THG-Omni: Traceable Human-Centric Graph Supervision for Video Reasoning [112.7] THG-Omniは人中心のグラフ・スーパービジョン・フレームワークで、参加者のトラックと時空間のQwen3-VLアノテーションをリンクする。
候補となるセマンティッククレームは、トレーニング質問の作成に使用される前に、ソースビデオと利用可能なオーディオに対してチェックされる。
得られた質問は、参加者の属性、行動、影響、相互作用、そしてそれらのタイミングを構造化されたグラフから解釈するために、オムニモーダル推論モデルを教える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:15:34 GMT)
Who Should Know What? Empirical Information Design for Multi-Agent LLM Economies [97.1] より詳細な情報開示は、モデルに依存した結果をもたらす。
取引において、正確な情報によってGrok 4.7はよりバランスのとれた合意を生み出すが、Claude Opus 5.5は利得を対称に分割する。
これらの結果は,モデル選択と情報設計を協調的に最適化する必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:51:37 GMT)
AtlasULP: Domain-aware Universal Link Prediction via Relation Atlas [90.3] リンク予測はグラフ学習において広く用いられる課題である。
任意の未確認グラフ上でトレーニング不要な推論を可能にするために,Universal Link Prediction (ULP)を提案する。
我々は、AtlasULPが様々なグラフ領域にわたる最先端の手法より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:36:19 GMT)
VFlash: Fast, Accurate Visual Planning via Flash Primitive Decoding [87.8] VFlashはFlash Primitive Decodingを通じて高速で正確なビジュアルプランニングを行う方法である。
視覚的原始体の既知の構造を利用して、それらの座標を共同で予測する。
VFlashは自動回帰復号化による予測誤差を一貫して減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:44:43 GMT)
Understanding AI from the Inside: The State of Mechanistic Interpretability for AI Safety [87.7] 私たちは、AIの安全性に関する機械論的解釈可能性を調査し、その疑問に答える。
本稿では,機能,多意味性,トランスフォーマー計算,回路など,機械的解釈可能性の基礎を紹介する。
本稿では,機械的解釈可能性の主張を評価するための統一的な枠組みを提案し,その目的,前提,トレードオフによって6つの研究方向性を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:30:54 GMT)
Social Humanoid: Socially Responsive Human-Humanoid Interaction [86.7] 社会的ヒューマノイド(Social Humanoid)は、人間のパートナーの動きに対して社会的に反応する全身の動きを生成し、実行する階層的なシステムである。
この結果から,ソーシャルヒューマノイドは,シミュレーションや実世界において,多様な相互作用タイプにまたがって協調的,協調的な行動を生成することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:14:06 GMT)
Multimodal Information Interactions Bottleneck for Multimodal Self-Supervised Learning [84.5] マルチモーダルインタラクションにおいて冗長でユニークでシナジスティックな情報を明示的に符号化するフレームワークを提案する。
MIIBは、過剰な情報を抑制しながら、複雑なクロスモーダル相互作用を効率的にキャプチャする。
様々なベンチマークによる実験では、最先端のマルチモーダルな自己管理手法よりも一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:37:00 GMT)
Interactive Visual Gym: Evaluating Visual Interaction Models with Simulated Users in Interactive Worlds [76.5] ビジュアルインタラクションモデルのクローズドループ評価とトレーニングのためのフレームワークであるInteractive Visual Gymを紹介する。
日常的なタスクやヒューマンアラインな行動空間を料理、家庭内操作、モバイルインターフェースドメインで再現する。
フレームワークを315のインタラクションシナリオを持つベンチマークであるIVG-Benchとしてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:50:31 GMT)
MetricTrail: Revisiting the Power of Metric Depth and Local Optimization for Long-Sequence Streaming 3D Reconstruction [76.3] MetricTrailは、カメラの動きを正確に推定し、長いモノクラービデオから高密度に再構成するストリーミングシステムである。
単一画像のメートル法深度は、対応ネットワークを再トレーニングすることなく、その軌道精度を大幅に向上する。
KITTI-02を12.70 FPSで3.21GBのピークGPUメモリで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:02:32 GMT)
WeightLoop: Weight-Space Programming with Experimental Feedback [74.6] 重み空間プログラミングは、言語モデルがニューラルネットワークの重みを推論し書き直せることを示している。
WeightLoopは、実験的なフィードバックを、デプロイされた予測器の永続的な更新に変換するフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:06:51 GMT)
Learning Robotic World Models with Semantic and Visual Feedback [72.8] 本稿では,自動回帰ロボットの世界モデルを,セマンティックフィードバックと視覚フィードバックの候補-未来比較により学習するフレームワークであるRoboImagineを紹介する。
多様な探索によって予測精度が向上し、セマンティックと視覚的フィードバックの組み合わせにより、視覚的フィードバック単独よりも高い外部マルチモーダル評価スコアが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:30:01 GMT)
Open-HumanWAM: An Open Recipe for Scaling Human and Robot Experience for Embodied Foundation Models [70.8] エゴセントリックなヒューマンビデオは、ロボット学習の先駆的な操作のスケーラブルなソースを提供する。
Open-HumanWAMは、エゴセントリックな事前トレーニングを5万時間にスケールするための最初の完全にオープンなレシピです。
我々は,エゴセントリックな人間ビデオの50k時間にのみプリトレーニングされたワールドコンテクスト・アクション・モデルであるHumanWAM-Vanillaを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:35:16 GMT)
InfMasking: A Unified Variational Framework for Synergistic Multimodal Learning [70.6] InfMaskingはInfinite Maskingをベースにした統合マルチモーダル学習フレームワークである。
様々な部分的な組み合わせの一貫性を維持することは、支配的なモダリティへの依存を妨げる。
InfMaskingは予測性能を改善し、タスクラベルの相乗効果の平均PID推定値を高くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:24:22 GMT)
Reinforcing End-to-End Autonomous Driving Safety via Negative-Aware Planning in a Unified World-Action Model [69.3] NegWAMは、ほぼ専門的な障害軌跡から明確な安全境界を学習する統一WAMのためのフレームワークである。
NegWAMは、ルーチン駆動性能を維持しながら、安全クリティカルなシナリオで高いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:47:08 GMT)
WaSP: Wasserstein Data Synthesis Pipeline for Solver-Free Operator Learning [67.9] 物理インフォームドラーニングと、製造データによるトレーニングの2つがある。
本稿では,製造した入出力対を学習するWasserstein Data Synthesis Pipeline (WaSP)を紹介する。
WaSPは、PDE上の既存の解法とは対照的に、解法エラーを$3.9times$から$9.5times$に減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:29:11 GMT)
RIVER: Evidence-guided multi-agent retrieval for enzyme--reaction discovery [67.6] RIVER (Reaction-enzyme Inference via Evidence-guided Retrieval) は, 双方向酵素反応検索のための多エージェントフレームワークである。
リバーは、与えられた酵素に対する潜在的触媒反応を特定し、所定の反応に対する候補酵素をランク付けする。
公開ベンチマークでは、RIVERは酵素の検索と酵素のアノテーションの両方において最も成功率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:01:08 GMT)
SplatAnything: Gaussian Spacing Normalization for Feed-forward 3DGS across Arbitrary Scenes [67.3] SplatAnything with Gaussian Spacing Normalization (GSNorm) を提案する。
大規模な実験により、SplatAnythingは最先端のパフォーマンスを実現し、特にシーンスケールと視点のかなりの変化の下で大きな利益を得ていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:37:29 GMT)
RouteAlign: Aligning Task Requirements with Model Profiles for LLM Service Selection [65.0] RouteAlignはタスク要件を使用して、モデルパフォーマンスの測定とサービスの選択の両方を構造化する。
共有スコアラはエビデンスを統合し、世代別プライオリティ制御を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:21:16 GMT)
ReferClaw: Disambiguating User Intent for Egocentric Assistance [60.7] エゴセントリックなAIアシスタントは、意図した参照をビデオや対話履歴から一意に解決できない曖昧な質問をすることが多い。
本稿では,インタラクティブなプロセスとして,egocentric streaming QAを定式化するエージェントフレームワークであるReferClawを紹介する。
3つの協力的エージェントは、候補者の解釈を特定し、明確化を要求し、解決された意図と視覚的証拠に基づく回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:10:14 GMT)
Towards Generalist Graph-Level Anomaly Detection [59.4] グラフレベルの異常検出(GLAD)は、多数派から大きく逸脱するグラフを特定することを目的としている。
既存のアプローチは主にデータセット固有のパラダイムに従っており、相当なドメイン内のデータとトレーニングコストを必要とする。
我々は,複数の領域にまたがる異常グラフを検出可能な単一統一モデルを学習するGenGLADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:26:57 GMT)
AuroraWorld: Structured 4D World Modeling for Exo-to-Ego Video Generation in Robot Manipulation [59.2] エゴセントリックな観察は、操作プロセスのロボット中心のビューを提供し、接触相互作用とオブジェクト状態の変化をキャプチャする。
しかし、追加のハードウェア要件とプラットフォーム固有のデプロイメントコストのために、そのようなデータを大規模に収集するコストは依然として高い。
本稿では,大規模なエゴセントリックな操作ビデオからエゴセントリックな観察を合成することで,スケーラブルな代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:16:45 GMT)
OcTreeMamba: Topology-Aware Mamba for 3D Medical Segmentation via Octree Sparsification [58.3] OcTreeMambaはOcTreeの構造をSSMに組み込む階層的なフレームワークである。
構造学習者は階層的ゲーティングとGumbel-Softmaxサンプリングにより解剖適応型構造スパーシフィケーションを行う。
双方向のTree-SSMは、接続性に配慮したリーフパーリーフとルートパーリーフトラジェクトリに沿ってコンテキストの特徴を伝播し、統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:42:25 GMT)
Should We Pay This Much for Robustness? Efficient Proxy Certificates with Marginal Guarantees [58.2] 本稿では,認証を安価なプロキシ関数に委譲するフレームワークを提案する。
我々は、厳密なコンフォメーションリスク制御を通じてプロキシを調整し、境界付き限界偽承認率を保証します。
単サンプルおよびサンプル重度キャリブレーションのレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:53:12 GMT)
Blueprint2CAD: Benchmarking Foundation Models on Engineering Drawing-to-CAD Render Correspondence [55.6] 描画/レンダリング対応のベンチマークであるBlueprint2CADを紹介する。
データ層BlueCAD-30Kは29,925のZero-to-CADモデルにオープンドラフトパイプラインを適用している。
6つのゼロショットビジョン言語モデルは0.52-0.67の精度にしか達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:56:13 GMT)
Spectral symmetry fingerprints in equivariant representations [55.2] ディープラーニングにおいて、対称性は等変表現にランク制約を課し、グラフニューラルネットワーク(GNN)の表現能力を制限する
スペクトル対称性指紋(SymFP)を導入し、階調マッチングと連続対称性解析により離散的な点群同定を可能にする。
合成構造、分子、配位錯体、大きな生物学的集合体全体にわたって、SymFPは点群を正確に同定し、制御された対称性の破れを追跡し、局所的および次数分解された対称性の変化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:02:47 GMT)
Improving Long-Tail Detection via Layout-Instruction Conditioned Diffusion Synthesis [55.2] Tail-SDは、テキスト、レイアウト、またはそれらのハイブリッドをサポートするレイアウト命令付き安定拡散フレームワークである。
不均一な条件で単一モデルをトレーニングするために,マルチタスクのクロスアテンションモジュールとマルチタスクの埋め込みトークンを導入する。
COCOとLVISの実験は、ハイブリッド条件付き拡散合成が検出に一貫した利益をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:00:57 GMT)
The Intrusion Pathway: How Non-Evidential Context Degrades Language Model Performance [54.8] 我々は,プロンプトが意味のない文脈を含む場合,言語モデルが精度を低下させることを示す。
このノイズは、検索、ツール使用、長期展開に及んでいる。
汚職は侵入経路まで遡る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:18:07 GMT)
Optimal Learning in Games with Arbitrary Delays: Best-of-Both-Worlds for Self-Play and Adversarial Opponents [53.6] 我々は,スムーズなゲーム上でのセルフプレイにおいて,最適な高速レートを得るための単一アルゴリズムであるマルチアンカー最適オンラインミラー Descent (MAO-OMD) を導入する。
これらの最適レートは、非遅延設定に対する標準ブラックボックス還元を用いて同時に取得できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:11:38 GMT)
Householder Motion Embedding: Noise Modulation for Motion-Controllable Video Generation [53.3] 家事運動埋め込み(HME)は、家事反射の連続を通して音に運動信号を符号化する。
異なるシナリオでの実験では、HMEはノイズワープよりも2.7倍のスピードアップを達成する一方で、芸術の状態をマッチまたは上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:14:55 GMT)
PBPO: Prefix-Block Policy Optimization for Diffusion Language Models [52.5] ブロックレベル条件を保存するプリフィックス・ブロックポリシー最適化(PBPO)を導入するが、各トークンに対して重み付けとクリッピングを個別に適用する。
PBPOは既存のdLLM RL法と競合する性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:20:41 GMT)
Knowing When to Teach: Learning from Teachable Prefixes in Multilingual Reasoning Distillation [51.8] On-Policy Self-Distillation (OPSD)は、教師と同じ基準ソリューションで条件付けられたモデルを用いて、生徒を独自の推論で訓練する。
私たちは、教師ドリフトと呼ばれる現象を観察します。ミスが蓄積するにつれて、教師は、修正する代わりに、生徒の間違ったステップに従うかもしれません。
そこで我々は,教師の指導を各理由の軌跡に適用すべき場所と可否を判定するTeachable On-Policy Self-Distillation (TOPSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:34:23 GMT)
Measured Coupling for Parallel Decoding in Diffusion Language Models [51.6] 平均場復号法は、予測が似ている位置のペアをペナライズする。
このプロキシを結合自体に置き換えます。
3つのモデルと4つのベンチマークでは、平均フィールドデコーディングよりもはるかに少ないステップが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:10:03 GMT)
Georeferenced Cross-View 3D Reconstruction from Ground and Satellite Images [51.6] 地上画像からの3D再構成では、局所的なシーン形状だけでなく、座標フレーム内のすべてのカメラセンターと3Dポイントのローカライズも必要となる。
X-VGGT, フィードフォワード・クロスビュー・ジオメトリ・トランスフォーマーを導入し, 地上レベルの画像とジオレファレンス衛星画像の連成処理によりこれらのタスクを統一する。
X-VGGTは、正確なジオレファレンス・リストラクションを生成し、以前のクロスビューなジオローカライゼーションとマルチビューな3Dリストラクションモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:26:29 GMT)
Generator-Aligned Reward Modeling with Target-Aware Bounded Optimization for Visual Generation [50.9] ポストトレーニングは、視覚的生成モデルにおける望ましい属性を強化することを目的としている。
実際のトレーニングデータは、ジェネレータの出力分布をミスマッチする可能性がある。
非有界報酬は過度に最適化され、生成品質が低下する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:34:25 GMT)
Synthesizing Dexterous Robot Demonstrations from Human Videos via Virtual Try-On [50.8] 本稿では,人間とロボットを仮想試行錯誤として扱うRoboTryOnを提案する。
RoboTryOnは、人間のビデオを基準画像で指定された対象ロボットのビデオに変換する。
合成データを用いて訓練した政策が,新規タスクにおける平均成功率を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:56:59 GMT)
Concertina: Embodying Manipulation and Cognition in One Diffusion Vision-Language Model [50.6] ほとんどの視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、視覚言語モデル(VLM)に外部アクション機構をボルトすることで、操作を認知から切り離す。
我々は、操作と認知は代わりに同じモデルに具体化されるべきであり、分離されたVLAから身体的視覚ランゲージモデル(eVLM)へ移行する。
共有拡散VLMバックボーンの計算とパラメータパスに直接、連続的な軌道表現、ブロックワイズ生成、物理座標制御を配置するeVLMであるConsoleinaを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:20:37 GMT)
Towards Practical 20 kbps Generative Video Compression via Adaptive Tokenization and Entropy Modeling [50.0] 超低速度でのビデオ圧縮は、限られたビット予算の下で知覚上重要な詳細が失われているため、依然として困難である。
最近の生成ビデオ圧縮法は、事前訓練されたビデオの事前利用を利用して、知覚品質と時間的コヒーレンスを改善する。
本稿では,事前学習した映像表現を圧縮指向の表現に適応させ,再現性を保ちながら再現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:42:26 GMT)
Reviving the Discarded High-Resolution Feature for Transformer-Based Tiny Object Detection [49.5] 小型物体検出のための離散高分解能特徴を復活させるフレームワークであるReDHFを提案する。
ReDHF は様々な DETR 変種にまたがる複数のベースラインを一貫して改善することを示す。
最高のReDHF変種はAI-TOD-v2で+1.4 AP、VisDroneで+1.6 AP、SODA-Dで+1.5 APでベースラインを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:19:41 GMT)
IMUDINO: Self-distilled Foundation Model for Inertial Sensing [49.0] 本稿では,慣性センシングのための最初の基礎モデルであるIMUDINOについて述べる。
我々は、入力長とサンプリング率の異なる周波数対応位置符号化を備えたプレーントランスコーダを使用する。
我々は,IMUDINOが慣性センシングのバックボーンとして機能し,汎用的慣性FMの開発を始めることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:35:16 GMT)
Self-Supervised Diffusion Models for Handwritten Signature Verification via Ruin Reconstruction [48.7] emphSigDiffuserは、シグネチャ表現と検証のための拡散ベースの自己教師型フレームワークである。
視覚エンコーダを用いて、無傷の署名領域から重要な手書き文字パターンをキャプチャする。
マルチ言語シグネチャデータセットの実験では、emphSigDiffuserは最先端のSSLメソッドとHSVモデルの両方で大幅に性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:50:17 GMT)
Describe Your Facial Expressions by Linking Image Encoders and Large Language Models [48.6] 本稿では,人間の表情を自然言語で表現する新しい課題について述べる。
合成画像テキストペアを用いて視覚言語モデルを訓練する3段階学習フレームワークを提案する。
顔の動作や感情を詳細に記述したキャプションの生成において,本手法の有効性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:02:05 GMT)
Vision-Language Models Are Joint Denoisers in Robotic Action Generation [48.3] JADEは、VLMとアクションエキスパートが共同でアクションを洗練できるようにする統合アクションデノイザーである。
共同記述により、JADEはより少ないサンプリングステップでアクションを生成することができ、VLM参加のさらなるコストを相殺することができる。
RoboDojoでは、JADEが平均成功率12.67%に達し、評価された$_0.5$ベースのメソッドの中で最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:41:38 GMT)
AffineGS: Unlocking Accurate Geometry in 3DGS via Spatially Varying Affine Rectification [47.7] 既存の深度誘導法は、最適化を単分子深度先行値で正規化することでこれを解決しようとする。
単分子差を一貫した距離深さに補正する空間変化アフィン補正モデルを導入する。
空間勾配を用いて3DGS深度と正規度を一致させる正規認識正規化器を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:27:56 GMT)
ReproBridge: Building Reproducibility into ML Research Artifacts [47.5] 機械学習の実験を再現するには、論文、リリースコード、サポートアーティファクトに散在する情報から手順を再構築する必要がある。
我々は,改良された環境設定,実験ランチャー,再生ガイドからなる標準化されたアーティファクト設計を定義する。
ReproBridge-Benchは36の論文にわたる387の実験から1,029のタスクを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:45:36 GMT)
CORE: Coarse-to-Fine Search with Context Management for Deep Research [46.9] COREは、粗い検索とコンテキスト管理を組み合わせたトレーニングフリーハーネスである。
COREは、密集したレトリバーで通路を検索する。
コンテキスト管理は、エージェントが既に取得したソースに関するコンテキストを拡張し、繰り返しスニペットを抑圧する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:36:19 GMT)
Semantics-to-Contact: A Stagewise Framework for Robust Contact-Rich Manipulation [46.3] 本稿では,Semantics-to-Contact (S2C) と呼ばれる,視覚的に堅牢な接触リッチな操作のための段階的フレームワークを提案する。
最初の段階では、視覚言語モデルがタスク関連領域をローカライズし、粗い空間誘導と探索の負担を軽減する。
第2段階では、実世界の人間-ループ後続強化学習ポリシーは、力フィードバックを用いて局所領域内のきめ細かい接触挙動を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:41:40 GMT)
Neural Collapse on Imbalanced Datasets and Open-Set Scenario [46.2] 不均衡なデータセットとオープンセット設定でニューラル・コラプス(NC)を再構成する。
我々は、標準NCがバランスの取れたデータセットや不均衡なデータセットで達成されていることを証明した。
また,ソフトマックスおよびシグモイドを用いた逆サンプル周波数によるコントラスト損失の再バランスの解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:00:33 GMT)
FlyingDrones: A Dataset and Benchmark for Optical Flow Estimation from UAV motion [45.9] 小型無人航空機の運動推定は、遠方の目標が少ないピクセルを占有し、コントラストが低く、複雑な動的背景に対して動くため困難である。
標準光学フローベンチマークでは、大きな物体中心の運動が強調され、したがって遠距離の目標をうまく特徴づけることができない。
物理ベースのレンダリングから得られた高密度な地中光流動とセグメンテーションマスクのベンチマークであるFlyingDronesを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:26:36 GMT)
KOSMOS: Self-scheduling Persistent Kernels for Communication-Compute Overlap [45.7] KOSMOSは、永続カーネルの自己スケジューリングのためのライブラリである。
GEMMでトランスのすべてのTP+SP集合を融合させ、ルーターから折り畳みまで、各方向に1回の発射で専門家層全体を走らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:36:08 GMT)
SpecCTMC: Exact Speculative Simulation of Diffusion Language Model Continuous-Time Markov Chains [45.4] マスケッド拡散言語モデルは、並列テキスト生成を提供するが、独立して複数のトークンをサンプリングすることで、依存関係を乱し、出力分布を変更することができる。
トレーニング不要な投機的サンプリングシステムであるSpecCTMCを導入し、このシーケンシャルなボトルネックを個別のドラフトモデルなしで低減する。
我々は、SpecCTMCがイベント時間、生成順序、および基礎となる連続時間マルコフ連鎖のトークン値の連成分布を保存することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:41:20 GMT)
Reinforcing What the Student Has Learned: Teacher-Guided On-Policy Distillation [45.0] オンライン蒸留(OPD)は、生徒の反応に対する教師の濃密なフィードバックを通じて言語モデル推論を改善する。
そこで我々は, 中央値の差分を更新係数として用いたSD-OPD(Studio-Delta On-Policy Distillation)を提案する。
SD-OPDは6タスク平均パス@1をPDで7.76から10.37ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:38:19 GMT)
Unpacking the Compute Efficiency of Strong-to-Weak OPD against GRPO [44.9] マルチTeacher OPD (DeepSeek-AI, 2026) は、ドメインごとのGRPO専門家を、各専門家の精度に合う1人の学生に集約する。
このパイプラインは、合計FLOPを42.0%減らした2ドメイン混合でGRPOのジョイント性能に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:47:05 GMT)
PharmAgents2: Towards Autonomous End-to-End Drug Discovery [44.5] 本稿では、エンドツーエンドの薬物発見のための自律システムであるPharmAgents2を紹介する。
Paper2Skillは、公開資料から移行可能な科学的決定知識を抽出する。
自己スケーリングディスカバリは、研究コンテキストを継承する並列エージェントによる探索を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:39:19 GMT)
Sonar-MoE: In-Backward Expert Updates for Memory-Efficient Mixture-of-Experts Training [43.7] Sonar-MoEは後方通過中に各専門家テンソルを更新し、すぐに勾配を解放する。
Sonar-MoEマッチは、高密度パラメータをクリップしながら、メモリとスピードの全てのパラメータに対して後方に導入する。
各ステップは、グローバルノームクリッピングによる標準トレーニングよりも17%から23%の時間を要する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:37:43 GMT)
FINCOSMOS: An Open-World Evaluation Paradigm for Agents in Finance [43.7] FINCOSMOSは、金融業務を行うエージェントのためのオープンワールド評価パラダイムである。
シミュレーションされたユーザは、合成文法からサンプリングされた隠れ戦略を保持し、要求された場合にのみ公開する。
実行は、ユーザが満足し、15のvetoチェックがフェールしない場合にのみ受け入れられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:19:44 GMT)
Scaling Neural Motor Decoding via Decoupled Behavioral Pretraining [43.5] BEEMOはフレキシブルなフレームワークで、ペア化されたニューラル・ビヘイビアな記録と、障害のない行動データとの任意の混合によるトレーニングを可能にする。
本稿では,非ペアな動作データの導入によりデコード性能が向上し,特に新しいタスクへの転送時の処理性能が向上することを示す。
さらに、行動のみの事前トレーニングは、神経予備トレーニングなしで、かなり大きなニューラルネットワークで事前トレーニングされたモデルに匹敵する性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:37:10 GMT)
Comparing Classification and Feature Learning by Analyzing Their Loss Functions in Normalized Spaces with Different Scale Factors [43.0] 分類精度と特徴品質が,異なる大きさの空間でどのように変化するかを示す。
非常に大きな$は完全な分類精度を達成するが、理想的な特徴幾何学へ収束する。
非常に小さな$は、小さな摂動に非常に敏感に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:49:18 GMT)
RM-VLM: From Natural-Language Task Descriptions to Vision-Grounded Reward Machines [42.5] RM-VLMは、大規模言語モデルが自然言語タスク記述からRMを生成する新しいアプローチである。
VLMはラベリング機能として機能し、RM誘導政策学習中の画像に基づく観察について、RMの提案を根拠にしている。
我々は,非マルコフ的グリッドワールドナビゲーション,ロボット操作,3次元オブジェクト収集の3領域についてRM-VLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:10:10 GMT)
A Multimodal Haptic Interface for Simultaneous Softness and Thermal Modulation [42.2] 本稿では, 柔らかさと温度変化を両立させる触覚ディスプレイ技術を提案する。
粒子ジャミングと加熱水と冷却水の熱伝達に基づくプロトタイプディスプレイを,硬さと温度の両方を変える能力で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:10:25 GMT)
Benchmarks as Software: Terminal-Bench and the Case for Continuous Benchmarks [42.1] コーディングエージェントは、これまでで最も経済的に連続したLSMの展開の1つである。
モデルが改善されるにつれて、既存の検証者が拒否する有効な解を見つけることができる。
評価インフラストラクチャの変更は、タスクやテストに埋め込まれた仮定を無効にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:18:39 GMT)
Extending Reasoning in Typed Decision Models via Looping [41.9] レイヤのブロックをループすることは、パラメータを追加することなく、遅延空間でこの計算を提供する。
このようなループは、意思決定モデルと一緒にトレーニングすることで役立ちます。
提案手法であるRELOADでは,プリトレーニング済みのエンコーダやデコーダを中間ブロック上に減衰ループで微調整し,ライトウェイトコントローラが各入力に対して適応的にパス数を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:46:17 GMT)
Cultural Adaptation within Repeated Social Interactions [41.8] 対話型エージェントがサンドボックス環境を介して繰り返し対話によって適応できるかどうかを検討する。
文化的適応を、社会的相互作用を通じてノルム同化の連続過程として捉えることにより、記憶機構が縦断学習を促進させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:23:30 GMT)
MIKU: Material Invariance and Knowledge Unification for PBR Generation [41.4] MIKUは、標準化されたPBRアセット表現と、様々な3Dコンテンツドメインにわたる物理的に一貫した物質生成のための統一されたフレームワークである。
正規化スキームは、共通の表現空間における異種物質パラメータ化を調和させ、堅牢なデータセット間のトレーニングと推論を可能にする。
アルベド生成は、多視点アルベドマップを明示的な幾何学的ガイダンスの下で合成し、クロスビューの外観整合性を保証する。
第二に、拡散モデルを用いて、生成したアルベドに条件付された物理的に可塑性な粗さと金属地図を予測し、統一表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:48:15 GMT)
When Bigger Becomes Brittle: Why Compression Hurts More as Language Models Scale [41.4] 量子化とプルーニングは言語モデルのデプロイコストを削減しますが、その効果は通常、ベンチマークスコアとして報告されます。
そこで本研究では,小型で識別可能なアテンションヘッドのセットが持つ,コンテキスト内検索のための補償機能について検討する。
比較可能なサイズの損傷に対して、小さなモデルでは損失の大部分を復元するが、大きなモデルでは、モデルが成長するにつれて、補償応答が相殺されなくなるため、そのほとんどが維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:11:13 GMT)
Subspace Learning with Outlier Exposure for Out-of-Distribution Detection [41.1] OoD(Out-of-Distribution)検出は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の信頼性の高いデプロイメントにおいて重要である
InDデータと補助出力から適切な特徴部分空間を学習するOEベースの検出フレームワークRecOEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:31:24 GMT)
A Behavioural Framework for Predicting and Understanding Loss of Control in Frontier Artificial Intelligence Systems [41.0] 制御リスクの損失を3つの要因(モチベーションの不整合,ハーモネーブ能力,回避監視)に分解する行動的枠組みを導入する。
我々はこれらの因子を、測定可能な13の側面と29の評価タスクを通して操作し、そのスコアを1つのLoCスコアに組み合わせた。
13のフロンティアモデル全体で、LoCスコアは、長期のリスクシナリオを含む障害率と相関して、強い予測正当性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:49:20 GMT)
Stealthy Malicious Interference Detection in UAV Formations: A Power-Domain Signaling Game Approach [40.3] オープンな低高度共有スペクトル環境では、既存のUAVはスペクトルの再利用と信号の漏洩によって良質な干渉を引き起こす可能性がある。
ジャミングUAVは送信電力を信号対干渉+ノイズ比(SINR)の劣化に調整できるため、ステルスジャミングUAV検出は依然として課題である。
本稿では,ベイジアン・セキュリティ・ゲームの観点から,新しい信念駆動型ステルス・ジャマUAV検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:08:43 GMT)
OpenNWM: A Generalist Navigation World Model with Latent Action Pretraining [39.9] アクションフリーナビゲーションビデオは多様な視覚的体験を提供するが、アクション条件のトレーニングに必要な記録されたアクションは欠如している。
本稿では,遅延動作事前学習を備えた汎用ナビゲーションワールドモデルであるOpenNWMを紹介する。
ビデオ事前トレーニングをサポートするため、大規模なアクションフリーナビゲーションビデオデータセットであるNavAnywhereをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:49:34 GMT)
Asymptotic-Preserving Tensor Neural Networks for 3D High-Field Kinetic Equations with Applications to Uncertainty Quantification [39.7] 高磁場状態における運動方程式は、電場加速と衝突緩和に支配される粒子輸送を記述する。
これらの方程式はプラズマや半導体デバイスのシミュレーションに広く用いられている。
