Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Investigating the prompt leakage effect and black-box defenses for multi-turn LLM interactions [125.2]
大きな言語モデル(LLM)の漏洩は、セキュリティとプライバシの重大な脅威を引き起こす。マルチターンLDM相互作用の漏洩と緩和戦略は、標準化された方法では研究されていない。本稿では,4つの異なるドメインと10のクローズドおよびオープンソース LLM にまたがる急激なリークに対するLSM 脆弱性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:47:49 GMT)
Kosmos-G: Generating Images in Context with Multimodal Large Language Models [117.0]
現在の被写体駆動画像生成法では、テストタイムチューニングが必要であり、インターリーブされたマルチイメージとテキスト入力を受け付けない。本稿では,マルチモーダル大規模言語モデルの高度なマルチモーダル認識機能を活用するモデルであるKosmos-Gを提案する。 Kosmos-Gは、インターリーブされたマルチイメージとテキスト入力によるゼロショットの主観的生成の印象的な能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:24:57 GMT)
Learning Performance-Improving Code Edits [107.2]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を高レベルプログラム最適化に適用するためのフレームワークを提案する。まず、競争力のある77,000以上のC++プログラミングサブミッションペアによる、人間のプログラマによるパフォーマンス改善編集のデータセットをキュレートする。提案手法は,検索をベースとした少数ショットプロンプトとチェーン・オブ・シンクレットを提案し,その微調整には,自己再生に基づく性能条件付き生成と合成データ拡張が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:41:55 GMT)
MER 2024: Semi-Supervised Learning, Noise Robustness, and Open-Vocabulary Multimodal Emotion Recognition [102.8]
我々は感情認識に関する一連の課題を組織する予定です。昨年、私たちはMER2023を立ち上げ、マルチラベル学習、ノイズ、堅牢性、半教師付き学習という3つのトピックに焦点を当てました。今年は、MER2024の組織化を継続し、オープン語彙の感情認識に関する新たなトラックを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:05:20 GMT)
Describing Differences in Image Sets with Natural Language [101.8]
モデルの振る舞いを理解し、データセットを分析するためには、セットレベルの差異を識別することが不可欠である。本稿では、まずイメージをキャプションし、言語モデルに差分記述を提案するVisDiffを紹介する。データセットとモデルにこれまで知られていなかった興味深い違いを見つけることができ、微妙な洞察を明らかにする上で、VisDiffの実用性を示すことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:29:58 GMT)
ULIP-2: Towards Scalable Multimodal Pre-training for 3D Understanding [97.0]
本稿では,3次元形状の全体言語記述を自動的に生成するトリオモーダル事前学習フレームワークを提案する。入力として3Dデータしか必要とせず、手動の3Dアノテーションを必要としないため、大規模なデータセットにスケーラブルである。 NNとShapeNetの2つの大規模3Dデータセットの実験を行い、これらを3Dポイントクラウド、キャプション、トレーニングのための言語という3つのモーダルデータセットで拡張する。実験により、NN-2は、ゼロショット3D分類、ファインタニングによる標準3D分類、3D3Dという3つの下流タスクにおいて有意義な利点を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 00:26:44 GMT)
Analyzing the Accessibility of GitHub Repositories for PyPI and NPM Libraries [92.0]
産業アプリケーションはオープンソースソフトウェア(OSS)ライブラリに大きく依存しており、様々な利点を提供している。このようなコミュニティの活動を監視するには、エコシステムのライブラリの包括的なリポジトリのリストにアクセスしなければなりません。本研究では、PyPIライブラリとNPMライブラリのGitHubリポジトリのアクセシビリティを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:27:04 GMT)
MV-VTON: Multi-View Virtual Try-On with Diffusion Models [91.7]
MV-VTON (Multi-View Virtual Try-ON) は、与えられた衣服を用いて複数のビューから人の着衣結果を再構築することを目的としている。特に,ハードセレクションとソフトセレクションを適用したビューアダプティブセレクションを提案する。実験の結果,提案手法はMVGデータセットを用いて,MV-VTONタスクの最先端化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:27:57 GMT)
MEIA: Towards Realistic Multimodal Interaction and Manipulation for Embodied Robots [82.7]
本稿では,自然言語で表現されたハイレベルなタスクを実行可能なアクションのシーケンスに変換するための,MEIA(Multimodal Embodied Interactive Agent)を提案する。 MEMモジュールは、多様な要件とロボットの能力に基づいて、MEIAが実行可能なアクションプランを生成することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:13:52 GMT)
MaPa: Text-driven Photorealistic Material Painting for 3D Shapes [80.7]
本稿では,テキスト記述から3次元メッシュの材料を作成することを目的とする。テクスチャマップを合成する既存の方法とは異なり、我々はセグメントワイドな手続き的な材料グラフを生成することを提案する。我々のフレームワークは高品質なレンダリングをサポートし、編集にかなりの柔軟性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:54:38 GMT)
Multimodal Large Language Models to Support Real-World Fact-Checking [80.4]
MLLM(Multimodal large language model)は、膨大な情報処理において人間を支援する能力を持つ。 MLLMはすでにファクトチェックツールとして使用されていますが、その能力や制限については検討中です。本稿では,現実のファクトチェックを容易にするために,現在のマルチモーダルモデルの能力を体系的に評価するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:16:53 GMT)
Image Processing and Machine Learning for Hyperspectral Unmixing: An Overview and the HySUPP Python Package [80.1]
アンミキシングは、ピクセル内のエンドメンバーの分数量を推定する。本稿では,先進的および従来型のアンミックス手法の概要について述べる。シミュレーションされた3つのデータセットと2つの実際のデータセット上でのアンミックス手法の性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:52:13 GMT)
Two in One Go: Single-stage Emotion Recognition with Decoupled Subject-context Transformer [78.4]
単段階の感情認識手法として,DSCT(Decoupled Subject-Context Transformer)を用いる。広範に使われている文脈認識型感情認識データセットであるCAER-SとEMOTICの単段階フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:30:32 GMT)
Ag2Manip: Learning Novel Manipulation Skills with Agent-Agnostic Visual and Action Representations [77.3]
Ag2Manip(Agent-Agnostic representations for Manipulation)は,2つの重要なイノベーションを通じて課題を克服するフレームワークである。人間の操作ビデオから派生した新しいエージェント非依存の視覚表現であり、その具体的特徴は一般化性を高めるために隠蔽された。ロボットのキネマティクスを普遍的なエージェントプロキシに抽象化し、エンドエフェクタとオブジェクト間の重要な相互作用を強調するエージェント非依存のアクション表現。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:40:17 GMT)
ExcluIR: Exclusionary Neural Information Retrieval [74.1]
本稿では,排他的検索のためのリソースセットであるExcluIRを提案する。評価ベンチマークには3,452の高品質な排他的クエリが含まれている。トレーニングセットには70,293の排他的クエリが含まれており、それぞれに正のドキュメントと負のドキュメントがペアリングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:43:40 GMT)
The Power of Resets in Online Reinforcement Learning [73.6]
ローカルシミュレータアクセス(あるいはローカルプランニング)を用いたオンライン強化学習を通してシミュレータのパワーを探求する。カバー性が低いMPPは,Qstar$-realizabilityのみのサンプル効率で学習可能であることを示す。ローカルシミュレーターアクセス下では, 悪名高いExogenous Block MDP問題が抽出可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:31:09 GMT)
Make Your LLM Fully Utilize the Context [70.9]
FILM-7Bは,32Kコンテキストウィンドウにおいて,異なる位置から情報を取り出すことができることを示す。 FILM-7Bは現実世界の長文タスクの性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:15:21 GMT)
UniMODE: Unified Monocular 3D Object Detection [70.3]
我々は,鳥眼視(BEV)検出パラダイムに基づく検出器を構築した。本稿では,この課題に起因する収束不安定性に対応するために,不均一なBEVグリッド設計を提案する。統一検出器UniMODEが導出され、挑戦的なOmni3Dデータセットの先行技術を上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:38:28 GMT)
Vanishing-Point-Guided Video Semantic Segmentation of Driving Scenes [70.1]
私たちは、より効果的なセグメンテーションのために消滅点(VP)を最初に利用しました。当社の新しいVSS用ネットワークであるVPSegには,この静的および動的VPプリエントを正確に利用する2つのモジュールが組み込まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 03:12:35 GMT)
Small Language Models Need Strong Verifiers to Self-Correct Reasoning [69.9]
大規模言語モデル(LLM)の推論性能を高めるための有望なソリューションとして自己補正が登場した。本研究は,より小さい (= 13B) 言語モデル (LM) が,より強い LM から最小限の入力で推論タスクを自己補正できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 03:41:28 GMT)
Using Pre-training and Interaction Modeling for ancestry-specific disease prediction in UK Biobank [69.9]
近年のゲノムワイド・アソシエーション(GWAS)研究は、複雑な形質の遺伝的基盤を明らかにしているが、非ヨーロッパ系個体の低発現を示している。そこで本研究では,マルチオミクスデータを用いて,多様な祖先間での疾患予測を改善することができるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:39:50 GMT)
CULTURE-GEN: Revealing Global Cultural Perception in Language Models through Natural Language Prompting [68.4]
110か国・地域での3つのSOTAモデルの文化認識を,文化条件付き世代を通して8つの文化関連トピックについて明らかにした。文化条件付き世代は、デフォルトの文化と区別される余分な文化を区別する言語的な「マーカー」から成り立っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:39:54 GMT)
ObjectAdd: Adding Objects into Image via a Training-Free Diffusion Modification Fashion [68.3]
我々は,ユーザ指定領域にユーザ予測オブジェクトを追加するトレーニング不要な拡散修正手法であるObjectAddを紹介する。テキストをプロンプトした画像では、ユーザがボックスとオブジェクトを指定することができ、(1) ボックス領域内にオブジェクトを追加すること、(2) ボックス領域の外で正確なコンテンツを追加すること、(3) ボックス領域間の不完全な融合を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:02:07 GMT)
Dual-Mandate Patrols: Multi-Armed Bandits for Green Security [67.3]
野生生物や森林を保護するため、グリーン・セキュリティ・ドメインの保全努力は、守備隊の限られた利用範囲によって制限されている。我々はこの問題を多武装の盗賊として定式化し、それぞれの行動がパトロール戦略を表す。我々のアルゴリズムであるLIZARDは、カンボジアの現実世界の密猟データの性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:51:17 GMT)
Better Synthetic Data by Retrieving and Transforming Existing Datasets [63.9]
我々は、データセットの自動生成を改善するために、公開データセットをよりよく利用する方法であるDataTuneを紹介した。多様な言語ベースのタスクセットでは、DataTuneによる微調整言語モデルが改善され、ベースラインが49%向上する。データセット変換は、多くのタスクにおいて生成されたデータの多様性と難易度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:02:23 GMT)
Adapting Large Language Models for Education: Foundational Capabilities, Potentials, and Challenges [60.6]
大規模言語モデル(LLM)は、個々の要求を解釈することでこの問題を解決する可能性を提供する。本稿では, 数学, 文章, プログラミング, 推論, 知識に基づく質問応答など, 教育能力に関する最近のLLM研究を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:59:22 GMT)
Narrative Action Evaluation with Prompt-Guided Multimodal Interaction [60.3]
ナラティブ・アクション・アセスメント(NAE)は、行動の実行を評価する専門家のコメントを作成することを目的としている。 NAEは、物語の柔軟性と評価の厳格さの両方を必要とするため、より困難なタスクです。本稿では,様々な情報モダリティ間のインタラクションを容易にするための,プロンプト誘導型マルチモーダルインタラクションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:35:32 GMT)
MetaCloak: Preventing Unauthorized Subject-driven Text-to-image Diffusion-based Synthesis via Meta-learning [60.0]
テキストから画像への拡散モデルにより、スキャンされた参照写真からパーソナライズされた画像をシームレスに生成できる。既存のアプローチは、悪意のある使用から"学習不能"なイメージをレンダリングするために、知覚不可能な方法でユーザーイメージを摂動させる。メタ学習フレームワークを用いて,バイレベル中毒の問題を解決するメタクラックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:27:56 GMT)
Learning text-to-video retrieval from image captioning [59.8]
本稿では,未収録ビデオを用いたテキスト・ビデオ検索訓練のプロトコルについて述べる。 i) ビデオのラベルにアクセスできず、(ii) テキスト形式でラベル付き画像にアクセスすると仮定する。画像キャプションによるビデオフレームの自動ラベル付けにより,テキスト対ビデオ検索のトレーニングが可能になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:56:08 GMT)
Description-Based Text Similarity [59.6]
我々は、その内容の抽象的な記述に基づいて、テキストを検索する必要性を特定する。そこで本研究では,近隣の標準探索で使用する場合の精度を大幅に向上する代替モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:04:59 GMT)
Large Language Models are Learnable Planners for Long-Term Recommendation [59.2]
即時利益と長期利益の両方の計画が、勧告においてますます重要になる。既存手法では,長期的推薦に対する累積報酬を最大化することにより,計画能力の学習に強化学習を適用している。本稿では,長期的推薦のために,大規模言語モデルのスパースデータよりも優れた計画能力を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:41:07 GMT)
Adversarial Reweighting with $α$-Power Maximization for Domain Adaptation [56.9]
我々は、$alpha$-Power Maximization (ARPM) を用いたAdversarial Reweightingと呼ばれる新しいアプローチを提案する。本稿では,ソースプライマリなクラスサンプルを特定するために,逆向きにソースドメインデータを再重み付けすることを学習する,新しい逆方向再重み付けモデルを提案する。提案手法は最近のPDA法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:29:55 GMT)
LEAF: Unveiling Two Sides of the Same Coin in Semi-supervised Facial Expression Recognition [56.2]
半教師付き学習は、表情認識におけるラベル不足の課題に取り組むための有望なアプローチとして現れてきた。本稿では,表現関連表現と擬似ラベルを協調する統合フレームワークであるhierarchicaL dEcoupling And Fusingを提案する。 LEAFは最先端の半教師付きFER法より優れており,ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を効果的に活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:38:08 GMT)
Mutual transformations of arbitrary ternary qubit trees by Clifford gates [55.2]
同じ数のノードを持つ3次キュービット木は、自然に定義されたクリフォードゲートの列によって互いに変換するか、ジョルダン・ウィグナー変換に対応する1D鎖として標準表現に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:12:55 GMT)
NAI$_2$: Learning Noise-Aware Illumination-Interpolator for Unsupervised Low-Light Image Enhancement [55.1]
低照度画像強調(LLIE)技術は、画像の詳細の保存とコントラストの強化に顕著な進歩をもたらした。これらのアプローチは、動的ノイズを効率的に緩和し、様々な低照度シナリオを収容する上で、永続的な課題に直面する。本稿では,低光画像のノイズレベルを迅速かつ高精度に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:57:43 GMT)
Low-rank Matrix Bandits with Heavy-tailed Rewards [55.0]
アンダーライン重み付きアンダーラインリワード(LowHTR)を用いたアンダーラインローランク行列バンディットの問題点について検討する。観測されたペイオフに対するトランケーションと動的探索を利用して,LOTUSと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:54:31 GMT)
CT-GLIP: 3D Grounded Language-Image Pretraining with CT Scans and Radiology Reports for Full-Body Scenarios [53.9]
我々は,CT-GLIP(Grounded Language- Image Pretraining with CT scans)を導入する。本手法は,104臓器にわたる17,702症例を対象に,44,011例の臓器レベルの視覚テキストペアからなるマルチモーダルCTデータセットを用いて訓練し,自然言語を用いて臓器と異常をゼロショットで識別できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:50:20 GMT)
Can a Multichoice Dataset be Repurposed for Extractive Question Answering? [52.3]
我々は,Multiple-choice Question answering (MCQA)のために設計されたBandarkar et al.(Bandarkar et al., 2023)を再利用した。本稿では,英語と現代標準アラビア語(MSA)のためのガイドラインと並列EQAデータセットを提案する。私たちの目標は、ベレベレにおける120以上の言語変異に対して、他者が私たちのアプローチを適応できるようにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:46:05 GMT)
Subject-Based Domain Adaptation for Facial Expression Recognition [51.1]
ディープラーニングモデルを特定の対象個人に適用することは、難しい表情認識タスクである。本稿では、FERにおける主観的ドメイン適応のための新しいMSDA手法を提案する。複数の情報源からの情報を効率的に利用して、ディープFERモデルを単一のターゲット個人に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:35:41 GMT)
A Comprehensive Evaluation on Event Reasoning of Large Language Models [50.1]
LLMが、様々な関係や推論パラダイムに基づいたイベント推論をいかにうまく達成するかは、いまだに不明である。本稿ではEVent推論のEValuationのための新しいベンチマークEV2を紹介する。 LLMにはイベント推論を実現する能力があるが、その性能は十分ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:28:34 GMT)
Generative Modeling with Phase Stochastic Bridges [49.4]
拡散モデル(DM)は、連続入力のための最先端の生成モデルを表す。我々はtextbfphase space dynamics に基づく新しい生成モデリングフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、動的伝播の初期段階において、現実的なデータポイントを生成する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:55:50 GMT)
When to Trust LLMs: Aligning Confidence with Response Quality [49.4]
大規模言語モデル(LLM)は、誤りまたは非意味なテキストを生成する。信頼を言葉で表現して信頼性を伝える既存の手法は、しばしば失敗する。我々はconfidence-Quality-ORDerserving alignment approach (CONQORD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:42:46 GMT)
HYPE: Hyperbolic Entailment Filtering for Underspecified Images and Texts [49.2]
本稿では,HyPerbolic Entailment Filtering (HYPE)を導入し,ノイズの多い画像とテキストのペアのデータセットから有意で整合したデータを抽出する。 HYPEは、フィルタリング効率を大幅に改善するだけでなく、DataCompベンチマークで新しい最先端を設定できる。このブレークスルーは、HYPEがデータ選択プロセスを洗練させる可能性を示し、より正確で効率的な自己教師型学習モデルの開発に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:19:55 GMT)
Generative Dataset Distillation: Balancing Global Structure and Local Details [49.2]
グローバルな構造と局所的な詳細のバランスを考慮に入れた新しいデータセット蒸留法を提案する。本手法では, 条件付き生成逆数ネットワークを用いて蒸留したデータセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:46:10 GMT)
Spatial-frequency Dual-Domain Feature Fusion Network for Low-Light Remote Sensing Image Enhancement [49.2]
低照度リモートセンシング画像強調のためのDFFN(Dual-Domain Feature Fusion Network)を提案する。第1フェーズは振幅情報を学習して画像輝度を復元し、第2フェーズは位相情報を学習して詳細を洗練させる。我々は、現在の暗光リモートセンシング画像強調におけるデータセットの欠如に対応するために、2つの暗光リモートセンシングデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:21:31 GMT)
Exploring Beyond Logits: Hierarchical Dynamic Labeling Based on Embeddings for Semi-Supervised Classification [49.1]
モデル予測に依存しない階層型動的ラベル付け(HDL)アルゴリズムを提案し,画像埋め込みを用いてサンプルラベルを生成する。本手法は,半教師付き学習における擬似ラベル生成のパラダイムを変える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:00:27 GMT)
Lazy Data Practices Harm Fairness Research [49.0]
本稿では,公正な機械学習データセットを包括的に分析し,不反射的手法がアルゴリズム的公正度発見の到達度と信頼性をいかに妨げているかを示す。本分析では,(1)データと評価における特定の保護属性の表現のテクスブフラック,(2)データ前処理におけるマイノリティの広汎なテキストbf,(3)フェアネス研究の一般化を脅かすテキストbfopaqueデータ処理の3つの分野について検討した。この研究は、公正なMLにおけるデータプラクティスの批判的な再評価の必要性を強調し、データセットのソーシングと使用の両方を改善するための指針を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:51:24 GMT)
All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs [48.8]
我々は、グラフ上の効果的な抵抗と最適輸送は、最大$p$を選択するまで、一つと同じものとして理解されるべきであると主張する。最適停止時間とグラフ上のランダムウォーク,グラフソボレフ空間,ベナモ・ブレニエ型式に対する2ドルベックマン距離の明示的な接続を示す。本稿では、ワッサーシュタイン距離が計算ボトルネックを引き起こす可能性のあるこれらの指標のさらなる利用法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:25:56 GMT)
Multi-view Image Prompted Multi-view Diffusion for Improved 3D Generation [48.6]
我々は、入力プロンプトとしてマルチビュー画像をサポートするために、新しい画像プロンプト多視点拡散モデルであるImageDreamを構築した。我々の手法はMultiImageDreamと呼ばれ、シングルイメージプロンプトからマルチイメージプロンプトへの移行により、マルチビューおよび3Dオブジェクト生成の性能が向上することを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:55:39 GMT)
Overload: Latency Attacks on Object Detection for Edge Devices [48.0]
本稿では,ディープラーニングアプリケーションに対する遅延攻撃について検討する。誤分類に対する一般的な敵攻撃とは異なり、遅延攻撃の目標は推論時間を増やすことである。このような攻撃がどのように動作するかを示すために、オブジェクト検出を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:23:06 GMT)
Q-Learning to navigate turbulence without a map [47.3]
乱流環境における嗅覚探索の問題点を考察する。そこで我々は,少数の解釈可能な嗅覚状態を用いた強化学習アルゴリズムを開発した。そこで本研究では, 嗅覚の相違点が2つあり, 現実的な嗅覚プルームでナビゲーションを学ぶのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:51:20 GMT)
Quantum Patch-Based Autoencoder for Anomaly Segmentation [45.0]
画像の異常セグメンテーションのためのパッチベースの量子オートエンコーダ(QPB-AE)を提案する。 QPB-AEは、組み込まれた入力パッチの量子状態を再構成し、測定から直接異常マップを計算する。複数のデータセットとパラメータ構成でその性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:42:58 GMT)
MediTab: Scaling Medical Tabular Data Predictors via Data Consolidation, Enrichment, and Refinement [44.7]
患者の健康リスク予測などの医療応用において,タブラルデータ予測が採用されている。以前の予測子は、手動でキュレートされた小さなデータセットでトレーニングされることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:38:43 GMT)
The Conditional Cauchy-Schwarz Divergence with Applications to Time-Series Data and Sequential Decision Making [44.4]
コーシー=シュワルツの発散は2000年にPr'incipeらによって開発された。 2つの条件分布間の近接性を定量化するために、古典的なCS分岐を拡張した。提案手法は, カーネル密度推定器を用いて, 提案した条件付きCSの偏差を簡易に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 22:22:35 GMT)
On the Use of Large Language Models to Generate Capability Ontologies [43.1]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語テキスト入力から機械解釈可能なモデルを生成することができることを示した。本稿では,LLMを用いて機能を実現する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:41:00 GMT)
SoK: On the Semantic AI Security in Autonomous Driving [42.2]
自律運転システムは、安全と運転判断の正しさをAIコンポーネントに依存している。このようなAIコンポーネントレベルの脆弱性がシステムレベルでセマンティックに影響を及ぼすためには、非自明なセマンティックギャップに対処する必要がある。本稿では,このような研究領域を汎用AIセキュリティとは対照的にセマンティックAIセキュリティと定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:16:18 GMT)
Sparse Reconstruction of Optical Doppler Tomography Based on State Space Model [42.0]
そこで本研究では,4つのステップからなる新しいスパース再構築フレームワークを提案する。実世界の動物データを用いた実験では,再現精度が明らかに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:37:50 GMT)
Automated Data Visualization from Natural Language via Large Language Models: An Exploratory Study [41.8]
The Natural Language to Visualization (NL2Vis) taskは、自然言語記述を接地テーブルの視覚表現に変換することを目的としている。多くのディープラーニングベースのアプローチがNL2Vis向けに開発されているが、目に見えないデータベースや複数のテーブルにまたがるデータの視覚化には課題が続いている。本稿では,Large Language Models (LLMs) の顕著な生成能力からインスピレーションを得て,その可能性を評価するための実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 03:25:35 GMT)
MAIRA-1: A specialised large multimodal model for radiology report generation [41.7]
