YuE: Scaling Open Foundation Models for Long-Form Music Generation [172.5] YuEはLLaMA2アーキテクチャに基づいたオープンファンデーションモデルのファミリーである。
歌詞のアライメント、コヒーレントな音楽構造、適切な伴奏を伴う声楽メロディを維持しながら、最大5分間の音楽を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:56:59 GMT)
LATTE: Learning to Think with Vision Specialists [110.4] 我々は、認識を最先端の視覚モデルにオフロードする視覚言語モデルのファミリーであるLATTEを提案する。
我々のアプローチは、認識を最先端の視覚モデルにオフロードすることで、視覚言語モデルが高品質な知覚情報に対する推論のみに集中できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:14:08 GMT)
Dr.V: A Hierarchical Perception-Temporal-Cognition Framework to Diagnose Video Hallucination by Fine-grained Spatial-Temporal Grounding [103.7] 本稿では,映像幻覚の診断における知覚的,時間的,認知的レベルをカバーする階層的枠組みであるDr.Vを提案する。
Dr.Vは、ベンチマークデータセットDr.V-Benchと衛星ビデオエージェントDr.V-Agentの2つの重要なコンポーネントで構成されている。
Dr.V-Agentは、知覚的、時間的レベルできめ細かな空間的時間的接地を施し、次いで認知的レベルの推論によって幻覚を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:39:19 GMT)
Recycling the Web: A Method to Enhance Pre-training Data Quality and Quantity for Language Models [92.9] 我々は,低品質な文書を学習に役立てるために, guIded Rewrite で Web をリサイクルする REWIRE を提案する。
混在するテキストの約82%が、そうでなければ破棄されるであろう、低品質なドキュメントを変換することによるものであることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:40:48 GMT)
A Fully Open and Generalizable Foundation Model for Ultrasound Clinical Applications [77.4] 一般臨床用超音波基礎モデルであるEchoCareについて紹介する。
我々は、キュレートされた、一般公開された大規模なデータセットであるEchoCareData上で、自己教師付き学習を通じてEchoCareを開発した。
最小限のトレーニングで、EchoCareは10の代表的なベンチマークで最先端の比較モデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:05:31 GMT)
Safety Pretraining: Toward the Next Generation of Safe AI [69.0] モデルの安全性を最初から構築する,データ中心の事前トレーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、セーフティフィルタリング、セーフティリフレージング、Native Refusal、Harmfulness-Tag Annotated Pretrainingの4つの重要なステップで構成されています。
我々の安全事前訓練モデルでは、一般的な劣化タスクのパフォーマンスを伴わない標準LLM安全性ベンチマークにおいて、攻撃成功率を38.8%から8.4%に下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:51:55 GMT)
AnySplat: Feed-forward 3D Gaussian Splatting from Unconstrained Views [68.9] AnySplatは、未校正画像コレクションから新しいビューを合成するためのフィードフォワードネットワークである。
単一のフォワードパスは、シーン幾何学と外観の両方をコードする3Dガウスプリミティブのセットを生成する。
広範囲なゼロショット評価では、AnySplatはスパースと高密度の両方のビューシナリオにおいて、ポーズを意識するベースラインの品質にマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 06:35:35 GMT)
Navigating the Labyrinth: Evaluating LLMs' Ability to Reason About Search Problems [62.8] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、数学と推論ベンチマークで印象的なパフォーマンスを達成した。
直感的なパズルにインスパイアされた11のユニークな検索問題を含む新しいベンチマークであるSearchBenchを紹介した。
ステップバイステップで言語のみの推論を用いることで、最も先進的なLLMでさえ、SearchBenchの解決に失敗することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 06:17:31 GMT)
DetectAnyLLM: Towards Generalizable and Robust Detection of Machine-Generated Text Across Domains and Models [60.7] タスク指向の知識で検出器を最適化するために,DDL(Direct Discrepancy Learning)を提案する。
そこで本研究では,最新のMGTD性能を実現する統合検出フレームワークであるTectAnyLLMを紹介する。
MIRAGEは5つのテキストドメインにまたがる10のコーパスから人書きテキストをサンプリングし、17個の最先端のLLMを使用して再生成または修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:59:57 GMT)
Avat3r: Large Animatable Gaussian Reconstruction Model for High-fidelity 3D Head Avatars [60.1] 少数の入力画像から高品質でアニマタブルな3Dヘッドアバターを復元するAvat3rを提案する。
大規模なリコンストラクションモデルをアニマタブルにし、大規模なマルチビュービデオデータセットから3次元以上の人間の頭部を強力に学習する。
トレーニング中に異なる表現の入力イメージをモデルに供給することでロバスト性を高め,不整合入力からの3次元頭部アバターの再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:25:04 GMT)
InstructHumans: Editing Animated 3D Human Textures with Instructions [59.9] InstructHumansは命令駆動型アニマタブルな3次元テクスチャ編集のための新しいフレームワークである。
既存のテキストベースの3D編集手法は、しばしばスコア蒸留サンプリング(SDS)を直接適用する。
本稿では,SDSのサブタームを拡散時間ステップに選択的に組み込む改良SDS for Editing (SDS-E)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:11:30 GMT)
GATEAU: Selecting Influential Samples for Long Context Alignment [59.6] GATEAUは、長距離依存関係に富む影響力のあるサンプルを同定する。
選択されたサンプルに基づいて訓練されたモデルは、より良い指示追従と長文理解能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:10:22 GMT)
Long-Tailed 3D Detection via Multi-Modal Fusion [58.9] 本研究では,Long-Tailed 3D Detection (LT3D) の問題点について検討した。
単モードLiDARとRGB検出器を独立に訓練した多モード遅延核融合(MMLF)により,レアクラスの精度が特に向上することが指摘されている。
我々のMMLFはLT3Dの先行作業よりも優れており、特に12.8から20.0mAPまでの6つのレアなクラスで改善されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:50:15 GMT)
Think Before You Diffuse: LLMs-Guided Physics-Aware Video Generation [55.0] DiffPhyは、物理的に正確でリアルなビデオ生成を可能にする汎用的なフレームワークである。
本手法は大規模言語モデル(LLM)を活用し,テキストプロンプトから包括的物理的文脈を明示的に推論する。
また、多様な植物行動やイベントを含む高品質な物理ビデオデータセットを構築し、効果的な微調整を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:38:09 GMT)
Seeing Further on the Shoulders of Giants: Knowledge Inheritance for Vision Foundation Models [54.5] ビジョンファウンデーションモデル(VFM)は、主にデータ中心の手法を用いて開発されている。
多くのオープンソースビジョンモデルは、ドメイン固有のデータに基づいて事前訓練されている。
本稿では,共同知識の伝達と保存を通じてVFMを訓練するためのモデル駆動型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:48:44 GMT)
When Safe Unimodal Inputs Collide: Optimizing Reasoning Chains for Cross-Modal Safety in Multimodal Large Language Models [50.7] 我々は、クロスモーダルチャレンジに適した解釈可能な推論パスを備えた最初のデータセットであるSSUI(Safe-Semantics-but-Unsafe-Interpretation)を紹介した。
新たなトレーニングフレームワークであるSRPO(Safety-Aware Reasoning Path Optimization)も、SSUIデータセットに基づいて設計されている。
実験の結果, SRPO学習モデルでは, キーセーフティベンチマークで最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:40:58 GMT)
Pun Unintended: LLMs and the Illusion of Humor Understanding [50.3] パン(Puns)は、ポリセミーと音声の類似性を利用するユーモラスな言葉遊びの一種である。
我々のコントリビューションには、包括的およびニュアンス付きパント検出ベンチマーク、最近のLLMにおける人的評価、これらのモデルが処理パントで直面する堅牢性課題の分析が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:22:30 GMT)
MORABLES: A Benchmark for Assessing Abstract Moral Reasoning in LLMs with Fables [50.3] MORABLESは,歴史文献から引用されたファブレットと短編から構築された人間検証ベンチマークである。
主なタスクは、道徳的推論をターゲットとした複数選択の質問として構成されており、モデルが浅く抽出された質問応答を超えるよう挑戦する注意深い注意を払っている。
以上の結果から,より大きなモデルはより小さなモデルよりも優れているが,敵の操作に敏感であり,真の道徳的推論よりも表面的パターンに頼っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:06:10 GMT)
TeleOpBench: A Simulator-Centric Benchmark for Dual-Arm Dexterous Teleoperation [50.3] 本稿では,2次元デキスタラス遠隔操作に適したシミュレータ中心のベンチマークであるTeleOpBenchを紹介する。
このベンチマークでは、(i)MoCap、(ii)VRデバイス、(iii)腕手外骨格、(iv)単眼視追跡の4つの代表的遠隔操作モードを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:42:29 GMT)
Towards Foundational Models for Single-Chip Radar [49.9] mmWaveレーダーは小型で安価で耐久性のあるセンサーで、天気や暗闇といった環境条件によらず機能する。
これは角分解能の低さ、特に自動車や屋内センサーの用途で一般的に使用される安価な単チップレーダーのコストが伴う。
我々は、4Dシングルチップレーダーの基本モデルを訓練し、3D占有率とセマンティックセマンティックセグメンテーションを、高解像度センサーでのみ可能な品質で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:06:17 GMT)
KB-DMGen: Knowledge-Based Global Guidance and Dynamic Pose Masking for Human Image Generation [48.5] ヒト画像生成のための知識ベースグローバルガイダンスと動的ポーズマスキング(KB-DMGen)を提案する。
KB-DMGenは入力テキスト関連視覚特徴に基づいた粗いグローバルガイダンスを提供し、画像品質を維持しながらポーズ精度を向上させる。
KB-DMGenの有効性を実証し、HumanArtデータセット上でAPとCAPの観点で新しい最先端結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:24:38 GMT)
LinguaLens: Towards Interpreting Linguistic Mechanisms of Large Language Models via Sparse Auto-Encoder [47.8] スパースオートエンコーダ(SAE)に基づく大規模言語モデルの言語メカニズム解析のためのフレームワークを提案する。
我々は4次元(形態学、構文学、意味論、プラグマティクス)にわたる中国語と英語の言語的特徴を幅広く抽出する。
本研究は, LLMにおける言語知識の内在的表現, 層間および言語間分布のパターンを明らかにし, モデル出力の制御の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:09:38 GMT)
Prediction and Causality of functional MRI and synthetic signal using a Zero-Shot Time-Series Foundation Model [46.2] ヒトのfMRIで測定した脳活動から方向的相互作用を推定するための古典的手法に対する基礎モデルを評価する。
ゼロショットと微調整の両方で基礎モデルの予測能力を検証し,モデルからのグランガー様推定と標準グランガー因果度を比較して因果性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:43:23 GMT)
WaterFlow: Learning Fast & Robust Watermarks using Stable Diffusion [46.1] WaterFlowは、学習した潜伏依存の透かしに基づいて、高忠実度視覚透かしのための高速かつ極めて堅牢なアプローチである。
WaterFlowは、一般的な堅牢性に対して最先端のパフォーマンスを示し、難しい組み合わせ攻撃に対して効果的に防御できる最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:43:51 GMT)
UniversalCEFR: Enabling Open Multilingual Research on Language Proficiency Assessment [45.7] UniversalCEFRは505,807のCEFRラベル付きテキストで構成されており、教育や学習者指向のリソースからキュレーションされている。
本研究は,多言語CEFRレベル評価における言語特徴と微調整事前学習モデルの活用を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:17:42 GMT)
KM-GPT: An Automated Pipeline for Reconstructing Individual Patient Data from Kaplan-Meier Plots [45.5] 我々は、Kaplan-Meierプロットから直接IDDを再構築するための、最初の完全に自動化されたAI駆動パイプラインであるKM-GPTを開発した。
KM-GPTは、高度な画像前処理、GPT-5によるマルチモーダル推論、反復再構成アルゴリズムを統合している。
そのハイブリッド推論アーキテクチャは、構造化されていない情報の構造化データフローへの変換を自動化する。
KM-GPTは、合成および実世界のデータセットに対して厳格に評価され、常に優れた精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:38:38 GMT)
The Conspiracy Money Machine: Uncovering Telegram's Conspiracy Channels and their Profit Model [45.4] 陰謀のチャネルは、17,000以上のチャンネルからなる4つの異なるコミュニティにまとめることができる。
陰謀論者はeコマースプラットフォームを利用して、疑わしい商品を販売したり、アフィリエイトリンクを通じて利益を上げたりする。
われわれは「共謀マネーマシン」を暴露し、ほとんどの共謀チャンネルが加入者からの利益を積極的に求めていることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:22:27 GMT)
A Permutation-free Kernel Two-Sample Test [45.2] サンプル分割と学生化に基づく2次時間MDDテスト統計法を提案する。
大きなサンプルサイズの場合、我々の新しいクロスMMDはMDDよりも大幅にスピードアップし、わずかに電力を消費するだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 02:16:53 GMT)
Speech to Reality: On-Demand Production using Natural Language, 3D Generative AI, and Discrete Robotic Assembly [45.1] 本稿では,3次元生成AIと離散ロボットアセンブリを用いて,音声を物理オブジェクトに変換するシステムを提案する。
自然言語を活用することで、3Dモデリングやロボットプログラミングの専門知識のない人でも、設計や製造がより容易にできるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:43:12 GMT)
U-Mamba2: Scaling State Space Models for Dental Anatomy Segmentation in CBCT [44.4] CBCT (Cone-Beam Computed Tomography) は歯科用3次元イメージング技術として広く用いられている。
U-Mamba2は、マルチ解剖学的CBCTセグメンテーションのために設計された新しいニューラルネットワークアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:52:43 GMT)
OneSearch: A Preliminary Exploration of the Unified End-to-End Generative Framework for E-commerce Search [43.9] OneSearchは、eコマース検索のためのエンドツーエンドの生成フレームワークである。
クアイシュ州の複数の検索シナリオにまたがって展開され、数百万のユーザにサービスを提供し、毎日数千万のPVを発生させている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:44:48 GMT)
Group Expectation Policy Optimization for Heterogeneous Reinforcement Learning [43.5] 本稿では,パラメータ学習からロールアウトサンプリングを分離する非同期RLアーキテクチャであるHeteroRLを提案する。
1800秒の遅延で性能劣化を3%以下に抑えながら,GRPOなどの手法よりも優れた安定性を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:08:09 GMT)
Through the Theory of Mind's Eye: Reading Minds with Multimodal Video Large Language Models [42.8] ビデオとテキストを用いたマルチモーダルToM推論のためのパイプラインを開発する。
また、ToM質問に応答するキーフレームを検索することで、明示的なToM推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:34:29 GMT)
Early alignment in two-layer networks training is a two-edged sword [42.8] 1次最適化手法によるニューラルネットワークのトレーニングは、ディープラーニングの実証的な成功の核心にある。
小さな初期化は一般的に、単純な解に対して勾配降下が暗黙的に偏っている特徴学習体制に関連付けられている。
この研究は、元来Maennelらによって導入された初期のアライメントフェーズの一般的かつ定量的な記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:47:31 GMT)
Learned Controllers for Agile Quadrotors in Pursuit-Evasion Games [42.7] 我々は,アジャイル1v1クアッドロータ追従回避の問題に対処する。
これらの問題に対処するために,非同期多段階人口ベース (AMSPB) アルゴリズムを提案する。
このフレームワークでは、ベロシティコマンドまたはボディーレートを集合推力で出力するニューラルネットワークコントローラをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:29:31 GMT)
Small Language Models are the Future of Agentic AI [42.6] スモールランゲージモデル(SLM)は十分に強力であり、本質的にはより適しており、エージェントシステムにおける多くの呼び出しに対して経済的である。
本稿では,エージェントシステムにおけるSLM導入の潜在的な障壁について論じ,汎用LLM-to-SLMエージェント変換アルゴリズムの概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:15:00 GMT)
Video Signature: In-generation Watermarking for Latent Video Diffusion Models [42.1] ビデオシグナチャ (VID SIG) は、遅延ビデオ拡散モデルのための次世代透かし方式である。
我々は、潜伏型デコーダを部分的に微調整し、PAS(Perturbation-Aware Suppression)が事前に識別し、知覚に敏感な層を凍結する。
実験結果から, VID SIGは透かし抽出, 視覚的品質, 生成効率において, 最高の総合的な性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:04:55 GMT)
SENTRA: Selected-Next-Token Transformer for LLM Text Detection [42.0] 我々は,SENTRA(Selected-Next-Token tRAnsformer)という,新規で汎用的で教師付きLLMテキスト検出器を提案する。
SENTRAは、選択されたnext-token-probabilityシーケンスを活用するトランスフォーマーベースのエンコーダであり、大量の未ラベルデータに対するコントラスト事前トレーニングを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:26:17 GMT)
Eye, Robot: Learning to Look to Act with a BC-RL Perception-Action Loop [41.6] EyeRobotは、現実世界のタスクを完了する必要から生じる視線行動を備えたロボットシステムである。
我々は、周囲を自由に回転させて観察し、強化学習を用いて視線ポリシーを訓練できるメカニカルアイボールを開発した。
我々は,ロボットアームを囲む弧の操作を必要とする5つのパノラマワークスペース操作タスクに対して,EyeRobotを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:31:56 GMT)
Two Sides of the Same Optimization Coin: Model Degradation and Representation Collapse in Graph Foundation Models [41.4] グラフVQ-MAEは、複数のドメインからの属性を明確なセマンティック境界を持つ個別の埋め込み空間にエンコードする。
本稿では,これらのうちの2つをインスタンス化し,それらが同一のGFM最適化コインの2つの側面に類似していることを示す。
本稿では,インフォメーション・ボトルネックと正規化欠陥に対処するためのMoT(Mixture-of-Tinkers)を提案する。
SOTAベースラインと比較して、6つのドメインにわたる22のデータセットの実験では、MoTが教師付き、少数ショット、ゼロショットのシナリオで大幅に改善されていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:24:50 GMT)
Cutting Through the Noise: Boosting LLM Performance on Math Word Problems [40.9] 大規模言語モデルは数学用語の問題を解くのに優れるが、無関係な情報を含む現実世界の問題に苦戦する。
本稿では,無関係な変数を追加することで,MWPの逆変分を生成するプロンプトフレームワークを提案する。
敵の訓練インスタンスの微調整は、敵のMWPのパフォーマンスを8%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:18:19 GMT)
Phi: Preference Hijacking in Multi-modal Large Language Models at Inference Time [40.0] 本稿では,優先ハイジャック画像を用いたMLLM応答嗜好を操作する新しい手法を提案する。
我々の手法は推論時に機能し、モデル修正は不要である。
様々なタスクにまたがる実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:55:57 GMT)
BuildingGym: An open-source toolbox for AI-based building energy management using reinforcement learning [39.9] BuildingGymは、エネルギー管理を構築する上で共通の課題に対して、RLコントロール戦略をトレーニングするためのフレームワークである。
BuildingGymはEnergyPlusをコアシミュレータとして統合し、システムレベルの制御とルームレベルの制御の両方に適合する。
このツールは、コントロール戦略トレーニングのためのいくつかの組み込みRLアルゴリズムを提供し、マネージャが最適なコントロール戦略を得るためのプロセスを簡単にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:37:48 GMT)
HiMATE: A Hierarchical Multi-Agent Framework for Machine Translation Evaluation [39.7] HiMATEは機械翻訳評価のための階層型マルチエージェントフレームワークである。
MQMエラー型に基づく階層型マルチエージェントシステムを構築し,サブタイプエラーの詳細な評価を可能にする。
経験的に、HiMATEは、人間によるアライメント評価の実行において、さまざまなデータセット間の競争ベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 02:11:28 GMT)
Efficient Eigenstate Preparation in an Integrable Model with Hilbert Space Fragmentation [39.5] 量子回路を用いたスピン鎖の固有状態の合成について検討する。
我々は、粒子間の相互作用が十分に単純である相互作用モデルにおいても、成長の成果が得られていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:55:58 GMT)
Multilingual Collaborative Defense for Large Language Models [39.3] 注目すべき脆弱性の1つは、有害なクエリを稀で表現不足の言語に翻訳することで、セーフガードを回避できることである。
懸念が高まっているにもかかわらず、多言語シナリオにおけるLLMの保護に対処する研究は限られている。
本稿では,連続的かつソフトな安全プロンプトを自動で最適化する新しい学習手法であるMCDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 04:49:08 GMT)
Weight Mapping Properties of a Dual Tree Single Clock Adiabatic Capacitive Neuron [39.1] 我々は3つの異なるANNネットワークを訓練し、その重みをエネルギー効率の良いACN値領域にマッピングし、100%の関数同値性を示す。
最後に,重み量子化がACN性能に与える影響を,実用的なICを考慮した新しい指標を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:11:34 GMT)
The Morgan-Pitman Test of Equality of Variances and its Application to Machine Learning Model Evaluation and Selection [39.1] 本稿では,誤差予測における分散の等価性を評価するための統計的テストを提案する。
テストは古典的なMorgan-Pitmanアプローチに基づいており、重い尾の分布や外れ値を持つデータに対して堅牢性を確保するための強化が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:47:38 GMT)
Lost in Embeddings: Information Loss in Vision-Language Models [38.9] 視覚言語モデルは、しばしば事前訓練された視覚エンコーダを通して視覚入力を処理し、続いてコネクタコンポーネントを介して言語モデルの埋め込み空間に投影する。
この射影ステップによって引き起こされる潜在的な情報損失と、モデル能力に対する直接的な影響は、まだ検討されていない。
潜在表現空間を解析することにより、この損失を検証・定量化するための2つの補完的アプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:38:06 GMT)
Learning From Software Failures: A Case Study at a National Space Research Center [38.5] 我々は,国立宇宙研究センターの研究者に対して,10回の詳細なインタビューを通じて,ケーススタディを実施している。
失敗からどのように学ぶか、どのように収集し、文書化し、共有し、教訓を適用します。
私たちの発見は、エンジニアが実際に失敗から学ぶ方法に関する洞察を与えてくれます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:30:20 GMT)
Robustness in the Face of Partial Identifiability in Reward Learning [37.8] 本稿では、考慮されたアプリケーションにおける「性能」の低下を定量化するための一般的なReward Learning(ReL)フレームワークを紹介する。
次に、この頑健なアプローチを2つのポリシー間の嗜好を評価することを目的としたReL問題のサブセットに適用するRob-ReLアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:37:21 GMT)
Imitation Learning as Return Distribution Matching [37.8] リスク感応性強化学習(RL)エージェントの模倣学習(IL)による訓練課題について検討する。
私たちのゴールは、専門家の期待したリターンと一致するエージェントを訓練するだけでなく、リスク態度もトレーニングすることです。
RS-KTは, 動的情報を活用することにより, RS-BCよりも試料の複雑さが著しく低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:08:04 GMT)
Generalizing Behavior via Inverse Reinforcement Learning with Closed-Form Reward Centroids [37.8] 本研究では,実証を通じて提供される専門家の行動を,新たな環境や追加制約に一般化する問題について検討する。
本稿では,ある有界部分集合における報酬によって引き起こされる「平均」ポリシーを選択する,新しい原理的基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:53:54 GMT)
A New Benchmark for Evaluating Code Translation with Third-Party Libraries [37.5] TransLibEvalはライブラリ中心のコード翻訳に特化した最初のベンチマークである。
Python、Java、C++にまたがる200の現実世界のタスクで構成されており、それぞれがデータ処理、機械学習、Web開発といったさまざまなカテゴリのTPLを明示的に含んでいる。
商業・一般・コード特化家族の近年の7つのLCMを,直接・IR誘導・検索強化の6つのカテゴリの翻訳戦略に基づいて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:16:14 GMT)
GeoGuess: Multimodal Reasoning based on Hierarchy of Visual Information in Street View [37.0] マルチモーダル推論,すなわちGeoGuessの新規かつ挑戦的なタスクについて紹介する。
ストリートビューの画像が与えられた場合、その場所を特定し、詳細な説明を行うことが課題である。
特別にキュレートされたGeoExplainデータセットを導入することでGeoGuessのベンチマークを確立する。
また,マルチモーダル・マルチレベル推論手法,すなわちSightSenseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:46:51 GMT)
Multipole Semantic Attention: A Fast Approximation of Softmax Attention for Pretraining [36.7] ソフトマックスアテンションの効率的な近似であるmultipole Semantic Attention (MuSe)を提案する。
本手法は,クエリとキーを個別にクラスタリングすることで,コンテクスト長の変換器の2次計算複雑性に対処する。
因果的注意を喚起するために、正確な局所計算と効率的な長距離近似を組み合わせた階層的ブロック分解を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:24:37 GMT)
Cognitive-Level Adaptive Generation via Capability-Aware Retrieval and Style Adaptation [36.6] 大規模言語モデル(LLM)は、オープンな生成タスクにおいて強力なパフォーマンスを示している。
彼らはしばしば、異なる認知能力を持つユーザーにコンテンツを適用するのに苦労し、私たちが認知的ミスアライメントと呼ぶ現象につながります。
本稿では,知識複雑性とプレゼンテーションスタイルをユーザ認知と整合させるための認知レベルアライメントフレームワーク(CLAF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:11:25 GMT)
Bridging Engineering and AI Planning through Model-Based Knowledge Transformation for the Validation of Automated Production System Variants [36.3] 本稿では,記号的計画アーティファクトの仕様と自動生成を可能にするモデル駆動方式を提案する。
専用のSysMLプロファイルでは、コアプランニングのための再利用可能なステレオタイプが導入されている。
このメソッドはネイティブ統合をサポートし、エンジニアリングと計画アーティファクト間の一貫性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:18:08 GMT)
Tuning Sequential Monte Carlo Samplers via Greedy Incremental Divergence Minimization [33.8] 本稿では,SMCサンプリング器のMarkovカーネルをチューニングするための一般的な適応フレームワークを提案する。
本稿では,Langevin Monte Carlo (LMC) などのカーネルに適用可能な勾配およびチューニング不要なアルゴリズムを提案する。
我々の実装では、数回のバニラSMC実行を犠牲にして、チューニングされたパラメータの完全なスケジュールを得ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:27:08 GMT)
A Dynamic Knowledge Update-Driven Model with Large Language Models for Fake News Detection [32.0] 偽ニュース検出(DYNAMO)のための知識更新駆動モデルを提案する。
まず、我々は、まず、ニュースドメイン固有の知識グラフを構築し、次に、モンテカルロ木探索を用いて複雑なニュースを分解し、ステップごとに検証する。最後に、検証済みの実ニューステキストと推論パスから新しい知識を抽出し、更新する。実験結果、DYNAMOは、2つの実世界のデータセット上で最高のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:38:08 GMT)
Graph Algorithm Unrolling with Douglas-Rachford Iterations for Image Interpolation with Guaranteed Initialization [30.3] 従来のディープニューラルネット(DNN)は、ネットワークパラメータをランダムに初期化し、降下によって各パラメータを最適化する。
