Harnessing Hierarchical Label Distribution Variations in Test Agnostic Long-tail Recognition [115.0] テストラベルの分布の変動は階層的にグローバルレベルとローカルレベルに分解できると主張している。
ラベル分布の異なるDirichletメタ分布に専門家を割り当てる新しいMoE戦略である$mathsfDirMixE$を提案する。
本稿では,分散に基づく正規化による一般化の促進による目的性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:24:56 GMT)
GaussianDreamer: Fast Generation from Text to 3D Gaussians by Bridging 2D and 3D Diffusion Models [102.2] 2Dおよび3D拡散モデルは、プロンプトに基づいて適切な3Dオブジェクトを生成することができる。
3次元拡散モデルには優れた3次元整合性があるが、トレーニング可能な3次元データは高価で入手が難しいため、その品質と一般化は制限されている。
本稿では,2種類の拡散モデルから近年の明示的かつ効率的な3次元ガウススプラッティング表現を通じて電力を橋渡ししようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:12:23 GMT)
Introducing v0.5 of the AI Safety Benchmark from MLCommons [102.0] 本稿では,MLCommons AI Safety Working Groupが作成したAI Safety Benchmarkのv0.5を紹介する。
このベンチマークは、チャットチューニング言語モデルを使用するAIシステムの安全性リスクを評価するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:46:10 GMT)
MS MARCO Web Search: a Large-scale Information-rich Web Dataset with Millions of Real Click Labels [95.5] 我々は,MS MARCO Web Searchを紹介した。
このデータセットは現実世界のWebドキュメントとクエリ分布を模倣する。
MS MARCO Web Searchは3つのウェブ検索課題を伴う検索ベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:46:44 GMT)
MonoMAE: Enhancing Monocular 3D Detection through Depth-Aware Masked Autoencoders [93.9] Masked Autoencodersにインスパイアされたモノクラー3D検出器MonoMAEを設計する。
MonoMAEは2つの新しい設計で構成されている。第一に、非閉塞オブジェクトクエリの特定の部分を選択的にマスキングするディープ・アウェア・マスクである。
2つ目は軽量なクエリ補完で、ディープ・アウェア・マスキングと連携して、マスキングされたオブジェクトクエリの再構築と完了を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:32:45 GMT)
A Transformer with Stack Attention [84.2] 本稿では,変圧器をベースとした言語モデルの拡張手法を提案する。
我々のスタックベースのアテンションメカニズムは、トランスフォーマーベースの言語モデルに組み込むことができ、モデルに解釈可能性のレベルを追加することができる。
スタックベースのアテンション機構の追加により、トランスフォーマーは、決定論的文脈自由言語をモデル化できるが、全てではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:56:18 GMT)
Inverse Scaling: When Bigger Isn't Better [80.4] 大規模言語モデル(LM)は、スケールの増大による全体的な損失に対する予測可能な改善を示している。
我々は,LMが逆スケーリングや,スケールの増大に伴うタスクパフォーマンスの悪化を示す可能性があるという主張を裏付ける証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 01:25:12 GMT)
RLHF Workflow: From Reward Modeling to Online RLHF [79.8] 本稿では,RLHF(Online Iterative Reinforcement Learning from Human Feedback)のワークフローについて報告する。
RLHFは、最近の大規模言語モデル(LLM)文学において、オフライン言語よりもはるかに優れていると広く報告されている。
我々は、教師付き微調整(SFT)と反復RLHFが、完全なオープンソースデータセットで最先端のパフォーマンスを得ることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:50:39 GMT)
The Update-Equivalence Framework for Decision-Time Planning [78.4] 本稿では,サブゲームの解決ではなく,更新等価性に基づく意思決定時計画のための代替フレームワークを提案する。
ミラー降下に基づく完全協調型ゲームに対する有効音声探索アルゴリズムと、磁気ミラー降下に基づく対戦型ゲームに対する探索アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:34:54 GMT)
Deep Learning-Based Object Pose Estimation: A Comprehensive Survey [73.7] オブジェクトポーズ推定は、拡張現実やロボット工学の幅広い応用において、基本的なコンピュータビジョン問題である。
ディープラーニングに基づくオブジェクトポーズ推定の最近の進歩は、問題の3つの定式化、すなわち、インスタンスレベル、カテゴリレベル、見えないオブジェクトポーズ推定を全てカバーしている。
この調査は、主要な課題を特定し、その長所と短所と共に傾向をレビューし、将来の研究への有望な方向性を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:44:22 GMT)
Using Multiparametric MRI with Optimized Synthetic Correlated Diffusion Imaging to Enhance Breast Cancer Pathologic Complete Response Prediction [71.9] ネオアジュバント化学療法は乳癌の治療戦略として最近人気を集めている。
ネオアジュバント化学療法を推奨する現在のプロセスは、医療専門家の主観的評価に依存している。
本研究は, 乳癌の病理組織学的完全反応予測に最適化されたCDI$s$を応用することを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:40:56 GMT)
Optimizing Synthetic Correlated Diffusion Imaging for Breast Cancer Tumour Delineation [71.9] CDI$s$ - 最適化されたモダリティにより最高のAUCが達成され、金標準のモダリティが0.0044より優れていることを示す。
特に、最適化されたCDI$s$モダリティは、最適化されていないCDI$s$値よりも0.02以上のAUC値を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:07:58 GMT)
Improving Breast Cancer Grade Prediction with Multiparametric MRI Created Using Optimized Synthetic Correlated Diffusion Imaging [71.9] 乳がん治療計画において、グレーディングは重要な役割を担っている。
現在の腫瘍グレード法では、患者から組織を抽出し、ストレス、不快感、医療費の上昇につながる。
本稿では,CDI$s$の最適化による乳癌の診断精度の向上について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:48:26 GMT)
Enhancing Clinically Significant Prostate Cancer Prediction in T2-weighted Images through Transfer Learning from Breast Cancer [71.9] 転送学習は、よりリッチなデータを持つドメインから取得した機能を活用して、限られたデータを持つドメインのパフォーマンスを向上させるテクニックである。
本稿では,T2強調画像における乳癌からの転移学習による臨床的に有意な前立腺癌予知の改善について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:57:27 GMT)
MambaOut: Do We Really Need Mamba for Vision? [70.6] 状態空間モデル(SSM)のRNNライクなトークンミキサーを備えたアーキテクチャであるMambaが最近導入され、注意機構の2次複雑さに対処した。
本論文は,マンバが長周期および自己回帰特性を有するタスクに理想的に適していることを概念的に結論づける。
我々は,コアトークンミキサーであるSSMを除去しながら,Mambaブロックを積み重ねてemphMambaOutという一連のモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:59:56 GMT)
Learning to Plan and Generate Text with Citations [69.6] 提案手法は, テキストの忠実性, 接地性, 制御性を向上させるために最近実証されたプランベースモデルの帰属性について検討する。
本稿では,異なるブループリントの変種を利用する帰属モデルと,質問をゼロから生成する抽象モデルと,質問を入力からコピーする抽出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:47:57 GMT)
Plot2Code: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Multi-modal Large Language Models in Code Generation from Scientific Plots [67.0] マルチモーダル大言語モデルのための包括的ビジュアルコーディングベンチマークであるPlot2Codeを紹介する。
公開されているマットプロットギャラリーから,手作業で選択した高品質なマットプロットプロットを6種類のプロットタイプで収集する。
各プロットに対して、ソースコードを慎重に提供し、GPT-4で要約した記述的命令を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:59:22 GMT)
KET-QA: A Dataset for Knowledge Enhanced Table Question Answering [63.6] 本研究では,TableQAの外部知識源として知識ベース(KB)を用いることを提案する。
すべての質問は、答えるテーブルとサブグラフの両方からの情報を統合する必要がある。
我々は,膨大な知識サブグラフから関連する情報を抽出するために,レトリバー・レゾナー構造パイプラインモデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:26:32 GMT)
NutritionVerse-Direct: Exploring Deep Neural Networks for Multitask Nutrition Prediction from Food Images [63.3] 自己申告法はしばしば不正確であり、重大な偏見に悩まされる。
近年、食品画像から栄養情報を予測するためにコンピュータビジョン予測システムを用いた研究が進められている。
本稿では,様々なニューラルネットワークアーキテクチャを活用することにより,食事摂取量推定の有効性を高めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:56:55 GMT)
Self-Supervised Training with Autoencoders for Visual Anomaly Detection [61.6] 我々は, 正規サンプルの分布を低次元多様体で支持する異常検出において, 特定のユースケースに焦点を当てた。
我々は、訓練中に識別情報を活用する自己指導型学習体制に適応するが、通常の例のサブ多様体に焦点をあてる。
製造領域における視覚異常検出のための挑戦的なベンチマークであるMVTec ADデータセットで、最先端の新たな結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:43:03 GMT)
All Nodes are created Not Equal: Node-Specific Layer Aggregation and Filtration for GNN [61.3] グラフニューラルネットワークのためのNode-Specific Layer Aggregation and filtration Architecture(NoSAF)を提案する。
NoSAFは各レイヤのノードに対して信頼性の高い情報フィルタを提供し、その後のレイヤに有益な情報を抽出する。
NoSAFはまた、モデルのすべての層で情報を補充する補償機構も組み込まれており、非常に深い層でも意味のある計算を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:27:12 GMT)
Infinite Texture: Text-guided High Resolution Diffusion Texture Synthesis [61.2] Infinite Textureはテキストプロンプトから任意の大きさのテクスチャ画像を生成する方法である。
本手法は,1つのテクスチャ上に拡散モデルを微調整し,その分布をモデルの出力領域に埋め込むことを学習する。
1つのGPU上で任意の解像度の出力テクスチャ画像を生成するためのスコアアグリゲーションストラテジーによって、我々の微調整拡散モデルが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:53:09 GMT)
Localizing Task Information for Improved Model Merging and Compression [61.2] 我々は,各タスクの重み付けが重なり合わないことが多いため,各タスクがマージされた後も,各タスクの解決に必要な情報が保存されていることを示す。
本稿では,そのような重みを排除し,既存のモデルマージ手法の一般的な性能を改善するアルゴリズムであるConsensus Mergingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:54:37 GMT)
VQDNA: Unleashing the Power of Vector Quantization for Multi-Species Genomic Sequence Modeling [60.9] VQDNAは、ゲノムボキャブラリ学習の観点からゲノムのトークン化を改良する汎用フレームワークである。
ベクトル量子化されたコードブックをtextitlearnable vocabulary として活用することにより、VQDNAはゲノムをtextitpattern-aware 埋め込みに適応的にトークン化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:15:03 GMT)
Generating Human Motion in 3D Scenes from Text Descriptions [60.0] 本稿では,人間とシーンのインタラクションをテキストで記述した3次元屋内シーンにおけるヒューマンモーション生成の課題に焦点を当てた。
複雑な問題を2つのより管理可能なサブプロブレムに分解する新しい手法を提案する。
対象オブジェクトの言語グラウンド化には、大きな言語モデルのパワーを活用し、モーション生成には、オブジェクト中心のシーン表現を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:30:12 GMT)
Learning functions on symmetric matrices and point clouds via lightweight invariant features [57.3] 本稿では、置換の作用に関して不変な対称行列上の関数の機械学習の定式化について述べる。
これらの不変性は、測度ゼロ集合を除いて対称行列のすべての異なる軌道を分離できることを示す。
固定次元の点雲に対して、不変な特徴の数は、表現性を失うことなく、一般に減少することができることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:24:03 GMT)
Language Imbalance Can Boost Cross-lingual Generalisation [57.3] 本研究では,言語間一般化の非直感的な新規ドライバである言語不均衡について検討する。
学習中に支配的な言語が存在することが、あまり頻度の低い言語の性能を高めることを観察する。
分析を実言語に拡張するにつれ、頻繁な言語は依然として恩恵を受けていますが、言語不均衡が言語間の一般化を引き起こすかどうかは決定的ではありません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:30:35 GMT)
Guided Interpretable Facial Expression Recognition via Spatial Action Unit Cues [56.0] オーキューを分類器学習に明示的に組み込むための新しい学習戦略が提案されている。
分類性能を劣化させることなく階層的解釈性を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:54:17 GMT)
Already Moderate Population Sizes Provably Yield Strong Robustness to Noise [53.3] 2つの進化的アルゴリズムは、OneMaxベンチマークのランタイムを増大させることなく、一定のノイズ確率を許容できることを示す。
この結果は、ノイズのない子孫は親と騒々しい子孫の間に偏りのある均一な交叉と見なすことができるという、新しい証明の議論に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:01:01 GMT)
DiffTF++: 3D-aware Diffusion Transformer for Large-Vocabulary 3D Generation [53.2] 拡散型フィードフォワードフレームワークを導入し,単一モデルで課題に対処する。
TransFormerを用いた3D対応拡散モデルを構築し,より強力な3D生成,すなわちDiffTF++を提案する。
ShapeNetとOmniObject3Dの実験は、提案したモジュールの有効性を確実に実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:59:51 GMT)
Coin3D: Controllable and Interactive 3D Assets Generation with Proxy-Guided Conditioning [52.8] Coin3Dを使えば、ユーザーは基本的な形状から組み立てられた粗い幾何学的プロキシを使って3D生成を制御できる。
本手法は,3次元アセット生成タスクにおいて,制御性と柔軟性に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:56:13 GMT)
Text Grouping Adapter: Adapting Pre-trained Text Detector for Layout Analysis [52.3] 本稿では,事前学習したテキスト検出装置のレイアウト解析を学習するためのモジュールであるText Grouping Adapter (TGA)を提案する。
我々の総合的な実験は、凍結した事前学習モデルであっても、TGAを様々な事前学習されたテキスト検出器やテキストスポッターに組み込むことで、より優れたレイアウト解析性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:48:35 GMT)
Forecasting with Hyper-Trees [50.7] ハイパートレーは、ターゲット時系列モデルのパラメータを学習するために設計されている。
対象とする時系列モデルのパラメータを特徴に関連付けることで、Hyper-Treesはパラメータ非定常性の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:22:15 GMT)
Generative Modeling of Regular and Irregular Time Series Data via Koopman VAEs [50.3] モデルの新しい設計に基づく新しい生成フレームワークであるKoopman VAEを紹介する。
クープマン理論に触発され、線形写像を用いて潜在条件事前力学を表現する。
KoVAEは、いくつかの挑戦的な合成および実世界の時系列生成ベンチマークにおいて、最先端のGANおよびVAEメソッドより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:07:20 GMT)
Revisiting the Power of Prompt for Visual Tuning [50.1] 本研究では,プロンプトとパッチトークンの相互関係について検討した。
プロンプトトークンはパッチトークンと高い相互情報を共有する傾向にあるという観測から着想を得て,下流トークンのプロトタイプを用いた初期化プロンプトを提案する。
本手法は, 自己指導型プレトレーニングの適応性を著しく向上させ, 少なくとも10%から30%のタスク性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:32:01 GMT)
"Here's Your Evidence": False Consensus in Public Twitter Discussions of COVID-19 Science [50.1] プリプリントサーバからの抽象化のサンプルに基づいて,科学的コンセンサスを推定する。
アンチ・コンセンサス(反合意)の投稿や利用者は、概してプロ・コンセンサス(反合意)の投稿ほど多くはないが、Twitter上では圧倒的に過剰に表現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:48:25 GMT)
A Demographic-Conditioned Variational Autoencoder for fMRI Distribution Sampling and Removal of Confounds [49.3] 変動型オートエンコーダ(VAE)ベースのモデルであるDemoVAEを作成し、人口統計学から fMRI の特徴を推定する。
ユーザが供給する人口動態に基づいて,高品質な合成fMRIデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:49:20 GMT)
Time-resolved Interparticle Coulombic Decay spectra including nuclear degrees of freedom [49.2] フェムト秒にまたがる超ラピッド電子運動を探索し、それが等しく、その規律と関係があることを実証する。
超短パルス技術の出現は、原子や分子の電子配置を直接観察する能力に革命をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:08:43 GMT)
LitE-SNN: Designing Lightweight and Efficient Spiking Neural Network through Spatial-Temporal Compressive Network Search and Joint Optimization [48.4] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は人間の脳の情報処理機構を模倣し、エネルギー効率が高い。
本稿では,空間圧縮と時間圧縮の両方を自動ネットワーク設計プロセスに組み込むLitE-SNNという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:30:29 GMT)
OpenBot-Fleet: A System for Collective Learning with Real Robots [45.7] ナビゲーションのための総合的なオープンソースクラウドロボティクスシステムであるOpenBot-Fleetを紹介する。
OpenBot-Fleetは、センサー、ローカルコンピューティング、通信にスマートフォン、セキュアなクラウドストレージとオフボードコンピューティングにGoogleを使用している。
実験では、72台のロボットを家庭で操作する労働者の群集に配布し、OpenBot-Fleetが堅牢なナビゲーションポリシーを学習できることを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:22:50 GMT)
Towards Subgraph Isomorphism Counting with Graph Kernels [45.7] 部分グラフ同型は#P完全 (#P-complete) と呼ばれ、正確な解を見つけるには指数時間を必要とする。
サブグラフ同型を数えることの可能性について先駆的に検討し、様々な変種を通してカーネル能力の増大を探求する。
本稿では,拡張グラフカーネルの有効性を実証する広範な実験結果について述べるとともに,今後の研究の方向性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:33:06 GMT)
Regret Bounds for Noise-Free Cascaded Kernelized Bandits [45.6] RKHS関数クラスを用いたノイズフリーグレーボックス設定において,関数ネットワークの最適化を検討する。
本研究では,(1)チェーン:スカラー値関数のカスケード,(2)マルチアウトプットチェーン:ベクトル値関数のカスケード,(3)フィードフォワードネットワーク:完全に接続されたスカラー値関数のフィードフォワードネットワークの3種類の構造について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 04:10:39 GMT)
Improving Automated Distractor Generation for Math Multiple-choice Questions with Overgenerate-and-rank [44.0] 本稿では,過剰生成・ランク化により生成したトラクタの品質を向上する新しい手法を提案する。
我々のランキングモデルでは、人間が作成したものよりも、人間の権威のあるものの方が好まれるが、人間の権威のあるトラクタとのアライメントが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:10:19 GMT)
LLM Discussion: Enhancing the Creativity of Large Language Models via Discussion Framework and Role-Play [43.6] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理において例外的な習熟度を示してきたが、しばしばオープンエンドの質問に対する創造的で独創的な応答を生成できない。
LLM議論は,アイデア交換の活発化と多様化を促進し,創造的回答への収束を保証する3段階の議論フレームワークである。
提案手法の有効性を, 代替利用テスト, 類似性テスト, インスタンステスト, 科学的創造性テストを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:01:03 GMT)
RAID: A Shared Benchmark for Robust Evaluation of Machine-Generated Text Detectors [43.5] RAIDは、マシン生成テキスト検出のための最大かつ最も難しいベンチマークデータセットである。
RAIDには、11モデルにまたがる600万世代、ドメイン8、敵攻撃11、デコード戦略4がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:15:14 GMT)
SKVQ: Sliding-window Key and Value Cache Quantization for Large Language Models [43.2] SKVQはスライディングウインドウKVキャッシュ量子化の略である。
SKVQは、量子化グループにおけるチャネルの類似性を改善するために、KVキャッシュのチャネルを再構成する。
7bモデルで80GBのメモリGPU上で最大1Mのコンテキスト長を処理でき、最大7倍高速な復号を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:39:11 GMT)
DynLLM: When Large Language Models Meet Dynamic Graph Recommendation [43.1] 我々はDynLLMと呼ばれる新しいフレームワークを提案し、大規模言語モデルを用いた動的グラフ推薦タスクに対処する。
特に、DynLLMはLLMの力を利用して、履歴購入記録の豊富なテキストの特徴に基づいて、多面的なユーザプロファイルを生成する。
2つの実電子商取引データセットの実験は、幅広い最先端のベースライン手法よりも優れたDynLLMの改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:36:17 GMT)
LENAS: Learning-based Neural Architecture Search and Ensemble for 3D Radiotherapy Dose Prediction [42.4] 本稿では3次元放射線治療線量予測のための知識蒸留とニューラルネットワーク検索を統合した,学習に基づく新しいアンサンブル手法 LENAS を提案する。
当社のアプローチは、巨大なアーキテクチャ空間から各ブロックを徹底的に検索して、有望なパフォーマンスを示す複数のアーキテクチャを識別することから始まります。
モデルアンサンブルによってもたらされる複雑さを軽減するため、教師-学生パラダイムを採用し、複数の学習ネットワークからの多様な出力を監視信号として活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:03:28 GMT)
Backdoor Removal for Generative Large Language Models [42.2] 生成型大規模言語モデル(LLM)は、理解から推論まで、様々な自然言語処理(NLP)タスクを支配している。
悪意のある敵は、毒データをオンラインで公開し、毒データに基づいて事前訓練された被害者のLSMに対するバックドア攻撃を行うことができる。
生成LDMの不要なバックドアマッピングを除去するためにSANDE(Simulate and Eliminate)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:53:42 GMT)
Are Sounds Sound for Phylogenetic Reconstruction? [41.9] 本研究は, 音質とコグネートを用いた系統再建法の性能を初めて検証した。
以上の結果から,レキシカルコニャートから復元した系統は,平均四重項距離に対して約3分の1ほど位相的に近接していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:49:35 GMT)
MaskFuser: Masked Fusion of Joint Multi-Modal Tokenization for End-to-End Autonomous Driving [41.8] 本稿では,様々なモダリティを統一的な意味的特徴空間にトークン化するMaskFuserを提案する。
統一されたトークン表現を考えると、MaskFuserは、クロスモダリティのマスク付きオートエンコーダトレーニングを導入する最初の作業である。
初期の融合段階では、分岐間でモノトニックからBEVへの変換注意をすることでモダリティを融合させ、様々なモダリティを共有符号化された統一トークン空間にトークン化して後期融合を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:22:19 GMT)
A Decentralized and Self-Adaptive Approach for Monitoring Volatile Edge Environments [41.0] エッジのための分散自己適応監視システムであるDEMonを提案する。
提案システムは軽量でポータブルなコンテナベースシステムとして実装し,実験を通じて評価する。
その結果, エッジモニタリングの課題に対処するため, DEMonは効率的にモニタリング情報を拡散し, 回収することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:47:34 GMT)
EMS-SD: Efficient Multi-sample Speculative Decoding for Accelerating Large Language Models [40.7] Vanillaメソッドは、サンプル間で新しいトークンの数が一貫していることを保証するために、パディングトークンを追加する。
本稿では,メモリや計算のオーバーヘッドを増大させることなく,異なるサンプルで受け入れられる不整合トークンの問題を解決する手法を提案する。
提案手法は, パディングトークンを追加することなく, 異なるサンプルの予測トークンが矛盾する状況に対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:24:21 GMT)
Adaptive Exploration for Data-Efficient General Value Function Evaluations [40.2] 一般値関数(GVF)は、強化学習における予測的知識を表現するための確立された方法である。
複数のGVFは、単一のデータストリームからのオフポリシー学習を使用して、並列に推定することができる。
GVFExplorerは、複数のGVFを並列に評価するためのデータを効率的に収集する行動ポリシーを学ぶことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:24:27 GMT)
An Empirical Study on the Robustness of Massively Multilingual Neural Machine Translation [40.1] 多言語多言語ニューラルマシン翻訳(MMNMT)は低リソース言語の翻訳品質を高めることが証明されている。
インドネシア・中国語翻訳のためのロバストネス評価ベンチマークデータセットを作成する。
このデータセットは、異なるサイズの4つのNLLB-200モデルを使用して、自動的に中国語に翻訳される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:01:54 GMT)
Hydragen: High-Throughput LLM Inference with Shared Prefixes [39.6] Hydragenはハードウェアを意識した、共有プレフィックスによる注意の正確な実装である。
提案手法は,エンドツーエンドのCodeLlama-13bスループットを最大32倍向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:49:44 GMT)
Bayesian Uncertainty for Gradient Aggregation in Multi-Task Learning [39.4] マルチタスク学習(MTL)は、複数のタスクを効率的に解決する単一のモデルを学習することを目的としている。
ベイジアン推論を用いた新しい勾配集約手法を提案する。
さまざまなデータセットで,アプローチのメリットを実証的に実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:33:27 GMT)
Soft Merging of Experts with Adaptive Routing [39.0] 適応ルーティングによるエキスパートのソフトマージ(SMEAR)について紹介する
SMEARは、専門家のパラメータの重み付け平均を通して構築された単一の「マージされた」専門家を使用することで、離散的なルーティングを避ける。
我々は,メタデータに基づいた経路モデルや,勾配推定によるスパースルーティングを学習するSMEARモデルを用いたモデルの有効性を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:20:29 GMT)
