AnnoLLM: Making Large Language Models to Be Better Crowdsourced Annotators [98.1] GPT-3.5シリーズのモデルは、様々なNLPタスクにまたがる顕著な少数ショットとゼロショットの能力を示している。
本稿では,2段階のアプローチを取り入れたAnnoLLMを提案する。
我々はAnnoLLMを用いた対話型情報検索データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:19:19 GMT)
Object Detectors in the Open Environment: Challenges, Solutions, and Outlook [95.3] オープン環境のダイナミックで複雑な性質は、オブジェクト検出器に新しくて恐ろしい挑戦をもたらす。
本稿では,オープン環境におけるオブジェクト検出器の総合的なレビューと解析を行う。
データ/ターゲットの変化の次元に基づいて、4つの四分法(ドメイン外、カテゴリ外、堅牢な学習、漸進的な学習)を含むフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:11:20 GMT)
SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues? [80.5] SWE-benchは、実際のGitHub問題から引き出された2,294ドルのソフトウェアエンジニアリング問題と、人気のあるPythonリポジトリ12ドルのプルリクエストで構成される評価フレームワークである。
我々は、最先端のプロプライエタリモデルと微調整モデルSWE-Llamaの両方が、最も単純な問題だけを解決できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:16:29 GMT)
Deceptive Semantic Shortcuts on Reasoning Chains: How Far Can Models Go without Hallucination? [73.5] 本研究はセマンティックアソシエーションによって誘発される特定の種類の幻覚の研究である。
この現象を定量化するために,EureQAと呼ばれる新しい探索手法とベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:08:51 GMT)
Recent Advances, Applications, and Open Challenges in Machine Learning for Health: Reflections from Research Roundtables at ML4H 2023 Symposium [71.8] 第3回ML4Hシンポジウムは2023年12月10日にアメリカ合衆国ルイジアナ州ニューオーリンズで開催された。
ML4H 2022では,11個の個人用ラウンドテーブルと4つの仮想ラウンドテーブルを編成した。
この文書は、医療における機械学習の最近の進歩を要約した総合的なレビュー論文として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:15:13 GMT)
SpatialTracker: Tracking Any 2D Pixels in 3D Space [71.6] 本稿では,画像投影による問題点を軽減するために,3次元空間における点軌道の推定を提案する。
この手法はSpatialTrackerと呼ばれ、2Dピクセルをモノクロ深度推定器を用いて3Dにリフトする。
3Dでのトラッキングにより、ピクセルを異なる剛性部分にクラスタ化する剛性埋め込みを同時に学習しながら、ARAP(as-rigid-as-possible)制約を活用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:59:25 GMT)
Parrot Mind: Towards Explaining the Complex Task Reasoning of Pretrained Large Language Models with Template-Content Structure [66.3] テンプレート・コンテント構造(T-C構造)と呼ばれる構造は指数レベルから線形レベルへの可能な空間を減少させることができることを示す。
モデルがタスク構成を達成でき、線形から対数への学習に必要なスペースをさらに削減できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:07:59 GMT)
Identity Decoupling for Multi-Subject Personalization of Text-to-Image Models [66.1] マルチオブジェクトパーソナライズを可能にする新しいフレームワークである MuDI を提案する。
本研究の主な目的は,Segment Anything Model が生成したセグメンテーションをトレーニングと推論の両方に活用することである。
実験により, MuDI は同一性ミキシングを伴わずに高品質なパーソナライズされたイメージを生成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:45:22 GMT)
Social Skill Training with Large Language Models [65.4] 人々は紛争解決のような社会的スキルに頼り、効果的にコミュニケーションし、仕事と個人の生活の両方で繁栄する。
本稿では,専門分野に進出する上での社会的スキルの障壁を明らかにする。
本稿では,大規模言語モデルを用いた総合的なフレームワークによるソーシャルスキルトレーニングのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:29:58 GMT)
Visual Knowledge in the Big Model Era: Retrospect and Prospect [63.3] 視覚知識は、視覚概念とその関係を簡潔で包括的で解釈可能な方法でカプセル化できる新しい知識表現である。
視覚世界に関する知識は、人間の認知と知性にとって欠かせない要素として認識されているため、視覚知識は、機械知性を確立する上で重要な役割を担っていると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 07:31:24 GMT)
Who Evaluates the Evaluations? Objectively Scoring Text-to-Image Prompt Coherence Metrics with T2IScoreScore (TS2) [62.4] T2IScoreScore (TS2) はプロンプトとセットの誤画像を含む意味的誤りグラフのキュレートされた集合である。
これにより、与えられた迅速な忠実度測定値が、客観的な誤差数に対して正しく画像を順序付けできるかどうかを厳格に判断することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:57:16 GMT)
PhysAvatar: Learning the Physics of Dressed 3D Avatars from Visual Observations [62.1] 逆レンダリングと逆物理を組み合わせた新しいフレームワークであるPhysAvatarを導入し、人間の形や外観を自動的に推定する。
PhysAvatarは、トレーニングデータに見られない動きや照明条件の下で、ゆったりした服を着たアバターを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 21:44:57 GMT)
Score identity Distillation: Exponentially Fast Distillation of Pretrained Diffusion Models for One-Step Generation [61.0] Score Identity Distillation (SiD) は、事前学習した拡散モデルの生成能力を1ステップ生成器に蒸留する革新的なデータフリー手法である。
SiDは、蒸留中のFr'echet開始距離(FID)を指数的に高速に減少させるだけでなく、元の教師拡散モデルのFID性能に近づいたり、超えたりする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:30:19 GMT)
DVIS-DAQ: Improving Video Segmentation via Dynamic Anchor Queries [60.1] 動的アンカークエリ(DAQ)を導入し、アンカーとターゲットクエリ間の遷移ギャップを短くする。
また,クエリレベルのオブジェクトEmergence and Disappearance Simulation(EDS)戦略を導入する。
実験により、DVIS-DAQは5つの主流ビデオセグメンテーションベンチマーク上で、新しい最先端(SOTA)性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:59:50 GMT)
Impossible Distillation: from Low-Quality Model to High-Quality Dataset & Model for Summarization and Paraphrasing [59.6] 本稿では,パラフレーズと文要約のための新しい枠組みであるImpossible Distillationを提案する。
極端に大規模な教師モデルに依存した先行研究とは異なり、パラフラスティックな近在性と事前学習されたLMを仮説化し、検証する。
これらの部分空間から世代を同定して蒸留することにより、インポッシブル蒸留は、GPT2スケールのLMでも高品質なデータセットとモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 20:10:51 GMT)
On Pretraining Data Diversity for Self-Supervised Learning [57.9] 我々は、より多様なデータセットを用いたトレーニングが、固定された計算予算の下での自己教師付き学習(SSL)のパフォーマンスに与える影響について検討する。
以上の結果から,事前学習データの多様性の増大はSSL性能を向上させるが,下流データへの分布距離が最小である場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:22:02 GMT)
PhonologyBench: Evaluating Phonological Skills of Large Language Models [57.8] 音声学は、音声の構造と発音規則の研究であり、Large Language Model (LLM) 研究において批判的であるが、しばしば見落とされがちな要素である。
LLMの音韻的スキルを明示的にテストするための3つの診断タスクからなる新しいベンチマークであるPhonologyBenchを提案する。
我々は,Rhyme Word GenerationとSyllable countingにおいて,人間と比較した場合,それぞれ17%と45%の有意なギャップを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 04:55:24 GMT)
Benchmarking and Improving Compositional Generalization of Multi-aspect Controllable Text Generation [56.9] CompMCTGは多様なマルチアスペクトラベル付きデータセットを含むベンチマークである。
本稿ではメタラーニングを取り入れたトレーニングフレームワークであるMeta-MCTGを紹介する。
94.4%の症例において,Meta-MCTGの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:26:22 GMT)
Chat-UniVi: Unified Visual Representation Empowers Large Language Models with Image and Video Understanding [55.7] Chat-UniViは、画像やビデオを含む会話を解釈し、関与できる統一ビジョン言語モデルである。
画像やビデオを一様に表現するために、ダイナミックな視覚トークンのセットを使用します。
我々はマルチスケール表現を活用し、モデルが高レベルなセマンティック概念と低レベルな視覚的詳細の両方を知覚できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:21:09 GMT)
RaSim: A Range-aware High-fidelity RGB-D Data Simulation Pipeline for Real-world Applications [55.2] 我々は深度データ合成に焦点をあて、レンジ対応RGB-Dデータシミュレーションパイプライン(RaSim)を開発した。
特に、実世界のセンサーの撮像原理を模倣して高忠実度深度データを生成する。
RaSimは、下流のRGB-D知覚タスクで微調整をすることなく、現実世界のシナリオに直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:52:32 GMT)
GaussianCube: Structuring Gaussian Splatting using Optimal Transport for 3D Generative Modeling [55.1] 3次元ガウス散乱(GS)は3次元適合率とレンダリング速度の点でニューラルレイディアンス場よりも大幅に改善されている。
散在したガウス群によるこの非構造表現は、生成的モデリングにとって重要な課題である。
本稿では,GaussianCubeについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:35:37 GMT)
Growing Q-Networks: Solving Continuous Control Tasks with Adaptive Control Resolution [51.8] ロボット工学の応用において、スムーズな制御信号はシステム摩耗とエネルギー効率を減らすために一般的に好まれる。
本研究では,離散的な動作空間を粗い状態から細かい制御分解能まで拡大することにより,この性能ギャップを埋めることを目的とする。
我々の研究は、値分解とアダプティブ・コントロール・リゾリューションが組み合わさることで、単純な批判のみのアルゴリズムが得られ、連続制御タスクにおいて驚くほど高い性能が得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:58:37 GMT)
Neural Sign Actors: A diffusion model for 3D sign language production from text [51.8] 手話 (SL) は難聴者および難聴者コミュニティの主要なコミュニケーション手段である。
この研究は、現実的なニューラルサインアバターに向けて重要な一歩を踏み出し、聴覚と聴覚のコミュニティ間のコミュニケーションギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:49:17 GMT)
Sculpting Holistic 3D Representation in Contrastive Language-Image-3D Pre-training [51.6] コントラスト型言語画像3D事前学習において, ホロリスティックな3D表現を彫刻するMixCon3Dを提案する。
相補的な視点から3次元オブジェクトレベルの表現を開発する。
次に、MixCon3Dは言語3Dのコントラスト学習を行い、現実世界の3Dオブジェクトを包括的に表現し、テキストアライメントを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:11:27 GMT)
Dynamic Adapter Meets Prompt Tuning: Parameter-Efficient Transfer Learning for Point Cloud Analysis [51.1] ポイントクラウド分析は、事前訓練されたモデルのポイントクラウドの転送によって、優れたパフォーマンスを実現している。
モデル適応のための既存の方法は通常、高い計算コストに依存するため、非効率な全てのモデルパラメータを更新する。
本稿では,タスク性能とパラメータ効率のトレードオフを考慮した,ポイントクラウド解析のためのパラメータ効率変換学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 05:46:59 GMT)
Analyzing Participants' Engagement during Online Meetings Using Unsupervised Remote Photoplethysmography with Behavioral Features [50.8] エンゲージメント測定は、医療、教育、広告、サービスに応用される。
生理的特徴と行動的特徴の使用は可能であるが、非現実的な伝統的な生理的測定は接触センサーの必要性から生じる。
心拍変動(HRV)における接触センサの代替手段としての非教師なし遠隔光胸腺造影の有用性を実証する。
HRVの特徴のみを使用すると、94%の精度が達成され、接触センサーや地上の真理信号が不要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 20:39:16 GMT)
Leveraging Prototypical Representations for Mitigating Social Bias without Demographic Information [50.3] DAFairは、言語モデルにおける社会的バイアスに対処する新しいアプローチである。
偏見を緩和するために、原型的人口統計テキストを活用し、微調整プロセス中に正規化用語を取り入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:35:37 GMT)
FFN-SkipLLM: A Hidden Gem for Autoregressive Decoding with Adaptive Feed Forward Skipping [49.7] 自己回帰型大規模言語モデル(LLaMa, GPT)は、言語理解と生成において顕著な成功を収めている。
発生時に発生する過負荷を軽減するため、いくつかの早期退避および層下降戦略が提案されている。
本稿では,入力適応型フィードフォワードスキップ戦略であるFFN-SkipLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 02:35:43 GMT)
Chinese Tiny LLM: Pretraining a Chinese-Centric Large Language Model [49.6] 2B大言語モデル(LLM)であるCT-LLMを導入する。
CT-LLMは、スクラッチから一意に開始され、中国語のテキストデータを組み込んで従来の手法から分岐する。
CT-LLMは中国語のタスクに優れており、SFTを通して英語で適応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:20:02 GMT)
Verifiable by Design: Aligning Language Models to Quote from Pre-Training Data [48.4] 我々は、事前学習データにおいて、信頼された情報源から動詞句を引用するモデルを開発する。
Quote-Tuning は高品質な事前学習文書から引用した LLM 生成率を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 02:27:09 GMT)
WorDepth: Variational Language Prior for Monocular Depth Estimation [47.6] 本研究は,2つの固有不明瞭なモダリティを併用して,メートル法スケールの再構成を行うことができるかどうかを考察する。
一つの画像から高密度深度マップを予測する問題である単眼深度推定に焦点をあてる。
我々のアプローチはテキストと画像の分岐を交互に訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:27:34 GMT)
Model Selection with Model Zoo via Graph Learning [45.3] 本稿では,グラフ学習問題としてモデル選択を再構成する新しいフレームワークであるTransferGraphを紹介する。
我々は,TransferGraphが本質的なモデル-データセット関係を捕捉し,予測性能と実際の微調整結果との相関性を最大32%向上させる効果を,最先端の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:50:00 GMT)
Spectral Image Data Fusion for Multisource Data Augmentation [45.0] マルチスペクトル画像やハイパースペクトル画像は、リモートセンシング、天文学的イメージング、精密農業など、さまざまな研究分野で人気が高まっている。
機械学習タスクを実行できる無料データの量は比較的少ない。
スペクトル画像の領域で開発された人工知能モデルは、固定されたスペクトルシグネチャを持つ入力画像を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:40:18 GMT)
ROMA-iQSS: An Objective Alignment Approach via State-Based Value Learning and ROund-Robin Multi-Agent Scheduling [44.3] 本稿では,エージェントが独立して最適な状態を発見できる分散状態ベース価値学習アルゴリズムを提案する。