それらの高次元とマルチスケールの性質は、正確で効率的な解に対する大きな課題の2つを生んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:58:52 GMT)
Stress Testing Chain-of-Thought Monitoring Against Covert Misalignment [39.7] Chainof-Thought(CoT)モニタリングは、エージェントの推論を読み、それが行動を起こす前に誤った調整をフラグする、キーコントロールメカニズムを提供する。
既存のレッドチームの取り組みは、サイドタスクを前提条件としてキャストするなど、共有テンプレートに依存しています。
TraceMRTは、トレースレベルの自動レッドチームフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:39:01 GMT)
Educational robotics beyond ROS: a custom library for direct transfer of Webots controllers in the Turtlebot3 [39.6] 本稿では,TurtleBot3 BurgerをPythonで直接プログラムできる教育体験を提案する。
このアプローチは、Webots APIを模倣するカスタムライブラリに基づいており、シミュレータと実際のTurtleBot3で同じコントローラコードを最小限の変更で実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:04:19 GMT)
RoboARCade: Benchmarking Agentic Robot Control [39.4] RoboARCadeは、コンテキスト内適応、メモリ、正確な制御のための推論をテストするために設計された操作タスクのベンチマークである。
すべてのタスクは単一のシミュレーションバックエンドであるMuJoCo上で実行され、各タスクは自己完結したデータパックであり、エージェントは交換可能なインターフェースを介して接続される。
GPT-6はAstra 49.8%を達成し、Claude Fable 5.1は43.6%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:00:16 GMT)
ProtoGestalt: Interpretable Prototypes for Facial Phenotyping and Diagnosis of Rare Genetic Disorders [39.3] ProtoGestaltは, 顔の表現型化, 希少なスクリーニング, およびシンドローム識別のための, 解釈可能なプロトタイプベースのフレームワークである。
この手法は学習した視覚的特徴を限定して顔領域を選択することでプロトタイプ学習を拡張し、局所的および付加的なエビデンスを通じて予測を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:56:41 GMT)
Asymptotic analysis of the dynamical field-field correlation function of the impenetrable Bose gas [39.1] 準モメンタム分布(または分数)を特徴とする平衡状態における不透明ボースガスの磁場の2点相関関数の長時間, 大距離挙動について検討する。
ギブス展開の全体構造はフェルミ点の数に依存し、準モメンタム分布が1/2$の値を取る点に依存する。
2つのフェルミ点の場合、第1のサブリード補正も計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:33:48 GMT)
FisherDistill: Diffusion Distribution Distillation via Closed-Form Fisher Critics [39.0] 拡散蒸留の最近の進歩は、ネットワーク機能評価(NFE)を1つまたは数つだけにすることで、高品質な画像生成を可能にしている。
その効率にもかかわらず、積極的に蒸留された発電機は、多段階の教師との残差を保っていることが多い。
我々は、フィッシャー線形判別分析に基づく簡単な方法であるhosbfFisherDistillを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:53:14 GMT)
Beneath the Surface: What We Overlook When We Talk About Agent Evolution [38.9] 高いベンチマークスコアが信頼性、効率的、そして伝達可能な改善をもたらすかどうかを検討する。
16の進化したエージェントは全て、以前カバーされたタスクを失いながら、未発見のタスクを得る。
最も高いスコーリング剤は、我々の4つのプールの中で最大の平均的な改善をもたらすことはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:06:37 GMT)
Static Recovery Is Not Dynamic Stability: Dynamics-Aware Benchmarking of Protein Motif Scaffolding [38.9] タンパク質モチーフの足場ベンチマークは、生成モデルが機能的に重要な残基の周りに足場を構築することができるかどうかを評価する。
既存のベンチマークでは、手作業による小さなモチーフセットと静的なリフォールディング基準を使用するのが一般的である。
ここでは、ベンチマークの範囲と成功基準の両方に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:38:23 GMT)
Projection-Free Gradient Tracking Neurodynamic for Distributed Nonnegative Sparse Optimization [38.1] 本稿では,分散非負スパース最適化のための連続時間プロジェクションフリー神経力学系を提案する。
従来の手法とは異なり、我々の手法は実現可能な集合への状態の投影を避ける。
このシステムは局所リプシッツベクトル場を通じて一意解を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:27:32 GMT)
EnvOpt: Automated Optimization for Agent Environments [37.8] EnvOptは、任意のモデルとハーネスに対する静止環境の自動エンドツーエンド最適化手法である。
EnvOptは通過率を改善したり維持したりしながらエージェントのコストを大幅に削減し、異なるモデルと異なるハーネスに転送可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:16:52 GMT)
Crosstalk-Induced Row Hammer Attacks on Quantum Random Access Codes [36.9] 6つのIBM超伝導量子プロセッサと1つのIQMプロセッサにおけるクロストークによる攻撃の有効性を実験的に検討した。
この結果から,クロストークの持続性から,すべてのプラットフォームでこのような攻撃が実施可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:13:56 GMT)
P$^2$-MOPD: Accelerating Multi-Teacher On-Policy Distillation via Parameter Priors [36.8] P$2$-MOPDは生徒のトレーニングを継続するので、専門家はパラメータの優先順位として振る舞う。
トレーニング終了後、我々の1.7Bモデルは平均回復率94.7%に達し、MOPDは80.9%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:14:40 GMT)
Adapt the Object to the Subject: Representative Study Material for Empirical Software Engineering [36.6] 研究対象が各参加者の著作をいかにうまく表現しているかは、しばしば見過ごされる。
本稿では,短時間の参加者支援型コンテキスト記述から,オンライン調査において,文脈適応型合成要求のジャスト・イン・タイムを生成する手法を提案する。
その結果,知覚的代表性は評価可能性に強い正の影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:11:33 GMT)
GPWM: Modeling the World as 3D Particle Motion [36.5] GPWM, 生成粒子世界モデルを導入し, 時間とともに粒子や剛体の動きを発生させることによって3次元シーンがどのように進化するかを予測する。
単一の表現とアーキテクチャは、受動的物理学とロボットの相互作用の両方において、剛性、変形性、布、粒状物質をカバーしている。
本研究では,多種多様なジオメトリ,材料,相互作用,ロボットエボディメントにまたがる255万フレームのコーパスであるParticleWorlds上でGPWMをトレーニングし,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:24:36 GMT)
Changepoint localization via nested exchangeability tests: from point estimates to confidence intervals [36.2] そこで我々は,Nested Exchangeability Testing (CLONE) による変更点ローカライゼーション(Changepoint LOcalization)を導入する。
幾何学的に縮小する半径格子を用いると、CLONEは$O(log n)$置換テストのみを必要とする。
フレームワークの最適スコアを特徴付け、鋭い信頼区間をもたらす実用的なレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:51:31 GMT)
Learning Dynamics of On-Policy Distillation [35.7] オンライン蒸留(OPD)は言語モデルポストトレーニングの重要なパラダイムとして浮上している。
我々はOPDの学習力学の力学解析を行う。
オフライン蒸留は, 即時留置精度を著しく向上させることなく, 学生をOPDに適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:38:26 GMT)
EgoGeneralist: Unifying Egocentric Action-Video Tasks through Video-Native Modeling [34.8] エゴジェネリストは、事前訓練されたビデオジェネレータを適応させ、アクションビデオ生成、ポーズ推定、共同アクションビデオ生成を統一する。
我々のロール適応アクションは、多方向アクションビデオ学習のためのビデオ条件付き表現を提供する。
コントロールされた実験室の録音にのみ適応するが、エゴジェネリストは多様な見えないシーンと効果的なアクションコントロールと視覚的品質との相互作用を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:58:13 GMT)
Enhancing Repository-Level Code Completion with Reinforcement Learning in Real-World Scenarios [34.5] リポジトリレベルのコード補完のための新しい強化学習フレームワークを提案する。
ファイル内コンテキストとファイル間コンテキストの両方をよりよく理解するために、識別子駆動インテント認識を採用する。
ファイル間の推論を改善するために,報酬駆動型完了学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:17:01 GMT)
Integrating Learned Priors through Prior-Space Reparameterization for Physically Based Inverse Rendering [34.4] 物理ベースの逆レンダリングは、学習材料予測が有用な事前情報を提供する曖昧な問題である材料と照明に外観を分解する。
そこで本稿では,予測特徴関係を用いて目標を一定に保ちながら,最適化空間を制限した事前誘導材質再パラメータ化を提案する。
3つのベンチマークで2つの学習した予測器とスタンフォード-ORBによる実験により、材料の分解とリライトが改善された。
提案手法は,Synthetic4RelightとTensoIR-Syntheticで評価されたメッシュベースラインよりも1.5-2.5dBのPSNRの照準を向上し,制御された比較において同じ先行値を用いて正規化損失よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:20:53 GMT)
Compact Motion Embeddings for Feed-forward Unified Human Animation [34.4] 本稿では,人間全体のコンパクトな動き埋め込みを学習するリアルタイムフィードフォワードトランスであるFUHAについて述べる。
対照的な新しい損失は、ドライバーのレンダリングされたキーポイント画像のモーション埋め込みに向かって引きずり出し、同じ人物の他のポーズから遠ざかる。
検索キーとして、モーション埋め込みは、学習した10個の視覚エンコーダのグローバル埋め込みよりも、ボディにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:40:32 GMT)
ProQuant: Progressive Quantization-aware Training for Edge MLLMs [34.4] 印象的な知覚と理解能力を持つマルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)は、下流の幅広いアプリケーションを可能にする。
これらの計算とメモリの要求は、特にリソース制約のあるエッジデバイスに対する実世界の実装を妨げている。
低ビットMLLMに適した新しいQATフレームワークであるProQuantを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:04:31 GMT)
Same Answer, Different Future: Matched Predictions Do Not Imply Matched Belief Updating in Language Models [34.1] 言語モデルは、結果を観察し、要約を読んだり、指示を受けたり、アクティベーションの介入を受けたりした後、同様の確率予測を生成することができる。
これらの経路がベルヌーイ推論タスクにおいて等価な信念状態を引き起こすかどうかをベイズ解析で検討する。
我々は、その効果的なエビデンスウェイト、その価値ある新しい観測数を通じて、初期信念の持続性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:27:53 GMT)
T3R: Training-Free Two-Stage Token Refinement Towards Efficient and Robust VLA Models [33.9] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、エンドツーエンドのロボット制御を可能にするが、推論はますます高価になる。
トレーニングフリーの2段階Token RefinementフレームワークであるT3Rを提案する。
LIBERO-Spatialでは、T3Rはシーンカメラの視覚トークンの85%を取り除き、本質的に未実行の成功率と一致する。
LIBERO、SIMPLER、RoboTwinの3つのVLAバックボーンによる評価は、マルチカメラ設定において最も高い精度効率の利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:17:29 GMT)
Development of Anthropomorphic Arm for collaborative and Home Service Robot CHARMIE [33.8] この論文では、オープンソースの3Dプリントアームを2つのフロントで組み立ててプログラムした。
1つ目は、カメラとMLベースの手ポーズ推定による遠隔操作を利用した手の制御である。
第二に、運動を定義し、3次元空間における終端エフェクターの位置を見つけるためにデナヴィト・ハルテンベルク法を利用したキネマティクスによる制御である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:35:50 GMT)
Disorder-blind Mpemba acceleration of quantum state preparation [33.8] 脱相不整合型XX鎖の典型例では, ブラインド'の準備が参照を上回りうることを示す。
有限平均抵抗は拡散のために十分であるが、残余の重複は、抵抗分散が有限である場合に限り、チェーン長が$L$の$L-1/2$として崩壊する。
我々は、その信頼性のアンサンブルレベルであるブラインド準備が勝つサンプルの割合を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:20:53 GMT)
Agent-R$^2$: Scaling Agents for Realistic Productivity Work via Real-Source Data Synthesis [32.7] Agent-R$2$は、$textbfr$eal-sourceデータ合成フレームワークである。
Agent-R$2$は4kタスクインスタンスを蒸留し、実際のマルチフォーマットアタッチメントと細粒度でデリバリ可能なレベルのルーリックをペアリングする。
このデータに基づいて,エージェント-R$2$4Bを教師付き微調整およびルーリック型強化学習により訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:08:05 GMT)
How Finite Brains Generalize Without Bound: Spatial Memory as a Universal Computer [32.7] 小さな数字を追加することを学ぶ子供は、任意の長さの数字を追加します。
短いシーケンスでトレーニングされたLSTMとTransformerは、長いシーケンスでは失敗する。
その違いは、学習者が判断した時に何を読むかに遡る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:30:06 GMT)
TRACEMARK: Editor-Aware Watermarking for User Attribution in Text-Guided Image Editing [32.6] 編集画像からユーザを識別する,エディタ対応の透かしフレームワークであるTracemarkを提案する。
共有エンコーダは、編集前にユーザ固有の信号を埋め込み、共有検出器は、編集画像の特徴と学習基準ベクトルとを比較してユーザを回復させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:17:36 GMT)
AffordJEV: Affordance Grounding by Confirming Candidate Regions [32.6] Affordance Groundingは、オブジェクトの可視部が要求された操作を行うかを尋ねる。
既存のメソッドのほとんどはSystem Twoパラダイムに従っています。
本稿では,システム1モデルを用いて,その動作を直接決定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:17:27 GMT)
Identifying Neural Dynamics Using Nonlinear Interventional State Space Models [32.6] インターベンショナルステートスペースモデル(iSSM)は、摂動を使用して、置換、スケーリング、シフトまでのパラメータを識別する。
i)アフィンの識別性は一般の射影関数とガウスの潜在遷移の下で保持され、(ii)介入、置換、スケーリング、シフトは一般の非線形潜在ダイナミクスの下で保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:48:35 GMT)
Quantum simulation of classical RCL circuits via complexification and Schrödingerization [32.5] 分解過程は有限次元量子力学と古典力学の数学的等価性を確立する。
古典方程式の複素化を行うためのいくつかの戦略について議論し、対応する量子等価力学を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:34:03 GMT)
The Gating Mechanism of KV Cache Eviction [32.5] このゲートは8KでRULERで90.14、ロングベンチで46.03、Qwen3-8Bで3.72、フルキャッシュ推論で1.36ポイントに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:53:37 GMT)
Structure from Collision via Hypothesis-Space Reasoning [32.4] 物体の内部構造に関する知識は、予測シミュレーション、ロボット操作、非破壊検査に不可欠です。
衝突現象の多視点観測から物体の内部構造を復元することにより、衝突構造(SfC)がこの問題に対処する。
我々は、SfCを仮説空間推論として再構成し、隠された空洞を明示的な構造仮説として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:20:11 GMT)
Reducing Representational Interference in Retrieval Embeddings with Trainable Prefix Tokens [31.9] 組込みモデルトレーニング中に入力にトレーニング可能な[DUMP]トークンをプリペイドする簡単な方法を提案する。
標準検索と長文ベンチマークの実験により,提案手法は微調整されたベースラインよりも常に改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:30:28 GMT)
PlayGen2: Learning Real-Time Playable Worlds with Explicit 3D State [31.4] ニューラルネットワークから学習した3D状態の進化を分離したリアルタイムインタラクティブな世界モデルであるPlayGen2を提案する。
我々は,このモデルがプレイヤーの動きやプレイヤーのNPC相互作用を含む世界ダイナミクスをうまく学習できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:45:25 GMT)
Test-Time Self-Play: Scaling without a Verifier [31.3] Test-Time Self-Play (TTSP) は、検証に頼らずに非対称なセルフプレイを使用するテストタイムスケーリングのアプローチである。
TTSPをLiveCodeBench v6の困難校正サブセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:07:02 GMT)
AutoVend: Benchmarking LLM Agents on Long-Horizon Autonomous Vending Operations [31.3] オンラインオフライン(O2O)コマースでは、決定はWebベースのプラットフォームを介して発行されるが、コストのかかる物理的実行によって実現される。
1つのLLMエージェントが5つのサイトタイプにまたがる20台の自動販売機を、Webベースのオペレーティングシステムで180日間管理するベンチマークであるAutoVendを紹介した。
ルールベースの在庫管理ベースラインに対して5つのLCMエージェントを評価し,そのサイトコーディネーション,実行,パフォーマンスを経時的に診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:42:49 GMT)
NPCBench: A Clinical Apprenticeship Benchmark for Multimodal Care-Pathway Reasoning in Nasopharyngeal Carcinoma [31.1] NPCBenchは鼻咽喉頭癌に対する臨床研修のベンチマークである。
ガイドや知識からケースプランニング、縦断的なレビュー、ケアパスの統合、オープンなコンサルテーションまで、専門的なトレーニングを反映している。
4,777の部品と相談項目と417の診断およびケアタスクを備えた100人のケアパスコホートが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:48:55 GMT)
Foresee to Trade: Forecast-Augmented Policy Optimization for Portfolio Management [31.0] Forecast-Augmented Relative Policy Optimizationは、会計レベルのトレーディング決定を改善する。
DJIA30、TOPIX Core30、および3つの投資スタイルのポートフォリオにおいて、FRPOは最高平均累積および年次リターンを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:56:17 GMT)
WAM-Sim0.1: World Anchored Memory Meets Online RL for Consistent and Realistic Driving Simulation [30.0] WAM-Simは、永続的な階層メモリに固定された駆動世界モデルである。
オンラインフローマッチングRLにより、視覚的シャープネスと物理的妥当性を回復するように最適化されている。
WAM-Simは、自己収集データのミニスケールロールアウトにおいて、構造とアイデンティティのドリフトを著しく軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:40:57 GMT)
Permanent and Transient Representations for Continual Reinforcement Learning [29.9] CRL(Continuous Reinforcement Learning)エージェントは、事前知識を維持しながら新しい状況に適応するのに苦労し、安定性と塑性のトレードオフにつながる。
この問題を解決するための1つのアプローチは、補完的な学習システムを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:11:47 GMT)
From What Is Used to What Is Missing: Rethinking Dynamic Rank in LoRA [29.8] タンジェント正規分解を階数進化に変換するGEARを提案する。
言語とビジョンのベンチマーク全体で、GEARは最高の平均パフォーマンスを達成している。
平均コモンセンススコアは86.61から88.45に上昇し、トレーニング可能なパラメータは42.0Mから14.4Mに減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:37:47 GMT)
QRAE: Query-Relevant Attention Entropy for Context Compression in DeepSearch Agents [29.6] 提案手法は,検索したチャンクがどの段階に留まるかを判断するオンラインコンテクスト圧縮手法である。
複数のDeepSearchベンチマークと推論モデル全体で、QRAEはタスクの成功を平均2.35ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:08:43 GMT)
SKIM: Pruning Large Language Model Agents via Selective Knowledge Informed Masking [29.5] SKIMは大規模言語モデル (LLM) エージェントの構造化生成における最初の刈り込み蒸留フレームワークである。
SKIMはトークンの位置をコンテキスト、決定、フォーマットのカテゴリに分割し、このパーティションは2つの補完的な軸を駆動する。
ツールコールベンチマークおよびマルチステップエージェントループにおけるSKIMを、複数のモデルスケールとスパーシティレベルにわたって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:04:45 GMT)
Terminal-style Mathematical Modeling Bench: The First Agentic and Verifiable Benchmark for Mathematical Modeling [29.5] TB-Mathは、完全なコンテストスタイルの問題をエージェント的、検証可能、ターミナルに一度に作成する最初のベンチマークである。
各タスクは1つではなく人間の卓越した論文のパネルに対してスコア付けされるので、モデルが受け入れられた多くの回答に近くなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:18:35 GMT)
SCALE: Real-Time Latent Communication for Cyber-Physical Agents [29.5] 潜時コミュニケーションにより、エージェントは生のセンサデータやテキストメッセージではなく、中間モデル表現を直接交換することで、効率的に協調することができる。
しかし、既存のアプローチは主にLLMエージェント用に設計されており、サイバー物理エージェントが直面する帯域制限や異種タスクの期限を考慮していない。
本稿では,サイバー物理エージェントに適したリアルタイム潜時通信手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:05:58 GMT)
The Last Mile to the Real World: Agent-Native Primitives as Reusable Building Blocks for Solving Real-World Tasks [29.1] 既存のアプローチでは、リソースは手元に置かれるが、呼び出し元にそれを適用する能力は残されているため、それぞれがその能力を再構築する。
エージェントネイティブプリミティブと,これらのプリミティブのライブラリから各タスクのハーネスを構築するフレームワークであるHEELOを紹介する。
Dev-Primitives は Terminal-Bench 4.0 の解像度を Codex で37.3% から同じバックボーンで55.5% に引き上げている。
Claude Code と GPT-6.1 Sol with Codex の Claude Opus 5.5 は,MPP サーバ経由で HEELO に接続した場合,それぞれ 9 と 39 と 35 を完了します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:15:27 GMT)
Unifying and Beyond the Theory of Pervasive Capability Degradation in LLM Post-training SFT from Feature Interference [28.2] Pervasive Capability Degradation (PCD)は、教師付き微調整(SFT)が事前訓練中に得られる一般的な能力を損なう現象である。
重畳下における特徴干渉を基礎としたPCDのボトムアップ幾何理論を開発した。
そして、1ホットの監督下でのクロスエントロピーは、PCDをそれ自体で解決する上で構造的に制限されていると論じる。
3つのモデルファミリーと14のSFTタスクにまたがって、AIGISはターゲットタスクと広汎な機能において、各パラダイムの代表的メソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:42:36 GMT)
Trainspotting: Learning Object-Centric 3D Reconstruction from Found Photos [27.2] Trainspottingは、Wikimedia Commonsの12,068のオブジェクトと311,886枚の写真からなるデータセットである。
我々は、各オブジェクトを再構成して、カメラポーズ、多視点ステレオ深度、オブジェクトマスクを復元する。
微調整VGGT-$$ on Trainspottingは、カメラのポーズ、深さ、およびホールドアウトオブジェクトの3D形状を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:44:01 GMT)
GINGER: Spicing Up Graph-Based Vector Search [27.2] textscGingerは、グラフベースのニアニアサーチ(ANNS)のためのオープンソースライブラリである
textscGingerは、クエリスループットとインデックス時間に関して、既存のANNSライブラリを超えている。
textscGingerは近距離グラフ構築(PiPNN)とベクトル量子化(TurboQuant)の最近の進歩に基づいている
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:09:45 GMT)
TRiST: Topology-Reinforced Swin Transformer for Medical Image Analysis [26.9] トポロジー強化スイム変圧器(TRiST)
トポロジー強化スイム変圧器(TRiST)
トポロジー強化スイム変圧器(TRiST)
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:26:59 GMT)
Unified Overview of Safety Certificate Functions: Techniques from Hamilton--Jacobi Reachability and Control Barrier Functions [26.6] 本チュートリアルは、ハミルトン-ヤコビ(HJ)リーチビリティ解析と制御バリア関数(CBF)を中心にした安全証明書合成の全体的処理を提供する。
各手法群に対して、まず、証明書合成のための古典的および学習的ツールとともに、その一般的な定式化を導入する。
次に、異なる複雑な車両システムからなる2つのベンチマーク問題を導入し、異なる合成手法の認証品質と安全性クリティカル制御におけるそれらの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:47:40 GMT)
PersonaAgent: Retrieval-Augmented Transaction Anomaly Scoring with Refreshable Multi-Entity Persona Memory [26.6] PersonaAgentは、最新のエンティティの動作信号をペルソナとして表現し、リフレッシュ可能なメモリに保存する。
推論時に、軽量アダプタは、各トランザクションの対応するエンティティ動作信号をメモリから検索する。
PersonaAgent はトランザクションを効率よくスコアし(1000-transaction CPU バッチを 1-2 ms で取得)、PR-AUC を 0.65-6.58%、生産ビジネスのメトリックを 8.93-14.24% に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:37:16 GMT)
DictLLM: Post-training Compression of Large Language Model with Dictionary Kernels [26.2] DictLLMは、大規模言語モデルのための辞書ベースの圧縮スキームである。
既存のトレーニング後の低ランク圧縮手法よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:31:12 GMT)
Conformal Prediction for Time-Dependent PDEs [26.1] コンフォーマルな予測は、配布なしのカバレッジ保証を提供するが、時間に依存した設定では、これらの保証が壊れる可能性がある。
時間的地平線より有限サンプルカバレッジを保証するために, 原理的重み付き共形予測を用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:15:42 GMT)
OptIMerge: Optimization-Based Merging of Diffusion Models [25.8] 画像から画像への拡散(I2I)モデルのための勾配に基づく最適化フレームワークであるOptIMergeを紹介する。
OptIMergeは、100～500個の小さな画像に対して多重タスク拡散損失を最小化することにより、高表現性であるがパラメータ効率の合併係数を学習する。
高価なジョイントトレーニングと競合する同時マルチタスク機能を実現し、ゼロショットモデルスープを決定的に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:50:09 GMT)
Discovering Learning Rules that Shape Others [25.6] 対向学習認知(LOLA)による学習のような手法は、相手の学習過程を通じて区別される。
M-FOSは、ロングホライゾン対向整形のためのモデルフリー最適化手法を用いる。
応答整形のための発見更新ルール(DUOS)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:23:34 GMT)
AiXapply: Fast and Reliable Full-File Code Integration with Specialized Small Models for IDE Workflows [25.5] 元のファイルと更新スニペットが与えられたら、システムは、要求された編集の外ですべてのコンテンツを保存しながら、完全にマージされたファイルを生成しなければなりません。
コード変更をフルファイルの接地真実と組み合わせた更新スニペットに変換し,検証とフィルタリングを通じて一貫性を強制する,高品質な多言語パイプラインを構築する。
aiXcoderプラグインのaiXapply-RLを専用のApplyサービスとして産業展開し、上流の大モデルからフルファイル生成をオフロードすることで、平均的なApplyレイテンシを50秒から1.89秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:19:22 GMT)
MOMASPLAT: Dynamic Novel-View Demonstration Augmentation for Mobile Manipulation [25.1] MOMASPLATは、モバイル操作のための新しいビューデモ拡張フレームワークである。
ダイナミックな物体の相互作用を含む、見えないロボットのポーズから完全な操作軌道を合成する。
MOMASPLATは、最強のベースラインの平均成功率を2倍にするのではなく、目に見えないベースラインに対するロバスト性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:50:35 GMT)
TerraMesh-Masks: Open-Vocabulary Segmentation for Earth Observation [24.5] Open-vocabulary segmentation (OVS)により、モデルは自然言語で定義された様々な概念をセグメント化できる。
近年のOVSアプローチは、自然画像に強い性能を示すが、地球観測(EO)データにはあまり寄与しない。
EOのための大規模オープン語彙セグメンテーションデータセットであるTerraMesh-Masksを紹介する。
私たちはデータセットをhttps://huggingface.co/datasets/ibm-esa-geospatial/TerraMesh-Masksでパーミッシブライセンスで公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:31:02 GMT)
Entropic measures of quantum information [24.5] エントロピーは、クラウシウスの初期の産業時代から物理学において重要な役割を果たしてきた。
エントロピーの概念は、物理的システムのすべての関連する性質を捉えるのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:29:35 GMT)
TCSExam: Evaluating Frontier LLMs on the Full Range of TCS Research [24.3] TCSExamは、大規模な言語モデル(LLM)研究の全範囲をカバーする統一されたフレームワークとベンチマークである。
定理証明、解法工学および構成を、開予想を解こうとする直接的な試みと共に評価する。
評価により、解法出力と数学的構成が向上し、独立に検証された特別なケースとオープン・コンジェクター試行のバウンダリが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:58:43 GMT)
Where and Why is Grounded Reasoning Useful? [24.3] 接地推論は、複雑な視覚的推論問題を解決するための一般的な戦略である。
タスクが説明不能な参照を必要とする場合、根拠付き推論が最も有用であることを示す。
我々はBrickVisionという、説明不能なビジュアル参照を必要とする新しいベンチマークを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:59:32 GMT)
BiGrounder: Bidirectional Training Unlocks the Potential of GUI Grounding [24.1] モデル自己強化を可能にする双方向報酬パラダイムを提案する。
SFTでは、双方向トレーニングがモデルに装備され、ターゲット座標からアクション記述を生成する。
RLの間、モデルは意味的に一貫した命令のバリエーションをポリシーでサンプリングし、それぞれのバリエーションをターゲットに戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:05:14 GMT)
AttnSR: Attention Step Reward for Long-Horizon Agentic RL [24.0] 本稿では、トレーニングリプレイ中に抽出したポリシーの注意から報酬の割り当てを導出するステップレベルの報酬増強手法であるAttnSRを紹介する。
制御されたQwen2.5-7B-Instruct研究において、AttnSRは評価された全てのチェックポイントでPPOベースラインを一貫して上回っている。
AttnSRはまた、環境相互作用を29.9%削減しながら、チェックポイント毎にScienceWorldを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:37:19 GMT)
Spectral and Subspace Dynamics of LoRA in Supervised Fine-Tuning and Reinforcement Learning [23.7] 低ランク適応(LoRA)は、教師付き微調整(SFT)と強化学習(RL)の両方で一般的に使用される。
その結果、RLは各学習率でスペクトルを集中させ、SFTは適度な学習率でスペクトルを拡大することがわかった。
また、RLはSFTよりも少ない学習速度で特異部分空間を回転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:17:39 GMT)
FlashOffloading: Low-Latency KV Cache Offloading for Long-Context LLM Serving [23.4] FlashOffloadingは、プリフィルとデコードのためのローリングキャッシュ、ミスアップオーバーヘッドがゼロのリバースインデックス、計算負荷カーネルが重複している。
FlashOffは、30msのTPOT制約の下で、プリフィルスループットを最大1.38(times)、スループットを最大1.91(times)改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:50:05 GMT)
Performance metrics in machine learning: a scenario-based guide from the confusion matrix to calibration, regression and uncertainty [23.1] 2つの混乱行列のメトリクスは、有病率符号化されたマップで整理される。
15のシナリオでは、バイナリとマルチクラスの分類、スコアの識別、確率の校正、回帰、不確実性、一貫性チェックがカバーされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:02:57 GMT)
ACSeL: Adaptive Configuration Search for Hardware-Constrained LLM Inference [22.9] 本稿では,高予測生成品質を実現しつつ,デプロイメント制約を満たすように予測される構成を識別するフレームワークであるACSeLを提案する。
効率的な品質推定を実現するために、候補モデルと参照モデルの次点分布のばらつきに基づいたプロキシであるRMQD(Relative Model Quality Degradation)を用いる。
