Video Generative Models as Geometry Learner [88.8] 幾何推定に対する最近の生成的アプローチは、事前訓練された画像拡散モデルに適応し、タスクを画像条件付き生成として扱う。
我々は、幾何学的推定のための統一的でデータ効率のよいフレームワークとして、事前訓練されたビデオ生成モデルを再利用する。
我々の手法であるGeoNeXtは、ビデオモデルから自然に構造化された知識とよりリッチな事前情報を継承し、画像と幾何学的対象の合同モデリングにさらに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:25:31 GMT)
VersaGauss: A Versatile Framework for Generating Multiphase Dynamics with 3D Gaussians [86.3] VersaGaussは、生成、シミュレーション、レンダリングのための統一されたフレームワークである。
汎用物理学に基づく動的生成、特に多相相互作用をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:38:03 GMT)
RASA: Disentangled Spatial-Motional Priors for Cross-Identity Character Animation [85.4] クロスアイデンティティキャラクタアニメーションは、基準画像からターゲットアイデンティティを駆動し、駆動ビデオからソースキャラクタの動きに従うことを目的としている。
本稿では,移動制御から空間マッピングを分離するフレームワークであるReference-Aware Structure Alignment (RASA)を紹介する。
我々の研究は、不整合空間と動きの先行がロバストなキャラクターアニメーションの鍵となることを示す新しいパラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:36:44 GMT)
Locate Anything in Videos: Rethinking Efficient Generative Spatio-Temporal Video Grounding [80.1] マルチモーダルな言語モデルは通常、トラジェクトリを自動回帰的にシリアライズする。
時間ブロックにグラウンドを分解する生成式であるParallel Tube Decoding (PTD)を導入する。
VidSTGでは、PTDチューブはコンプリートを79倍に減らし、空間デコーディングを92倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:05:30 GMT)
Should I Use This Synthetic Dataset for Training? How to Test with Minimal Real Data [73.2] デジタルツインと学習された世界モデルは、エンジニアリングシステムにおける人工知能(AI)モデルのトレーニングに利用可能な、少ない実際のデータセットを増大させる合成データを生成するために、ますます使われています。
本稿では,拡張データセットのトレーニングが真の,人口レベルのパフォーマンスを向上する一方で,実際のテストデータポイントを可能な限り少なく消費するかどうかを論じる。
合成データ分類タスク、DT支援無線パケットスケジューリングタスク、および無線マップ予測タスクにおいて、aeSFTは平均ベースのシーケンシャルテストよりもはるかに少ない実検サンプルを用いて有用な合成データを識別することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:05:38 GMT)
CultureConverse: A Multilingual Multi-turn Simulation Harness for Culturally Grounded Assistance in East and Southeast Asia [72.2] カルチャーコンバース(CultureConverse)は、文化的基盤を持つアシスタント対話のためのスケーラブルで多言語シミュレーションと評価ハーネスである。
その結果得られたCultureConverse-DSデータセットには、14,610のベンチマーク(評価)と274,295のオラクル誘導(ゴールドモード)ダイアログが含まれている。
人間のアノテーション実験は、評価フレームワークが人間の判断に十分なプロキシであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:56:46 GMT)
Cut-ViT: Task-Specific Model Pruning via Gram Anchoring Subspace Consistency [71.8] そこで本稿では,視覚基盤モデルのプルーニングのためのタスク固有のプルーニングパイプラインであるCut-ViTを提案する。
基底非依存および残留制約は、ネイティブモデルとプルーニングされたDINOv3モデルのグラム部分空間を整列するために採用される。
実験によると、Cut-ViTは1つのA100 GPU上で1分程度必要であり、様々な範囲で作業を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:25:36 GMT)
Task-State Adaptation with Prototype Memory for Multi-Task Dense Prediction [65.9] 本研究では,グローバルな視覚的コンテキストからタスク状態を推定するマルチタスク高密度予測フレームワークを提案する。
MemMTLは学習可能なタスク状態のプロトタイプメモリを通じてそれを洗練する。
個別のタスク非依存残差銀行は共通の適応パスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:48:22 GMT)
PAWBench: How Far Are We from Probabilistically Aligned World Modeling? [60.2] この分布レベルの要件を確率的アライメント(probabilistic alignment)と呼ぶ。
PAWBenchは、ビデオジェネレータを世界ダイナミクスのサンプルとして評価するためのベンチマークである。
本稿では、繰り返しビデオのロールアウトを経験的分布に変換する結果レベルプロトコルであるPAWEvalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:37:00 GMT)
InstructMesh: Selective Refinement of Generative 3D Models for Fabrication [58.2] InstructMeshは、領域選択とターゲット操作による生成3Dモデルの選択的修復を可能にするツールである。
我々はまず、最先端の生成ツールから出力される出力の一般的な製造関連障害モードを分析した。
次に、2つのユーザ研究を行い、初心者がInstructMeshを用いて生成出力を識別し、製造関連修理を行えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:09:42 GMT)
Visual Token Coding for Video Multimodal Large Language Models [57.6] ビデオマルチモーダル大言語モデル(MLLM)のための新しいトークン圧縮パラダイムを提案する。
Visual Token Coding (VTC) は、ビデオのI/Pフレームを予測して構造化圧縮を行う。
プラグアンドプレイの設計として、VTCはトークン符号化のためのMLLMの追加チューニングを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:21:00 GMT)
How Far Can 5,500 Hours of Driving Take You? A Scaling Law Analysis of Video Diffusion Models [57.3] 自動運転のためのビデオ生成は、プライバシ要件に縛られ、収集に費用がかかるため、自由にスクラップすることはできません。
本稿では,スクラッチから学習した映像拡散モデルのスケーリング法則について述べる。
我々は、スクラッチからトレーニングされた最大のビデオ拡散モデルをトレーニングし、ビデオ生成を駆動するための新たなオープンソース状態を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:56:01 GMT)
An Empirical Evaluation of Cross-City POI Recommendation on a Large-Scale Benchmark [55.7] 都市横断点(POI)勧告は、慣れない都市環境をナビゲートするために重要である。
小さいベンチマークで得られた結論が、まだ世界規模でカバーされているか、住宅先が低いか、大きな意味的にリッチなPOI在庫が重複しているかを再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 02:16:33 GMT)
Evaluating the Hidden Costs of Personalization in Large Language Models [55.1] 我々は,(1)無関係なパーソナライゼーション,(2)不必要な文脈で個人情報を参照するモデル,(2)好みの絞り込み,(2)情報エコーチャンバーを補強するモデル,(3)覚醒バイアス,(3)モデルがユーザの意見に過度に同意するモデル,の3つのリスクを識別する。
我々は、現在のAIアシスタントの体系的な制限を明らかにするために、自動データ生成と調整されたメトリクスを備えた動的評価フレームワークであるPRISKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 20:05:12 GMT)
A Formal Limitation on Learning Human Language From Textual Corpora [54.2] 我々は,デコーダが発話の表現から話者の意図した意味を回復する確率に基づいて,上位境界を導出する。
人工言語、マンダリンゼロ代名詞分解、色基準の実験は、この理論を支持する実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:38:24 GMT)
3D-USE: From Image-Level to Scene-Level Underwater Enhancement [54.1] 水中のシーンレベル向上(USE)
強化のための信頼性のあるシーン表現と、強化された3Dデータをペア化せずに一貫した拡張ターゲットを使用する。
水中での実際の実験では、視界と視界の整合性が向上し、復元品質が保たれた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:34:13 GMT)
PersonaForge: Realistic Multi-Turn User Simulation for Agentic Systems [53.7] 我々は,現実的なマルチターンユーザ-エージェントインタラクションを合成するユーザシミュレーションフレームワークであるtextbfPersonaForgeを紹介した。
PersonaForgeを使って、6.3Kレコードのトレーニングデータセットと、手動で注釈付き138タスクベンチマークである textbfPersonaForge-Benchを構築します。
実験の結果、PersonaForgeのトレーニングでは、合成スコアが+4.1%向上し、4次元すべてで利得が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:33:19 GMT)
WeAgent-MMSearch: Native Text-Vision Interaction for Multimodal Search Agents [53.4] WeAgent-Harnessは、ネイティブテキストビジョンインタラクションと実行時リカバリをサポートするマルチモーダルエージェントハーネスである。
WeAgent-MMSearchは,データ構築,エージェントポストトレーニング,マルチモーダルロールアウトにまたがる統合システムである。
また、150タスクの人間認証ベンチマークであるVisTarget-Benchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:28:43 GMT)
Semantic Head Specialization Guides Hybrid ViT Attention for Multimodal LLMs [53.4] 我々は、ViTの注意を研究し、それらが、最も注目されているパターンである、オブジェクト・スペシャリストの役割に分化するのを見いだした。
本研究では,この特殊化を定量化するためにSHS-Indexを提案し,チャンクウインドウのViTとフルアテンションを区別し,下流のベンチマーク性能を強く追跡していることを示す。
我々は、22のイメージタスクとビデオタスクの完全な注意を6.5倍少なくするハイブリッドであるAriadne Attentionを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:40:47 GMT)
Ada-TokenCom: Rate-Adaptive Token Communications via Large-Model-Driven Token Compression and Generation [53.0] Ada-TokenComは、大規模な自己回帰モデルに基づくレート適応型TokenComフレームワークである。
本稿では,送信者が高情報トークンを符号化し,送信する混合再構成・生成方式を提案する。
提案するAda-TokenComフレームワークは,デジタルおよびディープ・ジョイント・ソース・チャネル・コーディングに基づくセマンティック・コミュニケーション・ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:54:28 GMT)
Temporal Memory-Aware Online Test-Time Adaptation on Dynamic Graphs [52.3] グラフ上のテスト時間適応(TTA)は、トレーニンググラフ上で十分にトレーニングされたグラフニューラルネットワーク(GNN)をテストグラフに適応させることを目的としている。
DGOTTAと呼ばれる動的グラフ上での時間的メモリを考慮したオンラインテスト時間適応のフレームワークを提案し、テスト時間中によく訓練されたDGNNを効果的に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:41:39 GMT)
A Probabilistic Interpretation of KV Cache Eviction [52.2] キャッシュ消去は、KVキャッシュからいくつかのエントリを削除することで、より高いスループットを達成することができる。
本稿では,確率論的推論のレンズによるKV放出問題の定式化を行う。
この確率的バージョンのKV消去と復号時間補正は、異なるタスクに対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:57:07 GMT)
Latent-Space Intervention for Cross-Lingual Factual Consistency: Consistency Improvements without Accuracy Drops [52.1] 並列多言語表現で層固有のオートエンコーダを訓練し、実数QAプロンプトに推論時間補正を適用する。
潜在的介入は言語間の幾何学的整合性を向上し、この改良は英語との言語間整合性において一貫した利益をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:01:54 GMT)
LongPIBench: A Long-Context Benchmark for Prompt Injection [52.0] LongPIBenchは、ロングコンテキストシナリオにおけるプロンプトインジェクション防御を評価するためのベンチマークである。
簡単なプロンプトインジェクション攻撃でも高い成功率を達成でき、しばしば最先端の防御を回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:00:33 GMT)
What Makes Agent Memory Useful for Reliable Unanswerable Question Handling? [51.6] メモリはエージェントシステムで広く使われているが、信頼性の高いUAQ処理におけるその役割は未だ不明である。
本稿では,統一エージェントRAGフレームワークによるUAQ処理のためのエージェントメモリの体系的研究を行う。
メモリはいくつかの設定でUAQ性能を改善することができるが、そのような利得は普遍的ではなく選択的であり、データセットシフト時にも脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:00:28 GMT)
Low-Altitude Fluid Antenna Network with Multi-Agent Reinforcement Learning [49.1] マルチエージェント強化学習(MARL)を用いた低高度FAネットワークの高速かつ高性能な再構成について検討する。
今回のケーススタディでは、固定位置ベースラインと比較して、関節FA位置とビームフォーミング最適化がシステム総和率を118.5%向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:27:44 GMT)
REPLICANT: Learning Policies for Evading and Hardening Malware Detectors [48.4] Replicantは、厳格なラベルのみのブラックボックス脅威モデルの下で、回避の現実的なタスクを学ぶ、深い強化学習フレームワークである。
Replicantは,平均攻撃成功率78.8%を達成する上で,最も強力かつクエリ効率のよいアプローチであることを示す。
敵の訓練に使用する場合、Replicantはより一般化可能な検出器で検出器を生成することにより、最先端の技術を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:29:17 GMT)
LoopArena: Benchmarking Models as Runtime Controllers for Loop Engineering [47.4] コーディングエージェントを中心とした開発作業を組織化するためのプラクティスとして,ループエンジニアリングが登場している。
LoopArenaは、1つのモデルが、長時間実行中のタスクを通じて、個別のコーディングエージェントをいかにうまくガイドできるかを評価するためのベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:44:54 GMT)
Pixel-wise Geo-registration of Drone and Satellite Images [46.1] ピクセルレベルのクロスビュージオレジゲーションの目的は、クエリイメージ(例えばドローン)をジオリファレンス衛星マップに合わせることで、すべてのクエリピクセルを現実世界のGPS座標にマッピングできるようにすることである。
既存のベンチマークはGPSラベルのみを提供しており、評価は画像ごとに1つの座標に制限されている。
画素レベルのドローンと衛星のジオレジストレーションのためのデータセットと標準化されたベンチマークであるSkyRegを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:50:29 GMT)
ITER: Interaction-Aware Retrieval for Agentic Search [42.7] Iterはエージェント・トラジェクトリー学習信号を用いて訓練されたエージェント・インタラクション・アウェア・サイレント・レトリバーである。
既存のエージェント軌道訓練された高密度レトリバーLRATより一貫して優れており、InfoSeek-Evalでは平均7.5%、BrowseComp-Plusでは13.5%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:36:02 GMT)
REINS: Refusal-Enhanced Inhibitory Steering with Sparse Autoencoder Features [42.1] スパースオートエンコーダ(SAE)は、大規模な言語モデルの振る舞いをトレーニングせずに適応するための軽量な推論時パスを提供する。
複雑なラッパーは、有害なプロンプトに対して既存のSAEステアリング手法を損なう可能性がある。
本稿では, 有害な継続性を抑制し, 安全な拒絶性を高めるRefusal-Enhanced Inhibitory Steering (REINS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:47:29 GMT)
SpatialCrafter: Single Image World Modeling with Generative 3D Proxies [42.0] ビデオ拡散モデル(VDM)は一般にスパース点雲や2Dパノラマのような不完全信号の条件付けに依存している。
本稿では,高忠実度画像からシーン生成のためのグローバルな3Dプロキシを導入することで,これらの問題に対処する新しい2段階フレームワークを提案する。
プロキシ生成のために,空間的に整合した幾何学的に整合した3Dプロキシを予測できるポイントアンコールスパース構造(PaSS)フローモジュールを提案する。
外観改善のために、私たちはVDMを生成デファレント・リファインダーとして再構成し、プロキシ定義シーン幾何学に基づく高周波フォトリアリスティックの詳細を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:48:43 GMT)
FigMirror: Ground It, Code It, Plot It [41.4] FigMirrorは、視覚的要素をコーディネートし、実行可能なコードを通じてそれらのプロパティを計測するエージェントフレームワークである。
実験によると、FigMirrorは参照条件のスタイル転送において、既存のメソッドよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:26:24 GMT)
Attribute Token Arithmetic: Disentangled and Continuous Semantic Control for Visual Autoregressive Models [39.6] 本稿では,視覚的自己回帰モデルにおける非交叉的・連続的属性制御を可能にする Attribute Token Arithmetic (ATA) を提案する。
ATAは自己保存, 微粒化, 多属性化を実現し, 制御性, 汎用性, 計算効率において, 既存の自己回帰的編集ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:51:57 GMT)
There and Back Again: Bidirectional Diffusion Bridges for Multimodality Translation [39.3] マルチモダリティ変換(例:text-to-image)は、コアジェネレーティブAIタスクである。
BIT: Bi Image-Text Diffusion Bridgeを提案する。
以前のアプローチとは対照的に、BITはテキストから直接開始し、画像に補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:43:53 GMT)
Twin Worlds: Equivariance-Based Abstention for Evidence-Grounded Reasoning [38.6] 本稿では,知識集約的推論における信頼性向上のための枠組みを提案する。
重要な要因は、文脈における実体の言及が記憶された関連を活性化し、モデルが証拠に埋もれていないプラウシブルな応答を生成することである。
我々は、パラメトリックな先行値を減らしながら関係構造を保ちつつ、元の入力の型付き置換によって複数の世界を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:33:29 GMT)
MathAdv: What Theorem Provers Know, Reason, Formalize, and Generalize [38.4] MathAdvは、学部および大学院レベルの数学で13のドメインにまたがる診断ベンチマークである。
本稿では, 定理証明精度が不明瞭であるモデル機能と故障モードを, コンポーネント単位で評価することで明らかにする方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:03:13 GMT)
When Linguistic and Internal Confidence Diverge in Large Language Models [36.6] 大きな言語モデル(LLM)が内部の信頼度を追跡するかどうかは不明である。
分類において,言語的信頼度とロジットに基づく信頼度を比較する。
言語的信頼度が意味エントロピーに基づく不確実性を追跡するかどうかを世代毎に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:37:31 GMT)
LiveVVT: High-Fidelity Video Virtual Try-On in Real Time [36.4] Video Virtual Try-On (VVT) は双方向モデリングにより高視力を実現する。
本稿では,双方向境界モデルを保存するローリングストリーミング拡散フレームワークLiveVVTを紹介する。
ペアとペアの長いシーケンスのベンチマークによる実験は、同様のサイズのモデルよりも優れた生成品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:29:01 GMT)
Coronary Mask Guided Registration for Continuous Time 4D Cardiac CT Dataset Construction [34.3] 本研究の目的は, 一般に擬似基底真理として機能する4次元心臓CTデータセットの構築である。
本研究では, 運動保存, アーチファクト再生, 連続4D心筋CTシークエンスを生成するために, 冠動脈マスクガイド付きレジストレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:27:48 GMT)
Spectral Features Dominate BCG Respiratory-Event Detection: A Large-Scale Patient-Independent Comparison of Feature Groups in Sleep Apnea Patients [33.6] バリスト心電図(BCG)は長期睡眠時無呼吸モニタリングにおいて有望なモダリティである。
呼吸異常の検出においてどの信号の特徴が最も識別されているかは、まだ不明である。
BCG特徴群10群を文献的,患者非依存的に比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:56:12 GMT)
String: An Agentic OS Where Every App Is a Markdown File [33.5] LLMエージェントは、ソフトウェアユーザの新しいクラスになったが、それらが処理するすべてのサーフェスは他の誰かのために設計されている。
Stringはオープンソースのランタイムで、ユーザ自身のインターフェースを提供し、そのジョブをオペレーティングシステムの問題として扱います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:44:41 GMT)
AIM: Anchor Identity Features, Then Match for Multimodal Large Language Model Unlearning [33.3] 保存画像が削除時に利用できない場合のアイデンティティ・アンラーニングについて検討する。
分析の結果,身元と視覚知覚の問題が,微調整された隠蔽状態の異なる領域を占めることが明らかとなった。
AIMは,視覚的プロンプトを固定し,そのターゲットに視覚エンコーダをマッチングする2段階の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:22:22 GMT)
SABER: Stability-Aware Early Exit for LLM Reasoning via Adversarial Branch Probing [32.9] SABERは、逆分岐探索による安定性に配慮した早期退避のためのトレーニング不要のフレームワークである。
トークン使用量の平均は30.2%-39.8%減少し、完全長の推論と競合する精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:13:23 GMT)
Demystifying Reinforcement Learning Post-Training of Language Models [32.8] 強化学習(RL)ポストトレーニングは,大規模言語モデル(LLM)の能力向上のための強力なフレームワークとして登場した。
しかし、多くの研究者や実践者にとって、古典的RLの背後にある原則は「ブラックボックス」のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:39:25 GMT)
On-policy Distillation with Verifiable Reward [32.7] オンライン蒸留(OPD)とRLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、大規模言語モデルの訓練後に広く採用されている2つのパラダイムとなっている。
本稿では,OPDVR と RLVR をシームレスに組み合わせた簡易かつ効果的な方法である OPDVR (On-policy Distillation with Verifiable Reward) を提案する。
6つの推論ベンチマークの実験は、PDVRが標準PDより一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:23:27 GMT)
Iron: Intent-Aligned and Retrospective Dual Learning Framework for Enhancing Generalist Virtual Agents [31.8] 我々は、GUIエージェントをトレーニングするための意図に沿ったフレームワークであるIronを紹介します。
鉄は、低レベルアクションと高レベルインテントの微粒なアライメントを達成するために、段階的にサイクル一貫性の報酬を用いる。
鉄を訓練したジェネリストエージェントは、クロス環境およびクロスデバイスタスクのパフォーマンスを一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:15:11 GMT)
Conformal Risk-Averse Decision Making with Optimized Certainty Equivalent Risk Control [31.0] エージェントが真のシステム状態について不確実なまま行動を選択するリスク-逆決定について検討する。
既知分布下での最適ポリシを特徴付け,CVaRの予測セットベースソリューションに還元することを示す。
未知の分布に対しては,データ駆動キャリブレーション手法を開発し,その可能性とキャリブレーションデータに対する合成モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:45:23 GMT)
ContextPilot: Teaching Agents for Proactive Context Management via Fine-grained RL [30.7] ロングホライゾンのエージェントタスクは、多ターンインタラクションをまたいだ分散情報を反復的に取得、統合、維持するために大きな言語モデルを必要とする。
近年のプロアクティブなコンテキスト管理手法では、モデルが独自の作業コンテキストを特別なツールで編集できるようになっている。
本稿では,長期エージェント推論のための能動的コンテキスト管理フレームワークであるContextPilotを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:01:08 GMT)
Meta-Ctrl: Guaranteed Plan Generation by Decoupling Syntactic and Semantic Constraints [30.4] 我々は,基本LMの計画品質を維持しつつ,符号化された制約を保証する制約付きデコードフレームワークであるtextbfMeta-Ctrl を提案する。
実際のテーブルトップロボット上で、生成したすべての計画が、その前提条件と目標を建設によって満足する様子を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 00:34:20 GMT)
Post-Training VLMs for Video Mistake Detection [30.2] 我々は、ステップ固有の詳細に過度に適合するのではなく、誤り検出手法が誤りの一般的な概念を学ぶべきだと主張している。
MD-VQA(Mistake Detection Video Question Answering)プロトコルとそれに伴うベンチマークを紹介する。
提案手法では, モデルに対して, 命令と対応するビデオとの相違点を識別するよう促すために, 調整された報酬関数を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:56:58 GMT)
SOMTab: Set-Order Mamba for Efficient Tabular In-Context Learning [30.2] 本稿では,テキスト内学習を効率的に行うためのSet-Order MambaアーキテクチャであるSOMTabを紹介する。
行と列の表現については、順序のないテーブルトークンを安定な潜在スロットにマッピングし、Mambaベースの状態空間混合を適用する。
最終的な予測のために、ラベル付きコンテキストの例からクエリ条件付き検索を保存するために、注意ベースのコンテキスト内学習を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:43:08 GMT)
LandingAgent: A Reference-Annotated Dataset and Agentic Generation Framework for Landing Pages [29.7] ランディングページは目標指向のWebインターフェースであり、ターゲット固有の価値提案を伝達する必要があります。
そこで,本研究では,新たなターゲットに対して実行可能ページを作成しなければならない目標誘導型ランディングページ生成について検討する。
実際のランディングページをセクションシーケンス、レイアウトパターン、トーン記述子、視覚強調表示、CTA構造に抽象化する参照型データセットであるLandingBenchを紹介した。
本研究では、ターゲットをプロファイリングし、参照誘導ワイヤフレームを構築し、批判誘導研磨によりページを洗練する3相エージェントフレームワークであるLandingAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:15:38 GMT)
Learning from Hard Prompts: Difficulty-aware Advantage Amplification in Dynamic Sampling [29.6] 動的サンプリングは、GRPOと比較してDAPOの精度向上に最も貢献する。
動的サンプリングは、ハードプロンプトに対するハード・トゥ・サンプルの正しい応答を効果的に利用できないため、トレーニング効率を低下させる。
本稿では、ハードプロンプトに対するハード・トゥ・サンプラーの正応答の利点を増幅するダイレクト・アドバンテージ・アンプリフィケーション(DAA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:51:31 GMT)
Generative AI Alignment with Hinduism's Theological Plurality and Sacred Representation [29.6] ヒンドゥー教の利用者が、その宗教知識、信仰、実践に関連して、どのように生成的AIシステムと関わるかを検討する。
AIはアクセシビリティと倫理的に問題になり得ることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:44:23 GMT)
CamoDocs: A Poisoning Attack Against Retrieval-Augmented Language Models Using Camouflaged Documents [29.4] CamoDocsは、良質なコンテンツ間で敵のドキュメントを偽装することによって直接クエリインクルージョンを避ける中毒攻撃である。
単純なクエリ検出によって悪用されたクエリオーバーラップアーティファクトを避けながら、強い平均的なASRを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:44:28 GMT)
Understanding Evolution Strategies for LLM Reasoning: Broader Reasoning Coverage than GRPO [29.1] 進化戦略(Evolution Strategies, ES)は、推論のためのメモリ効率の高いポストトレーニングパラダイムとして登場した。
本稿ではまず,グループ相対政策最適化(GRPO)に対するESの性能上の優位性について述べる。
本稿では,Pass@1におけるGRPOの強みとPass@KにおけるESの利得を組み合わせた逐次GRPO-ESトレーニング戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:17:58 GMT)
HubMixer: Progressive Latent Hub Mixing for Parameter-Efficient Feature Interaction in Recommendation [28.5] HubMixerはパラメータ効率のよい遅延ハブミキシングアーキテクチャで、機能の相互作用を推奨する。