我々の理論分析は、我々のアプローチが分散化されたエージェントを最適な集団政策へと導くことを示している。
さらに実験により,本手法が既存の分散状態ベースおよび行動ベース価値学習戦略より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:39:47 GMT)
FashionEngine: Interactive Generation and Editing of 3D Clothed Humans [42.9] FashionEngineを使えば、3Dのデジタル人間を、人間が世界と対話する方法に合わせてデザインできる。
事前学習された3次元人体拡散モデルは、2次元画像トレーニングデータからセマンティックUV潜在空間内の3次元人間をモデル化する。
マルチモーダルなUVアラインド・サンプラーは、マルチモーダルなユーザ入力に先立つ拡散から高品質で多様な3D人間をサンプリングすることを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 03:15:11 GMT)
Time Dependent Hamiltonian Simulation Using Discrete Clock Constructions [42.4] 時間依存力学を時間依存システムとして符号化するためのフレームワークを提供する。
まず、拡張クロックシステム上で量子化を行う時間依存シミュレーションアルゴリズムを作成する。
第2に、時間順序指数に対する多積公式の自然な一般化を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:37:53 GMT)
SVDinsTN: A Tensor Network Paradigm for Efficient Structure Search from Regularized Modeling Perspective [41.6] ネットワーク(TN)表現はコンピュータビジョンと機械学習の強力な技術である。
TN構造探索(TN-SS)は、コンパクトな表現を実現するためにカスタマイズされた構造を探すことを目的としている。
SVD-インスパイアされたTN分解(SVDinsTN)と呼ばれる新しいTNパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:42:14 GMT)
Quantum-informed simulations for mechanics of materials: DFTB+MBD framework [40.8] 本研究では, 材料工学に関連するシステムの力学特性を量子効果によってどのように変化させるかを検討する。
この作業で提示されたすべてのコード、データセット、サンプルを含むオープンソースリポジトリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:59:01 GMT)
Exploring Automated Distractor Generation for Math Multiple-choice Questions via Large Language Models [40.5] マルチチョイス質問(MCQ)は、評価や実践において、管理しやすく、格付けし、信頼性の高いフォーマットであるため、ほぼ全てのレベルの教育においてユビキタスである。
MCQの最も重要な側面の1つは、実際の学生の間でよくある誤りや誤解を狙った誤った選択肢である。
現在まで、高品質なイントラクタを開発するというタスクは、拡張性に制限のある教師や学習コンテンツデザイナにとって、労働力と時間を要するプロセスのままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 00:33:07 GMT)
No Time to Train: Empowering Non-Parametric Networks for Few-shot 3D Scene Segmentation [40.1] 我々は,小ショット3D,Seg-NN,およびそのパラメトリック変種であるSeg-PNの非パラメトリックネットワークを提案する。
Seg-PNは手作りフィルタで高密度表現を抽出し、既存のパラメトリックモデルに匹敵する性能を達成する。
実験により、Seg-PNは、S3DISデータセットとScanNetデータセットにおいて、従来の最先端手法を+4.19%、+7.71% mIoUで上回っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:09:36 GMT)
InstructHumans: Editing Animated 3D Human Textures with Instructions [40.0] InstructHumansは命令駆動型ヒューマンテクスチャ編集のための新しいフレームワークである。
InstructHumansは既存の3D編集方法よりも優れており、初期アバターと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:45:03 GMT)
Unraveling the Mystery of Scaling Laws: Part I [40.0] 法則のスケーリングは、モデルサイズ、データセットサイズ、トレーニングで使用される計算リソースなどの損失と変数の間のパワー-ルールの相関を示す。
OpenAIのオリジナルのスケーリング法論文は、正確なスケーリング法則を導出するのに必要な詳細を公表していない。
1M60Mのパラメータしか持たないモデルでトレーニングすることで、スケーリング法則式における全ての定数項をステップバイステップで推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 06:39:34 GMT)
Estimation of Concept Explanations Should be Uncertainty Aware [39.6] 概念説明(Concept Explanations)と呼ばれる特定の概念について研究し、人間の理解可能な概念を用いてモデルを解釈することを目的としている。
簡単な解釈で人気があるが、概念的な説明は騒々しいことが知られている。
本稿では,これらの問題に対処する不確実性を考慮したベイズ推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:42:27 GMT)
One model to use them all: Training a segmentation model with complementary datasets [38.7] 補足アノテーションを提供する部分注釈付きデータセットを1つのモデルに結合する手法を提案する。
このアプローチは6つのクラスを1つのモデルにうまく組み合わせ、全体のDice Scoreを4.4%増加させました。
胃と大腸の混同を24%減らすことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:49:38 GMT)
Ghostbuster: Detecting Text Ghostwritten by Large Language Models [37.2] 本稿では,AI生成テキストを検出する最先端システムであるGhostbusterを紹介する。
提案手法は、文書をより弱い言語モデルに渡すことで機能し、それらの機能の組み合わせに対して構造化された検索を実行する。
Ghostbusterはターゲットモデルからトークンの確率にアクセスする必要がないため、ブラックボックスモデルや未知のモデルバージョンによって生成されたテキストを検出するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 23:57:35 GMT)
LatticeGen: A Cooperative Framework which Hides Generated Text in a Lattice for Privacy-Aware Generation on Cloud [37.0] 本稿では,ユーザがサンプリング操作を制御している間にサーバが計算の大部分を処理できる協調的なフレームワークを提案する。
鍵となる考え方は、真の生成シーケンスがユーザによるノイズトークンと混在し、ノイズ格子に隠されていることである。
ノイズ格子は生成品質を劣化させるが、LatticeGenは強力な攻撃下で真の世代を顕著に保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:18:14 GMT)
Less is More: Understanding Word-level Textual Adversarial Attack via n-gram Frequency Descend [34.6] 本研究の目的は,$n$-gramの周波数パターンを調べることで,単語レベルの攻撃を解釈することである。
包括的実験により,約90%のケースにおいて,単語レベルの攻撃は,$n$-gramの頻度が減少する事例の発生につながることが明らかとなった。
この発見は、モデルの堅牢性を高めるための簡単な戦略を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:04:49 GMT)
Vulnerabilities of quantum key distribution systems in visible range [33.8] 通信網におけるハッキング攻撃に対する対策として一般的に用いられる要素の効率は、可視範囲において著しく損なわれる可能性があることを示す。
この範囲で検出された脆弱性は、波長が減少すると効率が向上する誘導光屈折攻撃のようなハッキング戦略において、ますます重要な役割を担っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:46:01 GMT)
CapsFusion: Rethinking Image-Text Data at Scale [32.3] 本稿では,ウェブベースの画像テキストペアと合成キャプションの両方から情報を統合・洗練するためのCapsFusionを提案する。
実験の結果,CapsFusionキャプションはモデル性能において既存のキャプションよりも圧倒的に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 05:29:29 GMT)
Dwell in the Beginning: How Language Models Embed Long Documents for Dense Retrieval [31.9] 我々は、因果言語モデルにおける入力シーケンスの途中の情報損失を実証する以前の研究に基づいて構築した。
エンコーダ・デコーダモデルの訓練段階における位置バイアスについて,言語モデル事前学習,コントラスト事前学習,コントラスト微調整などを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:16:16 GMT)
3D Facial Expressions through Analysis-by-Neural-Synthesis [30.3] SMIRK(Spatial Modeling for Image-based Reconstruction of Kinesics)は、画像から表現力のある3次元顔を忠実に再構築する。
既存の手法では,自己指導型トレーニングの定式化における欠点と,訓練画像における表現の多様性の欠如の2つの重要な限界を識別する。
我々の質的,定量的,特に知覚的評価は、SMIRKが正確な表現再構成における新しい最先端技術を実現することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:00:07 GMT)
Removing RLHF Protections in GPT-4 via Fine-Tuning [29.9] 微調整により、攻撃者は340のサンプルと95%の成功率でRLHF保護を除去できる。
我々は,RLHF保護の除去は,非検閲出力の有用性を低下させるものではないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 23:30:56 GMT)
PhysPT: Physics-aware Pretrained Transformer for Estimating Human Dynamics from Monocular Videos [29.8] 本稿では、運動量に基づく運動推定を改善し、運動力を推定する物理対応事前学習変換器(PhysPT)を提案する。
PhysPTはTransformerエンコーダ/デコーダのバックボーンを利用して、自己管理的な方法で人間のダイナミクスを効果的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 22:07:25 GMT)
Scope Ambiguities in Large Language Models [29.4] 自己回帰言語モデルの異なるバージョンがスコープ不明瞭な文をどのように扱うかを検討する。
我々は,約1000のユニークなスコープあいまいな文を含む新しいデータセットを提案する。
これらのデータセットを用いて、これらの文における曖昧さの意味にいくつかのモデルが敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:01:02 GMT)
You Can Use But Cannot Recognize: Preserving Visual Privacy in Deep Neural Networks [29.0] 既存のプライバシー保護技術では、そのようなデータを効率的に保護することはできない。
プライバシー保護のための新しいフレームワーク VisualMixer を提案する。
VisualMixerは、ノイズを注入することなく、空間領域と色チャネル空間のピクセルをシャッフルする。
実世界のデータセットの実験では、VisualMixerは無視できる精度の損失で視覚的プライバシを効果的に保存できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:49:27 GMT)
Hypothesis Generation with Large Language Models [28.7] データに基づく仮説生成(ラベル付き例)に焦点を当てる。
マルチアームの盗賊にインスパイアされた我々は、更新プロセスにおけるエクスプロイト探索のトレードオフを通知する報酬関数を設計する。
我々のアルゴリズムは、分類タスクにおいて、数発のプロンプトよりもずっと優れた予測性能を実現する仮説を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:00:07 GMT)
Prompting with Divide-and-Conquer Program Makes Large Language Models Discerning to Hallucination and Deception [28.1] 本稿では,優れた表現力を確保し,タスクの分解,サブタスクの解決,分解処理を解消するDivide-and-Conquerプログラムを提案する。
実験結果から,提案手法は中間誤りや誤認内容に悩まされるタスクにおいて,通常の手順よりも優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 23:22:07 GMT)
Derivative-free tree optimization for complex systems [19.4] 材料、物理学、生物学における膨大な範囲の設計タスクは、パラメータを知らずに多くのパラメータに依存する目的関数の最適性を見つけるものとして定式化することができる。
本稿では,高域微分設計システムの発見を可能にする木探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:37:08 GMT)
MarsSeg: Mars Surface Semantic Segmentation with Multi-level Extractor and Connector [19.1] 本稿では,MarsSegと呼ばれる新しいエンコーダデコーダベースの火星セグメンテーションネットワークを提案する。
Mini-ASPPとPSAはシャドー機能拡張用に特別に設計されている。
SPPMは、高レベルのセマンティックカテゴリ関連情報の抽出を容易にする、機能強化のために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:04:57 GMT)
KGExplainer: Towards Exploring Connected Subgraph Explanations for Knowledge Graph Completion [18.5] 我々は,連結部分グラフを同定し,定量的に評価するための評価器を蒸留するモデルに依存しないKGExplainerを提案する。
ベンチマークデータセットの実験は、KGExplainerが有望な改善を達成し、人間の評価において83.3%の最適比率を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 05:02:12 GMT)
DiffuseMix: Label-Preserving Data Augmentation with Diffusion Models [18.4] 近年、ディープニューラルネットワークの一般化を改善するために、画像混合に基づく拡張技術が数多く導入されている。
これらの手法では、2つ以上のランダムに選択された自然画像が混合され、拡張画像を生成する。
DiffuseMixを提案する。DiffuseMixは、拡散モデルを利用してトレーニング画像を再構成する新しいデータ拡張手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 05:31:02 GMT)
BuDDIE: A Business Document Dataset for Multi-task Information Extraction [18.4] BuDDIEは、1,665の現実世界のビジネスドキュメントのマルチタスクデータセットである。
当社のデータセットは、米国政府のウェブサイトから公開されているビジネスエンティティドキュメントで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:26:42 GMT)
Engineering quantum states with neutral atoms [18.1] QuEra Computingが開発したアナログ量子シミュレーションプラットフォームであるAquilaは、256個の中性原子の位置とコヒーレントな進化の制御をサポートする。
本研究では,ブロック状態から遠く離れたベル状態の絡み合いを生成するアナログ量子シミュレータのために設計された新しい実験プロトコルについて述べる。
また,測定結果の忠実度向上における読み出し誤差軽減手法の有効性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 21:20:41 GMT)
Visual Program Distillation: Distilling Tools and Programmatic Reasoning into Vision-Language Models [17.5] 視覚言語モデル(VLM)を生成する命令チューニングフレームワークである視覚プログラム蒸留(VPD)を提案する。
VPDは、複数の候補プログラムをサンプルにすることで、大きな言語モデルの推論能力を蒸留する。
それぞれの正しいプログラムを推論ステップの言語記述に変換し、VLMに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 04:33:23 GMT)
Label Propagation for Zero-shot Classification with Vision-Language Models [17.5] 本稿では,ラベルなしデータの存在下でのゼロショット分類に挑戦する。
分類に測地距離を利用するラベル伝搬(LP)に基づくZLaPを導入する。
提案手法の有効性を14の共通データセットで評価し,ZLaPが最新の研究より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:58:07 GMT)
Towards Realistic Few-Shot Relation Extraction: A New Meta Dataset and Evaluation [17.4] 数ショットの関係抽出のためのメタデータセットを提案する。
我々は最近の6つの連写関係抽出手法の総合評価を行う。
このタスクの全体的なパフォーマンスは低く、将来の研究に相当なニーズがあることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 23:12:46 GMT)
Self-Correcting Self-Consuming Loops for Generative Model Training [16.6] 機械学習モデルは、人間と機械が生成したデータの混合に基づいて、ますます訓練されている。
合成データを用いた表現学習の成功にもかかわらず、合成データを用いた生成モデルトレーニングは「自己消費ループ」を創出する
本稿では,理想化された補正関数を導入することで,自己消費生成モデルの訓練を安定化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:42:13 GMT)
EVREAL: Towards a Comprehensive Benchmark and Analysis Suite for Event-based Video Reconstruction [16.4] イベントカメラは、高ダイナミックレンジや最小モーションブラーといった従来のフレームベースのカメラよりも利点がある。
彼らの出力は、人間が容易に理解できないため、イベントストリームからの強度画像の再構成は、イベントベースのビジョンにおいて基本的なタスクとなる。
近年の深層学習に基づく手法は,イベントからの映像再構成において有望であることを示すものであるが,この問題はまだ完全には解決されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:53:28 GMT)