胸部X線(CXR)から放射線学的レポートを生成するための放射線学固有のマルチモーダルモデルを提案する。我々の研究は、学習済みの視覚エンコーダとアライメントすることで、大規模言語モデルにマルチモーダル機能を持たせることができるという考えに基づいている。提案モデル(MAIRA-1)は,Vicuna-7Bに基づく微調整された大規模言語モデルと協調してCXR固有の画像エンコーダを利用して,最先端の品質のレポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:29:54 GMT)
Enhancing Visual Grounding and Generalization: A Multi-Task Cycle Training Approach for Vision-Language Models [41.6]
視覚接地は多モード視覚言語モデルにおいて重要な位置を占める。本稿では,VGのマルチタスクをサポートする大規模なマルチモーダリティモデルであるViLaMを提案する。 ViLaMは幅広い命令を拡張し、一般化と相互作用ポテンシャルを大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:50:55 GMT)
The LuViRA Dataset: Synchronized Vision, Radio, and Audio Sensors for Indoor Localization [41.6]
データセットには、カラー画像、対応する深度マップ、慣性測定ユニット(IMU)読み取り、5Gの大規模マルチインプットとMIMO(Multiple-output)テストベッドとユーザ機器のチャネル応答が含まれる。これらのセンサーを同期させて、すべてのデータが同時に記録されるようにします。このデータセットの主な目的は、ローカライゼーションタスクに最もよく使用されるセンサーとのセンサー融合の研究を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:04:02 GMT)
A Unified Debugging Approach via LLM-Based Multi-Agent Synergy [41.1]
我々は,Large Language Models (LLMs) を通じて,最初の自動統合デバッグフレームワーク FixAgent を提案する。 FixAgentは、エンドツーエンドのローカライズ、修復、バグの分析を行うことができる。広く使われているデータセットQuixBugsの実験によると、FixAgentは80のバグのうち79の修正を正しく行っており、そのうち9つは修正されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:55:35 GMT)
Ensemble Distillation for Unsupervised Constituency Parsing [41.0]
文の語句を言語的に注釈付けされたデータを用いることなく階層構造に整理する,教師なし選挙区構文解析タスクについて検討する。そこで我々は,教師なし構文解析のための新しいアンサンブル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 00:41:48 GMT)
Deep Learning for Melt Pool Depth Contour Prediction From Surface Thermal Images via Vision Transformers [40.8]
レーザー粉層融合(L-PBF)時に発生する溶融プール間の十分な重なり合いは、核融合欠陥の欠如につながる。高速カラーイメージングにより観察されたその場2色熱画像と溶融プール断面の2次元形状を相関付ける機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:55:39 GMT)
Self-supervised visual learning in the low-data regime: a comparative evaluation [40.3]
自己監視学習(SSL)は、現代のディープニューラルネットワーク(DNN)のための堅牢なトレーニング手法であるこの研究は、現代のビジュアルSSLメソッドの分類を導入し、アプローチの主要なカテゴリに関する詳細な説明と洞察を添えた。ドメイン固有のダウンストリームタスクでは、ドメイン内のローデータSSLプリトレーニングが大規模な事前トレーニングの一般的なアプローチより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:23:14 GMT)
Image Copy-Move Forgery Detection via Deep PatchMatch and Pairwise Ranking Learning [39.9]
本研究では,従来の学習手法と深層学習手法の強みを統合した,エンドツーエンドのCMFDフレームワークを開発した。既存のディープモデルとは異なり,提案手法では,高分解能スケールから抽出した特徴を利用して,明示的で信頼性の高いポイント・ツー・ポイントマッチングを求める。このフレームワークは、ポイント・ツー・ポイントマッチングの強い先行性を活用することで、微妙な違いを識別し、ソースとターゲットの領域を効果的に識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:38:17 GMT)
CAT-DM: Controllable Accelerated Virtual Try-on with Diffusion Model [38.1]
画像ベースの仮想試行において,GAN(Generative Adversarial Networks)が研究分野を支配している。拡散モデル(CAT-DM)を用いた制御可能な仮想トライオンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:57:00 GMT)
Large Language Models as Evolutionary Optimizers [37.9]
本稿では,大言語モデル(LLM)を進化論として初めて研究する。主な利点は、最小限のドメイン知識と人間の努力が必要であり、モデルに追加のトレーニングは必要ありません。また,進化探索における自己適応機構の有効性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:24:59 GMT)
Language Interaction Network for Clinical Trial Approval Estimation [37.6]
本稿では,言語相互作用ネットワーク(LINT, Language Interaction Network)について紹介する。臨床治験の3段階にわたって厳格にLINTを試験し,ROC-AUCスコアは0.770,0.740,0.748となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:50:59 GMT)
Beyond A*: Better Planning with Transformers via Search Dynamics Bootstrapping [37.6]
我々は、$A*$検索アルゴリズムの探索ダイナミクスを予測するために、エンコーダ・デコーダ変換モデルを訓練する。我々はこのモデルを微調整し、ソコバンパズル93.7%を最適に解くトランスフォーマーモデルであるサーチフォーマーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:05:19 GMT)
Image Clustering via the Principle of Rate Reduction in the Age of Pretrained Models [37.6]
本稿では,大規模事前学習モデルの強力な特徴表現を利用した画像クラスタリングパイプラインを提案する。パイプラインは、CIFAR-10、CIFAR-100、ImageNet-1kなどの標準データセットでうまく動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:10:49 GMT)
Low-Rank Knowledge Decomposition for Medical Foundation Models [37.5]
我々は、特定の医療課題におけるパフォーマンスを改善するために、「知識分解」と呼ばれる新しい視点を開発する。 Low-Rank Knowledge Decomposition (LoRKD)は、低ランクの専門家モジュールと効率的な知識分離畳み込みを取り入れている。実験により、分解されたモデルは、元の基礎モデルを超え、性能と伝達性の観点からも良好に機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:30:47 GMT)
ST-MambaSync: The Confluence of Mamba Structure and Spatio-Temporal Transformers for Precipitous Traffic Prediction [36.9]
本研究はST-MambaSyncについて紹介する。ST-MambaSyncは、合理化された注意層と単純化された状態空間層を統合する革新的なフレームワークである。本研究では, 注意機構とマンバ成分の関係について検討し, 残りのネットワーク構造において, マンバ関数が注意に類似していることを明らかにする。この比較分析により、状態空間モデルの効率が向上し、計算コストの削減による優れた性能を実現する能力が解明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:05:09 GMT)
MovieChat+: Question-aware Sparse Memory for Long Video Question Answering [36.1]
長編ビデオの理解という課題を克服するために,MovieChatを提案する。我々はトランスフォーマーのトークンを特別な設計のメモリ機構と組み合わせてメモリのキャリアとして使用しています。 MovieChatは1Kの長ビデオと2Kの時間的グラウンドラベルと14Kのマニュアルアノテーションを備えたMovieChat-1Kベンチマークとともに、長いビデオ理解における最先端のパフォーマンスを実現し、本手法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:17:04 GMT)
Gait Recognition in Large-scale Free Environment via Single LiDAR [35.7]
深度を捉えるLiDARの能力は、ロボットの知覚にとって重要な要素であり、現実世界の歩行認識の可能性を秘めている。本稿では,頑健な歩行認識のための階層型多表現特徴相互作用ネットワーク(HMRNet)を提案する。 LiDARに基づく歩行認識研究を容易にするため,大規模かつ制約のない歩行データセットであるFreeGaitを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:25:55 GMT)
CodeBenchGen: Creating Scalable Execution-based Code Generation Benchmarks [35.7]
スケーラブルな実行ベースのベンチマークを作成するためのフレームワークであるCodeBenchGenを紹介します。我々は、任意のコード片を評価例に変換するために、大きな言語モデル(LLM)を利用する。オープンソースおよびプロプライエタリなモデル上でコード生成実験を行い、人間とモデルの両方のパフォーマンスを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:48:19 GMT)
Ferrimagnetism of ultracold fermions in a multi-band Hubbard system [35.0]
ハーフフィリング時にリーブ格子で実現された強磁性状態のシグネチャについて報告する。非相互作用系からハイゼンベルク系への反発相互作用を増加させる際の強靭性を示す。我々の研究は、カゴメ格子の量子スピン液体や近藤模型の重いフェルミオン挙動など、関連する多軌道モデルにおけるエキゾチック相の探索への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:33:26 GMT)
Pose-Specific 3D Fingerprint Unfolding [34.2]
3D指紋を従来の2D平面指紋と互換性を持たせるために、一般的には3D指紋を2Dロール指紋に展開する。この方法の問題点は、展開された転がり指紋と平らな指紋との間に大きな弾性変形がある可能性があることである。平面指紋と同じポーズを用いて3次元指紋を展開させるために,ポーズ特異的な3次元指紋展開アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:44:23 GMT)
Phase-aggregated Dual-branch Network for Efficient Fingerprint Dense Registration [34.2]
指紋密度登録は、指紋ペアをピクセルレベルで微調整することを目的としており、これにより歪みによるクラス内差を低減する。従来の方法では、低品質の指紋を扱う場合、サブパーパフォーマンスが見られた。深層学習に基づくアプローチはこれらの面で大幅に改善されているが、その登録精度はまだ不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:06:53 GMT)
Region-Based Representations Revisited [34.0]
SAMのような最近のクラスに依存しないセグメンタは、DINOv2のような強力な教師なし表現と効果的に組み合わせることができることを示す。表現のコンパクトさは、多くの画像にまたがる推論を必要とするビデオ解析や他の問題にも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:53:22 GMT)
Low Cost Machine Vision for Insect Classification [33.7]
本稿では,低コストでスケーラブルなオープンソースシステムとして開発されたマルチセンサシステムの一部として,イメージング手法を提案する。このシステムは、同じ昆虫種16種と異なる属、家系、順序からなるデータセットで、例に評価される。種間類似度の高い種を分類するためには,昆虫のイメージトリミングが必要であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:43:24 GMT)
Binarizing Documents by Leveraging both Space and Frequency [33.3]
文書画像のバイナリ化は、文書解析とコンピュータビジョンにおいてよく知られた問題である。本稿では,最近導入されたFast Fourier Convolutionsに基づく代替ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:31:10 GMT)
Regression of Dense Distortion Field from a Single Fingerprint Image [32.8]
皮膚の歪みは指紋マッチングにおける長期にわたる課題であり、偽の非一致を引き起こす。従来の研究では、歪んだ指紋から歪み場を推定することにより、認識率を向上させることができることが示されている。本稿では,自己参照型ネットワークを用いて歪んだ指紋の密度歪み場を直接推定する補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:00:51 GMT)
Direct Regression of Distortion Field from a Single Fingerprint Image [32.8]
皮膚の歪みは指紋マッチングにおける長期にわたる課題であり、偽の非一致を引き起こす。従来の研究では、歪んだ指紋から歪み場を推定し、正常な指紋に修正することで認識率が向上することが示されている。既存の補正法は歪み場の主成分表現に基づいており、これは正確ではなく、指のポーズに非常に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:35:42 GMT)
Metrology of microwave fields based on trap-loss spectroscopy with cold Rydberg atoms [32.7]
磁気光学トラップにおけるコールド・ライドバーグ原子のトラップロス分光に基づくマイクロ波場のメトロジーの新しいアプローチを示す。室温蒸気を用いた最先端のセンサーと比較すると、コールド原子は相互作用時間が長く、環境からの隔離性が良く、ドップラー効果が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:30:18 GMT)
Toward Evaluating Robustness of Reinforcement Learning with Adversarial Policy [32.1]
強化学習エージェントは、デプロイ中に回避攻撃を受けやすい。本稿では,効率的なブラックボックス対応政策学習のための本質的なモチベーション付き適応政策(IMAP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:25:44 GMT)
Algorithmic Fairness: A Tolerance Perspective [31.9]
この調査はアルゴリズムの公正性に関する既存の文献を掘り下げ、特にその多面的な社会的影響を強調している。我々は「寛容」に基づく新しい分類法を導入し、公正な結果の変動が許容される度合いとして定義する。我々の体系的なレビューは多様な産業をカバーし、アルゴリズムによる意思決定と社会的株式のバランスに関する重要な洞察を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:16:54 GMT)
Retrieval and Distill: A Temporal Data Shift-Free Paradigm for Online Recommendation System [31.6]
現在のレコメンデーションシステムは、時間的データシフトの深刻な問題によって大きく影響を受ける。既存のモデルのほとんどは、データのシフトから学ぶことのできる、転送可能な一時的なデータシフトのない情報を見渡すことで、更新データの利用に重点を置いている。そこで本研究では,データシフトのない関連ネットワークを,シフトデータを用いてトレーニング可能な検索ベースレコメンデーションシステムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:51:01 GMT)
Online $\mathrm{L}^{\natural}$-Convex Minimization [31.0]
オンライン意思決定問題は、プレイヤーが長期的損失に対して繰り返し意思決定を行う学習問題である。既存の最小化のための一般的なフレームワークは、オンラインのサブモジュール化である。本稿では,オンラインの$mathrmLnatural$-サブセットをサブモジュール関数として導入し,ドメインサブセットが単位ハイパーキューブのサブセットとなるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:03:48 GMT)
Tunnel Try-on: Excavating Spatial-temporal Tunnels for High-quality Virtual Try-on in Videos [30.2]
本稿では,ビデオ試行のための拡散型フレームワークTunnel Try-onを提案する。中心となるアイデアは、入力ビデオで「フォーカストンネル」を発掘し、衣服の周辺をクローズアップすることです。コヒーレントな動きを生成するために、まずカルマンフィルタを利用してフォーカストンネル内の滑らかな作物を構築し、トンネルの位置埋め込みを注意層に注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:55:26 GMT)
3D-LFM: Lifting Foundation Model [29.5]
ディープラーニングは、幅広いオブジェクトクラスを再構築する能力を拡大しました。提案手法は, 3次元データインスタンス毎に異なる数点を管理するために, 固有置換同値変換器を利用する。本稿では,2D-3Dリフトタスクベンチマークにおけるアートパフォーマンスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:54:28 GMT)
Benchmarking the Fairness of Image Upsampling Methods [29.0]
本研究では,条件付き生成モデルの性能と公平性を示す指標のセットを開発する。私たちは彼らの不均衡と多様性をベンチマークします。この研究の一環として、データセットのサブセットは、一般的な顔の人種分布を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:50:10 GMT)
A Survey on Open Information Extraction from Rule-based Model to Large Language Model (meta) [29.0]
オープン情報抽出(OpenIE)は、構造化されていないテキストから構造化情報を引き出すための重要なNLPタスクである。本調査では,2007年から2024年までのOpenIE技術の概要を概説し,時系列的視点を強調した。この記事では、OpenIEアプローチをルールベース、ニューラル、トレーニング済みの大規模言語モデルに分類し、時系列フレームワーク内でそれぞれについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 00:47:04 GMT)
On the Federated Learning Framework for Cooperative Perception [28.7]
フェデレーション学習は、コネクテッドおよび自律走行車間の認識、意思決定、計画において、データのプライバシ保護と協調的な拡張を可能にすることで、有望なソリューションを提供する。本研究では,FedDWAアルゴリズム(Federated dynamic weighted aggregate, FedDWA)と呼ばれる,CPのための特殊な統合学習フレームワークを提案する。このフレームワークは、動的クライアント重み付けをモデル収束の直接化に利用し、KLD(Kullback-Leibler divergence)を利用して非独立的かつ同一に分散された(Non-IID)データとアンバランスなデータの有害な影響を対処する新しい損失関数を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:34:45 GMT)
Open-Set Video-based Facial Expression Recognition with Human Expression-sensitive Prompting [28.7]
本稿では,未知の人間の表情を識別することを目的とした,オープンセット映像に基づく表情認識タスクを提案する。既存のアプローチでは、CLIPのような大規模ビジョン言語モデルを活用して、未確認のクラスを特定することで、オープンセット認識に対処している。本稿では,CLIPの映像ベース表情詳細を効果的にモデル化する能力を大幅に向上させる新しいHuman Expression-Sensitive Prompting(HESP)機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:21:08 GMT)
Unified Projection-Free Algorithms for Adversarial DR-Submodular Optimization [28.6]
本稿では,DR-サブモジュラー最適化のための統合プロジェクションフリーのFrank-Wolfe型アルゴリズムを提案する。非単調な設定で考慮されたすべての問題に対して、提案アルゴリズムは、証明されたサブ線形$alpha$-regret境界を持つ最初のものであるか、あるいは、最先端よりもより優れた$alpha$-regret境界を持つかのいずれかである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:05:00 GMT)
Talking Nonsense: Probing Large Language Models' Understanding of Adversarial Gibberish Inputs [28.6]
我々は、Greedy Coordinate Gradientを用いて、大きな言語モデルに、一見非感覚的な入力から一貫性のある応答を生成するよう強制するプロンプトを作成する。操作効率は対象のテキストの長さとパープレキシティに依存しており、Babelプロンプトは低損失最小値に置かれることが多い。特に、有害なテキストを生成するためのモデルを導くことは、良質なテキストを生成することよりも難しくなく、配布外プロンプトのアライメントの欠如が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:29:26 GMT)
Robustness Analysis on Foundational Segmentation Models [28.0]
本研究では,セグメンテーションタスクのためのVisual Foundation Models (VFM) のロバストネス解析を行う。 2つの異なるデータセットを使用して、7つの最先端セグメンテーションアーキテクチャをベンチマークする。 VFMは、強靭性において不定形モデルをすべて上回るものではないにもかかわらず、圧縮誘起汚損に対する脆弱性を示し、マルチモーダルモデルはゼロショットシナリオにおける競争力を示し、VFMは特定の対象カテゴリに対して強靭性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:51:20 GMT)
Unleashing the Potential of Fractional Calculus in Graph Neural Networks with FROND [27.9]
本稿では,新しい連続グラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークであるFRactional-Order graph Neural Dynamical Network (FROND)を紹介する。整数階微分方程式に依存する伝統的な連続GNNとは異なり、FRONDは分数計算の非局所的性質を利用するためにカプトー分数微分を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:20:45 GMT)
Attribute-Guided Multi-Level Attention Network for Fine-Grained Fashion Retrieval [27.8]
本稿では,細粒度ファッション検索のための属性誘導型マルチレベルアテンションネットワーク(AG-MAN)を提案する。具体的には、まず事前訓練された特徴抽出器を拡張し、マルチレベル画像埋め込みをキャプチャする。そこで本研究では,同じ属性を持つ画像と異なる値を持つ画像とを同一のクラスに分類する分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:27:38 GMT)
Subtractive Mixture Models via Squaring: Representation and Learning [27.7]
提案手法は, 深層抽出混合物の学習と推論を行う方法である。理論的には、減算を許容する正方形回路のクラスは、従来の添加剤の混合よりも指数関数的に表現可能であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:08:58 GMT)
Converting High-Performance and Low-Latency SNNs through Explicit Modelling of Residual Error in ANNs [27.5]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、そのエネルギー効率とニューロモルフィックチップの優れた効果のために関心を集めている。ディープSNNの実装における主要なアプローチの1つは、ANN-SNN変換である。本稿では,残差を付加雑音として明示的にモデル化した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:50:46 GMT)
Part-Guided 3D RL for Sim2Real Articulated Object Manipulation [27.4]
実演を伴わずに調音物体の操作を学習できる部分誘導型3D RLフレームワークを提案する。 2次元分割と3次元RLの長所を組み合わせることにより,RL政策訓練の効率化を図る。一つの汎用的なRLポリシーは、シミュレーション中に複数のオブジェクト操作タスクを同時にトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:18:17 GMT)
LLIC: Large Receptive Field Transform Coding with Adaptive Weights for Learned Image Compression [27.0]
学習画像圧縮のための適応重み付き大規模受容場変換符号化を提案する。カーネルをベースとした奥行きに関する大規模な畳み込みを導入し,複雑さを抑えながら冗長性を向上する。我々のLLICモデルは最先端のパフォーマンスを実現し、パフォーマンスと複雑さのトレードオフを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:58:18 GMT)
InstructAny2Pix: Flexible Visual Editing via Multimodal Instruction Following [26.5]
InstructAny2Pixは、ユーザが音声、画像、テキストを含む命令を使って入力画像を編集できるフレキシブルなマルチモーダル命令フォローシステムである。本システムでは,命令誘導型編集タスクを複数実施できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:52:31 GMT)
An Interactive Framework for Profiling News Media Sources [26.4]
本稿では,ニュースメディアのプロファイリングのためのインタラクティブなフレームワークを提案する。グラフベースのニュースメディアプロファイリングモデル、事前訓練された大規模言語モデル、人間の洞察の強みを組み合わせる。人間のインタラクションが5つにも満たないので、我々のフレームワークはフェイクや偏見のあるニュースメディアを素早く検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:29:39 GMT)
Uniform Generalization Bounds on Data-Dependent Hypothesis Sets via PAC-Bayesian Theory on Random Sets [25.3]
我々はまず,データ依存仮説セットを出力するトレーニングアルゴリズムを前提として,厳密な方法でPAC-Bayesianフレームワークを適用した。このアプローチにより、多くのコンテキストに適用可能な、データ依存のバウンダリを証明できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:28:18 GMT)
Evaluations of Machine Learning Privacy Defenses are Misleading [25.0]
機械学習プライバシに対する実証的な防御は、証明可能な差分プライバシの保証を禁止します。先行評価では、最も脆弱なサンプルのプライバシー漏洩を特徴付けることができない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:21:30 GMT)
Describe-then-Reason: Improving Multimodal Mathematical Reasoning through Visual Comprehension Training [25.0]
オープンソースのマルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、テキスト入力や視覚入力を含む様々なタスクに優れる。 MLLMは複雑なマルチモーダルな数学的推論に苦慮し、GPT-4V(ision)やGemini-Proといった独自のモデルに遅れを取っている。本稿では,2段階のトレーニングパイプラインVCARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:34:29 GMT)
Deep Classifier Mimicry without Data Access [24.4]
本稿では,モデルに依存しない知識蒸留法であるContrastive Abductive Knowledge extract (CAKE)を提案する。 CAKEは、ノイズの多い合成サンプルのペアを生成し、モデルを決定境界に向けて対照的に拡散させる。我々は、いくつかのベンチマークデータセットとさまざまなアーキテクチャ選択を使用して、CAKEの有効性を実証的に裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:21:22 GMT)
Generalize by Touching: Tactile Ensemble Skill Transfer for Robotic Furniture Assembly [24.2]
TEST(Tactile Ensemble Skill Transfer)は、制御ループに触覚フィードバックを組み込んだオフライン強化学習(RL)アプローチのパイオニアである。 TESTの中核となる設計は、高度計画のためのスキル移行モデルと、適応的なスキル内目標達成ポリシーのセットを学ぶことである。その結果, TESTは90%以上の成功率を達成でき, 一般化政策の4倍以上の効率であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:27:10 GMT)
Neural Modes: Self-supervised Learning of Nonlinear Modal Subspaces [24.2]
実時間シミュレーションのための物理に基づく部分空間学習のための自己教師型アプローチを提案する。本手法は, 物理平衡制約を反映した学習部分空間を導出し, 従来の手法の過度に適合する問題を解き, 解釈可能な潜在空間パラメータを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:12:37 GMT)
Efficient and Near-Optimal Noise Generation for Streaming Differential Privacy [24.1]
個人的連続数え上げに対する2つのアプローチを提案する。最初のアプローチは、Toeplitz行列のクラスに対する空間効率のよいストリーミング行列乗算アルゴリズムに基づいている。任意に多くのステップに対して目的関数の効率的な閉形式を導出し、直接数値最適化がこの問題に対して極めて実用的な解をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:23:45 GMT)
TIGQA:An Expert Annotated Question Answering Dataset in Tigrinya [23.9]
本研究では、まず、機械翻訳(MT)を用いて既存のデータセットをSQuAD形式でTigrinyaデータセットに変換する可能性について検討する。 TIGQAは、気候、水、交通など122の多様なトピックをカバーする2.68Kの質問応答ペアからなる、注釈付き教育データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:07:43 GMT)
ZeroSwap: Data-driven Optimal Market Making in DeFi [23.7]
AMM(Automated Market Makers)は、分散金融における流動性供給と需要に合致する主要なセンターである。本稿では,アセットの外部価格を最適に追跡する,最初の最適ベイズアルゴリズムとモデルフリーなデータ駆動アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:19:24 GMT)
Reconstructing Materials Tetrahedron: Challenges in Materials Information Extraction [23.5]
材料科学文献からの自動情報抽出における課題を論じ,定量化し,文書化する。この情報は、表、テキスト、画像などの複数のフォーマットに分散し、レポートスタイルの統一性はほとんど、あるいは全くない。本研究は,IEが材料知識基盤を開発する上で,その課題に一貫した形で対処する上で,研究者に刺激を与えるものであることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:12:13 GMT)
Empowering Large Language Models for Textual Data Augmentation [23.5]
大きな言語モデル(LLM)は、テキストデータ拡張のための強力なツールとして機能する可能性がある。本研究は,大規模拡張命令を自動生成し,最適なタスクインフォームド命令を選択する,新たなソリューションを提案する。実験的に提案手法は,LLM や LLM をベースとしたデータ拡張手法と比較して,品質が向上した拡張データを一貫して生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:04:25 GMT)
