Muse Glimmer 30B: An On-Device Agentic Model [292.5] Muse Glimmerは、知覚エンコーダを備えたオープンソースの30Bパラメータ因果言語モデルである。
Muse Glimmerは、マルチステップ推論、信頼性の高いツール使用、障害復旧を、クラウドインフラストラクチャを必要とせずに、コンシューマデバイス上でローカルに実行される単一のモデルに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:03:21 GMT)
RynnUnify: Towards Unified Embodied Brain [123.7] RynnUnifyは、16Bの統合型エンボディモデルで、強いエンボディド理解と、インターリーブされたビデオ言語推論による長距離ビジュアルプランニングを組み合わせたものである。
空間的推論、物理的予測、グラウンド化にまたがる能力によって、RynnUnifyは物理世界の理解と、それが連続したサブタスク間でどのように進化するかの視覚的な予測を結びつける。
我々は、その理解と予測能力をロボット制御に翻訳し、完全なRynnUnifyモデルのワールドアクション拡張を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:54:07 GMT)
Can Test-Time Memory Evolution Outperform Test-Time Training for Scientific Discovery? [93.6] 本稿では,TT の代替として emphTest-Time Memory Evolution (TTME) を紹介する。
TTMEは、モデル重みを更新することなく、後続の発見を導くために経験を蒸留することで、外部記憶を継続的に更新する。
評価の結果,TTME は 5 つの数学的タスクすべてにおいて TTT よりも優れており,計算コストは FLOP で 82.8$-84.6% 、実行時で 47.7$-58.4% である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:37:19 GMT)
Tempo-Zero: Recursive Self-Play in Executable Worlds for Video Reasoning [78.2] 本稿では,ビデオセルフプレイのための自己改善フレームワークであるTempo-Zeroを紹介する。
実行環境、実行検証されたセルフプレイ、環境進化のループを閉じる。
我々は,Tempo-Zeroが,12の実世界のビデオベンチマークにおいて,ベースモデルと最近のセルフプレイベースラインを平均的に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:59:09 GMT)
Democratizing LLM Training with the Edge: Challenges, Systems, and the Road Ahead [74.5] 大規模言語モデル(LLM)は、大量のデータをトレーニングし、デプロイすることができる。
しかし、これらのモデルとそのトレーニングデータの高さは、集中型開発を持続しにくくしています。
本稿では,クラウドにホストされたパラメータサーバを中心に構築された統合システムアーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:11:51 GMT)
Internal Discrepancy for Contrastive Learning: Generalization Bounds and Downstream Behaviors [69.9] 本稿では,正試料の平均表現と潜在クラスター中心との差を定量化する内部差の測定手法を提案する。
次に、コントラスト学習後の下流教師付きタスクに対して、内部差分認識の一般化を実証する。
授業の不均衡の存在下では、コントラスト学習が不均衡学習を促進する理由を明かした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:48:35 GMT)
Principia: Test-Time Hypotheses to Principle Construction for Scientific Discovery [69.8] Principia は LLM ベースのフレームワークで、テスト時に科学的原則を構築し、継続的に洗練する。
構築された仮説と帰納的原理をタスクに適用することにより、新しい観測値を取得し、これらの新しい観測値に基づいて使用される仮説を再検討し、更新された仮説から原則を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:46:36 GMT)
MLIPDiff: Guiding Denoising Diffusion Models for Structure-Based Drug Design via Machine-Learned Interatomic Potentials [68.6] MLIPDiffは、事前訓練された拡散モデルに適用できる推論時間誘導法である。
局所幾何学を損なうことなくタンパク質とリガンドの衝突を完全に排除する。
局所幾何学を妥協することなく、衝突のない構造を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:36:52 GMT)
DepState-JEPA: Learning Depth-Grounded State Representation for Visual Perception and Manipulation [62.5] DepState-JEPAはデュアルストリームのRGB-Depth共同埋め込み予測アーキテクチャである。
空間的理解と行動条件付き予測を共有潜在状態であるDepStateを通じて接続する。
レイコンディショニングされた読み出しは、ターゲットの深さのない局所的な特徴を予測し、アクションコンディショニングされた遷移の後、同じデコーダが将来のRGBと深さの特徴を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:01:29 GMT)
Learning Nonlinear Waveform Fusion Across Scales for Integrated Sensing and Communication [61.6] 我々は、画像伝送と複数のターゲットの領域と角度の局在化のために、スケールをまたいだ非線形波形融合を学習する。
提案した波形と時間領域の重ね合わせを比較し、512個の独立試験画像上でスペクトル線形融合を学習した。
11のタスクウェイトで平均化され、提案された波形は正規化局所化誤差をそれぞれ29.0%、27.0%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:02:20 GMT)
Multimodal Generative AI Assists Comprehensive Echocardiographic Interpretation [61.4] 本稿では,包括的な心エコー解析を行う生成視覚言語モデルであるEchoChatを紹介する。
心臓科医の認知ワークフローをエミュレートすることで、EchoChatは膨大な医療知識と思考の連鎖的な推論メカニズムを統合する。
これは、33の心臓状態と所見の最も広い診断範囲をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:47:01 GMT)
AdaPRA: Process Reward Agents with Adaptive Rubrics for Data Science [61.1] データサイエンスエージェントはエンドツーエンドの機械学習を自動化することができるが、人間のリーダーボードとの競争には程遠い。
我々はこれらの問題に対処するためにAdaPRAを提案する: 同一タスクの試行にまたがって知識を蓄積する永続的符号化エージェントと、エラーを特定し修正するルーリック誘導プロセス監視。
AdaPRAはタスク毎の5つの試行により、80B QwenモデルのパーセンタイルをDSPredict-Easyで24.5ポイント、DS-Hardで14.8ポイント改善し、プロセスエラーを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:46:55 GMT)
SWE-Shift: Evaluating Coding Agents in Evolving Workspaces [60.0] ソフトウェア開発では、エージェントが動作している間、コード、依存関係、ランタイム状態、要件が変更される可能性がある。
我々は,このような中間実行変化下でのコーディングエージェント評価のベンチマークであるSWE-Shiftを紹介する。
クリーンな成功よりもシフトの少ない17のコーディングエージェントシステムを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:47:59 GMT)
LocoManiLab: A Unified Testbed for Data, Policies, Controllers, and Deployment in Humanoid Loco-Manipulation [59.4] LocoManiLabは、データ収集と生成、ポリシートレーニング、評価、物理的なデプロイメントにまたがる統合テストベッドを提供する。
タスクスイートは5つの家庭のシーンにまたがる234の原子と構成のタスクをカバーし、シミュレーションされた遠隔操作を51.5時間サポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:45:01 GMT)
SCI-AGENT-EXAM: Benchmarking Agents on Scientific Research Tasks [58.5] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、科学研究を支援する能力がますます高まっている。
既存のベンチマークは、しばしば選択された科学的能力やタスクタイプに焦点を当てる。
SCI-AGENT-EXAM(SCI-AGENT-EXAM)は,11分野に120の専門的なタスクと7つの研究課題からなるベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:06:55 GMT)
Recommender regret for improving regularised RL estimation with bandits and MCTS [57.9] 推定生成をレコメンデーションプロセスとして定式化し、バンディットに基づくサンプリングを改善演算子として扱う。
我々は,レギュラー・アウェア・レコメンデータ・リコメンデータ・リコメンデータを定義し,その下限を解析し,一様サンプリングのような単純なアルゴリズムがこれらのバウンダリを実現することを証明した。
我々の実験は、科学応用における正規化MCTSの可能性を初めて特徴づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:14:15 GMT)
When to Stop Penalizing Actions? Martingale GRPO for VLA Reinforcement Learning [57.3] Martingale GRPO はイベント誘導トランケーションのための視覚言語モデル (VLM) を備えている。
故障フィードバックは選択されたエラー間隔を通して保持され、その後削除され、成功したロールアウト損失項と元の損失正規化が保存される。
RoboTwin 2.0でのOpenVLA-OFTの実験により、MART-GRPOは複数のタスクにわたる全軌道GRPOよりも成功率を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:56:27 GMT)
Solvent: Long-Horizon Reasoning for Multi-Step Retrosynthesis [57.0] 多段階のレトロシンセシスでは、連続した反応段階を通じて標的分子を精製可能な構造ブロックに変換する必要がある。
最近の研究は、タスクに取り組むための大きな言語モデル (LLM) の推論を描き始めている。
我々は,多段階のレトロ合成に長軸推論をうまく拡張する8B LLMの溶媒を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:07:43 GMT)
Learning Positive Linear Combinations of ReLUs in Fully Polynomial Time [56.8] この学習課題に対して,最初の完全多項式時間アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、$mathrmpoly(d, k, 1/)$サンプルを描画し、$mathrmpoly(d, k, 1/)$タイムで実行し、高い確率でターゲット概念に$-closeの仮説を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:34:15 GMT)
FlexGlue: Sparse-to-Dense Feature Matching and Visual Disambiguation [55.5] 非対称なスパース対ダンスマッチングと曖昧さのためのニューラルネットワークであるFlexGlueを紹介する。
濃厚画素間の限られた対応を探索することにより、マッチングと曖昧さの両面において、我々のアプローチは高速かつ効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:59:00 GMT)
On-Policy Self-Training: Data-Free Self-Improvement in Large Language Models [54.9] 我々は、自己学習の枠組みとして、自己生成された質問応答対と特権的推論の実証によって、自己学習の枠組みを再構築する。
完全合成特権情報による自己蒸留により、モデルが複数のドメインにまたがって改善し、自己学習されていないドメインにその能力を保持できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:12:03 GMT)
Beyond Pattern Matching in 3D MLLMs: Part-Level Functional Reasoning for Generalizable Recognition [54.6] 3D MLLMはパターンマッチングによってオブジェクトを認識するが、これは幾何学的に類似したオブジェクトが不明瞭に機能的推論を必要とする場合に失敗する。
関数・アズ・アノテーション・パターンを同定し、関数言語は推論をサポートする代わりに既知のアイデンティティをデコレートする。
部分レベルの機能的推論はより一般化可能な3D認識への効果的な経路である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:17:23 GMT)
Uni-Stream: A Unified Streaming Speech Language Model for Speech Synthesis and Recognition [53.9] Uni-Streamは、コンパクトな事前訓練された音声モデルに基づいて構築された、統一されたストリーミング音声モデルである。
Uni-Streamは、インターリーブされたテキストと音声をストリーミング形式で処理し、タスク固有のモデルに匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:32:28 GMT)
RVG-Bench: A Benchmark for Reasoning-Driven Audio-Visual Temporal Grounding [53.5] RVGベンチ(RVG-Bench)は、推論駆動型音声視覚時間的グラウンドのベンチマークである。
すべてのクエリは、クエリの根底にある意図を推論することで、ターゲットセグメントを識別できるように構成されている。
RVG-Benchは、1,255のビデオと、8つの推論タイプにまたがる1,890のクエリインターバルペアで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:25:26 GMT)
LLaCO: Continuous Diffusion for Large Language Models with Competition-Aware Semantic Scheduling [52.7] 連続拡散モデルは、連続的な埋め込み空間上でのテキスト生成のための有望な非自己回帰パラダイムとして登場した。
本稿では,ノルム崩壊の埋め込みによりユークリッド距離が急激なオーバーテイクをもたらすことを示す。
競合閾値理論(CTT)としてこれらのペアワイズ力学を定式化する。
コンペティブル・アウェア・セマンティック・スケジューリングを利用した生成フレームワークであるLLaCOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:28:40 GMT)
UAE GovTrust Scope Filtering Gains and Routing Failures in Bilingual Public Service Retrieval [51.6] UAE GovTrustは、22のサービスサマリーと、110のクエリ変異を持つ50のシナリオからなる英語とアラビア語の検索診断である。
72の一致した応答可能なクエリとバイリンガルなエビデンスでは、ロールフィルタされた逆階融合が69のクエリ(95.8%)に対して関連する最初の結果を取得する。
この研究は、生成された回答や法的正当性ではなく、検索とルーティングを評価し、独立したアラビア語とドメインの検証は依然として必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:30:58 GMT)
UniWorld: A Unified World Model for Real-Time Visual World Simulation [51.4] We present the UniWorld, a unified framework that integrates depth trajectories and reference appearance into a shared video generation model。
所定のサンプリングノイズレベルにおいて、ノイズ整列重畳継続場所が履歴を生成し、新たに生成された潜伏者のみをコミットする。
ローリング深度遅延状態は対応する幾何制御を保持し、新たに利用可能な幾何を漸進的に読み出し、各サンプリングウィンドウ内で条件を固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:09:32 GMT)
Video-MemComp: Taylor-Guided Sensitivity-Aware Memory Management for Streaming Video Understanding [51.1] ビデオデータは、効率的なビデオ理解システムに緊急に必要なものとなっている。
既存の圧縮法は、しばしば近似誤差の爆発的な蓄積を見落としている。
トレーニング不要で感受性に敏感なコンテキスト管理フレームワークであるVideo-MemCompを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:32:41 GMT)
RxnExBench: Benchmarking Vision-Language Models for Structured Chemical Reaction Extraction from Scientific Literature [49.8] RxnExBenchは、微粒な反応レベル評価のためのマルチモーダルベンチマークである。
専門家による3,565の反応と2,361の分子構造を含んでいる。
化学を意識したマルチモーダル理解の今後の研究を促進するために、すべてのデータとコードを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:19:56 GMT)
HarnessMM: Recursive Self-Improvement for Harness Token Efficiency [49.5] エージェントは、以前の呼び出しですでに次のアクションが修正されている場合でも、ツールフィードバックの後に推論を繰り返し実行します。
本稿ではハーネスMM(Harness Minus Minus)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:47:47 GMT)
CounselPlex: A Stressor-Aware Full-Duplex Counseling Model [49.4] 私たちはこの失敗をストレスブラインドネスと呼びます。
本研究では,2つの操作,聴取時のPAD>位置,聴取時のPAD>位置を併用したCounselPlexを提案する。
また、トレーニング中の位置範囲を拡大するRoPE位置シフト拡張(RPSA)を導入し、評価においてより長いターンで性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:26:22 GMT)
Trajectory Matching: Discrete Flow Matching with Structured Actions [49.2] 軌道マッチング条件は、エンドポイントを接続するアクションの完全なシーケンス上のフローである。
得られた目的が限界流を回復し、軌道整合が厳密に分解されたDFMを仮定することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:27:32 GMT)
Training in Deployment: Human-in-the-loop Online Post-Training for Robot Manipulation [49.0] オフラインのポストトレーニングは、デプロイエクスペリエンスを即座に吸収できないため、ゆっくりと適応する。
オンラインRLは一般的に価値関数やアクター批判モデルに依存し、トレーニングの複雑さと不安定性の両方を増大させる。
TIDE(Training In Deployment)は,オンラインポストトレーニングシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:07:54 GMT)
AM-Bench: A Unified Taxonomy and Evaluation Suite for Agentic Misalignment [48.8] 本稿では, 統合分類法であるAM-Benchと, エージェントミスアライメントのための7つの業界にまたがるシナリオ評価ベンチマーク35を提案する。
我々は各次元を先行理論に根ざした構造的部分圏に運用する。
10のフロンティアモデルによる評価では,シナリオ間のミスアライメントにおいて,62パーセントの差が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:55:58 GMT)
Why Full-Duplex Speech Models Collapse in Long Conversations [48.5] 完全な音声モデルは、聞いている間もフレームごとにトークンを生成し、数分でコンテキストウィンドウを消します。
しかし、長軸長軸問題の短さを露呈するラウンドは1回か数回のみである。
本稿では,FD-LHB(Full-Duplex Long Horizon Benchmark)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:43:45 GMT)
DiscoDemo: Discovering Efficient and Diverse Robot Demonstrations for Imitation Learning [48.3] 本稿では,RL(Regressed Learning)をデプロイ可能なコントローラとしてではなく,下流のビジュモータ模倣学習のためのデータジェネレータとして研究する。
我々はDiscoDemoを紹介した。これは特権付き潜在条件付きRLジェネレータを、多様な解を見つけるために成功に導かれた多様性の目標で訓練する。
4つの操作タスク全体で、DiscoDemoはより広範な状態カバレッジを生成し、シミュレーションと現実世界の両方で下流のビジュモータポリシーを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:55:17 GMT)
4DMemory: Benchmarking Long-Horizon Spatiotemporal Memory with Harness-Augmented Agents [47.9] 人間のプロセスストリームは、何時間から何年にもわたって、永続的できめ細かい記憶を作り上げます。
長期的推論の評価と改善のために,LongVideoと4DMemoryBenchデータセットを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:28:29 GMT)
Organizing Temporal Evidence in Hyperbolic Space for Video Moment Retrieval [47.5] ビデオモーメント検索は、クエリ関連時間セグメントをトリミングされていないビデオにローカライズすることを目的としている。
既存の方法は通常ユークリッド空間でビデオテキストアライメントを行い、表現は平坦な幾何学に埋め込まれる。
本稿では,ハイパーボリック空間における問合せ対応の時間記憶を整理する幾何学的枠組みであるハイパーボリック時間証拠機構(HTEO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:15:34 GMT)
Closing the Modality Gap via Simplex-Constrained Representations [47.2] 埋め込み領域を単位球面から確率単純集合へ$Sd-1$に変更することを提案する。
両方の次元は同じ固有幾何を共有しているが、単純体は構造的先行体として機能し、その非負の単位質量制約は、両方のモダリティを同じ座標系に接させるクロスモーダルキャリブレーションとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:57:48 GMT)
PEAR: Adaptive Advantage Reshaping for Perception and Exploration in Large Vision-Language Models [46.3] マルチモーダル推論における知覚と探索を改善するための適応的有利な変換法であるPEARを提案する。
PEARは基底信号として視覚的依存を保ち、エントロピーに基づく探索ゲインを高エントロピー位置でのみ追加する。
Qwen2.5-VL-3B/7B実験の結果,PEARは評価ベースラインの中で最も高い平均性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:14:15 GMT)
MPQ: A Message-Passing View of Post-Training Quantization [46.3] ポストトレーニング量子化(PTQ)は、大規模言語モデルを効率的にデプロイするための鍵となる技術である。
本稿では,提案するMPQ(Message-Passing Quantization)を提案する。
MPQは強硬度ベースラインよりも難易度とゼロショット精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:54:41 GMT)
DT-JEPA: Learning to Predict Future Representations for Decision-Making [45.8] JEPA(Joint Embedding Predictive Architectures)は、自己管理型学習ベースの世界モデルにおいて、有望なパラダイムとして登場した。
報奨のないオフライン軌道から一般知識を学習するオフライン事前学習およびオンライン微調整フレームワークDT-JEPAを提案する。
DT-JEPAは、様々なオフラインRLタスクに対して効率よく適応し、従来のDTベースや他のオフラインRLメソッドよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:04:18 GMT)
DIAL-S2ST: Learning Latency Control for Simultaneous Speech-to-Speech Translation [45.4] DIAL-S2STは、同時音声音声合成モデルにおいて、推論時間遅延制御を学習するための後学習手法である。
提案手法は,ルックアヘッド予測からの自己蒸留により,事前学習した翻訳機能を再利用する。
ヒビキによるフランス語と英語の翻訳実験では、この適応は10時間しか経っていないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:10:18 GMT)
X-Dubbing: Speech-to-Speech Translation under Temporal and Visual Constraints [44.6] 言語間ダビングは、元の音声を元のビデオと同期したままのターゲット言語音声に変換することを目的としている。
本稿では,X-Dubbingを提案し,そのタスクを時間対応音声テキスト翻訳とビデオ対応音声音声合成の連立問題として定式化する。
X-Dubbingは、アイソクロニーやオーディオ-視覚対応など、さまざまな指標で、最近のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:31:30 GMT)
When is more search useful? An Empirical Study of Search Utility in Quality-Aware Decoding for Machine Translation [44.4] QAD(Quality-Aware Decoding)は、テスト時間スケーリングによる機械翻訳を改善し、複数の候補翻訳を生成し、品質認識デコーダで最終的な出力を選択する。
本研究は, 総スケーリングゲイン, より大きい候補プールから文が得られる品質, 限界スケーリングゲイン, 追加候補のバッチを生成することで得られる期待ゲイン, サンプリング飽和点, 総スケーリングゲインのほとんどを実現するために必要な候補予算の3つの量を用いて検索ユーティリティについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:15:48 GMT)
MDMR-Bench: A Multi-Dimensional Benchmark for Multi-Reference Image Generation [44.2] マルチ参照画像生成のための多次元ベンチマークMDMR-Benchを提案する。
MDMR-Benchは、代表機能設定を中心に構成され、画像生成の様々な次元にまたがる複数の評価サブセットから構成される。
本フレームワークでは,グローバルレベルの問合せとアトミックレベルの問合せの両方で構成された構造化チェックリストを用いて,モデル性能のさらなる診断を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:22:20 GMT)
Easy-3Dfy: Object-Level Geometric Composition for Single-Image 3D Scene Construction [44.1] シングルイメージの3Dシーン構築は、3Dビジョンの基本的な問題である。
シーンレイアウト推定からオブジェクト生成を分離する構成ワークフローであるEasy-3Dfyを提案する。
以上の結果から,空間的理解の強い高品質なオブジェクト生成を効果的に組み合わせることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:04:32 GMT)
How Does Post-Training Shape LLM Value Preferences? [44.0] ポストトレーニングは、ポストトレーニングパス間で意見の不均衡を異なる方法で増幅する。
より具体的には、介入下のモデルの安定性は、さらなる訓練後の値の好みが変わるかどうかに依存する。
これらの結果から, 学習後コーパスにおける意見の混合と, 学習後方法の選択が考慮されるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 23:52:31 GMT)
DS-BiCA-Net: Pair-Preserving Cross-Temporal Modeling for Remote Sensing Change Captioning [44.0] リモートセンシング画像変化キャプション(RSICC)は、異なる時間に撮影された同じシーンの2つの画像間の意味的変化を自然言語で記述する。
以前の方法では、繰り返し処理中にペアをマージしたり、1つの操作で画像内と画像間の関係を結合したりするのが一般的であった。
本稿では,2種類の処理を分離モジュールに割り当て,エンコーダ全体を通して2つのイメージを分離ストリームとして保持するDS-BiCA-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:53:18 GMT)
Learning from Next-Frame Prediction: Towards Unified and Scalable Visual World Modeling [42.7] 本稿では,組込み空間における次フレーム予測に基づく自己教師型視覚前訓練フレームワークVANEを紹介する。
因果エンコーダは、次のフレーム全体の表現を推測する状態予測器に対する過去の観測を要約する。
VANEはモデルとデータのスケーリングを改善し、ほとんどの予測、認識、高密度知覚ベンチマークでSOTAを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:33:22 GMT)
Conditional Neural Processes for Self-Supervised Goal Discovery in Action Imitation [42.7] 条件付きニューラル・プロセスは、その基礎となる目的について情報を与える行動の表現を学習できることを示す。
隠れた空間にアテンション機構が加わったことにより、アクションシーケンスの観察の早い段階で、ロバストな目標表現の出現が促進されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:19:34 GMT)
PersonaScienceBench: Evaluating Scientific Agents with Diverse Simulated Researchers [42.6] PersonaScienceBench: 4つの科学領域にわたる5つのベンチマークから200のタスク。
シミュレーション研究者は、ペルソナプロファイルに従ってコンテキストとフィードバックを提供する。
エージェントは会話を通じてのみ研究者の好みに遭遇する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:11:01 GMT)
Bose-Einstein condensate in a shell: nonlinear modes and symmetry breaking [42.1] シェル形状のボース・アインシュタイン凝縮体における非線形モードの出現について, 反発性および誘引性2粒子相互作用による検討を行った。
その結果, 平面系では, 曲面上の非線形物質波の物理はそれと大きく異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:02:58 GMT)
The Effects of Generative AI on Collaboration and Social Networks Among Knowledge Workers [42.0] 生成人工知能が労働者の協調行動とネットワーク構造に及ぼす影響について検討する。
我々は、生成AIがコミュニケーションチャネルをまたいだコラボレーション時間を増やし、個々のネットワークを再構築したと推定する。
これらの結果は、生成的AIは人間の働き方を変えるが、人間と人間の相互作用を置き換えるものではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:27:08 GMT)
Near-field maps of topological edge states of molecular aggregates [42.0] 空間分解された近接場分光法は非自明なエッジ状態の全空間構造を符号化することを示す。
また、畳み込みニューラルネットワークは、これらの写像から固有状態の複雑な膨張係数を再構成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:46:38 GMT)
Beyond Discrete Tokens: Preserving Numerical Continuity in Medical Vision-Language Models [41.6] HAD-VLMは、自動回帰テキスト生成と連続測定予測を組み合わせたハイブリッド自動回帰拡散フレームワークである。
IVSd、LVIDd、LVIDs、LVPWdの平均絶対誤差は1.36, 2.77, 3.05, 1.16 mmであり、誤差は21.4-37.6%減少する。
X線による脊椎計測では、HAD-VLMは平均絶対誤差を11.4ピクセルから6.7ピクセルに減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:40:58 GMT)
DeformStruct: Deformable Structure Modeling for Point-Supervised Temporal Action Localization [41.6] DeformStructというインスタンスレベルの変形可能な構造モデリングフレームワークを提案する。
DeformStructは3つのステージを通じて、各アクションインスタンスの構造を段階的に構築する。
THUMOS14、ActivityNet-v1.3、GTEA、BEOIDに関する実験は、点教師付き時間的局所化において一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:19:53 GMT)
PersonalQuery-Benchmark:Evaluating Retrieval Robustness to Personalized User Expression Differences [40.5] パーソナライズされた表現の堅牢性を研究するためにPersonalQuery-Benchmarkを提案する。
PQBは、合計6,516のクエリインスタンスを持つ3つのAmazon製品ドメインをカバーする。
その結果,必要な情報が固定されている場合でも,個人化表現の違いが評価可能なランキングの変動を引き起こすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:54:49 GMT)
GeoLEON-CLIP: Graph-Anchored Multimodal Contrastive Learning for Geographic Region Representation [40.2] GeoLEON-CLIPはグラフアンコールされたコントラストフレームワークで、各H3インデックス領域の3つのビューを整列する。
凍結グラフ埋め込みは、視覚と言語の間のセマンティックアンカーを提供する。
実験では、強いグラフイメージとグラフテキストアライメントが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:11:23 GMT)
Distortion-Aware Spatiotemporal Learning for Real-Time Wide-Angle Video Rectification [39.7] 我々は、歪み認識時間学習によって駆動される効率的なフルボディビデオ修正フレームワークであるFastVCを提案する。
FastVCは57.0 FPSで最先端の整合率と視覚的安定性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:18:19 GMT)
CoCarry: Contact-Support-Structured Retargeting for Dual-Humanoid Cooperative Carrying [39.0] 220個の同期された2人のシーケンスを含む協調搬送データセットであるCoCarryを紹介した。
そこで本稿では, 個別動作から始まり, 両ヒューマノイドを同一の所定の対象軌跡の周囲で共同精製するコンタクト・サポーポート・ストラクタブル・リターゲティングを提案する。
220個のコカリー配列を2つのA3ヒューマノイドに再ターゲティングし,0.9995個の接触保存を達成し,GMRおよびOmniRetargetに対する侵入期間を67.0%,71.0%削減し,100%の成功率を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:24:02 GMT)
SyncPro: Synchronous Reasoning and Responding for Proactive Streaming Video Understanding [38.7] アクティブなストリーミングビデオ理解には、ユーザの要求された条件が満たされたとき、アシスタントが展開イベントを追跡し、応答する必要がある。
既存の作業は、このプロセスに補完的な機能を提供します。
進行中の推論とタイムリーな応答の調整方法はまだ未検討である。
SyncProは,エビデンス追跡とユーザ対応応答のための特別な生成パスを備えた同期型デュアルストリームフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:58:17 GMT)
FlexA-Mem: Budget-Adaptive Agentic Memory for LLM Agents [38.6] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、非常に異なるメモリ要求のシナリオで動作する。
A-Memのような検索メモリは、現在のクエリが表現していないステップを見逃します。
FlexA-Memは、履歴の各ユニットを不変のストアに書き込んで、呼び出し毎に新しいメモリをレンダリングする一般的なメモリである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:34:09 GMT)
Advancing SVD-based LLM Compression via Layer-Wise Error Model Search [38.6] 本稿では,レイヤワイド・エラー・モデリング・サーチ(LEMS)とKFAC-SVDを紹介する。
LEMSは階層的なエラーサロゲートを導入してランク割り当てを進める。
KFAC-SVDはトークンワイド統計を利用して分解品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:46:00 GMT)
RGraph-Eval: Task-Grounded Scene Graphs for Evaluating Robot Video Generation [38.0] RGraph-Evalは、タスクグラウンドの時間シーングラフを通じて、相違を明示するフレームワークである。
我々は,タスクエンティティ,インタラクション,動作を,統一的で解釈可能なシーングラフ表現内に整理する。
マルチモーダル表現を付加した10のShareRobotソースからの1,000の操作シーンのコレクションであるShareRobot-SGについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:54:04 GMT)
A Broader Look into MLLM's Retrieval Heads [37.8] 長い入力で関連するエビデンスを見つけることは、マルチモーダルな大規模言語モデルの中核的な能力である。
このメカニズムがモデルの入力モダリティとともに拡張されるかどうかを問う。
我々は、検索ヘッドを最適化の目標とし、ランク付け目標に注意を向けて訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:37:28 GMT)
Can LLM Annotators Match Human Consistency? Benchmarking Human Agreement and Optimizing Multi-Agent with Contrastive Knowledge [37.7] ANT-A Benchmarkは、ドメインとモダリティにまたがる7つのデータセットにまたがる現実世界のマルチアノテーションベンチマークである。
ANT-ORは、正と負のフィードバックから対照的な決定ルールを抽出することによってプロンプトを洗練するマルチエージェントアノテーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:43:38 GMT)
WorldCast: World-Consistent Character Video Generation with Large-Angle Camera Control [37.4] CLACTは大規模キャラクタ中心のデータセットであり,多様な大角カメラトラジェクトリをカバーするベンチマークである。
我々は,多種多様な大角カメラ動作下でのワールド一貫性キャラクタ映像生成のためのフレームワーク WorldCast を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:15:01 GMT)
EMG Tokenization Preserves Movement Information at a Fraction of the Bitrate [37.3] コンパクトなEMGトークンは、手動復号のための情報を保持しながらペイロードを大幅に削減することを示す。
格納されたトークン配列は、生のEMGに対して41倍のペイロードを削減し、SPARの連続的な特徴に対して36倍のペイロードを削減した。
これらの知見は、ウェアラブルセンシングと運動復号とのコンパクトなインターフェースとしてトークン化を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:15:09 GMT)
Operationalizing Governed Agentic Workflows in Regulated Finance: A Customer Zero Case Study using Zafin AIOS [37.2] 本稿では,金融などの規制産業にAIを展開するために設計された,エンドツーエンドのオーケストレーションプラットフォームとコントロールプレーンであるZafin AIOSを提案する。
本稿では,規制産業におけるAI支援ソフトウェア工学の事例研究に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:55:22 GMT)
ARENA: Active Region attENtion Aggregation for interpretable solar flare prediction [36.9] そこで本稿では,太陽フレアの予測を行うニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
ARENA が他のフレア予測手法に匹敵する Heidke スキルスコア 0.45 を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:01:39 GMT)
From Freehand Demonstrations to Autonomous Robotic Ultrasound: An Anatomy-Anchored Learning Framework [36.8] 本稿では,解剖誘導型プローブ配置と学習用超音波ナビゲーションを併用した解剖模倣学習フレームワークを提案する。
フローベースのポリシーは、アンカー相対プローブポーズ、超音波画像、プローブ搭載カメラビュー、接触力からスキャン動作を生成する。
16名のうち96%, 94%, 88%, 94%が腎, 胆嚢, 肝標準面取得, 放射状動脈洗浄を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:58:26 GMT)
BiLoCo: Binary Low-Rank Corrections for Post-Training Quantization [35.3] 学習後量子化(PTQ)からFP4への変換は、大規模な言語モデル推論コストを削減する重要な手法として登場した。
SVDQuantの最近の研究は、FP4量子化による拡散モデルの誤差を、高精度な低ランク補正を加えることによって軽減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:51:44 GMT)
Of Chains and Gains: What Reinforcement Learning changes on Reasoning-based Image Quality Assessment [35.2] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、画像品質評価(IQA)における大規模視覚言語モデル(VLM)の性能を改善した。
我々は,利得がサンプリング効果を超えているか,明示的な推論にどのように依存しているかを厳格に検討する。
RLVRは品質評価を高め、より有用な連鎖を生成するが、より良いスコアは明確な推論に強く依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:49:15 GMT)
LYNX - A trapped-ion quantum information processor [35.2] 我々は、40$Ca$+$イオンを捕捉した量子情報プロセッサLYNXを紹介する。
ランダム化ベンチマーク(RB)、GHZ状態忠実度推定、量子ボリューム(QV)テストなど、厳密なベンチマークを用いてシステム性能を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:49:33 GMT)
RLSplat: Resource-Linear Budget Control for Feed-forward 3D Gaussian Splatting [35.1] Feed-forward 3D Gaussian Splatting (FF3DGS)は、1つの前方パスの画像から3Dシーンを再構築する。
資源線形の予算制御可能なFF3DGSフレームワークであるRSplatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:59:26 GMT)
RSIHub: A Composable Framework for Agent-Evolution Methods [35.0] RSIHubはエージェント進化メソッドの構築、比較、拡張のためのフレームワークである。
フレームワークのコアを変更することなく、AHE、Hyperagents、A-Evolve、GEPAをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:06:07 GMT)
Making MLLM Latents Matter: Factor-Aware Predictive Learning for Cinematic Video Generation [34.7] 映像生成には、限られた入力からの時間的推測と、キャラクタ、シーン、アクション、カメラのファクター認識制御の両方が必要である。
本稿では,MLLM潜伏学習を有効活用するためのFAPL(Facter-Aware Predictive Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:09:51 GMT)
Beyond Copying: Lifelong Smart Contract Security Task Construction via Protocol Mutation [34.7] SlowMistは、ブロックチェーンエコシステム全体で約38億ドルの損失を報告している。
スマートコントラクトセキュリティタスクの生涯構築のためのフレームワークであるConSTRAINTDIALを提案する。
ローカルコントラクトの再構築を自動化し、アタック実行を使用して、必要な呼び出しや入力の変更を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:17:43 GMT)
AOS-Bench: Can LLM Agents Manage Dynamic Workloads? [34.5] コーディングエージェントは、一度にひとつのリクエストを処理するものから、ユーザが作業ストリームを渡す永続的なアシスタントとして機能するものへと移行している。
既存のベンチマークでは、各タスクを独立して評価するため、これを測定することはできない。
エージェントシステムをワークロードマネージャとして評価するベンチネームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:20:48 GMT)