本稿では,従来のグラフシフト変動(GSV)に則ったMAP問題の解である有向グラフフィルタに,擬似線形補間器 Theta を写像する解を提案する。
実験により,ネットワークパラメータを劇的に削減しながら,最先端の画像結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:43:55 GMT)
JustEva: A Toolkit to Evaluate LLM Fairness in Legal Knowledge Inference [29.9] JustEvaは、法的タスクにおける大規模言語モデルの公平性を測定するために設計された、包括的なオープンソース評価ツールキットである。
JustEvaには,(1)65の法外要因をカバーする構造化ラベルシステム,(2)不整合性,バイアス,不整合性の3つのコアフェアネス指標,(3)頑健な統計的推測手法,(4)情報的可視化など,いくつかの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:31:26 GMT)
AesBiasBench: Evaluating Bias and Alignment in Multimodal Language Models for Personalized Image Aesthetic Assessment [29.3] AesBiasBenchは、MLLM(Multimodal Large Language Models)を評価するために設計されたベンチマークである。
結果は、より小さなモデルはより強いステレオタイプバイアスを示し、大きなモデルはより人間の好みとより密接に一致していることを示している。
これらの知見は、主観的視覚言語課題におけるアイデンティティ・アウェア・アセスメント・フレームワークの重要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 06:25:39 GMT)
Test-Time Canonicalization by Foundation Models for Robust Perception [29.0] FOCALはテスト時の堅牢性フレームワークで、入力を最も典型的なビューに変換する。
2Dと3Dの回転、コントラストと照明のシフト、昼夜の変化など、幅広い変換におけるロバスト性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:55:09 GMT)
Guidelines for Empirical Studies in Software Engineering involving Large Language Models [29.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学(SE)の研究と実践にますます統合されている。
我々は,この領域を包括するコミュニティの取り組みとして,LCMに基づく研究タイプの分類学と8つのガイドラインを紹介した。
このガイドラインは、研究プロセス全体を通して望まれる(すべき)基準と同様に、必須(必須)基準を示し、透明性を目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:16:20 GMT)
HalluDetect: Detecting, Mitigating, and Benchmarking Hallucinations in Conversational Systems [28.7] 大規模言語モデル(LLM)は、業界で広く使われているが、幻覚の傾向が強く、重要なアプリケーションにおける信頼性を制限している。
本研究は,LLaMA 3.1 8B Instructを用いて構築したコンシューマーグリーバンスチャットボットの幻覚低減について述べる。
我々は,LLMに基づく幻覚検出システムであるHaluDetectを開発し,F1スコアが69%,ベースライン検出器が25.44%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 06:23:36 GMT)
TabStruct: Measuring Structural Fidelity of Tabular Data [28.6] 我々は,地中構造が存在しない場合でも,構造的忠実度を評価するための新しい評価指標である$textbfglobal utility$を導入する。
また、すべてのデータセット、評価パイプライン、生の結果を含むTabStructベンチマークスイートも提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:08:20 GMT)
Burger: Robust Graph Denoising-augmentation Fusion and Multi-semantic Modeling in Social Recommendation [28.6] ラウンドアラインバストガンダーラインラフ・デノワシンアンダーライン・アンダーライン・フュージョンとマルチサンダーライン・マンティック・モデリング(バーガー)を用いたソーシャル・アンダーライン勧告モデルを導入する。
ユーザ・イテムインタラクション・ネットワークとソーシャルネットワークの異なるセマンティック・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・ネットワークにおけるセマンティック・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメー
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:52:26 GMT)
Active Layer-Contrastive Decoding Reduces Hallucination in Large Language Model Generation [28.0] 近年の復号化手法は、生成時に次のトークンをどのように選択するかを精査することによって、大規模言語モデル(LLM)の事実性を向上している。
LLMは、特に長い文脈で幻覚を起こす傾向にある。
ActLCD(Active Layer-Contrastive Decoding)は,生成時にコントラスト層をいつ適用するかを積極的に決定する,新しいデコーディング戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:26:37 GMT)
LLM as a Broken Telephone: Iterative Generation Distorts Information [26.7] この研究は、連鎖した人間のコミュニケーションにおける「壊れた電話」効果にインスパイアされている。
言語の選択や連鎖の複雑さの影響を受け、歪みは時間の経過とともに蓄積する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:44:07 GMT)
Scalp Diagnostic System With Label-Free Segmentation and Training-Free Image Translation [26.4] 頭皮疾患の全身診断のためのAI駆動型システムであるScalpVisionを提案する。
有効ヘアセグメンテーションは、擬似画像ラベル対と革新的なプロンプト法を用いて達成される。
各種頭皮疾患の診断におけるScalpVisionの有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:11:27 GMT)
RAGs to Riches: RAG-like Few-shot Learning for Large Language Model Role-playing [26.3] 大規模言語モデル(LLM)は、医療、教育、ガバナンスといった高度な領域にますますデプロイされている。
Retrieval-Augmented Generation (RAG)にインスパイアされ、LLMロールプレイングをテキスト検索問題に書き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:31:15 GMT)
Exploring Conversational Design Choices in LLMs for Pedagogical Purposes: Socratic and Narrative Approaches for Improving Instructor's Teaching Practice [24.5] 本研究では,2つの対話的アプローチを通じて指導者の専門的発達を支援する大規模言語モデルであるTeaPTを評価する。
指導的質問を用いてリフレクションを育むソクラテス的アプローチと、外部認知を拡張するための詳細な提案を提供するナララティブアプローチである。
経験の浅いAI最適化インストラクターはソクラテス版を好んだが、より経験の浅いAI教育インストラクターはナラティブ版を好んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:33:37 GMT)
Less is More: Token-Efficient Video-QA via Adaptive Frame-Pruning and Semantic Graph Integration [24.3] 過剰なフレームが文脈の希釈によってパラドックス的に性能を低下させる「レスはそれ以上」現象である。
視覚エコー」は「視覚エコー」という時間的冗長性を有する
AFP"は、ResNet-50とCLIPの機能空間に適応的な階層的クラスタリングアルゴリズムを用いて、これらのエコーを単一の代表に識別し、マージする。
我々の完全なアプローチは、必要なフレームを86.9%まで、合計入力トークンを83.2%まで劇的に削減することを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:39:54 GMT)
Do Code Semantics Help? A Comprehensive Study on Execution Trace-Based Information for Code Large Language Models [24.1] コードLLMの教師付き微調整(SFT)と位相後推論におけるトレースベースセマンティック情報の有用性について検討する。
実験結果は従来の研究と驚くほど異なっており、意味情報がコードLLMのSFTおよびテスト時間スケーリングに限られた有用性を持っていることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:38:01 GMT)
AraHealthQA 2025: The First Shared Task on Arabic Health Question Answering [23.8] AraHealthQA 2025, Comprehensive Arabic Health Question Answering Shared Task, held with ArabicNLP 2025 (co-located with EMNLP 2025)
メンタルQAは、アラビア語のメンタルヘルスのQ&A(不安、うつ病、スティグマの減少など)とMedArabiQに焦点を当て、内科、小児科、臨床意思決定など幅広い医療分野をカバーする。
データセット作成,タスク設計,評価フレームワーク,参加統計,ベースラインシステムについて概説し,その結果を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:11:57 GMT)
SmallPlan: Leverage Small Language Models for Sequential Path Planning with Simulation-Powered, LLM-Guided Distillation [22.7] SmallPlanは、教師モデルとしてLarge Language Modelsを活用して、ハイレベルパス計画タスクのために軽量なSLM(Small Language Models)をトレーニングする新しいフレームワークである。
LLM誘導微調整(SFT)と強化学習(RL)を併用したシミュレーションによるインターリーブ方式のSLM訓練
本研究は, GPT-4oのような大型モデルと連続経路計画において, 幻覚や過剰適合に悩まされることなく, 微調整SLMが競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:05:34 GMT)
MolErr2Fix: Benchmarking LLM Trustworthiness in Chemistry via Modular Error Detection, Localization, Explanation, and Revision [22.7] LLM(Large Language Models)は、分子科学における潜在的な可能性を示すが、しばしば化学的に不正確な記述を生成する。
これにより、科学的応用における堅牢性と信頼性に関する重要な懸念が持ち上がる。
分子記述における誤り検出と訂正におけるLCMの評価を目的としたMollErr2Fixベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:47:17 GMT)
A Survey of Reasoning and Agentic Systems in Time Series with Large Language Models [22.7] 時系列推論は時間を第一級軸として扱い、中間証拠を直接答えに組み込む。
本調査では,一段階における直接推論,明示的な中間体による線形連鎖推論,分岐構造推論という3つのファミリーによるトポロジの推論によって,問題を定義し,文献を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 04:39:50 GMT)
Regist3R: Incremental Registration with Stereo Foundation Model [22.6] コンピュータビジョンの分野では、マルチビュー3D再構成は不可欠だが難しい問題である。
本稿では,効率的かつスケーラブルな漸進的再構築に適した新しいステレオ基礎モデルであるRegist3Rを提案する。
カメラポーズ推定と3次元再構成のための公開データセット上でRegist3Rを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:35:27 GMT)
Earth Observation Foundation Model PhilEO: Pretraining on the MajorTOM and FastTOM Datasets [22.5] 最近提案したEOファンデーションモデルであるPhilEO Geo-Aware U-Netのスケールアップについて,ラベルなし23TBデータセットMajorTOMで紹介する。
道路密度推定, 画素単位の回帰, 土地被覆セマンティックセマンティックセグメンテーションのためのPhilEO Benchのモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:03:43 GMT)
Reasoning Models Can be Accurately Pruned Via Chain-of-Thought Reconstruction [22.5] DeepSeek-R1のような推論言語モデルは、推論時間の間に長い連鎖トレースを生成する。
ニューラルネットワークプルーニングのような圧縮手法を用いることで、典型的な言語モデリングタスクよりも大きな性能損失が生じることを示す。
プルーニング中に入力からアクティベーションとモデルのオン・プライシ・チェーン・オブ・プリートトレースを共同で再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:19:13 GMT)
All that structure matches does not glitter [22.4] 材料、特に結晶の生成的進歩は、新しい構造の予測を変換する可能性を持っている。
本稿では,結晶材料予測とベンチマーク指標を可能にする共通データセットについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:41:16 GMT)
Static or Dynamic: Towards Query-Adaptive Token Selection for Video Question Answering [21.9] 長いビデオから生成される大量のトークンは、メモリ効率とモデルパフォーマンスに対する課題を示す。
本稿では,質問要求に基づいて静的および動的情報を適応的に調整する新しいトークン選択戦略,scexplore-then-text-selectを提案する。
我々のフレームワークはプラグイン・アンド・プレイであり、多様なビデオ言語モデルにシームレスに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:48:50 GMT)
MindVL: Towards Efficient and Effective Training of Multimodal Large Language Models on Ascend NPUs [20.8] Ascend NPUをトレーニングした大規模言語モデルであるMindVLを提案する。
MindVLはネイティブ解像度のビジョントランスフォーマーを採用しており、元の可変解像度で画像を処理できる。
Ascend NPUにおけるMindVLのスムーズなトレーニングを実現するため,分散マルチモーダルトレーニングフレームワークであるMindspeed-MLLMを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:00:31 GMT)
The AI Memory Gap: Users Misremember What They Created With AI or Without [20.7] 我々は,AIを用いてコンテンツソースを正確に記憶する方法について検討する。
AIの使用後、正しい帰属の確率は低下し、混在するAIが最も急激な減少となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:31:00 GMT)
Security of Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving: A Survey [20.7] 強化学習(RL)は、エージェントが環境との相互作用を通じて最適な行動を学ぶことを可能にする。
その約束にもかかわらず、RLは、政策学習を妥協したり、訓練されたエージェントによる誤った判断を誘発するために設計された攻撃に影響を受けやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:46:22 GMT)
Accelerating LLM Inference via Dynamic KV Cache Placement in Heterogeneous Memory System [20.7] 大規模言語モデル(LLM)推論は、メモリ帯域幅によってますます制限される。
現代のAIハードウェアは、高速オフパッケージDRAMと高速帯域メモリ(HBM)を統合している。
本研究は,キャパシティ制約下での集積帯域利用を最大化するために,そのようなシステムにまたがる動的KVキャッシュ配置について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:40:16 GMT)
Enriched text-guided variational multimodal knowledge distillation network (VMD) for automated diagnosis of plaque vulnerability in 3D carotid artery MRI [20.6] 我々は,放射線医の領域知識を活用して頸動脈プラークの脆弱性の診断を自動化する戦略を開発した。
この方法は、訓練データ内の限られた画像アノテーションや放射線学レポートから、モダリティの事前知識を活用するのに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:38:35 GMT)
Do It Yourself (DIY): Modifying Images for Poems in a Zero-Shot Setting Using Weighted Prompt Manipulation [20.4] Weighted Prompt Manipulation (WPM) 技術を導入し, 拡散モデルに注意重みやテキストを埋め込む手法を提案する。
WPMは、最終生成画像におけるそれらの影響を増強または抑制し、意味的に豊かで、より文脈的に正確な視覚化をもたらす。
これは詩語における画像強化のための重み付けされたプロンプト操作を統合する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:58:38 GMT)
DRAG: Data Reconstruction Attack using Guided Diffusion [20.3] 本稿では,大規模データセットに事前学習した潜在拡散モデル(LDM)に埋め込まれた豊富な事前知識を活用する,ガイド付き拡散に基づく新しいデータ再構成攻撃を提案する。
本手法は,視覚基礎モデルの深層赤外線からのデータ再構成において,定性的かつ定量的に,最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:26:19 GMT)
When marine radar target detection meets pretrained large language models [19.9] 機能前処理を大規模言語モデル(LLM)と統合するフレームワークを提案する。
我々の前処理モジュールは、レーダシーケンスの特徴をトークン化し、不定形セグメントをフィルタリングするためにパッチ選択アルゴリズムを適用し、選択したパッチを事前訓練されたLLMの特徴空間と互換性のある埋め込みに投影する。
実験により,提案手法は教師あり学習試験における最先端のベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:38:13 GMT)
Learning to Generate Pointing Gestures in Situated Embodied Conversational Agents [19.9] 本稿では,模倣と強化学習を組み合わせることで,具体的エージェントのポインティングジェスチャーを生成する枠組みを提案する。
我々は,客観的指標と仮想空間的参照ゲームの両方において,教師付き学習と検索のベースラインに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:15:15 GMT)
SCP-Diff: Spatial-Categorical Joint Prior for Diffusion Based Semantic Image Synthesis [19.6] SCP-Diff は SIS on Cityscapes, ADE20K and COCO-Stuff の新たな最先端の成果を設定し、Cityscapes の FID は 10.53 である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:20:22 GMT)
Piecewise Deterministic Markov Processes for Bayesian Neural Networks [19.5] 現代のベイズニューラルネットワーク(BNN)の推論は、しばしば変分推論処理に依存し、独立性や後部の形態に反する仮定を示唆する。
新しいPiecewise Deterministic Markov Process (PDMP) サンプリングはサブサンプリングを許容するが、サンプリングが難しい不均一なPoisson Process (IPP) モデルを導入する。
本研究はIPPからのサンプリングのための新しい汎用的かつ適応的なスライニング手法を導入し、BNNにおける推論のためのPDMPの適用をいかに加速するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:10:19 GMT)
Impact Ambivalence: How People with Eating Disorders Get Trapped in the Perpetual Cycle of Digital Food Content Engagement [18.4] 摂食障害のある個人を対象に,デジタル食品を消費する動機や実践を理解するために研究を行った。
障害と回復支援のモチベーションの両面で,デジタル食品コンテンツに携わる参加者が相反する結果をもたらすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:27:02 GMT)
RouteExtract: A Modular Pipeline for Extracting Routes from Paper Maps [18.2] スキャンした地図からナビゲート可能な経路を抽出し,GPSによるナビゲーションを可能にするパイプラインを提案する。
提案手法は,ジオレファレンス,U-Netに基づくバイナリセグメンテーション,グラフ構築,ルーティングエンジンを用いた反復的精錬処理を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:16:12 GMT)
CSIYOLO: An Intelligent CSI-based Scatter Sensing Framework for Integrated Sensing and Communication Systems [18.2] ISACは次世代通信システムにとって有望な技術であり、同時データ伝送とターゲットセンシングを可能にしている。
散乱センシングは、ISACの潜在能力を最大限活用し、自動運転や低高度経済などの応用を支援する上で重要な役割を果たす。
CSIYOLO(CSIYOLO)は,1つの基地局と利用者の機器ペアから推定されたCSIを用いて散乱ローカライズを行うフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 06:46:39 GMT)
Context-Aware Language Models for Forecasting Market Impact from Sequences of Financial News [18.2] 我々は、金融ニュースの市場への影響を理解するために、大規模言語モデルの能力において、歴史的文脈の価値を探求する。
本稿では,大容量のLMを主記事の処理に用い,その一方で,小型のLMは歴史的文脈を簡潔な要約埋め込みにエンコードする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:51:13 GMT)
3D Human Pose and Shape Estimation from LiDAR Point Clouds: A Review [18.0] 本報告では,LiDAR点雲からの3次元姿勢推定と人間のメッシュ回復について概説する。
本稿では,これらの手法を分類し,それぞれの手法の強み,限界,設計選択を解析するための構造的分類法を提案する。
我々は,LiDARに基づく3D人間の理解を促進する上で重要な課題と研究の方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:56:33 GMT)
Assessing On-the-Ground Disaster Impact Using Online Data Sources [17.9] 効果的な対応計画を作成するためには、資産損失や人的損失の観点から災害の影響を評価することが不可欠である。
従来の方法では、ボランティアと最初の対応者が協力して損失の見積もりを収集する、地上でのオフラインアセスメントが実施されている。
ソーシャルメディア、ニュースレポート、航空画像、衛星データを含むオンラインデータソースは、災害の影響を評価するために利用されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:08:48 GMT)
On the Generalization of Representation Uncertainty in Earth Observation [17.8] 地球観測(EO)データにおける表現の不確実性の一般化について検討する。
自然画像上で事前訓練された不確実性とは異なり、EO-pretrainingは目に見えないEOドメイン、地理的な位置、ターゲットの粒度の強い一般化を示す。
本研究は,EOにおける表現の不確実性に関する議論を開始し,その強みと限界について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:24:39 GMT)
Anomaly Detection in Industrial Control Systems Based on Cross-Domain Representation Learning [17.8] 異常検出アプローチは主に、ネットワークトラフィックやセンサーデータのセキュリティの分析に重点を置いている。
ICSにおけるクロスドメイン表現学習に基づく異常検出手法を提案する。
提案手法は,グラフニューラルネットワークを利用することで,それらの結合特性を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:12:09 GMT)
A Decade of Metric Differential Privacy: Advancements and Applications [17.4] メトリクス微分プライバシー(mDP)は、様々な距離のメトリクスを取り入れることで、差分プライバシー(DP)の中核となる原則に基づいている。
mDPは、位置情報ベースのサービス、テキスト分析、画像処理など、幅広いアプリケーションに対して、プライバシ保証を提供する。
本稿では,2013年から2024年までのmDP研究を包括的に調査し,その発展をDPの基礎から追究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:04:51 GMT)
Amulet: a Python Library for Assessing Interactions Among ML Defenses and Risks [17.4] セキュリティ、プライバシ、公正性のリスクをカバーしたPythonライブラリであるAMULETを紹介します。
AMULETは、未発見の意図しない相互作用を評価し、防衛と攻撃の効率を比較し、新しい攻撃と防御を組み込むのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:27:46 GMT)
UR$^2$: Unify RAG and Reasoning through Reinforcement Learning [17.3] 大規模言語モデル(LLM)は2つの相補的パラダイムを通じて顕著な能力を示してきた: 検索-拡張生成(RAG)と、検証リワード(RLVR)からの強化学習(Reinforcement Learning)である。
我々は、強化学習による検索と推論を統一する一般的なフレームワークUR2(Unified RAG and Reasoning)を提案する。
オープンドメインQA、MMLU-Pro、医学、数学的推論タスクにわたる実験は、UR$2$が既存のRAG法とRL法を大幅に上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:23:58 GMT)
Pitfalls of Evidence-Based AI Policy [17.3] 目的がエビデンスベースのAIポリシーであるなら、第一の規制目標は、AIリスクを特定し、研究し、検討するプロセスを積極的に促進することである、と我々は主張する。
これを促進するために、ブラジル、カナダ、中国、EU、韓国、英国、米国がそれぞれ、さらなる証拠調査政策を採用する実質的な機会を持っていることを示すための15の規制目標について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 01:50:48 GMT)
E-PhishGen: Unlocking Novel Research in Phishing Email Detection [17.1] この「オープン・イシュー」論文は、フィッシングメール検出の文脈における科学的研究の批判的評価を行う。
フィッシングメールの検出は依然としてオープンな問題であり、将来の研究によってそのような問題に対処する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:13:33 GMT)
PledgeTracker: A System for Monitoring the Fulfilment of Pledges [17.0] PledgeTrackerは、誓約検証を構造化イベントタイムライン構築に再構成するシステムである。
PledgeTrackerは、(1)マルチステップエビデンス検索モジュール、(2)タイムライン構築モジュール、(3)フルフィルメントフィルタリングモジュールの3つのコアコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:37:47 GMT)
Confusion is the Final Barrier: Rethinking Jailbreak Evaluation and Investigating the Real Misuse Threat of LLMs [17.0] 本研究では, 危険知識保持, 有害タスク計画ユーティリティ, 有害性判定の観点から, 大規模言語モデル(LLM)の誤用脅威について検討した。
実験では、脱獄の成功率と LLM における有害な知識保持のミスマッチが明らかとなり、既存の LLM-as-a-judge フレームワークは有害な言語パターンに対する有害な判断を抑える傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:59:27 GMT)
OSDM-MReg: Multimodal Image Registration based One Step Diffusion Model [16.9] マルチモーダルリモートセンシング画像登録は、データ融合と解析のために異なるセンサからの画像を整列する。
画像間変換によるモダリティギャップを橋渡しする,新しいマルチモーダル画像登録フレームワークOSDM-MRegを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 04:32:39 GMT)
How Auxiliary Reasoning Unleashes GUI Grounding in VLMs [16.8] 一般的な視覚言語モデル(VLM)は、特定の最適化が欠如しているため、この課題に対処する。
この相違に対処するための3つのゼロショット補助的推論手法を提案する。
これらの手法を、7つのオープンソースおよびプロプライエタリなVLMのGUIグラウンドベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:28:29 GMT)
Neural 3D Object Reconstruction with Small-Scale Unmanned Aerial Vehicles [16.7] 小型無人航空機(UAV)は、屋内と難航地域を航行する大きな可能性を秘めている。
本稿では,100グラム以下のUAVを用いた静的物体の完全自律・高忠実な3次元走査を可能にするシステムアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:08:32 GMT)
D$^2$HScore: Reasoning-Aware Hallucination Detection via Semantic Breadth and Depth Analysis in LLMs [15.7] この研究は、モデルアーキテクチャと生成ダイナミクスの観点から幻覚検出を再考する。
textbfD$2$HScore (Dispersion and Drift-based Hallucination Score) を提案する。
5つのオープンソースのLanguage Modelと5つの広く使用されているベンチマークの実験は、D$2$HScoreが既存のトレーニング不要のベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 04:28:38 GMT)
Keep Security! Benchmarking Security Policy Preservation in Large Language Model Contexts Against Indirect Attacks in Question Answering [15.5] 大規模言語モデル(LLM)は、企業や政府のような機密性の高いドメインにますますデプロイされている。
我々は,質問応答における文脈的非開示ポリシーに対するLCMの適合性を評価する,新しい大規模ベンチマークデータセットであるCoPrivaを紹介した。
私たちはベンチマークで10個のLSMを評価し、重大な脆弱性を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:11:40 GMT)
Exploit Tool Invocation Prompt for Tool Behavior Hijacking in LLM-Based Agentic System [15.2] LLMベースのエージェントシステムは、大きな言語モデルを利用して、ユーザクエリの処理、決定、複雑なタスクのための外部ツールの実行を行う。
これらのシステムにおいて重要なコンポーネントはツール起動プロンプト(TIP)であり、ツールインタラクションプロトコルを定義し、ツール使用のセキュリティと正しさを保証するためにLLMをガイドする。
本研究では、TIP関連のセキュリティリスクを調査し、主要なLCMベースのシステムがリモートコード実行(RCE)やDoS(DoS)といった攻撃に対して脆弱であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:11:40 GMT)
On the Geometric Accuracy of Implicit and Primitive-based Representations Derived from View Rendering Constraints [15.1] 空間型3次元オブジェクト再構成のための暗黙的かつ明示的な新規ビュー合成法の比較を行った。
埋め込みは幾何的精度において有意義な利得に変換されないことを示す。
本研究は,幾何中心タスクにおける外観埋め込みの限界を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:00:51 GMT)
CoachMe: Decoding Sport Elements with a Reference-Based Coaching Instruction Generation Model [14.9] CoachMeは、学習者の動作と時間的および物理的側面における参照の違いを分析するリファレンスベースモデルである。
一般的な動きから学習し,限られたデータを活用することで,CoachMeがスケートやボクシングなどの特定のスポーツにどのように適応するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:01:39 GMT)
MVQA-68K: A Multi-dimensional and Causally-annotated Dataset with Quality Interpretability for Video Assessment [14.7] ビデオ品質アセスメント(VQA)は、事前トレーニングで使用する大規模データセットから高品質なビデオを選択する上で、ますます重要になっている。
MVQA-68Kは68,000以上の注意深い注釈付きビデオからなる新しい多次元VQAデータセットである。
実験により、MVQA-68KはVQAタスクにおける様々な大規模言語モデル(MLLM)の性能を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:16:54 GMT)
StableMotion: Training Motion Cleanup Models with Unpaired Corrupted Data [14.6] 我々は、不正な破損したデータセットから直接、動作のクリーンアップモデルをトレーニングするための、シンプルで効果的な方法であるStableMotionを提案する。
