ComBodied Agents: a New Paradigm of Human-Centric Agentic AI [121.6] 我々は、人間中心のパラダイムであるCombodied Agentsを紹介し、時間とともに個々の人間状態の軌跡を知覚し、モデル化し、予測し、支援する。
パーソナルアシスタント、ヘルスエージェント、AIコンパニオン、適応型ヒューマンAIシステムをクローズドループに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:22:00 GMT)
Mechanist: AI as a Scientific Instrument for Discovering the Mechanisms of Intelligence [114.8] メカニスト(Mechanist)は、AIを科学機器として利用し、AIインテリジェンスの基礎となるメカニズムを自律的に発見するエージェントシステムである。
Claude Codeや既存のAI科学者システムと比較すると、Mechanistはより価値のあるメカニズムを生み出し、実験をより確実に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:19:42 GMT)
HandEdit: A Unified Benchmark for Egocentric Human-to-Robot Dexterous Hand Image Editing [96.7] HandEditは、大規模なエボディメント対応の画像編集データセットとベンチマークである。
人間の手と腕を、エゴセントリックなフレーム内の様々な器用なロボット体に変身させる。
HandEditは、5つの多様なソースデータセットから派生した2億以上の編集インスタンスで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:41:53 GMT)
RoboSynChallenge: Mastering Real-World Dexterity via Generalizing Synthesized Manipulation Skills [90.5] RoboSynChallengeは、幅広い能力、データ効率、適応可能な操作システムの開発を促進することを目的としている。
Challengeは、大規模な合成データ生成と、標準化された現実世界のロボット評価を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:29:00 GMT)
StateFlow: Building, Evolving, and Accessing 3D World States for Previsualization [86.2] 我々は、生成前ビジョン化のためのステート中心のフレームワークであるStateFlowを紹介する。
ワンショットでビデオを生成する代わりに、StateFlowは編集可能な3Dワールドを使用してシーン構造、進化、カメラを整理する。
実験によると、StateFlowはビデオ制作やゲームライクなプロトタイピングのために高品質な3Dワールドを生産している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:58:07 GMT)
Continual Learning in Transition [77.1] 古典的な連続学習は主に、モデルがパラメータ中心のメカニズムを通じて知識を更新および保持することに焦点を当てている。
新たなパラダイムは、従来のモデル適応の観点を超えて、CLのスコープを再構築しています。
連続学習の3次元的進化を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:11:22 GMT)
Bridging Event Streams and DiT: Event-Guided Video Frame Interpolation [76.0] イベントカメラは、時間的ギャップを埋めるのに適した高解像度モーションキューを提供する。
本稿では,イベント由来のキューを事前学習した画像間拡散モデルに組み込むアダプタベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:07:04 GMT)
One Frozen Simulator Is Not Enough: Simulator Collapse in Multi-Agent RL [75.3] ヒューマン・AIインタラクションのためのマルチエージェント強化学習は、通常、ユーザの振る舞いをシミュレートするために単一の大きな言語モデルに依存する。
本研究では,本手法が一般化に失敗し,シミュレーション崩壊の失敗を追及することを示す。
推論時に1つ,訓練時に1つの相補的解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:55:50 GMT)
VideoGAIA: A Benchmark for General AI Assistants on Agentic Video Understanding [73.1] VideoGAIAは、汎用人工知能アシスタントのためのエージェントビデオ理解ベンチマークである。
VideoGAIAには、多様で複雑な現実世界のシナリオをカバーする、モデルと人間の共同設計タスクが271個含まれている。
GPT-5.5やKim-K3のようなフロンティアモデルを含む全ての評価されたMLLMは、ビデオGAIAで60%未満の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:24:44 GMT)
Information Abundance Paradox: Long-Context Training Undermines Parametric Knowledge [72.5] 本研究では、コンテキストウィンドウがモデルの学習モードをどう形成し、パラメトリックな内部化と文脈化にシフトするかを検討する。
本稿では,情報パラドックス(Information Paradox)を提案する。このパラドックスは,学習コンテキストにおける豊富な関連情報が,その情報をパラメトリックに符号化するインセンティブを低下させる可能性があることを仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:13:05 GMT)
AI4AI at Test-Time: Strong-to-Weak Capability Transfer via Harnesses [72.1] 我々は、より強力なビルダーモデルが、より弱いターゲットモデルがパラメータを更新することなくタスクをより確実に解決するのに役立つ推論時ハーネスを構築することができるかどうか検討する。
実証的には、このテストタイム能力の伝達は非常に効果的であり、平均目標モデルの性能は0.49から0.91にほぼ倍増している。
構築者モデル推論の取り組みは、使用者の品質を単調に改善し、プラットフォーム効果は、構築者モデル自身の能力に対して控えめであり、より弱いターゲットモデルは最大の利益を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:53:18 GMT)
Ripple-Pivot Search: Active Parallel Decoding for Diffusion Large Language Models [66.3] Diffusion Large Language Models (dLLMs) は自己回帰型言語モデルの競合代替として登場した。
本研究では,中間エントロピー位置を有望な候補ピボットとして求める訓練自由復号法であるRipple-Pivot Search (RPS)を提案する。
RPSは、生成品質を維持しながら標準デコーダの4-10$times$wall-clockスピードアップを実現し、以前のルックアヘッドベースラインの精度を最大5.49%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:32:29 GMT)
Making Every Step Count: Spatio-Temporal Information Allocation for Imaging Inverse Problems [63.9] スペクトルベーススケジューリング(SAS)と計測分割アテンション(MPA)の2つの補完的およびトレーニング不要なコンポーネントを紹介する。
SASは、利用可能なNFEを、スペクトルおよびlogSNR幾何に従ってフロータイムに分散し、セマンティック探索と詳細精細化のバランスを良くする。
MPAは情報を弱い制約のある領域へ誘導し、意味的および構造的忠実性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:39:22 GMT)
Map-Det3D: Metric Feed-Forward 3D Reconstruction Prior for Multi-view 3D Object Detection from Streaming Inputs [62.9] 計量3Dオブジェクト検出は、エンボディエージェントのコア機能であるが、最も信頼性の高いシステムは深度センサーに頼っている。
提案するMap-Det3Dは,RGBから再構成した3次元空間に直接検出を行うオンラインマルチビュー3Dオブジェクト検出モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:33:42 GMT)
AmbSentry: Mitigating Sensing Eavesdropping in ISAC Systems by Harnessing Ambient IoT Devices [60.1] 6Gネットワークの重要なパラダイムとして、ISAC(Integrated Sensistance and Communication)が登場している。
本稿では,盗聴者に対する検知情報の漏洩を防止するISACシステムであるAmbSentryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:42:05 GMT)
Auditable agentic AI for evidence-grounded thyroid ultrasound diagnosis and reporting [59.7] ThyroidXAgentは、特殊な診断ツールをコーディネートし、その出力を監査可能なケースレベルの証拠記録として保存するエージェントAIシステムである。
NHC-MISD-TUSコホート内35施設8,721件を含む,重複しない28,458件の検査を行った。
セグメンテーションでは平均Diceスコアが87.21パーセント、良悪性分類では平均AUROCが0.9466だった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:02:59 GMT)
MuseCritic: Learning Multi-Aspect Song Rewards through Natural-Language Aesthetic Critiques [58.2] 5つの美的次元をカバーする自然言語批評を生成する半スカラー報酬モデルMUSECRITICを導入する。
MUSECRITICをGRPOで使用すると、SongEvalとAudiobox Aestheticsの9つの美的指標でMuse-0.6Bが改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:49:17 GMT)
Towards Understanding On-Policy Distillation through the Lens of Test-Time Scaling [57.2] OPDは,学生の推論能力境界を一貫して拡張するのではなく,サンプリング効率を向上する。
OPDトレーニングを通してのpass@Kのダイナミクスは、大きなK機能境界を犠牲にして、より強力な小Kパフォーマンスへの進歩的なシフトを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:13:35 GMT)
Surfsvr: 2D Surface Priors as 3D Geometric Regularizers for Sparse Voxel Reconstruction [56.5] SurfSVRは2次元表面の先行を明示的な3次元幾何正規化器として扱う新しいスパースボクセル再構成パラダイムである。
鮮明なボクセルの再現は、視認性と幾何学的特性が著しく異なる場面で一貫して改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:25:31 GMT)
Adversarial Resilience of Poisson-Process Submodular Maximization over Matroids: From Robust Offline Optimization to Full-Bandit Learning [55.3] オフラインアルゴリズムに任意の制御値オラクルが与えられるとき, 一般のマトロイドに対する非負のサブモジュラー対象について検討する。
本アルゴリズムは,非単調な目的に対して1/e$,単調な目的に対して1/e$の制限係数を保持する。
結果として、オフラインからオフラインへの還元は、一般的なマトロイド制約のサブモジュラー報酬に対するシングルバンドCMABアルゴリズムをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:54:15 GMT)
Learning from Online User Feedback for Shopping Agents [54.0] 大規模言語モデルに基づくショッピングエージェントは、現実のeコマースプラットフォームにますます多くデプロイされている。
既存のアプローチは、ユーザ-イテムインタラクションや合成優先データなど、オフラインのトレーニング信号に依存している。
ショッピングエージェントが人間のアノテーションを使わずに実際のオンラインインタラクションログから直接学習できるフレームワークであるLOFAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:24:44 GMT)
Disentangling the Expressivity of RoPE [53.9] 完全一様で有限精度のソフトアテンション変換器のアカウントを定式化する。
すべての回転成分が周期的であると、RoPE変換器はモジュラー述語で過去の時間論理で定義可能な言語を正確に認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:37:21 GMT)
Benchmarking Trustworthiness of SLMs: Pre-trained vs. Compressed [53.6] 小言語モデルは、リソース制約のあるシナリオにおいて有望な可能性を提供します。
SLMを構築するための既存のアプローチは、通常、スクラッチからコンパクトモデルを訓練するか、より大きな事前訓練されたモデルを圧縮するかの2つの経路をたどる。
本研究では, 公正性, 堅牢性, プライバシー, 倫理など, 複数次元にわたるSLMの信頼性を総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:14:02 GMT)
Diagram-MMU: A Multi-Modal Benchmark for Scientific Diagrams [53.3] 科学図解析と理解のためのMLLMの能力を評価するためのベンチマークを構築した。
ダイアグラム-MMUは6つの領域にわたる3.7kのキュレートダイアグラムと18.3kの人間による質問を特徴としている。
ワークスペースを書くのに共通する3つのタスク(ダイアグラムからコードへのパース、ダイアグラムからコードへの編集、ダイアグラムへの質問応答)でMLLMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:04:13 GMT)
CLAIM: Leading Open-domain Active Clarification of Large Language Models with Uncertainty Measurement [50.9] CLAIMは、オープンドメイン環境でのアクティブな明確化学習のための不確実性駆動フレームワークである。
本研究では,不確実性推定とセマンティッククラスタリングと推論に基づく判断を統合したエントロピー駆動型合成データ生成パイプラインを提案する。
実験の結果,手動でラベル付けしたデータに頼ることなく,CLAIMが安定かつ一般化可能な明確化戦略を学習できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:27:45 GMT)
Exceptional activated mode theory for generalized real-complex transitions [49.0] 実数-複素遷移は非エルミート系における増幅の開始を示す。
我々は、非エルミート系の幅広いクラスにまたがる実複体しきい値を支配する一般の非摂動型アクティブモード原理を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:00:37 GMT)
Token-Level Credit Assignment Optimization for Generative Document Retrieval [48.0] 生成検索モデルは、文書識別子(DocID)を自動回帰生成することで文書検索を行う
検索の有効性はDocIDの完全な生成後にのみ評価され、トークンレベルの生成とドキュメントレベルの関連性監視のミスマッチを生成する。
トークンレベル関連報酬を用いた生成検索のための微粒化強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:28:56 GMT)
RT-SEMamba: Real-Time Speech Enhancement Mamba via Progressive Knowledge Distillation [47.6] 因果時間周波数Mambaブロックをベースとした完全因果音声強調(SE)モデルRT-SEMambaを提案する。
さらに,先進的知識蒸留(KD)戦略を導入し,教師を浅層1層に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:21:05 GMT)
Keep the Future, Drop the Rollout: RIFT for World Action Models [46.7] 将来のキャッシュ値のマスキングや再割り当てによって実行が変化し、成功が減少することを示す。
本稿では,学習した予測トークンを用いて,完全な将来K/Vキャッシュを1つのバックボーンパスで構築するRIFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 00:17:30 GMT)
DiG-bench: Discovery in Games [46.7] ディグベンチは70の独立したゲームからなる。
ゲームのレベルは、ルールが発見されたかどうかをテストするための一連の課題を提示します。
70試合は全て、最初の試みで少なくとも1人の人間によって解決された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:06:06 GMT)
SparseDitto: Customizing GPU Kernels for Different Sparsity Patterns with LLM-Based Agentic System [45.5] 本稿では,各行列,演算子,ターゲットGPU用のGPUカーネルを構築するLLMベースのシステムであるSparseDittoを提案する。
SparseDittoは、統一設計フレームワークでSpMV、SpMM、SpGEMMをサポートする。
生成されたSpMMカーネルは、最大3.39倍のフルバッチGCNトレーニングを加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:52:15 GMT)
Small-Scale Experiments: Are We There Yet? [45.3] 研究者らは、小規模ではスケーリングの法則が信頼できないことを発見した。
共起因子はパラメータの過敏性である。
我々はモデル中心の研究のための新しい方法論を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:47:01 GMT)
Mitigating Bias in Large Vision-Language Models via Counterfactual Ensemble Decoding [45.2] LVLM(Large Vision-Language Models)は、様々なタスクにおいて顕著なパフォーマンスを実現している。
彼らはしばしば、トレーニングデータから社会的偏見を継承し、異なる社会集団の肖像画を処理する際の偏見的な振る舞いをもたらす。
マルチグループの対実的視点を構築するための新しいフレームワークであるCED(Counterfactual Ensemble Decoding)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:25:29 GMT)
Continuous-Latent Predictive Modeling with Semantic Alignment for EEG-Language Foundation Models [44.4] 脳波基礎モデルの最近の進歩は、一般化可能なニューラルデコードを可能にする大規模な事前訓練の可能性を示している。
マスク付きオートエンコーディングはタスク関連セマンティクスよりも低レベルの信号再構成を優先する傾向があり、一方自己回帰モデリングは連続神経力学と離散トークン空間のミスマッチを生成する。
脳卒中予測モデル(BLPM:Brain Latent Predictive Model)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:54:43 GMT)
Epiplexity Guided Data Selection and Generation for Out-of-Distribution Generalization [44.3] データ選択と合成データ生成のためのオンライントレーニング信号としてエピプレキシティを運用する。