DP-RDM: Adapting Diffusion Models to Private Domains Without Fine-Tuning [38.7] 我々は,最初の差分プライベート(DP)検索拡張生成アルゴリズムを開発した。
高品質なイメージサンプルを生成すると同時に、証明可能なプライバシ保証を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:57:34 GMT)
Near-Optimal Regret in Linear MDPs with Aggregate Bandit Feedback [38.6] 本稿では,最近提案されたRLモデルとアグリゲート帯域フィードバック(RL-ABF)について検討する。
本稿では,ABFを線形関数近似に拡張し,ほぼ最適後悔保証を伴う2つの効率的なアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:51:01 GMT)
Coarse or Fine? Recognising Action End States without Labels [38.4] 画像中の行動の終末状態を認識する問題に焦点をあてる。
アノテーション付きエンドステートを持つデータセットは使用できない。
トレーニングデータを合成するための拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:18:49 GMT)
Optimal Matrix Sketching over Sliding Windows [38.1] マトリックススケッチは、mathbbRNtimes d$で行列 $boldsymbolAを近似することを目的としており、長さ$N$のベクトルストリームとmathbbRelltimes d, ell ll N$で小さなスケッチマトリックス $boldsymbolBで構成されている。
Oleftfracdvarepsilonright)$ space bound for matrix sketching over row-normalized, sequence-based sliding windows。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:38:35 GMT)
Quality-aware Selective Fusion Network for V-D-T Salient Object Detection [38.0] 深度や熱画像の品質は、しばしば困難なシナリオでは信頼できない。
既存の3重モードの有向物体検出法は、深度マップや熱画像の品質を認識できない。
本稿では,VDTの有意な物体検出を行う品質認識型選択的核融合ネットワーク(QSF-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:32:05 GMT)
Quantifying and Optimizing Global Faithfulness in Persona-driven Role-playing [37.9] ペルソナ駆動型ロールプレイング(PRP)は、すべてのペルソナステートメントに忠実に固執することで、ユーザクエリに応答可能なAI文字を構築することを目的としている。
本稿では,PRP忠実度を細粒度で説明可能な基準として定量化するための先駆的な探索について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:21:35 GMT)
Motion Keyframe Interpolation for Any Human Skeleton via Temporally Consistent Point Cloud Sampling and Reconstruction [37.8] Point Cloud-based Motion Representation (PC-MRL)は、運動学習のための骨格間の相互互換性を実現するための教師なしのアプローチである。
PC-MRLは、時間点雲サンプリングを用いた骨格難読化戦略と、点雲からの教師なし骨格復元法からなる。
我々は、制御されていないクラウド・ツー・骨格運動プロセスに必要な制限を克服するために、第1フレームオフセット準位(FOQ)とRPA(Rest Pose Augmentation)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:03:04 GMT)
Environmental Matching Attack Against Unmanned Aerial Vehicles Object Detection [37.8] 無人航空機の物体検出技術はディープニューラルネットワーク(DNN)に依存している
UAV領域の既存のアルゴリズムによって生成された敵パッチは、敵パッチの自然性にはほとんど注意を払わない。
本研究では,環境マッチング攻撃(EMA)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:56:57 GMT)
Variational protocols for emulating digital gates using analog control with always-on interactions [37.7] 我々は中性原子量子シミュレーターで単一量子ビットゲートと多量子ビットゲートの層を設計できることを示す。
本稿では,提案手法を用いて再焦点アルゴリズム,SWAPネットワーク,究極的には量子化学シミュレーションを行う方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:16:15 GMT)
InAs on Insulator: A New Platform for Cryogenic Hybrid Superconducting Electronics [37.7] ハイブリッドInAs Josephson Junctions (JJs) に基づく超伝導回路は、高速で超低消費電力の固体量子エレクトロニクスの設計において重要な役割を担っている。
InAs-on-insulator (InAsOI) を超伝導エレクトロニクス開発のための画期的なプラットフォームとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:39:16 GMT)
Divergent Creativity in Humans and Large Language Models [37.7] 最近の大規模言語モデルの能力の急上昇は、人間の能力に似た創造性レベルに近づいている、という主張につながっている。
我々は、創造科学の最近の進歩を活用して、最先端のLLMと10万人の実質的なデータセットの両方において、多様な創造性を詳細に分析するためのフレームワークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 22:37:52 GMT)
G-VOILA: Gaze-Facilitated Information Querying in Daily Scenarios [36.6] 本稿では、G-VOILAという、新しい視線対応情報クエリーパラダイムを提案する。
G-VOILAは、より直感的なクエリプロセスを容易にするために、ユーザの視線、視野、音声ベースの自然言語クエリを相乗化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:24:53 GMT)
FastSAG: Towards Fast Non-Autoregressive Singing Accompaniment Generation [36.2] 我々は高品質でコヒーレントな伴奏を生成できる高速なSAG法を開発した。
音声信号から推定される条件を慎重に設計することにより、ターゲット伴奏のメルスペクトログラムを直接生成する非AR拡散ベースフレームワークを開発した。
本研究では,本手法がSingSongよりも優れたサンプルを生成でき,少なくとも30倍の速度で生成を加速できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:14:54 GMT)
SoK: Where's the "up"?! A Comprehensive (bottom-up) Study on the Security of Arm Cortex-M Systems [36.2] Arm Cortex-Mプロセッサは組み込みデバイスやInternet-of-Thingsデバイスの中で最も広く使われている32ビットマイクロコントローラである。
我々はCortex-Mシステムのハードウェアセキュリティの限界と問題を分析する。
報告されたCortex-Mソフトウェアシステムのバグを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:09:28 GMT)
Bayesian Optimization with Formal Safety Guarantees via Online Conformal Prediction [36.1] ブラックボックスゼロ階最適化は、金融、物理学、工学といった分野における応用において中心的な原始である。
本稿では,提案手法の安全性に関するフィードバックも提供するシナリオについて検討する。
制約関数の性質に関わらず、安全要件を満たす新しいBOベースのアプローチが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:57:47 GMT)
Localized Adaptive Risk Control [35.9] ローカライズド・アダプティブ・リスク・コントロール(Localized Adaptive Risk Control, L-ARC)は、統計的ローカライズされたリスク保証をターゲットとするオンラインキャリブレーション方式である。
L-ARCは、異なるデータサブポピュレーションにまたがるリスク保証を備えた予測セットを生成する実験によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:48:45 GMT)
Sign Stitching: A Novel Approach to Sign Language Production [35.4] 本稿では,辞書の例と学習した表情のコードブックを用いて,表現力のある手話列を生成することを提案する。
各サインを正則なポーズ、トリミング、縫合に正規化することで、連続的なシーケンスを生成する。
我々はSignGANモデルを利用して、出力をフォトリアリスティックシグナーにマッピングし、完全なText-to-Sign (T2S) SLPパイプラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:44:57 GMT)
Cavity-enhanced photon indistinguishability at room temperature and telecom wavelengths [35.3] 光ファイバを用いた微小キャビティ内における個々のナノチューブ欠陥からのテレコム波長での室温光子識別性について報告する。
本結果は,最適化された非古典的光源を実現するための有望な戦略を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:15:06 GMT)
The Platonic Representation Hypothesis [35.2] AIモデル、特にディープネットワークにおける表現は収束していると我々は主張する。
ビジョンモデルと言語モデルが大きくなればなるほど、データポイント間の距離はますます似たようなものになる。
我々は、この収束が、プラトンの理想的現実の概念に似た、共有された統計的な現実モデルに向かっていると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:58:30 GMT)
Authentic Hand Avatar from a Phone Scan via Universal Hand Model [34.2] AR/VRの没入体験には、手形やテクスチャなどの識別可能な情報をすべて備えた本物の3Dハンドアバターが必要である。
任意のIDの高忠実度3Dハンドメッシュを普遍的に表現できるユニバーサルハンドモデル(UHM)を提案する。
トラッキングとモデリング中に皮膚のすべりに対処する新しい画像マッチング損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:09:03 GMT)
Temporal Interest Network for User Response Prediction [34.0] 本稿では,行動と対象間の意味的・時間的相関を同時に捉えるための時間的関心ネットワーク(TIN)を提案する。
TINは2023年10月から運用に成功し、WeChat Momentsのトラフィックに対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:18:03 GMT)
DEPTH: Discourse Education through Pre-Training Hierarchically [33.9] DEPTHは、談話指向の事前学習目標を用いて文を表現することを学習するエンコーダ・デコーダモデルである。
DEPTHは、スクラッチからトレーニングされたり、トレーニング済みのT5チェックポイントから継続されたりすると、T5よりも早く意味と談話レベルの表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:35:30 GMT)
Does Fine-Tuning LLMs on New Knowledge Encourage Hallucinations? [33.7] 既存の知識を活用するための微調整モデルの能力に及ぼす新しい知識の影響について検討する。
大規模な言語モデルは、微調整によって新しい事実知識を取得するのに苦労していることを実証する。
新たな知識のサンプルが最終的に学習されるにつれて、モデルが幻覚化する傾向がリニアに増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:29:58 GMT)
SPIN: Simultaneous Perception, Interaction and Navigation [33.4] 本稿では、アクティブな視覚システムを用いて、その環境を意識的に知覚し、反応するリアクティブなモバイル操作フレームワークを提案する。
人間は体全体と眼の調整を利用するのと同じように、移動と視力を利用する移動マニピュレータを開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:59:36 GMT)
A Generalized Approach to Online Convex Optimization [33.4] 完全適応逆数を用いたオンライン線形最適化のアルゴリズムは,オンライン凸最適化のアルゴリズムであることを示す。
完全情報フィードバックを必要とする任意のアルゴリズムは、半帯域フィードバックを持つアルゴリズムに変換される可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 23:14:37 GMT)
FreeVA: Offline MLLM as Training-Free Video Assistant [32.1] FreeVAは、既存のイメージベースのMLLMをトレーニング不要の方法でビデオドメインに拡張することを目指している。
ゼロショットビデオの質問応答に優れており、ビデオのインストラクションチューニングを含む最先端の手法を超越している。
既存の作業で一般的に使用される評価指標は、時間とともにGPT APIのバージョンの変更によって大きく影響を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:42:13 GMT)
Train Faster, Perform Better: Modular Adaptive Training in Over-Parameterized Models [32.0] モジュラーニューラルタンジェントカーネル(mNTK)と呼ばれる新しい概念を導入する。
モジュールの学習の質が mNTK の主固有値 $lambda_max$ と密接に関連していることを示す。
動的しきい値を超えたlambda_max$でこれらのモジュールを更新するための,MAT(Modular Adaptive Training)と呼ばれる新しいトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:46:48 GMT)
Consistency Policy: Accelerated Visuomotor Policies via Consistency Distillation [31.5] 一貫性ポリシ(Consistency Policy)は、バイスモータロボット制御の学習のための拡散ポリシの高速かつ類似した代替手段である。
高速な推論速度により、Consistency Policyはリソース制約されたロボットセットアップで低レイテンシの決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:53:42 GMT)
Auto-Linear Phenomenon in Subsurface Imaging [31.4] 地表面イメージングは、フルウェーブフォームインバージョン(FWI)を解くことで、測定から物理特性を予測する。
通常、エンコーダとデコーダのネットワークを2つの領域のペアデータ(物理特性と測定)で訓練する。
本稿では, 線形写像がペアデータのみを必要とすることを示すとともに, エンコーダとデコーダの両方が自己教師付き学習によって各領域から学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:59:48 GMT)
Synthetic Test Collections for Retrieval Evaluation [31.4] テストコレクションは情報検索(IR)システムの評価において重要な役割を果たす。
本研究では,Large Language Models (LLMs) を用いて合成テストコレクションを構築することができるかどうかを検討する。
実験により,LLMを用いて,検索評価に確実に使用できる合成テストコレクションを構築することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:11:09 GMT)
CDFormer:When Degradation Prediction Embraces Diffusion Model for Blind Image Super-Resolution [31.1] Blind Image Super-Resolution (BSR)法は、カーネルまたは劣化情報を推定することに重点を置いているが、重要な内容の詳細を長い間見落としてきた。
本稿では,コンテンツとコンテンツ表現の両方をキャプチャする新しいBSR手法であるCDFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:13:17 GMT)
DP-DCAN: Differentially Private Deep Contrastive Autoencoder Network for Single-cell Clustering [30.0] ディープラーニングモデルは、ユーザの機密情報を漏洩する可能性がある。
差別化プライバシ(DP)は、プライバシーを保護するためにますます使われています。
本稿では,ネットワークの中央にある次元再現ベクトルのみを出力するオートエンコーダの特異性を利用する。
単一セルクラスタリングのための部分的ネットワーク摂動により、差分的にプライベートなDeep Contrastive Autoencoder Network (DP-DCAN) を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:53:53 GMT)
CTRLorALTer: Conditional LoRAdapter for Efficient 0-Shot Control & Altering of T2I Models [28.5] 同じ定式化の下でスタイルと構造条件を統一するアプローチであるLoRAdapterを提案する。
LoRAdapterは、条件テキストから画像への拡散モデルに対する効率的で強力でアーキテクチャに依存しないアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:46:44 GMT)
Can Better Text Semantics in Prompt Tuning Improve VLM Generalization? [28.0] 大規模言語モデル(LLM)から得られたクラス記述を活用するプロンプトチューニング手法を提案する。
提案手法は,画像特徴とテキスト特徴の両方の部分レベル記述誘導ビューを構築し,さらに一般化可能なプロンプトを学習するために調整する。
11のベンチマークデータセットで実施した総合的な実験は、確立された手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:52:17 GMT)
CADS: Unleashing the Diversity of Diffusion Models through Condition-Annealed Sampling [27.8] Condition-Annealed Diffusion Sampler (CADS) は任意の事前学習モデルとサンプリングアルゴリズムで使用することができる。
本研究では,様々な条件生成タスクにおける拡散モデルの多様性を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:02:39 GMT)
Efficient and Universal Merkle Tree Inclusion Proofs via OR Aggregation [27.5] 本稿では,メルクル木包摂証明のためのOR論理に基づく新しい証明集約手法を提案する。
木内の葉の数に依存しない証明サイズを実現し、有効な葉のハッシュ1つを用いて検証を行う。
提案手法は,ゼロ知識証明システムのスケーラビリティ,効率,柔軟性を著しく向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:15:38 GMT)
Synergistic Integration of Coordinate Network and Tensorial Feature for Improving Neural Radiance Fields from Sparse Inputs [26.9] 本稿では,低周波信号に対する強いバイアスで知られる座標ネットワークと多面表現を統合する手法を提案する。
提案手法は,パラメータが少なく明示的な符号化に匹敵する結果が得られることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:42:46 GMT)
The Generation Gap:Exploring Age Bias in the Underlying Value Systems of Large Language Models [26.5] 我々は,若年層に対するLarge Language Models(LLMs)値の一般的な傾向を見出した。
また、年齢の異なるコホートで価値の相違を緩和する上での課題も観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 22:11:02 GMT)
Neural Garment Dynamics via Manifold-Aware Transformers [26.0] 我々は異なるアプローチを採り、下層の人体との局所的な相互作用を利用して衣服のダイナミクスをモデル化する。
具体的には、身体が動くと局所的な衣服と体の衝突を検出し、衣服の変形を駆動する。
我々のアプローチの核心はメッシュ非依存の衣服表現と多様体対応トランスフォーマーネットワーク設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:05:52 GMT)
Decentralized Kernel Ridge Regression Based on Data-dependent Random Feature [25.6] 本稿では,決定関数に対するコンセンサスを追求する分散KRRアルゴリズムを提案する。
6つの実世界のデータセットに対して平均回帰精度を25.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:37:03 GMT)
Beyond Vanilla Variational Autoencoders: Detecting Posterior Collapse in Conditional and Hierarchical Variational Autoencoders [25.6] 変分オートエンコーダ(VAE)における後部崩壊現象は、学習された潜伏変数の品質を妨げうる。
本研究では, 後部崩壊の理論的理解を, 条件付きVAEと階層型VAEの2つの重要な, 広く普及しているがあまり研究されていないクラスに進める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:10:17 GMT)
Silver-Tongued and Sundry: Exploring Intersectional Pronouns with ChatGPT [25.5] 日本語の1人称代名詞によるアイデンティティシミュレーションの事例について検討した。
代名詞は、性別、年齢、地域、形式性の交点におけるChatGPTにおける社会的アイデンティティの認識を誘発する。
この研究は、社会的アイデンティティシミュレーションにおける代名詞の使用の重要性を強調し、文化に敏感なペルソナ開発のための言語ベースの方法論を提供し、知的エージェントにおける相互同一性の可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 23:38:50 GMT)
Multi-scale Wasserstein Shortest-path Graph Kernels for Graph Classification [24.0] We propose a novel graph kernel called the Multi-scale Wasserstein Shortest-Path graph kernel (MWSP)。
MWSPは,ほとんどのデータセットで最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:14:12 GMT)
DoLLM: How Large Language Models Understanding Network Flow Data to Detect Carpet Bombing DDoS [23.8] Can and How Large Language Models (LLM)は、非言語ネットワークデータを理解する。
本稿では,カーペット爆弾を事例として,ネットワーク領域におけるLLMの強力な能力を活用する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:53:41 GMT)
AlpaCare:Instruction-tuned Large Language Models for Medical Application [23.7] GPT-4 と ChatGPT を用いた多種多様な医療用 IFT データセット MedInstruct-52k の作成を提案する。
次に、データセット上のLLaMA系列モデルを微調整してAlpaCareを開発する。
ドメイン固有のデータセットが小さいにもかかわらず、AlpaCareは医療アプリケーションで優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:49:17 GMT)
Confidence Matters: Revisiting Intrinsic Self-Correction Capabilities of Large Language Models [23.4] 大規模言語モデル(LLM)は、自己訂正能力への関心が高まっている。
本稿では,LLMの内在的自己補正に関する包括的研究について述べる。
We developed a "If-or-Else" prompting framework, designed to guide LLMs in evaluation of their "confidence"。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:01:17 GMT)
Data Imputation by Pursuing Better Classification: A Supervised Kernel-Based Method [23.2] 本稿では, 監視情報を効果的に活用し, 欠落したデータを分類する手法を提案する。
我々のアルゴリズムは、データの60%以上が欠落している場合、他の手法よりもはるかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:44:02 GMT)
Play Across Boundaries: Exploring Cross-Cultural Maldaimonic Game Experiences [22.7] マダイモニックゲームの経験は、人々がエゴセントリック、破壊的、または搾取的な行為を通じて個人的にプレイを遂行するときに起こる。
本研究は,日本とアメリカのコホート間の差異がほとんどないゲーム体験において,マルダイモニアの初期枠組みに根ざした知見である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 23:50:13 GMT)
Physics-Informed Computer Vision: A Review and Perspectives [22.7] 機械学習フレームワークに物理情報の組み入れが、多くのアプリケーションドメインを開放し、変換している。
本稿では,250以上の物理法則によるコンピュータビジョンタスクの定式化とアプローチに関する体系的な文献レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 01:06:58 GMT)
Don't Chase Your Tail! Missing Key Aspects Augmentation in Textual Vulnerability Descriptions of Long-tail Software through Feature Inference [22.0] 本稿では,TVDの長テールソフトウェアにおける重要な側面の欠如を補うために設計された,新しいソフトウェア機能推論フレームワークを紹介する。
本手法は,ログテールソフトウェアにおけるTVDの欠落する重要な側面を増大させる精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:09:15 GMT)
Accelerating the Evolution of Personalized Automated Lane Change through Lesson Learning [21.9] 高度運転支援システムの普及にはパーソナライゼーションが不可欠である。
ユーザの好みに合わせて、オンラインの進化能力は必須です。
本稿では,ドライバーの乗っ取り介入から学ぶ授業学習アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:25:45 GMT)
SONIC: Sonar Image Correspondence using Pose Supervised Learning for Imaging Sonars [21.4] 我々は,視点変化に耐えられる頑健な特徴対応を実現するために設計されたポーズ制御ネットワークSONICを紹介する。
本手法は,ソナー画像の対応生成における性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:22:32 GMT)
PromptLink: Leveraging Large Language Models for Cross-Source Biomedical Concept Linking [20.9] 大規模言語モデル(LLM)は多様な生体医学的NLPタスクにおいて顕著な結果を示した。
LLMは、高コスト、コンテキスト長の制限、信頼性の低い予測などの問題に悩まされる。
本研究では,新しいバイオメディカルな概念リンクフレームワークであるPromptLinkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:36:30 GMT)
Active Learning with Simple Questions [20.2] 我々は、学習者がドメインTサブセットXとターゲットラベルyのサブセットを選択することができるような、より一般的な領域クエリについて研究する。
私たちの主な貢献は、クエリの数と学習者が使用するクエリ言語の複雑さの間のトレードオフを定量化することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:13:32 GMT)
Human-Modeling in Sequential Decision-Making: An Analysis through the Lens of Human-Aware AI [20.2] 私たちは、人間を意識したAIシステムを構成するものの説明を提供しようとしています。
人間を意識したAIはデザイン指向のパラダイムであり、人間と対話するかもしれないモデリングの必要性に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:17:52 GMT)
IHC Matters: Incorporating IHC analysis to H&E Whole Slide Image Analysis for Improved Cancer Grading via Two-stage Multimodal Bilinear Pooling Fusion [19.8] IHCとH&Eは相補的な性質を保ちながら、明確な長所と短所があることが示される。
機能プーリングモジュールを用いた2段階のマルチモーダルバイリニアモデルを開発した。
実験により、H&E染色画像とともに、機械学習モデルにIHCデータを組み込むことで、がんのグレーディングに優れた予測結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:21:44 GMT)
It Couldn't Help But Overhear: On the Limits of Modelling Meta-Communicative Grounding Acts with Supervised Learning [19.8] オーバーハーナーは、下手な行為を行う特権を剥奪され、意図した意味についてしか推測できない。
人間のメタコミュニケーション行為をデータ駆動学習モデルで適切にモデル化することは不可能であることを示す証拠が存在する。
最も重要なことは、このトピックをコミュニティのテーブルに持ち帰り、モデルが単に"参加"するようにデザインされた結果について、議論を奨励したいということです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:18:33 GMT)
Kreyòl-MT: Building MT for Latin American, Caribbean and Colonial African Creole Languages [19.4] クレオール言語MTではこれまでで最大の累積データセットを提示する。
我々は、41のクレオール言語を172の翻訳方向でサポートするMTモデルを提供する。
多様なデータセットから、これまで以上にジャンルの多様性に晒されたクレオール言語MTのモデルを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:21:56 GMT)
AnomalyLLM: Few-shot Anomaly Edge Detection for Dynamic Graphs using Large Language Models [19.4] AnomalyLLMは、いくつかのラベル付きサンプルの情報を統合して、数発の異常検出を実現する、コンテキスト内学習フレームワークである。
4つのデータセットの実験により、AnomalyLLMは、数発の異常検出のパフォーマンスを著しく改善できるだけでなく、モデルパラメータを更新することなく、新しい異常に対して優れた結果を得ることができることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:37:50 GMT)
HRNet: Differentially Private Hierarchical and Multi-Resolution Network for Human Mobility Data Synthesization [19.0] 我々は,現実的な人間の移動データを合成するための新しい深層生成モデルである階層・多解ネットワーク(HRNet)を紹介した。
まず、差分プライバシーの下で人間の移動データを学習する際の重要な困難を識別する。
HRNetは、階層的なロケーションエンコーディング機構、複数解像度にわたるマルチタスク学習、プライベート事前トレーニングの3つのコンポーネントを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:56:24 GMT)
Uniform Inference for Subsampled Moment Regression [19.0] 本稿では,条件付きモーメント方程式に対する解に対する信頼領域を構築する方法を提案する。