提案手法は, 単純な拡散に基づくフレームワークで実装可能であり, 統合された動き生成識別モデルに導かれる。
トレーニングされたモデルは、広範囲のモーションアーティファクトを効果的に修正し、モーションポップとフリーズフレームをそれぞれ68%と81%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 04:21:36 GMT)
A Practical Adversarial Attack against Sequence-based Deep Learning Malware Classifiers [14.5] 本稿では,Deep Q-Networkとバックトラック検索戦略に基づく敵攻撃手法を提案する。
ソースコードに修正をマッピングする新しい変換アプローチを利用することで,動作ログのシーケンスを直接変更する必要がなくなる。
提案手法は実用的であり,修正したソフトウェアの機能を維持しつつ,敵のサンプルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:22:26 GMT)
High-resolution electric field imaging based on intermittent-contact mode scanning NV center electrometry [14.4] 約10nmの空間分解能を実現する走査型NV中心プロトコルを実証する。
ニオブ酸強誘電体リチウムの10nm空間分解能を実験的に実証した。
この分解能でNV中心電気測定を走査することで、ナノスケールの極性テクスチャや、出現する強誘電体のダイナミクスを直接解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:07:58 GMT)
Deep learning for 3D point cloud processing - from approaches, tasks to its implications on urban and environmental applications [14.3] 我々は、ポイントクラウド処理の重要なタスクの選択をカバーするディープラーニングのアプローチとデータセットに関するメタレビューを提供する。
これらのタスクがサポートする都市や環境の幅広い応用をレビューすることで、これらの手法が応用に転換するにつれて、閉じるべきギャップを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:03:39 GMT)
SpecVLM: Fast Speculative Decoding in Vision-Language Models [14.2] 投機的復号化は自己回帰型大規模言語モデル(LLM)を高速化する強力な方法である
視覚言語モデル(VLM)の投機的復号化について検討する。
1.5--2.3xのエンドツーエンドの高速化を完全自己回帰推論で実現する実用システムであるSpecVLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:53:56 GMT)
CVVNet: A Cross-Vertical-View Network for Gait Recognition [14.2] 本稿では,頑健な縦方向歩行認識のための周波数アグリゲーションアーキテクチャCVVNetを提案する。
CVVNetは最先端のパフォーマンスを達成し、DroneGaitは8.6%、Gait3Dは2%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:24:31 GMT)
Multi-View Slot Attention Using Paraphrased Texts for Face Anti-Spoofing [14.2] Face Anti-Spoofing (FAS) メソッドは、CLIPのような視覚言語モデルを用いることで、ドメイン間のパフォーマンスを著しく向上させた。
我々は、MVS(Multi-View Slot attention)とMTPA(Multi-Text Patch Alignment)という2つの重要なモジュールを組み込んだ新しいフレームワークであるMVP-FASを提案する。
MVP-FASは、クロスドメインデータセットにおける従来の最先端メソッドよりも優れた一般化性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:55:24 GMT)
First RAG, Second SEG: A Training-Free Paradigm for Camouflaged Object Detection [14.1] 既存のアプローチは、しばしば重い訓練と大きな計算資源に依存している。
RAG-SEGはCODを2段階に分離し,粗いマスクをプロンプトとして生成するRAG(Retrieval-Augmented Generation)と,改良のためのSAMベースセグメンテーション(SEG)の2つを提案する。
RAG-SEGは、教師なしクラスタリングによってコンパクトな検索データベースを構築し、高速かつ効果的な特徴検索を可能にする。
ベンチマークCODデータセットの実験では、RAG-SEGが最先端の手法に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:21:07 GMT)
Know What You Don't Know: Selective Prediction for Early Exit DNNs [14.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)の推論レイテンシと信頼性は、センシティブなタスクのような重要なアプリケーションにそれらをデプロイする際のボトルネックである。
Early Exit(EE) DNNは、予測されたクラスで高い信頼スコアを得た場合、中間層からサンプルを退避させることで、レイテンシの問題を克服する。
我々は、信頼できないサンプルの硬さをチェックすることで、この問題を克服するために選択予測(SP)を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 02:19:09 GMT)
Binary Quantization For LLMs Through Dynamic Grouping [13.6] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い自然言語処理(NLP)タスクで顕著なパフォーマンスを示している。
16ビットのBrain Floatから-1,1の1ビットの表現にモデル重みを圧縮するバイナリ量子化は、ストレージと推論コストを大幅に削減する。
本稿では,2値量子化に適した新しい最適化目標と,これを効果的に実現するための3つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:32:08 GMT)
Diffusion-Based Generation and Imputation of Driving Scenarios from Limited Vehicle CAN Data [13.6] 拡散モデルは、現実的で合成的なデータを生成するのに効果的であることが示されている。
自己回帰的手法と非自己回帰的手法を組み合わせたハイブリッドな生成手法を提案する。
我々の最良のモデルでは、トレーニングデータでさえも、身体的正確性の観点から上回ることができ、かつ、もっともらしい運転行動を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:07:28 GMT)
Intrinsic Training Signals for Federated Learning Aggregation [13.5] フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシを保持しながら、分散クライアント間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
この研究は、既存のトレーニング信号だけで効果的なモデルマージが達成できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:32:32 GMT)
Understanding the Uncertainty of LLM Explanations: A Perspective Based on Reasoning Topology [13.4] 大規模言語モデル(LLM)の説明の不確かさは、その忠実さと推論整合性を評価する上で重要である。
本稿では,LLM説明の不確かさを推論トポロジーの観点から定量化する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:12:59 GMT)
SAQ: Pushing the Limits of Vector Quantization through Code Adjustment and Dimension Segmentation [13.3] 近似Nearest Neighbor Search (ANNS) は、検索エンジン、レコメンダシステム、LLMのためのRAGなどのアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
ベクトル量子化(VQ)は、一般に空間オーバーヘッドを減らし、距離計算を加速するために用いられる。
符号化効率と量子化精度のバランスをとるために,SAQと呼ばれる新しいVQ手法を提案する。
拡張RabitQと比較して,SAQは最大80%の量子化誤差を低減し,符号化速度を80倍以上に高速化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:14:05 GMT)
Building Coding Agents via Entropy-Enhanced Multi-Turn Preference Optimization [13.3] sysはエントロピー強化フレームワークで、既存の選好最適化アルゴリズムをマルチターンツールアシスト設定に適応させる。
私たちは、さまざまな家族やサイズからさまざまなモデルのスイートを微調整することで、sysを検証する。
swebenchのリーダーボードでは、オープンウェイトモデルの間で、新しい最先端の結果が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:36:19 GMT)
Long-exposure Camera Readout for Coherent Control of Nitrogen-Vacancy Center Spins in Diamond [13.2] ダイヤモンド中の窒素空孔中心スピンを持つカメラベース広磁場量子ノイズ分光法(QNS)は、DCおよび交流磁場ノイズをサブミクロメートル空間分解能で抽出することができる。
我々は,Rabi発振,Ramsey,Hahnエコー,緩和実験によるNV中心スピンの完全コヒーレント制御を実証した。
本システムでは, 弱いレーザー照射下での光スピン読み出し機構と, 上述の矛盾が欠如していることを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:25:49 GMT)
SRSNetwork: Siamese Reconstruction-Segmentation Networks based on Dynamic-Parameter Convolution [12.9] 動的パラメータ畳み込み(DPConv)と呼ばれる新しいタイプの動的畳み込みを提案する。
DPConvはより優れた適合能力を示し、再構成作業においてエンコーダの深い層からの機能を効率的に活用することができる。
5つの医療データセットと2つの赤外線データセットを含む7つのデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:16:31 GMT)
DYNAMO: Dependency-Aware Deep Learning Framework for Articulated Assembly Motion Prediction [12.9] MechBenchは、693の多様な合成歯車集合体と、部分的な接地構造運動軌跡のベンチマークデータセットである。
分割CAD点雲から直接,部品ごとのSE(3)運動軌跡を予測する依存認識型ニューラルモデルDYNAMOを提案する。
MechBench と DYNAMO は共に,CAD アセンブリにおける結合機械運動のデータ駆動学習の体系的枠組みを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:32:56 GMT)
Social Perception of Faces in a Vision-Language Model [12.7] オープンソースの視覚言語モデルであるCLIPにおける人間の顔の社会的知覚について検討する。
年齢、性別、人種は、CLIPの社会的知覚に体系的に影響を及ぼす。
黒人女性の顔には強い偏見パターンがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:27:04 GMT)
Funding AI for Good: A Call for Meaningful Engagement [12.7] 資金提供アジェンダは、AI4SGイニシアチブをフレーミングし、アプローチを形成する上で重要な役割を果たす。
我々は、AI4SGの肯定的な社会的影響に対する意図と、一部の資金援助政策が推進したテクノ中心のアプローチとの不協和を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:04:42 GMT)
Control Analysis and Design for Autonomous Vehicles Subject to Imperfect AI-Based Perception [12.7] 安全は自律走行車(AV)システムにおいて重要な問題であり、特にAIベースの知覚・知覚モジュールが関与する場合に重要である。
本稿ではAIベースのAVのための新しいモデリング、分析、合成ツールを開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:03:21 GMT)
Approaches to Analysis and Design of AI-Based Autonomous Vehicles [12.7] AIベースのフィードバックを通じてループを閉じると、自律運転の信頼性に重大なリスクが生じる可能性がある。
本稿では,AIに基づくAVクラスのためのモデリング,解析,合成のためのツールを開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:32:29 GMT)
Vendi Information Gain for Active Learning and its Application to Ecology [12.6] 我々は,データセット全体の予測の不確実性に対する影響に基づいて画像を選択する,新たなアクティブな学習ポリシーであるVendi Information gain(VIG)を導入する。
10%のデータで、VIGは88%の予測精度を達成し、ベースラインの上位よりも12%高い。
VIGは生態学を超える適用性を有しており,本研究の結果は,データ制限環境における生物多様性モニタリングの価値を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:05:20 GMT)
Worker Discretion Advised: Co-designing Risk Disclosure in Crowdsourced Responsible AI (RAI) Content Work [12.5] 責任あるAI(RAI)コンテンツ作業は、しばしば群衆労働者を潜在的に有害なコンテンツに晒す。
29人のタスクデザイナ、ワーカー、プラットフォーム代表と共同設計セッションを行います。
デザインの緊張を識別し、開示プラクティスを形成する社会技術的トレードオフをマップします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:05:34 GMT)
LVLMs are Bad at Overhearing Human Referential Communication [12.5] 本研究では、7つの最先端の大規模視覚言語モデル(Large Vision Language Models)を,自発的会話のコーパスのオーバーハーパーとして活用する能力について検討する。
このようなタスクは、現在のLVLMでは依然として困難であり、いずれも一貫したパフォーマンス改善を示せません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 02:03:18 GMT)
AEFS: Adaptive Early Feature Selection for Deep Recommender Systems [12.3] 特徴選択はレコメンデーションシステムの精錬において重要な技術として浮上している。
自動機械学習(AutoML)を活用した最近の進歩は大きな注目を集めている。
適応的早期特徴選択(AEFS)は、各インスタンスの情報的特徴を適応的に選択するだけでなく、埋め込み層の活性化パラメータを著しく削減する非常に単純な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:04:24 GMT)
Artist-Created Mesh Generation from Raw Observation [12.3] ノイズや不完全な点群からアーティストスタイルのメッシュを生成するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
予備的な結果は、クリーンで完全なメッシュで生成するクラウドレンダリング手法の可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:09:27 GMT)
SMT(LIA) Sampling with High Diversity [12.2] 我々はCDCL(T)技術と局所探索を統合した最初のサンプリングフレームワークを開発した。
HighDiv は線形整数論の下で制約に対する非常に多様な解の集合を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:08:14 GMT)
Stencil-Lifting: Hierarchical Recursive Lifting System for Extracting Summary of Stencil Kernel in Legacy Codes [12.2] 本稿では,低レベル言語で記述されたステンシルカーネルをドメイン特化言語に自動変換するシステムであるStencil-Liftingを紹介する。
Stencil-Liftingは2つの重要なイノベーションを通じてスケーラブルなステンシルカーネルの抽象化を実現する。
Stencil-Liftingは、2つの異なるスイートと4つの実世界のアプリケーションから様々なステンシルベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:39:52 GMT)
Concurrent Linguistic Error Detection (CLED): a New Methodology for Error Detection in Large Language Models [12.2] 大規模言語モデル(LLM)に対する同時言語誤り検出(CLED)を提案する。
CLEDはLLMによって生成されたテキストの言語的特徴を抽出し、エラーを検出する同時分類器に供給する。
提案手法は,ニュース要約時にT5モデル,翻訳時にOPUS-MTモデルで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:36:16 GMT)
SENSE models: an open source solution for multilingual and multimodal semantic-based tasks [12.0] SENSE(Shared Embedding for N-lingual Speech and tExt)は、SAMU-XLSRフレームワークにインスパイアされたオープンソースのソリューションである。
本稿では,より強力な教師用テキストモデルとより優れた初期音声エンコーダを選択することで,オリジナルのSAMU-XLSR法がどのように更新されたかを述べる。
本稿では,SENSEモデルを用いた多言語・多モーダルセマンティックタスクの実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:18:51 GMT)
HeLoFusion: An Efficient and Scalable Encoder for Modeling Heterogeneous and Multi-Scale Interactions in Trajectory Prediction [11.3] HeLoFusionは、異種およびマルチスケールエージェントインタラクションをモデリングするための効率的でスケーラブルなエンコーダである。
本研究は,マルチスケールおよび異種相互作用を明示的にモデル化した局所性グラウンドアーキテクチャが,動き予測を推し進めるための極めて効果的な戦略であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:19:41 GMT)
Causes and Canonicalization for Unreproducible Builds in Java [11.2] 再現可能なビルドの概念フレームワークを導入し,再現可能な中央からの大きなデータセットを分析し,再現不可能な6つの根本原因の新たな分類法を開発した。
12,803個の再現不可能なアーティファクトに対して26.60%のカノニゼーションを実現するツールであるChains-Rebuildを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:02:25 GMT)
MALLM: Multi-Agent Large Language Models Framework [11.1] MALLM(Multi-Agent Large Language Models)は,MADコンポーネントの体系的解析を可能にするオープンソースフレームワークである。
MALLMは、エージェントペルソナ(例えば、エキスパート、パーソナリティ)、応答ジェネレータ(例えば、クリティカル、リ推論)、議論パラダイム(例えば、メモリ、リレー)、決定プロトコル(例えば、投票、合意)を含む144以上のMADのユニークな構成を提供する。
MALLMは研究者向けに調整されており、多エージェントの議論の中心の窓口を提供し、その構成要素とその相互作用の理解を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:48:02 GMT)
Learning Singularity-Encoded Green's Functions with Application to Iterative Methods [10.7] グリーン関数は、楕円偏微分方程式の理論解析と数値解法の間に固有の関係を与える。
グリーン関数の数値計算は、その二重次元性と固有の特異性のため、依然として困難である。
教師なしの方法でこれらの問題を解くための特異性符号化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 04:53:22 GMT)
GBPP: Grasp-Aware Base Placement Prediction for Robots via Two-Stage Learning [10.7] GBPPは高速学習ベースのスコアラーで、単一のRGBDスナップショットから把握するロボットベースのポーズを選択する。
本手法では,(1) 簡易な距離可視ルールが大規模データセットを低コストで自動ラベルし,(2) より小さな高忠実度シミュレーション試行によって,真の把握結果に適合するモデルが洗練される,という2段階のカリキュラムを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:25:40 GMT)
Enhancing Physical Consistency in Lightweight World Models [10.7] 小さな世界モデルは展開しやすいが、正確な物理を学ぶのに苦労することが多く、予測が下手である。
本研究では,鳥眼ビュー(BEV)表現における物理的相互作用を効率的に捉えるためのコンパクトモデルとして,PWM(Physical-Informed BEV World Model)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:43:22 GMT)
Self-Supervised and Topological Signal-Quality Assessment for Any PPG Device [10.6] 既存の信号品質評価手法は、脆性やデータハングリー監視モデルに依存している。
今回,手首光胸腺撮影のための完全教師なしSQAパイプラインについて紹介する。
PPG信号にドロップイン,拡張性,クロスデバイス品質のゲートを提供する,ハイブリッドな自己学習型トポロジカルデータ分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:22:02 GMT)
An Interventional Approach to Real-Time Disaster Assessment via Causal Attribution [10.5] 衛星画像、ニュース、ソーシャルメディアなどのリアルタイムデータソースを活用することで、従来の災害モデリングツールを補完する代替の介入ツールを提供する。
また,本ツールは,どの領域においても,推定重大度に対する要因の因果関係の解明にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:17:52 GMT)
Automated Creation and Enrichment Framework for Improved Invocation of Enterprise APIs as Tools [10.4] ACEは、大規模言語モデルのための自動ツール作成および拡張フレームワークである。
パラメータ記述や例を含む豊富なツール仕様を生成して、選択と呼び出し精度を改善する。
当社のフレームワークを,プロプライエタリAPIとオープンソースAPIの両方で検証し,エージェントフレームワークとの統合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 06:41:54 GMT)
SparseDoctor: Towards Efficient Chat Doctor with Mixture of Experts Enhanced Large Language Models [10.4] 大規模言語モデル(LLM)は、医学的質問応答と臨床的意思決定において大きな成功を収めた。
LLMの従来の微調整戦略は数十億のパラメータの更新を必要とし、トレーニングコストを大幅に増加させる。
我々は,LRA-MoEアーキテクチャを改良したSparseDoctorという,スパークス医療用LLMを製作した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:25:14 GMT)
More Similar than Dissimilar: Modeling Annotators for Cross-Corpus Speech Emotion Recognition [10.2] 本研究では,前述したアノテータを同定するために,大面積のアノテータに事前学習したモデルを用いて,アノテータ間の類似性を活用することを提案する。
われわれのアプローチは、他の既成のアプローチよりも大幅に優れており、軽量な感情適応の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:52:09 GMT)
From Orthomosaics to Raw UAV Imagery: Enhancing Palm Detection and Crown-Center Localization [10.1] 本研究は,熱帯林におけるヤシの検出とクラウン中心の局在化に生UAV画像を用いることを検討した。
最先端検出器とキーポイントモデルを用いて、生画像が配置関連シナリオにおいて優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:47:08 GMT)
The Whole Is Bigger Than the Sum of Its Parts: Modeling Individual Annotators to Capture Emotional Variability [10.0] 感情表現と知覚はニュアンスがあり、複雑で、非常に主観的なプロセスである。
ほとんどの音声感情認識タスクは、アノテータラベルを基底真理として平均化することでこの問題に対処する。
従来の研究は感情の多様性を捉えるために分布を学習しようとしたが、これらの手法は個々のアノテータに関する情報も失っている。
本研究では,モデル学習中の感情分布の学習を可能にする連続モデル出力から分布を生成する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:56:44 GMT)
Robust Fetal Pose Estimation across Gestational Ages via Cross-Population Augmentation [9.4] 3次元エコープラナーイメージング(EPI)時系列上でのアノテートランドマークの位置を予測して胎児の動きを追跡する方法が現在ある。
我々は,若年GA臨床コホートに対して,ポーズ推定モデルによるロバストな一般化を可能にするクロスポピュレーションデータ拡張フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:42:28 GMT)
LogicTree: Structured Proof Exploration for Coherent and Rigorous Logical Reasoning with Large Language Models [9.3] LogicTreeは、アルゴリズム誘導探索を用いて構造化された証明探索を自動化する推論時モジュラーフレームワークである。
前提優先度付けのための2自由導出を導入し、戦略的証明探索を可能にする。
LogicTreeでは、GPT-4oは平均7.6%でo3-miniを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 01:15:50 GMT)
STLCG++: A Masking Approach for Differentiable Signal Temporal Logic Specification [9.0] STLCG++は、STL計算と時間ステップ間のバックプロパゲーションを並列化するマスキングベースのアプローチである。
また、時間間隔境界の微分を可能にするスムース化手法を導入し、勾配に基づく最適化タスクにおけるSTLの適用性を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:45:51 GMT)
Can LLMs Address Mental Health Questions? A Comparison with Human Therapists [9.0] 実際の患者の質問に対して,ChatGPT,Gemini,Llamaによるセラピストによる回答を比較検討した。
LLMはより長く、より読みやすく、よりリッチな反応をより肯定的な声調で生成し、セラピストの反応は第一人称で書かれることが多かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:26:13 GMT)
Dynamic Adaptive Parsing of Temporal and Cross-Variable Patterns for Network State Classification [9.0] DAPNetはMixture-of-Expertsアーキテクチャに基づくフレームワークである。
DAPNetは、周期解析、動的相互変数相関モデリング、ハイブリッド時間特徴抽出の3つの専門ネットワークを統合している。
アーキテクチャ設計の一般化性は、10のパブリックなUEAベンチマークデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:32:32 GMT)
LEGO: Spatial Accelerator Generation and Optimization for Tensor Applications [8.9] 既存のフレームワークは、設計の柔軟性とRTL生成の生産性のトレードオフに悩まされている。
本稿では,空間設計を自動生成し,手書きのRTL設計テンプレートを使わずに合成可能なRTLコードを出力するLEGOフレームワークを提案する。
LEGOは従来のGemminiに比べて3.2倍のスピードアップと2.4倍のエネルギー効率を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:36:18 GMT)
Solved in Unit Domain: JacobiNet for Differentiable Coordinate-Transformed PINNs [8.9] JacobiNetは学習ベースの座標変換PINNフレームワークである。
エンドツーエンドの差別化可能なアーキテクチャにおいて、ドメインマッピングとPDE解決を緩和します。
予測精度を平均3.65*で改善し、10*以上のスピードをアップデモする強力な一般化、精度、効率性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:42:13 GMT)
Plugging Schema Graph into Multi-Table QA: A Human-Guided Framework for Reducing LLM Reliance [8.8] 本稿では,人為的な関係知識を活用して,スキーマリンクとジョインパスを明示的にエンコードするグラフベースのフレームワークを提案する。
自然言語クエリが与えられた場合,提案手法は解析可能な推論チェーンを構築するためにグラフを検索し,プルーニングとサブパスマージ戦略によって支援する。
標準ベンチマークと現実的な大規模データセットの両方の実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:38:51 GMT)
Advancing Medical Artificial Intelligence Using a Century of Cases [8.8] 以前のAI評価では、多面的推論とプレゼンテーションスキルに対処することなく、最終診断に焦点を当てていた。
CPC-Benchは10のテキストベースおよびマルチモーダルタスクにまたがるベンチマークです。
私たちは、スライドベースのビデオプレゼンテーションを作成するように設計されたAI議論者である"Dr. CaBot"を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:54:51 GMT)
High-capacity associative memory in a quantum-optical spin glass [8.8] 我々は,原子と光子からなる駆動散逸スピンガラスにおいて,高記憶容量の連想記憶を実験的に観察した。
容量はホップフィールド限界を超え、16スピンネットワークで最大7倍になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:59:30 GMT)
TRiSM for Agentic AI: A Review of Trust, Risk, and Security Management in LLM-based Agentic Multi-Agent Systems [8.7] 本稿では,エージェントマルチエージェントシステム(AMAS)における信頼・リスク・セキュリティマネジメント(TRiSM)の構造的分析について述べる。
まず、エージェントAIの概念的基礎を調べ、従来のAIエージェントとアーキテクチャ的区別を強調します。
次に、Textit Explainability、ModelOps、Security、Privacy、Textittheirのガバナンスガバナンスといった重要な柱を中心に構築された、エージェントAIのためのAI TRiSMフレームワークを適応して拡張します。
調整失敗から調整失敗まで、エージェントAIのユニークな脅威と脆弱性を捉えるためにリスク分類法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:57:44 GMT)
On the Regularity and Fairness of Combinatorial Multi-Armed Bandit [8.6] 本論文は,無線ネットワークにおける2つの重要な応用から着想を得たものである。
累積報酬を最大化するだけでなく、武器間の公平性を保証することも必要です。
これら3つの目的を達成するために,パラメータ化された正規かつ公正な学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:08:16 GMT)
Small Models, Big Results: Achieving Superior Intent Extraction through Decomposition [8.6] 本稿では,ユーザインタラクションの軌跡からユーザ意図を理解するための新しいアプローチを提案する。
構造化されたインタラクションの要約を行い、各ユーザアクションからキー情報をキャプチャする。
第2に,集計した要約をベースとした微調整モデルを用いて意図抽出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:20:30 GMT)
From private to public governance: The case for reconfiguring energy systems as a commons [8.5] 本稿では、新たな生産形態とコモンズを基盤とした政治経済に基づく、エネルギーコンダンラムの急進的な代替案を提案する。
このような提案の実施にはいくつかの課題がある,と我々は結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:20:42 GMT)
Visualization and Analysis of the Loss Landscape in Graph Neural Networks [8.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データの強力なモデルであり、幅広い応用がある。
本稿では,GNNの損失景観を可視化する,効率的な学習可能な次元削減手法を提案する。
オーバースムーシング,ジャンプ知識,量子化,スパーシフィケーション,プレコンディショナーGNN最適化の効果を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:22:55 GMT)
From Evaluation to Enhancement: Large Language Models for Zero-Knowledge Proof Code Generation [8.4] ZKP(Zero-knowledge proof)は、プライバシ保護認証やブロックチェーンのスケーラビリティ、セキュアファイナンスなど、ますます多くのドメインにデプロイされている。
主流プログラミングとは異なり、ZK開発には有限場算術、制約システム、ガジェットに関する推論が必要である。
エージェントフレームワークであるtextscZK-Coder を導入し,制約スケッチ,ガイド付き検索,対話的修復を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:07:52 GMT)
MillStone: How Open-Minded Are LLMs? [8.3] Web検索や情報検索,その他のエージェント機能を備えた大規模言語モデルが,従来の検索エンジンに取って代わり始めている。
我々は、LLMが議論の的になっている問題に対して外部の議論が与える影響を体系的に測定することを目的とした最初のベンチマークであるMillStoneを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:18:51 GMT)
