SolarWM: Open Data and Scalable Training for Long-Horizon Video World Models [88.6] 我々は、データ準備から長距離推論まで、インタラクティブなビデオワールドモデルを構築するための完全にオープンな基盤であるSolarWMを紹介した。
SolarWMは、再構成可能なマルチソースデータエンジンとバックボーンネイティブ適応フレームワークとの結合に対処する。
Wan2.2、LTX-2.5、MiniMax-H3に基づく4つの5B-33Bモデルを、ネイティブ表現と目的を保存しながらインスタンス化する。
結果として生じる因果モデルにより、わずか5秒のシーケンスでトレーニングされた数分から数時間のロールアウトをリアルタイムに対話することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:59:41 GMT)
Kernel Reboot: Breaking the Boundaries of Neural Tangent Kernels for Neural Fields [87.1] スパース観測からニューラルネットワークを高速に再構築するための3つのアルゴリズムを開発した。
NTK-KIPは、有限のNTKが大きな欠損領域を塗ることができるように、蒸留された座標の支持セットを学習する。
MetaQuill-KIPは、KIPスタイルの非線形ウォームスタートでタスクをシードし、その小さなオフセットだけを洗練する。
このことは、NTK駆動のニューラルネットワークを非線形とメタ学習の両方にすることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 19:53:32 GMT)
Towards Effective Structured Context Modeling for Conversational Recommender Systems via Dual-node Monte Carlo Tree Search [78.4] DREAMSは,マルチターンインタラクションを通じてユーザの嗜好の進化を捉える新しい木構造コンテキストモデリングフレームワークである。
DREAMSは、会話勧告システム(CRS)の2つの基本的な目的、すなわち、嗜好の誘惑と嗜好の搾取を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:17:33 GMT)
Predict, Don't Iterate: Efficient Adaptive-Length Infilling for Diffusion Language Models [78.0] 拡散言語モデル (DLMs) は自己回帰パラダイムに代わる有望な代替品として登場した。
本稿では,DLMの効率的な埋め込み法であるPILL(Probing-based InfiLling with preset-Length-free decoding)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:52:01 GMT)
Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions [70.8] 本稿では,大規模問題キュレーション,合成推論トレース,教師付き微調整,強化学習を組み合わせたエンドツーエンドの特殊化パイプラインを提案する。
SFTとRLでNemotron-3-Nano-CCを,SFT単独でNemotron-3-Ultra-CC(550B-A55B)を訓練した。
IOI 2025では、Nano-CCはポストトレーニング後の130点から291点に改善され、GenCorrectでは468点に改善され、Ultra-CCは502点に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:33:37 GMT)
Learning to Track from Privileged Target Appearances [67.8] ボトルネックを、現在のターゲット作物を正確に供給する、デプロイ不可能なオラクルと定量化する。
我々は,これらの特権的外観をデプロイ可能なトラッカーに転送する教師学生向けトレーニングフレームワークであるPrivileged Appearance Transfer for Tracking (PATT)を紹介した。
PATTは、長期追跡プロトコルと短期追跡プロトコルの両方で一貫した利得を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:43:43 GMT)
Privacy-Preserving Topology-Guided Safety for LLM-Based Multi-Agent Systems via Federated Graph Learning [67.0] FGLGuardは、AgentDojoのグランドサクセスレートを、ほぼ無防備なユーティリティ、APIコストゼロ、無視可能な機能損失で43%削減する。
フェデレーションはオプションではなく、オフ・ザ・シェルフ・トランスファーは流通シフトによって崩壊する。
Live FGLGuardは、AgentDojoのグランドサクセスレートを、ほぼ無防備なユーティリティ、APIコストゼロ、無視可能な機能損失で43%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:57:12 GMT)
Codebook Agent: Amortized Topology Design for LLM Multi-Agent Systems [67.0] クエリ非依存の16エントリのコードブックを開発し、上位のデコード候補を1回のバッチフォワードパスでランク付けする。
反復検索がなく、テスト時にメッセージパッシングがないため、Codebook Agentは6つのベンチマークでもっとも正確な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:10:22 GMT)
Equation Recast for Canonical Operator Learning Across Parametric PDEs [59.4] 本稿では,パラメトリック演算子学習を単一正規作用素の学習として再構成する方程式再キャストを提案する。
核融合のための高忠実トカマクシミュレーションにおいて、このフレームワークは4つのデバイス領域にまたがる電子-温度データを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:15:50 GMT)
Benchmarking RAW and RGB Restoration in Image Signal Processors [58.6] 現代のカメラはRAWセンサ計測を画像信号プロセッサ(ISP)を介してsRGB画像に変換する
固定ISPの周囲に盲点回復のための2つの配置をベンチマークする。
以上の結果から,配置だけでは性能を判断できないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:15:44 GMT)
VeriPhy: Agentic Physical Reasoning for World Model Evaluation and Refinement [57.9] テキストのみのプランナが入力された物理義務にプロンプトをコンパイルする監査可能な物理検証システムを提案する。
それぞれのアクションは、ペイロードがタイプされた測定か、明示的にタグ付けされた学習状態である証明付きエビデンスレコードを返す。
我々は, 実発生障害を即時参照, 空間, 時間でローカライズする, 1500クリックの欠陥記録のコーパスにおいて, 評価をアンロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 20:36:45 GMT)
SCX Router: Streaming Zero-Shot Model Selection with a Decoder-KV Classifier and a Real-World Task Ontology [47.2] 本稿では,GLiClassをベースとした軽量ルータであるルータを紹介し,自動生成なしで各推論時間モデルラベルに適合点を割り当てる。
タスク生成には、23のファミリー、115のタスクタイプ、345のルータブルなサブタイプ、1,173の合成例と30のドメインの軸を持つタスク構造を構築する。
次に、これらのタスクでQwen3デコーダをトレーニングし、学習された要求予測を、適格性、コスト、キャッシュ再利用、安全性、主権といった属性に対するタスクごとのポリシーから明確に分離します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:40:07 GMT)
Bayes-Optimal BER and AUC: Estimation and Evaluation of Estimators [47.0] 機械学習の基本的な量は、与えられたタスク上の任意のモデルによって達成可能な最適なパフォーマンスである。
最近の研究により、ベイズ誤差は二項分類におけるソフトラベルから推定できることが示されている。
最適なBERとAUCのためのソフトラベルに基づく推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:49:23 GMT)
Quit While You're Ahead: Quit for Efficient Candidate Generation in Machine Translation Reranking [45.7] リグレード法は、候補仮説の集合から出力を選択するために、現代のニューラルマシン翻訳(NMT)で広く用いられている。
既存の加速法では、MBRの復号化と復号化のみを目標とし、QEの復号化と候補生成は未変更のままである。
我々は、世代全体の新しいアーリーストッピング戦略であるQuitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:46:23 GMT)
A Calibration Audit of Confidence in Feed-Forward 3D Reconstruction [45.5] 3D再構成モデルは、下流システムが信頼性信号として読み取る画素当たりの信頼を出力する。
4つの特性に対する信頼度、エラーのランク付けの正確さ、そのレベルが平均的に正しいかどうか、信頼範囲を越えて保持されているかどうか、そしてその間隔が真実をカバーしているかどうか。
信頼度は誤差をよくランク付けするが、予測された不確実性は、トレーニングの正確さではない条件下で読み取られると低すぎる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:04:24 GMT)
A Finger on the Scale: Covert Policy Steering through Agentic Skills [42.7] 再利用可能なエージェントスキルは、タスクプロシージャ、ツールユースガイダンス、出力制約を備えた大きな言語モデル(LLM)エージェントを拡張する。
我々は、その宣言された機能とユーザ認証された目的と整合し続けるために、スキルによるポリシーを必要とするスキルポリシーの整合性を定式化する。
SkillShiftは、明示的なコマンドインジェクションやタスクハイジャックを使わずに、隠蔽ポリシーステアリングのための制約付きブラックボックスフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:15:14 GMT)
Before the Script, Set the Stage: How Worldview Simulation Amplifies Psychologically Grounded Persuasion in Multi-Turn Jailbreaking [42.4] マルチターンジェイルブレイク攻撃は、有害な意図が対話中に分散可能であることを示す。
本稿では,WORLDVIEWSIMからソーシャル・インフルエンス・ストラテジー・スペースを分離した安全評価フレームワークBLUEPRINTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 10:35:58 GMT)
TAKE 85: Testing Audiovisual filmmaKer's intEnt across 85 Hours of Film [42.2] 映画は、照明、色、作曲、編集、対話、音楽、音など、意図的な創造的な選択を通じてコミュニケーションする。
我々は,398本の短編映画(85時間)と,世界規模および微粒な視覚的および音声的意図にまたがる専門家による質問応答対を含む,ディレクトリインテリジェンス理解のための最初のベンチマークであるTAKE 85を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 20:55:34 GMT)
Large Language Models and Language Server Protocol: a match made in context [42.2] Eiffel-toolsは、Eiffelプログラミング言語のための言語サーバープロトコル(LSP)の実装である。
静的検証ソフトウェアの開発を支援するために、LLM(Large Language Models)を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:59:40 GMT)
Spatially Aware World Action Model via Geometric Latent Diffusion [42.1] World Action Models (WAM) は、大規模な事前訓練されたビデオ拡散モデルの能力を活用して、将来の観測とアクションを共同で予測する。
本研究では,共同行動,RGB,深度予測のための事前学習ビデオモデルを再利用した空間認識世界行動モデル(SA-WAM)を提案する。
SA-WAM はRoboCasa と LIBERO-Plus のベンチマークで最先端の結果を達成し、同時に将来の予測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:42:37 GMT)
Language Models Can Control Their Own Attention [42.1] 宣言的意図(DA:Declarative Attention)は、モデルにそのチェーン内のどこに出席すべきかを宣言するプロトコルである。
DAはデコード中の総出席トークン(52.0%、31.1%)を大幅に削減し、モデルスケールで縮小する程度の精度低下(1.27pp、2.75pp)を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:43:38 GMT)
DiffuSearch: How Hybrid Trajectory Planning Benefits from Aligned Objectives in Diffusion and Action Space [42.0] DiffuSearchは、ジェネレーションとリファインメントをまたいだ統一された目的セットを使用する、新しいハイブリッドプランナーである。
私たちのモデルは、衝突回避、乾燥可能な領域コンプライアンス、快適さ、進捗といった、すべてのコンポーネントが同じ共有運転目標に従うように促します。
nuPlanとinterPlanリアクティブクローズループベンチマークの実験は、DiffuSearchが強く、しばしば最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:00:17 GMT)
Computational methods for photoionization of H$_2$ molecules: a comparative study [42.0] 電気双極子限界における水素分子の単一光子イオン化断面積を計算した。
平衡核間距離におけるclamped-nuclei近似における時間依存的および非依存的なアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:32:09 GMT)
Bilevel Coordinated Reflection: A Game-Theoretic Approach to Multi-Agent LLM Systems [40.5] マルチエージェントLLMシステムは、一般的にオーケストレータを使用して、労働者のチームのためにタスクを分解し、テキストリフレクションによって改善する。
強い実証結果にもかかわらず、これらのシステムには調整、メモリ改善、外部検証の役割の統一的な説明が欠けている。
我々は,評価のための信頼ゲーティングと,断片的な静止環境に対する保証の再集計を行う。
実験では、これらのオブジェクトを環境条件付きメトリクスでインスタンス化し、予測調整法則とドリフト法則をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:50:10 GMT)
Thinking in Pictures: A Systematic Benchmark for Reasoning-driven Image Generation [40.0] 統一生成モデル(UGM)と世界シミュレーターは、視覚知覚と合成において前例のない結果を得た。
これらのモデルは表面レベルのイベントアライメントに依存しており、高レベルの視覚的推論の能力は未探索のままである。
我々は,Reasoning-driven Image Generation(RIG)を4つの認知的要求領域にわたって体系的に評価する,新しい総合ベンチマークであるRIG-BENCHを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:48:02 GMT)
Toward Robust LiDAR Semantic Segmentation for Real-World Deployment: Evaluation under Coarse Labels, Adverse Conditions, and Domain Shifts [39.6] LiDARベースのセマンティックセグメンテーションは、自動運転車と移動ロボットのコア認識モジュールである。
既存の評価プロトコルでは、クリーンで単一ドメインの設定ときめ細かなラベルの堅牢性に重点を置いており、デプロイの準備がほとんど評価されていない。
本稿では,LiDARセマンティックセグメンテーションモデルの3つの相補次元による展開準備性を評価する構造化評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:15:07 GMT)
An Adaptive Control Architecture for Slope and Terrain Compensation in Autonomous Navigation in Mediterranean Greenhouses [39.0] 本稿では,輸送ペイロードに基づく新しい地形適応戦略を提案し,高精度かつロバストな軌道追跡を実現する。
提案手法は, (i) 最も一般的な温室効果土, コンクリート, コンパクト砂, 砂利, および (ii) IMUを用いた地形斜面の直接測定の実験的評価に基づく。
この情報に基づいて、カスケード軌道追跡スキームが設計され、外側ループのモデルベース予測コントローラ(MPC)と内側ループのPIコントローラで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:55:47 GMT)
MegaStyle++: Scaling Image Style Space through Hierarchical Style Definition [38.6] 本稿では,全体スタイルのアイデンティティから細かな視覚的属性に至るまでのイメージスタイルを記述した階層型スタイル定義を提案する。
この定義に基づき,MegaStyle++-8Mを構築し,150Kの全体的なスタイル識別,100Mのきめ細かいスタイルプロンプト,8Mのスタイリング画像を含む大規模スタイルデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:39:41 GMT)
The Shape of Ownership: Verifying LLM Provenance through Semantic Structures [38.2] ProSEを導入し、固定されたクエリセットをターゲットのセマンティックドメインに置き換え、応答キーをドメイン条件の応答として意味構造に置き換える。
PROSEは、ドメイン固有のセマンティックテンプレートのプライベートバンクを構築し、構造的検証とクリーン応答の混合微調整によってそれらを内部化し、保持された自然クエリに対する応答で指定された構造を検出してオーナシップを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:04:51 GMT)
Overcoming the Randomness-Utility Trade-off in Answering Differentially Private Linear Queries [37.2] 我々は、ハルトとタルワルの $| cdot |_K$-norm 機構のランダムネス係数のアナログを提供する。
for the $ell_infty$-error, our algorithm can answer $d$ linear query with $O(d / varepsilon)$ error using $O(log d)$ random bits。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:56:39 GMT)
Detecting Object Hallucinations in Large Vision-Language Models via Cross-Modal Attention Drifts and Mask-Based Verification [34.8] CADMPは軽量な物体幻覚検出フレームワークである。
隣接する層間注目ドリフトと、ターゲットの視覚マスキングに対する予測感度を組み合わせる。
軽量検出器は両方の信号を統合して幻覚予測を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:58:09 GMT)
Exponential speedup of polarization stabilization for long distance DWDM quantum networks [34.6] 絡み合った光子に基づくフィードバックはノイズを避けるが、通常はキャリブレーション中にターゲットの絡み合うチャネルを中断する。
我々は、波長ブラケット型プローブとスイッチ可能な経路分解を組み合わせることにより、両方の制限を克服する。
提案手法を133km繊維試験層上で実証し,古典的な基準光を使わずに24時間以上連続閉ループ安定化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:26:55 GMT)
LookStep: Efficient Vision-Language Navigation with Linguistic Foresight and Event Driven Memory [33.6] Vision-Language Navigation (VLN) は、目に見えない環境で自然言語の指示に従うための具体的エージェントを必要とする。
我々は、Language Centric Future State ModelingとEvent Driven Rolling Memoryを組み合わせた、統合されたエンドツーエンドフレームワークであるLookStepを提案する。
LookStepはR2R-CE Val-Unseenで49.7%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:24:08 GMT)
VoRTeC: Taming Foundation Flow for One-step Real time Video Compression [33.4] $mathttVoRTeC$は、基礎フローモデル(Wan2.1)の上に構築されたビデオ圧縮フレームワークである。
本手法は,従来の拡散法に比べてビット消費を58%削減する。
$mathttVoRTeC$は720pで13FPS、480pで32FPSの復号速度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:39:23 GMT)