ランダム化実験における条件平均処理効果に対する信頼領域の構築に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:46:11 GMT)
Dynamic Local Average Treatment Effects [19.0] 我々は,デジタルレコメンデーションや適応医療トライアルなどの応用において,一方的不適合を伴う動的治療規則(DTR)を検討する。
単一ステップでの処理に対応する動的LATEを識別できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:42:46 GMT)
Conversational Disease Diagnosis via External Planner-Controlled Large Language Models [18.9] 本研究は,医師のエミュレートによる計画能力の向上を目的としたLCMに基づく診断システムを提案する。
我々は,GPT-4 Turboを含む既存のモデルよりも,疾患検診および鑑別診断において有意に優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:58:58 GMT)
Unified-modal Salient Object Detection via Adaptive Prompt Learning [18.9] 単一モードSODタスクと多モードSODタスクの両方に対処するため,UniSODと呼ばれる統一フレームワークを提案する。
UniSODは適応的なプロンプト学習を通じてタスク固有のヒントでモーダルアウェアプロンプトを学習する。
提案手法は,RGB,RGB-D,RGB-T SODの14のベンチマークデータセットに対して,総合的な性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:55:17 GMT)
Multi-level Asymmetric Contrastive Learning for Volumetric Medical Image Segmentation Pre-training [18.0] そこで我々は,MACLと命名された新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
12の医用画像データセットの実験から、MACLフレームワークは既存の11のコントラスト学習戦略よりも優れていたことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:35:42 GMT)
HoneyBee: A Scalable Modular Framework for Creating Multimodal Oncology Datasets with Foundational Embedding Models [17.8] HoneyBeeは、マルチモーダルオンコロジーデータセットを構築するためのスケーラブルなモジュラーフレームワークである。
生の医療データに欠かせない特徴や関係を捉えた埋め込みを生成する。
HoneyBeeは、現在進行中のオープンソース活動であり、コード、データセット、モデルは、プロジェクトリポジトリで利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 04:35:14 GMT)
POWQMIX: Weighted Value Factorization with Potentially Optimal Joint Actions Recognition for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [17.6] 値関数分解法は、協調型マルチエージェント強化学習において一般的に用いられる。
そこで我々はQMIXアルゴリズムを提案する。
行列ゲーム,捕食者-プレイ,およびStarCraft II マルチエージェントチャレンジ環境における実験により,我々のアルゴリズムは最先端の値に基づくマルチエージェント強化学習法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:27:35 GMT)
Zero-Shot Tokenizer Transfer [17.6] 我々は、トークン化器を入力とし、対応する埋め込みを予測するハイパーネットワークを訓練する。
我々の手法は、言語間およびコーディングタスクにおける元のモデルの性能に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:17:10 GMT)
Sample Selection Bias in Machine Learning for Healthcare [17.5] サンプル選択バイアス(英: sample selection bias, SSB)とは、研究対象の人口が減少し、偏りがあり潜在的に有害な決定につながることを指す。
SSBは文献でよく知られているが、医療のための機械学習についてはほとんど研究されていない。
偏り補正ではなく,対象集団の同定に基づいて,SSBに対処するための新たな研究方向を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:30:35 GMT)
Additive-Effect Assisted Learning [17.4] 我々はエージェントAliceのための2段階学習アーキテクチャを開発し、別のエージェントBobの助けを求める。
最初の段階では、Alice が Bob のデータの有用性を決定するために、プライバシを意識した仮説テストベースのスクリーニング手法を提案する。
Alice は,理論的にも数値的にも,訓練が集中的なデータからであるかのように,オラクルのパフォーマンスを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 23:24:25 GMT)
Improved Bound for Robust Causal Bandits with Linear Models [16.6] 本稿では,時間的モデル変動に直面した因果包帯のロバスト性について検討する。
提案アルゴリズムは,$C$が$o(sqrtT)$の場合に,ほぼ最適な$tildemathcalO(sqrtT)$後悔を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:41:28 GMT)
Generative Enzyme Design Guided by Functionally Important Sites and Small-Molecule Substrates [16.5] 本稿では,酵素をすべての官能基にまたがって設計する統一モデルを学ぶためのアプローチであるEnzyGenを提案する。
我々のキーとなるアイデアは、酵素のアミノ酸配列とその3D座標を、所望の触媒機能に対応する機能的に重要な部位と基質に基づいて生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:48:48 GMT)
Dynamic Backtracking in GFlowNets: Enhancing Decision Steps with Reward-Dependent Adjustment Mechanisms [16.3] 本稿では,新規なGFN, Dynamic Backtracking GFN(DB-GFN)を提案する。
DB-GFNは、現在の状態の報酬値に応じて、ネットワーク構築プロセス中のバックトラックを可能にする。
LS-GFNやGTBなどのGFNモデルよりも、サンプル品質、サンプル探索量、トレーニング収束速度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:42:19 GMT)
PeFLL: Personalized Federated Learning by Learning to Learn [16.2] PeFLLは,3つの側面で最先端の学習を改善する,個人化された新しいフェデレーション学習アルゴリズムである。
PeFLLの中核には、埋め込みネットワークとハイパーネットワークを共同でトレーニングする学習から学習へのアプローチがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:19:58 GMT)
A Comprehensive Overview of Fish-Eye Camera Distortion Correction Methods [15.8] 魚眼カメラはピンホールカメラに比べて大きな歪みに悩まされ、捕獲された物体の歪んだ画像となる。
魚眼カメラの歪みはデジタル画像処理において一般的な問題であり、画像品質を向上させるために効果的な補正技術が必要である。
本稿では,魚眼カメラの歪み補正法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:18:57 GMT)
Is Interpretable Machine Learning Effective at Feature Selection for Neural Learning-to-Rank? [15.8] ニューラルネットワークのランキングモデルは、現実世界の検索とレコメンデーションシステムでますます人気が高まっている。
ツリーベースのモデルとは異なり、ニューラルモデルは解釈がはるかに少ない。
これは、現実世界のシステムにとって解釈可能性が非常に重要であるため、特に不利である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:26:29 GMT)
TANQ: An open domain dataset of table answered questions [15.3] TANQは、複数のソースにまたがる情報からテーブルを構築する必要がある、最初のオープンドメイン質問応答データセットである。
結果の表にあるすべてのセルに対する完全なソース属性を公開し、オープン、オラクル、クローズドブックのセットアップで最先端の言語モデルをベンチマークします。
最も優れたベースラインであるGPT4は、全体的なF1スコア29.1に達し、人間のパフォーマンスを19.7ポイント遅れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:07:20 GMT)
Prompt-based Code Completion via Multi-Retrieval Augmented Generation [15.2] ProCCは、プロンプトエンジニアリングとコンテキスト多武装バンディットアルゴリズムを活用したコード補完フレームワークである。
ProCCは、収集したオープンソースベンチマークスイートにおいて、最先端のコード補完テクニックを8.6%上回ります。
ProCCはまた, プラグ・アンド・プレイ方式で微調整技術を増強し, 実験した微調整モデルよりも5.6%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:56:15 GMT)
Towards Energy-Aware Federated Learning via MARL: A Dual-Selection Approach for Model and Client [14.9] DR-FLという,エネルギーを考慮したフェデレートラーニング(FL)フレームワークを提案する。
DR-FLは、クライアントと異種ディープラーニングモデルの両方のエネルギー制約を考慮し、エネルギー効率のFLを実現する。
Vanilla FL とは異なり,DR-FL は提案した Muti-Agents Reinforcement Learning (MARL) に基づく双対選択方式を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:02:31 GMT)
Machine Unlearning: A Comprehensive Survey [14.9] この調査は、幅広い機械学習を体系的に分類することを目的としている。
現在のアンラーニング手法は,集中型アンラーニング,分散および不規則なデータアンラーニング,アンラーニング検証,およびアンラーニングにおけるプライバシとセキュリティの問題の4つのシナリオに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 00:58:34 GMT)
A Generalist Learner for Multifaceted Medical Image Interpretation [14.8] 医用画像解釈のためのフレキシブルな学習とタスク作成を可能にする一般学習者であるMedVersaを提案する。
学習可能なオーケストレータとして大きな言語モデルを活用することで、MedVersaは視覚と言語の両方から学び、マルチモーダル入力をサポートし、リアルタイムタスク仕様を実行することができる。
我々の実験は、MedVersaが9つのタスクで最先端のパフォーマンスを達成し、時にはスペシャリストを10%以上上回っていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:58:51 GMT)
A LLM-based Controllable, Scalable, Human-Involved User Simulator Framework for Conversational Recommender Systems [14.6] Conversational Recommender System (CRS) はユーザからのリアルタイムフィードバックを利用して好みを動的にモデル化する。
LLM(Large Language Models)は、計算能力の新たな時代を迎えている。
ユーザシミュレータの動作を管理するCSHI(Controlable, scalable, and human-Involved)シミュレータフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:02:56 GMT)
Parallax-Tolerant Image Stitching with Epipolar Displacement Field [14.4] 視差で画像を縫い合わせるために, 偏極変位場に基づく新しいワープ手法を提案する。
この方法は、ワーピング規則にエピポーラ制約を組み込んで、高品質なアライメントを保証し、パノラマの射影性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:23:00 GMT)
Look Once to Hear: Target Speech Hearing with Noisy Examples [14.4] 混み合った環境では、人間の脳はターゲット話者からのスピーチに集中することができる。
本稿では,この能力を実現するための新しいインテリジェントな聴取システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:05:26 GMT)
Hyperparameter Importance Analysis for Multi-Objective AutoML [14.3] 本稿では,多目的ハイパーパラメータ最適化の文脈におけるハイパーパラメータの重要性を評価するための最初の手法を提案する。
具体的には、目的のa-prioriスキャラライゼーションを計算し、異なる目的のトレードオフに対するハイパーパラメータの重要性を決定する。
本研究は,MOOタスクにおけるハイパーパラメータチューニングのための貴重なガイダンスを提供するとともに,複雑な最適化シナリオにおけるHPI理解の促進にも寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:00:25 GMT)
Multi-Label Out-of-Distribution Detection with Spectral Normalized Joint Energy [14.1] 本稿では,複数のラベルにまたがるラベル固有情報の統合手法であるスペクトル正規化結合エネルギー(SNoJoE)を紹介する。
以上の結果から, スペクトル正規化を結合エネルギースコアに適用することにより, OOD検出能力が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 01:39:34 GMT)
MoCo: Fuzzing Deep Learning Libraries via Assembling Code [13.9] ディープラーニング技術は様々なアプリケーションシナリオを持つソフトウェアシステムに応用されている。
DLライブラリはDLシステムの基盤として機能し、その中のバグは予測不可能な影響をもたらす可能性がある。
そこで本研究では,組立コードによるDLライブラリのファジングテスト手法であるMoCoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:40:55 GMT)
PitcherNet: Powering the Moneyball Evolution in Baseball Video Analytics [13.9] PitcherNetは、生放送ビデオから直接ピッチャーキネマティクスを分析するエンドツーエンドの自動化システムである。
ピッチャー・トラックレットの識別では96.82%の精度で頑健な解析結果が得られる。
PitcherNetは、投球戦略を最適化し、怪我を防ぎ、投手のメカニックの深い理解を解き放つことによって、野球分析の未来への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 01:03:06 GMT)
Exploring the Low-Pass Filtering Behavior in Image Super-Resolution [13.8] 本稿では,Hybird Response Analysis (HyRA) という画像超解像タスクにおけるニューラルネットワークの挙動を解析する手法を提案する。
詳細では、HyRAはニューラルネットワークを線形系と非線形系の並列接続に分解し、線形系がローパスフィルタとして機能することを示す。
高周波情報を定量化するために、周波数スペクトル分布類似度(FSDS)と呼ばれる画像から画像へのタスクのメトリクスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:50:42 GMT)
Who's in and who's out? A case study of multimodal CLIP-filtering in DataComp [13.7] 画像テキストデータフィルタリングにはバイアスがあり、値レイデンであることを示す。
いくつかの差し迫った人口集団に関するデータは、排除率の上昇に関連している。
私たちの結論は、データセットの作成とフィルタリングのプラクティスに根本的な変更が必要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:53:06 GMT)
Evaluation of Retrieval-Augmented Generation: A Survey [13.6] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は自然言語処理における重要なイノベーションとして現れている。
RAGシステムの評価は、そのハイブリッド構造と動的知識源への依存により、異なる課題をもたらす。
本稿では,RAGR (Retrieval, Generation, additional Requirement) と呼ばれるRAGシステムのベンチマーク分析フレームワークを提案し,RAGベンチマークを体系的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:33:25 GMT)
Challenges and Opportunities of NLP for HR Applications: A Discussion Paper [13.6] 機械学習と自然言語処理は、潜在的なアプリケーションユースケースの広大な領域を開放した。
人的資源・人的資源管理の領域におけるテキスト分析のユースケースについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:09:06 GMT)
Optimizing E-commerce Search: Toward a Generalizable and Rank-Consistent Pre-Ranking Model [13.6] 大規模なeコマースプラットフォームでは、ダウンストリームランキングモジュールのために、前もって製品の大部分をフィルタリングするために、プレグレードフェーズが不可欠である。
1) 製品がトップk内にあるかどうかを予測する複数のバイナリ分類タスクを導入し、共通のポイントワイドランキングモデルでの学習目標の追加を容易にする。2) 製品埋め込みのサブセットを事前トレーニングすることで、すべての製品に対するコントラスト学習による一般化性。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:41:46 GMT)
Structured Reinforcement Learning for Incentivized Stochastic Covert Optimization [13.4] 勾配アルゴリズム(SG)を制御して、盗聴者から局所定常点の推定を隠蔽することができる。
本稿では,局所定常点の推定を盗聴者から隠蔽するために,勾配アルゴリズム(SG)をいかに制御するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 01:29:48 GMT)
AI-Cybersecurity Education Through Designing AI-based Cyberharassment Detection Lab [13.4] 我々は、AIの背景知識がほとんど、あるいは全くない非コンピュータ学生のためのハンズオンラボプラットフォームを開発した。
学生は、AIの概念とAIのサイバーハラスメント検出への応用を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:09:50 GMT)
AnoVox: A Benchmark for Multimodal Anomaly Detection in Autonomous Driving [13.0] AnoVoxは、コンテンツと時間的異常の両方を含む最初のベンチマークである。
正規性の形式的定義を提案し,従順なトレーニングデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:53:18 GMT)
Learning Generalized Policies for Fully Observable Non-Deterministic Planning Domains [12.7] 一般的な政策は、計画問題の大規模なファミリーを解決するためのリアクティブ戦略を表す。
我々は、完全に観察可能な非決定論的領域を越えて、定式化と結果の一般的なポリシー学習方法を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:20:26 GMT)
Sparse Domain Transfer via Elastic Net Regularization [12.7] 異なるドメインにまたがるサンプルの移動は、いくつかの機械学習問題において中心的なタスクである。
スパース分布伝達問題に対処するため, EROT(Elastic Net Optimal Transport)を提案する。
この結果から,疎領域輸送マップの同定におけるENOTフレームワークの成功が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:08:09 GMT)
More is Better in Modern Machine Learning: when Infinite Overparameterization is Optimal and Overfitting is Obligatory [12.7] RF劣化試験のリスクは特徴数とサンプル数の両方で単調に低下することを示した。
次に、パワーロー固有構造を特徴とするタスクの大規模なクラスにおいて、ほぼゼロに近いトレーニング損失に対するトレーニングが義務付けられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 22:59:50 GMT)
Integrity Monitoring of 3D Object Detection in Automated Driving Systems using Raw Activation Patterns and Spatial Filtering [12.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、自動運転システム(ADS)における物体検出に広く利用されている。
しかし、そのようなモデルは、重大な安全性に影響を及ぼす可能性のあるエラーを起こしやすい。
このようなエラーを検知することを目的とした検査・自己評価モデルは、ADSの安全な配置において最重要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:03:03 GMT)
Benchmarking Retrieval-Augmented Large Language Models in Biomedical NLP: Application, Robustness, and Self-Awareness [12.3] 大規模言語モデル (LLM) は, 様々なバイオメディカル自然言語処理 (NLP) タスクにおいて顕著な機能を示した。
Retrieval-augmented large language model (RAL)は、確立したデータベースから関連する情報を取得することで、ソリューションを提供する。
本研究では, ラベルのない頑健性, 反事実的堅牢性, 多様な頑健性, 否定的認識など, 4つの基本能力におけるラルのパフォーマンスを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:51:20 GMT)
COBias and Debias: Minimizing Language Model Pairwise Accuracy Bias via Nonlinear Integer Programming [12.3] 文脈バイアス(COBias)として再認識することで、クラスごとの予測精度における言語モデルの不均衡に取り組む。
我々は非線形整数計画法(NIP)に初めて取り組んだ。
DNIPは従来のICL法に比べてCOBiasの削減と精度の向上を同時に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:30:33 GMT)
Language Model Crossover: Variation through Few-Shot Prompting [12.2] 本稿では,言語モデルが進化的クロスオーバーに類似した知的変動演算子を自然に実現できるという知見を追求する。
本稿では、バイナリビット文字列、文、方程式、テキスト・ツー・イメージプロンプト、Pythonコードの進化を通じて、言語モデルのクロスオーバーの汎用性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 23:57:11 GMT)
CataLM: Empowering Catalyst Design Through Large Language Models [12.1] 電気触媒材料の領域に合わせた大規模言語モデルである CataLM Catalytic Language Model を紹介する。
触媒知識の探索と設計において, CataLM は人間とAIの協調を促進する重要な可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:19:47 GMT)
How to build the best medical image segmentation algorithm using foundation models: a comprehensive empirical study with Segment Anything Model [12.1] この研究は、様々なバックボーンアーキテクチャ、モデルコンポーネント、および18の組み合わせにわたる微調整アルゴリズムによる既存の微調整戦略をまとめたものである。
一般的な放射線学のモダリティを網羅した17のデータセットで評価した。
コードとMRI特有の微調整ウェイトをリリースし、元のSAMよりも一貫して優れた性能を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 04:29:48 GMT)
Compressed Online Learning of Conditional Mean Embedding [11.7] 条件平均埋め込み (CME) は確率分布におけるマルコフ核の作用を符号化する。
演算子値勾配勾配を用いたデータからCMEを漸進的に学習するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:18:49 GMT)
A predictive learning model can simulate temporal dynamics and context effects found in neural representations of continuous speech [11.7] 認知神経科学における最近の研究は、人間の音声のニューラルエンコーディングにおける時間的特徴と文脈的特徴を特定している。
本研究では,非競合音声で学習した計算モデルから抽出した表現を用いて,類似した解析をシミュレートした。
シミュレーションの結果,脳信号に類似した時間的ダイナミクスが明らかとなり,これらの特性が言語的知識を伴わずに生じる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 23:36:19 GMT)
OpenLLM-Ro -- Technical Report on Open-source Romanian LLMs trained starting from Llama 2 [11.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにおいて、ほぼ人間のようなパフォーマンスを実現している。
本論文では,ルーマニア語を専門とする最初の基礎的・チャット型LLMの学習と評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:46:11 GMT)
Adaptation of Distinct Semantics for Uncertain Areas in Polyp Segmentation [11.6] 本研究は,ポリプ不確定領域に対する識別意味論の適応という新しいアーキテクチャを提示する。
ADSNetは、未分類の詳細を修正し、最終段階で消滅し、検出されない弱い特徴を回復する。
実験により,ポリプ画像分割作業における他の技術と比較して,セグメンテーション性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:41:28 GMT)
MuMath-Code: Combining Tool-Use Large Language Models with Multi-perspective Data Augmentation for Mathematical Reasoning [11.4] この研究には、マルチパースペクティブなデータ拡張手法による新しい数学の質問が含まれ、その上でコードネストされたソリューションを合成する。
外部Pythonインタプリタと統合したオープン大言語モデル(LLM)は、数学的推論能力を大幅に強化した。
ステージ1では、純粋なCoTデータに基づいてLlama-2を微調整し、中間モデルを取得し、ステージ2のコードネストデータに基づいてトレーニングし、結果のMuMath-Codeを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:32:19 GMT)
Certified Everlasting Secure Collusion-Resistant Functional Encryption, and More [11.3] 証明された永遠のセキュリティは、(量子に固有の)良い妥協です
我々は,FE,計算・計算難読化,述語暗号(PE),秘密鍵暗号(SKE),公開鍵暗号(PKE),レシーバ非コミット暗号(RNCE)の永遠のセキュアバージョンを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:42:36 GMT)
Direct Alignment of Draft Model for Speculative Decoding with Chat-Fine-Tuned LLMs [11.2] 投機的復号化による推論アクセラレーションを実現するためには、高品質なドラフトモデルをトレーニングする必要がある。
我々は、Llama 2 Chat Drafter 115M、Llama 2 Chat 7B以上のドラフトモデル、オリジナルサイズの1.64%しか持たないLlama 2 Chat Drafter 115Mを訓練する。
Llama 2 Chat Dr After 115M with speculative decoding は最大2.3ブロック効率と2.4$times$ speed-upを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:34:30 GMT)
METAREFLECTION: Learning Instructions for Language Agents using Past Reflections [11.0] 本稿では,訓練期間中に収集した個々の自己反射から,特定のドメインに対する一般的なプロンプト命令を学習する技術であるMETAREFLECTIONを紹介する。
本稿では,インフラストラクチャ・アズ・コード (IAC) の脆弱性検出とREACTとCOTを用いた質問応答 (QA) の2つの領域で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:51:43 GMT)
Fine-tuning the SwissBERT Encoder Model for Embedding Sentences and Documents [10.8] この目的のために特別に微調整したSwissBERTエンコーダモデルを提示する。
スイス40Tには、スイスの4つの国語のための言語アダプタが含まれている。
スイス固有の設定における文書検索とテキスト分類の実験は、SentenceSwissBERTが元のSwissBERTモデルの精度を上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:20:21 GMT)
MCS-SQL: Leveraging Multiple Prompts and Multiple-Choice Selection For Text-to-SQL Generation [10.7] 大規模言語モデル(LLM)は、テキストからタスクへの微調整アプローチを大幅に上回る、ICL(In-context Learning)ベースの手法を実現している。
本研究は,LLMのプロンプトに対する感受性を考察し,複数のプロンプトを活用してより広い探索空間を探索する手法を提案する。
生成したクエリの精度と効率の両面から,BIRD上に新たなSOTA性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 04:59:32 GMT)
PARDEN, Can You Repeat That? Defending against Jailbreaks via Repetition [10.5] 大規模言語モデル(LLM)は多くの自然言語処理タスクで成功している。
Llama 2やClaude 2のような安全アライメントのLLMは、厳格な安全アライメントプロセスにもかかわらず、今でもジェイルブレイクの影響を受けやすい。
PARDENは、単にモデルに自身の出力を繰り返すように頼み、ドメインシフトを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:08:42 GMT)
OverlapMamba: Novel Shift State Space Model for LiDAR-based Place Recognition [10.4] 位置認識のための新しいネットワークであるOverlapMambaを開発した。
本手法は,以前に訪れた場所を異なる方向から横断する場合でも,ループの閉鎖を効果的に検出する。
生のレンジビューの入力に基づいて、典型的なLiDARと複数ビューの組み合わせ法を時間的複雑さと速度で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:46:35 GMT)
Age-Dependent Analysis and Stochastic Generation of Child-Directed Speech [10.4] 本研究は,CDSの転写と年齢を訓練した言語モデルを用いて,子ども指向音声(CDS)の年齢依存性言語特性をモデル化するアプローチを提案する。
生成したCDSの特徴と年齢の異なる子供たちの実際の発話とを比較し, LMが年齢依存性のCDSの変化を捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:35:10 GMT)
SignAvatar: Sign Language 3D Motion Reconstruction and Generation [10.3] SignAvatarは、単語レベルの手話の再構築と生成が可能なフレームワークである。
身体,手,顔の3次元関節回転データからなるASL3DWordデータセットをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:48:22 GMT)