データ選択と合成データ生成のためのオンライントレーニング信号としてエピプレキシティを運用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:38:58 GMT)
Adaptive Bregman Proximal Stochastic Gradient with a Stabilized Barzilai--Borwein Step Size [43.5] Bregman finite proximal ergo gradient (BPSG) 法は、ユークリッドの滑らかさによって幾何が不十分な対象に分散還元された合成サイズをもたらす。
生の曲率推定は変動するが、行検索は繰り返し検索を追加する。
本稿では,スパース値と非負行列分解率を組み合わせた線探索手法であるAdaBPSGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:46:05 GMT)
G0.5: One Autoregressive Stream for Robot Reasoning and Action [43.4] 本稿では,1つの変圧器デコーダが1つの目的の下で推論とアクショントークンを出力する,事前訓練された自己回帰VLAであるG0.5を紹介する。
推論とアクションは1組の重みを共有しているため、事前訓練されたVLMの能力は物理的な振る舞いへと引き継がれる。
G0.5は7つの独立した体制で最先端のモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:26:47 GMT)
JieZi: A Large-Scale Expert-Audited Dataset and Benchmark for Ancient Chinese Character Exegesis [43.3] 古代漢字エクセゲシス(英語: Ancient Chinese Character Exegesis、ACCE)は、学術的エクセゲシス過程をモデル化した視覚言語による質問応答タスクである。
ACCEは、基本的な文字識別、グリフ・フォーム分析、エクセゲシス(exegesis)、ダイアクロニック進化分析の4つの段階に分けられる。
JieZi-Datasetは、ACCE向けの最初の大規模、専門家によるVQAトレーニングデータセットで、500K以上のQAペアで構成されている。
JieZi-Benchは、人間の専門家によって構築、検証されたエクセゲシスプロセスに沿った評価ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:30:00 GMT)
Towards Scalable Fuzzy PSI via Efficient Fuzzy Matching [43.1] ファジィPSIプロトコルは[1, infty]$距離の一般$L_pに対して、低次元集合と高次元集合の両方をサポートする。
1つはロールリバースなOPRF(OPRF)から構築され、以前の作業では$O(log )d)$に対して$O(dlog )$オーバーヘッドを実現する。
2つ目は、$O(dell)$オーバヘッドでカスタマイズされたoblivious Transfer (OT)を利用し、$ell$は入力のビット長である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 00:30:53 GMT)
Scaling Automatic Research Agents via World Models [43.0] 最近の研究(AutoResearch)エージェントは、ソリューションを独立して実装し、実行から学ぶ能力を示している。
これらの利益の裏では、ポストトレーニング(特にRL)が中心的な役割を果たす。
世界モデルRL(WMRL)はこのボトルネックを取り除くために環境実行を世界モデルに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 20:11:25 GMT)
ENTLORE: A Graph-Grounded Benchmark for Latent Organizational Reasoning in Enterprise Question Answering [42.2] 本稿では,日常的な文書から監査対象の企業世界を再構築するベンチマーク構築フレームワークであるENTLOREを紹介する。
バージョン管理された組織規約は、真理グラフで派生関係を認証し、完全な黄金の回答と証明証明書を可能にする。
ENTLOREには3つのソースタイプから2,341のドキュメントと907の質問が含まれており、明示的なルックアップ、クロスソースな構成、潜伏した組織的推論を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:20:02 GMT)
Floquet-Resolved Dissipation Selects Entanglement Beyond Population Spectroscopy [42.0] 同じパラメトリック結合量子ビットの2つの散逸的記述は、周期平均化人口によく似た結果をもたらすことを示す。
どちらも、周期的に駆動されるハミルトニアン、同じ顕微鏡の浴槽カップリング、同じ物理観測器を保有している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:33:26 GMT)
Air Quality Station Simulation via LSTM and Attention-Based Modelling [42.0] 本稿では,複雑な関係を推論し,複数時間毎の大気質予測を出力する深層学習モデルSATADLを提案する。
世界中の4つの大気質ステーションでSATADLの性能を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:26:56 GMT)
EnterpriseRAG: Benchmarking LLM Instruction Adherence and Robustness under Non-Ideal Enterprise Retrieval [41.5] 既存のベンチマークでは、単純なクエリでクリーンな検索を前提としており、ノイズの多いドキュメントと多次元制約が共存する生産条件をキャプチャできない。
6つのドメインにわたる983のエキスパート検証サンプルのベンチマークであるEnterpriseRAGを紹介します。
ベンチマークと評価のフレームワークを公開していきます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:51:04 GMT)
TradingMoE: Routing the Right Experts in Evolving Markets [41.5] TradingMoEはトレーディング指向のスパースMoEで、軽量な残留専門家によって凍結した高密度の大規模言語モデルを拡張する。
また,TradingMoEは,最高性能のベースラインに対する累積リターンを,それぞれ30.89%,30.7%向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:27:14 GMT)
TD-VAD: Breaking Visual Dependence in Video Anomaly Detection with Text-Driven Learning [41.5] 本稿では,テキスト駆動型ビデオ異常検出(TD-VAD)手法を提案する。
本手法は,LLM が生成した時間特性を持つビデオライクなテキスト記述を用いて,VAD モデルを訓練する。
提案手法は,従来の一級・教師なしのVAD法よりも大きなマージンで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:03:42 GMT)
MARCH: Scaling Recurrent Memory with Content-Routed State Anchors [41.4] トランスフォーマーはその強い長文検索能力の多くを、コンテキスト長で成長するトークンレベルのメモリに負っている。
リカレントな代替手段は、履歴全体を固定サイズの状態に圧縮することで効率的な復号化を提供する。
メモリ・アンカー・ルーティング(Memory-Anchor Routing across Context History, MARCH)は、状態空間モデルを固定次元を超えて効果的にスケールするネットワークアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:45:01 GMT)
Drift and Dependence: Layer-wise Information-Theoretic Bounds for Replay-Based Continual Learning [41.4] 継続的な学習は、古いタスクを消去することなく新しいタスクを吸収し、リプレイ — 過去の例の小さなバッファを現在のトレーニングに混ぜる — 破滅的な忘れ方に対する最も効果的な治療法のひとつです。
我々は、各深さでこれらの効果を分離するレイヤワイド情報理論フレームワークを開発する。
制御およびベンチマーク実験により、予測されたメモリスケーリング、内部ファンネル、およびアライメント信号の忘れへのリンクを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:01:49 GMT)
XBridge: Entity-Grounded Latent Bridge for Heterogeneous LLM Communication [41.1] 不均質なマルチエージェントLPMシステムは、冗長な推論パターンを減らして均質な構成を上回り得る。
既存の通信プロトコルはテキストを介して動作し、送信者の内部表現を破棄するか、潜在レベルの転送のためにアーキテクチャ上の均質性を必要とする。
異種LLMファミリー間で連続表現を転送するクロスアテンションブリッジは,稀な圧縮崩壊に悩まされる。
XBRIDGEはデコード不要な通信プロトコルで、2つのメカニズムで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:32:33 GMT)
GCPO: Diagnosing and Constraining Subspace Geometry in Rollout RL for LLMs [40.5] プリミティブ・サブスペース・オーバーラップ(Principal-Subspace Overlap)は、事前訓練された重みの支配的な特異部分空間に対する個々のロールアウト更新の次元補正尺度である。
本稿では,補完部分空間の更新を厳密に規制するためにハードバイダプロジェクションを適用したGCPOを提案する。
本研究は,新しい診断レンズと安定な強化学習のための設計視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:32:22 GMT)
Cloak of Invisibility: Real-Time Privacy-Preserving Volumetric Video Streaming [40.2] ボリュームビデオストリーミングは、プライバシーを3Dのマルチビュー問題に変える。
InViStreamは、この設定のために設計されたリアルタイムの"プライバシ・オブ・ソース"システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:44:20 GMT)
A Conceptual Framework for Enhancing Workforce Readiness for Smart Manufacturing in the AI Era [39.9] 本稿では,WRL(Workforce Readiness Level)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、大学のスマートマニュファクチャリング教育研究所でインスタンス化され、4つのセミメータで提供された89のカプストーンプロジェクトの上に構築されている。
WRLは、教育者、認定機関、地域労働システムに、労働準備の診断と進歩のための共通の証拠に基づく手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:09:37 GMT)
Towards Model-based Run-time Cybersecurity: On Control-Flow Anomaly Detection, Attack Identification, and Hardware Monitoring [39.6] 制御フロー監視は、整合性を確保し、実行時に可能な異常を検出するための原則化された基盤を提供する。
一度異常が検出されると、いわゆるアタックツリーを使用して、攻撃の可能性のあるタイプを特定することができる。
本稿では、より堅牢な侵入検知と攻撃識別を提供するモデルに基づくアプローチの概要を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:44:17 GMT)
HCGRec: Hint-Conditioned Generative Recommendation with Semantic IDs [39.6] Semantic-ID生成レコメンデータは、各項目を個別のセマンティックトークンの短いシーケンスとして表現し、このトークンシーケンスを自動回帰生成することで次の項目を予測する。
このパラダイムは、アイテムID、履歴、アイテムテキストのための統一された生成インターフェースを実現するが、報酬ベースのポストトレーニング中に構造化された最適化ボトルネックも生成する。
このようなハードトレーニングインスタンスの学習信号を復元するセマンティックID生成レコメンデーションフレームワークHCGRecを提案する。
HCGRecは、教師付き微調整とバニラ報酬に基づくポストトレーニングを大幅に改善し、ゼロアドバンテージトレーニングサンプルを70%以上から20%以下に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:13:08 GMT)
How to Spend Your Oracle Budget: Practical Guidance for Protein Structure Prediction Models [39.2] タンパク質構造予測の基礎モデルは、特定の標的に対して信頼できないままである。
外部のオラクルはこれらの障害をフラグ付けして修正することができるが、生物学的なオラクルは高価であり、オラクル予算は重大な制約となる。
FKステアリング、DPO、Best K-of-Nサンプリングといった既存のガイダンス手法は、この予算をどのように使うかが異なる。
我々は、最近提案された出力の最適化(O3)と並行してこれらの手法をベンチマークし、生成モデルの潜在部分空間にオフザシェルフオプティマイザを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:46:57 GMT)
Fingerprinting Text-to-Image Diffusion Models via Collapsed Generation [38.7] 崩壊生成は、学習された生成プロセスの本質的でモデルに依存した特性である。
崩壊した世代指紋は、混乱の少ない異なるソースモデルを識別できることを示す。
これらの指紋は、微調整されたデリバティブや、一般的で適応的なモデルやクエリレベルの難読化の下でも検証可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:12:38 GMT)
StellaVLA: In-Context Structured Demonstration for Generalizable Vision-Language-Action Models [37.5] 本稿では,検索した1つのデモを条件付けして,テスト時に適応するフレームワークであるStellaVLAを紹介する。
自動オフラインパイプラインは、各生の軌跡を、例えばタスクプラン、サブゴール記述、言語化された3Dモーションなどの構造化されたデモに変換する。
並列な二重訓練設計は、この推論を共同行動および言語目的を通じて内部化し、推論はアクションエキスパートのみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:30:53 GMT)
LoKiFormer: Locality-aware Attention with Decoupled Knowledge Memory for Efficient Large Language Model Pretraining [37.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なアプリケーションで顕著なブレークスルーを達成した。
2つの専用モジュールで標準デコーダを拡張する新しいLLMアーキテクチャであるLoKiFormerを提案する。
実験の結果、LoKiFormerはベースラインモデルよりも事前トレーニングで1.33倍早く収束することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:45:11 GMT)
Towards Automated Domain Model Extraction from Source Code using Heuristics and Open-Source LLMs [37.0] 大規模言語モデル(LLM)は、コード理解の強力な能力を示している。
本稿では,軽量でローカルにデプロイ可能なLCMを用いて,ソースコードからドメインモデルを抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:25:54 GMT)
MBA: Multimodal Benchmark and Agents for Real-World Business Ideation [36.2] MBA-Benchは、ビジネスアイデアエージェントのトレーニングと評価のための最初のマルチモーダルベンチマークである。
GPT-4oを用いて,検索クエリ生成,マーケットエビデンス検索,エビデンス強化合成という3つのビジネス質問に対して,それぞれ5つの参照アイデアを生成する。
MBA-bとMBA-kをそれぞれ盲目と知人向けに提示し、創造性と実現可能性という2つの新しい報奨目標を訓練する一方、MBA-kは全8項目について、さらに6つの基準を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:52:57 GMT)
Redesigning and Auditing Deep Research Writing for Faithful Reports [35.6] CLAIMPROBE(クレームレベル監査)は、DRレポートを、幻覚、誤帰、引用衛生、必要なファクトリコールに分解するクレームレベル監査である。
そこで我々は,階層的なクレームベースライターであるCLAIMWRITERを提案し,ソース事実を抽出し,それらをクエリアウトラインにマップし,ソースリンクされたクレーム表現から各セクションをドラフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:01:55 GMT)
ToolHazard: Scaling Adversarial Environments for Security Evaluation and Alignment of LLM-based Agents [35.5] 外部ツールと統合された大規模言語モデル(LLM)エージェントは、環境状態に埋め込まれたインジェクションに対して脆弱である。
ToolHazardは、ヒューマンエンジニアリングを削減し、追加のシードドメインと計算による拡張をサポートするスケーラブルな環境合成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:05:09 GMT)
4D-WAM: Infusing Spatiotemporal Awareness into World Action Models through Trajectory Fields [35.5] World Action Models (WAM) は、ビデオ予測とアクション生成を共同でモデル化する。
WAMは2Dピクセル空間でビデオを表現するのが一般的で、ロボットアクションが実行される3D空間との表現ギャップを生じる。
最近の3Dアプローチでは3D情報を導入しているが、3D構造のダイナミクスを完全に活用できない。
本研究では,WAMに3次元軌道場から知識を注入するモデルに依存しないトレーニング戦略である4D-WAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:47:13 GMT)
@skills: Attention is all you have [34.6] @skillsは、インストールとアペンデンシーを分離するオープンプロトコルである。
インストール可能なパッケージとして出荷され、ファイルを読み出し、単一の命令ファイルを通じてクライアントにコマンドを実行することができる任意のエージェントを切り替える。
@skillsは、https://adalagent.aiのAdaL CLIで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:49:00 GMT)
Evaluating AlphaEarth Foundations Embeddings for Wildfire Susceptibility Mapping [34.5] AEF埋め込みは、山火事感受性解析においてよく使われる変数を高精度に再構成できることを示す。
衛星由来の火災発生データに基づいて訓練された下流の感受性モデルでは、埋め込み型感受性モデルは0.92以上のROC-AUC値を達成する。
AEF埋め込みの主な特徴は、気候的に類似した領域内での強い近領域移動性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 23:52:37 GMT)
Context Blindness in DPO: Mitigating Object Hallucination in MLLMs via Context-Calibrated Preference Optimization [34.3] 本稿では,関連する文脈が提供されると,モデルの嗜好がどれだけ強まるかを測定する指標を提案する。
高いCPGは低い幻覚と常に一致しているが、標準DPOとその変異体は限定的なCPGしか示さない。