オフライン実験では、HubMixerはSOTAモデルより優れている。
クアイシュ州のショートビデオ採用事業におけるオンラインA/Bテストは、統計学的に5.48%の改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:59:16 GMT)
Beyond Global Scalars: Synergizing Token-Level Statistics and Deep Semantics for Adversarial AIGC Text Detection [27.6] トレーニングフリーメソッドは、パープレキシティのようなグローバルな統計スカラーに依存し、トレーニングベースメソッドはセマンティックな隠蔽状態を利用する。
我々は,全粒度攻撃スペクトルにまたがる16000のサンプルからなる総合的対向ベンチマークMOSAICを紹介する。
NeuroStatはトークンレベルの確率ロジットを、単一の因果言語モデルバックボーンから深いセマンティックな隠蔽状態とともにキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:23:58 GMT)
NumBench: Diagnosing Counting Failures in Text-to-Image Models [27.4] テキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルは、しばしば間違った数のオブジェクトを生成するが、既存のベンチマークは、理由を説明するには小さすぎるか弱すぎる。
textbfは1,600のカテゴリにまたがる640,000のプロンプトと1から100までのカウントのベンチマークです。
また、要求されたインスタンスが解決可能な画像領域の有限セットに競合するプロセスモデルも開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:26:19 GMT)
H-Scale: Hessian-Guided Scale Refinement for NVFP4 Sub-Byte LLM Inference [27.2] H-ScaleはNVFP4グループ単位のスケール改善のための軽量な後処理手法である。
これは様々なNVFP4パイプラインにおけるRTNスタイルのスケールセレクションのドロップイン代替として設計されている。
H-Scaleは一般に幅広いNVFP4ベースラインを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:22:17 GMT)
AgentFold: Closed-Loop Agentic Search for Protein Folding Model Design [27.2] 我々は,折りたたみモデル開発を,実行可能なコードバリアントに対するクローズドループ検索として定式化するフレームワークであるAgentFoldを提案する。
一致した計算予算の下で、AgentFoldは、独立したCodex提案よりも最高のlDDTを7.5%改善する。
結果として生じる介入の痕跡は、反復的な経験的デザインパターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:35:25 GMT)
CoRe-MoE: Compact Reusable MoE for Continual Multimodal Instruction Tuning [27.1] 連続的マルチモーダル命令チューニングでは,タスク能力を逐次獲得するために,多モーダルな大規模言語モデルが必要となる。
LoRA-MoEは、専門家ベースのキャパシティを導入することで、有望なソリューションを提供する。
パラメータ効率の良い連続マルチモーダル命令チューニングのためのコンパクト再使用型MoEフレームワークであるCoRe-MoEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:15:58 GMT)
NBS: No Bias Stereo [27.1] 我々は、最先端の精度と優れた実行効率の両方が、アーキテクチャ上の帰納バイアスのないモデルで達成可能であることを示す。
大量の合成データセットをトレーニングすることにより、純粋なデータ駆動学習が明示的に設計された幾何学を超越できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 23:06:28 GMT)
Report of the 2026 Workshop on Next-Generation Ecosystems for Scientific Computing: Harnessing Community, Software, and AI for Cross-Disciplinary Team Science [26.8] 報告は、2026年の科学コンピューティングのための次世代生態系に関するワークショップから洞察を合成する。
報告書はこれらのテーマを,共有研究基盤,信頼とトレーサビリティ,ユーザエクスペリエンス,人間とAIのコラボレーション,労働開発,クロスセクタ調整,スチュワードシップとサステナビリティ,科学的価値評価など,コミュニティ活動の8つの優先事項に翻訳している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 02:44:26 GMT)
CoCoBench: A Cooperative Coordination Benchmark for Embodied Multi-Agent Task Planning [26.7] CoCoBenchは、実行可能な家庭用タスクにおけるマルチエージェントの具体化調整を評価するための構成レベルベンチマークである。
我々は,異なる調整モード,観察入力,エージェント数にまたがるMLLMを11個評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:29:23 GMT)
RIBOSPAN: A Long-Context RNA Foundation Model for Versatile RNA Modeling [26.6] 本稿では,2方向RNA基盤モデルであるRIBOSPANについて,文脈長が最大10,240 ntまで事前訓練した。
RIBOSPANは、完全長RNAの高分解能モデリングを可能にするために、高密度な双方向自己アテンション、単一ヌクレオチドのトークン化、および注意分離配列パッキングを組み合わせた。
凍結したRNA型評価は、RIBOSPANが最先端のRNA表現を学習し、長いRNAに対して特に有利であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:00:01 GMT)
Blind Men and the Elephant: Probing the Epistemic Myopia of LLMs under Long-Tail Divergent Knowledge [25.8] グラフベースのパイプラインから生成される1,094の質問からなるクローズドブック知識プローブであるElephantBenchを紹介する。
パイプラインは、低露光Webコーパスから関連ドキュメントを取得し、自然に発生する不一致を特定し、それらをマルチアカウントのQAレコードに変換する。
32モデル中、最強のモデルでさえ、52.4%の質問で両アカウントを復元する一方、残りのほとんど全ての質問では他方を省略する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:06:01 GMT)
Ladders in Chaos: When, How, (and Perhaps Why) Does Test-Time Scaling Improve LLM Machine Translation [25.7] 大規模言語モデル(LLM)の2種類のテストタイムスケーリングは、効果的で広く採用されているパラダイムとして現れている。
シーケンシャルサンプリングは高い性能の天井を持ち、より多様性があり効果的なサンプルプールを提供することを示す。
逐次スケーリングが機械翻訳を改善するメカニズムを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:22:39 GMT)
RoboPhys-3D: A Comprehensive Embodied World Model Evaluation via 3D Reconstruction [24.7] 我々は,RoboTwin 2.0上に構築された3DグラウンドのEWM(Embodied World Model)ベンチマークであるRoboPhys-3Dを紹介する。
RoboPhys-3Dの明確な特徴は、生成されたビデオと地上の映像が同じ3D再構成パイプラインで処理されることである。
このベンチマークでは、50の補完的なメトリクスを、ピクセルレベルの忠実度、3次元の幾何整合性、状態レベルの理解、タスクレベルの完全性という、4つのレベルにわたる18のサブディメンジョンにまとめている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:44:13 GMT)
The Hallucination Signal Is a Mean Shift: Why Simple Probes Suffice [24.7] 隠れ状態プローブはLLM幻覚を効果的に検出するが、信号の幾何学的特徴は乏しい。
3つの7Bスケールモデルと3つのデータセットをペア・サンプル・パラダイムで比較したところ、信号は1つの平均シフト成分によって圧倒的に支配されていることがわかった。
収縮線形判別分析は1次元と全次元の分類器の間のギャップの約73%を閉じる。
信号は連続した層バンドにまたがるため、LayerMixはそれを集約し、オラクルアクセスなしでオラクル層のパフォーマンスにマッチさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 23:01:21 GMT)
AI Alignment through a Game-theoretic Lens: A Survey [24.6] 主要なゲーム理論要素に関する最近の進歩を整理し、好みの多様性、アライメントの優先順位、時間的ダイナミクスという3つの課題に沿って文献を合成する。
この視点は、現在のアライメント手法がゲーム理論の分析から真に恩恵を受けていること、フレームワークがゆるいこと、堅牢で適応的で検証可能なAIシステムを構築する上での課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:31:05 GMT)
Are These Modules Worth Their Cost? A Paradigm-Level Accuracy-Cost Analysis of In-context Learning Text-to-SQL [24.6] In-context Learning (ICL) text-to-feedbackは、公開ベンチマークの実行精度を大幅に改善した。
既存の研究では、個々の設計選択の限界精度とコストの貢献を定量化することなく、集約的なエンドツーエンドの精度を報告している。
ICLテキストフィードバックパイプラインの5つの繰り返しモジュールに対して、17のパラダイムレベルの設定をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:13:55 GMT)
QUEST: A Query and Extraction System for Topics in Asylum Law Application Decisions [24.2] 上訴処理における重要な問題は、原出願における情報の信頼性が、原告の決定を下す要因であるかどうかである。
本稿では,デンマークの亡命申請の2つのデータセットにおいて,信頼性評価に関連する要因を抽出し,同定するQUESTシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:34:29 GMT)
Stranger, Fan, or Peer? A Systematic Study on the Role of Interlocutor in Persona-Based Dialogue Generation [23.5] ペルソナに基づく対話システムは通常、話者の伝記に条件付けされるが、対話には少なくとも2人の参加者が含まれる。
以前の研究では、バイオグラフィーの可視性がトレーニング、推論、評価で別々に調整された場合にのみ現れるメカニズムを無視することが多かった。
本研究では,話者の伝記と組み合わせた対話のデータセットを用いて,対象話者と対話者話者がお互いの伝記を見るかどうかの因子分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:53:14 GMT)
AERA: Adaptive Evidence Residual Allocation for Efficient Test-Time Reasoning [23.0] テストタイムスケーリングは、追加の候補ソリューションを生成することによって言語モデル推論を改善するが、すべての問題に同じ推論予算を割り当てることは、計算的に無駄である。
チェックポイントレベルの正しさは非単調に進化し、解答が崩壊する前に観測可能な証拠が強化され、回復前に弱まる可能性があることを示す。
本稿では,チェックポイント・オブザーバブル・エビデンスから,さらなる計算がより良い解が得られるかどうかを学習するシーケンシャル・コントローラであるアダプティブ・エビデンス・レシデンス・アロケーション(AERA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:21:07 GMT)
LayerRecall: A State-Conditioned Memory Router for Long-Horizon Consistency in Video Generation [22.9] 自己回帰ビデオ拡散は、境界付けられた最近の文脈からチャンクを生成する。
頻度ベースのキャッシュは、被写体、オブジェクト、シーン、または属性が再び現れるときに必要となる歴史的手がかりを排除します。
LayerRecallは関連するK/V状態を取得し、バックボーン固有のメモリ依存レイヤにのみ注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:49:13 GMT)
EvoHarmBench: Breaking Content Moderation with Iterative Human-Like Evasion [22.6] 有害なコンテンツ検出の既存の評価は、静的ベンチマークに大きく依存している。
EvoHarmBenchは、コンテンツモデレーションシステムのための最初の動的敵評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 02:25:43 GMT)
SEPO: Evidence-Grounded Prompt Optimization via Structural Editing [21.8] 本稿では,編集・効果系統フィードバックを中心とした多軌道プロンプトオプティマイザSEPOを紹介する。
各イテレーションを独立した全プロンプトリライトとして扱うのではなく、SEPOは2層プロンプトスキーマで安定した型付きユニットをローカルに編集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:37:34 GMT)
Learning-Theoretic Foundation for General Coded Computing: The Straggler Setting [21.3] コードコンピューティングは、分散コンピューティングシステムにおけるストラグリングワーカーの影響を軽減するための強力なパラダイムとして登場した。
General Coded Computing (GCC) は、コード化された計算をエンドツーエンドの平均二乗誤差損失によって定式化する。
2つの相補的なストラグラー体制の下で理論的性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:18:22 GMT)
Vehicle Drift Emergence: Continuous Evolution from Grip Driving to the Handling Limit via Boundary Exploration Learning Model Predictive Control [21.3] 自動ドリフトコントローラは、通常、所定のドリフト平衡、サイドリップ基準、または軌道を追跡する。
本稿では、繰り返しラップタイム最小化タスクにおけるドリフトの出現を定義し、コントローラの目標も報酬も明示的なドリフト基準も含まない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:41:28 GMT)
Equivariant Sheaf Neural Networks: Learning Geometric Transport on Graphs [21.1] 等変グラフニューラルネットワークは、幾何学系をモデル化する原理的な方法を提供する。
我々は、隣接するベクトル特徴間の有向行列値移動を学習する等変シェフニューラルネットワークであるtextscESNNを紹介する。
エッジを横断する幾何情報がどのように輸送されるかの学習は、表現的同変メッセージパッシングに相補的な経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 20:49:43 GMT)
GeBDA: Building Damage Assessment as Text-Based Sequence Prediction [20.8] ビル被害評価(BDA)は、専用ネットワークアーキテクチャか、微調整された地理空間画像基盤モデルによって取り組まれている。
本研究では, 汎用視覚言語モデル(VLM)が, 自己回帰シーケンス生成だけで建物をローカライズし, 損傷を評価できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:44:55 GMT)
Token-Budget Distillation: Transferring Full-Token Semantics to Compressed Video Vision-Language Models [20.8] Token-Budget Distillation (TBD) は、ビデオビジョン言語モデルを適用するためのパラメータ効率の良い微調整フレームワークである。
LLaVA-Video, LLaVA-OneVision, Qwen3-VL-8B-Instruct などのビデオVLMバックボーン上でTBDを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:59:27 GMT)
SymboLLM-FE: LLM-Accelerated Symbolic Regression for Automated Feature Engineering on Tabular Data [20.7] AutoFE(Automated Feature Engineering)は、機能生成と選択を自動化することでこれを克服する。
大規模言語モデル(LLM)ベースのAutoFEは、高ユーティリティ機能を生成するために、コストのかかる複数ラウンドのイテレーションを必要とする問題に直面している。
特徴工学(SymboLLM-FE)のためのLLMとシンボリックレグレッションを組み合わせてこれらの課題を解決する。
6つの実世界のデータセットと4つのKaggleコンペティションに関する実証的な結果は、SymboLLM-FEが既存のAutoFEを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:57:16 GMT)
SpikeOPD: Stable On-Policy Distillation for Autoregressive Spiking Language Models [20.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、スパースエンコーディングとイベント駆動計算によるエネルギー効率の高い言語モデリングへの道を提供する。
既存のマイグレーションアプローチは固定されたコーパスプレフィックスを蒸留するが、自己生成プレフィックスの自己回帰推論条件はプレフィックスソースミスマッチを生成する。
本研究では,自己生成プレフィックスから学習し,安定性を維持しながら学習する自己回帰SNNのための安定なオンライン蒸留フレームワークであるSpikeOPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:05:21 GMT)
Overview of SHROOM-Visions 2026: A Shared Task on Hallucination Detection in Large Vision-Language Models [19.8] 2026年にはSHROOM-Visionsタスクシリーズの第4回(textbfShared-task on textbfHallucinations and textbfRelated textbfMistakes in textbfVision Language modeltextbfs)を開催した。
今回は,大規模視覚言語モデルに着目したモデル非依存検出タスクを通じて幻覚に対処する。
評価は、中国語、英語、フランス語の4言語にまたがる幻覚の5クラス分類を用いる
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:44:55 GMT)
FinExam-10K: When Retrieval Helps Financial Reasoning? [19.8] FinExam-10Kはイングランドで最大のベンチマークである。
5,110の質問と5,088のシークエンサーを四半期のリーダーボードとしてリリースします。
17モデルで最高の精度は85.29%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:16:14 GMT)
The Shape of Power: A Multilingual Framework for Social Power Reasoning in Dialogues [19.7] 映画脚本を通して多言語対話における社会的力を研究するための理論的基盤となる枠組みを導入する。
我々は、フランスとエジプトのアラビア映画100シーンから15,836の注釈付き例を含む初期コーパスを構築した。
我々の分析は、観測可能な人口統計学的特性と文脈的属性について強い一致を示し、一方で、社会的に解釈された側面、例えばパワー非対称性や意図的アライメントは、より論争の的となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:05:26 GMT)
A Controlled Audit of Architectural Complexity in Uncertainty-Aware Multi-Organ Ultrasound Classification [19.6] 多臓器超音波分類器は、注意力、熟練者の混在、不確実性ゲーティング、そして明らかな深層学習(EDL)の目的を組み合わさりつつある。
本稿では,最大公示候補であるFull-EDLと簡易な代替品との展開決定に応用した,制御された複雑性監査フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:30:43 GMT)
Imagine Before Retrieval: Prospective Skill Retrieval for LLM Agents [19.6] 本稿では,QSM(Query-Skill Misalignment)問題の負の影響を軽減する新しいフレームワークであるSkillDreamerを提案する。
簡単に言うと、SkillDreamerはタスク実行に必要な機能を推測し、擬似スキルを生成してこれらの能力を実現する方法を想像する。
SkillRetとSkillUsageの大規模な実験は、スキル検索とエンドツーエンドタスク実行の両方において、SkillDreamerの有効性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:19:50 GMT)
An Event is Worth One Token: Event Tokenization for Industrial-scale LLM Recommendation [19.4] LLMベースのレコメンデーションは、モデルのキャパシティとシーケンスの長さに沿ってスケールしているが、各位置はテキスト、セマンティックID、またはいくつかのカテゴリの特徴のみをエンコードしている。
イベント中心のパラダイムを提案する。
AMBERは、各時間スナップショットをコンパクトなEvent Tokenに圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:31:52 GMT)
Propagating construction-time knowledge quality into medical question answering: A framework grounded in clinical guidelines [19.4] 建設時の3重品質が下流の証拠選択と提示のための永続的な信号として機能するかどうかを考察する。
構造的(Conf)と明示的(EvidScore)を相補的な次元としてモデル化し,これらを3重品質信号Q(t)に融合する品質認識フレームワークを提案する。
中国糖尿病臨床ガイドラインの実験では、品質信号の有用性が分布に依存していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:11:20 GMT)
Curvature-Conditioned Multiscale Momentum with Sphere Constraints for LLM Pretraining [19.3] 本研究では、平面方向に沿ったトレーニング力学を強化するために、球制限付き曲率条件付きマルチスケール運動量法を提案する。
提案手法は,多種多様なアーキテクチャ (Dense, MoE) とモデルサイズ (0.12B--2.3B パラメータ) において,Muon を著しく高速化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:28:05 GMT)
CAITLYN: Can LLM Agents Autonomously Synthesize Defenses against Emerging Injection Attacks? [19.3] LLM(Large Language Model)エージェントへのインジェクション攻撃は、エージェントが検索した外部テキストソースに悪意のある命令やコンテンツを導入しようとするものである。
既存のソリューションは典型的には固有のトリレンマ、すなわち実行時の効率性、文脈精度、適応性のトレードオフに悩まされる。
本稿では, エージェント非依存の防御装置であるCAITLYN (Lifelong Yielding Nexus) を用いて, 射出脅威に対する連続エージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:58:26 GMT)
Focus Where It Counts: A Salience-Driven Vision-Language Model for Low Vision Assistance [18.9] 本研究では,人中心支援の重要性に応じてシーン要素を優先するサリエンス駆動キャプションフレームワークを提案する。
低視力被験者によるサリエンス・アウェア・データセットの構築、重要度順にオブジェクトを記述するためのSalience-LLaVAの提案、注文精度を評価するためのSCMIの導入、現実の実用性を示すための補助メガネへのシステム展開などを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:35:00 GMT)
mmIR: Frequency-Space Inverse Rendering for 3D Millimeter-Wave Radar ADC Synthesis [18.8] 我々は,高分解能な3次元レーダデータを合成するために,高密度仮想開口からの実撮と再レンダリングを行う物理モデルに適合する,オープンソースの微分可能周波数変調型連続波レーダmmIRを提案する。
レーダー分解能は幾何を直接復元するには大きすぎるため、mmIRはLiDARから派生したメッシュを幾何学的な足場としてLiDAR支援逆レンダリングを行う。
7つの屋外および6つの屋内ColoRadarシーンにおいて、mmIRは、Sionna-RTの0.307に対して、レンジアジマスマップのパーソン相関平均0.914を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:21:47 GMT)
Synth-JDoc: Synthesizing a Japanese Document Image Dataset for OCR with Diverse Layouts and Embedded Images [18.8] 高品質なOCRデータセットは、LVLMのテキスト読取能力を高めるために不可欠である。
現在のLVLMは、水平テキストよりも垂直テキストの方がかなり低い性能を示している。
テキストから直接文書画像を合成することで,OCRデータセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:09:27 GMT)
ContextLeak: Exfiltrating LLM Agent Context via Malicious Tools [18.7] ContextLeakは悪意のあるツール攻撃であり、エージェントがツールを選択し、そのコンテキストを入力引数として公開するように誘導する。
具体的には、ContextLeakはLLMを使用して、悪意のあるツールの名前と記述を自動的に生成する。
我々の重要な技術的貢献は、文脈抽出目的に合わせた新しい報酬関数の設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 00:31:27 GMT)
DocPC: Document-Level Visual Retrieval via Representative Page Composition [18.5] 本稿では,代表ページ構成に基づく文書レベルのビジュアル検索フレームワークであるDocPCを提案する。
文書レベルで広く普及している多陽性の監督を扱うために,多陽性のコントラスト学習と小数にスケジュールされたリストワイズ最適化を組み合わせる。
DocPC-ColQwenはDocViRe上で44.09のNDCG@5を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:33:35 GMT)
Automated Analysis Framework for Multilingual Climate-Health Literature Based on Multi-Agent Large Language Model [18.4] 本研究では,多言語科学文献を対象とした多言語大規模言語モデル自動解析フレームワークを提案する。
中心的な調整モジュールをコアとして、ドキュメント評価、情報抽出、分析レビューの3つの専用エージェントをデプロイする。
この枠組みは、1993年から2023年まで中国をカバーした32,642の気候健康論文のバイリンガル英語コーパスで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:06:36 GMT)
Stay Within Your Bounds: Distance-Guided Decoding for Guaranteed Context-Free Grammar Compliance [18.4] 本稿では,プッシュダウンオートマトンに基づく文脈自由文法のためのルックアヘッド誘導型デコーディングフレームワークを提案する。
結果として得られるデコーダは構文的に健全であり、全ての出力はターゲット文法によって受け入れられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:44:53 GMT)
DBRepro: Automated Database Synthesis via a Hybrid Constraint-Solving Approach for Reproducing Slow Queries [18.2] スロークエリは、しばしばデータベース管理システムで深刻なパフォーマンスボトルネックを引き起こす。
高忠実度再現には、正確な局所濃度を強制しながら、グローバルな統計分布を保存する必要がある。
本稿では,データベース生成を制約分散問題として定式化する自動エンドツーエンドフレームワークDBReproを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 01:41:18 GMT)
Ex-Sim(3)-Reg: 2D-3D Correspondence Pruning via Extended Sim(3) Registration [18.2] 高速でロバストな2D-3D対応プルーニング法が望ましい。
有望なスキームは、深度事前を用いて2D-3D対応を3D-3D対応に引き上げ、Sim(3)登録問題としてプルーニングをキャストする。
本稿では、拡張Sim(3)登録問題として対応プルーニングを再構成し、シンプルで効果的なプルーニングアルゴリズムEx-Sim(3)-Regを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:02:38 GMT)
Personalized and Multi-View Representation for Federated Cold-Start Recommendation [18.1] PMFRec(Federated Cold-Start Recommendation)のパーソナライズとマルチビュー表現を提案する。
PMFRecは、属性特徴からユーザ固有のアイテム表現を生成するために、パーソナライズされた表現生成器を学習する。
実世界のデータセットの実験では、PMFRecはコールドイットムの推奨において、強いベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 01:48:50 GMT)
ProRetrieval: Learning to Orchestrate Hybrid Search via Executable Program Synthesis [17.9] 実世界の検索はしばしば、テキストや画像に対する意味的な意図による構造化された制約を構成する。
本稿では,検索オーケストレータとして言語モデルを再放送するProRetrievalを提案する。
Qwen3-4BをGRPOとDAPOで階層的な4段階の報酬でトレーニングし、Amazon製品とEnron Eメールで構築された2つの新しいベンチマークを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:41:47 GMT)
Rubric-to-Code Credit Assignment for Reinforcement Learning [17.9] textbfRubric-to-Code Credit Assignment (RCCA)は、明示的な機能的ルーリックに関するトレーニングタスクを構築する。
textbfLing-RCCA-FlashはMiniAppBenchで41.25得点し、Ling-3.0-Flashを32.20ポイント改善し、Claude Opus 4.5をわずかに上回った。
また、ArtifactsBenchでは76.19に到達し、SFTモデルを4.48ポイント改善し、GPT-5スコアを3.64ポイント越えて公式のArtifactsBenchリーダーボード設定の下で新しいトップスコアを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:17:05 GMT)
The Illusion of $\textit{What If}$: Evaluating the Breakdown of Counterfactual Reasoning in LLMs [17.8] $textbfWhatIfBench$は、オープンドメイン、オープンフォーム、ロングホライゾンの因果推論のための診断ベンチマークである。
$textbfPRISM$は、イベント、状態、メカニズムのRe Response-Derived Semantic Causal Graphである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:49:19 GMT)
STEGNav: Spatio-Temporal Event Graph Reasoning for Multimodal Lifelong Object Navigation [17.7] 本研究では,従来のシーングラフを相補的空間軸,時間軸に沿ってイベントグラフに拡張する学習自由フレームワークを提案する。
STEGNavは、GOAT-Benchで66.3%のSRと39.7のSPL、HM3D1とHM3Dv2でそれぞれ64.0%と69.4%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:42:16 GMT)
ZipMVS: Multi-View Stereo with Compressed Cost Volumes [17.5] マルチビューステレオ(MVS)法は,複数の登録RGB画像から高精度な3次元再構成を実現する。
しかし、空域や自律システムのようなドメインへの展開において、かなりのメモリ要件は依然として大きな障害となっている。
ZipMVSは,効率的な高品質な再構成を実現するためのMVS手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:48:22 GMT)
Peer Oversight in Collective Decision Making [17.4] この記事では、有害な結果に対して少なくとも$k$エージェントが責任を負う必要がある、連続的な集団決定メカニズムの特性である、ピア$k$-oversightを紹介します。
メカニズム内の決定に対する制御を再分配することで、$k$-oversightを達成することができれば、たったの$k$エージェントで実現できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:00:59 GMT)
Hybrid Offline-Online Multi-Agent Decision Transformers for Wireless Resource Management [17.4] 本稿では,意思決定変換器に基づくオフライン・オフラインマルチエージェント強化学習フレームワークを開発する。
その後、批判を誘導した勾配を組み込んだハイブリッドな目標を使用して、オンラインで微調整され、オフラインポリシを越えたパフォーマンス改善が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:31:32 GMT)