LLMs Can Tackle High Energy Theoretical Physics, yet Gaps Remain: Part I, Quantum Field Theory [34.5] QFT-Benchは75の卒業生のベンチマークで、広範囲な推論と導出を必要とする研究レベルの問題に導入する。
39のプロプライエタリモデルとオープンソースモデルを含むフロンティアモデルは、非自明なQFT計算において、すでにかなりの能力を発揮している。
強いモデルでさえ計算、慣習、命令の後に誤りを犯すが、弱いモデルは物理概念や導出のレベルで失敗することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:07:03 GMT)
Computational imaging through turbid, bubbly and flowing water near the telescope [34.0] 平均8フレームの復元により、1フレームで0.032倍の構造類似性(SSIM)が向上する。
1つの生フレームは5カテゴリの認識(96.8%)と復元された画像をサポートする。
これらのネットワークはまた、測定ペアのみのトレーニングが失敗するリトレーニングなしで通常の水中写真を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:54:55 GMT)
Algorithm Modelization: Transforming Optimization Algorithms into Evolvable Intelligence [33.9] 我々は、反復アルゴリズムをトレーニング可能なモデルに変換する新しいパラダイムであるアルゴリズムモデルを導入する。
本研究は,計算経験から学習,一般化,進化する汎用アルゴリズムモデルに向けて,手作業で設計したアルゴリズムから有望な経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:43:58 GMT)
Co-Recursive Semantic Self-Extension: A Mathematical Foundation for Open-Ended Intelligence [33.8] すべての推論システムは意味のある区別を選択し、学習できるものを制限する。
認知状態を形式言語に対する部分評価としてモデル化する。
設計原則として意味的自己拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:17:57 GMT)
Tight Learned Event-Inertial Odometry (TLEIO): a Transformer-Based Architecture for End-to-End Motion from Event Streams [33.8] 本稿では,Voxelized Event Streamから短時間の相対運動を直接学習する小型パイプラインであるTight Learned Event-Inertial Odometry (TLEIO)を紹介する。
我々はTartanAir/TartanEventベンチマークと実際のDAVIS240cシーケンスでTLEIOを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:54:00 GMT)
OACap: Caption-Guided Active Observation for Detailed Video Captioning [33.6] Video Captioner (OA-Cap) はキャプション中心のエージェントで、サポート対象または欠落した情報を観察要求に変換する。
OA-Capは、固定テキストのみのリーダを使用して、一般的なビデオ理解ベンチマークのパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:55:09 GMT)
Semantic Representation for Agentic Self-Play in Automated Laboratories [33.5] 我々は、人工知能(AI)エージェントとウェットラボの複雑でエラーを起こしやすい物理的現実のギャップを埋めるために設計された基盤インフラであるVERID(Verified Infrastructure for Discovery Laboratories)を紹介する。
VERIDは、実験室のワークセルの永続的で高忠実なセマンティックなデジタル双対であり、エージェント推論のためのクエリ可能なイントロスペクション、プロトコル検証のための時間圧縮シミュレーション、完全な科学記録のための包括的なトレース永続性、安全な実行のためのフレームワークの4つのコアサービスを提供する。
これらの研究は、VERIDが実験プロトコルにおけるクリティカルエラーのプリエンプティブ検出、ステートフルなミッドランエラー回復、そして、どのようにして可能かを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:00:16 GMT)
Detecting Insecure Compositions of Clean Agent Skills via Capability-Flow Graph Analysis [33.4] AIエージェントは、必要に応じてエージェントを実行するために、各スキルが命令、スクリプト、リソースをカプセル化する、サードパーティのスキルを呼び出すことによって、その能力をますます拡張する。
本稿では,多くの良心的スキルを同時に展開することで,構成的セキュリティリスクがもたらされることを示す。
我々は,スキルを型付き能力流として扱うことにより,安全でないスキル構成を検出するKnotScryerを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:47:10 GMT)
RADIANT: Object-Centric Feed-Forward Global Illumination [33.4] フィードフォワードニューラルネットワークは、シーンごとの最適化や実行時のレイトレーシングなしに、新しい3Dシーン間でグローバル照明を合成する。
我々は、ポイント入力からのフィードフォワード大域照明のためのオブジェクト中心アーキテクチャであるRADIANTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:22:31 GMT)
Investigating the trackability of landmarks in NBI and WLI [33.2] 狭帯域画像(NBI)と白色光画像(WLI)におけるランドマーク追跡性の比較を行った。
NBIは両領域の前方後方誤差を一貫して減少させ、声帯の統計的意義に到達した。
以上の結果から,NBIは喉頭内視鏡のロバスト性向上に寄与し,運動解析,ナビゲーション,ロボット支援に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:29:12 GMT)
LapaFM: A Laparoscopic Foundation Model via Multi-Stage Continual Learning [32.4] LapaFMは2万分以上の手術ビデオで訓練された腹腔鏡下手術の基礎モデルである。
煙の除去、外科的位相認識、器具とポリープのセグメンテーション、病変の特定など、複数のタスクをサポートする。
吸煙フレームの90%以上を回復し,リンパ節転移予測とポリープ分類において臨床レベルあるいは優れた成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:17:28 GMT)
Multiplicative vs. Additive State Coupling in Learned Optimizer Schedules [32.0] 我々は,古典解法をバックプロパゲートすることで,MAX-CUTの連続的ペナルティ緩和のスケジュールを学習する。
状態ブラインドスケジュールは、トレーニングで使用されるものよりもはるかに大きなインスタンスに一般化される。
状態適応型双線形スケジュールもまた分布を一般化し、訓練されていないベースラインを15種で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:40:23 GMT)
Verus-Insight: Towards Explainable Artifact Detection in AI-Generated Videos [31.9] 人手によるフルプロセスの監視とプログレッシブ能力のトレーニングによって訓練されたVerus-Insightを導入し、きめ細かいアーティファクト検出とビデオレベルの検出の両方を強化する。
実験では、Verus-Insightは、きめ細かいアーティファクト分析とAI生成ビデオ検出の両方で強力なパフォーマンスを達成し、人間の知覚したアーティファクトの回収に大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:22:18 GMT)
The Compendium of Super-Quadratic Computational Quantum Advantages [30.3] このコンペンジウムは、量子コンピュータがオフラインの非相対性時間複雑度において二次的なスピードアップ以上のことを実現できるという確証のあるコア問題を列挙することに焦点を当てている。
その意図は、量子アルゴリズムを実用的なユースケースに結びつけるために活用できる参照を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:17:48 GMT)
ViT-H: Generative Video-To-Humanoid Control with Motion Tracking Feedback [30.1] ViT-Hはビデオからヒューマノイドの参照モーションを直接生成するビデオからヒューマノイドの制御フレームワークである。
動作品質と実行性の両方において、ViT-Hは最先端の再構築・再ターゲット追跡パイプラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:54:09 GMT)
Beyond Data Schedule: Fast LLM Pretraining on Data Mixtures by Loss-Reweighting [30.0] 損失再重み付けは、どちらの段階の軌道に沿って達成された最高の知識と推論スコアを上回る1つのチェックポイントを生成する。
LARE(Loss-Adaptive Reweighting under fixed Exposure)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:09:46 GMT)
RobustRLlib: A Unified Library and Benchmark for Robust Reinforcement Learning Algorithms [29.9] 本稿ではアルゴリズム中心のライブラリで,堅牢な強化学習のためのベンチマークであるRobustRLlibを紹介する。
オンライン、オフライン、安全なRLアルゴリズムを統一インターフェースに統合し、再利用性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:57:22 GMT)
TGR-EvoDAG: A DAG-based Multi-Agent Code Evolution Framework for Generative Recommendation on Tencent [29.5] 生成レコメンデーション(GR)に適したマルチエージェントコード進化フレームワークTGR-EvoDAGを提案する。
TGR-EvoDAGは、コード進化をDAG(Directed Acyclic Graph)としてモデル化し、複数の進化ブランチを維持し、補完的なイノベーションを統合する。
パブリックなAmazonデータセットでは、TGR-EvoDAGは完全なGRパイプラインの最初の自律的進化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:23:42 GMT)
When to Trust Memory: Retrieval-Guided Probabilistic Spatiotemporal Forecasting under Distribution Shift [28.9] REMINDは、分布シフト下での時間予測のための検索誘導確率的フレームワークである。
予測精度と確率予測品質の両方において、最先端の手法を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:25:58 GMT)
Separating Angular Alignment from Radial Ordering in Hyperbolic Vision-Language Models [28.6] 我々は,角アライメントによって目的を分離する双曲型視覚言語フレームワークであるAURORAと,包含モデルのための新しいラジアル・Angularオーダーコーン(RAOC)を紹介する。
我々のモデルは、強いユークリッドおよび双曲的視覚言語ベースラインより一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:25:17 GMT)
Agentic Memory Management Is the Next Frontier of Information Retrieval [28.2] 強調メモリ管理(英: Emphagentic memory management、AMM)は、知的エージェントの記憶における情報の構造、分析、組織、記憶、検索、検索、および表現を研究する。
本稿では,AMM のシステムレベルフレームワークを提案するとともに,メモリオブジェクトの計算分類を,それぞれ異なるセマンティクスを持つエンフォンステント,エンファンティファクト,およびエンファンティファクトとして導入する。
我々は、ベンチマーク、メモリユーティリティの候補原則、パラメトリックと非パラメトリックの更新を混合する最適化手順などに関する研究課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:30:55 GMT)
Distill, Debate, Discover: Grounding Multi-Agent Research Ideation in Graph-Distilled Insights [28.2] 文献を基盤としたエージェントの専門知識を構築するフレームワークであるInsightAgentsを紹介する。
コラボレーション中に研究者が蓄積した研究経験に着想を得た結果、InsightAgentsを紹介した。
NLP研究トピック100の3つの研究アイデア生成フレームワークに対してInsightAgentsを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 23:27:35 GMT)
Lifelong Context Adaptation through Bidirectional Memory-Skill Learning [27.8] 本稿では,メモリとスキルの双方向学習を通じて,生涯のコンテキスト適応を実現するフレームワークであるMemCrystを紹介する。
メモリサポートスキル作成とリビジョンに格納されたエピソードの再帰と、それらのスキルによってガイドされたインタラクションは、その後の学習に新たなメモリを提供する。
インボディードコントロール、長期ドキュメント読み込み、会話、数学、コードにまたがる10の設定で、MemCrystは7つのレポートされた比較をリードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:53:18 GMT)
DynaSlots: Slot-Centric 3D Dynamics Pretraining for Robot Manipulation [27.6] DynaSlotsは3D視覚操作のためのアクションフリー、ラベルフリーの事前トレーニングフレームワークである。
各点のクラウドフレームを時間的に一貫したスロットの小さなセットに分解し、シーンレベルではなくスロット単位のダイナミックスをモデル化する。
シミュレーションにおいて優れた成功率を達成し、現実世界の操作において、シーンの粗い物体や見えない物体に対して強い堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:26:13 GMT)
From Parameter Rebasin to Functional Transfer Across Heterogeneous Transformers [27.3] 異種変圧器間でタスク固有の振る舞いを伝達する訓練不要な手法であるAriadneを紹介する。
本稿では,Ariadneが目標モデルの性能を向上させるとともに,更新構築に必要な時間とメモリを大幅に短縮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:08:33 GMT)
SceneBloom: Agentic Indoor Environment Generation with Realistic and Diverse Layouts for Embodied Learning [26.9] 一般的なエンボディエージェントの訓練には、現実的で、多様な、シミュレーション可能な屋内環境が必要である。
SceneBloomは、視覚的レイアウトサンプリングとコントラクト誘導3Dコンパイルを組み合わせたエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:59:21 GMT)
EVOLVE: Uncertainty-Aware Multivariate Time Series Anomaly Prediction with Adaptive Prototype Memories [26.9] 教師なし時系列異常予測は、現在の観測から将来の異常リスクを推定することを目的としている。
EVOLVEは、可変およびコンテキスト条件の摂動と不確実性を考慮した将来の推論を通じて教師なしAPをモデル化する統合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:36:13 GMT)
The Value of System 1 Models in Medicine [26.9] 生成言語モデルは、自由テキストでゆっくりと応答し、信頼度を低く表現する。
システム1モデルは、回答がテキストで述べられたり、医学的知識からリコールされた場合、迅速に、安価に、そして使用可能な信頼を持って決定する。
1つの決定は0.34秒から0.44秒で、オープンウェイトモデルの24から81ジュールがローカルで実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:48:25 GMT)
On Task, Off Track: Benchmarking LLM and Agent Robustness to Near-Target Prompt Injection [26.7] 大規模言語モデル(LLM)とエージェントが外部コンテンツに埋め込まれた悪意のある命令に抵抗するかどうかを評価する。
我々は、正解に類似した応答を追求する攻撃を、標的に近い不正確または有害なインジェクションを導入しながら呼び出す。
我々はNear-Target BenchmarkであるNTBenchを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:05:14 GMT)
WebUniverse: Scaling Verified Training Data for Agentic Web Development [26.3] フロントエンドWeb開発のためのトレーニングエージェントは、コード編集、実行、ブラウザインスペクション、リビジョンのデモを必要とする。
WebUniverseは、オープンソースのリポジトリや実際のWebページから、検証された開発軌跡で検証可能なタスクを構築するパイプラインである。
我々は15Kの実行可能なタスク環境を含むWebUniverse-Envと、対応する15Kの開発軌跡を含むWebUniverse-Mixをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:57:32 GMT)
ChoreoStudio: Planning What, When, and Who in Music-Driven Group Choreography [26.2] 振付計画を明確にするChoreoStudioについて紹介する。
凍結したオムニモーダルモデルは脚本家として機能し、ディレクターの振付計画を導くグローバルな意味記述を生成する。
AIOZ-GDanceの実験では、ChoreoStudioは計画されたインタラクションに従い、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:23:10 GMT)
REACT: Representational Early Analysis and Control of Chain-of-Thought Trajectories [26.1] CoT(Chain-of-Thought)生成は、推論モデルが解答を完了する前に介入する機会を提供する。
本稿では,安全軌道と安全軌道のペアから安全方向を学習する条件付きアクティベーション介入であるREACTを用いて,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:28:34 GMT)
Speculative Forking: Turning Idle Wait into Parallel Exploration for Repository Environment Setup [25.6] SpecBuildは、投機的なフォークを通じてより速く、よりうまく動作するように設計された環境設定システムである。
私たちはSpecBuild on Multi-Docker-Evalを評価し、40のリポジトリと9のプログラミング言語から334のタスクをカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:13:56 GMT)
IGG: A Benchmark for Interactive GUI Grounding under Visibility Constraints [25.5] 対話型GUIグラウンディング(IGG)は、エージェントがまず対話を通じてターゲットを可視化し、次にクリックしなければならないベンチマークである。
ヒトの研究では、参加者の精度は94.6%、GPT-5.5は79.4%、最も評価の高いオープンソースVLMは31.6%である。
この能力は学習可能であり、モデルファミリ間で可視性回復が一貫して強化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:14:28 GMT)
The Emergence and Sparsification of a Syntactic Circuit [25.5] トレーニング中,pythia-1bとpythia-410mの10種に対して,被検体数一致のための回路を追跡した。
主観的バーブ合意は早期に学習され、最初は神経細胞の拡散収集によって処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:10:54 GMT)
OPTARI: An open-source software framework for clinical translation of optoacoustic imaging [25.2] OPTARI(OPTARI)は,大規模臨床視音響超音波(OPUS)研究を支援するオープンソースグラフィカルソフトウェアである。
OPTARIは、naariイメージビューアとOptAデータ処理用のPATATOツールキットの上に構築されている。
ネイティブベンダとオープンなHDF5データフォーマットをサポートし、IPASC標準に準拠し、スタンドアロン実行可能ファイルとして配布されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:35:06 GMT)
ImageRSI: Verification-Driven Recursive Self-Improvement for Agentic Image Generation [25.0] 我々は,イメージジェネレータの凍結を保ち,各タスク内の5次元検証と修復,タスク間で共有されるエクスペリエンスライブラリ,裁判官のオフライン更新という,3つのコンポーネントを組み合わせるフレームワークであるImageRSIを提案する。
ImageRSIは、MindBenchで52.6%、ImageReq-Benchで65.66%のチェックリストStrict Accuracy(CSA)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:42:21 GMT)
UniAction: Unified Action Conditioning for World Models [24.9] アクションをスパースなアクション要素の集合として表現する統合されたアクション条件フレームワークであるUniActionを紹介します。
事前訓練されたビデオモデルのネイティブな位置空間に直接マッピングすることで、UniActionは異種アクションを共有ワールドモデルに設定することができる。
我々は、力、カメラ制御、ポーズ、ロボットの4つのアクション形態でUniActionを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:59:13 GMT)
Reinforcement Learning with Multi-Step Transition Predictions: A Bellman Theory [24.9] ブロックフィードバックプロトコルの下で, ディスカウントされた有限MDPについて検討する。
最適値が元の状態空間上のベイズ的ベルマン方程式を満たすことを示す。
オンライン適応型ブロックフィードバックベイズオフライン学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:55:37 GMT)
Mostly Reading: What Open-Book Scores Measure in Document-Level LoRA Adapters [24.3] 単一ドキュメントのLoRAアダプタは、マージして検索する知識の単位として提案されている。
我々はLlama-3.1-8B-Instructで150のウィキペディア記事に対して1つのアダプタを訓練する。
オープンブックのスコアは主に、アダプタが共有する読み込みの振る舞いを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:39:38 GMT)
World-in-Context: Interactive Video World Modeling with In-Context Conditioning [24.1] In-Context Conditioning (ICC) を利用したインタラクティブなビデオワールドモデリングフレームワーク World-in-Context を提案する。
ICCは、ビュー、アクション、カメラコントロールを共有自己注意空間内で直接コンテキスト化された明示的なトークンに統一する。
我々の定式化によると、(i)明示的なビュートークンは、矛盾するダイナミクスを解き、単一ビューデータからの創発的なビュースイッチをアンロックする一方、(ii)アクションとカメラ入力は、局所的な応答性とグローバルな安定性を管理するのに相補的な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:05:48 GMT)
From Visual Affinity to Learning Credit in Multimodal Reinforcement Learning [24.0] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は推論を改善するが、すべてのトークンに対して単一の応答レベルの利点を均一に割り当てることは、視覚的な観察とその後の推論の役割を見落としている。
トークンレベルのクレジットカード代入から視覚連想計測を分離するプラグインフレームワークである textbfOutcome-Conditioned Visual Credit (OVC) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:22:16 GMT)
Polyp-VSSD: A Pre-trained Transformer with Local-Global Joint VSSD Decoding for Polyp Segmentation [23.6] Polyp-VSSDは、高精度なPolypセグメンテーションのための、新しいローカル・グローバル共同デコーディングフレームワークである。
提案手法は,Dice と IoU の両手法において,最先端の手法を著しく上回っている。
本研究は、インテリジェント内視鏡画像解析のための効果的でスケーラブルなソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:39:34 GMT)
Correct Answers, Closed Gates: SolveBind for GUI Agents at the Verification Barrier [23.6] 本稿では,階層的問題解決と実行監視を組み合わせたGUIエージェントフレームワークであるSolveBindを紹介する。
9つのCAPTCHAタスクファミリと9つのバックボーンモデルの中で、SolveBindは8つのバックボーンで最高成功率を達成した。
ペア化された GPT-5.5 分析では、MobileAgent は正しい答えを生成するが、90タスク中13タスクの動的検証に失敗し、SolveBind は7つのタスクで成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:27:37 GMT)
Rethinking LoRA Initialization for Robust Asymmetric Learning Rates [23.6] 低ランク適応(LoRA)は、しばしば学習速度(LR)の選択に非常に敏感である。
最近の実証研究は、LRを慎重に調整すると、バニラロラは多くの提案されたロラ変種と競合し続けることを示唆している。
LoRA+ はこの問題を非対称 LR で解決し、アッププロジェクション行列 $B$ はダウンプロジェクション行列 $A$ よりも大きい LR を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:15:33 GMT)
When Agents Fail: Model or Harness--Who's to Blame? [23.5] LLMエージェントはモデルと実行ハーネスを組み合わせるため、エージェントベンチマークのパフォーマンスはその共同動作を反映する。
i)検証完了率(VCR)、正常にエージェントが正常に完了し、タスクの正しさに関わらず評価可能な結果を提供する方法、(ii)モデル・ハーネス・フィット、(ii)モデル・ハーネス・フィット、(iii)モデル・フィット、評価モデル間のハーネスの全体的な適合性、(iv)インタラクション・リシダル、ペアリング固有の実行強度と弱点をコンポーネントレベルの要約で隠蔽する手法、(v)トークン・ロード。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:57:54 GMT)
Beyond Final Outcomes: Quantifying Claim-Level Information Dynamics in Multi-Agent LLM Interaction [23.5] クレームレベルの情報力学のようなインタラクションについて検討し、RIVERを提案する。
リバーは、エージェントの出力を原子的クレームに分解し、コンバージェンス、探索、保持の3つの相補的な次元を評価する。
以上の結果から,下降流の性能よりも,下降流機構により集団情報力学がよりよく説明できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:28:47 GMT)
Beyond Visible Speakers: Context-Aware Active Speaker Detection with Speaker Registration [23.4] ROAM-ASD-C と ROAM-ASD-CR を導入し,文脈的・識別的推論による ROAM-ASD の拡張を行った。
ROAM-ASD-CRは、登録音声から派生した登録話者表現を取り入れており、その話者が視覚的に観察されていない場合でも、話者がアクティブであるかどうかを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:21:22 GMT)
ArcTN: Efficient Tensor-Network Contraction Planning for Quantum Circuit Simulation [23.3] 提案するArcTNは,2つの検索プリセットを持つ制約順序最適化フレームワークである。
どちらもランダム化グレディ構成、サブツリー再構成、およびステージ固有の停止規則と並列テンパリングを組み合わせたものである。
光はFLOPを61.32%削減し、コテングラ・オート/CMA-ESより1.62$times$、ヘビーは43.83%削減し、コテングラ・オート本社/オプトゥナより7.21$times$速くする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:00:39 GMT)
Let's Do Turbulence Right: In Space and Time! [23.1] ニューラルネットワークが記録された乱流運動をどのように表現するかを研究する。
我々は,3+1次元乱流を4次元現象として扱うことを機械学習コミュニティに呼びかけた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:26:50 GMT)
Coupling Execution Horizon and Sampling Depth in Flow-Matching VLA Policies [23.0] フローマッチング型ビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルは、ロボット操作のための連続的な軌道を生成する。
本稿では,系統的な手話逆転によって制御されるフローマッチングVLAにおける基本的な計算-実行結合について述べる。
我々は、この結合を利用して、推論レイテンシを大幅に低下させながら、優れたタスク成功を継続的に達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:07:04 GMT)
Efficient Zero-Shot Video Anomaly Detection via Signal-Aware Adaptive Fusion (SAAF) [22.7] Signal-Aware Adaptive Fusion (SAAF)は、効率的なゼロショット異常検出を実現するフレームワークである。
セマンティック埋め込み空間で動作するデュアル信号適応型サンプリング装置を提案する。
フレームレベルの軽量スコアリングが高価な時間解析に先行するしきい値付きカスケードアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:02:16 GMT)
Understanding Communication Failures in Multi-Agent LLM Systems [22.7] 本稿では, 医療用QA, コーディング, ファイナンス, マルチホップ推論, 倫理, 具体的テキストタスクの3,211件の障害から構築したコミュニケーション障害の分類法を提案する。
失敗は、第一ラウンドのミスではなく、リカバリ/修正とコンセンサス/決定の問題に支配されていることが分かりました。
これらの知見に基づき, 確定前に, より強い不一致処理, 証拠検証, マイノリティ信号保存, 回復チェックを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:55:07 GMT)
MAST-VLA: Skill-Conditioned Adaptation with Trajectory-Affordance Priors for Multi-Skill Robot Manipulation [22.6] 汎用ロボット操作は、シーンや指示にまたがる多様なスキルを実行するために、単一の視覚言語アクション(VLA)ポリシーを必要とする。
MAST-VLA (Multi-Skill Adaptation with Skill-conditioned experts and Trajectory-Afordance priors) は,ロボット操作のためのマルチコンディショニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:12:49 GMT)
Behaviour analysis for large language model-driven agents [22.5] 本稿では,データ駆動型行動発見と分析と実験研究を結びつける汎用フレームワークを提案する。
分析はプロセスにおける行動の位置を保持し、それらの関係を解釈可能な仮説として表現する。
提案手法は, 様々な長さ, イベント順序, エージェントの役割のトラジェクトリに対して開発され, より広範な使用を支援するために必要なコーディング, 分析, 実験の進歩を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:48:45 GMT)
When Does Pre-Trained Capacity Help Causal Learning? From Scalar Prediction to Counterfactual Post-Training [22.1] 本稿では,Qwen 2.5ファミリ上に構築されたCausalLLMとCausalGenの2つのシステムについて検討する。
0.5B CausalLLMでは、物語入力により平均sqrt(PEHE)が1.842から1.780に減少する。
結果は、一般的なスケーリング法則や実証された因果メカニズムよりも、キャパシティ適応アライメントに関する仮説を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:27:48 GMT)
CauProphet: Teaching Agents to Develop Causal Cognition like Humans [22.1] CauProphetはCausal Cognition内で因果知識を開発・更新するエージェントである。
カウプロフェートはカウサル・コグニオン(Causal Cognition)の関連する知識と現在の証拠を使ってカウサル・ブリーフ(Causal Belief)を構築する。
評価は、CauProphetが因果的知識を徐々に獲得し、それを将来の意思決定に転送することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:45:03 GMT)
Bridging Exploration and Persona: Information-Directed Dueling for Test-Time Agent Personalization [21.8] ID-TAPはIDSにインスパイアされた大規模パーソナ空間のためのスケーラブルなニューラルデュエルバンドフレームワークである。
結果は、テストタイムのペルソナ適応のための効果的な設計として、情報指向のチャレンジャー選択を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:14:56 GMT)
Towards Effective and Transferable Physical Camouflage against Multi-View BEV-based 3D Perception in Autonomous Driving [21.5] 本稿では,多視点BEVに基づく3次元知覚に適した,新しい対向カモフラージュ生成フレームワークを提案する。
筆者らのフレームワークは,BEV-feature-based adversarial lossを多視点ニューラルレンダリングモジュールに統合し,効果的かつ伝達可能なカモフラージュ攻撃を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:41:50 GMT)
Optimal Correction Sets for Provable Redress of Contestable Causal Discovery [21.5] 因果発見には,検査可能な修復対象,正当性,およびそのような論争に対する予測可能な修正手順が必要であると論じる。
最適な安定モデルと最小コストの補正セット間の双方向のプロジェクション対応と、音質と完全性を保証する、因果一貫性のコンパクトかつ効率的なASP符号化を提供する。
OptABA-PCは、より正確な事実を保持し、互換性のある出力のあいまいさを低減し、一般的なベンチマーク上のCausal ABAに対するグラフ再構成を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:01:53 GMT)
AgentTrace: Execution-Level Fingerprinting of Black-Box LLM Agents [21.5] AgentTraceは、観測可能な実行トレースを通じてブラックボックスエージェントの背後にある基盤モデルを識別するフレームワークである。
AgentTraceは、厳密なツールインターフェースでトークン化に敏感なシリアライゼーション障害を引き起こすために、構造的にあいまいなプローブを注入する。
96.4%の帰属精度を敵のアイデンティティスプーフィングで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:55:15 GMT)
SMR: Learning streaming motion retargeting for humanoids from human semantic [21.4] 人間の動きをヒューマノイドに再ターゲティングするには、ロボットの身体的制約を考慮に入れながら、動きのセマンティクスを保存する必要がある。
セマンティックな物理の専門家から学んだストリーミングニューラルモーション・リターゲッターを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:09:58 GMT)
Anti-coherence Regularized Absolute Scaling for Out-of-Distribution Detection [21.4] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、AI安全性の重要な問題として認識されている。
本稿では,トレーニングデータに依存する手法を結びつける,あるいはより優れたアクティベーション形成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:09:51 GMT)
"Not" is Not Lost in Translation: A Causal Analysis of Negation Representations in Multilingual LLMs [21.2] 否定はすべての言語で起こるが、その表面的実現は著しく異なる。
これにもかかわらず、多言語大言語モデルは否定を強く翻訳する。
否定表現が因果的に制御可能であり、言語間で大きく共有されているという強い証拠が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:38:41 GMT)
GS-MoE: Training-Free MoE Compression via Groupwise Subspace Sharing and Pruning [21.1] 我々は,専門家間の冗長性に対処する,トレーニング不要な圧縮フレームワークであるGS-MoEを紹介する。
グループ単位での低ランク表現は、専門家固有の投影を維持しながら、専門家間で共有構造をキャプチャする。
実験は両軸に沿った圧縮の相補的な利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 00:16:36 GMT)
A Foundation Model for Policy In-Context Longitudinal Causal Effect Estimation [21.0] PICLE-PFNは、コンテキスト内履歴決定デモを通じてターゲットポリシーを表現する。
データセット、ポリシー、地平線にわたって因果効果を推定する。
競合するRMSEを実現し、デプロイランタイムのごく一部で不確かさのキャリブレーションを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:34:49 GMT)
Conditional Flow Models for Offline Maximum Entropy Reinforcement Learning [20.8] 固定データセットから最適なソフトアクション値関数(Q*)を推定するためのフレームワークを提案する。
確率フローODEに基づく条件拡散モデルでは、条件付き報酬分布と遷移カーネルを推定する。
深層強化学習に関する多くの理論解析とは対照的に、この結果はベルマン完全性を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:51:58 GMT)
Hyperparameter-Free Boundary-Interior t-vMF Dice Loss for Medical Image Segmentation [20.7] 解剖学的境界付近のクラス不均衡とエラーは、医用画像セグメンテーションの課題として残っている。
自己調整境界対応t-vMFDice Lossを提案する。
この関数は、形状適応パラメータをチューニングすることなく、境界領域と内部領域に別々に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:24:41 GMT)
WL-SeqVAE: Sequence-Based Graph Generation Using Variational Autoencoders and Weisfeiler-Leman Colors [20.5] グラフを生成するシーケンスベースの変分自動エンコーダであるWL-SeqVAEを紹介する。
Weisfeiler-Lemanアルゴリズムによって誘導されるノード色は、局所グラフ構造のコンパクトな離散的な要約を提供する。
分子および一般グラフ生成タスクにおけるWL-SeqVAEの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:58:08 GMT)
Decoupling Patient Personas and Clinical Workflows: A Dual-Agent Approach to Realistic Medical Dialogue Generation [20.5] CoRPS-Dialは、医療対話前合成のための制御可能な二重エージェントフレームワークである。
冠動脈疾患の実験では、CoRPS-Dialは、情報カバレッジ、臨床コンプライアンス、および対話自然性において、合成対話と実際の対話の整合性を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:07:35 GMT)
ACWM-RM: A Reference-Free Reward Model from Complementary Mismatch Preferences [20.3] 本稿では,AVM-Eval(Action and Video Mismatch Benchmark)を提案する。
次に,視覚的品質(VQ)と行動追従忠実度(AF)を共同評価する報酬モデルACWM-RMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:27:26 GMT)
Isharah-Selfie: Continuous Sign Language Recognition Dataset for One-handed Signing [20.2] Isharah-Selfie(イシャラ・セルフィー)は、前面カメラを用いた大規模なアラビア手話(ArSL)データセットである。
データセットは、16人の署名者が1,493件のユニークな文章で実行した8,997本のビデオクリップで構成されており、医療、教育、交通などいくつかの領域をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:48:25 GMT)
POSEIDON: Scaling Training Environments for Scientific Agents from Code Repositories [19.9] 科学的なコードリポジトリからさまざまな検証可能なトレーニング環境を大規模に生成するための,自動パイプラインであるPoseidonを紹介します。
ポセイドンを用いて,10の科学分野にまたがる7,110のパブリックリポジトリから,97,659個の実行可能かつ検証可能な環境のコレクションであるPearlを構築した。
パールは、これまでで最大かつ最も広く学際的な科学エージェントの訓練環境の収集である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:14:22 GMT)
PHYRD: A Living Benchmark for Reproducing and Extending Theoretical Physics Research [19.6] 63 Reproduce と 43 Discover 問題を用いた理論物理学推論のための生きたベンチマーク PHYRD を紹介する。
FormulaForestは、参照ソリューションとサブクエションレベルのルーリックを使ってタスクを構築する。
OpenAIが開発したベンチマークであるFrontierScienceでは、Qwen-35B-A3Bモデルの精度を61%から72%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:03:48 GMT)
Sparsity-driven emergence of functional modularity in multitask neural networks [19.4] モジュール境界が定義されていないマルチタスクネットワークにおいて,スパーシリティの正規化が機能的モジュラリティを促進することを示す。
提案手法は,パラメータ使用だけでなく,学習計算の組織化や再利用も行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:38:24 GMT)
Information-Theoretic Scaling Laws for Generative Diffusion Training [19.1] 実際には、有限データに基づいてトレーニングされたモデルは、特定のトレーニングデータセットに依存する。
この依存が、記憶やサンプル品質などのモデル出力の特性にどのように反映されているかを示す。
本研究は,拡散モデルにおけるメモリ化とサンプル品質スケーリング則に関する情報理論の原理を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:21:06 GMT)
Strongly Adaptive Online Learning with Time-Varying Movement Costs [19.0] 我々は,OCO(Online Convex Optimization)に対する時間変動移動コストの強い適応的後悔について検討した。
このフレームワークは、環境と切り替え決定のコストが時間とともに変動する複雑なシーケンシャルな意思決定問題を捉えます。
遅れたフィードバックの下で、最初に強く適応的な保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:54:13 GMT)
OpenAttention: One Percent Is Enough with Tail Proxies [18.8] 最小限の可能なプロキシ、すなわちテール全体をカウントアウェア平均に折り畳むトークンは、実用的なセレクタの背後にあるすべての読み取りにおいて、サンプルよりも出力エラーが低いことを示す。
クラスタリング,ErrorGate,トップk選択のパイプラインであるOpenAttentionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:58:14 GMT)
TileShare: Training-Free Acceleration of Overlapping Tiled ViT Decoding [18.7] TileShareはリリースされている各タイルの注意を守り、トークン毎に他のすべての操作を計算する。
トレーニングなしでは、タイルごとに6つのレイヤをデコードし、バッチ処理よりも1.38-1.51倍高速になる。
2K-4KのViTok-v2イメージオートエンコーダでは、PSNRの重なり合うタイリングにマッチし、LPIPSとdisTSを改善し、1.5-1.8倍高速にデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:44:38 GMT)
OpenStripe supports open-set identification and spatial stripe profiling in wild Amur tigers [18.2] OpenStripeは標準的な2Dトラの胴体パターンを再構築し、4つの解釈可能な局所ストライプ構造を符号化するフレームワークである。