Interpretable Detection of Out-of-Context Misinformation with Neural-Symbolic-Enhanced Large Multimodal Model [16.3] 誤報の作者は、ニュース検出システムや偽ニュースを騙すために、マルチメディア以外のコンテンツを使う傾向が強まっている。
この新たなタイプの誤報は、検出だけでなく、個々のモダリティが真の情報に十分近いため、明確化の難しさも増す。
本稿では,不一致のペアと相互の矛盾を同時に識別する,解釈可能なクロスモーダル・デコンテクスト化検出を実現する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 23:39:52 GMT)
Large Language Models for Mathematical Reasoning: Progresses and Challenges [15.9] 大規模言語モデル (LLM) は数学問題の自動解法を指向している。
この調査は4つの重要な次元に対処する試みである。
これは、この急速に発展する分野における現在の状況、成果、将来の課題に関する全体論的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 04:06:51 GMT)
Multivariate Trend Filtering for Lattice Data [15.8] 設計点が$d$次元の格子を形成する場合、Kronecker trend filtering(KTF)と呼ばれるトレンドフィルタリングの多変量バージョンについて検討する。
我々は、$kmathrmth$ order Kronecker trend filtering in $d$ dimensions の振る舞いを記述する理論的な結果の完全なセットを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:27:12 GMT)
Foundations of Cyber Resilience: The Confluence of Game, Control, and Learning Theories [15.8] サイバーレジリエンスは、予防が難しいサイバー脅威の準備、対応、回復に焦点を当てている。
ゲーム理論、制御理論、学習理論は、サイバーレジリエンス機構の設計のための3つの主要な柱である。
この章では、動的非対称ゲーム、移動地平線制御、客観学習、メタラーニングなど、様々な理論パラダイムを提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:16:33 GMT)
RadarDistill: Boosting Radar-based Object Detection Performance via Knowledge Distillation from LiDAR Features [15.7] RadarDistillは、LiDARデータを利用してレーダデータの表現を改善する知識蒸留(KD)手法である。
RadarDistillは、3つのキーコンポーネントを使用してLiDAR特徴の望ましい特徴をレーダー特徴に伝達することに成功した。
nuScenesデータセットの比較分析により、RadarDistillは、レーダのみのオブジェクト検出タスクに対して、最先端(SOTA)性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 00:43:16 GMT)
A Survey of Optimization-based Task and Motion Planning: From Classical To Learning Approaches [15.1] タスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)は、高レベルなタスク計画と低レベルなモーション・プランニングを統合し、ロボットに自律性を持たせ、長期にわたる動的タスクを推論する。
この調査では、最適化に基づくTAMPの包括的なレビュー、(i)計画ドメイン表現、(ii)AI計画と軌道最適化(TO)を含むコンポーネントの個別ソリューション戦略、(iii)論理ベースのタスク計画とモデルベースのTOの動的相互作用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:06:00 GMT)
Extract, Define, Canonicalize: An LLM-based Framework for Knowledge Graph Construction [12.5] 抽出・デファイン・カノニケーズ(EDC)という3相フレームワークを提案する。
EDCはフレキシブルで、事前に定義されたターゲットスキーマが利用可能で、そうでない場合に適用される。
我々は、3つのKGCベンチマークで、ECCはパラメータチューニングなしで高品質な三重項を抽出できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 02:53:51 GMT)
Cleared for Takeoff? Compositional & Conditional Reasoning may be the Achilles Heel to (Flight-Booking) Language Agents [12.4] 我々は,人間の認知の2つの基礎となる構成的および条件的推論を研究し,グラウンドココアを紹介した。
私たちのタスクは、詳細なユーザの好みと、複数の選択形式で提示される利用可能なフライトオプションを整合させることです。
GPT-4 Turboは, 先進的なプロンプト技術にもかかわらず精度が67%を超えなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:36:26 GMT)
LiDAR-Guided Cross-Attention Fusion for Hyperspectral Band Selection and Image Classification [12.3] 本稿では,LiDARデータで導かれるHSI帯域の選択のためのクロスアテンション機構を提案する。
この方法は、選択したHSIバンドが冗長性と計算要求を大幅に低減することを保証する。
HSIとLiDARの3つのデータセット(ヒューストン2013、トレント、MUUFL)で実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 04:11:31 GMT)
DualRefine: Self-Supervised Depth and Pose Estimation Through Iterative Epipolar Sampling and Refinement Toward Equilibrium [11.8] 自己教師付き多フレーム深度推定は,隣接フレーム間の画素対応のマッチングコストの計算により高い精度を実現する。
本稿では,フィードバックループを通した深度とポーズを密に結合するDualモデルを提案する。
我々の新しい更新パイプラインは、奥行き推定と特徴マップの隠れ状態を反復的に洗練するために、深い平衡モデルフレームワークを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:07:25 GMT)
Random Walk in Random Permutation Set Theory [11.7] ランダムウォーク(英: Random walk)は、自然過程を分子レベルでモデル化するための説明可能なアプローチである。
最近の調査はランダム置換集合論とランダムウォークとの有望な結びつきを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:19:55 GMT)
Lossless and Near-Lossless Compression for Foundation Models [11.3] モデル圧縮性の原因を調査し,モデルに適した圧縮変種を導入し,圧縮性グループに分類する。
我々はこれらの手法がHuggingFaceのような大きなモデルハブからダウンロードされたネットワークトラフィックの1ヶ月あたりExaByte以上を節約できると見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:52:55 GMT)
Single Domain Generalization for Crowd Counting [11.2] MPCountは、ソース分布が狭い場合でも、新しい効果的なアプローチである。
密度マップの回帰のために多様な密度値を格納し、1つのメモリバンクでドメイン不変の特徴を再構築する。
様々なシナリオ下での美術品の状態と比較して、カウント精度が著しく向上することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:56:31 GMT)
Individualized Dynamic Model for Multi-resolutional Data with Application to Mobile Health [11.2] 低解像度の時系列のアンサンプル計測を補間するために、不規則な多重解像度時系列データに対する個別化動的潜在因子モデルを提案する。
我々の理論は、B-スプライン近似法の積分誤差と収束率に制限を与える。
シミュレーションとスマートウォッチデータへの適用は,既存手法と比較して,提案手法の優れた性能を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:41:14 GMT)
DE-HNN: An effective neural model for Circuit Netlist representation [11.1] 設計者は、ツールの実行よりもはるかに短い時間で、設計に対するフィードバックを提供する高速なツールを望んでいる。
本稿では,方向同変型ハイパーグラフニューラルネットワーク(DE-HNN)を提案する。
我々のDE-HNNは、有向ハイパーグラフに対して自然に、ある置換同変および不変性を満たす任意のノードまたはハイパーエッジ基底関数を普遍的に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 05:06:39 GMT)
Octopus v2: On-device language model for super agent [11.0] 本研究は,GPT-4の性能を精度とレイテンシの両方で上回る20億のパラメータを持つデバイスモデルを実現するための新しい手法を提案する。
Llama-7BをRAGベースの関数呼び出し機構で比較すると,レイテンシを35倍に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:26:28 GMT)
The Unreasonable Effectiveness Of Early Discarding After One Epoch In Neural Network Hyperparameter Optimization [10.9] 廃棄の積極性と予測性能の損失とのトレードオフについて検討する。
このアプローチをi-Epoch(ニューラルネットワークをトレーニングするエポックの定数)と呼び、早期破棄技術の品質を評価することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:08:57 GMT)
TaCo: Enhancing Cross-Lingual Transfer for Low-Resource Languages in LLMs through Translation-Assisted Chain-of-Thought Processes [9.3] 本稿では,Alpaca-52K,Dolly-15K,Vicuna Benchmarkを132言語に翻訳する多言語インストラクション・チューニングデータセット(MITS)を紹介する。
次に,emphTaCo: Translation-Assisted Cross-Lingualityという新たな手法を提案する。
提案手法は,Vicuna Benchmark データセットの低リソース言語に対して 82% のスコアで GPT-4 を圧縮し,命令チューニングと比較して性能を2倍にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 06:13:15 GMT)
Buck You: Designing Easy-to-Onboard Blockchain Applications with Zero-Knowledge Login and Sponsored Transactions on Sui [9.1] 我々は、Swiの最近のイノベーションであるZero Knowledge LoginとSponsored Transactionsの機能を実証するブロックチェーンアプリケーションを開発した。
Zero Knowledge Loginを使えば、OAuthアカウントだけでブロックチェーンウォレットを作成およびアクセスすることができる。
スポンサードトランザクションは、スポンサーのアカウントに手数料を委譲できるため、ユーザーが取引手数料を準備する必要がない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 00:35:12 GMT)
Re-pseudonymization Strategies for Smart Meter Data Are Not Robust to Deep Learning Profiling Attacks [9.1] 本稿では,再擬似化スマートメーターデータに対する,最初のディープラーニングベースのプロファイリング攻撃を提案する。
以上の結果から,繰り返し再擬音化戦略を逆転させることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:27:36 GMT)
Superior Genetic Algorithms for the Target Set Selection Problem Based on Power-Law Parameter Choices and Simple Greedy Heuristics [9.0] 本稿では,2つの簡単な修正を施したバイアスランダムキー遺伝的アルゴリズム(BRKGA)により,より優れた結果が得られることを示す。
すると、グラフ全体に到達するのに不要な、小さな度合いの頂点を何度も捨てるために、自然な欲求を加える。
結果として得られるアルゴリズムは、最先端の全てのアルゴリズムを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:02:02 GMT)
CryptoVampire: Automated Reasoning for the Complete Symbolic Attacker Cryptographic Model [8.8] 我々はCryptoVampire暗号プロトコル検証を初めて導入し、BC論理におけるトレース特性の証明を完全に自動化した。
主要な技術的貢献は、プロトコルプロパティの1次(FO)形式化と、サブターム関係の調整されたハンドリングである。
理論面では、全FO論理を暗号公理で制限し、HO BC論理の表現性を失うことにより、音質を損なわないことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:45:53 GMT)
Balancing Progress and Responsibility: A Synthesis of Sustainability Trade-Offs of AI-Based Systems [8.8] 我々は、AIをソフトウェアシステムに統合する文脈において、持続可能性に関連するトレードオフを合成することを目指している。
この研究はオランダの金融機関と共同で行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:11:08 GMT)
The devil is in the fine-grained details: Evaluating open-vocabulary object detectors for fine-grained understanding [8.4] 本研究では,動的語彙生成に基づく評価プロトコルを導入し,モデルがオブジェクトに対して正確な粒度記述を検出し,識別し,割り当てるかどうかを検証する。
提案プロトコルを用いて,最先端のオープンボキャブラリオブジェクト検出器を複数評価することにより,研究をさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 19:18:30 GMT)
Revealing the Boundary between Quantum Mechanics and Classical Model by EPR-Steering Inequality [8.3] ワーナー状態は、量子力学と古典モデルの境界をテストするためのベンチマークである。
本研究では、エンタングルメントとベルの非局所性の間にある量子非局所性の形式であるEPRステアリングに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:04:05 GMT)
Diffusion Model-based Probabilistic Downscaling for 180-year East Asian Climate Reconstruction [8.1] 本稿では,拡散確率的ダウンスケーリングモデル(DPDM)を気象分野に導入する。
このモデルは、データを1degから0.1degに効率的に変換することができる。
東アジアにおける月次表面変数の180年間のデータセットを生成するために,本モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:27:07 GMT)
DeepLINK-T: deep learning inference for time series data using knockoffs and LSTM [7.8] 本研究では,時系列データ(DeepLink-T)に対するノックオフを用いた新しいディープラーニング推論手法を提案する。
これは、所定のレベルで偽発見率(FDR)を制御しながら、回帰において重要な時系列変数の選択に焦点を当てる。
DeepLink-Tの3つの重要な要素は、1)時系列のノックオフ変数を生成するLong Short-Term Memory(LSTM)オートエンコーダ、2)オリジナル変数とノックオフ変数の両方を使用したLSTM予測ネットワーク、3)FDR制御による変数選択のためのノックオフフレームワークの適用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:47:50 GMT)
On Inherent Adversarial Robustness of Active Vision Systems [7.8] GFNetとFALconの2つのアクティブビジョン手法は、最先端の敵攻撃下での標準的な受動畳み込みネットワークに比べて(2-3)強靭性を実現していることを示す。
さらに重要なことは、異なる固定点からの推論を行うと、アクティブな視覚メソッドが悪意のある入力に対して脆弱になることを示す、図解的で解釈可能な可視化分析を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:10:44 GMT)
Improving Detection in Aerial Images by Capturing Inter-Object Relationships [7.7] シーン内の物体の空間分布は、意味的な関係によって支配される意味のあるパターンを示す。
本研究では,これらのオブジェクト間の関係を捉えるためのトランスフォーマーベースのアプローチを提案する。
空間的および幾何学的関係は、注意重みに組み込まれ、適応的に変調および正規化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:39:13 GMT)
A Dataset for Physical and Abstract Plausibility and Sources of Human Disagreement [7.7] 本稿では,英語における事象の物理的および抽象的妥当性を示す新しいデータセットを提案する。
ウィキペディアから抽出された自然発生文に基づいて、抽象度を浸透させ、摂動型擬似表現可能なイベントを自動生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:37:40 GMT)
Dispersive shock waves in a one-dimensional droplet-bearing environment [7.4] 量子液滴軸受環境に出現する異なる種類の分散衝撃波の制御可能な生成を実証する。
驚くべきことに、分散衝撃波は双曲から楕円の閾値を越えて持続する。
希薄化波、進行する分散衝撃波、(反)キンク、および液滴波列などの追加の波動パターンが出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 21:27:44 GMT)
Regularized Best-of-N Sampling to Mitigate Reward Hacking for Language Model Alignment [7.3] 正規化されたBest-of-N(RBoN)は、応答選択に近接項を組み込むことで報酬ハッキングを軽減することを目的としている。
本稿では、AlpacaFarmデータセット上でRBoNの2つの変種を評価し、特にプロキシ報酬モデルが真の目的と相関が低い場合、BoNより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 02:47:41 GMT)
Generalizable Temperature Nowcasting with Physics-Constrained RNNs for Predictive Maintenance of Wind Turbine Components [7.3] 本稿では,風車用ギアボックス軸受の物理制約付き深部学習に基づく予測保守を,部分的なシステム知識で簡便かつ効率的に行う方法について述べる。
