信頼を損なうことがある。 LLM(Large Language Models)の出現は、悪質なアクターが前例のない規模で誤情報を生成できるようにすることによって、この問題を悪化させる。選挙に関する主張を特徴付けるための新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:13:29 GMT)
TransformCode: A Contrastive Learning Framework for Code Embedding via Subtree Transformation [9.5]
コード埋め込みを対照的な学習方法で学習する新しいフレームワークであるTransformCodeを提案する。我々のフレームワークはエンコーダに依存しない言語に依存しないので、どんなエンコーダモデルでも活用でき、どんなプログラミング言語でも扱える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:08:29 GMT)
Development of Pattern Recognition Validation for Boson Sampling [9.4]
ボソンサンプリングは、量子計算の優位性を示す最も魅力的な量子計算モデルの一つである。量子量子化の優位性を示すために光子識別性が高すぎるかどうかを評価するためにベイズ検証法が開発され、ボソンサンプリングのためのパターン認識検証法が開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:42:02 GMT)
MiM: Mask in Mask Self-Supervised Pre-Training for 3D Medical Image Analysis [9.2]
Mask AutoEncoder (MAE) for feature pre-trainingは、様々な医療ビジョンタスクにViTの可能性を解き放つことができる。本研究では,3次元医用画像の事前学習フレームワークであるMask in Mask(MiM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:14:33 GMT)
Multivariate Fidelities [9.2]
本論文の主な貢献は,多変量量子忠実度の導入である。これらの性質は、ウルマンとホレヴォの忠実性の自然な拡張であるいくつかの望ましい性質を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:00:03 GMT)
A General Black-box Adversarial Attack on Graph-based Fake News Detectors [9.1]
グラフニューラルネットワーク(GNN)をベースとした偽ニュース検出装置は,グラフ構築に様々な手法を適用し,識別のための特徴あるニュース埋め込みを学習することを目的とした。グラフ構造に基づく検知器に対する汎用攻撃(GAFSI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:04:05 GMT)
PST: Improving Quantitative Trading via Program Sketch-based Tuning [9.0]
プログラム・スケッチ・ベース・チューニング(PST)と呼ばれるユニバーサル・ニューロシンボリック・チューニング・フレームワークを提案する。 PSTはまず,市場動向に関する抽象的人間専門家の知識を組み込むために,新しいシンボリックプログラムスケッチを提案する。ニューラルシンボリックなフレームワークを最適化するために,我々は新しいハイブリッド最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:19:18 GMT)
PriorNet: A Novel Lightweight Network with Multidimensional Interactive Attention for Efficient Image Dehazing [8.8]
ヘイズ画像は視覚的品質を低下させ、デハジングはその後の処理タスクにとって重要な前提条件である。本稿では,新鮮で軽量で適応性の高いデハジングネットワークであるPresiderNetを紹介する。 PriorNetのコアは、多次元インタラクティブアテンション(MIA)機構で、様々なヘイズ特性を効果的に捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 04:20:22 GMT)
Enhancing Privacy in Face Analytics Using Fully Homomorphic Encryption [8.7]
本稿では,FHE(Fully Homomorphic Encryption)と,PolyProtectと呼ばれるテンプレート保護方式を組み合わせた新しい手法を提案する。提案手法は,非可逆性と無リンク性を保証し,ソフトバイオメトリック埋め込みの漏洩を効果的に防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:56:03 GMT)
Towards Better Graph Neural Neural Network-based Fault Localization Through Enhanced Code Representation [8.6]
本稿では,グラフ表現の複雑性をノードやエッジで70%削減する新しいグラフ表現DepGraphを提案する。 Defects4j 2.0.0 を用いてDepGraph を評価し,Top-1 では 20% 以上の故障が検出され,平均一位 (MFR) と平均平均一位 (MAR) が50%以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:06:05 GMT)
Large Language Models as In-context AI Generators for Quality-Diversity [8.6]
In-context QDは、QDアーカイブをコンテキストとして、興味深いソリューションを作成することを目的としている。 In-context QD display promising results than both QD baselines and similar strategy developed for single-jective optimization。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:35:36 GMT)
Neural Operator induced Gaussian Process framework for probabilistic solution of parametric partial differential equations [8.5]
偏微分方程式に対するニューラル演算子誘起ガウス過程(NOGaP)を提案する。提案手法により予測精度が向上し,不確実性の定量化が可能となった。その結果,NOGaPの可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:16:48 GMT)
Purification of Noisy Measurements and Faithful Distillation of Entanglement [8.5]
本報告では, ノイズ測定を浄化するプロトコルについて述べるとともに, 浄化の助けを借りて, 不完全局所操作を用いて絡み合わせを蒸留できることを示す。本稿では, 浄化プロトコルが実装時のノイズに対して堅牢であることを示し, 実用化時の浄化を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:37:00 GMT)
Multi-Modal Proxy Learning Towards Personalized Visual Multiple Clustering [8.4]
マルチMaPは,マルチモーダルなプロキシ学習プロセスを用いた新しい手法である。キーワードを通じてユーザの関心をキャプチャすると同時に、関連するクラスタリングの特定を容易にする。実験の結果,Multi-MaPは全ベンチマークのマルチクラスタ・ビジョンタスクにおいて常に最先端の手法より優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:20:42 GMT)
Unsupervised Tumor-Aware Distillation for Multi-Modal Brain Image Translation [8.4]
教師なしマルチモーダル脳画像翻訳は広く研究されている。既存の方法は翻訳中の脳腫瘍の変形の問題に悩まされている。 UTAD-Netと呼ばれる教師なしの腫瘍対応蒸留教員ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:31:11 GMT)
POCKET: Pruning Random Convolution Kernels for Time Series Classification from a Feature Selection Perspective [8.4]
2つの時系列分類モデル、ROCKETとMINIROCKETは、特徴を捉えるために多数のランダムな1-D畳み込みカーネルを必要とする。本稿では,効果的にモデルを作成するための2つの革新的アルゴリズムを提案する。実験の結果、POCKETは精度を著しく低下させることなく最大60%のカーネルを出力し、そのカーネルよりも11倍高速に動作していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:26:45 GMT)
Talk Too Much: Poisoning Large Language Models under Token Limit [8.3]
大規模言語モデル(LLM)に対するメインストリームの中毒攻撃は、通常、入力インスタンスに固定されたトリガと、トリガクエリに対する特定のレスポンスを設定する。本稿では, 発生/出力条件の制約によって引き起こされるLSMに対する中毒攻撃について述べる。有毒モデルは通常、トークン制限のない出力に対して動作し、限られたトークンを持つ出力に対して有害となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:59:16 GMT)
Improving Dictionary Learning with Gated Sparse Autoencoders [8.3]
Gated Sparse Autoencoder (Gated SAE)は、言語モデル(LM)アクティベーションにおける解釈可能な特徴を教師なしで発見する技術である。 SAEでは、スパーシリティを促進するために使われるL1ペナルティは、収縮のような望ましくないバイアスを多く導入する。最大7BパラメータのLM上でSAEを訓練する際には、Gated SAEは収縮を解消し、同等の再現性を達成するのに半分の燃焼特性を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:47:22 GMT)
Using Artificial Intelligence to Unlock Crowdfunding Success for Small Businesses [8.2]
我々は、AI技術の最新の進歩を利用して、クラウドファンディングキャンペーンの成功に影響を及ぼす重要な要因を特定します。ベストパフォーマンスの機械学習モデルは、キャンペーンの81.0%の資金調達結果を正確に予測する。大規模な言語モデルを用いて物語の3つの側面を拡大することにより、キャンペーンは83%の人間評価者にとってより好ましいものとなることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:53:10 GMT)
Free-form Flows: Make Any Architecture a Normalizing Flow [8.2]
本研究では,変数の変動の勾配を効率的に推定する訓練手法を開発した。これにより、任意の次元保存ニューラルネットワークが、最大限のトレーニングを通じて生成モデルとして機能することが可能になる。我々は$E(n)$-equivariantネットワークを用いた分子生成ベンチマークにおいて優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:05:18 GMT)
Representing Part-Whole Hierarchies in Foundation Models by Learning Localizability, Composability, and Decomposability from Anatomy via Self-Supervision [7.9]
我々はAdam[79]を拡張する新しい自己教師型学習フレームワークであるAdam-v2を紹介します。 Adam-v2は3つのキーブランチを通じて学習目標に全階層を明示的に組み込んでいる。ゼロショット、少数ショット転送、フル微調整設定において、Adam-v2の優れたパフォーマンスを示す11のベースラインと比較して、10タスクにわたる実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:02:59 GMT)
Annotator-Centric Active Learning for Subjective NLP Tasks [7.8]
アクティブラーニング(AL)は、最も有益なサンプルを戦略的に注釈付けすることで、人間のアノテーションを収集するコストに対処する。本稿では,データサンプリングに続き,アノテーション選択戦略を取り入れたACAL(Annotator-Centric Active Learning)を提案する。本研究の目的は,人間の判断の多様性を効率的に近似し,アノテータ中心の指標を用いてモデル性能を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:13:02 GMT)
Entanglement-Based Artificial Topology: Neighboring Remote Network Nodes [7.5]
絡み合いは、量子インターネットの鍵となる通信資源として全会一致で認識される。マルチパーティ・エンタングルメントは局所演算のみを用いてQLAN間人工トポロジーを生成することができることを示す。我々の貢献は、ネットワークエンジニアリングコミュニティに、人工トポロジと人工地区の概念に関する手持ちのガイドラインを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:58:50 GMT)
Optically Detected Magnetic Resonance of Nitrogen-Vacancy Centers in Diamond under Weak Laser Excitation [7.5]
弱い532nmレーザー励起下でのNV中心アンサンブルの光検出磁気共鳴について検討した。結果は、感光性アプリケーションにおけるNVベースの量子センシングの理解と設計に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:21:30 GMT)
Beyond Deepfake Images: Detecting AI-Generated Videos [7.5]
合成ビデオジェネレータは、画像ジェネレータが残したものとはかなり異なるトレースを導入する。合成ビデオトレースを学習し、信頼性の高い合成ビデオ検出や生成元属性の実行に使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:19:31 GMT)
Continuous-Time Distributed Dynamic Programming for Networked Multi-Agent Markov Decision Processes [7.5]
本稿では,ネットワーク型マルチエージェントマルコフ決定問題(MAMDP)に対する連続時間分散動的プログラミング(DP)アルゴリズムについて検討する。本研究では,個々のエージェントが自身の報酬のみにアクセスできる分散マルチエージェントフレームワークを採用し,他のエージェントの報酬に対する洞察を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 04:27:07 GMT)
Lifting Architectural Constraints of Injective Flows [7.5]
正規化フローはトレーニングデータに対して全次元の確率を明示的に最大化する。単射フローは、多様体とその上の分布を共同で学習することによってこれを解決する。データ多様体とそれ上の分布の両方を鼻で学習すると、分岐解がもたらされることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:57:42 GMT)
Noise Variance Optimization in Differential Privacy: A Game-Theoretic Approach Through Per-Instance Differential Privacy [7.3]
差分プライバシー(DP)は、個人をターゲットデータセットに含めることによる分布の変化を観察することにより、プライバシー損失を測定することができる。 DPは、AppleやGoogleのような業界巨人の機械学習におけるデータセットの保護において際立っている。本稿では,PDPを制約として提案し,各データインスタンスのプライバシ損失を測定し,個々のインスタンスに適したノイズを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:51:16 GMT)
Improving Multi-label Recognition using Class Co-Occurrence Probabilities [7.1]
マルチラベル認識(MLR)は、画像内の複数のオブジェクトを識別する。最近の研究は、タスクのための大規模なテキスト画像データセットに基づいて訓練された視覚言語モデル(VLM)からの情報を活用している。オブジェクトペアの共起情報を組み込んだ独立分類器の拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:33:25 GMT)
PuLID: Pure and Lightning ID Customization via Contrastive Alignment [7.0]
テキスト・ツー・イメージ生成のためのPuLID(Pure and Lightning ID customization)を提案する。 PuLIDにはLightning T2Iブランチと標準拡散ブランチが組み込まれており、オリジナルのモデルの破壊を最小限に抑えている。実験の結果,PuLIDはIDの忠実度と編集性の両方において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:55:33 GMT)
zkLLM: Zero Knowledge Proofs for Large Language Models [7.0]
ZkLLMは、大規模言語モデル(LLM)に適した特別なゼロ知識証明である。モデルパラメータのプライバシを保護し、不注意な情報漏洩を確実にするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:04:50 GMT)
Multi-perspective Feedback-attention Coupling Model for Continuous-time Dynamic Graphs [6.9]
本稿では,MPFA(Multi-Perspective Feedback-Attention Coupling)モデルを提案する。 MPFAは進化と生の両方の観点から情報を取り入れ、観察されたプロセスのインターリーブされたダイナミクスを効率的に学習する。自己組織型データセットと7つの公開データセットの実験結果から,提案モデルの有効性と競争性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:08:57 GMT)
Detecting Conceptual Abstraction in LLMs [6.9]
ハイパーナミーを示す表面パターンをインスタンス化し,BERTが生成する注目行列を解析する。我々の発見は、大規模言語モデルにおける概念的抽象性の説明可能性への第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:52:45 GMT)
3D Human Pose Estimation with Occlusions: Introducing BlendMimic3D Dataset and GCN Refinement [6.9]
この研究は、HPE(3D Human Pose Estimation)における最先端のギャップを特定し、対処する。 BlendMimic3Dデータセットは,オクルージョンが発生している現実世界の状況を模倣するように設計されている。また,グラフモデルによるポーズ表現を強化するために,GCN(Graph Convolutional Network)を用いた3次元ポーズ改善ブロックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:49:37 GMT)