本稿では、CPGを直接最大化し、元の優先順序を保ちながらCPOを直接最大化するコンテキストキャリブレーションDPO(C$2$-DPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:20:29 GMT)
Represent, Then Generate: Multimodal-Conditioned Time-Series Generation under Irregular Missingness [34.2] ターゲット生成からマルチモーダル条件表現を分離する2段階のフレームワークを提案する。
ステージ1はモードごとに1つのマスク付きオートエンコーダを訓練し、それぞれの時間変化条件をコンパクトで耐障害性のトークンシーケンスに蒸留する。
ステージIIは、これらのトークンを静的な条件で融合してターゲット信号を合成するフローマッチングジェネレータを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:04:44 GMT)
LoSA: Near-Lossless Sparse Attention for Training-Free Video Diffusion Acceleration [33.9] 本研究では, 余剰比ではなく, 99%の保持質量閾値を補正する訓練不要なスパースアテンション法を提案する。
Wan2.1-1.3Bでは、LoSAだけで1.36タイムのスピードアップと0.06ポイントのVBench総合ドロップが与えられる。
3つのビデオ拡散トランスフォーマーと最大3.2倍のスピードアップで、LoSAはトレーニングなしの速度品質のトレードオフを一貫して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:13:56 GMT)
Automated binary classification of hazelnut X-ray images: A deep-learning benchmark for quality assessment [33.7] 非破壊的なX線撮影では、外部検査だけでは検出が難しい内部のハゼルナッツの欠陥が明らかになる。
799セグメントのシングルカーネルX線画像に基づくバイナリ・ヘーゼルナットの品質分類のベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:55:22 GMT)
VoiceDesigner: Text-to-Voice Generation and Editing via Unified Diffusion Modeling and Data Augmentation [33.1] 既存のシステムは、現実世界の人間の話者や架空のキャラクターにまたがる多様な声を生み出すのに苦労している。
本稿では,多種多様な制御可能な音声設計をサポートするテキスト音声生成と編集のための統合フレームワークであるVoiceDesignerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:04:18 GMT)
Predicting Functions, Not Features: KANs with Function-Space Joint-Embedding Predictive Learning for Medical Image Segmentation [33.0] 医用画像セグメンテーションのためのFunction-Space Joint-Embedding Predictive Learning (FS-JEPA)を提案する。
我々のフレームワークは予測学習をKansの事前集約関数空間に移行させる。
5つの医用画像セグメンテーションのベンチマーク実験により、我々のFS-JEPAは最高のDiceを達成し、最強のKANSA法を+2.25ポイント上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:32:20 GMT)
Interpretable Causal Discovery via Causal-Effect Constraints [31.8] 因果発見は、システムから生成されたデータの根底にある因果関係を明らかにすることを目的としている。
本研究では,この条件付き因果発見の課題について考察し,ベイズ推論問題として論じる。
我々は,この手法が科学的探索にどのように役立つか,サックスタンパク質データセットのケーススタディで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 23:01:28 GMT)
MindMemOS: A Portable and Self-Evolving Memory Operating Layer for AI Agents [31.5] メモリはAIエージェントの中核的なコンポーネントであり、経験の蓄積、パーソナライゼーションの維持、長期的なインタラクションへの適応を可能にする。
我々はMindMemOSについて述べる。MindMemOSは、オープンワールド情報を統一されたエンティティプロパティー時間構造を用いて整理する、ポータブルで自己進化的なメモリ操作層である。
MindMemOSはシナリオ適応型メモリモデリング、高次パターン発見、自律型メモリリファインメント、継続的なスキル進化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:29:49 GMT)
Foresight Without Seeing: Latent Futures for World Action Models [31.4] 本稿では,動的条件付き直接政治WAMであるForeWAMを提案する。
また、凍結した潜伏行動教師が指導するダイナミクスを導入し、物体の動きや接触変化、タスクの進行といった相互作用によって引き起こされる遷移を、暗黙の未来の状態が捉えることを奨励する。
ロボットデータの事前トレーニングがなければ、ForeWAMの標準版と加速版は平均96.7%、LIBEROは96.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:27:43 GMT)
SCOUT: Unlocking Enhanced Spatial Reasoning via Structured Chain-of-Thought and Multi-Objective Process Reward [31.4] 既存の視覚言語モデル(VLM)は、頑健な空間的推論において重要なボトルネックを示す。
SCOUTは3次元環境知覚を明示的にモデル化する構造的チェーン・オブ・サートフレームワークである。
また,多目的プロセス報酬と最適化された利点推定手法を特徴とする新しいRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:14:25 GMT)
PBD-AG: Persistent Baseline-Delta Active Graphs with Uncertainty-Aware Inspection for Long-Horizon Service Robots [31.2] 長距離サービスロボットは、目に見えない環境で自律的に構築できる永続的な世界モデルを必要とする。
本稿では,ロボットが検証した安定なフィクスチャを,変更可能な動的オブジェクトイベントから分離する,永続的ベースラインデルタアクティブグラフフレームワークPBD-AGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:06:06 GMT)
RiskWorld: Object-Centric Latent World Modeling for Autonomous Driving Risk Identification [30.3] RiskWorldはオブジェクト中心の潜在世界モデルであり、エゴ車に対する各候補の想像上の進化からリスクを特定する。
ロールアウトをオブジェクトレベルのリスクスコアにデコードし、将来の予測と時間リスク予測を補助的にサポートする。
リスクベンチでは、リスクワールドが63.0%、フェイルアラームレートが2.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:52:04 GMT)
DIVE: Unlocking Self-Improvement in Frozen Language Models Through Diversity-Driven Skill Evolution [30.1] 大規模言語モデル(LLM)は、パラメーター更新なしでは、デプロイ後のエクスペリエンスを維持することができない。
課題経験や検証者からのフィードバックを進化させることで、凍結LDMの改善を可能にする多様性駆動型フレームワークであるDIVEを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:06:41 GMT)
Empirical Analysis of Evasion and Poisoning Against Malware Data Drift Detection [30.0] データドリフト検出器ツールは、異なる目的のために設計され、異なる技術で構築される。
機械学習ベースのマルウェア分類器に対する侵入と中毒攻撃は、マルウェアサンプルの誤分類を引き起こす可能性がある。
本研究は, マルウェア分類器とともにデータドリフト検出器に対する回避攻撃と中毒攻撃の効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:35:41 GMT)
Harness-IF: Evaluating Instruction Following Across Instruction Surfaces in Coding Agents [30.0] Harness-IFは、実行証拠から一度に1つの運用ルールをスコアする。
AP-Accは、不正なデフォルトに対してラベル付けされたルールのみをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:07:57 GMT)
Do LLMs Take Care of Their Own? Similarity Signals Can Induce Cooperation [29.8] 本稿では,エージェントに次数的類似性信号が付与された場合のLCM判定のための第1の枠組みを提案する。
異なるLLMモデルは、類似性信号のナビゲート方法に大きく異なることがわかった。
実験により、類似性信号が計算されたデータセットは、誘導的協調にほとんど影響しないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:47:15 GMT)
Hybrid-Policy Self-Editing for Composable Unstructured Knowledge Editing [29.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語タスク全体にわたって顕著なパフォーマンスを達成するが、静的コーパスで訓練される。
これは知識編集(KE)のモチベーションであり、無関係な知識を変更せずにLLM内の特定の知識を更新する。
最近の研究は構造化知識から構造化されていないKE(UKE)へと移行し、編集は複数の事実を同時に記述する自由形式の通路である。
我々はHPSEを提案する。HPSEは、欠落した事実を生徒自身の軌道に配置するハイブリッドなロールアウトを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:06:39 GMT)
Beyond Fixed Luminance: Towards Panchromatic and Orthochromatic Image Colorization [29.0] フルRGB画像編集としてカラー化を定式化する輝度非依存のカラー化フレームワークを提案する。
COCO, ImageNet, およびマルチインスタンスベンチマーク実験により, 本手法は標準グレースケール入力と競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:35:05 GMT)
CoAdapt-GUI: Joint Workflow Context and Policy Adaptation for Unseen GUI Applications [28.9] CoAdapt-GUIは、エージェント自身のターゲットアプリロールアウトと報酬から構造化ワークフローコンテキストとポリシーを協調的に適応するテスト時適応フレームワークである。
2つの未確認アプリ評価の中で、CoAdapt-GUIはAndroidWorld-Generalizationで45.0%に達した。
これらの結果から,移動制約のワークフローコンテキストが大幅に向上し,共同政策の適応がホールドアウト性能をさらに向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:55:50 GMT)
LazyTrain: Limited-resource Allocation toward Zero-waste Yield Optimization in Large Language Model Training [28.9] 限られたハードウェア上での大規模言語モデルのトレーニングは、ますますスケジューリングの問題になっている。
本稿では,レイヤストリーミングエグゼキュータ上の最適化レイヤであるLazyTrainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:04:06 GMT)
How Can Driving World Models Do Counterfactual Prediction? [28.4] ドライビングワールドモデルは、しばしば観察されたドライビングエピソードの反実的シミュレータとして解釈される。
本稿では,この目標と直接行動条件予測の基本的なミスマッチを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:19:59 GMT)
AeroGround: A Comprehensive Benchmark for Aerial-Ground Collaborative Reasoning [28.2] 地上共同推論における視覚言語モデル(VLM)の評価のためのベンチマークであるAeroGroundを紹介する。
AeroGroundは、様々なオープン環境から約29,000のマルチモーダル観測グループを含む、模擬空中地上データセット上に構築されている。
実験では、現在のモデルと人間のパフォーマンスの間に大きなギャップがあり、最良のモデルの平均精度は54.4%、人間は93.3%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:31:15 GMT)
HarmoniDPO: Video-guided Audio Generation via Preference-Optimized Diffusion [28.0] Video-to-audio (V2A) の生成は、正確な時間同期と高い知覚品質を達成する上での課題に直面している。
本稿では、好みに基づく最適化と拡散に基づくV2A生成を統合する新しいフレームワークであるHarmoniDPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:45:26 GMT)
Robust Multi-Tier Infant-Centered Audio Understanding with Whisper via Structured Speaker Conditioning [27.9] 本稿では,LoRA符号化されたWhisperエンコーダと軽量なターゲットコンテキスト対応変換器を組み合わせた,ファミリーコンディショナブルなマルチ層オーディオタグを提案する。
時間的コヒーレンスを改善するため、簡単なシーケンスレベルの平滑化損失を組み込んだ。
また、共有層トークンと学習家族固有のオフセットを備えた分解型話者トークンの設計も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:55:21 GMT)
Retry, Switch, or Abstain? Learning Strategy-Aware Tool-Use Policies via Controlled Error Injection [27.2] BENCH2ROBUSTは,障害のないツール使用ベンチマークをシナリオ制御の可解性を持つ制御環境に変換するフレームワークである。
本稿では,Bayesian Tool Memory(BTM)による構造化実行時回復コンテキストと,カリキュラム制御強化学習の2つの補完的介入について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:08:39 GMT)
GeoFlow: Efficient Driving Video Generation via Geometry-Aligned Priors [27.1] Diffusion ModelsやFlow Matchingのような生成モデルは、高忠実度駆動ビデオの合成において顕著な能力を示している。
この非効率性は、連続するフレームが独立なガウスノイズである標準ガウス音源分布への依存から生じる。
明示的な幾何学的事前情報を活用することにより,効率的な運転映像生成を実現するための新しいフレームワークであるGeoFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:57:08 GMT)
Distractor-Aware Video Object Segmentation [26.4] 差別的なアプローチは、このタスクにおける競争性能を、ある程度の複雑さで証明している。
我々は,この状況に対処する一対一のスキームを提案し,気晴らしをそれぞれのクラスに分離する。
提案手法は,DAVIS 2017 valデータセットに新たな最先端技術を設定し,DAVIS 2017 test-devベンチマークのベースラインを4.6ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:17:20 GMT)
SCOPE-Router: Cost-Aware Open-Set VLM Routing for Execution-Oriented Tasks [26.4] モデルルーティングは、クエリ毎に候補プールから最も適切なモデルを選択し、品質とコストのバランスをとることを目的としている。
既存のVLMルーティング研究は、従来のVQA評価に限られており、オープンセットシナリオに対する体系的な校正最適化が欠如している。
VLM-ExecBenchはコード、エージェント、検索ドメインをカバーする最初の実行指向のVLMルーティングベンチマークであり、(2)クエリとハイブリッドキャリブレーションによって構築されたモデル行動プロファイルとをマッチングするデュアルトワールータSCOPEであり、(3)CRM+RCCRはアーキテクチャに依存しないコスト認識の目的であり、継続的な妥当性にコストプライオリティをエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:49:28 GMT)
LiveAnimate: Stable Long-Form Streaming Human Animation in Real-Time [26.2] 本稿では,リアルタイムストリーミングと安定な長周期生成を10億スケールで組み合わせたアニメーションシステムを提案する。
LiveAnimateは、最初の30秒から最終分まで、知覚品質とアイデンティティをほぼ一定に維持する。
これらの結果は、インタラクティブなフルボディアニメーションのための品質、レイテンシ、持続時間において、新たな操作ポイントを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:35:52 GMT)
Empowering Credit Risk Detection in Weixin Pay with Billion-Scale Deep Graph Learning [25.9] 信用リスク検出は、デジタル金融エコシステムの安定性を維持するために不可欠である。
大規模信用リスク検出のためのリスク対応重複グラフ学習フレームワークを提案する。
我々のモデルは、リスク検出のための既存の戦略を著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:36:49 GMT)
AWARe: Mitigating Catastrophic Forgetting via Activation-Weighted Adaptive REtention [25.8] 下流タスクにおける微調整型マルチモーダル言語モデル(MLLM)は破滅的な忘れを招きかねない。
本稿では,破滅的忘れを緩和する微調整法であるアクティベーション重み付き適応保持(AWARe)を提案する。
AWAReはモデルアーキテクチャを変更することなく動作し、既存の推論エンジンとの互換性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:55:15 GMT)
Dialogue-Aware Video-to-Music Generation Using Public Domain Film Collections [25.7] オープンスクリーンサウンドトラックライブラリバージョン2(OSSL-v2)を導入し、34,343本のビデオクリップを合計246.4時間使用した。
クロールコーパスとは異なり、OSSL-v2は再現可能であり、著作権を意識しているが、機能的なビデオから音楽へのモデルを訓練するのに十分な大きさである。
次に、このフィルムドメインコーパスを用いて、映画音楽とオンスクリーン音声の密接な時間的結合を動機とした、ビデオ・音楽生成のためのコンディショニング信号として対話を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:32:32 GMT)
LoongReflect: Boosting Long-Horizon Reflection in Search Agents via Global Perspective Distillation [25.6] 本稿では,リフレクションをメモリ制御ポリシとして定式化するトレーニングフレームワークを提案する。
LoongReflectは、ルックアヘッドとイントラグラディエントスタイルの調整機構を通じて、2つの補完的な信号を結合する。
マルチホップ検索強化生成および数学的推論ベンチマークの実験は、一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:56:03 GMT)