その結果、ベースラインニューラルネットワークと比較して、目に見えない環境への一般化性能が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:23:43 GMT)
Enhancing Programming Education with ChatGPT: A Case Study on Student Perceptions and Interactions in a Python Course [7.2] 本稿では,8週間にわたる1年生向けのPythonプログラミングコースにおいて,ChatGPTが学習に与える影響について検討する。
調査,オープンエンド質問,学生-ChatGPTダイアログデータからの回答を分析して,ChatGPTの有用性を総合的に把握することを目的とする。
本研究は,ChatGPTに対する肯定的な反応を明らかにし,プログラミング教育経験の向上におけるChatGPTの役割について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:32:24 GMT)
Do Sentence Transformers Learn Quasi-Geospatial Concepts from General Text? [7.1] 文変換器は意味探索を行うために設計された言語モデルである。
本研究では,イギリス中を横断する人為的なルートの記述と,ハイキング体験の記述によく使用されるクエリを関連づける文変換器の能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:22:02 GMT)
CHORUS: Foundation Models for Unified Data Discovery and Exploration [6.9] 基礎モデルは,データ発見およびデータ探索領域に適用可能であることを示す。
基礎モデルに基づくアプローチは,タスク固有のモデルよりも優れており,その技術の現状を示す。
これは、異なるデータ管理タスクを基礎モデルの下で統一できる将来的な方向性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 20:26:02 GMT)
Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search [6.7] 私たちは、全国規模の検索エンジンで生成AIモデルを開発、運用した経験を共有します。
本稿では、センシティブな検索クエリのための分類法を提案し、我々のアプローチの概要と、実際のユーザからのセンシティブなクエリに関する包括的な分析報告を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 05:14:46 GMT)
Forget NLI, Use a Dictionary: Zero-Shot Topic Classification for Low-Resource Languages with Application to Luxembourgish [6.7] NLPでは、ゼロショット分類(ゼロショット分類、ゼロショット分類、ZSC)は、ターゲットクラスのラベル付き例を使わずに、ラベルをテキストデータに割り当てるタスクである。
辞書をZSCのデータソースとして活用する代替ソリューションを提案する。
我々は、ルクセンブルクで話される低リソース言語であるLuxembourgishに注目し、新しいトピック関連分類データセットを2つ構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 06:35:31 GMT)
Zero- and Few-Shot Prompting with LLMs: A Comparative Study with Fine-tuned Models for Bangla Sentiment Analysis [6.5] 本研究では,33,606件のニュースツイートとFacebookコメントを含む手動注釈付きデータセットを提案する。
また,Flan-T5,GPT-4,Bloomzなどの言語モデルを用いて,ゼロショットと少数ショットのインコンテキスト学習についても検討した。
以上の結果から,モノリンガルトランスフォーマーに基づくモデルは,ゼロおよび少数ショットシナリオにおいても,他のモデルよりも一貫して優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 01:27:49 GMT)
Willkommens-Merkel, Chaos-Johnson, and Tore-Klose: Modeling the Evaluative Meaning of German Personal Name Compounds [6.4] We study the under-investigated phenomenon of personal name compounds (PNCs) in German as Willkommens-Merkel ('Welcome-Merkel')。
我々は,PNCが様々な計算手法によって捉えることができる評価特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:24:41 GMT)
H3DFact: Heterogeneous 3D Integrated CIM for Factorization with Holographic Perceptual Representations [6.3] H3DFactは、高次元ホログラム表現を効率的に分解できる不均一な3D統合インメモリ計算エンジンである。
H3DFact はホログラフィックベクトルの計算代入能力と,メモリ上の経験に基づく3D計算に関連付けられた本質性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:32:49 GMT)
Tackling Interference Induced by Data Training Loops in A/B Tests: A Weighted Training Approach [6.0] 重み付けトレーニングと呼ばれる新しいアプローチを導入する。
このアプローチでは、治療データと制御データの両方に現れる各データポイントの確率を予測するために、モデルをトレーニングする必要がある。
本手法は, トレーニング分布の変化を起こさない全ての推定器において, 最小分散を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 00:40:28 GMT)
Cross-lingual Argument Mining in the Medical Domain [6.0] 注釈付きデータがない医療用テキストでArgument Mining(AM)を実行する方法を示す。
我々の研究は、アノテーション(データ転送)を英語から特定のターゲット言語に自動翻訳・投影することは、注釈付きデータを生成する効果的な方法であることを示している。
また、スペイン語で自動生成されたデータを用いて、元の英語単言語設定の結果を改善する方法も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:52:55 GMT)
SpikeNAS: A Fast Memory-Aware Neural Architecture Search Framework for Spiking Neural Network-based Autonomous Agents [6.0] スパイキングニューラルネットワークは、高精度で超低消費電力/エネルギー計算を提供する。
SpikeNASは、SNNのための新しい高速メモリ対応ニューラルアーキテクチャ検索フレームワークである。
その結果,SpikeNASは検索時間を改善するとともに,最先端技術と比較して精度が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:51:58 GMT)
EGTR: Extracting Graph from Transformer for Scene Graph Generation [5.9] SGG(Scene Graph Generation)は、オブジェクトを検出し、オブジェクト間の関係を予測するための課題である。
本稿では,DETRデコーダのマルチヘッド自己アテンション層で学習した様々な関係から関係グラフを抽出する軽量一段SGGモデルを提案する。
本稿では,Visual Genome と Open Image V6 データセットに対する提案手法の有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:48:43 GMT)
Deep Learning for Satellite Image Time Series Analysis: A Review [5.9] 本稿では,SITSデータから環境,農業,その他の地球観測変数をモデル化する最先端の手法について,深層学習法を用いて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 07:44:17 GMT)
Attention-Driven Reasoning: Unlocking the Potential of Large Language Models [5.8] 本稿では,注意機構の最適化を通じて,大規模言語モデルの推論を強化する新しい手法を提案する。
非意味トークンによる注意分布の非効率性を同定し、歪んだ分布を再均衡させるアルゴリズムを提案する。
我々の実験は、特に非STEM質問に対して、推論能力を大幅に改善したことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:15:09 GMT)
Prompt Public Large Language Models to Synthesize Data for Private On-device Applications [5.7] 本稿では,DP と FL でトレーニングしたデバイス上での言語モデルにおいて,公開データに基づいてトレーニングした大規模言語モデル (LLM) が事前学習データの質を向上する方法について検討する。
合成データセットに事前学習したモデルでは, 単語予測精度が19.0%, 22.8%向上した。
実験では, プライベートデータにアクセスしなくても, プライベートデータに近いデータを合成する上でのLCMの強みを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 19:14:14 GMT)
A Methodology to Study the Impact of Spiking Neural Network Parameters considering Event-Based Automotive Data [5.6] 本稿では,イベントベース自動車データを考慮したSNNパラメータの影響を系統的に研究し,分析する手法を提案する。
本稿では,自律走行システムのSNNモデルを改善する手法を提案する。
本研究は,SNNパラメータ拡張のための一連のガイドラインを提供し,SNNベースのADシステムの実用化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:42:57 GMT)
EAGLE: Eigen Aggregation Learning for Object-Centric Unsupervised Semantic Segmentation [5.5] 意味的類似性行列から派生した固有ベイズを通して意味的および構造的手がかりを提供する手法であるEiCueを紹介する。
オブジェクトレベルの表現を画像内および画像間の整合性で学習する。
COCO-Stuff、Cityscapes、Potsdam-3データセットの実験では、最先端のUSSの結果が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:11:19 GMT)
Which Augmentation Should I Use? An Empirical Investigation of Augmentations for Self-Supervised Phonocardiogram Representation Learning [5.4] Contrastive Self-Supervised Learning (SSL)はラベル付きデータの不足に対する潜在的な解決策を提供する。
1次元心電図(PCG)分類におけるコントラスト学習の最適化を提案する。
トレーニング分布によっては、完全教師付きモデルの有効性が最大32%低下し、SSLモデルは最大10%低下し、場合によっては改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:19:12 GMT)
Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning for Zero-Shot Scalable Collaboration [5.3] スケーラブルで不均一なポリシー最適化(SHPPO)という新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,最先端のバックボーンPPOベースのアルゴリズムであるSHPPOをベースとしている。
SHPPOは、Starcraft Multi-Agent Challenge (SMAC)やGoogle Research Football (GRF)のような古典的なMARL環境において、ベースラインよりも優れたパフォーマンスを示す
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 03:02:57 GMT)
Fast Genetic Algorithm for feature selection -- A qualitative approximation approach [5.3] 本稿では,遺伝的アルゴリズム(GA)を特徴選択に用いることによって生じる計算問題に対処するための,2段階の代理支援進化的アプローチを提案する。
我々はCHCQXがより高速に収束し、特に100K以上のインスタンスを持つ大規模データセットにおいて、非常に高い精度でサブセットソリューションを特徴付けることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:15:24 GMT)
Degeneracy in excited-state quantum phase transitions of two-level bosonic models and its influence on system dynamics [5.1] 我々は、$u(n+1)$Dynamical algebra を用いて、2レベルボソンモデルのサイズに対する縮退依存性を解析する。
時間外相関器の無限時間平均は、$n=1$の有限系におけるESQPT順序パラメータであるが、$n>1$の系では、平均場極限における順序パラメータとしてのみ機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:46:47 GMT)
Can only LLMs do Reasoning?: Potential of Small Language Models in Task Planning [5.1] ロボット工学では、特に人間の命令を理解するために、LLM(Large Language Models)の使用が一般的になっている。
LLMはChain-of-Thought (CoT)推論が可能であるため、LLMはタスクプランナとなることができる。
LLMを通して、高レベルのコマンドと対応する実行可能な低レベルのステップからなる「COmmand-STepsデータセット」を構築します。
GPT3.5 と GPT4 とタスクドメイン,テーブルトップ環境,キッチン環境の微調整 GPT2 を比較し,GPT2-medium が GPT2 に匹敵することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 04:58:34 GMT)
Dimension-free Relaxation Times of Informed MCMC Samplers on Discrete Spaces [5.1] 離散空間上でのメトロポリス・ハスティングスアルゴリズムに対する一般混合時間境界を開発する。
我々は,情報化メトロポリス・ハスティングスアルゴリズムのクラスに対して,問題次元に依存しない緩和時間を達成するための十分な条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 02:40:45 GMT)
Could We Have Had Better Multilingual LLMs If English Was Not the Central Language? [4.7] 大規模言語モデル(LLM)は、トレーニング対象の言語に対して強力な機械翻訳能力を示す。
我々の研究は、Llama2の翻訳能力について論じている。
実験の結果,7B Llama2モデルはこれまでに見たすべての言語に翻訳すると10 BLEU以上になることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 05:26:05 GMT)
Rolling the dice for better deep learning performance: A study of randomness techniques in deep neural networks [4.6] 本稿では,Deep Neural Networks(DNN)における様々なランダム化手法について検討する。
テクニックは、損失関数にノイズを加える、ランダムな勾配更新をマスキングする、データ拡張と重み一般化の4つのタイプに分類される。
完全な実装とデータセットはGitHubで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:02:32 GMT)
An Evaluation of Real-time Adaptive Sampling Change Point Detection Algorithm using KCUSUM [4.6] 本稿では,Kernel-based Cumulative Sum (KCUSUM)アルゴリズムを導入し,従来のCumulative Sum (CUSUM) 法を非パラメトリック拡張する。
KCUSUMは、入ってくるサンプルを参照サンプルと直接比較することで自身を分割し、最大平均離散(MMD)非パラメトリックフレームワークに基礎を置く統計を計算する。
我々は,NWChem CODARやタンパク質折り畳みデータなどの科学シミュレーションによる実世界のユースケースについて論じ,オンライン変化点検出におけるKCUSUMの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 03:09:07 GMT)
Beyond the Bridge: Contention-Based Covert and Side Channel Attacks on Multi-GPU Interconnect [4.6] 本研究は,相互接続の混雑による隠蔽およびサイドチャネル攻撃に対するマルチGPUシステムの脆弱性を浮き彫りにする。
相手は、特別な許可を必要とせず、NVLinkの混雑を監視することにより、被害者の行動に関する個人情報を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 03:57:38 GMT)
EASSE-DE: Easier Automatic Sentence Simplification Evaluation for German [4.5] EASSE-multiは、英語以外の言語での文の自動評価を容易にするフレームワークである。
トークン化器と、複数の言語に適したテキスト単純化評価メトリクスのバージョンを含んでいる。
本稿では、ドイツ語TSにおけるEASSE-multiの使用例を示し、その結果、EASSE-DEとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:55:20 GMT)
Improving Factual Accuracy of Neural Table-to-Text Output by Addressing Input Problems in ToTTo [4.5] ToTToデータセットの政治領域で複数のモデルによって生成された1,837のテキストを手動で注釈付けした。
我々は,多くの出力誤差の原因となる入力問題を同定し,これらの入力の修正が事実誤りを52%から76%減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:59:12 GMT)
Disorder operators in 2D Fermi and non-Fermi liquids through multidimensional bosonization [4.4] 障害作用素は量子多体系の非局所観測可能量である。
2次元フェルミおよび非フェルミ液体状態におけるU(1)対称性の障害作用素について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:05:07 GMT)
Prioritizing Software Requirements Using Large Language Models [3.9] この記事では、ソフトウェア開発の初期段階と見なされる要件エンジニアリングに焦点を当てます。
要件を特定し、時間と予算の制約の中ですべての利害関係者を満たすという課題は、依然として重要なままです。
本研究では、AIエージェントを利用したWebベースのソフトウェアツールを導入し、タスクの優先順位付けを自動化するエンジニアリングを促す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:20:56 GMT)
Investigating the Robustness of Modelling Decisions for Few-Shot Cross-Topic Stance Detection: A Preregistered Study [3.9] 本稿では,数発の姿勢検出のための動作選択の堅牢性について検討する。
