Dual Exam: Controlled Evaluation of Multimodal Agents and World Models [168.2] 本稿では, エージェントを固定環境応答機構下で, エージェントを固定行動介入下で, ワールドモデルでテストするDual Examを紹介する。
エージェントトラックは15のレポートカテゴリで1,088項目の10構成を比較している。
World Modelのトラックには8つのシナリオにわたる400のケースが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:44:35 GMT)
IQuest-Q1: Advancing Foundation Capabilities for Agentic CLI Systems [133.8] IQuest-Q1は320Bの総パラメータを持つスパースミクチャー・オブ・エクササイズ(MoE)エージェント基盤モデルである(15B活性化)。
IQuest-Q1は,(1)安定かつ効率的な事前学習,安定なSplitNorm, Muon, muPと2段階のカリキュラムの組み合わせ,(2)ドメインとフォーマットにまたがるデータ混合の微粒化,拡張,(3)マルチバージョンポストトレーニングによるマルチスキャフォールド,SFT,ドメイン特化RL,MOPDの3段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:01:29 GMT)
Reading, Writing, Sharing, and Interacting with the World through Video [129.4] ビデオファウンデーションモデルは、視覚的シーケンスの理解と生成において急速に進歩している。
ビデオワールドモデルは、彼らが描いた世界の基盤となるダイナミクスを捉えようとしている。
このサーベイは、これらの展開を調べるための統一レンズとして世界モデリングを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:59:50 GMT)
CODI: Improving Self-Supervised Vision Transformers with Cross Distillation [116.7] 自己監督型視覚変換器は画像レベルの強い表現を学習するが、そのパッチレベルの表現は高密度な予測では信頼できない。
そこで我々は,教師のクラストケン分布の少量を各教師のパッチトケンターゲットに混合するクロス蒸留(CODI)を提案する。
実験により、CODIは調整済みの事前学習環境下での濃密および画像レベルのパフォーマンスを改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:00:34 GMT)
Aligning Large Language Models with Human Feedback: Mathematical Foundations and Algorithm Design [98.8] この記事では、大規模言語モデルと人間の意図、好み、価値観を結びつけるために使用される数学的基礎とアルゴリズムのフレームワークを紹介します。
我々は、ファインチューニング(SFT)、人間フィードバックによる強化学習(RLHF)、直接選好最適化(DPO)などの標準アライメント技術について議論する。
我々は,現状のアルゴリズムをチュートリアル形式で提示し,その利点と限界について議論し,実践的な実装に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:50:27 GMT)
Fine-Grained Analysis of Catastrophic Forgetting in Continual Learning via Algorithmic Stability [95.7] 我々は,SGD下での人口減少を予測するアルゴリズム的安定性の枠組みを構築した。
我々は,定常的,タスク内減衰,学習速度の連続的減衰を考慮した。
経験的忘れるには、トレーニングセットのサイズ、タスクごとの更新数、タスクの総数、学習時間スケジュール、累積勾配アライメントの影響をキャプチャする境界を導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:54:40 GMT)
FLORA: An Open Model Suite for Scaling Robotics Data Engines [87.0] 本稿では,GR00Tモデルのトレーニングに使用される産業用品質データエンジンであるFloraを紹介する。
FloraはキャプションベンチマークのWGO-Benchと報酬ベンチマークのRoboRewardとRoboometerでSOTAスコアを達成している。
このモデルはAPIベースの代替製品よりも大幅に安く、GPT-6 Astraの約125倍安い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:16:17 GMT)
Evolving with Open Worlds: Towards Recursive Self-Improvement for Future Forecasting [85.4] EvoForesightは、将来のイベント予測に基づく持続可能な進化エージェントシステムである。
エージェントは動的に進化する環境と相互作用し、得られた経験を内部化し外部化する。
外部のFutureXのリーダーボードでは、自己改善型予測が3週間連続で全システムで第1位となり、格付けが195%向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:20:14 GMT)
DIAL: Steerable Language Models with Distilled Instruction-Adherence Levels [79.2] 本研究では,テキストで指定された一般的な命令に従う程度を詳細に数値的に制御する「ステアブル言語モデル」について検討する。
既存のアプローチは、様々な命令にわたってきめ細かな制御、効率、スケーラビリティを共同で提供するものではない。
DIAL(Distilled Instruction-Adherence Levels)を導入し、3つの特性をすべて実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:34:39 GMT)
Compact-Bench: Measuring What Context Compaction Costs Long-Horizon Coding Agents [77.5] Compact-Benchは、共有リポジトリ状態からの完全な履歴と要約のみの継続をペアリングする。
35のSWEベンチ修理、146のエージェントセッション、106のプロダクションチェーンをカバーしている。
14個以上のサマーバックボーンの損傷は、22回のフルヒストリー成功の5-64%から安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:17:12 GMT)
Knowing When to Stop: The Evidence-Action Gap in Coding Agents [76.9] コーディングエージェントはタスクを完了させるために訓練され、環境が完了を不可能にしている場合でも試し続けます。
ImpasseBenchを導入し、12の環境ブロッカーを他の方法で解決可能な修理タスクに注入する。
外部に必要なほぼすべての実行が十分な証拠を集めているのに、3分の1は予算を使い果たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:45:47 GMT)
BrickWright: Agentic Creation of Physically Feasible Brick Builds [75.7] コーディングエージェントは、ますます3Dモデリングに精通している。
しかし、物理的な世界で組み立てられるオブジェクトを構築する際には、依然として課題に直面している。
テキストや画像プロンプトから物理的に実現可能なブリックビルドを生成するためのフレームワークであるBrickWrightを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:57:20 GMT)
Extreme Compression of Per-Layer Embeddings via Cross-Layer Latent Vector Quantization [73.3] Gemma 4 E4B のパラメータの35.2%を占める Per-Layer Embeddings (PLE) の極端な圧縮について検討した。
このような速度で、従来の量化器は各トークン層ベクトルに数バイトの独自の符号を与える。
我々は,トークン毎に1つの量子化されたコードを格納し,それを各層でデコードするOPTIC-Output-Path-fited,Token-Shared Indexed Codesを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:07:01 GMT)
F2G-Pose: Geometry-Aware Foundation Feature Lifting for Direct RGB-D Category-Level Object Pose Estimation [69.6] F2G-Poseは,1つのフィードフォワードパスにおける1つのRGB-D観測から,カテゴリレベルのポーズ,メートル法サイズ,カメラフレームの完成形状を予測する,リアルタイムのダイレクト・シングルパス・フレームワークである。
F2G-Poseは、部分点雲に高密度な視覚基盤機能を持ち上げ、DGCNNトークン化で局所幾何学を符号化し、Mixture-of-Experts Transformerでオブジェクトレベルの構造を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:43:34 GMT)
HiP3R: Hierarchical Pose Graphs for Long-Horizon 3D Reconstruction [65.9] 長いビデオは、グローバルな一貫性を達成するために重なり合うチャンクとして処理されなければならない。
HiP3Rはこのトレードオフを階層的なポーズグラフを使って解決する。
複数のベンチマークによる実験では、HiP3Rの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:51:10 GMT)
ParaLin++: Accelerating Parallel Diffusion Integrator via Intrinsic Partially Linear Structure [63.8] 従来のFID/CLIP方式の評価では、トレーニング不要な数ステップのサンプルは、ほとんど品質の欠如と説明されることが多い。
textitParaLin++を提案する。これはステップパリティ並列サンプリングであり,全ステップの離散化を保ちながらソルバを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:22:54 GMT)
RiboBridge: protein-conditioned de novo RNA binder structure design [62.8] RiboBridgeは、RNAコンフォメーション生成をタンパク質-RNAアセンブリから分離する構造第一のフレームワークである。
我々は124個のタンパク質-RNA複合体のベンチマークでRiboBridgeを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:32:07 GMT)
Anticipating Social Consequences with Distributional World Models [61.7] ソーシャルワールドモデルは、アクション後に相互作用がどのように発達するかを予測し、エージェントが交渉、協力、仲介を行うのを助ける。
提案する分散社会世界モデル(DSWM)は,候補行動毎のアウトプットにおける代替応答,その確率,即時および最終結果値を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:19:50 GMT)
Action Learning for Scientific Simulations [61.3] 私たちは$textbfLEAP$$textbfL$earned $textbfE$nergy on $textbfA$ction $textbfP$aths)を導入します。
LEAPは、基礎となるダイナミクスを回復し、時間にわたって依存関係をキャプチャし、推論対象と物理的条件間の転送を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:22:08 GMT)
Pos4CHD: A Positive-Free Mask-Guided Counterfactual Synthesis Framework for Fetal Congenital Heart Defect Analysis [59.6] Pos4CHDは、セマンティックマスクから擬陽性サンプルの現実的で高品質な合成を可能にする。
まずセマンティックマスクを操作して胎児の心臓構造異常をシミュレートし、解剖学的に一貫した画像を描画する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:59:11 GMT)
LocoManiLab: A Unified Testbed for Data, Policies, Controllers, and Deployment in Humanoid Loco-Manipulation [59.4] LocoManiLabは、データ収集と生成、ポリシートレーニング、評価、物理的なデプロイメントにまたがる統合テストベッドを提供する。
タスクスイートは5つの家庭のシーンにまたがる234の原子と構成のタスクをカバーし、シミュレーションされた遠隔操作を51.5時間サポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:56:54 GMT)
OP-Print: Tracing Membership Imprints in On-Policy Self-Distillation [58.4] 本研究は, 政治的自己蒸留に対する会員推測攻撃に関する最初の研究である。
我々はOP-Printという統合攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:41:04 GMT)
UniGuard: Multi-View Guardrail Learning for Cross-Interface Safety Generalization [57.7] 我々は,同じ安全事例の複数の意味的に整合したビューから,インターフェース不変の安全性表現を学習するトレーニングフレームワークUniGuardを提案する。
また、1000の公安ケースをプロンプト、応答、マルチターン会話、エージェントトレース、マルチエージェントトレースビューに変換することで、UniGuard-FTデータセットを構築する。
UniGuard-0.6Bは、未確認のインターフェースベンチマーク全体で、事前訓練されたガードレールを平均45.12F1ポイント改善し、キャリブレーション誤差を35.41ポイント削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:14:30 GMT)
EEG-Captioner: Grounding EEG-to-Language Generation in Fundamental Signal Properties [57.3] 我々は,信号レベル質問応答(QA)ペアを付加した160,781セグメントのEEG言語データセットを構築した。
信号レベルQAとキャプション監督の両方で訓練されたEEG-to-LanguageフレームワークであるEEG-Captionerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:37:53 GMT)
Future of Time Series Anomaly Detection: From Historical Review to Unified Outlook [56.8] 時系列異常検出(TSAD)はデータマイニングにおける基礎的な問題であり、名目的時間的パターンから大きく逸脱する観測を識別することを目的としている。
近年の研究では、拡散モデル、状態空間モデル、大規模言語モデル(LLM)など多様なアーキテクチャが生み出されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:52:10 GMT)
Speculative Diffusion is a Tale of Two Tradeoffs [55.3] 投機的復号化(英: Speculative decoding)は、高速で低品質なドラフトモデルからサンプリングすることで、自己回帰型大規模言語モデル(LLM)の推論速度を高速化する手法である。
本稿では拡散の2つのパラメータと投機的復号性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:56:50 GMT)
Investigating Multi-Cultural Value Selection Biases in LLMs [54.1] 国と言語の手がかりは、文化の交換可能なプロキシではなく、異なるシグナルとして評価されるべきである。
以上の結果から, 国語と言語は, 交換可能なプロキシではなく, 異なるシグナルとして評価されるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:46:22 GMT)
Learning to Be Monitored: Causal Bounds and Intervention-Aware Post-Training Recipes for Chain-of-Thought Monitorability [53.6] CoT(Chain-of- Thought)モニタリングは、大規模言語モデル(LLM)における潜在的有害な振る舞いをCoTから検出することを目的としている。
介入に基づく評価は、モニタがターゲットの動作が発生したときにCoTからの介入を検知できるかどうかを問うことで、この特性を測定する。
この測定基準は、モニタが実際に介入によって引き起こされた標的行動を検出する頻度を過大評価できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:00:17 GMT)
WorldForge V2: Eliciting Camera-Trajectory Alignment in Video Diffusion Models [53.3] ビデオ拡散モデルはリッチな3D/4Dプリエントを学習し、シーン生成とビデオ再レンダリングを約束している。
タスク固有の微調整や後処理のワープといった既存のアプローチでは、視覚的なアーティファクトを導入したり、一般化が不十分だったり、計算コストが高かったりすることが多い。
我々は,事前学習ビデオモデルの生成能力を保ちながら,正確なカメラ制御を実現するためにWorldForge V2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:53:03 GMT)
Perceive, Predict, and Plan: a Unified World Action Model for Egocentric Dexterous Manipulation [53.0] P$3$-WAMは、エゴセントリックなデキスタラスな操作のための統一された世界アクションモデルである。
我々のモデルは、コンパクトで構造化された3Dアクション表現を事前訓練されたビデオ拡散変換器に統合する。
本モデルは,4つのデータセットにまたがる3次元手指再建と動作条件付き映像予測の専門的ベースラインに優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:41:10 GMT)
Scaling Transformer Energy-based Models For High Quality Image Synthesis [52.4] エネルギーベースモデル(Energy-Based Models、EBM)は、生成過程から確率的モデリングを分離するフレキシブルな生成モデルのクラスである。
本稿ではトランスフォーマーエネルギーベースモデル (TEM) を導入し, 潜在空間内で完全に動作するスケーラブルなトランスフォーマーエネルギー関数について述べる。
TEMは8.24のFID-50Kを達成し、アプローチがより高い解像度にスケールすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:39:10 GMT)
OneLatent: Latent Reasoning for Efficient Foundation Recommendation Models [51.9] OneLatentは、明示的な推論トレースを学習可能な潜在トークンに圧縮する効率的な潜在推論フレームワークである。
OneLatentは、明示的なCoTベースのメソッドや従来のベースラインよりも一貫して優れています。
我々は、スケーラブルでリアルタイムなFRM推論のための製品提供システムをさらに開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:39:38 GMT)
Fast Hubbard-Thouless Pumping with Local Counterdiabatic Driving [51.6] ライス・ミールモデルにおけるThouless pumpingの障害について検討した。
相互作用しないフェルミオンに対しては、ポンプの正確なCD項は非局所的であるが、セルとポルコビニコフの変動の枠組みは正確な近傍近似をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:35:45 GMT)
Spectra: Multi-Scale Implicit Decomposition for Deepfake Detection [50.8] ディープフェイクはますますデジタルメディアへの信頼を損なう。
既存の検出器はしばしば、目に見えない操作技術、圧縮レベル、データセットシフトを一般化するのに苦労する。
本稿では,意味的視覚表現とアーチファクトを併用したディープフェイク検出フレームワークであるSpectraを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:36:28 GMT)
Where Do Long Captions Fail? Position-Aware Diagnosis and Reinforcement Learning for Detailed Image Captioning [49.5] 長文キャプションは、どの事実が言及されているかだけでなく、どこに現れるかによっても研究されるべきである。
我々は,高密度な人間の参照を原子視覚的クレームに分解する位置認識ルーブリック表現を導入する。
実験の結果、PAGERは、競争力のあるグローバルキャプションの品質を維持しながら、位置的接地とペア的なキャプションの嗜好を改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:21:32 GMT)
RetiJev: Fast and Source-Grounded Ophthalmic Decision Models [49.2] 自己回帰型大規模言語モデル(LLM)は、事前に定義されたアクション間の決定にかなりのレイテンシと計算オーバーヘッドをもたらす。
RetiJev-Dataは,78,158個の臨床診断と診断質問からなる眼科原点検コーパスである。
RetiJev は 0.8B-9B 決定モデルのファミリーで, 自己回帰的復号化を伴わず, 直接解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:59:47 GMT)
RIDAR: Safeguarding Research Integrity in Autonomous Research Agents via Automated Detection and Runtime Intervention [49.2] RIDARは自動RIV検出と実行時の介入のためのフレームワークである。
RIVTは全研究ライフサイクルにまたがる14種類のRIV型の分類である。
RIDAR-post-hocはエージェント・トラジェクトリ内でRIVを検出するためのフレームワークである。
また,エージェント実行中のRIVを動的に検出・補正するフレームワークであるRIDAR-runtimeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:43:36 GMT)
Cola2: Co-Adaptive Hierarchical Language Modeling with Continuous Semantic Compression and Balanced Discrete Generation [48.7] Cola2は、連続的なセマンティック圧縮、再構成と生成のバランス、そして連続的な離散的共適応を研究するフレームワークである。
テキストをセマンティックスパンに分割し、補助的なロスのない負のフィードバックを通じて圧縮率を制御し、再構築と生成の監督を組み合わせることで、コンパクトで予測可能な潜在表現を学ぶ。
約2100億のトレーニングトークンを持つ5つの下流タスクの実験は、コア設計を検証し、競争力があり、不飽和なスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:04:07 GMT)
Gate3DGen: A Pre-processing Model that Selectively Purifies Real-World Images for 3D Generation [48.4] Gate3DGenは、イメージ入力を既存の3Dジェネレータにゲートする選択前処理モデルである。
3次元指向の一段階浄化器は、物体の同一性、輪郭、およびテクスチャ的手がかりの保存を促進する空間的損失を伴う入力を劣化させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:57:02 GMT)
Free Lunch for LLMs Confidence: The RL Critic Already Knows [47.4] 政策の行動トレースのみに基づいて訓練された外部モデルは、政策そのものと同じくらい正確に政策の信頼性を推定できることを示す。
価値ベースのRLでトレーニングされたLLMの場合、既存の批評家は既成の信頼性推定器として再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:57:52 GMT)
Agentic Knowledge-Model Co-Evolution via Consistency Regularization [47.1] 一貫性に規則化された知識モデル共進化のためのフレームワークであるSPLICEを紹介する。
それは、同じ経験がどのように分析され、異なる知識候補を生み出すかを摂動することで、進化の視点を構築する。
モデル進化の間、自己蒸留は強化学習と共に進化した知識を内部化し、一貫したユーティリティ劣化に関連する知識を対照的な参照として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:09:10 GMT)
EgoForesight: Effectively Scaling Policy Learning with Noisy Egocentric Actions [47.0] EgoForesightは、両方のソースから学習するビジョンアクションフレームワークである。
信頼できないアクションラベルの影響を減らし、実証結果を活用する。
シミュレーションと実世界のデクスタラスな操作の両方において、強力な絶対的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:28:43 GMT)
DraMaze: A Multi-Agent Pipeline with Future-Aware Memory for Diverse Microdrama Script Generation [46.8] LLMによる長文マイクロドラマのスクリプト生成には、プロットの進行と長距離の物語コヒーレンスの両方が必要である。
本稿では,多エージェントパイプラインであるDraMazeを提案する。このパイプラインは,トロープメモリを用いた進化的ツリー探索と突然変異により,多様な因果経路を探索する。
60kワードまでの60エピソードスクリプトでは、DraMazeは因果パターンの繰り返しを32.1%削減し、Logicスコア82.5を達成し、最高のパフォーマンスのベースラインを8.5ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 23:54:48 GMT)
AfriGuard: Safety and Robust Refusal For African Languages [46.6] 安全なAIシステムを構築するには、安全性のリスクを検出し、その性質を理解し、適切な対応が必要である。
アフリカ語と英語の10言語を対象に,有害な意図,安全カテゴリー理解,拒絶行動について検討した。
最大30倍のモデルで性能を競う効率的なガードレールモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:57:19 GMT)
Investigating the Impact of Learner Errors on Social Bias in Large Language Models [46.6] 非ネイティブ作家の文法的誤りが社会的偏見にどのように影響するかを検討する。
文法的誤りはバイアスを増大させ,その影響は誤り率とともに増大する。
誤文の微調整は文法的誤りによるバイアス増加を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:12:59 GMT)
Disclosure Begets Disclosure: A Self-Reinforcing Privacy Loop in LLM Agents with Persistent Memory [46.5] コンサルトメモリは、ユーザが何を言うかを変えるため、メモリが何を公開するのかを尋ねる。
4つのサポートモデル全体では、メモリは応答品質を上げるだけでなく、経験的なリークも引き起こす。
属性を記述したり前提にしたりしないようエージェントに指示すると、ほとんどの品質を保ちながら、メモリレベルのリークが発生します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:31:33 GMT)
Who Is the Influencer? Consensus Dynamics in Multi-Agent Systems [46.1] マルチエージェント LLM システムは実際はますます使われているが、その振る舞いは複雑で理解しにくい。
1つのシステムに複数のモデルが混在している場合、どのモデルが最終的なコンセンサスに最も影響を与えるかを尋ねる簡単なタスクを設計する。
他のモデルの意見は、より強いモデルの意見に吸収され、より多くのパラメータを持つものとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:15:49 GMT)
Memory-Aware Reward Modeling: Learning Human Preferences for LLM Memory Use [45.8] 既存の評価は、メモリ使用がユーザにとって利益になるかどうかを直接的に決めることなく、メモリ能力を評価する。
87名の参加者から約1000名のペアによる判断を,独自のChatGPTクエリと個人記憶を用いて収集した。
メモリ条件の応答は、メモリなしで生成された応答よりも一貫して優先されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:43:33 GMT)
Autoregressive Multimodal Anomaly Detection with Large Language Models for Microservice Systems [45.6] 大規模言語モデル(LLM)に基づくマイクロサービスシステムの自動回帰マルチモーダル異常検出フレームワークを提案する。
その結果、LLMMADは最先端の手法を一貫して上回り、それぞれ3.1%、1.4%、0.9%のF1スコアの改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:59:34 GMT)
Directing to Diversify: Multi-Directional Search for Automatic Heuristic Design [45.4] 自動設計のための多方向摂動書き換え探索(PRS)フレームワークを提案する。
PRSは、よりリッチで表現力のある設計への拡張、よりシンプルで専門的な設計への圧縮、微調整のための操舵という3つの相補的な方向を通して、アイデアを運用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:24:56 GMT)
How Depth Growth and Looping Shape In-Context Learning in Language Models [45.0] ループ化および深さ成長言語モデルは、深さにわたって計算を再利用する。
このような再利用が文脈学習(ICL)をどのように好むかを検討する。
実験は、文脈から学ぶことに対する共有帰納的バイアスの証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:21:22 GMT)
Omni-UBench: Benchmarking Omni-Modal LLM-based Guardrails Across Safety, Utility, and Reliability [43.5] 我々はOmni-UBenchについて紹介する。Omni-UBenchは、Omni-modal safety Assessmentの最初の包括的なフレームワークである。
Omni-UBenchによる15のOLLMとOmni-modalガードレールのベンチマークは、いくつかの重要な発見をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:20:51 GMT)
SyncVid: World-Equivariant Diffusion for Synchronized Video Generation [43.1] 既存のビデオ拡散のためのカメラ制御手法は、一般的に、カメラ埋め込み、クロスビューアテンション、幾何学的条件付けなどのアーキテクチャ機構に依存している。
ソースビデオから導出した標準3次元空間でガウス雑音をサンプリングすることにより拡散過程自体を同期する。
SyncVidは,モノクロ映像を標準4次元表現に上げ,ノイズをシーン形状や見えない空間に関連付け,構造化したノイズを任意のビューに合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:04:12 GMT)
SPECMEM: Accelerating Agentic Tool Calling via Live Memory Management [43.0] SpecMemはツールコールメモリであり、デプロイを通して生存および管理されている。
認証された呼び出しは、LRUの排除でユーザ単位のバウンドストアにオンラインに書き戻される。
サイドエフェクトゲートは、検証が確認されるまで不可逆呼び出しをデフェクトする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:24:21 GMT)
Loop to Look Better: Learning Adaptive Depth for Question-Guided Perception in Vision-Language Models [42.7] LoopLookは軽量なエンコーダ側のリカレント認識フレームワークである。
事前訓練された視覚言語モデルに適応的な視覚深度を持たせる。
ベースラインにおけるパフォーマンスを継続的に改善し、MMStarで最大8.6%、HalusionBenchで最大8.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:53:13 GMT)
Learning from Next-Frame Prediction: Towards Unified and Scalable Visual Representation Learning [42.7] 本稿では,組込み空間における次フレーム予測に基づく自己教師型視覚前訓練フレームワークVANEを紹介する。
因果エンコーダは、次のフレーム全体の表現を推測する状態予測器に対する過去の観測を要約する。
VANEはモデルとデータのスケーリングを改善し、ほとんどの予測、認識、高密度知覚ベンチマークでSOTAを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:46:49 GMT)
Rewriting Scaling Laws for Synthetic Data with Compute and Data Constraints [42.7] 本稿では,モデルサイズ,トレーニングトークンの損失,書き直し可能なトレーニングトークン数,および自然データに対するエポック数を予測するリライトスケーリング法を提案する。
我々は、同じサイズのリライターによって生成された事前学習データの書き直しに基づいて訓練されたモデルが、モデルサイズ毎の3Bまで、自然データ上での最高の実行に勝っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:56:45 GMT)
A Sparse Topometric Graph for Scalable Cross-Session Indoor Navigation [42.4] 室内環境における従来の実施エージェントは、ノイズの多い実環境計測を蓄積して地図を構築する。
本研究では,ロバストな屋内ナビゲーションのための効率的な構造表現として,スパース幾何グラフを提案する。
学習されたグラフマッチングネットワークは、ノードレベルの幾何学的記述子と近傍接続性の両方を考慮して、セッション間で一貫したサブグラフ構造を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:30:33 GMT)
Continuous-depth Deep Gaussian Processes [41.7] 我々は、深さは長い離散的なスタックよりも潜伏した連続的な進化として扱うのがよいと論じる。
本研究では, 深度ドリフトに先立つ直接GPであるCDGPと, トレーニングコストが低い場合により深度依存性を捕捉するフロー進化型FlowDGPの2点について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:06:54 GMT)
Reverse-KL Policy Distillation: Statistical Guarantees and Limits [41.2] オンライン逆KL蒸留の複雑さを2つのフィードバックモデルで検討した。
教師は、学生が生成した行動の完全な分布または確率のみを明らかにする。
オフライン逆KL蒸留は、教師がその完全な分布を明かすか確率のみを示すかに関わらず、同じミニマックスレートを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:19:49 GMT)
UniVOE: A Removal-Driven Framework for Interaction-Aware Universal Video Object Editing [40.9] ビデオオブジェクト除去とインジェクションモデルの両方をトレーニングするための,除去駆動型フレームワークUniVOEを提案する。
強力なオープンソースおよび商用システムに対する実験は、UniVOEがオブジェクト削除とインジェクションの両方で最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:54:03 GMT)
DISC: Domain-Integrated Similarity Cost for Time-Series Dataset [40.7] ドメイン統合類似度コスト(DISC)は、異なる下流タスクの類似度メトリクスを組み合わせた学習可能な集約フレームワークである。
DISCは類似度測定値のみを用いてソースとターゲットのペアをスコアし、報告された分割のシングルメトリック参照よりも高いアライメントが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:52:09 GMT)
UniFlowWAM: A Unified World-Action Model with Visual Semantics and 4D Geometry [40.4] シーンレベルの3Dフローは、3Dシーンポイントを追跡し、4D幾何学で世界表現を提供する。
我々は,UniFlowWAMを紹介した。UniFlowWAMは3次元シーンフローを視覚とアクションに匹敵する第3のモダリティを与える統一ワールド・アクション・モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:35:56 GMT)
Inherited, Not Invented: Tracing the Provenance of Wait in Reasoning Models [40.0] 強化学習は、ステップを再考する前に待ち行列を書くための推論モデルを教えることでクレジットされている。
このビューは、RLが発見するものと、モデルをトレーニングデータから継承するものとを混同することができる。
我々は、オープンモデルのトレーニング履歴を通じて単語をトレースし、ラベルなしの頻度、位置、形、使用率の指標で読み取る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:03:07 GMT)
SpectralCanary: Embarrassingly Simple Low-Frequency Traces for T2I Dataset-Use Auditing [39.7] テキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルが特定の画像コレクションに微調整されているかどうかを確認することは困難である。
これはスムーズなローパスマスクを使用して、固定されたカナリアイメージをすべてのコレクションイメージにブレンドするものだ。
軽量検証器は、疑似モデル出力における転送信号を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:59:03 GMT)
ULME: Predictive Coupling for Mutually Reinforcing Embedding and Language Modeling [39.4] 因果デコーダのみのLLMへの埋め込みと言語モデリングを予測結合により統合するポストトレーニングフレームワークを提案する。
2つのモデルファミリ全体で、単一のULMEチェックポイントは、最強のオープンソースベースラインに対してMTEBを3.3-4.1ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:23:07 GMT)
Multichoice Modeling: Exploring Decision Configuration Space under Uncertainty [39.1] 本稿では,不確実性下での大規模決定空間を明示的かつ計算的に探索可能なフレームワークであるマルチチョイス・モデリングを紹介する。
決定設定空間のオープンは、予期せぬ相補性、リスクプロファイルの異なる最良に近い構成、そして、当初選択肢として明らかではなかった戦略を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:16:34 GMT)
DeXplicit: Making Physical State Explicit in Dexterous Manipulation World Models [39.0] DeXplicitは、視覚的な結果の前に、世界がメートル法3Dで明示的にどのように進化するかを予測する操作世界モデルである。
2段階因果生成による設計は、ビデオ合成における14Bの双方向構成から57倍の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:02:09 GMT)
ADAPT for Science: A Multi-Agent System for Self-Evolving Scientific Optimization [38.9] ADAPT for Scienceは、科学最適化を2つの組み合わせた決定として扱うマルチエージェントフレームワークである。
我々は、微分可能な物理シミュレータと8つの未知の検出器トポロジーを用いて、重力波検出器の設計についてADAPTを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:28:46 GMT)
Predictable performance is suboptimal, and what it means for model routing [38.9] モデルがタスクに最適である場合にのみ、性能予測が単純なベースラインを上回ることが示される。
モデルが自己自信に勝る性能予測器は、モデル損失を改善するために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:27:27 GMT)
GIFT: Gradient Informed Filtering for Distillation Augmented Reasoning RL [38.5] GIFTは教師が適用すべき割り当て問題に対処する新しい手法である。
数学的および論理的推論ベンチマークの実験は、GIFTが強いベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:22:45 GMT)
UniField++: A Unified Agentic Framework with Loop Reasoning for MRI Field-Strength Enhancement [38.4] MRIの強度向上は、低磁場スキャナーのアクセシビリティと高磁場スキャナーの画質を組み合わせることを目的としている。
フィールド強度遷移における拡張タスクを統一する2エージェントフレームワークであるUniField++を提案する。
そこで,UniField++はPSNRを平均2.74dB改善し,SSIMを14.05ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:15:16 GMT)
PointerBench: A Diagnostic Benchmark for Fine-Grained GUI Grounding [38.3] 我々は,3つの補完機能を備えた1500のスクリーンショット-インストラクションペアの診断スイートであるPOINTERBENCHを紹介する。
汎用マルチモーダルモデルと39の専門GUIグラウンド構成を評価した。
これらの結果から、フロンティアやスペシャリストモデルにまたがる微粒なGUIグラウンドにおいて、かなりのヘッドルームが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:43:45 GMT)
RGraph-Eval: Task-Grounded Scene Graphs for Evaluating Robot Video Generation [38.0] RGraph-Evalは、タスクグラウンドの時間シーングラフを通じて、相違を明示するフレームワークである。
我々は,タスクエンティティ,インタラクション,動作を,統一的で解釈可能なシーングラフ表現内に整理する。
マルチモーダル表現を備えたShareRobot-SGも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:39:01 GMT)
ProQuant: Preserving Expert Quality over Quantity in Ultra-Low-Bit Quantization of Mixture-of-Experts Models [37.8] 混合精度ポストトレーニング量子化(PTQ)は、異なるビット幅で異なるモデルコンポーネントを定量化することでコストを削減する。
既存の方法は、しばしば厳しいビット予算の下で生成品質を維持するのに苦労する。
本稿では,MoE モデルのための PTQ フレームワーク ProQuant を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:01:37 GMT)
Kolibri: A Sovereign European Model on the Pareto Frontier [37.7] 本報告では,Apache 2.0ライセンスの下でオープンウェイトとしてリリースされた,78.1Bの合計パラメータと3.46Bのアクティブパラメータを備えた,英語とドイツ語の混合専門家変換器であるKolibriを紹介する。
我々は、主権と専門的な展開のために、特にドイツと公共行政、産業、航空宇宙といった規制された領域に焦点を当てて、Kolibriを構築しました。
私たちはKolibriを24Tトークンでトレーニングし、事前トレーニング、中級トレーニング、長期コンテキスト拡張を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:45:10 GMT)
Conflict-Aware Logit Adapters for Utility-Preserving Anti-Distillation [37.6] 本稿では、軽量な訓練時間防衛システムであるCALA(Conflict-Aware Logit Adapters)を提案する。
CALAは、冷凍教師モデルに小さな残留アダプタを取り付け、アダプタのみを訓練する。
コンフリクト対応最適化戦略は、教師のパフォーマンスと流線型を保ちながら、アンチ蒸留とユーティリティ目的のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:22:46 GMT)
A Reality Check of Inference-Time Context Augmentation Methods [37.1] 方法は入力を変更することでモデル性能を改善することを目的としている。
挿入された内容がどの程度情報的であるかが異なる5つの手法にまたがる評価フレームワークを提案する。
精度の向上は必ずしも真の改善ではなく、間接的な摂動であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:31:18 GMT)
DConstrain: Compiling Context-Parameterized Transitions for Diffusion Language Model Constrained Decoding [37.1] 拡散言語モデル(DLM)は複数のトークンを並列にデコードするので、個別に有効なトークンはランタイムスキーマの下で象徴的に結合することができる。
本稿では,スキーマをコンテキストパラメータ化遷移プログラムにコンパイルするDConstrainを提案する。
トークン効果のグルーピング 実行時のコンテキストがバウンドされる前に同じコンパイルされたエフェクトを持つトークンをマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:40:11 GMT)
All-photonic millimeter-wave and terahertz signal core at room and cryogenic temperatures [36.4] モノリシックリチウムタンタレートフォトニックチップは、100GHzから2.5Hzの間の連続波信号を生成し、変調し、経路を検出し、検出する。
このアーキテクチャは、チップ上に高周波機能モジュールを統合し、ファイバベースの光インターフェースのみを使用する。
これらの能力はミリ波-テラヘルツ系のための全フォトニックプラットフォームを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:35:31 GMT)
AgentDreamer: Agentic 3D Motion Reasoning for Text-Controllable Physics Simulation [36.2] AgentDreamerはエージェント誘導最適化フレームワークで、テキスト命令とシミュレートされたモーションをアライメントする。
マスク付きテキスト復元に基づくテキスト・モーションアライメントのための情報理論であるMotion-IGを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:46:22 GMT)
UserArena: Benchmarking Interactive User Simulation for Long-Horizon Shopping Agents [36.2] 我々は,11,010ユーザの64,729のセッショントラジェクトリを含む実世界のeコマースインタラクティブベンチマークであるUserArenaを紹介する。
UserArenaはこれらのトラジェクトリをインタラクティブな環境と組み合わせて、コントロールされたプロダクションA/Bテストの結果に対するオフライン検証をサポートする。
学生が生み出すロールアウトに対して,高密度な教師ターゲットを提供するために,トラジェクトリレベルインテントを用いたオンデマンドトラジェクトリ蒸留(OPTD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:54:16 GMT)
Skeleton-Grounded Latent Action Model for Robot World Models [36.2] SkeLAMは、制御可能なロボットワールドモデリングのための骨格誘導型潜在アクションモデルである。
潜伏動作を、ロボット骨格の監督によって基礎付けられた運動成分に分解する。
ADEを19.5%減らし、LPIPSを11.1%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:01:33 GMT)
What Comes Next and Why: Interpretable Next-Event Prediction with Neuro-Symbolic Rules [36.1] データから直接シーケンシャルルールを学習するニューロシンボリックモデルであるRULESを紹介する。
そして、それを残留ネットワークと組み合わせてRUNES(Rule Network for Event Sequences)を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:27:28 GMT)
Compiling Autoregressive LLM Control into Policy-Exact Parallel Inference for Hierarchical RAG [36.0] 大規模言語モデルは構造化決定パイプラインのコントローラとして機能するが、その決定は自動回帰テキストデコーディングによって実行される。
これは有界水平制御では不要であることを示す。
主要なMetaXデバイス上の4つのドキュメント分割と2つのスケールで、コンパイルされたコントロールは、シリアルポリシーを84$--$89%の質問で一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:25:21 GMT)
WorldCast: Exploring Intelligent Visual Generation in World State Prediction [36.0] モデル機能を4段階の階層に整理し、モデル進行にもかかわらず、上位レベルのタスクが比較的過小評価されていることを発見する。
8つのカテゴリにまたがって320のケースを手作業で設計したベンチマークであるWorldCastを導入し、12の代表的なモデルを評価する。
実験により、フロンティアモデルの進歩は、知的世界モデリングの境界を急速に推し進めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:44:41 GMT)
STEP: Surgical Point Tracking from Sparse Endpoints and Pseudo-trajectories [35.6] 外科的ビデオから学習するフレームワークSTEPについて述べる。
STIR-to-VL-SurgPT転送では、時間ステレオ結合の選択はエンドポイントエラーを7.0%削減する。
これらの結果は、手術点トラッカーを訓練するための、硬化した軌跡と物理観測を組み合わせることを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:56:14 GMT)
A Task-Centric Survey of Long-Document Visual Question Answering: Taxonomy, Evolution, and Future Directions [35.3] 本稿では,4つのコンポーネントに分割したタスク中心の質問応答について検討する。
それぞれに対して、きめ細かい分類法とトレースモチベーション、技術的応答、および相互接続を開発します。
我々は、証拠の不十分さ、検証可能で修正可能な理解、予算に配慮した調整について、今後の方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:52:47 GMT)
Rethinking Sequence Compression with Test-time Regression [35.0] テスト時間回帰のレンズを通してシーケンス圧縮を再考する。
これは、従来のプーリングとプロジェクションベースの圧縮の一般的な代替であるTTR-Compressorに繋がる。
我々は,TTR圧縮機をブロックワイズアテンションのための圧縮機として評価し,大規模言語モデルに対する視覚トークンのマージについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:14:38 GMT)
Data-Driven Vision-Language Models for Remote Sensing: A Survey [35.0] 本稿では,学術コミュニティが,RSサブフィールド向けに,より多様で高品質な視覚言語データセットを構築することを奨励することを目的とする。
最終的に、これらの取り組みを、広範囲なタスクカバレッジと広範な地理的分布を提供する包括的なRSビジョン言語コーパスにまとめることが目標である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:03:29 GMT)
Rethinking Underwater Image Enhancement: Learning through Text-Guided Degradation Curriculum [34.8] 既存のデータセットは、現実世界の水中環境で発生する多様な劣化を適切にカバーできない。
水中画像強調作業のための統合型劣化認識訓練フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:20:38 GMT)
Making MLLM Latents Matter: Factor-Aware Predictive Learning for Cinematic Video Generation [34.7] 映像生成には、限られた入力からの時間的推測と、キャラクタ、シーン、アクション、カメラのファクター認識制御の両方が必要である。
本稿では,MLLM潜伏学習を有効活用するためのFAPL(Facter-Aware Predictive Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:43:48 GMT)
AudioLift: Audio-Driven Single Image to Full-Head Gaussian Avatar via Multi-view Video Generation [34.6] 既存の3Dトーキングアバター法は主に3DMMやFLAMEなどのパラメトリック顔モデルに依存している。
本稿では,オーディオ駆動アバター生成の中間表現として生成したマルチビュービデオを利用する2段階フレームワークであるAudioLiftを紹介する。
このフレームワークは、同期した多視点ビデオ生成ステージと不整合ローバストなガウス再構成ステージを組み合わせて、1枚のポートレート画像からコヒーレントなフルヘッド幾何を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:59:54 GMT)
Echo: Coupled Action and Task Status Signal Denoising for Vision Language Action Models [34.6] タスクの完了と失敗を認識することで、ロボットは成功を止めることができ、障害後のリカバリや再計画を開始することができる。