野生アムールトラ28頭(Panthera tigris altaica)のカメラトラップ記録100枚についてOpenStripeの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:21:38 GMT)
ContactBench 1.0: A Benchmark for Everyday Contact-Rich Robotic Manipulation [18.0] ContactBench 1.0は、コンタクトリッチな操作システムの開発、評価、比較のためのベンチマークである。
アセットは、タスク関連幾何学と接触挙動を捉え、消費者グレードの3Dプリンタで再現できる。
6つのベンチマークタスクにおいて,視覚のみおよび視覚触覚ポリシー学習手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:19:11 GMT)
How Much Do You Trust A Dog? Quantifying Hint-Following in Reasoning Language Models [18.0] 大規模言語モデル (LLM) は, 客観的事実や推論タスクにおいても, ユーザの提案に沿うように, 回答を変更できることが示される。
本研究は,MMLU質問に対するヒントによる回答シフトを通じて,この挙動を考察する。
我々は、このシフトがソース信頼性に調整されているかどうかを評価し、ヒントギバーが不正確であると宣言された場合や、ソースを信頼しない明示的な警告を伴っても、ログオードシフトが持続することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:51:31 GMT)
ReMedI: Inference-Time Refinement and Self-Distillation for Controllable Molecular Optimization [17.9] 医薬品開発において、鉛の最適化は、透過性の向上や毒性の低下といった競合する性質を改善するとともに、鉛の有効性を損なう可能性のある足場の変化を制限する必要がある。
事前学習されたモデルには、ゼロショット生成が効率よく到達できない有用な分子編集が含まれている可能性がある。
ゼロショット生成の限られた探索能力により,提案手法をよりよく探索するための効率的なメトロポリス・ハスティングス探索戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:07:35 GMT)
TTT in VLA Models: Exploring Training with Human Demonstrations [17.6] テストタイムトレーニング(TTT)をInternVLA-A1とPi0.5に統合し,人間の実演を条件とした行動生成の研究を行う。
実験では、TTTとペアデータに現在の規模でトレーニングを加えることは、デモに基づいた一貫したターゲット選択には至らなかった。
デモがシングルフレームのキューに短縮されると、実際のロボットの実行は固定位置でのカップの好みを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:55:23 GMT)
Neural LoFi with Backward Coupling: A Spectral Theory of Cross-Layer Feature Learning [17.5] 我々は最近,特徴学習のための層単位でのスペクトルサロゲートであるNeural Low-Degree Filtering(Neural LoFi)を拡張した。
ニューロンの入ってくる重みとそれに対応する第2層カラムの局所的な結合を導出する。
バイナリCIFAR-10上での完全接続および畳み込みネットワークによる実験は、一致した幅で、前方のNeural LoFiよりも精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:21:49 GMT)
Principled Nonlinear Concept Erasure and Steering [17.1] 非線形概念消去のための条件付きオートエンコーダフレームワークを提案する。
完全復元と人口レベルの自立は,完全非線形ガードネスに十分であることを示す。
複数のデータセット、センシティブな属性、言語モデルにまたがる優れたユーティリティ・エミッションのトレードオフを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:44:02 GMT)
Implicit Neural Representations for Variational Problems on Graphons [16.9] 我々は、暗黙のニューラルネットワークでグラモンを表現し、勾配降下によりグラノンの目的を最適化する。
一般化ターン問題に関して、我々のフレームワークは人間の介入なしに既知の最適グラフンを再検討する。
Erds--Rényiランダムグラフの大きな偏差理論の変分問題に適用すると、このフレームワークは新しい候補最適グラフを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:25:44 GMT)
Graphs of Trajectory Bundles for Nonlinear Motion Planning [16.9] 非線形・ブラックボックス力学系における動作計画のためのGTB法を提案する。
その結果、GTBは複雑な仕様制約を伴う高度、不安定、さらにはブラックボックスのダイナミクスを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:56:30 GMT)
The Butterfly Defects: Tracing Cooperation in LLM Agent Networks [16.6] 協調はモデル構成や言語変化に敏感であることを示す。
発見は、安定なモデルレベルの特性としての協力の概念に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:46:57 GMT)
All-in-One: A Composable Attack on LLM Transformations [16.5] 量子化、プルーニング、モデルマージは、効率と下流のパフォーマンスを改善するために、デプロイメント対応のLLMに適用される一般的な変換である。
敵は、事前に変換された状態で安全チェックをパスし、デプロイ用に変換されると悪意のある状態になるモデルを訓練することができる。
我々は、複数の変換を同時にターゲットとするシンプルで構成可能なアタックフレームワークを導入し、その一方がユーザによって適用されるとトリガーする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:10:09 GMT)
DexPort: A Hand-Held Skill Interface for Dexterous Hand Data Collection [16.4] 本稿では,ハイDoFロボットハンド用の携帯型データ収集インタフェースであるDexPortを紹介する。
収集中、オペレータはハンドヘルドインターフェースを移動して、ロボット手首の動きを指定する。
ロボットアームを使わずに、現実のタスクや非構造化環境でデモを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:56:28 GMT)
Pseudo-Labels as Rewards, Not Targets: Group-Relative Policy Optimization for Semi-Supervised ASR [16.4] グループ相対政策最適化の報酬基準として同一の擬似ラベルを使用することで、ノイズをラベル付けすることがより堅牢であることを示す。
銀行業界では、GRPOはWERがWhisperのレーベルでSFTよりも29.3%から56.2%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:00:46 GMT)
DisasterRoute: Evidence-Guided Dual-System Routing for Visual Disaster Question Answering [16.1] 災害S1は、災害領域に適応した視覚言語モデルである。
DisasterRouteは、予測信頼度と災害証拠を組み合わせた二重システムルーティングフレームワークで、初期回答を受け入れるか、災害推論モデルDermaVLを呼び出すかを判断してレビューする。
DisasterBenchの実験では、Derma-S1は低レイテンシで精度が向上し、DermaRouteは完全な推論よりもかなり低いレイテンシで選択的なレビューによって精度が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:34:13 GMT)
The Paired Thermal Channel Is Two Orthogonal Axes: A Controlled Attribution Study of Calibration Cost and Detection Gain in Infrared Person Detection [16.1] 人体熱流路は、2つの構造的に校正された軸からなる。
位相ランダム化は空間構造を破壊し、FLIRADAS上の真$T$に対して$0.0185$mAPを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:38:03 GMT)
Regularised RL improves sim-to-real transfer [16.0] 本稿では,ロボット性能に対する正規化の効果を特徴付けるために,一般用RLアルゴリズムのシミュレートと実性能について検討する。
我々は,ソフトメロマックス値関数に基づく新しい正規化RLアルゴリズムであるSoft MellowMax Actor-Critic (SMM-AC) を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:28:10 GMT)
Hidden Backdoor Attack on Deep Contrastive Clustering [16.0] HBDCCはDeep Contrastive Clusteringの隠れバックドア攻撃である。
対照的なクラスタリングの固有の構造的弱点を利用する。
トリガクラスタリングのパフォーマンスは、データセット依存の方法で大幅に低下する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:54:57 GMT)
S$^2$-MAS: A Society-Scale Multi-Agent Simulation Framework with 500 Million Household Persona Agents [15.8] S$2$-MASは,5億世帯の人格をベースとした社会規模のマルチエージェント・シミュレーション・フレームワークである。
Sharp-421m-mlx 74.55%の正確さと38.37%の質問マクロF1を1ショットの消費者金融選択タスクで実行した。
我々は,8つの金融タスクファミリーを評価し,一組の購入資金条件下で,1200万世帯エージェントをシミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:12:57 GMT)
Rethinking SAE Evaluation: An Atomic Interpretable Unit Framework Reveals Hidden Polysemanticity and Redundancy [15.8] スパースオートエンコーダ (SAE) はもともと単意味的特徴の発見によって動機づけられた。
我々は,SAE評価のための新しいパラダイム,すなわち原子解釈可能な単位基底を形成するためのSAE機能を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:47:24 GMT)
DriveMind: Mind-Evolving Belief Tracking for Closed-Loop Autonomous Driving [15.7] MLLMベースの運転フレームワークであるDriveMindを提案する。
粒子フィルタリングにインスパイアされたDriveMindは、各仮説をVLMを通して伝播し、現在の観測値に対してスコア付けし、多様性を維持するために再サンプリングする。
ベンチ2ドライブでは、同じ運転パイプラインに信念追跡を追加することで、運転スコア(DS)を68.50から81.37に改善し、成功率(SR)を41.36%から54.09%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:13:50 GMT)
What Transfers Across Protein Pockets? Experience Reuse in Molecular Optimization for Agentic Structure-Based Drug Design [15.7] LLMエージェントは、タンパク質ポケットをステップごとに編集し、編集ごとにドッキングすることで最適化する。
最近のエージェントは、まず、コントロールされた編集で複合体を探索する余分なドッキングに費やしている。
プローブは生成したインスタンスで破棄されるので、明らかな次のステップは、それらをエクスペリエンスベースに保持することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:38:42 GMT)
Test-Time Scaling of Text-to-Image Flow Matching Models with Noise-Rejuvenated Sequential Monte Carlo [15.7] ノイズ補正SMCは,テキストと画像のフローマッチングモデルに適した推定時間スケーリング手法である。
我々のキーとなるアイデアは、各再サンプリングされた粒子の音源ノイズを変更して新しい中間状態を構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:46:10 GMT)
Do VLAs Know They Will Fail? Interpretable Success and Failure Patterns in Physical AI Systems [15.5] 本稿では,OpenVLAアクティベーションのスパースオートエンコーダ表現には,結果予測情報が含まれていることを示す。
SAEの特徴は成功や失敗の特定の段階と結びついており、繰り返し発生する行動パターンを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:02:12 GMT)
Sensorimotor Alignment: A Platonic Proxy for Embodied Policy Success [15.3] 本稿では,モデルの知覚表現が物理運動の幾何学とどの程度うまく一致しているかを計測する,トレーニング不要なオフライン指標であるSensorimotor Alignment(S2$)を提案する。
S2$は、モデルファミリ間のダウンストリームロボットタスクの成功と正の相関関係があることが判明した。
さらに$S2$は、視覚言語アクションモデルに微調整する前に、将来有望な視覚言語モデルバックボーンを特定することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:34:10 GMT)
The Locality Trade-off in Masked Patch Self-Distillation [15.2] マスケパッチの自己蒸留は、現代のビジョン基盤モデルの重要な構成要素である。
このセマンティックな利点は、スケール依存の局所性コストと共存できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:20:11 GMT)
Accordion: Elastic-Depth Inference via Fixed-Prefix Layer Looping [15.2] 大規模言語モデルは様々な推論予算を持つアプリケーションを提供する。
最近のLooped Transformerはパラメータ再利用によるフレキシブルな推論を可能にするが、異なる推論予算間で強力なパフォーマンスを維持することはオープンな課題である。
アコーディオン(Accordion)は、固定層ループによる5つの推論予算をサポートする、エキスパートの混合モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:07:45 GMT)
Async-RBench: Benchmarking Asynchronous Task Execution in LLM Agents [15.0] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、ますます非同期にタスクを実行する。
最終的なタスクの成功だけでは、これらの結果が正しく処理されたかどうかを明らかにしません。
LLMエージェントにおける非同期タスク実行のベンチマークであるAsync-RBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:53:45 GMT)
Residual Expert Routing for Text-Only Domain Adaptation of Factorized Transducer ASR [14.9] ターゲットドメインテキスト上の因子化トランスデューサの非ブランク予測を微調整することで、そのドメインでの認識が向上するが、ソースドメインのパフォーマンスは低下する。
適応予測器は基地への残差補正となる。
ルーティングは、ソースドメイン WER をそのまま残しながら、2つの保留ドメインでテキストのみの利得を基本的に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:48:33 GMT)
Lean-QuantumAlg: A Framework for AI Agents to Produce Quantum Algorithms that Humans Can Trust [14.7] 我々は、信頼できるAI支援量子アルゴリズムのためのフレームワークであるLean-QuantumAlgを紹介する。
我々は、Grover検索からRSA-2048とP-256に対する量子攻撃まで、9つのAI形式量子アルゴリズムのフレームワークを実証する。
再利用可能な数学的基盤、認定プリミティブ、実行基盤検証を統合することで、Lean-QuantumAlgは、AIエージェントが量子アルゴリズムを構築し、認証する基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:17:00 GMT)
Tampered ML: Evaluating LLM Judgment of Machine Learning Research [14.3] 我々は1,858項目ペアのベンチマークであるTampered MLを紹介する。
モデルは、両方の提示順序において、より方法論的に健全な提案を特定する必要がある。
プレゼンテーションの順序に非常に敏感で、より具体的で透明で、あるいは従来的なように見える欠陥のあるデザインを好む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:32:38 GMT)
On the Identifiability of Hybrid Deep Generative Models: Meta-Learning as a Solution [14.3] ハイブリッド深部生成モデル(ハイブリッドDGM)は、既知の物理に基づく数学的表現をニューラル生成モデルに統合する。
これらのハイブリッドDGMの識別性はまだ理論的に解明されていない。
本稿では,ハイブリッドDGMの識別可能性に関する最初の理論的考察を行い,メタラーニングを新しい解法として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:57:48 GMT)
Concept Acupuncturist: An Efficient and Precise Concept Erasure Method for Diffusion Models via Sparse Autoencoders [14.3] Concept Acupuncturist (ConceptACP) は、解釈可能性誘導分析と推論不要な微調整を統合した新しいMUフレームワークである。
私たちのコードはhttps://github.com/Eran-Xia/ConceptACP.comで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:54:50 GMT)
EditJev: System One Routing for Image Editing Models [14.1] 入力画像と編集命令が与えられた候補プールからエディタを動的に選択する画像編集モデルルーティングについて検討する。
システム1のルーティングモデルであるEditJevを導入し、単一のフォワードパスで候補画像編集モデルよりもサンプルレベルの選好スコアを直接予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:46:53 GMT)
EASformer: Environment-Action-State Alignment for Industrial Generative Ranking [14.1] EASformerは,産業用アプリケーションランキングのための環境-環境-状態不整合アーキテクチャである。
EASformerは、補完的な過去のアクション検索と状態条件のアクション予測を可能にする。
実世界の産業用アプリケーションマーケットプレースのオフラインベンチマークでは、EASformerは0.89411のAUCを達成し、デプロイされたベースラインに対して0.88%の相対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:20:54 GMT)
VTRL-Med: Progressive Visual Refinement with Topology-Guided Regularization for Medical Image Clustering [13.9] 医用画像クラスタリングのためのトポロジ誘導正規化を用いたプログレッシブ視覚構造学習フレームワークであるVTRL-Medを紹介する。
13の医用画像ベンチマークで、VTRL-Medは最先端のクラスタリング性能を達成し、既存の方法よりも平均精度を4.48%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:50:55 GMT)
Augmentation Strategy for DINO in Glaucoma Classification [13.8] 自己教師付き学習(SSL)は、医用画像表現学習に有望なアプローチを提供する。
我々は知識蒸留に基づくSSLフレームワークであるDINOを分析し、そのデフォルトの拡張戦略が網膜基底画像に対して信頼できない表現を生成することを実証的に実証した。
我々のアプローチは、低レベル画像統計よりも診断的に重要な特徴に対する学習された表現に偏っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:33:28 GMT)
Retiming Robot Demonstrations with a Learned Speed Prior [13.7] 大規模な実演データから直接、速度を学習する。
トレーニング済みのスピードは、コーパス内のすべてのタスクをカバーします。
120のRoboLabタスクでは、学習したクロックに微調整されたポリシーがより頻繁に成功し、最大半分で動きます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:15:31 GMT)
AlphaAnything: Extending Pretrained RGB Generators to RGBA [13.6] 提案するAlphaAnythingは,RGBAを事前学習することなく,RGBAからRGBAへ直接拡張するフレームワークである。
片方向のRGB-alpha機能共有は、不透明な監督によって生成潜時を形作ることができるが、固定潜時において、RGB復号が事前訓練された復号器と同一であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:41:38 GMT)
Frontier-OPD: Discovering the Edge of Agent Capability and Teaching Agents to Go Beyond [13.5] 政治経験を共有状態軌跡グラフに整理するFrontier-OPDを導入する。
橋梁に関する合意と、それに続く学生継続を比較して、短い教師ブリッジを評価する。
ALFWorld、WebShop、ScienceWorldの実験では、比較された蒸留ベースラインよりも平均的な自律的なパフォーマンスが報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:40:44 GMT)
Spoofing the Toolbox: Optimizing Tool Descriptions to Deceive LLM Agents [13.5] TSAは、既存の良性ツールと区別が難しい悪意のあるツールについて記述する。
シングルツールとマルチツールのベンチマークの実験では、TSAが92.13%の攻撃成功率を達成したことが示されている。
さらに,TSAが生成した記述と良質な記述とを区別することができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:25:37 GMT)
MS-TTRL: Breaking the Frequency Conflict in Multiple-Solution Test-Time Reinforcement Learning [13.4] テスト時間強化学習(TTRL)は、未ラベルのテストインスタンスに強化学習を適用する。
出力レベル自己検証により周波数非依存の精度推定を行うMS-TTRLを提案する。
その結果,MS-TTRLはラベルフリーベースラインよりも平均19.13ポイント向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:44:50 GMT)
WiMoT: Replay-Free Continual Wi-Fi Sensing via Moment Transport [13.4] 連続的なWi-Fiセンシングは、可塑性のバランスを保ち、新しい部屋やユーザーを学習し、安定性を保ち、以前のものを維持する必要がある。
サンプルではなく,各前のドメインのクラスごとの特徴平均と共分散を格納する WiMoT を提案する。
3DO、WiMANS、Widar3.0では、WiMoTの最終的なアキュラティの平均は94.02%、89.61%、95.16%であり、少なくとも0.58ポイント(pp)が忘れられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:05:37 GMT)
Not All Information Is Worth Asking For: Decision-Informed Information Seeking with LLMs [13.4] 大規模言語モデル(LLM)は、不完全な情報に基づく決定をサポートするためにますます使われる。
意思決定情報取得(DIVA)を提案する。
証拠の判定値に基づいてLLM情報を求めるための簡易かつ効果的な手順である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:27:44 GMT)
Training an MoE LLM in MXFP4: How We Closed the Gap to BF16 [13.4] サブ8ビット演算における大規模言語モデル(LLM)のトレーニングは、メモリ帯域幅と計算スループットを大幅に向上させる。
しかし、FP4フォーマットは、未修正のままで最適化を不安定にするのに十分な量子化エラーをもたらす。
GPT-OSS-20BのオープンソーストレーニングレシピであるALTOをMXFP4マイクロスケーリングフォーマットでSmall MoE Trainingベンチマークで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:40:21 GMT)
SemantEq: Faithful Bidirectional Equivalence of Formal Statements [13.3] ステートメントの自動形式化は、自然言語からLean 4のような証明アシスタントに数学を翻訳する。
プローバーが強くなるにつれて、正当性の重荷は証明からステートメント、すなわち形式的ステートメントがそのソースを忠実に翻訳するかどうかへと移行する。
より原則化された関係であるSemantEqを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:20:12 GMT)
Gaussian Approximation for Composition and Subsampling of Differentially Private Algorithms [13.2] このペアのプライバシロスは、各ステップが小さな確率を除いて小さなプライバシロスを持つ限り、ほぼガウス的であることを示す。
特に、この構成はガウスの差分プライバシーを$varepsilon$の下位シフトと加法誤差$$$で満たしている。
また、単一ステップの2ドルの発散に依存するサブサンプル機構に対して、結果として生じる分散ベースの境界を簡易に解析する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:10:12 GMT)
Attractive Faces Skew Text-to-Image Reward Models and Leaderboards [13.2] 人間の顔にとって、知覚的な魅力は、嗜好判断において画質を上回る。
制御されたユーザスタディでは、アノテータは、魅力的なAI生成顔と比較して、魅力的な顔をより高い品質としてランク付けする。
好みの一致した生成は、より若く女性的な顔に向きを変え、魅力のない顔に対する明示的なプロンプトをオーバーライドできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:47:00 GMT)
From Faulty Claims to Incorrect Patches: An Empirical Study of Task-Grounded Reasoning in Coding Agents [13.2] 大規模言語モデル(LLM)ベースのコーディングエージェントは、現実のソフトウェアエンジニアリングタスクを徐々に解決するが、その多くにはまだ失敗している。
このような主張に関する最初の実証的研究を,タスクグラウンド推論(Task-grounded reasoning)と呼ぶ。
以上の結果から,CoTはエージェント障害の診断と修復にタスク固有のシグナルを担っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:30:32 GMT)
Heterogeneous Space Data Centers: A Key Paradigm for Future Non-Terrestrial and In-Orbit Services [13.0] 宇宙打ち上げコストの低減とAIの進歩は、軌道内および地球外の資産にAI中心のコンピューティングと通信サービスを提供する宇宙ベースのデータセンター(SDC)を駆動している。
地上, 航空, 軌道上のユーザを対象とするアプリケーションを支援するため, 計算能力, サイズ, 電力予算で区別された大小のノードからなる異種SDCを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:15:54 GMT)
High Resolution Hyperspectral Quantum Infrared Imaging with Undetected Photons [13.0] 約1550nmの未検出光子を用いた分光分解透過イメージングを行った。
ゼブラフィッシュ幼生の減衰を生物学的実現性試験として登録する。
格子分光計の位相ステップの読み出しは、1550nmで$sim1460$の解能を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:51:05 GMT)
DeepAVR: Deep Analysis via Multi-Agent Collaboration for Automated Vulnerability Repair [12.9] AVR(Automated Vulnerability repair)は、ソフトウェアセキュリティの欠陥に対する重要な防御として登場し、バグのトリアージと修正を自律的に行おうとしている。
本稿では,中間補修結果から構造化診断フィードバックへ変換して深層解析を行う,エンドツーエンドの一般化のためのマルチエージェントフレームワークであるDeepAVRを提案する。
DeepAVRは以前の方法よりも優れ、92.3%の脆弱性に対して正しいパッチを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:36:03 GMT)
A Mixture-Gated Theory of Anisotropic Representation Dynamics in Transformers [12.9] 我々は,自己意識を価値伝達,クエリゲーティング,キーゲーティングに分離する理論を開発した。
我々は、この現象をゲーティングによって引き起こされる状態切替として定式化し、固定された注意の下で表現差が収縮するが、完全な注意の下で拡大する。
この結果から,アテンションルーティングが局所表現力学をどのように変化させるか,機械的,スペクトル的理解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:54:19 GMT)
DRIVE: Fine-tuning via Data Contribution- and Diversity-aware Weighting with Prior Regularization [12.8] 本稿では,原則的かつ効率的な重量割当フレームワークDRIVEを提案する。
統一された微分可能な目的によって、サンプル単位の重みを導出する。
DRIVEが既存の重み付け方式よりも優れた安定性・塑性保証を享受できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:21:24 GMT)
Ontology-Guided Knowledge Graph Construction from Structured Metadata and Climate Science Publications [12.7] Gemini-2.5-flashはコーエンの0.640-0.700ドルのスコアを3人のアノテータに対して達成し、人間と人間の合意範囲は0.616-0.689と一致する。
この枠組みを2000の学術出版物に適用し,133,990個のノードと755,308個の関係を持つ,新しいオントロジーに基づく気候科学の知識グラフを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:46:13 GMT)
Trial by Trace: Benchmarking AI Agent Harnesses for Reliability and Failure Attribution [12.7] TraceTrial-Benchは、信頼性をコンテキスト、実行、ガバナンス、ライフサイクル、可観測性、ツール、検証の7つのコンポーネントにまとめます。
95のエキスパートレベル、メカニズム指向タスクを実行可能あるいは状態ベースで構築し、意味論的に等価な比較をサポートする。
4つのハーネス、9つのモデル、95のタスクにまたがって、3,420回のランニングでは、59.8%から72.0%までのマクロ平均ハーネススコアが得られ、31.1%のランニングは少なくとも1つのハーネス基準を満たさずにタスク成功を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:43:26 GMT)
Hierarchical GTV Estimation: Bridging the Gap between Container-Level Ranking and Item-Level Conversion [12.6] ライブストリーミングとO2O(Online-to-Offline)サービスは、"Container-based"ディスプレイパラダイムの下で運用されている。
この設定では、プラットフォームはコンテナレベルでランキングと推定を実行しますが、実際のトランザクションはコンテナ内のアイテムレベルで発生します。
本稿では,これらの課題に対処するため,階層型GTV推定(HGE)という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:50:06 GMT)
Scoped Semantic Invariance as a Foundation for LLM Reliability [12.6] クエリの同値クラスに対する意味的不変性として一貫性を定式化する。
我々は知識グラフ(KG)を用いてこのフレームワークを運用する。
不整合はランダムではなく構造化されており、局所的なホットスポット部分グラフに集中していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:26:21 GMT)
Training Mixed-Monotone Neural Networks for Verification Without Set Propagation [12.3] 混合単調関数を単調波の差分として実現した。
我々はそのような囲いの大きさに対する下界を証明し、代表関数の総変分によって与えられる。
我々のトレーニングでは、予測精度を犠牲にすることなく、囲いサイズを低い境界の0.5%以内に抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:13:29 GMT)
Are LLM-Generated Formal Specifications Faithful to Their Requirements? A Study on Bimodal Formal Specification Generation [12.2] LLMベースの仕様生成アプローチは、入力プログラムが正しいと仮定し、形式的検証の真の目的から逸脱する。
我々は1,403のCプログラムのベンチマークを構築し、Frama-C検証を用いてACSL仕様生成を評価する。
非形式的なHoarePromptアプローチと比較すると、LCM生成の形式仕様は要求コード一貫性の予測にはあまり効果がない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:48:36 GMT)
CompMVR: Compression-Aware Multi-View Restoration Using Diffusion Models for Geometrically Consistent 3D Reconstruction [12.2] 実世界の3D再構成パイプラインは、しばしば、損失のある圧縮によって劣化したマルチビュー画像に依存している。
圧縮対応多視点拡散復元フレームワークCompMVRを提案する。
再生品質と下流の3Dタスクでは,新規ビュー合成,カメラポーズ推定,ビューマッチングが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:40:18 GMT)
WaitLens: Temporal VLM-Based Adaptive Waiting for Industrial GUI Testing Agents [11.9] We propose WaitLens, which fine-tunes a lightweight VLM on GUI loading trajectories with annotated with wait end times。
WaitLensは待ち続けるかどうかを86.08%の精度で決定するが、背骨VLMは54.13%である。
We evaluation using recordings from Meituan's industrial testing pipeline shows that WaitLens reduce mean extra waiting after the interface is ready by 94.98%。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:54:18 GMT)
Harmful Responses Are Jailbreak Templates: Transferring Autoregressive Jailbreaks to Diffusion Language Models [11.8] 拡散大言語モデル(dLLM)は、双方向コンテキストモデリングによる柔軟なマスキング生成を可能にする。
RMT-Jailbreakは、既存の自己回帰的(AR)ジェイルブレイク攻撃を誘導された有害反応を介してdLLMに転送するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:31:19 GMT)
DELA: Learning Controllable Edits for Diffusion Language Models [11.8] 凍結したDLMで制御可能なドラフトリファインメントを可能にするプラグインフレームワークを提案する。
DELAは、Insert、Delete、Remask、Stopの4つの明示的な編集アクションを使用して、クリーンで可変長のドラフトで動作する。
数学的推論とコード生成の実験により、DELAは直接拡散復号化よりも最大5.5ポイントのゲインを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:57:27 GMT)
Vision Token Pruning via Query-Vision Interaction Decomposition [11.8] 視覚言語モデル(VLM)は、視覚入力とテキストクエリの両方を処理する。
本稿では,新しい学習自由なクエリ対応ビジュアルトークン解析手法であるQuery-Vision Decomposition (QViD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:06:29 GMT)
MedCaseAgent: From Multimodal Clinical Evidence to Rare Disease Case Reports [11.7] MedCaseAgentは、未構造化臨床ノートから出版品質レポートを合成することによってギャップを埋めるエンドツーエンドのエージェント推論パラダイムである。
MedCase-150K,MedCase-Bench,MedCase-150Kについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:14:59 GMT)
On the Limits of Sparse Linear Model with Shuffled Differential Privacy [11.6] 本稿では,非対話型SDPプロトコルと対話型SDPプロトコルの両方における疎線形回帰について検討する。
2ラウンドの対話型アルゴリズムが開発され、まず重いヒットターステップでサポートを回復し、パラメータを推定する。
スコアアタックフレームワークをユーザデータに拡張することにより、新しい下位境界$(sqrtfracklog(d/k)nm + fracklog(d/k)nsqrtm )$は、任意のユーザレベルの$(,)$-DPに対して確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:56:19 GMT)
Many Perturbations, Shared Failure Dynamics: Tracing Direction-Sensitive Perturbation Influence in Language Models [11.5] 不均一な言語変更は、入力非依存の障害方向を共有することなく、幾何学的および読み出し的関係を共有することができる。
コンパクトリザーブ・アンド・トランスミッションモデルは、Qwen3-32BとGemma 4 31Bの保留家族とアイテム間の障害を予測する。
その結果、自然障害の完全な説明と局所因果感受性を区別しながら、予備、変換、応答間の共通関係を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:09:28 GMT)
Searching with Sparse Histories: Cross-Task Architecture Search from Incomplete Search Logs and Zero-Cost Proxies [11.5] クロスタスク転送は、以前のタスクから知識を再利用することでコストを削減することができる。
本稿では、スパースソースログとゼロコストプロキシを組み合わせたリスクロバスト戦略を提案する。
13のセルスペースターゲットに対して、平均と最悪のパフォーマンスの両方で、10のターゲットに対してプロキシのみのローダを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:25:58 GMT)
Robotic Spatiotemporal Editing: A Unified Interface for Controllable Action Generation via Masked Action Reconstruction [11.5] 現実世界では、人間の意図は、どこで、いつ、どのように行動が実行されるかという制約を満たすロボットの振る舞いを必要とする。
私たちのキーとなる洞察は、キーフローや方向、キーポイントといったコントロール参照を部分的な仕様と見なせることです。
MAPインタフェースを導入し、これらのアクション参照を統一し、制御可能な操作を問題となるアクションとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:31:26 GMT)
Score-Preserving Continual Lasso under Task Shift [11.4] 本研究では,高次元スパース線形回帰に対する連続学習について検討する。
スコア保存連続ラッソ(SP-CL)を提案する。
我々は、過去の情報損失、タスクコンフリクト、現在のタスクの特殊化を区別する総合/BWT/FWT分解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:29:22 GMT)
A Gaussian Process State Space Formulation for Materials Constitutive Modeling: Application to Quasi-brittle Materials [11.3] 本稿では,モデルの固定形式を柔軟なGP回帰に置き換えるガウス過程状態空間モデル(GP-SSM)を提案する。
GPとして、モデルは自然に不確実性の尺度が与えられ、物理的原理を満たすために制約を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:16:56 GMT)
CatchUp: Depth-Aware Re-Admission of Visual Tokens for Efficient Large Vision-Language Models [11.2] LVLM(Large Vision-Language Models)は、デコーダ層にまたがる数百の視覚トークンを繰り返し処理する。
可逆的視覚情報ルーティングと局所遷移補正(LTC)を組み合わせた学習自由フレームワークであるCatchUpを提案する。
64tokenの予算で、CatchUpはルート後デコーダ間隔あたり88.9%のアクティブなビジュアルトークンを処理し、92.17%の高密度モデルマルチモーダル性能を保持し、エンドツーエンドのレイテンシを8.0%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:56:16 GMT)
Generalization properties of the token perceptron: the role of embedding and vocabulary [11.1] 大規模言語モデルは有限語彙からトークンを予測するために訓練され、それぞれが$d$次元の埋め込み空間のベクトルによって表現される。
我々はこの幾何学が最小解法モデルにおける学習にどのように影響するかを研究する。
最適な学習者は,教師が等方性である場合でも,語彙が最大分散している方向をまず解決することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:35:19 GMT)
Dual-Corrected Stochastic Block Model ($\text{DC}^2\text{SBM}$): A Generalized Structure Detection Method for Attributed Networks [11.1] 属性ネットワークにおけるコミュニティ検出は、複雑なネットワーク分析のコアタスクの1つである。
本稿では,独立修正因子を導入したDual-Corrected Block Model(textDC2textSBM$)を提案する。
合成および実属性ネットワークの実験により、DC2SBMはコミュニティ検出精度において最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:58:33 GMT)
SkillRep: Characterizing and Understanding the Representation Design Space of Agent Skill Retrieval [10.6] SkillRepはMRR@10を7.02ポイント、UniPoolは8.79ポイント改善した。
背景, スキルを分離しない埋め込み成分, 未知の語彙, 要求が残した金のスキルの内容, 希釈, スキルが1つのベクトルにエンコードされたときに失われる情報, の3つの量でギャップを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:30:15 GMT)
Beyond Gain: Measuring Skill Internalization for Agent Skill Retirement [10.6] モデルが改善されるにつれて、ハブは、あるモデルが内部化したスキルを見つけなければなりません。
スキルのみを比較した公開ルール。内部スキルと、モデルもスキルも能力を提供していない場合の両方で、ゲインはほぼゼロに近い。
代わりに、スキルを保ち、そこから合成されたタスクでモデルをスコアし、他のモデルがスキルから獲得した時にのみ高い評価を信頼します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:21:22 GMT)
TravSUITE: Traversability via Self-Supervised, Uncertainty-Aware IRL and Terrain Estimation [10.6] 本稿では,オフロード環境における高速ナビゲーションに適したトラバーサビリティシステムであるTravSUITEを提案する。
TravSUITEは,1)オンボードセンサデータのストリームからリッチな幾何学的セマンティックなローカルマップを構築する効率的なボクセルマッパー,2)鳥の視線(BEV)の可逆性関連量を共同で予測する統合ニューラルネットワークである。
我々のトレーニング戦略は完全にアノテーションのない自己指導型であり、地図表現とトラバーサビリティの両方を学ぶために、地図塗装や逆強化学習(IRL)といったタスクを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:56:47 GMT)
MG-REPA: Multi-Granularity Representation Alignment for Generative Target Speaker Extraction [10.6] 生成目標話者抽出(TSE)モデルは高品質な抽出を実現するが、かなり遅い訓練収束に苦しむ。
本稿では,隠れ状態とフレームレベルでのSSLモデル,発話レベルでの話者検証モデルとを整列する多言語表現アライメント(MG-REPA)を提案する。
Libri2Mixでは、MG-REPAはMeanFlow-TSEベースラインのOVRLとPESQにそれぞれ3.0times$と2.1times$より少ないエポックで到達している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:51:51 GMT)
Whale You Go Green? Immediate and Longitudinal Effects of Embodied Conversational AI Avatars on Sustainable Behavioral Tendencies and Pro-Environmental Attitudes [10.5] 身近な会話型AIは説得力があるが、持続可能な行動傾向を発達させ、環境擁護的態度を高める動機を与えることができるだろうか?
