When Large Language Model based Agent Meets User Behavior Analysis: A
Novel User Simulation Paradigm [116.7] 大きな言語モデル(LLM)は目覚ましい成功を収め、人間のような知性を達成する大きな可能性を示している。
本稿では,LLMを用いたユーザシミュレーションの可能性を探るため,リコメンデータシステムを例に挙げる。
包括的シミュレーションでは,レコメンデーションシステム内での行動(アイテムブラウジングやクリックなど)だけでなく,友人のチャットやソーシャル広告といった外部の影響力要因も考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:36:55 GMT)
An Empirical Study of Scaling Instruct-Tuned Large Multimodal Models [116.5] LLaVAを33B,65B/70Bまでスケールアップする実験的検討を行った。
LMMのスケーリングはモデルの性能を継続的に向上し、言語機能を改善する。
この研究によって、より大規模で最先端のLMM研究がよりアクセスしやすくなることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:30:46 GMT)
Hybrid Transformer with Multi-level Fusion for Multimodal Knowledge
Graph Completion [112.3] マルチモーダル知識グラフ(MKG)は、視覚テキストの事実知識を整理する。
MKGformerは、マルチモーダルリンク予測、マルチモーダルRE、マルチモーダルNERの4つのデータセット上でSOTA性能を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:37:55 GMT)
KnowPrompt: Knowledge-aware Prompt-tuning with Synergistic Optimization
for Relation Extraction [111.7] シナジスティック最適化(KnowPrompt)を用いた知識認識型Promptチューニング手法を提案する。
関係ラベルに含まれる潜在知識をインジェクトして,学習可能な仮想型語と解答語で構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:46:56 GMT)
Dynamic-SUPERB: Towards A Dynamic, Collaborative, and Comprehensive
Instruction-Tuning Benchmark for Speech [110.0] テキスト言語モデルは、よく整形された命令が与えられたときに、目に見えないタスクに一般化する際、顕著なゼロショット能力を示している。
ゼロショット方式で複数のタスクを実行するための命令チューニングを活用できるユニバーサル音声モデルを構築するためのベンチマークであるDynamic-SUPERBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:43:30 GMT)
Adapting Large Language Models via Reading Comprehension [96.9] ドメイン固有コーパスの事前学習が大規模言語モデルに与える影響について検討する。
生コーパスを可読テキストに変換する簡単な方法を提案する。
提案手法は3つの異なる領域における各種タスクのパフォーマンスを継続的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:17:52 GMT)
DeepKE: A Deep Learning Based Knowledge Extraction Toolkit for Knowledge
Base Population [95.0] DeepKEは、名前付きエンティティ認識、関係抽出、属性抽出など、さまざまな情報抽出タスクを実装している。
DeepKEを使えば、開発者や研究者はデータセットやモデルをカスタマイズして、要求に応じて構造化されていないデータから情報を抽出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:42:06 GMT)
Towards Motion Forecasting with Real-World Perception Inputs: Are
End-to-End Approaches Competitive? [93.1] 運動予測は、自動運転車が周囲のエージェントの将来の軌道を予測できるようにするために不可欠である。
従来の予測手法は通常、現実世界のパイプラインでトレーニングやテストは行われない。
実世界の知覚入力を用いた予測手法の統一評価パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:04:45 GMT)
One Model for All Domains: Collaborative Domain-Prefix Tuning for
Cross-Domain NER [92.8] クロスドメインNERは、実践シナリオにおける低リソースの問題に対処する上で難しいタスクである。
事前学習言語モデル(PLM)によるNERモデルと、リッチリソースドメインのデータとを主に取得し、ターゲットドメインに適応させる。
テキストからテキストへの生成 PLM に基づくクロスドメイン NER のための協調的ドメイン修正チューニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:51:00 GMT)
Analysis of the Memorization and Generalization Capabilities of AI
Agents: Are Continual Learners Robust? [91.7] 連続学習(CL)では、AIエージェントが動的環境下で非定常データストリームから学習する。
本稿では,過去の知識を維持しつつ,動的環境への堅牢な一般化を実現するための新しいCLフレームワークを提案する。
提案フレームワークの一般化と記憶性能を理論的に解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:00:01 GMT)
Reasoning with Language Model Prompting: A Survey [87.0] 推論は複雑な問題解決に不可欠な能力であり、様々な現実世界のアプリケーションに対するバックエンドサポートを提供することができる。
本稿では,言語モデルによる推論に関する最先端の研究を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:47:13 GMT)
AspectMMKG: A Multi-modal Knowledge Graph with Aspect-aware Entities [69.6] アスペクト関連画像を持つ最初のMMKGであるAspectMMKGを構築する。
AspectMMKGは、AspectMMKGの助けを借りて、新しい最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:51:20 GMT)
CLIP-based Synergistic Knowledge Transfer for Text-based Person
Retrieval [66.9] 個人検索のためのCLIPベースのSynergistic Knowledge Transfer (CSKT) アプローチを提案する。
CSKTは3つのベンチマークデータセットで最先端のアプローチを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 05:38:49 GMT)
Pre-training on Synthetic Driving Data for Trajectory Prediction [64.2] 我々は,データ可用性の制限の下で一般的な軌道予測表現を学習することの課題に取り組むことを目的としている。
我々はHD-mapのグラフ表現を利用し、ベクトル変換を適用して地図を再構成する。
我々は、拡張シーンに基づく軌道を生成するためにルールベースのモデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 19:49:22 GMT)
Exploring the Use of Large Language Models for Reference-Free Text
Quality Evaluation: An Empirical Study [63.3] ChatGPTは、参照なしで様々な視点からテキスト品質を効果的に評価することができる。
ChatGPTを用いてテキスト品質を測定するExplicit Scoreは、3つの手法の中で最も効果的で信頼性の高い方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 03:52:18 GMT)
Bridging the Gap between Spatial and Spectral Domains: A Unified
Framework for Graph Neural Networks [61.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、古典的なディープラーニングが容易に管理できないグラフ構造データを扱うように設計されている。
本研究の目的は,スペクトルグラフと近似理論に基づいてGNNを統合する統一フレームワークを確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:40:20 GMT)
Hierarchy Builder: Organizing Textual Spans into a Hierarchy to
Facilitate Navigation [60.4] 本稿では,情報抽出文字列の効率的な消費を支援する手法を提案する。
このシステムは、類似のアイテムをまとめて、残りのアイテムを階層的なナビゲート可能なDAG構造に配置する。
本手法を医療情報抽出に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:11:24 GMT)
Physics-informed PointNet: On how many irregular geometries can it solve
an inverse problem simultaneously? Application to linear elasticity [58.4] 物理インフォームドポイントネット(PIPN)は、PINNと完全に教師付き学習モデルの間のギャップを埋めるように設計されている。
PIPNは数百の領域で所望の偏微分方程式の解を同時に予測する。
具体的には、PIPNは、異なるジオメトリを持つ500以上の領域にまたがる平面応力問題の解を同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:22:03 GMT)
Schema-aware Reference as Prompt Improves Data-Efficient Knowledge Graph
Construction [57.9] 本稿では,データ効率のよい知識グラフ構築のためのRAP(Schema-Aware Reference As Prompt)の検索手法を提案する。
RAPは、人間の注釈付きおよび弱教師付きデータから受け継いだスキーマと知識を、各サンプルのプロンプトとして動的に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:53:26 GMT)
Acting in Delayed Environments with Non-Stationary Markov Policies [57.5] 本稿では,MDPにおける学習と計画のためのフレームワークについて紹介する。
実行が遅れると、元の状態空間における決定論的マルコフポリシーは最大報酬を得るのに十分であるが、非定常である必要があることを証明します。
我々は、状態拡張に頼らずに遅延実行タスクを解く非定常Q学習スタイルのモデルベースアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:53:16 GMT)
Stabilizing RLHF through Advantage Model and Selective Rehearsal [57.5] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理に革命をもたらしたが、これらのモデルを人間の価値観や好みに合わせることは依然として大きな課題である。
この課題は、報酬のハッキングや破滅的な忘れなど、さまざまな不安定さによって特徴づけられる。
1) 報酬ハッキング防止のために, スコアを直接モデル化し, タスク間のスコア分布を規制するアドバンテージモデル, 2) PPOトレーニングと知識リハーサルのためのデータを戦略的に選択することで, 悲惨な忘れを緩和する選択リハーサルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 23:06:32 GMT)
Stop overkilling simple tasks with black-box models and use transparent
models instead [57.4] ディープラーニングアプローチは、生データから自律的に機能を抽出することができる。
これにより、機能エンジニアリングプロセスをバイパスすることができる。
ディープラーニング戦略は、しばしば精度で従来のモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:34:27 GMT)
Spiking-LEAF: A Learnable Auditory front-end for Spiking Neural Networks [57.2] Spiking-LEAFは、SNNベースの音声処理用に慎重に設計された学習可能な聴覚フロントエンドである。
キーワードスポッティングと話者識別タスクにおいて、提案したSpking-LEAFは、聴覚フロントエンドのSOTAよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 04:03:05 GMT)
Re-mine, Learn and Reason: Exploring the Cross-modal Semantic
Correlations for Language-guided HOI detection [57.1] ヒューマンオブジェクトインタラクション(HOI)検出は、コンピュータビジョンの課題である。
本稿では,構造化テキスト知識を組み込んだHOI検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:28:46 GMT)
Understanding Divergent Framing of the Supreme Court Controversies:
Social Media vs. News Outlets [56.7] 我々は、米国最高裁判所の一連の判決に関して、ソーシャルメディアや伝統的なメディアのフレーミングにおける微妙な区別に焦点を当てている。
メディアが肯定的な行動や中絶の権利を扱い、学生ローンの話題はより深いコンセンサスを示す傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:40:21 GMT)
RE-MOVE: An Adaptive Policy Design for Robotic Navigation Tasks in
Dynamic Environments via Language-Based Feedback [56.2] 継続的制御ロボットナビゲーションタスクのための強化学習ベースのポリシーは、リアルタイムデプロイメント中に環境の変化に適応できないことが多い。
本稿では,RE-MOVEと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 02:18:27 GMT)
Deep Prompt Tuning for Graph Transformers [55.2] ファインチューニングはリソース集約型であり、大きなモデルのコピーを複数保存する必要がある。
ファインチューニングの代替として,ディープグラフプロンプトチューニングと呼ばれる新しい手法を提案する。
事前学習したパラメータを凍結し、追加したトークンのみを更新することにより、フリーパラメータの数を減らし、複数のモデルコピーを不要にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 20:12:17 GMT)
FedLALR: Client-Specific Adaptive Learning Rates Achieve Linear Speedup
for Non-IID Data [54.8] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、分散機械学習の手法である。
我々は,AMSGradの異種局所変種であるFedLALRを提案し,各クライアントが学習率を調整する。
クライアントが指定した自動調整型学習率スケジューリングが,クライアント数に対して収束し,線形高速化を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:35:05 GMT)
When AUC meets DRO: Optimizing Partial AUC for Deep Learning with
Non-Convex Convergence Guarantee [51.5] 単方向および二方向部分AUC(pAUC)の系統的および効率的な勾配法を提案する。
一方通行と一方通行の pAUC に対して,2つのアルゴリズムを提案し,それぞれ2つの定式化を最適化するための収束性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 01:57:45 GMT)
Towards Realistic Low-resource Relation Extraction: A Benchmark with
Empirical Baseline Study [51.3] 本稿では,低リソース環境下での関係抽出システムを構築するための実証的研究について述べる。
低リソース環境での性能を評価するための3つのスキームについて検討する。 (i) ラベル付きラベル付きデータを用いた異なるタイプのプロンプトベース手法、 (ii) 長期分布問題に対処する多様なバランシング手法、 (iii) ラベル付きインドメインデータを生成するためのデータ拡張技術と自己学習。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:16:48 GMT)
Summarization is (Almost) Dead [49.4] 我々は,大規模言語モデル(LLM)のゼロショット生成能力を評価するため,新しいデータセットを開発し,人間による評価実験を行う。
本研究は, 微調整モデルにより生成した要約や要約よりも, LLM生成要約に対する人間の評価において, 明らかな優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:13:01 GMT)
Hyperbolic vs Euclidean Embeddings in Few-Shot Learning: Two Sides of
the Same Coin [49.1] この結果から, 共通の双曲半径での双曲埋め込みが達成できることが示唆された。
従来のベンチマーク結果とは対照的に、ユークリッド計量を備えた固定半径エンコーダにより、より良い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:51:46 GMT)
An Empirical Study of Retrieval-enhanced Graph Neural Networks [49.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ表現学習に有効なツールである。
本稿では,グラフニューラルネットワークモデルの選択に非依存な GraphRETRIEVAL という検索強化方式を提案する。
我々は13のデータセットに対して包括的な実験を行い、GRAPHRETRIEVALが既存のGNNよりも大幅に改善されていることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 00:31:21 GMT)
Contrastive Learning and Data Augmentation in Traffic Classification
Using a Flowpic Input Representation [48.0] 同じデータセット上で[17]を再現し、3つの追加の公開データセット上で最も健全なアスペクト(データ拡張の重要性)を複製します。
元の結果のほとんどを確認できたが、元のデータセットにデータシフトがあったため、調査されたシナリオの20%の精度低下が判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:55:09 GMT)
General In-Hand Object Rotation with Vision and Touch [46.9] 複数の軸に沿って指先で物体を回転させるシステムであるRotateItを紹介した。
実感的かつノイズの多いビゾタクタクタブルとプロピロセプティヴな感覚入力で操作するために蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:59:25 GMT)
Wait, That Feels Familiar: Learning to Extrapolate Human Preferences for
Preference Aligned Path Planning [46.7] Preference ExtrApolation for Terrain awarE Robot Navigation, PATERNは、視覚ナビゲーションのための演算子地形を推定するための新しいフレームワークである。
PATERNは、様々な地形や様々な照明条件に頑健に一般化し、好みに合わせてナビゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:24:26 GMT)
Improving and Evaluating the Detection of Fragmentation in News
Recommendations with the Clustering of News Story Chains [46.4] フラグメンテーション指標は、ニュースレコメンデーションにおける情報ストリームの断片化の度合いを定量化する。
本稿では,ニュースレコメンデーションにおけるフラグメンテーションの定量化手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:05:08 GMT)
MATIS: Masked-Attention Transformers for Surgical Instrument
Segmentation [46.3] Masked-Attention Transformer for surgery Instrument (MATIS)
本手法は,映像変換器による長期映像レベル情報を取り入れ,時間的整合性の向上とマスク分類の強化を図る。
我々の実験は、MATISのフレーム単位のベースラインが従来の最先端手法よりも優れており、時間的一貫性モジュールを含めることで、モデルの性能をさらに向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:11:43 GMT)
Invariant Probabilistic Prediction [45.9] 任意の分布シフトは、一般に不変かつ頑健な確率的予測を認めないことを示す。