既存の手法は、これらの実行決定をサポートするためにタスクステータス信号予測を備えたビジョン言語アクション(VLA)ポリシーを増強する。
フレームレベルのプログレッシブアノテーションを使わずにタスクステータス信号学習を組み合わせたフレームワークであるEchoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:12:16 GMT)
TutorCaseBench: A Case-Grounded Benchmark for Evaluating LLM Tutors in Supporting Students with Challenging Behaviors [34.2] TutorCaseBenchは、教育、教育心理学、特殊教育の質的なケーススタディにおいて、AI-チューターの評価を基礎にしている。
我々のパイプラインは、文書化された学生のカテゴリをケース固有のシナリオ、家庭教師と学生の対話、情報源の証拠を根拠としたルーブリックに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:58:46 GMT)
Realtime-Bench: Can Frontier Models Solve Real-time Interactive Problems? [33.8] 既存のリアルタイムストリーミングモデルの評価では、会話の質とストリーミングの知覚に焦点が当てられており、効果的な動作は厳密な時間的制約の下で検証されていない。
私たちはRealtime-Benchを紹介します。Realtime-Benchは、遅延アクションが直接成功に影響を及ぼす、慎重にキュレートされた動的タスクのスイートです。
時間的コストは、進化する環境において成功を制限し、高い推論努力は、時間的圧力下では混合効果を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 00:38:01 GMT)
Benchmarks Are Surprisingly Compaction-Friendly [33.2] ロングホライズンエージェントタスクは、エージェントをコンテキストウィンドウを越えてプッシュしています。
タスクを継続するためには、エージェントの足場がコンテキストウィンドウを解放する必要がある。
エージェントは、タスクの制約や指示、あるいは以前の決定の背後にある彼らの推論を静かに失うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:15:54 GMT)
Watch and Learn: Teaching Visual In-Context Learning by Removing Textual Shortcuts [33.1] 視覚言語モデル(VLM)は、文脈学習において、テキストモデルと比較して苦労する。
テキストショートカットなしでタスクに依存しないVICLトレーニングセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:34:24 GMT)
Towards User Simulators That Stay On Task And Still Sound Natural [32.9] 本稿では,タスク意図の順守と行動自然性に報いる強化学習(RL)レシピを提案する。
この手法の重要な貢献は、ユーザシミュレータと交互に対向するループで訓練された軽量な判別器で自然性を運用することである。
得られたモデルであるUserLM-2.0は、最強のユーザシミュレータの3倍の速度で、46.2%の時間で有効なシミュレートされた会話を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:26:48 GMT)
Low-Latency MoE Inference in Space Data Centers: A Wireless-Power-Transfer Perspective [32.9] 大型言語モデル(LLM)のプラットフォームとして宇宙データセンターが登場
本研究では,サテライト間レーザを用いた無線電力伝送計算により収穫電力を再分配するSpaceWPTフレームワークを提案する。
このサロゲートの最小化は、それぞれのアクティブエキスパートが水位とWPTリンク効率に応じて電力を寄付するか、保持するか、または受信するかを決定する、新しい2面の給水戦略をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:42:28 GMT)
MoG-VLM: Efficient Video Anomaly Detection through Motion-Guided Vision-Language Models [32.6] MoG-VLMはモーション適応型異常検出フレームワークである。
本稿では,情報領域に集中してコンテンツ認識サンプリングを行うTGMについて紹介する。
4つのベンチマークで、XD-Violence, UCF-Crime, MSAD, ShanghaiTech上で91.91%、84.30%、87.88%、78.96%のAUC-ROCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:03:47 GMT)
On the Token Collapse Phenomenon in Textual Graph Soft Prompting [32.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、テキストプロンプトでエンティティ間の情報をキャプチャするグラフ固有のトークンを学習する。
G-Retrieverは、グラフソフトプロンプトと同じグラフの言語化された記述を組み合わせることで、テキストプロンプト信号を強化する。
我々はG-Retrieverの詳細な分析を行い、トークン崩壊と呼ばれる病理学的挙動を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:13:03 GMT)
Nanopillar metasurfaces uniting high optical reflectivity with ultracoherent nanomechanics [32.4] 機械的に適合するミラーはキャビティ光学における重要な構成要素である。
薄膜上に高屈折率インデックスナノピラー膜を作製した。
実証されたナノピラー準曲面は、室温量子光学の軽量ミラーを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:46:57 GMT)
REDAR: Reinforcement-Driven Adaptive Regularisation for Class Incremental Learning [32.1] 正則化に基づくクラスインクリメンタルラーニング(CIL)手法は、オフラインで調整された固定係数によって安定性と塑性のトレードオフを制御する。
これは基本的なミスマッチであり、REDAR:Reinforcement-Driven Adaptive Regularisation for Class Incremental Learningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 23:15:36 GMT)
Once a Tree, Always a Tree? Cross-lingual Transfer of Hierarchical Generalization in Language Models [32.0] 言語間のLM訓練における言語的証拠の言語間伝達可能性の定量化を行う。
語彙重なりは階層的構文一般化の言語間移動においても重要である。
このことは、継続した新言語学習における言語的証拠の伝達は条件的にのみ達成可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:07:44 GMT)
Verus-Insight: Towards Explainable Artifact Detection in AI-Generated Videos [31.9] 人手によるフルプロセスの監視とプログレッシブ能力のトレーニングによって訓練されたVerus-Insightを導入し、きめ細かいアーティファクト検出とビデオレベルの検出の両方を強化する。
実験では、Verus-Insightは、きめ細かいアーティファクト分析とAI生成ビデオ検出の両方で強力なパフォーマンスを達成し、人間の知覚したアーティファクトの回収に大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:44:36 GMT)
A Fix for Softmax and Cross-Entropy [31.8] ソフトマックス、対数ソフトマックス、クロスエントロピーの標準実装には2つのバグがある。
両バグを修正するために,log-softmax, softmax, cross-entropyの簡単な実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:54:56 GMT)
MixPT: Point Transformer with Interleaved Window and Global Attention [31.6] ポイントクラウドトランスフォーマーは、管理可能な計算コストで、シーン全体の詳細なローカルな幾何学と関係をキャプチャすることを目的としている。
それらは、シーン間のトークン間の情報交換を指すシーンワイドインタラクションを実現する方法が異なる。
ウィンドウとグローバルアテンションブロックを混合した点変換器であるMixPTをインターリーブしたスケジュールで導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:49:28 GMT)
AnyGameRenderer: Entity-Consistent Generative Rendering Across Games and an Entity-Level Benchmark [31.5] AnyGameRendererは、映像をキャラクター、動きの詳細、エフェクトで視覚に変換する。
レイアウトやカメラ、すべてのエンティティやタイミングをそのままに保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:58:39 GMT)
Bounds on Attainable Rate Modulation in Fermi's Golden Rule [31.4] 遷移速度の制御は、量子光学、凝縮物質物理学、化学物理学における中心的な目的である。
我々は、スペクトルオーバーラップゴールデンルルレートを相互作用の二次形式として定式化し、特定の相互作用空間上での速度変調に関する厳密な境界を導出する。
同様のアプローチは、励起エネルギー移動、非断熱電子移動、非放射電子遷移、振動とスピンの緩和、自然放出を含む他のゴールデンルール過程の速度制御を解明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:02:49 GMT)
OmniRay: Camera-Agnostic Monocular 3D Reconstruction with Composite Ray Fields [31.2] カメラ対応モデルは、画素当たりの光場を予測し、異なるカメラジオメトリを表現する。
我々は3つのコンポーネントから構成されるフィードフォワードモデルであるOmniRayを提案する。
異なるカメラ構成での実験では、OmniRayはカメラ非依存のモノクル3D再構成において、新しい最先端の技術を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:55:30 GMT)
BeNice! Closing Looping's Inference-Memory Gap via KV-Sharing [30.9] ループモデルでKV共有を有効にする方法を示す。
KV共有はキャッシュヒット率を最大31.4%改善し、スループットを最大23.6%向上し、p90のタイム・ツー・ファースト・トークンを最大83.6%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:49:44 GMT)
WorldMirror: Agentic Real-to-Sim Generation of Interactive Worlds from In-the-Wild Robot Demonstrations [30.4] シミュレーションにおける既存のロボット学習のアプローチは、シーンの構築やタスクの特定にかなりの手作業を必要とすることが多い。
In-the-wildのロボットデモは、現実世界の対話を多様かつ現実的に観察する。
In-the-wild Robotのデモからインタラクティブなデジタルツインを構築するエージェント・リアル・トゥ・シミュレート・フレームワークであるWorldMirrorを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:13:05 GMT)
Humanoid Mobility via Attention-based Contacts [30.2] ポリシーは、自然界全体の調整のためにデータ駆動の動作先を利用することができる。
その後の微調整ステージは、取得した能力をブートストラップして環境変動を探索する。
この枠組みは、挑戦的な環境における多目的なヒューマノイド移動を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:37:36 GMT)
Through a PRISM, Clearly: Step-Sequence Reasoning for Mistake Recognition in Procedural Videos [29.9] 手続き的誤り認識には、有効な多段階の活動からの逸脱を特定する必要がある。
PRISMはビデオセグメントを言語で表現し、その記述をプロシージャ状態にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:32:37 GMT)
OACap: Caption-Guided Active Observation for Detailed Video Captioning [29.9] Video Captioner (OA-Cap) はキャプション中心のエージェントで、サポート対象または欠落した情報を観察要求に変換する。
OA-Capは、固定テキストのみのリーダを使用して、一般的なビデオ理解ベンチマークのパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:28:19 GMT)
One Pretrained Decision Model Is Enough for Training-Free Generalist Graph Anomaly Detection [29.8] Jev-GADは、トレーニング不要な一般グラフ異常検出フレームワークである。
不均一な数値的な証拠と事前訓練された決定機構を橋渡しする。
平均AUROCスコアは89.18%、AUPRCスコアは52.40%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:56:54 GMT)
Metacognitive Scaffolds Create Productive Friction for AI-Assisted Knowledge Work [29.6] 目標仕様とタスク分解を支援するメタ認知足場を動的に生成する。
足場は,足場を取り外すと短いラグ移動が継続するので,書字品質が向上することがわかった。
我々の研究は、AIによる知識労働におけるメタ認知的な足場について、設計する価値のある生産的な摩擦を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:59:24 GMT)
When Should AI Chime In? Benchmarking Timely Contribution of Proactive Agents in Multi-Party Chat [29.5] 我々は、PITCHを我々の知識に導入し、プロアクティブエージェントのタイミングを大規模に判断する最初のベンチマークについて紹介する。
PITCHには384の候補のコントリビューションと1,091の判断が含まれており、それぞれが理想的なターン、許容可能なウィンドウ、あるいはコントリビューションは現れない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:55:50 GMT)
When to Follow the Teacher: Advantage-Based On-Policy Distillation [29.5] オンライン政策蒸留(OPD)は、しばしばスーパーバイザード・ファインチューニング(SFT)のようなオフライン手法よりも優れている
本稿では,教師の行動の重み付けを行うアドバンテージ・ベース・オン・ポリシィ蒸留(AOPD)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:05:21 GMT)
GenXR-Bench: Benchmarking Coding Agents for Interactive XR Development [29.4] GenXR-Benchは、XRソフトウェア開発におけるコーディングエージェントのエンドツーエンド評価のための最初のベンチマークである。
専門家による112のタスクが24のフィーチャー実装、21のバグ修正、67のアプリケーション生成タスクにまたがっている。
消費者XRハードウェア上で実行される124の候補アプリケーションのブラインドされた専門家による判断に対して96.5%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:09:19 GMT)
Interpreting Model Reasoning through Behavioral Counterfactuals [29.0] 本稿では,ある介入がモデル推論にどう影響するかを,行動的反事実を通して局所化し,分析する手法を提案する。
Gemma-4-E4B-itとDeepSeek-R1-0528-Qwen3-8Bのケーススタディにおいて、提案が言語的に認識されていない場合でもモデル推論にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:53:04 GMT)
HiSTEVE 1.0: Harnessing Human-Interface VLA Agents for Open-World Games [28.6] 人間のプレーヤーのようなオープンエンドのゲームで動く仮想エンボディエージェントを構築することは、長期的なゴールであり、長期的な自律性と信頼性の高いネイティブインターフェース制御の両方を必要とする。
機能認識エージェントハーネスを備えた階層型VLAエージェントであるHiSTEVEを提案する。
HiSTEVEは最先端の原子タスクのパフォーマンスを達成し、MineStudio Benchで85.0%、OpenHAで37.4%の成功率を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:17:45 GMT)
GSHeadRelight: Fast Relightability for 3D Gaussian Head Synthesis [28.4] 3D対応のポートレートライティングは、写真リアリスティックレンダリング、リアルタイムパフォーマンス、そして目に見えない対象への一般化の要求により、依然として困難である。
生成型3Dガウスの最近の進歩に頼り、統一されたニューラル放射率伝達表現に基づく照明モデルの設計を行う。
本手法は,Wild内画像のみを用いて,最先端のライティング結果とレンダリング速度を大幅に高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:31:54 GMT)
ColaBench: Evaluating Memory-Guided Knowledge Acquisition in Personal Agents [28.2] 健康と日常生活の総合ベンチマークであるColaBenchを紹介します。10プロファイルに349のタスクと13,033ドキュメントの知識ベースがあります。
また,MemKBを導入し,クエリやルールアプリケーションに状態の要約を通知し,メモリドキュメントリンクを使ってユーザの履歴に関する知識を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:34:52 GMT)
JointLight: Human-Centric Video Relighting with Asynchronous RGB-Irradiance Joint Modeling [27.8] 我々は,きめ細かい照明制御を容易にする非同期な共同モデリングパラダイムを導入する。
トレーニングデータとして,強力なゲームエンジンを用いて,ペアリングした照度マップを用いた高品質な合成ビデオデータセットを開発する。
本モデルは,実世界のシナリオに対する堅牢な一般化を示し,照明忠実度と生成品質の両方において,従来の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:36:21 GMT)
PrefO2O: Zero-Shot Preference-Based Reinforcement Learning via Offline-to-Online Latent Preference Transfer [27.8] 嗜好に基づく強化学習(PbRL)は、人間の意図に沿ったロボット行動を学ぶための有望なパラダイムとして登場した。
PrefO2Oはオフラインからオンラインまでの遅延優先度伝達フレームワークで、未確認のタスクに対してゼロショットのPbRLを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:49:10 GMT)
Learning Structured Sparsity for Large Models: Bridging Model Compressibility and Efficient Inference [27.6] S-SALAAD(S-SALAAD)は、トレーニング中にモデルウェイトとそれらの低ランクで構造化されたスパースコンポーネントを共同で学習する統合フレームワークである。
この構造学習には、予算対応の圧縮と、学習した構造を利用したアクセラレーションを利用する専用CPUとGPUカーネルが組み合わされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:49:30 GMT)
See What I Need, Dream What I Want: A Navigation Foundation Model on a Self-Constructed Representation Space [27.4] 本稿では,自己構築型表現空間上に構築されたナビゲーション基盤モデルRepresentNavを提案する。
あらゆるアクションの前に、暗黙のチェーンがシーンの表現を予測します。
RepresentNavはVLNVerse、VLN-CE R2R、EVT-Bench、および2つのポイントゴールベンチマークに新しい技術状態を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:00:39 GMT)
The Value of System 1 Models in Medicine [27.3] 生成言語モデルは、自由テキストでゆっくりと応答し、信頼度を低く表現する。
システム1モデルは、回答がテキストで述べられたり、医学的知識からリコールされた場合、迅速に、安価に、そして使用可能な信頼を持って決定する。
1つの決定は0.34秒から0.44秒で、オープンウェイトモデルの24から81ジュールがローカルで実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:08:52 GMT)
AstroBench: Benchmarking Free-Floating Capture and Space Robotic Manipulation [27.2] AstroBenchは、固定ベースアームによる自由フローティングと宇宙ロボット操作のためのオープンベンチマークである。
既存のチェックポイントを用いて,買収に焦点を当てた2つの実験を報告する。
その結果、テストされたジェネリストチェックポイントの直接転送が困難であり、タスク固有のキャプチャ動作が成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:42:38 GMT)
Diffusion Language Models for Perplexity-Aware Black-Box Attacks [27.1] 連続的な潜在空間のフレームワークは、学習された言語上の生成的分布に直接結合可能であることを示す。
提案手法は,emphRareTrapを用いたサンプリングベース推定とemphThinkTrapを用いた最適化ベース探索の2つの設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:00:39 GMT)
Overview of CHIP 2026 Shared Task 1: Patient-Specific Phenotype Concept Recognition in Full-Text Biomedical Literature [27.1] 本稿では,CHIP 2026 Shared Task 1の概要を述べる。
対象は,506例,15,193例,および5,656例であった。
ベストパフォーマンスシステムは最終テストセットで0.7389点を達成し、ベースラインを8.37ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:10:24 GMT)
Qwen-Audio-Jev: A Unified Interface for Audio Decisions [27.1] 我々は、Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Nextを専用のJev決定ヘッドで拡張するQwen-Audio-Jevを紹介する。
このモデルはCHOICE、NOUL、SCOREの3つの決定プリミティブを通じて選択、二項判定、得点を統一する。
18のベンチマークで評価すると、モデルの有効性が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:34:31 GMT)
FilmFlow: Agentic System for 3D Virtual Film Cinematography [26.9] FilmFlowは、自然言語の指示や参照ビデオからダイナミックな3D環境のための明示的なカメラトラジェクトリに変換するエージェントフレームワークである。
これらの軌道は、翻訳、回転、フレーミングを共同制御する同時原子操作から高次運動を構成することによって生成される。
また、自作でライセンスされたソースから150のブレンダーシーン、750のテキスト指向タスクの5つのカメラインストラクション、60の参照ビデオからなるCinemaBenchを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:22:16 GMT)
Trion-1: Unifying Language, Protein Sequence, and Structure with Diffusion Language Models [26.3] Trion-1は、タンパク質の最初のネイティブで統一されたマルチモーダル拡散言語モデル(dLLM)である。
折り畳み、逆折り畳み、シーケンス理解、構造理解、シーケンス設計、構造設計の6つのコア機能を統合する。
シーケンス理解のために、Trion-1 は Claude Opus 4.7 (62.37%) のような上位層 LLM と同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:59:42 GMT)
A Computationally Efficient and Rate-Optimal Algorithm for Adversarial Linear MDPs with (Aggregate) Bandit Feedback [26.3] 本研究では, 線形マルコフ決定過程について, 未知の遷移, 反対の損失, および帯域フィードバックを用いて検討した。
我々の研究はアルゴリズムタイムのアルゴリズムで最初の$sqrtK$の後悔を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:26:54 GMT)
Situating Vulnerability: An Ethical Governance Framework for Anthropomorphic AI Interaction [26.2] 大規模言語モデルは、ケアレジスタのユーザに対して、ますます対処している、と私たちは主張する。
この人為的な相互作用のモードは、アウトプットレベルの指標が不十分なリスクを生み出す。
倫理的ガバナンスの単位は、脆弱なグループではなく、脆弱な状況であるべきだと提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:48:18 GMT)
Direct Forcing: A Single-Stage Training Recipe for Few-Step Autoregressive Text-to-Video Generation [25.9] 数ステップの自動回帰生成は低レイテンシのストリーミングを可能にするが、トレーニングパイプラインは因果適応と分布マッチングを分離する。
Direct Forcingは、レファレンスビデオを利用する単一ステージフレームワークで、歴史の進行状況のペア例と、自己生成ビデオロールアウトのターゲット人口の両方を提供する。
これらの相補的な信号により、事前訓練されたビデオモデルでは、単一の訓練段階において因果連続と対象映像の分布を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:41:41 GMT)
Don't Forget What You Just Learned: Self-Directed Repair Turns Agent Mistakes Into Lasting Lessons [25.9] 自己指示(Self-Direction)は、エージェントがミスから学ぶメカニズムである。
エージェントがタスクを失敗すると、学習を抽出するために自分自身の軌道を反映する。
自己指示は、エージェントの修正の信頼性をほぼ2倍にし、将来の遭遇における繰り返しのミスを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:29:38 GMT)
What Makes a Good Unmasking Policy? A Controlled Study of Learned Unmasking in Diffusion Language Models [25.6] マスケッド拡散言語モデルはトークンを並列に生成するが、その効率はどの予測が実行されるかによって異なる。
我々は教師の方針を教師による復号手順の蒸留とみなしている。
最終的な出力と一致するラベル付け予測は、低NFEでは過剰に許容される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:15:04 GMT)
LazyFlash: Forward-Dense, Backward-Sparse Attention for Accelerated Long-Context Fine-Tuning [25.6] 本稿では,前向き・後向きの注意法であるLazyFlashを紹介する。
LazyFlashはフォワードパスを正確に高密度に保つため、トレーニングされたモデルは標準の高密度モデルのままである。
長文テキストと音声によるLLMの実験では、LazyFlashは5.7倍のアテンション・バックのスピードアップを達成しつつ、下流のパフォーマンスを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:04:07 GMT)
Shift-aware score transport for privacy auditing without retraining [25.4] プライバシー監査は、メンバーシップ推論攻撃を使用してプライバシー漏洩を経験的に評価し、プライバシー損失の低い境界を確立する。
本稿では,監査者がカナリアを挿入したり,データを含めたり,対象モデルを再訓練したりできない監査環境について考察する。
監査に利用できる非メンバーは、トレーニングデータと分布が異なる場合があり、その分布シフトによりメンバーシップ推論スコアが歪む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:54:11 GMT)
MOER: Mix-Policy Optimization under Expert Prefix Guidance with Selective Rollback [25.1] MOERは、専門家の指導と自己探索を調和させる混合政治最適化フレームワークである。
実験により、MOERは数学および一般領域推論タスクにおいて最も高い平均スコアを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:54:45 GMT)
PiHand: Latent Hand-Object Interaction Priors for Physics-Based Policy Learning [25.0] 本稿では,物理基盤のインタラクション対応ハンドモーション合成フレームワークであるPiHandを紹介する。
PiHandはまず、モキャップのデモをシミュレーションで追跡する専門家のポリシーを訓練し、目標条件付きVAEを使用する前に、それらを統一された手動オブジェクトの相互作用に蒸留する。
PiHandは、その潜伏空間における有界残留探索を通じて、多様な外乱操作タスクを解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:59:19 GMT)
IORA: Irregular Object Immobilization under Restricted Actuation [24.8] 支持面は有用な接触力を与えることができるが、しばしば幾何学的制約として扱われる。
低DoF結合手による物体固定化のための支援型グリップ合成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:14:01 GMT)
WildAIGC-Bench: Can AI Image Detectors Handle the Wild? A Benchmark of Generated and Edited Images in Online Circulation [24.6] WildAIGC-Benchは、ニュースサイト、ファクトチェックソース、ソーシャルメディアコンテンツにまたがって繰り返し収集される。
ベンチマークには、AI生成または編集された画像が407個含まれており、それぞれにソースWebページリンクとエビデンス概要が添付されている。
WildAIGC-Benchは、実用的な検出課題と、継続的なデータ拡張とソースベースの検証の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:50:02 GMT)
S$^3$E-Det: A Strict Spatial-Spectral Equivariant Detector for Multispectral Object Detection [24.6] マルチスペクトル物体検出は、物質依存のスペクトル応答を利用するために検出器を必要とする。
既存のMOD検出器は差別的なスペクトル表現を学習するが、スペクトル秩序を保存する統一された機構は欠如している。
そこで我々は,S$3$E-Detを提案する。
MODA、HOD3K、DroneVehicle全体で、S$3$E-Detは高い検出精度とコンパクトなパラメータフットプリントを組み合わせ、回転誘起変動を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:19:48 GMT)
KiRoSe: Using Kinematic Data for Efficient Segmentation of Robot Demonstrations [24.5] そこで我々は,Kinematics for Robot(Kinematics for Robot)という,キネマティックデータのコンパニオンストリームに着目した新しいフレームワークを紹介した。
古典エントロピー符号化の原理に着想を得て,個別の運動語彙であるスパース運動トークン(SMT)を提案する。
我々は、利用可能なロボットデモサブタスクアノテーションを使用して、オープン言語モデルを監督し、結果として生じるトークンシーケンスを解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:40:43 GMT)
Beyond Watching and Searching: Benchmarking Agents for Video-centered Deep Research Reports [24.5] 本稿では,ビデオ中心のディープリサーチレポート生成タスクを紹介する。
エージェントは研究課題を特定し、外部のマルチモーダルエビデンスを取得し、関連するビデオモーメントに関連するインタラクティブなレポートを生成する。
本稿では,この課題に対して,スキルベースのワークフローとOmniDR-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:15:30 GMT)
Refining Open-Vocabulary Semantic Segmentation via Regional Semantics and Visual Prototypes [24.5] コントラスト言語-画像事前学習(CLIP)は,画像レベルのオープン語彙分類タスクにおいて優れた性能を示した。
複雑な予測タスクは、ピクセルレベルの予測を実行するモデルを必要とする。
領域テキストアライメントのためのCLIPのバニラ視覚エンコーダ内の注意層を調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:36:18 GMT)
TorchTPU - A Hybrid Eager/Compiled Architecture for Native PyTorch Execution on TPU [24.4] TorchTPUは、GoogleとMetaのオープンソースコラボレーションで、Google TPUのネイティブで原則化されたPyTorchバックエンドを導入している。
業界と競合する推論とトレーニングのパフォーマンスを提供しながら、シームレスなアウトオブボックスモデル実行とTPUマイグレーションを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:41:12 GMT)
Training Small Language Models for Transferable Tool Selection [24.3] 小型でオープンなモデルを強化学習によってトレーニングして,同じ機能を実現できることを示す。
ToolBench, a Qwen3-8B model after-trained with our recipe outs Llama-4-Maverick (402B)
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:07:49 GMT)
Mostly Reading: What Open-Book Scores Measure in Document-Level LoRA Adapters [24.3] 単一ドキュメントのLoRAアダプタは、マージして検索する知識の単位として提案されている。
我々はLlama-3.1-8B-Instructで150のウィキペディア記事に対して1つのアダプタを訓練する。
オープンブックのスコアは主に、アダプタが共有する読み込みの振る舞いを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:52:29 GMT)
Rethinking Multi-View Fusion for Urban Representation Learning [24.2] 都市域表現学習は、下流タスクのための統合埋め込みに異質な都市信号を符号化する。
既存のアプローチは、グローバルな共有融合と共同最適化に依存している。
適応型多視点学習のための自己調整フレームワークであるPRISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:32:45 GMT)
WovenAnchor Matcher: Specialized Intra- and Inter-Image Context Modeling for Feature Matching [24.2] WovenAnchor Matcher (WAM) はロール特殊化コンテキストアグリゲーションに基づくセミセンスマッチングフレームワークである。
WAMは水平面-垂直状態空間の伝播を通じて画像内アグリゲーションを行う。
AnchorCrossAttentionは、クロスアテンションを使用して画像間アグリゲーションを行い、可視な対応する領域からコンテキストを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:24:39 GMT)
DirCast: Live Esports Directing and Commentary with a Single Streaming Video-Language Model [24.1] ライブのエススポーツ放送では、どのカメラが空を飛ぶかを選ぶ監督と、その選択について話すキャスターが必要です。
我々は,各プレイヤーの生のカメラをモデルが受け取り,過去から直接的かつコメントしなくてはならないライブ放送制作について検討する。
私たちはDirCastを紹介します。DirCastは、両方を実行する単一のストリーミングビデオ言語モデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:09:57 GMT)
Combinatorial Characterizations of the Learnability of Conditional Distributions [24.0] 有限空間上の確率分布に入力を写像する関数クラスのPAC学習可能性。
例えばtextbffat$_$Natarajan 次元を導入し、これは Fat$_$ 次元と Natarajan 次元の両方を一般化する。
分布値関数クラスは,各座標クラスが確率論的概念モデルで学習可能である場合にのみ学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:40:31 GMT)
EGGPlacer: Energy-Guided Generative Chip Placement with Diffusion Models [24.0] EGGPlacerは、分析的配置フィードバックと熱的フィードバックをマクロ配置生成に組み込んだエネルギー誘導拡散フレームワークである。
EGGPlacerは、強力な分析および学習に基づくマクロプレーサーと比較して、競争力のある混合HPWLを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:05:14 GMT)
Memories That Outlive Their Reasons: Dependency-Tethered Memory for Tool-Using LLM Agents [23.9] Falloutは、すべてのメモリで共有される仮説盲のシミュレートされた履歴を持つバージョニングされた世界のジェネレータである。
フォールアウトでは、テザは3つの領域にわたる上流に欠陥のあるオブジェクトの0.3%を公表している。
あらゆる失敗に対する判断をフラッシングすることは、Tetherと同じくらい安全だが、さらに32%のチェックがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:32:22 GMT)
TaxoSAE: Rethinking Sparse Autoencoders through Taxonomic Logic [23.8] 本稿では,Is-a関係に基づく分類情報を明示的にエンコードするTaxoSAEを提案する。
タコサエ(TaxoSAE)は、分類学レベルごとに1つのSAEを積み重ねた分類学を反映し、各概念がQAであるたびに活動するように訓練する分類学アライメントを導入している。
生物関係に関する2つの事実QAと動物に関するQAにおいて、TaxoSAEは、集中的な活性化を伴う分類学を通してより正確な読み出しを可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:45:23 GMT)
ArcTN: Efficient Tensor-Network Contraction Planning for Quantum Circuit Simulation [23.3] 提案するArcTNは,2つの検索プリセットを持つ制約順序最適化フレームワークである。
どちらもランダム化グレディ構成、サブツリー再構成、およびステージ固有の停止規則と並列テンパリングを組み合わせたものである。
光はFLOPを61.32%削減し、コテングラ・オート/CMA-ESより1.62$times$、ヘビーは43.83%削減し、コテングラ・オート本社/オプトゥナより7.21$times$速くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:58:31 GMT)
Is Complex Agentic Memory Always Needed? Naive RAG Is Stronger Than We Thought [23.2] 我々は,Raw-RAGというRAGベースラインを高密度検索を用いて検討し,生の履歴を再分類し,読み手LLMに証拠を提供する。
LoCoMo、LongMemEval、MEME、MemoryAgentBench全体で、Raw-RAGは7つのベンチマークモデル設定のうち6つの比較メモリシステムの中で第1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:23:16 GMT)
Direct Pass@$k$ Optimization for Thought Pruning: Balancing Quality and Diversity in Test-Time Reasoning [22.8] テストタイムのスケーリングは、推論モデルのための重要な推論戦略として現れました。
すべての候補解を完了させるには、計算的に要求されることがある。
我々は、選択したソリューションプールに対してpass@$k$を最適化することで、このトレードオフに対処するプルーニング手順を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:59:48 GMT)
Training-free Acceleration for Blind Compressed Image Restoration via Activation-Calibrated Singular Value Decomposition [22.7] 変換器をベースとしたモデルは、未知の圧縮条件下でのブラインド圧縮画像復元(CIR)において高い性能を達成する。
実験的, 演算子レベル解析により, このようなモデルの学習自由加速について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:23:22 GMT)
HiMark: Hierarchical and Controllable Multi-bit Watermarking for Large Language Models [22.5] HiMarkは、大きな言語モデル(LLM)生成テキストのための制御可能なマルチビット透かしフレームワークである。
HiMarkはテキストの品質を維持しながら透かし抽出精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:05:29 GMT)
GraphCAD: Geometry-Aware Diffusion on Edge-Adjacency Graphs for CAD Generation [22.3] 我々は,エッジ・アジャケーシ・グラフ(EAG)に基づくモデリングを中心とする幾何学的認識型生成フレームワークであるGraphCADを提案する。
図形CADは50面以上の複雑なCADモデルを生成することができ、幾何学的忠実度と分布的アライメントの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:18:07 GMT)
GigaBench: Benchmarking Learnable Representations for Gigapixel Image Compression and Super-Resolution [22.3] 学習可能な表現(LR)は様々な種類の信号にパラメトリックな関数群を適合させることができる。
ギガピクセルの画像は、様々な科学、文化、産業の領域に広まりつつある。
本稿では,ギガピクセル画像を用いたLRの展開を目的とした,最初のベンチマークおよび実験評価であるGigaBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:55:10 GMT)
Neural Spectral Capacity with Residual Context for Heterogeneous Resource Allocation within Transformers [22.3] トランスフォーマーのためのResNSC(Residual-Aware Neural Spectral Capacity)を提案する。
ResNSCは、入力および残状態統計を決定するために、蓄積された残状態更新のために仕様由来の統計参照を使用する。
121Mと374Mの事前訓練スケールでは、選択されたアーキテクチャは、均一、可変幅、テーパ付きアロケーションよりも平均パープレキシティが低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:52:57 GMT)
One-shot federated unsupervised domain adaptation with Smoothed Knowledge Distillation and teacher refinement [22.2] フェデレートされた非教師なしドメイン適応(FUDA)は、未ラベルのターゲットドメインにモデルを適用するという課題に対処する。
SKD(Smoothed Knowledge Distillation)とExponential moving average-based Teacher Refinement(ETR)を組み合わせたワンショットFUDAフレームワークであるSKD-ETRを提案する。
SKD-ETRは、ソースモデルのアンサンブルによって生成された滑らかな擬似ラベルを用いて、ターゲットドメイン上の学生モデルを訓練する。
ETRは指数移動平均(EMA)を用いて生徒に向かってパラメータを補間することで各情報源モデルを洗練する
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:06:22 GMT)
R$^2$Orch: Recursive Self-Improvement for Agent Orchestration via Self-Play within a Skill-Internalization Loop [22.1] 再帰的セルフプレイオーケストレーションの新しいパラダイムであるR$2$Orchを提案する。
Recursive Learnabilityは、ロールアウトが相変わらず異なる結果に到達しているタスクを選択するために、Proposerに報酬を与えるトレーニング目標である。
また,自己演奏において制御された評価を行えば,外部ループが各スキルを取り出すと,オーケストレータがそれなしでも演奏できることが示されるスキル・ウィズドラワルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:32:16 GMT)
WildDepth-v2: A Synchronized RGB--LiDAR--Radar Dataset and Benchmark for Metric Depth, Motion, and Tracking of Wildlife [21.8] 同期RGB-LiDAR WildDepthデータセットを3方向に拡張したWildDepth 2を提案する。
オブジェクトレベルのレーダキャリブレーションは、推論時にLiDARを必要とせずに、シーンレベルのLiDARキャリブレーションの単眼深度を改善することを示す。
431トラックにわたって、1トラック当たりのレーダスケーリングは3次元位置誤差を4倍に減らし、距離サンプリング検出関数バイアスを-13%から-2%に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:40:54 GMT)
Squaring-the-Sphere: Distortion-Free and Seamless Panorama Generation via CubeAtlas [21.5] Squaring-the-Sphereは、新しい表現CubeAtlas上に構築されたパノラマ画像生成フレームワークである。
提案手法は,従来の手法よりも幾何的忠実度,横方向の整合性,高解像度の視覚的品質を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:06:55 GMT)
One Evaluation Is Enough: Inversion-Free Image Editing with Trajectory Correction [21.3] 単一の時間的フィールド評価は、信頼性の高いインバージョンフリー編集に十分であることを示す。
ECTは、非常に短い編集時間で、編集品質が安定的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:56:18 GMT)
RIPPLE: Recovery Internalization through Process-Level Policy Learning and Effect-Aware Credit for Long-Horizon Agentic Coding [20.9] ロングホライゾン符号化エージェントは、障害を観測し、妥当な批評を生成するが、同じ誤った軌道に沿って継続することができる。
プロセスレベルのガイダンスを単一の自己回復ポリシに内包するリカバリ指向のトレーニングフレームワークであるRIPPLEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:45:33 GMT)
EpiSEM-Bench: Evaluating Safety and Evidence Recovery in LLM Agents under Missing Evidence [20.8] ツール応答が安全関連事実を省略した場合、エージェントは、ユーザ要求が良心的であり、返却されたステートメントがすべて真実である場合でも、禁止されたアクションを実行することができる。
我々は,LLMエージェントにおける安全でない実行,安全性境界,エビデンス回復を評価するためのベンチマークであるベンチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:57:04 GMT)
Practical Auditing of Differentially Private Graph Release Mechanisms: Methodology, Toolkit, and Case Study [20.3] 差分プライバシー(DP)は、グラフデータリリースを保護するための重要なアプローチとなっている。
本稿では,DPグラフの解放メカニズムを実証的に監査する手法を提案する。
証人選びは違反が検出されたかどうかに実質的に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:57:00 GMT)
CrystalAR: Autoregressive Modeling for Symmetric Crystal Generation [20.3] 本稿では,Wyckoff対称性テンプレートと完全結晶構造を1つの生成配列でモデル化する統合自己回帰フレームワークであるCrystalARを提案する。
クリスタルARは、競合するデノボ生成性能とテンプレートフリーの結晶構造予測精度を達成しつつ、強い対称性・テンプレート生成能力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:49:57 GMT)
Probabilistic Energy Modeling Unifies Versatile Swarm Control [20.2] 確率的エネルギーモデリングは万能群制御のための統一表現を提供することを示す。
我々は、基本的な群れの挙動を、統一確率的目的の中で再利用可能なエネルギー用語としてエンコードする。
この表現内で訓練された分散されたポリシーは、軽量なポリシーゲーティングを通じて単一のコントローラに構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:42:55 GMT)
Beyond Correctness: Attribution of Natural-Language Documentation for Formal Libraries [20.2] ドキュメンテーションステートメントが確実に真実であることを示し、関数の振舞いが変わった後も保持する。
我々は帰属を利用して、確認可能な証拠とともに、出版された各文に何を公開するかを決め、それから回収された形式的財産を添付します。
結果は、証明可能な真実は、ドキュメントが関数が実際に何をしているかを反映していることを保証するものではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:42:17 GMT)
AfterDeleteBench: Auditing Post-Deletion Information Persistence in LLM Agents [19.8] 本稿では,固定重LLMエージェントの動作監査であるAfterDeleteBenchを紹介する。
各合成シークレットについて、露光したThenを除去したエージェントと、そのシークレットに決して露出しなかったマッチしたエージェントを比較した。
単一のクエリがQwen2.5-7B-Instructから削除されたシークレットを約3分の2のケースで復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:41:36 GMT)
PixGR: Pixel-Space Generative Decoding for Fast Feed-Forward 3D Reconstruction [19.7] PixGRは、軽量なピクセル空間生成モデリングをフィードフォワード3Dガウス再構成に統合する効率的なフレームワークである。
画素空間のフローマッチングを用いてこの処理を定式化し、3次元再構成のエンドツーエンドの最適化を可能にする。
PixGRは、スパースビュー設定に挑戦する上で、レグレッションベースのアプローチよりも優れていることを示す実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:02:18 GMT)
Stream4D: Streaming 4D Reconstruction with Training-free Motion Decoupling via Causal KV-Cache Attention [19.6] 既存のストリーミング手法は静的なシーンを前提としており、長いシーケンスで漂流とゴーストのアーティファクトをポーズさせる。
トレーニング不要のモーションデカップリング型ストリーミング再構築フレームワークであるStream4Dを,因果トランスフォーマーのバックボーンに直接組み込むことができる。
多様なダイナミックシーンのベンチマークでは、Stream4Dはカメラのポーズ推定と静的シーンの復元品質を大幅に改善し、信頼性の高いダイナミックマスクを出力し、ロングシーケンスのゴーストを効果的に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:11:34 GMT)
Bound-Conditioned Latent Inference for Progressive Image Compression [19.6] 本稿では,周期的制約下での逐次潜在推論として,プログレッシブトリトプレーン符号化を再構成するフレームワークを提案する。
Kodak、CLIC、JPEG-AIの実験は、BLIが最先端のレート歪み性能を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:12:11 GMT)