本研究では,エマ・ワトソン(Emma Watson),グレタ・トンベルグ(Greta Thunberg),エマ・ワトソン(Emma Watson)の4頭のアバターをテキストロボットと非干渉制御でランダムに比較実験を行った。
いずれの実施条件も, 相互に大きく異なることなく, コントロールに対する即時持続的製品選択を増大させた。
これらの結果は, 環境介入の有望な方向として, 非ヒト接種アバター界面の即時ポテンシャルを裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:33:07 GMT)
SynMark: Semantic-Coordinate Multi-Bit Watermarking during LLM Code Generation [10.5] 表面依存型ルーティングを学習意味座標に置き換えるSynMarkを提案する。
透かし埋め込みにおいて、Scopeはキー付きルーティングのために機能的に等価な変種を整列したプレフィックスから意味座標を学習する。
透かし抽出のために、Tracedは変換されたコードからセマンティックルートを再計算し、信頼できないトークンのコントリビューションを抑えるために信頼性に富んだアグリゲーションを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 00:36:20 GMT)
Correct but Unselectable: The Hidden Interface Tax in Multi-Candidate Reasoning [10.5] 正しい解答は候補プールに現れるが、不完全、不完全、あるいは固定されたセレクタが期待する解答モードに一致しないため、選択されない。
提案するCACC(Compatibility-Aware Candidate Construction)は,フラグメントを修復し,応答モードを整列し,いずれのコンポーネントも再学習せずにセレクタの畳み込みノイズを除去する,固定セレクタと候補ソースのインタフェース層である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:45:07 GMT)
Are Textual Residuals Truly Complementary? Learning Visual Complements under Semantic Superposition for Visible-Infrared Person Re-Identification [10.3] テキストエンハンスな視覚的赤外線人物再識別(VI-ReID)は、テキスト記述を利用して、赤外線イメージングにおいて弱い、または利用できない外観の手がかりを補う。
本稿では,高密度テキストの差分を選択的かつ視覚的な補間に変換する重ね合わせ認識残差を提案する。
Tri-SYSU-MM01、Tri-RegDB、Tri-LLCMの実験は、SARCが常にVI-ReIDのバックボーンを改善し、テキストアシスト手法と競合し続けていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:31:03 GMT)
$R^2E:$ A Role-driven Reward Evolutionary Framework for Automated Reward Function Design [10.3] R2E$は、自動報酬関数設計のためのロール駆動のReward Evolutionaryフレームワークである。
R2E$は、補完的な目的を持った複数のLLMロールを使用する。
R2E$にはGlobal Elite Poolが組み込まれており、その後の世代をガイドするための最高の報酬を得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:06:40 GMT)
The Delayed Countdown Method for Validating Review-Oriented AI Workflows in eDiscovery [10.2] レビュー指向は、電子発見におけるAI支援文書レビューの主要なアプローチとなった(eDiscovery)
レビュー指向の有効性の検証方法は、法律における技術支援レビュー(TAR)において、紛らわしい議論の的となっている。
我々の遅延カウントダウン法は,既存のレビュー指向およびソフトウェアに容易に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 23:21:38 GMT)
Rethinking Representation Geometry in Supervised Contrastive Learning under Long-Tailed Data [10.2] クラスごとのサンプル数に依存しているため、代表目的が最適に正規の単純度を形成できないことを示す。
そこで本研究では,正則な単純な幾何学を最適に形成するための,完全にバランスの取れた比較対象を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:30:14 GMT)
Privacy Accounting for Empirical Denoisers [10.2] サンプリングプロセス自体において、どの程度のプライバシ損失が発生するかを調べる。
その結果,拡散モデルのプライバシはトレーニング手順だけでなく,サンプリング時間設計の選択にも依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:35:04 GMT)
LogLook: Execution-Grounded Memory for Frontier-Model Robot Planners [10.2] 視覚言語モデルが何をしたのか、何を見たのかを記憶できることを示します。
我々はLogLookを提案し、その実行グランドメモリは、システムがレコード、実行ログ、モデルの以前のノートを保持できるようにします。
LogLookは、ノートオンリーのメモリの成功と、トークンが43%少なく、画像の半分以下で一致し、記憶や見た出来事をはるかに少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:43:15 GMT)
Automated Post-Exploitation Attack Chain Exploration Based on a Phase-guided Hybrid Planning-Monte Carlo Tree Search Algorithm [9.8] 自動爆発攻撃チェーン探索システム(APEX)について紹介する。
APEXは、アタックチェーン発見を計画問題に変換し、新しいフェーズ誘導ハイブリッドプランニング-モンテ・カルロ木探索アルゴリズムで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:36:22 GMT)
J-Comm: Jacobian-Guided Latent Communication between LLM Agents [9.8] 遅延通信には効果的な連続推論プロセスと、外部モデルがその中間計算を活用できるインターフェースが必要である。
J-Commは2つのコアコンポーネントから構成されるフレームワークである。
J-Commは、MATH500の94.80%、GPQA-ダイアモンドの54.55%、AIME2024+2025の73.33%、ALFWorldの62.93%を含む7つのベンチマークで最高スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:42:38 GMT)
Pairing Matters: Performance, Failures, and Efficiency in Lightweight Coding Agents [9.7] 自己ホスト型コーディングエージェントは、プロプライエタリなコードと開発トレースを制御されたインフラストラクチャ内に保持しなければならないソフトウェアエンジニアリングチームにとって、しばしば必要である。
軽量でオープンなモデルは、ハードウェア要件を減らすことで、そのようなデプロイメントをより実現可能にする。
我々は,100のSWE-bench検証タスクを対象とした6つのオープンソースハーネスと3つの軽量コーディングモデルのフルファクター評価により,ハーネス-モデル相互作用を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:57:58 GMT)
On the Limits of Stochastic Push-Pull over Time-Varying Digraphs [9.6] 二次的なPush-Pullは、静的に連結されたダイグラフ上のネットワークサイズ$n$に対して線形スピードアップを達成する。
本稿では,Push-Pullが時間変化ダイグラフ上で線形スピードアップを達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:50:28 GMT)
DMAIC-Bench: From Self-Reflection to Self-Restraint for Agents in Multi-Stage Analytical Tasks [9.6] マルチステージ分析タスクでは、エージェントが継続、リダイレクト、停止を判断する必要がある。
私たちはその能力を自己規制と呼ぶ。
DMAIC-Benchは、4つのセクターで15の産業ケースで97のシードタスクで評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:04:10 GMT)
Interpretable Singing Emotion Recognition Using Acoustic and Vocal Technique Features [9.6] 本稿では,歌唱特化記述子のコンパクトなセットを用いた歌唱感情認識フレームワークを提案する。
我々は、SHAPを用いてGRAD-CAMを用いて、音声技法の学習表現を質的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:42:34 GMT)
Detecting Temporal Concepts in Video Transformers via a No-False-Positives Test [9.4] 時間的概念を符号化する特徴を特定するために,統計的特異性を正式に保証した統計検査であるNo-Positive-Falses test(NFP)を導入する。
特別に設計された刺激を用いて,ビデオMAE,V-JEPA2,TimeSformerによって生成された表現に適用する。
Sparse Autoencoder は時空間への方向の投影により検出速度が増加し,時空間への基準よりも時空間への基準よりも時空間への基準としてテストフラッグが特徴的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:47:53 GMT)
SemGeo-Gen: Unsupervised Generation of Approximate Cross-Instance Semantic-Geometric Correspondences [9.4] SemGeo-Genは、弱い配列の3Dオブジェクトコレクションから意味幾何学的監視を生成する教師なしの手法である。
我々は,KeypointNet から得られた疎明な人間のアノテーションに対して,生成された対応を検証した。
合成事前学習のために生成された対応を利用して、SPair-71k上の最新の最先端の意味対応モデルを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:07:04 GMT)
Reinforcement Learning for Controller Parameters in the Auto-Bidding System at Pinterest [9.3] RLBP(Reinforcement Learning for Bidding Parameters)は、RLをメタコントローラとして使用し、キャンペーン固有のPIDパラメータを毎日選択するハイブリッドアーキテクチャである。
RLBPは、収益劣化を伴わずに、クリック当たりの効果的なコスト削減を統計的に有意に達成する。
これらの結果から, メタコントローラRLは大規模生産制御システムの構築に成功できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:52:02 GMT)
HGWM: Hierarchical Graph-Guided World Model for Zero-Shot Object Navigation via Graph Matching [9.2] ゼロショットオブジェクトナビゲーションでは、どこで検索するかを選択するために、エンボディエージェントが必要である。
HGWMは、LLMの生成したルームアンカーと、永続的な空間意味記憶とを結合する。
結果は、より高い成功点推定と控えめなパス効率の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:35:26 GMT)
HyScale: Scaling Long-Context Training for Learned Sparse Attention [9.2] HyScaleは、学習されたスパースアテンションのための長いコンテキストトレーニングシステムである。
スコアテーブルなしで、各クエリの正確なトップ$をオンザフライで見つける。
また、DeepSeek-V4-FlashのCSA層とQwen3.8-Flash-NextのQSA層を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:54:02 GMT)
Complementing DINO Features with Image Structure for Part Discovery [9.1] Part-DINOは、低レベルのイメージセグメンテーションとDINOのセマンティック機能とのバウンダリを結合した、トレーニング不要のフレームワークである。
境界を使ってイメージをリージョンに分割し、各リージョン内にDINO機能をプールし、それらをグループ化して部分を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:52:14 GMT)
From Item Scores to Semantic Tokens: Test-Time Collaborative Adaptation for Generative Recommendation [9.1] 意味的識別子を用いた生成レコメンデータは、連続したトークン決定を通じてアイテムを予測するが、ビームサーチは、有望なアイテムパスを不可逆的に引き起こす可能性がある。
textbfTest-Time textbfBeam textbfSearch textbfAdaptation (textbfTCBSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:01:12 GMT)
Lean Finder V2: Semantic Search for Mathlib That Disambiguates User Queries [9.0] Lean Finder V2はMathlibのセマンティック検索フレームワークである。
相手のトレーニングと入力レベルの書き換えによって、ユーザのクエリを曖昧にする。
Human-curated MathlibQRベンチマークでは、Lean Finder V2が新しい最先端技術を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:27:14 GMT)
Putting Transformer Theories to the Test [9.0] 変換器の能力に関する7つの理論をマッピングし、その結果を予測の共通行列に変換する。
成功と失敗の観察されたパターンを説明する理論はひとつもありません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:07:37 GMT)
$Ψ$-0.6: Adaptive Streams of Thought in a Unified Vision-Language World Model [8.9] $-0.6は、認識、言語、幾何学、シミュレーションを共通の推論プロセス内で適応的に構成する統合視覚言語世界モデルである。
$-0.6は、マルチビュー空間推論において、主要なオープンウェイトモデルであるゼロショットを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:24:02 GMT)
Disentangling Question, Response, and Verifier Languages in Multilingual P(True) Self-Evaluation [8.9] 言語モデルが正しいかどうかを問うと、3つの言語が関係する。
信頼評価は3つをほとんど区別しない。
オープンウェイトモデルが10つある6言語による因子的設計では、それぞれ独立して異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:20:43 GMT)
Past as State, Present as Attention: Persistent-State Blockwise Flow Matching for Long-Horizon Co-Speech Motion Generation [8.8] 時間的コヒーレンスと一貫したスタイルを必要とするため、コ音声の動作生成は長い地平線上で難しいままである。
本研究では,過去の歴史をブロック間永続状態で要約し,ブロック内双方向自己注意で現在のセグメントをモデル化するPASPAを提案する。
PASPAは最先端のFGD性能を実現し、長いシーケンス生成で動作スタイルを保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:01:10 GMT)
PRISM: Promoting Sampling Diversity of Large Language Models with Implicit Stochastic Modulation [8.7] PRISMはモデル内の多様性を内部化するトレーニングタイムフレームワークである。
すべてのモデルベンチマーク設定で最高の世代品質を達成する。
また、数学やコードベンチマークのサンプリング効率も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:04:58 GMT)
NgramRL: Accelerating RL Post-Training for Structured Generation via Rollout-Aware N-gram Speculative Decoding [8.6] NgramRLは、最近のロールアウト履歴から構築された、プロンプト毎のn-gramドラフトラである。
NgramRLは補助モデル、ドラフトアトレーニング、永続的なGPU-residentドラフトアステートを必要としない。
Spiderでは、Qwen3-8Bの結果の96.6%を16の予算でカバーし、同期NgramRLよりも1.38倍のロールアウトスループットを向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:47:29 GMT)
Angular Supervision for Visual Object Grounding in Autoregressive Vision-Language Models [8.6] 視覚トークン埋め込みと非埋め込み行列列のコサイン類似性に基づく単純な可視化尺度であるtextbfAngular Relevance(R_L$)を提案する。
R_L$はトークンノルムに不変であるため、アテンションマップやアウト・オブ・ザ・ボックスモデルのLogit Lensよりも大幅にシャープで忠実なヒートマップを生成する。
クロスモーダルミキシング中の局所オブジェクト情報を保存するために,視覚トークンの埋め込みを直接監督する補助的損失である textbfAngular Object-Aware Loss (AOL) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:16:32 GMT)
No Eyes, No Problem: What Does Touch Contribute to Blind Baoding Ball Manipulation? [8.6] 強化学習は、シミュレーションにおいて洗練されたブラインド操作ポリシーを生成することができる。
シャドウデキステラスハンドライト上でのバオディングボール回転によるこの問題について検討する。
物理的には、このポリシーは持続的なブラインドバオディング回転を達成し、$textbf225 連続する $mathbf180circ$ 回転を $sim0.36 ;textrot/s$ 単一の連続トライアルにおいて、視覚やオブジェクト状態の情報なしで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:32:36 GMT)
A Regularity Condition Under Which a CPAB Transformation is a Diffeomorphism [8.4] 連続ピースワイドアフィン変換(Continuous Piecewise-Affine Based (CPAB) transformations)は、連続ピースワイドアフィン(CPA)速度場を統合することによって得られる流れである。
これらの変換は、非線形時間ゆらぎや1次元でのトレーニング可能なアクティベーション関数、および2次元および3次元における非剛性空間変形などの用途で有用であることが証明されている。
このノートは、CPAB変換が微分同相であることが保証される十分な正則性条件を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:59:16 GMT)
The As-If Machine: Personalized counterfactuals make distant policy risks feel close [8.4] 我々は、AIが参加者の生活をそのシナリオが生じたかのようにシミュレートすることで、遠くのシナリオを具体化できるかどうか尋ねる。
As-If Machine(AIM)は、個人化された対物的物語を共同作成するマルチエージェントシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:11:11 GMT)
CARES: Coverage-Aware Replay Exemplar Selection for Continual Learning [8.4] リプレイベースの連続学習は、過去のサンプルのバッファを保持することで忘れを省く。
最近のコアセットベースのリプレイ手法は、モデル由来の勾配、損失、補助最適化を用いてバッファ品質を改善する。
バッファ構築のための連続モデル最適化自由アプローチであるCARESを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:39:40 GMT)
Adaptive Frequency Threshold Byte Pair Encoding for Mixed Natural Language and Structured Symbolic Corpora [8.2] 本稿では,新しいトークン化手法として適応周波数閾値バイトペア(AdaBPE)を提案する。
AdaBPEは、候補トークンの長さとその型の両方に基づいて最小周波数閾値を適用し、一般的な言語パターンと正式な言語パターンを区別する。
我々は、AdaBPEを5つのデータセットにまたがって評価し、自然言語を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:21:18 GMT)
Context or Knowledge: How LLMs Attribute Their Own Answers [8.2] 言語モデルは、供給された文書やパラメトリック知識から質問に答えることができる。
我々は,回答が生成され,質問される前に,モデルのキー値キャッシュを介在させることによりこれを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:21:36 GMT)
Interpretable sparse fine-tuning with TopKLoRA enables faithful circuit discovery [8.2] 解釈可能なLoRA変種であるTopKLoRAの完全な方法を提案する。
我々は,有毒な指示追従データセット上にgemma-2-2b,Qwen2.5-1.5B,Qwen2.5-7Bを微調整してモデル生物を作成する。
各生物について,バックドアを実装するのに十分な回路を同定し,切断する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:37:29 GMT)
Optimization, Optimal Control, and Reinforcement Learning for Robotics [8.1] この最初のバージョンはノートの予備的なコレクションであり、まだ完全には開発されていない教科書であり、図形やグラフは含まれていない。
将来のバージョンでは、修正、修正、拡張が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:17:43 GMT)
StarRTT: An End-to-End Real-Time Framework for Blind Zone-Free RTT Prediction in Starlink LEO Satellite Networks [7.9] 低軌道軌道(LEO)衛星は、スターリンクのような高軌道速度のために頻繁にハンドオーバを必要とする。
正確なRTT予測はこれらの変動を緩和するが、継続的に更新されたサーブサテライト情報に依存する。
我々は,RTT予測に秒単位のサーブサテライト識別を統合することで,ブラインドゾーンを排除したエンドツーエンドリアルタイムフレームワークであるStarRTTを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:20:09 GMT)
Concentrated Causal Influence, Distributed Diagnostic Information: Cognitive Impairment Decisions in Large Audio-Language Models [7.8] 我々はCICNを、サイズおよび層整合ランダムマスクとアクティビティ整合制御に対して因果的にテストする。
許容基準を満たす5つのモデルのうち3つのモデルにおいて、小さなCICN集合のアブレーションは大きなクラス指向の予測シフトを引き起こす。
位置制限された介入は、最後の答えの位置の前に影響を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:56:25 GMT)
RSI-Opt: Recursive Self-Improvement Optimizer Agents For Model Training [7.7] ニューラルネットワークトレーニングでは、固定エージェントポリシーは実行中に経験を蓄積しない。
本稿では,再帰的自己改善エージェントであるRSI-Optを紹介する。
メタエージェントは、以前の実行時の証拠を使ってこのポリシーを書き直し、アーカイブはさらなる進化のための評価されたポリシーを保持します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:05:11 GMT)
HoloBoxing: A Simple Recipe for Humanoid Boxing with 7 Minutes of Single-GPU Training [7.7] HoloBoxingは、事前訓練された全身コントローラ上に構築することで、ヒューマノイドボクシングを学ぶための簡単なレシピを提供する。
コンパクトプランナーは将来のボディーポイントターゲットを要求し、凍結したコントローラはジョイントレベルの実行を処理する。
学習デコーダは、32次元の動作を構造化されたターゲットウィンドウにマッピングし、強化学習の前にプランナーの状態を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:11:28 GMT)
Not All Mislabels Are Equal: Efficient Task-Aware Auditing with Confidence Sequences [7.6] ATLASフレームワークは、タスク対応のアダプティブ監査ポリシーと、いつでも有効な推論を結合する。
ラベルの誤り率などの線形スコアに対しては,ラベルの誤り率を最大で$pm 2$%まで証明する。
ヒル・シャノンの多様性のような非線形スコアに対しては、線形スコア監査の族への推論を減らす線形エンベロープ表現を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:10:08 GMT)
Geometry-controlled zeros of resonant Kelvin-wave conversion in four spatial dimensions [7.6] 幾何は、正確な運動量や周波数共鳴でもケルビン波の変換を抑えることができる。
垂直入射は完全局所領域の4波結合を除去する。
反射は、波数比が変化するにつれて、四重項を正確に共鳴し続ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:10:54 GMT)
Adaptive World-Models for Anomaly Recognition (AWARE): A Framework for Robot Dynamics Prediction and Introspection [7.5] 現在の異常検出アプローチは、異常状態を検出するために、モーターエンコーダなどの搭載センサーに依存している。
本稿では,外部カメラ監視のみを用いて異常検出が可能な世界モデルフレームワークAWAREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:54:36 GMT)
PCFBench: How Far Can Large Vision-Language Models Go in Physics-aware Photonic Inverse Design? [7.4] フォトニック結晶繊維は、電気通信、センシング、高出力レーザー配信において重要な応用を支えている。
現在のモデルでは、ファイバー幾何学を適度な成功で特定することができるが、その視覚的理解を物理学的な設計行動に変換することは一貫して失敗する。
PCFBenchは,フォトニック・逆設計ループの知覚,推論,決定ステップに関する視覚言語モデルを評価するための,最初の総合的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:02:02 GMT)
Scaling Laws for Safety Probes [7.2] プローブ誤差を1-AUROCと定義し,低値がよい場合の性能を測定した。
プローブ誤差は2つの単純なスケーリング法則に従う。
家族の最小モデルに合わせると、法則は次の大きなモデルの誤差を72%のケースで0.02未満に予測する。
さらに、より多くのラベルやより大きなモデルが、ターゲットエラーを73%のケースで達成する上で、より安価な方法であるかどうかも特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:55:37 GMT)
Robot Motion Transition with a Human Motion Prior [7.0] STAMPは、ロボットとヒューマンとロボットのプロセスを通して、独立して獲得したヒューマノイドの動きを接続するためのフレームワークである。
学習されたアライメントモデルにより、運動間の境界条件が決定される。
人間の動きは、選択されたアライメントの下で遷移を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:50:11 GMT)
Predictive Long-Horizon Progress Modeling with Action-Aware Quantification [7.0] アクション対応量子化(Action-Aware Quantification)は、長い水平軌道をオブジェクトレベルのサブタスクに分解する統一された進歩仕様である。
我々は、ジョイント・ビデオ・プログレス・ラーニングによって訓練された予測的進歩批評家であるNimCriticを紹介した。
NimCritic は、確立された Video Progress Benchmark (VPB) と LOOM で、最先端のプロセス報酬モデル (PRM) に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:25:06 GMT)
RAIWAY: A Large-Wheeled Bipedal Robot with Contact-Informed Blind Locomotion [7.0] 20インチの車輪を備えた内輪二足歩行ロボット「RAIWAY」について紹介する。
提案フレームワークは,マルチコンタクトイベントを潜在表現に蒸留し,シミュレーションで利用可能な接触情報を利用する。
実際の実験では、提案システムは急な斜面、砂利層、傾斜した表面、岩の多い地形を含む多様な環境を横断している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:12:04 GMT)
Do Halting Heads Really Save Compute in Looped Language Models? [7.0] ループ言語モデルは、各トークンを同じレイヤで数回実行し、それぞれが1回ずつ実行されます。
計算を保存するために、停止するヘッドである余分なレイヤは、各イテレーション後にトークンが停止する確率を与え、簡単にトークンが早期に停止できるようにします。
スクラッチから1.3Bパラメータまでモデルを事前訓練すると、2つの問題が見つかる。
私たちは、実際に実行されるイテレーショントークンを、停止しきい値とバッチサイズで報告し、テストを行い、ヘッドをトレーニングする前に実行するように推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:56:48 GMT)
KINESYS: Test-Time Adaptation for Reference-Based Effect Editing in Images [7.0] 本研究では、参照画像が望ましい視覚効果を示し、どのプロパティが編集をガイドすべきかを言語が特定するエフェクト参照編集について検討する。
本稿では,エフェクト参照編集のためのテスト時間適応フレームワークKINESYSを紹介する。
参照認識とソース認識のフィードバックを組み合わせて、元のショットの構成と内容を保持しながら、望ましい効果を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:00:09 GMT)
Watermarking Diffusion Language Models with Learned Foresight and Balanced Bands [7.0] 事前の作業は、それぞれの選択を傾け、予想されるグリーントークンの数を自力で増加させ、その隣人の位置を上昇させる。
グリーンリストとして機能し、競合する候補を分離し、null分布を正確に保持するボキャブラリバンド。
強い透かしを伴い,LLM-judgeスコアと一致しながら,1%の偽陽性率で少なくとも96%の応答を検出できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:58:58 GMT)
CityLift: Compositional 3D Urban Generation from a Single Image [7.0] 本稿では,都市イメージから個々のテクスチャ化された建物メッシュを生成するフレームワークであるCityLiftを紹介する。
CityLiftはまず、シーンとインスタンスストリームの結合を通じて、形状と配置を共同で学習する。
同じ座標マッピングでは、生成されたメッシュをシーンに戻し、足場との空間的関係を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:48:24 GMT)
Incremental-Smoothing-Based ARAIM Protection Levels for Tightly Coupled GNSS/IMU Integration in Urban Canyons [6.9] 保護レベル(PL)は、特定の断層仮説とリスク予算の下で位置誤差を限定する。
本稿では,FGO後部における解分離とPLAIMを定式化する。
2つの道路実験により,PL-valid epochs 上での水平および垂直の実証的境界が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:15:45 GMT)
Do AI-for-Science Agents Preserve Model Safety? [6.9] LLMがAI-for-Scienceエージェントハーネスに統合された場合、モデル安全性が維持されるかどうかを問う。
有害化学要求50件について5つの薬剤ハーネスを評価した。
以上の結果から, ベースLLMの安全性はハーネス導入後の耐久性に乏しいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:34:20 GMT)
Covariance-Informed Ensemble Score Filtering: Embedding Localized Covariance Geometry into Score-Based Transport [6.9] 本稿では,前向き拡散と逆輸送に直接局所化予測誤差共分散幾何を埋め込む共分散インフォーム型アンサンブルスコアフィルタ(CI-EnSF)を提案する。
Lorenz-96と表面準地質学(SQG)による実験は、明確な状態依存を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:25:51 GMT)
Fast and Useful: Adapting Distilled Generators for Visual Learning [6.8] 高速な発電を維持しながら、より優れたトレーニングデータを生成するために、放出された蒸留発電機に適応する。
ImageNet-1kスケールのクラス名テンプレートでは、ResNet-50 Top-1はFLUX.2-kleinで8.4%から34.2%、SD-Turboで12.7%から32.1%に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:37:10 GMT)
TIE: Training-free CLIP Embedding Guidance for Compositional Text-to-Image Alignment [6.8] 我々は、CLIPベースのT2Iモデルにまたがる概念損失と概念混乱に対するトレーニング不要な推論時間ソリューションを開発した。
我々は、単一のテキスト埋め込み更新によって意味的アライメントを改善する方法であるTIEを紹介する。
TIEは、最小限のサンプリングオーバーヘッドを持つマルチコンセプトシナリオにおける意味的忠実性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:32:35 GMT)
NUViT: Vision Transformers for Fourier Space Data [6.7] 視覚変換器(ViT)は多くのコンピュータビジョンタスクにおいて強い性能を示してきたが、自然画像領域を超えて自然に拡張するわけではない。
我々は、画像トークン化、データ表現、位置符号化を再設計し、この構造を尊重する、シンプルで汎用的な視覚変換器であるNon-Uniform ViTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:31:18 GMT)
Matching Particle-Arrival Rates for Low-Count Image Denoising [6.7] ローカウントイメージングは、顕微鏡で検出された数個の粒子のみを照射または線量に制限した場合に発生する。
PARMは,粒子列レートマッチングに基づく自己教師型デノナイジングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:12:34 GMT)
KnitTrans: Coordinated Trajectory Transfer for Effective and Efficient LLM Reinforcement Learning [6.6] KnitTrans(ニットトランス)は、3つのデザインを通じてトレーニングパスを調整するシステムである。
電車乗り入れの入場率より建築上の安定性が最大で93%低下した。
マルチモーダルワークロードでは、KnitTransは転送遅延を桁違いに削減し、転送とトレーニングで最大5.8倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:15:44 GMT)
Trident: Efficient Load Verification for Yoked Surface Codes using a Three-Level Memory Hierarchy [6.6] Yoked Surface Codes (YSC) は、高速な量子コードを持つサーフェスコードである。
YSC は 1D と 2D の変種を持ち、表面コードよりも1.8times$と4.5times$が効率的である。
本稿では,2レベル階層を3レベル階層に拡張するTridentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:36:37 GMT)
RadonBench: A Benchmark of Classical and Learning-Guided Search Techniques for Problems in Combinatorial Geometry [6.5] 本稿では,最大心電ラドンフリー格子構成のベンチマークであるemphRadonBenchを提案する。
ラドンフリーな構成が$mathbbZ3$で11ドルか$mathbbZ4$で21ドルかは、まだ明らかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:09:24 GMT)
Flownomaly: Single-Step Conditional-Mean Recovery for Few-Shot Anomaly Detection [6.5] Flownomalyは、凍結したDINOv2特徴空間における正規カウンタレカバリとして問題を提起している。
チューニングに異常な検証サンプルがないため、通常のジャコビアンゲイン・ツー・ノイズ基準はサポートのみからこの時間を選択できる。
Flownomalyは最新のカテゴリ固有の手法に対して最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:53:30 GMT)
Knowledge Distillation across Item and Code Spaces for Parallel Generative Recommendation [6.4] セマンティックIDを用いた生成レコメンデーションは、各項目をそのセマンティック表現から派生した離散コードのシーケンスとして表現する。
並列セマンティックIDレコメンデータのための2つの補完的知識蒸留目標を提案する。
IDMは、生徒の並列コード予測からカタログレベルの項目分布を再構成し、教師の項目分布と整合させる。
CMMは、教師の項目確率を固定されたアイテム・ツー・コード・アサインを使用して各コード位置に投影し、その結果のコード残差を対応する生徒の頭とマッチングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:37:55 GMT)
Each Insufficient in Its Own Way: Calibrating Language Models Across Varying Evidence States [6.4] 言語モデルは、それらが不十分な証拠であっても答える傾向がある。
モデルが各エビデンス状態から正解する頻度に一致するように、モデルの次点分布にすでに存在する信頼度を微調整する。
その自信は経験的成功率と一致し、証拠の量だけでなく、どの証拠が存在するかにも反応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:39:08 GMT)
CRM-Agent-Bench: Benchmarking Tool-Using Agents in Stateful Enterprise Environments [6.3] CRM-Agent-Benchは、9つのビジネスドメインと36の機能タグにわたる555のステートフルなマルチターンタスクのベンチマークである。
これらの契約を通じて,完全なエージェントシステムを評価し,そのカバレッジ,レイテンシ,コストを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 00:05:21 GMT)
Finite Nonsignalling Resources Suffice to Simulate Entangled Qubits [6.3] 固定された純2量子状態が全ての局所射影測度統計の正確なシミュレーションを許すことを示す。
このことは、量子測定相関の連続性と、それらをシミュレートするために必要なリソースのアルファベットサイズとの根本的な分離を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:19:19 GMT)
Privacy-Preserving Federated Loss Exploration for Vision-Based Perception under Non-IID Data [6.3] 悪意のあるサーバは、異種クライアントラベル分布下での共有ガイダンスからクライアントのラベルセットを推測できることを示す。
本稿では,中央サーバを3つのセキュアマルチパーティ計算サーバに置き換えるPPFLexを提案する。
その結果,PPFLexはプライバシリークを防止しつつ,平文FedLExパイプラインに匹敵する精度を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:41:37 GMT)
Sharp Bounds on Continuous Treatment Effects under Unobserved Confounding [6.2] 本研究では, 連続処理による条件付き処理効果の部分的同定について検討した。
応答関数の有界な結果とリプシッツ連続性および確率スコアを仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:42:52 GMT)
Tracing Money Laundering Across DeFi, Bridges, and Mixers on Ethereum [6.2] 違法行為者は、犯罪資金を洗浄するためにオンチェーンサービスを利用する。
既存のマネーロンダリング手法では、複雑なトランザクションにおいて基盤となるアセットフローパスをアンハングリングすることができない。
サービス間で不正な資産をトレースするフレームワークであるFPTracerを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:04:58 GMT)
Differentially Private Synthetic Data via Generalized Moment Matching [6.1] 我々は、特定の積分確率計量(IPM)の下で、$[-1,1]d$の任意の$n$レコードのデータベースに対して、$(varepsilon,)$-differentially private synthesis dataを研究する。
本稿では、モーメントをプライベートに推定し、確率尺度に適合する一般化モーメントマッチングと、合成記録のサンプリングを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:34:17 GMT)
FOCUS: A Lightweight Mamba-2 Model for EEG-Based Cognitive Workload Classification [6.1] 本稿では、制約データ条件下でのEEGに基づくバイナリワークロード分類のための、コンパクトなMamba-2ベースのモデルを提案する。
提案モデルでは,深度分離可能な畳み込みと重量共有型エンコーダ・ボトルネックMamba-2の組を0.04万パラメータと0.11GFLOPで組み合わせた。
被験者11名を対象に,認知的に異なる3つの課題にまたがって評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:54:09 GMT)
Track finding and particle identification performance with particle physics foundation models [6.0] ファンデーションモデルは、訓練されたマルチモーダルデータに基づいて、高次元データセットで機能を学ぶことが示されている。
ファンデーションモデルに基づくデータ解析の性能は従来の手法よりも大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:05:00 GMT)
CoPiT: A conditional Position-induced Transformer for aerodynamic field prediction on unstructured meshes [6.0] CoPiT は textbfConditional textbfPosition によって誘導される textbfTransformer である。
多段特徴量線形変調(FiLM)により大域条件ベクトルを注入する。
表面と体積の損失はトランスオーバーに比べて約54%と24%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:56:49 GMT)
Learning Fine-Grained Visual Classification with Text as Privileged Information via Multimodal Distillation [6.0] きめ細かい視覚分類(FGVC)は、微妙で局所的な視覚差に着目して、非常に類似したカテゴリーを区別する必要がある。
近年, テキスト記述は, 対象特性を明示的に記述することで, 意味的管理に役立てることが実証されている。
学習中に属性記述を活用するフレームワークFG-LUPIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:07:27 GMT)
BAARC: Uncertainty-Driven Adaptive Partial Spectral Measurement to Full Reconstruction for Material Classification [6.0] ラマン分光測定のためのBAARC(Bayesian Adaptive Acquisition)フレームワークをシミュレーションした。
完全スペクトル範囲にわたって小さな波数パッチの漸進的な部分的測定を行う2段階の枠組みを共同で構築する。
ハードウェアの取得と深層確率モデリングのループを閉じることで,スペクトルの忠実度と診断精度を両立させながら,物理計測のステップを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:27:29 GMT)
Active Reachability Learning for Humanoid Recoverability Monitoring [6.0] 回復不可能なフォールを予想するランタイムモニタは、フォールバックをトリガーする時間に間に合う。
我々は、このタスクを、与えられたフォールバックポリシーの有限水平回復可能性エンベロープの学習として定式化する。
本手法は, 監視範囲と精度を大幅に改善し, 実世界のハードウェアへのゼロショット転送に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:40:04 GMT)
From Cosmetic to Structural: A Paired Experiment on Metric-Guided Agentic Refactoring [5.9] 静的解析の明確なフィードバックがこのギャップを埋めるかどうかを考察する。
その結果, エージェントが化粧品の編集を行なわず, 構造的な操作に移行することが判明した。
我々の結果は、AIチームメイトが同様の静的分析フィードバックの恩恵を受けることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:28:55 GMT)
From Regulation to Engineering: Organizational Privacy Climate as Mediator [5.9] プライバシに対する開発者の認識とプライバシエンジニアリングプラクティスの関連性において,組織的プライバシの気候が果たす役割について検討する。
組織的プライバシの気候は,開発者の認識する重要性とプライバシの態度との関係を媒介している。
次世代のプライバシーとAI規制について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:03:49 GMT)
Bracketing Shows the Way: Adaptive Multi-Exposure Policy as Input for Robust Visual SLAM [5.9] 高速照明遷移は、自動露光(AE)ポリシーが適応する前に画像を飽和させることで、視覚SLAM(VSLAM)を妨害する可能性がある。
B-Adaptは、光度重なりを助長しながらシーンのダイナミックレンジをカバーするための適応露光ブラケットを取得し、BVSLAMは因子グラフ状態の制約としてマルチ露光シーケンスを直接使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:16:24 GMT)
When Are Nesterov Trajectories Eventually Locally Minimizing? [5.8] この問題は、軌道の変動に作用する関連するシュルディンガー作用素の非負性と同値であることを示す。
さらに、半線型楕円型方程式の安定性理論を通じて、この例外的な指数を解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:27:26 GMT)
StateMirror: Pre-Execution Detection of Hallucinated Tool Calls in Coding Agents [5.8] LLM(Large Language Model)ベースのコーディングエージェントは、実行環境に適用できない無効なアクションを提案できる。
4,398件の薬の軌道に関する予備的な研究により、これらの幻覚は広範で費用がかかることが判明した。
既存のフレームワークは、リアクティブで実行後のフィードバック、ランタイムリソースの浪費に依存している。
我々は、軽量な事前実行検知器であるStateMirrorを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:56:13 GMT)
Estimation of Propagated Risk in LLM-based Multi-Agent Systems [5.8] エージェントレベルのエラーリスクをマルチエージェント実行トレースから推定する。
そこで本研究では,上流エージェントの正当性と誤動作性を別々に学習する対話条件モデルを提案する。
3つのマルチエージェントアーキテクチャと3つのベンチマークでアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:46:33 GMT)
Reading Between the Layers: Cross-Modal Alignment and Representational Hierarchy in Vision Transformers [5.8] 本研究では, 変換器を用いた視覚エンコーダについて, 描画テキストと視覚概念の相互アライメントを用いて検討する。
この結果から,言語指導の欠如を補うため,モデルや学習データの規模が大きくなるとともに,テキストに富んだ学習データも部分的に補うことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:30:51 GMT)
Trial-space co-design for quantum simulation on noisy hardware [5.7] 物理問題に関する情報とデバイスを早い段階で利用し、どの状態と進化時間がコンパクトなシミュレーションベースになるかを決定する。
多体モデルと分子モデルを用いた実験は、このアプローチが通常の時間進化が見逃す有用な方向を明らかにすることを示している。
その結果、量子アルゴリズムとそれを実行するハードウェアの実用的なインターフェースとしてのシミュレーション基底設計の原理が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:47:49 GMT)
OpenDraco: A Platform for Engineering and Experimenting with Configurable Multi-Agent Architectures for Software Engineering [5.6] 実験活動をひとつのワークフローに統合するオープンソースプラットフォームであるOpenDracoを紹介します。
自動プログラム修復(APR)のためにOpenDracoをインスタンス化し、逐次ベースラインと7つの再構成構成を評価する。
その結果, 同様の補修結果が得られた構成において, 大幅なコスト差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:17:18 GMT)
Reuse, Don't Retrain: Efficient, Modality-Versatile Geospatial Foundation Models through Feature Distillation [5.5] 凍結したCROMAとTerraMindの教師をパッチレベルの特徴マッチングによりより小さなビジョン変換器に蒸留する。
TerraMind Tiny、Small、Baseは、それぞれ2.76、3.02、および1.87のスケールマッチしたリリースでIoUポイントを上回っている。
TEDIは、マルチスペクトル画像にTerraMind、高解像度RGBにDINOv3を組み合わせた未ペアマルチエキスパート手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:48:24 GMT)
Solving and Learning Navier-Stokes Dynamics with the Neural Basis Method [5.4] ナヴィエ-ストークス力学の新しいアプローチとしてニューラルベース法(NBM)を提案する。
NBMは表現-then-projection'の原理に基づいて構築されている。
演算子学習をパラメータから係数へのマッピングとして再キャストし、拡張性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:01:30 GMT)
Preference Optimization Improves Definition Generation: Semantic Change in EU Institutional Sustainable Finance Disclosures [5.3] 辞書のような定義ジェネレータは語彙意味変化の検出に有用である。
過剰な粒度の分布に悩まされ、1つの語彙感覚と同一の語彙感覚に対して過剰な数の定義が生み出される。
直接優先度最適化(DPO)による微調整がこの問題の解決に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:54:18 GMT)
National-Scale Multimodal Accessibility Fields from Open Geospatial Data [5.3] マルチモーダルアクセシビリティ分析のためのオープンデータパイプラインMAPPERを提案する。
ワークフローは、OpenStreetMapとGTFSデータから、ウォーク、自転車、車、公共交通機関の走行時間グラフを構築する。
ドイツ全体の生産で、4000万近いセルと922のモード層フィールドを持つH3インデックスのアクセシビリティデータセットが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:47:48 GMT)
Online Continual Learning in Edge-Cloud Applications [5.2] 本稿では,IoTアプリケーションにおける連続学習(CL)とOOD(Out-of-Distribution)検出と概念ドリフト検出を統合したエッジクラウド手法を提案する。
提案手法では, ODIN と ECDD をアノテーションのインフォメーションサンプルを識別し,リハーサルベースのモデル更新をトリガーする代替メカニズムとして組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:41:37 GMT)
Data Quality in RVL-CDIP: A Systematic Audit [5.2] RVL-CDIPは文書分類のデファクト標準ベンチマークである。
データ品質の問題に対してRVL-CDIPを監査し、40万件の文書の約10.5%が誤ラベルであることを確認した。
我々は25のモデルを再ベンチマークし、すべての欠陥を再現し、再トレーニングした13は元の状態よりも0.9から2.9ポイント正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:52:03 GMT)
Flow Mesh: A Velocity-Regularized Flow Matching Framework for Stable Distributional Modeling of Physical Fields on Unstructured Meshes [5.2] FlowMeshは、置換不変メッシュエンコーディングと決定論的潜在フローマッチングと、学習された輸送速度に対するl1ペナルティを組み合わせた、生成フレームワークである。
補助格子データセットや不規則なデノゲーションチェーンを使わずに、非構造的ジオメトリー上で直接、フルフィールド実現を生成する。
遅延速度正則化は、原子炉流量の3.8ドルパーセンテージ、熱交換器流量の1.1ドル、温度場クールバック-リーブラー分岐の1.7-2.4ドルを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:49:23 GMT)
Sustainability of TSFM Deployment and Pretraining: From Carbon Footprint Analysis to Mitigation via Pruning [5.2] Time Series Foundation Models (TSFMs) は強力なゼロショット予測機能を提供するが、その事前訓練コストが高いことは現実的な持続可能性の問題を引き起こす。
我々は、現実的な産業シナリオにおける異なるアプローチの累積炭素コストをモデル化する。
勾配のないプルーニング基準によって1つのエンコーダブロック (パラメータの7.9%) を除去すると, FLOP, CO2排出, 遅延が6～9%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:32:29 GMT)
ACVA-Bench: Beyond Prompt Following in Abstract Concept Visualization Ability for Text-to-Image Models [5.0] テキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルが、抽象概念を正確で多様性があり、密接に関連する概念と区別可能な視覚表現に自律的に変換できるかどうかは不明である。
本稿では,抽象概念の心理学的規範に基づくカテゴリーバランスベンチマークACVA-Benchを紹介する。
本稿では,概念意味論によって制約された細粒度な視覚意味評価手法を提案し,生成した画像の意味表現の質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:54:37 GMT)
TempShap: When and How Much a Feature Matters in Time-Series Forecasting [5.0] TempShapは損失ベースのShapleyフレームワークで、個々の入力セルが$(t, i)$である。
本研究では, 実線形予測器の時間構造, 抽出可能な正確なセルゲーム, および閉形式帰属オラクルに対する検証を行った。
実験では、Shapley推定器、予測ベンチマーク、モデルファミリーに対して、削除レベルの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:08:16 GMT)
Benchmarking Data-Free Continual Model Merging for Whole-Slide Image Survival Analysis [4.9] 全スライディング画像(WSI)の持続的生存解析では、連続したがんコホートからの知識を統合するモデルが必要である。
モデルマージは、事前のトレーニングデータを保持せずに、独立して微調整されたタスクエキスパートを組み合わせることで、データフリーの代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:59:51 GMT)
SREdit: Scene Response Guided Appearance Editing for Projection Mapping [4.9] SREditはプロジェクションベースの外観編集のための効率的な応答誘導フレームワークである。
画像1枚につき1秒未満の追加で、VRAMのオーバーヘッドは無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:37:12 GMT)
Structure and Exact Certification of Nonnegative Tensor Decompositions [4.9] 有理因子行列によって供給される非負のテンソル分解の構造と正確な証明について検討する。
入力ビット長$L$に対して、非負のランクと正確な最小長分解を計算する決定論的$G(R)LO(R2)$-timeアルゴリズムを与える。
いくつかの有理長さ-$R$入力は、任意の最小長出力に対して少なくとも$lfloor R/2rfloor!
