Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Seed1.5-Thinking: Advancing Superb Reasoning Models with Reinforcement Learning [231.1]
反応前に思考を通して推論できるSeed1.5-Thinkingを紹介した。 Seed1.5-ThinkingはAIME 2024で86.7、Codeforcesで55.0、GPQAで77.3を達成した。これは、STEMとコーディングにおいて優れた推論能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:09:22 GMT)
NTIRE 2025 Challenge on Image Super-Resolution ($\times$4): Methods and Results [159.2]
NTIRE 2025イメージ超解像(4ドル)チャレンジは、CVPR 2025の第10回NETREワークショップのコンペティションのひとつ。この課題は、低分解能(LR)画像から高分解能(HR)画像を復元することを目的としている。 286人の参加者が参加し、25チームが有効なエントリーを提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:24:40 GMT)
ReasonIR: Training Retrievers for Reasoning Tasks [139.5]
ReasonIR-8Bは一般的な推論タスクのために特別に訓練された最初のレトリバーである。新たに29.9 nDCG@10をリランカなしで、36.9 nDCG@10をリランカで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:49:28 GMT)
Reinforcement Learning for Reasoning in Large Language Models with One Training Example [129.1]
1つのトレーニング例(1ショットRLVR)を用いた強化学習は,大規模言語モデル(LLM)の算数推論能力の向上に有効であることを示す。 1ショットRLVRにおける興味深い現象として、クロスドメインの一般化、自己回帰の頻度の増大、トレーニング精度が飽和した後もテスト性能の向上が維持されていることを挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:24:30 GMT)
Search-Based Interaction For Conversation Recommendation via Generative Reward Model Based Simulated User [117.8]
会話レコメンデーションシステム(CRS)は、マルチターンインタラクションを使用してユーザの好みを捉え、パーソナライズされたレコメンデーションを提供する。本稿では,CRSと自動インタラクションを行うための生成報酬モデルに基づくシミュレーションユーザGRSUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:37:30 GMT)
EgoAgent: A Joint Predictive Agent Model in Egocentric Worlds [107.6]
本稿では,人間のように行動するエージェントモデルを学習し,人間中心の世界において協調的に知覚し,予測し,行動することができる課題について述べる。本研究では,世界を表現することを同時に学び,将来の状態を予測し,一つのトランスフォーマー内で合理的な行動をとる,共同予測エージェントモデルEgoAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:45:49 GMT)
UniVST: A Unified Framework for Training-free Localized Video Style Transfer [102.5]
本稿では拡散モデルに基づく局所化ビデオスタイル転送のための統一フレームワークUniVSTを提案する。トレーニングを必要とせずに動作し、ビデオ全体にわたってスタイルを転送する既存の拡散方法に対して、明確なアドバンテージを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:39:07 GMT)
Settling the Sample Complexity of Online Reinforcement Learning [92.0]
バーンインコストを発生させることなく、最小限の最適後悔を実現する方法を示す。最適値/コストや一定の分散といった問題依存量の影響を明らかにするために、我々の理論を拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:49:19 GMT)
Efficient Listener: Dyadic Facial Motion Synthesis via Action Diffusion [91.5]
本稿では、画像生成分野からの拡散手法を導入し、効率的な顔行動生成を実現する顔行動拡散(FAD)を提案する。さらに,話者の視覚情報と音声情報の両方を入力として扱えるように設計された,効率的なリスナーネットワーク(ELNet)を構築した。提案手法は,FADとELNetを考慮し,効果的な顔の動き表現を学習し,最先端の手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:08:02 GMT)
Purifying, Labeling, and Utilizing: A High-Quality Pipeline for Small Object Detection [83.9]
PLUSNetは高品質のSmallオブジェクト検出フレームワークである。上流の特徴を浄化するための階層的特徴(HFP)フレームワーク、中流トレーニングサンプルの品質を改善するための多重基準ラベル割り当て(MCLA)、下流タスクを達成するためにより効果的に情報を活用するための周波数分離ヘッド(FDHead)の3つのコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:11:03 GMT)
X-Fusion: Introducing New Modality to Frozen Large Language Models [82.4]
マルチモーダルタスクのための事前訓練された大規模言語モデルを拡張するフレームワークであるX-Fusionを提案する。 X-フュージョンは、モダリティ固有の重みを持つデュアルトウワー設計を採用し、LLMのパラメータを凍結させながら、理解と生成の両方に視覚特有の情報を統合する。実験の結果,X-Fusionは画像・テキスト・テキスト・画像の両タスクにおいて,代替アーキテクチャを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:59:45 GMT)
EasyHOI: Unleashing the Power of Large Models for Reconstructing Hand-Object Interactions in the Wild [79.7]
本研究の目的は,手動物体のインタラクションを単一視点画像から再構築することである。まず、手ポーズとオブジェクト形状を推定する新しいパイプラインを設計する。最初の再構築では、事前に誘導された最適化方式を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:59:59 GMT)
Information Retrieval in the Age of Generative AI: The RGB Model [78.0]
本稿では,生成型AIツールの利用の増加に伴って生じる複雑な情報ダイナミクスについて,新たな定量的アプローチを提案する。本稿では,新たなトピックに応答して情報の生成,索引付け,普及を特徴付けるモデルを提案する。以上の結果から,AI導入の急激なペースとユーザ依存度の増加は,不正確な情報拡散のリスクを増大させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:21:40 GMT)
Two-Point Deterministic Equivalence for Stochastic Gradient Dynamics in Linear Models [76.5]
ランダムリゾルダーの2点関数に対する新しい決定論的等価性を導出する。勾配勾配を有する多種多様な高次元学習線形モデルの性能を統一的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:35:54 GMT)
Problem Solving Through Human-AI Preference-Based Cooperation [74.4]
我々は,人間-AI共同構築フレームワークであるHAICo2を提案する。我々は、HAICo2の形式化に向けて第一歩を踏み出し、それが直面する困難なオープンリサーチ問題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:57:16 GMT)
AegisLLM: Scaling Agentic Systems for Self-Reflective Defense in LLM Security [74.2]
AegisLLMは、敵の攻撃や情報漏洩に対する協調的なマルチエージェント防御である。テスト時のエージェント推論システムのスケーリングは,モデルの有用性を損なうことなく,ロバスト性を大幅に向上させることを示す。アンラーニングやジェイルブレイクを含む主要な脅威シナリオに対する総合的な評価は、AegisLLMの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:36:05 GMT)
Dynamic Attention Analysis for Backdoor Detection in Text-to-Image Diffusion Models [70.0]
従来のバックドア検出手法は主にバックドアサンプルの静的特徴に焦点を当てていた。本研究では、動的注意分析(DEA)と呼ばれる新しいバックドア検出視点を導入し、これらの動的特徴がバックドア検出の指標となることを示す。我々の手法は既存の検出方法を大きく上回り、平均F1スコアは79.49%、AUCは87.67%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:59:35 GMT)
Robustness via Referencing: Defending against Prompt Injection Attacks by Referencing the Executed Instruction [68.7]
大型言語モデル(LLM)はインジェクション攻撃に弱い。本研究では,LLMの命令追従能力を抑えるのではなく,新たな防御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:13:53 GMT)
Hybrid Quantum Recurrent Neural Network For Remaining Useful Life Prediction [67.4]
本稿では、量子長短期記憶層と古典的な高密度層を組み合わせたハイブリッド量子リカレントニューラルネットワークフレームワークを提案する。実験の結果、トレーニング可能なパラメータが少ないにもかかわらず、Hybrid Quantum Recurrent Neural Networkは、リカレントニューラルネットワークよりも最大5%改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:41:41 GMT)
TesserAct: Learning 4D Embodied World Models [66.9]
我々は、RGB-DN(RGB、Depth、Normal)ビデオのトレーニングにより、4Dワールドモデルを学ぶ。これは従来の2次元モデルを超えるだけでなく、その予測に詳細な形状、構成、時間的変化を組み込むことで、エンボディエージェントの正確な逆動的モデルを効果的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:59:30 GMT)
3DEnhancer: Consistent Multi-View Diffusion for 3D Enhancement [66.8]
本稿では,多視点遅延拡散モデルを用いて,多視点一貫性を維持しながら粗い3次元入力を強化する3DEnhancerを提案する。既存のビデオベースアプローチとは異なり、我々のモデルは多様な視角のコヒーレンスを改善したシームレスなマルチビュー拡張をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:51:28 GMT)
Combatting Dimensional Collapse in LLM Pre-Training Data via Diversified File Selection [66.0]
DiverSified File selection algorithm (DiSF) は特徴空間における最も非相関なテキストファイルを選択するために提案される。 DiSFは590万のトレーニングファイルの98.5%をSlimPajamaに保存し、50Bのトレーニング予算内でのデータ事前トレーニングを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:13:18 GMT)
WideRange4D: Enabling High-Quality 4D Reconstruction with Wide-Range Movements and Scenes [65.8]
そこで本研究では,新しい4D再構成ベンチマークであるWideRange4Dを提案する。このベンチマークには、空間変動が大きいリッチな4Dシーンデータが含まれており、より包括的な4D生成手法の生成能力を評価できる。また,様々な複雑な4Dシーン再構成タスクに対して,安定かつ高品質な4D結果を生成する新しい4D再構成手法であるProgress4Dを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:30:05 GMT)
FuncGenFoil: Airfoil Generation and Editing Model in Function Space [63.3]
本稿ではFuncGenFoilについて紹介する。FuncGenFoilは機能翼測地を直接学習する関数空間生成モデルである。 AFBenchデータセットの実験的評価は、FuncGenFoilが翼の生成における最先端の手法を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:18:11 GMT)
Skill Discovery for Software Scripting Automation via Offline Simulations with LLMs [63.1]
検証済みスクリプトの集合であるソフトウェア固有のスキルセットをキュレートするためのオフラインシミュレーションフレームワークを提案する。本フレームワークは,1)タスク作成,トップダウン機能の利用,およびボトムアップAPIのシナジー探索という2つのコンポーネントから構成される。 Adobe Illustratorでの実験では、我々のフレームワークは自動化の成功率を大幅に改善し、レスポンス時間を短縮し、ランタイムトークンのコストを削減しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:03:37 GMT)
Instruct-ReID++: Towards Universal Purpose Instruction-Guided Person Re-identification [62.9]
本稿では,与えられた画像や言語命令に従って,モデルに画像の検索を要求する新しい命令-ReIDタスクを提案する。 Instruct-ReIDは一般的なReID設定の最初の探索であり、既存の6つのReIDタスクを異なる命令を割り当てることで特別なケースとして見ることができる。本稿では,新しいベースラインモデル IRM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:49:22 GMT)
Instruct-ReID: A Multi-purpose Person Re-identification Task with Instructions [62.9]
本稿では,与えられた画像や言語命令に従って,モデルに画像の検索を要求する命令-ReIDタスクを提案する。我々の命令-ReIDはより一般的なReID設定であり、既存の6つのReIDタスクを異なる命令を設計することで特別なケースとして見ることができる。実験結果から,OmniReIDベンチマークで微調整なしでトレーニングした多目的ReIDモデルでは, Market1501, MSMT17, CUHK03, 従来のReIDでは+0.5%, +0.6%, +7.7%mAP, PRCCでは+6.4%, +7.1%, +11.2%mAPの改善が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:38:20 GMT)
Geometry-aware Temporal Aggregation Network for Monocular 3D Lane Detection [62.3]
モノクロ3次元車線検出のためのジオメトリ対応テンポラルアグリゲーションネットワーク(GTA-Net)を提案する。一方,連続するフレーム間の幾何的整合性を利用する時空間幾何拡張モジュール(TGEM)を開発した。一方,TIQG(Temporal Instance-aware Query Generation)では,時間的キューをクエリ生成に戦略的に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:10:17 GMT)
Efficiency Unleashed: Inference Acceleration for LLM-based Recommender Systems with Speculative Decoding [61.5]
LLMベースのレコメンダシステム(LASER)の投機的復号化によるロスレス高速化について紹介する。 LASERは、検索効率を高めるためのカスタマイズされた検索プールと、ドラフトトークンの受け入れ率を改善するための緩和検証を備えている。 LASERは公開データセットの3～5倍のスピードアップを実現し、オンラインA/Bテスト中に約67%の計算リソースを節約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:43:15 GMT)
Towards Understanding the Nature of Attention with Low-Rank Sparse Decomposition [61.0]
我々は,MHSA(Multi Head Self Attention)を個別に理解可能なコンポーネントに分解するために,ローランドスパース注意(Lorsa)を提案する。 Lorsa Headは以前発見されたMHSA行動のより清潔できめ細かいバージョンであることを示す。 Lorsa と Sparse Autoencoder (SAE) はどちらも異なる Transformer コンポーネントに適用されるスパース辞書学習法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:03:03 GMT)
CMT: A Cascade MAR with Topology Predictor for Multimodal Conditional CAD Generation [59.8]
境界表現(B-Rep)に基づくCAD生成のための最初のマルチモーダルフレームワークであるトポロジ予測器(CMT)を用いたカスケードMARを提案する。具体的には、カスケードMARは、B-Repsに必須のエッジカウンタ面の先行情報を効果的にキャプチャすることができる。マルチモーダルアノテーション付きB-Repモデルを含む大規模マルチモーダルCADデータセットmmABCを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:52:28 GMT)
Practical solutions to the relative pose of three calibrated cameras [59.0]
4点対応から3つのキャリブレーションカメラの相対的なポーズを推定する難易度問題について検討する。提案手法は, 4つの対応を用いて, 最初の2つのビューの近似幾何を推定する簡単なアイデアに基づく, この問題に対する新しい効率的な解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:42:40 GMT)
RecGaze: The First Eye Tracking and User Interaction Dataset for Carousel Interfaces [58.7]
カルーセルに関する最初の包括的なフィードバックデータセットであるRecGazeデータセットを紹介します。データセットは、3つの映画選択タスクからのインタラクションと、ユーザ毎に40の異なるカルーセルインターフェースで構成されている。カルーセル設計に関する調査結果とカルーセルの視線データを初めて分析した結果から,黄金の三角形やFパターンの閲覧行動が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:09:20 GMT)
RV-Syn: Rational and Verifiable Mathematical Reasoning Data Synthesis based on Structured Function Library [58.4]
RV-Synは、新しい数学的合成手法である。このライブラリからPython形式の関数を組み合わせることで、グラフをソリューションとして生成する。構築したグラフに基づいて,解誘導論理認識問題生成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:42:02 GMT)
CrashFixer: A crash resolution agent for the Linux kernel [58.2]
この作業は、システムレベルのLinuxカーネルバグのベンチマークと、Linuxカーネルで実験を実行するプラットフォームを共有するkGymの上に構築されている。 CrashFixerはLinuxカーネルのバグに適応する最初のLCMベースのソフトウェア修復エージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:18:51 GMT)
Partial Answer of How Transformers Learn Automata [58.0]
本稿では,表現理論的半間接積とフーリエ加群を用いて有限オートマトンをシミュレートする新しいフレームワークを提案し,より効率的なトランスフォーマーベースの実装を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:35:40 GMT)
DiSK: Differentially Private Optimizer with Simplified Kalman Filter for Noise Reduction [57.8]
本稿では,微分プライベート勾配の性能を著しく向上する新しいフレームワークであるDiSKを紹介する。大規模トレーニングの実用性を確保するため,Kalmanフィルタプロセスを簡素化し,メモリと計算要求を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:07:48 GMT)
Prompt Recovery for Image Generation Models: A Comparative Study of Discrete Optimizers [57.6]
本稿では,近年の離散最適化手法の突発的逆転問題に対する直接比較について述べる。逆プロンプトと基底真理画像とのCLIP類似性に着目し, 逆プロンプトが生成する画像と基底真理画像との類似性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:03:48 GMT)
ForesightNav: Learning Scene Imagination for Efficient Exploration [57.5]
人間の想像力と推論に触発された新しい探索戦略であるForesightNavを提案する。提案手法は,ロボットエージェントに,未探索領域の占有状況や意味的詳細などの文脈情報を予測する能力を備える。本研究では,Structured3Dデータセットを用いた想像力に基づくアプローチの有効性を検証し,シーン形状の予測において,正確な占有率予測と優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:31:24 GMT)
ChestX-Reasoner: Advancing Radiology Foundation Models with Reasoning through Step-by-Step Verification [57.2]
ChestX-Reasoner(チェストX-Reasoner)は、臨床報告から直接採掘されるプロセスの監督を活用するために設計された放射線診断MLLMである。我々の2段階のトレーニングフレームワークは、モデル推論と臨床標準との整合性を高めるために、プロセス報酬によって指導された教師付き微調整と強化学習を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:48:23 GMT)
Constraint Back-translation Improves Complex Instruction Following of Large Language Models [55.6]
大きな言語モデル(LLM)は、フォーマットや長さなどの複雑な制約のある命令に従うのに苦労しています。従来の研究は、高度なLCMに複雑な命令を供給し、複雑な命令応答対を後処理する。本稿では,新しいデータ生成手法である制約バックトランスレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:38:34 GMT)
FedHERO: A Federated Learning Approach for Node Classification Task on Heterophilic Graphs [55.5]
Federated Graph Learning(FGL)は、クライアントがグラフニューラルネットワーク(GNN)を分散的にトレーニングすることを可能にする。 FGL法は通常、全てのクライアントが所有するグラフデータが、類似したノードの分布パターンを保証するためにホモフィリックであることが要求される。異種グラフからの洞察を効果的に活用し、共有するために設計されたFGLフレームワークであるFedHEROを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:23:35 GMT)
Reviving Any-Subset Autoregressive Models with Principled Parallel Sampling and Speculative Decoding [55.2]
任意の順序言語モデルでは、正しい関節分布からトークンを並列にサンプリングする方法がオープンな問題である。我々は,任意のサブセット自動回帰モデル (AS-ARM) という,異なるモデルのクラスが解を持っていることを発見した。我々は,AS-ARMがベンチマークタスクを埋め込んだ200M未満のパラメータモデル間で最先端の性能を実現し,コード生成における50倍のモデルの性能とほぼ一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:33:13 GMT)
YoChameleon: Personalized Vision and Language Generation [54.1]
Yo'Chameleonは、大規模なマルチモーダルモデルのパーソナライゼーションを研究する最初の試みである。被写体固有の情報を埋め込んで、被写体に関する質問に答え、ピクセルレベルの詳細を再現し、新しい文脈で被写体の画像を生成する。 i)複数のモードで性能をバランスさせる自己プロンプト最適化機構、(ii)数ショット設定で画質を高めるための「ソフト陽性」画像生成手法を用いて訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:59:57 GMT)
Cooking Up Creativity: A Cognitively-Inspired Approach for Enhancing LLM Creativity through Structured Representations [54.0]
大きな言語モデル(LLM)は数え切れないほど多くのタスクで優れていますが、創造性に苦慮しています。我々は、LLMと構造化表現を結合し、より創造的で多様なアイデアを生み出すために認知的にインスピレーションを与える新しいアプローチを導入する。我々は、創造的なレシピを生成するモデルであるDishCOVERを用いて、料理分野における我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:13:06 GMT)
The Best of Both Worlds: Integrating Language Models and Diffusion Models for Video Generation [53.8]
LanDiffは、自己回帰言語モデルと拡散モデルの強みを相乗化するハイブリッドフレームワークである。本アーキテクチャでは,(1)効率的なセマンティック圧縮により3次元視覚特徴をコンパクトな1次元表現に圧縮するセマンティック・トークンー,(2)高レベルのセマンティックな関係を持つセマンティック・トークンを生成する言語モデル,(3)粗いセマンティクスを高忠実なビデオに洗練するストリーミング拡散モデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:34:28 GMT)
Modeling and Performance Analysis for Semantic Communications Based on Empirical Results [53.8]
終端計測とSNRの関係をモデル化するためのAlpha-Beta-Gamma (ABG) 式を提案する。画像再構成タスクでは、提案されたABG公式は、SCUNetやVision Transformerといった一般的なDLネットワークに適合する。我々の知る限りでは、これはエンドツーエンドのパフォーマンス指標と意味コミュニケーションのためのSNRの間の最初の理論的表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:07:50 GMT)
UniversalRAG: Retrieval-Augmented Generation over Multiple Corpora with Diverse Modalities and Granularities [53.8]
UniversalRAGは異種情報源からの知識を多様さと粒度で検索・統合するための新しいRAGフレームワークである。本稿では,最も適切なモダリティ固有コーパスを動的に識別し,その内部でターゲット検索を行うモダリティ対応ルーティング機構を提案する。複数のモダリティにまたがる8つのベンチマークでUniversalRAGを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:18:58 GMT)
Training Plug-n-Play Knowledge Modules with Deep Context Distillation [52.9]
本稿では,文書レベルの知識モジュール(KM)をトレーニングすることで,知識をモジュール化する手法を提案する。 KMはパラメータ効率のよいLoRAモジュールとして実装された軽量コンポーネントで、新しいドキュメントに関する情報を格納するように訓練されている。提案手法は,2つのデータセットにまたがって,標準的な次世代予測および事前指導訓練技術より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:11:44 GMT)
Probing and Inducing Combinational Creativity in Vision-Language Models [52.8]
VLM(Vision-Language Models)の最近の進歩は、それらのアウトプットが組合せの創造性を反映しているかという議論を引き起こしている。本稿では,創造的プロセスを3つのレベルに分解するIEIフレームワークを提案する。このフレームワークを検証するために、IEIフレームワークに従って注釈付けされた666人のアーティストによる視覚マッシュアップの高品質データセットであるCreativeMashupをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:51:47 GMT)
Online Conformal Probabilistic Numerics via Adaptive Edge-Cloud Offloading [52.5]
本研究は, PLS が生成する HPD 集合を, 長期のカバレッジ要件を保証するため, キャリブレーションする手法を提案する。提案手法は,クラウドからエッジへの散発的なフィードバックを前提としたオンライン共形予測PLS (OCP-PLS) と呼ばれる。 OCP-PLSの有効性は、カバレッジ、予測セットサイズ、クラウド利用のトレードオフに関する洞察をもたらす実験を通じて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:10:03 GMT)
Confidence Aware Learning for Reliable Face Anti-spoofing [52.2]
本稿では,その能力境界を意識した信頼認識顔アンチスプーフィングモデルを提案する。各サンプルの予測中にその信頼性を推定する。実験の結果,提案したCA-FASは予測精度の低いサンプルを効果的に認識できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:40:30 GMT)
Chain-of-Defensive-Thought: Structured Reasoning Elicits Robustness in Large Language Models against Reference Corruption [52.0]
そこで本研究では,大規模な言語モデルにおいて,チェーン・オブ・ディフェンシブ・思想と呼ばれる単純な手法を用いて,参照破損に対するロバスト性を大幅に向上したことを示す。特に、メソッドの単純さと適用性を考えると、この改善は驚くべきものです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:50:05 GMT)
ECOSoundSet: a finely annotated dataset for the automated acoustic identification of Orthoptera and Cicadidae in North, Central and temperate Western Europe [51.8]
ECOSoundSet (European Cicadidae and Orthoptera Sound dataSet) は,北欧,中央ヨーロッパ,温帯西ヨーロッパに分布する200種,24種(亜種を含む場合,それぞれ217種,26種)から10,653種を収録したデータセットである。このデータセットは、北ヨーロッパ、中央ヨーロッパ、温帯ヨーロッパにおけるオルソプターとシカダの音響分類のための深層学習アルゴリズムの訓練のために、既にオンラインで入手可能な記録に意味のある補完となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:53:33 GMT)
Token-Level Prompt Mixture with Parameter-Free Routing for Federated Domain Generalization [51.6]
Federated Domain Generalization (FedDG)は、異種データを持つ分散クライアントからグローバルに一般化可能なモデルを学ぶことを目的としている。近年の研究では、単一のグローバルなプロンプトを学習することで、FedDGの視覚言語モデル(VLM)を適応させる素早い学習が導入されている。本稿では,FedDGのためのパラメータフリールーティングフレームワークであるTRIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:06:03 GMT)
Beyond the Last Answer: Your Reasoning Trace Uncovers More than You Think [51.1]
我々は2つの質問に答えるために中間的推論ステップを解析する: 最終的な答えはモデルの最適結論を確実に表すか? 我々のアプローチは、推論トレースを言語的手がかりに基づくシーケンシャルなサブソートに分割することである。これらの解答を最も頻繁な解(モード)を選択して集約すると、元の完全トレースから得られる解のみに依存するよりも、はるかに高い精度が得られることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:39:07 GMT)
Versatile Framework for Song Generation with Prompt-based Control [50.4]
VersBandは、高品質でアライメントのある曲をプロンプトベースのコントロールで合成するためのフレームワークである。分離されたモデルであるVocalBandは、歌唱スタイル、ピッチ、メル-スペクトログラムを生成するためのフローマッチング手法を利用している。フローベースのトランスフォーマーモデルであるAccompBandは、Band-MOEを取り入れ、品質、アライメント、制御の強化に適した専門家を選択する。歌詞用LyricBandとメロディー用MelodyBandの2世代モデルは、総合的なマルチタスク・ソング生成システムに貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:19:41 GMT)
Guessing Efficiently for Constrained Subspace Approximation [49.8]
制約付き部分空間近似のための一般的なフレームワークを導入する。分割制約付き部分空間近似のための新しいアルゴリズムを$k$-meansクラスタリングに適用し、非負行列分解を投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:56:48 GMT)
Avoided-crossings, degeneracies and Berry phases in the spectrum of quantum noise through analytic Bloch-Messiah decomposition [49.2]
本稿では,パラメータ依存特異値とその対応する特異ベクトルの挙動をBloch-Messiah分解を用いて検討する。単一パラメータが変化した場合,回避された交差は自然に発生し,特異ベクトルの過敏性をもたらすことを示す。我々は,避けられた交差を意図的に設計することで,フォトニックシステムのスペクトル応答をプログラムできる可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:14:15 GMT)
A pseudo-random and non-point Nelson-style process [49.2]
我々はネルソンの過程の考え方を取り上げ、その目的はシュル「オーディンガーの方程式」を導出することであった。我々は、擬似ランダムであるが、ネルソンの過程と同じ特性を持つ決定論的過程を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:18:51 GMT)
A multireference picture of electronic excited states in vanadyl and copper tetraphenyl porphyrin molecular qubits [49.2]
バナジルおよび銅ポルフィリンに基づく分子量子ビットの研究励起状態分子量子ビットの性質に光を放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:59:23 GMT)
Quantum Hypothesis Testing Lemma for Deterministic Identification over Quantum Channels [49.1]
量子設定におけるDI符号の存在は、出力量子状態の修正された空間における適切なパッキングから従うことを示す。これにより、同時復号化アプローチを超えて、量子チャネル上でのDIのキャパシティの低いバウンダリを厳格化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:57:36 GMT)
RankingSHAP -- Listwise Feature Attribution Explanations for Ranking Models [48.9]
このギャップに対処するための重要な貢献は3つあります。まず、ランキングモデルに対するリストワイズ機能属性を厳格に定義する。第2に、ランク付けSHAPを導入し、人気のあるSHAPフレームワークを拡張して、ランク付け属性をリストワイズする。第3に、学習からランクへのモデルにおける属性の忠実度を評価するための2つの新しい評価パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:09:24 GMT)
LMM4Gen3DHF: Benchmarking and Evaluating Multimodal 3D Human Face Generation with LMMs [48.5]
LMME3DHFは3DHFの評価基準として,品質および信頼性スコア予測,歪み認識型視覚質問応答,歪み認識型サリエンシ予測を提案する。実験結果から, LMME3DHFは, 従来の手法を上回り, 人間の顔の精度を正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:00:06 GMT)
A Quantum Range-Doppler Algorithm for Synthetic Aperture Radar Image Formation [48.1]
一般参照関数は、多くのSAR集中アルゴリズムにおいて重要な要素であり、量子ゲートにどのようにマッピングできるかを示す。量子レンジ・ドップラーアルゴリズムのコアは計算複雑性が$O(N)$であり、従来のものより小さいことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:24:23 GMT)
DP-2Stage: Adapting Language Models as Differentially Private Tabular Data Generators [47.9]
差分プライベートデータ生成のための2段階微調整フレームワークDP-2Stageを提案する。実験結果から、このアプローチは様々な設定やメトリクスのパフォーマンスを改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:33:25 GMT)
LoCA: Location-Aware Cosine Adaptation for Parameter-Efficient Fine-Tuning [47.8]
位置認識コサイン適応(LoCA)は離散逆コサイン変換(iDCT)に基づく新しい周波数領域パラメーター効率微調整法である分析の結果,周波数領域の分解が従来の低ランク手法の表現率を上回ることが判明した。多様な言語および視覚的微調整タスクの実験は、LoCAが低ランク法に匹敵する計算能力を維持しながら、パラメータ効率を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:28:40 GMT)
JaccDiv: A Metric and Benchmark for Quantifying Diversity of Generated Marketing Text in the Music Industry [47.8]
本稿では,マーケティングテキストの自動生成のためのデータ・テキスト・アプローチについて検討する。 T5, GPT-3.5, GPT-4, LLaMa2などの言語モデルと, 微調整, 少数ショット, ゼロショットのアプローチを併用する。この研究は音楽産業を超えてその関連性を高め、様々な分野で有益であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:19:06 GMT)
CachePrune: Neural-Based Attribution Defense Against Indirect Prompt Injection Attacks [47.6]
大規模言語モデル (LLM) は間接的なインジェクション攻撃の影響を受けやすい。この脆弱性は、プロンプト内のデータと命令を区別できないLLMが原因である。本稿では,タスクトリガリングニューロンの識別と解析により,この攻撃を防御するCachePruneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:42:21 GMT)
TOP-Former: A Multi-Agent Transformer Approach for the Team Orienteering Problem [47.4]
車両群のためのルートプランニングは、荷物の配送、監視、輸送といった応用において重要な課題である。 ToP-Formerは、チームのオリエンテーリング問題を効率的に正確に解くために設計されたマルチエージェント経路計画ニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:59:11 GMT)
Challenges of Requirements Communication and Digital Assets Verification in Infrastructure Projects [45.2]
クライアントとサプライヤ間の要件の疎結合は、プロジェクトのオーバーランに寄与します。本研究は,要求活動に伴うプロセスと課題を探求することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:52:08 GMT)
Sparse2DGS: Geometry-Prioritized Gaussian Splatting for Surface Reconstruction from Sparse Views [45.1]
完全かつ正確な再構成のためのMVS-d Gaussian Splatting PipelineであるSparse2DGSを提案する。我々の重要な洞察は、幾何学的優先順位付けされた拡張スキームを組み込むことであり、不適切な条件下での直接的かつ堅牢な幾何学的学習を可能にする。 Sparse2DGSは、NeRFベースの微調整方式よりも2倍の速さで既存の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:47:02 GMT)
ReCIT: Reconstructing Full Private Data from Gradient in Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models [45.1]
ReCITは、PEFTグラデーションから高忠実度でEmphfullプライベートデータのリカバリを実現する、新たなプライバシ攻撃である。それは、異なるPEFTパラダイムにわたる最先端の記憶と反転ベースの攻撃を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:23:19 GMT)
QA-MDT: Quality-aware Masked Diffusion Transformer for Enhanced Music Generation [45.0]
本稿では,大規模・品質不均衡なデータセットから高品質・高音質音楽を生成するための新しい品質意識学習パラダイムを提案する。低品質キャプションの問題に対処する3段階キャプション改善手法を提案する。実験では、客観的メトリクスと主観的メトリクスの両方で、ベンチマークデータセット上での最先端(SOTA)パフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:06:46 GMT)
Towards Principled Multi-Agent Task Agnostic Exploration [44.6]
強化学習では、通常、タスク仕様に先立ってアクセスせずに環境を探索する際、タスクに依存しない探索を指す。本稿では,状態分布エントロピーの最大化問題に対する複数のエージェントへの一般化を通じて,この問題に対処する。実践的な設定でこの問題に対処するために,スケーラブルで分散化された信頼領域ポリシー探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:03:06 GMT)
Evolution of Gaussians in the Hellinger-Kantorovich-Boltzmann gradient flow [44.5]
我々は、HK-ボルツマン流の下で平均、共分散、質量の進化を支配する明示的な常微分方程式を導出する。我々は、ポリアック-ロジャシエヴィチ型不等式に付随する勾配構造を構築することにより、平衡への指数収束を示す。我々は解析をガウス的でないターゲットに拡張し、強い対数ラムダの凹凸を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:54:56 GMT)
Wanda++: Pruning Large Language Models via Regional Gradients [44.2]
大規模言語モデル(LLM)プルーニングは、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えて、推論スピードアップのための重要でない重みを取り除こうとする。本稿では,デコーダブロックレベルのtextbf 局所勾配を利用して,最先端の手法より優れた新しいプルーニングフレームワーク Wanda++ を提案する。提案手法は軽量で,1つのNVIDIA H100 GPU上で7B LLaMAモデルを10分以内でプルーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:42:55 GMT)
GLIP-OOD: Zero-Shot Graph OOD Detection with Foundation Model [43.8]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、機械学習システムの安全性と信頼性を保証するために重要である。本研究では,グラフ基礎モデル(GFM)を利用したゼロショットグラフOOD検出の実現に向けた第一歩を踏み出す。 GLIP-OOD(GLIP-OOD)は,LLMを用いてラベルのないデータから意味的に意味のある擬似OODラベルを生成する新しいフレームワークである。提案手法は,完全ゼロショット設定でノードレベルグラフOOD検出を初めて実現し,4つのベンチマークテキスト分散グラフデータセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:42:54 GMT)
Sleeping Giants -- Activating Dormant Java Deserialization Gadget Chains through Stealthy Code Changes [43.0]
Javaデシリアライズガジェットチェーンは、よく研究されている重要なソフトウェア弱点です。依存関係の小さなコード変更により、ガジェットチェーンが可能になった。この研究は、Javaデシリアライズガジェットチェーンがソフトウェアに幅広い責任があることを示し、サプライチェーン攻撃ベクタとして休息ガジェットチェーンを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:24:34 GMT)
SoK: The Gap Between Data Rights Ideals and Reality [42.8]
権利に基づくプライバシー法は、個人が自分のデータよりも効果的に権限を与えるのか? 本稿では,実証研究,ニュース記事,ブログ記事をレビューすることで,これらのアプローチを精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:48:51 GMT)
Exploring the loss landscape of regularized neural networks via convex duality [42.5]
本稿では,正規化ニューラルネットワークのロスランドスケープのいくつかの側面について論じる。まず、その双対を用いて凸問題の解集合を特徴づけ、さらに全ての定常点を特徴づける。ソリューションセットの特徴付けと接続結果は、異なるアーキテクチャに拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:40:39 GMT)
Occlusion-aware Driver Monitoring System using the Driver Monitoring Dataset [42.3]
