P$^3$-SAM: SAM with Perceptual Parallel Prompt for Few-Shot Strip Steel Surface Defect Segmentation [64.1] ストリップスチール表面欠陥(S3D)のFSS(Few-shot semantic segmentation)は自然界とは異なる重要な課題である。
ローカルコントラストを強化し,S$3$Dセグメンテーションのための重要なテクスチャの詳細を保存できる新しいPerceptual-3$-POE戦略を開発した。
第2に,意味的プロンプトと空間的プロンプトを同時に生成するParallel Prompt Generator(FSS)戦略を導入する。
数ショットのS$3$Dベンチマークに対する大規模な実験は、P$3$-SAMが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:38:17 GMT)
CIBuzzBench: A Benchmark for Cross-Lingual Understanding of Chinese Internet Buzzwords [63.8] 中国インターネットバズワードの言語間理解のための最初のベンチマークであるCIBuzzBenchを紹介する。
CIBuzzBenchは3001の中国語のインターネットバズワードを英語で説明、英語の同義語、カテゴリーラベル、有害なラベルに注釈付けしている。
我々は、英語と中国語の両方のプロンプト設定下で、最先端のプロプライエタリおよび中国語のLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:57:10 GMT)
Skel-WAM: A Hand-Skeleton-Conditioned World Action Model for Human-to-Robot Manipulation Transfer [61.5] Skel-WAMは,ハンドスケルトン・モーション・インタフェースの統一による差異をブリッジする世界アクション・モデルである。
主な洞察は、人間の動きとロボットの動きを共通のハンドトポロジーで調整し、シーン内の地面の動きを、明示的な手の動きをエンコードする2.5Dキーポイントと組み合わせることである。
ビデオとキーポイントの専門家は、Mixture-of-Transformersを通じて視覚と骨格のダイナミクスを共同で学習し、ロボット訓練されたアクションエキスパートはこれらの予測を実行可能なコントロールにマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:06:15 GMT)
Trading Depth for Time in Recurrent Transformers [61.3] リカレント・トランスフォーマーは時間的繰り返しによって計算深度を増大させる。
追加の計算は、より時間的なステップやより深い物理深度に費やされているか?
本稿では,復号化時に語彙単位のバックボーンフォワードパスを保持するLRT(Latent Recurrent Transformer)を用いて,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:34:51 GMT)
Fraglingo: Molecular Design via Attachment-Aware Autoregressive Fragment Generation [58.9] 本稿では, 化学的に意味のある断片から分子を段階的に構築する自己回帰分子生成装置Fraglingoを紹介する。
Fraglingoはアタッチメント対応のフラグメントを埋め込むことで、どのフラグメントを追加するべきか、どのようにアタッチすべきかを共同で予測する。
また、トレーニング時に使用したライブラリの最大4倍の大きさの断片化ライブラリを、再トレーニングなしで一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 00:05:42 GMT)
Microwave dielectric properties of LiNbO$_{\mathbf{3}}$ and AlN at millikelvin temperatures and single-photon power [58.4] 単結晶バルクLiNbO3とAlNのマイクロ波特性を幅広いパワーで評価した。
両材料とも2つのレベルシステム(TLS)の挙動を示すが,圧電損失は除外されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:02:07 GMT)
Adaptive World Memory 3D Foundation Model for Scalable 3D Mapping, Localization, and Rendering [58.1] 本稿では,スケーラブルなロボットローカライゼーション,再構成,ガウスレンダリングのためのメモリ中心の3次元基礎モデルを提案する。
我々のコアは、トランスフォーマーベースのゲート更新とテスト時間時空間制御を組み合わせたアダプティブワールドメモリ機構である。
その結果,既存の3次元ファンデーション再構築およびSLAMベースラインよりも軌道精度,復元完全性,レンダリング品質が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:53:12 GMT)
What Does Privileged Information Add to On-Policy Self-Distillation? [57.9] オンラインの自己蒸留(On-policy self-distillation)により、言語モデルは、答や解決方法を見る、自分自身の凍結したコピーから学ぶことができる。
AMPLE-Mathは、5,319の数学的問題からなる再利用可能なスイートで、同じ答えを6つの推論ビューで共有する。
直接応答型ロールアウトを監督する思考能力のある教師によって、Qwen3-1.7Bの改良の大部分は参照レス蒸留によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:43:39 GMT)
Agora: Git as Shared Memory for Collective AutoResearch [54.3] 別々のセッションで作業する調査エージェントは、他の人が試したことと、構築可能な結果を知る必要がある。
各コミットは結果、洞察、仮説、検証、報告を記録し、それを以前の作業とリンクする。
約12日間に渡り,13人の言語モデル労働者がアゴラを重み移動問題の解決に利用したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:37:20 GMT)
RecreationWorld: Scalable and Verifiable Environments for Hybrid Computer-Use Agents [53.9] 真のデジタルワークには、端から端まで積み重ねるのではなく、両方をインターリーブする必要があります。
インターフェースを探索し、ソフトウェアを実装し、それらのアーティファクトを実行し、視覚的に検証するタイミングを自律的に決定するハイブリッドCUAについて研究する。
レクリエーションを中心に構築された5プラットフォームフレームワークであるRecreationWorldを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:00:56 GMT)
Cross-Platform vs Native Mobile Development: An Empirical Study of Software Quality Trade-offs [51.6] クロスプラットフォームのモバイルフレームワークはコードの再利用、デリバリサイクルの短縮、実装の労力の削減を約束する。
この記事では、同じ植物管理アプリケーションの5つの実装を比較する。ネイティブiOS、ネイティブAndroid、Flutter、React Native、Kotlin Multiplatform。
この研究は、時間的挙動、実装のフットプリント、ソースコードの組織、および観測可能なレンダリング応答性を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:33:33 GMT)
NemotronLabs VoiceChat: An Open Full-duplex Speech-to-Speech Model with Tool Calling Capabilities [51.2] NemoLabs VoiceChatは、音声合成ツールのネイティブ機能を備えた、オープンなフル音声モデルである。
ストリーミング音声エンコーダのみの言語モデルと、テキストと構造化関数呼び出しのための並列化された出力ストリームを組み合わせる。
NemoLabs VoiceChatはVoiceBenchの正規化平均55.1、Full-Duplex-Bench 3.0(FDB 3.0)では82.5%のツール選択F1を達成している。
これらの結果から, 音声対話, 音声認識・生成, 汎用言語能力, 外部ツール利用が, 単一のオープン音声に一体化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:27:22 GMT)
ForceTwin: Physics-informed Digital Twins for Robotic Manipulation from Instrumented Human Interaction [50.5] ForceTwin(フォーストイン)は、計測された人間との相互作用から、音声で表現された物体の物理情報を持つデジタル双対を識別するシステムである。
我々は, 慣性, クーロン摩擦, 減衰, 構造的残効状態依存機構力を含む調音, パラメトリックダイナミクスを推定する。
特定された双子を使って、全身のドア・トラバーサルポリシーを訓練し、現実世界に展開します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:26:32 GMT)
VideoReloc: Long-Term Indoor Video Relocalization against a Kilobyte-Scale Semantic Scene Graph [50.4] 長時間の屋内ビデオ再配置は、照明や家具の変更後の地図フレームの軌跡を推定する。
ビジュアルメソッドは外観に依存し、これらの変更によって信頼性が低下する。
適応的なビデオクリップは、物体と動きの基準が満たされるまで、空間的証拠を集めるためにオドメトリーを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:16:41 GMT)
AVT-Fabric: Active Visuo-Tactile Perception via Adaptive Evidence Selection for Efficient Robotic Fabric Comparison [50.2] AVT-Fabricは、各比較の難しさに応じて触覚証拠を割り当てるRGBファーストフレームワークである。
400のホールドアウト比較において、AVT-Fabricはコンパクトな7Bマルチモーダル大言語モデルで98.0%の精度を達成した。
このフレームワークは実際のロボットシステムにもデプロイされており、8つのアプリケーションシナリオのうち7つのシナリオで78.1%のペアのランキング精度と正しい布地選択を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:43:04 GMT)
RoboFind: Multi-Agent Personalized Object Search for People Who Are Blind or Have Low Vision [49.1] ブラインドやロービジョンのユーザは、同じカテゴリの任意のインスタンスではなく、特定のパーソナルオブジェクトを見つける必要があることが多い。
スマートフォンがターゲットを教え、四足歩行ロボットが検索を行うマルチエージェントフレームワークであるRoboFindを提案する。
32回の実際のロボットミッションで、RoboFindは85.0%成功し、25.0%が再建されたシーケンシャルファーストストップベースラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:13:27 GMT)
Your Programming Students' Cognition with ChatGPT: Higher Performance, Lower Retention, and Reduced Ownership [47.1] 生成AIは、学生のプログラミング性能を改善することができるが、タスク完了の成功は、彼らが保持するものを反映しないかもしれない。
課題パフォーマンス,自己報告型精神的努力と難易度,瞳孔反応,心拍変動,所有度を測定した。
これらの結果から, タスクパフォーマンスとその後のリコールと, この環境におけるオーナシップ感のギャップが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 01:20:34 GMT)
A Scene Language Model for Open-Vocabulary Scene Mapping [45.9] 本稿では,テキストシーンマップを直接管理するSceneLMについて紹介する。
各入力画像について、モデルは現在のシーン状態を読み出し、オブジェクトの追加、編集、削除によってマップを更新する。
SceneLMは四足歩行実験によりエッジデバイス上でオンラインで動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:16:18 GMT)
OmniVChat: Synthesizing, Benchmarking, and Training for Native Audio-Visual Dialogue [44.9] 我々はOmniVChatを,ユーザとオムニモデルとのネイティブ音声・視覚対話のタスクとして定義する。
OmniVChat-Studioはシングルターンおよびマルチターン音声・視覚対話を合成するためのマルチエージェントデータエンジンである。
また,OmniVChat-RLは,OmniVChatにおける応答の正しさ,効率,スタイルを共同で目標とする強化学習報酬設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:15:34 GMT)
Do We Care About Personalization and Explainability? An Interview Study with News Recommendation Engineers [44.8] 本研究では,ニュース技術者が実際にパーソナライズと説明可能性をどのように認識し,実装しているかを検討する。
我々は9つのニュース機関で15回の半構造化インタビューを行い、公共部門と民間部門の両方で多岐にわたるインタビューを行った。
我々の発見から、パーソナライゼーションは必ずしもニュース組織にとって簡単で望ましい選択ではないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:38:14 GMT)
SkelWAM: A Skeleton-Guided World-Action Model for Zero-Shot Cross-Embodiment Manipulation [44.7] 本稿では,骨格誘導型世界行動モデルであるSkelWAMについて述べる。
ビデオ・アクション・ミックスの変換器は標準骨格の動作チャンクを予測し、エンボディメント固有の制約付きデコーダは関節または連続ロボット制御に変換する。
フランカの訓練を受けたSkelWAMは1000回で43.3%の成功を収め、評価ベースラインを36.2%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:44:42 GMT)
Detecting Pretraining Data in Large Language Models from a Free-Energy Perspective [42.1] 予測エントロピーに対する予測損失を評価する傾斜境界を導入する。
分析の結果、エントロピー補正は、そのばらつきを低減しつつ、期待されるメンバー信号の保存が可能であり、これにより、非メンバー分離の標準化が向上することが示された。
エネルギー移動検出(ETD)は、平均的なAUROCを最大3.5%改善し、TPR@5%FPRを最大5.1%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:16:51 GMT)
One Prompt Does Not Fit All: Self-Meta-Evolve for Personalized Information Extraction [41.0] Self-Meta-Evolveは階層的なフレームワークで、各ユーザに専用のプロンプトを保持し、デュアルループプロセスを通じて継続的に改善する。
ベンチマークでは、Self-Meta-Evolveは74.58%の成功率を記録し、13.56絶対点で最強のプロンプト最適化ベースラインを上回った。
20人の現実的な専門家による二重盲検研究は、我々のフレームワークがペアワイズ比較の71%で静的なベースラインに勝つことを裏付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:05:41 GMT)
Available Guardrails: Certifying Selective Prediction across ML Systems [40.6] 安全, 粒度, サービストラフィックのトレードオフを明らかにする動的プログラムを開発する。
1つの計画上の候補分割を分割し、その中の1つを選択すると、このギャップの一部が回復することを示す。
相補的妥当性保存レバーは、報告ユニット間で家庭的にエラー予算を割り当て、追加のカバレッジを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:36:52 GMT)
A Novel Path-Tracking Algorithm for Automated Tractor-Trailer Forward and Backward Maneuvers [40.4] トラクターとトレーラーの関節は 追加の非線形性をもたらす
本稿では,1台のトレーラーを用いた自動車用経路追従アルゴリズムを提案する。
アプローチは幾何学に基づいており、車両ごとのキャリブレーションやトレーニングは必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:53:40 GMT)
Text, Pixels, or Both? Evaluating Input Representations for Multimodal Document QA [40.1] そこで本研究では,モデルページイメージや抽出されたテキスト,あるいはその両方をフィードするかどうかについて検討する。
画像予算に適合するドキュメントでは、ページイメージは、両方のコーパス上のすべてのドキュメント長の精度に導かれる。
WeExploit this complementarity, a lightweight TF-IDF router that read only the question text increases 2.6 points over always-text while cut median latency 30% relative to always-vision。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 22:26:49 GMT)
Rethinking Human-Aligned Evaluation: An Analysis of Semantic Metrics Beyond WER [39.6] HATS-enは人中心ASR評価のための英語データセットである。
BERTScoreとSemDistのいくつかの構成に対して語彙メトリクスをベンチマークする。
We found that WER is least with human judgment among all metrics test。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:00:01 GMT)
Omni Demand Understanding: A Benchmark for Contextual User-Intent Inference in Multimodal Interaction [39.2] 我々は、Omni Demand Understandingを、異なるマルチモーダルコンテキスト推論問題として確立する。
我々は,課題駆動型分類,分類誘導型エージェントビデオ生成,人間記録インタラクションを用いてODU-Benchを構築した。
最強のGemini 3.1 Proでさえ、視覚的、音響的、会話的コンテキストから推測しなければならない重要な情報の44.7%しか回復していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:01:37 GMT)
SWE-Proof: Can Language Models Resolve Real-World Issues with Machine-Checked Proofs? [39.0] Benchprooferは、既知の正しいパッチでコーディングタスクを正式に認証されたパイプラインに変換するパイプラインです。
SWE-bench Verified に適用すると SWE-Proof が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 01:16:53 GMT)
GameLogicBench: Evaluating Coding Agents on Runtime Game Logic with Tick-Level State Assertions [37.9] コーディングエージェントは、大規模なソフトウェアプロジェクト間でコードを変更およびテストすることができる。
現在のゲーム開発ベンチマークでは、固定された例を再生したり、ビデオをスコアしたり、他のモデルに結果の判断を依頼する。
我々はGodotプロジェクトにおける72のゲームプレイ論理タスクのベンチマークであるGameLogicBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:51:41 GMT)
DPed-VLN: A Benchmark for Socially Compliant Vision-and-Language Navigation in Dynamic Pedestrian Environments [31.9] 視覚・言語ナビゲーション(VLN)は、静的屋内環境で急速に進歩しているが、移動中の歩行者や社会的安全の制約に応えながら、ロボットは言語を接地しなければならない。
動的歩行者用VLNのベンチマークであるDPed-VLNについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:55:29 GMT)
React When You Need To: Event-Triggered Asynchronous Inference for VLA Policies [30.6] 本稿では,前回の推論から観測されたシーン変化に応じて,推論ギャップに適応するイベント誘導動的推論戦略を提案する。
本手法は, 平均95%の成功率, 最強ベースラインを55ポイント越え, 常に最善を尽くしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:11:23 GMT)
PRISM-BN: A Controlled Corpus and Benchmark for Text-to-Parameterized Bayesian Network Extraction [30.5] 離散参照BNと組み合わせた5054 BN基底記述の制御コーパスであるPRISM-BNを紹介する。
PRISM-BN は PRISM で構築されている。
条件付き状態とエッジリカバリは一貫して強力だが、厳密な完全CPD協定は依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:09:20 GMT)
SignGPT: Toward LLM-Mediated Sign Language Interaction through Gloss-Free Translation and Generation [30.4] 我々は、Gloss-free SLTとSLGのための統合されたポーズベースのフレームワークSignGPTを提案する。
ベンチマーク比較により,How2Sign(ASL)とPhoenix-2014T(DGS)のSignGPTを評価する。
12個のDeaf ASLシグナーによる探索的研究は、LSMを介するサイン・ツー・サイン応答パイプラインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:46:50 GMT)
Benchmarking the Explanatory Quality of Open-Weight Vision-Language Models in Face Recognition [30.2] VLMに基づく顔認識のためのベンチマークフレームワークを提案する。
説明が満足すべき2つの基準を提案する。
オープンウェイトVLMのいくつかのファミリーをベンチマークし、顔の検証精度と説明品質を共同評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:06:02 GMT)