Domain Generalisation for Object Detection under Covariate and Concept Shift [10.3] ドメインの一般化は、ドメイン固有の特徴を抑えながら、ドメイン不変の機能の学習を促進することを目的としている。
オブジェクト検出のためのドメイン一般化手法を提案し, オブジェクト検出アーキテクチャに適用可能な最初のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:23:01 GMT)
Constrained Exploration via Reflected Replica Exchange Stochastic Gradient Langevin Dynamics [10.3] 本稿では,reSGLDを用いて大規模データセット上での非立方体シミュレーション実験を改善する方法について述べる。
また、制約付きマルチモーダル分布の探索を改善するためにreSGLDをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:25:03 GMT)
Distribution Learning Meets Graph Structure Sampling [10.1] この研究は、PAC学習高次元モデルとグラフ構造の(最適)カウントとサンプリングのタスクの間に新しいリンクを確立する。
予測者の予測から得られた平均的後悔は、予測値と予測値との予測KLのばらつきに有効であることを示す。
EWAとRWMの残念な境界は、ベイズネットを学習するための新しいサンプル複雑性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:47:05 GMT)
IMAFD: An Interpretable Multi-stage Approach to Flood Detection from time series Multispectral Data [10.0] 本稿では,洪水検出のための多段階解析手法IMAFDを提案する。
大規模なリモートセンシングタスクに適した、自動的で効率的で解釈可能なソリューションを提供する。
上記のすべてのデータセットに対して、提案されたフレームワークは、解釈可能性と洞察を提供する他の方法と比較して、競争力のあるパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:47:53 GMT)
SambaNova SN40L: Scaling the AI Memory Wall with Dataflow and Composition of Experts [9.9] GPT-4のようなモノリシックな大規模言語モデル(LLM)は、近代的な生成AIアプリケーションへの道を開いた。
現代のAIアクセラレーターの計算-メモリ比の不均等な増加は、メモリウォールを生み出した。
コンポジション・オブ・エキスパート(CoE)は、トレーニングと提供のコストと複雑さを下げる代替のモジュラーアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:32:45 GMT)
Single-seed generation of Brownian paths and integrals for adaptive and high order SDE solvers [9.9] 適応型高次解法を新しいVBTアルゴリズムで実現した2つの応用について述べる。
適応解法を用いて高揮発性CIRモデルをシミュレートし、定常ステップの収束順序を2倍以上に向上する。
MCMC問題に対して, 適応的第三次ランゲヴィン解法を応用し, 関数評価の10分の1しか用いない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:23:54 GMT)
Deep Neural Operator Enabled Digital Twin Modeling for Additive Manufacturing [9.6] デジタルツイン(DT)は、現実世界の物理的プロセスの仮想ツインとして振る舞う。
L-PBFプロセスの閉ループフィードバック制御のためのディープ・ニューラル演算子を用いたDTの計算フレームワークを提案する。
開発したDTは、AMプロセスのガイドと高品質製造の促進を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:53:46 GMT)
Equipping Federated Graph Neural Networks with Structure-aware Group Fairness [9.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々な種類のグラフデータ処理や分析タスクに広く利用されている。
textF2$GNNはFair Federated Graph Neural Networkであり、フェデレートされたGNNのグループフェアネスを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:22:24 GMT)
Visual Evaluative AI: A Hypothesis-Driven Tool with Concept-Based Explanations and Weight of Evidence [9.5] 本稿では,ある仮説に対する画像データから肯定的かつ否定的な証拠を提供する意思決定支援である視覚評価AIを提案する。
我々は,このツールを皮膚がん領域に応用し,皮膚内視鏡画像のアップロードが可能なウェブベースのアプリケーションを構築して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:09:01 GMT)
Analysis of the rate of convergence of an over-parametrized convolutional neural network image classifier learned by gradient descent [9.4] グローバル平均プール層を用いた過度パラメータ化畳み込みニューラルネットワークに基づく画像分類について検討する。
新たに導入された畳み込みニューラルネットワーク推定の誤分類リスクの差の収束率に依存する勾配を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:26:28 GMT)
FilterPrompt: Guiding Image Transfer in Diffusion Models [9.4] FilterPromptは、モデル制御効果を強化するアプローチである。
任意の拡散モデルに普遍的に適用することができ、ユーザーは特定の画像の特徴の表現を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:39:49 GMT)
How much entanglement is needed for emergent anyons and fermions? [9.3] 創発性エノンおよびフェルミオンに必要な絡み合いの定量的評価を行った。
創発性フェルミオンを持つ系では、基底状態部分空間が指数関数的に巨大であるにもかかわらず、GEMがシステムサイズで線形にスケールすることも示している。
我々の結果は、量子異常と絡み合いの興味深い関係も確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:47:15 GMT)
CANTONMT: Investigating Back-Translation and Model-Switch Mechanisms for Cantonese-English Neural Machine Translation [9.2] 本稿では、カントン語から英語への機械翻訳モデルの開発と評価について述べる。
オンラインで利用可能なさまざまなコーパスと事前処理とクリーニングを組み合わせることで、新しい並列コーパスが作成されている。
合成並列コーパス生成を支援するために、Webスクレイピングを通じてモノリンガルなカントンデータセットが作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:37:04 GMT)
On Partial Shape Correspondence and Functional Maps [9.2] 関数写像は部分性を呼び出すと推定された一致に誤差をもたらすと論じる。
部分形状マッチングのための新しい手法を提案する。
提案手法はSHREC'16データセットにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:49:39 GMT)
Stable Diffusion-based Data Augmentation for Federated Learning with Non-IID Data [9.0] フェデレートラーニング(FL)は、分散的かつ協調的なモデルトレーニングのための有望なパラダイムである。
FLは、非独立分散(Non-IID)データ分散に直面すると、パフォーマンスの大幅な低下と収束性の低下に悩まされる。
我々は、最先端のテキスト・ツー・イメージ基盤モデルの強力な能力を活用する新しいアプローチであるGen-FedSDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:57:48 GMT)
Fighter flight trajectory prediction based on spatio-temporal graphcial attention network [8.9] 本稿では、符号化構造と復号構造を用いて、飛行軌道の予測を行うネットワーク時間グラフアテンション(ST-GAT)を提案する。
トランスフォーマー・ブランチ・ネットワークは、歴史的軌跡の特徴を抽出し、戦闘機の時間状態が将来の軌跡に与える影響を捉えるために使用される。
GATブランチネットワークは、歴史的軌跡の空間的特徴を抽出し、戦闘機間の潜在的な空間的相関を捉えるために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:47:57 GMT)
Indoor PM2.5 forecasting and the association with outdoor air pollution: a modelling study based on sensor data in Australia [8.9] 本研究は, オーストラリアの24の異なる建物において, 毎時室内微粒子物質(PM2.5)濃度を予測することを目的とする。
室内空気質データは、2019年から2022年までの8都市で91個の監視センサーから収集された。
屋外PM2.5濃度は室内の空気質に大きな影響を与え、特に森林火災などのイベントでは顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 00:51:36 GMT)
Evaluating GPT-4 with Vision on Detection of Radiological Findings on Chest Radiographs [8.8] 本研究は,100個の胸部X線写真から放射線学的所見を検出するために,視覚認識を備えた多モード大言語モデルであるGPT-4Vの応用について検討した。
GPT-4Vは、現在、胸部X線像の解釈において実際の診断には準備が整っていないことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:40:11 GMT)
Fast Timing-Conditioned Latent Audio Diffusion [8.8] 安定オーディオは、A100 GPU上で8秒で95秒までのステレオ信号を44.1kHzでレンダリングすることができる。
これは2つの公開テキスト・トゥ・ミュージック・アンド・オーディオ・ベンチマークで最高の1つであり、最先端のモデルとは違い、構造とステレオ・サウンドで音楽を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:05:00 GMT)
Fast Computation of Superquantile-Constrained Optimization Through Implicit Scenario Reduction [8.8] 本稿では、大規模最適化問題を解決するために、高速でスケーラブルで堅牢な2階計算フレームワークを提案する。
超量子ベースの最適化では、テール条件予測を計算するために、すべてのシナリオで評価されたランダム関数のランク付けが必要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:46:30 GMT)
3DTINC: Time-Equivariant Non-Contrastive Learning for Predicting Disease Progression from Longitudinal OCTs [8.5] 本研究では,非コントラスト学習に基づく縦型自己教師型学習手法である3DTINCを提案する。
3次元光コヒーレンストモグラフィ(OCT)ボリュームの摂動不変特性をOCT用に特別に設計した拡張を用いて学習するように設計されている。
加齢黄斑変性(AMD)などの網膜疾患の進行を予測するためには,この時間的情報が不可欠であることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:44:03 GMT)
One Gate Scheme to Rule Them All: Introducing a Complex Yet Reduced Instruction Set for Quantum Computing [8.5] $XX+YY$結合を持つキュービットのスキームは、単一キュービットゲートまでの任意の2キュービットゲートを実現する。
一般的な$n$-qubitゲート合成、量子ボリューム、キュービットルーティングなど、様々な応用において顕著な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:17:11 GMT)
Scaling Motion Forecasting Models with Ensemble Distillation [8.4] 本研究では, モデルアンサンブルと蒸留技術を組み合わせて, 限られた計算予算を考慮した動き予測システムの改善手法を提案する。
ディープニューラルネットワークのアンサンブルの使用は、多くのアプリケーション領域で精度を向上させることが示されている。
実験は、限られた計算予算を持つロボットシステムの予測モデルの精度を向上させる効果的な方法として、アンサンブルからの蒸留を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 22:37:49 GMT)
FRRffusion: Unveiling Authenticity with Diffusion-Based Face Retouching Reversal [8.3] 本稿では,FRR(face retouching Reversal)問題について検討する。
本稿では,FRRタスクに対する新しい拡散型FRRアプローチ(FRRffusion)を提案する。
FRRffusionはGP-UNIT法と安定拡散法を4つのメトリクスで大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:38:49 GMT)
On-device Online Learning and Semantic Management of TinyML Systems [8.2] 本研究の目的は,単一TinyMLモデルのプロトタイピングと信頼性の高いTinyMLシステムの開発のギャップを埋めることである。
我々は,制約のあるデバイス上でのトレーニングを可能にするオンライン学習を提案し,最新のフィールド条件に局所モデルを適用する。
モデルとデバイスを大規模に管理するためのセマンティックマネジメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:03:34 GMT)
Rethinking Histology Slide Digitization Workflows for Low-Resource Settings [8.1] アップロードされた低品質ビデオから,スキャナ品質のWSIを作成するための新しいクラウドスライドデジタイゼーションワークフローを提案する。
出力領域から10X画像を40倍の解像度にアップサンプリングし、輝度/コントラストと光源照明を低減しつつ、WSIを自動で生成するパイプラインを提案する。
世界保健機関(WHO)が宣言した熱帯病(Cutaneous Leishmaniasis)のワークフローから創出する効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:26:10 GMT)
Synthetic Tabular Data Validation: A Divergence-Based Approach [8.1] 分散は、データ分散間の相違を定量化する。
従来のアプローチでは、各特徴に対して独立して発散率を計算する。
本稿では,差分推定を用いて限界比較の限界を克服する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:07:52 GMT)
Exploring Non-Regular Extensions of Propositional Dynamic Logic with Description-Logics Features [7.8] ALCを拡張した記述論理において、非正規経路表現が満足度チェックとクエリの決定可能性に与える影響について検討する。
以上の結果から, ALCvpl における概念満足度問題に対する決定性は, 一見無作為な自己演算子を加えると失われることがわかった。
古典的なデータベース設定とは対照的に、r#s#の非正則な原子を含むクエリに対するクエリエンテーメントの不確定性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:13:31 GMT)
Maximizing Information Gain in Privacy-Aware Active Learning of Email Anomalies [7.8] 我々は情報ゲイン最大化データを用いた能動学習の強化手法を開発した。
提案手法の有効性は,人間アナリストによる電子メールの再実行のみをラベル付けできる現実的な環境で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:58:59 GMT)
An information-theoretic model of shallow and deep language comprehension [7.8] 我々は情報理論を用いて、精度と処理深度の間の最適なトレードオフとして言語理解のモデルを定式化する。
浅層から深層へと進む言語処理の時間軸を定量化することにより、我々のモデルは、言語理解の行動的および神経的シグネチャを説明する統一的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 22:29:33 GMT)
Support-Query Prototype Fusion Network for Few-shot Medical Image Segmentation [7.7] 少量のラベル付きデータを用いて、見知らぬクラスに一般化する写真学習は、重要な研究領域として現れている。
本稿では,SQPFNet(Support-Query Prototype Fusion Network)を提案する。
SABSとCMRの2つの公開データセットの評価結果は、SQPFNetが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:31:16 GMT)
Multi-Task Learning for Fatigue Detection and Face Recognition of Drivers via Tree-Style Space-Channel Attention Fusion Network [7.7] 運転シナリオでは、自動車のアクティブな安全システムが、ディープラーニング技術をますます取り入れている。
これらのシステムは、疲労運転の検出や運転者の身元認識など、複数のタスクを同時に処理する必要がある。
本稿では,共有バックボーンに根ざしたマルチタスク学習のための新しいツリースタイルのマルチタスクモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:34:20 GMT)
Approximating Numerical Fluxes Using Fourier Neural Operators for Hyperbolic Conservation Laws [7.4] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)やニューラル演算子などのニューラルネットワークベースの手法は、堅牢性と一般化の欠陥を示す。
本研究では,従来の数値フラックスをニューラル演算子に置き換えることによる双曲的保存則に着目した。
提案手法は従来の数値スキームとFNOの長所を組み合わせたもので,いくつかの点で標準FNO法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:53:38 GMT)
Phase coding semi-quantum key distribution system based on the Single-state protocol [7.3] 単一状態プロトコルと「選択的変調」法に基づく位相符号化半量子鍵分布系を提案し,実装する。
干渉コントラストは96.52%、平均量子ビット誤り率は1.19%、生の鍵レートは88Kbpsに達した。
本研究は、半量子鍵分布実験の実現可能性を検証するとともに、半量子鍵分布実験およびセキュリティ研究に関する将来の研究のためのアイデアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:10:30 GMT)
A Semantic and Motion-Aware Spatiotemporal Transformer Network for Action Detection [7.2] 本稿では,未編集映像の動作を検出する新しいネットワークを提案する。
このネットワークは、モーション対応2D位置符号化を利用して、ビデオフレーム内のアクションセマンティクスの位置を符号化する。
このアプローチは、4つの提案されたデータセット上で最先端のソリューションよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:47:35 GMT)
An Empirical Study on Code Review Activity Prediction and Its Impact in Practice [7.2] 本稿では,提案パッチのどのファイルにコメントが必要か,(2)修正,(3)ホットスポットかを予測することで,コードレビュアを支援することを目的とする。
3つのオープンソースと2つの産業データセットに関する実証的研究は、コード埋め込みとレビュープロセスの機能を組み合わせることで、最先端のアプローチよりも優れた結果をもたらすことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:42:04 GMT)
An Effectiveness Study Across Baseline and Neural Network-based Force Estimation Methods on the da Vinci Research Kit Si System [7.1] 我々は, 力推定精度をいくつかのベースライン法と比較した。
NNに基づく手法は,両システム間での力推定精度を比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:45:20 GMT)
OMPGPT: A Generative Pre-trained Transformer Model for OpenMP [6.9] OMPGPTは、OpenMPプラグマ生成のための言語モデル固有の強みを巧みに活用するために設計された、新しいドメイン固有モデルである。
我々は、NLPドメインからの迅速なエンジニアリング技術を活用し、OMPGPTの有効性を高めるために設計された革新的な戦略であるChain-of-OMPを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:17:38 GMT)
MoVL:Exploring Fusion Strategies for the Domain-Adaptive Application of Pretrained Models in Medical Imaging Tasks [6.9] 本稿では,入力医療画像と自然事前学習型視覚モデルとのギャップを埋めるために視覚刺激(VP)を導入する。
本稿では,分類損失と差分損失を含む共同学習損失関数を設計し,インパルス画像とプレーン画像のばらつきを記述した。
分布医学データセットの内訳では,本手法(90.33%)はFF(85.15%)を5.18%リードで上回りうる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 01:18:25 GMT)
CLIP-Powered TASS: Target-Aware Single-Stream Network for Audio-Visual Question Answering [6.7] 本稿では,音声-視覚的質問応答(AVQA)のための,CLIPを利用したターゲット対応シングルストリーム(TASS)ネットワークを提案する。
ターゲット対応空間接地モジュール(TSG+)と単一ストリーム継手時間接地モジュール(JTG)の2つのキーコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:25:15 GMT)
Establishing a Unified Evaluation Framework for Human Motion Generation: A Comparative Analysis of Metrics [6.7] 本稿では,人体動作生成のための8つの評価指標について詳細に検討する。
我々は一貫したモデル比較を容易にするため、統一的な評価設定を通じて標準化されたプラクティスを提案する。
変形する多様性を分析して時間歪みの多様性を評価する新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:10:57 GMT)
Halfway Escape Optimization: A Quantum-Inspired Solution for Complex Optimization Problems [6.4] ハーフウェイエスケープ最適化(HEO)アルゴリズムは、厳密な景観と効率的な収束率で高次元性によって特徴づけられる複雑な最適化問題に対処するために設計された新しい量子インスパイアされたメタヒューリスティックである。
The study is presented a comprehensive comparative comparison of HEO's performance against established optimization algorithm, including Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), Artificial Fish Swarm Algorithm (A), Grey Wolf (GWO), Quantum behaviord Particle Swarm Optimization (QPSO)。
旅行セールスマン問題(TSP)におけるHEOの簡単なテストは、リアルタイムアプリケーションにおけるその実現可能性も推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 04:56:36 GMT)
DualFocus: A Unified Framework for Integrating Positive and Negative Descriptors in Text-based Person Retrieval [6.4] 肯定的および否定的な記述子を統合するためのフレームワークであるDualFocusを紹介する。
トークンレベルの比較に焦点を合わせることで、DualFocusは精度と堅牢性の両方で既存のテクニックを著しく上回っている。
実験結果は、CUHK-PEDES, ICFG-PEDES, RSTPReidにおけるDualFocusの優れた性能を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 04:21:00 GMT)
Boosting House Price Estimations with Multi-Head Gated Attention [6.4] 空間キャプチャのためのマルチヘッドゲーテッドアテンションと呼ばれる新しい手法を開発した。
我々のモデルはデータの次元を小さくする埋め込みを生成する。
その結果,住宅価格予測の精度は有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 04:12:03 GMT)
CrossCert: A Cross-Checking Detection Approach to Patch Robustness Certification for Deep Learning Models [6.1] パッチ堅牢性認証は、証明可能な保証付き敵パッチ攻撃に対する、新たな防御技術である。
本稿ではCrossCertと呼ばれる新しい防御技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:54:03 GMT)
PLA-SGCN: Protein-Ligand Binding Affinity Prediction by Integrating Similar Pairs and Semi-supervised Graph Convolutional Network [6.0] 半教師付きグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いたPLA予測(タスク予測ステップ)において検索したハードタンパク質-リガンドペアを統合することを目的とする。
その結果,提案手法は同等の手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:27:02 GMT)
Integrating Multi-Physics Simulations and Machine Learning to Define the Spatter Mechanism and Process Window in Laser Powder Bed Fusion [6.0] 本研究では, LPBFにおける多物理現象をシミュレートするために構築した高忠実度モデリングツールを用いて, スパッタ形成機構について検討した。
スパッタの挙動と生成を理解するため, 噴出時の特性を明らかにし, 生成源である溶融プールからの変動を評価する。
分類タスクの相関解析と機械学習(ML)アルゴリズムを用いて,スパッタとメルトプールの関係を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:08:02 GMT)
Theorizing neuro-induced relationships between cognitive diversity, motivation, grit and academic performance in multidisciplinary engineering education context [6.0] ほとんどの工学的な問題は、多分野のアプローチで解決する必要がある。
従来のエンジニアリングプログラムは、伝統的でニッチなエンジニアリングの規律に特化して、教育的なアプローチを採用する。
ギャップを減らすために、より多分野のエンジニアリングプログラムが、すべてのエンジニアリングファイバを体系的に拡張することによって出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:21:11 GMT)
Rene: A Pre-trained Multi-modal Architecture for Auscultation of Respiratory Diseases [5.8] 本稿では,リアルタイム臨床診断における理解能力の低下と過小評価の課題に対処する,Reneという,革新的なマルチモーダルディープラーニングアーキテクチャを提案する。
両スレッド設計と同時マイクロホン記録とリアルタイム動的復号のための圧縮モデルパラメータを特徴とする,Reneアーキテクチャに基づくリアルタイム呼吸音識別システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:00:28 GMT)
Does Dependency Locality Predict Non-canonical Word Order in Hindi? [5.5] 依存性長最小化は、非標準的(OSV)構文選択の重要な予測因子である。
談話予測可能性は、構成順序の選好の主要な決定要因として現れる。
この研究は、語順決定における期待適応の役割に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:24:17 GMT)
GMSR:Gradient-Guided Mamba for Spectral Reconstruction from RGB Images [5.5] GMSR-Netは、大域的受容場と線形計算複雑性を特徴とする軽量モデルである。
最先端のパフォーマンスを実現しつつ、パラメータの数と計算負荷を著しく削減します。
既存のアプローチと比較して、GMSR-NetはパラメータとFLOPSをそれぞれ10倍と20倍のマージンで削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:21:54 GMT)
Revealing the value of Repository Centrality in lifespan prediction of Open Source Software Projects [5.4] ユーザ・リポジトリ・ネットワークから新しいメトリクスを提案し,プロジェクト・デプリケーション・予測器に適合させる。
2011年から2023年までの103,354の非フォークGitHub OSSプロジェクトを含む包括的なデータセットを構築しました。
本研究は,HITSの集中度指標とリポジトリの非推奨リスクの相関関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:07:54 GMT)
Efficient 4D Radar Data Auto-labeling Method using LiDAR-based Object Detection Network [5.4] 既存の4Dレーダーデータセットには十分なセンサーデータとラベルがない。
これらの問題に対処するために,K-Radarデータセットにおける4次元レーダテンソル(4DRT)の自動ラベリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 04:28:06 GMT)
Hype or Heuristic? Quantum Reinforcement Learning for Join Order Optimisation [5.4] 最適な結合順序(JO)を特定することは、データベースの研究とエンジニアリングにおいて重要な課題である。
近年, JO の強化学習 (RL) の研究開発に成功している。
本稿では,交互変分量子アンサッツに基づく量子強化学習(QRL)をJOに適用した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:14:12 GMT)
Integrating Intent Understanding and Optimal Behavior Planning for Behavior Tree Generation from Human Instructions [5.3] 動作木(BT)は、人間の指示に従ってタスクを実行するロボットのための適切な制御アーキテクチャである。
本稿では,BT生成のための2段階のフレームワークを提案する。
我々は、一階述語論理における目的と十分に整形された公式を表現し、意図の理解と最適な行動計画を効果的にブリッジする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:23:48 GMT)
Conformer-Based Speech Recognition On Extreme Edge-Computing Devices [5.3] 本稿では,高度なコンバータベースのエンドツーエンドストリーミングASRシステムを,精度の低下を伴わないリソース制約デバイスに適合させるために,一連のモデルアーキテクチャ適応,ニューラルネットワーク変換,数値最適化を提案する。
我々は、エネルギー消費を最小化し、最先端の精度を達成しつつ、スマートウェアラブル上でのリアルタイム(0.19)音声認識よりも5.26倍の速さで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:24:35 GMT)
Transferable Neural Wavefunctions for Solids [5.2] これらすべてのバリエーションに対して、1つのアンサッツを最適化する方法を示す。
我々は,LiHの2x2x2スーパーセル上で事前学習したネットワークを3x3x3スーパーセルに転送することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:59:59 GMT)