Automatic Speech Recognition System-Independent Word Error Rate Estimation [23.3]
単語誤り率(Word error rate、WER)は、自動音声認識(ASR)システムによって生成された文字の質を評価するために用いられる指標である。本稿では,ASRシステムに依存しないWER推定のための仮説生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:11:02 GMT)
A manufacturable platform for photonic quantum computing [22.9]
本稿では,光子を用いた量子コンピューティングのための製造可能なプラットフォームを提案する。我々は、モノリシックに集積されたシリコンフォトニクスベースのモジュールをベンチマークし、フォトニック量子ビットの生成、操作、ネットワーク化、検出を行う。低損失窒化ケイ素導波路および成分を実証し、次世代技術の選定をプレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:54:45 GMT)
Neuro-Symbolic Embedding for Short and Effective Feature Selection via Autoregressive Generation [22.9]
ニューロシンボリックレンズを用いて特徴選択を再構成し、短時間かつ効果的な特徴サブセットを特定することを目的とした新しい生成フレームワークを導入する。本稿ではまず,特徴IDトークン,モデル性能,特徴サブセットの冗長度測定などからなる多数の特徴選択サンプルを自動的に収集するデータ収集手法を提案する。収集したデータに基づいて,効率的な探索のために,特徴選択の知性を連続的な埋め込み空間に保存するエンコーダ・デコーダ・評価学習パラダイムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:01:08 GMT)
DEEM: Dynamic Experienced Expert Modeling for Stance Detection [22.8]
本稿では,動的経験的エキスパートモデリング(DEEM)手法を提案する。実験の結果, DEEMは3つの標準ベンチマークで常に最良の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:06:31 GMT)
Conformal Prediction with Learned Features [22.7]
本稿では,予測セットの条件付き妥当性を向上させるために,PLCP(Partition Learning Conformal Prediction)を提案する。我々は,市販の機械学習モデルを用いて,勾配の交互化によるPLCPを効率的に実装する。 4つの実世界および合成データセットに対する実験結果から,PLCPの優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:43:06 GMT)
MCSDNet: Mesoscale Convective System Detection Network via Multi-scale Spatiotemporal Information [22.7]
メソスケール対流系(MCS)検出のための新しいエンコーダデコーダニューラルネットワークを提案する。我々が知る限り、マルチスケールの時間情報を用いてMCS領域を検出するのは、これが初めてである。可視チャネル画像に基づくマルチフレームMCS検出のための最初の公開データセットであるMCSRSIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:40:54 GMT)
DAE-Net: Deforming Auto-Encoder for fine-grained shape co-segmentation [22.5]
本稿では,形状コレクションから変形可能な部分テンプレートの集合を学習する,教師なしの3次元形状協調手法を提案する。ネットワークは,アフィン変換されたテンプレート部品のサブセットによって各形状を構成する。 DAE-Net for Deforming Auto-Encoderとよばれる我々のネットワークは、きめ細かな、コンパクトで、意味のある部分を生み出す、教師なしの3次元形状のコセグメンテーションを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 03:16:47 GMT)
TruthSR: Trustworthy Sequential Recommender Systems via User-generated Multimodal Content [21.9]
ノイズの多いユーザ生成マルチモーダルコンテンツによる信頼性の高いシーケンシャルレコメンデーション手法を提案する。具体的には、ノイズ干渉を軽減するために、ユーザ生成したマルチモーダルコンテンツの一貫性と相補性を捉える。さらに,主観的ユーザ視点と客観的項目視点を統合した信頼性の高い意思決定機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:23:36 GMT)
Quantum Adjoint Convolutional Layers for Effective Data Representation [21.8]
本稿では、効率的かつ解釈可能な量子畳み込みネットワークの開発の基礎を定めている。また、量子マシンビジョンの分野でも進歩している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:52:45 GMT)
Adversarial Estimation of Riesz Representers [21.5]
一般関数空間を用いてRiesz表現子を推定する逆フレームワークを提案する。臨界半径(Critical radius)と呼ばれる抽象的な量で非漸近平均平方レートを証明し、ニューラルネットワーク、ランダムな森林、カーネルヒルベルト空間を主要なケースとして再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:42:37 GMT)
Masked Two-channel Decoupling Framework for Incomplete Multi-view Weak Multi-label Learning [21.5]
本稿では,不完全な多視点弱多言語学習における複雑かつ現実的な課題に焦点をあてる。本稿では,この問題を解決するために,ディープニューラルネットワークに基づくマスク付き2チャネルデカップリングフレームワークを提案する。我々のモデルは任意のビューやラベルの欠如に完全に適応でき、また理想的な全データでもうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:39:50 GMT)
Ruffle&Riley: Insights from Designing and Evaluating a Large Language Model-Based Conversational Tutoring System [21.1]
会話学習システム(CTS)は、自然言語に基づく対話を通じて学習体験を提供する。大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩を2つの方法で活用する新しいタイプのCTSについて検討・評価する。このシステムは、授業テキストから容易に編集可能な教育用スクリプトを自動生成することにより、AI支援コンテンツオーサリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:57:55 GMT)
TextGaze: Gaze-Controllable Face Generation with Natural Language [21.0]
我々は新しい視線制御可能な顔生成タスクを提案する。本稿では,人間の視線と頭の動きを記述したテキスト記述を入力し,対応する顔画像を生成する。 FFHQデータセットを用いた実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:42:24 GMT)
SiamQuality: A ConvNet-Based Foundation Model for Imperfect Physiological Signals [20.6]
本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をベースとした新たな自己教師型学習課題を提案する。入院した集中治療患者の光胸腺画像信号の大規模なデータセットを活用する。提案手法は,データ品質のトレーニングに頑健な基礎モデルのバックボーンとして,CNNが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:20:42 GMT)
Defending Spiking Neural Networks against Adversarial Attacks through Image Purification [20.5]
Spiking Neural Networks(SNN)は、神経科学と機械学習のギャップを埋めることを目的としている。 SNNは畳み込みニューラルネットワークのような敵の攻撃に弱い。本稿では,SNNの堅牢性を高めるための生物学的にインスパイアされた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 00:57:06 GMT)
Rethinking The Uniformity Metric in Self-Supervised Learning [20.0]
統一性は学習した表現を評価する上で重要な役割を担い、自己指導型学習に対する洞察を提供する。 citetWang 2020UnderstandingCRによって提案された均一性指標は、これらの特性の大部分を満たすことができない。これらの制限を克服するために、ワッサーシュタイン距離に基づく新しい均一度計量を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:24:11 GMT)
Panoptic Perception: A Novel Task and Fine-grained Dataset for Universal Remote Sensing Image Interpretation [20.0]
本稿では,新しいタスクであるPanoptic Perceptionと,より徹底的で普遍的なRSI解釈を実現するためのFineGrip(FineGrip)を提案する。新しいタスクは、ピクセルレベル、インスタンスレベル、イメージレベル情報を統合して、普遍的なイメージ知覚を実現する。 FineGripデータセットには、2,649のリモートセンシングイメージ、20のフォアグラウンドに属する12,054のきめ細かいインスタンスセグメンテーションマスク、5つのクラスのための7,599のバックグラウンドセマンティックマスク、13,245のキャプション文が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:07:26 GMT)
PromptCIR: Blind Compressed Image Restoration with Prompt Learning [19.1]
本稿では,PromptCIRと呼ばれる,プロンプト学習に基づく圧縮画像復元ネットワークを提案する。 PromptCIRは圧縮情報を暗黙的にエンコードするプロンプトを利用する。プロンプトCIRは、ブラインド圧縮画像強調トラックのNTIRE 2024チャレンジで1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:20:31 GMT)
Making Better Use of Unlabelled Data in Bayesian Active Learning [19.1]
半教師付きベイズ能動学習のための枠組みを提案する。従来のベイズ的アクティブラーニングやランダムに取得したデータを用いた半教師付きラーニングよりも優れた性能モデルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:41:55 GMT)
CoSD: Collaborative Stance Detection with Contrastive Heterogeneous Topic Graph Learning [18.8]
我々はCoSD(CoSD)と呼ばれる新しい協調姿勢検出フレームワークを提案する。 CoSDは、テキスト、トピック、スタンスラベル間のトピック認識のセマンティクスと協調的なシグナルを学ぶ。 2つのベンチマークデータセットの実験では、CoSDの最先端検出性能が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:04:05 GMT)
Geometry-aware Reconstruction and Fusion-refined Rendering for Generalizable Neural Radiance Fields [18.5]
Generalizable NeRFは、目に見えないシーンのための新しいビューを合成することを目的としている。我々は、一貫したピクセル対の寄与を増幅するために、適応コスト集約(ACA)アプローチを導入する。既存の2つのデコード戦略が相補的な異なる領域で優れていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:46:28 GMT)
PLAYER*: Enhancing LLM-based Multi-Agent Communication and Interaction in Murder Mystery Games [18.4]
PLAYER*は、任意のサンプリングベースのプランナーに基づく新しいフレームワークである。センサーとプルーナーを使って、複雑な推論タスクのための純粋に質問駆動の検索フレームワークを可能にする。複雑な動的環境における既存の手法と比較してPLAYER*の効率性と性能の向上を実証する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:07:30 GMT)
Urban Region Representation Learning with Attentive Fusion [18.1]
本稿では,都市域の表現,すなわち埋め込みを学習するための新しいモデルを提案する。我々のモデルはDAFusionという名前の二重機能減衰核融合モジュールによって駆動される。学習した領域の埋め込みを使用することで、予測精度が最大31%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:56:32 GMT)
DocumentCLIP: Linking Figures and Main Body Text in Reflowed Documents [18.1]
本稿では,文書内の画像と長文間の相互作用を理解するために,視覚言語事前学習モデルを強制するためのDocumentCLIPを提案する。我々のモデルは、言語的にも視覚的にもリッチなコンテンツを含む、ニュース記事、雑誌、製品記述などの実世界のマルチモーダル文書理解にとって有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:14:22 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning for Large Models: A Comprehensive Survey [18.0]
Efficient Fine-Tuning (PEFT) は、様々な下流タスクに対して大きなモデルを効率的に適応することで、実用的なソリューションを提供する。 PEFTは、事前訓練された大規模モデルのパラメータを調整して特定のタスクに適応させ、追加のパラメータや計算リソースの数を最小限にするプロセスを指す。この調査は、PEFTアルゴリズムとそのシステム実装の両方を理解することを目的とした研究者にとって必須のリソースであり、最近の進歩と実用化に関する詳細な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:46:00 GMT)
DPGAN: A Dual-Path Generative Adversarial Network for Missing Data Imputation in Graphs [17.8]
本稿では,DPGAN(Dual-Pathrative Adversarial Network)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 DPGANは、欠落したデータと同時に処理し、過度にスムースな問題を回避することができる。さまざまなベンチマークデータセットにわたる総合的な実験は、DPGANが既存の最先端の計算アルゴリズムよりも優れていなくても、一貫して競合していることを裏付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:26:10 GMT)
Don't Look at the Camera: Achieving Perceived Eye Contact [17.7]
本研究では、被写体をカメラで捉えて2Dディスプレイに映し出す際に、眼球接触の知覚をいかに最大限に達成するかという課題について考察する。カメラで撮影された1つの被写体について、従来の知恵は、カメラを直接見て眼球に接触すると教えてくれる。代わりに、カメラレンズのすぐ下を見ることが好ましいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:39:31 GMT)
A Continuous Relaxation for Discrete Bayesian Optimization [17.3]
推論と最適化は計算処理が可能であることを示す。特に、観測と厳格な予算がほとんど存在しない最適化領域について検討する。得られた取得関数は、連続的あるいは離散的な最適化アルゴリズムで最適化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:47:40 GMT)
UniRGB-IR: A Unified Framework for Visible-Infrared Downstream Tasks via Adapter Tuning [17.2]
我々は、RGB-IRダウンストリームタスクを統合するために、UniRGB-IRと呼ばれるスケーラブルで効率的なフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、トランスフォーマー(ViT)基盤モデル、マルチモーダル・フィーチャープール(SFI)モジュール、サプリメント・フィーチャー(SFI)モジュールで構成される。様々なRGB-IRダウンストリームタスクに対する実験結果から,本手法が最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:21:57 GMT)
CSSL-MHTR: Continual Self-Supervised Learning for Scalable Multi-script Handwritten Text Recognition [17.0]
我々は,手書き文字認識における破滅的な忘れの問題を軽減するために,連続的な自己指導型学習の可能性を探究する。提案手法は,各タスクにアダプタと呼ばれる中間層を追加し,現在のタスクを学習しながら,前モデルからの知識を効率的に抽出する。私たちは英語、イタリア語、ロシア語のスクリプトで最先端のパフォーマンスを達成しましたが、タスクごとにいくつかのパラメータしか追加していません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:19:22 GMT)
If It's Not Enough, Make It So: Reducing Authentic Data Demand in Face Recognition through Synthetic Faces [17.0]
大規模な顔データセットは、主にWebベースのイメージから作成され、明示的なユーザの同意が欠如している。本稿では,合成顔データを用いて効果的な顔認識モデルの訓練を行う方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:01:36 GMT)
A Survey on Visual Mamba [16.9]
選択機構とハードウェア対応アーキテクチャを備えた状態空間モデル(SSM)、すなわちMambaは、最近、長いシーケンスモデリングにおいて大きな可能性を証明している。トランスにおける自己注意機構は、画像サイズと計算要求の増加と2次複雑さを持つため、研究者らは現在、コンピュータビジョンタスクにMambaを適用する方法を模索している。本稿では,コンピュータビジョン分野におけるMambaモデルの詳細分析を目的とした,初めての総合的な調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:51:10 GMT)
Sparse Weight Averaging with Multiple Particles for Iterative Magnitude Pruning [16.9]
イテレーティブ・マグニチュード・プルーニング(IMP)は、その単純さにもかかわらず、特に非常にスパースな状況において、最先端のアルゴリズムである。 Sparse Weight Averaging with Multiple Particles (SWAMP)を提案する。これはIMPの簡単な修正であり、2つのIMPソリューションのアンサンブルに匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:50:29 GMT)
ChangeBind: A Hybrid Change Encoder for Remote Sensing Change Detection [16.6]
変化検出(CD)は、異なる時刻スタンプで同じ地理的領域間の意味的変化を検出することを目的とした、リモートセンシング(RS)の基本課題である。本稿では,バイテンポラルRS画像における意味変化をエンコードする,効果的なSiameseベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:47:14 GMT)
ReproHum #0087-01: Human Evaluation Reproduction Report for Generating Fact Checking Explanations [16.6]
本稿では,人間の評価に関するNLP研究の成果を再現する。その結果,本研究の成果と再現性の間に類似したパターンが見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:31:25 GMT)
Exploring the Distinctiveness and Fidelity of the Descriptions Generated by Large Vision-Language Models [16.5]
我々は,Open-FlamingoやIDEFICS,MiniGPT-4といったモデルが類似したオブジェクトを識別し,視覚的特徴を正確に記述する方法について検討する。テキスト検索・拡張分類(TRAC)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:59:26 GMT)
Structured Conformal Inference for Matrix Completion with Applications to Group Recommender Systems [16.5]
我々は、欠落したエントリの構造化されたグループに対する連立信頼領域を構築するための共形推論手法を開発した。本手法は,構造化キャリブレーションデータセットを慎重に組み立てることで,より強力なグループレベルの保証を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:42:29 GMT)
Aligning Knowledge Graph with Visual Perception for Object-goal Navigation [16.3]
オブジェクトゴールナビゲーションのための視覚知覚付きアライニング知識グラフ(AKGVP)を提案する。提案手法では,階層型シーンアーキテクチャの連続的モデリングを導入し,自然言語記述と視覚知覚との整合性を確保するために,視覚-言語事前学習を活用する。継続的知識グラフアーキテクチャとマルチモーダル機能アライメントの統合により、ナビゲータは目覚ましいゼロショットナビゲーション能力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:16:11 GMT)
Open World Learning Graph Convolution for Latency Estimation in Routing Networks [16.2]
グラフニューラルネットワークを用いてネットワークルーティングをモデル化する手法を提案する。我々のモデルは、異なるネットワークサイズとルーティングネットワークの構成にまたがる安定した性能を共有し、同時に、目に見えないサイズ、構成、ユーザの振る舞いに対して外挿することができる。予測精度,計算資源,推論速度,およびオープンワールド入力への一般化能力の観点から,本モデルが従来のディープラーニングモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:22:22 GMT)
Neural Radiance Field in Autonomous Driving: A Survey [15.8]
本稿では、自律運転の文脈におけるNeRFの応用に関する包括的調査を行う。本調査は,知覚,3次元再構成,同時局所化とマッピング(SLAM),シミュレーションなど,NeRFの自律運転(AD)への応用を分類するために構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:43:37 GMT)
CLARE: Cognitive Load Assessment in REaltime with Multimodal Data [15.6]
このデータセットには、自己報告された認知負荷スコアを持つ24人の被験者の生理的および視力的なデータが含まれている。このデータセットは、心電図(ECG)、心電図(EDA)、脳波(EEG)、迷路追跡の4つのモードから構成される。データセットには,2つの異なる評価スキームに基づく機械学習モデルとディープラーニングモデルを用いたベンチマークバイナリ分類結果も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:17:06 GMT)
An invitation to the sample complexity of quantum hypothesis testing [15.5]
量子仮説テスト(QHT)は伝統的に情報理論の観点から研究されてきた。我々はQHTのサンプル複雑性について検討し、目的は所望の誤差確率に到達するために必要なサンプルの最小数を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:00:22 GMT)
SynCellFactory: Generative Data Augmentation for Cell Tracking [15.4]
SynCellFactoryは再生細胞ビデオの拡張である。 SynCellFactoryの中心には、スタイルや動きのパターンにおいて、セルイメージをフォトリアリスティックな精度で合成するように微調整されたControlNetアーキテクチャがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:23:04 GMT)
Exploring Vulnerabilities of No-Reference Image Quality Assessment Models: A Query-Based Black-Box Method [15.3]
No-Reference Image Quality Assessmentは、人間の知覚と一致した画像品質スコアを予測することを目的としている。 NR-IQAの現在の攻撃方法はNR-IQAモデルの勾配に大きく依存している。 NR-IQA法に対するクエリベースのブラックボックス攻撃の先駆的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:56:53 GMT)
Joint Service Caching, Communication and Computing Resource Allocation in Collaborative MEC Systems: A DRL-based Two-timescale Approach [15.2]
端末の厳格なQuality of Service(QoS)要件を満たすため、Multi Access Edge Computing(MEC)システムに課題が課されている。エッジサーバ間のリソース共有を容易にする協調的なフレームワークを提案する。提案アルゴリズムは,平均スイッチングおよびキャッシュコストにおいて,ベースラインアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:56:05 GMT)
Improving Entropy-Based Test-Time Adaptation from a Clustering View [15.2]
エントロピーベースのTTAについて,新たなクラスタリングの視点を導入する。本稿では,ロバストなラベル割り当て,類似性保存制約,サンプル選択,勾配蓄積などを提案する。実験結果から,本手法は様々なデータセットに対して一貫した改善が可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 03:11:42 GMT)
SDFD: Building a Versatile Synthetic Face Image Dataset with Diverse Attributes [15.0]
顔の多様性の幅広いスペクトルをキャプチャする合成顔画像データセットを生成する手法を提案する。具体的には、我々のアプローチは人口統計学とバイオメトリックスを統合するだけでなく、メイクアップ、ヘアスタイル、アクセサリーといった非永続的な特徴も統合しています。これらのプロンプトは、高品質なリアル画像の包括的なデータセットを生成する際に、最先端のテキスト・ツー・イメージモデルを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:51:31 GMT)
A Conditional Independence Test in the Presence of Discretization [14.9]
既存のテストメソッドは、離散化された観察しかできない場合、機能しない。このような離散化の存在に対応するために特別に設計された条件付き独立テストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:08:15 GMT)
DeepVARMA: A Hybrid Deep Learning and VARMA Model for Chemical Industry Index Forecasting [14.7]
本稿では,LSTMモデルとVARMAXモデルを組み合わせた新しい予測モデルであるDeepVARMAを提案する。実験結果から,新しいモデルでは予測精度が最良であることが示唆された。本研究は, 化学産業における今後の開発・科学的意思決定のための, より正確なツールと方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:15:26 GMT)
Learning to Visually Connect Actions and their Effects [14.7]
本稿では,映像理解における視覚的結合行動とその効果(CATE)について紹介する。 CATEは、タスク計画やデモからの学習といった分野に応用できる。我々は、異なる定式化が直感的な行動特性をキャプチャする表現を生成することを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:59:51 GMT)
Soft Error Reliability Analysis of Vision Transformers [14.1]
自己注意機構を利用する視覚変換器(ViT)は、多くの古典的な視覚タスクにおいて優れた性能を示している。既存のViTは、主に性能と精度を最適化するが、ソフトエラーによって引き起こされるViTの信頼性問題は概して見過ごされている。本研究では,ViTの信頼性について検討し,異なるアーキテクチャの粒度の脆弱性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:47:43 GMT)
InspectorRAGet: An Introspection Platform for RAG Evaluation [14.1]
InspectorRAGetはRAG評価のためのイントロスペクションプラットフォームである。ユーザはRAGシステムの集約とインスタンスレベルのパフォーマンスを分析できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:51:53 GMT)
mEBAL2 Database and Benchmark: Image-based Multispectral Eyeblink Detection [14.1]
本研究は、RGBおよび近赤外(NIR)個々の画像における新しいマルチスペクトルデータベースとアイブリンク検出のための新しいアプローチを導入する。 mEBAL2は、現存する最大のアイリンクデータベースである。 mEBAL2は180人の学生から21,100の画像シーケンスを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:15:57 GMT)
Optimizing Brain-Computer Interface Performance: Advancing EEG Signals Channel Selection through Regularized CSP and SPEA II Multi-Objective Optimization [14.0]
RCSPは脳波信号の識別と分類に有効である。我々は、MIタスクを持つマルチチャネル脳波信号からチャネルのサブセットを選択する際に、最先端のアプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 00:04:41 GMT)
Efficient Deep Spiking Multi-Layer Perceptrons with Multiplication-Free Inference [13.9]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)の深部畳み込みアーキテクチャは、画像分類性能を大幅に向上し、計算負荷を低減した。本研究は、MLP(Multi-Layer Perceptrons)の進歩からインスピレーションを得て、新しい経路を探求する。 MFIの互換性を維持するためにバッチ正規化を用いる革新的なスパイクアーキテクチャを提案する。我々は,グローバルな受容場と局所的な特徴抽出を効果的に組み合わせた,効率的なマルチステージスパイクネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:28:03 GMT)
Detecting Build Dependency Errors in Incremental Builds [13.8]
インクリメンタルビルドのコンテキストにおいて、ビルド依存性のエラーを検出するためにECheckerを提案する。 ECheckerは、C/C++プリプロセッサディレクティブと新しいコミットからのMakefile変更を推論することで、実際のビルド依存関係を自動的に更新する。 ECheckerはビルド依存性のエラー検出効率を平均85.14倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:03:41 GMT)
Frequency-Guided Multi-Level Human Action Anomaly Detection with Normalizing Flows [13.8]
本研究では,人間の行動異常検出(HAAD)の課題について紹介する。ビデオからの異常な出来事に主に焦点をあてる以前の人間関係の異常検出タスクと比較して、HAADは、意味的に異常な人間の行動を認識するために、特定のアクションラベルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:56:16 GMT)
Learning CNN on ViT: A Hybrid Model to Explicitly Class-specific Boundaries for Domain Adaptation [13.8]
ほとんどのドメイン適応(DA)法は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)または視覚変換器(ViT)に基づいている。 ECB(Explicitly Class-specific boundaries)と呼ばれる,ViTとCNNの両方をフル活用するためのハイブリッド手法を設計する。 ECBは独自の強みを組み合わせるために、ViTでCNNを学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:46:05 GMT)