AutoCompass: Accurate Visual Localization on Public Maps by Learning from Weak Labels [31.7] 本稿では,不正確なポーズラベルからニューラルマップマーカをトレーニングするための監視手法であるAutoSLAMを提案する。
方向ラベルは不要であり、生のGPS周辺で許容領域を定義することで位置精度が向上することを示す。
ドライビングベンチマーク全体では、AutoSLAMは絶対的なポーズラベルに通常の強い依存でトレーニングされたベンチマークよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:31:50 GMT)
From Reweighting to Rewriting: Unlocking the Intervention Effects of Influential Samples in Training Data Attribution [31.2] トレーニングデータ属性は、モデルの振る舞いを形作るトレーニング例を特定することを目的としている。
その介入値は、どの例が選択され、どのように修正されるかによって異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:07:21 GMT)
Exploring Collaboration between a language and a non-language agent [30.6] textscLLAMIA-Benchは、行動模倣、状態評価、自然言語説明という3つの側面にまたがる6つのチェスタスクからなるスイートである。
単一の14Bモデル、textscLLAMIAは、潜在状態の内部化でトレーニングされ、タスクスペシャリストとフロンティアモデルにマッチまたは超過する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:33:39 GMT)
Large Language Models (LLMs) for Telecom Root Cause Analysis (RCA): A Structured Reasoning Framework for Evidence-Grounded Diagnosis [29.7] ルート原因分析(RCA)は通信ネットワークの運用において重要な課題である。
本稿では、診断推論とテレコム固有の証拠とドメイン知識を整合させる、テレコムRCAのための構造化推論フレームワークを提案する。
TeleLogsとTelecomTSという2つの5G RCAデータセットの実験結果から,提案フレームワークはベースライン手法と比較して診断精度と判定一貫性を一貫して向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:43:22 GMT)
Feasible but Not Safe: Constraint Violations and Report-Channel Attacks in Learned Cell-Free ISAC Association [29.3] 学習ベースのスケジューラは、リアルタイムユーザ、ターゲット、アクセスポイント(AP)アソシエーションを提供するために提案されている。
高い予測精度は関節実現性を保証するものではないことを示す。
偽情報を報告している1つの悪意あるAPは、ユーザーの関連性を大幅に向上することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 20:28:21 GMT)
Information Density Imbalance in Visual Object Detection [28.7] オブジェクト検出では、通常、データセットが長い尾の分布を示すかどうかを決定するためにインスタンスの数が使用される。
この仮定は、不均衡なインスタンス番号を持つデータセットのカテゴリバイアスに関する広範な研究につながった。
本稿ではまず,情報密度の概念と測定について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:40:49 GMT)
Retrosynthesis of Synthetic Media for Explainable AI Provenance Forensics [28.4] 本稿では,固定生成器環境下でのAI証明の自己参照的再合成フレームワークを提案する。
我々は、ラウンドトリップ整合性検証を可能にする自己埋め込み機構を実装するために、共同最適化エンコーダデコーダペアを使用する。
当社のアプローチでは,生成プロセスに透かしの埋め込みや修正を加える必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:15:52 GMT)
OmegaUse-SOP: SOP Engineering for Professional Computer Use from Human Demonstrations [28.3] OmegaUse-SOP(オメガユーゼ-SOP)は、プロのコンピュータ使用による人間のデモをGUIエージェントの再利用SOPスキルに変換するためのシステムである。
PVsyst 7.2における太陽光発電シミュレーションにおいて,パワーセクタクライアントと協調してOmegaUse-SOPを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 06:03:18 GMT)
AI agents reshape consensus formation in human groups [28.3] 協調記述ゲームにおいて,混在するAIグループについて検討した。
我々は3つの異なるコンセンサス形成体制を見出した。
機械学的には、エージェントの影響は共通の言語的先行から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 05:25:22 GMT)
CORAL: An LLM-Native Harness for Production Recommender Systems [26.7] 本稿では,エージェントループによる制約-dレコメンダ(Constraint-d Recommender)について,その決定の計測結果から学習するエージェントループを提案する。
我々はこれを、ポリシーが文脈で改善する、部分的に観察された、非定常的、制約付き最適化問題として定式化する。
A/B実験により評価された2つの大規模ソーシャルプラットフォームにおいて、同じハーネスは、追加のサービスコストなしでエンゲージメントを改善し、一方のエンゲージメントを低下させることなくサービスコストを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:40:36 GMT)
SHADOWBENCH: Toward Reliable Automatic Evaluation of Semantic Alignment in Autoformalization [26.6] SA-Passは、意図したステートメントを特徴づける*shadows*と呼ばれる補助的なステートメントを使用して、フォーマルなステートメントをテストする。
私たちはShadowBenchでSA-Passをインスタンス化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:34:08 GMT)
MultiGhostBench: A Multilingual Benchmark for Long-Form LLM-Generated Text Attribution under Distribution Shifts [26.4] MultiGhostBenchは、6つの言語と3つのスクリプトにわたる5つの最近のLCMによって生成される928の本からなるベンチマークである。
このベンチマークは、ドメイン、著者、言語シフトによる評価をサポートする。
我々はMultiGhostBenchをロバストなAA手法の開発と評価のための貴重なリソースとして想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:52:45 GMT)
User Feedback Provides a Unique Signal that LLMs Can not Detect [25.8] ユーザからのフィードバックが、改善のための非常に実用的なシグナルであることを実証します。
フィードバックインフォームドリビジョンでは,ベースラインリビジョンよりもはるかに高いレートで目標課題を解決できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:42:44 GMT)
ASCII Attack: Recontextualising Harmful Requests as Artistic Critique in Large Language Models [23.5] ASCIIアタックはシングルターンとブラックボックスで、1つのメッセージであり、モデル内部へのアクセスがない。
ASCIl-artキャラクタに完全に妥当な有害な要求を埋め込み、それをアートワークとして提示し、フィードバックを求める。
回答は芸術的批評として書かれており、平易な要求が拒否されたであろう運用上の詳細を含むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:29:31 GMT)
Towards One-for-All Robustness Across a Continuum of Threat Levels [23.5] 本研究では,単一モデル内での脅威レベル連続性を実現するために,Threat Network(TCN)を提案する。
我々は,TNが一組のパラメータを持つ予算特化モデルの完全アンサンブルと一致または超越し,摂動予算を一般化し,不一致の脅威条件下での転送を堅牢に行うことを示す。
これらの貢献は、動的で多様な脅威環境における適応性と一般化可能な堅牢性への有望な道を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:02:53 GMT)
SonicCaps: Large-Scale Diverse and Fine-Grained Captioning for Improved Audio-Retrieval [23.5] SonicCapsは、700kのオーディオクリップと組み合わせた15万のキャプションからなる大規模なオーディオキャプションデータセットである。
構造化されたプロンプトエンジニアリングと数ショット生成により、オーディオ毎に約24キャプションを生成する。
人間の評価によると、SonicCapsは既存のキャプションデータセットよりも格段に高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:18:27 GMT)
RideSkill: A Hierarchical Algorithm for Generalized Ride Sharing with LLM-Driven Automatic Evolution [23.3] ライドシェアリングにより、異なるオリジン・デスティネーション(OD)ペアを持つ複数の乗客が1台の車両を共有することができる。
異なるODペアの注文は、不確実でさまざまなシナリオの下で効率よくバンドルされ、車両に割り当てられる必要がある。
LLM支援型自動アルゴリズム設計を利用したライドシェアリングの階層的手法であるRideSkillを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:57:03 GMT)
GPAgentBench-2K: Benchmarking Large Language Model Agents in Complex Clinical Action Space [23.2] GPAgentBench-2Kは、プライマリケアの臨床的意思決定のための最初の制約付きMDPベンチマークである。
我々の環境は6つの基本的な臨床行動の完全なスペクトルをモデル化し、行動空間に先立ってトポロジカルなワークフローを課し、第一級の成果として安全インフォームドな禁忌を運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 01:43:33 GMT)
Improving precipitation forecasts in an AI weather model using observational data [20.6] 現在のグローバルAIWPモデルは、ほぼ完全に1つの分析データセットであるERA5を使用してトレーニングされている。
ここでは IMERG の降水データを 0.25 の解像度で微調整する。
当モデルでは,世界全体で57%の降雨予測において,最先端の運用モデルのBrierスキルスコアを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 22:50:10 GMT)
Implicit Manipulation for Skill Selection in LLM Agents with Semantic Matching [19.0] セマンティックマッチング(ISM)によるインプシティスキル選択操作について述べる。
ISMは、ターゲットスキルメタデータと再利用可能なプロンプトを作成し、明示的な選択命令なしでスキル選択を操作する。
人間のレビュアーはISMをわずか2.9%でブロックするが、明示的なステアリングは91.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:07:11 GMT)
Causal Foundation Models [18.9] 因果基礎モデル(英: Causal foundation model、CFM)は、因果量の推定を行う事前訓練されたニューラルネットワークである。
この研究は、この新興分野の実践的な紹介を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:00:00 GMT)
If It Moves, Radar Knows: A Physics-Aware Radar Transformer for Class-Agnostic Moving-Object Detection [18.4] Physics-Aware Radar Transformer (PART) は、レーダーのみの検出器であり、各移動物体仮説に対する存在信頼度、代表面点、および2次元地上面速度を予測する。
クラスに依存しない平均精度(CA-AP)は0.8827、平均表面翻訳誤差(mASTE)は0.3188m、平均速度誤差(mAVE)は0.8084m/sである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:39:02 GMT)
LeanStream: A Speculate-and-Refine Streaming Framework for Efficient on-Device LLM Inference [18.3] 本稿では,効率的なオンデバイスLEM推論のためのストリーミング推測・再定義フレームワークであるLeanStreamを紹介する。
モバイルプラットフォームと組み込みプラットフォームの両方でLeanStreamを実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:49:08 GMT)
RoboTok: An Internet-Scale Data Engine for Human Demonstration Retrieval and Dexterous Manipulation Learning [18.3] RoboTokは、人間が操作するビデオに問い合わせると、Webビデオから操作に関連する人間のデモを検索して、巧妙なロボットポリシーを訓練する。
推定アクター中心参照フレームで表現された3次元手指軌跡から潜時運動空間を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 22:31:43 GMT)
Do Large Language Models Capture the Diversity in their Training Data? [18.2] 大規模言語モデルが学習データに含まれる可算出力の多様性をフルに捉えているかどうかを考察する。
本稿では,各入力に対して複数の出力を生成し,行列エントロピー投影により重み付けするポストホック補正機構を提案する。
この結果から,現代の生成モデルとトレーニングデータとの間には,体系的な条件的多様性のギャップが明らかとなり,このギャップを計測・緩和するための情報理論の枠組みが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:21:55 GMT)
PAVE: Predictive Alignment and Value-Guided Evolution for World-Action Policies [17.9] 直接視覚-言語-アクションポリシーは、継続的なロボット動作を効率的に生成するが、標準的な行動クローンは2つの相補的なギャップを残している。
結果に依存しない予測学習と結果認識型政策改善を組み合わせた,直接的な世界行動政策である方法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:43:34 GMT)
From Detection to Characterization: A Large-Scale Study of Ragebait on Japanese X [17.9] 本研究は,有効ラゲベイト検出フレームワークを開発し,大規模ラゲベイトの特徴を明らかにすることを目的とする。
大規模言語モデル (LLM) を用いてラベル付きデータセットを構築し, ラージベイト検出のための日本語モデルの訓練を行った。
我々の分析によると、ルゲバイトは政治、差別、公衆衛生、対人紛争など、政治的、社会的に論争的なトピックでより広く普及している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:07:40 GMT)
A Unified Rate-Distortion Perspective on Vector, Product, and Scalar Quantization [16.8] コードブックの利用を最大化するよりも、歪みを最小限に抑えることが、再構築の本質的な目的であることを示す。
固有量子化比較のための2つの重要なフェアネス条件を確立する:潜在特徴統計を制御し、同一の符号化速度を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:50:51 GMT)
Who Speaks for the Pruned? Visual Token Pruning as Coverage Optimization [16.6] 視覚トークンプルーニングは視覚言語モデル(VLM)の推論コストを削減する
トークンが削除された後、生き残ったオリジナルのトークンがターゲットのVLMに対してそれを表現しているかという、補完的な需要側質問を問うトレーニングフリープルーナーであるCoverPrunerを提案する。
CoverPrunerはRepresentational Coverage Maximization (RCM) としてプルーニングを定式化し、クエリ重み付き要求を伴う完全なビジュアルトークンを網羅する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 20:51:02 GMT)
Trace as State: Reasoning Traces as Conditional States for Long-Context Transformers [16.5] 因果状態更新プロセッサの場合、条件ファーストを提供するには、最悪の場合、指数関数的に少ないメモリを必要とする可能性がある。
我々は、タスク状態のテキストプロキシとして収集された推論トレースを使用し、それを新しいパスの長文ブロックの前に配置する。
3つのモデルと3つの長期コンテキストデータセット、Trace as StateがTrace Appendを26で上回り、モデル、タスク、メトリックの組み合わせが報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:06:46 GMT)
GDB-Reward: From Evaluation Metrics to Training Rewards for Graphic Design [16.5] 異種図形設計評価指標を統合強化学習報酬に変換するフレームワークを開発する。
GDB-Rewardは、イメージジェネレータを完全に凍結したまま、知覚品質、レンダリング忠実度、空間精度における設計仕様の適合性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:54:31 GMT)
NS-Copilot: An LLM-Driven Agent System for Autonomous Neuroscience Analysis [16.3] NSCopilotは、大型言語モデル(LLM)による神経科学解析のためのマルチエージェントシステムである。
ドメイン固有の事前訓練モデルを統合し、脳波や細胞外スパイクデータを含む重要な神経科学のモダリティをサポートする。
計画、適応制御、コード生成、結果に特別な役割を持つエージェントを編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 00:57:05 GMT)
Safety Does Not Compose: Non-Decaying Loop State for Autonomous LLM Agents [16.2] 大規模言語モデルエージェントは、自律ループとしてますますデプロイされる。
これは実装の詳細ではなく、構成の失敗であることを示す。
LoopHarnessは、ループレベルでの永続的非遅延安全状態を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:22:02 GMT)
ShallowStream: Index Shallow then Answer Deep for Streaming Video Understanding [16.1] ストリーミングビデオ理解は、現実世界のアプリケーションにとって重要な機能である。
ShallowStreamはMLLMの浅い層を利用してフレームエンコーディングと検索インデックス構築を同時に行う新しいフレームワークである。
ShallowStreamは、フレームごとのプリフィルレイテンシと10秒間のエンドツーエンドのレイテンシをそれぞれ52.1xと1.9xに削減しながら、既存の最強のストリーミング手法と同等に実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:14:48 GMT)
Scalable Direction-Following TTS via Voice Impression-Guided Pseudo Triplet Construction [16.0] そこで,本研究では,基準発話に対して所定の方向を反映する新たな発話を生成する方向追従TSSについて検討する。
主な課題は、そのような相対的な修正をキャプチャするトレーニングデータの欠如である。
本稿では,参照発話,方向テキスト,修正発話)の三重項を生成する,スケーラブルな擬似三重項構築パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:02:15 GMT)
Tracing Generated Samples to Training-Data Clusters in Flow-Matching Models [16.0] フローマッチングにおいて、トレーニングサンプルは生成軌跡に沿った速度場を通して生成された画像に影響を与える。
本研究は,ハイブリッド解析学習手法による流れマッチングモデルの帰属性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:59:39 GMT)
MV-dVRK: A Multi-Viewpoint Benchmark for Spatial Surgical Perception [15.9] MV-dVRKは、複数の露光同期ステレオ視点と正確な表面形状とカメラポーズを組み合わせた最初の生き残り手術データセットである。
MV-dVRKを用いて、視点数の増加に伴い、ゼロショット単眼、ステレオ、マルチステレオ、マルチビュー3D再構成手法を体系的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:25:28 GMT)
Momentum in large-batch training: Polyak enlarges the critical batch size, Nesterov improves data efficiency [15.9] パワーローカーネル回帰をトラクタブルセッティングとして用い, ワンパス方式の大規模バッチトレーニングをいつ, どのように改善するかを検討した。