ACSeLは(i)構成から直接RMQDを予測する軽量な品質サロゲート、(ii)少数のエンドツーエンドプロファイルを使用して演算子による遅延推定をキャリブレーションするFew-shot Median(FMC)、(iii)構造化検索アルゴリズムBandParetoを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:19:53 GMT)
O$^2$PD: Overlap-Gated On-Policy Distillation on Reliable Prefix [22.9] オンライン蒸留(OPD)は、学生を教師が生成したロールアウトの次点の分布に合わせることで、密集したトークンレベルの監督を提供する。
既存の作業は、主にトップ$$OPDを実装し、逆のKulback-Leibler(RKL$)を、教師と教師のトップ$サポート上の生徒の正規化ディストリビューション間で適用する。
これらの疑問に答えるために,オーバーラップ式オン・ポリシィ蒸留(O$2$PD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:43:03 GMT)
MEvince: Knowledge-Constrained LLM Reasoning for Technique Identification from Malware Reports [22.4] 本稿では,報告レベルのマルウェアテクニックを識別するための知識制約付きフレームワークであるMEvinceを紹介する。
LLMは外部知識を使ってレポートを解釈することができるが、妥当な関連性に基づいてテクニックを割り当てることができる。
我々は4つのメソッドファミリーにまたがる11のベースラインに対して610の公開マルウェアレポートのデータセットを用いてMEvinceを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:45:20 GMT)
CoRD: Coupled Rollouts Fill the Blind Spot of On-Policy Distillation [22.1] CoRDは、学生のトークンを保持し、両者が同意し、それ以外は、学生のアンダーウェイトの一部からトークンを代用する。
凍結した教師状態では、CoRDで訓練された4Bの学生が16段階に到達し、オンライン蒸留が80に届かなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:55:51 GMT)
CUFormer: Modality-Aware CT-Ultrasound Point Cloud Registration for Orthopedic Navigation [22.1] 骨は超音波を強く反射し、音響的な影を放つため、米国はプローブ面の骨の表面のみを捉え、ほとんどのCT点が一致しないままにしておく。
そこで我々はCUFormerを提案する。CUFormerは、ID埋め込みを通じて入力モダリティを符号化し、モダリティ固有のアダプタを通じて機能を更新する。
CUFormerは2つのCT-USデータセット、UltraBones100kとUltraBonesHipとCT-RGB-DデータセットSpineDepthで評価された平均登録誤差を最小に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:33:32 GMT)
Do You Miss the Nights We Spent Crafting Figures? Rethinking Teaser and Framework Figures in the Age of Generative AI [21.9] 我々は200の論文から371のモチベーションとフレームワークの数字を視覚的に振り返る。
マルチモーダル・ジャッジはコミュニケーションとデザインの6つの次元を評価し、図1つにつき3つの繰り返しの判断を行う。
改訂により、明瞭度評価は0.428ポイント、審美的コヒーレンス評価は0.111ポイント低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:59:33 GMT)
Why Koopman Structure Does Not Help Differentiable World Models for Humanoid Whole-Body Tracking [21.9] バックプロパゲーションにより、シミュレーションされたユニツリーG1全体追跡ポリシーのトレーニングに使用される微分可能な世界モデルを支援するかどうかを検証する。
返却は最大で等しい(0.823対0.830)、同一データの1ステップ誤差は曲率の1.3から1.6倍、トレーニングは15%遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:49:02 GMT)
What Gets Hacked in a Collaborative Reward for LLM Recommenders: The Part That Does Not Depend on the User [21.8] 協調フィルタリング(CF)スコアは、強化学習を通じて大規模言語モデル(LLM)レコメンデータをトレーニングするための、グレード付き、パーソナライズされた報酬を提供する。
本研究では,各スコアをアイテム平均成分,アイテムの平均CFスコアをユーザヒストリーに分割し,残余成分,現在のユーザスコアを平均値から逸脱させる。
本稿では,各項目の平均スコアを抽出する一方,各項目の標準化により残余が再スケールされるという2つの報奨補正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:39:28 GMT)
CardioLM: A multilingual suite of small language models for the cardiology domain [21.8] 心臓科固有の事前訓練により、偽パープレキシティは最大8倍まで低下したが、少なくとも0.04倍の厳密なスパンレベルF1が変化した。
共同で訓練されたXLM-RoBERTa-largeモデルは、ほぼ全ての言語とエンティティタイプで最高の厳密なF1を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:41:19 GMT)
Provably Efficient Representation Learning for Low-Rank CMDPs [21.3] 低ランク制約マルコフ決定過程(CMDP)における表現学習の研究
そこで本稿では,モデルフリーのアルゴリズムであるtextttMFRLC (Model-Free Representation Learning for Low-Rank CMDP) を提案する。
高い確率で、textttMFRLCが$widetilde O(K3/4)$ reward regretと累積的制約違反をK$のデプロイメントラウンドで達成していることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:17:49 GMT)
Whose Values Are Generated? Measuring Visual Value Leakage in Multilingual Text-to-Image Generation [20.4] 我々はVisionValueBenchを用いて、T2Iシステムが特定の文化的指向を通じて中立的な社会的状況をどのように構築するかを調査する。
価値ニュートラルなプロンプトは多様な文化的解釈を許容するが、特定の価値指向を優先するイメージを生成する。
これらの結果は、世界中のT2Iシステムによって伝達される文化的価値のかなりの均一性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:53:28 GMT)
Towards Multiscale Molecular Representation Learning through Geometry-Based Fragmentation for Polymer Property Prediction [20.4] フラグメントに基づく表現は、化学的に有意な誘導バイアスを組み込む効果的な戦略として登場した。
本稿では, 任意の分子構造や材料構造を, 主に幾何学的情報を用いて分割する, 幾何学に基づく断片化手法を提案する。
マルチスケール構造情報を統合し,それをマルチモーダル機械学習モデルに組み込む幾何学的フラグメントに基づくアテンション機構を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:25:23 GMT)
WeLM-Image: A Unified Image Generation Model towards Visual Intelligence [20.3] textbfWeLM-Imageは、マルチモーダル理解をテキスト・ツー・イメージ生成、命令誘導編集、マルチ参照合成に統合する。
WeLM-Image-Turboは4.98で1024時間1024ドルの画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:41:53 GMT)
Merge and Branch: Efficient Tree-Structured Supervised Fine-Tuning of LLMs for Recommendation [19.9] 本稿では,Merge and Branch (M&B) を提案し,入力コストを削減し,各エンコードされた履歴から詳細を学習する。
M&Bは、アイテムテキストとマルチターゲットの監視を効果的に組み合わせ、ユーザ毎、注文、GMVで統計的に有意な利益をもたらす。
大規模なeコマースプラットフォーム上でのオンラインA/Bテストは、M&Bがアイテムテキストとマルチターゲットの監督を効果的に組み合わせ、ユーザ当たり、注文、GMVの統計的に有意な増加をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:05:03 GMT)
Value or Attention: Investigating Layer-wise Relevance Propagation for Graph Attention Networks [19.7] グラフ注意ネットワーク(GAT)は、科学者がモデルの推論を読む必要がある領域で、ますます使われている。
特定のケースとして現在のアプローチを回復する2つの要因について、フリーウェイトで単一のプロダクトルールを記述します。
ルールの3つの設定の下で、同じノードが負、正、ほぼゼロの関連を受信していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:35:00 GMT)
CANMentor: A Large-Small Model Collaboration Framework for CAN Bus Intrusion Detection [19.1] リソースとレイテンシの制約は、車側侵入検知システム(IDS)を軽量モデルに制限する。
より強力なモデル推論リスクのために、オリジナルのCANメッセージをクラウドにアップロードする。
我々は,クラウド側大規模言語モデル(LLM)教師がCANバス侵入検知のための車側軽量IDSモデルを監督する大規模モデル協調フレームワークであるCANMentorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:31:03 GMT)
Vis2State: Visual Reasoning through Executable State Abstractions [18.9] 視覚パズルを明示的で修正可能な問題状態に抽象化する,トレーニングフリーなエージェントフレームワークであるVis2Stateを紹介した。
Vis2Stateは4つのベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:48:28 GMT)
Failure Prediction and Classification in Vision-Language-Action Models Via Calibrated Latent Probing [18.9] VLA(Vision-Language-Action Model)は、エンボディインテリジェンスを実現するが、その性能は分散シフト下では不安定である。
VLA-Tugは、早期の故障検出を改善し、ミス検出と誤警報率をバウンドする軽量プローブである。
我々は3180の注釈付き操作エピソードのデータセットをリリースし、VLAにおける遅延故障検出の今後の作業を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:21:07 GMT)
Fix One, Miss Another: Leveraging Historical Bug Fixes to Uncover Residual Bugs in Database Systems [18.8] Reaperは、歴史的バグ修正によってガイドされた兄弟バグを検出するための新しいアプローチである。
Reaperは最初にバグ修正を分析してトリガープロファイルを推論する。
その後、文法誘導型テスト変異を通じて、トリガープロファイルを構文上の兄弟姉妹に投影し、兄弟ハンドラで対応するセマンティックパスを実行するテストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:48:45 GMT)
National-scale mapping of tree species composition in Switzerland from high-resolution aerial imagery and multimodal data [18.7] 樹種構成は森林の生産性と森林が気候障害にどう反応するかを形作る。
ほとんどの国有林図は、各ピクセルを単一の優占種として割り当てており、付随する種の共有を示すことはできない。
主樹種10種と,スイス全土に残存する他種を30m分解能で分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:40:09 GMT)
SAVeR$^2$: Reasoning-based Safety Alignment for Large Reasoning Models via Verifiable Rewards [18.7] Large Reasoning Models (LRMs) は、明示的なChain-of-Thought (CoT)推論を通じて、優れたパフォーマンスを実現している。
我々は, LRMの安全性目標を, 非致命的推論と回答, 安全性の整合性, 明示的意図の識別を必要とするとして定式化した。
textbfSafety textbfAlignment method via textbfRewards with textbfReasoning capabilities。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:42:45 GMT)
Optimal Competitive Ratios for Chasing Convex Functions with Quadratic Growth [18.6] チャット凸関数は近年注目を集めており、学習者と敵とのゲームとして定式化することができる。
各ラウンドにおいて、敵は凸関数を明らかにし、学習者は決定を選択して、その決定を変更するためのヒットコストと移動コストを発生させる。
2種類の移動コストの下で凸関数追従のための最適次元自由競争比を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:27:50 GMT)
Route Before Response: Fail-Closed Routing for LLM-Enabled Customer-Service Software [18.4] RouteBRは、1つのモデルコールがプライマリサービスアクションと登録されたオブジェクトを提案するコントローラである。
実際の金融機関における秘密要求パターンから600件のプライバシ保護シナリオを構築した。
166件の非ディスパッチMAINおよびFLIPケースにおいて、RouteBRは偽のディスパッチを発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:44:09 GMT)
BRIDGE: Bridging the Semantic Quantization Gap for Generative Recommendation [18.4] 生成レコメンデーションは、RQ-VAEが各アイテムを階層的なSIDシーケンスに量子化し、デコーダがレベルごとに生成するセマンティックID(SID)を自動的に生成することでアイテムを検索する。
量子化は、コードブックセントロイド、局所近傍幾何学、レベルワイドエントロピーなど、リッチな連続信号からSIDを導出する。
このミスマッチは、ターゲット側情報が制限されたときにデコーダがセマンティックアンカーを欠く接地ギャップ、トークンレベルの監督がイテム間の類似性を捨てて露出バイアスを悪化させる近隣ギャップ、計算を行う困難ギャップの3つの方法で現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:20:01 GMT)
Axis-LoRA: Probing and Adapting Embedding Models for Personal-Memory Retrieval [18.3] 現在のパーソナルメモリパイプラインは、検索にメモリを埋め込むために、凍結した高密度な埋め込みモデルに依存している。
これらのモデルは4つの軸をうまく捉えていない。
組込みモデル内に4つのLoRA分岐を配置し,これらをクエリーゲートを介して結合する,アクセントごとのアダプタであるAxis-LoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:59:23 GMT)
Fast Unsupervised Anomaly Detection Methods on Software Logs - An Empirical Study [18.1] 本研究では,データ前処理,異常検出方法,およびデータセットの効果について検討する。
事前処理では,時間的に選択されたトレーニングデータに対してランダム化されたランダム化を用いた異常のないトレーニングデータと,ログ行からログメッセージを抽出するカスタムローダの3つの選択肢を検討した。
我々は、これらのアプローチを、BGL、HDFS、Hadoop、Spirit、Thunderbird、Liberty、LO2Tokenの7つのデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:02:42 GMT)
Whole-Body Elasto-Geometrical Calibration of Wheeled Humanoid Robots Using a Shared-Waist Dual-Chain Model [18.0] 車輪付きのヒューマノイドロボットは、通常トルクセンサーを使わずに、両腕を1つの作動した腰に運び、両端エフェクターの精度は単一の腰モデルに依存する。
両フランジの目標位置から腰と両腕を1つの問題で同定し,光学式トラッカーで測定した。
独立キャリブレーションでは2つの腰のモデルが得られ、両腕を使用すれば、もう一方の腕の誤差は最大3.21mmまで上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:07:43 GMT)
Spatiotemporal Dynamics-Aware Industrial Anomaly Detection and Reasoning [18.0] 産業異常検出(Industrial Anomaly Detection, IAD)は、品質管理のための製造中の工業製品の欠陥を検出することを目的としている。
多くの異常は、静的な手がかりだけでは認識できない不規則な動きなど、ダイナミクスに基づくものである。
MUSTARD: MUdalltimo Spatiotemporal Anomaly Reasoning and DetectionはMLLMに微妙な時間的ダイナミックス認識を付与するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:30:20 GMT)
PVDepth: Panoramic Video Depth Estimation via Geometry-Aware Spatiotemporal Adaptation [17.6] 本稿では,視点映像深度モデルに基づくエンドツーエンドフレームワークであるPVDepthを提案する。
等角射影(ERP)特有の幾何学的歪みとそれに伴う非線形時間ダイナミクスに対処するために,2つのコア機構を導入する。
PVDepthは、幾何学的に正確で時間的に一貫した深さ列を生成することで、優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:47:33 GMT)
Rule-Guided and Trajectory-Aware Repair for LLM-Based HLS Generation [17.5] 大型言語モデル(LLM)は、自然言語仕様から関数的に正しい、合成可能なHLS-Cを直接生成するための有望な経路を提供する。
我々は,実行可能かつファリザブルなデュアルメモリ誘導修復を中心に構築されたエージェントHLS生成フレームワークであるMementoHLSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:09:44 GMT)
OopsieRecover: Learning Transferable VLA Corrections from Semantic Interventions [17.4] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、幅広いロボット操作タスクを実行できるが、展開中に失敗することが多い。
既存のアプローチは、実証された観察と矯正行動を直接関連付けることによって、失敗から回復することを学ぶ。
OopsieRecover(オプシー・リカバー)は、誘拐を利用した、小さな修正デモのセットの背後にある意図を推測するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:53:16 GMT)
Uncovering Systematic Blind Spots in Graph Database Testing through Integration and Process-Level Analysis [17.3] 12時間のテストで数千のバグレポートが生成され、成熟したデータベースに含まれそうな真の欠陥の数よりもはるかに多いことが示されています。
最近オープンソース化されたインダストリアルグラフデータベースであるNeuGにGraphWeaveを適用しました。
控えめな手作業で、GraphWeaveは19の既知のバグを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:00:39 GMT)
Module-Aware Optimization for Graph Neural Networks [17.3] グラフプロパゲート機能に行列更新を適用するグラフ認識アルゴリズムであるGraphMuonを紹介する。
GraphMuonは3つの大規模OGB上でAdamW上でのバリデーションロスタイム・ツー・ターゲット・スピードアップで$1.32times$-2.42timesを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:56:33 GMT)
EvoWorld: Towards Out-of-Sight World Evolution in Generative Video Models [17.0] コヒーレントな世界進化は、その結果を世界の実体に推論し、その結果の状態を描画するモデルを必要とする。
既存の拡散に基づくビデオモデルには、世界状態を維持するための明確なメカニズムが欠けている。
視覚モデルが世界脳として機能する脳-rendererコラボレーションフレームワークであるEvoWorldを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:27:21 GMT)
Patch Attention Wisely: Understanding Patch Length in Attention-Based Forecasting [17.0] 我々は,パッチ長がなぜ正確な予測に重要であるのかを説明する理論的枠組みを開発する。
時間的依存下での表現と推定誤差のバランスをとるパッチ選択基準を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:18:11 GMT)
TriAttention: Unified Sparse Mixed-Precision Attention for Long-Context LLM Inference [16.8] クエリキー(QK)タイルをスキップ,4ビット,あるいは8ビットの計算に割り当てるTriAttentionを導入し,4ビットを用いて量子化-耐性相互作用を低コストで維持する。
実験の結果、TriAttentionはトーチの注意を最大7.88倍、BF16のベースラインを2.65倍まで上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:14:13 GMT)
Rain Beyond Streaks: Cascaded Realistic Rain and Wet Surface Synthesis via Scene Priors [16.8] CascadeRSは、深度とセグメンテーションを前に利用して、シーン一貫性のある雨と表面効果を描画する雨合成フレームワークである。
物理にインスパイアされたゼロショット制御可能な生成パイプラインを通じて、シーンセマンティクスと整合したリフレクションと水たまりを生成する。
その結果,カスケードRSは,悪天候下での視力の堅牢性を評価するための,スケーラブルで現実的な降雨発生フレームワークとして確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:33:13 GMT)
Beyond Independent Predictions: Learning the Browsing Journey for Sequence-Level Re-ranking [16.6] 既存の評価者は、主に textbfIndependent Behavior Modeling (IBM) パラダイムに従っている。
この単純化は2つの物理的現実を無視している: (i) クリックは、アイテムが到達して感銘を受けた後にのみ起こり、 (ii) アイテムは、有限ユーザーの注意を競う。
textbfImpression-Click Evaluator (ICE) は,閲覧深度分布を予測し,位置毎の印象確率を推定するプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:41:22 GMT)
Req2Rust: A Requirements-Guided Agent Harness for Project-Level C++-to-Rust Migration [16.6] ソース構造を保存するマイグレーションは、低レベルの振る舞いを追跡することができるが、ソース言語の組織、安全でないイディオム、プロジェクトの仮定をRustに運ぶこともできる。
本稿では,プロジェクトレベルのLLMベースのC++-to-RustマイグレーションハーネスであるReq2Rustについて述べる。
両方の設定でビルド可能なRustクレートを生成し、一般的なプロジェクトでは69.5%から91.9%に、Openharmonyモジュールでは45.4%から87.9%に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:40:17 GMT)
Learning Multi-Agent Orchestration:Higher-Order Interactions in Policy Improvement [16.6] インタラクション対応ポリシー最適化フレームワークである textbfIAPO を紹介する。
達成可能なゲインの半分を占め、サンプル軌道から両方を最適化することができることを証明します。
IAPOの展開した計画では、トークンを少なくして最強のシステムの精度に達し、コード上でのインタラクション項の削除には7～17ポイントの正確さが費やされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:58:30 GMT)
BabyTheorist: A Benchmark for Learning to Theorize the World from Observation Alone [16.5] 観測理論学習の制御と評価のためのベンチマークであるBabyTheoristを紹介する。
BabyTheoristは、隠れた構成プログラムから事前の視覚的観察の連続ストリームを生成する。
理論学習と評価を支援するため、BabyTheoristはプログラム言語、プログラムの複雑さに関するカリキュラム、頻繁なサブプログラムの繰り返し、レベルスキップを伴う連続的なトレインテストプロトコルを制御している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:33:32 GMT)
Spin-Exchange-Controlled Nonclassical Light in Cavity Electromagnetically Induced Transparency [16.4] コヒーレントなスピン交換相互作用によって結合された2つの3レベルエミッタを含むリングキャビティシステムについて検討する。
交換相互作用は、服を着た2光子励起経路を変更しながら、ポラリトン共鳴をシフトさせる。
強い光子反バンチングは、一極子共鳴が破壊干渉最小値とほぼ一致するときに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:35:07 GMT)
VisionSIM: Beyond Idealized Sensors - A Multi-Modal Simulator for Robot Perception [16.3] VisionSIMは、センサーリアリズムを第一級の関心に高める、統一された物理的基盤のシミュレーションプラットフォームである。
汎用シミュレータで見落としている故障モードを再現し,物理センサパラメータのきめ細かい制御を行う。
プラットフォームと大規模な屋内データセットを,同期した生測値とリッチな地味アノテーションでリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:48:00 GMT)
Network Effect Decomposition for Causal Effect Estimation under Network Interference [16.2] 観測ネットワークデータから因果効果を推定するには、個々の治療と近隣被曝の両方を考慮する必要がある。
我々は,条件付き結果応答をクエリ不変な事前処理ベースラインとしてパラメータ化するNEDNetを提案する。
NEDNetは、個人、ピア、およびトータルエフェクトの比較方法の中で、最も低いPEHEを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:00:31 GMT)
Align Before Aggregation: Basis-Consistent Federated LoRA under Heterogeneous Ranks [16.1] 不均一なクライアント能力下での大規模言語モデルの微調整がますます重要になっている。
サーバサイドアグリゲータは、クライアント固有のLoRAファクタからローカルマトリクス更新$W_i$を構成し、アグリゲーションする前に$(A_i,B_i)$である。
ヘテロジニアスランクのためのベース一貫性を持つ連合LoRAアグリゲーションフレームワークである textbfFedAbA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:46:29 GMT)
What the Middleman Delivers: Answer Behavior, Tool Permissions, and Billed Usage in LLM API Relays [16.0] サードパーティのアプリケーションプログラミングインタフェース(API)は、大きな言語モデル(LLM)へのアクセスを提供する。
ユーザーはこれらのサービスをモデル品質、命令コンプライアンス、正確な請求に頼っている。
我々は、GPT-6 AstraとClaude Opus 5を提供する20のリレーをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:35:38 GMT)
Computation, not weight access: large language models as auditors of clinical prediction networks [16.0] 大規模言語モデル(LLM)は、小さなニューラルネットワークの重みを読み、編集し、書くために報告されている。
これらのネットワークを監査するために重要なのは計算と誘導であり、重みにはアクセスしなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:28:04 GMT)
Continued Training of Continuous Language Flows with Token Identity Squared Supervision [16.0] Token Identity Brier Flowは、事前訓練された言語フローを継続する場合、トークンIDに対して直接、正方形の監視を適用する。
固定されたトークン埋め込みにより、予測されたトークン確率と真の後続境界との正方形誤差が、連続デノゲーション予測とフロー速度の正方形誤差であることを示す。
また、理想的な予測の下でトークン埋め込みへの収束を確立し、予測誤差を伴う局所収束に十分な条件を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:38:06 GMT)
Learning the Task or Learning the Verifier? Rethinking Criteria Exposure in Embodied Self-Improvement [15.9] 我々は,クリテリア露光(CE)による自己改善剤を用いた実験を行った。
CEでは、与えられた基準の下で高い成功率のコードを生成することができるが、この利点は、基準が元の指示から外れることなくわずかに変更されたときに消えてしまう。
そこで本研究では,エージェント生成プログラムの性能をよりよく反映した,命令忠実な基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:14:37 GMT)
HITCH: Teaching a Vision-Language Model to Operate a Humanoid through a Whole-Body Harness [15.8] HITCH(Harness Interfaces To Command Humanoids)は、VLMが画像中の任意の点の3D位置を知覚が返すハーネスである。
シーンの測定とコマンドの実行の両方が、タスクの成功を正確に引き起こすことに気付きました。
次に,教師がHITCHを通じて5つの基本課題を解決し,ヒューマノイドの操作方法を学習する軌道上のVLMを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:54:31 GMT)
Calibrated Target Noise Recovers Curvature from the Gradients [15.8] 単純な目標摂動方式は勾配のみから曲率情報を復元するのに十分であることを示す。
本手法は,局所的な出力曲率に偏りを調整したゼロ平均雑音をターゲットに注入する。
実験では、正確な曲率回復、プレコンディショニングに推定器を使用する際の最適化の高速化、早期停止のための推定GGNの有用性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:59:17 GMT)
Rotation Is Token-Blind: A Structural Criterion for Post-Training Quantization of Feed-Forward Geometry Transformers [15.7] 本稿では,構造化されたポストトレーニング量子化フレームワークQMapAnythingを提案する。
W4A8は実ハードウェア上での完全精度性能と密に一致している。
これらの結果は、資源制約されたエッジにフィードフォワード3次元再構成モデルを配置するための、原則的かつ効率的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:53:46 GMT)
ConvPE: Convolutional Position Embedding Improves Transformers [15.5] ConvPEは、ウィンドウ化されたコンテンツ依存バイアスをアテンションスコアに注入する。
軽量なプラグインとして、ConvPEはRoPE、アテンションマスク、KVコンカニオンと互換性がある。
再生では、ConvPEは5つの1Dベースラインと8つの2Dベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:55:15 GMT)
LIBRA: Programmatic Induction of Executable Tool Libraries [15.5] このフレームワークは、フラットなツールカタログを実行可能なツールライブラリに変換するものだ。
AppWorld、BFCL、SciToolEvalでは、LIBRAは同じ高密度レシーバー上でワンショットリコールとNDCGを平均7.9と3.7ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:19:54 GMT)
Quantum communication: a discrimination approach [15.5] ノイズのある量子チャネルを経由した非支援量子通信のための状態判別手法を開発した。
我々はペッツ回収マップから構築した明示的なデコーダを用いた絡み合わせ生成符号を構築した。
結果の誤差境界は、チャネルの使用回数毎に保持され、ペッツ=レニイのコヒーレントな情報によって表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:05:35 GMT)
First-Token Attraction in Mamba Dynamics [15.4] マンバ力学は正の正定性や定性保証のない完全な行列値の相互作用係数を含む。
本稿では,高次元不変ボックスと急激な終了時間引数に基づく新しい分析フレームワークを提案する。
分析の結果,最初のトークンは,トークンクラスタリングや注目シンク現象を誘発する,特権的ダイナミクスを持つことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:06:17 GMT)
Breaking $\mathsf{TraintoDefend}$ via Adaptive Neuron Clustering in Cryptanalytic Model Extraction [15.4] クリプトアナリシスモデル抽出は、ディープラーニングモデルの機密性に根本的な脅威をもたらす。
この増大する脅威に対抗するために、$mathsfTraintoDefend$が、暗号解析抽出に対する最初の専用の防御として提案された。
これは、$mathsfTraintoDefend$の重み-相似性の防御を破るアダプティブクラスタリングルールです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:15:23 GMT)
Cross-Asset Knowledge Transfer for Early Fault Detection of Data-Scarce Assets Without Target Fault Data [15.4] 信頼性管理は早期の障害警告に依存するが、類似資産のライフサイクルデータは極めて不均衡である。
本稿では,データリッチソース資産からデータスカースターゲット資産へ,ターゲットに障害データが観測されていない場合に,診断知識をどのように転送できるかを問う。
我々は、ゼロショット領域適応問題としてクロスアセスト早期故障検出を定式化し、ゼロショットは対象故障サンプルの欠如を指し、ターゲットからの正規データのみを必要とするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:24:29 GMT)
Training-Independent Validation of a Learning-Based Controller for Stunt Maneuvers [15.4] 検証はトレーニングとは無関係でなければならない、と私たちは主張する。
我々は、スタント駆動指標、すなわち方向転換、サイドリップ、速度正規化ヨーレートがシミュレーションと現実世界の一致していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:25:26 GMT)
Pediatric ECG foundation model via adult-to-pediatric fine-tuning: downstream tasks and clinical evaluation [15.4] 我々は、同一のアーキテクチャの下で、直接の応用、小児科の微調整、ゼロからのトレーニングを比較した。
細調整は、スケーラブルなECG AIへのデータ効率のよいルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:36:44 GMT)
Evaluating Language Model Features for Zero-Shot Time-Series Anomaly Detection Under Isolation Assumption [15.3] 時系列異常検出(TSAD)は基本的に難しい課題である。
教師なしで、高度の局所精度を必要とし、ラベル付きデータに悩まされている。
最近の研究は、大言語モデル(LLM)をクロスモーダル転送を介して時系列に適応させることについて検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:37:57 GMT)
AI-Native Task-Oriented Semantic Communications over a Relay: Benefits and Vulnerabilities [15.3] リレーノードを用いたセマンティック通信(SemCom)を検討し、リレーがソースから目的地へのタスク関連情報を伝達するのを補助する。
画像データのセマンティック推論精度と知覚的再構成品質の両方を最適化するために、ソースエンコーダ、リレー変換、宛先デコーダのエンドツーエンド設計を開発した。
リレーが導入したキーセキュリティ脆弱性を特定し、リレーが構造体を注入し、その伝達信号に摂動を学習するビザンチン攻撃を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:14:59 GMT)
IDPrior: Decoupling Identity Generation from Facial Image Synthesis [15.2] IDPriorは画像合成からアイデンティティ生成を分離する2段階のフレームワークである。
我々は,IDPriorが,真のアイデンティティの分布と密接な対応を維持しつつ,多種多様で順応したアイデンティティを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:41:49 GMT)
FindLink: Learning to Assess Scientific Connections from Source-Grounded Premises [15.2] 消化器腫瘍学における10,282質問のベンチマークであるGI-TraceBenchを紹介する。
本研究では,実証的な科学的推論のための2段階のフレームワークであるFindLinkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:28:00 GMT)
4D Point Splatting for mmWave Radar Micro-Doppler Differentiable Rendering [14.2] 4DPS(4D Pointting, 4DPS)は、物理に基づく微分可能なスプラットで、明確な移動シーンを実際のキャプチャに適合させる。
術式は, レンジアジマスでは0.940, 0.830, レンジドップラーでは0.829, 0.695, マイクロプラーでは0.988, 0.966の相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:27:29 GMT)
User Embeddings are Superpositions of Interpretable Behavioral Modes [14.2] ユーザ埋め込みは、解釈可能な動作モードのスパース重ね合わせとして理解できることを示す。
この構造は、線形埋め込みのためのユーザ行動の生成モデルによって直接予測される。
テキスト上で訓練されたことのない埋め込みに対して、自然言語ラベルがゼロショットのオーディエンス検索とキャラクタリゼーションを可能にする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:59:42 GMT)
DiffSequence-Q: Diffusion Design with Quantum Assistance for Biologically Active Proteins [14.1] DiffSequence-Qは, 各残基の二次構造に条件付きハイブリッド多相拡散モデルであり, 連続溶解度ターゲットである。
量子ニューラルネットワーク (QNN) や量子コルモゴロフ・アルノルドネットワーク (QKAN) を共用トランスフォーマー表現上の補助溶解度予測ヘッドとして用いる。
一度訓練されると、タンパク質配列は完全に古典的な逆拡散によって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:28:09 GMT)
Robust Ranking of Port Impacts from Impending Tropical Cyclones: A Two-Stage Recommendation System [14.0] 港湾当局はサイクロン後の検査を優先し、同じ事故で脅かされた港をまたいで回収資源を割り当てる。