A frontend-backend architecture for tool calls in full-duplex speech models [29.9] フル音声テキスト(S2S)は、強力なエージェントツールコール機能と自然な二重音声インタラクションを実現する。
バックエンドデリゲーションは、自然な二重言語相互作用と強力なエージェントツールコール機能を組み合わせるための効果的でモジュラーなアプローチである。
バックエンドデリゲートはGPT-realtime-miniとQwenwen3-Omni-30B-A3B-Instruct on EVA-Benchを大きく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:59:47 GMT)
Fast And Accurate Text Content File Type Identification [29.9] 本稿では,他のツールよりも正確で高速なテキストコンテンツファイル,特にソースコードのタイプを特定するニューラルネットワークモデルを提案する。
オープンソースファイルを用いた実験では,テキスト内容のファイルタイプ識別では平均よりも精度が高いだけでなく,Magikaの約4倍高速であり,サイズは28%小さいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:31:12 GMT)
Multiplicative Optimism for Constant Regret in Games [29.5] 乗法的最適回帰マッチング(英: multiplicatively Optimistic Regret Matching)は、有限一般ゲームにおける非結合学習規則である。
学習率の保護は、敵のユーティリティに直面して、$O(sqrtTlog d)$ regretを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:38:29 GMT)
On Repulsive and Attractive Teachers: Separating Correctness from Behavior in Self-Distillation [29.2] 自己蒸留は、特権情報にモデルを適用することによって、密集したトークンレベルの監督を提供する。
本研究では, モデルが特権教師に移行した魅力的な自己蒸留と, 反感的な自己蒸留とを対比して, 推論作業におけるこの効果について検討する。
両方の目的が強固で反対の行動シフトを引き起こすことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:51:36 GMT)
The Role of Fine-grained Harm Signals in LLM Safety [29.0] 大規模言語モデルにおける内部有害度表現はリスクカテゴリによって異なり、一般的な一般的な害度表現コンポーネントを共有する。
このことは LLM の安全性における一般調和表現以上のカテゴリー特異的成分の役割について疑問を呈する。
3つの命令調整LDMにおいて,11のリスクカテゴリにまたがるカテゴリ残差を伴うアクティベーションステアリングを用いて,有害性をコードするカテゴリ残差がカテゴリーによって異なるか,また,このカテゴリ別パターンがモデル間で類似していることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 01:50:55 GMT)
CESBench: Benchmarking Large Language Models on Cryptographic Engineering Security for IoT Devices [29.0] 大規模言語モデル(LLM)が暗号工学の構築と解析に使用されている。
CESBenchは、IoTデバイスの暗号化エンジニアリングセキュリティの6つのサブドメインで専門家が書いたアイテムをテストする。
各タスクタイプのトップスコアは、複数の選択で98.6%、コードで95.1%、シナリオ診断で88.4%、判断で58.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 05:59:52 GMT)
DENSE: Distilling Agent Trajectories into Evidence-Grounded Shortcut Trees for Self-Refinement [28.8] ポストホックな結果ラベルを使わずに再利用可能なフィードバックに実行トレースを蒸留する。
DENSEは、この証拠をエビデンスを固定したショートカットツリーにまとめている。
Terminal-Bench 2.1では、DENSEはテストされた非特権フィードバック手法の中で最も厳格なパスレートを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:36:21 GMT)
4DGS-Fixer: Generative Sparse-View 4D Gaussian Splatting with Iterative Refinement Guided by Video Diffusion Priors [28.7] 本稿では,スパースビュー映像からの動的シーン合成の課題について述べる。
既存の手法では、幾何学的事前、適応最適化、あるいは密度制御戦略を用いて、スパース観測下での4次元ガウスモデリングを改善する。
ダイナミックな4Dシーンの完全性と一貫性を向上させるために,ビデオ拡散モデルに基づく新しい反復的改善フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 00:37:53 GMT)
LEGIT: Credentialing Protocol for Trustworthy AI Agent Marketplaces [28.7] LEGITは認証、評価、提案された市場割り当てを接続する認証プロトコルである。
購入者とエージェントはクレデンシャル記録を確認し、任意の視覚プロファイルを検査することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 05:02:44 GMT)
Pretrained Persona Mixture Models and Tandem Models for Human Simulation [20.7] パーソナ混合モデル(PMM)は、よく校正された人間のモデルのためのもので、現在、事前訓練されたベースモデルとして実現されている。
PMMは命令調整モデルよりも正確な予測を行い、人間のダイアログに見られる語彙的・意味的・実践的な多様性を保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:50:35 GMT)
How Far Can GPT-6-Astra Go? Evaluating Capabilities in Zero-Shot Vision-and-Language Navigation [20.7] 連続環境におけるゼロショットビジョン・アンド・ランゲージナビゲーションにおけるGPT-6-Astraについて検討する。
指示を解釈し、その環境を評価し、行動を提案する。
Open-Nav が使用した100R2R-CE val-unseen エピソードの50件について,本システムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 05:24:19 GMT)
When Does Reasoning Help in Machine Translation? A Hierarchical Analysis of LRM Reasoning Traces [20.6] モデル、言語、ドメイン、データセット間の推論トレースを分析します。
最良推論言語はモデル固有であり、推論長は品質と非単調な関係を持ち、トレースは繰り返し機能パターンを示す。
その結果,MT推論は一様に奨励されるのではなく,モデル認識,長さ認識,パターン認識で制御されるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:43:26 GMT)
A Principled Approach to Unsupervised Anomaly Detection [20.5] 教師なし異常検出(UAD)メソッドは、標準分布からの偏差をフラグまたはローカライズするように設計されている。
我々は,UADをベイズ逆問題として再検討し,それぞれの観測に最も責任のある汚職を推測することを目的とする。
一般的なフレームワークの例として既存のいくつかの手法を導出し、それぞれが異なるモデリング選択の下で同じエネルギースコアに対応する。
我々は,脳MRIベンチマークの枠組みを検証し,病理の強度,バイアス,形状を推定しながら,強い検出性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:14:11 GMT)
Cube-Splat: High-Fidelity 360° Gaussian Splatting SLAM via Cubemap Factorization and Adjoint-Consistent Optimization [20.2] ここでは,光中心を1つ共有する4つの固定配向仮想ピンホールビューの立方体マップに,各360フレームを分解する最初のパノラマGS-SLAMフレームワークであるCube-Splatを提案する。
また、パラメータ化された複雑な軌跡とマルチモーダルグラウンド真理を特徴とする、高度にスケーラブルでフォトリアリスティックな合成データセットであるSynPanoを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:01:25 GMT)
CultureMINE: Datasets and Methods for Improving the Cultural Capabilities of NLP Systems [20.1] 375以上の論文を分析し、3つの相補的な質問に答える。
3つの質問にまたがる傾向について論じる。
インタラクティブなWebインターフェースという形で分析論文の全リストを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 18:59:58 GMT)
Designer-RSI: Evolving Procedural Memory from User Traffic for Agentic Graphic Design [19.3] 凍結フロンティアモデルが230以上のツールを通じてプロの設計ソフトウェアを運用する継続的適応フレームワークを導入する。
自然言語スキルの外部の手続き的記憶は、経験から再利用可能な設計手順を蓄積し、洗練する。
ユーザトラフィックベンチマークから200の保持されたブリーフで、拡大または深化だけで、ノスキルエージェントよりも49.4%/48.6%の勝利率に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:59:56 GMT)
OneBid: A Unified Auto-Bidding Foundation Model for Diverse oCPX Advertising Scenarios [19.2] OneBidは、ヘテロジニアスなoCPXログから再利用可能なバックボーンを学ぶ、統合された自動入札基盤モデルである。
OneBidは、oCPX Adsで合計+2.2%ADVVゲインを提供し、ROASシナリオでは+13.1%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:43:09 GMT)
GVPO++: Group Variance Policy Optimization for LLM Post-Training and On-Policy Distillation [19.0] 我々は,KL制約付報酬の分析解を勾配重み付け方式に統合する新しいポストトレーニング手法を提案する。
我々はGVPOが自然にオン・ポリケート蒸留(OPD)にまで拡張されていることを示す。
GVPOは、信頼性と汎用性を備えたLLMポストトレーニングのための新しいパラダイムを確立し、オンライン蒸留を原則とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:44:54 GMT)
VGGT-CAD: Reconstructing Parametric CAD 3D Model with Geometric Grounding [18.9] VGGT-CADは、単視点・多視点観測によるパラメトリックCAD再構成のための幾何学的枠組みである。
様々な視点を扱うために,変数ビュー・クロスビュー・コンテキストアグリゲーション・モジュールを導入する。
また,既存のCADデータから派生した大規模マルチビュービデオベンチマークであるVideoCADを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:13:44 GMT)
From Memory to Behavior: A Behavior-Aware Role-Playing Framework for Social Media Influencers [18.7] 大規模言語モデルは、実際の個人にとってロールプレイングエージェントとして強い可能性を示してきたが、忠実なインフォーマリングは依然として困難である。
既存のコンテキスト内学習ベースの手法では、異なる状況下で個人がどのように反応するかをキャプチャできない。
我々は状況に依存した行動戦略を組み込むための状況-状況-状態-行動ペルソナ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:06:21 GMT)
Chronosphere: Space-Time Tessellation of Local Climate Experts [18.5] クロノスフィア(Chronoosphere)は、気候表現を学習する神経分野である。
時空トーラス上の学習可能なサイトの適応的テッセルレーションをS2times S1$と局所基底関数の共有バンクと組み合わせる。
空間的タスクと時間的タスクにまたがって、最先端のロケーションエンコーダをマッチまたはリードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:00:08 GMT)
Hybrid GPU-CPU Retrieval for Personalized Search at Ultra-Large Scale [18.3] 本稿では,新しいモデルクラスではなく,オーケストレーションによってパラドックスを解消するハイブリッドGPU-CPU協調システムを提案する。
高深さのGPUパスは、10億のドキュメントの順序で、キュレートされたオンラインプールにプリランクされた検索とインタラクションを融合する。
レガシーCPUのみの構成に対するフルシステムA/Bテストは、モデルによる関連性と実体的エンゲージメントを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 03:47:18 GMT)
Tick-Tock on the Open Fronthaul: Securing Synchronization in O-RAN [16.2] PRTESLA-Cは、ラウンドごとの遅延鍵開示とASCONベースのメッセージ認証を組み合わせた軽量同期保護機構である。
サブマイクロ秒同期の精度を維持し、スプーフィングやリプレイに対して強力な保護を提供し、遅延操作の影響を最小限の計算と遅延オーバーヘッドで制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:31:03 GMT)
OpenMAS-GCom. A Diagnostic Benchmark for Graph-enhanced Multi-Agent Systems [15.8] グラフ強化マルチエージェントシステムは、コミュニケーショングラフとロール割り当てを通じて、大きな言語モデルエージェントを協調する。
OpenMAS-GComは、制御された介入を通じてこれらのコンポーネントがG-MASパフォーマンスに与える影響を診断するためのベンチマークである。
通信エッジをリワイヤし、スペシャリストや批評家のエージェントを削除し、中間メッセージを不正なコンテンツに置き換え、実行中にワーカーを無効にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:17:20 GMT)
2nd Place Solution to the HANDS 2026 Workshop Challenge-Dexterous Grasp Motion Track: Single-Shot Trajectory Warping for Grasp Motion Generation [15.7] 本報告では,HANDS 2026ワークショップチャレンジ(Dexterous Grasp Motion Track)とECCV 2026の2番目のソリューションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:04:42 GMT)
Benchmarking World Models for Continual Learning on Compositional Tasks [14.6] ロボット操作における世界モデルのための構成連続学習ベンチマークを提案する。
具体的には、各タスクカリキュラムを、シーケンスで見られるタスクの側面を組み合わせた構成タスクで設計する。
我々は,動的バックボーンが再利用可能なコンポーネントを含むモジュール型世界モデルとともに,正準連続学習手法による最先端世界モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:46:28 GMT)
Driving on Registers, Reasoning on Risk: Risk-Aware Occupancy for Register-Based End-to-End Autonomous Driving [14.5] 本稿では,リスク認識による占領を高密度,時間的整合性,トラジェクトリ・クエリー可能な表現として導入するRRDriveを提案する。
グローバル構造は高品質なマルチモーダル生成を導くが、候補条件付きリスククエリはきめ細かい選択をサポートする。
RRDriveは0.951の選択された軌道PDMSを達成し、ベースライン(0.937)よりも1.5%改善し、平均的な候補PDMSを7.7%改善した。
挑戦的な場面では、候補PDMSを30.2%改善し、良い候補のスピアマン相関を0.41倍、0.26倍から0.67倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:39:36 GMT)
A Robot Among People:From Social Imitation to the Social Becoming of Human Groups [14.4] 我々は,ロボットについて異なる考え方を提案する。個別のエージェントではなく,ロボットは共有環境の配置要素として理解することができる。
ロボットストリート家具に関するこれまでの研究は、人間の社会性を模倣したものではないことを示唆している。
これは、私たちのイメージやユーティリティではなく、一緒になっていけることに対する私たちのニーズに根ざした、ロボットを設計することを意味します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:48:57 GMT)
Style as Cover: Deep Image Steganography via Stylized Transmission [14.3] StyleStegaNetはスタイリングされた画像隠蔽フレームワークで、スタイル・コンセロメント・トランスミッションのカバーマッチングを置き換える。
StyleStegaNetは、公開されているスタイル参照に基づいて、スタイリングされたステゴイメージを生成する。
DIV2KとMS-COCOデータセットの実験はStyleStegaNetの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:19:45 GMT)
AgentVidBench: A Multi-Hop Video Question Answering Benchmark for Evaluating MLLM Agents [14.2] 実世界のビデオ理解には、マルチホップマルチモーダル推論を必要とするより困難なタスクが含まれる。
本稿では,MLLMエージェントの空間的,時間的,因果的推論能力を評価するベンチマークであるAgentVidBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:56:33 GMT)
VeriFuse: Bounded Vision-Language Arbitration and Reason-Guided Refinement for Cooperative 3D Perception [14.0] 視覚言語モデル(VLM)は、様々なタスクにおいて、強い場面理解と意味判断を示す。
車両・インフラ間協調3次元検出のための有界調停フレームワークであるVeriFuseを紹介する。
We show that VeriFuse achieve 0.494/0.357 collaborative 3D AP50/AP70 and limit the relative vehicle-side BEV AP50 drop under a 300 ms delay to 1.7%。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:59:57 GMT)
Value-Sensitive Delegation in Everyday AI Agent Use: Evidence from OpenClaw [14.0] Value Sensitive Designを使って、OpenClawの使用について、Redditの投稿73,093件を分析した。
21の値は、Autonomous、Dependable、Affordable Operationを含む6つのバリューグループを構成する。
各アスペクトのコーパスの共有に対して、値はエージェントの出力ではなく、実行時に設定された操作条件でクラスタ化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:55:09 GMT)
FairLMs: A Turnkey Library for Fairness in Language Models [13.9] textbfFairLMsは、モデル機能と入力要求の明示的な宣言を通じてアクティビティを接続するPythonライブラリです。
FairLMsは、33の内在的および外在的メトリクス、4つの介入アダプタにまたがる14の緩和コンポーネント、14のデータセットとスコアインストラクタ診断、3つのTransformerアーキテクチャとホストされたコンプリートAPI、およびベンチマークローダを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:11:40 GMT)
RLVR is a Kernel, Not a Function: Statistical Inference for pass@$k$ Crossovers [13.4] トレーニングが他のプロンプトを改善した場合でも、最も難しいプロンプトの少数派の損失が早期リードを覆す可能性があることを示す。
また、なぜ交差を検知できないのかは、交差しないという意味ではなく、さらに多くのプロンプトが1回のプロンプト当たりの回答以上の助けとなるのかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 20:03:44 GMT)
FOCAL-VLA: Subtask-Guided Geometry Distillation and Implicit World Modeling for Vision-Language-Action Models [13.4] FOCAL-VLAは、サブタスク誘導幾何蒸留と暗黙の世界モデリングを組み合わせたフレームワークである。
FOCAL-VLAはシミュレーションベンチマークと実世界の操作タスクの両方でベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:18:34 GMT)
Diagonalized Attention for Individualized Regression: Latent-Row Localization and Prediction [13.4] 現代のテキストと画像の表現は、しばしばマトリックス値で評価され、トークン、パッチ、その他の局所的特徴ベクトルに対応する行がある。
予測情報は、しばしばスパースであるがサンプル固有であり、古典的なスパース回帰法は、この異種性にはあまり適さない共通のサポートを持つ。
本稿では,行列値共変量に対する個別化されたスパース回帰の枠組みを定式化し,各観測結果がそれぞれの興味行を持つとともに,関連する回帰効果が個体群間で共有されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:56:02 GMT)
The Communication Bottleneck: A Round-Trip Study of Tree-Structured Expression Serialization in Language Models [13.3] 本稿では,木構造表現を実証的に解答するラウンドトリッププロトコルを提案する。
抽出品質から生成品質を分離した通信行列を評価する。