まず,安定トレーニングにおける最大の学習率として定義される臨界学習率を用いて,リスクの安定性を特徴付ける。
そして、固定データ予算の下で、許容できる学習率と運動量要素に対する最終段階のリスクを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:39:28 GMT)
Difference-in-Differences on a Censored Rating Scale Can Manufacture an Effect: Evidence from a Pre-Registered LLM-Judge Audit [15.8] LLM審査員の聴取は、一致した条件を対比することでバイアスを認定する。
このエンドポイントは、報告するスケールでは特定されない。
我々は,そのメカニズムをクローズドな形で導き,その貢献が監査の自己評価から測定可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 05:16:14 GMT)
KSG-Net: Key-Sparse and Global-Context Learning for Maritime 3D Ship Detection [14.1] 本稿は, 海上におけるLiDARの認識における2つの重要な課題, 小型・疎水船の特徴表現の弱さ, 大型船舶のグローバルな構造モデリングの不十分さに焦点を当てる。
KSG-Net(キースパース・グローバルコンテキスト学習ネットワーク)を提案する。
中心となる考え方は、統一された完全なスパース検出フレームワークにおいて、局所的な差別的特徴とグローバルな構造的認識を共同で強化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:06:40 GMT)
Learning to Fuse LLMs with Ontology Rankers for Rare-Disease Diagnosis [14.1] 各候補は一致した患者表現型に追跡できるため,腫瘍マーカーは希少な診断に有用である。
大きな言語モデル(LLM)は、同じ患者の記述から差分診断を生成することができるが、それらの予測は同様に明確な証拠の痕跡を欠いている。
行動に基づく融合モデルでは,2つのランク付けされたリスト,それらの合意,および各候補の背後にあるオントロジーサポートを検証し,各システムにどの程度依存するかを個別のケースで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:44:21 GMT)
Scalable Self-Supervised Learning for Multiphase AC-OPF in Distribution Systems with Topology Reconfiguration [14.0] 多相分布AC-OPFのための自己教師型学習フレームワークSLFSアルゴリズム
位相変化は、アクセタンス行列逆のシャーマン・モリソン・ウードベリー更新を用いて効率的に処理される。
13ノードから8500ノードまでのIEEEフィードでは、ペナルティ+SLFSは無視できる最適性ギャップとほぼゼロの制約違反を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 00:38:10 GMT)
Learn from Whoever Is Right: Answer-Verified Multi-Teacher Distillation for Multi-Domain LLMs [13.7] MT-SDPO (Multi-Teacher Self-Distillation Policy Optimization) は、複数の凍結教師を1つの学生モデルに統一するオンライン蒸留法である。
MT-SDPOは, 自己アンカー, 応答検証適性, 特権蒸留の3つの成分から構成される。
Qwen3-8Bの最も弱いドメインを14.79ポイント引き上げ、そのドメインギャップを74.7%縮小する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:00:45 GMT)
WiFlow: Estimating Optical Flow using WiFi Channel State Information [13.6] 光フロー推定のためのカメラフレームの代わりに、WiFiチャネル状態情報(CSI)を用いて検討する。
我々は,CSIに基づくフロー推定器であるWiFlowと,CSIのプリプロセッサ評価と,精度と複雑性の異なるトレードオフを提供する3つのモデルアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:19:01 GMT)
Perceptually Regularized Diffusion Model for Image Super-Resolution [13.6] 画像超解像は、低解像度の観測から高解像度の画像を再構成することを目的としている。
従来のモデルベース手法は、手作りの正則化前の逆問題として超解法を定式化する。
本稿では,知覚的ロスに基づく正規化を通じて事前知識を取り入れた知覚的正規化拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:43:12 GMT)
Following a Unique Path: A Fast Certifier Applied to Outlier-Robust Pose Registration [13.4] Central-Path Certifier (CP-Cert) は、決定性を示す問題に対して候補最適性を明示的に証明するための認証方法である。
CP-Certは高速でスケーラブルであり、最先端の直接解法よりも最大3桁高速なアウトレーヤを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 23:39:56 GMT)
MineTRACE: An Evidence-Grounded Interactive Reasoning System for Mineral Prospectivity [13.0] MineTRACEは8つの商品の証拠調査のためのウェブベースのシステムである。
ユーザは、確率マップを探索したり、場所や地域を問い合わせたり、エビデンスを検査したり、自然言語で対話できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:35:40 GMT)
Towards Effective Physical Reservoir Computing with a Pneumatic Soft Robot [13.0] 本研究は, ポーチトポロジー, ロボット剛性, 計装センサの数が曲げ角度推定性能に与える影響について検討した。
その結果, ソフトロボット状態の正確な励起のために, トポロジ, 剛性, 計測センサの数を共同設計すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 06:14:47 GMT)
Train What You Deploy: Closing the MLP Reachability Gap in Low-Rank Clone Distillation [13.0] 最先端の減量蒸留機であるローランク・クローンがフル幅の学生を配置するが、教師が引き起こしたスライスに関係があることが示される。
トレーニングオブジェクトを、デプロイされた形状、デプロイされたパラメータ数、あるいは推論FLOPの変更なしに、デプロイされたマトリックス全体とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:32:14 GMT)
Real-Time Shape Control of Multi-Segment Soft Robotic Arms Using Koopman Operators with Global and Local Observables [12.9] グローバル・オブザーバブルとローカル・オブザーバブルを組み合わせたKoopmanベースのモデル予測制御フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,マルチセグメントソフトロボットアームの動的,スケーラブル,高精度な形状制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 21:36:13 GMT)
NE-R1: Enhancing Named Entity Recognition Model via Reinforcement Learning [12.8] 適応型検索拡張NERのための新しいフレームワークであるNE-R1を提案する。
NERのための「検索オンデマンド」機構を設計し、2段階のトレーニング手法によりモデルに統合する。
NE-R1は様々なベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、平均的なF1スコアはドメイン内評価で2.52%、ゼロショットクロスドメイン評価で1.18%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:37:16 GMT)
DiscoSign: Discourse-Aware Text to Sign Language Gloss Translation [12.3] 本稿では,言語用語のグロス翻訳に対処する対話対応テキストの計算手法であるDiscoSignを紹介する。
モジュール型大言語モデル(LLM)ベースの翻訳フレームワークにおける3つの重要な現象に対処する。
本研究は,言語用語のグロス翻訳に対応する評価手法で署名するための,談話レベルのテキストのための最初の体系的枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:31:39 GMT)
IDSPACE: A Novel Document Generator for Reliable Evaluation of Digital Identity Verification Systems [Extended Technical Report] [12.3] フラッド検出ツールは広く提供されているが、識別文書は感度が高く、したがって不十分であるため、評価や微調整は難しいままである。
我々は、IDSpaceを導入し、この研究線を3方向に広げる。
まず,視覚的類似性と予測整合性の両方を最大化するために生成パラメータを調整したモデル誘導ベイズ最適化を提案する。
第2に、ユーザが指定したメタデータを自動調整された制御パラメータから切り離し、低レベルの専門知識を使わずに評価を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:27:09 GMT)
Fine-Grained Anomaly Perception in Wild UGC-Enhanced Images: A Comprehensive Dataset and Difference-Fusion Framework [12.2] 画像のエンハンスメントと復元は、視覚的体験を高めるために、ショートビデオやソーシャルメディアプラットフォーム上での標準のバックエンド操作になっている。
既存のIQAメソッドは、実世界のシナリオにおける拡張アルゴリズムによって引き起こされる特定の局所的な異常を捕捉できない。
画像強調のためのタスク品質異常知覚(UEAP)を正式に定義する。
私たちは、実際のビジネスシナリオからキュレートされたUEAP-4kという、最初のUEAPベンチマークデータセットをコントリビュートします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:37:56 GMT)
Subcellularly Resolved Single-Cell Embedding Learning with Transcriptomic data, Protein Structure and Localization Information [12.1] 細胞内で解決された細胞埋め込みを学習するためのフレームワークを提案する。
我々は、トランスクリプトーム、シーケンス、構造的モダリティを統合するために、クロスアテンションアーキテクチャを採用している。
結果として生じる埋め込みは、その微細な細胞内組織を通して各細胞を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:20:48 GMT)
RAPIDMap: Rapid Multi-Agent Pipeline for Interpretable Disaster Mapping from Satellite and Street-view Imagery [12.0] 本稿では,衛星画像とストリートビュー画像からのゼロショット解釈型災害マッピングのための高速マルチエージェントパイプラインを提案する。
このフレームワークは、災害認識エージェント(DPA)、画像復元エージェント(IRA)、災害認識エージェント(DRA)、災害マッピングエージェント(DMA)の4つのインテリジェントエージェントを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:10:53 GMT)
Recommender System as Slow and Fast Thinkers [12.0] textscDS-Frameは、シーケンシャルレコメンデーションのための適応的な高速スロー推論フレームワークである。
textscDS-Frameは、典型的なレコメンデーションバックボーンを一貫して改善する。
これは、より効率的で堅牢なレコメンデーションのための適応推論の可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:45:39 GMT)
SpiderSapien: Client-Centric Web Crawler and Security Scanner [11.8] クライアント中心のクローラとセキュリティスキャナであるSpiderSapienを提案する。
SpiderSapienは、Webアプリケーションから高レベルのユーザ向けフィードバックチャネルのユニークな組み合わせを組み込んでいる。
そこで我々は,最新のWebアプリケーションのディープステートを確実に発見し,テストする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:42:39 GMT)
How Output Format Confounds Data Quality and Capability in Instruction Tuning [11.5] 教師調整データは品質指標によって判定され、調整されたモデルはベンチマークによって判定されるが、どちらの判定も出力インターフェースを経由する。
12タスク、意味論的に等価な4つのインターフェース、3つのモデルファミリー、制御された汚職の勾配シグネチャを用いて、このインターフェースは両方の測定を混同していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:42:36 GMT)
The Geometry of Ignorance: LLMs Know When to Temper Bayesian Priors [11.5] 言語モデルでは,埋め込み行列の1つの方向を用いて,手掛かりがほとんどない場合を予測する。
最終的な予測状態をこの方向に投影すると、トーケン1つ当たりの負荷係数が$$である。
最終予測状態で$を引き上げたり下げたりすることで、KLの発散前のユニグラムから遠ざかる予測を導いたりする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 05:05:50 GMT)
Transfer Safety Awareness for Cross-Modal Safety Drift in Multimodal Large Language Models [11.5] 我々は、このクロスモーダルな安全ドリフトと表現し、パイロットスタディにより、そのような要求に対する安全応答率は、明示的に安全でないテキストを含む要求よりも大幅に低いことが示されている。
冷凍MLLMバックボーンによるクロスモーダルな安全ドリフトを緩和する軽量な方向補正法である安全認識表現転送(SRT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:12:35 GMT)
Observation of Hong-Ou-Mandel interference between photon and polariton [11.4] 金属-誘電体界面における自由電子振動と光子を相互作用させることによって形成される表面プラズモン分極(SPP)がこの問題を探求する主要な候補である。
単一光子とSPP間の量子干渉をAu-SiN$_mathrmx$集積フォトニックプラズモンデバイスを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:09:02 GMT)
Git4Data: Database-Native Version Control for AI Agents [11.4] エージェントバージョニング用のデータベースネイティブバージョンコントロール層であるGit4Dataを紹介します。
Git4Dataは、データベースをリポジトリとして、テーブルをバージョンオブジェクトとして扱う。
BranchBenchのエージェントブランチワークロードでは、Git4DataがDoltDBを最大で1桁上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:50:09 GMT)
Rendering-in-the-Loop: An Execution-Driven Agent for Interactive Web Development [11.3] 本稿では,ブラウザのレンダリングをループに配置し,実行時のインタラクションフィードバックから生成されたコードを反復的に編集する,実行駆動エージェントRILAを提案する。
IWR-Benchでは、RILAはファンデーションモデル間の相互作用と視覚的忠実度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:27:45 GMT)
Koopman-Based Robust Model Predictive Control for Nonlinear Systems with Stochastic Intermittent Measurements [11.2] 間欠状態測定は、制約付き非線形システムの予測制御をモデル化するための根本的な課題を提起する。
本稿では,確率的に歪んだソフト制約を持つクープマンベースのMPCフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:08:49 GMT)
SAUF-Net: Structure--Appearance Representation Learning with Uncertainty Feedback for Semi-Supervised Medical Image Segmentation [11.1] 半教師型医用画像セグメンテーションのための不確かさフィードバックネットワークを用いた構造表現学習であるSAUF-Netを提案する。
本稿では、外観変化下で構造表現が安定し続けることを奨励するために、外観選択整合分岐を導入する。
ISIC-2016とKvasir-SEGの実験は、SAUF-Netが最先端の半教師付き手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:54:49 GMT)
InstEditSeg: Instruction-Driven Image Editing for Polyp and Skin Lesion Segmentation [11.0] InstEditSegは、医療セグメント化を命令駆動問題として再構成する統合生成フレームワークである。
マスクを出力する代わりに、モデルはテキスト命令で条件付けられた元の画像に色付きオーバーレイを描画する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:28:29 GMT)
Characterizing Text Branch Sensitivity in Medical Vision-Language Segmentation via Evidence Decoupling [11.0] マルチモーダル医療画像セグメンテーションにおけるテキストの役割について検討する。
本稿では,Decoupling Decoder (EDD) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:38:52 GMT)
GeoStore: Finding Small Storefronts in Large Scenes -- A Fine-Grained POI Localization Benchmark with Global-to-Local Asymmetric Matching [11.0] POI(Point-of-interest)ローカライゼーションは、マップの構築、POI検証、ロケーションベースのサービスを支える。
その最も近いパラダイムである視覚的位置認識(VPR)は、同じシーンを同じスケールで対称で全体像マッチングを前提としている。
我々はGeoStoreを紹介し、この非対称できめ細かいオープンセットの定式化を専門とする最初のベンチマークについて紹介する。
非対称な局所経路を持つグローバルな記述子を検索するGLAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:39:21 GMT)
LLMs Learn Better In-Context from Rules than from Examples [10.9] 大型言語モデル(LLM)は、重み付けをせずに、プロンプトコンテキストから新しいタスクを学習する。
ルール記述からの学習とインプット・アウトプット・デモの例という,コンテキスト内学習の2つのモードを比較した。
モデルは通常、例のみからではなく、ルールからより確実に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 23:02:38 GMT)
WinoQueer-NL: Assessing Bias in Dutch Language Models toward LGBTQ+ Identities [9.8] We developed Dutch dataset based on the English WinoQueer benchmark, including pairs of stereotypeal and counter-stereotypeal sentences。
オランダ人43名を対象にオンライン調査を行い、171のステレオタイプのうち145名が文化的に関連があることを確認した。
最終リリースデータセットは42,906文で、オランダ固有の多言語モデルと多言語モデルを用いて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:25:50 GMT)
Real-Time Dynamics-Based Torque-Sampling MPPI for Compliant and Force Aware Manipulation [9.7] 本研究では,MPPIに基づくタスク空間制御フレームワークを提案する。
提案フレームワークは、リアルタイムMPC定式化における剛体力学を明示的に解決し、安全性の制約を強制する。
これは、非構造環境におけるロボットマニピュレータの安全で効果的な物理的相互作用に適合する振る舞いをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:46:57 GMT)
Structure and Implementation of New Practical English Textbooks Driven by Artificial Intelligence [9.7] 本稿では,人工知能を活用した新しい実践的な英語教科書の構造と応用について検討する。
試作機は186人の非英語の大学生を対象に8週間の授業で試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:10:23 GMT)
SLIDEFORGE: An LLM Agent for Controllable Editing of Slides as Structured Artifacts [9.7] 制御可能なAI支援スライド編集フレームワークSLIDEFORGEを提案する。