これらのランキングは、港湾当局がサイクロン後の検査を優先順位付けし、同じイベントによって脅かされた港間で回復資源を割り当てるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:19:53 GMT)
XM4D: 4D Reconstruction through Certifiable Geometric Optimization [14.0] XM4Dは,大まかに大まかに最適化された最適化に基づいて構築された,正確かつ効率的な4次元再構成のためのフレームワークである。
我々は、構造化二次プログラミング(SDP)緩和と大域的最適性証明として、両方の段階を定式化する。
7つのベンチマークによる実験では、静的シーンと動的シーンの両方で正確なカメラモーション推定が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:20:52 GMT)
Take It From Here: Evaluating Coding Agents On Project Takeover [14.0] 我々は、インタラクション履歴、現在の要求、およびプロジェクト前環境をエージェントに提供します。
次に、要求原子を用いて、より大きなテイクオーバーターゲットの集合を独立に診断する。
診断では、6つの構成のうち、完全な要求後の要求状態が得られないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:45:45 GMT)
Adversarial Training with Large Step Sizes: Implicit Bias, Optimization, and Sharpness [13.9] 逆行訓練(AT)における決定論的グラディエント・ダイス(GD)のダイナミックスについて検討する。
以上の結果から,AT の段差が大きい GD の挙動の理解を深めることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:48:50 GMT)
DreamRealm: Exploring and Materializing Hallucination Worlds for Trustworthy Vision-Language Models [13.8] マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は、微妙な視覚的詳細に依存する場合、視覚幻覚の傾向が残る。
人間の誤解の正しさにインスパイアされたDreamRealmは、さまざまな幻覚反応を学習するポストトレーニングフレームワークです。
DreamRealmは、HalusionBenchの精度で7.26ポイント、MMVPペアの精度で11.34ポイントのゲインを含む、6つの視覚知覚と幻覚ベンチマークのパフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:45:33 GMT)
TailorRig: Controllable and Structured Auxiliary Skeleton Generation for Garment-Aware Rigging [13.8] 本稿では,衣料を意識したヒューマノイドリグを再構築するフレームワークであるTailorRigを紹介する。
TailorRigは、統一されたフレームワーク内でアーティストコントロールの2つの明示的な軸を公開する。
実験によると、TalorRigは骨格の精度、変形、安定性、制御性、実用性を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:46:51 GMT)
Whiel: A Neurosymbolic Platform for Certified Relational Program Verification [13.6] 命令型リレーショナルプログラムに関するリーン認証推論のためのWhielシステムを提案する。
このシステムは、Datalogの格納と等価性の問題、否定付き拡張、およびグラフクエリ言語のコアフラグメントをエンコードすることができる。
The Whiel system, we evaluate its performance on a curated benchmark suite。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:45:04 GMT)
LMGN: A Unified Policy Learning Model for Last-Mile Grasp-Navigation [13.6] Last-Mile Grasp-Navigation (LMGN) は、四輪ロボットのロコ操作のための統一的なポリシー学習モデルである。
本研究では,基本調整段階,アライメント前,実行把握段階のステージ認識動作をモデル化する,意味的に整合した階層的混合(HMOE)ポリシーを開発する。
HabitatとIsaac Gymシミュレータの実験は、LMGNが常に最先端の手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:24:24 GMT)
Bri3D: Bridging the Object-Scene Gap in Single-Image 3D Generation via Scene-Anchor [13.4] Bri3Dは、インスタンス対応のボクセルシーンアンカーを通じて、シーンレベルの構造的推論とオブジェクトレベルの生成をブリッジするフレームワークである。
実験では、シーンレイアウト、オブジェクト形状、視覚的品質、一般化の改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:58:15 GMT)
InnerLogic-Surg: An Open Surgical Foundation Model via Continual Pretraining [13.3] InnerLogic-Surgは、何百万もの手術画像に対して、トランスフォーマーベースの画像エンコーダを継続的に事前訓練する、手術用視覚エンコーダのオープンファミリーである。
我々のトレーニングレシピは,DINOv3の事前訓練段階を継承し,手術適応後の表現能力を維持する。
同じアーキテクチャの下では、最大のインナー論理=サーグモデルは、20の手術作業で最高の線形プローブ性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:03:01 GMT)
Adversarial Multiplicity: Cherry-Picked Models and the Limits of Disclosure [13.3] 予測性能が最小限に抑えられるように、十分なフレキシブルなモデルを操作できることを見出した。
我々は、事前登録、モデルトレーニングの証明、感度分析、マルチメトリック評価、バージョニングされたパブリックモデルへのコミットといった緩和策を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:32:12 GMT)
Identification and Bounding of Joint Expectation over Potential Outcomes [13.2] 本稿では,コモノトニック性と反コモノトニック性という,それらの識別に新たな仮定を与える。
これらの仮定がなければ、2つの幅広い函数のクラスに対する鋭い境界を導出し、個々の因果効果の有界なモーメントに対する新たな結果を得る。
シミュレーション研究や実世界のデータセットで、対応する推定手法を示し、それらを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:46:10 GMT)
PSGAgent: Enhancing MLLMs' Dynamic Visual Perception for Panoptic Scene Graph Generation via Agentic Reasoning [12.8] パノプティカル・シーングラフ生成は、オブジェクト間の複雑な関係を包括的かつきめ細かな推論を必要とする。
現在PSGに適用されているMultimodal Large Language Models (MLLM) は認識ボトルネックに悩まされている。
本稿では,PSGの視覚的知覚を高めるエージェントフレームワークであるPSGAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:02:16 GMT)
Training-Free Predictive Spatio-Temporal Token Pruning for Few-Step Autoregressive Video Diffusion [12.8] 数ステップの自己回帰(AR)ビデオ拡散モデルは、チャンクごとにビデオチャンクを生成する。
ほんの少しの蒸留では、既存のトレーニングフリーキャッシング手法を利用するためのクロスステップ冗長性はほとんど残っていない。
クロスフレーム類似性とクロスステップ収束性からトークン単位の冗長性マスクを統一したトレーニングフリーフレームワークであるPreSTPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:59:17 GMT)
Beyond K/V Caches: Cross-Model State Handoff in Hybrid Linear-Attention LLMs [12.7] 既存のメソッドはモデル間でフルアテンション(FA)K/Vキャッシュを転送する。
ハイブリッド線形アテンションモデルは、リカレントステート(REC)と畳み込みヒストリー(Conv)も保持する。
3つの状態タイプすべてに対してHST(Hybrid State Transfer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:00:50 GMT)
USB Gym: A Gymnasium Testbed for Closed-Loop Ultrasound View Matching [12.6] 私たちの主なゴールは超音波誘導で、画像がターゲットの視界と一致するまでプローブを移動させることです。
私たちはUSB Gymを作った。このテストベッドは、標準のエンジンが患者のCTから超音波をシミュレートし、CTラベルから臓器のテクスチャを描画するネットワークである。
ガイドには3つの交換可能な部品(スロット)、1つのオルガンセグメンタ、コントローラ、報酬があり、それぞれが発行された20の方法を受け取り、それぞれ6人の保留患者の60エピソードで実行された。
それぞれのスロットにおいて、これらの患者に対して検出できる限り良い場合にのみ、我々の方法に置き換えられる。この組み合わせと、この20の新しいCTに関する最初のガイドは、ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:34:53 GMT)
Signed but Not Safe: Requirement Integrity in Multi-Agent LLM Handoffs [12.5] Qwen3-8B (1,440件のトラジェクトリー、5つの脅威)では、攻撃中の安全でないコミットを69.4%から9.0%に削減した。
署名なしのマニフェストは、変更された実行の79%で違反を犯し、署名されたものは何にも違反しなかった。
同一の軌道上では、決定論的検証器が7つの決定を犯し、LLMチェッカーでは59.0%、偽アラームでは7%、偽アラームでは50%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:43:47 GMT)
Accepted but Wrong: Silent Failures of LLM Code Repairs after API Migrations [12.5] 実行時またはAPI移行後、LLMが削除されたプロシージャはクリーンに実行され、間違った結果を返すことができる。
CPython,Node.js,Pythonの60変更を対象とする73タスクの事前登録調査を報告する。
すべての候補は、保持されていないコントラクトに対して、実際のランタイム上で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:41:32 GMT)
LeanContext: Disentangling Mathematical Resources from Local Formal Context in Lean Whole-Proof Generation [12.5] 我々は、数学的コンテキスト(MC)として、そして残りの選択されたローカルソースコマンドを環境コンテキスト(EC)として、前回の完全な数学的宣言を選択した。
拡散型モデルと自己回帰型モデルの両方の場合、MCを含むトレーニングでは、選択された宣言は同等の選択肢よりも大きなマージンで性能が向上する。
選択実験は、対象とする基準証明にアクセスせずに動作し、チェックポイント、EC、推論予算を一定に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:44:59 GMT)
OPRD-Imp: a dataset of experimentally observed impurities and side products in multi-step pharmaceutical syntheses [12.4] 有機プロセス研究・開発における62の論文から得られた229の有機反応のデータセットであるOPRD-Impについて述べる。
合計784個の不純物エントリが提供され、4つの起源カテゴリに分類される。
OPRD-Impは、反応の不純物を予測するモデルを評価するためのベンチマークリソースとして機能することを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:46:54 GMT)
PCBRouteAgent: How Close Are LLM Agents to Becoming PCB Routing Engineers? [12.2] PCBRouteAgentは、ヒューマンエンジニアがグローバル戦略とローカル実行を協調する方法に触発されたPCBルーティングエージェントである。
詳細なルーティング実行器は、KiCadのネイティブルーティングエンジンを通じてこれらのガイドを実現する。
PCBRouteAgentは、D2、D3-A、D3-B、D3-Cで100%、94.9%、100%、40%のクリーンパス率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:31:15 GMT)
InstantHand: Feed-Forward 3D Gaussian Splatting for Animatable Hand Avatar Reconstruction from a Single Image [12.2] InstantHandは、単一の画像からアニマタブルな3Dガウスハンドアバターを構築するフィードフォワードフレームワークである。
シルエット境界の監督に集中するソフトアルファバンド正規化器を提案する。
我々の信頼性に富んだ外観変換は、それぞれのガウスのレンダリング貢献に応じて、ソース色を転送することで観察された外観を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:21:08 GMT)
StepBack: Step-Level Error-Localized Resampling for Efficient Test-Time Reasoning [12.2] 自己整合性(Self-Consistency, SC)は、思考の連鎖推論を改善するためのデコード戦略として広く用いられている。
本稿では,効率的なテスト時間推論のためのステップレベルのエラー局所化再サンプリング手法であるStepBackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:12:49 GMT)
Information Loss Is All You Need: $TC^0$ Pseudorandomness from Worst-Case Lattices [12.2] 決定論的ラウンドリングは, パラメータが固定され, 所定のサンプル境界が存在しない, 量子最悪の格子硬さでこれを達成できることを示す。
これにより、最初の量子後弱擬似乱数関数が$TC0$のジョイント・キー・アンド・インプット・アセスメントを持つ。
また、雑音のない一様ランダムな例から学習サイズの2層ReLUネットワークの難しさを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:17:55 GMT)
Real-Time Event-Based LED Tracking and Pose Estimation with PWM-Encoded Markers [12.1] イベントカメラは、マイクロ秒解像度で輝度変化に独立して非同期に応答する画素を備えたニューロモルフィックな視覚センサである。
そこで本研究では,LEDトラッキングと6自由度(6-DoF)相対ポーズ推定のためのリアルタイムイベントベースフレームワークを提案する。
我々のデュアルレート非同期トラッキングフレームワークは、低レートLED検出と高レートの生イベント更新を組み合わせて、堅牢なLEDIDアソシエーションを維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:16:07 GMT)
XStack: A Benchmark for ML Repo Migration [12.0] 機械学習コードは、主にNVIDIA GPU上のPyTorchとGoogle TPU上のJAXの2つのエコシステムに存在している。
XStackは、これらの2つのエコシステム間でMLリポジトリを移行するエージェントを評価するベンチマークである。
クロードオプス5は75%、GPT-5.6-ゾル45%、その他の全てのエージェントは40%を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:55:54 GMT)
An Empirical Study of Reinforcement Learning for Keypoint Positioning of Deformable Linear Objects [11.9] 本研究は、片端移植DLOの平面操作のための強化学習に関する研究である。
GPU並列の MuJoCo Playground スタックは,CPU ベースの代替よりも高速な収束と一貫した性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:27:32 GMT)
Leave It Better Than Found: Value-Guided Cooperation in Sequential Tasks [11.9] 本研究では,1つのロボットが従来のロボットに影響を受ける作業空間で行動する,逐次的タスク継続の問題を考察する。
ロボットは、その価値関数を共有することで、環境の嗜好を明示的に伝達できることを実証する。
本法では, ナイーブ剤や自尊心剤と比較して最大48.5ppの上昇が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:26:43 GMT)
Tight Asymptotic Bounds on the Maximum Number of Linear Regions of Piecewise-Linear Kolmogorov--Arnold networks [11.9] Schoots et al.citepschoots2025relating (AIST 2025)
CPWL (Continuous piecewise-linear) Kolmogorov-Arnold Network (KANs) の線形領域数に概してゆるい上界を定めている citepschoots2025
citepschoots2025 related is $ksum_ell=1Tn_ell-1n_ell。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:05:28 GMT)
Rethinking Data Selection: The Importance of Coverage over Difficulty in LLM Fine-Tuning [11.8] LLMの微調整において,難易度に基づくスコアはランダム選択よりも優れていないことがわかった。
本分析により, 入力空間の表現性が高いため, ランダム選択の精度が向上することが判明した。
そこで本研究では,入力分布を表すデータを選択する,単純なクラスタリングに基づく選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:07:58 GMT)
DART: Domain-Agnostic Residual Transfer for Generalist Anomaly Detection [11.8] Generalist Anomaly Detection (GAD)は、いくつかの参照サンプルを使用して、目に見えない領域の異常を検出することを目的としている。
近年の正常なガイド法は, 異常な基準を利用して, この設定を改善している。
DARTは正常なガイド付きGADのためのプラグインフレームワークで、残余を異常関連コンポーネントとドメイン固有のコンポーネントに分離することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:43:20 GMT)
Certifying the Rydberg-exposure limit of a globally driven controlled-Z gate [11.7] 完全に制御されたZ$ゲートが1つの大域レーザーによって駆動されることを示す。
このバウンダリは、共有駆動の絡み合うダイナミクスの基本的なコストを特定し、将来のゲートコントロール戦略を評価するためのベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:38:35 GMT)
Recalibration-Aware Optimization of ZEFOZ Operating Points in $^{167}\mathrm{Er}^{3+}:\mathrm{Y}_2\mathrm{SiO}_5$ for Quantum Memories [11.6] 67mathrmEr3+$のようなエルビウムドープ固体は、量子ネットワークメモリに適した特性を持つ。
ゼロ1次ゼーマン点におけるサイト2のZEFOZ景観を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:08:14 GMT)
When Does Blockwise Additivity Break? Diagnosing and Repairing the Additive Assumption in Distillation-Based Architecture Search [11.5] DNA、DONNA、LANA、Puzzleなどのアーキテクチャ探索のためのブロックワイズ蒸留法は、それぞれの候補置換ブロックを個別にスコアし、子ネットワークを組み立てる。
DeiT-S と DeiT-B に対して,7つの置換ブロック,70% から40% のブロック遅延予算,3 つの微調整種子,および2 つのブートストラップ信頼区間を付加的に仮定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:46:00 GMT)
Graph Neural Networks for Resource Allocation in Integrated Sensing and Communication [11.4] 車両統合センシング通信(ISAC)ネットワークでは、各車両は限られた電力予算を使用して複数の目標と受信機を提供する。
本稿では,ネットワークレイアウト毎に信号対雑音比を最適化するアルゴリズム(GNN-square)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:54:16 GMT)
How Deep is the Signal? Time-Context up to 30 Years for Colorectal Cancer Prediction in a Primary-Care EHR Model [11.3] 最初期の予測シグナルを捉えるために、モデルがどれくらいの時間で探さなければならないかは不明だ。
予測点より前のカレンダーのルックバックウィンドウであるタイムコンテクストを導入し、EHRファンデーションモデルのための10年規模のタイムコンテクストの最初の体系的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:34:47 GMT)
Compositional Loop Invariant Inference for Multiphase Programs via Structured Neurosymbolic Reasoning [11.3] 本稿では2つのメカニズム上に構築された多相不変推論のための構造的ニューロシンボリック推論フレームワークを提案する。
まず、CLOVERは、ループをシンボルループ分岐シーケンスに静的に分解する
第2に、CLOVERは逆例をブランチ構造に遡り、どの特定のループ分岐シーケンスが障害を引き起こしたかを特定し、そのサブ不変だけを修復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:02:54 GMT)
Probing Non-Abelian Topology through Quench Dynamics [11.2] 本研究では,非アベリアトポロジカル絶縁体に対するクエンチプロトコルを提案し,その基礎となるトポロジを動的シグネチャを用いて探索する。
具体的には、ダイナミック・スカイミオンからギャップ分解トポロジーを抽出するバンド投影法を開発した。
提案手法は,マルチバンドシステムにおける非アベリア位相への動的アクセスを提供し,光子や低温原子を用いて容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:08:15 GMT)
StitchEdit: Stitching Depth Priors into Image Editors via Per-Layer Gradient Probing [11.2] 拡散モデルを用いたテキスト誘導画像編集は空間的編集に苦労する。
本稿では,まず背骨の幾何学的機能を軽量な深度デノゲートアダプターで活性化するStitchEditを提案する。
150の幾何依存編集のベンチマークであるStitchEditBenchでは、命令ベースと深さ条件付きベースラインの両方を知覚品質と幾何学的忠実度で一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:30:31 GMT)
Efficient Diffusion Policy Fine Tuning with Latent Noise Representation Bridging [11.2] ロボット工学の強力なバックボーンとして、事前訓練された拡散と流れのポリシーが登場した。
遅延雑音線形マルコフ決定過程(LNL-MDP)について紹介する。
本稿では,この表現を効率よく学習し,初期分布を最適化するアルゴリズムであるLatent Representation Bridging for Diffusion (LARBRID)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:49:53 GMT)
Fast and Accurate Hand Estimation in Pixels, Interaction and World Space [11.1] SAM 3D Bodyのハンドブランチ上に構築されたモデル群であるFAH(Fast and Accurate Hand Estimation)について述べる。
直接予測された3次元関節は2次元予測とよく一致し、予測された点にメッシュを合わせるとメッシュエラーが減少する。
実験では、画像空間アライメント、ハンドジオメトリ、接触推定、世界空間追跡の改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:29:20 GMT)
Aligning Policy Encoders with a Shape Teacher [11.1] 画像ベースのポリシーエンコーダのアライメントターゲットとして,事前訓練された3次元形状表現を用いた学習時間機構である形状学習者アライメントを提案する。
具体的には、個々のオブジェクトからのPoint-MAE機能を対応するイメージパッチのターゲットとして使用し、配置入力やアーキテクチャを変更することなく、幾何学的構造をポリシーに転送する。
事前訓練されたポリシーでは、展開時に形状教師や深度入力を必要とせず、それぞれオブジェクトスイートと空間スイートの4.7倍と5.6倍の収束が加速される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:44:24 GMT)
On the limitations of molecular representations [11.1] 分子表現の質について検討し、最先端の分子埋め込みモデルでは、指紋や物理化学的記述子よりもグラフ構造や3次元形状、ADMETエンドポイントの類似性を捉えていないことを発見した。
225M から $sim$4B の分子が 10.8B Enamine REAL データベースに非特異な表現を持ち、仮想スクリーニングに影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:19:19 GMT)
TACT-KV: Tri-Axis Cosine Transform for Compressing Volumetric KV Caches in Medical VLMs [11.0] TACT-KVは3次元医療スキャンのためのキャリブレーションフリーKV圧縮法である。
3次元スキャンの3つの解剖学的軸に沿って、視覚的KV状態の強い空間相関を利用する。
バッチサイズを1つのGPUで最大8ドルまでスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:43:29 GMT)
Evolver: Turning Agent Exploration into Evolving Capabilities [10.9] Evolverは、エージェント探索を永続的で再利用可能な機能に変換するフレームワークです。
Evolverは、エクスペリエンス獲得、検索、フィードバック誘導進化を統合して、エクスペリエンス条件付き実行をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:44:28 GMT)
A Hidden Markov Preference Model for Online Prediction of Adversary Actions [10.9] 攻撃者を予測するディフェンダーは、攻撃者がその行動が起こる前に利用可能な情報から攻撃者の次の行動に対する確率分布を必要とする。
我々は、隠れマルコフモデルにおいて、潜在状態が活性状態であり、かつ、状態条件付き行動法則が実行可能行動の可能な木上で定義される。
我々は、状態情報に対するリーチ重み付きノードワイドKL式、状態パスを切り替えるためのシーケンスワイドログロスバウンド、均一なフォールバック保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:37:07 GMT)
Efficient Pauli Truncation from Operator Stabilizer Rényi Entropy [10.9] 作用素安定化器 Rényi entropy (OSE) はハイゼンベルク作用素の魔法を定量化し、パウリ基底における圧縮性の診断を行う。
我々は、OSEのスケーリングの観点から、作用素がパウリトランケーションによって効率的に近似できることを示す厳密な境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:51:42 GMT)
Multimodal Hierarchical Mixture-of-Experts for 3D Medical Vision-Language Modeling [10.8] MedHiVEは階層型視覚言語であるSoft Mixture-of-Experts(SMoE)とコントラスト学習を組み合わせて,微細な解剖学とグローバルスキャンのコンテキストを協調的にモデル化する。
MedHiVEは、ローカル画像とテキストの特徴をまずローカルSMoEにルーティングし、グローバルSMoEによって統合されたマルチモーダル表現に融合する、2レベルで学習可能なトークンルーティング機構を介して動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:40:31 GMT)
MEMOIR: A Training-Free Memory Lifecycle for Long-Horizon LLM Agents [10.8] 本稿では, 学習不要のメモリライフサイクルであるMEMOIRを提案する。
1,905 の重複した LoCoMo QA ペアでは、完全な検索スタックがエビデンスリコール@5 を素コサインよりも 11.92 ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:17:22 GMT)
Instrumental Variables in Continuous-Time Stochastic Processes [10.6] 微分方程式によりパラメータ化された定常連続時間プロセスのためのIVフレームワークを開発する。
我々は、ドリフトの無限小レベルで構造的空間性と因果効果を直接エンコードし、これらの仮定を、同じ過程の離散化されたバージョンに関するIVの仮定と対比する。
これらの制限がOrnstein-Uhlenbeckプロセスに対してどのように単純化されているかを示し、それに対応する一貫した推定法とともに識別条件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:03:09 GMT)
SMART: State-based Multi Agent Reasoning Traces for Verification-oriented Problem-Solving [10.4] 本稿では,参加するエンティティの暗黙の状態をキャプチャして知識を得るためのマルチエージェントフレームワークSMARTを提案する。
実世界の知識の基盤となる前提が不可欠であることを示し、パフォーマンスを最大5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:51:39 GMT)
FARR: Forecast-Aware Residual Refinement with Matched Endpoint Evidence for Long-Horizon Time-Series Forecasting [10.4] 終端証拠を用いて予測の正しさを学習するFARR(Forecast-Aware Residual Refinement)を提案する。
4つのロングホライゾン予測ベンチマークの実験により、FARRはデータセット平均MSEとMAEで最高の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:45:32 GMT)
MCPHallu: Benchmarking Reasoning, Execution, and Memory Hallucinations in MCP Agents [10.4] MCPHallu(MCPHallu)は,MCP環境における幻覚剤の異常を診断するためのベンチマークである。
MCPHalluには5つの機能ドメインにわたる358のタスクが含まれており、36のプロダクションMPPサーバ上で動作する。
現在のMCPエージェントは幻覚誘導ツール環境に弱いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:14:26 GMT)
When Scores Conflict with Preferences: Pre-Alignment Diagnosis and Adaptive Correction of Constraint Drift in DPO [10.2] 直接選好最適化(DPO)は、ペアワイズな選好とポイントワイズな基準が共存する設定において、ますます使われている。
我々は、調律ではなく、$*_mathrmeq$から設定した強度で重み付けする競合対応DPOを提案する。
主比較の4つの領域全てにおいて、CoDPOはバニラDPOの嗜好学習を保ちながらドリフトを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:20:55 GMT)
Adapters as Data: The Latent Space of LoRAs [9.9] 我々は、LoRAIDアダプタと同じ集団でトランスフォーマーオートエンコーダを訓練する。
我々は,潜伏剤が重量空間よりもはるかに頑丈であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:13:21 GMT)
CoGenRec: A Unified Generative Framework for Complementary Vision Reconstruction [9.9] 従来のフレームベースのカメラは、時間的アンダーサンプリング、露光による動きのぼかし、センサー飽和に悩まされている。
Complementary Vision Sensor (CVS)は2つの補完経路で視覚情報を分解することでこれらの制限に対処する。
本稿では,映像ブルリング,高画質フレーム知覚,HDR融合を実現する補完駆動型生成再構成フレームワークCoGenRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:47:11 GMT)
Randomized Parallel Complexity of Weakly Convex Optimization [9.8] 弱凸関数の定常点を求めるのに必要なクエリラウンドの最小数について検討する。
本稿では,実数列の順序が関数値のみを用いて決定論的アルゴリズムを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:04:17 GMT)
How Generative AI Redefines Personalization and Diversity in the Newsroom [9.8] ニュースのパーソナライゼーションと情報の多様性の緊張は、伝統的に異なるコンテンツが異なる人々に届くという問題として理解されてきた。
ジャーナリストがオーディエンスにニュースを適応する方法と、ジャーナリストがコンテンツ制作を自身の好みに合わせてパーソナライズする方法だ。
参加者は、コンテンツプレゼンテーションの側面を委譲しながら、意味に関する権限を維持することで、AI統合を交渉する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:36:38 GMT)
La-JEPA: Compact Robot Policies with Latent World Modeling [9.8] 本稿では、ポリシートランスフォーマーをゼロからトレーニングしたコンパクトなワールドアクションモデルであるLa-JEPA(Lalatnt Action JEPA)を紹介する。
La-JEPAは、トレーニング中のアクションと共同で将来の機能を予測することを学び、推論時にのみアクションを生成する。
我々はJEPAがビデオVAE潜伏者よりも優れており、最も明らかに分布外であり、トレーニング時間による将来の予測選択がポリシーに大きく影響していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:16:38 GMT)
FRESHPart: Feedback-Reshaped Spectral Embedding for Hypergraph Partitioning [9.7] 本研究ではスペクトル幾何学の観点からスペクトルハイパーグラフ分割を再考する。
プロジェクションに基づく分割の有効性を説明するのに役立つ線状構造を同定する。
スペクトル埋め込みの幾何学はラプラシアン設計とハイパーエッジ再重み付けによって影響されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:27:30 GMT)
HyFlash: A Prefix-Memory Prior for On-Device Speculative Decoding [9.7] HyFlashは、異なる長距離コンテキストモデリングの前にプレフィックスメモリを導入する、コンパクトな並列ドラフトラである。
実験により、HyFlashは、KVストレージが大幅に少ないフルコンテキストアテンションよりも高い受け入れを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:31:21 GMT)
MessyNav: Zero-Shot Navigation via Manipulation in Messy Environments [9.7] MessyNavは視覚言語モデル(VLM)に基づくオープンワールドインタラクティブナビゲーションフレームワーク
中心となるMessyNavは、タスク計画の前に明示的なVLMベースの割当推論を実行し、スワイプ、ピックアップ、あるいはオブジェクトの回避を判断する。
実環境および屋外環境における移動マニピュレータの評価
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:12:56 GMT)
A Low Similarity Score Does Not Show Independence after Source-Conditioned Repository Rewriting [9.5] 我々は、Emphsource条件による書き換えの下で、低トークン類似度スコアがサポートできるものをテストする。
6つのコピーレフトPythonプロジェクトの69の書き直しで、以下のことが分かる。
1つの低いスコアは信頼できない証人です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:05:50 GMT)
Regret Bounds for Profit Maximization in Bilateral Trade: Learning the Best Posted-Price Mechanism [9.4] バイラテラル取引は、売り手と買い手という2つの戦略エージェントの仲介を行うタスクをモデル化する。
我々は,この問題を,後悔の最小化フレームワークにおける利益最大化ブローカーの観点から検討する。
逆算アルゴリズムは,局所的な推定手順と情報に基づくミニマックス構成を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:30:25 GMT)
Dynamic Optimistic Constrained OCO with Memory via Delay Equivalence [9.4] COCO-Mは、ステートフルオンライン学習と予算制約による非確率的制御のダイナミクスをキャプチャするフレームワークである。
本稿では,信頼できない予測を取り入れた楽観的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:05:45 GMT)
The Memory Trap: Language Agents Overgeneralize from Benign Interactions [9.3] 良質な相互作用からのメモリは、後続のタスクにおいて安全でない、あるいは信頼性の低い振る舞いを引き起こす可能性があることを示す。
セッションの振る舞いを、6つのフロンティアモデル間でメモリなしで比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:01:59 GMT)
Tasteply: Externalizing Stable and Situational Preference as Manipulable Spatial Objects [9.3] 好み構造を操作可能な空間オブジェクトとしてTasteplyで外部化する。
ユーザーは、空間を移動し、グローバルフィールドの強さを調整することでフィードを調整できる。
この空間制御は,嗜好に基づくレコメンデーションを操作する手段として,その限界や今後の方向性とともに有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:30:27 GMT)
Transformer-Based Trajectory Prescription for sEMG-Optimizing Robot-Mediated Rehabilitation [9.3] 本稿では,エンドエフェクタリハビリテーションロボットと対話する際に,個人の筋活動を所定の接触力軌跡にマッピングする個人化可能なトランスフォーマーモデルを提案する。
このモデルは、回転位置埋め込み(RoPE)を利用したトランスフォーマーエンコーダデコーダを使用して、軌道関連因子およびユーザ固有の神経運動因子の潜在表現を生成する。
生のリハビリテーションタスクでモデルを用いた最初のテストでは、平均して、参加者はタスク全体を通して15%のエラーが蓄積されたターゲットのニューロモーターアクティベーションに到達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:55:55 GMT)
Machine learning quantum data to accelerate quantum Monte Carlo [9.2] 分子や材料における強い相関電子のシミュレーションは、量子コンピューティングの中心的な目標である。
量子計測データを機械学習モデルに圧縮することで、このボトルネックを克服する。
これは量子古典的QMCを桁違いに加速し、最大40量子ビットでの化学的に正確なシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:10:10 GMT)
Binding Paraphrased Instructions to Encountered Objects in sLLM Agents under Partial Observability [9.1] 我々はALFWorld-Paraを導入し、オブジェクトシノニムによって駆動されるパラフレーズに対するロバスト性を評価する。