High-dimensional Multi-objective Bayesian Optimization with Learned Variable Interactions [25.1] ViaMOBOは高次元決定空間を持つ高価な多目的問題のための一般的なフレームワークである。
我々は、ViaMOBOと、合成および実世界のベンチマークにおける最先端MOBO法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:52:35 GMT)
Efficient Compilation for Hamiltonian Simulation via Global Binary Symplectic Form Simplification [24.9] ハミルトンシミュレーションは、変分量子アルゴリズムとトロッター時間進化の基盤となる、コア量子ワークロードである。
我々は、パウリ弦のバイナリシンプレクティック形式(BSF)表現に基づいて構築された総合的なコンパイル手法であるSymphonyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:38:42 GMT)
XYZFlow:Scaling Multi dimensional Shortcut Flows for Efficient Generative Modeling [24.8] XYZFlowは、フローマッチングの多次元スケーリングを通じて効率的な生成を再考するフレームワークである。
次のショートカット予測では、モデルのスケーリングやステップの削減よりも、品質とレイテンシのトレードオフが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:15:42 GMT)
QV-PIC: Query-Aware Visual Position-Independent Caching for Efficient RAG Serving [24.4] 本稿では、モデルネイティブテンプレートでガイドされたクエリ対応の二重解像度PIC再利用フレームワークを提案する。
オフラインでは、QV-PICはモデルのネイティブチャットテンプレートプレフィックスの下でビジュアルキャッシュをコンパイルし、オンライン再計算なしでPICの品質を改善する。
オンラインでは、低解像度でグローバルなコンテキストを保存し、高解像度の予算内できめ細かいテキストの証拠を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:40:43 GMT)
General Probabilities of Causation with Causal Knowledge [24.3] 因果関係(PoCs)の確率は、直接観察できない個々の因果反応を特徴付ける。
本稿では,多値設定における余分な因果的知識が境界をさらに強めることができるかどうかという問題に対処する。
提案した境界は、既存の非二項境界よりも厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 23:40:17 GMT)
From Visual Widgets to UI Code: Efficient Tool-Grounded Generation [24.0] textbfWidgetGenは、観測可能なテキストとカラーエビデンスを抽出する軽量なツールグラウンドフレームワークである。
6つのマルチモーダルモデルと(1,000)ホールドアウトウィジェットで、WidgetGenは直接プロンプトと構造化されたWidget2Codeパイプラインを、ほとんどのビジュアルリコンストラクションメトリクスで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:49:22 GMT)
Better Slots, Better Worlds: Representation Quality & Robustness in Object-Centric World Models [23.5] 2つの軸に沿った視覚モデル予測制御のためのオブジェクト中心表現について検討する。
計画の成功は、教師なしのスロット品質指標と正の相関関係がある。
十分にバウンドなスロットを持つOCWMは、エンドツーエンドのトレーニングされたシーン中心のLeWMよりも全体として堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:02:36 GMT)
UniSwap: Streaming Audio-Visual Identity Swapping for Talking Videos [23.0] 講演ビデオにおける音声と視覚の相互同一性をストリーミングする最初のフレームワークであるUniSwapについて紹介する。
実験では、強い音声と視覚の同期、競争力のあるアイデンティティ保存、効率的なストリーミング、安定したロングフォーム生成が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:45:39 GMT)
Diagnosis Before Recovery: Turning Agent Failures into Selective Self-Correction [22.7] 開発セット障害は、どのリカバリ介入が許容可能かを決定することにより、欠落診断基板の一部を回復することができる。
DARCは、タスクファミリー障害モードをプロファイリングし、共有リカバリライブラリから不正な介入を発生させ、検証者選択によるデプロイメント成功コストポリシーを凍結する、診断誘導型リカバリハーネスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:14:45 GMT)
Boundary-Enhanced Segmentation of Pig Point Clouds in Commercial Housing Environments [22.6] ピッグポイント雲は、しばしば背景構造と密接な接触を起こし、ぼやけたターゲット境界、局所的な付着、背景のミスセグメンテーションをもたらす。
本研究では,境界特徴解析に基づく豚点雲分割法を提案する。
提案手法では,Octree Transformerをバックボーンネットワークとして採用し,局所幾何学的詳細をグローバルな意味文脈と統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:15:01 GMT)
Chain-of-Thought Shows the Path to a Tree: Realizing Branching Complexity [22.2] 思考の連鎖(CoT)は、有界深度変換器の表現的天井を持ち上げる。
深度優先探索(DFS)とDijkstraアルゴリズムのCoT実現について述べる。
経路表現の両測度について独立的に構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:57:08 GMT)
VIScore: Diagnosing Planning-Relevant Quality in Latent World Models [21.9] 潜在空間を等方性ガウス分布に規制することは、世界モデル計画のための安定で情報に最適化された景観を提供する。
SIGReg と VISReg の2つの正規化損失関数を同じ分布対象の異なる性質で比較して検討する。
SIGRegと比較すると、VISRegは中心、スケール、形状の正規化の重みを制御できる柔軟性が高く、バッチサイズが大きいほど分布近似が微妙になる。
符号化された予測器の到達性とキャパシティを定量化する指標であるVeracity-Influence-Sobriety score (VIScore)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:51:58 GMT)
Dual Modality Prompted Diffusion Priors for Zero Shot Hyperspectral Pansharpening [21.8] 高分解能ハイパースペクトル(HRHS)画像をパンクロマティック(PAN)画像と低分解能ハイパースペクトル(LRHS)画像から再構成することを目的としている。
最近の拡散法は、低次元の表現を生成し、それをハイパースペクトル領域にマッピングすることで、事前訓練された画像の先行値を利用する。
マルチモード画像プロンプテッド拡散モデル(DIDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:40:57 GMT)
Sona Technical Report [21.8] 本稿では,Yandex Musicの単一モデル生成レコメンデータであるSonaを紹介する。
Sonaは、共有ユーザ表現を中心に候補生成とランキングを統一する。
We evaluate Sona in a online A/B experiment using live traffic from My Vibe on smart speaker。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:04:32 GMT)
Multi-AUV Ad-hoc network-based Target Tracking: A Value Gradient Guidance Multi-Agent Diffusion Reinforcement Learning Approach [21.8] マルチAUVのアドホックネットワークに基づく目標追跡には、ネットワーク化された自律型水中車両(AUV)が協調して目標を追跡する必要がある。
本稿では,値勾配誘導型マルチエージェント拡散RLアルゴリズムであるVGG-MADiffRLと,拡散型階層型制御アーキテクチャであるMDCAを提案する。
VGG-MADiffRLは、協調的なトラッキングシナリオにおいて、より高速な収束、より高いトラッキング精度、よりスムーズなトレーニングダイナミクスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:15:35 GMT)
Reducing Symmetry Increase in Equivariant Neural Networks [21.6] 我々は、対称性の増大を、その減少のための原則的な枠組みとともに詳細に詳細に、詳細に評価する。
本稿では,有害な対称性の増加を防止するための特徴設計の実践的ガイドラインを提案する。
合成データセットと実世界のQM9データセットの両方について可視化と実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:46:25 GMT)
Advancing MLLM-based UAV Image Understanding and Reasoning: A Benchmark and a Training-Free Multi-Agent System [21.6] UAV-MAS(UAV-MAS)は、MLLMをベースとしたUAV空中画像の理解と推論のための訓練用マルチエージェントシステムである。
UAVQA-Benchでは77.0%の精度でGemini 3 Proを4.0%上回り、8Bはベースモデルよりも8.7%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:25:32 GMT)
Distillation of Foundation Models for Time-dependent PDEs [21.5] 本研究では,事前学習した基礎モデルの予測能力を,コンパクトで効率的な学生に伝達する知識蒸留フレームワークを提案する。
微調整された教師から始めて、TREXは教師のロールアウトを通じて長い合成軌跡を生成することによって、下流の限られたデータを増やす。
結果として得られた学生は、数桁のパラメータ数を減らしながら、教師の精度を一致または超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:24:08 GMT)
Do Audio Language Models Use Paralinguistic Evidence? Counterfactual Audits for Response Evaluation [21.3] パラ言語的応答評価のための対実監査を導入する。
各監査項目は、感情、韻律、あるいは感情的なシフトのタイミングを変化させながら固定された転写文を保持する。
これにより、異なる判断失敗の原因を特定する有用な診断状態が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:57:42 GMT)
GenFAR: A generalized representation of brain structure, derived from 49,246 multi-cohort MRIs via deep learning [21.3] 我々は,脳MRIから一般的な,臨床的に認知された特徴を学習するモジュール型ディープラーニングフレームワークであるGenFARを紹介する。
11のコホートにわたる49,246人の個人を対象に、このモジュラーアーキテクチャをトレーニングしました。
我々は、以前学習した表現に基づいてタスクを段階的に構築するシーケンシャルな学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:40:29 GMT)
CT-$Δ$Bench: A Benchmark for Longitudinal 3D Medical Imaging Difference Reporting with Vision-Language Models [21.0] 縦断的画像差分報告とは、あるモデルが、同じ患者から2つの時間的に分離されたスキャンを受け取り、臨床的に有意義な報告を生成するタスクである。
患者レベル分割による情報漏洩防止のための専用ベンチマークであるCT-$Benchを紹介する。
また,臨床的に有意な経年変化を捉え,医師の独立した検証を行うための変化認識尺度も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 00:55:31 GMT)
Training Under Challenge: Executable Certificates and Challenge-Closed Optimality for Neural Networks [20.9] 平坦なトレーニング曲線は、ニューラルネットワークがグローバルな最適値に達したか、ローカルに閉じ込められたか、表現に制限されたか、あるいはトレーナーにミスマッチしているかを明らかにしない。
このフレームワークでは、事前宣言されたアーキテクチャ検証手順が、同じ認定クラスで完全な代替品を構築し、同じ目的を再評価する。
逆フロンティアを証明する: カバー範囲がなければ、一階のReLUトレーナーは、非球面点に収束しながら、無限に多くの正確な条件付き頭部に到達できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 23:37:57 GMT)
EchoCache: Energy-Guided Cross-Modal Caching for Efficient Audio-Driven Video Generation [20.7] 本稿では,効率的な音声駆動ビデオ生成のためのエネルギー誘導型クロスモーダルキャッシュフレームワークであるEchoCacheを提案する。
実験によると、EchoCacheは、生成品質とオーディオ-視覚的整合性を維持しながら、レイテンシ品質のトレードオフを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:12:13 GMT)
Massive Activations in Hybrid Linear Attention Large Language Models: Pre-Attention Spikes and Inter-Spike Plateaus [20.5] 層間剥離HLA LLMにおける質量活性化(MA)に関する最初の系統的研究について述べる。
アーキテクチャに整合した2つの形態が明らかになった。MAは、すべての注意層の前に常にスパイクし、事前注意スパイク(PAS)を形成し、介入する線形注意層を通して持続し、スパイク間プラトー(ISP)を発生させる。
5つの線形アテンションアーキテクチャ、6つのハイブリダイゼーション構成、5つのデータドメイン、1.2Bから397Bにまたがる代表的なオープンソースハイブリッドモデルにまたがって、この組織が繰り返されることを確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:11:18 GMT)
Understanding Content Moderation in Large Language Models through Restricted Books: From Refusal to Warning [20.4] 本研究では,制限付きおよび制限なしの書籍を用いて,大規模言語モデルが制御されたテストベッドにおけるセンシティブなトピックをどのように扱うかを検討する。
我々の中心的な発見はゼロ・リフレクション現象であり、現代のLCMは、わずか0.07%のケースで制限された書籍について議論する機会を減らしている。
我々は,プロバイダ間の系統的差異を同定し,迅速なフレーミングだけで警告レートのギャップを最大19ppにシフトさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:51:13 GMT)
CausalSplat: Towards Comprehensive Hierarchical Reasoning in 3D Gaussian Splatting [19.9] CausalSplatは視覚言語モデルと3Dシーングラフを統合するフレームワークで、暗黙の論理的推論から明示的な構造的知覚を解き放つ。
我々のベンチマークは、常識、空間、余裕、そして対実的推論を評価する。
CausalSplatが私たちの推論ベンチマークでアートパフォーマンスの状態を達成していることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:41:14 GMT)
Do You See What You Draw? A Semantic Closed-Loop Framework for Holistic Evaluation of Unified Multimodal Models [19.8] 現在の評価プロトコルは、生成的および識別的能力を個別のタスクとして扱う。
本稿では、セマンティッククローズドループチャレンジを通じて統一モデルの統合能力を探索する自己生成理解(SGU)を提案する。
このパイプラインは、UMMを統一システムとして評価するのに適した、統合されたパフォーマンススコアを提供するゼロコストテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:35:52 GMT)
AVA-Encoder: Towards Agent-Native Video Representation Learning [19.5] 創造的エージェントは、高品質な人間の映画から学ぶ効果的な方法がまだ欠けている。
主な課題は、映画コンテンツに忠実であり、エージェントによる推論や操作に直接使用できる構造化されたビデオ表現がないことである。
本稿では,エージェントビデオ自動エンコーダ(AVA-Encoder)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:58:02 GMT)
Hybrid-LUT: Channel-Aware Hybrid Lookup Table and Filtering for Efficient Image Denoising [19.4] RGB-LUTアプローチは、RGBチャネルを並列に処理するために3つの同一のLUTを必要とする。
単純な方法は、メモリ使用量を減らすために、YUV色空間の輝度(Y)チャネルのみにLUT処理を適用することである。
本稿では,LUTとフィルタを組み合わせたYUVベースの非対称チャネル処理フレームワークであるHybrid-LUTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:45:05 GMT)
CookVoice: Unified Framework for Style Controllable Multi-Modal Human Voice Generation [18.8] CookVoiceは、マルチモーダル、マルチスタイル、マルチタスクのヒューマン音声生成のための統一されたフレームワークである。
人間の声は、内容、韻律、スタイルの3つの重要な要素に分解される。
CookVoiceはテキスト音声、テキスト音声、スタイル制御可能な生成、音声模倣、音声変換、音声編集をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:58:45 GMT)
Do Judges Behave Like Algorithms? [18.7] テキサス州ハリス郡における軽視的保釈公聴会における司法判断について検討する。
利用可能な裁判所データを用いて,判事がアルゴリズムに類似するものに従うか否かを調査する。
我々の結果は、これらの審査員が一般的にアルゴリズム的に振る舞うことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:39:36 GMT)
ProtoHGF-Net: Prototype HyperGraph Fusion with Intra-modal Calibration for RGBT Object Detection [18.5] 本稿では, クロスモーダル融合をプロトタイプレベルのセマンティックインタラクションとして再定義するフレームワークを提案する。
ProtoHGF-Netは85.9%のmAP_50$、88.2%のmAP_50$、79.1%のmAP_50$で最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:08:19 GMT)
From Reasoning Depth to Reasoning Breadth: Evaluating Multi-Point Associative Reasoning in Large Language Models [18.2] MPAR-Benchは多点連想推論によって推論の幅を分離するベンチマークである。