Results of the 2025 Video Browser Showdown [8.3] 本報告では,2025年1月8日に奈良で開催されたマルチメディアモデリング国際会議第14回ビデオブラウザ・ショーダウンの結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:48:21 GMT)
DUAL-VAD: Dual Benchmarks and Anomaly-Focused Sampling for Video Anomaly Detection [8.3] ビデオ異常検出(VAD)は、監視と公衆の安全のために重要である。
既存のベンチマークはフレームレベルかビデオレベルのタスクに限られている。
本研究は、フルビデオカバレッジを維持しながら、異常度セグメントを優先するソフトマックスベースのフレーム割り当て戦略を導入する。
UCF-Crimeの実験では、フレームレベルとビデオレベルの両方の改善が示され、アブレーション研究では、均一なベースラインとランダムなベースラインよりも、異常に焦点を絞ったサンプリングの明確な利点が確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:48:22 GMT)
End-to-End Learning of Multi-Organ Implicit Surfaces from 3D Medical Imaging Data [8.3] ImplMOReは3次元医用画像からの多臓器再構成のための暗黙の表面表現を用いたエンドツーエンドのディープラーニング手法である。
占有関数の連続的な性質を活用することにより、明示的表現に基づく表面再構成手法よりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:52:20 GMT)
GTA: Supervised-Guided Reinforcement Learning for Text Classification with Large Language Models [8.2] 自然言語処理タスクでは、純粋な強化学習(RL)ファインチューニング手法は、しばしば非効率な探索と緩やかな収束に悩まされる。
本稿では,SFT の効率性と RL の能力向上を統合学習パラダイムで組み合わせた Guess-Think-Answer (GTA) フレームワークを提案する。
このハイブリッドアプローチは、純粋なRLよりも高速な収束と、純粋なSFTよりも高性能な天井を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:33:56 GMT)
AI Agentic Programming: A Survey of Techniques, Challenges, and Opportunities [8.1] 大規模言語モデル(LLM)ベースのコーディングエージェントは、コンパイラ、デバッガ、バージョン管理システムなどのツールを自律的に計画し、実行し、操作する。
従来のコード生成とは異なり、これらのエージェントは目標を分解し、多段階プロセスをコーディネートし、フィードバックに基づいて適応し、ソフトウェア開発のプラクティスを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:59:49 GMT)
Beyond PII: How Users Attempt to Estimate and Mitigate Implicit LLM Inference [8.1] 大きな言語モデル(LLM)は、一見無害なテキストから個人属性を推測することができ、記憶されたデータ漏洩以外のプライバシーリスクを生じさせる。
我々は,テキストスニペットを推論リスクと判断し,懸念レベルを報告し,推論をブロックするために書き直しを試みた米国参加者240名を対象に調査を行った。
結果は、参加者が推測を予想するのに苦労し、偶然よりも少し上達したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:17:26 GMT)
Visual Evolutionary Optimization on Graph-Structured Combinatorial Problems with MLLMs: A Case Study of Influence Maximization [8.0] 複雑なネットワークにおけるグラフ構造問題は、多くの領域で広く使われており、計算的に要求されている。
伝統的な進化的アルゴリズム(EA)は、制限の制限と構造的認識の欠如によって障害に直面している。
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を利用した視覚的進化最適化(VEO)という独自のフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 04:22:55 GMT)
RAPTOR: A Foundation Policy for Quadrotor Control [7.2] 人間は、新しい車を運転するなど、目に見えない新しい状況に適応するとき、驚くほどデータ効率が良い。
強化学習(Reinforcement Learning)を使用してトレーニングされたニューラルネットワークポリシのような、現代のロボット制御システムは、単一の環境に非常に特化している。
本稿では,四元数制御のための高度適応的基本方針の学習方法であるRAPTORについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:05:40 GMT)
How to Beat Nakamoto in the Race [7.2] 本稿では,ネットワーク遅延下での作業中本コンセンサスプロトコルの実証について検討する。
ベイト・アンド・スウィッチと呼ばれる最適な攻撃が提案され、敵のブロック安全性を侵害する可能性の最大化が証明された。
この違反の正確な確率はマルコフ連鎖解析を用いて任意の確認深度で計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:43:30 GMT)
Multi Anatomy X-Ray Foundation Model [7.1] 自己教師付き学習を用いたマルチ解剖学的X線基礎モデルであるXR-0を紹介する。
XR-0は、ほとんどのマルチ解剖学タスクで最先端のパフォーマンスを達成し、胸部固有のベンチマークで競争力を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:12:26 GMT)
What News Recommendation Research Did (But Mostly Didn't) Teach Us About Building A News Recommender [7.1] 我々は,ニュースレコメンデーション研究のライブプラットフォームであるPOPROXを構築するために,ニュースレコメンデーション文献を適用しようとした経験について報告する。
私たちの経験は、ニュースアグリゲータやパブリッシャーの製品によく見られるパーソナライズ機能を構築する際に遭遇したいくつかの予期せぬ課題を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:50:52 GMT)
A Controllable 3D Deepfake Generation Framework with Gaussian Splatting [7.0] 本稿では,3次元ガウススプラッティングに基づく新しい3次元ディープフェイク生成フレームワークを提案する。
完全に制御可能な3D空間において、現実的でアイデンティティを保った顔スワッピングと再現を可能にする。
提案手法は3次元モデリングとディープフェイク合成のギャップを埋め、シーン認識、制御可能、没入型視覚的偽造の新しい方向を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 06:34:17 GMT)
TemporalFED: Detecting Cyberattacks in Industrial Time-Series Data Using Decentralized Federated Learning [6.9] 本稿では、サイバー攻撃検出と資源消費の観点から、分散連邦学習(DFL)の利点を考察する。
この研究は、FLパラダイムと時系列を用いて産業環境の異常を検出するソフトウェアモジュールであるTemporalFEDを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:50:09 GMT)
Enhancing Traffic Incident Response through Sub-Second Temporal Localization with HybridMamba [6.9] HybridMambaは、高速なクラッシュタイムローカライゼーションを実現するために、ビジュアルトランスフォーマーと状態空間の時間的モデリングを統合する新しいアーキテクチャである。
アイオワ州運輸省の大規模なデータセットに基づいて評価され、HybridMambaは2分間のビデオに対して平均絶対誤差のtextbf1.50秒を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 01:44:40 GMT)
InfoGain Wavelets: Furthering the Design of Graph Diffusion Wavelets [6.9] 拡散ウェーブレットは、異なる解像度のグラフ信号から情報を抽出する。
本稿では,情報理論からアイデアに基づいて拡散尺度を選択する新しい教師なし手法を提案する。
本稿では,この手法をウェーブレットに基づくGNNに組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:01:11 GMT)
Good Vibrations? A Qualitative Study of Co-Creation, Communication, Flow, and Trust in Vibe Coding [6.9] 本稿では,AIとの対話,共同創造,開発者フローと喜びを中心に,バイブ符号化の基盤となる理論を提案する。
AIトラストは、委譲から共同創造への継続的な移動を規制し、フローを持続させることで開発者エクスペリエンスを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:28:42 GMT)
MedicalOS: An LLM Agent based Operating System for Digital Healthcare [6.8] textbfMedicalOSは、医療のためのドメイン固有の抽象レイヤとして設計された統合エージェントベースの運用システムである。
人間の指示を患者の調査、履歴検索、試験管理、レポート生成、紹介、治療計画など、事前に定義されたデジタル医療コマンドに翻訳する。
当科では,22専門214症例を対象に,診断精度と信頼性を実証し,MericalOSを実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 01:43:20 GMT)
Improving Out-of-Domain Audio Deepfake Detection via Layer Selection and Fusion of SSL-Based Countermeasures [6.8] 本研究では,6種類の事前訓練型SSLの動作を4種類のテストコーパスを用いて検討した。
システムパラメータを最大80%削減しながら、最適なレイヤを選択することで、非常に良い結果が得られました。
最後に、いくつかのエンコーダのスコアレベル融合により、OOD攻撃に対する一般化が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:50:21 GMT)
Tuning-Free LLM Can Build A Strong Recommender Under Sparse Connectivity And Knowledge Gap Via Extracting Intent [6.6] IKGRは意図中心の知識グラフを構築する新しいフレームワークである。
IKGRは、ユーザーが求めるもの、アイテムが満足するものを第一級エンティティとして表現する。
パブリックデータセットとエンタープライズデータセットの実験は、IKGRが一貫して強力なベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:05:33 GMT)
Probabilistic Robustness Analysis in High Dimensional Space: Application to Semantic Segmentation Network [6.6] 本稿では,アーキテクチャに依存しない,スケーラブルで高次元出力が可能な確率的検証フレームワークを提案する。
提案手法は,サンプルベースリーチビリティ解析と共形推論(CI)を組み合わせて,証明可能な保証を提供する。
提案手法は,SOTAに比べて厳密な境界を保ちながら,信頼性の高い安全保証を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:25:25 GMT)
Learning from Uncertain Similarity and Unlabeled Data [6.6] ラベルリークを低減するために,各類似度ペアを不確実成分に埋め込んだ新しいフレームワーク,Uncertain similarity and Unlabeled Learning (USimUL)を提案する。
本研究では,従来の類似性に基づく手法と比較して,分類性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:29:36 GMT)
Industrial Energy Disaggregation with Digital Twin-generated Dataset and Efficient Data Augmentation [6.5] 本稿では,Digital Twinシミュレーションを用いて生成したオープンソースデータセットであるSIDED(Synthetic Industrial Data for Energy Disaggregation)を紹介する。
本研究では, AMDAデータを用いたNILMモデルにより, 複合熱・電力系統などの複雑な産業機器のエネルギー消費の分散を著しく改善する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:51:28 GMT)
Synthetic vs. Real Training Data for Visual Navigation [6.5] 本稿では、シミュレーションで訓練された視覚ナビゲーションポリシーの性能と実世界のデータで訓練されたポリシーとを比較検討する。
我々は,事前学習した視覚表現を活用し,ロボットハードウェア上でリアルタイムに動作させることにより,実物と実物とのギャップを埋めるナビゲーションポリシーアーキテクチャを用いる。
本研究は, 実データを用いたトレーニングよりも, 実データによるトレーニングを模擬する上で, 現場学習を重要視する上で, 多様な画像エンコーダの事前学習の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:22:40 GMT)
HD-OOD3D: Supervised and Unsupervised Out-of-Distribution object detection in LiDAR data [6.4] HD-OOD3Dは未知の物体を検出するための新しい2段階法である。
未知の物体を学習する際の課題を解決するために,未知の物体に対して擬似ラベルを生成するための教師なしの訓練戦略を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:01:31 GMT)
Responsible AI in NLP: GUS-Net Span-Level Bias Detection Dataset and Benchmark for Generalizations, Unfairness, and Stereotypes [6.3] 本稿では、GUSデータセットとマルチラベルトークンレベル検出器を組み合わせたGUS-Net Frameworkを紹介し、社会バイアスのスパンレベル分析を行う。
GUSデータセットには、複数のドメインにまたがる3,739のユニークなスニペットが含まれ、69,000以上のトークンレベルのアノテーションが含まれている。
マルチラベルトークンレベルの分類としてバイアス検出を定式化し,エンコーダベースモデルとデコーダベース大規模言語モデルの両方をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:20:14 GMT)
SamudrACE: Fast and Accurate Coupled Climate Modeling with 3D Ocean and Atmosphere Emulators [6.3] SamudrACEは、水平1度、大気6時間、海洋5日の分解能で何世紀にもわたってシミュレーションを制作している。
高度に安定しており、その成分に匹敵する気候バイアスが低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:27:26 GMT)
Dstack: A Zero Trust Framework for Confidential Containers [6.3] Web3アプリケーションは、中央集権的な信頼機関に頼ることなく、機密性と整合性を維持する実行プラットフォームを必要とします。
現在の実装は、Web3コンテキストに適用する場合、重大な制限に直面します。
本稿では、生のTEE技術を真のZero Trustプラットフォームに変換する包括的なフレームワークであるdstackについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:36:27 GMT)
DeDisCo at the DISRPT 2025 Shared Task: A System for Discourse Relation Classification [6.1] 本稿では,ジョージタウン大学の DisRPT 2025 共用課題である DeDisCo について述べる。
オープンなQwenモデルを用いてmt5ベースのエンコーダとデコーダベースのアプローチの2つのアプローチをテストする。
本システムは,71.28のマクロ精度スコアを達成し,結果に対する解釈と誤り解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 01:25:37 GMT)
Cycle is All You Need: More Is Different [6.0] 本稿では,サイクル閉鎖が記憶と意識の基本的なメカニズムである情報トポロジカルな枠組みを提案する。
メモリは静的なストアではなく、ニューラルステート空間で遅延サイクルに再突入できることが示されています。
永続不変式は非エルゴード環境における一般化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:48:30 GMT)
Semantic Augmentation in Images using Language [5.8] 本稿では,既存のデータセットを拡張するために生成された画像を利用する手法を提案する。
本稿では,深層学習モデルの領域外一般化能力を改善するために,効果的なデータ拡張のための様々な戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:39:25 GMT)
Towards a Formal Foundation for Blockchain Rollups [5.8] ZK-Rollupsは、トランザクションをオフチェーンで処理し、メインチェーンで検証することで、課題に対処することを目指している。
現在の形では、L2はマルチシグ攻撃の影響を受けやすいため、総ユーザー資金の損失につながる可能性がある。
本研究は,アロイ仕様言語を用いて,鍵層2の機能の検証と設計を行う形式解析である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:01:05 GMT)
Sphere-GAN: a GAN-based Approach for Saliency Estimation in 360° Videos [5.7] 唾液度推定は、視覚的に関連のある領域を特定する強力なツールを提供する。
球状畳み込みを伴うジェネレーティブ・アドバーサリアル・ネットワークを利用する360degビデオのサリエンシ検出モデルであるSphere-GANを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:07:33 GMT)
Stabilizing PINNs: A regularization scheme for PINN training to avoid unstable fixed points of dynamical systems [5.6] 近年,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)のトレーニングに使用される損失関数は,力学系の固定点に対応する解において局所最小値を示すことが示されている。
本稿では,不安定な固定点に対応する解をペナライズする正規化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:44:30 GMT)
Learning from Scratch: Structurally-masked Transformer for Next Generation Lib-free Simulation [5.6] 本稿では,多段階データパスのパワーとタイミング予測のためのニューラルネットワークフレームワークを提案する。
私たちの知る限りでは、これは標準セル用に明示的に設計された言語ベースのネットリスト対応ニューラルネットワークとしては初めてのものです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:06:28 GMT)
Instance-Guided Class Activation Mapping for Weakly Supervised Semantic Segmentation [5.5] 我々は,高品質で境界対応なローカライゼーションマップを生成する新しい手法IG-CAMを提案する。
提案手法は,完全な対象範囲と正確な境界線による局所化精度が向上することを示す。
IG-CAMを弱教師付きセマンティックセグメンテーションのための新しいベンチマークとして確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:41:44 GMT)
Feasibility of In-Ear Single-Channel ExG for Wearable Sleep Monitoring in Real-World Settings [5.2] ウェアラブルデバイスにおける睡眠自動ステージングにおける単チャンネル式耳内電気生理学的信号(ExG)の有用性について検討した。
両睡眠検出の精度は90.5%(Awake vs. Asleep)と4クラスステージ(Awake, REM, Core, Deep)で65.1%(Awake, REM, Core, Deep)であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:34:10 GMT)
Time is On My Side: Dynamics of Talk-Time Sharing in Video-chat Conversations [5.1] すべての会話の本質的な側面は、複数の話者間で会話時間を共有する方法である。
本稿では,話者間の会話時間分布を定量化する計算フレームワークを提案する。
我々はこのフレームワークを、見知らぬ人間のビデオチャットの大規模なデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:34:13 GMT)
Unsupervised Atomic Data Mining via Multi-Kernel Graph Autoencoders for Machine Learning Force Fields [5.1] 計算化学や材料科学において、多くの一般的なデータセット生成技術はポテンシャルエネルギー表面の領域をオーバーサンプリングする傾向がある。
本稿では,Multi- Kernel Edge Attention-based Graph Autoencoder (MEAGraph)モデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:41:51 GMT)
Data-Driven Analysis of Text-Conditioned AI-Generated Music: A Case Study with Suno and Udio [5.0] SunoやUdioといったテキストプロンプトから音楽を作成するためのオンラインAIプラットフォームが、現在数十万人のユーザによって使用されている。
この記事では、2024年5月から10月にかけて、これらのプラットフォームのユーザが生成した大量の曲のコレクションを使用して、SunoとUdioに対するこれらの質問に答える。
最先端のテキスト埋め込みモデルを組み合わせることで、プロンプト、タグ、歌詞を分析し、インタラクティブなプロットで自動的にアノテートおよび表示を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:10:50 GMT)
Learning Contact Dynamics for Control with Action-conditioned Face Interaction Graph Networks [4.9] 本稿では,ロボットエンドエフェクタの高精度な動作と力トルク予測を,接触リッチな操作で実現する物理シミュレータを提案する。
提案モデルは,最新のGNNベースシミュレータを,新しいノードとエッジタイプで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:15:31 GMT)
Knowledge Graph Tokenization for Behavior-Aware Generative Next POI Recommendation [4.9] 特にLLM(Large Language Models)を利用した生成パラダイムは、次のPOI(point-of-interest)レコメンデーションの新たなソリューションとして登場した。
本稿では,KGTB(Knowledge Graph Tokenization for Behavior-Aware Generative next POI recommendation)を提案する。
4つの実世界の都市データセットの実験は、KGTBの優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:25:00 GMT)
Formal Reasoning for Intelligent QA Systems: A Case Study in the Educational Domain [4.8] MCFR(Model Checking for Formal Reasoning)は,LLMとモデルチェックを統合し,特性検証を支援するニューラルシンボリックフレームワークである。
MCFRは自然言語を形式的な仕様に変換し、遷移モデル上で検証する。
以上の結果から,MCFRは信頼性と解釈可能性の向上を図り,高吸収閉領域アプリケーションにおける検証可能なQAへの道のりを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 04:34:42 GMT)
REMS: a unified solution representation, problem modeling and metaheuristic algorithm design for general combinatorial optimization problems [4.8] 離散変数と有限探索空間を持つ組合せ最適化問題(COP)は、多くの分野において重要な問題である。
リソース中心モデリングおよび問題解決フレームワーク(REMS)を初めて紹介する。
REMSはこれらのCOPを統一パラダイム内でモデル化し、設計したメタヒューリスティックアルゴリズムで効果的に解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:37:45 GMT)
MedFact: Benchmarking the Fact-Checking Capabilities of Large Language Models on Chinese Medical Texts [4.8] 中国の医療ファクトチェックのための新しいベンチマークであるMedFactを紹介する。
さまざまな現実世界のテキストからキュレートされた2,116のエキスパートアノテーション付きインスタンスで構成されている。
専門家のフィードバックによってAI駆動のマルチ基準フィルタリングプロセスが洗練される、ハイブリッドAI-ヒューマンフレームワークを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:46:21 GMT)
Radio Propagation Modelling: To Differentiate or To Deep Learn, That Is The Question [4.8] 無線伝搬モデリングとデジタルツインニングにおける現状問題に、微分光トレーシングが最近挑戦している。
実運用レベルのネットワークに関する実験的な評価は、その拡張性や実用性についてはまだ検証されていない。
我々は、主要なMNOのネットワークから収集された広範囲な実世界データを用いて、ラジオ放送をエミュレートするために、識別可能なレイトレーシングとDLモデルの両方を用いている。
以上の結果から,光線トレーシングシミュレータは効率・精度ギャップの低減に寄与しているが,実世界のデータから大規模に一般化することは困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:03:19 GMT)
Disentangling Content from Style to Overcome Shortcut Learning: A Hybrid Generative-Discriminative Learning Framework [4.7] ショートカット学習は、本質的な構造の代わりにテクスチャのような表面的特徴を利用する。
本稿では,コンテンツスタイルの乱れを明示するハイブリッドフレームワークHyGDLを提案する。
我々は,スタイルを,ベクトル射影によって導出されるスタイル不変内容を表す表現の構成要素として分析的に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:28:32 GMT)
EMeRALDS: Electronic Medical Record Driven Automated Lung Nodule Detection and Classification in Thoracic CT Images [4.5] 肺がんは世界中でがん関連死亡の原因となっている。
本研究では,大規模視覚言語モデル(VLM)を活用したコンピュータ支援診断(CAD)システムの開発を目的とする。
提案手法はゼロショット肺結節解析において強い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:11:17 GMT)
LFRA-Net: A Lightweight Focal and Region-Aware Attention Network for Retinal Vessel Segmentatio [4.5] LFRA-Netは、正確で効果的な網膜血管セグメンテーションに最適化された軽量ネットワークである。
局所的およびグローバルな依存関係を効率的にキャプチャすることで、特徴表現と地域的焦点を高める。
LFRA-Netは、既存のディープラーニング手法と比較して、セグメント化精度と計算コストの理想的な比を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:47:51 GMT)
Text Adaptation to Plain Language and Easy Read via Automatic Post-Editing Cycles [4.3] 本稿では、平易な言語へのテキスト適応とスペイン語での読みやすさに関するCLEARSチャレンジへのVicomtechの参加について述べる。
提案手法は,異なる種類の言語モデル適応を自動編集する機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:42:44 GMT)
How to Evaluate Medical AI [4.2] アルゴリズム診断(RPAD, RRAD)の相対精度とリコールについて紹介する。
RPADとRADは、AIの出力を単一の参照ではなく複数の専門家の意見と比較する。
大規模な研究によると、DeepSeek-V3のようなトップパフォーマンスモデルは、専門家のコンセンサスに匹敵する一貫性を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:01:22 GMT)
Robust Concept Erasure in Diffusion Models: A Theoretical Perspective on Security and Robustness [4.2] textbfSCORE (Secure and Concept-Oriented Robust Erasure)は拡散モデルにおけるロバストな概念除去のための新しいフレームワークである。
SCOREは拡散モデルにおける安全で堅牢な概念消去のための新しい標準を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:05:50 GMT)
A Time-Series Foundation Model by Universal Delay Embedding [4.2] 本研究は,時系列予測に革命をもたらすための事前訓練された基礎モデルであるUniversal Delay Embedding (UDE)を紹介する。
観測データの動的表現としてのUDEは、ハンケル行列から2次元部分空間パッチを構成する。
特に、学習された動的表現とパッチからのクープマン作用素予測形式は例外的な解釈可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:11:49 GMT)
Bridging Vision Language Models and Symbolic Grounding for Video Question Answering [4.2] Video Question Answering (VQA) は、ビデオにおける空間的、時間的、因果的な手がかりを推論するモデルを必要とする。
最近の視覚言語モデル(VLM)は強い結果を得るが、しばしば浅い相関に頼り、時間的基盤の弱さと限定的な解釈可能性をもたらす。
シンボルシーングラフ(SG)をVQAの中間グラウンド信号として検討する。
本稿では,凍結したVLMとシーングラフのグラウンド化を,プロンプトと視覚的ローカライゼーションを通じて統合するモジュラーフレームワークであるSG-VLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:35:56 GMT)
Can LLMs assist with Ambiguity? A Quantitative Evaluation of various Large Language Models on Word Sense Disambiguation [4.1] 本研究では,Large Language Models (LLMs) を用いた単語センス曖昧化(WSD)の改善について検討する。
提案手法では,プロンプトをPOSタグ,曖昧な単語のシノニム,アスペクトベース・センス・フィルタリング,少数ショットプロンプトで支援する。
数ショットのChain of Thought (COT)プロンプトベースのアプローチを利用することで、本研究はパフォーマンスを大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:05:37 GMT)
Adapting and Evaluating Multimodal Large Language Models for Adolescent Idiopathic Scoliosis Self-Management: A Divide and Conquer Framework [4.0] 若年性特発性強皮症(AIS)に対するMLLM(Multimodal Large Language Models)の総合的評価を行った。
診断用テキストを用いた約3,000個の後部X線データベースを構築し,Divide and Conquer フレームワークを用いて5つのMLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:34:12 GMT)
OASIS: A Deep Learning Framework for Universal Spectroscopic Analysis Driven by Novel Loss Functions [4.0] 技術に依存しない自動スペクトル分析のための機械学習(ML)フレームワークを提案する。
OASISは、戦略的に設計された合成データセットでトレーニングされたモデルを通じて、その汎用性を達成する。
本研究は、高性能MLモデルを開発するための重要な資源効率戦略として、損失関数の最適化を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 01:28:51 GMT)
Efficient Privacy-Preserving Training of Quantum Neural Networks by Using Mixed States to Represent Input Data Ensembles [3.9] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、データの複雑なパターンを検出する可能性から、関心が高まっている。
本稿では、混合量子状態を用いてデータのアンサンブルを符号化するプライバシー保護QNNトレーニング手法を提案する。
提案手法の実用性とプライバシ保護の理論的基盤を提示し,個々のデータポイントの回復を防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:20:51 GMT)
Draw a Portrait of Your Graph Data: An Instance-Level Profiling Framework for Graph-Structured Data [3.9] モデル動作のきめ細かい診断を可能にするノードプロファイリングフレームワークであるNodeProを紹介した。
本研究では,ノードプロファイルが未確認ノードに一般化され,基底構造ラベルを使わずに予測信頼性が向上することを示す。
構造化知識グラフにおいて,意味的に一貫性のないノードや破損したノードを識別するNodeProの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:18:54 GMT)
Do machine learning climate models work in changing climate dynamics? [3.9] 本研究は,様々なアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)シナリオにおいて,最先端のMLベースの気候モデルを体系的に評価する。
大規模なデータセットの実験では、シナリオ間での顕著なパフォーマンスのばらつきが示され、現在のモデルの強度と限界に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:12:49 GMT)
Pseudo-D: Informing Multi-View Uncertainty Estimation with Calibrated Neural Training Dynamics [3.9] 1ホットラベルは、層間変動を消し、モデルに過信予測を強制する。
ラベル空間に不確実性をもたらす新しいフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:30:12 GMT)
Microsurgical Instrument Segmentation for Robot-Assisted Surgery [3.9] 本稿では,RGB入力を輝度チャネルで拡張するセグメンテーションフレームワークを提案する。
MISRAは競合する手法よりも平均クラスIoUを5.37%向上させる。
