Support Operation Factorization: Compositional Readout of Frozen Vision Encoders under Controlled Interventions [88.0] 我々は、x演算グリッドとSO-OPFをサポートするために、インジェクティブに整合した残余セルアウトプロトコルを導入する。
グリッドが分かっているときにキャリアがホールドアウトバインディングを構成するかどうか、フラットなセルラベルからグリッドを回収できるかどうかという2つの質問を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:38:55 GMT)
CalibForge: Adversarial Solver Calibration for Scaling Learnable Terminal Tasks [87.1] CalibForgeは、自律型ターミナルタスク合成システムである。
検証されたソルバの挙動を用いて、逆ソルバの校正によって候補タスクを修正する。
CalibForgeを使って5,431の端末タスクを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:53:18 GMT)
OSReward: Instituting Standardized Evaluation for Cross-Platform Computer-Use Reward Models [87.1] コンピュータ利用エージェント(CUA)はデジタル世界で急速に進歩している。
この分野は、CUA軌道の審査員として、視覚言語モデル(VLM)に変わりつつある。
我々は,CUA軌道上のVLM判定値を評価する,現実的で高品質なベンチマークOSRewardを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:55:59 GMT)
ASTRA: Asynchronous Spatio-Temporal Reconstruction via Trajectory Alignment [86.4] 本稿では,非同期動的再構成のための2次元運動軌跡を明示的かつテクスチャに依存しない監視として導入するフレームワークであるASTRAを提案する。
ASTRAは高周波空間の詳細を保存し、25フレームのオフセットを持つ重度の非同期でも強い堅牢性を保ち、約1.4dBのPSNRの改善を実現し、時間オフセットMAEを54.0%削減し、同期成功率をほぼ4倍にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:18:15 GMT)
From Economic Agents to Agentic Economies: A Systems Blueprint for Economic World Models [80.0] 経済世界モデル(英: Economic World Models、略称:EWM)は、経済が内部からどのように発展するかをシミュレートする経済モデルである。
本稿では、生成エンジンとして経済世界モデルを構築するための実装ロードマップを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:26:46 GMT)
Continual Learning in Transition [77.5] 古典的な連続学習は主に、モデルがパラメータ中心のメカニズムを通じて知識を更新および保持することに焦点を当てている。
新たなパラダイムは、従来のモデル適応の観点を超えて、CLのスコープを再構築しています。
連続学習の3次元的進化を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:07:26 GMT)
Beyond Relevance: Bayesian Evidence Acquisition for Agentic Whole-Slide Image Reasoning [72.9] 全体スライド画像推論(WSI)では、診断問題に答える前に、エージェントが視覚的証拠を逐次取得する必要がある。
本稿では,WSI推論をベイズ証拠取得問題として再検討する,プラグイン・アンド・プレイのエージェント・フレームワークBEACONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:40:57 GMT)
The Low Frequency Trap: Video Language Models Fail at Simple Event Bookkeeping [70.1] 3つの制御されたビデオタスクにおけるイベントカウントのためのトレーサグラウンドパラメトリックプロファイリングを導入する。
2,190本のビデオでは,レンダリングを保ちながらイベントカウントNと周波数Fが異なる。
80%の信頼性しきい値において、Gemini 3.6 Flashは、0.5Hzと1.0Hzの12イベントまでの永続的な状態遷移を確実にカウントするが、過渡的点滅イベントに対する信頼性の高い正カウント領域は示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:57:06 GMT)
GAUGE: A Measurement-Grounded Benchmark for Physical Fidelity in Simulation Engines and Video World Models [66.8] GAUGEは、数値シミュレータと生成ビデオワールドモデルがどのように現実の物理学から再現または逸脱するかを評価するための実世界の診断ベンチマークである。
一般化された軌道誤差を用いて14のタスクファミリー上でIsaac Sim,Genesis,Newtonをベンチマークし,5つの剛体タスクに対して6つのイメージ・ツー・ビデオモデルを評価する。
この結果から, 衝撃的接触, 高速繊維運動, 体積変形に起因する最大の相違点を有する一様忠実な物理エンジンは見つからなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:19:38 GMT)
MASS: Multiplayer World Models with Authoritative Shared State [65.9] 我々はこの制限を解決するためにMAS (Multiplayer world model with Authoritative Shared State)を提案する。
マルチプレイヤーゲームアーキテクチャにインスパイアされたMASは、ワールドダイナミクスとビューレンダリングを分離する。
MASは、最先端のマルチビューベースラインと比較して、状態精度とクロスビューの整合性が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:47:24 GMT)
VideoArgus: Agentic Rubric-Grounded Unified Evaluation for Video Generation and Editing [65.5] VideoArgusは5つのビデオ生成と編集設定をカバーする統合フレームワークである。
VideoArgusは一度、出力盲のサンプル固有のルーリックを生成し、それを再利用して、対応するすべてのビデオを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 00:28:38 GMT)
Ordered Diffusion for 3D Human Registration [65.1] テンプレートと入力ポイントクラウドの間には、ユニークな地平の整合性が存在すると仮定して、歴史的に3Dの人間登録は回帰タスクとして扱われてきた。
本稿では,3次元拡散過程として登録を定式化するODinを提案する。
これを達成するため、ODinはグローバル、ローカル、および位置条件に依存し、各点を正しい位置に導く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:39:54 GMT)
BioM-JEPA: joint-embedding prediction of graph-connected gene blocks in single cells [64.2] BioM-JEPAはグラフ接続された遺伝子ブロックの集合表現を予測する。
学生ネットワークは、細胞内の残りの遺伝子から各ターゲットブロック表現を推論する。
CellBenchタスク全体で、BioM-JEPA埋め込みは発現、経路、および周辺情報を保持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:58:29 GMT)
LAWM-3D: Learning 3D-Aware Latent Actions from Human Videos for Generalizable Robot World Models [64.1] 世界モデルは、エージェントが現実世界のインタラクションなしで前方ロールアウトと計画を実行することを可能にする。
既存のLAMのほとんどはシングルビュー入力に依存しており、主に2Dピクセル空間で動作する。
LAWM-3Dは、3D対応の潜伏動作を学習するための3つの密結合型鍵設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:47:01 GMT)
MameLoshnLM: Yiddish Language Model and Evaluation Benchmark [62.9] We present MameLoshnLM, a first open-source 8B- parameter language model built for Yiddish。
イディッシュ語のリッチテキストの伝統にもかかわらず、そのデジタル的存在と信頼性の高い評価資源の不足は、イディッシュ語のモデリングの進歩を妨げている。
この結果は,Yiddish NLPの基礎と,歴史的にリッチだがデジタルに表現されていない言語における言語モデル開発のための実践的テンプレートの両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:24:08 GMT)
On-Policy Delta Distillation for Multilingual Math Reasoning [61.8] 我々は,英語,韓国語,日本語の数学的推論のためのオンライン蒸留(OPD)について検討する。
OPD$2$は、韓国語と日本語で特に強い改良が加えられたオリジナルのPDより一貫して上回っている。
英語のみのOPDは韓国語と日本語のパフォーマンスも向上するが、しばしば英語に切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:37:49 GMT)
How to Recognize New Words: A Comparison Between Context Biasing Methods and Speech LLMs [61.6] 音声大言語モデル(LLM)に対するWhisperに基づく2つの文脈バイアス法の評価を行った。
文脈バイアス法は、WERのバイアスを最大88%削減し、他の単語はほとんど影響を受けなかった。
音声LLMは読み上げ音声に優れるが、非読み出し音声にはあまり適さないため、散発的数に敏感であり、語順を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:45:33 GMT)
OPD-V: Visual On-Policy Self-Distillation with Modality Balance [61.0] On-Policy Self-Distillation (OPSD)は、大規模言語モデル(MLLM)における視覚的推論を改善するための訓練後の標準的なアプローチとなっている。
既存の方法は、様々な入力源から特権情報を引き出し、自己蒸留を誘導する。
我々は,視覚的OPSDパラダイムであるOPD-Vを紹介し,正の教師と負の教師を通してそのような情報をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:22:41 GMT)
AdaDexGrasp: Adaptive Dexterous Grasping via 3D Visuo-Tactile Representation Fusion [60.8] 人間は視覚知覚と触覚フィードバックをシームレスに統合することで、安定的で適応的な把握を実現する。
既存のロボットグルーピングアプローチは、視覚入力と接触後の触覚誘導適応機構の欠如に依存している。
本稿では, 把握生成, 実現可能性予測, 適応的改善を統合した統合型ビジュオタクティル・フュージョン・グリーティング・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:29:11 GMT)
Test-Time Adaptation with Online Personalized Energy-Based Cache for Fine-Grained Video Expression Recognition [59.8] ビデオにおける表情認識(FER)は、個人によって異なる微妙で時間的に変化する感情状態を特定する必要があるため、困難である。
既存のテスト時間適応(TTA)メソッドは、推論中にモデルパラメータを更新し、計算コストとレイテンシを増大させる。
本稿では,EB-CaP(Energy-Based Cache Personalization, EB-CaP)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:02:20 GMT)
LC-GRPO: Bridging Train-Inference Gap for Flow-Based GRPO with Langevin Correction [59.3] フローベース生成モデルは典型的には、決定論的常微分方程式(ODE)を解くことによってサンプリングされる
既存の流れモデルのためのGRPO法は、訓練中にオイラー時間ODEを非等方微分方程式(SDE)に置き換える。
本稿では,フローベースGRPOフレームワークであるLC-GRPOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:47:57 GMT)
SkillTFM: Gated Skill Evolution for Training-Free Adaptation of Tabular Foundation Models [59.1] SkillTFMは,Tarbular Foundation Modelsをエージェントスキルのゲート進化から再利用可能なスキルへ移行する学習自由システムである。
SkillTFMは、シミュレーションされた境界設定と実世界の電力価格予測を通じて、AUCを0.128-0.142改善し、非線形境界AUCを0.699から0.898に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:09:02 GMT)
AgentOPSD: Recursive Self-Distillation for Agentic Reinforcement Learning [58.8] AgentOPSDは、エージェント強化学習におけるターンレベルのクレジット割り当てのための、批判のない再帰的手法である。
ALFWorld, WebShop, Search-QA上のAgentOPSDを2つのスケールでQwen2.5モデルを用いて評価する(3B, 7B)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:00:59 GMT)
Inverse Design of Quantum Control Sequences with Fourier Neural Operators [57.6] 高次元分子量子力学を学習するためのフーリエニューラル演算子(FNO)に基づくフレームワークを提案する。
我々は,初期混合ボルツマン分布を浄化するパルス列を構成するFNO-SPMP(FNO-SPMP)を開発した。
共有離散制御空間において、FNO-SPMPは強化学習ベースラインの成功率の2倍近くを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:14:22 GMT)
Towards Physics of Multimodal Pretraining: Knowledge Flow, Modality Synergy, Early Unification, and Recipes [57.6] 我々は,マルチモーダル事前学習の体系的な探索を通じて,経験的明瞭度を提供する。
人工および大規模実世界のデータセットに関する我々の実験は、マルチモーダルプレトレーニングの物理に関する4つの重要な洞察をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:18:02 GMT)
EnvACE: Internalizing Environment Dynamics via World Rehearsal for Agentic Reinforcement Learning [57.3] 長期ツール使用のための大規模言語モデルエージェントの訓練は、通常、実または合成可能な環境との相互作用に依存する。
本研究では,世界リハーサルのトレーニング中に外部環境の相互作用を置き換えるエージェント強化学習手法であるEnvACEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:54:36 GMT)
SFT Conflicts, RL Coexists: A Theoretical and Empirical Analysis of Multi-Task Learning for LLMs [56.0] Supervised Fine-Tuning (SFT) と Reinforcement Learning (RL) は、大規模言語モデル(LLM)に対するマルチタスク推論の強化において、根本的に異なる振る舞いを示す。
予備実験の結果,SFTは多段階訓練下でのタスクコンフリクトに悩まされ,RLは多様なタスクにまたがる安定した共存を可能にした。
マルチタスクトレーニングを分離し,効率と柔軟性を大幅に向上させるパラダイムであるParallel-RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:48:24 GMT)
Evidence-Driven Dynamic Visual Selector for Efficient Long Video Understanding [54.8] 本稿では,MLLMの内部的注意証拠をベースとした動的視覚選択フレームワークEviSelectを提案する。
本手法は,高度に圧縮された視覚入力とスパースアテンションを用いて,ターゲットMLLMのマップを効率的に近似する。
EviSelectは既存の方法に比べて優れたパフォーマンスを実現し、選択したビジュアルトークンを約50%削減し、エンドツーエンドのスピードアップを3.9倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:15:43 GMT)
Seeing Is Not Deciding: Can Multimodal LLMs Act as Effective CEOs? [53.1] C-SUITEBENCHは経営陣の意思決定のためのマルチモーダル・ベンチマークである。
我々は、最高経営責任者の役割に9つのモデルを設定し、意思決定能力を評価する。
視覚的ビジネス情報を追加することで、9つのモデルすべてに対する制約付きリソース割り当てが低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:43:33 GMT)
Vorch-Omni: Multi-Task Orchestration of Sight and Sound [51.4] Vorch-Omniは任意の条件から任意言語への定式化に基づく音声・視覚合成のための統一されたフレームワークである。
ビデオや音声の信号を入力や生成ターゲットの条件付けとして柔軟に扱う。
テキスト・トゥ・ビデオ、テキスト・トゥ・オーディオ・ビデオ、イメージ・アンド・レファレンス・コンディショナード・ジェネレーション、時間拡張、音声駆動生成、ビデオ変換、オーディオ・ビジュアル編集を含む10以上のタスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:38:30 GMT)
Sample-Adaptive Latent Rewards for Uncertainty-Guided Diffusion Post-Training [51.2] 我々は、画像とビデオの拡散モデルのための統合潜在空間フレームワークであるtextscSUREを提案する。
報酬分布を学習し、信頼性を直接利用して、密集したポストトレーニングをガイドする。
textscSURE-REFLは評価手法の中で最も高いVBench品質、セマンティック、総得点を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:55:42 GMT)
A-SR: Self-Evolving Agentic LLMs for Symbolic Regression via Hierarchical Coordination [51.1] 本稿では、制御ユニットを表現編集からロール条件のエビデンスビューへシフトさせる自己進化型エージェントフレームワークであるA-SRを提案する。
A-SRは、コーディネートプロトコル、オンライン評価器・リワードロールポリシー、および状態制御プロセスメモリ間のルーティングによる公式発見をコーディネートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:56:27 GMT)
Bar-JEPA: Extracting Values from Bar Chart with Joint-Embedding Predictive Architecture [51.0] バーチャートはデータ視覚化によく使われており、人間によって容易に理解されるが、基礎となるデータを抽出することは自明ではない。
そこでは、JEPAエンコーダを使用して、セマンティックにリッチな潜在機能を生成する。
このモデルとエンド・ツー・エンド・エンドの教師付きベースラインを比較すると, 自己教師付き微調整の有効性と抽出特徴の品質が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:07:26 GMT)
Uncertainty-Aware World Model for Aerial Image-Goal Navigation [49.0] 不確実性認識ナビゲーションワールドモデル(英: Uncertainty-Aware Navigation World Model、UA-NWM)は、空中画像ゴールナビゲーションのための効率的な潜在世界モデルである。
予測-ゴールの相違を不確実で説明不能なコンポーネントに分解する。
推論レイテンシを低く保ちながら、既存のナビゲーションワールドモデルより一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:43:53 GMT)
TRAJDEBUG: Tracing Error Lifecycle to Identify Critical Failures in Long-Horizon Agent Trajectories [48.6] 臨界エラー検出は、最終失敗の原因となる軌道上の最初期のエラーステップを見つけることを目的としている。
長い軌道は、ステップを判断する証拠は遠方の指示、観察、事前の文脈に散らばっているため、個々のエラーを特定するのを困難にしている。
長距離エラー検出に対処するエラーライフサイクルトレースフレームワークであるTraj Debugを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:51:20 GMT)
Domain-Grounded Candidate Selection for Agentic Image Editing: A Shadow Removal Case [48.3] 商用の視覚言語モデルはコンピュータビジョンを変形させており、タスク固有のシステムに匹敵するほど広範である。
これは、古典的で物理学的な低レベルのビジョンの必要性を減らすことができるのか、という自然な疑問を提起する。
本研究では,シーン幾何学,照明,材料,咬合器などによって形成される課題である影の除去を通じてこれを研究する。
直接使用する商用生成エディタは,表面テクスチャと局所的な外観を保存したクリーンな影のない編集を作成できることがわかった。
同じエディターがシーンコンテンツを再生したり、幻覚的なオブジェクトを再生したり、シャドウを素材として読み間違えたりできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:19:22 GMT)
$ω$-0: A Latent Predictive World Action Model for Concurrent Humanoid Loco-Manipulation [47.9] 我々は,実世界におけるヒューマノイド同時ロコ操作のための潜在予測全体ワールドアクションモデルである$-0を提示する。
11の家庭用タスクに関する実世界の実験は、1ドル=0のモデルがスムーズな操作と動作の振る舞いを生み出すことを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:59:31 GMT)
IcFuzz: Fuzzing Isaac Sim with Semantic Stage Guidance and Multi-level Mutation [47.9] NVIDIA Isaac Simは、最も人気のあるシミュレーターの1つとして登場した。
既存のファジリングアプローチは、コンテキスト認識オブジェクトセマンティクスの課題のために、Isaac Simを効果的にテストするのに苦労している。
本稿ではIcFuzzを提案する。IcFuzzはIsaac Simの最初のファジィ手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:29:05 GMT)
On-Policy Self-Distillation without Any Supervision [47.3] 我々は、内部整合性を通して、モデル自身の世代のみを用いて、政治上の自己蒸留を実現することができることを示す。
U-OPSD(Unsupervised On-Policy Self-Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:18:23 GMT)
Clinical Communication Processing with Models Trained on LLM-Generated Synthetic Data: A Structured Survey and Novel Application Case Studies [47.0] 多くの臨床的価値は、構造化された記録を通してではなく、コミュニケーションを通して伝達される。
これは十分に注釈付けされたコーパスを必要とするが、これは真の交換がプライベートであり、断片化され、アノテートするのにコストがかかるためである。
大規模言語モデルは、レコード、診断ラベル、症状リスト、ケアプランなどの臨床ソースを、書き起こしや書き起こしのコミュニケーションに変換することによって前進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:04:42 GMT)
AppDeltaWorld: Transition-Grounded Delta Code World Model for Mobile GUI Agents [46.8] AppDeltaWorldは、移行済のデルタコードワールドモデルで、次のGUIを到達可能なコード更新として予測する。
ワールドモデルとして、AppDeltaWorldは、Code2Worldの評価の下でCMGUIBench-500上で最も忠実である。
World-model-based test-time reinforcement learningは、ポリシー適応を可能にし、実際のアプリと追加のインタラクションなしでさらなる改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:15:41 GMT)
Automatic Translation of Unstructured Requirements into Linear Temporal Logic through Large Language Models [46.3] 本稿では,LTL(Linear Temporal Logic)式を非構造的要求から直接生成することにより,現代市販のLarge Language Models (LLMs) がこのギャップを埋めることができるかどうかを評価する。
本研究は, 構造的に異なる15の異種ベンチマークを用いて, 数発のプロンプト戦略を用いて, 近代LLMの6点について検討した。
その結果,現在の汎用LLMはタスク固有の微調整を伴わずに非構造化NLto-LTLタスクにおいて実質的に有意な性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:13:07 GMT)
PaDoc: Layout-Grounded Parallel Decoding for Document Parsing [45.6] ドキュメントはページレイアウトと地域コンテンツを1つの自己回帰シーケンスにシリアライズする。
本研究では,レイアウトを共有ページ表現上の分岐構造として扱うレイアウトグラウンドのPaDocを提案する。
384ページのサブセットと1つのA800では、PaDocは5段階で最速のエンド・ツー・エンドであり、有効ページのスループットは67.4-118%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:16:18 GMT)
PhotoHOI: Synthesizing 3D Hand-Object Interactions from a Single RGB Photograph [45.1] 1枚のRGB写真とオープン語彙言語命令から3Dハンドオブジェクトインタラクションシーケンスを合成するPhotoHOI
PhotoHOIはまず視覚言語モデルを使用して入力画像と命令を構造化されたタスク仕様に解析する。
そして、コンパクトなタスク関連3Dシーンを復元し、スムーズな衝突対応物体軌道を計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:24:49 GMT)
RRC: Unlocking Generative Reward Models in LLM Reinforcement Learning via Ranking-Based Reward Construction [44.6] 本稿では、より効果的な強化学習信号を提供するために、ランク付けに基づくReward Construction(RRC)アプローチを提案する。
提案実験により、RCRは生成報酬モデルを用いてRLトレーニングを大幅に改善し、既存の報酬構築手法よりも一貫した利得が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:24:36 GMT)
LILAC: An Idempotent Neural Speech Codec [44.1] LILACは9.375Hzと0.75kbit/sで完全畳み込み24kHzの音声である。
LILACは9.375Hzと0.75kbit/sで完全畳み込み24kHzの音声である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:09:48 GMT)
DynaPix: Can Vision-Language Models Identify the Exact Future? [44.0] DynaPix(Dynamic Pixels)は、予測を検証可能なベンチマークである。
重要なイベントの前に停止するビデオクリップと後続の瞬間に関する質問が与えられたら、モデルがクローズド候補または大きなギャラリーから真の未来像を選択する必要がある。
可視事象が目標モーメントを示すとき、しばしばモデルが成功するが、経過した時間だけがそれを示す場合、ほぼ偶然である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:15:04 GMT)
One Ranking, Any Budget: Matryoshka Evidence-to-Context Frame Selection for Long-Video Understanding [44.0] 本稿では,再利用可能なスパースビデオインデックスを構築するトレーニングフリーフレームワークであるMatryoshka Evidence-to-Context (MEC) Frame Selectionを紹介する。
MECは、均一サンプリングよりも平均精度を3.77ポイント向上し、強い最先端セレクタにマッチし、エンドツーエンドの選択遅延を47.37-51.19%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:47:15 GMT)
EffectLearner: World-Aware Object-Effect Reasoning for Real-World Video Object Removal [43.7] EffectLearnerは、エフェクトカテゴリと固定データ一般化から暗黙的にオブジェクト効果対応を学習するフレームワークである。
さらに、複雑なオブジェクト誘発効果に特化して設計されたデータセットであるEffectWorldを構築し、一般的な監視と複雑なデータを組み合わせたプログレッシブトレーニングカリキュラムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:34:19 GMT)
Depth-Guided Video Object Counting in Crowded Scenes [43.5] 我々の主な目的は、混雑したシーンにおけるビデオオブジェクトのカウントを前進させることである。
既存の方法はRGB情報に依存しており、混み合った状況下での識別能力を制限する。
本稿では,一般的な後処理パイプラインとともにDG-Det(Depth-Guided Detector)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:24:41 GMT)
From Passive Mirrors to Active Agents: Holonic Digital Twins for Physical AI over Networks [43.4] 本稿では,ホロニックエージェントによるリアルタイムAI推論を実現するための,ホロニックデジタルツイン(HDT-Nets)フレームワークを提案する。
それぞれのHDTは、物理的エージェントとネットワークエッジにまたがる階層構造として実現され、局所レベルで自律的に推論される。
HDT-Netでは、検知、通信、制御にまたがる因果推論は、どのエージェントが協調し、反実的推論を可能にするかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:17:43 GMT)
StreamArena: Toward Continuous, Interactive, and Long-Horizon Agentic Streaming Video Understanding [42.9] 時間スケールでインタラクティブなストリーミングビデオ理解のためのベンチマークであるStreamArenaを紹介する。
多様なシステムに対する評価は、連続的な相互作用と長距離多モード理解の間の緊張を露呈する。
レイテンシクリティカルなインタラクションとアクティブな監視を,独立したスケジュール作業者に割り当てる2層アーキテクチャであるStreamMindとの緊張に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:46:37 GMT)
A Six-Dimensional Taxonomy of Post-Training Adaptation Techniques with Applications in AI Governance [42.8] ポストトレーニング適応は、現代の機械学習の実践の中心となっている。
文献は、テクニックファミリ、モデルクラス、デプロイメントコンテキストで断片化されています。
本調査では, 学習後適応文献を合成し, 6次元分類法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:32:26 GMT)
Audio-to-Score Transcription using Pre-trained Features, Data Augmentation, and the New SheetSage-A2S Dataset [42.6] 既存のオーディオ・トゥ・スコアシステム(A2S)は主にクラシック音楽に焦点を当てており、ポピュラー音楽への応用は未検討のままである。
本論文はまず,テキストt**kernスコアエンコーディングを9,468クリップで61時間の音声を含むSheetSage-A2Sデータセットを提案する。
また,データ拡張とMuQを用いて既存のA2Sアプローチを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:33:18 GMT)
CyberForge: Verified Vulnerability Injection at Repository Level for Cybersecurity Agent Training [42.1] CyberForgeは、実際のC/C++プロジェクトに脆弱性を注入することで、実行可能なリポジトリレベルのセキュリティトレーニングデータを合成するフレームワークである。
結果として得られたコーパスには、80のプロジェクトにわたる検証済みの脆弱性1034と、63の弱点が含まれている。
このコーパスで収集された軌道の微調整により、SECのパッチの修理は+3.3から+14.7ポイント改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:03:27 GMT)
Dimension-Free Polylogarithmic Quantum Shadow Tomography from Sequential Pretty-Good Measurements [42.0] サンプル複雑性を伴うシャドートモグラフィーの量子プロトコルを提案する。
提案手法はまず,一般的なシャドウ・トモグラフィー問題を有限アンサンブル推定問題に還元する。
得られた推定誤差の洗練されたテール解析により、すべての観測可能量に対する同時精度保証が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:51:13 GMT)
Enfold: Folding World Model Imagination into Predictive Representations for Ultra-Efficient Embodied Control [41.2] 我々は、未来を構成する計算が再利用可能な場合、世界生成モデルは最も再利用可能であると論じる。
本稿では,この計算を現在の視覚的コンテキストと言語命令から予測された表現に変換するEnfoldを提案する。
LIBERO、RoboTwin2.0、および実ロボットタスク全体で、Enfoldは強力な制御をサポートし、アクション遅延をFast--WAMと比較して3.7Times$減らし、Enfold-Flashは10.1times$に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:25:07 GMT)
SoRoMoX: Fast, Differentiable, and Parallelizable Soft Robot Models [40.6] SoRoMoXは、統一された制御可能なインターフェースを通じて、明瞭な、Piecewise Constant Strain、および可変ストレインモデルを実装している。
連続したCPUロールアウトは最先端の代替よりも18.1倍速く、GPU並列ロールアウトはスループットを最大234.6倍向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 23:31:47 GMT)
Discovering Conceptual Metaphors Across Topics and Media Types [40.4] 本稿では,コーパスから言語メタファを抽出し,概念メタファに対応するグループを形成するための構造化クラスタリング手法を提案する。
例えば、左利きのポッドキャストはメディアストーリーを武器として概念化する傾向があり、右利きの情報源は、垂直変化の対象となるシステムとして経済を論じることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 23:43:08 GMT)
A neural operator view on U-Nets for inverse imaging problems [40.4] U-Netに類似したアーキテクチャにおけるニューラル演算子学習のアプローチをレビューする。
我々は、離散化の特定の解像度のために訓練されたネットワークが、他の解像度にどのように一般化するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:07:33 GMT)
Learning visual representations for compositional analysis of artworks and photographs [40.2] 合成分析のための並列パラダイムとして,知覚的グループ化を基礎としたヒューマンインスパイアされた手法と,近年の大規模合成データセットによって実現された微調整基礎モデルを比較した。
凍結エンコーダでは、人間にインスパイアされた方法は解釈可能のまま競争性能を達成する。
十分なデータによって微調整が可能となると、大規模な自己教師付きモデルの性能は大幅に向上するが、解釈可能性やドメイン間一般化のコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:11:24 GMT)
The Geometry of Flow-Matching Uncertainty: A Cost-free Uncertainty Proxy and Its Application in Flow-based VLA Failure Detection [40.2] フローマッチング(FM)は、現代のエンボディドモデルにおいて一般的なアクションヘッドパラダイムとなっている。
理想的なアフィン等方性収縮場からの逸脱として不確実性を示す。
我々は,1つの前方通過路からの軌道の曲げを測定するコストフリーの不確実性プロキシであるデノナイジングアクセラレーション(mathrmaccel$)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:12:13 GMT)
OpenPM: Auditable Point-in-Time Evaluation for LLM Portfolio-Management Agents [39.8] ポートフォリオ管理エージェントのための監査可能なポイントインタイム評価フレームワークであるOpenPMを提案する。
OpenPMでは、エージェントが5分間隔で市場データを使用して、S&P 500宇宙上の100万ドルの長編書籍を管理する。
各ランは、汚染証明書、コスト感受性曲線、制約順守レポートを含む監査アーティファクトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:04:44 GMT)
Improving Low-Resolution Face Recognition under Limited Data: How Synthetic Data Generation Can Close the Domain Gap [39.8] 本稿では,エッジ指向顔認識システムのための簡易な合成手法を提案する。
我々は、これらの戦略を、合成クロスレゾリューション・フェース・ベンチマークと、現実世界のLRデータセットであるTinyFaceで評価する。
本研究は, 実LRおよび直流ベースラインに対して, LR顔認識のための生成手法を検証しなければならないと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:49:22 GMT)
AISPA: User-Centric System Prompt Auditing for Large Language Model Applications [39.4] システムプロンプトは、AIアプリケーションにおける基礎モデルの振る舞いを管理するために開発者が設定した命令である。
商用AI製品全体で使用されているが、公共や規制当局に開示されることは稀である。
本稿では,AIシステムにおけるシステムプロンプトを体系的に監査する,ユーザ中心のフレームワークであるAI Prompt Assurance(AISPA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:19:16 GMT)
Bell nonlocality from twisted statistics [39.1] 非可換モヤル平面上の自由実量子スカラー場に対するベル相関について検討する。
適切な局所モード測定がCHSHベルの不等式違反につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:55:50 GMT)
GSBF: Gaussian Splatting for Environment-Aware Beamforming [38.4] マルチフォールドデータに基づく環境対応ビームフォーミング(GSBF)パイプラインのための3次元ガウススプラッティングを開発する。
GSBFは、排気ビームアライメント(EBA)などのベースラインを低レイテンシで一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:22:34 GMT)
Flow-Map Distillation on Relation Manifolds for Image Restoration [37.1] 本研究では,関係多様体上の連続フローマッピング問題として関係に基づく知識伝達を再構成する,関係多様体上のフローマップ蒸留を提案する。
学習フローマップのグローバルな自己整合性を確保するために,構成合意を強制する安全な半群制約を導入する。
超高分解能, デラリニング, 脱臭, 低照度化を含む5つの画像復元作業の実験は, 最先端の蒸留ベースラインに対して一貫した利得を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:59:28 GMT)
AV-AIVAT: 74x Cheaper Agent Evaluation with Certified Anytime-Valid Stopping in Imperfect-Information Games [36.8] アクションインフォームド・バリューアセスメント・ツール(AIVAT)は条件付き平均ゼロ補正によって不完全情報ゲームの分散を低減する。
AIVATと継続的に監視される信頼性シーケンス(CS)を、任意の有意なAIVATに組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:57:11 GMT)
Enhancing Social Intelligence in LLMs with Hierarchical Reasoning and Utterance-Level Goal Rewarding [36.6] Think-Strategy-Response (TSR) フレームワークは、社会的対話を高レベルの戦略的計画と低レベルの言語実行という2つの階層的な段階に分解する。
報酬を動的にルーティングする新しいアルゴリズムであるLHRL-VGR(Linearized Hierarchical Reinforcement Learning with Variance-Gated Rewards)を導入する。
実験の結果,本手法は目標達成時のGPT-4oベースラインを7.32%超えるようQwen2.5-7Bエージェントを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:00:50 GMT)
SafeDivertor: Faithful Divertor Heat Flux Reconstruction from Macroscopic Plasma State Signals via Time-Frequency Prior Exploitation [36.5] 磁気核融合装置におけるプラズマ壁相互作用を理解するためには, ダイバータ熱流解析が不可欠である。
我々は,時間分解した放射状熱流プロファイルを直接再構成する新しいオンライン指向信号ベース再構成パラダイムを導入する。
信号に基づく熱流再建における重要な課題に対処するためのフレームワークである textbfSafeDivertor を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:05:58 GMT)
MoCA: Implicit Social Context Analysis [36.4] 暗黙の社会的文脈は現実世界の相互作用に広く浸透する。
暗黙的な社会的シナリオを体系的にモデル化する新しいタスクであるインプリシット・ソーシャル・コンテクスト・アナリティクス(MoCA)を導入する。
本研究では,認知的対立として期待される真理的行動と観察された表現の相違をモデル化する新しいフレームワークである衝突駆動帰納的推論(CoDAR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:54:24 GMT)
STAIL: Semantic Text-Anchored Incremental Learning for Medical Imaging via Large Language Models [36.1] 本稿では,STAIL(Semantic Text-Anchored Incremental Learning)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
画像アンカーの最小セットと広範なテキスト記述を組み込むことで、SCBは最小のストレージコストで古いタスクを密にセマンティックに再構築することができる。
STAILは高効率なプラグ・アンド・プレイモジュールとして機能し,AAA-AUCでは2.24%,BWT-AUCでは3.55%,忘れを減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:42:13 GMT)
Modeling Scientific Experiment Scenes: Dataset and Model [35.5] 物理実験シーンのための最初のScene Graph GenerationデータセットであるPhysSceneを紹介した。
PhysSceneはSGGの2つの重要なアルゴリズム的課題を明らかにしている。
オープン語彙SGGのモデルであるCross-Modal Dual-Path Generator (CM-DPG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:49:17 GMT)
Fast and Accurate: An Adaptive VLA Inference Framework through Environment-aware Model Selection [35.2] 環境対応モデル選択(Environment-aware Model Selection、EMS)は、2つの完全に分離されたシステム間で切り替える適応型VLA推論フレームワークである。
EMSは、大規模なベースラインに匹敵する成功率を達成すると同時に、効果的な動作周波数を93.4Hzに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:32:27 GMT)
LumaGuide: Distribution Shaping for Training-Free HDR Generation in Diffusion Models [35.2] LumaGuideは拡散モデルにおける分散整形のためのトレーニング不要のフレームワークである。
均一なPQ空間における輝度分布を制御することにより、HDR生成のためのこのフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:24:29 GMT)
Do AI Personas Grow? Analyzing and Benchmarking Personality Evolution in LLM Agents After Life Events [34.9] パーソナリティ条件付きLLMエージェント(PC-Agents)は、感情的支援、社会シミュレーション、ロールプレイングにますます利用されている。
ビッグファイブの特徴をサイコメトリックアンカーとして用いて,11大生活イベント後の事象誘発人格変化について検討した。