Hybrid Quantum Repeaters with Ensemble-based Quantum Memories and Single-spin Photon Transducers [13.6]
我々は、2つの有望なハードウェアプラットフォームをハイブリッド量子リピータアーキテクチャに組み合わせることを提案する。ナノフォトニック共振器に結合した1つのルビジウム(Rb)原子が、高レートでテレコム可視光子源として機能する方法について述べる。解析の結果,最大9つのリピータ局を用いて,最大625個の記憶モードを持つ2つのTmメモリと4つのRb原子を同時に装備することにより,最大1000kmの距離で1秒間に10個の秘密ビットの量子通信速度に達することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:02:02 GMT)
Differentially Private Next-Token Prediction of Large Language Models [13.3]
差分プライバシーを保証するためにモデルをトレーニングするDP-SGDは、ホワイトボックスがモデルにアクセスできるという敵の能力を過大評価する。本稿では,次トーケンサンプリングの本質を生かした,次トーケン予測のためのプライベート予測プロトコルPMixEDと,差分プライバシーを実現するための公開モデルを提案する。その結果,PMixEDはサンプルレベルのプライバシよりも強力なプライバシ保証を実現し,プライバシ$epsilon=8$でDP-SGDを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:24:11 GMT)
CSCO: Connectivity Search of Convolutional Operators [12.9]
本稿では,畳み込み演算子の効率的な接続を実現する新しいパラダイムであるCSCOを提案する。 CSCOは、ニューラルネットワークによる探索を、地道的なパフォーマンスの代理として導く。 ImageNetの結果、手作りとNAS造の高密度接続よりもパフォーマンスが0.6%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:52:45 GMT)
3SHNet: Boosting Image-Sentence Retrieval via Visual Semantic-Spatial Self-Highlighting [12.8]
本稿では,高精度,高効率,高一般化画像文検索のための視覚的セマンティック・空間自己ハイライトネットワーク(3SHNet)を提案する。 3SHNetは、目立った物体とその空間的位置を視覚的に識別する。 MS-COCOとFlickr30Kベンチマークで実施された実験は、提案した3SHNetの優れた性能、推論効率、一般化を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:25:18 GMT)
Online Policy Learning and Inference by Matrix Completion [12.5]
行列完備帯域(MCB)として問題を定式化する。我々は、$epsilon$-greedy banditとオンライン勾配降下について検討する。より早く崩壊する探索は、より少ない後悔をもたらすが、最適なポリシーをより正確に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:19:27 GMT)
Research on Splicing Image Detection Algorithms Based on Natural Image Statistical Characteristics [12.3]
本稿では,自然画像の統計的特徴に基づく新しいスプライシング画像検出アルゴリズムを提案する。従来の手法の限界を解析することにより,高度な統計解析手法と機械学習手法を統合した検出フレームワークを開発した。このアルゴリズムは、複数の公開データセットを用いて検証され、スプライシングエッジの検出と、改ざんされた領域の特定に高い精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:45:58 GMT)
A Proxy Attack-Free Strategy for Practically Improving the Poisoning Efficiency in Backdoor Attacks [12.0]
毒殺効率は、毒殺ベースのバックドア攻撃において重要な役割を果たす。検出を回避するため、攻撃者は最少の毒物サンプルを所望の攻撃強度を達成しつつ使用することを目指している。近年, 効率的な試料の選択は有望であるが, 有効な汚染試料を識別するためには, プロキシ・バックドア・インジェクション・タスクが必要となることが多い。本稿では,個別の類似性とアンサンブルの多様性に基づいて,効率的な毒素試料の同定を目的としたPFS(Proxy attack-free Strategy)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:29:42 GMT)
FashionSD-X: Multimodal Fashion Garment Synthesis using Latent Diffusion [11.6]
本研究では,遅延拡散モデルを用いて,ファッションデザインのプロセスを変えるための新しい生成パイプラインを提案する。我々は、スケッチデータを統合することで、マルチモーダルドレスコードやVITON-HDを含む最先端の仮想試行データセットを活用し、強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:59:42 GMT)
Synthesizing Iris Images using Generative Adversarial Networks: Survey and Comparative Analysis [11.5]
本稿では,GANを用いた合成虹彩画像生成技術について概説する。まず,合成虹彩生成に使用されてきた各種手法について検討し,StyleGAN,RaSGAN,CIT-GAN,iWarpGAN,StarGANなどに基づく発電機について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:45:58 GMT)
MorphText: Deep Morphology Regularized Arbitrary-shape Scene Text Detection [11.5]
任意の形状のテキスト検出のための深部形態素を埋め込んでテキストの規則性を捉える新しい手法を提案する。 2つの深い形態的モジュールは、テキストセグメントを正規化し、それらの間のリンクを決定するように設計されている。提案したMorphTextは、トップダウンとボトムアップの両方で、任意のシーンのテキスト検出手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:49:42 GMT)
Structured Packing in LLM Training Improves Long Context Utilization [11.5]
この研究は、意味的相互依存を高めるためのトレーニングデータの構造化が、文脈利用の最適化に有効な戦略であることを示している。本研究では、情報検索手法を用いて、相互に関連のある文書を単一の学習コンテキストに照合することで、トレーニング例を作成する方法であるStructured Packing for Long Context (SPLiCe)を紹介する。我々はSPLiCeを大規模な3$Bと7$Bのモデルで実証的に検証し、より複雑な改善と下流タスクにおける長期使用率の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:23:29 GMT)
ArtNeRF: A Stylized Neural Field for 3D-Aware Cartoonized Face Synthesis [11.5]
ArtNeRFは、3D対応のGANから派生した新しい顔スタイリングフレームワークである。スタイル整合性を改善するために,スタイリングされた顔と三分岐判別器モジュールを合成する表現的ジェネレータを提案する。実験により、ArtNeRFは任意のスタイルで高品質な3D対応マンガの顔を生成するのに多用途であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:53:52 GMT)
Weakly Supervised Gaussian Contrastive Grounding with Large Multimodal Models for Video Question Answering [11.2]
Video Question(ビデオQA)は、ビデオで観察される情報に基づいて、自然言語の質問に答えることを目的としている。視覚的な入力として疑問クリティカルな瞬間に答えを推論するために,LMMを強制する,弱い教師付きフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:38:10 GMT)
Managing Security Evidence in Safety-Critical Organizations [10.9]
本稿では,安全クリティカル組織におけるセキュリティ証拠管理の成熟度について述べる。認証機関や標準化機関が定める要件の増大に対して,セキュリティ証拠管理の現在の成熟度は不十分であることが判明した。理由の1つは教育のギャップであり、もう1つはプロセスの欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:30:34 GMT)
Bored to Death: Artificial Intelligence Research Reveals the Role of Boredom in Suicide Behavior [10.8]
この研究は、自殺行為を誘発または悪化させる隠れた危険因子を明らかにするために、AI方法論を活用することを目的としている。ほぼ完全に自動化されたAI誘導研究パイプラインは、自殺のリスクを予測するFacebookのトピック4つを生み出した。この研究は、抑うつによらず自殺行為を引き起こす可能性のある、不適応な「不注意」として退屈を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:50:25 GMT)
On Computing Plans with Uniform Action Costs [10.6]
本稿では,3つの一様性指標を自動計画に適応させ,行動コストと行動コストの総和を語彙的に最適化する計画ベースコンパイルを提案する。良く知られた計画ベンチマークと新しい計画ベンチマークの両方の実験結果は、修正されたタスクを効果的に解決し、一様計画を生成することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:20:49 GMT)
Multi-Scale Representations by Varying Window Attention for Semantic Segmentation [10.5]
これらの問題に対処するために、新しいマルチスケール学習者、可変ウィンドウアテンション(VWA)を提示する。性能を損なうことなく、余剰コストをゼロにするための単純だが専門的な再スケーリング戦略を提案する。また,マルチスケールデコーダであるVWFormerを導入し,セマンティックセグメンテーションのためのマルチスケール表現を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:17:14 GMT)
Attention-aware non-rigid image registration for accelerated MR imaging [10.5]
我々は,MRIの完全サンプリングと高速化のために,非厳密なペアワイズ登録を行うことのできる,注目に敏感なディープラーニングベースのフレームワークを提案する。我々は、複数の解像度レベルで、登録された画像ペア間の類似性マップを構築するために、局所的な視覚表現を抽出する。本モデルでは, 異なるサンプリング軌道にまたがって, 安定かつ一貫した運動場を導出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:25:07 GMT)
FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer [10.3]
フェアネスを意識したグラフ変換器であるFairGTを提案する。 FairGTには、細かな構造的特徴選択戦略とマルチホップノード特徴統合手法が組み込まれている。 5つの実世界のデータセットで実施された実証的な評価は、既存のグラフトランスフォーマーやグラフニューラルネットワーク、最先端の公正を意識したグラフ学習アプローチよりも、FairGTの公正度指標の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:48:59 GMT)
Consolidating LAMA with Best-First Width Search [10.1]
検索アルゴリズムの重要な決定は、探索とエクスプロイトのバランスを取る方法だ。古典的な計画では、この点で最も成功したアプローチとして、斬新な探索が生まれている。アジャイル計画の最先端と見なされているLAMAとBFWSを組み合わせる方法を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:10:29 GMT)
Human-Imperceptible Retrieval Poisoning Attacks in LLM-Powered Applications [10.1]
我々は,攻撃者がRAGプロセス中に悪意のある応答を誘導する,検索中毒と呼ばれるLSMベースのアプリケーションに対する新たな脅威を明らかにした。我々の予備実験は、攻撃者が88.33%の成功率でLLMを誤解させ、実世界のアプリケーションで66.67%の成功率を達成することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:11:18 GMT)
Smoothing the Edges: Smooth Optimization for Sparse Regularization using Hadamard Overparametrization [10.0]
本稿では、(構造化された)空間性に対して、明示的に正規化された目的を円滑に最適化するためのフレームワークを提案する。提案手法は,完全微分可能近似自由最適化を実現し,深層学習におけるユビキタス勾配降下パラダイムと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:45:41 GMT)
Federated Learning for Blind Image Super-Resolution [9.9]
従来のブラインド画像SR法では、実世界の劣化を正確にモデル化する必要がある。我々は,イメージSRとフェデレーション学習を融合させ,現実世界の劣化をユーザから直接学習できるようにすることを提案する。このフェデレーション設定において、新しいSR手法を評価するために特別に設計された新しいベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:27:07 GMT)
Bridging the Fairness Divide: Achieving Group and Individual Fairness in Graph Neural Networks [9.8]
我々は、グループ内の個々人の公正という新しい概念と、グループと個人のための公正(FairGI)という新しい枠組みを提案する。我々のアプローチは、グループフェアネスやグループ内の個人フェアネスにおいて、他の最先端モデルよりも優れているだけでなく、集団レベルの個人フェアネスにおいても優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:26:11 GMT)
Quantum Federated Learning for Distributed Quantum Networks [9.8]
本稿では,量子力学の興味深い特徴を利用した分散量子ネットワークのための量子フェデレーション学習を提案する。分散量子ネットワーク内のクライアントがローカルモデルをトレーニングするのを助けるために、量子勾配降下アルゴリズムが提供される。量子セキュアなマルチパーティ計算プロトコルを設計し,中国の残差定理を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:37:44 GMT)
Certified MaxSAT Preprocessing [9.7]
MaxSATはNP-hard最適化問題の解決に有効なアプローチとなっている。 MaxSATソルバの正確性を保証することは、依然として重要な関心事である。そこで本研究では,最新のMaxSATプリプロセッシング手法の正当性を証明するために,擬似ブール検定ロギングをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:55:06 GMT)
GazeCLIP: Towards Enhancing Gaze Estimation via Text Guidance [9.6]
既存の視線推定手法は言語信号とCLIP特徴空間に埋め込まれた先行情報によって伝達されるリッチな意味的手がかりを見落としている。具体的には、言語記述生成器を複雑に設計し、粗い方向の手がかりを持つテキスト信号を生成する。これに続いて、不均一な入力間の画像推定のモデリングを目的とした、きめ細かいマルチモーダル融合モジュールを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 03:59:41 GMT)
Tabular Data Contrastive Learning via Class-Conditioned and Feature-Correlation Based Augmentation [9.6]
コントラスト学習(Contrastive Learning)は、最初に元のデータの類似したビューを作成し、次にデータとその対応するビューを埋め込み空間に近接させるモデル事前学習技術である。本稿では,この拡張手法の簡易かつ強力な改善法を提案する。私たちのコードはhttps://github.com/willtop/Tabular-Class-Conditioned-SSLで利用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:43:49 GMT)
Enhancing Channel Estimation in Quantized Systems with a Generative Prior [9.5]
本稿では,ガウス混合モデル(GMM)を前駆体として利用し,伝搬環境のチャネル分布を推定する。提案手法は,高分解能システムへの適応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:27:59 GMT)
CoMM: Collaborative Multi-Agent, Multi-Reasoning-Path Prompting for Complex Problem Solving [9.4]
協調型マルチエージェント・マルチレゾニングパス(CoMM)プロンプトフレームワークを提案する。具体的には、LLMが問題解決チームで異なる役割を演じるように促し、異なるロールプレイエージェントが目的のタスクを協調的に解決するように促します。 2つの大学レベルの科学問題に対する提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:29:12 GMT)
MiniZero: Comparative Analysis of AlphaZero and MuZero on Go, Othello, and Atari Games [9.3]
MiniZeroは、ゼロ知識学習フレームワークで、4つの最先端アルゴリズムをサポートする。我々は,2つのボードゲーム,9x9 Go,8x8 Othello,57のAtariゲームにおいて,各アルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:16:15 GMT)
Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graphs for Customer Service Question Answering [9.3]
知識グラフ(KG)とRAGを併用する新しい顧客サービス質問回答手法を提案する。質問応答フェーズにおいて,提案手法は消費者問合せを解析し,関連する部分グラフをKGから検索し,回答を生成する。当社のメソッドはLinkedInのカスタマーサービスチーム内で約6ヶ月にわたってデプロイされ、イシュー毎の解決時間の中央値が28.6%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:05:20 GMT)
Camera Motion Estimation from RGB-D-Inertial Scene Flow [9.2]
シーンフローを通してRGB-D画像と慣性データを統合するカメラモーション推定の新しい定式化を提案する。我々の目標は、慣性測定ユニット(IMU)の状態とともに、剛性3次元環境におけるカメラの動きを正確に推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:42:59 GMT)
A General Black-box Adversarial Attack on Graph-based Fake News Detectors [9.1]
グラフニューラルネットワーク(GNN)をベースとした偽ニュース検出装置は,グラフ構築に様々な手法を適用し,識別のための特徴あるニュース埋め込みを学習することを目的とした。グラフ構造に基づく検知器に対する汎用攻撃(GAFSI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:52:38 GMT)
2M-NER: Contrastive Learning for Multilingual and Multimodal NER with Language and Modal Fusion [9.0]
我々は、4つの言語(英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語)と2つのモーダル性(テキストと画像)を持つ大規模MMNERデータセットを構築した。 2M-NERと呼ばれる新しいモデルを導入し、コントラスト学習を用いてテキストと画像の表現を整列させ、マルチモーダル協調モジュールを統合する。比較ベースラインや代表ベースラインと比較して,多言語および多モーダルNERタスクにおいてF1スコアが最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:34:31 GMT)
A Linguistic Comparison between Human and ChatGPT-Generated Conversations [9.0]
この研究は、ChatGPTが生成した会話と人間の会話を比較して、言語問合せと単語数分析を取り入れている。結果は,人間の対話における多様性と信頼度は高いが,ChatGPTは社会的プロセス,分析的スタイル,認知,注意的焦点,ポジティブな感情的トーンといったカテゴリーに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:16:35 GMT)
Classifying Human-Generated and AI-Generated Election Claims in Social Media [9.0]
悪意ある俳優はソーシャルメディアを使って誤報を広め、選挙プロセスへの信頼を損なうことがある。 LLM(Large Language Models)の出現は、悪質なアクターが前例のない規模で誤情報を生成できるようにすることによって、この問題を悪化させる。選挙に関する主張を特徴付けるための新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:51:51 GMT)
MetaSD: A Unified Framework for Scalable Downscaling of Meteorological Variables in Diverse Situations [8.7]
本稿ではメタラーニングを活用した統一的なダウンスケーリング手法を提案する。 ERA5, GFSから温度, 風, 表面圧力, 総降水量からなる変数を訓練した。提案手法は, 対流降水量, 電位, エネルギー高さ, 湿度CFS, S2S, CMIP6の時間スケールに拡張可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:31:44 GMT)
Structural-Based Uncertainty in Deep Learning Across Anatomical Scales: Analysis in White Matter Lesion Segmentation [8.6]
不確実性定量化(英: Uncertainty Quantification、UQ)は、ホワイトマター病変(WML)セグメンテーションの文脈における、自動ディープラーニング(DL)ツールの信頼性の指標である。我々は, 構造的予測の相違から, 病変や患者スケールの不確かさを定量化する尺度を開発した。 334人の患者を対象にした多心MRIデータセットの結果, 病変のモデル誤差や患者スケールをより効果的に把握できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:22:51 GMT)
Decision Support Framework for Home Health Caregiver Allocation Using Optimally Tuned Spectral Clustering and Genetic Algorithm [8.6]
人口高齢化は世界的な課題であり、高齢者の医療やソーシャルサービスへの需要が高まっている。介護者の配分を効率的に調整し、調整することが不可欠である。これは予算最適化計画と高品質なケアの提供の両立に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:10:22 GMT)
Real-World Deployment of a Hierarchical Uncertainty-Aware Collaborative Multiagent Planning System [8.4]
計画の複雑さは、チーム内のエージェントの数、環境の長さのスケール、環境の不確実性によってスケールします。計画階層のあらゆるレベルで障害に対して堅牢な計画システムを開発することで、チームは協調的なナビゲーションタスクを完了しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:22:50 GMT)
Learning by Aligning 2D Skeleton Sequences and Multi-Modality Fusion [8.2]
本稿では,人間の行動理解作業の微粒化に有用な,自己監督型時間的ビデオアライメントフレームワークを提案する。 3Dスケルトン座標の配列を入力として直接取り込む最先端の手法であるCASAとは対照的に、我々のキーアイデアは2Dスケルトン熱マップのシーケンスを入力として使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:13:36 GMT)
Any-Quantile Probabilistic Forecasting of Short-Term Electricity Demand [8.1]
電力システムは、決定論的に説明できない複数の要因から生じる不確実性の下で運用される。ディープラーニングの最近の進歩は、ポイント予測の精度を大幅に向上させるのに役立っている。任意の量子を予測できる分布予測のための新しい一般手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:43:19 GMT)
Stochastic Spiking Neural Networks with First-to-Spike Coding [8.0]
スパイキングニューラルネットワーク (SNN) は、その生物の楽観性とエネルギー効率で知られている。本研究では,SNNアーキテクチャにおける新しい計算手法と情報符号化方式の融合について検討する。提案手法のトレードオフを,精度,推論遅延,スパイク空間性,エネルギー消費,データセットの観点から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 22:52:23 GMT)
EEG_RL-Net: Enhancing EEG MI Classification through Reinforcement Learning-Optimised Graph Neural Networks [7.9]
本稿では、EEG_GLT-NetからトレーニングされたEEG GCNブロックを隣接行列密度13.39%で組み込んだEEG_GLT-Netフレームワークの強化であるEEG_RL-Netを提案する。 EEG_RL-Netモデルは例外的な分類性能を示し、25ミリ秒以内の20人の被験者の平均精度は96.40%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:09:50 GMT)
Quantum soft-covering lemma with applications to rate-distortion coding, resolvability and identification via quantum channels [7.9]
我々は、スムーズなミンエントロピーの観点から、ワンショット量子被覆補題を証明した。量子チャネルの非制限および同時識別能力に新たな上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:05:12 GMT)
Causally Abstracted Multi-armed Bandits [7.7]
マルチアームバンディット (MAB) と因果MAB (CMAB) は意思決定問題の枠組みとして確立されている。転送学習を、潜在的に異なる変数で定義されたCMABを含む設定に拡張する。本稿では,CAMABで学習するアルゴリズムを提案し,その後悔について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:48:09 GMT)
Java JIT Testing with Template Extraction [7.7]
LeJitは、Javaのジャスト・イン・タイム(JIT)コンパイラをテストするためのテンプレートベースのフレームワークである。私たちは、さまざまな人気のあるJava JITコンパイラをテストするためにLeJitを成功させました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:14:31 GMT)
Reinforcement Retrieval Leveraging Fine-grained Feedback for Fact Checking News Claims with Black-Box LLM [7.7]
本稿では, ニュースクレームの事実チェックを強化するために, FFRR(Reinforcement Retrieval)を用いたきめ細かいフィードバックを利用する手法を提案する。実世界のニュースクレーム検証のための2つの公開データセット上で本モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:38:27 GMT)
Chebyshev pseudosite matrix product state approach for cluster perturbation theory [7.6]
我々はクラスタ理論(CPT)の解法としてChepsMPS(Chebyshev pseudosite matrix product state approach)を導入する。 ChePSMPSは、より大きなクラスタをサポートすることによって、従来の正確な対角化ソルバと自身を区別する。この手法を用いて、1次元と2次元のハバード・ホルシュタインモデルの両方のスペクトルをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:42:15 GMT)
Dense Road Surface Grip Map Prediction from Multimodal Image Data [7.6]
後処理型マルチモーダルセンサデータに基づいて,車両前方の領域から高密度グリップマップを推定する手法を提案する。我々は、融合RGBカメラ、サーマルカメラ、LiDAR反射率画像から画素ワイドグリップ値を予測するために畳み込みニューラルネットワークを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:10:24 GMT)
Has the Virtualization of the Face Changed Facial Perception? A Study of the Impact of Photo Editing and Augmented Reality on Facial Perception [7.5]
顔フィルターの異なるスタイルの親しみやすさと、画像がフィルタリングされているかどうかを識別する能力に関する6つの調査結果を示す。その結果、従来の顔フィルターで修正された顔は、修正されていない顔と同様に知覚されることがわかった。本稿では、従来の写真編集技術に対する社会的な調整や、異なる種類のフィルタに固有の違いなど、これらの結果に対する説明の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:49:56 GMT)
Towards Understanding In-Context Learning with Contrastive Demonstrations and Saliency Maps [7.3]
大規模言語モデル(LLM)の文脈内学習性能における様々な実演要素の役割について検討する。具体的には, 地中構造ラベル, 入力分布, 相補的説明の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:18:13 GMT)
On Bias and Fairness in NLP: Investigating the Impact of Bias and Debiasing in Language Models on the Fairness of Toxicity Detection [7.3]
表現バイアス、選択バイアス、過剰増幅バイアスが研究されている。過度増幅バイアスは毒性検出のタスクの公平性に対する最も影響の大きいバイアスであることを示す。毒性検出のタスクの公平性を確保するためのガイドラインの一覧を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:50:12 GMT)
Probabilistic Inference in Language Models via Twisted Sequential Monte Carlo [7.2]
我々は、確率的推論問題にSequential Monte Carlo (SMC) のリッチツールキットを利用する。学習されたツイスト関数を用いて、各時点におけるポテンシャルの将来的価値を推定する。本稿では,言語モデル推論手法の精度を評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:18:32 GMT)
Large Language Model Agent as a Mechanical Designer [7.1]
本研究では,FEMモジュールと事前学習LLMを統合する新しい手法を提案する。 FEMモジュールはそれぞれの設計を評価し、重要なフィードバックを提供し、LLMにドメイン固有のトレーニングを必要とせずに継続的に学習し、計画し、生成し、設計を最適化するよう指示する。その結果, LLMをベースとしたエージェントは, 自然言語仕様に準拠したトラスを最大90%の確率で生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:41:24 GMT)
Interpretable Representations in Explainable AI: From Theory to Practice [7.0]
解釈可能な表現は、ブラックボックス予測システムをターゲットにした多くの説明器のバックボーンである。人間の理解可能な概念の存在と欠如をエンコードする解釈可能な表現の特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:22:34 GMT)
The Promise and Challenges of Using LLMs to Accelerate the Screening Process of Systematic Reviews [7.0]
LLM(Large Language Models)は、人間のスクリーニングの抽象化を単純化することにより、タイトル・サブトラクションのスクリーニングを高速化する。我々は,従来のシステムレビューのオリジナルと簡易の2つの要約を用いて,人間が20論文のタイトルと要約をスクリーニングする実験を行った。また,異なるプロンプト技術 (Zero-shot (ZS), One-shot (OS), Few-shot (FS), Few-shot with Chain-of-Thought (FS-CoT)) がLCMのスクリーニング性能を向上させるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:15:43 GMT)