DeepFeatureX Net: Deep Features eXtractors based Network for discriminating synthetic from real images [6.8]
ディープラーニングアルゴリズムによって生成された合成画像であるDeepfakesは、Digital Forensicsの分野における最大の課題の1つだ。ベースモデルと呼ばれる3つのブロックに基づく新しい手法を提案する。そして、各ブロックから抽出された一般化特徴を処理して、入力画像の起源を判別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:25:36 GMT)
DeepFunction: Deep Metric Learning-based Imbalanced Classification for Diagnosing Threaded Pipe Connection Defects using Functional Data [6.7]
現代の製造業では、ほとんどの製品ラインが適合しており、非コンフォーミングであるが欠陥タイプが異なる製品はほとんどない。欠陥型の同定は、生産ラインのさらなる根本原因診断に役立つ。関数型データを用いたディープメトリック学習に基づく革新的な分類フレームワークを提案する(DeepFunction)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:39:30 GMT)
Partial recovery and weak consistency in the non-uniform hypergraph Stochastic Block Model [6.7]
非一様ハイパーグラフブロックモデル(HSBM)に基づくランダムハイパーグラフにおけるコミュニティ検出問題の検討我々は,少なくとも$gamma$分の頂点を正しく分類した分割を出力するスペクトルアルゴリズムを提案し,$gammainはモデルの信号-雑音比(SNR)に依存する。このアルゴリズムの理論的解析は、非一様ランダムハイパーグラフに対する隣接行列の濃度と正規化に依存しており、これは独立な関心を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:55:34 GMT)
Neural Operators Learn the Local Physics of Magnetohydrodynamics [6.6]
磁気流体力学(MHD)は、プラズマと導電性流体の力学を記述する上で重要な役割を果たしている。最近の進歩は、従来の数値解析のための代理モデルとしてフーリエニューラル演算子(FNO)のようなニューラル演算子を導入している。本研究では, 理想的なMHDの数値フラックスを近似するために, 修正されたフラックスフーリエニューラル演算子モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:48:38 GMT)
Mammo-CLIP: Leveraging Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP) for Enhanced Breast Cancer Diagnosis with Multi-view Mammography [6.5]
Mammo-CLIPはマルチビューマンモグラムと対応する単純なテキストを処理する最初のマルチモーダルフレームワークである。学習効率を向上させるため、CLIPイメージと微調整パラメータ用のテキストエンコーダにプラグアンドプレイアダプタが加えられている。その結果,マンモCLIPはAUCの最先端のクロスビュートランスよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:07:31 GMT)
Variants of SGD for Lipschitz Continuous Loss Functions in Low-Precision Environments [6.4]
損失関数の勾配の近似のみを計算し、SGDステップ自体の誤差を計算できると仮定する。 SGDの異なる変種を経験的にテストし、2つの画像認識タスクに対してSGDと比較してテストセットの精度が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 04:40:46 GMT)
OPTiML: Dense Semantic Invariance Using Optimal Transport for Self-Supervised Medical Image Representation [6.4]
自己教師付き学習(SSL)は、アノテーションなしで学習できることから、医用画像解析の有望な技術として登場した。本稿では, 最適トランスポート(OT)を用いたSSLフレームワークOPTiMLを導入し, 密接なセマンティック不変性と細粒度の詳細を捉える。実験の結果,OPTiMLはすべての評価課題において最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:05:33 GMT)
The False COVID-19 Narratives That Keep Being Debunked: A Spatiotemporal Analysis [6.3]
本研究では、新型コロナウイルスに関連する10,381件のデバンクを含むCoronaVirusFacts Allianceのデータベースを調査した。同様の、あるいはほぼ重複した偽の新型コロナウイルスの物語が、様々な国でさまざまなソーシャルメディアプラットフォームに広まっていることがわかりました。本稿では,ファクトチェックパイプラインに多言語デバンク検索ツールを組み込むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:28:43 GMT)
Uncertainty Estimation and Quantification for LLMs: A Simple Supervised Approach [6.2]
大規模言語モデル(LLM)は多くのタスクに対して高い能力を持つが、信頼できないあるいは不正確な出力を生成することがある。本稿では,LLMの不確実性推定と校正の問題について検討する。実際、我々の手法は実装が容易であり、異なるレベルのモデルの透明性に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:10:35 GMT)
Factorized Motion Fields for Fast Sparse Input Dynamic View Synthesis [5.7]
疎入力視点で動的放射場を高速に表現することに集中する。既存の高速ダイナミックシーンモデルは、運動を明示的にモデル化しない。我々は、カメラ間のスパースフロー先行と、カメラ内の密流先行とを組み合わせて、我々の動きモデルを調整することを含む、信頼性の高いフロー先行を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:07:43 GMT)
Vision Transformer-based Adversarial Domain Adaptation [5.6]
視覚変換器(ViT)は出現以来注目され、様々なコンピュータビジョンタスクで広く利用されている。本稿では,このギャップを,対向領域適応における特徴抽出器としてViTを用いて埋める。敵領域適応において, ViT がプラグイン・アンド・プレイコンポーネントとなることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:41:28 GMT)
Probabilistic Tracker Management Policies for Low-Cost and Scalable Rowhammer Mitigation [5.6]
近年、TRRのようなソリューションがDDR4 DRAMにデプロイされ、攻撃行を追跡し、隣の行をリフレッシュすることで緩和作用が発行されている。このようなDRAM内のソリューションはリソース制約(攻撃行を追跡するために数十のカウンタしかプロビジョニングできない)であり、それらを騙すのに使われた攻撃をスラッシングする傾向がある。本研究は,資源制約トラッカーを用いた安全でスケーラブルなローハマー緩和を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:57:58 GMT)
Brain Storm Optimization Based Swarm Learning for Diabetic Retinopathy Image Classification [5.4]
本稿では,ブレインストーム最適化アルゴリズムを,BSO-SLという名称のSwarm学習フレームワークに統合する。実際の糖尿病網膜症画像分類データセットを用いて,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:37:20 GMT)
NEPENTHE: Entropy-Based Pruning as a Neural Network Depth's Reducer [5.4]
深層ニューラルネットワークの計算負担を軽減するため,nEural Network depTHのrEducerとしてeNtropy-basEdプルーニングを提案する。我々はMobileNetやSwin-Tといった一般的なアーキテクチャに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:12:04 GMT)
TOP-Nav: Legged Navigation Integrating Terrain, Obstacle and Proprioception Estimation [5.3]
TOP-Navは、包括的パスプランナーとTerran認識、Obstacle回避、クローズループプロプライオセプションを統合した、新しい脚付きナビゲーションフレームワークである。そこで,TOP-Navは,従来の知識の分布を超えた地形や乱れをロボットが扱えるように,オープンワールドナビゲーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:53:56 GMT)
Robust Quantum Gate Complexity: Foundations [5.3]
閉量子最適制御とその幾何学的解釈への関連性から着想を得た新しいアプローチを提案する。本稿では,量子制御の文脈におけるロバストネスの適切な問題定義について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:05:10 GMT)
Unified ODE Analysis of Smooth Q-Learning Algorithms [5.2]
近年,Q-ラーニングのためのコンバージェンス解析をスイッチングシステムフレームワークを用いて導入している。スイッチングシステムアプローチを改善するために,より汎用的で統一的な収束解析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 04:22:51 GMT)
The State of the Art in Visual Analytics for 3D Urban Data [5.1]
都市化は都市環境における3次元構造の重要性を増幅した。 3次元都市データの普及に伴い、都市環境の特徴に合わせた視覚分析技術の開発に多くの研究が注がれている。 3次元をビジュアル分析に組み込むことで、都市データの多様な複雑さに対処する効果的なビジュアルツールを設計する上で、新たな課題がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:50:42 GMT)
Guided-SPSA: Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation assisted by the Parameter Shift Rule [4.9]
本稿では,パラメータシフト則とSPSAに基づく勾配近似を有意に組み合わせた新しい勾配推定手法である Guided-SPSAを提案する。 Guided-SPSAは、同じもしくはより良い解の最適性のためのトレーニング中に必要となる回路評価回数を15%から25%削減する。本稿では、回帰、分類、強化学習など、量子機械学習の様々なパラダイムにおけるガイド付きSPSAの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:13:39 GMT)
BeSound: Bluetooth-Based Position Estimation Enhancing with Cross-Modality Distillation [4.8]
労働者のプライバシーと技術保護に関する懸念は、代替アプローチを検討する必要がある。本稿では,Bluetooth Low Energy (BLE) と超音波座標を用いた非視覚的,スケーラブルなソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:26:17 GMT)
Maxwell Demon and Einstein-Podolsky-Rosen Steering [4.7]
量子非局所性相関が作業によってシミュレートできるかどうかを考察する。そこで、マックスウェルのデモンアシスト型アインシュタイン・ポドルスキー・ローゼンステアリングが提案されている。我々は,Maxwellデモンアシスト型EPRステアリングの量子回路モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:17:59 GMT)
Power Failure Cascade Prediction using Graph Neural Networks [4.7]
本稿では,初期コンテンジェンシーと電力注入値が与えられたカスケードプロセスの各世代におけるグリッド状態を予測するフローフリーモデルを提案する。提案モデルにより,計算時間をほぼ2桁に短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:45:50 GMT)
Inside the echo chamber: Linguistic underpinnings of misinformation on Twitter [4.6]
ソーシャルメディア利用者は、誤った情報や議論の的になっている話題に関するコメントを含む投稿を共有することで、誤報の拡散をオンラインで推進している。この研究は、誤情報に関する会話が言語の使用を通してどのように媒介されるかを探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:37:12 GMT)
Probabilistic forecasting of power system imbalance using neural network-based ensembles [4.6]
可変選択ネットワーク(VSN)の適応であるC-VSNのアンサンブルを提案する。毎分、我々のモデルは現在の2四半期のバランスと今後の2四半期のバランスを予測し、これらの予測の不確実さを推定する。高い不均衡の状況では、我々のモデルは最先端の23.4%を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:53:32 GMT)
Noise-Robust De-Duplication at Scale [4.5]
この研究は、歴史的ニュースワイヤーのユニークなタイムラインを使って27,210の文書データセットを作成する。ハッシュやN-gramオーバーラップなど,さまざまな非重複手法を開発し,評価する。バイエンコーダのスケールは良好で、1つのGPUカードに1000万記事のコーパスを数時間で非重複化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:57:24 GMT)
Bi-Mamba4TS: Bidirectional Mamba for Time Series Forecasting [4.4]
時系列予測のための双方向マンバであるBi-Mamba4TSを提案する。我々のモデルは最先端の手法と比較して精度の高い予測を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:45:48 GMT)
Integrating LSTM and BERT for Long-Sequence Data Analysis in Intelligent Tutoring Systems [4.4]
長周期データ処理,すなわちLBKTのためのLSTM BERTに基づく知識追跡モデルを提案する。その結果、LBKTはより高速で解釈可能であり、従来のディープラーニングベースの知識追跡手法よりもメモリコストが低いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:19:44 GMT)
Simulating Open Quantum Systems Using Hamiltonian Simulations [4.3]
我々はリンドブラッド方程式をシミュレートする新しい手法を提案し、リンドブラッド力学、微分方程式、ハミルトニアンシミュレーションの関係を描いている。拡大ヒルベルト空間におけるユニタリ力学の列を導出し、リンドブラッド力学を任意の高次に近似することができる。このユニタリ表現は、ハミルトニアンシミュレーションとアンシラ量子ビットの追跡のみを含む量子回路を用いてシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:53:43 GMT)
Comparison of Methods in Human Skin Decomposition [4.3]
ヒトの皮膚はヘモグロビンとメラニンの2つの原始成分に分解することができる。皮膚癌の診断にこれらの結果を適用することが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:16:17 GMT)
Verifying randomness in sets of quantum states via observables [4.3]
本研究では,Haar-randomnessがディリクレ分布と結びついていることを示し,統計モーメントの閉形式表現と単純な境界を与える。この計量を置換とユニタリ同値な可観測性に一般化し、拡張平均ランダム性がハールランダム分布と互換性があるならば、状態の集合は概してハールランダムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:11:58 GMT)
Fusion of Domain-Adapted Vision and Language Models for Medical Visual Question Answering [4.3]
医療領域に適応した大規模ビジョンと言語モデルを統合する医療ビジョン言語モデルを提案する。提案モデルでは,SLAKE 1.0 の医療用 VQA データセット上での最先端性能を87.5% の精度で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:31:15 GMT)
3D Freehand Ultrasound using Visual Inertial and Deep Inertial Odometry for Measuring Patellar Tracking [4.3]
膝蓋骨関節症(PFJ)は4名中1名に影響を及ぼし、治療にもかかわらず20%が慢性膝関節痛を発症した。 CTやMRIといった従来のイメージング手法では、コストや金属のアーチファクトといった課題に直面している。関節の動きをモニターする新しいシステムは、PFJのダイナミクスの理解を大幅に改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:52:43 GMT)
Toward Physics-Aware Deep Learning Architectures for LiDAR Intensity Simulation [4.2]
LiDAR強度は、反射レーザー信号に関する貴重な情報を提供する。 LiDARの強度を正確にシミュレーションすることは、環境中の物体の材料特性が利用できないため、依然として課題である。 U-NET a Conversaal Neural Network (CNN) と Pix2Pix a Generative Adrial Network (GAN) の2つの著名なディープラーニングアーキテクチャの比較研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:52:36 GMT)
The Brain Tumor Segmentation in Pediatrics (BraTS-PEDs) Challenge: Focus on Pediatrics (CBTN-CONNECT-DIPGR-ASNR-MICCAI BraTS-PEDs) [4.1]
CBTN--DIPGR-ASNR-MICCAI BraTS-PEDs : 小児脳腫瘍を中心に小児の高次グリオーマの生存率は20%未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:30:08 GMT)