Asymptotically Optimal Quantum Amplitude Estimation by Generalized Qubitization [5.1] まず、標準値が約1.28 L-1$で、$L$はクエリの数であることを示す。
次に、複数の関数を同時にブロックエンコードできる一般化量子化法を提案し、量子振幅を推定して最適な精度を達成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:05:41 GMT)
Graph Neural Networks for Parameterized Quantum Circuits Expressibility Estimation [5.1] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた量子回路の表現可能性推定手法を提案する。
我々は、ノイズのないIBM QASMシミュレータから25,000のサンプルと、3つのノイズの多い量子バックエンドから12,000のサンプルからなるデータセットを用いて、GNNモデルの予測能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:26:55 GMT)
A Billion-scale Foundation Model for Remote Sensing Images [5.1] 基礎モデルの事前学習における3つの重要な要因は、事前学習方法、事前学習データセットのサイズ、モデルパラメータの数である。
本稿では,下流タスクにおける基礎モデルの性能に及ぼすモデルパラメータ数の増加の影響について検討する。
我々の知る限りでは、これはリモートセンシング分野における最初の10億ドル規模の基礎モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:00:58 GMT)
Reproducing the Metric-Based Evaluation of a Set of Controllable Text Generation Techniques [5.0] 計量に基づく評価の再実行は、人間による評価よりも、より簡単で、結果がより近くなるべきである。
しかし、このような評価の再実行は、必ずしも元の結果と同じ結果を生成するわけではなく、元の成果の報告における誤りを明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:02:57 GMT)
oTTC: Object Time-to-Contact for Motion Estimation in Autonomous Driving [4.7] 自律運転システムは衝突を避け安全に運転するために 物体検出に大きく依存している
モノクロ3Dオブジェクト検出器は、カメラ画像から3D境界ボックスと物体速度を直接予測することでこの問題を解決しようとする。
最近の研究では、ピクセルごとの時間対接触を推定し、速度と深さの組み合わせよりも効果的に測定できることが示唆されている。
オブジェクト検出モデルを拡張したオブジェクトごとの時間対接触推定を提案し,各オブジェクトの時間対接触属性を付加的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:34:18 GMT)
Sakuga-42M Dataset: Scaling Up Cartoon Research [4.7] 作画42Mは、多種多様の芸術様式・地域・年号を網羅した4400万文を包括的意味論で構成している。
我々のモチベーションは、漫画研究に大規模スケーリングを導入し、将来の漫画応用における一般化と堅牢性を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 01:50:05 GMT)
Learning to Defer to a Population: A Meta-Learning Approach [4.6] テスト時に目に見えない専門家に対処できるL2Dシステムを定式化します。
テストポイントに類似したコンテキストセット内のポイントを検索できるアテンションメカニズムを採用しています。
実験では,画像認識,交通標識検出,皮膚病変診断ベンチマークについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:42:03 GMT)
Towards Adaptive IMFs -- Generalization of utility functions in Multi-Agent Frameworks [4.6] Intent Management Function(IMF)は、次世代ネットワークの不可欠な部分である。
本稿では,IMFが様々なユーティリティ機能に一般化し,追加のトレーニングを伴わずに実行時に意図の優先順位を変更するメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:27:11 GMT)
Necessity of orthogonal basis vectors for the two-anyon problem in one-dimensional lattice [4.6] 一次元格子の2アニオン状態に対する有限差分方程式を解く。
我々の発見は、格子にエノンを配置した数体物理学の量子シミュレーションに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 01:42:26 GMT)
Dehazing Remote Sensing and UAV Imagery: A Review of Deep Learning, Prior-based, and Hybrid Approaches [4.5] 高品質な画像は、リモートセンシングおよびUAVアプリケーションに不可欠である。
大気ヘイズは 画像の質を著しく低下させ 画像の劣化を 重要な研究領域にします
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:35:24 GMT)
Fast Training Data Acquisition for Object Detection and Segmentation using Black Screen Luminance Keying [4.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、優れたパフォーマンスを得るために大量の注釈付きトレーニングデータを必要とする。
必要なトレーニングデータを取得するための、迅速で直接的なアプローチは、ディープラーニングの採用を、最小のアプリケーションでも可能にします。
私たちの研究は、最先端ネットワークのトレーニングを数分で開始できる、高精度なトレーニングデータ取得を実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:28:58 GMT)
The Lost Melody: Empirical Observations on Text-to-Video Generation From A Storytelling Perspective [4.5] ストーリーテリングの観点からテキスト・ビデオ生成について検討するが,研究はほとんど行われていない。
本稿では,映像のストーリーテリングに関する評価フレームワークを提案し,今後の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:25:08 GMT)
Impact Assessment of Missing Data in Model Predictions for Earth Observation Applications [4.4] 分類タスクと回帰タスクを含む4つのデータセットのトレーニングモデルにおいて、時間的および静的なEO源の欠如が与える影響を評価する。
いくつかのメソッドは、欠落データに対して自然に堅牢であることに気付きました。
光学ビューは、個別に欠落しているときに最も重要なビューである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:29:28 GMT)
GLiRA: Black-Box Membership Inference Attack via Knowledge Distillation [4.3] 我々は,会員推論攻撃に対する感受性と,蒸留による攻撃を盗む機能に対する脆弱性との関係について検討する。
我々は,ブラックボックスニューラルネットワークに対するメンバシップ推論攻撃に対する蒸留誘導型アプローチであるGLiRAを提案する。
提案手法は,複数の画像分類データセットおよびモデルにまたがって評価され,知識蒸留によって誘導された場合の確率比攻撃が,ブラックボックス設定における最先端の会員推論攻撃よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:52:04 GMT)
CASPR: Automated Evaluation Metric for Contrastive Summarization [4.3] 本稿では,一対の要約のコントラストをよりよく測定するための自動評価指標CASPRを提案する。
従来のデータセットであるCoCoTRIPによる結果から,CASPRは,ベースラインと比較して,要約ペアのコントラスト性をより確実に捉えることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:39:10 GMT)
An Abstract Model and Efficient Routing for Logical Entangling Gates on Zoned Neutral Atom Architectures [4.3] 近年の成果は、フォールトトレラント量子コンピューティングにおける中性原子アーキテクチャの可能性を示している。
本稿では,新しいアーキテクチャの抽象モデルと,係合ゲートのルーティング問題に対する効率的な解を提供する。
さらに1つの論理キュービットを符号化する論理キュービットアレイについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:00:01 GMT)
Unconditionally decoherence-free quantum error mitigation by density matrix vectorization [4.3] 密度行列のベクトル化に基づく量子誤差緩和の新しいパラダイムを提案する。
提案手法は,情報符号化の方法を直接変更し,ノイズのない純状態に雑音の多い量子状態の密度行列をマッピングする。
我々のプロトコルは、ノイズモデルに関する知識、ノイズ強度を調整する能力、複雑な制御ユニタリのためのアンシラキュービットを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:55:05 GMT)
Playing Games with your PET: Extending the Partial Exploration Tool to Stochastic Games [4.3] 本稿では,確率システムの検証ツールである部分探索ツール(PET)のバージョン2.0を提案する。
我々は,最近,音価アルゴリズムの統一化フレームワークに基づいて,ゲームのサポートを追加することで,前バージョンを拡張した。
PET2は、タイプリーチビリティ/安全性と平均ペイオフの目標によって、ゲームを解決するための健全で効率的なアプローチを実装した最初のツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:41:41 GMT)
Mapping the Invisible: A Framework for Tracking COVID-19 Spread Among College Students with Google Location Data [4.2] 本研究は,自家製のGoogle履歴位置情報エクストラクタを開発することで,キャンパス内大学生のウイルス拡散を効果的に抑制する方法を提案する。
潜在的な接触を判定し、個々の感染リスクを評価し、対馬政策の有効性を評価する機能を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:58:13 GMT)
Optimized Generation of Entanglement by Real-Time Ordering of Swapping Operations [4.2] 量子ネットワークにおける長距離量子通信は、非閉鎖定理によって課される制約のために大きな課題に直面している。
既存のほとんどの量子通信プロトコルは、絡み合い対(EP)の事前分布に依存している。
本稿では,現行のネットワークに基づいて,各段階において最適な経路および/または絡み込みスワッピング動作を反復的に決定するグリーディアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:43:11 GMT)
Secret Sharing with Certified Deletion [4.1] シークレット・シェアリング(Secret Share)は、シークレットを複数の共有に分割して、シークレットが収集された場合にのみ、シークレットを回収できるようにする。
証明された削除を伴う秘密の共有では、(古典的な)秘密は量子共有に分割され、確実に破壊される。
i) モノトーンアクセス構造に対して無署名で認証された削除を含む秘密共有方式を構築する方法, (ii) 適応的な認証された削除を含むしきい値秘密共有方式を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:01:08 GMT)
MRSegmentator: Robust Multi-Modality Segmentation of 40 Classes in MRI and CT Sequences [4.0] このモデルは、英国バイオバンクの1200個の手動のMRIスキャン、221個の社内MRIスキャン、1228個のCTスキャンでトレーニングされた。
明確に定義された臓器のセグメンテーションにおいて高い精度を示し、Dice similarity Coefficient(DSC)スコアは左右の肺では0.97、心臓では0.95であった。
また、肝臓 (DSC: 0.96) や腎臓 (DSC: 0.95 left, 0.95 right) のような臓器の頑健性も示し、より可変性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:46:34 GMT)
Automatic Recognition of Food Ingestion Environment from the AIM-2 Wearable Sensor [4.0] 本稿では,2段階の学習フレームワークを組み込んだニューラルネットワークベースの手法を提案する。
本手法は,エゴセントリックなウェアラブルカメラであるAIM-2センサを用いて,自由生活環境下での食品消費をシミュレートするUA Free Living Studyを用いて評価した。
収集したデータセットに対する実験結果から,提案手法による自動摂取環境認識は,データセットの困難なデータ不均衡問題に対処し,96.63%という有望な総合的分類精度を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:12:21 GMT)
Intelligent Neural Interfaces: An Emerging Era in Neurotechnology [4.0] 組込み型またはウェアラブルデバイスに信号処理を組み込んだ知的神経義肢の3つのカテゴリの開発における最新の進歩を概観する。
1)閉ループ症状追跡と応答性刺激のためのニューラルインターフェース,2)精神疾患などのネットワーク関連疾患に対するニューラルインターフェースなどである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:37:50 GMT)
UCCIX: Irish-eXcellence Large Language Model [4.0] この研究は、UCCIXというオープンソースのアイルランドのLLMの開発における先駆的な取り組みを提示している。
極低リソース言語に特化して適応したLLMの事前学習を継続する新しいフレームワークを提案する。
Llama 2-13Bをベースとした我々のモデルは、最大12%のパフォーマンス改善でアイルランド語のタスクにおいて、はるかに大きなモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:19:27 GMT)
Towards Robust Benchmarking of Quantum Optimization Algorithms [3.9] 既存のベンチマークフレームワークにおける重要な問題は、それぞれが古典的なアプローチで最高の量子を最適化するのと同じ努力をしていないことである。
本稿では,公正なベンチマークに向けての普遍的な手順を包括的にまとめたガイドラインについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:35:23 GMT)
Wild Berry image dataset collected in Finnish forests and peatlands using drones [3.9] われわれは、フィンランドの森林の天蓋の下、泥炭地帯で捕獲された野生のベリーをドローンで撮影した最初の画像データセットであるWildBeを提案する。
WildBeには、ビルベリー、クラウドベリー、リンゴンベリー、クローベリーなどの新しい種類のベリーが含まれており、厳しい光の変動と散らばった環境下で捕獲される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:31:58 GMT)
Depth Priors in Removal Neural Radiance Fields [3.9] NeRFにおける重要な課題は、オブジェクト除去などの再構成された3Dシーンの編集である。
これまでの研究では、通常LiDARやCOLMAPのスパース深さ推定から得られる深度を統合して、物体除去におけるNeRFの性能を高めてきた。
本稿では、SpinNeRFとZoeDepthのような単眼深度推定モデルを利用して、物体除去におけるNeRFの性能を向上し、効率を向上する新しいパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 23:17:27 GMT)
MADRL-Based Rate Adaptation for 360$\degree$ Video Streaming with Multi-Viewpoint Prediction [3.9] 360ドルのビデオ再生の鍵となる課題は、ネットワーク帯域幅が制限された高品質なエクスペリエンス(QoE)を保証することだ。
現在、ほとんどの研究は、単一のビューポート予測に基づいてタイルベースの適応型ストリーミング(ABR)に焦点を当てている。
本稿ではまず,複数の視点軌跡を歴史的軌跡として生成する多モード空間的注意変換器を提案する。
その後,様々なQoE目標を最大化するために,360$ビデオストリーミングの多視点予測を用いたマルチエージェント深部強化学習(MADRL)に基づくABRアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:59:59 GMT)
$α$VIL: Learning to Leverage Auxiliary Tasks for Multitask Learning [3.8] マルチタスク学習は、共有モデルの助けを借りて、さまざまな(通常は関連する)タスクをトレーニングすることを目的としている。
目標に有する正あるいは負の影響を推定することが重要である。
本稿では,モデル学習中にタスク重みを動的に調整できる「$alpha$Variable Learning」(「alpha$VIL」)という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:12:33 GMT)
NoiseBench: Benchmarking the Impact of Real Label Noise on Named Entity Recognition [3.7] そこで本研究では,実雑音がシミュレーションノイズよりもはるかに難易度が高いことを示す。
ノイズロスト学習の最先端モデルが理論的に達成可能な上限よりもはるかに低くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:20:31 GMT)
Realization of an atomic quantum Hall system in four dimensions [3.7] 2次元の空間次元と2つの合成原子がダイズプロシウム原子の大きなスピンに符号化された4次元(4次元)で進化する原子量子ホール系の実現を報告した。
我々の研究は、分数量子ホール状態の4次元一般化における強相関なトポロジカル液体の研究に始まります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:58:39 GMT)
Intrinsic Rewards for Exploration without Harm from Observational Noise: A Simulation Study Based on the Free Energy Principle [3.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)では、タスクを実行することで数値報酬を最大化するために、人工エージェントを訓練する。
本稿では, 潜伏変数の予測的事前確率と後続確率とのKL偏差によりエージェントに報酬を与える隠れ状態好奇性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:18:23 GMT)
Distributed Quantum Computation with Minimum Circuit Execution Time over Quantum Networks [3.7] 我々は,実行時間を最小限に抑えるために,量子回路を量子ネットワークに分散する問題を考察する。
この問題は、各コンピュータを含む回路キュービットをネットワークメモリにマッピングすることである。
最大二乗代入問題に対する近似アルゴリズムに基づく効率的なアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:35:51 GMT)
Finding Groups of Cross-Correlated Features in Bi-View Data [3.7] 本稿では, 安定な双加群を同定する反復テストに基づく双加群探索手法を提案する。
本稿では,GTExコンソーシアムのデータを用いて,BSPを量的特性ローチ(eQTL)解析の問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 23:39:28 GMT)
Hijacking Context in Large Multi-modal Models [3.6] そこで本研究では,ごく少数の不整合画像がLMMを誤誘導し,ハイジャックされたコンテキストに関するバイアス出力のみを発生させる,オフザシェルフLMMの新たな制限を導入する。
本稿では,GPT-4Vによる無関係なコンテキストを除去する事前フィルタリング手法を提案する。
ハイジャックされた視覚的コンテキストとテキスト的コンテキストを、GPT-4Vおよびテキスト・ツー・イメージモデルを介して関連づけられたコンテキストに置き換えることで、コヒーレントな応答が得られるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:42:05 GMT)
FORESEE: Multimodal and Multi-view Representation Learning for Robust Prediction of Cancer Survival [3.5] マルチモーダル情報のマイニングにより患者生存を確実に予測する新しいエンドツーエンドフレームワークFOESEEを提案する。
クロスフュージョントランスフォーマーは、細胞レベル、組織レベル、腫瘍の不均一度レベルの特徴を効果的に利用し、予後を相関させる。
ハイブリットアテンションエンコーダ(HAE)は、コンテキストアテンションモジュールを用いて、コンテキスト関係の特徴を取得する。
また、モダリティ内の損失情報を再構成する非対称マスク型3重マスク型オートエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:39:08 GMT)
DeepHYDRA: Resource-Efficient Time-Series Anomaly Detection in Dynamically-Configured Systems [3.4] 我々はDeepHYDRA(Deep Hybrid DBSCAN/reduction-based Anomaly Detection)を提案する。
DBSCANと学習ベースの異常検出を組み合わせる。
大規模なデータセットと複雑なデータセットの両方において、異なるタイプの異常を確実に検出できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:47:15 GMT)
Tweezer interferometry with NOON states [3.4] ツイーザー干渉計における凝縮ボソンの適用可能性について検討する。
提案プロトコルは, 断熱分裂とマージ, 続いて凝縮ボソンの断熱分岐を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:08:45 GMT)
SAT, Gadgets, Max2XOR, and Quantum Annealers [3.4] SATをMax2XORに還元するガジェットをいくつか提示する。
SATインスタンスを量子アニールの初期構成に変換する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:49:42 GMT)
TattTRN: Template Reconstruction Network for Tattoo Retrieval [3.4] タトゥーは、法執行機関が犯罪者や被害者を識別するのを助けるために、ソフトバイオメトリックスとして効果的に使用されている。
タトゥーを含む画像の取得にはさまざまなプライバシー上の問題があるため、限られた数のデータベースしか存在しない。
このデータベースの欠如は、潜在的な容疑者のタトゥー画像を効果的に検索する新しい手法の開発を遅らせている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:19:03 GMT)
Layout Generation Agents with Large Language Models [3.4] GPT-4Vマルチモーダル大言語モデルを用いたエージェント駆動レイアウト生成システムを提案する。
実験の結果,提案手法はユーザの指示を反映した仮想空間を高い成功率で生成できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:27:23 GMT)
Feature Expansion and enhanced Compression for Class Incremental Learning [3.3] 本稿では,従来のクラスサンプルのパッチを圧縮中に新しいイメージに切り混ぜることで,従来のクラス知識の圧縮を強化するアルゴリズムを提案する。
この新たなデータ拡張により,過去のクラス情報を特にターゲットとし,圧縮を改善することで,破滅的な忘れを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:57:18 GMT)
Delta Tensor: Efficient Vector and Tensor Storage in Delta Lake [3.3] 本稿では,デルタ湖を用いたレイクハウス建築におけるテンソル貯蔵の新しい手法を提案する。
実験により、このアプローチは空間と時間効率の両方において顕著に改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:30:42 GMT)
LATTE: an atomic environment descriptor based on Cartesian tensor contractions [3.3] 本稿では,原子間ポテンシャル構築のための機械学習モデルと組み合わせて,局所的な原子環境のための新しい記述子を提案する。
局所原子訓練可能拡張(LATTE)は、学習可能なパラメータを持つ多体項の可変数の効率的な構成を可能にする。
我々は、この新しい記述子を、いくつかのシステム上の既存の記述子と比較し、スペクトルの一方の端で非常に高速なポテンシャルと競合し、最先端の精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:31:00 GMT)
Predictive Modeling of Flexible EHD Pumps using Kolmogorov-Arnold Networks [3.2] 我々は,コルモゴロフ・アルノルドネットワークを用いて,フレキシブル電気流体ポンプの圧力と流量を予測する新しい手法を提案する。
コルモゴロフ・アルノルドの表現定理に着想を得たカンは、固定活性化関数を学習可能なスプラインベースの活性化関数に置き換える。
カンは予測精度が優れ、平均正方形誤差は12.186、圧力と流量の予測は0.001である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:04:26 GMT)
TwinDiffusion: Enhancing Coherence and Efficiency in Panoramic Image Generation with Diffusion Models [3.2] 拡散モデルは、多種多様な高品質なコンテンツを生成する効果的なツールとして登場した。
しかし、特にパノラマ画像の高解像度画像生成におけるそれらの能力は、目に見えるシームや不整合遷移といった課題に直面している。
TwinDiffusionは、2つの重要なイノベーションを通じてこれらの課題に対処するために設計された最適化されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:56:27 GMT)
Can LLMs Help Predict Elections? (Counter)Evidence from the World's Largest Democracy [3.1] ソーシャルメディアが世論の形成にどのように影響し、政治的結果に影響を及ぼすかについての研究は、一般的な調査分野である。
本稿では,Large Language Models (LLMs) の機能を活用し,ソーシャルメディアデータを調べ,選挙結果を予測する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:13:23 GMT)
Improving Multimodal Learning with Multi-Loss Gradient Modulation [3.1] 我々は,マルチロス目標を導入し,バランスプロセスをさらに洗練することにより,従来の作業を改善する。
CREMA-Dでは、ResNetエンコーダのバックボーンを持つモデルが、以前の最高値を1.9%から12.4%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:01:28 GMT)
Characteristic Learning for Provable One Step Generation [3.0] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)におけるサンプリング効率とフローベースモデルの安定した性能を組み合わせた一段階生成モデルを提案する。
我々のモデルは、確率密度輸送を通常の微分方程式(ODE)で記述できる特性によって駆動される。
2-ワッサーシュタイン距離における特性発生器の非漸近収束速度を確立するために,速度マッチング,オイラー離散化,特性適合の誤差を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:06:50 GMT)
RESTAD: REconstruction and Similarity based Transformer for time series Anomaly Detection [3.0] 時系列データの異常検出は、様々な領域で重要である。
アーキテクチャに放射基底関数(RBF)の層を組み込むことにより、トランスフォーマーモデルの適応であるRESTADを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:10:35 GMT)
LlamaTurk: Adapting Open-Source Generative Large Language Models for Low-Resource Language [3.0] 本研究は、主に英語で訓練された大規模な言語モデルを低リソース言語に適応させることにより、代替的な解決策を探求する。
継続訓練,命令細調整,タスク特化細調整,語彙拡張など,さまざまな戦略を評価する。
その結果、継続学習は、難易度スコアに反映されるような言語理解を向上し、タスク固有のチューニングは、一般的に下流タスクのパフォーマンスを向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:41:59 GMT)
How Inverse Conditional Flows Can Serve as a Substitute for Distributional Regression [3.0] 逆流変換(DRIFT)を用いた分布回帰の枠組みを提案する。
DRIFTは解釈可能な統計モデルと柔軟なニューラルネットワークの両方をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:28:22 GMT)
Efficient Direct-Connect Topologies for Collective Communications [2.9] ワークロードに関連する帯域幅のトレードオフに対して,レイテンシに最適化された直接接続トポロジを構築するためのアルゴリズムフレームワークを提供する。
提案手法は,与えられたクラスタサイズと度合いの様々なトポロジとスケジュールを合成し,与えられたワークロードの適切なトポロジとスケジュールを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 00:07:22 GMT)
Investigating the Semantic Robustness of CLIP-based Zero-Shot Anomaly Segmentation [2.7] 3つの意味変換を用いて実験データを摂動することで,ゼロショット異常セグメンテーションアルゴリズムの性能について検討する。
モデルアーキテクチャや学習目標に関係なく、3つのCLIPバックボーンでパフォーマンスが一貫して低下していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:47:08 GMT)
CiFlow: Dataflow Analysis and Optimization of Key Switching for Homomorphic Encryption [2.7] ホモモルフィック暗号化(HE)は、暗号化されたデータの計算を可能にするプライバシー保護計算技術である。
HEは極めて遅いため、実際のアプリケーションでは使用できない。
本稿では,そのデータフローを厳密に解析することでHE性能を向上させる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:28:16 GMT)
Squeezing Lemons with Hammers: An Evaluation of AutoML and Tabular Deep Learning for Data-Scarce Classification Applications [2.7] L2正規化ロジスティック回帰は、最先端の自動機械学習(AutoML)フレームワークと同様の性能を発揮する。
データスカースアプリケーションの第1選択として、ロジスティック回帰を考慮することをお勧めします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:43:38 GMT)
Discursive objection strategies in online comments: Developing a classification schema and validating its training [2.7] 多くのアメリカ人は、誤情報、ヘイトスピーチ、ハラスメントは有害であり、ソーシャルメディアに不適切であると同意している。
われわれは、YouTubeとTwitterのトレンドニュースビデオに対する6500件以上のコメント回答のコンテンツ分析を行った。
我々は7つの異なる非帰的反対戦略を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:39:00 GMT)
Unveiling Social Media Comments with a Novel Named Entity Recognition System for Identity Groups [2.6] 我々はアイデンティティグループのための名前付きエンティティ認識(NER)システムを開発した。
我々のツールは、文が攻撃を含むかどうかを検知するだけでなく、上記のグループに対応する文トークンもタグ付けする。