我々は、スタンスタスク定義(Pro/ConとSide Side Stance)と、2つのLLMアーキテクチャ(ビエンコーディングとクロスエンコーディング)を比較し、自然言語推論の知識を追加します。
初期の研究から得られた仮説や主張のいくつかは確認できますが、もっと矛盾した結果をもたらすものもあります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:48:00 GMT)
Vision Transformers in Domain Adaptation and Generalization: A Study of Robustness [3.7] ディープラーニングモデルはしばしば、トレーニングと検証フェーズで使用されるものとデータ分散が異なるシナリオで評価される。
ドメイン適応と一般化は、そのようなシフトに対処するための効果的な戦略として広く認識されている。
コンピュータビジョンタスクにビジョントランスフォーマーを適用した最近の有望な結果は、その堅牢性と一般化の有意義な可能性を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 23:38:57 GMT)
The Missing U for Efficient Diffusion Models [3.7] 拡散確率モデル(Diffusion Probabilistic Models)は、画像合成、ビデオ生成、分子設計などのタスクにおいて、記録破りのパフォーマンスをもたらす。
それらの能力にもかかわらず、その効率、特に逆過程では、収束速度が遅いことと計算コストが高いため、依然として課題である。
本研究では,連続力学系を利用した拡散モデルのための新しいデノナイジングネットワークの設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:35:26 GMT)
Unlocking Parameter-Efficient Fine-Tuning for Low-Resource Language Translation [3.6] SacreBLEUスコアを用いて,合計15のアーキテクチャを用いた8 PEFT法の性能評価を行った。
その結果、6つのPEFTアーキテクチャがドメイン内テストとドメイン外テストの両方のベースラインを上回っていることがわかった。
Houlsby+Inversionアダプタは、PEFT法の有効性を証明し、全体として最高の性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:42:28 GMT)
AI Royalties -- an IP Framework to Compensate Artists & IP Holders for AI-Generated Content [3.4] 本稿では、AI生成コンテンツがクリエイティブ産業の中心的な収益源をいかに破壊するかを考察する。
生成AIシステムの入力と出力に関するIPと著作権に関する質問をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:35:08 GMT)
Effects of Different Prompts on the Quality of GPT-4 Responses to Dementia Care Questions [3.3] Evidenceは、異なるプロンプトが大きな言語モデル(LLM)を誘導し、様々な品質で応答を生成することを示唆している。
しかし、医療領域の応答品質に対するプロンプトの影響についてはほとんど分かっていない。
本研究は、認知症介護という特定の医療領域に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 19:24:57 GMT)
Efficient Quantum Network Communication using Optimized Entanglement-Swapping Trees [2.9] 我々は絡み合いの発生遅延を最小限に抑える技術を開発した。
本研究では,一対のノードに対して最適なスワップツリーを選択する動的プログラミングアルゴリズムを開発した。
本稿では,提案手法が従来の手法よりも桁違いに優れていることを示すシミュレーション結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 03:41:05 GMT)
Noisy Label Processing for Classification: A Survey [2.9] 長い、退屈なデータアノテーションのプロセスでは、アノテーションはミスをしがちで、画像のラベルが正しくない。
コンピュータビジョンタスク、特に分類タスクにおいて、ノイズの多いラベルと戦うことが不可欠である。
実世界のデータで導かれる合成ラベルノイズパターンを生成するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:11:09 GMT)
Strong interactions between integrated microresonators and alkali atomic vapors: towards single-atom, single-photon operation [2.7] 単一光子演算は量子ゲートとソースに必要である。
低温原子、量子ドット、結晶中の色中心は、単一の光子操作を示す系の一つである。
この問題に対する解決策は、光と光の相互作用が強化され、操作量が少なくなるナノフォトニックキャビティにある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 19:33:33 GMT)
Dynamic Risk Assessment Methodology with an LDM-based System for Parking Scenarios [2.7] 本稿では,駐車場におけるADAS(Advanced Driving Assistance Systems)アルゴリズムの動的リスク評価手法について述べる。
車両内外の状況に依存するダイナミックリスク方法論の定義、ADASベンチマーク目的のためのマルチセンサーによるリスクアセスメントデータセットの作成、車外および車内からのデータを融合してLDMベースのダイナミックリスクアセスメントシステム(DRAS)を構築するローカルダイナミックマップ(LDM)などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:49:29 GMT)
From Theory to Comprehension: A Comparative Study of Differential Privacy and $k$-Anonymity [2.7] 差分プライバシー機構によって提供されるプライバシー保護のユーザによる理解について検討する。
本研究は,プライバシリスクモデルにより,参加者の異なるプライバシ保護に対する理解度が向上することが示唆された。
我々の結果は、$k$匿名性によって提供されるプライバシー保護がより理解しやすいことを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:30:26 GMT)
Product states optimize quantum $p$-spin models for large $p$ [2.6] 量子$p$局所スピングラスランダムハミルトニアンの最大エネルギーを推定する問題を考察する。
我々の結果は、ランダムな局所ハミルトンの極低温状態が非無視的な絡み合いを示すべきであるという物理学における一般的な信念に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:15:11 GMT)
BinSym: Binary-Level Symbolic Execution using Formal Descriptions of Instruction Semantics [2.5] BinSymはバイナリ形式でソフトウェアを記号的に解析するフレームワークである。
バイナリコード命令を直接操作し、中間表現にリフティングする必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:29:39 GMT)
Multi-modal perception for soft robotic interactions using generative models [2.4] 知覚は、物理的エージェントと外部環境との活発な相互作用に不可欠である。
触覚や視覚などの複数の感覚モダリティの統合により、このプロセスが強化される。
本稿では,多種多様なモダリティからのデータを調和させて全体的状態表現を構築する知覚モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:06:03 GMT)
CLUE: A Clinical Language Understanding Evaluation for LLMs [2.4] 大規模言語モデル(LLM)は、患者のケア、診断、管理プロセスに大きく貢献する可能性を示している。
これらのモデルの評価は、主に非クリニカルなタスクに限られている。
本研究は,現実的な臨床業務におけるLLMの評価に適したベンチマークであるCLUEについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:51:37 GMT)
On the Feasibility of CubeSats Application Sandboxing for Space Missions [2.3] 本論文は、開発中の衛星に適したサンドボックス機構の設計と選択の過程について詳述する。
我々の研究の中心は、衛星ペイロードに対するサンドボックスの選択基準の開発と、その適切性を評価することである。
我々はまた、すでに運用されている2つの衛星であるS suchaiとSALSATに対して、その有効性を検証するためにアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:23:49 GMT)
BEAR: A Unified Framework for Evaluating Relational Knowledge in Causal and Masked Language Models [2.3] 調査は、言語モデル(LM)が事前学習中に関係知識を習得した度合いを評価する。
従来のアプローチは、事前学習するLMで使用される目的関数に依存していた。
本稿では,ある文章文のログ類似度を推定する,LM固有の能力を利用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:13:55 GMT)
Modeling 3D Surface Manifolds with a Locally Conditioned Atlas [2.3] 本稿では,3次元オブジェクトを階層的に生成モデルで表現するフレームワークを提案する。
提案手法は,コンペティタに匹敵する品質のメッシュを生成しながら,構造的に一貫性のある再構築を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:55:28 GMT)
SWAG: Splatting in the Wild images with Appearance-conditioned Gaussians [2.2] 暗黙の神経表現法は、未構造化画像から3Dシーンを学習する際、顕著な進歩を見せている。
非教師的手法でシーンオブオーダの存在を対処するために、過渡的なガウシアンを訓練する新しいメカニズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:04:40 GMT)
player2vec: A Language Modeling Approach to Understand Player Behavior in Games [2.2] 過去の行動ログから潜在ユーザ表現を学習する手法は、eコマース、コンテンツストリーミング、その他の設定におけるレコメンデーションタスクの注目を集めている。
本稿では,長距離トランスフォーマーモデルをプレイヤーの行動データに拡張することで,この制限を克服する新しい手法を提案する。
ゲームにおける行動追跡の具体性について議論し,文中の単語に類似した方法でゲーム内イベントを視聴することで,前処理とトークン化のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:29:47 GMT)
Localization Is All You Evaluate: Data Leakage in Online Mapping Datasets and How to Fix It [2.2] State-of-the-artメソッドは主にnuScenesとArgoverse 2データセットを使用してトレーニングされている。
nuScenesの80ドル以上、Argoverse 2のバリデーションとテストサンプルの40ドル以上は、トレーニングサンプルから5ドル以下である。
本研究では,地理的に不連続なデータ分割を提案し,未知の環境における真の性能を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:45:11 GMT)
Towards Efficient and Accurate CT Segmentation via Edge-Preserving Probabilistic Downsampling [2.1] 限られたリソースやネットワークトレーニングの迅速化を必要とするイメージやラベルのダウンサンプリングは、小さなオブジェクトと薄いバウンダリの損失につながる。
これにより、セグメンテーションネットワークのイメージを正確に解釈し、詳細なラベルを予測する能力が損なわれ、元の解像度での処理と比較して性能が低下する。
エッジ保存型確率ダウンサンプリング(EPD)という新しい手法を提案する。
ローカルウィンドウ内のクラス不確実性を利用してソフトラベルを生成し、ウィンドウサイズがダウンサンプリング係数を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:01:31 GMT)
The Underlying Scaling Laws and Universal Statistical Structure of Complex Datasets [2.1] 実世界の複雑なデータセットと人工的に生成されたデータセットの両方に現れる普遍的特性について検討する。
我々のアプローチは、データを物理系に類似させ、統計物理学やランダム行列理論(RMT)のツールを用いて、その基盤となる構造を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:45:19 GMT)
A Flexible Evolutionary Algorithm With Dynamic Mutation Rate Archive [2.1] 我々は、$k$-bitのフリップ突然変異を用いた進化的アルゴリズムの突然変異率を動的に維持する新しいフレキシブルなアプローチを提案する。
試行錯誤の回数がしきい値を超えた場合のレートは終了し、現在アーカイブに存在しないレートは2つの方法で入力できる。
最小選択確率について、重み付き分布を含む様々な選択肢を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:51:40 GMT)
System and Method to Determine ME/CFS and Long COVID Disease Severity Using a Wearable Sensor [2.0] 人が直立して過ごす時間は、床に足を置く垂直な下肢と定義され、ME/CFS病の重症度と強く相関する。
我々は、足首に取り付けられた1つの商業慣性測定装置(IMU)を使用して、人が直立する1日あたりの時間の割合を計算します。
また,Long COVIDはME/CFSと症状を共有しているため,この方法を用いてLong COVIDの重症度を判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:29:59 GMT)
94% on CIFAR-10 in 3.29 Seconds on a Single GPU [2.0] CIFAR-10のトレーニング手法を導入し,3.29秒で94%,10.4秒で95%,46.3秒で96%の精度を実現した。
これらのトレーニング速度に寄与する要因の1つとして、水平反転増強のデランドマイズした変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 00:09:00 GMT)
GNNBENCH: Fair and Productive Benchmarking for Single-GPU GNN System [1.9] GNNBenchは,システム革新に焦点を当てた,プラグアンドプレイ型ベンチマークプラットフォームである。
GNNBenchは、キャプチャーテンソルデータを交換するための新しいプロトコルを提示し、System APIのカスタムクラスをサポートし、多くのディープラーニングフレームワークに同じシステムモジュールを自動的に統合することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:18:06 GMT)
The NES Video-Music Database: A Dataset of Symbolic Video Game Music Paired with Gameplay Videos [1.8] 389のNESゲームから98,940のゲームプレイビデオを含むNES-VMDBという新しいデータセットを紹介した。
NES-VMDBはニンテンドーエンタテインメント・システム・ミュージック・データベース(NES-MDB)上に構築されており、397のNESゲームから5,278曲を収録している。
ゲームプレイクリップに条件付きNES音楽を生成するための制御可能な音楽変換器に基づくベースライン手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 21:41:20 GMT)
Part-Attention Based Model Make Occluded Person Re-Identification Stronger [1.8] PAB-ReIDは,問題に効果的に対処するための部分認識機構を組み込んだ新しいReIDモデルである。
まず、より正確な人的部分注意マップの生成を導くために、人間のパーシングラベルを導入する。
また、背景干渉を抑えつつ、きめ細かい人間の局所的特徴表現を生成するための細粒度特徴焦点器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:44:39 GMT)
Twins in rotational spectroscopy: Does a rotational spectrum uniquely identify a molecule? [1.7] 回転スペクトルは分子のユニークな「フィンガープリント」であるとしばしば仮定される。
本稿では,逆問題として分子構造を回転スペクトルから決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:16:10 GMT)
Fusing Dictionary Learning and Support Vector Machines for Unsupervised Anomaly Detection [1.6] 本稿では,OC-SVMとDL残差関数を1つの合成対象に統一する新たな異常検出モデルを提案する。
両方の目的をカーネル関数の使用を可能にするより一般的な設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:41:53 GMT)
Conditional diffusion models for downscaling & bias correction of Earth system model precipitation [1.5] 本稿では,バイアス補正とダウンスケーリングを同時に行う機械学習フレームワークを提案する。
提案手法は, 統計的忠実性を確保し, 大規模空間パターンを保存し, 既存の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:01:50 GMT)
Multi-Task Learning as enabler for General-Purpose AI-native RAN [1.4] 本研究では、汎用AIネイティブ無線アクセスネットワーク(RAN)におけるマルチタスク学習(MTL)アプローチの有効性について検討する。
本研究は, (i) セカンダリキャリア予測, (ii) ユーザ位置予測, (iii) 屋内リンク分類, (iv) 視線リンク分類の4つのタスクに焦点を当てた。
モデルアーキテクチャ,損失と勾配のバランス戦略,分散学習トポロジ,データ空間,タスクグループ化など,MLLの多面的設計面を考慮した現実的なシミュレーションによる性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 21:12:25 GMT)
VoltaVision: A Transfer Learning model for electronic component classification [1.4] 我々はVoltaVisionと呼ばれる軽量CNNを導入し、その性能をより複雑なモデルと比較する。
我々は、類似したタスクから対象ドメインへの知識の転送が、一般的なデータセットでトレーニングされた最先端モデルよりも優れた結果をもたらすという仮説を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 05:42:23 GMT)
On the Quest for Effectiveness in Human Oversight: Interdisciplinary Perspectives [1.3] 人間の監視は、現在、リスクの高いAIアプリケーションの負の側面に対処するための潜在的な保護として議論されている。
本稿では,心理学的,法学的,哲学的,技術的領域から洞察を合成し,効果的な人間の監視について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:31:19 GMT)