以上の結果から,現在のPC-Agentsは人格動態の平均をシミュレートするが,その形状は似ていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:25:58 GMT)
Beyond Flat Policies: Hierarchical Post-Training for Embodied Agents in Robotic Manipulation [34.9] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、事前訓練された視覚言語モデルを活用することで、ロボット操作において顕著な能力を示した。
既存のポストトレーニング手法は、主にVLAモデルをフラットポリシーとして最適化し、タスクの進行を明示的にモデル化し、堅牢な長距離操作を行うのが困難である。
階層型ロボット制御(HiRoC)は,ハイレベルなタスク計画と低レベルなアクション実行を分離する階層型ポストトレーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:07:56 GMT)
Transcutaneous Spinal Cord Stimulation Disrupts Conscious Ankle Proprioception and Produces a More Constrained Locomotor Pattern in Unimpaired Adults [34.6] 経皮的脊髄刺激(tSCS)は脊髄感覚運動回路を調節する。
健常成人の足首および歩行に及ぼすtSCSの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:08:08 GMT)
Learning When to Trust via Selective Context Preference Optimization [34.5] 言語モデルは次第に外部の信号に答えを条件付けている。
誤解を招く人は正しい答えを間違えることがある。
私たちはその問題を選択的信頼と再考した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:59:58 GMT)
MMAligner: Safeguarding Multimodal Large Language Models through Representation Calibration [34.4] MLLM(Multimodal large language model)は、安全でないテキストプロンプトを拒否するが、意味的に等価なマルチモーダル入力に対する有害な応答を生成する。
MLLM表現を幾何学的に解析し、この安全性の相違の原因を特定する。
既存の拒絶領域に安全でないマルチモーダル表現を校正する保護手法であるMMAlignerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:39:08 GMT)
TRACT: Temporally Routed Action Chunks with Chronological Phase Authority for Contact-Rich Manipulation [34.0] アクションチャンキングは、ロボット模倣学習の効果的な意思決定の地平を短くする。
本稿では, 位相構造を有する動作チャンキングを, 将来の地平線内での1つのCURRENT変種境界に分解するTRACTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:54:15 GMT)
Poli-Bias: Understanding and Measuring Large Language Model Biases in International Political Conflicts [33.9] Poli-Biasは、大きな言語モデルが関連する国によって異なる法的に等価な紛争シナリオを扱うかどうかを測定するためのフレームワークである。
各国のアイデンティティとユーザアフィリエイトは、国際法の下で同等の行動が説明され、評価され、守られているかに体系的に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:54:30 GMT)
Enhanced Real-Time 6-DOF Extended Reality Catheter Tracking for Evaluating Potential Improvement in Efficiency, Precision, and Depth Perception for Cardiac Interventions [33.8] 患者固有の心臓モデル内でのリアルタイム6自由度(6-DOF)カテーテルの追跡と可視化を可能にする拡張現実感(XR)ベースのプラットフォームを開発した。
このシステムは、5-DOFカテーテル追跡のためのカスタムマシンビジョンアルゴリズムと、カテーテルロールを測定する3Dプリントの電気機械エンコーダを組み合わせることで、完全な6-DOFモーション再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:12:46 GMT)
MIDAS: Mutual Information Disentanglement with Uncertainty-Aware Fusion for Incomplete Multimodal Sentiment Analysis [33.8] 現実世界のアプリケーションは、しばしば不完全あるいは破損したモダリティに遭遇する。
本研究では,不確実性を考慮した相互情報分散(Multual Information Disentanglement)という統合フレームワークを提案する。
MIDASは不完全条件下でのマルチモーダル表現を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:16:26 GMT)
Diff-VF: Training-free High-quality Long Video Generation via Diffusion Model [33.2] Diff-VFは、短いビデオ拡散バックボーンをベースモデルを変更または微調整することなく、長ビデオジェネレータに変換するフレームワークである。
VBench-Long の評価結果から,Diff-VF は基本モデルよりも時間的コヒーレンスと動きの多様性のバランスが良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:53:46 GMT)
OPERA: Operator-residual feedback for reliable autonomous optical experiments with language-model agents [33.2] OPERAは光学実験のための演算子-残留フレームワークである。
実験的な動作を光学演算子として表現し、物理的に解釈可能な残留物を用いて結果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:03:22 GMT)
Engram-E2VID: Reference-Based Event-to-Video Reconstruction via Generative Activation of Appearance Engrams [32.5] 本稿では,ターゲットフレームを生成的アクティベーションにより再構築する構造誘導型フレームワークであるEngram-E2VIDを提案する。
3つのベンチマークで、Engram-E2VIDはPSNRを3.29dBまで改善し、LPIPSを0.08まで下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:11:11 GMT)
Relay, Don't Route: Adaptive Population Handoff for Cost-Efficient LLM-Driven Evolution [32.3] 大規模言語モデル(LLM)による進化は、プログラム探索とアルゴリズム発見の可能性を示唆している。
個別の呼び出しから進化する人口への予算配分をシフトする、トレーニング不要なフレームワークである textbfmodel を提案する。
以上の結果から, 国家検索においては, 予算配分は個別の呼び出しではなく, 人口を中心に整理されるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:48:08 GMT)
RP-OPSD: Reasoning-Pivot-Guided On-Policy Self-Distillation for Multilingual Reasoning Transfer [31.2] RP-OPSD (Reasoning-Pivot-Guided On-Policy Self-Distillation)。
RP-OPSDは, 推理制御および問題調整された状態更新トークンに特権蒸留を集中させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:52:06 GMT)
MobileWAM: Bridging World Action Models to Mobile Manipulation with Chain-of-Foresight [30.8] MobileWAMは、トレーニング済みのビデオ拡散トランスフォーマーと軽量アクションエキスパートを融合したトランスフォーマーアーキテクチャである。
MobileWAMは、ManiSkill-HABとファインチューニングに関する最先端のモバイル操作ポリシーを、本物のARX Lift2モバイルマニピュレータに超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:11:22 GMT)
InsightEmb: Learning Action-Intent Embeddings for Agentic Insight Retrieval [30.4] 自己改善剤は、以前の軌道からの再利用可能な洞察を蓄積する。
転送可能なプログレッシブ指向の探索幾何学を学習する,コントラスト的な埋め込みフレームワークであるInsightEmbを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:36:33 GMT)
Search-Aided Joint Agent-Environment Reinforcement Learning for Robust Lifelong Multi-Agent Path Finding with Rotations [30.4] LMAPF (Lifelong Multi-Agent Path Finding) は、エージェントの衝突のない経路を何度も計画する必要がある。
我々は,LMAPF-R2と呼ばれる現実の倉庫システムから派生した,より現実的なLMAPFモデルについて検討する。
これらの課題に対処するために,検索支援共同強化学習(SJRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:17:38 GMT)
Big, Bright, or Invisible: A Frozen-Feature Benchmark of 3D CT Foundation Models [30.1] 3次元CT基礎モデルは、解剖学と病理学の一般化可能な表現を提供することで、日常的な解釈を支援することができる。
胸部CTスキャンの3コホートに10個の凍結CTエンコーダをベンチマークした。
評価状況によってランクが著しく変動するので、普遍的な最先端技術は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:34:17 GMT)
Empirical Analysis of Evasion and Poisoning Against Malware Data Drift Detection [30.0] データドリフト検出器ツールは、異なる目的のために設計され、異なる技術で構築される。
機械学習ベースのマルウェア分類器に対する侵入と中毒攻撃は、マルウェアサンプルの誤分類を引き起こす可能性がある。
本研究は, マルウェア分類器とともにデータドリフト検出器に対する回避攻撃と中毒攻撃の効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 22:05:24 GMT)
To See a World in a Living Context: Unified Indoor-Outdoor Urban World Generation [29.7] HoloWorldは、連続的に更新されたクロススケールな世界コンテキストに基づいて構築された、屋内・屋外の都市ワールドジェネレーションフレームワークである。
都市外装を自己回帰的に生成し、一貫した空間構造とブロック間の視覚的同一性を持つ。
実験により,HoloWorldは都市外乱発生性能に優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:00:38 GMT)
Is Personalized Modality Weighting Actually Personalized? A Controlled Audit of Per-User Weighting Claims in Multimodal Recommenders [29.6] 単一のグローバルウェイトが3つの独立したショートビデオコーパスにほぼ全てのコンテンツゲインをもたらすことを示す。
パーソナライズ・クレームの最低基準として,リアルシューフとともにリアルタイムGMを報告することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:52:38 GMT)
Knowledge-Geometry Decoupling: Refreshable Pretrained Transfer for Streaming Recommendation [29.5] 産業レコメンデーターは、プレトレイン-Then-Transferパラダイムをますます採用している。
行動分布のドリフトは、行動シーケンスから何を学ぶか、学習した知識を伝達するかという2つの疑問を提起する。
我々はこれらの問題を解決するために知識幾何学デカップリング(KGD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:18:40 GMT)
Can MLLMs Decode the Creative Leap? Introducing C4 for Cross-Concept Understanding [29.2] クロスコンセプト理解は、受容的創造性の根底にある中核的な認知能力である。
C4はChengyuをベースとしたCross-Concept Creativityのための認知にインスパイアされた評価フレームワークである。
我々はC4評価セット(C4-Eval)をインスタンス化し、184個の合成アイテムと37個の人造クロスコンセプトチェンギュフィギュアからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:38:14 GMT)
Vorch-Director: Interactive World Story Model via Noise-Aware Error Rectification [29.0] Vorch-Directorはノイズレベルの残留補正戦略である。
残差を元のノイズレベルに関連付け、トレーニング中に一致したノイズレジームから残差を注入する。
より現実的な自己回帰の歴史を生み出し、効率的な教師強制訓練を継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:09:49 GMT)
Dual-Output Multi-Exposure HDR Reconstruction via SDR Fusion and Gain Map Inverse Tone Mapping [28.9] 本稿では,両出力マルチ露光HDR再構成フレームワークであるDOME-Adaptedを提案し,Greymap逆トーンマッピングを用いて,バランスの取れたSDR画像と一貫したHDR画像とを共同で生成する。
二重対向核融合モジュールは、安定のために中間露光時にアンダー露光画像とオーバー露光画像から構造とカラーキューを注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:46:23 GMT)
Confidence matters: Leveraging Multi-view Geometric Priors for GS-based Reconstruction [28.9] 3D Gaussian splatting (3DGS)は、新しいビュー合成のための広く使われているツールとして登場し、スパース表現のリアルタイムレンダリングを提供している。
本研究では,3DGSフレームワークへの幾何学的先行情報,予測正規および深度マップの形での統合について検討し,再現性の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:50:29 GMT)
KVAE: Family of Tokenizers for Multimodal Generative Models [28.8] 本報告では、オーディオ、画像、ビデオのための一連のKVAEトークンを提示する。
KVAE-Audioは、連続フルバンド48kHzのトークンであり、50Hzのラテント64チャンネルを持つ。
KVAE-3Dは4x16x16と4x8x8圧縮のための2つの因果的ビデオトークンである。
KVAE-2Dは画像モデルであり、入力を8の係数で32チャンネルで圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:34:00 GMT)
Why AI Detection Fails for Academic Integrity [28.2] 光の「抽象のみ」編集は64～80%にフラグ付けされる(Pangram/GZero)
修正されていない2023PTtokenは、STEMよりはるかに高いSTEMレートで9から15%にフラグ付けされている。
正直なAIは、人道支援の回避よりも制裁リスクが高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:16:16 GMT)
M$^3$R-Bench: A Unified Benchmark for Evidence-Grounded Multimodal Metaphor Understanding [28.2] マルチモーダルシナリオでは、視覚情報とテキスト情報は共同でターゲット-ソースマッピングを構築する。
既存のベンチマークは、主に孤立したサブタスクによるメタファー理解を評価する。
我々は、M$3$R-Benchという、人間認証アノテーション付き画像テキストインスタンスを1,000個含む統一ベンチマークを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:48:36 GMT)
GST-Bench: Can VLMs Develop Global Spatial Awareness from Video? [28.1] GST-Benchは、ビデオ理解におけるグローバル空間知能のベンチマークである。
入力ビデオには見えない新しい視点から正確な空間推定を行うモデルが必要である。
最強のゼロショットモデルはわずか42.68で、人間のスコア79.08よりはるかに低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:33:13 GMT)
DASH: Divergence-Adaptive Supervision Horizons for On-Policy Self-Distillation of Reasoning Models [26.3] 検証可能な報酬による強化学習は、大きな言語モデルの推論能力を向上させる。
On-policy self-distillationは、学生が訪問する接頭辞で特権教師に問い合わせることで、信号の疎結合を緩和する。
標準のOPSDはロールアウトの時間構造をまだ明らかにしていない。
DASHは各局所蒸留信号とシーケンスレベル平均とのギャップを適応伝搬ゲートにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:29:24 GMT)
Studying People to Study AI: Expert Perspectives on the Epistemic Fit and Barriers of Human Research in AI Safety & Ethics [25.8] AI技術の人間のインタラクションにおいて、AIの安全性のリスクはますます明白になりつつある。
人間研究の受容におけるこの明らかなギャップを明らかにするため、AI安全倫理(AISE)研究者による専門家調査(n=93)と専門家インタビュー(n=17)を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:52:52 GMT)
Beyond Marginal Validity: Finite-Sample Guarantees for Localized Conformal Prediction [25.6] コンフォーマル予測は、有限サンプルで分布のない辺縁被覆を持つ任意のブラックボックス予測子を与える。
我々は、条件付き妥当性とオラクル効率を協調的に制御する実現された局所集合に対して有限サンプル保証を提供する。
スコアがピボットスコアを目標とする場合、均一な局所保証は固定スコアキャリブレーションと均一なスコア推定誤差に分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:59:57 GMT)
Contextual Information Policy Optimization for Search Agents [25.6] 本稿では,エビデンス指向の強化学習フレームワークであるコンテキスト情報ポリシー最適化(CIPO)を提案する。
CIPOは、取得した情報に影響されたアクオクションの推論にターンレベルクレジットを割り当てる。
このエビデンス利用信号とグローバルな成果報酬を組み合わさって、前向きな正当性を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:01:29 GMT)
HOPE: Hand-Object Pressure Estimation from Monocular Videos [25.4] 圧力推定は、様々な物体との動的手-物体相互作用に適用することは困難である。
単眼映像を入力として手中心映像予測問題として圧力推定を定式化する。
2つのキーコンポーネントを持つフレームワークである textbfHOPE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:51:46 GMT)
GeniWorld: A Generalizable Interactive World Model for Robotic Manipulation via Visual Actions [25.4] 汎用的なロボット政策は強力な能力を示すが、複雑で見えない環境での頑丈さは依然として限られている。
我々は、見えないシナリオにまたがって堅牢に一般化するロボットのためのインタラクティブな世界モデルGeniWorldを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:40:32 GMT)
Wan-Animate-2: Pushing the Application Boundaries of Character Animation [25.3] Wan-Animate-2は、Diffusion Transformerで動画を直接消費するエンドツーエンドのキャラクターアニメーションフレームワークである。
本アーキテクチャは,中間運動抽出器を完全に取り除き,動きの忠実度とアイデンティティの保存性が向上する。
We present Wan-Animate-2-Lite, a efficientvariant that inference latency to real-time thresholds。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:13:10 GMT)
Breaking Customized LLMs for Coding: Automated Red Teaming for Instruction Backdoor Attacks [25.3] ARIAは、隠蔽と効果的なバックドア命令をカスタマイズされたLLMに対して作成するための自動化フレームワークである。
ARIAは、すべてのタスクで最高のクリーンタスクユーティリティを維持しながら、0.945の攻撃成功率を達成した。
ARIAは、プラットフォーム側とユーザ側検出の回避における既存の攻撃を著しく上回り、1,000までの偽陰性率を達成し、既存の防御方法に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:57:10 GMT)
Budget-Aware LLM Discovery via Cost-Calibrated Frontier Utility [25.3] フェデラーが倍増し、コストが分散するにつれ、コスト・ブラインド・クレジットは、達成可能な品質の消滅分だけを独占することができる。
textbfCostAdaは,低コストでキャリブレーションされたフロンティアユーティリティを中心に構築されたアダプティブコントローラである。
CostAdaは16のベンチマーク-バックボーンペアのうち、ほぼ半分の予算で最強のベースラインのフル予算品質に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:03:16 GMT)
RA-CAD: Learning Post-Execution Critique for State-Aware Text-to-CAD Generation [25.1] RA-CADは、Generate--Execute--Critique--Rewriteループを介してCAD環境と対話する状態認識エージェントである。
エージェントは、中間ポリシーアクションとして明示的な実行後批判を生成する。
RA-CADは,既存の手法と比較して,最先端の実行妥当性と幾何学的品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:52:45 GMT)
When Self-Evolution Backfires: Pre-Commit Gating against Skill Contamination in LLM Agents [24.7] 自己進化剤は, 実行軌道から再利用可能なスキルを蒸留することによって蓄積するが, このプロセスは単調ではない。
この機能-汚染相転移を形式化し、構造的原因まで追跡する。
汚染が構造的に不可逆であることを示す: 子孫がすでに受け継いだ欠点を消すことができないという事実から、ソーススキルを除去することは、失われた性能のごく一部しか回復できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:43:04 GMT)
Vorch-Streamer: Extending Human Audio-Visual Generation to Real-Time Long-Form Streaming [24.7] Vorch-Streamerはリアルタイムのテキスト・ツー・オーディオビデオストリーミングのためのフレームワークである。
テキストから27.12FPSの音声とビデオを生成し、24FPSのリアルタイム再生速度を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:00:37 GMT)
F$^2$Agent: Financial Fusion of Agentic Intelligence for Multimodal Trading [24.6] エージェント・インテリジェンス・ファイナンシャル・フュージョン・オブ・エージェント・インテリジェンスによって駆動される新しいエージェント・パラダイムであるF$2$Agentを提案する。
F$2$Agentは、まず特定のエージェントの階層をデプロイし、モダリティ固有の信号を包括的に抽出する。
さらに、雑音耐性のトレーディング信号を生成するために、モーダルアウェア適応融合機構とノイズロバスト整合正則化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:05:17 GMT)
Hyper-ES: Effective Evolution Strategies for LLM Reasoning via Descent Direction Merging [24.4] 進化戦略(ES)は、リソース制約付き大規模言語モデル(LLM)推論のための勾配に基づく微調整に代わる有望な代替手段である。
本稿では,全パラメータ探索におけるESの弱点を回避するサブスペースベースのESフレームワークであるHyper-ESを提案する。
Qwen2.5-InstructとDeepSeek-R1-Distillのバックボーンを6つの数学的推論データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:39:10 GMT)
ChronoVision: Temporal Reasoning via Latent State Reconstruction [24.3] ChronoVision(クロノビジョン)は、視覚ロジックと潜画像の整合を図ったフレームワークである。
Vbvr-VQAは、ビデオ推論を厳格な画像順序付けタスクに変換することで、時間追跡を評価するデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:58:22 GMT)
Robust-WAM: Bridging Generative Pretraining and Semantic Foresight in World-Action Models [24.3] 本稿では,ビデオジェネレータを用いたWAMのポストトレーニング手法であるRobust-WAMを提案する。
学習可能な問合せトークンを用いて、将来の接地木フレームのセマンティックフォアフォアに出力された隠れ状態を調整することで、未来のセマンティクスをアクションストリームに組み込む。
分布外一般化シミュレーションベンチマークおよび実ロボット設定実験により、ロバストWAMは分布内性能を犠牲にすることなく、複数のWAMベースラインの成功率を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:31:56 GMT)
TAU-Bench: From Anomaly Instance Tracking to Fine-Grained Video Anomaly Understanding [24.1] ビデオ異常理解(VAU)は、同様の能力を持つモデルの実現を目指している。
TAU-Benchは、異常なインスタンス追跡と微粒な異常理解を評価するためのベンチマークである。
可塑性異常解釈を生成するモデルでは、正しいインスタンスを確実にローカライズして追跡できない可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:43:17 GMT)
WebGrader: Training LLMs for Web Development with Self-Evolving Programmatic Grader [23.9] 本稿では,WebGraderを提案する。WebGraderは,各Webサイトからの対話フローを自律的に導出する,自己進化型プログラムグレーダである。
WebGraderは、生成されたプロジェクトをライブブラウザで実現し、ソースコードとライブDOMに対してターゲットアクションを接地し、ビジュアル、DOM、レスポンス、永続状態のエビデンスを収集します。
WebGen-Benchでは、WebGraderは8Bポリシーを52.01%の機能的な成功率にトレーニングし、マッチした外見+スクリプトの報酬を7.88ポイント上回り、o4-miniとDeepSeek-v4-flashを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:06:12 GMT)
Keep the Needle, Prune the Haystack: Defect-Preserving Token Pruning for Efficient Zero-Shot Anomaly Detection [23.6] トケンプルーニングは有望な解決策を提供するが、異常検出において非対称プルーニングリスクを導入する。
本稿では,トークン選択をハイリコール・異常対応ルーティングとして定式化する欠陥保存型トークンプルーニングフレームワークであるKeepADを提案する。
実験によると、KeepADはトークン保持率を20%以下に下げ、画像レベルとピクセルレベルのAUROCの平均劣化を2.7ドルの範囲に制限している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 00:49:49 GMT)
EpiBench: Can LLMs Understand Epitopes for Antibody Drug Discovery? [23.5] 大型言語モデル(LLM)が抗原および抗体配列から直接情報を推測できるかどうかは不明である。
EpiBenchは、LCMの推論を評価するためのクローズドブック、シーケンスベースのベンチマークである。
対象領域の識別、ビンニング、機能評価、抗体エスケープアセスメントの5つの関連タスクをカバーしている。
9種類の汎用LCMを評価し, タスク固有のベースライン, 抗原長の階層化, 明示的推論比較, 失敗モード検査による解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:29:53 GMT)
Distill What the Student Can See: Fisher-Projected On-Policy Distillation for Vision-Language Models [23.4] オンライン蒸留(OPD)は、現在の学生政策の軌跡をサンプリングし、学生と教師の次点分布のトークンレベルのばらつきを最小限にする。
本稿では,ローカルで実現可能な教師の訂正のみを蒸留するemphFisher-Projected On-Policy Distillation (FP-OPD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:07:57 GMT)
DTRNet: Dual Text-Radical Decoding for Handwritten Chinese Text Recognition with Faked Character Detection [23.2] 手書き文字認識は、学生の書き起こしだけでなく、偽の文字も検出すべきである。
文字レベルの手法は解釈可能な構造的証拠を提供するが、効率は低い。
ラインレベルの手法は効率的であるが、信頼度に大きく依存しているため、検出に失敗したり、明確な構造的証拠が欠如している。
行レベルの偽文字検出のためのデュアルテキストラディカルデコーディングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:21:45 GMT)
FinEvo-Bench: A Longitudinal Benchmark for Self-Evolving Agents in Professional Financial Workflows [23.1] FinEvo-Benchは、120のリアルタイム・ケース・グラウンドのタスクと、6つの金融ドメインに20のビジネス・シーンを持つ縦断ベンチマークである。
同じQwen3.7-Maxバックボーンと3つの独立シャッフルされたグローバルなタスクストリームを用いて、4つの自己進化型エージェント足場を比較した。
レタは最も進化したスコア(91.65)と最小のコンプライアンス問題(タスク当たり0.09)を達成し、コーデックスは最大の自己進化ゲイン(+19.37)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:14:54 GMT)
SkillZip: Contract-Preserving Graph Compression for Scalable Agent Skill Libraries [23.1] 大規模言語モデル(LLM)は、手続き的知識が再利用可能なスキルパッケージに格納され、推論時にロードされるエージェントとしてますます機能する。
既存のシステムは、全体的なスキルレベル以下でのルーチンの再利用に苦労し、圧縮中の手続き的契約を維持し、圧縮されたルーチンを実行可能かつ拡張可能にし、スキルが進化するにつれて圧縮されたライブラリを更新する。
本稿では,SkillZipを提案する。SkillZipは,部分レベルグラフ上でコントラクト保存圧縮を行う,実行対応プロシージャ抽象化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:03:31 GMT)
When Agentic AI Meets Integrated Sensing and Communication [23.1] エージェント人工知能(AI)は、統合センシングとコミュニケーション(ISAC)を目標駆動のクローズドループインテリジェントシステムに変換する。
この調査は、文献を6段階のクローズドループフレームワークにまとめる。
物理層プリミティブから完全な閉ループISACまでの5段階のエージェント成熟を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:26:49 GMT)
StepReflect: Structured UI Transition Reflection for Mobile GUI Agents [22.9] ステップ毎のGUI反射を明示的な遷移仕様とペアの視覚的エビデンスに基づく教師付き構造化予測として定式化するStepReflectを提案する。
オフラインでは、結果の8Bモデルは、AndroidWorldで82.16%のトランジションレベルの精度を達成し、ゼロショットのGPT-5.2を11.83ポイント上回る。
オンライン上では、M3A、Agent-SAMA、MAI-UI-8B、Seed-2.0-Proの3つのエージェント構成のうち、StepReflectはより高いタスク成功を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:17:27 GMT)
EXCISE: Query-Side Exclusion for Late-Interaction Retrieval [22.8] 凍結ベクトルの読み出しは、除外されたトピックを特定することが困難であるため、制約を回復しないことを示す。
我々はX-BENCHをリリースした。これは明示的で暗黙的で複合的な除外のベンチマークで、ノーハームとブール制御を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 00:56:56 GMT)
LIRA: Local Cross-Layer Information Routing for Vision-Language-Action Decoding [22.7] Vision-Language-Action (VLA)モデルは、事前訓練された視覚言語モデル(VLM)からロボットアクションに変換する。
既存の設計では、表現階層の狭い部分のみを公開するか、それぞれのデコーダブロックを1つのVLM層に厳密にマッチさせる。
我々は、深度情報ルーティングとしてVLM-to-action条件を定式化するローカルなクロスレイヤアクションコンディショニング機構であるLIRAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:12:32 GMT)
CyberLLM: A Multi-Agent LLM Framework for Autonomous Detection and Guarded Response in Automotive Cybersecurity [22.7] CyberLLMは、脆弱性を自律的に検出し、正式なランタイム安全ガードの下で修正を実行するフレームワークである。
決定エージェントは発見を集約し、人間中心のアセット分類でタグ付けし、タイレッド応答を選択する。
対称攻撃パイプラインはエクスプロイトを生成し再生し、両方のサイドを同じシナリオで実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 23:39:13 GMT)
UniVVT: A Unified End-to-End Framework for High-Fidelity Video Virtual Try-on [21.7] Video Virtual Try-On (VVT)は、ターゲットの服装を身に着けている人の映像を合成し、アイデンティティ、モーション、シーンのダイナミクスを保存している。
伝統的なアプローチでは、VVTはマスク付きビデオのインペイントとして使われ、人間のパース、ポーズ推定、衣料品のワープのための別個のモジュールに依存していた。
我々は、VVTをセマンティック条件付きビデオ生成として再構成する統合エンドツーエンドフレームワークUniVVTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:29:47 GMT)
ChainClaw: A Layered Agent Framework for Reliable On-Chain Execution [21.7] ChainClawは、OpenClaw上に構築されたブロックチェーンネイティブなエージェントフレームワークである。
オンチェーン実行における反応性,不可逆性,可観測性ギャップに対処するためのChainClawを提案する。
ChainClawを4つのカテゴリと5つの次元にまたがる7つのタスクをカバーする目的で構築したベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:25:34 GMT)
SNI-GNN: SmartNIC-Assisted Full-Graph GNN Training with In-Network Embedding Prediction [21.2] フルグラフのGNNは高い精度を提供するが、重くて不規則なノード間交換のため、マルチサーバクラスタではスケールが不十分である。
本稿では,SNI-GNNを提案する。SNI-GNNは,ネットワーク上のリモート埋め込みを予測することにより,通信の精度を保ちながら通信を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:03:36 GMT)
iARCS: Iterative Agentic RL for Controllable 3D Scene Generation [21.0] iARCSは、訓練済みのシーンジェネレータを自然言語のタスク要求に適合させる。
実験では、歩行性、到達性、クリアランスに焦点を当てたタスクに対する制約の忠実度が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:30:21 GMT)
Don't `Well, Actually' Me Unless You Know What You're Talking About: Weak Presupposition Verification Degrades General QA Performance [20.7] FPQA(False-presupposition QA)は、疑問における偽の前提を識別する能力に基づいてLLMをテストする。
FPQでは, TPQでは性能が良く, TPQでは性能が悪くなる傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 19:43:10 GMT)
Epistemic Trustworthiness in Generative AI: A Normative Framework for Warranted Reliance in High-Stakes Workflows [20.5] ジェネレーティブAIシステムは、高度な専門的なコンテキストにますますデプロイされている。
既存のフレームワークでは、AI出力が正確か、公正か、説明可能か、安全か、あるいはユーザによって信頼されているかを問う。
システムに信頼に値するものにするためには,信頼の欠如が不可欠だ,と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:53:46 GMT)
H+ Embedding: Harmonizing Global and Token-Level Retrieval with Context-Dependent Phrases [20.2] H+ Embeddingは可変長の句分割を予測し、未発見トークンをシングルトンとして保存し、重み付きMaxSimインタラクションによる重要誘導単位選択を適用する。
16の科学的、医学的、バイリンガル的タスクにまたがって、そのフレーズ検索部は、グローバル検索部を6.91マクロのnDCG@10で上回っている。
また、Tokenとほぼ一致し、ドキュメントベクターを13.7%削減し、適度なベクター予算の下でコンテンツ非依存のグルーピングルールを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:56:44 GMT)
Dynamic Graph Prompting via Topology-Routed Mixed-Curvature Experts [20.2] CurvPrompt は、動的グラフのためのトポロジで表現された幾何学的促進フレームワークである。
CurvPromptは,ノード分類タスクにおいて,強い一貫した性能を実現しつつ,数発のリンク予測を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:37:52 GMT)
The Judgment-Consequence Gap: LLM Moral Reasoning in Healthcare Decisions [20.2] 大規模言語モデル(LLM)は医療などの高度な領域に入る。
LLMは、患者が健康を害する行動の責任を負うと人間に同意するが、その判断が不足する資源の割り当て方法に影響を与えることを圧倒的に拒否する。
LLMは、責任と資源不足が交わるときに人間と体系的に異なる道徳的枠組みを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:12:05 GMT)
WitCert: Sound Runtime Risk Observability and Gating for KV-Cache Quantization [20.2] KV-cache量子化は今日、オフラインベンチマーク平均によって検証されている。
デプロイされたシステムは、現在提供されている要求に圧縮がダメージを与えているかどうかを判断できない。
KV量子化のためのDTraceを実証可能な健全なランタイムメータとして提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:44:15 GMT)
Runtime Observability for Heterogeneous Attention Memory [20.2] 3つの演算子を持つ4つのメモリクラスすべてをカバーするランタイムオブザーバビリティ契約を提供します。
ステージごとのスタックを実行可能な要求レベルのリスク台帳に構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:41:50 GMT)
Screenshots or Tools? Eliciting Tool Use and Managing Multimodal Context in Hybrid GUI-MCP Computer-Use Agents [20.1] ハイブリッドコンピュータ利用エージェントは、スクリーンショットを通じて動作したり、テキストツールを呼び出すことができる。
利用可能なツールがなければ、その効果がどの方向に進むかは解決できません。
推論モデルはこれらの失敗を避けるが、ツール修正可能なタスクの23.9%である55/309タスクのみをツールと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:26:24 GMT)
Prior-SG: Task and Prior Driven Region Segmentation for Scene Graphs in Arbitrarily-Structured Environments [20.0] 確率的アライメント問題としてシーングラフを生成するタスク駆動および事前駆動のフレームワークであるPreside-SGを提案する。
我々は、多様なシミュレーションされた住宅データセットと、大規模でオープンな実環境にまたがるこのアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:36:12 GMT)
A Self-Explainable Deep Architecture for Security Applications [20.0] セキュリティアプリケーション用に開発された自己説明可能なディープアーキテクチャであるXSecを紹介する。
トレーニング中、XSecは新しいマスクベースのアプローチを使用して、データから情報サブフィーチャを抽出する。
次に、XSecはテスト時に専用の類似度層でプロトタイプを利用し、類似度スコアを計算し、ポストホック解析を必要とせずに解釈可能な説明を生成する。
我々は、XSecを5つの異なるセキュリティシナリオで評価し、パフォーマンスの妥協を最小限にして、平均的な分類精度97.33%を達成する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:08:13 GMT)
The Illusion of Visual Tool-Use: A Causal Audit of Thinking with Images [19.4] 思考と想像」操作は、トークンコストがかなり高い直接推論よりも限界あるいは負の利得しか達成しないことが多い。
返却された視覚的証拠が答えに因果関係があるかどうかを問う。
我々は、視覚ツールの使用を因果グラフとして使用し、観察による経路と行動によるショートカットを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:01:08 GMT)
Temporal Bridges for Spatial Resolution: Enhancing Climate Data Super-Resolution with Bidirectional Alignment [19.4] 高解像度の気候データは気象予報や様々な領域での意思決定支援に不可欠である。
これらのモデルは、気候データ超解像(SR)と呼ばれるプロセスである低分解能入力から微粒な気候データを生成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:58:22 GMT)
From Documentation to Zero-day Vulnerabilities: LLM-Driven Fuzzing of JavaScript Engines in PDF Readers [19.2] 既存のPDFリーダー用のファズーは、個々のAPI呼び出しだけを含む単純なテストケースに依存している。
複雑で意味のあるAPI呼び出しシーケンスを自動的に生成する新しいPDFエンジンファザであるPDFuzzerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 23:15:56 GMT)
XEWorld: Can Action-Conditioned World Models Generalize to Unseen Robot Embodiments? [19.1] アクション条件付き世界モデルは、ロボット操作のための学習シミュレーターを約束している。
しかし、これらをトレーニングロボットに限定して評価することは、物理的なダイナミクスを捉えているのか、単に視覚的なパターンなのかを明らかにするのに失敗する。
XEWorldは、物理的に同一のシーンで保持されたロボットを評価することで、エボディメントを分離する世界モデルのための制御されたクロス・エボディメント・テストベッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:35:33 GMT)
URNet: A Unified Reparameterized Network for Efficient RGB-D Semantic Segmentation [19.1] 従来のRGB-Dセマンティックセグメンテーション手法では、デュアルエンコーダを使用してRGBと深度入力を処理し、その後にクロスモーダルな特徴融合のための専用モジュールが使用される。
単一エンコーダ内でマルチモーダル特徴抽出とクロスモーダル融合を同時に行うURNetを提案する。
また、Praamid Merging Decoder (PMD) と呼ばれる簡潔で効果的なユニバーサルデコーダも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:08:15 GMT)