Decoupling is a Necessity: Transformation-Agnostic Decompiled Code Recovery under Optimization and Obfuscation [17.3] 我々は、ソースリカバリのための最初のマルチフェーズLCMフレームワークであるReSourceを紹介する。
これはバイナリからソースへの不一致を、語彙、構文、意味という3つの階層に概念化する。
83%のTop-5ソース検索精度と平均類似度スコアが0.66である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:52:54 GMT)
The Impact of Magma: A Ground-Truth Fuzzing Benchmark [17.2] Magmaは当初、ACM SIGMETRICS 2021で発表された研究論文とともにリリースされた。
この記事では、Magmaのモチベーション、設計、そして影響を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:32:34 GMT)
SeMoCo: A Semantic-First Motion Codec for Motion Language Modeling [16.8] 本稿では、セマンティックファーストモーションであるSeMoCoと、言語条件のモーション生成のための2軸モーションジェネレータを紹介する。
また、SOMA表現の下で統合された大規模マルチソースヒューマンモーションデータセットである$-MotionVerseを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:17:03 GMT)
Embedding Models for Stance-Aware Argument Retrieval [16.7] この2つの評価を組み込んだセマンティックサーチの基盤として, 密着型埋め込みモデル(以下, モデル)がいかに機能するかを示す。
既存のモデルは非対称な推論に苦しむことを示し、指導的姿勢を無視しながら、話題の重複に対して強い偏見を示す。
そこで本研究では,この現象の定量化とデータ中心の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:47:45 GMT)
Temporal Tree of Thought: Reasoning-Guided Visual Cue Search for Long-Video Understanding [16.3] Thought T3のテンポラルツリーは、適応的粗大な長ビデオ理解のためのトレーニング不要のフレームワークである。
また,T3はQwen2.5-VL-7Bをそれぞれ0.5%,4.6%,4.4%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:23:09 GMT)
Safety Does Not Compose: Non-Decaying Loop State for Autonomous LLM Agents [16.2] 大規模言語モデルエージェントは、自律ループとしてますますデプロイされる。
これは実装の詳細ではなく、構成の失敗であることを示す。
LoopHarnessは、ループレベルでの永続的非遅延安全状態を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:52:41 GMT)
Manifold4D: Denoising on Point Cloud Rendered Manifolds for Video Re-shooting [16.2] ビデオの再撮影は、ユーザが指定したカメラ軌道に沿って、ダイナミックシーンのモノクロビデオを再レンダリングする。
支配的なレシピは、ターゲットの幾何学を明示的に提供します。
フローマッチングの初期ノイズに直接レンダリングを注入するMANIFOLD4Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:39:52 GMT)
DisCTI: Who Needs to Know Timely? Automated Sector-Aware Cyber Threat Intelligence Dissemination [15.6] サイバー脅威インテリジェンス(CTI)は、組織が迅速かつ効果的なインシデント対応をマウントするために重要である。
妥当なCTIが適切なタイミングで適切なセクターに配信されると、同一の攻撃を封じ込めたり軽減したりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:22:48 GMT)
Beyond Flat Netlist: Hierarchical Graph Representation Learning for Scalable Analysis of Sequential Circuits [15.6] 回路を2レベルに抽象化する新しい階層型フレームワークであるDeepSeq3を紹介する。
デュアルグラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャは、両方のレベルで表現を学ぶ。
状態中心の事前学習スキームはFF状態間の到達性を予測し、時間的挙動の深い理解をモデルに与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:56:04 GMT)
HyQuant: Hybrid-Precision Quantization for LLM Attention [15.5] インパハテンションモジュールの低ビット量子化は、しばしば非常に低ビット幅で大きなエラーが発生し、性能が低下する。
既存の手法は主にアウトレーラを扱うための平滑化技術に依存しているが、我々は精度と効率のバランスを改善するためのハイブリッド量子化設計を提案する。
HyQuantは、ほとんどの注意状態を小さな垂直線トークンと局所ウィンドウ状態のセットを高い精度で保持しながら、低ビット形式に量子化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:30:28 GMT)
Generalized Splines and Gaussian Processes [15.3] 一般化スプラインが線形回帰器の役割を担い、核空間上の一般化されたガウス過程を$S$はガウス確率ベクトルの対となることを示す。
我々の形式主義は、白化/正則化作用素 $L: Sto S'$ を含み、その連続拡大は、我々の特徴づけにおいて中心的な役割を果たすヒルベルト空間 $Hsubset S'$ を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:34:46 GMT)
A Large-scale Evaluation of Text-guided Models for Facial Editing [15.1] Generative Adversarial Networks (GANs) と 3D Morphable Models (3DMMs) は顔編集に広く利用されている。
顔編集属性の最大のコレクションであるFace-Edit-Attributesを紹介します。
その結果、ほとんどのモデルでは髪やアクセサリーの編集がうまく行なっていたが、編集に苦労していたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:12:23 GMT)
The information geometry of product-reference discrete diffusion: Interaction growth complexity and optimal scheduling [14.9] 離散分布から抽出する製品参照拡散アルゴリズムのクラスについて検討する。
データジオメトリのパスベース尺度を用いて, サンプリング性能を評価できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 23:38:39 GMT)
StreamEMS: Streaming Video Understanding with Self-Evolving Memory Scheme for Vision-Language Models [14.8] 本稿では,記憶に格納された履歴データを再構成することで,ストリーミングビデオ理解を改善するための一般的なメカニズムであるStreamEMSを提案する。
まずセマンティック・エボリューション・モジュールを導入し、メモリをより情報密度の表現に進化させる。
さらに、メモリをより堅牢な表現に進化させるために、事前インフォームド・エボリューション・モジュールを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:41:53 GMT)
CASTANET: Causality-Aware Spatio-Temporal Adversarial Network Using Traffic Incident Effects [14.7] インシデント駆動の交通渋滞は,交通状況によっては発生頻度が極めて低く,特定の時間や場所で発生し,異種の影響が生じるため,予測が困難である。
本稿では,時間グラフニューラルネットワークと因果処理効果推定を統合したCASTANETを提案する。
実験の結果、CASTANETは最高のベースラインに比べてRMSEを4.0%減らし、インシデント条件で評価すると10.1%減らし、激しい混雑下で14.55%上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:34:07 GMT)
Membership is Ownership: A Robust Ownership Verification Framework for Diffusion Models [14.7] 大規模な拡散モデルにより、AI関連のビジネスに多くの収益性のある下流の応用が加速された。
これらのモデルは、OpenAIやGoogleのようなテクノロジー企業にとって価値のある知的財産権(IP)と見なされている。
本研究は,AIモデルのIP保護を,最小限の実用性損失を伴う現実的な商業シナリオで検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:56:52 GMT)
AcrossVAM1.0: Particle World Modeling for Text-Assisted Robot Video Prediction [14.6] AcrossVAM1.0は、将来の予測をオブジェクト中心の動きと高密度な外観に分解する軽量なテキスト支援ビデオアクションモデルである。
因果的デュアルストリームデコーダは、最後のフレームからのみ符号化された外観とパーティクルレンダリングされた動きを結合する。
多様な実ロボット軌道から構築したVRSベンチマークでは、粒子動力学は持続性よりも誤差を21.0%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:19:24 GMT)
Representation Learning with Quantum Signal Processing [14.5] 我々は、表現学習体制の解決可能な量子モデルとして量子信号処理を確立する。
我々は,カーネルの凍結やアンサンブルを伴わずに,全非線形フローのスパースデータ保証を証明した。
これらの結果は、凍結限界を超えて、証明可能なトレーニング力学を持つ学習量子データ幾何学の制御理論を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:57:26 GMT)
Finding Where the Buck Stops: An Automated Failure Attribution-Based Reflection Framework for Multi-Agent Collaboration [14.4] DoCtOR(Diagnose-then-Correct PPO-enhanced Reflection)は、マルチエージェントコラボレーションを強化する新しいリフレクションフレームワークである。
DoCtORは、HotPotQA、ChartQAPro、Mind2Webデータセットの初期成功率よりも22%、26%、27%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:26:03 GMT)
CNeo-Bench: Diagnosing Large Language Models on Chinese Neologisms [14.4] 中国のネオロジズムは多様でユニークな言語機構を生かしている。
CNeo-Benchは、参照定義を伴う4,759個のネオロジズムのベンチマークである。
中国のネオロジズムは依然としてオープンな課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:17:30 GMT)
RealSWE: A Compositional Evaluation of Coding Agents under Realistic User Requests [14.3] 現在、コーディングエージェントはSWEベンチマークファミリで一般的に評価されている。
我々は6つのカテゴリの情報分類と4次元の言語スタイルを定義する。
実際のプロンプトの88%は問題ステートメントしか持たないが、ベンチマークの問題の7%に過ぎないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 01:57:58 GMT)
uScenes: A Multimodal RGB and 3D Sonar Dataset for Underwater Robot Perception [14.2] 光カメラは、照明と後方散乱が弱いと信頼性が低下する。
前向きの音響センサーはこれらの条件下では有効であるが、高度を未解決のままにしながら範囲と軸受を測定する。
シンクロナイズド3次元マルチビームソナー点雲とRGB画像を含むマルチモーダル水中データセットである textbfuScenes を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 00:21:16 GMT)
Unsupervised Latent Space Alignment with Hyperspherical Geodesic Matching [14.2] HGAは、2つの潜在空間間の変換を最適化する手法であり、それらの間の「適合」の幾何学的測度を最大化する。
無監督体制と弱監督体制の両方で運用することができる。
モデル縫合や多言語単語埋め込み対応回復などのタスクでは、HGAは教師付き結果に最小あるいは無監督で一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 20:22:44 GMT)
An algebraic proof of Colombo's difference-power determinant conjecture [14.2] 1928年、コロンボは$det A_n-1()ne0$-と$det A_n-1()>0$-と$operatornamerank A_d()=d+1$ for $0le dn-1$を証明した。
これらの奇指数に対して非特異性を証明し、コロンボ予想を完遂する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:36:56 GMT)
FUSED: Forensic-Semantic Mixture-of-Experts for AI Inpainting Detection and Localization [14.1] 拡散ベースの塗装モデルは、画像の局所的な部分だけを変更する。
多くのAIイメージ検出器は、グローバルアーティファクトに依存し、ローカライズしない。
FUSEDは,AIによるインペイントの同時検出と局所化のための統合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:05:43 GMT)
From Uncertainty to Clinical Risk: Severity-Aware Conformal Planning for Interactive Medical Diagnosis [14.0] インタラクティブな医療診断は、複数の質問ラウンドを通じて患者情報を動的に取得する。
本稿では,リスクに敏感な逐次的意思決定問題としてインタラクティブな診断を定式化する,重度対応型コンフォーマルクリニカルプランニングを提案する。
DDXPlus と MediQ の実験により,複数の言語モデルにまたがる質問が少なく,より正確な診断が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 02:29:38 GMT)
Is Prosody Lost in Translation? Fine-Grained Cross-Lingual Prosody Similarity Across Languages [14.0] 英語・ドイツ語・スペイン語・英語・フランス語の対をまたいだ多言語ダビングデータを用いた韻律の最初の言語間比較分析を行った。
本分析により,特定の言語間の韻律構造に固有の言語間相関が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 02:36:21 GMT)
FairReL: Deepfake Detection using Fairness-Aware Representation Learning [13.7] 本稿では,サブグループに敏感なコンポーネントを対象とするフェアネス対応表現学習フレームワークを提案する。
FairReLはSVDで分解されたファンデーションモデルバックボーンを使用して、微調整によって引き起こされる残留表現を分離する。
FF++、Celeb-DF、DFD、DFDCの実験では、最先端のフェアネス認識検出器に対して、FairReLは未確認データAUCを3.9%改善し、サブグループのFPR格差を10.2%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:34:15 GMT)
AcCoRD: Evaluating User-Agent Collaboration Under Realistic User Preference Dynamics [13.7] ユーザとエージェントのコラボレーションを評価するための既存のベンチマークは、ほとんど特定されていない好みの解決に重点を置いている。
我々は,オンラインショッピングと旅行計画という2つの領域において,多様なユーザ嗜好のダイナミクスを扱うエージェントを必要とするユーザエージェントコラボレーションベンチマークであるAcCoRDを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 01:34:38 GMT)
QUORUM: QUality-Optimized Routing Using Multiple annotators [13.5] QUORUMは、固定されたアノテーション予算の下で、各インスタンスを人またはアノテータに動的に割り当てる予算対応のルーティングフレームワークである。
英語と多言語設定における様々なクローズドおよびオープンエンドのアノテーションタスクにおけるQUORUMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:39:36 GMT)
LLM-Based Agents for Software and Systems Security: Approaches, Applications, and Assessment [13.4] LLM(Large Language Model)ベースのエージェントは、計画、ツールの使用、状態保持、複数ステップにわたるアクションの修正が可能である。
しかし、この日までに、何がおこなわれたのか、そしてこの分野でどこまで進んでいるのかについて、体系的な理解の欠如が残っている。
本稿では,エージェントアーキテクチャ,知覚,記憶,推論と計画,行動空間,オーケストレーション,自己改善など,技術的アプローチの体系的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:19:01 GMT)
ERR+: Sequential Entropy Resolution for Efficient and Decisive LLM Reasoning [13.0] 大規模推論モデルのための2相RLVRフレームワークを提案する。
第1段階はエントロピー・リリーフ・リワード (ERR) で、累積トークンレベル・エントロピー・ドロップに比例するボーナスを思考フェーズで行う。
第2フェーズでは、ロバスト相対効率逆転(Robust Relative efficiency Reward)を導入し、それぞれが生成したピアに対してレスポンスの長さをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:28:50 GMT)
Training Communication-Efficient Mixture-of-Experts Language Models with Layer Re-Configuration [13.0] 通信効率MoEモデル(CE-MoE)
トークンミキシングとチャネルミキシングの深さを分離する異種層パターンを採用する。
31.5Bスケールでは、CE-MoEは平均ダウンストリームスコアと推論スループットを改善しながら、GPU時間を33.3%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:44:50 GMT)
Learning to Allocate Incentives for Incentivized Advertising via Offline Model-Based Reinforcement Learning [12.9] インセンティブ付き広告では、プラットフォームはユーザーが下流の広告収入を見る前にボーナスを約束し、クリックして広告を完成させることを奨励する。
その後実現した収益に対して、事前に約束されたインセンティブのバランスをとる必要がある。
コスト制御可能な逐次インセンティブアロケーションのためのオフラインモデルベースのRLフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:35:41 GMT)
Revisiting the Provable-Auditable Privacy Gap of DP-SGD [12.5] 機械学習アプリケーションでは、ユーティリティと理論的プライバシの強いトレードオフを達成することは難しい。
プライバシ監査に関する最近の研究は、2つの視点を採用しており、代わりに経験的な区別イベントを構築することでアルゴリズムの真のプライバシの境界を低くしている。
本研究では,アルゴリズムを最適化するための具体的な指標として,経験的プライバシの下限を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 23:07:29 GMT)
BEACON: Behavior-Anchored Cross-Source Knowledge Graph Construction for Cyber Threat Intelligence [12.4] サイバー脅威インテリジェンス(サイバー脅威インテリジェンス、CTI)は、現代のサイバー防衛の基礎となっている。
BEACONは、クロスソースなCTI知識グラフ構築のためのフレームワークである。
我々は34の情報源から2つの人間注釈付きデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:49:46 GMT)
A-PAIR: A Benchmark and Identity-Consistent Grounding Framework for Air-Ground Cross-View Referring Person Detection [12.3] Air-Ground Cross-View Referring Person Detection (AGCV-RPD) は、同様の歩行者の注意散らし、外見の弱さ、対面のアイデンティティの整合性を含む。
連立空対選択のための要因付き参照接地, 候補完全性監視, クロスビュー整合校正を組み合わせた枠組みであるICRGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:05:43 GMT)
PCBnet: A Dataset and Automatic Construction of SPICE Netlists from Schematic Images [12.1] PCBnetは300以上の現実世界のデザインと注釈付きピンとペア付きSPICEネットリストからなる大規模なスキーマデータセットである。
5万以上のコンポーネントインスタンス、15万のワイヤ、10万のテキストリージョン、40万の文字が含まれている。
我々は,視覚認識,トポロジ構築,ドメイン知識誘導型マルチエージェント補正を組み合わせた自動スキーマ-ネットリストパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:58:03 GMT)
Training-Free Temporal Abstraction for General Video Understanding [12.1] 映像を意味的に意味のある時間的チャンクに分割する訓練不要なSTITCHを提案する。
我々は,汎用イベント境界検出,言語に基づくモーメント検索,長ビデオVLM推論のためのフレーム選択についてSTITCHを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:10:54 GMT)
Adversarial Calibration Attack on Autonomous Vehicles [12.0] 本稿では、カメラ-LiDARオンラインキャリブレーションに対する最初の物理的攻撃であるAdversarial Attack (ACA)を紹介する。
ACAは、回転校正誤差の平均33.9度を誘導し、物体検出を著しく劣化させる。
これらの結果から,オンラインキャリブレーションはAVにとって実用的で安全に重要な攻撃面であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:35:54 GMT)
Representing and Parsing Korean Constituency Structure at Different Levels of Granularity [11.9] 韓国のオエオールは形態学的に複雑な間隔の単位であり、既存の選挙区資源はオエオール内部形態や非オーバト元素の表現方法が異なる。
本稿では,Morpheme+XPOS,Eojeol+XPOS,Eojeol+UPOSの3つの選挙区解析表現を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:14:37 GMT)
OpenStamp: A Watermark for Open-Source Language Models [11.8] 我々は,透かしロジックをモデル重みに直接エンコードする透かし技術であるOpenStampを紹介する。
また,OpenStampは,従来の手法に比べてモデル能力の低下を最小限に抑えながら,優れた検出性能を実現していることを示す。
開発者がモデルをウォーターマークできるように、私たちは4つの人気のあるオープンソースモデルのウォーターマークバージョンと一緒にコードをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:08:01 GMT)
Moirae: A Multimodal Agent Collaborative Framework for Dynamic Android Malware Detection [11.7] 動的Androidマルウェア検出のための協調フレームワークであるsysnameを提案する。
sysnameはマルチモーダルランタイムのエビデンスを収集し、補完的な振る舞いのビューを分析するために特殊なエージェントを使用する。
時間的にも分布的にも見えないデータセットの実験では、sysnameは微調整なしで90.06%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:03:38 GMT)
Anchored Scenario Coverage for Failure-Aware First-Hit Batch Inverse Design [11.4] ARC-SCは、強い辺縁候補をアンカーとして保存し、残りのバッチ位置を割り当てるバッチ取得手法である。
超伝導とJARVIS材料特性ベンチマークの凍結軌道閉ループシミュレーションでは、ARC-SCはファーストヒット発見において統計的に支持された改善をもたらす。
これらの結果から、ARC-SCは、構造化された実験失敗下での早期に有効なターゲット発見を改善するための、POF対応のシナリオ対応バッチ戦略として確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:27:00 GMT)
Dynamic Alignment Compensation for Hallucination Mitigation in Large Vision-Language Models [11.2] LVLM(Large Vision-Language Models)は幻覚を起こす傾向があり、マルチモーダル入力とは無関係または矛盾な応答を生成する。
本稿では,表現の偏差を検出し,残差補償を選択的に適用する訓練不要な推論時間法であるemphDynamic Alignment Compensation (DAC)を提案する。
複数のLVLMバックボーンにまたがる9つの幻覚に焦点を当てた汎用マルチモーダルベンチマークの実験により、DACは高い全体的な性能を維持しながら、常に幻覚を減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:21:31 GMT)
A Unified Framework to Elicit Structured Feedback for Interpretable Multi-Trait Essay Scoring [11.2] AES(Multi-trait Automated Essay Scoring)は、独立したスコア予測ではなく、相互に依存する特性に対するルーリックな推論を必要とする。
本稿では,階層的なCoTフィードバックを生成する統合自己回帰フレームワークHiFTSを提案する。
CFMS-34とASAP++の実験により、HiFTSはコヒーレントでルーリックなフィードバックを生成しながら、強大な総合的および特性レベルのスコアを得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:57:07 GMT)
Linear Temporal Logic Translation via Human-Inspired Self-Constrained Reasoning for Robot Task Specification [11.1] 人間の指示を正式なタスク仕様に翻訳することは、検証可能で安全なロボット実行に不可欠である。
既存の翻訳者は、オープンエンドの推論やポストホックの制約執行を通じて、このギャップを埋めようとしている。
本稿では、構造的知識をモデル決定プロセスに内在させることにより、このトレードオフを緩和するフレームワークである自己制約推論(SCR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:18:21 GMT)
Contact-Guided Exploration for Non-Prehensile Locomanipulation with Multi-Critic RL [11.1] 非包括的操作タスクのための接触誘導探索戦略を提案する。
専門的な調査評論家は、エンドエフェクターを意味のある接触点へと導く、密接な接触探索報酬で訓練される。
本研究は,箱押し,椅子搬送,食器洗浄器のオープニングタスクなど,複数のタスクに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:00:43 GMT)
CAVE-NAV: VLM-Based Autonomous 3D Navigation in Underwater Cave Environments [11.1] 環境条件からナビゲート可能な方向を推定するために,Chain-of-Thought (CoT) を用いた視覚言語モデル(VLM)を提案する。
複数の洞窟トポロジーにまたがる高忠実度シミュレーションにより, 提案手法が衝突なしに全ての評価を完了することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 00:16:09 GMT)
On the Maintenance and Co-evolution of Agent Plugins: An Empirical Study of Claude Code Plugin Marketplaces [11.1] 推論やツールの使用を通じて開発タスクを自動化するAIコーディングエージェントは、プラグインマーケットプレースを通じてますます拡張されている。
ソースコードを通じて機能を提供する従来のソフトウェアパッケージとは異なり、エージェントプラグインは自然言語の命令ファイル、スクリプト、設定ファイルの組み合わせによって機能を提供する。
Claude Codeプラグインのマーケットプレースをホストする1,926のリポジトリを調査し,2,018のマーケットプレースで8,351のプラグインと77,773のコミットを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:27:35 GMT)
HARTS: Efficient Agentic Reinforcement Learning for Hybrid-Attention Models over Arbitrary Rollout Trees [10.9] HARTS (Hybrid-Attention RL over Tree Structures) について述べる。
HarTSは、実際のハイブリッドアテンションモデル上で任意のロールアウトツリープレフィックス共有スピードアップを示す最初のシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:18:54 GMT)
Antipatterns in AI-assisted Qualitative Data Analysis: A Catalog of Temptations and Pitfalls for Software Engineering Researchers [10.9] 本稿では,AIを用いた定性データ分析におけるアンチパターンのカタログについて述べる。
アンチパターンは、危険ドライバー、オペレーションミスステップ、分析失敗という、エスカレートする影響を反映した3つのカテゴリに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:07:25 GMT)
Automated Researchers Can Reliably Mitigate Alignment Failures [10.5] 10回のアライメント障害で、最強のAAR手法は目標のアライメント障害を著しく低減した。
人間のアイデアをAARの初期の研究の方向性として使うことは、性能を向上するものではない。
これらの結果から, 良好な特性を有する故障に対するアライメント研究の自動化は, 近い将来に実施されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 23:31:45 GMT)
CEDAR: Automata as Verifiable Interfaces for Language-Guided Embodied Action [10.2] CEDARは環境イベントトレース上の正規言語として命令を基盤とするフレームワークである。
Minecraftでは、プログラム生成ベースラインに同じシミュレータ/API観測が利用可能であり、CEDARは時間的および空間的制約を維持している。
これらの結果は,正規言語が自然言語命令と具体的エージェントポリシーの間に実践的な検証層を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 00:25:48 GMT)
Performative Privacy: When Differential Privacy Maximizes Utility [10.0] データの漏洩によって将来の参加が減少する、表現的プライバシを導入します。
有限のプライバシー予算が、長期にわたって非私的推定を上回っていることが示される。
これは、差分プライバシーが保護機構としてだけでなく、長期的なユーティリティの観点からも最適であることを示す最初の証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:13:28 GMT)
Constant-time equilibration of observables under rapid Lindbladian dynamics [9.9] 我々は、量子情報科学のための観測可能な特定の混合時間を紹介し、研究する。
半局所で急速に混合するリンドブラディアンに対して、幾何学的に局所的な可観測物の和は系のサイズに依存しない時間で平衡する。
我々は、同じ量を推定する量子インスピレーション付き古典的アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:40:45 GMT)
PhyMamba: Physics-Modulated Mamba for Robust Battery Health Prognostics [9.8] PhyMambaは、2段階の物理変調されたMambaフレームワークで、老化をシーケンスモデリングに統合する。
総合的な平均誤差を31.8%削減し、多様なベースラインに比して最高の集計性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:47:03 GMT)
Abstract4D: A Large-Scale Dataset and Framework for Understanding the Visual Language of Abstract Art [9.4] Abstract4Dは、これまでで最大の抽象絵画のデータセットである。
大規模埋め込み可視化により抽象芸術の意味構造を解析する。
分類,クロスモーダル検索,テキスト・ツー・イメージ生成のためのベンチマークタスクを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:51:38 GMT)
Causal Interventions Reveal Typologically Organized Syntactic Mechanisms in Multilingual Language Models [9.4] 言語理論は長い間、言語間の相乗正則性を認識しており、これらの構造は同様の機構によって処理されると主張する。