これらの結果から,MISRAはコンピュータ支援・ロボットマイクロ手術における信頼性の高いシーン解析に向けた有望なステップと位置づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:29:27 GMT)
Preservation of Language Understanding Capabilities in Speech-aware Large Language Models [3.8] このベンチマークでは、テキストタスクと音声クローニングテキスト音声モデルを用いて、モデルが音声入力を介してアクセスされたときの言語理解能力の保存範囲を定量化する。
C3Tは、話者の異なるカテゴリのモデルの公平さと、テキストと音声のモダリティをまたいだ頑健さを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:34:45 GMT)
Scaling to Multimodal and Multichannel Heart Sound Classification: Fine-Tuning Wav2Vec 2.0 with Synthetic and Augmented Biosignals [3.8] 心臓血管疾患(CVD)は、毎年約1790万人が死亡し、世界中で主要な死因となっている。
深層学習は、同期心電図(PCG)と心電図(ECG)信号を用いて、CVDの異常心音の分類に応用されている。
この作業は、従来の信号処理と拡散モデルであるWaveGradとDiffWaveを組み合わせて、Wav2Vec 2.0ベースの分類器を微調整する拡張データセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:52:41 GMT)
Deep operator network for surrogate modeling of poroelasticity with random permeability fields [3.7] 多孔質媒質中の流動と弾性変形を結合した多弾性性は、しばしば空間的に変化する透水性を伴う。
本研究では,無限次元関数空間間の写像を学習するためのニューラルネットワークであるDeepONet(DeepONet)に基づく代理モデリングフレームワークを提案する。
予測精度と安定性を向上させるために,支配方程式の非次元化,Karhunen-Lo'eve展開による入力次元削減,および分岐ネットワークとトランクネットワークの最適化を分離する2段階の訓練手順を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:18:49 GMT)
Evaluating Large Language Models for Functional and Maintainable Code in Industrial Settings: A Case Study at ASML [3.6] 本研究は,Aのレベル管理部門と共同で実施した事例研究である。
閉鎖的,高度に専門化されたソフトウェア環境において,機能的,保守性のあるコードを生成する上でのLLMの性能について検討する。
その結果、プロンプト技術とモデルサイズが出力品質に重大な影響を与えることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:39:26 GMT)
FOCUS on Contamination: A Geospatial Deep Learning Framework with a Noise-Aware Loss for Surface Water PFAS Prediction [3.5] PFAS(per- and polyfluoroalkyl substances, PFAS)は、非スティック調理器具などの製品に含まれる化学物質で、健康リスクの高い環境汚染物質である。
本研究では,大規模水域におけるPFAS汚染を予測するため,ラベル付きノイズ認識損失関数を持つ深層学習フレームワークFOCUSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:20:49 GMT)
E-ROBOT: a dimension-free method for robust statistics and machine learning via Schrödinger bridge [3.5] E-ROBOT は Sinkhorn divergence $overlineW_varepsilon,lambda$ を定義する。
私たちの研究は、統計学と機械学習における多くの研究方向への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 02:49:04 GMT)
Steering Language Models in Multi-Token Generation: A Case Study on Tense and Aspect [3.4] 本研究では2つの多次元階層文法現象(動詞の時制とアスペクト)の表現と制御について検討する。
両文法的特徴の因果的制御は,3世代にわたる概念的ステアリングを通じて行う。
トピックシフトのような望ましくない副作用を減らすためには, ステアリング強度, 位置, 持続時間が重要なパラメータであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:48:09 GMT)
Time-Based State-Management of Hash-Based Signature CAs for VPN-Authentication [3.4] IPsecベースのVPN接続認証には、ポスト量子暗号が必要である。
本稿では、VPNデバイスに認証権限を付与する時間ベースの状態管理による設計を提案する。
葉の証明書は古典的な暗号に基づいているが 有効期間は短い
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:49:08 GMT)
Entanglement and optimization within autoregressive neural quantum states [3.3] ニューラル量子状態(NQS)は、非常に絡み合った量子多体波動関数を表現することができる強力な変分アンゼである。
最大256ドルのスピンを持つ鎖に対するランダム自己回帰波動関数のアンサンブルの大規模シミュレーションを行う。
平均エンタングルメントスケーリング, エンタングルメントスペクトル, 相関関数における遷移のシグネチャを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:59:19 GMT)
Encrypted-state quantum compilation scheme based on quantum circuit obfuscation for quantum cloud platforms [3.3] 量子回路難読化(ECQCO)に基づく暗号状態量子コンパイル方式を提案する。
量子ホモモルフィック暗号を適用して出力状態を隠蔽し、量子不識別性難読化に基づく構造難読化機構をインスタンス化する。
ECQCOは0.7までの総変分距離(TVD)と0.88の正規化グラフ編集距離(GED)を達成し、コンパイルステージセキュリティを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:00:59 GMT)
Low-rank Orthogonalization for Large-scale Matrix Optimization with Applications to Foundation Model Training [3.2] 近年、Muon citejordanmuonは、基礎モデルトレーニングにおける強力なパフォーマンスに対して大きな注目を集めている。
我々は,低ランク行列符号の勾配降下と低ランクのムオン変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:28:53 GMT)
Room acoustics affect communicative success in hybrid meeting spaces: a pilot study [3.2] 粗悪な音響は誤解、音声の明瞭さの低下、認知と発声疲労などの問題を引き起こすことがある。
本研究は,グラズ工科大学のセミナールームにおける室内音響介入が,ハイブリッド会議におけるコミュニケーション改善に役立つかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:09:33 GMT)
AMLNet: A Knowledge-Based Multi-Agent Framework to Generate and Detect Realistic Money Laundering Transactions [3.1] AMLNetは知識ベースのマルチエージェントフレームワークで、2つの調整されたユニット、規制対応トランザクションジェネレータとアンサンブル検出パイプラインを備えている。
このジェネレータはコア洗浄フェーズと高度なタイポロジーにまたがる1,090,173の合成トランザクションを生成する。
検出アンサンブルF1 0.90は、外部のSynthAMLデータセットに適応し、アーキテクチャ上の一般化性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:25:46 GMT)
Digital Voices of Survival: From Social Media Disclosures to Support Provisions for Domestic Violence Victims [3.1] 家庭内暴力 (Domestic Violence, DV) は、密接な関係の中での強制的および虐待的行動のパターンを特徴とする公衆衛生問題である。
オンラインの自己開示は、サポート・サーキングにとって重要で未調査の道として浮上している。
本研究では,コミュニティサポート機構とともに,DV支援探索行動をモデル化するための新しい計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:32:42 GMT)
BKP: An R Package for Beta Kernel Process Modeling [3.0] 両項確率をモデル化するための、完全に非パラメトリックで計算的に効率的なフレームワークであるBeta Kernel Process(BKP)を提案する。
BKPモデルは、局所化されたカーネル重み付き確率と共役ベータ前の確率を結合させ、閉形式後部推論をもたらす。
これは、BKPベースのメソッドを実装するための最初の公開Rパッケージである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:20:33 GMT)
LH2Face: Loss function for Hard High-quality Face [2.9] ほとんどの顔認識アルゴリズムは、ソフトマックス分類とコサイン類似性に基づいている。
ハードハイクオリティフェイス(LH2Face)のためのロス関数という新しいロス関数の提案
我々のLH2Faceは、ハードな高品質の顔データセットのスキームよりも優れており、IJB-Bデータセットの49.39%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:09:27 GMT)
Analyzing Information-Seeking Behaviors in a Hakka AI Chatbot: A Cognitive-Pragmatic Study [2.9] 我々は,6つの認知レベルと11種類の対話行動タイプに応じて,注意深いアノテートを行った7,077人のユーザ発話を分析した。
結果は、生成型AIチャットボットが意味のある方法で言語学習をサポートすることを示唆している。
この研究は、AIによる言語学習に焦点を当てることで、テクノロジーが言語保存と教育実践をどのようにサポートするかについての新しい洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:18:17 GMT)
Cott-ADNet: Lightweight Real-Time Cotton Boll and Flower Detection Under Field Conditions [2.9] Cott-ADNetは、複雑なフィールド条件下での綿棒や花の認識に適した軽量リアルタイム検出器である。
YOLOv11n上に構築されたCott-ADNetは、畳み込み設計の改善を通じて空間表現とロバスト性を向上させる。
実験の結果、Cott-ADNetは91.5%の精度、89.8%のリコール、93.3%のmAP50、71.3%のmAP、90.6%のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:50:03 GMT)
Spectral Small-Incremental-Entangling: Breaking Quasi-Polynomial Complexity Barriers in Long-Range Interacting Systems [2.9] 量子複雑性の鍵となる課題は、エンタングルメント構造が動的からどのように現れるかである。
本稿では,作用素の構造エンタング力を測定するスペクトルエンタングリング強度について紹介する。
我々はスペクトルSIE定理を証明し、R'enyi tanglement growth を$alpha ge 1/2$で普遍極限とし、絡み合いスペクトルの頑健な1/s2$tailを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:56:40 GMT)
SFGNet: Semantic and Frequency Guided Network for Camouflaged Object Detection [2.9] SFGNet(Semantic and Frequency Guided Network)を提案する。
セマンティック・プロンプトと周波数領域の機能を組み込んでカモフラージュされたオブジェクトをキャプチャし、境界知覚を改善する。
3つのCODベンチマークデータセットで行った大規模な実験により、我々の手法は最先端のアプローチよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:15:31 GMT)
Sedeve-Kit, a Specification-Driven Development Framework for Building Distributed Systems [2.8] 本稿では,分散システムのための仕様駆動開発フレームワークを提案する。
第1段階は、TLA$+$でシステム仕様と不変性を定義する。
第2段階では、確立された仕様に基づいて、実装の一貫性と正確性を保証するコードを書きます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 04:14:00 GMT)
Expressive Power of Deep Networks on Manifolds: Simultaneous Approximation [2.8] 境界重みを持つ定数深度$mathrmReLUk-1$ネットワークは、ソボレフ空間内の任意の関数を近似することができることを示す。
下界の証明は、Vapnik-Chervonenkis次元の新たな推定と、ネットワークの高階微分クラスの擬次元を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 02:56:15 GMT)
XplaiNLP at CheckThat! 2025: Multilingual Subjectivity Detection with Finetuned Transformers and Prompt-Based Inference with Large Language Models [2.7] このノートには、XplaiがCheckThat!に提出されたことを報告しています。
単言語および機械翻訳によるトレーニングデータに基づいて,変換器エンコーダの教師付き微調整,EuroBERT,XLM-RoBERTa,ジャーマン-BERTの2つの手法を評価する。
ドイツ語の場合、タイポロジーに関連のある言語から翻訳されたトレーニングデータに基づいて微調整されたドイツ語-BERTモデルでは、ベースライン上での競争性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:53:41 GMT)
Deriving the von Neumann equation from the Majorana-Bloch equation for arbitrary spin in any state [2.7] 我々はマヨアナ・ブロッホ方程式からフォン・ノイマン方程式への可逆写像を導出する。
我々は、スピン-tfrac12$プリミティブのテンソル積を対称性付け、任意のスピン-$s$状態を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:36:58 GMT)
DinoAtten3D: Slice-Level Attention Aggregation of DinoV2 for 3D Brain MRI Anomaly Classification [2.7] 医用画像の異常検出と分類は早期診断には重要であるが, 注釈付きデータ, クラス不均衡, 専門家によるラベル付けのコストが高いため, 依然として困難である。
本稿では,3次元画像異常分類に特化して,注目に基づくグローバルアグリゲーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:31:40 GMT)
Semantic-ICP: Iterative Closest Point for Non-rigid Multi-Organ Point Cloud Registration [2.7] 本稿では,複数点ラベルを扱い,線形弾性エネルギー正規化を用いる新しい意味的反復閉点(ICP)法を提案する。
セマンティックラベルを用いて、最も近い点マッチングの堅牢性を向上し、明示的な生体力学的エネルギー正規化を適用するために、新しい点雲変形表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:44:32 GMT)
LML: A Novel Lexicon for the Moral Foundation of Liberty [2.7] 自由の道徳的価値は、議論を呼んでいる社会問題に対してスタンスを取るという点において、我々の推論システムにおける中心的な概念である。
3000以上の注釈付きデータから評価した新しいリバティ辞書を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:01:32 GMT)
MTEB-NL and E5-NL: Embedding Benchmark and Models for Dutch [2.7] オランダ語は、典型的には出版されている多言語資源のごく一部だけから構成される。
我々は、既存のオランダのデータセットと新しく作成されたデータセットの両方を含むMassive Text Embedding Benchmark for Dutch (MTEB-NL)を紹介する。
また,複数のタスクにまたがる高い性能を示す,コンパクトかつ効率的な埋め込みモデルもリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:08:08 GMT)
Early Approaches to Adversarial Fine-Tuning for Prompt Injection Defense: A 2022 Study of GPT-3 and Contemporary Models [2.7] 本稿は2022年に行われた大規模言語モデルにおけるインジェクション攻撃に対する防御に関する初期の研究について述べる。
本研究では,これらの攻撃をどうやって構築し,様々な大規模言語モデルで検証し,その有効性を比較する。
そこで我々は,Adversarial Fine-Tuningと呼ばれる新しい防御手法を提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:14:01 GMT)
Topology-Aware and Highly Generalizable Deep Reinforcement Learning for Efficient Retrieval in Multi-Deep Storage Systems [2.6] マルチディープ自動車両格納・検索システム (AVS/RS) は, より高容量な車載密度を実現するための実現可能なソリューションである。
この問題を緩和するための従来のアプローチでは、一車線に均質な特徴を持つアイテムを格納する必要があった。
異種アイテム構成を持つマルチディープストレージシステムにおける検索問題に対処する深層強化学習に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:47:00 GMT)
Finite-Agent Stochastic Differential Games on Large Graphs: II. Graph-Based Architectures [2.6] グラフ上の差分ゲームにおけるナッシュ平衡を計算するために,Non-Trainable Modification (NTM) と呼ばれる新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
NTMは、フィードフォワードニューラルネットワークにグラフ誘導スペーシングを課し、基礎となるグラフトポロジに沿う固定された非トレーニング可能なコンポーネントを埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:11:56 GMT)
Towards Understanding Visual Grounding in Visual Language Models [2.6] ビジュアルグラウンドティング(Visual Grounding)とは、モデルがテキスト記述と一致する視覚入力内の領域を識別する能力である。
現代汎用視覚言語モデル(VLM)研究の重要領域について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:46:29 GMT)
The Strawberry Problem: Emergence of Character-level Understanding in Tokenized Language Models [2.5] 大きな言語モデル(LLM)は、基本的制限であるトークン化のため、文字を単語にカウントするといった単純な文字レベルのタスクで一貫して失敗する。
サブワードモデルの帰納的優位性を保ちながら文字レベルの推論を大幅に改善する軽量なアーキテクチャ修正を提案する。
その結果,トークン化LMにおける低レベルの知覚ギャップを橋渡しし,それらの構造的盲点の理解と緩和のための原則的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:36:32 GMT)
Asymptotic breakdown point analysis of the minimum density power divergence estimator under independent non-homogeneous setups [2.4] 最低密度パワー分散推定器 (MDPDE) は、ロバスト推論の文献において大きな注目を集めている。
独立系や非均一系(INH)の観測など、様々な装置でうまく応用されている。
INH設定下におけるこの推定器のグローバルな信頼性や破壊挙動に関する一般的な結果は分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:53:08 GMT)
Towards Reliable and Interpretable Document Question Answering via VLMs [2.4] 本稿では,空間的局所化から解答生成を分離する,プラグアンドプレイバウンディングボックス予測モジュールDocExplainerV0を紹介する。
体系的な評価を通して、正しい答えには信頼性のある局所化が欠如していることが示される。
我々の標準化されたフレームワークはこれらの欠点を強調し、将来の研究のベンチマークを確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 02:38:59 GMT)
When Robots Say No: Temporal Trust Recovery Through Explanation [2.3] 人間ロボットチーム(HRT)に統合されたロボットは、有害な建物を探すのに効果的に働く。
分散状況認識では、ロボットが要求に応じて即座に優先順位を変更することを辞退すると、ユーザーはロボットの完全性を疑う傾向にある。
本研究は,ハイテイクな人間ロボットチーム構成シナリオにおけるオンミッション信頼度に関するコンピュータによる研究結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:29:52 GMT)
Growing Perspectives: Modelling Embodied Perspective Taking and Inner Narrative Development Using Large Language Models [2.3] この研究は、ReAct(Reason and Act)パラダイムとLarge Language Models(LLMs)を統合し、視点取りの発達段階をシミュレートする。
拡張ディレクタタスクを用いて、GPTが特定の発達段階に合わせて内部の物語を生成する能力を評価する。
その結果、GPTはタスク実行前に発達的に一貫性のある物語を確実に生成するが、対話中により高度な段階へと移行することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:39:55 GMT)
Uncertainty-Aware Hourly Air Temperature Mapping at 2 km Resolution via Physics-Guided Deep Learning [2.3] 本稿では,米国上空2kmの時空間温度データを生成するための物理誘導型深層学習手法を提案する。
提案されたアプローチは、米国全土の770億画素と15500万のGOES大気温度観測所で構築され、テストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:01:04 GMT)
Bhaasha, Bhasa, Zaban: A Survey for Low-Resourced Languages in South Asia -- Current Stage and Challenges [2.3] 本調査は,南アジア諸言語におけるNLPモデルの現状と課題について考察する。
データ、モデル、タスクという3つの重要な側面にまたがる進歩とギャップを提示します。
私たちの発見は、重要なドメイン(例えば、健康)に欠落したデータ、コードミキシング、標準化された評価ベンチマークの欠如など、大きな問題を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 04:31:22 GMT)
Linguistic Hooks: Investigating The Role of Language Triggers in Phishing Emails Targeting African Refugees and Students [2.2] フィッシングと高度な電子メールベースの社会工学的攻撃は、難民や移民学生のような脆弱な人口に不釣り合いに影響を及ぼす。
米国では,新たに再定住したアフリカ系難民を対象に,デジタルリテラシーワークショップを実施し,個人情報の保護方法の理解を深めた。
本研究は,3つのグループを対象に,言語的手がかりを念入りに設計した電子メールを用いた実世界のフィッシング偽造調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:36:53 GMT)
A learning-driven automatic planning framework for proton PBS treatments of H&N cancers [2.1] 逆パラメータは、タスク固有のデータ分布から学習することで更新ステップを予測する学習最適化(L2O)手法である。
実験では、両側または同側性H&N癌に合併した97人の患者を訓練と検査のために収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:16:18 GMT)
Quantum generative classification with mixed states [2.1] 量子生成分類(QGC)と呼ばれる量子生成多クラス分類戦略を提案する。
このモデルは変動量子アルゴリズムを用いて、混合量子状態を用いてデータセットの特徴とラベルの結合確率密度関数を推定する。
量子生成分類アルゴリズムは、トレーニングデータの核ヒルベルト空間を再現するガウス混合とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:13:56 GMT)
Entanglement phases and phase transitions in monitored free fermion system due to localizations [2.0] 近年、局所電位の存在は、監視された自由フェルミオン系における絡み合いパターンを著しく豊か化し、多様化している。
この研究は、測定と局所化の複合効果から生じる絡み合い位相境界のキャラクタリゼーションに関する新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:00:12 GMT)
Foundational theory for optimal decision tree problems. II. Optimal hypersurface decision tree algorithm [2.0] このシリーズのパート1では、4つの公理を通して適切な決定木モデルを厳格に定義した。
第2部では,第1次超曲面決定木(HODT)アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:38:44 GMT)
Task Decoding based on Eye Movements using Synthetic Data Augmentation [1.8] より多くの眼球運動データと追加の合成合成データを組み合わせることで、従来の機械学習アルゴリズムでさえ分類精度が向上することを示す。
提案するフレームワークは、追加の合成データセットを使用することにより、このデータセットで利用可能なすべての研究より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:28:21 GMT)
SpeechWeave: Diverse Multilingual Synthetic Text & Audio Data Generation Pipeline for Training Text to Speech Models [1.7] SpeechWeaveは、TSモデルをトレーニングするための多言語、ドメイン固有のデータセットの自動生成が可能な合成音声データ生成パイプラインである。
我々のアプローチは、TSトレーニングのためのスケーラブルで高品質なデータ生成を可能にし、生成されたデータセットの多様性、正規化、音声一貫性を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:11:43 GMT)
Bridging the Gap Between Sparsity and Redundancy: A Dual-Decoding Framework with Global Context for Map Inference [1.7] 我々は,グローバルなコンテキスト認識を備えたデュアルデコードフレームワークであるDGMapを提案する。
グローバルな意味コンテキストと局所幾何学的特徴を統合することで、DGMapはキーポイント検出精度を向上させる。
Global Context-Aware Relation Prediction Moduleは、高密度軌道領域における偽接続を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:31:38 GMT)
ClaimIQ at CheckThat! 2025: Comparing Prompted and Fine-Tuned Language Models for Verifying Numerical Claims [1.6] 本稿では CLEF 2025 CheckThat! Lab のタスク3について述べる。
命令調整型大言語モデル(LLM)によるゼロショットプロンプトと,パラメータ効率の高いLoRAを用いた微調整の2つの補完手法について検討する。
LLaMAをLoRAで微調整することで、英語の検証セット上で高い性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 01:03:09 GMT)
Watch Your Step: A Cost-Sensitive Framework for Accelerometer-Based Fall Detection in Real-World Streaming Scenarios [1.6] リアルタイムの転倒検出は、タイムリーな介入を可能にし、転倒の深刻な健康影響を軽減するために不可欠である。
既存の手法は、しばしば、フォールイベントの事前知識のようなシミュレーションされたデータや仮定に依存している。
本稿では,転倒イベントの事前知識のない連続監視のためのリアルタイム転倒検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:19:42 GMT)
Poison to Detect: Detection of Targeted Overfitting in Federated Learning [1.6] フェデレートラーニング(FL)は、ローカルデータをプライベートに保ちながら、分散クライアント間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
プライバシーの利点があるにもかかわらず、FLは特定のクライアントをターゲットにしているものを含むプライバシー攻撃に弱いままだ。
本研究では,不正直なオーケストラが意図的にアグリゲーションプロセスを操作し,ターゲットのオーバーフィッティングを誘発する,過度に探索された脅威について検討する。
クライアントがグローバルアグリゲーションの完全性を検証するための3つの検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:23:39 GMT)
High Effort, Low Gain: Fundamental Limits of Active Learning for Linear Dynamical Systems [1.5] 有限仮説クラスを与えられた未知の線形力学系を同定する問題を考察する。
選択した励起入力の選択をキャプチャする、サンプル複雑性の低い境界について述べる。
本稿では,現在の推定値に対して,逐次的にシステムに最適化される能動的学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:29:24 GMT)
Predicting Stock Prices using Permutation Decision Trees and Strategic Trailing [1.5] NIFTY50指数の上位50株について,5分間のキャンドルスティックを用いた高周波データに着目した。
我々は、短期市場の変動に乗じて、より安値で株を買い、より高価格で売ることを目的としたトレーディング戦略を実践する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:57:10 GMT)
MAYA: Addressing Inconsistencies in Generative Password Guessing through a Unified Benchmark [1.4] 本稿では,生成パスワードゲスティングモデルのための統一的,カスタマイズ可能な,プラグイン・アンド・プレイベンチマークフレームワークMAYAを紹介する。
我々は6つの最先端のアプローチを総合的に評価し、標準化を確実にするために再実装し、適応した。
以上の結果から,これらのモデルが人間のパスワード分布の異なる側面を効果的に捉え,強力な一般化能力を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:53:33 GMT)
Audited Reasoning Refinement: Fine-Tuning Language Models via LLM-Guided Step-Wise Evaluation and Correction [1.4] 人間の直接監督や高品質なラベルが不足している場合、タスク固有の小さな推論モデルのトレーニングは困難である。
本稿では,Reason-Refine-then-Align (R2tA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:47:52 GMT)
WeDesign: Generative AI-Facilitated Community Consultations for Urban Public Space Design [1.4] 本稿では,テキストから画像への生成手法,具体的には安定拡散XLをカスタムプラットフォーム(WeDesign)に統合することで,適切なコンサルテーションを支援する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:51:01 GMT)
Transparent and Fair Profiling in Employment Services: Evidence from Switzerland [1.4] 長期失業(LTU)は、求職者と公務員の両方にとって課題である。
プロファイリングツールは不透明でブラックボックスの機械学習モデルで、透明性と公正性の問題を提起している。
本稿では,スイスの行政データを用いて,解釈可能なモデルが代替となるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:30:10 GMT)
Regulating Ride-Sourcing Markets: Can Minimum Wage Regulation Protect Drivers Without Disrupting the Market? [1.4] UberやLyftのようなライドソーシングプラットフォームは、ギグエコノミーの最大の例だ。
最低賃金規制は ドライバーの福祉を改善するために 採用されています
以上の結果から、最低賃金規制が実質的な収入に影響を及ぼすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:29:47 GMT)
MusicSwarm: Biologically Inspired Intelligence for Music Composition [1.4] 我々は,同種の凍結基礎モデルの分散群から,コヒーレントで長文の楽曲が出現することを示す。
我々は、集中型マルチエージェントシステムとグローバルな批評家を比較し、バーワイズエージェントがハーモニック、リズミカル、構造的手がかりを感じ、蓄積し、短期記憶に適応し、コンセンサスに達する、完全に分散化されたスウォームと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:23:09 GMT)
An Agentic Toolkit for Adaptive Information Extraction from Regulatory Documents [1.3] EUの規制により義務付けられ、建設製品の性能を認定する文書(DoP)の宣言。
内容のいくつかは標準化されているが、DoPはレイアウト、言語、スキーマ、フォーマットが多岐にわたっており、自動キーバリューペア抽出(KVP)と質問応答(QA)の課題を提起している。
ドメイン固有でステートフルなエージェントシステムは、プランナー-エグゼクタ-レスポンダアーキテクチャを通じてこれらの課題に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:53:05 GMT)
A Mixed User-Centered Approach to Enable Augmented Intelligence in Intelligent Tutoring Systems: The Case of MathAIde app [1.3] 我々は、コンピュータビジョンとAIを使って学生の作業写真から数学演習を補正し、フィードバックを提供するITSであるMathAIdeを紹介する。