Shape Your Feed: An LLM-based Agentic System for Conversational Recommendation [18.7] Shape Your Feed (SYF)は、リアルタイムでマルチモーダルなコンテンツのコキュレーションを可能にするエージェントレコメンデーションフレームワークである。
SYFは、(i)テキストプロンプト、音声コマンド、UIインタラクションからユーザ意図をキャプチャする知覚フロー、(ii)リアルタイムエージェントによる候補項目の再ランク付けとプルーニングを行うServing Flow、(iii)システム動作と人間の判断を一致させる自己進化フローという3階層のアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 22:54:16 GMT)
TS-RAG: Retrieval Augmented Generation for Time Series Forecasting [18.6] 検索強化生成(RAG)は,大規模言語モデルの能力向上に有効であることが証明されている。
本稿では,RAGを利用して予測性能を向上させる新しい手法TS-RAGを提案する。
TS-RAGは、実世界の予測ベンチマークにおいて、一貫した最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:12:57 GMT)
DyPES-VLA: Learning Shared Dynamics Priors and Embodiment-Specific Control for Cross-Embodiment Manipulation [18.6] DyPES-VLAは、DyPES-VLA(英語版)であり、共有されたダイナミクス優先順位と身体特性制御を学習する。
一般化政策として,本手法はシミュレーションや実世界の評価において最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:59:20 GMT)
In-Context VLA: Endowing Vision-Language-Action Models with Language via In-Context Post-Training and Agentic Tool Use [18.5] Vision-Language-Actionモデルは、静的イメージと固定命令で条件付けられた専門家のアクションチャンクを模倣する。
textbfourmethodは,言語能力を備えたVLAを実現するフレームワークである。
提案手法は,CoTをベースとした手法と比較して,性能と効率の両面において一貫したSOTA結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:21:02 GMT)
Tracing the Heart: An Evidence-Linked Pipeline for Heart-Failure Feature Engineering [18.1] 自動心不全機能工学のためのエビデンスリンク型ルーリックグラウンドパイプラインを開発した。
nMASは, 構造整合性, ルブリック適合性, 証明性を検証し, 制限されたLDMで検査した132個の構造と70個のルブリックの集合特性を作成した。
これらの結果は、複雑な心血管系ERHデータに対する自動監査機能工学の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:57:37 GMT)
Learning from Failures: Retrieval-Centric CoT via Hard Negatives for Unified Multimodal Retrieval [17.7] UniME-R1は、最初に検索された候補を推論することを学ぶ組込みアドバイザフレームワークである。
UniME-R1は、強いベースライン上での検索性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:04:56 GMT)
GAUGE: Granularity-Adaptive Counterfactual Gating of Evidence for Incomplete Multimodal Classification [17.6] マルチモーダル分類は通常、すべてのモダリティが利用可能であると仮定するが、実世界の入力はしばしば不完全である。
不完全なマルチモーダル分類のための軽量な逆ファクトゲーティングフレームワークであるGAUGEを提案する。
GAUGEは、予測を意識したTaylorのエビデンススコアを通じて、すべてのユニットを参照表現に置き換える反ファクト効果をスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:07:14 GMT)
CDSeg: A Renderable Gaussian Carrier for Image-to-3D Label Transfer [17.6] 本稿では,タスク固有の3次元セグメンテーショントレーニングを必要とせず,ガウスプリミティブをレンダリング可能なキャリアとして使用するラベル転送インタフェースを提案する。
CDSegはレンダリング中のピクセルプライミティブな関連を記録し、投票とローカルフィルタを通じてマルチビューマスクを融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 00:07:40 GMT)
CoordRefer: Coordinate-Aware 3D Visual Grounding from Multiview Images [16.5] CoordReferは、座標条件付きグラウンドから座標フレームの選択を分離する、座標対応フレームワークである。
Qwen3-VL-2BのScanReferでは、CoordReferはAcc@0.25で11%、Acc@0.5で7%の上昇を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:40:17 GMT)
MicroEvo: Knowledge-Guided LLM Sampling for Efficient Microarchitecture Design Space Exploration [16.5] 既存の手法では、マイクロアーキテクチャの依存関係を考慮せずにブラインドサーチを行う。
我々は,モンテカルロ木探索(MCTS)と既製のLLMを結合した知識誘導型フレームワークであるMicroEvoを提案し,多目的マイクロアーキテクチャーの最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:43:31 GMT)
Objects as Audio-Visual Modal Sound Fields [16.4] 多視点画像から再構成した新しいオブジェクトレベルの音響表現であるAV-MSF(Audio-Visual Modal Sound Field)を紹介する。
AV-MSFは、高密度な3D視覚機能と統合された3Dガウススプラッティング上に構築され、より強力な幾何学的認識を提供する。
2つの実世界のデータセットの実験により、AV-MSFは最先端の衝撃音のレンダリングを実現し、物理ベースのベースラインとデータ駆動ベースラインの両方を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:45:56 GMT)
Beyond Frame Selection: Rethinking Long-Video Understanding with MLLMs [16.3] Video(VR)は、各動画を質問に依存しない時間階層に整理する。
ノードは広いストーリーラインのコンテキストとイベントの進行をキャプチャする。
低レベルのノードは、きめ細かい局所的な詳細と証拠を含む瞬間を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:27:59 GMT)
TruthLens: Object Hallucination Detection via Self-Evaluating Truthfulness Scores in LVLMs [16.3] 実かつ幻覚化されたオブジェクトトークンは、明らかに隠れ表現では分離可能であるが、言語モデリング(LM)ヘッドでは、この分離性はほとんど失われている。
本稿では,自己評価フレームワークであるTruthLensを提案する。これはLMヘッドに対して,補助モデルや追加の推論コストを伴わずに,オブジェクトごとの真理性信号を公開することを教えるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:29:02 GMT)
BlockPython: A Process-Aware Agent-Supported Platform for the Transition from Block-Based to Python Programming [16.2] BlockPythonプラットフォームは、タスク分解、ブロックベースプラクティス、コードチャレンジ、拡張インタラクションの4つのステージを通じて学習者をガイドする。
学習中、プラットフォームはブロックアーティファクト、コードバージョン、実行結果、サポートの使用、対話などのプロセスエビデンスを継続的に収集する。
ルールベースのシステムは、プログラムの実行、客観的評価、ステージコントロールに責任を持ち、学習アシスタントは、検証された証拠を使用して、説明、プロンプト、ガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:54:31 GMT)
DistMedVL: Distributional Vision-Language Alignment for Uncertainty-Aware Medical Image Segmentation [16.1] 視覚的およびテキスト的表現の相互アライメントは、マルチモーダルな医用画像理解に不可欠である。
既存の視覚言語セグメンテーション法は、不明瞭な境界からアレター的不確実性を見落としている決定論的クロスモーダルマッチングに依存している。
本稿では,凍結エンコーダ上に軽量な確率的クロスモーダルアダプタ(PCM-Adapter)を導入し,表現の不確実性を明示的にモデル化する確率的視覚言語フレームワークであるDistMedVLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:17:14 GMT)
Observation of metastable chiral domain walls in a topological magnet [16.0] 量子異常ホール(QAH)磁石は、従来の磁石とは異なるスピン励起をホストするように予測される。
共鳴超高速ポンププローブ分光法によるMoTe2モアレ超格子のスピンバレー励起について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:26:08 GMT)
An Exploratory Study of Agent Plans for Agentic AI Coding Tools in Open-Source Software [16.0] リポジトリレベルの設定アーティファクトは、Claude CodeやGeminiなど、エージェントAIコーディングツールのガイダンスを提供することができる。
本稿では,オープンソースソフトウェアリポジトリにおけるエージェントプランの探索的研究を行い,計画ファイルの保存方法,サポート対象の開発活動,エージェント実行の指針となる情報について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:23:10 GMT)
Hijacking Robots with a Piece of Paper: A Systematic Study of Physical Prompt Injection in VLM-Controlled Robots [15.9] VLM(Vision-Language Models)は、ロボットシステムのプランナーとしてますます普及している。
ロボットの視野内に置かれる敵対的テキストは、VLMの推論スタックへの間接的なプロンプトインジェクションとして機能する。
本研究は,VLM制御ソートに対する物理的プロンプトインジェクション攻撃の系統的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:52:55 GMT)
Is Self-Pretraining really useful to improve diagnosis in medical Time Series? [15.7] SPT(Self-PreTraining)は、マスキング戦略、データセット、アーキテクチャに応じて、分類精度を0-6ポイント向上する。
SPTは、タスク固有のアーキテクチャ変更を必要とせずに、医療時系列タスクのトランスフォーマー性能を向上させる、シンプルで一般的な戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:53:23 GMT)
OmniMech: All-in-one Multimodal Mechanical Benchmark for 3D Reconstruction [15.4] 産業データからCAD生成における視覚言語モデルを評価するための最初の100万スケールベンチマークであるOmniMechを紹介する。
OmniMechには251,000点以上の完全な寸法と寛容な2Dホログラフィックの描画が含まれており、ネイティブCADモデルと組み合わせている。
将来の研究をサポートするために、ベンチマークデータ、評価コード、ツールインターフェースをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:36:22 GMT)
An Optimal Agnostic PAC Algorithm [15.4] 2進リスクに対して$L$と$L*=min_hin HL(h)$を書き、統計的に最適なリスク境界を達成する学習者を構築する。
これにより、PACが任意の固定された$L*$で普遍定数まで学習する際の無知なサンプル複雑性が解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:57:25 GMT)
Active Interaction-Aware Model Predictive Path Integral via Ego-Conditioned Generative Predictions [15.3] 本稿では,モデル予測経路積分制御にエゴ条件付き自己回帰予測モデルを統合する計画フレームワークを提案する。
生成予測モデルは,エゴの今後の行動のそれぞれに条件付けされた周辺エージェントのマルチモーダル予測を出力する。
閉ループシミュレーションにより,従来の予測計画や受動的相互作用認識手法と比較して安全性と効率性が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 22:51:26 GMT)
DisMix: Order-Aware Mixup for Medical Imaging via Disentangling Ordinal and Non-Ordinal Features [15.3] DisMixは、順序の分類のための注文対応の混合フレームワークである。
DisMixは、デュアルコードブックVQ-VAEを介して、順序と非順序の機能を切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:10:25 GMT)
On Same-Sample and Independent-Sample Stochastic Extragradient for Monotone Variational Inequalities [15.2] 本研究では, 単調変分不等式問題(VIP)を, 実現可能な集合上で解くための段階的手法について検討した。
我々は、緩和された仮定の集合の下で、各SEG変種に対する高確率制限ギャップ収束を確立する。
我々は、I-SEGの終点収束がS-SEGに対してほぼ確実に失敗することを保証している既知の非対称な二重ステップサイズ選択を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:42:40 GMT)
Breaking Memory Bottlenecks in Quantum Control Systems for More Precise Experiments and Higher Throughput Computing [15.2] Ant-Qは、DRAMとBRAMを統合してパイプライン化された量子回路実行をサポートするメモリ階層設計である。
1Q と 2Q のランダム化ベンチマークにおいて、Ant-Q はディープ回路をサポートし、回路負荷と読み出しアップリンクのオーバーヘッドを低減する。
Ant-QはQubiC 3.0に統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:32:22 GMT)
MDIR: A Task-Manifold Impedance Retargeting Method for Contact-Rich Teleoperation [15.0] 単段制御制御器は、衝撃と力の変動を判定する。
Manifold-De Impedance Retargeting (MDIR) は、記録されたコントローラをタスク変数の可変インピーダンスコマンドに決定的に分解した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:44:02 GMT)
dfence: Fine-Grained Speculation Barriers for Efficient and Effective Hardware-Software Protection in the Spectre Era (Extended Version) [15.0] 我々は、Spectre-PHTとSpectre-STLの両方を最小限のハードウェアサポートで緩和するために、Speculative Load Hardening (SLH)を一般化する新しいCPU命令であるdfenceを導入する。
Proteus CPUのディフェンスを実装し、そのセキュリティと性能を評価し、ベンチマークの平均性能オーバーヘッドを1%以下に抑えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:55:00 GMT)
Hierarchical Latent Prediction for Language Models [14.9] 階層的潜時予測(HiLP)は、潜時空間のロールアウトにおける誤差蓄積効果を低減する補助的な高レベル抽象潜時予測である。
HiLPは、より水平なコヒーレントな状態表現につながり、符号化および多段階推論ベンチマークによる手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:41:41 GMT)
NewtonGS: Physics-Structured Object-Level Neural Newtonian Dynamics for Gaussian Scene Animation [14.9] 本稿では,オブジェクトレベルの状態ロールアウトとガウスシーンアニメーションのための物理構造化フレームワークであるNewtonGSを紹介する。
NewtonGSは、22次元の状態で、ポーズ、線形および角速度、異方性スケール、その速度、質量、接触特性をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:41:43 GMT)
DreamGuard: Efficient Runtime Guardrail for LLM Agents via Risk-Aware World Model [14.6] 大規模言語モデル (LLM) エージェントは現実世界のシステムと対話しやすくなっている。
安全でないアクションは、外部の状態、ユーザデータ、下流サービスに不可逆的な結果をもたらす可能性がある。
本研究では,リスク認識型世界モデルを中心に構築されたLDMエージェントのプロアクティブガードレールであるDreamGuardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:37:49 GMT)
Once a Response, Always a Response: Detecting LLM-generated Text via Latent Prompt Restoration [14.6] 大規模言語モデル (LLM) は、大規模に流動的で説得力のあるテキストを生成することができる。
これらの懸念により、機械生成テキストの堅牢な検出がますます必要になる。
本稿では,潜時プロンプト復元に基づくトレーニング不要な検出器であるEchoPromptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:22:19 GMT)
How Much Reconstruction Does Quantum Machine Learning Need? Late Fusion of Independently Trained Quantum Subcircuits [14.6] 回路切断は、大規模量子ニューラルネットワーク(QNN)を小さなデバイス上で独立サブ回路として動作させるが、再構成によって出力を再構築することは、カット数において古典的なサンプリングオーバーヘッドを指数関数的に行う。
機械学習タスクには、このステップが必要かどうかを問うとともに、後期融合に置き換える。
合成データセットと標準データセット全体で、独立に訓練された後期融合は0.04ドル以内で完全な再構築精度と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:35:54 GMT)
Kastor: An efficient fine-tuning strategy for generative emulation of PDE simulations [14.6] 本稿では,決定論的物理基礎モデルを高効率かつ高精度な生成サロゲートに適応するための包括的方法論を提案する。
まず,大規模な因果的自己回帰モデルと非因果的時間的超解像ネットワークを組み合わせた2段階推論手法を提案する。
第2に,Nullノイズ条件下での定性分布平均を予測するために生成モデルを制約する新たな学習目標である平均予測正則化(MPR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:41:11 GMT)
Breaking the Curse of Multilinguality in Many-to-Many Speech-to-Text Translation via a Resource-Aware Mixture of Speech Encoders [14.1] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、音声からテキストへの翻訳(S2TT)において大きな成功を収めた。
しかし、多言語音声入力を処理する場合、すべての言語で共有される単一の音声エンコーダは、多言語性の呪いに悩まされる。
資源を意識したMixture of Speechs (MoSE) を中心に構築された新しいフレームワークであるMSRTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:26:23 GMT)
CertBind from Multimodal Connectivity to Certifiable Retrieval Decisions [14.0] 軽量コネクタは、表現レベルで凍ったマルチモーダルエンコーダを構成することができる。
本稿では,凍結型マルチモーダルコネクタグラフに対する認証合成のマルチスケール理論であるCertBindを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:55:12 GMT)
ViSR-KGC: Visual Subgraph Reasoning with Vision-Language Models for Multimodal Knowledge Graph Completion [13.9] 知識グラフ補完のためのビジュアルサブグラフ推論手法ViSR-KGCを提案する。
セマンティック相関を捉えるために3つの補完機能を統合する。
学習したマルチモーダル埋め込みに基づいて,本フレームワークはまず,コンパクトでクエリ対応のサブグラフを抽出する。
そして、経験的比較によって選択されたレイアウト戦略を用いて、このサブグラフを視覚的に解釈可能な画像に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:01:54 GMT)
Approximate Quantum Error Correction at Chiral Topological Edges [13.7] 二次元位相秩序相のカイラルエッジによって実現された近似量子誤り訂正符号の族を導入する。
提案した符号化法は、ギャップ付き位相バルクのロバスト性と、ギャップレスエッジ共形場理論の柔軟性を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:48:36 GMT)
Signal or Spurious Cue? A Randomized Audit of Survey-Country Metadata in LLM Social Inference [13.5] ランダムなラベルの均一な、記録に依存しない起源を開示するかどうかの監査試験は、その国に向けられた取り込みを減少させる。
選択したターゲットにおいて、検証されたメタデータは両方のパネルで有用であったが、開示はランダムラベルの取り込みを確実に抑制しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:27:46 GMT)
ConstructCIE: A Dataset for Extracting Causal Information from Construction Accident Narratives [13.5] 我々は,OSHA建設事故報告からの因果情報抽出のための手動注釈付きデータセットであるConstructCIEを紹介する。
データセットは、事故タイプ、因果要因、サブ因果要因、および証拠の範囲をサポートするための階層スキーマを使用する。
教師付きシーケンスタグと命令調整LDMをエンドツーエンドの階層抽出設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:34:29 GMT)
A Unified Framework for Trajectory Prediction with Explicit Planning and Reaction Decomposition [13.5] 軌道予測は、明示的な社会的モデリングによって構造化された定式化へと移行してきた。
本稿では,社会的影響を2段階に分割する統合フレームワークINTraJを提案する。
4つの標準ベンチマークの実験は、一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:13:26 GMT)
Agent-Based Test Assertion Generation via Diverse Perspective Aggregation [13.4] AssertMateはエージェントベースのアサーション生成フレームワークである。
これにより、大きな言語モデル(LLM)の生成したアサーションの品質と信頼性が向上する。
コンピレーションの成功とパスレートにおいて、最先端の技術よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:51:43 GMT)
SkillHEX: Improving Agent Skills via Hypothesis-Driven Autonomous Exploration and Exploitation [13.4] 本稿では,仮説駆動型自己検証とエビデンス誘導木探索を併用したクローズドループフレームワークであるSkillHEXを紹介する。
SkillHEXは、フェール可能な失敗仮説を実行可能なテストに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:51:02 GMT)
HERA: Historical Evidence Routing Adapter for Physical Prediction in Latent World Models [13.3] HERAは、保存された歴史的証拠を凍結した潜伏予測器にルーティングするためのフレームワークである。
RRPMは構造化メモリバンク、メモリレジスタ、ワークスペースレジスタで構成される軽量アダプタである。
これらの結果は,潜在世界モデルにおける物理予測の実践的適応戦略として,歴史証拠のルーティングを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:01:05 GMT)
DARAD: Dual Adapters and Ranking-Aware Distillation for Continual Remote Sensing Image-Text Retrieval [13.2] DARADはRS-ITRの二重適応型およびランキング対応蒸留フレームワークである。
歴史あるクロスモーダルなランキング構造を保ちながら、新しい視覚的・テキスト的概念を進化するアーカイブから学んでいる。
多段階連続検索プロトコルによる実験により,DARADは既存のCL法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:04:34 GMT)
Stochastic Saddle Avoidance Beyond Unit Excitation and Smoothness: A Pathwise Lyapunov-Perron Framework [13.1] ユニット(UE)はサドル回避の一般的な前提であるが、実際のノイズ構造を単純化する。
有限サム問題では、勾配ノイズは低次元のデータ依存部分空間に存在することがある。
UEを使わずに再帰の回避定理をほぼ確実に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:18:49 GMT)
BendTwin: Robust Dense-to-Sparse Physical Reconstruction with Bending-Aware Differentiable Spring-Mass Models [13.0] 我々は、ビデオベース再構成のための曲げ認識可能な微分可能なスプリング・マス・フレームワークであるBendTwinを紹介し、変形可能な物体の今後の予測について述べる。
BendTwinは、曲げ剛性を導入し、局所的な表面三重項を減衰させ、静止角からの偏差を罰し、高次変形を規則化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:32:37 GMT)
APQF: Agentic Profiling-Guided Structured Pruning and Mixed-Precision Quantization with Adaptive Fine-Tuning [12.8] APQFは、ディープニューラルネットワークのためのプロファイリング誘導フレームワークである。
構造化プルーニング、混合精度量子化対応トレーニング、および1つの自動パイプラインでの精度回復を組み合わせる。
ImageNet-1kとCIFAR-10を用いてResNet,VGG7,ViT,DeiT,Swin上で評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:09:50 GMT)
RepoProbe: Benchmarking Architecture-Aware Repository Comprehension with Checklists [12.8] RepoProbeは、リポジトリレベルのコード理解を評価するための新しいベンチマークである。
本稿では,回答をアトミックで検証可能な事実に分解するチェックリストベースの検証プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:16:21 GMT)
PhyLatent: Learning Dynamics-Relevant Representations for JEPA World Models [12.8] PhyLatentは、JEPA(JointEmbedding Predictive Architecture)の世界モデルのための動的関連トレーニングの目標である。
我々は,JEPAワールドモデルにおける3つの障害モードを同定する。
OGBench-Cubeでは、PhyLatentは3つの障害率を15.60%、6.71%、8.41%から7.53%、0.95%、および4.62%に減らし、モデル予測制御(MPC)の成功を70.0%から78.1%に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:02:15 GMT)
Cautious Context Steering for Language Model Personalization [12.7] 既存の手法は、通常、個々のユーザに対して個別のアダプタをトレーニングするか、あるいはスコアがユーザに依存する報酬モデルを学ぶ。
フリーズバックボーンLMに軽量なアダプタを追加し,各トークンに対して,ユーザコンテキストが生成にどの程度強く影響するかを判断するCautious Context Steeringを提案する。
1つのデータセットでトレーニングされたCCSアダプタは、ドメイン内と4つのアウト・オブ・ディストリビューションパーソナライゼーションベンチマークの両方で生成品質を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:45:25 GMT)
Measuring and Detecting Harmful AI Sycophancy [12.7] 本稿では,1つの有害な梅毒(PSRS)に焦点をあてる。
PSRSレートは、大きな言語モデル(LLM)で5%から56%の範囲である。
そこで本研究では,PSRS検出は応答テキストだけで実現可能であることを示すとともに,学習データから微妙なPSRSパターンを学習する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:42:30 GMT)
Dual-Attention and Adversarial Transfer Networks for Sim-to-Real Cross-Orientation Wireless Sensing [12.2] 本研究では,一方向運動から多方向無線トレーニングデータを合成する物理誘導シミュレータを開発した。
また,デュアルリンクドップラー分光器から,行動識別・指向性ロバスト表現を抽出するデュアルアテンションネットワークを提案する。
S2M-Senseは、デュアルリンクマルチオリエンテーションシミュレーションデータセットのみを使用して88.33%の認識精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:00:48 GMT)
CogVis: Must Open-Vocabulary Change Detection Perceive the Scene Anew for Every Query? [12.1] 地球表面モニタリングは、任意の意味圏を認識できる変化検出モデルを必要とする。
Open-Vocabulary Change Detection (OVCD)はこのニーズに対処する。
我々は,OVCDを認知メモリ検証パラダイムとして再構成する認知記憶誘導フレームワークであるCogVisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:18:35 GMT)
Coordinated Multi-Robot Disassembly for Makespan Optimization of Large-Scale Assemblies [12.1] 協調型マルチロボット分解法(CoMuDi)を提案する。
CoMuDiは、分解タスクのためのロボットのチームをコーディネートする。
我々は,CoMuDiが大規模アセンブリを確実に解決できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:59:42 GMT)
DocPO: Advancing Document Policy Optimization via Tailored Step-Aware Rewards [12.0] 文書解析のための強化学習(RL)は、しばしば編集距離(木編集距離など)に根ざした参照ベースの報酬に依存する。
本稿では,段階的アウェア・アナリング(SAA)を提案する。
SAAに基づいて構築されたDocPOは、編集距離信号に固定された要素固有の参照ベースの報酬を持つ文書ポリシーフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:51:08 GMT)
Innovation-Residual Auditing of Autonomous Analysis Agents: Localization, Detection Limits, Error Control, and Identifiability [12.0] 本論文は,誤差が全く局所化可能であるか否かを判定するスコアの選択を提供する。
次に、単一の監査された分析において、誤ったフラグ付けされた操作の割合を制御する手順を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 00:42:43 GMT)
Does FLAIR super-resolution erase or hallucinate small white-matter lesions? [12.0] 流体吸収性逆転回復(FLAIR)スキャンにおける白色物質高強度(WMH)と明るい領域は脳血管疾患と神経変性と関連している。
超解像法(SR)は異方性スキャンから等方性容積を回収する方法として広く用いられているが,WMH分画に先立って適用した場合は病変内容が不明である。
1mm等方性高分解能FLAIRスキャンを用いて,ADNIコホート29名を対象に,専門家が手作業でWMHに分割した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:26:01 GMT)
Reversible Unlearnable Examples: Towards the Copyright Protection in Deep Learning Era [11.8] ディープラーニングにおける著作権保護は、違法なモデルトレーニングと悪意のあるデータ漏洩という2つの大きな脅威に直面している。
上記のセキュリティ問題に対する新たな著作権保護機構を提案する。
提案手法は,画像に対する包括的な著作権保護を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:04:05 GMT)
From Sports to Safety: Benchmarking Proactive Risk Inference in MLLMs [11.6] SPRINT (Sports Proactive Risk Inference Testbed) は、14のスポーツと3つの環境設定にまたがる2,888の現実世界のスポーツビデオ(2,440の事故、448の安全制御)のベンチマークである。
事故ビデオには、早期の危険状況、事故のタイミング、階層的な原因の微妙なアノテーションがあり、安全なビデオは事故のないものとして手動で検証され、即発の誤報を診断するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:25:39 GMT)
Towards Valid B-Rep Generation: Training-Free Wireframe Anomaly Detection and Repair [11.4] 多段表現(トリガー計算生成)はCADモデルを生成する。
自己切断のようなリスクは、BRepsの無効な最終妥当性を伝播させる。
我々は、下流のBRepの有効性を改善するために、Wireframe検出段階で介入するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:21:17 GMT)
Topology-Aware Neighborhood Learning for Source-Free Cross-Scene Hyperspectral Image Classification [11.4] ドメイン適応は、複雑なシナリオにおける識別能力を大幅に向上させる、高度なクロスシーンハイパースペクトル画像分類を持つ。
従来のドメイン適応手法は非現実的になり、現実的なリモートセンシングのシナリオにおいてその実用性を著しく制限する。
ソースデータなしで、堅牢で正確な分類を実現するために、トポロジ対応のソースフリー学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:40:06 GMT)
A Quantum Circuit Framework for Protein Ensemble-Level Energetics [11.3] タンパク質は、高エントロピーのアンサンブルが複数のサブステートを持つコンパクトで低エネルギーの盆地に収束する異質な自由エネルギーの風景を占有する。
粗粒化タンパク質熱力学のための残基レベルゲート型量子回路フレームワークを提案する。
Trp-cage minioprotein 1L2Y (TC5b) および9GDL (ジスルフィド安定化Trp-cage-fortified exenatidera) を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 00:43:57 GMT)
Multivariate Time Series Forecasting needs Cross Variable Loss [11.3] クロス変数グラフ上の予測残差を制約するプラグイン構造正規化器を提案する。
CvLossは、予測パッチに対するエッジワイド残差の矛盾をペナルティ化し、同期と非同期の両方のインタラクションの一貫性を奨励する。
実験の結果、CvLossは競争予測モデルの改善を一貫して行い、代表的学習目標を上回り、様々な予測バックボーンと互換性があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:22:45 GMT)
Universal Concept Disruption for SAM3 Image Segmentation [11.3] SAM3イメージセグメンテーションに適した,最初のユニバーサルクロスコンセプション対逆攻撃であるUniversal Concept Disruption(UCD)を紹介する。
UCDは、(イメージ、名詞句)ペアから単一の境界画像摂動を学習し、SAM3を統合コンセプトグラウンドシステムとして攻撃する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:00:02 GMT)
Bridging the Sim-to-Real Gap in Parallel-Link Leg Mechanisms via Simulator-Side Dynamics Normalization [11.3] 本稿では,並列リンク機構がシミュレーションにおいてシリアルツリーサロゲートによって表現される場合に生じるダイナミクスのギャップについて述べる。
このギャップに対処するため,S3N(Simulator-Side System Normalization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:44:17 GMT)
Strengthening Target-Language Features: SAE-Based Steering for Multilingual Inference [10.4] 本稿では,事前訓練されたスパースオートエンコーダを用いて,ターゲット言語に関連する特徴を特定し,強化する推論時多言語ステアリング手法を提案する。
Gemma-3-12B-itを用いた実験では、XCOPAでは10.9ポイント、XNLIでは5.3ポイント、MGSMでは1.9ポイントの平均精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:47:27 GMT)
ErgoSurf: Ergodic Control for the Coverage of Unknown Surfaces [10.4] 接触中心のタスクでは、安定した接触を維持しながら、ロボットが表面を体系的に覆う必要がある。
従来のエルゴード制御法は、表面幾何学の事前の知識に依存するか、事前に幾何学をスキャンするために視覚感覚入力を必要とする。
本稿では,未知の表面形状を同時に再構築しながら,体系的な表面被覆を実現する新しいオンラインエルゴディック制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:01:21 GMT)
Align-RAG: Alignment Is All You Need for TSFM In-Context Learning [10.3] Retrieval-augmented forecasting promise to adapt frozen TSFMs to new domain without fine-tuning。
最近の手法は、検索した例をバックボーンの予測にマージする訓練されたアダプタに依存している。
提案手法は, 過去のウィンドウに対して, 閉形式のペア振幅再スケーリングと整数ラグ位相シフトを適用したトレーニングフリーのAlign-RAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:43:45 GMT)
PaCoNet: Deep Data Extraction for Parallel Coordinates [10.3] PaCoNetは並列座標データ抽出のための最初のアプローチである。
並列座標解析に適した最初の深層学習手法を提案する。
トレーニングとテストのための大規模並列座標データセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:37:40 GMT)
SyncSBC: Decentralized Swarm Behavior Prediction for Synchronized Autonomous Control [10.1] 同期Swarm振舞い分類(SyncSBC)を導入する。
SyncSBCは、機械学習の改善と分散コンセンサスを組み合わせて、集合的なSwarm動作を分類する。
SyncSBCは高い分類精度と低同期遅延を実現し,実世界の展開に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:59:04 GMT)
ProDVI: Programmatic Dynamics Priors for Value Network Initialization [10.1] 深層強化学習(英: Deep Reinforcement Learning, RL)は、非効率なサンプルである。
既存のアプローチは、事前にコンパイルされたデータセット、高忠実度シミュレータ、関連するタスクに対するメタ学習を通じて情報を得る。
提案するProDVIは,大規模言語モデルに符号化されたコモンセンスとドメイン知識を活用して,これらのリソースに頼ることなくRLエージェントを初期化するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:19:29 GMT)
Observation-Grounded Self-Predictive Reinforcement Learning for Visual Continuous Control [10.1] 本稿では,連続制御のための観察型自己予測表現(OG-SPR)を提案する。
OG-SPRは、多段階の潜伏自己予測と次の観測予測という、2つの中核的な補助的目的を取り入れている。
実験により、OG-SPRは、最先端の自己予測および観察予測RL法よりも集約性能を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:02:59 GMT)
RASP-QAOA: Resource-Aware Per-Instance Selection for Exact QAOA Simulation [10.0] 厳密なQAOAシミュレーションは、グラフ構造、回路深さ、精度、利用可能なメモリ間で有用な領域が著しく異なるいくつかの計算表現にまたがる。
10個のアクションにまたがるインスタンスごとのセレクタであるRASP-QAOAを導入する。
60-request H200の評価では、RASP-QAOAは少なくとも1つの許容可能なアクションが完了し、検証される31の要求すべてで成功する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:41:41 GMT)
LC-Implicit-QAOA: Active-Workspace-Capped Exact Objective-and-Gradient Evaluation for Training over Bounded QUBO Light Cones [10.0] LC-Implicit-QAOAプロファイルは、局所振幅および名前付きワークスペース割り当ての前にコーン構造と誘導エッジカウントをプロファイルする。
Implicit"とは,暗黙の差別ではなく,グローバルステートとグローバルコストテーブルの両方を省略する,という意味です。
LCはp=2の有界コーングリッドで104のターゲット要求を全て完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:10:54 GMT)
When Experience Becomes Instruction: Trajectory Poisoning in Self-Evolving Agent Skill Systems [9.8] SES (Self-evolving skill) システムは、信頼できない経験を信頼できない指導にすることを可能にした。
本稿では,この促進プロセスに対するトラジェクティブ・ポジショニング・アタックであるPoisonedEvolutionを紹介する。
スキルヴィジブルなブラックボックス攻撃者は、目標とするスキルを検査し、有界な証拠を提供することができるが、プライベートプールや進化ロジックを観察したり、スキルバンクを編集することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:32:43 GMT)
SkillTV-Bench: Benchmarking How Well Judges Perform on Skill-Augmented Agentic Execution [9.7] LLMエージェントは、ツールの使用や環境相互作用を通じて、より長い水平タスクを実行し、最終応答スコアから完全な実行の検証へと評価をシフトする。
我々はSkillTV-Benchについて紹介する。SkillTV-Benchは、11のドメインにまたがる50のタスクから、681ケースの実際のエージェントトラジェクトリのベンチマークである。
また,再利用可能な判断スキルとして検証知識を外部化するSkillTV-Evolveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:52:37 GMT)
Design and Evaluation of a Touchscreen-Based Teleoperation Interface for Robotic Manipulators [9.7] 本研究は,タッチスクリーン遠隔操作インタフェースの設計と評価を行う。
指の動きを直接ロボットマニピュレータの動きにマッピングし、より細かい速度制御を提供し、可視化と制御を統合する。
20人の被験者による比較ユーザスタディは、タスクパフォーマンスとワークロードを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:10:02 GMT)
Dual-Faraday-laser-pumped cesium beam clock with $7.7\times 10^{-13}/\sqrtτ$ frequency stability [9.7] 我々は、低周波雑音原子参照レーザーアーキテクチャにより、小型のデュアルファラデーレーザー励起(DFP)セシウムビームクロックを実演する。
DFP Csクロックは、1Hzの帯域幅で46,365のクロックSNRを達成し、10-13/sqrt$で7.7タイムのアラン偏差を分画する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:35:05 GMT)
Do Tabular Foundation Models Agree with Themselves? [9.6] モデルの予測は,任意の関節分布から得られるのか?