Invariant probabilistic predictions called IPP, and study the consistency of the underlying parameters。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:50:24 GMT)
Deep learning extraction of band structure parameters from density of
states: a case study on trilayer graphene [45.6] 包括的定量的理論の鍵となる要件は、材料のバンド構造パラメータの正確な決定である。
本稿では、ディープニューラルネットワークを用いた実験データからバンド構造パラメータを導出する一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:35:45 GMT)
Towards Model Co-evolution Across Self-Adaptation Steps for Combined
Safety and Security Analysis [44.3] 自己適応システムの異なる側面を記述するモデルをいくつか提示する。
これらのモデルがどのようにしてアタックフォールトツリーに組み込むことができるのかという考え方を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:35:40 GMT)
HiT: Building Mapping with Hierarchical Transformers [43.3] 階層変換器を用いた簡易かつ斬新な建物マッピング手法HiTを提案する。
HiTは、分類とバウンディングボックス回帰ヘッドに平行なポリゴンヘッドを追加することによって、2段階検出アーキテクチャの上に構築される。
本手法は, 最先端手法と比較して, 事例分割と多角形メトリクスの両面において, 新たな最先端化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:24:25 GMT)
RadOnc-GPT: A Large Language Model for Radiation Oncology [42.9] RadOnc-GPTはマヨクリニックの放射線腫瘍学患者記録と臨床記録の大規模なデータセットに基づいて微調整された。
このモデルは、放射線治療レギュレータの生成、最適な放射線モダリティの決定、診断記述/ICDコードの提供という、3つの重要なタスクを指導チューニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:15:02 GMT)
Evaluating Gender Bias of Pre-trained Language Models in Natural
Language Inference by Considering All Labels [42.9] 性別バイアスを含む差別的社会的バイアスは、事前訓練された言語モデル(PLM)で発見されている。
本稿では,自然言語推論タスクにおける全てのラベルを考慮に入れた評価手法を提案する。
日本語と中国語のNLIタスクから,まず評価データセットを構築し,PLMのバイアスを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:02:21 GMT)
Over-The-Air Federated Learning Over Scalable Cell-free Massive MIMO [42.9] オーバー・ザ・エア(Over-the-air)計算が利用され、クライアントは同じ通信リソース上でローカル更新を同時に送信する。
オーバー・ザ・エア・フェデレーション・ラーニング(OTA-FL)と呼ばれるこのアプローチは、無線ネットワーク上でのフェデレーション・ラーニングの通信オーバーヘッドを軽減することが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:43:34 GMT)
Reducing Adversarial Training Cost with Gradient Approximation [42.9] そこで本研究では,厳密なモデル構築に要するコストを削減するために,GAAT(グラディエント近似)を用いた対戦訓練法を提案する。
提案手法は,データセット上でのモデルテスト精度に比較して,トレーニング時間の最大60%を節約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 03:55:41 GMT)
CRYPTO-MINE: Cryptanalysis via Mutual Information Neural Estimation [42.5] 相互情報(英: Mutual Information、MI)は、暗号システムの効率を評価する尺度である。
機械学習の最近の進歩は、ニューラルネットワークを用いたMIの推定の進歩を可能にしている。
本研究は,暗号分野におけるMI推定の新たな応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:12:13 GMT)
Increasing the dimension of linear systems solved by classical or
quantum binary optimization: A new method to solve large linear equation
systems [41.9] 本稿では,二進最適化問題として記述された線形システムの解法を提案する。
この手順は問題を効率的に解決し、大きな線形系を扱えるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:51:03 GMT)
Learning Optimal Contracts: How to Exploit Small Action Spaces [41.4] 本稿では、主目的が結果依存の支払い方式にコミットする主目的問題について検討する。
約最適契約を高い確率で学習するアルゴリズムを設計する。
また、関連するオンライン学習環境において、$tildemathcalO(T4/5)$ regret を提供するためにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:18:35 GMT)
On Model Explanations with Transferable Neural Pathways [41.2] 対象モデルの特徴写像からニューラルパスを予測することを学習する生成的クラス関連ニューラルパス(GEN-CNP)モデルを提案する。
そこで我々は,同クラスのサンプルを説明するために,クラス関連神経経路を伝達し,その忠実さと解釈可能性について実験的,質的に示すことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:50:38 GMT)
FedGKD: Unleashing the Power of Collaboration in Federated Graph Neural
Networks [40.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)のフェデレーショントレーニングは、データ分離シナリオ下でグラフ関連のタスクを実行する能力によって、近年人気を集めている。
連合型GNNシステムにおけるグラフの不均一性問題は、引き続き課題を提起している。
本稿では,新しいクライアント側グラフデータセット蒸留法を利用した新しいGNNフレームワークであるFedGKDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:55:14 GMT)
Model-Based Generation of Attack-Fault Trees [40.5] サイバー物理システムの共同安全性とセキュリティ分析は、これらの特性間の依存関係を正しく把握するために必要なステップである。
アタックフォールトツリーは動的フォールトツリーとアタックツリーの組み合わせを表しており、安全性とセキュリティの両方に関する総合的なビューをモデル化およびモデルチェックするために使用することができる。
脆弱性データベースから手動で作成またはマイニングされる部分的障害木とアタックツリーを用いて,このタスクを容易にするAFT生成ツールチェーンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:58:36 GMT)
CATR: Combinatorial-Dependence Audio-Queried Transformer for
Audio-Visual Video Segmentation [37.4] 音声視覚映像のセグメンテーションは、画像フレーム内の音生成対象のピクセルレベルのマップを生成することを目的としている。
本稿では,それぞれの時間的・空間的次元から音声と映像の特徴を結合した非結合型音声・映像依存性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:24:02 GMT)
Does Video Summarization Require Videos? Quantifying the Effectiveness
of Language in Video Summarization [37.1] 入力ビデオのサイズが要約されるため、コンピュータビジョンにおいてビデオの要約は依然として大きな課題である。
本稿では,高いデータ効率で競合精度を実現する,効率的な言語のみの映像要約器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 00:08:49 GMT)
Towards Net-Zero Carbon Emissions in Network AI for 6G and Beyond [36.0] 世界の温室効果ガス(温室効果ガス)排出量(主に炭素排出量)を2030年までに半分減らし、2050年までにネットゼロに達するよう、世界的な取り組みが進められている。
ハードウェアとソフトウェアの設計の両方でエネルギー効率が向上したにもかかわらず、モバイルネットワーク全体のエネルギー消費と炭素排出量は依然として増加を続けている。
DETAと呼ばれる新しい動的エネルギー取引とタスク割り当て最適化フレームワークが、炭素排出量の削減のために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:24:06 GMT)
LogShrink: Effective Log Compression by Leveraging Commonality and
Variability of Log Data [35.6] 本稿では,ログデータの共通性と可変性を生かした,新規かつ効果的なログ圧縮手法であるLogShrinkを提案する。
ログメッセージにおける潜時的な共通性と変動性を特定するために, 最長のコモンシーケンスとエントロピーに基づく解析器を提案する。
この背景にある重要な考え方は、共通性と可変性を利用して、より短い表現でログデータを縮小できるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 04:27:05 GMT)
Pivotal Estimation of Linear Discriminant Analysis in High Dimensions [34.5] PANDAは、パラメータをチューニングするのにほとんど労力を要しないという意味で、チューニングに敏感な方法である。
推定誤差と誤分類率の両方の観点から,PANDAが最適収束率を達成することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:50:48 GMT)
Selecting which Dense Retriever to use for Zero-Shot Search [34.0] 本稿では,ラベルを使用できない新しいコレクションを検索する際に使用する高密度検索モデルを選択するための新しい問題を提案する。
教師なし性能評価における最近の研究にインスパイアされた手法は,高能率検索器の選択に有効ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 00:01:24 GMT)
Conformal Temporal Logic Planning using Large Language Models: Knowing
When to Do What and When to Ask for Help [29.6] 本稿では,複数のハイレベルなサブタスクを遂行する移動ロボットの新たな動作計画問題に対処する。
我々は、NLに基づくサブタスクをモデル化したNLに基づく原子述語上で定義された設計手法を活用する。
我々の目標は、NLベースの原子命題に基づいて定義されたタスクを満たすロボットプランを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 19:05:25 GMT)
Outlier-Insensitive Kalman Filtering: Theory and Applications [29.4] 本稿では,リニアカルマンフィルタの標準更新ステップの短い反復処理しか必要とせず,アウトリーチの有害な影響を軽減できるパラメータフリーアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:33:28 GMT)
$\mathrm{SAM^{Med}}$: A medical image annotation framework based on
large vision model [23.1] 大規模ビジョンモデル、Segment Anything Model (SAM)はコンピュータビジョン分野に革命をもたらした。
本研究では,医用画像アノテーションのための拡張フレームワークである$mathrmSAMMed$を提案する。
その結果,入力点が5点程度しかなく,セグメンテーション精度が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 02:19:52 GMT)
Temporal Analysis of Dark Patterns: A Case Study of a User's Odyssey to
Conquer Prime Membership Cancellation through the "Iliad Flow" [22.7] 本稿では,Amazon Primeの"Iliad Flow"を事例として,ユーザジャーニーにおけるダークパターンの相互作用を説明する。
我々はこのケーススタディを用いて、時間的暗黒パターン分析(TADP)の方法論の基礎を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:12:52 GMT)
A unified scalable framework for causal sweeping strategies for
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) and their temporal decompositions [22.5] PINNとXPINNの時間依存型PDEのトレーニング課題について論じる。
PINNとXPINNのギャップを埋める新しい積み重ね分解法を提案する。
また,従来のPINNの因果性にインスパイアされた新しいタイムスウィーピング・コロケーション・ポイント・アルゴリズムを定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:19:26 GMT)
Graph topological property recovery with heat and wave dynamics-based
features on graphsD [22.4] グラフ微分方程式ネットワーク(英: Graph Differential Equation Network、GDeNet)は、グラフ上のPDEに対するソリューションの表現力を利用して連続ノードおよびグラフレベルの表現を得るアプローチである。
熱方程式と波動方程式の力学をグラフのスペクトル特性に結びつける理論結果と,グラフ上の連続時間ランダムウォークの挙動を導出する。
引用グラフ,薬物様分子,タンパク質を含む実世界のデータセットにおいて,GDeNetの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:39:51 GMT)
Topological modes and spectral flows in inhomogeneous PT-symmetric
continuous media [22.2] 古典流体やプラズマにおけるほとんどの不均一な連続媒質は非エルミートである。
我々は、この非エルミート連続媒質には、位相的エッジモードとバルクトポロジーの関連性が存在することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 19:35:09 GMT)
NOVIS: A Case for End-to-End Near-Online Video Instance Segmentation [22.2] ビデオインスタンス(VIS)コミュニティは、オフラインメソッドは一般的にオンライン処理によってフレームよりも優れているという共通の信念の下で運営されている。
本稿では、異なる処理パラダイムの詳細な分析と、新しいエンドツーエンドビデオインスタンス法を提案する。
我々のNOVISは、手作りの追跡を避ける最初のニアオンラインVISアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:46:11 GMT)
Proposition from the Perspective of Chinese Language: A Chinese
Proposition Classification Evaluation Benchmark [21.9] 本稿では言語学と論理学に基づく総合的な多段階命題分類システムを提案する。
複数のドメインから大規模な中国語命題データセットPEACEを作成する。
その結果,命題の意味的特徴を適切にモデル化することの重要性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:18:39 GMT)
HiFTNet: A Fast High-Quality Neural Vocoder with Harmonic-plus-Noise
Filter and Inverse Short Time Fourier Transform [21.9] 時間周波数領域に高調波+雑音源フィルタを組み込んだiSTFTNet(HiFTNet)の拡張を提案する。
LJSpeech の主観評価では,iSTFTNet と HiFi-GAN のどちらよりも優れていた。
私たちの研究は、効率的で高品質なニューラルボコーディングのための新しいベンチマークを設定し、リアルタイムアプリケーションへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 05:30:15 GMT)
RecolorNeRF: Layer Decomposed Radiance Fields for Efficient Color
Editing of 3D Scenes [21.3] 本稿では,ニューラルラジアンスフィールドのための新しいユーザフレンドリーなカラー編集手法であるRecolorNeRFを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、シーンを純粋な色の層に分解し、パレットを形成することです。
効率的なパレットベースの編集をサポートするには、各レイヤの色を可能な限り表現する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:28:42 GMT)
Scribble-based 3D Multiple Abdominal Organ Segmentation via
Triple-branch Multi-dilated Network with Pixel- and Class-wise Consistency [20.4] そこで本研究では,CTからスクリブル制御された多発性腹部臓器分節に対する2つの整合性制約を有する新しい3Dフレームワークを提案する。
より安定した教師なし学習のために、voxel-wiseの不確実性を用いて、ソフトな擬似ラベルを修正し、各デコーダの出力を監督する。
公開WORDデータセットの実験により,本手法は既存の5つのスクリブル教師付き手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:50:58 GMT)
Safe and Accelerated Deep Reinforcement Learning-based O-RAN Slicing: A
Hybrid Transfer Learning Approach [20.3] 我々は,DRLをベースとしたO-RANスライシングにおいて,安全かつ迅速な収束を実現するためのハイブリッドTL支援手法を提案し,設計する。
提案されたハイブリッドアプローチは、少なくとも7.7%と20.7%は、平均的な初期報酬値と収束シナリオの割合を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:28:29 GMT)
Specification-Driven Video Search via Foundation Models and Formal
Verification [20.0] 本研究では,ビデオクリップの興味のある事象を自動かつ効率的に検索する手法を開発した。
プライバシーに敏感なビデオや最先端の自動運転データセットを検索すると、90%以上の精度が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:40:08 GMT)
Adaptive Liquidity Provision in Uniswap V3 with Deep Reinforcement
Learning [19.9] 分散取引所(DEX)は、分散金融(DeFi)の基盤である
本稿では,価格範囲を適応的に調整する深層強化学習(DRL)ソリューションを提案する。
当社のアプローチは、リバランシングポートフォリオを通じて流動性ポジションをヘッジすることで、価格変動リスクを中和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 20:10:28 GMT)
Prompt a Robot to Walk with Large Language Models [19.9] 巨大な言語モデル(LLM)は、大規模なインターネットスケールのデータで事前訓練されている。
物理的環境から収集した数発のプロンプトを使用する新しいパラダイムを導入する。
様々なロボットと環境をまたいだ実験により、我々の手法がロボットに歩行を効果的に促すことが検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:50:17 GMT)
Distilling HuBERT with LSTMs via Decoupled Knowledge Distillation [19.9] 本稿では,HuBERTの蒸留作業に知識蒸留の本来の方法を適用することができることを示す。
我々は,HumberTのトランスフォーマー層をLSTMに基づく蒸留モデルに蒸留し,DistilHuBERT以下でもパラメータ数を削減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:34:40 GMT)
Corpus Synthesis for Zero-shot ASR domain Adaptation using Large
Language Models [19.7] そこで本稿では,新たなターゲットドメインにASRモデルを適用するための新たな戦略を提案する。