SAAS: Solving Ability Amplification Strategy for Enhanced Mathematical Reasoning in Large Language Models [4.1]
我々は,CoT(Chain-of-Thought)学習とPoT(Program-of-Thought)学習の統合に注力する。本稿では,CoT学習からPoT学習へ戦略的に移行する,SAAS(Solving Ability Amplification Strategy)という逐次学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:17:17 GMT)
Exploring Remote Hands-on Support for Collaborative Embedded Systems Development [4.0]
本研究では,組込みシステム開発のための遠隔支援ツールの設計空間について検討する。私たちは12人の経験豊富な組み込みシステム開発者に対して、現在のリモートワークプラクティスについてインタビューした。本報告では,開発者によるサポートニーズ,情報,調整,実装上の課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:28:20 GMT)
Act as a Honeytoken Generator! An Investigation into Honeytoken Generation with Large Language Models [4.0]
この研究は、詐欺ベースの防衛戦略の重要な構成要素であるハネトケンの設計におけるスケーラビリティの課題に対処する。これらの制約を克服するために、この研究は大規模言語モデル(LLM)を用いて様々なハニトケンを作成するアプローチを体系的に研究する。ロボット.txtファイルとハニーワードの生成は、16のプロンプトビルディングブロックに基づいて、210の異なるプロンプト構造を体系的にテストするために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:18:56 GMT)
From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization [4.0]
プライベートテキストコーパス上での質問応答に対するグラフRAG手法を提案する。我々のアプローチは、ソース文書からエンティティ知識グラフを使用して、近縁なエンティティのすべてのグループに対して、コミュニティの要約を事前に生成する。 100万のトークン範囲のデータセットに対するグローバルなセンスメイキング質問のクラスでは、グラフRAGが、生来のRAGベースラインよりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:38:11 GMT)
Lessons from the Use of Natural Language Inference (NLI) in Requirements Engineering Tasks [3.7]
要求工学タスクの自動化における自然言語推論(NLI)の利用について検討する。特に、要求分類、要求仕様の欠陥の特定、利害関係者の要求における矛盾の検出という3つのタスクに重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:26:48 GMT)
AnoFPDM: Anomaly Segmentation with Forward Process of Diffusion Models for Brain MRI [3.7]
異常セグメンテーションにおける弱教師付き拡散モデル (DM) は, 教師なし法に比べて優れた性能を示した。 AnoFPDM(Anomaly with Forward Process of Diffusion Models)は、ピクセルレベルのラベルを必要とせずに動作する、完全に弱い教師付きフレームワークである。また,提案手法は,画素レベルのラベルを使わずに,最新の最先端の弱教師付きアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:35:56 GMT)
FuseFormer: A Transformer for Visual and Thermal Image Fusion [3.6]
本稿では,従来の評価指標を損失関数として用いた場合の限界を緩和する画像融合問題に対する新しい手法を提案する。提案手法は,局所的およびグローバルなコンテキスト情報に順応的に対処するトランスフォーマーベースのマルチスケール融合戦略を統合する。提案手法は,新たな損失関数の定義とともに,他の競合融合アルゴリズムよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:01:22 GMT)
FIRST: FrontrunnIng Resilient Smart ConTracts [3.5]
いくつかのケースでは、本質的に透明で規制されていない暗号通貨の性質は、これらのアプリケーションのユーザに対する検証可能な攻撃につながる。そのような攻撃の1つは、悪意のあるエンティティが現在処理されていない金融トランザクションの知識を活用する、フロントランニングである。本稿では,最前線攻撃を防ぐフレームワークであるFIRSTを提案し,暗号プロトコルを用いて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 22:56:55 GMT)
Learning from Two Decades of Blood Pressure Data: Demography-Specific Patterns Across 75 Million Patient Encounters [3.4]
高血圧は世界的な健康上の問題であり、血圧動態の効果的なモニタリングと分析の必要性を浮き彫りにしている。米国ジョージア州のエモリー・ヘルスケアで2000年から2022年の間に収集された2,054,462名の患者75,636,128名のBPデータセットを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:35:27 GMT)
Bt-GAN: Generating Fair Synthetic Healthdata via Bias-transforming Generative Adversarial Networks [3.4]
本稿では,医療領域に特化して設計されたGANベースの合成データジェネレータであるBias-transforming Generative Adversarial Networks (Bt-GAN)について述べる。以上の結果から,Bt-GANはSOTA精度を向上し,公平性とバイアスの最小化を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:06:55 GMT)
SynthEval: A Framework for Detailed Utility and Privacy Evaluation of Tabular Synthetic Data [3.4]
SynthEvalは、合成データのための新しいオープンソース評価フレームワークである。特別な種類の前処理ステップを仮定することなく、分類的および数値的な属性を同等のケアで扱う。我々のツールは統計的および機械学習技術を利用して、合成データの忠実度とプライバシー保護の整合性を包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:49:09 GMT)
MatFusion: A Generative Diffusion Model for SVBRDF Capture [3.3]
画像からのSVBRDF推定を拡散タスクとして定式化する。まず,312,165個の合成空間変化材料を用いた非条件SVBRDF拡散バックボーンモデルを訓練する。各種入射照明に条件付きSVBRDF拡散モデルを精製することにより,本手法の柔軟性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:07:53 GMT)
The Over-Certainty Phenomenon in Modern UDA Algorithms [3.3]
我々は、ニューラルネットワークが観測するデータの認識に関連して、決定境界を再検討することを目指している。精度を向上するだけでなく,モデルのキャリブレーションも保証するUDAアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:55:50 GMT)
Sequential Inference of Hospitalization Electronic Health Records Using Probabilistic Models [3.3]
本研究では,入院電子健康記録(EHR)データに含まれる複数の任意長配列に対する確率的教師なしモデルの設計を行う。このモデルは潜在変数構造を使用し、薬物、診断、実験室のテスト、神経学的評価、薬物の間の複雑な関係を捉えている。推論アルゴリズムは、部分的データを用いて、その長さや特定の値の存在を含む完全なシーケンスの特性を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:06:26 GMT)
3D Face Morphing Attack Generation using Non-Rigid Registration [3.3]
顔認識システムは顔形態攻撃に弱い。そこで本研究では、2つのボナファイド点雲から3次元顔形態を生成する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:37:22 GMT)
A Survey on Intermediate Fusion Methods for Collaborative Perception Categorized by Real World Challenges [3.3]
本研究は、自律運転における協調認識における中間核融合法を解析する。様々な手法について検討し,その特徴と採用した評価指標について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:57:30 GMT)
Motion Code: Robust Time series Classification and Forecasting via Sparse Variational Multi-Stochastic Processes Learning [3.3]
本稿では,各時系列を連続的なプロセスのサンプル化として考える新しいフレームワークを提案する。このような数学的モデルは、複数のタイムスタンプにまたがるデータ依存を明示的に捉え、ノイズから隠れた時間依存信号を検出する。次に、割り当てられたベクトルに基づいて個々のダイナミクスのスパース近似を推測する最も情報性の高いタイムスタンプの抽象的概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:45:51 GMT)
DPO: Differential reinforcement learning with application to optimal configuration search [3.3]
連続状態と行動空間による強化学習は、この分野における最も困難な問題の1つである。現在の学習手法の多くは、学習者にとって最適な戦略を導き出すために、値関数のような積分的アイデンティティに焦点を当てている。限られたトレーニングサンプルと短いエピソードで設定を処理できる最初の微分RLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:11:12 GMT)
Poro 34B and the Blessing of Multilinguality [3.3]
Poro 34Bは、フィンランド語、英語、プログラミング言語の1兆トークンのために訓練された34億のパラメータモデルである。フィンランド語における既存モデルの能力を大幅に向上するモデルを,多言語学習アプローチにより生成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:37:23 GMT)
TransFusion: Generating Long, High Fidelity Time Series using Diffusion Models with Transformers [3.3]
本研究では,高品質な時系列時系列データを生成するための拡散・変圧器に基づく生成モデルであるTransFusionを提案する。配列長を384に拡張し,高品質な合成データを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:38:32 GMT)
Automatic AI controller that can drive with confidence: steering vehicle with uncertainty knowledge [3.1]
本研究は,機械学習フレームワークを用いた車両の横方向制御システムの開発に焦点をあてる。確率論的学習モデルであるベイズニューラルネットワーク(BNN)を用いて不確実性定量化に対処する。信頼しきい値を確立することで、手動による介入をトリガーし、安全なパラメータの外で動作した場合に、制御がアルゴリズムから解放されることを保証できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:22:37 GMT)
Tunable Entanglement in Cavity-Magnon Optomechanics [3.1]
空洞光学は本質的に光子とフォノンの間の非線形相互作用を提供する。本稿では,キャビティ-マグノン光学における多様な二分極と三分極の絡み合いを実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:51:25 GMT)
Analysis of Failures and Risks in Deep Learning Model Converters: A Case Study in the ONNX Ecosystem [3.0]
本稿では,ディープラーニング(DL)モデルコンバータの故障を解析する。私たちは、DL相互運用性ツール、ユースケース、問題点についてソフトウェアエンジニアを調査します。モデル変換器のノード変換段階が欠陥の75%を占め、報告された障害の33%が意味的に誤りのあるモデルと関連していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:28:37 GMT)
KGValidator: A Framework for Automatic Validation of Knowledge Graph Construction [3.0]
生成モデルを用いて知識グラフを検証する場合に,一貫性と検証のためのフレームワークを導入する。この設計は適応と拡張が容易で、どんなグラフ構造化データでも検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:27:25 GMT)
On the Fourier analysis in the SO(3) space : EquiLoPO Network [2.8]
既存のディープラーニングアプローチでは、離散的な回転に制限されたグループ畳み込みネットワークまたは制約付きフィルタ構造を持つステアブル畳み込みネットワークを利用する。本研究は, 連続SO(3)群における局所パターン配向に対する解析的等価性を実現する, 新たな同変ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。本稿では,これらの操作をResNetスタイルのアーキテクチャに統合することにより,従来の手法の限界を克服するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:54:39 GMT)
ILPO-NET: Network for the invariant recognition of arbitrary volumetric patterns in 3D [2.8]
本稿では,局所的な空間パターン配向に本質的に不変な畳み込み操作を伴う任意の形状のパターンを扱う新しいアプローチであるILPO-Netを提案する。我々のアーキテクチャは、新しい畳み込み演算子をシームレスに統合し、MedMNISTやCATHといった様々なボリュームデータセットをベンチマークすると、優れた性能を示す。私たちのコードはhttps://gricad.gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/GruLab/ILPO/-/tree/main/ILPONetで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:26:52 GMT)
LatentForensics: Towards frugal deepfake detection in the StyleGAN latent space [2.6]
本稿では,高品質な顔画像で訓練された最先端生成逆数ネットワーク(GAN)の潜時空間で動作するディープフェイク検出手法を提案する。標準データセットの実験結果から,提案手法が他の最先端のディープフェイク分類法よりも優れていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:38:37 GMT)
Learning World Models With Hierarchical Temporal Abstractions: A Probabilistic Perspective [2.6]
内部世界モデルを開発するためのフォーマリズムの開発は、人工知能と機械学習の分野における重要な研究課題である。この論文は、状態空間モデルを内部世界モデルとして広く用いられることによるいくつかの制限を識別する。形式主義におけるモデルの構造は、信念の伝播を用いた正確な確率的推論を促進するとともに、時間を通してのバックプロパゲーションによるエンドツーエンドの学習を促進する。これらの形式主義は、世界の状態における不確実性の概念を統合し、現実世界の性質をエミュレートし、その予測の信頼性を定量化する能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:41:04 GMT)
Consistent Query Answering for Existential Rules with Closed Predicates [2.6]
Consistent Query Answering (CQA)は、データベースのデータアクセスに対する一貫性のないアプローチである。既存のルールで表されるデータ依存データベースにおけるCQAについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:14:08 GMT)
Hybrid quantum-classical reservoir computing for simulating chaotic systems [2.5]
この研究は、RCの量子貯水池を量子回路回路に置き換えるハイブリッド量子貯水池計算フレームワークを提案する。 HQRCのノイズレスシミュレーションは、最先端の古典RCモデルに匹敵する有効な予測時間を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:20:02 GMT)
Exploring Machine Learning Algorithms for Infection Detection Using GC-IMS Data: A Preliminary Study [2.5]
本研究は, 正確な感染診断の現在進行中の問題に対処することを目的としている。 Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry (GC-IMS)データを利用して、機械学習アルゴリズムを1つのプラットフォームに組み込むことで、この問題に対処することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:25:16 GMT)
Embed-Search-Align: DNA Sequence Alignment using Transformer Models [2.5]
3ギガ塩基(単一ハプロイド)のヒト基準ゲノム上にDNA読取を調整するための組込み検索タスクを提案する。 DNA-ESAは、250長の読みを3ギガ塩基(単倍体)のヒト基準ゲノムに合わせると97%正確である
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:34:18 GMT)
Single-Atom Verification of the Optimal Trade-Off Between Speed and Cost in Shortcuts to Adiabaticity [2.5]
adiabaticityへのショートカットは、量子情報処理におけるadiabatic dynamicsの効果的な実行を可能にする。我々の研究は、断熱性に対するショートカットの基本的な制約を理解し、未利用位相空間のポテンシャルを照らすのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:22:07 GMT)
Identifying non-Hermitian critical points with quantum metric [2.5]