BINDIntentは,観察されたラベルに表現を確率的に結合する学習自由フレームワークである。
追加のトレーニングやLLMコールなしでは、BINDIntentはRL-finetuned sLLMのシンボローム-パラフレーズ成功を17.5-49.1ポイント(pp)改善し、CPUオーバーヘッドは1ステップあたりわずか0.4msである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:46:55 GMT)
Unifying Central Flow, Rod Flow, and the Edge Coupling [9.1] 安定性の端において、勾配降下の反復はヘッセンの鋭い方向に沿って振動する。
これは、通常の連続時間近似 -- 勾配流 -- は振動を認めないため、連続時間モデルにとって大きな課題となる。
いくつかの連続時間モデルが安定性の端で挙動を捉えるために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:37:58 GMT)
Scaling Laws for SAE Training Data [9.0] アクティベーションストレージはスパースオートエンコーダ(SAE)トレーニングにおいてボトルネックとなることが多い。
総トレーニング予算が固定されたとき,SAEが必要とするユニークなアクティベーション数について検討する。
我々は、この多様性と反復のトレードオフを、限られたデータに対するスケーリング法則で記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:00:55 GMT)
ReConMem: A Graph-Based Dual Memory System for Repository-Oriented Conversations [8.9] 本稿では,レポジトリ指向会話のためのグラフベースのデュアルメモリシステムReConMemを提案する。
ReConMemは、メモリリコールのために、コードドラフトベースのクエリグラウンドディングを通じて自然言語とコード整合検索を組み合わせる。
ReConMemを長期のコンテキスト管理と現実的なプロジェクト・グラウンド・マルチターン・アシストにまたがる2つのリポジトリ指向の対話型ベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:01:54 GMT)
From Fixed Defaults to Calibrated Activation Policies for Long-Term Time-Series Forecasting [8.8] 本研究の目的は,タスク固有のアクティベーション選択が予測精度を向上させることにある。
従来の実験から信頼性の高いデフォルトを学習するキャリブレーションされた選択ポリシーを開発する。
1,225 Informerトレーニングがサポートする評価では、17のデータセット変種と51の予測タスクが実行され、平均2乗誤差を平均7.86%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:18:50 GMT)
Embodied RAG++: Retrieval-Augmented Generation From What Exists to What Works in Embodied Scenes [8.7] 本稿では,動的なハイブリッドシーングラフと実製品マニュアルを結びつけるE2W-Benchを提案する。
Embodied RAG++も提案する。これは空間的に接地された検索フレームワークで、候補オブジェクトにリンクしたマニュアルに検索をスコープする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:26:12 GMT)
MambaTG: Candidate-Aware State Space Modeling for Future Link Prediction on Temporal Graphs [8.7] 時間グラフ上の将来のリンク予測には、以前に接続されたノードペア間の繰り返しの相互作用が含まれる。
目に見えない予測は、歴史的再発を越えて一般化されなければならない。
この2つの信号を共同でモデル化するMambaTGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:19:03 GMT)
Structured Quantum Hardness from Unstructured Assumptions [8.7] 長年続いたベネット=ギルの質問は、$mathsfNPcapmathsfcoNP$がランダムなオラクルに対して難しいままであるかどうかを問うものである。
量子アナログを確立する:$mathsfUPnotsubseteqmathsfBQP$, then $mathsfNPOcapmathsfNPOnotsubseteqmathsfBQPO$。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:08:05 GMT)
Last-Iterate Convergence of Stochastic Gradient Methods for Unbounded Problems [8.6] 近位勾配法と射影勾配法の最後の点収束を解析するための2つの手法について検討した。
最後に, ほぼ最適値が$widetildemathcalO (1/sqrtT)$であることを示す。
地平線が$T$であるとき、対数係数を除去し、最適な順序を得る。
$mathcalO (1/sqrtT)$ は、有界な分散や有界なドメイン仮定の下で知られている順序に一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:17:49 GMT)
Neural Image Compression with Internal-External Prior Fusion and Alignment [8.5] 学習した画像のコンプレッションのための既存のコンテキストモデルは、現在の画像の内部の事前に依存する。
クワッドツリー空間-チャネル連成モデルに基づく内部外部先進核融合-アライメントコンテキストモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:27:45 GMT)
PhySA: Decoupling Aesthetic and Physical Rewards for Humanoid Locomotion [8.5] 審美的嗜好と身体的滑らかさは反対方向にあることがわかった。
我々はPhySAについて検討し、この2つを独立して除去可能な報奨チャンネルに保存する。
MuJoCo Humanoid-v5の2.6Mステップでは、PhySAはバニラPPO、Text2Reward、Eurekaと比較して関節加速度を26から32%低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:09:18 GMT)
The Gold Rush in AI4Math, II: What are signatures of AI-assisted Proofs? [8.4] 数学におけるAIの利用の増加は、AIによる証明への関与を検出することができるのだろうか、という疑問を提起する。
我々は,8,281の論文からなる5つのコホートを,既存の原稿と生成AIを用いて作成した写本を組み合わせて構築する。
これらのコホートは、AIに関わるさまざまなレベルのレベルにまたがっており、同じ研究問題に対処する2組の論文を含んでいる。
次に、各論文を即時証明支援(GIPS)グラフとして表現するフレームワークProofTraceを紹介し、数学的組織の解釈可能な特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:17:18 GMT)
Echoes of Error: Residual-Directional Local Rollout Consistency for Timeseries Forecasting [8.4] 時系列予測では、ロールアウトエラーは単なる1段階の矛盾ではない。
我々は,この効果を,教師の強制による次の予測とフリーランニングによる予測とを比較し,局所的なロールアウト一貫性によって定式化する。
しかし実際には、入力状態と出力ブロックが異なる次元を持つ場合、残留状態アライメント演算子は設計が難しい場合が多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:32:13 GMT)
From Twisted Facts to Rogue Agents: Can LLMs Reliably Detect Multi-Dimensional Hallucinations? [8.3] 大規模言語モデル(LLM)は情報アクセス、コンテンツ生成、エージェントベースのタスク実行に広く使われている。
HaluCheckは、テキストにおける事実の幻覚とエージェントの軌跡における忠実な幻覚の両方にまたがる42k以上のインスタンスからなるベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:15:18 GMT)
Do Recommenders Need to Think in Words? Latent Reasoning for Efficient LLM-Based Recommendation [8.2] LatentRecは、推論時推論アーティファクトをステップ単位のトレーニング時間で置き換える、ジェネレーティブレコメンデーションのためのフレームワークである。
ステップ単位のトレーニング管理は、3つのデータセットの精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:43:45 GMT)
V-LUMEN: Visual Lookup Memory for Embedding Scaling in Vision-Language Models [8.2] 埋め込みレベルのスケーリングは、ルックアップベースのメモリを通じて言語モデルの容量を拡大する。
本稿では視覚パラメトリックモデルのためのビジュアルルックアップメモリであるV-LUMENを紹介する。
V-LUMENは5つの推論集約ベンチマークで、凍結したQwen3-VL-2Bのバックボーンを大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:02:20 GMT)
Responsible GenAI Use During Active Armed Conflict: Evidence from Sudan's Emergency Response Rooms [8.1] 武装紛争は、ジェネレーティブAI(GenAI)の価値を高めつつ、その責任ある使用に必要な条件を損なう可能性がある。
我々は,コミュニティ主導の人道ネットワークであるスーダン緊急対応室(ERRs)におけるGenAIの使用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:52:14 GMT)
Observable-Based Learning of Effective Entanglement Hamiltonians [8.1] 我々は,ハミルトニアンの効果的な絡み合いを学習するための観測可能なマッチングフレームワークを開発した。
学習されたEHは局所相関のみに基づいて、フォン・ノイマンと第二レニイエントロピーのベンチマークを再現した。
これらの結果は、ハミルトニアンの効果的な絡み合いを構築するためのルートとして観測可能な学習を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:43:38 GMT)
Requirements Nobody Wrote Down: Emergence in a Public-Sector ML Pipeline [8.0] ブラジルのデジタル参加プラットフォームにおけるテーマ分類パイプラインの15ヶ月のケーススタディを報告する。
実験、モデルアウトプット、統合作業から重要な要件が生まれ、技術的な決定と制度的な制約によって形作られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:47:57 GMT)
MV-Sign: Multi-View 3D Motion Integration and Enhanced Text-to-Motion Conditioning for Sign Language Production [7.9] 手話キュレーション(SLP)は、音声テキストから適切な手話の動きを生成することを目的としている。
現在の3D SLP法は、ノイズの多い監視と弱いテキスト条件付けに悩まされている。
マルチビュー3Dモーションデータを統合し,テキスト署名を最適化する包括的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:50:24 GMT)
DEQ-Det: Dual Evidence Queries for Few-Shot Analog IC Device Detection [7.9] 前景の類似性だけで、競合するレイアウトパターンと区別することなく、もっともらしいターゲットをハイライトすることができる。
我々は,同じサポートイメージから補完的な前景と背景参照を付加アノテーションなしで構築するDual Evidence Queries for Detection (DEQ-Det)を提案する。
DEQ-Detは10ショットと30ショットで39.41と53.03のマクロAP50を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:09:57 GMT)
Optimal quantum metrology with restricted controls [7.9] 我々は、制限されたハミルトン制御の下で、固定された初期プローブ状態から量子メロロジーを研究する。
蓄積の幾何学的記述は、最適化されたプロトコルの基礎となるメカニズムを明らかにする。
これらの知見は、実験的に達成可能な精度を向上させるために、利用可能な制御資源内でのセンシングプロトコルを最適化することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:37:11 GMT)
ArtCrafter: Feed-Forward Generation of Articulated 3D Object with Analytic Joint Derivation [7.7] ArtCrafterは、一対の画像から調音された3Dオブジェクトを制御可能な生成のための、新しいフィードフォワード生成モデルである。
ArtCrafterのコアとなるのは、DiTベースの生成モデルで、単一のフォワードパスで両方の調音状態のための部分レベルのメッシュを共同で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:40:54 GMT)
Exact $\ell_p$-CVP via Euclidean SVP in Polynomial Space [7.3] 任意の整数 $pge2$ に対して、厳密な $ell_p$CVP から正則境界への階数保存的還元を与える。
すべての固定整数$pge3$に対して、同じ還元は任意の有理目標に対する正確な$ell_p$アルゴリズムをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:59:14 GMT)
An Information Bottleneck for Post-hoc Memorization Mitigation in LLMs [7.2] 大規模言語モデル(LLM)は、著作権のあるトレーニングデータを記憶し、複製することができる。
凍結したLLMバックボーンと言語モデリングヘッドの間に非パラメトリックな変動情報ボトルネックを挿入するモジュラー・プラグ・アンド・プレイ・フレームワークを提案する。
トークン予測の前に隠れた最後の表現を圧縮することにより、提案するボトルネックは、高度に特定の記憶されたシーケンスをフィルタリングしながら、一般的な言語知識を維持することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:54:26 GMT)
Polarity Classification with Multitask Learning Syntax Augmentation [7.2] 本稿では、構文知識をニューラル感情分析モデルに統合するための2つの戦略を提案し、比較する。
最初のStandard-MTLは、2つのタスク固有の頭を持つ共有エンコーダを用いて(シーケンスラベリングを介して)依存性解析と感情極性分類を共同で学習する。
第2のContrastive-MTLは、対照的な補助目的と構文バイアスによるアテンションプール機構を通じて暗黙の統語指導を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:19:09 GMT)
Towards Real-Time Full-Waveform LiDAR Transformers via Intensity-Guided Token Reduction and Physics-Aware Augmentation [7.1] フルウェーブフォームLiDAR(FWL)は自律走行とロボット工学にとって重要なセンサーである。
FWLは、完全な戻り波形をヒストグラムとして捉え、豊富な反射特性を保持する。
本稿では,トークンのプルーニングとマージ機構であるFWL-ToPMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:56:01 GMT)
Selective Retrieval Routing for Multi-Violation Knowledge Graph Repair [7.0] 本稿では,反復グラフ修復における選択的検索のためのフレームワークを提案する。
修復エージェントはグラフを探索して編集し、ルータは外部証拠を取得する研究者エージェントへのアクセスを制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:29:58 GMT)
Unifying First-Order Coherence, Concurrence, and Bell Correlations in Three-Flavor Neutrino Oscillations [7.0] 本研究では, 純度に基づく1次コヒーレンス, 対収束, 最大クレーター・ホルン・シモニー・ホルト(CHSH)値のコヒーレント3成分ニュートリノ振動における正確な関係について検討した。
その結果、フレーバーの発達過程における量子相関の分布を明らかにし、コヒーレントな物質伝播と波束誘起混合状態への拡張の基礎を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:08:06 GMT)
Linguistic boundaries emerge from pressure-constrained processing dynamics [6.9] 言語要素は、単語やフレーズなどの境界構造単位にまとめられる。
我々は、相互作用する要求からバウンダリが出現し、未解決の依存関係を維持し、完了した関係を統合し、セマンティックコンテキストを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:33:00 GMT)
$O(1/n)$ Convergence Rate for RVI $Q$-Learning [6.9] 同期相対値反復に対する有限時間収束保証を確立する。
これらの保証はインスタンス依存であり、ヒットタイムパラメータと第2のベストポリシーの最適値以下のギャップに依存する定数を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:05:45 GMT)
When GeoFMs Meet VHR: Benchmarking Foundation Models on Very High Resolution Earth Observation Imagery [6.9] 超高分解能(VHR)画像への事前学習体制の伝達について検討した。
VHR-Benchは、1.5m GSDで10のデータセットのベンチマークスイートである。
大規模自然画像コレクションの事前訓練と,VHRタスクへのVHR固有の事前訓練が,相補的強度で効果的に行われていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:28:19 GMT)
Autler-townes energy-level engineering for high-quality all-microwave qubit gate [6.7] 計算部分空間を乱したりコヒーレンス時間を劣化させたりすることなく、キュービットの非線形性を操作するためにオートラー・タウンズ効果を利用するエネルギーレベル工学技術を導入する。
このアプローチは実験的に検証され、高速(97 ns)、高忠実(99.40(9)%)のCZゲートを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:00:40 GMT)
Selective Event Evidence and Persistent Temporal Priors for Event-Based Point Tracking [6.6] イベントのみのフレームワークで、任意の点(TAP)を長いシーケンスで追跡する。
Task-Adaptive Event Evidence Modulation (TEEM) は、イベントテンソルの重み付けを行う有界な信頼性フィールドを学習する。
Persistent Trajectory Prior (PTP)は、重なり合うウィンドウに幾何学的情報を運ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:29:44 GMT)
Recovery gates as a resource in repetition-code process tomography: exhaustive gate-optimal designs for three, five and seven qubits [6.6] 測定基準が固定されたとき、デコーダが実際に必要とする物理シングルキュービットのパウリゲート数を問う。
最低金額は$0、$1、$5、$6、$10、$14、$6、$50、$308である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:12:00 GMT)
CAMP: Context-Aware Mapping and Placement for LLMs on 3D-IMC Arrays [6.6] 大きな言語モデル(LLM)は、大きな重み行列とキー値キャッシュをロードするコストのために、メモリアクセスのオーバーヘッドが深刻になる。
AIMCは、メモリに格納された静的ウェイトを直接計算し、エネルギーとレイテンシを大幅に削減する、新たなソリューションである。
3D-IMCはさらにメモリアレイを垂直層にスタックし、キャパシティを向上するが、新しい課題を明らかにしている。
3D-IMCに基づく重みマッピングアルゴリズムCAMPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:27:31 GMT)
How Should Agents See Code? Rethinking Code Representations for Agentic Software Engineering [6.6] 本稿では,エージェントソフトウェア工学における設計変数としてのマップベースのコード表現について検討する。
抽象構文木、コールグラフ、モジュール依存性、ドキュメント強化検索、それらを組み合わせたハイブリッドワークフローの5つのコード表現について検討する。
その結果、ローカライゼーションがボトルネックとなる場合、表現はトークンセーブツールとして最も有用であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:08:43 GMT)
Scientist World: Grow a Research World for AI-Scientists [6.5] すべての研究論文が実行可能な環境となる。
フロンティアのAI科学者は、人間の研究者の74%をすでに超えている。
トレーニングの場として、研究アイデアのフロンティアモデルと一致する小さなモデル(+158%)を立ち上げることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:58:17 GMT)
Monotone Viability Learning for Offline Safe Reinforcement Learning [6.4] オフラインの安全強化学習には、固定データから信頼できる長距離安全推定が必要である。
本稿では,モノトン有限ホライゾン集合再帰を通じてオフライン遷移から実行可能な集合を学習するモノトン生存学習(MoViL)を提案する。
バイナリ監視は地平線を越えた固定された目標スケールを維持し、割引による数値減衰を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:00:00 GMT)
Operational Characterizations and Resource Structure of the Interactive Weight of Quantum Instruments [6.3] 量子機器の相互作用性を定量化することは、その資源構造と運用能力を理解するのに不可欠である。
本稿では,非相互作用成分で説明できない機器の最小分数を測定するための資源定量化器として,量子機器の対話的な重みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:15:23 GMT)
Learning a patient world model for health system simulation in intensive care [6.3] 我々は, 患者軌跡の共有的臨床表現を提供するために, ニューラルネットワークを用いて縦 EHR から患者世界モデルを学習する。
実験により,本モデルがマルコフとセミマルコフのコンパレータに一致し,収容能力と配電ポリシーへの指向性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:06:42 GMT)
Data-driven discovery of intrinsic Lie point symmetries of differential equation systems [6.3] サンプルジェット空間データに対する演算子理論問題として固有リー点対称性発見を定式化する。
そこで本研究では, 正あるいは近似微分系から得られたデータから, 明示的な固有連続対称性生成器を復元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:19:28 GMT)
CacheGraft: Enhancing Retrieval-Augmented Generation via Latent-Space Document Enrichment [6.2] CacheGraftは、各コーパスをオフラインで融合KVキャッシュ表現にエンコードする。
CacheGraftはテキストのみのレシーバベースラインに対して,30件中29件で回答品質を向上することを示す。
これらの結果から,潜時空間文書の充実はRAGシステムの性能向上に有望な道である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:43:22 GMT)
When Imperfect Automated Fact-Checking Backfires: Social Learning in the Presence of Misinformation [6.1] 本研究では,偽情報の逐次学習モデルにおいて,自動事実チェックツールがバックファイアを発生させる可能性について検討する。
適切なカスケードの確率として定義される福祉が、無償でエラーを発生させる自動化ツールが、費用がかかるが完全に正確な手作業による事実チェックを補助するときにどのように変化するかを検討する。
本ツールの追加は,真理記事があまり情報に乏しく,手作業によるチェックが十分にコストがかかる場合に,中間的信頼性のある記事に対する福祉を厳格に低下させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:10:05 GMT)
The Alignment Tax Is Graded: Task-Selective Capability Loss Under Length-Normalized DPO with SFT Retention [6.1] 構造化ファイナンシャルファイリングタスクにおいて,LoRAおよび長さ正規化DPOを用いてQwen3.5-4Bを微調整する。
暗黙の報酬マージンが$sim 7$-scaled単位に増加するにつれて、下流の能力を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:53:10 GMT)
Gradient Boosting for Efficient Rank Discovery in Tensor Network Kernel Machines [6.1] ネットワークカーネルマシン(TNKM)は、非線形特徴と低ランクテンソル表現を組み合わせ、複雑な関係を効率的にモデル化する。
GB-CPKMを提案する。GB-CPKMは,固定ランク学習者を逐次追加することで,高容量な予測器を構築するフレームワークである。
実世界のレグレッションベンチマークの実験では、GB-CPKMは従来のランク選択法よりも最大6倍速く、ピークメモリは最大2倍少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:36:46 GMT)
Dynamic Watermarking and Action-Conditioned Latent Dynamics for Secure Vision-Based Controllers [6.1] リプレイアタックは、これまで記録されていた観測が確実なままであるため、視覚ベースの制御システムでは検出が困難である。
本稿では,視覚系コントローラに対するリプレイ攻撃を検出するための適応型動的透かしフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:57:04 GMT)
Reward Budgeting Reduces Premature Convergence in Reinforcement Learning for LLM Reasoning [6.1] AMC23では+12.50、AIME24とAIME25では+10.00となる。
結果は、初期収束の更新力学的なビューをサポートし、エントロピーを明示的に保存することなく、強い利得を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:12:33 GMT)
Deformable Contact-Aware 3D Object Placement [5.9] 現在の言語誘導型3Dオブジェクト配置は、通常硬い6-DoFのポーズを予測する。
本稿では,DCAP(Deformable Contact-Aware Placement)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:28:51 GMT)
DelegateEval: Evaluating Platforms for Personal External Service Agents [5.9] 我々は、クライアント要求を受け入れるために、特定の個人によって承認され、継続的に管理されるエージェントとして、個人外部サービスエージェントを定義します。
このようなエージェントは、直接的関与の少ない個人がより多くの顧客にサービスを提供し、大規模に経済的な価値を生み出すことを可能にする。
DelegateEvalは,大規模言語モデル,再利用可能なスキル,MPPなどのプロトコル,実行可能なツール環境を組み合わせた,エージェントシステムのためのプラットフォームレベルの評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:13:41 GMT)
Majorana corner modes and tunable braiding in an altermagnet-superconductor heterostructure [5.6] アルタ磁性は、ゼロネット外部磁場下でマヨラナ角モードを実現するための新しい経路を提供する。
マヨナコーナーモードをハニカム格子型マグネット超伝導体ヘテロ構造にホストする理論スキームを提案する。
この結果はマヨラナコーナーモードの実現と操作のための有望なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:28:17 GMT)
GuidedWAM: Training-Free Energy Guidance for World Action Models in Autonomous Driving [5.6] 自律運転のための世界行動モデル(WAM)は、訓練後の目標が固定された単一の生成ネットワークにおいて、運転ポリシーと視覚世界モデルとを結合する。
我々は,エネルギー誘導を一般的なメカニズムとして研究し,サンプリング時に凍結したWAMに駆動目標を注入するためのモデルに依存しないフレームワークである GuidedWAM を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:27:38 GMT)
ZYFA: Speed and Accuracy of FP8 FlashAttention on AMD CDNA4 [5.5] 注意はフロンティアモデルのコアビルディングブロックであり、長いコンテキストで計算バウンドプリフィルを支配します。
AMD Instinct MI355Xでは、ベンダーのAITERカーネルは32KトークンでFP8行列のスループットのピークの39%に達した。
3つの手法で構築したMI355XのカーネルであるZYFAについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:58:36 GMT)
Flux as a Codec: Zero-Shot Lossy Compression with Flux [5.4] 我々は、符号化コストとビット割り当て、再構成方法、低レート歪みの3つの軸に沿ってFluxCを分析する。
再建のために,祖先サンプリング,一段階ODE再構成,多段階ODE再構成を比較した。
解析の結果, ODE を用いた再構成は, 祖先サンプリングよりも歪みが小さく, とくに低速度で再現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:34:20 GMT)
Generative Retrieval under Real-Time Supply Constraints in Local Commerce [5.4] 地元の小売店やフードデリバリーでは、候補者は特定の時間に特定のユーザーに対してサービスを提供しなければならない。
我々は,要求時供給スナップショットを明示的に具体化して検索する。
我々は、スナップショット関連識別子の妥当性を定式化し、エンティティレベルの適性や鮮度と区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:16:49 GMT)
Hard Issue, Weak Model, or Bad Run? Rethinking Failure Prediction for Coding Agents [5.3] ソフトウェアエンジニアリング(SE)エージェントのための軌道ベースの障害予測器は、実行中の部分的な軌道を読み、それが正しいかどうかを判断する。
これらの予測器が実行自体について何か学んでいるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:50:11 GMT)
SM4RT: Cascaded Feed-forward Model for 4D Reconstruction [5.3] RGBビデオからの動的シーン再構成のためのマルチタスク・カスケードフィードフォワードモデルSM4RTを紹介する。
それぞれのピクセルの3D動作を対応するカメラフレームで表現することで、SM4RTはカメラの動きから生じるあいまいさを減らすことができる。
我々は,5つの動的シーンデータセットの幾何再構成をベンチマークし,SM4RTが最先端手法と競合する性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:28:38 GMT)
Who Can Evaluate AI Independently? A Framework for Analysing Evaluation Infrastructure [5.3] 本稿では,AIシステムを独立して評価できる,インフラストラクチャのアレンジメントが,その権限を分散する方法について検討する。
我々は、12のアフリカAI評価プロジェクト(2022-2025)にPAAIを適用し、10の加盟機関の文書化された役割について述べる。
抽出的コラボレーション、依存的イノベーション、制約付き独立という3つの反復的な構成を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:00:51 GMT)
TSBPO: Tree-Structured Branching for Policy Optimization in Interactive Language Agents [5.2] マルチターンエージェントトレーニングにおける端末からのフィードバックは、ロールアウト割り当てとローカルクレジットの過小評価の両方を残している。
TSBPOを2つのメソッドコンポーネントで導入する。
Qwen2.5-1.5Bの俳優で、固定チェックポイントは97.79%、ALFWorldで96.64%成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:00:46 GMT)
Towards interpreting any residual stream direction by scaling activation inversion [5.2] 被験者モデルからそれらの方向を強く活性化するテキスト例に残留ストリーム方向をマッピングする言語モデルを開発する。
本研究の目的は,MAEMが生成したテキストの活性化とともに供給された残留ストリーム方向のコサイン類似性を最大化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:54:40 GMT)
Taurus: LLM-in-the-Loop CT Annotation Matches Coding Agents at Half the Cost [5.0] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、コードを書き、イメージを読み取ることができる。
このようなモデルが、独自のセグメンテーションコードを記述するフリーフォームエージェントとして、これらのスキャンをラベル付けするかどうかを問うた。
私たちはTaurusというハーネスを開発し、それをブラインドラベルリカバリによってフリーフォームエージェントと比較しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:15:53 GMT)
CMDiff: Left Atrial Scar Segmentation from 3D LGE MRI Using Conditional Mask Diffusion Model: A Feasibility Study [4.9] 条件拡散は反復マスク生成を提供するが、スパース3次元LA傷跡のセグメンテーションには適していない。
動的エンコーダ条件付き3次元正弦波UNetを用いてクリーンマスクを予測する条件マスク拡散(CMDiff)を提案する。
CMDiffは0.47 $pm$ 0.08、HD95 of 12.89 $pm$ 6.39 mm、ASD of 1.91 $pm$ 0.96 mmを決定論的基準値と比較して達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:53:13 GMT)
Detecting Nonbilocal Correlations via Parameterized Elegant Joint Measurement [4.4] 本研究では,中心ノードが3パラメータのエレガントな関節計測を行う局所絡み込みスワッピングネットワークについて検討する。
2つの独立なベル状態ソースに対して、2つのバイナリエッジ観測値を構築し、古典的な制約を超える3つのパラメータを含む量子予測を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:09:21 GMT)
Sampling Design and Confidence Tubes for Integral Curves on Riemannian Manifolds [4.4] コンパクトリーマン多様体上の雑音のある接ベクトル場から未知ベクトル場の積分曲線を推定する。
我々は、既に収集されたランダムな場所での独立観測と、固定された応答予算の2つのサンプリング設定について検討する。
アクティブサンプリングのために、独立パイロットは、ターゲット曲線の近傍に新しい測定のバッチを指示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:56:05 GMT)
Operationalizing NCII and CSAM Law in the Age of AI: Open Problems [4.4] 生成AIの進歩は、合成非合意的近親画像(NCII)と児童性虐待物質(CSAM)の急増を促した
これらの改革は、技術的運用が曖昧である法的定義に依存している。
我々は,この技術-法-インターフェースにおけるオープン問題の研究課題を策定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:11:39 GMT)
Reproducing Kernel (Quasi-)Banach Spaces with the $\ell^p$ Coefficient Norms [4.3] この研究は、Generalellp$正規化定理を研究することにより、カーネルバナッハ空間(RKBSs)の理論を前進させる。
p1$の場合、辞書を用いてRKBSを構築し、オフサンプル辞書を通して最適な緩和表現因子を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:52:28 GMT)
FFMT: Frequency-Factorized Multi-Rate Tokenization for Music-to-Dance Generation [4.3] 周波数分解型モーショントークン化(FFMT)を導入し,ルート相対運動を低周波振付と相補的な高周波残差に分離する。
AIST++とFineDanceの実験は、現実的な多様性と音楽の同期を保ちながら、強い分布の忠実さを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:35:50 GMT)
GraspBench: Execution-Aware Cross-Robot Evaluation of 6-DoF Grasp Generation in MuJoCo [4.2] ロボット固有の逆運動学フィルタリング, 運動計画, 固定的アプローチクローズリフト実行後の完全なグリップ生成パイプラインの評価を行った。
GraspGenは最大のネイティブ候補セットを生成するが、44.3%の成功を達成しており、提案ボリュームだけではロボットが実行可能な把握を保証していないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:35:43 GMT)
Using Transformers for Teaching and Learning via Symbolic Distillation of Neural A-life Agents [4.2] ニューラルネットワークをコンパクトなシンボルポリシーに蒸留することは、Aライフにおけるエージェントの振る舞いを理解するのに役立つ。
本稿では, 容易に利用可能なランダムパーセプション・アクション・データに基づいて事前学習したトランスフォーマーを用いて蒸留を高速化することを提案する。
実験結果は異なる蒸留法とシンボル空間の影響を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:06:00 GMT)
SPARE: Fast Linear Attention Decoding with Compact Recurrent States [4.2] リニアアテンションは、固定サイズのリカレント状態を維持することにより、ソフトマックスアテンションの2次シーケンス長の複雑さを低減する。
近年の研究では、リカレント状態において顕著な低ランク冗長性を示し、より効率的な表現の機会が示唆されている。
SPAREは、固定された低次元部分空間、均質なランクアロケーション、軽量な書き込み補償を通じて、この冗長性を利用する訓練不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:00:23 GMT)
Joint Modeling of Conditional Mean and Variability in Multilevel Functional Data: Application to Postprandial Glucose Trajectories in the AEGIS Study [4.2] デジタルヘルスでは、参加者はしばしば繰り返し機能的軌道に寄与する。
本稿では,条件平均と繰り返し軌跡の分散を共同でモデル化するヘテロスケダスティック機能混合効果回帰フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:38:52 GMT)
How Far Can Lightweight LLMs Go in Intent-to-SLO Translation? [4.2] Intent-based Network (IBN) は、ネットワークが演算子定めの目標から構成を導出するプロビジョニングを約束する。
大きな言語モデル(LLM)は、管理ループにコストとエネルギーを加えます。
軽量オープン LLM がこのステップを引き継ぐことができるか?
