Search Beyond What Can Be Taught: Evolving the Knowledge Boundary in Agentic Visual Generation [83.5] ビジュアルジェネレータはレンダリングに優れていますが、彼らが知らないものを確実に作り出します。
我々は、12の障害カテゴリと22のドメインにまたがる20,839のプロンプトを備えたSearchGen-20KとSearchGen-Benchを構築した。
SearchGen-Benchでは、フロンティアのオープンジェネレータは100点中21点から28点に過ぎず、40点の崩壊は既存のベンチマークには見えない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 06:57:10 GMT)
Native Video-Action Pretraining for Generalizable Robot Control [77.6] LingBot-VA 2.0は、エンボディメントのためにゼロから構築されたビデオアクション基盤モデルである。
高周波推論の要求を満たすため,本モデルは疎いMOEバックボーンを用いる。
現実のデプロイメントは、堅牢な基盤モデルとしてLingBot-VA 2.0を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:15:43 GMT)
Token-Flow Firewall: Semantic Runtime Auditing for Persistent AI Agents [76.5] TokenWallは、エージェントトークンフローのセマンティックファイアウォールとして機能するランタイム防衛フレームワークである。
TokenWallは攻撃成功率を12.5%に抑えつつ、97.4%の良質なパスレートを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:18:40 GMT)
Hidden Decoding at Scale: Latent Computation Scaling for Large Language Models [75.8] トランスフォーマーのバックボーンを固定したまま、各トークンにより多くの計算を割り当てることで、既存のバックボーンが改善を続けることができるかどうかを検討する。
継続事前学習中に適用されたシーケンス長スケーリング手法であるHidden Decodingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:37:59 GMT)
Do Egocentric Video-Language Models Capture Both Hand- and Object-Centric Cues? [75.4] ハンドオブジェクトインタラクション(HOI)の認識には、手操作とオブジェクト変換の両方をキャプチャする必要がある。
本稿では,手動マスクトレーニングとHOI動的認識デコーダを組み合わせた新しい学習パラダイムを提案する。
我々のトレーニング戦略は、既存のモデルよりも手書きやオブジェクト中心の情報を効果的に活用することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:09:29 GMT)
AnyDexRT: Calibration-Free Dexterous Hand Retargeting with Few-Shot Human Guidance [53.0] AnyDexRT は人のような器用な手間で直感的な器用な遠隔操作を行うキャリブレーションのない手法である。
実験によると、AnyDexRTは品質を改善し、手動チューニングを減らし、従来の方法よりも直感的で効率的な制御を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:29:53 GMT)
The Langevin-equation description of optomechanics with the dispersive and dissipative optomechanical coupling [51.6] 光学系の記述は一般に量子ランゲヴィン方程式の定式化に基づいている。
本研究では, 上記の手法を用いて, キャビティ内場のラグ作用素の方程式を導出した。
ランゲヴィン方程式の形式論の適用範囲内に留まると、入力ミラーの場間の関係は正しくないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:26:38 GMT)
ZipDepth: Bringing Lightweight Zero-Shot Monocular Depth Anywhere, on Any Device [51.4] ZipDepthは、単一ドメインと自己管理パラダイムと軽量な代替品とのギャップを埋める、コンパクトな単分子深度ネットワークである。
ZipDepthは、サーバGPUから電力制約のあるデバイスまで、リアルタイムで動作し、ゼロショット精度とデプロイメント効率の最良のトレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:59:58 GMT)
MuScriptor: An Open Model for Multi-Instrument Music Transcription [49.1] そこで我々は,合成データによる事前学習の有効性を,実音の微調整,強化学習を用いた後学習と組み合わせて分析した。
MuScriptorはオープンウェイトなマルチインストゥルメント音楽の書き起こしモデルで、さまざまなジャンルのリアルな音楽録音で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:12:30 GMT)
MulTTiPop: A Multitrack Transcription Dataset for Pop Music [49.1] MulTTiPopは、ポップミュージックセグメントと関連するマルチトラックMIDIレコードのデータセットである。
MulTTiPopには572曲のポピュラー音楽が含まれており、3.5時間分のオーディオがある。
我々は、MulTTiPop上での最先端の音楽自動書き起こしモデルの評価を行い、改善の余地を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:55:33 GMT)
Understanding and Mitigating the Video-Action Generalization Gap via Temporal Ratio [42.4] 生成的ビデオファンデーションモデルは、強い構成的先行性を示す。
ワールドアクションモデル(WAM)とビデオアクションモデル(VAM)は、ロボットアクションデータを微調整した後、これらの先例を失うことが多い。
この本質的な特徴注意パターンを利用する推論時適応誘導法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 05:56:08 GMT)
VSRo-200: A Romanian Visual Speech Recognition Dataset for Studying Supervision and Multimodal Robustness [42.2] ルーマニア語で視覚音声認識のための大規模なデータセットであるVSRo-200を紹介する。
全てのサンプルは、微調整されたルーマニアのASRモデルによって生成された擬似ラベルで注釈付けされる。
100時間のサブセットは人間によって書き起こされ、監督品質の制御された分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 04:54:53 GMT)
GroverFigureOfMerit: An Agnostic Figure of Merit for Quantum Backend Characterization in the NISQ Era [42.0] 本稿では,Groverのアルゴリズムに基づくメリットのフィギュアを,量子バックエンド性能を均等に評価するアルゴリズム的ストレステストとして提案する。
この計量は、目標状態の成功確率と、非一様増幅と非マーク状態へのリークに対する罰則を組み合わせ、ハードウェアアーキテクチャ全体で統一されたスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:08:48 GMT)
MultiView-Bench: A Diagnostic Benchmark for World-Centric Multi-View Integration in VLMs [40.3] VLMの最近のベンチマークは、単一の視点または限られた視点の知覚を主に評価し、視点をまたいだ観察を一貫性のある世界中心の(偏心的な)3Dメンタルモデルに統合するコア認知能力を未検証のまま残している。
我々は,総合的な3Dシーン理解のためのマルチビュー統合を評価するための診断ベンチマークであるMultiView-Benchを紹介する。
情報的視点を積極的に選択し、知覚し、多視点エビデンスを融合するマルチエージェントフレームワークであるViewNavigatorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 22:22:42 GMT)
LightCrafter: PBR-Conditioned Video Diffusion Refinement for Controllable and Consistent Relighting [40.1] LightCrafterはハイブリッドパイプラインで、プロキシビデオの動画翻訳としてビデオのリライティングを改良する。
入力ビデオを直接ターゲットに翻訳するのではなく、ターゲット照明下での入力のレンダリングを最終ターゲットに翻訳する。
PBRレンダリングは、すでにいくつかの先行技術より優れていますが、グローバル照明のような効果に苦戦しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 00:44:43 GMT)
Playing ZendoWorld: Challenging AI Agents on Active Visual Concept Induction [39.7] ZendoWorldは、エージェントが視覚ゲーム観測に関する論理的なルールを推論しなければならない、制御されたインタラクティブ環境である。
我々は、純粋なVLM推論、ベイズ粒子フィルタリング、動的概念発見、ニューロシンボリックな方法にまたがるいくつかのエージェントを評価した。
本研究の主目的は,(1)ラベルの精度が高いと根本規則の回復が示唆されないこと,(2)認知と帰納は異なるエージェントクラスにおいて異なるボトルネックとなること,(3)VLMをベースとしたエージェントは,仮説の不確実性を積極的に減少させることなく,ほぼ不均一な実験を提案すること,である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:29:23 GMT)
Dynamics of Gradient Descent with Large Step Size Near a Manifold of Flat Minima [39.5] 勾配降下理論(GD)における重要な量は、目標ヘッセンの最大の固有値として定義されるエンフシャープ性である。
最近の作業は、エンフィングルスカラー出力を持つオーバーパラメータ最小二乗の設定におけるこのギャップを橋渡しする
本研究の枠組みは軽微な仮定の下での深い行列分解に適用され, 新たな構造的結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 11:58:44 GMT)
Triangulene-based diradicals as a blueprint for molecular quantum platforms with optical addressability and long spin coherence times [38.3] トライアングルレンの電子構造,アザカチオン誘導体,および2,6,10-トリ-テルト-ブチル-4,8,12-トリメシチル-トラングルレンの結晶を解明する。
その結果、スピンデコヒーレンスとスピン選択励起状態過程の統一された第一原理理論の基礎が前進した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:04:38 GMT)
Whareformer: Learning to Track What is Where in Long Egocentric Videos [36.5] 我々はOSNOMタスクに対する最初の学習ベースソリューションであるWhareformerを提案する。
Whareformerは2つのコンポーネントを持つトランスフォーマーベースのモデルである。
3つのデータセットから260の長いテストビデオでSOTAのパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:33:24 GMT)
UltraX: Refining Pre-Training Data at Scale with Adaptive Programmatic Editing [33.2] UltraXは、大規模な事前トレーニングデータのための関数呼び出しリファインメントフレームワークである。
削除と修正に加えて挿入を導入することで、編集機能空間を完成させる。
実験の結果,UltraXは全コーパスで最高の平均性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:18:07 GMT)
Geometry and Gradient-based Partitioning for Panoramic Outdoor Reconstruction [32.8] PanoLOGは、Geometry and Gradientベースのパーティショニング戦略を備えた、2段階の粗粒化フレームワークである。
屋外シーン再構築のための大規模パノラマデータセットの最初のベンチマークであるパノ360を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:59:43 GMT)
Eluna: An Agentic LLM System for Automating Warehouse Operations with Reasoning and Task Execution [32.3] 信頼性の高いSOP実行のための実運用型エージェントシステムであるElunaを提案する。
Elunaは、プログレッシブな開示を伴う非循環グラフとしてSOPをエンコードし、独立したタスクを並列サブエージェントに委譲する。
13タスクのベンチマークと2つのプロダクションアプリケーションでは、微調整されたモデルが教師と一致しているか、あるいは超えるかのどちらかで、オフ・ザ・シェルフのベースラインを全て破り、チケット処理アプリケーションに関して94%のエキスパート合意に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 21:51:39 GMT)
JEPA for AI-Native 6G: Predictive Representations and Open Challenges [27.8] 6Gネットワークは、学習モジュールがRAN(Radio Access Network)、エッジ、コアに埋め込まれる、AIネイティブなオペレーションに向かっている。
JEPA(Joint-embedding predictive Architecture)はこの設定において有望な自己監督型パラダイムである。
本稿では6GインテリジェンスのためのJEPAに関する無線指向チュートリアルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:10:09 GMT)
TheBioCollection: Unified Pre-Training Scale LLM Corpus for Biology [27.7] 生物学のための大規模言語モデル(BioLM)への推進は、生物学を真に理解したモデルを支援するコーパスのトレーニングの必要性を生み出した。
52.6Bの事前学習型コーパスであるTheBioCollectionは、異なる資源を小さな分子、タンパク質、ゲノム配列、細胞、経路にまたがる統一的で訓練可能な形式に変換する。
TheBioCollection-Evalは、分子、タンパク質、ゲノム、細胞、およびドメイン間における認識、生成、予測をマッチングしたスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 06:56:39 GMT)
Quota Marketplace: Dynamic Pricing for Efficient Allocation of ML Training Resources [27.7] 本稿では,Quota Marketplaceの設計,実装,展開,理論的解析について述べる。
機械学習(ML)トレーニングチップを効率的に割り当てるための、市場ベースのメカニズムである。
我々はQuota Marketplaceが効果的に扱う多くのビジネスクリティカルな要件について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:24:35 GMT)
TRACE: A Two-Channel Robust Attribution Watermark via Complementary Embeddings for LLM-Agent Trajectories [26.7] TRACEは、アクション選択において歪みのない最初のエージェント透かしである。
これは、どのアクションが選択されるかを設定する選択チャネルを、歪みのないサンプル装置でローカルコンテンツにキー付けする。
ToolBenchとALFWorldでは、TRACEは未発見エージェントの成功率と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:25:22 GMT)
ARDY: Autoregressive Diffusion with Hybrid Representation for Interactive Human Motion Generation [26.7] オフラインモーション生成アプローチは、テキストとキネマティック制約による正確な制御を提供するが、対話的な設定に必要な推論速度は欠如している。
本稿では,このギャップを埋めるストリーミング生成フレームワークであるARDYを紹介する。
本研究では,動的テキスト制御,多様なポーズ制約,経路追従,マウスとキーボードによる対話的移動を特徴とするインタラクティブなデモを通じて,ARDYの動作品質と制約の厳密さを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:41:49 GMT)
Stochastic Order Learning: An Approach to Rank Estimation Using Noisy Data [26.6] ラベルノイズの下でのランク推定は基本的な課題であり、順序付けアノテーションは単純な腐敗よりも構造的な不確実性を示すことが多い。
オーディナルラベルの不確実性を捕捉し,埋め込み空間を学習する学習フレームワークである秩序学習(SOL)を提案する。
SOLは、様々な種類のラベルノイズのレベルにおいて、信頼性の高いランク推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 04:42:28 GMT)
Distill Where the Student Goes: Teacher-Regularized RL for English-Evidence Cross-Lingual RAG [26.3] 言語横断検索拡張世代 (RAG) は英語のエビデンス方式でしばしば展開され、ユーザーは様々な言語で検索するが、検索されたパスは英語のままである。
本稿では,教師が調整したRLレシピTR-RAGを提案する。
さらに、言語整合性、文字3グラムのリコール、エビデンス基底の正当性のためのLLM-judgeスコアを組み合わせた多言語生成のための報酬分解を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 05:23:35 GMT)
A First-Principles Theory of Slow Thinking and Active Perception [25.0] 本論文は, ゆっくりとした思考, あるいはより一般的に, 活発な知覚を導出する。
それは、ゆっくりと考える大きな言語モデルの設計、トレーニング、推論を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:54:39 GMT)
Remember When It Matters: Proactive Memory Agent for Long-Horizon Agents [24.6] 我々は受動的検索よりも能動的介入機構として記憶を研究する。
SFT と GRPO を用いて SETA 上で Qwen3.5-27B を訓練し,検証報酬の改善とターミナルベンチへの部分移動を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:26:28 GMT)
Mixture of Enhanced-View Experts for Multi-Query Vehicle ReID and A Large-Scale Benchmark [24.4] マルチクエリ車両ReIDは、多様なビューからの補完情報を活用して、堅牢な特徴学習を実現する。
本研究は,EV-MoE(Mixture of Enhanced-View Experts)と呼ばれる新しい手法を提案する。
特に、ビュー固有の機能拡張サブモジュール(VFEM)と動的マルチビュー融合サブモジュール(DMFM)の2つの部分からなる拡張ビューエキスパートモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 03:41:36 GMT)
PLURAL: A Global Dataset for Value Alignment [22.2] 大規模な言語モデル (LLM) は世界中で使われているが、西洋の価値観を不均等に反映し、多様な価値システムを表現する能力を制限する。
92カ国にまたがる全国的な調査であるIntegrated Values Survey (IVS)において,大規模で価値を重視した嗜好データセットであるPLURALを紹介した。
本研究では, 2段階生成パイプラインを用いて, 現実的なシナリオを生成しながら, 基準値信号を保存するために, サーベイ応答を合成選好三重項に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 01:18:17 GMT)
Model Agnostic Graph Prompt Learning for Crystal Property Prediction [22.1] グラフニューラルネットワークは、様々な結晶特性の高速かつ正確な予測のための強力なツールとして登場した。
本稿では,GNNに明示的に提供されていないプロパティ予測に不可欠な潜在特徴を抽出するソフトプロンプト学習フレームワークを提案する。
提案するプロンプト学習フレームワークは軽量で,既存のGNNエンコーダとシームレスに統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 23:54:54 GMT)
LEEVLA: Seeing What Matters in Latent Environment Evolution for Vision-Language-Action [21.9] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、マルチモーダル入力をロボットアクションにマッピングすることを目的としている。