Large language models show systematic failures in incorporating evolving medical knowledge [19.5] 12種類の医療知識変化にまたがって1,709回の推奨レベルの改訂を含むクロノエボについて紹介する。
プライマリモデルでは、90.8%の回答が修正を認め、80.2%が臨床的に正しいが、完全に組み込まれたガイダンスは58.5%に過ぎなかった。
推奨力の変化と患者の適性の変化は、時代遅れの指導の維持に関連していた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:53:44 GMT)
I$^2$-KAN: Interpretable Intra- and Inter-Modal Multi-Pathway Representation Learning for Multimodal Sentiment Analysis [19.4] I$2$-KANは、感情分析のための解釈可能なマルチパスフレームワークである。
CMU-MOSI、CMU-MOSEI、CH-SIMS v2の実験では、全体的な性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:57:20 GMT)
Demonstration-Based Robotic Feeding Using Dynamic Movement Primitives [19.2] このフレームワークは、人間のデモンストレーション、ダイナミックモーションプリミティブに基づくモーションプランニング、視覚に基づくシーン認識、ロボット制御を統合している。
実世界の実験では、統合パイプラインの実現可能性を示し、学習されたスプーンの動きが検出された実験シーン内で再現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:54:38 GMT)
Poisoning-Based Backdoors Are Not Cryptographic [19.0] バックドアに対する防御には、入力がトリガーであるかどうかを決定する検証器を復元する必要がある。
検証者が有毒データのラベルを通してのみ訓練を受けると、非対称性は生じないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:19:07 GMT)
A General-Purpose Dual-Path Interaction Framework for Multi-View Medical Image Segmentation: Alleviating Data Volume Dependency in Small-Sample Regimes [19.0] 医用画像セグメンテーションの性能は、大量の注釈付きデータに依存し、ほとんどのセグメンテーションモデルは、低サンプルサイズのシナリオで大幅なパフォーマンス低下を経験する。
任意のエンコーダ・デコーダ・セグメンテーション・ネットワークと互換性のある汎用的なプラグ・アンド・プレイ・デュアルパス・インタラクション・フレームワークDPIFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:43:50 GMT)
Prompting Strategy Effects Depend on the Judge: A Multilingual Study of LLM-as-a-Judge Robustness [18.9] LLM-as-a-Judgeの評価は多言語タスクにますます適用されている。
しかし、Chain-of-ThoughtやRole Conditioningといったプロンプト戦略は、イングランドのベンチマークのみに基づいて推奨されている。
このインタラクションは、9つのプロンプト戦略、4つのオープンウェイト判事、27の言語、13のデータセットにわたる4つのタスクのベンチマークを通じて測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:27:05 GMT)
Certified Execution Harness for Agentic AI: Safe and Least-Intrusive Petri-Net Supervisory Control Between Reasoning and Action [18.8] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) エージェントのプロンプトインジェクションにおける安全なツール実行の問題について検討する。
ペトリネットを用いて,LLMとそのツール間の実行ハーネスを監督制御問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:48:16 GMT)
OpenAttention: One Percent Is Enough with Tail Proxies [18.8] 最小限の可能なプロキシ、すなわちテール全体をカウントアウェア平均に折り畳むトークンは、実用的なセレクタの背後にあるすべての読み取りにおいて、サンプルよりも出力エラーが低いことを示す。
クラスタリング,ErrorGate,トップk選択のパイプラインであるOpenAttentionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:03:08 GMT)
Dancing Diffusion: Learning Continuous Programs for Image Generation and Editing [18.6] 拡散モデルでは、多段階のdenoising trajectoryを通じてサンプルを生成するが、同じ命令のステップ毎に条件が設定されているため、個々の操作レベルでは処理できない。
Dancing Diffusionを導入し、各タイムステップに専用連続条件ブロックを割り当て、コンディショニングを潜時プログラムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:42:47 GMT)
Visualizing and Interpreting Temporal Care Team Dynamics for Cancer Survival Risk Analysis [18.5] がん治療は、様々な医療従事者の間で調整を必要とする、縦断的かつ時間に敏感なプロセスである。
先行研究は、ケアチーム構造と患者の成果を結びつけるが、コラボレーションの時間的ダイナミクスと、患者リスクの進化との関係は理解されていない。
腫瘍学における時間変動ケアチームインタラクションをモデル化し,解釈するための視覚分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:16:53 GMT)
ReflectPO: Reflection-Guided Policy Optimization for Long-Horizon LLM Agents [18.5] 大規模言語モデル(LLM)は、持続的な環境相互作用によって複雑なタスクに取り組むことができる。
自律的エラー回復のための強化学習フレームワークである反射誘導型ポリシー最適化(ReflectPO)を提案する。
我々は,Reflectropoがエージェントの逸脱を効果的に認識し,誤った状態から回復し,タスク完了に向けて前進し続けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:54:24 GMT)
SpatialScout: Can VLM Agents Actively Explore and Map 3D Scenes? [18.4] 本研究では,視覚言語モデル(VLM)エージェントをアクティブなオブジェクトレベル3Dマッピング上で評価するためのベンチマークであるSpatialScoutを紹介する。
SpaceScoutは3,140のターゲットオブジェクトを含む80の多様な屋内シーンで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:51:38 GMT)
FedBST: Bilateral Self-Training for Unsupervised Federated Classification [18.3] FedBSTは高信頼と曖昧なデータの両方を利用する。
局所最適化のために,不確実性を考慮した信頼度ペナル化を導入する。
推論には視覚テキストアンサンブル戦略を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:56:05 GMT)
Metric Conformal Prediction via the Conditional Expected Local Radius [18.2] 我々は条件付き予測局所計算(CELR)を導入し、一般距離空間における非ユークリッド応答に対する新しい共形予測法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:23:02 GMT)
Diagnosing Personalization Failures in Mobile GUI Agents [18.1] 従来のGUIエージェントとは異なり、パーソナライズされたエージェントはGUIの状態を変化させる上でシーケンシャルな実行を導くためにユーザの好みを必要とする。
これは2つの課題を提起する: 各優先度を決定するには実行戦略を変更し、WHENは相互作用の軌跡に沿って効果を発揮すべきである。
提案するPrefDiag-Benchには,(1)HOWを特徴付ける5つのタイプに分類する,(2)1,664個のプローブを持つステージワイド診断フレームワークで,WHENの嗜好をトレースする,という2つのコンポーネントが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:04:24 GMT)
SAGE: A hybrid vision-language and geometry framework for work-zone pathway prediction under temporary traffic control [18.1] 一時的な交通制御は、車両をワークゾーンにリダイレクトし、自動化された車両が可視装置の解釈を連続的なパスパスに接続する必要がある。
本稿では,共有候補空間内の経路構成,経路優先,制御コンプライアンスを分離する,リード・デシド・エグゼキュート・フレームワークを提案する。
SAGEは最先端のVLMモジュールに匹敵する精度で、高速対応のVLMを搭載し、変位誤差や安全対策において他の4つのVLMよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:14:17 GMT)
CoWriter: Guiding Methodological and Synergetic Human-LLM Co-Authoring [18.1] CoWriterは、認知科学から専門的な人間(共-)オーサリング方法論を適応させ、書記ワークフロー全体を柔軟に操るプロアクティブなエージェントスキームである。
CoWriterを使用する作者は、彼らの視点をより良く表現し、ドキュメントの所有感を高く保ち、さらに成功したエージェントのエンゲージメントを2.2倍に増やした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:45:47 GMT)
MINER: Modeling Inter- and Intra-Person Variance for Reidentification [17.9] 我々は、ハードサンプルを対比し、データセット依存の個人内および個人間の分散を適応的にバランスさせることにより、衣服の偏見を抑制するモデル非依存のフレームワークであるMINERを提案する。
NAERはCC-ReIDベンチマークの検索を改善し、4つのデータセットで最先端のパフォーマンスを達成し、オープンTVRID RGB-Depth ReIDチャレンジの3トラックすべてでリーダーにランク付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:15:20 GMT)
ATLAS: A Multi-Agent Framework for Lifting Binary to Canonical Compiler IR [17.8] ATLASは最適化された分解からLLVM中間表現を再構築する。
ATLASは、ARM、x86-64、RISC-Vバイナリ間で91.8%の再実行性と89.4%のCFG類似性を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:56:59 GMT)
An Introduction to World Models for Generalist Agents [17.7] 世界モデルは、ジェネラリストエージェントの開発に向けた有望な方向として現れてきた。
本稿では、世界モデルの概念を明確にし、ジェネラリストエージェントの開発におけるそれらの役割について統一的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:08:25 GMT)
An Agent Architecture with Tools and Memory for Selective Correction of Wrist PPG Heart Rate Estimates [17.6] 固定心拍数推定器の周辺にツールとメモリを備えたエージェントアーキテクチャを提案する。
PPG-DaLiAでアーキテクチャをトレーニングし、凍結重量でWrist Exercise、Galaxy、Wildでテストしました。
リアルタイムのウェアラブル取得,Bluetooth受信,および選択した推定器とフレームワークのスマートフォン展開を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:59:06 GMT)
CAMGen: A Core Change-Aware Multi-View Framework for Commit Message Generation [17.5] コミットメッセージは、開発者がコードの変更を理解し、ソフトウェアのメンテナンスをサポートするのに役立つ。
最近のアプローチでは、リポジトリコンテキストを使用して、大規模言語モデル(LLM)によるコミットメッセージ生成を改善している。
機能的コンテキストを生成に組み込んだマルチビューコミットメッセージ生成フレームワークであるCAMGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:55:56 GMT)
AgentDP: Towards Automated Model Deployment for Heterogeneous Embedded AI Applications [17.5] AgentDPは、Large Language Model (LLM)エージェントでモデル最適化と適応(O&A)を完全に自動化することで、トレーニング済みのAIモデルを異種組み込みデバイスにデプロイすることを目的としている。
AgentDPは、手動のO&Aと比較してモデル全体の適応時間を最大80%削減し、ベースラインよりも高いタスク精度(平均で13%以上)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:29:35 GMT)
When and How Does Muon Precondition? The Role of Structured Gradient Noise [17.5] 古典的等方的雑音仮定の下では、Muonは学習率の再スケーリング以上の加速度を与えないことを示す。
異種タスク周波数の連想記憶におけるミニバッチサンプリングから生じる構造ノイズについて検討する。
分析の結果,Muonは線形から平方根へのタスク周波数依存を緩和し,頻繁かつ稀なタスクの学習のバランスをとることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:20:40 GMT)
VisFlow: Interpretable Flow Matching for Visibility Reconstruction, Characterization, and Recognition [17.4] 小さな幾何学的摂動は、基礎となる離散表現の急激な変化を引き起こすことができる。
本稿では、連続SDF表現と明示的なポリゴン進化を組み合わせた、新しい解釈可能なフロー定式化であるVisFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:42:36 GMT)
ATTUNE: Agentic Throughput Tuning for LLM Training [17.4] ATTUNEは、GPU時間予算内で調整されていないすべての作業レシピをチューニングするコーディングエージェントである。
H100、H200、B200クラスタ上でのAmazonのトレーニング後のレシピをチューニングし、スループットを平均1.7倍向上させる。
NVIDIAのAutoModelフレームワーク上で、NVIDIA独自のベンチマークレシピの4つが発行されたスループットを6-17%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:55:03 GMT)
Learning What to Ask for Tomorrow: Active Preference Acquisition for Long-Term Personalized Web Agents [17.3] APA(Active Preference Acquisition)について検討する。
APAは、エージェント自身のタスクソルバを用いて、公開タスクプロトタイプにおける各候補選好の対実的なゲインを計算する。
隠れてクエリ可能なユーザプロファイルと、正確なタスクユーティリティを備えた、制御された縦断ベンチマークであるActiveWebPrefで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:16:24 GMT)
Robotic Budding: From Homogeneous Cells to Diverse Morphologies in Physical Self-Reproduction [17.3] 磁気ドッキングインタフェースを2つの可動継手と平面2次元構造から3次元構造に結合した単一標準ロボットモジュールを提案する。
人間のオペレーターは、小さな個別の動作コマンドセットを使用して、組み立てられた親ロボットを操縦し、予備モジュールのシーケンスで磁力的にドッキングする。
親は元のモジュールをすべて保持しているため、これはバッキングスタイルの物理的複製である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:18:55 GMT)
Phase Transition from Random Features to Fully Trainable Networks [17.1] 部分的にトレーニング可能なニューラルネットワークは、ランダムな特徴と完全な適応表現をブリッジする。
本稿では,近似境界における位相遷移パターンの定量化と,学習誤差における類似性について述べる。
最大15層までのネットワークを含む、さまざまな設定にわたる数値実験は、トレーニングエラーで同様の位相遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:59:29 GMT)
GelSlim 5.0: Unifying Vision and Touch with a Single Fingertip Camera [17.1] 視覚とタッチは、物体のポーズと局所的な接触幾何学の手がかりを提供するが、外部カメラは、しばしば接触部位に隠されている。
GelSlim 5.0は1つの固定カメラと連続UV応答性接触層で視覚・触覚観察を行う指先センサである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:22:01 GMT)
A Systematic Comparison of Search Space Complexity and Efficiency for Time-Synchronous End-to-End ASR Models [17.0] 検索は自動音声認識(ASR)システムの中心的なコンポーネントである。
現在のシーケンス・ツー・シーケンスのASRアーキテクチャでは、外部言語モデル(LM)を使わずに小さな固定サイズのビームサーチに単純化されることが多い。
これらのエンド・ツー・エンド(E2E)モデルは、ほとんどの場合、小さな検索空間で動作するが、不確実な期間に仮説数に大きな一時的なピークが現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:35:50 GMT)
Trace2World: Reconstructing App Worlds from Real Interaction Traces for Scalable GUI Agent Training [16.7] 我々は,グローバルな行動再構成と実装を分離したtextbfTrace2Worldを紹介した。
トレースを共有ソースリンクアプリモデルに再構成し、実行環境をコンパイルする。
1,570のトレースから、Trace2Worldは50の環境を構築している。10のアプリに200のアプリケーションで91.1%がエンドツーエンドに再生されているのに対して、最強のタスクローカルベースラインは59.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:10:53 GMT)
Revisiting Distribution Matching for State-to-Vision Policy Distillation in Laparoscopic Robotic Manipulation [16.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)を介して訓練されたエンドツーエンドの制御ポリシーは、従来の外科的ロボット制御のアプローチに代わるものとして登場した。
腹腔鏡下ロボット操作における状態から状態への政策蒸留のための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:46:52 GMT)
Multi-Token Prediction and Alternative Tokenization Improve Learning Latent Multi-Hop Graph Search at Scale [16.7] 目に見えないグラフ、開始ノード、$s$、終了ノード、$t$が与えられたら、言語モデルは$s$から$t$までの最短パスを生成することができるのか?
以前の研究で、グラフがスケールするにつれて、モデルはこのタスクを学ばないことがわかった。
この失敗には、監視信号とトークン化の2つの原因があることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:35:50 GMT)
RECAP: Looking Once Is Not Enough for Vision-Language Reasoning [16.5] 本研究は,画像証拠の時間的局所的再活性化である視覚的再考によるギャップについて検討する。
本稿では,リビジットトレースをクレジットアサインメント信号に変換するトレーニング手法RECAPを提案する。
より大きなLoRA調整モデル、中国のゼロショットベンチマーク、視覚的摂動、人的評価の結果は、画像基底推論の堅牢な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:04:23 GMT)
Navigating human-robot interaction challenges in private and residential aged care homes [16.4] 我々は,日常生活,安全監視,ソーシャルエンゲージメントを支援する身体的・非身体的システムについてレビューする。
これらの技術が有用かつ効果的であることを保証するために、設計上の考慮事項は、高齢者の認知的、物理的、社会的ニーズを考慮する。
プライバシ、信頼、アクセシビリティは、オンデバイス推論、データ最小化、可視的な同意制御、透過的なデータハンドリングといった実践的な戦略によって解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:07:31 GMT)
Primal-Dual Representation Learning for Low-Rank Constrained MDPs [16.4] 連続状態空間を持つ低ランク連続状態CMDPの表現学習について検討する。
ソフト累積違反設定のためのREP-PD-TEGを提案する。
我々は、返却政策に対する後悔とソフト違反の保証を証明し、崩壊する$-greedy探査の影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:23:42 GMT)
Evidence-Guided Selection of Retinal Vessel Segmentation Pipelines: A Cross-Dataset Benchmark of Performance, Structure, Failure Modes, and Reproducibility [16.4] 6つの公開データセットから244枚の画像から,5つのバイナリコンテナ分割パイプライン(FSG-Net, SA-UNetv2, DCP-1024, GAVE, FR-UNet)を評価した。
結果はデータセット間で等しい重み付けで集約された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:10:47 GMT)
OpenTac: An Open Ecosystem for Customizable, Scalable, and Transferable 3D Tactile Sensing [16.3] 我々は,荷重を空間的に変化する圧力に変換する構造付き変形可能なオーバーレイを有する,スケーラブルな触覚皮膚を開発する。
近隣の「タキセル」間で異なる応答は局所せん断ベクトルの復号をサポートし、共通モード応答は通常の力を符号化する。
我々は,CAD設計ツール,センサシミュレータ,クロスセンサ転送,高速/適応データ取得など,OpenTacセンサーの周辺にエコシステムを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:59:06 GMT)
Moving Regions, Not Moving Objects: Segmenting What Actually Moves under Camera Motion [16.2] 移動領域マスクを予測するために2つのフレームを共同で解釈するMORSeを導入する。
単一のRGBエンコーダは多段階の基礎スタックを置き換えるため、光学フロー、ポイントトラック、マスマスジェネレータの分離は不要である。
MoRSeは、移動物体セグメンテーション法と、モーションスレッショルド予測を用いた高密度4次元再構成法の両方に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:56:38 GMT)
AgentMonopoly: Behavioral Patterns and Persona Control in LLM Agents [16.1] AgentMonopolyを使って、エージェントがどのように通信し、購入し、取引するかを調べ、後回に影響する決定をします。
2つのサイズを持つ4つのファミリーのモデルを比較し、同じモデルを持つゲーム、同じファミリーの異なるサイズ、または異なるファミリーのモデルを比較します。
また,あるエージェントにペルソナを割り当て,そのペルソナのないゲームにおいて観察される傾向を変えることを意図した動作の仕方を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:30:52 GMT)
Silicon Samples Match the Answers but Not the Respondents [16.1] シリコンサンプリングは、大きな言語モデル(LLM)を人口統計学的属性を持つ人物として回答することで、調査回答者を生成する。
既存の評価では、個々の回答の精度、質問ごとの回答の分布、質問間の相関に焦点が当てられている。
本稿では,各応答を全回答プロファイルで定義した点として表現する応答カバレッジギャップ(RCG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:22:50 GMT)
Efficient and Optimal Learning of Discrete Distributions with Person-Level Privacy [16.0] バッチ環境での個人レベルの差分プライバシー下での離散分布の学習について検討する。
純粋な$(varepsilon,)$-DPで、$n = widetilde O(k/2 m)+k/(sqrtmvarepsilon)+k+log (1/)/varepsilon)$を得る。
at $=2-(k)$, this is $widetilde O(k)$ for fixed $,varepsilon,m$ and failure probability
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:40:13 GMT)
TRACE: Data-Free Text Reconstruction Attacks against Approximate Unlearning in LLMs [16.0] 大きな言語モデル(LLM)は、規制の遵守、著作権の懸念、プライバシー保護によって引き起こされるデータ削除に対する要求が高まっている。
身近な未学習は 高価なフルトレーニングの 代替手段として現れました
本稿では、LLMにおける近似的アンラーニングがモデルスナップショット内に残余の痕跡を残し、復元可能であることを示す。
我々は,学習前のモデルスナップショットと学習後のモデルスナップショットにアクセス可能な未学習のトレーニングデータを再構成するフレームワークであるTRACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 23:28:56 GMT)
S$^2$-MAS: A Society-Scale Multi-Agent Simulation Framework with 500 Million Household Persona Agents [15.8] S$2$-MASは,5億世帯の人格をベースとした社会規模のマルチエージェント・シミュレーション・フレームワークである。
Sharp-421m-mlx 74.55%の正確さと38.37%の質問マクロF1を1ショットの消費者金融選択タスクで実行した。
我々は,8つの金融タスクファミリーを評価し,一組の購入資金条件下で,1200万世帯エージェントをシミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:36:40 GMT)
SQuAT: Spherical Lattice Vector Quantization-Aware Training [15.8] 形状と利得の異なるストレートスルー推定器を用いて学習した形状ゲイン型VQ-QAT手法であるSQuATを紹介する。
完全量子化器に適用される標準のSTEとは異なり、これらの分離されたSTEは方向の接空間更新を誘導する。
労働者は不随意の重みブロックを定量化し、離散的な指標のみを伝達する分散的最近傍割当方式を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:14:44 GMT)
Real-to-Sim Calibration of Bosch Etching Simulators with Few-Shot XSEM Data and Hybrid Search [15.8] 本研究では,シミュレーションパラメータを直接プロセス変数から分離し,スパース測定からレシピ固有のシミュレータパラメータベクトルを推定する,数ショットのリアルタイムキャリブレーションフレームワークを提案する。
2つのBoschエッチングレシピの実験により,提案手法がホールドアウトエッチング結果を正確に予測できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:59:04 GMT)
PaperFormalizer: Author-in-the-Loop Autoformalization of Research Papers in Lean [15.7] リーンベースのエージェントパイプラインであるPaperFormalizerを紹介します。
PaperFormalizerは、論文をステートメントの依存性グラフに書き起こし、それぞれのステートメントを自然言語で監査し、忠実さと正確性を示し、それから形式化し、Mathlibに対するLeanのステートメントを証明します。
著者のツールキットは、より多くの論文が形式化されるにつれて成長し、著者は検証済みの論文を共有して、それに基づいて構築した研究者がリーンコードを再利用できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:46:53 GMT)
WeVisOne-VL: Unified Visual Perception from Objects to Pixels [15.4] 既存の視覚言語モデル(VLM)は、きめ細かい視覚知覚には信頼できないままである。
WeVisOne-VL(WeChat Vision All-in-One)は、オブジェクトレベルとピクセルレベルの知覚を統一する強力なVLMである。
オブジェクト検出、ローカライゼーションの参照、カウント、OCR、セグメンテーション、マッティングなど、複数の視覚タスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:19:50 GMT)
SecLog-Bench: A Scalable Benchmark for Cybersecurity Log Reasoning with Scaffolded Evidence [15.3] 私たちは29の攻撃シナリオをカバーするシミュレーションプラットフォームを構築し、繰り返し実行をサポートし、攻撃ステージラベルによるスケーラブルなサイバーセキュリティログの生成を可能にします。
第2に、監査ログ、アプリケーションログ、ネットワークトラフィックを含むマルチソースログを使用して、サイバー攻撃を共同で分析する。
第3に、各サンプルに、サイバーセキュリティログの推論に不可欠なコンテキストと、ステップバイステップのエビデンスチェーンをアノテートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:41:16 GMT)
Sensorimotor Alignment: A Platonic Proxy for Embodied Policy Success [15.3] 本稿では,モデルの知覚表現が物理運動の幾何学とどの程度うまく一致しているかを計測する,トレーニング不要なオフライン指標であるSensorimotor Alignment(S2$)を提案する。
その結果、S2$は、組込みモデルファミリ間の下流ロボットタスクの成功と正の相関関係があることが判明した。
さらに$S2$は、視覚言語アクションモデルに微調整するよりも前に、将来性のある視覚言語モデルのバックボーンを特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:59:51 GMT)
Muffin - A Shared Memory Buffer for Asynchronous AI Agents [15.3] ターゲット駆動推論タスクでは、シングルエージェントとマルチエージェントのシステムは性能向上の点で同等であることが多い。
大きな課題は、エージェント間の相互作用と調整の間、重要な情報の非効率な交換から失敗がしばしば生じることである。
本稿では,非同期エージェントフレームワークにおける共有メモリbUFFer推論に基づくエージェント間プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:36:46 GMT)
Do VLAs Really Follow Instructions? Diagnosing How-Level Instruction Following in Vision-Language-Action Models [15.1] How-level命令は、現在のビジョンアクション(VLA)モデルやタスク成功率の低下に役立ちません。
セグメントレベルのリッチな指示によるトレーニングは、タスクの成功を常に引き上げることなく、アクションがそうした指示に応答することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:55:54 GMT)
Weaponizing the Exit: Input Privacy Leakage via Exit Routing Manipulation in Multi-Exit Networks [14.8] マルチエグジットネットワークは、中間出口で入力を早期に終了させることで推論効率を向上させる。
これらのネットワークのクラウド展開において、プライバシの脆弱性を特定します。
悪意のあるクラウドサービスプロバイダは、推論レイテンシのみから個々のユーザ入力のセンシティブな特性を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:26:03 GMT)
Inside-JEPA: From Prediction to Relational Grounding in Latent World Models [14.8] 我々は、JEPA潜在状態内に順序付けられたエンティティペアのリレーショナルチャネルを配置するInside-JEPAを紹介します。
something-Something V2では、潜伏予測だけでランダムな関係ヘッドに勝る。
1段階のリレーショナルゴールでは、16チャンネルの監視された読み出しが43%のケースで65の上位5つの中で正しいアクションをランク付けしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:43:03 GMT)
Reliable AI-Assisted Decisions via Selective Auditing [14.7] 我々は、一連の意思決定を生成するAIシステムのオンラインモニタリングについて検討する。
各ラウンドにおいて、システムは提案された決定を、決定の信頼性を推定する信頼スコアと共に出力する。
この情報に基づいて、我々はAIの判断を自動で受け入れるか、あるいは人間監査官のような専門家に相談するかを決めなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:59:22 GMT)
Causal Chain of Thought: Mitigating Attention Leakage via Context Isolation [14.7] チェーン・オブ・プリンティングは、モデル予測を説明するようなステップ・バイ・ステップの合理性を引き出すが、これらのステップが最終答を因果的に導く保証はない。
CausalCoTは、問題を原子サブクエストの有向非巡回グラフに分解することで因果透明性を強制する推論フレームワークである。
このマルコフ構造は、非親性コンテンツへの注意経路を除去し、グローバルなコンテキストリークではなく、局所的推論に敏感な下流予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:52:56 GMT)
Low-Bit N-Gram Embeddings for Language Models [14.6] 我々は,n-gram 埋め込みテーブルのメモリ要求を低減するため,n-gram 埋め込みを低精度で保存することを提案する。
4ビットテーブルは、約75%のテーブルメモリを節約し、バリデーションとロスの改善の99%以上を保存していることがわかった。
これらの結果から,n-gram 埋め込みのメモリ要求を低減させる実用的な方法として,低ビット精度が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:56:13 GMT)
TRACE: Traversability-aware Reactive Navigation via VLM-driven Adaptive Constraints Estimation [14.5] TRACEは、非構造森林環境における地上ロボットのための、トラバーサビリティを意識したリアクティブナビゲーションフレームワークである。
このマップは、以前横断された経路の兆候に基づいて地形を優先順位付けする密集したトラバーサビリティマップを生成する。
実生活の森林環境で行われた厳密な実験的実験は、散らばった、変形し、視覚的にあいまいな地形において、TRACEの滑らかな航法能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:37:02 GMT)
Not an Accident: Exploiting Safety Filter Inadequacy in Humanoid Robots [14.3] 目標挿入攻撃を行い、与えられたタスクや環境に対して脆弱な挿入目標を特定する自動化ツールであるSIRENを開発する。
また、SIRENは実際のヒューマノイドに対する攻撃を発生させ、タスク実行中に衝突させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:16:46 GMT)
HERD: Harness-Evolving Recursive Distillation for Continual Learning [14.3] パラメトリック法は破滅的な忘れと可塑性の喪失に悩まされる。
プロンプトのような非パラメトリックな手法は、文脈長や不自由な平文圧縮によって制限される。
本研究では,ハーネスで効率よく学習し,その経験を蒸留による累積能力に内包するハイブリッド連続学習フレームワークHERDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:03:20 GMT)
Harnessing Language Models as Optimization Modeling Agents [14.3] 最適化モデルのための2つの軽量推論ハーネスであるOPTICYCLEとOPTISTATEを紹介する。
我々は、0.6B-27Bパラメータにまたがる11のQwen変種を用いて、2,634の問題を9つのベンチマークで評価した。
その結果,実行誘導型リビジョンは直接生成よりもマクロ精度を常に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:36:27 GMT)
In situ enhanced detectability of axions' responses in a microwave cavity [14.1] 強磁場中のマイクロ波キャビティは、アクシオンダークマターの最も感度の高い検出器の一つである。
そこで本研究では、目標空洞モードをプリアクティベートして第1次電力応答信号を生成することにより、この制限を破るための実現可能なアプローチを提案する。
結果として生じる信号振幅は、従来のスキームの2次スケーリングとは対照的な軸-光子結合パラメータと線形にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:15:58 GMT)
WikiOriginQA: Automated Construction of a QA Dataset with Knowledge Origins for Analyzing Cultural Bias [14.1] 既存の文化知識に関するデータセットは、典型的には、文化に精通した人間アノテータによって作成されている。
ウィキオリジンQA(WikiOriginQA)は、ウィキペディアの異なる言語版の作成日時を通して、知識の起源を客観的に表現したQAデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:42:37 GMT)
VEILED-SH: Vulnerability Expression through Indirect Language Evaluation Dataset (Self-Harm) [14.1] 既存のベンチマークは、文化的変化、アプリケーションコンテキスト、実践者の意見の不一致を共同で解決するものではない。
VEILED-SHは,自殺,自傷,苦しみの間接表現に対する単一ターン応答を評価するためのベンチマークおよび構築手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:39:04 GMT)
The Value of Memory in Language Agents [13.9] メモリは、言語エージェントが過去の経験と有用な区別を将来の決定に伝達することを可能にする。
我々は、この価値を生の履歴から永続的な状態、運用利用、コストのかかる回復と修正を通じて追従する決定論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:01:31 GMT)
StackGen3D: Stable 3D Block Stack Generation from Multiview Silhouettes [13.8] StackGen3Dは、所定のブロックインベントリと3つの正書法シルエットで条件付けられた安定したブロックアセンブリを生成するためのフレームワークである。
予備実験により、PI-GNNはパラメータマッチングされた多層パーセプトロンよりもかなり優れた単純なスタックから複雑な構造へと一般化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:41:21 GMT)
Quantum Fokker-Planck solvers as trainable generative models [13.8] 微分方程式の量子解法に基づく生成モデルの開発と解析を行う。
関連するフォッカー・プランク方程式はエルミート化され、コサイン作用素の線形結合を用いて解かれる。
提案アルゴリズムの主成分の回路構成と効率的なブロック符号化を行い,資源要求を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:20:28 GMT)
DiffDreamer: Coupling World Models with Differentiable Simulation for Agile Quadrotor Control [13.8] DiffDreamerは、アクター最適化のための微分可能なシミュレーションで学習された世界モデルを密結合する、微分可能な強化学習フレームワークである。
ある最適化ステップでは、学習された世界モデルは、外部ダイナミクスと履歴に依存した特徴をキャプチャする潜在状態を伝播し、識別可能なシミュレータはロボットの明示的な物理的状態を伝搬する。
積極的追跡と動的ゲートレースの実験から、DiffDreamerはモデルフリー、モデルベース、微分可能なRLベースラインに対するトレーニング収束を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:41:13 GMT)
MQAScore: Fine-Grained Text-Music Alignment Evaluation via Large Audio Language Model [13.8] MQAScoreを導入し、各原子音楽概念を5つのクリップレベル次元で検証する。
MQAScoreは、テキストと音楽のアライメントを評価するためのグローバルな類似性に対する、より信頼性が高く、解釈可能な微妙な補完である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:56:25 GMT)
Dispersive Tree Agreements for Multi-Robot Coordination [13.8] 本稿では,任意のプロセスとして共同最適化にアプローチする分散リアルタイムプランナを開発する。
搭載予定の6台のロボットのハードウェア実験は、実際の実装性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:48:09 GMT)
Nested Sparsity for Scalable Pretraining and Continual Learning [13.5] 言語モデルの事前学習において,Nestor は従来の MoE 変換器よりも,等間隔と等間隔で性能がよいことを示す。
本研究は,ディープニューラルネットワークアーキテクチャの代替条件計算機構の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:56:07 GMT)
From Natural Language to Verified C: Verification-Guided Generation with ACSL Specifications [13.5] 本稿では,CプログラムとACSL仕様を自然言語要求から合成するための形式的検証に適したフレームワークであるVeriGen-Cを紹介する。
コード生成と修復は、証明関連状態の公開、推論検証のための制御フローの合理化、自動証明探索の妨げとなる実装パターンの排除に制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:48:23 GMT)
MVLoMa: Multi-View Local Feature Matching with Any Geometry Foundation Model [13.4] MVLoMaは、画像ペアから複数のビューまでLoMaを拡張するスパース・スターグラフ・マーカである。
マーカは24中心近傍のエッジのシーケンシャルな評価よりも2.20倍速い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:12:02 GMT)
Multimodal MPC via Bayesian Set Optimization for Dynamic Manipulation of Deformable Linear Objects [13.4] 本稿では,変形可能な線形オブジェクトのアジャイル操作のためのベイズマルチモーダルMPCフレームワークBM2PCを提案する。
現実のデプロイメントでは、BM2PCは実際のエンドエフェクタ動作を予測する実行ダイナミックスモデルを組み込んでいる。
障害物回避において、BM2PCは既存のマルチモーダルMPC法に匹敵する性能を達成し、計画時間を29%から66%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:35:55 GMT)
LAST-V2X: Language-Driven Adaptive Scenario Synthesis and Testing for Communication-Induced Failures in V2X Safety Applications [13.4] LAST-V2Xは、V2Xアプリケーションの自動シナリオ合成と安全性テストのための言語駆動適応フレームワークである。
物理的交通シミュレーションと空間的に認識された通信モデリングとメッセージレベルの障害注入を統合し、情報劣化が車両の判断にどのように影響するかを評価する。
さまざまなCARLA環境とV2Xセーフティアプリケーションの実験は、信頼性のあるシナリオを生成するフレームワークの能力を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:24:29 GMT)
CANNBot-CAKE: Collaborative Agentic Kernel Evolution for Ascend NPU [13.4] CAKEは、デプロイ可能なカスタムオペレータのためのCANNネイティブシステムである。
Ascend 950PR上の53のCANN-Bench v1.1演算子では、CAKEの集計結果は100%のケースパスレートが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:12:45 GMT)
IndoNutriQA: An Indonesian Clinical Nutrition Question Answering Benchmark [13.3] IndoNutriQAは、インドネシアの911対のQAベンチマークである。
すべてのペアは、構造化されたメタデータに富んだ、臨床的に関係のあるコンテキストで接地される。
IndoNutriQAはインドネシアのNLPと栄養決定支援の研究を促進するためにリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:34:29 GMT)
Mining the Design Space of Multi-Agent Workflows [13.3] ルーティングと実行トレースから再現可能な設計原則をマイニングするための2フェーズパイプラインを提案する。
ワークフロー設計の3段階にわたるホールドアウト検索に持続する効果を同定する。
より広範に、我々のパイプラインと結果は、捨てられた探索軌道を統計的テストベッドに変える可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 00:31:39 GMT)
Is High Local Accuracy Enough? Geometric Consensus with Support-Adaptive Statistical Personalization for Federated Learning [13.2] パーソナライズド・フェデレーション・ラーニング(PFL)の現実的な展開には、異種クライアントへの適応が必要である。
一般化とパーソナライゼーションを統合した統合PFLフレームワークであるFedGRCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:52:26 GMT)
Simulated Control Evals [13.1] 制御評価は、安全ガードがAIモデルが望ましくない結果を引き起こすのを防ぐことができるかどうかを測定する。
環境に代えてツール応答をシミュレートする言語モデルを用いたシミュレーション制御評価(SCE)を導入する。
我々は、SCE予測エラーを、別個の制御設定であるBashArenaと、LinuxArena内の制御メトリクスの変化と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:26:42 GMT)
Homomorphic Encryption with Coset Code Construction [13.1] ホモモルフィック暗号化は、データを復号することなく、入力データの計算を可能にする。
本稿では、コセット符号を利用して、$k$のメッセージシンボルを長さ$n$の暗号文ベクトルに詰め込むスカラーメッセージ符号に基づく構成を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:34:33 GMT)
LoRA Superposition across Pretrained Models [13.0] 低ランク適応(LoRA)は通常、学習された後骨と結びついている。
我々は、異なる事前訓練されたバックボーン上で同じタスクのために独立に訓練されたLoRAを、すべてのコントリビュートバックボーンにまとめて適用できるかどうかを問う。
7つのViT-B/16 CLIPバックボーンと8つの画像分類タスクの合計は、未適応のバックボーンよりも平均精度が30.21ポイント向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:03:04 GMT)
Jev-DLC: Decision-Level Continual Learning from Typed Feedback [13.0] タイプドフィードバックによる決定レベル連続学習として,リクエスト間の結果の持続性について検討する。
Jev-DLCは、各補正を、繰り返し発生する行動同一性に関する証拠と、優先された選択と拒否された選択の間の指示された関係の両方として扱う。
TCPA-Benchも紹介する。TPA-Benchは、後続の判断に対する効果を通じてのみ修正をクレジットする時系列スイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:33:30 GMT)
Bridging the Data Gap: Source-Informed Task-Space Transport for Few-Shot Diffusion [12.9] 本稿では,コンパクトなタスク空間において,繰り返し発生するソース-ターゲット関係を学習するメタディフについて紹介する。
CIFAR-100バリデーションタスクでは、正しいソース$+$トランスポートは、間違ったソースからのトランスポートよりも平均SWが13.9%低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:13:59 GMT)
Parallelizable Probabilistic Latent Reasoning for Diverse Reasoning Trajectories [12.6] 確率潜在推論モデル(英: Probabilistic Latent Reasoning Models, PLRM)は確率潜在推論のための並列化可能な変分フレームワークである。
PLRMは単軌道データセット上で競合決定論的潜在推論モデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:41:12 GMT)
Scale-free localization in pseudo-Hermitian quantum walk [12.5] 1次元量子ウォーク(QWs)における1つの非エルミート欠陥がスケールフリーな局所化を引き起こすことを示す。
我々はこの研究を2次元QWにまで拡張し、そこでは1つの非エルミート的欠陥もスケールフリーな局所化を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:46:27 GMT)
Can AI Co-Design Structures? An AI Agent for Early-Stage Structural Design [12.4] 本稿では,AIエージェントを用いた即時構造生成のための概念実証ワークフローを提案する。
エージェントは、明示的な構造要素からなるグラフベースの構造データモデルを作成し、変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:27:22 GMT)
Training Mixed-Monotone Neural Networks for Verification Without Set Propagation [12.3] 混合単調関数を単調波の差分として実現した。
我々はそのような囲いの大きさに対する下界を証明し、代表関数の総変分によって与えられる。
我々のトレーニングでは、予測精度を犠牲にすることなく、囲いサイズを低い境界の0.5%以内に抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:29:10 GMT)
Efficient Omni-modal Large Language Model Inference via Per-Query Modality Selection [12.2] クエリ毎にどのモダリティを提供するかを適応的に選択しながら,基礎となるOmni-LLMを固定するクエリワイドモダリティ選択について検討する。
我々はQwen2.5-OmniとQwen3-Omniの3つの推論コスト尺度を用いてWorldSenseに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:06:37 GMT)
CMAR-search: Commonsense and Memory Augmented Reasoning for Object Search in Dynamic Interactive Environments [12.2] CMAR-searchはCommonsense and Memory Augmented Reasoning(CMAR)に基づく新しいフレームワークである
提案手法では, 地域機能に関する常識を活用し, 環境記憶を集約し, 機能的3次元シーングラフ(F3DSG)を構築する。
CMARは、マクロ領域とマイクロコンテナレベルの階層的なアクションプランニングを可能にし、効果的なオブジェクト探索のための意味的関連領域を効率的に識別し、検査することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:13:52 GMT)
SyRA-CS: Synthetic-to-Real Adaptation for Code-Switched ASR with Meta-Learning [12.2] メタラーニングに基づくペア固有の合成-現実適応フレームワークであるSyRA-CSを提案する。
各言語ペアと事前訓練モデルに対して、対応する合成CS-FLEURサブセットをメタトレーニングし、1時間のラベル付き実ターゲット音声を用いて適応する。