SLURPデータセットを用いた実験により,提案手法は未知のターゲットドメインに対して平均相対単語誤り率を28%向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:43:08 GMT)
Instant Photorealistic Style Transfer: A Lightweight and Adaptive
Approach [19.4] Instant Photo Style Transfer (IPST) アプローチを提案する。
本手法は,スタイルイメージからコンテンツイメージへのスタイル転送を実現するために,ライトウェイトなStyleNetを用いて,非カラー情報を保存する。
IPSTは、マルチフレーム入力の時間的およびマルチビューの一貫性を維持するため、マルチフレームスタイルの転送タスクに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:04:40 GMT)
Interpretable and Fair Boolean Rule Sets via Column Generation [18.1] 整数プログラムは、規則単純性のために最適に分類精度を交換するように定式化される。
公平性の設定を考慮し、分類パリティの2つの異なる尺度に関する明示的な制約を含むように定式化を拡張した。
他の公正かつ解釈可能な分類器と比較して、我々の手法は、公正性のより厳密な概念に適合する規則セットを精度の低いトレードオフで見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:36:31 GMT)
Exact Steering Bound for Two-Qubit Werner States [17.9] 量子ステアリング作業における投影計測と正の演算子値測定(POVM)の関係について検討する。
ノイズの多い単一状態のステアビリティにおいて,POVMは投影的な測定値よりも等しく強力であることを示す。
その結果、量子ステアリングと非局所情報処理のタスクにおける投影計測とPOVMの関係を明らかにするのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:35:15 GMT)
PwR: Exploring the Role of Representations in Conversational Programming [17.8] PwR(Programming with Representations)は、自然言語でシステムの理解をユーザに伝えるために表現を使用する手法である。
その結果,表現は理解可能性を大幅に向上させ,参加者の間にエージェンシーの感覚を植え付けることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 05:38:23 GMT)
Progressive Text-to-Image Diffusion with Soft Latent Direction [17.1] 本稿では,対象画像にエンティティを体系的に組み込んだ革新的なプログレッシブな合成・編集操作を提案する。
提案手法は,特に複雑なテキスト入力に直面する場合に,オブジェクト合成の顕著な進歩をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 04:01:25 GMT)
Mathematical Runtime Analysis for the Non-Dominated Sorting Genetic
Algorithm II (NSGA-II) [16.9] NSGA-IIにも実行時解析が可能であることを示す。
NSGA-IIは,パレートフロントの4倍の大きさの個体群を持つため,SEMOアルゴリズムやGSEMOアルゴリズムと同じランタイム保証を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:03:23 GMT)
AR-TTA: A Simple Method for Real-World Continual Test-Time Adaptation [16.9] 本稿では,自律運転のためのデータセット,すなわちCLAD-CとShiFTを用いたテスト時間適応手法の検証を提案する。
現在のテスト時間適応手法は、ドメインシフトの様々な程度を効果的に扱うのに苦労している。
提案手法はAR-TTAと呼ばれ、合成およびより現実的なベンチマークにおいて既存の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 19:34:23 GMT)
RCM-Fusion: Radar-Camera Multi-Level Fusion for 3D Object Detection [16.8] 本稿では,機能レベルとインスタンスレベルの両モードを融合するRadar-Camera Multi-level fusion (RCM-Fusion)を提案する。
特徴レベルの融合のために,カメラ特徴を正確なBEV表現に変換するRadar Guided BEVを提案する。
実例レベルでの融合では,ローカライズエラーを低減するRadar Grid Point Refinementモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 05:22:40 GMT)
That's What I Said: Fully-Controllable Talking Face Generation [16.6] 各顔が同じ動きパターンを持つが、異なる同一性を持つ正準空間を提案する。
2つ目は、アイデンティティ情報を排除しながら、動きに関連する特徴のみを表現するマルチモーダルモーション空間をナビゲートすることである。
提案手法では, 顔の属性を完全に制御し, 正確な唇のシンクロ化を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:45:41 GMT)
A SAT Solver and Computer Algebra Attack on the Minimum Kochen-Specker
Problem [16.5] 3次元の最小KSベクトル系を見つけるという問題は、55年以上も頑固に開き続けている。
我々のアプローチは、3次元のKS系が少なくとも24個のベクトルを含む必要があることを示している。
ここでは、KS問題の下位境界が 41.6 TiB である最初のコンピュータ検証証明証明書を、23 の順に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:19:35 GMT)
Improved Factorized Neural Transducer Model For text-only Domain
Adaptation [16.5] 本稿では,音響情報と言語情報を包括的に統合するための改良された分解型ニューラルトランスデューサ(IFNT)モデル構造を提案する。
IFNTは、浅い核融合を持つ標準ニューラルトランスデューサよりも7.9%から28.5%の相対的なWER改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:02:04 GMT)
Preserving Tumor Volumes for Unsupervised Medical Image Registration [16.5] 現在の手法は、異種領域における不均等な体積変化をもたらす変形場を生成するための類似度尺度に依存している。
腫瘍の容積を抑える制約問題として腫瘍による画像登録を定式化し,他の正常領域の画像類似度を最大化した。
本手法は,軟部腫瘍マスクを用いて各領域における画像の類似性と容積保存のバランスを保ち,各領域に容積保存損失を付与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:02:36 GMT)
Training dynamic models using early exits for automatic speech
recognition on resource-constrained devices [15.9] 本稿では,大語彙音声認識に適用した中間出口分岐に依存する早期出口アーキテクチャの利用について検討する。
以前の作業とは異なり、事前トレーニングされたバックボーンの使用に加えて、初期のアーキテクチャでモデルをゼロからトレーニングします。
公開データセットでの実験では、初期の外部アーキテクチャは、エンコーダ層が少ない場合にパフォーマンスレベルをゼロから保持するだけでなく、単一外部モデルやトレーニング済みモデルを使用する場合と比較してタスクの正確性も向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:45:16 GMT)
What is a Fair Diffusion Model? Designing Generative Text-To-Image
Models to Incorporate Various Worldviews [15.9] DiffusionWorldViewerは、GTIモデルの姿勢、価値観、ストーリー、そして生成された画像に影響を与える世界の期待を分析し、操作するツールです。
WebベースのGUIとJupyter Notebookプラグインとしてデプロイされるインタラクティブインターフェースを通じて、DiffusionWorldViewerは、GTI生成イメージの既存の人口層を分類する。
13人のGTIユーザを対象にした調査では,DiffusionWorldViewerによって,GTIのアウトプットが公正であることに関して,ユーザがさまざまな視点を表現できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:04:04 GMT)
Online Efficient Secure Logistic Regression based on Function Secret Sharing [15.8] 機能秘密共有(FSS)に基づくプライバシー保護ロジスティック回帰のためのオンライン効率的なプロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、サードパーティのディーラーの存在を前提とした2つの非凝固サーバで設計されている。
我々は,Sigmoid 関数の精度と MPC フレンドリな代替案を提案し,ロジスティック回帰学習プロセスを関数秘密共有ゲートにカプセル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 04:50:54 GMT)
A Study of Unsupervised Evaluation Metrics for Practical and Automatic
Domain Adaptation [15.7] 教師なしドメイン適応(UDA)メソッドは、ラベルなしでターゲットドメインへのモデル転送を容易にする。
本稿では,対象の検証ラベルにアクセスすることなく,移動モデルの品質を評価できる評価指標を見つけることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:19:20 GMT)
Learning Human-Human Interactions in Images from Weak Textual
Supervision [15.7] 静止画像から自由テキストとして人間と人間の相互作用を学習する新しいパラダイムを提案する。
本手法により生成された擬似ラベルは,キャプションモデルのトレーニングに利用できることを示す。
私たちはWaldoやWendaとともにコードと擬似ラベルを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:50:31 GMT)
AMuRD: Annotated Multilingual Receipts Dataset for Cross-lingual Key
Information Extraction and Classification [15.4] 重要な情報抽出は、スキャンされたレシートからテキストを認識して抽出することである。
本稿では,レセプション抽出,情報抽出,項目分類における重要な課題に対処する,新しい多言語データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:18:19 GMT)
Grasp-Anything: Large-scale Grasp Dataset from Foundation Models [15.2] ファンデーションモデルは、日々の生活で遭遇するオブジェクトを含む、現実世界の知識の広範なリポジトリを持っています。
このソリューションを実装するために,基礎モデルから合成した大規模グリップデータセットであるGrasp-Anythingを提案する。
本研究では,Grasp-Anythingが視覚に基づくタスクや実世界のロボット実験において,ゼロショットの把握を容易にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:39:26 GMT)
LLM4Jobs: Unsupervised occupation extraction and standardization
leveraging Large Language Models [14.8] 本稿では,LLM4Jobsについて紹介する。LLM4Jobsは,大規模言語モデル(LLM)の職業的符号化能力を活用する,教師なしの方法論である。
合成および実世界のデータセット上で厳密な実験を行い、LLM4Jobsが教師なしの最先端ベンチマークを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:22:00 GMT)
Enhancing Multilingual Speech Recognition through Language Prompt Tuning
and Frame-Level Language Adapter [14.7] 本稿では,言語構成と言語に依存しない多言語音声認識を実現するための,シンプルかつパラメータ効率のよい2つの手法を提案する。
本実験は,提案手法を用いて,7言語にまたがる大幅な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 02:51:59 GMT)
PanoMixSwap Panorama Mixing via Structural Swapping for Indoor Scene
Understanding [14.5] PanoMixSwapは、室内パノラマ画像用に特別に設計された新しいデータ拡張技術である。
それぞれのパノラマ画像を,背景スタイル,前景家具,室内レイアウトといった構成部品に分解する。
我々は,この3つの部分を1つの画像から前景家具,もう1つの画像から背景スタイル,そして3番目の画像から部屋構造など,3つの異なる画像から混合して拡張画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:52:13 GMT)
A Semi-Supervised Approach for Power System Event Identification [14.5] 本稿では,既存の事象識別手法を強化するために,未ラベルの事象識別サンプルを組み込むことの有効性を評価するための,新しい半教師付きフレームワークを提案する。
提案手法は,合成事象PMUデータのモーダル解析から抽出した物理的解釈可能な特徴を用いた事象の特徴付けである。
我々は,データ生成,特徴抽出,限定ラベル付きイベント識別という3つの側面からなる包括的イベント識別パッケージを開発し,公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 19:07:41 GMT)
Sharp Analysis of Sketch-and-Project Methods via a Connection to
Randomized Singular Value Decomposition [14.5] 本研究では,スケッチ・アンド・プロジェクト手法の収束率の急激な保証を得るための理論的枠組みを開発する。
収束速度はスケッチサイズとともに少なくとも直線的に改善され、データ行列が特定のスペクトル崩壊を示すとさらに高速になることを示す。
我々の実験は、この理論を支持し、非常にスパースなスケッチでさえ、我々のフレームワークによって予測される収束特性を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 20:19:15 GMT)
Self-supervised Multi-view Clustering in Computer Vision: A Survey [14.4] マルチビュークラスタリング(MVC)は、クロスモーダルな表現学習とデータ駆動型意思決定に重大な影響を与えている。
本稿では、自己監督型MVCの出現の理由と利点について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 04:11:18 GMT)
FractalAD: A simple industrial anomaly detection method using fractal
anomaly generation and backbone knowledge distillation [14.3] 本稿では FractalAD という産業用異常検出手法を提案する。
提案手法により,エンドツーエンドのセマンティックセグメンテーションネットワークを異常検出に用いることができる。
アブレーション試験の結果, フラクタル異常発生とバックボーン知識蒸留の有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:17:18 GMT)
Towards Ontology Construction with Language Models [13.9] 本稿では,大言語モデルを問合せすることで,与えられたドメインの概念階層を自動的に構築する手法を提案する。
実験の結果,LLMは概念階層の構築に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:02:39 GMT)
MEDL-U: Uncertainty-aware 3D Automatic Annotator based on Evidential
Deep Learning [13.6] 本研究では3次元物体検出のためのEvidential Deep Learning(EDL)に基づく不確実性推定フレームワークを提案する。
EDL-Uは擬似ラベルを生成し、関連する不確実性を定量化する。
MEDL-Uを用いて訓練された確率検出器は、KITTI valの以前の3Dアノテータからの出力を用いて訓練された決定論的検出器を超越した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:14:03 GMT)
Understanding Catastrophic Forgetting in Language Models via Implicit
Inference [13.6] 細調整データ分散におけるタスクの性能向上は、他のタスクにおけるモデル能力の抑制を犠牲にしていることを示す。
我々は、事前訓練された能力を回復できるかどうかを確認するために、共役プロンプティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 19:28:48 GMT)
FedDCT: Federated Learning of Large Convolutional Neural Networks on
Resource Constrained Devices using Divide and Collaborative Training [13.1] 我々は,リソース制限エッジデバイス上で大規模かつ高性能なCNNを使用できる分散学習パラダイムであるFedDCTを紹介する。
我々は、CIFAR-10、CIFAR-100、および2つの実世界の医療データセットHAM10000、VAIPEを含む標準化されたデータセットの実験を経験的に実施する。
他の既存手法と比較して、FedDCTは精度が高く、通信ラウンドの回数を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:21:25 GMT)
Neural Operator: Is data all you need to model the world? An insight
into the impact of Physics Informed Machine Learning [13.1] 我々は、データ駆動アプローチが、工学や物理学の問題を解決する従来の手法を補完する方法についての洞察を提供する。
我々は,PDE演算子学習の解演算子を学習するための,新しい,高速な機械学習に基づくアプローチを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:26:18 GMT)
Sparse and Privacy-enhanced Representation for Human Pose Estimation [13.0] HPE(Human Pose Estimation)のための疎結合でプライバシーに配慮した表現を提案する。
我々は、独自の動きベクトルセンサを用いて、各フレームでエッジ画像と2方向の動きベクトルイメージを抽出する。
本手法は,エッジやモーションベクトル画像のみを用いて,個々のモーダル性に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:53:41 GMT)
Towards Self-Adaptive Pseudo-Label Filtering for Semi-Supervised
Learning [13.0] 擬似ラベルの品質向上を目的とした自己適応型擬似ラベルフィルタ(SPF)を提案する。
オンライン混合モデルを用いて、各擬似ラベル付きサンプルをその後部で重み付けし、信頼性分布を考慮した。
我々のSPFは、手動チューニングなしでディープニューラルネットワークとともに進化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:57:16 GMT)
On the Dissipation of Ideal Hamiltonian Monte Carlo Sampler [12.7] 本研究は,Ideal Hamiltonian Monte Carloサンプル装置の変動積分時間と部分速度リフレッシュの関係を示す。
さらに、高次正則条件下でのハミルトン力学のシミュレーションの利点についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:22:34 GMT)
Observation of an exceptional nexus in ultracold atoms [12.7] パラダイムは、複数の例外弧(EA)の特異点としての3階EPである例外ネクサス(EX)である。
ボース・アインシュタイン凝縮体を用いて散逸性三状態系の力学をシミュレートし、異なるEP測地を持つ2つのEAの合体によって形成されるEXを観察する。
我々の研究は、超低温原子の多体配置における高次EP物理学の探求の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:55:37 GMT)
One ACT Play: Single Demonstration Behavior Cloning with Action Chunking
Transformers [11.9] 人間は1つか2つのデモを見ただけで、複雑なタスクを完了させることを学ぶことができる。
我々の研究は、行動クローニングを使用して、人間の1つのデモンストレーションのみを与えられたタスクを学ぶことで、この能力をエミュレートすることを目指している。
本研究では,行動チャンキングエージェントが推論時に使用する時間的アンサンブル法に新たな付加法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:50:26 GMT)
QoS-Aware Service Prediction and Orchestration in Cloud-Network
Integrated Beyond 5G [11.9] 本稿では,レイテンシを増大させながら全体のコストを最小化することを目的として,最適化問題を定式化する非線形プログラミングモデルを提案する。