本稿では、潜在環境進化において重要なことを確認するためのVLAアーキテクチャであるLEEVLAを提案する。
DGDPとSFFGはタスク対応の"ハウツー"トレーニングフレームワークを形成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:28:21 GMT)
MambaLIE: Scene Light Intensity-Boosted Low-Light Image Enhancement with State Space Model [21.7] MambaLIEは、状態空間モデル(SSM)に基づく光強度ブースト低光画像強調手法である
計算効率を維持しながら照明をより良くモデル化するために,局所拡張状態空間モデル(LESSM)を提案する。
我々のLESSMには、SSMブランチとLocal Enhancedブランチという2つのブランチがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 02:26:14 GMT)
Federated Low-Rank Koopman Learning for Multivariate Time-Series Anomaly Detection in IoT Systems [21.6] FedKADは、分散IoT多変量時系列のためのリソース効率の高いフェデレーション付きクープマン異常検出フレームワークである。
軽量なスライドウインドウクープマン表現を通して通常の時間力学を学習する。
2.1times103$高速トレーニング、80times$低通信、79times$低推論レイテンシを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 22:48:24 GMT)
RadioDiff-v2: Generative Angular Radio Maps for Multi-Beam Selection and Localization [21.6] 角無線地図は、6Gネットワークにおける入射角とアンダーピンビームの選択と受信位置に関する受信電力分布を記述している。
フローマッチングを訓練した1次元拡散変圧器RadioDiff-v2を提案する。
99の環境と100万のリンクのゼロショットテストでは、RadioDiff-v2はすべての測定基準をリードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 01:48:47 GMT)
Structured Pruning of Large Language Models via Power Transformation and Sign-Preserving Score Aggregation with Adaptive Feature Retention [21.2] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)のための構造化プルーニング手法を提案する。
アダプティブ・フィーチャー・リテンション (Adaptive Feature Retention, AFR) を構造化プルーニングに適用する場合に3つの大きな問題が発生する。
非線形分布アライメント, 符号保存スコアアグリゲーション, パーセンタイルベース外乱除去のための電力変換を組み合わせた統一的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 01:05:42 GMT)
MentalHospital: A Virtual Environment for Evaluating Psychiatric Clinical Encounters [21.2] メンタルホスピタル(MentalHospital)は、精神科臨床における仮想的な評価環境である。
メンタルホスピタルは、主観的面接、客観的検査、診断評価、治療計画ワークフローをインスタンス化する。
5つのドメイン固有評価器は、コミュニケーションの共感、専門家へのインタビュー、臨床ノートの品質、診断の厳格さ、治療の適切さをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:03:42 GMT)
Refused in Chat, Written in Code: Workflow-Level Jailbreak Construction in IDE Coding Agents [21.0] Visual Studio CodeでGitHub Copilotを使用して、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5、Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.5 Flashの4つのクローズドウェイトバックエンドを調査した。
204年にわたって、HammurabiのCode、HarmBench、AdvBenchからのプロンプトは、ダイレクトチャット、CSV-read、シングルステップのコード修正ベースラインの下でほぼ完全に拒否されている。
しかし、完全なワークフローでは、同じプロンプトとバックエンドが816/816の安全でない教示ショット補完を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 20:41:05 GMT)
How are linear representations learned? Exact solutions to the dynamics of abstraction [20.5] 人工および生物学的ニューラルネットワークでは、概念はしばしば表現空間における一貫した線形方向として符号化される。
ディープラーニングでは、このアイデアは線形表現仮説として知られ、多くの解釈可能性と制御方法の基盤となっている。
ここでは、トレーニング中の概念方向のアライメントを研究するためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 18:04:25 GMT)
Dual-Correlation Hypergraph Network for Unaligned RGBT Video Object Detection and A Large-scale Benchmark [20.3] RGB-Thermal (RGBT) Video Object Detection (VOD) は大きな注目を集めている。
しかし、通常、RGBT画像対の間に空間的不整合が存在する。
本稿では,高次元補完情報をキャプチャするDHNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:46:20 GMT)
DocMaster: A Hierarchical Structure-Aware System for Document Analysis [19.9] 複雑な文書を分析するために大規模言語モデル(LLM)を活用することが、研究と産業の両方において主流で重要な課題となっている。
本稿では,階層構造を考慮した文書解析システムDocMasterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:33:47 GMT)
H3D: Benchmarking Unsupervised Text Hashing for Fine-Grained Document Deduplication [19.7] ドキュメントハッシュは、効率的な類似性検索とドキュメント重複のためのコンパクトな表現を提供する。
H3Dは、きめ細かい科学文書のための教師なしテキストハッシュベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:01:40 GMT)
Stop Guessing When to Stop Testing: Efficient Model Evaluation with Just Enough Data [19.7] モデル評価において、効率性と信頼性の間のトレードオフをナビゲートする原則的な方法を提供する。
本フレームワークは、シーケンシャルテストの確立された統計的パラダイムと、共通の評価ニーズに合わせた停止基準を組み合わせたものである。
我々は,Open VLM Leaderboard上で効率-信頼性トレードオフを適応的に管理する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:17:03 GMT)
UAV-OVVIS: Unmanned Aerial Vehicles Also Need Open-Vocabulary Video Instance Segmentation [19.4] オープン語彙クエリに基づいてUAVビデオのターゲットを検出するUAV-OVVIS(Open-Vocabulary Video Instance)を紹介する。
UAVシナリオにおけるインスタンスレベルのアノテーションの不足を考慮すると、トレーニング不要の統一フレームワークであるAeroTrackを提案する。
本稿では,AeroTrackがUAVシナリオにおける既存の一般的なビデオインスタンスセグメンテーション手法を大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 03:08:33 GMT)
Tool-Making and Self-Evolving LLM Agents in Low-Latency Systems [19.3] プロダクションLLMエージェントは、要求毎に同じ手続きステップのコードを再生することで、レイテンシと信頼性を無駄にすることが多い。
我々は、この推論時コーディングループをエージェントツール作成パイプラインに置き換え、繰り返しSOPステップを検証済みのバージョンツールにコンパイルします。
我々はFulfillment Centerアラームトリアージシステムにアプローチを展開し、エージェントが異種計量バックエンド上で44ノードのSOPに対してアラームを診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 00:27:13 GMT)
Mixture of Probes: Learning from Privileged Modalities in Multimodal LLMs Through Probing [18.6] MoP(Mixture of Probes)は、MLLM(Multimodal Large Language Models)内のモダリティ固有信号とモダリティ一般信号を切り離す新しいフレームワークである。
MoPはMLLMベースラインを一貫して上回り、最大65%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 18:00:47 GMT)
Robust Bayesian Decision Making under Adversarial Uncertainty [18.6] 本研究では, 逐次的かつ堅牢な意思決定対応実験設計について検討する。
この設定の下で、逆向きに頑健な最適決定を定式化し、ベイズの実験的設計基準を導出する。
合成および実世界の科学データセットの実験により、従来の意思決定対応設計は、信頼性が高く、脆弱な決定に迅速に収束できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:25:57 GMT)
Game Theory Driven Multi-Agent Framework Mitigates Language Model Hallucination [17.9] 本稿では,ベイジアンとチームゲーム原理を統合した適応型マルチエージェントフレームワークであるG-Frameが,高品質なデータ合成とモデルトレーニングのための自動クローズループを確立していることを示す。
ドメイン制約の内部化を構造化推論により強制することにより,363,045個の鎖と199,589個の問合せ対からなる特別なコーパスを合成した。
結果の7BモデルであるOmniChemは、カスタムベンチマークのGPT 4o miniとChemBenchのパフォーマンスを同等にし、ベースアーキテクチャに対する幻覚の79.46%の減少を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:28:39 GMT)
Contrastive Order Learning: A General Framework for Ordinal Regression [17.8] ConOrdは、順序回帰のための対照的な学習フレームワークである。
対照的な学習と秩序的な学習の強みを統合する。
最先端のパフォーマンスを一貫して達成し、さまざまな順序の回帰シナリオでうまく一般化します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 04:48:26 GMT)
SafeExplorer: An Unbiased Policy Gradient for Reinforcement Learning with Recovery Interventions [17.8] 物理ロボット上での強化学習エージェントの訓練は、転倒によってプラットフォームが損傷し、シミュレータのリセットのように解除できないため、すべての転倒をコストがかかる。
標準緩和ハンドコントロールは、設計者が指定した安全領域を離れるたびに、別の回復ポリシーに制御する。
我々は、近位政策最適化(PPO)のドロップイン修正により、このバイアスに対処する。
我々のアルゴリズムは、標準的なPPOよりも、HalfCheetah、Ant、Unitree Go1上の233x、48x、26xの要素でトレーニング時間の低下を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 20:41:45 GMT)
PIT-SUN: A Deployable Empirical Marginal Transform Framework with Expectation-Consistent Recovery for Regression in Recommender Systems [17.7] 原位置条件の期待値を推定することは、価値駆動のレコメンデーションシステムの中心である。
標準MSEは原理上は予想と一致しないが、その勾配は重尾、ゼロインフレード、マルチモーダルな目標に対して不安定になる。
デプロイ可能な経験的限界回復フレームワークであるPIT-SUNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:00:06 GMT)
Towards Mechanistically Understanding Why Memorized Knowledge Fails to Generalize in Large Language Model Finetuning [17.6] 故障をtextittextbf-Knowing-Using Gap として定式化する。
我々は、未知の知識でLLMを微調整し、自己パッチと呼ばれる新しい介入手法を用いて、内部の知識の空間透過動態をモニタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:17:28 GMT)
3D FaceShell: Attribute Transfer in 3D Face Avatars as a VLM Defense Mechanism [16.9] 光リアルな3D顔アバターは、テレプレゼンス、アニメーション、パーソナライズドメディアなどのアプリケーションにまたがる再利用可能なデジタルアセットとして、ますます普及している。
3D顔アバターが共有されると、そのレンダリングを解析してハイレベルな顔属性を抽出することができる。
3次元モデルから描画された顔のVLM解釈を操るフレームワークである3D FaceShellを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:55:54 GMT)
CASL-VAE: Learning Structured Latent Variables from Unpaired Data for Semi-supervised Clustering and Paired Sample Generation [16.7] 基準人口に対する対象人口の変動の定量化は多くの科学的・臨床的問題の中心である。
提案するTextitCASL-VAEは,非ペアデータから構造付き遅延生成因子を学習する,深いコントラスト付き潜在変数モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:58:44 GMT)
COALA: Robust Contextualized Speech-augmented Language Modeling for ASR via Contrastive Regularizer and Biasing Score Estimation [16.4] COALAは、複雑な多言語シナリオにおける音声拡張言語モデル(SLM)を強化するために設計されたフレームワークである。
我々は、COALAが様々なバイアスリストスケールで優れたコンテキストバイアス性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 05:26:22 GMT)
PolyUQuest: Verifiable Structure-Aware Web RAG over Heterogeneous Graphs [16.2] PolyUQuestは、ヘテロジニアスグラフ上に構築された構造化対応のWeb RAGフレームワークである。
2層ルータは、各クエリを3つの検索モードのいずれかにディスパッチする。
引用されたブロックには、ソースページ、方向パス、エンティティリンクが格納されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:10:52 GMT)
LTM: Large-scale Terrain Model for Wildfire-prone Landscapes [15.7] 森林火災が発生しやすい地域は、従来の再建方法が不十分な広大な地域をまたがることが多い。
画像ベースの手法は、低コストの代替手段を提供するが、少ない視覚的特徴と限られた画像重なりのために苦労している。
画像に基づく3次元再構成のための幾何学的先行手法として,時代遅れのDEM(Digital Elevation Models)を利用するマルチモーダル再構成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:22:35 GMT)
When Synthetic Speech Is All You Have: Better Call GRPO [15.6] その結果,強化学習は教師付き微調整よりも,同じ合成音声から抽出されることがわかった。
合成音声が主流となる場合、教師付き微調整よりも強化学習が望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:34:56 GMT)
MobiDiff: Semantic-Aware Multi-Channel Discrete Diffusion for Human Mobility Data Generation [15.5] 本稿では,合成モビリティデータ生成のためのエンドツーエンドの離散拡散フレームワークMobiDiffを紹介する。
MobiDiffは、人間のチェックインイベントを空間的、時間的チャネルに分解し、構造化されたイベントレベル、グループレベル、チャネルレベルのマスキングを使用する。
アトランタ、ボストン、シアトルの3つの大規模な実世界のデータセットに対して、生成の忠実度、プライバシ保護、効率を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 11:08:39 GMT)
Efficient photo-ionizing elimination of detrimental electric fields for Rydberg atoms [15.5] ライドバーグ原子は、その誇張された電子的性質のために外部の電場に非常に敏感である。
制御されていない成層電場は有害であり、量子制御を著しく劣化させる。
光イオン化レーザー冷却原子による真空中プラズマ源の効率的な生成に依拠する普遍的なスキームを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:43:05 GMT)
A Statistical Test for the Benefits of Personalizing Interventions [15.5] 我々は,個人化された介入政策のパフォーマンスが,最も優れた単一介入を超越する証拠を,歴史的データから評価する統計仮説テストを導入する。
職業訓練、抑うつ治療、教育、レコメンデーションシステムからの多様なデータセットの結果は、テストの汎用性と代替よりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 21:21:19 GMT)
FlowDAgger: Human-in-the-Loop Adaptation of Generative Robot Policies in Latent Space [15.4] FlowDAggerは、潜伏空間における人間の介入から凍結した生成ロボットポリシーを適用するためのサンプルおよび計算効率のよい方法である。
私たちのキーとなるアイデアはアクション・インバージョン(アクション・インバージョン)です。
本研究では,FlowDAggerのシミュレーションおよび実世界のバイマニュアルおよびシングルアーム操作について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 19:07:33 GMT)
Secure-by-Disguise: A Systematic Evaluation of Image Disguising for Confidential Medical Image Modeling [15.1] クラウドベースのディープラーニングは、大規模な医療画像解析を可能にするが、センシティブな患者イメージがモデル開発のためにアウトソースされた場合、プライバシー上の重大な懸念が生じる。
Image Disguisingは、イメージを視覚的に理解できない表現に変換する、将来性のあるプライバシー向上技術(PET)として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 18:43:58 GMT)
TRM-Raft: A Byzantine-Resistant Raft Consensus via Integrated Trust and Reputation Model [15.1] ラフトコンセンサスは、分散調整における単純さと性能のために広く採用されている。
Raftはクラッシュの欠陥のみを想定しており、選挙偽造やログの改ざんといったビザンチンの行動に弱い。
我々は、信頼度に基づく信頼と意見のモデルを合意の核に非侵襲的に統合する、ビザンチン耐性の強化であるtextbfTRM-Raft を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:34:46 GMT)
Towards Efficient Large Language Model Serving: A Survey on System-Aware KV Cache Optimization [15.1] 大規模言語モデル(LLM)を提供するためのシステム対応KVインフラストラクチャに焦点を当てる。
我々の研究は急速に発展している領域を体系化し、現代のLLMサービスインフラにおけるKVキャッシュ設計の理解と革新の基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 02:11:18 GMT)