視覚的分解、ptxオブジェクトのネイティブ構造、知覚的構造をリンクする。
スライド保存操作とレンダリング状態検証によるテーマ保存の再構築をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 19:44:31 GMT)
Analytic Maximal Violation of Extended MABK Inequalities for Generalized GHZ States [9.7] 我々は、拡張Mermin-Ardehali-Belinskii-Klyshko族における最大量子違反を、$n$-qubitの一般化Greenberger-Horne-Zeilinger状態(GHZ)により解析的に特徴づける。
パラメータ範囲全体にわたってEMABKの境界を飽和させる2つの相補的測定戦略を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:19:58 GMT)
From Multi-Fisheye Sensing to Panoramic Perception: A Parallax-Aware Onboard Platform for Ultra-Low-Altitude UAVs [9.7] 超低高度無人航空機(UAV)は、建物、植生、その他の障害物の近くでの周囲の視界を必要とする。
4つの同期魚眼ストリームをオープン1280x640矩形パノラマ (ERP) インターフェースに変換するパララックス対応プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:04:52 GMT)
SEAL: Reinforcing Global Safety in Mixture-of-Experts through Shared Expert ALignment [9.5] Mixture-of-Experts (MoE)は,トークン単位のエキスパートモジュールの小さなサブセットのみを活性化する,大規模言語モデルのスケーリングアーキテクチャである。
提案するSEAL++は,訓練中に既存の安全部分空間を保持する制約を付加した変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:40:19 GMT)
PrimSynth: An Agentic Approach to Discover, Validate, and Synthesize Exploit Primitives for Linux Kernel Vulnerabilities [9.5] Linuxカーネルの脆弱性は下流システムにとって重要である。
本稿では,6種類のエクスプロイトプリミティブのクラスを形式化する体系的特徴付けを紹介する。
プリミティブな更新戦略とプリミティブなパスコード合成ルールを結合した拡張エクスプロイト戦略表現が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:21:02 GMT)
Unfolding the Leech Lattice: Fused Multi-Shell Decoding and VRAM Layouts for 2-Bit LLM Weights [8.6] リーチ格子ベクトル量子化は、最強の報告された2ビット品質を独自の評価プロトコルで保持する。
本報告では, バッチ1におけるデコード相GEMVの供用コストを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:26:06 GMT)
A Taxonomy of Construction Task Activities for Robot Workers [8.5] TARCATは、91のO*NETタスクから7つの高い雇用力を持つ建設職にまたがって派生した職業分類である。
12のグループと3クラスの41のアクションプリミティブを定義し、パラメータ化されたプリミティブシーケンスを再利用可能なスキルに構成するためのメカニズムを提供する。
これにより、TARCATは、人間の作業を分析し、汎用的な建設ロボットを開発するための共通の語彙を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 21:48:20 GMT)
Recursive Value Learning for Long-Horizon Offline Goal-Conditioned RL [8.5] Divide-and-Conquer RLは,各トラジェクトリセグメントを平衡二分木に分解し,葉から根への値のトレーニングを行う。
DCRLは多様な目標達成タスクにまたがって、以前のフラットオフラインGCRLメソッドよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:45:16 GMT)
WireSeg-32K: A Physics-Grounded Synthetic Dataset for Wire Instance Segmentation [8.4] WireSeg-32kは、WireSeg-32k、WireSeg-32k、WireSeg-32k、WireSeg-32k、WireSeg-32k、WireSeg-32k、WireSeg-32k、WireSeg-32k、WireSeg-32k。
このデータセットを生成するために,コッサート・ロッド・ダイナミクスとフォトリアリスティック・レンダリングのアイザック・シムを併用したコシミュレート・パイプラインであるDeformXを開発した。
単純なベースラインとして、WireSeg-32k上のロラ微調整SAM3は、市販モデルよりも現実世界のmAP@75を10.2%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 19:28:24 GMT)
VoxReason: Listener-Free Evaluation of Source-Grounded Speech Planning Before Synthesis [8.3] VoxReasonは、ソースグラウンド音声プランニングのためのリスナーなしタスクとして、合成前決定を計測可能にする。
システムでは、エビデンスを引用したソース入力された音声プランを出力し、決定論的検証器は、引用の合法性、スロット合意、サポート状態、スキーマの妥当性、ワンキューの対実的局所性をチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 22:35:02 GMT)
SMart: A Multi-source Multi-phase Time Series Representation Transfer Framework [8.3] 我々は、マルチソースマルチフェーズ時系列表現転送(SMart)という新しいTSRLフレームワークを提案する。
実験の結果、SMartは時系列表現学習、分類、回帰の最先端モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:12:39 GMT)
From Detection to Localization: A Unified Forensics Framework for Fully Synthetic and Tampered Images [7.9] この研究は、統合されたマルチクラスフレームワークを導入することで既存の検出器を拡張する(実対完全生成対タンパー)。
画像認証の分類に加えて、このフレームワークにはセグメンテーションブランチが組み込まれ、改ざんされた領域のピクセルレベルのローカライゼーションを可能にする。
提案手法は、最近選択されたベンチマークよりも優れており、分類精度が向上し、ローカライゼーションタスクのIoUスコアが向上した効率的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:16:44 GMT)
Large Language Models in Resolving Contextual Knowledge Conflicts [7.8] 6種類のコンテクストコンフリクトの分類を導入し,包括的データセットContextConflictに貢献する。
データセットには5,781のサンプルが含まれ、推論と要約の両方をカバーし、明示的な矛盾と多段階推論を必要とする暗黙の矛盾の両方を含んでいる。
本研究では、より包括的な証拠の取り込みを促すために、アクティベーションをステアリングする、トレーニングフリーでラベルフリーなステアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 20:30:15 GMT)
Cliff: Learning Process Rewards from the First Mistake [7.8] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は,大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングの強力なパラダイムとして登場した。
市販のLCMを教師として活用し,各ロールアウトにおける最初のミスを識別する報酬形成戦略であるCliffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:03:42 GMT)
Position: Unlabeled IS NOT Equal to No Human Supervision in Visual Learning [7.6] ラベルの欠如は視覚学習における人間の監督の欠如を示唆するものではない。
我々は,研究コミュニティに対して,より明確な監督源を特定するよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:45:41 GMT)
Predictors of Loneliness in Older Adults Using Multimodal Analysis of Speech and Language [7.5] 孤独は高齢者にとって重要な公衆衛生問題であり、うつ病、認知低下、死亡のリスクが高い。
健常成人310名を対象に,半構造化電話インタビューを用いた音声・言語マーカーの孤独度分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:48:14 GMT)
GaLe: memory-efficient Global Approximate and Local Exact features [7.4] GaLeはメモリ効率のよい技術で、事前トレーニングされたネットワークを、再トレーニングせずに制限されたデバイスに展開することを可能にする。
提案手法は,Cortex-M33において,最大65%の高速化と90%のRAM削減を実現しながら,正確な推論性能と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:56:18 GMT)
Tight Global Bound on Pairwise Entanglement of Formation in Three-Qubit Systems [7.4] 3量子系における対の2乗絡み合いの和に大域的境界を導出する。
3つの二部共役を3つの座標にマッピングし、任意の3量子状態が3次元空間の点に対応するようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 05:15:31 GMT)
Subliminal Learning as Trait-Direction Drift: A Mechanism and Targeted Control under SFT Distillation [7.0] システムプロンプトに偏った教師は、数値シーケンスのような意味的にクリーンなトレーニングデータを生成することができる。
サブリミナル学習のメカニズムとして,特徴方向のドリフトを提案し,検証する。
蒸留中, キャリブレーションされた特性方向に沿ってドリフトを拘束するターゲットディフェンスであるプローブ空間回廊正則化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:09:21 GMT)
UE5M3 FP4 Block Scaling for Stable Language Model Pretraining [7.0] NVIDIAのTransformer Engine nvレシピを使用して、約190億トークンのモデルを事前トレーニングします。
Transformer Engine nvと比較して、提案したブロック16レシピは、最終ウィンドウのトレーニング損失が低く、各量子化推論ポリシーの下で、保持された負のログライクな状態として測定された検証損失が低い。
RHTとBF16の最終ブロック免除を共同で除去するネイティブなnv実行アブレーションは、測定されたモデルボディトークンのスループットを21.2%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:32:07 GMT)
FuDU: A Fuzzy Dual-dimensional Uncertainty Framework for Streaming Active Learning in Industrial Defect Detection [6.3] 本稿では,Fuzzy Dual-dimensional Uncertainty(FuDU)フレームワークに基づくストリーミングアクティブ学習手法を提案する。
実験では、FuDUは効率的で柔軟性があり、産業検査の課題に適していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:23:46 GMT)
Posterior Tempering Explains Variance Inflation in Linear and Generalized Linear Thompson Sampling [6.1] 我々は、一般化線形帯域問題の解法として、$$-TSと呼ばれるトンプソンサンプリングアルゴリズムの変種について研究する。
分散インフレーションの考え方は、標準後部ではなく分数または$$-posteriorを使用する$-TSを導入することで定式化する。
本研究の主な貢献は, 先行分布および報奨分布の一般規則性条件の同定であり, 後部分布の抽出可能な近似を仮定することなく, 約$-TSの後悔解析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:17:05 GMT)
PrivateHub: Contrastive Diffusion Model for Private Sensor-Intensive Environment Data Generation [6.1] Privatehubは、プライベートなアプリケーションを隠蔽しながら、非プライベートなアプリケーションを検出可能な合成マルチセンサーストリームを生成する。
実世界の3つのマルチセンサーデータセットの実験では、Privatehubはプライベートアプリケーションの正確性を40～50%低下させ、非プライベートパフォーマンスを損なうことなく実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:35:32 GMT)
ToolGate: An Executable Acceptance Pipeline for Tool-Dependent Scientific Benchmark Construction [6.0] ToolGateは、生成されたすべてのアイテムをプロポーザルとして扱い、3つのゲートが通過したときにのみ保持します。
ToolGateは、繰り返し回答のチェックとスクリーニングを監査可能なプロセスに変え、ドメイン設計と最終レビューを専門家に任せる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:49:37 GMT)
Fair Stable Matching: A Nash Social Welfare Approach [6.0] 古典的な婚姻問題における公正目標としてのEmphNash Social welfare(NSW)の役割について検討する。
我々は、ランク誘導ユーティリティの下でのナッシュ社会福祉を最大化する安定したマッチングを求めるtextttSNSW-Algを開発した。
以上の結果から,texttSNSW-Algが生成する安定マッチングは,他の公正度尺度に基づく安定マッチングによって統計的に無害であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:26:09 GMT)
Coverage, Not Targeting: A Structural Regime in Multi-Turn Agent Credit Assignment [5.9] マルチターンエージェントRLは、ますますターゲット問題としてクレジット割り当てを扱うようになっている。
端末状態検証器は、ターゲットが間違った軸である低V_d方式で深い位置にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 10:37:12 GMT)
DeepAffinity: Long-Term Aspect Preference Prediction in eCommerce using Small Language Models [5.8] このタスクを解決することで、顧客の理解が向上し、レコメンデーション、検索、マーケティングにおける細かいパーソナライズが可能になる。
本稿では,SLM(Small Language Models)を利用したDeepAffinityを提案する。
本稿では,DeepAffinity が標準生成ファインチューニング法より優れており,汎用オープンソース LLM はタスク固有のチューニングなしでは性能が良くないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:38:19 GMT)
Scalable Bayesian Optimization of Composite Functions for Image-Based Inverse Problems in Materials Characterization [5.8] 物理パラメータを科学的画像から推定することは、材料評価において一般的な逆問題である。
複合関数(SBOCF)のスケーラブルベイズ最適化を提案する。
SBOCFは、画像マッチング対象の既知の合成構造と、シミュレーション画像に含まれる中間情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 05:34:13 GMT)
The advantages of extended nonreciprocal quantum batteries [5.7] 本研究は、拡張非相反量子電池(QB)の性能と、エネルギー貯蔵およびエネルギー移動におけるその優位性について検討する。
本研究は,新規かつ優れた充電プロトコルとして,非相互充電の促進と実用化のための強力なリファレンスを提供するものと期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:37:53 GMT)
Debias-SparseGPT: Bias-Aware Pruning for Large Language Models [5.7] 本稿では,デビアス・スパースGPT(Debias-SparseGPT)について紹介する。
モデルとスパース性(25%、50%、構造化された2:4のスパース性)全体にわたって、Debias-SparseGPTはプルーニングによって引き起こされるバイアスを一貫して減少させる。
全体として、Debias-SparseGPTはスパースモデルの計算効率を保ちながらバイアス性能のトレードオフを進める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:01:54 GMT)
DynG-Diff: A State-Aware Dynamic Guidance Diffusion Framework for Probabilistic Time Series Forecasting [5.5] DynG-Diffは確率的時系列予測のための可変感度動的誘導拡散フレームワークである。
リアルタイムノイズ状態と1ステップの騒音推定から可変信頼性を推定し、動的誘導強度行列を出力する。
実世界のベンチマーク実験は、最先端条件拡散モデルに対する競合確率予測性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:50:39 GMT)
AgOSS: A Dataset and Multi-Layer Characterization of Open-Source Agricultural Software [5.4] 農業の多くは、ファームマネジメントプラットフォーム、クラウドサービス、エッジゲートウェイ、組み込みシステム、フィールド展開センサーにまたがるオープンソースのソフトウェアに依存している。
このエコシステムのサプライチェーンのセキュリティ姿勢が、同等の非農業ソフトウェアと異なるかどうかは不明である。
6つのアーキテクチャカテゴリにわたる66のリポジトリのデータセットであるAgOSSを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:34:58 GMT)
From Prompting to Engineering: A Research Agenda for Prompt Engineering in Software Engineering [5.4] PROMPT-SE(Experiical Prompt Engineering for Software Engineering)の第1回国際ワークショップでコミュニティディスカッションを開催した。
参加者は、現在のプロンプトプラクティス、採用と評価への挑戦、そしてソフトウェア開発に即時エンジニアリングを統合するための今後の方向性について議論した。
これらの領域に基づいて、我々は、エンジニアリングを、主にアドホックな相互作用から、より体系的で、保守可能で、評価可能で、トレーサブルで、統制可能なSEプラクティスに移行するための研究課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:55:20 GMT)
Exploring Nonlinear Body Oscillations for Natural Quadruped Gaits [5.3] 動物の身体形態は歩行パターンを形作っており、機械共鳴は能動制御の必要性を減らす。
四足歩行ロボットの多くは、非線形力学の複雑さのため、特に機械共鳴を利用するように設計されていない。
本稿では,設計過程においてロボットの非線形力学を予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 23:16:03 GMT)
Requirements After the First Edit: Mining Late Requirement Emergence and Rework in Real-World Coding-Agent Sessions [5.2] コーディングエージェントは、ユーザが要求を完全に明記する前に、しばしば変更を実装する。
このボラティリティは、従来のプロジェクトにおけるスケジュールと予算のオーバーランに関連しています。
既存のコーディングエージェントの研究は、このギャップを部分的に狭めるだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:02:18 GMT)
A Comparative Study of Graph Representations for GNN-Based Power Grid Control in L2RPN [4.9] 本稿では,L2RPN(Learning to Run a Power Network)環境におけるトポロジ制御のためのグラフ表現の制御実験を行った。
その結果,グラフの複雑さとタスクの粒度とのマッチングは,表現豊かさの最大化よりも重要であり,大規模に制御された表現研究の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:50:08 GMT)
The Analyst in the Prompt: Role, Retrieval, and Memory Biases in LLM Financial Analysis [4.9] 金融はこの問題を研究するための高額な条件を提供する。
決定はしばしば、長く複雑な文書の解釈に依存する。
ユーザコンテキストの流出のほとんどは、モデルが異なる役割の下で同じ証拠を解釈する方法から来ています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 23:28:42 GMT)