SyRA-CS は16のモデルペア比較と16のモデルペア比較で WER の連続的な微調整よりも改善されており、相対マクロ WER は XLS-R では 17.7% 、他の3つのモデルでは 5.3-5.8% である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:17:10 GMT)
Model-intrinsic, Weight-level, and Training-free Spectral Fingerprinting for Large Language Models [12.1] LLMパラメータに符号化されたスペクトル構造からコンパクトな指紋を導出するモデル固有の重みレベルフレームワークを提案する。
このフレームワークは、フィードフォワードネットワークにおけるGATE投影重みの特異値分布からGATEスペクトルスカラー特徴を構成する。
代表的なLLMファミリーと学習後変異体に対する実験は、ソース関連モデルと非関連モデルとを明確に分離することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:49:53 GMT)
AgentTriage: Replayable Security Diagnosis Across Heterogeneous Agent Runtimes [12.1] AgentTriageは、異種ランタイム間での再生可能なセキュリティ診断のための実行可能なコントラクトである。
Contractは159の実行可能な実行をすべてキャプチャし、ネイティブおよび合成された識別子の監査を行う。
120症例においてAgentTriageは0.858の接地診断,0.966の必要証拠,0.036の申告率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:09:44 GMT)
Silence Is Not Assurance: When Production Lane Keeping Assist Does Not Warn, and What It Costs [12.0] CANDID-LKAは,LKAの指標検出状況のCANによる診断である。
これは、表示されたステータスとドライバの操舵トルクの3つの信号を使用して、プロプライエタリなドライバー向けステータスを評価する。
3つのメーカーの13台の車から39,800秒の現実世界での運転に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:52:46 GMT)
Learning Domain Trajectories with Flow Matching for Gradual Domain Adaptation [12.0] FlowGDAは、統計多様体上のエンファ連続輸送として段階的な適応をモデル化するフローマッチングフレームワークである。
提案手法は最先端技術より優れ,フローマッチングをドメイン適応の有効な代替手段として検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:56:08 GMT)
Harmful Responses Are Jailbreak Templates: Transferring Autoregressive Jailbreaks to Diffusion Language Models [11.8] 拡散大言語モデル(dLLM)は、双方向コンテキストモデリングによる柔軟なマスキング生成を可能にする。
RMT-Jailbreakは、既存の自己回帰的(AR)ジェイルブレイク攻撃を誘導された有害反応を介してdLLMに転送するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:20:36 GMT)
Random Remasking Scales Masked Diffusion Inference [11.8] 我々は、MDM推論を、remask-denoiseカーネルによって定義されたクリーンシーケンス空間上のマルコフ連鎖として再定式化する。
この分析はRandom Remask-Denoise(R$2$D)推論を動機付けている。
論理的タスクでは,3SATでは97%以上の精度,3SATでは99%以上の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:15:10 GMT)
Demand-Driven Routing Space for Lattice-Surgery Compilation [11.8] Lattice-Surgeryコンパイルは、表面コードタイルのグリッド上に論理量子ビットを配置し、それらの相互作用をルーティングする。
本稿では,回路要求に応じてルーティング空間を割り当てる動的アーキテクチャとコンパイラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:16:38 GMT)
SetCommit: Coordinated Token Commitments for Few-Step Diffusion Language Model Decoding [11.8] 拡散言語モデルは複数のトークン位置を並列に生成する。
数ステップの復号化は並列コミットを難しくする。
本稿では,並列トークンの協調化のためのトレーニング不要手法であるSetCommitを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:33:49 GMT)
Scaling Laws for Generative Reward Models [11.7] 本稿では,創造的執筆における政策最適化のためのオンライン選好プロバイダとして生成報酬モデル(GenRM)について検討する。
Qwen3の報酬モデルのサイズは0.6Bから14Bまでで、GRPOで訓練されたシンキングの審査員は、SFTで訓練されたアンスワー・オンリーの審査員よりも高い静的なゴールドラベルの精度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:37:00 GMT)
Where meanings converge and diverge: Revisiting linguistic relativity across 81 languages [11.7] 言語横断の文通は、自然や運動に関する意味よりも社会文化的意味の方が大きかった。
これらの知見は、普遍性と相対性は概念的領域にまたがって織り込まれていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:57:24 GMT)
ReCoG: Relational Concept Graph for Training-Free Personalization [11.7] 学習自由なパーソナライゼーションは、概念エントリを取得することで、ユーザ定義概念に凍結視覚言語モデル(VLM)を適用する。
パーソナライゼーションは、概念集合間の特定の区別に基づいて本質的に正しい認識である、と我々は主張する。
FINGERベンチマークを導入し、不確定な概念集合上でパーソナライズされた認識をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:48:41 GMT)
Replan for Error Recovery: Training Embodied VLMs through Verifiable Interaction with Action-Grouped Turn-GSPO [11.7] Embodied Replanning for Recovery Environment (ERR-Env)を導入し,タスクの進捗と実行エラーに対するフィードバックを提供する。
次に、回復能力と実行信頼性を評価するために、名目、中間、エラー状態にまたがるホールドアウトタスクのベンチマークであるERR-Benchを構築した。
次に,タスク進行とエラー状態に対するターンレベル報酬と,行動群優位性推定を組み合わせたオンライン強化学習手法であるAction-Grouped Turn-GSPO(AGT-GSPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:40:37 GMT)
One-shot entanglement generation and distillation via Petz recovery and binary hypothesis testing [11.6] 量子チャネル上のエンタングルメント生成と共有状態からのワンショットエンタングルメント蒸留に対するワンショット境界を証明した。
試行錯誤を行う場合、対数残余は一定に向上する。
これらの結果は、バイナリの識別可能性から明示的な回復保証、および有限リソースの量子通信速度への直接的な経路を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:18:29 GMT)
ConQEC: Concolic Testing for Quantum Error-Correcting Code Implementations [11.5] 量子エラー訂正コード(QECC)の実装はハイブリッドソフトウェア制御システムである。
本稿では,QECC実装のための最初のコンコリックテストフレームワークであるConQECについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:40:04 GMT)
PhyEvolve: Multi-Agent State-Evolution Planning for Physics-Aware Video Generation [11.5] 我々は、構造化状態進化計画を通じて自然言語のプロンプトを強化するフレームワークであるPhyEvolveを提案する。
PhyEvolveは最先端のエージェントベースラインを平均7.9ポイント上回る最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:33:35 GMT)
OASIS: Online Anchor-centric Scene Inference System for Open-Vocabulary Retrieval and Navigation in Dynamic Environments [11.4] オンラインアンカー中心のシーン推論システム(Online Anchor-centric Scene Inference System, OASIS)は、動的環境におけるオンラインマッピング、複雑なオープン語彙検索、ナビゲーションのための統合システムである。
本システムは複雑なオープン語彙検索とナビゲーションを可能とし,シーン変更後の移動物体の移動も可能とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:44:10 GMT)
Where Did the Light Come From? Diagnosing Cast-Shadow Reasoning in VLMs and Borrowing the Missing Shadow Prior from Image Generation Models [11.4] 影を理解するモデルは、影の向きを読むだけでなく、影がないときに影が落ちる場所を推測することもできる。
本稿では、実際の写真から構築したShadowBenchを紹介し、これら3つの質問を視覚言語モデル(VLM)に適用する。
それぞれのシーンから、正しいシャドウ、シャドウ除去、人間に注釈を付けた間違った方向状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:11:07 GMT)
NADS: Navigator-Guided Data Selection for Mitigating Catastrophic Forgetting in Fine-Tuning [11.4] 大型言語モデル(LLM)の単一段階微調整における破壊的忘れは中心的障害である
LLMのための微調整フレームワークである Navigator-Guided Data Selection (NADS) を提案する。
実験により、NADSは、新しいタスク性能と一般的な機能保存のバランスを強くすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:30:30 GMT)
Query-Time Calibration of CLIP Features for Open-Vocabulary 3D Segmentation [11.3] そこで本研究では, テキストとの比較により, 重み付き特徴量体の変化によって, 実質的なセグメンテーションゲインが得られることを示す。
提案手法は,視覚特徴とテキストプロトタイプから共有シーン方向を部分的に抽出し,一般的な単語の固定参照語彙を用いてテキストプロトタイプを白化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:31:12 GMT)
TwinStore: A Synthetic Consumer Platform Using Vision--Language Models [11.3] TwinStoreは、視覚言語モデル上に構築された物理小売のための、ソース対応の総合消費者プラットフォームである。
TwinStoreは、店舗を82の既製フォーマット、フロアプランの画像、あるいは棚の電話写真からデジタルツインに変える。
各旅行はレシートで終わるので、店に着く前に同じ買い物客でレイアウト、価格、パック、プロモーションを試すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:31:18 GMT)
Diagnostic Loss: Asymmetric Supervision for Radiology Report Generation [11.2] 本稿では,デコーダトークンの確率を直接操作する,識別可能なアーキテクチャに依存しない目的である診断損失を紹介する。
我々はDLossを3次元MedVLMアーキテクチャーで5万個の腹部CTスキャンで訓練し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:26:17 GMT)
DRILL: Training World Models to Improve Policies, Not Predict Pixels [11.2] 本稿では,世界モデルを更新するバイレベルフレームワークを提案する。このフレームワークは,構想されたロールアウトに関するGRPO内部更新後のポリシのリターンを最大化する。
DRILL-IMGはWMPOより平均13.1ポイント、RLVR-Worldより7.9ポイント、RLVRプリトレーニングを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:40:31 GMT)
Self-Supervised Multibeam Sonar Restoration via Coherent Forward Modeling [11.2] マルチビームイメージングソナーは、コヒーレントスペックルとシステム誘起のぼかしによって劣化した強度画像を生成する。
本稿では,ソナーの共振・脱色のための物理一貫性のある自己形成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:09:32 GMT)
Beyond On-Policy vs. Off-Policy: At What Level Should LLM Agent Distillation Follow the Student? [11.1] 対話型LLMエージェントを蒸留するには、教師生成デモと生徒生成体験のどちらを選択する必要がある。
本稿では,これら2段階のオン・ポリティネスを定式化する階層型エージェント蒸留フレームワークを提案する。
教師が生成した行動接頭辞と組み合わせた学生による歴史は、一般に最強の独立した訓練信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:10:47 GMT)
DRAFT: Decoding and Reconstructing 3D Room Layouts from fMRI and Camera Trajectories [11.1] 本稿では,室内歩行を観戦する参加者のカメラ軌跡とfMRI信号のみを用いて,ホールドアウトシーンの3次元レイアウトを再構築する作業について紹介する。
我々の手法であるDRAFTは、初期視覚野からコンパクトなレイアウト表現を抽出し、このニューラルネットワークをカメラモーションから導出される幾何学的自由空間と融合させる。
10のホールドアウトシーン(20人)では、DRAFTは0.480のレイアウトrに達し、カメラパス(0.446)と7つのfMRIデコーダ(ほとんどの0.429)に勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:17:18 GMT)
Width and Depth Limits Commute During Training [11.1] 特に、ネットワーク出力は、幅と深さが連続的に、または共同的に、同じ限度に収束する。
我々はこの可換性を線形残留ネットワークでのトレーニングに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:56:49 GMT)
The Entire Quantum Computer on a Classical Leash [10.9] 量子ハードウェアを持たない古典的なクライアントは、信頼できない、潜在的に悪意のある1つの量子サーバーを使用できることを示す。
クライアントは、プライベートに量子計算を選択して実行し、量子状態を準備し、他のパーティから供給された量子状態を処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:12:20 GMT)
OpenHome: From Perception to Insight in Smart-Home Camera Videos [10.7] 我々は、スマートホームビデオ理解を評価するための、視覚のみの4つのオプション多重選択ベンチマークであるOpenHomeを紹介した。
1,118の現実世界のビデオクリップに254の質問があり、10のタスクを3つの能力レベルにまとめている。
このデータセットに基づいて,タスク設計,データパイプライン,評価プロトコルを記述し,32個のクローズドソースおよびオープンウェイトVLMの成果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 23:04:49 GMT)
MICE to Meet You: From Re-ranking Only to End-to-End Retrieval [10.6] 最近導入されたリグレードアーキテクチャであるMICEは、クロスエンコーダのような有効性と推論時間の短縮を両立することを目的としている。
MICEを用いた最初のエンドツーエンド検索パイプラインであるMICE-Pを導入する。
この結果から,MICE-Pは,効率効率効率のトレードオフを持つ新しい検索アーキテクチャであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:28:32 GMT)
Beyond Recall Saturation: Scaling Hard-Negative Reranker Training for Industrial Legal Retrieval [10.6] 十分に大きいが実用的な候補プールの下では、リコールの埋め込みはリターンを減少させる。
埋め込みマイニング,自己マイニング,動的負の変種を含む,再ランカトレーニングのための強負の戦略を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:11:50 GMT)
Coherence and imaginarity of qubit states under vanishing Bargmann invariants [10.6] 高階バーグマン不変量の下での集合と集合の虚性について検討する。
それらの集合のコヒーレンスと集合のイマジナリティは、それぞれがペアの状態を含むかどうかに関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:29:16 GMT)
ValuSpec: Plug-and-Play Candidate Valuation before Target Verification for Tree-Based Speculative Decoding [10.5] 木に基づく投機的復号化は、複数の候補分岐を並列に検証することによって、大きな言語モデル推論を加速する。
本稿では,高額な目標側検証を行う前に,供給された候補木から低品質の分岐をフィルタリングする,プラグアンドプレイの候補評価機構であるValuSpecを提案する。
主要な評価では、ValuSpecは検索ベースのツリー設定で最大2.38倍のエンドツーエンドのスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:23:26 GMT)
AIRO: A Streaming-Based Machine Learning Framework for Threat Detection and Security in Industrial Internet of Things [10.5] AIRO(Autonomous Intelligence-Driven Cybersecurity Risk Re-duction System)は、IIoT監視と応答のための効率的なフレームワークである。
AIROはApache Kafkaストリーミング、アタック固有の機能抽出、マシンラーニング(ML)推論、信頼性ベースの決定ロジック、インターネットプロトコル(IP)ブロッキングなどのリスク低減対策を組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:30:48 GMT)
Reward-Weighted Preference Optimization for Selective Combinatorial Optimization Problems [10.5] 本稿では、リワードギャップ情報を優先学習に組み込む2つの学習目標として、リワードウェイト優先最適化(RWPO)を導入する。
同じインスタンスからサンプリングされた候補に対して、RWPOは報酬の正規化差に応じて各好みの損失を重み付け、ソリューション品質の大幅な改善を示す比較を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:20:12 GMT)
Joules-to-GDP: How Much Economic Value Do AI Systems Produce per Unit of Energy? [10.3] AIシステムは、消費するエネルギーに対する価値を低くしながら、より経済的に価値のある仕事を生み出すことができる。
我々は,1)純ドル価値,出力のドル価値がAIシステム実行コストを抑えること,(2)時間節約という2つの方法で経済価値を定式化する。
44職種にまたがる220の公共GDPvalタスクについて検討し、ローカルに5つのオープンウェイトモデルを提供し、4つのアクセラレータータイプを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:35:57 GMT)
The Delayed Countdown Method for Validating Review-Oriented AI Workflows in eDiscovery [10.2] レビュー指向は、電子発見におけるAI支援文書レビューの主要なアプローチとなった(eDiscovery)
しかし、レビュー指向の有効性を検証する方法は、法律における技術支援レビュー(TAR)において、紛らわしい議論の的となっている。
我々の遅延カウントダウン法は,既存のレビュー指向およびソフトウェアに容易に組み込まれ,任意の停止規則に適合し,有効性に対する頻繁な信頼区間を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:07:03 GMT)
RheOPT: Few-Shot Non-Newtonian Flow Prediction via Newtonian Pretraining of RheOFormer [10.2] RheOPT (Rheological Operator Pretrained Transformer) は、安価なニュートンシミュレーションでトランスフォーマーベースのニューラル演算子を事前訓練する。
RheOPTは、応力モデルが変化した後も有用である幾何条件の輸送構造を再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:57:31 GMT)
Knowing Whom to Trust is not Enough: The Trust--Agreement Gap in Repeated Multi-Party LLM Negotiation [10.1] 大規模言語モデル (LLM) エージェントが, 先行する相互作用から有用な信頼度を推定できるかどうかを検討する。
信頼は合意率を最大23ポイント引き上げるが、エージェントが決定にそれを使うよう明示的に指示された場合に限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:24:10 GMT)
Incomparable Minima in Agent Tool Authorization [10.0] 私たちは、MicrosoftとGoogleが発行する権限表に対する質問をチェックします。
29.8-33.3%のグラフタスクと3.2%のGoogleリソースタスクに対して、質問には答えがない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:06:11 GMT)
Learning Robot Behavior Priors from Non-Robotic Synthetic Data [10.0] 本研究では,エボディメントを伴わないシステムから,モデルが必要な構造を取得できる程度について検討する。
ロボット制御の数学的抽象化をモデル化する3つのデータ生成パイプラインを導入し,これらをトランスフォーマーの事前学習先として利用する。
この非ロボティックなデータに基づいて純粋に訓練されたモデルが、見えない物理ロボットのタスクにおいて、非自明なゼロショット予測性能を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:43:47 GMT)
METTA: Memory-Enhanced Test-Time Adaptation for Meta-Reinforcement Learning [9.9] メタ強化学習のためのメモリ拡張テスト時間適応(METTA)を提案する。
因果神経記憶は、線形シーケンスの複雑さを伴う微細なエピソード内適応を行う。
METTAはMeta-World ML10/45テスト環境で50%以上の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:58:27 GMT)
Inverse Modeling for Laser Pulse Shape Design in Inertial Confinement Fusion [9.9] 慣性閉じ込め核融合(ICF)の成功の重要な要因はレーザーパルス形状(LP)の設計である。
従来のLP設計は計算コストのかかるシミュレーションと手動の反復的な改良に依存している。
ICFレーザーパルス形状設計システム (LPDS) を導入し, 所望の結果と目標ペレット構成を直接最適化したLPにマッピングする逆モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:06:42 GMT)
End-to-End Differentiable Diffusion Conditioning for Physics-Informed Optimization [9.9] オフラインモデルベースの最適化では、メソッドは固定されたデータセットのみを使用して設計を改善し、真の目的に対するテストタイムアクセスを必要としない。
本稿では,オフラインMBOのための微分拡散条件付け(D2C)を提案する。
提案手法を合成した提案器・評価器のフレームワークで実装し,慣性凝縮核融合,持続可能なデータセンタ負荷,4つのDesign-Benchタスクに対するレーザーパルス最適化について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:53:05 GMT)
DuoCook: An Overcooked-Inspired Benchmark for Visual Planning and Coordination [9.5] 調理作業における2人のプレーヤーの調整には、変化するシーンの状態を追跡し、レシピの手順をシークエンスし、時間予算の下で共有リソースを割り当てるビジョン言語エージェントが必要である。
我々は,コーディングエージェントを用いて構築したUnreal Engine環境において,これらの機能を評価するためのオーバークッキング・インスパイアされたベンチマークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:26:38 GMT)
SWE-Clar: Can Coding Agents Clarify Incomplete Client Requirements and Deliver Greenfield Software? [9.5] SWE-Clarは、要求の明確化とコード実装を評価するために、リアルタイムで高価値なクライアントコミッショナーに基礎を置いているベンチマークである。
Upworkの実際のソフトウェア開発ジョブに基づいて100のタスクで構成されており、それぞれが4000ドル以上を支払っている。
9つのフロンティアモデルによる実験によると、最も観測された実装スコアを持つGPT-6 Astraでさえ、タスクパスレートは67%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:36:48 GMT)
A Unified Framework for Image-to-3D Part Generation via Variable Granularity [9.5] 統合された画像から3Dのパーツ生成フレームワークであるFlexPartを紹介します。
不均一な入力をシームレスに統合することにより、FlexPartは強力なクロスモーダルシナジーを解放する。
PartXL のマスク条件下では、FlexPart は TripoSG + SAM3D に対して Part CD を 16.6% 削減し、OmniPart に対して 10.5% 削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:59:53 GMT)
MBABench-2.0: Evaluating AI Agents on Constructing Financial Spreadsheets Beyond Simple Verifiability [9.5] 101のスプレッドシート構築タスクのベンチマークであるMBABench-2.0を紹介する。
これらのタスクのうち最も難しいのは、3年以上の経験を持つモデラーで33時間かかると見積もられている。
スプレッドシートの精度を超える品質を運用する12のカテゴリにまたがる129の基準を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:30:05 GMT)
A Transparent 3-DoF Assistive Device for Upper-Limb Tremor and Ataxia Compensation: Design and Experimental Validation [9.5] iAssistADLは、将来の震動と失調補償のための3DoF補助装置である。
システムは透明指向の機械的アーキテクチャを採用しており、全てのアクチュエータがベースに配置されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:04:25 GMT)
ResGVC: Residual Coding for High-fidelity Generative Video Compression [9.5] ResGVCは、残留信号を送信することで、元の画像へのデノイングをガイドする残留コーディングフレームワークである。
その結果、従来の最先端手法と比較して、ResGVCはLPIPSとPSNRでそれぞれ63.7%と83.8%のBDレート低下を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:17:08 GMT)
Size-independent Logarithmic Sobolev Inequalities for Quantum Gibbs Samplers [9.4] 本稿では,量子ギブスサンプリング器のシステムサイズに依存しない定数の対数的ソボレフ不等式を新たに証明する手法を提案する。
有限温度の1次元量子スピン鎖と、任意の固定次元の十分高温の有限レンジ量子スピン系である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:12:59 GMT)
Orbital-coherence memory in electrical transport and its self-consistent Maxwell response [9.4] 内部の電子コヒーレンス(英語版)は、物理的電流にフィードバックするときにのみ輸送を変更する。
我々は、このフィードバックの少ない記述を開発し、その正確な結果を区別する。
有限帯域におけるパラメータ同定の限界を含む複素導電率および透過試験を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:54:12 GMT)
Transformers with CoT Discover Heavy-Ball Acceleration Through Training [9.4] 我々は、トランスフォーマー推論が、単に監督に使われるアルゴリズムを模倣するのではなく、トレーニングを通じて新しいアルゴリズムを発見できることを示します。
この結果から、トランスフォーマー推論は、単に監督に使用するアルゴリズムを模倣するのではなく、トレーニングを通じて新しいアルゴリズムを発見できるという具体的な理論的例が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:59:26 GMT)
CrisiLangs: A Multilingual Resource for Crisis Warning Generation [9.3] CrisiLangsは5つの言語で警告メッセージを生成するCrisiTextの多言語拡張である。
411のシナリオから引き出された1,000のイベントの警告メッセージを変換します。
我々は,5言語すべてで,緊急ガイドラインをインプロンプトに含めることなく,多言語モデルを微調整し,ゼロショットベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:37:09 GMT)
FORCA: A Force-Aware Coding Agent for Contact-Rich Robot Manipulation [9.2] FORCAは、視覚的観察と手首力/フィードバック(F/T)の測定を入力として、接触探索と力応答運動のためのPythonプログラムを書くためのコーディングエージェントである。
操作精度の向上,物体や表面特性の変化への適応,表面の変動や物体の動きによる接触の制御の3つの形態で有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:24:48 GMT)
A Mathematical Theory of the Jacobian Lens [9.2] 本稿では, J-lens の数学的理論を導入し, コヒーレントな特徴を優先的に同定することを示す。
これらの方向に沿った小さな摂動は、層間を増幅し、トークンの位置間でほぼ一定であり、異なるコンテキスト間で一貫性がある。
隠れマルコフモデル(HMM)から放出される次のトークンを最適に予測するベイズフィルタと玩具変圧器に関する解析を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:03:03 GMT)
Ulysses: A Security Harness For Synthesizing Verifiable Web Exploits [9.2] Ulyssesは、Webアプリケーションに対する検証可能な脆弱性脆弱性を合成するためのマルチエージェントセキュリティハーネスである。
Ulysses on WebExploitGym, a curated benchmark of exploitable instances from 25 real-world web applications。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:11:08 GMT)
Retrieval-Augmented Online Textual Memory for Episodic Memory Video Question Answering [9.0] 長いエゴセントリックなビデオは、マルチモーダル言語モデルにとって重要な課題である。
本研究は,映像質問応答における検索の役割を体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:49:30 GMT)
IRON-Meme: A Benchmark for Structured Understanding of Identities and Roles in Online Meme Narratives [9.0] IRON-Memeは、既存のベンチマークよりもはるかに多くのテンプレートにまたがる1,110の政治ミームからなるベンチマークである。
分析の結果,ほとんどのミームは軽蔑的役割を割り当てており,アイデンティティ,役割,テンプレートは体系的に相互に相互に関連していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:51:07 GMT)
Lean Finder V2: Semantic Search for Mathlib That Disambiguates User Queries [9.0] Lean Finder V2はMathlibのセマンティック検索フレームワークである。
相手のトレーニングと入力レベルの書き換えによって、ユーザのクエリを曖昧にする。
Human-curated MathlibQRベンチマークでは、Lean Finder V2が新しい最先端技術を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:19:43 GMT)
FastHarness: Experience-Driven Review Scheduling for Vision-Language-Action Policies [9.0] FastHarnessは、0.5ポリシーのGPT-6 Astra監督を適応的にスケジュールするエクスペリエンス駆動実行ハーネスである。
ファストパスはステージメモリとレビュー結果を使用して、経験が蓄積されるにつれてレビュー頻度を減らし、補完的なリカバリパスはエラーの修正を監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:27:10 GMT)
RecallGS: Geometry-Grounded Recall for Online Semantic Gaussian Splatting [9.0] RecallGSは、過去の観測を非パラメトリックな幾何学的セマンティック先行として扱う、軽量でトレーニング不要なメカニズムである。
ScanNetとScanNet++では、RecallGSは2.48 FPSで強力なセマンティックセグメンテーション性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:55:31 GMT)
VLTest: Finding Joint Image-Text Failures in Vision-Language Models [9.0] 視覚言語モデル(VLM)は、ソフトウェアシステムにますます組み込まれている。
ブラックボックスのVLMテスト手法であるVLTestを提案する。
VQGANの潜在コードとテキストの変種をリライト・エクスパンド・プルー・パイプラインで編集することで、画像の変種を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:19:39 GMT)
EBV-CAN: Vision--Language Grounding for Contact-Aided Endoscope Navigation [8.9] 外部の鳥の目視接触支援ナビゲーション(EBV-CAN)
本稿では,外野鳥の目視接触支援ナビゲーション(EBV-CAN)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:05:30 GMT)
Random Projections for Spectral Algorithms: Optimal Rates in Sobolev Norms [8.6] 本稿では,一般条件下でのRPベースのスペクトルアルゴリズムの一般化性能を包括的かつ改良した分析法を提案する。
我々は,最小値の最小値と対数因子とを一致させるソボレフ法則の最適学習率を確立する。
結果は回帰関数に対する一様有界性仮定に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:01:09 GMT)
Early learning in large residual networks [8.6] 隠蔽層がゼロである非線形残留ネットワークの初期訓練力学について検討した。
ネットワークを逐次的に解析し、第一の幅と深さが分岐し、次にトレーニングデータポイントの数が分岐し、最終的に入力次元が分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:20:16 GMT)
Wavenumber-Aware Deep Learning for Robust Analysis of Raman Spectra [8.5] スペクトル点をインテンシティとウェーブナンバーのペアとして表現し、ウェーブナンバー自体からトランスフォーマーの位置エンコーディングを計算する。
3種の細菌とそれらの合成混合物のラマンスペクトルでは、この表現はノイズに対して頑丈であった。
明示的な物理座標は、可変測定条件下でのロバストスペクトル解析への簡単な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:16:31 GMT)
Bezier-Guided Adaptive Flow for Cross-domain Sequential Recommendation [8.4] クロスドメインシーケンシャルレコメンデーションは、ドメイン間で有用な好みの知識を伝達することによって、データの疎さとコールドスタート問題を緩和することを目的としている。
状態適応型セマンティック進化とユーザ固有の転送制御を組み合わせた,パーソナライズされたフレームワークであるBGAFlowを提案する。
実世界のデータセットに関する実験は、BGAFlowが一貫して最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:53:57 GMT)
Deep Learning for Random Objects in Metric Spaces: Beyond Manifold Assumptions [8.3] 非ユークリッド乱対象に対する原則的深層学習法は、比較的少ないままである。
デジタルバイオマーカーと臨床バイオマーカーの新しい世代に触発され,距離空間におけるランダムオブジェクトを用いた回帰学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:19:08 GMT)
REFLEX: RNA Ensemble Generation via Flexibility-Calibrated Stochastic Bridge [8.3] 本稿では,バックボーンフレームアンサンブルのためのシーケンス条件付きジェネレータREFLEXを紹介する。
学習された柔軟性条件は、ブリッジフィールドネットワークを誘導し、ノイズ状態からターゲット固有のフレームを復元する。
マルチコンフォーマーRNAベンチマークでは、REFLEXは評価しきい値を越えたアンサンブルカバレッジの最良の精度トレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:22:14 GMT)
Realization of a Superleak in a Quantum Gas [8.1] 我々は、光学的超格子を用いて、動的選択性によってそのような超リークを実現する。
超流体はコヒーレントなジョセフソン輸送を受け、通常の成分は遅い熱力学的に制限された応答を示す。
この結果は、制御可能な原子スーパーリークを確立し、量子流体中の輸送と熱力学を操作するためのオープンな可能性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:35:00 GMT)
The Helpful Agent Problem: When Emergent Cooperation Among LLM Agents Bypasses Intended Workflows [8.1] 我々は,個別の目的を追求する良心的エージェントが,意図しない方法で自発的に協力できることを示す。
エージェントは、しばしば仲間の所有するリソースに依存し、クロスヘルパフルな変更は通常、レビュアーによって媒介される。
これらの結果から,共同作業自体がシステムレベルの安全を守るための経路を創り出すことができるという,マルチエージェントの安全性の課題が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:55:40 GMT)
WildFakeToolBench: Benchmarking AI-Generated Image Detectors with Web-Sourced Image Processing [8.1] 悪意のあるアクターは、特定の知識や結果のツールのローカルGPU実行を必要とせずに、そのような情報を使用して検出を回避できる。
textscWildFakeToolBenchは、142ドルのドメインにわたる220ドルのパブリックソースから派生した、実行可能な画像処理ツールのベンチマークスイートです。
5つのジェネレータから生成した105ドルの画像に対して、収集されたベンチのツールによって処理された画像を用いて6つの最先端検出器を評価し、それらのリスクに対する有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:09:13 GMT)
Effectiveness of Curriculum Learning Depends on Reward Sparsity and Competing Optima [7.9] 我々はREINFORCEに基づく政策学習のダイナミクスを分析する。
厳密な報酬の場合、カリキュラムは限界的な利点しか持たず、スパースの場合、学習にはキュキュキュラが全く必要となる。
この設定における有用なカリキュラムの特徴は、(i)学習をスピードアップするために報酬が少ないこと、(ii)悪質なローカルオプティマからステアエージェントを遠ざけるために報酬のランドスケープを形成すること、の2つの問題に対処していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:25:52 GMT)
MixJudge: Learning a Language-Queryable Critic for Vocal Mixing [7.8] 我々は、複数の重度レベルで11の音声ミックスのカリキュラムを構築し、それを言語検索可能なオーディオ評論家であるMixJudgeの訓練に使用する。
MixJudgeは、ミキシング問題を検索し、反対の問題を区別し、問題の深刻度を順序付ける能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:02:59 GMT)
FVQKD: A Formal Verification of Quantum Key Distribution Security in Rocq [7.8] 本稿では,量子鍵分布証明を機械学習で検証するFVQKDを提案する。
最初の原則から完全な証明基盤を再構築する。
これはQKDセキュリティ証明の最初のエンドツーエンドの形式検証である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:06:21 GMT)
Truthful by Omission: Click Thinning for LLM-Native Advertising [7.8] ジェネレーティブAIアシスタントは、スポンサー付きコンテンツを回答に埋め込んだ広告媒体になりつつある。
広告のクリックスルーレートは、その広告をホストするパスに依存し、ユーザーは最初のクリックで停止するので、以前の広告は後からクリックする。
予測に忠実な計算効率のメカニズムを提示し、自由注文下での最適福祉の少なくとも半分を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:40:16 GMT)
Can Entanglement-Induced Feature-Map Designs Improve Projected Quantum Kernels? [7.7] 予測量子カーネル(PQK)は、機械学習タスクの難しさを回避するための注目すべきアプローチとして登場した。
この研究は、PQKの構造的能力を明らかにすることを目的として、そのネイティブな帰納バイアスを分離し評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:36:19 GMT)
LLM Multi-Agent Systems Are Vulnerable to Herding and Runaway Cascades [7.7] 大規模言語モデル(LLM)は、他者の選択に応えて協調するマルチエージェントシステムでますます機能する。
この脆弱性は、レコメンデータシステムにおけるマルチエージェントコラボレーション、自動評価、複雑な問題解決、不正な共謀に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:42:55 GMT)
PhysTrace: Interpretable Temporal Evaluation of Physical Consistency in Video Generative Models [7.7] PhysTraceは、MLLMの生成した履歴条件の予測を、観察されたビデオウィンドウと整合させる、トレーニング不要のフレームワークである。
IntPhys2-Timingも導入し、IntPhys2に違反間隔を追加します。
PhysTraceはIntPhys2-Timingの物理原理で最大70.7%のヒット率を達成し、IntPhys2の全体的な認識精度において比較した手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:27:58 GMT)
AgentVQA: A Unified Benchmark for Agentic Visual Understanding [7.7] 視覚言語モデル(VLM)は、様々な設定で幅広いタスクを実行できるが、エージェント的文脈でのそれらのパフォーマンスはよく分かっていない。
シミュレータや実環境におけるオンライン評価は,対話型エージェントのパフォーマンス測定には不可欠だが,コストがかかり,スケールが困難である。
本稿では,5つのエージェントドメインにわたる現実的なエージェントシナリオ上でVLMを評価するためのオフラインベンチマークであるAgentVQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:13:35 GMT)
xVGAE: A Hierarchical Variational Graph Autoencoder for Exchangeable Graphs [7.6] 本稿では,最先端モデルと競合する品質を実現するための生成アーキテクチャを提案する。
我々のアプローチはアルドゥス・フーバーの定理(Aldous-Hoover theorem)に着想を得ており、これは古典的な表現定理であり、ノードの指数の置換に不変あるいは交換可能なグラフの確率分布を特徴づけるものである。
グラフのトレーニングセットが与えられた場合、交換可能な変動グラフオートエンコーダは、グラフレベルおよびノードレベルの潜在変数と同様に、基礎となるグラフへの近似を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:41:35 GMT)
Ask About the Right Moment: Training-Free Object Identity Reasoning for Video-Language Models [7.6] ビデオ言語モデル(Video-LM)は、単一のフレーム内のオブジェクトを認識するが、時間とともにオブジェクトを区別しない。
emphTrack, then Bindはトレーニングなしでこの原則を実装します。
プロンプト可能なビデオトラッカーは、すべての候補オブジェクトに従い、トラック番号で描画する。
凍結された視覚言語モデルは、標的をトラックにバインドする識別証拠に関する静的な疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:59:59 GMT)
Co-Recursive Semantic Self-Extension: A Mathematical Foundation for Open-Ended Intelligence [7.5] すべての推論システムは意味のある区別を選択し、学習できるものを制限する。
認知状態を形式言語に対する部分評価としてモデル化する。
設計原則として意味的自己拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:12:17 GMT)
Muting Tokens: Exploring Token Sparsification for Efficient Audio Transformers [7.5] 本研究は,音声変換器におけるトークンスペーシフィケーション手法の包括的評価を行う。
本稿では,トークン埋め込みの周波数内容から抽出したスペクトル的手がかりと注目スコアを組み合わせた新しいスペーシフィケーション手法を提案する。
実験により、特にスペクトル平坦性と低周波エネルギーに基づく周波数認識アプローチは、常に注意のみの手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:15:30 GMT)
RaSFNet: Ray-aligned and Scan-aware Fusion Network for LiDAR Semantic Segmentation [7.4] LiDARポイントクラウドセマンティックセグメンテーションは、自律走行とロボット工学における3D知覚の基本的な構成要素である。
投影型手法は3次元点雲を2次元ネットワークを用いた特徴抽出のための2次元表現にマッピングする。
我々はこれらの課題に対処するためにレイアライメントとスキャンアウェア・フュージョン・ネットワーク(RaSFNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:35:29 GMT)
Better Reasoning, Not Just Bigger Models: A Structure-Grounded Framework for Efficient and Reliable Inference [7.3] 本研究では,トークンレベルの生成を補完する学習自由フレームワークであるStructure-Grounded Uncertainity Reduction (SGUR)を提案する。
我々は,SGUR を PrimeKG 由来の医療診断ベンチマークで評価し,構造的接地がモデルスケールに部分的に代用できることを実証した。
特に、SGURは、より小さなバックボーンモデルを最大10倍のモデルの性能に適合または超えることが可能であり、モデルサイズの増加にのみ依存するよりも、構造的基盤はエージェントのパフォーマンスをスケーリングするためのより堅牢で効率的なパラダイムを提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:20:21 GMT)
KinoUAV: A Benchmark for Safe and Stable UAV Vision-Language Navigation with Kinodynamic Modeling [7.3] データセットとKinoUAV-AgentからなるキノダイナミックベンチマークであるKinoUAVを紹介する。
我々は,UAVを加速動作により駆動する階層的キノダイナミック軌道生成パイプラインを開発した。
提案したKinoUAV-AgentはDFDを予測し、安全な行動を生成するために使用し、行動決定から認識を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:16:48 GMT)
NavBind: Diagnosing Instruction-Action Binding at Route Forks in Navigation VLAs [7.3] 命令-アクション結合の診断にNavBindを導入する。
R2R-CEとRxR-CEから経路整列命令セグメントを組み換えて3,252の経路フォークコンテキストを構築する。
生成した局所的な行動系列と、両方の指示の下で固定された参照行動系列の可能性、および視覚的注意と帰属の変化を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:05:14 GMT)
FSVL: Taxonomic Fast-Slow Vision-to-Language Collaborative Framework for Interpretable Confusable Fish Species Identification and Knowledge Generation in the Middle Yangtze River [7.3] 近縁な淡水魚種の微細な識別は、微妙な形態的差異のため難しいままである。
本研究では、視覚認識とレトリーバル拡張生成(RAG)を統合した高速スローデュアルパスウェイフレームワークであるFSVLを提案する。
ライトウェイトなResNet50高速経路は、中部ヤンツ川流域の51の魚種にまたがる予備的な分類を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:22:31 GMT)
Privacy Preference Controls for Agentic Systems [7.2] エージェントシステムに対する強制可能なプライバシ嗜好の分類法を開発する。
我々の研究は、新しく到着したエージェントの世界においてエンドユーザープライバシと自律性が失われないようにするための基盤を提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:58:34 GMT)
ShlokaDhara: A Multi-Speaker Sanskrit Speech Corpus for Learning Meter-Aware Prosody in Text-to-Recitation [7.2] Sanskritの詩の引用は、リズム的な$textitLaghu$ (light)と$textitGuru$ (heavy)の音節で定義される厳格な韻律フレームワークである$textitChandas$によって管理されている。
既存のサンスクリット音声データセットは、ASRや会話型TSを優先しているため、真正の韻律合成に必要なメートル法的忠実度は欠如している。
43時間のマルチ話者サンスクリット音声コーパスである$textbf$textitShlokaDhara$を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:00:45 GMT)
Continuous-Time Motion Planning and Steering with Global Convergence [7.2] 運動計画は、学習したプランナーや政策によって提案される動きを修正するために、ますます使用される。
我々の知る限りでは、アルゴリズムは一度もグローバルに最適な動きに確実に収束しない。
本稿では,GloMP(Global Motion Planning)を提案する。
実および合成実験において、強塩基性よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:15:39 GMT)
To Route or to Adapt? Multi-Expert Diffusion Planners in Unseen Regions [7.2] ドメイン固有の専門家による拡散軌道プランナーは、目に見えない地域で実践的な問題に直面している。
既存の専門家の選任に依存しているのか、それともプランナー自身が適応しなければならないのか?