Prediction-Powered Active Testing [14.1] アクティブテストは、どのテストポイントにラベルを付けるべきかを適応的に選択することで、リスク見積に対するラベル効率のよいアプローチを提供する。
本稿では,新しいラベル効率の高いリスク推定フレームワークであるbfbfPrediction-Powered Active Testing (PPAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:52:24 GMT)
TouchWorld: A Predictive and Reactive Tactile Foundation Model for Dexterous Manipulation [14.1] 日常環境における有害な操作には、予測と反応の両方が必要である。
我々は,デクスタラス操作のための予測・反応型触覚基礎モデルであるTouchWorldを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:55:30 GMT)
From RGB Generation to Dense Field Readout: Pixel-Space Dense Prediction with Text-to-Image Models [11.9] 重み付け予測は,出力インターフェースを継承することなく,生成事前学習の恩恵を受けられることを示す。
一致した4B設定では、編集+遅延復号化よりも2.48倍高速で2.48倍の精度で、出力インターフェースを継承することなく、生成前トレーニングの恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 06:33:11 GMT)
An exact information theory of generalization phase transitions in Bayesian diffusion models [11.8] 拡散モデルが次元の呪いを回避し、それを記憶する代わりに、有限のトレーニングセットから高次元空間を学習する方法を示す。
BIRDモデルの時間-逆拡散は、過去のトレーニングサンプルが現在の制限された観測結果を生成するかを推定することによって行われる。
空間的局所的BIRDモデルと早期学習拡散モデルの両方が記憶・一般化位相境界を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 01:33:11 GMT)
Stochastic Linear Bandits with Partially Observed Actions [11.6] 学習エージェントが各動作に対する座標のランダムな部分集合しか見ない線形帯域問題の部分的に観察された変種について検討する。
作用ベクトルが本質的な次元が低い場合,この障壁は克服可能であることを示す。
我々の理論は、TOFU-POVが本質的な作用部分空間次元でスケールする後悔の$sqrtT$を楽しんでいることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 22:23:17 GMT)
Keyless Covert Communication Over Quantum MACs with General Message Sets [11.6] 一般的なメッセージセットを用いた量子多重アクセスチャネル(MAC)上の秘密の古典的通信について検討する。
このチャネル上で正の被覆率を達成することの実現可能性を示し、一般的なワンショットおよび達成可能な速度領域を確立する。
これは古典的および量子的MAC間の正のレート被覆通信を実現する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 19:40:38 GMT)
XALPHA: A Memory-Driven AI Quant Researcher for Hypothesis-to-Code Alpha Discovery [11.6] XAlphaは、連続仮説からコードへのアルファ発見のためのメモリ駆動型AI Quant Researcherである。
報告書に基づく財務知識と、先代からの発見フィードバックと研究サイクルを統合している。
XAlphaは、単離された因子生成からアルファマイニングをクローズドループ研究プロセスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:17:22 GMT)
Eigenvalue Calibration for Semantic Embeddings of Large Language Models [11.2] 不確かさの定量化は、大規模言語モデル(LLM)の信頼性の高い展開の中心である。
本稿では,セマンティック埋め込みの固有値の校正のための新しいフレームワークを提案する。
温度スケールの固有値が適切なスコアリスクを最小化する際のキャリブレーションを最適化することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 11:54:53 GMT)
Non-Hermitian topology driven by an identity term: An exactly solvable paradigm [11.1] 運動量に依存した恒等項は、非エルミタンスキンポンピングの下で一般化されたブリルアンゾーンを積極的に変形することを示す。
この研究は、対称性の保護を超えた非エルミート位相に対して、完全に解決可能なパラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 13:27:07 GMT)
Learning Adaptive Solvers for Distributed Factor Graph Optimization on Matrix Lie Groups [11.0] DeepCORDは、一般行列リー群上の分散係数グラフ最適化のための学習強化フレームワークである。
提案手法は,現実的な運用シナリオにまたがるほとんどのベンチマークにおいて,既存の分散ベースラインよりも低い目的値を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:35:26 GMT)
ProsMAE: Multi-Source MAE Pretraining for ISUP Grade Classification [11.0] 全スライド画像(WSI)は、計算病理学の豊富な診断情報を提供する。
彼らのギガピクセルスケール、染みの変化、スキャナの違い、組織アーチファクト、限られた専門家アノテーションは、堅牢なモデルトレーニングを困難にしている。
本稿では,病理組織学表現学習のためのマルチソースMasked AutoencoderフレームワークProsMAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 06:57:18 GMT)
Diagnosing and Repairing Persona Collapse in LLM Advice [11.0] 我々は,ヘドニック・トーンとエージェンシー・サポートによって定義された空間において,状況条件付きペルソナ選択としてアドバイス・グルーピングを定式化する。
14の文脈にまたがる1,281件のアドバイス投稿では、5人のペルソナに対して、トップレベルの人間の反応が体系的に変化する。
盲目調査では、199人が4つの状況にまたがってアドバイス・ギバーの格付けを経験し、修理されたモデルに比較してデフォルトが崩壊することを好んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:12:18 GMT)
When Structured Sparse Autoencoders Learn Consistent Concepts Across Modalities [10.8] 本稿では,視覚的モダリティにおける意味的,空間的両面から概念整合性を実現する構造化スパースオートエンコーダ(S2AE$)を提案する。
我々はトランスフォーマーの注意類似度と空間的近接度に基づいて画像パッチをグループ化し,バニラSAEを訓練する際,構造的空間正規化を導入する。
正規化は、グループ間概念の絡み合いのための排他的間隔とグループ間概念の整合性のためのグループ間隔から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:35:08 GMT)
SQuaD-SQL: Efficient Text-to-SQL with Small Language Models via LLM-Guided Knowledge Distillation [10.7] スモールランゲージモデル (SLM) は、知識蒸留と合成データ生成による効率を大幅に向上させながら、テキスト・トゥ・スモールタスクにおける大規模言語モデル (LLM) の性能にアプローチすることができる。
Wikiデータセットの実験では、SQuaD-Smallはテストセット上で86.9%の実行精度を達成し、推論の高速化とメモリ使用量の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 06:56:20 GMT)
Nonconvex Composite Functional Constraints via First-Order Augmented Lagrangian Methods under Local Regularity [10.6] 一次非バランス性非コンケーブ最小値再構成の条件境界を均一に拡張した。
双対正則化では、大域的局所論はバイアスとともに議論される。
KKT。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 21:28:29 GMT)
On the Design of Mixture-of-Experts for Dynamic Gaussian Splatting [10.4] The Mixture of deformation Experts (MoDE) and Mixture of Experts for Dynamic Gaussian Splatting (MoE-GS)。
MoDEでは、専門家が共有された標準ガウス表現を運用し、マルチデフォルムモデリングを可能にする。
MoE-GSでは、変形の専門家は独立して最適化され、別々のルーティングステージを通じて結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:54:46 GMT)
Prismata: Confining Cross-Site Prompt Injection in Web Agents [10.1] クロスサイトスクリプティングは、信頼できるコンテンツと信頼できないコンテンツを混在させることが危険であることを証明した。
エージェントは、自然言語を命令として解釈し、サードパーティやユーザ生成コンテンツがエージェントを乗っ取ることによって、このリスクを再認識する。
我々は、Webエージェントのコンテキスト最小特権を強制する防衛であるPrismataを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 06:37:52 GMT)
Latent Memory Palace: Reasoning for Control as Autoregressive Variational Inference [10.0] 本稿では, 自己回帰的潜在空間において, 記憶宮殿を想起させる情報を整理することで, 制御ポリシの推論が実現可能であることを示す。
我々の方法であるLatent Memory Palace (LMP) は、自己回帰的な潜伏分布を伴う変分推論として定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:30:49 GMT)
On the Complexity of Low-Rank Matrix Signing and Entrywise Power Matrix Factorization [9.8] 我々は、入出力行列分解(EPMF)がNPハードであることを示し、$r=2$は最小の非自明ケースである。
EPMF は与えられた行列の成分の符号を$X$で反転させ、ランク-$r$行列を得る問題と同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 20:42:41 GMT)
Vanilla SGD with Momentum Survives Heavy-Tailed Noise: Convergence Analysis without Gradient Clipping or Normalization [9.7] 我々は、バニラ勾配SGDは、特に運動量で、重み付き雑音の中でどのように機能するかを調査する。
本結果は,SGDのクリッピングあるいは正規化により達成される最適速度よりも収束率が劣っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 04:43:25 GMT)
Concretized Proposition Prompting Resolves Composition-Knowledge Dichotomy in Large Language Models [9.7] CPP(Concretized Proposition Prompting)は、質問に関連する提案を明示的に要約するフレームワークである。
CPPは、特に正確な知識が最重要である医療ベンチマークにおいて、推論性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 00:49:28 GMT)
Measuring the practice of shared-decision making (OPTION12): An Investigation into Open-sourced Smaller LLMs (OS-sLLMs) for Better Privacy and Sustainability [9.7] 本稿では, オブザーバOPTION12フレームワークを用いた共有意思決定(SDM)の自動評価のための, オープンソースの小型言語モデル (OS-sLLMs) について検討する。
発達段階のパイロット研究において,3つの一般ドメインと2つの医療ドメインOS-sLLMを評価した。
その結果、一般ドメインモデルは、幻覚と命令追従の失敗を示す医療ドメインモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 11:02:03 GMT)
From Generic to Personalized: Exploring Persona-Aware Code Review Explanations [9.6] 我々は、パーソナライズされたコードレビューの説明の可能性を探る。
分析の結果,説明スタイルの好みは,問題解決スタイル,経験レベル,役割によって異なることが示唆された。
これらの知見に基づいて、人間中心のAI支援コードレビューシステムに対するビジョンを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 23:33:01 GMT)
Beware What You Autocomplete: Forensic Attribution of Backdoored Code Completions [9.5] 悪意のあるコード補完をバックドアの微調整データに遡る、法医学的なフレームワークであるCodeTracerを紹介します。
CodeTracerは、高い法医学的精度、低い偽識別率、適応攻撃に対する強い堅牢性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 00:37:25 GMT)
RadLoc: Radar-based 3-DoF Global Localization via Fast, Robust, and Lightweight Spatial Descriptor Across Diverse Environmental Scenarios [8.7] RadLocは、位置認識から3DoFポーズ推定まで、高速で堅牢で軽量なエンドツーエンドパイプラインである。
SLAMおよびマルチセッションSLAMシステムに適用可能な多目的グローバルローカライゼーションモジュールを形成する。
5つのデータセットにわたる15のシーケンスの実験は、RadLocが堅牢なパフォーマンスを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 05:21:44 GMT)
Low-latency FPGA-based electronic control system for fast preparation of defect-free atom arrays [8.7] フィードバックループからPCを除去するFPGAベースの電子制御システムを提案する。
システム全体のフィードバックレイテンシは282,mathrms$で、実用的な実験で検証されている。
このシステムは中周期測定および中原子プラットフォーム上でのリアルタイム量子誤り訂正に必要な電子基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:49:29 GMT)
Continuous-Variable MIMO THz Quantum Secret Sharing: Gaussian-modulation and Passive-modulation [8.6] セキュアなマルチパーティキー共有を実現するために、量子秘密共有(QSS)が提案されている。
既存のQSSプロトコルの多くはシングルインプットシングルアウトプット(SISO)チャネルに依存しており、これは達成可能な秘密鍵レート(SKR)と送信距離を制限する。
本稿では、テラヘルツ(THz)帯域で動作するMIMOアーキテクチャに基づく連続可変(CV)Sプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 06:51:15 GMT)
Generative Bayesian Filtering for State Estimation [8.5] 条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)によりパラメータ化される事前制約付き条件付き生成モデルに、制約付き観測モデルを置き換えるフィルタリングフレームワークを提案する。
製造システム監視と不整脈診断を含む合成データセットと実世界の応用の実験は、GBFがベースラインアプローチと比較して状態推定精度と堅牢性を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 00:05:23 GMT)
Does online sustainability communication shape public discourse? Insights from six years of tenant-housing provider interactions [8.5] ソーシャルメディアのコミュニケーションが会話の内容をどのように形作るかを分析するための,データ駆動多次元フレームワークを開発した。
オランダの92の住宅プロバイダーのFacebookページから792件の投稿と3,197件のテナントコメントを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:59:03 GMT)
PARA-PV: Physics-Aware Retrieval-Augmented PV Prediction Based on Frozen Foundation Model and Distribution Shift Correction [8.5] PARA-PVは、予測プロセス全体に物理知識を組み込む物理対応検索フレームワークである。
このフレームワークはまず、多変量PV観測をパッチレベルの表現にエンコードする。
時間的形状、電力レベル、PV動作状態、日内期間において、現在のウィンドウと整合した履歴パッチとアナログ軌跡を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 03:15:42 GMT)
Unit-Independent Low-Rate Wrist GSR Processing for Stress Detection Using Phasic nSCR Features [8.1] ストレス検出にはGSR(Galvanic skin response)が広く用いられているが、手首をベースとしたGSRは依然として困難である。
ストレス関連機能として1分あたりの皮膚コンダクタンス応答数(nSCR/min)を抽出する単位非依存の低レート手首GSR処理パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 00:24:04 GMT)
Developers' Experience with Generative AI Beyond Productivity Assessment -- Insights from an Empirical Mixed-Methods Field Study [7.9] 本稿では,プロの開発者が自然作業環境においてどのようにGenerative AI(GenAI)と関わるかを検討する。
結果として、開発者は一般的にGenAI、特に単調で反復的で構造化されたタスクに満足している。
開発が重いタスクでは、認知的負荷はAIのインタラクションから生じるが、生産性はAIの出力品質に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:25:09 GMT)
Spectral Analysis of Dueling Q-Learning [7.8] Q-learning is a fundamental algorithm in reinforcement learning (RL) forsolved Markov decision process (MDPs)
ディープQネットワーク(DQN)は、Q関数近似のためのディープニューラルネットワークを用いてQラーニングを拡張する。
Q-ラーニングはQ-関数を値関数と有利関数に分解し、2つの成分を共に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:29:22 GMT)
HumanForge: A Human-Centric Deepfake Video Benchmark with Multi-Agent Forgery Rationales [7.7] HumanForgeは、統合され、大規模で、マルチパラダイムな人間中心のビデオデータセットである。
Gen2Annoは、ソースプロファイリングからMoEベースの参照分析、クローズループ法医学的検証までの6つの特殊なエージェントをコーディネートし、18K以上の高忠実度ビデオセグメントを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:12:41 GMT)
Joint estimation of high-dimensional spiked covariance matrices via a partially shared subspace [7.6] 2つのデータセットは、スペクトルにおける未知のランクと任意の位置のサブ空間を共有し、それぞれが独自のスパイクされた方向を保持する。
共有部分空間ランクの合同推定を含む完全推定手法を開発した。
新型コロナウイルスのパンデミック初期におけるポートフォリオ構築の方法論と、脳腫瘍遺伝子発現の対照的な解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 05:52:39 GMT)
Smoothing Exponents and Decoupling in Semifinite von Neumann Algebras [7.3] 半有限フォン・ノイマン代数における最大相対エントロピーの滑らかな指数について研究する。