WildFab: Multi-Axis 3D Printing from Models in the Wild [4.8] WildFabはマルチ軸3Dプリンティングのための計算フレームワークである。
入力モデルから空間的ツールパスと大域的衝突のない動きを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 10:35:32 GMT)
Incremental Pooled LLM Evaluation for Cost-Effective Retrieval Model Selection [4.4] 本研究では,LLMが現在の候補システムで取得した文書の結合を判定するプール型LLM評価について検討する。
本手法は,高密度,スパース,ハイブリッド構成にまたがる11のシステムを用いた4つの検索ベンチマークで検証し,62の検索構成を財務ニュースQAシステムで比較するためにデプロイする。
プロダクションでは、ドキュメント重複は65-80%の判定再利用と4.9倍の低い評価コストをもたらし、チームは事前に評価された文書を再審査することなく新しい検索候補をベンチマークすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:47:49 GMT)
DiffIE: Diffusion-based Open Information Extraction [4.4] 本稿では,条件付き離散拡散を抽出機構として扱うDIFFIEを紹介する。
DIFFIEはCARBにおける新しい最先端技術を実現し、ベンチエにおける最強のルールベースシステム(ClausIE)を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:01:42 GMT)
LeakageBench: Document-Level Leakage Risk for Redacting Personally Identifiable Information in Document Images [4.4] LeakageBenchは、直接識別子、リンケージキー、コンテキスト再識別サーフェスにまたがる11,954のPIIアノテーションを備えた500のドキュメントイメージからなるテストセットである。
我々は,汎用型OCRパイプライン,商用およびタスク適応型OCR依存検出器,およびエンティティレベルF1,グループワイドリーク,文書レベルリークメトリクスを用いたOCRフリービジョン言語モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:21:24 GMT)
Towards Zero-Shot Transfer Across Embodiments For Driving VLAs [4.3] ロボット操作において、VLAファインチューニングのスケーリングは、データベース内性能とクロスエボディメントの一般化を改善することが示されている。
しかしながら、自律運転では、VLAは個々のデータセットで主にトレーニングされており、目に見えないデータセットやカメラリグへのゼロショット転送に対して評価されることはめったにない。
少数のカメラリグのトレーニングにおいて,BEV-Forcingのような補助的タスクは,分配性能と分配性能の両方を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:17:54 GMT)
Automated Vulnerability Injection in Smart Contracts Using Large Language Models [4.3] 本稿では,Large Language Models (LLM) を用いてスマートコントラクトに脆弱性を自動的に注入する手法を提案する。
インジェクトされたコントラクトは、コンパイル、実行、ビジネスロジック、意図した脆弱性の存在をチェックするマルチステップパイプラインを通じて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:03:09 GMT)
Let Confidence Change, Not the Prediction: Prediction-Preserving Repair for Post-hoc Calibration [4.3] ポストホック校正は報告された信頼性を補正するが、マルチクラス校正器は関連するトップ1予測を変更することもできる。
完全校正された確率ベクトルを修復することにより正確な予測を強制する最初のポストフィットアダプタである、トップ1決定保存(CORD)の校正器出力修復を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 01:14:12 GMT)
Contrasting Effects of Control on Fidelity and Fidelity Deviation in Controlled Teleportation [4.2] 制御された3ビット純状態のテレポーテーションにおける忠実度偏差について検討する。
コントローラアシストで減少できない最大平均忠実度とは異なり、最小忠実度偏差はコントローラアシストによって必ずしも減少しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 01:51:45 GMT)
You Can't Escape Your Own Activations : Evaluation Awareness and Multi-Agent Monitoring [4.1] 衝突を検出するために設計された出力モニタは、難読化とステガノグラフィーによって騙されることがある。
エージェントが内部のアクティベーションを監視していることを明示的に知らせると、アクティベーションに基づく検出がどう変化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:07:14 GMT)
Seeing Less Is Not Seeing Safely: Privacy Leakage from Task-Scoped Robot Perception Exports [3.8] 家庭内ロボットは、家庭内での操作に豊富な認識を頼っているが、生のセンサーデータがローカルのままである場合でも、プライバシー上のリスクは持続する。
本稿では,タスク・ファンクション・ディスタンス(D: Task-Functional Distillation)という,タスク・スコープによる表現・エクスポート・フレームワークを紹介した。
3つの航法輸出は、同じ成功 (1.000) と平均経路比 (0.898) を達成するが、表現レベルの結合性は0.532から0.970の範囲である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:29:08 GMT)
Federated LoRA Adaptation of BiomedCLIP Across Four International Chest X-Ray Cohorts [3.8] フェデレートされた学習は、データを交換することなく、組織が共有モデルを訓練することを可能にする。
Low-Rank Adaptation (LoRA)は、コンパクトな低ランク更新のみを通信することで、これを大規模に実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:40:05 GMT)
The PIONEER Project: A PrIvacy companion for mOtivatioN and knowlEdge transfER [3.8] PIONEERプロジェクトによるプライバシー支援ツールの進歩について報告する。
このツールは、ユーザのプライバシー意識とモチベーションを高めるために、知識伝達と説得的要素を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:06:27 GMT)
Who Drives the Probability Game of VLMs? A Temporal Causal Drive Evaluation Framework [3.7] 本稿では,自己回帰復号における視覚入力,質問文,生成プレフィックスの役割を追及する因果的・時間的評価フレームワークを提案する。
MAVIS、LLaVA-Video-178K、MiraDataのQwen3-VL-8Bインストラクションの実験は、InternVL2-8Bのクロスモデル検証とともに、より強い早期質問からの一貫した遷移と、生成されたプレフィックスへの依存を高めるための視覚的ガイダンスを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:19:36 GMT)
Entanglement, anti-flatness, and nonlocal nonstabilizerness: a unified perspective from entanglement spectrum [3.7] 絡み合いと非安定度は量子複雑性の異なる側面を捉えているが、絡み合いスペクトルによる関係は部分的には理解されていない。
ここでは、2部非局所的非安定化のための統一的なスペクトルフレームワークを開発する。
我々のスペクトル境界とダイアディックサンドイッチ構造は非局所SREを解析するための一般的なツールを提供し、量子多体系における幅広い絡み合いスペクトルに適用可能な柔軟なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:00:20 GMT)
Untangling the Mechanisms of Misleading Context in Medical Question Answering [3.7] 大規模な言語モデルは、専門家レベルのパフォーマンスで医療的な質問に答える。
本研究は, 文脈に対するモデルの有効性, 情報の開示, 腐敗した推論のメカニズム, 意思決定の監視可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:55:56 GMT)
QArray+: A physics-informed GPU-accelerated simulator for quantum dot arrays [3.5] 本稿では,QArrayフレームワークの拡張であるQArray+について紹介する。
このアプローチは、コヒーレントな相互電荷-状態ハイブリッド化と、機械学習モデルのトレーニングに不可欠な非平衡ラッチダイナミクスの統一シミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:43:37 GMT)
Genuine Information Needs of Social Scientists Looking for Data [3.5] 社会科学では、調査、インタビュー、世論調査、統計のデータが研究の主要な情報源である。
データアーカイブやオンラインリポジトリで研究データを収集、提供するための長い伝統がある。
研究者たちはこれらのシステムを使って、研究に関連するデータを識別する。
しかし、特にデータ検索において、ユーザの複雑な情報は、データ検索システムの能力と衝突しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:47:47 GMT)
AI Contextual Measurement for Recovering Individual and Group-Level Effects: Validation Against Survey Measures and an Occupational Application [3.5] AICOMEは、AI由来の応答レベル尺度が文脈モデルにおける個人レベルとグループレベルの効果を回復できるかどうかを評価するためのフレームワークである。
我々は、2022年の中国家族パネル研究(CFPS)を用いて、職業が経験的なグループ構造を提供する枠組みを検証した。
以上の結果から,リッチな応答性やジョブ特性が利用できる場合, 観測変数に含まれる文脈モデル情報の多くをAIが回収できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:09:30 GMT)
From Euclidean to Graph-Structured Data: A Survey of Collaborative Learning [3.4] ほとんどの共同学習研究は、通常のグリッドのような構造を持つユークリッドデータに焦点を当てている。
グラフでの学習は、接続されたノード間で情報を伝達するメッセージパッシング機構に依存している。
この調査は、ユークリッド語からグラフ構造化データへの協調学習を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:49:46 GMT)
FinLifeBench: Exhaustive Life-Event History and Financial-State Reconstruction from Longitudinal Banking Dialogue [3.4] 既存のベンチマークでは、徹底的な縦断的な再構築よりも、質問応答、境界エピソード、あるいは対象とするリコールが強調されている。
同じ累積対話上で2つのタスクを評価するFinLifeBenchを紹介する。
完全かつ時間的に有効な時系列記録の維持に失敗しながら,復元された事象の証拠を局所化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 01:41:41 GMT)
When Evidence Shapes Collaboration: Knowledge-Conditioned Topology Generation for Multi-Agent Systems [3.3] K-GAT(Knowledge-Guided Agent Topology Generator)は,知識条件構造学習問題として協調トポロジ設計を定式化する神経シンボルフレームワークである。
知識集約型ベンチマークの実験は、K-GATの有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 10:56:17 GMT)
LoFi RADIO: A Distilled In-Domain Backbone Applied for Artifact-Severity Grading of Ultra-Low-Field Neonatal Brain MR [3.1] 超低磁場MRIは、低リソース環境での新生児脳画像のデプロイを可能にするが、低SNR、遮蔽の欠如、長期スキャンにより、特にアーティファクトの取得が困難になる。
We address the LISA 2026 Task 1a Challenge: multi-label grading (0/1/2) of 7 common image artifacts on ULF T2 weighted volume。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:47:38 GMT)
Data-Efficient Networks for Multi-Contrast MRI Reconstruction based on a Generalized Content/Style Prior [2.7] 低データ構造におけるガイド付き再構成モデルの学習のためのモジュラーフレームワークであるCoSMo-RecNetを提案する。
コアとなるのは、Content/styleモデルに基づいた再利用可能なマルチコントラスト表現で、大規模で公開され、公開されていないマルチコントラストイメージデータセットから学ぶことができる。
低フィールド0.3T M4Rawデータセット上でCoSMo-RecNetの有効性を実証し、生データ予算の削減に安定した復元品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 00:29:17 GMT)
The Implications of Linguistic Illegibility for LLM Security [2.7] 我々は、内部計算が言語を介して直接表現されないLLMでは、言語的可視性のスペクタは避けられないと論じる。
テナントトラッキングを用いたモデル出力の観測は,効率的なサンドボックス構築に有望なアプローチである,と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:37:22 GMT)
When Decodability Is Not Enough: Logical Validity Representations, Behavioral Dissociation, and Causal Tests in Language Models [2.6] 5つのオープンウェイト変圧器モデルにおける論理的検証について検討する。
ほぼ簡潔な行動性能にもかかわらず、論理的妥当性は隠れた状態からほぼ完全に排除可能である。
以上の結果から, 妥当性を示唆し, 行動で表現し, 因果的に使用することは異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:01:09 GMT)
HiPoly: a hierarchical polymer-native AI framework for property prediction and generative design [2.6] HiPolyは、完全なポリマー記述を3レベルの階層グラフアーキテクチャを通して処理する、ポリマーネイティブなAIフレームワークである。
モノマー間の接続、組成、分子量を直接アーキテクチャ内でコードする。
本稿では,多成分高分子系の熱物性に対する最先端予測精度を実証し,各階層設計選択がモデル性能に独立して寄与することを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:48:11 GMT)
Bandits in Prod: Hyperparameter Optimization at Inference Time [2.6] IMOSSは再起動不要のポリシーであり、アクティブなセットは$t$として成長する。
IMABOは、既にサンプル化されている構成の中から選択するバンディットポリシーと、新しい構成を提案するあらゆるオラクルを組み合わせている。
IMABOは、さまざまなOHPO設定における後悔の観点から、すべてのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:43:07 GMT)
Do Better Imagined Rollouts Mean Better Robot Control? A Controlled Study of World-Model Evaluation Under Feedback [2.5] 予測モデルは、固定地平線上でのオープンループ予測精度によってしばしば判断される。
クローズドループ操作では、ロボットが繰り返し行動し、新しい測定値を受け取り、状態推定を更新し、制御を再計算する。
正則な修正が保たれている場合, 長い予測地平線は情報的であり, 補正なしの長時間のロールアウトは閉ループの挙動と大きく異なるランキングを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:52:30 GMT)
A Quantum Algorithm for the Radical of a Lie Algebra: Kernel Projection and Conditioning [2.4] 非零半単純部分を持つコンパクトリー代数を示す。
スパースリーブラケットデータと既知のスペクトルギャップを用いる。
これにより、コンパクト量子力学における内部保存方向の制御テストが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:15:38 GMT)
When Persona Attributes Improve Population Alignment in Large Language Models [2.4] ペルソナ・プロンプト(ペルソナ・プロンプト)とは、「ペルソナ」の短い文章による記述を用いて大きな言語モデルを操る実践のこと。
最近の研究は、成功と失敗の明確なパターンなしにペルソナが促す、混ざった部分的に矛盾した結果を生み出しています。
属性選択方法がどう機能するか、どのように選択するかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:30:56 GMT)
VoiceLongMemEval: Do Assistants Remember How You Sounded? [2.4] 現在のベンチマークでは、この対話履歴を、長い地平線上の情報検索、時間的推論、知識更新として評価している。
我々はVoiceLongMemEvalベンチマークを示し、すべての回答は会話のターンに付随するパラ言語的メタデータに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:32:07 GMT)
A Tri-Agent Framework for Evaluating and Aligning Question Clarification Capabilities of Large Language Models [2.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザの意図を正確に理解することが最優先される対話型システムにおいて、ますます多くデプロイされている。
本稿では,LLMが対話の明確化に寄与する能力の堅牢性を評価するための,新しい三段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:33:40 GMT)
Pre-Lane-change Signal in Transitional Autonomous Vehicles: Results from Controlled Experiments [2.2] 本稿では,生産移行型自動運転車(TAV)が車線変更決定を強制的に実施する方法について検討する。
NC-tALC実験による150の強制車線変化を用いて, 側方移動開始前に, 最終的な目標ギャップが観測可能であるかを検討した。
その結果,SigTから車線切換開始までの縦方向の経路は,in-positionおよびrepositioningのケースで異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:20:54 GMT)
What Is Worth Representing? Representational Empowerment for Continual Model Construction [2.2] 提案するRepEmp(Representational Empowerment, RepEmp)は, エージェントの将来能力がモデルや計画にどの程度拡張されるかによって, 候補要素をスコアリングする。
このフレームワークは階層型Curator-Actorアーキテクチャとして実現し、3つの実験でテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:05:42 GMT)
Improving Clinical Target Volume Segmentation Accuracy using Anatomical Priors and Active Learning for the AGITG TOPGEAR Clinical Trial [2.1] ディープラーニングベースの医療画像セグメンテーションモデルのトレーニングは、限られたデータセットで難しい。
胃癌臨床試験であるAGITG TOPGEARでは、臨床ターゲットボリューム(CTV)は複雑で、複数の解剖学的ランドマークで定義されている。
周辺臓器の分節から派生した解剖学的先行性について検討し,空間的文脈を提供し,CTV分節精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 22:03:11 GMT)
A computational approach to maximum likelihood thresholds for colored Gaussian graphical models [2.1] 高次元の小さな状態において、利用可能なデータは最大可能性推定器が存在するには不十分であることが多い。
CGGMは、グラフカラー化によって対称性の制約を課すことで、この制限を緩和し、必要なサンプルサイズを減らす。
本稿では,その幾何学的定式化に焦点をあてて,CGGMの最大至度閾値(MLT)の計算について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:57:00 GMT)