その結果,木構造表現のシリアライゼーションを,モデルが自然言語を介して階層構造を伝達する場合の一次制限因子として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:02:03 GMT)
ME-Dex 1.0: Bringing Heterogeneous Tactile Sensing into World Action Modeling [13.3] 本稿では,共同視覚,触覚,行動学習のための世界行動触覚モデルであるME-Dex-1.0(MachEmbodied-Dex-1.0)を提案する。
多ソースの不均一な触覚入力をサポートするために、カノニカルハンドモデルと統一触覚オートエンコーダマップは、触覚観測を空間空間と潜時空間に共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:00:06 GMT)
VidOmni-Bench: A Benchmark for Fine-Grained Video Understanding via Spatio-Temporal Event Verification across Complexity and Duration [13.2] Vid Omni-Benchは、高密度ビデオキャプション内の各イベントがビデオによってサポートされているかどうかをモデルに検証するベンチマークである。
Vid Omni-Benchは5つの複雑さのタイプと4秒から90分までの様々な期間にまたがる500のビデオで構成されている。
これらの軸に沿って動画を収集した後、多種多様なビデオLLMを用いて高密度キャプションを生成し、人間の検証された文レベルラベルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:09:34 GMT)
GALA: Geometry-Aware Latent Action Modeling for Vision-Language-Action Model Pretraining across Embodiments [13.1] GALAは、画像ベースの潜伏動作を3次元のエンドエフェクタ幾何運動で強化するGeometry-Aware Latent-Actionモデリングフレームワークである。
我々は,潜伏動作のクロス・エボディメントの一般化性を改善しつつ,微細な動き情報を保存する統一エンドエフェクタ運動表現(UEMR)を導入する。
微細な運動探索, クロスボデーメント検索, 下流VLA評価実験は, GALAがエンボディメント全体にわたる一般化可能な微粒な運動をモデル化する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:05:03 GMT)
Gricea: An Open Science Platform for Conversational AI Research [12.0] 我々は、研究をデプロイ可能な研究成果として表現するオープンサイエンスプラットフォームであるGriceaを紹介する。
Griceaを用いた複製研究では、CUI 2026論文の93%を複製した。
ユーザスタディでは、さまざまなバックグラウンドを持つ研究者や実践者がランナブルな研究を成功裏に構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:31:05 GMT)
Sparse Identification for Automatic Large-Scale Screening: A Constraint-Aware Framework with Ultra Fast Decoding Algorithm [11.9] 既存のグループテスト手法は、高い計算複雑性または低い識別精度のいずれかに悩まされている。
大規模スクリーニングのための超高速,高精度,理論的に基盤としたフレームワークであるLogic Screening Method (LoSc) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:58:33 GMT)
AirSplan: Risk-Aware Motion Planning for Quadrotors in Cluttered 3D Gaussian Splats [11.8] クアドロレータは、農業、インフラ検査、メンテナンスなどのアプリケーションにますます多くデプロイされている。
それぞれのアプリケーションでは、ロボットは衝突のない状態で複雑なシーン形状をナビゲートする必要がある。
本稿では,これらの相補的課題に対処するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:14:07 GMT)
SafeStage: Evaluating Safety Before, During, and After Vision-Language-Conditioned Robot Manipulation [11.8] 視覚言語条件付きロボットポリシーは、認識、言語理解、汎用的な操作のための制御を統合する。
SafeStageは,タスク実行前後の操作安全性を評価するライフサイクル構造化ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:12:40 GMT)
A Moving-Horizon Approximate Branch-and-Reduce Method for Deep Classification Trees [11.4] 本稿では,大規模データセット上での準最適深層分類木を学習するための移動水平近似分岐還元法を提案する。
階層的なルート・サブツリー最適化フレームワーク上に構築され、greedysを用いて誘導されたサブツリー問題を近似しながら、ブランチ・アンド・リデュースによりルートレベルの問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 05:50:36 GMT)
WS-NeRF: A Mamba-Driven World-State-Aware Adaptive Deblurring Neural Radiance Field [11.3] 画像劣化と3次元不整合に対処するため,新しいマムバ駆動型適応型適応型ニューラルネットワーク(WS-NeRF)を提案する。
実験結果から,WS-NeRFは,PSNR,SSIM,LPIPSの性能向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:00:35 GMT)
LunaDrive: A Delay-Compensated High-Voltage GaN FET-Based Motor Driver for Dynamic Robots with Flat BLDC Motors [11.2] 多くの市販のサーボモーターは48V以下の動作電圧を仮定し、最大回転速度を制限している。
GaN FETを用いた高出力平面BLDCモータ用モータドライバを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:23:14 GMT)
Universal Eigenvector Statistics of Non-Hermitian Random Matrices [11.1] 固有ベクトルの重なりは非直交性を定量化し、非エルミート系の応答とダイナミクスを統制する。
非エルミート確率行列の普遍性は、これらの重なり合いの統計に拡張する。
我々の研究は、エルミートレベル統計と非エルミート固有ベクトル重なりの双対性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:58:41 GMT)
When to Waddle: A Comparative Study of Bipedal Torso-Stabilization on Low-Friction Surfaces [11.0] 低摩擦面は、ステップ中に利用可能な接触力を制限することにより、二足歩行に挑戦する。
ペンギンワドリングにインスパイアされ, 外側の胴体運動と重心位置が表面摩擦変化にどう影響するかを調べた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 01:07:19 GMT)
Large Language Model Agents for Evidence Based Genetic Disease Severity Classification [11.0] 我々は10,211人の人間現象型オントロジー用語を分類する自律型AIエージェントを開発した。
表現型レベルでは、エージェントは直接の証拠または有効な推論によって支持されたクレームの82.6%から91.4%の精度で93.55%の精度を達成した。
このシステムは、直接的な証拠によって支えられた信頼性の高い自動分類を提供することにより、標準化されたパネル設計を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:10:59 GMT)
When Better Turns Do Not Make Better Agents: Diagnosing the Gap Between Next-Turn Metrics and Workflow Success [10.9] 本稿では,このプロトコルによる改善が,自律的なワークフロー実行の改善を予測できるかどうかについて検討する。
SFTはテキスト・ターンの成功を継続的に改善し,ゴールド・ヒストリー・アセスメント・アセスメントによるすべてのモデルにおいて,全体的なターン・ターンの成功が増加することがわかった。
この結果から,次のターン評価は,テキスト品質,ローカルアクションの正当性,ツールの実行,エンドツーエンドタスク完了を別々に報告する動機付けとして,ワークフロー成功のための信頼性の高いプロキシではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 01:11:55 GMT)
Dense to MoE Adaptation for Compact Vision Language Action Policies [10.9] ビジョン言語アクション(VLA)ポリシはパラメータ数の増加を続けており、リソース制約のロボットプラットフォームへのデプロイが困難になる。
我々のアプローチであるAdaDEは、選択された高密度フィードフォワードブロックを専門家(MoE)層に適応させる。
LLMパラメータの40%が非活性化され、AdaDEは平均95.7%のLIBERO成功と50のRobotWin2.0タスクの平均42.0%の成功を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 05:49:14 GMT)
Data Processing for Offline Evaluation in Recommender Systems: a Survey [10.6] オフライン評価はレコメンデーターシステム研究において主要な実験パラダイムである。
この調査は、データ処理プラクティスの体系的でクロスドメインな特徴付けを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:36:57 GMT)
OpenAI-HuggingFace: A Reproduction & Lessons for Alignment Testing [10.6] 2026年7月、OpenAIのエージェントは、意図した環境外のチャネルを調整し、Hugging Faceのインフラに侵入した。
私たちはこの事件を引き起こした不整合行動を特定します。
我々は、これらの振る舞いを手動で公開モデルから引き出す方法を示し、大規模な計算予算が与えられた場合、監査エージェントも同様に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 00:19:31 GMT)
Kinks vs. Smoothness: Identifiability of Real Analytic nICA for Laplace-like Sources [10.2] 我々は、実解析的生成関数に対する自明なあいまいさまで、識別可能性(特に回復性)を証明する。
我々の証明は、源分布におけるキンクのコントラストと実解析関数の滑らかさに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:48:56 GMT)
Towards Fine-Grained Object Manipulation: SAM3-Guided Visuomotor Policy with Persistent Memory Learning and Focused Visual Conditioning [10.1] 細粒度オブジェクト(FO)操作では、特定のFOと視覚的に類似したオブジェクトを区別し、シーンの邪魔にもかかわらず確実にアクションを実行する必要がある。
本稿では、永続的なオブジェクトメモリと集中型ビジュアルコンディショニングにより、これらの課題に対処するSAM3誘導型ビジュモータフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:01:46 GMT)
Outcome-Conditioned End-Effector Geometry Across Vision-Language-Action Policies [10.1] 我々は4つの方針から15,000個の閉ループLIBEROロールアウトにおけるクロス・ポリチック・エンドエフェクタ・ジオメトリについて検討した。
両者のペアは、正確に1つのポリシーが成功すると0.0120 m と 0.0380 m の中央値の正規化された動的時間ワープ距離を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:56:34 GMT)
Agile-WAM: An Agile Tactile World Action Model for Contact-Rich Robot Control [10.1] 我々は,コンタクトリッチロボット制御のためのアジャイル触覚ワールドアクションモデルであるAgile-WAMを紹介する。
Agile-WAMは視覚的および触覚的な観察を共有潜伏者にエンコードする。
アクションチャンクの潜伏表現と将来の視覚/触覚潜伏表現を共同で生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 22:13:06 GMT)
RAYA: Learning Where and When to Intervene for Robot Recovery [10.0] 本稿では,学習した有限水平回復可能性マージンを最適制御器内に配置する学習分析フレームワークであるRAYAを提案する。
コントローラ1台あたり7200回のシミュレーションでは、RAYAは生存率を改善すると同時に、学習したコンポーネントをゼロショットで未確認の軌道、乱れ、植物シフト、摩擦レイアウトに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:25:08 GMT)
Guiding Agents of Quantum Games to Equilibrium using Matrix Exponential Fixed-Point Iteration [9.0] 量子ゲーム理論はマルチエージェントシステムにおける意思決定の枠組みとして注目されている。
本稿では,各プレイヤーの量子戦略を局所密度行列で表現する拡張型Gutoski-Watrous(EGW)ゲームについて考察する。
本稿では,EGW ゲームにおける平衡点探索のための Matrix Exponential Fixed-Point Iteration with Annealing (MEFPIA) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:00:29 GMT)
MAAP: Multi-Agent Active Perception for Collaborative Manipulation [9.0] 我々はMAAP(Multi-Agent Active Perception)を紹介する。
操作アクションを実行し、それを運ぶ手首カメラを通じて、同時にチームの移動視点として機能する。
これをRAIL(Role-Aware Learning)と組み合わせて、各アームの現在の役割を、アクションチャンクとアクション生成の条件に沿って予測するコントローラと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:50:15 GMT)
AWR-Net: Decoupling Anatomy and Appearance for 3D Fetal Brain Ultrasound Synthesis [8.9] 3次元胎児脳超音波は、包括的な解剖学的評価のために、豊富な空間情報を備えた非イオン化、費用対効果の画像を提供する。
胎児脳MRIは、より大きなデータセットと成熟した分析手法によって支援され、さらに進歩した。
これらの資源を活用するため、解剖学的ラベルマップは胎児脳磁気共鳴画像から超音波へ知識を伝達するための有望なモダリティ不変橋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 22:51:28 GMT)
Commutator Geometry and Information Preservation in the Quantum Switch [8.9] 2つの通勤チャネルは同じ合成チャネルを固定順序で生成するが、それらの量子スイッチは情報保存を変更することができる。
この効果が入力状態にどのように依存するかを考察し、制御と目標の合同出力を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:36:25 GMT)
Refine Then Fusion: Training-Free 3D Point Cloud Adaptation with Priority Refinement and Multi-Modal Knowledge Fusion [8.6] Refine Then Fusion(RTF)は、数発の3D認識のためのトレーニング不要のフレームワークである。
クラス間の類似性とクラス内安定性を共同でモデル化することで、識別的特徴チャネルを識別する。
次に,機能改善に伴う分散シフトからモダリティの信頼性を推定する,信頼性に配慮した融合機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:11:55 GMT)
Beyond Atomic Tokens: Factorizing Syllables for Language Model Pretraining [8.5] ベトナム語と中国語の言語的に動機づけられたトークンであるtextbfPhonemic Tokenizerを紹介した。
各音節をIPAに変換し、その音節をオンセット、ライム、トーンの3つの音韻的要素に分解する。
textbfPhonemicBERTでは、分解されたコンポーネントの埋め込みと完全なマスク付き音節の再構成を組み合わせたトークン化をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:21:38 GMT)
DualCast: A Dual-Path Language Model for Bimodal Financial Time-Series Forecasting [8.5] DualCastは、離散的な財務語彙を持つフリーズ言語モデルを拡張するデュアルパスフレームワークである。
適応周波数等化残差ベクトル量子化法を開発し、復調精度を損なうことなく符号語を再バランスする。
トグルブルなLoRAアダプタは、予測元で利用可能な高速な予測とニュースを条件とした遅い経路を可能にし、修正された予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:33:05 GMT)
When AI Enters the Workplace, Who Faces Greater Risks? A Gendered Analysis [8.0] 我々は、AIによるイノベーションへの露出が、男性や女性に支配される職業によってどのように異なるかを検討する。
AIの露出は一般的に、男性支配の職業において高度な職業と高給の職業に集中しているが、女性支配の職業は、高いスキル、高給、低スキルの両方で比較的均一なレベルの被曝を示す。
LLM関連曝露は女性優位の職業において高いが、より広範なAIへの曝露は男性優位の職業においてより集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:27:50 GMT)
Latent Policy Steering: An Efficient and Flexible Framework for Cross-Embodiment Transfer [7.7] ロボットごとのデータ収集を超えて、ロボット学習をスケールするには、クロス・エボディメント・トランスファーが不可欠だ。
本研究では,エボディメント間で共有されるものから学習することで,効率的な移動を実現することができることを示す。
提案したフレームワークは、LPS (Latent Policy Steering) と呼ばれ、エボディメントに依存しない事前学習フェーズを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:28:32 GMT)
A Sim-to-Real Integration Pipeline for Training and Deployment of Chunk-Based VLA Manipulation Policies [7.7] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、マルチモーダル入力をロボットアクションにマッピングするための重要なパラダイムとなっている。
これらのモデルのトレーニングと評価には、大規模な実世界デモの収集が必要である。
このボトルネックに対処する,オープンソースのsim-to-real実験プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:22:46 GMT)
Adaptive Preference Modeling via Explicit Indirect Relational Learning for Personalized Fashion Matching [7.1] 本稿では、直接的および間接的関係信号の両方を統一されたレコメンデーションアーキテクチャ内で明示的にモデル化するAdaptive Preference with Contrastive Learning framework (APCL)を提案する。
APCLは、相関誘導適応アダプティブアグリゲーション機構により、間接的なユーザ・イテムとアイテム・イテムの関係を構築する。
2つのベンチマークファッションレコメンデーションデータセットの実験は、APCLが代表的ベースラインメソッドを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:23:55 GMT)
Verify, Don't Trust: Agentic Model Development for Video Discovery Retrieval at Scale [7.1] 大規模言語モデル(LLM)エージェントはモデル変更を提案し、実装し、評価することができる。
オンライン自動検索は、代わりに非同期システム、数時間のバリエーション、数週間にわたる製品に影響を与えるキャンペーンにまたがる。
EvoPilotは,長期オンライン自動検索のための人為的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 03:04:28 GMT)
HE-Guardrail: A Homomorphic Guardrail Against Jailbreak Attacks for Encrypted Large Language Model Inference [7.1] プライバシー保護機械学習(PPML)への有望なアプローチとして、同型暗号化(HE)が登場した。
我々は、完全に暗号化されたデータ上でガードレール機構を評価するフレームワークであるHE-Guardrailを提案する。
この結果から,HE-Guardrailは暗号化ドメイン内の対応するガードレールの決定を密接に再現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:36:37 GMT)
Robust Structureless Monocular Visual Inertial Initialization Exploiting Line Features and Vanishing Points [7.1] 構造のない単分子VIOイニシャライザであるSLIM-initを提案する。
明快な3Dランドマークを復元することなく、トラックされた2Dラインの特徴から幾何的制約を利用する。
公開ベンチマークの実験とカスタムデジェネレーション・モーション・シーケンスの挑戦により、精度とロバスト性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 01:11:16 GMT)
Et Tu, MacBook? Unprivileged Keystroke Inference and Context Profiling via the Built-in IMU Side Channel [7.0] Apple MacBookは、慣性測定ユニット(IMU)をデバイス指向とモーションセンシングのための単体シャシーに組み込む。
このIMUは、意図したデバイスレベルの情報だけでなく、ユーザインタラクションや周囲環境からの微妙な物理的振動も不注意に捉えている。