有限次元の議論で用いられる次元依存ツールの演算子-代数的置換を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 00:01:36 GMT)
Discovering Latent Response Laws in Forced Physical Systems [7.1] FLAREは応答方程式の強制潜在型オートエンコーダである。
コンパクトな応答座標を学習し、スパース入力依存潜在力学を識別する。
方程式のロールアウトを全応答にデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:39:23 GMT)
Generalization in offline RL: The structure is more important than the amount of pessimism [7.1] 一般化の成功は悲観論の量に依らず、悲観的構造が最適解の基本的な対称性を尊重するかどうかを論じる。
オフラインRLでは、悲観的構造はデータセットのカバレッジ構造によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:53:36 GMT)
TMI: Text-to-Image Meets Image-to-Image for Complementary Data Synthesis to Boost Long-Tailed Instance Segmentation [7.0] 大語彙のインスタンスセグメンテーションは、長い尾の圏分布と粒度のクラス間のあいまいさによって制約される。
テキスト・トゥ・イメージ(T2I)メソッドは、ノイズの多い擬似ラベルを継承し、希少なクラスで苦労する。
本稿では,コンテキスト認識型イメージ・トゥ・イメージ(I2I)編集を用いたハイブリッドパイプライン結合T2I生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:59:29 GMT)
Exact Lindbladian Dynamics from Conformal Embeddings and Topological Defects in Conformal Field Theory [6.9] 我々は、$(1+1)$Dの共形場理論において正確な可解性を復元する固有共形構造を同定する。
これらの例は、共形埋め込みやモジュラーデータのような内在的共形構造が、正確に解けるオープン共形力学を整理できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 18:00:03 GMT)
Multimodal 3D LUT Generation via StatLUT with Statistical Features for Photorealistic Style Transfer [6.8] 光現実的スタイル転送(PST)は、コンテンツ画像への参照の色と音色を転送することを目的としている。
既存のディープラーニングベースの手法は、事前に訓練された画像エンコーダによって引き起こされる意味的絡み合いに本質的に苦しむ。
3D LUT生成のための革新的なマルチモーダルフレームワークStatLUTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:23:04 GMT)
DominoTree: Conditional Tree-Structured Drafting with Domino for Speculative Decoding [6.8] そこでDominoTreeは,各ルート-ノードパスに沿ってドミノの条件付き非リファクタリング補正によって得られる,トレーニングフリーのベストファーストドラフトツリーである。
DominoTreeは自動回帰復号法で最大6.6倍のスピードアップに達し、評価されたメソッドの平均受理長は最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:16:35 GMT)
Reinforcing the Generation Order of Multimodal Masked Diffusion Models [6.6] グループ相対政策最適化(GRPO)を用いて学習可能な制御モジュールを導入し,生成順序を決定する。
この制御ブロックの学習は,拡散言語モデルにおけるテキスト・画像のアライメントとマルチモーダル理解の両方を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 02:07:30 GMT)
Understanding Axes of Difficulty For Long Context Tasks Via PredicateLongBench [6.5] 大規模言語モデル評価のためのベンチマークとしてPredicateLongBenchを提案する。
それは、与えられた述語/制約を満たす長い入力において、最も長い連続した単語列を特定するようモデルに求める。
私たちは、フロンティアモデルが、軸に沿ったタスクの難しさをスケールアップする上で、パフォーマンスに苦労していることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:28:06 GMT)
From Execution to Education: A Bloom-Aligned Framework for Measuring Educational Control in LLMs [6.5] 大規模言語モデル(LLM)における教育制御を計測するためのブルーム・アラインメント・フレームワークを提案する。
我々は,この枠組みをコンピュータサイエンス教育におけるプログラミングタスクに適用し,課題の解決と学習者への適応のギャップを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 00:27:07 GMT)
Quantum and Classical Potts Criticality in Driven-Dissipative Bosonic Lattices [6.3] 3光子パラメトリック駆動を受けるBose-Hubbard格子について検討する。
単光子損失を持つ2次元格子では、非平衡定常遷移は2次元古典的三状態ポッツモデルのクラスに属する。
対照的に、3光子損失を持つ1次元格子では、遷移は1次元の量子三状態ポッツ普遍性クラスによって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:48:26 GMT)
A Practical Investigation of Training-free Relaxed Speculative Decoding [6.2] トレーニング不要な緩和された投機的復号法について検討する。
既存のアプローチを共有フレームワークに統合します。
緩和されたアプローチが、優れた言語モデルであるドラフトラに依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:50:41 GMT)
CT-CLIP Representations for Multimodal Lung Cancer Survival Prediction [6.1] 本研究では,データ制約のある臨床環境において,ドメイン固有基盤モデルからの表現をマルチモーダル生存予測に利用できるかを評価する。
肺がん診断242例のCT-CLIPを前処理CT画像の特徴抽出装置として評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:00:14 GMT)
The Illusion of Equivalency: Statistical Characterization of Quantization Effects in LLMs [5.8] トレーニング後の量子化は、リソース制約のある設定で大規模言語モデルをデプロイするために広く利用されている。
これらの指標は量子化によって引き起こされる行動変化を捉えるのに失敗することを示す。
ベースモデルとその量子化変量の間の正確な予測の重なりを計測する決定レベルの尺度である正当性合意を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:35:02 GMT)
COBART: Controlled, Optimized, Bidirectional and Auto-Regressive Transformer for Ad Headline Generation [5.8] 既存の方法は見出しを自動的に生成し、クリックスルーレート(CTR)と品質を最適化する。
BARTファインチューニングとともにプレフィックス制御トークンを使用する新しい手法を提案する。
最高のCTRを出力し、ユーザーは様々な広告フォーマットで使用するために生成された見出しの長さを制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 02:59:04 GMT)
PGD-NO: A Neural Operator with Precomputed Geometry Decomposition for 3D Million-scale Physics Simulations [5.8] 本稿では,幾何符号化の計算オーバーヘッドを決定論的事前計算フェーズに置き換えるニューラル演算子PGD-NOを提案する。
このアーキテクチャは線形メモリのスケーラビリティを可能にし、1000万ノードを超えるメッシュ上で高い忠実度学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 01:03:26 GMT)
Autonomous disproofs of the sum-product conjecture over $\mathbb R$ with GPT-5.5 Pro [5.6] GPT-5.5 Pro 上に構築した問題に依存しない3段プロンプトパイプラインを提案する。
エージェントが自律的に生成した正しい証明は、和積予想が8つの独立トライアルのうち7つのアーケードの$mathbb R$に対して偽であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 23:28:37 GMT)
Quantum Communication Lower Bounds for Search Problems via Matrix Discrepancy [4.8] 探索問題に対する一方向量子通信の低境界について検討する。
衝突検出のためには、厳密な$(N1/4)$ワンウェイ量子通信を低い境界で証明する。
三角形を見つけるためには、$m$エッジを持つグラフに対して$left(sqrt_Vright)$、$(m)$トライアングル、定数$_E$の1パス量子ストリーミング空間を低い境界で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:11:09 GMT)
Metadata-Free Meta-Reweighted Direct Preference Optimization under Noisy Preference Labels [4.8] 両レベル最適化フレームワークを提案し、ある仮定の下では、クリーンデータの下でDPO最適化を回復可能であることを証明した。
高品質なメタデータを得るのが難しいことを考慮し,タスクに依存しないメタ知識駆動手法を提案する。
TL;DR要約とHH単ターン対話実験により,提案手法は異なる雑音速度下で複数のDPOベースライン上でのトレーニング性能を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:20:25 GMT)
Pose-to-Biomechanics: Bridging 3D Human Pose Estimation and Biomechanical Attribute Prediction [4.7] BioModuleは軽量なプラグイン時間変換器で、任意の3Dポーズ推定器の下流に取り付ける。
BioModuleは推定器に依存しないため、上流のポーズモデルを変更する必要はない。
我々は7つの最先端の3Dポーズ推定器でBioModuleをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:31:16 GMT)
Beyond Backpropagation: Monte Carlo Method Can Train Deep Neural Networks [4.7] 本稿では,1つのGPU上に実装された最も単純なモンテカルロアルゴリズムが,実際にディープネットワークを訓練できることを示す。
我々は,20層以上の深層ネットワーク,最大16,384個の隠蔽ニューロンを持つ単一階層の広層ネットワーク,さらには画像分類と文字レベル言語モデリングの両方で訓練されたシンプルなトランスフォーマーアーキテクチャの実現可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:31:04 GMT)
OmniFood-Bench: Evaluating VLMs for Nutrient Reasoning and Personalized Health Advice [4.6] MM-Food-100Kデータセットから構築した総合ベンチマークであるOmniFood-Benchを紹介する。
我々は6つの最先端大視野モデル(VLM)を評価する。
モデルは皿の命名においてほぼ人間に近い精度を達成するが、大量推定において破滅的な失敗を示し、高リスク糖尿病のプロファイルに対する良心的アドバイスを頻繁に幻覚させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:46:00 GMT)
Benchmark Evaluation of Feredated Learning on Multi-organ Images [4.6] MobenFLは、最先端のFLアルゴリズムと22の医療画像データセットを統合するベンチマークである。
医療分野におけるFLの臨床応用のための包括的かつ詳細な評価フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:14:15 GMT)
Toward Inferring Accurate Context-free Grammars for Big Languages in a Black-box Setting [4.6] ブラックボックスの文脈自由文法推論は、プログラム分析、リバースエンジニアリング、プログラム理解、ファジング、セキュリティに不可欠である。
Arvada、TreeVada、Kedavra、Cucioといった既存のアプローチはスケーラビリティ、正確性、文法の可読性に苦慮している。
Xvadaは文脈自由文法の決定論的推論のための新しい手法をいくつか導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 21:51:09 GMT)
How Reliable Is the Multi-Input Heuristic for Bitcoin Address Clustering in Law Enforcement Contexts? [4.1] アドレスクラスタリングは不正な暗号資産フローを追跡するために使用される。
広く採用されているにもかかわらず、MIHは信頼性の高い真実データに対して評価されることはめったにない。
フルクラスタを評価するメトリクスは、精度とリコールがかなり低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 20:45:35 GMT)
Cross-Modal Generative Framework for Signal Translation from Fetal-Maternal Electrocardiograms to Fetal Doppler Waveforms [4.1] 胎児心電図(fECG)と超音波ドプラは胎児心血管機能の相補的な展望を提供する。
本稿では,母性心電図と自己注意を組み込むために,拡張畳み込みと相互注意を併用したクロスモーダル生成フレームワークを提案する。
本モデルでは,パワースペクトル密度平均二乗誤差(PSD MSE)49.9 +/- 15.8 dB2,心拍数誤差4.71 +/- 0.77 bpmでドップラー封筒を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 03:04:29 GMT)
A Nonstabilizerness Resource Law for Universal Quantum State Purification [4.0] 量子状態の浄化は、複数のノイズコピーから高忠実度量子状態の回復を目的としている。
最近のno-goの結果は、古典的にシミュレート可能な操作は非自明な普遍的忠実性ゲインを達成できないことを示している。
奇次元の正則線型マナ則と多ビット系に対する二辺線形ロバスト性則を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:57:19 GMT)
Operational meaning of Markov gap in tripartite entanglement of quantum dynamics [3.6] 自由フェルミオン鎖における既約三部構造絡み(IrTE)のプローブとしてのマルコフギャップに着目した。
マルコフギャップは, 時間スケール$tsim! L2$で体積-法則値に飽和することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:47:51 GMT)
Contravariance Theory: Strong Alignment for Minimal Solutions to Hard Tasks [3.6] ネットワーク表現の「弱い」アライメントは特権付き軸の「強い」アライメントを保証する。
また、ネットワーク階層に「ジッパー」をアライメントすることで、エンド・ツー・エンドのタスク最適化から特権付き軸が出現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:53:54 GMT)
SCATE: Learning to Supervise Coding Agents for Cost-Effective Test Generation [3.5] SCATEは、コーディングエージェントの適応的で自動化された監視のためのフレームワークである。
現在のカバレッジとクラステスト容易性メトリクスに基づいて、最も有望なテストアクションを選択することを学ぶ。
32.3%のラインカバレッジ、30.9%のブランチカバレッジをエージェントのみのベースラインよりも達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 23:13:46 GMT)
What LLM Forecasters Know but Don't Say: Probing Internal Representations for Calibration and Faithfulness [3.5] 我々は、中間活性化に基づいて表現プーリングプローブを訓練し、キャリブレーションが大幅に向上することを確認した。
我々は,エビデンス・アブレーションとディバータリー・インジェクションを通じて,思想的忠実度を評価する。
単一の事前推論パスは、コミットされた回答と信頼を回復し、この事前設定された回答分布の拡散による質問のルーティングは、生成されたトークンの30～47%を節約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 01:52:09 GMT)
The Patchwork Problem in LLM-Generated Code [3.5] 本稿では,リポジトリアーティファクトのグラフ表現に対する一貫性不変量として構造コヒーレンスを定式化する。
2つのフロンティアモデルに対する実証的な評価によると、構造的失敗の大部分は、型チェック、テスト、SASTを完全に回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 23:01:54 GMT)
Optimizing Against Safety Representations: Activation-Guided Adversarial Suffixes and the Geometry of Refusal [3.4] 大きな言語モデルにおける行動アライメントは、しばしば脆弱な内部安全表現を隠蔽する。
本研究では, 対向接尾辞攻撃を表現的アライメントのプローブとして検討した。
その結果,全層にまたがる拒絶の抑制は,単一層配置対よりも効果的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 19:21:29 GMT)
EVIS: A Physics-Grounded Event Camera Plugin for NVIDIA Isaac Sim [3.4] EVIS:NVIDIA Isaac Sim用の物理地上イベントカメラプラグイン。
物理シミュレータ内で直接、ハイレートで完全にラベル付けされたイベントストリームを生成する。
生成されたストリームは、ダウンストリームタスクのための事前トレーニングされたイベントネットワークによって直接使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 04:13:31 GMT)
AutoAnchor: Stable Diffusion Unlearning Using Cross-Attention as a Manifold Surrogate [3.3] 拡散アンラーニングは、テキスト・ツー・イメージ・モデルにおける有害または著作権のあるコンテンツの生成を緩和するために不可欠である。
Mysysnは2段階のフレームワークで、自動的に多様体-近位アンカーを合成する。
マイシスは、様々な最先端のベースラインにわたって、堅牢で偏見のない未学習を効果的に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:22:42 GMT)
Formal Mechanisms for Market Stability in Self-Interested Agent Societies: A Marketplace Simulation Study [3.2] 利己的なエージェントは、制約のないままであり、繰り返される社会的ジレンマに欠陥を呈し、貿易による協調的な利益が崩壊する傾向にあった。
本稿では,このようなエージェントの社会が市場の安定を維持するのに十分な,制限のないコミュニケーションの基盤となる形式的メカニズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:21:16 GMT)
Deep Learning for Joint Narrowband Interference Cancellation and Soft Demodulation in OFDM Systems [3.2] 狭帯域干渉(NBI)は周波数分割多重化(OFDM)システムを著しく劣化させる。
我々は統合型ディープラーニングフレームワークを用いて、NBIキャンセルと堅牢なソフト復調を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:26:43 GMT)
Global Precision Limits in Critical Quantum Metrology: From Cramér-Rao to Ziv-Zakai [3.1] 平衡状態を持つ臨界量子距離論は、臨界付近でのみ量子増強感度を予測する。
クラメロ・ラオ境界によって予測される精度は、以前の標準偏差よりも大幅に改善されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:52:52 GMT)