Equivariant graph convolutional neural networks for the representation of homogenized anisotropic microstructural mechanical response [1.3] 異なるミクロ構造材料対称性を持つ複合材料は、工学的応用において一般的である。
異方性成分を持つ材料の効果的な均質化モデルを提供するニューラルネットワークアーキテクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:49:01 GMT)
Towards Understanding the Impact of Code Modifications on Software Quality Metrics [1.2] 本研究の目的は、コード修正がソフトウェアの品質指標に与える影響を評価し、解釈することである。
基礎となる仮説は、ソフトウェア品質のメトリクスに類似した変更を誘発するコード修正は、異なるクラスタにグループ化できる、というものである。
結果は、コード修正の異なるクラスタを明らかにし、それぞれに簡潔な記述が伴い、ソフトウェアの品質指標に対する全体的な影響を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:41:18 GMT)
Framework to generate perfusion map from CT and CTA images in patients with acute ischemic stroke: A longitudinal and cross-sectional study [1.2] 我々はCTとCTAの画像から予測された灌流マップ(PPM)を抽出する枠組みを提案する。
PPMとNIHSS(National Institutes of Health Stroke Scale)の下位スコア間のボクセルワイズ相関は、予想される梗塞部位に確実に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:13:59 GMT)
Estimating the Energy Threshold of Phonon-mediated Superconducting Qubit Detectors Operated in an Energy-Relaxation Sensing Scheme [1.2] 我々は、量子ビットデバイスの性能指標を評価するために、エンドツーエンドのG4CMPベースのシミュレーションフレームワークを開発した。
この読み出し方式では、クォービットはフォノンセンサとして機能し、短期的な性能パラメータに対して$simeq$0.4 eVまでのエネルギー閾値を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 21:46:58 GMT)
Efficient Detection of Exchangeable Factors in Factor Graphs [1.1] 本稿では,交換可能因子(DEFT)検出アルゴリズムを導入し,実際に2つの因子が交換可能かどうかの計算労力を大幅に削減する。
我々は,DEFTが置換数を大幅に削減する制約を効果的に同定し,実験的な評価においてDFTの効率性を検証することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:02:40 GMT)
SEME at SemEval-2024 Task 2: Comparing Masked and Generative Language Models on Natural Language Inference for Clinical Trials [0.9] 本稿では,SemEval-2024: Safe Biomedical Natural Language Inference for Clinical Trialsについて述べる。
NLI4CT(Multi-evidence Natural Language Inference for Clinical Trial Data)は、自然言語推論(NLI)モデルの整合性と忠実性の評価に焦点をあてたテキスト・エンターメント・タスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:18:50 GMT)
Compositional Estimation of Lipschitz Constants for Deep Neural Networks [0.9] リプシッツ定数は、摂動や敵攻撃を入力するためのニューラルネットワークの堅牢性を証明する上で重要な役割を果たす。
本稿では,ディープフィードフォワードニューラルネットワークにおけるリプシッツ定数を推定するための構成的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 19:36:26 GMT)
Mind the Exit Pupil Gap: Revisiting the Intrinsics of a Standard Plenoptic Camera [0.9] SPC画像における主眼球出口瞳孔の役割について検討した。
復号化光場に対する再焦点距離と再サンプリングパラメータとの接続を推定する。
我々は、レンズカメラ光学のより正確でニュアンスな理解に貢献することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:26:07 GMT)
Teaching Llama a New Language Through Cross-Lingual Knowledge Transfer [0.7] 本研究は,エストニア語に対する言語横断学習と単言語事前学習の併用が与える影響について考察する。
高品質な英語指導からエストニア語への言語間知識の伝達を実演し、コモンセンス推論の改善をもたらす。
ベストモデルである textscLlammas は、エストニア人のための最初のオープンソースの命令フォロー型 LLM である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:52:02 GMT)
The Origin of Information Handling [0.7] ケミカルオートマトンによる情報処理の起源と進化について説明する。
化学計算における主観的遷移を正確に記述することにより、この比喩は上記のギャップを説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 19:35:38 GMT)
Approximating quantum channels by completely positive maps with small Kraus rank [0.7] 本稿では,Kraus演算子を極力少ない量子チャネルで近似する問題について検討する。
我々の主な結果は、ある入力ヒルベルト空間 $mathrmA$ 上の任意の量子チャネル写像状態が、ある出力ヒルベルト空間 $mathrmB$ 上の状態に対して$dlog d$ Kraus演算子を持つ状態に圧縮可能であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:04:03 GMT)
Machine Learning Without a Processor: Emergent Learning in a Nonlinear Electronic Metamaterial [0.7] トランジスタをベースとした非線形抵抗素子を自己調整したアナログ電子ネットワークである非線形学習メタマテリアルを導入する。
我々は,XORや非線形回帰を含む線形システムでは不可能なタスクをコンピュータなしで学習できることを実証した。
これは、センサー、ロボットコントローラー、医療機器といったエッジシステムにおける、高速で低消費電力なコンピューティングの可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 22:50:25 GMT)
Stable Quantum-Correlated Many Body States through Engineered Dissipation [0.6] 我々は, 最大49個の超伝導量子ビットを用いて, 横磁場イジングモデルの低エネルギー状態を作成する。
一次元では、臨界点における長距離量子相関と18量子ビットに対する基底状態の忠実度が0.86であるのが観察された。
本研究は,ノイズ量子プロセッサ上での多体状態の絡み合った生成のための,ユニタリ進化のスケーラブルな代替手段として,工学的散逸を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:52:43 GMT)
On quantum learning algorithms for noisy linear problems [0.6] 量子アルゴリズムは、量子サンプルを用いてノイズの多い線形問題を解くことに成功した。
新しい量子および古典的アルゴリズムは、以前の研究と同じ仮定で提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 07:35:06 GMT)
VELLET: Verifiable Embedded Wallet for Securing Authenticity and Integrity [0.6] 本稿では,組込みウォレットの安全性を高めるための新しいプロトコルを提案する。
我々のVELLETプロトコルは、スマートコントラクト上で組込みウォレットの監査パスにマッチするウォレット検証を導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 03:23:19 GMT)
Deciphering Political Entity Sentiment in News with Large Language Models: Zero-Shot and Few-Shot Strategies [0.5] 政治ニュース記事からエンティティ固有の感情を予測する上で,Large Language Models (LLMs) の有効性を検討する。
我々は、文脈内学習において、合理的に強化されたチェーン・オブ・シント(COT)アプローチを採用する。
文脈内での学習はモデル性能を著しく向上させる一方、自己整合性メカニズムは感情予測の一貫性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 19:14:38 GMT)
Advanced simulation-based predictive modelling for solar irradiance sensor farms [0.5] この研究は、CAIDE(Cloud-based Analysis and Integration for Data efficiency)と呼ばれる新しいフレームワークを紹介している。
CAIDEは、太陽放射センサファームのリアルタイム監視、管理、予測のために設計されている。
この枠組みは、太陽光発電の展開と再生可能エネルギー源の将来に重要な意味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:44:51 GMT)
Estimating Mixed-Memberships Using the Symmetric Laplacian Inverse Matrix [0.5] Mixed-SLIMは、対称性を持つラプラシア逆行列のスペクトルクラスタリング法である。
提案したアルゴリズムとその正規化バージョンについて,軽度条件下での予測誤差に関する理論的バウンダリを提供する。
これらのMixed-SLIM法は,コミュニティ検出と混合コミュニティ検出の両問題に対して,シミュレーションにおける最先端の手法および有意な経験的データセットよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:09:39 GMT)
Bipartite mixed membership distribution-free model. A novel model for community detection in overlapping bipartite weighted networks [0.5] 本稿では,BiMMDF(Bipartite Mixed Membership Distribution-Free)モデルを提案する。
我々のモデルでは、ノードのメンバシップに関連するブロック構造が期待されている限り、隣接行列は任意の分布に従うことができる。
理論的に一貫した推定を保証した効率的なアルゴリズムをBiMMDFに適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:44:16 GMT)
Physics Event Classification Using Large Language Models [0.5] 2023年のAI4EICハッカソンは、アメリカ・カトリック大学の第3回AI4EICワークショップの頂点となった。
この記事では、ハッカソンの課題、使用するリソースと方法論、そしてAI/MLで最も最先端のツールを使用して物理データを分析した結果と洞察を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 03:52:27 GMT)
How Can Large Language Models Enable Better Socially Assistive Human-Robot Interaction: A Brief Survey [0.5] 社会的支援ロボット (SAR) は, 特別なニーズのある利用者に対して, 個人化された認知効果のある支援を提供することで大きな成功を収めている。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩により、SARの分野における新しい応用の可能性が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 21:55:47 GMT)
Reconfigurable and Scalable Honeynet for Cyber-Physical Systems [0.5] ハニーポットとハニーネットはICSに攻撃を検出し、理解することを目的としている。
本稿では,サイバー物理システムのためのスケーラブルで再構成可能なハニーネットについて述べる。
また、ハニーネットに対する攻撃を自動生成してテストし、検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 20:06:47 GMT)
The Interplay of Learning, Analytics, and Artificial Intelligence in Education [0.5] 本稿では,AIが学習と教育において果たす役割を多次元的に考察する。
分析と学習プロセスの間の複雑な相互作用を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 06:14:57 GMT)
Efficient Learning of Quantum States Prepared With Few Non-Clifford Gates [0.4] クリフォードゲートと$O(log n)$非クリフォードゲートで用意された量子状態を効率的に学習するアルゴリズムのペアを与える。
具体的には、$n$-qubit state $|psirangle$を少なくとも$t$非クリフォードゲートで準備するために、我々のアルゴリズムは$mathsfpoly(n,2t,1/varepsilon)$timeと$|psirangle$のコピーを使って、ほとんどのゲートで距離を追跡するために$|psirangle$を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 02:26:02 GMT)
SCAResNet: A ResNet Variant Optimized for Tiny Object Detection in Transmission and Distribution Towers [0.4] 従来のディープラーニングベースのオブジェクト検出ネットワークは、データ前処理の段階でイメージをリサイズし、特徴マップの均一なサイズとスケールを達成する。
本研究では,複数の表現部分空間からコンテキスト情報を抽出し学習するために,位置対応型マルチヘッドCriss-Cross Imageryを導入する。
このアプローチにより、大きさやスケールの異なる画像が一様次元の特徴写像を生成でき、特徴写像の伝搬に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:48:36 GMT)
Zeno physics of the Ising chain with symmetry-breaking boundary dephasing [0.4] 境界に居住するゼノスピンに一次元横場Isingを結合させる効果について検討する。
境界緩和力学において鋭い特異点が出現し、エッジモードの出現や破壊と結びつくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:59:19 GMT)
Review on Quantum Walk Computing: Theory, Implementation, and Application [0.3] 量子ウォークは量子コンピューティングの重要な理論モデルとして提案されている。
量子ウォークとその多様性は、古典的な計算能力を超えて達成するために広く研究されてきた。
近年の進歩は、様々な量子ウォークや量子ウォークアプリケーションの実装において達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:45:35 GMT)
Thermal Area Law in Long-Range Interacting Systems [0.2] 熱領域法則の最適しきい値として$alpha_c= (D+1)/2$を示す。
興味深いことに、この状態は熱力学的に不安定な状態でさえも含む。
我々はこの条件を数値的に検証し、可積分系と非可積分系の両方に対して定性的に正確であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:32:14 GMT)
Efficient, indistinguishable telecom C-band photons using a tapered nanobeam [0.2] InAs/InP量子ドットをテープ状ナノビームに結合した電気通信Cバンドに効率よくファイバカップリングした単一光子源を実演する。
この研究は、明るく、純粋で、識別不能な光子を放出する通信用Cバンド単光子源の開発に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:00:26 GMT)
How do Software Engineering Researchers Use GitHub? An Empirical Study of Artifacts & Impact [0.2] 我々は、著者が研究にかかわるソーシャルコーディングにどのように関与しているかを尋ねる。
トップSE研究会場で1万件の論文が公開され、GitHubリンクに手書き注釈が付けられ、309の論文関連リポジトリが研究されている。
人気と影響力は広く分布しており、一部は出版会場と強く相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:32:50 GMT)
AI Knowledge and Reasoning: Emulating Expert Creativity in Scientific Research [0.2] 本稿では,AIのトレーニング遮断後の論文を生かした新しい手法を提案する。
AIは、発見を再実行し、再実行された研究の結果を予測し、報告された結果に対する予測精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 22:30:47 GMT)
Clock offset recovery with sublinear complexity enables synchronization on low-level hardware for quantum key distribution [0.2] 量子鍵分布(QKD)のためのクロックオフセット回復法iQSyncを紹介する。
iQSyncは最小限のメモリを必要とし、単純な命令セット(例えば浮動小数点演算など)しか必要とせず、サブ線形時間の複雑さで評価できる。
提案手法をQKDプラットフォーム上で実装し,70dBを超えるチャネル減衰に対する解析的に導出された成功確率に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:16:57 GMT)
REE-HDSC: Recognizing Extracted Entities for the Historical Database Suriname Curacao [0.1] 6段階の処理パイプラインを記述し、キュラカオの市民登録簿から19世紀と20世紀の死亡証明書を処理してテストする。
パイプライン抽出の精度は高いが,人物名抽出の精度は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:32:57 GMT)
Crosstalk-mitigated microelectronic control for optically-active spins [0.1] 量子ビット検出を必要とせず,100馬力以下の固体スピンに対処するクロストーク緩和手法を提案する。
この結果から,シリコンマイクロエレクトロニクスを用いた量子プラットフォームにおけるスケーラブルな制御への一歩が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:03:35 GMT)
CSM-H-R: A Context Modeling Framework in Supporting Reasoning Automation for Interoperable Intelligent Systems and Privacy Protection [0.1] 本稿では,大規模システムにおけるハイレベルコンテキスト推論(HLC)の自動化のための新しいフレームワークを提案する。