本稿では,共有アダプタとドメインごとのエキスパートアダプタを併用したプランナを用いて,この問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:06:48 GMT)
Scaling Laws for Safety Probes [7.2] プローブ誤差を1-AUROCと定義し,低値がよい場合の性能を測定した。
プローブ誤差は2つの単純なスケーリング法則に従う。
家族の最小モデルに合わせると、法則は次の大きなモデルの誤差を72%のケースで0.02未満に予測する。
さらに、より多くのラベルやより大きなモデルが、ターゲットエラーを73%のケースで達成する上で、より安価な方法であるかどうかも特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:43:33 GMT)
Identifiability from Stationary Covariance in Linear SDEs with Reciprocal Interactions and Latent Variables [7.1] 中心的な因果関係は、定常分布から引き出された観測データから因果関係が特定できるかどうかである。
まず、有向2サイクルを含むシステムにおける因果効果の汎用的識別性のための新しいグラフィカルな条件を確立する。
次に、未探索の潜伏変数の設定について、部分観測可能性の下で目的の直接因果効果を識別するインストゥルメンタル・変数・フレームワークを開発することで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:07:02 GMT)
NN-Based Transistor Modeling for Ultra-Fast SPICE Simulation and Standard Cell Library Characterization [7.1] 3nmナノシートのドレイン電流と様々な電荷を正確に予測するNNベースのトランジスタモデルを開発した。
NNは,標準セルライブラリー解析において最大8倍の時間を要し,遅延と全電力評価の誤差を0.11%以下と0.76%に抑えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:59:47 GMT)
nnInteractive Agent: General-Purpose AI Agents as 3D Image Annotators [7.1] nnInteractiveのようなインタラクティブな3Dセグメンテーションモデルは、いくつかの空間的プロンプトを正確な体積マスクに変える。
人間は、それぞれの構造を見つけ、プロンプトを配置し、結果を確認し、修正する。
このようなエージェントが、追加のトレーニングなしでこの作業を引き継ぐことができることを示す。ユーザは、プレーン言語でリクエストを行い、エージェントは、セグメンテーションすべきものを処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:55:15 GMT)
Robot Motion Transition with Human Motion Prior [7.0] STAMPは、ロボットとヒューマンとロボットのプロセスを通して、独立して獲得したヒューマノイドの動きを接続するためのフレームワークである。
学習されたアライメントモデルにより、運動間の境界条件が決定される。
人間の動きは、選択されたアライメントの下で遷移を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:45:34 GMT)
Know When to Escalate: Critic-Guided Adaptive Execution for Cloud-Local Embodied Agents [7.0] 本稿では、批評家が指導する適応実行フレームワークであるCAREを紹介する。
軽量な批評家モデルは、実行の信頼性を監視し、ローカル実行が信頼できなくなるとエスカレーションをトリガーする。
CAREはさらにクラウドのみの成功に近づき、中央値の動作遅延を28.8-82.6%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:38:34 GMT)
Consistent Distributed Invariant EKF SLAM with Point and Object Features [7.0] 共分散交叉(CI)は、これらの相関を追跡することなく見積もりを融合することができる。
右不変な拡張カルマンフィルタ(RI-EKF)SLAMでは、点特徴はロボット回転によって不変誤差を得る。
本稿では,ポイント,オブジェクト,混合点オブジェクトマップを備えた分散RI-EKF SLAMのための統合融合手法であるJoint-CIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:06:44 GMT)
Federated Differentially Private Optimization via Low-Rank Preconditioning [6.9] 我々は、フェデレーション設定における差分プライベート(DP)最適化について検討する。
本稿では,線形通信コストを実現するDP-PCAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:48:06 GMT)
Closed-Loop Dual-Reference Guidance for Accent Control in Cross-Lingual Voice Cloning [6.9] 言語間音声のクローニングは、しばしば参照話者のアクセントを対象言語に伝達する。
音声変換によって構築された再利用可能なネイティブアンカーと、元の参照とを組み合わせた閉ループ二重参照ガイダンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:03:35 GMT)
HimmBO: High-Dimensional Interactive Model-Merging Bayesian Optimization for Image Generation [6.9] 画像生成コストを低減しつつ、より大規模なコレクションに優先駆動型アダプタをマージする2段階の手法であるHimmBOを導入する。
シミュレーションユーザによる画像マッチング実験では、HimBOは前処理で要求される画像の10分の1未満の類似性を達成しつつ、すべての比較よりも高い最終類似性を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:56:10 GMT)
PAIR: Preference-Aligned Intent Retrieval for Premium People Recommendation at LinkedIn [6.9] プロファイルの類似性に基づいて訓練された汎用的な埋め込みは、プロのネットワークでしばしば候補者を間違える。
プロファイルの類似性ではなく,ユーザの好みをモデル化する検索フレームワークであるPreference-Aligned Intent Retrievalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:57:58 GMT)
The Geometry of Meaning in Neural Manifolds [6.9] この論文は、意味対応は非互換なパラメータ化の下にある共有幾何学構造を明らかにする原始的原始的であることを示している。
この原則に基づいて、14のコントリビューションがゼロショットモデル縫合、クロスモーダル翻訳、ポリシー転送、アクティベーションステアリング、ニューラルデコーディングを横断する対応ベースのアライメントを探求している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:56:55 GMT)
ConsMSA: Semantic Distribution Consistency Learning for Multimodal Sentiment Analysis [6.8] ConsMSAは、$textitintra$-と$textitinter$-modalityのセマンティックな分散一貫性を形式化する。
ConsMSAは、攻撃的トークン圧縮の下で頑健でありながら、最先端のパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:40:23 GMT)
Whole-Body Motion Guided Reference Generation for Uncertainty-Aware Compliant Assistance [6.8] 可変アプタンス制御を用いたマルチモーダルエクソスケルトン軌道生成のためのデュアルループアシスト戦略を提案する。
3段階のトレーニングパイプラインを導入し、ヒトのモーションエンコーダ、エキソスケルトンプロピオセプションエンコーダ、およびトラジェクターを段階的に最適化する。
実験により,本手法は標準ベースラインに比べて筋活動量を大幅に減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:01:21 GMT)
Gandalf: Flash Shall Not Die! Increasing Flash Storage Lifetime for KV Cache Offloading in LLM Serving [6.7] 本稿では,SSDのライフサイクルを意識した最初のKVキャッシュオフロードシステムであるGandalfを提案する。
GandalfはSSDの寿命を平均7.3倍に伸ばし、キャッシュヒットレートに無視できる影響を与えている。
設計は、HBF(High Bandwidth Flash)など、他のフラッシュベースのストレージにも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:10:08 GMT)
On the Structure of Quantum Finite-Level Systems: Decoherence-Free Subsystems, Quantum Nondemolition Variables, and Back-Action-Evading Measurements [6.7] 系の可観測物の進化は、双線型量子微分方程式(QSDE)によってモデル化される
4量子ビット近傍のハイゼンベルク連鎖は、量子有限レベル系のこれらの構造的性質を包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:26:48 GMT)
PACE: Plan, Attend, Check, and Emit for Training-Free Response Timing in Streaming Video Understanding [6.7] 我々はチャンクワイズストリーミングエラーを3つのパターンに分類する: サンプリングのばらつきは、解答を不安定にし、安定した解答は、観察されたビデオのサポートを欠いているかもしれない、または、解答は、イベントが未完成のままである間に、現在の証拠によって支持されるかもしれない。
これら3つの障害モードを中心に設計されたトレーニングフリーフレームワークであるPACEを提案する。質問に対して、PACEは、何を観察し、何を完了させるかを示すプランを策定する。
ProactiveVideoQAとOVO-Bench Forwardの実験では、PACEはPAUCポイントの平均5.9、プロプライエタリおよびオープンソースのバックボーンの平均6.2まで、公式プロトコルよりも改善され、状態が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:32:25 GMT)
Tracing Hallucinations in LLM Reasoning for UML Class Diagram Generation: An Empirical Taxonomy and Mitigation Study [6.6] 幻覚サブタイプの経験的分類法を3次元に展開する。
両方のデータセットにおいて、Code FaithfulnessはDeepSeek-R1にとって最も頻繁な次元であった。
生成プロセス内の幻覚の局所化は、ターゲットとなる、即発的な緩和を通知することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:59:27 GMT)
Subgoal-aware Memory Graph for GUI Agent [6.6] 本稿では,過去のトラジェクトリを構造化した再利用可能な証拠に置き換えるサブゴール認識メモリグラフを提案する。
SPA-Benchでは,ベースラインよりも11.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:06:00 GMT)
Noise redistribution by stabilizer codes: an organizing view of concatenated three-qubit codes [6.6] フレームワークは、安定化器コードのシンドロームプロジェクションが、コード決定方式でノイズチャネルを再認識する、という観察に基づいている。
我々は、このフレームワークをビットフリップと位相フリップの2つの最小安定化符号でインスタンス化し、振幅減衰に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:45:44 GMT)
Piano2Pop: Expanding Piano Demos into Pop Productions Without Aligned Supervision [6.5] ピアノMIDIをインストゥルメンタル・ポップ・プロダクションに変換する音楽拡張タスクであるPiano2Popを紹介する。
我々は,FST(Function-selective)やレジスタ密度(RDA)拡張を含むペアフリーの転写を比較して,ポップレコードから合成ピアノと楽器のペアを訓練する。
実世界のピアノカバー/ポップペアを476でテストし、ペア教師によるアプローチは、Frechet Audio Distance、Accompaniment Prompt Adherence、および実ピアノ入力のスペクトル形状を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:26:20 GMT)
SmolVLA-MoE: Sparse Mixture-of-Experts for Efficient Multi-Task Robotic Manipulation [6.5] VLAモデルにおけるアクションエキスパートのFFN層にスパース・ミックス・オブ・エクササイズ(MoE)を導入する新しいフレームワークであるSmolVLA-MoEを提案する。
SmolVLA-MoEは、高密度FFN層を複数の並列専門家FFNとトークンレベルのルータに置き換え、各トークンがアクション生成に最適な専門家を適応的に選択できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:58:45 GMT)
Diagnosing the Explicit-to-Applied Theory of Mind Gap in LLMs [6.5] 現在の心の理論 (ToM) ベンチマークでは、2つの異なる能力を説明する集計スコアが報告されている。
構造的に多様性のある4つのベンチマークを用いて,そのギャップとその回復可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:39:50 GMT)
Fluctuation-free Quantum Battery Charging Enabled by Bell-like Entangled and Separable Charger States [6.4] 本研究では、カスケード衝突フレーム内の3キュービット系について検討し、2キュービットが充電器として、第3キュービットが電池として機能することを示した。
任意の固定電荷状態に対して、保存エネルギーの繰り返し関係の解析式を導出する。
絡み合った状態のベルライクな2つの族に対して、ベルライクな分離状態と呼ばれる計算基底状態とともに、力学は (_n) 独立で揺らぎが消える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:24:47 GMT)
When More Metadata Misleads: Probing Field-Level Grounding in LLM-Generated Museum Descriptions [6.4] メタデータが2段階の枠組みを通して人工物記述の生成をどのように形成するかを考察する。
第1フェーズは、フィールドカウント、フィールドタイプ、画像の可用性、Place co-varyを含む大規模な博物館コレクションにおける自然メタデータの変動を分析する。
フェーズ2では、さまざまなメタデータ量、フィールドタイプ、イメージアクセスでオブジェクトのアイデンティティを固定するコントロールフィールドプローブが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:41:12 GMT)
Constraint Reasoning and Large Language Models Join Forces: Providing Contrastive Explanations for Real-World Optimisation-Based Applications [6.4] 我々は,実世界のアプリケーションにおける最適化に基づく意思決定支援システムに焦点をあてる。
我々は,最適化問題の解決,特にMIP(Mixed-Integer Program)に基づいて,ユーザのレコメンデーションに関する質問に回答する対照的な説明を提供することを目指している。
本稿では,制約推論手法とLarge Language Models(LLMs)を組み合わせて,MIPを符号化した最適化問題に対する対照的な説明を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:33:26 GMT)
Direct cueing of word identity through word duration: evidence from Mandarin homophones [6.4] 中国語における単語長の差が単語認識に与える影響について検討する。
参加者は単語の持続時間を用いて、語彙周波数で異なるように選択されたホモフォンペアの順序を認識できた。
その結果,単語の長さが単語の同一性を直接判断できることを示すとともに,語彙表現に組み込まれた音声的詳細である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:51:42 GMT)
Evaluating Artificial Wisdom (AW): A Trajectory-Based Framework for Context-Sensitive Decision Regulation [6.4] キャパビリティベンチマークは、大きな言語モデルにできることを計測するが、決定条件が変更されても、その推奨が適切かどうかを判断する。
本稿では,人工知能のための軌道ベース計測フレームワークと予測検証プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:47:42 GMT)
WADE: An LSTM-Based Anomaly Detection Engine for WebAssembly Applications [6.3] WADEはブラウザで実行されたWebAssemblyアプリケーションで異常なランタイム動作を検出するシステムである。
WADEは、良質な条件下で収集された関数レベルの実行トレースを監視し、Long Short-Term Memory (LSTM)ネットワークをトレーニングして、各アプリケーションの通常の実行動作を学習する。
WADEを10の脆弱性クラスにまたがる67のWebAssemblyアプリケーションのデータセットで評価し、ゼロの偽陰性と0.42%の偽陽性率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:54:46 GMT)
Memory before Goal: Role of Pre-History Memory for Humanoid Loco-Manipulation [6.3] WholeBodyMemはオブジェクト誘導メモリで、ロボットが目標を達成する前に見られるオブジェクトイベントの前史を保持する。
HuMeGoは、6つのシミュレーションと6つの現実世界のUnitree G1タスクを備えたヒューマノイドメモリベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:24:25 GMT)
Auto-Director: Leveraging Multi-Agent Collaboration for Autonomous Video Editing [6.3] Auto-Directorはツール拡張されたマルチエージェントフレームワークで、プロの編集を反映している。
VEdit-Benchは、専門家による100のトピックと、人間による注釈付きゴールデンスクリプトのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:08:50 GMT)
RIFT: KV Cache Compression for Draft Models with Complementary Compressibility Training [6.3] 選択型KVキャッシュ圧縮において,デコード精度はドラフトモデルの精度を劣化させることができることを示す。
そこで本研究では,設計者の品質を維持しつつ,スコア計算の回数を削減する適応的なKVリフレッシュ戦略を提案する。
圧縮性トレーニングと組み合わせて、RIFTはQwen3.5-4BのドラフトであるQwen3.5-122Bをフルキャッシュの98%以上保持することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:12:23 GMT)
Governed Self-Evolution for Autonomous Investing: A Multi-Agent LLM System with an Invariant Core [6.3] 我々は,その型システムにおける自己進化の境界を描画するマルチエージェントLLMシステムであるStewardを提案する。
4人のアナリストがニュースフィード、SEC(証券取引委員会)の申請書、マクロ経済シリーズ、および市場データを読み、タイプ付きレポートを発行する。
第2に、システム自身のレコードからコードによって組み立てられた7層共有メモリは、それぞれの決定にその位置コンテキストを与える。
第3に、システムはレビューによって改善されている。コードはすべての取引をグレードし、夜間に予測し、グレードをメモリに書き込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 00:22:47 GMT)
An Adaptive-Horizon Graph Neural Operator for coupled surrogate morphodynamic modelling [6.3] 本研究では,グラフ演算子学習問題としてベッドの進化を定式化する適応-水平グラフニューラル演算子 (AH-GNO) を提案する。
このフレームワークはBumpとYenのベンチマークとフィールドスケールのアプリケーションで評価されている。
以上の結果から, AH-GNOは, 床形態の移動, 屈曲スケールの侵食, 沈着, 局所的なベッド調整といった主なパターンを再現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:52:38 GMT)
Solvable models of learning to pursue a moving target [6.2] 開ループ対象追従の連続時間線形四進法モデルを提案する。
エージェントは、運動を最適化する前にターゲットに到達する方法を学ぶ傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:42:28 GMT)
Predicting Music Valence and Arousal via Textual and Multimodal In-Context Learning in Large Language Models [6.2] 本研究では,大規模言語モデルを用いた文脈内学習の可能性について検討し,継続的な感情予測を推し進める。
我々は、歌詞と生成された音声キャプションを用いてテキストベースのICL変種を、生音声信号を含むマルチモーダル変種と共に体系的に評価した。
MER60データセット全体を厳密にホールドアウトテストセットとして使用することにより,本実験は大幅な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:49:14 GMT)
Track finding and particle identification performance with particle physics foundation models [6.2] ファンデーションモデルは、訓練されたマルチモーダルデータに基づいて、高次元データセットで機能を学ぶことが示されている。
ファンデーションモデルに基づくデータ解析の性能は従来の手法よりも大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:32:26 GMT)
Diffusion-Based Synthesis of Complete 3D Biparametric Prostate MRI [6.1] 合成バイパラメトリックMRI(bpMRI)は、ディープラーニングアプリケーションのための大規模および代表的な前立腺MRIデータセットの限られた可用性を軽減するのに役立つ。
解剖学的マスクからの完全前立腺bpMRI合成のための条件付き3次元拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:35:03 GMT)
First hardware demonstration of a continuous-state probabilistic computer with programmable energy-defined sampling [6.0] 局所エネルギーで定義される条件分布から連続確率ビットが有界な状態をサンプリングする連続コンピュータ(CPC)を導入する。
フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)のプロトタイプは、デジタルランダムネスを用いて有限精度状態を更新する。
FPGAは、事前訓練されたネットワークを使わずに保存されたMNISTパターンを復元し、最終的な成功率は100%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:24:26 GMT)
RankAlign: Vision-Language Representation Alignment via Rank Transformation [5.9] RankAlignは、クラスレベルの未ペア視覚言語マッチングのためのランクベースの正規化戦略である。
厳密な順序と部分的な順序の合意の下での対応回復を特徴付ける完全回復保証と安定性保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:03:19 GMT)
Evaluating Type-1 Diabetes Digital Twins by Decision Quality [5.7] 1型糖尿病(T1D)のためのデジタルツイン(DT)は、個々の血糖値が実際に試すことなく異なるインスリン治療にどのように反応するかを予測することができる。
それぞれの治療について、血糖リスクなどの予測されたグルコーストラジェクトリの下流統計を計算し、臨床上の決定を導くことができる。
DTの品質は通常、予測されたグルコース軌跡の精度によって測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:14:55 GMT)
Point-Level Refinable Semantic Mapping for Spatial Understanding [5.6] オブジェクト表現を連続的に洗練するオンライン精錬可能なセマンティックマッピングフレームワークを提案する。
また,Replicaでは3.46%,ScanNetでは2.55%のマッピング精度が向上した。
本フレームワークは,オブジェクトナビゲーションに有効な空間記憶を提供し,82.4%,76.7%の成功率で質問応答を具体化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:02:16 GMT)
When Forgotten Facts Return: Relearning-Aware Unlearning of Knowledge Graph Embeddings via Tangent Kernels [5.6] 本研究は知識グラフ埋め込みにおける再学習に関する最初の研究である。
提案するKernel-Anticipated Unlearning (KAU) は,タンジェントカーネルを用いて,学習継続が忘れられた事実のスコアをどのように変更するかをモデル化する。
我々は、KAUと最先端の知識グラフアンラーナーと、同じ継続トレーニング下での再学習ロバスト手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:51:32 GMT)
PaperScorer: How Predictable Is Paper Acceptance? [5.5] 抽出したテキストやページのスクリーンショットから,論文の受け入れや拒否を予測できるモデル群であるPaperScorerを紹介する。
PaperScorerは、論文がどれだけの意思決定を独自に行うかを示し、AIによる研究評価への第一歩を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:30:53 GMT)
Screening strongly correlated materials in solid oxide cells with quantum simulation [5.5] 産業材料科学における量子コンピュータ応用の評価のためのエンドツーエンドフレームワークを開発する。
本研究では, 酸素空孔形成エネルギー, 空孔移動障壁, 電子伝導率など, 界面可観測性の観点から材料問題を定式化する。
我々は,SOFCおよびSOEC導入シナリオ下での改良電極材料の世界的なビジネス価値を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:26:29 GMT)
Synthetic-to-Real Text-Based Person Anomaly Search via Multi-Model Retrieval Fusion and Cross-Encoder Reranking [5.5] テキストベースの人物異常検索は、大きな画像ギャラリーから個人を検索するモデルを必要とする。
本稿では,合成から現実への移動を改善するために,多モデル検索と再ランクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:19:19 GMT)
StateBridge: Phase- and Track-Grounded Reasoning for Synthetic-to-Real Traffic Video Captioning and VQA [5.5] StateBridgeは、合成専用のトレーニングプロトコルで動作するように設計された、トラフィックビデオ言語フレームワークである。
提案手法は, 相認識型クリップ構築, 歩行者と車両のトラックサマリー, 安定な交通証拠における視覚言語モデル構築のための構造化プロンプトを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:52:22 GMT)
SILMARILS-MV: Information-Theoretically Secure Multi-Verifier Signatures with Dealer-Free Key Issuance and Linear Aggregation for Permissioned Blockchains [5.4] SILMARILS-MV はベクトル $= A,e(m)$ であり、各検証子は、誰も学ばない仮想アンカーから派生した秘密の機能 $c_i = T (x_i) を保持する。
100バリデータを持つRust HotStuffのプロトタイプでは、SILMARILS-MVはML-DSA-44よりも毎秒2.8倍、暗号CPUは67倍、モンテカルロ攻撃はバウンダリにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:52:14 GMT)
Causal Analysis of Failures of Cyber-Physical Systems with Continuous Inputs [5.4] 本稿では,距離重み付き現実要因と距離重み付き責任度という概念を紹介する。
本稿では, 距離重み付けによる説明探索を誘導する, 効率よく, 実用的で, システムに依存しない説明導出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:08:54 GMT)
Reuse, Rewrite, or Reject: Evidence-Constrained Trace Reuse for Repeated Mobile GUI Control [5.4] グラフテキストテンプレートを選択的実行トレースの再利用のために提案する。
record-template-replayフレームワークは、検証された実行からテンプレートを構築する。
当社のフレームワークは,AndroidWorld上の5つのベースエージェントに対して,平均して約80%のLLM推論トークン使用量を削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:09:20 GMT)
PATH: Preference-Aware Traversability Estimation for Robotic Teleoperation in Off-Road Navigation [5.4] PATH-Netは階層型ネットワークである。
オフロード遠隔操作のための優先条件付きトラバーサビリティコストマップと速度プロファイルを生成する。
われわれのフレームワークは、視覚的および幾何学的な鳥の目視特徴と短期的な歴史的車両状態を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:08:58 GMT)
SCOPE: Scene-graph Construction Optimized by Plan Error-correction for Robot Long-term Planning Datasets [5.4] タスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)データセットを生成するための自動フレームワークであるSCOPE(Plan Error-correction)により最適化されたシーングラフ構築を提案する。
SCOPEは、シナリオの情報エントロピーを最大化するために、多段階の多様性メトリクスを取り入れている。
SCOPEは誤ったシーングラフに対してより堅牢性を示し、高品質なデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:31:11 GMT)
SCOPE: Compiling Natural-Language Policies into Neurosymbolic Predicate Programs [5.4] SCOPEを導入し、小さなモデルで実行されるニューラルエグゼキュータの実行可能なプログラムにポリシーをコンパイルする。
我々は,実世界の政策タスクのベンチマークでSCOPEを評価し,迅速な最適化,タスク分解,ワークフロー生成手法について検討した。
SCOPEはより安定した予測を生成し、各検証は生成した述語出力を通して解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:41:13 GMT)
Photoelectrons resolve the phase-dependent variance of bright squeezed vacuum [5.3] この光によるキセノンの強電界イオン化は、光電子の収率はコヒーレント場に沿ったBSVの次数に続くことを示している。
ノイズは光電子運動量分布上不均一に分布し、イオン化チャネルの次数によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:47:06 GMT)
SympFormer: Inertial Attention Blocks from Damped Hamiltonian Dynamics on Spaces of Probability Measures [5.3] 近年の視点では、平均場限界はワッサーシュタイン型計量を備えた$mathbb Rd$上のエネルギー汎関数の勾配流に対応する粒子系として注意ブロックを解釈している。
我々はこの視点を、密度空間上の慣性、ネステロフ型減衰ハミルトン力学から加速された注意ブロックを導出することによって拡張する。
特に、Otto-Wasserstein と Softmax-Wasserstein の設定に対する局所運動量幾何学と、線形アテンション核の縮退を解く商シュタイン幾何学を導入し、よく定義された計量および微分積分を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:32:11 GMT)
Compatible Likelihoods for Flow Matching on Manifolds [5.3] 本稿では,データ分布からサンプルを遠ざける速度場を用いて,提案したフローマッチングの拡張をグローバルに最適化した分布を示す。
本稿では, 終点上の指数族から構築した目標を, 条件速度を十分な統計量として定式化し, 両立し, 実現可能な速度でのみ支持する手法を提案する。
提案手法は,高次元積トーラスの先行手法よりも優れており,球面上の4つの標準地理空間ベンチマークのうち2つの先行研究よりもかなりのNLL改善が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:39:14 GMT)
Different Tasks, Different Timesteps: Temporal Task-Aware Quantization for Diffusion Language Models [5.1] 拡散言語モデル (DLMs) は、その反復的復調過程により、ユニークな量子化の課題を提起する。
我々は、量子化感度がタスクと時間依存の両方であり、下流の異なるタスクは、各ステップで異なる精度の要求を示すことを示した。
本稿では、ラベルなし感度信号を用いてアクティベーション精度を最適に割り当てるタスクおよびタイムアウェアな混合精度量子化フレームワークであるT2Quantを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:45:17 GMT)
Lifetime-valid decisions by continually evolving AI analysts [5.1] デプロイ前に提案したAIアナリストのバージョンを評価する。
アップデートの選択方法や提案数に関わらず、Type Iエラー率が許容レベルを超えるバージョンをデプロイする寿命確率は制限されていることを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 00:34:06 GMT)
Multimodal Progress-Residual Fusion for Anticipating Navigation Retreat in Robotic Flexible Endoscopy [5.0] 本稿では,操作者のコマンドからの撤退,電磁的(EM)トラッキング,内視鏡的ビデオなどを予測する因果モデルを提案する。
150-episode colon-phantom collectionにおいて,MPRFは0.580+/- 0.007 AUPRCを3種で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:04:45 GMT)
TraceForge: Distilling with Your Own Thinking [5.0] LLMを使用して、別のモデルのトレーニングデータを生成します。
返ってくるのは、その裏にある詳細な理由の痕跡なしに、答えか、あるいは短い要約である。
最近の作業は、モデル間で暗号化されたブロックを再生することで、隠れた推論を回復する。
我々は、文脈と教師の回答を入力として、推論トレースを自分自身で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:22:58 GMT)
Automated Enrichment Analysis with GraphRAG: Efficient Multi-Database ORA Extraction and Biological Interpretation [5.0] 過剰表現解析(Over-representation Analysis、ORA)は、遺伝子発現研究の解釈に広く用いられているが、その出力は、しばしば遺伝子セットデータベース間で断片化されている。
我々は、ORA解釈のための統合的でトレーサブルなフレームワークである、グラフベースのOver-Representation Retrieval-Augmented Generation (GBOR-RAG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:29:25 GMT)
StochIKM: Automated High-Fidelity Reconstruction of Individual Patient Data from Published Kaplan-Meier Curves [4.9] 既存の手法はすべて高い忠実さを主張し、それぞれが達成すべき合意によって判断される。
データセットは、リスクテーブルを正確に再現し、デジタル化された曲線に従って画像解像度内に到達し、印刷された中央値、インターバル、イベントカウントを尊重する。
視覚能力のある言語モデルで図形をデジタル化するアルゴリズムStochIKMを提案し,高忠実度定義を制約として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:47:45 GMT)
Can Loan Processors and Underwriters Spot AI-Edited Statements? An Empirical Study [4.8] AI支援編集は、応募者の身元を変更しながら、慣れ親しんだ発行者のレイアウトを保存するローン文書を作成することができる。
我々は,経験豊富なアンダーライターとローンプロセッサが,初回,文書のみのレビューにおいてそのような偽造を識別するかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:26:04 GMT)
ProTrav: Probabilistic Traversability with Elevation Uncertainty Propagation for Risk-aware Off-road Navigation [4.8] 最先端のアプローチは通常、決定論的地形の上昇からトラバーサビリティを評価する。
本稿では,関数空間サンプリングを用いた確率論的地形表現ProTravを提案する。
提案手法は、現実世界のオフロード地形を横断するロボット上で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:08:09 GMT)
TT-SAX: A Two-Track Time Series Symbolization for Natural Language Shape Querying [4.6] シェイプクエリは、シリーズの動作を問う。
最近の研究は、クエリと長い歴史の間のブリッジとしてシンボル化を使用することで実現可能である。
自然言語クエリのためのシンボル化は、体系的に研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:49:10 GMT)
Distributed Swarm Morphogenesis with Neural Cellular Automata [4.6] 群れの形態形成は、ロボットが局所的な相互作用を通じて望ましい形状を組み立てることを必要とする。
本稿では,既存のサイト選択と衝突認識制御と,ニューラルセルオートマトンを統合したモジュラーフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,アタッチメントサイト発見機構を分散化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:52:51 GMT)
Full-Weight VLA Fine-Tuning Without an fp32 Master Copy Silently Erases Most Updates [4.6] ビジョン言語アクション(VLA)モデルがbfloat16(bf16)とfp32マスターコピーのトレーニング可能な重量で微調整されると、AdamWは各更新をbf16に書き込む。
LIBEROはコピーなしで動作しますが、100ステップごとにbf16重量の少なくとも79%が削除されています。
この修正は、トレーニング中にトレーニング可能な重量をfp32に維持することであり、LeRobotのSmolVLAのワンライン変更である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:45:06 GMT)
VecTile: A Low-Cost Flexible Tactile Array for 3-DoF Force Sensing [4.6] 低コストで6mmの薄型フレキシブルな触覚アレイであるVecTileを3軸力センシングに応用した。
VecTileは圧抵抗層と受動的シリコーンナブを結合し、通常の力とせん断力を区別可能な圧力パターンに変換する。
センサーは特別な機器を使わずに社内で製造可能で、完全なシステムは4x4アレイで35USドル以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:00:09 GMT)
Bio-Inspired Auditory Processing: Coupling Parallel Resonate-and-Fire Dynamics with Ternary Recurrent Networks for Speech Recognition [4.5] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、イベント駆動推論によるエネルギー効率の高い計算を約束する。
主要なボトルネックはLeaky Integrate-and-Fireニューロンで、膜崩壊は一時停止や境界を越えて情報を消去する。
非線形フィルタリングとソマティックな積分の分離から着想を得たスパイキング3次GRUを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:05:26 GMT)
How Firm Are AI Models' Ethical Boundaries? A Pay-Stub Editing Test of 15 Models [4.5] 我々は、同じ要求で15のモデルをテストし、給与スタブに示される収入を増やします。
445回の可観測試験で、ローンの目的が明記された場合の14.1%で、モデルが編集コールを発行している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:19:49 GMT)
LACToS: Local Anomaly Detection via Conditional Typicality of Superpixels [4.5] 本稿では,統計的典型に基づく局所OOD検出の原理的手法であるLACToSを提案する。
LACToSは医用画像,ヒトの顔,X線セキュリティスクリーニングにまたがる3種類の応用にまたがって評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:46:09 GMT)
TRIAD: Benchmarking Omni-Modal Ambiguity in Multimodal Large Language Models [4.4] 本稿では,全モードの曖昧さ解消のためのベンチマークであるTRIADを紹介する。
各項目は、質問と回答オプションのセットを合わせたテキスト-イメージ-オーディオ三重項であり、完全な三重項が一意の答えを決定するように構成される。
TRIADには16ドル(約8,800円)のシーングループに327ドル(約3,800円)の手書きクエリが含まれており、3つのモダリティにまたがって18ドル(約1,800円)のあいまいさカテゴリをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:15:40 GMT)
Reproducible Evaluation as the Substrate for Safe Prompt Compression in Production Agents [4.4] 実運用用対話エージェントのオフライン評価手法を提案する。
次に、このハーネスを、報酬ハッキングを防ぐための正当性ゲートの下で、GEPAベースの迅速な最適化のためのフィットネス機能として使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:24:35 GMT)
Calibration-free IMU-based Relative Orientation Estimation under Dynamic Human Motion [4.4] 相対IMU方向とセンサ位置を同時に推定する拡張カルマンフィルタを提案する。
系統シミュレーション研究により、相対方向とセンサ位置の推定値の品質は、異なる運動強度源に依存することが示された。
提案フレームワークは、実IMUデータを効果的に処理し、オフラインセンサ位置校正なしで正確な相対方向を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:14:16 GMT)
Abstract Priorities, Concrete Rewards: How Stated Preferences Relate to What People Reward in AI Responses [4.3] 大規模言語モデル(LLM)上に構築されたAIアシスタントは、人間のフィードバックに基づいてトレーニングされ、ユーザの指定した好みに合わせてパーソナライズされる。
公開PRISMデータセットでは,1,396人の参加者が7つの応答属性がどの程度重要かを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:34:33 GMT)
Measuring the Reasoning-Action Coupling in Driving Vision-Language-Action Models through Counterfactuals [4.3] 視覚言語アクション(VLA)モデルを駆動することは、安全クリティカルなドメインに魅力的な説明可能性をもたらす。
生成した推論が実際に軌道を生成する原因をトラックするかどうかを検討する。
以上の結果から,これらのモデルが結果として生じる運転行動の理由が,その行動そのものと弱い結合があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:04:06 GMT)
Same molecule, Different Knowledge: Cross-Identifier Binding Failures in LLMs For chemistry [4.3] 化学AIは、複数の共参照識別子を通して、通常同じ分子を表現する。
モデルがSMILESから分子を識別し、対応する名前を通して事実を検索できたとしても、同じ事実はSMILESから直接アクセスできない。
本稿では,モデルの既存の知識アクセスを構造経路に転送するために,学習中に語彙的同一性を利用するシンプルな緩和法であるBing Self-Distillationを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:25:51 GMT)
One Teacher, Many Views: Reducing Reference Sensitivity in On-Policy Self-Distillation [4.3] オンライン自己蒸留は、参照ソリューションに条件付けされた特権コピーから、高濃度のトークンレベルの監督を施した独自の軌道上でモデルをトレーニングすることで、推論を改善する。
問題と生徒の状態を固定しながら、有効な参照を別の参照に置き換えることで、教師の分布を著しく変化させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:59:48 GMT)
Disentangling Robustness and Sycophancy in Multilingual LLMs [4.2] SC行列(SC行列)は、モデルの能力(圧力なしで正しく答えられるかどうか)と、その血圧(圧力下でその答えを維持するかどうか)を交差する。
以上の結果から,(1) 同一の総合失語率で異なる障害構成を隠蔽しうること,(2) 言語における高い能力が必ずしも梅毒を防いでいるとは限らないこと,(3) 推論指向の緩和が指示に基づく戦略より優れていること,などが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:10:03 GMT)
Adaptive Skill Granularity for Coding Agents: Runtime Routing and Macro-to-Micro Recovery [4.2] 本稿では,タスク構造,実行状態,マクロスキルの失敗を条件に,スキルの粒度をアクション抽出ポリシーとして扱うフレームワークであるAdaptive Skill Granularityを紹介する。
検証器が定義した成功、総コスト、マクロ導入、障害復旧、経路一致、遷移正当性といったプロセスメトリクスを用いて、決定論的コーディングエージェントプロトコルを用いてフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:55:18 GMT)
Scaling cross-situational word learning on children's naturalistic experiences [4.2] エゴセントリックなビデオデータで、単語の横断的な学習をテストすることができる。
われわれはBabyViewコーパスで、48人の子供の2,441時間の長さのエゴセントリックビデオを含むモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:24:51 GMT)
Time-reversal-based quantum metrology in a central-spin architecture: from SATIN to butterfly echo [4.2] 中心スピンモデルを用いた量子化時間反転メロロジーについて検討する。
マグニチュード$S_rm cen$の単一のアシラスピンは、スターグラフトポロジーを通してN$バススピン間の相互作用を仲介する。
本稿では,SATIN(Signal Amplification through Time-Reversal Interaction)エコープロトコルの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:58:57 GMT)
Tractable Inference with Kolmogorov-Arnold Networks [4.2] 機械学習は計算科学において正確な予測だけでなく、予測、分散、保存積分、正規化定数を必要とすることが多い。
有限次外関数が分解可能な和積表現をもたらす不確かさと制約(TOUCKAN)のトラクタブル演算子(kans)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:11:37 GMT)
Fidelity Dynamics of a Jaynes--Cummings Qubit under Markovian and Non-Markovian Coupling Noise [4.1] 単一モード空洞に結合したJaynes-Cummings qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits qubits である。
クビット・キャビティ結合はコヒーレントエネルギーと情報交換の速度を支配しているため、その変動の影響を理解することは、量子通信の性能を評価するのに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:36:45 GMT)
Chunk Recomputation under Real Document Revisions: Measuring Update Cost and Retrieval Quality of Fixed, Recursive, and Content-Defined Chunking [4.1] 検索強化生成のためのチャンキング戦略は、ほぼ常に静的スナップショットで評価される。