一つは辺化整合性であり、これは辺化条件が直接予測された辺化と等しいことを要求している。
2つ目は分解の整合性であり、これは異なる分解の順序が等しく結合分布をもたらすことを要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:09:54 GMT)
The Next Screenshot Knows: Gated Hindsight Distillation for Mobile GUI Agents [9.6] GUIエージェントは、通常、成功した相互作用軌跡からオフラインで訓練される。
トレーニング中に次のスクリーンショットを特権情報として利用するGated Hindsight Distillation (GHD)を提案する。
GHDは、AndroidWorldとAndroidLabのGRPOよりも2つのビジョン言語モデルでのタスク成功を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:10:23 GMT)
Unified Agent: Managing Interactions across Devices [9.5] AIエージェントは、ひとつのアプリ内で実行されるものから、時間の経過とともにユーザのデバイスをまたがる動作へと移行できることを示す。
これは、観測がデバイスや瞬間に分散しているためである。
エージェントは、エンゲージメント証拠、記述された事実、および待機要求を組織する、効果的に設計された状態を維持すべきである、と我々は主張する。
私たちはこの原理を、デバイスや瞬間間で相互作用証拠を伝達するステートフルエージェントであるUnified Agentでインスタンス化し、現在の観察と組み合わせて行動します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:14:33 GMT)
Personalized Deep Research Query Refinement with Graph-Scaffolded Evidence Grounding [9.3] G-STEERは、様々な因子依存性とエビデンス条件にまたがるグラフスキャフォールド軌道から、明確化ポリシーを学習する。
実験の結果、G-STEERは、両DRAにおいて、最強の全体重み付き対象カバレッジと、最上位の下流レポートパーソナライズを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:58:17 GMT)
A Master-Salve Robot Manipulator for Needle-Based Teleoperation in MRI Chamber [9.2] MRI室における腹腔内手術のためのMRセーフ・マスタースレーブロボットマニピュレータを提案する。
操作された2+1-DoFマスタマニピュレータは流体伝達を介して2+1-DoFスレーブマニピュレータに動きと力を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:53:32 GMT)
Online Security Learning in Cooperative Multi-Agent Systems under Hidden Byzantine Attacks [9.2] ビザンチン攻撃下でのマルチエージェントシステムのオンライン協調制御について検討した。
未知の固定されたエージェントのサブセットはビザンティンであり、密かに自分自身の座標を上書きすることができる。
本研究は,信頼性のあるマルチエージェントシステムの包括的理論的およびアルゴリズム的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 19:03:49 GMT)
PICopilot: An LLM-based Agentic Framework for Assisting Photonic Integrated Circuit Design via Script Generation [9.2] 本稿では,最初の大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントフレームワークであるPICopilotを紹介し,自然言語命令からスクリプトの自動生成によるPIC設計を支援する。
多様なPICスクリプティングタスクのベンチマークの結果、PICopilotは48のタスクをすべて完了し、他のLCMベースのアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:35:04 GMT)
Theoretical Foundations of Communication-Efficient, Robust, and Practical Distributed and Federated Optimization [9.1] この論文は理論と実践の交点における7つの課題に対処する。
まず、ProxSkipを導入し、局所的な勾配ステップが通信を加速できることを示す。
第3に,ローカル更新の近傍誤差を解消する可変還元型 ProxSkip を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:20:52 GMT)
Learning Globally Reusable Skills for Coding Agents [9.0] スキルの自動進化により、Large Language Model (LLM)エージェントは、高価なリトレーニングなしで継続的に改善できる。
スキルの互換性とスキルの一般化を協調的に最適化する,グローバル化されたスキル進化フレームワークであるGSEを提案する。
我々は、バグ報告テスト生成と偽陽性バグレポートフィルタリングの2つの代表的なソフトウェアエンジニアリングタスクについて、GSEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:19:56 GMT)
Answer First, Reason Later: Commitment Order in Diffusion LLMs [8.9] マスケ拡散言語モデル(dLLM)は任意の順序でトークンをコミットすることができる。
推論タスクにおいて、この自由はむしろ失敗の軸であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:25:04 GMT)
A Two-Tier Perspective on Inference-Time Parallelism in Multi-Agent LLM Systems [8.8] 大規模言語モデル(LLM)駆動のマルチエージェントシステムは通常、推論中に複数のモデル呼び出しと複雑な調整を必要とする。
本稿では,マルチエージェントシステムにおける並列処理を,Replica Parallelism と Structure Parallelism の2つの異なる決定プロセスのレベルとしてモデル化する。
この2つのレベルの並列処理を統一し,それらの役割を推論プロセス内で協調する実行フレームワークであるTIPEXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:26:24 GMT)
Understanding the Energy Impact of Software Refactoring: A Workload-Aware Study of Controlled Examples and Real-World Commits [8.8] リファクタリングはソフトウェアの保守性を機能的に改善するが、振舞いの保存はエネルギー中立性を意味するものではない。
既存の研究では、ワークロードの変動、現実のプラクティス、説明的要因、回帰的識別の影響を十分に理解していないまま、固定的あるいは単純なワークロード下での分離を検証している。
430のGitHubプロジェクトから481の実際のコミットを含む、Micro-benchmarkとPractical-benchmarkという2つの補完的なJavaベンチマークにまたがるコミットのエネルギ影響に関する、最初の大規模な実証的研究を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 22:12:53 GMT)
EcoAgent-Bench: Evaluating Economic Decision-Making in Budget-Constrained LLM Agents [8.8] EcoAgent-Benchを紹介します。
その結果、予算と経済的な行動選択の完了は、異なる特性であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:47:47 GMT)
Different Perturbations, Different Mechanisms: Understanding Continued Pre-training for Zero-Shot Dialect Robustness [8.8] 摂動に基づく継続事前訓練(CPT)は、堅牢性向上のための有望なアプローチとして現れている。
LLMにおける多言語方言の頑健性に対する摂動に基づくCPTの体系的研究について述べる。
同様のダウンストリーム性能を持つ手法は、ロバスト性の異なるメカニズムを誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:23:51 GMT)
Training-Free Token-Level Steering for LLM Personalized Co-Writing [8.7] SteerWriteは、パーソナライズされた共同執筆用に設計された、トレーニング不要のフレームワークである。
本手法は,勾配更新を伴わずに,ベースモデルを特定の領域に効果的に適用する。
実験によると、SteerWriteはさまざまなデータセット、メトリクス、モデルにわたる最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:13:02 GMT)
A Unified Framework for Sample Complexity of Structured Quantum State Tomography under Noisy Observations [8.7] 構造QSTのサンプル複雑性を雑音下で解析するための統一的理論フレームワークを開発した。
提案するフレームワークは、構造化された量子状態クラスの範囲に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:06:44 GMT)
ATP: Anatomical Torque with Passivity-based Control Framework for Safe Upper-Limb Exoskeleton Assistance [8.7] 本稿では,上肢外骨格を安全に支援するための受動性制御を用いた解剖学的トルクを提案する。
オンライントルクリファインメントスキームは、多様な動きを参照し、腱によるスパイクを抑制し、安全で快適な支援のために学習された異常スコアを組み込む。
シミュレーションと実世界の実験により、長時間の動作シーケンスの正確な追跡と、リアルタイムな人間の動きへの一般化が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:06:40 GMT)
RESPClinBench: Benchmarking Multimodal Clinical Decision-Making and Longitudinal Disease Management in Respiratory Specialty Care [8.7] RESPClinBenchは、呼吸性臨床的意思決定のための現実のシナリオベースのベンチマークである。
7つのモデルが温度0の標準API推論と最大出力長8192トークンで4,361応答を生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:21:33 GMT)
Minimax Optimal Early-Stopped Gradient Descent for Gaussian Mixture Classification [8.7] トレーニングデータは、基礎となる分布がそうでない場合でも線形分離可能である。
早期停止はこの亜最適性を克服できることを示す。
新しい校正結果は、過剰なロジスティックリスクを過剰なゼロワンリスクに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:41:00 GMT)
MAVISEG: Manifold Propagation and Visual Prototypes for Zero-Shot Open-Vocabulary Segmentation in Diffusion Transformers [8.6] テキストから画像への拡散変換器は、オブジェクトとシーンを学習して生成する。
State-of-the-art属性メソッドは各ピクセルを独立にスコアし、その特徴を固定テキスト由来のクラス表現と比較する。
我々はこれらの信号を回復する訓練不要な精錬層MAVISEGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:00:03 GMT)
Toward surface-based registration of a virtual preoperative cutting guide onto the mandible for reconstruction surgery [8.6] 患者固有の切削ガイドはCT(Computerd tomography)ベースのプランを手術室に転送する。
印刷されたガイドは、コストとリードタイムを増し、製造後に適応できず、不妊症が失われた場合、手術を中断する可能性がある。
表面形状から被曝下顎に仮想切削ガイドを登録するマーカーレス拡張現実(AR)の代替品について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 21:15:59 GMT)
LangChoiceBench: Measuring and Explaining Programming-Language Choice in LLMs [8.6] 大規模言語モデル(LLM)は、プロジェクトレベルのコードを生成する際に、Pythonの強い好みを示すことが示されている。
我々は、Pythonの好み、レコメンデーションと実装の一貫性、言語の多様性を測定するベンチマークであるLangChoiceBenchを紹介した。
我々は25種類の LLM を評価し,Python が過度に選択され,レコメンデーションと実装の整合性が低く,より小さなオープンウェイトモデルではPython の選好が強く,言語の多様性も低いことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:52:16 GMT)
VIDP: Variable Impedance Diffusion Policy for Compliant Robot Manipulation from Diverse Demonstrations [8.6] 本稿では, 可変インピーダンス拡散政策(PVID)について紹介する。
剛性プロファイルにマッピングすることで、VIDPは力センサを使わずに、ポーズアクションとタスクコンプライアンスを共同で予測する。
実世界の実験では、VIDPはタスク成功率の固定インピーダンスベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:03:00 GMT)
SR-JEPA: Learning Predictive Latent State in 3D Scenes [8.5] SR-JEPAは、シーンスケールのポイントクラウドのためのポイントネイティブなJEPAである。
訓練は自己完結した3D EMAターゲットのみを使用する。
5,953個のARKitScenesオブジェクトでは、インプットされた潜伏語は43.13%のセマンティック・アイデンティティ・マクロ精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:09:16 GMT)
Retrofitting Linear Attention into Diffusion Language Models [8.4] 拡散言語モデル(dLLMs)は、並列デコーディングによる推論を加速することにより、自己回帰モデルに代わる有望な代替手段を提供する。
最近のdLLMではブロックワイズ半自己回帰デコーディングが一般的であり、各アクティブブロック内でトークンを並列にデノナイズしながら自動回帰的にブロックを生成する。
ブロックハイブリッドアテンションを導入し,従来のブロックに対して線形アテンションを適用しつつ,アクティブデノナイジングブロック内のソフトマックスアテンションを正確に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 22:34:20 GMT)
EvReflection: Event-Driven Micro-Dynamics for Reflection Removal [8.3] EvReflectionは、イベント駆動のリフレクション除去ネットワークである。
EvReflectionは、合成ベンチマークと実世界のベンチマークの両方で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:44:10 GMT)
Confidence Estimation for Financial Vision-Language Models in Chart and Document Understanding [8.3] 我々は,5個のオープンウェイトLVLMを用いて,7つの信頼度推定器,3つの推論専用プローブ,4つの訓練された内部プローブを評価した。
それぞれのプローブは、自然画像のみに基づいて訓練され、適応せずにファイナンスに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 19:33:11 GMT)
Scaling Inherently Interpretable Language Models [8.2] 言語モデリングの目的に合わせて最適化された,解釈可能性をトレーニングパイプラインの制約とします。
我々は、因果注意マスク付き拡散言語モデルであるSteerling-8Bを用いて、トレーニング時のレシピをインスタンス化する。
生成されたトークンの任意のグループに対して、Steerling-8Bは出力を関連する入力トークン、人間の理解可能な概念、トレーニングデータに属性付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:29:58 GMT)
CodeGrep: An RL-Trained Retrieval Agent for LLM Coding Agents [8.2] 我々は,14B検索エージェントであるCodeGrepをGRPOとエンドツーエンドでトレーニングし,並列,グロブ,読み取りツールコールを発行し,候補ファイルを凍結下流の符号化エージェントに返却する。
すべてのSWE-Bench検証インスタンスでは、CodeGrepはリゾルバレートを保ち、効率を大幅に改善している: 検索不能のベースラインでは27.0%対25.8%で、ラウンドは15%減、トークンは19%減った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:07:42 GMT)
Prompt-Driven Simulation with Feature Perturbation for Cross-Domain Few-Shot Object Detection [8.1] PSP-FSODは、プロンプト駆動型ドメインシミュレーションと機能摂動正規化を統合した、原則化されたフレームワークである。
PSP-FSODは高品質なドメイン多様性の監視を行い、ドメイン不変表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:13:37 GMT)
THBKG: A Temporal Biomedical Knowledge Graph for Decision-Aligned Clinical Advancement Prediction [8.0] 不適切なターゲット・ディスリーズリンクは、フェーズIIの障害の40-50%を占める。
既存のバイオメディカル知識グラフでは、証拠プロファイルを過去の日付で組み立てることが許されていない。
本稿では,治療対象の時間的リンクを記述・予測する時間的不均一バイオメディカル知識グラフ(THBKG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:59:05 GMT)
TokTier: Exact Stateful CPU+GPU Tokenization for Agentic LLM Serving [7.9] コーディングエージェントは、最も多くを支払う:セッションは、小さな追加の後、繰り返し長い書き起こしを提出する。
TokTierは、この2モードのワークロードのためのステートフルなCPU+GPUトークンサービスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:01:18 GMT)
KNOWPLAN: Knowledge-Driven AI Agents for Smart Degree Pathway Planning [7.8] KnowPlanは抽出ファーストのバウンダリを強制し、ステージ間のインターフェースを仮定するのではなく計測する。
CatalogBrowseは、ソースアクセス単位当たりの原子カタログ義務の有限セットよりも低い信頼率の限界利得による法的行為を終了する。
DegreeMapはこれらのドキュメントのみを消費し、型付き要求ハイパーグラフにコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 19:24:01 GMT)
Model Confidence Under Answer-Preserving Attacks: An Informativeness-Manipulability Frontier [7.8] コーディネートされた正当性ラベルアウェア攻撃は、60個のチャネルを配置した全ての細胞において、答えストリングフロアのそれ以下の敵の識別を誘導する。
したがって、信頼性は本質的に堅牢な監視信号というよりも、完全性に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:27:52 GMT)
TRACE: Ergodic Trajectory Optimization for Active Scene Reconstruction [7.6] エルゴード被覆問題としての能動再建について検討した。
我々のアプローチは、このターゲット分布を不確実性と可視性からオンラインに導き出す。
我々は、Replicaデータセット上のTRACEをNext-Best-View(NBV)ベースラインに対して評価し、PSNRを1.5dB改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:49:51 GMT)
Potential Matching Optimal Transport: Continuous Normalizing Flows for Exact $p$-Wasserstein Dynamics [7.5] potential Matching Optimal Transport (PMOT) は、一般的な$p$コストの最適輸送のためのポテンシャルフローフレームワークである。
モデル自身のエンドポイントによって決定される直線橋に沿って、自己誘導の整合損失でポテンシャル勾配を訓練する。
合成ベンチマークでは、PMOTは対応する$p$マッチングOT参照と一致する$p$固有のマップを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:04:30 GMT)
Mitigating Scoring Bias in LLM-as-a-Judge via Random Number Generation [7.5] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしばテキストの品質を評価するために使われる。
LLMは、評価されたテキストのコンテキストに関わらず、特定のスコアを生成する傾向がある。
本研究では,このスコアリングバイアスを緩和する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:09:42 GMT)
Benchmarking and Enhancing LLMs for Rule-Intensive Review of National Standard Documents [7.4] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑なプロフェッショナルタスクをますますサポートしているが、ルール集約型文書レビューにおけるそれらの能力は、十分に評価されていない。
既存のベンチマークはドメイン知識と質問応答に重点を置いており、プロのドキュメントの品質レビューをほとんど見落としている。
GB/T-Benchは,全国標準文書の構造化レビューのための最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:27:23 GMT)
A Sound Translation from Tamarin to ProVerif: Enabling Comparative Analysis [7.4] TamarinとProVerifは、セキュリティプロトコルの正式な検証のための2つのツールである。
本稿では,2つのツールの厳密な比較を可能にする,タマリンからProVerifへの音声翻訳について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:28:50 GMT)
NxN E-valuation: Hypothesis Certification via a Conformal CRT Null [7.2] 提案するNxN E-valuationは,e-value-based hypothesis-certificationアルゴリズムである。
ケース固有の認証手順を構築することなく、仮説を検証できる。
NxNのE評価は特にLLMベースの探査システムに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 22:14:53 GMT)
Alternating Levenberg-Marquardt Training of Physics-Informed Neural Networks with Fourier-Enhanced Features [7.2] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、高頻度またはマルチスケールの解で偏微分方程式(PDE)を正確に解くことができないことが多い。
FALM-PINNは,最先端のベースラインよりも2桁低い相対的なL2$誤差を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:18:10 GMT)
Toward Reliable Context Compression for Long-Horizon Agents: An Empirical Study of Execution Instability [7.2] 圧縮は近年の相互作用の影響を弱め,ブロックされた動作を増大させ,探索を繰り返し,実行中の不安定性を示す。
TRACEは,同一環境状態からの閉ループ継続による個別の圧縮イベントを評価する検証器誘導フレームワークである。
AppWorldの最初の結果は、タスクパフォーマンス、マルチラン信頼性、コンテキスト実行効率において、既存の圧縮ベースラインよりも改善されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:42:02 GMT)
PathCover: A Fast Convex Decomposition along a Path via Randomized Iterative Space Partitioning (RISP) on Point Clouds [7.1] 本稿では,自律型ロボットナビゲーションのための障害物のない領域を生成するためのフレームワークPathCoverを紹介する。
干渉のない参照経路に沿って連続的な進行を保ちながら、アルゴリズムが有限ステップで終了することを数学的に保証する。
完全なパイプラインは、高忠実度四足歩行シミュレーションと四足歩行ロボットへの物理的展開によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:17:13 GMT)
DynamicWAM: Dual-Path Motion Conditioning for World-Action Models in Dynamic Manipulation [7.1] DynamicWAMは、デュアルパス動作条件付き動的オブジェクト操作のためのコンパクトなWAMである。
DOMINOでは、DynamicWAMは38.2%の成功率と53.2の操作スコアを獲得し、評価されたすべてのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:24:35 GMT)
Optimal Rates for Learning with Monotone Adversaries [7.1] モノトン対向は、i.i.d.ラベル付きサンプルを観察し、その選択の有限個の例を付加する。
すべてのサンプルは正しくラベル付けされているが、挿入はクリーンサンプルに依存するため、組み合わせたサンプルは交換できない。
このモデルを導入したLarsen、Pabbaraju、およびShettyは、VC次元$d$のクラスに対して、経験的リスク最小化が予測誤差$O((d/n)log(n/d))$に達することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:45:32 GMT)
HERALD: Counterfactual Audits and Minimal Repairs for Proof-of-Retrieval Rewards [7.0] HERALDは、全く同じ調査介入を適用するオフライン監査である。
R[L]$はHotpotQAと2WikiのEM非偽りのゲートと出会うが、MuSiQueではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:15:54 GMT)
Time-Dependent Hamiltonian Simulation with Optimal Query Complexity [7.0] 一般的な$n$-qubit 時間依存ハミルトニアン $H(t)$ on $[0,T]$ をシミュレートするためのクエリ最適化アルゴリズムを与える。
トランスデューサを異なる回数で適用する回路の重み付けの組み合わせは、この状態の減衰を要因的に省略することによる誤差を生じさせる。
時間非依存のハミルトニアンに対しては、同じ方法がキュービット化のクエリ最適化の代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:35:47 GMT)
When History Lies: Evaluating and Improving Tool Use under Misleading Multi-Turn Histories [7.0] 汚染は元の軌道で正しい決定の32.1%を覆い、しばしば腐敗した実体やインターフェースの規則の再利用を誘発することを示す。
システムポリシー、現在のツール、最新の要求、金の次のアクションを保存するための、同期されたOriginal、Polluted、Oracle Stateビューを備えたベンチマークであるベンチを紹介します。
平衡工具使用精度87.0%、ゴールド・SFT(66.3%)、オラクルのシーケンス蒸留(82.3%)、Qwen3-1.7Bのオフ・ポリス・トークン蒸留(85.0%)を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:04:17 GMT)
Symbolic Machine Learning for Vapor-Liquid Equilibrium Prediction in Cx-N2 Binary Mixtures [6.9] 状態方程式予測に対する解釈可能なシンボル補正を見つけるための記号機械学習手法を提案する。
シンボリック表現はまず個々の炭化水素系に対して同定され、その後その係数は炭素数の関数として表される。
その結果,全ての炭化水素-窒素系におけるPR-EOSの予測精度は有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:52:22 GMT)
Reasoning Errors Have a Region and a Direction in the Residual-Stream Trajectory of LLMs [6.8] 言語モデルは、検証可能な推論を必要とするタスクにますます使われています。
近年のトラジェクトリに基づく手法では, 層方向の残留流変位でこの信号を求める。
本研究では,動きを2つの制限された位置ビューと組み合わせた3ストリーム検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:58:10 GMT)
CrystalGRPO: Target-Aligned and Coverage-Preserving Reinforcement Learning for Flow-Based Crystal Structure Prediction [6.8] フローベース生成モデルは、結晶構造予測(CSP)の候補構造を効率的に生成できる
しかし、事前訓練された目的は、下流ターゲットリカバリを直接最適化するものではない。
本稿では,既存のODE-to-SDEポリシ構築を協調座標-格子状態に拡張するCSP対応のポストトレーニングフレームワークであるCrystalGRPOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:53:00 GMT)
InferQ: A Database-Oriented Benchmark for Quantum Circuits Simulation [6.8] 本稿では,量子回路シミュレーションのためのデータベース指向ベンチマークInferQを提案する。
InferQは、一連の回路テンプレートからサブ回路を組み立てることで、一般的な合成回路を生成する。
InferQ が生成した回路の50%以上において,RDBMS は Qiskit Aer よりもピークメモリ使用率が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:34:34 GMT)
Characterizing the Quality Profile of AI-Generated C++ in Production [6.7] 我々は、AI生成したコードが、毎日何十億ものユーザーが頼りにしている大企業のグローバル製品の生産品質に与える影響を調査する。
この研究は、2025年4月から2026年4月までにAIによって生成されたC++コードの大規模な実証分析を行い、この企業のブラウンフィールド全体で352万のコード変更を追跡した。
AI生成のC++コードは、インターフェースと結合率の向上、コピーとアロケーションのオーバーヘッド、最適化された標準APIよりも明示的なループに依存しているため、明確な品質プロファイルを持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 23:15:55 GMT)
IRIS: A Visual Cortex-Inspired Framework for Analyzing Orientation Selectivity in Vision Transformers [6.7] 視覚変換器(ViT)は多くの知覚タスクにおける画像符号化のデファクトスタンダードとなっている。
神経科学にインスパイアされた一連の指標を導入することで、ViTの配向選択性がどのように現れるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:40:28 GMT)
Cascade: Exploiting SLO-Aware latency budget for fair and high goodput LLM inference serving [6.6] 本稿では、要求特性、KVキャッシュ状態、現在のシステム負荷からこの予算を推定し、継続的に更新するLLMサービスシステムであるCascadeについて述べる。
スケジューラは、ほとんど残らない予算でリクエストを優先順位付けし、メモリマネージャは同じ予算を使って、非居住者のKV状態が復元されるか、プレフェッチされるかを決定する。
3つの大きな言語モデルにわたる運用トレースでは、Cascadeは出力を最大2.4倍改善し、デフォルトのvLLMファーストカム、ファーストサービススケジューラと比較してSLO違反を40%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:14:21 GMT)
Cryptanalytic Extraction of Isolated Bias-Free GLU Feed-Forward Blocks by Antipodal Separation [6.6] ReLUネットワーク、GELUやSiLUなどのコンポーネントアクティベーションを用いたネットワーク、およびTransformerの最終的なプロジェクションマトリックスに対して、クリプトアナリシス抽出が実証されている。
これらの手法は、多くの現代言語モデルで使われているバイアスのないGated Linear Unitフィードフォワードブロックを復元しない。
我々は、孤立バイアスのないGLUブロックに対して、構成的で多段階のフォワードクエリリカバリプリミティブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 22:41:40 GMT)
Operating Multi-Node Full Fine-Tuning on NVIDIA B300: A Field Report on Telemetry-Based Triage, Negative Results, and Operational Hardening [6.4] 我々は16 x NVIDIA B300(FSDP/Zero-3)上の32.76Bパラメータ密度モデル(Qwen3-32B)をフルチューニングした運用経験を報告する。
我々の貢献は、新しいハードウェア上でのフィールド体験と調整された一連の測定である。
我々は、PyTorchの文書化されたJoin / equalize-to-minimumプラクティスに対するインスタンスを配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:11:25 GMT)
Flowing Through States: Neural ODE Regularization for Reinforcement Learning [6.2] 本稿では,マルコフ決定過程の軌跡と常微分方程式の流れの類似を図り,潜在力学を明示的にモデル化することを提案する。
我々は、一貫したODEフローに従うために潜伏埋め込みを強制するニューラルODEベースの正規化手法を提案する。
提案手法は,A2Cの標準ベンチマークやPPOのグリッドワールド環境において,様々なパフォーマンス向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 21:11:16 GMT)
FOCUS: Decoupling Expert Personas in LLMs to Enhance Domain Expert Capabilities [6.2] 大規模言語モデルにおけるクロスドメイン結合に対処するため, FOCUS (textbfunderlineFine-tuning with textbfunderline Orthogonal textbfunderlineControl for textbfunderlineControl for textbfunderlineControl for textbfunderlineControl for textbfunderlineS)を提案する。
金融、法律、医療、クロスドメインベンチマークの実験は、FOCUSがタスクの正確性を改善し、既存のペルソナ制御方法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:13:59 GMT)
ARGUS: Aligning Robot Scene Geometry Under Shifting Views with Large 3D Vision Models [6.2] ARGUSは、大規模な3Dビジョンモデルを使用して、任意のカメラ視点からの画像観察を標準的な視点に整列させ、下流のヴィジュモータポリシーに渡す、観察前処理パイプラインである。
効率比較では、ARGUSはビュー・ディバースデータから学習する能力を示し、従来の方法よりも4-6倍速く高い成功率に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:00:07 GMT)
Field Aware Agent Skill Retrieval [6.2] 現在のスキル検索手法では、各スキルを1つのフラットドキュメントとして扱い、名前、記述、体などのフィールドを連結する。
本研究では,この構造を維持することにより,スキル検索が向上するかどうかを考察する。
以上の結果から,スキル表現自体が重要であること,スキルファイルにすでに存在する構造を単に保存するだけで,検索を大幅に改善できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:01:34 GMT)
BioKD: Selective Physiology-to-Video Knowledge Distillation via Reliability Gate for Emotion Recognition [6.1] 本稿では,BioKDと呼ばれる信頼性の高い生理・ビデオ知識蒸留フレームワークを提案する。
知識伝達の強度を適応的に調節することにより、信頼できない生理的監督によって引き起こされる負の伝達を抑制する。
DEAPとAMIGOSの実験は、BioKDが代表的ベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:30:13 GMT)
Grasp Execution Without a Planner: Configuration-Space Grasp Distance Fields with Certified Safety & Guaranteed Quality [6.0] 腕の握手構成の有限集合に対して滑らかなソフトミン距離であるGrasp Distance Fields(GDFs)を提案する。
我々は、軌跡を計画せずにグリップを共同で選択し、実行します。
CBF-CLF二次プログラムは、自己調整、ワークスペース、オブジェクト、障害物クリアランスの制約を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:35:01 GMT)
Resourced Authority A Mechanism-Design Model for Participatory Governance of Deployed AI Agents [6.0] デプロイされたAIエージェントの継続的な参加型ガバナンスのための正式なメカニズム設計モデルを提供する。