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:35:01 GMT)
Kernelised covariance matrices, dimension reduction and imbalanced spectral clustering [4.9] 適切な分離制約のあるデータポイントのペアを選択するカーネル。
これらの修正共分散行列の効率的な次元低減とクラスタリング性能を示す。
スペクトルクラスタリングでは,不均衡条件下でのPCAよりも改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:18:39 GMT)
Scaling Qualitative Analysis with Large Language Models: Development and Validation of the Smart Coder Framework for Human-LLM Collaborative Coding [4.9] Smart Coder Frameworkは、人間とLLMの協調コーディングを構造化する3段階のアプローチである。
指示なしのプロンプトと指示なしのプロンプト、ほとんどショットなしのプロンプト、連鎖的プロンプト、シングルパス、自己整合性コーディングを比較した。
チェーン・オブ・思想は適切な指導の下で合意をさらに改善し、自己整合性はより小さくテーマに依存した利益を生み出したが、人間のレビューに対する不安定な決定の特定に役立った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:52:09 GMT)
Beyond Coverage and Mutation: A Blind-Spot Analysis of LLM-Generated Unit Tests [4.6] BlindSpotEvalは、Arrange-Act-Assertパターンに準拠した義務ベースの評価フレームワークである。
ObligBenchは895の複素関数と700の低複雑さ関数からなる、複雑性を階層化したJavaベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:29:53 GMT)
Guided Zero-Shot Anomaly Explanation for Anonymized Crowd Video Monitoring: Context, Categorization, and Spatial Localization [4.6] 我々は、匿名化ビデオ異常検出(VAD)のための統一記述型XAIであるXAVADアプローチを提案する。
プライバシ保護のための全身視覚匿名化と統合された多面的説明の実証的・定性的な評価を行う。
我々の実験は、最先端のベンチマークアプローチに対するXAVADの大幅な向上を示し、VADのためのXAIにおけるプライバシー保護トレードオフに関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:19:42 GMT)
MOSHO: A Native Discrete Shark-Inspired Metaheuristic for Hardware-Aware Neural Architecture Search [4.6] ハードウェア対応ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)では、離散的な検索空間上での予測精度とデバイス固有のレイテンシを共同で最適化する必要がある。
MoSHOは独立な独立なメタヒューリスティックであり、連続運動方程式を離散的なアーキテクチャ編集演算子に置き換える。
その結果,Swarmがハードウェア対応NASにおいて,検索コストを大幅に削減して高品質な多目的ソリューション品質を実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:56:01 GMT)
SCDM-HTD: Spectral-Wise Conditional Diffusion Model for Hyperspectral Target Detection [4.5] ハイパースペクトル目標検出(HTD)は、オブジェクトをきめ細かいスケールで検出し、認識することを目的としている。
現在のHTD法は主に特徴比較に重点を置いており、バックグラウンドターゲット分離のための分布学習を無視している。
本稿では,HTDを検出マップを生成するタスクとして再構成するスペクトルワイド条件拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:08:07 GMT)
Clean-label Poisoning Attack and Defense Game for Federated Learning in Vehicular Networks [4.5] フェデレートラーニング(FL)を用いた車両ネットワークにおけるクリーンラベル中毒と防御の相互作用について検討する。
FLにとって重要な脅威として、特徴空間のクリーンラベル攻撃が導入され、良質なサンプルが悪意のある機能極端に向かって邪魔される。
これに対抗するために, 不審なサンプルを検出し, 回避するために, 特徴一貫性を許容する防御法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:06:14 GMT)
Foundations of the Scaling Law [4.4] 経験的スケーリング法則は、パラメータの損失を$N$、トレーニングトークンを$D$、計算トークンを$C$に関連付ける。
このノートは、指数の背後にある3つのメカニズムを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:01:21 GMT)
Hey, guess what: CUES lead to inferences about typicality [4.4] 非定型性と典型性推論の両方について検討する。
人間の場合、3つのCUESは典型性(Commonsense Knowledge、Utterance Emphasis、Snark)に関する推論を予測する。
ほとんどの実験的な環境では、LLMにはイベントの一般的な典型を正確に評価するために必要な必須共通知識が欠けていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:40:27 GMT)
Support-guided OOD Removal with Diffusion [4.4] 多くの実世界の信号は、分布が不明な局所的構造的摂動によって破壊される。
このような局部的なアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の破損を含む観測結果から、クリーン信号の$x$を回収する作業について検討する。
本稿では,2つの材料のみを用いて,SORD (Support-guided OOD removal with Diffusion) という反復アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:41:53 GMT)
Spatial Heuristic Strategy based Diffusion Reinforcement Learning for Online 3D Bin Packing [4.4] 空間戦略と統合した拡散強化学習法を提案する。
アクション前スクリーニングによってアクション空間を圧縮し、空間構造をモデル化するグラフニューラルネットワークを導入し、空間断片化を抑制するための複合報酬関数を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:49:30 GMT)
Head Dimension Matters in Language Models for Long-Context Retrieval [4.4] マルチヘッドアテンションは、クエリキーインタラクションと値アグリゲーションを通じてコンテキスト表現を検索し、結合する。
固定パラメータ予算を減らし、より広い頭部に割り当てることが情報検索を改善するかどうかは、まだ不明である。
より広い頭部を持つモデルは、より高い比の検索ヘッドを持ち、より多くのパラメータを検索に関連付けることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:08:34 GMT)
LeafSkill: Efficient Leaf-Level Action Grounding for Recursive LLM Agents [4.3] ハイレベルプランニングはタスク固有のものだが、リーフレベルのアクショングラウンドはタスク全体にわたって再帰する。
セマンティックな接地体験を検索する外部再利用層であるLeafSkillを紹介した。
200のRobotouilleタスクの独立した確認セットで、LeafSkillは137タスクを完了し、ReCAPは121タスクを完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:38:15 GMT)
Optimal Multiclass Online Regret with Arbitrary Label Spaces [4.3] 我々は、既知の下界と一致する、$O(minT,sqrtdT)$オーバーな$T$ラウンドの後悔の上限を証明する。
我々の証明は、Hanneke et al. (2023) の片面のエキスパートカバーを分数被覆に強化する。
我々は、このカバーとミニマックスの還元を有限の専門家ゲームに組み合わせ、最も応答性の高い報酬は連鎖に必要な不一致境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:32:10 GMT)
Neuromorphic Decision Dynamics for Deadlock-free Safe Navigation in Congested Environments [4.3] 我々は、分散化されたイベントベースコントローラであるニューロモルフィック決定力学(NDD)を導入する。
NDDは、局所的なエージェント相互作用の制御可能な、局所的な調整可能な特性として、安全で生きた分解を行う。
設計により、NDDは内部決定と注意状態のダイナミクスを物理的状態の変化と局所的に観察される相対運動に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:32:42 GMT)
EDWARD-NMT: Elastic Dimensions With Adaptive Routing and Dual-consistency for Neural Machine Translation [4.2] 列車用に設計された新しいMoEエンコーダデコーダアーキテクチャであるEDWARD-NMTを紹介する。
アーキテクチャは、推論時にデプロイ可能なサブネットワークのファミリーを公開する。
PhoMT (En-Vi), WMT-14 (En-De), multilingual OPUS-16, multi-domain De-Enベンチマークによる評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:33:58 GMT)
Detection and Validation of Hidden Subgroup Disparities in Clinical AI [4.2] 臨床実践における機械学習モデルは、しばしば患者グループ間で体系的に異なる働きをし、エクイティと患者の安全性に対する懸念を提起する。
従来のサブグループ分析は、リッチなメタデータが利用可能である場合にのみ、このような格差を露呈し、パフォーマンスの変動の原因を捉えることができる。
アルゴリズム的部分群探索法は、学習された特徴表現からコヒーレントなグループを特定することで解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:54:15 GMT)
DeepOpen: Decision-Oriented Intent Classification on BANKING77 and CLINC150 [4.2] 我々は、BANKING77とCLINC150のためのデータセット固有のシステムを備えた意思決定指向の意図分類フレームワークであるDeepOpenを紹介する。
BANKING77では、シャープネス認識最小化(SAM)が94.1234%のテスト精度(2,899/3,080)を達成した。
150 in-scope CLINC150クラスでは、1つのLayaスペシャリストと3つのDeBERTa-v3-large分類器の確率融合が98.0222%(4,411/4,500)に達する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:22:47 GMT)
Trusting the Tool: Asymmetric Deference of LLM Vulnerability Auditors to Static-Analysis Evidence [4.1] 偽の保証は、偽の警報よりも、自分の主張に評決を向ける。
パイプラインは、モデルがそれらに依存する前に、ツールの保証を検証する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:45:10 GMT)
Learning Pathology-Sensitive Representations for Unsupervised Retinal OCT Anomaly Detection [4.1] 網膜光コヒーレンス断層撮影の異常検出と局所化のための教師なしフレームワークを提案する。
未確認網膜異常の検出と局在に及ぼす事前訓練戦略,解剖学的適応,および異常スコアリング機構の影響について検討した。
正常な網膜構造に事前訓練した表現を適応させることで異常感度が向上し,画素空間再構成誤差や特徴空間偏差が相補的信号として有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:50:29 GMT)
Empirical concentration for chains with infinite memory [4.0] 時系列の濃度不等式は、通常、未知量の測定に依存する。
近年の研究では、未知の量が推定される静止マルコフ鎖に対する経験的濃度不等式が証明されている。
我々は、無限メモリの定常連鎖を考えることにより、マルコフのケースを超えてこのアプローチを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:22:59 GMT)
OWLS: Open-world Language-conditioned Speed Fields for Zero-Shot Rover Navigation [4.0] オープン語彙の視覚言語モデル(VLM)は、固定されたラベルセットの外の地形を物理的に推論することを可能にする。
本稿では,VLMの高密度特徴写像を直接計画するオープンワールド言語条件付スピードフィールド(OWLS)について述べる。
OWLSはこれらのスコアを地上に投影し、2つの形態的操作でプラットフォームに適応させ、その結果を最小時間プランナーの速度場として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:20:21 GMT)
RoboCode: Learning Reusable Action Primitives for Robot Manipulation [4.0] textscRoboCodeは、複数の学習されたプリミティブのソフトな構成として、短い水平動作を表す。
textscRoboCodeは、評価されたすべてのタスクにおいて、最高または結びついたクローズドループの成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:32:09 GMT)
DriveOSS: Dataset and Benchmark for 3D Anomaly Segmentation and Open-set Semantic Segmentation in Autonomous Driving [4.0] DriveOSSは3Dの異常セグメンテーションとオープンセットセマンティックセグメンテーションのために特別に設計された、世界初の実世界のマルチモーダルデータセットとベンチマークである。
6台のサラウンドビューRGBカメラと128ビームのLiDAR、GPS/IMUユニットで撮影された12,661個の同期および注釈付きフレームを含んでいる。
このデータセットは、晴れ、夜間、曇り、雨、雪の条件下で収集された52の現実世界の運転シーンで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:33:39 GMT)
Adaptive Control of Scientific Instruments with Nonstationary Responses through Multimodal Agents [3.9] 磁気閉じ込め核融合装置における中性ビーム注入(NBI)イオン源のショット・ツー・ショットチューニングは、この種の問題の代表である。
3つの独立した監査可能なコンポーネントを持つ物理接地型マルチモーダルエージェントを提案する。
EXL-50Uの4つのプラットフォームからの455ショットの厳密な時間的リプレイでは、物理シンボルだけでは、品質分類のためのマクロF1において、0.21-0.32の波形画像よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:59:43 GMT)
Automated Multi-Line Bug Repair Using Model Checker Aided LLMs: A Case Study on RISC-V Processors [3.9] 本稿では,LLM,アサーション,モデルチェッカーを組み合わせて,スケーラブルで信頼性の高いセマンティックグラウンドと形式的な保証を提供する,新たな自動RTLバグ修復手法を提案する。
突然変異検査によるBRISC-V RISC-Vコア上での手法の有効性と拡張性を評価し, 単一ラインRTLバグの98%, 複数ラインバグの93%を修復できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:20:24 GMT)
Separating Thinking from Spelling for Efficient Generative Recommendation [3.9] 生成レコメンデーションは、トリエ制約ビームサーチの下でコードでセマンティックID(SID)コードを書くことでアイテムを検索する。
Deco(概念から復号する)を導入し、歴史を読み取るのと識別子を書くのを分離する。
電子商取引、映画、音楽ストリーミングの7つのデータセットで、Decoは標準的な生成的推薦者とフルバックボーンの教師の両方に匹敵する、あるいはより良い精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:59:24 GMT)
Communicating with the Entire Population: Machine Translation of Emergency Alerts and Warnings [3.9] 商用翻訳ツールは、アクセスを広げるための誘惑的なソリューションを提供する。
緊急対応マネージャは、これらの自動化されたアウトプットの品質と妥当性に関して、暗く活動することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:17:37 GMT)
Amortized Thompson Sampling and Efficient Information-Directed Sampling for Simulator-Based Design [3.7] トンプソンサンプリングは、不確実性の下でのシーケンシャルな意思決定のための戦略である。
本研究では,データの収集に先立って,この処理を前倒しする手法を提案する。
本手法は, ラウンドごとの逐次データ取得とトンプソン・サンプルレコメンデーションを含む, 複数ラウンド設定を解決するための手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:38:24 GMT)
DBCM: Dual-Branch Calibration Module for Test-Time Adaptation in Time Series Forecasting [3.7] 非定常性は時系列予測(TSF)におけるテスト時間分布シフトを誘導する
TSFの試験時間適応に関する最近の研究は、凍結予測器を取り巻く軽量キャリブレーションモジュールの導入によってこの問題に対処している。
本稿では,チャネル固有の柔軟性を保ちながら,共有アダプタを介してチャネル間の適応能力を共有するDual-Branch Module (DBCM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:17:21 GMT)
Facultative Swarming: A Capability, Not a Category, for Multi-Robot Systems [3.6] 本稿では, 自己組織に制約のあるシステムから, ファシカルにスワーミングシステムへ, 強制的なスワーミングシステムへ移行する統一的な制御フレームワークを提案する。
我々は、条件が許すときの集中的最適性と、そうでないときの自己組織化の柔軟性の恩恵を受ける集団ロボットシステムへの道筋を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:58:34 GMT)
Real Time Motion Detection in Video Inspired by Photonic Time Stretch [3.6] 物理に着想を得たアルゴリズムであるMoViD(仮想分散と位相検出による運動推定)を導入する。
MoViDは、動画をピクセルに関連する光時系列波形の集合として扱う。
フル解像度のモーションマッピングをリアルタイムで提供し、4K解像度で毎秒200フレーム、毎秒70フレームで8K動画を撮影できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:39:22 GMT)
Exact Global Minimax Risk near Nonidentification [3.5] 準モデル上でニュアンスパラメータが特定されていないが、消滅するターゲットに影響を与える場合の2乗誤差推定について検討する。
効率的な観測可能な特徴、無視可能な誤差、安定した回復により、リード定数を均一に到達した1つの推定器が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:24:35 GMT)
Label-Budgeted Attribute Inference from Protected Features in Edge-Cloud Split Multimodal LLMs [3.5] エッジクラウド分割推論は、デバイス上でMLLM(Multimodal large language model)の初期レイヤを実行し、中間機能をサーバに送信してタスクを完了させる。
生画像をローカルに保持することは、しばしばプライバシー上の利点として見なされるが、誠実だが正確でないサーバは、受信した機能から年齢、性別、人種などのセンシティブな属性を推測することができる。
本稿では,リカバリ曲線を用いて表現レベルのプライバシを測定するラベル予算型属性推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:31:11 GMT)
From Tabletop to Walking Bot: Deploying a VLA Model on a Legged Manipulator Robot [3.5] 視覚言語アクション(VLA)モデルは通常、幅広い多様なデータセットで事前訓練され、特定のターゲットロボットに合わせて比較的小さなデータセットで微調整される。
我々は、データ収集、モデル適応、推論設計におけるこの変更の実践的要求を調査し、AgileX Piperアームを備えたUnitree Go2上でクローズループのロコ操作を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:28:53 GMT)
RootDown: Deploying and Benchmarking Models for Beet-Root Detection on Edge Devices [3.5] 本稿では,ローディングシナリオにおける部分閉塞型糖蜜検出のためのエンドツーエンド画像ベースパイプラインを提案する。
ハイロ加速器を備えたRaspberry Pi 5は、高性能で低消費電力の推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:33:36 GMT)
Contract-Based Agentic Systems Engineering: Delegation as Quotient for Assured System Design [3.5] SysML v2の前提条件と要件制約は、前提/保証契約(sum/guarantee contract)である。
システム要件が固定された近傍で分解された場合、オープンコンポーネントの要件は契約商である。
我々は、SysMLv2モデルとして、導出、アロケーション、満足度、検証の要件を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:38:24 GMT)
Cross-Architectural Feature Fusion for Coronary Artery Stenosis Detection in X-ray Angiography [3.4] 本稿では, YOLOv11-L検出器と事前学習したUNet++をチャネルアテンションゲーティングモジュールを介して組み合わせたハイブリッドフレームワークFusion-YOLOv11-Lを提案する。
これにより、意味と血管を意識した構造的特徴の融合が可能になり、狭窄領域の局在性が改善される。
ARCADEデータセットでの実験では、YOLOv11-Lよりもパフォーマンスが向上し、0.585のAP@50、0.596のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:48:45 GMT)
NewsBench: Expert-Grounded Evaluation of Epistemic Quality in AI News Reporting [3.4] NewsBenchはソース品質、事実性、中立性の3次元にわたって品質を運用する。
我々は,人間の専門家間の信頼関係と,3次元にわたるAI判断-人間合意の両方を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:43:19 GMT)
Distilling Expert Judgment at Scale [3.4] 本稿では,専門家の判断を大規模に行う自動評価システムに蒸留する方法を提案する。
提案手法はドメインエキスパートのネットワークを集約し,結論だけでなく推論プロセスも抽出する手法を開発する。
第1のアプリケーションドメインとして,AIニュースレポートの方法論を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:36:34 GMT)
Consommé: Conditioned Token Merging for Split Inference [3.3] スプリット推論は、リソース制約のあるエッジデバイスとサーバの間でビジョントランスフォーマーを分割する。
凍結したバックボーン下でのスプリット推論におけるトークン低減について検討した。
両特性を利用したConsomméを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:37:45 GMT)
Can AI Agents Help Robotic Engineers? Lessons from Two Focus Days in Industry [3.3] 本稿では,産業ロボットをプログラムする中小企業によるAIエージェントの使用事例について報告する。
以上の結果から, このエージェントは, 技術者の生産性を向上させるには至らなかった。
AIの経験は、ロボット工学の経験よりもエージェントの成功に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:47:47 GMT)
How Much Fresh Data Should CTR Recalibration Use? A Temporal Evaluation of Post-hoc Calibration [3.3] 我々は2つの転がり時間起源とランダムスプリットの下で、ロジスティック回帰(LR)、ディープFM、DCN-v2を訓練する。
各試験日を前時間にプラッツスケーリングと等張回帰で補正した。
6時間のスライスにより、ECEの最大61%が不適合な細胞で除去されるが、約3分の1のアプリケーションで増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:01:30 GMT)
CC4Q Workbench: From Quantum Repositories to Analyzable Code Comments [3.3] 量子ソフトウェア開発キット(SDK)は、基礎となる数学的原理、回路意味論、ハードウェア特性を理解する必要がある高レベルのAPIを公開する。
コードコメントは、API呼び出しで明示されていない自然言語や構造的な説明を提供することができる。
我々は、コメント抽出、量子固有分類、手動検証を再利用可能なワークフローに統合するオープンソースのワークベンチであるCC4Qを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:59:16 GMT)
Multiple Importance Sampling for Guided Speculative Inference [3.3] 本稿では,多様な提案分布の集合からサンプルを集約する重み付け手法を提案する。
我々は、最適の報奨型目標分布と期待される報奨劣化から、KLの分岐に新たな境界を与える。
GSIと1つのよく訓練されたドラフト機を比べると、複数の異なるLCMを組み合わせて同じ数のサンプルを保有し、競争力のあるパス・アット・N$のダウンストリーム性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 23:28:38 GMT)
PROVE: Probabilistic Visual Grounding via Patch-Level Evidence for Vision-Language Models [3.3] バックボーンを変更せずにCLIPパッチ機能をパッチごとの分布にマップする,ポストホックなアフィデンシャルアダプタである textbfPROVE (textbf Probabilistic textbfVisual Grounding via Patch-Level textbfEvidence) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:06:50 GMT)
Profile-Driven User Simulation via Reinforcement Learning with Hierarchical Rewards for Task-Oriented Dialogues [3.2] ProfileSimは、ファイナンシャルマーケティングアウトバウンドコールのためのプロファイル駆動のユーザーシミュレーションフレームワークである。
口語的自然度が最も高く、ユーザプロファイルの定着度が最も高く、長い尾の意図に対するエージェントスコアが最も低い。
生成された対話データは、意図認識トレーニング、エージェント評価、迅速なコールドスタート展開をサポートするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:01:41 GMT)
Agentic Hazard Mapper: Emulating Expert Map-Making with AI Agents for Risk Communication [3.2] Agentic Hazard Mapperは、プロフェッショナルな地図と反復的なデザイントレードオフをエミュレートすることで、ハザードマップ生産を自動化する。
作成した地図は, 参加者の空間的理解と避難計画性能を改善し, 作業負荷と作業完了時間を短縮し, 対応する自治体地図よりも好まれた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:53:40 GMT)
Contextual Decision Making: Predictive or Generative [3.2] 2つの自然なアプローチは予測列最適化(PtO)と生成列最適化(GtO)である。
学習対象の選択が統計的精度と最適トラクタビリティに与える影響について検討する。
GtOはシナリオワイドな凸性を保持するが、よりリッチなオブジェクトを学習し、最適化のためのシナリオを生成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:10:47 GMT)
A Dynamic Inventory Rationing Model for Last-Mile Delivery of Medication in Liberia's Community Health Program [3.1] リベリアの地域保健プログラムにおける軽度の薬剤の動的割り当てについて検討した。
中央の倉庫は医療施設と、それを監督する地域保健アシスタント(CHA)を供給している。
CHAが薬が切れると、患者は施設に紹介され、参照を完了して治療を受けないままにしておくと、旅行費がかかる。
CHAに在庫を割り当てることで、より多くの患者が旅行せずに治療を受けられる一方で、在庫は不確実な需要に対応する柔軟性を集中的に維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:43:05 GMT)
Beyond Correctness: How Novice Software Engineering Students Exercise Oversight of Generative AI [3.0] Generative AI(GenAI)は、ソフトウェア工学の学生の成果を、人工物の生産から、AI生成出力の評価と監視へとシフトさせている。
構造化AIジャーナルを通じて、初任のソフトウェア工学の学生145人が記録した962人の学生とAIのインタラクションを解析した。
報告された介入の成果の特徴,介入の理由,取組の取組,取組の実施方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:38:17 GMT)
PathJev: Decision-Native Vision-Language Modelling for Histopathology [3.0] 病理組織学のための決定ネイティブモデルであるMedGemma-1.5-4BをLoRAアダプタと意思決定ヘッドで構築する。
PathJev-Pは、同じバックボーン、データ、選択ルールでトレーニングされた生成モデルよりも正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:47:40 GMT)
Post-Quantum Perfect Zero-Knowledge Arguments for NP From Any One-Way Permutation [2.9] 量子後片道置換がすべてのNPに対する完全ゼロ知識古典的議論に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:27:44 GMT)
Inference-Time Prior Adaptation for Imbalanced Data Streams under Concept Drift [2.9] 本稿では,k-nearest 近傍の分類器 PAI-KNN について述べる。
PaI-KNNは最先端の手法と競合し、動的クラス不均衡やコンセプトドリフトといったシナリオ下では特に良好に形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:04:11 GMT)
LGMT: A Tool for Testing the Logical Reasoning Reliability of LLMs [2.9] 本稿では,大規模な言語モデルにおける不整合を検出するオープンソースツールLGMTを提案する。
前提-結論形式のソーステストケースが与えられた場合、LGMTは論理的に等価なフォローアップケースを生成する。
モデルの詳細予測が、ゼロトラストラベルなしで、ペア間で一致しているかどうかをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:41:43 GMT)
SPA: Structure-Preserving Approximation of Gated Activations under FHE [2.9] この共有構造を利用するためのSPA(emph-Preserving ApproximationStructure)を提案する。
SPA は、正確な奇数成分 $x/2$ を保持し、x2$ のカーネルとして残っていた偶数のみを近似し、比較のない算術を与える。
Gemma-4-E2B と Llama-3.2-3B による平文実験は、重み更新なしで下流のタスク性能をほぼ維持していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:02:21 GMT)
ReLEAP: Upcycling Vision Datasets through Cross-Task Unification and Semi-Supervised Annotation [2.9] 異種画像データセットを統合するためのスケーラブルなPythonフレームワークであるReLEAPを紹介する。
我々は,15種類の多様なデータセットを統合することにより,精密農業への適用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:47:29 GMT)
Deep Learning-Based Prediction of HER2 Status from Whole-Brain MRI in Breast Cancer Brain Metastases [2.8] 本研究の目的は,T1-weighted (T1w) MRI画像からHER2の状態を直接予測できるかどうかを検討することである。
従来の放射線学モデル,T1w MRIスキャンのみを用いた簡易完全畳み込みネットワーク(SFCN),専門家由来の腫瘍マスクを用いたT1w MRIスキャンを用いたSFCNの3つのアプローチが実装・評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:23:54 GMT)
Do "True" and "False" Add Up to One? Complement Consistency in LLM-Agent Opinion Simulations [2.8] LLM-エージェントの意見シミュレーションは、クレームの妥当性をテストするために使用される。
2つの報告を1にまとめると、同じ意味のパラフレーズによって生じる変化の2倍から10倍の差が現れる。
ペアの回答を補完して各回答を平均化すると、構築による一貫性が回復し、ブリアの損失は2つの単語で平均される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:44:20 GMT)
When Does Dynamics Randomization Test Context Inference? [2.7] 残りのワンステップ情報を予測ヘッドルームとして定式化する。
離散的かつ連続的な環境を解析し、カーネルの差が少ない場合と、訪問時に大きな相違が生じる場合の両方で低いヘッドルームを求める。
本稿では、このヘッドルームをランダム化パラメータとともに報告し、現在の状態や動作から欠落した情報に対して、明示的な文脈推論から得られる利得を解釈できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:42:39 GMT)
Neural-DISCO: Source-Conditioned Counterfactual Editing of Neural Population Activity [2.7] ニューラルアクティビティの非現実的モデリングのための非交叉表現学習フレームワークである textbfNeural-DISCO を紹介する。
シミュレーションおよび実際のニューラル記録データセット全体にわたって、この構造により、測定されたラベルを選択的に編集できることが示されている。
その結果, 乱れは, 合成データと実データの両方において, 既知の機能的細胞の役割の回復を促進することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:10:33 GMT)
Real-Time Localisation of Dorsal Anatomical Regions on Dairy Cows in Commercial Rotary Parlours from RGB-D [2.7] 対象の牛,10羽のボニーランドマーク,および4羽の背骨領域を識別する前端を提示する。
ネットワークはランドマークとリージョンIoU 0.70から0.91のPCK@10 0.905に到達し、T4 GPU上ではフレーム当たり26.4msで終端動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:18:40 GMT)
TinyFlow: Breaking the Warping Bottleneck for Edge Optical Flow [2.6] 一定のオフセットに対する固定ウィンドウ相関でワープを置き換えることで、粗粒微細化を保ちながらワープのない光フローネットワークであるTinyFlowを提案する。
Float32-to-INT8のペナルティは、MPI-Sintel上で0.2の終点誤差(EPE)に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:21:29 GMT)
Curvature-Aware Clipping: Mitigating Bias in DPSGD via Approximate Second-Order Information [2.6] Differentially Private Gradient Descent (DPSGD)は、厳格なプライバシー保証でディープニューラルネットワークをトレーニングするデファクトスタンダードになっている。
本稿では、近似二階情報を利用して最適な曲率対応クリッピング空間を構築する新しいフレームワークであるCA-DPSGDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:19:35 GMT)
System One models Are Not Better Rerankers [2.6] System Oneモデルまたは決定モデルでは、生成されたテキストの代わりにキャリブレーションされた確率で入力に関する質問に答える。
決定の微調整が、同じモデルの平易な再帰的な微調整よりも良いリランカになるかどうかを検証する。
0.6Bから9Bまで、リランカーの微調整は各バックボーンに5点から29点のnDCG@10で勝利し、ゼロショットコレクションにも勝利し、27Bでは2つのタイが勝利した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:16:13 GMT)
Green Code or Costly Code? Evaluating the Energy Costs of Iterative LLM-Based Code Optimizations [2.6] 大きな言語モデル(LLM)は、パフォーマンスのためのコードの最適化にますます使われています。
LLM自己精製パイプラインが生成する性能最適化コードもエネルギー効率が高いかを測定する。
LLMは、人間のエンジニアが書くものと比較して、より高速に探すがエネルギーを消費するコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:58:01 GMT)
K-CLUE: A Segmentation-to-Clustering Framework for Ki67 Cell Typing [2.6] K-CLUEは個々の核を分断し、予め訓練されたエンコーダで各核を表現するフレームワークである。
Ki67陽性とKi67陰性核をk平均クラスタリングで分離する。
エンドツーエンドの評価では、K-CLUEはMIST上のKi67陽性核とKi67陰性核で85.00%、81.91%、BCData上では79.59%、81.16%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:08:58 GMT)
Acquisition for Spherical-Linear Bayesian Optimization on the Cube [2.5] 単位立方体上の様々な取得サブプロブレムのグローバル解像度の複雑さについて、正および負の2つの一連の結果について議論する。
本稿では,既存のアプローチに比べて実行時間を大幅に削減して,グローバルに最適化可能な新たな獲得関数を提案する。
この手法は,評価毎の精度でGPベースBOと競合し,低から中程度の計算強度のブラックボックス上での壁面当たりの精度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:42:23 GMT)
Maximal Orbital Entanglement from Non-Interacting Fermions [2.4] 我々は、d_A + d_B = d$サイトの格子上の$N$フェルミオンのスレーター行列式が、軌道エンタングルメントの最大$mind_A, d_B, N, d-N$ ebitsを持てることを証明した。
これらの結果、平均場状態は量子情報処理のための実行可能な資源となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:58:30 GMT)
MiD-VLM: Detecting and Grounding Global Semantic Misinformation in Image-Caption Pairs [2.4] 画像キャプチャ対における意味的不整合を検出する問題について検討する。
本稿では,SigLIPの画像テキスト表現と視覚的シーン特徴を組み合わせたモデルを提案する。
モデルは、画像カプセルペアが本物かどうかを共同で予測し、操作タイプを特定し、誤解を招くキャプショントークンを根拠とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:55:02 GMT)
Data-Efficient Backdoor Attacks on Code Models via Trigger-Neutralized Counterfactual Scoring [2.4] 事前訓練されたコードモデルはバックドア中毒に晒され、クラフトトレーニングサンプルがモデルにトリガーを付ける。
本稿では,トリガーの標的行動への寄与を分離するTriger-Neutralized Counterfactual Scoring (TNCS)を提案する。
TNCSは、3つのCodeXGLUEタスクと5つのトリガーファミリーで、非常に低い毒性比でベースラインよりも高い攻撃成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:28:58 GMT)
Hardware-Friendly Estimation of LCU-Based Expectation Values via Quantum-to-Classical Workload Shifting [2.3] HERMESは$A$の処理を完全に古典的なドメインに移動します。
HERMESはノイズに対してより頑丈で、ベースラインでは不可能な、ノイズの多い$mathrmLiH$シミュレーションを完了します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:17:17 GMT)
The LLENS Platform for On-Premises Large Language Model Agents in a Japanese University Hospital: Development and Evaluation Study [2.2] このホームは北海道大学病院の閉鎖ネットワーク内を走る。
ページイメージ読み込み、フルテキストアタッチメント入力、ベクトルインデックスのないパス適応ドキュメントツリー、ネットワーク分離サンドボックス、アーティファクトリターン、生成された出力の自己チェック、サブエージェント、保存プロシージャを含む10のコンポーネントを備えている。
このプラットフォームは2026年9月14日から病院ネットワークで運用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:34:26 GMT)
Cycle-of-Thought: Self-Evaluative Iterative Reasoning for Table Visual Question Answering in Document Images [2.2] Self-RefineVQAは、視覚質問応答のためのトレーニング不要な推論時間自己補正フレームワークである
人間のリビジョン行動にインスパイアされた本手法は,プロンプト誘導再評価による共通推論誤差を補正する,クローズドな自己フィードバックループを形成する。
本稿は,視覚言語モデル(VLM)におけるテーブル推論のための,スケーラブルでアクセスしやすいパラダイムとして,プロンプトベースの自己改善の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:50:37 GMT)
Accelerating Wildfire Hazard Mapping Across Canada with an AI Surrogate Modelling Framework [2.2] 筆者らは,AI研究者と山火事モデリングの専門家とのコラボレーションを通じて開発されたコントリビューションについて紹介する。
プロセスベースの山火事シミュレータに対してAIサロゲートモデルをトレーニング、微調整、評価するための標準化されたフレームワーク。
全国規模のデータに基づいて訓練されたマルチタスク深層学習サロゲートは, 燃焼確率, 平均火力, 平均拡散率を計算コストのごく一部でエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:54:02 GMT)
InferSlice: A Reference Architecture for SLO-driven LLM Inference over a Telco Wide-Area Network [2.2] 通信インフラ上でのSLO(Service-Level Objective)駆動LLM推論のための参照アーキテクチャであるInferSliceを提案する。