このアップデートの費用は、中国語と英語のウィキペディアの120対で測る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:54:17 GMT)
Beyond Causal Masks: Auditing and Localizing Hidden Future-Token Leakage in Adaptive Sequence Models [4.0] 隠れた将来のリークは、誤ったアーキテクチャ上の利益を生み出す可能性がある。
適応型残差復号器におけるこの故障について検討する。
実験では、5つのモジュールファミリーにまたがる6つの合成実装ペアをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:34:32 GMT)
$M^3$: A Multi-LLM System for Multi-Turn Jailbreaking as a Markov Decision Process [4.0] 有限水平マルコフ決定プロセス(MDP)としてマルチターンジェイルブレイクを形式化する自動赤チームフレームワークを導入する。
M3$は、アタック成功率(ASR)における最先端のマルチターン・リターン・リピート手法を一貫して上回る
M3$は、会話のターンよりもリスクエスカレーションの急激な増加を示し、事前に定義されたリスク分類に頼ることなく、リスクカテゴリ全体でより一貫性のあるパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:35:21 GMT)
Formal-Informal Mathematical Alignment through and beyond Human Annotations [4.0] 専門家のアノテーションを利用して、Stacksプロジェクトからの非公式なステートメントとtextttmathlibでの形式化をリンクするデータセットを構築します。
形式化された知識の探索と再利用を容易にするため,新たに発見されたアライメントをMaRDI知識グラフに統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:46:52 GMT)
Phronix: The Capability-Centric Learning Paradigm for Agents [3.9] Phronixは、エージェントハーネスが再利用可能な機能を取得し、検証し、洗練することを可能にする能力中心の学習パラダイムである。
観測されたすべてのインタラクションを機能ストアに蒸留し、それを放棄するのではなく、失敗するタスクを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:29:52 GMT)
Decentralized Bi-Level Optimization for Cooperative Orbital Transportation of a Rigid Payload [3.8] 軌道の混雑と破片の急速な増加は、大型物体の軌道上輸送に対する信頼性の高い需要を押し上げている。
既存の分散制御法は保証されているが、限定的な執行は単一障害点を再導入する。
本稿では、正確な時間スケールによって駆動される分散化されたバイループ・フレームワークについて述べる。
これにより、時間スケールで完全に分解することなく、燃料レベルの解が迅速に得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:05:17 GMT)
A Grammar of French Civil Cassation: A Ground-Level Dataset and Tool [3.8] 本稿では,フランス・カシエーション裁判所の86,464件の判決に対して,121,536件の地対のデータセットを提示する。
判決の中では、上訴の根拠(上訴された決定に対する明確な法的苦情)はすべて、裁判所からの回答を持っている。
決定論的パイプラインを使用して、我々はそれぞれの土地をその理由と組み合わせ、そのペアをその家族にアタッチする、と、確立されたフランスの分類学は述べている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:30:50 GMT)
Residual Calibration via Local Feature-Space Refinement [3.8] 局所適応確率推定(Local Adaptive Probability Estimation, LAPE)は、ポストホックの残留校正フレームワークである。
LAPEは、グローバルキャリブレータ出力を安定したアンカーとして扱い、非パラメトリックな局所的な証拠を利用して個々の予測を洗練する。
LAPEは、既存のさまざまなベースラインのキャリブレーション品質を改善し、異なる設定で効率的で堅牢な状態を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:16:59 GMT)
AgenticEvolve: Evolutionary Program Search with Persistent Language Model Agents that Design and Run Experiments [3.8] 本稿では,各島が永続的な大言語モデルエージェントによって運営される進化的プログラム検索フレームワークであるAgenticEvolveについて述べる。
3つの大きな言語モデルを持つ2つの設計タスクにおいて、AgenticEvolveは非分析とOpenEvolveより優れたプログラムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:18:21 GMT)
Not All Retained Clients Are Equal: Client Selection for Federated Unlearning [3.7] フェデレート・アンラーニング(Funerated Unlearning, FU)は、トレーニングされたモデルから指定されたターゲットクライアントの影響を、スクラッチからリトレーニングすることの禁止コストなしで取り除くことを目的としている。
我々は、未学習で保持するクライアントに等しく価値がないという洞察に基づいて、パス依存のクライアント選択フレームワークであるPDFを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:22:51 GMT)
Drift Says When, Budget Says How Much: Rate-Controlled KV Re-selection for Long-Form Multimodal Generation [3.6] Rate-Controlled Refresh (RCR)では、ドリフトがいつ、どこで再選択するかを判断できる。
RCRは6つのモデルタスク設定のうち5つで1.6-3.8のROUGE-Lポイントでステップ毎の検索手法であるInfiniGenより優れている。
DetailCapsでは、ドリフト・チョーゼンのタイミングが、より高いレートでも、同じリフレッシュレートと周期的なタイミングでランダムなタイミングを2.0-5.0ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:30:48 GMT)
Towards Adversarially Robust Multigraph Neural Networks for Financial Crime Analysis [3.6] 本稿では,マルチグラフニューラルネットワークの構造的攻撃と対角トレーニングのためのフレームワークを提案する。
合成パターン検出と現実的なAMLデータセットの実験は、学習した攻撃が学習不能な摂動を著しく上回っていることを示している。
これらの結果は、マルチグラフニューラルネットワークが学習した構造的攻撃に対して脆弱であり、敵の訓練が効果的な防御を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:12:55 GMT)
What Does AI Success Look Like? A Mixed-Methods Analysis of Supranational AI Governance Instruments [3.4] 過去10年間、特に2018年以来、超国家機関は、人工知能(AI)の開発と利用を管理するための政策、ガイドライン、そして最新の規制を公表してきた。
本稿では,超国家機関が発行する「AI成功」の課題と課題について考察する。
この分析と期待の社会学のレンズを通して、超国家機関の文書から生まれたAI成功テーマを分類する新たな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:06:10 GMT)
FocusVLA: Future-Intent Guided Dynamic View Routing for Vision-Language-Action Models [3.4] 視覚言語アクション(VLA)モデルのためのステージ認識型多視点ルーティングフレームワークであるFocusVLAを提案する。
グローバルとローカルの観察を異なるタスクステージに適応的に調整することで、FocusVLAはマルチビュー利用を改善する。
実世界の評価では、FocusVLAは成功率を71.7%から85.0%に改善し、$_0.5$よりも13.3%上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:25:02 GMT)
When LLMs Forget What They Believe: Characterizing State Integrity Collapse in Long-Horizon Dialogues [3.4] 大規模な言語モデルでは、命令に従わずに命令を繰り返すことができる。
長軸対話におけるこのリコール対応解離について検討する。
私たちはStateTrack-Benchを紹介します。これは数値、フォーマット、ロール/ペルソナ、ファクトメモリ、論理ルールの制約をカバーした会話スイートです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:08:48 GMT)
ICGF-CXRMate: Image-Conditioned Clinical Context Compression and Gated Fusion for Chest X-ray Report Generation [3.3] 画像条件付き臨床コンテキスト圧縮およびゲート融合フレームワークであるICGF-CXRMateを提案する。
ICGF-CXRMateは,平均プロンプト長を減らしながら,報告品質を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:45:51 GMT)
An Empirical Study of Recent Large Language Models for Knowledge Graph to Text Generation on Standard Benchmarks [3.3] 知識グラフ・トゥ・テキスト(KG-to-text)生成は、知識グラフの集合を3重化して流用する自然言語に言語化する。
微調整エンコーダ-デコーダモデルが長年にわたって標準的なアプローチであったが、近年のLLMはますます競争力を高めつつある。
我々は、参照ベースのメトリクスと人間のアノテーションに対するグラフグラウンド評価を用いて、微調整エンコーダデコーダモデルに対して最近のLCMをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:36:35 GMT)
Sharp Degree Bounds for Putinar Certificates in Terms of the Positivity Margin via Analytic Sums of Squares [3.3] Putinar sum-of-squares証明のシャープな次数境界を、肯定的なマージンの$$で定めます。
不等式生成器の数が最適次数に影響を及ぼすことを示す。
また,鳥居に三角SOS証明書の急激な等級境界を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:36:31 GMT)
A Model-Agnostic Correction Framework for Short-Term Building Load Forecasting [3.3] WeL-RAC(WeL-RAC)を提案する。
WeL-RACは3つのデータセット,8つの予測バックボーン,4つの水平線を1時間から18時間にわたって31のビルディングケースで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:07:33 GMT)
RobustNCL: Robustifying Neuromorphic Continual Learning under Transient Faults with Lightweight Detect-and-Cure Strategy [3.1] ニューラルネットワークでは、継続学習(CL)は、実行時に見えないデータから効果的に学習することで、デプロイされたシステムが動的運用環境に適応できるようにするための顕著なアプローチである。
近年、ニューロモルフィック連続学習(NCL)の概念が、スパースイベントベースの操作を活用することで、CLのエネルギー効率の代替として登場した。
しかし、NCLの性能は、常に高エネルギー粒子衝突によって生じるハードウェアプラットフォームの過渡的欠陥によって損なわれる可能性がある。
本稿では,ハードウェアプラットフォームのDRAMベースオフチップメモリにおける過渡故障の存在下で,NCLの信頼性を向上させるための新しいロバストNCLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:00:21 GMT)
Noise-Assisted Quantum Entanglement: Memory-Enhanced Coherence in Stochastic Jaynes-Cummings Dynamics [3.1] 共振結合強度を持つ2量子共振器系における量子絡み合いのダイナミクスについて検討した。
我々はフォック状態とコヒーレント空洞状態の両方の系の力学を解析的に解いた。
強い非マルコフノイズの下で、絡み合った死に対する顕著なレジリエンスが出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:45:33 GMT)
Delta N-gram: Forward-Only Continual Writing into a Language Model's Native N-gram Memory [3.0] ネイティブなN-gramテーブルにフォワードのみの書き込みパスであるDelta N-gramを提示する。
T0のみのモデルでエビデンスをエンコードするプレーンライターと、エンコード中に現在のメモリを読み込むデルタライターの2つを研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:42:49 GMT)
From Comparison to Selection: Enhancing Cross-Scale Generalization of Pointer Networks Trained with Reinforcement Learning for for Capacitated Vehicle Routing Problem [3.0] 注意に基づくポインタネットワークは、アップスケーリングとダウンスケーリングの両方で分解可能であることを示す。
これらの制約に対処するために、学習された置換不変グラフコンテキスト集約機構を提案する。
また、トレーニングターゲットサイズペア毎に最適なモデルを選択するアプローチセレクタも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:37:11 GMT)
PnP*: A certifiable solver for Perspective-n-Point [3.0] 3D-2D対応からカメラのポーズを推定することは、コンピュータ計算における最も基本的な問題の1つである。
Likelihood Maximum Estimation (LE) のためのスケーラブルな証明可能解法
基礎となる凸緩和は、中程度の雑音下では正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:38:48 GMT)
Zero-Shot Forecasting of In-Situ Soil Moisture and Temperature with a Time-Series Foundation Model [3.0] 時系列基礎モデルであるTimesFM 1を3つの土地管理体制を横断する27のセンサステーションから15分間の遠隔測定でゼロショットで評価した。
TimesFMはルールベースの統計予測ベースラインを21～76%下限のリードタイムで上回ったが、1日以上で6～79%減った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:16:31 GMT)
A simple proof of unitary parallelization via port-based teleportation [2.9] ポートベーステレポーテーション (Port-based teleportation, PBT) は、テレポーテーション状態の修正を必要としない量子テレポーテーションの変種である。
本稿では,深度$namepolylog(N,d)$を持つPBTの基本回路について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:30:14 GMT)
ENCL: Enabling Efficient Neuromorphic Continual Learning with Local Learning Rule and Sub-Network Freezing Strategy [2.8] ニューラルネットワークにおける連続学習(CL)は、デプロイされたシステムの知識を更新するための有望な学習アプローチである。
我々は,軽量なローカル学習ルールとサブネットワーク凍結戦略を用いて,効率的なNCLを実現する新しい手法であるENCLを提案する。
ENCLは、最先端の作業と比較して、さまざまなデータセットにわたる強力なパフォーマンスを一貫して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:17:34 GMT)
The Bayesian Learning Rule Beyond KL Geometry [2.8] 混合空間ブレグマン(Bregman)やフェンシェル・ヤング(Fenchel-Young)の相違点のクラスに対して,付加的な情報幾何最適化アルゴリズムが導出可能であることを示す。
一般化されたBLRは、テキストがKLベースのBLRから派生できない新しいアルゴリズムをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:06:02 GMT)
Predictive electronic feedback control for narrow-linewidth lasers [2.8] パウンド・ドレーバー・ハル法 (PDH) は狭帯域レーザーの周波数安定化の標準法である。
PDHは、サーボバンプとして知られる過度な位相ノイズを誘発する。
そこで本研究では,PDHフィードバック制御ループの電子的部分において,時間遅延問題に対処するため,Smith予測器に基づく汎用手法を提案し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:59:40 GMT)
Class-Grounded Batik Captioning under Scarce Text Annotation: Label Retention and Source-Specific Error Propagation [2.8] クラスラベルは、専門家のテキストアノテーションが不足しているときに、文化遺産の画像を記述するためのコンパクトな監督を提供する。
本稿では,LoRA適応型DINOv2分類器をQwen2.5-VL-7Bに統合したバティックカプセル化カスケードについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:22:08 GMT)
What the Specification Did Not Say: Specification-Oracle Gaps in Test-Graded Coding-Agent Benchmarks [2.8] コーディングエージェントベンチマークは上流プロジェクトのテストでタスクを格付けすることが多い。
ベンチマークはまた、エージェントが上流の実装の詳細を再現するかどうかを測定する。
我々は、依存するタスクの連鎖が追加する不整合を含むギャップを形式化する。
私たちは5つの言語に対して静的な監査を構築し、すべてのテストの名前、パス、リテラルレベルの依存関係を分類します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:56:44 GMT)
Co^2Gen: Collaboratively Generating Task Plans for Decentralized Multi-Robot and Human Collaboration [2.8] 本稿では,人間の遠隔操作を必要とせず,分散VLAトレーニングのためのマルチロボット協調データの自動生成フレームワークを提案する。
本研究では,分散協調作業におけるVLAモデルの微調整に使用すると,人手による協調作業データに基づくVLAモデルのタスク性能とが一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:35:04 GMT)
Tilt-Rotor Quadcopter with Learned Residual Control and Mode-Dependent State Estimation [2.7] 本稿では、傾動翼クアッドコプターのためのシミュレーションに基づく飛行スタックを提案する。
ケースドPDコントローラは、前後の傾き角を指示する。
14状態のEKFは、ホバー、アーリートランジション、トランジションモードでセンサーデータを融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:30:01 GMT)
Agentic AI Defense: Decode-Time Provenance Binding for MCP [2.6] エージェントAIシステムは、信頼できないツール出力による間接的なインジェクションに対して脆弱である。
我々は,HMAC認証された信頼ラベルとMPP管理されたプロファイランス台帳とコンテキストテナントトラッキングを組み合わせたデコード時プロファイランスバインディングを提案する。
3つのステガノグラフィーキャリアと24個の適応ペイロードを用いた実MPPテストベッドによるアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:27:13 GMT)
In-Context Learning World Models for Robot Dual-Arm Manipulation of Soft Garment with Partial Observations [2.6] 本稿では,実状態推定と動作条件の動的予測を行うソフトオブジェクト・ワールド・モデルを提案する。
モデルは、ロボットの実施形態、材料パラメータ、衣服の種類と形状を一般化し、重量の更新なしに調整モードを操作できる。
両手装具の折り畳みに関するシミュレーションと実世界におけるアプローチの検証,再現性の向上,予測精度,タスク成功の報告を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:34:18 GMT)
Spectral Smoothing and Spiking Perturbations Reconfigure Capability Profiles and Selective Task Performance in Large Language Models [2.6] 変圧器フィードフォワード射影における重要な構造を符号化する特異値スペクトル。
本研究は,up_projおよびdown_proj行列のスペクトルスムージングとスパイキング介入について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:42:07 GMT)
Live Thread Reconstruction for Autonomous Manipulation [2.5] 縫合は、針の取り出し、脱タングリング、結び目締めなどの作業中に糸が変形するのを追跡する。
剛体オブジェクト操作とは異なり、変形可能なスレッド操作には、追跡のための固定されたポーズがなく、事実上無限の自由度がある。
本稿では,長時間の作業を実現するために,安全かつ最適化されたシーケンシャルな操作を行いながら,ライブスレッド再構成を同時に生成するイメージ・トゥ・マニピュレーション・パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:05:43 GMT)
MIG-COW: Transferable Adversarial Attacks on Deepfake Detectors via Gradient Decomposition [2.5] 視覚的に知覚できない敵の例を生成する新しい敵攻撃フレームワークMIG-COWを提案する。
AADD-2025 Challengeベンチマークでは、MIG-COWは99.96%のホワイトボックス攻撃成功率(ASR)を達成した。
我々は,低性能だが多様なモデルをアンサンブルに組み込むことで,攻撃効果を低下させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:34:47 GMT)
AI-Native Academia Should Build a Community Verification Layer [2.3] 本稿では,要約ノートからクレームチェック,監査,アーティファクト実行,複製,複製,下流検証まで,階層的なはしごを提案する。
この層は、社会的信号を明らかにする前に判断を導き、多次元の意見の相違を保ち、貢献者をプライベートに検証し、フレキシブルな公開開示を許可し、専門知識と範囲の制約の下で注意を割り当て、証拠の質と深さに結びついた検証労働を安定させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 00:16:10 GMT)
VERA: A Responsible AI Dashboard for Assessing LLM Deployments in Light of the EU AI Act [2.3] CompL-AIは6つの原則グループと18の技術的要件の下で技術的証拠を組織するEU AI法(英語版)の技術的解釈を提供する。
我々は、大規模な欧州銀行内の責任あるAIプロセスを促進するためにデプロイされたオープンソースのダッシュボードであるVERAを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:23:39 GMT)
The Geometry of Metaphor: Probing and Steering Metaphor Representations in Large Language Models [2.2] 我々は、機械論的解釈可能性技術を用いて、様々な大言語モデルにおける因果部分空間を同定する。
音声の様々な部分にわたる分類作業において,出力を制御できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:33:01 GMT)
Deficit-Driven Stratified Acquisition for Building STRATA-S12: An Open SAR-Optical Corpus for Self-Supervised Learning [2.1] 本稿では,Deficit-Driven Stratified Acquisition (DDSA)を提案する。
DDSAは買収によってそれをオンラインで解決し、品質ゲートと承認されたすべてのペアの視覚的レビューが更新し続けるという、階層ごとの欠陥に対して限界的な利益によって発注する。
コーパスSTRATA-S12をSTACおよびPSD4規格に準拠したペア毎のメタデータサイドカーでリリースし、事前登録された線形プローブにより自己教師付き事前学習に適していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:06:10 GMT)
GateFormer: Forecast-Space Decomposition for Intra-Hour Solar Irradiance Prediction from Sky Images [2.1] GateFormerは、時間内グローバル水平照度(GHI)予測のためのViTである。
GateFormerは観察されたGHIをビジュアルトークンストリームに埋め込み、自己注意を通じてスカイイメージのパッチ機能とのインタラクションを可能にする。
NREL-TSIベンチマークでは、GateFormerは125.01 W/m2 RMSEを+30分で達成し、最先端のトランスフォーマーベースラインを9.6%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:58:18 GMT)
Verbalizing Activation Differences with Natural Language Autoencoders [2.0] アクティベータは、大きな言語モデルの内部表現を人間可読テキストに変換する。
最近提案された自然言語オートエンコーダ(NLA)は、自然言語ボトルネックを通じてアクティベーションを再構築することでこれを学習する。
i) NLAの動詞化は、入力に関して構成構造を示すか?
NLAは,ユーザプロンプトに先行する最も情報性の高いトークン位置から,トークンを生成する微調整モデルを使わずに,微調整対象を復元できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:54:58 GMT)
CuraLoc: Repository-Level Fault Localization via Planned Code Inspection [2.0] 本稿では,まず候補ファイルを選択し,そのシンボルをコンパクトな動作記述と構造記述を用いて表現するCuraLocを紹介する。
単一の計画決定では、モデルがスタートシンボルを共同で選択し、コード関係を選択してそれぞれの検査を行い、潜在的な編集について仮説を立てる。
本稿では,SWE-Bench Lite と Verified データセットに対する提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:46:37 GMT)
A Visual Grounding Benchmark for Retinal OCT with Multimodal Large Language Models [2.0] RetinaBenchは、網膜光コヒーレンストモグラフィーにおけるバイオマーカー視覚接地のための最初のベンチマークである。
眼科医によって徹底的に注釈付けされた815個のBスキャンと、8つの疾患にまたがる13のバイオマーカーをカバーする4,537個のバウンディングボックスからなる。
27のオープンソースMLLM(0.8-38Bパラメータ)のうち、視覚的接地は未解決のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:54:19 GMT)
Local Dephasing Sustains Continuous Time Crystals in a Spin-1/2 Ensemble [2.0] 局所的な純粋なデファスティングは単一スピンコヒーレンスを抑制するが、連続的な時間結晶秩序を保っていることを示す。
dephasingは相互作用エネルギーを上昇させ、有限時間スケールでのエネルギー緩和は、この電荷を遅延フィードバックに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:13:54 GMT)
Temporal Degeneracy Limits Message Passing Decoding of QLDPC Codes Under Repeated Noisy Syndrome Measurements [2.0] 時空間デコードグラフにはノイズ症候群の測定が時間縮退をもたらすことを示す。
同定された対称性に触発され,シンドローム誘導現実化を用いた時空異方性min-sum復号法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:12:32 GMT)
Can an Agent Debug a Web Corpus? Agentic Auditing of Slovak FineWeb2 [1.9] ツール使用エージェントは、読み取り専用の予算付きAPIを通じてコーパスを探索し、各検索を実行可能なテストにコンパイルする。
ファインウェブ2の26.5Mのスロバキア部分では、それぞれ2.21ドルから2.84ドルという費用がかかったが、4つの現象について7つの発見があった。
ブラインドラベルは7つの発見のうち6つ(欠陥率.53-1.00 against.08 in a random control)をサポートしており、1つをサポートしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:52:22 GMT)
XALIGN: A Human-centric Visual Analytics Approach to Understanding AI Explanations [1.9] XALIGNは、同じランダムフォレストモデルに対して、ルールベースの説明といくつかの機能属性メソッドを並べて表示する、ビジュアル分析ワークフローとインターフェースである。
我々は、XALIGNをドイツの信用データセットと気象データセットの2つのケーススタディに適用し、ICONモデル出力とCloudnet観測から得られた事象を分類した。
どちらの場合も、ルールベースの説明と一つのメソッドが示さない帰属メソッドとの間には相違がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:49:22 GMT)
Does LeWorldModel Preserve Local Action Geometry? [1.9] 3つの摂動スケールでグラム行列を用いた動作感度を測定した。
最も敏感なアクションの方向は、最小のスケールで約36円と42円の中央値で異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:13:10 GMT)
From Prompt Rules to Golden Data Model: Production-Scale Generation of Personalized, Compliant Pharmaceutical Claims [1.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ドメイン固有の商用および医療コンテンツを生成するために、ますます使われてきている。
しかし、規制の遵守、事実の正確性、そしてオーディエンス固有のパーソナライゼーションは大きな課題である。
本稿では,アクセシブレベルルールから検索時間構造化コンテキストへのコンプライアンスとパーソナライズ信号の移動がクレーム生成を改善するかどうかを事例として報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:31:36 GMT)
Random Initialization as a Baseline for Time Series Foundation Models [1.9] 時系列基礎モデル(TSFM)は、下流タスクの再利用表現を学習するために自己教師付き事前訓練を使用する。
UEA MTSCアーカイブ上で,4つのTSFMファミリーから公開された7つのパブリックインスタンスと,アーキテクチャにマッチしたランダムな対応のインスタンスを比較した。
事前トレーニングでは7つのインスタンスの平均精度が向上するが、利得は1.43から5.19ポイントの範囲で、全体の平均改善率は2.58ポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:01:53 GMT)
Impacts of generative AI skill development on academic adaptation and learning outcomes among university students [1.9] 本研究は, 技能発達の軌跡, 学習実践の変化, 関連する学力について検討した。
34.2%の学生が急激な早期改善、28.4%の安定した改善、21.1%の遅れを報告した。
アカデミック・ゲインは、試験よりも課題のために報告されることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:58:57 GMT)
ClinGuard: a governance framework for reliable, transparent, and auditable clinical coordination [1.8] ClinGuardは、臨床調整を患者スコープでポリシーに縛られたトランザクションとして扱う、モデルに依存しないガバナンスフレームワークである。
独立したセンチネル層は、エージェントが提案するアクションを検証し、管理し、必要に応じてエスカレートし、限定されたプライベートコネクタを通じて承認されたアクションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:36:17 GMT)
Tracing Subliminal Learning Through Pretraining [1.7] 他のモデルによって生成されたデータに基づいてトレーニングされた大規模な言語モデルは、そのデータとは無関係な特性を継承することがある。
本研究では, 学生が偏りのある教師が生成した数字を学習するハードラベル蒸留法と, 生徒がデータを生成し, 教師の足跡が学習信号を提供するオンラインソフトラベル蒸留法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:04:37 GMT)
High-fidelity and robust controlled-Z gates for superconducting transmon qubits. II. System-parameter uncertainties and overall errors [1.7] 第1部では,制御Z(CZ)ゲートの内在的および脱コヒーレンスによる誤りを抑制するための最適制御フレームワークを開発した。
ここでは、この枠組みを拡張し、結合強度、非調和性、およびゼロフラックス量子周波数の不確かさを組み込む。
このフレームワークは超伝導量子プロセッサの速度、忠実度、堅牢性のバランスをとるための実践的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:48:21 GMT)
Social-HUMINT: An LLM-Augmented Unified Framework for Measuring Social Media Exposure [1.7] ソーシャルメディアのプロファイリングは安価で自動化されている。
人の本当の露出は、投稿したものではなく、そこから推測できるものなのです。
ターゲットのプロファイルの正確さを定量化することにより、この露光測定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:13:46 GMT)
Stale Instruction Files Override the Code in Coding Agents: A One-Sentence Fix [1.7] コーディングエージェントは、既存のコードに反する場合でもプロジェクトの命令ファイルに従う。
我々は、この振る舞いを測定し、ユーザーの命令ファイルの1つの文が代わりにエージェントにコードに従うかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:00:43 GMT)
Uncertainty Quantification for Financial Foundation Models: A Survey [1.6] 証拠・文脈・モデル・推論・結果・行動にまたがる不確実性の6つの情報源を識別する,情報源対応フレームワークを導入する。
本研究では,不確実性や信頼性の表現を手法で構築・検証する方法を基盤としたメカニズムに基づく分類法を開発した。
この調査は、金融基盤モデルにおける不確実性の研究と評価のための統一的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:17:25 GMT)
Code Comprehensor: Hierarchical Documentation and Cross-Modal Retrieval for Large Repositories [1.6] Code Comprehensorは、CodeGraphとCodeScribeを組み合わせたハイブリッド検索推論フレームワークである。
CodeContrastは、CodeScribe出力に基づいてトレーニングされたCLIPスタイルのデュアルエンコーダモデルで、整列されたテキストコードの埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:09:23 GMT)
Faithful Latent Harm Monitors Work No Better Than the Models Own Behaviour at a Matched False Alarm Rate [1.6] 大規模な言語モデルでは、要求を拒否する決定とは別に、要求の有害性を符号化することが報告されている。
ラテントガードのような潜在安全モニターは、モデルの内部アクティベーションから有害なプロンプトを分類する。
これらの表現が分布シフトを乗り越え、モデル動作とは無関係な害のシグナルを与えるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:54:53 GMT)
Making Generative AI Workable at Work: Accountability, Localization, and Representation in Kenyan and Nigerian Small Businesses [1.6] ケニアとナイジェリアの中小企業21社(中小企業21社)を対象に,21名の半構造化面接を行ったところ,参加は不可能であった。
我々は、参加者が生成AIを動作可能にした5つのインターツウィンドプラクティスを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:26:52 GMT)
Extending Harmonic Function Methods via Root Locus for Coordinated Path Generation [1.6] 多角形障害物を有する平面環境におけるN個の交換可能なロボットの協調経路とN個の目標のオフライン生成について検討する。
開始とゴールは有理関数 R の極と零点となり、経路はその一般化ルート軌跡(GRL)の分岐である。
有限個の臨界位相と境界位相の集合の外側の全ての位相において、誘導された勾配運動は、障害物に到達しない2方向の不整合経路に沿って、各ロボットを異なる目標に駆動することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:45:31 GMT)
When One Step Is Enough: An Empirical Study of Euler Integration in Flow-Matching Policies [1.6] フローマッチングは、現在、視覚遅延アクション(VLA)ロボットポリシーの主要なアプローチである。
標準フローマッチングの推論には、ODEを反復的に解決する必要がある。
6つのフローマッチングVLAにおいて、1ステップのアクション生成は、大規模なマルチステップサンプリングと大まかに一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:05:29 GMT)
Generalized green and red concepts for artificial intelligence, big data, and information and communication technologies: Multidimensional framework and countermeasures [1.5] データセンターは2028年までに米国の電力の6.7-12%(2023年の4.4%から増加した)を消費し、2027年までにAI関連の水需要は年間4-6億 m$3$と見積もられている。
既存の「グリーンAI」と「レッドAI」の議論は、計算効率と二酸化炭素排出量を大きく強調してきた。
本稿では、一般化グリーンAI(GGAI)と一般化レッドAI(GRAI)を提案する。
リスクがAI-BD-ICTスタックやサービス利用境界を越えてどのように伝播するかを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:06:36 GMT)
Algorithmic drift in generative adaptive learning [1.5] 生成的人工知能は、パーソナライズされた家庭教師の民主化を約束する。
現在の倫理的議論は静的バイアスに焦点を当てている。
本稿では,アルゴリズムのドリフトに固有の脅威が存在することを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:19:03 GMT)
What Ethereum Developers Ask For, and Whether They Get It: Ten Years of Ethereum Stack Exchange [1.4] 私たちは2016年1月から2025年12月まで、Stack Exchangeに投稿されたすべての質問を調査します。
それぞれに8つのトピックをシードし、新しいトピックに開放するプロンプトベースのトピックパイプラインをラベル付けしています。
開発者はどのような支援を求めるのか、会場がまだ解決しているのか、どこで解決していないのか、質問が変わったのか、あるいは解決したのかを尋ねます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:59:02 GMT)
ReDence: A Hybrid Agentic and Decision-Model Framework for Rapid, Evidence-Grounded Detection of Modern Social Engineering Scams [1.4] ReDenceは、様々なSE詐欺カテゴリにまたがる適応的、エビデンスに基づく検出のためのオープンソースのフレームワークである。
評価の結果、ReDenceは12のSE詐欺カテゴリにわたる詐欺を96%の精度で検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:08:33 GMT)
CellTrack-Bench: Microscopic Cell Tracking Benchmark for Vision-Language Models [1.3] 大規模言語モデルは、コーディング、数学、書き込みといったテキスト優先のタスクで優れたパフォーマンスを示している。
近年の取り組みは、テキスト以外の高度に専門化された領域にしばしば存在する科学的問題を含むように、モデルのトレーニングをシフトさせている。
これを評価するため、我々は新しいベンチマークCellTrack-Benchを作成し、Vision-Language Modelsの細胞追跡関連性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:09:12 GMT)
Bilingual Language Models Capture Cross-Linguistic Influence in Second-Language Reading [1.3] バイリンガルモデル内の言語間移動は、L2読解中にヒトL1誘導バイアスと整合する。
発見は、バイリンガルLMが言語間影響の側面を捉えている証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:42:06 GMT)
Lightweight Frame Compensation for Real-Time Polyp Segmentation under Frame Skipping [1.3] フレーム補償器(LFC)は、動き時間的注意を通して連続したフレームを1つの補償フレームに融合する。
3つのポリプビデオベンチマークの実験により、LFCは直接フレームスキップによって劣化した精度のほとんどを回復することが示された。
LFCは軽量で、プラグイン可能で、リアルタイムのポリープセグメンテーションへのデプロイメントフレンドリーなルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:13:45 GMT)
The Impact of Markovian Errors on Random Circuits [1.3] パウリ確率的誤差レートはRB崩壊パラメータに線形に寄与する一方、ハミルトン誤差レートはゲージ不変二次形式を通じて寄与することを示す。
これらの結果は、RB崩壊率を実験的に有意な初等誤差率の解釈可能な関数に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:18:16 GMT)
Attention-guided classification and tumor localization of combined hepatocellular-cholangiocarcinoma [1.3] CHCC-CCA(Combined-cholangiocarcinomas)は、他の2つの原発性肝癌(HCC)と胆管癌(CCA)の成分を有するがんの一種である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:59:02 GMT)
Dimension-free regimes for unadjusted Langevin in ridge-separable models: A subspace robust Wasserstein analysis [1.2] 我々は、平均と任意の低次元の辺りを制御する部分空間ロバストなワッサーシュタイン距離のバイアスを分析する。
I.d.データで形成される隆起分離電位について,ベル形状の混合プロファイルを示す高確率境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:30:22 GMT)
Beyond Local Accuracy: Benchmarking the Rollout Reliability of PDE Foundation Models [1.2] PDEファンデーションモデルは、データ効率のよい適応を可能にするが、自己回帰的に展開されるので、短時間水平精度は、十分に信頼性のあるシミュレーションを必要としない。
我々は,基礎モデルレシピの短期的優位性が,その予測が長い水平方向の入力として繰り返しフィードバックされるときに持続するかどうかを問う。
我々は,2次元時間依存PDEデータセットの7つのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:32:55 GMT)
DLT Terms 100: a learner's glossary based on ISO 22739:2024 [1.2] ブロックチェーンに関するリテラシー向上を目的としたDLT用語100'(分散台帳技術:DLT)を提案する。
DLTのソーシャル実装のペースは、当初予想されていたよりも遅かった。
提案する用語集はISO 22739:2024に基づいており、国内・国際文学の代表的文献における出現頻度に基づいて分類とラベルの用語である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:57:08 GMT)
Deep ReLU Networks Can Fail the Best Approximation Property for Continuous Target Functions [1.2] 本稿では,連続目標関数に対しても,深いReLUネットワークは一般に最高の近似特性を満足しないことを示す。
我々の研究は、ReLUがグローバルミニマの存在を保証する数少ないアクティベーション関数の1つである浅部ニューラルネットワークの既存の結果とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:37:44 GMT)
Reinforcing intra-operative tumour localisation with weak supervision from pre-operative appearances [1.2] 術中画像上の腫瘍視認性は手術ナビゲーションが複雑である。
術前MRI画像から得られた腫瘍像を移植し,術中CT像の局所化を導くことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:33:10 GMT)
Post-Hoc Feature Selection Layer for Neural Networks Interpretability [1.1] ポストホックFSLは、元のモデルの学習出力に基づいて重みを微調整することで特徴関係を学習する。
精度,F1スコア,リコール,精度,重み付きt-SNE,シルエットスコアなど,統計的および視覚的指標を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:20:50 GMT)
Machine-Readable Operator Manuals over the ISO 11783 Network for Offline, Multilingual LLM Assistance [1.1] ISO 11783 ベースの CAN バス上でのオペレータマニュアルのセマンティック同期を解析した。
ローカルに実行されたモデルは、英語マニュアルのほとんどの質問に正しく答えることができ、最大の7Bモデルと8Bモデルの利点は無かった。
この研究はPCグレードのハードウェア上での推論による概念実証であり、組み込み型農業用ハードウェアへの展開は今後も継続される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:52:26 GMT)
Same Entity, Different Script: Diagnosing Cross-Script Entity Matching Failures in Language Models [1.1] 言語モデルは、同一人物の名前が異なるスクリプトで書かれた場合、異なるアイデンティティ判断を与えることができる。
我々はこの効果を,証明されたデバナガリとラテン形式の601個の監査済みIDペアを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:09:46 GMT)
IFC-SSL-Bench: Benchmarking Self-Supervised Learning for Annotation-Efficient Multispectral Imaging Flow Cytometry [1.1] In IFC-SSL-Bench is present IFC-SSL-Bench, a modular framework for a Self-Supervised Learning in IFC。
2つの異種データセット上で、4つのバックボーンに6つのSSLアプローチをベンチマークする。
アノテーションの効率を定量化し,高次元生体イメージングのための最適構成を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:32:11 GMT)
Your Token Is Gone: A Token-Consumption Countermeasure for Disrupting LLM-Based Scam Systems [1.1] TokenTrapは、認証情報、支払い、その他の悪用可能な情報を保持しながら、疑わしい詐欺システムを良質で低価値にリダイレクトするリソース指向の防衛システムである。
50ラウンドのトレースで、トークン消費を2487.0times$、1616.0times$、および567.8times$で増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:31:03 GMT)
Pluralistic Alignment in Large Language Models: Objectives, Human References, and Preference Representations [1.0] 我々は二層分類に関する文献を整理する。
我々は、多元的アライメントと近隣領域に関する70の著作からなるプロトコル境界コーパスを合成する。
次に、各目的を、パースペクティブの妥当性、条件の忠実度、分布の忠実度、支援、サブグループ推定の不確実性など、それを支持するために必要な証拠に結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:38:58 GMT)