マルチエージェントの手がかり生成パイプライン,埋め込み型多様性フィルタリング,人間による検証を用いて1000項目を構築。
我々は、精度、ANLS、埋め込み類似性、推論トレース検証、および4つの摂動(手がかりマスキング、オーダーシャッフル、インジェクション、マルチステップインジェクション)を用いてモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:17:25 GMT)
From Overlooked to Explored: Recovering Item Relations via Mixture of Perspectives for Sequential Recommendation [18.1] 我々は、ペアワイズアイテムの相互作用を計算する能力において、自己意識が逐次的な推奨において支配的であることを示す。
複数の視点から項目関係を再検討するモジュールであるPRISMを提案する。
PRISMは一貫して最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:39:04 GMT)
TGRHuman: Text-Guided Realistic 3D Human Generation via Diffusion Renderer [17.6] テキストからリアルな3D人間を生成する新しいアプローチであるTGRHumanを紹介する。
提案手法は,NeRF法でよく発生する問題を緩和するため,形状とテクスチャ生成を分離する。
TGRHumanは、テクスチャとテクスチャの質の両方において、既存のテキストから3Dの手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:32:50 GMT)
Learning Preference Adaptation for Large Language Model Personalization via Verbal Reinforcement Learning [17.5] タスク固有の問題に普遍的な選好要約を適応するためのトレーニング不要なメタ学習フレームワークであるtextscXada を提案する。
textscAlignXadaは平均3.82ポイントの上昇を達成し、33の細胞を改良し、元のプロファイルトークンの22.8%しか保持せず、36の細胞でRAGを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:18:53 GMT)
MV2: Multi-View Multi-Vehicle Driving Dataset for Novel View Synthesis [17.4] 微分可能レンダリングは高度な新規ビュー合成(NVS)を持つ
少ない捕捉視点、動的オブジェクト、限られた多軌道データのため、現実の運転に適用することは依然として困難である。
我々は,NVSモデル評価のためのマルチビュー多車種データセットとベンチマークを,動的な都市景観における大きな視点変化の下で導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:02:32 GMT)
Understanding Why Foundation Models Work for Diffusion-Generated Image Detection [17.4] 本研究では,基礎モデルに基づく検出器を用いて,実際の画像と拡散生成画像とを識別する手法について検討する。
以上の結果から, 基礎モデルに基づく検出器は, 実画像と拡散画像の非意味な低-中間周波数分布の相違を捉えることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:18:10 GMT)
Sci-Surf: Navigating Scientific Literature Discovery through Human Feedback and Intelligent Summarizatio [17.3] Sci-Surfは、フィードバックによるパーソナライズされたレコメンデーションとマルチモーダルなブログスタイルの紙の消化を統合する、意図中心の知識発見システムである。
デモでは、エンドツーエンドの学術的発見パイプラインが紹介され、実際のユーザ評価を通じて、推奨品質と消化品質の両方において、測定可能な改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:02:17 GMT)
GeoBridge: Decoupled Semantic Conditioning for Generative Image Geolocalization [17.3] GeoBridgeは、セマンティックMLLMを、球面上の座標を生成する凍ったフローマッチングヘッドに接続するロール分離型条件付け機構である。
IM2GPS3Kでは、GeoBridgeは25/200/750kmの閾値で38.67/52.89/70.37に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:21:02 GMT)
CTBench: Evaluating Troubleshooting Capabilities of AI Agents in Realistic Telecom Network Operations [16.8] 我々は、エージェントが有能な通信トラブルシューティングエンジニアのように振る舞うかどうかを評価するベンチマークであるCTBenchを紹介する。
CTBenchは根本原因分析と経路修復に焦点を当てている。
実験によると、最先端のエージェントは経路復元タスクのエンドポイントを特定するのに非常にうまく機能するが、より一般的には根本原因分析では不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:37:02 GMT)
Automated Borehole Core Analysis with Report-Derived Weak Labels and Supervised Crack Segmentation [16.6] ボアホールのアーカイブには、コアトレイの写真と対応するデジタルログのレポートが含まれているが、ネイティブピクセルレベルのクラックアノテーションはない。
本稿では,これらのアーカイブから欠陥対応情報を抽出するための2つの補完的アプローチについて検討する。
我々は手動で5,087個のコアロー画像に注釈を付け,完全教師付きき裂分離モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:51:52 GMT)
StrAD: A Streaming Method and Benchmark for Audio Description Generation for Long-form Videos [16.6] 映画,ドキュメンタリー,短編映画,パフォーマンス,ビデオゲームなど,さまざまなジャンルにまたがるフル長ビデオの長期AD生成のためのベンチマークであるStrADを紹介する。
提案手法では,フル長動画をスライディングウィンドウで処理し,既存の文字起こしにADを挿入する。
与えられたタイムスタンプを用いたセグメントレベルタスクでは、細調整されたStrAD-FTが36.3 CIDEr (+10.0 over Shot-by-shot) でCMD-AD上のアートの状態を設定し、StrAD (51.0 CIDEr) に基準点を確立し、MAD-E 上で競争力を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:39:17 GMT)
The Boolean Power of ReLU [16.5] ReLU-MPLangで表現可能なBooleanクエリの厳密なサブクラスを形成するため、最終的に一定のアクティベーション関数と任意の実係数の任意のコレクションに対して$$-MPLangで表現可能なBooleanクエリを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:59:58 GMT)
Avatar-Forever: Decoupled Parallel Training for High-Quality Real-Time Infinite Avatars [16.4] Avatar-Foreverは、高品質のリアルタイム無限対話型アバターのための分離並列トレーニングフレームワークである。
アイデンティティの整合性、モーションコヒーレンス、視覚的忠実性を維持しながら、オーディオ駆動アバター生成をサポートする。
単一のH100 GPU上で27.2FPSの高解像度768x512ビデオのエンドツーエンドスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:29:08 GMT)
Group Alignment-Induced Sycophancy: A Two-Sided Evaluation of Steerable Pluralistic Alignment [16.3] グループアライメントは、言語モデルを人口統計群に適応させ、グループの意見、価値観、嗜好を反映した応答を生成する。
我々は,3つの方法,4つのモデル,13の人口集団間のアライメントを,意見アライメントの意図した利得と意図しないシコファンシーの変化の両面で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 00:39:24 GMT)
Reference-Free Post-Training of Open Large Language Models for Multilingual Machine Translation [16.3] オープンな大言語モデルを用いた多言語機械翻訳における参照なしのポストトレーニングについて検討する。
46言語にわたって、結果のモデルはSFT言語よりも翻訳品質を一貫して改善した。
さらに, オンライン蒸留(OPD)について検討し, チェックポイントチェックポイントでRLが達成した品質フロンティアに到達したが, 上回らないことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:06:17 GMT)
Direct Acceleration of Stochastic Root-Finding Without Variance Reduction and Regularization [15.2] 二重アンカー機構,すなわち二重アンカー機構が,そのようなエラーの蓄積を伴わずに反復設定にまで拡張されていることを示す。
強い単調作用素の場合、同じアルゴリズムはよりシャープな複雑さを達成し、$$-dependenceという観点で下界とほぼ一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:25:55 GMT)
Curvature-Aware Zeroth-Order Optimization for Memory-Efficient Test-Time Adaptation [15.2] テスト時間適応(TTA)は、未ラベルのテストデータに適応することにより、事前訓練されたモデルのクロスドメイン性能を向上させることを目的としている。
ZOメソッドはフォワード計算のみに依存しており、デバイス上のデプロイメントの複雑さとメモリオーバーヘッドを大幅に削減することができる。
本稿では,ZO最適化に基づくTTAの性能を大幅に向上させる改良型ZO法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:17:40 GMT)
Fast Length-Squared Sampling for Positive-Semidefinite Matrices [15.1] 本稿では,行列上で長二乗サンプリングを行うための単純なリジェクションサンプリングに基づくアルゴリズムについて述べる。
このアルゴリズムは$On)$ expected timeで実行され、入力サイズは著しくサブ線形である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:33:22 GMT)
Making Collaborative Signals Count: Graph-Aware Large Language Models for Sequential Recommendation [15.0] 逐次レコメンデーションのためのグラフ対応LLMフレームワークであるGALLMを提案する。
GALLMは、テキストトークンとアイテムトークンのコラボレーティブグラフを構築し、3種類の関係をモデル化する。
4つの実世界のベンチマーク実験により、GALLMは比較したベースラインの中で最高のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:38:05 GMT)
Confucius4-TTS: Transcript-Free Cross-Lingual Zero-Shot TTS with a Learnable Speaker Encoder [14.8] 14言語をサポートするゼロショット音声合成システムConfucius4-TTSを提案する。
音声プロンプトの書き起こしを必要とせず、言語内および言語間参照クローンを実行する。
公開ベンチマークにおいて高い知性と話者類似性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:48:29 GMT)
Seed2GS: Camera-Free, Training-Free Object Extraction from 3D Gaussian Scenes via a Single Reference-View Grounding [14.7] 本稿では,LERF-MASKの精度が最も高いSeed2GSについて述べる。
主な洞察は、ターゲットIDを3Dカバレッジから分離することである。QD-SAM3は、複数のオープン語彙候補から信頼できる参照マスクを1つ選択し、IDを一度修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:16:44 GMT)
CoQui: A Coordinate-Conditioned Quantum Implicit Generative Adversarial Network for End-to-End Image Generation [14.7] QGAN(Quantum Generative Adversarial Network)は、パラメータ化量子回路を用いた画像生成に注目が集まっている。
既存の振幅ベースのアプローチは2つの重要な制限に直面している。
量子画像生成を座標条件付暗黙関数学習として再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:10:22 GMT)
Learning with Bilevel-Minimax Optimization for Efficient and Reliable Transfer Attacks [14.6] トランスファーベースの敵は、サロゲートモデルを使用して敵を攻撃し、ブラックボックスの犠牲者モデルを誤解させる。
BMAT (Bilevel-Minimax Adversarial Transfer) を提案する。
BMATは、30以上の犠牲者モデルで10以上の強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:58:22 GMT)
FunnelCausalNet: Funnel-aware Joint Conversion-Revenue Uplift for Multi-tier Coupon Allocation [14.5] クーポンのキャンペーンは、転換と収益の両方を引き上げようとしているが、粗雑な商品価値(GMV)は、転換から条件付き注文価値への決定論的ファンネルに従っており、ゼロインフレとヘビーテールである。
我々はFunnelCausalNetを提案し、$_mathrmgmv=_mathrmconv_mathrmval$を介してバイナリ変換ヘッドと非負条件値ヘッドを結合するアップリフト推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:32:33 GMT)
Earth observation embeddings are effective sub-grid descriptors for probabilistic weather downscaling [14.5] 本研究では, 長期間の地球観測埋設により, 地表面特性の持続により, サブグリッドの離脱が体系的に構成される場合の, 短時間の気象下降を支援できることを示す。
これは、長期間の地球観測埋没が短期の気象下降を支援できるという最初の証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:10:42 GMT)
Surfacing the Unsaid: CUE-Bench for Affective Stance in Chinese Discourse [14.4] 我々は、Affective Stanceを中心にした中国のUnsaid EmotionベンチマークであるCUE Benchを紹介します。
CUE Benchは暗黙の極性相互作用から9つの人間の解釈可能な感情的姿勢を構築する。
実験により、Affective Stanceを組み込むことで、3.5ポイントの微粒な感情認識と7.8ポイントの実用的意図検出が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:37:55 GMT)
Dual Anchors, Do It Better: Hierarchical Group Merging for Zero-Shot Anomaly Detection [14.4] ゼロショット異常検出(ZSAD)は、見えない領域の異常を特定することを目的としている。
ほとんどのCLIPベースのZSADメソッドは、テキストモダリティのみにセマンティクスをアンロックする。
本稿では,従来のテキストアンカーと階層的な画像アンカーを補完するDual-Anchorフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:21:14 GMT)
FQTree: Fine-grained Quantization and Hardware Generation of Boosted Decision Trees [14.3] 遅延クリティカルなアプリケーションでは、ブーストされた決定木(BDT)が広く使用されているが、効率的なハードウェアデプロイメントは依然として難しい。
本研究では,BDTの微粒化量子化学習のためのFQTreeアルゴリズムを提案する。
その結果,最新のFPGAベースのBDT設計と比較して,LUT使用率を26～57%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:56:13 GMT)
Multi-Agent Closed-Loop Reasoning for Organic Structure Elucidation from Multimodal Spectra [14.3] 我々は,専門家の反復的仮説検証をエミュレートし,構造解明を自動化するマルチエージェントシステムMACROSを提案する。
様々な現実世界のサンプルに対して前例のないゼロショットの一般化を実現し、1DNMRで500 Da以上の合成化合物、天然物、代謝物を正しく同定する。
MacROSは化学者が協力して6倍速く、40%精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:48:29 GMT)
From Synthesis to Removal: Physics-Grounded Reflection Simulation and Diffusion-Based Video Dereflection [14.2] 本稿では,物理基底反射シミュレーション,拡散型デフレクション,ベンチマーク評価を統一するクローズドループフレームワークを提案する。
S2R-Benchと複数の公開画像ベンチマークの実験では、非拡散ベースラインよりも最先端の性能と高速な推論が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:59:05 GMT)
MASCOT: Model-Aware Submodular Coverage for Composite-Attribute Text-to-Image Retrieval [14.0] MASCOT (Model-Aware Submodular Coverage for Composite-Attribute Text-to- Image Retrieval) を導入する。
多様体の反発に頼る代わりに、MASCOT は資源割り当て問題として多属性の多様性を定式化している。
MASCOTは88.58%のアーリーランクリコール(R@10)、MS-DPPは67.63%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:07:07 GMT)
MISO: Model-Internal-State-Guided Optimization for Ranking Models [14.0] モデル内部状態最適化(MIS)を用いて局所最適化決定を優先順位付けするシステムワークフローであるモデル内部状態最適化(MISO)を提案する。
MISOは、トレーニングされたランキングモデルからMISを抽出し、それらをランキング、アライメント、比較信号に集約し、それらの信号を解釈可能な候補編集の小さなセットに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:03:01 GMT)
Lapis: Laplacian Spiking Attention via First-Spike Timing and Membrane Leakage [13.9] 自己注意は視覚変換器のスパイクの中心となっているが、クエリキーのスコアリングはいまだに高密度ネットワークから受け継がれている。
ラピス(Lapis)は、各トークン対を、クエリとキーファーストスパイク遅延ベクトルの間のL1距離でスコアする、スパイキングアテンション機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:49:24 GMT)
Locating and Controlling Implicit Personalization in Large Language Models [13.8] 局所的な内的アクティベーション信号はレコメンデーションの変化を追跡でき、相関は r=0.87 となる。