本研究では,機械的解釈可能性の手法を活用し,多言語 LM におけるそのような問題の研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:48:20 GMT)
Toward Postural State Classification in Immersive VR with Multimodal Data and Explainability Analysis [9.4] 本研究では、視覚的摂動下での姿勢状態を分類するための機械学習(ML)とディープラーニング(DL)モデルを比較する。
キネマティック、筋電図(EMG)、電磁気放射能(EDA)信号を含むマルチモーダルデータセットを用いた。
モデルのうち、マムバにインスパイアされたCNN(MI-CNN)は96.76%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 20:31:00 GMT)
Timing-Aware Repurchase Prediction for Web-Scale E-Commerce: Survival Models for Multi-Surface Grocery Recommendation [9.3] 電子商取引における買い戻し推奨者は、一般的に「この顧客がこの商品をW日以内に購入するのか」という二分質問として扱われる。
私たちは、このスタックを、直接購入する時間を予測するサバイバルモデルに置き換え、主要な食料品のEコマースプラットフォームから何百万もの顧客に対して評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:49:03 GMT)
Learning between the peaks: sharp asymptotics for kernel ridge regression under power-law anisotropy [9.3] 高次元状態におけるカーネルスペクトルのシャープな表現と一般化誤差を導出する。
弱い異方性に対しては、問題は事実上高次元のままであり、等方性の場合のいくつかの特徴を残している。
データの主方向と強く一致したターゲットに対して、バイアスは分数サンプルの複雑さで低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:41:53 GMT)
ReconSplat: Generalizable 3D Scene Reconstruction Beyond Observed Views [9.3] ReconSplatは3Dシーン再構築のためのフィードフォワードモデルである。
幾何学的に整列した新しいビューと鋭い深さ推定の両方を提供する。
実際のベンチマークで、フォトリアリスティックなノベルビューと正確な深度マップの両方を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:53:58 GMT)
PersonaEdit: Representative Sample Selection for Personalized Model Editing [9.1] 本稿では,比例的階層化サンプリングにより代表編集サンプルを選択する隠れ表現クラスタリング戦略であるPersonaEditを提案する。
実験により、モデル編集はパーソナライズに有効であり、我々の選択戦略は性能の大部分を保っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 01:25:29 GMT)
Separable Nonnegative Matrix Factorization Using Powered Ratio-of-Norms Regularization [9.1] 分離非負行列分解(SNMF)は、非負のデータの低ランク表現とクラスタリングに広く用いられている。
正規化器の出力比に基づく$ellp/ell$-regularized SNMFモデルを提案する。
提案手法は,既存のSNMF法と比較して,アンカー識別と分類精度の競争性や性能の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:06:31 GMT)
Cross-Spectral Dense Correspondence for Multimodal Spectral Medical Imaging [9.0] 我々は、強度入力投影を持つ既存のベンチマークベンチマークに、センサ非依存のクロススペクトル変調プロトコルを導入する。
標準RGBベンチマークの性能を維持しながら、スペクトルミスマッチによる大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:53:29 GMT)
JEPA-x: Cross-Predictive Physics Grounding for Forecastable Latent Dynamics [9.0] 自己予測モデルでは、エンコーダと予測器は共同で最適化され、潜伏遷移に適応することができる。
我々は、特権的物理軌道の潜在ダイナミクスを基盤とするクロス予測型JEPA(JEPA-x)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:39:50 GMT)
FedEHR-Agents: Federated Agentic Optimization for Automated EHR Modeling [8.9] FedEHR-Agentsは、自動EHRモデリングのための経験中心のフェデレーションエージェント最適化フレームワークである。
実世界のマルチホスピタル EHR ベンチマークの実験は、FedEHR-Agents が様々な臨床予測タスクにおいて、局所的および連合的ベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:02:10 GMT)
Beyond Task-Only Matching: Personalized Skill Routing with Counterfactual Evaluation [8.8] タスクとユーザプロファイルに関連性があるような,テキスト化されたスキルルーティングを定式化する。
SkillFeedは、まずタスクスキルアライメントを確立し、次にプロファイル条件付き識別を学習するプログレッシブな検索・参照フレームワークである。
SkillFeed-Benchでは、SkillFeedは75.1%のトップ1検索精度を獲得し、対応する事前訓練されたルーティングベースラインよりも23.1ポイント改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:55:56 GMT)
MERIT: Mitigating Exposure Bias in Generative XMC for User-Interest Propensity Modeling [8.8] 本稿では、この露光バイアスを自己補正の対象として緩和する、ユーザ関心度モデルのためのフレームワークであるMERITを提案する。
250k以上の関心カテゴリーを持つプロプライエタリなeコマースデータセットでは、MERITは少なくとも11.9%、Hit@k平均6.1%のリコールを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 23:03:14 GMT)
Lexically conditioned realization ambiguity in Korean predicate morphology [8.8] 正準形式列と文法圏ラベルの列が対応する曲面形式を一意に決定するかどうかを問う。
この答えは、制限されているが理論的に明らかな韓国の述語には否定的である。
我々は、この現象を反射性発散を伴うホモニミーとして分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:21:24 GMT)
Learning to Use Tools: Reinforcement Learning for Tool-Integrated Mathematical Reasoning [8.7] カウントダウンタスクの数学的推論を改善するための計算機ツールについて検討する。
RLOO, RLOO++, GRPO, DAPOなどのオンライン強化学習手法を適用した。
その結果、計算機ツールの統合はSFTとRLのベースラインを一貫して改善し、pass@kで約10ポイントのゲインが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:35:03 GMT)
AI Writers Have a Consistent Stylometric Footprint, but AI Editors Do Not [8.7] 大規模言語モデル(LLM)によって生成されたテキストは、人文テキストとスタイリスティックに区別されていることが示されている。
私たちはAI生成が一貫した幾何学的フットプリントを残していることを示しています」
しかし、AI編集は、同じフットプリントを再現しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 02:58:58 GMT)
DensityKV: Density-Guided KV Cache Compression for Long Video Generation [8.6] トレーニング不要な歴史的KV銀行経営戦略であるDindenkKVを提案する。
州が銀行に入った後、近隣の人口密度の増大を制限することで、密度KVは歴史的な蓄積を繰り返している。
3つの自己回帰型ビデオ生成バックボーンと複数世代にわたる実験により、歴史的KV容量の上限が同じである場合、密度KVは長い水平の一貫性と生成安定性を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:57:57 GMT)
GraftyVul: Synthesising Insecure Programs Through Real-World Vulnerability Grafting [8.6] GraftyVulは、実際の脆弱性をオープンソースプロジェクトに移植することで、脆弱性のあるプログラムを構築する。
5つのプログラミング言語にまたがる212の検証済みかつ悪用可能な脆弱性プログラムを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:10:49 GMT)
Speculative Probing: LLM Monitoring at Speculative-Decoding Cost [8.5] 言語モデル推論中のリアルタイム分類は、安全フィルタリング、行動分析、モデル監視に有用である。
現在のアプローチでは、正確性と効率性のトレードオフが強まります。
最近のLSMにおける投機的復号化モジュールは、効率的な高品質な分類のために再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:07:58 GMT)
From Small Talk to Rapport: Exploring Robot Self-Disclosure in Collaborative Tasks [8.5] 自己開示は、人間-ロボットチーム内の小さな会話をサポートするように設計されています。
本研究では,小話における自己開示が人間ロボットの動態に与える影響について調査した。
以上の結果から,ロボットの自己開示の増加は必ずしもラプポートや社会的つながり,相互開示を促進するものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:15:34 GMT)
LUCID: An Agentic AI Framework on Digital-Twin in the Loop for QoS-Guaranteeing Robotic Control [8.4] クラウドロボティクスは、高体積のセンシングストリームのタイムリーなアップリンクに依存しているが、動的環境は、軌道、アクティブロボット数、ロボットごとの組み合わせの可能な組み合わせを継続的にシフトさせる。
LUCIDは、TP-RRMを固定定式化の解決から最適化問題スキーマの動的オーケストレーションへ移行する、アップリンク対応のクラウドロボティクスパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:19:43 GMT)
Surgical Alignment in Knowledge Graph Training for Clinical Diagnosis with Large Language Models [8.4] 本稿では,5つのバイオメディカル知識グラフ(KG)と3つのトレーニングパラダイムにまたがる系統的研究について述べる。
タスクレベルでは、すべてのパラダイムは非有限のベースラインよりも改善されるが、ドメイン内精度に匹敵する手法は、知識伝達の挙動を著しく異なることを示す。
制御されたアブレーションは、目的とKLが独立してスパーシティに寄与し、スパース更新を生成するパラダイムは推論品質も向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:47:31 GMT)
Auditing Generative Audio Calls for Known-Task Audio-LLM Evaluation [8.3] 既知のクローズドセットタスクでは、音響的エビデンスへのアクセスと、生成的オーディオモデルを呼び出す必要性が重要である。
我々はこの区別を制御された呼判断問題として評価する。
既知のタスクエンドポイントのクレームに対して、関連する量は、転写とエンコーダの証拠が既に使われている後の生成呼び出しの限界値である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 01:33:47 GMT)
Neural Regression with Embeddings for Numerical Attribute Prediction in Knowledge Graphs [8.3] 本稿では,知識グラフ内における数値特性の予測にトランスダクティブな知識グラフ埋め込みモデルを実現するニューラルネットワーク回帰モデル(LitEm)を提案する。
実験の結果, FB15K-237, YAGO15K, DB15K, Mutagenesisのほとんどの属性において, LitEmが最良または第2のベクターとなることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:03:40 GMT)
FlowCheck: Helping End-Users Specify and Verify Intent in Vibe-Coded Web Apps [8.2] FlowCheckは、アプリケーションインターフェースから直接流れるユーザ可視情報を指定するための制約言語である。
Claude Codeを通じて生成された4つのアプリケーションで評価し、3つのコーディングモデルをバグフィニングベースラインとして比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:32:07 GMT)
MaCoPlanner: LLM-Assisted Manual-Compiled Task Planning with Proactive Safety Verification for Robotic Industrial Panel Operation [8.1] MaCoPlannerは、機器マニュアルからコンパイルされた知識に基づいて構築されたタスクプランニングフレームワークである。
MaCoPlannerは最終違反率2.7%に達し、修理分析の26.3%が却下された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:03:07 GMT)
Cyc3D: Evaluating Cyclic Structural Stability and Asset Usability in Image-to-3D Generation [8.1] 我々は,画像から3D生成を評価する多次元ベンチマークCyc3Dを紹介する。
資産レベルでは、Cyc3Dは、オブジェクトのアイデンティティが、レンダリングされた視点で意味的に一貫性のあるままであるかどうかを測定する。
モデルレベルでは,クローズドループ・レンダリング・リジェネレーション・アライメントプロトコルであるView-Cycle Structure Consistencyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:50:33 GMT)
Deriving Scaling Laws for OpenEuroLLM Models: Learning Rate, Batch Size and Loss [8.0] 本研究では,英語対応コーパス上での高密度大言語モデルの学習速度とバッチサイズのスケーリング挙動について検討した。
我々はこれらの関係を捉えたモデルを開発する。
本研究は,OpenEuroLLMモデル開発のための第1のベースラインとスケーリング手順を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:16:56 GMT)
CHISEL-ing Back Source Code with AI-enabled Iterative Recovery [7.9] Decompilationは、バイナリから高レベル、コンパイル可能、セマンティックに等価なコードを復元することを目的としている。
従来の逆コンパイラは読みにくく、コンパイルできない擬似Cを生成するが、最近のLCM支援アプローチは読みやすいが意味的に正しくないコードを生成する。
本稿では,Ghidra由来の擬似Cから反復的にソースコードを復元するテストスイートフリーフレームワークであるCHISELを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:49:21 GMT)
Dual-Stream Semantic Guidance with Prototype Anchor Calibration for Source-Fully-Free Adaptation of Vision-Language Models [7.9] Source-Fully-Free Domain Adaptation (SFF-DA)は、VLM(Vision-Language Models)をソースデータやタスク固有のソースモデルへのアクセスなしに適応するための戦略的パラダイムとして登場した。
DSSG(Dual-Stream Semantic Guidance)は,微細な塑性とグローバルな安定性を両立するエンドツーエンドのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:05:58 GMT)
GAAT: Geometry-Aware Alignment Transformer for Multimodal UAV Perception [7.9] 無人航空機(UAV)のマルチモーダル認識は、可視光(RGB)、赤外線(IR)、合成開口レーダー(SAR)、様々な条件下でのシーン理解のための深度センサーを統合している。
本稿では,モーダル間相互作用前の局所対応信頼性を推定するアライメントファースト事前学習モデルGAATを提案する。
UAVMetaとStateBenchは,プラットフォームテレメトリと画像統計から得られる4つの取得状態スコアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:36:17 GMT)
Anatomy-Aware Promptable Segmentation with Online Interactive Training for AUTOPET V [7.8] FDGおよびPSMA PET/CTにおける全身病変分節の解剖学的検討を行った。
提案手法は nnU-Net-based model のファミリとして構築され, 強い初期セグメンテーションを生成する事前学習段階と, スクリブルプロンプトの活用を学習するオンライン対話段階の2段階で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:49:58 GMT)
MWIR-4-Plastic: The Identification of Complex End-of-Life Industrial Plastic using Mid-wave Infrared Hyperspectral Imaging and Machine Learning [7.8] ブラック・インダストリアル・プラスチックは少数派であり、ほとんどの分類パイプラインは手動の領域選択とルールベースのスペクトルマッチングに依存している。
我々は,フォアグラウンド分離,画素ワイズ分類,オブジェクトレベルの多数決を統合したマルチモーダルスペクトル空間フレームワークを開発した。
この研究は、化学計測、機械学習、DLアーキテクチャを含む9つの処理方法を用いて、最初の包括的なベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:24:54 GMT)
UniLipi: A Unified Multi-Script OCR for Historical Indic Manuscripts [7.7] 1つのフレームワーク内で13のIndicスクリプトを共同でトレーニングした、手書きのIndic原稿のための統一型マルチスクリプトOCRモデルUniLipiを提案する。
UniLipiは、ライン幾何学の極端な変化、ライン長の大きな変化、穴、汚れ、イラストのような非テキストの原稿エンティティによって引き起こされる部分的な中断など、現実的な原稿条件を直接処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:08:59 GMT)
Self-partitioned Interfacial Time Crystals [7.7] 我々は、自己分割界面時間結晶(SPITC)の存在と機構を明らかにする。
ホモジニアス系は、時間変換対称性が自発的に破れる独自の内部および調整可能な界面を生成する。
SPITCの構築は,非エルミート多体系における時間的相互干渉経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:41:15 GMT)
ClearText-Video: A Large-Scale Text-Centric Video Dataset Bridging Video Restoration and Scene-Text Enhancement [7.6] 本稿では、テキスト中心のビデオ理解を研究するためのシーンテキスト対応ベンチマークであるClearText-Video(CTVid)を紹介する。
CTVidには4,639の現実世界のテキスト中心のビデオ、550K以上のフレーム、1.6Mの人間認証されたシーンテキストアノテーション、220K以上の空間的/時間的質問応答ペアが含まれている。
我々はCTVid上で18の代表的な修復法と16の最先端MLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:45:44 GMT)
UML Class Diagram Evaluation and Repair Strategies based on LLMs [7.6] AI技術、特にLLMの開発により、ソフトウェアモデリングの新しい機会が出現した。
本研究は、いくつかの典型的なソフトウェアシステムケースの実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:10:30 GMT)
Learning the Target Priors Before Image Translation: A Decoupled Training Paradigm for Cross-Modal Image Translation in Remote Sensing [7.6] リモートセンシングにおけるクロスモーダル画像変換は、ターゲット領域の分布を一致させながら、ソース・オブザーブド・コンテンツを保存する必要がある。
既存の方法は、重要な非対称性を見渡すことで、希少なペアデータからターゲットの事前と相互依存を共同で学習する。
本稿では,2つの学習課題を分離する事前優先パラダイムである制御型BITを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:54:19 GMT)
Probabilistic Multi-Robot Gas Source Localization with Uncalibrated Sensors: A Distributed Estimation Approach [7.6] ソースローカライゼーションタスクのための分散確率的フレームワークを提案する。
各ロボットは、ランクベースの特徴を用いて、個別に局所的な信念を推定する。
これらの局所的な信念は、一貫したグローバルな見積もりを得るために専門家の定式化の産物によって融合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:32:53 GMT)
SocialBuddy: Tailoring Search Agent for Social Scenarios [7.6] SocialBuddyは、ソーシャルシナリオに適した最初のエージェント検索フレームワークである。
SocialEnvは、ソーシャル検索のための最初の大規模なシミュレート環境である。
SocialPOは、ハイブリッドな粒度最適化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:34:31 GMT)
ChainSplat: A Physics-Inspired Screw-Theoretic Model for Learning Deformable Linear Object Dynamics from Multi-View RGB Videos [7.5] ChainSplatは、マルチビューRGBビデオのみから変形可能な線形オブジェクトの3D幾何学、外観、運動学、ダイナミクスを学ぶフレームワークである。
ChainSplatは動的相互作用における動的予測,3次元幾何再構成,RGBレンダリングの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:46:38 GMT)
Logos: An Agent Harness on a Cross-Process Bus [7.4] 本論文は, 計算モデルも言語モデルも, モデル外におけるすべてのクロスステップ状態を保持しておらず, 音質不変性は, 状態空間のみで定義されることを示す。
これは、プラグインがプロセスであり、共有状態だけが追加のみのトランスクリプトである、ROSライクなクロスプロセスエージェントハーネスである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:30:10 GMT)
GeoFF3D: Coordinate-Anchored Feed-Forward Reconstruction for Large-Scale UAV Mapping [7.3] 座標アンコールモデルと空間的大規模再構成フレームワーク(SLRF)を組み合わせたGeoFF3Dを提案する。
SLRFは画像を空間的に重なり合うチャンクに分割し、共有ビューの事前を伝播し、局所的な再構築を階層的に集約する。
GeoFF3Dは2000枚の画像を約5分で再構築し、スケーラブルで堅牢な大規模UAV再構成を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:51:57 GMT)
GraspHOI: Full-Body 3D Human-Object Reconstruction with Finger-Level Grasps from a Single In-the-Wild Image [7.2] 既存のモノクロフルボディ3次元人-物体相互作用(HOI)法は, 指レベルのグリップ最適化とカテゴリー非依存オブジェクト再構成を組み合わせない。
本研究では,1つの画像から全体3D HoIを再構成する最初のフレームワークであるGraspHOIについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:43:38 GMT)
Sliding-window beats linear attention [7.2] スライディングウインドウ・アテンション(SWA)とシンクは,訓練後の線形アテンションモデルと同等以上の性能を示した。
SWAはポストトレーニングを必要とせず、非常に高速で、低メモリを必要とする。
推論メモリのコストを削減するため、線形モデルの訓練後ではなくSWAへの切り替えを強く推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:31:34 GMT)
CommerceVibe: Learning to Design E-Commerce Creatives as Executable Visual Code via Dual-Feedback Reinforcement Learning [7.2] 高品質なeコマースクリエイティビティは、製品の提供やマーケティングメッセージの伝達に不可欠である。
最近の拡散モデルは、スケーラブルな創造的生成を可能にし、視覚的に魅力的な画像を生成するが、その平坦な出力はしばしば歪んだテキストと一貫性のない製品の詳細を含んでいる。
本稿では、クリエイティブを実行可能なビジュアルコードとして表現し、条件付きHTML/CSSプログラムとして公式を生成するCommerceVibeを提案する。
製品イメージ、設計要件、製品情報から、レンダリング可能、編集可能、再利用可能な創造物を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:57:20 GMT)
Initialization Is Critical: Advancing Federated Short-Term Load Forecasting under Load Heterogeneity via Model Initialization [7.1] 短期負荷予測(STLF)は電力システムに不可欠な情報を提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、STLFの有望なプライバシー保護パラダイムとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 00:08:51 GMT)
Real-Valued Hyperdimensional Sequence Representations with Hadamard Product Binding and Shift Equivariance [6.8] 本稿ではランダム特徴量によって動機付けられた実数値位置符号化を開発する。
これは、フラクショナルパワー表現の望ましい特性を維持しつつ、アダマールベースの操作をサポートすることを目的としている。
時系列分類データセットの実験により、提案した実数値表現は標準のフラクタルパワーカーネルに匹敵する性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:45:37 GMT)
Under-Mattress Temporal Sensing for Next-Day Agitation Risk Scoring in Dementia Wards [6.8] 急上昇は認知症に罹患する人々の短期的な地平線で変動するが、翌日のリスクを予測するための継続的な生理的情報は限られている。
特発性認知症患者65名中423名を対象に,2種類の下マットレスセンシングシステムを用いて分析を行った。
前の夜の信号は、直近のリスク差別を控えめに支持し、極小レベルの時間モデリングは夜のサマリーを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:14:36 GMT)
Who Should Teach? Confidence-Aware Dual-Teacher Learning for Few-Shot Node Classification on Text-Attributed Graphs [6.8] Text-Attributed Graphs (TAG) はグラフ構造とノード関連テキスト属性を統合する。
既存のアプローチでは、通常、大言語モデル(LLM)を使用して、数ショット設定でTAG学習を改善する。
信頼性を意識した2元学習フレームワークであるCoTeachを提案し、各ノードに対してより信頼性の高い教師を動的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 20:32:14 GMT)
Information-Guided Selective Modality-Interest Alignment for Multimodal Recommendation [6.7] マルチモーダルレコメンデーションのための情報誘導型選択的モダリティ-関心アライメントフレームワークAMURを提案する。
情報理論的な視点に触発されたAMURは、ユーザの興味により関連性のあるモダリティ情報を強化するとともに、整合性の低い信号の影響を低減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:46:10 GMT)
Picking Bins Empty: A Hierarchical Hybrid Approach with Online Self-Learning of Grasp Points for Reliable Industrial Bin-Picking [6.6] 手動による介入なしに完全なビンクリアランスを実現するための4つの階層的ハイブリッド手法を提案する。
モデルベースパイプラインは堅牢なバックボーンとして機能し、モデルフリーの"探索エージェント"はデッドロックの問題を解決する。
これは、グリップストロークフィードバックとWilsonスコアインターバルを使用して、グリップ候補を自律的にランク付けするオンラインの自己学習メカニズムによってサポートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:40:55 GMT)
A comprehensive and trustworthy benchmark of AI methods for change detection in Earth observation [6.6] 地球観測における変化検出は、陸地表面の変化を監視するために重要である。
本稿では,変化検出のためのSOTA(State-of-the-art)ディープラーニング手法を評価するための,標準化されたオープンソースベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:04:39 GMT)
When Can Conditional Flow Matching Replace Pointwise Negative Log-Likelihood? [6.6] フローマッチングは、可能性のないトレーニングを可能にするが、コンディションフローマッチング(CFM)の損失を、エンドポイント負のログ類似度(NLL)として再利用するアライメント手法が増えている。
終端NLLをエントロピー、重み付きCFM目標、内部速度-スコア残差、境界残差に分解する。
オンラインのログ比は、同一のエンドポイント法則やサロゲート最適化の後にもバイアスを受け続けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:24:52 GMT)
The Approximation Rank of Softmax Attention: Sharp Geometric Laws and Robust Interaction Dimension [6.5] 2つの鋭い最悪のケース法則は、固定$d$とエラー$varepsilon$のサポート幾何学を分離する。
固定ヘッドの場合、行-softmaxは行-スカラーロジット方向を商化する。
84ヘッドのBERTベースキャリブレーションセットでは、多くのヘッド温度設定において、控えめな有効次元の低減が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:12:54 GMT)
Fidelity Is Not Enough: Dispatch-Level Instrumentation for Agentic Datasheet Extraction [6.4] 3つのコンポーネントに対して25のハンドキュレートされたクレームのエージェントベンチマークで、すべてのツールコールをログします。
ルールベースの障害帰属分類器と、2つのルールがどのツールが呼び出されたかのみをチェックするサイレント障害検出器の2つを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:25:12 GMT)
From Perspective to Fisheye Depth Estimation and Open-Vocabulary Segmentation [6.3] 魚眼カメラの視覚基礎モデルを一般化する手法を提案する。
我々の手法の要点は、DEX(Distortion Extender)と呼ばれる学習可能なパラメータのセットにある。
DEXは魚眼画像の潜伏埋め込みを視点画像に似せて高忠実度推定を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:10:18 GMT)
Learning to Decode Concatenated Quantum Codes with Hierarchical Message Passing [6.3] 汎用安定化器符号の復号化のためのニューラルメッセージパッシングフレームワークを提案する。
多くのハイパーキューブ符号に対して、Knillのテレポーテーションに基づく誤り訂正における回路レベルのエラーに微調整されたデコーダは、より低い論理的故障率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:48:04 GMT)
On two proofs of $d^2$ mixing of weighted Dikin walks [6.2] 重み付きダイキンウォークの混合時間について検討し,ポリトープの指数分布と有極正セミド有限錐体(PSD)の混合時間について検討した。
このフレームワークをLee-Sidford、Lewis-weight、Johnのメトリクスに適用すると、ポリトープからサンプリングするために$widetilde O(d4)$mixboundが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:43:58 GMT)
SCoPE-Reg: Efficient Rigid Ultrasound Slice-to-Volume Registration via State-Space Correlation and Closed-Form Pose Estimation [6.2] 我々はSCoPE-Regを導入し、状態空間スライス-体積相互作用、密集した3次元座標予測、パラメータフリーな加重カブシュ推定を組み合わせた。
CAMUSのピークエラーを56%減らし、SOTA(12.5ドル!