我々は、その機構が支配するエージェントのクラスを特徴付け、支配するエージェントによって統治される選挙人の操作を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:53:24 GMT)
Curia-MAE: Multi-Modal Multi-Anatomy MAE Pre-Training for 3D Medical Image Segmentation [6.0] ラジオロジー基礎モデルは、凍結エンコーダ上の小さな層のみをトレーニングすることで、新しいタスクに適応できる転送可能な表現を学習する。
我々は,畳み込みMAE事前訓練を,頑健な再構築目標,特徴正規化要因,局所的・言語的類似性目標で拡張する。
我々は,300,000CTおよびMRI画像を用いたマルチモーダル・マルチ解剖学MAEモデルであるCuria-MAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:17:23 GMT)
omni-macos: On-Device Omni-Modal Search on Apple Silicon [5.9] omni-macosはMac上でファイルがすでにあるので、ファイル、クエリ、ベクターがマシンを離れることはない。
編集変更のチャンクのみを再エンコードし、ユーザが入力している間にGPUの小さなユニットを手渡し、量子化されたレプリカからのクエリに正確なリコーディングを行い、その予算を統一メモリを描画するアロケータに伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:44:32 GMT)
EmoWorld: A Decoupled Affective Field for Controllable Emotional Video Generation [5.9] EmoWorldはフリーズフローマッチングビデオ拡散変換器(Video DiT)内の因子を分離するフレームワーク
テキスト・ツー・ビデオと画像・ツー・ビデオの設定において27の感情カテゴリで評価され、複数のビデオ-DiTバックボーン間のポータビリティを示し、ジェネレータパラメータを更新せずにカメラ条件のコンポジションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:20:23 GMT)
DCAS: Decoupling CLI Agent Scaffolding to Internalize Planning across Scaffolds [5.9] Decoupling CLI Agent Scaffolding (DCAS)は,任意のCLI足場とバックエンドモデル間のAPIトラフィックを,足場を変更することなくルーティングするバックエンド代替インターセプションレイヤである。
DCASを使用すると、制御されたプランソースによる介入により、計画品質が高レベルなコンポーネントであることが確認され、観測したクロススケールフォールド・ドロップを超える利得が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:47:34 GMT)
When Do Prompt-Side Agent Playbooks Transfer? Accuracy, Cost, and Runtime Shift in Agent Deployment [5.7] 共用蒸留-バリデート-トランスファープロトコルによる冷凍プレイブックの転送について検討した。
ALFWorldでは、転送は制御されたgreedyデコードの下で有益である。
TAU2-Benchでは、事前定義された集合コントラストは、最小平均マッチングドメインの利点をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:10:25 GMT)
Learning Context-Free Grammars for Grammar-Constrained Decoding via Declarative Agentic Programming with Guarantees [5.6] 文法制約の復号化はそのような失敗を排除できるが、構文制約を必要とする。
本研究では,文書や実行データから文脈自由文法を自動的に学習するAutogrammarというエージェントを定義する。
3つのDSL上でAutogrammarの4つのバージョンを評価し、未確認データに対してほぼ完全精度の文法を生成することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 00:44:46 GMT)
Respect Your Zero-Shot Uncertainty: Conservative Calibration for Test-Time-Adapted Vision-Language Models [5.6] TTAは,トップ1の予測と正しさが変わらない場合でも,信頼性を高め,エントロピーを低減することができることを示す。
ゼロショットアンコールドエントロピー(ZAEC)は,ゼロショットエントロピーをサンプル固有の不確実性基準として用いたラベルフリーポストホック法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:11:53 GMT)
Game Hopping in Lean [5.6] 本稿では,ゲームベースの暗号証明を機械化するリーン4フレームワークであるHOPSCOTCHを紹介する。
セキュリティ定義は、ステートフルな確率的オラクル間の区別不可能性として表現され、証明は標準的なゲームホッピングパラダイムに従う。
本稿では, IND-CCAの暗号化-then-MACのセキュリティ, DDHからのElGamal暗号化のセキュリティ, ワンタイムシークレットからパブリックキーのIND-CPAセキュリティへの影響, GGM擬似ランダム機能構築の形式化された証明を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:52:16 GMT)
SAGA: Score-Weighted Adaptive Generation Alignment for Low-Resource Nordic Language Models [5.5] SAGAは、aScore-weighted Adaptive Generation Alignmentフレームワークである。
ヒューマンラベルを依存性パーザの監視に置き換える。
人間の選好ラベルを必要とせずに、文法的品質を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:41:02 GMT)
SLED: Scalable Location Encoding via Distillation [5.2] 位置エンコーダは、地球観測を場所固有の埋め込みに圧縮する効率的な方法として登場した。
本研究では,蒸留法をベースとした位置情報エンコーダであるSLED(Scalable Location via Distillation)を導入する。
SLEDはバッチサイズが128まで小さく、現在の最先端モデルの計算コストのごく一部で事前トレーニングが可能である。
マルチモーダルSLEDモデルは、19種類の人間中心タスクの多様なセットにおいて、既存のアプローチに追随または性能を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 21:54:23 GMT)
Adaptive-WAM: Quality-Guided Early-Exit Planning from Intermediate Video-Diffusion Features [5.0] 計画性能はテストされたビデオノイズレベルにはほとんど反応しないが、強い軌道は中間層からすでに復号化されている。
Wan2.2-5Bバックボーン上に構築された品質対応マルチエグジットプランナであるAdaptive-WAMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:13:07 GMT)
Lost in Interpolation: Why Predictive Feedback Fails in Diffusion Language Models [4.9] ソフトマスキングは拡散言語モデルの収束を促進する。
MDLMの埋め込み空間を解析し,マスクと予測埋め込みがほぼ角を保っていることを確認する。
S-SM(Spherical Soft-Masking)は、トップ(k)予測を超球面上のフレッシュ平均に集約するドロップイン置換である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 19:23:32 GMT)
Where Models Converge and Humans Diverge: A Coverage Framework for Distributional Pluralism in Open-Ended Generation [4.9] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)で記述されたHarry Potterファンフィクションの分布幅を測定する枠組みを提案する。
現在のLSMは、ヒトの反応空間の中心付近に集中する、可塑性だが狭い内容を生成する。
我々のフレームワークは、研究者がLLMによるコンテンツの分布幅をよりよく評価し、その「文化的リーチ」と呼ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:57:15 GMT)
Decolonizing Linguistic Policies in Automated Speech Recognition: A Framework for Cross-Culturally Competent Speech AI [4.9] 低リソース,内在言語,非標準言語の持続的失敗は,技術的な誤りだけでなく,植民地言語の階層を再現する暗黙的な言語政策でもある,と我々は主張する。
本研究では,ASRとASRを介する音声インタフェースにおいて,3つのハーム(3M)分類法と言語多様性のための7層位置モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:10:29 GMT)
Evaluating Investment Logic in Large Language Models: A Real-World Benchmark Towards Personalzied Financial Agents [4.7] 実世界の投資家151名による201,247の文書化決定を含むプロセスネイティブベンチマークであるtextscInvestLogicBenchを紹介した。
P$rightarrow$E$rightarrow$R$rightarrow$D$rightarrow$Oは、バージョン付きプロファイル、時間的前処理、検査可能な検索、決定台帳、再生可能な結果を必要とするデータシステムインターフェースであるべきだ、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:41:56 GMT)
Iterate or Widen? When Test-Time Refinement Helps LiDAR Scene Completion: A Controlled Study of Evidence Geometry, Training Coverage, and Compute [4.7] 我々は,同じ凍結予測器から1ショットの予測器,パラメータマッチングされたより広い予測器,および重み付き乗算器を比較した。
このプロトコルは、コヒーレント領域の除去、独立した薄型化、範囲依存性の減衰、および添加性クラッタを分離する。
5つの訓練種子と815個のセマンティックKITTI-08フレームにまたがって、完全な反復システムはmIoUを0.911ポイントの範囲で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:19:14 GMT)
Equation-Free Period-Aware Forecast-Error Contraction for Estimating Negative Largest Lyapunov Exponents from Short Trajectory Ensembles [4.7] 短いスカラー軌跡のアンサンブルから支配的な負のリャプノフ指数を推定するための周期認識型予測エラー縮約法を導入する。
k-アネレスト近傍予測器は軌道履歴に基づいて訓練され、幾何学平均絶対予測誤差は位相整合地平線で評価され、対数誤差プロファイルの傾きから指数を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:58:00 GMT)
Keeping Models and Code in Sync: Roundtrip Engineering for Tactical Domain-Driven Design [4.7] ドメイン駆動設計(Domain-Driven Design)は、複雑なビジネスロジックの共通語彙を提供するが、その語彙はモデルとコードが互いに一致する限りは有用である。
本稿では、Javaとそのドメインモデルを共有メタモデルを介して接続する、DDD用の双方向同期ツールチェーンであるJDomInOについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:21:49 GMT)
Bootstrap-Conditioned Action Selection with Tabular Foundation Models [4.6] テキスト内学習を用いた事前学習モデルが、オンライン意思決定のためのランダム化ポリシーに変換できるかどうかを検討する。
ICLを用いたBC-ICL(Bootstrap-conditioned action selection)を提案し、各ラウンドで対話履歴のブートストラップ再サンプルを描画し、その再サンプルに凍結事前学習されたICLモデルを条件付けし、全てのアクションをスコアし、最も高いサンプリングスコアでアクションを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:15:10 GMT)
LyEvO: Lyapunov-Guided Evolutionary Optimization for Safe and Robust Sim-to-Real Policy Learning [4.6] シミュレーションにおいて安全で堅牢なトレーニングコントローラと、実世界の展開の準備性について体系的に評価するコントローラは、シミュレートから現実への移行において重要な課題である。
制約付き進化最適化と統計的モデル検査(SMC)に基づく検証とリアプノフに基づく安定性解析を組み合わせた物理地上フレームワークLyEvOを提案する。
我々は,Cartpoleと3D QuadrotorベンチマークにおけるLyEvOの評価を,広範囲なシミュレーションと実世界の実験により行い,安全性とロバストなsim-to-realトランスファーを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:19:33 GMT)
Time-Reversal Selection Rules for Quantum Error Correction [4.3] 時間反転対称性を量子符号に適用し、物理誤差代数にパリティ選択規則を課すことを示す。
奇数のスピン上の時間反転不変論理量子ビットはクラマーズダブレットであり、全ての偶数のパウリがスカラーとして振る舞うことを強制する。
我々はRainsシャドー列挙子を時間反転を通して再解釈し、各係数はコードとその時間反転画像間の誤り解決重複の和である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:21:55 GMT)
Improving the Realism of Synthetic Clinical Benchmarks Under Utility Constraints [4.3] 実際に使用されている下流ユーティリティチェックを壊さずに、このようなベンチマークを改善する方法について検討する。
我々は、このアイデアを、電子健康記録を用いて運動したSynthea生成患者から得られたケアギャップベンチマークでインスタンス化する。
結果から, 実用性は現実主義の十分な証拠としてではなく, 一つの制約として扱うことで, ベンチマーク品質を明示的に最適化することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:56:44 GMT)
D-CLOT: Double Closed Loop Optimal Transport for Unsupervised Action Segmentation [4.3] 我々は、最近導入されたCLOTに基づいて、推定セグメント埋め込みに基づいてフレーム埋め込みを洗練する。
本稿では,OT-refinedフレームとセグメント表現を正規化するグラフ制約モジュールを提案する。
どちらのバリエーションもCLOTよりもセグメントレベルの品質が向上し、ビデオあたりのゲインは最大$+12.7$ F1と$+10.2$ mIoU (YTI)、アクティビティレベルのゲインは最大$+8.9$ F1 (FS-Eval)となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:59:28 GMT)
Human-Like Anaphor Resolution in Large Language Models [4.2] アナファール(英: Anaphors)は、先行詞(Antecedents)と呼ばれる他の表現を指す表現である。
5大言語モデルにおいて,談話構造,状況モデル特性,意味的要因がアナポー分解能に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:57:01 GMT)
WhiteNet: Robust Identification of Overlapping IEEE 802.11 Signals Across Unseen Channels [4.2] We present WhiteNet, a framework that address the problem of channel variability in I/Q sample。
中心となる考え方はスペクトル白化(Spectrum Whitening)である。
ホワイトネットは、未確認のチャンネル条件によって生じる精度ギャップのかなりの部分を閉じる一方で、従来の技術に比べて7.7倍のパラメータを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:50:50 GMT)
Game-Theoretic Inverse Reinforcement Learning for Modeling Competitive Human Driving: A Cut-in Prediction Study [4.1] 最高の性能のIRLモデルは、全体的な予測精度が75%を超える。
粒度の細かい瞬間的な特徴を取り入れることで高い精度が得られ、時間的整合性がリコールを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:14:48 GMT)
Agentic AI: User Empowerment or Enclosure? [4.0] Agentic AIがユーザを力づけるかどうか、という答は、オープンな質問だ、と私たちは主張する。
同様の形態のエージェンシーが出現した4つのより成熟したドメインの比較ケース分析を行う。
我々はこれを、政治理論のコンセプトである非政治化(depoliticization)とみなし、ここでは技術システムの研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:49:13 GMT)
Quantum Amplitude Estimation for Travel Time Estimation in Stochastic Vehicle Routing Problems [4.0] 本研究では、輸送ネットワーク(STN)における経路レベルの走行時間推定のための量子振幅推定(QAE)手法を提案し、検証する。
QAEは、すべての実現可能な旅行時間実現を量子重ね合わせにエンコードし、モンテカルロシミュレーションの理論的二次的スピードアップを可能にする。
小型STN実験では,スケーリング法と回転角範囲の選択が推定精度に大きく影響を及ぼすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:15:59 GMT)
JTA: Joint Testability Architecture for Scenario-Based Validation of Safety-Critical Software [3.9] 統合テスト容易性アーキテクチャ(JTA)は、コントロール可能性、可観測性、アイソラビリティという3つの側面に沿って検証能力を特徴付け、それらを3つのドメインで編成する。
JTAは、安全クリティカルなソフトウェアにおけるシナリオベースの検証をモデル化、設計、評価するためのアーキテクチャ基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:35:38 GMT)
HarnessOpt-Bench: Evaluating LLMs at Harness Optimization [3.8] 高価な評価体制下でのエンド・ツー・エンドのハーネス最適化のためのベンチマークを導入する。
信頼された実行環境は、評価境界、ターゲットエージェントリソースの使用を強制し、監査のための候補バージョンを保存する。
実験結果から、モデルはコードハーネスよりも分離され、ネイティブハーネスは一貫して優れておらず、タスク間で利得が大きく異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:21:05 GMT)
MetaboLLM: a metabolomics-specialized large language model for biochemical knowledge integration and predictive metabolite graph construction [3.8] メタボロミクスに特化した大規模言語モデルを構築し, 連続事前学習, 教師付き微調整, 構造化検索を行った。
ドメイン特化言語モデルは、異種生物化学知識を予測および解釈可能なメタボライトグラフ表現にまとめることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:42:34 GMT)
Refining Over Resampling: Test-Time Self-Correction for LLM Reasoning [3.8] 本稿では,テスト時間計算を用いて候補解の探索と改良を行う検証自由幅改良フレームワークを提案する。
提案手法は, 難解な復号化, 多数決投票, 検証器ベースのベスト・オブ・N$, ビームサーチ, および複数のオープンウェイトモデル間でのルック・復号化を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:38:37 GMT)
Topometric Autonomous Vehicle Localization by Combining Visual Embeddings and Feed-Forward 3D Models [3.8] 本稿では,VPRとメカニカルポーズ推定を組み合わせた視覚的ローカライゼーションの枠組みを提案する。
3つの既知のベンチマークでフレームワークを広範囲に評価し、既存の外見に基づく手法よりも大幅に改善した。
提案手法のモジュラリティにより,ディスクリプタ抽出モデルとFF3Dモデルとの相互互換性が保たれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:26:47 GMT)
Beyond Feature Importance: A Comparative Analysis of Pattern Detection Methods in Cluster Interpretation [3.8] 本研究では,クラスタリング結果におけるパターン検出のためのポストホック解析法の比較評価を行う。
LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)と主成分分析(Principal component analysis)の3つの手法が広く用いられている。
その結果、各メソッドは関連する機能を回復できるが、どのパターンも常に検出できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:00:50 GMT)
An adaptive split-combine Gaussian mixture filter for nonlinear and multimodal state estimation [3.8] 非対称および多モードPDFの時間進化を推定する適応型分割結合型ガウス混合フィルタ(AMF)を開発した。
AMFは様々なベンチマークで様々なベースラインフィルタを一貫して上回る。
また,実用的な計算コストで高忠実度PDF推定が可能なAMFの並列実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:19:20 GMT)
HyTBE: Hyperbolic Target-Background Expert Model for Cross-Domain Infrared Small Target Detection [3.7] 赤外線小目標検出(IRSTD)は,領域整合性評価の下で大幅に進歩している。
ソース・ドメイン関係パターンを拡張するハイパーボリック・ターゲット・バックグラウンド・エキスパート・モデルであるHyTBEを提案する。
NUAA-SIRST、NUDT-SIRST、IRSTD-1Kの実験により、HyTBEは競争ベースラインよりも強力なクロスドメイン一般化を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:02:09 GMT)
CircuitSteer: Geometrically Aligned Multi-Layer Steering via Sparse Autoencoder Circuits [3.7] 大規模言語モデル(LLM)の振る舞いを制御することは、AIアライメントにとって重要な課題である。
既存のステアリング法は、凝集活性化の相違から導かれる固定された単層干渉に依存する。
本稿では、スパースオートエンコーダを利用してコヒーレントなセマンティック回路を識別・操作する新しいフレームワークCircuitSteerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:17:50 GMT)
Benchmarking the Benchmarks: Evaluating Benchmarks for Conversational Agents [3.6] 粗末なベンチマークには、一貫性のないタスク、単純化されたシナリオ、あるいは限られたポリシーカバレッジが含まれます。
ベンチマークの一貫性,複雑性,ポリシのカバレッジを評価するために,LCM判断を用いた参照フリーフレームワークを導入する。
本フレームワークは,合成および手作業による対話エージェントベンチマークを評価するための実践的アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:39:21 GMT)
Mapping the Emerging Curriculum for AI-Assisted Software Engineering via Syllabus Analysis [3.6] 大学は、AI支援開発のための学生のためのコースの設計を開始した。
公立のシラビ23点と, 上層部, クレジット・ベアリングコースの教材について検討した。
分析の結果、これらのコースの共通点と相違点が明らかとなり、研究者や教育者が将来のコースを研究・開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:24:10 GMT)
RxnCLF: Contrastive Transformation-Aware Reaction Foundation Model for Improved Reactivity Prediction [3.5] 反応表現学習のための反応コントラスト学習基盤(RxnCLF)を提案する。
RxnCLFは縮合反応グラフ(CRG)上に構築され、反応物と生成物の情報を単一のグラフに統一する。
1.7百万のピスタチオ反応に基づいて、RxnCLFは反応中心の特徴とより広い側鎖コンテキストの両方を捉えるコンパクトで連続的な潜伏空間を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:51:23 GMT)
Hierarchical Flow Matching for 3D Point Cloud Generation [3.5] 既存のフローベース手法は、訓練中に高価なODE解決とトレース推定を必要とする連続正規化フロー(CNF)に依存している。
本研究では,非条件の3次元点雲生成のための2レベル構造にフローマッチングを拡張する階層型フローマッチング(HFM)を提案する。
その結果、直列のOT経路は、1フローあたり15のEulerステップで効率的なサンプリングを可能にし、構造化された潜在空間は分類を含む下流タスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:23:49 GMT)
Partition Functions of Hermitian and PT-Symmetric Oscillators from Integrable Models [3.4] 熱分割関数とスペクトルゼータ関数に対するODE/IMに基づく定式化を開発した。
系の両方のクラスに対して、量子化条件は数え上げ関数 $a(E)$ を使って表すことができる。
次に、分割関数とスペクトルゼータ関数を計数関数を含む積分輪郭として表現し、量子スペクトル関数と可積分モデルの直接ブリッジを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:57:33 GMT)
On Optimal Quantum Data Hiding and Maximal Separable Ball [3.3] 量子データ隠蔽は、グローバルな測定が局所的な測定や古典的な通信に制限されている場合、どの程度のパワーが失われるかを問う。
我々は、いくつかの制限された測定の自然なクラスに対して、鋭い結果を確立し、バウンダリを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:23:27 GMT)
Wasserstein Mahalanobis Distances for Recovering Latent Geometry [3.3] 非線形観測から潜時幾何学を復元するために、ワッサーシュタイン・マハラノビス距離を導入する。
この構造は、非線形独立成分分析の基礎となる幾何復元特性を継承することを示す。
結果は、古典的なマハラノビス幾何学の分布値の類似性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:16:43 GMT)
Challenges in Evaluating Explanation Methods for Static and Evolving Data [3.3] 本稿では,説明可能な人工知能(XAI)の限界について,不十分な評価について論じる。
それらは、バイアス検出と概念学習のためのDetoxAI画像認識システムを通じて説明される。
さらに、概念ドリフトを伴うデータストリームの進化に説明を適用する方法についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:53:10 GMT)
A Note on the Influence of a Zero Length Nonce on GCM and GMAC [3.3] ゼロ長ナンスを用いてGCMとGMACのハッシュキーを復元できる単純な攻撃を示す。
ハッシュキーを回復した後、敵は任意の暗号文やメッセージを偽造することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:07:05 GMT)
A Disturbance in the Force: Force Actuation on the RAVEN II Surgical Robot with Parallel Motor-Cable Units [3.2] 手術ロボットの触覚フィードバックのためのパラレルモータケーブルシステムを開発した。
ロボットエンドエフェクタに接続された制御可能な張力を持つケーブルは、所望の外部力を与えることができる。
予備実験では1N未満の誤差で力運動の精度が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:27:58 GMT)
ED-CSP: Crystal Structure Prediction from Electron Diffraction [3.2] 本稿では,化学組成,原子数,複数の検出器面EDスポットセットから結晶構造を予測する機械学習フレームワークED-CSPを紹介する。
CHILI-100K2,075の保持材では、ED-CSPはCHILIのみをトレーニングし、57.49%のMR@5という構造一致率を達成した。
ED-CSPとED-CSは、スパースED観測から生成結晶構造予測のベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:55:20 GMT)
SEAM: Global consistency beyond local accuracy in scientific machine learning [3.2] 我々は,地域,センサ,レジーム,モデルコンポーネント間で局所的な一貫性を問うことができるジェネレータに依存しないフレームワークであるScientific Explanation-Admissibility Machines (SEAM)を紹介した。
SEAMは、ローカルな予測が正確であっても互換性のない説明を検出し、特定のチャネルとオーバーラップに対する属性の失敗を検知する。
既存の問題解決者や学習モデルにグローバルな説明整合性監査を追加し、それらのローカルな説明が一貫性のある科学的説明を形成するかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:45:23 GMT)
KILVO: Kinematic-Inertial-LiDAR-Visual Odometry with Robust Multimodal Adaptation for Humanoid Robots [3.1] KILVOはヒューマノイドロボットのためのキネマティック・慣性・LiDAR視覚オドメトリーフレームワークである。
ジョイントエンコーダ、IMU、LiDAR、カメラなど、一般的なヒューマノイドロボットに搭載されているセンサーをフル活用している。
高い競争精度、効率、出力速度を実現し、センサーの劣化や故障に対して強い堅牢性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:43:09 GMT)
VLMs for Videogame Data Annotation [3.1] VLM(Vision Language Models)とAI(Artificial Intelligence)エージェントは、エンジニアが現実世界のアプリケーションで複雑な問題にどのようにアプローチするかに革命をもたらしたことを示す。
ビデオゲームにおける彼らの採用は、合成シナリオの極端な多様性と現実世界の物理へのコンプライアンスの欠如によって制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:20:53 GMT)
Training a Conditioned Video Game Agent on a VLM Annotated Dataset [3.1] 強化学習(英語: Reinforcement Learning, RL)は、政策学習において、使いやすくない強力な手法である。
オフラインのRLを使用して条件付きエージェントをトレーニングし、所望の戻り値に応じて応答することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:25:54 GMT)
A Multi-Layer System for Ultra-High-Resolution Static 360-Degree Telepresence [3.1] 8Kパノラマカメラと4Kパノラマカメラ(PTZ)を組み合わせた静止360度テレプレゼンスのための多層超高解像度システムを提案する。
提案手法は, 1) タイルベースの超高分解能パノラマ背景をオフライン縫合により生成し, 空間タイルとして表現する。
提案手法を代表映像の超解像手法と比較し,ユーザが認識したディテールと没入感を評価して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:42:50 GMT)
Evidential Rule Learning for Interpretable Classification with Abstention [3.1] Fast Evidential Rule Learning (FERL)は、アウトプットが明確である解釈可能な、正確なファジィルールモデルを学ぶ。
FERLの信念、妥当性、および棄権能力は、単一の決定論的パスにおけるファジィなメンバーシップから直接生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:39:48 GMT)
"I don't know anything about laptops!" - User Perception of Digital Product Advisors Adapting to Their Knowledge Levels [3.0] 本研究では,ドメイン知識の異なるユーザに対して,複雑な製品情報の提示を適応させる戦略について検討する。
初級者にとって、説明を伴うアプローチ(TE, TCE)はより有用であると認識され、無力者よりも高い認識の学習につながった。
これらの知見を,技術領域における包括的テキストベース製品アドバイザのための4つの具体的な設計ガイドラインに抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:31:57 GMT)
ALTER: Modeling Longitudinal Changes via Regional Differencing for 3D CT Report Generation [3.0] 解剖学的に局在した時間的エビデンス表現(ALTER)
General Prior Integration (GPI) は、CTを取り入れ、現在の検査の歴史的文脈を確立するために報告する。
Regional Proxy Difference (RPD)により、各解剖学的領域は、前のボリュームの単一の共有符号化から歴史的プロキシを検索し、局所化された間隔の証拠を導き出すことができる。
Interval Change Fusion (ICF) は、地域差のある現在の異常状態を変化認識ソフトプロンプトに変換し、レポート生成を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:27:38 GMT)
Bi-semantic Chemical Embedder for Joint Representation Learning of SMILES and Natural Language [3.0] CheMatEは化学指向の埋め込みモデルであり、分子構造とドメイン固有の自然言語を共同でキャプチャする。
我々は、FinWebとChemPileから構築・キュレーションされた、新しい大規模な学術文書のコーパスを用いて、モデルを訓練する。
この設計はSMILESで計算された科学文献にモデルを公開し、バイセマンティックな理解を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:23:11 GMT)
Convergent Evolution in Neural Representation Space: Emergent Order in Deep Belief Networks [2.9] Deep Belief Networks (DBNs) は階層的な生成モデルをクラス管理なしで学習する。
我々はMNIST、Fashion-MNIST、KMNISTで訓練されたDBNの連続層を解析した。
クラス固有のクラスタリングは、一般的にデータセットとネットワーク幅の深さによって増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:05:37 GMT)
When Compression Scores Cannot Decide: Information Boundaries for Group-Robust LLM Pruning [2.9] 密度の高い調査では、分割半信頼パス四分法スコアは16.1%上昇し、選択されたエンドポイントは2つの制御よりも6.0-7.7%低下した。
我々は、最も供給の悪いグループがいつデプロイに気を配るのか、圧縮統計が正当化できるものは何なのかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:21:54 GMT)
A Unified Risk View of Uncertainty: Posterior Risk for Disentanglement and Evaluation Beyond Proxies [2.9] 提案する不確実性の定義は,不確実性(不確実性)をポイントワイド後リスク(pointwise rear risk)として定義する。
この見解は、関数に対するベイズの不確実性と、後部平均からの推定値依存偏差を組み合わせ、誤特定や最適化誤差のような効果を捉えている。
プロキシ評価を避けることにより、不確実性推定のきめ細かい分析が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:05:16 GMT)
Global vs. Product Observables in Bipartite Quantum Systems: The Sharp Bound [2.8] 結果のノルムの急激な普遍比較を証明した。
同じ鋭い定数が、トレースノルムで測定された二部相関と相関関数で測定された二部相関のギャップを支配していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:22:36 GMT)
NeSy-RAG: Neuro-Symbolic RAG for Explainable Question Answering [2.7] NeSy-RAGはモジュール型ニューロシンボリックRAGフレームワークで、取得したテキストチャンクから帰属可能なPrologモジュールを合成する。
本稿では,欠落したユーザの事実を識別するシンボリック・ナレッジ・ギャップ検出機構を提案する。
ShARCベンチマークでは、NeSy-RAGは61.1%の精度を達成し、同じモデルのRAGベースラインを42.8%の精度で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:16:28 GMT)
Surrogate Substitution Preserves PHI Detectability: A Multi-Detector Equivalence Study [2.7] 構造保存復号化は、保護された健康情報を現実的な同型サロゲートに置き換える。
下流のPHI検出器はまだサロゲートを見つけることができるのか?