本稿では、ドライバモニタリングデータセット(DMD)を用いたロバストドライバ監視システム(DMS)を提案する。このシステムは、低照度シナリオに挑戦するなど、様々な照明条件下で運転者の識別、地域ごとの視線推定、顔閉塞検出を行う。これらのアルゴリズムの開発と統合について、さまざまなセンサーと実車実装を扱う上での課題に対処しながら、密集したパイプラインに詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:58:37 GMT)
EmoAgent: Assessing and Safeguarding Human-AI Interaction for Mental Health Safety [42.1]
EmoAgentは、人間とAIのインタラクションにおけるメンタルヘルスハザードの評価と緩和を目的とした、マルチエージェントAIフレームワークである。 EmoEvalは、精神的に脆弱な個人を含む仮想ユーザをシミュレートして、AI文字との対話前後のメンタルヘルスの変化を評価する。 EmoGuardは仲介役として機能し、ユーザーのメンタルステータスを監視し、潜在的な害を予測し、リスクを軽減するための修正的なフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:29:52 GMT)
AlignDiT: Multimodal Aligned Diffusion Transformer for Synchronized Speech Generation [41.7]
マルチモーダル・トゥ・音声タスクは、映画製作、ダビング、仮想アバターなど、幅広い応用によって注目を集めている。既存の手法は、音声の了解性、音声とビデオの同期、音声の自然さ、および参照話者との音声類似性の制限に悩まされている。本稿では,アライメントされたマルチモーダル入力から正確な,同期化,自然な音声を生成するマルチモーダルアラインド拡散変換器AlignDiTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:56:24 GMT)
Taxonomic Trace Links: Rethinking Traceability and its Benefits [40.6]
トレーサビリティは、例えばカバレッジチェックや影響分析など、知識集約的なタスクを大いにサポートする。その明確な利点にもかかわらず、トレーサビリティの実践的な実装は重大な課題を引き起こす。我々は、トレーサビリティとその利点を再考する新しいアプローチ、TTL(Taxonomic Trace Links)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:47:38 GMT)
Deliberate Planning of 3D Bin Packing on Packing Configuration Trees [40.5]
オンライン3D Bin Packing Problem (3D-BPP) は産業自動化に広く応用されている。我々は,新しい階層表現,パッキング構成木(PCT)の学習を通じて,オンライン3D-BPPの実用性を高めることを提案する。 PCTは、ディープ強化学習(DRL)に基づくパッキングポリシー学習を支援するビンパッキングの状況と行動空間について、本格的な記述である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:56:40 GMT)
FLIM-based Salient Object Detection Networks with Adaptive Decoders [40.3]
本研究は、オブジェクト検出(SOD)のための軽量モデルよりも数百倍軽量なフライウェイトネットワークを提案する。 FLIMエンコーダと適応デコーダを組み合わせて、所定の関数で各入力画像の重みを推定する。本稿では,2つのSODタスクに対してFLIMモデルと適応デコーダを比較し,その2つの軽量ネットワークと,バックプロパゲーションによってトレーニングされたデコーダを備えたFLIMネットワークと,ラベル付きマーカーがデコーダの重みを定義するFLIMネットワークを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:44:02 GMT)
DMDTEval: An Evaluation and Analysis of LLMs on Disambiguation in Multi-domain Translation [40.1]
マルチドメイン翻訳(DMDTEval)における曖昧さに対するLarge Language Models(LLMs)の評価と解析について述べる。実験の結果, LLMの曖昧さを改善するための重要な領域について, さらなる研究が促進されると考えられる多くの重要な発見が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:27:36 GMT)
RankFlow: A Multi-Role Collaborative Reranking Workflow Utilizing Large Language Models [39.7]
RankFlowは、LLM(Large Language Models)の機能とロール特殊化を活用して、パフォーマンスを向上するマルチロールリグレードワークフローである。 RankFlowは、クエリRewriter、擬似Answerer、Summarizer、Rerankerの4つの異なる役割を達成するためにLLMを登録する。 RankFlow は TREC-DL や BEIR,NovereEval など,広く認識されている IR ベンチマークにおいて,既存の先進的なアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:08:08 GMT)
Parallel assembly of neutral atom arrays with an SLM using linear phase interpolation [39.6]
超高速空間光変調器で表示されたホログラムを更新することにより、光ツイーザ中の単一原子を任意のジオメトリに高速に並列に再配置する。提案手法の汎用性を示すため, 再配置サイクル当たりの確率0.996(2)を成功させて, 同じ原子試料を複数のジオメトリーに分類した。これにより、この手法は量子計算と量子シミュレーションのために大きな原子配列を再構成するための有用なツールとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:23:05 GMT)
New Capacity Bounds for PIR on Graph and Multigraph-Based Replicated Storage [39.5]
グラフベースおよびマルチグラフベースの複製システムにおけるプライベート情報検索(PIR)の問題について検討する。このような系に対するPIR容量の上限を導出し、これらの境界に近づくPIRスキームを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:05:42 GMT)
Federated learning, ethics, and the double black box problem in medical AI [38.8]
Federated Learning(FL)は、複数のデバイスや組織が、ローカルデータをサードパーティと共有することなく、協調的にモデルをトレーニングできる機械学習アプローチである。医療用FLは、新しい種類の不透明性、フェデレーション不透明性、すなわち、医療AIにおいて特有の二重ブラックボックス問題を生み出している、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:31:48 GMT)
LIFT: LLM-Based Pragma Insertion for HLS via GNN Supervised Fine-Tuning [38.7]
LIFTは大規模な言語モデル(LLM)ベースのHLSのためのコーディングアシスタントで、パフォーマンスクリティカルなプラグマを自動的に生成する。我々は、グラフニューラルネットワーク(GNN)でトレーニングプロセスを密に統合し、監督することにより、LSMを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:42:59 GMT)
Beyond the Horizon: Decoupling UAVs Multi-View Action Recognition via Partial Order Transfer [38.6]
様々なUAV高度に合わせて調整された多視点定式化を導入し、ビュー間の部分的な順序を経験的に観察する。これはUAVビューの階層構造を明示的にモデル化し、高度を横断する認識性能を向上させる、新しいアプローチのモチベーションである。本稿では,大局的なビュー変動に対応するために設計されたParial Order Guided Multi-View Network (POG-MVNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:22:13 GMT)
HI-SLAM2: Geometry-Aware Gaussian SLAM for Fast Monocular Scene Reconstruction [38.5]
HI-SLAM2は、RGB入力のみを用いて高速かつ正確な単眼シーン再構築を実現する幾何学的ガウスSLAMシステムである。既存のニューラルSLAM法よりも大幅に改善され,RGB-D法を上回り,再現性もレンダリング性も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:03:55 GMT)
Q-Newton: Hybrid Quantum-Classical Scheduling for Accelerating Neural Network Training with Newton's Gradient Descent [37.6]
本稿では,ニュートンのGDを用いたニューラルネットワークトレーニングの高速化を目的とした,ハイブリッド量子古典スケジューラQ-Newtonを提案する。 Q-Newtonは量子と古典的な線形解法を協調する合理化スケジューリングモジュールを使用している。評価の結果,Q-Newtonは一般的な量子機械と比較してトレーニング時間を大幅に短縮できる可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:14:40 GMT)
Negate or Embrace: On How Misalignment Shapes Multimodal Representation Learning [37.3]
マルチモーダル表現学習は、モダリティ間でキューを整列させることにより、強力な表現を学習することを目的としている。最近の研究では、実世界のデータセットがしばしば不一致を示すことが明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:33:30 GMT)
Improving Human-AI Coordination through Adversarial Training and Generative Models [36.5]
新たな人間に一般化するには、人間の行動の多様性を捉えたデータに関する訓練が必要である。敵の訓練は、そのようなデータを検索し、エージェントが堅牢であることを保証するための手段の1つである。本稿では、事前学習された生成モデルを組み合わせて、有効な協調エージェントポリシーをシミュレートする自己サボタージュを克服するための新しい戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:02:02 GMT)
WenyanGPT: A Large Language Model for Classical Chinese Tasks [36.4]
既存の自然言語処理モデルは、主に現代中国語に最適化されており、古典中国語では不十分なパフォーマンスをもたらす。 LLaMA3-8B中国語モデルの事前学習と微調整を継続することにより、古典中国語タスクに特化して設計された大型言語モデルWenyanGPTを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:19:05 GMT)
Erased but Not Forgotten: How Backdoors Compromise Concept Erasure [36.1]
我々は、新しい脅威モデル、Toxic Erasure(ToxE)を導入し、最近の未学習アルゴリズムがターゲットのバックドア攻撃によってどのように回避できるかを実証する。明示的な内容の消去のために、ToxE攻撃は最大9倍の露出した身体部位を誘発し、disAは2.9倍の平均的な増加をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:13:06 GMT)
Mutual Information Minimization for Side-Channel Attack Resistance via Optimal Noise Injection [35.8]
サイドチャネル攻撃(SCA)は、物理的漏洩を通じて秘密鍵を抽出することで、システムセキュリティに深刻な脅威をもたらす。ガウス入力を持つシステムにおける相互情報の最小化のための最適人工雑音注入法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:57:21 GMT)
HRScene: How Far Are VLMs from Effective High-Resolution Image Understanding? [35.4]
高分解能画像(HRI)の理解は、病理画像や農業用空中画像など、多数のピクセルで画像を処理することを目的としている。 HRI理解を評価するためのVision Large Language Modelsの包括的なベンチマークが欠如している。 HRSceneは、リッチなシーンでのHRI理解のための新しい統一ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:20:52 GMT)
Preference-centric Bandits: Optimality of Mixtures and Regret-efficient Algorithms [34.9]
本稿では、予測に基づく評価から、選好基準(PM)と呼ばれる代替報酬の定式化へ移行するためのフレームワークを提案する。 PMは、異なる報酬の実現に望ましい重点を置くことができ、リスク回避、堅牢性、あるいは不確実性に対するその他の望ましい態度を含む、よりリッチな好みのモデリングを符号化することができる。本稿ではPM中心のフレームワークを定式化し、2つのアルゴリズムクラスでミキシングを学習・追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:46:59 GMT)
Debias Can be Unreliable: Mitigating Bias Issue in Evaluating Debiasing Recommendation [34.2]
従来の評価手法は、ランダムに出力されたデータセットには適さない。本稿では、ランダムに出力されたデータセットの利用を調整し、真のリコール性能を不偏に推定するUnbiased Recall Evaluationスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:37:31 GMT)
Efficient Diffusion Models: A Survey [33.6]
拡散モデルは高品質なコンテンツを生成できる強力な生成モデルとして登場してきた。これらの能力は、重要な計算資源と長い生成時間のコストがかかる。本稿では,効率的な拡散モデルの研究を体系的かつ包括的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:15:51 GMT)
TAMO:Fine-Grained Root Cause Analysis via Tool-Assisted LLM Agent with Multi-Modality Observation Data [33.6]
大規模言語モデル(LLM)は、コンテキスト推論とドメイン知識の統合においてブレークスルーをもたらした。細粒度根本原因解析のための多モード観測データ,すなわちTAMOを用いたツール支援LLMエージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:50:48 GMT)
Omni-IML: Towards Unified Image Manipulation Localization [33.4]
多様なタスクにまたがってIMLを統合するために設計された最初の汎用モデルであるOmni-IMLを提案する。改ざん画像の解釈を支援するため,大規模な高品質データセットであるOmni-273kを構築した。実験の結果,我々の1つのOmni-IMLモデルでは,4つの主要なIMLタスクすべてで最先端のパフォーマンスを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:31:20 GMT)
IM-Portrait: Learning 3D-aware Video Diffusion for Photorealistic Talking Heads from Monocular Videos [33.1]
本手法は,幾何整合性を保証する多面体画像(MPI)を生成する。提案手法は, 1 つのデノナイジングプロセスを通じて, 最終的な出力を直接生成する。単眼ビデオから効果的に学習するために、ターゲットまたは基準カメラ空間で出力MPIをランダムに再構成するトレーニング機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:05:05 GMT)
In-Context Edit: Enabling Instructional Image Editing with In-Context Generation in Large Scale Diffusion Transformer [32.5]
In-context prompting を用いたゼロショット命令コンプライアンスのためのテキスト内編集フレームワークを提案する。また、効率的な適応と動的エキスパートルーティングにより柔軟性を向上させるLoRA-MoEハイブリッドチューニング戦略を提案する。この研究は、高精度で効率的な命令誘導編集を可能にする新しいパラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:14:47 GMT)
MambaMoE: Mixture-of-Spectral-Spatial-Experts State Space Model for Hyperspectral Image Classification [32.3]
マンバモデルは、ハイパースペクトル画像(HSI)分類において強いポテンシャルを持つ。本稿では,新しいスペクトル-空間混合実験フレームワークであるMambaMoEを提案する。我々は,MambaMoEが精度と効率の両面で最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:50:36 GMT)
Scalable improvement of the generalized Toffoli gate realization using trapped-ion-based qutrits [32.3]
171$Yb$+capt-ion-based optical-metastable-ground encoded qutrits を用いて、スケーラブルな$N$-qubit Toffoliゲートの改良実験を行った。また,量子ビット部分空間からのトフォリゲート実装時のリークを監視することで,アルゴリズムの精度を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:42:21 GMT)
LLM-based Automated Grading with Human-in-the-Loop [32.1]
大規模言語モデル (LLM) は、自動短応答グレーディング (ASAG) にますます使われている。本研究では,Human-in-the-loop (HITL) アプローチを用いて,ASAGタスクにおけるLLMの可能性を探究する。提案するフレームワークである GradeHITL は LLM の生成特性を利用して人間の専門家に質問を投げかける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:05:07 GMT)
PaRT: Enhancing Proactive Social Chatbots with Personalized Real-Time Retrieval [31.6]
PaRTは、個人化されたリアルタイム検索と生成を通じて、ソーシャルチャットボットのためのコンテキスト対応のプロアクティブ対話を可能にする新しいフレームワークである。当社のアプローチは,30日以上の実運用環境で安定して動作し,対話の平均時間において21.77%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:51:58 GMT)
GaLore 2: Large-Scale LLM Pre-Training by Gradient Low-Rank Projection [31.3]
GaLore, Gradient Low-Rank Projection は、ウェイト勾配の固有の低ランク構造を利用してこの問題に対処する。最近の研究は、低ビット量子化や高次テンソル構造を含む様々な側面からGaLoreをさらに拡張している。これらの課題に対処し、最近の進歩を取り入れた、効率的でスケーラブルなGaLoreフレームワークであるGaLore 2を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:27:02 GMT)
Leveraging Memory Retrieval to Enhance LLM-based Generative Recommendation [31.3]
LLM(Large Language Models)は、アイテム生成にユーザとイテムのインタラクション履歴を利用することができる。本稿では,メモリの長期的関心を記憶するための新しい自動記憶検索フレームワーク(Automated Memory-Retrieval framework, AutoMR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:21:08 GMT)
Doxing via the Lens: Revealing Privacy Leakage in Image Geolocation for Agentic Multi-Modal Large Reasoning Model [31.2]
ChatGPT o3は精度の高いユーザ位置を予測でき、60%のケースで街路レベルの精度(1マイル)を達成することができる。本研究は,エージェント型マルチモーダル大推論モデルにおいて,プライバシに配慮した緊急開発の必要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:00:08 GMT)
Electron beam characterization via fluorescence imaging of Rydberg states in atomic vapor [31.2]
我々は、Rydbergエレクトロメトリーを用いた電子ビーム(電子ビーム)キャラクタリゼーションのための全光学的、最小限の侵襲的手法を実証した。 20 keV e-beam を20 ～20 mu$A の電流範囲で実験し,検出室における環境電位による技術的課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:57:16 GMT)
Pretraining Large Brain Language Model for Active BCI: Silent Speech [31.1]
本稿では,脳-コンピュータインタフェース(BCI)システムにおけるサイレント音声デコーディングについて検討する。 12名の被験者から120時間以上の脳波記録を収集した。能動BCIのための無声音声を復号化するためのLBLM(Large Brain Language Model)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:48:27 GMT)
Unleashing Multi-Hop Reasoning Potential in Large Language Models through Repetition of Misordered Context [31.1]
文脈反復(CoRe)という,シンプルで効果的な手法を提案する。これにより、サポートドキュメント内の連続した推論セグメントが最適な順序で提示されることが保証される。 CoReを用いて,マルチホップQAタスクのF1スコアを最大30%改善し,合成タスクの精度を最大70%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:44:03 GMT)
ADiff4TPP: Asynchronous Diffusion Models for Temporal Point Processes [30.9]
本研究は,非同期ノイズスケジュールを持つ拡散モデルを用いて時間点過程をモデル化するための新しいアプローチを導入する。本研究では,条件付き流れマッチングに基づく騒音スケジュールの一般的なファミリに対して,これらのモデルを効果的に訓練する目的を導出する。提案手法は,時系列におけるイベントの潜在表現と最先端結果の連成分布を実現し,次のイベント間時間とイベントタイプをベンチマークデータセット上で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:17:39 GMT)
Enhancing LLM Language Adaption through Cross-lingual In-Context Pre-training [30.9]
CrossIC-PT(クロスランガル・イン・コンテクスト・プレトレーニング)は、クロスランガル・トランスファーを強化するシンプルでスケーラブルなアプローチである。セマンティック関連のバイリンガルウィキペディア文書を1つのコンテキストウィンドウにインターリーブすることで、CrossIC-PTサンプルを構築する。実験の結果、CrossIC-PTは6つの対象言語にわたる3つのモデルの多言語性能を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:24:25 GMT)
Mastering Board Games by External and Internal Planning with Language Models [30.8]
探索に基づくプランニングにより,大規模言語モデルによるゲームプレイ能力の大幅な向上が期待できることを示す。外部探索では,モンテカルロ木探索のロールアウトと評価を外部ゲームエンジンに呼び出しずにガイドし,内部探索では,探索の線形化木と最終的な選択をインコンテキストで生成するように訓練する。提案手法は,探索とドメイン知識を組み合わせることで,ボードゲームに特化せず,より汎用的な応用を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:06:45 GMT)
The Leaderboard Illusion [30.2]
アリーナは最も有能なAIシステムランキングのリーダーボードとして登場した。我々は,ゆがんだ競技場に生じた体系的な問題を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:48:49 GMT)
Benchmarking Multimodal Mathematical Reasoning with Explicit Visual Dependency [29.3]
視覚的依存を明示する多モーダル数学的推論のための総合的なベンチマークであるVCBENCHを紹介する。 VCBENCHには6つの認知領域に1,720の問題がある。我々は、VCBENCH上で26の最先端LVLMを評価し、高い性能差を示し、トップモデルでさえ50%以上の精度を達成できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:45:30 GMT)
PixelHacker: Image Inpainting with Structural and Semantic Consistency [29.0]
塗り絵は画像編集と画像生成の基本的な研究領域である。最近のSOTA(State-of-the-art)手法では、新しい注意機構、軽量アーキテクチャ、コンテキスト認識モデリングが研究されている。我々は、潜在カテゴリガイダンスと呼ばれる単純だが効果的な塗装パラダイムを設計し、PixelHackerという拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:28:36 GMT)
The Nonlinear Filter Model of Stream Cipher Redivivus [28.9]
非線形フィルタモデルは、セキュアストリーム暗号の設計において、古くよく理解されたアプローチである。我々は、既知の攻撃に対して$kappa$-bitセキュアなストリーム暗号の具体的な提案を行った。 80$-bit、28$-bit、2656$-bitのセキュリティレベルの場合、対応するストリーム暗号の回路はそれぞれ1743.5、2771.5、5607.5 NANDゲートが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:34:11 GMT)
Prophet: Prompting Large Language Models with Complementary Answer Heuristics for Knowledge-based Visual Question Answering [28.8]
知識に基づく視覚的質問応答(VQA)は、質問に答えるために、画像以外の外部知識を必要とする。近年の研究では,暗黙の知識エンジンとして強力な大規模言語モデル (LLM) を用いることで,回答に必要な知識を獲得している。 Prophet - 知識に基づくVQAの解答を促すために設計された,概念的にシンプルで柔軟な,汎用的なフレームワーク。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:07:44 GMT)
A simulation-heuristics dual-process model for intuitive physics [28.7]
注ぐ角度の予測には,シミュレーション時間によって異なる2つの誤差パターンが認められた。本稿では,シミュレーションのコストがかかるとシミュレーションに切り替えるシミュレーション・ヒューリスティックス・モデル (SHM) を提案する。 SHMは人間の行動とより正確に一致し、様々なシナリオにまたがる一貫した予測性能を示し、直感的な物理的推論の適応性に対する理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:13:57 GMT)
Large-scale visual SLAM for in-the-wild videos [28.6]
カジュアルビデオから3D再構成を改善するために,ロバストなパイプラインを導入する。我々は近年の深部視覚計測法を基礎にしているが、いくつかの点で頑健性を高めている。各種環境におけるオンラインビデオの大規模連続3Dモデルについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:37:51 GMT)
Antidote: A Unified Framework for Mitigating LVLM Hallucinations in Counterfactual Presupposition and Object Perception [28.4]
反実的前提問題(CPQ)の解決におけるLVLMの脆弱性について論じる。両種類の幻覚を緩和するための統合的・総合的なデータ駆動後学習フレームワークであるAntidoteを紹介した。我々は,LVLMがCPQを正しく処理し,実応答を生成する能力を評価するための新しいベンチマーク「CP-Bench」を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:05:24 GMT)
DDPS: Discrete Diffusion Posterior Sampling for Paths in Layered Graphs [27.6]
離散拡散モデルを用いた階層グラフにおける経路生成問題について検討する。提案手法では, パッド付き隣接リスト行列と呼ばれる経路に対して, 単純かつ効果的に表現できる。予備的な結果から,提案手法は経路制約を明示的に考慮しない代替手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:34:17 GMT)
Agentic AI: The Era of Semantic Decoding [27.6]
本稿では,セマンティック・スペースにおける協調処理を最適化する手法として,セマンティック・デコーディング(semantic decoding)という新たな視点を提案する。 LLMを意味的トークン(既知の思考)と呼ばれる意味のある情報を操作するためのセマンティックプロセッサとして概念化する。セマンティック・プロセッサ間の協調的な相互作用を,セマンティック・デコーディング・アルゴリズムとして,セマンティック・スペースの最適化と探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:24:52 GMT)
UP-dROM : Uncertainty-Aware and Parametrised dynamic Reduced-Order Model, application to unsteady flows [27.5]
還元次数モデル(ROM)は、低コストな予測を提供することによって流体力学において重要な役割を果たす。 ROMが広く適用されるためには、異なる体制にまたがってうまく一般化するだけでなく、その予測に対する信頼度も測らなければならない。過渡流に特化して設計された非線形還元戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:51:44 GMT)
Learnable Residual-based Latent Denoising in Semantic Communication [27.5]
ASemComフレームワークはノイズの多いチャネル上でのロバストな画像伝送のために提案されている。学習可能な遅延デノイザを受信機に組み込むことで、受信した信号を前処理してチャネルノイズを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:17:08 GMT)
Probabilistic Uncertain Reward Model: A Natural Generalization of Bradley-Terry Reward Model [27.4]
報奨ハッキングに対処する確率的不確実リワードモデル(PURM)を提案する。 PURMは報酬と不確実性を効果的にモデル化し、報酬ハッキングの開始を著しく遅らせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:41:59 GMT)
Conformalized Interactive Imitation Learning: Handling Expert Shift and Intermittent Feedback [26.9]
インタラクティブな模倣学習(IL)では、不確実性定量化は、学習者(つまりロボット)がデプロイメント中に遭遇する分散シフトと競合する方法を提供する。 ConformalDAgger は,IQT で校正された予測間隔を,展開時間不確実性の信頼性の高い尺度として用いる新しい手法である。 7DOFロボットマニピュレータ上でのシミュレーションおよびハードウェア展開において、ConformalDAggerはエキスパートがシフトする際に高い不確実性を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:17:52 GMT)
Not Just Text: Uncovering Vision Modality Typographic Threats in Image Generation Models [26.7]
本稿では,様々な画像生成モデルが視覚モダリティ内の脅威の影響を受けやすいことを明らかにするために,タイポグラフィー攻撃という手法を用いる。また,視覚的モダリティの脅威に直面した既存手法の防御性能を評価し,その非効率性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:35:42 GMT)
Correcting Negative Bias in Large Language Models through Negative Attention Score Alignment [26.6]
我々は,言語モデルが複雑な推論タスクのバイナリ決定に負のバイアスをもたらすことを観察する。負のバイアスを体系的に定量的に定式化するための負の注意スコア(NAS)を提案する。我々は,NASAが一般化能力を保ちながら,負のバイアスによる精度とリコールのギャップを著しく減らすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:52:03 GMT)
Variational Quantum Simulation of the Interacting Schwinger Model on a Trapped-Ion Quantum Processor [26.5]
本研究では、量子色力学にインスパイアされた玩具モデルであるマルチフレーバー格子シュウィンガーモデルについて検討する。我々は、量子プロセッサ上で実行されるパラメトリック量子回路を用いて、モデルの異なるパラメータ状態の基底状態を特定する。得られた状態は量子状態トモグラフィーによって分析され、出力状態における相関などの特性がどのように変化するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:43:57 GMT)
Neural Redshift: Random Networks are not Random Functions [26.4]
NNには固有の「単純さバイアス」がないことを示す。代替アーキテクチャは、あらゆるレベルの複雑さに対してバイアスで構築することができる。これは、トレーニングされたモデルによって実装されたソリューションを制御するための有望な道を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:25:29 GMT)
Video-Bench: Human-Aligned Video Generation Benchmark [26.3]
生成モデルが視覚的にリアルで高品質なビデオを生成することを保証するためには、ビデオ生成アセスメントが不可欠である。本稿では,豊富なプロンプトスイートと広範囲な評価次元を備えた総合的なベンチマークであるVideo-Benchを紹介する。 Soraを含む先進的なモデルの実験は、ビデオベンチがあらゆる次元にわたる人間の好みと優れた整合性を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:56:46 GMT)
What Causes Knowledge Loss in Multilingual Language Models? [26.1]
自然言語処理(NLP)モデルにおける言語間移動は、共通言語知識を活用することで多言語のパフォーマンスを向上させる。すべてのデータを同時に処理する従来の方法は、現実のシナリオを模倣することができないことが多い。本研究は,モデルパラメータだけでなく,表現学習に影響を与える言語的差異に着目し,多言語文脈におけるこの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:49:09 GMT)
Classifier-to-Bias: Toward Unsupervised Automatic Bias Detection for Visual Classifiers [25.9]
既存のバイアス識別のアプローチは、関心のあるタスクのラベルを含むデータセットに依存している。ラベル付きデータにアクセスせずに動作する最初のバイアス発見フレームワークである-to-Bias(C2B)を提示する。 C2Bはトレーニング不要で、アノテーションを一切必要とせず、バイアスのリストに制約がなく、任意の分類タスクで事前訓練されたモデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:19:38 GMT)
SetKE: Knowledge Editing for Knowledge Elements Overlap [25.7]
LLM(Large Language Models)は、検索や質問応答といったタスクに優れるが、新しい知識を取り入れ、不正確さや幻覚を減らすために更新が必要である。知識編集(KE)は有望な代替手段を提供するが、複数の三つ組が共通の要素を共有する知識要素オーバーラップ(KEO)現象を見落とし、矛盾を編集する。そこで我々は,新しい定式化,知識集合編集(KSE)を提案し,同時に三つ組の集合を編集するSetKEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:40:29 GMT)
Mitigating the Structural Bias in Graph Adversarial Defenses [25.5]
近年の研究では、グラフニューラルネットワーク(GNN)は悪意のある敵対的攻撃を受けやすいことが報告されている。本稿では,ヘテロホモグラフ構築,$k$NN拡張グラフ構築,マルチビューノードワイドアテンションモジュールなどの防衛戦略を提案する。提案手法がベンチマークデータセットに与える影響を実証するために,広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:19:05 GMT)
LocAgent: Graph-Guided LLM Agents for Code Localization [25.4]
LocAgentは、グラフベースの表現を通じてコードのローカライゼーションに対処するフレームワークである。細調整したQwen-2.5-Coder-Instruct-32Bモデルを用いて,SOTAプロプライエタリモデルと比較して,コストを大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:37:43 GMT)
Fane at SemEval-2025 Task 10: Zero-Shot Entity Framing with Large Language Models [25.3]
我々は,大規模言語モデル (LLM) のゼロショット機能の評価を行い,フレーミングの役割を分類する。以上の結果から,まず広い役割ときめ細かな役割を同定する階層的アプローチが,単一段階の分類より優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:10:53 GMT)
Test-time regression: a unifying framework for designing sequence models with associative memory [24.9]
シーケンスモデルを理解し、導出するための統一フレームワークを導入する。我々は、連想的リコールを2段階のプロセス、記憶と検索として形式化し、回帰問題としてキャストする。我々の研究は、古典的回帰手法によるシーケンスモデリングを橋渡しし、より強力で理論的に原則化されたアーキテクチャを開発するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:47:20 GMT)
PRISM: Projection-based Reward Integration for Scene-Aware Real-to-Sim-to-Real Transfer with Few Demonstrations [24.8]
強化学習は、堅牢な行動を得るために自律的に探索することができる。現実世界との直接の相互作用を通じてRLエージェントを訓練することは、しばしば非現実的で安全ではない。本稿では,シミュレーション環境を専門家による実証に基づいて構築する,実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:01:27 GMT)
HyPerAlign: Hypotheses-driven Personalized Alignment [24.7]
大規模言語モデル(LLM)のための仮説駆動型パーソナライズ手法(HyPerAlign)を提案する。検討的なアライメントのために、LLMモデルの有効性は平均して70ドルまで改善される。著者の帰属について、結果は、最先端の選好微調整アプローチに対して、常に高い勝利率(通常90%ドル)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:01:46 GMT)
Quantifying the Noise of Structural Perturbations on Graph Adversarial Attacks [24.6]
グラフニューラルネットワークは、グラフ関連の課題を解決するために広く利用されている。グラフ敵対攻撃に関する最近の研究は、現在のグラフニューラルネットワークが悪意のある攻撃に対して堅牢でないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:42:56 GMT)
FedMVP: Federated Multi-modal Visual Prompt Tuning for Vision-Language Models [24.5]
テキストプロンプトチューニングは、ローカルクライアントデータに軽量な入力トークン(またはプロンプト)をチューニングし、ネットワークウェイトを凍結させながら、ビジョンランゲージモデル(例えばCLIP)をフェデレート学習に適用する。 FedMVPは、本質的にマルチモーダルな、包括的なコンテキスト情報 -- イメージ条件付き機能とクラスのテキスト属性機能 -- のプロンプトを条件にしている。動的に生成されたマルチモーダル視覚プロンプトは、CLIPの凍結ビジョンエンコーダに入力され、CLIP類似性損失と一貫性損失の組み合わせでトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:36:51 GMT)
Sample complexity of data-driven tuning of model hyperparameters in neural networks with structured parameter-dependent dual function [24.5]
固定問題インスタンス上での実用関数の不連続性と発振を特徴付ける新しい手法を提案する。これは、実用関数の族における学習理論の複雑さが有界であることを示すのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:05:37 GMT)
Inception: Jailbreak the Memory Mechanism of Text-to-Image Generation Systems [24.2]
インセプションは、実世界のテキスト・ツー・イメージ生成システムにおいて、メモリメカニズムに対する最初のマルチターンジェイルブレイク攻撃である。インセプションは、T2I生成システムがメモリ内のキー情報を取得するメカニズムを利用して、チャットセッションターンの開始時に悪意を交互に埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:40:36 GMT)
WILD: a new in-the-Wild Image Linkage Dataset for synthetic image attribution [24.1]
WILDは、合成画像属性モデルのための強力なトレーニングおよびベンチマークツールを提供するために設計された、新しいWildイメージデータセットである。データセットは、10の人気のある商用ジェネレータのクローズドなセットと、10の新たなジェネレータのオープンなセットで構成され、現実世界のインザワイルドシナリオをシミュレートする。 WILDは、クローズドおよびオープンなセットの識別と検証、および後処理や敵攻撃に対する堅牢な属性を含む、幅広いタスクにおける属性モデルのベンチマークを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:01:26 GMT)
LTLf Adaptive Synthesis for Multi-Tier Goals in Nondeterministic Domains [24.1]
多層目標を達成するための適応戦略を合成する合成関数の変種について検討する。完全かつ健全な適応戦略を計算するためのゲーム理論技術を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:53:16 GMT)
Scideator: Human-LLM Scientific Idea Generation Grounded in Research-Paper Facet Recombination [23.5]
Scideatorは、大きな言語モデルに基づいた混合開始型アイデアツールである。科学論文からファセットをインタラクティブに組み換えることで、アイデアスペースを探索することができる。また、重複する文献を検索し、アイデアの新規性を評価することで、アイデアの独創性を評価するのにも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:47:58 GMT)
Learning Laplacian Positional Encodings for Heterophilous Graphs [23.5]
LLPE(Learable Laplacian Positional distances)は、新しいグラフ位置符号化法である。 LLPEはホモフィルグラフとヘテロフィルグラフの両方のグラフ構造をキャプチャする。実験により, LLPE は GNN の精度を向上させることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:58:13 GMT)
Starfish: Rebalancing Multi-Party Off-Chain Payment Channels [23.3]
本稿では,星型ネットワーク構造を捕捉し,高い再バランス効率とチャネル容量を実現する再バランス手法であるStarfishを提案する。 Starfishは、独立したチャネルを接続し、すべてのチャネルの総予算を集約するために、オンチェーンでN$のオペレーションしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:30:33 GMT)
Team ACK at SemEval-2025 Task 2: Beyond Word-for-Word Machine Translation for English-Korean Pairs [23.2]
英語と韓国語の間で知識に富んだ、エンティティに富んだテキストを翻訳するには、言語固有の、文化的なニュアンスを保存するためのトランスクリエーションが必要である。自動計測とバイリンガルアノテータによる人的評価を用いて13のモデル(LLMとMTモデル)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:58:19 GMT)
Turing Machine Evaluation for Large Language Model [23.2]
大規模言語モデル(LLM)の計算推論能力を体系的に研究するベンチマークであるTMBenchを開発する。 TMBenchは、知識に依存しない評価、調整可能な難易度、インスタンス生成のための無制限容量など、いくつかの重要な利点を提供する。 TMBenchのモデル性能は他の評価された推論ベンチマークのパフォーマンスと強く相関していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:52:47 GMT)
Generate-then-Verify: Reconstructing Data from Limited Published Statistics [22.6]
我々は、多くの可能なデータセットが公表された統計に一致し、プライベートデータセット全体を完璧に再構築することが不可能な体制に焦点を当てる。まず、$textbfgenerates$一組のクレームを、次に$textbfverify$各クレームがすべての可能なデータセットに対して保持するかどうかを判断する、新しい整数プログラミング手法を導入します。我々は、米国の十年国勢調査のリリースによる住宅レベルのマイクロデータに対する我々のアプローチを評価し、そのようなデータに関する情報が比較的少ない場合でも、プライバシー侵害は継続可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:06:04 GMT)
VIMU: Effective Physics-based Realtime Detection and Recovery against Stealthy Attacks on UAVs [22.5]
無人航空機の効率的な検知・レジリエンスシステムであるVIMUについて述べる。本稿では,低域通過フィルタを用いて盗聴ジャイロスコープ攻撃を検知するCS-EMAを提案する。また、高速IMU攻撃の影響を軽減するため、FIFOバッファセーフガードによる状態推定も強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:20:41 GMT)