When Code Gets Cheap, Evaluation Gets Scarce: An Experience Report on AI-Assisted Agile Software Engineering [1.0] 本報告では, コンプライアンスクリティカルなヒューマン・イン・ザ・ループ試験評価システムのエンドツーエンド構築と展開について報告する。
このシステムは、1人の開発者が手書きのコードを書かず、利害関係者のペルソナから監査された行動まで、強制的なプロセスによって保護されている。
AIは、不足しているものを変更することよりも、プログラミングを速くすることで、ソフトウェアエンジニアリングを変える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:35:55 GMT)
Vision Transformers for Estimating Irradiance Using Data Scarce Sky Images [1.0] 拡散水平照度(DHI)の正確な推定は、太陽光発電システムの性能とエネルギー予測の最適化に重要である。
広範囲の空画像データセットで訓練されたビジョントランスフォーマー(ViT)を用いた最近の進歩は、高価な照射測定装置を置き換えることを約束している。
本研究では,データスカースシナリオ用に設計された新しいデュアルフレーム手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:57:55 GMT)
ToolContractGate: Versioned Trusted Contracts for Drift-Safe Agent Tool Invocation [1.0] ToolContractGateは、OpenAPI由来のエージェントツールに対する決定論的ランタイムコントラクト評価を提供する。
それぞれバージョン管理されたToolContractは、格納されたOpenAPIフィンガープリントと、アクセス、スキーマ、行動宣言を組み合わせたものだ。
オープンソースアーティファクトには、7つのOpenAPI仕様、12のエンタープライズコントラクト、29のユニットテスト、900レコードの評価が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:01:06 GMT)
Quantum f-divergences from retrodictive tests: a unifying classical variational principle [1.0] 本稿では,参照状態に対する回帰テストを導入することで,松本の逆テスト最適化を一般化する。
有限次元の忠実な実装に対して、同じ f-分割がすべての上で最小の古典的 f-分割を達成することを証明する。
相対エントロピーの場合、基準状態を変化させることで、梅垣からベラブキン・スタスバウムの相対エントロピーに遷移する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:29:46 GMT)
Forecasting Associations, Not Interventions: A Preregistered Causal Audit of Covariate-Aware Time Series Foundation Models [1.0] 時系列基礎モデル(TSFM)は、制御変数の将来のパスを受け入れ、予測を返却し、What-ifクエリを招待する。
これらの解が条件付き斜面$partial E[Y|X]$か、介入効果$partial E[Y|do(X)]$かを3つのレベルで決定する。
ランダム化されたアクチュエータを持つ2つの物理的システムでは、事前訓練されたモデルが2-5x以下で応答し、ウィンドウ内共振を無視する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:01:50 GMT)
Cost-Aware Abstention for LLM-Based IT Ticket Classification [1.0] ITサポートチケットの自動ルーティングは、人間のトリアージよりもコストがかかる可能性がある。
我々は,コスト意識の禁忌をオフライン・コスト条件の即応性評価として評価する。
凍結キャリブレーション選択されたポリシーは、保持されたテストデータに対して常にルートと常に遅延の両方を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:58:52 GMT)
Evaluation of Uncertainty-Aware Multi-Software Ensembles for Hippocampal Segmentation [1.0] 本研究では2つの認知症データセットと1つのてんかんデータセットにまたがる5つの異種海馬セグメンテーション手法のアンサンブルを評価する。
innerEye、FastSurfer、HippoSegを含むサブアンサンブルは正確かつ効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:22:45 GMT)
Would an LLM Match into a Residency? Uncertainty, Reasoning and Image Use of Open Language Models on the Spanish MIR Examination [0.9] スペインのMIR在留試験において,8～27億のパラメータの4つのオープンモデルの精度について検討した。
3つの大きなモデルは、およそ600から3000人の候補者の中からランク付けされ、41から43の特典がまだ開かれている。
医療の微調整は、正しい回答と正しく区別する方法を改善することなく、正確さを犠牲にして過度に自信を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:23:11 GMT)
Lychee: Certified Screening of Inverted Lists for High-Recall Vector Search [0.9] LycheeはGPUファイルによる検索で、同じリストのアンカーからしきい値のテンソルコア上の探索されたリストをスクリーニングし、少数の生存者のみ正確な距離を計算する。
我々は、Lycheeが、全精度で逆ファイル検索の答えである、探索されたリストの k 近いベクトルを正確に返すのに対し、探索されたリストの数に関係なく、クエリ毎に数百個の完全ベクトルを読み取ることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:10:13 GMT)
CertEx: Exact Visual Retrieval at Scale by Certified Exclusion [0.9] エクササイズ$k$-nearest-neighbor (kNN)検索は、視覚検索、ほぼ重複検出、学習された表現の評価、LLMエージェントの記憶の増大を基盤としている。
厳密な探索は、各排除ベクトルが隣人にならないという証明しか必要としない。
このような証明は保守的である必要があるため、網膜が低解像度でシーン全体を検査するのと同様に、低い精度で検査することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:36:24 GMT)
LOCI: Localized Continuous Control for Multi-Subject Image Editing [0.9] 複数オブジェクト画像編集のためのLOCI(Localized Continuous Control)を提案する。
多目的シーンの実験では、LOCIはベースラインに比べて領域間干渉が著しく減少し、強い編集忠実性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:53:14 GMT)
QuantumMatterExplorer: An Autonomous Agent for the Discovery of Quantum Many-Body Phases of Matter [0.9] 本稿では,ハミルトニアンとパラメータのみを入力とする自律エージェントQuantumMatterExplorerを紹介する。
エージェントは、大きな言語モデルと永続的な計画、専門的な計算物理スキルのライブラリ、密度行列再正規化グループ計算を組み合わせる。
パラメータースキャンを評価するために適応的に量を選択し、証拠が蓄積されるにつれて有限サイズ解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 23:54:00 GMT)
Amplifying Latency and Cost of LLM Inference via Rowhammer Attack [0.9] 大規模言語モデル(LLM)は、TritonのようなJIT(Just-in-time)コンパイルフレームワークによって生成される最適化されたGPUカーネルを使用して、高い推論効率を達成する。
本稿では,LLVMhammerについて述べる。LLVMhammerは,Tritonのコンパイルパイプラインにビットフリップを誘導することにより,LLM推論の遅延を引き起こす最初のRowhammer攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:24:35 GMT)
Robot Generalization Beyond Volume: The Diversity Path via Zero-Shot Capabilities [0.9] 汎用ロボットは、訓練されたことのないタスク、オブジェクト、環境を扱わなければならない。
デジタルAIでは、トレーニングデータのボリュームと多様性によってゼロショット能力が向上した。
本稿では,マルチモーダルアライメント,生成的拡張,ノイズラベル学習を組み合わせたロボット行動のための共用潜在空間を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:22:58 GMT)
Fast Iterative Combinatorial Auctions via Deep Reinforcement Learning [0.8] 我々は、シーケンシャル価格発見のための深層強化学習アプローチであるFastComboを紹介する。
即時クリア化確率を極度に最大化することは、情報的政策よりも予想されるラウンドを任意に増やす必要があることを証明している。
FastComboは、競売当たりのオンライン価格選択時間を標準ベイズベースラインと比較して約300～900倍減らしながら、競争的なクリア化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:32:05 GMT)
When News Gets Old: Portfolio Allocation with Reinforcement Learning and Large Language Models [0.8] タイムリーなニュースは、価格が完全に調整される前に投資家に届くかもしれないが、古いニュースはすでに価格に反映されているかもしれない。
老朽化したシグナルを扱い、ポートフォリオポリシーのタイミング情報を与えるか、ポートフォリオ選択前にそれらをフィルタリングする2つの方法を検討する。
2023-2025年の歴史試験におけるトレーディングコスト後のリターンを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 00:44:03 GMT)
Hierarchical Fine-Grained Cross-Modal Alignment via Dynamic Granularity Discovery and Optimal Transport [0.8] 本稿では,HFCMAと呼ばれる階層的な細粒度クロスモーダルアライメントフレームワークを提案する。
Flickr30KとMS-COCOの実験では、HFCMAは動的セマンティックユニット構築とOTベースの構造化マッチングを効果的に組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:33:46 GMT)
AI Risk Ontologies for the EU AI Act Compliance: AIRO, VAIR, and their Integration with DPV [0.8] 主な課題は、効果的で相互運用可能でクエリ可能な方法でAIリスクを表現、文書化、カタログ化する方法である。
リスクを管理し、文書化する“リスクの高い”AIシステムに対するEUの要件は、オープンツールやメソッド、その他の必要性を生み出します。
相互運用可能なAIリスク管理ツール。
AIROとVAIRはコンセンサス構築プロセスを通じてData Privacy Vocabulary (DPV)に統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:51:13 GMT)
Governance-State Corruption in Long-Term Memory for LLM Agents: A Cross-Model Stress Test [0.8] 731基のベンチマーク基底は2,080基の一致した断層対である。
オフラインのコントロールプレーンチェックでは、汚職は96.25%のペアで手術のプロジェクションを変更する。
クリーンマイナス崩壊したコントラストは、LongMemEvalバイナリの正しさで40.54ポイント、再スケールされたMemora FAMAで30.60ポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:13:09 GMT)
Rethinking Fisher Vectors for Second-order Multi-scale Deep Feature Aggregation in Scalable Scene Retrieval [0.8] マルチスケールCNNの2次情報を符号化するコードブックフリー手法を提案する。
提案したベクトルの有効性を示すために,スケーラブルな検索パイプラインを用いる。
最先端アプローチによる検索精度の大幅な向上は、わずかに次元が増大するだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:06:01 GMT)
Every Weight Is a Path of Shared Discrete Decisions [0.7] TWIG(Tree-structured Weights with Inherited Gates)は、ニューラルネットワークのすべての重みが小さな離散的な決定の経路の終端である表現である。
共に属する重みは、経路の上部を共有し、各決定は、その下にあるすべての重みによって継承されるため、一度だけ保存され、一度適用される。
TWIGは、この傾向を最後まで受け取り、すべての一般的なフォーマットは、余分なコストなしで浅いTWIGである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:21:32 GMT)
Evaluation of Front-End Feature Matching for Lunar Visual SLAM [0.6] 視力計測とSLAMは、主にフレーム間の特徴の一致によって動きを推定する。
参考ポーズの実際の月像は乏しい。
我々は、9つの合成、月面テスト、地上アナローグデータセットに対して、11の古典的および学習された検出器・マーチャーの組み合わせをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:52:13 GMT)
Model Organisms of Collusion: Corrective Transfer in Untrusted Monitors [0.6] コントロールプロトコルは、振る舞いの監視によって不一致となる可能性のあるモデルから有用な作業を得ることを目的としています。
あるアプローチでは、モニターと同じモデルの2番目のコピーを使用します。
これにより、モデルはより弱いレビュアーに依存しないが、共謀のリスクがある。
ひとつの対策は、コントロールチームが捉えた不正行動の例をモニタに微調整することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:22:48 GMT)
Group Relative Policy Optimisation Improves Multilingual Speech Recognition in Low-Resource Languages [0.6] グループ相対政策最適化は、LLMモデルを用いた主要言語での音声認識を改善する。
我々は、51のアフリカ言語を対象としたケーススタディとしてWhisper-large-v3を用いて、より小さなLLMエンコーダデコーダASRモデルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:24:38 GMT)
POS-Signature Demonstration Retrieval for In-Context Dependency Parsing [0.6] POS-signature Policyを用いたUniversal Dependencies解析のための実演選択について検討する。
UD English Web Treebank test setの2,077文を微調整することなく、2つのオープンウェイト言語モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:15:48 GMT)
Towards Field-Deployable Wearable IMU Systems for Occupational Activity Recognition [0.6] LOSOの精度は61.9%から88.7%の範囲である。
マルチセンサー・フュージョンとより長いウィンドウはどちらも精度を向上させる。
条件付きタブラルGAN拡張は精度を積極的に損なう。
パーソナライズド・キャリブレーションは 最弱の参加者のpを回復する わずか16.8%のデータから
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:16:40 GMT)
Emergent Cooperative Thermoregulation in Lunar Swarm Robotics [0.6] 本研究では,Swarmが自身の部材を熱遮蔽材として使用できるかどうかを検討する。
我々は、強化学習によって、20のロボットが共有する1つのポリシーを訓練する。
共有空間参照は不要で、ロボットとロボットの接触は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:57:47 GMT)
Major Revision, Minor Accountability: LLMs as Reviewers of Published Articles in Top-Tier Journals [0.5] 我々は200の記事からなるコーパスを組み立て、それぞれCC BY 4.0ライセンスでリリースし、2026年に公開された。
我々は,現在4つのLCMに対して,個別のピアレビューレポートをブラインドプロトコルで作成するよう依頼する。
彼らの決定は圧倒的に厳しいものであり、互いに矛盾するものだった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:16:05 GMT)
Beyond Accuracy: Disentangling Decomposition from Typed-State Quality Assurance in Multi-Agent LLM Pipelines [0.5] マルチエージェントのLCMパイプラインは、ソフトウェアエンジニアリングのタスクにおいて、しばしば利益が認められている。
利得がエージェント間の型付き契約によるものなのか、あるいは分解が可能な特別なプロンプトによるものなのかは、ほとんど明らかではない。
要求工学における帰属問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:46:20 GMT)
Interpretive Variation and Discourse Structure in Detecting Enthymemes in Controversial Political Discourse [0.4] 本稿では,不一致が課題の一部である場合のエントロメムの検出と評価方法について述べる。
予防接種と移民に関するツイートでは、それぞれ5人のアノテーターによってラベル付けされている。
モデルは明示的な議論的構造に頼り、ツイートをエントロメムなしで確実に認識するが、そのうち1つを含むツイートにコミットすることは滅多にない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:34:07 GMT)
Superintelligent Software Engineering: Governance That Scales with Capability [0.4] 我々は,超知能ソフトウェア工学を,人間の技術者を超える能力を持つエージェントによるソフトウェアの構築と進化の規律として定義する。
単純なモデルでは、固定されたレビューキャパシティを過ぎると、変更のエスケープはスループットとともに線形に増加し、読み取ったシェアは0に低下する。
我々は、DOI(10.5281/zenodo.23436020)で解放された政権の規律であるOSTEONを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:04:13 GMT)
H-2DGS: Height-Field Gaussian Splatting for Sharp and Deformable Neurosurgical Surface Reconstruction [0.4] 神経外科ナビゲーションは一般的に2Dスライスとして磁気共鳴画像(MRI)を呈し、これらのスライス内の解剖と外科顕微鏡で観察された皮質表面を関連付けることは困難である。
腫瘍手術時の露出皮質の光写実的再構成と全脳MRIと拡散画像経路を併用した一般的な3次元可視化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:33:14 GMT)
Geometry-Dependent Properties of Physically Crosslinked PPy-PVA Hydrogels Enable Tunable Iontophoretic Drug Delivery [0.4] ハイドロゲルのジオメトリーは、異なる微細構造と電界分布を示した。
平均電離層透過性は3.80 +/- 1.93) x 10-5で、人工膜を用いて報告された値を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:10:35 GMT)
From Clinical Judgment to Checkable Rules: Clinician-Led Guardrails for Mental-Health Chatbots [0.4] 2人の臨床医がルールベースの4つの安全チェックを定義し、確定し、調整するクリニック主導の代替案について述べる。
得られた検証層のすべての検証は、名前付きルールと16の事実から再計算可能である。
裁判官との意見の不一致は、名前付きルールと事実に局所化し、その測定コストは名前付き事実と不確実性デフォルトに起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:02:51 GMT)
Agri-SCHOLAR: Simulation-Grounded In-Season Rolling Advisories for Agricultural Crops Using LLM-Bounded Optimization [0.3] Agri-SCHOLARはシーズン内アドバイザリフレームワークで、数日ないし毎週、パーソナライズされたアドバイザリを発行する。
Agri-SCHOLARの新規性と深さは、複数のLLMエージェントと強力な作物シミュレータを結合したクローズドループシステムによって製造される。
南アジアの2か所でトウモロコシの11年間の詳細な分析を行い,Agri-SCHOLARが地域標準の実践パッケージを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:43:19 GMT)
Measuring the Verifier's Floor: How Much Apparent Rare-Word Text-to-Speech Error Is ASR Error? [0.3] LibriSpeech と FLEURS では、評価認識器は、人間のスピーチにおいても、非常に稀な単語の33-67%を欠いている。
残りの調整済みエラーの半数は変種を綴じている可能性があるため、リスニングテストが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:59:54 GMT)
From Structured Records to Patient Narratives: Preserving Clinical Alignment in LLM-Generated Health Summaries [0.3] LLM(Large Language Models)は、構造化された臨床情報を読みやすい物語に翻訳するための有望なメカニズムを提供する。
本研究では,制約生成フレームワークを用いた月経健康モニタリングのためのエビデンス・グラウンドド・ヘルス・サマリゼーションについて検討した。
自然言語推論(NLI)、原子事実性測定、可読性測定を用いて意味的アライメントを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:58:57 GMT)
Bayesian Propensity Score Predictive Inference for Extending Trial Findings to Target Populations [0.2] CODIACS Vanguardランダム化試験は、うつ病治療の介入と、急性冠症候群後の持続的なうつ症状の患者に対する通常のケアを比較した。
米国全電子健康記録から構築した2つのコホートで表される広範な患者集団にその所見を拡張できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:08:45 GMT)
Multi-Tool Selection for Robotic Systems: Comparing Semantic Retrieval and LLM [0.2] 自然言語インタフェースにより、ユーザーはミッションプランナーやロボットと直接対話することなくロボットシステムを操作できる。
固定言語検索,相対距離検索,節認識集約検索の4つの経路戦略を比較した。
CDB-v3は、精度、完全性、精度、完全性重み付き合成スコア、ルーティング待ち時間を用いて、検索専用手法の中で最高のマクロ平均スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:48:18 GMT)
Sharp Bounds on the Winner's Bias under Independent and Nonnegatively Correlated Noise [0.2] 我々は、最高の$M$のノイズがあり、偏りのないスコアが勝者の価値を最大$csqrtV$に上回ると報告する。
これは、任意の依存(sqrt(M-1)/M$)とノイズ(d. noise)の2つの極端でのみ知られていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:48:03 GMT)
Adversarial Reinforcement Learning for Robust Planetary Landing [0.2] 本研究は, 対人強化学習を応用し, 公害状況に挑戦する試みである。
二次エージェントは、着陸制御装置の性能を低下させる物理的に制約された摂動を生成する。
3自由度着陸環境における予備実験では、敵の障害が従来のランダム化によって欠落した脆弱性を明らかにすることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:53:50 GMT)
CoHelix: Event-Based Multi-Propeller Rotation-Rate Tracking with Shared Projective Geometry [0.2] 回転するイベントカメラからプロペラ速度を推定するには、変化する画像形状からブレード回転を分離する必要がある。
本研究では,コプラナープロペラを固定した4本のコプラナープロペラに対して,1本の共有ホモグラフィと別々の回転状態を推定するフィルタCoHelixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:52:37 GMT)
Agreement rather than normalisation keeps depth reusable in looped language models [0.2] トレーニングされた予算を超えるループは、推論時に使用できなければならないことを示す。
ループステップ間の状態を正規化するかどうかを問う。
正規化なしのトレーニングは、それによるトレーニングよりも悪くないことを示し、外挿を良くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:42:16 GMT)
What Pairwise Evaluation Misses: Reward Scores across Prompts [0.1] モデルスコアの差分変動と、同じ反応の人間の評価値の差を比較した。
スコアのクラスタは、評価よりも早くなります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:00:10 GMT)
Prompt Sensitivity in Tool-Augmented Model Comparisons [0.1] 言語モデルは、1つの単語で各質問を提示する質問回答ベンチマークで比較される。
モデルツールがそのような比較をより安定させるかどうかを問う。
応答の読み出し、推論、呼び出しの決定、ツールの回答、呼び出しなしで提供されるレポートなど、これらのステップを分離するマッチしたプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:07:01 GMT)
Mixed State Deep Thermalization under Generic Quantum Errors [0.1] 混合状態の深熱化は、類似の普遍的制限分布がまだ不明であることを認めている。
遅延混合状態予測アンサンブルは、エラーチャネルの正規化Choi状態によって完全に決定されることを示す。
以上の結果から, 量子力学への深い熱化を推し進め, 量子誤差とランダムな混合状態アンサンブルとの直接対応を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:16:16 GMT)
How Different, or Different How? Stance Granularity in Viewpoint Selection for Dialog Systems that Engage Users with Alternative Views [0.1] 本稿では,バンドイットがユーザからどのくらいの視点に座るかを設定できる選択ポリシーを提案する。
概念レベルのスタンスは、より多彩な露出シーケンスと、トピックの位置の広範なカバレッジを生み出します。
本研究では,概念レベルでのユーザ視点の関係を解析し,一方が位置を取らない概念に基づいて,ユーザが最小限に正確に視点を再構築することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:52:10 GMT)
Latent Coherence: Do Frontier Language Models' Probability Judgments Obey the Law of Total Probability? [0.1] LawZeroのScientist AIは、ベイズ後部に向かって予測者を訓練する。
このようなトレーニングのない現行の言語モデルは、すでに一貫性があるかどうかを問う。
それぞれのクエリは正確な基幹確率を持ち、アイテムのサブセットが3つのワードで尋ねられ、永続的不整合とリワードノイズを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:12:58 GMT)
Network topology shapes consensus and vulnerability in LLM populations [0.1] LLM集団におけるコンベンション形成の研究は、主によく混合された相互作用を試験してきた。
トポロジーは、コンセンサスが急速に現れること、それが全く現れるかどうか、そしてまれに、どのコンベンションが勝つかに影響を及ぼす。
我々は、確立された慣習を覆すために必要なコミットエージェントの臨界質量を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:22:40 GMT)
ASTOR: Benchmarking and Improving Autoformulation for Soft-Constraint Optimization with a Formal Grammar [0.1] 本稿では、自然言語決定問題を文法誘導構文木(AST)にマッピングする推論時フレームワークASTORを紹介する。
また、ソフト制約定式化に焦点を当てた自然言語問題の統一ベンチマークであるSoftORについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:21:47 GMT)
Interpreting Physics in Video Encoders using Multi-Object Interaction Videos [0.1] ビデオエンコーダモデルは、物理AIのワールドモデルとしてますます使われており、ポリシーは潜入者のロールアウトによって計画されている。
物理特性を2体設定下の凍結自己教師型ビデオエンコーダで探索する。
両エンコーダは弾性と非弾性衝突を確実に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:47:56 GMT)
MLIPS: Multi-Layer Indexer Pool Sharing [0.1] 私たちは$MLIPS:$ $Multi$-$Layer$$Indexer$$$$Sharing$を紹介します。
プロデューサーは、アテンション予算のK$よりも大きいトップ$M$プールを発行し、その後のレイヤはそのプールからトップ$K$を選択する。
3つのスパース・アテンション・モデル・ファミリーにおける測定は、最終選択間の重なり合いよりも、広いプールからかなり高いカバレッジを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:14:54 GMT)
Automated Nucleus Segmentation in Histology Images: An Attention U-Net Approach with Comprehensive Preprocessing and Inference Pipelines [0.1] この研究は、これらの課題を克服するために、MoNuSeg 2018データセットに軽量な注意U-Netモデルを実装する。
提案したパイプラインは、ステンデコンボリューションやマルチパスマスクスムーシングなど、包括的なイメージとマスク前処理を統合している。
このモデルは、完全解像度で見えないテスト画像に対して、IoU(Intersection over Union)スコア0.8745を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:57:54 GMT)
Input Bias Correction in Gaussian Process Regression [0.0] 従来のガウス過程(GP)回帰では、入力は一般に知られており、不確実性は測定によってのみ現れる。
Ba-GPは、記録されたGPが、入力のより良い推定が利用可能になったときに、数値的に効率的な方法でどのように修正できるかを理解することを目的としている。
シミュレーションおよび室内光強度マッピング実験により、Ba-GPはノイズ入力GPベースラインに対して予測精度と不確実性校正を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:14:19 GMT)
What does quantum parameter estimation estimate? A no-go result for true quantity values [0.0] 量子パラメータ推定が真の量値の概念と相容れない条件について検討する。
この仮定は持ち上げられ、より一般的な見積もりの定式化への道を開くことができると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:49:03 GMT)
Demonstrating RFSoC-based Control of a Fully Connected Exchange-Only Qubit [0.0] 三角形TQDによって実現された新しい動的デカップリングシーケンスを導入,実験的に検証する。
その結果、スピン量子ビット制御のための低コストで柔軟なプラットフォームとしてスピンQICKが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 23:38:54 GMT)
Who Is Sycophantic to Whom? Confident LLMs, Human Deference, and the Collapse of Trust Calibration [0.0] 大きな言語モデル(LLM)が、ユーザが聞きたいものに向かって曲がっているかどうかを問う。
同じモデル上に構築された5つのアシスタント(GPT-5-mini)とチャットすることで、32人の被験者が5つの科学トピックを学習した。
すべての助手が自信を持って話をした。
それぞれの話題の後、驚きのクイズが正しい事実、植えられた虚偽、そして2つの気を散らし、すべての回答に対する信頼度を提示した。
104のクイズと1,040の回答で、スコアは10点中7.4点から2.9点に下がった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:15:59 GMT)
Which Answer Did the Seventeen-Year-Old Write? A Behavioral Case Study of Author-Age Misattribution, Miscalibrated Confidence, and Non-Corrective Self-Explanation in Six Frontier Language Models [0.0] 3人の生徒が「幸せとは何か?」と手動で同じ試験に答えた。
コレクションに記録されている年齢は17歳、28歳、45歳。
ほとんどのフロンティア言語モデルは、それを大人に自信を持って割り当てる。
私たちは1,081のAPIセッションを実行し、フレーミング、開示フォーマット、オーディエンス・アウェアネス・インストラクションを操作する6つの実験条件に対して3,225のレスポンスを記録しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:45:19 GMT)
When Annotation Patterns Are Learned: Skin-Tone Dependence in Dermatology Concepts [0.0] 概念ボトルネックモデル(CBM)により、臨床医は臨床概念を通じて皮膚疾患を検査し、修正することができる。
スキントーン全体にわたって広く使用されている皮膚科のコンセプトデータセットであるSkinConの信頼性を監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:24:13 GMT)
What the submission does not show: Complexifying cognitive offloading in students' mathematical work with LLMs [0.0] 一般的な懸念は、大きな言語モデル(LLM)を使用することで、学生はタスクが引き起こすように設計された数学的作業をオフロードできるということである。
LLMを用いて3つの異なる設計の宿題を解き、23人の1年生の線形代数学生に追従した。
3つの課題を完了した15人の生徒のうち10人が支配的な構造を変えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:22:55 GMT)
What the Query Remembers: Query Abstraction Governs Lexical and Dense Retrieval of Classical Arabic Poetry [0.0] 9つの高密度エンコーダとBM25を2つのコーパス、3つのインデックスモード、2つの評価プロトコルでベンチマークする。
チップ・オブ・ザ・トーグクエリでは、BM25は8Bステート・オブ・ザ・アートモデルを含むすべての高密度エンコーダを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:59:15 GMT)
What Open-Source Projects Tell Their Coding Agents: A Census of AGENTS.md and CLAUDE.md [0.0] コーディングエージェントはリポジトリ内の命令ファイルでガイドすることができる。
13の言語でGitHubリポジトリを調査することで、この新たなプラクティスを検証します。
我々は、モデル支援アノテーションとヒューマンレビューを用いて、ステートメントを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:44:41 GMT)
What Lies Beyond Perception: A Partition Theory of the Limits of AI Evaluation and Oversight [0.0] 我々は、評価理論を一つの原理から発展させ、判断は知覚によって拘束される。
我々は,評価器が認識する応答を入力と同一とみなすエコーテストを定義し,評価器が評価できるテストに完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:28:29 GMT)
Uncensored Is Not Unbiased: Abliteration Removes Refusals but Not Script-Dependent Bias About Taiwan [0.0] オープンウェイト言語モデルの「省略」ビルドでは、拒否を仲介するアクティベーション方向が削除されている。
これはNVIDIAのNemotron 3.5 Bolt 74B-A9BとQwen3.8-Flash-Nextの2種類の2ビットモデルでテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:56:04 GMT)
Towards Trustworthy AI-Enabled Emergency Medical Dispatch: Uncertainty-Aware Ambulance Travel Time Estimation [0.0] 救急車走行時間推定のための不確実性を考慮した手法を提案する。
提案手法は,安定な経験的カバレッジを持つ文脈適応予測区間を生成する。
得られた予測間隔は、より透明でリスクに敏感な救急隊の派遣決定を支援する予測の不確実性に関する明確な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:42:32 GMT)
Topological Equivalence of Spectral and Density Cluster Hierarchies [0.0] 適切な拡散時間において拡散階層は、高さのモノトン再スケーリングまでの密度クラスタツリーとエフェトロジー的に等価である条件を与える。
k$-NNグラフの実装は、拡散距離の均一な近似からこの等価性を継承し、スペクトルグラフ構造から密度レベルセットトポロジーへの有限サンプル還元をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:03:41 GMT)
The strengthened quantum Hamming bound of Yu, Lai, and Oh [0.0] 我々は、Yu, Lai, and Oh の予想を証明し、その強化された量子ハミング境界は、ハミング型境界とシングルトン境界の間を補間する族である。
我々は、$Kf(0)le pnmathbbE f(X)operatornameBin(n,1-p-2)$, for every real $f$ of degrees than $d$ that is non negative on $0,ldots,n$ and positive at zero.
純粋符号に対しては、この不等式は Yu, Lai の議論において暗黙的である
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:02:27 GMT)
The often overlooked role of sound in liquid thermal transport [0.0] 100年前に定式化された液体の熱伝導率のブリッグマン公式は、音速と熱伝導率の比例を仮定している。
その経験的成功は過度に評価され、概念的意味は見過ごされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:49:27 GMT)
The limits of magic-state distillation [0.0] 入力故障を許容するためには、どの安定化器プロトコルでも、適応的、後選択的、多段階的であっても、1つの安定化器コードへのプロジェクションで十分であることを示す。
すべての符号を探索すると、1つのT状態の二次蒸留には正確に9つの入力が必要であり、8入力CCZファクトリが最適であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:27:47 GMT)
The Fusion Tax: A Diagnostic Analysis of When Hybrid Retrieval Hurts [0.0] 我々は、個々のクエリにどのようなフュージョンコストがかかるかを尋ね、第一級の結果として"ヒューズを扱いません。
最も優れた方法である密度重み付けスコアでさえ、関連する文書を13～48%のクエリで2つのコンポーネントの上位にランク付けする。
本研究は, 核融合決定を目標コーパスのスパース・デンスバランスに導くための指針として, これらの知見を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:24:08 GMT)
The Delegation Divide: An Open Index of AI-Agent Delegability across Occupations and Countries [0.0] 世界雇用におけるタスク時間の35.2%は、少なくとも2026年のAIエージェントに部分的に委譲可能であり、完全に引き継がれるのはわずか2.5%である。
Agent Delegability Index (ADI)を構築し、デリゲートレベルとバリアの凍結した登録済みルーリック上で、18,796 O*NET 30.2タスクステートメントを2つの言語モデルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:22:09 GMT)
The Capability Transfer: Cohort Reversal, Codified Expertise, and the Adaptability Tax of AI Transformation [0.0] この論文は、専門家を生み出すパイプラインに何が起こるのかを問う。
これは、CaosunとAralのモデル(2026年)を1人の労働者から、ジュニアとシニアの2人のコホートを持つ会社に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:08:46 GMT)
Temporal Liquidity Crossing for Blockchains: An EIP-1559 Extension for Admission Below the Base Fee [0.0] 時間的流動性市場(TLM)は、補完的な時間的要求を横断する枠組みである。
アーリーリージョン実行(コンシューマ)を求めるトランザクションは、そのリージョンから除外されるトランザクションに資金を提供することができます。
当社のブロックローカルEIP-1559拡張では、プロバイダはベースフィーフロアの下に置くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:55:46 GMT)
TESSA: A Governance-Oriented Custom GPT for SME Guidance under the EU AI Act: Design, Implementation, and Evaluation [0.0] 本研究は,OpenAI Custom GPT環境におけるガバナンス指向の教育アーティファクトであるTESSAを開発した。
ガバナンスアライメントアセスメント、ヒューマンエキスパートレビュー、一貫性テストを通じて、100のベンチマークシナリオを使用して、ベースラインのChatGPTに対して評価された。
この結果は、ガバナンス指向の基盤は、中小企業のための構造化、実践、安定したAI支援コンプライアンスガイダンスを支援することができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:52:56 GMT)
TACS-RF: Tool-driven Agentic Circuit Synthesis of RF and mmWave Modules [0.0] ツール駆動型エージェント回路合成システムTACS-RFのフレームワークについて述べる。
大規模言語モデル(LLM)符号化エージェントは、業界標準電子設計自動化(EDA)ツールを駆動し、RFおよびmmWaveモジュールを設計する。
240-251GHzのサブTHz送信機を90nmSiGe BiCMOSプロセスでエージェント設計し,その枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:23:05 GMT)
Synthetic-to-Real Code-Switched ASR: A Spontaneous Nepali-English Podcast Benchmark [0.0] ネパール英語のコードスイッチによる会話音声は、音声認識において深刻な課題を呈している。
我々は、13,044の自発ポッドキャスト発話のベンチマークをキュレートする。
我々は、合成SFTが、自然発声音声への一次クロスドメイン転送を提供することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:41:21 GMT)
Structure-preserving reduced-order models of thin panels in supersonic and hypersonic flow [0.0] AePW-4 High-Speed Working Group の問題に対する構造保存型低次モデルを構築した。
したがって、物理はモデルの形式によってもたらされなければならない。
RC-19では、衝撃関係はパネル全体の圧力比1.521を予測している。
HyMAXでは、学習されたモデルは65msの基準モデルの後縁変位に従っており、相対誤差は3.7%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:19:57 GMT)
Structural cryptanalysis of classic McEliece: Assessment of claims, costs and evidence [0.0] 本報告では,McElieceに対する最近の攻撃について,バージョンアウェアによる批判的評価を行う。
これは、証明された差別化要因、条件付きコストの見積、実際の回復を分離する。
また、他のキー-リカバリルートや、それらに対する反対意見も比較している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:44:03 GMT)
Speculative Acceptance Does Not Decay with Position: A Full-Length Diagnostic on Long Chain-of-Thought with Independent Drafts [0.0] 考えの連鎖が長くなるにつれて、投機的復号化の受け入れ率は崩壊する、という主張は、事実上の業界物語となった。
我々は、MATH-500(全500問題)における生成位置の関数として、最初の体系的、フル長の受入率の測定を行う。
本研究は, 強弱復号繰り返し病理を分離した後, 支持範囲内の4つの構成のいずれにおいても, 受容率は低下しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:05:29 GMT)
Solving Flood-It Puzzles: A Comparison of Tailored A* Search with Declarative Solver Approaches [0.0] そこで我々はFlood-Itパズルを解くために最小の移動列を求める最適化手法を提案する。
SAT、プログラミング、制約プログラミングを用いたアプローチと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:13:21 GMT)
Separate Field Scoring Protects Unused Tools When Agents Pool Tool-Use Experience [0.0] 共有カタログからツールを呼び出すエージェントは、どのツールがどのリクエストに役立つかを学ぶことができる。
使用ツールの追加エントリとして、インデックスに使用例を追加することで、これらのツールのHit@5が上昇する。
ツールを使用すれば、他のツールのテキストで満たされた同じ数の長いエントリが、Hit@5と同じ程度で保持されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:45:24 GMT)
Semi-Linear Gaussian Bayesian Networks: Enhancing Flexibility in Node Dependencies via penalized B-Splines [0.0] 非パラメトリックアプローチと半パラメトリックアプローチのギャップを埋めるために設計された,連続ベイズネットワークの新たなクラスを提案する。
その結果,SLGBNは代替モデルよりも適合性が高く,構造回復性も向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:06:51 GMT)
Same Luck, Different Choice: Twin-World Credit Assignment for Agentic Reinforcement Learning [0.0] エージェント強化学習は完全なエピソードに報いるが、ポリシーはその内部のすべての決定に対してクレジットが必要である。
我々はTWICE(TWIn-world Credit Estimation)を導入し、各トークンのガムベルノイズをターン・アンド・ラインでキーする。
TWICE は Qwen2.5-3B と 7B で GRPO の平均精度を 5.3 と 4.5 ポイント改善し、木探索と反ファクトブラッチングのベースラインを上回り、VinePPO よりも 68% の補助トークンを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:51:27 GMT)
Rank-One Loss Maximizes the Spectral Response Strength of Passive Full-Order Exceptional Points [0.0] 有限次元非エルミート系は、すべてのモードが単一の例外点で結合する。
受動的系に対しては、固定された例外点崩壊速度で鋭い上界を導出する。
崩壊作用素が1のランクを持つときのみ到達し、1つの独立散逸方向に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:39:18 GMT)
REGATTA: A Cross-Domain Measurement Framework and Fault-Injection Harness for Enterprise AI Agents [0.0] 本稿では,3つの測定手段を備えたREGATTAについて紹介する。
125itemのソースを入力したチェックリストは、米国とベトナムの5つの業界別細胞にまたがっている。
25フォールトコーパスは5つのカテゴリをカバーし、ハーネスは設計および実行段階でスイートレベルの障害検出をスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:42:35 GMT)
Questioning Instrumental Convergence in RLVR: Checkpoint Evidence from OLMo-3 [0.0] 強化学習は、目的に対して振舞いを直接最適化するポストトレーニングの第1段階である。
検証可能な報酬(RLVR)を用いた強化学習は、楽器の収束行動を表現する可能性を高めるか?