Time-Frequency Jointed Imperceptible Adversarial Attack to Brainprint Recognition with Deep Learning Models [7.0]
本稿では,時間領域と周波数領域のEEG信号を同時攻撃する新たな敵攻撃手法を提案する。本手法は,3つのデータセットと3つのディープラーニングモデルに対して,最先端の攻撃性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:32:27 GMT)
Federated Learning and Differential Privacy Techniques on Multi-hospital Population-scale Electrocardiogram Data [6.9]
本研究では,集団規模の心電図(ECG)データにフェデレートラーニング(FL)と差分プライバシ(DP)技術を適用する方法について検討する。本研究は,カナダアルバータ州の7つの病院の1,565,849のECGトレースに基づいて,FLとDPを用いた多ラベルECG分類モデルを学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:29:48 GMT)
Every Breath You Don't Take: Deepfake Speech Detection Using Breath [6.9]
ディープフェイク・スピーチは、システムや社会に対する脅威を現実にそして増大させている。多くの検出器が音声のディープフェイクに対する防御を支援するために作られた。我々は、音声の高レベル部分である呼吸が自然音声の重要な要素であり、ディープフェイク音声における不適切な生成は、パフォーマンスの差別化要因である、と仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:14:24 GMT)
AMEND: A Mixture of Experts Framework for Long-tailed Trajectory Prediction [6.7]
軌道予測のためのモジュラーモデル非依存フレームワークを提案する。各専門家は、データの特定の部分に関して、特別なスキルで訓練される。予測のために,相対的信頼スコアを生成することで,最高の専門家を選択するルータネットワークを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:02:38 GMT)
Bridging the Gap: Towards an Expanded Toolkit for ML-Supported Decision-Making in the Public Sector [6.7]
我々は,MLモデルの要件と公共セクターの意思決定のギャップを埋めることを目的として,主要な技術的課題の包括的概要を提示する。我々は、モデルと運用環境を接続するMLパイプラインの要点に集中する。これらの課題は、因果ML、ドメイン適応、不確実性定量化、多目的最適化を含む、新たな方法論の進歩と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:38:50 GMT)
A Unified Label-Aware Contrastive Learning Framework for Few-Shot Named Entity Recognition [6.5]
ラベル認識型トークンレベルのコントラスト学習フレームワークを提案する。提案手法は,ラベルのセマンティクスを接尾辞のプロンプトとして活用することでコンテキストを豊かにする。コンテキストネイティブとコンテキストラベルの対比学習目標を同時に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:19:21 GMT)
Action Segmentation Using 2D Skeleton Heatmaps and Multi-Modality Fusion [6.4]
本稿では,微細な人間の行動認識に応用した2次元骨格に基づくアクションセグメンテーション法を提案する。我々の知る限り、これは2Dスケルトン熱マップ入力を利用する最初の研究であり、アクションセグメンテーションのために2Dスケルトン融合を探索する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:53:13 GMT)
Generalized Power Attacks against Crypto Hardware using Long-Range Deep Learning [6.4]
GPAMは電力側チャネル解析のためのディープラーニングシステムである。複数の暗号アルゴリズム、実装、およびサイドチャネル対策を一般化する。ハードウェアアクセラレーションを高速化した楕円曲線のデジタル署名実装を4つのハード化してGPAMの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:29:56 GMT)
Seizing the Means of Production: Exploring the Landscape of Crafting, Adapting and Navigating Generative AI Models in the Visual Arts [6.3]
私たちは、制作、適応、深層生成モデルのナビゲートなど、パーソナルアートワークを作成するために、ビジュアルアーティストが利用できる選択肢のランドスケープをマップします。我々は、創造目標のための生成モデルの設計と操作として定義されたモデル作成を再考し、独自の創造活動としてモデル作成のための研究と設計を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:38:09 GMT)
Systematic Offensive Stereotyping (SOS) Bias in Language Models [6.3]
言語モデル(LM)におけるSOSバイアスを測定するための新しい指標を提案する。次に,SOSバイアスを検証し,その除去の有効性について検討する。最後に, LMのSOSバイアスがヘイトスピーチ検出に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:45:35 GMT)
Estimating the Robustness Radius for Randomized Smoothing with 100$\times$ Sample Efficiency [6.2]
この研究は、サンプルの数を1桁から2桁に減らすことで、わずかに小さなロバストネス半径の計算が可能になることを証明している。我々は、標準CIFAR-10およびImageNetデータセットで有望な結果を実験的に示しながら、この現象を説明する数学的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:43:19 GMT)
Bridging the Social & Technical Divide in Augmentative and Alternative Communication (AAC) Applications for Autistic Adults [6.2]
自閉症成人12名を対象に詳細なインタビューを行い,現在のAACの問題点を把握し,どの技術進歩に役立つかを検討した。インプットオプション、アウトプットオプション、AACの選択または適応、AACの起動または交換のタイミング、(AACへの)メリット、(AACへの)アクセス、継続的な使用のためのブロックのスタンブル、社会的懸念、制御の欠如。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:30:07 GMT)
Beyond Traditional Threats: A Persistent Backdoor Attack on Federated Learning [6.2]
我々は、攻撃持続性と呼ばれる、この弱められたバックドア効果の度合いを定量化するために、新しい指標を使用する。この性能を改善するための研究はあまり注目されていないことから,本研究ではFCBA(Full Combination Backdoor Attack)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:47:36 GMT)
Text Sentiment Analysis and Classification Based on Bidirectional Gated Recurrent Units (GRUs) Model [6.1]
本稿では,自然言語処理分野におけるテキスト感情分析と分類の重要性について考察する。双方向ゲート再帰単位(GRU)モデルに基づく感情分析と分類の新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:40:03 GMT)
A Semi-Automatic Approach to Create Large Gender- and Age-Balanced Speaker Corpora: Usefulness of Speaker Diarization & Identification [5.9]
コーパスはフランス国立オーディオヴィジュアル研究所で選ばれ、1つのカテゴリーにつき少なくとも30人の話者を得た。自動パイプラインを用いて音声文書から音声抜粋を抽出した。パイプラインは非常に効果的で、手作業の処理を10倍に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:30:36 GMT)
Chiral spin liquid in a $\mathbb{Z}_3$ Kitaev model [5.7]
隣り合う相互作用を持つハニカム格子上での$mathbbZ_3$ Kitaevモデルについて検討する。強磁性等方性結合により、このモデルがキラルスピン液体を実現する証拠が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:31:20 GMT)
Clustering Document Parts: Detecting and Characterizing Influence Campaigns from Documents [5.7]
本稿では,文書からの影響を検知し,特徴付ける新しいクラスタリングパイプラインを提案する。このアプローチでは、ドキュメントの一部をクラスタ化し、影響キャンペーンを反映する可能性のあるクラスタを検出し、高影響クラスタとの関連性を通じて影響キャンペーンに関連するドキュメントを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:01:28 GMT)
Alice's Adventures in a Differentiable Wonderland -- Volume I, A Tour of the Land [5.5]
この本は、現代の(深層)ニューラルネットワークの設計を自己完結した紹介である。この250ページのボリュームの焦点は、$n$Dデータを処理するための効率的なブロックの構築である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:19:58 GMT)
Good Gottesman-Kitaev-Preskill codes from the NTRU cryptosystem [5.5]
我々は,いわゆるNTRU暗号系の暗号解析から得られた,ランダムなGottesman-Kitaev-Preskill(GKP)符号のクラスを導入する。 NTRU-GKP符号の派生型は、変位ノイズモデルの復号化がNTRU暗号システムの復号化と等価であるという付加的な性質を持つ。この構造は、GKPコードがどのように古典的誤り訂正、量子誤り訂正、およびポスト量子暗号の側面を橋渡しするかを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:33:04 GMT)
Probing Conceptual Understanding of Large Visual-Language Models [5.4]
大規模視覚モデル(V+L)が視覚内容の概念的把握を持っているかはよく研究されていない。コンテンツ理解の3つの異なる側面を探索するための新しいベンチマークデータセットを提案する。我々の調査は認知科学に基礎を置いており、例えば、V+Lモデルが、男性と雪が混じっているかどうかを判断するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:23:31 GMT)
Robust Quantum Gate Complexity: Foundations [5.3]
閉量子最適制御とその幾何学的解釈への関連性から着想を得た新しいアプローチを提案する。本稿では,量子制御の文脈におけるロバストネスの適切な問題定義について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:59:58 GMT)
S-IQA Image Quality Assessment With Compressive Sampling [5.3]
No-Reference Image Quality Assessment (IQA) は、画像品質を主観的人間の知覚に応じて推定することを目的としている。圧縮サンプリングによる画像品質評価のための新しいフレームワーク(Dubed S-IQA)を提案する。実験の結果,提案したS-IQAは,データ使用量が少ない様々なデータセットに対して,最先端の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:51:57 GMT)
Finite Key Security of Simplified Trusted Node Networks [5.3]
有限鍵設定におけるSTN鎖の安全性の新たな証明を導出する。また、計算の観点からSTNが有益であるかどうかを評価できる新しいコスト関数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:57:42 GMT)
M3BAT: Unsupervised Domain Adaptation for Multimodal Mobile Sensing with Multi-Branch Adversarial Training [5.1]
マルチモーダルモバイルセンシングは、健康、健康、行動、文脈に関する推論に広く用いられている。トレーニングセット内のデータの分布は、実世界のデータの分布、デプロイメント環境と異なる。 M3BATは,マルチブランチ対向学習を用いたマルチモーダル・モバイルセンシングのための教師なしドメイン適応である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:09:35 GMT)
Automated Configuration Synthesis for Machine Learning Models: A git-Based Requirement and Architecture Management System [5.1]
この作業では、ソフトウェアコードとともにgitリポジトリ(T-Reqs)にアーティファクトとして格納されたテキスト要求からランタイム設定を自動的に生成するツールを導入している。このツールは、T-Reqsでモデル化されたアーキテクチャ記述を利用して、人工知能(AI)対応ソフトウェアシステムのデプロイに必要な構成特性を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:35:02 GMT)
Comparing Specialised Small and General Large Language Models on Text Classification: 100 Labelled Samples to Achieve Break-Even Performance [5.0]
この研究は、一般の大規模モデルよりも優れた特殊化された小型モデルにおいて、ラベル付きサンプルがいくつ必要かという研究ギャップに対処する。特殊化されたモデルでは、一般的なモデルと同等かそれ以上のサンプル(平均10～1000ドル)をほとんど必要としないことが多い。パフォーマンスのばらつきを考慮すると、必要なラベルの数は平均100 - 200%$、特定のケースでは1500%$まで増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:20:40 GMT)
BlenderAlchemy: Editing 3D Graphics with Vision-Language Models [4.9]
ビジョンベースの編集生成器と状態評価器が協力して、目標を達成するための正しいアクションのシーケンスを見つける。人間のデザインプロセスにおける視覚的想像力の役割に触発されて、視覚言語モデルの視覚的推論能力を「想像された」参照画像で補う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:37:13 GMT)
Lessons from Deploying CropFollow++: Under-Canopy Agricultural Navigation with Keypoints [4.8]
セマンティックキーポイントを用いたアンダーキャノピー農業ロボットのための視覚に基づくナビゲーションシステムを提案する。我々のシステムであるCropFollow++は、学習されたセマンティックキーポイント表現によるモジュラーおよび解釈可能な知覚アーキテクチャを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 22:46:17 GMT)
Efficient Exploration of Image Classifier Failures with Bayesian Optimization and Text-to-Image Models [4.6]
検証セットで評価されたパフォーマンスは、実世界でのパフォーマンスを反映しないかもしれない。テキストから画像への生成モデルの最近の進歩は、コンピュータビジョンモデルのベンチマークに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:22:43 GMT)
Decoding Speculative Decoding [4.6]
投機的復号化は、品質を犠牲にすることなく、大規模言語モデルの推論を高速化する技術である。 LLaMA-65BとOPT-66Bの350以上の実験を投機的復号法を用いて検討した。新たに設計されたLLaMA-65Bのドラフトモデルは,既存のドラフトモデルよりも60%高いスループットを提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:52:57 GMT)
Domain Adaptive and Fine-grained Anomaly Detection for Single-cell Sequencing Data and Beyond [4.4]
ACSleuthは, 異常細胞の検出, ドメイン適応, 微粒化アノテートを方法論的に結合したワークフローに統合した, 新規な再構成逸脱誘導型生成フレームワークである。この分析により, ACSleuth における新規かつ優れた平均誤差に基づく異常スコアリングの開発が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:48:24 GMT)
Formal Specification, Assessment, and Enforcement of Fairness for Generative AIs [4.3]
我々は,生成的AIの公正性の概念を,公正性を監視・強制するための基盤として特徴づける。本研究は,複数のカテゴリーを考慮し,遅延フェアネス対策を併用して,フェアネスの爆発に対処するための相対的フェアネスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:30:25 GMT)
Learning to Defer in Content Moderation: The Human-AI Interplay [4.3]
オンラインプラットフォームにおけるコンテンツモデレーションの成功は、人間とAIのコラボレーションアプローチに依存している。本稿では,コンテンツモデレーションにおける人間とAIの相互作用を捉えるモデルを提案する。本稿では,選択されたサンプルデータからの分類損失を注意深くバランスする,準最適学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:33:24 GMT)
Rank-Preference Consistency as the Appropriate Metric for Recommender Systems [4.3]
我々は、一元的不変なレコメンダシステム(RS)の性能は、基本的なRS特性を評価できないと論じる。本稿では,ユーザの表現された製品嗜好と矛盾する予測ペアの数を単純に数えるランク-参照整合性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:11:07 GMT)
Superresolution imaging of two incoherent optical sources with unequal brightnesses [4.3]
高精度で2つの非コヒーレントな光源の分離を解消することは、蛍光イメージングと天文学的な観測において非常に重要である。我々は、量子フィッシャー情報を用いて、分離に関する最終的な精度限界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:02:21 GMT)
WPS-Dataset: A benchmark for wood plate segmentation in bark removal processing [4.3]
本研究では,WPSデータセットと呼ばれる樹皮除去処理における木材板のセグメンテーションのベンチマークを提案する。我々は、画像取得装置を設計し、それを樹皮除去装置に組み込んで、実際の産業環境で画像をキャプチャした。モデルはトレーニング中にWPSデータセットの特徴を効果的に学習し理解し、木材板分割作業において高い性能と精度をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 00:21:19 GMT)
Disjunctive Policies for Database-Backed Programs [4.2]
解離依存の形式的意味モデルであるQuantale of Informationは、最近Hunt and Sandsによって導入された。データベースにおける解離情報の順序付けをキャプチャする新しいクエリベースの構造を導入する。データベース支援プログラムの解離ポリシーをチェックするための音響強制機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:58:02 GMT)
Multi-layer random features and the approximation power of neural networks [4.2]
再現カーネルヒルベルト空間はアーキテクチャによって近似できる関数のみを含むことを証明している。 NNGPの積分作用素の固有値が$k-n-frac23$よりも遅く、$k$が固有値の順序である場合、我々の定理はバロンの定理よりも簡潔なニューラルネットワーク近似を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:57:56 GMT)
Inhomogeneous illuminated image enhancement under extremely low visibility condition [4.1]
霧を通してのイメージングは、物体の検出や認識などの分野に大きな影響を及ぼす。従来のデジタル処理技術は、大気散乱により減少する物体光のコントラストを高めることにより、霧効果を軽減することを目的としている。本稿では,背景照明を極めて低視認性で適応的にフィルタする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:09:42 GMT)
Robust Data Clustering with Outliers via Transformed Tensor Low-Rank Representation [4.1]
テンソルローランク表現 (TLRR) はテンソルデータリカバリとクラスタリングの一般的なツールとなっている。本稿では,外乱テンソル低ランク表現(OR-TLRR)を開発する。 OR-TLRRは、t-SVDフレームワークに基づいて、外部検出とテンソルデータクラスタリングを同時に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:29:46 GMT)
Scrutinizing Data from Sky: An Examination of Its Veracity in Area Based Traffic Contexts [4.1]
このツールは、交通が均質で車線に基づく動きを持つ先進国で広く利用されている。検証は、各車両クラスの分類ボリュームカウント(CVC)、空間平均速度(SMS)を用いて行われる。鳥の視線から得られたデータは、最小限の誤差でかなり正確だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:40:37 GMT)
On the Limitations of Embedding Based Methods for Measuring Functional Correctness for Code Generation [4.1]
CodeBERTScoreのような埋め込みベースのメトリクスを使って、機能的正確性や編集作業などの有用な構造を計測する能力を分析します。その結果,機能的正当性(0.16)との相関は弱いものの,編集作業と強く相関している(0.72)ことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:54:39 GMT)
Efficient Deterministic Renewable Energy Forecasting Guided by Multiple-Location Weather Data [4.0]
本稿では,複数の発電施設を対象とした風力・太陽光発電予測手法を提案する。気象及びエネルギー関連時系列の時間的処理にU字型の時間的畳み込み自動エンコーダアーキテクチャを用いる。 5つのデータセットの日平均太陽・風力エネルギー予測シナリオを実験により評価し,提案手法が最上位となることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:30:55 GMT)
NeuraChip: Accelerating GNN Computations with a Hash-based Decoupled Spatial Accelerator [3.9]
我々はGustavsonのアルゴリズムに基づく新しいGNN空間加速器であるNeuraChipを紹介する。 NeuraChipはスパース行列乗算における乗算と加算計算を分離する。我々はまた、包括的なパフォーマンス解析のためのオープンソース、サイクル精度、マルチスレッドモジュールシミュレータであるNeuraSimを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:37:33 GMT)
Trinity Detector:text-assisted and attention mechanisms based spectral fusion for diffusion generation image detection [3.8]
Trinity Detectorは、CLIPエンコーダを通じて粗粒度のテキスト機能を組み込んで、ピクセル領域の細粒度のアーティファクトとコヒーレントに統合して、包括的なマルチモーダル検出を行う。当社のパフォーマンスは、すべてのデータセットで競争力があり、拡散データセットの転送性は最大17.6%向上しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:50:35 GMT)
Fairness Auditing with Multi-Agent Collaboration [3.7]
複数のエージェントが協力して作業し、それぞれが異なるタスクのために同じプラットフォームを監査します。エージェントは、協調戦略と適切なデータポイントを抽出する戦略の2つのレバーを持っている。主な知見は, (i) 協調は, 一般に正確な監査に有用であり, (ii) 基本サンプリング法は有効であることが証明されることが多く, (iii) クエリに対する広範囲な調整は, エージェント数の増加とともに監査の精度を低下させることが多いことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:44:32 GMT)
Similarity Equivariant Graph Neural Networks for Homogenization of Metamaterials [3.6]
ソフトで多孔質なメカニカルメタマテリアルは、ソフトロボティクス、音の低減、バイオメディシンに重要な応用をもたらすパターン変換を示す。我々は、代理モデルとして機能するために好意的にスケールする機械学習ベースのアプローチを開発する。このネットワークは、対称性の少ないグラフニューラルネットワークよりも正確で、データ効率が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:30:32 GMT)
Audio-Visual Person Verification based on Recursive Fusion of Joint Cross-Attention [3.6]
本稿では,クロスアテンショナル・フレームワークにおいて,共同音声・視覚的特徴表現が使用されるような,共同のクロスアテンショナル・モデルを提案する。また,音声・視覚的特徴表現の時間的モデリングを改善するため,BLSTMについても検討する。その結果,本モデルでは,モーダル内関係とモーダル間関係を良好に捉えることにより,融合性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:50:45 GMT)
Raising the ClaSS of Streaming Time Series Segmentation [3.6]
本稿では,ストリーミング時系列セグメンテーションのための新しい,効率的かつ高精度なアルゴリズムであるClaSSを紹介する。 ClaSSは8つの最先端の競合よりはるかに正確である。また、Apache Flinkストリーミングエンジンでは、平均スループットが毎秒1Kのデータポイントを持つウィンドウオペレータとしてClaSSを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:06:46 GMT)
SLAM for Indoor Mapping of Wide Area Construction Environments [3.4]
工場のホールや建設現場のような複雑な環境でのデータ収集を目的とした大規模アプリケーションが実現可能になっている。本研究では,4台のステレオカメラと3Dレーザースキャナを備えたロボットシステムによる大規模工場ホールにおけるデータ収集を実現する。そこで我々は,現在最先端のLiDARと視覚SLAMを応用し,これらの環境における軌跡推定と高密度マップ生成のための異なるセンサタイプの長所と短所について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:42:20 GMT)
Structure-preserving neural networks for the regularized entropy-based closure of the Boltzmann moment system [3.4]
本研究では,エントロピー閉包法に対するニューラルネットワークに基づく近似を導出し,検討する。我々は、標準的なエントロピーベースのクロージャのために開発された手法を、正規化されたエントロピーベースのクロージャの文脈に拡張する。本手法のメモリフットプリントは,競合時間とシミュレーション精度で従来の手法よりもはるかに少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:26:16 GMT)
Bt-GAN: Generating Fair Synthetic Healthdata via Bias-transforming Generative Adversarial Networks [3.4]
本稿では,医療領域に特化して設計されたGANベースの合成データジェネレータであるBias-transforming Generative Adversarial Networks (Bt-GAN)について述べる。以上の結果から,Bt-GANはSOTA精度を向上し,公平性とバイアスの最小化を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:02:53 GMT)
How Could AI Support Design Education? A Study Across Fields Fuels Situating Analytics [3.4]
設計教育者による評価とフィードバックの実践の事例研究から得られたプロセスと結果を用いて,理論を推し進める。人間の活動をサポートするAIを作ることは、どの分析指標と位置するプラクティスを整合させることに依存するため、我々はSateuating Analyticsと呼ぶ方法論を理論化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:06:52 GMT)
A Novel Spike Transformer Network for Depth Estimation from Event Cameras via Cross-modality Knowledge Distillation [3.4]
イベントカメラは従来のデジタルカメラとは異なる動作をし、データを継続的にキャプチャし、時間、位置、光強度を符号化するバイナリスパイクを生成する。これは、イベントカメラに適した革新的でスパイク対応のアルゴリズムの開発を必要とする。スパイクカメラデータから深度推定を行うために,純粋にスパイク駆動のスパイク変圧器ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:32:53 GMT)
Center-Based Relaxed Learning Against Membership Inference Attacks [3.3]
我々は,Central-based relaxed learning (CRL)と呼ばれるアーキテクチャに依存しない新しい学習パラダイムを提案する。 CRLは任意の分類モデルに適応し、モデル一般化可能性の損失を最小限に抑え、プライバシ保護を提供する。モデルキャパシティやデータコストを必要とせずに、このアプローチが同等のパフォーマンスを示すことを実証的に示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:41:08 GMT)
Physics-informed neural networks via stochastic Hamiltonian dynamics learning [3.3]
最適制御問題に対処するための新しい学習フレームワークを提案する。ポントリャーギンの最大原理を元の最適制御問題に適用することは、学習焦点をハミルトン力学の減少にシフトさせる。我々は,NeuralPMPと呼ばれる学習フレームワークを様々な制御タスクに適用し,競争力のある結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:10:50 GMT)
How do annotations affect Java code readability? [3.2]
本稿では,コードアノテーションとコード可読性との関係を系統的に検討する。ソフトウェア開発者による調査では、コードアノテーションなしで15組のJavaコードスニペットを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:54:22 GMT)
On the Road to Clarity: Exploring Explainable AI for World Models in a Driver Assistance System [3.1]
我々は畳み込み変分オートエンコーダ(VAE)のための透明なバックボーンモデルを構築した。本稿では,予測ネットワークの内部力学と特徴関連性に関する説明と評価手法を提案する。本稿では,都市交通状況における歩行者の認識を予測したVAE-LSTM世界モデルの解析により,提案手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:57:17 GMT)
Knowledge Transfer for Cross-Domain Reinforcement Learning: A Systematic Review [2.9]
強化学習(RL)は、複雑な意思決定問題を解決するために、試行錯誤を通じてエージェントを訓練できるフレームワークを提供する。異なるタスクから知識を再利用することにより、知識伝達手法はRLのトレーニング時間を短縮する代替手段を提供する。本稿では,異なる領域間で知識を伝達することに焦点を当てた手法の統一分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:36:58 GMT)
CEval: A Benchmark for Evaluating Counterfactual Text Generation [2.9]
本稿では,テキスト生成手法の比較のためのベンチマークであるCEvalを提案する。我々の実験では、偽造テキストを生成するための完璧な方法が見つからなかった。 CEvalをオープンソースのPythonライブラリとして利用できるようにすることで、コミュニティはより多くのメソッドをコントリビュートすることを推奨しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:23:47 GMT)