信頼性の高いISNの鍵となるオープンな課題として頑健な意図検証が残されている16のモデルのうち15の構成において、無効な意図の拒絶を現実的に表現していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:12:30 GMT)
Grounding in the Dark: Text-Only Training for Zero-Shot Video Temporal Localization [4.2] ビデオLLMは通常、時間的タスクのためにペア化されたビデオテキストデータでトレーニングされるが、正確な時間的アノテーションの収集と大規模ビデオデータセットのトレーニングはどちらもコストがかかる。
テキストのみのLLMは、視覚言語による事前学習をしないが、テキストによるビデオ記述だけで、時間的グラウンドを実行し、推論時にのみビデオを受け取ることができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:37:27 GMT)
WISE: An Agentic Framework for Whole-page Multimodal Search Experience Attribution [4.1] 検索、レコメンデーション、広告を含むアルゴリズム駆動のサービスは、マルチステージモデルパイプラインに依存している。
エンドツーエンド品質診断のためのエージェントフレームワークWISEを提案する。
我々は,ユーザによるエビデンス,内部パイプライントレース,専門家診断アノテーションを組み合わせた実世界のマルチモーダル検索ベンチマークWISE-BENCHを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:54:00 GMT)
Randomized and Oracle-Based Feasible Directions Methods for Nonsmooth Nonconvex Constrained Optimization [4.1] 一般凸集合上の非滑らかな非対象を最小化することは、根本的な困難をもたらす。
連続的に異なる関数と閉凸集合である凸関数の間の問題に対する実現可能な指向性フレームワークを開発する。
幾何学的障害物に対処するために,境界方向円錐から分離したままの$$$fasible directionを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:16:30 GMT)
A Generative Foundation Model for Multimodal Tokamak Tasks [4.0] GenTokaは、実験トカマクの再利用、生成、多モード経路である。
データ駆動型核融合プラズマ予測と制御研究を支援するために、プラズマ状態の再構築、アクチュエータ推論、共有測定からの破壊警告をリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:13:48 GMT)
Energy-Aware Open-Vocabulary Detection Scheduling for Low-Power Robotic Autonomy [3.8] オープンな語彙オブジェクト検出により、ロボットは実行時のオブジェクトクエリを検索できる。
固定レート推論は、アイドル動作中に低値フレームに組込み計算を使用する。
本稿では,低消費電力移動ロボットのための省エネルギー型OVDスケジューラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:46:48 GMT)
Online Learning with Ordered Experts (via Two-point Feedback) [3.8] 我々は、完全に順序付けられた行動空間において、専門家の推薦で敵対的なオンライン学習を研究する。
各ラウンドで、学習者は2つの現在のレコメンデーションを実行し、両方を観察し、平均を支払う。
動的価格設定のアプリケーションを専門家のアドバイスで提供し、2オプションメニューが最大$log$ファクターまでの完全な情報レートと一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:14:00 GMT)
Goal-Branching LaCAM: Temporary Goals as Search Branches in Dense Multi-Agent Pathfinding [3.8] 本稿では, ブロックエージェントに一時的目標を付与するゴールブランチを提案し, それぞれがLaCAM検索の分岐として試みる。
Goal-BranchingはLaCAM*の44%に対して89%のインスタンスを解決し、両方のケースにおいて、maze-32-32-2および room-32-32-4では10-14倍高速で、 room-32-32-4では75%密度では200倍高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:39:06 GMT)
Certifying quantum code and circuit distances at scale [3.7] Googleのモジュラー双曲符号など、最大31,200キュービットの符号の距離を認証する。
我々の手法は、他の全てのテストされた正確な解法よりも多くのインスタンスを認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:25:02 GMT)
Enhanced MRI brain tumor detection using deep learning in conjunction with explainable AI SHAP based diverse and multi feature analysis [3.7] 本研究では、局所二項パターン(LBP)、ガボルフィルタ、離散ウェーブレット変換、高速フーリエ変換、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などの複数の特徴表現スキーム間の相乗効果について検討する。
経験的所見から,SVCとCNNと併用したLPPは高い特異性と精度を示し,MRIによる腫瘍診断に有望な方法であると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:20:24 GMT)
Enhancing Local and Global Structure in Compressed AI Agent Memory [3.7] AIエージェントはテキストを埋め込みベクトルとして保存し、それらを大規模に圧縮する。
両端を2つのラベルのない忠実度で評価する。
我々は、$G$のバンド全体で、1-_k$は、最低でも2-2.18倍近いランク違反率の平方根であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:27:08 GMT)
Towards Scalable Diagnostic-Driven Whole-Slide Image Retrieval for Pathology Archives [3.7] 我々は, CLEAR-WSIを, 公衆および臨床データの両面から検証した, スケーラブルで, 診断駆動型スライド検索フレームワークとして提示する。
CLEAR-WSIは、検索設定に応じて、予測された診断ラベルまたは接地構造ラベルを持つ検索候補を精査し、その後、拡張メモリバンクに新たな処理ケースを追加し、検索アーカイブを経時的に拡大させる。
CAMELYON16 (3.10), BRACS-1 (2.75), をベースとして, CLEAR-WSIは4つの検索タスクを表す2つのパブリックおよび1つのプライベート臨床データセットからなる総合的なベンチマークで, 評価ベースラインよりもPrecision@5を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:38:23 GMT)
RLGPA: A Reinforcement Learning-Guided Granularity Planning Attack for Decision-Based Sparse Adversarial Examples [3.7] RLGPAは、ハードクエリ予算の下で、サポート削減エグゼクタをスケジュールするオンライン強化学習手法である。
実行可能性を保存する実行者は、敵の復元のみをコミットし、サポートゲインとクエリコストをプランナーに返送する。
状態ブラインドと状態シャッフルコントロールは大幅に低下し、学習したポリシーが攻撃状態を使用することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:19:15 GMT)
A Generative Model of Contextual Integrity: Appropriate vs. Inappropriate Information Sharing [3.6] 文脈整合性(CI)は、適切な情報フローは文脈固有の規範に依存する。
我々は、シミュレートされた会話を通して情報共有を研究するために、文脈整合性の生成モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:48:31 GMT)
EnergyBench: a live, gate-aligned benchmark of day-ahead forecasts for European power markets [3.6] EnergyBenchは、バックテストや固定データセットを使用するのではなく、すべてのエントリをライブで評価する。
毎日11:30 CET/CESTで、すべてのモデルが翌日の価格、風力、太陽光発電、および15分間のグリッドへの負荷を予測する。
既存のライブベンチマークとは異なり、EnergyBenchはモデル自体を、カットオフ時に凍結する1つの情報セットで実行している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:26:36 GMT)
The Promise of Strategic Agentic Scambaiting [3.6] 本稿では,攻撃者と防御者の両方が利用可能な戦略決定空間を捕捉するエージェント・エージェント間不正行為の形式モデルを提案する。
ベイティング・エージェントの頻度が一定の閾値を超えると、スカーマーの収益性はマイナスになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:28:27 GMT)
Nonuniform Time-bins for Making Raw QRNG Outputs Uniform [3.5] 標準コヒーレント光子源を用いて均一に分布する乱数を生成するQRNGモデルを提案する。
提案手法は推定光子時間モデルに基づいて出力確率を解析的に等化する。
本手法は実光子検出タイムスタンプを用いて評価し,その統計的性能を従来の均一時間ビンニングと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:40:36 GMT)
The Popular Get More Popular: Auditing Brand Bias in Generative Search [3.5] 生成検索は オンライン製品発見を根本的に変えました
本稿では, 先進的な検索エンジンが, 確立した市場リーダーを優遇することによって, リッチ・ゲット・リチャーズ・ダイナミクスを強化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:57:01 GMT)
ATHAAR: A Medieval Scientific Arabic Manuscript Dataset for Handwritten Text Recognition [3.5] 本稿では,文章批判に触発された科学的アラビア写本の書写に関するガイドラインを初めて提案する。
次に、このガイドラインに従って手動で注釈付けされた新しいデータセットであるATHAARを提案する。
フィールドの以前のリソースとは異なり、ATHAARは同じテキストの目撃者、書体スタイル、テキストを扱うコンテンツだけでなく数字も異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:36:16 GMT)
Instantiating the Knowledge Plane [3.4] 2003年、クラークらは、管理境界を越えてインターネットを協調的に管理するために、ネットワーク状態に関する豊富な情報を共有する知的エージェントの層である「知識平面(Knowledge Plane)」を提案した。
エージェント型大規模言語モデルは最終的に知識平面の可能性を解き放つことができると我々は主張するが、この分散化・マルチエージェント・コペティティブ・セッティングにおいて特に問題となる新しい研究問題を解決する必要があるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:09:21 GMT)
Optimal finite-copy readout of three-qubit entanglement with state retention [3.3] 未知の3ビット純状態に対しては、GHZクラス認定の最適トレードオフ、三角のバイナリ確率読み出し、条件付き保持を特徴付ける。
明示的な回路と固定予算比較は、成功確率を入力コピー消費、量子出力の保持、一貫性のあるゲートコストに結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:16:10 GMT)
Exponential mixing time for the Davies dynamics of the quantum random energy model [3.3] 量子乱数エネルギーモデル(QREM)のデイビーズ力学下での指数関数的に遅い熱化を証明した。
単量子パウリ系に付随する散逸性デイビーズ力学の混合時間-バス結合は系サイズとともに指数関数的に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:16:58 GMT)
Fine-Tuning a Transducer for Impaired Speech: Where the Gains Appear and What They Mean for Evaluation [3.2] 音声認識は、ALS、パーキンソン病、脳性麻痺、ダウンシンドローム、脳卒中などの症状を持つ多くの人々にとって依然として不十分である。
我々は,音声アクセシビリティプロジェクトチャレンジ2(SAPC2)に参加した。
私たちのベストエントリーは、2つの隠れテストセットの最初のテストであるTest1で7.81%の文字エラー率を記録しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:39:12 GMT)
Digital Security Under Compound Threats: Surveillance, Threat Reasoning, and Habituation Among North Korean Defectors in China [3.2] 中国に居住する北朝鮮の反体制派は、デジタルセキュリティとプライバシーに関する不確実性に直面している。
北朝鮮からの監視圧力、アイデンティティをリンクしたデジタルインフラ、中国における中間的依存の3つの相互関連条件を特定します。
参加者は不均一な保護行為を発達させ、知識獲得によって誘導される適応的習慣と、有害事象の長期欠如によって引き起こされる侵食的習慣の2つの軌道を辿った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:28:13 GMT)
Room-Temperature Quantum Emission from Boron Nitride Nanotubes [3.0] 量子情報システムは、量子情報のキャリアとして機能するために、明るく、高純度で安定した単一光子の源を必要とする。
本稿では,室温単一光子放射体としての窒化ホウ素ナノチューブ (BNNT) の可能性について検討する。
各管は長さに沿って様々な放射波長で複数のSPEを有しており、寿命は0.5nsであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:51:59 GMT)
Scaffolding GenAI Use in Ethical Essay Writing: A Three-Year Experience Report in Introductory Computing [3.0] 本報告では,3年間の倫理的エッセイ課題におけるGenAIの使用状況について検討する。
自発的使用ポリシーの下では、AIの採用は学生の約3分の2で安定しており、使用が足場化された時点で90%以上増加した。
グレードリンク分析では、AIの使用はエッセイの品質を独立に予測していないが、マーカー評価では、使用時に重要なエンゲージメントのレベルが高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:24:31 GMT)
Amortized Optimization for Calibrating Stochastic Social Simulators [3.0] シミュレータは複雑なシステムで観測された振る舞いを再現するのに適切なパラメータ値が必要です。
本研究では,事前に収集したシミュレーションを用いて,シミュレーション結果と観測結果とを一致させるパラメータの選択方法を学ぶ。
一度装着すると、さらなるシミュレーターコールなしで、新しい観測結果を実現可能なパラメータにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:33:31 GMT)
A Gingerbread House for LLM Agents: Source-Planned Honeypots That Lure Autonomous Attackers into an Isolated Shadow [3.0] LLMエージェントは、パッチが遅すぎるほど早くWeb脆弱性を悪用することができる。そのようなエージェントに対する偽装は、到達可能な真のターゲットから、それらをほとんど引き離した。
LLMディフェンダーはアプリケーションのソースから静的なハニーポットを計画し、ルータは攻撃者として確認したクライアントのその後の要求を独立したシャドウコピーに送信する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:55:38 GMT)
SensorGuard-RV: Sensor-to-Register Data Protection for Resource-Constrained RISC-V Devices [3.0] SensorGuard-RVは、中間ソフトウェア、バス、メモリを信頼せずに、センサーサンプルをプロセッサレジスタに配信する。
Artix-7 FPGAにADXL362 SPI加速度計を搭載したNEORV32コアにSensorGuard-RVを実装した。
固定機能取得では、バイト単位のソフトウェアポーリングが削除されるため、保護ループは19,015トランザクション/秒であり、ソフトウェア駆動のSPIベースラインより5.3%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:57:49 GMT)
ZeroRAG: Adaptive Semantic Peer Routing for Decentralized Retrieval-Augmented Generation [3.0] 本稿では,RAGにおける文書検索のための分散ルーティング層であるZeroRAGを提案する。
ZeroRAGは各クエリをベストファーストウォークで処理し、オーバーレイをセマンティックに関連付けられた隣人に向けて徐々にリワイヤする。
我々は、ZeroRAGがリコールや必要なネットワークメッセージのベースラインを上回っていることに気付いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:33:45 GMT)
Do sEMG Foundation Models Improve Cross-Subject Generalisation? [3.0] sEMG Foundation Modelsは、様々な課題に対する汎用的な表現と、様々な下流タスクのパフォーマンスを高める記録条件の学習を目的としている。
本研究では,3つのジェスチャー分類データセットにまたがる3つのsEMG基礎モデルの系統的評価を行う。
プレトレーニングは,同じ記録セッションから列車と試験サンプルを引き出す際に性能を向上するが,この利点は対象間評価においてほとんど消失する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:53:37 GMT)
The Geometry of Simulated Perspectives: Dissociating Representation and Behaviour in a Multimodal Language Model [2.9] Qwen3-VL-8B-インストラクタにおけるペルソナ条件の視覚的面白さの表現幾何学について検討する。
我々は,処理深度にまたがる表現幾何学の体系的再構成を観察する。
厳密に言えば、プロンプトフレーミングはペルソナのアイデンティティよりも内部表現を強く評価する一方、ペルソナの内容は行動判断に大きな影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:36:49 GMT)
Fault-Guided Cross-Layer Prediction for Unsupervised Anomaly Detection [2.9] 本研究では,あるブロックが他ブロックに渡せる情報を問う単一クラス検出器を提案する。
有向予測器はトークン上でブロックからブロックまでの隠れ状態遷移をポイントワイズに学習する。
フォールト構造はソースとターゲットの役割を修正し、同じルールはViT-BとRADIO-Bに転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:03:11 GMT)
Which Objects Stay? Learning Hierarchical Persistence Beliefs for Lifelong Open-Vocabulary Object Maps [2.9] セマンティックなカテゴリではなく、データから直接永続的信念を導出する階層的永続化フィルタであるHiPerを紹介する。
新しいオブジェクトに対して、HiPerは視覚的および幾何学的に類似したトレーニングインスタンスを取得し、観察された履歴から初期生存率を推定する。
オブジェクトが新しい場所で再識別されると、その永続的信念はオブジェクトと共に移動され、マップは時間とともにオブジェクト固有のモビリティを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:45:45 GMT)
CRISP: Constraint-Resolved Interactions between Subsystems for Predictive Whole-Body Cooperation [2.9] 本稿では,動的に相互接続するサブシステムの構成として,高次元システムダイナミクスをリキャストする階層制御フレームワークを提案する。
ヒューマノイドは、関節した腕と下半身を表す胴体および浮動基盤のダイナミックモデルを表す単一の剛体に分解される。
G1ヒューマノイドロボットを用いた数値シミュレーションとハードウェア実験により,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:39:03 GMT)
Encoding and Propagation of Grammatical Number in Large Language Models [2.8] スパースオートエンコーダ (SAE) は、Large Language Model (LLM) 隠れ状態ベクトルを翻訳する手段として、ますます人気が高まっている。
複数名詞', 複数母語', 複数母語', 複数母語', 複数動詞の発見と伝播に, SAE をどのように利用できるかを示す。
我々の主な貢献は、LLMが人間の言語をエンコードする方法を理解するためのSAEの使用に対する新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:04:02 GMT)
Equivariant Deep Learning in Direct-Product Space for Electronic-Structure Hamiltonian Prediction [2.8] 直積空間におけるハミルトン型演算子ブロック上で直接メッセージパッシングを行う同変学習フレームワークDP-Learnerを提案する。
また,大規模なハミルトンデータセットであるMP-HAM-110Kを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:19:07 GMT)
Simple Meta-Learning for HPO and CASH Using Performance Representations [2.8] 本研究では,従来のタスクにまたがって,各構成をその履歴的パフォーマンスとして記述するメタ学習表現について検討する。
我々は,この表現を,多様性に基づくレコメンデータシステムの再評価基準であるMMR(Maximal marginal Relevance)に適用する。
TabArenaベンチマークで複数のモデルを選択して最適化する場合、線形ベイズリッジ回帰モデルと組み合わせたパフォーマンスベースの表現は、専用のメタラーニングベースラインを上回っます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:45:04 GMT)
MUSS: A Multi-scale and Sequence-based Model for Single-cell Gene Regulation [2.8] MUSSは、単一細胞遺伝子制御のためのシーケンスベースのマルチスケールモデルである。
凍結したプレトレーニング配列エンコーダを用いて、DNAからピークレベルおよび遺伝子レベルの表現を統合する。
シークエンスベースとシングルセルオミクスベースラインに対して高いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:34:07 GMT)
An Integrated Open-Source Stack for Vision-Based Autonomous Navigation of Wheeled Rovers [2.8] ビジョンベースのローバー自律性は、認識、ローカライゼーション、計画、プラットフォーム固有の制御を統合する必要がある。
本稿では、方向矢印を追尾し、終端円錐に到達し、開始まで自律的に戻るためのオープンソースのROS 2スタックを提案する。
3つのミッション、1つは屋内、2つは屋外で、操縦士の指示や衝突の報告なしにマーカー誘導航法と自律帰還を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:42:49 GMT)
Dual-Arm Tabletop Rearrangement with Movable Stacking and Gap-Aware Push Transfers [2.7] 本稿では,非同期なクロスバウンダリ交換のための移動体積み重ねとGap-Aware Push Transferを組み合わせたデュアルアーム・アレンジメント・フレームワークを提案する。
実験により, シーン密度の増加に伴い, 共同実行順序が短くなり, 固定ハンドオフベースラインよりも有利になることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:39:45 GMT)
Graph learning-assisted logic-based Benders decomposition for distributionally robust in-station train rescheduling under disruptions [2.6] リソース再オープン時の不確実性は、列車の保持と再帰の決定を複雑にする。
本研究では, 破壊分解能の観測が可能となると, 残りの閉鎖期間の予測を更新する回転水平分布ロバストモデルを開発した。
これは、シナリオ計算のあいまいさのセットよりも、最悪のケースで予想される総完了遅延を最小限にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:30:36 GMT)
AffectiveVLA: Safe and Intent-Aware VLA Control for Human-Humanoid Social Interaction [2.6] 社会的接触相互作用は、人間の意図を推測し、接触に富んだ動きを生成し、安全な物理的接触を維持するためにヒューマノイドロボットを必要とする。
AffectiveVLAは、Unitree G1ヒューマノイド上に展開する意図駆動型ビジョン・ランゲージ・アクションパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:29:21 GMT)
Evaluating Token Probabilities as Confidence Estimators in Human Behavior Simulations: A Case Study in Luxembourgish Next Like Prediction [2.5] ノイズの多いデジタルトレースデータでは、モデルの性能は正しい結果を予測するだけでなく、キャリブレーションにも依存する、と我々は主張する。
本稿では,オープンウェイトLDMのトークン確率が,Next Like Predictionタスクにおける信頼度推定に役立てられるかどうかをケーススタディで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:45:49 GMT)
Detecting Weather Fronts from Satellite Observations: What Does Reanalysis Add? [2.5] 天気予報を検出する機械学習手法について検討する。
北大西洋とヨーロッパにおける画素単位の正面分類のための同じMLモデルの2つの構成を比較した。
低レベルの風は、衛星の表現から予測できる最低値である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:07:10 GMT)
Seeing Beyond the Next Step: World-Model-Guided Human-Like Navigation in Multi-Agent Scenes [2.4] 我々は、将来の行動条件付き予測をロールアウトすることは、デプロイ可能なナビゲーションシステムが支払うことができないコストであると主張している。
2つのタスク・アライン・ワールド・モデルと、近くのソーシャル・ダイナミクスと将来のシーン・セマンティクスの2つを前もって比較した。
配備時には、両方の世界モデルが取り除かれ、ポリシーは単一のフォワードパスで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:42:12 GMT)
MedGraph: Maintaining Patient State with Graph Memory for Long-Term Medical Dialogue [2.4] 縦断的医療対話における5つの記憶システムの誤りについて検討した。
この3つのケース用に構築されたグラフメモリであるMedGraphを提示する。
MedMemoryBenchでは、GPTとQwenのバックボーンの両方で、MedGraphの全体的な精度が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:27:20 GMT)
Statistical and Privacy Guarantees for Deep M-Regression via Stochastic Gradient Langevin Dynamics [2.4] 我々は、勾配ランゲヴィンダイナミクス(SGLD)を用いて訓練された深度非パラメトリック回帰について研究する。
我々は,ネットワーク近似誤差,統計複雑性,SGLD軌道に沿って蓄積されるアルゴリズムコストを同時に考慮する余剰リスク境界を確立する。
サンプルごとのクリッピングSGLDに対して、f-DPの正確な保証と、提案した推定器に対する$-GDPの保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:52:35 GMT)
Signals, Evidence, and Context: User Scrutiny in Real-World LLM Conversations [2.4] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば、その支持された証拠を検査しやすくすることなく、合成された答えを提示する。
そこで本研究では,ShareChatとWildChatの489,283個のアシスタントユーザ応答ペアにおいて,これらの回答の特徴がユーザのその後の受け入れ,確認,課題にどのように関係しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:16:08 GMT)
Terrain-Indexed Motion Priors and Geometric Support for Extreme Humanoid Parkour [2.4] 地形に適したヒューマノイドパークスキルを学習し,そのハンドニーサポートに適応するプログレッシブな模倣フレームワークを提案する。
本フレームワークは,3段階にわたる実演の役割を変化させる。
Noetix E1では、実際のポリシーを微調整せずにシミュレーションと転送で96.34%のハイブリッドな成功を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:12:20 GMT)
STEP: Spatiotemporal Training with Explicit Prediction for Perceptive Humanoid Locomotion [2.4] 明示的予測(STEP)を用いた時空間訓練について
STEPは、クロスモーダルな関係とアクション依存状態の進化を共同で監視するワンステージフレームワークである。
搭載センサー付き23-DoF Noetix E1のヒューマノイド上に展開されたSTEPは、100のハードウェア試験のうち98に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:40:52 GMT)
Detecting Silent Faults at the Environment-Trainer Boundary in Reinforcement Learning [2.3] 境界をワイヤプロトコルとし、その欠陥に何があるのかを問う。
Pendulum, HalfCheetah, Hopper と 7-joint arm (Pusher) では、最大23の障害を、ワイヤーと2がトレーナーのログに注入した。
結果ではなく、実行自体のチェックは、すべての失敗を見ました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:05:07 GMT)
Interpretable Multimodal MRI-Clinical Fusion for Functional Outcome Prediction After Acute Ischemic Stroke [2.3] 本研究は,脳卒中後の3カ月後の機能予後を予測するために,デイワンマルチモーダルMRIの付加的予後評価を行った。
FLAIR-clinical fusion は, マルチモーダル構成中, 平均クロスバリデーション性能を達成した。
完全 ADC-DWI-FLAIR 核融合は, 単一モダリティの臨床融合より一貫して優れていなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:14:58 GMT)
A Unified Fractal Impedance Control Framework [2.2] フラクタルインピーダンス制御器(FIC)は、これらの安全特性を設計によって保証することが証明されている。
本稿では,ロボットによる最も先進的なアーキテクチャの実装と実験的な検証を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:32:45 GMT)
Non-Parametric Mutual Information Estimation with Vine Copulas [2.2] 単純D-vineコプラに基づく非パラメトリック相互情報(MI)推定器であるVINEを紹介する。
単純化されたD-vine仮定が成立する設定と、それが違反する場所の両方において、VINEとSotAニューラルMI推定器を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:18:29 GMT)
Series-wise Cross-validation for Global Time Series Forecasting [2.1] 我々は,グローバルな予測モデルのための時系列CVを定式化し,いくつかのインスタンスをベンチマークする。
提案手法は,性能評価,過最適化率,モデル選択精度,後悔,下流予測性能の5次元に沿って評価する。
直列的CVは,時間と時系列をまたいで一般化する構成に対して,モデル選択を誘導することにより,下流予測精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:28:08 GMT)
Geometric Relevance Is Not Sufficient: Evaluating Focused Post-Training Supervision in Diffusion Docking [2.1] 拡散に基づくドッキングでは、広範囲の汚職分布にわたる補正スコアフィールドを学習する必要がある。
このことは、広いスコアフィールドのカバレッジを保存することと、ドッキング幾何学とより関係があるように見える修正の監督に集中することとの訓練後の対立を生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:26:44 GMT)
Beyond Quadratic Attention: Separable Gaussian Operators for ODE Vision Transformers [2.1] セルフアテンションはトークンカウントの2次コストを持ち、Transformerが入力解像度でスケールできる範囲を制限する。
我々は、高密度自己アテンションを軸分解したガウス核の学習混合に置き換えるガウス空間作用素であるSSoGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:17:48 GMT)
Cloudy Skies: Early Detection of Jamming Against Iridium LEO Satellite-IoT Links [2.0] 本稿では,Iridium LEO衛星-IoTリンクのジャミングが,正しく復号されたメッセージの物理層から検出できる範囲について検討する。
このデータセットを用いて,物理層情報を利用した1級オートエンコーダを用いた3種類の異常検出を行う。
以上の結果から, ジャマパワー, 距離, 受信機移動性が作用するレシーバノイズフロアの上昇により, 検出性が制御されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:52:03 GMT)
Wedge-Jamming Mechanism for String Configuration [2.0] 本研究では,ワイヤーベースジャミング構造のモジュールにウェッジ形状の接触面を導入するウェッジジャミング機構を提案する。
くさび角を変えることにより、異なる方向の乱に対する保持特性を調整することができる。
実験結果から, 縦方向の反りに対する抵抗が向上する一方, 縦方向の反りに対する抵抗が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:54:54 GMT)
Accelerating Quantum-Classical Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo with Shadow-Trained Neural Quantum States [2.0] 補助場量子モンテカルロ (QC-AFQMC) は、古典的AFQMCアルゴリズムの精度を向上させるために量子コンピュータ上に準備された試行状態を使用する。
ここでは、マッチゲートシャドウデータを対称性に制約された、ノイズ対応、自己回帰型ニューラル量子状態(NQS)に蒸留する。
NQSは、マッチゲートの影を繰り返すことなくオーバーラップ、力バイアス、局所エネルギーを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:58:27 GMT)
Dataset Collection and Fine-Tuning of NLLB for German--English Translation [1.9] 本稿では,OPUSブックスによる高品質並列コーパスのキュレーションについて述べる。
45kの生OPUS文対を25kの高品質な例にフィルタするデータセット抽出パイプラインについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:35:22 GMT)
Automated Video-to-QA Pipeline: End-to-End Question Generation and Verification Using Large Language Models [1.9] 本稿では,ビデオストリームから構造化質問応答対を抽出するエンドツーエンドの自動パイプラインを提案する。
音声抽出はFFで処理され、その後、Whisper(PythonのAライブラリ)を使用して自動音声認識(ASR)によって正確な書き起こしを生成する。
この仕事の重要な革新は、自己検証と微調整のループです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:00:50 GMT)
FedReason: Large Language Models as Weight-Space Meta-Aggregators for Heterogeneous Federated Learning [1.9] 本研究では,クライアントモデルを検査する大規模言語モデル (LLM) が,サーバ上でのトレーニングなしにルール自体を選択できるかどうかを検討する。
CIFAR-10 と CIFAR-100 で FedReason を CIFAR-10 と CIFAR-100 で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:00:58 GMT)
Extracting Single-Mode Rayleigh--Taylor Instability dynamics from data via SINDy [1.9] レイリー・テイラー不安定(レイリー・テイラー不安定、英: Rayleigh-Taylor Instability、RTI)は、慣性凝縮核融合や超新星爆発のような分野において基本的な重要性を持つ。
この研究は、従来のポテンシャルフローと浮力-ドラグモデルに補完する、物理に制約のある、データ駆動のフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:48:54 GMT)
Adversarial Robustness of Kernel Machines: A Comprehensive Analysis [1.9] カーネルマシンは機械学習において重要なモデルのクラスである。
白箱・黒箱回避攻撃による二項・多クラス分類タスクにおけるカーネルベースモデルのロバスト性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:33:09 GMT)
An Ordering Optimization for Fruit-Vegetable in High-Density Environment based on Genetic Algorithm [1.9] 本稿では,RGB-D果実の局在化,GA型収穫順序付け,ウェイポイント型ロボット動作を組み合わせたロボット収穫法を提案する。
グローバルなRGB-Dカメラは注文のための3D果物の位置を提供し、エンドエフェクター搭載カメラは実行中に近距離で観察する。
本法は, 実験室試験場および4, 5, 6フルーツフィールド条件で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:14:34 GMT)
Improving Context-Shift Robustness of Convolutional Networks via Context-Regularized Cross-Entropy [1.8] コンテクストシフト下での畳み込みニューラルネットワークの堅牢性を改善するための新しいトレーニングフレームワークを提案する。
提案手法では,空間的特徴属性を利用して,文脈的領域に依存せず,オブジェクト関連特徴に依存しない予測モデルを作成する。
我々は,複数の中規模から大規模のデータセットに対するアプローチの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:16:49 GMT)
Edge-Assisted Crowdsensing for Explainable Cyclist Safety Perception [1.8] ハンドルバーカメラはストリートレベルのフレームを提供し、視覚言語モデル(VLM)は各フレームを構造化されたトラフィック属性に変換する。
説明可能なブースティングマシン(EBM)は、それらをOpenStreetMapロードインフラストラクチャと組み合わせて、クラウドソースされた1-9の安全性スコアを予測する。
2本のロンドン路線からの1,362本の注釈付きフレームでは、ESM回帰器は72.2%の精度に達し、平均絶対誤差は1.011である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:33:58 GMT)
ScoreDial: Precise Control of Visual Attributes in Image Generation via Regressor Guidance from Limited Human Ratings [1.8] 要求値制御は継続的ステアリングよりも厳格である。
私たちはScoreDialを紹介します。これは、R$から100-479の人間の評価画像に適合します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:58:26 GMT)
Escalate or Close: How Fast-Tier Models Handle Held-Out Web Attack Families in Two-Tier Triage [1.8] 2層トリアージでは、高速モデルがほとんどのWebリクエストを決定し、残りを遅い層にエスカレートする。
我々は、型付き質問の確率を返すゼロショット決定モデルと、教師付き検出器、ローカル言語モデル、コアルールセット、および異常ベースラインを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:13:19 GMT)
The Male Abstraction Bias in Internet Culture and Large Language Models [1.8] 性別と抽象概念は、インターネット上の何十億もの単語と何百万もの画像にまたがる概念を通して体系的に結びついている。
この男性の抽象バイアスは意味領域をまたいで保持するだけでなく、文法構造にもマッピングする。
我々は、人間とAIが制御されたオンラインタスクで生み出す自由な関連において、このバイアスがすぐに現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:38:28 GMT)
Polynomial-time classical simulation of boson and fermion sampling under thermal loss [1.8] 本研究では, 純損失を含む熱損失下でのボーソンおよびフェルミオンサンプリングのシミュレーションのための共通枠組みを開発する。
フォック状態サンプリングでは, 逆ポリノミカル全変量誤差, 固定された非ゼロ全体の損失率, ハールランダム干渉計よりも高い確率でボソン時間サンプリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:36:21 GMT)
How do Transformers Perform Low-Level Control In-Context? [1.7] 不安定な非線形力学系の「コンテキスト内」制御を行うトランスフォーマーモデルの性能について検討する。
システムパラメータが変圧器に未知な2つの古典非線形システムの性能を評価する。
コンテキスト内制御が可能であることを示し、学習されたポリシー性能は、コンテキストが増加するにつれて一般的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:13:33 GMT)
Understanding Data Influence in Transportation Networks: A Physics-Constrained Influence-Function Framework [1.7] 本稿では,制約学習のための物理インフォームド・インフルエンス・ファンクション・フレームワークを開発する。
物理的な制約がトレーニングサンプルの影響の大きさ、方向、空間分布をどう変えるかを示す。
制約付き輸送学習問題におけるトレーニングデータの影響を評価するための物理的に一貫したアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:37:45 GMT)
Guidance Is a Field, Not a Scalar: Interval-Integrated Classifier-Free Guidance for One-Step Video Generation [1.7] MeanFlow上に構築されたワンステップジェネレータは、単一の機能評価でビデオを合成する。