フレームワークの設計は、インテリジェントシステムとCSMを扱うコンポーネント間の共有と相互コンテキスト、階層、関係、遷移の管理をサポートする。
ベクトルおよび行列計算へのHLC推論に関するフレームワーク実験の実装は、次のレベルの自動化に到達する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:53:41 GMT)
A Repository for Formal Contexts [0.0] FCAデータセットを提供し、記述する中心的な場所がない。
本稿では、FCAデータセットの普及状況を分析し、中央FCAリポジトリの要件を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 18:27:04 GMT)
Quantum Digital Simulation of Cavity Quantum Electrodynamics: Insights from Superconducting and Trapped Ion Quantum Testbeds [0.0] 我々は、オープンなCQED物理を効率的に研究する量子コンピュータの可能性について、早期に検討する。
我々のシミュレーションでは、N$原子を含む一斉に励起されたTavis-Cummingsモデルの力学をマッピングする最近の量子アルゴリズムを用いている。
各ハードウェアプラットフォームにおけるゲートエラー,ノイズ,デコヒーレンスの影響を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 02:25:49 GMT)
iSWAP-type geometric gates induced by paths on Schmidt sphere [0.0] 我々はシュミット球の経路と純粋に関連付けられた幾何学的位相に基づくiSWAP型量子ゲートを提案する。
逆工学によりシュミット球面上の純粋な経路を生成するハミルトニアンを同定し、得られたハミルトニアンがトランスモン量子ビット系で実装可能であることを明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:12:43 GMT)
Verifiable blind quantum computing with trapped ions and single photons [0.0] 我々は、ファイバー光量子リンクを介してネットワーク化された、閉じ込められたイオン量子サーバとクライアント側フォトニック検出システムを使用する。
メモリキュービットと決定論的エンタングゲートの可用性により、後選択なしで対話的なプロトコルが実現される。
この実験は、クラウドで完全に検証された量子コンピューティングへの道を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:06:57 GMT)
Validation of critical maneuvers based on shared control [0.0] 本稿では,自動走行システムにおける臨界操作に対する共有制御方式の有効性について述べる。
提案手法は,低視認性シナリオの克服と横方向の回避行動という,2つの重要な操作に重点を置いている。
その結果,安全性とユーザ受け入れ性が向上し,共有制御戦略の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:38:33 GMT)
Using GANs for De Novo Protein Design Targeting Microglial IL-3R$α$ to Inhibit Alzheimer's Progression [0.0] 研究によると、IL-3はミクログリアをIL-3R受容体で活性化することによりアルツハイマー病を防御する。
本研究では,IL-3の二次構造が受容体との結合にどのような役割を果たすかを明らかにする。
この研究の背後にある動機は、そのメカニズムについてより深く学び、それを活性化できる可能性のある薬物を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 03:16:11 GMT)
Unravelling Metastable Markovian Open Quantum Systems [0.0] 準安定マルコフ開量子系の力学を解析し、それらの平均力学を軌道に展開する。
我々は、準安定現象論を説明する例として量子リセットプロセスを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:55:36 GMT)
Universal time scalings of sensitivity in Markovian quantum metrology [0.0] 我々は、最も一般的な量子制御プロトコルの下で、時間による最適感度の一般的な評価を行う。
我々は、短時間の感度スケーリングに注目し、両体制間の遷移が現れる関連する時間スケールについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:41:34 GMT)
Transformers for molecular property prediction: Lessons learned from the past five years [0.0] 我々は、現在利用可能なモデルを分析し、MPP用のトランスフォーマーモデルを微調整し、トレーニング時に生じる重要な質問を探索する。
我々は、異なるモデルを比較する際の課題に対処し、標準化されたデータ分割とロバストな統計分析の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:05:37 GMT)
Theoretical and Empirical Analysis of a Fast Algorithm for Extracting Polygons from Signed Distance Bounds [0.0] 本稿では,符号付き距離境界をポリゴンメッシュに変換する方法を紹介し,検討する。
我々は、このアプローチが$O(N2log N)$計算複雑性であり、$N3$セルを持つ多角化格子であることを示す理論的および実験的証拠を提供する。
そのスピード、実装の単純さ、ポータビリティを考えると、モデリングの段階でも、ストレージの形状圧縮においても有用である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:19:41 GMT)
The Low-Degree Hardness of Finding Large Independent Sets in Sparse Random Hypergraphs [0.0] 低次アルゴリズムのクラスは、密度$left(fraclog d(r-1)dright)1/(r-1)$の独立した集合を見つけることができるが、それ以上は見つからない。
グラフケースは広く研究されているが、この研究はランダムなハイパーグラフ上の最適化問題の統計的-計算的ギャップを考える最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 00:25:00 GMT)
The $χ^2$-divergence and Mixing times of quantum Markov processes [0.0] 我々は、$chi2$-divergenceの量子バージョンを導入し、それらの特性を詳細に分析し、量子マルコフ過程の混合時間の研究に応用する。
収束速度に束縛された厳密なスペクトルは、時間離散および時間連続量子マルコフ過程に対して与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:33:45 GMT)
Tensor Networks for Explainable Machine Learning in Cybersecurity [0.0] マトリックス製品状態(MPS)に基づく教師なしクラスタリングアルゴリズムを開発した。
我々の調査は、MPSがオートエンコーダやGANといった従来のディープラーニングモデルと性能的に競合していることを証明している。
提案手法は,機能的確率,フォン・ノイマン・エントロピー,相互情報の抽出を自然に促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:15:05 GMT)
Structured free-space optical fields for transverse and longitudinal control of electron matter waves [0.0] 自由電子運動量状態を制御することは、運動量とエネルギー解決された物理系の探索と操作を達成するための電子顕微鏡に高い関心を持つ。
本稿では、Kapitza-Dirac効果を空間構造レーザー光に拡張することにより、低速電子波束の縦・横位相制御を実証する。
相互作用は異なる電子の逆運動量列の形成を明らかにし、それぞれがコム状の電子エネルギースペクトルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:00:39 GMT)
Squeezing below the ground state of motion of a continuously monitored levitating nanoparticle [0.0] Squeezingは、量子情報処理と量子センシングにとって重要なリソースである。
トラップ電位の時間制御を慎重に組み込んだスキームの性能解析を行う。
我々の提案は、実験的な最先端に近いものであり、量子状態工学にとって貴重なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:53:33 GMT)
Sentiment analysis and random forest to classify LLM versus human source applied to Scientific Texts [0.0] 自動テキスト生成エンジンや人間からのテキストを分類する新しい手法を提案する。
4つの異なる感情レキシコンを使用して、生成された多くの新機能を機械学習ランダムな森林方法論に供給し、そのようなモデルをトレーニングした。
結果は、人間がテキストのソースであるはずの環境において、これが詐欺を検知するための有望な研究ラインであることに非常に説得力があるように思える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:14:36 GMT)
Queue-aware Network Control Algorithm with a High Quantum Computing Readiness-Evaluated in Discrete-time Flow Simulator for Fat-Pipe Networks [0.0] 広域ネットワークにおける交通工学のための資源再占有アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、過負荷のトランシーバの場合のトラフィックステアリングとリソース割り当てを変更する。
新たに導入したネットワークシミュレータにより,フェットパイプネットワーク内のバッファリングなどの短時間効果を解析できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:13:02 GMT)
Quantum mechanical aspects of coherent photoproduction: the limits of coherence, and multiple vector mesons [0.0] 量子力学は、超末梢衝突におけるコヒーレント光生成の中心である。
この記事では、これらの量子力学のルーツに由来するUPCの驚くべき側面について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 23:37:45 GMT)
Pseudospectral discretization of the time-dependent Schrödinger equation [0.0] 本論文の目的は、疑似スペクトル法を用いて、時間に依存しない、時間に依存しないSchr"odingerの解法と実装を記述することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:08:15 GMT)
Pros and Cons! Evaluating ChatGPT on Software Vulnerability [0.0] 5つの共通ソフトウェア脆弱性タスクをカバーするBig-Vulを用いてChatGPTを評価する。
既存の最先端手法は、ソフトウェア脆弱性検出において、ChatGPTよりも一般的に優れていることがわかった。
ChatGPTは、コンテキスト情報の提供と提供の両面で、限られた脆弱性修復機能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:08:34 GMT)
Predicting Traffic Flow with Federated Learning and Graph Neural with Asynchronous Computations Network [0.0] 我々はFLAGCN(Federated Learning and Asynchronous Graph Convolutional Networks)と呼ばれる新しいディープラーニング手法を提案する。
本フレームワークでは,リアルタイムトラフィックフロー予測の精度と効率を高めるために,非同期グラフ畳み込みネットワークとフェデレーション学習の原理を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 07:12:16 GMT)
Physically recurrent neural network for rate and path-dependent heterogeneous materials in a finite strain framework [0.0] 不均一物質のマイクロスケール解析のためのハイブリッド物理に基づくデータ駆動サロゲートモデルについて検討した。
提案したモデルは、ニューラルネットワークにそれらを埋め込むことで、フルオーダーのマイクロモデルで使用されるモデルに含まれる物理に基づく知識の恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:40:03 GMT)
Phenomenology of a Rydberg impurity in an ideal Bose Einstein condensate [0.0] 不純物-バス相互作用は粒子間距離をはるかに上回る。
分析の結果,それぞれに特有のスペクトル応答を特徴とする3つのパラメータ構造が得られた。
我々の探索は、不純物系における相互作用範囲、密度、多体挙動の相互作用に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:22:17 GMT)
Phase Diagram and Crossover Phases of Topologically Ordered Graphene Zigzag Nanoribbons: Role of Localization Effects [0.0] グラフェンナノリボンの相図を現場での反発,ドーピング,障害強度の関数として計算した。
その結果, 強いオンサイト反発およびドーピングがジグザグエッジ間の非局所的相関を弱めることがわかった。
低ドープジグザグリボンでは、電子局在化とオンサイト反発の相互作用が準縮退したギャップエッジ状態の空間的分離に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:27:52 GMT)
Overcoming temperature limits in the optical cooling of solids using light-dressed states [0.0] ダイヤモンド色中心などの欠陥を利用してこれを克服する手法を提案する。
これは、フォノン遷移の集合を拡張し、調整可能なエネルギーを持つ強磁場で形成された着飾った状態を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:17:08 GMT)
Optimizing Convolutional Neural Networks for Identifying Invasive Pollinator Apis Mellifera and Finding a Ligand drug to Protect California's Biodiversity [0.0] 北アメリカには、環境に不可欠な様々な種類のミツバチがいる。
カリフォルニアの農業産業は、主にアーモンドの受粉のためにヨーロッパ産ミツバチを輸入している。
この結果、先住民の生態系を混乱させ、食料に恵まれない多くのミツバチ種を脅かすという意図しない結果がもたらされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 03:11:24 GMT)
Open boundary conditions of the $D^{(2)}_3$ spin chain and sectors of conformal field theories [0.0] D(2)_3$スピン鎖の開境界条件について検討する。
適切な転移行列を定式化することにより、積分可能で開ハミルトニアンが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 19:28:28 GMT)
Low-energy $S$-wave scattering of $\text{H}+e^-$ by a Lagrange-mesh method [0.0] 共振パラメータは、いくつかの散乱エネルギーにおける$mathcalS$行列の値から得ることができる。
計算された位相シフトは、少なくとも文学結果と同程度正確であり、共鳴パラメータは文学結果よりも数桁精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:03:07 GMT)
Logical Gates and Read-Out of Superconducting Gottesman-Kitaev-Preskill Qubits [0.0] 超伝導回路では、必要な2ビットゲートはすべて1つのハードウェアで実装できる。
本稿では,GKP Cliffordゲートの誤り拡散特性を解析し,デコーダの修正によってゲートの不忠実度を桁違いに低減する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:06:48 GMT)
Lightweight Geometric Deep Learning for Molecular Modelling in Catalyst Discovery [0.0] Open Catalyst Projectは、グラフニューラルネットワーク(GNN)の進歩を適用して、触媒発見の進展を加速することを目的としている。
幾何学的および対称的なメッセージパッシングのようなロバストな設計パターンを実装することで、吸着と表面の相互作用の原子間力を予測するために、0.0748のMAEに達したGNNモデルを訓練することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:13:51 GMT)
Learning Enriched Features via Selective State Spaces Model for Efficient Image Deblurring [0.0] Image Deblurringは、高品質な画像を、それに対応するぼやけた画像から復元することを目的としている。
本稿では、選択状態空間モデルを利用して、リッチで正確な特徴を集約する効率的な画像デブロアリングネットワークを提案する。
実験により,提案手法は広く用いられているベンチマークにおいて,最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:29:00 GMT)
Large language models as oracles for instantiating ontologies with domain-specific knowledge [0.0] セマンティックなデータでインテリジェントなシステムを構築するには、ドメイン固有の知識を設計し、インスタンス化する必要がある。
結果として得られる経験プロセスは、時間を要する、エラーを起こしやすい、オントロジーデザイナーの個人的な背景に偏っていることが多い。
ドメイン固有の知識を自動的にインスタンス化するための,ドメインに依存しない新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:04:07 GMT)
Is Intersubjectivity Proven? A Reply to Khrennikov and to QBists [0.0] 最近の2つの論文において、クレンニコフは、彼がオザワ間射影定理(英語版)と呼ぶものを用いて、相互射影性は量子力学において必ず検証されると主張する。
Khrennikov の証明が有効でない理由をここで説明するが、これらの論文の1つとは対照的に、QBism におけるintersubjectivity の扱い方を批判する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 19:26:35 GMT)
Increasing Fairness in Classification of Out of Distribution Data for Facial Recognition [0.0] 現実のシナリオは通常、トレーニングディストリビューションのデータとは異なる、目に見えないデータを特徴付けます。
この問題は、未表現のグループからのデータが、トレーニングデータの均等な割合を表現せずにテストデータに現れるという社会正義の問題で最も多い。
ニューラルネットワークの性能は、分布外データの複数のデータセットで同時にトレーニングされたときに、分布外データの顔画像を改善することができるか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 03:51:19 GMT)