量子状態の幾何学的性質は、量子幾何学テンソルによって符号化される。従来のエルミート量子系では、量子メートル法は忠実度感受性に対応する。我々はこの知恵を非エルミート系に拡張し、非エルミート臨界点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:36:10 GMT)
Unitary Synthesis of Clifford+T Circuits with Reinforcement Learning [2.5]
ユニタリ合成は、与えられたユニタリを表す量子回路を特定することを目的としている。木探索法 Gumbel AlphaZero を用いて、正確に合成可能な Clifford+T ユニタリの部分集合の問題を解く。我々の推定時間は、平均して1つのGPU上で30秒ほどで、より高い量子ビット数に対して最先端のアルゴリズムであるQuantumCircuitOptとMIN-T-SYNTHを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:39:40 GMT)
Optimal entanglement generation in optomechanical systems via Krotov control of covariance matrix dynamics [2.4]
本研究では, 外部レーザ場の変形制御を施すことにより, マクロメカニカルミラーと量子光学キャビティとの絡み合いを確実に生成できることを示す。さらに、非マルコフ開系力学に対する量子制御の影響を体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 22:01:31 GMT)
SiMBA: Simplified Mamba-Based Architecture for Vision and Multivariate Time series [2.4]
我々は,特定の固有値計算によるチャネルモデリングのためのEinstein FFT(EinFFT)を導入し,シーケンスモデリングにMambaブロックを用いる新しいアーキテクチャであるSiMBAを提案する。 SiMBAは既存のSSMよりも優れており、最先端の変換器と性能のギャップを埋めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:19:21 GMT)
Synergizing Privacy and Utility in Data Analytics Through Advanced Information Theorization [2.3]
本稿では,高次元画像データに適したノイズ注入技術,ロバストな特徴抽出のための変分オートエンコーダ(VAE),構造化データプライバシに最適化された期待最大化(EM)アプローチの3つの高度なアルゴリズムを紹介する。本手法は,機密属性と変換データ間の相互情報を著しく低減し,プライバシーを向上する。この研究は、さまざまなデータタイプにまたがってプライバシ保護アルゴリズムをデプロイするための柔軟で効果的な戦略を提供することによって、この分野に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 22:58:42 GMT)
Comparison of static and dynamic random forests models for EHR data in the presence of competing risks: predicting central line-associated bloodstream infection [2.2]
病院の入院に関する予後の結果は、一般的に検閲に苦しめられず、分類的にも時間的にもモデル化できる。本研究は無作為林(RF)モデルを用いて中央線関連血液ストリーム感染症(CLABSI)の発症リスクを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:31:48 GMT)
Securing Hybrid Wireless Body Area Networks (HyWBAN): Advancements in Semantic Communications and Jamming Techniques [2.2]
本稿では,Hybrid Wireless Body Area Networks(HyWBANs)のセキュリティを強化するための新しい戦略について検討する。高度なサイバー攻撃に対するHyWBANの脆弱性を認識し,セマンティックコミュニケーションとジャミングレシーバーの革新的な組み合わせを提案する。われわれのアプローチは, 主要なセキュリティ問題に対処し, 将来安全なバイオメディカル通信システムの基盤となるものとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:21:08 GMT)
Stretched and measured neural predictions of complex network dynamics [2.1]
微分方程式のデータ駆動近似は、力学系のモデルを明らかにする従来の方法に代わる有望な方法である。最近、ダイナミックスを研究する機械学習ツールとしてニューラルネットワークが採用されている。これは、データ駆動型ソリューションの検出や微分方程式の発見に使用できる。従来の統計学習理論の限界を超えてモデルの一般化可能性を拡張することは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:21:05 GMT)
Lattice Surgery for Dummies [2.1]
本論文は,格子手術のデミスティフィケーションを試み,量子物理学や数学の深い背景を持たない人にもアクセスできるようにする。表面符号を探索し、格子手術の基礎を導入し、量子ゲートの構築やマルチキュービット回路のエミュレートにその応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:12:00 GMT)
Does SAM dream of EIG? Characterizing Interactive Segmenter Performance using Expected Information Gain [2.1]
本稿では,対話型セグメンテーションモデルの評価手法を提案する。ベイズ実験設計の概念に基づいて、この手順はモデルの点のプロンプトに対する理解を測定する。我々は、Oracle Diceインデックスの測定が、この特性の測定に無関心であるか、あるいは誤解を招くことさえ示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:22:45 GMT)
UltraLight VM-UNet: Parallel Vision Mamba Significantly Reduces Parameters for Skin Lesion Segmentation [2.1]
ステートスペースモデル(SSM)は、従来のCNNやTransformerと強力な競合関係にある。そこで我々はUltraLight Vision Mamba UNet (UltraLight VM-UNet)を提案する。具体的には、PVM Layer という名前のVision Mamba を並列処理する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:17:06 GMT)
OpTC -- A Toolchain for Deployment of Neural Networks on AURIX TC3xx Microcontrollers [2.1]
AURIX 2xxおよび3xxシリーズのTriCoreマイクロコントローラは自動車業界で広く使われている。 OpTCは、TCL3xxマイクロコントローラ上のニューラルネットワークの自動圧縮、変換、コード生成、デプロイのためのエンドツーエンドツールチェーンである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:11:33 GMT)
Affordance Blending Networks [2.0]
本稿では,オブジェクト,アクション,エフェクトを1つの潜在表現に統一するモデルを提案する。実世界のケースでは,本モデルが直接模倣に利用できることを示す。また,異なるロボットの動作を関連付けるために,クロス・エボディメント・トランスファーの基盤として,サプライズを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:07:36 GMT)
Guardians of the Quantum GAN [1.9]
Quantum Generative Adversarial Networks (qGANs)は、画像生成量子機械学習モデルの最前線にある。量子ハードウェアをサービスとして提供するサードパーティベンダの数は増加すると予想されている。非侵襲的な透かしとして,qGANの学習段階に埋め込まれたノイズ信号を利用する新しい透かし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:24:53 GMT)
Photonic variational quantum eigensolver using entanglement measurements [1.9]
変分量子固有解法(VQE)は、短期量子コンピューティング応用の候補として期待されている。エンタングルメント測定を適用して測定装置の数を減らし、この問題に対処することが提案されている。ここでは、偏光と光子の経路自由度を利用したフォトニックVQEに絡み合いの測定を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:07:49 GMT)
NToP: NeRF-Powered Large-scale Dataset Generation for 2D and 3D Human Pose Estimation in Top-View Fisheye Images [1.9]
魚眼カメラを用いたトップビューでのヒューマンポーズ推定(HPE)は、有望で革新的なアプリケーションドメインを示す。我々は、Neural Radiance Fields(NeRF)技術を利用して、人間のポーズデータセットを生成するための包括的なパイプラインを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:16:56 GMT)
GeckOpt: LLM System Efficiency via Intent-Based Tool Selection [1.8]
GPTに基づく大規模言語モデル(LLM)の合理化ツール選択のための推論手法について検討する。実行時にユーザプロンプトの背後にある意図を特定することで、タスク実行に必要なAPIを縮小し、トークン使用量を最大24.6%削減します。 100以上のGPT-4-Turboノードを持つ現実世界の大規模並列Copilotプラットフォームの初期結果は、LCMベースのシステム効率を改善するためのコスト削減と可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:03:15 GMT)
CORE-BEHRT: A Carefully Optimized and Rigorously Evaluated BEHRT [1.8]
本稿では,CORE-BEHRTについて紹介する。データ表現の改善により,平均下流性能が0.785から0.797AUROCに向上することを示す。その結果,25タスク中17タスクが顕著に向上し,24タスクが改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:02:49 GMT)
Achieving More Human Brain-Like Vision via Human EEG Representational Alignment [1.8]
非侵襲脳波に基づく人間の脳活動に対応する視覚モデル「Re(presentational)Al(ignment)net」を提案する。我々の革新的な画像から脳への多層符号化フレームワークは、複数のモデル層を最適化することにより、人間の神経のアライメントを向上する。我々の発見は、ReAlnetが人工と人間の視覚のギャップを埋め、より脳に似た人工知能システムへの道を歩むブレークスルーを表していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:55:06 GMT)
NU-Class Net: A Novel Deep Learning-based Approach for Video Quality Enhancement [1.8]
本稿では,圧縮コーデックによる圧縮アーチファクトの軽減を目的とした,革新的な深層学習モデルであるNU-Class Netを紹介する。 NU-Class Netを利用することで、ビデオキャプチャノード内のビデオエンコーダは出力品質を低下させ、低ビットレートのビデオを生成することができる。実験により,低ビットレートでストリーミングされたビデオの知覚品質を高めるためのモデルの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:01:25 GMT)
The genuinely multipartite nonlocality of graph states is model-dependent [1.7]
ベルの定理は、いくつかの量子状態相関は古典的でない資源でしか説明できないことを証明している。 2つ以上の素粒子を非自明な方法で含む非古典的資源は、いくつかの量子相関を考慮に入れなければならない。クラスター状態は第3の性質を持たないが、GHZ状態はそうである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:24:38 GMT)
The Acrobatics of BQP [1.7]
量子時間(mathsfBQP$)の挙動をブラックボックスで設定すると、$mathsfNP$のような古典的な複雑性クラスと著しく分離できることが示される。また、独立した関心を持つかもしれない新しいツールも導入します。ランダム制限法の「量子対応」バージョン、$mathsfAC0$回路のブロック感度に対する集中定理、スパースオークスに対するアーロンソン・アンバイニス・コンジェクチャの(証明可能な)アナログを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:05:03 GMT)
CONNECTION: COvert chaNnel NEtwork attaCk Through bIt-rate mOdulatioN [1.7]
カバーチャネルネットワークは、組織が敵の攻撃からネットワークを保護するために設置したセキュリティ対策を回避し、よく知られた方法である。本稿では,広帯域ネットワーク上で接続されたデバイス間の被覆チャネルを実装するためのビットレート変調に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:14:09 GMT)
Regional Style and Color Transfer [1.7]
本稿では,地域スタイル移行の分野への新たな貢献について述べる。既存の手法は、画像全体にわたって均一にスタイルを適用するという欠点に悩まされることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:55:29 GMT)
A Survey of Deep Long-Tail Classification Advancements [1.6]
実世界の多くのデータ分布は、ほとんど均一ではない。代わりに、様々な種類の歪んだ、長い尾の分布がよく見られる。これは機械学習にとって興味深い問題であり、ほとんどのアルゴリズムが均一に分散されたデータを想定したり、うまく機能する。この問題は、大量のトレーニングデータを必要とする現在の最先端のディープラーニングモデルによってさらに悪化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:59:02 GMT)
Explainable AI models for predicting liquefaction-induced lateral spreading [1.6]
機械学習は横方向の拡散予測モデルを改善することができる。機械学習モデルの“ブラックボックス”の性質は、重要な意思決定における採用を妨げる可能性がある。この研究は、信頼性と情報的意思決定のための説明可能な機械学習の価値を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:25:52 GMT)
Domain-Specific Improvement on Psychotherapy Chatbot Using Assistant [1.6]
我々はAlexanderStreet療法に基づくドメイン特化補助命令を提案する。心理療法補助指導における事前学習LSMは、最先端LSMの反応ベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:30:18 GMT)
Extending global-local view alignment for self-supervised learning with remote sensing imagery [1.5]
自己教師付きモデルは、大量のラベルのないデータに対して擬似ラベルを生成するプレテキストタスクを定式化することにより、一般的な特徴表現を取得する。 DINOに触発されて、リモートセンシング画像(SSLRS)を用いた自己教師型学習のための2つのプレテキストタスクを定式化した。我々は,DINOを拡張し,単一の固定サイズではなく,様々な大きさの作物の局所的なビューを利用するDINO-MCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:28:44 GMT)
Quantum metrology in a driven-dissipation down-conversion system beyond the parametric approximation [1.5]
ポンプモードと2つの縮退信号モードからなる縮退ダウンコンバージョンシステムについて検討する。ポンプモードと2つの縮退信号モードの結合強度の測定精度を得る。駆動散逸ダウンコンバージョンシステムは、駆動強度を測定するための正確な量子センサとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:41:14 GMT)
Mamba-360: Survey of State Space Models as Transformer Alternative for Long Sequence Modelling: Methods, Applications, and Challenges [1.4]
状態空間モデル(SSM)は、シーケンスモデリングのパラダイムの代替として期待できるものとして登場した。この調査では、視覚、ビデオ、音声、音声、言語(特に長いシーケンスモデリング)、医学(ゲノミクスを含む)、化学(薬物設計のような)、レコメンデーションシステム、時系列分析など、さまざまな分野におけるSSMの応用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:10:31 GMT)
HDDGAN: A Heterogeneous Dual-Discriminator Generative Adversarial Network for Infrared and Visible Image Fusion [1.4]
赤外線・可視画像融合(IVIF)は、可視画像からテクスチャの詳細を統合しつつ、赤外線画像からの熱放射情報を保存することを目的としている。一般的な方法は、熱領域の特徴と詳細な情報を同時に取得する上で、しばしば課題に直面します。この問題に対処するために,新しい異種二重識別器生成逆数ネットワーク(HDDGAN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:06:52 GMT)
NiNformer: A Network in Network Transformer with Token Mixing Generated Gating Function [1.4]
アテンションメカニズムはコンピュータビジョンでビジョントランスフォーマーViTとして利用され、その用途はビジョン領域の多くのタスクに拡張されている。本稿では、通常のアテンション層をネットワーク内のネットワーク構造に置き換えることで、計算負担を軽減するための標準ViTブロックの代替として、新しい計算ブロックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:03:19 GMT)
Leveraging AI for Climate Resilience in Africa: Challenges, Opportunities, and the Need for Collaboration [1.4]
本稿では,アフリカにおける気候変動適応と緩和におけるAIの役割について考察する。キャパシティの構築、オープンソースのデータレポジトリの開発、コンテキスト対応で堅牢なAI駆動型気候ソリューションの作成に協力的なアプローチを提唱している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:05:22 GMT)