ソーシャルメディアに関するケーススタディで,Facebookのコメントを注釈付けし,IDグループに言及するニュースに関連するコメントと比較し,ツールの有用性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:33:18 GMT)
C2P-GCN: Cell-to-Patch Graph Convolutional Network for Colorectal Cancer Grading [2.6] グラフベースの学習アプローチは、大腸癌組織像のグレード化にますます好まれている。
最近のグラフベースの手法では、スライドイメージ全体を小または中規模のパッチに分割し、各パッチにグラフを構築してトレーニングに使用する。
この方法は、WSI全体に存在する組織構造情報をキャプチャできず、画像パッチの膨大なデータセットからのトレーニングに依存します。
本稿では,2段階グラフ生成に基づく新しいセル・ツー・パッチグラフ畳み込みネットワーク(C2P-GCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:09:55 GMT)
AgentClinic: a multimodal agent benchmark to evaluate AI in simulated clinical environments [2.6] 本稿では,臨床シミュレーション環境における大規模言語モデル(LLM)の評価のためのベンチマークであるAgentClinicを提案する。
本ベンチマークでは,医師は対話やアクティブなデータ収集を通じて患者の診断を明らかにする必要がある。
偏見の導入は,医師の診断精度を大幅に低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:38:53 GMT)
From Questions to Insightful Answers: Building an Informed Chatbot for University Resources [2.6] 本稿では,Large Language Model (LLM) を用いたRAGパイプラインを用いたシステムを提案する。
本システムは,大学データを外部データコーパスとして活用し,ドメイン固有の質問応答タスクのためにRAGパイプラインに取り込みます。
ミシシッピ州立大学において, 正確かつ関連する応答を生成できるシステムの有効性を事例として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:05:42 GMT)
Hamiltonian-based Quantum Reinforcement Learning for Neural Combinatorial Optimization [2.5] 量子コンピューティング(QC)とニューラル最適化(NCO)の交差点におけるアプローチとして,ハミルトニアンの量子強化学習(QRL)を導入する。
我々のアンサーゼは、ハードウェア効率のよいアンサーゼと比較して、良好なトレーサビリティ特性を示す一方で、以前の研究とは異なり、グラフベースの問題に制限されない。
本研究では,ハミルトニアンのQRLの性能を多種多様な最適化問題で評価し,本手法の適用可能性を実証し,QAOAと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:36:22 GMT)
Implementation Study of Cost-Effective Verification for Pietrzak's Verifiable Delay Function in Ethereum Smart Contracts [2.5] 検証遅延関数 (Verible Delay Function, VDF) は、出力前の最小遅延を保証する暗号概念である。
ブロックチェーン環境に対する計算効率と適合性のため、私たちはPietrzak VDFに注力しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:55:04 GMT)
Simultaneous Tri-Modal Medical Image Fusion and Super-Resolution using Conditional Diffusion Model [2.5] トリモーダル医療画像融合は、病気の形状、位置、生物学的活動をより包括的に見ることができる。
画像装置の限界や患者の安全への配慮により、医療画像の品質は制限されることが多い。
画像の解像度を向上し、マルチモーダル情報を統合できる技術が緊急に必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:19:52 GMT)
Creativity and Machine Learning: A Survey [2.5] 機械学習とクリエイティビティの分野への関心が高まっている。
本稿では,計算創造理論の歴史と現状について概説する。
この分野における重要な貢献について批判的な議論を行った後、この分野における現在の研究課題と新たな機会について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:14:39 GMT)
Efficient Matrix Factorization Via Householder Reflections [2.3] 我々は$mathbfH$と$mathbfX$を$mathbfY$から正確に回収することが、$mathbfY$の$Omega$列で保証されていることを示す。
この研究のテクニックが、辞書学習のための代替アルゴリズムの開発に役立つことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:13:49 GMT)
NeuroNet: A Novel Hybrid Self-Supervised Learning Framework for Sleep Stage Classification Using Single-Channel EEG [2.3] 睡眠ステージ分類は、睡眠障害を診断し、睡眠の質を評価する重要な側面である。
近年の深層学習の進歩は、睡眠段階分類の自動化を著しく促進している。
本稿では,未ラベルの単一チャンネル睡眠脳波(EEG)信号を利用する自己教師型学習フレームワークであるNeuroNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:55:11 GMT)
GaussianVTON: 3D Human Virtual Try-ON via Multi-Stage Gaussian Splatting Editing with Image Prompting [2.3] 電子商取引はバーチャルトライオン(VTON)の重要性を強調している
3D VTONの研究は、主に衣服体形状の整合性に焦点を当てている。
3Dシーン編集の進歩により、多視点編集による3D編集に2D拡散モデルが適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:18:07 GMT)
Quick and Accurate Affordance Learning [2.2] 幼児は自分の環境で積極的に学習し、独自の学習カリキュラムを形成する。
ここでは、ディープラーニングアーキテクチャを用いて、このような振る舞いをモデル化する。
推論プロセスは、シミュレートされたエージェントを、余裕に関連した知識の獲得を期待する領域へ積極的に移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:58:57 GMT)
Requirements Engineering for Research Software: A Vision [2.2] ほとんどの研究者は、科学的な目的のためにソフトウェアを作成するが、ソフトウェア工学では訓練されていない。
研究ソフトウェアは、しばしば厳密なプロセスに従うことなくアドホックに開発される。
本稿では,研究者が研究ソフトウェアに必要な要件を抽出し,文書化し,分析する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:25:01 GMT)
Archetypal Analysis++: Rethinking the Initialization Strategy [2.2] アーチティパル解析は凸性制約を持つ行列分解法である。
本稿では,アーキティパル解析の確率論的初期化戦略であるアーキティパル解析++ (AA++) を提案する。
AA++は、最も頻繁に使われるものを含め、ほぼ常にすべてのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:06:52 GMT)
Interpreting Latent Student Knowledge Representations in Programming Assignments [2.2] 本稿では,学生の潜在的知識状態の解釈を促す情報正規化オープンエンドアイテム応答理論モデルを提案する。
本稿では,InfoOIRTが学生のコードを正確に生成し,解釈可能な学生の知識表現につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 22:01:03 GMT)
Adaptive Depth Networks with Skippable Sub-Paths [2.2] 本稿では,最小限のトレーニングを施した適応深度ネットワークへの実践的アプローチを提案する。
当社のアプローチは,すべてのターゲットサブネットワークを反復的にトレーニングするものではない。
提案手法が全体的な予測誤差を低減できる理由を, 公式な根拠として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:58:11 GMT)
Factors Shaping Financial Success: A Deep Dive into Influencing Variables [2.1] 本稿では、機械学習アルゴリズムとアプローチを用いて、個別の経済的成功に寄与する様々な社会経済的要因について考察する。
労働統計局による1997年度全国縦断調査の結果を調査する。
このデータセットは、収入変数と個人の社会経済変数からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 23:19:02 GMT)
Sequentially Encodable Codeword Stabilized Codes [2.0] n 量子ビット上の m-一様量子状態は、すべての m-一様部分系が最大混合される絡み合った状態である。
本稿では,コード状態へのエンコードと論理量子ビットの復号化のための測度ベースのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:15:41 GMT)
Data Valuation with Gradient Similarity [2.0] データ評価アルゴリズムは、与えられた予測タスクへの貢献または重要性に基づいて、データセット内の各サンプルの価値を定量化する。
DVGS(Data Valuation with Gradient similarity)と呼ばれる既存の手法に代わる単純な方法を提案する。
当社のアプローチでは,低品質なデータを迅速かつ正確に識別することが可能で,データクリーニング作業における専門家の知識や手作業による介入の必要性を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 22:10:00 GMT)
A Unified Sequence Parallelism Approach for Long Context Generative AI [2.0] シーケンス並列性(SP)は、生成AIモデルの長期コンテキスト機能をアンロックする鍵となっている。
本稿では,最先端SPアプローチ,すなわちDeepSpeed-UlyssesとRing-Attentionについて検討し,統一SPアプローチを提案する。
LLAMA3-8Bモデルの配列長208KのSPを用いて,2つの8xA800ノードに対して86%のMFUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:08:02 GMT)
A method for supervoxel-wise association studies of age and other non-imaging variables from coronary computed tomography angiograms [1.9] 冠状動脈造影による冠動脈造影における体積像と組織密度像の関連性について検討した。
我々は,画像分割,オブジェクト間画像登録,ロバストなスーパーボクセル相関解析に基づく新しい手法を開発した。
心室および心筋のDice係数と変換の逆整合性の観点から登録手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:04:34 GMT)
Can Language Models Explain Their Own Classification Behavior? [1.8] 大規模言語モデル(LLM)は、無数のタスクでうまく機能するが、このパフォーマンスの背後にあるプロセスを説明することは困難である。
本稿では,LLMが内部プロセスの忠実な高レベルな説明を行えるかどうかを考察する。
私たちはデータセットであるArticulateRulesをリリースし、コンテキスト内または微調整によってトレーニングされたLLMの自己説明をテストするために使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:31:08 GMT)
Secure Aggregation Meets Sparsification in Decentralized Learning [1.7] 本稿では,分散学習(DL)のための新しいセキュアアグリゲーションプロトコルであるCESARを紹介する。
CESARは、正直だが正反対の敵を確実に擁護し、両者の共謀に対処するために形式的に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:52:58 GMT)
Boostlet.js: Image processing plugins for the web via JavaScript injection [1.7] Boostlet.jsは、画像処理機能を実現するためのオープンソースのJavaScriptベースのWebフレームワークを提供する。
例えば、カーネルフィルタリング、イメージキャプション、データの可視化、セグメンテーション、Web最適化機械学習モデルなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:57:19 GMT)
Biomedical knowledge graph-optimized prompt generation for large language models [1.7] 大規模言語モデル(LLM)は前例のない速度で採用されているが、バイオメディシンのような知識集約ドメインでは依然として課題に直面している。
本稿では,トークン最適化およびロバストな知識グラフに基づくRetrieval Augmented Generationフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 22:48:04 GMT)
Strategic Data Ordering: Enhancing Large Language Model Performance through Curriculum Learning [1.6] LLM(Large Language Models)は、テキストの理解と生成を改善するが、計算資源に課題をもたらす。
本研究では、より単純なタスクから始まり、より複雑なタスクへと進む、カリキュラムに着想を得たデータ中心のトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:09:10 GMT)
Control Token with Dense Passage Retrieval [1.6] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)における幻覚問題に対処する。
我々は、関連する情報を適切な回答を得るためのプロンプトに埋め込む手法であるRetrieval-Augmented Generation (RAG) (Lewis et al., 2020) を採用した。
そこで我々は、Dense Passage Retrieval(DPR)モデルを用いて、ユーザクエリに関連するドメイン固有のドキュメントを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:17:19 GMT)
News Recommendation with Category Description by a Large Language Model [1.6] テレビゴールドグローブ、金融不動産、ニュース政治といったニュースカテゴリーは、ニュースコンテンツを理解する上で重要な役割を果たしている。
本研究では,大規模言語モデルを用いて情報カテゴリー記述を自動的に生成する手法を提案する。
基準法に比べてAUCでは5.8%の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:53:43 GMT)
Sensitivity Analysis for Active Sampling, with Applications to the Simulation of Analog Circuits [1.6] 本稿では,アナログ回路における複合変動の影響をシミュレートする,アクティブサンプリングフローを提案する。
感度解析とベイジアン・サロゲート・モデリングを併用することにより, フレキシブルなアクティブ・サンプリング・フローが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:47:40 GMT)
Evaluating large language models in medical applications: a survey [1.6] 大規模言語モデル(LLM)は、多くのドメインにまたがる変換可能性を持つ強力なツールとして登場した。
医学的文脈におけるLCMのパフォーマンスを評価することは、医療情報の複雑で批判的な性質から、ユニークな課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:08:33 GMT)
TUNeS: A Temporal U-Net with Self-Attention for Video-based Surgical Phase Recognition [1.5] 畳み込み型U-Net構造のコアに自己アテンションを組み込んだ,効率的かつシンプルな時間モデルTUNeSを提案する。
実験では, ほぼすべての時間モデルが, より長い時間的文脈で訓練された特徴抽出器上でより優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:30:44 GMT)
CompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models using Quantum-Inspired Tensor Networks [1.5] 本稿では、量子インスパイアされたネットワークを用いた革新的な圧縮手法であるCompactifAIを紹介する。
我々の手法は万能であり、他の圧縮技術で実装することができる。
ベンチマークとして、CompactifAIと量子化の組み合わせにより、LlaMA 7Bの93%のメモリサイズを削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:48:36 GMT)
Trapping polar molecules by surface acoustic waves [1.5] 圧電材料の表面音響波(SAW)によって誘導される電気力で極性分子を捕捉する手法を提案する。
外部の電気力により、SAWによって誘導される電場は極性分子を単層または多層格子にトラップすることができる。
極性分子BHモデルに基づく超流動絶縁体とモットの相転移は,SAW誘起電位によって変調できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:52:51 GMT)
Low-Complexity Algorithm for Restless Bandits with Imperfect Observations [1.5] 我々は、強化学習と最適化において幅広い応用分野を見出す、レスレス・バンディット問題の一類を考察する。
我々は,観測誤差を伴う一般的なレスト・バンディット・モデルに容易に適用可能な,高い性能を実現する低複雑性アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 05:32:42 GMT)
A novel multi-photon entangled state with enhanced resilience to path loss [1.4] 本稿では, 単一光子状態の最大絡み合いを一般化する新しい多光子絡み合い状態を提案する。
本稿では,従来の単一光子プロトコルよりも優れた性能を示すため,簡易なターゲット検出モデルを用いて提案手法の新規性を実証する。
提案した多光子状態は、損失を受けるフォトニックアプリケーションの効率性と信頼性を高めるための重要な公約を持っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:12:39 GMT)
High-level Stream Processing: A Complementary Analysis of Fault Recovery [1.3] 当社では,大規模なクラウド可観測性プラットフォームのほぼリアルタイム分析の要件に触発された,ロバストなデプロイメントセットアップに重点を置いています。
その結果,障害回復と性能向上の可能性が示唆された。
大規模産業のセットアップには、透過的な構成チューニングのための新しい抽象化も必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:48:57 GMT)
Automatic Odometry-Less OpenDRIVE Generation From Sparse Point Clouds [1.3] 高解像度道路表現は、自動運転機能の成功の鍵となる要素である。
本稿では,ポイントクラウド情報のみに基づいて,現実的な道路表現を生成する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:26:24 GMT)
Science based AI model certification for new operational environments with application in traffic state estimation [1.2] さまざまなエンジニアリング領域における人工知能(AI)の役割の拡大は、AIモデルを新たな運用環境にデプロイする際の課題を強調している。
本稿では,新しい運用環境における事前学習型データ駆動モデルの適用可能性を評価するための,科学ベースの認証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:28:00 GMT)
Computationally Efficient Molecular Integrals of Solid Harmonic Gaussian Orbitals Using Quantum Entanglement of Angular Momentum [1.2] 我々は,固体調和関数を持つ分子クーロン積分を解くためのベクトル結合およびベクトルアンカップリング手法を開発した。
ポテンシャルスピードアップ比は、高い角運動量量子数を持つ原子軌道に対して最大4等級に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:05:39 GMT)
CoVScreen: Pitfalls and recommendations for screening COVID-19 using Chest X-rays [1.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)は、SARS-CoV-2による感染性の高い呼吸器疾患で、前例のない医療危機となっている。
症状のある患者の早期スクリーニングと診断は、地域感染を止めるために患者を隔離する上で重要な役割を担っている。
アクセシビリティ、可用性、低コスト、衛生の容易さ、ポータブルなセットアップのため、胸部X線撮影は効果的なスクリーニングおよび診断ツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:03:15 GMT)
Frequency-Time Diffusion with Neural Cellular Automata [1.1] Diff-NCAとFourierDiff-NCAの2つのニューラルセルオートマタに基づくデノイング拡散モデルを導入する。
CelebAデータセットのような重要なグローバル機能を備えた複雑なイメージの合成に十分な価値がある。
331kパラメータのDiff-NCAでも512x512の病理スライスを生成でき、FourierDiff-NCA(1.1mパラメータ)は128.2の4倍のUNet(3.94mパラメータ)よりも3倍低いFIDスコア43.86に達することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:56:40 GMT)
Neural Network Compression for Reinforcement Learning Tasks [1.0] ロボット工学などの強化学習(RL)の実応用では、低レイテンシとエネルギー効率の推論が非常に望ましい。
ニューラルネット推論の最適化、特にエネルギーと遅延効率を改善するために、スパーシリティとプルーニングを使用することは、標準的なテクニックである。
本研究では、異なるRL環境におけるRLアルゴリズムに対するこれらの最適化手法の適用を系統的に検討し、ニューラルネットワークのサイズを最大400倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:46:02 GMT)
Evidence of What, for Whom? The Socially Contested Role of Algorithmic Bias in a Predictive Policing Tool [1.0] 異なるグループの利害関係者が,ツールのアルゴリズムバイアスの多様な問題診断を明確化することを示す。
利害関係者は、警察パトロールアロケーションに関する政策を改定するためにアルゴリズムバイアスの証拠を利用する。
アルゴリズムバイアスの様々な利用の暗黙の仮定と範囲を証拠とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:03:33 GMT)
ViWikiFC: Fact-Checking for Vietnamese Wikipedia-Based Textual Knowledge Source [1.0] ViWikiFCはベトナム語ウィキペディアのFact Checkingのための最初の手動注釈付きオープンドメインコーパスである。
我々は、新しい依存率、新しいn-gramレート、新しい単語レートから、多くの言語的側面からコーパスを分析する。
BM25とInfoXLM(ラージ)は2つのタスクで最高の結果を達成し、BM25は88.30%のサポーター、86.93%のREFUTES、56.67%のエビデンス検索タスクを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:24:05 GMT)
Prospects for AI-Enhanced ECG as a Unified Screening Tool for Cardiac and Non-Cardiac Conditions -- An Explorative Study in Emergency Care [1.0] 本研究は,救急部門で収集した心電図に基づいて,心臓および非心臓の退院診断の多様な範囲を予測できる単一モデルの有用性について検討する。
その結果,AUROCスコア0.8を超えるという意味では,253,81心,172非心,ICD符号を統計的に有意に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:14:53 GMT)
A Deep Learning Approach for Overall Survival Prediction in Lung Cancer with Missing Values [0.9] 非小細胞肺癌(NSCLC)患者の生存率を低下させる新しい治療法を提案する。
このモデルはトランスアーキテクチャの強みを利用して、計算戦略を必要とせずに利用可能な機能のみを考慮します。
検閲された患者と無検閲の患者の両方、そして時間の経過とともにリスクの変化を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:13:20 GMT)
LGDE: Local Graph-based Dictionary Expansion [0.9] ローカルグラフベースの辞書拡張(LGDE)は、シード辞書から始まるキーワードをデータ駆動で発見する手法である。
LGDEの中心には、単語埋め込みから派生した単語類似性グラフの作成と、地域コミュニティ検出の適用がある。
本稿では,Reddit と Gab のヘイトスピーチ関連記事のコーパスに提案手法を検証した結果,LGDE がキーワードのリストを充実させ,しきい値法よりも優れた性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:07:15 GMT)
Partial information decomposition as information bottleneck [0.9] 部分情報分解(PID)は、ソースのセットがターゲットに提供している冗長な情報の量を定量化することを目的としている。
我々は,この目標を情報ボトルネック(IB)問題の一種として定式化できることを示し,それを「冗長ボトルネック(RB)」と呼ぶ。
RBは予測と圧縮のトレードオフを形式化し、情報を提供するソースを明らかにすることなく、ターゲットを予測するソースから情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:45:58 GMT)
LLM4ED: Large Language Models for Automatic Equation Discovery [0.9] 我々は、自然言語に基づくプロンプトを利用して、データから支配方程式を自動的にマイニングする大規模言語モデルをガイドする新しいフレームワークを導入する。
具体的には、まずLLMの生成能力を利用して、文字列形式で様々な方程式を生成し、次に観測に基づいて生成された方程式を評価する。
実験は偏微分方程式と常微分方程式の両方で広範囲に行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:03:49 GMT)
Sandboxing Adoption in Open Source Ecosystems [0.9] 本研究では,4つのオープンソースオペレーティングシステムにおけるサンドボックス機構の利用について検討する。
開発者がサンドボックスの実装を簡単にするケースなど、興味深い利用パターンを明らかにしている。
また、サンドボックス機構の普及を妨げているかもしれない課題も強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:14:14 GMT)
Explainable AI for engineering design: A unified approach of systems engineering and component-based deep learning [0.8] 機械学習(ML)による部分的コンポーネントモデル作成のためのコンポーネントベースアプローチを提案する。
このコンポーネントベースのアプローチは、ディープラーニングをシステム、エンジニアリング(SE)と整合させる
アプローチは、モデル構造をシステム工学とドメイン知識の工学的手法に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:49:34 GMT)
Analytical lower bound on the number of queries to a black-box unitary operation in deterministic exact transformations of unknown unitary operations [0.8] 我々は、$d$次元未知のユニタリ演算の逆転と転置の決定論的かつ正確な実装に対して、no-go定理を導出する。
下界の密度と最適触媒変換の存在との関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:35:50 GMT)
A Room-Temperature Solid-State Maser Amplifier [0.8] メーザーはかつて、低ノイズマイクロ波増幅技術における最先端の技術の1つであった。
室温で動作する連続波固体メーザー増幅器について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:00:19 GMT)
Reducing Spatial Discretization Error on Coarse CFD Simulations Using an OpenFOAM-Embedded Deep Learning Framework [0.7] 高品質なデータを入力したディープラーニングモデルを用いて,低分解能シミュレーションの品質を向上させる手法を提案する。
我々は、セル中心から顔の値への速度を補間するフィードフォワードニューラルネットワークにより、対流項のデフォルトの差分スキームを置き換える。
ディープラーニングフレームワークには、オープンソースのCFDコードOpenFOAMが組み込まれており、エンドツーエンドの差別化モデルとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:59:50 GMT)
Differentiable Pareto-Smoothed Weighting for High-Dimensional Heterogeneous Treatment Effect Estimation [0.7] 重み付き表現学習による数値的ロバストな推定器を開発する。
重み付けを効果的に補正することにより、従来の重み付け手法を含む既存の重み付け手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:22:26 GMT)
Simulating Floquet scrambling circuits on trapped-ion quantum computers [0.7] 情報スクランブルは量子コンピューティングの有望な応用の1つである。
本稿では,Hayden-Preskillリカバリプロトコルと,アウト・オブ・タイム・オー・オー・オー・オー・タイムの相関器を計算するためのインターフェロメトリプロトコルを実証する。
生成したスクランブル回路の応用として、局所演算子のマイクロカノニカル期待値の計算を実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:22:17 GMT)
Binning as a Pretext Task: Improving Self-Supervised Learning in Tabular Domains [0.6] そこで本研究では,古典的ビンニング手法に基づく新しいプレテキストタスクを提案する。
その考え方は単純で、元の値ではなく、binインデックス(順序またはクラス)を再構築する。
我々の実証調査では、ビンニングの利点がいくつか確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 01:23:14 GMT)
Discrete approximations of Gaussian smoothing and Gaussian derivatives [0.5] 本稿では,離散データに適用するためのスケール空間理論におけるガウススムージングとガウス微分計算の近似問題に関する詳細な処理法を開発する。
我々は、これらのスケール空間の操作を明示的な離散的畳み込みの観点から区別する3つの主要な方法を考える。
本稿では,これら3つの主要な離散化手法の特性を理論的および実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:04:21 GMT)
Approximation properties relative to continuous scale space for hybrid discretizations of Gaussian derivative operators [0.5] 本稿ではガウス微分に対する2つのハイブリッド離散化法の特性について解析する。
これらの離散化手法を研究する動機は、異なる順序の複数の空間微分が同じスケールレベルで必要である場合、より効率的に計算できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:11:17 GMT)
Global anomalies of Green's function zeros [0.5] 対称性を保ったルッティンガー曲面を持つ系における大域的異常について検討する。
我々は、グリーン関数 0 のディラック型で可能な位相上の制約を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:15:53 GMT)
A logical qubit-design with geometrically tunable error-resistibility [0.5] 超伝導量子ビット(SCQ)をマイクロ波空洞モードに結合した論理量子ビットのセットアップを提案する。