Trustworthiness of Stochastic Gradient Descent in Distributed Learning [22.4]
分散学習(DL)は訓練を加速するために複数のノードを使用し、大規模モデルの効率的な最適化を可能にする。鍵となる最適化アルゴリズムであるSGDは、このプロセスにおいて中心的な役割を果たす。通信ボトルネックはしばしばスケーラビリティと効率を制限し、これらの課題を軽減するために圧縮されたSGD技術の採用が増加する。通信オーバーヘッドに対処しているにもかかわらず、圧縮されたSGDは、ノード間の勾配交換がグラッドインバージョン(GradInv)やメンバーシップ推論攻撃(MIA)のような攻撃に弱いため、信頼性の懸念をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:30:32 GMT)
Adaptive Progressive Attention Graph Neural Network for EEG Emotion Recognition [22.4]
適応進行注意グラフニューラルネットワーク(APAGNN)を提案する。 APAGNNは感情処理中の脳領域間の空間的関係を捉えている。本手法は,脳波の感情認識性能を向上し,ベースライン法よりも優れた結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:40:48 GMT)
Owls are wise and foxes are unfaithful: Uncovering animal stereotypes in vision-language models [22.2]
動物ステレオタイプが視覚言語モデルにどのように現れるのかを画像生成作業中に検討する。この結果から, モデルが文化的バイアスに整合したイメージを連続的に生成する, 重要なステレオタイプインスタンスが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:16:44 GMT)
Dual-Interrelated Diffusion Model for Few-Shot Anomaly Image Generation [22.2]
製造業における異常検査の性能は異常データの不足によって制約される。本稿では,新しい拡散型少数ショット画像生成モデルであるDualAnoDiffを提案する。提案手法は,異常検出,異常局所化,異常分類タスクなど,下流異常検査タスクの性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:53:47 GMT)
Neural Stereo Video Compression with Hybrid Disparity Compensation [21.8]
最適化を簡略化するために,画素変位を頑健な先行特徴として活用するハイブリッド分散補償(HDC)戦略を提案する。本稿では,HDCベースのモジュールを鍵符号化操作に統合した,エンドツーエンド最適化型ニューラルステレオビデオ圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:04:09 GMT)
SFi-Former: Sparse Flow Induced Attention for Graph Transformer [21.5]
グラフトランスフォーマー(GT)は、従来のメッセージパスグラフニューラルネットワークよりも優れた性能を示している。 GTは、集中的な注意による誘導バイアスの弱さ、過度に適合する問題、過度にグローバル化する問題に悩まされる傾向にある。スパースパターンを学習するための新しいアテンション機構であるSFiアテンションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:45:24 GMT)
FBRT-YOLO: Faster and Better for Real-Time Aerial Image Detection [21.4]
そこで本研究では,FBRT-YOLOと呼ばれる空中画像検出用リアルタイム検出器のファミリーを提案し,検出精度と効率の相違に対処する。 FCMは、ディープネットワークにおける小さなターゲット情報の損失に起因する情報不均衡の問題を軽減することに焦点を当てている。 MKPは異なる大きさのカーネルとの畳み込みを利用して、様々なスケールのターゲット間の関係を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:53:54 GMT)
SARI: Structured Audio Reasoning via Curriculum-Guided Reinforcement Learning [21.4]
強化学習は、大きな言語モデル(LLM)の推論能力を「答える前に考える」よう促すことによって、強化することができる。明示的で構造化された推論とカリキュラム学習は、音声言語理解を大幅に強化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:51:19 GMT)
CAShift: Benchmarking Log-Based Cloud Attack Detection under Normality Shift [21.0]
本稿では,多様なクラウドシステムの挙動と各種の正規性シフトをキャプチャするデータセットを提案する。正規化シフトシナリオにおける既存のLAD手法の有効性を評価する。また,分散シフトの影響を軽減するための3つの継続的学習手法についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:34:03 GMT)
If Concept Bottlenecks are the Question, are Foundation Models the Answer? [20.9]
コンセプト・ボトルネック・モデル (Concept Bottleneck Models, CBM) は、アンテホックの解釈可能性と高性能を結合するように設計されたニューラルネットワークである。 VLM-CBMアーキテクチャは、手動アノテーションを基礎モデルからの弱い監督に置き換える。我々は、最先端のVLM-CBMをテストに適用し、重要なメトリクスの選択を経験的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:54:44 GMT)
DejaVuzz: Disclosing Transient Execution Bugs with Dynamic Swappable Memory and Differential Information Flow Tracking assisted Processor Fuzzing [20.9]
本稿では,新しいプレシリコンステージプロセッサであるDejaVuzzを提案する。 DejaVuzzは、動的スワップ可能なメモリと差分情報フロートラッキングという、2つの革新的な操作プリミティブを利用している。テイントに基づいて、DejaVuzzは突然変異をガイドするためにテイントカバレッジマトリックスを設計し、テイントライブネスアノテーションを使用して悪用可能なリークを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:51:55 GMT)
Estimating Wage Disparities Using Foundation Models [20.7]
我々は,推定問題を実行するための基礎モデルを微調整する手法を開発した。我々の考えを実証するために、ジェンダー賃金の分解について研究する。我々は、男女賃金格差を解消するために、カスタム構築のファンデーションモデルを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:44:29 GMT)
AFLNet Five Years Later: On Coverage-Guided Protocol Fuzzing [20.7]
本稿では,過去5年間のAFLNetの技術的貢献を概観する。 AFLNetは、コードとステートをカバーした最初のプロトコルファザである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:47:43 GMT)
APG-MOS: Auditory Perception Guided-MOS Predictor for Synthetic Speech [20.3]
音声品質評価は、音声の主観的人間の知覚を定量化することを目的としている。聴覚知覚誘導型MOS予測モデル(APG-MOS)を提案する。 APG-MOSは、人間の判断との整合性を高めるために、聴覚モデリングと意味分析を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:45:09 GMT)
Learning and Generalization with Mixture Data [20.3]
混合分布からデータをサンプリングする際の一般化性能と統計率について検討する。特に,従来のPACフレームワークを用いた一般化性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:21:15 GMT)
Does Feedback Help in Bandits with Arm Erasures? [20.2]
本研究では,マルチアーム・バンディット (MAB) をアーム消去チャネル上に分散する問題について検討する。本稿では,アームリクエストが受信されたかどうかについて,エージェントが学習者にフィードバックを送ることができる事例について考察する。意外なことに, 消去フィードバックは, これまでに検討された無フィードバック設定よりも, 最悪の後悔の上位境界順序を改善できないことが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:10:05 GMT)
Transfer Learning Under High-Dimensional Network Convolutional Regression Model [20.2]
ネットワーク畳み込み回帰(NCR)に基づく高次元移動学習フレームワークを提案する。提案手法は、ソースとターゲットネットワーク間のドメインシフトに対処する2段階の転送学習アルゴリズムを含む。 Sina Weiboデータを用いたシミュレーションや実世界のアプリケーションを含む経験的評価は、予測精度を大幅に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:44:07 GMT)
Kaleidoscope: In-language Exams for Massively Multilingual Vision Evaluation [20.1]
視覚言語モデルの多言語評価において,Kaleidoscopeをこれまでで最も包括的な評価ベンチマークとして提案する。 Kaleidoscopeは18の言語と14の異なる主題をカバーする。トップパフォーマンスの多言語視覚言語モデルを評価し、低リソース言語や複雑なマルチモーダルシナリオでは性能が良くないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:52:17 GMT)
Beyond One-Size-Fits-All: Inversion Learning for Highly Effective NLG Evaluation Prompts [19.9]
モデル出力から入力命令への効果的な逆写像を学習する逆学習法を提案する。本手法では,1つの評価サンプルしか必要とせず,時間を要する手動プロンプトエンジニアリングを不要にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:56:12 GMT)
Understanding GNNs and Homophily in Dynamic Node Classification [19.8]
ホモフィリーはグラフニューラルネットワーク(GNN)の理解を深めるために重要である。我々は、動的設定に適用可能な新しいホモフィリー測度である動的ホモフィリーを提案する。この新しい尺度は、GNNの識別性能と相関し、動的グラフのためのより強力なGNNの設計方法に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:32:29 GMT)
Radiance Surfaces: Optimizing Surface Representations with a 5D Radiance Field Loss [19.6]
本稿では,映像を放射面に基づくシーン表現に変換する手法を提案する。我々は、わずか数行のコードに対して、損失関数の変更を十分に修正しました。本手法は指数体積の代わりに明示的な曲面を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:20:57 GMT)
Semi-Variance Reduction for Fair Federated Learning [19.2]
我々は2つの新しいフェアFLアルゴリズム、Variance Reduction(VRed)とSemi-Variance Reduction(VRed)を提案し、研究する。 VRedは、クライアントの損失関数間の平等を奨励し、分散を罰する。対照的に、SemiVRedは、最悪のクライアントの損失関数と平均損失との差を罰する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:58:27 GMT)
CoCo-Bench: A Comprehensive Code Benchmark For Multi-task Large Language Model Evaluation [19.1]
大規模言語モデル(LLM)はソフトウェア工学において重要な役割を果たし、コード生成やメンテナンスといったタスクに優れています。 CoCo-Benchは、コード理解、コード生成、コード修正、コードレビューの4つの重要な側面にわたるLCMを評価するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:57:23 GMT)
Investigating and Mitigating Stereotype-aware Unfairness in LLM-based Recommendations [18.9]
大きな言語モデル(LLM)は、前例のない言語理解と推論能力を示している。近年の研究では、LLMが単語埋め込みにユビキタスに埋め込まれたステレオタイプを継承する可能性が示されている。本研究は, LLM-RSにおけるステレオタイプに対する識別を定量化するために, ユーザとアイテムの両方を含むステレオタイプグループ間のフェアネスの新たな変種を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:13:09 GMT)
Feature Staleness Aware Incremental Learning for CTR Prediction [18.8]
CTR予測モデルの特徴埋め込みは、現在のインクリメンタルデータに対応する機能が現れない場合、しばしば停滞する。静的な特徴を含むサンプルを適応的に再生するCTR予測(FeSAIL)のための特徴安定度認識インクリメンタルラーニング手法を提案する。 FeSAILは4つのベンチマークデータセットで様々な最先端のメソッドより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:05:47 GMT)
Enhancing LLM-Based Agents via Global Planning and Hierarchical Execution [18.7]
GoalActは、継続的に更新されるグローバルな計画メカニズムを導入し、階層的な実行戦略を統合する新しいエージェントフレームワークである。 GoalActはタスク実行を、検索、コーディング、書き込みなどを含む高度なスキルに分解する。われわれはGoalAct on LegalAgentBenchの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:30:20 GMT)
Representation Learning Preserving Ignorability and Covariate Matching for Treatment Effects [18.6]
観測データから治療効果を推定することは, 隠れたコンバウンディングにより困難である。隠れた欠点と選択バイアスの両方に対処する共通のフレームワークが欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:33:56 GMT)
GauSS-MI: Gaussian Splatting Shannon Mutual Information for Active 3D Reconstruction [18.5]
本研究は,リアルタイムなアクティブビュー選択と,アクティブな3次元再構成のための視覚的品質に関する不確実性定量化の課題に取り組む。ニューラルレイディアンスフィールド(NeRF)や3Dガウススプラッティング(3DGS)などの最近の進歩は、再構成モデルの画像レンダリング品質を著しく向上させてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:47:14 GMT)
UniDetox: Universal Detoxification of Large Language Models via Dataset Distillation [18.2]
UniDetoxは、様々な大規模言語モデル(LLM)における毒性を軽減するために設計された方法である。対照的なデコードを用いた新規で効率的なデトキシ化のためのデータセット蒸留手法を提案する。実験により, GPT-2から抽出した除毒テキストは, OPT, Falcon, LLaMA-2などの大型モデルを効果的に除毒できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:40:00 GMT)
LLM-Generated Fake News Induces Truth Decay in News Ecosystem: A Case Study on Neural News Recommendation [18.1]
本研究では,ニューラルニュースレコメンデーションシステムにおいて,大規模言語モデル(LLM)が生成した偽ニュースの効果について検討した。以上の結果から, 偽ニュースに対するニュースランキングにおいて, 実ニュースが次第に有利な立場を失っている事実が明らかになった。本稿では,真理崩壊の原因を親しみやすさの観点から説明し,パープレキシティとニュースランキングとの正の相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:41:59 GMT)
Downscaling Extreme Precipitation with Wasserstein Regularized Diffusion [18.0]
レーダーとメソネットのネットワークはキロメートル規模の降水場を提供しているが、歴史記録や地理的範囲は限られている。この研究は、分散マッチング正規化器と拡散モデリングを統合する生成的なダウンスケーリングフレームワーク、Wasserstein Regularized Diffusion (WassDiff)を導入している。降水量は1kmと見積もられ、極端を含む全強度範囲の目標に対してうまく調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:41:38 GMT)
Deep Learning Characterizes Depression and Suicidal Ideation from Eye Movements [18.0]
抑うつと自殺の考え、特に客観的なバイオマーカーが欠如しており、スクリーニングと診断は主に自己報告と臨床面接に依存している。視線追跡をスクリーニング目的のマーカーとして検討した。若年者126名を対象に,感情文を読解し,反応した眼球追跡シーケンスを記録し,その後,臨床症状を予測するための深層学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:11:13 GMT)
Creating Your Editable 3D Photorealistic Avatar with Tetrahedron-constrained Gaussian Splatting [17.9]
編集過程を局所的な空間適応と現実的な外観学習に分離する枠組みを導入する。このフレームワークは、四面体格子の制御可能な明示的構造と3次元ガウス格子の高精度レンダリング機能を組み合わせる。定性的かつ定量的な実験は、フォトリアリスティックな3D編集可能なアバターの生成における我々のアプローチの有効性と優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:56:36 GMT)
SmoothSegNet: A Global-Local Framework for Liver Tumor Segmentation with Clinical KnowledgeInformed Label Smoothing [17.8]
肝がんは世界中で死亡率の高い原因である。正確な肝腫瘍の分節は、腫瘍の異種性のため、依然として困難である。 SmoothSegNetは、これらの課題に3つの重要な設計で対処する、新しいディープラーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:45:54 GMT)
FiLA-Video: Spatio-Temporal Compression for Fine-Grained Long Video Understanding [17.7]
ビデオデータの複雑さとコンテキスト処理の制限は、長いビデオの理解を妨げる。本稿では,複数のフレームを単一の表現に統合する新しいフレームワークであるFiLA-Videoを提案する。 FiLA-Videoは、従来の方法に比べて、長時間ビデオ理解において優れた効率と精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:09:46 GMT)
AlphaFuse: Learn ID Embeddings for Sequential Recommendation in Null Space of Language Embeddings [17.5]
我々はAlphaFuseを紹介した。AlphaFuseは、言語埋め込みのヌル空間内でID埋め込みを学習する言語誘導学習戦略である。具体的には、Singular Value Decomposition (SVD)を介して言語埋め込みのセマンティック空間を分解し、セマンティックリッチな行空間とセマンティックスパースヌル空間とを区別する。 AlphaFuseはセマンティックスペースの劣化を防ぎ、保持された言語埋め込みを最終項目の埋め込みに統合し、補助的なトレーニング可能なモジュールを不要にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:59:17 GMT)
Enhancing News Recommendation with Hierarchical LLM Prompting [17.5]
パーソナライズされたニュースレコメンデーションのための大規模言語モデルのためのPNR-LLMを紹介する。 PNR-LLMはLLMの生成能力を利用してニュースタイトルや要約を充実させる。本稿では,統合されたユーザとニュースの埋め込みを形成する,リッチなセマンティックおよびエンティティレベルのデータを集約するアテンション機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:02:16 GMT)
STAA-SNN: Spatial-Temporal Attention Aggregator for Spiking Neural Networks [17.3]
スパイキングニューラルネットワーク (SNN) はその生物学的妥当性とエネルギー効率のために注目されている。しかしながら、SNNとArtificial Neural Networks(ANN)のパフォーマンスギャップは、SNNの普及を妨げる大きな課題である。本研究では,空間的依存と時間的依存の両方を動的に対象とする空間的注意アグリゲータSNNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:16:11 GMT)
JTreeformer: Graph-Transformer via Latent-Diffusion Model for Molecular Generation [17.3]
本稿では,グラフ生成を接合木生成に変換する際に,TextbfJTreeformerと呼ぶ,分子生成のためのグラフトランスフォーマーベースのフレームワークを構築することに焦点を当てる。有向非環状GCNをグラフベースのトランスフォーマーに統合してデコーダとして機能し、各ステップで部分的に構築された分子構造からの情報を活用することで分子全体を反復的に合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:51:07 GMT)
Many-Worlds Inverse Rendering [17.0]
物理量に基づく逆数における曲面を最適化する新しい方法を提案する。仮面を局所的に微分するのではなく、表面の摂動を区別する。提案手法は, サンプル総数とイテレーション毎のコストの両面から, 迅速な収束を促進することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:40:45 GMT)
DiffusionRIR: Room Impulse Response Interpolation using Diffusion Models [16.9]
高品質なRIR推定は、仮想マイク、音源のローカライゼーション、拡張現実、データ拡張などのアプリケーションを駆動する。本研究は, 騒音拡散確率モデル(DDPM)を用いて, 室内の未測定箇所でRIRを推定することの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:52:07 GMT)
Manifold Clustering with Schatten p-norm Maximization [16.9]
我々は,多様体クラスタリングに基づく新しいクラスタリングフレームワークを開発した。具体的には、アルゴリズムはラベルを使用して多様体の構造をガイドし、その上にクラスタリングを行う。クラスタリング過程におけるクラスバランスを自然に維持するために、ラベルのシャッテン p-ノルムを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:23:06 GMT)
MADGEN: Mass-Spec attends to De Novo Molecular generation [16.9]
質量分析データを用いたデノボ分子構造生成のための足場に基づく手法を提案する。 MADGENは、足場検索とスペクトル条件分子生成の2段階で動作する。我々は3つのデータセット(NIST23、CANOPUS、MassSpecGym)上でMADGENを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:27:32 GMT)
Return Capping: Sample-Efficient CVaR Policy Gradient Optimisation [16.7]
本稿では,学習に用いた軌道のトータルリターンをカプセル化することにより,最適化問題の修正を提案する。キャップが適切に設定された場合、これは元の問題と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:04:16 GMT)
Task-Oriented Communications for Visual Navigation with Edge-Aerial Collaboration in Low Altitude Economy [16.6]
ビジョンベースの手法は、軽量UAV上での帯域幅、メモリ、処理の制約に直面する。マルチカメラシステムを備えたUAVがコンパクトなマルチビュー特徴を抽出し,エッジサーバへのオフロードローカライゼーションタスクをオフロードするタスク指向通信フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:46:52 GMT)
Virology Capabilities Test (VCT): A Multimodal Virology Q&A Benchmark [16.5]
本稿では、複雑なウイルス学的検査プロトコルをトラブルシュートする能力を測定するベンチマークであるVCT(Virology Capabilities Test)を提案する。 VCTは難しい:インターネットにアクセスする専門家のウイルス学者は、専門分野の専門分野における質問に対して平均22.1%のスコアを付ける。 OpenAIのo3(英語版)は43.8%の精度に達し、専門家ウイルス学者の94%を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:14:35 GMT)
Optimizing Personalized Federated Learning through Adaptive Layer-Wise Learning [16.4]
ローカルモデルは、トレーニングプロセス中にデータを過剰にパーソナライズする傾向があり、以前取得したグローバルな情報を減少させる可能性がある。我々は,局所モデルパーソナライズ性能を最適化する,pFLのための新しいレイヤワイズ学習手法であるFLAYERを提案する。 6つの最先端のpFL法と比較して、FLAYERは平均して推論精度を5.40%改善する(最大14.29%)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:33:00 GMT)
Towards Accurate and Interpretable Neuroblastoma Diagnosis via Contrastive Multi-scale Pathological Image Analysis [16.3]
CMSwinKANは、病理画像分類に適したコントラスト学習に基づくマルチスケール機能融合モデルである。臨床所見から導かれるソフト投票機構を導入し,パッチレベルの予測をスライド画像全体の分類にシームレスにブリッジする。その結果、CMSwinKANは、既存の最先端の病理モデルよりも、大規模なデータセットで事前訓練されたモデルよりもパフォーマンスがよいことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:26:17 GMT)
Unlocking User-oriented Pages: Intention-driven Black-box Scanner for Real-world Web Applications [16.2]
Hoyenは、Large Language Modelを使ってユーザの意図を予測するブラックボックススキャナである。 Hoyenは、12の人気のあるオープンソースWebアプリケーションで厳格に評価され、6つの代表的なツールと比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:14:30 GMT)
REALEDIT: Reddit Edits As a Large-scale Empirical Dataset for Image Transformations [16.2]
既存の画像編集モデルは、現実の要求を満たすのに苦労している。本稿では,Redditからのユーザ要求と人為的な編集機能を備えた大規模な画像編集データセットREALEDITを紹介する。以上の結果から,既存のモデルではこれらのタスクが不足しており,現実的なトレーニングデータの必要性が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:30:03 GMT)
Non-native Children's Automatic Speech Assessment Challenge (NOCASA) [15.9]
NOCASAはIEEE MLSP 2025カンファレンスのデータコンペティションである。若年第二言語(L2)学習者の単一単語発音を評価できるシステムを開発することを課題とする。ノルウェー語205語を発音しようとする44人の話者から10,334の録音を含む擬似匿名化訓練データ(TeflonNorL2)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:59:08 GMT)
EfficientHuman: Efficient Training and Reconstruction of Moving Human using Articulated 2D Gaussian [15.6]
3DGSを用いた3次元人体再構築における最近の研究は、人間のポーズの事前情報を活用して、レンダリング品質を高め、トレーニング速度を向上しようとする試みである。多視点の不整合と冗長なガウスのために、動的曲面を効果的に適合させるのに苦労する。本研究では,Articulated 2D Gaussianを用いて人体を動的に再構築するモデルであるEfficientHumanを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:15:43 GMT)
Search for New Particles with Flying Quantum Sensors in Space [15.5]
標準モデルを超えて超軽量な新しい粒子を探索するための空間型量子センシングの実装を提案する。中心となる考え方は、宇宙量子センサーのスピンアンサンブルと地球内部に存在する粒子の間の長距離相互作用を探索することである。我々の予測した探索感度は、地上実験と提案の両方の感度を最大7桁まで上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:29:34 GMT)
A 3D pocket-aware and affinity-guided diffusion model for lead optimization [15.4]
Diffleopという3次元ポケット認識および親和性誘導拡散モデルを提案し,結合親和性を高めた分子を最適化する。このモデルは、タンパク質-リガンド結合親和性の知識を明示的に取り入れ、高い親和性を持つ分子生成のための脱ノイズサンプリングを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:52:42 GMT)
X-Cross: Dynamic Integration of Language Models for Cross-Domain Sequential Recommendation [15.4]
X-Crossは、いくつかのドメイン固有の言語モデルを統合することで、新しいドメインのプロダクトを推奨するシーケンシャルな推奨モデルである。 X-Crossはローランクアダプタ(LoRA)で微調整されたモデルに匹敵する性能を達成する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:33:20 GMT)
GarmentX: Autoregressive Parametric Representations for High-Fidelity 3D Garment Generation [15.3]
GarmentXは、単一の入力画像から多種多様で高忠実でウェアラブルな3D衣服を生成するための新しいフレームワークである。本稿では,378,682個のパラメータ・イメージ・ペアからなる大規模データセットであるGarmentXデータセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:15:33 GMT)
Mitigating Modality Bias in Multi-modal Entity Alignment from a Causal Perspective [15.2]
本稿では,因果的視点から視覚的モダリティバイアスを研究するMMEAの非現実的脱バイアスフレームワークCDMEAを提案する。本研究の目的は,モデル予測に対する視覚的モダリティの直接的な因果効果を抑えつつ,視覚的モダリティとグラフ的モダリティを両立させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:58:48 GMT)
PartHOI: Part-based Hand-Object Interaction Transfer via Generalized Cylinders [15.1]
ハンドオブジェクトインタラクション(HOI)を理解し,モデル化するための学習ベースの手法は,高品質なHOIデータを必要とする。 HOIデータを作成する1つの方法は、オブジェクトの幾何学に基づいて、ソースオブジェクトから別のオブジェクトへの手ポーズを転送することである。 PartHOIは、対象部品間の堅牢な幾何学的対応を確立し、接触点の移動を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:56:29 GMT)
SAM-Guided Robust Representation Learning for One-Shot 3D Medical Image Segmentation [14.8]
医用医用画像分類(MIS)は,手動注記による医療専門家の負担が原因で,医療分析に不可欠である。セグメンテーションモデル(SAM)の最近の出現はMISにおいて顕著な適応を示しているが、ワンショット医療画像セグメンテーション(MIS)には直接適用できない。そこで我々は,SAMをワンショット3DMISに適応させるために,RRL-MedSAMという新しいSAM誘導型ロバスト表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:43:37 GMT)
Generic Objects as Pose Probes for Few-shot View Synthesis [14.8]
NeRFや3D Gaussianなどの放射場は、高忠実なレンダリングやシーン再構成において大きな可能性を示している。 COLMAPはポーズを推定する前処理によく使用される。我々は,3～6面のシーン画像のみを用いて,少数視点のNeRF再構成を実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:47:14 GMT)
Toward Efficient Exploration by Large Language Model Agents [14.7]
大規模言語モデル(LLM)は、既存の強化学習アルゴリズムを明示的に実装するために使用することができる。本稿では,LLMによるデータ効率のよいRLアルゴリズムの実装が,自然言語処理において極めて効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:59:48 GMT)
When Testing AI Tests Us: Safeguarding Mental Health on the Digital Frontlines [14.7]
レッドチーム(Red-teaming)は、AIモデルが有害なコンテンツを生成しないことを保証するインフラストラクチャの中核部分である。我々は、AI赤チームの精神的な健康のニーズが職場の安全にとって重要な問題であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:27:20 GMT)
Graph Synthetic Out-of-Distribution Exposure with Large Language Models [14.7]
GOE-LLMは、OODノードを必要としないグラフOOD検出において、OODの露光にLarge Language Modelsを活用する新しいフレームワークである。 GOE-LLM は最先端のグラフ OOD 検出法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:04:30 GMT)
NeuRel-Attack: Neuron Relearning for Safety Disalignment in Large Language Models [14.6]
大型言語モデル(LLM)の安全性アライメントは、有害な内容を抑えるためにニューロンの活性化を調節する微調整機構によって達成される。本稿では,安全性の制約を負うニューロンを同定し,修正することにより,不整合を誘導する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:49:35 GMT)
A Deep Generative Model for Five-Class Sleep Staging with Arbitrary Sensor Input [14.1]
金標準睡眠スコアは、脳波、EOG、EMG信号に基づく睡眠ステージのエポックな割り当てに基づいている。我々は,複数のセンサと任意の -- 組み合わせから自動睡眠ステージ作成を行うための深層生成モデルを開発した。単一チャネルのEEGでは、ポリソノグラフィー・インターレータの合意により、モデルの性能限界に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:51:57 GMT)
Context Selection and Rewriting for Video-based Educational Question Generation [13.9]
実世界の教室からの講義に基づいて,教育的質問のデータセットを収集する。 EQGの現在の手法は、教育ビデオから質問を正確に生成するのに苦労している。対象のタイムスタンプと回答に基づいてコンテキストを動的に選択・書き換えする新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:52:23 GMT)
When to Localize? A Risk-Constrained Reinforcement Learning Approach [13.9]
いくつかのシナリオでは、ロボットは観測に費用がかかるときに選択的にローカライズする必要がある。 RiskRLは制約付き強化学習フレームワークで、これらの制限を克服します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:14:29 GMT)
TimeSoccer: An End-to-End Multimodal Large Language Model for Soccer Commentary Generation [13.8]
TimeSoccerは、フルマッチサッカービデオにおけるSDVCのためのエンドツーエンドのサッカーMLLMである。 TimeSoccerはタイムスタンプを共同で予測し、ひとつのパスでキャプションを生成し、グローバルなコンテキストモデリングを可能にする。 MoFA-Selectは、トレーニングなし、モーション対応のフレーム圧縮モジュールで、代表フレームを適応的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:53:09 GMT)
Digital Shielding for Cross-Domain Wi-Fi Signal Adaptation using Relativistic Average Generative Adversarial Network [13.8]
本稿では,物理信号遮蔽にインスパイアされた,Wi-Fi信号のクロスドメイン適応のための新しいディープラーニングモデルを提案する。このシステムは96%の精度を達成し、強力な物質識別能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:18:02 GMT)
Racing Thoughts: Explaining Contextualization Errors in Large Language Models [13.8]
本稿では,この形態の文脈化誤差の説明として,レース条件仮説を提案する。機械的不可解性から様々な手法を用いて、仮説を支持する相関的および因果的証拠を提供し、それに対処するための推論時間的介入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:23:13 GMT)
A Brief Review for Compression and Transfer Learning Techniques in DeepFake Detection [13.8]
エッジデバイス上でのディープフェイク検出モデルのトレーニングとデプロイは、ソースに近い処理によってデータのプライバシと機密性を維持するというメリットを提供する。本稿では,計算要求と推論時間を削減する圧縮手法と,学習オーバーヘッドを最小限に抑える伝達学習手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:37:21 GMT)
Contextual Online Uncertainty-Aware Preference Learning for Human Feedback [13.5]
RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)は人工知能において重要なパラダイムとなっている。最適モデルに基づくオンライン意思決定と統計的推測を同時に行うための新しい統計的枠組みを提案する。本稿では,大規模マルチタスク言語理解データセット上での大規模言語モデルのランク付けのための人間の嗜好データ分析に,提案手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:33:10 GMT)
NoPain: No-box Point Cloud Attack via Optimal Transport Singular Boundary [13.5]
敵攻撃は、敵のサンプルに対するディープモデルの脆弱性を悪用する。既存のポイントクラウド攻撃者は特定のモデルに合わせて調整され、ホワイトボックスまたはブラックボックスの設定の勾配に基づいた摂動を反復的に最適化する。我々は、ポイントクラウド攻撃のためのデータ多様体の固有の特異境界を特定するために最適な輸送(OT)を利用するNoPainを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:41:00 GMT)
MEMERAG: A Multilingual End-to-End Meta-Evaluation Benchmark for Retrieval Augmented Generation [13.4]
マルチリンガル・エンド・エンド・エンド・メタ評価RAGベンチマーク(MEMERAG)を開発した。我々のベンチマークは,MIRACLデータセット上に構築されており,母国語質問を用いて多種多様な大言語モデル(LLM)による応答を生成する。提案するベンチマークでは,高度なプロンプト技術とLCMによる改善を確実に識別できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:28:04 GMT)
Decentralization of Ethereum's Builder Market [13.4]
私たちはブロックチェーンの最も分散化されていない部分のひとつ、ビルダーマーケットを調査します。 2つのビルダーが85%以上のブロックを生産し、関連する集中化要因を生み出した。我々は、集中型ビルダー市場における重要な提案者の損失を定量化し、これが許容できるという信念に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:14:54 GMT)
Cognitive maps are generative programs [13.3]
認識地図は予測可能性と冗長性を利用する生成プログラムの形をとることができることを示す。本稿では,様々な構成シナリオにおける人間の行動を予測する計算モデルについて述べる。我々のモデルは、人間の事前の埋め込みとしてLarge Language Modelを活用し、人間の膨大なコーパスのトレーニングを通じて暗黙的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:55:40 GMT)
A Summary on GUI Agents with Foundation Models Enhanced by Reinforcement Learning [13.1]
本稿では,グラフィカルユーザインタフェース(GUI)エージェントの最近の進歩を概説する。まず、GUIエージェントタスクをマルコフ決定プロセスとして定式化し、典型的な実行環境と評価指標について議論する。次に、(M)LLMベースのGUIエージェントのモジュールアーキテクチャをレビューし、パーセプション、プランニング、アクティベーションモジュールをカバーし、それらの進化を代表的作業を通して追跡する。本稿では, 複合現実環境におけるGUIエージェントの一般化とロバスト性について, マルチモーダル認識, 決定推論, 適応行動生成における最近の革新が, どのようにして大幅に向上したかを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:55:15 GMT)
Adept: Annotation-Denoising Auxiliary Tasks with Discrete Cosine Transform Map and Keypoint for Human-Centric Pretraining [13.0]
本稿では,人中心型事前学習法のデータのスケーラビリティを向上する。離散コサイン変換(DCT)による周波数空間におけるRGB画像の意味情報の検討また,キーポイントとDCTマップを用いてRGB画像抽出装置を強制する補助タスクを記述した新しいアノテーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:14:29 GMT)
BadMoE: Backdooring Mixture-of-Experts LLMs via Optimizing Routing Triggers and Infecting Dormant Experts [12.8]
Mixture-of-Experts (MoE)は、大規模言語モデル(LLM)のための強力なアーキテクチャとして登場した。本稿は、攻撃者が休眠専門家に毒を盛るMOEベースのLDMに対する最初のバックドア攻撃について述べる。また、モデルの予測を操作するために、休眠の専門家が支配的な専門家として機能することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:23:57 GMT)
Mitigating Timbre Leakage with Universal Semantic Mapping Residual Block for Voice Conversion [12.7]
音声変換(VC)は、ソース音声を内容を保存することによってターゲット音声に変換する。これを解決するために,コンテンツ抽出器に残差ブロックを導入する。残りのブロックは2つの重み付けされた分岐で構成されている: 1) 普遍的意味辞書に基づくコンテンツ特徴再表現(CFR)モジュールで、音色のないコンテンツ表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:49:13 GMT)
The When and How of Target Variable Transformations [12.5]
対象変数の変換が適切なモデルを学ぶことができるかどうかに大きな影響を与えることを示す。対象変数の変換が必要な場合の状況を示す、sam'の一般的なルールセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:40:21 GMT)
Temporal Separation with Entropy Regularization for Knowledge Distillation in Spiking Neural Networks [12.4]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、離散スパイクベースの情報伝達を通じて計算効率を著しく向上させる。推論エネルギー消費を減らす可能性にもかかわらず、SNNとArtificial Neural Networks(ANN)のパフォーマンスギャップは持続する。本稿では,時間的分離とエントロピー正則化を特徴とする新しいロジット蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:38:58 GMT)
Bipartite Randomized Response Mechanism for Local Differential Privacy [12.4]
BRR(Bipartite Randomized Response)と呼ばれる適応型ローカルプライバシ(LDP)機構を導入する。あらゆるユーティリティ機能やプライバシレベルにおいて、この問題を解決することは、リリース確率の真のデータとして扱われる高ユーティリティデータの数を確認することと等価であることを示す。我々のBRRは、連続型と分散型の両方の最先端のLPPメカニズムを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:39:50 GMT)
Token-Efficient Prompt Injection Attack: Provoking Cessation in LLM Reasoning via Adaptive Token Compression [12.2]
推論割り込み攻撃(Reasoning Interruption Attack)は、適応トークン圧縮に基づく即発インジェクション攻撃である。本研究では,アタックプロンプトと適応トークン圧縮フレームワークを効率的に収集するための体系的アプローチを開発する。実効攻撃能力を保ちながら,我々の圧縮フレームワークがプロンプト長を大幅に短縮することを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:34:22 GMT)