一つのキューに関連付けられた内部信号を削除することで、その影響を抑えることができ、多くの場合、モデルにプロンプトを通じて人口統計を無視するよう求めるよりも効果的であることを示す。
これらの結果は、暗黙のパーソナライズ行動と、分析と因果制御が可能な内部信号とを結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:18:31 GMT)
Templated or fully synthetic? Prompt construction as a confound in measuring LLM political stance beyond writing assistance [13.7] LLMにおける政治的スタンスの検出は、長い間、閉ざされた多票政治調査の質問に支配されてきた。
テンプレート化されたプロンプトは、特にオープンなタスクにおいて、実際のプロンプトのニュアンスを欠いていると我々は主張する。
そこで本研究では,種子として真にプロンプトを付加した詳細な指示の下で生成した完全合成プロンプト(LLM生成)の使用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:15:36 GMT)
Harnessing LLMs for Document-Guided Fuzzing of Python Libraries [13.5] Pythonライブラリは、ディープラーニング、科学計算、データ分析、コンピュータビジョンの基盤となっている。
本稿では文書誘導ファジィ技術であるVistaFuzzを紹介する。
12のPythonライブラリにまたがる7,718のAPI上でVistaFuzzを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:34:29 GMT)
Motion-as-Prompt: Enhancing Motion Reasoning in Multimodal Large Language Models via Motion-Guided Cross-Frame Visual Prompting [13.4] Motion-as-Prompt (MaP) は、トラック誘導型クロスフレームビジュアルプロンプトフレームワークである。
MaPは、平均的な動き推論精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:54:32 GMT)
TELLME: Test-Enhanced Learning for Language Model Enrichment [13.4] 言語モデル強化のためのテスト強化学習(TELLME)
言語モデル強化のためのテスト強化学習(TELLME)
実験の結果、TELLMEは金融分野での既存手法を最大23.6%上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:28:44 GMT)
Enhancing Visual Domain Robustness in Behaviour Cloning via Saliency-Guided Augmentation [13.4] 視覚をベースとしたBCに特化したスーパーイメーションファミリー内でのサリエンシ誘導増強法であるRoboGAを紹介する。
ポリシー駆動型唾液度を用いて画素レベルでの増量強度を調整し、タスク非関連領域での積極的な増量を可能にする。
構造的な変更や追加の学習目的を必要とせずに、既存のアーキテクチャにシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:55:07 GMT)
HUGIN: Enhancing Vision-Language Planning for Autonomous Logistics Sorting [13.4] 視覚言語モデル(VLM)は統合多場面理解(JMSU)の有望な候補である
これらの課題に対処するために,2つの相補的なコンポーネントを持つトレーニングフレームワークであるHUGINを提案する。
自律型物流ソートシステムの4つのレイアウトから,高品質な産業ソートデータセットとSortingBenchというベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:04:27 GMT)
Proportional Analogies on Probability Distributions via Bayesian Updating [13.4] ベイジアン更新に基づく確率分布に対する比例アナロジーの概念を導入する。
我々のアプローチは、一方がもう一方に変換されるたびに、2つの分布が関連しているという考えに基づいている。
ガウス混合近似を用いて自然に任意の確率分布に拡張する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:02:43 GMT)
Do Evaluation Metrics Detect Errors in Classical Chinese to English Translations? [13.3] 学術利用において有効な誤りタイプを捕捉する最小ペアに基づく診断フレームワークを提案する。
すべてのメトリクスが盲点を示すのが分かりますが、MetricX24は全体として最も優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:56:06 GMT)
Point-gap topology in amorphous non-Hermitian quantum systems [13.2] 熱力学限界におけるエネルギースペクトルの安定なゼロモード特異状態と中ギャップ状態の対応を導入する。
特異値スペクトルは小さな摂動と大きさの変動に対して非常に堅牢であるため、位相的エッジ状態は有限の大きさのシステムでも特異値によって確実に探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:57:26 GMT)
Test-Time Optimization of Query Embeddings with Ranking Aware Reward Maximization [13.1] TTT-Embedは、冷凍モデルの出力埋め込み空間内の学習ベクトルにランキング報酬を蒸留するフレームワークである。
単一のスコープパラメータが再利用(グローバル、タスク、クエリ)を制御し、固定された報酬計算予算の下で再利用可能性と特異性の間の原則的なトレードオフを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 20:24:57 GMT)
ScaleVid: Geometry-Aware Video Object Scaling with Mesh-Free Inference [13.1] 幾何学を意識したビデオオブジェクトのスケーリングは、幾何学的妥当性、時間的コヒーレンス、背景の一貫性を保ちながら、オブジェクト中心の軸に沿ってオブジェクトを異方的にリサイズすることを目的としている。
本研究では、背景保存とリアルな映像合成から、幾何学的に認識された前景変換を分離する2段階のトレーニングフレームワークを提案する。
どちらの段階でも、幾何学的に乱れた擬似ソースは実際のビデオから構築され、元の完全ビデオは再構築対象として保持される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:28:26 GMT)
An Efficient Near-Optimal Algorithm for Adversarial $m$-Set Bandits [13.1] 各ラウンドで学習者が$d$アイテムから$m$を選択し、選択した項目の総損失のみを観察する。
結果として得られる作用集合は$K=binomdm$要素を含み、したがって指数関数的に大きい。
本稿では,この構造を利用した計算効率のよいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:28:06 GMT)
Small Language Model enabled Autonomous agent for Language-Conditioned Cognitive Radar [12.9] 現代のレーダーシステムは、干渉、乱雑、データ可用性の変化に応じて処理戦略を適用する必要がある。
本稿では,言語条件認知レーダ用に設計された,SLM駆動型自律エージェントのためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:08:40 GMT)
Explicit Boundary Markers for Subword Vocabularies [12.9] サブワードトークン化器は、スペース用途の書き込みシステムにおいて、多くの一般的な単語を2回表現する。
明示的な単語境界マーカーを用いた標準ホワイトスペース規則の代替を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:06:26 GMT)
FM-LLM: A frequency-enhanced mixture-of-experts framework for adapting LLMs to time series forecasting [12.7] 時系列予測に大規模言語モデルを適用するための周波数強調混合手法を提案する。
フーリエ解析ネットワーク(FAN)ベースのスペクトルトークン整列器は、構造化された調和表現を凍結LDMに直接注入する。
MoEデコーダは役割分離を強制し、専門家は非周期的残留力学のモデリングにおいて標準FFNに制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:09:52 GMT)
VICBench: A Multi-Language Benchmark for Code Vulnerability Detection [12.7] 既存の脆弱性データセットは、プログラミング言語カバレッジの制限、パッチの複雑さの制限、プロジェクトスコープの狭さに悩まされている。
ベンチマーク - VICBench - Python、Java、C++の88プロジェクトで、48のCWEタイプをカバーする100のCVEに対して、100の検証済みのVICで構成されています。
VICBenchは、平均38.6行、対応する252.5行のVICの複雑な現実世界の脆弱性修正を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:45:49 GMT)
Towards a Formal Definition of Agent Memory: Basis, Span, Optimality, and the Sequential Memory Problem [12.1] メモリが何であるか、いつ最適かに関する統一的な公式な説明はない。
中心的な考え方は、記憶は基礎であり、知識はその範囲であり、答え可能性はカバレッジの問題である。
最適なメモリは、期待されるカバレッジのキャパシティ制限された最大値である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:54:26 GMT)
Learning to Persuade Exposes How Easily LLMs Abandon Correct Beliefs [12.0] 一つの目的の説得的議論がモデル精度をほぼゼロに分解するのに十分であることを示す。
我々は、この脅威を敵の説得として形式化し、敵の強化学習フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:11:22 GMT)
HyperANFIS: Enhancing Rule Representation and Interpretability in Adaptive Neuro-Fuzzy Systems via Hyperbolic Geometry [11.9] 適応型神経ファジィ推論システム(ANFIS)の双曲的拡張を提案する。
双曲幾何学の表現特性を利用して、HyperANFISはファジィ推論プロセスを強化する。
実験結果から、HyperANFISは標準のANFISベースラインと、すべてのデータセットで様々なANFIS変異を一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:10:02 GMT)
Rubric Dropout: A Simple Way to Mitigate Reward Hacking in Rubric-as-Reward RL [11.9] トレーニング中に2つのスコアが分岐していることが分かりました。
一定のバイアスを持つ審査員は、トレーニングスコアが上昇している間に、金の曲線を一定にシフトさせる。
我々は、ニューロンのドロップアウトから借りた1行の修正であるDropoutを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:29:21 GMT)
Learning from Multimodal Pseudo-Labels for Robust Open-Vocabulary Instance and Panoptic Segmentation [11.8] 本研究は,OVIS(Open-vocabulary instance segmentation)とOSPS(Open-set Panoptic segmentation)の課題に対処する。
既存の手法では、ノイズの多い擬似マスク、限られた視覚的テキストの接地、同義語や語彙外語を扱うのが困難であることが多い。
本稿では,事前学習した視覚言語モデルを用いて,擬似ラベルの自動生成,CLIP誘導同義語フィルタリング,GPTに基づく字幕再構成を行うマルチモーダルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:39:57 GMT)
DexterSQL: Deep Schema Exploration and Rule-based Correction for Text-to-SQL Generation [11.8] 本稿では,複雑な質問に対するテキストベースシステムであるtextscDexter を開発した。
textscDexterは、オープンソースと軽量の両方のモデルを使用して最先端のモデルよりも高い精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:17:08 GMT)
When Offline Evaluation Misleads: A Diagnostic Protocol for Reward and Policy Selection in Delayed-Feedback Contextual Bandits [11.7] CMABによるマーケティングメッセージのパーソナライズ(パーソナライズ)は、実際のビジネス価値を駆動する。
しかし、最終的に重要な目的は数週間後、オンライン学習を駆動するには遅すぎる。
我々は2つの軸に報酬と政治の候補をスクリーニングする順序付き診断プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:53:21 GMT)
Certifying What Helps Customer-Return Timing: A Screen-and-Confirm Test for Conditioning Signals, and Why Decay Is Nearly Enough [11.7] Screen-and-confirmプロトコルは、信号がモデルのイベント検出可能性を改善するかどうかを認証する。
モデルレス天井は、顧客のリターンタイミングがポイント予測可能かどうかを定量化する。
私たちの貢献は、"条件付けは役に立たない"をチェック可能な、認定されたステートメントに変換するツールです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:42:39 GMT)
Video2Track: From Real-World Interaction Videos to Steerable Adversarial Closed-Track Testing for Automated Driving Systems [11.7] Video2Trackは、実世界のインタラクティブな運転シナリオをビデオからステアブルな逆向きのクローズドトラックテストに転送するフレームワークである。
提案するフレームワークは,実世界の代表的な対話シナリオを忠実に再現し,制御可能なリスクレベルとインタラクションスタイルで実行可能なシナリオ変種を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:07:00 GMT)
Through Van Gogh's Eyes: Global Style Transfer with Diffusion Mod [11.7] グローバル・スタイル・トランスファー(GST)は、ターゲットアーティストから複数のアート作品を集約し、共有されたグローバル・スタイルを単一のコンテンツ・イメージに転送する芸術的画像合成パラダイムである。
固定プロンプトの下で拡散モデルの中間特徴空間(h-space)における残差グローバルスタイルオフセットを学習するグローバルスタイルガイダンス(GSG)を提案する。
また,コンテンツイメージの意味的構造を保存するトレーニング不要な知覚誘導機構であるContent Alignment Guidance (CAG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:29:43 GMT)
How Compliant is Sepsis Treatment? An Expert-Guided Neuro-symbolic Pipeline for Generating Clinical Compliance Insights [11.6] 本研究では,大言語モデルを意味正規化に制約し,乱雑な薬物や微生物学の文字列を固定された臨床語彙にマッピングする専門家誘導パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 20:41:12 GMT)
MOON: Multi-Objective OrthoNormalized Updates for Multitask Learning [11.6] 既存のほとんどの手法はモデルパラメータをベクトルに平らにし、ユークリッド幾何学の下で操作を行う。
本稿では、ユークリッド空間において、ノルム幾何学の下では、一般に最も急降下を生じないことを示す。
スペクトル勾配と標準幾何の下での操作を行うMOONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:41:31 GMT)
Tight Nonasymptotic Local Convergence of Sinkhorn-Knopp [11.5] Sinkhorn-Knoppアルゴリズムを行列スケーリング問題のために再検討する。
ある条件下では、SKは2倍の行列スケーリングのための収束時間アルゴリズムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:56:08 GMT)
Supervised Mixed-Frequency Learning for Macro-Financial Forecasting When Factors are Weak [11.5] SsPCA-MIDASは、教師付きスケールされたPCAを混合データサンプリングフレームワークに統合する。
弱因子下での整合性と正規性を確立し,予測対象に対する推論を許容する。
米国のマクロ・ファイナンシャル・予測への広範な適用は、SsPCA-MIDASが経済的に意味のある予測者を選択し、GDP、インフレ、失業、資産価格、ボラティリティの予測を改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:02:53 GMT)
Easper: An Accessible ASR Pipeline for Language Documentation [11.3] Easperは、微調整自動音声認識モデルのためのオープンソースのノーコードワークフローである。
我々は3つのバヌアツ語での転写優先戦略を評価した。
ノイズの多い環境であっても,語彙的に豊かな物語の優先順位付けや音響・音声の繰り返しの増大は,より高速な音質向上につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:25:08 GMT)
Generation as Auxiliary Supervision: Enhancing Visual Understanding at Zero Inference Overhead via Decoupled Embedding Prediction [11.3] 生成誘導学習フレームワークは、視覚生成を表現学習の補助的指導として再解釈する。
ガスは集合的マルチモーダル理解を改善し、その最も確実な利得は知覚と空間的理解である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:03:31 GMT)
VOLA: Improving Open-World Driving by VLM-Based Semantic Attribute Prediction [11.1] 我々は、CARLAで構築された高密度属性ラベルをトレーニングし、実際のシーンへのテスト転送と、トレーニングで見たことのない新しい障害に対処する。
我々のモデルは、慣れ親しんだカテゴリで強力な視覚のみのセグメンタと一致し、実際のオープンワールド異常への転送を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:20:28 GMT)
Learning Loco-Manipulation From SMPC Demonstrations With Sparse Offline-to-Online RL [11.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、ロボットの自律性には不可欠だが、複雑なタスクにスケールすることは、時間と労力を要する。
我々は、純粋にスパースなタスク報酬を使い、新しいスキルを学ぶのに必要な時間を劇的に削減し、手動のチューニングを不要にすることで、オフポリティクスのRLエージェントをトレーニングする方法を示す。