Probing two-spin entanglement at quantum criticality on a quantum processor [3.0] 我々は,スピンスピン絡み込みの効率的な証人として,正部分転位基準と重なり合う状態トモグラフィーを探索する。
ノイズ量子デバイス上に調製された凝縮物質系の研究や、将来の有限温度への拡張に最適である。
可変回路を用いて最大20量子ビットの量子臨界状態を生成する量子ハードウェアのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 22:04:26 GMT)
Search-based Testing of Vision Language Models for In-Car Scene Understanding [3.0] 自動車分野において、車内シーン理解(ISU)は安全クリティカル事象の検出を可能にする。
ISUシステムを評価するために,レンダリングベースのシーン生成と検索ベースのテストを組み合わせた自動テスト手法であるISU-Testを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 13:51:10 GMT)
Selecting Interpretable Circular Coordinates from Data [2.9] 本稿では,検出されたコホモロジーを説明する科学的に有意な候補のユーザ提供辞書から,解釈可能な円値座標を選択する方法を提案する。
導入されたコチェーン内積は、非一様サンプリングの下での固定スムーズな1-形式の$L2$内積の一貫した推定量であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:26:48 GMT)
The complexities of patient-centred conversational artificial intelligence [2.8] 我々は2,053人の実際の患者とチャットボットの会話を分析し、コミュニケーションパターンと感情表現がユーザによって大きく異なることを発見した。
臨床内容,感情状態,会話戦略,コミュニケーションスタイルを別々にモデル化した患者シミュレータを開発した。
チューリングに触発された15人の小学生によるリアリズムの評価では、シミュレーションされた会話は実際の会話とほとんど区別がつかず、人間の小学生は55%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:56:55 GMT)
Sensitivity-Aware Thresholding and Token Routing for Activation Sparsification in Large Language Models [2.6] 大規模言語モデル(LLM)における効率的な推論は、モデルの品質を維持しながら、どこで計算を削減できるかを決定する必要がある。
本稿では,多層パーセプトロン(MLP)アクティベーションスペーシフィケーションとトークンレベルの条件付きルーティングを用いてこの問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 23:40:36 GMT)
Open-ended Multi-agent Autocurricula via Visual Inspection of Policies with Multi-modal LLMs [2.5] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)のオープンエンドカリキュラムは、ますます複雑なスキルの学習を容易にするタスクを識別することによって、一般的な能力を持つエージェントを訓練することを目的としている。
これまでの研究は、エージェントの振る舞いのスカラータスクスコアやテキスト要約を用いて検討されてきた。
ここでは、記録されたエピソードビデオを通して、政策行動を直接検査する、別のアプローチについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:48:36 GMT)
Steering Neural Network Training through Interpretable Constraints Based on Partial Dependence [2.5] 部分的依存に基づくニューラルネットワークのステアリングに対する新しいアプローチを提案する。
トレーニングが制御されたモデルは、制約のないモデルよりも優れていることを示す。
我々は,前者から得られた解釈が実際にユーザが提供する知識と一致するのに対して,後者から得られた解釈は一致しない点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:16:27 GMT)
Optimizing and Certifying Multipartite Permutationally Invariant Bell Inequalities [2.5] 本研究では, 1体と2体のみの相関器を用いて, 変分不変ベルの不等式を構築し, 証明する手法を開発した。
我々は、これらの族に対する古典的境界に対する量子値の比を、大きな$N$極限で最適化する。
ここで研究されるベルの不等式の広いクラスについて、無限-$N$比は有限$m$に対して単純な有理値をとり、$coth(1)$ as $mtoinfty$に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 13:21:09 GMT)
Learning-enabled Parameter Synthesis for Nonlinear Systems from Signal Temporal Logic [2.4] 本研究では,不確実な初期条件に対する連続時間STL仕様を確実に満たす非線形システムのパラメータを合成する。
最大18パラメータ次元の3つのシステムにおいて,本手法の有効性と拡張性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 19:45:55 GMT)
Do Transformations Reveal the Truth? Generative Residual Learning for Generalized AI-Generated Image Detection [2.3] GenResは、ニューラルテンソルネットワークを介して残留学習を生成するための新しいフレームワークである。
GenRes++は学習可能なアテンションメカニズムを使用して、複数の変換されたサンプル間でリレーショナル機能を集約する。
複数のベンチマークデータセットの実験では、提案されたGenRes++アプローチが既存のメソッドより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:36:54 GMT)
Answer Set Programming Energised! End-to-End Neurosymbolic Reasoning and Learning with ASP and Energy Based Models [2.3] 本稿では,エネルギーベースモデル基板を用いた解集合プログラミングのモジュール統合に基づく,一般的なニューロシンボリック推論と学習手法を提案する。
主な貢献は、(1)背景知識、制約、非単調推論を完全に組み込んだ明示的なASPベースの宣言的意味論を通じて、連続潜伏空間における共同最適化を支援すること、(2)解集合、確率論理、解集合変調理論のインターフェースにおける最近の研究の進展である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 06:18:35 GMT)
Super Weights in LLMs and the Failure of Selective Training [2.2] 分離したスーパーウェイト(100から8,192パラメータ)のトレーニングでは、OLMo-1BとOLMo-7Bのランダムゲスティングレベルに精度を落としている。
同じdown_proj層でランダムに選択された位置の同じ数をトレーニングすることで、ベースラインよりも改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:35:00 GMT)
Structure Learning on Clustered Data [2.1] 本稿では,局所的なクラスタレベルの影響を考慮しつつ,グローバルな構造を推定する新たなアプローチを提案する。
固定効果グラフとランダム効果グラフの結合が非循環であることを保証する、微分可能なグラフ結合機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:35:30 GMT)
AgenticFocus: Object-Preserving Mixed Reality Synthesis from Human FPV Video for Dexterous Humanoid Learning [2.1] 我々はAgenticFocusを紹介した。AgenticFocusは、通常の1対1の映像をロボット訓練可能なデモに変換する複合現実感合成パイプラインである。
得られたデータセットペアは、同期されたロボットアクションと状態による視覚的な観察に焦点を当てた。
AgenticFocus は -5.18 対 -5.56 と -6.05 のスコアで、クロスエボディメントベースラインよりも軌道誤差とスムーズな手首の動きを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 18:27:41 GMT)
Wigner symmetries single out symmetric Wasserstein distances in all finite dimensions [2.0] 自己随伴可観測体の族によって生成される二次コスト作用素に付随するワッサーシュタイン距離について検討する。
観測可能量とヒルベルト・シュミットフレーム型作用素によって生成される二次コスト作用素間の明示的な相互逆写像を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:41:00 GMT)
CommuniWave:A Machine Learning Model for Quantifying the Degree of Temporary Informal Behavior in Urban Communities [2.0] 本研究では,都市部におけるインフォーマル行動の度合い(DIB)を効率的に検出・定量化する機械学習モデルであるCommuniWaveを紹介する。
このモデルは、mmaction2に基づく行動キャプチャネット(BCN)と、ランダムフォレストを用いた自己開発型YOLOv10モデル(YLX)と、行動方程式モデル(BEM)を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:45:38 GMT)
Moving Like a Human: Ego-Motion-Normalized Temporal Signatures for Real-Time Aerial Person Tracking on Milliwatt-Class Hardware [1.9] 追跡はドローン自体で行わなければならない。
EMT-Detは、エゴモーションを推定する5段階のシステムである。
Raspberry Pi Zero 2Wでは、パイプラインは31.85 FPS、AP25は0.462、UAVは0.714である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 19:30:00 GMT)
GitLake: Git-for-data for the agentic lakehouse [1.9] エージェントファーストのレイクハウス用のGit-for-dataデザインであるGitLakeを紹介します。
このシステムは、シングルテーブルのIcebergスナップショットをレイクハウス全体のコミット、ブランチ、マージに持ち上げ、エージェントが独立したブランチで作業し、人間が変更をレビューし公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:03:36 GMT)
Loop-Based Slicing and Input-Driven Concretization: An Empirical Study of Termination and Non-Termination Analysis [1.8] 本稿では,(非)終端解析のための軽量でツールに依存しないソースレベル前処理の実証的研究について述べる。
ループベースのスライシングを適用したCフロントエンドであるFocusTNTを実装した。
実世界の非終端バグとその修正から派生した117のC/C++プログラム上で,スライシング,コンクリタイズ,および6つのアナライザの組み合わせを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 23:29:19 GMT)
Conversational Retrieval and On-the-Fly Knowledge Modeling of Historical Penitentiary Repression Records [1.5] 本稿では,歴史的デジタル図書館の管理を目的とした文書解析システムを提案する。
このシステムは、専門家考古学者や文書検索プロセスに由来する事実を記憶する機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 13:18:52 GMT)
Plaquette: A hardware-aware design platform for fault-tolerant quantum computers [1.4] Plaquetteは、フォールトトレラントアーキテクチャの論理的性能を計算する理論的フレームワークとソフトウェアスイートである。
我々は、超伝導量子ビットの漏れ、中性原子の中間状態散乱、閉じ込められたイオンの加熱の3つの誤差モデルに関するフレームワークを実証した。
Platteは、デバイスのオープンシステム物理学から、その上に構築されたFTQCの論理的性能への直接的なパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:59:27 GMT)
The queer Hero versus the Fool bias of the queer trait: An archetypometric analysis of the collective portrayal of queerness in fictional stories [1.4] 我々は、架空の物語における聴衆によるクィアの描写とその知覚に焦点を当てる。
本研究では,Hero, Diva, Outcastなどの共通概念を運用する,定量化されたアーチタイプを用いて文字を学習する。
最も高いクイアスコアのキャラクターは正の一次アーチェタイプを示しており、典型的にはフールよりもヒーロー、デーモンよりも天使、伝統主義者よりもアドベンチャーである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 18:30:47 GMT)
Generalization Theory for Through-the-Wall Radar Human Activity Recognition [1.4] through-the-wall radar (TWR) human activity recognition (HAR) は、非視線屋内センシング、セキュリティ監視、緊急救助において重要である。
人物の変動、観察視点の変化、壁面条件の変化による構造的分布変化は、認識一般化を著しく低下させる。
本稿では,TWR HARの一般化分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 06:29:41 GMT)
Governing Generative AI Across Financial Institutions: An SR 26-2-Compatible Framework for Generative AI Risk Control [1.3] Generative AI Control Framework (GAICF) は、生成AI対応金融ガバナンスのためのSR 26-2互換フレームワークである。
本稿では、生成AI対応金融ガバナンスのためのSR 26-2互換フレームワークである生成AI制御フレームワーク(GAICF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 13:59:41 GMT)
How Analysts Use AI in High-Stakes Crime Linkage: An Industrial Study [1.3] 多くの国では、同一人物が犯した可能性がある一連の犯罪を特定するために犯罪リンク分析が用いられている。
専門アナリストは、大規模な犯罪データベースにまたがる行動的および状況的つながりを手動で検索する。
この作業を支援するために、人工知能(AI)対応の意思決定支援ツールがイギリスの法執行機関と共同で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:17:25 GMT)
Unlearning to Protect: A Distilled Reinforcement Learning Framework with Privacy-Preserving Feature Unlearning and XAI for IoT Security [1.3] ボットネットは、DDoS、データ盗難、IoTデバイス上のサービス破壊などの攻撃を可能にする、重大なサイバーセキュリティの脅威となる。
既存のAIベースのソリューションは検出機能を改善するが、制限がある。
軽量な強化学習駆動フレームワークであるDiRLUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:48:06 GMT)
Rethinking Small VLM Quantization: From Component-Wise Analysis to Hardware-Aware Edge Deployment [1.3] 量子化感度は、単独でスケールするのではなく、構造パラダイム(MoE対高密度)によって制御される。
複合量子化誤差は、モダリティアライメントパスに沿っている以外は、主に付加的である。
メモリ帯域幅の制約により、インテリジェンス/ジュールプロファイルはプラットフォームによって大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 01:13:18 GMT)
Score Accuracy Along the Forward Diffusion Does Not Certify Numerical Stability in Diffusion Sampling [1.2] 数値安定性は保証されない。
任意に小さなフォワードマージナル$L2$誤差を持つ1つの滑らかなスコア場を構築する。
固定されたDiT型ネットワークを用いた実験では、希少な数値軌道に沿って大きな成長が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:55:52 GMT)
A New Human-Likeness and Comfort Index for Robot Movements Along Prescribed Paths [1.2] 本稿では,ロボットの動きと人間の動きの快適性と類似性の関係について論じる。
人的類似度指数を用いて、人的な動きを生成する際に、軌道生成アルゴリズムの性能を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:53:51 GMT)
Improving Ad-hoc Search Effectiveness for Conversational Information Retrieval via Model Merging [1.2] アドホックと会話の両方で機能する単一の検索モデルを設計するための、トレーニング不要の戦略としてモデルマージを導入する。
以上の結果から,モデルマージは会話検索のアドホック検索能力を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:35:14 GMT)
Simulating the Resident: Generating Executable Smart Home Schedules via LLM Personas [1.2] シミュレーションされたスマートホームと対話する多様な個人をLCMを用いて生成することを提案する。
本研究では,(1)5つの社会技術次元にまたがる模擬世帯構成の枠組み,(2)構造化された実行可能なデバイスインタラクションスケジュールを生成する多段階LCMパイプライン,(3)実現可能性を示す概念実証について述べる。
進行中の作業として、私たちは、侵入的な現実世界のデータ収集に頼ることなく、スケーラブルでプライバシを重視したスマートホームの実験をサポートすることを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:26:50 GMT)
Attention-Based Segmentation of WMHs and Differentiation of Vascular vs. Demyelinating Lesions [1.1] ホワイトマターハイパーインテンシティ(WMHs)は、脳磁気共鳴イメージング(MRI)スキャンで一般的に見られる。
退行法の違いにもかかわらず、これらの条件からのWMHはFLAIR(Fluid Attenuated Inversion Recovery)画像によく似ている。
注意に基づくセグメンテーションと特徴駆動型分類の併用の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:17:00 GMT)
Uncertainty-Aware Multi-Source Retinal Fluid Segmentation in OCT [1.1] 我々は,4つの独立したOCTソースに3つの流体タイプを分割する,注意誘導型TransUNetを提案する。
モデルの平均流体密度は0.78で、臨床医にとって最も有用であり、専門家の成績が一致しない場合、その不確実性は1.34倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 23:55:22 GMT)
Calibrated Hybrid CNN-Transformer for Retinal OCT Classification [1.1] 網膜光コヒーレンストモグラフィー(OCT)分類の深部モデルでは高い精度が報告されるが、信頼性が信頼できるかどうかを報告することは稀である。
我々は、ハイブリッド畳み込みトランスフォーマーエンコーダと、グラディショナルブートスティング(XGBoost)分類ヘッドと、信頼性キャリブレーション、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)拒絶、予測当たりの不確実性フラグングの3段階の臨床安全層をペアリングした。
4級OCT(84,495スキャン)では、キャリブレーション誤差を12倍に削減しながら95.4%の精度に達する(ECE = 0.0024)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 23:23:56 GMT)
A Seed for Privacy -- semi-automatic privacy-revealing data reminder in databases and data streams [1.1] pArboristは、複雑なイベントを識別してラベル付けするためのクエリを作成するツールである。