Enhancing Vulnerability Reports with Automated and Augmented Description Summarization [12.2]
外部リソースを活用した脆弱性記述の強化を目的としたシステムであるZadを紹介する。 Zadは2つのパイプラインで構成されている。1つは2つのエンコーダを使用して補足データを収集、フィルタし、もう1つは詳細なデータセットを構築する。標準的な要約指標と人的評価を用いてZadを評価し、脆弱性情報を強化する効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:08:27 GMT)
CloudQC: A Network-aware Framework for Multi-tenant Distributed Quantum Computing [12.1]
この研究は、マルチテナント環境のための回路配置とリソーススケジューリングフレームワークを設計する最初の試みである。提案するフレームワークはCloudQCと呼ばれ、2つの主要な機能コンポーネント、回路配置とネットワークスケジューラを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:19:35 GMT)
Tabular Data Adapters: Improving Outlier Detection for Unlabeled Private Data [12.1]
本稿では,未ラベルデータに対するソフトラベルを外乱検出タスクで生成するための新しい手法であるTabular Data Adapters (TDA)を紹介する。当社のアプローチは、パブリックリサーチモデルと実世界の産業アプリケーションとのギャップを埋めるために、スケーラブルで効率的で費用対効果の高いソリューションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:38:43 GMT)
The Adaptive $τ$-Lasso: Robustness and Oracle Properties [12.1]
本稿では,高次元データセット解析のためのロバストな$tau$-regression推定器の正規化版を紹介する。得られた推定器はアダプティブ $tau$-Lasso と呼ばれ、外れ値や高平均点に対して堅牢である。外れ値と高平均点に直面して、適応 $tau$-Lasso と $tau$-Lasso 推定器は、競合する正規化推定器の最高のパフォーマンスを達成または一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:13:13 GMT)
MOSIC: Model-Agnostic Optimal Subgroup Identification with Multi-Constraint for Improved Reliability [12.0]
複数の制約下での最適部分群同定のためのモデルに依存しないフレームワークを提案する。本手法は安定かつ柔軟であり,観測データを用いて治療効果を推定・最適化するための様々なモデルと技術をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:25:23 GMT)
Legilimens: Performant Video Analytics on the System-on-Chip Edge [11.8]
Legilimensは、モバイルエッジのSystem-on-Chipのための継続的学習システムである。特殊モデルの再学習のための高ユーティリティデータサンプルを選択するための新しい計算効率の手法を提案する。多様なワークロードに対して、レジリメンは既存のシステムに比べて2.8-10倍のトレーニングコストを削減し、18-45%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:45:33 GMT)
How Cohesive Are Community Search Results on Online Social Networks?: An Experimental Evaluation [11.8]
本稿では,コミュニティ検索アルゴリズムw.r.tの有効性を実験的に評価する。社会共同体は集団結束理論の影響下で形成・発展される。オンラインソーシャルネットワークにおいて心理的に結束したコミュニティを効果的に識別するアルゴリズムは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:46:56 GMT)
Extracting average properties of disordered spin chains with translationally invariant tensor networks [11.7]
本研究では、乱数構成を明示的にサンプリングすることなく、乱数スピンチェーンにおける乱数平均予測値をネットワークベースで計算する手法を開発した。ランダムな横フィールドイジングモデルの無限ランダム臨界点について,本手法のベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:01:03 GMT)
DeltaDPD: Exploiting Dynamic Temporal Sparsity in Recurrent Neural Networks for Energy-Efficient Wideband Digital Predistortion [11.6]
広帯域RFパワーアンプ(PA)における信号品質向上手法として,DPD(Digital Predistortion)が一般的である。本稿では,エネルギー効率の DPD を実現するため,RNN における入力信号と神経隠れ状態の動的時間的間隔について検討する DeltaDPD を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:07:52 GMT)
ACE: A Security Architecture for LLM-Integrated App Systems [11.6]
Abstract-Concrete-Executeは、システム計画と実行のセキュリティを保証する。我々は,INJECAGENTベンチマークによる攻撃に対して,本システムが安全であることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:55:52 GMT)
Regularized Robustly Reliable Learners and Instance Targeted Attacks [11.4]
Balcan et al (2022) は、堅牢で信頼性の高い学習者の概念を定義することによって、この問題に対処するアプローチを提案した。少なくともある興味深いケースでは、トレーニング時間内にサブリニアで出力を生成できるアルゴリズムを設計できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:12:05 GMT)
Recovering optimal precision in quantum sensing using imperfect control [11.4]
制御パルスの持続時間と問合せ時間が不確実である不完全なクロックを用いた量子センシングの基本的な設定について考察する。我々は制御戦略を設計し、制御不要な戦略よりも優れていることを証明し、最適なハイゼンベルクスケールを小さなエラー項まで回復する。我々の発見は、量子センシングにおける量子制御の利点が不完全性の存在においても持続していることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:50:34 GMT)
CausalRAG: Integrating Causal Graphs into Retrieval-Augmented Generation [11.3]
CausalRAGは因果グラフを検索プロセスに組み込む新しいフレームワークである。因果関係の構築と追跡により、CausalRAGは文脈連続性を保ち、検索精度を向上させる。本研究は,因果推論における接地探索が,知識集約型タスクに有望なアプローチをもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:11:20 GMT)
Thousand Voices of Trauma: A Large-Scale Synthetic Dataset for Modeling Prolonged Exposure Therapy Conversations [11.2]
Thousand Voices of Traumaは、PTSDの長期露光療法プロトコルに基づく、3000件のセラピー会話の総合ベンチマークデータセットである。データセットには500のユニークなケースが含まれており、それぞれが治療の進行を反映する6つの会話視点を通して探索されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:42:08 GMT)
Learning a General Model: Folding Clothing with Topological Dynamics [11.2]
衣服の状態を表す新しいトポロジグラフを設計する。衣服の制約を表し、衣服の運動に関する予測を可能にする。ジャケットを用いた実験は、アルゴリズムの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:00:32 GMT)
DRO: Doppler-Aware Direct Radar Odometry [11.0]
移動ロボットアプリケーションのためのレーダーによるセンシングのルネッサンスが進行中である。スピン周波数変調連続波レーダのための新しいSE(2)オドメトリー手法を提案する。提案手法は,公開データセットから250km以上のオンロードデータに対して検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:20:30 GMT)
Evaluating Generative Models for Tabular Data: Novel Metrics and Benchmarking [11.0]
既存の評価指標は部分的な洞察しか提供せず、生成性能の包括的な指標を欠いている。本稿では,FAED,FPCAD,RFISの3つの新しい評価指標を提案する。その結果,FAEDは既存の指標から見過ごされる生成的モデリング問題を効果的に捉えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:16:51 GMT)
FourierSpecNet: Neural Collision Operator Approximation Inspired by the Fourier Spectral Method for Solving the Boltzmann Equation [10.9]
本稿では,フーリエスペクトル法と深層学習を統合し,フーリエ空間の衝突作用素を効率的に近似するハイブリッドフレームワークを提案する。 FourierSpecNetは、解像度不変の学習を実現し、ゼロショットのスーパー解像度をサポートし、再トレーニングすることなく、見えない解像度での正確な予測を可能にする。我々は,マクスウェル分子モデルやハードスフィア分子モデル,非弾性衝突シナリオなど,いくつかのベンチマークケースで本手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:07:03 GMT)
Frequency Feature Fusion Graph Network For Depression Diagnosis Via fNIRS [10.9]
離散フーリエ変換(DFT)を利用したうつ病診断のための新規かつ効果的なバイオマーカーを提案する。対象者は1086名であり, うつ病診断の分野では過去の10倍以上の規模であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:10:05 GMT)
Automatic Legal Writing Evaluation of LLMs [10.7]
oab-benchは、最近の試験版から7つの分野にわたる105の質問からなるベンチマークである。 Claude-3.5 Sonnetは10点中平均スコア7.93点で21点の試験に合格した。実験の結果,OpenAIのo1のようなフロンティアモデルでは,承認試験の評価において,人間のスコアと強い相関が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:16:39 GMT)
Specification Mining for Smart Contracts with Trace Slicing and Predicate Abstraction [10.7]
過去の取引履歴から契約仕様を推測するための仕様マイニング手法を提案する。提案手法は,トランザクション履歴から統計的に推測されるプログラム不変量を伴って,関数呼び出しの高レベルな振る舞い自動を導出する。 SMCONは、高いコードカバレッジと最大56%のスピードアップを達成するためのスマートコントラクトのシンボリック分析を強化するために、合理的に正確な仕様をマイニングしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:23:40 GMT)
Nonreciprocal Microwave-Optical Entanglement in Kerr-Modified Cavity Optomagnomechanics [10.7]
キャビティオポマグノメカニクスにおける非相互絡み合いの生成と制御に、Magnon Kerr効果をどのように活用できるかを示す。この研究は、マイクロ波や光学系を越えて非相互量子デバイスを設計するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:00:14 GMT)
FFCBA: Feature-based Full-target Clean-label Backdoor Attacks [10.7]
バックドア攻撃はディープニューラルネットワークに重大な脅威をもたらす。汚染されたサンプルのラベルの変更を避けるため、クリーンラベル攻撃はよりステルス性が高い。 FFCBA(Full-target Clean-label Backdoor Attacks)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:49:42 GMT)
Speaker Retrieval in the Wild: Challenges, Effectiveness and Robustness [10.4]
本稿では,「野生」に発達した話者検索システムの課題,解決方法,有効性,堅牢性について検討する。公立のBBCリウインドアーカイブ(1948年-1979年)に焦点をあてる筆者らの枠組みは, 内容や音響条件を制御せずに, 広範かつおそらく老朽化したアーカイブ上での話者検索の幅広い課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:48:21 GMT)
GaussTrap: Stealthy Poisoning Attacks on 3D Gaussian Splatting for Targeted Scene Confusion [10.4]
本稿では,3DGSパイプラインにおけるバックドアの脅威に関する最初の体系的研究について述べる。本稿では,3DGSモデルを対象とした新しい中毒攻撃手法であるGuussTrapを提案する。合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験により、GuussTrapは知覚できないが有害なバックドアビューを効果的に埋め込むことができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:52:14 GMT)
OSVBench: Benchmarking LLMs on Specification Generation Tasks for Operating System Verification [10.3]
我々は、大規模言語モデル(LLM)を評価するための新しいベンチマークであるOSVBenchを紹介する。ベンチマークはまず、仕様生成問題をプログラム合成問題に定義する。 OSVBenchは245の複雑な仕様生成タスクで構成され、それぞれが約20k-30kの長いコンテキストタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:34:49 GMT)
Softpick: No Attention Sink, No Massive Activations with Rectified Softmax [10.3]
我々は,変圧器の注意機構におけるソフトマックスの置き換えであるソフトピック(Softpick)を導入する。 340Mパラメータモデルによる実験は、ソフトピックがソフトマックスと同等の性能を維持することを示した。ソフトピックを用いたモデルは、量子化されるとソフトマックスを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:36:18 GMT)
MemeBLIP2: A novel lightweight multimodal system to detect harmful memes [10.2]
画像とテキストの特徴を効果的に組み合わせることで有害なミームを検出する軽量マルチモーダルシステムであるMemeBLIP2を紹介する。我々は、画像とテキストの表現を共有空間に整列させるモジュールを追加し、より良い分類のためにそれらを融合させることにより、以前の研究に基づいて構築した。その結果,MemeBLIP2は,皮肉な内容や文化的な内容であっても,両モードとも微妙な手がかりを捉えることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:41:06 GMT)
Language Model for Large-Text Transmission in Noisy Quantum Communications [10.1]
量子通信は情報処理に革命をもたらす可能性があり、古典的な通信に比べてセキュリティとキャパシティが向上する。ノイズの存在は、これらの利点を実現するための大きな障壁である。本稿では、自然言語処理から機械学習フレームワークを適用することで、ノイズの多い量子通信の性能を向上させる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:11:35 GMT)
Nonperturbative Open Quantum Dynamics Bypass Influence Functional [10.1]
正確な開量子力学への順序モーメントアプローチが提示され、ファインマン=ヴァーノンの函数形式論をバイパスする。階層的な運動方程式はウィックの収縮を用いて構成され、これは浴場の生成と消滅演算子の特定の順序に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:34:34 GMT)
Detecting Manipulated Contents Using Knowledge-Grounded Inference [9.9]
ゼロデイ操作されたコンテンツを検出するためのツールであるManicodを提案する。 Manicodはまず、メインストリーム検索エンジンからのインプットクレームに関するコンテキスト情報を提供している。マニコドは「真実」あるいは「操作された」決定を下し、その決定をテキストで説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:33:54 GMT)
A Bayesian Optimization Approach to Machine Translation Reranking [9.9]
候補リストのごく一部しか得点できない場合,トップスコアの候補を見つけることが可能である。提案手法はベイズオプ(BayesOpt)において,まず,より安価でノイズの多いプロキシスコアモデルを用いて評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:33:23 GMT)
HAVER: Instance-Dependent Error Bounds for Maximum Mean Estimation and Applications to Q-Learning and Monte Carlo Tree Search [9.8]
そこで本研究では,K分布中の最大平均値の固有値をサンプルを用いて推定する問題について検討する。 HAVERと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案し,その平均二乗誤差を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:35:24 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Resources Allocation Optimization: A Survey [9.8]
MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)は多くの実世界のアプリケーションのための強力なフレームワークとなっている。本調査は,MARLが資源配分ソリューションを進展させる可能性を活用する上で,研究者や実践者を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:18:31 GMT)
ComplexVCoder: An LLM-Driven Framework for Systematic Generation of Complex Verilog Code [9.7]
本稿では,複雑なVerilogコードの生成品質と効率を向上させるオープンソースフレームワークであるComplexVCoderを提案する。具体的には、中間表現を利用した2段階生成機構を導入し、より構造化された自然言語記述から複雑なVerilog設計への遷移を可能にする。さらに、ルールベースのアライメント手法とドメイン固有検索拡張生成(RAG)を導入し、合成コードの正確性をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:22:06 GMT)
Scalable Surrogate Verification of Image-based Neural Network Control Systems using Composition and Unrolling [9.6]
本研究では,実世界に代わって条件付き生成逆数ネットワーク(cGAN)をイメージジェネレータとして訓練し,サロゲート検証手法を提案する。我々は、cGANとニューラルネットワークコントローラとともにシステムのダイナミクスを構成することで、一段階のエラーを克服する。単一ステップの合成を繰り返し、制御ループの複数のステップを大規模ニューラルネットワークに展開することで、マルチステップエラーを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:28:01 GMT)
Detecting Children with Autism Spectrum Disorder based on Script-Centric Behavior Understanding with Emotional Enhancement [9.6]
本稿では,ゼロショット自閉症スペクトラム(ASD)検出フレームワークを提案する。提案したパイプラインは、コンピュータビジョン技術を用いて、音声・視覚データを構造化された行動テキストスクリプトに自動的に変換する。平均年齢2歳児のASD診断におけるF1スコアは95.24%であり,解釈可能な検出基準が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:46:18 GMT)
An Empirical Study on the Capability of LLMs in Decomposing Bug Reports [9.5]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)が,複雑なバグレポートを自動的に,より小さく自己完結したユニットに分解するのに役立つかどうかを検討する。我々はApache Jiraから収集した127件のプライバシー関連バグレポートについて実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:29:12 GMT)
AI-GenBench: A New Ongoing Benchmark for AI-Generated Image Detection [9.5]
Ai-GenBenchは、現実のシナリオにおけるAI生成イメージの堅牢な検出の必要性に対処するために設計された、新しいベンチマークである。 Ai-GenBenchは、明確な評価ルールと制御された拡張戦略を確立することにより、検出方法とスケーラブルなソリューションの有意義な比較を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:41:13 GMT)
Verified Foundations for Differential Privacy [9.5]
SampCertは、ディファレンシャルプライバシのための、初めての包括的で機械化された基盤です。これはDPの一般的な概念であり、DP機構の構築と構成のためのフレームワークであり、Laplace と Gaussian のサンプリングアルゴリズムの実装を正式に検証している。実際、SampCertの検証されたアルゴリズムは、Amazon Web Services(AWS)のDPサービスを動かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:06:39 GMT)
Grokking in the Wild: Data Augmentation for Real-World Multi-Hop Reasoning with Transformers [9.5]
グルーキングを現実の事実データに拡張し、データセットの分散性の課題に対処します。驚くべきことに、たとえ実際に誤った合成データであっても、創発的推論回路を強化することができる。提案手法は,マルチホップ推論ベンチマークにおいて最大95-100%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:33:29 GMT)
Quality-factor inspired deep neural network solver for solving inverse scattering problems [9.5]
データサンプルの品質は、定義された品質要因によって管理され、評価されます。ネットワークアーキテクチャは、残差接続とチャネルアテンション機構を統合して特徴抽出を改善する。提案した品質要素インスパイアされたディープニューラルネットワーク(QuaDNN)の優位性を示すために,様々な数値解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:45:48 GMT)
Activated LoRA: Fine-tuned LLMs for Intrinsics [9.5]
Low-Rank Adaptation (LoRA) は、大規模基盤モデルの重みを微調整するための高効率なフレームワークとして登場した。本稿では,アクティベートされたLoRA(aLoRA)を提案する。この変更により、aLoRAは入力文字列のベースモデルのKVキャッシュを受け入れることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:25:08 GMT)
Network Attack Traffic Detection With Hybrid Quantum-Enhanced Convolution Neural Network [9.5]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングと機械学習(ML)の機能を組み合わせる本稿では、悪意のあるトラフィックを検出するために、量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)の新たなハイブリッド構造の設計と提案に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:23:27 GMT)
'SSL?! What on earth is that?': Towards Designing Age-Inclusive Secure Smartphone Browsing [9.4]
成人18名(男性6名,女性12名)と高齢者12名(男性4名,女性8名)を対象に,現在の信頼機構の有用性について検討した。我々は、ソーシャル、コミュニティ、AIベースのサポートを求めてウェブサイトの信頼に関する決定を下す、代替的な信頼メカニズムを概念化した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:29:37 GMT)
Ascendra: Dynamic Request Prioritization for Efficient LLM Serving [9.3]
本稿では,TTFT と TBT SLO を同時に対応させる LLM サービスシステム Ascendra について紹介する。 AscentraはGPUリソースを、低優先度と高優先度の2つのタイプのインスタンスに分割する。高優先度インスタンスは低レイテンシ実行に最適化され、期限近くで緊急リクエストを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:51:26 GMT)
Safe to Stay: Psychological Safety Sustains Participation in Pull-based Open Source Projects [9.3]
心理的安全とは、チームメンバが否定的な結果を恐れずに話すか、ミスを犯すことができるという信念を指す。本研究では,オープンソースプロジェクトへのコントリビュータの継続的な参加に,チームレベルの心理的安全性が関連しているかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:21:19 GMT)
SFIBA: Spatial-based Full-target Invisible Backdoor Attacks [9.1]
マルチターゲットバックドア攻撃は、ディープニューラルネットワークに重大なセキュリティ脅威をもたらす。本研究では,SFIBAと呼ばれる空間的対象の視覚的バックドア攻撃を提案する。 SFIBAは、良質なサンプルに対してモデルの性能を保ちながら、優れた攻撃性能とステルスネスを達成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:28:12 GMT)
Disjunctive and Conjunctive Normal Form Explanations of Clusters Using Auxiliary Information [9.1]
クラスタリングアルゴリズムでは使用されなかった補助情報を用いて,クラスタのポストホックな説明を生成することを検討する。整数線形プログラミング(ILP)とこれらの説明を生成する手法を用いる。さまざまなデータセットを実験し、説明から得られた知見について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:18:18 GMT)
Semantic Consistency for Assuring Reliability of Large Language Models [9.0]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語タスクに対して顕著な流布と能力を示す。セマンティック一貫性の一般的な尺度を導入し、様々なLLMの性能を評価するために、この指標の複数バージョンを定式化する。本稿では,Ask-to-Choose (A2C) と呼ばれる新しいプロンプト戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:03:10 GMT)
SoK: Leveraging Transformers for Malware Analysis [9.0]
トランスフォーマーの導入は、生成AIの基礎となるトランスフォーマーとして、AI研究と応用にとって重要なブレークスルーとなった。トランスフォーマーのための有望なアプリケーションドメインはサイバーセキュリティ、特にマルウェアドメイン分析である。本論文は,マルウェア解析用に設計されたトランスフォーマーベースのアプローチを包括的に分析することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:09:13 GMT)
Explanations Go Linear: Interpretable and Individual Latent Encoding for Post-hoc Explainability [9.0]
ブラックボックス機械学習モデルを理解するためには、ポストホックな説明責任が不可欠である。本稿では,表現学習を基盤としたフレキシブルかつ解釈可能なフレームワークであるILLUMEを提案する。我々のアプローチは、グローバルに訓練されたサロゲートとインスタンス固有の線形変換をメタエンコーダと組み合わせて、局所的およびグローバルな説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:46:48 GMT)
Equivariant non-linear maps for neural networks on homogeneous spaces [8.9]
等質空間上の非線形同変ニューラルネットワーク層に対する新しい枠組みを提案する。我々は、そのような層が満たさなければならない一般化されたステアビリティ制約を導出する。複数の共通同変ネットワークアーキテクチャが我々のフレームワークからどのように派生するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:42:56 GMT)
Hydra: Marker-Free RGB-D Hand-Eye Calibration [8.8]
本研究は, 反復的近点法(ICP)アルゴリズムの新たな実装を用いて, マーカーフリーハンドアイ校正のためのRGB-D画像に基づくアプローチを提案する。提案手法は, 約90%のキャリブレーションを達成し, 大域的最適度に対して2～3倍の収束率を示す。提案手法は従来の手法 (タスク空間では7mm) よりも有意に精度が向上し, マーカーフリーであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:39:59 GMT)
Does Generative AI speak Nigerian-Pidgin?: Issues about Representativeness and Bias for Multilingualism in LLMs [8.8]
ナイジャ語はナイジェリアのピジン語で、約120万人の話者によって話されている。西アフリカ・ピジン英語(西アフリカ・ピジン英語、西アフリカ・ピジン英語、西アフリカ・ピジン英語、西アフリカ・ピジン英語、西アフリカ・ピジン英語、西アフリカ・ピジン英語、西アフリカ・ピジン
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:43:25 GMT)
SR-Reward: Taking The Path More Traveled [8.8]
オフラインでのデモンストレーションから報酬関数を直接学習する新しい手法を提案する。従来の逆強化学習(IRL)とは異なり,本手法は学習者の方針から報酬関数を分離する。 textitSR-Rewardと呼ばれる我々の報酬関数は、後継表現(SR)を利用して、実証ポリシーと遷移ダイナミクスの下で期待される将来の状態の訪問に基づいて状態をエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:02:32 GMT)
Data Encryption Battlefield: A Deep Dive into the Dynamic Confrontations in Ransomware Attacks [8.7]
本研究は、暗号戦略を洗練し続ける敵と、脆弱なデータを保護するための高度な対策を開発する守備者との間での戦闘について検討する。難読化手法を進化させつつも、ファイル暗号化活動を予測するために設計されたオンラインインクリメンタル機械学習アルゴリズムの適用について検討する。その結果,Hueffding Treeアルゴリズムはインクリメンタル学習能力に優れており,特にエントロピーの低下に使用される従来のAES-Base64暗号化手法の検出に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:01:43 GMT)
Leveraging Internet Principles to Build a Quantum Network [8.6]
本稿では,ほとんどの量子固有要素を抽象化し,最善量子ネットワークアーキテクチャを定式化する手法を提案する。この再フレーミングは、インターネットのコンテキスト内で利用可能な、よく理解されたプロトコルを利用する機会を提供する。その結果、これらの古典的ネットワーキングツールは、量子メモリのデコヒーレンスを管理し、ターゲット値の周囲のエンドツーエンドの忠実さを維持するのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:57:47 GMT)
Benchmarking LLMs' Judgments with No Gold Standard [8.5]
GEM(Generative Estimator for Mutual Information)は,Large Language Models (LLMs) による言語生成を評価するための評価指標である。人間の注釈付きデータセットの実験では、GEMは最先端のGPT-4o Examinerと比較して、人間のスコアと競合する相関を示す。また,学術論文の良質なピアレビューをいかに生み出すかに基づいて,LCMを評価したGREベンチについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:59:01 GMT)
High-Performance Reinforcement Learning on Spot: Optimizing Simulation Parameters with Distributional Measures [8.4]
本稿では,Boston Dynamics Spot上での低レベルモータアクセスのためのSpot RL Researcher Development Kitを用いて,高性能強化学習ポリシーの展開の背景となる技術的詳細について述べる。我々は,5.2ms以上のロコモーション,トリプルSpotsデフォルトのコントローラの最大速度以上のポリシを,滑りやすい表面への展開,外乱の拒絶,これまでSpotで見つからなかった全体的なアジリティに展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:13:48 GMT)
SecRepoBench: Benchmarking LLMs for Secure Code Generation in Real-World Repositories [8.4]
SecRepoBenchは、現実世界のリポジトリでセキュアなコード生成のLLMを評価するためのベンチマークである。我々は、ベンチマークを用いて19の最先端LCMを評価し、モデルが正しいセキュアなコードを生成するのに苦労していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:22:44 GMT)
End-to-end Audio Deepfake Detection from RAW Waveforms: a RawNet-Based Approach with Cross-Dataset Evaluation [8.1]
生波形を直接操作するオーディオディープフェイク検出のためのエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。我々のモデルであるRawNetLiteは、手作りの事前処理なしでスペクトルと時間の両方の特徴を捉えるために設計された軽量な畳み込み並列アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:38:23 GMT)
A Domain-Agnostic Scalable AI Safety Ensuring Framework [8.1]
AIの安全性に対する現在のアプローチは、通常、ドメイン固有の安全性条件に対処する。我々は,AIシステムがtextbfanyのユーザ定義制約に準拠することを保証する新しいAI安全フレームワークを提案する。様々な分野の実験を通して、我々のフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:38:35 GMT)
Demystifying AI Platform Design for Distributed Inference of Next-Generation LLM models [8.0]
大きな言語モデル(LLM)は、広範囲のアプリケーションで顕著なパフォーマンスを示しており、しばしば人間の専門家よりも優れています。 LLMの継続的なイノベーションが最適化に役立ち、モデルアーキテクチャはブレークネックスピードで進化しているため、サービスレベルオブジェクト(SLO)を満たすためのハードウェア要件は、オープンな研究課題のままである。我々は、多様なLLMモデルアーキテクチャとAIプラットフォーム設計パラメータの関係を効率的にナビゲートする分析ツールGenZを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:25:27 GMT)
Unified Multi-Task Learning & Model Fusion for Efficient Language Model Guardrailing [8.0]
タスク固有のデータ生成は、微調整による分類に繋がることを示す。単一のモデルであるtexttMultiTaskGuardを使用して、大規模な合成生成データセットで事前トレーニングすることで、一般化が改善される。我々の最もパフォーマンスの高いモデルである textttUniGuard は、提案した検索ベースのモデルマージアプローチを用いて見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:42:00 GMT)
An Inquiry into Datacenter TCO for LLM Inference with FP8 [7.9]
大規模言語モデル(LLM)の計算特性と制約をTCOの観点から解析する。多様な運用要件に応じて,CSPがAIアクセラレータを比較選択できる汎用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:17:15 GMT)
Towards Easy and Realistic Network Infrastructure Testing for Large-scale Machine Learning [7.9]
本稿では、実際のハードウェアネットワーク動作がMLワークロードのパフォーマンスに与える影響をキャプチャするテストフレームワークであるGenieの基礎を述べる。 Genieは、GPUをGPU通信にエミュレートするために、ハードウェアテストベッド上のCPU初期トラフィックを使用し、ASTRA-simシミュレータを適用して、ネットワークとMLワークロード間のインタラクションをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:23:55 GMT)
A Formalism for Optimal Search with Dynamic Heuristics [7.8]
我々は動的アルゴリズムの考え方を定式化し、それらを汎用アルゴリズムフレームワークで使用する。我々は、動的に$mathrmA*$をモデル化し、最適な一般化結果を示す特定のインスタンス化について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:25:31 GMT)
Style-Adaptive Detection Transformer for Single-Source Domain Generalized Object Detection [7.8]
オブジェクト検出における単一ソースドメイン一般化(SDG)は、ソースドメインのデータのみを使用して検出器を開発することを目的としている。ドメイン不変な特徴を抽出する際,検出器を誘導するオブジェクト認識型コントラスト学習モジュールを提案する。実験は、5つの異なる気象シナリオにおけるSA-DETRの優れた性能と一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:38:37 GMT)
Scenario-based Compositional Verification of Autonomous Systems with Neural Perception [7.7]
近年のディープラーニングの進歩は、知覚にディープニューラルネットワークを使用する自律システムの開発を可能にしている。本稿では,以下の重要な概念に基づいて,自律システムに対する確率的検証フレームワークを提案する。本稿では,タクシー道上で航空機を誘導する実験的な自律システムと,LiDAR観測を用いたF110自動運転車のシミュレーションモデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:06:22 GMT)
Hubs and Spokes Learning: Efficient and Scalable Collaborative Machine Learning [7.7]
Hubs and Spokes Learning (HSL)は、協調機械学習のための新しいパラダイムである。 HSLは、フェデレートラーニング(FL)に固有の単一障害点を回避する2層通信構造を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:56:55 GMT)
FinSage: A Multi-aspect RAG System for Financial Filings Question Answering [7.6]
FinSageはマルチモーダルな事前処理パイプラインで、多様なデータフォーマットを統一し、メタデータの要約を生成する。実験の結果、FinSageは75人の専門家による質問に対して92.51%の印象的なリコールを達成した。 FinSageは、すでに1200人以上が利用しているオンラインミーティングにおいて、財務的な質問応答エージェントとして成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:38:43 GMT)
Exploiting Epistemic Uncertainty in Cold-Start Recommendation Systems [7.5]
コールドスタート問題は、生成モデルに基づくレコメンデーションシステムにおいて重要な課題である。現在の手法は主に、より多くのデータを集めることで埋め込みや入力を豊かにすることに焦点を当てている。この非効率性は、コールドスタートレコメンデーションを改善する機会を逃す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:08:48 GMT)
A Survey on Event-based Optical Marker Systems [7.4]
イベントベースの光学マーカーは、最近、幅広い可能性の可能性を開放した。これらのシステムが基盤となっている基本原則と技術を分析します。本稿では,物体検出・追跡,ポーズ推定,光通信など,EBOMSの最も関連性の高い応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:21:03 GMT)
Can LLMs Detect Intrinsic Hallucinations in Paraphrasing and Machine Translation? [7.4]
本研究では,2つの条件生成タスクにおける内因性幻覚を検出する能力に基づいて,オープンアクセス LLM スイートの評価を行った。モデルの性能はタスクや言語によってどのように異なるかを研究する。パフォーマンスはモデルによって異なるが、プロンプト間で一貫性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:30:05 GMT)
NSFlow: An End-to-End FPGA Framework with Scalable Dataflow Architecture for Neuro-Symbolic AI [7.3]
Neuro-Symbolic AI (NSAI)は、ニューラルネットワークとシンボリック推論を統合し、AIシステムの透明性、推論能力、データ効率を高める。 NSAIアルゴリズムは運用タイプやスケールに大きな変化を示しており、既存のMLアクセラレータと互換性がない。 NSAIシステム間の高効率,スケーラビリティ,汎用性を実現するために設計されたFPGAベースのアクセラレーションフレームワークNSFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:56:56 GMT)
TTTFusion: A Test-Time Training-Based Strategy for Multimodal Medical Image Fusion in Surgical Robots [7.3]
TTTFusionはテストタイムトレーニングに基づく画像融合戦略である。推論中にモデルパラメータを動的に調整し、マルチモーダル医療画像を効率的に融合する。これは特に微細な特徴抽出とエッジ保存において、核融合品質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:00:08 GMT)
Multimodal Large Language Models for Medicine: A Comprehensive Survey [7.3]
MLLMの動作原理を強調しつつ,LLMとMLLMに関する背景概念と基本概念を紹介する。医療における応用の3つの主な方向として, 医療報告, 診断, 医療の3つを挙げる。本研究は,本領域における最近の330論文の総合的なレビューに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:07:38 GMT)
Out-of-Distribution Detection in Heterogeneous Graphs via Energy Propagation [7.2]
異種グラフにおけるOOD検出のための新しい手法を提案する。ヘテロジニアスグラフの各ノードの表現を学習し、エネルギー値を計算し、ノードがOODであるかどうかを判断する。異種グラフの構造情報を活用するために,メタパスに基づくエネルギー伝搬機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:28:48 GMT)
SpaRE: Enhancing Spatial Reasoning in Vision-Language Models with Synthetic Data [7.1]
視覚言語モデル(VLM)は、画像キャプションから視覚質問応答(VQA)までのタスクでうまく機能する。空間関係は一般的に広く使われているVLデータセットではまれであり、よく表現されているものはほとんどない。我々は,超詳細な画像記述から生成された空間的推論に着目した合成VQAデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:18:38 GMT)
Graph Anomaly Detection in Time Series: A Survey [7.1]
時系列異常検出は,様々な時系列アプリケーションにおいて重要な課題である。最近のグラフベースのアプローチは、この分野の課題に取り組む上で、驚くべき進歩を遂げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:36:11 GMT)
AffectEval: A Modular and Customizable Framework for Affective Computing [7.0]
AffectEvalは、モジュール的でカスタマイズ可能なフレームワークで、感情的なコンピューティングパイプラインの開発を容易にする。我々のフレームワークは、生のコード行の削減によって、プログラミングの労力を最大90%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:40:49 GMT)
Predicate Debiasing in Vision-Language Models Integration for Scene Graph Generation Enhancement [6.9]
シーングラフ生成(SGG)は、視覚シーンの基本的な言語表現を提供する。三重項のラベルの一部は、トレーニング中に珍しいか、あるいは目に見えず、不正確な予測をもたらす。本稿では,事前学習した視覚言語モデルを統合し,表現性を高めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:39:35 GMT)
Unmasking the Shadows: Pinpoint the Implementations of Anti-Dynamic Analysis Techniques in Malware Using LLM [6.8]