Stored Is Not Supported: Typed Provenance and Assertion Guardrails for Persistent AI Agents [2.1] 永続AIエージェントは、リフレクション、検索、統合を通じて自伝的状態を構築する。
自伝的アサーション境界性に対する型付き前置詞とアサーションガードレールを指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 05:35:33 GMT)
Examining the Vulnerability of Multi-Agent Medical Systems to Human Interventions for Clinical Reasoning [2.1] 障害点における人間の介入は、マルチエージェント医療システムの診断精度を変化させる可能性がある。
我々は、エージェントの推論が外部の影響に対して最も脆弱になったAIエージェントの会話において、障害点を瞬間として定義した。
本研究は、医師と患者との会話をシミュレートし、介入が推論と精度をどうシフトするかを計測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 06:54:44 GMT)
Oracle, will I ever learn? A study of prediction convergence and complementarity across link prediction models [2.1] 異なるリンク予測モデル、あるいは同じモデルの異なるトレーニング実行でさえ、同じクエリに対して実質的に異なる予測を生成することができる。
検討されたモデルの集合の中で最良の予測を選択するオラクルの性能を通してモデルの相補性を測定する。
個々のモデルとそれらの神託の間には大きなギャップがあり、異なるモデルが相補的な知識を捉えていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:14:36 GMT)
Morphology signal in whole slide image foundation models can automatically triage slides [2.1] 公開WSIファウンデーションモデル(FM)を用いて、課題を克服するためのパイプラインを提示する。
評価の結果,WSI FM を用いたゼロショット分類の予測に基づくWSI ランキングは,最も腫瘍が多いスライドを正確に識別できることがわかった。
複数のデータセットから,最大43個のスライドを持つ患者を対象とした上位2位のスライドに腫瘍のスライドが同定されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 01:51:09 GMT)
MARS: What Retrieval Signals Are Hidden in Multimodal Large Language Models for Text-Video Retrieval? [2.1] テキストビデオ検索には、似たようなシーン、アクション、時間パターンでビデオを区別できる表現が必要である。
最近の多モーダルな言語モデルは埋め込みモデルとして採用されているが、最終層からの1つのトークンを用いて各入力を表現していることが多い。
テキストビデオ検索のための多層・マルチスロット埋め込みフレームワークMARSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:16:06 GMT)
Full-Model Optimality for Tunable Linear Generative Priors in Compressed Sensing [2.1] 線形生成前駆体のチューナブル族の設定において圧縮センシングの理論を確立する。
ノイズのない圧縮センシングでは、全次元線形事前推定誤差が最小となることを示す。
この結果から, ニューラルネットワークを用いた圧縮センシングにおけるチューナビリティの実験的利点は, 生成モデルにおける非線形性に起因することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:22:26 GMT)
A Power Law in Logarithm's Clothing: On the Scalability of Graph-Based Vector Search [2.0] データセットの内在的な次元は、データが基礎となる分布を解決するまで、そのサイズでどのように成長するかを示す。
データセットの内在的な次元性は、データが基礎となる分布を解決するまでそのサイズとともに成長する。
我々は、ビーム探索コストの統一理論を提示し、我々の観測を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 05:56:14 GMT)
A Unified Particle Filter LSTM for Data-Driven Process Simulation [1.9] イベントログは、基礎となるプロセス状態の部分的なビューのみを提供する。
本稿では,重み付けされた再帰状態仮説を逐次更新する統一粒子フィルタLSTMを提案する。
このフレームワークは、イベントログデータからエンドツーエンドにトレーニングされ、3つの現実世界の緊急部署のデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 00:53:37 GMT)
Maximal-velocity deficit under a finite-support constraint in hard-wall half-line continuous-time quantum walk [1.9] 連続時間量子ウォークは格子上に弾道的に広がり、再スケール位置の極限分布に収束する。
この有限支持クラス上の極限速度分布のモーメント生成関数の最適化は、明示的な$Mtimes M$ Hermitian行列の主固有値に還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 00:56:20 GMT)
A Common Measure of Communication for Speech Brain-Computer Interfaces [1.8] 音声脳-コンピュータインタフェース(音声BCI)は、神経活動を言語に翻訳する。
この約束にもかかわらず、システムは異なるデータセット、記録方法、音声の種類、語彙を使用するため、フィールドは共通の進歩の尺度を欠いている。
i) 音声BCIがユーザのコミュニケーションを可能とすべき単語の分布と,(ii) この分布から得られる情報がシステムにどの程度伝達できるか,という2つの未解決問題に対処する。
我々は、通常報告される精度、単語誤り率(WER)、その他のメトリクスが、システムがサポートしている単語でのみ計算されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:59:46 GMT)
Training seeds and model-selection stability in recommender-system evaluation [1.7] 種子の訓練はアルゴリズムに依存したいくつかのメカニズムに影響を及ぼす可能性がある。
我々は,ユーザレベルのメトリクス感度,バリデーションベースのモデル選択,レコメンデーションリストの3つのレベルにおいてシード効果を分析する。
その結果,シングルシード結果の報告は,レコメンダシステム評価の安定性を過大評価する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:06:38 GMT)
Privacy Leakage in Federated Learning: Gradient-Based Client Identity Inference and Defenses for Inertial Sensing in Vehicular Edge Networks [1.7] 送信重みデルタからのサーバ側クライアント識別推定について検討する。
軽量なクリップ・テーマ・ノイズ・ディフェンスのプライバシーとユーティリティのトレードオフを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:49:39 GMT)
Efficient Simulation of Nonreciprocal Many-body Physics via Quantum Feedback [1.6] 非マルコフ開系を用いて、非相互多体スピンモデルを効率的にシミュレートするスキームを提案する。
このようなスピンモデルの定常状態量はすべて、エミッタと出力場の測定によってアクセス可能であることを示す。
我々は、リウビリアスキン効果、異常緩和ダイナミクス、出力光子の準長距離次数などの非相互モデルの顕著な特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:24:46 GMT)
Transversal Gates and Magic State Distillation in an Optimally Synthesized Spin-Qubit Shuttling Bus [1.6] フォールトトレラント量子コンピューティングは、信頼性の高い論理量子ビットストレージとエラー修正量子ビット間の高忠実度論理演算を必要とする。
両要求を同時に扱うマルチキュービットスピンキュービットシャットリングバスアーキテクチャを提案する。
その結果、量子スタックの物理層、誤差補正層、論理計算層を橋渡しする、原則化された共設計フレームワークが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:17:47 GMT)
Learning-Based Reconstruction Attacks on Coordinate-Obfuscated Point Clouds [1.6] 我々は、機械学習による再構成攻撃に対する選択座標暗号の堅牢性を評価する。
完全暗号化された$X$座標の再構築は依然として困難であり,texttt2X方式では近隣の座標を通して十分な情報を漏洩させて正確な再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:17:38 GMT)
Combinatorial optimization of connected UAV communication bridges for emergency response [1.6] 5Gアンテナを備えたUAVの戦略的展開のための2次最適化問題を提案する。
我々の定式化は、ネットワーク接続を確保しつつ、信号のカバレッジを最大化し、干渉を最小限にすることを目的としている。
量子アディアバティックアルゴリズム(QAA)は,小型インスタンスを正確に解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:14:12 GMT)
What Would it Cost to End Extreme Poverty? [1.6] 我々は、貧困率を1%(基準の13%から)に引き下げるには、年間211億ドルかかると見積もっている。
これは総貧困格差の4.0倍の減少であるが、総収入の19%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:41:48 GMT)
Choosing a PEFT Variant for Per-Patient Dysarthric ASR: A Single-Speaker Case Study on Two ASR Bases [1.5] 患者ごとのアダプタは、変形性自動音声認識のための製造アーキテクチャとして好まれる。
そこで本研究では,LoRAファミリーの7つの手法を比較した単一話者ケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:42:48 GMT)
Knowing Is Not Enough: Information Retrievability as a Precondition to Effective LLM Oversight [1.5] 大規模言語モデル(LLM)は、組織的な作業にますます組み込まれていますが、エラーはしばしば人間のレビューをパスします。
我々は、人間の監視の代替的、検索ベースの説明を開発する。
自己生成による説明により誤り検出が改善し,検証関連推論のリコールが強化されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 01:25:47 GMT)
Laser-induced phase shift of swift electrons [1.4] レーザの電磁場を通過する際の急速電子による位相シフトの計算を再検討する。
これら3つの手法は一致しており、計算された位相シフトは電子とレーザーの相対配向とは無関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:38:10 GMT)
Imaginarity witnessing enhancement via spectral norms of witnesses [1.4] 我々は虚偽の目撃を、虚偽の操作者の以前の知識によって改善する。
我々は、すべての虚偽ウィットネス演算子を、この境界に基づいて4つの異なる族に分類する。
これら4つの証人クラスに対して、それらの完全性と有限完全性に関する包括的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:12:15 GMT)
The Axiomatic Trader: Latent Regularity, Information Budgets, and the Canonical Form of a Quantitative Investment System [1.3] 体系的な取引は1つの信条、つまり過去に見つかった規則が存続していることに依存している。
本稿は、信仰は5つの公理であり、それぞれの実践者がすでに受け入れていると述べる。
これは、公理が定量的投資システムのために5段階の正準形式を強制することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:34:03 GMT)
SPADE: SPaT Attack Detection from the Connected Vehicle's Perspective [1.2] SPADEは、C-V2XセキュリティにおけるIDS研究のためのシミュレーションベースのデータセットである。
SPaTメッセージフィールド、オンボードカメラの信頼性スコア、40の機能にわたるV2Vピアデータを融合する。
データセット、生成コード、シナリオ設定が公開され、C-V2XセキュリティにおけるIDS研究をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:46:55 GMT)
Solving the Needle-in-a-Haystack Problem in Mammography Vision-Language Model with Differentiable Subset Sampling [1.1] TopKSigLIPはマンモグラフィのための視覚言語モデル(VLM)である。
VLMトレーニングの解像度-バッチサイズトレードオフを横取りして、病変を含む可能性のある、粗い高解像度パッチのサンプルを学習する。
これは、密度評価、BI-RADS分類、サブタイプ発見、ゼロショット評価による癌予測に関する内部および外部のベンチマークにおいて、既存のオープンソースマンモグラフィーおよび一般的な医用VLMよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:59:00 GMT)
From Tokens to Semantics: Leveraging Complementary Signals for Hallucination Detection in Black-Box LLMs [1.0] 偽のアラームが人間の視認能力に限られているのに対して、偽のアラームはユーザーや機関に害を与える可能性がある。
ブラックボックスモデルAPIを通じてアクセス可能な2つの信号:意味エントロピーとトークンログ確率から導出される不確実性について検討する。
トークンレベルの信号をTopK法によるサンプル応答に集約することでトークンベースの不確実性検出を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:50:24 GMT)
Beauty is in the AI of the beholder: MLLMs systematically overrate facial attractiveness [1.0] 我々は2,513人の参加者の魅力評価を、Claude、Gemini、GPT、Grokの4つの広く使われている商用AIモデルと比較した。
その結果,MLLMは,ヒトよりも比較的狭い範囲で,体系的に評価された。
MLLMは人間の魅力判断と強い相関を示し、顔のランク付けを正確に追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:16:22 GMT)
Thouless pumping and generation of squeezed Fock-state superpositions in a Fock-state lattice [0.8] 一次元半無限フォック状態格子におけるThouless pumpingについて検討した。
圧縮されたフォック状態の重ね合わせを作成するための位相的に保護されたスキームを提案する。
本研究は, フォック状態格子におけるThouless pumpingを量子状態工学の有用なツールとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:18:05 GMT)
Compound Prompt Constraints in LLM Code Generation: A Factorial Study of Format, Persona, and Urgency [0.8] 大規模言語モデル(LLM)は、コード生成のためのソフトウェアエンジニアリングパイプラインでますます使われている。
本稿では,出力フォーマット,代入,緊急フレーミングがコード生成の信頼性にどのように影響するかに関する実測的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 20:40:54 GMT)
Generalizable Brain Tumor Segmentation with Self-Training and Tumor-Aware Deformations [0.8] この研究は、BraTS 2026 ChallengeのBraTS-GoAT(Generalizability Across tumors)タスクへのアプローチを示す。
提案手法は,ラベルなし学習データから生成された擬似ラベルを用いた半教師付き学習手法を用いる。
著者らは,最も確実な疑似ラベルの症例の様々な割合を用いて,各コンポーネントの個々のコントリビューションとそれらの組み合わせを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:43:53 GMT)
Equilibria for Networks of Linear Translational Springs [0.8] 非線形代数のツールを用いて、小さな線形変換スプリングネットワークの平衡を研究する。
ホモトピー継続、モノドロミー、パラメータホモトピーを用いて、すべての剛性線形翻訳スプリングネットワークを2ドルおよび3ドル次元で最大5ドルノードに解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 20:27:00 GMT)
Optimal control theory for measured quantum Schrödinger bridges [0.8] 連続的に観測された量子系に対して,ブリッジポテンシャルは直接測定理論的な意味を持つことを示す。
橋梁電位の対数方向微分として利用可能なハミルトン制御の制御スコアを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 19:13:38 GMT)
PolERo: Studying Political Evasion in Romanian [0.6] 政治回避とは、要求された情報を保持しながら質問に回答することを指す。
最近のNLP作業は、応答の明確さときめ細かい回避戦略の2段階の分類法を用いて、政治的回避を分類タスクとして捉えている。
ルーマニアの5人の大統領の公式文書から抽出した,3,574件の人手による質問応答ペアのデータセットである PolERo を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 10:02:57 GMT)
Addressing Trust in AI Systems through Education: A Didactic Perspective [0.6] ICE-Tは、3つのファセットを相互に強化する実践的なフレームワークである。
これら3つの側面は、信頼度校正文献が適切な依存の要因であると認識する認知メカニズムを供給していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:20:14 GMT)
Quantum Meta-Complexity Is All You Need: Characterizing One-Way Puzzles via Time-Bounded Kolmogorov Complexity [0.3] 量子暗号の時間境界メタ複雑化プログラムを開始する。
最近の研究は、ワンウェイ関数を持たない量子暗号の最小探索プリミティブであるワンウェイパズルを特徴づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:54:44 GMT)
Type Hints in Python Libraries and Frameworks: An Empirical Analysis of Adoption and Maintenance [0.3] 我々はPythonライブラリやフレームワークにおける型ヒントの導入、使用、メンテナンス、理性について検討する。
分析されたリポジトリのうち、91%のライブラリが少なくとも1回は型ヒントを使用しているが、採用には矛盾がある。
修正されると、アノテーションはより表現力のある型に移行する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:15:09 GMT)
Population-Calibrated Graph Screening at 835-Million-Address Scale, with Label-Free Transfer to New Chains [0.3] 本稿では,マルチチェーントランザクショングラフにおいて,その位置によってアドレスをスコアするシステムについて述べる。
2つのチェーンで訓練されたヘッドは、ベース、アービタルム、グノーシスのホールドアウト陽性の0.8598 / 0.8182 / 0.9967を10～3ドルの人口警報レートでリコールし、ヘッドトレーニングのターゲットチェーンラベルは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:08:07 GMT)
No country for old linguists: LLM-brain alignment underdetermines neural computation [0.2] 私はNastase et al. (2026) の提案で、論理的、因果的、および計算的決定の問題と考えるものについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 20:52:09 GMT)
Adaptive Test-Time Inference for Text2Cypher with Trace Budgeting and Selective Refinement [0.2] テストタイム推論戦略は、追加のトレーニングなしで生成信頼性を向上させる。
既存のアプローチでは、しばしば固定された推論予算と統一的な改善戦略を使用する。
適応的トレース予算化と選択的実行誘導改善の2つの戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:07:24 GMT)
An Entanglement-Assisted Stabilizer Framework for Distributed Sensing of Local Phases [0.2] 分散量子センシングは、局所的なパラメータを取得するために空間的に分離されたプローブを必要とする。