RNNを用いたDDQLベースの手法を導入し,サービス配置のための水充填方式のアルゴリズムを用いてユーザ行動を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:24:42 GMT)
Double Deep Q-Learning-based Path Selection and Service Placement for
Latency-Sensitive Beyond 5G Applications [11.9] 本稿では,CCRAと呼ばれる通信資源割当と計算機資源割当の連立問題を,総コストを最小化するために検討する。
我々は,この問題を非線形プログラミングモデルとして定式化し,B&B-CCRAとWF-CCRAという2つのアプローチを提案する。
数値シミュレーションにより,B&B-CCRAが最適解であるのに対し,WF-CCRAは比較的短い時間でほぼ最適解を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:17:23 GMT)
Generating and Imputing Tabular Data via Diffusion and Flow-based
Gradient-Boosted Trees [11.7] 本稿では,スコアベース拡散と条件付き流れマッチングを用いた混合型(連続型およびカテゴリー型)データの生成とインプットを行う新しい手法を提案する。
エレガントであることに加えて、トレーニングデータセットが清潔であるか、欠落したデータによって汚染されているかのどちらかで、非常にリアルな合成データを生成し、また、多種多様なプラウティブルなデータ計算を生成することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:49:09 GMT)
Task Selection and Assignment for Multi-modal Multi-task Dialogue Act
Classification with Non-stationary Multi-armed Bandits [11.7] 本稿では,マルチモーダル・マルチタスク対話行動分類タスクについて検討する。
非定常的マルチアームバンディット(MAB)に基づくタスクの選択と割り当て手法を提案する。
提案手法は,p値0.05の単一タスクベースラインとマルチタスクベースラインに対して,UARとF1の点で有意に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:51:51 GMT)
Recovery of a generic local Hamiltonian from a degenerate steady state [11.6] 量子コンピューティングにおける量子システムの検証には、ハミルトニアン学習(HL)が不可欠である。
HLの成功はハミルトンモデルと定常状態に依存する。
我々は, 脱ジェネレーション混合重み付き固有状態からなる特定の種類の定常状態に対してHLを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 02:57:07 GMT)
Hypr: A comprehensive study for ASR hypothesis revising with a reference
corpus [11.4] 本研究では,ASR仮説修正データセット(HypR)を公表する。
HypRはいくつかの一般的なコーパスを含み、各発話に対して50の認識仮説を提供する。
我々は,音声認識結果の改訂における最近の研究の進展を示すために,いくつかの古典的,代表的手法を実装し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:55:21 GMT)
The Butterfly Effect in Artificial Intelligence Systems: Implications
for AI Bias and Fairness [11.3] Butterflyエフェクトは、小さな変化がAIシステムに大きく、予測不可能な影響を及ぼす可能性があることを強調している。
本稿では,バタフライ効果の検出,定量化,緩和を行うアルゴリズム的戦略と実証的戦略の両方を想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:01:07 GMT)
Application-driven Validation of Posteriors in Inverse Problems [11.3] 逆問題における後続手法のアプリケーション駆動型検証のための最初の体系的枠組みを提案する。
モードをインスタンスとして扱うことで、アプリケーションの観点からよく解釈可能なメトリクスを使用して、モード中心のバリデーションを実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:44:36 GMT)
Graph-enabled Reinforcement Learning for Time Series Forecasting with
Adaptive Intelligence [11.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)と強化学習(RL)を用いたモニタリングによる時系列データの予測手法を提案する。
GNNは、データのグラフ構造をモデルに明示的に組み込むことができ、時間的依存関係をより自然な方法でキャプチャすることができる。
このアプローチは、医療、交通、天気予報など、複雑な時間構造におけるより正確な予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:25:12 GMT)
Exploring the Potential of World Models for Anomaly Detection in
Autonomous Driving [11.1] 自律運転の領域において、世界モデルをどのように活用して異常検出を行うかを示す。
我々は,世界モデルのキャラクタリゼーションを提供し,個々のコンポーネントを異常検出における以前の研究と関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:32:53 GMT)
EGFE: End-to-end Grouping of Fragmented Elements in UI Designs with
Multimodal Learning [10.9] 断片化された要素をグループ化することで、生成されたコードの可読性と保守性を大幅に向上させることができる。
現在の手法では、フラグメントされた要素をグループ化する手作りのルールを導入する2段階の戦略を採用している。
UIシークエンス予測によるエンドツーエンドのグルーピングフラグメンテッド要素の自動生成手法EGFEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:28:12 GMT)
Power of quantum measurement in simulating unphysical operations [10.9] 古典的なサンプリングの代わりに量子計測を用いると、一般エルミート保存写像のシミュレーションコストが低下することを示す。
提案手法は,誤差軽減と量子機械学習と密接に関連する2つのアプリケーションで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:39:38 GMT)
(Deployed Application) Promoting Research Collaboration with Open Data
Driven Team Recommendation in Response to Call for Proposals [10.7] さまざまなAI手法を用いてチームを推薦する新しいシステムについて述べる。
短期と長期の目標のバランスをとるメトリクスに沿って、良さを最大化するためにチームを作ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 00:04:08 GMT)
Moving Object Detection and Tracking with 4D Radar Point Cloud [10.6] レーダベースのトラッキングに適した革新的なソリューションであるRaTrackを紹介します。
本手法は,動き推定モジュールによって強化された動き分割とクラスタリングに焦点を当てる。
RaTrackは移動物体の追跡精度が優れており、最先端の技術をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:02:29 GMT)
Domain Generalization with Fourier Transform and Soft Thresholding [10.5] ドメインの一般化は、複数のソースドメイン上のモデルをトレーニングして、見当たらないターゲットドメインに適切に一般化することを目的としている。
この制限を克服するために、フーリエ整域にソフトスレッディング関数を導入する。
フーリエ変換に基づく領域一般化と融合したソフトしきい値の革新的な性質は、ニューラルネットワークモデルの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:28:09 GMT)
Adaptive Reorganization of Neural Pathways for Continual Learning with
Hybrid Spiking Neural Networks [10.4] 神経経路を適応的に再編成する脳にインスパイアされた連続学習アルゴリズムを提案する。
提案モデルでは,様々な連続学習タスクにおいて,性能,エネルギー消費,メモリ容量が一貫した優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:56:40 GMT)
ACWRecommender: A Tool for Validating Actionable Warnings with Weak
Supervision [10.0] 静的解析ツールは潜在的なバグを見つけるために開発者の間で人気を集めているが、その広く採用されていることは、偽のアラーム率の高さによって妨げられている。
従来の研究は、行動警告の概念を提案し、行動警告と誤警報を区別するために機械学習手法を適用した。
本稿では,ACWRecommenderと呼ばれる2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:35:28 GMT)
Active anomaly detection based on deep one-class classification [9.9] 我々は,Deep SVDDにおけるアクティブラーニングの2つの重要な課題,すなわちクエリ戦略と半教師付きラーニング手法に対処する。
まず、単に異常を識別するのではなく、適応境界に従って不確実なサンプルを選択する。
第2に、ラベル付き正規データと異常データの両方を効果的に組み込むために、一級分類モデルの訓練にノイズコントラスト推定を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 03:56:45 GMT)
Distributionally Time-Varying Online Stochastic Optimization under
Polyak-{\L}ojasiewicz Condition with Application in Conditional Value-at-Risk
Statistical Learning [9.7] オンライン最適化のレンズによる時間変化分布に続き、一連の最適化問題を考察する。
本研究では,CVaR学習問題に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 00:47:08 GMT)
RaLF: Flow-based Global and Metric Radar Localization in LiDAR Maps [9.7] 我々は、環境のLiDARマップにレーダースキャンをローカライズするための、新しいディープニューラルネットワークベースのアプローチであるRaLFを提案する。
RaLFは、レーダーとLiDAR機能エンコーダ、グローバルなディスクリプタを生成する場所認識ヘッド、レーダースキャンとマップ間の3DF変換を予測するメートル法ローカライゼーションヘッドで構成されている。
複数の実世界の運転データセットに対する我々のアプローチを広く評価し、RaLFが位置認識とメートル法ローカライゼーションの両方において最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:37:01 GMT)
Image Hijacks: Adversarial Images can Control Generative Models at
Runtime [9.4] 本研究は視覚言語モデル(VLM)への画像入力に焦点を当てる。
我々は、実行時に生成モデルを制御する画像ハイジャック、逆画像を発見する。
CLIPとLLaMA-2に基づく最先端のVLMであるLLaVAに対するこれらの攻撃について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:59:23 GMT)
Ugly Ducklings or Swans: A Tiered Quadruplet Network with
Patient-Specific Mining for Improved Skin Lesion Classification [9.2] 陰影は皮膚黒色腫の診断に使用される基準である。
DMT-Quadrupletは、患者レベルと病変レベルという2段階の病変の特徴を学習する深層学習ネットワークである。
患者固有の四重極線マイニング手法とタイトされた四重極線ネットワークを導入し、ネットワークを駆動してよりコンテキスト情報を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:53:57 GMT)
Language as Reality: A Co-Creative Storytelling Game Experience in 1001
Nights using Generative AI [9.2] 1001 Nights』(1001ナイトズ)は、プレイヤーが大きな言語モデルによって駆動されるキャラクターと共作されたストーリーテリングを通じてゲーム内現実を導くことができるAIネイティブゲームである。
この概念はウィトゲンシュタインの言語の境界によって決定される世界の限界という考え方に着想を得たものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:16:04 GMT)
PL-UNeXt: Per-stage Edge Detail and Line Feature Guided Segmentation for
Power Line Detection [9.1] 電力線検出は電力会社にとって重要な検査課題であり、ドローンの障害物を避けるのにも有用である。
我々は,ブースター訓練戦略を備えた電力線分割モデルPL-UNeXtを提供する。
我々のモデルは、TTPLAで70.6F1スコア(+1.9%)、VITLで68.41mIoU(+5.2%)に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 05:33:35 GMT)
ChatGPT Informed Graph Neural Network for Stock Movement Prediction [8.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)を強化するためにChatGPTのグラフ推論機能を活用する新しいフレームワークを提案する。
筆者らのフレームワークは,テキストデータから進化するネットワーク構造を十分に抽出し,これらのネットワークをグラフニューラルネットワークに組み込んで,その後の予測作業を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 20:26:04 GMT)
Two-Dimensional Quantum Material Identification via Self-Attention and
Soft-labeling in Deep Learning [8.8] 本稿では,2次元量子材料識別におけるインスタンスセグメンテーションにおけるアノテーション不足の問題に対処する新しい手法を提案する。
本稿では,偽陰性物体を自動的に検出する新しいメカニズムと,これらの物体の負の影響を低減するための注意に基づく損失戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:24:39 GMT)
Enhancing Representation in Radiography-Reports Foundation Model: A
Granular Alignment Algorithm Using Masked Contrastive Learning [8.7] MaCoは、マスク付きコントラスト学習を探求し、様々な医療画像タスクに対して、きめ細かいアライメントとゼロショット学習を実現する、新しいマルチモーダル医療基盤モデルである。
6つの有名なオープンソースX線データセット上でMaCoを評価し, 実験結果から, 分類, セグメンテーション, ゼロショット位相グラウンドニングにおいて, 最先端の7つのアプローチよりも優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 01:23:52 GMT)
Survey of Consciousness Theory from Computational Perspective [8.5] 本稿では、異なる主題から派生した意識理論のいくつかの主要な分野について調査する。
また、既存の意識評価指標と、現在の計算モデルが意識を持つ可能性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:23:58 GMT)
Deep Reinforcement Learning for the Joint Control of Traffic Light
Signaling and Vehicle Speed Advice [8.5] 本稿では,交通信号制御と車両速度アドバイスの両方の制御を共同で学習する試みを提案する。
実験では,11のベンチマークシナリオ中8つのシナリオにおいて,共同制御手法により平均走行遅延を低減し,信号機のみを制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:45:22 GMT)
TOPr: Enhanced Static Code Pruning for Fast and Precise Directed Fuzzing [8.3] Directed Fuzzingは、特定のターゲットのプログラムロケーションを探索する動的テスト技術である。
現在のアプローチは、間接的な制御フローをキャプチャできない不正確である。
ToPrの強化プルーニングは,(1)速度(222%, 73%高いテストケーススループット),(2)到達性(149%, 9%以上の対象対象カバレッジ),(3)バグ発見時間(それぞれ8%)において,これらのファザよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:59:34 GMT)
Learning Spatial and Temporal Hierarchies: Hierarchical Active Inference
for navigation in Multi-Room Maze Environments [8.3] 本稿では,画素ベースの観測から世界の構造を推定する課題に対処する階層的アクティブ推論モデルを提案する。
本稿では,好奇心を駆使した探索と目標志向の行動を組み合わせた認知マップ,アロセントリック,エゴセントリックな世界モデルからなる3層階層モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:24:55 GMT)
Evaluation of Human-Understandability of Global Model Explanations using
Decision Tree [8.3] 我々は、物語的、患者固有の、そしてグローバルなモデル説明を生成する。
特定のタイプの説明を強く好みます。
これは信頼と行動の両方が可能な健康情報システムの設計を導くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:30:14 GMT)
Learning Parallax for Stereo Event-based Motion Deblurring [8.2] 既存のアプローチは、インテンシティ・イメージとイベントの間の完全なピクセルワイド・アライメントに依存している。
我々は,Stereoイベントと強度カメラ(St-EDNet)を併用したイベントベース動作のNetwork of Event-based motionを提案する。
我々はSTEIC(Stereo Event and Intensity Cameras)を用いた新しいデータセットを構築し、現実世界のイベント、強度画像、密度の異なるマップを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:51:41 GMT)
Watch the Speakers: A Hybrid Continuous Attribution Network for Emotion
Recognition in Conversation With Emotion Disentanglement [8.2] Emotion Recognition in Conversation (ERC) は自然言語処理分野で広く注目を集めている。
既存のERC手法では、コンテキストのモデリングが不十分なため、様々なシナリオへの一般化が困難である。
本稿では,これらの課題に対処するハイブリッド連続帰属ネットワーク(HCAN)について,感情的継続と感情的帰属の観点から紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:18:16 GMT)
Creating a Dataset for High-Performance Computing Code Translation using
LLMs: A Bridge Between OpenMP Fortran and C++ [7.9] 定量化(CodeBLEU)法と定性的評価(人的評価)法の両方を用いて,本データセットの有効性を評価する。
事前のコーディング知識を持たないモデルでは、CodeBLEUスコアで$mathbftimes5.1$が上昇した。
コーディングに親しみのあるモデルでは、$mathbftimes9.9$-foldが顕著に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:10:37 GMT)
Correcting on-chip distortion of control pulses with silicon spin qubits [7.8] 本研究では,2量子系を検出器として,歪みを校正・補正する2つの異なる校正手法を実証する。
ひとつは粗い事前歪み(CPD)法で、歪みを部分的に緩和する。
もう1つの方法は、転送関数を計測し、交換発振の均一性を著しく改善する全事前歪み(APD)法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:59:42 GMT)
Scalable Label-efficient Footpath Network Generation Using Remote
Sensing Data and Self-supervised Learning [7.8] この研究は、機械学習モデルを用いてリモートセンシング画像に基づいて、フットパスネットワークを生成するための自動パイプラインを実装している。