アンチ・ダイナミック・アナリシス(TADA)は、現代のマルウェアのサンプルで一般的である。このような場合、ヒューマンリバースエンジニアは、動的解析を手動で実施することに関与します。本稿では,コード内のTAD実装の位置を特定できるLarge Language Model (LLM)ベースのワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:47:09 GMT)
PinRec: Outcome-Conditioned, Multi-Token Generative Retrieval for Industry-Scale Recommendation Systems [6.7]
本稿ではPinterestのアプリケーション向けに開発された新しい生成検索モデルであるPinRecを紹介する。我々の実験は、PinRecがパフォーマンス、多様性、効率のバランスをとれることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:06:10 GMT)
A Cost-Effective LLM-based Approach to Identify Wildlife Trafficking in Online Marketplaces [6.7]
電子商取引プラットフォームは、絶滅危惧種や絶滅危惧種の野生生物に圧力をかけながら、野生生物製品を販売しやすくしている。犯罪者は野生生物の製品をオンラインで販売するので、彼らの活動のデジタル痕跡を残して、トラフィック活動に関する洞察を提供する。課題は、これらの痕跡を見つけることだ。オンラインマーケットプレースでは、多数の商品の広告を公開し、野生生物関連製品の広告を識別することは、干し草の山の中に針を見つけるようなものだ。そこで本研究では,LSMを用いてデータサンプルの擬似ラベルを生成するコスト効率のよい手法を提案し,それらのラベルを用いて特殊な分類モデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:34:42 GMT)
MicroScopiQ: Accelerating Foundational Models through Outlier-Aware Microscaling Quantization [6.5]
基本モデル(FM)の量子化は、外れ値と呼ばれる大きめの値の出現によって困難である。既存のoutlier-awareアルゴリズムアーキテクチャの共同設計技術は、混合精度を使用し、outlierを高い精度で保持するが、ハードウェア効率を損なうか、同じ精度でinlierとoutlierを定量化する。我々は、プルーニングを利用して外れ値認識量子化を補完する新しい共同設計手法MicroScopiQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:38:03 GMT)
Strong and noise-tolerant entanglement in dissipative optomechanics [6.5]
可動膜を用いたMichelson-Sagnac干渉計により実現された散逸型光学系における量子絡みについて検討した。発散結合によって生じる量子絡み合いは、コヒーレントカップリングによって生じるものよりもかなり強く、ノイズに対して頑健であることを示す。この結果から, 散逸性光力学的結合は, 工学的強度と耐雑音性を持つ量子絡み合いにおいて有望な経路であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:10:24 GMT)
On Chip Quantum States Generation by Incoherent Light [6.4]
非コヒーレント光は量子情報処理にはほとんど使われない。光の時空間的非コヒーレンスによりポンプ利用効率が向上することを示す。我々はS = 2.64 のベル不等式違反と95.7%の忠実度を有する偏光絡み状態を生成することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:19:54 GMT)
When Deep Learning Meets Polyhedral Theory: A Survey [6.3]
過去10年間で、ディープ・ニューラル・ラーニングの顕著な精度のおかげで、ディープは予測モデリングの一般的な方法論となった。一方、ニューラルネットワークの構造はより単純で線形な関数に収束した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:11:54 GMT)
Using LLMs in Generating Design Rationale for Software Architecture Decisions [6.3]
ソフトウェアアーキテクチャ決定のための設計規則(DR:Design Rationale)は、アーキテクチャ選択の基礎となる理由である。近年のLarge Language Models (LLM) の進歩により、テキスト理解、推論、生成の能力により、アーキテクチャ決定のためのDRの生成とリカバリが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:00:18 GMT)
Inclusive Training Separation and Implicit Knowledge Interaction for Balanced Online Class-Incremental Learning [6.3]
オンラインクラスインクリメンタルラーニング(OCIL)は、シングルパスのデータストリームから新しいクラス(可塑性と呼ばれる)を徐々に学習することに焦点を当てている。 OCILの最大の課題は、古いクラスと新しいクラスの知識のバランスを保つことである。本稿では,高可塑性と安定性の両立を実現するための新しいリプレイベース手法である Balanced Online Incremental Learning (BOIL) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:13:00 GMT)
Debiasing Functions of Private Statistics in Postprocessing [6.2]
データセットの$n$が公開されていない場合、プライベートな手段としてバイアスのない推定器を導出します。また、推定器を用いて、記録毎の差分プライバシーに対するバイアスのない変換機構を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:31:49 GMT)
Improvements of Dark Experience Replay and Reservoir Sampling towards Better Balance between Consolidation and Plasticity [6.2]
継続的学習は、自律的なエージェントにとって最も重要な能力の1つである。過去のアウトプットを保持する能力は、分布シフトやその他の影響によって過去のアウトプットが間違っていた場合の学習を阻害する。本稿では,各DERとRSの改善戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:50:05 GMT)
Best Linear Unbiased Estimate from Privatized Contingency Tables [6.2]
差分プライバシ(DP)メカニズムでは、"冗長"出力を解放することは有益である。最小分散処理は線形射影であることを示す。最適線形不偏推定法(SEA BLUE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:48:51 GMT)
LELANTE: LEveraging LLM for Automated ANdroid TEsting [6.1]
既存のテストアプローチでは、開発者はAppiumやEspressoといったツールを使って手動でスクリプトを書き、対応するテストケースを実行する必要がある。 LELANTEは,大規模な言語モデル(LLM)を用いて,プリスクリプトを必要とせずにテストケースの実行を自動化する新しいフレームワークである。 10のAndroidアプリケーションにまたがる390のテストケースを対象とした実験では、LELANTEが73%のテスト実行の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:13:49 GMT)
Trace-of-Thought: Enhanced Arithmetic Problem Solving via Reasoning Distillation From Large to Small Language Models [6.1]
本稿では、大規模言語モデルに観測可能なサブプロブレムを作成するよう指示するゼロショットプロンプトエンジニアリング手法であるTrace-of-Thought Promptingを紹介する。我々は、Trace-of-Thoughtが問題解決プロセスに新たな洞察を与えるだけでなく、70億以上のパラメータの言語モデルにおいて、最大125%のパフォーマンス向上をもたらすことを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:14:54 GMT)
Gaussian tripartite steering in Schwarzschild black hole [6.0]
シュワルツシルトブラックホールの背景におけるガウス三部体の操舵の分布について検討した。以上の結果から, 物理的にアクセス可能な2rightarrow 1$ steerabilityは, ホーキング温度でも頑健であることがわかった。量子ステアリングの突然の死には、ステアリング非対称性のピークが伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:32:32 GMT)
Pose-Based Sign Language Appearance Transfer [5.8]
本稿では,手話の骨格ポーズにおいて,手話の内容を保持しながら手話の外観を伝達する手法を提案する。このアプローチは、アイデンティティを難読化しながらポーズベースのレンダリングとサインステッチを改善する。実験の結果,シグナ識別精度は低下するが,シグナ認識性能はわずかに低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:48:09 GMT)
Conversations with AI Chatbots Increase Short-Term Vaccine Intentions But Do Not Outperform Standard Public Health Messaging [5.8]
大規模言語モデル(LLM)ベースのチャットボットは説得力のあるコミュニケーションにおける約束を示す。このランダム化対照試験には、930人のワクチンヘシタント親が関与した。自己申告されたワクチン接種意図(100ポイントスケールで7.1-10.3ポイント)は、メッセージが存在しないことに比べ、議論は著しく増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:59:46 GMT)
Method Names in Jupyter Notebooks: An Exploratory Study [5.8]
384 Jupyter Notebook における 691 メソッドの命名方法の解析を行った。本研究は,ノートのメソッド名の特徴を明らかにし,簡潔さの選好を含む特徴を明らかにした。我々は,科学的コードにおける高品質な名前を評価・推奨するための専門的なツールや技術の開発に寄与する研究成果を思い起こさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:38:56 GMT)
MQFL-FHE: Multimodal Quantum Federated Learning Framework with Fully Homomorphic Encryption [5.7]
フェデレートラーニング(FL)における同型暗号化(FHE)は、データのプライバシに大きな進歩をもたらした。本稿では,FHEによる性能低下に対応するために,量子コンピューティングを利用した新しいマルチモーダル量子フェデレート学習フレームワークを提案する。また、この量子化手法により、FHEに関連する性能劣化を軽減し、さまざまなデータセットの分類精度を改善し、FLにおけるプライバシー向上における量子介入の可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:25:34 GMT)
DS_FusionNet: Dynamic Dual-Stream Fusion with Bidirectional Knowledge Distillation for Plant Disease Recognition [5.7]
本研究では,動的デュアルストリーム融合ネットワーク(DS_FusionNet)を革新的に提案する。このネットワークは、デュアルバックボーンアーキテクチャ、変形可能な動的融合モジュール、双方向知識蒸留戦略を統合している。実験の結果,DS_FusionNet は PlantDisease と CIFAR-10 データセットの 10% しか使用せず,90% 以上の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:15:02 GMT)
Autoencoder Models for Point Cloud Environmental Synthesis from WiFi Channel State Information: A Preliminary Study [5.6]
本稿では,WiFiチャネル状態情報データから点雲を生成するためのディープラーニングフレームワークを提案する。提案手法の有効性を実験的に検証し,無線センシングおよび環境マッピングへの応用の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:36:52 GMT)
Tracking the Evolution of Near-Field Photonic Qubits into High-Dimensional Qudits via State Tomography [5.5]
ナノフォトニックプラットフォームは、従来の自由度(DoF)からナノフォトニックプラットフォームのDoFに情報を転送することができる。最近の実験では、光子の全角運動量(TAM)をナノフォトニックプラットフォームにおいて絡み合った量子ビットを生成するユニークな方法として利用している。ここでは, ナノフォトニック系の近接場に対向する単一光子の量子情報の進化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:42:01 GMT)
Multidimensional precipitation index prediction based on CNN-LSTM hybrid framework [5.5]
本研究では,CNN-LSTMハイブリッドフレームワークに基づく多次元降水指数予測モデルを提案する。このデータセットはインドのマハーラーシュトラ州プーンで1972年から2002年までの月間平均降水量のデータをカバーしている。実験の結果,6.752の根平均二乗誤差(RMSE)が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:32:43 GMT)
Group Relative Knowledge Distillation: Learning from Teacher's Relational Inductive Bias [5.4]
グループ相対的知識蒸留(GRKD)は、クラス間の相対的なランク付けを学習することで教師の知識を蒸留する新しいフレームワークである。分類ベンチマークの実験では、GRKDは既存の手法よりも優れた一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:23:22 GMT)
Model Connectomes: A Generational Approach to Data-Efficient Language Models [5.4]
この重要な世代次元を組み込んだフレームワークを提案する。我々は、外部進化ループから「モデルコネクトーム」を継承するモデルを訓練する。 2つの密に整合した制御モデルと比較して、コネクトームモデルは自然言語処理タスクにおいてより良く、または同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:17:53 GMT)
The Estimation of Continual Causal Effect for Dataset Shifting Streams [5.3]
本稿では、時間とともに変化するユーザの行動とドメイン分布からデータセットのシフトを捉えることに焦点を当てる。本稿では,この課題に対処するために,プロキシ知識蒸留(ICE-PKD)を用いたインクリメンタル因果効果(Incrmental Causal Effect)を提案する。 ICE-PKDフレームワークは、中国の配車プラットフォームであるHuxiaozhuのマーケティングシステムにデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:13:28 GMT)
A Survey on Parameter-Efficient Fine-Tuning for Foundation Models in Federated Learning [5.3]
ファンデーションモデルは、大規模データセットで事前トレーニングされた堅牢で汎用的なアーキテクチャを提供することによって、人工知能に革命をもたらした。これらの巨大なモデルを特定の下流タスクに適用するには、微調整が必要である。本調査は,フェデレート学習環境におけるPEFT技術の統合に関する総合的なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:18:39 GMT)
FT-MoE: Sustainable-learning Mixture of Experts Model for Fault-Tolerant Computing with Multiple Tasks [5.3]
複数のタスクを伴うフォールトトレラントコンピューティングのための持続的学習ミックス・オブ・エキスパートモデルFT-MoEを提案する。本稿では,故障検出タスクと分類タスクの両方に対して高精度な予測を行うための,専門家ネットワークの2つの組み合わせを提案する。 FT-MoEの有効性を検証するため,FTベンチマークで広範囲に実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:44:59 GMT)
Strengthening the No-Go Theorem for QRNGs [5.3]
量子乱数は、量子アルゴリズムに対するセキュリティに不可欠である。この作業は、量子脅威に対するセキュリティを強化するためにQRNGを使用する企業や政府に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:20:00 GMT)
Improving Phishing Email Detection Performance of Small Large Language Models [5.2]
大規模言語モデル(LLM)は多くの自然言語処理(NLP)タスクにおいて顕著な性能を示した。しかし、性能の良いLLMは典型的には数十億または数千億のパラメータを含み、膨大な計算資源を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:07:06 GMT)
Foundations of Safe Online Reinforcement Learning in the Linear Quadratic Regulator: Generalized Baselines [5.1]
安全制約のある強化学習の理論的基盤を確立する。我々の主な貢献は、非線形コントローラのより強いベースラインを研究するための一般的なフレームワークである。これらの結果を証明するために,非線形制御のための新しい不確実性推定を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:24:02 GMT)
LDPoly: Latent Diffusion for Polygonal Road Outline Extraction in Large-Scale Topographic Mapping [5.1]
本稿では,高解像度空中画像から多角形道路輪郭を抽出する最初のフレームワークであるLDPolyを紹介する。新しいベンチマークデータセットであるMap2ImLasでLDPolyを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:13:33 GMT)
Head-Tail-Aware KL Divergence in Knowledge Distillation for Spiking Neural Networks [4.9]
エネルギー効率のよい計算手法としてスパイキングニューラルネットワーク(SNN)が登場している。 SNNは、ニューラルネットワーク(ANN)と比較して、しばしばパフォーマンスギャップを示す
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:36:32 GMT)
Unsupervised Surrogate Anomaly Detection [4.9]
ニューラルネットワーク表現を学習する非教師付き異常検出アルゴリズム、すなわち、異常が逸脱している正常データのパターンについて検討する。工学における同様の概念にインスパイアされた我々の方法論は、異常検出を代理するものとして言及する。そこで我々は,サロゲート異常検出の概念を最適なサロゲートモデルに必要な公理の集合に形式化し,これらの基準を満たすために設計されたDEAN(Deep Ensemble Anomaly Detection)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:15:55 GMT)
SemEval-2025 Task 1: AdMIRe -- Advancing Multimodal Idiomaticity Representation [4.9]
本稿では,SemEval-2025 Task 1: AdReMiancing Multimodality Representationのデータセットとタスクについて述べる。この課題は、マルチモーダルな文脈や複数の言語で慣用的な表現を解釈するモデルの能力を評価し改善することである。参加者は2つのサブタスクに出場した: 画像が慣用的またはリテラル的な意味と整合性に基づいてランク付けされ、シーケンス内の次のイメージを意味付け、予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:42:33 GMT)
RadSAM: Segmenting 3D radiological images with a 2D promptable model [4.9]
1つのプロンプトから2次元モデルで3Dオブジェクトを分割する新しい手法であるRadSAMを提案する。我々は,1つのプロンプトからCT画像に3Dオブジェクトを分割する能力を評価するためのベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:00:25 GMT)
Approximate Lifted Model Construction [4.9]
本稿では,$varepsilon$-Advanced Colour Passing(varepsilon$-ACP)アルゴリズムを提案する。 ACPは、たとえ関連オブジェクトが区別できないとしても、データから学習したポテンシャルが必然的に逸脱する実用的な応用には適さない。我々は, $varepsilon$-ACP による近似誤差が厳密な有界であることを証明し, この近似誤差が実際にゼロに近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:01:10 GMT)
Understanding Large Language Model Supply Chain: Structure, Domain, and Vulnerabilities [4.8]
大規模言語モデル(LLM)は人工知能(AI)に革命をもたらし、自然言語理解、テキスト生成、自律システムにおけるブレークスルーを導いている。重要な重要性にもかかわらず、LLMSC (Large Language Model supply Chain) はいまだに未調査である。 PyPIとNPMのオープンソースパッケージのキュレートされたデータセットを14の機能ドメインで分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:44:01 GMT)
RocketPPA: Ultra-Fast LLM-Based PPA Estimator at Code-Level Abstraction [4.8]
完全クリーン化および合成可能なVerilogモジュールの21kデータセットを活用する新しいフレームワークを導入する。我々は、LoRAに基づくパラメータ効率の手法を用いてCodeLlamaを微調整し、タスクを回帰問題としてフレーミングし、VerilogコードからPPAメトリクスを正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:43:11 GMT)
3D ReX: Causal Explanations in 3D Neuroimaging Classification [4.8]
我々は3Dモデルのための最初の因果関係に基づくポストホック説明可能性ツールである3D ReXを紹介する。脳卒中検出モデルを用いて3次元ReXを検証し,脳卒中に関連する特徴の空間分布について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:51:22 GMT)
MicarVLMoE: A Modern Gated Cross-Aligned Vision-Language Mixture of Experts Model for Medical Image Captioning and Report Generation [4.8]
医用画像報告は、放射線画像から構造化された臨床記述を生成することを目的としている。そこで我々は, ゲート型クロスアライメント融合モデルであるMicarVLMoEを提案する。我々は、MIRをCTスキャン、網膜イメージング、MRIスキャン、Grog pathology imageに拡張し、最先端の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:26:02 GMT)
The Limits of AI Explainability: An Algorithmic Information Theory Approach [4.8]
本稿では,アルゴリズム情報理論によるAI説明可能性の基本的限界を理解するための理論的基盤を確立する。複素モデルの近似として説明可能性の形式化を行い、コルモゴロフを用いた近似誤差と説明の定量化を行う。結果は、説明可能なAIシステムの設計、評価、監視に関連すると思われる考慮事項を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:58:37 GMT)
Automated Test Generation from Program Documentation Encoded in Code Comments [4.7]
本稿では,コード・コンポジション・ドキュメンテーションを構築的に活用する新しいテスト生成手法を提案する。テストケースに、ターゲットの振る舞いを適切にコンテキスト化された名前とオラクルを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:23:56 GMT)
Identifying Uncertainty in Self-Adaptive Robotics with Large Language Models [4.6]
我々は,大規模言語モデル(LLM)が自己適応型ロボット工学における不確実性を特定するための体系的なアプローチを可能にする可能性を評価する。産業用ロボットのケーススタディにおいて,10種類の高度なLCMを多種多様な能力で分析した。その結果, LLMの回答の63～88%と一致し, LLMの実用性への強い関心を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:07:39 GMT)
Hierarchically Disentangled Recurrent Network for Factorizing System Dynamics of Multi-scale Systems: An application on Hydrological Systems [4.6]
複数の時間スケールでシステムダイナミクスを分解する新しい階層的リカレントニューラルネットワークを提案する。国立気象局ノース・セントラル・リバー・フォアキャスト・センターからの幾らかの捕獲実験では、FHNNが標準ベースラインを上回っていることを示している。我々は,FHNNが,効果的な事前学習戦略とグローバルモデルの訓練を通じて,限られたトレーニングデータであっても精度を維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:25:18 GMT)
Federated One-Shot Learning with Data Privacy and Objective-Hiding [4.6]
フェデレーター学習におけるプライバシは、クライアントデータのプライバシ保護と、フェデレーターの目的のプライバシをクライアントから保護する、という2つの重要な側面を含む、極めて重要である。本稿では,知識蒸留技術と私的情報検索技術からインスピレーションを得て,両者を同時に扱う新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:25:34 GMT)
Deep Learning-Based Approach for Identification of Potato Leaf Diseases Using Wrapper Feature Selection and Feature Concatenation [4.6]
ジャガイモの葉に影響を及ぼす遅発病を検出するために,画像処理と機械学習に基づく自律的手法を提案する。本手法は,SVMを用いて550個の特徴を選別することにより,99%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:22:34 GMT)
TT-LoRA MoE: Unifying Parameter-Efficient Fine-Tuning and Sparse Mixture-of-Experts [4.6]
TT-LoRA MoEはトレーニングを2つの異なる最適化段階に分解する。まず、軽量かつテンソル化低ランクアダプタ(TT-LoRAエキスパート)を個別に訓練する。その後、これらの専門家アダプタは凍結状態のままであり、マルチタスク設定でタスク間干渉を排除し、忘れる。個別に訓練されたスパースMOEルータは、ベースモデル表現を動的に活用し、推論時に入力ごとに正確に1つの特別なアダプタを選択する。総合的な実験により、我々のアーキテクチャは低ランクアダプタのメモリ効率を保ち、大きなエキスパートプールにシームレスにスケールし、堅牢なタスクレベルの最適化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:46:43 GMT)
Beyond the Safety Bundle: Auditing the Helpful and Harmless Dataset [4.5]
この研究は、Helpful and Harmless データセットを Anthropic で監査した。本研究は,大規模言語モデルにおける安全性軽減のための,よりニュアンスで文脈に敏感なアプローチの必要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:58:44 GMT)
Independent Learning in Performative Markov Potential Games [4.4]
マルコフポテンシャルゲーム(MPG)に演奏効果を取り入れたマルチエージェントPRLの研究を行った。独立政策勾配上昇 (IPGA) と独立自然政策勾配 (INPG) が, 最良イテレート感覚の近似勾配に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:46:16 GMT)
Seamless Monitoring of Stress Levels Leveraging a Universal Model for Time Sequences [4.3]
本稿では,時系列の普遍モデルUniTSに基づくリストバンドからのストレス検出手法を提案する。提案手法は,3つのベンチマークデータセットにおいて,トップパフォーマンス手法をかなり上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:44:15 GMT)
did:self A registry-less DID method [4.3]
selfは分散識別子(DID)メソッドで、対応するDIDドキュメントを保存するための信頼できるレジストリに依存しません。 DID文書は暗黙的であり、他の認証資料に基づいてDID文書を再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:47:07 GMT)
MuRAL: A Multi-Resident Ambient Sensor Dataset Annotated with Natural Language for Activities of Daily Living [4.2]
自然言語を用いた最初のマルチレジデント・アンビエント・センサ・データセットであるMuRALを紹介する。 Muralには、きめ細かい自然言語の記述、常駐のアイデンティティ、ハイレベルなアクティビティラベルが添付されている。我々は、課題割り当て、アクション記述、アクティビティ分類の3つのコアタスクに対して、最先端のLLMを用いてMuRALをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:46:14 GMT)
Inaccuracy of an E-Dictionary and Its Influence on Chinese Language Users [4.1]
主要なE辞書の精度はほとんど精査されておらず、そのコーパスの作り方にはほとんど注意が払われていない。本研究は,中国で最も広く使われているE辞書のひとつであるYoudaoについて,実験,ユーザ調査,辞書評定を併用して検討する。結果は、不完全あるいは誤解を招く定義が深刻な誤解を引き起こす可能性があることを示している。この研究は、データ処理における問題と辞書構築におけるAIと機械学習技術の統合を強調し、そのような欠陥定義がどのように生まれたかをさらに調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:15:18 GMT)
WAFFLED: Exploiting Parsing Discrepancies to Bypass Web Application Firewalls [4.1]
Webアプリケーションファイアウォール(WAF)の運用は防御を損なう可能性がある。我々は、相違点を明らかにすることによって、WAFをバイパスする革新的なアプローチを提案する。我々は,5つの有名なWAFの1207バイパスを同定し,確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:17:46 GMT)
PARD: Accelerating LLM Inference with Low-Cost PARallel Draft Model Adaptation [4.0]
本稿では,自動回帰ドラフトモデルの並列ドラフトモデルへの低コストな適応を可能にする新しい投機的復号化手法を提案する。提案した条件付きドロップトークン法は,ドラフトモデルのトレーニング効率を3倍に向上させることができる。最適化された推論フレームワークでは、PARDはLLaMA3.1-8B推論を4.08倍高速化し、毎秒311.5トークンを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:56:39 GMT)
Transversal Gates in Nonadditive Quantum Codes [4.0]
我々は、Stiefel多様体上の論理部分空間をパラメータ化することで、指定された群を持つ符号を探索する。この方法を適用すると、$Zbigl(tfrac2pi5bigr)$ gateを許容する新しい$((6,2,3))$コードを発見します。いくつかの新しい$(7,2,3))$符号は二進イコサヘドラル群 $2I$ を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:18:33 GMT)
A Collaborative Platform for Soil Organic Carbon Inference Based on Spatiotemporal Remote Sensing Data [4.0]
WALGREENは、現在のアプリケーションの制限を克服することで、SOC推論を強化するプラットフォームである。 WALGREENは、過去の公開データとプライベートデータを使って予測モデルを生成する。研究者、政策立案者、土地管理者が炭素データにアクセスし、トレンドを分析し、エビデンスベースの意思決定をサポートするために、ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:04:22 GMT)
Quantum Bayesian Networks for Machine Learning in Oil-Spill Detection [4.0]
量子機械学習は、環境モニタリング、医療診断、金融モデリングといった様々な応用において有望であることを示している。重要な課題のひとつは、希少なイベントがスキューデータ分散によって誤って分類される、不均衡なデータセットを扱うことだ。本稿では,QBNを用いて衛星由来の不均衡データセットを分類し,非スパイル領域とオイルスパイル'を区別するベイズ的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:45:17 GMT)
On the Potential of Large Language Models to Solve Semantics-Aware Process Mining Tasks [3.9]
大規模言語モデル(LLM)は、プロセスマイニングタスクに対処するための貴重なツールであることが示されている。本稿では,意味論的プロセスマイニングタスクにおけるLLMの機能について,体系的に検討する。セマンティック理解を必要とする5つのプロセスマイニングタスクを定義し、評価のための広範なベンチマークデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:52:28 GMT)
Leveraging Conditional Mutual Information to Improve Large Language Model Fine-Tuning For Classification [3.9]
本稿では,条件付き相互情報(CMI)の情報理論原理を大規模言語モデル(LLM)の微調整に適用する。我々の研究は情報理論とLLM開発の間のギャップを埋め、ハイパフォーマンスな言語モデルを構築するための新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:36:18 GMT)
Deep learning with missing data [3.8]
本稿では,既存の計算手法と組み合わせて適用可能なパターン埋め込みニューラルネットワーク(PENN)を提案する。インプットされたデータに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークに加えて、PENNは観察指標のベクトルを第2のニューラルネットワークに渡して、コンパクトな表現を提供する。出力は第3のニューラルネットワークに結合され、最終的な予測が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:07:53 GMT)
Generalised Label-free Artefact Cleaning for Real-time Medical Pulsatile Time Series [3.8]
アーティファクトは、医療時系列の使用において臨床上の意思決定を損なう。我々は,リアルタイムなアーティファクト検出のための一般化されたラベルフリーフレームワークGenCleanを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:28:06 GMT)
MANILA: A Low-Code Application to Benchmark Machine Learning Models and Fairness-Enhancing Methods [3.8]
MANILAは、機械学習モデルと公正性向上手法をベンチマークするためのWebベースのアプリケーションである。それは拡張フィーチャーモデルに基づいており、ソフトウェア製品ラインとして一般的な公正なベンチマークワークフローをモデル化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:24:48 GMT)
LymphAtlas- A Unified Multimodal Lymphoma Imaging Repository Delivering AI-Enhanced Diagnostic Insight [3.7]
本研究はPET代謝情報をCT解剖学的構造と統合し,PET/CT検査に基づく悪性リンパ腫の3次元マルチモーダルセグメンテーションデータセットを構築した。 2011年3月から2024年5月までの間に得られた483件の検査データセットを, 220件の患者を対象に遡及的に収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:10:12 GMT)
GSFeatLoc: Visual Localization Using Feature Correspondence on 3D Gaussian Splatting [3.7]
本稿では,事前計算した3次元シーン表現に対して,クエリ画像をローカライズする手法を提案する。その結果,提案手法は推定時間と推定誤差の両方を著しく低減することがわかった。また,本手法は,55degの回転と1.1単位の翻訳において,初期ポーズ推定において大きな誤差を許容することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:48:24 GMT)
Unconstrained Large-scale 3D Reconstruction and Rendering across Altitudes [3.6]
我々は,複数のキャリブレーションされた地上レベル,セキュリティレベル,空中カメラに基づく3次元再構成と新しいビュー合成のための最初の公開ベンチマークデータセットを開発した。提案するデータセットは,現実の課題に対処し,未提示カメラの校正と新たなレンダリングビューの品質を独立に評価し,最近の最先端手法によるベースライン性能を実証し,さらなる研究の課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:57:29 GMT)
An Overview of Cyber Security Funding for Open Source Software [3.6]
論文ではOSSの2つの資金調達機関と、彼らが出資したプロジェクトについて検討する。両方の資金調達機関の焦点は、ソフトウェアセキュリティとサイバーセキュリティ全般に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:43:22 GMT)
A Family of Self-Dual Quasicrystals with Critical Phases [3.5]
任意領域ホッピングと多フラクタル挙動を持つ自己双対一次元準周期格子モデルを構築するための枠組みを提案する。我々のフレームワークは、一方の対角方向のオーブリー=アンドルー=ハーパーモデルから他方の長距離パワーローホッピングを持つものまで幅広い準結晶を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:37:42 GMT)
Exploiting inter-agent coupling information for efficient reinforcement learning of cooperative LQR [3.5]
エージェント間結合情報を利用して,各エージェントの局所的なQ-関数を正確に分解するための体系的アプローチを提案する。提案した分解に基づく最小2乗ポリシー反復アルゴリズムを開発し,各エージェントの局所的なQ-関数を学習するための2つのアーキテクチャを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:42:13 GMT)
Security Steerability is All You Need [3.5]
LLMはアドホックなアプリケーション固有の脅威から保護することはできないが、そのような脅威からアプリケーションを保護するためのフレームワークを提供することができる。最初のコントリビューションはセキュリティステアビリティの定義です - LLMの新たなセキュリティ対策であり、システムプロンプトで定義された厳格なガードレールに従うモデルの能力を評価します。第2のコントリビューションは、新たに開発された2つのデータセットを利用して、LLMのセキュリティステアビリティを測定する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:22:55 GMT)
Physics-informed deep learning for infectious disease forecasting [3.4]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)に基づく新しい感染症予測モデルを提案する。カリフォルニア州の国家レベルのCOVID-19データを用いて、PINNモデルがケース、死亡、入院を正確に予測していることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:59:51 GMT)
CCSK:Cognitive Convection of Self-Knowledge Based Retrieval Augmentation for Large Language Models [3.4]
CCSKは、シームズネットワークモジュールとレスポンス品質モデルを介して、動的な共同決定プロセスを実装している。実世界のデータセットの実験により、CCSKは情報検索におけるモデルの有効性を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:33:38 GMT)
Quantum-Assisted Tomographic Image Refinement with Limited Qubits for High-Resolution Imaging [3.3]
本稿では,高分解能トモグラフィイメージングのための量子支援再構成フレームワークを提案する。この枠組みは、量子ビット要求と放射露光の両方を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:25:59 GMT)
GaitGuard: Towards Private Gait in Mixed Reality [3.2]
本稿では,MR環境における歩行プライバシ保護のためのリアルタイムシステムであるGaitGuardを紹介する。複数の緩和テクニックを比較し、組み合わせることで、プライバシとユーティリティのトレードオフをナビゲートするガイダンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:51:40 GMT)
An Algebraic Approach to Asymmetric Delegation and Polymorphic Label Inference (Technical Report) [3.2]
言語ベースの情報フロー制御(IFC)は、分散アプリケーションにおけるセキュリティポリシーの推論と実施を可能にする。 IFCラベルを使用して、準正直なエージェントのような特定のセキュリティ仮定をモデル化することは困難である。機密性や整合性の部分的なデリゲートである非対称デリゲートの形式化を可能にするセマンティックフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:00:17 GMT)
TriniMark: A Robust Generative Speech Watermarking Method for Trinity-Level Attribution [3.2]
本稿では,生成したコンテンツを認証するための生成的textbfspeech wattextbfermarking法(TriniMark)を提案する。まず、音声の時間領域特徴に透かしを埋め込む構造軽量透かしエンコーダを設計する。ビットワイドウォーターマーク回復のためのウォーターマーク復号器において、時間対応ゲート畳み込みネットワークを巧みに設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:23:28 GMT)
4D mmWave Radar for Sensing Enhancement in Adverse Environments: Advances and Challenges [3.1]
インテリジェントな輸送システムは正確で信頼性の高いセンシングを必要とする。 4D mmWave レーダーは3次元点雲と速度測定を提供するだけでなく、挑戦的な条件下で堅牢性も維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:18:11 GMT)
Provably faster randomized and quantum algorithms for k-means clustering via uniform sampling [3.1]
本稿では、単純なランダム化されたミニバッチの$k$-meansアルゴリズムと、古典的アルゴリズムにインスパイアされた量子アルゴリズムについて述べる。我々の改善は、$k$-means問題の特定の対称性を保存する一様サンプリングの注意深い使用による。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:51:29 GMT)
Partitioned Memory Storage Inspired Few-Shot Class-Incremental learning [3.0]
FSCIL(Few-Shot Class-Incremental Learning)は、古い知識を忘れずに限られたサンプルを持つ新しいカテゴリの継続的な学習に焦点を当てている。本稿では,各セッションの独立モデルを学習する手法を開発し,破滅的な忘れを本質的に防止する。提案手法は, CIFAR-100 および mini-ImageNet データセット上での最先端性能を示すとともに, FSCIL の新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:11:06 GMT)
BrAIcht, a theatrical agent that speaks like Bertolt Brecht's characters [2.9]
このプロジェクトは、Bertolt Brechtの独特なスタイルで対話を生成するAI会話エージェントであるBrAIchtを紹介する。 BrAIchtは、70億のパラメータを持つ大きな言語モデルで、ドイツ語タスクに適したベースであるLlama2の修正版である、ドイツ語のLeoLMを使用して微調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:55:12 GMT)
One-Shot Clustering for Federated Learning [2.8]
One-Shot Clustered Federated Learning (OCFL)は、クラスタリングに最も適した瞬間を自動的に検出するクラスタリングに依存しないアルゴリズムである。本アルゴリズムは,クライアントの勾配のコサイン類似性の計算と,フェデレートモデルが収束し始める温度測定値に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:14:32 GMT)
Are Information Retrieval Approaches Good at Harmonising Longitudinal Survey Questions in Social Science? [2.8]
本稿では,質問と回答の選択肢にまたがる概念等価性を識別する新しい情報検索タスクを提案する。本稿では1946-2020年の調査データセットにおける教師なしアプローチについて検討する。我々は、IR特化ニューラルモデルが、他のアプローチと相容れない性能で最高の総合的な性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:00:33 GMT)
Quantum-Enhanced Hybrid Reinforcement Learning Framework for Dynamic Path Planning in Autonomous Systems [2.7]