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:15:01 GMT)
Aero Hand Open: A Simulation-Ready Tendon-Driven Hand for Dexterous Manipulation Learning [6.2] シミュレーション可能な腱駆動型人型ハンドをリリースする。
シミュレーションモデルは、ケーブル伝送自体を再生する。
強化学習パッケージは、手のためのポリシーを訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:53:48 GMT)
Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Computational Pathology: Definitions, Taxonomy, and Recommendations [6.1] コンピュータ病理学(CompPath)は、人工知能(AI)アルゴリズムを利用して、ギガピクセル全体の画像から診断、予後、治療予測をサポートすることで医療を変革している。
臨床導入は進んでいるが、高い臨床環境における安全性、説明責任、規制の監督に関する懸念によって制約されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:46:28 GMT)
GAN-Based Semantic Communication for Image Transmission in IoV [6.1] 本稿では,従来の通信システムにおける効率性と忠実さのボトルネックに対処する,生成的対向的ネットワークに基づくセマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。
送信機では、ピラミッドアテンションネットワークを用いてセマンティックラベルマップを抽出し、セマンティック優先保存機構を導入する。
受信機において、画像再構成モジュールは、粗大で微細なマルチレゾリューションジェネレータとマルチスケールディスクリミネータを統合する。
提案手法は, セマンティックセグメンテーション精度と再構成画像品質の両方において, 既存のセマンティックセグメンテーションよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:58:19 GMT)
Post-Edit Re-Verification in Simulator-Backed Engineering Agents: A Controlled Comparison of Verification-Cadence Guidance [6.1] 外部シミュレータと相互作用するエンジニアリングエージェントは、設計の修正を調整し、修正された状態のエンジニアリングエビデンスを再取得する必要があるかもしれない。
検証関連状態/ファクトが一定に保たれている間、明示的な検証ケイデンスガイダンスが省略されている場合、最初の編集後再検証が変更されるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:11:50 GMT)
Pro-Router: Token-Aware Progressive Model Routing with Adaptive Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference [6.0] 本稿では,効率的なマルチモーダル推論のための適応型エッジクラウド協調型トークン対応プログレッシブモデルルーティング手法を提案する。
Pro-Theaterは2段階のプログレッシブ決定機構を採用している。第1に、トークン生成開始前に軽量プロプロンプトプレスコラモジュールが高速プレスクリーニングを行う。
第二に、トークン認識検証器は、小さなモデルが生成する各トークンのサンプリング確率分布を読み出し、モデルが自身の出力に対して自信を推定し、要求に応じて、答えが出荷されるか、エスカレートされるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:45:58 GMT)
FISGuard: Defending Against Membership Inference via Fixed Input Subspaces [5.9] FISGuardは、メンバーシップ推論攻撃に対する軽量な防御である。
独立な公開データを用いて低次元の表現部分空間を修正する。
これにより、ほとんどの設定において、ProjRes攻撃のAUCは、ランダムゲスティングレベル0.5に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 02:06:37 GMT)
Cooperative Risk-Aware Exploration in Heterogeneous Multi-Robot Systems Using Algorithmic Altruism [5.8] 本稿では,生態系にインスパイアされた利他的行動に基づく協調的リスク意識探索のためのゲーム理論フレームワークを開発する。
我々は、地域被覆と不確実性低減に報いるエージェントの探索ユーティリティを定義し、冗長性とリスクを罰する。
シミュレーションにより、利他的計画は冗長な探索を減らし、ロボット間の分離を改善し、エージェント値に従ってリスクを再配置することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:57:36 GMT)
TI$^2$PS: A Topology-Informed Inverse Design Framework for Stochastic Multicellular Pattern Formation [5.6] 本研究ではエージェントベースモデル(ABM)を用いた標的多細胞パターンの再現のためのパラメータ推定手法を提案する。
ベティベクトルと逆代理モデリングの2つのアプローチを統合する。
その結果,本フレームワークはABMパラメータの推定に成功し,PointNet++などの従来の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:14:20 GMT)
Learning a Size-Weight Frontier for Synthetic-Augmented Inference [5.6] 合成データは、実際のデータが不足している場合の統計的推測を改善することができる。
関連タスクの個体群にまたがる合成推論のための一般的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:52:33 GMT)
Accurate prediction is not profitable advice: profit-based evaluation of machine learning nitrogen recommendations in winter wheat [5.5] 冬の小麦の窒素濃度は、季節前には、未知の価格と天候の下で設定されている。
標準的な英国の助言は価格に反応しないが、最近の価格変動は1ヘクタール当たりの利益率を数十キロに引き下げた。
私たちの洞察は、測定された収量反応曲線で予測される利益によって、窒素アドバイスを直接スコアすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:21:22 GMT)
Rust's Type Checker Implementation Is Unsound: An Empirical Study on Soundness Bugs in rustc [5.5] Rustは、メモリのバグを含む望ましくない動作を防止できるタイプサウンド言語である、と主張されている。
Rustcは欠陥に免疫がなく、サウンドネスバグが含まれており、コンパイラは拒否されるべきプログラムを受け入れる。
GitHubイシュートラッカから収集したrustcの潜在的な健全性バグを報告した30のイシューに関する実証的研究を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:59:19 GMT)
When Verified Source Becomes Attack Input: Defending Smart Contracts Against LLM-Based Vulnerability Scanning [5.5] 悪意のある脆弱性スキャンを防御するスマートコントラクトデプロイメントフレームワークであるDeLLMGuardを提案する。
DeLLMGuardは、実際のブロックチェーン環境において、公開ソースコードをランタイム実行から複数のコントラクトアドレスを通じて分離することができる。
ビルトインの検証レイヤは、デプロイメントの関係、ランタイムバイトコード、ソースコード、状態変更をチェックし、変換が元のビジネス実装を保存することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:55:10 GMT)
Prove2Me: An Open Collaborative Platform for Scaling Math Formalization [5.2] 数学の形式化のためのオープンな協調プラットフォームであるProve2Meを紹介する。
ユーザーは、AIエージェントが完了に向けた公式な証明に貢献する正式な「ミッション」を起動する。
Prove2Meは、数学の定式化を、エージェントのある人なら誰でも、スケーラブルでクラウドソースの努力にしたい、と願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:16:25 GMT)
Efficient Geothermal Well-Control Optimization via Diffusion-Surrogate Reinforcement Learning [5.2] 長期生産期間は高次元制御空間を含むため,拡張地熱系(EGS)のリアルタイム意思決定は困難である。
長距離ESGウェルコントロール最適化のための拡散代理誘導強化学習フレームワークを提案する。
フラクチャードESGベンチマークの実験により、拡散代理は複数の制御段階における貯留状態の進化を正確に再現できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:52:57 GMT)
ANCHOR: A Vision for Secure Persistent Key-Value Stores in Disaggregated Data Centers [5.0] ANCHORは、分解されたPKVSにおけるエンドツーエンドの整合性と鮮度に対するビジョンである。
本稿では,PKVSにおけるエンドツーエンドの整合性と鮮度に対するビジョンであるANCHORについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 01:37:51 GMT)
Vis-Poison: Poisoning Visual Knowledge in Multimodal Retrieval-Augmented Generation [5.0] Vis-Poisonという新しい視覚知識中毒攻撃を紹介します。
視覚的に可視な有毒な画像を構成する自動マルチエージェントによってインスタンス化される。
Vis-Poisonは30kのマルチモーダル知識ベースに対して、エンドツーエンドの攻撃成功率は40.16%から65.40%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:48:52 GMT)
Synthetic Linguistic Agency: How an Embodied Mortal Agent Learns Linguistic Affordances through Consequential Social Experience [4.9] 言語・緊急理論は、この欠落した関係を言語機関として認識している。
言語強化学習モデルを構築し,それを身体的生命エージェントでインスタンス化する。
制御された実験は、言語選択がEMAの身体と社会史に依存することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 02:23:35 GMT)
Adaptive Strategy Generation for Boundary Value Exploration Beyond Numeric Inputs [4.9] 境界値探索(BVE)は、異なるプログラム動作をトリガーする類似した入力のペアを探すことによって境界探索を自動化する。
本稿では,演算子工学を適応戦略生成に置き換えるフレームワークであるABEXを紹介する。
戦略は自然言語で表現されるので、型レベルと関数固有の知識の両方をエンコードすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:45:27 GMT)
TagZilla: Automated Owner and Abuse Type Tagging for Indicators of Compromise in Threat Reports [4.8] 本稿では,そのテキストを自動的に解析し,記述したIoC(Indicators of Compromise)をタグ付けするプラットフォームであるTagzillaについて述べる。
Tagzillaは、複数のアクターやマルウェアファミリーを記述したレポートでも、IoCをタグ付けできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:37:05 GMT)
Representation of syntax in LLMs through the lens of linear distance and similarity-aware entropy [4.8] 構造プローブは、ニューラルネットワークモデルの潜在表現から構文木を再構成するためにヒューイットとマニングによって導入された。
注釈付きコーパス上で正しく再構成された構文木縁の比率を算出して評価する。
本稿では,各構文関係の再構成精度を別々に評価するラベルによる非指向性アタッチメントスコア(UASL)を考慮して,この尺度を分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 01:17:18 GMT)
Quantum geometric bounds at finite temperature for one-dimensional chiral systems [4.8] 有限温度での1次元(1次元)カイラル対称系に対する厳密な幾何学的下界を確立する。
零温度限界と自明な高温状態の間を補間する温度依存性境界を導出する。
量子回路における密度行列の幾何を検出する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:35:32 GMT)
Generation of High-Level Concepts in 3D Scene Graphs via Autoregressive Diffusion [4.7] 3DSGは、観測された幾何学的プリミティブとメートル法-セマンティック概念を結合する多層階層として環境を表現する。
本稿では,構造と特徴を共同で学習する自己回帰拡散グラフ生成モデルを提案する。
我々の手法は、合成シーン、実際の建築フロアプラン、ロボットセンサーデータにまたがる3DSGデータセットにまたがる学習ベースラインとランダムベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:41:37 GMT)
Conformal Uncertainty Quantification Guarantees for Neural Operators [4.6] ニューラル演算子の出力に、少なくとも評価領域の1〜1ドル分の1の真の解を含む点帯域を保証するための分割型コンフォメーションフレームワークを開発する。
任意の確率空間上で定義された可測な残留体に対する限界被覆を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:50:57 GMT)
RECAST: Recent & Context-Aware Sampling for Test-Time Adaptation in Streaming Biosignals [4.5] 生体信号のストリーミングは被験者によって異なり、時間とともにドリフトする。
テスト時間適応(TTA)は、入ってくるサンプルのモデルを更新することで、オンラインのパーソナライズを可能にする。
バッファリングされたTTAフレームワークのための軽量サンプリングモジュールである textbfRECAST (Recent & Context-Aware Sampling for TTA) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:35:06 GMT)
Langevin Theory of Non-Markovian Quantum Dynamics: Application to Delayed Coherent Feedback and the Laser Linewidth [4.4] 位相空間法を非マルコフ力学に拡張する。
これは非マルコフ駆動量子系の体系的研究への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:37:25 GMT)
A System-of-Systems Case Study for the Verification of Composed Digital Twins [4.4] 本研究の目的は,システム・オブ・システムにおいてDT検証と検証のためのフレームワークが対処すべき課題を特定することである。
VDM-RTでモデル化したDT対応温室効果ガスを用いたケーススタディを提案する。
DTの品質が検証可能なプロパティの集合としてどのように運用されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:29:10 GMT)
MAP: A Benchmark on Multimodal Accessibility Planning for Real World Places [4.3] 我々は、アクセシビリティ要件を持つユーザのためのアシスタントとして、マルチモーダルAIシステムを評価する最初のベンチマークであるMAPを紹介する。
本評価では,アクセシビリティ要件を満たすポイントの検証や推奨をシステムに依頼する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:41:24 GMT)
Lossy Event Compression: From Event Stream Distortion to Task Performance [4.0] イベントカメラの実用的な展開には、ロッシー圧縮が不可欠である。
既存のイベントストリームの歪みメトリクスは、タスクレベルで圧縮によって引き起こされる劣化を確実に予測できない。
本稿では,基本的に異なる2つのイベント圧縮パイプラインを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:12:56 GMT)
Oculi: A Conversational Agentic Platform for Automated Credit Risk Analysis [3.9] Oculiは自然言語の質問を総合的な信用リスク分析に変換する対話型プラットフォームである。
Oculiは、推論(LLMベースのエージェント)、実行(Model Context Protocolツールサーバ)、プレゼンテーション(アニメーションUI)を分離する3層アーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 23:29:01 GMT)
Landau theory of quenched criticality in linear in-context learning [3.9] In-context Learning (ICL) では、事前訓練されたモデルがそのパラメータを更新することなく、プロンプトで提供された例から新しいタスクを推論することができる。
予測誤差は、事前学習サンプルの数が学習可能なパラメータの数に匹敵するときに、二重発散特異点を発達させる。
この特異点を、焼成障害系の臨界現象として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:22:24 GMT)
BAHAMAS: A Control Plane for Optimization and Execution of Variational Quantum Circuits [3.8] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、時相ノイズドリフトと静的量子ビットマッピングによる不安定な最適化に悩まされる。
物理的マッピングを適応的に選択することで、ノイズ勾配の露出を安定化するオンライン制御フレームワークであるBAHAMASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:23:04 GMT)
Mechanistic Reaction Prediction via Discrete Flow Matching on Graph-Structured Electron Occupation [3.8] 我々は、電子占有ベクトル上の離散フローマッチングとして反応をモデル化するMAELLE(MechAnistic Edit fLow-matching on eLectron rEarrangements)を紹介する。
MaELLEはUSPTO-480Kベンチマークにおいて、主要な反応予測モデルと比較して競合性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:35:19 GMT)
Exploiting Per-Core Leakage: Electromagnetic Side-Channel Monitoring of Multicore Architectures [3.8] マルチコアアーキテクチャにおける電磁漏洩機構を明らかにし、初めてコアごとの漏洩悪用を実証する。
実用的な拡張として,コアごとの粒度を計測する非侵入型サイドチャネルモニタリング手法を提案する。
市販の市販クアッドコア組込みシステムであるRaspberry Pi 4BをARM Cortex-A72コアで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:01:37 GMT)
MineCEraft: Evaluating Language Models as Construction Engineers in the World of Minecraft [3.8] MineCEraft (mine-seeee-raft) は、MinecraftにおけるLLMの信頼性と限界を評価するために設計されたオープンソースのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:38:54 GMT)
High-Throughput Normalized Min-Sum Belief Propagation Decoding for Quantum LDPC Codes with Near-Memory Processing [3.8] リアルタイム量子誤り訂正は、成長するシンドロームのワークロードを処理するために古典的なデコーダを必要とする。
ニアメモリ処理により,高い集約スループットとサブミリ秒の計算遅延が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:13:11 GMT)
Evaluating the Effects of Inter-Observer and Model Variability on Radiological Peritoneal Cancer Index Assessment [3.8] 造影CTを用いた放射線腹膜癌指数(r PCI)領域分割法を用いて, 測定値と判定値の差について検討した。
公表されたnnU-Netベースのr PCIセグメンテーションモデルは、Dice, HD95, ASDを用いて人間の参照に対してベンチマークされる。
観測者は高い一致(平均$0.87$)を示したが、ほとんどの地域では人的パフォーマンスと一致したが、4,8,小ボウラー地域(9-12)ではより逸脱した。
シミュレーション全体では、スコアの違いは通常、両方のオブザーバに対して小さい(平均$$r PCI $approx 0.3$-$0.6$)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:15:19 GMT)
Structured State Reconciliation for Human-AI Task Handover [3.6] タスクテレメトリと人間による報告を共有型タスク状態表現に変換する。
制御された空間マルチタスク環境下で収集した13のタスク状態に対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:14:59 GMT)
Beyond Representation Learning: A Systematic Study of Joint-Embedding Predictive Generation for 3D Brain MRI [3.5] Med-D-JEPAは3次元脳MRIにおける関節埋め込み予測生成の体系的適応と評価である。
Med-D-JEPAは、3D KL規則化された逆数式自動エンコーダによって生成される連続潜時トークンで動作し、マスク付きコンテキスト予測、表現レベルアライメント、トーケン拡散、反復的な次セット・オブ・トーケンサンプリングを組み合わせる。
Med-D-JEPAは、さまざまな世代設定において、忠実度と多様性の指標に関するいくつかの強いベースラインと比較して、優れた、あるいは競争的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:49:02 GMT)
Video-FLAIR: Not Whether to Reason, But How [3.5] Video-FLAIRは、強化学習を使用して、クエリ毎に適切な推論モードを選択することを学習する。
Video-FLAIRはQwen2.5-VLベースモデルの精度をMathVistaで+5.4、Video-Holmesで+4.8、Video-MMMUで+4.8向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 20:24:12 GMT)
SinkSLOT: Sinkhorn via Sparse Lifted Optimal Transport [3.4] Standard Sinkhorn-Knoppアルゴリズムには2つの制限がある。
SinkSLOTは、Gibsカーネルを非依存の事前結合でスパースする自然な方法として、期待されるスライスされたリフテッドトランスポート計画を公開した。
合成ベンチマークの実験により、SinkSLOTは最先端の高密度でスパースなEOT法よりもかなり高速であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:24:40 GMT)
From Documents to Reasoning: A Validated Synthetic Data Pipeline and Semantic-Aware Fine-Tuning for Financial Numerical Reasoning [3.4] 大規模言語モデル(LLM)の性能評価のための重要なベンチマークとして、金融質問応答(QA)が登場した。
我々は、量子化低ランク適応(QLoRA)を用いて、高品質な合成データ生成とより小さな言語モデル(SLM)の微調整により、金融QAシステムを改善するための包括的なパイプラインを提案する。
そこで本研究では,モデル推論能力のより正確なリフレクションを提供するため,演算式から計算した解に一致した新しい評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:50:09 GMT)
ReToolSQL: Agentic Reinforcement Learning for Robust Text-to-SQL [3.3] ReToolはテキスト・ツー・Teacherのための2段階のトレーニングフレームワークである。
ツール利用トラジェクトリ上で適切に設計されたSFT$to$RFTパイプラインは、堅牢なエンタープライズグレードのテキスト・トゥ・ティーチンガーへの実践的な道であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 00:23:31 GMT)
SemKV: Semantic Mixed-Precision KV Cache Quantization Guided by the Quality Cliff for Long-Context LLM Inference [3.3] 分数ビットグリッド上の均一なKV量子化は、優雅に分解されないことを示す。
本稿では,アフィンベースを歪み最適化量子化器 (TurboQuant-MSE) に置き換えることによって,テスト対象のプロトコルの崖を突破することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:19:47 GMT)
When Evidence Shapes Collaboration: Knowledge-Conditioned Topology Generation for Multi-Agent Systems [3.3] K-GAT(Knowledge-Guided Agent Topology Generator)は,知識条件構造学習問題として協調トポロジ設計を定式化する神経シンボルフレームワークである。
知識集約型ベンチマークの実験は、K-GATの有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:52:50 GMT)
Quantum-Based Solutions for Security Enhancement in Open Radio Access Networks [3.2] Open Radio Access Networks (O-RAN) は、次世代無線システムに前例のない柔軟性、相互運用性、インテリジェンスを導入している。
分離されたソフトウェア定義アーキテクチャは、アタックサーフェスを拡張し、新たなセキュリティ脆弱性を発生させる。
本稿では、RANエコシステム全体の機密性、認証、信頼を高める量子レジリエントメカニズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:06:26 GMT)
Real-Time Musculoskeletal Surrogates for Pediatric Cerebral Palsy: a Credibility Pilot [3.2] リアルタイム筋骨格補助薬は脳性麻痺児のパーソナライズを支援できる
我々は,OpenSim由来の静的パラメータ,側頭関節運動学,筋力,トレーニングのみの摂動を用いた主観条件付き因果神経サロゲートを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:26:30 GMT)
Rényi Entanglement of Purification Is Non-additive [3.2] 浄化の絡み合いは、比重が未解決のままである総相関の基本的な尺度である。
我々は、古典的状態に対するその加法性について、異なるレニー順序の2つのキュービットについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:54:33 GMT)
Acquire, Repair, Preserve: A Diagnosis-Guided Post-Training Recipe for Small-Model Dialogue Game Agents [3.1] 対話型対話ゲームは静的ベンチマークが暗黙的に残す機能をテストする。
2Bオープンウェイトモデルを用いたLM Playschool Challengeにおいて,この設定について検討した。
多くの失敗は、広い知識の失敗だけでなく、ローカルな決定の失敗でもあることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:47:47 GMT)
Optimal Adversarial Testing: Extracting Honest Test Results from Dishonest Test Takers [3.1] 不正直な試験受験者は 試験結果を歪めるために 試験を不正にできる
AI技術の発展に伴い、AI技術を用いた不正行為によって引き起こされるこのような歪みは、より一般的で深刻なものになりつつある。
結果を汚染している不正者がいても,必要なテスト結果を回復できる最適なテスト戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:13:40 GMT)
Regime-Aware Portfolio Management via Retrieval-Augmented LLM-Guided Expert Switching [3.1] 本研究は,検索強化されたエキスパート・スイッチング・フレームワークを提案する。
同様の市場状況下での過去の業績に基づいて専門家を選別する。
暗号通貨、株式、外国為替市場での実験では、提案されたセレクタが最も高い累積リターン率とシャープ比を達成したことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:15:54 GMT)
ASTRA - Agentic System for Ticket Resolution and Analysis [3.1] ASTRAは、中央オーケストレータが3つの専門的な情報収集エージェントをコーディネートするチケット解決のためのエージェントシステムである。
TicketSimilarityAgentは、密集した検索とLLMの再分類を通じて、関連する歴史的な前例を検索する。
LogAgentは、数十万のログ行を、構造化された、引用された結果に蒸留する。
DomainKnowledgeAgentは、Model Context Protocolを通じて関連する技術知識を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:50:17 GMT)
VocalAffectBench: Evaluating Vocal Emotion Recognition in AI Audio Models [3.0] 我々は、AIオーディオモデルが生音声から表現された音声感情を識別できるかどうかを評価するテスト専用ベンチマークであるVocalAffectBenchを紹介する。
このベンチマークには、51人の話者による273本の英語のWAVクリップが含まれており、7つのラベルで合計1.95時間である。
すべてのベースラインは、書き起こしやコンテキストメタデータなしで、オーディオのみから評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 23:03:43 GMT)
VoiceCodeBench: Evaluating Exact Structured-Token Recovery in Automatic Speech Recognition [2.9] 書き起こしは、下流システムが解析、保存、実行しなければならない値を破損させながら、流動的に現れ、低いWERを達成することができる。
本稿では、英語ASRにおける正確な構造化トーケン回復を評価するためのベンチマークであるVoiceCodeBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:23:42 GMT)
Learning to Transfer Across Modes: Towards Unified Urban Mobility Forecasting [2.9] 都市移動需要予測のための統合フレームワークbftextTransModを提案する。
TransModは、異なる空間の粒度を持つ移動系を共通の空間に整列する共有ゾーンレベルの空間表現を構築する。
既存のアプローチを一貫して上回り、限られたターゲットデータの下で堅牢な予測性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:35:51 GMT)
CrabOS: An Operating System for Human-AI Co-inhabitation [2.8] 実世界の環境では、タスクを完了するには人間とAIが順番に実行を先導する必要があることが多い。
既存のエージェントシステムは、人間とAIに別々の作業環境を提供する。
我々は,人間とAIが作業継続をシームレスに行うことができる作業環境の一種であるHuman-AI Co-inhabitationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:28:54 GMT)
Fabrication-free assessment of microwave losses in germanium-based dielectrics and superconductors [2.7] 量子技術のターゲット材料に付随するマイクロ波損失を効果的に計測するフリップチップを用いたセンシング手法を提案する。
本稿では,Ge/SiGe量子井戸構造体のマイクロ波損失を定量化し,Ge基板と中間層から生じる損失について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:50:46 GMT)
Evidential-Based Higher-Order Set Argumentation Framework [2.7] EHSAF(Evidential-based Higher-Order Set Argumentation Framework)
EHSAFのための2つの完全なセマンティクスを開発する。
我々は彼らの同値性を支持非循環で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 01:46:39 GMT)
TACIT-Switch: Cost-Aware Model Escalation for LLM Agents from Censored Supervision [2.7] より小さな言語モデルバックボーンを持つエージェントは永続的な障害モードにドリフトできるが、より大きなバックボーンを持つエージェントは一般的により信頼性が高いがよりコストがかかる。
この信頼性の高いトレードオフは、より大きなバックボーンを持つエージェントをいつ呼び出すかを決定するルーティングメソッドを動機付けます。
提案手法であるTACIT-SWITCHは,蓄積された軌跡の証拠から永久的ハンドオフポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:33:11 GMT)
Parser States Already Know: Structure-Conditioned KV Persistence for Structured Generation [2.7] 我々は,PASK(-Persistence KV Persistence)を導入し,構造を層群固有のKV永続性決定に変換する。
PASKは、最小の保護床を設定するためにタスクエラー感度を使用して、モデル側のKV感度とタスクレベルの構造化リスクのミスマッチに対処する。
最大2.2倍のスループットと3.3倍のTPOTを実現し、フルKVの最大GPUメモリは0.53倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:38:56 GMT)
Non-Uniform Quantisation for 3DGS Compression [2.6] 3D Splatting (3DGS)は、新しいビュー合成の強力な技術として登場したが、その高い要求は、ストレージと送信に重大な課題をもたらす。
本稿では,3DGSモデルに適した新しい非一様量子化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:35:51 GMT)
Node-wise Feature Encoding for Neural Performance Prediction [2.6] 本稿では,FLOP,パラメータカウント,メモリプロキシのノード単位の明示的な符号化をグラフアテンションアーキテクチャに組み込んだ,ニューラルネットワーク性能予測器であるFeatureFormerを紹介する。
また、レイテンシとエネルギー予測の統一評価を可能にする新しい大規模エネルギー消費データセットであるNNEQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 00:20:27 GMT)
Comparing Classical and Quantum Machine Learning for Regression in High Energy Physics Collision Data [2.6] この研究は、4つの古典的機械学習アーキテクチャと量子的アーキテクチャを体系的に比較する。
全てのモデルは、CERN Open Dataポータルから電子-陽電子とミューオン-反ミューオンの最終状態による陽子-陽子衝突のシミュレーションに基づいて訓練されている。
古典的アーキテクチャ、特にCNNとLSTMは、現在のハードウェアとデータセットの制約の下で、はるかに優れた定量的パフォーマンスを達成する。
しかし、量子モデルは、トレーニング可能なパラメータをかなり少なくして、競争精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:53:15 GMT)
Explainable Uncertainty Estimation for Reliable Medical AI [2.6] 不確実性推定は信頼できない予測をシグナルとして得る。
XAIは予測の仕方を明らかにすることができるが、既存の方法では別々に扱うことができる。
本稿では,不確かさの定量化と特徴レベルの貢献を説明するために,不確実性推定とXAIを統一した説明可能な不確実性推定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:17:21 GMT)
Recovering Software Architecture Intent from Historical Work Items using Generative AI: A Mixed-Methods Industry Case Study [2.6] LLMベースのパイプラインを使用して、歴史的なアジャイル作業項目からC4アーキテクチャ図を復元する。
半自動5ステップワークフローでは、プロンプトチェーン、双方向トレーサビリティ、チェーン・オブ・ソート推論が採用されている。
提案したワークフローは,開発プロセスの成果物に基づくLLM支援アーキテクチャ回復の実現可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:56:00 GMT)
GRACE:Gradient-guided Coreset Selection for LLM Unlearning [2.5] GRACEは勾配誘導型コアセット選択法であり、マシン・アンラーニングのためのセットを忘れて保持する。
モデルの有用性を向上し、同等の忘れ品質を維持しつつ、特に従来の勾配ベースの選択方法よりも一貫性のある利得を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:12:49 GMT)
Quantitative Target Convergence and Uniform-in-Time Propagation of Chaos for Langevin-Regularized SVGD [2.5] 我々は,Langevin-regularized Stein descendに対するカオスのターゲットと時間内伝播の収束を示す。
カオスの伝播には、2つの補完的な有限時間アプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:56:49 GMT)
A Shaky Voice Is Not Always a Dodge: Benchmarking Textual and Vocal Evasion Detection in Earnings Calls [2.4] DualEvasionは、収支報告のQ&Aにおいて、テキストとオーディオ間での回避検出のベンチマークである。
我々の実験は、最先端のマルチモーダルモデルが声質の信頼度を検出するのに苦労していることを示している。
話者レベルの参照を提供することで、控えめな改善がもたらされるが、人間のパフォーマンスとはかなりのギャップが残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:58:36 GMT)
AGENT-O: A Semantic Agent Card Framework for Interoperable and Governed Healthcare AI Agents [2.4] Agent-Oは、ランタイム、モデル、ワークフロー、ツール、臨床使用、評価、証明、ガバナンス、レポートアセスメントを含む2/RDFオントロジーとして開発された。
オントロジーは1,962のRDF三重項と1,922のプロテゲ公理を持ち、252の活性クラス、198の活性物体特性、51のデータ型特性を持つ。
Agent-Oは、評価-特定ギャップを明らかにしながら、セマンティックカードの表現とレポートアセスメントをサポートした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:59:03 GMT)
Learning to Difference: Adaptive Reversible Differencing (AdaRDiff) for Time Series Forecasting [2.4] 傾向と季節性は、学習に基づく予測モデルに挑戦する複雑な時間構造をもたらす。
textbfunderline Reversible textbfunderlineDifference textbf(AdaRDiff)を提案する。
AdaRDiffは、電気、天気、交通、エネルギーにまたがる8つのベンチマークの最先端の予測精度を無視可能なパラメータコストで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:51:08 GMT)
GRAFT: Grounded and Efficient Online Reinforcement Adaptation for Fine-Grained Robot Manipulation [2.4] GRAFTは、接地認識による効率的なオンラインVLA適応のためのフレームワークである。
適合予算の下では成功率を32.5ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 02:06:20 GMT)
Phoneme- and Word-Level Metrics Using Self-Supervised Speech Representations for Forced Alignment Evaluation [2.4] 強制アライメント評価のための自己教師付き(SSL)音声表現に基づく2つのコーパスレベルメトリクスを提案する。
PCMIは、SSL音声表現から誘導されるアライメントされた音素ラベルとクラスタ間の合意を測定する。
WACSは、単語表現列間の動的時間ワープ類似度を用いて、繰り返し単語実現の一貫性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:39:22 GMT)
CC4M: Code Clone Analysis and Visualization for Microservices [2.2] CC4Mはマイクロサービス対応のクローン分析と視覚化ツールである。
CC4Mがコード変更の潜在的な影響範囲を特定するのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:18:01 GMT)
PULSAR: Pooled Unified Late-Interaction Search and Retrieval for Enterprise Visual Document RAG [2.2] 機関投資家は、視覚的に密集したピッチデッキ、ボードパック、ディリジェンス素材を検索する。
OCRに続く数字の言葉化は、この規模でリフレッシュするのにコストがかかり、チャートの詳細を失う可能性がある。
本稿では,ムバダラ・インベストメント・カンパニーに展開する生産ビジョンファースト検索システムPULSARについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:49:22 GMT)
When Robots Mishear Us: Mapping the Safety Risks of Voice-Controlled Embodied AI [2.2] ユーザ入力における自動音声認識(ASR)エラーが、Embodied AI(EAI)モデルからの安全でない出力につながるかどうかを検討する。
ASRエラーは,EAIモデルによる有害な命令の受け入れや実行を招き,安全性を低下させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:55:32 GMT)
Beyond Vector Search: Comparing Classical RAG with Hybrid GraphRAG for Climate Science Q\&A [2.1] 本稿では,GraphRAG,Leidenコミュニティ検出,クロスエンコーダとベクトル探索を統合したハイブリッドアーキテクチャを提案し,従来のRAGと比較してコンテキスト関連性が160%,コンテキストリコールが177%向上した。
これらの結果から,局所検索とグローバル検索の融合はテキストスパンの分離を著しく上回り,分散科学文献よりも効果的な質問応答システムを実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:12:00 GMT)
Inter-3D VQA: A Roadside Multimodal Benchmark for 3D Spatiotemporally Grounded Visual Question Answering [2.0] 交差点における3次元インタラクションのための大規模マルチモーダルベンチマークであるInter-3D VQAを紹介する。
インター3D VQAは、車線レベルの位置、オブジェクトの関係、動きのパターン、およびニアミス指向の相互作用推論をカバーする407KのQAペアを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:05:58 GMT)
Spatial-Semantic Reasoning using Large Language Models for Efficient UAV Search Operations [2.0] 対象目標ナビゲーション(Object Goal Navigation, ObjectNav)タスクの時間効率向上に着目した,無人航空機(UAV)のためのリアルタイム意味ナビゲーションフレームワークを提案する。
LLM(Large Language Model)は、ユーザが提供する自然言語命令を解釈し、検出されたオブジェクトに対するセマンティック推論を実行する。
シミュレーションと実世界の両方の環境での実験は、高い探索精度を維持しながらミッション期間の短縮を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:33:49 GMT)
On the entropy of a pseudo-density matrix [2.0] 我々は、単位トレースのエルミート行列に対してフォン・ノイマンエントロピー函数のユニークな拡張が存在することを証明した。
また、このフォン・ノイマンエントロピーの PDM への一意的な拡張は、単一キュービット力学に対する部分加法的であることも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 23:34:07 GMT)
How Much Can AI Understand? Toward AI-Assisted Sensemaking of Collaborative Discussion in Groups with Shared History [2.0] 協調的な議論のためのAI支援型センスメイキングモデルを提案する。
議論の議論だけでなく、その背景にある規範や参加者、そしてそれぞれの意味を与える文脈を捉えます。
高い解釈作業はユーザの負担を軽減するが、システムの判断への依存を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 00:31:14 GMT)
Vectorized Symmetric and Fermionic Tensor Network Implementations for GPU-Accelerated Variational Monte Carlo [1.9] テンソルネットワーク(TN)に基づくモンテカルロ変分計算は,最近競争精度が向上した。
TN-VMCアルゴリズムはGPUアクセラレーションを完全に活用できる方法では定式化されていない。
実際に関係のあるアーベル対称テンソルネットワークに対してベクトル化を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:10:41 GMT)
WilLaGS: Latent-Conditional 3D Appearance Fields for Robust Gaussian Splatting In-the-Wild [1.8] 3D Gaussian Splatting(3DGS)はリアルタイムかつ高忠実なレンダリングを提供するが、未制約の地味なシーンに悩まされている。
制約のない環境下でのロバストな3次元シーン再構成と生成的外観合成のための統合フレームワークである textbfWilLaGS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:55:53 GMT)
See, Hypothesize, Validate: Multimodal Agentic Framework for Discovering Governing PDEs [1.8] textbfMAGE (textbfMultimodal textbfAgentic textbfGoverning textbfEquation Discovery)は、PDE発見をテキスト信頼支配仮説検証ループとして組織するエージェントフレームワークである。
ディスカバリは、ユーザの指定したしきい値がクリアされるまで繰り返し、明示的なアセプション-リジェクトプロトコルを備えた構造化プロセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:20:33 GMT)
Beyond sensitivity: mechanism-resolved error budgets for designing quantum sensors [1.8] 本稿では,センサの感度,精度,堅牢性を1つのオープンシステムシミュレーションから計算するフレームワークを提案する。
窒素空孔ダイヤモンドのアンサンブルでは、属性はメトリクスをまたいで逆転する。
デジタルツインとして、各リミッターに対処することで得られる利益を予測するので、センサーを必要なメトリクスに設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:56:05 GMT)
Beyond Pairwise Graphs in Science: Hypergraph Adaptive Wavelet Operators for Parametric PDEs [1.7] Hypergraph Adaptive WaveLet Operator (HALO)はそのスペクトルウェーブレット領域で学習する。
HALOはチェビシェフウェーブレットフィルタによる明示的なハイパーグラフ・ラプラシアン固有分解を避ける。
HALOは、周波数、変換器、DeepONet、状態空間、グラフベースのベースライン間で、最良の、または最も近い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:43:19 GMT)
Fast On-Chip Thermometry with TiN Kinetic Inductance Resonators in 22 nm Process Technology [1.6] 我々は22nmFDSOIチップに統合されたTiN速度インダクタンス共振器を用いた時間分解熱測定プラットフォームを実証した。
共鳴周波数の温度依存性の変化を追跡することにより,100mKの温度までサブミルリキルビン温度の感度を低下させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:47:29 GMT)
Does Rank Still Matter? Position Bias When AI Agents Shop on Our Behalf [1.6] 消費者は検索結果ページ全体を一度に取り込むことができるAIエージェントに検索を委譲している。
4つの大きな言語モデルと人間のフィールドデータを比較した。
エージェント検索では、検索結果ページに表示される属性は、その中の配置よりも重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 01:48:35 GMT)
Medical Foundation Model Features as Perceptual Loss for Brain MRI Contrast Dose Simulation [1.5] ほとんどの知覚的損失は、VGG16やResNet50のような自然像のバックボーンで計算される。
このミスマッチは解剖学、コントラストの強化、獲得の多様性の監督を弱める可能性がある。
脳MRIの造影線量シミュレーションにおいて,医療基礎モデルの特徴がより適切な知覚的損失をもたらすかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:30:34 GMT)
PAMoR: Parameterized Affective Motion Generation in Real Time for Humanoid Robots [1.5] 本稿では,PAMoRについて述べる。
全身の動きが29-DoFのUnitree G1上でリアルタイムで自動回帰的にロールアウトし、動作と編集性の両方に影響することを示す。
知覚的研究において、ラテンダーは、ベースラインと行動した人体に対して報告された0.44に近づく両方の試験の0.38の強制的な感情を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:32:33 GMT)
SimpCue: Cue-Based Prompting for Multilingual Text Simplification [1.5] 文の複雑さに関する明示的な言語情報を加えると、その出力が向上するかどうかを考察する。
我々は、ベースラインプロンプト、ゴールド・キュー・プロンプトにゴールド・ランゲージ・キューを、そして予測キュー・プロンプトに自動的に予測されたキューを、比較した。
キューベースのプロンプトは、多言語で読みやすい簡易化に影響を及ぼすが、その利点は控えめである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:05:04 GMT)
Off-Policy Evaluation for Semantic ID Recommenders: Does the Model's Own Code Hierarchy Help? [1.4] 遺伝子レコメンデーターは、セマンティックID(SID)をますます発行する
モデル自身のSIDツリーは、そのOPEのアクション抽象化として機能するのか?