A comprehensive and easy-to-use multi-domain multi-task medical imaging meta-dataset (MedIMeta) [1.4]
本稿では,新しいマルチドメイン・マルチタスク・メタデータセットであるMedIMetaについて紹介する。 MedIMetaには、10の異なる領域にまたがる19の医療画像データセットがあり、54の異なる医療タスクを含んでいる。我々はMedimetaの技術的検証を行い、完全に教師付きおよびクロスドメインの学習ベースラインを通じてその実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:27:57 GMT)
GPU-RANC: A CUDA Accelerated Simulation Framework for Neuromorphic Architectures [1.3]
ニューロモーフィックコンピューティングのための再構成可能なアーキテクチャ(RANC)のGPUによる実装について紹介する。 512個のニューロモルフィックコアMNIST推論アプリケーションに基づくRANCシミュレータのシリアルバージョンと比較して,最大780倍の高速化を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:08:21 GMT)
Ultralow-loss integrated photonics enables bright, narrow-band, photon-pair sources [1.3]
マイクロ共振器をベースとした狭帯域光子対光源 Photon-pairソースの輝度は1.17times109$ Hz/mW$2$/GHzで、直線幅は25.9$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:33:00 GMT)
NonGEMM Bench: Understanding the Performance Horizon of the Latest ML Workloads with NonGEMM Workloads [1.3]
本稿では,非GEMM演算子のベンチマークであるベンチについて述べる。まず、さまざまなドメインから一般的なMLワークロードを使用してベンチを構築し、その後、さまざまなグレードのGPUプラットフォームでケーススタディを実行します。 GEMM演算子と非GEMM演算子とのギャップを埋める上で重要なポイントをいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:58:45 GMT)
Anomaly Detection for Incident Response at Scale [1.3]
我々は、Walmartのビジネスとシステムの状態をリアルタイムで監視する、機械学習ベースの異常検出製品を提案する。 3ヶ月にわたる検証の間、製品は3000以上のモデルから25以上のアプリケーション、プラットフォーム、運用チームへの予測を提供した。 AIDRは、検出にかかる時間が少なく、従来の方法よりも偽陽性が少ない、さまざまな社内チームで成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 00:46:19 GMT)
muRelBench: MicroBenchmarks for Zonotope Domains [1.2]
本稿では、弱い関係の抽象ドメインとその操作のための合成ベンチマークであるttexttmuRelBenchを紹介する。例えば、ベンチマークはドメイン閉鎖のような提案されたアルゴリズムの実験的な評価をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:16:23 GMT)
Computationally Efficient Molecular Integrals of Solid Harmonic Gaussian Orbitals Using Quantum Entanglement of Angular Momentum [1.2]
量子角運動量の追加は、量子角運動量の絡み合いの度合いを下げるのに適している。量子系の絡み合いが小さくなればなるほど、シミュレーションが容易になり、SHGOとの分子積分は量子コンピューティングに特に適していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:19:54 GMT)
Kerr-effect-based quantum logical gates in decoherence-free subspace [1.2]
脱コヒーレンスフリーサブスペース(DFS)は、脱コヒーレンス効果の影響を効果的に減少させる。制御NOT (CNOT) やトフォリ (Toffoli) 、フレドキン (Fredkin) といった量子制御ゲート群を2つまたは3つの論理量子ビットに対して設定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:55:41 GMT)
Privacy-Preserving Billing for Local Energy Markets (Long Version) [1.2]
本稿では,地域エネルギー市場(PBP-LEMs)に対するプライバシ保護請求プロトコルを提案する。 PBP-LEMは、市場団体が参加者の請求書を分散的かつプライバシー保護的な方法で共同で計算することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:12:56 GMT)
Blind Federated Learning without initial model [1.1]
フェデレートラーニング(Federated Learning)は、独自のプライベートデータを持つ複数の参加者間のモデル構築を可能にする、新たな機械学習アプローチである。この方法はセキュアでプライバシ保護であり、病院などの異なるソースからの機密データを使用して機械学習モデルをトレーニングするのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:10:10 GMT)
Multi-Study R-Learner for Estimating Heterogeneous Treatment Effects Across Studies Using Statistical Machine Learning [1.1]
ヘテロジニアス治療効果(HTEs)の推定は、精密医療に不可欠である。既存のアプローチはしばしば研究全体で同じHTEを仮定する。マルチスタディHTE推定のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:19:52 GMT)
Constant-depth preparation of matrix product states with adaptive quantum circuits [1.1]
マトリックス積状態(MPS)は多体絡み合い状態の重要なクラスを構成する。我々は,一定深さ適応量子回路を用いて,多種多様なMPSを正確に作成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:00:00 GMT)
Porting Large Language Models to Mobile Devices for Question Answering [1.1]
我々は、どのようにして最先端のLarge Language Modelsをモバイルデバイスに移植したかを説明した。 LLM推論には、柔軟で自己完結したC++フレームワークであるllamaフレームワークを使用します。実験結果から,Galaxy S21スマートフォン上でのLCM推論は対話的な速度で動作していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:59:54 GMT)
Review Helpfulness Scores vs. Review Unhelpfulness Scores: Two Sides of the Same Coin or Different Coins? [1.1]
レビュー不完全なスコアは本質的なレビューの特徴に左右されないことがわかった。レビュー不満足の投票を受けたユーザーは、他のレビューに対して不満足の投票をする傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:35:17 GMT)
The Feasibility of Implementing Large-Scale Transformers on Multi-FPGA Platforms [1.1]
大規模機械学習アプリケーションに複数のFPGAを使用する方法を検討するメリットがある。マルチFPGAアプリケーションの開発とデプロイに一般的に受け入れられるフローは存在しない。スケーラブルなマルチFPGAプラットフォームと,大規模アプリケーションをプラットフォームにマップするツールを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:25:58 GMT)
Removing Reflections from RAW Photos [1.1]
消費者写真用画像から現実世界の反射を除去するシステムについて述べる。本システムでは,線形(RAW)写真に対して,対向方向のコンテキスト写真の追加(オプション)を行う。このシステムは、MacBookまたはiPhone 14 Proで1Kから4.5～6.5秒でレビュー用の画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:36:47 GMT)
Drawing the Line: Deep Segmentation for Extracting Art from Ancient Etruscan Mirrors [1.0]
エトルリアの鏡はエトルリアの芸術において重要なカテゴリーであり、それゆえ、古代についての洞察を得るために体系的な調査が行われている。彼らの分析の重要な側面は、裏面から手動で彫刻をトレースする労働集約的な作業である。深層セグメンテーションネットワークと協調して、測光ステレオスキャンによってプロセスを自動化することで、これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:57:37 GMT)
A Real-time Evaluation Framework for Pedestrian's Potential Risk at Non-Signalized Intersections Based on Predicted Post-Encroachment Time [1.0]
本研究では,歩行者の潜在的なリスクをリアルタイムに評価するために,コンピュータビジョン技術と予測モデルを用いたフレームワークを開発した。 P-PET(Predicted Post-Encroachment Time)は、交差点で歩行者や車両が到着する時刻を予測できるディープラーニングモデルから派生した、予測後時間(Predicted Post-Encroachment Time)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 04:10:05 GMT)
DEFT: Data Efficient Fine-Tuning for Pre-Trained Language Models via Unsupervised Core-Set Selection [1.0]
DEFT-UCSは、事前訓練された言語モデルのためのデータ効率の良い微調整フレームワークである。我々はDEFT-UCSを最先端のテキスト編集モデルであるCoEDITと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:55:55 GMT)
Evolution of Voices in French Audiovisual Media Across Genders and Age in a Diachronic Perspective [0.9]
本稿では,フランスのメディアアーカイブから1023人の話者の声のダイアクロニック音響解析を行った。話者は、4つの期間(1955/56年、1975/76年、1995/96年、2015/16年)、4つの年齢グループ(20-35年、36-50年、51-65年、65年)と2つの性別に基づいて32のカテゴリーに分散している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:00:06 GMT)
Mitigating False Predictions In Unreasonable Body Regions [0.9]
本研究では,不明瞭な身体領域における予測をペナルティ化する新たな損失関数を提案する。軸スライス位置スコアを生成するBody Part Regressionモデルで実現した。偽陽性腫瘍予測を85%まで効果的に軽減し、全体のセグメンテーション性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:11:18 GMT)
MD-NOMAD: Mixture density nonlinear manifold decoder for emulating stochastic differential equations and uncertainty propagation [0.9]
本研究では, 混合密度非線形多様体デコーダ (MD-NOMAD) をシミュレータとして提案する。提案手法は,ニューラルアーキテクチャの非線形デコーダ(NomaD)を混合密度法で学習し,出力関数の条件付き確率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:39:14 GMT)
Facilitating Advanced Sentinel-2 Analysis Through a Simplified Computation of Nadir BRDF Adjusted Reflectance [0.9]
sen2nbar は Sentinel-2 (S2) Surface Reflectance (SR) データを Nadir BRDF Adjusted Reflectance (NBAR) に変換するために作られた Python パッケージである。 Sen2nbarは、多様なデータフォーマット要求を処理する柔軟なツールとして開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:26:47 GMT)
A Comprehensive Survey on Evaluating Large Language Model Applications in the Medical Industry [0.9]
GPTやBERTのような大規模言語モデル(LLM)は、言語理解と生成の高度な能力で様々な産業に影響を与えている。この包括的調査は、医療におけるLSMの広範な適用と必要な評価を概説する。本調査は,臨床環境,医療用テキストデータ処理,研究,教育,公衆衛生への意識といった分野におけるLCM応用の詳細な分析を行うために構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:55:24 GMT)
Complexity Measure Diagnostics of Ergodic to Many-Body Localization Transition [0.8]
エルゴディドと多体局在の相転移の新しい診断法を提案する。我々は、これらの複雑さ対策を用いて、パワーローランダム帯域行列モデルを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:00:31 GMT)
Automated Creation of Source Code Variants of a Cryptographic Hash Function Implementation Using Generative Pre-Trained Transformer Models [0.8]
ジェネレーティブ・プレトレーニング・トランスフォーマー(Generative Pre-trained Transformer、GPT)は、新鮮で一貫性のある自然言語を生成できる大規模言語機械学習モデルの一種である。本研究では, ハッシュ関数SHA-1の実装において, GPTモデルが新規かつ適切なバージョン, 特に非常に安全でないバージョンを生成する能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:29:55 GMT)
Fast photon-mediated entanglement of continuously-cooled trapped ions for quantum networking [0.8]
我々は、各イオンから1つの可視光子を真空0.8NAの目的によって集めることで、2つのコトラップされた原子バリウムイオン量子ビットを絡み合わせる。これにより、クォービットは、観測された忠実度が F > 94% 以下の絡み合ったベル状態に投影される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:50:19 GMT)
Towards Efficient Patient Recruitment for Clinical Trials: Application of a Prompt-Based Learning Model [0.7]
臨床試験は医薬品の介入を促進するのに不可欠であるが、適格な参加者を選ぶ際にボトルネックに直面している。構造化されていない医療用テキストの複雑な性質は、参加者を効率的に識別する上での課題である。本研究では,コホート選択課題に対するプロンプトベース大規模言語モデルの性能評価を目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:42:28 GMT)
SQIAsignHD: SQIsignHD Adaptor Signature [0.7]
我々は超特異楕円曲線の等質性に基づく新しい量子抵抗型アダプタシグネチャスキームである$mathsfSQIAsignHD$を紹介する。我々は,超特異なDiffie-Hellman鍵交換プロトコル(SIDH)上の人工配向の考え方を基礎となるハードリレーションとして活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 00:44:32 GMT)
A Comparative Study on Enhancing Prediction in Social Network Advertisement through Data Augmentation [0.7]
本研究では,ソーシャルネットワーク広告データの生成的拡張フレームワークを提示し,検討する。データ拡張のための3つの生成モデル - GAN(Generative Adversarial Networks)、VAE(variantal Autoencoders)、Gaussian Mixture Models(GMM) - を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:43:14 GMT)
Quantitative Characterization of Retinal Features in Translated OCTA [0.7]
本研究では、生成機械学習(ML)を用いてOCT画像からOCTA画像への変換の可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:40:45 GMT)
Layer Ensemble Averaging for Improving Memristor-Based Artificial Neural Network Performance [0.7]
memristorsのようなインメモリの計算アーキテクチャは、ハードウェアの非理想性によって、将来性はあるが課題に直面している。レイヤアンサンブル平均化は、事前学習されたニューラルネットワークソリューションをソフトウェアから欠陥のあるハードウェアクロスバーにマッピングするテクニックである。その結果、レイヤアンサンブル平均化は、ソフトウェアベースラインまで、欠陥のあるメモリネットワーク性能を確実に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:19:31 GMT)
Exploring Feedback Generation in Automated Skeletal Movement Assessment: A Comprehensive Overview [0.7]
生成可能なフィードバックの種類を説明し、自動フィードバック生成のための既存のソリューションをレビューし、今後の研究方向性について議論する。我々の知る限り、骨格運動評価におけるフィードバック生成の総合的なレビューはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:07:04 GMT)
Efficient NAS with FaDE on Hierarchical Spaces [0.6]
階層型NAS空間の有限領域における相対的な性能予測を得るために、微分可能なアーキテクチャ探索を用いるFaDEを提案する。 FaDEは特に深層階層の多セル探索空間に向いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:33:17 GMT)