我々の設計はBose-Hubbard wheel (BHW)で最近発見された幾何安定化機構に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:32:58 GMT)
Estimating Direct and Indirect Causal Effects of Spatiotemporal Interventions in Presence of Spatial Interference [0.5] まず, 空間干渉の概念を, 未測定条件を仮定して拡張することで, 時間変化による治療結果に対する空間干渉の概念を拡張した。
次に、時間的因果推論のための深層学習に基づく潜在的結果モデルを提案する。
U-Netアーキテクチャのパワーを利用して、時間とともに空間的干渉を捉えながら、時間変化による干渉を低減するために潜時因子モデリングを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:39:27 GMT)
SceneFactory: A Workflow-centric and Unified Framework for Incremental Scene Modeling [0.4] SceneFactoryはインクリメンタルなシーンモデリングのための統合されたフレームワークである。
マルチビュー深度推定、LiDAR完了、RGB-D/RGB-L/Mono//Depth-only Restruction、SLAMなど、幅広いアプリケーションをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:36:04 GMT)
Entanglement Swapping in Orbit: a Satellite Quantum Link Case Study [0.4] 量子メモリを具備した衛星を量子中継器として用いた2つの地上局間の量子リンクの性能について検討した。
利用可能な量子メモリスロットmの数と、少なくとも数ミリ秒の避けられないラウンドトリップ通信遅延tは、有効平均繰り返し率をm/tに著しく低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:52:50 GMT)
HybridHash: Hybrid Convolutional and Self-Attention Deep Hashing for Image Retrieval [0.4] ハイブリッドハッシュ(HybridHash)と呼ばれるハイブリッド畳み込み型・自己注意型ディープハッシュ法を提案する。
我々はCIFAR-10, NUS-WIDE, ImagingNETの3つの広く利用されているデータセットについて総合的な実験を行った。
実験の結果,提案手法は最先端の深層ハッシュ法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:45:20 GMT)
Encrypted Dynamic Control exploiting Limited Number of Multiplications and a Method using Ring-LWE based Cryptosystem [0.4] 本稿では,ほとんどの同型暗号方式で実装可能な動的コントローラを暗号化する手法を提案する。
本稿では,Ring-Learning With Errors (Ring-LWE) ベースの暗号システムのカスタマイズを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:34:00 GMT)
De novo antibody design with SE(3) diffusion [0.4] 一般的なタンパク質のバックボーン拡散フレームワークに基づく抗体可変ドメイン拡散モデルであるIgDiffを紹介する。
We found that IgDiff produce highly designable antibody that can contain novel binding region。
我々は,そのモデルと,さまざまな抗体設計タスクにおける最先端のバックボーン拡散モデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:27:17 GMT)
Electromagnetically-induced transparency assists the Raman gradient echo memory at moderate detuning, dependent on gradient order [0.4] ラマン吸収線に隣接した透明度が散乱損失の低減に重要であることを示す。
理論的解析を行い、その効率が勾配の順序や変形にどのように依存するかを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 23:30:49 GMT)
On the Relation Between Autoencoders and Non-negative Matrix Factorization, and Their Application for Mutational Signature Extraction [0.3] NMFをオートエンコーダに置き換える研究がいくつか提案されている。
非負の自己エンコーダとNMFの正確な関係は明らかにされていない。
また,NMFに基づく再構成は,オートエンコーダよりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:09:29 GMT)
Positional-Unigram Byte Models for Generalized TLS Fingerprinting [0.2] 一般化TLSフィンガープリントにおいて,位置ユニグラムバイトモデルと最大値を用いた。
このアプローチは、クライアントの挨拶メッセージから位置ユニグラムバイトモデルのセットを生成します。
我々は,本手法を内部データセット上で実験的に検証し,暗号スタントに頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:37:49 GMT)
How Prevalent is Gender Bias in ChatGPT? -- Exploring German and English ChatGPT Responses [0.2] 私たちは、ChatGPTが、IT以外のユーザが日々の作業のためにテキストをドラフトするのに役立つことを示しています。
システムの応答をバイアスだけでなく、構文的および文法的ミスに対して徹底的にチェックすることが極めて重要です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:04:57 GMT)
Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers [0.2] 本稿では、ロシア語科学論文のマルチモーダルデータセットの作成と、自動テキスト要約作業のための既存の言語モデルの試験について論じる。
データセットの特徴は、テキスト、テーブル、フィギュアを含むマルチモーダルデータである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:21:33 GMT)
Do Bayesian imaging methods report trustworthy probabilities? [0.2] 我々は,5つの標準ベイズイメージング手法の精度を調査するために,1000GPU時間を要する大規模な実験を行った。
いくつかのケースでは、現代のベイズ画像技術によって報告された確率は、長期的な平均値と広く一致している。
既存のベイズ画像法では、信頼性の高い不確実な定量化結果が得られないのが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:57:01 GMT)
Decoding Geometric Properties in Non-Random Data from First Information-Theoretic Principles [0.2] 符号化理論に幅広い応用を施した一変量信号デコンボリューション法を提案する。
任意の受信信号からの多次元空間再構成法は符号化復号方式のvis-a-visであることが証明された。
非ランダムデータを復号化するためのこの最適かつ普遍的な手法は、信号処理、因果分解、位相的および幾何学的性質の符号化、暗号、バイオシグナチャおよびテクノシグネチャ検出に応用できると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:45:08 GMT)
Integrating supervised and unsupervised learning approaches to unveil critical process inputs [0.2] 本研究では,大規模産業プロセスに適した機械学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、(i)出力に影響を与える臨界パラメータを識別し、(ii)生産結果の正確な質的および定量的な予測を生成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:50:44 GMT)
Robust Quantum Sensing with Multiparameter Decorrelation [0.2] 我々は、どんな量子プラットフォームにも適応可能な新しいアプローチを開発し、堅牢なセンシングプロトコルを設計する。
我々は,機械学習エージェントを,潜在的検出プロトコルの空間をはるかに大きくして誘導する情報理論的目標を同定する。
パラメータ空間の統計的解析による結果とベイズ推論に対するデコレーションの効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:41:32 GMT)
A Comprehensive Analysis of Static Word Embeddings for Turkish [0.1] 基本的には、非文脈的(静的)モデルと文脈的モデルである2種類の単語埋め込みモデルが存在する。
トルコ語における内在的・外在的評価設定における文脈的・非文脈的モデルの性能の比較と評価を行った。
分析の結果は、異なるタイプのNLPタスクにおける異なる埋め込みモデルの適合性に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:23:37 GMT)
Wolfes model aka $G_2/I_6$-rational integrable model: $g^{(2)}, g^{(3)}$ hidden algebras and quartic polynomial algebra of integrals [0.0] ハミルトン還元は正確に解き、超可積分である。
3body/$A$-rational Calogeroモデルは積分の3次代数によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:13:00 GMT)
When factorization meets argumentation: towards argumentative explanations [0.0] 因数分解に基づく手法と議論フレームワーク(AF)を組み合わせた新しいモデルを提案する。
我々のフレームワークは、ユーザコンテキストなどのサイド情報をシームレスに組み込んで、より正確な予測を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:16:28 GMT)
What is "quantum" about quantum gravity? [0.0] 等価原理と量子力学の両方が実験を継続するならば、これは量子力学のエピステミックの解釈を好んでいると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:19:50 GMT)
Waiting time statistics for a double quantum dot coupled with an optical cavity [0.0] 光空洞に結合した二重量子ドットは、非自明な開量子系の原始的な例である。
近年の実験的および理論的研究により、このシステムはマイクロ波領域における単一光子検出の候補であることが示されている。
本稿では,量子ジャンプにおける待ち時間統計の詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:21:06 GMT)
Using Model-Theoretic Approaches to Uncover Linguistic Organization [0.0] 我々は,カッキケル,カルーク,ユロクの反作用マーカーについて考察する。
それぞれの言語は、再帰によって一種類のpluractionalityを示し、非再帰的アフィクスを介して異なるタイプのpluractionalityを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:58:59 GMT)
Unruh-De Witt detectors, Bell-CHSH inequality and Tomita-Takesaki theory [0.0] ウンルー=デ・ウィットが1/2$の検出器と本物のスカラー場の間の相互作用を精査する。
モジュラー理論を用いることで、量子場の自由度を超えるトレースを正確に評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:47:17 GMT)
Uncovering GNSS Interference with Aerial Mapping UAV [0.0] 本研究では,高度飛行力学と高性能消費者受信機を組み合わせることで,大面積での干渉を検出する手法を提案する。
提案システムは、干渉源を検出し、その影響領域をマッピングし、品質の悪い環境や否定された環境に対する状況認識を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:21:03 GMT)
Towards a fiber-optic temporally multiplexed single photon source [0.0] 我々は,光通信波長域における連続波列光子源の時間多重化により,サブポアソン放射統計を用いた光子源を実装した。
約1.8の輝度向上係数と信号-雑音比の増大を一致事故数比で定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:54:55 GMT)
Toward a classification of PT-symmetric quantum systems: From dissipative dynamics to topology and wormholes [0.0] 非エルミート系の対称性の分類は38の普遍性類に導かれる。
ある条件下では、PT対称系は24の普遍性類に分類される。
PT対称ハミルトニアンの異なるセクターは異なる対称性を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:42:09 GMT)
Topological Solitons in Su-Schrieffer-Heeger Chain with periodic hopping modulation, domain walls and disorder [0.0] キラル対称のSu-Schrieffer-Heeger鎖は、その二量体構成の1つに位相的端状態を持つ。
ブリュアンゾーンのさらなる分割のために、非ゼロエネルギーにより多くのギャップ内終端モードが現れる。
新しいトポロジカル位相は、トポロジカル不変量、すなわち巻数とザック位相の詳細な解析と同一視される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:23:29 GMT)
The Power of Combined Modalities in Interactive Robot Learning [0.0] 本研究では,人間とのインタラクションにおけるロボット学習の進化に寄与し,多様な入力モダリティが学習結果に与える影響について検討する。
これは「メタモダリティ」の概念を導入し、従来の嗜好やスカラーフィードバックのメカニズムを超えて、さらなるフィードバックの形式をカプセル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:59:44 GMT)
Tangles: a structural approach to artificial intelligence in the empirical sciences (Part I) [0.0] タングルは、しばしば一緒に起こる品質の群を識別する。
望めば、従来のクラスタリングのための新しいメソッドとしてtangleを使用することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:43:46 GMT)
System-environment quantum information flow [0.0] 本稿では、量子資源がメインシステムから離散環境へ伝播し、環境量子ビット間の情報ダイナミクスを示す。
我々はこの力学の出現条件と量子ダーウィン論の存在を結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:22:52 GMT)
Symmetric Clifford twirling for cost-optimal quantum error mitigation in early FTQC regime [0.0] 量子ゲートに影響を及ぼすノイズのツイリングは、エラーの理解と制御に不可欠である。
対称クリフォード・ツワイリング(英: symmetric Clifford twirling)は、あるパウリ部分群と可換な対称クリフォード作用素のみを利用するツワイリングである。
本研究では,大域ホワイトノイズに近い指数関数的にパウリノイズをスクランブルすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:14:01 GMT)
Suppression of quasiparticle poisoning in transmon qubits by gap engineering [0.0] 超伝導量子ビットにおけるジョセフソン接合の非弾性準粒子トンネルは、デコヒーレンスと刺激励起をもたらす。
我々は、Al系トランペット量子ビットにおける低エネルギー準粒子のトンネル化を抑制するために「ギャップエンジニアリング」を用いる。
QPトンネルの抑制はまた、クォービットエネルギー緩和率の低下をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:26:25 GMT)
Successive quasienergy collapse and breakdown of photon blockade in the few-emitter limit [0.0] 大きさが大きくなる多体系で生じる創発的行動は普遍的な法則に従う。
近年の進歩により、数エミッター限界の探索が可能となった。
駆動および減衰されたTavis-Cummingsモデルにおいて、この極限を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:38:16 GMT)
Subradiance and Superradiant Long Range Excitation Transport among Quantum Emitter Ensembles in a Waveguide [0.0] 導波路では、量子エミッタは驚くほど長い距離にわたって周期的な振舞いを示す。
本稿では、この長距離周期性を利用して高励起サブラジアント状態を生成する新しいセットアップを提案する。
多数のエミッタに対して、高速な横コヒーレントパルスは、最大50%の励起を持つほぼ完全なサブラジアント状態を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:20:21 GMT)
Spectral stability of V2 centres in sub-micron 4H-SiC membranes [0.0] 炭化ケイ素のカラーセンターは、有望な半導体量子技術プラットフォームとして出現する。
シリコン空孔中心は, サブミクロンシリコン炭化物膜に統合できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:19:27 GMT)
Spacetime quantum and classical mechanics with dynamical foliation [0.0] 我々はルジャンドル変換の時間選択を動的変数に拡張する。
形式主義の正準的な量子化は、場が時空の可換関係を満たすような形で表される。
新しい非因果的枠組みと従来のQMとの対応性を確立する問題は、時空への空間的相関の一般化によって解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:51:25 GMT)
SeNMo: A Self-Normalizing Deep Learning Model for Enhanced Multi-Omics Data Analysis in Oncology [0.0] 本稿では,33種類の癌にまたがるマルチオミクスデータに基づく深層ニューラルネットワークSeNMoを提案する。
SeNMoは、高幅(多くの特徴)と低長(低いサンプル)の属性を特徴とするマルチオミクスデータを扱うのに効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 22:45:44 GMT)
Scaling Political Texts with Large Language Models: Asking a Chatbot Might Be All You Need [0.0] 我々は、政策やイデオロギーの空間に政治的テキストを配置するために、LLM(Large Language Models)を用いている。
経済・社会・移民政策の側面にイギリスの党宣言を拡大することで、このアプローチを実証し、検証する。
専門家、クラウドワーカー、ロールコール投票によるコーディングに基づく最高のLCMとベンチマークで得られた位置推定値の相関は、90を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:16:05 GMT)
Sample-optimal classical shadows for pure states [0.0] 我々は、結合測定と独立測定の両方の設定において、純粋な状態に対する古典的なシャドウタスクを考察する。
独立測定では、$mathcal O(sqrtBd epsilon-1 + epsilon-2)$ sufficeを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:53:44 GMT)
Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices [0.0] 本稿では,凸最小化問題に対する線形探索自由近位勾配フレームワークを提案する。
微分可能関数の勾配が単に局所的に H より古い連続であるような問題に対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:01:27 GMT)
SAR Image Synthesis with Diffusion Models [0.0] 拡散モデル(DM)は、合成データを生成する一般的な方法となっている。
本研究では,拡散確率モデル (DDPM) をSAR領域に適応させる特定の種類のDMについて述べる。
DDPMは,SAR画像生成のための最先端のGAN法よりも質的に,定量的に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:21:18 GMT)
Robustness of Interferometric Power to Sudden Death [0.0] マルコフ環境における不協和性尺度として, インターフェロメトリパワーの散逸ダイナミクスについて検討した。
適切な初期条件を選択することにより、干渉力と絡み合いのダイナミクスを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:06:25 GMT)
Revisiting dynamics of quantum causal structures -- when can causal order evolve? [0.0] 連続的かつ可逆的な力学の下では、操作間の因果順序は必ずしも保存されないことを示す。
我々は、この明らかな矛盾の根源を特定し、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 07:10:56 GMT)
Reducing Risk for Assistive Reinforcement Learning Policies with Diffusion Models [0.0] 介護支援ロボティクスは、ケア需要の増加に対応するための、有望なソリューションを提供する。
本研究では,強化学習(RL)と模倣学習を補助ロボットのポリシー設計に応用することを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:07:36 GMT)
Reconfigurable generation of spatial entanglement in nonlinear waveguide arrays [0.0] AlGaAs非線形導波路アレイのパラメトリックダウンコンバージョンに基づく空間交絡光子対
我々は、出力量子状態を設計し、様々な種類の空間相関を実装するためにダブルポンプ構成を用いる。
この実験は室温とテレコム波長で行われ、連続的に結合されたシステムのポテンシャルを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:55:54 GMT)
Recent progress on quantum simulations of non-standard Bose-Hubbard models [0.0] 超低温で光学格子に閉じ込められたボソニック原子は、新しい量子力学的効果を示す可能性がある。
近年の理論的・実験的発展を報告する。
長時間の相互作用を持つシステムのリアルタイム進化について論じ、そこでは十分に強い相互作用がダイナミックスを非エルゴディックにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:20:58 GMT)
Random walk model that universally generates inverse square Lévy walk by eliminating search cost minimization constraint [0.0] L'evyは2つ近いパワー指数を持つ歩行を頻繁に観察するが、その根本原因はいまだ解明されていない。
本研究では,逆正方形L'evyウォークを生成するために考案された,シンプルで抽象的なランダムウォークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:22:44 GMT)
Radio Resource Management and Path Planning in Intelligent Transportation Systems via Reinforcement Learning for Environmental Sustainability [0.0] 本稿では,経路計画結果を改善するため,情報量(AoI)を最小化する枠組みを提案する。
AoI値が低いV2Iメッセージは、道路容量を推定し、より正確な経路計画を行う際のエラーを少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:48:16 GMT)
RGBD-Glue: General Feature Combination for Robust RGB-D Point Cloud Registration [0.0] 我々は、より緩やかだがより効果的な融合を適用し、より良いパフォーマンスを実現する新しい機能の組み合わせフレームワークを提案する。
ScanNetの実験により,本手法は最先端性能と回転精度99.1%を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:56:28 GMT)
RATLIP: Generative Adversarial CLIP Text-to-Image Synthesis Based on Recurrent Affine Transformations [0.0] 条件付きアフィン変換(CAT)は、画像中のコンテンツ合成を制御するために、GANの異なる層に適用されている。
まず、各レイヤがグローバル情報にアクセスできるようにするために、CATとRAT(Recurrent Neural Network)をモデル化する。
次に、リカレントニューラルネットワークにおける情報忘れの特性を軽減するために、RAT間のシャッフルアテンションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:49:18 GMT)
Quantum-like states on complex synchronized networks [0.0] 本稿では、量子ライクな(QL)状態とQLビットのモデルを提案する。
巨大で複雑なシステムが、QL形式で情報を処理可能な堅牢な状態をホストできる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:25:58 GMT)
Quantum Computation Using Large Spin Qudits [0.0] Dissertationは、大きなスピンにエンコードされたクォーディットを使用して量子計算を探索する。
まず、量子量子計算のための高忠実な普遍ゲートセットの生成について検討する。
次に、フォールトトレラント量子計算のための大きなスピン量子ビットの量子ビットを符号化するスキームを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:19:31 GMT)
Quantised helicity in optical media [0.0] ヘリシティ密度は、物質の偏極と磁化に関連する明示的な寄与を含まなければならない。
また,本システムの基本量子化励起の観点で,インジウムヘリシティが自然に表現できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:04:44 GMT)
PrivFED -- A Framework for Privacy-Preserving Federated Learning in Enhanced Breast Cancer Diagnosis [0.0] 本研究では、ウィスコンシンデータセットに基づいてトレーニングされたフェデレーション学習フレームワークを導入し、データの不足や不均衡といった課題を軽減する。
このモデルの平均精度はエッジデバイスで99.95%、中央サーバで98%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:01:57 GMT)
Predicting Ship Responses in Different Seaways using a Generalizable Force Correcting Machine Learning Method [0.0] 機械学習(ML)手法は、トレーニングデータセットとは異なる入力を予測できる場合、一般化可能である。
本稿では,低忠実度運動方程式の力を補正するハイブリッド機械学習手法を提案する。
このハイブリッド手法は,小さなデータセットでトレーニングした場合の予測精度と一般化性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 01:04:27 GMT)
Parallel two-qubit entangling gates via QND interaction controlled by rotation [0.0] 本稿では、多モード光と軌道角運動量と原子アンサンブルの間の量子非破壊(QND)相互作用におけるエンタングリングおよび非局所操作の解析を行う。
原子スピンコヒーレンスを回転させた2つのQND演算とそれらの間の光からなるプロトコルは、幅広い2キュービット演算を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:36:33 GMT)
Order-by-disorder in the antiferromagnetic $J_1$-$J_2$-$J_3$ transverse-field Ising model on the ruby lattice [0.0] J_1$-$J$-$J_3$反強磁性逆場イジングモデルのルビー格子上の量子位相図について検討する。
低磁場限界では、ゼロ場における広範囲な基底状態の縮退が、オーダー・バイ・ディオーダーのシナリオによってどのように持ち上げられるかを分析する、有効な量子二量体モデルが導出される。
長距離相互作用は、逆場によって引き起こされる量子ゆらぎと同じ基底状態が好ましく、これによりルビー格子はクロック順序相の実現に有望な候補となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:36:39 GMT)
Open Source in Lab Management [0.0] この文書は、科学実験室の管理において、オープンソースソフトウェアとプラクティスを統合する利点を探求する。
より広範な目標は、オープンソースツールを採用することによって、透過的で再現可能な科学を促進することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:18:20 GMT)
On Hagedorn wavepackets associated with different Gaussians [0.0] Hagedorn関数の重ね合わせによって形成されるウェーブパペットは、シュル「オーディンガー方程式」を解くのに成功している。
位置や運動エネルギーなどの典型的な観測可能量を評価するためには、単一のガウス中心を持つ正則ハゲゴルン函数を考えるのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:15:08 GMT)
On Constructing Algorithm Portfolios in Algorithm Selection for Computationally Expensive Black-box Optimization in the Fixed-budget Setting [0.0] 本稿では,アルゴリズムポートフォリオ構築におけるサンプリングフェーズにおける関数評価の回数を考慮することの重要性を論じる。
その結果,提案手法により構築されたアルゴリズムのポートフォリオは,従来の手法よりも大幅に向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:31:13 GMT)
Multilingual Entity Linking Using Dense Retrieval [0.0] 本論文では,複数の言語で高速に学習・操作できるシステムを開発する。
我々の研究は、限られたリソースでも複数の言語で動作する競争力のあるニューラルネットワークベースのELシステムを構築することが可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:57:27 GMT)
Modeling of Time-varying Wireless Communication Channel with Fading and Shadowing [0.0] 本稿では,ディープラーニングニューラルネットワークと混合密度ネットワークモデルを組み合わせて,受信電力の条件付き確率密度関数を導出する手法を提案する。
経路損失とノイズを伴う中上フェーディングチャネルモデルと対数正規シャドーイングチャネルモデルの実験により、新しいアプローチは従来のディープラーニングベースチャネルモデルよりも統計的に正確で、高速で、より堅牢であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:30:50 GMT)
Mitigating photon loss in linear optical quantum circuits: classical postprocessing methods outperforming postselection [0.0] 本稿では,光子損失が出力確率と期待値の両方に与える影響を緩和する技術群を提案する。
再生確率は損失の影響を受ける出力統計から構成される。
古典的な後処理技術は、リサイクルされた確率を入力として、損失軽減された確率のセットを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:16:30 GMT)
Mirror-enhanced acceleration induced geometric phase: towards detection of Unruh effect [0.0] フルリング・ダヴィエ・ウンルー効果は、物理学の様々な分野において非常に重要な理論である。
本稿では,加速量子系のパンチャラトナム・ベリー位相(PBP)を測定することにより,この効果を実験的に捉える新しいモデルを提案する。
2つの平行ミラーの平行方向の1つに沿ってキュービットの運動を許容し、その間に保持することにより、PBPを大幅に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:56:18 GMT)