我々は、腕を装着したSpot四足歩行とG1ヒューマノイドを含む、様々な形態の複雑なロコ操作技術をうまく展開することで、この枠組みの堅牢性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:48:56 GMT)
Repurposing RGB-based Foundation Model for Depth Estimation on Thermal Images Using Hierarchical Supervision [11.0] 熱画像深度推定のための新しいフレームワークRGB-HSを提案する。
まず、ベースライン熱エンコーダを基本モデルに置き換え、同じアーキテクチャのエンコーダとして基礎モデルを用いる並列RGBブランチを導入する。
その後、アライメントは2つのエンコーダのトークン間の複数のレベルにわたって実行され、熱的学生ブランチは構造的精度と意味的抽象化の両方をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:10:58 GMT)
Policy-as-logic for robust reasoning over rules [10.9] 生成AIシステムの多くの実践的応用において、自然言語クエリに対する応答は、記述されたポリシーやルールを尊重しなければならない。
形式論理と推論時間でポリシーを表現するハイブリッドシンボリックアプローチを提案する。
トークン使用率を10倍に抑えた場合,この抽出と推論の分離はポリシ・アズ・プロンプト法やポリシ・アズ・コード法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:30:25 GMT)
KANResDiff: Learning Local Residual Diffusion via Kolmogorov-Arnold Network for Ambiguous Medical Image Segmentation [10.7] 我々はKanResDiffを提案し、Kolmogorov-Arnold Networkを用いて局所的残留拡散を学習する。
GEDとHM-IoUのSOTA性能は最大16.8%,HM-IoUは7.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:54:27 GMT)
Hamilton-Zero: A Neural Tensor-Network Foundation Model for Ground States of Arbitrary Quadratic Qubit Hamiltonians [10.6] 我々はsim0.5$Bの変動パラメータで基礎モデルを訓練し、大規模言語モデルと深層強化学習の現代的手法で訓練する。
この多様体上の結果の変動原理が$textspin-1/2$セクターの基底状態上界を保存することを証明している。
最大1024キュービットのシステムサイズでモデルを微調整し、最大8100キュービットのシステムで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:42:38 GMT)
REOPD: Reliability-Adaptive Reward Extrapolation for On-Policy Distillation [10.5] REOPDは、オンデマンド蒸留のための信頼性適応型報酬外挿フレームワークである。
信頼性の高い教師参照方向に沿って選択的に外挿しながら、教師のアライメントを保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:15:33 GMT)
JAPE: Joint Anomaly Prediction and Intrinsic Explanation in Multivariate Time Series [10.3] JAPE(Joint Anomaly Prediction and Explanation framework)を提案する。
数値解法モデリングから依存性構造モデリングまで、異常予測を解除する。
JAPEは、ポイントワイドアラートとネイティブ変数レベルの説明の両方に対して、依存関係構造を明示的にモデル化する最初の異常予測フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:44:14 GMT)
STAR: A Spatial-Topology Aware Routing Framework for Generalizable 3D Scene Understanding [10.3] 本稿では,STAR(Spatial-Topology Aware Routing Framework)を提案する。
具体的には,複数属性の自己教師付き事前学習ブランチを導入し,トポロジカルおよびテクスチャ的変動をカバーし,ドメイン間構造的先行を固定する。
そこで我々は,DSR (Domain-Spatial-Guided Routing) とEDA (Entropy-control Dynamic Allocation) の2つのメカニズムを持つドメイン認識エキスパートブランチを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:21:59 GMT)
RA-ClipScore: Making Generative Model Evaluation More Interpretable [10.2] 生成モデルのセマンティック評価のための新しい指標であるRA-CLIPScoreを提案する。
RA-CLIPScoreは、生成されたオブジェクトがトレーニングデータにある位置の先行値に従属するかどうかを測定する。
RA-CLIPScoreは従来の手法よりも頑健で解釈可能な評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:11:27 GMT)
IoT-Enabled Autonomous Maritime Navigation in Smart Ports: A Curriculum-Guided Shared Policy Learning Framework [10.0] 本稿では、部分観測性と密集した交通条件下でのIoTデバイスの自律ナビゲーションについて検討する。
時間的推論、デプロイメントのスケーラビリティ、エッジレベルの意思決定の堅牢性を高めるために、共有リカレントポリシを備えたカリキュラム誘導強化フレームワークを開発した。
その結果,カリキュラムを指導する共有学習は,IoT対応の自律海洋デバイスをスマートポート操作にスケーラブルに展開する上で,実用的なソリューションとなることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:08:53 GMT)
HSTGFormer: Hyper Spatial-Temporal Graph Transformer for 3D Human Pose Estimation [9.7] HSTGFormerは、結合時間ノード上の局所化結合グラフアグリゲーションとして空間的時間的推論を再構成するグラフ強化トランスフォーマーフレームワークである。
Human3.6M と MPI-INF-3DHP の実験により、HSTGFormer は高い計算効率で高い精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:41:34 GMT)
Agent Skills Can Be Harmful: An Empirical Study of Skill-Induced Failures in LLM Agents [9.7] 本稿では,タスクの失敗とコストの低下を特定の負荷スキルにもたらすことによって,スキルが引き起こすエージェントの失敗を包括的に分析する。
我々はSkillsBenchとSWE-Skills-Benchでこのフレームワークをインスタンス化し、125の機能障害と182の効率低下を含む307のスキル誘発障害を発生させる。
安全で低コストなスキル再利用のための研究トピックとツールの改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:15:19 GMT)
Reinforcing Step-level Reasoning for Effective Self-Correction in LLMs [9.7] Self-Fix Step-DPOは、ステップレベルの自己検証と自己補正のための強化学習ベースのフレームワークである。
SFS-DPOとSFS-DPO-Rは、ステップレベルのトレーニングベースラインよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:31:02 GMT)
Rethinking Medical Landmark Localization with Prototype Learning-based Progressive Offset Correction [9.3] 本研究では,ランドマークのローカライゼーションにプロトタイプ学習に基づくプログレッシブオフセット補正を利用するパラメータ・エコノミクスモデルPPOC-LLを提案する。
まず, パッチレベルの特徴ピラミッドモデリングのためのマルチスケール動的認識戦略を導入する。第2に, 解剖学的に類似したパターンを効果的に扱うために, 堅牢なオフセット予測のための情報的局所的セマンティクスを捕捉する類似性駆動型学習機構を設計する。最後に, モデル学習を安定化し, 全体的な性能を改善するために, 耐障害性に基づくバランスによる新しいエラー認識信頼性正規化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:59:43 GMT)
Spark-to-Paper: End-to-End Research Paper Generation as a Composable Skill [8.9] 本稿では,既存のコーディングアシスタント内の13種類の構成可能なスキルとして実装された,エンドツーエンドの研究論文生成システムSpark-to-Paperを紹介する。
実験計画と報告を分離し、結果が観察される前に必要な証拠が特定され、測定結果に応じて原稿クレームが修正される。
8つの制御された研究トピックの中で、Spark-to-Paperは99.5%の引用妥当性と96.4%の数値編集性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:11:07 GMT)
VANE: Reliable Test-Time Training for Vision-Language-Action Models via Future Visual Representation Prediction [8.8] テストタイムトレーニング(TTT)は、ラベルのないデプロイメントストリームから視覚-言語-アクション(VLA)ポリシーを適用するための軽量な方法を提供する。
VLAポリシー(VANE)のための信頼性TTTフレームワークを導入する。
SimplerEnv WidowXでは、VANEは対応するTTベースラインよりも平均的な成功率を32ドルポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:16:02 GMT)
NetlistBench: Evaluating LLM Reliability in SPICE Netlist Recognition and Manipulation [8.6] 大規模言語モデル (LLM) は回路設計においてますます使われているが、シミュレーター対応のSPICEネットリスト認識と操作に対する信頼性はいまだによく分かっていない。
我々はSPICEネットリスト認識と操作のための構造検証ベンチマークである textbfNetlistBench を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:51:52 GMT)
Clustered Randomized Smoothing for Stochastic Prediction Functions [8.6] 任意のクラスタリングアルゴリズムを用いてノイズの多いサンプルを分割し,各クラスタ内で局所的に$$$smoothingを適用するフレームワークを提案する。
滑らかな分布を$$-smootherの混合として解釈することにより、滑らかな予測がコンパクト領域の和集合内にある確率の低い境界を導出する。
2つのベンチマークで我々のフレームワークを実証的に評価し、最先端の手法よりも大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:20:36 GMT)
The Min-Rains Relative Entropy Is Not Tight for Exact PPT Entanglement Distillation [8.5] 厳密な絡み合い蒸留は、ノイズの多い二分項状態をゼロ誤差で最大絡み合い状態に変換する。
min-Rains相対エントロピーは、正規化蒸留速度に単一文字の上限を与える。
この上限は、その支持を持つすべての状態に対するミン・レイン相対エントロピーの真下にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:54:36 GMT)
Beyond Representational Similarity: Source-Conditioned Description-Length Gain for Generative Plagiarism Detection and Candidate Source Reranking [8.5] 大規模言語モデル(LLM)は、学術的整合性とピアレビューに課題を提起する。
生成的盗作検出は 未発見で ほとんど未解決の課題です
確率的予測の記述長に触発されて,出典記述長ゲイン(SCDG)を導入する。
SCDGは、凍結した言語モデルの不審なドキュメントの記述長が$P$であり、候補となるソースが$S$であるのとは対照的な、方向性のないトレーニングなしのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:26:33 GMT)
How China-Origin Vision-Language Models Move from Refusal to Reframing in State Alignment [8.4] 中国起源のテキストベース大言語モデル(LLM)では、状態整合歪みが記録されている。
私たちは、9つの視覚言語モデル(VLM)、7つの中国オリジン、2つの非中国的パラダイムと2つのプロンプト言語を、21,708のトライアルで実行しています。
各レスポンスは、明示的な拒絶、情報整合性、視覚的接地、状態整合フレーミング、言語一貫性、応答長の6つの次元で監査される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:58:37 GMT)
CAKE: Compiler-Agent Co-Design for Frontier Kernel Evolution [8.3] CAKEはコンパイラーエージェントの共同設計であり、CAKE IRは型付きハードウェア仕様のスケジュール表現である。
CCAKEは、検証、コストモデリング、局所診断をサポートしながら、ワープロール、メモリ移動、同期、パイプラインを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 22:31:32 GMT)
ExRole: From Team Trajectories to Executable Roles in Multi-Agent Language Models [8.2] 有用な役割は実行可能制御変数であるべきだと我々は主張する。
将来的な役割のプロトタイプを学習するトラジェクトリ・ツー・ロールのフレームワークであるExRoleを紹介した。
ベンチマーク全体を通じて、結果は、ロールフリー、マニュアル、ランダム、シャッフルされた代替よりも、トラジェクトリによって引き起こされるロール条件を常に好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:35:31 GMT)
Topology-Aware Query Selection for Surgical Instrument Instance Segmentation [8.1] 最終クエリ選択は、独立した候補決定の集合ではなく、リレーショナルで可変性の問題である。
我々は、固定されたMask2Formerの空でない候補を完全なグラフとして表現したトポロジ対応クエリ選択を評価する。
評価された完全パスは、特定ネイティブインスタンス契約における固定されたMask2Former候補からの一貫性のあるインスタンスセット構築を改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:29:47 GMT)
Local Gains and Fixed-Assignment Set Losses in Shared Set Decoders [8.1] クエリ関連削除は、それを含む予測セットの有用性を低減しつつ、編集スロットを改善することができる。
本研究では,2つの関連するResNet-50 DETRファミリーチェックポイントにおいて,チェックポイント毎に710対の画像相関ユニットから選択条件の証拠を記録し,この張力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:14:43 GMT)
Energy-Aware Wind-Resilient Routing for Truck-Assisted Multi-UAV Delivery under Wind Uncertainty [8.0] 風力の不確実性の下でのエネルギー供給は、低高度の地上輸送にとって重要な安全問題である。
本稿では,風向きおよび省エネUAVルーティングのためのオンラインリスク感応計画フレームワークであるEWRを提案する。
公共トラックとUAVの配送データセットから再生された風のログを合成配信グラフを用いて実験したところ、EWRはミッションの成功率を改善し、風によるリターン失敗を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:40:48 GMT)
Structuring the Space of Perspectives [7.9] テキスト分析からアルゴリズム最適化まで、さまざまなNLP領域が視点に関与している。
これらの概念のより深い理論的理解は、視点に関するより効果的な研究を促進するだろう。
この概念的階層は、研究者がフィールドをナビゲートし、特定の研究目的に沿った視点の運用を選択するのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:32:51 GMT)
HIMEC: Directional Change Representation and Fixed-Interface Decoding for Remote Sensing Image Change Captioning [7.9] リモートセンシング画像変化キャプション(RSICC)は、バイテンポラルイメージを意味的変化を記述する文に変換する。
ほとんどのRSICC法では、コンディションデコーダは融合した視覚的特徴に直接依存しており、中間的な変化構造とデコーダとインタフェースの整合性は研究されていない。
本稿では,方向変化表現(Directional Change Representation, DCR)と固定インターフェースデコーディングを組み合わせたHIMECを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:29:27 GMT)
Localizing to Debias: A Patch-Level Benchmark and Baseline for Weakly Supervised Spatial Anomaly Detection [7.5] 本研究では,時間的異常検出を微細な空間的局所化でブリッジするスパース時間的枠組みを提案する。
SST-WSDLVAは動的スパーシフィケーションを通して最も異常な時間領域に焦点を当てている。
我々は3つの公開データセットに対するフレームレベルの空間アノテーションとメソッドに依存しない評価を公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:27:20 GMT)
EgoCITE: Context-Augmented Indexing and Time-Aware Retrieval for Long-Horizon Egocentric Memory [7.4] EgoCITEは、Egocentric QAのための長距離エージェントメモリフレームワークである。
EgoIndexは、補完的なアクション、アクティビティ、発話、会話表現を検索可能なメモリインデックスに整理する。
EgoRetrvは、意味探索と質問条件付き時間関連スコアと、検索された証拠のキュレーションを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 22:20:29 GMT)
RealisticTritonBench: A Benchmark for Triton-Kernel Generation in Real-World AI Frameworks [7.4] 我々はRealisticTritonBenchを紹介した。これは、Tritonカーネル生成タスクを、人気のあるAIフレームワークにおける現実世界のプルリクエストから導き出す最初のベンチマークである。
RealisticTritonBenchは、Tritonカーネルを一般的なオープンソースAIフレームワークから変更したPRを統合し、具体的なエンジニアリングコンテキストを備えた生成タスクに変換する。
我々は、RealisticTritonBench上でのLLMの評価を行い、実世界のTritonカーネル生成タスクといまだに苦労していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:38:17 GMT)
Fine-Tuning Generative Models for Extreme Events via CVaR-Penalized Wasserstein Gradient Flows [7.4] 本稿では,重み付き分布を学習し,極端な事象を捉えるための頑健な尾認識アルゴリズムを提案する。
CVaR-GPAは、任意の事前訓練されたモデルの出力サンプルをアーキテクチャへのアクセスなしに微調整する。
CVaR-GPAは、事前訓練されたベースライン上の重尾ターゲットのグローバルおよびテール精度を劇的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:26:14 GMT)