sDAC -- Semantic Digital Analog Converter for Semantic Communications [2.9]
セマンティック通信のための新しいセマンティックデジタルアナログコンバータ(sDAC)を提案する。デジタルおよびアナログの双方向変換を実現するための、単純で効率的かつ生成的なモジュールである。実験結果から,提案したsDACは優れた生成特性とチャネルの堅牢性を有することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:34:03 GMT)
Constrained Neural Networks for Interpretable Heuristic Creation to Optimise Computer Algebra Systems [2.8]
本稿では,記号計算研究における機械学習技術を活用した新しい手法を提案する。筒状分解におけるよく知られた人間設計変数の順序付けが、ニューラルネットワークの制約としてどのように表現されるかを説明する。これにより、マシンラーニングメソッドを使用してさらなる最適化が可能になり、もともとの人間設計のものと同じようなサイズの新しいネットワークが生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:20:04 GMT)
Evaluation of Geographical Distortions in Language Models: A Crucial Step Towards Equitable Representations [2.8]
本研究は地理的知識に関するバイアスに焦点を当てる。地理モデルと言語モデルとの関係を,空間情報を誤表現する傾向を強調して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:22:28 GMT)
Transformers in the Service of Description Logic-based Contexts [2.8]
私たちは記述論理言語$mathcalALCQ$を使って自然言語データセットDELTA$_D$を構築します。教師付き細調整DeBERTaモデルと2つの大言語モデル(GPT-3.5, GPT-4)の推論能力について検討した。以上の結果から,DeBERTaをベースとしたモデルでは推論タスクをマスターすることができ,少数のサンプルが提供されてもGPTの性能は大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:32:02 GMT)
Walia-LLM: Enhancing Amharic-LLaMA by Integrating Task-Specific and Generative Datasets [2.8]
タスク固有および生成データセットを統合することでLLaMA-2-Amharicモデルの強化に注力する。我々はAmharic命令の微調整データセットとLLaMA-2-Amharicモデルをコンパイルする。微調整されたモデルは、異なるNLPタスクで有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:20:04 GMT)
ChemScraper: Leveraging PDF Graphics Instructions for Molecular Diagram Parsing [2.8]
本稿では,デジタルPDFプリミティブを入力として利用する新しいモデルを提案する。モデルは高速で正確であり、解析やベクトル化を必要としない。我々はSMILESと標準ベンチマークを用いて,自動エラーコンパイルをサポートする新しい評価プロトコルとともに,我々のプロトコルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:43:14 GMT)
LLMs for Generating and Evaluating Counterfactuals: A Comprehensive Study [2.8]
大規模言語モデル (LLM) は, NLP タスクにおいて顕著な性能を示したが, 高品質な対実数 (CF) の生成における有効性はいまだ不明である。我々は、いくつかの共通LCMを比較し、そのCFを評価し、本質的なメトリクスとこれらのCFがデータ拡張に与える影響を評価した。その結果, LLMは流動性CFを生成するが, 誘導される変化を最小限に抑えるのに苦慮していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:57:21 GMT)
Multitask-based Evaluation of Open-Source LLM on Software Vulnerability [2.8]
本稿では,公開データセットを用いた対話型LCMの定量的評価パイプラインを提案する。我々は,4つの共通ソフトウェア脆弱性タスクをカバーするBig-Vulを用いて,LLMの広範な技術的評価を行う。既存の最先端手法は、ソフトウェア脆弱性検出において、LLMよりも一般的に優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 03:01:48 GMT)
Lower Bounds for Private Estimation of Gaussian Covariance Matrices under All Reasonable Parameter Regimes [2.8]
我々の境界は、最も広く知られているパラメータの集合における既存の上界と一致する。我々の分析は、以前のフィンガープリント・レムマの議論で使われた古典的なスタインのアイデンティティの拡張であるスタイン=ハフのアイデンティティに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 22:17:32 GMT)
Learning World Models With Hierarchical Temporal Abstractions: A Probabilistic Perspective [2.6]
内部世界モデルを開発するためのフォーマリズムの開発は、人工知能と機械学習の分野における重要な研究課題である。この論文は、状態空間モデルを内部世界モデルとして広く用いられることによるいくつかの制限を識別する。形式主義におけるモデルの構造は、信念の伝播を用いた正確な確率的推論を促進するとともに、時間を通してのバックプロパゲーションによるエンドツーエンドの学習を促進する。これらの形式主義は、世界の状態における不確実性の概念を統合し、現実世界の性質をエミュレートし、その予測の信頼性を定量化する能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:54:28 GMT)
Simultaneous Tri-Modal Medical Image Fusion and Super-Resolution using Conditional Diffusion Model [2.5]
トリモーダル医療画像融合は、病気の形状、位置、生物学的活動をより包括的に見ることができる。画像装置の限界や患者の安全への配慮により、医療画像の品質は制限されることが多い。画像の解像度を向上し、マルチモーダル情報を統合できる技術が緊急に必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:13:41 GMT)
Learning Manipulation Tasks in Dynamic and Shared 3D Spaces [2.5]
自動ピック・アンド・プレイス操作の学習は、協調的な自律システムを導入することで効率的に行うことができる。本稿では,多カテゴリー項目の配置課題を学習するための深層強化学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:40:19 GMT)
String operators for Cheshire strings in topological phases [2.4]
チェシャー弦を生成するには、弦の長さに沿って順次作用する線形深度回路が必要である。この回路深度要件は、対称性に保護されたトポロジカル鎖やマヨラナ鎖を含むすべての非自明な子孫励起に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:21:37 GMT)
PythonSaga: Redefining the Benchmark to Evaluate Code Generating LLM [2.2]
我々はPythonコード生成のベンチマークを2つ評価し、その多様性と難易度を分析した。我々の発見は、限られたプログラミング概念に対する批判的な偏見を示し、他の概念のほとんどを無視した。様々な難易度にまたがる38のプログラミング概念のバランスのとれた表現を手作りで185のプロンプトを特徴とする新しいベンチマークPythonSagaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:53:51 GMT)
Deep-learning Optical Flow Outperforms PIV in Obtaining Velocity Fields from Active Nematics [2.1]
MTをベースとした能動ネマティクスの自発的な流れを異なるラベル付け条件下で定量化する光学フローの能力を評価する。 DLOFは高密度にラベル付けされた試料に対して、PIVよりもはるかに正確な速度場を生成する。本研究は, 活性, ソフト, バイオ物理系の多種多様な流れを計測するための汎用ツールとしてDLOFを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:04:13 GMT)
A Grassroots Architecture to Supplant Global Digital Platforms by a Global Digital Democracy [2.1]
Grassrootsプラットフォームは、地域コミュニティにグローバルデジタルプラットフォームに代わるものを提供し、メンバーのスマートフォンでのみ動作する。このような共同体は、初期資本や外部クレジットなしでデジタル経済を形成し、主権的な統治と連邦を行使することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:42:02 GMT)
Laplace-HDC: Understanding the geometry of binary hyperdimensional computing [2.0]
高次元二進ベクトルを用いてデータを符号化する計算手法である二進超次元計算(HDC)の幾何学について検討する。本稿では,従来の手法を改良した新しい符号化手法Laplace-HDCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:41:37 GMT)
Chiral basis for qubits and spin-helix decay [2.0]
我々は,横スピンヘリックスとキンクからなる量子ビット基底を提案する。通常の計算基底とは異なり、このキラル基底は非自明なトポロジーを持つ量子状態を記述するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:43:29 GMT)
Airlift Challenge: A Competition for Optimizing Cargo Delivery [2.0]
エアリフトチャレンジコンペティションは、エアリフト問題を単純化した抽象化を提供するシミュレーターを通じて可能な解決策を模索している。このシミュレーターはOpenAIのジムインターフェースを使用し、参加者はエージェントアクションを計画するアルゴリズムを作成できる。本稿では,エアリフトチャレンジの中核に位置するピックアップ・アンド・デリバリー問題に対して,一時的なPDDLドメインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 22:30:10 GMT)
Trust Dynamics and Market Behavior in Cryptocurrency: A Comparative Study of Centralized and Decentralized Exchanges [2.0]
中央集権的な信頼メカニズムから分散的な信頼メカニズムへの移行は、暗号通貨エコシステムを形成する上で重要な役割を担っている。本研究は,学際研究,分散システムのブリッジング,行動金融,分散ファイナンス(DeFi)に大きく貢献する。分散コンピューティングコミュニティ、特にデジタル経済における分散信頼メカニズムの理解と適用に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:58:05 GMT)
Weakly Supervised Training for Hologram Verification in Identity Documents [1.9]
識別文書における光学可変デバイス(OVD)の正当性を検証する手法を提案する。本手法は、一般的な照明条件下でスマートフォンで撮影したビデオクリップを処理する。弱い教師付きトレーニングのおかげで、私たちは特徴抽出と意思決定パイプラインを最適化し、新しいリードパフォーマンスを実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:47:28 GMT)
Guardians of the Quantum GAN [1.9]
Quantum Generative Adversarial Networks (qGANs)は、画像生成量子機械学習モデルの最前線にある。量子ハードウェアをサービスとして提供するサードパーティベンダの数は増加すると予想されている。非侵襲的な透かしとして,qGANの学習段階に埋め込まれたノイズ信号を利用する新しい透かし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:22:32 GMT)
Cost-Sensitive Uncertainty-Based Failure Recognition for Object Detection [1.9]
本稿では,ユーザ定義予算に合わせて,オブジェクト検出のためのコスト感受性フレームワークを提案する。性能劣化を防ぐために最低限の閾値設定要件を導出する。エラー認識率を最大化するために、しきい値処理の自動化と最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:03:55 GMT)
Conditional Variational Diffusion Models [1.9]
逆問題とは、工学と科学における重要な課題である観測からパラメータを決定することである。本稿では,学習過程の一環として分散スケジュールを学習するための新しいアプローチを提案する。提案手法は,データに対する確率的条件付けをサポートし,高品質なソリューションを提供し,柔軟性があり,最小限のオーバーヘッドで異なるアプリケーションに適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:40:55 GMT)
Inverse analysis of granular flows using differentiable graph neural network simulator [1.8]
地すべりや土砂流などの粒状流の逆問題では, 物質パラメータや境界条件が推定される。これらの逆問題に対する従来の高忠実性シミュレータは計算的に要求される。グラフニューラルネットワークの逆モード自動微分と勾配に基づく最適化を組み合わせた新しい微分可能なグラフニューラルネットワークシミュレータ(GNS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:35:02 GMT)
RegWSI: Whole Slide Image Registration using Combined Deep Feature- and Intensity-Based Methods: Winner of the ACROBAT 2023 Challenge [1.8]
デジタル病理学を専門とする科学コミュニティや病院では,堅牢で効率的かつ正確な登録方法が望まれている。 i) 深層学習と特徴に基づく初期アライメントアルゴリズムと(ii) 強度に基づく非厳密な登録からなる2段階のハイブリッド手法を提案する。提案手法は特定のデータセットへの微調整を一切必要とせず,任意の組織タイプや染色に直接使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:10:52 GMT)
Mixed boundary conditions and Double-trace like deformations in Celestial holography and Wedge-like holography [1.7]
平面空間の共次元2次元ホログラフィー、天体ホログラフィー、ウェッジのようなホログラフィーにおける平坦な時空における境界条件の変形を考察する。従来の天体ホログラフィー法では散乱の初期および最終バルク状態に境界条件を課した。後者のウェッジ様ホログラフィでは、光円錐の零無限遠点上のノイマン/ディリクレ境界条件について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:06:51 GMT)
Speech Technology Services for Oral History Research [1.6]
音声技術は、転写を得るためにこのような記録を処理するための重要な手段であり、オーラルアカウントを構築するためのさらなる拡張である。我々は、BASにおける音声処理に関連する転写ポータルとWebサービス、Whisperでそれをどのように行うか、残る課題、そして将来の発展に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:44:26 GMT)
DeepClean: Machine Unlearning on the Cheap by Resetting Privacy Sensitive Weights using the Fisher Diagonal [1.5]
機密データやプライベートデータに基づいてトレーニングされた機械学習モデルは、その情報を不注意に記憶し、リークする可能性がある。機械学習は、プライバシーを保護するためにモデルウェイトからそのような詳細を遡及的に取り除こうとしている。本稿では,FIM(Fiher Information Matrix)を応用した軽量なアンラーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:29:27 GMT)
Instabilities in Convnets for Raw Audio [1.5]
ランダムなガウス重みを持つFIRフィルタバンクのエネルギー応答に対する大きな偏差の理論を示す。大規模なフィルタや局所的な周期的な入力信号の偏差が悪化することが判明した。数値シミュレーションは我々の理論と一致し、畳み込み層の条件数は対数スケーリング法則に従うことを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:25:12 GMT)
Predicting Properties of Nodes via Community-Aware Features [1.5]
本稿では,ネットワークのコミュニティ構造に関する情報を用いて,分類タスクの予測能力の高いノード特徴を定義する方法について述べる。コミュニティ対応ノード機能には,古典的なノード機能やノードの埋め込みによって完全に復元できない情報が含まれていることを示す。合成および実生活ネットワークにおける様々な分類タスクについて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:05:13 GMT)
Typical behaviour of genuine multimode entanglement of pure Gaussian states [1.5]
一般化幾何測度(GGM)として知られる距離ベースの計量は、真の絡み合いを定量化するために用いられる。モード数が増加するにつれて、分布はより高い絡み合い値にシフトし、より集中することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:13:58 GMT)
Fast Abstracts and Student Forum Proceedings -- EDCC 2024 -- 19th European Dependable Computing Conference [1.4]
Fast Abstractsは、研究者と実践者が信頼性の高いコンピューティングに取り組み、進捗や意見の要素について議論することを目的としている。このフォーラムの重要な目標の1つは、学生に予備的な結果に対するフィードバックを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:08:27 GMT)
Cutting circuits with multiple two-qubit unitaries [1.4]
準確率的切断技術により、大きな量子回路を小さなサブ回路に分割することができる。ゲート切断の最小コストを決定するとともに,回路間の古典的な通信がサンプリングオーバーヘッドを改善できるかどうかを理解することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:00:31 GMT)
Prompting Towards Alleviating Code-Switched Data Scarcity in Under-Resourced Languages with GPT as a Pivot [1.4]
本研究により, GPT 3.5は, 英語, よるば, 英語のコード変更文を生成することができた。ヨルバのような非ラテン文字を用いた言語の文の質は、アフリカーンス英語の成功率と比較してかなり低い。本稿では,GPTを用いた合成コードスイッチングデータの多様性向上のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:44:44 GMT)
Nonclassical properties of a state generated by a driven dispersive interaction [1.3]
空洞場状態は、駆動場の存在下での原子空洞場の相互作用によって生成される。光子数依存のスタークシフトは、原子のキャビティ場との分散相互作用によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:02:23 GMT)
Leveraging AI to Advance Science and Computing Education across Africa: Challenges, Progress and Opportunities [1.3]
アフリカにおける科学・コンピューティング教育のための教育ツールにおけるAIの開発と展開について述べる。 SuaCodeは、アフリカ人がスマートフォンを使ってプログラミングを学ぶことができるAIベースのアプリだ。 AutoGradは、グラフィカルおよびインタラクティブなコーディング割り当てのための自動グレーディングおよびフィードバックツールである。 Kwame for Science(クウェーム・フォー・サイエンス、英語: Kwame for Science)は、学生の科学問題に対する即時回答を提供する、WebベースのAI教育アシスタントである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:31:04 GMT)
Toward a 2D Local Implementation of Quantum LDPC Codes [1.2]
幾何学的局所性は量子低密度パリティチェック(qLDPC)符号の重要な理論的および実践的な要素である。本稿では,2次元局所ゲートに制限された場合の動作オーバーヘッドを低減することを目的とした,2層アーキテクチャ上に構築された誤り訂正プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:48:07 GMT)
V2CE: Video to Continuous Events Simulator [1.1]
ダイナミック・ビジョン・センサ(DVS)の特性を考慮した複数視点からのストリーム変換のための新しい手法を提案する。慎重に設計された一連のタイムスタンプ損失は、生成されたイベントボクセルの品質を大幅に向上させるのに役立つ。また,イベント・ボクセルからのイベント・タイムスタンプを連続的に再現するための局所動的推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:59:30 GMT)
Bake off redux: a review and experimental evaluation of recent time series classification algorithms [1.1]
2017年、カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)のアーカイブから得られた85のデータセットに対して、18の時系列分類(TSC)アルゴリズムを比較した。この研究は一般に「ベイクオフ」と呼ばれ、9つのアルゴリズムのみがダイナミック・タイム・ウォーピング(DTW)やローテーション・フォレスト(Rotation Forest)のベンチマークよりもはるかに優れた性能を示した。提案したカテゴリが、当初からどのように進歩してきたかを確認し、以前のベスト・オブ・カテゴリに対して、新しいアルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:28:38 GMT)
SAGHOG: Self-Supervised Autoencoder for Generating HOG Features for Writer Retrieval [1.0]
SAGHOGは、二項化入力画像のHOG特徴を用いた著者検索のための自己教師付き事前学習戦略である。 SAGHOGは、予め訓練されたエンコーダに符号化層としてNetRVLADを付加することにより微調整される。ヒストリー-WI,HisFrag20,GRK-Papyriの3つの歴史的データセットに対するアプローチの評価は,著者検索におけるSAGHOGの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:48:00 GMT)
Cavity-Magnon-Polariton spectroscopy of strongly hybridized electro-nuclear spin excitations in LiHoF4 [1.0]
まず、入出力形式と線形応答理論を組み込んで、キャビティ-マグノン-ポラリトン結合を分光ツールとして利用する形式論を示す。強いハイブリッド化キャビティ-マグノン-ポラリトン系における一般化された感受性と散乱パラメータ |S11| の微視的関係が導出された。この手法は、LiHoF4の量子相転移のさらなる研究だけでなく、幅広い複雑な磁気システムにも新たな道を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:31:28 GMT)
Redefining Safety for Autonomous Vehicles [0.9]
コンピュータベースのシステムの安全性に関する既存の定義と関連する概念的枠組みを再考する必要がある。人間の運転者なしでの運転は、安全上の懸念を劇的に増大させる。コアシステムの安全性に関する概念を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:30:24 GMT)
Baseline Drift Tolerant Signal Encoding for ECG Classification with Deep Learning [0.9]
本研究は,信号1次および2次時間微分のゼロ交叉に対応する符号付きスパイクを生成する非パラメトリック法である導出ピーク符号化(DP)を提案する。 DPエンコーディングは、アーチファクトのシフトやスケーリングには不変であり、ユーザ定義パラメータの欠如により、その実装はさらに単純化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:46:58 GMT)
Enhancing Privacy and Security of Autonomous UAV Navigation [0.9]
国境警備や災害対応といった重要なシナリオでは、自律型無人機の安全な航行が最重要である。本稿では,RL(Reinforcement Learning)とFHE(Fully Homomorphic Encryption)を組み合わせて,自律型UAVナビゲーションを実現する革新的な手法を提案する。提案手法により,自律型UAVナビゲーションにおけるセキュリティとプライバシが保証され,性能が損なわれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:54:04 GMT)
Subsampling Error in Stochastic Gradient Langevin Diffusions [0.8]
グラディエント・ランゲヴィン・ダイナミクス(英語版)(SGLD)は、統計的学習手順におけるベイズ的後続分布を大規模データで近似するために一般的に用いられる。第1のエラーは、Langevin拡散プロセスのEuler-Maruyama離散化によって導入され、第2のエラーは、大規模なデータ設定での使用を可能にするデータサブサンプリングに由来する。 SLGDiffの指数的エルゴード性を示し、SGLDiffの後方と制限分布の間のワッサーシュタイン距離が平均待ち時間の分断パワーによって上界していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:08:02 GMT)
A Biased Estimator for MinMax Sampling and Distributed Aggregation [0.8]
分散の低減のために推定器バイアスを増大させるB-MinMax推定法を提案する。 B-MinMaxは、サンプルサイズが小さいか、集約ベクトルの数が少ない場合に好ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:39:08 GMT)
SPLICE -- Streamlining Digital Pathology Image Processing [0.8]
画像分類・問合せのための教師なしパッチアルゴリズムSPLICE(Sequential Patching Lattice for Image Classification and Enquiry)を提案する。 SPLICEは、病理組織学的WSIをコンパクトな代表パッチセットに凝縮し、冗長性を最小化しながらWSIの"コラージュ"を形成する。教師なしの方法として、SPLICEは組織像の保存要求を50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:30:36 GMT)
A Bionic Natural Language Parser Equivalent to a Pushdown Automaton [0.8]
アセンブリ計算(AC)に基づく新しいバイオニック自然言語(BNLP)を提案する。オリジナルとは対照的に、BNLPはすべての正規言語とDyck言語を完全に扱える。我々は、任意のPDAに対してBNLPに対応するオートマトンを常に形成できることを正式に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:50:15 GMT)
To democratize research with sensitive data, we should make synthetic data more accessible [0.8]
Erik-Jan van Kesteren氏は、プライバシ向上技術として合成データを広く採用するためには、データサイエンス研究コミュニティはより良い方法の開発から焦点を移すべきだ、と論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:18:54 GMT)
Real-World Deployment and Evaluation of Kwame for Science, An AI Teaching Assistant for Science Education in West Africa [0.8]
アフリカは生徒と教師の比率が高く、生徒の教師への教育的質問に対する回答を制限している。私たちは、コーディング教育のためのバイリンガルAI教育アシスタントであるKwameを拡張し、科学教育に適応させ、Webアプリとしてデプロイしました。私たちは8ヶ月にわたってKwame for Scienceを現実世界に展開し、32カ国(アフリカ15か国)で750人のユーザを獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:30:46 GMT)
Forecasting Events in Soccer Matches Through Language [0.7]
本稿では,サッカーの試合における次の事象を予測するためのアプローチを紹介する。これはLarge Language Models (LLM) が直面している問題と顕著に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:45:02 GMT)
Estimating Player Performance in Different Contexts Using Fine-tuned Large Events Models [0.7]
本稿では,Large Event Models (LEM) のサッカー解析への応用について紹介する。 LEMは、単語ではなく、後続のイベントの変数を予測する。我々は、2017-18シーズンのプレミアリーグシーズンのWyScoutデータセットによる微調整LEMに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:43:41 GMT)
Embedded FPGA Developments in 130nm and 28nm CMOS for Machine Learning in Particle Detector Readout [0.7]
フィールドプログラマブルゲートアレイ(eFPGA)技術は、アプリケーション固有の集積回路(ASIC)の設計における再構成可能なロジックの実装を可能にする FABulous"と呼ばれるオープンソースのフレームワークは、130nmと28nmのCMOS技術ノードを用いたeFPGAの設計に使用された。シリコン画素センサを通した高エネルギー粒子のシミュレーションを用いて,eFPGAをフロントエンドの読み出しチップとして機能させる性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:59:23 GMT)
Brilla AI: AI Contestant for the National Science and Maths Quiz [0.7]
この研究はNSMQ AI Grand Challengeの最初の重要な成果を記述し、評価する。 AIを構築することで、ガーナのNational Science and Maths Quiz(NSMQ)コンペティションに出場し、勝利する"。デビューで、私たちのAIは3つの人間コンテストチームの前の4つの謎のうちの1つに答えました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:30:55 GMT)
Differentiable Pareto-Smoothed Weighting for High-Dimensional Heterogeneous Treatment Effect Estimation [0.7]
重み付き表現学習による数値的ロバストな推定器を開発する。重み付けを効果的に補正することにより、従来の重み付け手法を含む既存の重み付け手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:34:04 GMT)
FTL: Transfer Learning Nonlinear Plasma Dynamic Transitions in Low Dimensional Embeddings via Deep Neural Networks [0.7]
深層学習アルゴリズムは、核融合プラズマシステムのような高次元の動的挙動を研究するための新しいパラダイムを提供する。プラズマ物理による異常モードの検出と組み合わせた新しいモデル縮小法の開発は、効率的なモデルを構築するためのユニークな機会を開く。我々のFusion Transfer Learningモデルは非線形キンクモード構造の再構築に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:08:57 GMT)
Calc-CMU at SemEval-2024 Task 7: Pre-Calc -- Learning to Use the Calculator Improves Numeracy in Language Models [0.7]
本稿では,エンコーダのみのアーキテクチャとエンコーダデコーダアーキテクチャの両方で計算機を利用するための,簡単な事前学習目的であるPre-Calcを提案する。我々は,MAWPS,SVAMP,AsDiv-Aデータセットを用いて,識別計算機用BERTとRoBERTaを事前訓練し,生成計算機用Flan-T5を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:47:29 GMT)