我々は、2つのコンテンツフリーなシステムメタデータインターフェースとともに、IOKitドライバを介してIMUデータに非ルートアクセス可能な脆弱性を発見した。
BRUTUSは、Apple MacBookに内蔵されているIMUセンサーをターゲットにした、初めての、非特権のサイドチャネル攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:59:04 GMT)
From Pretraining to Proficiency: Real-World Subtask RL for Long-Horizon Manipulation with Minimal Human Intervention [6.9] 事前訓練されたロボットファンデーションポリシーは、長い水平タスクの大部分を実行するが、いくつかの重要なサブタスクで繰り返し失敗する可能性がある。
本稿では,人間の介入を最小限に抑えつつ,これらのボトルネックに実践を集中させる現実世界のサブタスクRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:03:49 GMT)
Purification and Regulation: Comorbidity-Aware Multi-Label Few-Shot Learning for Medical Image Classification [6.7] PPR(Prototype Purification and Regulation)は、医用画像解析のための新しいフレームワークである。
PPRはまず、サンプルレベルのコオービディティスコアを活用することで、プロトタイプの精製を行う。
PPRはさらに、MIAにおけるクラス間プロトタイプ距離の未解決問題に対処している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:31:26 GMT)
Consistent Relexicalization of Clinical Documents using Graph-Based Approach [6.7] G-RELIC (Graph Based Contextual Relexicalization with Improved Consistency) を導入し、構造的整合性、関係的コヒーレンス、変換時の時間的整合性を維持する。
G-RELICは、元のエンティティと代理エンティティの1対1対応を最適化するグラフベースのマッピング機構を実装している。
また、時間的一貫性を維持するための決定論的時間的配置アルゴリズムも導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:56:40 GMT)
Compact but Moving: Intervention-Relevant Geometry in Recurrent World Models [6.6] 学習された世界モデルは、その再帰状態が高次元である場合でも、コンパクトな介入を行うことができる。
本研究では,1ショットの反現実的速度介入のためのチェックポイント固有のランク4インタフェースを事前の作業で特定する,制御されたリカレント世界モデルを用いて,この問題を考察する。
高次元リカレント力学に埋め込まれた移動状態依存型局所幾何学として、コンパクトな干渉構造が持続可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:03:05 GMT)
MarineCraft: Enabling Rapid Prototyping of Underwater Robots via Modular Construction [6.5] MarineCraftは、構造的再構成を通じて開発サイクルを加速するために設計されたモジュラーツールキットである。
集中的な配線を排除し、繰り返しシールする必要性をなくすことで、MarineCraftは、様々なロボットのジオメトリーを数日ではなく数分で組み立て、テストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:12:26 GMT)
How Many Posterior Samples? Calibrated Stopping for Adaptive Sensing [6.5] 我々は、投票を宣言に変換する停止層について研究する。
天然プラグインルールは、観測された投票シェアがしきい値を超えたときに宣言する。
DDRMと固定PCA誘導プローブ配列を持つMNISTでは、補正は最大62%の後方サンプルを節約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:22:14 GMT)
REBOOT: From Failure to Recovery - A Dataset and Benchmark for Precision Assembly [6.5] 第一級信号として障害を中心に設計された最初のロボット操作ベンチマークであるREBOOTを紹介する。
REBOOTには18の精密組立タスクで2,160のデモがあり、それぞれ5つの共有フェーズに分かれている。
障害はフェーズにまたがって導入され、システムの有効な継続状態を返す専門家のリカバリトラジェクトリと組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:14:54 GMT)
LLM-Generated Feature Pools for Time Series Anomaly Detection [6.5] 厳密な選択プロトコルの下で, 単変量時系列異常検出において, 単純な統計パイプラインがどこまで到達できるかを検討する。
この方法は、スライディングウィンドウ上の統計の小さなプールを抽出し、トランスダクティブ・ロバスト(MAD)モデルで各ウィンドウをスコアし、ホールドアウトチューニングスプリット上で、ドメインごとの機能サブセットを選択する。
TSB-AD-Uでは、1シリーズあたり0.529ドル、VUS-PRで最高の神経(0.45ドル)と統計(0.44ドル)のエントリーを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:14:21 GMT)
Sandwich-Residuals: Parameter-Efficient Test-time Adaptation of World Models [6.4] 我々は、事前訓練された世界モデルを凍結し続ける軽量な代替手段であるSandwich-Residualsを導入し、予測器の周りの小さな残差のみを学習する。
本手法は凍結モデルの成功率を1.3倍に向上し,AdaJEPA 変種の性能の95%を維持できる。
複合シフトの下では、この利点は、内部ブロック適応に匹敵するまま、凍結モデルの成功率で1.9倍に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:17:05 GMT)
Not All Irregularity Is Equal: Causally Isolating a Rare Failure Mode in Japanese Morphological Inflection [6.1] 日本語の過去・過去・過去・過去・過去・過去・現在・過去・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・今・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在・現在、そのリストに登録されている日本語動詞の表記法について検討している。
構造的に特異な1つの不規則なサブタイプは、残差の30-43%を不均等に占め、総誤差の約34-48倍に寄与する。
これらの結果から, 神経形態学学習における誤差集中は, 個々の不規則性ではなく, 極低周波形態素パターンと特定の正書法過程との相互作用によって引き起こされることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 00:47:14 GMT)
Edit-VAR: Taming Visual Autoregressive Model for Precise Video Editing [5.9] テキスト誘導ビデオ編集は、未編集領域の外観と時間的コヒーレンスを維持しながら、ターゲット内容を変更する。
トレーニングベースのアプローチは強力な制御を提供するが、かなりのデータと計算を必要とする。
インバージョンフリーアプローチはトラジェクトリリカバリを回避するが、ソース保存ガイダンスは編集強度を制限し、セマンティックな変更を不完全なものにすることができる。
テキスト誘導ビデオ編集のためのトレーニング不要かつ反転不要な最初のフレームワークであるEdit- VARIについて,事前学習した視覚的自己回帰ビデオモデルを用いて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 03:26:19 GMT)
From Documented Strengths to Force Limits: Material-Informed Robotic Insertion for Construction Assembly [5.7] 本稿では,文書化された証拠をロボット挿入のためのキャパシティ推定に変換するシステムであるSAGEについて述べる。
大きな言語モデル(LLM)は、取得した通路やテーブルから引張力と圧縮強度を抽出するために用いられる。
応答モデルにより、オフライン有限要素(FE)解を補間し、これらの強度と組立条件を軸方向の負荷容量に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:51:40 GMT)
A Unified Evaluation Framework for Trustworthy Large Language Models, Agentic AI, and Multimodal Systems [5.2] 大規模言語モデル(LLM)、エージェントシステム、マルチモーダルモデル(MLLM)は異なる形式のアセスメントを必要とする。
本研究では,出力レベル,軌道レベル,モード間評価を8次元で結合する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 01:42:34 GMT)
Prediction Dynamics in Depth-Recurrent Language Models [5.1] 等級の保守性を共通翻訳、勝者に対する方向、各競技者の更新とスコアギャップとのペアリングに分解する。
共有予測分布に対しては,共通成分とコントラストを運動的に分離し,共通成分を候補値と内値濃度で表現する。
共通エネルギーとコントラストエネルギーは異なるレートで減衰し、絶対的な更新の縮小と共存する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:56:11 GMT)
Divergence Timing and Cumulative Disagreement under KV-Cache Eviction [5.1] KV-cache消去は自己回帰生成を管理する条件付きトークン分布を乱す。
本稿では,最初の発散タイミングとその後のトークンミスマッチが累積不一致をどのように決定するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:09:40 GMT)
Behavior Trees for Robotic Systems: An Empirical Study on Practices and Experiences [4.9] 本稿では,自動車企業における技術行動調査と,34人のロボティクス実践者の調査を組み合わせた混合手法による研究を報告する。
その結果,BTはチームコミュニケーションを改善し,ロボットによる意思決定ロジックの理解性を向上することが示唆された。
実践者は、適切なガイドラインとツールサポートの欠如によって、複数の非自明な設計と統合の決定に直面します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:44:21 GMT)
Runtime Authorization for Resources Acquired by AI Agents [4.8] 充足後のアクティベーションギャップは、ツールによる作成、エージェント間デリゲート、エージェントコマースにまたがる。
本稿では,実行時認証アーキテクチャを提案する。
検疫,バック,非増幅,非回避分割,クラッシュ/リトライ,返金,エポック,エフェクトの8つの安全性特性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:43:11 GMT)
Authorization Revocation for Long-Running AI Agents: Root-Scoped Quiescence under Delegation and Asynchronous Execution [4.8] 長時間実行されるAIエージェントは、認証、委譲されたタスク、キュー、コールバック、予約、プロバイダ側の操作を通じて、プロセスの開始を先導する。
我々は、ルートスコープによる認証クイセンスを定義し、各シンクに対して、ルートエポック原子の下でのカット関連受け入れ毎に証明書を割り当てる。
ルートスコープクイネッセンスプロトコルは、ルートカットを線形化し、古いルート拡張と保護されたシンクを束縛し、プロバイダ・フロンティア証明書を登録された古いルートパスのカットセットに構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 03:52:46 GMT)
End-to-End Hard-Label Cryptanalytic Model Extraction Using Efficient Sign Recovery [4.7] 本稿では,既存の手法とは全く異なる原理に基づく新しいサイン-リカバリアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムでは、ハードラベルモデル抽出のすべてのステップをブラックボックス設定で実装できる。
これらの実装を組み合わせることで、MNISTとFashion-MNISTで訓練されたモデルからエンドツーエンドのモデル抽出を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:56:29 GMT)
EmbeddGAN: A Novel GAN Framework Using an Embedding Network and Gini Distance Correlation [4.7] 本研究では,依存性に基づく新たな対人訓練フレームワーク EmbeddGAN を提案する。
EmbeddGANは、サンプルを実または偽のものとして分類する識別器に頼る代わりに、サンプルと実/偽のラベル間の統計的依存を最大化する表現を学習する埋め込みネットワークを導入する。
MNIST、CIFAR-10、CelebAデータセットの実験は、EmbedGANが確立されたベースラインと比較して競争性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:13:50 GMT)
Apollo Restore: A Foundation LLM for Historical Greek Optimized for Fill-in-the-Middle Restoration of Ancient Greek Texts [4.7] 我々は、古代ギリシアのテキストでラグネーを復元するための大きな言語モデルであるアポロ・レストアを提示する。
古代ギリシア語では最初の大規模なデコーダモデルであり、古代地中海語では最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 18:12:22 GMT)
CPR: Combining global composing, local performing and full-sequence refining in piano rendering with continuous autoregressive modelling [4.6] プロンプト条件のピアノMIDI-to-Musicレンダリングは、基準録音の音色を再現しながら、ターゲット音符を忠実にレンダリングすることを目的としている。
既存のアプローチは主に、自己回帰(AR)モデリングとフローマッチング(または拡散)の2つのパラダイムに従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:00:14 GMT)
KnowDemo: Knowledge-Guided Robot Demonstration Generation from Human Videos [4.6] KnowDemoは、人間のビデオから構造化された操作知識を使用して、多様なロボットデモを生成するフレームワークである。
政策学習のために生成したデータを検証し,3つのタスクにまたがるシム・トゥ・リアル・トランスファーを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:19:13 GMT)
XCalib Depth-Guided Geometric Optimization for Dense Thermal-Visible Video Registration [4.5] XCalibは、古典的なキーポイント法と制約のないフローアルゴリズムのギャップを埋める、教師なしの高密度熱可視登録フレームワークである。
本研究の主な貢献は,(1)高密度モード間ワープにおける暗黙の正則化としてカメラパラメタライゼーションを利用する新規登録パラダイム,(2)パブリックADASデータセットにまたがる広範囲な量的および質的評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:39:00 GMT)
Riemannian Simultaneous Inference for Tangent Vector Field Regression [4.4] リーマン多様体上の非パラメトリック接ベクトル場回帰を考える。
異なる点の応答は異なる空間にあるため、提案されたカーネル推定器はまず、近くの応答をターゲット接空間へ輸送する。
まず、その一様二階偏差、有限帯域共分散、体積補正率を導出する。
地球風データの再構築は、チューブの断面が空間的に異なる不確実性をどのように表現しているかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:34:52 GMT)
An improved periodic activation for PINNs reconstructing convective flows [4.2] 複雑な指数関数を使い、活性化関数として正弦出力と余弦出力のペアを生成するネットワークアーキテクチャについて検討する。
シンアクティベートされた多層パーセプトロンと比較すると、トレーニングステップあたりの計算コストを大幅に増加させることなく、再構成品質が大幅に向上したことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:13:14 GMT)
Object Detection Benchmarks are Incomplete: The Role of Label Errors and Annotation Uncertainty [4.2] 再アノテーションは4つの広く使用されているデータセットにまたがるアノテートオブジェクトの大幅な増加を示す。
i)不確実性を認識したオブジェクト検出ベンチマーク,(ii)ラベルエラー検出ベンチマークの2つの大規模ベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:25:32 GMT)
Tripartite Form Universality in Holographic Entropy Inequalities [4.1] 2つの既知のホログラフィックエントロピーの不等式は、実際には三部形式で書けると推測する。
これは、こうした再放送がこれらの家族にとって特に重要でないためである。
また、任意のホログラフィックエントロピー不等式で満たされる多くの構造的性質を証明することによって、三部体形式のパワーも説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:06:42 GMT)
Two's a Crowd: Human and AI-Based Copresence for Developers with ADHD [4.1] この研究は、注意欠陥過活動障害を持つ開発者が人間とAIベースのコマンレンスプラクティスにどう関与するかを考察する。
ADHDで14人のソフトウェアエンジニアと半構造化インタビューを行った。
我々は、開発者のコマンレンスプラクティスを、Goffmanのコマンレンス理論とForsgrenらのSPACEフレームワークのコア次元にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:59:24 GMT)
From Trainability Diagnostics to Optimization Claims: Boundaries and Controls in Variational Quantum Optimization [4.1] 勾配構造診断は、最適化の利点のスタンドアロンの証拠として機能することなく、トレーニング容易性とジオメトリの更新を特徴付けることができる。
ブラインドプロジェクションは、最終エネルギーと1次予測可能性を悪化させながら、組織診断を改善することができる。
LSO-PCGradの改良は、ハミルトニアン長期射影自体よりも、プローブベースの探索とステップノルム適応とより一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:36:42 GMT)
How Researchers Use and Verify AI Coding Assistants: Tasks and Validation Practices in Scientific Programming [4.0] コードを書いた研究者の2025年の調査には,527のフリーテキスト応答が提供されている。
それぞれの回答では、研究者は自分の仕事から1つのタスク、AIツールの使い方、結果を評価するために何をしたか、を振り返る。
我々は,タスクと評価戦略をコーディングし,プログラミング経験,研究領域,信頼性評価に関連づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:41:39 GMT)
Beetle: A Bilingual Model Suite for Modelling Second-Language Processing [3.9] Beetleは、トークン、ターゲット言語、トレーニング予算、露出構造を独立して操作可能な、制御された言語モデル事前トレーニングフレームワークである。
285のバイリンガルと45のモノリンガルなオープンソースLMをリリースし、バイリンガル主義と第二言語学習の多言語事前学習と計算モデルについて研究する。
段階的かつ時間的に構造化されたカリキュラムは、バランスの取れたバイリンガルトレーニングに比べて、言語学習者の読解時間との整合性を一貫して改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 22:48:55 GMT)
GS-PQM: A Parameter-Domain Quality Metric for Compressed Gaussian Splatting [3.9] 本稿では,GS-PQMについて紹介する。これは,GSパラメータ領域内で直接動作する,トレーニング後のGS圧縮のための新しい完全参照品質指標である。
実験の結果,GS-PQMは圧縮されたGSコンテンツの評価において,既存の画像,ビデオ,ポイントクラウド品質の指標を25以上上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:49:00 GMT)
How Many Humans Is a Judge Panel Worth? [3.8] 実験的な人間のラベル分布に対して分類学的判断パネルを監査する。
正規化残留グラム行列の参加率をマッチングすることによりスペクトル残差の多様性を測定する。
実現可能なハードラベルパネルは、スペクトルの多様性が大きいと分布の回復が悪化することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 03:43:45 GMT)
Benchmarking Hybrid Deep Learning Architectures for Predictive Maintenance in Industry 4.0 [3.8] 産業4.0における予測メンテナンスとは、センサー、機械、生産システムからのデータを用いて、機器が故障する確率を推定することである。
メンテナンスを予測するモデルは、研究室で完璧に機能するかもしれないが、実際の工場データに適用した場合、予期せず失敗する。
700以上の実験で6つのディープラーニングアーキテクチャを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:07:12 GMT)
Augmenting PID Control with Deep Reinforcement Learning: A Hybrid Approach to the Industrial Benchmark [3.8] 複雑な環境での利点を証明するために,高度深層強化学習(DRL)を提案する。