Magnetic Relaxometry of Hemoglobin by Widefield Nitrogen-Vacancy Microscopy [0.0] ヘモグロビン(ヘモグロビン、Hemoglobin、Hb)は、金属タンパク質、クロムタンパク質、グロブリンに分類される多面体タンパク質である。
ヘモグロビン(ヘモグロビン、Hemoglobin、Hb)は、金属タンパク質、クロムタンパク質、グロブリンに分類される多面体タンパク質である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 22:46:19 GMT)
MacBehaviour: An R package for behavioural experimentation on large language models [0.0] MacBehaviour"は機械行動研究用のRパッケージである。
1つのパッケージで60以上の言語モデルと対話することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:31:48 GMT)
Learning the dynamics of a one-dimensional plasma model with graph neural networks [0.0] 本モデルでは, 1次元プラズマモデルの動的プラズマ力学を学習する。
本研究は, 実時間, 保存法則, キー物理量の時間的変化の観点から, 元のプラズマモデルと性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 23:44:20 GMT)
Learning parameter dependence for Fourier-based option pricing with tensor networks [0.0] 本稿では,FTベースのオプション価格で現れる関数に近似したテンソルトレインを,テンソル学習アルゴリズムにより構築する価格法を提案する。
ベンチマークテストとして,様々な揮発性の値と現在の資産価格に対するマルチアセットオプションの価格設定を行う。
提案手法は, 最大11個の資産を含む試験ケースにおいて, モンテカルロシミュレーションを計算複雑性の観点から105ドルのパスで比較または上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 00:54:42 GMT)
Laser-painted cavity-mediated interactions in a quantum gas [0.0] 超低温の原子ガスに基づく実験プラットフォームは、複雑なシステムの量子シミュレーションを大幅に進歩させた。
本稿では,レーザー塗装された空洞媒介相互作用を用いた実験手法を提案する。
提案手法は,キャビティ量子力学の汎用性とレーザ操作の精度を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:13:16 GMT)
Lai Loss: A Novel Loss Integrating Regularization [0.0] ライロス(Lai loss)は、正規化項(次成分)を直感的な幾何学的概念によって従来の損失関数に統合した新規な損失設計である。
この設計は、損失を通じて勾配ベクトルを革新的に罰し、モデルの滑らかさを効果的に制御し、過度な適合を減らし、不適合を避けるという2つの利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:17:57 GMT)
LLM Theory of Mind and Alignment: Opportunities and Risks [0.0] 大きな言語モデル (LLM) が心の理論 (ToM) を持つかどうかに注目が集まっている。
本稿では,LLM ToMが人間:LLMの相互作用に現れる重要な領域を個人およびグループレベルで同定する。
それは、潜在的な意味を幅広い範囲で明らかにし、将来の研究の最も急進的な領域を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:52:16 GMT)
Invalidation of the Bloch-Redfield Equation in Sub-Ohmic Regime via a Practical Time-Convolutionless Fourth-Order Master Equation [0.0] この要求を満たすため、4階時間畳み込みのないマスター方程式の計算を最適化する。
我々のマスター方程式は、同時緩和とデファス化を考慮し、周波数微分に対するシステムのスペクトル密度に比例する係数をもたらす。
一般開放量子系における基底状態へのアプローチを解析し、ブロッホ・レッドフィールド方程式だけでは確実に計算されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:09:15 GMT)
Induced on-demand revival in coined quantum walks on infinite $d$-dimensional lattices [0.0] 我々は、$d$次元の格子上の巨大な量子ウォークのクラスにおいて、$c$次元のコインシステムによって支配されるフルステートリバイバルを誘導するプロトコルを導入する。
我々は、古典的なランダムウォークや量子ウォークの繰り返しの研究で一般的に使用される「プリオリャ数」と呼ばれる量を修正し、ウォークの最初の復活の証人を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:06:55 GMT)
Indoor and Outdoor Crowd Density Level Estimation with Video Analysis through Machine Learning Models [0.0] このプロジェクトは、画像、ビデオ、ウェブカメラから群衆を検出する。
これらの画像、ビデオ、ウェブカメラから、このシステムは人間を検出し、追跡し、特定することができる。
AIシステムは100パーセント以上正確ではないが、このプロジェクトは97%以上正確だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 01:39:25 GMT)
Impact of white Gaussian internal noise on analog echo-state neural networks [0.0] 本稿では、訓練されたエコー状態ネットワーク(ESN)の例を用いて、リカレントネットワークの機能に及ぼすノイズの影響について検討する。
貯水池内の騒音の伝搬は, 主に出力接続行列の統計的特性によって制御されていることを示す。
また,10～20ドル(約10～20万円)の強度を持つノイズでも,有効信号を完全に失うには十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:59:20 GMT)
Harnessing Inferior Solutions For Superior Outcomes: Obtaining Robust Solutions From Quantum Algorithms [0.0] 我々は、ロバストな最適化問題に取り組むために量子アルゴリズムを適用する。
本稿では、ロバストな最適解を得るための2つの革新的な方法を提案する。
これらはエネルギーセクター内の2つのユースケースに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:24:04 GMT)
Geometric phases and the Sagnac effect: Foundational aspects and sensing applications [0.0] 量子幾何学相の基本的側面と古典幾何学相との関係について概説する。
Aharonov--Bohm と Sagnac の影響がこの文脈にどのように当てはまるかについて議論する。
後者の技術応用の簡潔な概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:05:56 GMT)
Generalized Hertz action and quantum criticality of two-dimensional Fermi systems [0.0] 二次元フェルミ系の実効作用と量子臨界特異点の構造を再評価する。
我々はヘルツ作用の一般化形式を導出するが、これは特異な有効相互作用の問題に悩まされない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:27:23 GMT)
Generalization with data-dependent quantum geometry [0.0] データ量子フィッシャー情報メートル法(DQFIM)を導入する。
変分量子アルゴリズムのキャパシティは、変分アンサッツ、トレーニングデータ、およびそれらの対称性に依存する。
リー代数を用いて、低数の訓練状態を用いて一般化する方法を説明する。
最後に、異なるデータ分布からトレーニングデータとテストデータを描画するアウト・オブ・ディストリビューションの一般化が、同じ分布を使用するよりも優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:04:32 GMT)
Gain-induced group delay in spontaneous parametric down-conversion [0.0] 高利得型II型パラメトリックダウンコンバージョン源で発生する多光子パルス間の利得誘起群遅延を実験的に記述した。
グループ遅延は生成した光子の識別可能性をもたらすため、量子干渉デバイスを設計する際の補償が重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:42:19 GMT)
GPS-IMU Sensor Fusion for Reliable Autonomous Vehicle Position Estimation [0.0] 慣性測定ユニット(IMU)は加速度や回転の変化などの相対的な運動情報を提供する。
GPSとは異なり、IMUは外部の信号に頼らず、GPSで識別された環境で有用である。
GPSとIMUを融合させることは、自動運転車のナビゲーションシステムの信頼性と精度を高めるために重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:05:36 GMT)
From Entanglement to Universality: A Multiparticle Spacetime Algebra Approach to Quantum Computational Gates Revisited [0.0] 量子コンピューティングへの2つの応用における幾何代数(GA)技術の有用性の検証に焦点をあてる。
第一に、1および2量子ビット量子状態の明示的な代数的特徴と、1および2量子ビット量子計算ゲートのMSTA記述を提供する。
この最初の応用では、絡み合った量子状態と2量子の絡み合う量子ゲートに焦点をあてて、絡み合いの概念に特別な注意を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:51:26 GMT)
Finite frequentism explains quantum probability [0.0] 私は、頻繁性は自然にデコヒーレントな量子歴史空間に拡張できることを示した。
気体の無限アンサンブルというギブスの概念は、有限個のデコヒーリングマイクロステートの重ね合わせとして表される量子状態に置き換えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:40:14 GMT)
Feynman Paradox about the Josephson effect and a sawtooth current in the double junction [0.0] 我々は、そのモデリングに一対の線形結合方程式を用いるジョセフソン効果に対するファインマンのアプローチを再検討する。
結合強度が電圧よりも著しく低い場合、正確な解は交流ジョセフソン効果を考慮できるが、実際のシナリオでは直流ジョセフソン効果を生成できないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 04:48:05 GMT)
Federated Hierarchical Tensor Networks: a Collaborative Learning Quantum AI-Driven Framework for Healthcare [0.0] 今日の文脈では、フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、分散機械学習の急速な進歩を助長する重要な治療法として際立っている。
本稿では,多体量子物理学の原理を応用した量子テンソルネットワークに基づく連合学習フレームワークを提案する。
一般的な医用画像データセットを用いた実験により、連合量子テンソルネットワークモデルは、曲線(ROC-AUC)の平均受信特性領域を0.91-0.98の範囲で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:32:02 GMT)
FRACTAL: An Ultra-Large-Scale Aerial Lidar Dataset for 3D Semantic Segmentation of Diverse Landscapes [0.0] 我々は、TArgeted Landscapes (FRACTAL) データセットからFRench ALS Cloudsを提示する。
超大型のLidarデータセットで、7つのセマンティッククラスのための高品質なラベルを持つ10万個の高密度の雲で構成されている。
希少なクラスや挑戦的な風景を明示的に集中するサンプリングスキームによって空間的・意味的な多様性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:07:10 GMT)
Exact Synthesis of Multiqutrit Clifford-Cyclotomic Circuits [0.0] 3ntimes 3n$ のユニタリ行列 $U$ はクリフォード・シクロトミックゲートの3k$ 上の$n$-量子回路で表せることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:27:48 GMT)
Evaluating the Language-Based Security for Plugin Development [0.0] 我々は,プラグインのアクセス制御脆弱性の理解を深め,効果的なセキュリティ対策を検討することを目的としている。
一般的な開発環境におけるセキュリティメカニズムを評価するために,テストプラグインを開発し,評価した。
アクセス制御脆弱性に対処する能力ベースシステムの有効性を評価するために比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:12:24 GMT)
Evaluating the Explainable AI Method Grad-CAM for Breath Classification on Newborn Time Series Data [0.0] 説明可能な人工知能は、意思決定プロセスに関する洞察を提供することで、このギャップを埋めようとしている。
本稿では,説明手法Grad-CAMのユーザスタディに基づく評価と,呼吸の分類のためのニューラルネットワークへの応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:53:25 GMT)
Emergent universality of free fall from quantum mechanics [0.0] 自由落下の普遍性 (UFF) は古典運動の特徴である。
高エネルギーレベルの粗粒度量子分布は、古典的な分布を最低次+量子補正として導くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 00:40:28 GMT)
Emergent spacetime from purely random structures [0.0] 均一なランダムグラフの接続性から生じる次元性や曲率などの幾何学的性質について検討する。
我々のアプローチは空間と物質エネルギーの統一につながり、そこでは質量エネルギー空間同値性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:15:39 GMT)
Efficiently Building and Characterizing Electromagnetic Models of Multi-Qubit Superconducting Circuits [0.0] 超伝導量子コンピュータの複雑さは 寄生的結合と共鳴をもたらす
本稿では,マルチビット回路に対応するマルチポートインピーダンス関数のモデル化と特性評価を行う。
次に,有効クビット結合率,状態依存型共振モードの分散シフト,およびクビット緩和時間を推定できる特性評価法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 00:07:11 GMT)
Efficient soft-output decoders for the surface code [0.0] 我々は,最小ウェイト完全マッチングとUnion-Findデコーダから導出される表面コードに対して,効率的なソフトアウトプットデコーダを構築する。
ソフトアウトプットの復号化により,階層型コードの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:22:28 GMT)
Efficient quantum algorithms for stabilizer entropies [0.0] 我々はベル測定により整数 R'enyi index $n>1$ の安定化エントロピー (SEs) を効率的に測定する。
数量子ビットを超える計算が可能となる様々な非安定化性モノトンの効率的な境界を提供する。
我々の結果は、量子コンピュータによる非安定化器の探索を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:40:41 GMT)
EconLogicQA: A Question-Answering Benchmark for Evaluating Large Language Models in Economic Sequential Reasoning [0.0] EconLogicQAは、大規模言語モデル(LLM)の逐次推論能力を評価するために設計されたベンチマークである。
モデルは複数の相互接続されたイベントを識別し、シーケンスし、経済論理の複雑さを捉える必要がある。
ベンチマークデータセットはhttps://huggingface.co/datasets/yinzhu-quan/econ_logic_qaで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 17:13:47 GMT)
Do Large Language Models Solve ARC Visual Analogies Like People Do? [0.0] 我々は、新しいARCアイテム群において、人間と大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンスを比較した。
以上の結果から, 子どもと大人の双方がこれらの課題においてLLMよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:20:23 GMT)
Distributed High-Dimensional Quantile Regression: Estimation Efficiency and Support Recovery [0.0] 我々は高次元線形量子レグレッションのための分散推定とサポート回復に焦点をあてる。
元の量子レグレッションを最小二乗最適化に変換する。
効率的なアルゴリズムを開発し、高い計算と通信効率を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:32:22 GMT)
Direct and Efficient Detection of Quantum Superposition [0.0] 重ね合わせは、1つの粒子が異なる状態に同時に居住する場所である。
コヒーレント重ね合わせを検証するほとんどの方法は間接的であり、異なる状態を再結合する必要がある。
我々は、分割されたパーティが重ね合わせ粒子の異なる部分を測定するXORゲームに適応し、それをテキスト局所測定と第2独立粒子による重ね合わせの検証に利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:00:01 GMT)
Deviations from random matrix entanglement statistics for kicked quantum chaotic spin-$1/2$ chains [0.0] 一般に、量子カオス体系では、統計的性質が系のサイズを増大させるときにランダム行列に近づくことが期待されている。
平均固有状態の絡み合いが実際にランダムな行列結果に近づくような様々なスピン-1/2$チェーンモデルを示す。
自律システムについては、そのような偏差は期待されているが、よりスクランブルなキックドシステムには驚きだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:27:07 GMT)
Developing generative AI chatbots conceptual framework for higher education [0.0] 本研究は, 高等教育におけるAI生成物の影響を解明し, 効果的に実施するための重要な要素を明らかにすることを目的とする。
結果は、AIチャットボットが学生のエンゲージメントを改善し、教育プロセスを合理化し、管理と研究の業務をサポートするためにどれだけのことができるかを実証する。
しかし、不愉快な学生の感情、AIが生み出す素材の正確性への疑念、新しい技術への不安と神経質さなど、明らかな困難もある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:33:43 GMT)
Density Estimation via Measure Transport: Outlook for Applications in the Biological Sciences [0.0] 本研究は, 計測輸送技術, 特に三角輸送地図の利用の可能性を評価することを目的とした研究結果である。
サンプルデータ量に制限がある分布密度関数を推定すると,適応輸送写像が有利であることがわかった。
特に、利用可能なデータサンプルの集合のランダムに選択された一連のサブセットに基づいて訓練された、一連の適応トランスポートマップから収集された統計は、データに隠された情報を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 02:17:52 GMT)
Defining subsystems in Hilbert spaces with non-Euclidean metric [0.0] 擬エルミート量子力学は正規量子力学の自明な拡張である。
これらの部分系は、すべての距離空間において適切に定義できることを示す。
計量のすべての選択を等しい足場に置きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:20:39 GMT)
DeepFMEA -- A Scalable Framework Harmonizing Process Expertise and Data-Driven PHM [0.0] ほとんどの産業環境では、データは量的に制限され、その品質は矛盾することがある。
このギャップを埋めるために、成功する工業化PHMツールは、以前のドメイン専門知識の導入に依存している。
DeepFMEAは、あらゆる技術的システムを分析するための構造化アプローチにおいて、FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)からインスピレーションを得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 09:41:34 GMT)
Dates Fruit Disease Recognition using Machine Learning [0.0] 健康期, 病期, 栄養期, 寄生虫の感染状況など, 871枚の画像からなるデータセットを作成した。
最も高い平均精度は、L*a*b、統計、DWT特徴を組み合わせることで達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 06:51:09 GMT)
DID Connect: Authentication in TLS with Decentralized Identifiers and Verifiable Credentials [0.0] 本稿では,TLS 1.3の新しい認証方式であるDID Connectについて述べる。
これはTLS準拠の方法で、台帳入りのDIDを備えた自己発行のX.509証明書を認証する権限を与える。
原型実装では、検証材料がキャッシュされている場合、DID ConnectのTLSハンドシェイク期間と、台帳から取得された場合、合理的な長期化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:03:32 GMT)
Constructions of Optimal-Speed Quantum Evolutions: A Comparative Study [0.0] ブロッホ球面上の最適量子ハミルトニアン進化の2つの異なる構成の比較解析を行う。
どちらのアプローチも、最適ハミルトニアン、最適ユニタリ進化作用素、そして最後に最適な磁場構成を明示的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 19:42:42 GMT)
Constructing a BPE Tokenization DFA [0.0] 多くの自然言語処理システムは、オープン語彙問題に対処するためにテキストのトークン化を操作している。
本稿では,一般的なバイトペア符号化技術によって生成されるトークン化を直接操作するために設計された決定論的有限オートマトンを効率的に構築するためのアルゴリズムを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:59:24 GMT)
Complex Stochastic Optimal Control Foundation of Quantum Mechanics [0.0] 近年の研究では、量子力学方程式を導出するための複素変数を含むハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式(HJB)の導出の使用が拡張されている。
本稿では,複素変数の文脈においてHJB方程式を正しく適用する方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:57:36 GMT)
Comparative analysis of neural network architectures for short-term FOREX forecasting [0.0] この文書は、外国為替市場(FOREX)のための短期周波数予測システムにおいて、様々なニューラルネットワークアーキテクチャの分析、設計、実装、およびベンチマークについて記述する。
本研究の目的は,市場環境の変化に迅速に対応できるシステムを用いて,人間専門家の判断をシミュレートすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:51:02 GMT)
Comparative Study of Bitcoin Price Prediction [0.0] 一般化を高めるために5倍のクロスバリデーションを使用し、L2正規化を利用して過度な適合とノイズを低減する。
我々の研究は、GRUsモデルがBitcoinの価格を予測するLSTMモデルよりも精度が高いことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:10:34 GMT)
Comparative Analysis of AWS Model Deployment Services [0.0] SageMaker、Lambda、Elastic Container Service(ECS)の3つの重要なモデルデプロイサービスを提供している。
この分析によると、Lambdaサービスは、モデル開発時の効率性、自動スケーリングの側面、統合を導く。
ECSは、柔軟性、スケーラビリティ、インフラストラクチャ制御の点で際立っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:51:23 GMT)
Coherence of multipartite quantum states in the black hole quantum atmosphere [0.0] ブラックホール放射は、有効距離における量子励起に由来することが示唆されている。
グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態の場合、大気のサインは明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 20:22:52 GMT)
Coding historical causes of death data with Large Language Models [0.0] 本稿では,事前学習した生成型大規模言語モデル(LLM)を用いて,過去の死因に対するICD-10符号の割り当てを自動化する可能性について検討する。
GPT-3.5, GPT-4, および Llama 2 LLM を用いて, HiCaD データセット上で ICD-10 の符号を正確に割り当てる能力を評価する。
以上より, GPT-3.5, GPT-4, Llama 2はそれぞれ69%, 83%, 40%の正解率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:50:18 GMT)
Class-wise Activation Unravelling the Engima of Deep Double Descent [0.0] 二重降下は、機械学習領域内の反直観的な側面を示す。
本研究では,二重降下現象を再考し,その発生状況について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 12:07:48 GMT)
Can machine learning unlock new insights into high-frequency trading? [0.0] 我々は、流動性要求とHFT戦略の供給を識別する新しい指標を導入する。
我々の指標は、金融市場における情報生産プロセスの理解に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:28:39 GMT)
CAGES: Cost-Aware Gradient Entropy Search for Efficient Local Multi-Fidelity Bayesian Optimization [0.0] 我々は,多要素ブラックボックス関数の局所BOのための新しいアルゴリズムであるCost-Aware Gradient Entropy Search (CAGES)を提案する。
我々は,CAGESが様々な合成およびベンチマークRL問題において,他の最先端手法と比較して,大幅な性能向上を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 14:00:02 GMT)
Bohr and von Neumann on the Universality of Quantum Mechanics: Materials for the History of the Quantum Measurement Process [0.0] ボーアとフォン・ノイマンの量子力学における測定過程に関する見解は、幾分議論の余地のある言葉で長い間解釈されてきた。
広く意見が分かれているのとは対照的に、彼らの見解は、通常考えられていたよりも、一貫性が低く、互いにずっと親密であることを示したいと思います。
私はボーアとフォン・ノイマンが、量子力学の普遍性の問題に関して、概念的に同じ側にいると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 13:04:22 GMT)
Biscari Network. Tutti gli uomini del principe [0.0] シチリアにおける最も代表的な家族のアーカイブの1つであるビスカリアーカイブは、計算可能な貴重なデータセットとなった。
イグナツィオ・パテルノ・カステッロ(Ignazio Paterno' Castello)とその妻アナ(Biscari)は1693年の地震後の再建の推進者であった。
チューリングマシンは、歴史学者が過去の出来事を理解するのを助ける最も強力な道具となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:53:28 GMT)
Beyond traditional Magnetic Resonance processing with Artificial Intelligence [0.0] 我々は、新しいツールボックスであるMR-Ai(Magnetic Resonance with Artificial Intelligence)で、いくつかの人工知能ニューラルネットワークを開発し、訓練した。
我々の発見は、NMR処理と分析に革命をもたらすAI技術の可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 11:37:50 GMT)
Barren plateaus induced by the dimension of qudits [0.0] クアディットの寸法とバレン高原の発生との間には相関関係が認められた。
本研究では,バレン高原におけるQudit次元の影響を実証する数値的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 21:12:31 GMT)
Auto FAQ Generation [0.0] 本稿では,FAQ文書を生成するシステムを提案する。
既存のテキスト要約、テキストランクアルゴリズムによる文章ランキング、質問生成ツールを用いて、質問と回答の初期セットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 03:30:27 GMT)
Anomalous transport in the quantum East-West kinetically constrained model [0.0] 我々は,反射対称性を破ることのできる単一パラメータを用いて,カオス的に保存される粒子の運動的拘束モデルについて検討する。
反射対称性の欠如は、無限温度の力学に影響し、非対称な動的構造因子をもたらすことを示す。
また、模型のスペクトルにおける低絡み合った固有状態も観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 16:08:56 GMT)
An Area Law for Entanglement Entropy in Particle Scattering [0.0] 粒子の2対2散乱における絡み合いエントロピーを一般設定で計算する。
$sigma_textel$は、高エネルギー状態における衝突エネルギー$sqrts$で成長するために一般的に信じられ、実験的に観察されているため、この結果は高エネルギー衝突に対する絡み合いエントロピーの「第二法則」を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 18:00:00 GMT)
AIris: An AI-powered Wearable Assistive Device for the Visually Impaired [0.0] AIを利用したウェアラブルデバイスであるAIrisを導入し、視覚障害者に環境認識とインタラクション機能を提供する。
我々は,実環境下で効果的に動作する機能プロトタイプシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 10:09:37 GMT)
A rank decomposition for the topological classification of neural representations [0.0] この研究では、ニューラルネットワークが連続的なピースワイズアフィンマップと等価であるという事実を活用している。
多様体 $mathcalM$ と部分集合 $A$ の商のホモロジー群を研究し、これらの空間上のいくつかの極小性質を仮定する。
ランダムに狭いネットワークでは、データ多様体の(コ)ホモロジー群が変化する領域が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 08:22:00 GMT)
A View of How Language Models Will Transform Law [0.0] 生産性と補助コストの大幅な増加は、法律事務所や法人法務部門が大規模言語モデルを社内で開発することを奨励する可能性がある。
弁護士の生産性が10%向上すれば、平均規模の「ビッグ・ロー」企業が300人から400人の弁護士を雇うことになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 May 2024 15:10:00 GMT)