Quantifying Memorization of Domain-Specific Pre-trained Language Models using Japanese Newspaper and Paywalls [0.6]
日本語新聞記事の限定コーパスを用いて,ドメイン固有言語モデルを事前訓練した。実験の結果、ドメイン固有のPLMが大規模にコピー&ペーストされることが判明した。我々の評価は、新聞のペイウォールに焦点をあてることで、データ汚染の懸念から緩和される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:12:08 GMT)
Fast Evaluation of Additive Kernels: Feature Arrangement, Fourier Methods, and Kernel Derivatives [0.6]
厳密な誤り解析を伴う非等間隔高速フーリエ変換(NFFT)に基づく手法を提案する。また,本手法は,カーネルの分化に伴う行列の近似に適していることを示す。複数のデータセット上で高速な行列ベクトル積を持つ付加的カーネルスキームの性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:50:16 GMT)
SEGSRNet for Stereo-Endoscopic Image Super-Resolution and Surgical Instrument Segmentation [0.5]
SEGSRNetは、低解像度の立体内視鏡画像において、手術器具を正確に識別する課題に対処する。我々の革新的なフレームワークは、セグメント化の前に最先端の超解像技術を適用することにより、画像の明瞭度とセグメンテーション精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:05:20 GMT)
Joint covariance properties under geometric image transformations for spatio-temporal receptive fields according to the generalized Gaussian derivative model for visual receptive fields [0.5]
本稿では,空間的スケーリング,空間的アフィン変換,相互作用的および時間的スケーリング変換の変換の下での結合共分散特性の集合を定義し,証明する。また、スケール正規化微分の概念をアフィンカーネルを用いた空間平滑化に基づいて計算するアフィン正規化微分に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:43:04 GMT)
Parameter Efficient Fine-tuning of Self-supervised ViTs without Catastrophic Forgetting [0.5]
新しいタスクの事前訓練と微調整は、モデルの本来の汎用能力を著しく低下させる可能性がある。この安定性-塑性ジレンマを克服することは、ViTsが継続的に学習し、新しいドメインに適応するために重要である。実験の結果,自己学習型VTではブロック拡張あるいはLORAが,新しいドメインの完全な微調整型VTを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:35:46 GMT)
Emergent non-Markovianity and dynamical quantification of the quantum switch [0.5]
まず、量子スイッチの対象となる一般的な量子進化における情報の損失を分析する。次に、情報損失とスイッチ駆動メモリの不確かさを導出する。スイッチによって引き起こされるメモリは、実際には非マルコビアン性の出現に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:25:20 GMT)
DDoS: A Graph Neural Network based Drug Synergy Prediction Algorithm [0.5]
薬物相乗効果予測のためのグラフニューラルネットワーク(textitGNN)モデルを提案する。従来のモデルとは対照的に、我々のGNNベースのアプローチは、薬物のグラフ構造から直接タスク特異的な薬物表現を学習する。我々の研究は、タスク固有の薬物表現を学習し、多様なデータセットを活用することが、薬物と薬物の相互作用とシナジーの理解を深めるための有望なアプローチであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:23:20 GMT)
Lightweight Regression Model with Prediction Interval Estimation for Computer Vision-based Winter Road Surface Condition Monitoring [0.5]
本稿では,カメラ画像から路面摩擦特性を推定できるディープラーニング回帰モデルSIWNetを提案する。 SIWNetはアーキテクチャに不確実性推定機構を含めることで、技術の状態を拡張している。モデルは、SeeingThroughFogデータセットでトレーニングされ、テストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:32:11 GMT)
An exactly solvable model for emergence and scaling laws [0.4]
本稿では,新たな能力(スキル)を基礎関数として表現するフレームワークを提案する。新たなスキルの出現と、トレーニング時間、データサイズ、モデルサイズ、最適計算による損失の法則のスケーリングに関する分析式を見つける。私たちの単純なモデルでは、単一の適合パラメータを使用して、トレーニング時間、データサイズ、モデルサイズが増大するにつれて、複数の新しいスキルのシグモダルな出現を捉えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:45:32 GMT)
Federated Transfer Component Analysis Towards Effective VNF Profiling [0.4]
本稿では、ソースとターゲットVNF間のFederated Transfer Component Analysis(FTCA)手法を提案する。実験により、提案されたFTCAは、ターゲットVNFに必要なリソースを効果的に予測できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:31:41 GMT)
L3Cube-IndicNews: News-based Short Text and Long Document Classification Datasets in Indic Languages [0.4]
L3Cube-IndicNewsは、インドの地域言語のための高品質なデータセットのキュレーションを目的とした多言語テキスト分類コーパスである。私たちはヒンディー語、ベンガル語、マラティ語、テルグ語、タミル語、グジャラート語、カンナダ語、オディア語、マラヤラム語、パンジャービ語を含む10の著名なインド語を中心にしています。これらのニュースデータセットはそれぞれ10以上のニュース記事のクラスで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:02:28 GMT)
Prevalent Frequency of Emotional and Physical Symptoms in Social Anxiety using Zero Shot Classification: An Observational Study [0.4]
本研究は,マヨクリニックから採取した社会不安症状の頻度と頻度を分析した。研究の目的は、社会的不安障害に関連する身体的および感情的な症状のスペクトルを抽出し、分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:28:51 GMT)
An RFP dataset for Real, Fake, and Partially fake audio detection [0.4]
RFP da-tasetは、部分的フェイク(PF)、雑音を伴う音声、音声変換(VC)、テキスト音声(TTS)、リアルの5つの異なるオーディオタイプから構成される。その後、データは複数の検出モデルを評価するために使用され、利用可能なモデルは、完全に偽のオーディオではなく、PFオーディオを検出するときに、著しく高い等速誤差率(EER)を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:00:56 GMT)
Quantum Optimization for the Maximum Cut Problem on a Superconducting Quantum Computer [0.4]
半定値アプローチに着想を得たハイブリッド量子古典アルゴリズムの性能について検討した。何千もの問題インスタンスのランダムアンサンブルに対して平均99%のパフォーマンスを達成した。実行時解析により、大規模問題における量子解法は、グロビと競合するが、他の問題には劣ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:59:22 GMT)
Engineering Formality and Software Risk in Debian Python Packages [0.3]
FLOSS(Free/libre and Open Source Software)は、グローバルコンピューティングインフラにおいて重要なソフトウェアである。エンジニアリングサプライと需要の不整合による失敗のリスクは、コードベースの崩壊につながった。 FLOSSプロジェクトは自己組織化されているが、多くの場合、より大きく、よりフォーマルな取り組みへと拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:49:11 GMT)
OntoChat: a Framework for Conversational Ontology Engineering using Language Models [0.3]
textbfOntoChatは、要求の誘導、分析、テストをサポートする会話エンジニアリングのためのフレームワークである。音楽メタオントロジーのエンジニアリングを再現し,ユーザから各コンポーネントの有効性に関する予備的な指標を収集することにより,OntoChatを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:13:24 GMT)
Large Language Models Portray Socially Subordinate Groups as More Homogeneous, Consistent with a Bias Observed in Humans [0.3]
大規模言語モデル(LLM)における新しい形式のバイアスについて検討する。チャットGPTはアフリカ系アメリカ人、アジア系アメリカ人、ヒスパニック系アメリカ人を白人よりも同質であると表現した。グループを多様性の低いリスクとして表現する傾向は、ステレオタイプや差別行動に永続する傾向があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:40:12 GMT)
Virtual quantum resource distillation [0.3]
蒸留または精製は、ノイズの多い環境での量子資源の実用的利用の中心である。仮想資源蒸留は蒸留の標準概念よりもかなり有利であることを示す。我々はコヒーレンス、絡み合い、魔法の蒸留への応用と量子テレポーテーションの明確な例を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:12:57 GMT)
Automated Quantum Circuit Generation for Computing Inverse Hash Functions [0.3]
いくつかの暗号系は、暗号ハッシュ関数を反転させる際の計算困難に依存している。ハッシュ関数は暗号化的にセキュアであり、暗号化、認証、その他のセキュリティメソッドで使用される。このような暗号的にセキュアなハッシュ関数は、量子後暗号の時代において重要な役割を果たすことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 03:55:46 GMT)
An Explainable Deep Reinforcement Learning Model for Warfarin Maintenance Dosing Using Policy Distillation and Action Forging [0.3]
本稿では, 政策蒸留を併用した近似的政策最適化手法を用いて, ワーファリンのドスティングプロトコルを提案する。その結果、最終モデルは現在のドスプロトコルと同じくらい理解し、デプロイしやすく、ベースラインドスアルゴリズムよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:44:52 GMT)
Analytical derivation and expansion of the anti-Kibble-Zurek scaling in the transverse field Ising model [0.3]
ランダウ・ツェナーモデルの遷移確率に及ぼす白色雑音の影響を解析的に検討した。小さなノイズ条件下では、モデルは反キブル・ズレックのスケーリングに従う。ノイズが増加するにつれて、新しいスケーリング動作が出現し、以前報告されたよりも高い精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:41:21 GMT)
Self Attention with Temporal Prior: Can We Learn More from Arrow of Time? [0.3]
本稿では,注目層がデータセットの短期的時間バイアスをよりよく符号化できる簡易かつ効率的な手法を提案する。本実験は,ほとんどのタスクやデータセットにおいて,最高の性能を示すモデルと比較して,例外的な分類結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:11:21 GMT)
Rad4XCNN: a new agnostic method for post-hoc global explanation of CNN-derived features by means of radiomics [0.3]
本稿では,放射線学的特徴に固有の解釈可能性を持つCNN特徴の予測能力を高めるために,Rad4XCNNという新しい手法を提案する。我々はRad4XCNNを、内部および外部の検証のためのオンラインデータセットと2つの社内データセットを含む超音波画像データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:02:39 GMT)
Quantum Multi-Agent Reinforcement Learning for Aerial Ad-hoc Networks [0.2]
本稿では,航空通信のユースケースを提示し,それを解くためのハイブリッド量子古典型MLアルゴリズムを提案する。その結果,古典的アルゴリズムに匹敵する量子化解の性能はわずかに向上した。これらの有望な結果は、産業関連複雑なユースケースに対するQMARLの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:57:06 GMT)
Comparison of self-supervised in-domain and supervised out-domain transfer learning for bird species recognition [0.2]
別のタスクを支援するために事前訓練されたモデルの重みを移すことは、現代のディープラーニングの重要な部分となっている。本実験は,鳥種認識のためのドメイン内モデルとデータセットの有用性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:47:28 GMT)
Metronome: tracing variation in poetic meters via local sequence alignment [0.2]
本稿では,局所配列アライメントを用いて詩の構造的類似性を検出する教師なし手法を提案する。この方法は詩のテキストを4文字のアルファベットを使って韻律的な特徴の文字列として符号化することに依存している。これらの列は、重み付きシンボル(ミス)マッチングに基づいて距離測度を導出するように整列される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:37:45 GMT)
A quantum Monte Carlo algorithm for Bose-Hubbard models on arbitrary graphs [0.2]
任意のグラフ上でBose-Hubbardモデルをシミュレートできる量子モンテカルロアルゴリズムを提案する。二次元格子上に定義されたBose-Hubbardモデルと多数のランダムグラフに対するシミュレーション結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:28:59 GMT)
Validating Deep-Learning Weather Forecast Models on Recent High-Impact Extreme Events [0.2]
気象予報モデルとECMWFの高分解能予測(HRES)システムを3つのケーススタディで比較した。我々は,機械学習の天気予報モデルが,記録破りイベントにおけるHRESと類似の精度を達成できることを示す。しかし、極端な条件への外挿は、機械学習モデルにHRESよりも深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:18:25 GMT)
Process Mining Embeddings: Learning Vector Representations for Petri Nets [0.1]
本研究では,自然言語処理の概念に基づく新しい教師なし手法であるPetriNet2Vecを紹介する。 PetriNet2Vecは、異なるプロセスモデル間の類似性と関係を定量化できます。本研究は, プロセスマイニングにおける2つの重要な下流作業における, 学習した埋め込みの有用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 03:07:32 GMT)
Level attraction from interference in two-tone driving [0.1]
我々は、コヒーレント結合と散逸結合の物理学が理論的にどのように解析されるかを示す。レベルアトラクションの観測は、測定装置による干渉に起因するものであり、散逸結合ではないと推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:55:04 GMT)
Quantum Natural Language Processing [0.0]
言語処理は、人工知能の現在の発展の中心にある。本稿は,NLP関連技術が量子言語処理にどのように使われているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:45:02 GMT)
Child Speech Recognition in Human-Robot Interaction: Problem Solved? [0.0]
データ駆動音声認識の最近の進化は、子供向け音声認識とソーシャルロボット応用のブレークスルーを意味するかもしれない。我々は、2017年からの子どもの音声認識に関する研究を再考し、実際に性能が向上したことを示す。転写はまだ完璧ではないが、最高のモデルは文の60.3%を正しく認識し、小さな文法的な違いを抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:14:28 GMT)
Walking behavior induced by $\mathcal{PT}$ symmetry breaking in a non-Hermitian $\rm XY$ model with clock anisotropy [0.0]
非エルミートハミルトニアンによって支配される量子系は、相互作用によって駆動されるゼロ温度相転移を示す。我々は、$mathcalPT$対称性が破られ、時間進化が非単体となるとき、ベレジンスキー-コステリッツ-Thouless相転移と同様のスケーリング挙動が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:45:16 GMT)
Variational Quantum Eigensolver with Constraints (VQEC): Solving Constrained Optimization Problems via VQE [0.0]
変分量子アプローチは、計算的に困難なタスクに対する準最適解を見つけることに大きな期待を示している。この研究は、VQECと呼ばれるハイブリッド量子古典的アルゴリズムパラダイムを提案し、制約による最適化を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:02:24 GMT)
Using Neural Implicit Flow To Represent Latent Dynamics Of Canonical Systems [0.0]
最近開発されたメッシュに依存しないニューラル演算子であるNeural Implicit Flow (NIF) の機能を示す。 NIFは、倉本・シヴァシンスキー(KS)、強制コルテヴェーグ・ド・ヴリー(fKdV)、シン=ゴルドン(SG)方程式などの正準系の潜在力学を表す。我々はまた、Deep Operator Networks(DeepONets)として知られる他の広く知られている神経オペレーターのファミリーと比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:01:38 GMT)
Unveiling Thoughts: A Review of Advancements in EEG Brain Signal Decoding into Text [0.0]
脳波(EEG)を用いた脳活動のテキストへの変換は近年,大きな注目を集めている。多くの研究者が、脳波信号をテキスト形式にデコードする新しいモデルの開発に取り組んでいる。この地域の最近の発展と今後の研究の方向性を概説することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:18:05 GMT)
Towards quantum utility for NMR quantum simulation on a NISQ computer [0.0]
核磁気共鳴(NMR)実験を模擬するための雑音型中間スケール量子デバイスの適用について検討する。最大11スピン、合計47原子の関連分子上での陽子NMRスペクトルのシミュレーション結果を示し、実際のNMR実験と比較する。現在の制限にもかかわらず、同様のアプローチが最終的に量子ユーティリティーのケースにつながることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:22:24 GMT)
Towards determining the (2+1)-dimensional Quantum Electrodynamics running coupling with Monte Carlo and quantum computing methods [0.0]
本稿では,実行結合を解析し,非摂動的な$Lambda$-パラメータを抽出する戦略を提案する。本稿では,自由度を測る可変アンザッツ回路を提案する。この研究で概説された手順は、物質場を持つアベリアおよび非アベリア格子ゲージ理論にまで拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:17:20 GMT)
Towards an Approach to Pattern-based Domain-Specific Requirements Engineering [0.0]
本稿では,機能要件と性能要件の仕様化のためのパターンベースドメイン固有要求工学手法を提案する。このアプローチは、アカデミックと産業のコラボレーションから生まれ、ドメイン知識を分析可能なアプローチを策定する最初の試みです。まず、パターンベースのドメイン固有要件エンジニアリングのソリューションと、品質保証技術へのその模範的な統合を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:38:55 GMT)
Toward Routing River Water in Land Surface Models with Recurrent Neural Networks [0.0]
陸面モデル(LSM)における河川ルーティングのためのリカレントニューラルネットワーク(RNN)の性能について検討する。我々は、地球にまたがる河川流域のデータを用いてモデルを訓練し、流れのヒンドキャストでテストする。 LSM-RNNの予測と、類似したデータセットで校正された既存の物理ベースモデルを比較し、LSM-RNNが物理ベースモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:05:37 GMT)
Time Travel Paradoxes and Entangled Timelines [0.0]
並列タイムラインを作成するための具体的なメカニズムを提案する。タイムラインは、タイムマシンと環境の間の量子的絡み合いによって生成される。絡み合いが追加のシステムに拡がるにつれて、タイムラインも広がり、文学でしばしば提示される単純で明確な「ブラッシング・タイムライン」の代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:55:55 GMT)
The role of quantum and classical correlations in shrinking algorithms for optimization [0.0]
最適化問題(COP)における縮小アルゴリズムの性能について検討する。量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) と古典線形計画法 (LP) と半定値計画法 (SDP) の相関によるアルゴリズムの性能の比較を行った。その結果、LPは低密度のインスタンスに対して他の全てのアプローチよりも優れており、SDPは高密度の問題に対して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:29:04 GMT)
The Web unpacked: a quantitative analysis of global Web usage [0.0]
ウェブトラフィックの総量を推定し、ドメインおよび産業セクター間でのウェブトラフィックの分布を調査する。分析の結果,Webトラフィックが著しく集中していることが判明した。トラフィックの大部分は営利目的のウェブサイトだが、ほとんどが無料のウェブサイトに流れており、有料の壁をベースとしないビジネスモデルの優位性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:05:47 GMT)
The Mercurial Top-Level Ontology of Large Language Models [0.0]
大規模言語モデル(LLM)による応答における暗黙的存在論的コミットメントを体系化し分析する。 LLMが生成したテキストに反映される暗黙的な存在論的分類を示す方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:52:32 GMT)
The Inefficiency of Genetic Programming for Symbolic Regression -- Extended Version [0.0]
我々は,遺伝的プログラミングの探索挙動を,実用上は関係するが限定的な状況下での象徴的回帰のために分析する。これにより、最良の表現を見つける成功確率を定量化できる。遺伝的プログラミングの探索効率を意味的一意表現の空間におけるランダム探索と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:49:32 GMT)
Tensorized Pauli decomposition algorithm [0.0]
本稿では,高価な行列乗算ではなく,行列スライシングと加算を用いたパウリ分解のための新しい汎用アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,多くの実例において,最もよく知られた最悪のスケーリングと,より有利なランタイムを認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:35:25 GMT)
Synchronized Stepwise Control of Firing and Learning Thresholds in a Spiking Randomly Connected Neural Network toward Hardware Implementation [0.0]
固有可塑性(IP)とシナプス可塑性(SP)のハードウェア指向モデルを提案する。心電図を用いたスパイキングRNNによる時間的データ学習と異常検出のシミュレーションにより,本モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:26:10 GMT)
Stabilizer operators and Barnes-Wall lattices [0.0]
選択後の安定化回路で実装可能な矩形行列の簡単な記述を与える。我々は、ある非直交基底で表現された $mathbbZ[exp(ifrac2pi2m)]$ のエントリを持つ場合、選択後の安定化回路で実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 19:49:39 GMT)
Stabilizer entropies are monotones for magic-state resource theory [0.0]
線形安定度エントロピーは強いモノトンとして機能することを示す。コンベックス屋根構造を通したマジックモノトンとして安定化器エントロピーの混合状態の拡張を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:52:37 GMT)
Spiral flow of quantum quartic oscillator with energy cutoff [0.0]
補正行列のカットオフ依存性は三次元ベクトルのスパイラル運動によって説明できる。この極限サイクルと浮動小数点挙動の基本的な組み合わせは、さらなる研究を保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:34:05 GMT)
Spin-aware movement of electrons and time-of-flight momentum spectroscopy [0.0]
スピン1/2粒子の有界運動と非有界運動を示す2つの問題について検討する。第一に、球状箱の基底状態に閉じ込められた1つのスピン-1/2粒子は、この理論の相対論的版と非相対論的版の両方で研究される。第二に、この粒子の閉じ込めが解放された後の自由時間進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:09:48 GMT)
Spatial Wavefunctions of Spin [0.0]
量子力学的角運動量の別の定式化を提案する。波動関数は Wigner D-function, $D_n mj (phi,theta,chi)$ である。基本粒子に対する量子数$n$のいくつかの意味を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:01:04 GMT)
Software Vulnerability Prediction in Low-Resource Languages: An Empirical Study of CodeBERT and ChatGPT [0.0]
我々は,新興言語におけるSVデータの不足が最先端のSV予測モデルに与える影響を評価するための実証的研究を行った。我々は,関数レベルのSV予測とラインレベルのSV予測のためのデータサンプリング技術を用いて,CodeBERTに基づく最先端モデルの訓練と試験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 01:57:12 GMT)
Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix [0.0]
ランダムな線形貯水池の予測分離能力は、モーメントの一般化行列のスペクトル分解によって完全に特徴づけられることを示す。対称の場合、分離能力は常に時間とともに劣化することを示す。 I.d.の場合、貯水池マトリックスの成分が1/sqrtN$の正確な係数でスケールされたときに、大きな貯水池との最適分離が一貫して達成されることを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:10:55 GMT)
Sensor Response-Time Reduction using Long-Short Term Memory Network Forecasting [0.0]
バイオセンサーの応答時間は、医療診断などの安全上重要な応用において重要な指標である。長寿命メモリ(LSTM)ネットワークのアンサンブルが平衡バイオセンサー応答を正確に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:21:14 GMT)
Semantic Cells: Evolutional Process to Acquire Sense Diversity of Items [0.0]
著者は、単語や項目が他との相互作用を通じて進化する複数の意味ベクトルを受け入れる方法を提示している。 2つの予備的な結果を得た: 意味ベクトルの最大または下位の分散を得るために進化する単語の役割は説明可能である傾向にある。クロスオーバーにより大きなばらつきを生じる地震の震源は、地地殻の多様な領域との相互作用に対応し、今後の大地震の震源に対応すると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 22:16:59 GMT)
RE-RFME: Real-Estate RFME Model for customer segmentation [0.0]
本稿では,顧客を高い価値,有望性,必要な注意力,アクティベーションの4つのグループに分割するためのエンドツーエンドパイプラインRE-RFMEを提案する。本研究では,Webサイトおよびモバイルアプリケーションユーザを対象とした実世界のHousing.comデータセットに対する提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:19:02 GMT)
Quantum walk on simplicial complexes for simplicial community detection [0.0]
単純コミュニティと呼ばれる高次コミュニティ構造を検出するための量子ウォークアルゴリズムを提案する。我々の量子アルゴリズムのポテンシャルは、ザカリーの空手部ネットワークでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:25:20 GMT)
Quantum Zeno, Hamlet and similar effects [0.0]
不安定な量子系に対する単純な量子ゼノ効果は、頻繁な減衰検出によって全崩壊確率が減少することを示す。何人かの著者は光学的、すなわち量子ゼノと反ゼノ効果の偏光検出類似性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:47:08 GMT)
Quantum Information Engines: Assessing Time, Cost and Performance Criteria [0.0]
情報エンジン(IE)における計測時間(t_m$)、情報ゲイン、エネルギー消費の重要な役割について検討する。測定時間が増加するにつれて、情報ゲイン、次いで抽出された作業も増加する。性能指標として効率と電力の積を考えることにより、IEの最適動作条件を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:14:24 GMT)
Pseudo-Observations and Super Learner for the Estimation of the Restricted Mean Survival Time [0.0]
疑似観測とスーパーラーナを組み合わせた,フレキシブルで使いやすいアンサンブルアルゴリズムを提案する。提案手法から得られた予測をRMST適応リスク尺度,予測間隔,変数重要度尺度で補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:38:10 GMT)
Prompting Techniques for Reducing Social Bias in LLMs through System 1 and System 2 Cognitive Processes [0.0]
二重過程理論は、人間の認知は2つのシステムを通して生じると仮定する。システム1は迅速で感情的で直感的なプロセスです。システム2は遅く、面倒で、意図的なプロセスです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:46:29 GMT)