Increased LLM Vulnerabilities from Fine-tuning and Quantization [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は非常に人気があり、多くのドメインでユースケースが発見されている。
LLMは、ジェイルブレイク、インジェクション攻撃、プライバシー漏洩攻撃など、さまざまなタイプの攻撃に対して脆弱である。
細調整と量子化により脱獄抵抗が大幅に減少し,LSMの脆弱性が増大することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 20:31:45 GMT)
Incoherent polariton dynamics and nonlinearities in organic light-emitting diodes [0.0] 有機発光ダイオード(OLED)は、環境に優しい点と柔軟性で光を再定義している。
鏡を使ってOLED内部の光を集光することで得られる強い光・物質結合は、残りの75%の電子状態を活性化する分極子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:59:59 GMT)
Humanoid Robots at work: where are we ? [0.0] 私たちは、多くの企業がすでに関与している新しいレースを目撃しています。
目的は、新しい世代のヒューマノイドロボットを2～3年以内に産業環境に投入することである。
これは、製品の成熟度をテストするための重要なステップであり、市場に取り組むためのヒューマノイドサプライヤーの戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:54:12 GMT)
Good Books are Complex Matters: Gauging Complexity Profiles Across Diverse Categories of Perceived Literary Quality [0.0] 我々は、文学的「品質」の異なるカテゴリーが独自の言語的プロファイルを示すことを示すために、分類アプローチを採用する。
分析の結果,他の品質カテゴリと比較すると,標準テキストやいわゆるハイブロウテキストは異なるテキスト特徴を示すことが明らかとなった。
品質カテゴリは、他の品質カテゴリよりもコントロールグループと区別しやすい傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:06:07 GMT)
Geodesics for mixed quantum states via their geometric mean operator [0.0] 任意の次元の2つの混合状態間の測地を平均作用素を用いて検討する。
中間混合量子状態 $rho(s)$ をアフィンによってパラメータ化された基底空間測地線に沿って構成するのにどのように使用できるかを示す。
任意の次元における極大混合状態と純状態の間の測地学の例と、ヴェルナー状態 $rho(p) = (1-p) I/N + p,|Psiranglelangle Psi|$ と $|Psir の間の測地学の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 14:36:11 GMT)
From STPA to Safe Behavior Models [0.0] 結果クリティカルなシステム理論プロセス分析(STPA)に基づく安全臨界式の生成規則を提案する。
また、行動モデルにおける生活特性をカバーするために、AをDesired Control Actionsで拡張する。
結果のモデルは必ずしも完成していないが、安全と生きた特性をすでにカバーしている優れた基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:39:25 GMT)
From Architectures to Applications: A Review of Neural Quantum States [0.0] 我々は、そのようなシステムのシミュレーション、すなわちニューラル量子状態(NQS)のための比較的新しい変分状態のクラスをレビューする。
NQSは、状態の正確なパラメータ化に必要な指数関数的に多くの係数を格納するのではなく、ネットワークパラメータの観点から状態を圧縮することで指数関数スケーリングを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:16:03 GMT)
Faraday: Synthetic Smart Meter Generator for the smart grid [0.0] 本稿では,英国のエネルギー供給業者から3億以上のスマートメーターデータ読取を訓練した変分自動エンコーダ(VAE)モデルを提案する。
将来のエネルギーグリッドをモデル化することに関心のあるグリッドモデラーによる実世界の応用にモデルをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:18:10 GMT)
Exploring Autonomous Agents through the Lens of Large Language Models: A Review [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は人工知能を変革し、自律エージェントがさまざまなドメインで多様なタスクを実行できるようにしている。
彼らは多目的性、人的価値のアライメント、幻覚、評価といった課題に直面している。
AgentBench、WebArena、ToolLLMといった評価プラットフォームは、複雑なシナリオでこれらのエージェントを評価する堅牢な方法を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 22:59:02 GMT)
Experimental investigation of a multi-photon Heisenberg-limited interferometric scheme: the effect of imperfections [0.0] N=3$光子パスを用いたアブ初期位相推定において、正確なハイゼンベルク極限(HL)を実現する方法を示す。
HLのSNLに対する優位性は、使用するリソースの数が増えるにつれて増大する。
その結果, HL位相推定における三重項状態の有用性は, 非常に小さな実験的不完全性により著しく低下することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 04:55:15 GMT)
Evaluating Adversarial Robustness: A Comparison Of FGSM, Carlini-Wagner Attacks, And The Role of Distillation as Defense Mechanism [0.0] 本研究では、画像分類に使用されるディープニューラルネットワーク(DNN)を対象とする敵攻撃について検討する。
本研究は,FGSM (Fast Gradient Sign Method) とCarini-Wagner (CW) の2つの攻撃手法の分岐を理解することに焦点を当てている。
本研究は,FGSMおよびCW攻撃に対する防御機構として,防衛蒸留の堅牢性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:51:58 GMT)
Enhancing Breast Cancer Diagnosis in Mammography: Evaluation and Integration of Convolutional Neural Networks and Explainable AI [0.0] この研究は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と説明可能な人工知能(XAI)を組み合わせた統合フレームワークを導入する。
本研究は,マンモグラフィ画像の良悪性と悪性の鑑別を効果的に行うものである。
この研究は、AI駆動意思決定の解釈可能性を高めることによって、AIシステムと医療実践者のコラボレーションを改善するための基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 05:00:21 GMT)
Effect on spectral purity due to on-chip temporal manipulation of the pump [0.0] フォトニック集積回路(PIC)は、量子情報技術において有望な競合である。
光子のスペクトル純度は、PIC光子対源の重要な特性の1つである。
パルスを2倍・3倍・4倍のパルスに形成するPICを開発し,これらのパルス配置が純度に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 09:46:15 GMT)
Early warning indicators via latent stochastic dynamical systems [0.0] 我々は、低次元多様体の潜在進化力学を捉える異方性拡散写像を開発する。
3つの効果的な警告信号は、潜時座標と潜時力学系によって導出される。
我々の早期警戒指標は状態遷移中の先端を検出することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:10:27 GMT)
Donor's Deferral and Return Behavior: Partial Identification from a Regression Discontinuity Design with Manipulation [0.0] 献血の適格性基準の不連続を突破し, 献血者の遅延が将来のボランティア活動を減少させることを示す。
本稿では,操作が存在する部分境界識別を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 22:20:05 GMT)
Discriminating chaotic and integrable regimes in quenched field Floquet system using saturation of Out-of-time-order correlation [0.0] 時間外相関器(OTOC)の領域は、古典的および半古典的システムにおけるカオスの貴重な識別器である。
OTOCの飽和挙動をカオス型と可積分型を区別する手段として活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:39:02 GMT)
Data Augmentation with In-Context Learning and Comparative Evaluation in Math Word Problem Solving [0.0] 本研究の目的は,MWPソルバにより多様なトレーニングセットを提供することであり,最終的には様々な数学問題を解く能力を向上させることである。
本稿では,同義語置換法,ルールベース:質問置換法,ルールベース:質問方法論を逆転させるような問題テキストや方程式を変更することで,データ拡張のためのいくつかの手法を提案する。
本研究は,Llama-7b言語モデルを用いて,新しい文脈内学習拡張手法を導入することで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 07:57:03 GMT)
Cycle Life Prediction for Lithium-ion Batteries: Machine Learning and More [0.0] 電池は複雑な非線形時効を持つ動的システムである。
このチュートリアルは、第一原理、機械学習、ハイブリッドバッテリーモデルの概要から始まる。
機械学習モデルの課題を強調し、ハイブリッドモデリングアプローチにおける物理の組み入れを動機づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:05:20 GMT)
Conditions on detecting tripartite entangled state in psychophysical experiments [0.0] 精神物理学的な実験を通じて多部交絡状態が知覚される可能性について検討した。
ヒトによる光検出をモデル化するために、フォック数状態におけるコヒーレントに増幅された光子を観測する確率を用いる。
以上の結果から, バイパートライトとトリパートライトの両眼との絡み合いの検出は, 特定の付加雑音レベルと視覚閾値に対して可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:09:46 GMT)
Competing topological phases in a non-Hermitian time-reversal symmetry-broken Bernevig-Hughes-Zhang model [0.0] スピン依存非エルミート平衡ゲイン/ロスポテンシャルの包含は、これらの第1次位相と第2次位相の競合を引き起こすことを示す。
驚くべきことに、ナノリボンの再表面におけるそれまで休眠していた1次ヘリカルエッジ状態は、非エルミート効果が増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 15:57:16 GMT)
Combining Reinforcement Learning and Tensor Networks, with an Application to Dynamical Large Deviations [0.0] テンソルネットワーク(TN)と強化学習(RL)を統合するためのフレームワークを提案する。
我々は,RL問題に対するモデルフリーアプローチであるアクター批判法を考察し,そのポリシーと値関数の近似としてTNを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:44:22 GMT)
Collective Polaritonic Effects on Chemical Dynamics Suppressed by Disorder [0.0] truncated equations (d-CUT-E) を用いた強力な定式化、無秩序な集合力学を提案する。
d-CUT-Eを用いて、線形光学スペクトルから評価される強い結合は、偏光子化学の指標として不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 20:32:16 GMT)
Approximate UMAP allows for high-rate online visualization of high-dimensional data streams [0.0] 近似的 UMAP (a UMAP) と呼ばれる一様多様体近似と射影の新しい変種を導入する。
リアルタイムのイントロスペクションのために高速なプロジェクションを生成することを目的としている。
その結果,UMAPの投影速度を桁違いに減少させ,同じトレーニング時間を維持しつつ,標準UMAPの投影空間を再現するプロジェクションを近似的に提供できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:25:26 GMT)
An invariant measure of chiral quantum transport [0.0] キラルハミルトニアンに対する輸送相関器の不変測度について検討する。
不変測度のヤコビアン(Jacobian)は、ランダム位相の函数である。
フェーズ統合後、トランスポート・コレレータは2種類の進化過程を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:32:50 GMT)
Almost zero transfer in continuous-time quantum walks on weighted tree graphs [0.0] 重み付き木グラフ上での連続時間量子ウォークについて検討する。
ケイリー木$C_3,2$および$C_3,3$をこれらのクモグラフにマッピングし、同じ依存性を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 13:41:11 GMT)
Almost All Quantum Channels Are Diagonalizable [0.0] 我々は「単純な固有値しか持たない$mathcal S$のすべての要素の集まりは$mathcal S$で密接である」という文を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 12:25:59 GMT)
Algebraic localization-delocalization phase transition in moving potential wells on a lattice [0.0] 格子上を均一に動くポテンシャル井戸や障壁の局在と散乱特性は、ドリフト速度に強く依存する。
代数型の局在化-非局在化相転移のタイプは未発表である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 10:04:21 GMT)
Active Causal Learning for Decoding Chemical Complexities with Targeted Interventions [0.0] そこで本研究では,戦略的サンプリングを通じて原因・影響関係を識別する能動的学習手法を提案する。
この方法は、より大きな化学空間の最も多くの情報を符号化できるデータセットの最小サブセットを特定する。
その後、同定された因果関係を利用して体系的な介入を行い、モデルがこれまで遭遇していなかった化学空間における設計タスクを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 17:15:48 GMT)
A proximal policy optimization based intelligent home solar management [0.0] スマートグリッドでは、未使用の電気を電力網に戻すことができる。
本稿では,繰り返し報酬を用いたPPOに基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 04:34:43 GMT)
A novel molecule generative model of VAE combined with Transformer for unseen structure generation [0.0] トランスフォーマーとVAEは強力なモデルとして広く使われているが、構造的ミスマッチと性能的ミスマッチのために組み合わせて使われることは滅多にない。
本研究では, この2つのモデルを組み合わせて, 多様な分子の処理における構造とパラメータの最適化を行うモデルを提案する。
提案モデルでは, 既存の分子生成モデルに匹敵する性能を示し, 未知の構造を持つ分子生成モデルにおいて, はるかに優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:51:55 GMT)
A novel device for controlling the flow of information based on Weyl fermions and some interesting remarks regarding the electromagnetic interactions of high energy particles [0.0] Weyl fermion を用いて情報の流れを制御する新しい装置を提案する。
粒子の運動方向に垂直な電場を印加することにより,いくつかの異なるチャネル上でのワイルフェルミオンの流れを完全に制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 22:22:28 GMT)
A no-go result for pure state synthesis in the DQC1 model [0.0] 我々は、追加の純量子ビットを準備することは不可能であり、追加の量子ビット上で非常に低温のギブズ状態を作成することは不可能であることを示した。
我々は、最近研究された繰り返し相互作用量子アルゴリズムのクラスの下界ランタイムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 16:11:46 GMT)
A Theory of Intelligences [0.0] 私は物理学から生物学、人間、AIに至るまで、あらゆるシステムに適用可能なフレームワークを開発しています。
インテリジェンスとその構成要素に関する一般的な方程式と、インテリジェンス特性の進化のための単純な表現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 21:36:17 GMT)
A Real-time Anomaly Detection Using Convolutional Autoencoder with Dynamic Threshold [0.0] この研究は統計と畳み込みオートエンコーダを動的しきい値で組み合わせたハイブリッドモデリング手法を導入する。
このソリューションには、高度な監視システムに接続するリアルタイムのメーターレベルの異常検知システムが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 11:03:36 GMT)
A Conceptual Design of In-Game Real and Virtual Currency Tracker [0.0] ゲーム内のバーチャル通貨は、プレイヤ間の不適切なゲーム行動や追加を起動することができる。
市場は、ユーザーの経済的、行動的、心理的な搾取を避けるために、ゲームや顧客保護の規制を欠いている。
本稿では,ゲーム内購入モジュールの概念を提示し,仮想通貨購入に関するリアルタイム支出をユーザが観察できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Apr 2024 08:34:22 GMT)