11個の検出器、7つのベンチマーク、7つの言語(1,750の文書)で、マスク付きスパンのリコールは76.1%から74.9%に変化した。
リアクションフロアとオープンソースのサロゲートベースラインは、その効果が1つのツールではなく、よく形成された置換の特性であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:29:28 GMT)
Learning GR(1) Specifications from Traces [2.7] 実例から GR(1) 式を効率よく学習する SAT ベースのツール GR1MINE を提案する。
我々はGR(1)スケルトンを利用して公式候補を列挙し、再計算を避けるために学習節を活用する。
GR1MINEは、ジェネリックおよび制約されたマイニングツールよりも30倍高速な60ベンチマークすべてに対して、実現可能な公式を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 19:52:05 GMT)
GRASP: Reinforcing Language Model Anonymizers with Group Relative Policy Optimization [2.7] 敵の匿名化は、攻撃者でもある有能な言語モデルでテキストを書き換えることによって、これに反対する。
最近の研究は、教師付き微調整と直接選好最適化を用いて、この振る舞いを小さなオンデバイスモデルに蒸留している。
textbfGRASP (textbfGroup-textbfRelative textbfAnonymization via textbfSelf-refinement textbfPolicy-Optimization)
単一の小さなモデルが匿名化器として機能する
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 19:12:57 GMT)
Causal Episodic Memory for Feedback-Driven Agent Repair [2.6] オラクル認証のオンライン双極性メモリを保守するトレーニングフリーエージェントであるMERITを紹介する。
負のメモリが適度に寄与することを示し、型条件付けと語彙ランク付けの値はデータセットに依存し、スキーマローカルエクスペリエンスが最も一貫した利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:34:03 GMT)
Hybrid-Adaptive Thread Tuning to Mitigate Simulation Execution Bottlenecks in High-Performance Reinforcement Learning Inference [2.6] AutoThreadは、強化学習推論におけるシミュレーションボトルネックを軽減するためのハイブリッド適応スレッドチューニング手法である。
物理インフォームド・ニューラル演算子(PINO)をスレッド数予測器として使用し、有限ソースM/M/1キューモデルを組み込んで予測を制約し誘導する。
実験の結果、AutoThreadは静的戦略よりも平均速度を18.4%向上し、それぞれXGBoostとReinforcerの1.7倍と1.8倍のスループットを実現し、最先端の手法と比較して実行時間を最大83.8%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:31:09 GMT)
Cleo: A Transparent and Controllable Chatbot for Conversational Commerce [2.6] 透明でコントロール可能な対話型プロダクトアドバイザであるCleoを紹介します。
Cleoは、不透明性の課題、LLMの予測不可能性、および会話コマースにおける比較の複雑さに対処する。
ライブデモでは、情報提供とリフレクション、リアルタイムの再ランクによる会話の洗練、属性ごとの損失説明のインスペクション、AI生成したマルチテム比較などが体験される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:12:14 GMT)
Validity, Reliability, and Transparency in Artificial Intelligence Regulation [2.6] 記事は、現代のAIは、構築の妥当性、欠点、代表性、流通のシフト、公正なトレードオフに関する懸念を提起している。
我々は、比例評価とデプロイメント承認の前提条件として推論が機能すべきであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:36:15 GMT)
Phase-Drift Limits and Adaptive Quadrature Readout in Programmable Photonic Processors [2.4] 本研究では, 正弦波と正弦波が同時ではなく逐次的に測定される場合に生じる位相ドリフトペナルティについて検討する。
局所状態空間モデルから増分対応推定器を導出する。
理想的な平衡ポアソン検出では、各二次のフィッシャー情報は検出された信号-光子数と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:16:21 GMT)
Bias Analysis of L2 Speaking Assessment Systems Using Concept Activation Vectors [2.3] 概念活性化ベクトル (concept Activation Vectors, CAV) は、人間の解釈可能な概念をモデルの活性化空間の方向として表現する。
我々は、CAVに基づく分析を、テキストベースのBERTグレーダとWhisperに基づく音声とテキストのマルチモーダルグレーダの2つのニューラルな評価システムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:20:58 GMT)
Controlled Experiments on Lane Changing by Transitional Autonomous Vehicle: Dataset and Behavioral Insights [2.2] 本稿では,ノースカロライナ・トランジショナル・オートモービル・レーン・チャンキング(NC-tALC)データセットについて述べる。
トランジショナル・オートマチック・ビークル(TAV)の強制車線変更挙動を特徴付ける。
レーン交換過程を通して鉛-ラグギャップの進化を定量化し、操作中に衝突リスクが生じる可能性を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:01:18 GMT)
Multimodal Spatiotemporal Atmospheric Data Assimilation with Latent Video Flow-matching [2.2] 我々は、大気データ同化に対する根本的に異なる統一的なアプローチを提案する。
我々は、事前訓練した時間的一貫した軌跡をサンプリングするために、潜時ビデオフローマッチングを用いる。
スパース観測から直接フルステートアンサンブル予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:05:51 GMT)
Towards Competence-Based Management for Open Source Software Projects [2.1] コアコントリビュータの離脱は、プロジェクトの生存を危険にさらすほどに増加した。
労働力を置き換える新しい貢献者を見つけるのは難しく、時間を要する。
コントリビュータの能力の適切な評価によって、コントリビュータのコアコントリビュータのリプレースとして、候補を特定してトレーニングすることが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:45:23 GMT)
Shapes from Examples: Foundations of Shape Learning in Recursive SHACL [2.1] SHACLの形状はデータグラフの検証を可能にし、知識グラフアプリケーションに自動形状学習が不可欠である。
入力グラフから正および負の例ノードの集合 P と N を与えられたとき、形状表現 C を計算し、おそらくは、形状カタログで定義された形状名を用いて、P のすべてのノードで検証し、N のどのノードにも検証しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:02:36 GMT)
Sensor-Level Fault Diagnosis for Automotive Software Validation Using Large Language Models [1.9] 本研究では,オープンソースの命令調整型大規模言語モデル(LLM)が,検証ループ内の故障検出と診断のための,データ効率と解釈可能なエンジンとして機能するかどうかを検討する。
dSPACEリアルタイムプラットフォーム上の自動要件チェックは、安全要件に違反した記録を最初に分離し、これらのみを検査する。
20億から80億のパラメータからなる4つのモデルファミリーを,6つのインジェクト断層クラスにまたがるガソリンエンジンのケーススタディに適応し,試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:50:14 GMT)
Expertise-Based Developer Assignment for Long-Term Software Components in Open-Source Projects [1.9] 本稿では,これまでのGitコミットに基づいて開発者の専門知識をモデル化するWebアプリケーションを作成する。
システム速度は使用するバックエンドモデルによって異なるが、サーバ側のデータキャッシュにより、最悪のケース速度は9.86倍向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:44:19 GMT)
Exploring Dependence, Overreliance, and Addiction Related Behaviors Associated with Large Language Model Use Among Software Engineers [1.9] 本研究では,ソフトウェア技術者が専門的ソフトウェア開発において,Large Language Models (LLM) の使用経験について検討する。
参加者のオープンエンド応答に関する記述的統計と定性的セマンティック分析を用いて分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:27:57 GMT)
Space2Ground 2.0: A Multi-Source Dataset and Framework for Agricultural Monitoring through Fusion of Street-Level and Satellite Imagery [1.9] 本稿では,SARとSentinel-2のマルチスペクトル時系列とジオタグ付きストリートレベルの画像を統合するフレームワークであるSpace2Ground 2.0を提案する。
96万枚以上の画像から選択された46,050枚のアノテートされたストリートレベルの画像のキュレートされたデータセットは、8,581個の農業区画の衛星情報とリンクしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:49:49 GMT)
Muon on the Stiefel Manifold Admits an Exact Closed-Form Update [1.8] 本稿では,最近提案された行列認識最適化手法であるMuonについて,Stiefel多様体の文脈で検討する。
我々は、効率の良い実装によるミューティアウェア最適化のための実用的なアルゴリズムであるSkewonを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:09:56 GMT)
Target-Weighted Neyman Allocation: Experimental Design for Heterogeneous Treatment Effects under Population Shift [1.8] 本稿では,目標重み付きグループ平均処理効果(GATE)精度に対する最終段階のサンプルサイズと治療確率を推定するために,グループアーム結果の分散のパイロット推定値を用いる2段階成層設計を提案する。
また、TWNAを拡張して、デプロイメント構成の不確実性に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:50:40 GMT)
Quantum information loss [1.8] 準備・進化のシナリオでモデル化された任意の量子プロセスの情報損失の測定。
固定符号空間$mathcalH_textcode$でサポートされた全ての状態に対する情報損失の消滅は、近親相性(emphuniversal pristineness)という条件に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:29:24 GMT)
How Far Do Simple Transformations Translate Across Text Embedding Models? [1.8] 単純変換がヘテロジニアステキスト埋め込みモデル間で表現を変換できるかどうかを検討する。
我々は、単純化されたベンチマークを超える現実的なテキスト設定において、潜在普遍性の仮説をテストする。
全体としては、不均一な埋め込み空間は、いくつかの文献でよく示唆されるような単純な写像によって普遍的に関係がないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:57:01 GMT)
Bayesian adaptively-weighted ensembles for few-shot abdominal segmentation [1.8] ラベル付きデータが不足している場合、解剖学的セグメンテーションのための有望なアプローチとして、ほとんどショット学習が登場していない。
ラベル不足とドメインシフトに基づくセグメンテーションのためのベイズ適応重み付けアンサンブルフレームワークを提案する。
その結果、個々の数発学習者、固定重アンサンブル、スクラッチベースラインからのトレーニング、最新の最先端アンサンブルアプローチに対する統計的に有意な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:46:57 GMT)
Timestep-Conditioned Transformers for Global Weather Forecasting [1.8] 我々は,多段階の明示的推論によるトレードオフに対処する確率的グローバル気象モデルGEM-3を提案する。
トレーニングされた1組のウェイトで、予測可能性とユーザビリティのバランスをとるために、モデルタイムステップを推論時に設定することができる。
混合時間ステップトレーニングは、タイムステップ・スペシャリストモデルと比較してロールアウト安定性を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:27:54 GMT)
From Precision Medicine to Precision Education: A Vision for AI-Powered Student Digital Twins, Preventive Student Success, and Career-Aligned Academic Pathways [1.8] 高等教育は、学生の成功に対するアプローチに大きく反応している。
我々は「精密教育」と呼ばれるパラダイムを提案する。
このフレームワークでは、AIが学術的、行動的、財務的、キャリアデータを継続的に分析し、出現するリスクを特定します。
我々は,予測だけでは不十分であると主張する。中心となる方法論的課題は,予測から因果的,行動可能な介入への移行である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:36:56 GMT)
Improved regret bounds for structured online learning of quantum states [1.7] シャドウトモグラフィーは量子情報処理の基本であるが、状態空間の指数的成長によって大規模に実現不可能となる。
測定結果に付加的な構造を利用すると、後悔の保証が大幅に強くなることを示す。
その結果、現実的な構造的仮定を取り入れることで、オンライン環境における量子状態の学習可能性を大幅に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:21:54 GMT)
X-Z Round Scheduling for the Surface Code with Defects under Biased Noise [1.7] フォールトトレラント量子コンピューティングは、多くの物理量子ビットにまたがる論理量子ビットを符号化してエラーを検出し、修正する量子誤り訂正(QEC)符号に依存している。
固体量子プロセッサの製造はハードウェアの欠陥を導入し、欠陥のある量子ビットとカプラを破棄しなければならない。
バイアス雑音下でのラウンドスケジューリング比を最適$X$-to-Z$で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:46:14 GMT)
Role Steering of Language Models for Social Simulations [1.6] 言語モデルエージェントから構築された社会シミュレーションは、エージェントがシミュレートされた集団に入る前にチェックできるロール条件の振る舞いを必要とする。
本稿では,ロールコンディショニングエージェントのためのアクティベーションステアリングスクリーニングワークフローを提案する。
このワークフローを、228のロールに依存しない275のインベントリ、GPT-4.1のロール参照、GPT-4.1のミニジャッジに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:50:50 GMT)
Quantum error correction with global control [1.6] オーバヘッドがゼロの世界初のグローバル制御アーキテクチャを導入する。
すべての物理量子ビットは計算量子ビットであり、したがって全ての量子ビットは単一の誤り訂正スキームの下で保護される。
これらの閾値は、グローバルアーキテクチャが限定的な局所的な測定サイトで拡張されているため、体系的に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:50:45 GMT)
Hybrid Machine Learning Framework for Herd-Level Cattle Growth Pattern and Weight Gain Forecasting in Grazing-Based Production Systems [1.5] 本研究では,牧畜牛の体重予測のためのハイブリッド機械学習フレームワークを開発した。
週間のライブ・ウェイト・オブザーバ、人口統計変数、環境予測器を構造化された予測データセットに統合した。
このフレームワークは、フィードアロケーション、放牧管理、および不均一なセンシング環境下での家畜のマーケティング決定をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:09:05 GMT)
Reasoning from Traces: Divergence-Guided Agentic Repair of WebAssembly Discrepancies [1.5] WebAssembly(Wasm)は、C/C++ランタイムをポータブルで高速でサンドボックス化されたバイナリとしてシームレスに再利用することを約束する。
最近の研究では、同じC/C++ソースをWasmとネイティブバイナリにクロスコンパイルすることは、しばしば相違をもたらすことが示されている。
We present WasmMend, the first system that automatically repair Native-Wasm functionaldisrepancies。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:52:20 GMT)
Improving Interoperability among Defence and National Security Ontologies: Analysis and Evaluation Tasks [1.4] オントロジー評価アライメントイニシアチブ(EIOA)の新たなトラックについて紹介する。
このトラックは8つのマッチングタスク、コンセンサスアライメント、手作業によるマッピングで構成されている。
銀標準は、コンセンサスアライメントのマニュアル検証から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:47:02 GMT)
On the Figures of Merit for Quantum Software Security: Toward a Benchmarking Rubric [1.4] 量子ソフトウェアは、マルチテナントとクラウドベースのQuantum-as-a-Serviceスタックを通じてますます提供されます。
量子ソフトウェアセキュリティはパフォーマンスと同じ注意に値する: メリットのセキュリティ図の明示的なセット(S-FoM)
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:59:49 GMT)
An End-to-End Threat Model for the Quantum-as-a-Service Pipeline [1.4] IBM Quantum、IonQ Cloud、Amazon BraketなどのQuantum-a-Serviceプラットフォームのクラウドベースのアクセスは、日々人気を集めている。
近年の研究では、改ざん、SWAP攻撃、QubitHammerなど、個々の段階での様々な重要な攻撃が示されている。
これらの攻撃は、独自の用語によって分離され続けており、既存のSTRIDEベースの脅威モデリングは、QRIDEスタック自体に対する構造化されたビューを欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:04:59 GMT)
Fairis: Fairness-Aware Aggregation with Provable Influence Containment against Fairness Poisoning Attacks in Collaborative Machine Learning [1.4] 協調型機械学習は、グループフェアであり、意図的な敵の操作に対して堅牢でなければならない。
本稿では,サーバ側のリウェイト方式であるFairisについて述べる。
フェアリスは、全てのクライアントが厳格に肯定的な重みを保証し、そのバイアスにおいて敵の重みを単調に減らす唯一のルールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:02:54 GMT)
Warm-Starting MaxCut Relaxation via Low-Depth Quantum Approximate Optimization Algorithm [1.4] 最先端の古典的解法は、実用性に対する強硬なベンチマークのままである。
本稿では、量子情報を用いて古典的解法を先導するハイブリッド戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:04:14 GMT)
A Special Point Skeleton Reconstruction Algorithm for Dynamic Multiobjective Optimization [1.4] 特殊点進化再構成に基づく動的多目的骨格アルゴリズム(SPSR-DMOEA)を提案する。
まず、セントロイドは他のアンカーポイントと接続され、非セントロイドアンカーポイントの間に最小のスパンニングツリーが構築される。
決定空間では、セントロイドは他のアンカーポイントと接続され、非セントロイドアンカーポイントの間に最小のスパンニングツリーが構築される。
候補解は各エッジに沿って均一に生成され、骨格周辺の探索領域を拡張するためにランダムな摂動が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:36:17 GMT)
Does Latent Context Help? A Controlled Evaluation of Inverse Reinforcement Learning in Arctic Shipping [1.3] 逆強化学習(IRL)は、血管軌跡からそのような報酬を回収するための枠組みを提供する。
最近のメタIRL法は、振る舞いの不均一性を捉えるために潜時文脈変数を導入している。
同じ非線形アーキテクチャ上に構築された線形共有報酬、非線形共有報酬、潜在コンテキストモデルを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:39:55 GMT)
Algorithmic statistics of retinal images [1.3] 正規化圧縮距離(NCD)と異方性構造強調フィルタを組み合わせた計量学習手法を提案する。
医師が計測した視野機能の変化に対して,NCDが測定した画像間の構造的差異を検証した。
正規化圧縮ベクトル(NCV)は3次元顕微鏡画像の集合間の視覚的差異を測定する特徴セットとして提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:57:07 GMT)
Subliminal Learning is Non-Semantic Distillation [1.3] サブリミナルラーニング(サブリミナルラーニング、Subliminal Learning、SL)は、現代の言語モデルで表される驚くべき一般化である。
一見無関係またはランダムな合成データから蒸留することで、教師モデルから生徒へのバイアスや行動の伝達を可能にする。
これにより、AIシステムが予測可能であり、安全にトレーニングされていることを保証する上での課題が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:18:13 GMT)
BaKron: Efficient Quantization with Kronecker-Factored Hessians [1.3] GPTQ方式の適応ラウンドリングでは、入力アクティベーションから得られる一方的な情報を使用するのが一般的である。
Kronecker-factored Hessian近似は出力座標間の相関を加味することができるが、ベクトル化重み領域に直接GPTQを適用するのは計算コストがかかる。
BaKronは、反対角平行性と再帰的な分割・対数構成を組み合わせた効率的な解法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:15:37 GMT)
QuanTiMedAI: Quantum-Enhanced Time-Series Model guided by Agentic AI for Cardiac Arrest Mortality Prediction [1.2] 心停止死亡予測のために開発された量子エージェントフレームワークであるQuanTiMedAIを紹介する。
提案システムは,臨床情報に基づく特徴発見のためのエージェント型大規模言語モデル(LLM)と,時間性を考慮した死亡予測のためのコンパクトな量子リカレントネットワークを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:18:03 GMT)
Tool Demo: Topology analysis with GPML for detection of cyberattacks in Water Distribution Networks [1.2] 水分配ネットワークは、物理的プロセスと通信ネットワークを統合するために産業制御システムに依存している。
生のトラフィックやプロトコル情報に依存する従来の検出手法は、そのような攻撃によって引き起こされる構造的変化をしばしば監視する。
本稿では,機械学習フレームワークのグラフ処理に基づく配水網におけるサイバー攻撃検出のためのトポロジ駆動型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:31:38 GMT)
Research Assistant: AstraZeneca's Agentic System for R&D [1.2] Research Assistantは、科学者や臨床医が幅広いデータソースのバイオメディカルな質問を探索するのを助ける。
このシステムは、科学文献、知識グラフ、化学、臨床試験、安全資源、表現データ、および内部実験システムから証拠を収集するチャットスタイルのインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:49:25 GMT)
Right Divisibility in Erasing Semi-Thue Systems: A Minimal View of Intruder Deduction [1.2] 我々は最小構造の観点から推論を研究する。
我々は、収束した同時変数リフトシステムに対して、既に推論は決定不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:49:39 GMT)
Mind the Gaps: Mixture-of-Minds for Human Simulation [1.2] Anacreonは、狭い、明確に定義された領域内の個々のレベルをターゲットにしたオーディエンスシミュレーションモデルである。
人口統計、心理的特徴、調査回答を公開テキストから収集し、それぞれの記録を感情の連鎖で補強する。
応答オプションをシャッフルすることで迅速な脆さを低減し、トレーニング分布のバランスをとることで正のバイアスを低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:48:09 GMT)
Threshold-Based Early Stopping of Accumulations in Neural Networks with Binary Activation [1.1] 二項アクティベーションでは、ドット生成物は符号制御された加算または減算となるが、操作数は変化しない。
本稿は、この観察を訓練後の早期停止機構に変換する。
トレーニングデータセット上で実行中の累積の挙動を特徴付け、この情報を用いて最終符号をできるだけ早く予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:39:40 GMT)
The Quantum Mechanics of Rare Events: From Quantum Walks to Stochastic Inflation [1.1] 本研究は, 測定による相対エントロピーの最小化を図った。
この観点は、幅広い開量子系の熱力学的記述を提供する。
固定されたデジッター背景における長波長場の密度行列の進化はKMS対称性を破ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:33:55 GMT)
What Current AI Benchmarks Leave Unmeasured: Modality, Search, Citations, and Implications (for Safety Evaluations) [1.0] 私たちは、ChatGPTのチャットUIとOpenAIのAPIの2つのモダリティを、Web検索を有効に/しないで比較した。
例えば、チャットUIレスポンスは、検索を無効にした両方のベンチマークのAPIレスポンスよりも正確ではなかった。
AIの安全性評価は、モダリティ、マルチラン一貫性、探索条件、応答レベルの振る舞いを体系的に考慮すべきである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:58:32 GMT)
FormBharo: Designing and Evaluating a Voice Agent for Conversational Form Filling in Rural India [1.0] インドでは、ほとんどすべての社会的利益は形式から始まるが、これらの利益を必要とする人々は、しばしば読むことも書くこともできない。
私たちはFormBharoという音声エージェントを開発しました。これは、タイトなレイテンシとコストの予算の下で、電話で構造化フォームを埋めるものです。
ARMMANはインドで大規模な母子保健プログラムを運営しているNGOだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:34:22 GMT)
Anyon-Impurity Bound States in Quantum-Engineered Fractional Chern Insulators [1.0] 移動不純物と1本のピン付き擬似孔との間の境界状態の形成について検討した。
本研究は, 量子工学的プラットフォームにおける任意の不純物操作の現実的な経路を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:20:29 GMT)
Accelerating Dynamic Graph Clustering on GPU Architectures with cuGraph [1.0] この研究は、もともと静的グラフ用に設計されたスペクトルクラスタリングとモジュール性に基づくアルゴリズムのGPU加速拡張を通じて、時間ネットワークにおけるコミュニティ検出に対処する。
我々は,NetworkX-Temporalライブラリを通じてPythonバインディングを含む,フリーでオープンソースなソフトウェアとして実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:06:20 GMT)
Tytan: Interactive Neurosymbolic Construction of Analytic Semantic Schemas from Relational Data [0.9] 本稿では,関係データベースから解析意味スキーマを自動構築するシステムTYTANを提案する。
証拠が決定を曖昧にしておくと、TYTANはユーザーが対象とする自然言語の質問を行う。
実世界およびベンチマーク領域にまたがる8つのデータベース上でTYTANを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:40:26 GMT)
Costs of Arbitrary Real Matrix Factorizations for Pure-DP Continual Counting [0.9] c_mathrmF(T_n),c_2(T_n)=(log(n+1)3/2)$を符号、空間性、正方性制限なしで証明する。
純粋な$varepsilon$-DP行列力学クラスでは、最適化された最大誤差と平均二乗誤差の両方が$(varepsilon-2log3(n+1))$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:24:59 GMT)
Do 3D Medical Foundation Models See Through MRI Artifacts? A Controlled Study of Representation Robustness [0.9] 3D医療基礎モデルは汎用的特徴抽出器としてますます利用されているが、MRIアーチファクトに対する感受性はいまだによく分かっていない。
本稿では、異なるアーキテクチャ、目的、事前学習ドメイン、データセットスケールにまたがる5つの事前学習された3次元エンコーダにおける表現堅牢性の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 21:55:41 GMT)
When Does Consensus Mean Correctness? Measuring the Agreement-Accuracy Coupling with Semantics-Preserving Re-Rendering [0.9] ラベルのない信頼性信号として、摂動入力間のモデルの合意が使用される。
レンダリングは正確さと信頼性の両方で再サンプリングする。
モデル自身のクロスレンダーコンセンサスインバータを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:08:05 GMT)
Consistency Has a Computable Blind Spot: A Commutation Theory of Label-Free Reliability for Vision-Language Figure Reading [0.9] 図形のデータを編集し、正しい答えは計算可能な量で変化しなければならない。
一致した2つの編集は、アフィン読み込みエラーに対して確実に完全であり、ラベルの置換のためにスワップ編集のスイートが完成せず、サイクリックレバーリングはそのギャップの大部分を閉じている。
予測順序付けは、3つのモデルにまたがって行われ、その選択方法の1つの円に対して手書きの個体群が免疫する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:14:58 GMT)
LLM Inference Under Bursty Workload Distribution: Modifying the WAIT Algorithm [0.9] 本稿では,最先端WAITアルゴリズムの軽量拡張を提案する。
提案アルゴリズムは,観測時間に基づく要求強度のオンライン推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:07:43 GMT)
Routing Is Least Learnable Where It Is Most Valuable: Bounds on Representation Routing for Web Agents [0.8] VisualWebArenaとWebArenaの8つのサイトモデルの組み合わせ(セル)の6つの観察モードを測定した。
次に、5つのルーティングポリシー(モードの選択、強いモードにいつ費やすかの決定、タスクテキストを読み取るゼロコストルール、信頼性カスケード、プールされたコスト層)をテストする。
たった1つのウェル・チョーゼン・モードを固定するだけじゃなく、たった1つの例外は、我々の最短の細胞に対する脆弱な結果です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:37:04 GMT)
What out-of-the-box LLMs can(t) do in law? A Turing test in Italian exams for lawyers, judges and notaries [0.8] この論文は、盲目チューリングテストの実験について報告し、イタリアの3つの法律専門家試験において、先導的なLLMのパフォーマンスを評価している。
この研究は、タスク固有の強み、制限、そして繰り返し起こる法的な失敗パターンを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:33:21 GMT)
Dynamical phase transition in generalized Dicke model with strongly interacting trapped Rydberg ions [0.8] 一般散逸Dickeモデルにおける動的相転移を、トラップされたRydbergイオンの配列で研究する。
この設定は、平衡や非平衡多体現象を研究するための汎用的なアプローチを提供する。
我々の研究はディックモデルにおける集合相と非平衡相の探索を拡大し、ライドバーグイオン相互作用が相図や動力学に大きな影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:26:20 GMT)
Quantization Damage Is Multiplicative, Not Additive [0.7] 量子化は、いかに大きな言語モデルが実際にデプロイされるかである。
私たちはその決定そのものを計測する。
モデルごとに測定された小さなペアのマージンセットとビット幅は、どの決定が完全な生成的評価なしに破られるかを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:22:21 GMT)
TaskSense: Focusing on What Matters in World Models [0.7] 視覚制御のための世界モデルは通常、観測を再構築することでコンパクトな潜在状態を学習する。
背景の乱雑さと気晴らしは、貴重な表現能力を消費する。
本稿ではタスク中心のモデリングフレームワークであるTaskSenseを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 19:49:31 GMT)
An Inertial Block Proximal Linearized Method with Adaptive Momentum for Nonconvex and Nonsmooth Optimization [0.7] 本稿では,異常解析や機械学習など多くの応用を網羅するマルチブロック非線形非滑らかな最適化問題について考察する。
この問題のクラスを解くために,本手法を提案する。
inertial blockized method with $ell$-I
これらの問題に対する数値実験の結果,提案手法はいくつかの最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:11:58 GMT)
Task-Conditional Flow Matching for Balanced Multilingual Text Embedding Adaptation [0.7] Task-Conditional Flow Matchingは多言語埋め込み適応フレームワークである。
翻訳タスクにフローマッチングを適用し、検索、分類、ペア分類タスクを最適化する。
Indic Massive Text Embedding Benchmarkによる評価
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:19:16 GMT)
Surv-IPTB: An Attention-Based Model for Estimating Individual Probability of Treatment Benefit with Survival Data [0.7] 提案したモデルであるSurv-IPTBは、特定の患者が治療中の生存時間とコントロール期間の延長を経験する確率を直接的に定量化する。
我々はIPTB推定を二項分類問題として再検討し、治療とコントロールコホート間での患者比較を両立させる。
学習可能なクエリキー変換によるアテンションメカニズムにより、ペア比較の柔軟なデータ駆動アグリゲーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:13:44 GMT)
SCI-CLIP: Segment-Centric Inference with Reference Memory for Training-Free Open-Vocabulary Segmentation [0.6] 本稿では,SCI-CLIPについて述べる。SCI-CLIPはセグメンテーション中心の推論フレームワークで,同じ領域の抽象化は,密接な開語彙予測のすべての段階を整理するべきだという原則に基づいて構築されている。
SCI-CLIPは、凍結したCLIPスタイルの機能を、トレーニングなしで空間的に一貫性があり、コンテキストを認識し、検索に適合する高密度な予測に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:47:30 GMT)
Learning Latent Memory States from Longitudinal Athlete Monitoring Data [0.6] 本稿では, 時系列データに対する新しい分析単位, 潜時記憶表を提案する。
主成分スコアの行列、推定ランダム効果の表、予測確率の表として、同じ足場上の再利用可能な統計対象として扱われるテーブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:14:54 GMT)
A Low-Power Wearable Respiratory Sensor for Non-Invasive Stress Monitoring [0.5] 腹部ベルトに埋め込まれた感圧抵抗をベースとした,コンパクトな非侵襲的呼吸センシングシステムを提案する。
複数の呼吸パターンと身体位置をまたいだ完全なセンシングパイプラインの評価を行った。
提案プラットフォームは,多様な日常生活シナリオを対象としたリアルタイム呼吸モニタリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:41:34 GMT)
Enhancing Anomaly Resilience in Research Networks: A Large-Scale Forecasting Benchmark for Dynamic Security Baselining [0.5] 研究教育ネットワーク(Research and Education Networks, RENs)は、科学的な発見のための重要な基盤である。
通常のトラフィックパターンは、DDoS攻撃と統計的に区別できない。
この類似性は、異常検出において高い偽陽性率をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:04:38 GMT)
Shaping Human-AI Interactions to Provide Improvement Pathways and Balance Competing Objectives [0.5] この論文で示された研究は、人間の要求、価値観、能力に合わせてAIシステムを設計するための原則と方法を提供することで、人間中心の機械学習を前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:48:27 GMT)
Flaky Test Recognition when Testing CPSs Using Hybrid Models [0.5] Cyber-Physical Systems (CPS) には、シンプルなサーモスタットシステムから自律運転システム、医療機器まで、多くの応用がある。
CPSは通常、様々な予期せぬ事象が彼らの行動に影響を与える不確実な環境で機能する。
これらのイベントとタイミングと同期インシデントは、様々な/異なるCPS動作を引き起こし、CPSが何らかの条件下でテストに合格し、他の条件下で失敗する可能性がある。
テストケースが不安定な場合、テスト結果は信頼できない。より信頼性の高いテスト結果を達成するために、エンジニアは不安定なテストケースを認識して削除しようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 19:39:46 GMT)