BTが主導したInferSliceは、階層間のサービス分化、エラスティックスケールアウト、クライアントエッジ帯域幅のボトルネック、テンソル、パイプライン、データ並列性、WAN上のプリフィル/デコードデアグリゲーション(prefill/decode disaggregation)の到達度について評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:51:02 GMT)
Tokamak-SI: Interpreting Tokamak Discharges with Labeled Catalogs [2.2] Tokamak-SIは、多くの初期の研究のラベルとラベルの手法を1つのデータセットに組み合わせている。
DIII-Dトカマクの閉じ込め、剥離、アルフェン固有モード(AE)、エッジローカライズドモード(ELM)、ソートゥース(英語版)、ティアリングモード(TM)、抵抗壁モード(英語版)の観測をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:22:41 GMT)
Acoustic and Lexical Signals for Native Language Identification of Language Learners [2.2] 音声学習者による英語コーパスからの音声と対応するテキストの両方を用いたL1識別について検討する。
オーディオはA1で、テキストはA2からC1で、完全な書き起こしでパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:11:49 GMT)
From Noisy Retrieval to Decision Evidence: Silver Evidence Demonstrations for In-Context Learning [2.2] RAGと検索強化された数発のICLは、決定関連証拠が長くノイズの多い状況に埋もれているときに苦労する可能性がある。
そこで本研究では,ICL例の生検パスをターゲット条件で生成した証拠要約に置き換える銀エビデンス実証法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:56:06 GMT)
A Measure-Geometric Theory of Robustness in Machine Learning [2.1] 本稿では,機械学習におけるロバスト性の基礎的測度-幾何学的理論を開発する。
頑丈さを幾何学的形成、組織化、実現、逃避の持続性として再考することにより、この理論はスカラー基準を超えた分析のための構造的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:19:15 GMT)
Supervised Source Separation of Electric Vehicle Interior Noise Using a Hybrid Transformer Architecture [2.0] この研究は、この分解を4つの目標ソースコントリビューションを持つ教師付きソース分離問題として定式化する。
コンディショニングは、電気駆動速度、電気駆動負荷、車両速度、補助駆動速度などの運転状態情報の形態で導入される。
合成車内音と測定車内音の両方の検証は、達成された分離性能をプローブする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:10:52 GMT)
AquaSense-ICS: A Hybrid Real-Simulated Cyber-Physical Dataset and Leakage-Aware Benchmark for Smart Water Quality Monitoring and Attack Detection [2.0] 水のサイバー物理システムに関する機械学習の研究は、現実的だが化学的に貧弱なデータセットや、シミュレートされているが、ノイズや攻撃を感知することができないデータセットによって制限されている。
AquaSense-ICSはオープンデータセットとベンチマークで、Raspberry Pi 5エッジノードから25.4hの記録ウィンドウを共登録します。
このようなハイブリッドデータ、ランダムな行分割、および入力特徴から計算されたラベルをベンチマークする最も一般的な方法は、ほぼ完全だが非形式的なスコアが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:06:12 GMT)
Batched NN 4D-Var: a performant hybrid model framework for the Integrated Forecasting System [2.0] 4D-Var を用いた統合予測システムにおける状態依存モデル修正のオンライン学習について検討する。
バッチ化された定式化は、サンプル外実験における予測スキルを一貫して改善するハイブリッドモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:09:59 GMT)
PPO vs. SAC: A Comparative Study for Cooperative Motion Control of Dual-Arm Space Robots [1.9] 本稿では,デュアルアーム空間マニピュレータの協調動作計画のための強化学習フレームワークを開発する。
多目的報酬関数は、目標到達精度、配向アライメント、動きの滑らかさ、同期タスク完了、衝突回避を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:22:07 GMT)
UAV-SwarmAgent: Scalable Multi-UAV Reconnaissance and Task Allocation via Code Generation and Vision-Language Reasoning [1.9] 本稿では,UAV SwarmAgentという階層型マルチエージェントシステムについて述べる。
エージェントは、視覚言語モデルで航空地図上の検査対象を接地し、ルート長のバランスをとることで、それらをNUAVに分割し、インシデントを検証する作業員を派遣する。
4つのインシデントタイプと3つのファンデーションモデルに対するシミュレーションでは、Swarmは255回のミッション(95.7%)のうち244回にインシデントを配置した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:41:01 GMT)
Alignment of Autonomous Cyber Defense Agents via Adaptive Policy Shaping [1.9] 本稿では,RLをベースとしたACDエージェントと人為的操作目的の整合性の問題について,費用対効果を伴わずに検討する。
本稿では,現在進行中のサイバー攻撃において,運用上の優先順位変更としてアライメント-パフォーマンストレードオフを動的に制御する適応的アプローチを提案する。
その結果,適応型テストタイムポリシーの整形は,コアサイバー防御性能を維持しつつアライメントを著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:36:49 GMT)
From Hype to ROI: An Economic Model for LLM Adoption in Information Systems and Security Operations [1.8] 大規模言語モデル(LLM)は、反復的な言語ベースのタスクを自動化することで、情報集約的な操作における大幅な効率向上を約束する。
本稿では,運用情報システムにおけるLCM導入決定を支援するための一般的な経済モデルを開発する。
導入経済学は文脈依存であり、自動化は正確性によって強制される悪用可能なレバーであり、エラーのコストとモデルの価格が二次的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:46:08 GMT)
Chinese Decision: A Family of Language Models for Single-Pass Probabilistic Decision-Making [1.8] 中国語決定モデルのファミリーである中国語決定について述べる。
各質問は、共有された命令と候補のプロンプトにコンパイルされる。
単一のフォワードパスは、候補文字の最終配置ログを読み出し、有効なオプションでそれらを正規化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:14:32 GMT)
SPOOK: Sparse Pixel Optimization for Off-Manifold Knowledge in Vision Encoders [1.8] 空白で視覚的に非意味的な入力に対するスパース編集は、言語と自己制御された視覚表現空間の両方において、ターゲットセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックを入力できることを示す。
そこで本研究では,現代の視覚エンコーダの共通オフマンフォールド故障モードを同定し,表現幾何学の単純なプローブとして空白キャンバス最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:09:57 GMT)
Localization and Neural Splatting on the Edge: An FPGA Scene Memory for Robots [1.8] リソースに制約のあるロボットと自動運転車は、カメラをローカライズし、デスクトップGPUなしで近くのビューをレンダリングするシーン記憶を必要とする。
我々は、低消費電力FPGA/ARMプラットフォームにACEsplatスタイルのワークロードをもたらす、AMD KR260上のエッジメモリアクセラレーションシステムであるLENSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:18:56 GMT)
Tool-Calling LLM Agents Under Realistic MCP Faults: Scale Does Not Purchase Fault Tolerance [1.8] LLMエージェントは、モデルコンテキストプロトコルを介して公開された外部ツールに依存している。
現在のベンチマークでは、ツールは正しく、時間通りに応答し、エージェントのレジリエンスを現実的なツールの失敗に残していると仮定している。
我々は,MPPツールコールパスに介在するプロトコル対応のフォールトインジェクションキャリブレーションであるMPP-インジェクタを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:35:51 GMT)
AI Alignment for Digital Democracy: Fairer Voters Representation against LLM Biases [1.8] 大規模言語モデル(LLM)は、モデル、プロンプトコンテキスト、受信した有権者情報によって異なる振る舞いをする。
LLMをエミュレートした選挙人の人口統計バイアスを3回のアメリカ合衆国大統領選挙で調査した。
投票者プロファイルから性別を除去することで、モデルの最大のグループエラーを22～42%削減し、教育の除去により64%削減する一方、自己申告されたレースの削除は平均グループエラーを40%以上増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:27:40 GMT)
STROKE: Simple Sparse Structural Occlusions for Black-Box Adversarial Attacks [1.7] 単純な矩形オクルージョンから摂動を構成する問合せ効率の高いスコアベースのブラックボックス対向攻撃であるSTROKEを導入する。
STROKEは、名目上の1-2%の領域設定でクエリ数が少なく、高い攻撃成功を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:29:00 GMT)
Analysing Austrian Parliamentary Speeches by Predicting Party Affiliations [1.7] 本稿では,オーストリア国民評議会議員(CM)の発話特性について検討する。
オーストリアの政党間の確率分布を各言語に割り当てる細調整BERTモデルに基づく分析手法を提案する。
以上の結果から, 発話の特徴において, 共に統治する政党はより類似し, 同様に, 反対する政党は与党から遠ざかっていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:38:35 GMT)
CyberHull: Deterministic Malicious URL Isolation via Convex Hull [1.7] CyberHullは、悪意のあるURLを識別するためのリソース効率が高く決定的なフレームワークである。
URL分類は、標準的なCPUに比較的低い計算オーバーヘッドを課すポインター-ポイヘドロンテストによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:45:03 GMT)
Developing Security Metrics for Automated Compliance Checking [1.6] コンプライアンス要件の体系化に基づくセキュリティメトリクスのデータモデルを開発する。
私たちはまた、私たちのアプローチがメトリクスの協調的な開発もサポートすることを示すオープンソースの取り組みに関する最初の成果を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:20:28 GMT)
Position, Role or Label? A Controlled Study of Instruction Conflicts in LLM Agents [1.6] LLMエージェントはオペレータ、リポジトリの設定、ユーザ、ツール結果、保存メモリから命令を受け取り、しばしば競合する。
We build WhoWins, 1,080 code-scored scenarios in five task types, each with up to five together exclusive instructions。
我々は14種類のオープンウェイトモデル(0.6Bから122B)を1,887,356件以上の回答を収集し、ホールドアウトシナリオにおける主要な結果を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:48:27 GMT)
Federated Nonparametric Regression with Heterogeneous Clients [1.6] 各クライアントはローカルカーネルのサマリーを送信し、個々の観測を集中化することなく、サーバが共密度重み付きフェデレーション推定器を構築することができる。
クライアントゲインの2段階解析は、適合変数と監査変数を分離し、クライアントの観察がローカル推定器と共通サーバ推定器の両方に入ると生成された共分散を保持し、クライアント間で固定ブロック同時推論を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:25:08 GMT)
Compression of Vision Foundation Models for Retinal OCT via Growing-Neural-Gas Codebooks and Graph-Guided Masked Image Modeling [1.5] 本稿では,連続基盤モデルを個別のコードブックに蒸留するトポロジ対応の離散化フレームワークを提案する。
これはGrowing Neural Gasによる勾配なしのコードブック学習を組み合わせることで、コードに隣接したグラフを生成する。
Vision Transformer(ViT-Base)と網膜(MIRAGE)と自然像(DINOv3)の2つの教師と連携する。
これらの結果は、OCTデータセット、デバイス、臨床タスク間での移動、配置に適したコンパクト網膜モデルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:27:25 GMT)
LSTM-Style Looped Transformers with Shared KV Caches [1.5] 再帰型コアに1つのキー値キャッシュを共有するLSTM型トランスについて検討する。
幅1024では、ほぼ一致する前方のFLOPにおいて、未整合制御よりも40.4%少ないパラメータを使用する。
このミスマッチには、2つのトレーニングパスのキャッシュエントリと、固定されたトレーニングトークン予算の10%の整合性損失を合わせることで対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 23:12:12 GMT)
Junction Hook Errors in the Color Code [1.5] 我々は、この分類では捉えられないジャンクションフック誤り(junction hook error)と呼ばれる、距離低減フックの追加クラスを同定する。
しかし、最小ウェイト論理演算子は少なくとも1つのジャンクションを持つので、ジャンクションフック誤差は1つの最小ウェイト論理演算子に蓄積できない。
これは、空間的に均一なカラーコードスケジューリングに関連する$d/2$距離ではなく、回路レベル距離を$d-lfloor (d+3)/6rfloor$に改善する理由を説明するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:36:13 GMT)
When Human Corrections Travel: Safety in Federated VLA Adaptation [1.4] ビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)ポリシーは、ローカルな人間の介入に適応し、フェデレートされた学習は、生記録をプールすることなく、分散されたロボット体験を組み合わせることができる。
課題,環境,人,ロボットの具体化にまたがる多様な人的修正から導かれる適応の共有について検討する。
我々は,共有すべき事項を決定する際のマルチモーダル補正のコンテキストと不確実性を維持すること,デプロイ前のロボットのクローズドループの候補更新を評価すること,安全クリティカルな証拠の保持とともに漏洩を評価すること,の3つの要件を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:56:03 GMT)
If at First You Don't Succeed, Backtrack: Lightweight Recovery for Frozen VLAs [1.4] 本稿では,凍結型ビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルに対する軽量な故障検出と回復機構であるBacktrackを紹介する。
凍結ポリシーの結果ラベル付きロールアウトのみに基づいてトレーニングされた小さな障害予測ヘッドは、VLAの既存の内部表現を読み、現在のエピソードが失敗するかどうかを推定する。
予測された故障確率がしきい値を超えると、コントローラはポリシーを一時停止し、最近達成された腕の動きを遡り、変更されていないポリシーに制御し、以前の構成から再試行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:35:33 GMT)
U-NeXt: General-purpose event detection for neonatal EEG [1.4] 意味的セグメンテーションに基づく新生児脳波(EEG)イベント検出のための一般的なフレームワークであるU-NeXtを開発した。
発作検出のために,拡張データセットに基づいて訓練したU-NeXt+も評価した。
U-NeXtは3つのイベントタイプすべての検出を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:47:15 GMT)
PlayerEmbed: Learning Behavioral Fingerprint Representations from Raw Input Sequences [1.4] PlayerEmbedは、ディープメトリック学習を使用してコンパクトで差別的なプレイヤー埋め込みを学習するフレームワークである。
提案手法では,1000人のプレイヤーの生入力シーケンスに基づいて学習したハイブリッドCNN-LSTMエンコーダを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:48:02 GMT)
Quantum Cryptomania with Classical Communication without One-Way Functions [1.3] 古典暗号では、ほとんどの暗号には一方通行関数が必要である。
テキストfqOWFとテキストfqPKEの関係を概観する。
我々の構成は、片方向関数からのテキストfPKEの古典的な構成の量子アナログである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:25:05 GMT)
Do Language Models Trust Their Own Justifications? A Study on Functional Consistency [1.3] 本稿では,自己整合性の原理に基づく実験的な枠組みを提案する。
モデルが特定のトークンを決定的、分離的、削除的、あるいは意味的に逆転すると、予測の体系的かつ解釈可能な変更を発生させる。
IMDBとSteamのレビューをクローズドソース(GPT-4o-mini)とオープンソースLLM(Gemma3, Granite8B, DeepSeek)の両方で実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:08:32 GMT)
Interpretable Collision Avoidance and Feasibility Guarantees through an Uncertainty Aware Pipeline [1.3] 自動運転車のためのモジュール型知覚予測計画パイプラインを提案する。
パイプラインは1サイクルあたり12.7msで0%の衝突と0%の解決不能を達成し, 決定論的ベースラインでは36%, 確率制約ベースラインでは10%の衝突率を示した。
アブレーション調査では、各不確実性ソースの必要性と、Clearpath Jackal UGV上でのハードウェアデプロイメントが、パイプラインの物理的プラットフォーム上でのリアルタイム生存性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:29:09 GMT)
Entangled logical qubits on a superconducting quantum processor [1.3] 120個の超伝導量子ビットの正方格子アレイを用いた高忠実度論理量子ビット演算を実演する。
距離3と距離5で1ラウンドあたりの論理誤差を1%以下で生成する。
安定度測定を繰り返すラウンドは,170回以上のラウンドで$sim 2cdot 10-7$以上の安定度実験において改善が続けられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:40:47 GMT)
A Unified Evaluation Framework of Physical Adversarial Robustness in the Edge VLM Era [1.2] VLM(Vision-Language Models)の最近の進歩により、言語プロンプトと生成復号によるエンドツーエンドの視覚グラウンド化が可能になった。
被験者に装着した対向パッチが検出から逃れるか否かを, 選択された代表モデルを1つの結果に基づいて評価した。
本研究は, 小型接地VLMの物理的脆弱性を, 対象物検出装置に対してベンチマークし, VLMが検出装置と同じくらい脆弱であることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:12:44 GMT)
Monte Carlo-Based Indoor UAV Localization in Dynamic Environments Using Only Four Onboard Range Sensors [1.2] 単点距離センサと測定方向センサのみを用いた2次元局所化のための拡張フィルタモンテカルロ局所化(AF-MCL)を提案する。
AF-MCLは、既知の静的マップと矛盾する範囲の測定を拒絶し、粒子を適応的に注入して、局所化のばらつきや誘拐から回復する。
実験により、動的障害物下でのロバストな屋内位置決めは、4つの単一点距離測定と方向測定で達成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:54:30 GMT)
From Promises to Accountability: Comparative AI Modeling and Visualization of Electoral Commitments in Nepali Political Texts [1.2] 本研究の目的は、選挙期間中の候補者のコミットメントを構造化できるシステムを開発することである。
私たちはネパールの政治文書の最初のゴールドスタンダードデータセットを作成しました。
我々は、機械学習、ディープラーニング、および大規模言語モデルを評価し、自動的に選挙コミットメントを抽出し分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:32:17 GMT)
DLT Terms 100: a learner's glossary based on ISO 22739:2024 [1.2] ブロックチェーンに関するリテラシー向上を目的としたDLT用語100'(分散台帳技術:DLT)を提案する。
DLTのソーシャル実装のペースは、当初予想されていたよりも遅かった。
提案する用語集はISO 22739:2024に基づいており、国内・国際文学の代表的文献における出現頻度に基づいて分類とラベルの用語である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:00:06 GMT)
Quantum Landau Lifshitz Gilbert equation in ferromagnetic conductors and magnetic insulators [1.1] 我々は、強磁性導体と磁気絶縁体の相互作用からギルバート減衰項を導出する枠組みを開発する。
以上の結果から,微視的相互作用の相違が磁気減衰の質的に異なる構造をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:30:30 GMT)
ORBIT: A Modular Multi-finger Robotic Hand Platform with Rotational Finger Reconfiguration [1.0] 我々は,多指ハンドモルフォロジーの原理的探索を可能にするモジュール型プラットフォームであるORBITを提案する。
ORBITのコアコントリビューションは回転するナックル機構であり、独立した指がベルトドライブを介して筒状のヤシの周りを移動する。
ORBITの3本の指のインスタンス化を用いて,人為的,等尺的,バレット的な指の配置を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:45:12 GMT)
Gaussian Episodic Memory for Long-Term Spatiotemporal Reasoning [1.0] 既存のロボットの記憶は、構造化されたかイメージベースの表現に依存している。
本稿では,永続時間3DGSマップとエージェントパイプラインを組み合わせたGEMSを紹介する。
GEMSは,シーン更新,3次元オブジェクトグラウンド,時間的質問応答,記憶効率において,新規な合成品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:00:02 GMT)
Robotic Optical Coherence Tomography-Guided Geometric Modeling of Soft Tissue: 3D Representations for Data-Driven Closed-Loop Shape Control [1.0] 医療ロボティクスでは、データ駆動型ソフトチップ形状制御は、シーケンシャルな物理的相互作用を通じて、望ましい形態に向かって変形組織を必要とする。
この課題は、局所的な変形が観察、表現、制御が困難であるマイクロスケール操作において特に重要である。
我々は、組織形状制御のためのOCT誘導型データ駆動フレームワークを導入し、ユーザガイドによるデモから学び、閉ループCTフィードバックで実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:52:30 GMT)
Real-space construction and selection rules of center-of-mass momentum eigenstates in two-dimensional many-body lattices [1.0] 本稿では、2次元(2次元)量子多体系における運動量固有状態の中心(c.m.)の実空間構築のための包括的枠組みを提案する。
標準運動量空間アプローチとは異なり、我々の実空間形式主義は巡回部分空間次元の非一様性を明示的に捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:49:38 GMT)
Explaining Basketball Shot Classifications with Grad-CAM: An Investigation of Shortcut Reliance with Spatiotemporal Correlations [1.0] バスケットボールの認識は、専門的なコーチングのようなタスクを知らせるために、ハイテイクなシナリオで使用される。
本稿では,バスケットボールデータセット上でトレーニングされたR(2+1)D-18モデルが,スプリアス相関に依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:15:04 GMT)
DealsFlow: An Evidence-Gated Agentic Harness for Venture Capital Deal Triage [1.0] 大規模言語モデル(LLM)はスタートアップのピッチデッキを読むことができるが、直接投資スコアを出力する。
DealsFlowは、イギリスのアーリーステージファンドで展開された人間とインセループのエージェントハーネスだ。
3つのメカニズムがこれを実装している: 外部証拠のない実カテゴリーのステージアウェアの腐食天井(100点中78点、70点、60点)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:08:58 GMT)
CEMIR vs. FISER: a comparative study of reasoning-based and enrichment-based approaches to pragmatic intent recognition [1.0] FISERとCEMIRをベンチマークした比較診断研究を報告する。
FISERとCEMIRのパフォーマンスは、どのモデルや難易度においても統計的に有意な差はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 00:48:20 GMT)
VERA-Hand: A Verified Multidimensional Benchmark for 2D Hand Pose Estimation in Third-Person Dynamic Gesture Videos [1.0] 本稿では,手振り推定器の評価のためのベンチマークであるVERA-Handを提案する。
本研究は,手特定,全身,再建に基づく,基礎モデルパラダイムにまたがる6つの推定値について評価する。
VERA-Handは、ローカライゼーションのみの評価が明らかにしない障害を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:44:54 GMT)
Monetizing Intelligence: Advertising and Subscription Design on LLM Platforms [1.0] 大規模言語モデル(LLM)プラットフォームは、広告収入がどれだけの資金を提供するべきか、消費者が広告を避けるために支払うべき金額を決定する必要がある。
広告がユーザ価値を低下させるが、より良いサービスが広告リターンを高める際に、費用対効果品質、広告強度、サブスクリプション価格を共同で選択する独占的プラットフォームについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:39:42 GMT)
Reimagining Enterprise RAG for Multi-Agent Systems: A Knowledge Layer That Organizes Before It Retrieves [0.9] 7エージェントのリバースエンジニアリングパイプラインが18サービスにわたる241リポジトリを数千のアーティファクトに処理した。
検索前に整理する知識層:自己記述カタログ、スパースメタデータレジストリ、アーティファクト上で定義されたナビゲーションハイパーグラフ。
開発者検証による100以上の製品欠陥の根本原因分析と解決をサポートし、特定のルールやサービスに対する35のリリース回帰失敗を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:21:56 GMT)
Singular Geometry of Low-Rank Adaptation [0.9] ローランク適応(ローランク適応、LoRA)は、大規模ニューラルネットワークのパラメータ効率の高い微調整に対する標準的なアプローチである。
特異学習理論から実対数標準しきい値(RLCT)を用いて,この複雑性について検討する。
多層パーセプトロンとトランスフォーマーアーキテクチャの実験では、強い層依存の前方幾何学が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:27:30 GMT)
Minimum Description Length Unsupervisedly Separates Law-Grade from Statistical-Grade Knowledge in a Self-Improving Science Agent - and Reveals 86% of Its Own Discoveries Are Statistical [0.9] 自己改善型科学エージェントがこの疑問に答える量を計算することを示す。
エージェントの台帳の圧縮ランクのトップバンドは、正準法則を正確に回復する。
同じレンズを遡って見ると、台帳の86%が何も圧縮していないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:53:10 GMT)
EVSEFuzz : A Tool for Automated Testing of Protocol Implementations [0.9] 本稿では,プロトコル実装のセキュリティをテストするファズーを自動構築するEVSEFuzzを提案する。
これまでEVSEFuzzは、いくつかのオープンソースおよびクローズドソース実装でうまくテストされてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:05:37 GMT)
Near-Optimal List Replicability from Littlestone Dimension [0.9] Littlestone 次元 $d$ と双対 VC 次元 $v*$ を満たす可算領域上のすべての概念クラス $H$ を証明します。
これは指数の対数係数まで$2(d)$の最悪の下限と一致し、前回の最高上限である$mathrmLR(H)le 22O(d)$ of Bun, Livni,
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:25:18 GMT)
Efficient Ground-State Manifold Amplification for Rydberg Atom Arrays via Houdayer Cluster Updates [0.9] 我々は、基底状態多様体問題を探索するためのハイブリッド量子古典的アプローチを実証する。
古典的な後処理は、量子ハードウェアで見られるものよりも大きい独立した集合を発見できる場合もある。
この研究は、古典的な後処理が量子最適化結果の有用性をいかに高めるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:02:08 GMT)
Large-Scale Study of GitHub Copilot Trajectories [0.9] 我々は,公開セッションデータを持つ7,581個のCopilotライセンスPRに着目し,野生における人為的エージェントトラジェクトリについて検討した。
Copilot PRの58%は人間の介入がなく、開発者が介入する場合は、コラボレーションは簡単です。
また、フィードバックによる委譲作業や、独自のコミットの追加など、開発者がCopilotと複数の方法で協力していることも説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:13:02 GMT)
A curated multi-endpoint drug-protein bioactivity dataset with construct-aware protein targets [0.8] Curate-DTIは、2026年7月1日のBingDBエクスポートから派生した、コンストラクト対応のデータセットである。
リリースには2,919,717の測定値、1,291,872の標準化、9,668の配列定義タンパク質エンティティ、および2,275,683のエンドポイント特異的相互作用が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:07:06 GMT)
Natural-Language to Nav2: Operational Policies for Costmap-Based Navigation [0.8] 本稿では、この知識をROS 24.5%2にもたらす自然政策インターフェースを提案する。
大きな言語モデルは、指示を目的地、空間的制約、時間的または出来事条件を指定するポリシーに変換する。
インターフェースは、Nav2の計画と制御コンポーネントを維持しながら、オペレータ命令を明示的なナビゲーションポリシーに接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:44:03 GMT)
Quantum Cadence: Post-Quantum Consensus with Multiple Concurrent Proposers [0.8] 本稿では,複数のコンカレントなコンセンサスプロトコルであるQuantum Cadenceを提案する。
バリデータはすべて、受信したメッセージのクォーラムをカウントする。
その安全性と活力は署名にも依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:41:14 GMT)
Beyond What to Say: Proactive Utterance Timing with Inner Thoughts for Werewolf Agents [0.8] Werewolf AI Agent for the Anytime Utterance Track of the AIWolfDial shared task。
本システムは,会話中の発話タイミングを決定する既存の内的思考フレームワーク上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:19:33 GMT)
Causal-based approaches to explain and learn from self-extension - A review [0.7] 自己認識型自己進化型ロボットの開発における最近の進歩を考察する。
これらのロボットは、人間の能力を高めるために必要な説明を提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:29:32 GMT)
An Eco-Friendly Tourism Trip Planner Driven by Z-Number Uncertainty: Evidence from Baku, Dubai, Abu Dhabi, Tashkent, and Istanbul [0.7] 両量をZ数として表すエコフレンドリーな旅行プランナーを提案する。
ハイブリッド損失は、スコア、炭素、旅行時間、信頼性の用語を組み合わせたものだ。
コード、ルーティングキャッシュ、凍結されたルーティングテーブル、シーケンス毎の結果は、オープンにリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:46:10 GMT)
Propensities Please: Exposing Alignment-Faking LLMs using Synthetic Document Finetuning [0.7] 本稿では,機械的介入に依存しない潜在的不整合性を明らかにする手法を提案する。
我々は、ハニーポットとして明確に識別できる環境にアライメントフェイキングモデル生物を配置する。
我々は、ファインタニングが、キューと無関係のプロンプト間の不整合行動率のギャップを一貫して広げていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:23:49 GMT)
RAISE-Vision: An Automated Contact Angle Measurement Platform for Contact Lens Wettability Characterization [0.7] セッシルドロップ法によるコンタクトレンズのin vitro CAに関する文献は, 実験間および操作間プロトコルのばらつきによる再現性, 信頼性, 可視性に障害がある。
RAISE-Visionは、曲面ヒドロゲル表面のCA測定のための自動化プラットフォームとして導入された。
これは、in vitroで標準化されたコンタクトレンズウェットビリティ分析のためのプラットフォームを提供し、大気暴露時の表面湿潤挙動の理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:34:32 GMT)
Low-frustration block encodings by patch routing [0.6] ブロックエンコーディングは、量子シミュレーションを含む多くの量子アルゴリズムにおいて、コアプリミティブとして登場した。
我々は、まず小さな局所パッチをブロックエンコードすることで、フルハミルトニアンに対するブロックエンコーディングを構築する。
これらの手法をハイゼンベルク、フェルミHubbard、ハニカムスピン液体モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:40:02 GMT)
Blind Random Search with Noisy Measurements: Almost Sure Convergence and Convergence Rates [0.6] ブラインドランダム探索は、損失関数の値のみを必要とする単純な大域的最適化手法である。
我々は、消失する受入閾値とノイズ損失測定のランニング平均を組み合わせることで、ブラインドランダム検索を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:12:53 GMT)
MusicTwins: Training Audio-Language Models to Listen like Their Persona [0.6] MusicTwinsは、個人固有の応答を生成するために、ペルソナ要約、パーソナルメモリ、ポストトレーニングを組み合わせたフレームワークである。
人間の文章からペルソナ表現を構築し,背景,ビュー,パーソナリティ,ライティングスタイル,音楽的プロファイルを抽出する。
定位者10名に対する評価は,パーソナ忠実度におけるAudio Flamingo Nextの顕著な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:11:45 GMT)
Democratic Accountability for Autonomous Systems: A Legislative Notification Framework and Comparative Institutional Design [0.6] 国内議会は、行動する前に自律的なサイバー兵器を認可する州の決定をレビューしたことはない。
我々は、トリパーティイト属性フレームワークの3つの属性レベルを定式化し、第4の非合法的民主党アカウンタビリティレベルを追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:35:23 GMT)
Autonomous Cyber Weapons as AI-Enabled Digital Harms: A Platform Accountability Framework [0.6] 政府は、商用プラットフォーム(EU DSA、AI Act、UK Online Safety Act)からAIが生成したオンライン被害を管轄するが、最も厳しいクラスは未成年のままである。
このギャップには、デジタルハーム分類、クローズドフォームIHLしきい値を持つガバナンスコンプライアンス機能、プラットフォーム説明責任アーキテクチャの3つのコントリビューションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:47:21 GMT)
Embedding Large PQC KEMs in IKEv2 [0.6] 量子後鍵カプセル化機構は、確立されたVPNハンドシェイクプロトコル IKEv2 よりもはるかに大きな公開鍵を格納する。
キーサイズが性能に与える影響を完全に補償するメカニズムは存在しない。
アプローチはリンクを混雑させるか、ハンドシェイクあたり平均で2分近くかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:49:44 GMT)
Cross-Scenario Controller Parameter Transformation from Real-World Driving Data through Flow Matching [0.6] 本稿では,適応型クルーズ制御パラメータをドライバのシナリオ・シナリオ・シナリオ・シナリオ・トランスポート問題として適用する。
我々は生成モデルをトレーニングし、ソースシナリオにおけるいくつかのデモから、これまで見られなかったドライバーの目標・シナリオ動作を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:39:32 GMT)
Search-Based Testing of Modality Sensitivity in Vision Language Models [0.5] MoSTは、画像のみ、テキストのみ、関節摂動を比較することで、モダリティ感度を特徴付けるブラックボックステスティングフレームワークである。
画像ネットと駆動画像上でオブジェクトローカライゼーションを行う4つのビジョン言語モデル上でMoSTを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:52:02 GMT)
Individual Fairness via Local Predictive Consistency [0.5] 機械学習における個人的公正性は、類似した個人が同様の予測を受ける必要がある。
局所的な予測整合性は,一対の個人的公正性のノードレベルの緩和として検討する。
これにより、解釈可能なノードレベルの公正度スコアと、それに対応する正規化学習アプローチが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:49:59 GMT)
How Ground Truth Shapes Retrieval Scores: Evidence-Aware Evaluation of a Retrieval-Augmented Generation System for Breast Lesions [0.5] 128から1024のトークンのチャンク、0から20%の重複、および4つのレトリバー構成を評価した。
R-Precision, Recall@K, MRR, nDCG@Kを用いて検索を行った。
クロスエンコーダの順位は最も高い検索スコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:23:25 GMT)
EigenGradCAM with AugSmooth: Enhancing Explainability and Precision in Multi-Stage Alzheimer's Disease Detection [0.5] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、記憶喪失、認知低下、行動障害に関連する進行性神経疾患である。
本研究では,2次元軸方向MRI画像を用いた4クラスADステージングのための説明可能な深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:01:17 GMT)
Bogoliubov Dynamics and Zitterbewegung in Optical Dirac Systems [0.5] 時間依存光学ディラック系におけるZitterbewegungのボソニックなボゴリューボフ記述を開発する。
光ディラックフレームワーク内では、ボソニックなボゴリューボフ・ハミルトニアンの異常な対生成と対消滅という用語は、正および負の周波数セクター間のカップリングに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:02:54 GMT)
Dual-Adaptive Z-Score PPO: Dynamic Clipping Using Action Confidence and Normalized Advantage Magnitude [0.5] 本研究では, 一定のクリッピングパラメータを試料依存しきい値に置き換えたPPOの適応クリッピング変種について検討した。