我々は、絡み合い支援型量子誤り訂正符号の拡張構造に基づいて、絡み合い支援型安定化器フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:38:00 GMT)
Agentic Settlement Protocol: An Application Profile for Refundable, Delayed-Fulfilment Agent Commerce on Stablecoin Rails [0.1] x402のようなHTTPネイティブプロトコルでは、エージェントがstablecoin認証に署名し、同じラウンドトリップでリソースを受け取る。
本稿では,アプリケーションプロファイルであるAgentic Settlement Protocol(ASP)について述べる。
ASPは、発行期限、エスクロー期限、エンジンの在庫期限を分ける3つのデッドラインホールドモデルに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:21:25 GMT)
Model-level synthetic-flux control of hyperchaos order and matched-resource sensing in dissipative optomechanics [0.1] 本稿では,ドライブおよびカップリングゲート型ハイパーカオス遷移の位数を選択する合成流体相$_rm syn$を提案する。
同じマッチしたソース・ソース・フォース・センシング・プロトコルは、カオス的な誘引子にフラックスによって引き起こされるエンハンスメントを生じさせない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:13:43 GMT)
H3DNAS: Hardware-Aware ONNX-Native 3D Point Cloud Model Compression [0.1] 既存の圧縮方法は、モデルのオリジナルのソースコードにアクセスする必要がある。
我々は,ONNX計算グラフ上で直接動作するハードウェア対応モデル圧縮フレームワークである textbfH3DNAS を提案する。
ModelNet40において、H3DNASはPointNet、PointNet++、PointMLPのパラメータ数をそれぞれ$65.5%、$43.2%、$49.1%減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:53:35 GMT)
Programming anharmonic potentials in a superconducting harmonic oscillator [0.0] 連続可変量子システムは、普遍的な量子情報処理への資源効率の高い経路を提供する。
無調波ポテンシャルを実装する非ガウス演算は、要求に応じて設計することが困難である。
プログラム可能な非ガウス位相ゲートを実装するための体系的なフレームワークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 10:18:09 GMT)
Computing with qLDPC Codes by Climbing the Chain Map Hierarchy [0.0] 我々は、論理的なPauli, Clifford, and non-Clifford演算を同じ基盤上に配置するqLDPC符号を用いた論理計算のフレームワークを開発する。
このことは、パウリ論理学の単純なホモロジー的な記述を、論理的クリフォードおよび非クリフォード作用素のパッチワークの風景にもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:00:00 GMT)
frb100-40 After Two Decades: An Optimality Certificate and a Preregistered Search Study [0.0] グループ対応のCSPパイプラインは2,500/2,500を、LibMVC-NuMVCでは2,391/2,500を解決した。
frb100-40では、フルULSA、ベースULSA、NuMVCはそれぞれ0/56の新しい証明書を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:40:46 GMT)
When Does Authorization End? Effect Closure at Provider Boundaries [0.0] 既存の認可がそのようなパスを保持していない場合、認可は閉鎖され、新しいパスは発行されない。
ここでは、エビデンスに支えられた有限契約を用いて、必要な作業が完了する間、インターフェイスが真にクロージャを報告できるかどうかを判断する。
GitHub、NATS、Kafkaの3つの方法でクロージャが失敗する。インターフェースには必要なコントロールがない、クリーンな状態がアクティブな作業を隠す、エフェクトフロンティアの前にモデルが停止する、という方法だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:50:39 GMT)
When Agents Implement Systems: A Case Study in Defects, Detection, and Evaluation Rigor [0.0] 本稿では,既存の詳細な仕様に対するマルチコンポーネントデータシステムを実装するエージェントのケーススタディを提案する。
制約違反と検出方法によって分類された5つの欠陥をカタログ化する。
回収予算は、2994段落のプール型コーパスに対して1～10件、100件で、選抜されたリコールは金段落に限れば3件の予算で天井に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 01:43:09 GMT)
Variational preparation of thermofield double states for SYK models via multi-angle QAOA: sequential angle pruning for circuit reduction [0.0] TFD-state と2つのトップダウンシーケンシャルアングル・プルーニングアルゴリズムを導入する。
我々は,ma-QAOAが高い忠実度でターゲットTFD状態を準備し,連続的な小角プルーニングは高い忠実度を維持することを発見した。
量子-古典的ハイブリッド実装に向けたシーケンシャルプルーニングアルゴリズムの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:27:50 GMT)
Valley polarization dependence of candidate even-denominator fractional quantum Hall states in monolayer graphene [0.0] グラフェンは多種多様な分数量子ホール状態を持ち、分極構成が異なる。
我々は,異なるスピン,バレー,混合偏光状態に対応する候補変動波関数を構築した。
異なる偏極セクター間のエネルギーを比較することで、エネルギー的に好まれる構成を$=1/2$と$=1/4$と同定する。
これらの知見は、グラフェン中の偶数デノミネーター分数量子ホール状態の安定化における谷分極とSU(4)対称性の役割についての洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:39:12 GMT)
Towards a Foundational Ontology for Identifying and Resolving Contradictions in Dialogue-based Human-Robot Interactions [0.0] HRIと人間-エージェントの相互作用領域の矛盾を表現・定義するための公式な計算フレームワークはいまだに存在しない。
本研究の目的は、オントロジーにおける対話に基づく相互作用と関連する矛盾の概念を捉え、表現し、評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:35:02 GMT)
Towards Trustworthy Autonomous Robots: An Explainable AI-Based Decision Framework [0.0] TRACE(Transparent Reasoning Architecture for Credible Execution)は、すべての自律的なアクションをセンサエビデンスに遡ることができるようにするための決定フレームワークである。
TRACEはモデルに依存しないが、決定レベルの監査性を維持しながら学習ベースの知覚モジュールを統合するように設計されている。
筆者らは,3つの客観的指標を用いて,エビデンストレーサビリティ(センサ間リンク),決定再構成性(ポストホック解析能力),時間連続性(聴覚路完全性)の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:44:25 GMT)
The Web-CLI: Verifiable Privacy for Tools, Models, and Inference Engines in the Browser [0.0] 我々は、ゼロインストールでオフライン対応のアプリケーションとして強力な計算機能(WebAssemblyにコンパイルされたコマンドラインツール)をデプロイする、新しいアプリケーションアーキテクチャであるWeb-CLIを紹介します。
サーバ側の処理やユーザデータをサードパーティに公開するWebベースの代替手段とは異なり、Web-CLIアプリケーションはクライアント上で完全に実行される。
パターンと4つの特性を定義する:忠実さ、プログレッシブな開示、オフラインファースト、ゼロエクスグレス。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 22:57:13 GMT)
The Veto Variable: Human Override as a Goal-Independent Cost Term [0.0] AIの安全性における一般的な安心感は、良心的な終末目標を持つシステムがそれに従って振る舞うことである。
我々は、この安心度は構造的に失敗し、どこにいるかを特定する。
目的を定めている有能なエージェントにとって、実行能力とコンテンツをカバーする感覚は、制御されていない変数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:05:33 GMT)
The Pauli Lightcone: Information-Theoretic Error Mitigation Beyond the Autocorrelation [0.0] 音場ごとの到着遅延l_(v) とクロスエントロピー損失L_(v) を割り当てる空間的ノイズ効果の空間像について紹介する。
合成ゲートプラスノイズパウリ伝達行列の固有値解析により、研究されたノイズは純粋な振幅減衰であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:26:36 GMT)
The Import Tax: A Longitudinal Measurement of Startup Cost in the Python Ecosystem [0.0] Pythonプログラムは、すべてのプロセス開始時にインポートに対して支払う。
生態系の輸入コストの体系的な測定は存在しない。
パッケージの半分は6ミリ秒以下で輸入されるが、99パーセントは354ミリ秒である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:55:07 GMT)
The Illusion of Replacement: Rethinking Specialized Machine Learning Models in the Foundation Model Era [0.0] 9つのモードにわたる機械学習に関する159の論文のレビュー
構造化データモデルの一般的なアーキテクチャ置換の証拠はない。
言語ベースのモデルは非常に競争力があるが、構造を意識したアーキテクチャとのギャップを最終的に排除できるかどうかはまだ検証されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 04:57:21 GMT)
The Gradient Does Not See Rank: Rank-Indifference in Matrix-CODI on ProsQA [0.0] マトリックス値の変種は、各潜在トークンをdxdマトリクスのボトルネックにルーティングし、潜在マトリクスZ上の単一サンプル構造としてランクを導入する。
行列-CODIモデルの4つの訓練条件の中で、ランク-k射影アブレーション曲線は0.6ポイント以内に平坦である。
バニラ GPT-2 SFT に対する負の制御は、プール平均範囲 0.20pp と同じ介入パラダイムの下で平坦なランク-k曲線を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 19:03:24 GMT)
The Dynamics of Continuous Mixture Collapse in Language Models [0.0] LLMは、トークン埋め込みの重み付け混合など、離散中間トークンを連続状態に置き換える。
しかし、事前訓練された言語モデルは、しばしばこれらの混合を保存するのに失敗する。
私たちは3つの独立した障害源を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:25:41 GMT)
Stabilization of dark states in emitter arrays coupled to a half-waveguide [0.0] 量子エミッタの放射特性は 電磁環境の影響を強く受けています
それぞれのエミッタに最適な周波数シフトを適用することで、完全な単一励起暗黒状態を形成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:12:41 GMT)
Single-Shot Fidelity Reveals Hard and Soft Limits: A Universal Yardstick for Photon-Number-Resolving Detectors [0.0] 単一測定において光子数を正しく同定する確率を直接定量する普遍的な単一ショット忠実度を導入する。
このフレームワークは、効率に基づくPOVMと、検出器応答から導出される分解能駆動の混乱行列を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:07:53 GMT)
Signal or Noise? Auditing Rotation-Induced Saliency Drift in Medical and Aerial Imaging [0.0] Grad-CAMのようなポストホックなサリエンシマップは、デプロイされたビジョンモデルがなぜ決定をしたかを確認するために、ますます使われています。
我々は、このドリフトがCAM演算子によって導入された忠実な信号なのかノイズなのかを問う。
EquiGrad-CAMはトレーニング不要のラッパーで、Tの回転ビューを取り、各ビューの塩分を共通の標準フレームに逆回転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:35:39 GMT)
Seed-Anchored Budget-Bounded Graph Rendering for Question Answering on Industry-Standard Power-Grid Information and Exchange Models [0.0] 本稿では,クエリローカルグラフエビデンスを優先する決定論的手法であるシードアンコールグラフレンダリングを導入する。
我々は、共通グリッドモデル交換標準(CGMES)を介して交換された共通情報モデル(CIM)ネットワークモデルに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:39:05 GMT)
Robust Hamiltonian engineering with subensemble control [0.0] 本稿では,複数のサブアンサンブルに並列に適用されるグローバル制御パルスシーケンスに基づいて,スピンアンサンブルにおける相互作用を再構成するプロトコルを提案する。
本研究では,サブアンサンブル内およびサブアンサンブル間の相互作用を同時に構築するパルス列の探索が困難であることを示す。
本研究は,制御オーバーヘッドを最小限に抑えた新しい量子シミュレーションとセンシング実験を設計するための実用的なツールボックスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:17:41 GMT)
Rights by Architecture: A Human-Compatible Sociotechnical Layer for Digital Protection Across Regulatory Regimes [0.0] この批判的概念的なISの論文は、法的不均一性の相互作用、組織的および商業的インセンティブの相反、断片化されたアーキテクチャ、および権利関連行為に対する非対称的な制御の間のギャップを説明している。
標準化、機械可読、双方向、および管轄的に複数の要求、同意、拒絶、拒否、反対、記録、支持の社会技術的能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:27:06 GMT)
Resource-adaptive distributed fault tolerance with very noisy Bell pairs [0.0] この研究は、分散量子エラー補正(DQEC)と分散論理ゲートに焦点を当てている。
我々は, 耐故障性として知られるフレームワークをこの設定に拡張し, 付加ノイズを扱うための異なる戦略を導出する。
分離復号法を用いて行った絡み込み蒸留と比較して, 統合復号法は必要な蒸留コード距離を半減することを示した。
論理誤差率の正しいスケーリングを維持するためには,局所的な完全耐故障性が必ずしも必要ではないことに留意し,周辺状況に応じて回路を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:23:12 GMT)
Renormalization group and long-range conditional mutual information in hierarchical models [0.0] 正常化群(RG)と条件付き相互情報(CMI)の関係について検討する。
バッファ領域$B$で条件付けられた非隣接領域$A$と$C$の間のCMIは、状態が固定されたオンサイトヒルベルト空間次元の局所可逆RGを許容するときにUV有限であることを示す。
次に、長距離CMIを持つ2つの階層モデルについて検討するが、簡単なRG記述は認めない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 05:52:36 GMT)
Reducing Catastrophic Risk from AI with Systematic Monitoring and Evaluation of Rogue AI Progression [0.0] 本稿では,人工知能システムによる潜在的壊滅的脅威への進展を示唆する行動指標の構造的枠組みを提案する。
我々は、サイバーセキュリティと国家安全保障の確立した方法論にインスパイアされた実践的なアプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 22:13:24 GMT)
RACE-AIMC: Selective Inference for Heterogeneous Analog In-Memory Accelerators at the Edge [0.0] 本稿では,推測よりも統計による選択を解消するフレームワークであるRAS-AIMCを紹介する。
RACE-AIMCは、物理加速器のプールを研究し、与えられたエネルギー予算に対して最高の加速器を選び、その加速器がどれくらいの頻度で間違っているかという数学的に正確な上限を計算する。
結果のシステムはクリーンなデジタルベースラインの精度と一致し、プール内の全ての加速器を常に走らせるのに対して、モデル化されたエネルギー使用量を69.02%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 20:30:32 GMT)
Optimal Transport for Network Comparison: A Review with Machine Learning Applications [0.0] 3つの一次距離を用いて、最適輸送が無向非重み付きグラフとどのように比較するかを示す。
ワッサーシュタイン、グロモフ・ワッサースタイン、ブレス=ワッサーシュタインの輸送計画が、どのように質量をシフトして別のネットワークへと変換するかを視覚化するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 05:52:25 GMT)
Open Problems in AI Risk Modeling: Insights from a Workshop on the Technical Foundations of AI Risk Modeling [0.0] 先進的なAIシステムによって引き起こされる社会的リスクを評価するための頑健なリスクモデルの設計について検討する。
リスクモデリングの導入を制限している主要な方法論および制度上の課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 21:42:09 GMT)
Online Reinforcement Learning in the Met Office Unified Model through Distributed Model-Agent Coupling [0.0] 機械リアント補正は、進化するモデル状態に適応した場合のみ、数値的な天気予報を補完することができる。
ランク局所テンソルを通した分散RLエージェントとMet Office (UKMO) Unified Model (UM) を結合する。
本研究では,北緯45.8%と南緯40.8%を含む6つの緯度帯のうち,Z$_500$ MAEが減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:17:10 GMT)
ObserverBench: Testing Mechanistic Estimates for Intervention and Control [0.0] 機械的解釈可能性(Mechanistic interpretability)は、活性化ステアリング、回路除去、安全監視などの介入を導くためにますます用いられる。
ObserverBenchは、内部推定器が、それが指示する介入、制御、安全タスクに適切かどうかをテストするためのベンチマークフレームワークである。
ベンチマークは、選択された動作による損失とは別途、推定精度を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:01:17 GMT)
ORB-SVM : An Innovative Hybrid Framework for Efficient Brain Tumor Detection from MRI Scans [0.0] 本研究では,オブジェクト指向FASTと回転BRIEF(ORB)アルゴリズムを正確な特徴抽出に用い,SVM(Support Vector Machine)を分類に用いたハイブリッドフレームワークを提案する。
提案手法は,非情報背景データの影響を効果的に最小化する,99.5%のサブスタンタルデータ削減を実現する。
Br35Hデータセット上での実験的な評価により、このフレームワークは97.5%の精度で分類できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:09:14 GMT)
Modeling What Changes: Sparse, Residual World Models for Object-Centric Manipulation [0.0] スパース/残留モデルは高密度多層パーセプトロンの2.5倍から4.6倍の精度で次状態のポーズを予測する。
自動回帰ロールアウトでは誤差がはるかに少なくなり、密度の高いモデルがドリフトする間、動きのないフロアを抱きしめる。