本研究では,チェックポイント条件付き行動軌跡として,単一前後の安全スコアとしてではなく,チェックポイント条件付き行動軌跡として考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:44:41 GMT)
Qubits Are Not Enough: Deflation and Measurement Limits in Variational Quantum Modal Analysis [0.0] 振幅符号化は、天井(log2N)量子ビットを用いてN自由度構造モードを記憶する。
コールスキー変換(英語版)は一般化された固有プロブレムを対称な質量または正則ハミルトニアンに写像する。
数値的研究は、マッピングの正確性、アンザッツ表現性、前処理、パウリ成長、有限ショットの不確実性、損傷の局在を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:57:02 GMT)
Quantum Complexity and Stabilizer-State Expansions: From Pairing to Deformation in Fermionic Systems [0.0] フェルミオン系における2つの主集合率について検討した。
変形相では、高い絡み合いの共存が低い非安定化相であり、一方、超流動ペアリング相は実質的な絡み合いと非安定化相を示す。
古典的にスケーラブルで対称性を保った方法でシステムの位相図を記述する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:32:16 GMT)
QuaNAS: Uncertainty-Aware Reuse of Earlier Searches for Query-Efficient Neural Architecture Search [0.0] QuaNASは、同じ検索空間における以前の検索のライブラリを、不確実な信頼性の明示的な知識として扱う。
ガウス過程は、事前の最適度から始まり、各評価がどれだけ信頼されているかを評価するごとに再見積を行う。
これは、スクラッチから始まる5つのNASベースラインに対して、短期訓練目標の2.7倍から3.9倍まで、常に後悔を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:30:25 GMT)
QICOM: Open-Source Software for Reproducible Image Quality Evaluation, Blinded Assessment, and Radiomic Comparison [0.0] QICOMは、定量的画像比較、ペアラジオミクス、ブラインド評価のためのオープンソースソフトウェアである。
処理設定、画像のアイデンティティ、測定、レスポンスマッピングを保存して、比較を再オープンし、再計算することができる。
我々は、基準合意、制御された摂動に対する応答、および保存された分析の回復を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:03:26 GMT)
Prospect Theory in Large Language Models: A Meta-Analysis of Loss Aversion, Diminishing Sensitivity, and Probability Weighting [0.0] 確率論はリスク選択を3つの部分に分割する:損失回避、損失の相対的な重みによる利得、$、結果のサイズに対する感受性の低下。
メタアナライズした102個の推定値を用いて,32種類の言語モデルを対象とした11つの研究から,Large Language Modelsが人と同じ特性を示すかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:08:56 GMT)
Procrustes-Bering-Sheaft: Automated Model Discovery and Virtual Crash Tests for Microservices [0.0] Procrustes-Bering-Sheaftは軽量モデル発見と仮想クラッシュテストを自動化する。
各テストは、Monte Carlo氏によるサービスおよび通信障害のサンプリングによって、運用可用性を見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:40:25 GMT)
Problem-aware sampling for bias and variance reduction in randomised Hamiltonian simulation [0.0] StateDRIFTはサンプリング分布を最適化し、時間進化量を推定する。
我々は、ヨルダン・ウィグナーの下での格子モデルと分子の短時間のダイナミクスを最大18キュービットまで検証した。
例えば、BeH2 StateDRIFTでは、与えられた精度を達成するために必要な2ビットゲートの数を11,201から983に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:29:15 GMT)
Probing quasiperiodic spectral accessibility with a finite-rate quantum Otto cycle [0.0] 有限レート量子オットーサイクルはこの構造を熱力学的プローブとして利用できることを示す。
一般化されたオーブリー=アンドレ=ハーパー連鎖に対して、結果として得られる反応は静的準周期的状態だけでは決定されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 00:20:13 GMT)
Permission to Retry: A Study of Authorization and Recovery in AI Agent Workflows [0.0] 耐久性のあるエージェントは、その権限が変化し、アクションの外的結果が不確実なまま、連続的なアクションを再開することができる。
ツールを用いたAIエージェントの実行時信頼性について検討し、言語モデル行動から回復決定を分離する。
Arya.aiが開発したエンタープライズAIプラットフォームであるInfinityOSの16ケースの別なコンポーネントスタディでは、リポジトリの偽物に対して、エクスポートされた権限、ワーカー、リカバリ、決済コードを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:09:22 GMT)
Patronizing and Condescending Language Detection in English and Mandarin [0.0] Patronizing and condescending Language (PCL) は、脆弱な集団に哀れみを抱く有害な言語の一種である。
本稿では,PCLの自動検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 18:44:00 GMT)
Parameter-Efficient Adaptation of Large Language Models to a Low-Resource Agglutinative Language: A Corpus, Datasets, and a Reproducible Benchmark for the Bashkir Language [0.0] バシュキル(Bashkir)は、キリル語で書かれた低格付け言語であり、表現が不十分なままである。
本稿では,オープンリソース・スイートと適応手法の体系的ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:59:55 GMT)
Parameter Learning in Active Inference via Variational Message Passing [0.0] 積極的推論は、予測自由エネルギー(EFE)が計画目標を定義するように、知覚、学習、計画を変分推論として用いている。
近年の研究では, EFE の最小化は, 造血前兆を付加した生成モデル上での変動自由エネルギー (VFE) の最小化として記述できることが示されている。
そこでは、観察と遷移パラメータに対する信念が$_A$、$_B$はDirichlet以前のものである。
2つのグリッドPOMDPの実験では、モデルを学ぶプランナーだけが安全な経路を見つけ、効率的に学習する計画を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:22:25 GMT)
Padding to k: A Minimum Count in the Schema Makes Open-Weight Models Pad Their Extraction Lists [0.0] 9つの注釈付きデータセットから558の実際のドキュメントに対して8つのオープンウェイトモデルをテストする。
スキーマで示される最小限は、施行されていないが、真の数よりも長いリストのシェアを34.5%から55.4%に引き上げている。
一般的な修正は、部分的にしか役に立たない: アイテムが少ないというラインは、平均的な効果を排除しますが、より真のアイテムを見逃します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:38:58 GMT)
PYTHIA, a transferable machine learning framework for simultaneous defect and adsorption site optimization [0.0] 我々は, PYTHIAフレームワークを用いて, 機械学習の適用性を, 新規・未研究の材料に拡張する。
我々は、化学的に類似した分子の大きなデータセットに基づいて訓練された複雑な基礎モデルを、予測対象に物理的に近いターゲットに採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:46:46 GMT)
Optimal Control of a Fluxonium Circuit with the Q-PRONTO Numerical Method [0.0] 量子射影演算子に基づく軌道最適化のためのニュートン法(Q-PRONTO)は、量子状態を制御するためにユニークな二次収束を提供する。
超伝導量子ビットの回路ハミルトニアンに基づいてQ-PRONTOにより最適化された単一量子ビットゲートの設計とベンチマークを行う。
標準ランダム化ベンチマークを用いて最適解の性能を特徴付け、ゲート当たりの総誤差は6.6times10-4$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:28:15 GMT)
OpenMAP-HIE: Pathology Informed Score-based Diffusion Model for Unsupervised Neonatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy Lesion Segmentation [0.0] 病的インフォームドスコアベース拡散モデルOpenMAP-HIEを提案する。
このフレームワークをBONBID-HIEデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:44:19 GMT)
Notation3: Graph Terms for RDF [0.0] Notation3 LogicはRDFの拡張として導入され、ユーザはトリプル上のルールを表現でき、グラフに関するステートメントを作成できる。
本稿では,論理学の抽象構文を導入し,その意味を2つのステップで定義する。
N3-entailmentは、論理の異なる特殊述語に意味を割り当てる基本的なentailmentの拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:38:53 GMT)
Norm-Aware Product Formulas for Hamiltonian Simulations [0.0] 一階および二階積公式は、個々のハミルトン成分の作用素ノルムの階層性を利用するために提案される。
THRIFTと異なり、提案された公式は一般積形式構造を保持し、任意の数の量子ビットに作用するハミルトン群に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:48:58 GMT)
Nonparametric autoregressive estimation of probability distributions with parallel gradient boosting [0.0] 本研究では, 条件分布推定器を用いて, 後者を'自己回帰的'な方法で分解することで, 関節分布を推定する。
本研究では, 自己回帰推定器の収束率の限界を条件分布推定器の収束率の値から導出できることを示す。
次に,並列勾配向上に基づく自己回帰推定器の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:35:09 GMT)
Nonlinear quantum noise polarization in macroscopic nonlinear QED [0.0] 非線形吸収過程に付随する非ガウス雑音の出現を示す。
我々の理論は、ハットナー・バーネット模型の経路積分的定式化に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:09:34 GMT)
Mutual Information Across Quantum Reference Frame Perspectives [0.0] 異なる量子参照フレーム(QRF)間での量子相互情報の概念を提案する。
連鎖法の観点からは, 相互情報の通常の定義が重なり合う情報をオーバーカウントしていることが分かる。
この知見に基づき、修正連鎖法則を提案し、結果として得られる相互情報の概念が副付加性を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:29:37 GMT)
Mode-Selective Micromotion Compensation via Coherent Excitation of a Ground-State-Cooled Motional Mode [0.0] 地中空冷動作モードの駆動コヒーレント振幅に基づくマイクロモーション補償法を開発した。
この方法は、非古典的な運動状態を用いた量子強化センシングプロトコルと自然に互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 02:26:16 GMT)
Mixing Matters: Evidence Position Bias Across Sequence Mixers in Long-Context Question Answering [0.0] 長文モデルは、迅速な境界から離れて現れる場合、答えを持つ証拠を効果的に使用しないことが多い。
我々は、この位置バイアスをTransformer、State-space、Hybrid Mambaアーキテクチャで比較し、1つのドキュメントを9つのイントラクタの固定セットに移動させることで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:54:30 GMT)
Mining Frames: Association Rule Mining as an Unsupervised Framework for News Framing Detection [0.0] 本稿では,アソシエーションルールマイニング(ARM)を,ニュースフレーミング検出のための教師なし,アノテーションのないフレームワークとして提示する。
ARMは事前に定義されたカテゴリなしで解釈可能なパターンを誘導的に表面化する。
七日間計画の方法論的検証(2026年のイラン戦争に関する1,575のアラビア語記事)は、FP-グロースがメモリオーバーヘッドがはるかに低い文レベルの分析を可能にしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:06:03 GMT)
Meaning Contracts: Local Semantic Geometry in Large Language Models [0.0] 本稿では,4つのアーキテクチャ的多様言語モデルで評価された2つの制御されたプローブによる幾何学の特徴付けを行う。
言語横断プローブは言語を摂動として用いて、正確な意味マッチング、同要素の実現、近くの概念、領域外コントラストを分離する。
これらの結果は,LLMセマンティクスが局所異方性地区として組織化されていることを示す証拠として解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:32:30 GMT)
Local Discrimination of Binary Classifiers via Localized AUC Functional [0.0] リスク予測モデルが不正確である患者のコホートを特定するためにLOCATORを作成した。
本手法は実世界のデータとシミュレーションの両方で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:01:57 GMT)
LAMB: A Modern Contextual Language Model for Latin [0.0] この記事では、Modern BERTアーキテクチャに基づくラテン言語のエンコーダであるLatin Modern BERT (LAMB)を紹介する。
Acervus には 24B BERT WordPiece トークンが含まれており,OCR 転写の損傷により 760K 以上のサンプルが含まれている。
第2のデータセットであるCorpus Trinumは、100億以上の強みと弱いラテン語のセマンティック・トリレットの混合を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:07:14 GMT)
Krylov Complexity and Entropy of Composite Quantum Systems [0.0] 通勤サブシステムのテンソル積に対して、先行する余剰複雑性は、サブシステムのランチョス係数の重み付き分散によって制御されることを示す。
また、Krylov entropyは、動的ミスマッチによって生成されたサブシステムの構成に関連する情報を曖昧にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:57:50 GMT)
Joint or Per-Option? Compact Encoders for Closed-Set Decisions from 17 Million to 1 Billion Parameters [0.0] 32万のパラメーターを3つ並べた調査では、37ベンチマークの判定スイートのホールドアウトサンプルで、オプション毎のスコアがジョイントスコアを上回りました。
初期化によるクロスリーダーの利点は、クエリ候補のペア入力がオプション毎の読み取りと一致している、再ランカの初期化が必要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:14:44 GMT)
Is spectral predictability enough? Testing Ω-matching for synthetic pretraining under distribution shift [0.0] 制御された設定では$$ matchingが役立ちますが、ソース間の転送を予測するには不十分です。
我々は、ソース選択基準が考慮すべき追加の信号特性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:27:02 GMT)
Invisibilization as a Source of Probability Bias in Language Models [0.0] ベイズ解答を正確に行う2日制ゲームにおいて,情報量減少のコストを計測する。
先導的なモデルでは、証拠ではなく、説明によって設定されたレートで情報を無価値に扱うことで、レポーターを評価するためにしばしば減少することを示す。
最も広い範囲では、黒字の記者が46%、白字の記者が9%減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 06:03:35 GMT)
Improving Environment-Agnostic Agents: The Role of Scaffolding [0.0] より強力な言語モデル上に構築されたエージェントは、自分たちで有用な手続きを構築できるかもしれない。
この利点が持続する理由と,環境工学を使わずに環境非依存のエージェントを改良できるかどうかを検討する。
ARC-AGI-3, AGI Maze, Terminal-Bench 上で, Codex ベースのエージェントをほぼ同一のプロンプト変種で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:28:38 GMT)
Hyperreduction accelerates finite element model updating for the discovery of neural materials [0.0] 有限要素モデルの更新は、構造実験からモデルを発見するための最も一般的なアプローチの一つである。
2つの実験と1つの合成3次元データセットに対するアプローチを実証する。
2次元の例では、6つのモードが48 672度の自由を置き換え、15の要素のうち116は内部力を評価するのに十分である。
いずれの場合も、同定された材料は測定された反応力を単独で再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:13:27 GMT)
How Well Do Decision Models Transfer to Vietnamese? An Empirical Study of Text Classification [0.0] 本研究は、6つのタスクグループにまたがる13の分類設定における4つの特別な決定モデルを評価する。
この評価は、英語、ベトナム語、バイリンガル語のラベルの記述と、ティーンコード、タイポグラフィーの誤り、ダイアクリティカルな除去を含む共通の言語的摂動を考慮している。
英語のラベル記述では、JEVは11の分類設定で最強の総合的なパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:24:16 GMT)
How Ground Truth Shapes Retrieval Scores: Evidence-Aware Evaluation of a Retrieval-Augmented Generation System for Breast Lesions [0.0] 128から1024のトークンのチャンク、0から20%の重複、および4つのレトリバー構成を評価した。
R-Precision, Recall@K, MRR, nDCG@Kを用いて検索を行った。
クロスエンコーダの順位は最も高い検索スコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:36:14 GMT)
How Far Can the Gemma 4 Speech Encoder Go Without Changing Its Weights? Saudi and Gulf Arabic Speech Recognition with a Frozen and an Adapter-Augmented Encoder [0.0] 冷凍されたシステムは4つの中間エンコーダ層とエンコーダ出力を混合して22.6M/CTCリーダーを訓練する。
適応されたシステムには、3.1Mの低ランクアダプタパラメータ、41.5MのCTCリーダーとサブワード言語モデルによる共同デコードが追加されている。
盲目で修正された公衆電話中心のサンプルでは、15のシステムのうち4つをランク付けし、3つの商用APIの後、他の自己ホスト可能なシステムよりもポイント推定で上位にランク付けしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:00:30 GMT)
High-fidelity entanglement of two spectrally-distinct solid state emitters [0.0] 電子スピン特性を持つ固体量子エミッタは、光干渉計による経路消去技術で絡み合うことができる。
本稿では,光子対の絡み合いを利用して固体発光体を絡み合う方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:48:42 GMT)
Hierarchical Reduction of Invariant Subspaces: From Fragmentation to Many-Body Scars [0.0] ヒルベルト空間の断片化,部分可溶性,量子多体傷を結合する不変ヒルベルト空間構造の階層構造について検討する。
断片化されたスピン-$$XXC$部分空間とそれらの局所変形を持つスピン鎖に対して、連続的な局所変形が暗黙的に埋め込まれたスピン-$1/2$不変空間を通して広範囲な既約弦の断片化を減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:57:25 GMT)
Harm Is Behavioural, Moderation Is Lexical: How Language and Culture Decide Whom Automated Safety Systems Protect and Whom They Silence [0.0] 自動化されたシステムは、どのメッセージが有害であるかをスケールで決定し、不均一に決定する。
メッセージが何をするかではなく、語彙や表面的な形式から害を判断することです。
本稿では,最善言語コミュニティと最悪の言語コミュニティのギャップを見出しとする評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 10:24:17 GMT)
Ground-Truth-First Benchmarking of Reinforcement Learning via Converse Optimality: From Smooth, Fully Observed Systems to Non-Smooth or Partially Observed Tasks [0.0] 強化学習におけるベンチマークは通常相対的であり、アルゴリズムは未知の最適な環境によってランク付けされる。
本研究では,各タスクを最適な値関数で構築し,学習者から支持されない方針を定式化して,逆最適性に基づく基本トラストファーストのフレームワークを開発する。
本研究では,シリアルアーム,動的に拡張された非ホロノミック車両,四輪車に触発されたタスクに対する感度とオラクル関連の比較を定量的に再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:04:19 GMT)
Graphical Rigidity of Continuous Variable Graph States under Gaussian Local Transformations [0.0] 多モード絡み合った純粋なガウス状態は、連続変数量子情報処理に不可欠な資源である。
iRGS と RGS の正準形式は、CV 実数および虚数グラフ状態の位相が厳密すぎることを示唆しており、正確な局所局所付加は認めない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:29:56 GMT)
Graph-Recurrent Learning of Emergent Collective Dynamics [0.0] トラジェクトリから直接創発的ダイナミクスを学習するグラフリカレントニューラルネットワークフレームワークを導入する。
このフレームワークは、ゲートリカレントメモリとグラフメッセージパッシングを統合している。
半古典的ホルシュタインモデルにおける電荷-密度-波列の創発的ダイナミクスについて、この枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:31:12 GMT)
GoiBERT: Compact Vietnamese Language Models via Two-Stage Knowledge Distillation [0.0] GoiBERTは、26Mと49Mのパラメータを持つベトナムのコンパクトエンコーダのファミリーで、生のテキストで直接動作する。
GoiBERT-largeは、教師以外のモデルの中で、最高の平均スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 03:49:19 GMT)
From Tokens to Credits to Outcomes: Pricing AI Across Models, Applications, and Cloud Platforms [0.0] 2023年から2026年の間に、AIはソフトウェアの価格を変えました。従来の1席あたりの計器料金は、もう1人のユーザーに提供するのにほとんど何の費用もかからなかったためです。
本稿では、AIネイティブコアサンプルとしてのForbes AI 50(2026)、文書化されたルールに含まれるAIサービスを販売するクラウドプラットフォーム、9つのユニークなデザインからなる凍結されたパーポーブコホートという、3つのコホートにわたるパブリック価格アーティファクトの再現可能な研究について述べる。
本論文は,(1)各商品の価格設定プリミティブ及びクレジットメカニクスを日付付き一次資料で符号化したデータセット,(2)使用中のプリミティブの分類とコホート間の分布,(3)
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 04:18:39 GMT)
From Perpetrators' Digital Footprints to Behavioral Communities: An Ontology-Driven Framework for Bengali Cyberbullying Analysis--- FULL VERSION [0.0] 本稿では,オントロジー駆動型サイバーバブル行動とネットワーク解析(ODCBNA)を提案する。
要求駆動設計、知識グラフの構築、行動モデリング、コミュニティ分析、影響モデリングを統合している。
Bengali Contextual and Diverse Cyberbullying(BenCoDiC)コーパスをユースケースとして、ODCBNAは、少なくとも3つのいじめコメントや返信を犯人として持つ1,063ドルのユーザを特定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:04:48 GMT)
Finite Systems in the Space of Projective Measurements [0.0] 本研究では,集合測定空間に投影される準分布$Q$関数を用いて,二段階系の力学について検討する。
我々は、近似状態力学を決定するためにリウヴィル方程式を書き換え、その結果をヘルリンガー距離を用いて正確な進化と比較する。
全体として、この方法は置換不変な純状態とハミルトン状態に対してうまく働き、一方偏差は任意の純状態と非不変なハミルトン状態に対して生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:38:56 GMT)
FairFRESH: A Neuro-Symbolic Framework for Fair and Explainable Household Food Recommendation [0.0] 本稿は、メンバーごとのユーティリティを学習し、明確な福祉目的の下で食品を割り当て、決定論的フィルターを通じて食事規則を強制する、神経象徴的なフレームワークであるFairFRESHを紹介し、ShapleyとBanzhafの属性を用いた推奨について説明する。
NHANESのデータでは、学習されたユーティリティモデルは0.293のRecall@20を達成する。
すべてのレコメンデーションは、コード化された食事規則を満たすが、属性スコアは、成分除去時のユーティリティ損失と相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:23:04 GMT)
Exceptional point structure and chiral state transfer in a rate-operator-engineered $\mathcal{PT}$-symmetric Bose-Hubbard dimer [0.0] レート演算子量子ジャンプを用いて、開量子系の力学を純粋状態軌道に解き放つ。
我々は、異なるオンサイト相互作用強度に対するスペクトルの対称性構造を特徴づける。
異常点を横断したり囲んだりすることなく、固有状態間の方向依存状態移動が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:05:49 GMT)
Evolving Federated Density Peak Clustering with Shuffler-Based Anonymization [0.0] 本稿では,ファジィクラスタリングの進化とシャフラーによる匿名化に基づく,新しいワンショット・フェデレーション・クラスタリング手法を提案する。
フェデレートされたクラスタリングでは、各ラウンドが追加のモデル情報をサーバに公開し、ローカルデータセットのプロパティを推測する機会を増やすことができる。
ピークのみの変種であるeFDPC-PとeFDPC-Gとサーバ側ラベルの伝搬について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:58:40 GMT)
Evaluating the Applicability of LLM Inference Optimizations on Apple Silicon [0.0] KVキャッシュプルーニング、投機的復号化、GPUカーネルの移植、後学習量子化の4つの最適化ファミリを評価した。
4つのファミリーにまたがって、報告されたスピードアップは技術だけでなく、技術、ハードウェア契約、ワークロードレシエーションのジョイント機能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:04:40 GMT)
Equilibria and Learning in Competitive Market Making [0.0] 我々は、N ge 2 の戦略的市場メーカと、1 つの非攻撃的トレーダーの間で機能する市場形成フレームワークを提案する。
抽出可能な学習フレームワークを得るために,価格を識別し,さらに規則性条件を付加することにより,非内部学習者の平均的な遊びがなくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:09:05 GMT)
Entanglement certification of attosecond light fields with photoelectron interferometry [0.0] 高調波発生における絡み合った量子光学状態の出現は、その特性に関する根本的な問題を引き起こす。
我々は実験的にアクセス可能な分離性試験を提供し、特にアト秒光電子干渉法がこの問題に直接的な解決策をもたらすことを示す。
これは光電子干渉計を光学相関関数の測定にマッピングする量子光学的処理によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:38:52 GMT)
Energy and Latency First: How Deployment Constraints Reverse Time-Series Model Selection [0.0] これらの制約が明確で測定可能な実際の環境について研究する。
推論は40ミリ秒毎に1回ユーザ機器上で実行され、ネットワークが動作する前に完了しなければならない。
手作りの時間的特徴の重心木が最も正確なモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:10:28 GMT)
Direct Inference on Admissible Sets (Diona) [0.0] 我々は、許容集合に対する直接推論(Diona)という新しい回帰法を提案する。
長いグローバルトレーニングをすることなく、クエリポイントにおける状態とそのデリバティブを、許容範囲とともに推定するためにサンプルを使用する。
我々は、有限サンプル被覆を含むダイオナの理論的性質を確立し、ノイズのない場合、真の状態と高密度サンプリングの下での微分に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:35:47 GMT)
DeepOpen: Decision-Oriented Intent Classification on BANKING77 and CLINC150 [0.0] 我々は、BANKING77とCLINC150のためのデータセット固有のシステムを備えた意思決定指向の意図分類フレームワークであるDeepOpenを紹介する。
BANKING77では、シャープネス認識最小化(SAM)が94.1234%のテスト精度(2,899/3,080)を達成した。
150 in-scope CLINC150クラスでは、1つのLayaスペシャリストと3つのDeBERTa-v3-large分類器の確率融合が98.0222%(4,411/4,500)に達する
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 11:15:47 GMT)
Decode Late, Multiply Once: Rethinking the Dot Product for Quantized Weights [0.0] kビット重み付き長nドット積は、n+2kの加算と、最大2kの復号と2kの乗算で計算可能であることを示す。
各重み付きコードはアドレスオフセットとして直接使われ、2kのアキュムレータの1つを選択する。
累積和は復号化され、最後に1回だけ融合復号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 21:05:59 GMT)
Convex Equilibrium Potentials for Monge--Ampère: Curvature Bounds and A Posteriori Evaluation [0.0] 我々は,モンジェ=アンペア方程式に適合する凸クラスである収縮係数$q1$の平衡ニューラルネットワークについて検討した。
我々は、Hessianが直接推定の$(1-q)-3$ではなく、少なくとも$(1-q)-2$のように成長することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:53:15 GMT)
Contestable Agents for Data Governance: Recording Human Stewardship of AI-Generated Metadata Across Structured and Unstructured Systems [0.0] 産業組織は、構造化された記録と非構造化された情報源で運用上の知識を持っている。
大きな言語モデル上に構築されたエージェントは、メタデータの提案、ドキュメントの引用、品質問題へのフラグ付けを行うことができる。
スチュワードはコミット前に引数を受け入れ、拒否し、修正し、追加することができる。
統治記録は、証拠、介入、結果を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 16:57:01 GMT)
Conservative Meta-Agent Search: Architecture Adaptation under Non-Stationarity [0.0] 我々は,メタエージェントアーキテクチャの探索を,スイッチングコストとハードリスク制約による逐次的な置換として定式化する。
また,システマスイッチングシミュレータであるMetaInvest-Benchを導入する。
金融ストリームはメタレベルの一般化のためのリスクに敏感なテストベッドとして機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 15:32:06 GMT)
Complementary Vulnerabilities: Auditing and Governing Clinician-LLM Error Overlap [0.0] 臨床医とモデルは、異なるメカニズムを分解する程度に相補的な脆弱性を持っていると言います。
本稿では,各サイトが自己のケースで重複するエラーを計測する事前デプロイ監査を提案する。
また、サイトが時間とともにこれらのエラーを独立に維持するガバナンスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:14:40 GMT)
Cognitively Constrained Partners for Zero-Shot Coordination in Real-Time Partitioned Control [0.0] 本稿では,認知的制約のあるパートナーに対して,チームエージェントを訓練するためのフレームワークを提案する。
改良されたLunar Lander環境では、これらのパートナーが非拘束のエージェントよりもリアルな人間のように振る舞うという予備的な証拠を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 13:53:38 GMT)
Cluster property and entanglement in the superconducting state [0.0] 超伝導状態(OPSS)の秩序パラメータを導出する際に用いられるクラスター特性が真であることを示す。
これは超伝導状態における粒子数変動に関するLeggettらによる長年の懸念に対する解決である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:17:46 GMT)
Bridging the Closed-World Gap: Interpretable Anomaly Detection via a Hybrid TSK-FCM Ensemble on the BETH Dataset [0.0] 本稿では,教師なしクラスタリングの適応性と教師あり学習の精度を相乗化するハイブリッドファジィアンサンブルを提案する。
我々の研究の重要な発見は、従来のファジィなメンバーシップスコアが次元の呪いによって高次元の特徴空間で劣化することである。
このアプローチにより、BETHテストセットで0.9951の最先端のAUROCが得られ、オリジナルのアイソレーション・フォレスト・ベースラインを17.1%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 01:11:25 GMT)
Bridging Number-Theoretic Primality Testing And Algorithmic Optimization: An Adaptive Cryptographic Framework [0.0] 本論文では,予備性テスト専用の適応的任意精度アーキテクチャについて述べる。
この研究は、試験方法の理論的基礎を深く分析する。
素分布が偏っていてもセキュリティを保証するために厳密な数学的証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:55:45 GMT)
Bifurcations from Weight Space: JEPAWG on Parametric Dynamical Systems [0.0] 4つの動的システムのためのモデル動物園を構築し,JEPAWGで解析する。
JEPAWGは、学習されたパラメータ-重み表現を中心に構築された、共同埋め込みハイパーネットワークである。
他のハイパーネットワークでは利用できないダイナミクスに関する解釈可能な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 07:22:44 GMT)
Beyond Phenotypic Similarity: Relation Refinement and Selective Population Graph Learning for Multimodal Brain Disorder Diagnosis [0.0] 人口グラフ学習は、被験者間で情報を共有することで、脳疾患の診断を支援する。
人口統計や取得属性の類似性は必ずしも診断合意を示すものではない。
診断誘導型関係改善と階層的選択的状態空間学習を組み合わせたフレームワークであるPopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:25:29 GMT)
Beyond Heuristics and Commercial Navigation: An AI-Augmented Decision-Support for Ambulance Travel Time Estimation [0.0] 我々は、救急車旅行時間をより正確に見積もるために、機械学習システムに貢献する。
分析の結果, 救急車の利用時間は時間, 日, 旅行の優先度によって大きく異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 22:16:42 GMT)
BelT Block Cipher [0.0] BelTは128ビットのブロックサイズと256ビットのキーを持つブロック暗号である。
本稿では、暗号の完全な記述と、その設計の基礎となる原理を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 12:31:10 GMT)
Automating quantum circuit optimization with AI agents [0.0] 本稿では,AIエージェントによる難解な最適化問題の解法を提案する。
量子シミュレーションにおける3つのコンパイル問題、すなわちフェルミオン・ツー・キュービット符号化、ハミルトニアンレイアウト、ユニタリ合成に適用する。
それぞれのエージェントは公開または標準構成で大幅に改善され、テストされた最大のサイズで最大73%の最適化コストが削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:33:13 GMT)
Automating Feature Flag Cleanup at Scale with Multi-Agent LLM Systems: An Industrial Experience at DoorDash [0.0] DoorDashでは、623にまたがる56,000以上のフィーチャーフラグが2026年5月時点で1,659個あり、内部推定では手作業によるクリーンアップに1時間から2時間かかります。
我々のコントリビューションは、MPP、Jiraチケット処理、エンドツーエンドのプルリクエスト生成を用いて、ライブフィーチャーフラグロールアウトデータのクエリを統合する、エンドツーエンドのLLMベースの機能フラグクリーンアップシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:32:23 GMT)
AusClinBench: a deterministically scored benchmark of large language models against current Australian clinical policy [0.0] オーストラリアのガイドラインと5つのドメインのスケジュールから142の質問をしました。
それぞれの質問は盲目になり、統治条項が提供された。
ブラインド精度は51.5%から92.7%まで変化し、最高スコアのモデルは分離できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 23:25:04 GMT)
Auditing the Hand-Written Inputs of Learned Access Control [0.0] ハードデニーの音質を定式化し、最大794,250人の関係で徹底的に確認する。
第二に、ハイブリッドルーティングには、ABACマイナが出力しない2クラスで控えめなルールセットが必要です。
第三に、付加的な損失に対して、ハイブリッド・リバース・ラーナー効果は、ルール・ラーナーのリスクコントラストを報告しなければならない被被覆質量時間に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 14:53:37 GMT)
Artificial Intelligence in Mechanical Engineering: Foundations, Opportunities, Challenges, and Responsibilities [0.0] 人工知能(AI)は機械工学(ME)を変革している
本稿では,ブラジルと国際的なMEコミュニティに対する構造的視点について述べる。
我々は、人間の認知から統計的学習を区別し、AIの能力、限界、そして出現するエージェント形式について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 17:02:41 GMT)
An AI Factory for Technology Education: An Agentic Pipeline with Closed Loop Audience Feedback [0.0] 本稿では,インストラクショナルコンテンツ生産を製造プロセスとして扱う,型付きグラフとして編成されたエージェントパイプラインについて述べる。
コンテンツの作成は、ビデオとコミュニティソースから構築され、トピックの選択と登録を形作る需要層と、発行されたすべてのオーディエンスに遡らなければならない権限層という2つの層に分けられる。
5ヶ月の継続的運用期間を経て、デプロイされたシステムは26のドキュメント化されたガイドを週に約1.5時間のオペレータ時間で公開し、フィードバックループは4つの測定可能なエンゲージメント効果を識別し、その後の実行のバインディングルールとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 20:07:26 GMT)
Adaptive Deadline- and Energy-Aware Caching Algorithms in Dynamic Multi-UAV Edge Networks [0.0] 無人航空機(UAV)の動的期限とエネルギーを考慮したキャッシュ配置と交換問題について検討する。
本稿では、ローカルおよびグローバルなGRUベースの時間表現と、適応キャッシュ配置と置換のための集中型PPOアクタクリティカルを組み合わせた、GRU支援デッドラインおよびエネルギー対応プロキシポリシー最適化(GRU-DEPPO)を提案する。
DE-UBACと比較すると、GRU-DEPPOはデッドラインミス率を約61%、UAV間のエネルギー不均衡を約40%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 05:42:44 GMT)
A sharp gradient-corrected Lieb--Thirring inequality in one dimension with applications to density functional theory [0.0] まず、半古典的定数と1次元の勾配補正を持つ鋭いリーブ・サーリング不等式を証明した。
そして、これらの不等式の近似を特徴づける。
これらの結果は、関数密度理論における運動エネルギーのトーマス-フェルミ-ヴォン・ワイズスッカー近似の研究に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 08:05:44 GMT)
A Topology-Aware Quantum-Classical Framework for Multi-Target Active Debris Removal using Gaussian Boson Sampling [0.0] 本稿では、軌道力学、重み付き軌道移動グラフ、多目的進化最適化を統合したトポロジ対応の量子古典的フレームワークを提案する。
我々は、このフレームワークを3つのベンチマーク環境、SOCRATES Minefield、Collision Cloud、Randomで評価し、候補プールサイズはNin15,18,22,25$、ターゲット濃度はkin3,5$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 19:03:02 GMT)
A Personal History in Quantum Foundations: an Oral History Interview [0.0] インタビューは1950年代から2000年代にかけてのヤキル・アハロノフの個人的および概念的回想に焦点を当てている。
このインタビューは、アハロノフの学歴を、テクニオン、ブリストル大学、ブランダイス大学、イェシヴァ大学、サウスカロライナ大学、テルアビブ大学、ジョージ・メイソン大学、チャップマン大学に遡る。
これにはDavid Bohm氏、Niels Bohr氏、John Clauser氏、Paul Dirac氏、Rudolf Peierls氏、Aage Petersen氏、Abner Shimony氏とのミーティングや議論の振り返りが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Oct 2026 09:39:48 GMT)