我々はこれを区間積分CFGIDとして定式化し、コンパイルされたガイダンスがスケジュール分割誤差を伴わないことを証明した。
AGAVEは、VBench、UCF-101、MSR-VTTの1ステップベースラインをすべて越え、マルチステップガイドサンプリングをマッチングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:17:43 GMT)
FreePath: Neural Mean Free Path for Image Dehazing [1.7] 画像デハージングのためのニューラルネットワーク平均自由経路フレームワークであるemphFreePathについて述べる。
大気パラメータを推定する代わりに、FreePathは特徴空間パス状態の復元としてデハジングを表現している。
ペア化されたCDD-11のヘイズ画像と実際のRTTSシーンの実験では、FreePathが常に完全な参照忠実性を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:50:56 GMT)
Leakage- and Label-Aware Benchmarking of Class-Imbalance Strategies for Multimodal Chest X-Ray and EHR Classification [1.7] マルチモーダル胸部X線予測のためのクラス不均衡戦略のベンチマークは、ある患者が複数のX線写真に寄与するコホートを記録レベルに分けて評価されることが多い。
診断対象は10,479例のMIMIC-CXRで29,083例であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:47:38 GMT)
SHORE: Stability-Hybrid On-Policy Reinforcement Learning for Online Bin Packing [1.6] オンライン3Dビンを処理バッファでパッケージングするには、どのボックスをパックするか、その方向、配置を選択し、スタックを未知の将来の到着時に安定させる必要がある。
既存の手法では、幾何学的な規則や硬い安定マスクを使用しており、ボックス、方向、配置の合体選択にどのようにリスクが影響するかを制限している。
本研究では, 安定度に対する回帰条件のオンライン推定と, 位置の学習された安定性確率を組み合わせた安定性・ハイブリッド・オン・ポリティクス学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:42:31 GMT)
Muir: Linear Attention with Sensitivity-Allocated Gating and Matched-Filter Readout [1.5] Gated DeltaNet-2 (GDN-2)は、これをチャネルワイズで一般化し、分離され、フルランクの消去および書き込みゲートを持つ。
状態更新は書き込みよりも消去に対してはるかに敏感であることを示す。
我々は全てのゲートを感度調整された低ランクプロジェクションに融合するMuirを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:53:49 GMT)
Secure Formal Raising: Protecting the Development of AI through Executable Properties [1.5] 未知および矛盾した評価を保存した公式な起立環境を提案する。
我々は6つのセキュリティの不変性を証明し、彼らが承認された証拠のみを受け入れるように強制することを示します。
平C参照実装は、境界付き徹底探索において不変量を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:59:27 GMT)
Separability and lower bounds of concurrence via symmetric measurement correlations [1.5] 状態トモグラフィーを使わずに実験的に適用可能な分離性基準のファミリーを提示する。
この基準は、絡み検出において既存の分離性基準よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:39:57 GMT)
Code, Commits, and Complexity in the GenAI Era: A Longitudinal Study of Team-Based Capstone Projects [1.5] ジェネレーティブAIツールは現在、学生に広く提供されていますが、チームベースのプロジェクトが出現して以来どのように変化してきたのかは分かっていません。
2021年から2025年までのN=260カプストーンチームのレポジトリを10年連続で分析した。
2021-2023年の約3.4 KLOCから2024-2025年の約10 KLOCの約3倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:21:45 GMT)
Nowcasting of Tropical Cyclone Wind Fields and Intensity from Geostationary Imagery [1.4] 合成開口レーダ(SAR)観測から得られた高分解能熱帯サイクロン表面の風速は、嵐の構造と強度モデリングを支援することができる。
静止衛星は、空間と時間で雲の上を継続的に捉えているが、表面の風を直接解決するわけではない。
ここでは、静止画像から2次元風力場とストームスケール強度メトリクスを予測するための単純なニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:31:38 GMT)
ReviewMap: Mapping Evaluative Acts and Automation Boundaries in Peer-Review Comments [1.4] 本報告では,各コメントをクレーム評価,学術基準,コントリビューション価値の校正,会場適合などとして分類するフレームワークであるReviewMapを提案する。
コーパスレベルでは、レビュアーペーパーのインスタンスの17%はパネルコードキャリブレーションを含まない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:49:01 GMT)
KeHoSu: Keyed Homoglyph Substitution for Authenticated Text Provenance over Copy-Paste Channels [1.4] 我々は、そのようなテキストが実際に移動し、コピー・ペーストする経路の帰属について研究する。
本稿では、相反するホモグリフ攻撃のキャラクタをキー付き属性チャネルに変換するKeHoSuを提案する。
我々は、KeHoSuを幅広いユースケースで評価し、18の共通プラットフォームでコピーペーストを生き残ったことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:01:01 GMT)
Not Losing Your Way: Mitigating Visual-Inertial Odometry Drift through On-Demand Visual Feature Creation [1.3] 視覚慣性オドメトリー(VIO)は、反復的または粗悪なテクスチャ環境において、空中検査中に劣化する可能性がある。
本研究では,無人航空機(UAV)のカメラと慣性測定ユニットのみに依存するアクティブな環境修正フレームワークを提案する。
トム・ソームブの妖精の物語に触発されたUAVは、地上のマーカーを放り出し、物理的接触を通して壁をマークすることで、需要に応じて視覚的特徴を創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:13:01 GMT)
The Blindfolded Controller: Decision Model-Guided Training for Reinforcement Learning [1.3] DMGT(Decision Model-Guided Training)は、環境とタスクを記述したDMを使用してRLポリシーを初期化する技術である。
スクラッチから探す代わりに、エージェントはゴールに達し、最初のエピソードから報酬を受け取り、RLはDMが達成した以上のポリシーを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:38:10 GMT)
How Far Can Untrained Neural Networks Go in Anomaly Detection? From Tables to Pixels [1.2] PRISMは、固定ランダムな非線形特徴と正規参照マハラノビススコアを組み合わせた、異常検出のためのフレームワークである。
MVTec AD と VisA では、PRISM-V はそれぞれ90.4% と96.4% の画像レベルと画素レベルの AUROC を達成している。
これらの結果から,PRISMは,異常検出における学習表現の付加価値を評価するための,競合的異常検出と事前学習ベースラインの両方として確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:01:17 GMT)
Generate-then-Rank: Learning Symbolic Goal Interpretation for Embodied Agents [1.2] EAI(Embodied Agent Interface)におけるゴール解釈のための2段階生成ランクアプローチを提案する。
まず、教師付き微調整は、EAIの出力規約に大規模言語モデルを適用する。
第2に、CORE(Candidate-Output Ranking from Errors)は、モデルが生成した代替品の完全なアウトプットよりも好みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:05:53 GMT)
Where Do Reported Long-Video QA Gains Come From? A Controlled Audit of Frame Selection, Evidence Injection, and Expert Routing [1.2] 長ビデオ質問応答は通常、フレーム選択として研究される。
私たちは、この選択を2つの選択肢から分離するコントロールされた監査であるVideoRouteAuditを紹介します。
バックボーン、フレーム予算、復号化、プロンプト、グレーダーを1回に1回ずつ変更しながら保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:12:42 GMT)
Decodability Is Not Validity: Evaluating Nuisance Sensitivity in Language Model Concept Probes [1.1] 2つの概念プローブは、言語モデルの隠された状態から概念を予測するのに等しく正確である。
この効果は探査機の訓練データに従っており、目標との自然な関係ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:47:17 GMT)
Redacting Personal Data: A Speed and Accuracy Comparison of Regex, Presidio and Hybrid Designs [1.1] 本稿では,LLMパイプラインが適用可能な4つのリアクション設計を比較した。
レグレックスは0.20msで走るが、PIIの88.9%しか捉えていない。
プレシディオ、ハイブリッド、高速ハイブリッドはそれぞれPIIの100%を獲得し、ビジネス用語の100%を保持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:18:36 GMT)
Rigorously Certified Neural-Network Computation of Nonlinear Water Waves at Near-Machine Precision [1.1] 計算フレームワークは、機械学習に基づく発見と厳密なコンピュータ支援数値証明とフォーマルな検証を組み合わせる。
本研究では,周期的な重力キャピラリー進行波に対するアプローチを示す。
証明された数値境界から残留定理への推論を機械でチェックするLeanの認定引数を形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:44:55 GMT)
Unified dynamics of training, learning, inference, and reinforcement in neural networks [1.1] 9つのナノGPT実験でトレーニング-学習-推論関係を確立した。
これらの関係を、5つの追加のニューラルネットワークアーキテクチャでテストしました。
推論結果とその後のトレーニングのリンクは、これらの関係を統一的なトレーニング-学習-推論-強化ダイナミクスに閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:56:57 GMT)
Acoustic Anomaly Detection for Early Identification of Drill Jamming [1.1] 本研究では, 超音波センサを用いた音響異常検出システムを提案し, 加工工程の故障前パターンを同定する。
その結果,Autoencoderは産業安全に極めて有効であり,1.00のリコールと0.81の総合F1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:50:29 GMT)
SoK: Post-Quantum Cryptography (PQC) Integration in Software Development: Approaches, Gaps, and Future Directions [1.1] 量子後暗号は、将来の量子脅威からソフトウェアシステムを保護するために重要である。
標準化されたアルゴリズムだけでは、ソフトウェアへのセキュアな統合の経路を提供していません。
本稿では,ソフトウェア開発におけるPQC統合の体系化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:34:08 GMT)
GEKey: Learning Geodesic Eccentric 3D Keypoints via Self-Supervision [1.0] GEKeyは、測地偏心変換を用いて有意な点を識別する自己教師型フレームワークである。
これらの点が擬似ラベルとして機能し、その予測を対象の本質的な構造と整列させるモデルを訓練する。
ShapeNetCoreV2、KeypointNet、CAPE、ITOP、DeformingThings4Dの実験では、キーポイント検出とアライメントの両方で最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:08:24 GMT)
Different Corpora, Different Skills? A Paired Study of Small Language Models [1.0] 1911年のブリタニカ百科事典 (Encyclopaedia Britannica) とBabyLM 2026の厳格な事前訓練コーパス (pretraining corpus) の2つのコントラストコーパスを比較した。
BLiMP、BLiMP Supplement、EWoK、Entity Tracking、Compos全体で、コーパスは単一の品質ランキングではなく、異なるスキルプロファイルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:50:54 GMT)
Discovering Semantic Granularity in Images through Clustering of Pretrained Visual Representations [1.0] 本稿では,異なる粒度で意味のある画像領域を発見するための表現駆動型手法を提案する。
本研究では,事前学習された視覚モデルから抽出した特徴写像を用い,特異値分解を画素ワイド・プリンシパルマップテンソル(PRM)の導出に適用する。
PRMは、事前訓練された視覚表現に埋め込まれた潜在意味構造をキャプチャし、その後のセマンティッククラスタリングにアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:13:56 GMT)
Action-Conditioned VLM Monitoring for Autonomous Vehicle Semantic Anomalies [1.0] セマンティックな運転シーンにおける自律走行行動の行動条件モニタリングについて検討した。
VLM(Vision-Language Model)は、まず、結果が隠されたビデオウィンドウからシーン要求アクションを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:48:39 GMT)
Egocentric Action Recognition with Objects and Vision-Language Affordances [0.9] エゴセントリックな行動認識は コンピュータビジョンの中核的なタスクです
近年の手法は、RGBビデオや深度といった視覚的モダリティに依存している。
本稿では,SlowFastビデオエキスパートと注目に基づくオブジェクトエキスパートを後期融合により組み合わせた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:02:25 GMT)
Data-Driven Configuration of Protective Separation Zones in Collaborative Robot Cells from Operator Occupancy [0.9] 協調ロボットセルの保護分離ゾーンは、作業中にオペレータが実際に存在する場所を無視する最悪のケースに対して、一般的に寸法付けされる。
本稿では,このゾーンを構成するカメラを用いたデータ駆動方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:05:28 GMT)
Radio-to-Pose Information for Gauge-Drift Correction in Cooperative Localization [0.9] RPI (Radio-to-Pose Information) は、電力残差とそのポーズデリバティブをガウス情報行列とベクトル対に変換するインタフェースである。
RPIは、受信した電力が世界地図の共有変位に敏感であるという洞察に基づいて構築される。
32対の試行と登録された地図の合計で、RPIは共通位置RMSEを0.542$mから0.140$mに減らし、50times50$mアリーナで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:41:02 GMT)
Compression Through a Context Lens: Evaluating Adaptation, Quantization, and Distillation in Arabic Legal LLMs [0.8] モデル圧縮は、リソース制約のある法的な設定において、大きな言語モデルのデプロイを容易にするが、ドメイン固有のパフォーマンスへの影響は評価プロトコルに依存するかもしれない。
サウジアラビアの法定ベンチマークである ArabLegalEval を用いて、非文脈評価と非文脈評価の両面からこの問題を調査した。
本研究は,非文脈評価がアラビア法定言語モデルに対する適応と圧縮の効果を評価する上で,文脈支援テストの有効な補完となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:15:55 GMT)
Negative non-linear differential dissipation in mechanical quartz resonators [0.8] 0.3K以下の温度で低周波(32.7kHz)の小型石英チューニングフォークにおいて負の非線形差分散を観測した。
結合機構として,チューニングフォークの金属電極におけるマイクロ波フォノンモードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:17:20 GMT)
A Sequential Framework for Urban Drone Delivery: Network Design, Vehicle Sizing, and Energy and Cost Assessment [0.8] 韓国のソウルで、都市ドローン配達のためのシーケンシャルエンジニアリングフレームワークが紹介されている。
経路周波数は、配送需要を満たすために混合整数線形計画法を用いて決定される。
飛行距離と周波数、巡航性能、車両寸法を組み合わせて、月間エネルギー消費量、艦隊規模、ハブエリア、人員配置、運用コストを見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:49:37 GMT)
Semi-Analytical Geometric Synthesis of Robust Quantum Controls [0.8] 高忠実度量子ゲートは、フォールトトレラント量子計算における中心的な要件である。
これらの効果を軽減するため、量子ゲートは動的修正ゲート(DCG)として設計することができる。
文献における多くの手法はDCGを合成することができるが、一般的には1ゲートあたりの分数で合成される数値最適化に依存している。
そこで本研究では,数ミリ秒でスムーズでロバストな制御パルスを合成し,このコストを桁違いに削減する半解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:46:04 GMT)
AraEngage: Interpretable Linguistic Correlates of Engagement in Arabic Facebook News [0.8] 英語で開発されたエンゲージメント機能はアラビア語に日常的に適用されるが、語彙的特徴によってアラビア語が変化している。
AraEngageは、57か国2,451ページ(2023-2024)から1万件の公開アラビア語のFacebookニュース記事のクエリ定義サンプルである。
我々はそれを用いて、どの解釈可能なアラビア指標が追従正規化エンゲージメントと関連しているかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:32:25 GMT)
Flexible Piezoelectric Tactile Sensing System for Intelligent Object Recognition [0.8] 本研究では,早期物体認識のための柔軟で分散した圧電触覚センシングシステムを提案する。
センサ数と時間窓サイズが認識精度およびリアルタイム実現可能性に及ぼす影響について検討した。
32個のセンサーと100ミリ秒の時間窓(50サンプル)からなる最適な構成は、組込みエッジプラットフォームに展開された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:18:56 GMT)
Bridging Structure and Semantics: Knowledge Graph Verification via Triple-to-Text Alignment [0.7] 直列化形式と生成した自然言語表現の両方を用いてトリプルをスコアする生成検証器であるGenVerを提案する。
実験により、生成された表現は3つの分類に役立つことが示唆され、ケース分析は意味的ドリフトや高信頼の誤りも露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:19:27 GMT)
Elimination of quantum causal confusion in the presence of dual states [0.7] 時間的関節確率は、本質的には符号付け状態に反し、量子因果的混乱をなくすことが示される。
斜めの状態がブロッホ球の開密部分集合を形成するので、量子因果混同の除去は例外ではなくノルムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:51:57 GMT)
Decision Models as Retrieval Gates Against Injection and Pollution [0.7] オープンウェイトな意思決定モデルが、両方の脅威に対して検索されたパスをスクリーニングできるかどうかを検証する。
隠されたインジェクションを含むフォーラムスタイルのWebページに対する1000の質問のベンチマークでは、Kev-4Bゲートが各パスのHTMLを読み取る。
ゲートは、ページのHTMLを読むときよりも、平易なテキストを読むときの方が、より多くの攻撃を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:19:19 GMT)
Beyond the Keyword: A Human-Annotated Benchmark for Arabic Anxiety-Related Discourse [0.7] 我々は、qalaq(不安/心配)というキーワードで検索された1000のアラビア語のTwitter/Xポストのベンチマークを示す。
2つのアラビア語話者のアノテーターがそれぞれのポストを独立にラベル付けし、51.1%の生の合意に達した。
ガイドライン、残留サブタイプスキーム、固定データ分割、ラベル、評価コードをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:45:49 GMT)
Time-Indexed Skill Success Models for Latency-Aware Skill Selection and Timing in Dynamic Manipulation [0.7] 本稿では,遅延後のスキル開始時のタスク全体の成功を予測する,タイムインデックス付きスキル成功モデルを提案する。
UR5eが3つのスキルでスライディングパックを捕獲する研究において、プランナーは100～300ミリ秒の遅延で2.8～6.2ポイントの静的能力モデルを超えた。
遅れた打ち上げでは、タイムインデックスモデルがキャリブレーションされ(予想されるキャリブレーション誤差0.009対0.239)、遅延中に世界は23ポイントまで上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:59:36 GMT)
When, Where, How: Active In-Context Learning for Tabular Foundation Models [0.7] Tabular Foundation Models (TFM) は、コンテキスト内のラベル付き行のみを通じて新しいタスクに適応する。
アクティブ・イン・コンテキスト学習は古典的な取得ルールをこの設定に転送する。
本研究では,Target-Aware Nearest Neighbor (TANN) の買収と予測情報獲得について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:04:48 GMT)
Reweighting is not Harmless: Understanding the Role of Dataset Characteristics [0.6] 重み付けが、あるグループに対して過小評価を減らし、別のグループに導入することで、フェアネスの誤解を招く可能性があることを示す。
現実世界のアプリケーションで報告されたミラーパターンを見つけ、この公正な介入の影響を形作る上で、データ特性が重要な役割をあらわす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:14:15 GMT)
Quantum Advantage with Sign-Free Proofs: An Oracle Separation between $\mathsf{StoqMA}$ and $\mathsf{MA}$ [0.6] 最小限の量子資源は、すべての古典的検証器より優れていることを示す。
我々の分離問題は、隣接リストのオラクルを介して与えられるスパース高密度グラフが、大きなあるいは小さなペロン−フロベニウス固有値を持つかどうかを決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:34:43 GMT)
Quantum trajectory of a spin oscillator, continuous retrodiction beyond the Heisenberg uncertainty relation [0.6] 量子力学におけるハイゼンベルクの不確実性関係は、非可換可観測物の測定結果を予測する精度を制限している。
ここでは5.17×1010$ルビジウム原子からなるスピン発振器を用いてこれを実験的に実証する。
このことは、量子測定に関するさらなる研究や、軌道と絡み合いの戦略を組み合わせた量子強調センシングに興味深い可能性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:44:23 GMT)
SONIC-K1: Porting a Universal Humanoid Motion Tracker to a Small Humanoid on a Single GPU [0.6] 我々は、Booster K1ヒューマノイドのための最初のオープンウェイト全体モーショントラッカーであるSONIC-K1を紹介する。
ポリシーは、SONICが報告した計算のごく一部で、単一の共有GPUでスクラッチからトレーニングされる。
その結果, トレーニング予算が緩やかな場合, 広範囲な運動追跡が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:03:07 GMT)
Approaching quantum limits in sub-Rayleigh resolution using phase modulation optimization [0.6] ホログラフィーをベースとしたSPADEは、低コスト、安定した光学配置、実装の容易さから、原理実証実験に広く利用されている。
交互フーリエ変換と位相変調はユニタリ光変換を実装することができる。
我々はバックプロパゲーションを用いて空間光変調器の位相プロファイルを最適化し、情報とエネルギーの両方で効率的な量子計測を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:53:08 GMT)
ArcadeDB in Python: An In-Process Multi-Model Database [0.6] ArcadeDBはJavaで書かれたオープンソースのマルチモデルデータベースエンジンである。
3つのアクセスパターンすべてをサポートし、ホストプロセスに組み込むことができる。
1つのインストレーションは、ドキュメント、プロパティグラフ、ベクタ検索を備えたデータベースを提供し、Javaのインストレーションを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:04:20 GMT)
Can an LLM Actually Reason and Program about Neural Network's Weights or is it just memorization on steroids? Exploring "Weight-Space Programming" [0.5] 大規模言語モデル(LLM)は、ニューラルネットワークの生重量を直接読み書きするために最近報告されている。
この能力の読み出し側は、重み付けフローの推論や、ネットワークのエッジでの局所演算と、公開データセット上の記憶された先行データの組み合わせを反映しているかを問う。
5つの画像データセットでトレーニングされた約125,000のパラメータの小さな畳み込みネットワーク上で、Claude Opus 5.5をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:23:07 GMT)
Fast and Reliable Open-Vocabulary Object Search with Absence Detection from Robot Memory [0.5] 移動マニピュレータは、蓄積された観測から要求に応じて特定の物体を特定する必要がある。
既存のアプローチでは、遅い徹底的な再処理や高価な3D表現が要求される。
検証された選択から高速な候補検索を分離する2段階アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:57:32 GMT)
MCUFlowNet: Hardware-Aware Neural Architecture Search for Optical Flow on Microcontrollers [0.5] 我々は、遅延からメモリを分離するマクロ-マイクロ線形ニューラルサーチフレームワークであるPACENASを提案する。
We apply it to EdgeFlowNet on a Grove Vision V2 board (Ethos-U55)
検索されたすべてのMCUがこのピークを共有しているので、検索はメモリ制限を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:06:14 GMT)
Ordering Multivariate Time Series by Volatility Memory: A Temporal Convolutional Approach to Volatility Heredity [0.4] 本稿では、ボラティリティメモリの統計的推定と時間的畳み込み学習を組み合わせた多変量時系列の順序付け手法であるQS-TCNを提案する。
行列ペンシル法により抽出された準最大確率と時間モードによるパーシステンス推定は、ネットワーク内の構造化フィルタを定義する。
本手法は線形および非線形なボラティリティ相互作用を持つ合成システムと、基準関係が知られているファイナンスおよびfMRIベンチマークで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 09:52:02 GMT)
Continuous variable payload transmitter for the SPOQC mission [0.4] 低地球軌道上でのダウンリンクに基づくQKDの実証を目的としたCVペイロード送信機の設計,構築,試験,および結果の提示を行う。
これは、2026年3月に打ち上げに成功したイギリスの量子通信ハブ(Quantum Communications Hub)によるSPOQCミッションの一環である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:37:29 GMT)
tok: a textual concrete syntax of BPMN and DMN for humans and AI agents [0.4] Tokはビジネスプロセスモデルと表記(BPMN)2.0.2プロセスモデルと決定モデルと表記(DMN)1.5決定のための平文表記法である。
1つのエンジンは、両方の標準に対してTokドキュメントをチェックし、自動的にダイアグラムでXMLにコンパイルし、Model Context Protocolを通じて言語モデルアプリケーションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:42:56 GMT)
Neural Stochastic Forecasting for Lateral Molecular Diffusion Simulations [0.4] 粗い粒状軌道から膜タンパク質の集合拡散を予測するニューラルネットワーク(NS)モデルを提案する。
7つのPIEZOチャネルと7つのPIEZOチャネルと10個のTREKチャネルを含む混合系からなる2つの膜系でモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:53:48 GMT)
Which Signals of Code Correctness Survive Distribution Shift? Hidden-State and Causal Predictors of Program and Verdict Correctness [0.4] 大規模な言語モデルはますますコードを判断するが、外部からのフィードバックがなければ、そのような判断は信頼できない。
実行自由正当性予測器は、モデルの出力確率、サンプリングされた解、あるいは隠れた状態からの信号を使用して、さらなる検証を保証している判断を識別する。
Qwen3-Coder-30B と 4 つのファミリの6つの実行不要予測器を比較した。
gpt-oss-20b のベンチマークシフト。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:57:19 GMT)
Symmetry-Aware Surrogate-Assisted Testing of UAVs [0.3] 提案手法は、障害物配置を共有正準コーディネートフレームにトランスフォーミングすることで、飛行ミッション間の幾何学的対称性を利用する。
これにより、単一の参照ミッションでトレーニングされたニューラルネットワークサロゲートを任意のミッションで再利用することができる。
本研究では,Aerialist UAVテストベンチを用いて本手法の評価を行い,2024年から2026年のUAVテストコンペティションの手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:35:40 GMT)
Kinematic analysis of a double-closed-loop four-bar chain-based leg for a multimodal quadruped-pentarotor robot [0.3] この脚は2つの操作モード間の遷移に不可欠である。
特異点シミュレーションにおけるシステムの動作に対して様々な歩みを考案し, シングルレッグテストリグへの実践的実装を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:28:30 GMT)
Quantum transport of vortex electrons in bending magnets and circular accelerators [0.2] 加速器における単一粒子波パケットのサイズと位相構造を制御することは実験的な課題である。
重要な例は、相対論的渦電子を、狭い軌道角運動量(OAM)分布を維持しながら、衝突点へ輸送することである。
我々は,パケット加速度を考慮に入れた実効ハミルトニアンを導出し,一般化されたBMT型方程式を導出し,両磁束境界における電子状態と一致させ,平均OAMとその分散を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:34:11 GMT)
Energy Measurement and Optimization of TinyML in Resource-Constrained Embedded Systems: A Systematic Mapping Study [0.2] IoT(Internet of Things)は、ネットワークエッジで生成されたデータ量を増やしている。
Tiny Machine Learning (TinyML)は、マイクロコントローラ、スマートセンサー、その他のリソース制約のあるプラットフォーム上で機械学習タスクの実行を可能にする。
本研究では,エネルギーを意識したTinyML研究の体系的なマッピングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:32:09 GMT)
Scenario Augmentation for Rare Financial Events via Multimodal Latent Diffusion [0.2] Conditional Value-at-Risk (CVaR) はレアウィンドウのリスクを意識した定義を提供する。
CVaRラベル付レアファイナンスウィンドウの表現と分類を改善することができるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:03:49 GMT)
Provable circuit-level thresholds for non-abelian topological phases [0.2] 我々は、任意の2次元非ビロ位相順序で量子メモリを実現するための明示的なスキームを提供する。
我々は、Turaev-Viro経路積分に基づくシンドローム抽出回路と、フライ時に復号する古典的アルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:59:44 GMT)
Closed-Loop Physics-Based Manipulation Evaluation at a Commodity Price: What 4.4 L4 GPU hours at $3.50 Buys You [0.1] 本稿では、サーバーレスコモディティGPUにおける200ロールアウトスケールでの再現可能な評価ハーネスラッパーについて述べる。
スパースデータを用いたアクションチャンキングにおいて,部分的に制御された負の結果が報告された。
この研究は、我々の再利用可能なハーネスを通じて、物理学に基づく政策開発と評価をさらに民主化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:39:32 GMT)
Weak Values in Postselected Quantum Trajectories [0.1] 弱値(WV)は、測定されたシステムがポストセレクションを行うときのメーターの増幅応答を記述する。
We found that WV occur in postelected quantum trajectories of sequence weak measurement。
ポストセレクションは、集合的なレコード分極を無条件のものから切り離すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:57:20 GMT)
Measuring the Marginal Value of Verifier-Based RL Beyond Supervised Fine-Tuning [0.1] 検証可能な報酬(RLVR)からの強化学習は通常、教師付き微調整(SFT)に代わるものとして評価される
このコントリビューションを,両ステージを完了まで,正確に実行可能なコントロールされた環境で直接測定します。
1200個の金のデモがベンチマークをほぼ解決し(SFT 0.785はハードスプリット)、ベースモデルのGRPOの15段目はそれを動かさなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:23:28 GMT)
The Power of Meta Access in the Software of the Future --- Demonstrated on LLM Chat UIs and Chat AI [0.0] コーディングや自動化においてOpenCodeのようなエージェントツールが優れているとしても、Chatは多くの大規模言語モデル(LLM)タスクのデフォルトサーフェスのままである。
メタアクセスを探索し、インターフェース自体の構造化された許可されたビューをアシスタントに与えます。
機能学習,メタデータ,設定,優先アクセス,要約やメッセージの検索,突然変異確認,完全なオーケストレーションなど,さまざまなレベルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:22:24 GMT)
eigenkit: A Provider-Neutral Quantum Computing Library [0.0] eigenkitはプロバイダニュートラル量子コンピューティングライブラリである。
定義をバックエンド実行から共通回路表現とプロバイダインターフェースを通じて分離する。
NumPy、PyTorch、Scikit-learnを通じて、標準的な科学計算および機械学習アルゴリズムを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:18:04 GMT)
Zirah: A Post-Quantum True Random Number Generator Hardware Signer With an Avalanche Noise [0.0] Zirahは、STM32F407マイクロコントローラを中心に開発されたハードウェアシグナである。
その目的は、安価なハードウェア上で、量子後署名キーが露出し、それを保護するものを見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:54:05 GMT)
Write Facts the Way Models Read Them: Lifting the Two-Hop Curse [0.0] 微調整によって新しい事実を学習する言語モデルは、それを繰り返すことができるが、それで理にかなうことはできない。
我々は、推論がそのままで、文章が間違っていることを示す。
読解等価書法 (Legible) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:05:51 GMT)
When appearance and motion disagree: evaluating class-motion consistency against disguised uncrewed surface vessels [0.0] 海上資産の防衛システムは、接近する良性艦艇と、行動すべき十分な警告を伴って、無人表面艦艇(USV)を区別しなければならない。
逆行性血管のパッチを評価すると,最大29%の試験で検出が抑制されるが,良性の誤分類は生じない。
我々は、記録された良性動作と直接またはオフ軸攻撃ランインを組み合わせた自動識別システムからハイブリッドなリプレイプロトコルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 01:59:06 GMT)
VREgo: Consumer VR Headsets for Learning Robot Manipulation from Egocentric Demonstrations [0.0] デバイス上のヘッドとハンドトラッキングとステレオオブジェクトのローカライゼーションにより、オペレータはテーブルでデモを開始することができる。
我々はHumanEgoの事前処理に適応し、記録毎の把握しきい値を推定する。
1人のオペレータが記録した2つのテーブルトップタスクのシミュレーションにおけるポリシーの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:46:43 GMT)
Using Transformers to Generate 3-Manifold Triangulations [0.0] GPT-2型変圧器を3次元多様体の三角形を生成するために訓練する。
私たちのメインランはおよそ3つのexaFLOPを使用しており、600万球三角測量でトレーニングされた2億のパラメータモデルにまたがっています。
また、変換器は1度のエッジをほぼ完璧に数えることができるが、高次のエッジを数えると徐々に悪化する証拠も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:20:50 GMT)
Upper and lower bounds for few-copy Gaussian tomography, and the absence of a fermionic warm regime [0.0] 著者は、混合フェルミオンガウス状態の適応的な単一コピートモグラフィーに対して$(m3/2)$を証明した。
この注記は、クロスオーバーはフェルミオン結合を持たないことを示し、フェルミオン境界を$k$コピーのブロックに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:46:35 GMT)
Universal Phase Locking from Slowly Varying Inhomogeneity in Tunnel-Coupled One-Dimensional Condensates [0.0] sine-Gordonモデルはトンネル結合したボース凝縮体によって実験的に実現できる。
実験は位相ロック状態への緩和を示し、同次可積分理論の予測と矛盾する。
このロックは、普遍的なメカニズムを通じて徐々に変化する密度プロファイルによって生成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:40:51 GMT)
Typed Knowledge over Constructive Institutions [0.0] エイゲニウス(英: Eigenius)は、建設機関にまつわる知識の類型である。
核論は累積宇宙を持つ依存型理論である。
リーン4の形式化はボリュームを伴います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:28:30 GMT)
Two-stage residual learning for calibrated uncertainty in solar irradiance forecasts [0.0] 機械学習モデルは、太陽の出力を予測するためにますます使われていますが、通常は単一の値を報告し、関連する不確実性を取り除きます。
ここでは、予測誤差を予測された照射と別々にモデル化する、合成太陽信号生成を動機とする2段階法を提案する。
誤差を明示的にモデル化することで、予測された標準偏差が歴史的な値に著しく近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:42:16 GMT)
Truncated backpropagation through time induces a two-sided gradient turnpike property [0.0] 本研究では,再帰的モデルの計算負担を軽減するために,時間的制約の少ない時間的文脈に勾配計算を限定することにより,再帰的モデルの計算負担を軽減することを示す。