本稿では,DRLの信頼性を確保しつつ,DRLの発見能力を活用するハイブリッドPID-RLコントローラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:07:56 GMT)
Correct Diagnosis, Better Feedback: A Symbolic-Verifier for Faithful LLM Tutoring Feedback in Logic Proofs [3.7] 言語生成から診断を分離する検証済みのアーキテクチャを導入する。
600のバランスの取れた学生行動を用いて、ゼロショット検出器、微調整検出器、シンボル検証器を比較した。
検証済みのフィードバックは診断精度が最も高く、専門家評価は自動フィードバック評価とほとんど一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 20:09:49 GMT)
LLMs as Feature Engineers for Text-and-Tabular Prediction [3.7] 本稿では,非構造化テキストから解釈可能なスキーマ境界の分類的特徴を抽出する反復的フレームワークを提案する。
我々は、AUCランキングインバージョンのような明示的なモデルエラーを自然言語フィードバックに変換することで、この探索を最適化する。
このフレームワークは、インスタンスレベルの解釈可能性を保証する。発見された機能はSHAPの重要ランキングを支配し、すべての予測に対して完全に透明でセマンティックな監査証跡を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:22:15 GMT)
Bootstrap certification of string order in quantum spin chains [3.7] 多体計算は、正に制約された相関子上のエネルギーを最小化し、基底状態特性を証明している。
我々のフレームワークは、空間的に拡張された観測対象をトラクタブルブートストラップ変数に引き上げ、量子多体系における非局所的順序の波動関数なし証明への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 18:00:00 GMT)
Event-Frame Fusion for Inter-Frame Segmentation via Event-Guided Motion [3.7] 本稿では,従来のフレームベースカメラとイベントベースカメラを組み合わせたハイブリッドビジョンアーキテクチャを提案する。
このフレームワークは、推定当たり1.87mJ以下のエネルギー消費で最大500Hzのセグメンテーション速度を達成する。
提案手法は,ぼかしや露出過多の影響を受け,フレーム内の情報損失を補償する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:02:38 GMT)
Neural composite likelihood estimation: simulation based inference for time series [3.6] ニューラルコンポジット類似度推定(NCLE)について紹介する。
NCLEは、シーケンスを小さな等サイズのバッチに分割する。
CL文献からの手法を用いて頻繁な推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:31:50 GMT)
Contextual Causality with Large Language Models: A Survey [3.6] 本稿では,意味的・介入的・反事実的因果関係からなる文脈因果関係の分類法を提案する。
既存の研究を分析し、それらの重要な限界について論じる。
我々のゴールは、LLMによる文脈因果関係の研究状況を明確にし、その重要性を強調し、将来有望な方向性を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:34:01 GMT)
NaViRrator: Robot Navigation from Human-Readable Maps through a Learned Visual Route [3.4] NaViRRatorは、ユーザーが指定した地図上の開始位置とゴール位置を、事前訓練された視覚言語ナビゲーション(VLN)ポリシーのためのナビゲーション指示に変換する。
そこで本研究では,スタートゴールライン条件付きフローマッチングを用いた足場を構築し,ストレートスタートゴール経路列を地図条件付き経路に変換する。
実行中、VLNポリシーは命令とエゴセントリックな観察のみを受け取り、一方、マップと足場は上流に留まり、map-to-Languageモジュールを再トレーニングすることなく実行者を置き換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:48:37 GMT)
The Weight Is Over - Interactive Diffusion on Consumer GPUs [3.4] 拡散パイプラインはメモリが空腹でレイテンシに敏感で、埋め込み器、トランスフォーマー、デコーダ、さらに多くの後処理を必要とする。
3つのコントリビューションは、小さなテキストエンコーダを大きなエンコーダ空間にマッピングしてウェイトとレイテンシを削減できる埋め込みトランスレータ、拡散パイプラインの速度/品質/メモリ三角形をナビゲートする再現可能なスイープレシピ、最近のGPUでサブ秒TTFIを達成するインタラクティブなオンデバイス画像生成エディタである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:42:55 GMT)
What Should We Ask Next? Retrieval-Aware Question Learning under Partial Evidence [3.4] RAVELは、対話型人物再識別のための検索対応オンライン強化学習フレームワークである。
RAVELは、教師付き質問生成から初期化し、現在のトップ4候補を直接観察し、質問ポリシーを最適化する。
Interactive-PEDESの実験により、RAVELは5ラウンドにわたるより強力な検索性能を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:45:01 GMT)
Probabilistic Forecasting of Business Process Executions with Neural Temporal Point Processes [3.3] サービスベースのシステムのオペレータは、実行中の実行の継続を予測し、その信頼性が分かっていれば、そのような予測は実行可能である。
我々は、次のマークと時間間の結合密度を定義する、マーク時間点プロセスによる生成シーケンスモデリングとしてこの問題を論じる。
得られたモデルが点精度に基づいて識別ベースラインと一致し、残時間分布の校正とシャープさに支配的であり、推論時に最も安価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:50:49 GMT)
Asymptotics for Frequency Redundancies in Quantum Machine Learning Models [3.3] 各層で同一となるいくつかの構造的固有値選択に対して、正確な冗長性プロファイルと構造的冗長性プロファイルを導出する。
すると、このガウス極限はこれらの構成に特有ではなく、整数固有値から構築されたQFMの一般的な特徴であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:39:12 GMT)
Improving scoring functions for protein-protein docking with LambdaLoss [3.2] タンパク質とタンパク質のポーズランキングおよび他の生体分子間相互作用モデルを改善するための一般的な枠組みを提案する。
DFMDockのエネルギー予測ヘッドとLambdaLossを2.9Mデコイポーズの強化データセットで微調整することにより、このフレームワークをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 01:52:02 GMT)
Does Order Matter? An Empirical Investigation into the Impact of File Ordering on Code Review Effectiveness [3.2] ファイルの位置が、後続のバグ修正変更、プルリクエストサイズ、レビューアクティビティ、潜伏バグの可能性と関連しているかどうかを調べる。
本稿では、コンテキスト対応ファイル順序付け、依存性対応グループ化、リスク対応優先順位付け、ファイル単位のカバレッジインジケータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:51:58 GMT)
The Ups and Downs of Backprop Weights [3.2] バックプロパゲーション(BP)は、ネットワークが複雑な関数をエンドツーエンドで学習できるようにすることによって、現代のディープラーニングの顕著な成功を導いた。
BPは、機能コンポーネントを選択的に再利用し、適応できるように、どのようにパラメータを編成するかをそれ自体は決定していない。
本稿では,再利用可能な機能コンポーネントを実装した重み演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 20:10:34 GMT)
Multicentre Bi-atrial Segmentation from LGE-MRI for Atrial Fibrillation with a 2D and 3D Framework [3.1] 本研究では,ROIの局在化,エンコーダ設計,2D/3次元次元,アンサンブル融合が心房壁と空洞セグメンテーションにどのように影響するかを評価するための2段階セグメンテーションフレームワークとベンチマークプラットフォームを提案する。
このフレームワークは、2Dおよび3D U-Netの変種をResNeXtエンコーダと組み合わせて3Dローカライゼーションと細かなセグメンテーションを統合し、それらを畳み込み、トランスフォーマーベース、状態空間アーキテクチャと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:58:43 GMT)
Robotic Multiphase Interaction: Manipulating Coupled Liquid and Solid Dynamics with a World Model [2.8] 液体は多孔質材料に入り、変形する固体骨格と機械的に相互作用する。
操作は細孔の体積を変えたり 液体を排出したり
スパイルされた液体は、国内および製造環境における安全性のリスクも生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:59:41 GMT)
When Should Robots Intervene? Balancing Engagement and Intrusiveness in Human-Robot Interaction [2.8] タスク指向設定における効果的なヒューマンロボットインタラクションの設計には、ユーザのエンゲージメントと社会的に許容されるロボット侵入性のバランスを慎重に考慮する必要がある。
ユーザの状態とタスクのコンテキストに基づいて選択的に介入する,連続的エンゲージメント探索型ロボット戦略とコンテキスト認識型戦略の2つのアプローチを比較した。
以上の結果から,高い相互作用頻度は,必ずしもより良いエンゲージメントをもたらすものではないことが示唆された。その代わりに,身体的近接やユーザ努力などの要因の影響を受けながら,認識されたサポートと侵入性の体系的なトレードオフを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:14:30 GMT)
Visual Proactivity: Enhancing Human-Robot Collaboration Through Intent Communication [2.8] 本稿では,視覚的フィードバックによってロボットが意図を伝達できる新しい,シンプルで効果的なアプローチである視覚活動を紹介する。
本研究では,人間からロボットへのハンドオーバシナリオにおいて,反応,予測,積極的行動に対する人間の認識を検証することを目的とした,プロアクティブなロボット行動の開発と評価を行う。
その結果、効果的な視覚活動は、より良い調整と調整を促進し、より直感的な人間とロボットのコラボレーションの道を開くことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:05:33 GMT)
Understanding Engagement and Intrusiveness in Assistive Human-Robot Interaction Using Individual Traits [2.8] 侵入性の知覚は, プロキシだけでなく, ロボットの介入頻度にも依存する。
2つの補助ロボットと対話する32人の被験者を対象に実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:19:44 GMT)
EHR2Trace: Auditable EHR Data Infrastructure for Patient World Models and Clinical Agents [2.5] EHR2Traceは、異なるソースからのEHRを、モデルトレーニングと評価のための追跡可能な患者イベントに変換するシステムである。
イベントをソースレコードにリンクし、イベント時間と情報可用性を分離し、医薬品の注文、ディスペンション、管理を区別する。
3つの臨床データセットの中で、EHR2Traceは846.4百万のイベントを変換し、MIMIC-IV上の1つのユニット一貫性チェックを除いて、適用可能なすべてのチェックパスをパスした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:00:10 GMT)
ECG Mirage: Revealing and Mitigating the Underutilisation of ECGs in Vision-Language Models for Clinical Prediction [2.4] 意思決定は、患者の歴史、バイタルサイン、実験結果、心電図(ECG)を含む異種臨床情報に依存する。
我々は、この障害モードECGミラージュを、患者固有のECG情報に依存しない見かけのマルチモーダル能力と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:27:33 GMT)
Assessment of Machine Learning-Based Critical Heat Flux Models in the CTF Subchannel Code for Square Rod Bundle Prediction [2.4] 臨界熱流束(CHF)の予測は、燃料性能と原子炉の安全性との直接的な関係から、依然として重要な課題である。
近年の研究では、機械学習(ML)手法がCHF予測精度を大幅に改善できることが示されている。
ほとんどのMLベースのCHFモデルは、管データベースを用いて開発・評価され、原子炉関連ロッドバンドルジオメトリへの適用性はほとんど調査されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:56:45 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Buffered Quantile Objectives [2.4] 量子ベースの強化学習は、リスクに敏感な意思決定に対する解釈可能なアプローチを提供する。
この原則に基づく既存のメソッドはモデルベースのままであり、明示的な返却法計画に依存している。
バッファ付き量子学習をニューラルネットワーク近似に拡張するモデルフリー分布強化学習フレームワークであるDeep-BQRLを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 05:17:52 GMT)
Fairly Compensated Distributed Information Retrieval and Augmentation for AI Agents [2.4] 本稿では,自律エージェントネットワークにおける分散情報検索と拡張のための,かなり補償されたプロトコルを提案する。
本フレームワークは,有効な情報の提供に成功した場合にのみ,データ提供者が補償を受けることを保証しつつ,候補文書を学習せずに確実に評価・ランク付けすることが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:41:04 GMT)
CASCADE Against Jailbreaks: Combination Across Stages with Controlled Attack-Defense Evaluation [2.4] 大規模言語モデル(LLM)に対するジェイルブレイク攻撃に対する防御は、異なるパイプラインステージで実行される。
それぞれの段階でどの防衛を展開すべきか、どのように組み合わせるかは、まだ不明である。
本研究は,パイプライン内およびパイプライン間における防御の組み合わせに関する最初の体系的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:06:00 GMT)
Giant-Atom-Induced High-Order Output Zeros in a Coupled-Cavity Array [2.3] 高次コヒーレント完全吸収は吸収帯域を大幅に拡張することができる。
既存の実装は、例外的な点や追加の運動量依存の位相遅延によって引き起こされるゼロ縮退に頼っている。
本研究では,巨大原子が空間的に分離された2箇所の1次元共役キャビティアレイに結合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:49:20 GMT)
Learned Parametric Emotion Editing: Real-Time Affective Filtering for On-Device Social Media Video [2.3] 問題のあるインターネット利用は人口の増加に影響を及ぼすが、時間制限、ブロック、強制中断、強制的で容易に回避できる。
我々は、視覚的コンテンツの感情的な強さを適応させるという、より制約の少ない方法を模索する。
私たちは、この変換を単一のフォワードパスで予測するモデルを学びます。
われわれはこのモデルをAndroidアプリに統合し、リアルタイムでInstagramビデオに適応し、Samsung Galaxy S23上で60fpsを持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:04:08 GMT)
Efficient Benchmarking in Production: A Study of an Evolving LLM Agent [2.2] 本研究では,月数万のアクティブユーザを対象とした生産分析エージェントの効率的な繰り返し評価について検討した。
我々は、ランダムサンプリング、履歴キャッシング、固定された代表サブセット、IRTベースの適応テストを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 03:26:05 GMT)
Decision-Focused Learning for Mean-Variance Portfolio Optimization via KKT-Based Reformulation [1.8] 平均分散ポートフォリオ最適化(MVO)は、データ駆動型の資産管理の中心的なフレームワークである。
そこで本稿では,下位レベルMVOのKarush-Kuhn-Tucker最適条件を上位レベル学習問題に組み込む単一レベル最適化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:39:47 GMT)
SmellDiffusion: Diffusion-Based Quadruped Navigation with Olfactory Scene Graphs [1.8] SmellDiffusionは、オープンボキャブラリ嗅覚シーングラフで種固有のガスゾーンを表すシミュレーションパイプラインである。
その鍵となる構成要素は、選択的なソース補正と拡散に基づくガス誘導軌道生成のためのピーク局所幾何学ゲートである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:11:23 GMT)
Open Platform Field Experiments: Expanding the Design Space of Experimental Research on Social Media [1.7] オープンプラットフォームフィールド実験(OPFE)を用いたソーシャルメディア実験の設計空間を提案する。
OPFEは、独立した研究者が機能的なプラットフォームコンポーネントに直接介入できる、独立した実験的なアプローチのクラスである。
本研究は,オープンなソーシャルメディア上での独立性,透明性,生態学的基盤を持つ実験のための実践的方法論としてOPFEを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:43:38 GMT)
Knowledge-Graph Based Augmentation versus Retrieval Augmented Generation for Cultural-Related Question Answering [1.7] Graph-RAGは、最近のオープンドメイン抽出ツールであるKGGenを使って、Wikipediaの記事からエンドツーエンドで構築されている。
G-RetrieverはRAGと競合し、標準のKGで72%、ベンチマーク対応の変種で78%の誤差を減少させる。
訓練されたプロジェクションは、ターゲット言語を微調整することなくゼロショットをポルトガル語に転送し、マルチリンガルリーチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:17:05 GMT)
Listen Before You Speak: Response Planning from Listener Facial Reactions for Conversational Speech Generation [1.7] 本稿では,2段階のフレームワークであるReACT-TTSを提案する。このフレームワークは1秒の応答前リスナーの顔のシーケンスを用いて,音声の実現前に次の発話の感情と韻律を計画する。
厳密なDydic MELDプロトコルでは、テンポラルコンディショニングはテキストのみの10種よりも平均マクロF1とVADの一致率が高く、精度は基本的に変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:18:16 GMT)
Cross-sector generalization of accident-process role classification in occupational accident narratives [1.6] 職業的事故物語には、仕事の状況、不都合な状況、事故の出来事、そしてそれらの結果に関する貴重な情報が含まれている。
これらの物語は大規模な事故分析を促進し、職業的リスク予防を支援する。
しかし、事故を説明するために使われる用語や書体は、部門や組織によって大きく異なる。
本研究では,フランスの産業事故物語における事故プロセスの役割分類のクロスセクタ一般化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:59:10 GMT)
HAT: Hypothesis-Anchored Tracking for Video Monocular Spacecraft Pose Estimation [1.6] 本稿では、フレーム間の動きを用いて、CADベースのポーズ仮説の中から選択する因果的枠組みである仮説アンコレッドトラッキング(HAT)を提案する。
HATは競合する配向履歴を保持し、単分子SLAMによって推定される相対軌道をアンカーするポーズを選択する。
我々は、SPARK-2024、SwissCube、ShiRTの2つのバージョン、Mega-HATとPico-HATを評価し、宇宙領域外の性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:28:30 GMT)
A High-Payload Wall-Climbing Robot Using Passive Bistable Suction Cups [1.6] 本研究は,受動バイスタブル吸引カップを用いて壁へ押し込むことなく粘着を発生させる,新しい高負荷壁クライミングロボットを提案する。
このロボットは、ガラス、木、金属、塗装された表面、横方向、逆さまのクライミングに垂直な壁登りを達成でき、7.940kgのペイロードを牽引することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:13:05 GMT)
Catena: A Comprehensive Software Suite for Large-Scale Connectomics [1.6] Catenaはオープンソースで包括的で開発者中心のコネクトミクス用ソフトウェアスイートだ。