pArboristは,プライバシ保護クエリの検索において,90%のリコールと93%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 03:21:29 GMT)
What to Keep, What to Forget: A Rate--Distortion View of Memory Compaction in LLMs and Agents [1.1] 4つの研究コミュニティがそれぞれ,大規模言語メモリのコンパクト化を学んでいることを示す。
我々は、これらが1つの問題の例であると主張する。
このレンズを1つのコンパクト化目標と層に依存しない下界で正確にし、スタック全体からメソッドを一様に分類する7軸分類法を構築するために使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 01:15:03 GMT)
Works on My QPU: Reproducibility in Quantum Computing Research [1.0] 量子コンピューティング研究におけるランドスケープを手動と自動で解析する。
コード可用性、環境仕様、ドキュメンテーション、ハードウェア記述、実行可能性をカバーする5つの問合せフレームワークを使用して、127の論文のキュレートされたサンプルを手作業で評価する。
手動で分析したところ、サンプルされた論文の24.4%だけがコードアーチファクトを提供しており、そのうち64.5%はクリーンな環境ではうまく実行できませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:53:02 GMT)
On the Role of Conversational Timing in Synthetic Training Data for ASR [1.0] 本稿では,会話のタイミングを制御可能な学習変数として検討する。
複数の対話コーパスから推定した指数型タイピングファミリーを用いて、停止時間と重複タイミングの分布をパラメータ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 11:40:33 GMT)
Swapping Faces, Saving Features: A Dual-Purpose Pipeline for Pedestrian Privacy in ITS [1.0] この研究は、顔交換を通じて歩行者のプライバシーを保護するために、5段階のパイプラインを実装することを目的としている。
Egy-DRiVeSデータセットのプライバシー要件を満たすように調整する必要がある。
Roopはパイプラインで使用されるフェイススワッピングモデルで、アイデンティティの隠蔽による歩行者のプライバシーと、顔認識属性の保存によるデータのユーザビリティのバランスを崩す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:27:57 GMT)
INTENT: An LSTM Framework for Vehicle Intention Prediction in Intersection Scenarios with Comprehensive Ablation Analysis [1.0] イベント発生の2秒前の交差点での車両の意図を予測するため,LSTMモデルを用いてINENTフレームワークを提案する。
様々なモデル実験とアブレーション研究が、99.71%の精度でInDデータセット上で徹底的にテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:56:26 GMT)
ADORN: Adaptive Drift handling for Open RAN using Reinforcement Learning [1.0] Open Radio Access Networks (O-RAN) の動的トラフィック変動はドリフトにつながる。
従来のリトレーニング手法では予測精度は維持されるが、計算コストが高い。
本研究は,マルコフ決定過程として再学習決定を定式化するQラーニングに基づく適応的再学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 13:05:42 GMT)
NL-PAC: Specification Ambiguity and Certified Minimax Risk Floors in LLM-Mediated Supervision [0.9] 固定モデルのしきい値付き復号法を用いて許容ラベルと候補ターゲットを定義するフレームワークであるNatural Language PACを紹介する。
凍結したQwen2.5--3B監査では、事前に特定されたプロンプトが正のモデル相対証明を出力し、パラフレーズと正確なルール制御がゼロになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 21:53:00 GMT)
An interpretable Good--Turing restart criterion for k-means++ [0.9] k-means++アルゴリズムは、ローカル最適化の貧弱さを避けるために、通常、何度も再起動される。
本稿では,GTRC,Good-Turing推定値,証明された無条件境界値,信頼に基づく境界値を組み合わせた再起動基準を紹介する。
36データセットにわたって、GTRCはクラスタリング品質に到達し、良好に固定された再起動回数と競合した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:43:18 GMT)
Metrics or Mirage? An Audit of Evaluation Inconsistencies in Colonoscopy Polyp Segmentation Benchmarks [0.9] 2015年から2026年にかけて発行された27の論文の体系的な監査では、コミュニティがモデルを評価する方法に関する3つの構造的な問題を明らかにしている。
テキスト互換性のない少なくとも5つのトレイン/テストスプリットプロトコルが、同じデータセットで結果を報告する論文間で共存している。
27件の論文のうち26件は、統計的に有意なテストなしに、テキストパフォーマンスのクレームを作成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:01:55 GMT)
A scalable version of MADD for big-data classification [0.8] 高次元、低サンプルサイズの状況では、MADD(Mean Absolute difference of Distances)と呼ばれるデータ駆動セミメトリックがこれらの問題を回避していることが知られている。
我々は,MADDのスケーラブルバージョンを提案し,その利点を保ちながら計算複雑性を大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:19:57 GMT)
Can We Trust LLM's Logic? Quantifying Uncertainty, Coherence, and Robustness via a Graph-Based Framework [0.7] GraphEVAL はグラフベースの推論フレームワークであり、不確実性定量化(UQ)を全体論的推論忠実性問題として再編成する。
推論空間の意味的構造的コンセンサスを定量化する新しいUQ測度であるグラフ推論コヒーレンススコア(GRCS)を提案する。
また,グラフ自己整合性 (GSC) も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 00:45:26 GMT)
Persuasion Attacks Can Decrease Effectiveness of CoT Monitoring [0.6] チェーン・オブ・思想(CoT)モニタリングはAIエージェントにとって有望な安全メカニズムである。
我々は何千ものエージェントとモニターのインタラクションを分析し、エージェントにポリシー違反の提案を議論するように指示する。
このような敵対的な状況下では、有害な行為の承認を平均9.5%減らすのではなく、エージェントのCoT推論へのアクセスを監視することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 02:48:36 GMT)
Is sub-metre resolution necessary for cocoa mapping? A landscape-stratified evaluation of very high resolution imagery, decametric Earth Observation inputs, and operational products in Cote d'Ivoire [0.6] 超高解像度(VHR)画像は、ココアマッピングにおいて有意義な利点をもたらす。
ファンデーションモデル埋め込みは、大規模マッピングのスケーラブルな代替手段を提供する。
ターゲットとするVHRの獲得は、複雑なココアの景観において特に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 21:15:03 GMT)
FairSelect: A Systematic Evaluation of Multi-Level and Intersectional Algorithmic Fairness [0.5] アルゴリズムフェアネス法は、機械学習モデルにおけるバイアスの識別と緩和にますます利用されている。
フェアセレクト(FairSelect)とは、個別に、かつ、組み合わせて適用されるフェアネス緩和戦略を評価するツールキットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 21:27:29 GMT)
ARGUS: Accelerated, Robust, General, and Unsupervised Cell Tracking Solutions [0.5] タイムラプス顕微鏡における自動細胞追跡のためのARGUSを提案する。
ARGUSは、アダプティブセル検出、高密度のFarneback光フロー予測、フレームからフレームへの線形割り当て、シーケンスレベルのトラックレット-リファインメントステップを組み合わせる。
公開データセットでは、ARGUSは0.905-0.971の検出精度と0.897-0.964のトラッキング精度を1分以内で達成した(3フレームで5-6秒)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:40:38 GMT)
Factors Influencing Conversational Engagement in Robot-Delivered Individual Cognitive Stimulation Therapy (iCST) for Dementia in Home Settings [0.5] 社会ロボットは認知症治療のための認知療法を支援する有望な手段を提供する。
本研究は,ロボットによる個別認知刺激療法の相互作用パターンを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 00:04:35 GMT)
Who Analyses the Analyser? Self-Validating LLM Hazard Analysis with Constitutional Meta-STPA [0.4] 大規模言語モデル(LLM)は、安全分析の成果物を作成するためにますます信頼されている。
しかし、この急速に成長している文献には盲点がある。全てのシステムが分析されるが、LCM支援ツールが分析を行う。
クローズドループを中心に構築されたLLM支援ツールであるMeta-STPAを紹介します。このツールは、AI支援安全ツールのクラスのメタSTPAを実行し、アサーションではなく派生します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 02:05:50 GMT)
Best-of-$N$ TTS Evaluation is Confounded by ASR Family Alignment [0.4] Best-of-N$推論はゼロショットテキスト音声におけるコンテントの一貫性を改善する。
検証者の明らかな品質は、ASRファミリーの判断に強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:01:03 GMT)
Multi-Agent Firewall Architecture for Privacy Protection of Sensitive Data in Interactions with Language Models [0.4] 本稿では,Webとプログラミングの両方のLLMインタラクションをセキュアにするための,オープンソースでプライバシを重視したユーザ対応ファイアウォールを提案する。
このアーキテクチャは、ブラウザエクステンションとプロキシを組み合わせて、HTTP(S)とWebSocketの両方の通信をまたいでトラフィックをインターセプションする。
評価結果は、最適な構成でF1スコアが94.93%に達することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:23:13 GMT)
Holographic Theory of Mixed-Dimensional Statistics and Conservation-Encoding Hopping-Operator Algebras [0.4] 本研究では,混在保存法に基づく混合次元励起の統計学の枠組みを開発する。
まず,指定保護法を符号化するLOsAsに着目した。
対応する LOsA は Hd+2(BcG;R/Z)$ のコホモロジークラス $[] によって分類されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:18:48 GMT)
Phase-Preserving Trimodal Transformer for Tropical Forest Biomass Estimation Using Optical and PolInSAR Data [0.3] Trimodal Coherent Co-attention Transformer (TCCT) は物理情報を用いたディープラーニングアーキテクチャである。
TCCTは、光面反射率(Landsat-5)と、PバンドとLバンドの複雑な値のポラリメトリックSAR干渉計(PolInSAR)データを融合する。
また, Above-Ground Biomass (AGB) に換算すると, 50 Mg/ha以上の密林地域での相対RMSEは4.51%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:14:29 GMT)
Deep Learning Method for Stationary Distribution of Reflected Brownian Motion [0.3] 基本随伴関係(BAR)に基づく高次元RBMのラプラス変換を学習する深層学習手法を開発する。
我々のフレームワークは、損失関数、トレーニングデータプロシージャ、ニューラルネットワークアーキテクチャを慎重に設計する。
提案手法の評価を行い,高次元環境下でのほぼ完全な予測を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 03:57:12 GMT)
Self-Adaptive Anomaly Detection with Reinforcement Learning and Human Feedback in Connected Vehicles [0.3] 本稿では,自律型CPSのためのオンライン異常検出フレームワークを提案する。
自己注意を伴う分解された深いQネットワークは、監視対象サービス毎に候補プールから最も適切な検出器を選択する。
保留中のトランジションバッファと60/40の優先順位付けされたリプレイ戦略を中心に構築されたHuman-in-the-loopリトレーニング機構により、オペレーターは専門家の知識を組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 11:48:52 GMT)
A Biomimetic Myoelectric Tentacle Prosthesis with Sensorless Object Detection and Vibrotactile Feedback [0.3] 目的は、様々な物体の形状に適応する応答性があり直感的な補助装置を開発することである。
このシステムはEMG信号に頼り、曲がり角が対数スパイラルに続く柔軟な生体模倣構造の運動を制御する。
累積的Vibrotactile刺激に基づく触覚フィードバック戦略は,触手構成に関する空間情報を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 20:26:48 GMT)
Tubular Neighbourhoods of Pfaffian Sets and Applications to Neural Networks [0.3] 滑らかなプファフ超曲面の管状近傍の体積について境界を導出する。
応用として、条件数の確率分布のテール境界を求める。
有理重みを持つ単層シグモノイドネットワークの場合、決定境界の管状近傍に特別な境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 11:37:56 GMT)
Predicting Male Fertility Using Machine Learning: A Semen Parameters Based Analysis with the VISEM Dataset [0.3] 本研究は,鍵精液パラメータに基づく男性生殖状態の分類における機械学習アルゴリズムの利用について検討する。
このデータセットには85人の被験者の精液サンプルが含まれており、Fertile、Sub-Fertile、Infertileの3つのカテゴリに分類されている。
40以上のアルゴリズムのうち、Nearestid Centroは94.2%の精度を達成し、他のモデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:51:46 GMT)
From Prompts to Contracts: Harness Engineering for Auditable Enterprise LLM Agents [0.2] 製品化は、ソースバウンダリ、エンティティルーティング、回答コントラクト、再現可能なトレースの要件を追加します。
本稿では,このパターンをトレース可能な監査可能なLLMエージェントアーキテクチャに再構成するハーネスエンジニアリング手法を提案する。
韓国の5つの企業グループの公開データスライスでインスタンス化し、3つの研究課題を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 01:08:33 GMT)
Aleena: Alignment Agent for Research Software Engineering Collaborations [0.2] 研究ソフトウェアエンジニアリングの整合性は、継続的なライフサイクルの問題である、と我々は主張する。
オープンソースライフサイクルアライメントエージェントであるAleenaを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 01:36:18 GMT)
Stablecoins under Stress in a National Economy: Transaction-Level Evidence from Austrian Crypto-Asset Service Providers [0.2] オーストリアで登録されているすべての暗号資産サービスプロバイダ(CASP)のオンチェーンアドレスを直接識別する規制レジストリを使用しています。
私たちは2025年5月まで、Bitcoin、Ether、USDC、USDT間でのオンチェーン取引活動を再構築します。
オーストリアのCASPは、およそ300億USドルと外部の企業と中間的であり、国内ではなく全世界的に統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:19:14 GMT)
RhyMix: A Lightweight Adaptive Multi-Rhythm Network for Long-Term Time Series Forecasting [0.2] 適応ゲーティング機構を備えた並列デュアルパスモデリングパラダイムを中心に設計されたハイブリッドニューラルアーキテクチャであるRhyMixを紹介する。
RhyMixは、長期的な予測のために、12のデータセットのうち10の最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:29:38 GMT)
Svarna: An Open Corpus Workbench for Modern Greek [0.2] Svarna(スヴァルナ)は、現代ギリシャの無料のオープンソースWebベースのコーパスである。
様々な登録、制度、文学、方言、ソーシャルメディア、歴史を含む5つのデータベースを統合している。
総語数は5億7700万語、文数は約2900万文だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:52:09 GMT)
From Thesis to Transition: An INSIGHT-Inspired Approach to Co-Designing Industry 5.0 Competency Pathways for Early-Stage Researchers [0.2] 本稿では,初期研究者のためのモジュラー・コンピテンシー・パスを共同設計するためのHorizon Europe INSIGHTイニシアチブからのアプローチを提案する。
固定的なトレーニングトラックを提案するのではなく、新しい方向性とそれらの背後にある設計原則を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:16:33 GMT)
A Scalable Approach to Solve the Carleman Linearized Burgers' Equation on a Quantum Computer [0.2] カールマン線形化法は非線形常微分方程式を方程式の線形系に変換するために提案されている。
ここでは,実およびシミュレートされた量子ハードウェア上で,カールマン線型化の一次元バーガースの方程式を解くことができるような,いくつかの大きな課題に対処する。
空間的および時間的離散化点が合計で280ドル(1024ドル)の回路は、実際の量子ハードウェアに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 22:44:18 GMT)
Universality of Measurement-Induced Criticality under Symmetry-Breaking Measurements [0.2] 局所射影測定を対象とする$U(1)$対称性を持つランダム量子回路の臨界特性について検討する。
測定誘起相転移では, 対称性破壊測定が大規模で関連する摂動として機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:24:48 GMT)