量子を古典的強化学習と相乗化する新しい量子古典ハイブリッドフレームワークが提案されている。提案手法は,従来の強化学習パイプラインと統合された,堅牢なQテーブルと特別なターンコスト推定を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:36:08 GMT)
Turbo-Annihilation of Hook Errors in Stabilizer Measurement Circuits [2.7]
安定化器測定回路における相関フック誤りを補正するためのスケーラブルな復号化フレームワークを提案する。従来の回路レベルの復号法は、拡張タナーグラフを構築することによって断層の正確な位置を推定しようとする。提案手法では,フック故障によるデータエラーをメモリチャネルとしてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:09:11 GMT)
Learning Disease Progression Models That Capture Health Disparities [2.7]
我々は3つの重要な健康格差を捉えた解釈可能なベイズ病進行モデルを構築した。これらの格差のどれかを考慮することができないと、重大さの偏りが生じる可能性がある。心不全患者のデータセットから,各タイプの健康格差に直面する群を同定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:31:15 GMT)
Dual Explanations via Subgraph Matching for Malware Detection [2.6]
解釈可能なマルウェア検出は、有害な振る舞いを理解し、自動セキュリティシステムへの信頼を構築するために不可欠である。グラフニューラルネットワーク(GNN)の従来の説明可能なメソッドは、しばしばグラフ内の重要な領域をハイライトするが、既知の良性や悪意のある行動パターンと関連付けることができない。本稿では,GNNに基づくマルウェア検出決定を解釈する,新しい2つのプロトタイプ駆動型説明可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:20:28 GMT)
DYNAMAX: Dynamic computing for Transformers and Mamba based architectures [2.6]
アーリーエグジット(EE)は、データサンプルに対する十分な予測信頼が達成されれば、推論を動的に終了させることで、計算コストとレイテンシを低減するための有望なアプローチを提供する。 DYNAMAXは、初期の出口機構のためにMambaアーキテクチャのユニークな特性を利用する最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:38:15 GMT)
SoccerDiffusion: Toward Learning End-to-End Humanoid Robot Soccer from Gameplay Recordings [2.6]
SoccerDiffusionは、ヒューマノイドロボットサッカーのエンドツーエンド制御ポリシーを学ぶためのトランスフォーマーベースの拡散モデルである。組み込みプラットフォーム上でリアルタイムな推論を可能にするため,蒸留技術を採用している。本研究は,シミュレーションおよび物理ロボット上での複雑な動作挙動を再現するモデルの有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:21:08 GMT)
Optimal In-Network Distribution of Learning Functions for a Secure-by-Design Programmable Data Plane of Next-Generation Networks [2.6]
本稿では、完全に分散した侵入検知システム(IDS)または侵入防止システム(IPS)を実装することを目的としたネットワーク内学習モデルの展開に焦点を当てた。データプレーンデバイス間でのIDS/IPSワークロードの最適分配について,通常の操作を過度に負担することなく,完全なネットワークセキュリティを確保するためのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:33:52 GMT)
Wavelet-Filtering of Symbolic Music Representations for Folk Tune Segmentation and Classification [2.5]
本研究の目的は,民謡の記号表現を分類し,ハールウェーブレットフィルタリングを用いたチューンファミリーに分類する機械学習手法を評価することである。連続ウェーブレット変換(CWT)をハールウェーブレットに特定のスケールで適用し、特定の時間スケールで情報を強調するメロディのフィルタ版を得る。その結果,ピッチ信号のウェーブレットに基づくセグメンテーションとウェーブレットフィルタリングにより,時間スケールや他のパラメータが最適化された場合のクロスバリデーション評価において,分類精度が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:02:37 GMT)
An approach to melodic segmentation and classification based on filtering with the Haar-wavelet [2.5]
記号表現におけるメロディーの分類とセグメンテーションの新しい手法を提案する。この方法はハールウェーブレットを用いた信号としてピッチをフィルタリングする。オランダの民謡360曲を26曲に分類する際には、ピッチ信号に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:41:03 GMT)
Sobolev norm inconsistency of kernel interpolation [2.4]
我々は、L2$と仮説空間の間を補間するノルムの連続的なスケールで測定されたカーネルの一般化誤差に対して下限を与える。これらの下界は、ノルムの指数が、仮説空間の埋め込みと固有値の崩壊率にのみ依存する定数よりも大きいとき、核は常に矛盾していることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:35:12 GMT)
Explainable AI for Correct Root Cause Analysis of Product Quality in Injection Moulding [2.4]
本研究は, 複数入力マシン設定間の相互作用が, 中心となる複合設計に従って収集された実実験データに存在することを示す。そして、モデルに依存しない説明可能なAI手法を初めて比較し、異なる説明可能性の手法が射出成形における異なる特徴影響分析をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:58:01 GMT)
Q-Fusion: Diffusing Quantum Circuits [2.3]
本稿では、新しい量子回路を生成するためにLayerDAGフレームワークを利用する拡散型アルゴリズムを提案する。本結果は,提案モデルが100%有効な量子回路出力を連続的に生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:10:10 GMT)
Evaluating Effects of Augmented SELFIES for Molecular Understanding Using QK-LSTM [2.3]
副作用を含む分子特性の同定は、薬物開発において決定的だが時間を要するステップである。 Simplified Molecular Line-Entry System (SMILES) の強化による古典的領域における最近の進歩本研究は, 分子特性予測と副作用同定の促進に向けた新たな知見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:03:31 GMT)
On Generating Explanations for Reinforcement Learning Policies: An Empirical Study [2.3]
本稿では、ポリシーの説明を提供するために設計されたテキストリニア時間論理式について紹介する。我々の焦点は、政策によって達成される最終的な目的と、実行を通じて維持される前提条件の両方を解明する説明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:28:55 GMT)
Automated Unit Test Case Generation: A Systematic Literature Review [2.3]
このレビューは、進化的アプローチとそれらの改善と結果として生じる限界に関して、既存の知識を統合することを目的としている。これらのアルゴリズムで使用される主要なテスト基準と、可読性やモックなどに関わる分野で現在直面している課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:50:06 GMT)
Iceberg Beyond the Tip: Co-Compilation of a Quantum Error Detection Code and a Quantum Algorithm [2.2]
This work focus on the $[[k+2, k, 2]]$ Iceberg quantum error detection code。我々は、アイスバーグ符号のための新しいフレキシブルなフォールトトレラントガジェットを設計し、アルゴリズム回路と協調して最適化する。 510個の2量子ビットゲートと1140個の物理2量子ビットゲートを用いて,34個のアルゴリズム量子ビットに対して,符号化性能が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:47:20 GMT)
Intelligent Task Offloading in VANETs: A Hybrid AI-Driven Approach for Low-Latency and Energy Efficiency [2.2]
Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs) はインテリジェントトランスポートシステムに不可欠なネットワークである。 VANETは、車両が計算タスクを近くのロードサイドユニット(RSU)とリアルタイム処理のためにモバイルエッジコンピューティング(MEC)サーバーにオフロードすることを可能にする。本研究は、インテリジェントタスクオフロードとリソースアロケーションのための教師付き学習、強化学習、パーティクルスワーム最適化(PSO)を統合したハイブリッドAIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:20:02 GMT)
Efficient patient-centric EMR sharing block tree [2.2]
ブロックチェーンベースの新しいデータ構造であるMedBlockTreeの設計について述べる。拡張Proコンセンサスアルゴリズムを導入し、複数のブランチを管理し、ネットワークの一貫性を維持する。我々の総合シミュレーションでは, 分岐数, 作業者数, 衝突速度, ネットワーク遅延の4次元にわたる性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:42:01 GMT)
A Systematic Literature Review of Parameter-Efficient Fine-Tuning for Large Code Models [2.2]
コードのための大規模言語モデル(LLM)は、訓練と微調整のためにかなりの計算資源を必要とする。この問題に対処するため,研究コミュニティは,より効率的なファインチューニング(PEFT)へと移行している。 PEFTは、モデル全体ではなく、パラメータの小さなサブセットだけを更新することで、大きなモデルの適応を可能にする。本研究は,27件の査読論文から得られた知見を合成し,構成戦略のパターンと適応トレードオフを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:19:25 GMT)
Learning Code-Edit Embedding to Model Student Debugging Behavior [2.1]
本稿では,学生の連続的なコード入力間で有意義なコード編集を学習するエンコーダ-デコーダモデルを提案する。テストケースの正確性を改善しながら、生徒のコーディングスタイルを維持するための、パーソナライズされた次のステップのコード提案を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:44:04 GMT)
Revisiting the MIMIC-IV Benchmark: Experiments Using Language Models for Electronic Health Records [2.1]
本稿では、電子健康記録のためのMIMIC-IVベンチマークを公開して再検討する。私たちは、MIMIC-IVデータをHugging Faceデータセットライブラリに統合し、このコレクションの共有と使用を容易にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:49:38 GMT)
Bitcoin, a DAO? [2.0]
本稿では,Bitcoinを分散型自律組織(DAO)とみなすことができるかを検討する。より広範なエコシステムにどのような洞察を提供するのか、そしてBitcoinガバナンスをどのように改善できるかについて検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:01:03 GMT)
An LLM-Powered Agent for Physiological Data Analysis: A Case Study on PPG-based Heart Rate Estimation [2.0]
大規模言語モデル(LLM)は、対話的なコミュニケーションを通じて診断、患者ケア、意思決定支援を改善することで、医療に革命をもたらしている。本研究では, LLM と解析ツールの統合におけるギャップを埋めるための生理的時系列解析のための LLM を利用したエージェントを開発した。 OpenCHAをベースとして,OpenAIのGPT-3.5-turboモデルを利用したエージェントは,ユーザインタラクションやデータソース,分析ツールを組み込んで,正確なヘルスインサイトを生成するオーケストレータを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:14:49 GMT)
A Contrast-Agnostic Method for Ultra-High Resolution Claustrum Segmentation [2.0]
超高分解能(0.35mm等方性)におけるクラスラム分割のコントラストおよび分解能に依存しない手法を提案する。この手法はSynthSegセグメンテーションフレームワークに基づいており、合成トレーニング強度画像を利用して優れた一般化を実現する。我々は18個の超高分解能MRIスキャンから得られたクラスラム手動ラベルを用いて,自動クラスラムセグメンテーションのためのディープラーニングネットワークを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:38:39 GMT)
Small or Large? Zero-Shot or Finetuned? Guiding Language Model Choice for Specialized Applications in Healthcare [1.9]
ファインタニングは、ゼロショット結果と比較して、すべてのシナリオでSLMのパフォーマンスを著しく改善した。ドメイン依存のSLMは、特に難しいタスクにおいて、微調整後の一般的なSLMよりもパフォーマンスが良くなった。さらなるドメイン固有の事前訓練は、より簡単なタスクでは控えめなゲインを得たが、複雑なデータスカースタスクでは大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:50:06 GMT)
Good things come in small packages: Should we build AI clusters with Lite-GPUs? [1.9]
製造コスト, 爆発半径, 収率, 電力効率に対するLite-GPUの利点について述べる。リソース、ワークロード、メモリ、ネットワーク管理に関するシステム機会と課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:20:53 GMT)
ARCS: Agentic Retrieval-Augmented Code Synthesis with Iterative Refinement [1.9]
ARCSはRetrieval-Augmented GenerationとChain-of-Thought推論を統合している。エージェントベースのRAGメカニズムは、関連するコードスニペットを取得する。リアルタイム実行フィードバックは、候補解の合成を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:15:52 GMT)
An Empirical Study on Common Defects in Modern Web Browsers Using Knowledge Embedding in GPT-4o [1.9]
私たちは、GPT-4.oを使用して、欠陥(バグ)のカテゴリを特定し、2つの著名なWebブラウザで最もよく見られるバグのクラスタを分析しました。 Google ChromiumとFirefoxは、ほぼ同時期(2006-2008)から一緒に進化してきたが、Firefoxは、非常に高い欠陥を引き起こすコンポーネントを持つ多くのバグに悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:55:10 GMT)
Building Trust in Healthcare with Privacy Techniques: Blockchain in the Cloud [1.9]
本研究では、出生時および新生児蘇生時の映像データを高度なAIを用いて分析する、NewbornTimeプロジェクトで開発された最先端アーキテクチャを紹介する。提案されたアーキテクチャは、ブロックチェーンとクラウドコンピューティングを統合することで、患者の同意、データセキュリティ、医療への信頼への投資といった重要な問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:31:37 GMT)
A Picture is Worth a Thousand Prompts? Efficacy of Iterative Human-Driven Prompt Refinement in Image Regeneration Tasks [1.9]
AI生成画像の作成はしばしば、望ましい視覚的な結果を達成するために、入力プロンプトを反復的に精細化する。この研究は、AIを用いた画像再生という比較的未解明の概念に焦点を当てている。本稿では,反復的プロンプトリファインメントが,再生画像の目標に対する類似性にどのように影響するかを,構造化されたユーザスタディで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:21:16 GMT)
Approximate Quantum Fourier Transform in Logarithmic Depth on a Line [1.8]
量子フーリエ変換(AQFT)は$n$ qubitsの対数深さで、全接続で8n$ qubitsで実装できる。我々はAQFTを対数深さで実装するために動的回路を用いて、最寄りの接続線上に配置された4n$ qubitsしか使用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:56:41 GMT)
Floating Car Observers in Intelligent Transportation Systems: Detection Modeling and Temporal Insights [1.7]
フローティングカーオブザーバ(FCO)は、オンボードセンサーを統合して、他の交通参加者を検出し、ローカライズすることで、従来のフローティングカーデータ(FCD)を拡張している。我々は, 微視的交通シミュレーションにおけるFCO検出のための様々なモデリング手法について検討し, インテリジェントトランスポーテーションシステム(ITS)の応用の可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:38:13 GMT)
CBM-RAG: Demonstrating Enhanced Interpretability in Radiology Report Generation with Multi-Agent RAG and Concept Bottleneck Models [1.7]
本稿では,CBM(Concept Bottleneck Models)とRAG(Multi-Agent Retrieval-Augmented Generation)システムを組み合わせた自動放射線学レポート生成フレームワークを提案する。 CBMは胸部X線の特徴を人間の理解できない臨床概念にマッピングし、透明な疾患分類を可能にする。 RAGシステムはマルチエージェントのコラボレーションと外部知識を統合し、文脈的にリッチなエビデンスベースのレポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:14:55 GMT)
Advancing Precision Oncology Through Modeling of Longitudinal and Multimodal Data [1.6]
癌は、遺伝子、エピジェネティック、ミクロ環境、表現型の変化の複雑な相互作用を通じて、時間とともに継続的に進化する。今日の腫瘍学におけるデータ駆動研究は、主に1つのモダリティのデータを用いた断面解析に焦点を当てている。マルチスケールデータ収集および計算手法の進歩により、精度オンコロジーのための長手マルチモーダルバイオマーカーの発見が可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:28:53 GMT)
ROSA: A Knowledge-based Solution for Robot Self-Adaptation [1.6]
ロボットシステムは、タスクの実行とソフトウェアアーキテクチャをそのコンテキストに基づいて実行時に適応できる自己適応システムとして設計することができる。本稿では,RObot Self-Adaptationのための新しい知識ベースフレームワークであるROSAを紹介する。適応に必要なすべてのアプリケーション固有の知識をキャプチャし、実行時にこの知識を推論して、いつ、どのように適応を行うべきかを判断する知識モデルを提供することによって、これを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:49:45 GMT)
Decision-centric fairness: Evaluation and optimization for resource allocation problems [1.6]
本稿では,意思決定領域内でのみ公平性をもたらす意思決定中心の公平性手法を提案する。我々は、複数の(半合成)データセットに対するグローバルフェアネスアプローチに対して、我々のアプローチを実証的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:12:36 GMT)
Capacity Formulas for the Lossy Bosonic Compound Wiretap Channel [1.5]
一対の損失チャネルは、送信者と(正規の)受信機と盗聴器の両方を接続する。送信側と受信側は、チャネルの実際の状態に関する部分的な情報のみを保持する。送信側と受信側の両方がシステムについて同じ情報を持っている場合の容量公式を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:43:18 GMT)
QAOA Parameter Transferability for Maximum Independent Set using Graph Attention Networks [1.5]
量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、ハイブリッド変分問題を解くための量子コンピューティングの有望な変分法の一つである。本研究では,グラフ注意ネットワーク(GAT)を用いたQAOAパラメータ転送方式を提案する。我々はMIS(HyDRAMIS)のための分散リソース認識アルゴリズムを設計し、大きな問題を小さな問題に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:41:05 GMT)
XYZ ruby code: Making a case for a three-colored graphical calculus for quantum error correction in spacetime [1.5]
パウリ測定による任意のクリフォード回路の論理的動作と誤り訂正能力を捉えるためのテンソルネットワークに基づくフォーマリズムを提案する。 2+1d色符号と同じ位相位相の動的符号の族に本手法を適用した。我々は、メモリと安定性の両方の実験を行うことで、トーラス上のXYZ rubyコードのパフォーマンスをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:47:08 GMT)
GiBy: A Giant-Step Baby-Step Classifier For Anomaly Detection In Industrial Control Systems [1.5]
本稿では,センサ・アクチュエータの関係から生じる非線形形状の正確な線形化を含む異常検出手法を提案する。我々は、よく知られた水処理テストベッドをユースケースとして使用することで、これを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:24:11 GMT)
Filtering with Time-frequency Analysis: An Adaptive and Lightweight Model for Sequential Recommender Systems Based on Discrete Wavelet Transform [1.4]
ユーザの興味を異なる周波数と時間で複数の信号に分解し、これらの信号の重みを自動的に学習するDWT方式の適応時間周波数フィルタを設計する。また,適応時間周波数フィルタに基づく逐次レコメンデーションモデルDWTRecを開発した。実験により,各領域,空間レベル,平均シーケンス長の異なるデータセットにおいて,我々のモデルが最先端のベースラインモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:11:54 GMT)
Hallucination by Code Generation LLMs: Taxonomy, Benchmarks, Mitigation, and Challenges [1.4]
大規模言語モデル(LLM)は、ソースコードをスケーラブルに生成できる。 LLMは、誤った、非感覚的で、正当化可能な情報である幻覚を発生させる傾向がある。本研究では,CodeLLMsによる幻覚に関する最近の研究と技術について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:13:57 GMT)
Generate more than one child in your co-evolutionary semi-supervised learning GAN [1.4]
SSL-GANは過去10年間に多くの研究者を惹きつけてきた。 GANの2つのネットワークが別々の集団で進化する、共進化的アプローチが適用されている。我々は,共進化型SSL-GAN(Co-evolutionary Elitist SSL-GAN,CE-SSLGAN)と呼ばれる新しい共進化的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:04:22 GMT)
Efficient LLMs with AMP: Attention Heads and MLP Pruning [1.4]
AMP: Attention Heads and Pruningは,Large Language Models (LLM) を効率的に圧縮する新しい構造化プルーニング手法である。入力データを重みに投影することで、AMPは構造的重要性を評価し、既存のテクニックの限界を克服する。 AMPはコモンセンス推論タスクの最先端を最大1.49ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:50:08 GMT)
Data extraction and processing methods to aid the study of driving behaviors at intersections in naturalistic driving [1.4]
本報告では,交差点における運転者の頭部スキャンを抽出し,特徴付ける手法について述べる。データは車内記録システムから収集され、車内速度、GPS位置、シーンビデオ、キャビンビデオが記録された。マサチューセッツ州とカリフォルニア州の都市部と郊外部を走る3台の車から190台の交差点を処理しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:16:29 GMT)
Full-field surrogate modeling of cardiac function encoding geometric variability [1.4]
本研究では,心臓解剖学をフルフィールドサロゲートモデルに組み込む新しい計算パイプラインを提案する。我々は,物理シミュレーションから抽出した活性化マップをニューラルネットワークに符号化するために,分岐潜時ニューラルネットワーク(BLNMs)を有効な科学的機械学習手法として用いた。我々のサロゲートモデルは、複雑な患者コホートにまたがるロバスト性と大きな一般化を示し、平均2乗誤差0.0034を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:22:06 GMT)
A Generative-AI-Driven Claim Retrieval System Capable of Detecting and Retrieving Claims from Social Media Platforms in Multiple Languages [1.3]
本研究は, 事実チェック済みのクレームを検索し, 所定のインプットとの関連性を評価し, 事実チェックを支援するための補助情報を提供するアプローチを提案する。提案手法では,無関係な事実チェックをフィルタリングし,簡潔な要約と説明を生成するために,大規模言語モデル(LLM)を用いる。以上の結果から,LCMは無関係なファクトチェックの多くをフィルタリングし,労力を削減し,ファクトチェックプロセスを合理化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:49:05 GMT)
Statistical and Predictive Analysis to Identify Risk Factors and Effects of Post COVID-19 Syndrome [1.3]
新型コロナウイルス(COVID-19)の症状は感染後数ヶ月持続する可能性がある。感染の急性期における予防接種時期、患者の特徴、症状などの要因は、長期にわたる新型コロナウイルスの長期効果と強度に寄与する可能性がある。私たちは、Lifelines COVID-19コホートのデータを使用して、線形モデル、ランダムフォレスト、勾配向上、ニューラルネットワークなど、さまざまなデータ駆動アプローチをベンチマークし、解釈します。この結果から,ニューラルネットワーク(NN)はMAPEで最高の性能を示し,平均19%の誤差を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:34:06 GMT)
From tools to thieves: Measuring and understanding public perceptions of AI through crowdsourced metaphors [1.2]
我々は、AIの公的な理解を形成する20の支配的なメタファーを特定します。アメリカ人は一般的にAIを温かくて有能だと考えている。これらの暗黙の認識は、特定された支配的なメタファーと共に、AIの採用への信頼と意欲を強く予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:20:41 GMT)
AKIBoards: A Structure-Following Multiagent System for Predicting Acute Kidney Injury [1.2]
STRUCture-following for Multiagent Systems (STRUC-MAS)は、グローバルモデルの学習を自動化するフレームワークである。急性腎障害(AKI)予測のためのプロソシエイトMASによる概念実証この場合、グローバルな構造を組み込むことで、複数のエージェントがより優れたパフォーマンスを実現できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:12:48 GMT)
Real-Time Monitoring of Multimode Squeezing [1.2]
マルチモード圧縮光は高次元量子技術の鍵となる資源である。我々は,マルチモード光の共伝搬モードのリアルタイムモニタリングを実現するために,マルチモード光パラメトリック増幅(MOPA)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:29:59 GMT)
In defence of post-hoc explanations in medical AI [1.2]
批評家は、ポストホックの説明の利点は、ブラックボックスシステムが出力に到達するために要する実際の推論過程を複製するのではなく、単に近似するだけであるため、非常に誇張されていると論じている。ポストホックな説明がブラックボックスシステムの正確な推論過程を再現しなかったとしても、ブラックボックスシステムに対するユーザの機能的理解を改善することができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:24:21 GMT)
Coherent State Assisted Entanglement Generation Between Quantum Memories [1.2]
本稿では,反射キャビティに基づく量子メモリ間の絡み合いをほぼ決定的に生成する弱いコヒーレント状態支援プロトコルを提案する。我々は、GHZ状態の一連のメモリを絡み合わせるためにプロトコルを拡張し、以前の単一光子ベースのプロトコルと比較して指数的なスピードアップをもたらすことを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:27:32 GMT)
Seeking Specifications: The Case for Neuro-Symbolic Specification Synthesis [1.2]
この研究は、Large Language Models (LLM) とシンボリックメソッドを組み合わせて、コードから正式な仕様を生成することに関係している。まず、コード中のバグの有無が生成された仕様にどのように影響するかを調査する。第2に,LLMが生成した仕様に対する記号解析の結果の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:02:29 GMT)
SoK: Enhancing Privacy-Preserving Software Development from a Developers' Perspective [1.2]
このレビューは、開発者がプライバシ保護ソフトウェア開発を支援するための実証済みのソリューションを特定し、分析することを目的としている。発見は、現在のプライバシ保護ソリューションを改善する研究者や、ソフトウェア開発にプライバシを埋め込む効果的な、検証済みのソリューションを探している実践者にとって、貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:38:01 GMT)
PAC Learning is just Bipartite Matching (Sort of) [1.2]
この記事の主目的は、読者であるあなた、Probably Aquatrect (PAC)モデルにおける教師付き学習が、すべて -- バイパーティイトマッチング – と密接に関連していることを、読者に納得させることです。学習の特定の帰納的モデルと関連する一包含グラフについて概説し、レクリエーション数学でよく見られるいくつかの帽子パズルの一般化と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:55:46 GMT)
A Framework to Assess the Persuasion Risks Large Language Model Chatbots Pose to Democratic Societies [1.2]
大規模言語モデル(LLM)は、その説得力を通じて民主主義社会に影響を及ぼす。我々は,LLMを用いた多数の有権者を説得するために,2つの調査実験と実世界のシミュレーション演習を実施している。従来のキャンペーン手法では100ドルに対して, LLMベースの説得は48～74ドルと見積もられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:02:51 GMT)
Common pitfalls to avoid while using multiobjective optimization in machine learning [1.2]
機械学習(ML)における多目的最適化(MOO)の適用に対する関心が高まっている。その可能性にもかかわらず、MOOを効果的に適用することを目指すML実践者のエントリーレベルガイドとして機能する満足度の高い文献が欠如している。我々は、MOOが適用された様々なML分野における既存の研究を批判的にレビューし、誤った解釈につながる可能性のある課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:37:51 GMT)
On Stochastic Rounding with Few Random Bits [1.2]
丸めの望ましい性質を維持しながら、できるだけわずかなビットを必要とすることは興味深い。本稿では,数ビットラウンドリング(FBSR)の実装の可能性について検討する。これは、いくつかの自然な実装が、時としてラウンドングプロセスに重大なバイアスをもたらすことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:04:25 GMT)
Patched RTC: evaluating LLMs for diverse software development tasks [1.1]
本稿では,Large Language Models (LLM) の新たな評価手法であるPatched Round-Trip Correctness (Patched RTC)を紹介する。 Patched RTCは、人間の介入なしにモデルの応答の一貫性と堅牢性を測定する、自己評価フレームワークを提供する。 GPT-3.5とGPT-4を異なるソフトウェア開発タスクで比較した結果、Patched RTCはモデルの性能とタスクの難易度を効果的に区別することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:30:03 GMT)
Patched MOA: optimizing inference for diverse software development tasks [1.1]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)の性能を大幅に向上させる推論最適化手法であるPatched MOAを紹介する。我々は3つの推論最適化アルゴリズム、Best of N、Mixture of Agents、Monte Carlo Tree Searchを評価した。 Patched MOAはより小型のモデルの性能を高め、より大型で高価なモデルを上回ることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:31:59 GMT)
Tx-Rx Mode Mismatch Effects in Gaussian-Modulated CV QKD [1.1]
CV QKD信号を生成するためのパルス整形に関する技術的制限は、達成可能なセキュア鍵レートの観点から定量化される。 CV QKD信号を生成するためのパルス整形に対する技術的制限の影響は、達成可能なセキュア鍵レートの観点から定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:01:11 GMT)
Protocol-level description and self-contained security proof of decoy-state BB84 QKD protocol [1.1]
本稿では,デコイ状態のBB84量子鍵分布プロトコルに対する自己完結型情報理論セキュリティ証明を提案する。我々の証明は、以前の結果と一致したキーレートが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:28:15 GMT)
Efficient Depth Estimation for Unstable Stereo Camera Systems on AR Glasses [1.1]
近年のハードウェアにおけるMLアクセラレーション(GPUとNPU)を考慮した補正とコストボリュームへのアプローチを開発する。提案手法に基づき,MultiHeadDepth と HomoDepth を開発した。修正されていないイメージを直接処理できるHomoDepthは、エンドツーエンドのレイテンシを44.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:11:12 GMT)
Policy Learning with Distributional Welfare [1.1]
治療選択に関する文献の多くは、条件平均治療効果(ATE)に基づく実用的福祉を考慮したものである。本稿では,個別処理効果(QoTE)の条件量子化に基づく処理を最適に割り当てる政策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:42:22 GMT)
Gaussian Pre-Activations in Neural Networks: Myth or Reality? [1.0]
我々は、ネットワークの深さを通して事前活性化がガウス的であることを保証するために、アクティベーション関数と分布のファミリーを構築する。また、Edge of Chaosの行の主張を批判的にレビューし、正確なEdge of Chaos分析を構築します。我々の研究は、議論の多かった疑問に答えるための、原則化されたフレームワークを提供する: プレアクティベーションがガウスであることが保証されるニューラルネットワークのトレーニングを初期化することが望ましいか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:18:59 GMT)
What's Wrong with Your Synthetic Tabular Data? Using Explainable AI to Evaluate Generative Models [1.0]
我々は、実データと合成データとを区別するために訓練されたバイナリ検出分類器に、説明可能なAI(XAI)技術を適用した。分類器は分布差を識別するが、XAIの概念は置換特徴の重要性、部分依存プロット、シェープリー値などの方法で解析され、なぜ合成データが識別可能であるかを明らかにする。この解釈可能性は、合成データ評価における透明性を高め、従来のメトリクスを超えて深い洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:10:52 GMT)
Gradient Attention Map Based Verification of Deep Convolutional Neural Networks with Application to X-ray Image Datasets [1.0]
複数の相補的戦略を通じてモデル適合性を評価する包括的検証フレームワークを提案する。まず、グラディエント・アテンション・マップ(GAM)に基づくアプローチを導入し、グラディエント・アテンション・マップを用いて注意パターンを解析する。第2に、初期畳み込み特徴写像に検証を拡張し、注意を欠いた構造的ミスアライメントをキャプチャする。第3に,配布外入力を明示的に拒否するために,新たなガベージクラスを分類モデルに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:41:37 GMT)
Labeling Case Similarity based on Co-Citation of Legal Articles in Judgment Documents with Empirical Dispute-Based Evaluation [1.0]
本稿では,ケース内における法的論文の共引用を利用して類似性を確立し,アルゴリズム的アノテーションを実現する手法を提案する。我々は、原告の告発、被告の反論、紛争点に基づく同様の事件を推奨する制度を採用している。評価の結果,微調整されたテキスト埋め込みモデルと合理的なBiLSTMモジュールを併用したリコメンデータは,法律論文の共引用によって類似度が測定された労働事例を推薦できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:26:37 GMT)
TrueFake: A Real World Case Dataset of Last Generation Fake Images also Shared on Social Networks [1.0]
我々は600,000画像の大規模ベンチマークデータセットであるTrueFakeを紹介する。このデータセットは、非常に現実的で困難な条件下で、最先端の偽画像検出器の厳密な評価を可能にする。ソーシャルメディアの共有が検出性能に与える影響を分析し、現在最も効果的な検出およびトレーニング戦略を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:33:52 GMT)
Optimal Local Simulations of a Quantum Singlet [0.9]
ベルのセミナルな研究は、局所隠れ変数(LHV)モデルが2量子ビット一重項状態の量子相関を完全に再現できないことを示した。我々は任意の固定角度で分離されたランダム軸に対する反相関を最大化するLHVモデルを数値的に決定する。これらの発見は、量子情報理論と量子暗号における物理資源としてのベル非局所性の理解を深めた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:24:32 GMT)
Short-time quantum Fourier transform processing [0.9]
本稿では,このギャップを埋めるために,短時間のQFT (STQFT) 処理技術を紹介する。我々は、置換ゲートを用いて、量子領域に新しい重複付加再構成手法を開発し、その後のウィンドウを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:19:51 GMT)
Advance Fake Video Detection via Vision Transformers [0.9]
Vision Transformer (ViT)ベースの偽画像検出と、このアイデアをビデオに拡張する。検出性能を高めるために,VT埋め込みを時間とともに効果的に統合するオリジナルの%革新的フレームワークを提案する。提案手法は,新しい,大規模で多様なビデオデータセットにまたがる,有望な精度,一般化,数ショット学習能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:51:07 GMT)
Anomalous current-electric field characteristics in transport through a nanoelectromechanical systems [0.9]
まず、ナノエレクトロメカニカルシステム(NEMS)による輸送のための完全な量子力学的アプローチを確立する。低バイアスで異常な電流-電界特性がみられ、電流は上昇する電界とともに減少する。メカニカル・ムーブメントとクーロン・ブロッキングの複合効果から,この挙動が生じることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:45:14 GMT)
Geometry-Informed Neural Operator Transformer [0.9]
この研究はGeometry-Informed Neural Operator Transformer (GINOT)を導入し、任意のジオメトリの前方予測を可能にするために、トランスフォーマーアーキテクチャとニューラルオペレータフレームワークを統合する。 GINOTの性能は複数の挑戦的なデータセットで検証され、複雑で任意の2Dおよび3Dジオメトリに対して高い精度と強力な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:30:04 GMT)
Can a Quantum Support Vector Machine algorithm be utilized to identify Key Biomarkers from Multi-Omics data of COVID19 patients? [0.9]
バイオマーカーを用いたバイオマーカー分類におけるQuantum Support Vector Machineアルゴリズムの適用性を検討した。プロテオミクスおよびメタボロミクスのバイオマーカーは、隆起回帰を用いて重要度にランク付けされ、それに従ってグループ化された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:35:38 GMT)
Adaptive Replication Strategies in Trust-Region-Based Bayesian Optimization of Stochastic Functions [0.8]
ガウス過程モデルに基づくシミュレーション最適化手法の開発と解析を行う。提案手法は, 取得関数の選択から評価コストの設定に至るまで, 複製を促進するためのいくつかのスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:13:16 GMT)
Artificial Intelligence for Personalized Prediction of Alzheimer's Disease Progression: A Survey of Methods, Data Challenges, and Future Directions [0.8]
Alzheimer's Disease (AD) は、その進行の個人間変異が顕著である。本総説は,個人化されたAD予後のための臨床関連AIツールの開発における現在の知識の統合と今後の取り組みを導くことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:45:28 GMT)
Quantitative Energy Prediction based on Carbon Emission Analysis by DPR Framework [0.8]
本研究では,DBSCANクラスタリングとElastic Net回帰モデルを統合する新しい分析フレームワークを提案する。 DBSCANは教師なし学習で特徴を客観的にクラスタリングし、Elastic Netは高次元の特徴選択と複雑性制御に使用される。この研究は、炭素排出量などの複雑な地域課題を分析するためのフレームワークのグローバルな適用性を強調し、排出量削減の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:46:55 GMT)
The Hidden Risks of LLM-Generated Web Application Code: A Security-Centric Evaluation of Code Generation Capabilities in Large Language Models [0.8]
本稿では,複数のモデルにまたがるLLM生成コードのセキュリティコンプライアンスを評価するために,予め定義されたセキュリティパラメータを用いる。この分析は、認証機構、セッション管理、入力バリデーション、HTTPセキュリティヘッダに重大な脆弱性を明らかにしている。我々の発見は、LLM生成コードのセキュアなソフトウェアデプロイメントやレビューのために、人間の専門知識が不可欠であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:23:11 GMT)