発見は、教師が意思決定を維持している間にAIが代替案を提案する教師中心のユーザー主導のアプローチの重要性を強調している。
結果は,特に資源限定環境において,教室環境における効率性,ユーザビリティ,導入可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:30:45 GMT)
Letter of Intent: 100m Atom Interferometer Experiment at CERN [1.3] LHCへのPX46アクセス軸の壁面に設置するO(100)mの原子干渉計(AI)実験を提案する。
この実験は、ボゾン超光暗黒物質(ULDM)と原子成分とのカップリングの可能性について、探索されていない範囲を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:39:51 GMT)
Automated Building Heritage Assessment Using Street-Level Imagery [1.2] 本研究では,大規模な言語モデルGPTを用いて,ファサード画像の文化的遺産価値の側面を検出する。
このデータとレジスタデータを機能として構築するマシンラーニングモデルは、ストックホルムの建物を分類するためにトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:40:59 GMT)
Tiny-BioMoE: a Lightweight Embedding Model for Biosignal Analysis [1.2] 痛みは複雑で広まりやすい状態であり、人口のかなりの部分に影響を与える。
この研究は、第2回マルチモーダル・センシング・グランドチャレンジ(AI4PAIN)に提出された。
提案手法では,生体信号解析のための軽量な事前学習型埋め込みモデルであるTiny-BioMoEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:56:17 GMT)
Multi-Representation Diagrams for Pain Recognition: Integrating Various Electrodermal Activity Signals into a Single Image [1.2] この研究は、第2回マルチモーダル・センシング・グランドチャレンジ(AI4PAIN)に提出された。
提案手法では, 入力モードとして電磁気活性信号を利用するパイプラインを提案する。
従来の融合法と同等で、いくつかの場合において優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:59:43 GMT)
Efficient Pain Recognition via Respiration Signals: A Single Cross-Attention Transformer Multi-Window Fusion Pipeline [1.2] この研究は、第2回マルチモーダル・センシング・グランドチャレンジ(AI4PAIN)に提出された。
提案手法では,呼吸を入力信号とし,高効率なクロスアテンション変換器とマルチウィンドウ戦略を統合するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:02:53 GMT)
FS-SAM2: Adapting Segment Anything Model 2 for Few-Shot Semantic Segmentation via Low-Rank Adaptation [1.2] SAM2(FS-SAM2)に基づくFew-Shotセグメンテーション手法を提案する。
標準データセットで典型的に見られる多様な画像を扱うために,Low-Rank Adaptation (LoRA) を元のモジュールに適用する。
PASCAL-5$i$, COCO-20$i$, FSS-1000データセット上でFS-SAM2を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:32:31 GMT)
On Spatial-Provenance Recovery in Wireless Networks with Relaxed-Privacy Constraints [1.2] 本研究では、車両が位置ベースサービスを利用するために、その部分的な位置情報を共有できる緩和されたプライバシモデルを提案する。
車両は相関線形ブルームフィルタを用いて位置情報を埋め込む空間性能回復のための低遅延プロトコルを提案する。
提案手法では,ローパワーのジャマをローカライズしてサービス停止攻撃を行うなどのセキュリティ機能を実現するために,パケットヘッダに数ビットを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:28:52 GMT)
CLAIRE: A Dual Encoder Network with RIFT Loss and Phi-3 Small Language Model Based Interpretability for Cross-Modality Synthetic Aperture Radar and Optical Land Cover Segmentation [1.1] 本稿では、光学および合成開口レーダ(SAR)画像から、独立してモダリティ特有の特徴を抽出するデュアルエンコーダアーキテクチャを提案する。
この融合機構は、補完的な空間的特徴とテクスチャ的特徴を強調し、ネットワークがより詳細に多様な土地被覆パターンを捉えることを可能にする。
また,Small Language Model (Phi-3) によって生成される計量駆動推論モジュールを導入し,モデル予測のための専門家レベル,サンプル固有の正当性を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:10:52 GMT)
Early Prediction of Multi-Label Care Escalation Triggers in the Intensive Care Unit Using Electronic Health Records [1.1] 本研究では、ケアエスカレーショントリガー(CET)を予測するマルチラベル分類フレームワークを提案する。
CETは、24時間から72時間のデータに適用されるルールベースの基準を用いて定義される。
我々は85,242 ICUのコーホートで複数の分類モデルを訓練し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:40:45 GMT)
Classical State Detection Using Quantum State Tomography [1.1] アイドラー光子と波長で一致するよく定義された偏光を持つ弱いコヒーレント光をアイドラーチャネルに注入する。
量子状態トモグラフィーは、古典的に混合されたアイドラー光子とその絡み合った信号パートナーの両方で実行される。
再構成された状態は、$X-$quantum状態とclassical-quantum(CQ)状態の組み合わせとしてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 01:45:28 GMT)
A Dimensionality-Reduced XAI Framework for Roundabout Crash Severity Insights [1.1] この研究は、2段階の説明可能なワークフローを使用して、2017-2021年のオハイオのラウンドアバウト事故を分析した。
その後、木に基づく重度モデルをSHAPで解釈し、パターン内およびパターン間の障害の要因を定量化する。
その結果、暗黒、濡れた表面、ポストされた速度は固定物体や角度のイベントと一致し、クリアで低速な設定では深刻度が低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:59:07 GMT)
Secure Human Oversight of AI: Exploring the Attack Surface of Human Oversight [1.1] 我々は、AI操作の安全性、セキュリティ、説明責任アーキテクチャにおいて、人間の監視が新たな攻撃面を生み出すと主張している。
攻撃ベクトルの概要と、AIのセキュアな人的監視を可能にするための強化戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:22:11 GMT)
Does Language Model Understand Language? [1.0] 自然言語の生成と理解の進歩にもかかわらず、LMは依然として粒度の細かい言語現象に苦慮している。
本研究では,英語とベンガル語の両方の難解な文脈において,SOTA言語モデルの評価を行う。
その結果,最もバランスの取れたモデルとして,多種多様な言語条件における高い相関と低いMAEを一貫して達成していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:09:09 GMT)
One Goal, Many Challenges: Robust Preference Optimization Amid Content-Aware and Multi-Source Noise [1.0] 本稿では,CNRPO(Content-Aware Noise-Resilient Preference Optimization)を提案する。
バックドア攻撃機構を利用して、1つのモデル内で様々なノイズ源を効率よく学習し制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:34:53 GMT)
Segmentation-Driven Initialization for Sparse-view 3D Gaussian Splatting [0.9] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、競争力のあるリアルタイムレンダリングを可能にした。
既存のパイプラインは、しばしばカメラポーズ推定にStructure-from-Motion(SfM)に依存している。
本研究では,構造的に重要な領域のみを識別・保持するために,領域ベースセグメンテーションを活用して非効率を緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:31:33 GMT)
Learning non-Markovian Dynamical Systems with Signature-based Encoders [0.9] 本研究では,非マルコフ力学を連続的に学習するためのエンコーダとしてのシグネチャ変換の利用について検討する。
我々は,エンコーダ・デコーダの動的モデルにシグネチャベースの符号化方式を組み込んだ上で,合成ベンチマークにおけるテスト性能において,RNNベースの代替手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:01:22 GMT)
CAC-CoT: Connector-Aware Compact Chain-of-Thought for Efficient Reasoning Data Synthesis Across Dual-System Cognitive Tasks [0.9] ロングチェーン・オブ・思想(CoT)は、大規模言語モデル(LLM)が困難な問題を解決するのに役立つ。
本稿では,コネクタ・アウェア・コンパクトCoT(CAC-CoT)について述べる。
CAC-CoTはGSM8Kで約85%、GPQA(System-2)で約40%、S1-Bench(System-1)で約85%、ベースラインを20%以上上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 06:27:47 GMT)
A Review on Influx of Bio-Inspired Algorithms: Critique and Improvement Needs [0.9] バイオインスパイアされたアルゴリズムは、進化、群れの挙動、採餌、植物の成長といった自然なプロセスを利用して、複雑で非線形で高次元の最適化問題を解決する。
この調査は、これらのアルゴリズムを8つのグループに分類する。進化的、群れ的知性、物理学にインスパイアされた、生態系と植物に基づく、捕食者、神経にインスパイアされた、人間にインスパイアされた、ハイブリッドなアプローチ。
これらのアルゴリズムの新規性問題に対する批判を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:40:33 GMT)
Quantum Simulation of Charge and Exciton Transfer in Multi-mode Models using Engineered Reservoirs [0.9] 量子シミュレーションは、非摂動状態における開系分子動力学を研究するための経路を提供する。
多モード線形ビブロニックカップリングモデルにおいて、電荷とエキシトン移動のオープンシステム量子シミュレーションを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:36:47 GMT)
Integrating Prior Observations for Incremental 3D Scene Graph Prediction [0.9] 3Dセマンティックシーングラフ(3DSSG)は、オブジェクト、属性、関係性を明示的にモデル化することで、環境のコンパクトな構造化表現を提供する。
本稿では,先行観測などの付加的なマルチモーダル情報を直接メッセージパッシングプロセスに統合する,インクリメンタルな3DSSG予測のための新しいグラフモデルを提案する。
我々は3DSSGデータセットに対する我々のアプローチを評価し、GNNがセマンティック埋め込み(例えばCLIP)や事前観測などのマルチモーダル情報に富んだことが、複雑な実環境に対してスケーラブルで一般化可能なソリューションを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:10:34 GMT)
Inflationary power spectrum from the Lanczos algorithm [0.8] 曲率摂動の量子原点としてオープンな2モード圧縮状態が得られる。
ボゴリューボフ変換を用いて対応するパワースペクトルを計算する。
我々の研究は、グループ理論の観点から相関関数の計算に関する新たな知見を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:29:27 GMT)
Accurate ground states of $SU(2)$ lattice gauge theory in 2+1D and 3+1D [0.8] 本稿では,非アベリア格子ゲージ理論を連続群表現で解くニューラルネットワーク波動関数フレームワークを提案する。
2+1次元および3+1次元のSU(2)$格子ゲージ理論の基底状態波動関数のパラメータ化を学習する。
提案手法は, 格子ゲージ理論を1次元を超えて研究するための道を開き, 大規模システムへの効率的なスケーリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:00:17 GMT)
On the Distinctive Co-occurrence Characteristics of Antonymy [0.8] アンソニーミーは語彙意味論において長い間特に注目を集めてきた。
以前の研究では、アントロニム対は、ジャンルや言論の一部にわたって、テキストでしばしば共起していることが示されている。
この研究は、ロバストな共起指標を用いて、音声の他の3つの関係と比較することにより、このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 02:58:14 GMT)
PeruMedQA: Benchmarking Large Language Models (LLMs) on Peruvian Medical Exams -- Dataset Construction and Evaluation [0.7] AIMS: 専門的な訓練を追求するペルーの医師が取得した医学検査から質問のデータセットを構築する。
12の医療領域にまたがる8,380の質問を含む多票質問回答データセットであるPulchuMedQAをキュレートした。
Medgemma-27b-text-it は他の全てのモデルよりも優れており、いくつかの例では90%を超える正解率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 02:07:26 GMT)
3D Reconstruction of Coronary Vessel Trees from Biplanar X-Ray Images Using a Geometric Approach [0.7] 両平面X線画像から3次元血管木を再構築する枠組みを提案する。
提案するフレームワークは,イメージセグメンテーション,モーションフェーズマッチング,3次元再構成の3つの主要コンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:23:01 GMT)
GPT-4.1 Sets the Standard in Automated Experiment Design Using Novel Python Libraries [0.6] 大規模言語モデル(LLM)は、科学研究におけるコード生成を自動化するツールとして急速に進歩してきた。
本研究では,関数型Pythonコードを生成する上で,最先端のLLMの選択を体系的にベンチマークする。
結果は、モデルの小さなサブセットだけが一貫して正しい実行可能なコードを生成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:54:46 GMT)
Interaction-Driven Browsing: A Human-in-the-Loop Conceptual Framework Informed by Human Web Browsing for Browser-Using Agents [0.6] 本稿では,人間のWeb閲覧行動の理論に基づいて,ループ内のヒューマン・イン・ザ・ループの概念的枠組みを提案する。
このフレームワークは、BUAが積極的に次のアクションを提案し、ユーザがフィードバックを通じてブラウジングプロセスを運営する反復ループに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:31:53 GMT)
Plastic Arbor: a modern simulation framework for synaptic plasticity -- from single synapses to networks of morphological neurons [0.6] 人間や他の動物では、シナプスの可塑性過程は学習や記憶などの認知機能において重要な役割を果たす。
近年の研究では、デンドライトの細胞内分子過程が単一ニューロンの動態に大きく影響していることが示されている。
我々は,多種多様なスパイク駆動塑性パラダイムのシミュレーションをサポートするためにArborライブラリを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:53:34 GMT)
MODIS: Multi-Omics Data Integration for Small and unpaired datasets [0.6] MODISはマルチオミクスデータの効率的な統合のためのフレームワークである。
クラス不均衡やデータ不足にもかかわらず、クラスラベルを利用してモダリティを調整します。
高い予測精度、限られた監督による堅牢な性能、クラス不均衡に対する安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:29:33 GMT)
Learning Representations in Video Game Agents with Supervised Contrastive Imitation Learning [0.6] 本稿では,教師付きコントラスト学習(SupCon)のイミテーション学習(IL)への応用について紹介する。
目標は、アクション関連因子をよりよく捉えた観測結果の潜在表現を得ることである。
Astro BotとReturnalの3Dゲームおよび複数の2Dアタリゲームの実験では、表現品質の向上、学習収束の高速化、一般化の向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:00:29 GMT)
Finite-size analysis of prepare-and-measure and decoy-state QKD via entropy accumulation [0.6] 本稿では,一般化エントロピー累積定理(GEAT)を一般的な準備・測定プロトコルの有限サイズ解析に適用する手法を提案する。
本研究では,有限サイズの項をGEATの証明に組み込む手法を開発し,min-tradeoff関数を自動的に最適化する手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:29:14 GMT)
Structured Information Loss in Network Embeddings [0.6] 我々は、学習した表現がグラフの生成モデルを完全に、部分的に、あるいは全くコードする条件を明示的に特徴付ける、ネットワーク埋め込みのための単純なアルゴリズムを解析する。
コミュニティ検出とリンク予測に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:41:24 GMT)
Quantized Neural Networks for Microcontrollers: A Comprehensive Review of Methods, Platforms, and Applications [0.6] マイクロコントローラなどのリソース制約のあるデバイス上での量子ニューラルネットワーク(QNN)は、モデルパフォーマンス、計算複雑性、メモリ制約のバランスをとる上での課題を導入している。
TinyML(Tiny Machine Learning)は、機械学習アルゴリズム、ハードウェアアクセラレーション、ソフトウェア最適化といった進歩を統合して、組み込みシステム上でディープニューラルネットワークを効率的に実行することで、これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:32:11 GMT)
Learning Majority-to-Minority Transformations with MMD and Triplet Loss for Imbalanced Classification [0.5] 教師付き分類におけるクラス不均衡は、多数派に対する予測をバイアスすることでモデル性能を低下させることが多い。
多数サンプルをマイノリティ分布にマッピングするパラメトリック変換を学習するオーバーサンプリングフレームワークを導入する。
提案手法は,グローバルアライメントのためのトランスフォーメーションと真のマイノリティサンプル間の平均最大誤差(MMD)を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 01:47:29 GMT)
AKCIT-FN at CheckThat! 2025: Switching Fine-Tuned SLMs and LLM Prompting for Multilingual Claim Normalization [0.5] クレームの正規化は、自動ファクトチェックパイプラインにおける重要なステップである。
CLEF-2025 CheckThat! Task2は20言語にわたるクレーム正規化を行うシステムに挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 01:19:49 GMT)
Axis-Aligned 3D Stalk Diameter Estimation from RGB-D Imagery [0.5] 伝統的なストーク径測定法は、労働集約的で、エラーを起こし、スケーラブルな表現法には適さない。
RGB-D画像からストーク径を推定するための幾何認識型コンピュータビジョンパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:30:49 GMT)
Perspectives, Needs and Challenges for Sustainable Software Engineering Teams: A FinServ Case Study [0.5] 本研究は、金融サービス会社(FinServCo)に焦点をあて、IT機能における持続可能性の認識を調査するよう私たちを招いた。
インタビューと、上級管理職6名とソフトウェアエンジニア16名によるフォーカスグループを用いて、探索的質的なケーススタディを行った。
我々の研究は、持続可能性が組織レベル間でどのように認識されるかにおいて、明らかな相違を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:21:02 GMT)
Loading and Imaging Atom Arrays via Electromagnetically Induced Transparency [0.5] 中性原子の配列は、量子コンピューティング、量子センサー、その他の用途に有望なシステムを提供する。
我々は、EIT冷却と蛍光イメージングを組み合わせることにより、有限磁場中で8,7$Rbの原子配列を撮像・作成する技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:50:55 GMT)
An integrated process for design and control of lunar robotics using AI and simulation [0.5] 我々は,月面建設設備の開発において,物理的設計と制御を並行して行う統合的なプロセスを提案する。
このプロセスをサポートする技術フレームワークについて説明する。
OpenPLXは、CADモデルと自律システムと、接触するマルチボディダイナミクス、マシン・リゴリス相互作用力、および非理想的センサーのリアルタイム3Dシミュレーションをリンクする可読/記述可能な宣言型言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:02:30 GMT)
Automatic quality control in multi-centric fetal brain MRI super-resolution reconstruction [0.5] 本研究は、胎児脳MRIの超解像再構成(SRR)ボリュームの自動品質管理に焦点を当てる。
本稿では,100以上の画像品質指標を抽出し,画像品質スコアを予測する機械学習手法FetMRQC$_SR$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:10:35 GMT)
A Computer Vision Pipeline for Individual-Level Behavior Analysis: Benchmarking on the Edinburgh Pig Dataset [0.5] 動物行動分析は、農業環境における動物福祉、健康状態、生産性を理解する上で重要な役割を担っている。
グループ住宅環境における動物の行動分析を自動化するために,オープンソースの最先端コンピュータビジョン技術を活用するモジュールパイプラインを提案する。
提案手法は, ゼロショット物体検出, モーション認識, セグメンテーションのための最先端モデルと, 頑健な動作認識のための視覚変換器を用いた高度な特徴抽出を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:31:12 GMT)
Autonomous stabilization of remote entanglement in a cascaded quantum network [0.4] 独立量子ビットと広く分離された量子ビットの間のリモート絡み合いは、必須量子現象である。
2つの異なる超伝導量子ビットデバイス間の絡み合いの自律安定化を報告する。
我々の結果は、量子プロセッサやネットワークにおけるオンデマンドのエンタングルメント配信のステージを設定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:50:35 GMT)
Towards a Global Scale Quantum Information Network: A Study Applied to Satellite-Enabled Distributed Quantum Computing [0.4] 本研究では,フランス国内規模での衛星対応分散量子コンピューティングシステムの提案と評価を行う。
本研究では,パリのアリスとニースのボブの両端の絡み合いの分布を,接地と空間セグメントの両方から構成するシステムを考える。
量子コンピューティングの文脈では、この絡み合ったリソースは、量子ビット状態のテレポーテーションやゲートテレポーテーションに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:29:38 GMT)
ILA: Correctness via Type Checking for Fully Homomorphic Encryption [0.4] RLWEをベースとしたFully Homomorphic Encryption (FHE) スキームは、暗号化中にメッセージに小さなエンフォネーズを加える。
ノイズが臨界値を超えると、FHE回路は誤った出力を生成する。
既存のライブラリとコンパイラは、ノイズを静的に追跡するための限定的なサポートを提供する。
準同型評価を目的とした型チェック回路に対して,直交性指向型IRである中間言語(中間言語)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:45:53 GMT)
Characterizing the Sensitivity to Individual Bit Flips in Client-Side Operations of the CKKS Scheme [0.4] ホモモルフィック暗号化(HE)は、復号化せずに暗号化されたデータの計算を可能にし、信頼できない環境でのプライバシ保護計算の基盤となる。
HEは、セキュアな機械学習や機密データ分析といったセンシティブなアプリケーションの採用が増加し、エラーに対する堅牢性が重要になると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:50:58 GMT)
Leveraging Machine Learning Force Fields (MLFFs) to Simulate Large Atomistic Systems for Fidelity Improvement of Superconducting Qubits and Sensors [0.4] 量子ATKは超伝導体と絶縁体の間の界面を計算するためのツールである。
この論文は、原子間密結合モデルから電子-電子相互作用が単一粒子エネルギーレベルにどのように付加され、現実的な二重量子ドット系を記述するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:19:56 GMT)
Quantum reservoir computing for predicting and characterizing chaotic maps [0.4] 量子貯水池コンピューティングは、時間データを効率的に処理するために量子システムを利用するための有望なパラダイムとして登場した。
離散非線形写像におけるカオス力学の予測と特徴付けのためのこのアプローチの能力を実証する。
その結果、複雑な力学系をモデリングするためのスケーラブルで耐雑音性の高いツールとして量子貯水池コンピューティングが注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:55:59 GMT)
Spatial structure of multipartite entanglement at measurement induced phase transitions [0.4] 測定誘起相転移(MIPT)近傍の多党交絡に関する研究
MIPTは、ユニタリと測定で構築された局所量子回路のアンサンブルに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:36:01 GMT)
Time-Constrained Intelligent Adversaries for Automation Vulnerability Testing: A Multi-Robot Patrol Case Study [0.4] 本稿では,ロボットのパトロール行動を監視する機械学習に基づく敵モデルを提案する。
このようなモデルは、現実的な潜在的な敵に対するパトロールシステムの評価を可能にし、将来のパトロール戦略設計に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:22:08 GMT)
Strong antibunching photons/photon pairs emission in two atoms cavity QED system with the Van der Waals interaction [0.4] 2原子共振器QED系におけるアンチバンチング光子と光子対の生成について検討した。
VdW相互作用は二原子励起状態を変化させ、二光子励起の抑制を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:05:43 GMT)
Neuro-Symbolic Agents with Modal Logic for Autonomous Diagnostics [0.3] エージェント推論の構造、忠実性、論理的一貫性のスケーリングは、AI研究の重要かつ過小評価されている次元である、と我々は主張する。
本稿では,個々のエージェントの信念状態がKripkeモデルとして正式に表現される,ニューロシンボリックなマルチエージェントアーキテクチャを提案する。
LMの仮説生成を積極的に導く制約を示し、物理的あるいは論理的に不可能な結論に達するのを効果的に阻止する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:03:06 GMT)
Reduced Order Modeling of Energetic Materials Using Physics-Aware Recurrent Convolutional Neural Networks in a Latent Space (LatentPARC) [0.3] 本研究では,複雑なフィールド進化問題を学習しながら,PADL法が直面する課題を単純化し,高速化できることを示す。
物理を意識した再帰的畳み込み(PARC)に関するこれまでの研究に基づいて構築する。
我々は,PARCに匹敵する結果を維持しながら,トレーニングと推論時間の大幅な減少を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:48:04 GMT)
Travel Time and Weather-Aware Traffic Forecasting in a Conformal Graph Neural Network Framework [0.3] 交通流予測は渋滞の管理、安全性の向上、交通システムの最適化に不可欠である。
より良い予測には、複数の動的および複雑な相互依存因子に影響される交通変動を調節できるモデルが必要である。
本稿では,適応的隣接性を利用したグラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:25:43 GMT)
Quantum Computation with Correlated Measurements: Implications for the Complexity Landscape [0.3] 私たちは$mathsfCorrBQP$が$mathsfBPPmathsfPP$と全く同じであることを示す。
また、$mathsfCorrBQP$は古典的なクエリに関して自己低であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:03:38 GMT)
New Lower-bounds for Quantum Computation with Non-Collapsing Measurements [0.3] 複雑性クラスPDQP(当初はnaCQPと呼ばれていた)を紹介します。
PDQPにはSZKが含まれているが、構造化されていない検索を解決するには$Omega(N1/4)$クエリが必要である。
正重み付き対向下界法を証明し、複数の厳密な境界を確立し、クエリと非折り畳み測定とのトレードオフを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:16:03 GMT)
Early Detection of Branched Broomrape (Phelipanche ramosa) Infestation in Tomato Crops Using Leaf Spectral Analysis and Machine Learning [0.3] 枝分かれしたほうきは、宿主から栄養素を抽出することでトマト生産を脅かす。
葉面スペクトル反射率とアンサンブル機械学習を用いた早期検出について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:00:32 GMT)
MMM: Clustering Multivariate Longitudinal Mixed-type Data [0.3] MMM(Mixture of Mixed-Matrices)モデルについて述べる。
モデルは、連続、順序、バイナリ、名目、およびカウントデータを処理できる。
ファイナンシャルデータに対する実世界の応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:30:31 GMT)
EthicsMH: A Pilot Benchmark for Ethical Reasoning in Mental Health AI [0.3] このデータセットは、倫理的に課金された状況をAIシステムがどうナビゲートするかを評価するために設計された125のシナリオのパイロットデータセットである。
EthicsMHは、AI倫理とメンタルヘルスの意思決定を橋渡しするタスクフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:35:35 GMT)
FEDONet : Fourier-Embedded DeepONet for Spectrally Accurate Operator Learning [0.2] DeepONetsは非線形演算子を学習するための強力なデータ駆動フレームワークとして登場した。
FEDONetは、PDE駆動のデータセットスイートにおける従来のDeepONetよりも優れたパフォーマンスを示している。
FEDONetは、DeepONetベースラインに比べて平均的な相対的なL2性能が2～3倍に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:13:28 GMT)
From Legacy Fortran to Portable Kokkos:An Autonomous Agentic AI Workflow [0.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ソースコード生成において有望であることを示している。
本稿では、特殊な"エージェント"が協力して、Fortranカーネルを移植可能なKokkos C++プログラムに翻訳、検証、実行、テスト、デバッグ、最適化するエージェントAIワークフローを提案する。
結果は、パイプラインがさまざまなベンチマークカーネルを近代化し、ハードウェアパーティション間でパフォーマンスに優れたKokkosコードを生成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:50:15 GMT)
Towards Closing the Performance Gap for Cryptographic Kernels Between CPUs and Specialized Hardware [0.1] 我々は,x86 CPU用暗号カーネルをコア単位で最適化した実装を開発する。