Leveraging Large Language Models for Multimodal Search [0.6]
本稿では,Fashion200Kデータセット上での新たなパフォーマンスマイルストーンを実現する,新しいマルチモーダル検索モデルを提案する。また,Large Language Models (LLM) を統合した新たな検索インタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:30:42 GMT)
A Configurable and Efficient Memory Hierarchy for Neural Network Hardware Accelerator [0.6]
ディープニューラルネットワーク(DNN)の層ごとの適応型メモリアクセスパターンに適したメモリ階層化フレームワークを提案する。目的は、必要なメモリ容量を最小化することと、高いアクセラレータ性能を維持することのバランスを最適化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:57:37 GMT)
A Lightweight Randomized Nonlinear Dictionary Learning Method using Random Vector Functional Link [0.6]
本稿では,ランダムベクトル関数リンク(RVFL)と呼ばれるランダム化関数リンクを用いて,非線形辞書を学習するためのSVDフリー軽量アプローチを提案する。提案したRVFLに基づく非線形辞書学習(RVFLDL)は,非線形スパース係数から高密度入力特徴へのスパース・トゥ・デンス特徴写像として辞書を学習する。画像分類および再構成アプリケーションで示される手法の実証的証拠は、RVFLDLはスケーラブルであり、他の非線形辞書学習法よりも優れた解を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:39:53 GMT)
Nanoradian-Scale Precision in Light Rotation Measurement via Indefinite Quantum Dynamics [0.6]
この実験では、ナノラジアンスケールの光回転測定精度が達成された。このスキームは、光子によって提供される様々な操作可能な資源のために、様々な光学応用において有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:15:53 GMT)
QOPTLib: a Quantum Computing Oriented Benchmark for Combinatorial Optimization Problems [0.5]
最適化のための量子コンピューティング指向ベンチマークを提案する。このベンチマークはQOPTLibと呼ばれ、4つのよく知られた問題を均等に分散した40のインスタンスで構成されている。本稿では,量子アニールに基づく2つの解法を用いたQOPTLibの完全解法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:02:33 GMT)
Advance Sharing with Ogawa et al.'s Ramp Quantum Secret Sharing Scheme [0.5]
我々は,小川らの計画に秘密が与えられる前に,いくつかの株式を分配する方法を提案する。そして、所定の秘密の前に配布できる株のセットに必要かつ十分な条件を定めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 04:58:31 GMT)
Shortcut to Multipartite Entanglement Generation: A Graph Approach to Boson Subtractions [0.5]
ボソンサブトラクションからのグラフマッピングは,回路設計の限界を克服するための便利な手法であることを示す。キュービットN-パーティイトGHZおよびW状態の一般的なスキームを特定し、従来のスキームよりもはるかに効率的である。概念実証として,ベル状態生成のための線形光学スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 04:59:38 GMT)
Accelerating Cavity Fault Prediction Using Deep Learning at Jefferson Laboratory [0.4]
加速キャビティはジェファーソン研究所の連続電子ビーム加速器施設(CEBAF)の不可欠な部分である。本研究では,緩やかに発達する空洞断層を予測するための深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:05:20 GMT)
Visualizing High-Dimensional Configuration Spaces: A Comprehensive Analytical Approach [0.4]
マニピュレータロボットの高次元Cs表現を2次元形式で可視化するための新しい手法を提案する。元の寸法を小さくすることなく高次元Cs近似の定性的評価を行うための新しいツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 07:26:22 GMT)
Biologically-Informed Excitatory and Inhibitory Balance for Robust Spiking Neural Network Training [0.4]
脳の生物学的制約からインスピレーションを得るニューラルネットワークは、人工知能のエネルギー効率の良いパラダイムを約束する。本研究では,スパイキングネットワークを訓練する能力を決定する,低初期発火率や多様な抑制スパイキングパターンなど,いくつかの重要な要因を同定する。その結果、生物学的に現実的な80:20の興奮性:抑制的バランスを持つネットワークは、低活動レベルおよび騒音環境下で確実にトレーニングできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:29:45 GMT)
Empirical Analysis of the Dynamic Binary Value Problem with IOHprofiler [0.4]
遺伝的アルゴリズム間の識別能力が高い単調な動的二項値問題について理論的に検討する。我々は、中等次元問題に関する理論結果を再現し、まだ理論的に研究されていないGAの性能の側面を調べるために、いくつかの大規模なベンチマーク実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:16:37 GMT)
Non-Fungible Programs: Private Full-Stack Applications for Web3 [0.4]
本稿では,自己完結型アプリケーションを開発するためのNFPモデルを提案する。 NFPアプリケーションは分散ブロックチェーンで、Webテクノロジをベースとし、スマートコントラクトのプライベートデータベースによってバックアップされる。コードへのアクセスとバックエンドサービスへのアクセスは、NFTオーナシップモデルに従ってスマートコントラクトによって制御され、保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:46:18 GMT)
MISLEAD: Manipulating Importance of Selected features for Learning Epsilon in Evasion Attack Deception [0.4]
回避攻撃は入力データに正確な摂動を導入してモデルを操作し、誤った予測を引き起こす。私たちのアプローチは、モデル脆弱性を理解するためのSHAPベースの分析から始まり、ターゲットの回避戦略の考案に不可欠です。バイナリ探索アルゴリズムを用いた最適エプシロン法は,回避に要する最小エプシロンを効率的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:22:38 GMT)
Global Trends in Cryptocurrency Regulation: An Overview [0.3]
暗号通貨規制の世界的な状況は依然として複雑であり、各国の規制枠組みの大幅な変化が特徴である。本研究の目的は,様々な管轄区域の規制環境を調査することで,これらの違いを解明することである。まず、規制の課題と考察を議論し、その後、国際規制のスタンス、アプローチ、措置の比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:34:55 GMT)
Relaxations and Exact Solutions to Quantum Max Cut via the Algebraic Structure of Swap Operators [0.3]
量子マックスカット(QMC)問題は、局所ハミルトン問題に対する近似アルゴリズムを設計するためのテスト確率として登場した。本稿では、QMCの代数構造、特に量子マックスカットハミルトニアンと対称群の表現理論の関係を用いてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:12:22 GMT)
Computational analysis of the language of pain: a systematic review [0.2]
本研究の目的は、痛みの言語の計算処理に関する文献を体系的にレビューすることである。データ抽出と合成を行い、その目的と結果に応じて選択された研究を分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:59:40 GMT)
Nonlocal order parameter of pair superfluids [0.2]
ペア超流動は非局所順序パラメータ(奇数パリティ)で厳密に定義できることを示す。その結果, 対超流動における相関密度変動の役割に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:45:43 GMT)
Rethinking Model Prototyping through the MedMNIST+ Dataset Collection [0.1]
本研究は,MedMNIST+データベースに対する評価環境の多様化のためのベンチマークを示す。我々は、医用画像分類のための共通畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーベースのアーキテクチャを徹底的に分析する。この結果から,計算効率のよいトレーニングスキームと最新の基礎モデルは,高額なエンドツーエンドトレーニングとリソース強化アプローチのギャップを埋める上で有望であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:19:25 GMT)
A sensitivity analysis to quantify the impact of neuroimaging preprocessing strategies on subsequent statistical analyses [0.0]
複数のパイプラインの結果を集約できる統計解析ツールと、パイプライン間の仮説に対する感度分析テストを提供する。提案するフレームワークは汎用的で,任意のマルチバースシナリオに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:56:54 GMT)
YOLOv8-AM: YOLOv8 with Attention Mechanisms for Pediatric Wrist Fracture Detection [0.0]
本研究は,本来のYOLOv8アーキテクチャにアテンション機構を組み込んだYOLOv8-AMを提案する。 ResBlock + CBAM (ResCBAM) に基づくYOLOv8-AMモデルのIoU 50(mAP 50)の平均精度は63.6%から65.8%に向上し,SOTAの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:22:08 GMT)
Validating Traces of Distributed Programs Against TLA+ Specifications [0.0]
本稿では,分散プログラムのトレースをTLA+で記述した高レベル仕様に関連付けるためのフレームワークを提案する。この問題は、TLCモデルチェッカーを用いて実現した制約付きモデルチェック問題に還元される。提案手法を複数の分散プログラムに適用し,すべてのケースにおいて仕様と実装の相違を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:33:07 GMT)
Unitary Basis Transformations in Mixed Quantum-Classical Dynamics [0.0]
量子計算のコストを最小化するための一般的なアプローチは、量子システムを最適に切り詰められる基底に変換することである。ここでは、類似のユニタリ変換を受ける運動の古典方程式を導出し、それらが混合量子古典力学に統合されることを提案する。フォノンの存在下では、電子キャリアが単一不純物に散乱する表面ホッピング計算により、結果として生じるアプローチの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:08:05 GMT)
Unimodal and Multimodal Sensor Fusion for Wearable Activity Recognition [0.0]
ヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、冗長な情報と補完的な情報を組み合わせることで恩恵を受ける。このPh.D.の仕事は、慣性、圧力(音響と大気圧)、およびHARのための繊維の容量感覚のような感覚モーダルを取り入れている。選択されたウェアラブルデバイスとセンシングモダリティは、機械学習ベースのアルゴリズムと完全に統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:35:29 GMT)
Two qubit gate with macroscopic singlet-triplet qubits in synthetic spin-one chains in InAsP quantum dot nanowires [0.0]
InAsP量子ドットナノワイヤにおける合成スピン-ワン鎖における2量子ゲートの理論について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 22:03:39 GMT)
Truncated quantum observables and their semiclassical limit [0.0]
位相空間における対応するワイル記号をプランク定数 $hbarto0$ の半古典的極限で研究する。位相空間の古典的に許容される領域でトランケートされた記号に対するワイル記号の$L2$-収束を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:25:47 GMT)
Towards smaller, faster decoder-only transformers: Architectural variants and their implications [0.0]
本稿では,デコーダのみのトランスアーキテクチャであるParallelGPT(p-gpt),LinearlyCompressedGPT(lc-gpt),ConvCompressedGPT(cc-gpt)の3つの変更点を紹介する。これらの変種は、モデルのサイズを減らし、トレーニング時間を短縮することで、コード生成タスクにおける従来のアーキテクチャと同等のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:52:49 GMT)
Towards establishing a connection between two-level quantum systems and physical spaces [0.0]
ヒルベルト空間における2レベル量子系の生成とそれに対応する記述(状態として)との接続を明確にする。この接続が簡単な光学的設定で実際にどのように機能するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:30:42 GMT)
Topological phases of many-body non-Hermitian systems [0.0]
多体フェルミオン非エルミタン系は、それぞれエネルギーバンドと量子状態の位相を記述するために2つの位相不変量を必要とする。粒子ホール, 線形化時間反転, 線形化キラル対称性によって決定される10種類の対称性クラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:59:48 GMT)
Theory of time-bin entangled photons from quantum emitters [0.0]
絡み合った光子対は、量子通信の領域における多くの応用の基礎となる。時間ビン符号化は分極符号化量子ビットに比べて安定性が向上する可能性がある。我々は、量子状態トモグラフィー測定に対応する時間ビン符号化光子対の多重時間相関関数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:09:58 GMT)
The non-equilibrium temperature beyond local equilibrium assumption [0.0]
新しい減衰力と逆減衰緩和時間をブラソフ方程式に基づいて導出した。輸送粒子の非平衡温度は、平衡から外れた分布関数によって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:42:09 GMT)
The impact of complexity in the built environment on vehicular routing behavior: Insights from an empirical study of taxi mobility in Beijing, China [0.0]
運転時のアンカー効果と露光嗜好を模倣した車両経路選択モデルを提案する。その結果,提案モデルでは,最短経路原理に基づく従来の車両経路選択モデルよりも12%高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:45:11 GMT)
The AI Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment [0.0]
我々は,GenAIツールを教育評価に統合するための,実用的でシンプルで十分に包括的なツールの概要を述べる。 AIアセスメント尺度(AIAS)は、教育者に対して、評価におけるGenAI使用の適切なレベルを選択する権限を与える。実践的で柔軟なアプローチを採用することで、AIASは、教育におけるGenAIに関する現在の不確実性と不安に対処するための、非常に必要な出発点を形成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:15:00 GMT)
Strong coupling non-Markovian quantum thermodynamics using exact dynamics of a central spin surrounded by a spin bath and the role of a canonical Hamiltonian [0.0]
スピン浴に囲まれた中心スピンの非自明で非マルコフ的モデルを取り上げる。基本量子熱力学量は、力学と原系(基底)ハミルトニアンを用いて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:09:01 GMT)
Statistical Mechanics of Stochastic Quantum Control: $d$-adic Rényi Circuits [0.0]
本研究では,多体システムにおける量子情報のダイナミクスについて検討する。古典的にカオス的な$d$-adic R'nyi写像は普遍性制御を持ち、この写像の量子アナログはクォーディットであり、ランダムグラフ上のポッツモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:00:00 GMT)
Squeezed Displaced Schrödinger-cat state as a signature of the PT-symmetry phase transition [0.0]
平均場アンサッツ内の非エルミート系Su-Schrieffer-Heeger鎖に結合した空洞について検討した。 Squeezed Displaced Schrodinger cat (SDSc) はPT対称性が破れたときに空洞基底状態において高い忠実度で出現する。これは、電子材料におけるPT対称性の破れは、位相推定における量子フィッシャー情報と非古典性によっても捉えることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:02:49 GMT)