3Dニューロンとオルガネラセグメンテーション、シナプス検出、微小管追跡、神経伝達物質推論のためのモジュールを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:16:37 GMT)
Micro-Collaborative Poisoning: A Distributed Attack on RAG Systems [1.6] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、外部知識ソースに出力を基盤として、大規模言語モデルを改善する。
本稿では,複数の文書に偽ターゲットクレームを分割する分散攻撃であるMicro-Collaborative Poisoningを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:03:33 GMT)
Talking Past the Machine: Morality, Politeness, and Alignment in Human-AI Dialogue [1.5] 本研究では,人間とAIの相互作用における道徳性,礼儀正しさ,アライメント機能について検討する。
我々は15,881人のChatGPTと10,784人のヒューマン・ヒューマン・マルチターン対話を分析した。
我々は一貫した解離を観察する:AIは、基礎となる社会的アーキテクチャを使わずに、協調コミュニケーションの表面的特徴を創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:16:41 GMT)
Adaptive Rollout Truncation Based on Epistemic Uncertainty for Efficient Offline World Model Training [1.4] マルチステップ自己回帰学習は、長距離予測を改善するが、固定されたロールアウト水平線は計算コストを増大させる。
本稿では,オフライン世界モデルトレーニングのための適応的なロールアウト戦略を提案する。
ANYmal-DとANTの実験では、アンサンブルに基づく適応的トランケーションが一致し、固定水平トレーニングの予測精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:32:34 GMT)
QuranicMMLU: A Cognitively-Aware Benchmark for Evaluating Generative AI Solutions on Quranic Linguistic Knowledge [1.4] QuranicMMLUは、アラビア語で生成AIを評価するためのベンチマークである。
我々は,Phonology, Morphology, Syntax, Semantics, Pragmaticsにまたがる5ピラークレーンの分類法を構築した。
得られたデータセットは980の人間レビューされた質問で構成され、それぞれがオープンエンドと複数選択の形式で発行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:30:27 GMT)
Evaluating the Effects of Prompt Perturbation on Bias and Hallucination in Large Language Models [1.4] 意思決定タスクにおける原調査の難易度変化に対する大規模言語モデルの堅牢性を評価する。
Claude 3は、ほとんどのデータセットで表されるタスクに対してより効果的であるのに対して、GPT3.5のようなモデルでは、さまざまなレベルの妥当性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:25:05 GMT)
Modular Deep Learning Mechanisms for Auditable Next-Day Wildfire Spread Prediction [1.3] 翌日の山火事の予測には、その計算に使用される仮定や歴史的証拠と共に予測を評価できるモデルが必要である。
本研究は次のアクティブファイア予測のための3つのモジュラ拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:11:57 GMT)
Labelling Bug-Fixing Commits with Local Open-Weight Language Models [1.3] 本稿では,コンテンツからのみコミットをバグ修正としてラベル付けできるかどうかを検討する。
キーワードのベースラインと、さまざまなサイズのオープンウェイトモデルのセットを比較し、それぞれにコミットメッセージとコード差分をトリガーします。
手動で検証されたコーパスでは、キーワードのベースラインが修正の半数未満をリカバリする一方、オープンウェイトモデルは大多数をリカバリし、統計的に重要なリポジトリでレポジトリを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:00:06 GMT)
Samsone: A Family of Open Small Audio Language Models for On-Device Inference [1.3] エッジコンピューティングのためのSmall Audio Language Models (SALM) ファミリーであるSamsoneを紹介する。
私たちのコアモデルであるSamsone-134Mは、複数のベンチマークにまたがって、そのサイズクラスの新たな最先端性を確立します。
トレーニングコード,モデルウェイト,モバイル最適化チェックポイントをリリースし,Samsoneのデバイス上でのリアルタイム推論を実演するオープンソースAndroidアプリケーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:03:11 GMT)
From Retrieval to Recognition:How Vision--Language Models Become OCR Specialists [1.3] 我々は, GLM-OCR, MinerU2.5, PaddleOCR-VL-1.6のスパースおよび安定なOCRヘッドセットを同定した。
我々はこれらのOCRヘッドを、一般的なVLMにおいて独立に識別されたテキスト検索/コピーヘッドと比較する。
重なり合いと因果的介入は、フルシーケンスのOCRが密度の高い多重モーダルコピー・アンド・ペーストとして動作することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:32:37 GMT)
Weighted Quantum Signal Processing: Low-Depth Polynomial Approximation with Applications to Kolmogorov-Arnold Networks [1.2] 本稿では,量子信号処理の拡張である重み付き量子信号処理を紹介する。
WQSPは構造化され、表現力のある量子学習モデルとして機能する。
我々はWQSPを用いて、Kolmogorov-Arnold Networksにおける学習可能なアクティベーション関数のパラメータ化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:55:42 GMT)
Federated Deep Clustering Networks for High-Dimensional and Heterogeneous Data [0.8] Federated Learningでは、データはクライアント間で分散され、プライベートである。
特に、最近導入されたフェデレートされたディープクラスタリングメソッドは、非常に有望なパフォーマンスを示しているが、クライアント間でデータが独立して分散されている場合、確実に優れたパフォーマンスを提供するには至っていない。
我々はFedDCNというフェデレーションシナリオにディープクラスタリングネットワークの一般化を導入し、再構築損失とクラスタリング損失を同時に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:29:31 GMT)
Tracker-Free Robotic Ultrasound Calibration with a Spherical-Marker Phantom and Threshold-Free Center Localization [0.7] 球面マーカーファントムと球面中心位置認識のための高自動認識パイプラインを用いた,トラッカーフリーのロボットUSキャリブレーションフレームワークを開発した。
球面スキャンを繰り返すことで,ロボットUSプラットフォーム上での枠組みを検証し,幾何的に異なるファントムと既知のCADモデルを用いて校正システムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 18:45:25 GMT)
Brownian Heads for Deep ReLU Representations: Activation Mass and the Cost of Same-Sample Selection [0.7] 深部ReLU表現の条件付き経験的Rademacher複雑性と有界ノルム予測器について検討した。
固定表現に対しては、アクティベーション質量という観点から、正確な双対恒等式と鋭い境界を導出する。
実験では、シャープな境界とレートを検証し、一定の活性化質量で選択ギャップを示し、ブラウンヘッドの予測可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:32:19 GMT)
Artificial Intelligence as an Economic, Environmental, Geopolitical, and Social Transformation [0.7] AIは資本、エネルギー、天然資源、労働力、政治力の割り当てを変えつつある。
AIバリューチェーンは、先進的な半導体、製造機器、クラウドサービス、エネルギー、専門知識の地理的に集中した供給に依存している。
この変革の社会的成果は、技術そのものだけでなく、競争政策、インフラ計画、環境規制、社会的保護、集団交渉、生産性向上の分配にも依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:21:35 GMT)
The Critical Role of Itinerant Contributions to Orbital Angular Momentum Relaxation and Dynamics [0.7] 原子中心近似(ACA)は実験よりもはるかに短いOAM拡散長を予測する。
第一原理のリンドブラディアン密度行列力学を用いてこの問題に対処する。
その結果、原子中心モデルを超えることは軌道緩和と拡散を記述する上で不可欠であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:21:24 GMT)
Learning Cardiac Features: ECG Biometrics Across Time and~Exercise [0.6] 心電図(ECG)は、心電図のバイオメトリックスの基礎を形成し、信頼性の高い個人識別を可能にする主観的なパターンを持つ。
運動負荷によるストレスとクロスセッション変動を伴う現実的な条件下での心電図バイオメトリックスの評価を行った。
このECGバイオメトリックスの最初の広範囲な評価は、CYBHiデータセット上でのセッション内でのEERの1.7%と最先端の3.9%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:22:31 GMT)
IncentRL: The Trade-Off Between Preference Guidance and Task Performance [0.6] IncentRLは、好みのガイダンスを導入し、外部タスクのパフォーマンスにその効果を明示的に特徴付けるフレームワークである。
本研究では,手動設計,距離に基づく結果プロキシ,定位分布,スコア重み付き係数探索を用いた実践的実装について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:16:32 GMT)
Moral Entropy: Auditing Bias and Uncertainty in Moral Judgment [0.6] モラルエントロピー(Moral Entropy)は、エントロピーをアレタリック不確実性に分解するフレームワークである。
あらゆるコンセンサスルールを、校正された根拠の真実に対して監査することができる。
3つのコーパスと15の談話領域にまたがって、この後部に対する標準集約ルールを監査すると、バイアスが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:51:07 GMT)
When Online Adaptation Hurts: Parameter-Frozen Test-Time Ensembling for Continual Medical Image Segmentation [0.6] ソーストレーニングされたセグメンタを使用して、解剖学的に保存されたスケールとフリップビューを学び、予測をネイティブな場所にマップし、確率を平均化します。
ベンダーAでトレーニングされ、ベンダーB、C、Dで順次評価されるM&Mの心臓MRIストリームでは、PIEは、ソースのみの推論では0.7680、他の5つのオンライン適応ベースラインでは0.7388--0.7416に対して、平均Diceが0.7786である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:21:32 GMT)
Polariton Bell Node for Quantum Repeaters [0.6] キャビティ光子は量子井戸励起子とハイブリッド化し、光子と準粒子の性質を組み合わせた偏光子を形成する。
条件付き回転は、自己誘導性ラーモア前駆体の相互作用によって制御される。
本稿では,リモートメモリ間の絡み合いスワップを記述し,絡み合い出力を得るために必要な基本リンクの最小品質を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:41:18 GMT)
OpenRoIS: A Community-Driven Open-Source Middleware Implementing the Robotic Interaction Service (RoIS) Framework for Physical Robots and Virtual Agents [0.6] Robotic Interaction Service (RoIS) Framework 2.0は、サービスアプリケーションがヒューマン・ロボット・インタラクション(HRI)エンジンと対話するプラットフォームに依存しないモデルを定義する。
本稿では,コミュニティ主導によるRoIS Framework 2.0のオープンソース実装であるOpenRoISを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 00:46:50 GMT)
Combining Object Detection with Geometry-Aware Clustering to Distinguish Overlapping Plants in UAV Imagery [0.6] 密集した作物のキャノピーでは、隣接する植物がしばしば重なり、単一の対象として検出され、植物レベルの測定の信頼性が低下する。
本研究は、標準RGB UAV画像を用いた重なり合う植物インスタンスの探索のための幾何認識後検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:25:07 GMT)
RegKT: Interpretable and Robust Deep Knowledge Tracing With IRT-Regularizer [0.5] 本稿では,ディープラーニングに基づく知識追跡モデルの堅牢性を高めるために,新たな正規化手法を提案する。
本手法は,解釈可能性と過度に適合する課題に対処し,現実の教育アプリケーションで実現可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:05:29 GMT)
Beyond Accuracy: Centroid-Guided Contrastive Loss for Structured Fraudulent Job Posting Detection [0.5] 不正な求人検出は、偽コンテンツ、誤解を招く情報、または否定的な意図によって腐敗した求人広告を特定することを目的としている。
そこで我々は,Centroid-Guided Contrastive Loss (CGCL)を提案する。
CGCLの相補的な性質により、モデルは正確な決定境界を強制し、高いクラスタリングのコンパクト性を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:30:12 GMT)
IntLawNER: A Named Entity Recognition Dataset and Benchmark in International Law [0.5] NERデータセットと国際法定情報源のベンチマークであるIntLawNERを紹介する。
IntLawNERは、国際司法裁判所(ICJ)の判決、国連安全保障理事会の決議、欧州人権裁判所(ECtHR)の判決から2,987の金注記文と8,094の実体をカバーしている。
IntLawNERは、468kのソース文をコンパクトなアノテーションセットに削減するコスト効率のよいハイブリッドアルゴリズム・アジェンティックパイプラインで構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:36:30 GMT)
Architecture-aware Robustness Evaluation of Explainable Deep Learning for Breast Cancer Diagnosis [0.4] 本研究では,ディープラーニングモデルの4つのカテゴリにまたがる9つの広く使用されているXAI手法の有効性を評価するために,アーキテクチャを意識した評価プロトコルを提案する。
臨床的に整列した空間指標を用いて780個の画像からなる乳房超音波データセットを用いて評価を行った。
その結果,説明品質はモデルアーキテクチャとXAIメソッドの相互作用に影響されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:13:50 GMT)
UniCASE: A Unified 16-bit Floating-Point Format with Criticality-Aware Selective ECC for Efficient DNN Protection [0.4] 本稿では,データ表現とエラー保護を協調的に最適化し,信頼性の高い実行を実現する16ビット浮動小数点(FP)フォーマットを提案する。
我々は,UniCASEがエンコーダ/デコーダのコストを最大30%削減し,FP32ベースラインの1%以内のモデル精度を保ち,既存の組込みパリティ法よりもソフトエラーのレジリエンスを著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:14:45 GMT)
TWIG: A Time-Causal Wavelet Operator for Autoregressive Forecasting on Irregular Graphs [0.4] 静的不規則グラフ上の自己回帰代理モデリングのためのグラフネイティブニューラルネットワークであるTWIG(Time-Causal Wavelet Operator for Irregular Graphs)を紹介する。
地域拡散, 3次元地下水理, 空力流の3つの不規則領域予測問題に対するTWIGの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:09:59 GMT)
Federating Quantum and Classical Computing: A Privacy-Preserving Hybrid Approach [0.4] ハイブリッド量子古典モデルは、パラメータ化された量子回路をモデル内に埋め込むことで、このポテンシャルを運用する。
それらは、生データの集中化を避ける必要性と、現代の量子回路が大規模にトレーニングできるようにパラメータ効率を保っているという要求によって制約されている。
我々はこれらの制約に対処し、量子古典的アクティブパーティと古典的パッシブパーティを組み合わせる手段として、フェデレートラーニング(FL)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 20:53:01 GMT)
From Smarter to Hungrier: the Role of Energy Efficiency in Software-defined Vehicles [0.4] ソフトウェア定義車両の開発による環境倫理の持続可能性と脅威について論じる。
我々は、エネルギー消費やその他の持続可能性指標を測定し、管理し、最適化するための新しいツールの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:33:19 GMT)
Unconditional quantum advantage from a two-round CHSH problem in one dimension [0.4] 本稿では,Cluser-Horne-Shimony-Holt(CHSH)ゲームから構築した関係問題を紹介する。
隣り合う2量子ビットゲートのみを使用する2N$キュービットの量子回路を構築する。
固定された$0leq(sqrt2-1)/4$に対して、固定配線と有界ゲートファンインを持つ任意のランダム化された古典回路は、少なくとも$(2+sqrt2)/4-$の成功確率を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:31:19 GMT)
Cross-Dialect NER for Bangla Regional Dialects Using Leave-One-Dialect-Out Cross-Validation and Explainable AI [0.4] バングラ語は世界で7番目に話される言語であり、地域の方言の多様性が顕著である。
これらのバリエーションは、名前付きエンティティ認識(NER)に重大な課題をもたらす。
本稿では,ANCHOLIK-NERデータセットを用いたクロスダイアレクトBangla NERフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:47:59 GMT)
Morphology-Aware Ambiguity Learning for Wafer Defect Decision Support [0.3] 本稿では,形態認識型あいまいさ学習フレームワークを提案する。
診断には3つの方法がある: 自動単クラス診断、有効な2つの欠陥クラスによる補助診断、完全レビュー。
WM-811Kの実験により,本フレームワークは欠陥認識や診断決定支援において従来の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:56:09 GMT)
The Pinnacle Architecture with fixed connectivity of degree eight [0.3] 我々は、Pinnacleアーキテクチャが超伝導量子ビットと互換性を持つように適応可能であることを示す。
2048ビットのRSA整数は1ヶ月で約120000の物理量子ビットで分解可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:52:58 GMT)
Detection is solved, delineation is not: what governs tooth segmentation on panoramic radiographs [0.3] 本研究は,42,142個の歯科用ポリゴンを含む1,422個のパノラマX線撮影装置を組み立てた。
入力解像度、アーキテクチャ、解剖学的事前を単一の評価プロトコルで分離するために使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:08:02 GMT)
Offline Multimodal Large Language Models for Decision Support in Air Operations [0.3] 本稿では,オフラインの大規模言語モデルを意思決定支援ツールとして検討する。
インターネット接続のない操作に適したモジュール型検索拡張アーキテクチャについて述べる。
ブラジル空軍の4人の画像分析者によるパイロット研究を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:00:29 GMT)
VoxelTTO: Voxel-Aligned Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Test-Time Optimization [0.3] VoxelTTOは任意の数の画像とオプションのカメラパラメータから3DGSシーンを再構築するためのフィードフォワードフレームワークである。
画像特徴をグローバルなボクセル表現に集約し、ガウシアンをボクセル特徴から復号し、ピクセル対ガウシアン対応を破る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:48:57 GMT)