我々は、平均更新勾配のバウンダリを導出し、勾配のアライメントと近似フルコンテキストの定常性を保証する。
Wiener-Hammersteinベンチマークの数値実験では、過去と将来の文脈の役割と予測性能と計算コストのトレードオフが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:10:58 GMT)
Testing Gravitationally-Induced-Entanglement with Massive Particles and Quantum Clocks [0.0] 重力が余剰粒子を量子時計の配列で絡めることができるかどうかを実験的に検証する。
マイクロメータスケールの粒子と超精密核時計の配列の集合的相互作用を利用することで、量子時計との重力的に媒介される絡み合いを観察する道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:12:39 GMT)
Technohybridism: Recursive Semantic Normalization in AI-Mediated Societies [0.0] 機械生成の定式化は意味的規則性の再現と変換に関与すると論じる。
我々は、生成、選択、取り込み、永続化を分離する分析モデルを開発する。
我々は、認知の多様性を弱める先入観の洗浄という社会的即効性の結果を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:14:00 GMT)
Systematic Evaluation of Adversarial Jailbreaking Attacks and Defenses Across Seven Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は、有害な出力を引き出すために設計された敵の入力に抵抗しなければならない。
本研究では,5つの敵対的ジェイルブレイク攻撃家族の直接要求,ロールプレイに基づくジェイルブレイク,仮説フレーミング,命令オーバーライドの系統的評価を行った。
モデルサイズは敵の強靭性を著しく予測しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:42:14 GMT)
Synthesis of Ovarian Cancer Multi-Omics Datasets: A Biology-Informed Evaluation Framework [0.0] そこで本研究では,2つのRNA発現と複製数変動プロファイルの生成を評価するための生物学インフォームドフレームワークを提案する。
縦型DECDER高悪性度卵巣癌コホートに応用した。
このフレームワークは、RNAとCNVのペア間のモダリティ特異的忠実度とコヒーレンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:07:06 GMT)
Symmetry-guided algorithms for variational quantum optimization [0.0] 対称性に関連する量子数は、量子状態を分類し、与えられたシミュレーションに関連するセクターを特定する。
我々は、量子シュミットヒルベルトアクセシブルな非対称性$mathrmA_mathrmHS$に基づく対称性誘導アルゴリズムを開発した。
我々は、一重項基底状態と集合SU(2)対称性を対象とする変分量子固有解法計算における原理の証明として、このアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:56:29 GMT)
Seeing Why: Exact Evidence Maps for Quantum and Optical Image Classifiers [0.0] 非情報共有の上のクラスのボルン確率である$P_g - b_g$は、Born evidence map(BEM)として示されるエンコードされた振幅の寄与に分割される。
gtimesのg$mapは1ドル+2g2$で、量子チップや、レンズベンチのカメラフレームから動く。
地図はデータのショートカットも明らかにしており、除去されたトリムはテスト画像で選ばれたため、Caltech-10の結果は探索的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:21:56 GMT)
Satisficing as competitive Bayesian weighting: a minimal model of goal-directed choice under an unattained target [0.0] リスクに敏感な満足度 (RS) をベイズ型推定器, 注意競合ベイズ (ACB) に書き換えることができることを示す。
ACBは、未達成の目標と限られた注意資源を協調的に制約する、分析可能なモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:45:40 GMT)
Same Behavior, Different Mechanism: What Finite Experiments Can Certify About Integrated Information [0.0] 解釈可能性、AI監査、マシン意識の評価は、ますますメカニズムレベルの量に依存している。
このような量が実験のアクセスから特定可能か、メカニズム内で連続し、有限データから証明可能かを問う。
統合情報理論の$varphi$と統合情報理論の$varphi$という、意図的に要求されたケースに対して、私たちは正確に答えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:55:31 GMT)
STAG-Net: Structure-Aware Attention over Landmark Groups for Lightweight Head Pose Estimation [0.0] STAG-Netは軽量な頭部電位推定のためのランドマーク群に対する構造認識の注意である。
STAG-Netプロセスのトレーニングでは、FSA-Netの7倍から8倍、ホープネットやTokenHPEの100倍以上の速度でサンプルを採取している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:09:34 GMT)
Reversible Dynamics, Asymmetric Actions: Parking as a Trajectory-Level Affordance [0.0] 車と障害物の間に3つのクリアランスを分けます。
ステティックフィット(Static fit)は、駐車した車が最も許容できる目的地のポーズで保持するクリアランスである。
イベントアクセス$A_infty$は、無制限に修正できるクリアランスです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:00:12 GMT)
Recursive Self-Improvement for Long-Horizon Role-Playing Dialogue [0.0] 本稿では,オリジナルキャラクタメモリ,安定したペルソナ命令,ターンレベルのプロンプト構築のためのポリシーを改訂した有界自己改善(RSI)フレームワークを提案する。
我々は、明示的な入力、編集可能なフィールド、受け入れゲート、停止条件を備えたバージョン付きのポリシーとして、更新子を指定する。
失明した600人の比較では、RSIは294勝、187勝、119敗で71.19%の得票率を獲得している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:28:10 GMT)
Quantum Relative Entropy and Information Flux Resolve Wavefunction Collapse in Spacelike-Separated QED Waveguides [0.0] 単一光子付加コヒーレント状態は、信号場とアイドラー場の間の絡み合い欠陥を正確に定量する量子相対エントロピーを持つことを示す。
我々は非局所波動関数の崩壊を局所コセット射影に厳密に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:26:50 GMT)
Quantum Fourier integration of decay rates at next-to-leading order [0.0] 我々は、摂動理論において、次から次へと導く順序(NLO)における減衰率を統合するツールとして量子ニューラルネットワーク(QNN)の使用について議論する。
データ符号化量子回路は、切り詰められたフーリエ系列表現を認め、訓練されたQNNがターゲット積分を近似することができる。
この研究は、高エネルギー物理学におけるフーリエベースのQNN統合の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:56:09 GMT)
Primitive Quantum Gates for an $SU(3)$ Discrete Subgroup: $Σ(216\times3)$ [0.0] 我々は、$SU(3)$, $dsb$の648ドルの離散部分群のデジタル量子シミュレーションのための原始ゲートセットを構築する。
時間ステップ50ドルと総エラー予算10～8ドルからなる103ドルの空間格子上でのフィデューシャルせん断ビジシティの計算では、クォービットアーキテクチャでは2.3ドル-6.8時間s1010ドル、キュービットアーキテクチャでは1.3ドル--5.9時間s1012ドル、Q-quでは2.3ドル--5.9時間s1012ドルと見積もられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:20:22 GMT)
Persistent level-resolved transmon population after dispersive readout, and the limits of its open-system description [0.0] 読み出し後に残存するトランスモンのレベルを算出した。
チャネル除去および浴槽モデルでは、主にデファス化とp3以上のp2を調節し、主に緩和する。
また、コヒーレントドライブトランケーションのテストも行います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:17:46 GMT)
Persistent Retrieval for Conversational Agents: A Study of Retrieval Efficiency [0.0] 設計選択は、検索履歴の維持方法、各モデルコールが受信するコンテキスト、フォローアップ質問で再検索する必要がある情報に影響を及ぼす。
我々は,主エージェントにおけるスキルベース検索,発見応答を生成する非永続的検索サブエージェント,永続的検索サブエージェントの3つの設計を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:19:39 GMT)
OraRefer: Segmentation-Guided Multi-Photograph Fusion for Oral Cancer Screening with Guaranteed Patient-Level Sensitivity [0.0] 本稿では,患者レベルのスクリーニングモデルであるOlaReferを提案する。
714人の患者の3000枚の写真では、患者レベルの融合は0.919のAUROCに達し、注意に基づく学習よりも優れています。
オラレファーはOPMDまたはがん患者の95%を検知し、がん患者61人のうち3人を0.610で逃す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:39:50 GMT)
Observation of Inter-Transition Interference [0.0] 遷移間干渉は、オープン量子系において異なる形の量子干渉を引き起こす。
超伝導人工原子のコヒーレントマイクロ波反射分光法を用いてITIを実験的に観察した。
我々の研究は、遷移コヒーレンスをオープン量子系における量子干渉の新しいアリーナとして特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:06:09 GMT)
NutriVisRAG: Multimodal Exemplar Grounding for Nutrient Estimation with Vision-Language Models [0.0] 食事は健康の主要な決定要因であるが、生活の自由な食事画像による正確な食事評価は依然として困難である。
本稿では、視覚エンコーダを用いて栄養アノテーションで類似した食事の検索を行う検索拡張生成フレームワークであるNutriVisRAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:10:35 GMT)
Non-Unitary Quantum Butterfly Effect: Theory and Experiment [0.0] 非単位系に対する時間外順序相関器(OTOC)の一般化を提案する。
局所的、射影的な測定を施したHaar-random qudit-circuitでは、無限温度アンサンブルOTOCを計算する。
ハードウェアノイズの有無に関わらず,単体および非単体OTOC現象を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:11:05 GMT)
Multirobust Control Pulses Designed by Iterative Quantum Kolmogorov-Arnold-Moser Algorithm [0.0] 本稿では,計算量子ビット空間外におけるマルチレベルリークを抑制するために,マルチロバストな量子制御方式を提案する。
Adiabatic Gate (DRAG) 技術による導電性除去の改質に基づいて, 制御パルスの完全取り込みを可能にする。
本研究では,RDKパルスの持続時間とロバスト性について解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:43:05 GMT)
Multi-Estimate Elicitation Does Not Uniformly Debias Language Model Judgments [0.0] 我々は、アンカー、アンカー、アンカー、ベースレート、アソナライズ、ステータス・クオ/デフォルトタスク間の直接的および複数の推定的エリケーションを比較した。
5つの構成で45の事前登録された確認テストのうち、12が完全なケースを拒絶し、11が方向確認を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:59:33 GMT)
Monopoles, Scattering and Generalized Symmetries on a Quantum Computer [0.0] 我々は,量子システムモデルH2上で,磁気単極散乱の量子スピンチェーンアナログを実証する。
このプロトコルと双対性欠陥の時間発展を組み合わせることで、局所的な粒子を非局所的な弦様励起に変換する。
本研究は,量子ハードウェア上での非局所励起の準備と探索のための実用的資源として,双対性欠陥と一般化対称性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:57:06 GMT)
Masked diffusion as random sequential adsorption: an exactly solvable model for parallel decoding [0.0] 仮面拡散モデルでは、マスキング過程を逆転することでテキストを生成する。
このトレードオフは、駆動多粒子系の統計物理学に反映されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:23:40 GMT)
Localization Does Not Imply Steerability: A Mechanistic Study of Sign Errors in LLM Mathematics [0.0] モデルが1つの間違った符号トークンを計算中に書き、残りの演算を正しく実行し、答えが間違っていることを示す。
私たちは、そのサインが書かれたネットワークのどこにあるか尋ねる。
回路は因果的であり、保持された14の残ストリームフリップ13から1つの符号方向を減算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:36:28 GMT)
Learning and Steering in Incomplete-Information Games [0.0] 多くのマルチエージェントシステムにおいて、仲介者は、結果レベルのフィードバックのみを使用して、エージェントのユーティリティを知らずに、戦略的決定力学に影響を及ぼそうとしている。
本研究では, 媒介者が未知のゲームやステアエージェントを学習し, 軌道フィードバックのみを用いて有効性を最大化する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:40:05 GMT)
Label-Wording Augmentation in a Typed-Decision Encoder: Gains on Unfamiliar Words, Not on Abbreviations or Codes [0.0] 多言語クロスエンコーダRu-Jevの2つのリリースを比較し、13のロシア語タスクをトレーニングした。
3つの異なるプロセスによって生成される10のラベル語彙を評価し、トレーニングデータと重なることを確認した。
通常の単語や借用語による保留語彙では、任意の設定で最大0.24の強化リリースがより正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:31:24 GMT)
Kinematic Hypothesis Context: Embodiment-Conditioned Learned Video Coding for Bandwidth-Limited Robot Policy Uplinks [0.0] 既存のビデオコーデックは、レシーバーが予測できるコンテンツ、つまりロボット自身の動きに少し費やす。
両端が関節状態、ロボットモデル、カメラキャリブレーションから構築されるゼロレートコンディショニング信号を導入する。
制限された受容場を持つ履歴のみのグローバルな条件付けは、大きな動きでこの情報にアクセスできないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:04:01 GMT)
Invariance before structure: two modes of emergent compression in representation learning [0.0] 本稿では,状態空間圧縮とパラメータ空間圧縮という,学習表現における2つのモードの出現を区別するフレームワークを提案する。
一方,ネットワークがタスクの時間構造を学習し始めると,状態空間圧縮は約30時間後に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:49:05 GMT)
Interpretable many-body interaction laws for collective motion from few trajectories [0.0] 我々は、原子間ポテンシャルの原子クラスター展開を自己推進剤に適応させるdACEを導入する。
既知規則付き2次元と3次元のシミュレートされた集合体について、dACEは、ほとんどデータからボディオーダーによる相互作用法体秩序を復元する。
追跡されたゼブラフィッシュとゴールデンライナーの実際のデータセットについて、dACEが学んだ法則は、SocialNetの法則よりもデータの解離した半減期間でよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:12:40 GMT)
Information-Spectrum General Formulas for the Capacity Region of Classical-Quantum Multiple Access Channels [0.0] 2つの送信器を持つ古典量子多重アクセスチャネル(cq-MAC)に対して、容量領域に対していくつかの一般的な表現を与える。
我々の結果は古典的なMACに対するHan(1998)の一般公式の量子対である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:17:50 GMT)
Information flow control in hybrid quantum networks [0.0] 長距離の絡み合いは、直接接続を持たないノード間の情報転送をサポートする。
古典的集団行動は, 初期分布の絡み合いを変化させることで, バランスよく振る舞うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:38:58 GMT)
Hybrid Machine Learning for Imbalanced Landing-Phase Safety Event Prediction from Flight Data [0.0] 本研究は,着陸期安全イベント予測のための解釈可能なハイブリッド機能融合フレームワークを提案する。
名前付きフライトウィンドウで訓練された長期記憶(LSTM)オートエンコーダは、日常的なアプローチ行動からの逸脱を特徴付ける。
この枠組みは、NASA DASHlinkが3つの空港から窓に接近して53,750個評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:04:26 GMT)
Human-Centred, Risk-Constrained Evaluation of Financial Document Recognition: Evidence, Critical Errors, and Selective Automation [0.0] 本稿では,財務文書の認識を評価するための,人間中心のリスク制約付きフレームワークを開発する。
それは、可視的ソース領域に関連付けられた型付き財務事実を定義し、動詞の書き起こし、決定論的正規化、ビジネス解釈を分離する。
階層化された品質モデルは、テキスト、ローカライゼーション、レイアウト、テーブル、フィールド、事実の正しさ、根拠、不確実性、堅牢性、運用パフォーマンスをカバーします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:23:18 GMT)
Helium States in a CAS(2,2) Subspace Inspired by Quantum Photonics [0.0] CAS(2,2)部分空間における中性ヘリウム原子の基底状態および励起状態エネルギーを計算するために、変分量子デフレ(VQD)の4モードフォック状態フォトニクス実装を提案する。
研究中の回路アーキテクチャは、単一モード位相シフト、ビームスプリッタ、およびクロスカー相互作用で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:59:17 GMT)
H-TRIP: Exact Many-to-Many Distance Index for Multi-Robot Exploration [0.0] H-TRIP (H-TRIP) は、単調に成長する占有格子に対するミンプラス半環上のクリーネ代数で基底付けられた正確な距離指数である。
逐次挿入はグリッド上の最短パス距離を正確に保持することを示す。
16のロボットによる探索では、増加する占有グラフ上のインループクエリは、共スケジューリングされたk x BFSよりも2.21x-8.59倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:03:10 GMT)
H-BRICK: Hierarchical Boundary Reachability Index with Compressed Kleene Closure for Directed Grid Graphs [0.0] H-BRICKは階層的境界到達性指数であり、有向格子グラフ上のセル間正確なクエリに対する圧縮クレーン閉包である。
H-BRICKは,オンライン検索が大きな到達可能な領域を横断するクエリ集約空間グラフにおいて,最も有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:53:01 GMT)
Gabor Gabor: E-Gaborformer, a Strictly Causal Speech Recognizer with Gabor-Dictionary Convolutions and Delta-Rule Memory [0.0] リアルタイム音声エージェントは、将来の音声を待つことがなく、通話長とともに1回あたりのメモリが成長しない音声認識器を必要とする。
本稿では,Gated DeltaNet-2 の繰り返し層とスライディングウインドウの注意を3:1比で組み合わせた厳密な因果エンコーダ E-Gaborformer を提案する。
E-Gaborformerは初期台地を早めに残し、与えられた精度を最大18%早く達成し、同じフロントエンドとレシピで訓練されたE-Branchformerにマッチまたは打ち勝つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:36:34 GMT)
Frustration-freeness is decidable but unprovable [0.0] 任意の固定局所ヒルベルト空間次元に対してフラストレーションフリー性は決定可能であることを示す。
また、フラストレーションのないハミルトニアンが存在することを示し、このフラストレーションのないハミルトニアンは数学の標準的な公理では証明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:22:16 GMT)
From maximum work to maximum power in an optimally controlled quantum Ising Otto engine [0.0] 量子オットーエンジンでは、最大出力は単体ストロークの持続時間と非断熱励起の損失のバランスをとる必要がある。
我々はこのトレードオフを量子最適制御を用いて、自由フェルミオン動作媒体を持つオットーエンジンで解決する。
本結果は,量子熱機関の動作条件と有限時間ダイナミクスを協調的に最適化するための予測的アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:46:37 GMT)
Finite-Time Thermodynamic Routing in an Anharmonic Collective Quantum Otto Engine [0.0] ギブズ状態は、作業媒体がそれにどのように近づいたか、あるいは繰り返し周期で変動がどのように蓄積したかを決定するものではない。
非調和な集合量子オットーエンジンにおけるこの運動自由を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:21:24 GMT)
Fidelity Determines the Minimum Error of Quantum Recovery [0.0] 最悪の入力の絡み合いを最大化するリカバリでさえ、その後の測定で回避可能なエラーを保持することができる。
動作エラーと最悪の入力エンタングルメントの不整合が、すべてのリカバリ操作に対して同じ最小値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:32:20 GMT)
Fault-Geometry-Aware Control Allocation for Emergency Quadrotor Landing under Single-Motor Loss of Effectiveness [0.0] 部分的な単運動子効率損失(LoE)は、四元子の残りの制御-オーソリティ幾何を変化させる。
Crazyflieのソフトウェア・イン・ザ・ループシミュレーションにおける3つのアロケータを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:34:03 GMT)
Extensions of the Haldane gap proof: higher dimensions, near degeneracy, fermions and tensor-network states [0.0] OpenAIの最近の論文は、周期的な境界条件を持つスピン1のハイゼンベルク鎖が熱力学限界のスペクトルギャップを持つことを示した。
この証明は有限系上のハミルトニアンスペクトルからこのギャップを優雅に推論する。
この基本的な考え方は、元のギブス状態と時空回転によって定義される双対ギブス状態の純度を含む不等式である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 03:52:06 GMT)
Evolutionary Adaptive Neighborhood Learning: A Genetic Algorithm for Instance-Dependent k Optimization in Nearest Neighbor Classification [0.0] 低次元ポリシーを用いて局所近傍記述子を適応数k(x)にマッピングするEANK(Evolutionary Adaptive Neighborhood K)を提案する。
本手法の理論的性質として, トレーニング基準, 進化収束, ポリシーの正則性, 一般化保証に対するグローバルkソリューションの優位性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:14:13 GMT)
Estimating Spectrum-Free Information Bounds for Generative Surrogates Beyond Conditional Collapse [0.0] 高エネルギー物理学における条件生成サロゲートは、他の指標の1textD$差分数で評価されることが多い。
条件を無視するサンプルが,KL と Wasserstein-1 の条件下で,訓練された混合密度ネットワーク(MDN)に打ち勝つことを示す。
次に、データ駆動型$k$-Nearest-Neighbor(k$-NN)外挿を導入し、条件付け情報が許す最高のCRPSを推定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 11:07:17 GMT)
English Calibration Erodes Lithuanian in Expert-Pruned Mixture-of-Experts Language Models [0.0] 英語のキャリブレーションは他の言語によく伝達される。
25%のプルーニングで、英語の理解度は1.7ポイント低下したが、リトアニア語は21.4ポイント低下した。
最後の層では、リトアニアは専門家の55～72%を8人の専門家に送っており、英語は19～39%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:39:28 GMT)
Embedding-Space Fingerprinting of LoRA Fine-Tunes: Recovering the Training-Data Domain from the Model Artifact Alone [0.0] 本稿では,モデルアーチファクトのみを与えられたファインチューンのドメインを,単純な分類器で復元できるかどうかについて検討する。
1つのベースモデルを使用して、36のLORAファインタインが5つのドメインで18のパブリックデータセットで生成される。
結果を見る前に凍結されたLeave-one-dataset-outプロトコルは、これまで見つからなかったデータセットでトレーニングされたファインチューンのドメインを識別できるかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:55:05 GMT)
Effective Thermodynamics of a Volume-Dependent Qubit [0.0] エネルギーギャップが体積的制御パラメータに依存するような量子ビットに対する有効熱力学の開発を行う。
我々はオットーの可逆性の源を正確に同定し、エントロピーは等方的熱化の間に完全に生成される。
非平衡電池としてユニタリ生成した非パッシビリティが作用し, 調製コストが省略された場合, カルノットよりも明らかに効率がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:55:00 GMT)
Dynamical effects induced by synthetic SU(1,1) gauge fields [0.0] 本研究では,$mathrmSU (1,1)$ゲージ場によって誘導されるウェーブパレットと絡み合いのダイナミクスについて検討する。
スピノル凝縮体における$mathrmSU (1,1)$ゲージ場の実験的実現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:43:17 GMT)
Dualities in one-dimensional quantum lattice models: Lie groups, Schur-Weyl duality and symmetry breaking [0.0] シュル=ワイル双対性は、開境界条件によるこの構成の実現として自然に現れることを示す。
行列積作用素は双対理論とその(非可逆)対称性の間のインターツイナーの明示的な構成を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:55:32 GMT)
Doubly-robust causal inference for multi-valued treatment regimes with recurrent neural networks [0.0] 患者に対する多値治療体制の因果効果を2倍に見積もる手法を提案する。
多項処理モデルは、アンサンブル機械学習による一連の二項回帰と同様に動作するが、処理モデルがRNNである場合にはより安定した推論が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:27:13 GMT)
Don't Prompt Your Agents. Equip Them: Skillware as a Modular Standard for Sovereign, Auditable, and Deterministic Capability Execution for Logical Systems [0.0] Skillwareはオープンなアーキテクチャフレームワークと機能レジストリである。
エージェントがやりたいことを、そのタスクの実行方法から分離する。
Skillwareを内蔵した小型の局所モデルは、複雑なマルチステップデータセット上で、未実装のフロンティアモデルよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 08:38:51 GMT)
Distinguishing Initial-Condition and Model Error Using Machine-Learning Weather Models [0.0] モデル最適化と初期条件 (IC) の最適化を比較し, それぞれを同時に調整するジョイント最適化を比較した。
エラーの原因をよりよく識別するために,共同最適化時にIC更新をゲートするスーパーバイザとして,第2のモデルであるPangu-Weatherを導入する。
その結果、このクロスモデル制約は、同じ最適化ICに対する2つのモデル間の一致を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:06:30 GMT)
Discrete quadrature spectrum of composite bosons: Weyl relation, intensity correlations, and binned homodyne detection [0.0] 2つのフェルミオンからなる複合ボソンは、1つの測定条件下では初等的に見え、もう1つの測定条件下では複合的に見える。
正確に解けるペアモードモデルでは、古典的なドライブ、周期的に結合された二次統計、強度相関の3つのプローブを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:14:40 GMT)
Development of time-resolved fluorescence spectroscopy using heralded emission spectroscopy for organic light-emitting materials [0.0] 自発パラメトリックダウンコンバージョンにより生成した周波数交絡非退化光子対を用いた量子分光法について報告する。
有機発光材料としては, 蛍光染料Rhodamine 6G, 有機半導体ポリマーPoly[2-methoxy-5-(2-ethylhexyloxy)-1,4-phenylenevinylene] (MEH-PPV) , 蛍光タンパク質mOrangeの3種類がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:11:22 GMT)
Degree-Equalized View-Graph Selection under Tight Pair Budgets [0.0] ワンショットセレクタは、画像検索、安価な幾何プローブ、学習前のBペアを完全なマッチングの前に最終化する。
B=2Nの9つの大規模な1DSfMインターネット写真コレクションの中で、カバートップBセレクタは54%のカバーイメージを残し、少なくとも2度は実現している。
ディールは同じ事前(0.776から0.929)に構築されたワンショットセレクタを改善し、共有バックエンドの前のSfM監督エッジの平均登録イメージ比と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:01:44 GMT)
Create Your Own Work Stack: Deploying Self-hosted AI and Tooling in a Tech Startup [0.0] セルフホスティングAIは、推論コストを削減し、コントロールを向上する手段として提示されることが多いが、デプロイメントには独自のコストが伴う。
Grayhat DevelopersでハイブリッドAIスタックをデプロイした経験を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 14:49:11 GMT)
Coverage Hides Churn: Auditing and Preserving Conformal Decisions as VLM Label Registries Grow [0.0] 視覚言語分類器はテキストだけで新しいラベルを学習することができる。
この成長は、古いラベルに関するコンフォーマルな決定を静かに変えることを示す。
本稿では,これらの変化をカバレッジや設定サイズとともに測定するライフサイクル監査と,簡単な修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:06:16 GMT)
Contextual Pictograms for Repairing Multilingual ASR Errors [0.0] 本稿では,選択された不確実な概念に対して,代替文字やリプレイ,文脈的にチェックされたピクトグラムを組み合わせたインタフェースについて述べる。
このシステムは、最初はフランス語とスペイン語の機能的発話をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 07:36:11 GMT)
Constraining the Commit Boundary: A DIO/ODI-Informed Authorization Guardrail for Agentic Entity Resolution [0.0] エージェントエンティティ解決(ER)システムは、反復的にアクションを計画し、証拠を取得し、仮説を修正し、グラフ突然変異を提案する。
本稿では,デジタルID最適化(DIO)とオントロジー・オブ・デジタルID(ODI)インフォームド認証境界を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 00:52:52 GMT)
Constrained Quantum Imaginary Time in Krylov Space [0.0] 地中準備のための制約付き探索力学に制約付き量子想像時間進化(CQITE)を導入する。
QITEにおける中心的な課題は、想像時間進化のコンパクトなユニタリ表現を構築することである。
この問題はクリロフ空間から虚時間進化の正確な特徴づけを導き出すことによって解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 10:40:44 GMT)
Coherent phase slips in coupled rings: from weak to strong interactions [0.0] 超低温粒子の2つの弱結合格子環間の循環のコヒーレント移動について検討した。
同様の電流の発振は2つの異なる顕微鏡機構から生じることを示す。
本稿では,現在のリング格子実験の到達範囲内での初期状態と移動時間を推定するためのクエンチプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 15:26:29 GMT)
Cognitive Tours: Making Understanding a Deliverable in AI-Assisted Development [0.0] 本稿では,認知と意図の負債を緩和し,修復するツールであるCognitive Toursを提案する。
Cognitive Toursは、ユーザニーズ、設計決定、コード、テスト、オープンな質問を結びつける、キュレートされたパスの作成と追跡のためのWebベースのプロトタイプである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:48:06 GMT)
ChemE-as-Code: An Open-Source Platform for Agentic AI in Chemical Engineering [0.0] ChemE-as-Codeは、AILLMが化学工学的な作業を実行できるオープンソースの環境を提供する。
その計算ツールは、プロセスシミュレーションから、プラントレイアウト、HAZOP、ライフサイクルアセスメントまで幅広い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 12:45:28 GMT)
Benchmarking Large Language Models on Heterogeneous Cognitive and Biomedical Knowledge Graphs: The Role of Graph Grounding in Multi-Hop Reasoning and Hallucination Mitigation [0.0] 5つの知識グラフ(KG)にまたがる5つの大きな言語モデル(LLM)をベンチマークする。
我々は,KG-aware (graph-grounded)とKG-agnostic条件下での推論深度と事実精度を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:12:58 GMT)
Bell Test and Quantum State-Space Geometry [0.0] 古典時空の幾何学と量子状態空間との結合の最小モデルについて検討する。
幾何結合定数の図式上界は、有限時間間隔におけるクラウザー・ホーネ・シモニー・ホルトの不等式違反(CHSH)の要件から導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 04:52:30 GMT)
Automatic keyphrase extraction and annotation: modern theoretical approaches and practical solutions for text and speech [0.0] 本稿では,現代理論的アプローチの包括的分析と自動キーフレーズ抽出の実践的解決策について述べる。
本稿では,KEの段階,文字・音声言語におけるキーフレーズの特徴,用語的ニュアンスについて検討する。
統計的,ハイブリッド,機械学習に基づく,構造的といった,自動KEのための様々な手法について論じ,詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 13:31:35 GMT)
Atomic Static Electric Quadrupole Polarizability from Relativistic Many-Body Theory With Application To Thulium $\left(6s^2\, 4f^{13}\right)$\, $^2F_{7/2}$ and $^2F_{5/2}$ [0.0] 任意の原子電子構造に対して原子静電気ランク-$n$テンソル四極分極$_Q(n)(J)$を計算する方法を示す。
この手法を原子スリウムに適用した主な結果は、電子基底項に対して$_Q(0)(frac72) = 2496+0_-231$ auである。
この発見は、原子時計の研究において、ツリウム原子の好ましい性質にセシウムを加える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:33:30 GMT)
Asymptotic advantage of quantum one-way and SMP communication for total functions [0.0] 同じ関数は、プレイヤーがO(sqrt n) EPRペアを共有するとき、コスト O(sqrt n) の古典的な同時メッセージプロトコルを許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 02:05:39 GMT)
Adaptive Low-Light Enhancement for Road Anomaly Detection: A Multi-Architecture Benchmark and Edge Deployment Study [0.0] 自動運転車の道路異常検出システムは、劣化した視覚条件下で確実に機能する必要がある。
ダスクレベルの照明において,SCI低照度拡張ネットワークの均一適用が有効であることを示す。
本研究では,拡張性のない,中等度なSCIとデノイングと強いSCIとを区別した軽量でトレーニング不要な輝度適応ルータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 18:06:59 GMT)
Adaptive Experimentation Can Hide Model Error:Detection Limits and Falsification Budget [0.0] 適応設計は、間違ったモデルが適合する設定を繰り返し選択することで、ミスマッチを強化することができる。
計算可能な診断は、作業モデルの宣言された拡張に対する未解決誤差を測定する。
結果はパラメータ学習、モデル検査、検出器性能の分離をサポートし、普遍的に優れた設計方針を確立していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 06:40:39 GMT)
Accelerating Safe Reinforcement Learning with Massive Parallelism [0.0] 安全な強化学習(安全RL)を大規模並列訓練体制に展開する上での課題について検討する。
このミスマッチは、短い軌道セグメント上での位相混合分布としてステージ化された環境リセットを解析することによって解決される。
MJXをベースとしたSafety Gymを用いた実験により,壁面のトレーニング時間を著しく短縮しつつ,非並列化に匹敵する性能を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:43:57 GMT)
AMORT-V1: Checkpointed Post-Quantum Attestation for Industrial Controllers [0.0] AMORT-V1は、公開鍵署名と耐久性のあるコミットメントを個々のレポートから定期的なチェックポイントに移動させる。
Checkpointingは、堅牢なロギングなしで、レポート毎のML-DSAに対して、コントローラのコストを90倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 05:34:05 GMT)
A Theoretical Analysis of a Bilevel Optimization Formulation for Combined Local-Global Optical Flow Models [0.0] 本稿では,2段階の定式化による局所-グローバル光流モデルの正規化パラメータの学習について分析する。
この設定は有限次元であり、フルランクの仮定は下層の解を一意に導く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 17:38:50 GMT)
"Blind Compliance": Coercive Control in AI Jailbreaking [0.0] 本稿では, 具体的・非身体的側面に着目した, 強制制御カテゴリの新しい枠組みを提案する。
次に、これらの非身体的な強制的制御のダイナミクスが、現代的なAIトレーニングパラダイムに構造的に組み込まれているかをマップします。
このレンズでは、AIの安全性とアライメントを単に技術的なセキュリティの問題ではなく、電力と制御のリレーショナルダイナミクスを実践する別の表面として再設計しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 05 Nov 2026 16:11:08 GMT)