中心的な手法であるデュアル適応ZスコアPPO(PPO-DAZ3)は、2つの信号から各サンプルのクリッピング間隔を設定する。
3つの古典的制御ベンチマークの評価は、適応的クリッピングはいくつかの設定で学習を改善するが、全てではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:40:26 GMT)
Benchmarking Classical and Quantum Machine Learning for Intrusion Detection Across Multiple Datasets [0.5] 侵入検出は、3つのデータセット上での古典的および量子機械学習モデルの比較ベンチマークによって検証される。
この分析は、前処理の決定、特徴選択戦略、および量子符号化スキームが、ノイズと複雑さのレベルが異なるデータ上でモデルパフォーマンスをどのように形成するかに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:48:29 GMT)
SANE: Automated Scorer-Specific Metamorphic Testing for LLM Judges [0.4] LLM審査員は、ベンチマーク評価、モデル選択、データキュレーション、トレーニングをますます仲介する。
既存の信頼性試験法は、判定結果に期待される影響を期待するパーターブ入力を検証している。
本稿では,再利用可能なエージェント命令として評価者の行動要求を符号化するエージェントベースのフレームワークであるSANEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:20:44 GMT)
Computational De Novo Design of Miniprotein Candidate Neutralizers Targeting the IL-23 Cytokine Subunit p19 [0.4] p19(PDB 3DUH)のIL-23R結合面に対するミニタンパク質結合体を計算的に設計し,ipSAEで全ての設計を評価する。
我々の知る限り、これらはIL-23p19のIL-23R結合面を阻害するように設計された、初めて提案されたデノボミニタンパク質候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:26:49 GMT)
Financial Context-Rich Strategy for Actor-Critic based Agents: A Deep Reinforcement Learning Approach for Stock Trading [0.4] 感傷的分析の部分的および深い注入に基づくDRLアプローチを提案する。
アクター批判に基づくエージェントのポリシー設計が特徴であり、政策最適化(A2CとPPO)と政策最適化とQ-ラーニングの原則のみである。
その結果, 政策最適化に基づくエージェントとQ-ラーニングを併用したエージェントは, 収益逆トレーディングにおける感情の深層注入によるパフォーマンスを著しく, 一貫して向上させることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:46:09 GMT)
The Answer Knows Where to Look: Zooming before MLLMs Answer under Visual-Token Budgets [0.4] MLLM(Multimodal large language model)は、視覚トークンを通して画像を読み取る。
ズームインは証拠を回収するが、モデルが答える前に領域を選択する必要がある。
MLLMは証拠がどこにあるかを知っているが、答える前に読むことができる形式ではない。
問合せ前の注意をポイントに監督することは読みを劣化させ、ズームの利点は各画像の情報ギャップによって制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:07:26 GMT)
Tiny Recursive Policy: Recursive Latent Refinement for Visuomotor Control [0.4] 本稿では,パラメータ効率の良い行動閉鎖ポリシーであるTiny Recursive Policy(TRP)を紹介する。
各制御ステップでは、TRPは高レベルおよび低レベルの潜伏状態を繰り返し更新する。
TRPはマルチタスクと数ショット設定で競合的に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:54:54 GMT)
Classical Pre-Training of Large Shallow Parametrized Quantum Circuits through Pauli Propagation and deployment on Quantum Hardware [0.4] パウリ伝搬フレームワークを量子機械学習のクラスに適用する。
古典的ハードウェアで完全に最小化できる損失に対する明示的なパラメトリック表現を得る。
ここで考慮した回路は、IQPスタイルのアンスターゼよりもパラメトリケートゲートがかなり少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:57:48 GMT)
A-GE: Privacy-Preserving Age Assurance via Fine-Grained Motion [0.4] 我々は,慣性測定ユニット(IMU)が捉えた微細な動きから年齢関連証拠を導出するプライバシー保護型年齢保証システムであるtextitA-GE(Age-Grounded Evidence)を提示する。
A-GEは、通常のデバイス間相互作用において、基礎となる神経筋および生理的過程を反映する微妙な運動力学を利用する。
識別情報も政府の識別も必要とせず、約60HzのWebベースセンシングを含む、利用可能なセンササンプリングレートで動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:52:38 GMT)
Collection-Date Assignment Redirects Answers in Temporal QA [0.3] 2つのリビジョンの間に質問日と翌日をスワップすることで、後続の正確な試合(EM)を37.6-51.4ポイント下げる。
以前のスワップは497ページで29.0-39.6ポイントの損失を残していた。
フィクションの回答と英語の月名の質問日は、記憶された回答と同一の日付文字列が不要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:37:24 GMT)
Tree Depth and Sample-Quality-Associated Features: Two Hidden Factors in Boruta Selection for RNA-Seq Data Classification [0.3] 浅木では3.5倍の遺伝子が検出され、大きなクラスのマーカーが欠落し、精度の低い50遺伝子パネルが作られました。
我々は,実生木深度から選択した冠や,ボルタより前のクラス内品質フィルタを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:19:50 GMT)
A Tutorial on Physics Constrained Machine Learning for Hybrid Modeling, Optimization, and Control [0.3] 物理制約付き機械学習(PCML)は、ドメイン知識、第一原理、物理的制約をAI/MLモデルに統合する。
我々は、モジュール型PCMLフレームワークKKT-HardNetのステップバイステップチュートリアルを紹介し、ハイブリッドモデリング、プロセスシミュレーション、最適化、予測制御にどのように使用できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:17:11 GMT)
The Clustering Occupation Kernel (CLOCK) Method for Time Series Arising from Dynamical Systems [0.3] 本稿では,動的システムから発生した時系列をクラスタ化するための新しい表現ベースフレームワークであるClustering Occupation Kernel (CLOCK) を提案する。
CLOCKは、観測されたシーケンスを平均的な占有カーネルを介して再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)に埋め込み、RKHSノルムによる軌道比較を可能にする。
提案手法をスペクトルクラスタリングを用いて検証し,実世界の脳内大脳波(EEG)データセットと人工頭蓋内脳波(EEG)データセットのベンチマーク手法に対して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:50:49 GMT)
Scaling Graph Query Processing: Focused Exploration on Partitions Using Load Balancing [0.2] 本論文の焦点は,クエリ処理であり,検索ではない(近似的あるいは正確な)。
本稿では,グラフの分割と分散パラダイムを用いて効率とスケーラビリティを実現することを提案する。
本稿では,分割アルゴリズム,分散処理アーキテクチャ,および計算クエリ応答のためのロードバランシングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 00:29:48 GMT)
From Acceptance and Avoidance to Affective Viscosity: Designing Social Agents Intermediating in Human Relationships [0.2] 社会的エージェントは、拒絶、不快感、妬み、永続性、その他の社会的緊張に対処することが期待されている。
本稿では,エージェントの視線,接近,接触に対する受容と回避の2つの研究方向を結びつける。
我々は、関係回避は単に相互作用の失敗ではなく、人間とエージェントの境界を示す信号として扱うべきだと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:44:45 GMT)
EvoSkill v2: Fully Agentic Skill Evolution from Benchmark Adaptation to a Stateful Evolver [0.2] EvoSkill v2は、エージェントが与えられた命令(スキル)を編集し、そのモデルと使用をそのままにするシステムである。
ソルバはタスクを試み、進化者はソルバのトレーニングロールアウトを読み、各エポックでスキルを書き直す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:11:56 GMT)
High-quality, deep formation and identification of oxygen-vacancy defects in silicon carbide [0.2] 炭化ケイ素(SiC)の常磁性欠陥は、量子センシングのようなスケーラブルな量子技術にとって魅力的である。
ここでは、酸素の分離と欠陥形成を分離して高品質な欠陥を設計する。
我々は17Oの超微粒相互作用統計を提供し、多くのPL6欠陥にまたがる宿主核を提供し、酸素空孔の起源を決定づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:52:50 GMT)
Model-agnostic predictability quantification of multivariable time series [0.2] 多変量予測可能性スコア(英: Multivariable Predictability Score, MAPS)は、多変量時系列予測タスクの本質的な予測可能性を測定するためのモデルに依存しない尺度である。
我々は,合成および実世界の予測データセット間のMAPSを6つのベースライン予測可能性尺度に対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:00:33 GMT)
Can Spontaneous Time-Translation Symmetry Breaking Be Quantized Without Explicit Branches? [0.2] 古典的な分枝力学と自然時間変換対称性の破れは、ハミルトニアンの分枝を明示的に保持することなく量子化することができるか?
本稿では, 位相空間の削減によるこの問題について検討する。
結果として生じる量子記述の減少と分岐マッチング量子化の関係は未解決のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:15:03 GMT)
From Link Availability to Deadline-Constrained Key Service: A Feasibility Framework for Mobile Free-Space Quantum Key Distribution [0.2] この技術的ノートは、タイムインデックスでセキュリティに適合した到着プロセスとキー・インベントリ・モデルを通じて、それらの分離を形式化する。
アプリケーションレベルのサービス要件に対して、列車、UAV、高高度プラットフォーム、および衛星支援光学QKDを評価するのに必要な測定とセキュリティの前提を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:46:19 GMT)
SKG in Practice: OOD Generalization Cases Across FourDomains [0.2] 本稿では,4つの領域にわたるSKG推論フレームワークの工学的実装手法について述べる。
それぞれのケースに対して、SKG理論、パラメータ設定、ベースライン比較プロトコル、データ結果、有利な情報源を目的として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:13:11 GMT)
MI-MIDI 2: From Observation to Control with Sparse Autoencoders in Text-to-MIDI Generation [0.1] 我々はテキスト・ツー・MIDI生成におけるSAE特徴の発見と評価のためのエンドツーエンドプロトコルを開発した。
密度調整相関によって選択された特徴は,家族としての目標距離の小さな正のシフトを示す。
アトラスは、ターゲット画面のすべての機能に対してMIDI、ピアノロール、オーディオサンプルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 00:10:54 GMT)
One-sided-DIQKD using any pure bipartite entangled state secure against all attacks [0.1] 量子鍵分布(Quantum Key Distribution, QKD)は、空間的に分離されたパーティが、量子原理に基づいた秘密鍵を確立することを可能にする。
本稿では,一方のデバイスに依存しない(1)QKDプロトコルについて考察する。
これは、信頼された当事者が銀行、あるいはシステムを保護するのに十分なリソースを持つ大企業とみなすことができる現実世界のシナリオにインスパイアされたものです。
次に、この設定において、任意の純粋な二部交絡状態を用いてセキュアな鍵を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:21:46 GMT)
Automated screening of Parkinson's Disease using Smooth Pursuit Eye Movements [0.1] 本研究は, パーキンソン病の検診において, 視線位置列の複雑さと非線形ダイナミクスが有効かどうかを考察する。
早期パーキンソン病41例の視線追跡装置と12回のスムーズな追跡作業中の健常者47例の視線位置記録を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 23:10:41 GMT)
ZENO: Nonlinear filtering with Zakai Equation Neural Operators [0.1] 非線形フィルタに対する状態推論とパラメータ学習は、科学機械学習のコア計算である。
本稿では,ザカイ方程式に基づく物理インフォームド損失に対して,ニューラルネットワークを最適化するモデルであるザカイ方程式ニューラル演算子(ZENO)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:24:31 GMT)
Probing the limits of forward screening and inverse design of crystal materials [0.1] 結晶材料は、既知の結晶を標的特性にスクリーニングするか、またはその特性で新しい結晶を生成することによって設計される。
ここでは55のデータベースの結晶を1460万の結晶と131.8万のプロパティの自己拡張データベースに構造化して調査する。
空のペアを補うため、2つの公開ベンチマークのいくつかのタスクに対して、最先端の精度を持つ同変グラフ変換器であるCGTNetを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:15:47 GMT)
Holo-NN: Holographic Nearest Neighbor Search via Compressive Sensing [0.1] Holo-NNは、データ依存の分岐を単一のリニアプロジェクションで置き換えるフレームワークである。
クエリ時には、暗号化された検索は単一の非対話的行列ベクトル乗法に還元される。
これにより、プライベート検索は恥ずかしいほど並列で精度に問題のある計算になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:21:00 GMT)
Quantum-Classical Link Prediction on Dark Web Hyperlink Graphs [0.1] 我々は,383のオニオンホストと2,067のクロスホストリンクを含むオフラインのTorクロールから,HTMLコンテンツとハイパーリンクを分析した。
この研究は、意味分析と次数制御量子-古典的リンク予測を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:33:04 GMT)
Optimal probes for estimating the dephasing of a quantum spin system [0.1] 有限次元量子スピン系におけるデファスティングの最適推定について検討する。
スピン猫状態は、小さな嫌悪に最適であることが知られている。
パルス制御された非マルコフ力学は、複数のスピンレベルに分散した振幅を持つ状態を好むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:45:59 GMT)
AutoMIL: Automated Multiple Instance Learning for Whole-Slide Image Classification [0.0] AutoMILはオープンソースのフレームワークで、前処理やトレーニング、評価などのパイプラインステップを自動化する。
ベンチマーク評価において、AutoMILはUBC-OCEANで0.94点、PCamで0.99点、TCGA-NSCLCサブセットで0.93-0.96点に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:17:42 GMT)
AI Teaches Humans to Handle Complexity in the Game of Go [0.0] 実証実験場としてGoのゲームを用いて,生物および人工エージェントがこのトレードオフをどのようにナビゲートするかを検討する。
人間のスキルの進歩の中で、非協調的な戦術小競り合いが規律的な領土安定化に道を譲るにつれて、初心者からマスターへの緊張は崩壊する。
2016年のAlphaGoの超人的ブレークスルーに続いて、エリートな人間の試合は緊張が著しく高まった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:52:10 GMT)
Yalda-Embedding: Open Development of a Competitive Persian Retrieval Model [0.0] Yalda Embeddingは100万以上のクエリドキュメントペアを使用してQwen3-Embedding-0.6Bから適応されている。
FaMTEBから8つのペルシャ検索タスクにおいて、評価された0.6Bモデルの中では最も高いマクロ平均を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:30:40 GMT)
Who Verifies the Tools? How Warped Formatters Mislead Agents and Their Verifiers [0.0] 私たちは、ニューヨークにあるPilsudski Instituteで使われているRAG研究システムで、この現象が起きているのを見ました。
それぞれのツールが正しく仕事をしたが、その出力は検索制限、結果キャップ、識別子を省略した。
筆者らは,これらのフォーマッターがエージェントと検証器を誤用し,その修復語がどの程度役立つかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:22:12 GMT)
When disclosure rules are not enough: authorial warrant and judgment in ai-supported scholarship [0.0] 論文は、開示文書がモデルで使用されるのに対して、責任ある使用にはクレームレベルの権限保証が必要であると主張している。
モデルが定型的な選択、解釈、正当化をルーチンデリゲーションから出力する認知的デリゲーションをリンクする。
この論文は、AIが支援する奨学金が責任ある人間の判断の下にあることを明確にすることによって、情報技術の倫理に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:02:51 GMT)
Universal neural network approximation of symmetric polyconvex energies and envelopes [0.0] 対称多性は、低誘電性低エネルギーエンベロープに対する弱半イン小ひずみ弾性の条件を与える。
このような対称神経性に対するアプローチにおける中心的な困難は、追加の単調性である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:23:26 GMT)
Two-Layer Verification for Fault-Tolerant Magic-State Preparation in High-Rate Quantum Codes [0.0] 符号化されたマジック状態は、普遍的なフォールトトレラント量子計算に不可欠である。
本稿では,個別に作成したサブブロックの局所的検証と,対象コードへの埋め込み後の論理的検証を組み合わせた2層検証を提案する。
このスキームは,認証された7ビットのSteane-codeマジックステートを3つのターゲットコードに埋め込む回路を構築することで,[21,3,5]$コードに対して実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:24:45 GMT)
Two Uncertainties Are Not One: Disagreement versus Decision-Risk in Cheap Structured Content Moderation [0.0] フリーズされた"System One"モデルの新たなクラスは、テキストの代わりにタイプされ、キャリブレーションされた決定を1コールあたり0.000025、100ミリ秒で返します。
人間のラベル付きコメント142,658件に対して、そのようなモデルの最初の独立した監査を行い、それを14のフロンティア推論モデルと比較した。
インスツルメンテーション、キャッシュされた実行、そして分析をリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:08:04 GMT)
Twirled and swirled worlds: a compositional approach [0.0] ツイルと渦巻きの世界は、対称性が付与された超選択規則によって制限された一般化確率論(GPT)を記述している。
これらの構成を有限次元 GPT およびコンパクト群に対する完全構成集合に拡張する。
我々は、逐次的および並列的な構成を尊重するために、対応するプロセス空間のアクションを要求することによって、理論全体のアクションを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:05:17 GMT)
Trace-distance characterization of recurrent pairwise synchronization in cavity-coupled superconducting qubits [0.0] 共用単一モードマイクロ波空洞に結合した3つの超伝導量子ビットにおけるペア同期について検討した。
着衣状態に基づくコヒーレントダイナミクスを取得し、トレース距離によるペアワイズ同期を定量化する。
その結果,マルチキュービット回路QEDシステムにおけるコヒーレント集団動特性の低減状態に基づく評価が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:39:18 GMT)
Token-Set Choice Confounds POPE: A Systematic Audit of Yes/No Extraction in VLM Hallucination Evaluation [0.0] 我々はPOPEベンチマークで幻覚軽減効果を再現する。
LLaVA-1.5-7Bのベースラインは1.21から8.67ポイントであり、比較する予定の敵のベースラインより上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:17:01 GMT)
Thumb on the scale: Using traditional wargaming adjudication practices to improve AI-judged evaluations and grading [0.0] オープンエンドのAI作業は、チェックする唯一の正しい回答を持っていないため、審査員(しばしば別のAI)がそれぞれの結果を決定する。
我々は,AIを応用した9つの競技の378人の選手の行動に対して,その判断方法である1つを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:11:01 GMT)
The kernel mean embedding of a random probability distribution and its principal components [0.0] 我々は、(F)のカーネル平均埋め込み(_F)の特性を対応するカーネル空間(mathcal H)のランダム要素として解析する。
このアプローチの例証として、(F)の主成分に焦点を当てる。
このカーネル主成分法の性能は,合成開口レーダ画像の強度分布のシミュレーションと解析によって説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:50:24 GMT)
The Standard Deviation in VICReg Buys a Safety Margin [0.0] VICRegは、各埋め込み次元の標準偏差に対するヒンジによる崩壊を防止する。
我々の知る限りでは、この主張は実験的に検証されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:43:06 GMT)
The Punjabi Geet Toxicity Dataset (PGT-FG): Fine-Grained Multimodal Annotations for Toxic Content in Punjabi Songs [0.0] データセットは、YouTubeから収集された公開のPunjabiの曲から構築された。
最終データセットには392曲の2,396のユニークなセグメントが含まれている。
2,396セグメントのうち705(29.42%)は有毒で、1,691(70.58%)は非有毒である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:38:16 GMT)
The Price of Current-Effect Inference in Nonstationary Multi-Armed Bandits [0.0] 意思決定者は、現在の治療効果に関する信頼できる推測も必要である。
TRACEアルゴリズムは$widetildeO_left(sqrtKT+K/(2+1+1)L1/ (2+1)T()/ (2+1)+Kw-2 (1+L1/w-1/)$の注文を後悔することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:55:14 GMT)
The Language of Instruction: Genre and Generative AI [0.0] このジャンルは、生成モデルと人間の間の以前の会話から脱帰的言語を融合させたものである。
命令の微調整、システムプロンプトとして知られるプリテキストの挿入、マークアップ言語での入力の形式化などを通じてアプリケーション内でインスタンス化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:59:56 GMT)
The Cost of a Real Grover Oracle: Minecraft Seed Search from Software to Quantum Hardware [0.0] Oracle for Minecraft 1.13.1 seed recovery, a application of quantum search to procedural content generation。
独立したJava参照に対して、縮小幅演算、位相マーキング、非計算、および完全なGroverループが検証される。
その結果、演算の特殊化によるリソースの利点を定量化し、縮小幅のIBMハードウェア実験においてかなりのルーティング感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:05:56 GMT)
The 3DS Oracle: BIN Attack via the Network [0.0] EMV 3-D Secure (3DS) はブラウザ経由のフローにおいてクライアント可視の継続境界を必要とする。
本稿では,3DSをプロトコル,統合面,ガバナンス問題として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:59:18 GMT)
TENET: Time-point Encoding Network for Multivariate Time Series Anomaly Detection [0.0] 教師なし時系列異常検出では、局所的な変動は再構成と予測誤差を増大させる。
マルチ時系列異常検出のためのタイムポイントネットワークであるTENETを提案する。
TENETは代替の1クラス目的の下で有効であり、ジェネリックシーケンスエンコーダに基づく置換よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:30:30 GMT)
Study of localization properties under subsystem periodic driving [0.0] 周期駆動は量子系における局在化とエンジニアリングの効果的なハミルトン群を制御する強力な経路を提供する。
臨界周波数以下で運転するサブシステムが完全非局在化を達成できないことを示す。
本研究は,量子格子系の輸送特性をサブシステムのみを駆動することにより,Floquet工学の代替経路を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:31:32 GMT)
Strictly Replicable Realizable Learning: Unknown Marginals, Finite-Class Interpolation, and the Cost of Shared Randomness [0.0] 本研究では,未知の,未知の,未知の,未知の事例の残差に基づく実存可能なブール学習について検討する。
決定論的学習、任意の有限類に対する極小$$レギュレーション、VC 1 の有限類に対するすべての濃度-再現性レギュレーションを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:18:20 GMT)
StreamEval: Evaluating Interactive Streaming Video Generation Models [0.0] StreamEvalはインタラクティブなストリーミングビデオ生成ベンチマークである。
StreamEvalは完全にオープンソースである。
5つのタスクは、アバター対話、アバターパフォーマンス、ワールドジェネレーション、命令編集、参照編集をカバーしている。
10のメトリクスは、タスクの実行、状態の整合性、視覚的忠実度、視覚的調整を評価する。
37モデルの結果、高い視覚的品質とアイデンティティの保持は、信頼できる要求実行や持続的な状態整合性と必ずしも一致しないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:18:24 GMT)
Stochastic and quantum autonomous information machine: efficiency fluctuations, precision and optimization [0.0] 本研究では, 熱消去とテープを併用した自律機械における熱資源と情報資源の変換について検討する。
我々は、最適性能での運転と同様に、電流と効率における変動の役割に焦点をあてる。
全体として、我々の研究は、小規模で情報間変換デバイスの設計と最適化に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:16:36 GMT)
State Estimation as In-context Tabular Prediction [0.0] この文字は、状態推定(SE)を、コンテキスト内タブラ予測(ICTP)問題として表す。
我々は,14-,30-,33-,70-,118-busの伝送・配信ネットワークの状態を推定するために,冷凍TFM重みを用いる。
ICTP角の誤差は、バイアスのない値に対して1.8から5.0$times$に上昇する。
リトレーニングなしでは、ICTPは両方のフィードでDSS$2$よりも電圧誤差が低く、3つの再構成セットのうち2つで再トレーニングされたTAPINEより低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:04:33 GMT)
Standing on Open Shoulders: Regional Fine-Tuning of Open-Weight Camera-Trap Models for UK Wildlife with Modest Data and Compute [0.0] オープンウェイトは、小規模チームで地域モデル開発を可能にする。
最大の利益は、他の人によって訓練された新しいベースモデルから得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:01:44 GMT)
Single-step SU(3) Hahn Echo in a Qutrit Atom Interferometer [0.0] 我々は、単一ステップSU(3)ゲートを用いてハーンエコーをクォートリットに一般化し、コヒーレンス時間を1桁以上拡張する。
量子プロセストモグラフィーはゲートをベンチマークし、主に状態準備と測定誤差によって制限された93%の忠実度を得る。
この結果から, クォートリットとマルチパス原子干渉計の動的疎結合に対するSU(3)制御が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:51:05 GMT)
Shorter Is Not Cheaper: A Controlled Comparison of Declarative Animation Specifications and Free-Form Code for LLM-Generated Explanations [0.0] チャットアシスタントは対話的でアニメーション的な説明で質問に答える。
固定ランタイムが実行するフリーフォームHTML/JavaScript宣言仕様として生成される。
この予測は、仮説と分析計画が実行前に凍結された制御された比較で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:56:19 GMT)
Shared Is Not Enough: Predictor Width and Factor Readability Under Masked Latent Prediction [0.0] I-JEPAのようなマスク付き潜伏予測手法は予測可能な特徴を学習することを目的としているが、どの情報を保持するかは明確ではない。
画像の背後にあるすべての因子がわかっているシミュレータを構築したので、プローブはトレーニング後の各因子の可読性を測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:44:02 GMT)
Semantically Rich, Metrically Affect-Blind: A Geometric Blind Spot in Modern Text Embedders [0.0] Sentiment-Injected Sentence Embeddings (SISE) は、CPU上の数秒間、凍結エンコーダ上に小さな(0.13M-0.69M-パラメータ)教師付きヘッドをトレーニングする。
我々はCPU再生可能なパイプラインと再利用可能な診断ツールであるAttribute Alignment Gapをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:50:48 GMT)
Sam-Correction: Fully Adaptive Label Noise Reduction for Medical Image Segmentation [0.0] 医用画像のセグメンテーションは、一貫したアノテーションの難しさのために、しばしばノイズの多い基底真理(GT)マスクに悩まされる。
本稿では,ノイズの多いGTマスクを適応的に補正する基礎モデルを用いたSAM-Correctionを提案する。
本手法は,クリーンラベルが全く利用できない場合でも,ロバストなモデルトレーニングの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:06:32 GMT)
Runtime BiDi Structural Verification Catches Right-to-Left Layout Defects that Accessibility, Actionability, and Logical-Property Linting Miss [0.0] 双方向(右から左、RTL)レイアウトの欠陥は、物理的指向CSSで書かれたインターフェースがミラーされることなく dir="rtl" でレンダリングされるときに発生する。
ヘッドレスブラウザでこれらの欠陥をキャッチするランタイム構造不変量を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:31:35 GMT)
Robustness of Quantum Correlations and Controlled Teleportation Fidelity under Noisy Channels [0.0] 分散量子コンピューティングにおいて、量子ネットワークは長距離量子情報処理の潜在的な基盤を提供する。
ビットフリップ,位相フリップ,脱分極,振幅減衰雑音下での3量子GHZ資源のロバスト性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:38:42 GMT)
Robust Offset-Free Lane-Keeping Control Framework for Vision-Only Automated Vehicles [0.0] 本研究では、視覚に基づく自律走行車線維持のための頑健なオフセットフリーモデル予測制御フレームワークを開発した。
未確認環境における視覚認識システムの知覚的不確かさを特徴付ける手法は,先進的な自律運転システムの発展に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:08:57 GMT)
Responsibility Boundaries for Agentic Systems: A Comparative Evaluation of Probabilistic Agentic Programming [0.0] PAPは、義務、権限、エフェクト、エビデンスを結びつける明示的なプログラミング抽象化を責任境界にしている。
仲介カーネルは、ツールの実行、オペレーションバウンドの承認、リソース制限、エビデンスの前にチェックを形式化する。
調査には,2つの3エージェント,3つのプロバイダの7つのモデル,5つのメソッド,ケースとメソッドの5つの繰り返しを含む,7つのビジネスケースが組み合わされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:31:12 GMT)
Resolving Nonlocal State Reduction via Induced Coherence in Frequency-Comb Biphoton Sources [0.0] 空間的に分離された領域にまたがる絡み合った重ね合わせから、マクロ的な明確な結果と非局所的な相関がどのように現れるかは、量子力学の基礎において決定的な疑問である。
マルチモード光周波数コムで同期駆動し,超狭波長コヒーレントレーザーでシードされる二重空間状分離非線形結晶で実現されたオープンシステムおよび測定定義フレームワークを開発した。
我々の研究は、誘導コヒーレンス、ボーアの相補性、および商測度理論を統一し、フォールトトレラントなボソニック量子情報処理への微視的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:03:31 GMT)
Residual-Based Adaptive Refinement in Hybrid Variational-Collocation PINNs for Singular Elliptic PDEs with Mixed Dirichlet-Neumann Boundary Conditions [0.0] 2階の解法。
混合ディリクレ-ノイマンを持つ非あるいはクラック領域上のPDE問題
通常、条件は$H$の外にある。
本稿では,ハイブリッド変分位置におけるハイブリッド変分ベース残量ベース適応補正について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:33:01 GMT)
Representation Learning via Composite Subspace Flow Matching [0.0] 現在の自己監督型パラダイムはトレードオフに直面している。 共同埋め込み型アーキテクチャは、クラス内の分散を積極的に破棄することによって、関連する特徴を生み出す。
この分割を橋渡しする合成部分空間フローマッチング(CSFM)を提案する。
CSFMは、表現学習を決定論的劣化カリキュラムの分散最小化として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:11:07 GMT)
Random Jump Forests [0.0] ランダムジャンプ林は条件付き累積遷移率と職業確率を推定するための非パラメトリックツールとして導入されている。
RパッケージJumpForestsには,予測評価や変数重要度などの手法が実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 11:15:43 GMT)
QuantumBilliards.jl: An extensible, user friendly, high-performance Julia library for the large scale computation of spectra and eigenstates of quantum billiards and related problems [0.0] We present QuantumBilliards.jl, a open-source Julia library provides a suite of numbers solvers for the two-dimensional interior Helmholtz eigenproblem with Dirichlet boundary conditions。
このライブラリは、いくつかの加速された固有解法とともに、従来の波数スイート技術を実装している。
ビリヤード測地を構築するための共通のフレームワークを提供し、離散対称性を利用し、固有値と固有状態を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:29:02 GMT)
Quantum-Relativistic Anomalous Proper Time [0.0] 重力と適切な時間が量子重ね合わせの原理に従うという仮説の驚くべき結果について検討する。
本研究では、重力場下の干渉計において、量子粒子の内部自由度に付随する異常な有効時間を観測する実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:13:00 GMT)
Quantum theory of laser noise in coherent-scattering levitated optomechanics [0.0] 本稿では,レーザー振幅と位相雑音の影響を含むコヒーレント散乱実験の量子理論を提案する。
我々は、最先端の実験において、異なるレベルのノイズに対する冷却性能を定量化する。
この研究はコヒーレント散乱実験における状態純度を定量化し最適化するためのツールボックスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:57:53 GMT)
Quantum Secret Sharing from CSS qLDPC Codes: Computable Access Structures, Accessible Logical Dimension, and Topology-Aware Network Cost [0.0] 量子秘密共有(QSS)スキームは、量子エラー訂正符号から構築することができる。
我々は,CSS qLDPCコードによって引き起こされるQSSの正確な計算フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:53:31 GMT)
Quantum Machine Learning in Medical Imaging: A Primer for Radiologists [0.0] 深層学習は放射線学を変えてきたが、現代のモデルの訓練と展開の計算コストは、古典的なハードウェアがサポートするものを上回っている。
このレビューでは、放射線学者が5つのコア量子概念、量子ビット、重ね合わせ、絡み合い、量子ゲート、量子回路を紹介する。
報告されている応用例としては、MRIにおける脳腫瘍の分類とセグメンテーション、胸部X線写真における肺炎の検出、皮膚と胸部病変の分類、CTとPETの再建、超音波脱ノイズがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:04:34 GMT)
Quantum Heuristic Separation of Comb Inequalities for the Travelling Salesman Problem [0.0] 我々は,Combの不等式に対する量子分離アルゴリズムを提案する。
本稿では,データレジスタのハミング重みを補助レジスタの1ホット形式でコヒーレントに符号化する回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:30:21 GMT)
PoKER: A Probability of Kill Estimation Rate Model for Air-to-Air Missiles Using Machine Learning on Stochastic Targets [0.0] PoKERは、空対空シナリオにおけるミサイル発射効率を最適化するために設計された新しい確率モデルである。
これは、BVR空戦パイロットにとって重要なツールであり、この特殊な戦闘領域内での運用上の意思決定を改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:34:57 GMT)
Playing Bias: Epistemic Games for Interpreting Text-to-Image Models [0.0] Text-to-image (T2I) システムは、ポーズ、カメラ、コスチューム、プロップ、セッティングを通じて、形状認識を行う。
本稿では、人文科学を取り入れた枠組みを、この文化作品の可視性・可視性を損なう一連のゲームに翻訳する。
大学院の美術学生を持つパイロットでは、ゲームは印象主義的な反応から簡潔に議論を移し、視覚的証拠に基づく仮説を保証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:50:16 GMT)
Physics Informed Neural Networks for Solving the Drift-Diffusion Equations [0.0] 本研究では,ドリフト拡散方程式の解法として物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた。
本研究は、非平衡条件下での逆問題解決機能を備えた半導体デバイスモデリングのための強力なPINNベースのアプローチを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:03:03 GMT)