Spatial best linear unbiased prediction: A computational mathematics approach for high dimensional massive datasets [0.0]
観測値や次元数とよく一致するマルチレベル計算法を開発した。多レベル予測は、Best Linear Unbiased Predictor (BLUP) と Generalized Least Squares (GLS) モデルを正確に解く。その結果,BLUP問題を解くために最大42,050倍の高速化が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:39:17 GMT)
Soil analysis with machine-learning-based processing of stepped-frequency GPR field measurements: Preliminary study [0.0]
土壌浸透レーダ(GPR)は農業や園芸に関連する土壌パラメータを抽出する手段として広く研究されている。機械学習(ML)法と組み合わせると、SFCW(Stepped Frequency Countinuous Wave Radar)の高分解能測定により、深さ分解土壌パラメータへの費用対効果が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:30:12 GMT)
Sign Language Recognition based on YOLOv5 Algorithm for the Telugu Sign Language [0.0]
本稿では、YOLOv5オブジェクト識別フレームワークを用いて、TSL内のジェスチャーを識別する新しい手法を提案する。 YOLOv5を使ってジェスチャーを認識して分類するディープラーニングモデルが開発された。各種のTSLジェスチャーおよび設定に対するシステムの安定性と一般化性は厳密なテストと検証によって評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:39:27 GMT)
Secure and Privacy-Preserving Authentication for Data Subject Rights Enforcement [0.0]
我々は、DCが独立したIDプロバイダの助けを借りてDSを認証できるアーキテクチャを提案する。私たちの仕事は、DCとDSの両方に利益をもたらす、DSの認証方法の標準化とプライバシー保護に寄与します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:17:52 GMT)
Scrap Your Schedules with PopDescent [0.0]
Population Descent (PopDescent) は、メメティックな集団検索技術である。また,PopDescentは既存の検索手法よりも高速に収束し,テストロス値が最大18%低いモデルパラメータを求める。標準的な機械学習ビジョンタスクの試行では、PopDescentは既存の検索手法よりも高速に収束し、テストロス値が最大18%低いモデルパラメータが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:18:30 GMT)
SU(N) magnetism with ultracold molecules [0.0]
SU($N$)対称性を持つ量子系は、量子多体物理学のパラダイム的な設定である。静電場やマイクロ波との破壊衝突から守られた超低温分子は、SU($N$)対称性を示す。彼らはそのドアを、ボソンに32ドル、フェルミオンに36ドル(約3万2000円)まで開けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:24:16 GMT)
S2DEVFMAP: Self-Supervised Learning Framework with Dual Ensemble Voting Fusion for Maximizing Anomaly Prediction in Timeseries [0.0]
異常検出は、特に冷却システムの信頼性と最適性能を維持する上で、産業環境において重要な役割を担っている。この研究は、5つの異種独立モデルと2重アンサンブル融合を用いた新しい頑健なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:09:21 GMT)
Rigorous Formalization of Orbital Functionals: Addressing the Noninteracting $v$-Representability Problem [0.0]
占有、非占有、または分占有軌道に明示的に依存する函数はクリフォード代数を用いて厳密に定式化される。この研究は、軌道汎函数(および占有)を新しい視点から再定義し、従来の密度汎函数の拡張としてだけでなく、優越的で厳密な代替として位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 22:39:27 GMT)
Relative state-counting for semiclassical black holes [0.0]
摂動量子重力の特定の状態間のエントロピー差は、紫外線の完了を指定せずに計算できる。これは、エントロピー差が定義されるが絶対エントロピーが定義されない古典的な統計力学の状況と類似している。我々は、エントロピー差を状態の相対的数え上げとして解釈できる摂動ブラックホール状態の族を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:00:01 GMT)
Recursive Backwards Q-Learning in Deterministic Environments [0.0]
強化学習は複雑な問題に対する最適解を見つける一般的な方法である。このようなモデルベースのアプローチを導入することで、決定論的問題を解決するためにQラーニングを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:54:53 GMT)
Quantum reversal: a general theory of coherent quantum absorbers [0.0]
コヒーレント量子吸収器は他の系から放出される光子を吸収できるその系との絡み合いを維持しながらこの研究は、2つのシステムに対していわゆる逆条件を提案することによって、この概念を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:33:21 GMT)
Purification phase transition in the central spin model: second Rényi entropy in dual space approach [0.0]
我々は, 中心スピンモデルが測定過程が存在する場合の力学の数値的研究を行う。この系における測定誘起相転移を特徴づけるために, 2次元空間における第2R'enyiエントロピーに基づく手法を最近開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:07:49 GMT)
Performant near-term quantum combinatorial optimization [0.0]
線形深度回路を用いた最適化問題に対する変分量子アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、ターゲット関数の各項を制御するために設計されたハミルトン生成器からなるアンサッツを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:49:07 GMT)
Perception and Localization of Macular Degeneration Applying Convolutional Neural Network, ResNet and Grad-CAM [0.0]
罹患した患者にぼやけた視力を感じる網膜疾患として有名なのが黄斑変性症(Macular Degeneration)である。本研究は, 健康および黄斑変性の根源を分類し, 被害部位を同定することに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:12:25 GMT)
Optimized higher-order photon state classification by machine learning [0.0]
我々は,2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく機械学習モデルを用いて,最大で94%の精度で,多光子フォック状態の迅速な分類を行う。このモデルは、特にスパース相関データで効率的な性能を示し、800の共検出イベントが90%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:57:07 GMT)
Non-onsite symmetries and quantum teleportation in split-index matrix product states [0.0]
我々は、新しい物理的および計算的性質を持つスピン鎖のクラスを記述する。物理的側面では、スピン鎖は非オンサイト対称性によって定義される対称性で保護された位相の例を与える。計算面では、スピン鎖は長距離で決定論的に情報をテレポートするために使用できる新しい種類の状態を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:04:10 GMT)
Minimizing the Number of Teleportations in Distributed Quantum Computing Using Alloy [0.0]
本稿では,形式的手法を用いて分散量子コンピューティング(DQC)におけるテレポーテーション数を最小化する新しい手法を提案する。我々はqcAlloyと呼ばれるソフトウェアツールを開発し、量子回路のテキスト記述を入力として、対応するアロイモデルを生成し、最終的にその問題を解決する。我々は、100量子ビットと1200層以上のRevLibベンチマークのいくつかの回路に対して、qcAlloyを実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:55:29 GMT)
Measuring Unruh radiation from accelerated electrons [0.0]
現在の解釈の要約と、アンルー効果と2レベル原子系からの放射の類似性に基づくより単純な記述を述べる。加速電子から熱光子の放出があるかどうかを検証する実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:01:10 GMT)
Measurement of enhanced spin-orbit coupling strength for donor-bound electron spins in silicon [0.0]
本研究では, スピン軌道結合の強度を, 1つのドナーと比較して, 多軸量子ドットの多体波動関数の2桁以上で局所的に向上させることができることを示す。電気双極子スピン共鳴(EDSR)を用いたシリコン中のドナーバウンドスピンの全電気的制御の経路を提供する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:34:56 GMT)
Machine-Learned Closure of URANS for Stably Stratified Turbulence: Connecting Physical Timescales & Data Hyperparameters of Deep Time-Series Models [0.0]
我々は、非定常レイノルズ平均ナビエストークス方程式のクロージャモデリングのための時系列機械学習(ML)法を開発した。我々は, 均一密度勾配により均一で安定に成層された崩壊SSTを考察した。 MLモデルがSSTの力学を正確に捉えるために必要な最小情報の時間尺度の比率は,流れのレイノルズ数と一致することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:58:00 GMT)
Long-range multipartite entanglement near measurement-induced transitions [0.0]
本稿では、ユニタリと測定を含む量子回路に現れる多部絡み構造について検討する。我々は、測定値とユニタリ進化のバランスが、非監視システムで見られるものよりも遥かに遠くまで多部的絡み合いを拡大させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:00:01 GMT)
Legitimate Power, Illegitimate Automation: The problem of ignoring legitimacy in automated decision systems [0.0]
機械学習と人工知能が自動意思決定システム(ADS)の普及を加速させたこの論文は、理論家はしばしば、公正性、正確性、専門性、あるいは効率性といった他の実体的価値と誤って正当性を区別していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 06:29:54 GMT)
Knowledge Graph Completion using Structural and Textual Embeddings [0.0]
本稿では,知識グラフ内のテキスト情報と構造情報の両方を利用する関係予測モデルを提案する。本手法では,歩行に基づく埋め込みと言語モデル埋め込みを統合し,ノードを効果的に表現する。本研究では,広く利用されているデータセットで評価した場合,関係予測タスクにおける競合結果が得られたことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 21:04:14 GMT)
Integrating Graph Neural Networks with Scattering Transform for Anomaly Detection [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたネットワーク侵入検知システム(NIDS)における2つの新しい手法を提案する。最初のアプローチであるScattering Transform with E-GraphSAGE (STEG)は、散乱変換を用いてエッジ特徴ベクトルの多重分解能解析を行う。第2のアプローチでは、ノード表現をNode2Vecで開始することで改善し、統一値を使用する標準的な方法から逸脱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:43:30 GMT)
Hybrid Open-set Segmentation with Synthetic Negative Data [0.0]
開集合セグメンテーションは、閉集合分類と異常検出を補完することで実現できる。生成的および識別的手がかりを融合させる新しい異常スコアを提案する。実験では、計算オーバーヘッドが無視できないにもかかわらず、強力なオープンセット性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:50:24 GMT)
Hybrid LLM/Rule-based Approaches to Business Insights Generation from Structured Data [0.0]
広範囲で多様なデータセットから実行可能な洞察を抽出する能力は、情報的な意思決定と競合するエッジの維持に不可欠である。従来のルールベースのシステムは信頼できるが、現代のビジネスデータの複雑さとダイナミズムに直面したとき、しばしば不足する。本稿では,ルールベースシステムのロバスト性と大規模言語モデルの適応力を統合するハイブリッドアプローチの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:42:24 GMT)
Generation of bipartite mechanical cat state by performing projective Bell state measurement [0.0]
フォトニックおよびフォニック・シュリンガーの猫状態の量子状態の調製と測定は、大きな関心を集めている。 2つの超伝導量子ビットの射影ベル状態測定によって達成された絡み合い交換方式を用いて、4つの二部音速ベル猫状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:38:32 GMT)
Generalizing the SINDy approach with nested neural networks [0.0]
本研究では,SINDyアプローチの表現性向上を目的とした改良手法であるNested SINDyを紹介する。 Nested SINDyはSINDyフレームワーク上に構築されており、コアSINDyレイヤの前後に追加レイヤを導入する。我々は,Nested SINDyアプローチを用いて,単純なシステムに対する記号表現を正確に検出し,より複雑なシステムに対するスパースな解析的表現を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:01:50 GMT)
Fast emulation of fermionic circuits with matrix product states [0.0]
オープンソースMPS対応FQEインタフェース(MPS-FQE)を提案する。このソフトウェアは、ほとんどの基本的なテンソル操作にオープンソースのpyblock3とblock2ライブラリを使用する。本稿では,短期的およびフォールトトレラントな量子アルゴリズムに関するいくつかの応用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 14:18:45 GMT)
Exponentially Weighted Moving Models [0.0]
ベクトル時系列に対する指数重み付き移動モデル(EWMM)は、時間毎に新しいデータモデルに適合する。固定された過去のサンプルのウィンドウだけを格納する必要があるEWMMの近似を計算するための一般的な方法を提案する。近似から得られた推定値と正確なEWMM法による推定値を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:38:23 GMT)
Energy-conversion device using a quantum engine with the work medium of two-atom entanglement [0.0]
ハーモニックポテンシャルに閉じ込められた2つの絡み合ったイオンによって作用する加工媒体を備えたエネルギー変換装置について報告する。 2つのイオンは、2つのイオンが共有する振動モードの1つに仮想的に結合することで絡み合っており、量子エンジンは量子負荷に結合する。量子エンジンのエネルギー変換効率について検討し、量子負荷に蓄積された有用なエネルギー(すなわち最大抽出可能な仕事)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:14:53 GMT)
Employing Two-Dimensional Word Embedding for Difficult Tabular Data Stream Classification [0.0]
本稿では,難しいデータストリーム分類タスクに対して,SSTML(Streaming Super Tabular Machine Learning)を提案する。合成データストリームと実データストリームで行った実験は、SSTMLが最先端のアルゴリズムよりも統計的に優れた分類品質を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:14:54 GMT)
Efficiently constructing a quantum uniform superposition over bit strings near a binary linear code [0.0]
Psi_b ラングル$ に対する高忠実度近似を量子回路で効率的に構築できることを実証する。これらの状態を構築するのに使用されるテクニックは興味深く、コードを超えたアプリケーションを提供できることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:37:15 GMT)
Dynamical separation of charge and energy transport in one-dimensional Mott insulators [0.0]
一次元モット絶縁体は正弦-ゴードンモデルを用いて記述することができる。このモデルは、トポロジカル電荷対エネルギーの輸送の分離を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:53:05 GMT)