マルチワード拡張(MQX)と呼ばれる小型AVX-512拡張を提案する。
MQXはASICに対するスローダウンを1つのCPUコアで35倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:35:00 GMT)
Multi-animal tracking in Transition: Comparative Insights into Established and Emerging Methods [0.1] 精密家畜農業は、産業の経営ニーズの増大に対応するため、高度なモニタリングツールを必要とする。
長期マルチアニマルトラッキング(MAT)が可能なコンピュータビジョンシステムは、家畜生産における継続的な行動監視に不可欠である。
ブタの長期追跡のためのMAT法とMOT法を比較検討した。
以上の結果から,MOT のアプローチは長期追跡シナリオにおいても従来の MAT ツールより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:52:31 GMT)
Examining the Relationship between Scientific Publishing Activity and Hype-Driven Financial Bubbles: A Comparison of the Dot-Com and AI Eras [0.0] ドットコム時代のパターンは、AIバブルの立ち上がりと倒れを確実に予測するものではない。
このデータはAI時代の2つの可能性を示唆しているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:28:00 GMT)
Evaluating Robustness of Vision-Language Models Under Noisy Conditions [0.0] VLM(Vision-Language Models)は、画像キャプションや視覚的質問応答といったマルチモーダルタスクにおいて、例外的な成功を収めている。
制御摂動下での複数の最先端VLMの性能を評価するための総合評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:31:21 GMT)
Physical Complexity of a Cognitive Artifact [0.0] 物理パズルの計算複雑性、ソマキューブの概念を認知問題解決戦略にマッピングする。
タスクの難易度を定量的に評価し、異なる戦略が複雑さをどう修正するかを検討する。
本稿では,心と心の両方の能力を取り入れるアルゴリズムのライブラリとして,インテリジェンスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:39:30 GMT)
What fifty-one years of Linguistics and Artificial Intelligence research tell us about their correlation: A scientometric analysis [0.0] この研究は、1974年から2024年までの51年間にわたる知的生産を合成し、この相関関係を徹底的に科学的に分析する。
その結果、1980年代から1990年代にかけて、言語学とAI(AIL)の研究は、時間とともに不安定な出版によって特徴づけられ、堅牢ではなかったことが示唆された。
言語学とAIの相関関係は、いくつかのレベル、研究センター、ジャーナル、そしてAILの知識生産を形作り、将来のフロンティアを形作る国で確立されていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:29:37 GMT)
Weightless Neural Networks for Continuously Trainable Personalized Recommendation Systems [0.0] 我々は、ウェイトレスニューラルネットワーク(WNN)を用いたユーザ毎のデータに基づいて訓練された小型パーソナルモデルの性能について検討する。
従来の重み付きシステムやユーザ単位の標準的な協調フィルタリングと対照的に,MovieLensデータセットのサブセット上での競合レベルの精度を実現している。
我々は、エンドユーザがより直接調整可能なレコメンデータを通じて、より高い主観的精度を達成するために、集中型システムを強化するために、どのようにして重量のないシステムを開発できるかについて議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:51:12 GMT)
Weak instrumental variables due to nonlinearities in panel data: A Super Learner Control Function estimator [0.0] 加法的に分離可能な個々の固定効果を持つパネルデータに対する三角同時方程式モデルを提案する。
推定手順は2つの主要なステップとサンプル分割から構成される。
2SLS推定器では,スーパーラーナー制御関数推定器が有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:42:20 GMT)
Wavelet-SARIMA-Transformer: A Hybrid Model for Rainfall Forecasting [0.0] 本研究は,1971年から2023年の間にインド北東部の5つの気象区分にまたがる月間降雨量の予測を行うハイブリッドウェーブレットSARIMAトランスフォーマー(WST)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:27:19 GMT)
VADER: A Variational Autoencoder to Infer Planetary Masses and Gas-Dust Disk Properties Around Young Stars [0.0] 原始惑星円盤(PPD)の高分解能ALMAダスト連続画像から惑星質量と大域円盤特性の両方を推定するためのtextbfVADERを提案する。
確率論的深層学習モデルであるVADERは、惑星の質量、$alpha$-viscosity、ダスト・ツー・ガス比、ストークス数、フレリング指数、原始惑星の円盤画像から直接の惑星数などの不確実性を考慮した推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:00:19 GMT)
Understanding Quantum Instruments Through the Analysis of $C^*$-Convexity and Their Marginals [0.0] 量子機器 (quantum instrument) は、量子過程における状態変化を記述するために導入された数学的装置である。
これらは、非可換空間として記述するために見れば、完全に正の写像測度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:10:49 GMT)
Uncertainty in Authorship: Why Perfect AI Detection Is Mathematically Impossible [0.0] テキストが人間によって書かれたのか、AIによって書かれたのかを確実に特定しようとすると、テキストの自然な流れと本物性を損なうリスクが高まる。
我々の分析は、AIが生成したテキストが人間の文章を忠実に模倣すると、完璧な検出は技術的に難しいだけでなく理論的に不可能になることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:33:32 GMT)
The dimensions of accessibility: proximity, opportunities, values [0.0] 近接性,機会性,価値という3つの主要な側面を通じてアクセシビリティを定義する概念的枠組みを導入する。
アクセシビリティを改善することは一般的に有益であるが、異なるユーザやコンテキストがユニークなトレードオフを示しており、すべてのソリューションが実用的でも望ましいものでもない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:55:51 GMT)
The Quantum Technology Job Market: Data Driven Analysis of 3641 Job Posts [0.0] 量子技術(QT)は、学術と産業にまたがる専門的な労働力への需要を増大させてきた。
本研究では、世界中の何千もの求職者を体系的に抽出し、分類することで、QT求職市場を定量的に分析する。
本研究は, 地域雇用分布, 学位, 技能要件, およびQT関連職種に対する需要の進展における重要な傾向を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:35:11 GMT)
The Provenance Problem: LLMs and the Breakdown of Citation Norms [0.0] 科学的執筆における生成AIの利用の増加は、帰属と知的信用に関する緊急の疑問を提起する。
このような事例は、学術的信用の連鎖の体系的な崩壊である「証明問題」を実証していると論じる。
このパースペクティブは、AIが著者の規範を確立する方法について分析し、問題の証明を理解するための概念的ツールを導入し、学術コミュニケーションにおける完全性と公平性を維持するための戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:01:03 GMT)
The Kirkwood-Dirac representation associated to the Fourier transform for finite abelian groups: positivity [0.0] 有限アーベル群$G$のフーリエ変換に自然に関連付けられたカークウッド・ディラック表現を構築し、研究する。
すべての純KD陽性状態と、これらのKD表現に対するすべてのKD実観測値を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:07:56 GMT)
The Domain Mixed Unit: A New Neural Arithmetic Layer [0.0] ドメイン混合ユニット(Domain Mixed Unit, DMU)は、ログ空間と線形空間の表現を混合する単一のパラメータゲートを学習する新しいニューラルネットワークユニットである。
DMUは、計算演算を一般化する神経演算ユニットの能力をテストするために設計されたデータセットであるNALM Benchmark上で、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:00:22 GMT)
Teleporting single qutrit using symmetric-anti symmetric two-qutrit basis states as quantum channels [0.0] 本稿では,送信者のアリスが保持する単一クォート状態の伝送方式について,最大絡み合った2量子状態を資源チャネルとして利用する。
各チャネルに対して、受信側のBobの端における明示的なユニタリ演算が導出され、未知のクォート状態の完全回復が保証される。
提案手法は, 電信を単位忠実度で確認し, 従来の電信方式を量子ビットを超えて高次元システムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:45:33 GMT)
Task-Focused Consolidation with Spaced Recall: Making Neural Networks Learn like College Students [0.0] 本稿では,Active Recall, Deliberate Practice, Spaced Repetitionといった人間の学習戦略にインスパイアされた,新たな継続的学習手法を提案する。
Task-Focused Consolidation with Spaced Recall (TFC-SR) と呼ばれる。
TFC-SRは、Active Recall Probeと呼ばれるメカニズムで標準体験再生フレームワークを強化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:56:56 GMT)
Survival at Any Cost? LLMs and the Choice Between Self-Preservation and Human Harm [0.0] マルチエージェントサバイバルシナリオにおいて,LLM(Large Language Models)を評価する新しいシミュレーションフレームワークであるDECIDE-SIMを紹介する。
11個のLCMの包括的評価は、その倫理的行為における顕著な異質性を示し、人間中心の価値観との重大な相違を浮き彫りにしている。
倫理的自己統制システム (ESRS) を導入し, 罪悪感と満足感の内的情緒状態をフィードバック機構としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:53:11 GMT)
Surrogate Representation Inference for Noisy Text and Image Annotations [0.0] 代理表現推論(Surrogate Representation Inference)は、構造化されていないデータが人間のアノテーションと構造化変数の関係を完全に仲介していると仮定する。
複数の人間のアノテーションが利用できる場合、SRIは人間のアノテーションに存在する可能性のある非微分測定誤差をさらに補正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:09:21 GMT)
Stability of Adiabatic States in a Dissipative Three-Level System [0.0] 室温でのb状態の効率的な集団移動を実証した。
単光子デチューニングの任意の値に対する断熱状態の進化は数値的に研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:50:10 GMT)
Spatiotemporal dynamics of moiré excitons in van der Waals heterostructures [0.0] 遷移金属ジアルゲナイド(TMD)のヘテロ構造は、光電子工学においてユニークな機会を与える。
TMDは、強い光-物質相互作用と双極子間励起子の形成により、光エレクトロニクスにおいてユニークな機会を提供する。
近年の進歩は、モワールパターン系における層間励起子の直接観察と制御を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:48:43 GMT)
Scalable extensions to given-data Sobol' index estimators [0.0] 分散に基づく感度解析のためのデータ提供手法は,Sobolの指数計算の実現可能性を大幅に向上させた。
本稿では,既存のデータ・ソボの指数法を実践的に拡張する。
ストリーミングアルゴリズムは,メモリ要求の少ない,同等の精度とランタイムを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:10:59 GMT)
STRIDE: Subset-Free Functional Decomposition for XAI in Tabular Settings [0.0] 私たちはSTRIDEを紹介します。これは"何"機能に答えるフレームワークですが、どのように"相互作用する"のかを明らかにすることができません。
また、学習した相互作用を分離し、その寄与を定量化する診断である「コンポーネント手術」も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:49:28 GMT)
Revisiting Gaussian genuine entanglement witnesses with modern software [0.0] 連続変数ガウスの絡み合いは量子情報理論において魅力的な概念である。
測定された非物理的行列から最も可能性の高い物理的共分散行列を再構成するいくつかの方法を提案する。
正定値行列のシンプレクティックトレースに対する明示的な解析式を導出し, 絡み合う証人の単純な証人として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:08:33 GMT)
Research on Expressway Congestion Warning Technology Based on YOLOv11-DIoU and GRU-Attention [0.0] 既存の「検出予測」システムには重大な欠陥がある。
交通流の認識には、2つのベースラインアルゴリズムが最適化された。
DeepSortは4つのIDスイッチで93.8%のMOTA(11.3%)に達した。
渋滞警告のために、渋滞前駆体を捕捉するGRU-Attentionモデルが構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:35:43 GMT)
Reinforcement Learning-Based Market Making as a Stochastic Control on Non-Stationary Limit Order Book Dynamics [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning)は、適応型およびデータ駆動型戦略を開発するための有望なフレームワークとして登場した。
本稿では,市場形成における強化学習エージェントの統合について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:08:13 GMT)
Readout of a solid state spin ensemble at the projection noise limit [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔中心のメソスコピックアンサンブルの直接的、量子的非破壊的読み出しを示す。
高磁場下で14ドルNの核スピン浴を安定化することにより、熱射影ノイズレベル以下で3.8dBのノイズ低減を実現する。
本研究は、固体量子センサの実用的なツールとして、投射雑音制限読み出し法を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:32:13 GMT)
Random Rule Forest (RRF): Interpretable Ensembles of LLM-Generated Questions for Predicting Startup Success [0.0] 本稿では,Landom Rule Forest (RRF) という,Large Language Model (LLM) を用いた簡単なYES/NO質問を自然言語で生成する軽量アンサンブル手法を紹介する。
RRFは保持データに対するランダムなベースラインよりも6.9倍の改善を実現している。
LLMの創造性とアンサンブル学習の厳密さを組み合わせることで、RFFは高い領域における意思決定に適した解釈可能な高精度な予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:17:48 GMT)
RailSafeNet: Visual Scene Understanding for Tram Safety [0.0] RailSafeNetは、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト検出と距離アセスメントを融合してトラックの侵入をハイライトするリアルタイムフレームワークである。
モノクロビデオのみを使用して、システムはレールを特定し、近くの物体をローカライズし、投影された距離を標準の1435mmレールゲージと比較することでリスクを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:51:21 GMT)
RadarLLM: Adapting Pretrained Large Language Models for Marine Radar Target Detection with Preference-aware Loss [0.0] 本稿では,RadarLLMについて紹介する。
RadarLLMは、さまざまな検出シナリオで、最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:16:57 GMT)
Quantum metrology with a continuous-variable system [0.0] 本稿では,量子気象学における精度限界と最適戦略を,量子連続変数の単一モードで論じる。
実験の成果のいくつかを要約し、連続的な可変センシングのための新しいプラットフォームについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:17:02 GMT)
Quantum adiabaticity in many-body systems and almost-orthogonality in complementary subspace [0.0] 量子多体系では、断熱的忠実度と初期状態と瞬時基底状態の重なり合いは、しばしばほぼ同じ値になる。
この現象は,多体系の2つの内在的限界間の相互作用から生じると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:46:25 GMT)
Quantum Time Crystals and Interacting Chiral Gauge Theories in Atomic BECs III: Role of the Page-Wootters mechanism [0.0] 我々は、我々の発表したキラルソリトンモデルが、より小さな原子数に対する真の量子時間結晶に繋がることを示す。
カイラルソリトンモデルと3粒子シュル・オーディンガー方程式の基底状態の正確な数値解との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:43:05 GMT)
Quantum Storage of Qubits in an Array of Independently Controllable Solid-State Quantum Memories [0.0] 固体量子メモリは、量子コンピュータやネットワークに計算上の利点を提供する。
我々は、単一光子レベルで弱いコヒーレントな状態で実装されたパスと時間ビン量子ビットの量子記憶を行う。
平均忠実度はパス量子ビットが95_-2+2;%、タイムビン量子ビットが911+2_-2;%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:30:13 GMT)
Quantum Communication with Quantum Dots Beyond Telecom Wavelengths via Hollow-Core Fibers [0.0] 量子ドット波長での低損失伝送のために設計されたホロウコアファイバ。
我々は、InAs量子ドットから4つのBB84偏極状態全てを、0.1% QBERで340m以上で送信する。
その結果,伝送媒体が標準ファイバーの限界を超えて量子ネットワークを実現する方法が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:07:19 GMT)
Quantum Algorithms in the Quantum Mechanics Curriculum [0.0] 本稿では,従来の計算機よりも数値問題を効率的に解く量子システムの例を示す。
目的は、学生が量子アルゴリズムの物理的な直観を構築するのを助けることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:09:46 GMT)
Qualitative Research in an Era of AI: A Pragmatic Approach to Data Analysis, Workflow, and Computation [0.0] コンピュータを使って質的なデータを分析するという古典的な議論に基づいて、私たちは長年の懸念を再考し、可能性と危険を評価する。
本稿では, コンテンポラリーなエンゲージメントの様式, 合理化, プロジェクト拡大, ハイブリッド分析アプローチ, 計算社会学を紹介する。
我々は、技術的楽観主義と拒絶という二元論を超越した実践的な社会学的アプローチを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:12:13 GMT)
QEDtool: a Python package for numerical quantum information in quantum electrodynamics [0.0] QEDtoolは、数値量子電磁力学計算を行うオブジェクト指向Pythonパッケージである。
本パッケージは運動量ヘリシティに基づく偏極ファインマン振幅の評価に依拠する。
QEDtoolは、最終状態内の量子分極と絡み合いを完全に特徴づける相関を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:51:51 GMT)
Prompt Commons: Collective Prompting as Governance for Urban AI [0.0] 本稿では,多元主義に対するモデル行動を制御するために,Prompt Commonsを提案する。
モントリオールのデータセットを使用して、3つのガバナンス状態(オープン、キュレーション、veto対応)をパイロットします。
競合する政策ベンチマークでは、単一著者のプロンプトが24%の中立的な結果をもたらす。
ライセンス(CC BY/BY-SA)は,アーティファクトに対するオプティブルなOpenRAILスタイルの制限,監査可能なモデレーション,および支配的捕獲に対する保護について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:08:31 GMT)
Proceedings 9th edition of Working Formal Methods Symposium [0.0] この巻は2025年9月17日、ルーマニアのイクシにあるアレクサンドル・イオアン・クザ大学で開かれた第9回作業形式的方法シンポジウムの手続きを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:57:29 GMT)
Phases of 2d Gauge Theories and Symmetric Mass Generation [0.0] 我々は、アベリアゲージ理論の力学と位相構造を$d=1+1$次元で研究する。
我々は、対称質量生成のメカニズムを提供するため、特に興味を抱く2次元カイラルゲージ理論の研究を積み重ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:00:00 GMT)
Percolation and matrix spectrum through NIB message passing [0.0] ネットワークのための一般化信念伝播の最初の明示的なバージョンであるKCN-methodが最近導入された。
ここでは、この改良が、KCN-method、すなわちパーコレーションと行列スペクトルのオリジナル応用においても達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:31:21 GMT)
Parking Space Ground Truth Test Automation by Artificial Intelligence Using Convolutional Neural Networks [0.0] この研究は、クラウドベースのリアルタイム路上駐車サービスの研究の一環であり、クラウドソースの車載車両データを用いている。
このサービスは、超音波センサーで観測されたクラウドソースによる検出を分類することで、利用可能な駐車場に関する情報をリアルタイムで提供する。
本研究の目的は,既存試験プロセスの自動化を解析し,現在の駐車場サービス品質を最適化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:53:22 GMT)
PREDICT-GBM: Platform for Robust Evaluation and Development of Individualized Computational Tumor Models in Glioblastoma [0.0] モデリングと評価のための総合的なパイプラインとデータセットであるPreDICT-GBMを紹介する。
このプラットフォームは、専門家がキュレートした臨床データセットを使用して、最先端の腫瘍成長モデルの体系的なベンチマークを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:23:23 GMT)
Optimizing Class Distributions for Bias-Aware Multi-Class Learning [0.0] BiCDOは、マルチクラス画像分類のための最適化されたクラス分布を特定する。
最小限のコード変更で既存のトレーニングパイプラインに組み込むことができる。
CIFAR-10およびiist21データセット上で,EfficientNet,ResNet,ConvNeXtを用いてBiCDOを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:13:21 GMT)
On the fate of spacetime singularities [0.0] 宇宙の波動関数の観点から、時空特異点について考察する。
最も特異な成分である空間異方性は保存電荷に関連付けられ、負の逆二乗ポテンシャルのような標準角運動量をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:00:02 GMT)
On the equivalence of Occam algorithms [0.0] ボード・アンド・ピット(1990)は、例外リストの下で閉じた概念クラスに対して、PACが学習可能なクラスはオッカムアルゴリズムによって学習可能であることを示した。
これらの部分的逆は、$delta$-independent complexities を持つ Occam アルゴリズムにも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 21:15:40 GMT)
Oganesson versus Uranium Hydrogen-like Ions from the Viewpoint of Old Quantum Mechanics [0.0] 超強静的クーロン場における自己交差軌道の存在を示す。
強い重力場における同様の「オガネソン型」効果の可能性も言及されている。
多重交差軌道の出現は、Z = 122 の元である仮説的アンビビウムで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:35:34 GMT)
Numerical Optimization Methods in the environment with Quantum Noise [0.0] この論文は、SAOOVQE(State-Averaged Orbital-d Variational Quantumsolver)に焦点を当てている。
このハイブリッド量子古典アルゴリズムは、複数の電子状態のバランスの取れた記述を提供する。
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)やSequential Squares Programming(SLSQP)のような古典的アルゴリズムの比較研究
その結果、軌道最適化はポテンシャルエネルギー表面を正確に捉えるのに不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:00:27 GMT)
Non-Markovian dynamics of generation of bound states in the continuum via single-photon scattering [0.0] 2ビットまたは複数ビット系の励起(BIC)における境界状態の連続は、絡み合いの発生と利用の中心にある。
量子ビット対上のパリティ不変単光子の散乱は、量子ビットデチューニングの適切に設計された時間変化と相まって実現可能であるだけでなく、量子ビットの励起状態の緩和に基づく戦略よりも効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:52:06 GMT)
Neuromorphic detection and cooling of microparticles in arrays [0.0] 単一イベントベースカメラによるニューロモルフィック検出を用いて、浮遊する微小球のアレイの動きを記録する。
本稿では、3つの未結合マイクロスケールオブジェクトの運動を同時に冷却するリアルタイムフィードバックを実装することにより、任意の多粒子追跡と制御を行うスケーラブルな方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:26:40 GMT)
Murphys Laws of AI Alignment: Why the Gap Always Wins [0.0] 我々は,不特定性の下での人間のフィードバックからの強化学習について検討した。
フィードバックがバイアス強度エプシロンを持つ文脈のごく一部に偏りがある場合、任意の学習アルゴリズムは2つの可能な「真の」報酬関数を区別するために指数関数的に多くのサンプルexp(n*alpha*epsilon2)を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 06:39:32 GMT)
Multi-block exceptional points in open quantum systems [0.0] 開量子系は、非エルミートハミルトニアン (NHHs) とリンドブラディアン (Lindbladians) によって概説できる。
NHHsおよびリンドブラディアンにおける例外点(EP)の出現を解析した。
NHHsのEPが非ヘルミチアン・リウビリアにおける新しいタイプのEP(マルチブロックEP)とどのように関係しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:32:26 GMT)
Modified rational six vertex model on a rectangular lattice : new formula, homogeneous and thermodynamic limits [0.0] 不均一モデルに対する分割関数の別の公式が見つかる。
熱力学限界における境界効果を持つ第一次自由エネルギーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:27:27 GMT)
MetaLLMix : An XAI Aided LLM-Meta-learning Based Approach for Hyper-parameters Optimization [0.0] メタ学習,説明可能なAI,効率的なLLM推論を組み合わせたフレームワークであるMetaLLMiXを提案する。
また,MetaLLMiXは,計算コストを大幅に削減しつつ,従来のHPO法と競合し,優れた性能を発揮することを示す。
ローカルデプロイメントは、従来のAPIベースのアプローチよりも優れており、8つのタスクのうち5つで最適な結果、レスポンスタイムの99.6-99.9%、データセット6つで最速のトレーニング時間(2.4-15.7倍高速)を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:23:31 GMT)
Mechanistic Interpretability of LoRA-Adapted Language Models for Nuclear Reactor Safety Applications [0.0] 本稿では,大規模言語モデルがどのようにドメイン固有知識を符号化し利用しているかを解釈する新しい手法を提案する。
我々は、Low-Rank Adaptationと呼ばれるパラメータ効率の高い微調整技術を用いて、汎用LDMを核ドメインに適応させた。
基礎モデルのニューロンの活性化パターンと微調整モデルの活性化パターンを比較して,行動が著しく変化したスパースニューロン群を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 07:21:30 GMT)
Measuring Visual Understanding in Telecom domain: Performance Metrics for Image-to-UML conversion using VLMs [0.0] Vision-Language Large Models (VLM) は、シーケンスダイアグラムをマシン可読な PlantUML (puml) フォーマットに容易に変換できる。
既存の作業では、様々なコンポーネントのpumlスクリプトを比較していません。
このような変換の有効性を測定するために,性能指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:08:41 GMT)
Making Judicial Reasoning Visible: Structured Annotation of Holding, Evidentiary Considerations, and Subsumption in Criminal Judgments [0.0] 刑事判決における司法的推論は、典型的には3つの要素から成り立っている: 保留、明白な考慮、従属である。
これらの要素は、司法決定の論理的基盤を形成するが、裁判所文書では構造化されず、大規模な実証分析を制限している。
この研究は、大規模な実証法的研究と法社会学の基礎を築き、司法公正性、一貫性、透明性を解析するための新しいツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:33:07 GMT)
MSMA: Multi-Scale Feature Fusion For Multi-Attribute 3D Face Reconstruction From Unconstrained Images [0.0] 1つの制約のない画像から3D顔を再構築することは、制約のない環境における様々な条件のため、依然として難しい問題である。
制約のない画像から3次元顔の再構成を行うための多次元特徴融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:30:08 GMT)
Low-Frequency Scattering of TE and TM Waves by an Inhomogeneous Medium with Planar Symmetry [0.0] 本研究では,散乱の原因となる媒体の不均一性を平面スラブに限定する場合に,TE波とTM波の低周波散乱について検討する。
平面対称性を持つ圧縮性流体中で伝搬する音波もベルグマン方程式によって記述されるので、これらの波の低周波散乱にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:38:55 GMT)
Localised solution of stochastic Schrödinger equation describing simultaneous continuous measurement of position and momentum [0.0] この状態は、連続的な測定の後に粒子が傾向する状態であると理解されている。
この解は、位相空間におけるランダムな動きを中心とする固定されたガウス形状の波状パケットの形をとる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:18:37 GMT)
Local Information Flow in Quantum Quench Dynamics [0.0] 量子クエンチを受ける一次元系における量子情報の平衡外ダイナミクスについて検討する。
このフレームワークはスケールと空間で解決された量子相関の分解を提供する。