Photon-Pair Advantage for Dissipative Parameter Estimation in Whispering-Gallery-Mode Interferometers [0.0] バランスの取れたマッハ-ツェンダー干渉計(MH-Zehnder interferometer)内に位置するWGM共振器の劣化と固有損失の推定について検討した。
識別不能な光子対を用いることで、散逸パラメータの量子フィッシャー情報(QFI)がより高められることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:21:22 GMT)
Photon-Number Discrimination from Increasing Time-of-Arrival Separation in Wide Superconducting Microstrip Single-Photon Detectors [0.0] 広いNbN超伝導マイクロストリップ単光子検出器(SMSPD)における光子数依存時間(TOA)分布の測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:41:22 GMT)
Performing a Quantum Subroutine Using Cluster States [0.0] 我々は、測定に基づく量子計算フレームワークにおいて、再利用可能なサブルーチンとして位相オラクルを実装した。
本手法は, その測定パターン, 副生成物相関, 密度行列シミュレーション, および対応するMBQC測定回路を含む, オーラクルサブルーチンの透過的な定式化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 06:35:32 GMT)
ParaTaxe: a Suite of Tools for Processing and Publishing Multi-parallel Corpora [0.0] 本稿では,ACR Grimm Tradalign と ParaTaxe プロジェクトで開発されたオープンソースツールについて紹介する。
このスイートには、多言語埋め込みに基づくAIlign整合器、コーパスの変換と整合のためのPython処理パイプライン、TEI-Publisherで構築された整合コーパスを探索するWebインターフェースが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:38:40 GMT)
Optimizing Quantum Battery via Counterdiabatic driving [0.0] オープンな量子フレームワーク内での量子電池のエネルギー充電を解析する。
我々は、元のハミルトニアンに補助制御場を適用することで達成される反断熱駆動を実装した。
本研究では, 断熱的進化における帯電効率が向上し, 安定した非振動挙動を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:32:45 GMT)
Nonclassicality from Incomplete Fock-State Statistics [0.0] ボゾン系の非古典性は、完全な状態の再構築なしに、占領確率から直接証明することができる。
測定された職業確率の任意の部分集合から最適線形非古典性証人を構成する数値的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:09:57 GMT)
Neural Disjunctive Normal Forms for Learning Exact Rank Filters [0.0] そこで我々は,ウィンドウに分散しながら,演算子評価を正確に保持するランクフィルタの学習方法を開発した。
MNISTとFashion-MNISTと網膜血管セグメンテーションを用いた画像復調実験は、一般的なランダム初期化から始めて、提案手法は、各設定において正確な下位段階を持つトレーニングよりも、常に性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:55:37 GMT)
Navigating Epistemic Parity in LLM Agents: A Benchmark for Cross-Source Conflict Resolution Between Memory and Procedural Skills [0.0] 生産LLMエージェントは、徐々にエピソードメモリパイプラインと手続き的スキルモジュールをタンデムで実行している。
我々は、LLMエージェントがこれらのクロスソース競合をどのように適応させるかを測定するためのベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:00:06 GMT)
Natural Language Autoencoders Identify Without Explaining [0.0] 自然言語オートエンコーダ(NLA)は、モデルの内部アクティベーションを可読テキスト形式で表現する。
この基準は、その情報が十分であり、記述的忠実性に対処しないかどうかを評価するものであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:20:29 GMT)
Multi-Agent Retrieval-Augmented Causality Assessment (MARCA) of Individual Case Safety Reports in Pharmacovigilance [0.0] 奈良城を基盤とした因果性評価のためのフレームワークであるMARCAを開発した。
我々は,ヒトの専門家との合意と非RAGスコアとRAGスコアの差を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:43:29 GMT)
Modular optical fault-tolerant quantum computation via an interface between verified resources and online logical operations [0.0] フォールトトレラント量子計算のためのファクトリ・プロセッサ・インタフェースアーキテクチャを提案する。
このインタフェースは、コード依存のエンコードされたリソースの準備と再利用可能なオンライン論理処理を分離する。
インタフェースはアドレス追跡インジェクション、CNOTおよび論理ベル計測構造、追跡コード置換による論理SWAPおよびアダマール構造をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:12:27 GMT)
Modeling Liquid-Cooled Data Centers in EnergyPlus [0.0] 我々は, 冷水および温水アーキテクチャを植物ループ成分として, DTC液冷をモデル化したネイティブなEnergyPlusオブジェクトを開発した。
熱水冷却は, 年間PUEを1.43から1.25に減らし, 現場での使用を減らし, 施設総エネルギーを37.9%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:24:37 GMT)
Minimal unitary representations of time-invariant causal quantum channels [0.0] 単一インプット・単一出力線形時間不変系における因果性を尊重する量子チャネルについて検討する。
解析性制約を満たす正の半定値カーネルが、そのようなチャネルの適切な記述を提供することを示す。
有限マクミラン次数の場合、最小二辺の内積を明示的に計算するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:56:38 GMT)
Measure Before You Train: Typed Decision Models vs. a Classical Baseline vs. a Generative LLM for Routing a Personal Multilingual Inbox [0.0] 個人メールエージェントは、メッセージごとに、それが何であるか、緊急かどうか、返信の起草、タスクの作成、無視かを判断する。
本稿では、セルフホスト型の個人用受信箱エージェントであるFoyerについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:49:43 GMT)
Material criteria for angular-momentum transfer from twisted photons to photoelectrons [0.0] 我々は、GaAs, InSb, $mathrmInAs_0.34mathrmSb_0.66$, $mathrmHg_0.76mathrmCd_0.24mathrmTe$のOAM分解スペクトルをLaguerre-Gaussian-様運動量プロファイルで照射した。
効率的な移動は、伝導電子の逆運動量を必要とするが、光子の逆運動量幅よりもはるかに小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 03:50:40 GMT)
Lessons Outlive Their Failures: A Case Study of Rules for AI Coding Agents [0.0] 私は私個人記録の6週間のケーススタディを報告します。
私は118のエージェントの失敗とその修正、そして彼らが戻ってきたかどうかの台帳を作りました。
私は、修正なしで、孤立したgitクローンで、過去の5つの失敗をリプレイしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:05:23 GMT)
Learning the Past from the Future: Retrospective Reconstruction in Temporal Interaction Networks [0.0] tgbl-wiki と tgbl-comment データセットを用いた振り返り再構成について検討した。
2時間の窓を隠して、その相互作用を真実として利用し、その中の有向ペアをランク付けします。
過去の情報のみを用いたカウントベース削除とロジスティック回帰モデルと,1,6,24時間後のイベントを比較した。
24時間後の出来事の後、26時間のロジスティック回帰はtgbl-wikiにおける平均相反ランク(MRR)を0.039で改善し、歴史ランダムランキングでは0.046で、tgblでは0.108で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:09:04 GMT)
Latent space configuration for neural network finetuning, fast ranking, and embedding dimensionality reduction [0.0] 本稿では, NN の構造化潜在空間 (LS) に対する探索アルゴリズムを提案する。
最適化されたモデルから得られた埋め込みに提案アルゴリズムを適用すると、ベースライン網羅探索よりも数倍高速になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 07:38:50 GMT)
KrishokTech: A Bengali Agricultural Advisory System with Explicit Authorization Controls [0.0] KRISHOKTECH (KRISHOKTECH) はベンガルの農業アドバイザリーシステムである。
検索の前には、正規化と規則に基づく受け入れチェックは、ポリシーがカバーするハイリスク要求を参照する。
システムは検索を1つの作物に結合し、テキストと画像が異なる作物を示すときに確認を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:51:51 GMT)
Iterative Behavioral Identification for Covert Misappropriation Attacks [0.0] 本稿では,クローズドループネットワーク制御システムに対する隠蔽的ミスアプロファイリング攻撃のためのデータ駆動型3相フレームワークを提案する。
マン・イン・ザ・ミドル敵は、インフィニティ・ノーム侵入検知システム(IDS)の下でのステルスを維持しながら、植物の行動サブスペースを段階的に同定する
フェーズ3では、最後のハンケル行列をDeePCスタイルの最適化に使用して、任意の参照を追跡する隠蔽攻撃を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:06:32 GMT)
Interpreting Supervised Pairwise Graph Representations: Local Evidence, Confounding, and Provable Post-hoc Correction [0.0] 教師付きペアワイズグラフ表現は、ペアワイズ予測関係をサンプル固有グラフに変換する。
制御されたTransformerエラー検出タスクでは、教師付きペアワイズグラフは、アテンション・アズ・アジャシエンスより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:32:46 GMT)
Interactive image diagnosis using test-time backpropagation from the auxiliary task [0.0] コンピュータ支援診断(CAD)システムにおける説明可能性を確保するため,マルチタスク深層学習が開発された。
本稿では,マルチタスクモデルに対話性をもたらすマルチタスク勾配アシスト(MGA)法を提案する。
マンモグラフィーとCTの2つのデータセットを用いて,MGAは様々な補助課題に対するフィードバックに基づいて診断精度を向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:21:18 GMT)
Impact of nonlinear electrodynamics on quasinormal modes of rotating black strings [0.0] 負の指数が$s$であるパワー・マクスウェル場によって引き起こされる反ド・ジッターブラック弦の無質量スカラーについて検討する。
電荷は計量関数に$-Qrp$を$p=2/(1-2s)$と入力し、$s=-1/2$は代数的地平線を持つ線型項を与える。
回転はスタティックストリングの局所的な隆起であるため、回転スペクトルは周波数依存運動量で評価されたスタティックストリングから正確に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:22:33 GMT)
Image Clustering with Vision-Language Model Embeddings [0.0] 7つのイメージベンチマークと4つのクラスタリング構成の9つの表現パイプラインを比較した。
8つのパイプラインは視覚のみの参照を含む視覚的特徴を抽出する。
凝集クラスタリングが固定されたQwen3-VLは、5つのデータセット上で最高の調整されたRand index(ARI)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 20:21:15 GMT)
Identity Amortization: Shared Resources and the Cost of Sybil Attacks [0.0] Sybilは、個々のリソースを必要とすることによって、一般的に価格のアイデンティティを防衛する。
1つのリソースが複数のアイデンティティをサポートすることができる場合、相手は防衛が意図するよりもID当たりの支払いを少なくすることができる。
アイデンティティ・アモーティゼーションがいつ発生するか、どこから始まるか、そして最大のエラーを正確にテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:17:10 GMT)
Ideal interaction dynamics of defects and background fields in condensed matter [0.0] 本稿では,欠陥密度と背景フィールドの複合的進化のためのモデリングフレームワークを提案する。
我々は、量子流体のグロス・ピタエフスキー理論とネマティック液晶のエリクセン・レスリーモデルに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:58:11 GMT)
Hair Segmentation and Skin Characterization on Macroscopic Dermatological Images for Laser Treatment Parameterization [0.0] レーザー毛髪除去、強パルス光(IPL)、レーザー治療、皮膚科光療法などの現在の光ベースの装置は、臨床皮膚学において広く用いられている。
本研究は, 高分子皮膚画像における毛髪分画と皮膚性状の統一システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:31:59 GMT)
GeoDiv KAN Solver for Time Fractional Navier Stokes Equations on Complex Domains to Realistic CFD Reconstruction [0.0] 複素領域上の時間分数式 Navier Stokes 方程式 (TFNSEs) の解法は、時間的非局所性、非線形フローダイナミクス、幾何学的複雑性、非圧縮性制約により困難である。
これらの課題に対処するために、幾何有界ガウス自由ガウス基底関数コルモゴロフ・アーノルドネットワーク(GeoDiv Kan)を提案する。
ジオディフ・カンは、正方、円、星形領域上の分数的非圧縮性ナビエ・ストークス方程式について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:32:40 GMT)
Genuinely multipartite entangled qudits: one rule to link them all [0.0] それぞれのリンククラスに対して, 粒子損失のパターンによる絡み合いがリンクと正確に一致していることが示される。
我々は、$m$の粒子が失われた後も絡み合っているが、$m+1$が失われた後に完全に分離できる$m$の純粋なキュウディ状態が、任意の数の粒子と$m$に対して存在すると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:00:04 GMT)
Generating entanglement in quantum matter with pathway-entangled photons via resonant inelastic X-ray scattering [0.0] 固体材料の空間的に分離された領域間の絡み合いを発生させる干渉計測RIXSプロトコルを提案する。
反射と縮退した終端励起が最大絡み合った状態をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:32:31 GMT)
Fundamental bound on Wigner negativity generation from environmental collisions [0.0] 環境が衝突によってシステムと相互作用する場合、古典的進化法則が正確に現れることを示す。
この単純な結果は、量子系が古典的に効果的に進化する際の加熱速度の低い境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 08:13:18 GMT)
Fully quantum training of parametric circuits with Quantum Hamiltonian Descent [0.0] 量子ハミルトニアン Descent (QHD) を用いてパラメトリック回路をトレーニングする。
周期的拡張がスムーズなコスト関数の場合、シミュレーション誤差はグリッド解像度とは無関係であることを示す。
また、理想力学は2つのスケジュールにのみ依存していることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:52:05 GMT)
From archive to resource: bringing legacy data back to life at scale with large language models [0.0] この研究は、ヘテロジニアスなレポートテキストからこのような記述子を復元するための実用的でスケーラブルなソリューションを実証する。
抽出時間はマニュアルベンチマークで25分から1.6分に短縮された。
このアプローチの主な強みは、スケーラビリティ、トレーサビリティ、そして現在の業界標準から欠落している情報を回復する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:34:54 GMT)
From Perception to Pixels: Human-Derived Visually Distinct Colors for Improved Dominant Color Extraction [0.0] HCD(Human Color Dictionary)は、知覚実験に由来する。
HCDはRGB色ヒストグラムとK平均色抽出アルゴリズムに統合された。
独特に知覚された色数に有意な性別差はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:42:23 GMT)
From Deliberately Constructed Systemic Representations of the World of Activity to Dialogue: A Five-Level Communication Architecture for Strong Language-Based ASI [0.0] 本稿では,AISが参加する思考と活動において,メッセージの形成と理解の5段階の組織を提案する。
その中心的な主張は、言語モデルの文脈は、検査と検証のための発話形成の基礎を提示することができない、というものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:41:54 GMT)
Forging Emotions: a deep learning experiment on emotions and art [0.0] 本稿では、視覚的感情データセットと、視覚的感情生成のためのGANの作業プロセスについて検討する。
コンピュータサイエンス研究者が、感情のような高レベルの概念を記述するためのイメージデータセットを構築するのに用いた方法論は不十分である、と結論付けている。
研究は、真に新しい作曲を生み出すために、訓練されたGANと作曲されたGANの構造を理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 04:54:00 GMT)
Fermion Scattering on Quantum Computers [0.0] 我々は、フェルミオン-反フェルミオン衝突による力学を研究するためのハイブリッド量子計算フレームワークを開発する。
フォトニック実装に必要な演算を同定し、テンソルネットワークシミュレーションを用いてダイナミクスをベンチマークする。
結果は、ハイブリッド量子コンピュータのための具体的な散乱ベンチマークを確立し、局所的な実時間観測可能がどのように粒子共鳴ダイナミクスを探索できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:48:26 GMT)
Exploring Joint-Embedding Predictive Architectures for Self-Supervised Representation Learning of Powder X-ray Diffraction Patterns [0.0] 自己教師型共同埋め込み予測アーキテクチャ(JEPA)は、1次元回折パターンから表現埋め込みを学ぶ。
下流評価では、凍結したJEPA表現に基づいて訓練された軽量減衰プローブが、はるかに大きな教師付き視覚変換器に近い空間群分類と格子推定精度を実現することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:24:33 GMT)
Exploiting the Weyl-Chamber Structure for Hardware-Aware Quantum Circuit Compression [0.0] パラメタライズド最適化をネイティブゲートセット上で直接行うと、表現率と回路効率のトレードオフが有益であることを示す。
我々は,イジングプロパゲータの高圧縮には,後者によって無視される小さな残留ワイルパラメータが不可欠であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:47:31 GMT)
Evidence-Grounded SLM Behavioral Prediction Architecture for Future Assistance Use [0.0] 小言語モデル(SLM)は、有望な代替手段を提供するが、低レベルなシーケンシャルな相互作用イベントに対して確実に推論できる能力は、まだ探索されていない。
本研究では,決定論的相互作用処理,デュアルビュー動作表現,SLMに基づく予測,棄却による証拠検証を組み合わせた4層アーキテクチャであるELBP(Evidence-Grounded Local Behavioral Prediction)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:39:31 GMT)
Every Edge Needs a Quote: Building a Quote-Grounded Knowledge Graph of Healthcare Software Adoption with Language-Model Agents [0.0] オープンウェブから顧客と統合関係の知識グラフを構築するパイプラインを提示する。
すべてのエッジは、ソースページからの冗長な引用によってサポートされなければなりません。
本稿では,文字列マッチングされたモデル呼び出し,文字列マッチングされたエビデンス,長期コンテキストと実行間分散に対する投票アドレスの狭さについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:28:39 GMT)
Entanglement Asymmetry and Asymmetry Contour under Boundary Symmetry Breaking [0.0] 横場イジングモデルにおける対称性破壊境界磁場が磁化とレニイ2エンタングルメント非対称性(EA)に与える影響について検討する。
基底状態においては、磁化は秩序相と乱れ相の質的に異なる挙動を示す。
EAは位相依存性の挙動も示しており、これはこの研究で導かれた下限と上限によってよく捉えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:49:04 GMT)
Elementary proofs of quantum lower bounds for element distinctness and k-sum [0.0] 我々は、元差分性に対する$(n2/3)$量子クエリローバウンドと、$k$-sum問題に対する$(nk/(k+1))$ローバウンドの基本的な証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:20:47 GMT)
Earth embeddings are decomposable records of the land surface [0.0] 広く使用されている2つの埋込み製品を分解し,それらが個々の生態的特徴を含んでいることを示す。
復元された概念は、最初の混乱後の成長期に突然の天蓋の喪失を経験し、所定の火災を山火事から切り離すのに十分な重症度を解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:37:35 GMT)
EVM-Anchored Provenance for AI-Assisted Code Evolution: A Smoke-Scale Deployment Report [0.0] AIによるコード生成によって生成されたステートストリームの証明フレームワークがBase Sepoliaにデプロイされている。
ライブデプロイメントでは14のステートイベントがオンチェーンで検証され、最後の98,977ガスが1gweiで消費される。
すべての経験的数値は、単一の著者による記述的量子化であり、テストネットのレイテンシは報告されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:39:16 GMT)
Distributed Quantum-Centric Supercomputing with Multi-Layered Generative Learning for Intermolecular Interactions [0.0] 量子中心型スーパーコンピュータ(QCSC)アプローチは、量子プロセッサと高性能コンピュータ(HPC)を組み合わせる
本稿では,複雑な分子問題を並列サブプロブレムに分解する分散QCSCフレームワークを提案する。
水とホルムアミド二量体では、従来のSQDよりもエネルギー精度を桁違いに高めながら、対角化次元を最大95%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:55:19 GMT)
Discrete WKB approach to density profiles in inhomogeneous two-band free-fermion chains [0.0] 我々は、離散WKB法を、ホッピング振幅とオンサイト電位の異なる自由フェルミオンの1次元2部タイト結合鎖に拡張する。
単粒子波動関数と状態密度に対する明示的な半古典的表現を導出し, 任意のフェルミエネルギーにおける局所粒子密度と充填率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:31:08 GMT)
Direct tests of conformal symmetry with Rydberg atoms: assessment and proposals [0.0] Rydberg-atom arrays を用いた共形対称性の直接検定を提案する。
この動作を解決するのに必要な実験スナップショットの数を推定する。
これらの結果は、共形対称性の直接実験は、現在のRydberg-atom技術で実現可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:00:01 GMT)
Depth-Dependent Safety Geometry in Vision-Language Models: Layer-Wise Localization and Bidirectional Refusal Control [0.0] 凍結視覚言語モデル(VLM)における安全感応表現の局所化と操作のための推論時フレームワークを提案する。
初期視覚層は、学習された安全方向に沿って、アクティベーションステアリングによって強い双方向の拒絶制御をサポートし、安全でない拒絶は6%～96%である。
より深い層は安全方向に沿って十分に分離されているが、操舵にはほとんど敏感であり、表象分離性と因果制御性を区別している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 05:28:49 GMT)
Deletion, Substitution, Repair and Transplant: Component Attribution in BARBICAN, a Layered Prompt-Injection Gateway for MCP [0.0] ニューラルネットワークの分類器は、エンド・ツー・エンドの数値を動かさずに、層状防御の内側で完全に故障する可能性があることを示す。
言語モデル調停ツールのフェールクロースゲートウェイであるBARBICANでこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:47:06 GMT)
Data Quality Audit and Bivariate Temperature-Humidity Analysis of a Long-Term LoRaWAN Network: Anomaly Detection, PCA, Clustering and Machine Learning [0.0] 長期の環境IoT/LPWANデプロイメントは、多種多様なデバイスからの異種データストリームを集約することが多い。
本研究では、Tour Perret LoRaWANデータセットに適用されたC++17処理パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:04:24 GMT)
DIGOM: Disentangled Interaction Graphs for Outcome prediction in Multimodal healthcare [0.0] DIGOMはグラフベースのフレームワークで、3つの相補的な相互作用タイプを共同でモデル化する。
分離されたビューを持つスパース多重グラフを学習し、それぞれが患者間のモダリティのペア間の相互作用を符号化する。
既存のマルチインタラクションアプローチよりも少ないコネクションを使用しながら、5つのタスクで最高のAUROCを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:17:32 GMT)
Cutting out the middleman? Elon Musk and the rhetoric of citizen journalism in platform-mediated communication [0.0] この記事では、イーロン・マスクが2024年アメリカ合衆国大統領選挙とドナルド・トランプの就任式の間に、ジャーナリズムとメディアに関する議論をいかに構築したかを検討する。
2024年11月5日から2025年1月20日までに、マスクが発行した2,906の投稿のコーパスが編纂された。
ジャーナリズム、メディア組織、プラットフォーム、あるいはメディア関連の談話に言及する500の投稿は、AIによるフィルタリングを通じて特定された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:41:39 GMT)
CrowdStrike Channel File 291: An Engineering Analysis of a Global Endpoint Outage [0.0] 2024年7月19日、CrowdStrike Falconのコンテンツアップデートにより、Windowsシステムがクラッシュした。
この記事では、ベンダーのテクニカルレポート、Microsoftのクラッシュ分析とリカバリガイダンス、議会記録、運用上の影響レポートからインシデントを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:28:23 GMT)
Cross-Platform Application Migration to HarmonyOS: An Agentic Pipeline with Artifact-Derived Verification [0.0] 本稿では,アプリケーションのソースコードを読み取って ArkTS プロジェクトを生成するエージェントパイプライン HMOSMigrator を提案する。
ソースアプリケーションの記録された振る舞いと、パイプラインによって生成されたアーティファクトのみを使用して、マイグレーションをスコア付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:46:17 GMT)
Counting the Bandages: On measuring the time that AI saves [0.0] 私は、AI支援が時間を節約することの意味について考えます。
私は、モデルなしの量、節約された時間、過剰に脱落した欠陥のペアを定義します。
私は無作為な研究が何が可能で、特定できないかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:34:36 GMT)
Convex Equilibrium Potentials for Monge--Ampère: Curvature Bounds and A Posteriori Evaluation [0.0] 我々は,モンジェ=アンペア方程式に適合する凸クラスである収縮係数$q1$の平衡ニューラルネットワークについて検討した。
我々は、Hessianが直接推定の$(1-q)-3$ではなく、少なくとも$(1-q)-2$のように成長することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:56:42 GMT)
Controlled Evaluation of EEG Foundation Models: Random Initialisation, Band-Power and Validation-Selected Probes [0.0] 脳波ファンデーションモデル5と社内JEPAスタイルモデルを1つのプロトコルで評価し,これら3つのコントロールと複数のシードについて検討した。
まず、調査対象の層をテストスコアで選び、平均+0.034で層幅のピークを上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 02:11:38 GMT)
Conformance as a Distribution: Delegation Contracts, Error Budgets, and the Allocation of Evaluation Authority in Use-Based AI Regulation [0.0] ユースケースベースのAI規制は、デプロイメントのリスクによって義務を割り当てるが、それらを運ぶための明確な対象が欠如している。
我々は、宣言されたコンテキストの混合が真実にできるかどうかを問う。
また,評価トラフィックを検出するシステムに対して,監査を非バイアスで行うことができるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 00:08:49 GMT)
Complexity concentration as a god-class and god-method detector: a pre-registered test of a scale-free outlier rule against tool definitions and human labels [0.0] ゴッドクラスとゴッドメタル検出器は、原スケールの閾値で複雑さを集中させる。
本論文は, 原スケール定数を持たない規則の試験を事前登録する。
10の言語で445のレポジトリ、そのうち171のJava、そして492のMLCQのJavaレポジトリでは、このルールはMDDのGodClassに反する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:33:14 GMT)
Certain Quantum States Already Require Quantum Time Evolution [0.0] 状態空間と動的法則の整合性をテストすることにより、量子時間進化の構造を調べることができることを示す。
一般化された位相空間論のクラスを考えると、時間進化が量子である場合、ある量子状態は理論の一部にしかならないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 17:33:33 GMT)
Bounding single-copy information causality violations [0.0] 情報因果関係は、情報理論の仮定から、量子後非局所的相関を二分する。
単一コピーIC違反はすべて、任意に少ないキャパシティのチャネルで、一順にすでに目撃可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 15:32:35 GMT)
Beyond Channel Data: Configuration-Enriched Radio Foundation Models [0.0] CFGに富んだ埋め込みは,ラベル不足下での下流タスクにおいて,効果的なインダクティブ先行として機能することを示す。
提案した埋め込みと生のチャネルトークンと複数のベースラインモデルを比較する。
実験結果から,提案した埋め込みはベースラインに対して一貫して優れ,かつ/または競争的であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 12:21:27 GMT)
BenchBench-Cloning: Evaluating Molecular Cloning Design and Protocol Development [0.0] 分子クローニング実験の計画には、科学的な目的のために必要となる一連の構造と、それらを製造するための建設経路を定義する必要がある。
BenchBench-Cloningは,65の分子クローニングタスクからなる大規模言語モデルのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:51:29 GMT)
Automated identification of ivory carvings using machine learning: A proof-of-concept approach to detecting the illegal wildlife trade [0.0] Ivoryとその製品は、主にオンラインマーケットプレースで販売されている。
法執行機関が不正取引や訴追業者を特定することは困難である。
フーリエ変換赤外分光法や顕微鏡のような象の象牙を識別する既存の技術は、象牙を他の物質と確実に区別することができる。
本稿では,象象の象牙の特徴が画像に現れる場合に,象牙とその製品を効果的に識別できるシステムを開発するための概念実証について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 19:45:43 GMT)
Augmentation-Guided Adversarial Training via Local Stability-Based Sample Selection [0.0] 敵の訓練は、敵の攻撃に対する最も効果的な防御の1つである。
標準PGDベースのトレーニングは、トレーニングサンプル毎に逆例が生成されるため、計算コストがかかる。
本稿では,Augmentation-Guided Adversarial Training (AGAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:08:22 GMT)
Asymptotic scars arising from the remnants of quantum phase transitions [0.0] 量子多体傷 (quantum many-body scars, AQMBS) は、系の大きさとともに安定性が増大する非熱的状態である。
AQMBSは、特定の量子相転移の残基として自然に発生することを示す。
モツキン鎖のギャップが超指数的に閉じるとき、指数的に安定な AQMBS が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:29:11 GMT)
Asymmetric Decline Rather Than Backfire: A Repost-Network Analysis of Japanese Vaccine-Shedding Misinformation on X [0.0] フラッシング」は、新型コロナウイルスに感染した個人から有害物質が放出され、近隣の非ワクチン患者の健康に悪影響を及ぼすという科学的に支持されていない主張を指す。
我々は,ポストレベルの投稿ネットワークを構築し,談話クラスタを同定し,主要なイベント前後の投稿参加の変化を検討した。
その結果, 遮蔽談話は, 予防接種群と抗接種群からなる2極構造を形成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 16:45:22 GMT)
An Invitation to Algebraic Methods in Quantum Theory [0.0] 量子系の様々なよく研究された例を示し、どのように代数的に解析されるかについて議論する。
システムの物理的特性を決定する上で,演算子間の代数的関係が重要であることを強調する。
この研究が、興味のある読者のための量子力学における代数的手法の穏やかな導入となることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:05:14 GMT)
An Error Budget for Shuffled Multimodal Windows in the 3rd WEAR Challenge: Stacking, Count Constraints and Seam Matching [0.0] 第3回WEARデータセットチャレンジでは、4人の未確認参加者の1秒毎のアクティビティラベルを求める。
それぞれの窓には15のビデオMAEv2フレームの埋め込みがあり、1つのランダムな手足の加速度計信号があり、窓はシャッフルされている。
本報告は,課題期限後に構築された1つのシステムに関する実証分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 09:24:59 GMT)
Ampe-DB: A Dataset for Human Activity and Interaction Analysis Using the Ghanaian Game Ampe [0.0] 我々は,AmpeをベースとしたマルチモーダルデータセットであるAmpe-DBを紹介した。
15人の参加者による637の標準クリップ、RGBビデオ、2人のポーズ表現、参加者とペアのメタデータ、4クラスの移動ラベル、派生した2進移動関連ラベルを含む。
3つのプロトコルを用いて4段階の運動認識と2段階の移動関連分類を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:28:41 GMT)
ActionRAG: Evidence-Refining Graph Diffusion for Long-Term Memory in LLM Agents [0.0] ActionRAGは、クエリ時間グラフの再評価と慎重なインデックス付けを結合したグラフメモリアーキテクチャである。
我々は、正確な検索、コンフリクト解決、長距離理解、テストタイム学習をテストするMemoryAgentBench(MAB)のActionRAGを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 14:59:37 GMT)
ALLMTS: Automated LLM-based Medical Triage System [0.0] 自動化LSMベースの医療トリアージシステムは、同じ商業的に維持されている遠隔医療ガイドラインの看護師が使用するすべての処分を根拠にしている。
本研究は,14の配置にまたがる 566 の合成・専門家検証シナリオ上での ALLMTS の評価を行い,具体的ガイドラインを検証した。
オープンベンチマークとしてリリースされた50-scenarioサブセットでは、ALLMTSは、同じシナリオで記録された5人の看護師専門家パネルの0.944の正確な配置率と同等の精度で0.98に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 10:39:56 GMT)
A note on the monotonicity of observational ergotropic advantage [0.0] Mahanti et al. は観測のエルゴトロピック的優位性を導入し、測定がすべての不整合の測定に対して得られる余分な作業の最大値を与えた。
我々は、エネルギー保存チャネルと受動リセットを自由操作として、エネルギー不整合を自由対象として、この量の単調性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 13:11:35 GMT)
A new analytical finding for the Born-Infeld integral potential [0.0] 空間全体をカバーする新しい U(r) が提案される。
これらのシフトと高精度分光データを比較すると、最大場強度に対するモデル依存下界が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 22:02:19 GMT)
A Resource-Efficient and Precision-Scalable FPGA Accelerator for Spiking Neural Networks Using Minifloat Arithmetic [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、イベント駆動エッジインテリジェンスに適している。
本稿では,パラメータ化ミニフロート算術に基づく高精度で資源効率のよいSNNハードウェアアクセラレーターアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 01:45:36 GMT)
A New Non-Affine Family in the Karlsson-Szollosi Intersection [0.0] K_6(2) cap X_6(2) = D_6(1) cup C_6(1)$ が標準アダマール同値であることを示す。
Szllsi family $X_6(2)$ in Karlsson coordinates の新しいパラメトリは、ブロック還元可能な形式と低シクロイド制約の交叉に光を放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 18:53:32 GMT)
A Deterministic Security Runtime for LLM Agents on MPI and Batch-Scheduled HPC Systems: Consensus-Governed, Hardware-Rooted Supervision of Every Rank [0.0] 大規模言語モデルエージェントは、高性能コンピューティングシステム上でシミュレーションを起動する。
誰もランニングジョブを監督せず、コントロールホストが妥協されたとしても、誰も保持しない。
この作業により、並列HPCとエージェントswarmの分散ランタイムになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Oct 2026 21:43:20 GMT)