Anyonization of bosons in one dimension: an effective swap model [0.8]
本稿では,スピノル量子ガスの内部自由度を用いて,任意の相関性を実現するための新しい枠組みを提案する。我々の研究は、量子シミュレーションプラットフォームにおける多体異音挙動を工学するための新しい道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:24:04 GMT)
Universal algorithm for transforming Hamiltonian eigenvalues [0.7]
我々は、その固有状態を不変に保ちながら、その固有値を変換することで、ハミルトニアンを操作する新しい方法を提供する。我々は、未知のハミルトニアンの固有値上の任意の所望の関数を決定的に実装する普遍的アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:12:20 GMT)
A Complete Characterization of Passive Unitary Normalizable (PUN) Gaussian States [0.7]
熱状態のテンソル積に還元できる多重モード量子ガウス状態のクラスを完全に特徴づける。いわゆるゲージ不変ガウス状態が PUN であることはよく知られているが、その逆が真であるかどうかは文献では知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:49:28 GMT)
Turning Up the Heat: Assessing 2-m Temperature Forecast Errors in AI Weather Prediction Models During Heat Waves [0.7]
極端に暑さは、アメリカ合衆国で最も致命的な気象関連の危険である。従来の数値天気予報モデルでは、中距離・季節・季節の時間スケールの極端な熱に苦しむ。人工知能に基づく天気予報モデルがいかに極端なことを予測しているかは、ほとんど分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:02:32 GMT)
Conformal-DP: Differential Privacy on Riemannian Manifolds via Conformal Transformation [0.7]
情報公開に摂動を追加することで、プライベートデータ共有の保護手段として、差分プライバシー(DP)が確立されている。我々は、リーマン多様体上の共形変換を利用して局所サンプル密度を等化する新しいメカニズム: Conformal-DPを提案する。実験により, 同種および特に異種多様体データに対して, $ varepsilon $-DP 保証を提供しながら, 高い有効性を実現することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:05:55 GMT)
Local Prompt Optimization [0.7]
Local Prompt Optimizationは、任意の一般的な自動プロンプトエンジニアリング手法と統合される。我々は,Math Reasoning(GSM8kとMultiArithm)とBIG-bench Hardベンチマークの性能改善を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:45:47 GMT)
Two-stage deep learning framework for the restoration of incomplete-ring PET images [0.6]
約50%の偶然を欠いたデータから高品質な画像を復元する2段階のディープラーニングフレームワークを提案する。また, 推論速度も向上し, 不完全リングPET画像の有効解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:57:11 GMT)
Beyond Robertson-Schrödinger: A General Uncertainty Relation Unveiling Hidden Noncommutative Trade-offs [0.6]
我々はRobertson-Schr'odingerの不確実性関係の普遍的な強化を報告した。 2段階の量子系では、不等式は任意の状態と観測可能な一対の対に対して完全に等しいものとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:00:02 GMT)
OG-HFYOLO :Orientation gradient guidance and heterogeneous feature fusion for deformation table cell instance segmentation [0.6]
OG-HFYOLOモデルを提案し、グラディエント・オリエンテーション・アウェア・エクストラクタによるエッジ応答を向上させる。また,細粒度テーブルセル空間座標定位のためのデータセットのギャップを埋めるデータ生成器を提案する。実験により,本モデルが主流のインスタンスセグメンテーションモデルに対して優れたセグメンテーション精度を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:02:01 GMT)
On Psychology of AI -- Does Primacy Effect Affect ChatGPT and Other LLMs? [0.6]
商業LLM(ChatGPT, Gemini, Claude)におけるプライマリシー効果について検討した。最初の実験では、ChatGPTは最初は正の形容詞を持つ候補を好んだが、ジェミニは両方を同様に好んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:35:23 GMT)
R^2VFL: A Robust Random Vector Functional Link Network with Huber-Weighted Framework [0.6]
ランダムベクトル汎関数リンク(RVFL)ニューラルネットワークは、従来の人工ニューラルネットワークの制約を克服する大きな可能性を示している。本稿では,ハマー重み関数とクラス確率を持つ新しいフレームワーク,R2VFL,RVFLを提案する。提案したモデルを47のUCIデータセット上で広範囲に評価し,厳密な統計的検証を行い,提案モデルの優位性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:20:23 GMT)
3D variational autoencoder for fingerprinting microstructure volume elements [0.6]
微細構造ボリューム要素(VE)を符号化するための3次元変分オートエンコーダ(VAE)を提案する。配向空間の結晶対称性は、前処理ステップとして結晶の基本領域にマッピングすることで説明される。次に、VAEは、ランダムなテクスチャを持つ均質な多結晶構造を持つVEのトレーニングセットを符号化するために使用される。このモデルは, トレーニング分布外のテクスチャ, 粒径, アスペクト比の微構造によく応用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:58:22 GMT)
Exploring AI-based System Design for Pixel-level Protected Health Information Detection in Medical Images [0.6]
本稿では,テキスト検出,テキスト抽出,テキスト解析を含むPHI検出のためのAIベースのパイプラインを提案する。 YOLOv11、EasyOCR、GPT-4oの3つのモデルを、これらのコンポーネントに対応する異なる設定でベンチマークする。テキストローカライゼーションのためのYOLOv11と、抽出と解析のためのGPT-4oを組み合わせることで、最良の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:35:25 GMT)
Emotion Recognition in Contemporary Dance Performances Using Laban Movement Analysis [0.6]
本研究では,様々な感情状態下で現代舞踊を行うプロダンサーの3次元キーポイントデータから表現的特徴を抽出する。我々はランダムフォレストやサポートベクターマシンを含む複数の分類器を訓練する。全体として、現代舞踊における感情認識を改善し、パフォーマンス分析、ダンストレーニング、人間とコンピュータの相互作用における有望な応用を96.85%の精度で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:17:27 GMT)
Dance Style Recognition Using Laban Movement Analysis [0.6]
本研究では,ラバン運動分析を用いて抽出した特徴を用いたダンススタイルの認識に焦点を当てた。本研究では, 3次元ポーズ推定, 3次元メッシュ再構成, 床認識体モデルを組み合わせてLMA特徴を効果的に抽出する新しいパイプラインを提案する。提案手法は99.18%の最高分類精度を達成し,時間的文脈の追加がダンススタイル認識性能を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:35:01 GMT)
Long-range nonstabilizerness from quantum codes, orders, and correlations [0.6]
浅部局所ユニタリ回路では消去できない非安定化剤として定義される長域魔法(LRM)の概念について検討する。量子誤り訂正符号におけるフォールトトレラント論理ゲートの理論への接続を確立することにより、位相安定化符号状態のある種の族がLEMを示すことを示す。我々は、量子PCPの文脈において重要な動機を持つ低エネルギー自明魔法(NLTM)予想を提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:52:51 GMT)
Optimized Quantum Embedding: A Universal Minor-Embedding Framework for Large Complete Bipartite Graph [0.5]
大規模問題を量子アンナーにマッピングするためには、特に量子機械学習と最適化において、小さな埋め込みが不可欠である。この研究は、量子アニールのハードウェアトポロジーに効率的に二部グラフを完備する最適化された、普遍的なマイナー埋め込みフレームワークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:44:12 GMT)
Plant Disease Detection through Multimodal Large Language Models and Convolutional Neural Networks [0.5]
本研究では,多モーダル大規模言語モデル(LLM)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を併用した葉のイメージを用いた植物病の自動分類の有効性について検討した。ゼロショット,少数ショット,プログレッシブ微調整シナリオのモデル性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:31:58 GMT)
Data Driven Deep Learning for Correcting Global Climate Model Projections of SST and DSL in the Bay of Bengal [0.5]
このバイアスを正すために、新しいデータ駆動型ディープラーニングモデルを導入します。各変数の深いニューラルモデルは、気象学的に除去された月の気候予測を入力として、対応する月のORAS5を出力としてトレーニングされる。バイアス補正のための従来の等価累積分布関数(EDCDF)の統計手法と比較して,本手法はSSTでは0.15C,DSLでは0.3m減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:40:37 GMT)
ClonEval: An Open Voice Cloning Benchmark [0.5]
音声合成音声合成モデルのための新しいベンチマークを提案する。このベンチマークは、評価プロトコル、音声クローンモデルの性能を評価するためのオープンソースのライブラリ、および付随するリーダーボードで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:36:33 GMT)
The robustness condition for general disordered discrete time crystals, and subspace-thermal DTCs from phase transitions between different n-tuple DTCs [0.5]
駆動周期の任意の倍数に対応する新しいフロケット時間結晶モデルを提案する。これらの周期の異なる時間結晶間の遷移は、サブスペース-熱的離散時間結晶と呼ばれる新しい物質相をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:13:33 GMT)
A multi-language toolkit for the semi-automated checking of research outputs [0.4]
本稿では、セキュアなデータ環境におけるプライバシー開示のための研究出力(SACRO)の半自動チェックをサポートする、フリーでオープンソースのツールキットについて述べる。 SACROは、研究者が分析を行う際に、最も実践的な原理に基づく統計開示制御(SDC)技術を適用したフレームワークである。このツールキットは、テーブル、プロット、統計モデルなどの出力を生成するよく知られた分析ツールの上に置かれる軽量のPythonパッケージで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:41:31 GMT)
CarbonCall: Sustainability-Aware Function Calling for Large Language Models on Edge Devices [0.4]
大規模言語モデル(LLM)は、エッジAIシステムでのリアルタイム関数呼び出しを可能にするが、計算オーバーヘッドが大幅に増加し、高消費電力と二酸化炭素排出量につながる。持続可能な機能呼び出しフレームワークであるCarbonCallを導入し、動的ツールの選択、炭素認識の実行、量子化適応を統合した。 NVIDIA Jetson AGX Orinの実験によると、CarbonCallは炭素排出量を最大52%削減し、消費電力を30%削減し、実行時間を30%削減し、高い効率を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:37:08 GMT)
Photonic Quantum Convolutional Neural Networks with Adaptive State Injection [0.4]
我々は、状態注入を備えた粒子数保存回路に基づいて、最初のフォトニック量子畳み込みニューラルネットワーク(PQCNN)を設計、実験的に実装した。半導体量子ドットを用いた単一光子源を用いたフォトニックプラットフォーム上でのバイナリ画像分類のためのPQCNNを実験的に検証した。短期量子デバイスと互換性のある非線形ボソンサンプリングタスクに対する単純な適応手法の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:57:01 GMT)
Blockbuster, Part 1: Block-level AI Operator Fusion [0.4]
BlockbusterはAIオペレーターによる推論プログラムの融合のためのフレームワークである。階層化されたメモリ階層を持つ任意のマルチプロセッサアーキテクチャと互換性がある。これには、AIワークロードのためのグラフベースの表現が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:49:33 GMT)
Generative Learning for Slow Manifolds and Bifurcation Diagrams [0.4]
条件付きスコアベース生成モデル(cSGM)は、あるラベルに条件付けされた対象分布から可塑性データを生成する能力を実証している。本稿では,cSGMを用いて低次元(高次)スロー多様体を高速に初期化するためのフレームワークを提案する。この条件付きサンプリングは、還元されたスローマンフォールドの幾何を明らかにするのに役立ち、あるいは分岐図において、''' の欠落した定常状態のセグメントをほぼ満たすのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:38:44 GMT)
T2ID-CAS: Diffusion Model and Class Aware Sampling to Mitigate Class Imbalance in Neck Ultrasound Anatomical Landmark Detection [0.3]
ネック超音波(US)は、迅速かつ正確な介入を可能にする非侵襲的でリアルタイムなイメージングを提供することによって、気道管理において重要な役割を担っている。深層学習に基づく頚部USの解剖学的ランドマーク検出は、手続き効率をさらに向上させる。本稿では,テキストから画像への潜伏拡散モデルとクラス認識サンプリングを組み合わせたハイブリッド手法T2ID-CASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:46:21 GMT)
Effect of disorder and strain on the operation of planar Ge hole spin qubits [0.3]
歪んだ$textGe/textSi_1-xtextGe_x$ヘテロ構造におけるゲルマニウム量子ドットは実験において高速でコヒーレントな量子ビット制御を示す。平面Ge孔スピン量子ビットの動作に対するランダム合金障害とゲート誘起ひずみの影響を数値的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:29:15 GMT)
Bridging the Generalisation Gap: Synthetic Data Generation for Multi-Site Clinical Model Validation [0.3]
既存のモデル評価アプローチは、可用性に制限のある実世界のデータセットに頼っていることが多い。本稿では, ベンチマークモデル, 公正性, 一般化性の制御されたロバスト性を考慮した, 構造化された合成データフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:04:28 GMT)
Leveraging Depth and Attention Mechanisms for Improved RGB Image Inpainting [0.2]
本稿ではRGB画像と深度画像の両方を取り入れた新しい手法を提案する。我々のモデルはデュアルエンコーダアーキテクチャを用いており、1つのエンコーダがRGB画像を処理し、もう1つのエンコーダが深度画像を処理している。 RGB画像とともに深度情報を組み込むことで,再現性を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:19:29 GMT)
Bayesian Inference in Quantum Programs [0.2]
本稿では条件付き量子時変言語について述べる。無限次元ヒルベルト空間上の意味論的および操作的意味論を定義する。 w(l)p-変換器は、量子プログラムに対するベイズ推定の効果を評価するのにどのように使うことができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:15:54 GMT)
Empirical Bayes Estimation for Lasso-Type Regularizers: Analysis of Automatic Relevance Determination [0.2]
本稿では、ラッソやグループラッソのような非共役空間誘導正則化器を用いた線形回帰モデルに焦点をあてる。限定パラメータを持つ群ラッソ正規化線形回帰モデルに対する経験的ベイズ推定器を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:29:47 GMT)
NPA Hierarchy for Quantum Isomorphism and Homomorphism Indistinguishability [0.2]
グラフの量子同型に対するSDP緩和のNPA階層の各々のレベルは、平面グラフの適切なクラスに対する準同型独立性と同値であることを示す。この準同型不連続性の特徴付けはまた、量子同型に対するSDP緩和のNPA階層の固定レベル毎の正確な実現性を決定するランダム化時間アルゴリズムを与えることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:39:57 GMT)
AI Assisted Cervical Cancer Screening for Cytology Samples in Developing Countries [0.2]
頸部がんは依然として重大な健康上の問題であり、高い死亡率と死亡率がある。従来の液体ベース細胞学(LBC)は、労働集約的なプロセスであり、専門家の病理医を必要とし、エラーを生じやすい。本稿では, 低コストな生体顕微鏡と, 簡易かつ効率的なAIアルゴリズムを統合し, 自動全すべり解析を行う革新的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:18:59 GMT)
PyAWD: A Library for Generating Large Synthetic Datasets of Acoustic Wave Propagation [0.2]
PyAWDは,高分解能な合成データセットを生成するために設計されたPythonライブラリである。波動速度, 外部力, 空間的, 時間的離散化などのパラメータを細かく制御することで, 複雑な地震問題に適合することを示す。また, 震源検索の枠組みにおいて, データ予算化の問題に対処するためのツールの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:04:50 GMT)
Evaluating the Symbol Binding Ability of Large Language Models for Multiple-Choice Questions in Vietnamese General Education [0.1]
我々は,複数選択質問応答(MCQA)タスクに対して,ゼロショット,ワンショット,少数ショット設定で複数選択シンボルバインディング(MCSB)を実行する大規模言語モデル(LLM)の能力を評価する。このデータセットは、厳密なスタイルでタイプされているため、LSMと小言語モデル(LM)のMCSB能力を評価するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:18:29 GMT)
Sparse mixed linear modeling with anchor-based guidance for high-entropy alloy discovery [0.1]
本研究では,実験データ取得に固有の欲求探索行動から生じる局所データ構造に着目した。予測と特徴選択を同時に行うアルゴリズムを開発した。高エントロピー合金のケーススタディを通じて,アンカー誘導クラスタリングとスパース線形モデリングを組み合わせた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:44:15 GMT)
AI-Based Crypto Tokens: The Illusion of Decentralized AI? [0.1]
AIトークンは、分散化されたAIプラットフォームとサービスを動かすために設計された暗号資産である。本稿では,主要なAIプロジェクトに関する総合的なレビューを行う。従来の集中型AIサービスを超えて、彼らが価値を提供する範囲を評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:44:33 GMT)
XPG-RL: Reinforcement Learning with Explainable Priority Guidance for Efficiency-Boosted Mechanical Search [0.1]
エージェントが機械的な探索タスクを効率的に実行できる強化学習フレームワークXPG-RLを紹介する。 XPG-RLはタスク駆動型アクション優先順位付け機構と学習コンテキスト対応スイッチング戦略を統合する。 XPG-RLはタスク成功率と動作効率において、ベースライン法を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:37:45 GMT)
A Hybrid Mixture of $t$-Factor Analyzers for Clustering High-dimensional Data [0.1]
本稿では,$t$-factor Analysisr (MtFA) の混合モデルを推定するための新しいハイブリッド手法を開発する。提案手法の有効性は,従来の手法と比較して計算効率が優れていることを示すシミュレーションによって実証される。本手法はガンマ線バーストのクラスタリングに応用され,ガンマ線バーストが不均質なサブ集団を持つという文献のいくつかの主張を補強し,推定群の特徴を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:59:58 GMT)
Fine Grain Classification: Connecting Meta using Cross-Contrastive pre-training [0.1]
本稿では,メタ情報を活用し,詳細な識別を支援する新しいフレームワークを提案する。我々は,クロスコントラスト学習による視覚情報とメタ情報の共同学習に取り組む。 NABirdsデータセットの実験により,我々のフレームワークはメタ情報を有効に活用し,微粒化認識性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:23:41 GMT)
Noise limits for dc SQUID readout of high-$Q$ resonators below 300 MHz [0.1]
本稿では,300MHz未満のDc SQUIDを用いた極低温高Q$共振器の読み出し雑音の制限について述べる。我々は、インプレクション、バックアクション、バックアクション・インプレクションノイズ理論、第2ステージSQUIDによるノイズ、配線、相関などを含む。このアーキテクチャは、アクシオンサーチへの関心が高まり、近代的な関連性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:42:06 GMT)
SteelBlastQC: Shot-blasted Steel Surface Dataset with Interpretable Detection of Surface Defects [0.0]
本研究は1654枚のRGB画像(512x512)からなる鋼表面のデータセットについて検討した。データセットは、変色、溶接ライン、ひっかき傷、腐食など、現実世界の表面の欠陥をキャプチャする。 3つのニューラルネットワークで解釈可能な意思決定を行い、業界ユーザーが問題領域を視覚的に特定できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:51:58 GMT)
Reinforcement Learning for LLM Reasoning Under Memory Constraints [0.0]
本稿では,グループ相対政策最適化のメモリ効率向上版であるS-GRPOと,よりきめ細かいクレジットカード代入のためのトークンレベルのプレフィックスマッチング戦略であるT-SPMOを紹介する。限られたリソースにもかかわらず、Qwen2-1.5Bを微調整する場合、両方の手法はLoRAトレーニングを使用してSVAMPベンチマークの精度を46%から70%以上改善した。両タスクのモデル性能(ベースモデルと比較)は,LoRAファインチューニングによるGRPOベースラインでは改善されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:58:43 GMT)
\$PINN - a Domain Decomposition Method for Bayesian Physics-Informed Neural Networks [0.0]
$PINNは、ベイズフレームワークを用いたPDEのグローバル不確実性を計算する新しい方法である。 $PINNはトレーニングデータに非相関ランダムノイズを最大15%追加し、異なるドメインサイズをテストすることで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:00:53 GMT)
Utilizing Dynamic Time Warping for Pandemic Surveillance: Understanding the Relationship between Google Trends Network Metrics and COVID-19 Incidences [0.0]
時間的アライメントは、ネットワークメトリクスと新型コロナウイルスのケーストラジェクトリの間で定量化されました。この戦略は、パンデミックの期間中にフィリピンのオンライン利用を広範囲に利用し、病気が広まる可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:46:34 GMT)
Unravelling mean-field Lindblad equation [0.0]
N-body Lindblad方程式をシミュレーションするための平均場粒子モンテカルロ法を提案する。我々は、相互作用する粒子の系が、大きな N の極限において対応する非線形リンドブラッド方程式に収束することを示す収束結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:57:26 GMT)
Universal language model with the intervention of quantum theory [0.0]
この論文は、記号の意味する言語対に量子力学を導入することに焦点を当てている。統計的言語モデリングの基本手法として広く用いられている単語埋め込みは、量子力学の数学的枠組みによって説明・改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:02:30 GMT)
Trotterization is substantially efficient for low-energy states [0.0]
トロタライゼーション(英: Trotterization)は、量子コンピュータやテンソルネットワーク上で量子多体ダイナミクスをシミュレートする中心的なアプローチの1つである。近年の研究では、初期状態が低エネルギー部分空間で閉じている場合、その誤差とコストを削減できることが示されている。低エネルギー初期状態に対する最適誤差境界とトロッタライズコストを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:27:14 GMT)
Tripartite State Characterization via Activated Bipartite Entanglement [0.0]
GHZ あるいは W 状態の2つの非等価なクラスに属する純粋状態、すなわち、GHZ あるいは W 状態に対して、ABE は常に 0 より大きいことを示す。また、線形光回路と単一光子の内部自由度を用いて、ABEの測定と活性絡みによる特性評価を行う実験的な提案を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:04:07 GMT)
Toward a Brazilian Research Agenda in Quantum Software Engineering: A Systematic Mapping Study [0.0]
量子ソフトウェア工学(QSE)は、信頼性があり、保守性があり、スケーラブルな量子アプリケーションの開発を支援する重要な分野として登場した。その成長にもかかわらず、この分野はいまだに断片的な知識に悩まされている。ブラジルは、この新興領域の開発に限定的に参加してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:19:53 GMT)
Theoretical Foundations for Semantic Cognition in Artificial Intelligence [0.0]
モノグラフは、構造化セマンティックステートとしての信念の形式的モデリングを基礎とした、人工知能のためのモジュラー認知アーキテクチャを提供する。信念状態は、操作者が同化、抽象化、無効化、メモリ、イントロスペクションを可能にするナビゲート可能な多様体に埋め込まれた言語表現の動的アンサンブルとして定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:10:07 GMT)
The role of dark polariton states for electronic strong coupling in molecules [0.0]
ポラリトニック化学は、光学キャビティにおける強い光と光のカップリングによる化学および光化学反応の修飾を研究している。我々は,光化学反応に類似した3レベル系とともに,Tavis-Cummingsモデルの高励起を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:13:07 GMT)
The Problem of No Return Photon Ranging Measurements with Entangled Photons [0.0]
対象物や対象物に向けられた光子の戻りを必要とせずに、光検出と測光の魅力的な問題を導入する。 1つの光子が標的または対象に向かって送られ、もう1つの光子が媒質に向けられ、連続的な測定が行われる。我々は、量子状態の崩壊が確率的にバイアスされるように、ターゲットにおける光-物質相互作用を仮定する。本研究では, 相関測定を行うための思考実験と測定手法を提案し, 対象範囲を推定するための方法論について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:35:20 GMT)
The Overlap Gap Property limits limit swapping in QAOA [0.0]
ここでは,qge 4$ の Max-$q$-XORSAT に対する QAOA の平均ケース値が最適性から外れていることを示す。その結果,スピングラス上でのQAOAの性能は古典的アルゴリズムと同等であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:47:33 GMT)
The Development of Reflective Practice on a Work-Based Software Engineering Program: A Longitudinal Study [0.0]
本研究では,4年間のソフトウェア工学教育における学生の振り返り実践の展開について検討する。知識の統合、スキルの活用、実践の再構築といった、より洗練されたリフレクションの形式は、後世において顕著に普及している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:28:10 GMT)
The Contextual Heisenberg Microscope [0.0]
ハイゼンベルク顕微鏡は、量子力学の測定過程の強力なメンタルイメージを提供する。ハイゼンベルクの提案したバックアクションは、世界のQM記述に存在しない特徴を使用し、ボーアによれば世界に存在するものではない。 Bell と Kochen-Specker は、顕微鏡に使用される特徴を含むモデルは原則として可能であるが、必ずしも非局所的でコンテキスト的でなければならないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:33:27 GMT)
The Automation Advantage in AI Red Teaming [0.0]
本稿では,Crucibleのデータに基づいて,Large Language Model (LLM)の脆弱性を分析する。その結果,自動化技術は5.2%のユーザしか採用していないにも関わらず,手技よりもはるかに優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:52:54 GMT)
The Anyonic Quantum Carnot Engine [0.0]
熱力学エンジンの金標準、すなわちカルノーエンジンについて、2次元のエノンを媒質として検討する。明示的な式は、正準量子カルノーエンジンの効率のために導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:49:28 GMT)
TF1-EN-3M: Three Million Synthetic Moral Fables for Training Small, Open Language Models [0.0]
TF1-EN-3Mは、8Bパラメータ未満の命令調整されたモデルによってのみ生成される300万の英語のファブルの最初のオープンデータセットである。データセット、生成コード、評価スクリプト、および完全なメタデータをライセンス下でリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:15:28 GMT)
Synthesising Activity Participations and Scheduling with Deep Generative Machine Learning [0.0]
我々は、人間の活動参加とスケジューリング(どの活動に参加するか、いつ参加するかの選択)を合成する。我々のデータ駆動型アプローチは、サブモデルとカスタムルールの複雑な相互作用を必要とせずに、人間の好みやスケジューリングロジックから生じる分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:00:33 GMT)
SynLexLM: Scaling Legal LLMs with Synthetic Data and Curriculum Learning [0.0]
法的なLLMを効率的に事前訓練するための新しいアプローチであるSynLexLMを紹介する。本手法では, 簡単な法的テキストから複雑なクエリへ, 合成データ拡張と組み合わせて, カリキュラム学習を採用する。予備的な作業は、法的推論を反映した合成QAペアの生成である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:45:37 GMT)
Symmetry, entanglement, and the $S$-matrix [0.0]
最小絡み合う作用素のスパンに$S$-行列を制約することは、創発的な$SU(N)$大域対称性を実現することと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:00:01 GMT)
Stochastic Variance-Reduced Newton: Accelerating Finite-Sum Minimization with Large Batches [0.0]
既存のニュートン法を確実に高速化する有限サム最小化アルゴリズムを提案する。驚くべきことに、このアクセラレーションはデータサイズが大きくなるほど大きくなります。我々のアルゴリズムは、容易に並列な大バッチ演算や単純な単位ステップサイズなど、ニュートン型手法の重要な利点を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:47:45 GMT)
Secure Coding with AI, From Creation to Inspection [0.0]
本稿では,ChatGPTが生成するコードのセキュリティについて,実際の開発者インタラクションに基づいて検討する。我々は静的スキャナを使って1,586のC、C++、C#のコードスニペットを分析し、124ファイルの潜在的な問題を検出した。 ChatGPTは32のセキュリティ問題のうち18の問題を検知し、17の問題を解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:30:14 GMT)
SVD Based Least Squares for X-Ray Pneumonia Classification Using Deep Features [0.0]
肺炎分類のための特異値分解に基づくLast Squaresフレームワークを提案する。我々は、精度を損なうことなく効率を確保できる、クローズドな非イテレーティブな分類手法を採用する。実験により,SVD-LSは計算コストを大幅に削減し,競争性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:39:16 GMT)
SMOGAN: Synthetic Minority Oversampling with GAN Refinement for Imbalanced Regression [0.0]
不均衡回帰とは、ターゲット変数が歪んだ予測タスクを指す。この歪みは、高密度領域に集中する機械学習モデル、特にニューラルネットワークを妨げる。不均衡回帰のための2段階オーバーサンプリングフレームワークであるSMOGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:15:25 GMT)
SCOPE-MRI: Bankart Lesion Detection as a Case Study in Data Curation and Deep Learning for Challenging Diagnoses [0.0]
本研究はScopeMRIを紹介した。ScoopeMRIは、肩の病理のための、初めて公開された、専門家による注釈付きデータセットである。標準MRIとMRAの両方でバンクアート病変を検出するためのディープラーニング(DL)フレームワークを提供する。 AUCは0.91と0.93で、感度は83%、感度は94%、特異性は91%、MRAは86%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:02:44 GMT)
RuleKit 2: Faster and simpler rule learning [0.0]
RuleKitは、分類、回帰、生存の問題でその効果を証明している。以前含まれていた新しいアルゴリズムと最適化された実装は、計算性能を著しく改善した。 Pythonパッケージとグラフィカルユーザインターフェースを備えたブラウザアプリケーションだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:21:11 GMT)
Revisiting Reset Mechanisms in Spiking Neural Networks for Sequential Modeling: Specialized Discretization for Binary Activated RNN [0.0]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来の人工ニューラルネットワーク(ANN)に匹敵する性能を達成した本稿では、SNNを逐次モデリングタスクのためのバイナリアクティベート・リカレントニューラルネットワーク(RNN)とみなす別の視点に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:43:45 GMT)
Rethinking the Role of Infrastructure in Collaborative Perception [0.0]
コラボレーティブ・パーセプション(Collaborative Perception、CP)とは、エゴエージェントが周囲の車両やインフラからセンサー情報を受信し、融合させ、その知覚能力を高めるプロセスである。センサを備えたインフラの必要性を評価するため、CPにおけるインフラデータの役割を広範囲かつ定量的に分析することは重要であるが、未調査のままである。その結果, インフラデータの導入により3次元検出精度は最大10.30%向上し, 赤外線中心CPは騒音の頑健性を高め, 車両中心CPと比較して46.47%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:38:05 GMT)
Reducing quantum error correction overhead using soft information [0.0]
我々は、様々な物理量子ビットプラットフォームとデコーダでソフト情報デコーディングをモデル化する。ソフト情報の復号化により、超伝導量子ビット上で最大10%高いエラー抑制と、中性原子量子ビット上で最大20%強いエラー抑制が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:05:35 GMT)
Recursive random binning to detect and display pairwise dependence [0.0]
理論と実証的な研究はいくつかの近似を動機付けており、例えば、実価値はあるが直観的な自由度を持つ単純な$chi2$近似である。異なる近似を持つ再帰的ランダムなビンニングは、様々な非ヌル依存パターンに関する最近のグリッドベースの手法と比較される。これらの近似を持つ手法は、よく校正され、一般的なテスト代替品に対して比較的強力である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:40:45 GMT)
RGB-Thermal Infrared Fusion for Robust Depth Estimation in Complex Environments [0.0]
本稿では,深度推定精度とロバスト性を向上させるマルチモーダル深度推定モデルRTFusionを提案する。このモデルは、相互補完的アライメント(MCA)モジュールからなる独自の融合機構であるEGFusionを組み込んでいる。 MS2およびViViD++データセットの実験では、提案モデルが高品質な深度マップを一貫して生成していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 02:46:20 GMT)
Qudit Shadow Estimation Based on the Clifford Group and the Power of a Single Magic Gate [0.0]
量子ビット上のqudit影推定のオーバーヘッドは、qudit番号$n$とは独立に$mathcalO(d)$である。単一のマジックゲートは、quditシャドウ推定における$mathcalO(d)$オーバーヘッドを排除し、キュービット設定からギャップを埋めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:31:52 GMT)
Quantum Dynamics of Dissipative Polarizable Media [0.0]
偏光源の量子力学に対するハミルトン式を示す。次に、この理論を2つのプラズモニック系の光学応答の研究に適用する。量子偏光性媒質と相互作用する量子系の開力学を記述するマスター方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:23:22 GMT)
Quantum Computation for Jets in Heavy Ion Collisions [0.0]
量子コンピューティングは、重イオン衝突におけるジェットのリアルタイムダイナミクスを研究するための変換ツールとして登場した。ここでは長崎のハードプローブ2024での講演を要約します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:03:04 GMT)
Protocols to measure the non-Abelian Berry phase by pumping a spin qubit through a quantum-dot loop [0.0]
我々は、スピン量子ビットを量子ドットのループを介して励起することで、非アベリアベリー位相を測定するためのプロトコルを解析する。これらの実験は、スピンベースの量子情報処理のためのホロノミック量子ゲートの可能性を評価するために重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:15:33 GMT)
Protocol Dialects as Formal Patterns: A Composable Theory of Lingos -- Technical report [0.0]
リンゴは、攻撃者がリンゴを"話す"ことができないようにすることで、方言の重要なセキュリティコンポーネントである。より単純なリンゴからより強力なリンゴを生成するために,数種類のリンゴ変換と合成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:08:18 GMT)
Predictive maintenance solution for industrial systems -- an unsupervised approach based on log periodic power law [0.0]
再正規化グループアプローチに基づく教師なし予測保守分析手法。往復圧縮機システムから収集した産業データの予測保守解析のための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:37:38 GMT)
Polarization entanglement and qubit error rate dependence on the exciton-phonon coupling in self-assembled quantum dots [0.0]
鍵分布における量子ビット誤差率を最小化するためには、偏光絡みのほぼ均一度が不可欠である。本研究では,量子ドット放射カスケードが生成する光子対の偏光を理論的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:41:29 GMT)
Phishing URL Detection using Bi-LSTM [0.0]
本稿では,URLを4つのカテゴリに分類する深層学習に基づくアプローチを提案する。 650,000以上のURLからなるデータセットの実験結果は、モデルの有効性を示し、97%の精度と従来の技術よりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:55:01 GMT)
Phase-space gaussian ensemble quantum camouflage [0.0]
ワイル・ウィグナー量子力学の位相空間の記述を、位置と運動量における非線型ハミルトニアンの部分集合に拡張する。ガウス統計アンサンブルでは、古典的軌道上の量子ゆらぎの正確な位相空間プロファイルが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:31:28 GMT)
Petz recovery maps of single-qubit decoherence channels in an ion trap quantum processor [0.0]
量子デコヒーレンスチャネルのイオントラップにおける状態固有ペッツ写像の物理的実現を提案する。私たちの回路構成は、少なくとも1ドル(2)$アンシラ量子ビットと3ドル(20ドル)$CNOTゲートを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:45:56 GMT)
Persistent current in a non-Hermitian Hatano-Nelson ring: Disorder-induced amplification [0.0]
非相互ホッピングは、非エルミート的アハロノフ・ボーム効果をもたらす合成磁束を誘導する。反エルミタン性二量体ホッピングをともなう無秩序な波多野・ネルソン環における持続電流の挙動について検討した。相関性障害の存在下では, 実電流と虚電流が増幅されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:12:32 GMT)
Optical Activity of Group III-V Quantum Dots Directly Embedded in Silicon [0.0]
光活性なIII-V族半導体量子ドット(QD)は、今後の安全な量子通信の主要な要素である。本稿では,InAs/GaAs/SiのQDが両キャリアタイプを閉じ込めることができることを示す。しかし、それらの電子状態は、放出スペクトルに影響を及ぼし光学特性を劣化させる、$k$空間の谷混合の影響を強く受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:50:46 GMT)