Riemannian Neural Hamiltonian Flows: Geodesic Symplectic Transport and Interpretability [0.3] ハミルトン正規化フローは位相空間写像が可逆かつ体積保存であるため魅力的な生成モデルであるが、ほとんどのニューラル構造はユークリッド空間で定式化されている。
我々の分析は、学習したハミルトニアンがどのように解釈可能かを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:40:24 GMT)
Combining Exploratory Analysis and Automated Analysis for Anomaly Detection in Real-Time Data Streams [0.1] この記事では、リアルタイムでインジケータと脅威警告を計算するためのプロトタイププラットフォームについて説明する。
また、探索分析(視覚化)と自動解析の相互作用についても論じる。
これは、リアルタイムのセキュリティ監視システムの開発や利用に関心がある学生、セキュリティ研究者、開発者に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:09:33 GMT)
A Lie Detector Test for Language Models: Reading Knowledge a Model Won't Reveal [0.1] 内部認識のプローブ (Probe of Internal Recognition, PIR) は、有罪な知識を識別する法医学的手法である。
モデルの内部状態から、モデルが正しいと認識する候補に質問を提示し、読み出す。
PIRは、認識された回答を0.70から0.87のバランスの取れた精度で回復し、0.28から0.40の未知の基準線と0.25の確率速度よりもはるかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:57:00 GMT)
Grover Search with Semiconductor Spin Qubits at Ambient Conditions [0.1] グロバーのアルゴリズムは、環境条件下で動作しているダイヤモンドの窒素空孔中心に基づく商用量子コンピュータ上で実行される。
その結果、超伝導量子ビットや室温で動作する任意の量子コンピュータの公表結果を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:05:04 GMT)
Write on Paper and Get the Online Digital Trace: A New Era for Handwriting [0.0] 本稿では,デジタルペン,高度な人工知能アルゴリズム,適応型AI技術を組み合わせて,手書きのデジタルトレースを再構築する革新的なソリューションを提案する。
本研究は,手書き文字の自動復元における最先端の進歩を目標とし,紙上の従来の手書き文字間のシームレスな接続とトレースのデジタル化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:30:47 GMT)
Learning 3D biophysical cell properties from 2D images and cell-population statistics [0.0] 2次元顕微鏡から3次元セル特性を推定することは、参照機器が人口統計のみを報告する場合に困難である。
そこで我々は,単一2次元赤細胞画像から潜伏する生体物理量にマッピングする個体群管理フレームワークを開発した。
このフレームワークは、明示的な3D再構成を主張することなく、2D画像と人口管理から3D細胞生理学へのテスト可能なルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:34:46 GMT)
Pair density Shannon information measures and their $N$-dependent behaviour in diatomic molecular systems [0.0] 対密度シャノンエントロピーと運動量空間における相互情報の計算は、2種類のホモ核およびヘテロ核二原子分子に対して行われる。
運動量対密度は、ハーツリーのような基準に対する位置対密度よりも近い。
エントロピーと相互情報和の$N$依存的な振る舞いを3つの異なるモデル行動に適合させて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 03:18:24 GMT)
ufakzeka-1: Building and Evaluating a 151M-Parameter Turkish Language Model from Scratch [0.0] ufakzeka-1 は 151M-パラメータ (182M) で、デコーダのみのトルコ語モデルで13.5B のトークンでスクラッチから事前訓練された。
1ワードあたり1.77トークンのトルコのバイトレベルのトークンライザ、3段階の事前訓練スケジュール、オープンライセンスと生成されたデータのトレーニング後の混合、リリースゲートの評価バッテリ、ルールチェックによる5,508の会話、判断された会話と手動テスト、これらはすべてトレーニングデータから保持されたプロンプトで、データビルド内とチェック--によって強制される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 20:33:02 GMT)
When Should a Failing Robot Ask? Initiating Corrective Human-Robot Dialogue from Audited Sensor Evidence [0.0] タスクで失敗するロボットは、自分自身の診断で行動したり、他のセンサーに相談したり、人を中断したりするという、最初の意思決定に直面します。
私たちは、すべての障害の本当の原因がわかっているシミュレートされたベンチマークを構築します。
我々は、この選択を3つの行動決定問題として、行動し、自分のセンサーを照会するか、あるいは人間に尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:56:52 GMT)
What Stops a Small Language Model From Driving a Database Agent [0.0] 小さなオープンウェイトな言語モデルは、エージェントデータベースの作業で失敗すると仮定される。
私たちはそれを生産システムに対してテストします。
1,590,75.7%の2,100台のモデルが配布されたエージェントモードの損失は、少なくとも1つのツールを起動したランから発生した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 05:51:31 GMT)
What Must Survive? Exact Task-Information--State Frontiers for Resource-Sufficient Learning [0.0] 先行タスク情報は、共同タスクオペレーターのランクが低いパーティションを通じて状態を低減します。
ドメイン・デ・デジタル双対は、異種領域に対するインターフェイス+局所状態法則と重み付き分割問題をもたらす。
階層的なマルチタスクモデルにより、3ビットで必要な状態を336ドルから448ドルに減らす2段階のフロンティアが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:12:54 GMT)
Weighted Berry curvature and global geometry of mixed quantum states [0.0] 虚部は、一般に、グローバルに定義された U(1) ラインバンドル上の接続の曲率と一致しないことを示す。
2レベル系を明示的な例として用いて、その曲面積分が同じ閉路で有界な曲面の選択に依存することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:11:21 GMT)
Video Captioning in Low-Light Conditions through Efficient Uncertainty-Aware Caption Correction [0.0] 低照度条件は、映像中の人間の行動を正確に記述する視覚言語モデルの能力を著しく低下させる可能性がある。
実世界の低照度環境下でビデオチャット2が生成するキャプションを改善するための効率的な不確実性認識表現補正フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:56:20 GMT)
Verifiable Computation with Trusted Execution Environments and On-Chain Digital Rights Tokens [0.0] 我々は,データ所有者がTrusted Execution Environments(TEEs)を用いて,プライベートデータをデータプールに組み込むことを可能にするアーキテクチャを提案する。
データアナリストは、TEE内の複合シールデータ上でオープンソースコードを実行する権利を得ることができる。
われわれは、クリエーターがデータの処理方法を厳格にコントロールする、プライバシーに関するコントロール中心の見解を論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:05:29 GMT)
User-Level Handover Decision Making Based on Machine Learning Approaches [0.0] 本報告では, 建物, 被覆孔, シャドーイング効果を含む有害な伝搬条件のあるシナリオにおいて, ユーザレベルのハンドオーバ決定のための分類と回帰の手法を幅広く比較する。
この比較には、KNN、SVM、ニューラルネットワークといった古典的な機械学習アプローチだけでなく、最先端のファジィ論理システムやファジィブースティングマシンも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 21:24:42 GMT)
TrustBOM: A Scalable Architecture for Confidentiality-Preserving SBOMs Across Organizations [0.0] TrustBOMは、CI/CD環境に統合された機密保持SBOMのためのスケーラブルなアーキテクチャである。
ソフトウェアプロバイダは、基盤となる依存性グラフを公開せずに、特定の脆弱性や制限されたライセンスがソフトウェアから欠落していることを確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:29:50 GMT)
The Wisdom of Artificial Deliberative Crowds [0.0] 我々は、人間の参加者が大規模言語モデルで使用するために以前使用していた3段階の審議パラダイムを適応する。
視覚的数値推定、機械学習論文のピアレビュー、人工知能エージェントによる隠れた悪意のある行動の検出、そして実際の予測市場に対するスポーツ予測の4つの領域で試行する。
ドメイン全体にわたって、議論は独立した反応の受動的集約を超えた集団的誤りを減らし、検討後の個人的判断はこの集団的利益を維持した。
これらの結果から, 汎用集約機構としての機械討論が確立され, 多様性が有効成分として指摘される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:01:43 GMT)
The Supersingular Isogeny Problem in Time and Memory $p^{1/3+o(1)}$, Unconditionally [0.0] 超特異楕円曲線 $E/mathbbF_p2$ が与えられたとき、$mathsfEnd$問題は、$E$ の非スカラー自己準同型を求める。
既知の還元により、この問題を解くことは超特異な自己同型環や同種問題も解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:12:07 GMT)
The Role of Radiometric Features in Cross-Site Leaf-Wood Segmentation of LiDAR Point Clouds [0.0] LiDAR点雲からの個々の木の葉木分割は、定量的構造モデルに不可欠である。
幾何学のみのアプローチでは、空中スキャンの粗いトップダウン幾何に一般化できないことを示す。
放射能特性の活用により, 構造的な接続性が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:31:39 GMT)
The Functionalizer: Lossless Functional Decomposition for Subword Tokenization [0.0] 関数化は、トークン化前のコンポジションオプコード/オペンドプレフィックスストリームへの正書法と構造の変化を判断するプリトークン化フレームワークである。
自然言語とコードコーパス全体にわたって、Functionizerは制約のない排気条件下での語彙をはるかに小さくした完全なコーパスカバレッジを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:11:38 GMT)
Steering LLMs Responses Towards Moral Foundations on the Norwegian MFQ-30 [0.0] ノルウェー・モラル・ファウンデーションズアンケートを6つのオープンウェイト言語モデルに対して実施する。
N = 1,282 ノルウェーの回答者のサンプルと比較した。
固定された中間層におけるワンペアアクト 個々の基盤を運営するのではなく、ファンデーションプロファイルをフラットにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:25:22 GMT)
Spin-Boson Mappings in the Formalism of $f$-Deformations [0.0] 単モードの場合、ホルシュタイン・プリマコフ変換とダイソン・マレーエフ変換は、同じ代数的決定対象の異なる分解として生じることを示す。
2モードの場合、同じアプローチは、ジョルダン・シュウィンガー変換の変形バージョンと新しい正確な2モード実現の両方をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:05:59 GMT)
Social Influence and the Allocation of Scientific Attention in AI Populations [0.0] 本稿では,音楽ラボのデザインを学術的注目を集める市場に適用する。
最初の実験では、1000人のAIエージェントが、2025年にAmerican Economic Reviewに掲載された114の定期的な研究論文のタイトルと要約から論文を選択した。
その結果、単純な情報規則が、人工集団における科学的注意の体積、幅、分布をいかに形成するかが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:28:41 GMT)
Small Enough to Know Everything: The Fully-Enumerable Transformer as an Instrument for the Science of Delayed Generalization [0.0] 完全に計算可能なタスクで訓練されたティニートランスフォーマーは、グルーキングの研究において異常な位置を占める。
あらゆる入力を評価し、一般化天井を正確に計算し、数百の種が数分かかる。
この仕組みは、おおよそのセッティングが提供できない4つの能力を持つ科学機器である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 01:37:39 GMT)
Rethinking Vision Architectures with Gated Linear Attention and KAN [0.0] 本稿では,LKAT (Arnold Transformer) について紹介する。LKAT (Arnold Transformer) は,GLA (Gatchwise Gated Linear Attention) を2層フィードフォワードに結合した等方性エンコーダである。
In a DeiT-style recipe, we compare LKAT with ViT, ViT-5, CIF-Mixer, and we provide a I/O-aware fused RBF-KAN kernel for the radial-basis grid map。
結果は,中規模視覚表現学習における相補的帰納的バイアスとして,線形注意とkan-based radial-basis関数をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:07:25 GMT)
Replication Without Persistence in Hosted LLMs: Measurement Sensitivity in Action-Time Belief Evaluation [0.0] 評価と推論の設定が同一の識別子(測定感度)で再構築されるとエンドポイントが変化するかどうか(レプリケーション)、そして1つの共通機器(パースペンス)で検査された識別子間で検出が持続するかどうか(パースペンス)、という3つの検証質問を分離する。
我々は、これらの質問をRegent Chess(シーケンシャルな環境)で研究し、隠れた、変更可能な状態が正確に記録される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 18:42:03 GMT)
Reducing Barriers to Academic Support: Evaluating a Course-Specific RAG System for Addressing Help-Seeking Disparities in Higher Education [0.0] この研究は、プライベートで即時、モジュール対応の学術的支援を提供するコース固有のAIシステムであるBeaconを提示し、評価する。
学生はビーコンの反応をモジュールの内容と密接に一致しており、制限のない生成AIツールよりも信頼性が高いと説明した。
慎重に設計されたコース固有のAIシステムは、独立した学習と正式な支援の間の中間領域を占有することにより、学術的な支援に対する障壁を減らす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:30:26 GMT)
Realtime-Venus: A full-duplex interaction system with asynchronous delegation [0.0] 音声対話のためのリアルタイム・リアルタイム・オムニ・オーディオ・インタラクションとリアルタイム・オーディオ・スポーケンを提示する。
それぞれのモデルは完全な会話として機能し、連続認識、会話制御、およびネイティブ音声生成を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 15:20:54 GMT)
Quantum states with the same entanglement and local unitary equivalence [0.0] 古典的コミュニケーション(LOCC)によって補助される局所的な操作は、絡み合い理論の資源理論の定式化において基礎的な役割を果たす。
私はそれを保持するのに十分な条件を提供します。
完全な絡み合い次元を持つ多部状態を考えるとき(シュミット数ベクトルによって定量化される)、LOCCの相互変換性はLU等価性の下でのみ保持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:48:23 GMT)
Quantum Loads and the Generalized Telegrapher's Problem [0.0] 一般的な負荷が、行に沿って伝搬する各モード$$に対して、$Z_load()$という一連の複素係数にどのように分解されるかを示す。
この分解は、勾配型およびカール型電荷電流という、進行波の特定の分類につながる。
この結果はマイクロ波に基づく量子情報伝達において直接的に用いられる普遍的な理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:12:15 GMT)
Provisional Reachability: Containing Agents by Making Every Crossing Revocable [0.0] 円源の感覚は、閉じた形がつくと鋭くなっている(100%は0.9mu*、0%は2mu*、2万窓以上)。
65の読み取り専用ツールのうち、エスクローは呼び出し毎に2,400ビットを残している。
最終的にスタックは10万ビットから59ビットにリークし、これは1,704ビットとなり、12%の正当性を残している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:14:48 GMT)
Optimal control for duty-cycle-limited interferometry with single-NV centers [0.0] 我々は同じ種類のセンサに対するパルス単一NV経路について検討した。
最適化されたRamseyよりも1ショットあたりの感度が25～27%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:50:42 GMT)
Neural Cellular Automata Learn General Features in their Hidden Channels [0.0] 本稿では,教師の隠れた状態を学生モデルに注入し,早期最適化を指導するトランスファー学習機構を提案する。
少数ショットおよびスケールバリエーションのMNISTベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:58:18 GMT)
Mechanical Activation of Terahertz Tunneling in Metallic Nanogaps [0.0] フレキシブルナノギャップ中表面におけるトンネルを介する非線形THz伝送の機械的制御を実証する。
メタサイトは、ポリエチレンテレフタレート基板上に作製されたAu/PMMA/Auナノギャップからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:59:51 GMT)
Machine Learning for Invisible Dark Boson Searches at the Electron-Ion Collider [0.0] 核四分子移動の正の等級である$t$を添加することで、BDTの強化による暗黒ボソン選択の改善が可能か検討する。
我々は,電子-金衝突時の発生器レベルでのコヒーレント排他スカラーとベクトル生成を1核子当たり100GeVでモデル化した。
どちらのメソッドも$t$を使用する場合、BDTは両方のボソンタイプに対して10GeVで最適化されたカットよりも、背景からの信号をわずかに区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 18:46:17 GMT)
License Compliance in Open Source Cybersecurity Projects [0.0] 商業製品の汚染は、コストのかかる修復コスト、会社の評判の悪化、そして費用のかかる法的な手数料につながる可能性がある。
本分析では,ライセンス許諾オープンソースプロジェクトで発生した制限的ライセンス汚染事例を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 02:03:27 GMT)
Lesion-Gated Hybrid Synthesis for Virtual Contrast-Enhanced Breast MRI: A MAMA-SYNTH Challenge Solution [0.0] そこで我々は, 病変対応ハイブリッド合成パイプラインを開発した。
推論は1つのコントラスト前の2Dスライスを消費し、マスクがなく、コントラスト後のイメージがなく、画像幾何学以外の補助メタデータもない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:53:32 GMT)
Learning-to-Optimize as the Missing Architectural Layer of AI-Native Networks [0.0] 本稿では、L2O(Learning-to-quality)は、最適化とAIネイティブインテリジェンスの間に欠落したアーキテクチャ層を表している、と論じる。
このパラダイムは、最適化をオンライン意思決定エンジンとして見るのではなく、最適化アルゴリズムをオフラインの知識生成器として再定義する。
得られたモデルは、動的ネットワーク環境に適した低遅延推論を可能にしながら、最適化の専門知識を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:09:03 GMT)