教師付き手法は大量のトレーニングデータを必要とするため,アノテーションの要求を減らすために特徴表現学習に自己教師付き手法を用いる。
フットパス多角形を抽出してフットパスネットワークに変換し、地理的情報システムによって容易にロードおよび可視化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 02:56:40 GMT)
Global Convergence of the ODE Limit for Online Actor-Critic Algorithms
in Reinforcement Learning [7.7] アクター批判アルゴリズムは強化学習に広く用いられているが、オンラインデータサンプルの到着により数学的解析が困難である。
時間的再スケーリングにより,オンラインアクター批判アルゴリズムは,更新数が大きくなるにつれて,通常の微分方程式(ODE)に収束することが証明された。
我々の収束分析はアクター・クリティカル・アルゴリズムの学習率と探索率に比例するものであり、実際にアクター・クリティカル・アルゴリズムを実装するためのガイダンスを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:30:12 GMT)
Towards Better Modeling with Missing Data: A Contrastive Learning-based
Visual Analytics Perspective [7.6] データ不足は機械学習(ML)モデリングの課題となる可能性がある。
現在のアプローチは、特徴計算とラベル予測に分類される。
本研究は、観測データに欠落した値でモデル化するコントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:16:24 GMT)
Evaluation of GPT-3 for Anti-Cancer Drug Sensitivity Prediction [7.5] 我々は,GPT-3による抗がん剤感受性予測タスクについて,構造化医薬ゲノムデータを用いて検討した。
薬剤の笑顔の表現と細胞株のゲノム変異の特徴は、薬物の反応を予測していた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:17:44 GMT)
Quantum optimization within lattice gauge theory model on a quantum
simulator [7.5] ライドバーグ原子配列は、量子シミュレーションと量子コンピューティングのための最も急速に発達しているアリーナの1つである。
SQAプロトコルは、Rydberg配列D波アニールのような量子シミュレーションプラットフォーム上で容易に実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:32:19 GMT)
Modulation to the Rescue: Identifying Sub-Circuitry in the Transistor Morass for Targeted Analysis [7.3] 物理的な攻撃は、セキュアなコンピューティングプラットフォームに対する最も深刻な脅威の1つだ。
レーザーロジック状態イメージング(LLSI)とロックインサーモグラフィ(LIT)の2つの手法を提示・比較する。
特定領域を特定するのに要する時間を大幅に削減でき、位置情報を必要とする物理的攻撃の複雑さを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:59:57 GMT)
A Survey on Physical Adversarial Attack in Computer Vision [7.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、悪意のある小さなノイズによって作られた敵の例に弱いことが示されている。
DNNベースのシステムを現実世界に展開する機会が増えているため、これらのシステムの堅牢性を強化することは非常事態である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 05:47:21 GMT)
Differential Privacy has Bounded Impact on Fairness in Classification [7.0] 分類における差分プライバシーが公平性に与える影響について検討する。
モデルのクラスを考えると、一般的な群フェアネス測度はモデルのパラメータに関してポイントワイズ・リプシッツ連続であることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:25:49 GMT)
Designing a Hybrid Neural System to Learn Real-world Crack Segmentation
from Fractal-based Simulation [7.0] フラクタルとそれに対応するフルアノテートクラックデータセットに基づく高忠実度クラックグラフィーシミュレータを提案する。
次に、シミュレーションから一般化可能な表現を学習するシステムで後者を補完する。
最後に、シミュレーションを実際のギャップにブリッジすることで、どのように異なる設計選択が共生的であるかを実証的に強調し、最終的に、我々の導入したシステムが現実世界のひび割れのセグメンテーションを効果的に処理できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:13:03 GMT)
Drawing the Same Bounding Box Twice? Coping Noisy Annotations in Object
Detection with Repeated Labels [6.9] そこで本研究では,基礎的真理推定手法に適合する新しい局所化アルゴリズムを提案する。
また,本アルゴリズムは,TexBiGデータセット上でのトレーニングにおいて,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:08:44 GMT)
A Geometric Framework for Neural Feature Learning [6.9] 本稿では,特徴空間の幾何学的構造を利用したニューラル特徴抽出器に基づくシステム設計学習フレームワークを提案する。
データサンプルから最適な特徴を学習するための学習アルゴリズムを設計するためのネスト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 20:39:12 GMT)
Positive and Risky Message Assessment for Music Products [6.9] まず,マルチアングル・マルチレベル音楽コンテンツ評価のベンチマークを作成し,この問題を解決するために,オーディナリティ強化による効果的なマルチタスク予測モデルを提案する。
提案手法は,タスク特化度が高いだけでなく,複数の側面を同時に評価できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:20:13 GMT)
Fabricator: An Open Source Toolkit for Generating Labeled Training Data
with Teacher LLMs [6.8] 下流のNLPモデルのトレーニングに使用できるラベル付きデータを生成する方法を示す。
NLP生成のためのオープンソースのPythonツールキットであるFabricatorを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:45:47 GMT)
Frame-to-Utterance Convergence: A Spectra-Temporal Approach for Unified
Spoofing Detection [6.7] 既存のアンチ・スプーフィング法は、しばしば合成攻撃やリプレイ攻撃のような特定の攻撃タイプをシミュレートする。
現在の統合されたソリューションは、偽造品を検出するのに苦労している。
フレームレベルおよび発話レベル係数を利用したスペクトル時間融合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:54:42 GMT)
Latent assimilation with implicit neural representations for unknown
dynamics [6.7] 本研究は、LAINR(Latent Assimilation with Implicit Neural Representations)と呼ばれる新しい同化フレームワークを提案する。
Spherical Implicit Neural Representation (SINR)とデータ駆動型ニューラルネットワークの不確実性推定器を導入することにより、LAINRは同化過程における効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:33:23 GMT)
Tunable Tesla-scale magnetic attosecond pulses through ring-current
gating [6.7] 高強度円偏光レーザーパルスを用いた原子や分子の電子動力学のコヒーレント制御は電流ループを生じさせる。
我々は、赤外線スペクトル領域において直流または交互電流の磁気パルスを生成するためのスキームを提案し、実証する。
我々の研究は、超高速磁化、キラル反応、スピンダイナミクスを探索するために、アト秒磁場の発生に向けた道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:37:09 GMT)
CryptoBap: A Binary Analysis Platform for Cryptographic Protocols [6.5] 暗号プロトコルの弱い秘密と認証を検証するプラットフォームであるCryptoBapを紹介する。
まずプロトコルのバイナリを中間表現に変換し、次に暗号対応のシンボル実行を実行する。
提案手法の健全性を実証し,CryptoBapを用いて,おもちゃの例から実世界のプロトコルまで,複数のケーススタディを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:16:02 GMT)
Finite Expression Methods for Discovering Physical Laws from Data [6.5] 有限表現法(FEX)と呼ばれる新しい深層記号学習法を提案する。
FEXは、偏微分方程式(PDE)解の微分を畳み込みを通じて学習することで、支配方程式の分析式を生成する。
その結果、FEXの柔軟性と表現力は、記号的支配方程式を正確に近似することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:18:32 GMT)
Learning High-Dimensional McKean-Vlasov Forward-Backward Stochastic
Differential Equations with General Distribution Dependence [6.3] 本稿では,MV-FBSDEを平均場相互作用の一般形式で計算するための新しいディープラーニング手法を提案する。
我々は、高次元MV-FBSDEを解くために、ディープニューラルネットワークを用いて標準BSDEと近似係数関数を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:25:23 GMT)
CC-SGG: Corner Case Scenario Generation using Learned Scene Graphs [6.1] コーナーケースシナリオは、自動運転車(AV)の安全性のテストと検証に不可欠なツールである
我々は、通常の運転シナリオをコーナーケースに変換するために、異種グラフニューラルネットワーク(HGNN)に基づく新しいアプローチを導入する。
我々のモデルは入力シーングラフからコーナーケースの生成を成功させ、テストデータセットで89.9%の精度で予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:59:11 GMT)
A Study of Data-driven Methods for Adaptive Forecasting of COVID-19
Cases [6.1] この研究は、非定常条件に適応するモデルを漸進的に訓練するためのデータ駆動(学習、統計)手法を研究する。
本研究では, ウイルス波毎の性能解析, 特徴抽出, ウィンドウサイズ, メモリサイズ, 次, 7日, 14日の予測タスクなど, 様々な特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:03:01 GMT)
New Bounds on the Accuracy of Majority Voting for Multi-Class
Classification [6.0] 一般的な多クラス分類問題に対するMVFの精度は未だ不明である。
一定の条件下では、MVFの誤差率は、独立投票者の数が増えるにつれて指数関数的にゼロに低下する。
次に、真理発見アルゴリズムの精度について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:16:41 GMT)
Real eigenvalues are determined by the recursion of eigenstates [5.8] 実固有値が固有状態の適切な再帰条件の下で現れることを示す。
我々の発見は、非エルミート系の実エネルギースペクトルを抽出する別の道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 01:30:09 GMT)
Explainable Graph Neural Network for Alzheimer's Disease And Related
Dementias Risk Prediction [5.7] アルツハイマー病と認知症(ADRD)は米国で6番目に多い死因である。
我々の目標は、ADRDリスク予測のためのクレームデータとグラフネットワーク(GNN)を使用することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:10:54 GMT)
Empirical Study of Mix-based Data Augmentation Methods in Physiological
Time Series Data [5.6] 6つの生理的データセット上で,ミックスアップ,カットミックス,多様体ミックスアップを含むミックスベース拡張を系統的に検討した。
以上の結果から,ミックスベースの3つの拡張が6つのデータセットのパフォーマンスを継続的に改善できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:51:47 GMT)
GAME: Generalized deep learning model towards multimodal data
integration for early screening of adolescent mental disorders [5.6] 青年期の精神障害のタイムリーな識別は、世界的な公衆衛生上の課題である。
そこで我々は,3,783人の中学生を対象に,携帯型ロボットに搭載されたミニゲームとチャット記録を備えたアンドロイドアプリケーションを設計した。
我々は,モデルにクロスモーダルな特徴を統合する新しいアテンション機構を備えたGAMEと呼ばれるモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:46:00 GMT)
Semantically Redundant Training Data Removal and Deep Model
Classification Performance: A Study with Chest X-rays [5.5] 本稿では,意味的に冗長なトレーニングデータを識別・除去するためのエントロピーに基づくサンプルスコアリング手法を提案する。
我々は、トレーニングデータの情報サブセットに基づいてトレーニングされたモデルが、トレーニングセット全体においてトレーニングされたモデルよりも大幅に優れる、公開可能なNIH胸部X線データセットを使用することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:56:34 GMT)
Joint Demosaicing and Denoising with Double Deep Image Priors [5.4] 現代のデジタルカメラの処理パイプラインにおいて、RAW画像の復号化と復号化は重要なステップである。
最近のディープ・ニューラル・ネットワークベースのアプローチは、このような課題を緩和するために、共同の解答と妄想の有効性を示している。
本稿では,JDD-DoubleDIPと呼ばれる,RAW画像を直接操作し,トレーニングデータを必要とせずに,新たな共同復調・復調手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 01:53:10 GMT)
PseudoCal: Towards Initialisation-Free Deep Learning-Based Camera-LiDAR
Self-Calibration [5.3] カメラ-LiDAR外部キャリブレーションは、自律システムにおけるマルチセンサー融合にとって重要な課題である。
既存の技術は、しばしば手動の介入や特定の環境を必要とするため、労働集約的でエラーを起こしやすい。
PseudoCalは,擬似LiDARの概念を活用し,直接3D空間で動作することによって,これらの制約を克服する新しい自己校正手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:15:35 GMT)
ProtoKD: Learning from Extremely Scarce Data for Parasite Ova
Recognition [5.2] ProtoKDは,極端に少ないデータを用いたマルチクラス寄生生物認識の課題に対処するための最初のアプローチの一つである。
我々は、この重要な方向の研究を推進し、提案したProtoKDフレームワークが最先端のパフォーマンスを達成することを検証するために、新しいベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 23:49:04 GMT)
Fine-tuning Large Enterprise Language Models via Ontological Reasoning [5.1] 大きな言語モデル(LLM)はタスク固有のトレーニングデータのおかげで、さまざまな目標に適応するためのテクニックとして微調整を利用する。
LLMファインチューニングのためのタスクとドメイン固有のコーパスを構築するために、存在論的推論の力を利用する新しいニューロシンボリックアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:37:37 GMT)
Entanglement and R\'enyi entropies of (1+1)-dimensional O(3) nonlinear
sigma model with tensor renormalization group [5.1] シグマ+1次元O(3)非線形モデルに対するエンタングルメントとR'enyiエントロピーについて検討する。
中心電荷は両エントロピーのスケーリング特性から決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:06:13 GMT)
Kid-Whisper: Towards Bridging the Performance Gap in Automatic Speech
Recognition for Children VS. Adults [5.1] 我々は、より効率的なデータ前処理により、MySTデータセットの有用性を高める。
この改善は、目に見えないデータセットに一般化できることを示す。
その結果,Whisperの有効かつ効率的な統合が,効果的な子どもの音声認識に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:56:20 GMT)
Tumoral Angiogenic Optimizer: A new bio-inspired based metaheuristic [5.0] 腫瘍血管新生過程において発生する血管内皮細胞の形態形成細胞運動に着想を得た新しいメタヒューリスティックを提案する。
提案アルゴリズムは, 実世界の問題 (カンチレバービーム設計, 圧力容器設計, テンション/圧縮ばね, 持続的浮揚可能資源) に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:34:59 GMT)
Localization-Guided Track: A Deep Association Multi-Object Tracking
Framework Based on Localization Confidence of Detections [4.6] 局所化信頼度はMOTで初めて適用され、検出ボックスの外観明快さと位置化精度が考慮される。
提案手法は, 比較した最先端追跡法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:45:35 GMT)
Security Properties through the Lens of Modal Logic [4.5] モーダル論理を用いたコンピュータシステムのセキュリティに関する推論フレームワークを提案する。
機密性、完全性、堅牢な非分類化、透過的な支持の様々なバリエーションを表現するために、フォーマリズムをどのように使うかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:37:12 GMT)
Exploration of the Rashomon Set Assists Trustworthy Explanations for
Medical Data [4.5] 本稿では,Rashomon集合におけるモデル探索の新たなプロセスを紹介し,従来のモデリング手法を拡張した。
動作の異なるモデルを検出するために,$textttRashomon_DETECT$アルゴリズムを提案する。
モデル間の変動効果の差を定量化するために,機能的データ解析に基づくプロファイル分散指数(PDI)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:50:53 GMT)
Actively Learning Reinforcement Learning: A Stochastic Optimal Control
Approach [3.8] 我々は,制御された実験室/シミュレーションと実世界の条件のミスマッチと,最適制御の計算コストの禁止という2つの問題に対処する枠組みを提供する。
我々は、動的プログラミング方程式を解くために強化学習を用いて、両方の問題にアプローチする。
得られた強化学習コントローラは,いくつかの制約に対して安全であり,モデリングの不確実性について積極的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:05:35 GMT)
Investigation of Compressor Cascade Flow Using Physics- Informed Neural
Networks with Adaptive Learning Strategy [3.8] 本研究では,新しい物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を用いて,圧縮機の流れ場を初めて予測する。