DeepPySR -- A Symbolic Regression Framework with Dynamic Pruning, Pareto Selection, and Hierarchical Composition for Real-World Scientific Discovery [0.1] シンボリック回帰はデータから解析方程式を発見し、解釈式を持つガラス箱モデルを生成する。
DeepPySRは、これらの問題に動的変数実行スケジュールで対処し、検索中に無関係な機能を削除する。
4つのFeynman物理ベンチマークと7つのバイオメディカルおよび社会科学データセットにおいて、DeepPySRはPySRを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 06:41:53 GMT)
Resample or Reroute? Budget-Aware Test-Time Model Selection for Large Language Models [0.1] この研究は、大規模言語モデルに対する予算対応テストタイムモデル選択を定式化する。
単位コスト当たりの限界精度の推定によるオンライン再サンプリング・オー・リルート(RoR)割り当てポリシーを提案する。
11モデルのオープンウェイトプールから4つの異なる難易度ベンチマークで新たに生成した正しさテンソルの実験により、提案されたRoRポリシーは、単一ルート、一コミットルータ、予算対応のベスト・オブ・K、カスケード、ランダム・アロケーションベースラインに対して、良好なコスト品質のロバスト性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:34:15 GMT)
A Machine Learning Surrogate for Component Criticality Ranking in Interdependent Power-Communication Networks [0.1] サイバー物理電力システムは、電力と通信インフラ間の密接な相互依存に起因するカスケード障害に対して脆弱である。
本稿では,漏洩のない構造特徴から同時重大度を予測する機械学習サロゲートを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 20:22:14 GMT)
X-ACTA: eXtended Analytic Center Tension distribution Algorithm for fixed and mobile cable-driven-parallel-robot [0.0] 本稿では、Wrench-Feasible Workspace(WFW)の外部のケーブル張力を選択するための基準として、分析センター法の拡張版を提案する。
特に,提案手法は連続的かつ微分可能なテンションプロファイルを維持し,一意解に高速なリアルタイム収束を保証し,WFWの無視可能な領域にレンチ誤差をレグレゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:07:56 GMT)
Write-Protected Discrete Bottlenecks for Language-Grounded World Models: A Structural Limitation and Sufficient Fix [0.0] 我々は,Gumbel-softmaxベースの離散シンボルボトルネックの故障を防止するための3つの制約セットを特徴付ける。
3つのエンコーダアーキテクチャで79-100%のセマンティックバインディングを実現し,32種すべてにゼロシンボル崩壊を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:55:17 GMT)
Workload-Preserving Differentially Private Synthetic Data for Causal Inference via Maximum-Entropy Calibration [0.0] 作業負荷に基づく差分プライベート(DP)合成データ手法は,集計クエリをプライベートに測定し,ノイズ応答を合成レコードに後処理する。
因果的負荷:2つの頑健な因果的推定器によって使用されるモーメントを中心に設計されたDPクエリセットを提案する。
ワークロードが一度リリースされるため、同じDP合成テーブルは、追加のプライバシ費用なしでATE、ATT、サブグループ分析をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 05:44:03 GMT)
Workflow as Knowledge: Semantic Persistence for LLM-Mediated Workflows [0.0] 大規模言語モデル(LLM)アプリケーションは、ツールの使用、検索、分岐、チェックポインティング、そして人間の承認のために、次第に明示的に使われるようになっている。
既存のワークフローシステムは、すでに多くの実行上の問題に対処している。
本稿では,Lispに着想を得たが言語に依存しない概念モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:40:46 GMT)
When the Judge Changes, So Does the Measurement: Auditing LLM-as-Judge Reliability [0.0] LLM-as-judgeスコアは、単に評価器が変更されたため、候補応答が固定されたままでも移動することができる。
Qwen3の高密度なジャッジを1.7Bから32Bパラメータにスケーリングし、MiniMax M2-M2.7リリースのAPIを移動します。
Qwen3 1.7B から 4B へのアップグレードだけでは、MiniMax リリースはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:31:05 GMT)
When Thinking Hurts: Epistemic Signals in the Reasoning Chains of Visual Language Models [0.0] 視覚言語モデル(VLM)における解答エントロピー行動の最初の3家族的経験的特徴付けを提供する。
Qwen3-VL-8B-Thinkingは完全な崩壊を示し、GLM-4.1V-9B-Thinkingは崩壊しない、InternVL3-8Bは選択的思考を示す。
3つの思考モードモデル全体において、思考チェーンエントロピーは、連鎖が生成される部分集合上での解エントロピーよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 02:19:16 GMT)
When LLMs Agree, Are They Right? Auditing Self-Consistency and Cross-Model Agreement as Confidence Signals [0.0] LLM-as-judgeは、企業パイプラインでAIシステムを評価する上で、ますますデフォルトになっている。
判断者間の整合性、あるいはモデル自身のサンプルが正当性を示していることを示す。
大規模なクロスランナー研究において、合意がいつ有用なプロキシであるかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 02:46:51 GMT)
Validity of LLMs as data annotators: AMALIA on authority [0.0] 校正された英語の楽器がAMALIA-9Bとヨーロッパのポルトガル語に転送されるかどうかを問う。
AMALIAはいまだに大規模にスクリーンとプリコードを行うことができるが、この構造を単独で行うのに十分な程度に測定することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:34:25 GMT)
Using AI-based Learning Assistants in Higher Education: A Large-Scale Descriptive Analysis [0.0] 高等教育におけるAIベースの学習アシスタント(Syntea)の使用に関する大規模記述分析を行った。
遠隔研究に参加した77,543人の学生の客観的ログデータに基づいて,性別,年齢,学習クラスタ,学位,学習モードにおける利用パターンを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:49:14 GMT)
Typicality of Steering for Two-qubit States [0.0] 環境結合が最小限であるランダムな状態は、有限$m$のステアリングの確率が高いことを示す。
我々は、最も非古典的な可能性を持つものを特定し、ステアリングが重要なリソースとなるプロトコルとの関係を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:56:34 GMT)
TypeProbe: Recovering Type Representations from Hidden States of Pre-trained Code Models [0.0] 最先端のコードモデルは優れたパフォーマンスを実現するが、型情報を内部的にエンコードする範囲はいまだによく分かっていない。
我々は、JavaとPythonのコード例の並列データセットを用いて、内部型表現のための事前訓練済みコードモデルの残留ストリームを探索する。
その結果,非型付きコードでも言語間型表現が現れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:29:15 GMT)
Two-photon blockade without cascade channel in strong light-matter coupling [0.0] パリティブレーク一般化量子Rabiモデルの強結合系で発見された2光子遮断(弱いTBBと推定される)について報告する。
従来の開カスケード崩壊チャネルを持つ強いTBBとは対照的に、弱いTBB相は閉カスケード崩壊チャネルと不整合的に出現する。
弱無調波性と共振駆動の相互作用が,高次状態の個体群と弱いTBBの形成に寄与する主要なメカニズムであることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 19:19:36 GMT)
Two Axes of LLM Abstention: Answer Correctness and Question Answerability [0.0] モデルは2つの異なることを拒否すべきである。
3つのファミリーの5つの命令調整モデルにまたがって、それらは別々の軸である。
回答可能性スコアと正当性スコアがそれぞれ別々に認定された場合にのみ答える、校正されたポリシーに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 13:17:56 GMT)
Theoria: Rewrite-Acceptability Verification over Informal Reasoning States [0.0] このギャップを埋める検証アーキテクチャであるTheoriaを紹介します。
候補解は、型付き状態遷移のシーケンスに書き換えられる。
すべての遷移は独立して監査可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:39:53 GMT)
The Silent Freeze: Predicting When Low-Precision Training Stops Learning [0.0] 浮動小数点精度の低下による訓練は、静かに学習を止めることができる。
凍結は決定論的であり、調整された半ULP条件によって制御される。
凍結機能回帰、マニサ・トランケーション・エミュレータ、およびMNIST上のCNN間の条件伝達。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:23:42 GMT)
The Geometry of Quantum Complexity in Open Systems [0.0] 我々は、Nielsenの量子複雑性に対する幾何学的アプローチをクローズド量子システムからオープン量子システムへと拡張する。
偏極チャネルと振幅減衰チャネルを対象とする単一量子ビットを含む、物理的に動機づけられたいくつかの例を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:36:22 GMT)
The Context Access Divide: Interaction-Level Architecture as a Complementary Dimension of Agentic Inequality [0.0] 名目上は同等のAIアクセスを持つ2人のユーザーは、質的に異なるAIユーティリティを経験することができる。
知的資本が数万のファイルにまたがる知識集約型労働者にとって、CAD(Context Access Divide)は、AIの有用性の質的なしきい値を構成する。
我々は、シャープなどのフレームワークを補完するが、再現できないAIによる不平等の次元として文脈性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 13:53:40 GMT)
The Apparatus Strikes Back: Momentum Conservation and the Cost of Spatial Superpositions [0.0] 本稿では,運動量保存と準備装置の量子的性質から生じる普遍的制約について論じる。
質量がM$の装置では、コヒーレンスを保存するためには、リコイルの変位は、装置中心のマス状態のコヒーレンスの長さよりも小さく保たなければならない。
我々の主な結果は、重いマクロ装置の反動が、プランク質量よりかなり低い質量を持つ粒子の空間的重ね合わせのコヒーレンスに驚くほど強い制約を課すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 18:00:01 GMT)
Temperature Beyond Equilibrium in Isolated Quantum Many-Body Systems and Their Subsystems [0.0] 非定常量子状態は2種類のエネルギーゆらぎを含む。
1つはエネルギー集団と関連付けられ、通常の熱力学的解釈を持つ。
もう1つはエネルギーセクター間のコヒーレンスから発生し、時間依存を駆動する。
我々は、温度もまた平衡外であり、エネルギーコヒーレンス構造と相反する正規状態の族内にある状態を見つけることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:24:55 GMT)
Symmetry as a route to generalized bosonic Kitaev chains [0.0] ボソニック・キータエフ連鎖 (BKC) モデル(ボソニック・キータエフ・チェーン、英: Bosonic Kitaev chain、BKC)は、ハミルトニアンのモデルである。
純粋にエルミート的ではあるが、皮膚効果を含む多くの顕著な非エルミート的トポロジカルな現象を示す。
ここでは、このモデルにおいて対称性がどのように重要な役割を担っているか、そしてそれらを特定することで、一般化されたBKCのようなモデルを開発することができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:13:20 GMT)
Structure-Specific Representational Priors Causally Control the Grokking Delay [0.0] 遅延は、ラベルではなく、機能レベルで決定された正しい表現構造を形成するための時間であることを示す。
加速度はウェイトノームのサイドエフェクトによって促進されるので、トレーニング中にノルムをクランプすると、信頼できるスタンドアロンの加速器が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 13:20:16 GMT)
Structural Bottlenecks on Frequency Representation in End-to-End Audio Models [0.0] 本稿では,現在最先端の畳み込みエンコーダが周波数局所化プリミティブへのアクセスに2つの構造的ボトルネックを課していることを示す。
本稿では、エンコーダ遅延を周波数局所的に表現する軽量な介入であるGLRF(Gabor Latent Refactorization)を紹介する。
これらの結果から,疑わしいエンコーダは周波数局所化プリミティブへのアクセスを予測的に低下させ,それらに依存する特徴を包含することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:38:16 GMT)
QSCOUT's Qubit-Boson Gate Set [0.0] QSCOUTは、ハイブリッド連続離散変数(CV-DV)量子コンピューティングのためのqubit-bosonゲートセットを開発した。
この文書では、これらのゲートを QSCOUT 上で Just Another Quantum Assembly Language, JaqaltextsuperscriptTM を使って利用する方法について概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:53:19 GMT)
Psychological Competence as a Missing Dimension in AI Evaluation [0.0] 本稿では,AI評価における心理学的能力の欠如について紹介する。
心理学的能力とその中核領域の概念的枠組みを概説する。
我々は、心理的能力がモデル提供者、組織、研究者、規制機関にとって中核となるべきだと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:29:01 GMT)
Proof-of-Continuity: A Temporal Model for Authority Propagation in Distributed Systems and AI Agents [0.0] Proof-of-Possession認証モデルは、トークン、資格、能力などのアーティファクトの所有から権威を導き出す。
本稿では、離散的な実行チェーンでは保持が不十分であると主張している。
本稿では,Provenance Identity Continuityモデルのための最小限の権限付与規律であるProof-of-Continuityを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 19:59:29 GMT)
Privacy-Preserving Intent Fulfilment and Assurance for 6G RAN [0.0] 既存のフルフィルメントと保証アプローチでは、表現された意図を満たすリソースを検証するために、ディープパケットインスペクション、フロー毎のトラッキング、ベンダーの不透明さが必要となる。
これらの要件は、マルチテナントネットワークにおける規制制約(ePrivacy Directive)と、マルチベンダのORANデプロイメントにおけるベンダの不透明さに矛盾する。
我々は,パケット検査なしで宣言された意図からリソースを供給し,ORANで標準化されたカウンタのみを用いてファイリングを検証する,プライバシ保護意図保証コーディネータのためのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:13:18 GMT)
Predicting Viticulture Potential through an Ensemble of U-Net and a Geospatial Foundation Model [0.0] ImageCLEF AI4Agri 2026:Subtask 1は、南フランスのブドウ栽培の可能性の予測に関係している。
DS@GT ARCのSubtask 1への提出では、U-NetとGeospatial Foundation Modelのアンサンブルが導入されている。
私たちの最高のモデルは、リーダーボード上の68.32の正確さを1pm$1で達成し、7チームの中で2位になった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 13:12:47 GMT)
Pattern-Aware Graph Neural Networks for Handling Missing Data [0.0] 観測値とともに,どの特徴が欠落しているかを明示的に符号化するパターン認識型グラフニューラルネットワークを提案する。
自然に欠落している7つのUCIデータセットに対して、学習された埋め込み、凍結したランダムな埋め込み、統計的特徴、階層的な表現の4つのエンコーディング戦略を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 20:14:39 GMT)
Overview of Applications of Quantum Computing in QCD [0.0] イベント生成やパートンシャワーシミュレーションから散乱振幅の評価、ループと位相空間の統合、実験解析に関連する最適化問題まで、多くの量子アルゴリズムが提案されている。
これらの発展の背後にある主要な考え方を簡潔に概説し、古典的手法と比較して量子アプローチの潜在的な利点と、ノイズの多い中間スケール量子ハードウェアによって課される現在の制限に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:13:04 GMT)
Optimizing LZSM protocol for high-fidelity gates in open-system fluxonium [0.0] 我々は,LZSM(Landau-Zener-Stckelberg-Majorana)駆動プロトコルに基づく高速で高忠実な量子ゲートを実装した。
我々はリークの役割を分析し、それを緩和するための戦略について議論し、それが主流のエラーの原因となる体制を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 00:05:03 GMT)
Metropolitan entanglement distribution between an atom and a near-visible photon [0.0] 量子周波数変換器は、1つの原子と共鳴光子の間の絡み合いを、24kmの商用繊維を介して14kmの視線上に分散するために用いられる。
波長780nmの光子は、まず原子と絡み合い、次に通信Sバンドに変換され、繊維を通した後に逆変換される。
これにより、原子量子ノードと既存の長距離ファイバーネットワークが到達し、量子情報処理における新しい応用が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:07:45 GMT)
Magnetic control of Goos-Hänchen shifts and group delay time in monolayer WSe$_2$ [0.0] 単層WSe$分離におけるGoos-Hnchen(GH)シフトとグループ遅延時間(GDT)に及ぼす外部磁場の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:55:55 GMT)
Localized control of large ion crystals in a Penning trap using a spatial light modulator [0.0] ペニングイオントラップの局所的な制御は、量子シミュレータとしてのプラットフォームのパワーを増加させるが、イオン結晶の急速な回転により技術的に困難である。