Programmable Photonic Quantum Circuits with Ultrafast Time-bin Encoding [0.0]
光子の超高速時間ビン符号化を利用した量子情報処理プラットフォームを提案する。提案アーキテクチャは、光誘起非線形性および複屈折材料を用いて処理された超高速時間ビンの情報を符号化する。 2つの独立した実験を通して、スケーラブルなフォトニック量子情報処理の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:50:01 GMT)
Permissible Knowledge Pooling [0.0]
本稿では,知識プーリングと共有のための新しいモーダル論理を提案する。また、それらの公理化の概要を述べ、許容可能な知識プールのための潜在的なフレームワークについて論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:10:48 GMT)
Optimizing ZX-Diagrams with Deep Reinforcement Learning [0.0]
ZXダイアグラムは量子過程を記述するための強力なグラフィカル言語である。本稿では,ZX-ダイアグラムと強化学習を組み合わせた機械学習手法を提案する。エージェントのポリシを符号化するグラフニューラルネットワークを使用することで、トレーニングフェーズで見られるよりもはるかに大きなダイアグラムへの一般化が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:02:46 GMT)
Optimizing Universal Lesion Segmentation: State Space Model-Guided Hierarchical Networks with Feature Importance Adjustment [0.0]
我々は,MAMBAフレームワークにステートスペースモデル(SSM)とアドバンスト階層ネットワーク(AHNet)を統合したMamba-Ahnetを紹介する。 Mamba-Ahnetは、SSMの特徴抽出と理解をAHNetの注意機構と画像再構成と組み合わせ、セグメンテーションの精度と堅牢性を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 08:15:43 GMT)
Optimizing Cycle Life Prediction of Lithium-ion Batteries via a Physics-Informed Model [0.0]
商業用リチウムイオン電池のサイクル寿命を正確に測定することは、性能と技術開発に不可欠である。本稿では, 物理式と自己保持モデルを組み合わせて, 商業用リチウムリン酸リチウムグラファイトセルのライフサイクル寿命を早期サイクルデータで予測するハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:06:37 GMT)
One-Shot Image Restoration [0.0]
提案手法の適用性, 堅牢性, 計算効率を, 教師付き画像の劣化と超解像に応用できることを実験的に示す。本結果は,学習モデルのサンプル効率,一般化,時間複雑性を大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:03:23 GMT)
Observation of Ultra-low AC Susceptibility in Micro-magnets Using Quantum Diamond Microscope [0.0]
ACサセプティメトリーは磁気材料について深い洞察を与える。従来の交流感受性計は、テラあたり数ナノジュールの範囲内の磁気モーメントの変化を測定することに制約されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:49:36 GMT)
Nonparametric consistency for maximum likelihood estimation and clustering based on mixtures of elliptically-symmetric distributions [0.0]
P$ が十分に分離されているが非パラメトリック分布の混合である場合、推定器の集団バージョンの成分は、よく分離された$P$ の成分に対応することが示される。このことは、もしこれらのサブポピュレーションが混合モデルが仮定したものと異なるとしても、$P$が十分に分離されたサブポピュレーションを持つ場合のクラスタ分析にそのような推定子を使用するための理論的正当化を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:22:12 GMT)
Momentum exchange method for quantum Boltzmann methods [0.0]
本稿では,フロー場を表す状態ベクトルから興味量(QoIs)を効率的に計算するために提案された最初の量子法を示す。特に,格子ボルツマン法でよく用いられる運動量交換法(MEM)の量子バージョンを用いて,流体中に浸漬された物体に作用する力を計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:31:46 GMT)
Mining patterns in syntax trees to automate code reviews of student solutions for programming exercises [0.0]
本稿では,教育コードレビューにおけるフィードバックの再利用を自動化する機械学習手法ECHOを紹介する。自動リンティングツールとヒューマンレビュアーの両方のアノテーションに基づいて,ECHOが適切なフィードバックアノテーションを正確かつ迅速に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:03:19 GMT)
Merchants of Vulnerabilities: How Bug Bounty Programs Benefit Software Vendors [0.0]
本稿では、倫理的ハッカーにソフトウェアベンダーに脆弱性を発見して責任を負うようインセンティブを与えるバグ報奨プログラム(BBP)について検討する。ゲーム理論モデルを使用して、ソフトウェアベンダ、倫理的ハッカー、悪意のあるハッカー間の戦略的相互作用をキャプチャします。 BBPのベンダーは、より潜在的な脆弱性があるにもかかわらず、早期にソフトウェアをリリースし、BBPが協調した脆弱性の開示と緩和を可能にすることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:51:59 GMT)
Many-Body Localization in the Age of Classical Computing [0.0]
本総説では,MBL相の解明を目的とした最近の数値調査について述べる。ドリフトは、多体系の力学で観察される熱化や非消滅輸送の傾向に関連している。混乱した多体システムにおける熱化とその故障に関する疑問は、さらなる探査のために開放された領域である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:50:49 GMT)
Machine Learning based prediction of Vanadium Redox Flow Battery temperature rise under different charge-discharge conditions [0.0]
機械学習(ML)によるバナジウムレドックスフロー電池(VRFB)の熱挙動の予測が初めて実証された。 XGBoostは99%の精度で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:40:23 GMT)
Localization of Pallets on Shelves Using Horizontal Plane Projection of a 360-degree Image [0.0]
フォークリフトトラックの側面の棚に置かれるパレットの3次元3次元位置と向きを計算する手法を提案する。フォークリフトトラックに搭載された360度カメラを用いることで、フォークリフトの側面にあるパレットと、数メートル先にあるパレットの両方を観察することができる。得られた画像上のパレットは、その3次元位置によって異なる歪みで観察されるので、画像からパレットを抽出することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:23:59 GMT)
Large Language Models Perform on Par with Experts Identifying Mental Health Factors in Adolescent Online Forums [0.0]
子どもや青年のメンタルヘルスはここ数年着実に悪化している。われわれは12歳から19歳の若者のReddit投稿のデータセットを作成し、TRAUMA、PreCARITY、ConDITION、SYMPTOMS、SUICIDALITY、および治療の分野の専門家によって注釈付けされた。我々は2つの合成データセットを作成し、LLMが生成するデータにアノテートする際の性能を評価する。 GPT4は,ヒトのアノテータ間合意と同等であり,合成データの性能は著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:36:28 GMT)
LM-IGTD: a 2D image generator for low-dimensional and mixed-type tabular data to leverage the potential of convolutional neural networks [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、機能(イメージ)の順番にデータに関する重要な情報が埋め込まれた多くのアプリケーションで成功している。低次元および混合型データセットに関連する固有の制約に対処し、グラフデータを画像に変換するための新しい効果的なアプローチを提案する。原特徴と生成された画像とのマッピングを確立し、これらの画像の重要な領域を特定するためにポストホック解釈可能性法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:52:39 GMT)
Introducing cosmosGPT: Monolingual Training for Turkish Language Models [0.0]
本研究では、この代替手法を用いて作成した宇宙GPTモデルについて紹介する。次に、ユーザ要求を満たすための基本言語モデルのための新しいファインチューンデータセットと、トルコ語モデルの能力を測定するための新しい評価データセットを導入する。その結果、モノリンガルコーパスで構築した言語モデルは、他に比べて約10倍小さいにもかかわらず、有望な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:34:11 GMT)
Increasing retrofit device adoption in social housing: evidence from two field experiments in Belgium [0.0]
社会住宅におけるエネルギー効率の低い技術の取り込みは、信頼の欠如と養子縁組のリスクの認識に関連している。ベルギーの2つの異なるソーシャル・ハウジング・コミュニティにおいて,ランダム化制御試験(RCT)を2回実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:27:26 GMT)
Identical particles as a genuine non-local resource [0.0]
すべてのフェルミオン状態とほとんどのボソン状態が、古典的な光学的セットアップにおいて非局所性を示すのに十分な量子資源を提供することを示す。唯一の例外は、単一のモードに再現可能なボソン状態の特別なクラスである。この発見は、素粒子の識別可能性の基本概念とベル非局所性との関係を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:39:08 GMT)
How explainable AI affects human performance: A systematic review of the behavioural consequences of saliency maps [0.0]
透明性マップは、ディープニューラルネットワークがどのように画像を分類するかを説明することができる。しかし、実際には人間にとって役に立つのだろうか? 68のユーザスタディの体系的なレビューでは、サリエンシマップは人間のパフォーマンスを向上させるが、ヌル効果やコストさえも非常に一般的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:25:12 GMT)
High-fidelity detection of large-scale atom arrays in an optical lattice [0.0]
我々は, サイフス冷却によるストロンチウム原子の高密度イメージングを実演した。我々は、最大399ドルのツイーザーを持つ大規模ツイーザーアレイの原子のピンニング電位として光学格子を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:08:02 GMT)
HateTinyLLM : Hate Speech Detection Using Tiny Large Language Models [0.0]
ヘイトスピーチ(Hate speech)は、個人やグループに対する軽蔑的または差別的な言語をターゲットにした、言語、書面、行動的なコミュニケーションを包含する。 HateTinyLLMは、効率的なヘイトスピーチ検出のための微調整デコーダのみの小さな大規模言語モデル(tinyLLM)に基づく、新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:29:35 GMT)
Hard ASH: Sparsity and the right optimizer make a continual learner [0.0]
本研究では,スパースアクティベーション関数と適応学習率を,Split-MNISTタスクにおいて確立された正規化手法と競合させることができることを示す。学習保持をさらに強化するために,新しい変種であるHard Adaptive SwisH(Hard ASH)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 18:16:39 GMT)
Generating Hidden Markov Models from Process Models Through Nonnegative Tensor Factorization [0.0]
我々は,理論的プロセスモデルと関連する最小隠れマルコフモデルを統合する,数学的に新しい手法を提案する。提案手法は, (a) 理論的プロセスモデル, (b) HMM, (c) 結合非負行列テンソル因子分解, (d) カスタムモデル選択を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:05:28 GMT)
Generalised envelope spectrum-based signal-to-noise objectives: Formulation, optimisation and application for gear fault detection under time-varying speed conditions [0.0]
断層検出は、主に正方形エンベロープスペクトルにおける断層成分の卓越性を利用する。提案した一般化エンベロープスペクトルに基づく信号-雑音比から,新しい最適フィルタ目的関数を導出した。提案した目的から導出された4つの目的関数は、3つの実験データセットで5つの重要な手法を効果的に上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:35:05 GMT)
Finite-Depth Preparation of Tensor Network States from Measurement [0.0]
本研究では, 局所テンソルの基準について検討し, 1ラウンドの計測によって決定論的状態の準備を可能にする。これらの基準を用いて、測定可能な状態の族を1次元と2次元で構成する。我々のプロトコルは、様々な所望の相関長と絡み合い特性を持つ準備可能な量子状態を設計することさえできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 00:37:00 GMT)
Few-shot Calligraphy Style Learning [0.0]
プレシディフスション(Presidifussion)は、周大統領の独自の書風を習得し、複製する新しいアプローチである。フォント画像条件付けとストローク情報条件付けの革新的手法を導入し,漢字の複雑な構造要素を抽出する。本研究は,書道芸術のデジタル保存におけるブレークスルーを示すだけでなく,文化遺産デジタル化分野におけるデータ効率生成モデリングの新たな標準となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:17:09 GMT)
FENet: Focusing Enhanced Network for Lane Detection [0.0]
この研究は、Focusing Smpling、Partial Field of View Evaluation、Enhanced FPN Architecture、Directional IoU Lossで拡張されたネットワークのパイオニアである。実験では、均一なアプローチとは異なり、重要な遠隔の細部を強調しながら、集中サンプリング戦略を実証した。今後の方向性には、道路上のデータ収集や、補完的な2つのフレームワークの統合などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:06:10 GMT)
Exploiting many-body localization for scalable variational quantum simulation [0.0]
変分量子アルゴリズムは、短期量子デバイスを用いた実用的な量子アドバンテージを達成するための有望なアプローチとして登場した。その可能性にもかかわらず、これらのアルゴリズムのスケーラビリティは大きな課題となる。本研究では,多体局在(MBL)熱水化相転移がバレン高原の回避にどの程度有効かを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:40:20 GMT)
Exploiting Topological Priors for Boosting Point Cloud Generation [0.0]
本稿では、ポイントクラウド生成用に設計された最先端GANであるSP-GANモデルとして、Sphereの革新的な拡張について述べる。生成した点雲の構造的整合性と全体的品質を高めるために, 発生源のトレーニングプロセスにトポロジカル事前を組み込むことにより, 点雲生成に新たな手法が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 05:48:26 GMT)
Experimental realization of quantum non-Markovianity through the convex mixing of Pauli semigroups on an NMR quantum processor [0.0]
2つのパウリ半群の同値かつ不等混合を考慮し、結果の写像が常に非マルコフ写像であることを示す。また、3つのパウリ半群の3方向混合の3つのケースを研究し、結果の写像のマルコビアン性あるいは非マルコビアン性を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:10:32 GMT)
Examining the Legal Status of Digital Assets as Property: A Comparative Analysis of Jurisdictional Approaches [0.0]
本稿では, デジタル資産を取り巻く複雑な法的景観を考察し, 資産の定義・規制の仕方について検討する。暗号通貨や非偽造トークン(NFT)などのデジタル資産がグローバル経済と統合されるにつれて、その無形性は伝統的な財産法の概念に固有の課題をもたらす。本研究は、異なる法体系が資産法におけるデジタル資産をどう分類し管理するかをレビューし、比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 04:22:30 GMT)
Exact Floquet flat band and heating suppression via two-rate drive protocols [0.0]
閉量子多体系における固有状態熱化仮説の強い違反を示唆する正確なフロケ平面バンドの存在を実証する。我々の分析は、駆動されたクローズド量子系における加熱抑制のための未解明のメカニズムを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:39:47 GMT)
Enhancing Track Management Systems with Vehicle-To-Vehicle Enabled Sensor Fusion [0.0]
本稿では,新しいV2V対応トラック管理システムを提案する。中心となるイノベーションは、V2V通信を通じて検証された融合検出からなる独立した優先度トラックリストの作成にある。本システムでは,V2X信号のファルシフィケーションが,認識センサからの検知を用いて,初期車両識別プロセスを通じて発生することの意義を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:54:44 GMT)
Enhancing Quantum Algorithms for Quadratic Unconstrained Binary Optimization via Integer Programming [0.0]
本研究では,最適化のための量子および古典的手法の可能性を統合する。線形緩和により問題のサイズを小さくし、最小サイズの量子マシンで問題を処理できるようにした。実量子ハードウェアの計算結果を多数提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:52:13 GMT)
Enhancing Legal Compliance and Regulation Analysis with Large Language Models [0.0]
本研究では,法律規定を正確に分類し,コンプライアンスチェックを自動化するために,LLM(Large Language Models)の適用について検討する。以上より, LLMsは, 法的コンプライアンスと規制分析の効率化, 特に手作業量削減, 適切な時間的金融制約下での精度向上に寄与する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:40:49 GMT)
Enhanced Whispering Gallery Mode Phase Shift using Indistinguishable Photon Pairs [0.0]
入力状態が区別不可能な光子対である場合、バイモーダル同時伝送スペクトルを示す。これは、干渉計における経路絡み合った状態によって経験される2倍のWGM位相シフトによるものである。信号対雑音比の少なくとも4倍の改善が可能であり、量子強化WGMセンシングに明確な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:38:18 GMT)
Energy Storage Arbitrage in Two-settlement Markets: A Transformer-Based Approach [0.0]
本稿では,日頭およびリアルタイム市場におけるエネルギー貯蔵の入札モデルについて述べる。統合された2段階入札においては、リアルタイム入札は日頭決済とは独立であり、日頭入札は予測されたリアルタイム価格に基づいて行われるべきであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 20:25:05 GMT)
Empowering IoT Applications with Flexible, Energy-Efficient Remote Management of Low-Power Edge Devices [0.0]
本稿では,低消費電力エッジデバイスにおける個々のマイクロサービスのきめ細かいモニタリングと管理のための新しいアプローチを提案する。提案手法は,モジュール化技術を活用することにより,IoTエッジデバイスの運用上の柔軟性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 10:04:22 GMT)
Efficient Mediated Semi-Quantum Key Distribution Protocol Using Single Qubits [0.0]
我々は、新しい効率的な半量子鍵分配プロトコル(MSQKD)を提案する。我々の手法は、量子ビットを$X$ベースで準備し測定することしか必要としないTPの量子要求を著しく削減する。我々は、よく知られた攻撃に対する我々のプロトコルの安全性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:22:44 GMT)
Earn While You Reveal: Private Set Intersection that Rewards Participants [0.0]
プライベート・セット・インターセクション・プロトコル(PSI)では、空でない結果は常に当事者のプライベート・インプット・セットについて何かを明らかにする。我々は、プロトコルにプライベートな入力セットをコントリビュートする参加者に報酬を与えるマルチパーティPSI「Anesidora」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:44:20 GMT)
Dynamics of spin helices in the diluted one-dimensional $XX$ model [0.0]
最近のコールド原子実験と関連する理論の相違により、スピンヘリックスの量子力学に対するイモービルホールの効果を探求する。我々は、相互作用しないフェルミオンの系にマッピングして正確なスピンダイナミクスを計算し、ホールの分布を平均化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 17:36:27 GMT)
Deep Evidential Learning for Dose Prediction [0.0]
本稿では放射線治療用線量予測分野におけるDeep Evidential Learningと呼ばれる不確実性定量化フレームワークの新たな応用法を提案する。このモデルは,ネットワークトレーニング完了時の予測誤差と相関関係を持つ不確実性推定に有効に活用できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 02:43:45 GMT)
Cycling into the workshop: predictive maintenance for Barcelona's bike-sharing system [0.0]
本研究は,バルセロナの自転車シェアリングシステムであるBicingの旅行情報とメンテナンスデータを用いた。本研究は、重要な自転車部品のメンテナンスニーズを正確に予測するために、様々なモビリティ指標を考察し、統計的および機械学習サバイバルモデルを適用した。この分析によると、機械式自転車と電動自転車の利用パターンは明らかに異なっている。自転車使用量やデータ不均衡といった課題にもかかわらず、この研究は正確な予測保守システムの実現可能性を示すことに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 07:46:25 GMT)
Custom Bell inequalities from formal sums of squares [0.0]
任意のターゲット状態に対して、正方形プロパティの和をどのように強制するかを、nullifierの適切な選択を行うことで示す。ほとんどの場合、構築されたベルの不等式が目標状態の自己テストを達成することを証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:54:36 GMT)
Correction formulas for the two-qubit Mølmer-Sørensen gate [0.0]
LDパラメータにおいて,誤りを最大4次まで明示的な解析式を提供する。駆動強度の解析的再正規化により,これらの誤差を部分的に補償できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:27:21 GMT)
Classical echoes of quantum boundary conditions [0.0]
我々は、全ての可能な量子境界条件を持つ1次元ボックス内の非相対論的粒子を考える。高エネルギー体制における彼らの古典的限界を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:11:20 GMT)
Breakdown of steady-state superradiance in extended driven atomic arrays [0.0]
我々は、双極子-双極子相互作用によって引き起こされる光-シフトと崩壊速度が、コヒーレントに駆動される量子エミッタの配列の定常特性をどう変えるかを示す。我々は、平等なオール・ツー・オール相互作用の確立されたディックパラダイムからの分岐が、発光特性を著しく改善することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:58:13 GMT)
Boosting Defect Detection in Manufacturing using Tensor Convolutional Neural Networks [0.0]
本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(T-CNN)を導入し,実際の欠陥検出アプリケーションの性能について検討する。以上の結果から,T-CNNは従来の視覚検査よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 16:07:25 GMT)
Boltzmann State-Dependent Rationality [0.0]
本稿では、構造的不合理性の測定段階を通じて、人間の行動の既存の学習モデルを拡張する。ボルツマン合理性モデルにおける準最適定数 $beta$ を状態 $beta(s)$ 上の関数に置き換えることにより、計算的に抽出可能な自然な表現性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 23:15:09 GMT)
Bayesian Federated Inference for Survival Models [0.0]
がん研究において、全体的な生存と進行の自由生存は、しばしばコックスモデルで分析される。異なる医療センターのデータセットをマージすることは役に立つかもしれないが、厳格なプライバシー法とロジスティックな困難のために、これは必ずしも可能ではない。近年,一般化線形モデルに対するベイズ連邦推論(BFI)戦略が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 15:05:26 GMT)
Assessing the Potential of AI for Spatially Sensitive Nature-Related Financial Risks [0.0]
本報告では,ブラジル産牛肉供給利用事例と水利用利用事例という,2つの異なるユースケースのモデルに対するAIソリューションの可能性について述べる。ブラジルの牛の農業用ユースケースは、自然に関する考慮事項を主要な金融決定に組み込む、グリーン化ファイナンスの一例である。英国における水利事業のユースケースにおける自然ベースのソリューションの展開は、自然に肯定的な結果に投資するグリーン融資の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:42:39 GMT)
An adaptive standardisation methodology for Day-Ahead electricity price forecasting [0.0]
電力市場における日頭価格は、時系列予測において最も一般的な問題の一つである。これまでの研究は、市場の洗練されたダイナミクスを捉えるために、ますます複雑な学習アルゴリズムを使うことに重点を置いてきた。本稿では,データセットシフトの効果を緩和する適応標準化を導入することで,代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 06:36:32 GMT)
An Effective Theory for Graphene Nanoribbons with Junctions [0.0]
我々は, ハイブリッドナノリボンの記述のための強結合型アンサッツに基づく有効理論を導出した。量子モンテカルロシミュレーションを用いて、ハバード相互作用の存在下で有効理論が依然として適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 09:07:36 GMT)
Adversarial Consistency and the Uniqueness of the Adversarial Bayes Classifier [0.0]
先行研究は、敵の代理損失は敵の文脈で統計的に一致していないことを示した。我々は、敵の代理損失の一貫性を、最小化器の特性と敵の分類リスクとを結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 12:16:08 GMT)
A quantum annealing approach to minimum distance problem [0.0]
本稿では,量子安定化器符号の最小距離を準拘束的二項最適化問題として再定式化することで計算する手法を提案する。 D-Wave Advantage 4.1quantum annealerと比較することにより,本手法の実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 21:29:42 GMT)
A mathematical framework for quantum Hamiltonian simulation and duality [0.0]
ハミルトニアンシミュレーションでは、物理ハミルトニアンが、他の(しばしば非常に異なる)ハミルトニアンと同一の物理を持つように設計される。既存のハミルトンシミュレーションの特徴付けは、物理学の全ての双対性にまで拡張するには十分一般的ではない。我々は、可観測性、分割関数、エントロピーの3つの物理的に動機付けられた双対性の公理を与える。これらの公理は同値であり、これらの公理を満たす任意の双対性は必要となる数学的形式である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:02:26 GMT)
A machine-learning approach to thunderstorm forecasting through post-processing of simulation data [0.0]
雷雨は社会や経済に危険をもたらし、信頼できる雷雨予報を要求する。本研究では,数値天気予報(NWP)データから雷雨の発生を識別するフィードフォワードニューラルネットワークモデルである,SALAMA(Machine Central Learning)を用いた行動同定のための署名ベースアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 13:34:09 GMT)
A Deep Dive into Effects of Structural Bias on CMA-ES Performance along Affine Trajectories [0.0]
本研究はモジュラー共分散行列適応進化戦略(modCMA)における構造バイアスの影響について検討する。また,modCMAの435,456構成に関する調査を通じて,各種クラスの構造バイアスに大きく影響を及ぼす重要なモジュールを同定した。本研究は,モジュールによる構造バイアスと,ランドスケープ特性の異なるアルゴリズム性能の相互作用を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 11:07:09 GMT)
"ChatGPT Is Here to Help, Not to Replace Anybody" -- An Evaluation of Students' Opinions On Integrating ChatGPT In CS Courses [0.0]
GPTやBardのような大規模言語モデル(LLM)は、テキスト記述に基づいてコードを生成することができる。 LLMは、コンピュータ教育に深く影響し、不正行為や過度な依存、計算思考スキルの低下への懸念を高めます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Apr 2024 14:29:16 GMT)