Nuclear Spin Metrology with Nitrogen Vacancy Center in Diamond for Axion Dark Matter Detection [0.0]
本稿では, ダイヤモンド中の窒素空孔中心を用いて, アクシオンダークマターを直接検出する方法を提案する。特に,窒素の核スピンを利用して原子核結合を検出する。本手法は, アクシオン質量 $m_a lesssim 4times 10-13,mathrmeV$ に対応する周波数範囲 $lesssim 100,mathrmHz$ に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:32:08 GMT)
Nonsymmorphic Topological Phases of Non-Hermitian Systems [0.0]
我々は、非対称対称性で保護された非エルミート位相結晶相を分類する。具体的には、$mathbbZ$と$mathbbZ_4$非エルミート位相とその関連する境界状態の解明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:24:24 GMT)
Nonlinear Computation with Linear Optics via Source-Position Encoding [0.0]
完全線形媒体における非線形計算を実現するための新しい手法を提案する。本手法は低消費電力で動作可能であり,光システムをデータ依存空間位置で駆動する機能のみを必要とする。我々は、高度に専門化された光学ニューラルネットワークのための、完全に自動化されたトポロジ最適化ベースのハードウェア設計フレームワークを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 03:55:05 GMT)
Non-Classicality and Non-adiabaticity in a Single Trapped Ion [0.0]
トラップされたイオン系は量子センシング、量子情報処理、量子熱力学において量子的優位性を示す。本研究では,周期ポテンシャル場に閉じ込められた単一イオンで表されるシステムの非古典的特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:21:24 GMT)
Naturally Computed Scale Invariance in the Residual Stream of ResNet18 [0.0]
この研究はResNet18を、InceptionV1に欠けているアーキテクチャコンポーネントである残留ストリームに特に焦点をあてて調査している。中間ブロックにおける多くの畳み込みチャネルはスケール不変性を示し、スケール同変表現の要素次残差和によって計算される。その後のアブレーション実験を通じて、これらの神経特性とスケールロスト物体認識の挙動を因果的に関連付けようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:34:02 GMT)
Natural Language Processing tools for Pharmaceutical Manufacturing Information Extraction from Patents Natural Language Processing (NLP) tools for Pharmaceutical Manufacturing Information Extraction from Patents [0.0]
自然言語処理ツールは、バイオメディカルやケミカルといったドメインでデータベースを構築するために使われてきた。本研究の目的は、他のドメインで使われているNLPツールを探索し、適応し、プライマリおよびセカンダリ製造に関する情報を抽出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:56:23 GMT)
Narrative-Centered Emotional Reflection: Scaffolding Autonomous Emotional Literacy with AI [0.0]
リフレクション(Reflexion)は、大規模に構造化された感情的自己反射を可能にするAIベースのプラットフォームである。システム足場は、表面レベルの感情認識から価値に整合した行動計画への進歩的な旅である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:24:46 GMT)
Molecular Learning Dynamics [0.0]
相互作用する粒子の物理的記述を二重学習記述で補足することにより、物理学習双対性を分子系に適用する。伝統的な物理学フレームワークでは、運動方程式はラグランジュ関数から導かれるが、学習フレームワークでは、エージェント損失関数によって駆動される学習力学から同じ方程式が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:08:30 GMT)
Modeling AI-Human Collaboration as a Multi-Agent Adaptation [0.0]
タスクの関数としてAIと人間のコラボレーションを形式化するエージェントベースのシミュレーションを開発する。モジュラータスクでは、AIが人間の代わりになることが多いことを示します。また、記憶や構造が欠如している「幻覚的」AIでさえ、ローカルオプティマから逃れることによって、低能力な人間を増強することで、結果を改善することも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:19:53 GMT)
Mesoscopic Quantum Dynamics and Bosonization of Noise [0.0]
環境(または浴槽)と非局所的に相互作用する量子システムは、集合現象を探索するパラダイムとして機能する。一般環境がシステムに与える影響は普遍的なボソニックな特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:07:44 GMT)
Measuring Train Driver Performance as Key to Approval of Driverless Trains [0.0]
この記事では、制御された実験から711人の列車運転手のパフォーマンス測定結果の、新しい公開および匿名化データセットを提供する。本論文の目的は, 研究, 標準化, 規制のための提示されたデータセットを, 曖昧かつ徹底的に記述することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:50:23 GMT)
Localized Fock Space Cages in Kinetically Constrained Models [0.0]
破壊干渉による多体量子系における非エルゴード的挙動のメカニズムについて検討する。同様の干渉がFock空間ケージ(FSC)を高局在化した多体固有状態を生成する条件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:56:25 GMT)
Local vs non-local dynamics in cavity-coupled Rydberg atom arrays [0.0]
局所性 (Locality) は、多体系の量子力学を統括する楽観原理である。本稿では,大域キャビティモードに結合した1次元Rydberg原子アレイにおける低エネルギー励起のリアルタイムダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:39:43 GMT)
Linguistic Complexity and Socio-cultural Patterns in Hip-Hop Lyrics [0.0]
本稿では,ヒップホップ歌詞の言語的複雑さと社会文化的傾向を総合的に分析する枠組みを提案する。 1980-2020年、146人の影響力あるアーティストによる3,814曲のデータセットを用いて、自然言語処理技術を用いて、多次元の論理的複雑性を定量化する。我々の分析では、調査期間中に語彙の多様性が23.7%増加し、東海岸のアーティストは他の地域よりも17.3%高い語彙変化を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:01:23 GMT)
Limits of the Lindblad and non-Hermitian description of open systems [0.0]
純粋崩壊系では、リンドブラディアン力学は一般に弱結合極限と特異結合極限にしか持たないことを示す。また、リンドブラッドと非エルミート力学が純粋に崩壊した系の最高粒子部分空間において同値であることも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:12:46 GMT)
Limits of absolute vector magnetometry with NV centers in diamond [0.0]
測定されたスピン共鳴周波数から磁場を決定する実験精度について検討した。我々は、既知の磁場ベクトルから共振周波数を計算するための正確な、解析的、高速計算式を導出する。また、Voigtプロファイルを適合モデルとして使用して、測定された共鳴の直線幅を正確に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:32:09 GMT)
Light Weight CNN for classification of Brain Tumors from MRI Images [0.0]
本研究では,脳腫瘍のマルチクラス分類のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくアプローチを提案する。グリオーマ,髄膜腫,下垂体腫瘍,腫瘍の4つの分類に分類したMRI画像を含む公開データセットを用いて検討した。実験により, 本モデルが98.78%の分類精度を達成し, 臨床現場での診断支援の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:45:11 GMT)
Leveraging Generative AI Through Prompt Engineering and Rigorous Validation to Create Comprehensive Synthetic Datasets for AI Training in Healthcare [0.0]
GPT-4 APIは、この制限を克服するための高品質な合成データセットを生成するために使用された。得られたデータには、医療提供者の詳細、病院部門、病棟、ベッド割り当て、患者人口統計、緊急連絡先、バイタルサイン、免疫、アレルギー、医療履歴、アポイントメント、病院訪問、検査、診断、治療計画、医療ノート、訪問ログ、退院サマリー、レファラルが含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:37:34 GMT)
Leveraging Action Relational Structures for Integrated Learning and Planning [0.0]
古典計画のための新しい検索空間である部分空間探索を導入する。部分空間探索のガイドとして,状態内の動作の集合を評価するアクションセットを導入する。新しいプランナーであるLazyLiftedは、より優れた統合された検索と学習を活用し、ITC 2023ベンチマークによる最先端のMLよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:10:14 GMT)
LLMs for Engineering: Teaching Models to Design High Powered Rockets [0.0]
大規模言語モデル (LLM) はソフトウェア工学に変化をもたらしたが、物理工学領域への応用はいまだ検討されていない。本稿ではロケットベンチによる高出力ロケット設計におけるLLMの性能評価を行う。我々は、目標高度最適化と高精度着陸という2つの複雑な設計課題に関するモデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:15:42 GMT)
LLM-Enabled EV Charging Stations Recommendation [0.0]
本稿では,Large Language Model (LLM) を利用したプロンプトベースのレコメンダシステムであるRecomBotを提案する。リアルタイム異種データを用いた最適な充電ステーション(CS)を動的に提案する。自然言語推論と微調整EV固有のデータセットを活用することで、RecomBotはパーソナライゼーションを強化し、充電効率を改善し、さまざまなEVタイプに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:57:05 GMT)
LLM Enhancer: Merged Approach using Vector Embedding for Reducing Large Language Model Hallucinations with External Knowledge [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにまたがる自然な応答を生成する能力を実証した。本稿では,Google,Wikipedia,DuckDuckGoなどの複数のオンラインソースを統合して,データの精度を向上させるLLM ENHANCERシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:27:04 GMT)
Kicking Quantum Fisher Information out of Equilibrium [0.0]
量子フィッシャー情報(Quantum Fisher Information)は、量子気象学から凝縮物質物理学まで幅広い応用分野を持つユビキタス量である。ゼロ温度秩序相を持つ量子スピン鎖のQFIを増幅する自然な機構を明らかにする。熱力学限界における大域的クエンチ後の量子フィッシャー情報の挙動を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:39:32 GMT)
KAP: MLLM-assisted OCR Text Enhancement for Hybrid Retrieval in Chinese Non-Narrative Documents [0.0]
我々は,雑音の多いOCR出力を検索最適化テキストに変換するフレームワークであるKAP(Knowledge-Aware Preprocessing)を提案する。 KAPは2段階のアプローチを採用しており、まずOCRを用いてテキストを抽出し、次にマルチモーダル大言語モデルを用いて出力を洗練する。実証的な結果は、KAPが従来の前処理手法よりも一貫して、著しく優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:40:24 GMT)
Jekyll-and-Hyde Tipping Point in an AI's Behavior [0.0]
LLMのアウトプットが間違っていた場合、AIへの信頼が損なわれます。ここでは、第一原理から、ジキル・アンド・ハイドの転換点が生じたときの正確な公式を導出することにより、この急激なニーズに対処する。 AIの注意が広がる原因が、急に薄くなっていくのがわかります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:50:29 GMT)
Is Entanglement Necessary for the Typicality Argument in Statistical Mechanics? [0.0]
エンタングルメントは小さな量子系では熱化に不可欠であるが、マクロなアンサンブルでは平衡を正当化する必要がないことを示す。これは、量子力学の古典的基礎と量子的基礎を、いつ、なぜ絡み合いが重要なのかを正確に特定することによって統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:02:14 GMT)
Inverse problems for the zeros of the Wigner function [0.0]
我々は、その零点の集合からウィグナー函数の性質を決定する逆問題を考える。我々は、ウィグナー函数を J. Bourgain, L. Clozel および J.-P. Kahane の符号の不確実性原理の対価とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:32:19 GMT)
Interferometric Differential High-Frequency Lock-In Probe for Laser-Induced Vacuum Birefringence [0.0]
フェムト秒光強調キャビティに結合したパルスレーザーを用いたレーザー誘起真空複屈折の測定を提案する。この測定技術は、キャビティ強化ポンプとプローブパルス、および独立制御パルスを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:03:36 GMT)
Integrating Human Feedback into a Reinforcement Learning-Based Framework for Adaptive User Interfaces [0.0]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、複雑でシーケンシャルな適応課題に対処するための有望なアプローチとして登場した。 RLベースの適応ユーザインタフェース適応フレームワークを,個人化されたフィードバックをリーンプロセスに直接組み込むことで拡張する。当社のアプローチでは、各ユーザに対して独自のRLエージェントをトレーニングし、個人が自身のRLエージェントのポリシーを積極的に形成できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:00:22 GMT)
Initialization of Neutral and Charged Exciton Spin States in a Telecom-Emitting Quantum Dot [0.0]
フォトニッククラスター状態は、フォトニック量子コンピューティングとメモリレス量子リピータを可能にする非常に絡み合った状態である。まだ欠落している重要な成分は、適切な光励起法である。本稿では, 準共鳴p殻励起を用いた, テレコムCバンド発光量子ドットのための手法の開発について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:38:17 GMT)
Information Gravity: A Field-Theoretic Model for Token Selection in Large Language Models [0.0]
大規模言語モデル(LLM)におけるテキスト生成過程を記述するための「情報重力」と呼ばれる理論モデルを提案する。クエリは、モデルのセマンティック空間を湾曲する"情報質量"を持つオブジェクトと見なされ、生成中にトークンを引き出す"重力ポテンシャル井戸を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:21:20 GMT)
Improving Generalization in MRI-Based Deep Learning Models for Total Knee Replacement Prediction [0.0]
変形性関節症イニシアチブ(OAI)データベースからMRIデータを用いてモデルを訓練し,評価した。その結果,両領域の分類精度は統計的に有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:21:38 GMT)
Image deidentification in the XNAT ecosystem: use cases and solutions [0.0]
本稿では,XNATの設備を用いたDICOMデータの同定ワークフローについて述べる。私たちは、以前の経験に基づいて、識別が必要かもしれないさまざまなコンテキストをリストアップします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 11:33:51 GMT)
How to be an orthodox quantum mechanic [0.0]
我々は、量子力学に関する33の教科書のコレクションをレビューし、この性質の最もポピュラーで顕著な著作を取り上げている。我々は12の命題に対する反応を測り、正統派量子力学によって信じられていることを正確に表す。我々は、この正統性は過去世紀を通じてほとんど変化せず、いくつかの興味深い逸脱が生じ、コペンハーゲンのような視点で多くの側面を持つことを示した。測定は本質的に量子状態を乱し、これらの状態はアンサンブルではなく個々のインスタンスを指す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 09:50:54 GMT)
How Anomalous is the Electron's Magnetic Moment? [0.0]
ボーア・マグネトロン(Bohr magneton)は、ダイラック方程式から導出される電子のスピン磁気モーメントの単純な推定法である。これらの導出は、電子の磁気モーメントの量子場理論計算の中心となる2つの効果(自己相互作用と質量再正規化)を無視している。これらの2つの効果は、ディラック方程式を解析する際に、量子場理論の顕著な改善をよりよく分離するために組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:12:47 GMT)
Higher order definition of causality by optimally conditioned transfer entropy [0.0]
本稿では,因果推論に対する情報理論的アプローチの一般化と改良を提案する。特に、多変量因果集合に因果的役割を割り当てるが、個々の入力には直交しない。我々は、この概念を、実演理論的な例に適用し、生体物理学的に現実的な生体神経力学シミュレーションに応用することによって実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:47:20 GMT)
High-temperature partition functions and classical simulability of long-range quantum systems [0.0]
熱平衡における長距離スピン系の基本的な性質について検討する。本研究の主な成果は, 高温における分配関数の異性性の証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 16:17:45 GMT)
Hands-on Introduction to Randomized Benchmarking [0.0]
このチュートリアルの目的は、ランダム化ベンチマークの教育的、自己完結型の導入を提供することである。各章にはPythonノートブックが付属しており、各プロトコルの本質的なステップが説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:50:26 GMT)
Graph-Based Fault Diagnosis for Rotating Machinery: Adaptive Segmentation and Structural Feature Integration [0.0]
本稿では,回転機械における頑健かつ解釈可能なマルチクラス故障診断のためのグラフベースフレームワークを提案する。エントロピー最適化信号セグメンテーション、時間周波数特徴抽出、グラフ理論モデリングを統合し、振動信号を構造化表現に変換する。提案手法は,2つのベンチマークデータセットで評価した場合,高い診断精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:34:52 GMT)
Graph RAG for Legal Norms: A Hierarchical and Temporal Approach [0.0]
本稿では,法規範の分析と理解を目的としたグラフ検索拡張生成(Graph RAG)の適応を提案する。構造化知識グラフとコンテキストに富んだテキストセグメントを組み合わせることで、Graph RAGは、固有の複雑さと膨大な法的データに対処する有望なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:36:57 GMT)
Geolocating Earth Imagery from ISS: Integrating Machine Learning with Astronaut Photography for Enhanced Geographic Mapping [0.0]
本稿では,国際宇宙ステーション(ISS)から取得した画像を,高度な機械学習アルゴリズムを用いて位置決めする手法を提案する。本研究は,ニューラルネットワークに基づくアプローチ,SIFTに基づく手法,GPT-4モデルという,3つの異なる画像処理パイプラインを用いて,このギャップに対処する。 140枚以上のISS画像の多種多様なデータセットを広範囲に評価することにより,自動位置決めの精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 22:00:02 GMT)
From Attention to Atoms: Spectral Dictionary Learning for Fast, Interpretable Language Models [0.0]
本稿では,グローバル時間変化のフーリエ辞書とトークン混合係数を共同で学習する,自然言語処理のためのスペクトル生成モデリングフレームワークを提案する。本手法は,WikiText2やPenn Treebankなどの標準ベンチマークにおいて,競合するパープレキシティと生成品質を実現する。スペクトル辞書モデルでは、トランスフォーマーベースラインと比較して競合性能が向上し、推論遅延やメモリフットプリントを大幅に削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:24:42 GMT)
Fostering Self-Directed Growth with Generative AI: Toward a New Learning Analytics Framework [0.0]
本研究では,ジェネレーティブ・人工知能とラーニング・アナリティクスを統合した新たな概念的枠組みを導入する。 A2PLモデルは, GAI支援環境における学習者の願望, 複雑な思考, 自己評価の相互作用を再認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:19:48 GMT)
ForPKG: A Framework for Constructing Forestry Policy Knowledge Graph and Application Analysis [0.0]
ポリシー知識グラフは、プロジェクトコンプライアンス、ポリシー分析、インテリジェントな質問応答といったタスクの意思決定支援を提供することができる。本稿では、林業分野に着目し、完全な政策知識グラフ構築フレームワークを設計する。知識グラフリソースはオープンソースプラットフォーム上でリリースされ、森林政策関連の知的システムの基本的な知識基盤として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:04:04 GMT)
Field energy and angular momentum in spontaneous emission: A Schrödinger-picture approach [0.0]
シュル「オーディンガー・ピクチャー」アプローチは、自発的に放出される原子によって放射される磁場エネルギーと角運動量を計算するために用いられる。 WWAの一貫した応用は、すべての時間において有限である体におけるエネルギーと角運動量の両方の表現をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:52:42 GMT)
Fast Partition-Based Cross-Validation With Centering and Scaling for $\mathbf{X}^\mathbf{T}\mathbf{X}$ and $\mathbf{X}^\mathbf{T}\mathbf{Y}$ [0.0]
機械学習モデルの分割に基づくクロスバリデーションを大幅に高速化するアルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、例えば、主成分分析(PCA)、主成分回帰(PCR)、隆起回帰(RR)、通常最小二乗(OLS)、部分最小二乗(PLS)のモデル選択に応用できる。文献に見られる代替手段とは異なり、前処理によるデータの漏洩を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:09:17 GMT)
Exploring Emotional Synchrony in Dyadic Interactions: The Role of Speech Conditions in Facial and Vocal Affective Alignment [0.0]
非重複音声は、より明確な感情的調整を促進する。重なり合う言葉は同期を乱す。指向性パターンでは, 顔の表情が発話に先行する傾向がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:41:55 GMT)
Experimental Study on Time Series Analysis of Lower Limb Rehabilitation Exercise Data Driven by Novel Model Architecture and Large Models [0.0]
本研究では機械学習と人工知能の進歩を活用して、足関節運動機能回復術後患者の能動的リハビリテーション指導戦略を強化することを目的とする。この研究は、AIを活用した医療リハビリテーションアプリケーションに新たな洞察を与え、リハビリテーション医療の時間的予測における最先端モデルアーキテクチャと大規模モデルの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 13:28:41 GMT)
Experimental Measurement of Non-Hermitian Left Eigenvectors [0.0]
エルミート系において、左右固有ベクトルは単にエルミート共役対である。非エルミート固有状態は、互いに異なる左右の固有ベクトルを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 05:10:56 GMT)
Error bounds for the Floquet-Magnus expansion and their application to the semiclassical quantum Rabi model [0.0]
周期駆動系に対する任意の順序の実効ハミルトニアンを導出する非摂動的手法を提案する。ブロッホ・ジーガート・ハミルトニアンとその3階改良に対して明示的な誤差境界を提供する。解析の結果, 回転波近似はブロッホ・ジーガート・ハミルトニアン (Bloch-Siegert Hamiltonian) よりも正確に真の力学を捉えるが, 3次近似は最終的に両者より優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:27:21 GMT)
Enhancing Leakage Attacks on Searchable Symmetric Encryption Using LLM-Based Synthetic Data Generation [0.0]
Searchable Symmetric Encryption (SSE)は、暗号化されたデータに対する効率的な検索機能を提供する。 SSEスキームは、アクセスパターン、検索周波数、ボリューム情報を利用する漏洩攻撃に対して脆弱である。本稿では,大規模言語モデル(LLM),特にGPT-4の変種を利用して,エンロンメールの現実のデータセットに統計的・意味的に類似した合成文書を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 04:23:10 GMT)
Energy-Based Coarse-Graining in Molecular Dynamics: A Flow-Based Framework Without Data [0.0]
本稿では,全原子ボルツマン分布を直接対象とする粗粒化のためのデータフリー生成フレームワークを提案する。完全な潜在空間から全原子構成空間への潜在的に学習可能な単射写像は、分子構造の自動的かつ正確な再構築を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:05:27 GMT)
Discovery of Quasi-Integrable Equations from traveling-wave data using the Physics-Informed Neural Networks [0.0]
2次元空間における準可積分方程式の渦型解の探索にPINNを適用した。これらの方程式は、惑星大気中の地栄養的な浅海力学のおもちゃモデルである。本稿では,保護法を施行したPINN,初期条件の変動,および識別精度向上のための摩擦型摂動手法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:57:46 GMT)
Detecting genuine multipartite entanglement in multi-qubit devices with restricted measurements [0.0]
グラフ状態の小さな部分集合の測定のみを必要とする多目的なGME基準の族を示す。マイクロ波フォトニックキュービットで生成したグラフ状態のホワイトノイズ付加グラフ状態の解析結果と数値シミュレーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:00:00 GMT)
Demo: ViolentUTF as An Accessible Platform for Generative AI Red Teaming [0.0]
ViolentUTFは、技術分野の専門家や学生を技術分野の専門家と一緒に支援することを目的としている。 ViolentUTFは、米国政府の大部門でLLMベースのフラッグシップ製品の評価に使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:25:02 GMT)
Deep Generative Quantile Bayes [0.0]
深部生成量学習による後部サンプリング法を開発した。多変量体におけるモンゲ・カントロビッチ深度を利用して、ベイズ集合から直接サンプリングする。確率の欠如が古典的MCMCの実現を不可能とするいくつかの事例に対して,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:48:42 GMT)
DeeP-Mod: Deep Dynamic Programming based Environment Modelling using Feature Extraction [0.0]
DeeP-Modフレームワークは、Deep Dynamic Programming Network (DDPN)の機能を使って環境モデルを構築する。 DDPNから機能を抽出することは、状態情報を保持し、タスクとアクションセットの独立を可能にする。 DeeP-Modフレームワークは、アクションに応じてDDPNから抽出された機能の進化を利用した環境モデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:30:11 GMT)
Deciding Local Unitary Equivalence of Graph States in Quasi-Polynomial Time [0.0]
グラフ状態の局所ユニタリ(LU)同値性を決定するために準多項式ランタイム$nlog_2(n)+O(1)$のアルゴリズムを記述する。 LU等価性は、指数的爆発を避けるために、擬多項式的に多くの線形方程式の系を解くことに還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:46:27 GMT)
DP-SMOTE: Integrating Differential Privacy and Oversampling Technique to Preserve Privacy in Smart Homes [0.0]
本稿では、差分プライバシ(DP)に基づいて、サービスプロバイダにデータをセキュアに共有するためのロバストな方法を提案する。このアプローチは、Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTe)を導入し、ガウスノイズをシームレスに統合して合成データを生成する。プライバシや正確性、リコール、F測定のメトリクスを保護する上で、強力なパフォーマンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:50:50 GMT)
DICOM Compatible, 3D Multimodality Image Encryption using Hyperchaotic Signal [0.0]
医療画像の暗号化は、機密性の高い健康情報をサイバー攻撃や不正アクセスから保護する上で重要な役割を果たす。本稿では,マルチモード互換のセキュアで堅牢な暗号化方式を提案する。暗号化は、DICOMイメージを入力として取り出し、その後、パディングして画像領域を増大させることから始まる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:11:23 GMT)
Convolutional Autoencoders for Data Compression and Anomaly Detection in Small Satellite Technologies [0.0]
小さな衛星技術は測地ミッションの可能性と実現可能性を高めた。オンサテライトデータ取得システムは機械学習(ML)の実装の恩恵を受けることができる本研究では、小型衛星のペイロードに実装するための畳み込みオートエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 19:51:08 GMT)
Confluent supersymmetric algorithm for bilayer graphene [0.0]
均質および半等質二層グラフェンスペクトルにつながる外部磁場プロファイルを得る。二層グラフェンに対する新しいバルト・ジラルデロおよびギルモア・ペロモフコヒーレント状態が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:39:45 GMT)
Coherent control over the high-dimensional space of the nuclear spin of alkaline-earth atoms [0.0]
我々は超低温ストロンチウム87原子の核自由度のコヒーレントな操作を示す。我々は、対応する大きなヒルベルト空間を量子資源として完全に活用するためのツールキットを提供する。本稿では,3秒後に測定可能なデコヒーレンスを伴わない孤立したゼーマン状態を含むラムゼー干渉計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:17:38 GMT)
Clustering-Based Evolutionary Federated Multiobjective Optimization and Learning [0.0]
フェデレーション学習は、データのプライバシを保持しながら、分散モデルトレーニングを可能にする。通信効率、モデルパフォーマンス、プライバシ保護のバランスをとる上で、課題に直面します。我々はクラスタリングに基づく進化アルゴリズムであるFedMOEACを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 01:31:23 GMT)
Centered plug-in estimation of Wasserstein distances [0.0]
平方ユークリッド2-ワッサーシュタイン距離のプラグイン推定器は保守的であるが、大きな正のバイアスのため、しばしば非形式的である。我々は、真のワッサーシュタイン距離で減少する中心的なプラグイン推定器を1対構築し、したがって、任意の有限標本サイズに対して情報的であることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 17:31:42 GMT)
BrightCookies at SemEval-2025 Task 9: Exploring Data Augmentation for Food Hazard Classification [0.0]
本稿では,SemEval-2025 Task 9: The Food Hazard Detection Challengeのためのシステムについて述べる。本研究の目的は,食品リコール事故報告から,危険物と商品を2段階の粒度に分類する,説明可能な分類システムを評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:34:28 GMT)
Bayesian Experimental Design for Model Discrepancy Calibration: An Auto-Differentiable Ensemble Kalman Inversion Approach [0.0]
自動微分可能アンサンブルカルマンインバージョン(AD-EKI)によるハイブリッドBEDフレームワークを提案する。我々は実験的な設計を反復的に最適化し、標準BED法で処理される低次元物理パラメータの推論を分離する。提案手法は古典的対流拡散BED例を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:10:45 GMT)
Anomaly Detection in Time Series of EDFA Pump Currents to Monitor Degeneration Processes using Fuzzy Clustering [0.0]
本稿では,EDFAシステムのポンプ電流時系列に対するファジィクラスタリングに基づく異常検出手法を提案する。提案する変更検出フレームワーク(CDF)は,エントロピー解析(EA)と原理成分分析(PCA)とファジィクラスタリングの利点を戦略的に組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:14:08 GMT)
An average case efficient algorithm for solving two variable linear diophantine equations [0.0]
2つの可変線形ディオファントス方程式はRSAや楕円曲線暗号などの多くの暗号プロトコルに適用できる。 2つの線形ディオファント方程式を解くために2つのアルゴリズムを再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 07:05:41 GMT)
An Optimized Evacuation Plan for an Active-Shooter Situation Constrained by Network Capacity [0.0]
緊急避難は非常にストレスが強いため、検証可能なリアルタイム情報が欠如しているため、致命的な誤った判断につながる可能性がある。本研究では,各避難者に対して最適な経路を複数決定する多経路経路最適化アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは, 容量制約のない以前のルーティングアルゴリズムと, 専門家が推奨するルーティング戦略と比較して, 総損失を34.16%, 53.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:06:00 GMT)
An Early Warning Model for Forced Displacement [0.0]
本稿では難民・亡命者フローに対する新しいモニタリング手法を提案する。グラデーション強化分類を用いて、紛争予測と経済、政治、人口統計の包括的セットを組み合わせる。解析の結果, 重要な変位流の予測精度が高く, 急激な変位増加の予測精度も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 08:00:12 GMT)
Algorithm Performance Spaces for Strategic Dataset Selection [0.0]
推薦システムにおける新しいアルゴリズムの評価は、MovieLensやAmazonなどの公開データセットに依存することが多い。この論文では、アルゴリズムに適用されたアルゴリズムの計測パフォーマンスに基づいてデータセットを区別するように設計されたフレームワークである、アルゴリズムパフォーマンススペースを紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:29:52 GMT)
Agentic AI Systems Applied to tasks in Financial Services: Modeling and model risk management crews [0.0]
本稿では,金融サービス産業におけるエージェント・システム・プログラムについて考察する。我々は、複雑なモデリングやリスク管理タスクのモデル化に効果的に協力できる、Human-in-the-loopモジュールを備えたエージェントクルーを構築します。本報告では, モデルおよびMRM乗組員の有効性とロバスト性について, 一連の数値例を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:39:35 GMT)
Advancing Superconducting Qubits: CMOS-Compatible Processing and Room Temperature Characterization for Scalable Quantum Computing beyond 2D Architectures [0.0]
CMOSパイロットラインを用いた業界グレードのCMOS互換量子ビット製造手法について報告する。我々の研究結果は、スケーラブルな量子コンピューティングのための超伝導量子ビットのCMOS互換産業スタイルの創出の大きな可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 15:17:30 GMT)
Advancing Physics Data Analysis through Machine Learning and Physics-Informed Neural Networks [0.0]
本研究は,物理データ解析のための機械学習(ML)アルゴリズムについて評価する。これらの手法をシミュレーションシナリオの実験的生存性を識別する二項分類タスクに適用する。 XGBoostは、そのスピードと有効性のために評価された機械学習アルゴリズムの中で好まれる選択として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 14:40:40 GMT)
AI in Software Engineering: Perceived Roles and Their Impact on Adoption [0.0]
本稿では,開発者がAIを活用した開発ツールをどのように概念化するかを検討する。私たちは、AIを不生のツールとして、AIを人間のようなチームメイトとして、2つの主要なメンタルモデルを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 00:37:49 GMT)
A physics-informed transformer neural operator for learning generalized solutions of initial boundary value problems [0.0]
物理インフォームドトランスニューラル演算子を開発し,初期条件と境界条件を効率よく一般化する。 PINTOモデルは、トレーニングコロケーションポイントに含まれない時間ステップにおける対流とバーガースの方程式を正確に解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 12:45:19 GMT)
A genetic algorithm to generate maximally orthogonal frames in complex space [0.0]
フレームはベクトル空間の基底であり、ベクトルが線型に依存する冗長なオーバースパニング集合である。任意の大きさの任意のフレームを$d次元複素空間で生成できる遺伝的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:00:01 GMT)
A Summation-Based Algorithm For Integer Factorization [0.0]
本稿では,整数を基底2の和に変換する新しい手法を提案する。現代の暗号、特にRSA暗号のセキュリティにおいて重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 20:35:43 GMT)
A Novel Hybrid Approach Using an Attention-Based Transformer + GRU Model for Predicting Cryptocurrency Prices [0.0]
本稿では,Transformer と Gated Recurrent Unit (GRU) アーキテクチャを統合した新しいディープラーニングハイブリッドモデルを提案する。長距離パターンのキャプチャにおけるTransformerの強みと、GRUの短期トレンドとシーケンシャルトレンドをモデル化する能力を組み合わせることで、ハイブリッドモデルは時系列予測に十分に取り組んだアプローチを提供する。提案モデルと他の4つの機械学習モデルとの比較により,提案モデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 23:51:23 GMT)
A Novel Cipher for Enhancing MAVLink Security: Design, Security Analysis, and Performance Evaluation Using a Drone Testbed [0.0]
我々はMAVLinkプロトコルを用いて無人航空機(UAV)の通信をセキュアにするための軽量暗号MAVShieldを提案する。我々は、AES-CTR、ChaCha20、Speck-CTR、Rabbitと共にMAVShieldを実装し、実際のドローンテストベッドでそれらを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:53:17 GMT)
A Large-scale Multimodal Study for Predicting Mortality Risk Using Minimal and Low Parameter Models and Separable Risk Assessment [0.0]
我々は,大規模臨床データセットに基づいて1年間の死亡を予測できる複数のマルチモーダルモデルを開発し,検証する。 1年間の死亡予測に焦点をあてることで、患者に緊急感を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 18:43:10 GMT)
A Hybrid Deep Learning and Model-Checking Framework for Accurate Brain Tumor Detection and Validation [0.0]
本稿では,脳腫瘍検出と画像診断のためのモデルチェックとディープラーニングを統合した新しいハイブリッドフレームワークを提案する。実験結果はフレームワークの有効性を強調し、98%の精度、96.15%の精度、100%のリコールを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 21:24:06 GMT)
A Hamiltonian Higher-Order Elasticity Framework for Dynamic Diagnostics(2HOED) [0.0]
2HOEDはエネルギーベースのハミルトン系として、経済、社会、物理的システムを表す。ハミルトニアンに標準の計量変数を埋め込むことで、2HOEDは従来の経済分析を豊かにする。経済学者、医師、その他の科学者にとって、この方法は生物学的または機械的弾性とマクロレベルの結果とを結びつける新しい因果エネルギーチャネルを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 10:12:52 GMT)
A Comparison-Relationship-Surrogate Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Optimization [0.0]
比較相関モデルを用いた新しい進化的アルゴリズムCRSEAを提案する。 CRSEAは,多くの中規模・生物客観的問題において,試験されたSAEAよりも優れた収束解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Apr 2025 06:28:04 GMT)