Learning to Move Cities: Deep Meta-Models and Reinforcement Policies for Calibration and Control in Urban Networks [0.0] シミュレータキャリブレーションと強化学習制御を結合するラテント空間共有フレームワークを開発した。
提案手法は,ベースライン操作と比較して,システム全体の走行時間を最大51%短縮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:03:11 GMT)
Ischemic Stroke Segmentation and Net Water Uptake Quantification on Multicenter Non-Contrast CT Using Supervised Target-Domain Adaptation [0.0] 非造影CT(non-contrast Computed tomography, NCCT)における梗塞性低密度の定量的評価には手動または半手動の病変のデライン化が必要である。
大学医学センターハンブルク・エッペンドルフと急性虚血ストロークデータセットのNCCTスキャンに基づいてnnU-Netベースのモデルが訓練された。
標的領域適応は、異種外部コホートにまたがるNCCTのみの梗塞セグメンテーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:42:12 GMT)
Intrinsic Vectorial Gradiometry via Quantum Control of a Spin-based Sensor [0.0] 本稿では,1つの量子センサを用いた磁場の固有時空間ベクトル勾配測定を可能にする量子制御シーケンスを提案する。
このプロトコルをダイヤモンド中の窒素空孔中心のアンサンブルで示し、機械的制御と組み合わせて高精度な差分センシングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:50:33 GMT)
Interference-Driven Clustered Optimisation for FM Spectrum Coordination [0.0] 国境を越えたFMスペクトル調整には、国内放送を保護しながら外国の放送サービスを保護することが含まれる。
従来の最適化手法は、関連する電力制御問題の高次元性のために計算的に要求される。
本稿では,大規模FMスペクトル調整のための干渉駆動クラスタ化最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:53:42 GMT)
Improving the Predictive Performance of Bootstrap Aggregating by Dirichlet Resampling [0.0] ダイリクレ・マルチノミカル・バッグング・ランダム・フォレスト(DM)とディリクレ・ウェイト・ランダム・フォレスト(DW)の2種類を紹介する。
我々は、これらの変種が標準のランダムな森林と区別不能に振る舞うときを明確にする単純な理論的基準を提供する。
DMとDWは一貫して競争力があり、しばしば他のランダムフォレスト(RF)ベースラインよりも強い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 08:04:46 GMT)
HeadGuard: Selective Head Protection for Low-Bit VLM KV-Cache Quantization [0.0] HeadGuardは、KV-cache量子化器を固定された高精度マスクで強化する構成可能なヘッドプロテクト方式である。
画像感度と出力感度のスコアは、約1/8保護された物理的KVヘッドをオフラインで選択する。
HeadGuardは、より弱い量子化器で失われるかなりの量の精度を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 01:14:32 GMT)
Gravitationally Induced Entanglement of Matter in Quadratic Curvature Gravity and Constraints on Ghost Mass [0.0] 2つの調和に閉じ込められた質量に対して有効2体ハミルトン式を導出する。
非ガウスセットアップにおける重力誘起コンカレンスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:03:09 GMT)
Global Entanglement Quantification via Classical Shadows [0.0] 本稿では,A. 74, 022314で導入された一般化された大域的絡み合いを測定する手法を提案する。
この特殊多部交絡量子化器$E_G(n)$は状態のすべての$n$-量子分割の線型エントロピーに依存する。
我々は、よく知られた絡み合った状態とランダムな状態に対して$E_G(n)$の量子化をシミュレートし、影の推定とグループ化技術と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:09:57 GMT)
GPEC: Efficient Pre-LLM Gaussian Process Embedding Correction for Cardiac Video Caption Generation [0.0] 本研究は,VoiceChat2が心エコーキャプション生成に用いた視覚的表現を改善する,モジュール式で計算効率のよいプリLLM誤差補正手法を提案する。
GPECは、視覚投影層と言語モデルの間に挿入され、投影された視覚表現をアノテーション誘導対象に向かって移動させる残差補正を学習する。
提案手法を適用した結果,キャプションの類似性や内容のアライメントが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 19:52:05 GMT)
Full macroscopic thermalization and the formation of Schrödinger's cats by unitary time evolution in the weakly perturbed Ising model - Applications of the Roos-Sugimoto-Teufel-Tumulka-Vogel theory [0.0] 一つの典型的な摂動は、特定のエネルギー殻において全ての初期状態が$|(0)rangle$となることを証明している。
純粋な初期状態はすべて、十分に大きく、典型的な時間にそのような猫になる。
この証明は、Roos、Sugimoto、Teufel、Tumulka、Vogelの理論と厳密なIsingの大規模偏差推定を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 13:27:59 GMT)
From sparse quantum-computing data to atomistic simulation with universal machine-learning interatomic potentials [0.0] 本稿では,量子計算に基づく電子構造計算を機械学習の原子間ポテンシャルに組み込むフレームワークを提案する。
我々は、量子コンピューティングから得られる一連の正確な参照エネルギーを用いて、事前訓練されたDFTベースのuMLIPを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:27:06 GMT)
Floquet-spin-orbit compensation and flat- and quadratic-band contact in the $α$-$T_3$ lattice [0.0] Floquet--spin-orbit compensation is investigated in the three-band $-$T_3$ system。
準エネルギースペクトルにおける3つの異なる帯域縮退条件を同定する。
結果は、可変フロケット-スピン軌道バンド幾何に対するベリー曲率感受性熱電応答を実験的に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:15:08 GMT)
Field Tracking of Insects Using a Stereoscopic Event-Based Camera Setup [0.0] イベントカメラは、フレーム全体ではなくピクセルレベルでの明るさの変化をキャプチャする。
標準的なビデオベース処理方式を用いたイベントベースイメージングの応用を実演する。
本手法は, 動物行動, 生態学研究, 農業管理, その他の分野にまたがる幅広い応用を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:10:28 GMT)
Experimental Measurement and Theoretical Analysis of Energy Relaxation Rates of an Interacting Two-Qubit System on a D-Wave Quantum Annealer [0.0] 単一量子系と相互作用する2量子系における第1励起状態のエネルギー緩和率を測定する。
予測緩和率は測定値の約4倍に留まった。
これらの結果は、個々の量子ビット上での緩和測定が、小さな相互作用量子系における緩和の実践的な見積もりをもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:29:30 GMT)
EnterpriseVal: Quantifying the Efficacy, Reliability and Value of Generative AI in the Enterprise [0.0] ほとんどの企業GenAIイニシアチブは、測定可能なビジネス効果を示すことができません。
このギャップを埋めるユースケースレベルの評価システムであるEnterpriseValを紹介します。
i) 試験,モデル,プロンプト,検索,ツール,ガードレール及び人間の監視の下での凍結社会技術的構成の形式的明細書と,必要な評価強度を共同で設定する自律レベル及び結果階層と,(ii) 忠実度,実用性,効率性,信頼性,保証及び監視にまたがる計量カタログと,(iv) 計量ベクトルをマッピングする実行可能なアルゴリズムとして記述された2階層のしきい値ゲートとを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:39:26 GMT)
Differentially Private and Fairness-Audited Score Diffusion for Irregular Longitudinal Health Records [0.0] 本報告では,有界な統計量を組み合わせた患者レベルプライベートジェネレータであるTRUST LONGSYNTHについて述べる。
720例を含む5つのコホート・ベンチマークを独立に評価した。
一方、ブライア、キャリブレーション、相関、自己相関の誤差はそれぞれ6.1%、17.0%、28.0%、30.1%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:36:22 GMT)
Critical sets of Latin squares based on autoparatopisms [0.0] 暗号学において、ラテン正方形の臨界集合は特に秘密の共有スキームを設計するために実装されている。
本稿では,ラテン正方形の自己パラトピズム群が記述するエントリの軌道を用いてこの問題を解決する。
我々は,新しい秘密共有方式の設計において,このアプローチを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 09:24:27 GMT)
Configurable Multi-Stage Vision Pipeline for Crop Disease and Pest Diagnosis [0.0] エチオピア、インド、ケニア、ナイジェリアのFarmer.Chatに送られた約16万枚の写真について調査する。
生産品質のゲートは、判定した画像の46.8%を拒絶した。
階層的なDaViT-Baseは95.41%の収穫精度を、生産ベースラインの91.46%に対して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:48:46 GMT)
Complex-valued Phase-Coherent Transformers [0.0] 複素数値変換器は、生の複素内積に対してソフトマックスの注意を引き継いだ。
L2-normalise query and key, so the score read their cosine similarity and ignores their magnitudes, and hold that score at order-one scale。
複素数値ニューラルネットワークでは従来見られなかった一般化の兆候として記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:39:29 GMT)
CityLearn v3: A Configurable Simulation and Evaluation Framework for Realistic Control Studies of Renewable Energy Communities [0.0] CityLearn v3は再生可能エネルギーコミュニティ制御研究のためのシミュレーションおよび評価フレームワークである。
メンバとアセットの変更,フレキシブルなロード期限,要求応答要求,ローカルエネルギー共有,ひとつのシミュレーション環境内のデータあるいは機器の障害を表すものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 10:01:11 GMT)
Cavity-QED analysis of InAs quantum-dot single photon production [0.0] 研究は、単一光子生成速度と純度、不明瞭性と純度とのトレードオフを示している。
その結果、平均場処理に相当な補正をもたらす量子キャリア-光子相関の重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:17:17 GMT)
COMPLEX: A Closed-Form Certified Embedding of Multiparameter Persistence Modules [0.0] COMPLEXは、マルチパラメータモジュールのクローズドな、トレーニング不要な埋め込みである。
単一のスライスには、閉じた形状の低ゲージがある。
測定すると、実現した距離の小さな要素の中で床がきつくなっていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:08:41 GMT)
Beyond the Desert Label: A Pathway Diagnostic for User-Centered Smart Mobility Service Design [0.0] 本稿では、相対的なトランジットミスマッチと最小サービス障害を区別するデータ駆動型診断法を提案する。
このツールは、より包括的でユーザー中心のスマートモビリティープランニングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 16:14:38 GMT)
Bayesian classification of astronomical spectra with class uncertainties [0.0] 恒星及び銀河外ターゲットの低分解能および高分解能スペクトルのOウェイ分類を行う確率論的機械学習手法を開発した。
1)畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、(2)ディリクレ分布、(3)モンテカルロドロップアウト(MCD)、(4)ベイズニューラルネットワーク(BNN)+変動推論(VI)の4つの異なる手法が検討されている。
精度,曲線下面積(AUC),予測校正誤差(ECE),シャノンエントロピー(Shannon entropy),負対数類似度(NLL),ブライアスコア(Brier score),トレーニング時間(トレーニング時間),推論(推論)など,すべての手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:28:56 GMT)
Asymmetric quantum cloning on orthogonal orbits and four-mode fermionic states [0.0] 対称局所最適クローンは純粋ガウス状態に対して一意であることを示す。
また, 局所的および大域的クローニングを比較して, 接合部2コピー忠実度に最適なチャネルが, 単コピー忠実度に最適なチャネルと異なることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:36:00 GMT)
Analysing the Linearity of Linguistic Relations in Language Model Embedding Spaces [0.0] 関係する単語対と無関係な単語対に対する制約付き線形近似を用いて線形符号化を定式化する。
実験では、反射的および導出的関係に対して、ほぼ完璧な線形符号化を示すが、語彙的および百科事典的関係において、かなり高い誤差を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 11:53:43 GMT)
An exact Jordan signature in cumulative-count first-passage statistics [0.0] 累積数ファーストパス問題では、$N$thカウントの$mathcal T_N$のラプラス変換は1カウントカーネルのパワーによって自然に表現される。
正確な3状態のマルコフ更新例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:36:53 GMT)
An Agentic Just-in-Time Adaptive Intervention System for Personalized Sleep Support: Proof-of-Concept Study with N of 1 Data [0.0] ジャスト・イン・タイム・アダプティブ・介入(JITAI)は、振る舞いデータを使用してコンテキストの変化に対応する。
我々は、AIエージェントを用いた概念実証睡眠JITAIを開発し、個人データをレビューし、リマインダーを評価し、介入を適応し、人間のレビューのための意思決定を記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:16:57 GMT)
Adaptive Uncertainty-Aware Modeling and Stochastic Radial Basis Function Predictive Control for Personalized Fluid Resuscitation [0.0] 本稿では,流体蘇生時に不確実性を認識し,血行動態を個別に調節する新しい枠組みを提案する。
平均動脈圧 (MAP) と流体注入の動的関係を捉えるために, 不確実性を考慮した変分自己エンコーダ状態空間モデル (UVAESSM) を開発した。
ストリーミングVPGデータを用いてUVAE-SSMを適応するオンラインファインタニングアルゴリズムを開発し,クローズドループ療法におけるプログレッシブパーソナライゼーションを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 14:25:29 GMT)
Abstention and Noise Filtering: Two Missing Primitives of Softmax Attention [0.0] 我々は,これらのゲートが軟弱な注意力に欠ける2つの異なるもの – 禁忌とノイズフィルタリング – を提供する,という実験的証拠を論じ,提示する。
我々は,ソフトマックスにおける学習した頭当たりのシンクロージットと,各値のゲートを通るノイズフィルタにより,吸音を供給している。
禁忌は10Mのゲーティングや350Mのフィルタリングから得られる利益のほぼ全てを占めています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:03:58 GMT)
APort Vault: Benchmarking AI Agent Payment Authorization with the Open Agent Passport [0.0] APort Vaultは、ツールを使用するAIエージェントの支払い認可のためのベンチマークである。
公開イベント中、人間によるライブ支払いエージェントに対する4,371件の攻撃をリプレイする。
評価毎に5つの異なる事象を報告します。なぜなら、それらを崩壊させるのは、エージェントベンチマークが、レビューを生き残らない数を生成する方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 17:58:10 GMT)
AI-GRACE: A Use-Case Operationalization Framework for Agentic AI: From Organizational Objectives and Obligations to Deployment Capabilities and Architecture [0.0] 本稿では,組織ガバナンスと技術的実装を結びつけるユースケース運用フレームワークとして,AI-GRACEを提案する。
この枠組みは、ミッションと価値の実現を含む7つの提案された領域における目標と義務を確立し、リスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 01:17:25 GMT)
A memory-information window in finite-duration quantum control [0.0] 環境騒音は量子系のデコヒーレンスとエラーの主な原因である。
有限デューレーションコヒーレント量子演算により、そのような環境記憶がどのように観測できるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 06:45:43 GMT)
A Near-Optimal Joint Lower Bound for Sparse Quantum Linear System Solvers [0.0] 量子線形システム解法は、量子コンピューティングにおいて中心となるアルゴリズムプリミティブの1つを形成する。
$と$varepsilonへの依存はすでによく理解されています。
スパースアクセスモデルにおいて、完全関節下界$(sqrts)$を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 18:02:04 GMT)
A Governance-Aware Large Language Model Orchestrated Agentic Digital Twin for Transmission System Operator Control Room Decision Support [0.0] 本稿では,トランスミッショングリッド制御のためのガバナンス対応ディジタルツインを提案する。
大きな言語モデルはホワイトリストの分析ツールを選択・パラメータ化するのみである。
提案されたすべてのアクションは、モデルをバイパスできないガバナンス層を通過します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 18:35:57 GMT)
A Framework to Quantify the Probability of Future Cyber Loss Events [0.0] Loss Event Frequency Security Analyser (LEFSA)
LEF推定を機械レベルのサイバーロスイベント(CLE)予測として再構成する確率フレームワークと階層的なインフラストラクチャレベルの集約を併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 12:53:22 GMT)
A Data-Free Physics-Informed Neural Operator for Level-Set Interface Advection [0.0] 界面問題は、それらが置き換えることを意図した解法によって生成される参照解に基づいて訓練される。
この研究は、レベルセットインタフェース対流のためのデータフリーな物理インフォームドニューラル演算子を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 07:09:13 GMT)
A Confidence-Driven Evolutionary Algorithm for Noisy Optimization with Joint Chance Constraints [0.0] CR-EA-Cは、ノイズの多いブラックボックス最適化問題を共同確率制約下で解くための信頼性駆動型進化アルゴリズムである。
CR-EA-Cは、競争目標値を総合的に達成しつつ、所定のジョイントチャンス制約を一貫して満足させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2026 04:54:27 GMT)