Matrix Product State Theory of Few-Photon Squeezed Pulses Interacting with a Two-Level Emitter in a Waveguide [0.4] 本稿では, 圧縮光の量子パルスをモデル化するためのMPS法を提案する。
我々は、圧縮状態をフォック状態のコヒーレントな重ね合わせとして表現し、非線形人口動態を探求する。
圧縮パルスが、圧縮パルスに特有の量子相関をいかに生み出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 21:03:20 GMT)
Exponential logical-error reduction in quantum memories via optimal syndrome-measurement timing [0.4] 最適シンドローム測定間隔は符号距離と逆比例してスケールすることを示す。
時間依存のアイドリングノイズに対して、固定区間の全てのプロトコルより優れた適応タイミング戦略を開発する。
私たちのモデルは、単位時間あたりの論理エラー率の最大40%の削減を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:27:55 GMT)
SciQNet: Two-Stage Multimodal Adaptation for Scientific Image Quality Assessment [0.4] SciQNetは、科学画像品質評価のための2段階のマルチモーダル適応フレームワークである。
第1段階は、科学的文書画像に基づいてドメイン適応事前訓練を行う。
第2段階は、共同スコアリングと理解監督によるタスク固有の微調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:33:23 GMT)
Transformer Accelerator (TFA): A Macro-Op INT8 Hardware Chip for Transformer Inference and Machine Translation [0.4] Transformer Accelerator (TFA) は、Transformer推論のためのシンセサイザー可能な、パラメータ化可能なINT8メモリ・ツー・メモリエンジンである。
TFAは行列乗法、ソフトマックス、RMSNorm、要素演算、コピー/ガザ演算を8つの512ビットマクロ-op記述子で実装している。
RTLは出力定常多重累積配列と、DMAと計算の重なり合うピンポンバッファ、ビットエクサクサク逆二乗根と分割単位、キー値キャッシュと埋め込みアドレス処理、およびアボトセーフゼロパディング書き込みエンジンを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:59:25 GMT)
Decomposed Entailment for Factuality Checking and Hallucination Detection [0.4] HallDetectは、幻覚検出のための軽量で、参照不要で、ブラックボックスのフレームワークである。
生成されたコンテンツは原子クレームに分解され、コンパクトエンコーダベースのエンテーメントモデルによって検証される。
制御されたプロトコルでは、すべてのメソッドは同じ4ビットの量子化バックボーンとコンシューマグレードのハードウェア予算を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:52:09 GMT)
Efficient Adaptation of LLMs for Hate Speech Detection in Low-Resource Languages: A Comparative Study on Roman Urdu [0.3] 低資源言語(LRL)におけるヘイトスピーチの検出は、注釈付きデータがないこと、言語構造が非公式であること、標準化された文法がないことなどから困難である。
本研究の目的は,ローマ・ウルドゥー文字におけるHate Speech Detection (HSD) のためのLarge Language Models (LLMs) の包括的な評価を行うことである。
PURUTT(Parallel UrduとRoman Urdu Corpus for Toxic Comments and Transliteration)データセットで72,000以上の注釈付きコメントで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:28:19 GMT)
Neuro-Symbolic Closed-Loop Control of Laser Powder Bed Fusion with an In-Loop Ontology [0.3] レーザーパウダーベッド融合のための形状条件付き, ニューロシンボリック閉ループアーキテクチャを提案する。
標準整列オントロジーは制御ループ内で動作し、統計的学習とシンボリック推論を結合して制約対応予測コントローラのターゲットを設定する。
このアーキテクチャは、幾何学的盲点制御器によって生成されるドロスを排除し、二重スコアリングの下では、わずかに残余の融合の欠如を伴って、ドロスをゼロに保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:05:38 GMT)
Equipment-centric workpiece localization in near real-time using deep learning-based vision and event-driven finite state machines [0.3] ホット鍛造におけるトレーサビリティとプロセス調整には継続的ローカライゼーションが不可欠だが、ダイレクトトラッキングは信頼性が低い。
本研究では,2次元カメラで観測された機器の極端温度のため,機器中心の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:27:48 GMT)
OTLesMix: Wasserstein Barycenter and Optimal Transport Map for Synthetic Lesion Generation with Diverse Shapes and Locations [0.3] 我々は,リアルで多様なサンプルを生成する,OTLesMixと呼ばれる新しい画像合成手法を提案する。
本手法は3つの脳病変セグメンテーションタスクにおいて評価され、Diceスコアは合成データなしで訓練されたモデルと比較して改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:54:15 GMT)
Robot Learning from Human Demonstrations: Handwritten Alphabet Trajectories and Human-Likeness Evaluation [0.3] 本稿では,人間のようなロボットの動きを実演から学習するための枠組みを提案する。
参加者22名から3,142名の手書きによる実演のデータセットを収集した。
21名の被験者によるユーザスタディは、生成された軌跡の人間的類似性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:12:18 GMT)
Polynomial Time Quantum Approximation Schemes for Constrained Optimisation [0.3] 制約強化QAOAに対する有限深度および有限ショット保証を構築した。
本稿では,これらの条件付き保証を保ちつつ,保持された候補セットと古典処理コストを問題サイズの1つのパワーで削減するヘビーヒッターQAOAを紹介する。
IBM Eagle r3プロセッサのハードウェア実験は、100以上の論理変数を持つインスタンスをカバーするか、テストされたQOptlib参照ツアーを全て改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:13:43 GMT)
Beyond transversality: structure of Clifford circuits for CSS codes [0.2] 我々はCalderbank-Shor-Steane(CSS)符号のためのClifford回路の4つのグループを特徴付ける。
78個の符号が完全論理クリフォード群を2倍変換回路で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:28:20 GMT)
Reducing belief in conspiracy theories as they unfold using large language models [0.2] 大規模言語モデル(LLM)との対話が即時展開する陰謀に対する信念を減少させるかどうかを検証した。
2024年7月のドナルド・トランプ暗殺事件と、2025年9月のチャーリー・カーク暗殺事件の翌日に行われた実験。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:18:50 GMT)
Stochastic Dynamics on Persistence Diagram Space via Reinforcement Learning [0.2] パーシステンス図(PD)は、多スケール位相構造の安定かつ解釈可能な要約を提供する。
PD空間上でのモデリングと進化のための強化学習フレームワークを提案する。
分布マッチング,タスク固有位相統計,構造保存圧縮を含む目的を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:05:19 GMT)
Iterative Hybrid Discrete-Continuous Viewpoint Planning for UAV Photogrammetry [0.2] 無人航空機(UAV)の撮影には、十分な表面カバレッジ、画像オーバーラップ、パララックス、解像度を提供するカメラネットワークが必要である。
本稿では,プロキシ再構成によるUAV光線量計の反復的ハイブリッド型離散連続視点計画法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:57:33 GMT)
Accelerating nanodrug development in continuous flow systems using informed prediction models based on low-cost surrogate nanoparticles [0.2] 本研究では,形状制約に基づく予測モデリング手法を導入し,検証する。
リポソームと脂質ナノ粒子は, 各種脂質濃度, 流量, 水-有機混合比で調製した。
その結果, 形状制約モデリングはナノ粒子の粒径と分散度を正確に予測し, 広範囲な実験を行う必要がなくなることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:50:24 GMT)
From Siloed Algorithms to Compliance-First Agentic Platforms: A Multi-Layered Architecture for Hospital AI Systems [0.2] 医療AIパイロットの70～80%は、ガバナンスのギャップ、断片化されたデータ、統合ブループリントの欠如により、スケールアップに失敗している。
本研究では、複数の相互運用可能なレイヤを持つ病院固有のコンプライアンス優先のエージェントAIアーキテクチャを提案する。
本研究は, 総合的かつ構造的に現実的な病院データセットと, オープンでデプロイ可能なプロトタイプ実装を用いて, トリアージリスク予測のエンドツーエンドのオーケストレーションを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:44:31 GMT)
Mapping Similarity Spaces across Embedding Models with Synthetic Query Probing [0.2] 組込みよりもスコア分布間のマッピングを学習することで、類似度スコアがどのように関連付けられるかを検討する。
本稿では、文書からクエリを生成し、制御されたクエリ-チャンクペアを生成するSynthetic Query Probingを紹介する。
SciFactとプロプライエタリなコーパスの実験では、モデルはほとんどランクに一致するが、絶対スコアは体系的な歪みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:38:13 GMT)
TradeVerse: A Longitudinal Benchmark of Political Negotiation in International Trade [0.2] 世界貿易機関(WTO)特有の貿易問題から構築されたベンチマークであるTradeVerseを紹介します。
私たちは5つのグループにまたがって170ドル(約1万1000円)のミーティングの分を再構築し、899ドル(約8万2000円)の製品グループを作りました。
本システムは,会議の匿名化内容を解析することにより,応答国の名称を推測できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:03:12 GMT)
Toward Deployable Bangla Sign Language Recognition with Expert-Validated Data and a Lightweight Attention-Based Model [0.1] RSBdSL38,10,874名の専門家による検証画像が38個のBdSLハンドサインにまたがって紹介される。
本稿では298,470個のパラメータからなる軽量な注意に基づく畳み込みネットワークを提案する。
96.37%の精度(95.72% +-0.54%の5つの種子)を達成し、9つのImageNet事前規制された効率的なアーキテクチャのうち、1.08ポイント以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:41:22 GMT)
Gryphon-v2: One Model in Place of a Cascade - Generate-and-Rank Recommender with Rollout Distillation [0.1] エンド・ツー・エンド・エンド・レコメンデーションのための統合されたジェネレーション・アンド・ランクアーキテクチャを提案する。
1つのGryphon-v2モデルは、15以上の候補ジェネレータ、プレランク、最終ランキングで構成される生産カスケードを置き換える。
デプロイメントによって、プロダクションのカスケードに匹敵するレイテンシを提供すると、アクティブユーザ数が1.41%増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:04:21 GMT)
MI-MIDI: Mechanistic Interpretability of Text-to-MIDI Generation Models via Probing, Lenses and Steering [0.1] コントラスト設計のための2つの公開テキスト-MIDIシステムについて分析する。
アーキテクチャがどのように形成と制御を形成するかを示します。
その結果、記号生成器における音楽概念のトレースと制御のための実用的なツールキットが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 23:09:37 GMT)
Exact quantum circuits for lattice Boltzmann realization of the Dirac equation [0.1] 3次元 Dirac QLB スキームのすべての操作をゲートレベルに構成する。
次に、それらを1軸、2次元および3次元の時間ステップに構成する。
回路は従来のQLBソルバを機械精度に再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:26:27 GMT)
Multi-State Geometry of Density Matrices and Rectification Sum Rules [0.1] 密度行列の多状態幾何理論を開発し、2階補正の和規則を導出する。
我々は、多体系へのシフトおよび非線形ホール電流に対する既知の単一粒子和規則を一般化する。
シフト電流に特化して、多バンド絶縁体の幾何学的寄与を粒子状および孔状に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:38:53 GMT)
Patient Pose Assessment Using a CT-Based Framework for Synthetic Data Generation [0.1] 我々は,Computed Tomography スキャンからこのようなトレーニングデータを合成できるフレームワークを提案する。
以上の結果から,上足関節3077枚からなる合成データセットを事前トレーニングすることにより,実上足関節のポーズ評価を最大11ポイント向上できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:57:40 GMT)
Multi-Year Geospatial Reasoning using Interannually-Consistent Historical Predictions as a Free Input Modality [0.1] 予測履歴を追加すると、作物のみのF1が1.6ポイント(pp)上昇し、さらに、リコールスキューされたエラープロファイルが修正されることを示す。
このアプローチは、クラスマップを出力するジオ空間またはファンデーションモデルに対して、低コストのレシピである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:56:48 GMT)
Fundamental limits of parameter estimation with heralded optical non-Gaussian states generated from Gaussian resources [0.0] 非ガウス状態は、量子センシングにおいて大きな量子フィッシャー情報(QFI)を示すことができる。
光学系では、その生成はボソンサンプリング型条件演算によってしばしば確率的になる。
本稿では,パラメータエンコーディング前の階層化状態の準備がポストセレクション問題にマッピング可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:26:35 GMT)
What meter interference can tell us about the statistics of weak measurements [0.0] 選択後確率における量子干渉とメートル読み出し統計における量子干渉の普遍的関係を示す。
その結果, 測定器干渉による統計的パターンは, 弱い測定における選択後の物理について重要な情報を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 00:48:02 GMT)
Visual Grounding in Zero-Shot Vision-Language Control [0.0] 視覚言語モデル(VLM)は、ゼロショットコントローラとしてますます使われているが、成功した軌道は、必ずしも決定が視覚入力に基礎を置いていることを示さない。
我々はこれを、ブラインドイメージ制御、繰り返し同じ入力、車線軸反射、非視覚ベースライン、パイプライン積分チェックといった入力アブレーション電池を用いて検討する。
実験では,9つの直接動作モデル,6つの局所的VLM,探索的VLM-MPC階層に対して,2つの実施形態と3つのシミュレータに対する32,874の呼び出しを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:21:42 GMT)
Vibe Compiler: A Research-Logic Synthesis Tool That Runs without Prompt Engineering -Toward Enhancing Metacognition for Sustaining Agency in the Age of Generative AI- [0.0] 本稿では,あいまいなアイデアをコヒーレントな研究論理に変換する研究論理コンパイラであるVibe Compilerを紹介する。
この枠組みは認知機能(合成対分析)と実行エージェント(人間対AI)の2つの側面に沿った構造的ギャップを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:51:03 GMT)
Verifiable Regularity Criterion for Conditional Expectation Operators and Conditional Mean Embeddings with Applications to Nonparametric Regression, Bayesian Inverse Problems, and Koopman Operators [0.0] 条件付き期待演算子(CEO)とその関連する条件付き平均埋め込み(CME)は、応用数学や機械学習において中心的な役割を果たす。
このような写像特性は条件法則のラドン-ニコディム密度の正則性によって特徴づけられることを示す。
結果として得られるフレームワークは、確率、演算子理論、カーネルメソッド、ダイナミックスにまたがる条件付き期待演算子について統一的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:22:33 GMT)
Unmasking Removal-Budget Confounding: A Matched Operating-Point Evaluation Framework for Adaptive Data Cleaning [0.0] 一致した予算と一致したリコール制御を用いた手法の評価を行うオペレーティングポイント・アウェア評価フレームワークを提案する。
このフレームワークは、再重み付き学習難易度キュー、補助ユークリッド距離キュー、パーティションの粒度向上を特徴とするマルチキュー適応クリーナー設計でテストする。
偽陽性の分解は、清潔だが難易度の高いサンプルは、主に低汚職率でエラー数を減少させ、適度な汚職でしきい値に依存し、重度の汚職下では無視的に寄与することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:50:35 GMT)
UQ-Loc: Uncertainty-Aware LiDAR Scene Coordinate Regression [0.0] LiDARは点雲を直接3Dシーン座標にマッピングし、明示的なマップ検索なしで正確な6-DoFローカライゼーションを可能にする。
既存の手法は決定論的予測を生み出し、ロバスト性や下流の意思決定を改善するアレラトリックな不確実性を捨てる。
ボクセルあたり3x3の正定値共分散行列を予測する異方性ガウス共分散ヘッドでLightLocアーキテクチャを拡張したUQ-Locを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:23:17 GMT)
Turing's Frist Imitation Game: Design Concepts and a Human-Approximates-Machine Reading [0.0] 1948年のチューリングの報告書 "Intelligent Machinery" は、後の模倣ゲームにおいて重要な概念的源泉である。
その最初の貢献は、1948年のチェスベースの模倣ゲームの基礎となる設計概念の特定と統合である。
この論文の2つ目の貢献は、人間の競争相手をかなり貧弱なチェス選手に制限することは、知的検索の役割を増大させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:24:40 GMT)
Transverse quantum-state characterization of programmable electron optics [0.0] マイクロエレクトロメカニカル静電スパイラル相板の逆密度行列を混合相ポチグラフィーにより再構成する。
供給ビームは実質的に混合され、その純度は約0.47から約0.24に低下する。
同じスキャンはデバイスをその場で校正し、仮想軌道-角-モーメントのソートを可能にし、部分コヒーレンス-アウェア転送理論により、出力の浄化が線量効率をおよそ3倍に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:35:40 GMT)
Towards fault-tolerance with universal phase-error-transparent gates for high-spin cat codes [0.0] 高次元核スピンは量子エラー補正(QEC)へのハードウェア効率の良い経路を提供する
位相誤差に対してエラー透過性(ET)を持つ普遍論理ゲートセットを構築し,その実装と課題について議論する。
我々の研究は、高次元核スピンシステムによる完全なフォールトトレラント量子計算への具体的な道筋を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:04:40 GMT)
Token-Native Storage: Read and Write in your Agent's Language [0.0] 我々は、テキストのトークンネイティブ保存を、モデル独自のバイトペアエンコーディング(BPE)トークンIDとして論じる。
BPE番号トークンは周波数ではなく順にマージし、周波数ごとに再ランク付けすることで、通常の整数(ストリームvバイト)がエントロピーコーダの比率のほとんどを回復できる。
モデルはテキストではなくトークンIDを読み取るため、トークンネイティブストアは、読み取り毎に再起動するのではなく、IDを直接操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:36:52 GMT)
The em-dash em-beds in Congress: A population-level rise in em-dash frequency in U.S. congressional press releases at the dawn of the large-language-model era, 2021-2025 [0.0] テキスト1000文字あたりの非スペースな散文形式のエムダッシュ密度を解析した。
2021-2024年まで1,000文字あたり0.10-0.12の範囲に留まり、4年ベースラインの2倍以上の2025年には0.217まで上昇した。
エムダッシュは人口レベルのマーカーであり、リリース単位のオーサシップ検出器ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:12:48 GMT)
The Vulnerability With No CVE: Managing Persistent Gaps Between Mandate and Authority in AI Coding Agents [0.0] 本稿では,タスク条件付き管理抽象化としてエージェント姿勢脆弱性(APV)を提案する。
APVは、既存の過度の緊急性、認可、制御-構成の弱点を運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:06:06 GMT)
The Pangaea Architecture: Fault-Tolerant Heterogeneous Topological Codes via a Quantum Bus [0.0] 本稿では,2次元トポロジカルコードのリモートパッチ間の論理的操作を量子バスを用いて仲介する,フォールトトレラントな量子アーキテクチャであるPangaeaを紹介する。
Pangoaは、三次元フォールトトレラント量子コンピューティングのためのスケーラブルなアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:17:35 GMT)
The Locality Gap: A Thermodynamic Law for Objective Facts [0.0] 冗長性は追加の論理情報を生成しないため、熱力学的な意味はいまだ不明である。
異なるアクセスアーキテクチャを持つコントローラ間で、正確な作業非対称性が生成されることを示す。
我々は、古典的および量子的衝突モデルに対するランダウアー-ダーウィン境界、終端剛性証明、正確な成長と分割制限則、スペクトルブロードキャスト飽和、および閉公式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:38:32 GMT)
The Bitter Lesson of Tool Calling [0.0] BFCL v4の14言語モデルにわたるネイティブツールコールとプログラムツールコールを比較した。
プログラムツール呼び出しのパラダイムでは、ツールは型付きPythonとして公開され、モデルがコードを通して呼び出し、実行と結果が1つのエージェントターンで処理される。
この結果から,プログラム型ツールコールはツールコールの代替として,リリース世代間でのパフォーマンストラッキングモデル機能を備えた,実用的で堅牢なツールコールであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:58:32 GMT)
The Algorithmic Flattening of Sound: Computational Evidence and Justice Implications of AI Music Homogenization [0.0] 我々は4つのジャンル(アフロビーズ、Kポップ、ダンスポップ、ヘビーメタル)にまたがる2つの商業展開システムを監査する。
音楽情報検索機能72と分散,冗長性,分離性の複数の診断機能を用いて,各システムとジャンルごとに100トラックを生成し,同等の大きさのヒトコーパスと比較する。
その結果、2つの構造的に異なる均質化傾向が示され、リアは内部の音響的多様性を減少させ、スノは内部の拡散を圧縮せずにジャンル間の音響的区別を崩壊させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:40:40 GMT)
Temperature-tunable spin-wave refraction using superconducting control elements [0.0] 超伝導制御素子は、局所スピン波の分散を調整し、薄膜磁気絶縁体におけるスピン波の温度制御屈折を実現する。
その結果、超伝導体は可変スピン波光学素子を可能にし、古典的または量子的情報デバイスにおけるマイクロ波制御の新たな機会を開くことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:12:38 GMT)
Task-Dependent Syndrome Memory in Quantum Sensing and State Recovery [0.0] 有限の検出器と記憶は 避けられない限界を課す 音の微妙な軌跡を 解決できる
厳密な対称対数微分幾何学を用いて、観測された軌道が量子フィッシャー情報を失うことなく圧縮できるかどうかを決定する。
これらの結果は、量子センシング、統計的十分性、および量子誤り訂正を接続するタスク依存およびタイミング依存のリソースとして、シンドローム情報を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:28:19 GMT)
TLNM: Externally Validated Tooth Detection, Numbering and Segmentation from Smartphone Photographs Using Mask R-CNN [0.0] 本研究は,スマートフォン写真における歯の局所化と数化モデルについて紹介する。
我々は1272の注釈付きスマートフォン画像に基づいて学習したMask Regionベースの畳み込みニューラルネットワーク(Mask R-CNN)パイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:03:05 GMT)
Symmetry-guided construction and exact certification of absolutely maximally entangled states [0.0] パラメータが $[12,6,7]_25$, $[18,9,10]_121$, $[18,9,10]_169$ である。
非バイナリ安定化器の構築を通じて、これらのコードは$textAME(12,5)$, $textAME(18,11)$, $AMD(18,13)$ stateを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:15:58 GMT)
Stability of Ranking-dependent Pair-wise Comparison Patterns in the Analytic Hierarchy Process [0.0] 本論文は、ランキングに依存した意思決定支援手法について述べる。
比較対象に関する通常の情報は、専門家データの品質向上に利用することができる。
研究は、不確実な環境での意思決定支援のアルゴリズム的、認知的、および適用的な側面に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:33:04 GMT)
Spectral Aliasing Pretext: A novel task for Self-Supervised fault diagnosis in rotating machinery [0.0] 深層学習は機械故障診断の新しい手法であるが、広範なラベル付きデータを必要とする。
本研究では,未ラベル振動データに基づく事前学習を行う自己教師あり学習手法であるSpectral Aliasing Pretext (SAP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:46:51 GMT)
Sparse Mutual Information Graph Averaging for Improving Random Indexing Embeddings [0.0] スパースワード埋め込みパイプラインは、スパースグローバルコーパス統計に依存しながら、密度共起行列の物質化、密度分解、勾配訓練を避けることができる。
本稿では,疎正点数相互情報(PPMI)グラフ上で平均値の重み付けにより改良されたランダムインデックス(RI)ベクトルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:07:18 GMT)
Schmidt-Gauge Non-Local Magic: Representation, Optimality, and Mathematical Properties [0.0] 我々は、非局所魔法のシュミットゲージの定式化に関連する数学的理論を発展させる。
我々は、エンタングルメント境界、選択規則、正規化されたウォルシュスペクトルのモーメントとの正確な関係を含む、シュミットゲージ非局所魔法の一般的な解析的性質を導出する。
この表現はまた、シュミットゲージ非局所魔法を普遍調和基底線で正規化された対数的逆参加比として解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:14:04 GMT)
Schema-Guided Hierarchical Information Extraction and Semantic Evaluation Using Generative AI [0.0] 構造化されていない文書から複雑な構造化情報を抽出するフレームワークを提案する。
生成AIを用いて属性の抽出値と金の標準値を比較する。
医療技術評価機関(NICE)が発行した文書から、F1スコアを90%以上で14の属性のうち12の属性を抽出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:33:30 GMT)
Same Task, Different Work: Prompt-Induced Waste in Coding Agents [0.0] 2つのプロンプトは、同じコード変更を要求して、同じ正しいパッチを生成することができるが、コーディングエージェントは、根本的に異なる種類の作業を実行する。
この効果を,4,644回の有効実行,24個の決定論的コーディングタスク,7つの推論モデル,および2つの実エージェントハーネスにまたがる事前登録されたベンチマークで検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 05:54:32 GMT)
Robust logarithmic lower bound on shared-resource cost for $f$-routing [0.0] 1ラウンド$f$-routingでは、Aliceは$n$-bit文字列と未知のqubitを受け取り、Bobは$n$-bit文字列を受け取る。
彼らは1つの同時メッセージを交換し、$f$の値は、どのパーティがクォービットを回復しなければならないかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:09:44 GMT)
Rethinking and formalising the state across languages: a unified computational learning theory account [0.0] 論文では、状態は文脈依存型形態素合成機構であり、合成言語間で文法的テンプレートを選択する。
有限集合演算に基づく学習アルゴリズムは、状態依存文法構成を取得し、予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 22:01:55 GMT)
Resume Means Resume: A Machine-Checked Conformance Contract for Checkpoint, Interrupt, and Resume Semantics in Workflow Persistence Layers [0.0] 実行状態を維持して、実行を中断し、クラッシュを生き残るためのフレームワークは、すでに実行された効果に対して、再開が何を意味するのかを判断し続けなければなりません。
5つの広くデプロイされたエージェントワークフローフレームワークがそれぞれ異なる答えを出し、マシンチェック可能なコントラクトを公開せず、動作が記述するフラグメントにも違反する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:41:56 GMT)
Quantum fluctuation relations in first-detection processes [0.0] 繰り返し射影測定を行う系に対する2つの量子ゆらぎ関係を導出する。
揺らぎ関係は、第1検出事象が機械的操作をトリガーするときに量子装置から抽出できる作業の特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:53:29 GMT)
Quantum One-Way Functions and Related Cryptographic Primitives [0.0] 本稿では,量子一方向関数と,関連する量子状態プリミティブについて概説する。
量子一方向性の計算と情報理論の両方について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:39:09 GMT)
Quantum Computers will constrain the Equation of State of Neutron Stars [0.0] 核物質の状態方程式(EoS)を高密度で予測する将来の量子コンピュータの基本目標を設定した。
次に、標準モードで表されるワイルゲージ(時軸)における標準ハミルトニアンに対処する基礎理論を開発する。
我々は,数個の(3〜4個の)運動量モードを持つ粒子に対して,QCDを有限化学的ポテンシャルで示すために,一般場理論の粒子量子レジスタエンコーディングを展開した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:55:05 GMT)
QSCI-CMP: Quantum-Selected Configuration Interaction with Chemically Motivated Preselection [0.0] 分子基底状態計算のための量子古典ハイブリッドアルゴリズムQSCI-CMPを提案する。
振幅増幅によるサンプルベース量子対角化のクエリ数とゲート数の両方を削減する。
QSCI-CMPは,24ビットシステムにおけるSQD-AAと比較して,化学精度を最大68%,72%向上させるために必要なクエリ数とゲート数を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:56:50 GMT)
Preverbal Uninflected and Underived Roots in Mapudungun. Wuno and Its Implications [0.0] 本研究は,マプドゥングンにおける不定根および不定根の文法的地位について検討した。
4世紀にわたるダイアクロニックコーパスの分析により、これらの元素は3つの異なるプロファイルを示すことが明らかとなった。
我々は,初期の宣教師が空間として書き起こした韻律的停止の化石化による,明らかな「可変結合」の結果,韻律的・オーソグラフィー仮説を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 02:34:05 GMT)
Predicting Task Difficulty Without Rollouts [0.0] 我々は,コーディング,数学,機械学習,Webナビゲーション,関数呼び出し,その他の領域にまたがる17のエージェントベンチマークを対象に,テキスト列の難易度予測について検討した。
我々は,AUCが難易度推定を隠蔽し,トークンレベルのエントロピーを有用な予測信号として同定し,予測された難易度と観測された難易度の間の残差が,汚染や不実現性などの隠れた環境欠陥を如何に隠蔽するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:33:09 GMT)
Predicting Agile Success: The Critical Few Factors [0.0] この研究は、プロジェクト成功の評価と評価に使用できる新しいモデルを開発した。
この調査では、いくつかの重要な要因がアジャイルプロジェクトの成功に大きく貢献していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:18:13 GMT)
Pre-Inference Routing for Cost-Efficient Document Field Extraction [0.0] 安価な文書ベースの信号を用いて抽出する前に,文書の難易度を予測できるかどうかを検討する。
ルーティングは2つの条件が満たされた場合にのみ役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 21:34:51 GMT)
PRISM: Distribution-Gated Flow Matching for Controllable Unpaired Image Translation [0.0] PRISMは、未ペア画像から画像への変換のためのフローマッチングフレームワークである。
ゲートの空間的先行は、各ソース特徴の標準化された距離とターゲット特徴分布から導かれる。
ゲートはテキストや検出器からの推測で局所的にオーバーライドできるが、再トレーニングはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:26:43 GMT)
Organizational and Socio-Technical Challenges in UAV Incidents: Evidence from a Practitioner Focus Group [0.0] 無人航空機は現在、ビジネス、政府、レクリエーションの状況で広く使われている。
これまでの法医学研究は、UAVシステムから技術データの抽出に重点を置いてきた。
本報告では,米国におけるUAVおよび対UAV実践者との対人フォーカスグループによる調査結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:05:30 GMT)
Optimal Training-Time Scaling in Gradual Adaptation [0.0] 最適タスク毎のトレーニング時間は、$s_Nstar=(N-1)$、同等に$Ns_Nstar=(1)$にスケールする。
徐々に回転するMNISTと自然年鑑のタイムシフトの実験は、パスがより細かく分割されるため、タスク毎のトレーニングの少ないものと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 04:53:44 GMT)
One Future, Every Robot: Label-Efficient Collective-State Prediction with Decentralized JEPA [0.0] 集合状態JEPAはすべてのロボットを訓練し、その歴史から同じ固定幅の潜在未来を予測する。
新たな独立レプリケーションでは、すべてのシードと評価されたスプリットの合意が改善される。
正確さは同時に向上し、全てのロボットがただ一つの予測に崩壊する非形式的な解決策を除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:23:43 GMT)
Nonvisual Classification of Ground-Condition by Artificial Proprioception in an Amoeba-Inspired Autonomous Walking Robot [0.0] 我々は,3軸加速度計,足圧センサ8台,貯水池コンピューティング(RC)を統合して人工プロプレッセプションを実装した。
センサ出力の大きなゆらぎが歩行中の4脚ロボットの動的動きによって引き起こされる場合であっても,我々のシステムは,平坦あるいは粗い地上条件を高精度に分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:19:02 GMT)
Nonlinear Compton scattering in a quantized pump field [0.0] 単一モードの量子場によって駆動される非線形コンプトン散乱の完全量子化理論を開発する。
圧縮されたコヒーレント光に対して、スクイーズ角は光子数の変動を通じて高エネルギーの放出を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:14:54 GMT)
Neural Flux Attachment: From Bose Condensates to Chiral Topological Matter [0.0] 我々は、フェルミオン変換器と、各粒子対に1つの統計渦が付着する固定されたチャーン・サイモンズ相を組み合わせたチャーンホルダーを紹介する。