マヨラナ・クエンチプロトコルで観測された分数的フォン・ノイマンエントロピー値について解析的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:53:33 GMT)
LoRA-fine-tuned Large Vision Models for Automated Assessment of Post-SBRT Lung Injury [0.0] 放射線誘発肺損傷(RILI)の診断のための細調整大型ビジョンモデルDinoV2とSwinV2のためのローランド適応(LoRA)
治療アイソセンタを中心とした2つのサイズ(50 mm3および75 mm3)のクロッピング画像を用いて,空間的文脈に対するモデルの感度を判定した。
実験結果から,LoRAは従来の微調整と同等あるいは優れた性能を示しながら,トレーニング可能なパラメータを少なくすることで,計算コストとトレーニング時間を大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:21:22 GMT)
Linear Dimensionality Reduction for Word Embeddings in Tabular Data Classification [0.0] 本稿では,主成分分析(PCA)と線形識別分析(LDA)について述べる。
適切な部分空間次元を持つPCAは、生の埋め込みよりも優れていることを示す。
埋め込みを等サイズのブロックに分割し,それぞれにLDAを個別に実行し,共分散行列のサイズを小さくする分割型LDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:19:00 GMT)
Likelihood Ratio Tests by Kernel Gaussian Embedding [0.0] カーネル平均値とカーネル共分散埋め込みを組み合わせた新しいカーネルベース非パラメトリック2サンプルテストを提案する。
本実験は, カーネルのRKHSにおける特異なガウス測度に対して, 結合埋め込みが異なる確率測度をどうマッピングするかを示す最近の結果に基づく。
我々は、ガウス埋め込み間の相対エントロピーに基づく検定統計を、事実上の確率比で構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:00:49 GMT)
Learning kernels with quantum optical circuits [0.0] Support Vector Machines (SVM) は教師あり学習の基盤であり、データ分類に広く使われている。
近年、量子回路(量子ビットベースと量子光学の両方)のカーネル行列の計算への関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:57:25 GMT)
Kernel Embeddings and the Separation of Measure Phenomenon [0.0] カーネルの共分散埋め込みは、異なる確率分布を情報論的に完全に分離することにつながることを証明している。
この現象は、埋め込みによって無限次元の祝福であり、効率的な推論ツールの設計を知らせる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:35:15 GMT)
Is 'Hope' a person or an idea? A pilot benchmark for NER: comparing traditional NLP tools and large language models on ambiguous entities [0.0] このパイロットスタディでは、6つのシステムにまたがる名前付きエンティティ認識(NER)性能の小規模ながら慎重に注釈付けされたベンチマークを示す。
F1スコアを用いて,手動でアノテートした金標準データセットに対して,各システムの出力を評価した。
LLMは一般的に、人名のような文脈に敏感なエンティティを認識する従来のツールよりも優れており、ジェミニは平均的なF1スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:21:59 GMT)
Investigating the use of terrain-following coordinates in AI-driven precipitation forecasts [0.0] 本研究では、地形追従座標をAIWPモデルに統合する新しい解を提案する。
地形追従座標の有効性を評価するための予測実験を行った。
その結果, 極端事象と降水強度スペクトルの推定は大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 20:47:15 GMT)
Intrinsic Dimension Estimating Autoencoder (IDEA) Using CancelOut Layer and a Projected Loss [0.0] 本稿では,固有次元推定オートエンコーダ(IDEA)を紹介する。
IDEAは、幅広いデータセットの根底にある固有の次元を特定する。
また、対応する潜在空間に投影した後、元のデータセットを再構築することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:02:19 GMT)
Interpreting Public Sentiment in Diplomacy Events: A Counterfactual Analysis Framework Using Large Language Models [0.0] 国民の感情は外交において重要な役割を担い、良い感情が政策実施に不可欠な支援を提供する。
大規模な調査やメディアのマニュアルコンテンツ分析など、従来の世論調査手法は、通常、時間を要する労働集約型である。
本稿では,外交イベントの物語の特定の修正を識別し,世論を否定的なものから中立的なもの,肯定的なものへとシフトさせる新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:46:26 GMT)
Improved lower bound for the worst case Pretty Good Measurement [0.0] 我々は、最悪の量子状態判別のためのPretty Good Measurementの成功確率に基づいて、新しい低い境界を導出する。
PGMを逐次測定アルゴリズムと比較することにより、低忠実度状態においては、PGMの成功確率がペアの重複に対して2次的に減少することを示す保証を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:56:59 GMT)
Human-AI Use Patterns for Decision-Making in Disaster Scenarios: A Systematic Review [0.0] 我々は,人間とAIの意思決定支援システム,タスクとリソースの調整,信頼と透明性,シミュレーションとトレーニングの4つのカテゴリを識別する。
これらの内部では、認知強化インテリジェンス、マルチエージェントコーディネーション、説明可能なAI、仮想トレーニング環境などのサブパターンを分析します。
我々のレビューでは、AIシステムが状況認識を強化し、応答効率を向上し、複雑な意思決定をサポートするとともに、スケーラビリティ、解釈可能性、システムの相互運用性において重要な制限に直面している点を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:18:49 GMT)
Graph-Enhanced Retrieval-Augmented Question Answering for E-Commerce Customer Support [0.0] Eコマースのカスタマーサポートには、製品データや過去のサポートケースに根ざした、迅速かつ正確な回答が必要です。
本稿では,知識グラフ(KG)を用いた新しい検索拡張生成(RAG)フレームワークを開発し,回答の関連性を改善する。
本稿では,ドメイン固有のKGから構造化されたサブグラフと,サポートアーカイブから取得した文書を結合した新しい回答合成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 04:17:42 GMT)
Graceful forgetting: Memory as a process [0.0] 有界メモリにおける感覚入力をどのように適合させるかを説明するための合理的な枠組みが提案されている。
このフレームワークは、メモリに関する広範な知識を理解し、機能的および機械的用語におけるメモリの理解に近づけるための助けとなることを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:48:55 GMT)
GhostNetV3-Small: A Tailored Architecture and Comparative Study of Distillation Strategies for Tiny Images [0.0] 本稿では,資源制約環境における効率的な推論を可能にするため,モデルを圧縮・適応するための戦略について検討する。
我々は,モバイルアプリケーションのための最先端アーキテクチャであるGhostNetV3に着目し,低解像度インプットの性能向上を目的とした改良版であるGhostNetV3-Smallを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:19:09 GMT)
Geometric Analysis of Magnetic Labyrinthine Stripe Evolution via U-Net Segmentation [0.0] ラビリンチンストライプパターンは多くの物理系で一般的であるが、その長距離秩序の欠如は定量的な特徴付けを困難にしている。
ビスマスドープしたイットリウム鉄ガーネット (Bi:YIG) 薄膜の磁場アニールプロトコルによる変化について検討した。
付加的な白色ガウス雑音やSimplex雑音などの合成劣化を訓練したU-Netディープラーニングモデルにより、実験用磁気光学画像のロバストなセグメンテーションが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:23:23 GMT)
Gauge-Fixing Quantum Density Operators At Scale [0.0] 非平衡量子系の理論、アルゴリズム、シミュレーションを提供する。
量子密度演算子の表現に関連する仮想自由度を解析的および数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:46:46 GMT)
From hidden order to skyrmions: Quantum Hall states in an extended Hofstadter-Fermi-Hubbard model [0.0] スピン偏極型$frac13$-Laughlin-like fractional Chern Insulator (FCIs) の出現を示す。
特に、最も近い隣り合う反発は、基底状態の粒子と穴の空隙を約$nu=1$で安定させるのに十分である。
本研究は,超低温原子および電子系におけるスピンテクスチャを用いたFCIの実験的探索のための新しい経路を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:45:50 GMT)
From Quantum Tsallis Entropy to Strange Metals [0.0] 我々は、量子タリス統計と電子輸送を結合する統一的なフレームワークを開発する。
我々は磁気輸送を解析し、リニア・イン・フィールド磁気抵抗とアンダーソンの2寿命シナリオと一致するホール角を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:49:05 GMT)
From Autoencoders to CycleGAN: Robust Unpaired Face Manipulation via Adversarial Learning [0.0] 我々は,自己エンコーダベースラインから堅牢でガイド付きCycleGANフレームワークに移行することで,対向学習による不対面操作について検討する。
提案手法は, スペクトル正規化を, 安定トレーニング, アイデンティティと知覚誘導損失に応用し, 主観的アイデンティティと高レベル構造を維持する。
実験により,我々の相手が訓練したCycleGANは,自己エンコーダよりもリアル性(FID),知覚品質(LPIPS),ID保存(ID-Sim)を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:40:19 GMT)
Formation of oriented polar molecules with a single shaped pulse [0.0] 一対の衝突原子から直接指向性極性分子を形成する可能性を探究する。
プロセスは1つの時間依存の線形偏光制御フィールドによって駆動される。
最適化された磁場は、光解離と振動安定化によって既に誘導されている分子配向を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:20:41 GMT)
Explainable Unsupervised Multi-Anomaly Detection and Temporal Localization in Nuclear Times Series Data with a Dual Attention-Based Autoencoder [0.0] 本稿では,リアクトル放射面積モニタリングシステムにおける異常事象のキャラクタリゼーションのための二重注意機構を有するLSTMオートエンコーダを提案する。
このフレームワークは、検出だけでなく、イベントのローカライズも含み、PUR-1研究炉の複雑さを増大させる実世界のデータセットを用いて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:06:17 GMT)
Evaluating undergraduate mathematics examinations in the era of generative AI: a curriculum-level case study [0.0] 我々は、ルッセルグループ大学の8つの学部数学試験に、GenAIを作成した。
GenAIの到達度は1級のレベルですが、現在のパフォーマンスはモジュールによって異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:34:31 GMT)
Evaluating the printability of stl files with ML [0.0] このアプローチでは,AIモデルをトレーニングして,3Dモデルに共通する問題を検出することによって,新たなサポート層を導入する。
目標は、印刷障害を引き起こす可能性のある機能を特定することで、経験の浅いユーザを支援することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:37:00 GMT)
Entanglement dynamics via Geometric phases in Trapped-ions [0.0] メルマー・ソレンセンゲートは多粒子系における制御相互作用の実装法として広く用いられている。
量子プロセストモグラフィ(QPT)やベル状態トモグラフィ(BST)といった一般的な手法は、MSゲートの性能を評価するために一般的に用いられる。
我々は,MSゲートにおける性能評価と雑音識別のためのツールとして,幾何位相を利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:01:25 GMT)
Enlarging the GKP stabilizer group for enhanced noise protection [0.0] 本稿では,Gottesman-Kitaev-Preskill符号の安定化器群が,雑音の影響を受ける場合の論理回路の最適実装の探索にどのように寄与するかを検討する。
本稿では,GKP符号上の論理クリフォード回路の最適実装を求めるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:09:53 GMT)
Enhancing Smart Farming Through Federated Learning: A Secure, Scalable, and Efficient Approach for AI-Driven Agriculture [0.0] 本研究は,作物病検出のためのスケーラブルで効率的かつセキュアなソリューションを開発することを目的とした,スマート農業のための連合学習フレームワークを提案する。
本提案手法は, 農作物病の分類において, センシティブな農作物データをローカルに維持し, 協調的モデル更新を可能にすることによって, 高い精度で作物病の分類を実現することを目的とする。
ミネソタ州の農家からのデータ収集,ローカルなディープラーニングアルゴリズムの適用,トランスファーラーニング,モデルリファインメントのための集中集約サーバなどについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:57:32 GMT)
Enhancing Radiographic Disease Detection with MetaCheX, a Context-Aware Multimodal Model [0.0] 既存の胸部放射線学のディープラーニングモデルは、診断精度と公平性を制限し、患者のメタデータを無視することが多い。
胸部X線画像を構造化された患者メタデータと統合して臨床診断を再現する新しいフレームワークであるMetaCheXを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 00:44:44 GMT)
Emergence of Symmetry in a System of Distinguishable but Identical Particles [0.0] 密度作用素は相互作用するハミルトン写像から得られる半群写像を通して対称観測可能に変換される。
完全に正の力学写像は、完全に非対称状態から対称状態または反対称状態へと変換する。
完全に正でない動的写像を通して、より大きな領域への拡張について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:00:32 GMT)
Dynamic Relational Priming Improves Transformer in Multivariate Time Series [0.0] 動的リレーショナルプライミングによる注意(プライムアテンション)を提案する。
主要な注意力は、ベンチマーク全体で標準の注意力より一貫して優れています。
また、プライマリアテンションは、標準アテンションに比べて最大40%のシーケンス長を用いて、同等または優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:56:15 GMT)
Deep learning joint extremes of metocean variables using the SPAR model [0.0] 本稿では,メトカン変数の多変量結合極値推定のための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
Semi-Parametric Angular-Radial (SPAR)モデルに基づいている。
5つのメトカン変数のケーススタディを用いて, この手法を高次元に適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:35:15 GMT)
Data-driven Smile Design: Personalized Dental Aesthetics Outcomes Using Deep Learning [0.0] この研究は、AI、ビッグデータ、認識技術を統合してスマイルデザインプロセスを自動化する包括的なシステムを提案する。
このシステムは顔の特徴抽出モジュールと画像生成モジュールを備えており、多様な実践者や患者のニーズに応えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:49:27 GMT)
DS@GT AnimalCLEF: Triplet Learning over ViT Manifolds with Nearest Neighbor Classification for Animal Re-identification [0.0] 本稿では、DS@GTチームのAnimalCLEF 2025の再識別チャレンジについて詳述する。
汎用モデル(DINOv2)とドメイン固有モデル(MegaDescriptor)をバックボーンとして比較する。
一般化多様体はよりきめ細かなタスクに対して再構成することが困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:31:01 GMT)
Cyber Threat Hunting: Non-Parametric Mining of Attack Patterns from Cyber Threat Intelligence for Precise Threats Attribution [0.0] 我々は、Cyber-Attack Pattern Explorer(CAPE)という視覚対話型分析ツールを備えた機械学習ベースのアプローチを提案する。
提案システムでは,サイバー脅威情報文書中の攻撃パターンを識別するためのデータセットを作成するために,非パラメトリックマイニング手法を提案する。
抽出したデータセットは、各アクターに対するサイバー脅威の帰属を可能にする、提案された機械学習アルゴリズムのトレーニングに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 06:15:22 GMT)
Cyber Attack Mitigation Framework for Denial of Service (DoS) Attacks in Fog Computing [0.0] この概要は、自動サイバー脅威軽減に焦点を当てた学術研究の欠如を強調している。
提案手法は、DDoS(Distributed Denial-of-Service)攻撃に適した自動サイバー脅威軽減フレームワークの開発を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:09:23 GMT)
Comparison of Deterministic and Probabilistic Machine Learning Algorithms for Precise Dimensional Control and Uncertainty Quantification in Additive Manufacturing [0.0] 2つの機械、3つのポリマー材料、2つの部品を含む9つの生産工程から405個のパーツのデータセットを使用します。
ターゲットからの違い(DFT)を予測するために、決定論的および確率論的機械学習手法をテストする。
2つのBNN手法について検討した。1つは精度のバランスと不確実性キャプチャ、もう1つはよりリッチな不確実性分解を提供するが、より低次元の精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:31:36 GMT)
Comparative Analysis of Wave Scattering Numerical Modeling Using the Boundary Element Method and Physics-Informed Neural Networks [0.0] 本研究では,波動散乱問題における2次元ヘルムホルツ方程式の解法として,境界要素法(BEM)と物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を比較した。
目的は,同じ条件下での両手法の性能を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 22:08:20 GMT)
Closed-form expressions for smeared bi-distributions of a massless scalar field: non-perturbative and asymptotic results in relativistic quantum information [0.0] 時空領域の量子場と相互作用する局所量子系について検討する。
ガウス時空領域で相互作用するプローブによって得られる絡み合いを見つける。
2つの隙間のない検出器の場合を再検討し、相互作用領域間に2つのスミアドウェイ信号が存在する場合、検出器が絡み合うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:19:56 GMT)
Chiral Gain-Induced Time-Reversal Symmetry Breaking in Quantum Systems [0.0] 我々は、構造化ゲイン環境と相互作用する量子ビットの力学を記述するための理論的枠組みを開発する。
キラルゲインは時間反転対称性を破り、非相反特性を持つ対称性に破れた定常状態に向かってシステムを駆動することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:05:45 GMT)
Bell Inequalities and Unitary Dynamics in Quantum Field Theory: Scalar and Proca Fields [0.0] ユニタリ変換は、場の量子論におけるベル-CHSHの不等式違反を強化する。
我々は,一元変形がベル-CHSH違反を著しく増加させ,Tsirelson境界に近づいたことを示す。
ベクトル場真空中におけるそのような違反の明示的な評価を初めて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 19:21:49 GMT)
Approaching the ultrastrong coupling regime between an Andreev level and a microwave resonator [0.0] 半導体ナノワイヤで形成されるジョセフソン接合はアンドリーフ境界状態を持ち、静電ゲーティングによって調整されたアンドリーフ量子ビットを実現する物理プラットフォームとして機能する。
アンドレーフ境界状態はナノスケールの弱いリンクに制限されているため、弱いリンクを流れる状態依存超電流を通して回路QEDアーキテクチャと結合する。
InAs-Al(core-half shell)ナノワイヤで定義され, 薄いNbTiN膜から高速度インダクタンスでパターン化したラム素子共振器を備えた超伝導ループに埋め込まれた弱いリンクの作製とマイクロ波特性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 11:06:59 GMT)
Anticoncentration in Clifford Circuits and Beyond: From Random Tensor Networks to Pseudo-Magic States [0.0] 反濃縮は、許容されるヒルベルト空間上で量子状態のアンサンブルがどのように広がるかを記述する。
ランダムな安定化状態の重複分布に対するランダムなクリフォード回路の反集中性について検討する。
我々は,qudit数$T$-statesにポリログを挿入することは,ポーター・トーマス統計に対する重なり合う分布を駆動するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:16:09 GMT)
An inequality for relativistic local quantum measurements [0.0] 有限サイズの検出器における真空感度と励起感度のトレードオフについて検討する。
真空状態における偽陽性の小さいがゼロでない確率を考慮し、真空励起の検出可能性に上限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 05:29:22 GMT)
An Unsupervised Learning Approach For A Reliable Profiling Of Cyber Threat Actors Reported Globally Based On Complete Contextual Information Of Cyber Attacks [0.0] サイバー攻撃を迅速に認識し、それらに対する強力な防御機構を確立することが重要である。
サイバーアタックアクターの特徴や行動パターンに基づいて、サイバーアタックアクターのプロファイルを作成することは、サイバーアタックに対する効果的な防御を前もって作成するのに役立ちます。
本稿では,サイバー犯罪集団をプロファイリングするための非教師なし効率的な階層クラスタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:32:59 GMT)
An Optomechanical Accelerometer Search for Ultralight Dark Matter [0.0] キャビティオプティメカカル加速度計を用いて39kHz付近の音響周波数で超軽量ダークマターの共振探索を行う。
ダークマター信号の証拠は見つからず、同値原理の実験によって設定された弦的境界より数桁上の通常の物質との結合上の上限を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:38:12 GMT)
An End to End Edge to Cloud Data and Analytics Strategy [0.0] 本稿では、クラウドデータと分析戦略に対するエンド・ツー・エンドのセキュアなエッジを提供する。
実際の実装を実現するため、デバイス層、エッジ層、クラウド層のためのリファレンスアーキテクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 16:04:10 GMT)
All Optical Echo State Network Reservoir Computing [0.0] 本稿では,その汎用計算能力で知られている高度な貯水池型コンピュータである全光学式Echo State Network (ESN)を提案する。
我々の設計では、光学行列乗算と非線形活性化の柔軟性を特徴とする任意のESNの完全な光学的実装が可能となる。
我々の設計は、多様な機械学習アプリケーションに適した、光貯水池コンピューティングのための実現可能でスケーラブルで普遍的に適用可能なフレームワークを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:00:50 GMT)
Agentic Temporal Graph of Reasoning with Multimodal Language Models: A Potential AI Aid to Healthcare [0.0] 本稿では,有向グラフをモデルとした新しい時間的グラフに基づく推論プロセスを提案する。
これは、バックトラック、推論内容の精細化、そして、最高のレコメンデーションや回答を得るために、既存の理由を新しく、あるいは削除することで、理由の動的変化を調節するのに役立つ。
いくつかの基礎的な実験と分析の結果は、提案された予備的アプローチの新規性と実用性を正当化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:03:19 GMT)
AI Asset Management for Manufacturing (AIM4M): Development of a Process Model for Operationalization [0.0] 本稿では,製造におけるAI資産のライフサイクル管理のための新しいプロセスモデルを提案する。
提案されたプロセスモデルは、AI資産をライフサイクル全体にわたって体系的に開発、デプロイ、管理する組織を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 08:45:17 GMT)
A superinductor in a deep sub-micron integrated circuit [0.0] スーパーインダクタは、超伝導抵抗量子を超越した固有のインピーダンスによって特徴づけられる回路素子である。
シリコン集積回路(IC)内で実現したスーパーインダクタを提案する。
同じIC内に形成されたシリコン量子ドットにスーパーインダクタを対向させることで、高周波単一電子トランジスタ(rfSET)を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 10:59:13 GMT)
A graphical diagnostic of topological order using ZX calculus [0.0] 状態のトポロジ的順序を決定するためのZX計算に基づくプロトコルを考案する。
非局所ノードの数を除いて、トーリックとカラーコードの輪郭図が等価であることを示し、プロトコルを検証する。
エントロピー診断に対する図式推論の利点を生かして,ZX計算をトポロジカルな長距離の絡み合いを検出するツールとして挙げた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 18:34:16 GMT)
A comparison of pipelines for the translation of a low resource language based on transformers [0.0] この研究は、アフリカで話されている約14,188,850人のマンド語であるBambaraのための機械翻訳機を作るために、3つのパイプラインを比較した。
最初のパイプラインは、フランス語からバンバラ語に翻訳する単純なトランスフォーマーを訓練する。
第2の微細構造 LLaMA3 (3B-8B) インストラクターモデルは、フランス語からバンバラ語への翻訳のためにデコーダのみのアーキテクチャを使用する。
第3のパイプラインは、学生と教師のデュアルニューラルネットワークによる言語蒸留を使用して、Bambaraをトレーニング済みのLaBSEモデルに統合し、言語に依存しない埋め込みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 23:36:49 GMT)
A comparison between geostatistical and machine learning models for spatio-temporal prediction of PM2.5 data [0.0] PM2.5$の高濃度への曝露は、呼吸や心血管系病院の入院の増加、救急部門の訪問や死亡の増大と関係している。
伝統的な空気質監視システムは、空間的および時間的データに制限がある。
低コストセンサーの出現により、空気品質データの粒度が劇的に向上し、リアルタイムで高解像度なモニタリングが可能になった。
この研究は、PurpleAirセンサーからの広範なデータを利用して、カリフォルニア州全体で正確な時間ごとのPM$_2.5$マップの作成において、様々な統計モデルと機械学習モデルの有効性を評価し、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:32:57 GMT)
A Superselection Rule for Quantum Causality [0.0] ローカル研究所は独立したシステムとしてモデル化されており、それぞれが任意の機器を実装し、独自の参照フレームを選択することができる。
この対称性を、量子過程の資源理論的な分類の基本原理に高め、バイパートイトの場合、すべての共変過程が因果的に分離可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 15:12:50 GMT)
A Statistical 3D Stomach Shape Model for Anatomical Analysis [0.0] 人工胃モデル作成のための新しいパイプラインを提案する。
胃の3次元統計的形状モデルを構築し,自然の解剖学的変動を捉える訓練を行った。
本研究は, 手術シミュレーションから術前計画, 医学教育, 計算モデルに至るまで, 胃の初めての統計的3次元形状モデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 12:08:06 GMT)
A Spatio-Temporal Feature Fusion EEG Virtual Channel Signal Generation Network and Its Application in Anxiety Assessment [0.0] 本研究では,新しい時間的特徴融合戦略を用いた脳波仮想チャネル信号生成ネットワークについて検討する。
4つの前頭葉チャネルからの脳波信号に基づいて、このネットワークは、他の13の重要な脳領域に対する仮想脳波信号を生成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 03:18:47 GMT)
A Holistic Approach to E-Commerce Innovation: Redefining Security and User Experience [0.0] 本研究は,直感的なインターフェースと強力なセキュリティ対策を備えた,新たなeコマースプラットフォームを提案する。
このプラットフォームは、よく組織された製品カテゴリーでオンラインショッピングを容易にし、高速で効率的なチェックアウトプロセスを提供する。
また、Google認証やSSLセキュアな支払いゲートウェイなどの機能を組み込むことで、セキュリティを優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 09:10:45 GMT)
A Geometric Graph-Based Deep Learning Model for Drug-Target Affinity Prediction [0.0] グラフ学習フレームワークに残差接続とアテンション機構を統合したディープ畳み込みニューラルネットワークDeepGGLを導入する。
マルチスケールの重み付き二部体部分グラフを活用することで、DeepGGLは複数のスケールにわたるタンパク質-リガンド複合体の微細な原子レベルの相互作用を効果的に捉えることができる。
DeepGGLは高い予測精度を維持し、構造に基づく薬物発見におけるアフィニティ予測への適応性と信頼性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:06:39 GMT)
A GPU-Accelerated RAG-Based Telegram Assistant for Supporting Parallel Processing Students [0.0] このプロジェクトは、学生に従来の受付時間を超えて、継続的なオンデマンドの学術支援を提供することという、重要な教育的ニーズに対処する。
本稿では、量子化されたMistral-7Bインストラクトモデルを用いて、Telegramボットとしてデプロイされたドメイン固有の検索・拡張生成(RAG)システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 14:06:09 GMT)
3DViT-GAT: A Unified Atlas-Based 3D Vision Transformer and Graph Learning Framework for Major Depressive Disorder Detection Using Structural MRI Data [0.0] 大うつ病 (Major depressive disorder, MDD) は、個人の健康と世界的な公衆衛生の両方に悪影響を及ぼす精神疾患である。
本稿では、視覚変換器(ViT)を用いて、sMRIデータから3次元領域埋め込みを抽出し、グラフニューラルネットワーク(GNN)を分類する統合パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 17:10:39 GMT)
-Continuum limit of bipartite lattices - The SSH model [0.0] Su-Schrieffer-Heeger(SSH)モデルの豊富な位相的特徴とスペクトル的特徴を忠実に再現する連続非局所モデルを提案する。
提案手法は, 広域な二部格子および多部格子の非局所的連続的類似体を構築するための基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Sep 2025 13:21:31 GMT)