ここでは、紫外線互換空間光変調器を用いて、異なるアジムタール対称性とイオン結晶と共回転する勾配を持つプログラム可能なACスタークシフトパターンを印加する。
応用交流スタークシフトパターンの独立測定値と測定されたイオン量子ビット集団の比較は、良好な一致を示し、その手法を検証し、より高いフォーマットのSLMを用いて、並列化可能で一貫性のある個別イオンアドレッシングのための経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 23:51:32 GMT)
LLM for the development of FCM [0.0] 本稿では,局所的な大言語モデルを用いたファジィ認知マップの開発について述べる。
Qwen2.5-32BはTripAdvisorからホテルレビューから抽出される。
ギリシャのレビューでは、レビュアーの好みを示す星のトポロジFCMが形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:23:26 GMT)
L2-Bench: An Evaluation Benchmark for Measuring LLM Capabilities in Second Language Education [0.0] 教育におけるAIの急速な普及にもかかわらず、AIによる教育システムの厳格な評価はいまだに過小評価されている。
L2-Benchは、1000以上のタスク応答ペアのオープンソースベンチマークで、教育主導による言語学習と評価を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 18:02:55 GMT)
Interplay of Quasiperiodic Criticality and the Non-Hermitian Skin Effect [0.0] 準周期格子は臨界固有状態をホストすることができるが、非エルミート格子の非相互ホッピングは非エルミート皮膚効果を誘導することができる。
本研究では,半周期変調ホッピング振幅を持つ波多野-ネルソンモデルにおける局所化現象について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:38:40 GMT)
Instability of the undecidable behavior of the spectral gap in 1D [0.0] 格子量子スピン系におけるスペクトルギャップの存在を決定する問題は、これまでは決定不可能であった。
本研究では, 決定不能な動作をもつ構成された家族が摂動に非常に敏感であることから, 1次元的な結果に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:48:59 GMT)
HAT Super-Resolution and a PARSeq+CLIP4STR Voting Ensemble for Extreme In-the-Wild License Plate Recognition [0.0] ICIP 2026 Grand Challenge on Extreme In-the-Wild License Plate Super-Resolution (XLPSR) に参加して
このシステムは、Hybrid Attention Transformerの超高解像度フロントエンドと、2つのシーンテキスト認識器のアンサンブルと、不確実な位置を無視する自信に富んだ文字投票方式を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 19:36:57 GMT)
Grounded Event Extraction from SEC 8-K Filings with a Fine-Grained Taxonomy [0.0] 119の事象の3階層分類に8-Kの開示をタグ付けする2段階システムを提案する。
2022年から2026年までの292,984件にシステムを適用すれば、601,088件のイベントタグが取得できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 10:50:51 GMT)
Gauge dependence and structured-output corruption in sign-branched repetition penalties: measurements across models, inference stacks, and alternative repetition controls [0.0] 罰則は明確に定義されていない。
それは構造化された出力を損なう。
200の現実世界のスキーマでは、theta=1.3は有効なスキーマ変換出力の率を97%から23%に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 05:11:22 GMT)
GATS: Graph-Augmented Tree Search with Layered World Models for Efficient Agent Planning [0.0] textbfGATS (Graph-Augmented Tree Search) は、UCB1ベースの系統木探索と階層世界モデルを組み合わせた計画フレームワークである。
この結果から,学習した世界モデルによる体系的探索は,エージェント計画のためのLLM誘導探索よりも大幅に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 19:34:29 GMT)
Full-Spectrum Quantum Simulation for the Nuclear Shell Model [0.0] 複数のシェルモデル固有状態を同時に取得できる単一実行量子シミュレーションを導入する。
核ハミルトニアンはジョーダン・ウィグナー変換を用いてビットからキュービット基底に変換される。
ADAPT-SSVQEアルゴリズムは対称性を保った単一および二重励起演算子プールを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:31:31 GMT)
From Legacy Documentation to OSCAL: An MCP-Based Agent Pipeline for Threat-Informed Continuous Compliance in Critical Infrastructure [0.0] 本稿では,継続的自動コンプライアンス管理のための非侵襲的マルチエージェントパイプラインを提案する。
このアーキテクチャは、権威的な脅威・知性ソースに対する決定論的知識検索からLLMベースの推論を分離する。
水利事業のエビデンスに基づく合成シナリオでは、パイプラインは0.90CVEリコールと完全なD3FENDリコールを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:32:03 GMT)
From Application-Layer Simulation to Native Meta-Architecture: Structural Tension as an Endogenous Driver for Heterogeneous AI Evolution [0.0] 現在の大規模言語モデル(LLM)は、推論セッション間でステートレスである。
本稿では,アプリケーション層認知プロトコルをネイティブなメタアーキテクチャに組み込むための理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 08:34:49 GMT)
Fragile single-cone Dirac quantum walks in two dimensions [0.0] 類似の2次元構造は基本的に脆弱であることを示す。
本研究では,Ho-Chalkerネットワークモデルに基づく2次元ディラック量子ウォークが,潜在的な散乱によってギャップを埋めることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:47:57 GMT)
Federated Deep Learning for Privacy-Preserving Cardiovascular Disease Risk Prediction [0.0] プライバシー保護型心血管疾患のリスク予測のための深層学習手法を提案する。
フェデレーション学習を用いて訓練された深層生存モデルは、フェデレーションなしで訓練されたモデルよりも高い予測性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 15:29:04 GMT)
Extracting conformal data from Loschmidt echoes after critical quenches [0.0] 低エネルギー状態を作成することなく、リアルタイムなダイナミックスから共形データを抽出する手法を開発した。
有限鎖Loschmidtエコーのシステムサイズ依存性から低層境界スペクトルを再構成可能であることを示す。
本稿では,現状の量子プラットフォーム上でのシミュレーションや実験から,これらの量の抽出が可能な有限サイズスケーリングプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 16:19:42 GMT)
Enhancing the KidSat Model: Integrating Geographical Encoding and Data Quality Assessment for Childhood Poverty Prediction [0.0] 衛星画像を用いた正確な貧困マッピングは, (i) ノイズやスパース調査による監視, (ii) 雲の覆いや画像の破損といった画像品質の問題, (iii) 画像のみのモデルでは空間構造が明示されていないこと,などによって妨げられることが多い。
改良されたデータ前処理, 画像品質評価, 数学的に定義された地理符号化による予測精度を向上させるパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:22:38 GMT)
Engineering Nonclassical States via the Dynamical Casimir Effect [0.0] カシミール効果は光の工学的非古典的状態の資源として利用できることを示す。
周波数可変量子ビットに超強結合したキャビティモードを考えると、真空揺らぎをターゲット状態に変換する駆動プロトコルの設計に最適な量子制御を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:18:00 GMT)
Efficient Pauli-decomposition and multistage state-refinement for tensor network based differential equation solver [0.0] テンソルネットワーク(TN)法は、Sturm--Liouville問題を引き起こすPDEに対して高い生産性が得られる。
明示的なテンソル積構造を持たない大演算子のMPOを生成するほとんどの方法は、違法に大きなメモリを必要とする。
我々は、あるスパースな構造を持つ微分作用素に対して、両方の課題を緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:10:01 GMT)
Efficient High-Dimensional Quantum Circuit Synthesis: From Multi-Controlled Gates to Isometries and Quantum Channels [0.0] マルチコントロールゲートの回路は、qudit(d$レベル)量子コンピューティングにとって不可欠である。
本稿では,マルチ制御シングルキュージットゲートの基本ゲート数を削減するための効率的な合成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:57:57 GMT)
Echoes Across Vietnam's Highlands, Delta, and Coast: A Multilingual Corpus for Cham, Khmer, and Tay-Nung [0.0] Cham、Khmer、Tay-Nungは、スクリプト、ベトナムの接触、標準化において大きく異なっている。
これらの言語の最初のコーパスとベンチマークであるCKTNを紹介する。
既存の多言語エンコーダがこれらの言語を著しく断片化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 11:20:17 GMT)
Early to Share, Late to Save: Synchronisation-Driven Communication Gating in Bandwidth-Constrained Cooperative VLN [0.0] textbfhindsight Gatingは、ナビゲーション障害からの通信クリティカルなステップにラベルを付ける、ライトウェイトな管理ゲートである。
本研究は,帯域制限型エンボディエージェントのための新しい通信システムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:00:17 GMT)
DrugGen 2: A disease-aware language model for enhancing drug discovery [0.0] DrugGen-2は、疾患および標的配列に条件付けられた分子を生成する新しい生成モデルである。
DrugGen-2は、トレーニング済みのGPT-2モデルを、疾患や標的に関連付けられた承認された薬物のデータセットに微調整することによって開発された。
糖尿病性腎症に関連する5つのタンパク質標的について評価すると、DragonGen-2はベースラインモデルよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:29:33 GMT)
Drift-Aware Temporal Graph Rewiring (DATGR) for Adaptive Semantic Modeling in Biomedical Text [0.0] 本稿では,概念進化をモデル化するDrift-Aware Temporal Graph Rewiringフレームワークを提案する。
DATGRは、各タイムスライス毎に埋め込みを再トレーニングする代わりに、軽量でフィードバック駆動のリスイッチを実行する。
その結果、エッジレベルの適応は、進化する生物医学的テキストにおける時間的意味変化を効果的に捉えることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 13:49:34 GMT)
Do You Need a Frontier Model as a Citation Verifier? Benchmarking Rubric LLMs for Deep-Research Source Attribution [0.0] ディープリサーチシステムにおける励磁品質の校正問題について検討する。
LLM審査員8名に対し、1248件の粗悪な判断を下し、金のラベルに異議を唱えた。
以上の結果から,このキャリブレーションは最も高価なモデルを必要としないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:01:40 GMT)
Do Active SAE Feature Planes Carry More Holonomy? A Preregistered Reversal in Gemma [0.0] 本稿では, Gemma 2 2B において, ホロノミーが活性スパースオートエンコーダ (SAE) の特徴面に集中するかどうかを検証した。
アクティブ・フューチャー・プレーンは、ミックス・フューチャー・コントロールよりもホロノミーが低い。
原因は、活性化強度幾何、特徴エンゲージメントの程度、辞書幾何、一致した中心変位、アクティベーション・マニフォールド近接、および生きた代替品としての輸送せん断である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 05:04:25 GMT)
Different Teachers, Different Capabilities: Sub-1B On-Device Distillation for Structured Text Enrichment [0.0] 高制約構造抽出は、各項目で大きなモデルのレイテンシを支払うので、タスクを小さなオンデバイスモデルに蒸留することは魅力的である。
各ニュース記事は、短い要約と5つのカテゴリラベルを持つ1つのオブジェクトにマッピングされる。
盲目で基準のない3つのジャッジパネルは、全記事に対して各アームをスコアし、2つの非蒸留ベースライン、数発のプロンプトと制約付き復号を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 09:10:49 GMT)
Detecting Ladder Logic Bombs in IEC 61131-3 PLC Programs using ESBMC-PLC+: A Formal Verification Approach with Trigger Synthesis [0.0] Ladder Logic Bomb (LLB) はProgrammable Logic Controller (PLC) プログラムの悪意のある制御ロジックで、トリガーがペイロードを起動してアクチュエータの操作、センサの読み取り、オペレータの制御を無効にする。
本稿では,ESBMC-PLC+を検証エンジンとして使用するESBMC-LLBについて述べる。
パブリックなIacobelli 2024データセットでは、ESBMC-LLBは30発すべての爆弾を検出し、すべてのトリガーを回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 12:42:20 GMT)
Attention Degradation, Function Token Anchoring, and the Limits of Attention-Based Intervention in Large Language Models [0.0] GPT-2, LLaMA-3.2-1B/3B, OPT-1.3B, distilgpt2の6つの協調実験を行った。
まず,短期(5-100トークン)の注意低下を特徴付ける。
注意力の低下は規範的というよりはむしろ典型的であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 07:04:07 GMT)
Approaching Carnot Efficiency at Finite Power in an Experimentally Feasible Quantum Heat Engine [0.0] 本研究では, 超伝導系熱エンジンの集合的拡張をエミュレートし, カルノット効率を有限パワーで向上させる手法を提案する。
本研究は,有限時間熱力学の抽象的境界を具体的な回路QEDプラットフォームに結合し,集合的に拡張された散逸過程に基づく経路量子デバイス設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 17:24:27 GMT)
An Introduction and Tutorial for the Beagle Framework [0.0] BeagleはGPUベースの遺伝的プログラミングフレームワークで、大きな集団サイズを使用した高効率な遺伝的プログラミング検索を可能にする。
このテクニカルガイドは、Beagleフレームワークの紹介を提供し、シンボリック回帰問題にフレームワークを使用するための詳細な指示を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 18:18:11 GMT)
An Effective Quantum Hoare Logic for Hybrid Quantum Programs with Unbounded Loops [0.0] 非有界ループを含む複雑な制御構造を持つハイブリッド量子古典アルゴリズムが出現している。
記号実行のような正確な分析技術は、主にハイブリダイゼーションと非有界再帰を残している。
この研究は、ハイブリッド量子プログラムのための完全な静的リソース分析ツールの設計に向けた第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 14:41:37 GMT)
A diagrammatic field theory of quantum error correction [0.0] 核融合圏における核融合空間符号を中心とした量子誤り訂正のためのフレームワークを開発する。
私たちは、コードファミリを成長させるために、幾何学に依存したIsingの4点重みを計算します。
また、共形ブロック確率データを定式化し、幾何依存のIsing四点重みを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 20:10:13 GMT)
A Novel Parallel QCNN Architecture with Efficient Classical Simulability [0.0] 本研究は、画像のバイナリ分類のための新しい量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)の実装を示す。
階層的なパーティショニング手法を用いてQCNN回路を実装し、古典的マシン上で効率的に近似およびシミュレートできる。
本研究では,従来のスーパーコンピュータでは新しいアーキテクチャを使わずに動作できない128量子ビットモデルをトレーニングするために,この方式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 20:44:14 GMT)
A Novel Hybrid Quantum Reservoir Computing (nHQRC) for Phase Transition Detection in Non-Equilibrium Dynamical Systems [0.0] 量子解析のための新しいハイブリッド量子貯留層計算(nHQRC)フレームワークを提案する。
本フレームワークは, ドリフト拡散効率($)を大幅に改善し, 最大軌道減衰(MTD)を13%以上抑制することを示した。
これにより、短期量子状態の検出とサブシステム安定化のための、ロバストな$mathcalO(1)$時間的オーバーヘッドブループリントが確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 19:22:30 GMT)
A Formalization of the Mean-Field Derivation of the Vlasov Equation: AI-Assisted Lean Formalization as a Strategy Game [0.0] 我々は、数学者がAIシステムに指示することで、Lean 4証明アシスタントの研究結果を形式化し、そのアクティビティを形式化ゲームとしてフレーム化する。
目的は文書をリーンに変えることである。ゲームは開発がコンパイルされたときに勝利し、残念なことは含まない。マシンチェックは、目標定理がリーンの基本公理にのみ依存していることを示している。
ケーススタディは、ドブルシンの平均場経路を通した非線形ブラソフ方程式の正当性に対する完全で公理クリーンな定式化である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 09 Jul 2026 23:17:54 GMT)