PINNは、部分速度ベクトルと近接壁圧力情報のみに基づいて圧縮機のカスケードの流れ場を再構築することに成功した。
この研究は、PINNが現在の支配的なCFD手法と並行して、ターボ機械設計者に追加かつ有望な選択肢を提供できることを示す証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:17:23 GMT)
How to Generate Popular Post Headlines on Social Media? [3.8] 本稿では、トレンドや個人のスタイルを捉え、ソーシャルメディア上で人気のある見出しを生成するMEBARTについて紹介する。
われわれは中国で有名なソーシャルメディアプラットフォームXiaohongshuの公開データから、4047人の有名人の100万件以上の投稿を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:12:58 GMT)
Cross-attention-based saliency inference for predicting cancer
metastasis on whole slide images [3.7] 乳がんリンパ節の微小転移を全スライド画像上で同定するために, クロスアテンションに基づく静注型インスタンス推定MIL (CASiiMIL) を提案する。
陰性表現学習アルゴリズムを導入し,腫瘍WSIに対する感度を向上させるために,有意な注意重み付けの学習を容易にする。
提案モデルでは, 2つの腫瘍転移検出データセットに対して, 最先端のMIL法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 00:56:19 GMT)
Data privacy for Mobility as a Service [3.6] モビリティ・アズ・ア・サービス(M)は、便利で効率的で統合された交通ソリューションを提供することによって、交通業界に革命をもたらしている。
ユーザデータの広範な使用と、複数のサービスプロバイダの統合は、重大なプライバシー上の懸念を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:58:35 GMT)
SYNDICOM: Improving Conversational Commonsense with Error-Injection and
Natural Language Feedback [3.6] 対話応答生成におけるコモンセンス改善手法であるSynDICOMを紹介する。
最初のコンポーネントは知識グラフから生成され、自然言語に合成された常識対話からなるデータセットである。
2つ目のコントリビューションは、2段階の手順である: 自然言語フィードバック(NLF)を予測するためのモデルをトレーニングし、予測されたNLFに条件付けされた応答生成モデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:08:48 GMT)
Sentiment Analysis and Effect of COVID-19 Pandemic using College
SubReddit Data [3.6] パンデミック前と比較して、パンデミックが人々の感情や心理的状態にどのように影響したかを検討する。
Redditのソーシャルメディアデータは、2019年(パンデミック前)と2020年(パンデミック前)の8つの大学に関連するサブレディットコミュニティから収集しました。
収集したデータに基づいて,モデル予測された感情ラベルを用いて,パンデミックと対人教育が感情に与える影響を推定するために,一般化された線形混合効果モデルを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:10:41 GMT)
Automatic Personalized Impression Generation for PET Reports Using Large
Language Models [3.6] 細調整された大言語モデル(LLM)が、全身PETレポートに対して正確でパーソナライズされた印象を生成できるかどうかを判断する。
教師強制アルゴリズムを用いて,12の言語モデルをPETレポートのコーパスで訓練した。
医師は PEG 生成の印象を自身のスタイルでレビューすると, 89% が臨床的に許容されると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:33:40 GMT)
Bias of AI-Generated Content: An Examination of News Produced by Large
Language Models [3.6] 大規模言語モデル(LLM)は、AIGC(AI-Generated Content)として知られる、私たちの生活を変革し、彼らが生成するコンテンツを通じて機能する可能性を持っている。
本稿では,ChatGPT や LLaMA を含む 7 つの代表的な LLM が生成する AIGC のバイアスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:47:24 GMT)
Efficient Avoidance of Vulnerabilities in Auto-completed Smart Contract
Code Using Vulnerability-constrained Decoding [3.5] コードの自動コンパイルにより、開発者はコーディングを大幅にスピードアップできる。
近年,コード合成に変換器を用いた大規模言語モデル (LLM) 技術が応用されている。
本稿では,そのようなモデルによって生成される脆弱性コード量を削減するために,脆弱性制約付き復号法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:47:34 GMT)
Speeding Up Speech Synthesis In Diffusion Models By Reducing Data
Distribution Recovery Steps Via Content Transfer [3.3] 拡散に基づくボコーダはサンプリングに必要な多くのステップのために遅いと批判されている。
本稿では,目標がプロセスの進行時間ステップの異なる出力となる設定を提案する。
提案手法は競争時間帯に高忠実度音声を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:35:27 GMT)
A performance characteristic curve for model evaluation: the application
in information diffusion prediction [3.1] 拡散データ中のランダム性を定量化するために,情報エントロピーに基づくメトリクスを提案し,モデルのランダム性と予測精度の間のスケーリングパターンを同定する。
異なるシーケンス長、システムサイズ、ランダム性によるパターンのデータポイントは、すべて単一の曲線に崩壊し、正しい予測を行うモデル固有の能力を取得する。
曲線の妥当性は、同じ家系の3つの予測モデルによって検証され、既存の研究と一致して結論に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:32:57 GMT)
A stabilizer code model with non-invertible symmetries: Strange
fractons, confinement, and non-commutative and non-Abelian fusion rules [2.9] 本研究では,2次元格子のすべての端に四重項を持つ安定化器符号モデルと,非可逆プラケット演算子を導入する。
基底状態の退化はトーリック符号と同様に位相的(属によって決定される)であり、また電荷と磁気電荷の対からなる通常の分解励起を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:00:04 GMT)
How to Data in Datathons [2.9] 我々は、データソンのデータ関連複雑さをナビゲートするためのガイドラインとレコメンデーションを提供する。
提案するフレームワークを10ケーススタディに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:51:23 GMT)
An Accurate and Efficient Neural Network for OCTA Vessel Segmentation
and a New Dataset [2.9] OCTA画像における網膜血管セグメンテーションのための高精度かつ効率的なニューラルネットワークを提案する。
提案するネットワークは,パラメータが少なく,推論速度も速く,他のSOTA手法に匹敵する精度を実現している。
918個のOCTA画像とそれに対応する血管アノテーションを含む新しいデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 04:47:12 GMT)
A General Framework for the Practical Disintegration of PAC-Bayesian
Bounds [2.5] 我々は、分解された境界を与えるために原性を持つ新しいPAC-ベイズ一般化境界を導入する。
我々の境界は容易に最適化でき、学習アルゴリズムの設計に使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:02:40 GMT)
$Des$-$q$: a quantum algorithm to construct and efficiently retrain
decision trees for regression and binary classification [2.5] 回帰二分問題における決定木の構築と再学習のために,$Des$-$q$という新しい量子アルゴリズムを導入する。
提案手法では,各内部ノードで k 個の線形木分割を行う決定木アルゴリズムを構築する。
我々は、回帰と二分分類のための最先端の古典的決定木に対して、アルゴリズムのシミュレーション版の性能をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:56:08 GMT)
Driven-dissipative phases and dynamics in non-Markovian nonlinear
photonics [2.4] 本稿では,非線形空洞が外界との非マルコフ結合を経験する,駆動散逸系のクラスを紹介する。
古典的な状況下では、これらの非マルコフ空洞は非線形効果の閾値が極端に低いことが示される。
量子状態において、これらのシステムは、最先端のプラットフォームに実装されると、強い圧縮された空洞状態を生成することができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:24:44 GMT)
Spatio-temporal Co-attention Fusion Network for Video Splicing
Localization [2.4] 3ストリームネットワークは、複数のフレームにわたる操作トレースをキャプチャするためにエンコーダとして使用される。
軽量多層パーセプトロン(MLP)デコーダを採用し、画素レベルのタンパリングローカライゼーションマップを生成する。
SCFNetをトレーニングするために、新しい大規模ビデオスプライシングが作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 04:46:30 GMT)
Evaluating the Impact of ChatGPT on Exercises of a Software Security
Course [2.3] ChatGPTは、Webアプリケーションに挿入した28の脆弱性の20をホワイトボックス設定で識別できる。
ChatGPTは、生徒に修正を求める10の脆弱性に対して、9つの満足できる侵入テストとレコメンデーションの修正を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:53:43 GMT)
Asymptotically Efficient Online Learning for Censored Regression Models
Under Non-I.I.D Data [2.2] 検閲された回帰モデルに対して,効率的なオンライン学習問題について検討した。
文献における既存の関連アルゴリズムよりも提案したオンラインアルゴリズムの方が優れていることを示す数値的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 03:28:48 GMT)
Stress Testing Control Loops in Cyber-Physical Systems [2.2] 制御とソフトウェア技術者が協調してソフトウェアを開発する制御ベースCPSの試験について検討する。
制御ベースのCPSのストレステストは、そのような設計仮定を偽装するテストを生成するものとして定義する。
我々は,ドローン,連続電流モータ,航空機を含む3つのケーススタディシステムに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:03:12 GMT)
Sex-based Disparities in Brain Aging: A Focus on Parkinson's Disease [2.2] 過去の研究にもかかわらず、PD患者の脳老化過程における性機能を理解するには大きなギャップが残っている。
T1-weighted MRI-driven brain-predicted age difference was calculated in a group of 373 PD patients from the PPMI database。
脳PADは, 一般認知の低下, 睡眠行動障害の悪化, 視機能低下, 気道萎縮との関連が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:35:54 GMT)
Clustering of Urban Traffic Patterns by K-Means and Dynamic Time
Warping: Case Study [2.0] 都市交通パターンのクラスタリングにおける2つの重要な応用について述べる。
最初のアプリケーションは、地図タイルをカラー化するために、類似のトラフィックパターンを持つ道路セグメントの速度を用いて、欠落した速度値を推定する。
2つ目は、異なる道路セグメントの類似パターンを用いて、地図上の局所点のアドレスを生成するための重要な道路セグメントの推定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:50:46 GMT)
RCD-SGD: Resource-Constrained Distributed SGD in Heterogeneous
Environment via Submodular Partitioning [1.9] サブモジュール最適化を含む新しいデータ分割アルゴリズムに基づく分散トレーニングアルゴリズムのフレームワークを開発する。
このアルゴリズムに基づいて,既存のSOTA分散トレーニングアルゴリズムを最大32%高速化する分散SGDフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:31:10 GMT)
A Heterogeneous Graph-Based Multi-Task Learning for Fault Event
Diagnosis in Smart Grid [1.8] 断層の検出,位置決定,分類が可能な異種多タスク学習グラフニューラルネットワーク(MTL-GNN)を提案する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を使用することで、分布システムのトポロジ的表現を学習することができる。
本研究は,分散システムにおけるキーノードを識別する新しいGNNに基づく説明可能性手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:35:30 GMT)
Mutual Information-calibrated Conformal Feature Fusion for
Uncertainty-Aware Multimodal 3D Object Detection at the Edge [1.8] 3次元(3D)物体検出は、重要なロボティクスの操作であり、大きな進歩を遂げている。
本研究は,共形推論の原理と情報理論測度を統合し,モンテカルロ自由な不確実性推定を行う。
このフレームワークは、KITTIの3Dオブジェクト検出ベンチマークにおいて、不確実性に気付かない類似のメソッドと同等またはより良いパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:02:44 GMT)
Quantum entanglement patterns in the structure of atomic nuclei within
the nuclear shell model [1.5] 核殻モデルにおける軽・中質量ベリリウム,酸素,ネオン,カルシウム同位体の構造を解析した。
我々は、単一軌道エンタングルメント、相互情報、フォン・ノイマンエントロピーを含む異なるエンタングルメント指標を使用する。
この分析は、ノイズの多い中間スケール量子時代のためのより効率的な量子アルゴリズムを設計するためのガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:28:30 GMT)
A Novel Method of Fuzzy Topic Modeling based on Transformer Processing [1.5] 本研究では, ソフトクラスタリングに基づくファジィトピックモデリングと, 最先端のトランスフォーマーモデルを用いた文書埋め込みを提案する。
このファジィトピックモデリングはLDAの従来の出力よりも自然な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:52:54 GMT)
Lifting-based variational multiclass segmentation algorithm: design,
convergence analysis, and implementation with applications in medical imaging [1.2] 本稿では,特定の特性を示す複数の領域に分割する変動型マルチクラスセグメンテーション手法を提案し,解析し,実現する。
本手法は,異なるチャネルからのエネルギー関数結合情報を最小化することにより,セグメント領域を符号化する複数の関数を決定する。
実験の結果,提案手法は様々なシナリオで良好に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:24:04 GMT)
A Discussion on Generalization in Next-Activity Prediction [1.2] 一般的に使用されるイベントログには、膨大な量のサンプルリークがあることが示されています。
我々は、ロバストな評価を設計するには、次の活動予測のトピックとより深い概念的関与が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:42:36 GMT)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Cooperative and Competitive
Autonomous Vehicles using AutoDRIVE Ecosystem [1.2] 我々は、ニジェールとF1TENTHの物理的に正確でグラフィカルなデジタル双対を開発するために、AutoDRIVE Ecosystemを導入する。
まず,複数エージェントの学習環境だけでなく,限られた状態情報を相互に共有する一組の協調車両(Nigel)を用いた交差点問題について検討する。
次に、異なる車両群(F1TENTH)を用いて、個別のポリシーアプローチを用いたマルチエージェント学習環境において、対向的なヘッドツーヘッド自律レース問題を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 02:43:59 GMT)
Stochastic Deep Koopman Model for Quality Propagation Analysis in
Multistage Manufacturing Systems [1.2] 本研究では、MMSの複雑な振る舞いをモデル化するための深いクープマン(SDK)フレームワークを紹介する。
本稿では,変分オートエンコーダから抽出した臨界品質情報を伝搬するクープマン演算子の新たな応用法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:53:17 GMT)
From Unimodal to Multimodal: improving sEMG-Based Pattern Recognition
via deep generative models [1.1] マルチモーダルハンドジェスチャ認識(HGR)システムは,HGRシステムと比較して高い認識精度を実現することができる。
本稿では,仮想慣性計測ユニット(IMU)信号を用いた表面筋電図(sEMG)に基づくHGRの精度向上のための新しい生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 02:44:26 GMT)
Online Reinforcement Learning in Markov Decision Process Using Linear
Programming [1.1] マルコフ決定過程(MDP)におけるオンライン強化学習について検討した。
我々は,高い確率で$widetildeO(LXsqrtTA)$ regretを実現する,シンプルで効率的なモデルベースアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:21:41 GMT)
A Unifying Perspective on Non-Stationary Kernels for Deeper Gaussian
Processes [1.1] 代表データセットを用いて動作中のさまざまなカーネルを示し、その特性を慎重に研究し、性能を比較する。
そこで本研究では,既存のカーネルの利点を活かしたカーネルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:34:51 GMT)
The role of causality in explainable artificial intelligence [1.0] 因果性(Causality)とeXplainable Artificial Intelligence(XAI)は、コンピュータ科学の別分野として開発された。
文献を調査し,どの程度因果関係とXAIが絡み合っているかを理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:05:07 GMT)
Neural Collapse for Unconstrained Feature Model under Cross-entropy Loss
with Imbalanced Data [1.0] クロスエントロピー損失関数の下での不均衡データに対するニューラル・コラプス(NC)現象の拡張について検討した。
私たちの貢献は、最先端の成果と比べて多角的です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:45:08 GMT)
Deep incremental learning models for financial temporal tabular datasets
with distribution shifts [1.0] このフレームワークは、単純な基本的なビルディングブロック(決定木)を使用して、必要な複雑さの自己相似モデルを構築する。