固定位相は統計を変化させるが確率ではなく、全てのボソニック学習問題を同じ近似誤差と重なりを持つフェルミオン学習と等価にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:34:18 GMT)
Multi-cavity strong coupling to an electron spin ensemble: spectral and dark-state signatures [0.0] 超伝導マイクロ波キャビティとスピンアンサンブルとの制御されたカップリングは、強いカップリングの兆候を示す。
後者は、記憶時間を高め、スピンアンサンブルにおける非古典状態の保護保存を可能にする潜在的な経路を提供するため、興味がある。
スピン多孔性ハイブリッドをモデル化し、スペクトルを再現し、特性結合強度を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:52:28 GMT)
MirrorNet: Can Medical Image Anonymization Really Protect Patient Identity? [0.0] 横断医療画像と非医療的患者識別画像とのサイクル一貫性対応を学習する。
結果は、未確認の医療スキャンが同定され続けており、事実上、患者の写真であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:06:27 GMT)
Measuring the Cross-Lingual Comprehension Gap: How the language of the evidence shapes what language models understand [0.0] 従来のベンチマークでは、コンテンツ、質問、参照回答、モデル、評価単位定数を保持しながら言語を分離することはめったにない。
言語間ギャップ(CLCG)を,同じ内容や疑問が英語ではなく対象言語で提示される場合の応答品質の低下として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:45:16 GMT)
Master equation for systems interacting with linearized gravity [0.0] 線形化重力波の環境と相互作用する2つの質量系の開量子力学について検討する。
標準ラグランジアンから得られる標準変数は、フェルミ正規座標で表されるが、システムの効果的な記述には適さないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:51:44 GMT)
Mapping Armenian Paris: Extracting and Geocoding Commercial Advertisements from the 20th-Century Diaspora Press [0.0] この論文は、フランスをデジタル化したアルメニアの新聞を、20世紀のパリのアルメニアの商業コミュニティのインタラクティブな地図に変えた。
各ページには、商業広告が配置され、読み込まれ、構造化されたレコードに解析され、ジオコードされ、地図上に置かれる。
西アルメニアは、オフ・ザ・シェルフレイアウトとOCRモデルによってアンダー・リソース化され、サポートされていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:39:41 GMT)
LiteKD-Net: Lightweight Knowledge-Distilled Network for Mobile Image Denoising [0.0] LiteKD-Netは、モバイル画像の識別のための軽量な知識蒸留ネットワークである。
LiteKD-Netは、復元品質と計算効率の大きなトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:21:45 GMT)
Learning to Rank Tensor Network Contraction Plans for GPU-Accelerated Quantum Circuit Simulation [0.0] 本稿では,効率的な契約計画を選択するための学習からランクまでのフレームワークを提案する。
そこで我々は,回路内分布と回路-ファミリー-シフトテストセットを用いて,様々な回路ファミリに対する結果モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:49:30 GMT)
Large anomalous shifts of potassium-39 Feshbach resonances [0.0] 我々は、カリウム-39原子中の33.6Gと39.9Gのフェシュバッハ共鳴の位置の、最大7.5Gまでの大きな異常シフトの観測を報告した。
観測された大きなシフトは、入ってくる一対のカリウム-39原子と弱い結合を持つフェシュバッハ分子の間の大きな差分アクスタークシフトに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:24:52 GMT)
Large Language Models for Low-Resource Languages: A Conceptual Framework for an Electronic Explanatory Dictionary of the Tajik Language [0.0] 形態解析,補題化,セマンティッククラスタリング,辞書エントリ生成のためのモジュールを統合する辞書アーキテクチャを提案する。
この作品の斬新さは、タジク語のための解説辞書の最初の全体論的概念的アーキテクチャの提案にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:31:28 GMT)
Kohn-Sham Spectral Embedding on Sparse Graphs at the Nishimori Temperature for Image Classification [0.0] Kohn-Sham Spectral Embedding (KSSE)
畳み込みネットワークの上位層を、関連するランダム・ボンド・アイシング・モデルの西森温度に埋め込んだスパースグラフスペクトルに置き換えたエネルギーベースモデル。
ImageNet-1000では、凍結されたEfficientNet-B4機能により、KSSEは21.24MパラメータビーティングSwin-L (197M, 86.4-87.3%)で88.93%のTop-1精度を達成し、ViT-H/14の下端(632M, 88.0-89.5%)を10倍と30倍のパラメータでマッチングした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:10:43 GMT)
KPZ Superdiffusion of Local Correlators in Diffusive Random Quantum Circuits [0.0] 正規化された空間分布 $p(x,t)propto |G(x,t)|2$ のゆるやかな統計において、カルダル=パリ=チャンのスケーリングが見つかる。
特に、その中心である$langle x(t)rangleequivsum_x x, p(x,t)$waws on a length-scale $mathcalO(t2/3)$, while sample-to-sample fluctuations of $-logsum_x |G(x,t)|2$ scale as
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:00:02 GMT)
Investigating Artificial Intelligence Digital Sovereignty in Mobile Shopping Apps: A Case Study of Nigeria [0.0] ナイジェリアではeコマースモバイルアプリケーションの利用が拡大しており、機会とリスクの両方を生み出している。
この研究は、ナイジェリアのモバイルアプリケーションにおける人工知能がデジタル主権にどのように影響するかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:57:28 GMT)
Integrating Implicit and Explicit Relational Biases through Graph-Based Multiple Instance Learning: A Case Study in Skin Lesion Diagnosis [0.0] 本研究では、画像分類のための二重レベルフレームワークについて検討する。
暗黙の表現学習と明示的な構造モデリングのギャップを埋める。
実験結果から,暗黙的なインターパッチモデリングと明示的なグラフベースのメッセージを組み合わせることで,最良の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:47:18 GMT)
In Terms of Explainability: Refining Requirements for Self-Explainable Systems [0.0] 本稿では,既存の定義の分析と組み合わせに基づく説明可能性の統一的定義を提案する。
我々は、(自己)説明可能なシステムを構築するのに必要な構造化された説明可能性要件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 13:58:14 GMT)
Improving quantum-battery charging via unidirectional quantum jumps to metastable state [0.0] 量子電池を充電する過程では、より高いエネルギーレベルから低いエネルギーレベルへの遷移を誘導し、エネルギーの散逸につながるため、量子ジャンプは有害な役割を果たす。
本研究では, 長期にわたって準安定状態にエネルギーを蓄えるために, 3レベル原子のアンサンブルを構成する量子電池を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:18:39 GMT)
Impact of Nonlinearities on Local Kinetic and Thermokinetic Uncertainty Relations in Bosonic Transport [0.0] 線形ボゾン系において、不確実性関係は、その活動が関心の測定接触の局所的な活動に置き換わるときに厳密な境界を与えることができる。
局所境界の正当性と予測性にどの程度の非線形性(または相互作用)が影響するかは開問題である。
実験により, 非線形性が局所運動学および熱力学的精度境界にどのように影響するか, あるいは破壊するかを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 17:21:51 GMT)
Hypothesis Testing with Conditional Queries: Learnability and the Value of Interaction [0.0] 学習容易性は、2つのクラスが2つの条件付き確率で正の分離を持つ場合にのみ成立することを示す。
一定の適応的なクエリ複雑性と$_varepsilon(N2)$非適応的なクエリ複雑性を持つマッチングファミリを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:54:10 GMT)
HomoEnsNER: Does Language Alignment Outperform Architectural Complexity in Gujarati Named Entity Recognition? [0.0] HomoEnsNERは、5つの独立した微調整されたGujaratiBERTモデルの同質アンサンブルである。
いずれも一貫した予算で訓練され、Naamapadam GujaratiテストスプリットでエンティティレベルのF1を使用して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:51:20 GMT)
Hit Selection Using SSMD-Based Machine Learning Performance Metrics in High-Throughput Screening Assays [0.0] 厳密な標準平均差(SSMD)から感度・特異性・地域分類指標を導出するモデルベースフレームワークを提案する。
サンプリングサイズとして 1 に近づく古典的な統計力とは異なり、群平均の真の非ゼロ差がどれほど小さいかは問わないが、SSMD 由来の感度は有限個の集団値に収束する。
C型肝炎ウイルスプライマリスクリーンで, 約22,000回の単回測定で本フレームワークの有用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:33:48 GMT)
Hardware Keystores for AI Agent Signing Workflows: A Zero-Trust MCP Enforcement Architecture [0.0] ハードウェア集約キーはベンダーニュートラルなPKCSインターフェースを通じてアクセス可能である。
ハードウェアの閉じ込めが主な貢献である。
AgentDojoのPicateAttackテンプレートから派生した12のインジェクションシナリオに対して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:04:26 GMT)
Handling Missing Data in Probabilistic Regression Trees [0.0] 本稿ではPRTreeフレームワークを拡張し,木構築時の予測値の不足に対処する。
利用可能な情報をそれぞれ異なる方法で活用する3つの戦略が提案されている。
確率的木構築の有効性は、観測不足の処理に強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:54:12 GMT)
Grounded Well-Condition Anomaly Detection on the Volve Field: Constructed Labels, a Baseline, and a Dual-Head Model [0.0] EquinorがリリースしたオープンなVolveフィールドデータで作業しています。
私たちは、フィールドのエンジニアリング文書が物理的に間違っていると言うことに対してチェックされる異常ラベルを構築します。
構築されたラベルが全く学べないかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 07:21:37 GMT)
Gravitational redshift as a quantum channel: modeling the effects of gravitational redshift in quantum optics [0.0] 光の重力周波数シフトは古典的電磁磁気理論においてよく理解されている。
最近の研究は、重力赤方偏移を記述することを目的とした以前に開発されたモデルの矛盾を指摘した。
2つ目のアプローチは、マルチモード伝送装置における赤方偏移を量子チャネルとしてモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:23:46 GMT)
Geometry-Only CSL/DP Ratios and the Nonuniqueness of Decoherence Kernels [0.0] 本研究では,大規模試験粒子の空間重ね合わせを創出する理想的なレビテーションプロトコルについて検討する。
各プロトコルについて、質量比連続自発局所化(CSL)の無次元コントラスト損失指数と、Di-Penrose(DP)自己エネルギー指数である$E_G/hbar$を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:46:24 GMT)
Generating two-mechanical mode entangled cat states, and steady-state entanglement, in cavity optomechanics in the presence of dissipation [0.0] 2つのモードを含む相依存性の集合モードシュルディンガー猫状態を生成する。
フォノンホッピング相互作用の位相を調節することにより、相依存性の2モード猫状態の二部交絡を制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 01:12:13 GMT)
Generalized Loschmidt echoes associated with operational quantum non-Markovianity [0.0] 非マルコビアン性は連続した一連の測定を行うことによって特徴づけられる。
連立結果確率は2時間環境相関の組で記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:25:11 GMT)
Fuzzy network jump models for soft dynamic clustering of graph-structured data [0.0] 重み付きグラフのノードによってインデックスされた時間変化観測をクラスタリングするためのファジィネットワークジャンプモデルを提案する。
シミュレーション研究により,提案手法は真のメンバシップ確率を正確に回復し,競合するクラスタリング手法より優れていることが示された。
サンフランシスコ市における交通ネットワークデータへの応用は、解釈可能な交通体制を特定し、時間と接続された道路セグメント間の進化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:19:59 GMT)
Field-Space Entanglement Dynamics Between Tunnel-Coupled Luttinger Liquids [0.0] 2つの隙間のない1次元量子多体系間の絡み合いダイナミクスについて検討する。
我々は対数否定性、相互情報、レニイエントロピーの分析式を導出する。
この研究は、非平衡場論における絡み合い力学の研究を、場空間分割と混合初期状態へ拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:45:08 GMT)
FedTransKD-IDS: Robust Federated Transfer Learning with Knowledge Distillation for Intrusion Detection in IoT [0.0] 本稿では,システムの安定性と効率性を両立させるFedTransKD-IDSフレームワークを紹介する。
このフレームワーク内では、協力的に訓練されたグローバル教師モデルは、特徴抽出コンポーネントを軽量学生モデルに転送する。
不均一データセットの実験的評価はピーク検出性能を示し、精度は99.18%、リコールは99.99%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 16:01:31 GMT)
FarSky: Task-Aware Latent-Space Coupling for Generative Intra-Hour Solar Forecasting [0.0] FarSkyは、スカイイメージのタスク認識表現を学習する生成予測フレームワークである。
予測能力は最大11ポイント向上し、決定的かつ確率的な予測性能を最高に達成している。
既存の手法によるランプイベントの検出を大幅に改善し、F1スコアを60%以上達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:32:56 GMT)
Exponential Speedup of Entanglement Generation by Quantum Mpemba Effects [0.0] 異なる意味を持つ2つのエンタングルメントムペンバ効果が導入された。
エンタングルメント Mpemba 効果が選択されたエンタングルメント尺度に依存することを示す。
多体量子系はまた、絡み合い生成の指数的なスピードアップの恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 12:03:58 GMT)
EuroExec: Frontier Language Models Fall Short of Expert Judgment on European Executive Decision Tasks [0.0] 我々は, 4000人以上の専門家に, この問題に対処する6つのフロンティアLSMの選定を依頼した。
このような結論を抽出する最善の方法は、人間の評価装置を用いて、厳密な統計分析を通じて、その一貫性を慎重に確認することであり、また、実世界のオープンエンド問題に対する主観的根拠真理による評価において、自動測定が不足していることも観察できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:12:23 GMT)
Error-detected surgery on Iceberg codes [0.0] 論理的なパウリ製品を測定するために,明示的な誤り検出手術器具を構築した。
回路レベルのシミュレーションにより、ガジェットが故障検出されていることを確認し、選択後の論理誤差率を期待する。
この論文は、簡単な例とともに開発された、ガーグとコード手術の自己完結した紹介として、二重化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:46:10 GMT)
Entanglement Scaling and Full Counting Statistics in Excited States of Two-Dimensional Rotating Fermions [0.0] 角周波数$$で回転するハーモニックトラップに閉じ込められたフェルミオンのクラスN$粒子励起状態の絡み合いエントロピーについて検討した。
エンタングルメントエントロピーの領域法スケーリングは,励起状態のクラスにおいても有効であることがわかった。
我々はその結果を環状領域に拡張し、アニュラスのレニエントロピーと粒子数累積の両方が、2つの有界円板の対応する量の和に分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:06:36 GMT)
ECHO: A Locally-Deployable Agentic Health Assistant with Temporal Memory, Safety Guardrails, and Speech Assessment [0.0] ECHO (Enhanced Care & Health Observer) は、長期の慢性的なケア管理のための、局所的に展開可能な会話型医療アシスタントである。
ECHOは、共有監視の下で開発された3つの補完ソフトウェアモジュールを統合システムとして統合する。
システムは、患者データが外部サービスに送信されることなく、コンシューマハードウェアで完全に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:44:12 GMT)
Divergent Response Modes in Frontier Language Models Under Steering Pressure [0.0] 本研究では,6つのフロンティアモデルに対して,300対のベースとステアリングアイテムを3つのカテゴリに分けて評価した。
モデルの違いは、操舵がどれだけ振る舞うかではなく、どのような反応を与えるか、そしていくつかの応答モードが1つか2つしか現れないことにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:48:14 GMT)
Detecting quantumness with generalized Loschmidt echoes [0.0] 非古典的力学挙動を識別する直感的な一般化を提案する。
内在的な非可換量子特徴はスピン鎖の臨界力学において解析される。
興味深いことに、この現象は一般的に古典的と見なされるガウス力学や高温限界にも見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:16:57 GMT)
Detecting Safety Training Modification in Language Models via Activation Analysis [0.0] 本稿では,アクティベーション空間における安全関連概念の幾何学的構造を測定することで,言語モデルにおける安全訓練の修正を検出するツールであるAMSを紹介する。
4つのアーキテクチャファミリにまたがる14のモデル構成のAMSを検証する。
メカニスティック分析は、アクティベーション空間のシグネチャによって区別される安全訓練の修正の4つのクラス分類を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:57:38 GMT)
Density-Functional Excited-State Gradients and Nonadiabatic Couplings on a Consumer GPU from a Contraction-DAG [0.0] 非断熱力学には、励起状態勾配と全ての核幾何学における状態間非断熱結合行列要素(NACME)が必要である。
二重ハイブリッド励起状態における最初の分析誘導体NACMEについて報告する。
全てのカップリングは、独立した多電子波動関数-オーバーラップオラクルに対して$sim!10-4$に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 19:40:08 GMT)
Dense-Cast: A lightweight ensemble of deep learning architectures for precipitation nowcasting [0.0] 半時間降水に対する軽量な深層学習モデルを提案する。
提案モデルでは,過去5回の半時間降雨を入力とし,次の2回の半時間降雨を予測する。
提案された最良のMAEは0.235ミリメートル、RMSEは0.735ミリメートル、KGEスコアは0.816の30分間隔であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:26:21 GMT)
Deep Generalised Mixed Models: a Novel Neural Network Structure for Analysing Hierarchical Data [0.0] ESMデータを解析する現在の手順は、様々な課題に直面している。
機械学習の手順は、不足によって引き起こされる選択バイアスによってバイアスのある結果を与えることができる。
我々は、これらの課題を克服するために、混合効果モデルをディープラーニングに一般化する新しいニューラルネットワークアーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:59:30 GMT)
Curvature as a control field in helicoidal two-body systems [0.0] 組込み多様体の幾何学が調整可能な制御パラメータとして機能する曲率ゲージフレームワークを開発する。
曲線は実効的な運動構造を変化させる一方、射影ゲージ場は保存された運動量景観を再現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:04:33 GMT)
Criteria for Feasible Monte Carlo Stochastic Simulations of Bosonic Markovian Open Quantum Dynamics [0.0] 熱力学限界におけるGKSL方程式の力学について検討する。
ジャンプ演算子の形式によっては、平均場近似がダイナミクスを正確に記述できない可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:03:49 GMT)
CourseGraph: Finding overlaps and differences in Computer Science courses across universities [0.0] Erasmus+のような学生モビリティプログラムは、学生が他の大学でコースを受講できるようにする。
この柔軟性は、生徒が家庭のカリキュラムのコースと大きく重なるコースを他の場所で講じないことを保証するという、実践的な課題に繋がる。
本稿では,そのプロセスから得られた知見に基づいて外部コースの評価を自動化する手法であるCourseGraphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:39:19 GMT)
Controllable Clothing: Precise Labels and Generation for Virtual Try-On with Latent Diffusion Models [0.0] 提案手法は,新しいオープンソースAiモデルを用いて,画像データを長さやスタイルなどのラベルで拡張する。
小売業者のようなエンドユーザは、生成したイメージが可能な限り真の適合性に忠実であることを保証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:03:07 GMT)
Comparative Approaches to Agent Retrieval over Large Skill Libraries [0.0] そこで本研究では,690スキルのコーパスを用いて,この問題に対する2つのシステムについて検討する。
疎度,オンデマンド負荷,およびワークフロー関係を符号化した型付き知識グラフのための語彙と密埋め込み検索を組み合わせたハイブリッドローダ。
117のリアルで非エコなクエリのセットでは、ハイブリットローダは73.5% +/- 8.0のケースでトップ5内の正しいスキルを検索し、約4分の1のクエリは保存されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:54:23 GMT)
CohortHijack: Robustness of Single Cell Annotation to Companion Cell Removal [0.0] クエリコホートから選択した非ターゲット細胞を除去するロバストネス監査であるCohortHijackを紹介する。
PBMC3KとPaul15では,無作為かつ構造化された除去法と,グリージー,マルチスタート,ビームサーチを併用して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:29:48 GMT)
Cascading Through the Hierarchy: Regularizer-Induced Feature Detection as Phase Transitions in Deep Linear Neural Networks [0.0] 学習力学と学習モデルの統計特性を含む深層学習の科学的理論が急速に注目されている。
この発展のコーナーストーンの1つは分析的に解決可能なおもちゃモデルであり、学習力学の完全な抽出可能な解析を可能にする。
ここでは, 正規化強度を調整可能な外部パラメータとして用いて, 統計物理学の外部場に類似した玩具モデルを解析的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 21:15:32 GMT)
Canonicalization Failures as a Recurring Vulnerability Class: Representation Divergence in Cryptographic Systems and Its Avoidance [0.0] この研究は散在する発見を体系的に整理する。
これは、それらが2つの基本的な方向に沿って、1つの違反した一意性条件の例であることを示している。
貢献は明らかにこの現象の発見ではなく、3倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:47:32 GMT)
Bypassing Krum: Selection-Aware Backdoor Attacks in Federated Learning [0.0] 我々はByzantine-Robustアグリゲーションを一貫して回避する選択対応バックドアインジェクション戦略であるKrum-Proxyアタックを導入する。
提案手法は,ベニグン更新に類似するだけでなく,アグリゲーション時に好まれる更新空間の領域に収まるように最適化された逆更新を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 23:07:15 GMT)
Beyond Co-Movement: Locality by Exposures Enables a Joint Factor-Graph Framework for Portfolio Diversification [0.0] 我々はMINGLE(Mutually-Informed Graph-Locality and Exposures framework)を紹介する。
グラフの局所性を再定義することで、因子とグラフ領域を相互に規則化する。
結果として得られる露光類似性グラフは、従来の相関に基づくグラフよりも確立された経済セクターとより密に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 22:07:26 GMT)
Beyond Attention: Signed Integrated Gradients Attribution in a BiomeGPT-Style Microbiome Transformer [0.0] BiomeGPTのような機能トークン変換器(arXiv:2106.1 1959)では、各入力トークンは、固定IDとサンプル固有の測定値とを融合して構築される。
事前の作業では、特別なトークンの注意重みを重要視してサンプルをランク付けする。
この勾配法は,無署名の注意重みによって完全に隠蔽された種に基づく感度診断を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 18:26:05 GMT)
Beyond "AI Language": The case for the idiolectal nature of LLM output [0.0] 大規模言語モデルの出力はしばしば「AI言語」と呼ばれる超多言語として分析される
この章は、この観点は、人間の慣用句に似た、モデル固有の言語的署名と共存していると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 21:03:13 GMT)
Behavioral Residualization for Unsupervised Intrusion Detection in Automotive CAN Networks [0.0] 我々は,時空間,プロトコル,ペイロードの特徴をスライディングウィンドウから抽出するCAN固有表現として,IDごとの行動残差化を提案する。
私たちの中心的な主張は、この表現は、個々の検出器ではなく、パフォーマンス向上を駆動しているということです。
攻撃が正当なIDを再利用するより現実的なROADデータセットでは、ターゲットの信号操作攻撃に対して高いROC-AUCでリコール>=0.99を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:03:28 GMT)
Bayesian Expected Uncertainty Reduction (B-EUR) Model: A Computational Account of What Makes Design Options Worth Trying [0.0] 本稿では,候補設計行動の試行価値を,期待される行動の不確実性の低減として定式化するモデルを提案する。
本稿では,2つの環境特性について検討する。 一般化可能性, あるいは1つの試行からの知識が, 近隣の候補者にどの程度伸びるか, 結果の識別可能性である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 06:36:55 GMT)
Balanced Routing for Symmetric Quantum Circuits [0.0] 量子プログラムを制限された物理チップにマッピングするにはSWAP操作が必要である。
対称プログラムでは、この経路のオーバーヘッドは理論対称性を破る。
これは2段階の現象である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:15:59 GMT)
Automated item evaluation: Predicting item acceptance and rejection using LLM-generated critiques [0.0] 自動項目評価 (AIE) とは、評価対象の項目の専門的なレビューやフィールドテストを必要とせずに、項目の品質を評価するための計算手法をいう。
我々は,大規模標準化試験プログラムの歴史的拒絶データを用いて,項目の受理と拒絶を予測し,ほぼ包括的AIEモデルを構築することを目的とした。
拒絶の理由は、心理測定の質の悪い性質、内容の問題、偏見と感受性の懸念、非コンテンツの問題であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 21:52:18 GMT)
Approaching the Fundamental Limit of Single-Shot Qubit Frequency Tracking with an Adiabatic Tangentially-Modulated Pulse [0.0] 本稿では, クビットデチューニングをシグモノイドに近い2成分反応にマッピングするアディバティック・タンジデント変調(ATM)パルスを導入する。
単発ATM測定は、マルチショットラムゼー平均値と同等の感度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 23:05:36 GMT)
An Ontology-Based Framework for Student Profiling and Content Personalization in Higher Education [0.0] 本稿は,自己評価学習とeラーニングコースの実装と改善において考慮すべき重要な側面を明らかにすることを目的とする。
学生のプロフィールを保存・管理するプロセスの重要性が強調される。
本稿では,この拡張を利用して教育過程に関する情報を蓄積し,その目的のために計算アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 00:41:12 GMT)
An Effective String Theory Toolbox for Quantum Hall Interfaces III: Open Worldsheets, Endpoint Conditions, and Branes [0.0] 自由に動く量子ホール界面は、物理的なエッジまたは位相境界で終わるが、固定エッジ理論は、どの終端データがそのような終端データを一貫した状態にするかを決定できない。
ここでは、埋め込み、物質電荷、異常流、および位相境界条件をまとめて構成するオープンワールドシート接合の枠組みを定式化する。
エンドポイントは、幾何学的サポートと変分境界データと、凝縮可能なトポロジカルセクターと、ワールドシートのフラックスを吸収または継続するのに必要な任意の外部チャネルによって指定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:38:12 GMT)
An Effective String Theory Toolbox for Quantum Hall Interfaces II: Majorana Fermions on Fluctuating Moore-Read Worldsheets [0.0] Moore-Read インタフェースは、幾何学自体が変動する可能性がある境界にキラルマヨラナモードを持つ。
固定エッジ理論は、この中性モードが界面が曲がって動くときにどのように輸送されるべきかを決定するものではない。
自由移動インタフェースの非相対論的世界シート上に空間的に再パラメータ化不変なMajorana理論を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:37:34 GMT)
An Effective String Theory Toolbox for Quantum Hall Interfaces I: Worldsheet Kinematics and Constraint Structure [0.0] 量子ホール界面は、外接ポテンシャルによって固定された通常のエッジと根本的に異なる。
本研究では、空間的再パラメータ化不変な世界シート記述を用いて、アベリア量子ホール位相間の界面にこの問題を定式化する。
我々は、その幾何学的エネルギーと中性ダイナミクスを微視的界面物理に依存しながら、移動界面の普遍的なホール運動学を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:36:58 GMT)
Activity Frames: Deterministic Screen-Activity Compilation for Agent Memory and Replay [0.0] 我々は、受動的にキャプチャされたスクリーンアクティビティを決定論的ゼロモデルパイプラインでエージェントメモリにコンパイルする。
ローカルなキャプチャストリームを、タイプされたアクティビティフレーム、アプリケーション、サイト、タイミング、入力ボリューム、エビデンスポインターを生の行に戻す境界エピソードに分割する。
あるプロのシングルユーザーコーパスの51日間で128,756フレームを消費すると、コンパイラは生のキャプチャの日数を68ミリ秒で86倍小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 09:17:43 GMT)
Accurate Localization of Road Traffic Objects on the Road Plane Using Surveillance Camera Imagery [0.0] 本稿では,道路面への車両の足跡の投射を推定する2段階の幾何認識型位置決めパイプラインを提案する。
合成データと実データを用いた実験では, ナイーブな境界箱中心の局在よりも明らかな改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 10:07:53 GMT)
Accelerating Accurate Assignment Authoring Using Solution-Generated Autograders [0.0] ソリューション生成のオートグレーダ - より速く、より正確で、より楽しい方法で自動グレーダを作成する方法。
Questionerは、JavaとKotlin用のソリューション生成オートグレーディングの実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 20:29:21 GMT)
ABC: Numerical Data Collection under Local Differential Privacy without Prior Knowledge [0.0] ローカル微分プライバシー(LDP)は、数値データを収集するための強力なプライバシー保証を提供する。
既存の LDP メカニズムは事前に定義されたデータドメインを必要とするが、実際にはよく知られていない。
データ領域を動的に推定できる適応型 LDP フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 08:19:12 GMT)
A quantum framework for event graphs [0.0] 我々は、有向参加者グラフに基づく量子フレームワークを開発する。
提案フレームワークは,量子インスパイアされたグラフに基づく異常検出のための数学的基礎を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 14:04:20 GMT)
A platform for nuclear symmetry-violation searches with laser-coolable molecules carrying spinful nuclei [0.0] 本稿では,冷却,トラップ,コヒーレント状態操作,完全精度測定プロトコルを統合した総合的な実験ツールボックスを提案する。
137$Ba$19$F と核スピン依存パリティ違反 (NSD-PV) を代表種およびベンチマークとして用いて, 提案手法は, ほぼ2桁の分子線を超える統計的感度を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 15:09:11 GMT)
A Scale-Invariant Theory of the Universe [0.0] ライプニッツの十分な理由の原理に導かれる関係オントロジーを採用することにより、この構造がどこまで除去できるかを考察する。
結果の定式化は、以前に区別されたニュートン解の類を統一する。
ニュートン重力の文脈で開発されたが、ここで提案された原理は一般相対性理論と量子力学の新しい視点を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 11:58:49 GMT)
A Reproducibility Study of Partial Residual Ablations in Pre-LN Transformers [0.0] 本稿では,2つの尺度(10Mおよび124Mパラメータ)でトレーニングしたプレLN GPT型変圧器の部分的残差改善について検討する。
注意残差接続、フィードフォワード残差接続、またはその両方を選択的に除去することで、4つのアーキテクチャ構成を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 21:29:46 GMT)
A Fortran General-Purpose Transpiler: Proof of Concept [0.0] このギャップを埋めるために設計されたトランスパイラフレームワークであるFGPTを紹介する。
このパイプラインは、FortranをGPU適応のFortranに変換するシステマティックパイプラインを提供する。
手作業による介入を必要とせずに、正しい、差別化可能なPython実装を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 21:22:56 GMT)
A Counterexample to Fourier Alignment in Single-Neuron Modular Addition [0.0] まず最初に、初期活性 ReLU ニューロンが有限時間で完全に不活性となる例を構築する。
初期条件の開集合からすべてのクラーク軌道に対して同じ障害が発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Aug 2026 03:40:10 GMT)