Determination of the Energy Eigenvalues of the Varshni-Hellmann Potential [0.0]
アンザッツ法によるヴァルシュニ・ヘルマンポテンシャルに対するシュロディンガー方程式の有界解を得る。また、地中におけるエネルギースペクトルの挙動と、2つの身体系の励起状態について図式的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 08:03:46 GMT)
Detecting entanglement from macroscopic measurements of the electric field and its fluctuations [0.0]
オープン量子システムのための絡み合った証人の家族を紹介する。それらの効率は、ほぼあらゆる方向から、単光子の状態の絡み合いを検出することによって示される。これらの電場に基づく証人は、パウリ群によって記述された任意のエミッターに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:47:42 GMT)
Deepfakes and Higher Education: A Research Agenda and Scoping Review of Synthetic Media [0.0]
本研究は、現実人の先進的生成AI(GenAI)偽物であるディープフェイクに焦点を当てる。説得力のある合成メディアを生み出すソフトウェアが利用できることは、第三次教育に脅威と恩恵をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 02:40:58 GMT)
Cybersecurity Assessment of the Polar Bluetooth Low Energy Heart-rate Sensor [0.0]
Bluetooth Low Energy (BLE)は、無線パーソナルエリアネットワーク(WPAN)で広く使われている低電力プロトコルである。本稿ではBLE心拍センサのセキュリティ脆弱性を解析する。ケーススタディは、アタッカーがモバイルアプリとBLEデバイス間で送信されたデータを簡単にインターセプトし、操作できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:18:09 GMT)
Cyber Key Terrain Identification Using Adjusted PageRank Centrality [0.0]
機械学習によって調整されたPageRank集中度を用いて,ネットワーク位置に応じて,サイバー鍵地形に属するIPアドレスを分類する手法を提案する。我々は,サイバー防御演習とキャンパスネットワークのデータから,データセットに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:32:02 GMT)
Creating entangled logical qubits in the heavy-hex lattice with topological codes [0.0]
この作業では、このバグが機能にどのように変換されるかを示します。コード距離が最大$d = 4$の論理量子ビット間の絡み合いを示す。我々は、94%の忠実さを特徴とするポストセレクションを持つ$d=2$のケースに対して、ベルの不平等の違反を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:02:35 GMT)
Converting nonlocality into contextuality [0.0]
行列鉛筆の対角化は、マルチパーティライトの相関関係を文脈性に含めたブールの条件に違反する演算子に基づく一様解法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:33:26 GMT)
Constructive Interpolation and Concept-Based Beth Definability for Description Logics via Sequents [0.0]
本稿では,概念に基づくBeth Definability Properties (CBP) を確立するための構築的手法を提案する。高い表現力を持つDL RIQをケーススタディとして、シークエント計算からインターポーラントをどのように計算できるかを示す。これは、記述論理の文脈内で補間子と定義を計算するための最初のシーケントベースのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:28:27 GMT)
Confinement in 1+1D $\mathbb{Z}_2$ Lattice Gauge Theories at Finite Temperature [0.0]
有限温度および充填における単純な1次元$mathbbZ$格子ゲージ理論における閉じ込めについて検討する。実験結果から, 有限温度における閉じ込めに関する新たな光が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:55:07 GMT)
Complex Stochastic Optimal Control Foundation of Quantum Mechanics [0.0]
近年の研究では、ハミルトン・ヤコビ・ベルマン(HJB)方程式を量子力学方程式を導出するための複雑な変数を含むように拡張している。本稿では,複素変数の文脈においてHJB方程式を適切に適用する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:33:54 GMT)
Channel-State duality with centers [0.0]
直和構造を持つヒルベルト空間の場合に対して、通常のチャネル状態双対性から生じる写像の拡張について検討する。この設定は中心を持つ代数の表現に現れ、これは一般に制約と結びついている。量子多体理論からホログラフィーや量子重力への多くの物理応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:35:02 GMT)
Certifying nonstabilizerness in quantum processors [0.0]
非安定化器性(英: Nonstabilizerness)またはマジック(英: magic)は、量子計算において重要な資源である。集合の集合が、集合の少なくとも1つの状態が非安定化状態である場合、この性質を持つ。我々は、最近、基底非依存コヒーレンス(英語版)の証人として導入されたある二状態重なり合う不等式が、多重量子集合マジックの証人であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:01:02 GMT)
Certifying long-range quantum correlations through routed Bell tests [0.0]
透過チャネルの損失は距離とともに増加するが、量子非局所性のフォトニクスの実証には大きな障害となる。最近、Chaturvedi, Viola, Pawlowski らは、量子非局所性を証明できる範囲を拡張することを目的として、標準ベルの実験のバリエーションを導入した。と呼ばれるこれらの実験において、ボブは量子粒子を2つの可能な経路に沿ってルーティングし、2つの異なる場所で測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 13:41:08 GMT)
Can Foundational Large Language Models Assist with Conducting Pharmaceuticals Manufacturing Investigations? [0.0]
我々は、特定のユースケース、医薬品製造調査に焦点をあてる。本稿では, 製造事故や逸脱の歴史的記録を活用することで, 新規事例に対処し, 閉鎖する上で有益であることが示唆された。そこで本研究では, ベクトル埋め込みによる差分記述のセマンティック検索により, 類似した記録を同定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 00:56:22 GMT)
Building-PCC: Building Point Cloud Completion Benchmarks [0.0]
ライダー技術は都市景観における3Dデータの収集に広く応用されている。収集された点雲データは、閉塞、信号吸収、スペクトル反射などの要因により不完全性を示すことが多い。本稿では,これらの不完全データ処理におけるポイントクラウド補完技術の応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 04:50:50 GMT)
Broadcasting of non-locality [0.0]
ベル非局所性とステアリングは量子力学の根源的特徴である。普遍的なブゼック・ヒラリー(BH)量子クローンマシンを用いて、局所的な量子クローンを通してのブロードキャストを制限すると、そのような非局所性はブロードキャストできないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:59:09 GMT)
Birefringent spin-photon interface generates polarization entanglement [0.0]
マイクロピラーキャビティ内の単体電荷量子ドットに基づくスピン光子インタフェースは、フォトニック絡み合った状態を作り出すことができる。スピン光子状態のコンカレンスが1個で完全量子ドットの集団に等しければ、マイクロピラーキャビティに対して、どんな両屈折度でも到達できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:56:48 GMT)
Benchmarking a heuristic Floquet adiabatic algorithm for the Max-Cut problem [0.0]
断熱的進化は、固定された有限トロッターステップで行うことができることを示す。行列積-状態シミュレーションを用いてマックス・カッツ問題を最適に解くことのできる数値的な証拠を与える。計算結果を外挿すると、量子コンピュータが古典的正確な解法や近似解法と競合するために必要なリソースを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 17:29:03 GMT)
BERT vs GPT for financial engineering [0.0]
論文は、これらのモデルがニュースイベントから感情を判断する方法を示すために、いくつかのTransformerモデルをベンチマークする。細調整されたBERTモデルは,細調整されたGPTモデルやバニラGPTモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 11:30:04 GMT)
Autonomous LLM-driven research from data to human-verifiable research papers [0.0]
完全なステップワイズプロセスを通じてインタラクションをガイドする自動化プラットフォームを構築しています。注釈付きデータのみを提供するモードでは、データペーパーは仮説を立て、計画を立て、分析コードを書き、解釈し、結果を生成し、解釈した。我々は、トレーサビリティ、透明性、妥当性を高めながら、AIによる科学的発見の加速の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 23:15:49 GMT)
Artificial Intelligence for Multi-Unit Auction design [0.0]
本稿では,人工知能,特に強化学習をモデル自由学習手法として活用し,実際に使用されている3つの著名なマルチユニットオークションにおける入札をシミュレートする。マルチユニットオークションにおいて,学習と入札に適した6つのアルゴリズムを導入し,実例を用いて比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 03:51:26 GMT)
ApisTox: a new benchmark dataset for the classification of small molecules toxicity on honey bees [0.0]
ApisToxはミツバチに対する殺虫剤の毒性に焦点を当てた包括的データセットであるこのデータセットはECOTOXやPPDBといった既存のソースのデータを組み合わせて活用する。 ApisToxは、アグロケミカル化合物の分子特性予測法をベンチマークするためのユニークな資源を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:35:17 GMT)
An Empirical Study of Aegis [0.0]
ビット・フリップ攻撃(ビット・フリップ・アタック、Bit flipping attack)は、ニューラルネットワークに対する攻撃の一種であり、その有効性を緩和するために多くの防御機構が発明された。我々は、低エントロピーデータ(MNIST)に基づいて、Aegisのベースラインメカニズムを評価する。 Aegisのダイナミックエグジット戦略とロバストネストレーニングの両方に欠点があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 10:12:43 GMT)
Advancing Recommender Systems by mitigating Shilling attacks [0.0]
コラボレーティブ・フィルタリングは、優れた性能のため、リコメンデーションの計算に広く使われている手法である。本稿では,システム内のシリングプロファイルを正確に検出するアルゴリズムを提案するとともに,そのようなプロファイルがレコメンデーションに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:05:39 GMT)
AFU: Actor-Free critic Updates in off-policy RL for continuous control [0.0]
AFUは、Qラーニングにおける挑戦的な「マックスQ問題」に対処する、非政治的なディープRLアルゴリズムである。 AFUには俳優がいるが、批評家の更新は完全に独立している。アクター更新がローカルオプティマに閉じ込められにくくするため、AFUをどのように修正できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:30:03 GMT)
ABCD: Trust enhanced Attention based Convolutional Autoencoder for Risk Assessment [0.0]
産業システムにおける異常検出は、機器故障の防止、リスク識別の確保、システム全体の効率の維持に不可欠である。従来の監視方法は、固定されたしきい値と経験則に依存しており、システムの健康状態の微妙な変化を検出し、差し迫った失敗を予測するのに十分な敏感ではない。本稿では,リスク検出のためのアテンションベース畳み込みオートエンコーダ(ABCD)を提案する。 ABCDは、実世界の産業用冷却システムの歴史的データから導電率の正常な挙動を学習し、入力データを再構成し、期待されるパターンから逸脱する異常を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 20:15:57 GMT)
A robust approach for time-bin encoded photonic quantum information protocols [0.0]
光子の時間2自由度で符号化された量子状態は、量子情報プロトコルの基本的なリソースである。従来の時間ビン符号化量子状態の生成と測定方法は、光学的不安定性、複雑な設定、時間分解能の要求により深刻な課題に直面している。本研究では,単一空間モードにおける高次元時間ビン量子状態の生成と測定を行う,堅牢でスケーラブルなプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:00:54 GMT)
A model of randomly-coupled Pauli spins [0.0]
我々は、SYKモデルにおけるマヨラナフェルミオンをスピン作用素に置き換えることで、全ての4-局所相互作用を持つパウリスピン作用素のモデルを構築する。我々はスピンモデルとSYKモデルとの顕著な定量的な一致を観察し、このスピンモデルが強くカオス的であることを示唆する。パウリスピンは量子ビットベースの量子デバイス上でのフェルミオンよりも実装が容易であるため、このモデルは量子シミュレーションの興味深いターゲットになるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 01:23:01 GMT)
A hybrid source of quantum light for generation of frequency tunable Fock states [0.0]
非線形共振器における量子光発生方式を2レベル系にハイブリダイドして提案する。理論的には、一連の制御されたポンプパルスに励起されると、ハイブリッド源は高い確率で様々なフォック状態を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 15:02:32 GMT)
A de Finetti theorem for quantum causal structures [0.0]
古典的確率、量子状態、量子チャネルに関する同様の質問は、いわゆる「デ・フィネッティの定理」によって美しく答えられる。この結果は、不定因数順序や、雑音量子デバイスに適用可能なマルチ時間非マルコフ過程を含む任意の因数構造を持つプロセスに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 12:20:01 GMT)
A Situated-Infrastructuring of WhatsApp for Business in India [0.0]
MetaのWhatsApp for Businessの導入は、プラットフォームの人気とシームレスに一致し、ビジネスに重要なツールを提供する。本研究では、メタのインドにおけるWhatsAppのインフラ構築について検討し、技術的、社会的、文化的側面の動的相互作用を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:28:41 GMT)
A Hybrid Probabilistic Battery Health Management Approach for Robust Inspection Drone Operations [0.0]
検査ドローンは、アクセシビリティを改善して重要なインフラの信頼性を高めるユビキタスな資産である。バッテリーは、検査ドローンの全体的な信頼性を判断し、信頼性と堅牢な検査に寄与する重要なコンポーネントである。本稿では,Li-Po電池の放電終端(EOD)電圧予測のためのハイブリッド確率的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 09:22:18 GMT)
A Generalised Haldane Map from the Matrix Product State Path Integral to the Critical Theory of the $J_1$-$J_2$ Chain [0.0]
行列積状態(MPS)上に構築された経路積分について検討する。非自明な絡み合い構造により、MPSアンザッツは半古典的、サドル点レベルでもモデルのキーフェーズをキャプチャする。本稿では,MPSアンザッツが臨界相の場理論の物理的動機付けによる導出を促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 18:00:00 GMT)
A Conditioned Unsupervised Regression Framework Attuned to the Dynamic Nature of Data Streams [0.0]
本稿では,制限付きラベル付きデータを用いたストリーミング環境の最適戦略を提案し,教師なし回帰のための適応手法を提案する。提案手法は,初期ラベルのスパースセットを活用し,革新的なドリフト検出機構を導入する。適応性を高めるために,Adaptive WINdowingアルゴリズムとRoot Mean Square Error (RMSE)に基づく誤り一般化アルゴリズムを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 16:20:32 GMT)
A Comparative Analysis of Adversarial Robustness for Quantum and Classical Machine Learning Models [0.0]
古典モデルと量子モデルの相似性と相違点について検討する。この結果から,量子古典境界上でのQML回路の古典的近似を「中間基底」と見なすことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 19:20:15 GMT)