我々は,NumeraiデータセットでトレーニングしたXGBoostモデルを用いて提案手法を実証し,異なるモデルスナップショット上での2層のXGBoostモデルの深部アンサンブルが高品質な予測を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 09:30:00 GMT)
Matter Wave Isotope Separation in a Ring Trap [0.9] 我々は,種間相互作用の存在下で,ボース・アインシュタイン凝縮体の混合物から同位体分離する新しいメカニズムを考案した。
この不連続系の破断再生は、Rb$の同位体を空間的に分解するためのリング導波管の内部で研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:00:08 GMT)
UNICON: A unified framework for behavior-based consumer segmentation in
e-commerce [0.9] グループベースのパーソナライゼーションは、消費者セグメントのより広い共通の嗜好に基づくパーソナライゼーションの適度なレベルを提供する。
我々は,統合型ディープラーニングコンシューマセグメンテーションフレームワークであるUNICONを紹介する。
フレームワークの有効性を広く実験し、ルックアライズされたデザイナのオーディエンスとデータ駆動型スタイルセグメントを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:58:13 GMT)
Small $k$-pairable states [0.9] Bravyi らは$k-pairable $n$-qubit 状態の族を導入し、$n$は$k$で指数関数的に成長する。
a family of $k$-pairable $n$-qubit graph states, where $n$ is in $k$, すなわち $nO(k3ln3k)$。
我々は位数$O(k4 ln k)$の$k$-vertex-minor-universal graphの存在を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:26:27 GMT)
Device-independent quantum key distribution with arbitrarily small
nonlocality [0.9] デバイス非依存の量子キー分散(DIQKD)により、2人のユーザが使用する量子デバイスを信頼することなく、共有暗号キーをセットアップできる。
ここではそのような境界が存在しないことを示し、局所集合に任意に近い相関を持つ鍵を与えるスキームを与える。
我々の構成のいくつかは、一対の絡み合った量子ビットに対して最大1ビットの鍵を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 10:34:56 GMT)
Integration of Quantum Accelerators with High Performance Computing -- A
Review of Quantum Programming Tools [0.8] 本研究の目的は、既存の量子プログラミングツール(QPT)をHPCの観点から特徴づけることである。
既存のQPTが従来の計算モデルと効率的に統合できる可能性について検討する。
この研究は、一連の基準を分析ブループリントに構造化し、量子加速古典的応用にQPTが適しているかどうかをHPC科学者が評価できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:02:54 GMT)
Modified Landauer's principle: How much can the Maxwell's demon gain by
using general system-environment quantum state? [0.8] ランダウアーの原理は、システムのエントロピーの減少は必然的に環境への熱の放散につながると述べている。
ここでは、修正されたランダウアーの原理が、当初はシステムと環境が相関していたとしても、まだ維持されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:35:44 GMT)
Correcting non-independent and non-identically distributed errors with
surface codes [0.8] 我々はクリフォード共役法により既知の雑音構造に適応した位相曲面符号の特性を開発し,検討する。
局所的に一様でない単一ビット雑音に調整された曲面符号とスケーラブルな整合デコーダを併用すると、エラー閾値の増加とサブ閾値故障率の指数的抑制が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:58:02 GMT)
Machine Learning Approaches to Predict and Detect Early-Onset of Digital
Dermatitis in Dairy Cows using Sensor Data [0.8] 本研究の目的は,デジタル皮膚炎(DD)の早期発症検出のためのセンサ行動データに基づく機械学習アルゴリズムを使用することである。
提案された機械学習モデルは、乳牛のDDのモニタリングと診断を行うリアルタイム自動化ツールの開発に役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:08:26 GMT)
Local Hamiltonian Problem with succinct ground state is MA-Complete [0.8] 量子系の基底エネルギーを見つけることは、凝縮物質物理学と量子化学の基本的な問題である。
この問題に対処する既存の古典的アルゴリズムは、基底状態が簡潔な古典的記述を持つと仮定することが多い。
我々は,局所ハミルトン問題と簡潔な基底状態の複雑性について検討し,それがMA-Completeであることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:08:51 GMT)
Dealing with negative samples with multi-task learning on span-based
joint entity-relation extraction [0.7] 近年のスパン型関節抽出モデルでは, 実体認識と関係抽出の両面で有意な優位性を示した。
本稿では,スパンベースマルチタスク・エンティティ・リレーション・ジョイント抽出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:28:46 GMT)
Self-supervised TransUNet for Ultrasound regional segmentation of the
distal radius in children [0.6] TransUNetのSSL(SSL-MAE)用のMasked Autoencoderは、子供の手首超音波スキャンからボニー領域を分割する。
本稿では,TransUNet の SSL (SSL-MAE) 用 Masked Autoencoder を小児手首超音波スキャンからボニー領域に分割する可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 05:23:33 GMT)
Distributional Estimation of Data Uncertainty for Surveillance Face
Anti-spoofing [0.5] Face Anti-Spoofing (FAS)は、電話のアンロック、顔の支払い、セルフサービスセキュリティ検査など、さまざまな種類の攻撃から保護することができる。
本研究では、従来のFAS点推定をデータ不確実性をモデル化して分布推定に変換する手法である分布推定(DisE)を提案する。
DisEはACERとAUCの両方で同等のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 04:48:24 GMT)
Drastic Circuit Depth Reductions with Preserved Adversarial Robustness
by Approximate Encoding for Quantum Machine Learning [0.5] 本研究では, 変分, 遺伝的および行列積状態に基づくアルゴリズムを用いて, 符号化画像データを表す量子状態の効率的な作成法を実装した。
その結果、これらの手法は、標準状態準備実装よりも2桁も浅い回路を用いて、QMLに適したレベルにほぼ準備できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 01:49:36 GMT)
Are You Worthy of My Trust?: A Socioethical Perspective on the Impacts
of Trustworthy AI Systems on the Environment and Human Society [0.5] AIシステムの社会的影響を概観する。
ライフサイクルを通して、多分野のガバナンスと収束の必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 03:07:47 GMT)
Continuous Integration and Software Quality: A Causal Explanatory Study [0.5] 継続的インテグレーション(CI)は、チーム間のコード統合のコストとリスクを低減することを目的とした、ソフトウェアエンジニアリングのプラクティスである。
最近の実証研究により、CIとソフトウェア品質(SQ)の関連性が確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 23:10:34 GMT)
Strong Coupling of Two-Dimensional Excitons and Plasmonic Photonic
Crystals: Microscopic Theory Reveals Triplet Spectra [0.4] TMDC-PCハイブリッドは, 準粒子を形成するエキシトンとプラズモンの強い結合限界, いわゆるプレクシトンに到達できることを示す。
混合状態に加えて、プラズモニック近接場との結合が著しく小さく、遠方場に直接放出される残余の励起モードが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:25:09 GMT)
Integration of Swin UNETR and statistical shape modeling for a
semi-automated segmentation of the knee and biomechanical modeling of
articular cartilage [0.3] 有限要素(FE)モデリングは、患者実験なしで膝関節力学の洞察を与える。
FEモデルは、集団の幾何学、荷重、材料特性のバリエーションを見渡すことで、組織の生体力学的挙動を表す。
本研究は,半自動セグメンテーションアルゴリズムを応用して,被験者特異的膝関節FEモデリングを強化することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 19:25:33 GMT)
Image-Text Pre-Training for Logo Recognition [0.3] マッチングモデルの性能向上のための2つの新しいコントリビューションを提案する。
微調整済みのImageNet事前学習モデルの標準パラダイムは、マッチング問題を効果的に解決するために必要なテキスト感度を見つけるのに失敗する。
OpenLogoDet3K47で微調整された場合、イメージテキストデータ上で事前トレーニングされた同じビジョンバックボーンが、980.6%のリコール@1.99ドルを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 23:18:02 GMT)
Harnessing Collective Intelligence Under a Lack of Cultural Consensus [0.2] CCT(Cultural Consensus Theory)は、異なるコンセンサス・コンセンサス・コンセンサス(コンセンサス・コンセンサス・コンセンサス・コンセンサス・コンセンサス)を検出するための統計的枠組みを提供する。
我々は、事前訓練されたディープニューラルネットワーク埋め込みと、それらのエンティティに関するコンセンサス信念を、回答者の1つ以上のサブセットにマッピングする潜在構造で拡張する。
iDLC-CCTはコンセンサスの度合いをよりよく予測し、サンプル外エンティティによく一般化し、スパースデータでも有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:05:04 GMT)
Coherent Charge Oscillations in a Bilayer Graphene Double Quantum Dot [0.2] 2層グラフェン二重QDにおけるコヒーレント電荷振動と$T*$電荷デコヒーレンス時間について報告する。
電荷コヒーレンスの観測により、将来の実験における電荷ノイズの起源とスペクトル分布を研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:54:06 GMT)
The expected sum of edge lengths in planar linearizations of trees.
Theory and applications [0.2] 平面配置における期待和と射影配置における期待和の関係を示す。
エッジ長の和の期待値を計算するために,$O(n)$-timeアルゴリズムを導出する。
本研究は, 並列コーパスに適用し, 依存関係構造に対する公式制約の強度が増大するにつれて, 実際の依存性距離とランダムベースラインとのギャップが減少することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:50:43 GMT)
Why interference phenomena do not capture the essence of quantum theory [0.0] 量子干渉現象は、古典的世界観への挑戦であると見なされている。
このような結論は、実際には、基本的な干渉現象によって強制されるものではない。
我々は古典的な離散体の統計理論である量子論の代替法を記述することでそうする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:50:54 GMT)
Training Students' Abstraction Skills Around a CAF\'E 2.0 [0.0] 本稿では,CAF'E 2.0を概説し,CS1コースの具体例を示す。
また、学生のCAF'E 2.0とのインタラクションを、知覚と参加データを通じて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:16:22 GMT)
Towards a proof-of-principle experimental demonstration of quantum
position verification: working notes [0.0] タグ付け装置が古典的データをセキュアに保つことができるという仮定に基づいて,量子位置検証方式について検討する。
本稿では,実証実験の実施方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:36:16 GMT)
Toward an Ethics of AI Belief [0.0] 私たちは、AIの実践的倫理という、AIにおける哲学研究の新しい領域を追求する必要があることを提案します。
我々は主に、人間と人工の両方が信じるべきエージェントについて、信念の倫理の中で規範的な問題に気を配ります。
我々は、AI信念の倫理に当てはまる(人間)信念の倫理における仕事の4つのトピックについて提案する:AI信念のドクサスティックな誤り、道徳的に負った信念、AI信念に対する侵害と道徳的責任、AI信念に対する道徳的責任。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 23:21:03 GMT)
Topological quantum chains protected by dipolar and other modulated
symmetries [0.0] 対称性生成器が空間変調を示す対称性によって保護される一次元対称性保護位相(SPT)相の物理について検討する。
本稿では,空間的に変調された対称性欠陥に対して装飾された領域壁の概念を一般化することにより,変調SPTモデルを構築するための簡単なレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:00:04 GMT)
The non-reciprocal Dicke model [0.0] 光場が2つのスピン種間の非相互相互作用を媒介する開放二成分ディックモデルの物理について検討する。
モデルが離散パリティ時間(mathcalPT$)対称性を示すことを示すとともに,非定常位相の出現を特徴付ける。
本研究は、非相互相転移を探索するための新たな道として、駆動散逸型光物質系を確立し、非相互連成現象の理論に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:47:58 GMT)
The Optimized path for the public transportation of Incheon in South
Korea [0.0] 改良されたA*アルゴリズムは、ジェネティックやディクストラのような他の基本的なパスフィニングアルゴリズムよりも性能が良いことを示す。
提案手法では,大量のデータ(ポイント)であっても,リアルタイムに最短経路を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 02:09:39 GMT)
The NFLikelihood: an unsupervised DNNLikelihood from Normalizing Flows [0.0] 高エネルギー物理解析において, 自己回帰流は複雑な高次元的様相を学習できることを示す。
教師なしアプローチの長所と短所については,教師なしアプローチの長所と短所について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:13:47 GMT)
The Kernel Density Integral Transformation [0.0] 本稿では,カーネル密度積分変換を特徴前処理のステップとして用いることを提案する。
提案手法は,2つの特徴前処理手法を限定事例として仮定する。
本稿では,カーネル密度変換を統計的データ解析に適用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:54:05 GMT)
Sum-of-Squares Relaxations for Information Theory and Variational
Inference [0.0] シャノン相対エントロピーの拡張($f$-divergences)を考える。
これらの分岐を計算するための凸緩和列を導出する。
我々は、量子情報理論から発せられるスペクトル情報に基づいて、より効率的な緩和を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:42:56 GMT)
Speaker attribution in German parliamentary debates with QLoRA-adapted
large language models [0.0] 我々は,2017-2021年のドイツ議会討論会において,大型言語モデルLlama 2の話者属性の自動化の可能性について検討した。
本稿の結果は,話者帰属の自動化における大規模言語モデルの能力に光を当て,政治談話の計算分析や意味的役割ラベルシステムの開発に期待できる道のりを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:06:16 GMT)
Simulating the flight gate assignment problem on a trapped ion quantum
computer [0.0] イオンQのAriaトラップイオン量子コンピュータにおけるフライトゲート割り当て問題について検討する。
現状のイオン量子ハードウェアは,この最適化問題に対して高い確率で優れた解が得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:49:09 GMT)
Shortest Route to Non-Abelian Topological Order on a Quantum Processor [0.0] 我々は、非アベリア州の広い族、すなわちラグランジアン部分群を持つ族が存在することを示した。
D_4$非アベリア位相順序がGoogleの量子プロセッサ上でどのように実現できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:01:02 GMT)
Rates of Convergence in Certain Native Spaces of Approximations used in
Reinforcement Learning [0.0] 本稿では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)$H(Omega)$の集合に生じる値関数近似の収束率について研究する。
値関数近似における誤差の上限を、有限次元近似の空間に対して$Pwr_H,N$で導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 17:49:50 GMT)
Quantum probabilities for the causal ordering of events [0.0] 我々は、量子論における事象の因果順序に付随する確率を構築するための新しい定式化法を開発する。
これらの概念が、トラジェクトリの基本的な概念が存在しない量子系にどのように一般化されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:36:48 GMT)
Quantum mechanical Gaussian wavepackets of single relativistic particles [0.0] ミンコフスキー空間における一様運動あるいは一様電場により加速される相対論的荷電粒子に対するクライン・ゴルドン方程式に対する選択された準 (1+1) 次元波束解の進化について検討する。
位置空間におけるガウス近似のためのウェーブパケットの最小初期幅は、初期モーメントにおいてローレンツ因子によって分割された粒子のコンプトン波長であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 01:58:31 GMT)
Quantum computation of $\pi \to \pi^*$ and $n \to \pi^*$ excited states
of aromatic heterocycles [0.0] 我々は,IBM超伝導量子コンピュータ上での4つの芳香族複素環の励起状態スペクトルをシミュレートする。
最大8キュービットの量子ハードウェア上でこれらのアルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:28:53 GMT)
Quantum benefit of the quantum equation of motion for the strongly