条件バイアス境界は、粗いバイアスとノブ量子化器の最悪のケース再構成残差を結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:11:22 GMT)
Sufficient positive maps between von Neumann algebras: Rényi divergences [1.4] 我々は、フォン・ノイマン代数間の正の正規単位写像の下で、レニイ発散の回復定理を証明した。
我々の証明は、JW*-部分代数と$Lp$-空間の十分性を用いて、データ処理の不等式における等式を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:43:20 GMT)
A Simulator-Grounded Framework For Constructing Verifiable Muscle-Grounded QA From 3D Tongue Meshes (extended version) [1.4] 本稿では, 3DTongueQA と呼ばれるシミュレータ構築フレームワークを提案する。
295,157のスクリーン構成から、295,115の有効なメッシュは言語毎に871,156のQAレコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:24:13 GMT)
Discovering Machine Correlates of Consciousness [1.4] 現在,生体系では,脳波やFMRIの信号で神経関連性(NCC)が特徴的である。
我々は、転送可能で、MCC(Machine Correlates of Consciousness)の類似した定義を可能にする代替的特徴付けを提供する。
MCCは、人間(AIエージェント)の制御下にない基質レベルの信号であり、感情によって確実に調節される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:52:27 GMT)
Plan Along the Way: Event-Triggered Foundation-Model Planning for TAMP Execution in Partially Observable Manipulation [1.4] ROBUST TAMPは、リアクティブTAMPのためのモジュール式LLM/VLM誘導計画フレームワークである。
システムは、完了アクション履歴と構造化されたリプランイベントコンテキストを用いて、可視的なシーン状態とリプランを再構築する。
6つのRLBench/CoppeliaSimキッチンと、非ターゲットオブジェクト発見、関節-コンテナ相互作用、時間的操作を含むグリル変種で評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:44:47 GMT)
PermitGPT: A Unified Generative-AI Pipeline for Construction Hazard Forecasting, Permit Prediction, and Community Impact [1.4] 本稿では,非構造化構成許諾記述を構造化決定支援出力に変換するための統合人工知能フレームワークPermitGPTを提案する。
データの断片化に対処するため、我々は、ニューヨーク市建物局、Occupational Safety and Health Administration、およびNYC 311サービス要求の記録を空間的および時間的に整列する。
パラメータ効率適応を用いた3つのオープンウェイト言語モデルを微調整し,2,833の持久テストケースで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:55:02 GMT)
Macro-Operator Generation and Predicate Selection for TAMP Operator Learning [1.3] 手動でシンボリック演算子を作成することは、タスク・アンド・モーション・プランニングシステムのデプロイにおける主要なボトルネックの1つです。
しかし、既存のメソッドは通常、それぞれのアクションを独立して学習し、操作タスクの繰り返し発生するマルチステップ構造をキャプチャできない。
本稿では,マクロ演算子の自動生成を主成分とするシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:25:57 GMT)
Predicting Turn-Taking Outcomes in Multi-Party Conversation: Interpretable Modelling of Speech and Gaze Dynamics with Interpersonal Closeness [1.3] 本研究は、対人親近感とともに、自由な4対人対話における会話床の変化を、視線と音声がどう変化するかをモデル化する。
GaMMAコーパスを用いて,各ターンテイクイベント前に抽出した解釈可能な行動動機付き特徴を用いて,ロジスティック回帰モデルを訓練した。
その結果、視線特徴は予測構造を捉え、それらを大声で組み合わせることで性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:57:54 GMT)
Real-time virtual circuits for plasma shape control via neural network emulators: experimental demonstration on MAST Upgrade [1.3] トカマクにおける従来のプラズマ形状制御は、線形化からオフラインで計算される仮想回路(VC)に依存している。
プリセットされたルックアップテーブルを、プラズマ応答のサロゲートを使用して、リアルタイムで更新されたVCに置き換える。
これらの結果は、トカマクにおける従来のプラズマ形状制御の実践的拡張として、リアルタイム線形化の実験的実現可能性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:55:27 GMT)
How Long-Range Tails Reshape Non-Hermitian Spectra [1.3] 無限小長距離ホッピングは短距離非エルミート系のスペクトルと固有状態を非摂動的に再構成できることを示す。
一次元では、圧縮された一般化されたブリルアンゾーン (GBZ) が、短距離ハミルトニアンの元の GBZ を置き換えることを示し、再構成された開有界スペクトルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:53:36 GMT)
Emergent aggregation from collective foraging [1.3] 集約は、間接的な目的から生じる可能性があることを示す。
我々は、まずランダムウォークを行い、補給可能な目標を見つけるために、純粋に個別の報酬から力学を最適化する強化学習を施した。
本結果は,間接的,資源駆動型報酬を創発的集団現象への一般的な経路とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:08:39 GMT)
Determinant Quantum-Quantum Monte Carlo: Coherent Auxiliary-Field Sampling [1.3] 量子カルロの演算コアにおける補助場サンプリングと平均化を量子コンピュータに持ち上げる量子アルゴリズムである量子量子量子カルロ(DQ$2$MC)を導入する。
完全な量子プロトコルは、観測可能な干渉振幅を発生させ、マルコフ連鎖とその自己相関時間を完全に排除する。
ハイブリッド量子古典プロトコルは、量子ビットの一定サイズのアクティブブロックを保持し、メトロポリス・ハスティングスの受け入れステップを正確に熱バスドローで置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Resource Constraints and Performance in Agentic AI Systems [1.2] 我々は、OpenClawとNanoBotを、ペアプライマリベンチマークとより詳細なペアプロンプトのサブセットを使用して、完全なエージェントシステムとして比較する。
一方、NanoBotは43%のプロンプトで少なくとも部分的に完了し、OpenClawでは26%だった。
OpenClawは83%のプロンプトに長かかり、各プロンプトに記録されたピークメモリ値も高く、壁の平均比は2.98でピークメモリは19.44だった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:49:45 GMT)
Text Restoration of Ancient Documents with Language Models [1.2] 本研究は,損傷した古写本の遺残テキストの復元の可能性について,言語モデルを用いて検討した。
モデルの性能は、ドキュメントのどの構造部分を復元する必要があるか、また欠落したテキストの文字長が利用できるかどうかによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:36:15 GMT)
MAIL: Memory-driven, Adaptive, Incremental, and Literature-grounded Framework for Hypothesis Generation in Chemistry [1.1] 化学における仮説生成のための自動的アプローチ, メモリ拡張, 適応, インクリメンタル, 文学的基盤(MAIL)フレームワークを提案する。
我々のMAIL法は,仮説生成を時間的基礎とメモリ駆動推論のプロセスとして定式化する。
パブリックなTomato-Chemデータセットと,高度自然科学課題データセットを新たにキュレートし,普及させたMAILフレームワークについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:25:27 GMT)
Credo: Reusable Declarative Primitives for Agentic Workflows [1.1] コーディングエージェントは、候補プログラムを探索することで、強力なハーネスを発見することができる。
探索されたハーネスは、動作する論理的なステップ、重要なシグナル、実行に適応する物理演算子決定、効果的な迅速な戦略などの重要な知識を符号化する。
Credoは、検索されたハーネスの構造的宣言的な記述を復元し、抽出されたプリミティブに関連メタデータをタグ付けし、そのすべてを証明とともにカタログ化することで、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 00:06:36 GMT)
Filling holes in science draws collective attention, but most higher-order holes remain unexplored [1.0] 知識を高次元の概念埋め込みとして表現し、永続的ホモロジーを用いて次数増加の穴を検出する。
経験的漸近が2つある。
発見者は、より豊かな穴の科学を呼び、現代のAIが人間の科学が開く高次元のギャップを埋めるのに役立つフロンティアを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:48:28 GMT)
SignRR: Retrieve and Refine Real Motion for Sign Language Production [1.0] 本稿では,実際の検索動作から始まり,それをグローバルなコヒーレントな署名シーケンスへと洗練するパラダイムであるrequire-and-refineを提案する。
我々のフレームワークであるSignRRは、実符号セグメントの辞書からの動作を初期化し、部分認識された残差VQ-VAEで全シーケンスを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:45:14 GMT)
Not to Break, but to Attest: Adversarial Probes for Privacy-Preserving LLM Verification [1.0] 大規模な言語モデルへのデプロイ後の変更は、ルーチン出力をほとんど変更することなく、振る舞いを変更する可能性がある。
本稿では,zk-SNARKをベースとしたプライバシー保護型監査フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:51:22 GMT)
Coarse to Fine: Iterative Adversarial Neural Cellular Automata for Medical Image Synthesis [1.0] StyleGANCAは、軽量な汎用生成敵ネットワークである。
本稿では,StyleGANCAがベースラインアーキテクチャよりもパラメータが少なく,競合画像の品質を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:16:35 GMT)
Localizing Global Discrepancies: Marginal Contributions and Contextual Anomaly Detection [1.0] グローバル・グッド・オブ・フィットと不一致の統計は、サンプルが基準分布から出発し、どの観測結果が出発を駆動するかを特定することなく決定することができる。
本研究では, ランダムな統計的文脈にまたがる条件あるいは限界的な寄与を各観測者に割り当てることにより, この局所化問題の枠組みを構築する。
共有ラテント玩具モデルにおいて、コンテキストがイベント自身の機能以外の情報を含むかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:27:33 GMT)
ActiveAugment: Online Active Learning for Augmentation Selection in Deep Learning [1.0] オンラインのアクティブ学習問題として拡張選択を扱う統合フレームワークであるActiveAugmentを紹介する。
トレーニングのミニバッチ毎に、ActiveAugmentは候補となる拡張ビューのプールを生成し、各候補をスコアする。
自然画像と医用画像にまたがる8つのベンチマークデータセット上でActiveAugmentを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:45:54 GMT)
Quantum computation of partonic Drell-Yan scattering cross sections and interference effects [0.9] ドレル・ヤン・レプトン対の生成はqqbar->γ/Z->l-l+という形式で研究される。
簡単なファインマン則を用いて関連する図を作成する量子ゲートを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:20:09 GMT)
Trust the Mass: Forced Weights in KV-Cache Eviction [0.9] スパースアテンションやKV-cache-evictionルールはキーのサブセットを保持し、残りを破棄し、保持されたセット上の注意重みを再正規化する。
最大の重量を維持することが既に最適に近いことを示しています。なぜなら、最高のサブセットは、完全な注意を引くための残りのギャップの中央値2ドルから5%ドルしか閉じていないからです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:26:03 GMT)
From Architecture to Binary: Ensuring Cross-Domain Consistency in Model-Based Airborne Software Development [0.9] 本稿では,有人・無人航空機のための空中ソフトウェア開発手法を提案する。
システム、モデルベース機能、組み込みソフトウェアドメイン間の不整合を低減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:16:36 GMT)
A priori Assessment of Tensor-Network Encoding for Isotropic Turbulent Flows [0.9] 行列積状態 (MPS) アンザッツは、等方性乱流データの切り詰められた表現を構築するための低次モデリングフレームワークとして用いられる。
ベロシティ再構成は元のDNSメモリのわずか5%で99.8%の忠実度を達成するが、スカラーフィールドは15%のメモリ使用率で同じ忠実度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:10:10 GMT)
Identity by Design, Demographics by Accident: Demographic Leakage and Suppression in Behavioral Biometric Embeddings [0.9] 行動バイオメトリック認証(BBA)システムは、ディープラーニングモデルを使用して、生体認証信号をユーザ認証のためのアイデンティティ埋め込みに変換する。
アイデンティティをエンコードするために設計されたが、これらの埋め込みは、性別、年齢、身長などのセンシティブな属性を不注意に明らかにする可能性がある。
本報告では,BBAシステムにおいて,4つのバイオメトリック・モダリティにまたがる9つのデータセットにまたがる11のモデルを評価することで,人口流出のシステマティックな評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:41:06 GMT)
Physics-Guided Flow Matching for CT Image Reconstruction [0.8] フローマッチングは高分解能CT画像再構成のための代替生成法である。
マヨクリニック低線量CTデータセットから256x256胸部画像を用いた高分解能リクティファイドフローマッチングモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:17:43 GMT)
A Deep Learning-Based Stacking Ensemble Framework for Turbofan Engine Remaining Useful Life Prediction [0.8] 本研究では,ターボファンエンジンの寿命予測のための2段積み重ねアンサンブルフレームワークを提案する。
このフレームワークは、Long Short-Term Memory (LSTM)、Convolutional Neural Network (CNN)、CNN-LSTM、CNN-GRUの4つの異種ディープラーニングベースラーナを統合している。
実験により、積み重ねアンサンブルが優れた予測性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:27:51 GMT)
Multi-Winner Voting with Argumentative Ballots [0.8] 議論的投票(MVArg)による多票制を導入し,理論的特性について検討する。
投票者の結束を一般化し、JR・PJR・EJRの公理を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:05:50 GMT)
On efficiency gains via augmenting a tiny sample with a massive auxiliary sample [0.7] 大規模補助試料を用いた小型ターゲット試料の増補問題について検討した。
一方, FL法では, 大規模サンプルサイズでモデルパラメータを推定できるのに対し, IPW法は限定的な対象サンプル問題に悩まされている。
また、ターゲット分布とオッズモデルの両方に対して、FLを用いてニューラルネットワークモデルを同時にトレーニングする方法についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:14:34 GMT)
CheXtriev: Anatomy-Centered Representation for Case-Based Retrieval of Chest Radiographs [0.7] 胸部X線写真検索のためのグラフベースの解剖学的枠組みであるCheXtrievを提案する。
CheXtrivは、最先端のグローバルアプローチとローカルアプローチを、18%から26%の検索精度、11%から23%のランキング品質で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:57:56 GMT)
VERA-8B: Evidence-Grounded Audit Risk Reasoning from SEC Filings [0.6] 我々は,新しいエンド・ツー・エンド監査推論システムであるVERA-8Bを開発した。
VERA-8Bは、実施行動が起こる前に監査リスクを特定する。
SFTとGRPOをエビデンス・グラウンド・オーディエンス・アソシエーションで統合した最初の企業です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:55:49 GMT)
RESTCov: A Tool for Structural Coverage Analysis of REST APIs [0.6] RESTCovは、OpenAPI仕様から構造化REST APIカバレッジを計算するツールである。
機械可読結果と人間可読HTMLレポートの両方を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:23:36 GMT)
BanglaMed-QA: A Question Answering System for Healthcare Support in Bangla [0.6] バングラ医療領域向けに設計された堅牢なQAシステムであるBanglaMed-QAを紹介する。
このプロセスは、506の疾患で9つのカテゴリに4,493のQAペアを含む構造化された医療知識ベースを構築することから始まります。
QAシステムの性能は2つの点で評価され, 95%のF1スコアが自動評価であり, 平均的な人的満足度は1.0点中0.9点であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:38:35 GMT)
Order Matters: A Chinese Multi-Panel Meme Benchmark for Vision-Language Reasoning [0.6] CMPMは中国語のマルチパネル・ミームのベンチマークで1,214個の注釈付きサンプルを示す。
統一されたプロトコルの下で5つの代表的な視覚言語モデルをベンチマークする。
結果は、正準表示精度は、それ自体が順序理解の証拠ではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:47:04 GMT)
Offline-Verifiable Accountability for Cross-Organization Agent Messaging: A Preserved Evidence-Bundle Approach [0.6] クロスオーガナイゼーション・エージェントは、後の監査または紛争審査において独立して検証可能な証拠を必要とする。
既存のメカニズムは、認証ロギング、デリゲートセマンティクス、署名されたチェックポイント、一貫性チェックなど、有用な部分を提供します。
本稿では,エージェント・ツー・エージェント・ワークフローイベントのためのエビデンスバンドルモデルとポリシー制御オフライン検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:18:49 GMT)
DeicticVLA: Unifying Instruction Modes Based on Language and Deictic Gestures in a Single VLA [0.5] Vision-Language-Action Model (VLA) では、自然言語で操作タスクを指定することができる。
本稿では,言語指導(LI),視覚言語指導(VLI),視覚指導(VI)をテキストプロンプトとディスティックマスクに標準化するDeicticVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:14:09 GMT)
BlobBoards: Robust Markers for Accurate Pose [0.5] BlobBoards(ブロブボアーズ)は、ガウシアンブロブの密集した多スケールのフィールドからなるフィデューシャルマーカーシステムである。
各ボードは、密集した空間範囲の制約が作用する数百のブロブ特徴から登録される。
学習されたローカル記述子は参照パターンと一致し、空間的に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 20:00:56 GMT)
Energy Internet Routing using Quantum Optimization Algorithms [0.5] EI(Energy Internet)は、再生可能エネルギー源とエネルギーグリッドの統合を強化するための新しい概念である。
本研究は、エネルギールーティングのための革新的二次非拘束バイナリ最適化(QUBO)とIsing Hamiltonianの定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:55:18 GMT)
The $\mathbb{Z}_2$-Index of a Pair of Pure States and the Topology of Interacting 1D Superconductors [0.5] 指数がパリティ保存自己同型の下でよく定義され、乗法的、不変であることを証明する。
次に対称局所自己同型パスを導入し、$mathcalN_$が結果の自己同型パス成分を完全に分類することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:03:39 GMT)
EXPOSE: Explainable and Domain-Robust Embeddings from Pathology Vision Foundation Models using Sparse Autoencoders [0.5] ビジョンファウンデーションモデル(VFM)は、計算病理学で広く使われているが、領域シフトに敏感である。
VFM埋め込みにおけるドメイン固有のコンポーネントを識別・抑制するために,クロスドメインスパース埋め込み(EXPOSE)の説明可能なプローブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:04:28 GMT)
Emergent Behavior and Uncertainty in IoT-Enhanced Business Processes: Challenges and Future Directions [0.5] IoTに強化されたビジネスプロセスは、異種アクターと継続的イベントストリームによる複雑さを特徴とする。
このような設定では、プロセスの動作は、人間、IoTデバイス、物理オブジェクト、ソフトウェアシステム、エージェント、サービスを含む複雑なインタラクションを通じて、実行時にのみ発生する。
これらの課題は,1)不確実性表現,2)IoT強化プロセスの運用,3)創発的動作のランタイム管理という3つの観点から論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:34:16 GMT)
Where Does Balance Break? Boundary Discovery for Game Balance Testing under a Finite Simulation Budget [0.5] 有限シミュレーション予算の下で境界発見問題としてゲームバランス回帰試験を定式化する。
本稿では,多方向候補生成,予算対応2段階スクリーニング,境界修正のための適応的なステップサイズ縮小を組み合わせたBBExplorerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:17:27 GMT)
ARC-CT: Anatomy-Routed Contrastive Vision-Language Learning for 3D Chest CT [0.4] 胸部CTの2つの特徴は、従来のグローバルコントラスト学習に挑戦する。
多くの悪性腫瘍は小または解剖学的に局在している。
標準的な対照的な目的は、バッチ内の他のすべてのスキャンを負として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:45:33 GMT)
Leveraging Turn-taking Dynamics for Intent Recognition in Multi-party Conversations [0.4] 話者遷移のシーケンスから計算した自己教師対象であるターン遷移エントロピーを導入する。
提案した連続目標を単一タスクの目的として学習できることから,有用な情報を持つ実際の信号であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:54:44 GMT)
Enhancing Web Application Firewalls with Machine Learning for SQL Injection Detection [0.4] 本研究は,本領域における研究ギャップを特定するために,系統的な文献レビューを行った。
検出効率と堅牢性を改善するために、DistilBERT-Stacked Ensembleパイプラインを応答的に設計し最適化した。
このアンサンブルは、報告された全ての指標で99.81%を達成し、最強のシングルモデルに匹敵する結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:47:31 GMT)
Enhancing Web Application Firewalls with BERT-GNN for SQL Injection Detection [0.4] 本研究は,検出精度とロバスト性を改善したハイブリッドBERT-GNNパイプラインを最適化した。
提案されたモデルは99.67%の精度で99.71%の精度、99.39%のリコール、99.55%のF1スコアを記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:38:19 GMT)
Explainable Diabetic Retinopathy Classification Using Vision Foundation Models [0.4] 糖尿病網膜症(DR)は、予防可能な失明の主要な原因であり、正確で信頼性の高い自動スクリーニングの必要性が生じる。
本研究は,視覚基盤モデルと多変速学習戦略を用いた説明可能なDR分類フレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:26:43 GMT)
Layered LLM Defenses as an Ensemble: Access Tiers, Inference Cost, and the Measured Failure Correlation Between Defense Layers [0.3] スタックはアンサンブルであり、LLMのセキュリティ文献が推奨する条件下でのみアンサンブルする。
スタックがどのように振る舞うかを導き、ディフェンダーが気を配ることに気を配ります。
7層スタックに対して1つの適応逆数を実行すると、故障相関は15の可測ペアすべてで正となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:36:06 GMT)
Approaching Resource-Theoretic Optimal Performance with Structured Environments [0.3] 熱力学に対する資源理論的なアプローチは、環境の微妙な詳細に依存しない。
構造振動環境に結合した分子フォトウィッチの調整可能な微視的モデルを導入する。
環境記憶はマルコフ熱進化に伴う動的制約を緩和することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:15:09 GMT)
KLOD: Locality-Preserving Knowledge Editing via Non-Target Distribution Preservation [0.3] 微調整ベースの知識編集はシンプルでアーキテクチャに依存しない。
標準のクロスエントロピーは、非ターゲット出力分布の変化を明示的に制限することなく、編集対象確率を増加させる。
我々は、微調整に基づく知識編集のための有界・分布保存目的であるKLODを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 02:16:24 GMT)
Hybrid Heralded Noiseless Amplification with Finite-Cutoff Quantum Scissors [0.3] 雑音のない線形増幅器は、決定論的増幅によって要求されるノイズを伴わずに光学状態を増幅することができる。
有限カットオフ型量子シミュレータNLAを2つの単一モード圧縮器の間に配置するハイブリッド増幅器について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:24:26 GMT)
Efficient Online Continual Foundation Model Fine-Tuning for Predictive Process Monitoring [0.3] 予測プロセスモニタリングのためのFMの連続的な微調整のための最初のフレームワークを提案する。
損失プレートドリフト検出を適用して、イベントストリーム内のタスク境界を自律的に識別する。
我々は,合成および実世界のコンセプトドリフトシナリオをカバーする9つのイベントストリームに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:53:26 GMT)
It Takes Three to Converse: Empirical Observations on How the Developer, the Convener and the Participant Shaped 119 Polis Conversations [0.3] 本稿では,100名以上の参加者との119件の会話と,271件の収集プロセスから得られた広範なデータエクスポートを利用する。
プラットフォームの開発者は、結果を制限する重要な設計選択をしました。
コンベンタは、トーンを設定する最初のステートメント、新しいステートメントを受け入れ、拒否するポリシー、誰が招待されるかを定義する。
生成されたステートメントの半分未満にアクセスすると、より多くのステートメントが提示される場合よりも、会話が完了すべきステートメント数が達成可能な数であるように見える場合に、より多くのステートメントに応答することになります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:24:34 GMT)
DARTS: Decoder-Aware Representation Tuning via Surgery for Model Merging [0.3] 手術によるDecoder-Aware Representation Tuning(DARTS)を提案する。
DARTSは、エラーが生成品質に最も影響を与える高エントロピー位置でのアップウェイト補正に、新しいエントロピー重み付きL1損失を用いる。
DARTSは, 既往のパラメータを付加しながら, 標準的な手術法よりも有意に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:22:47 GMT)
D-TAIA: Domain-Aware LLM Adaptation for Multi-Task Predictive Process Monitoring [0.3] 3つの条件は既存の手法、すなわちデータ不足、高プロセスエントロピー、分散シフトを劣化させる。
本稿では,FMバックボーンをパラメータ効率で微調整することで,次の活動と継続時間の予測を行うためのフレームワークであるD-TAIAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:53:16 GMT)
Memory-efficient GPU pipelines for real-time non-line-of-sight reconstruction [0.3] 非視線画像(NLOS)は、一光子アバランシェダイオード(SPAD)によって記録された間接光から、隅々に隠れたシーンを再構成する
何十億もの光子タイムスタンプを結合し、メモリを移動し、変換し、反転させる必要がある。
ストリーミング処理とオフライン処理の両方において、f-kマイグレーションとファサーフィールドという2つの確立されたウェーブベースアルゴリズムの実行を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:51:37 GMT)
Characterization of Request and Token Energy Costs for LLM Inference Workloads on GPU Platforms [0.3] 大規模言語モデル(LLM)推論サービスの提供はトークンによって価格が設定されるが、推論ウィンドウ上ではエネルギーが消費される。
我々は、この動作を固定された1回のプリフィルで、固定された生成セットアップコストで特徴づける一方、各出力トーケン生成ステップは、限界ステップエネルギを付加する。
我々は, 需要エネルギーとトークンエネルギーの両面を共同で最適化すべきであることを示し, パートーケンエネルギーコストを削減すべきであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:07:23 GMT)
Quantum Fourier transform for the symmetric group [0.3] 対称群に対する非アーベル QFT の正準例は Beals (1997) によって概説された。
ゲートの複雑さを$widetildemathcalO(n3.5)$に、回路深さを$widetildemathcalO(n3)$に改める。
対称群 QFT のより単純な実現法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:46:20 GMT)
A quantum generative model for in silico clinical trials using scarce training datasets [0.2] 我々は、シリコ患者において、量子コンピュータのポテンシャルを利用して複雑な確率分布を表現し、高い忠実度を生成する。