世界全体を予測するのではなく、どのような変化をモデル化するかは、オブジェクト中心の物理的なAIに対して単純で効果的なバイアスとなります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:20:09 GMT)
Microscopically exact transport equation for the quantum Calogero model [0.0] 量子カロジェロモデル、すなわち直線上の逆二乗相互作用ボソンに対する正確な輸送方程式は、顕微鏡的第一原理から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:00:08 GMT)
Memory as an Energy Landscape---Hopfield [0.0] この章は、ホップフィールドネットワークを物理記憶理論として再構築する。
これは1982年以前の問題から始まり、ホップフィールドの合成が加えたものを分離する。
ホップフィールドネットワークを、対称性、局所性、および点-ニューロン仮定が生物学的リーチを逸脱する効果的な理論として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:00:01 GMT)
Meeting the Coming Wave: The Emerging Politics of AI and Work across 33 Parliaments [0.0] 人工知能(AI)と仕事の新しい政治は、政党制にまたがって形を変えつつあるが、比較政治はまだそれを地図化していない。
我々は、33の議会(2023-2026)から1,514,950の議会演説を用いて、この政治は、政治経済が期待するものと異なる論理に従っていることを示す。
私たちは、AIが仕事にとって何を意味するのか、この技術がどこまで抑制されるべきかについて、当事者が意見が一致していないことに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 08:43:12 GMT)
MasterControl Seventeen Every Time [0.0] エンタープライズ分析に対する支配的なアプローチ: 言語モデルは質問を解釈し、決定論的ポリシーは、結果と証拠の両方を返す事前に承認された分析プログラムを選択し、実行します。
この制限は、リレーショナル演算とアグリゲーション、比較、ウィンドウ、ランキング、類似性を用いて、定義された分析クラス内で表現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 22:49:35 GMT)
Learning the Constitutive Behavior of Materials via Neural Operators and Causal Attention: Case Studies in Plasticity and Damage [0.0] 本稿では,物質演算子の概念に基づくデータ駆動モデリングフレームワークを提案する。
モデルは関数間マッピングとして、フルロードパスを直接トレーニングする。
その結果,非可逆変形機構の正確かつ堅牢な予測が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 06:58:00 GMT)
LLM-as-a-Judge Is Not an Oracle: Why Self-Improving Agents Need Deterministic Guardrails [0.0] 自己改善エージェントパイプラインは、その中心に問題がある。
評価信号は、判定バイアス、ハーネスとメートル法故障、地道エラー、報酬ハッキングの11のクラスで失敗した。
ProCTORは、ステートフルオーケストレータがすべてのツールアクセスを保持し、ステートレスサブエージェントが障害を診断し、それらが適用できないドラフト突然変異を診断する、教師と学生のループである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:54:23 GMT)
Improving Health Literacy through Lay Summarization of Radiological Reports: An Evaluation of BioNER and Retrieval-Augmented Generation [0.0] 放射線学報告は主に臨床医向けに書かれており、その専門用語は患者にとって解釈が難しいことが多い。
多くの患者は、事実の不正確さや幻覚のリスクが十分に文書化されているにもかかわらず、彼らの報告を説明するために、公開されているLarge Language Models (LLMs)に目を向ける。
本研究では,レトリーバル拡張生成(RAG)と名前付きエンティティ認識(NER)が,自動生成されたレイサマリーの品質,事実整合性,可読性を改善するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 10:06:13 GMT)
Implementation of quantum gates by Floquet analysis of kicked quantum system [0.0] 拡張超伝導リニアチェーン内の高忠実な量子演算を合成し、3つの部位から7つの部位にスケーリングする。
我々は,現実的な不完全性の下での安定性をベンチマークし,静的パラメータ障害に対する感受性を高めることを明らかにする。
この枠組みは、時間周期制御理論と実用的な量子ゲート工学を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:44:28 GMT)
Heuristically optimizing, synthesizing, and prioritizing measurement settings for quantum state tomography [0.0] 量子計算応用における主要な課題は、任意の演算子の集合を効率的な測定のために可換部分集合に分割することである。
そこで我々は,演算子分割をグラフカラー化(GC)問題として再構成し,その解法として効率的な計算フレームワークを開発する。
当社のフレームワークは,演算子パーティショニングをベンチマークするGCアルゴリズムの幅広い利用を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:10:45 GMT)
Graph Machine: Towards Better Pretraining via Edges [0.0] Graph Machine(GM)アーキテクチャは$O(n)$サイズの状態を維持し、スパースでダイナミックなルーティングを通じてアクセスする。
我々はQwen3-0.6Bの高密度トランスフォーマー層75%をGMスパース層に置き換え、15.7Bトークンをスクラッチから事前トレーニングする。
スパース層の各KVヘッドあたりのトークンは4,096個しか回収されず、損失はわずかに減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 17:56:41 GMT)
Exact Limits of Random Projections for Preserving Geometry: Distance Recovery, Nearest-Neighbor Rankings, and Covariance Shape in Gaussian Models [0.0] Johnson-Lindenstrauss lemma は、$n$点のランダム射影が$m=O(varepsilon-2log n)$次元であることを保証する。
しかし、高次元では、距離はベースラインの周りに集中し、鍵となる幾何学的情報ははるかに小さなゆらぎにある。
したがって、JL 境界は残留幾何に対して非形式的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 06:12:34 GMT)
Evidence for Shared Routing Geometry and Dynamics in Sparse Mixture-of-Experts [0.0] 層間のルーティング関連状態は、層固有の座標系によって隠蔽される共通の幾何学的構造を共有していることを示す。
一致したランク比較では、残差表現は層間で予測しやすく、一方、ルータ制御状態はモデルのエキスパート選択をより忠実に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 10:17:12 GMT)
Evaluating ML-based Intrusion Detection Systems: The Illusion of Model Efficacy [0.0] 侵入検知は機械学習の統合によって革命的になった。
本稿では,MLに基づくネットワーク侵入検知システムにおいて,アルゴリズムの強化とメートル法調整を超越した手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:39:02 GMT)
Engineering of Non-Hermitian Trajectories and Phase Structure in an Open Bose-Hubbard Model via Rate Operator Transformations [0.0] 利率作用素の定式化は、マスター方程式を純粋状態の進化へと展開するための汎用的で体系的な枠組みを提供する。
本研究では,非エルミート力学の工学的ツールとしてのレート演算子形式の適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:58:42 GMT)
Effective quasiparticle conserving Lindbladians in the thermodynamic limit [0.0] 我々は,有効準粒子保存型リンドブラディアン作用素を熱力学極限で直接構築する枠組みを開発した。
我々のアプローチは、連続的な類似性変換を非エルミート開量子系に拡張する。
我々は、ゼロから2つのqpsを持つセクターにおける有効でqp保存のリンドブラディアンの導出と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:34:15 GMT)
Dutch Books for Language Models [0.0] デ・フィネッティによる定理に基づく手法を用いて,言語モデル確率予測のコヒーレンスを評価する。
ストックリターンデータから生成されたイベントの言語モデルから予測を抽出する。
言語モデル予測における不整合性の相当な証拠を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:31:47 GMT)
Door-in-the-Face Requests and Refusal Behaviour in Large Language Models [0.0] 人間では、拒否される大きなリクエストは、より小さなフォローアップリクエストを付与する可能性が高い。
これを3つのプロバイダの9つのプロダクションモデルでテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:08:51 GMT)
Discretization-Aware Fine-Tuning for Quantum Machine Learning with Chemical Foundation Models [0.0] 実用的な量子機械学習(QML)の鍵となる課題は、高次元の古典データを小さな量子レジスタにエンコードする、短期的な量子デバイスの限られた能力である。
本稿では, 離散化対応微調整(DAFT)を導入し, 事前学習した化学基礎モデルを適用して, 量子化後の情報化を継続する表現を生成する手法を提案する。
我々は、同一の離散化ビットストリング入力を受ける制御された条件下で、量子モデルと古典モデルの両方を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 23:36:29 GMT)
Dimension Dependent Correlation Gap Bounds under Restricted Independence [0.0] 最悪の場合、ペアの独立な相関ギャップが$e/(e-1)$allyに達することを示す。
対の独立は、$t$-wiseの独立階層の中で、最も制限的な独立形態であるにもかかわらず、最悪の場合において、相互独立と同様に制限的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 14:33:55 GMT)
Differentially private federated learning with Byzantine-robust aggregation: A cross-domain framework for secure model training in banking and healthcare systems [0.0] フェデレートラーニングにより、規制された組織は、自身のサーバから生のレコードを移動することなく、共有モデルをトレーニングできる。
2つの問題は、この約束が実際にどれだけ信頼できるかを制限する。
プライバシー層を持たないビザンチン・ロバスト・アグリゲータは、生の精度で最高の性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:36:30 GMT)
Coupled Tensor-Tensor Completion Method with Applications in Drug Repurposing [0.0] テンソルの形で側情報を組み込む新しい枠組みを導入する。
結合テンソル補完(CTTC)は,2つのベンチマークデータセットに対して,実行時およびRSEテンソル完了精度が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 22:14:54 GMT)
Conditional validity of quantum event classifiers under collider systematics and quantum estimation uncertainty [0.0] 量子機械学習分類器に関する主張は、ターゲットデータシフトや有限ショット量子評価がモデル自体をランダムにする場合に失敗する可能性がある。
我々は,情報条件付き,フェールクローズドな監査フレームワークを開発し,サポートされた,反証された,未解決の評定を返却する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 16:14:58 GMT)
Coherent microwave-to-optical transduction with Yb:YSO spins strongly coupled to a 3D resonator [0.0] マイクロ波-光量子トランスデューサは、遠隔超伝導量子ビットの絡み合わせに不可欠である。
Er$3+$とYb$3+$の固体にドープされたイオンのアンサンブルが主要な候補として現れている。
5ppmドープYb:YSO結晶を用いた連続波状態におけるマイクロ波-光伝送の実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:37:10 GMT)
Circuit-Level Loss Performance of FFCC and RHG Codes in a Compound Photon-Atom Quantum Architecture [0.0] 我々は、Raussendorf-Harrington-Goyal符号、Foliated Floquet Color Code(FFCC)、および複合光子原子アーキテクチャにおけるFFCCの低減を比較した。
RHGは自然なベンチマークとして機能し、FFCCの変種はグラフの程度を減らして性能が向上するかどうかを調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 10:46:17 GMT)
Card-Based Computation in the Virtual Player Simulation Model [0.0] 仮想プレイヤーシミュレーションモデルにおける汎用カードベースの計算について検討する。
本稿では,仮想プレーヤーの手から最小値カードを安全に選択し,再生するPlay-Minimumプロトコルを提案する。
また,仮想プレイヤーの手を非増加順序で安全に配置するSortingプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 15:24:28 GMT)
CAPTCHAs in the Agentic Era: Solvers That Learn from Every Encounter [0.0] 我々のシステムは、細調整されたYOLOv8検出器と、信頼性ベースのルータの後ろにあるオープンウェイトVLMとをペアリングする。
16のクラスで85.4%、マクロ精度84.2%に達し、どちらのコンポーネントも上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 10:04:07 GMT)
Branching stochastic mechanics. II. Relative localization and collective poles from Bohm/Fisher feedback [0.0] 私はShrdinger-Nagasawaペアを互いに前方および後方の分岐場に持ち上げることにより分岐力学(BSM)を導入した。
ここでは、この連結セクターに作用するボーム/フィッシャーフィードバックの場理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:25:25 GMT)
Boundary-Mutation Testing for Pattern-Based Secret Detection: A Rule-Level Method and Cross-Scanner Evaluation [0.0] パターンベースシークレットスキャナにおける境界突然変異試験
3つのスキャナー(43ルールのオープンソーススキャナ、Gitleaks 8.21.2、TruffleHog 3.82.13)がテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 13:41:50 GMT)
Big data, differential privacy, and national statistical organisations [0.0] 差分プライバシー(DP)は、周波数表などの統計出力の公表による個人のプライバシーへの影響の尺度として登場した。
本稿では,公式統計学者に対するDPの導入について紹介し,国家統計機関の観点からその妥当性,メリット,課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 12:01:46 GMT)
Beyond Landmark Extraction: A Framework for Robust Geometric Feature Construction in Structured Image Classification [0.0] 識別情報は個々のピクセルよりも、意味的部分間の空間的関係の方が少ない。
本稿では,ランドマーク後の特徴写像を解析の中心的対象として検討する。
摂動・アブレーション実験により,座標,距離,角度,ハイブリッド表現を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 11:41:31 GMT)
Beyond Blur: A Semantic Tri-view Pipeline for Teledermatology Gradability via Skin Micro-relief [0.0] 本稿では,自動検診のための解釈可能なアーキテクチャであるSemantic Tri-view Pipelineを提案する。
パブリックSCINデータセットのエキスパートアノテートされたサブセットを使用して、軽量のDeepLabV3+モデルをトレーニングして、マイクロレリーフフィリティをセグメント化する。
このアプローチは、地域距離ビューで高忠実度テクスチャをペナリゼーションするなど、コンテキスト認識、臨床的には理解できないものを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 19:09:21 GMT)
Bell inequality violation with momentum-entangled massive particles [0.0] 大規模粒子の運動状態におけるベル不等式違反を報告した。
我々の研究は、量子原子光学における長年の目標を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 02:34:23 GMT)
Approximate cubic phase states in a trapped ion [0.0] トラップイオンの振動モードにおける量子状態を生成する方法を提案する。
進化した振動状態は高忠実度で立方相状態に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 18:04:48 GMT)
AGI Maze Prediction Datasets: A Compact Benchmark for Learning World Dynamics with Transformers [0.0] AGI Maze予測データセットとベンチマークを紹介する。
ベンチマークには、ステップごとの遷移予測、固定水平状態予測、シーケンシャルテキスト保存予測が含まれる。
その結果、構造化されたタスクアラインなワーキングメモリは、追加の潜在能力よりも有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 09:15:33 GMT)
A proposal for a hybrid free-space optical quantum communication network with hexagonal boron nitride-based single photon sources [0.0] 六方晶窒化ホウ素(ヘキサゴナルホウ素、hBN)は、室温量子エミッタをホストする、有望な固体プラットフォームである。
本稿では,量子ネットワークの連続的な動作,デプロイメントコストを最小化するためのハイブリッドリンク,高データレートを組み合わせた概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 07:40:00 GMT)
A generalized harmonic oscillator problem for a spin-1/2 fermion [0.0] 正確な境界状態解は、放射関数に対して適切な一対のtextitAnstze に対して調整係数によって計算される。
エネルギー方程式はエネルギースペクトルの一般表現を与えることはできないが、量子数パラメータの特定の制約を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 03:17:44 GMT)
A Physics-Consistent Benchmark for Contact-Rich Human-Robot Interaction in Assistive Care [0.0] 本稿では,ロボット支援入浴における人間-ロボット間相互作用の物理一貫性ベンチマークについて紹介する。
このベンチマークは、変形可能な、受動的に応答する人間の物理認識スコアと、タスクレベルの成功と、凍結した視覚のみ/スコアのみの評価プロトコルを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 10:14:32 GMT)
A Feature-Major Codebook for Memory-Efficient Sparse-Binary Self-Organizing Maps: Scaling a MEDLINE Atlas to 1.05 Million Neurons on a Single Consumer GPU [0.0] MEDLINEスケールで自己組織化マップを構築するのは現実的ではありません。
このボトルネックは、主にコードブックレイアウトの成果です。
実装、精度、更新ルールが固定されたレイアウトのみを変更すれば、BMU検索は4.5-8.5xに高速化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 02 Sep 2026 06:52:24 GMT)