coupled many-body problem [0.0] 量子運動方程式 (quantum equation of motion, QEOM) はフェルミオン多体系の励起特性を計算するためのハイブリッド量子古典アルゴリズムである。
我々は、qEOMが要求される量子測定数の独立性により量子的利益を示すことを明らかに示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:10:26 GMT)
Quantum Wasserstein GANs for State Preparation at Unseen Points of a
Phase Diagram [0.0] 量子ワッサーシュタイン GAN に基づく新しいハイブリッド古典量子法を提案する。
供給された状態の測定期待を制御し、新しい状態を生成する機能を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:39:51 GMT)
Quantum Multiplier Based on Exponent Adder [0.0] 既存の量子乗算器の多くは、2つの$n$-bit整数を乗算するために$O(n)$ qubitsを必要とする。
本稿では,指数加算器(QMbead)に基づく量子乗算器を提案する。
QMbeadは2つの$n$-bit整数を乗算するために$log_2(n)$ qubitsしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 23:06:47 GMT)
Quantum Computed Green's Functions using a Cumulant Expansion of the
Lanczos Method [0.0] 本稿では,多体グリーン関数行列をスピン軌道ベースで計算する量子計算法を提案する。
我々は,量子量子コンピュータのH1-1におけるグリーン関数の計算を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:45:04 GMT)
Quantum Architecture Search for Quantum Monte Carlo Integration via
Conditional Parameterized Circuits with Application to Finance [0.0] 古典的モンテカルロアルゴリズムは、振幅推定(AE)を用いて理論的に量子コンピュータ上にスピンアップできる
我々は、パラメータ化量子回路の事前学習に基づく簡単なアプローチを開発する。
AEアルゴリズムのサブルーチンとして使用できるように、条件付き変種に変換する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:22:03 GMT)
Quantum Algorithms for State Preparation and Data Classification based
on Stabilizer Codes [0.0] 本稿では,古典データの分類のための量子回路モデルを提案する。
量子ニューラルネットワーク(QNN)層は、多くの安定化器からなる安定化器コードによって実現される。
量子コンピュータのほとんどのアプリケーションにおいて、データ分類を含む最初の課題も検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 19:02:54 GMT)
Pruning Large Language Models via Accuracy Predictor [0.0] 数十億のパラメータ(あるいはそれ以上)を含む大規模言語モデル(LLM)は、様々なNLPタスクにおいて印象的な機能を示している。
まず,一定の数のアーキテクチャと精度のペアのトレーニングセットを構築し,非ニューラルネットワークモデルを精度予測器として訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 06:38:24 GMT)
Prognosis of Multivariate Battery State of Performance and Health via
Transformers [0.0] バッテリー性能と「使い勝手」を設計・使用の機能として理解することが最重要事項である。
健康記述子の28個のバッテリ状態を予測するために, ディープ・トランスフォーマー・ネットワーク経由で, その方向への第一歩を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:04:40 GMT)
Privileged to Predicted: Towards Sensorimotor Reinforcement Learning for
Urban Driving [0.0] 強化学習(RL)は、専門家の監督を必要とせず、運転における人間のパフォーマンスを上回る可能性がある。
センサデータからの特権表現を近似するために,視覚に基づくディープラーニングモデルを提案する。
我々は、自動運転におけるRLにおける状態表現の重要性と、将来の研究における未解決課題の指摘に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:34:41 GMT)
Predictions on the execution of a CNOT gate of the reverse of the arrow
of time [0.0] IBM量子コンピュータの優れた応用は時間の矢印を反転させることである。
CNOTゲートが将来に向けて実行された場合、これは過去にも実行されていたと予測されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 19:17:42 GMT)
Optical manipulation of bipolarons in a system with nonlinear
electron-phonon coupling [0.0] 量子フォノンに非線形に結合した2つの電子の完全な量子力学的進化について検討する。
電子のパルス誘起結合は、弱い分散光フォノンにも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:34:47 GMT)
On the Use of the Kantorovich-Rubinstein Distance for Dimensionality
Reduction [0.0] この論文の目的は、分類問題におけるサンプル複雑性の記述子を構築するために、カントロヴィチ-ルビンシュタイン距離の使用を研究することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 02:49:51 GMT)
On The Stabilizer Formalism And Its Generalization [0.0] 標準安定化器形式は、クリフォード群内の演算に制限された量子計算が古典的に効率的にシミュレート可能であることを示す設定を提供する。
安定化集合の閉包が$SU(d)$変換の集合で密ならば、関連するクリフォード群は自明である。
我々は、一般化された安定化状態の大規模なクラスが標準状態と同値であることを予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:36:45 GMT)
Offline Detection of Misspelled Handwritten Words by Convolving
Recognition Model Features with Text Labels [0.0] テキストに対して手書き画像を比較する作業を紹介する。
我々のモデルの分類ヘッドは、最先端の生成逆数ネットワークを用いて生成された合成データに基づいて訓練されている。
このような大規模なパフォーマンス向上は、ヒューマン・イン・ザ・ループの自動化を利用したアプリケーションの生産性を大幅に向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:13:42 GMT)
Not even 6 dB: Gaussian quantum illumination in thermal background [0.0] 明るい熱背景では、その光学的影または背景の他の摂動によって標的を検出することができる。
弱い単モード加圧送信機は、反射低強度加圧光の雑音増加特性によって説明される「照度なし」よりも悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:36:43 GMT)
Not Enough Labeled Data? Just Add Semantics: A Data-Efficient Method for
Inferring Online Health Texts [0.0] 低リソースの健康NLPタスクをモデル化する手段として,抽象表現(AMR)グラフを用いる。
AMRは、多文入力を表現し、複雑な用語から抽象化し、長距離関係をモデル化するため、オンラインの健康テキストをモデル化するのに適している。
本実験は,テキスト埋め込みをセマンティックグラフ埋め込みで拡張することにより,6つの低リソースなNLPタスクの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:37:30 GMT)
Nonequilibrium Full Counting Statistics and Symmetry-Resolved
Entanglement from Space-Time Duality [0.0] 我々は、全カウント統計(FCS)とU(1)電荷の電荷モーメントの進化を、大域量子クエンチの後に有限領域に移行したと考える。
初期状態が U(1) であるときは常に、FCS の時刻における先頭の順序と非平衡状態における荷電モーメントは時空双対性によって決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:22:59 GMT)
Interpretability is not Explainability: New Quantitative XAI Approach
with a focus on Recommender Systems in Education [0.0] 我々は,XAIにおける重要な概念と関係の明確かつ曖昧な理解を提供する新しい分類法を提案する。
私たちのアプローチは、既存の定義やフレームワークの体系的な分析に根ざしています。
この包括的分類学は、将来の研究のための共通語彙を確立することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:59:02 GMT)
Information based explanation methods for deep learning agents -- with
applications on large open-source chess models [0.0] 本研究は,AlphaZeroに適用された概念検出手法の再実装について述べる。
オープンソースリソースにのみ依存しながら,AlphaZeroで達成した結果と同じような結果が得られる。
また,説明可能なAI(XAI)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 12:08:14 GMT)
Incorporation of random alloy GaBi$_{x}$As$_{1-x}$ barriers in InAs
quantum dot molecules: alloy strain and orbital effects towards enhanced
tunneling [0.0] 自己集合InAs量子ドット(QD)は、長いホールスピンコヒーレンス時間を持ち、光学制御スキームに対応可能である。
そのような設計の1つは、量子ドット分子(QDM)を作るために2つのQDを垂直に積み重ねることである。
GaAs間障壁にBiを導入し, トンネルの結合性を高め, 点間をスピン混合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 19:41:01 GMT)
Holographic Limitations and Corrections to Quantum Information Protocols [0.0] ホログラム境界によって課される絡み合い分布、量子テレポーテーション、量子通信の制限と制限について議論する。
ホログラフィー補正を適用すると、よく知られた結果の正確な実現は失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 16:56:35 GMT)
Geometry of two-body correlations in three-qubit states [0.0] すべての純状態で満たされる厳密な非線形境界を見つけ、この結果を3体相関を含めることで拡張する。
第2に、混合状態を考え、全ての3ビット状態に対して厳密な非線形境界を予想する。
量子状態のランクを特徴付けるとともに、異なるタイプのマルチパーティの絡み合いを検出するための基準を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:52:50 GMT)
Geometric Ramsey Interferometry with a Tripod Scheme [0.0] ラムゼー干渉法は精密分光の鍵となる手法であり、量子系のコヒーレンスを探索する。
本稿では,幾何学的な方法で量子状態操作を行うラムゼー干渉計について検討する。
本研究は、複数の入出力ポートで動作するより堅牢な干渉計の扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 22:53:15 GMT)
Floquet-engineered nonlinearities and controllable pair-hopping
processes: From optical Kerr cavities to correlated quantum matter [0.0] 本研究は, 周期駆動による非定常非線形性の生成と制御の可能性を探るものである。
親量子多体記述を用いて、そのような駆動系が有効なNLSEによって十分に捕捉されていることを示す。
我々はこれらの興味深い性質を、弱い相互作用(平均場)状態、効果的なNLSEによって捉えられる状態、および強相関量子状態の両方で分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 15:51:46 GMT)
Feynman photon path integral calculations of optical reflection,
diffraction, and scattering from conduction electrons [0.0] 本稿では, フェインマン光子経路積分を用いて, 反射, 回折, 散乱光子を検出する確率を計算する。
例えば,(1)エアリー回折パターンで囲まれた遠点光源の鋭い焦点を生じる薄い放物電子シート,(2)パラボリックシートの厚みによる集光力の損失が増大し,(3)側から薄板に入る光子の回折が増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 14:49:13 GMT)
Can Large Language Models emulate an inductive Thematic Analysis of
semi-structured interviews? An exploration and provocation on the limits of
the approach and the model [0.0] 本稿では, GPT 3.5-Turboモデルを用いて, 帰納的テーマ解析のいくつかの側面をエミュレートした実験結果と考察を行った。
本論文の目的は, 定性解析における人間アナリストの代替ではなく, LLMデータ操作のいくつかの要素がある程度の定性研究を支援することができるかを知ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 07:36:55 GMT)
Bundle Theoretic Descriptions of Massless Single-Particle State Spaces;
How do we perceive a moving quantum particle [0.0] 我々は、電磁気学と一般相対性理論のゲージ自由度が、光子と重力子の内部量子状態に対する慣性観測者の認識の現れとして自然に現れることを示した。
ゲージ自由度はスピン0, 1/2を除く全ての質量を持たない粒子によって表されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 04:07:37 GMT)
Bundle Theoretic Descriptions of Massive Single-Particle State Spaces;
With a view toward Relativistic Quantum Information Theory [0.0] 本稿では,相対論的量子情報理論の基本構成要素である巨大単一粒子状態空間のバンドル理論記述を提案する。
通常のヒルベルト空間記述の間のリンクは、バンドルの$L2$-セクション空間上の一般化された帰納的表現構成によって与えられる。
形式主義の理論的な意味のいくつかは、論文の最後に探求される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 04:00:59 GMT)
Beyond The Fermi's Golden Rule: Discrete-Time Decoherence Of Quantum
Mesoscopic Devices Due To Bandlimited Quantum Noise [0.0] メソスコピックデバイスに作用する量子ノイズ(QN)は通常帯域制限されているという事実を利用する方法を示す。
実時間散逸量子運動は、有界結合次元を持つ離散時間行列積状態の自然な構造を持つ。
これにより、新しいテキスト帯域制限入力出力形式と、オープン量子系のリアルタイム動作のための量子ジャンプモンテカルロシミュレーション技術が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:41:58 GMT)
Autoencoder-based Anomaly Detection System for Online Data Quality
Monitoring of the CMS Electromagnetic Calorimeter [0.0] 半教師付き機械学習を用いたリアルタイムオートエンコーダによる異常検出システムを提案する。
異常の時間依存性の進化を利用して異常検出性能を最大化する新しい手法を提案する。
システムの性能は、2018年と2022年のLHC衝突データに見られる異常で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 21:11:25 GMT)
ArxNet Model and Data: Building Social Networks from Image Archives [0.0] 人々とその活動は、定期的にデジタル画像やビデオファイルに記録される。
その性質上、これらの画像やビデオは、しばしば社会的および専門的なつながりを描いている。
本研究は,現代の顔検出技術とソーシャル・ネットワーク分析を用いて,画像中のソーシャル・コネクションを同定し,モデル化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:57:24 GMT)
Analyzing the Endeavours of the Supreme Court of India to Transcribe and
Translate Court Arguments in Light of the Proposed EU AI Act [0.0] インド最高裁判所は、インドのe-Courtsプロジェクトを通じて、裁判所でICTを使用する先駆者となった。
さらに、最近のプロジェクトであるDesign, Development, and Implementation of Artificial Intelligence(AI)ソリューションは、インドのAIアルゴリズムの設計方法に影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 19:03:08 GMT)
An Autonomous Vision-Based Algorithm for Interplanetary Navigation [0.0] 視覚に基づくナビゲーションアルゴリズムは、軌道決定法と画像処理パイプラインを組み合わせることで構築される。
光収差と光時間効果の1次近似を提供する新しい解析モデルを開発した。
アルゴリズムの性能は、高忠実な地球-火星間移動で試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 08:54:29 GMT)
Algorithmic Hallucinations of Near-Surface Winds: Statistical
Downscaling with Generative Adversarial Networks to Convection-Permitting
Scales [0.0] 我々は、畳み込みニューラルネットワークに基づくジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワーク(GAN)に焦点を当てる。
気象調査と予測モデルシミュレーションを模擬した高分解能(HR)表面風を生成するために,我々は低分解能(LR)入力にGANを条件付けている。
本研究は、コンピュータビジョン分野からの新しい周波数分離(FS)アプローチを実験することにより、現在のSRに基づく統計的ダウンスケーリングに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 18:32:22 GMT)
A Study on the Implementation of Generative AI Services Using an
Enterprise Data-Based LLM Application Architecture [0.0] 本研究では,Large Language Models (LLM) アプリケーションアーキテクチャを用いて生成AIサービスを実装する手法を提案する。
この研究は、不十分なデータの問題を軽減するための戦略を練り上げ、カスタマイズされたソリューションを提供している。
この研究の重要な貢献は、検索型拡張世代(RAG)モデルの開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 11:36:50 GMT)
A Schedule of Duties in the Cloud Space Using a Modified Salp Swarm
Algorithm [0.0] クラウド領域で最も重要なNPハード問題のひとつはスケジューリングです。
Salp Swarm Algorithm (SSA)と呼ばれる集団知能アルゴリズムの1つが拡張され、改良され、適用された。
その結果,本アルゴリズムは一般に他のアルゴリズムよりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 02:48:41 GMT)
A Quantum Optimization Case Study for a Transport Robot Scheduling
Problem [0.0] 我々は、D-Wavesの量子古典ハイブリッドフレームワーク、富士通の量子インスパイアされたデジタルアニール、そして輸送ロボットスケジューリング問題の解法におけるグロビの最先端の古典的解法を比較した。
ディジタルアニールラーには有望な結果が得られ、グロビと直接比較すると、ハイブリッド量子アニールラーにはいくつかの機会がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Sep 2023 13:00:09 GMT)