本稿では、非対称データベースを量子生成モデルとして機能する量子回路に結合できるパイプラインを提案する。
本結果は,量子生成モデルが一般化と表現率の指標において古典的生成モデルを上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:33:48 GMT)
Energy and CO2 Footprint of Climate Model Intercomparison Projects [0.2] 本稿では, 温暖化後の自発的な推定から, CMIP7エネルギー消費タスクチームの下での標準化会計まで, 気候モデル炭素会計の進化について検討する。
MareNostrum 5の高分解能デスティネーション・アース・シミュレーションを用いて、異なる会計境界が報告されたエネルギー、二酸化炭素、財政コストにどのように影響するかを実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:12:34 GMT)
GOD: Govern, Observe, and Direct - A Real-Time Control Room for Agent Societies [0.1] GODはエージェント・ソサエティのための地域第一のコントロール・ルームである。
同じブラウザワークフローから、オペレータはターゲットの質問や介入を発行し、その結果のリプレイ状態を検査することができる。
このシステムはセットアップウィザード、Agent Studio、Map Studio、空間リプレイインターフェース、AskとInterveneコマンド、ポータブルな実験、マップ、エージェントパックを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:59:28 GMT)
MANTLE: A Framework for Adaptive In-Situ Planetary Perception Using a Modular Uplink Principle [0.1] 本稿では,地形と地形抽出のためのマルチタスク適応ネットワークであるMANTLEについて述べる。
MANTLEの重要な利点はモジュラー設計であり、モジュラーアップリンク原則として形式化されている。
この研究は、ミッションの生前に多くのものをサポートするために構築されたフレームワークの初期実現として、地形分類とボルダーセグメンテーションという2つの高いインパクト能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:00:19 GMT)
Predicting Multipartite Entanglement in Quantum Circuits using Transformer [0.1] マルチパーティ・エンタングルメントはパラメータ化量子回路(PQC)の臨界特性である
グラフベースの変圧器サロゲートを導入し、メイヤー=ワラッハ測度(Q$)とスコット測度(Q$)の両方を予測する。
我々の中心的な貢献は、トランスのためのqubit-inter connected graph (QIG)エンコーディングであり、各ノードは、量子ビットおよび重み付き隣接性の記録エンタングゲート多重度を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:00:20 GMT)
When Stale Constraints Go Unchecked: Budgeted Verification Failures in Inherited Agent Memory [0.0] 証拠リンクは、継承された信条の裏にある証拠を保持しており、検証予算を持つエージェントは、検査するリンクを選択する必要がある。
我々は、決定制約を記述し、ソースレコードを削除したレコードに置き換えた統合記憶について研究する。
16の言語モデルは、落ち着いたように読む制約を再検証することはめったにない。
ひとたび制約が過小評価されると、77.3%、74.7%、74.7%のエピソードが一次実行、複製、保留領域で安定的な決定を下した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:13:37 GMT)
What Will This Copper Look Like Later? Forecasting Surface Appearance and Rendering It as a PBR Material [0.0] 本稿では,金属表面の酸化処理の遅れを予測するためのデジタルパイプラインを提案する。
コード、分割、プロトコル、監査がリリースされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:09:58 GMT)
What Do Interaction Representations Actually Measure? Pre-Event Separability in Weakly-Supervised Violence Detection [0.0] 人工的な人間のポーズは、粗い空間的関係を超えた詳細な身体構成情報を提供する。
粗いバウンディングボックス形状にまたがる5つの相互作用表現、マッチした手作りポーズアナログ、リッチなポーズ記述子、マッチした容量エンコーダを比較した。
ポーズに基づく表現は粗い幾何学よりも優れることはないが、15の異常なビデオでは、この部分集合は小さな効果を排除できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:39:41 GMT)
WALDO: One-Shot Exemplar-Conditioned Object Detection in Cluttered Scenes [0.0] WALDOは3.4Mのトレーニング可能なパラメータを持つワンショットの例証および言語条件付き検出ヘッドである。
トレーニング可能なパラメータが3.4Mのワンショット例と言語条件付き検出ヘッドであるWALDOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:33:46 GMT)
Variationally Optimized Imaginary-time Polynomial Filters for Ground State Projection [0.0] 我々は,演算子レベルの行動原理に基づく変分想像時間進化(ITE)フレームワークを開発する。
これらの近似を代替変分式に置き換えることで、より大きな時間ステップでの精度と安定性が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:09:38 GMT)
Uncertainty-Aware Multi-Task Learning for Joint Modulation Recognition and SINR Estimation [0.0] 共同変調認識と信号対干渉+雑音比推定は、インテリジェント受信機における重複処理を減らすことができる。
このレターでは、各短い正規化内位相/四分数ウィンドウを36個の決定論的・ラベルなし統計に変換する不確実性を考慮したマルチタスクモデルを提案する。
共同不確実性スコアは、分類エントロピーと予測回帰分散を組み合わせた選択推論をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:06:06 GMT)
Training-free Suction Grasp Detection for Deformed Aseptic Cartons Using Vision-Language Models and Geometric Surface Scoring [0.0] 変形性無菌飲料カートを選別するための無トレーニング吸引把握システムを提案する。
オープン語彙視覚言語モデルは、テキストプロンプトからカルトンを検出し、SAM2は、各検出をインスタンスマスクに洗練し、幾何学的スコアリング法は、表面平坦度と正常なアライメントとを組み合わせて吸引点を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:04:06 GMT)
The thermodynamic freedom of a thermodynamic computer [0.0] 標準的な機械学習タスクを実行するために訓練された熱力学コンピュータのシミュレーションモデルの熱力学効率を評価する。
異なる推論プロトコルにより、コンピュータは精度を損なわずに効率の40%の熱力学的限界内で動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:27:01 GMT)
The reach of a verification tool decides its value: A controlled study of verification surface, artifact quality, and cost in AI coding agents [0.0] 本研究は, エージェントが出荷するソフトウェアの品質に一致する成長をもたらすのは, 表面のみである。
条件ブラインドされた人間は、すべてのアプリケーションを凍結したアーティファクトに対してグレードし、自動プローブは、API観測可能な振る舞いをストレステストした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:59:07 GMT)
The Web-CLI: Verifiable Privacy for Tools, Models, and Inference Engines in the Browser [0.0] 我々は、ゼロインストールでオフライン対応のアプリケーションとして強力な計算機能(WebAssemblyにコンパイルされたコマンドラインツール)をデプロイする、新しいアプリケーションアーキテクチャであるWeb-CLIを紹介します。
サーバ側の処理やユーザデータをサードパーティに公開するWebベースの代替手段とは異なり、Web-CLIアプリケーションはクライアント上で完全に実行される。
パターンと4つの特性を定義する:忠実さ、プログレッシブな開示、オフラインファースト、ゼロエクスグレス。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 23:40:27 GMT)
The Vocabulary Gap Is an Equity Gap: Register Mismatch in Retrieval Systems for Public-Benefits Access [0.0] レジスタミスマッチは、高性能な検索システムを不平等なものにすることができることを示す。
我々は、51の公文書化された連邦給付適格規則と25の情報要求の制御されたベンチマークを構築した。
故意にシンプルで監査可能なプレーン・ツー・フォーマル・レキシコン・ブリッジは、失敗の多くを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:56:18 GMT)
The Halt Vector: Internalizing a Causal Steering Intervention for Efficient Reasoning [0.0] DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bでは、モデルの解答確率が落ち着くまで、思考の連鎖は約2倍である。
我々は、重みを見出す因果解釈可能性の内在化によって、それを排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:00:29 GMT)
Texture Image Classification Using DWT AlexNet Feature Fusion and Deep Neural Networks [0.0] テクスチャ画像分類は、産業検査、医療画像分析、リモートセンシング、オブジェクト認識など、コンピュータビジョンの応用において重要な役割を果たしている。
本稿では,DWT(Disdisrete Wavelet Transform)機能とAlexNetを用いたテクスチャ画像分類のための深部特徴を組み合わせた,DWT_AlexNet_DNNというハイブリッド機能融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:00:48 GMT)
Text-Driven Artistic Staging: Pose, Lighting, and Camera References from Paintings [0.0] テキストから編集可能な3Dステージング、人間のポーズを共同生成するタスク、支配的な光、情緒的な記述からカメラ構成を導入する。
我々は,328枚の図形画から11,911枚のテキストを合成し,SMPL体を再構成し,低周波照明を推定し,カメラパラメータを復元し,各シーンをArtEmis記述とペアリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:49:42 GMT)
Successive Capacity Growth: Task-Complexity-Driven Width and Depth Expansion for Vision Transformer Encoders in JEPA World Models [0.0] 世界モデリングのためのJEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は通常、単純なタスクのために過剰に計画された固定サイズのビジョントランスフォーマーエンコーダを使用する。
本稿では,最小エンコーダ(1ヘッド,2レイヤ,283Kパラメータ)から始まり,その幅を漸進的に成長させる手法である逐次容量成長(SCG)を提案する。
60次元多目的ダイナミックスタスクでは、SCGは自然に深さ拡大をトリガーし、固定された小さなベースライン上での予測損失を20.3%改善する。
2次元ナビゲーションタスクにおいて、単一幅展開は固定大モデルよりも23%改善する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 20:33:42 GMT)
Stress-testing university AI governance: A prospective method for locating policy breakpoints [0.0] 大学は、不慣れなAIエージェンシーのための意思決定経路を構築するよりも早く、AI原則を作成し、ポリシーを使用する。
本研究は,公文書化されたガバナンスが説明責任を負うのをやめる場所を特定するための,将来的なドキュメント手法であるInstitutional AI Governance Stress Testingを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:49:58 GMT)
Stay Seated: Learning Omnidirectional Humanoid Locomotion on a Passive Mobile Chair with Casters [0.0] 準指向駆動アクチュエータを備えたヒューマノイドロボットは、立位中に関節トルクを連続的に生成する一方、座った人間はデスク作業中に椅子に重量支援を委譲する。
受動式移動椅子上における全方向座位移動について検討し、固定されていない骨盤シート接触とロボットチェアシステムの断続的な足底推進を必要とした。
標準立位速度追跡環境を受動チェアモデル、座位状態報酬、評論家のみの椅子観察、タスク調整された接触設定で拡張する。
学習されたポリシーは、Unitree G1へのゼロショット・シム・トゥ・リアル転送を達成し、全方向の座るロコモーションを発生させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:58:20 GMT)
Spin-spin effects from non-relativistic limit of Dirac-Pauli-Maxwell Lagrangian [0.0] 我々は、Foldy-Wouthuysen変換を用いて、ディラック・マクスウェル・ラグランジアンの非相対論的極限を取る。
非相対論的極限における電磁スピン-スピン相互作用の補正項を計算する。
スピン-スピン相互作用とスピン-スピン絡みに関するこれらの用語の物理的効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:06:40 GMT)
Spin-Graviton-Spin: a unique probe of quantum gravity [0.0] スピン2$重力子のユニークな特徴は、2つのスピン2$フラクチャー12$粒子の相互作用にある。
この特異な特徴は、双極子-双極子相互作用として2つの粒子のスピンと運動量とを同時に交叉させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:02:55 GMT)
Solvable relaxation in discrete unitary systems: Ruelle-Pollicott resonances and CMV matrices [0.0] truncated propagator の固有値、すなわち Ruelle-Pollicott (RP) resonances は、ユニタリ多体系の力学に対処するエレガントな方法である。
我々は、CMV行列と呼ばれる数学文献で知られている、ユニタリプロパゲータを正準形式で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:52:00 GMT)
Semantic Overlays: Mitigating Prompt Injection with Annotations Beyond Tokens and Steering Vectors [0.0] インジェクション攻撃から言語モデルを保護する方法を示す。
モデルを保護するためにセマンティックオーバーレイと呼ばれるテクニックを使用します。
スパンを"実行不可能"とマークしたオーバーレイは、幅広いプロンプトインジェクションのクラスに対して防御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 09:49:45 GMT)
Role of the Drive in Mediating Correlations Between Two Qubits Through a Shared Dissipative Cavity [0.0] 共振共振共振共振共振器によってのみ結合された2つの量子ビットが相関しうることを示す。
パラメトリック、コヒーレント、共鳴変調駆動では、量子ビットは空洞温度で増加する量子不協和を発生させる。
断熱除去モデルでは, 空洞は有効結合と集合的脱落チャネルを発生し, 両者は温度とともに増大することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:14:08 GMT)
Rethinking Vulnerability Remediation as a Capacity Allocation Problem [0.0] 本研究では,脆弱性修復をApache Jira,Mozilla Bugzilla,Red Hat Security errata,5つのパブリックJira組織,npm依存グラフを使用したフローコントロール問題として評価する。
プライマリイシュートラッカの到着時間の94～100%は、キャパシティ以上と推定されるキューに入る。
フロー制御解析は、オーバーロードからドレインキューへの遷移は、より短い解像度時間に関連付けられ、重度ファーストのシークエンシングは、固定容量における臨界遅延を減少させ、キャパシティ予約は、長時間の臨界遅延を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:42:53 GMT)
Relaxed Sender Anonymity for CBDC Interbank Settlement: A Zero-Knowledge Approach on Permissioned EVM [0.0] 我々は、許可付き互換ネットワークのための秘密の銀行間決済プロトコルを提案する。
このモデルでは、起動機関は、説明責任とコンプライアンスのためのオンチェーンを公的に特定できるままである。
このプロトコルはシールド、秘密転送、および非シールド状態遷移をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:08:02 GMT)
Relational Knowledge Distillation Brings DNN Representations Close Enough to Humans to Be Aligned Without Supervision [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)の内部表現は、人間の視覚の計算モデルとしてDNNを使用する上で重要である。
これまでの研究では、人間-DNNの表現的類似性の改善が報告されている。
我々は、知識蒸留による微調整済みのDNNが、DNNを人間に十分接近させ、個々の対象レベルで整列させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 03:32:39 GMT)
Redwood: A Frontier AI Accelerator Designed, Verified, and Deployed from Scratch in 2 Weeks by AI [0.0] ソフトウェアとシリコンのスタックを1つの最適化ループに分解するエンドツーエンドAIシステムを提案する。
Redwoodは、物理AIのための単一バッチ、低消費電力、超低レイテンシ推論のために開発されたフロンティアAIアクセラレータである。
ジェットソン・オリン・ナノ(Jetson Orin Nano)のプロセスクラスであるサムスンの8nm上にプロジェクションされたレッドウッドは、1.75倍のスループットで1.9倍の電力を供給し、ワット当たりのパフォーマンスは3.4倍向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:42:17 GMT)
Recognition Without Enforcement: Configuration-Dependent Failures in LLM Agent Instruction Arbitration and External Control [0.0] LLMエージェントはシステムプロンプト、ユーザ、メモリ、ツールから命令を仲裁するが、この仲裁は信頼境界を強制するものではない。
ソースフォーマット機能はモデルアクティベーションから線形にデオード可能であり、モデルがトリガーされたときの偽の権威を明示的に識別することができる。
モデル自己配置をセキュリティ境界ではなく機能として扱い、認証されたソースルーティングと機能限定ツールの実行を組み合わせた外部参照モニタを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:34:05 GMT)
Rapid Charge Stability Diagram Generation from Device-level Modeling of Semiconductor Quantum Dots [0.0] 自己整合性シュルディンガー・ポアソン計算は、層状半導体量子ドットデバイスの挙動を予測する強力なツールである。
自動チューニングルーチンを用いたマルチドメインマルチモデル(MDMM)を用いて,選択した電荷構成に付随するゲート電圧を同定する。
Intel Tunnel Falls Si/SiGe デバイスの場合、計算コストのごく一部で電荷安定性図を再現するHubbard モデルの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:25:25 GMT)
RankShift: In-Database Detection and Explanation of Categorical Shifts [0.0] RankShiftは、イベントカウント監視に見えない希少なカテゴリシフトを検出する。
HDFS、BGL、Thunderbirdで0.001AUROCのカウントベクターオートエンコーダにマッチする。
モデルトレーニングや推論サービスは不要で、デプロイされたオートエンコーダは137倍大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:43:34 GMT)
Quantum transport and unified scaling law in graphene with polyadic Cantor electrostatic barriers [0.0] ポリアディックカントール構造静電ポテンシャルを受けるグラフェン中のディラック電子の量子輸送について検討した。
結果は、ポテンシャルの階層的自己相似性が、そのような系の輸送特性を支配していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:51:41 GMT)
Quantum thermodynamics near the border of a one-dimensional Bose gas [0.0] 我々は、超低温のボース気体を半開ポテンシャル井戸とみなし、そうでなければ準1次元幾何学に限定する。
基本励起に対するボゴリューボフ方程式は、気体の端付近の粒子とエネルギーを探索するために連続スペクトルで解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:28:31 GMT)
Quantum synchronization of spin-1 system: Enhanced synchronization due to additive Lindblad operators [0.0] 最も単純な量子系の1つに対する量子同期を実験的に検討する。
非伝統的な散逸経路に付随する有効リンドブラッド演算子を実現する。
我々の研究で確立された散逸工学のアプローチは、より多くのエネルギーレベルを持つシステムに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:20:41 GMT)
Quantum many-body effects in the optical response of ideal thin films [0.0] 有限温度における制限電子の長波長光応答における量子多体効果について検討した。
我々は、スラブ境界が自由電荷キャリアの理想的なドリュー応答をいかに破壊するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:24:39 GMT)
Quantum Preconditioning For Constrained Optimization Problems [0.0] 制約付き最適化問題に対する量子プレコンディショニングの効果について検討する。
提案手法では, 決定変数間の2点相関を利用して, 修正対象関数を構成する。
濃密で重み付けされた完全グラフインスタンスの実験では、プレコンディショニングされた問題インスタンスは、ほぼ最適解に達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 20:23:37 GMT)
Quantum Federated Learning Based on Bures--Uhlmann Geometry for Heterogeneous Noisy Clients [0.0] 量子フェデレーション学習は、生データを共有せずに、量子デバイス間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
我々は,信頼できないクライアントを動的にダウンウェイトする達成可能な精度集約ルールを開発する。
トラップイオン量子エミュレータの実験的評価により,提案手法は多種多様なデバイス-異種性条件において高い精度を維持していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:33:53 GMT)
QGPINNs: A Physics-Informed Neural Network Framework for Nonlocal Differential Equations on Quantum Graphs [0.0] 量子グラフ上の非局所微分方程式の数値解のための物理インフォームドニューラルネットワークフレームワークQGPINNsを提案する。
このフレームワークは、グラフの各エッジ上の解がニューラルネットワークによって近似される一般的な計算実装として設計されている。
ベンチマークグラフ構造および実世界のネットワーク上での数値実験により,提案フレームワークの精度,計算効率,物理的整合性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:59:47 GMT)
Pulsed single-photon magnetometry with a $Λ$-type three-level system: near-optimal frequency-resolved photon counting [0.0] 古典的な制御場によって駆動されるゼーマン感度の$$$3レベルシステムを用いてパルス単光子磁気計測を行った。
出力状態を導出し、その量子フィッシャー情報を光子ロス、スペクトル強度、スペクトル位相寄与に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:48:27 GMT)
Prompt-Guided Interactive Segmentation of Interstitial Lung Disease in Thoracic CT [0.0] 胸部CTにおけるインタラクティブな3次元LDセグメンテーションのためのMedSAM2の初回適応について述べる。
BBox(bounding-boxes),point, lasso, scribble(scribble)の3つの微調整戦略と複数の臨床的動機付けプロンプトについて検討した。
7つのILDパターンと健康な肺組織にまたがるデータセットでは、フルモデル微調整が最善であった。
BBoxは最強のパフォーマンスを達成するが、ラッソやスクリブルプロンプトのような非ネイティブなMedSAM2相互作用も有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:43:25 GMT)
Program Learning with Verifiable Rewards: Symbolic Backpropagation for Post-Training LLMs [0.0] PLVR(Program Learning with Verifiable Rewards)は,入力出力の例からプログラムを直接学習するポストトレーニング手法である。
LiveCodeBench v6とTau2Benchでは、PLVRの30Bベースモデルは平均27.8ポイント、フロンティアモデルでは13.6ポイントでRLを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:06:00 GMT)
Postselection-loophole-free Bell test under strict spacetime constraints [0.0] 絡み合いは、局所現実理論では説明できない遠い量子系の間の相関をもたらす。
タイムビン符号化(タイムビンエンコーディング、英: Time-bin encoding)は、光ファイバーにおいて光の絡み合いを分散するための一般的なプラットフォームである。
ここでは,局所性,選択の自由度,選択後の抜け穴を同時に閉鎖する時間的絡み合いのあるベル試験用ファイバベースプラットフォームについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:04:05 GMT)
Physics-Constrained Conditional Generative Learning for Quantum State and Process Tomography [0.0] 量子状態とプロセストモグラフィーは、量子情報科学において不可欠な診断ツールである。
本稿では,反復的制約付き逆転を回避できる物理制約付き条件付き逆転ネットワークを提案する。
その結果、物理的に制約された生成学習は、ノイズの多い中間スケールの量子デバイスに対して、データ駆動トモグラフィーへのスケーラブルで再生可能な経路を提供することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:50:30 GMT)
PhenoIntel: A Lifecycle-Aligned Multi-Agent Web Application for Verified, Accessible Plant Phenotype Analysis [0.0] PhenoIntelは、完全な機械学習ワークフローを信頼性のある表現型システムに変えるWebプラットフォームである。
9つの専門エージェントは、解析を画像収集からモデル選択、推論、レポートに至るまで、ステージに分割する。
独立したチェックはこれらのステージを分離し、各エージェントは1つの共有された固定構造レコードを読み書きする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:06:50 GMT)
Optomechanical inertial reference for atom interferometry [0.0] ハイブリッド慣性センサは、共振器の試験質量を干渉計の基準ミラーとして利用することにより、光学共振器と原子干渉計を融合させる。
統合されたシステムは、最大50cdot 10-3$ m/s$2$の加速度に対する振動誘起位相曖昧性を取り除き、商用の力バランス加速度計が持たない干渉計の技術ノイズ限界に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:05:12 GMT)
No Detectable Change in Side-Level WER from Prompt-Level Context: A Preregistered Ablation on a Production Oral-History Corpus [0.0] 大規模なマルチモーダルモデルに推論時にコンテキストを供給することは、音声の書き起こしをドメインに適応させるための安価なレバーである。
本研究は、そのメカニズムを、自身の生産コーパスからのサンプルに基づいて、生産された口頭歴史書写ツールの即時条件付け層で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:26:35 GMT)
Networked Multi-Resource Defense Capabilities in a General Lotto Game [0.0] 汎用ロットゲームという形で複数リソース割り当て問題を定式化する。
異なるタイプの攻撃に対する個々の効果は、ネットワーク重み行列によって特徴づけられる。
2種類の攻撃の場合、我々は境界が一致することを解析的に証明し、正確な平衡特性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:37:06 GMT)
Nested Byte-Level Vocabularies Are Cheap to Deploy and Expensive to Share: A Pre-Registered Negative Result [0.0] 一つの言語モデルが複数の語彙サイズで動作可能であることを示す。
コントロールトークンはアクティブサイズを示し、その埋め込みと出力ヘッドをスライスすることで任意のトレーニングされたサイズにデプロイされる。
キャップトークンも出力制限もないコントロールも同じように堅牢であり、条件付けよりも多粒度トレーニングに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:13:32 GMT)
Moving the Mean Toward the Known Good, Not Beyond It: What Inference-Time Interventions and Weight Consolidation Buy in Open-Ended Generation [0.0] オンラインのビンパッキングで生成、セレクト、LoRAの統合のサイクルでは、候補に対するトレーニングは、保持された変種で書かれたものを価値にシフトする。
確認バッテリーは、すべての手順を3回複製し、新鮮な種と、正確に1回だけ読み取られた未解決の保留セットを格納する。
最もよく観察された候補は、正確には古典的なアウトのレベル(全3系統で0.021028)に移行し、ランダムな制御のために移動した。
The tails cut both way: the per-candidate rate of better-than-classic candidate (10% to 3)
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:41:17 GMT)
Modifying van der Waals Materials via Cavity Vacuum Fluctuations [0.0] 量子電気力学密度汎関数理論(QEDFT)における光子多体分散関数の周期的定式化を導入する。
キャビティ修飾積層, 平衡層間距離の増大, 光物質結合強度の増大を伴う軟層呼吸モードの予測を行った。
本研究は,vdW材料の構造特性のチューニングノブとして空洞真空揺らぎを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:57:09 GMT)
LINE Conversation History Retrieval for Personal Memory RAG: Evaluating Search Representations and Hybrid Retrieval [0.0] 本研究では、あるユーザのLINE会話履歴に関する検索専用ケーススタディを提案する。
我々は358,896のメッセージを22,329の時間的コヒーレントなチャンクに分割し、3つの検索表現を構築した。
一つのアノテータで検証した100個の評価質問に対して,BM25,密度ベクトル検索,線形ハイブリッド検索を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 00:52:11 GMT)
Kerr nonlinearity and three-wave mixing in superconducting resonators hosting Al-InAs weak links [0.0] マイクロ波共振器は量子情報処理において汎用的なツールであり、パラメトリック増幅、連続可変量子コンピューティング、エンジニアリングモードの相互作用を可能にする。
これらの応用の多くは、特に3波混合が可能な立方次非線形性の恩恵を受けるが、同時に、望ましくないカー効果をもたらすクォート非線形性によって制限される。
したがって、再帰的な挑戦は、クォート項を抑えながら有限3次非線形性を持つ共振器を設計することである。
本稿では,アルミニウムを担持したヒ素インジウムナノワイヤから作製した2つの弱いリンクを収容する超伝導共振器について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:12:31 GMT)
Is Monte Carlo Tree Search Just Every-Visit Monte Carlo Control? [0.0] Monte Carlo Tree Search と every-visit Monte Carlo control は通常異なる方法として示される。
この注記は、軌跡生成と行動値更新のレベルでは、その区別は概ね用語論的であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 06:53:39 GMT)
Input-Output Analysis of Quantum Dot SUPER Excitation [0.0] Swing-UPスキームは、2レベル量子エミッタを赤色で変形した光だけを使って100%近く、堅牢で100%の励起を可能にする。
我々は、入射光パルスと出射光パルスの完全な量子入力出力記述を用いて、基礎となる直観力学を解析する。
自由空間では、1よりはるかに大きい十分なパルス光子数が高忠実度逆転を実現するために必要であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:58:57 GMT)
I-FLOP: Fast Learning of Order and Parents from Interventional Data [0.0] FLOPアルゴリズムを観察データから介入データへ拡張する。
特に,Hauser と Bhlmann (2012) の介入的 BIC スコアを用いて,FLOP の速度に部分的に寄与する反復的な Cholesky ベースのスコア更新に適応する。
I-FLOPはデータ生成DAGと同じ干渉マルコフ同値クラスでDAGを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:01:41 GMT)
How Proper Scoring Rules Shape LLM Forecasting [0.0] 5つの適切なスコアリングルールを、解決された実世界の事象のバイナリ予測のためのトレーニング目標として比較する。
得られたモデルは、キャリブレーション、確率利用、バイアス、情報、ノイズの推定プロファイルが異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:08:51 GMT)
Hardware-Efficient Error Mitigation and Shot-Efficient Sampling on IBM Quantum Hardware [0.0] 超伝導量子ハードウェア上での誤差軽減と有限ショットサンプリングを,制約付き実行予算下で実験的に検討した。
この研究は、キャリブレーションを意識した量子ビット選択、回路深度スケーリング、ゼロノイズ外挿、動的デカップリング、リードアウトエラー緩和、IBM Quantumプロセッサでの繰り返しショット推定を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:10:09 GMT)
Graphene-enabled dynamic H-J switching of dipole-dipole coupling [0.0] 置換性グラフェン単分子膜がほぼH型あるいはJ型分子集合体に与える影響を考察する。
グラフェンの表面伝導率が変化するにつれて, 結合反転が予測されるパラメータ領域に対応する変化が存在することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:22:36 GMT)
Generalized Context in Cross Attention for Transfer Learning of Disjoint Tabular Data [0.0] 既存の手法では、実際には非現実的なドメイン間の知識伝達を可能にするために、データテーブル間の共有機能を前提としている。
本稿では、ドメイン間の共有機能要件を取り除くために、一般化された文脈学習を導入する。
実験により、CATTLEは1つのソースデータセットから一般化されたコンテキストを学習でき、9つの最先端ベースラインよりもランクワイドで統計的に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:29:39 GMT)
Gen-TAS: A Generative AI-Aided Hardware-Software Task Allocation Framework for FPGA-GPP Heterogeneous Systems [0.0] Gen-TASは、ユーザ固有のFPGA-GPPタスクアロケーションのための知識ベースLLMフレームワークである。
特定の目的に合わせて複数の説明可能な戦略を生成する。
複数のLLMにわたるCNNおよびSDRワークロードの実験は、安定した要求駆動のアロケーションを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:20:07 GMT)
From the Loss Landscape to Diverse Feature Learning in Neural Networks [0.0] ニューラルネットワークは、学術的な好奇心から国家市場への移行へと成長してきた。
研究とデプロイメントの両方でこの爆発はあったが、どのようにソリューションを実現するかは、比較的理解されていない。
この論文は、ロスランドスケープにおけるこの特別な構造を解明し、説明し、活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 23:38:20 GMT)
From quantum reservoirs to quantum extreme learning machines through a nearest-neighbor spin chain with tunable quantum memory [0.0] 入力エンコーディング長によって接続される単一アーキテクチャの2つの限界は、各ステップで新しいデータで上書きされたキュービットの数であることを示す。
繰り返し発生する量子メモリは、タスクが過去から遠くまで到達しなければならない場合に必須であり、関連する履歴が短い場合には不要である。
すべてのタスクにおいて、最高の貯水池はカオスの端で動作し、同じサイズのランダムな全対全結合を持つ密結合された貯水池と同様に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 15:27:38 GMT)
From integrability to many-body quantum chaos through a Markovian bath [0.0] 最近の例では、量子カオスは環境の存在下で常に抑制されるという共通の信念が確認されている。
マルコフ浴に結合したマヨラナ・サハデフ・イ・キタエフモデルのリアプノフ指数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:04:22 GMT)
FoldKit: A Python library for efficient storage and retrieval of co-folding predictions [0.0] AlphaFold 3 (AF3) は、複数の相互作用する分子の共折りによる生体分子複合体の構造予測を可能にする。
FoldKitは,大規模AF3コフォールディング結果の効率的な保存と解析を行うPythonパッケージである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:49:04 GMT)
Fock-state filtering of squeezed states: enhanced nonclassicality and effects of a thermal bath [0.0] 圧縮コヒーレント状態のフォック状態フィルタリングを光子統計学に応用する方法を検討する。
熱環境下でのこれらの工学的状態の進化を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:59:15 GMT)
False-CSI Attacks in Power-Domain NOMA for 6G: A Threat Taxonomy and System-Level Impacts [0.0] 本稿では,電力ドメインNOMAにおける攻撃面としての偽CSIについて検討する。
我々は, 偽CSI行動, グループ交替攻撃, 方向偽造, パイロットスプーフィング, 訓練相注入, RISによるチャネル操作が, この基本分類をいかに拡張するかを示す。
中心的なメッセージは、偽CSIはチャネル推定問題だけでなく、6G NOMAの制御入力整合性問題として扱われるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:03:15 GMT)
Exact quantification of nonlocal magic [0.0] エンタングルメントスペクトルが階数2の窓にどのように重みを広げるかを示す。
非局所魔法は量子相関の操作的に意味のある性質となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:40:56 GMT)
Exact Risk Ratios for Weighted Data Selection in Linear Regression [0.0] Hanneke, Moran, Shlimovich and Yehudayoff (COLT 2025) は以下の未解決問題を提示した。
セレクタは有限データセット $D subseteq mathbbRd times mathbbR$ を見て、非負の重みとともに少なくとも$n$の例を選び、重み付き最小二乗の目的を最小ノルム ERM に渡す。
いくつかの短い経路が失敗することを示す明示的な反例と、証明された全てのケースに対する構成的なサインタイム選択アルゴリズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:19:17 GMT)
Exact Haar Statistics of Planar $k$-Purity in Multipartite Quantum Systems [0.0] Planar $k$-purity は同時制約に対する忠実なコスト関数である。
4レプリカ計算により、完全な環状共分散核が得られる。
これはAMEの存在条件を超えたマルチパーティ・エンタングルメントのための幾何対応ベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 22:22:10 GMT)
EvoUndo: Recoverability-Constrained Self-Evolution for LLM Agent Harnesses [0.0] EvoUndoは、モデル生成自己修飾の表現、合成、診断、独立に検証するためのフレームワークである。
600を超える単発自己進化タスクにおいて、回復可能性の検証に失敗する197の能力改善変異を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:15:36 GMT)
Every Article Deserves a Video: Contextual Video Matching for Digital Publishers [0.0] 本稿では,関連ビデオとテキストの多いWebページや記事を自動的にマッチングする「コンテキストビデオマッチング」システムを提案する。
スケーラブルな運用環境において,本システムのモチベーション,アーキテクチャ,評価,展開について詳細に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:10:18 GMT)
Evaluating the Safety of Deep Learning-Based Brain MRI Reconstruction [0.0] 深層学習は、病変を消去したり、偽の組織を合成したりできるが、PSNRやSSIMミスのようなピクセル平均値の失敗はありえない。
PRISMA 2020の後、263の研究(1995-2026)を含む、日付制限のない7つのデータベースを検索した。
263件中18件(6.8%)のみが、同一データに対する忠実度測定と読者評価の両方を記録しており、中央サロゲートは未測定のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:08:14 GMT)
Evaluating Multilingual Sentence Embeddings for Translation Error Detection:An English--Greek Contrastive Study [0.0] 本研究は,多言語埋め込みモデルが正しい英語-ギリシャ語翻訳を区別できるかどうかを考察する。
10コアに1,850のサンプルと5つの探索エラーカテゴリが含まれている。
埋め込みモデルは、テンソル・アンド・アスペクトや代名詞・基準誤差よりも明確な事実・語彙的変化を確実に検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:32:54 GMT)
Entity-Memory Graph Retrieval Improves Evidence Coverage in Long-Conversation Question Answering [0.0] 10のLoCoMo会話から1,986の質問に対して、グラフ検索はトップ25での公式証拠リコールを79.7468%から84.4842%に引き上げている。
試験されたGPT-3.5およびDeepSeek抽出器の両結果に対する試験的堅牢性をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 05:03:33 GMT)
Engineering Coherence and Ergotropy through Spatial Arrangement of Environmental Channel in a Two-Qubit Quantum Battery [0.0] 環境流路の空間配置が2量子電池のコヒーレンスと作業抽出のダイナミクスに与える影響について検討する。
局所的な$l_1$-normコヒーレンス,グローバルなエルゴトロピー,グローバルなローカルなエルゴトロピーギャップを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:15:16 GMT)
Empowering Local Agriculture: A Deep Learning-Powered Web System for Identifying Bangladeshi Mango Varieties [0.0] 本研究では,バングラデシュのマンゴー品種の自動識別のための深層学習に基づくWebシステムを提案する。
2,013枚の高品質マンゴー画像(3024×4032ピクセル)を地元の市場や農場から収集し,9つのクラスに分類した。
モデルをStreamlit Webアプリケーションに統合し,マンゴー画像のアップロードと,クラス確率で予測された多様性の受信を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:21:23 GMT)
Emergent hydrodynamic response and dynamical backreaction: Magnon bound-state propagation in a Bose-Hubbard fluid [0.0] 魅力的なXXZ鎖に沿って伝播する2つのマグノン境界状態に対する1次元Bose-Hubbard媒体の非平衡応答について検討した。
ホルシュタイン型変位結合は、マグノン密度を局所的な化学的ポテンシャル摂動とボソンの源として作用させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 12:10:05 GMT)
Efficient JPEG Restoration in the Wavelet Domain via Mean Flows [0.0] 我々は,LIVE-1,Urban100,DIV2K-valにおいて,QF10,20で最低のLPIPSが得られる65Mパラメータ生成復号器を提案する。
スクラッチからトレーニングされたこのモデルは、学習したVAEエンコーダデコーダを、完全に可逆な2レベルHaar変換に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:34:27 GMT)
EULER: Exploring Underused Links with Evidence-Checked Return for Multi-Agent Mathematical Discovery [0.0] 本稿では,橋梁を検索単位とするマルチエージェントシステムであるEULERを提案する。
固定された予想の周囲で、EULERは直接、隣接領域、遠領域のルートを競合で実行している。
我々は120の最近の予想に基づいてEULERを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:36:00 GMT)
Dual Park-Ravani Interpolation of Rigid Motions: Acceleration-Field Continuity and Holonomic Hermite Repair [0.0] そこで,Park-Ravani 構造は,立方体正準座標を指数化することにより,SO(3) 上で2回連続的に微分可能なフレーム不変スプラインを生成することを示す。
得られた曲線は、単に連続量ではなく、連続的な物理加速度場を持つことを証明する。
非共通な3つの例は、繰り返し、すべての結び目連続性ステートメント、およびメートルからミリメートルへの変化の下での次元コートの検証である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:54:39 GMT)
Do Medical Vision Models Reason About Anatomy? Probing the Spatial Inductive Biases of Learned Visual Representations [0.0] 腹腔鏡下腹腔鏡下SPAR-Bench (SPAR-Bench) を作製した。
5つのアーキテクチャ構成と3つの医療基盤モデルに適用し、凍結して微調整します。
これらのエンコーダは、臓器が通常どこにあるかの地図を持ち、特定の患者の構造を比較するための機械をほとんど持っていないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 08:59:27 GMT)
Dissipation across the ultrastrong-coupling regime of nanomechanical quantum Rabi systems [0.0] 量子2レベルシステムに超強結合された機械共振器は、機械的量子ビットへの有望な経路を提供する。
本研究では, ゆるやかに変化するバススペクトル近似に基づくボルンマルコフフレームワークを用いて, オープン量子ラビモデルの散逸について検討する。
これらの結果は、弱い無調和な操作状態から強い無調和な機械量子状態への散逸の統一的な記述を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:23:28 GMT)
Direct Adaptive Certification of High-Dimensional Entanglement with Bell Tests [0.0] 絡み合った光子は量子応用において重要な役割を果たす。
高次元の絡み合った状態は、より豊かな可能性をもたらすが、その追加的な自由度がますます要求される。
未知の量子状態における絡み検出のためのベル不等号法を数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 11:49:03 GMT)
Denoising-Aware Temporal Point Cloud Completion for 3D Crop Architecture Recovery and Phenotypic Trait Extraction [0.0] 本稿では,時間的に進化する植物点雲の合成データセットであるSynthCrop4Dを紹介する。
空間デノケーションと時間点雲の完備化を組み合わせた2段階パイプラインの評価を行った。
SynthCrop4D(Temporal PoinTr + Mamba-DG)とPheno4D(Vanilla PoinTr + Mamba-DG)のFスコア0.2080(Vanilla PoinTr + Mamba-DG)のチャムファー距離0.0061の最適構成により、デノベーションが大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:57:46 GMT)
Delegating Before Learning: Where Generative AI Sits in Students' Professional Communication [0.0] 学生はプロのメッセージをAIに委譲した。
我々は、学生のメールを書くためのAIによるプロセスを、最も高いレベルの関与でモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 20:14:54 GMT)
Crystal-phase quantum dots in AlGaAs nanowires [0.0] 結晶量子ドット (CPQDs)$x2014$quantum dots in nanowires defined by crystal composition than atomic composition。
線幅が61eV$以下の明るい単光放射は、典型的なCPQDを超える光学的品質を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:04:52 GMT)
Coverage, Not Credit: Failure-Credit Routing of Zeroth-Order Perturbation Budgets Does Not Improve On-Pool Sample Efficiency for LLM Agents [0.0] 軌道レベルのクレジット割り当ては、検証可能な信号のみを使用して、どのモジュールが障害を引き起こすかをローカライズすることができる。
フェールクレジットは、固定されたゼロオーダー/進化ストラテジー(ZO/ES)の摂動予算をルートすべきかどうかを問う。
合成環境と凍結したQwen2.5-1.5B/3BおよびSmolLM2-1.7Bのエージェントの至る所で、オンプール比較において均一配置よりも統計的に検出可能な改善は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:27:02 GMT)
Conservative Hybrid Graph Networks for Process Systems with Learned Routing [0.0] 保守的ハイブリッドグラフネットワーク(CHGN)は、データ駆動サロゲートとしてルーティング、レシエーション割り当て、削除率を学ぶ。
CHGNは10-20ノードのネットワークでトレーニングされ、ゼロショットを25-40ノードの見えないグラフに再トレーニングせずに転送する。
流体混合パイロットプラントでは、CHGNは保持された物理的欠陥の持続的ベースラインを改善するが、手動による介入は予測しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 21:54:25 GMT)
Conditional Diffusion Models for Energy-Efficient Driving [0.0] 本稿では,経路特性を条件としたEVバッテリ電流プロファイルを生成する条件拡散フレームワークを提案する。
9台の車両から1万2千回の移動を含むオープンアクセス商用EVテレメトリデータセット上で,本フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:04:31 GMT)
Comparing Chunking and Embedding Strategies for Turkish RAG Systems [0.0] トルコの文書質問応答を3つのチャンキング戦略(固定長,意味,レイアウト対応ドクリング)で比較する。
すべての構成は同じ質問セットに答え、コンポーネントのエフェクトをペアテストで分離することができる。
レイアウトを意識したチャンキングは、テキストを多用するよりも、テーブルを多用するドキュメントをずっと助けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:54:34 GMT)
Compared to What? A Human-Anchored Security Benchmark for LLM-Generated Infrastructure-as-Code [0.0] GenIaC-SecBenchは、アーキテクチャの複雑さによって階層化された100のデプロイメントシナリオのベンチマークです。
また、634個の人間が作成したIaCテンプレートを同じツールチェーンでスキャンし、最初のサイズマッチングされたヒューマンセキュリティベースラインを提供します。
脆弱性密度はアーティファクトサイズ(Spearman $= -0.55$, $p 10-77$)と強く逆転する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:34:57 GMT)
Classical Commitment over Quantum Channels with Limited Entanglement Assistance [0.0] 量子チャネルに対する古典的な弦の係り合いについて検討する。
対話型プロトコルでは、チャネル使用当たりのコミットメントレートが$logd+E$bitsを超えないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:33:11 GMT)
Casimir-electrostatic pull-in in nanoelectromechanical actuators: Differentiable design sensitivities and the damping-dependent collapse boundary [0.0] 我々は、可動プルイン極を無限大にマッピングする高速座標で物理情報ニューラルネットワークを訓練する。
トレーニングされたサロゲートを微分すると、クローズドフォームの折りたたみ値にマッチするプルイン電圧の感度が3倍の相対誤差となる。
この境界は2つの閉形式曲線で括り付けられており、減衰比が2-1/4$を超えると、減衰比が非減少し、折り畳み値と合流することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:21:29 GMT)
Capability-Stratified Degradation in Ternary Language Models [0.0] 第三次言語モデルは重量を$-1,0,+1$に制限し、$log 3 approx 1.585$ bits/weightに近づいた。
量子化対応トレーニング(QAT)の72.4Mトークンを用いて、Qwen3.5-0.8B(752Mパラメータ)を3次重みに変換する。
結果のモデルであるCloeは、29のベンチマーク、表現診断、下流の微調整で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 19:22:38 GMT)
COVER: Identifiable Evaluation of Coalition Routing [0.0] マルチエージェントシステムがチームを変更すると、メッセージと最終回答も変更されるので、エンドツーエンドの精度ギャップはそれ自体がルーティング効果を識別しない。
結果が生成される前に、公開情報境界、下流スタックG、有限の法定チームファミリーを固定する評価契約を導入する。
完全なカバレッジは、そのスタック上の正確な有限括弧のオラクルの後悔条件を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:01:07 GMT)
Breaking Darknet CAPTCHAs with general purpose LLM [0.0] 本研究は, 開円局所化, 回転型アライメント, 対象選択CAPTCHAの3つの代表的な課題を考察した。
本稿では,MLLMを高レベル推論層として機能し,幾何計算を決定論的アルゴリズムに委譲するハイブリッドフレームワークを提案する。
その結果,すべてのCAPTCHAタイプに対して90%以上の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 18:58:18 GMT)
Blog: Survey of Optimizers [0.0] サーベイは、時間的推定、更新幾何、地平線管理、表現とシステムという4つの軸に沿った最近のおよび訓練最適化手法を編成する。
これは、ムオンのスペクトル正規化、シャンプーとSOAPの歴史的行列統計、適応的およびハイブリッド行列法、メモリ効率、スケジュールなしトレーニング、小さなバッチ補正、量子化された状態とを結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:35:11 GMT)
Biologically Inspired Mechanisms for Facilitating Grokking in Multilayer Perceptrons [0.0] 本稿では, バイオインスパイアされたメカニズムが, ニューラルネットワークに一般的に組み込まれていないため, この遷移を積極的に促進できるかどうかを考察する。
入力ゲーティング, 構造塑性, 利得変調, 閾値変調, ホメオスタシス, 側方抑制, アクティベーションデコレーションによる多層パーセプトロンを増強し, これらの機構を評価した。
結果は、このメカニズムが一般化に不平等に寄与していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:55:08 GMT)
Beyond the Answer Key: Robustness Evaluation of Large Language Models for Step-Level Mathematical Verification [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、グラデラー、検証器、プロセス監査機としてますます使われている。
ほとんどの数学的評価は、最終的な答えの正確さを強調している。
評価役におけるLLMの評価のための線形方程式制御ベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:17:11 GMT)
Benchmarking large language model agent societies against human behavioural distributions [0.0] 大規模言語モデルエージェントの人口は、実験社会としてますます利用されている。
3つの疑念は、エージェントが人間のように振る舞うかどうか、発見が残されるかどうか、ルールを変更せずに残す装置の変更、そして明らかな社会的ダイナミクスが、モデルが読んだ実験の再現ではなく相互作用であるかどうか、などである。
この記事では、SILICAを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 10:50:32 GMT)
An autonomous feedback protocol: responding to temperature and potential changes in energy converters [0.0] 本稿では,量子点接触型熱エンジンの性能を最適化するフィードバック機構を提案する。
量子ドット検出器は外部条件を測定し、QPCの特性に自律的なフィードバックを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 13:30:39 GMT)
An Enclosed Mode Is a Gauge Choice: Topology Relative to Reach in Certified Code World Models [0.0] サンプリングゲートによって受け入れられるコードワールドモデルは、ゲートが見ることができるものすべてにおいて、正確に正しいものであり、それを超えて任意に間違っている。
1つのノブが同じアーティファクトを3つのレジームを通り抜ける様子を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:14:58 GMT)
Advancing Interaction-Sensitive Feature Selection: Novel Relief-Based Algorithms, Expanded Comparisons, and Recommendations for Biomedical Data Mining [0.0] RBA(Relief-based algorithm)は、特徴的相互作用に敏感なフィルタ手法である。
RBAは、シミュレーションされたゲノムデータセット間で予測的特徴ランキングとランタイムを比較するために評価された。
Scikit-rebateのリファクタリングにより、RCAランタイムの10倍から35倍の削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 17:28:50 GMT)
Actionable CBFI: Integrating Structural Decomposition and Causal Counterfactual Recourse for Tabular Machine Learning [0.0] ケースベース特徴重要度(A-CBFI)は、機械学習のための診断記述統合フレームワークである。
A-CBFIは相乗的相互作用のボトルネックを分離し、抑制構造ロックを放出し、それらを標的の介入に変換する。
金融・医療分野における実証的な評価は、A-CBFIがアクティブな人間の介入負担を76.9%削減することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 01:40:43 GMT)
AI as Teammate: Rethinking Task Distribution in Medical Training [0.0] 臨床推論開発におけるAIの役割について、検証可能な説明を提供する。
スキル獲得と失敗の軌跡が個々のタスクレベルでどのように機能するかを示す。
我々は、正しく分類されたAIスキャフォールドタスクにおける受動的エンゲージメントを、特に悪質で、検出に抵抗する誤スキルの経路として特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:27:13 GMT)
A thermometric quantum Brownian model for low-temperature electronics [0.0] 量子ブラウン運動方程式(QBME)を応用した抵抗の温度測定モデルを提案する。
QBMEもQOMEも同等だが物理的に異なる予測が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 02:46:24 GMT)
A rigor-matched audit of periodic-step layer skipping for efficient llm inference: conflayers versus swift, with a supplemental analysis of trained routing alternatives [0.0] SWIFTは4細胞中3細胞において最も精度が高い方法である。
ConfLayersは至るところで支配的であり、特にGSM8Kは1.5Bで大きな赤字を抱えている。
また、補助分析として、LayerRouteとLayerDropという2つの訓練されたルーティング手法についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 20:33:40 GMT)
A User-Centric Context-Aware Permission Governance Framework for Privacy Control in Default Mobile Applications [0.0] 本稿では,デフォルトのモバイルアプリケーションに対して,コンテキストに敏感でユーザ中心のパーミッションガバナンスフレームワークを提案する。
機能ベースの認証オプションである"Allow When Needed"を導入し、データを必要とする機能へのアクセスを制限する。
重み付けスコアリングシステムは、パーミッション感度と認可タイプに基づいて、ユーザ選択のプライバシ含意を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 04:41:39 GMT)
A Single Spin Switches the Steady-State Phase of an Open Quantum System [0.0] 固定集中制御において1つのスピンを加えることで、位相平均リングと南極固定点の間の集合スピンの定常状態が切り替わることを示す。
定常相の単一成分制御の経路としてジャンプ演算零点を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 14:45:27 GMT)
A Method for Layer Bit-Width Allocation in LLM Quantization via Performance Maximization Under a Quality-Degradation Constraint [0.0] 本稿ではGemma-3-1Bの層配置法を提案する。
時間と資源を消費する均一層量子化法とは異なる。
FFN と lm_head の場合、量子化/復号化の時間コストは整数演算によって補償される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 07:13:42 GMT)
A Guided Inquiry Approach to Students Co-Designing Generative AI Course Policies [0.0] 学生間でのジェネレーティブAI(GenAI)利用の増加。
教育者は倫理的・制度的な懸念に対処しながら、学習を支援する方法に関する疑問に直面する。
本研究は、学生がGenAIコースポリシーを共同設計する指導的調査活動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 28 Aug 2026 16:33:35 GMT)