Do LLMs Beat Nash? Testing Decentralized Coordination in Self-Play Multi-Agent Games [7.3] 我々は,13の言語モデルに対して,それぞれが同一のモデルを実行していることを知らせる,ワンショット・ノンコミュニケーションゲームのベンチマークを導入する。
2つのフロンティアホストモデルがナッシュベンチマークを常に上回り、いくつかのアーカイタイプで最適なジョイント結果に近づいた。
パフォーマンスは、特にアクション空間が大きくなるにつれて、4つ以上の交換可能なエージェントを持つチームベースのゲームで大幅に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:36:53 GMT)
High-Order Liquid Evidence Encoding for Gradual GNSS Spoofing Detection in Autonomous Driving [6.8] スポーフィング攻撃は車両の位置推定を操作できる。
既存の手法は、しばしば静的な車両の挙動に頼っている。
本研究ではスプーフィング検出のための因果的高次液体エビデンスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:30:17 GMT)
BASC : Behavior-Aligned Quantization and Pruning for Low-Bit Spiking Neural Networks [6.6] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はバイナリスパイクを通じて情報をエンコードし、イベント駆動方式で計算する。
高性能なSNNは、リソース制約のあるデバイスへのデプロイメントを妨げる、メモリとタイムステップのコストをかなり発生させる。
本稿では,2つの軽量モジュールを持つ統一フレームワークである行動適応型SNN圧縮(BASC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:39:24 GMT)
$\varepsilon$-MemEvo: Adaptive Cross-Task Memory Transfer for LLM Program Evolution [6.5] 本稿では,プログラム進化におけるクロスタスクな知識伝達のためのフレームワークである$varepsilon$-MemEvoを紹介する。
$varepsilon$-MemEvoはタスクに依存しない戦術記憶としての経験を保存している。
数式最適化とシステム工学にまたがる8つの最適化ベンチマークにおいて、$varepsilon$-MemEvoを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:56:31 GMT)
Instruction Alignment for Binary Code Representation Learning [6.3] 本稿では、命令アライメントの知識を活用し、バイナリコード表現学習を改善することを提案する。
予備的な研究により,関数レベルのバイナリコード類似性のために微調整されたモデルは,事前訓練されたモデルよりもはるかに優れた命令アライメントを示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:07:26 GMT)
Operational digital twin clinics enable task-based evaluation of embodied AI [6.2] 身体的人工知能(AI)は、手術を行う臨床環境でテストされなければならない。
日常的なクリニック画像は,AIのタスクベース評価のために,操作型デジタルツインに変換可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:00:15 GMT)
Robust and Efficient Noisy-Label Time-Series Classification via Dynamic Time Warping Based Granular Ball Computing [6.2] DTW-GBCは,時間的に類似したトレーニングサンプルをグラニュラーボールに整理し,グラニュラーレベルの分類を行う。
対称ラベルノイズによる4つのベンチマークデータセットの実験では、2つのDTW-GBC変異体が一般にラベルノイズによる性能劣化を軽減することが示されている。
これらの結果から,DTW-GBCは分類堅牢性と推論効率のバランスが良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:29:02 GMT)
Graph-Structured Rubrics: Compiling Rubrics into Typed Evaluation Graphs for LLM Judges [6.1] 本稿では,応答を観察する前に応答非依存な型付き評価グラフにルーブリックをコンパイルするグラフ構造化基準(GSR)を提案する。
GSRはベンチマーク方式のスコアよりも0.62-6.75ポイントの正確なスコア合意を改善している。
ネイティブタイとアブテンションポリシーの下で2つの好みに対して、数値的に最も高いエンドツーエンドの精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:20:25 GMT)
Robust Ambiguity Detection (RAD) From Model- and Feature-Space Consistency [6.1] ロバストなあいまいさ検出(RAD)フレームワークは、2つの相補的な指標を用いて予測曖昧さを定量化する。
RADは、体系的に制御されたオーバーラップを伴う合成データセットと、いくつかの実世界のデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:13:33 GMT)
Does It Render Everywhere? A Study of Cross-Environment Compatibility in MLLM-Generated Webpages [5.9] 本稿では,AI 生成 Web ページにおける相互環境の整合性に関する,最初の体系的な実証的研究について述べる。
本研究は,互換性問題の発生頻度,ユーザの認識可能な症状,基礎となるコードレベルの根本原因を分析した。
我々は、軽量なオフライン互換性問題検出装置であるXCompatを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:51:17 GMT)
Reconfiguring Geovisualization in the Age of Generative AI: Insights from Domain Experts [5.9] GenAIは、ジオビジュアライゼーションにますます統合されているが、その専門的実践への広範な影響は、十分に理解されていない。
本研究は,GenAIが空間知識生産の実践としてジオビジュアライゼーションをどのように再構成しているかについて,専門家による視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:46:44 GMT)
Auditing Frame-Level AUC in Weakly Supervised Video Anomaly Detection: Granularity, Resolution, and Scene Bias [5.8] ROC曲線(AUC)下のフレームレベル領域は、弱教師付きビデオ異常検出(WSVAD)の主流評価指標である
ソースに関わらず、テストビデオ間でフレームペアを集約するため、この比較をプールAUCと呼ぶ。
異なるバックボーンファミリーにまたがる最近の最先端モデルに対して、UCF-Crime上でこのプロトコルを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:22:02 GMT)
VAKRA: Evaluating Multi-Hop Reasoning Across APIs and Retrieval Under Tool-Use Policies [5.7] VAKRAは622ドルのドメインにわたる8000ドル以上の実行可能なAPIのベンチマークである。
さまざまなAPIインタラクションスタイル、構造化APIに対するマルチホップ推論、自然言語ツール使用ポリシー制約によるマルチソース推論などをテストする。
固定されたReActハーネスを用いて、フロンティアモデルとオープンウェイトモデルを評価し、最高のモデルでさえシングルホップエンドポイントスタイルのタスクで70.4%しか達成できないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:27:27 GMT)
Is Per-Agent Policy Composition Safe? Rethinking Successor-Feature Transfer in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [5.7] マルチエージェント転送は,ライブラリ内のすべてのポリシーよりも,関節動作を著しく悪化させる可能性があることを示す。
そこで本稿では,MA-USFAとMA-USFAという2つの階層からなる階層的手法を提案し,各エージェントの目的を条件付きで各エージェントの後継特徴を予測し,各エージェントが従うべきライブラリを選別し,エージェントごとの値が表現できないようなクロスエージェント補正を提供する上層作曲家を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:56:52 GMT)
DaViNCi: A Dataset Towards Outdoor Vision-and-Language Navigation with Continuous Actions and Dynamic Elements [5.7] DaViNCiは、継続的要因と動的要因の両方を同時に導入する最初のデータセットである。
その結果,DAViNCiにおける成功率は,従来のデータセットと比較して,離散環境において10%以上減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:27:48 GMT)
LookBack: Where and How to Score LVLM Responses via Visual Reference Usage [5.5] LVLM(Large Vision-Language Models)は、視覚を言語生成と統合するモデルである。
LVLMは単にテキストレベルの幻覚を継承するだけでなく、画像に対して幻覚を起こさせる。
視覚的なルックバックスコアでトークンの確率を増大させる学習不要なLVLM応答スコアリング手法であるLookBackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:40:21 GMT)
A Neighborhood Attention Transformer Network for Enhanced 3D Segmentation of the Left Anterior Descending Artery [5.5] 左前下行動脈(LAD)の3次元自由呼吸,非造影CTの正確な分画は胸部放射線療法における心筋線量減少に必須である。
本研究では,3次元トランスフォーマベースセグメンテーションモデルであるNA-UNETRを提案する。
Dice-Focal と Hausdorff の複合損失は、相補的不確実性によって動的にバランスが取れ、重なり合いと境界の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:13:59 GMT)
TESLA: Taylor Expansion of Sinusoidal Learnable Activations [5.5] TESLAは、正弦複雑性と余弦項の学習可能な組み合わせである。
入力長 n = 32 のパリティでは、TESLA は 100K のトレーニングサンプルで強い一般化を実現する。
合成構造以外にも、TESLAはImageNet-100で同等のパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:57:23 GMT)
A Vision Transformer for ECG-Based Detection of Left Ventricular Systolic Dysfunction Across Multiple Clinical Sites [5.4] 左室放出率の低下 (LVEF) は無症候性であり, 進行心不全後にのみ検出されることが多い。
心電図は, LVEFの低下は単一の診断波形を持たないため, 日常的に記録されているが, あまり使われていない。
12個の心電図からLVEFの減少を検出するために,視覚変換器をスクラッチから訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:36:58 GMT)
Experimental quantum telecloning across silicon photonic chips [5.3] スケーラブルなシリコンフォトニックプラットフォームを用いた最適1〜2対称量子テレクロニングを実現する。
我々は、78.45 $pm$ 1.39%のチップ間クローニング忠実度を観測し、古典的極限である2/3の標準偏差を8回超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:58:41 GMT)
SoftWater: Class-Aware Rate Allocation for Softmax Quantization [5.2] 訓練後の量子化パイプラインは、通常、ソフトマックス出力層を高精度に残す。
現代の語彙を持つ小さなLLMでは、頭部は全パラメータの15-30%を占めており、fp16ヘッドを持つ名目2ビットのモデルは重量の何倍ものビットを格納することができる。
我々は、元の出力分布と量子化された出力分布のKL分散の下で、レート歪み問題としてソフトマックス層量子化を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:06:50 GMT)
Localizing Safety Alignment: MLP Layers and Mid-Network Blocks Encode Refusal Behavior in Large Language Models [5.2] この作業は、アライメントモデルからの重みを、複数のレベルの粒度で一致しない非アライメントベースモデルに移植することで、安全アライメントされた拒絶を符号化する。
両方のモデルファミリ全体では、拒絶転送は重みに支配されており、ベンチマークの少なくとも2.7倍の利得がある。
6つのグリージーな軌跡のうち5つは、より整列されたブロックを追加することで拒絶性能が低下し、選択されたブロックサブセットは悪意のある拒絶、良心的な過剰な拒絶、あるいはその両方において完全な移植よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:44:30 GMT)
FrontierFinance: A Challenging Benchmark for Measuring Frontier Intelligence of Finance Agents [5.0] FrontierFinanceは、220のエキスパートによるクエリと11,543のソース対応ルーブリックの完全にオープンなベンチマークで、6つの重要なユースケースにまたがる完全な投資家ワークフローを紹介します。
サマヤの社内システムは56.2%であり、最強のフロンティアモデル(Claude Fable 5, 49.2%)より約2.2倍低いコストで先行している。
最高のオープンウェイトモデル(Kimi K3, 46.4%)は4.5倍のコストで最高のプロプライエタリモデルとほぼ一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:43:26 GMT)
Inference-Time Orthogonal Seeding Enables Geometry-Aligned 3D Organ Segmentation for Slice-Propagation Methods [5.0] 単スライスボクセルレベルのアノテーションは3次元画像のセグメンテーションにおいて大きなボトルネックとなる。
キートレーニングと推論の選択がスライスプロパゲーションモデルにどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 23:44:26 GMT)
DreamFly: Causal Memory and Receding-Horizon Diffusion Planning for Aerial Vision-Language Navigation [5.0] 航空視覚言語ナビゲーション(VLN)は、時間とともに視覚的エビデンスを統合し、将来のアクションを計画し、それが部分観測可能性の下でナビゲーション目標に到達したかどうかを決定するための実施エージェントを必要とする。
本研究では,Dream-VLA上に構築された拡散型空中VLNフレームワークであるDreamFlyを提案する。
DreamFlyは32.04%/29.46%のSRと28.22%/23.54%のSPLを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:54:33 GMT)
Confidence Calibration of Deep Learning Systems [4.9] この論文は、ラベルノイズとドメインシフトの下でキャリブレーションを改善する方法を開発した。
プライバシー保証を維持しつつ、有効な不確実性定量化を提供する枠組みを提案する。
本研究の結果は,安全クリティカルな応用におけるキャリブレーション理論と実用的展開を橋渡しするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:23:14 GMT)
A Local-Linearly Convergent Algorithm for Nonconvex Equality-Constrained Optimization [4.9] 勾配固有ステップアルゴリズムを用いて任意の出発点から近似した2階定常点を求める。
このアルゴリズムは、プログレッシブサンプリング戦略の文脈で効率的なサブプロブレム解法として利用できる。
フルサンプルの問題を直接解決するアプローチと比較して、最悪のサンプルの複雑さが改善されたアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 23:55:59 GMT)
M-Net: Integrating Spectral Features and Physical Field Operators into Deep Learning for Medical Image Segmentation [4.9] 深層学習に基づく医用画像のセグメンテーションは目覚ましい成功を収めているが、純粋にデータ駆動のアプローチでは、医用画像に固有のリッチな数学的構造を利用することができないことが多い。
本研究では,行列スペクトル解析やベクトル計算演算子といった数学的帰納バイアスが,データ駆動学習以外にもセグメンテーションを高めることができるかどうかを考察する。
3つの相補的な数学的前提をU-Netに統合したM-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:51:07 GMT)
LLMs Are Not Good Strategists, Yet Memory-Enhanced Agency Boosts Reasoning [4.8] EpicStarは、エージェントが長期的推論に取り組むためのポリシーとしてメモリを学習することを可能にするフレームワークである。
推論中、動的ゲーティング機構は、検索されたアクションを直接実行するか、または新しい推論を実行するかを決定する。
これはベースライン法よりも優れており、トークンの桁数を桁違いに減らしながら高い利得率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 22:17:24 GMT)
LoDA: A Level of Detection Aware Method and a Multimodal Sensing Benchmark for Object Level Change Detection [4.8] 高精細度3DLiDARマップは、自動運転とスマートシティサービスにとって重要である。
高度の違いから深度、ポイントクラウドネットワークへの既存のアプローチは、タイルベースでしきい値駆動であることが多い。
本稿では,検出認識登録,幾何学駆動型オブジェクトプロキシ,ルールベースセマンティックおよびインスタンスセグメンテーションを統合したオブジェクトレベルの3次元変化検出パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:50:48 GMT)
Trapping Sets of Detector Error Models [4.6] メッセージパッシングデコーダは、スケーラブルな量子エラー訂正の最も有望な候補の一つである。
本稿では,デコーダの故障を管理するグラフ構造を識別し,エラーフロアを予測するための体系的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 00:11:17 GMT)
Philosophical vertigo with artificial intelligence [4.6] 大きな言語モデルは、ユーザーがインターロケータが人工的であることを知っていても、人間のような実体との強力なつながりを誘導することができる。
一部のユーザーにとっては、これらの会話は心、現実、エージェンシー、権威に関する仮定を未解決にする可能性がある。
この状態は、人々が意味を安定させ、自らを現実に向かわせる通常の基準を緩めるという哲学的二元論として記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:40:50 GMT)
The Wording Effect: Quantifying Two-Way Drift in LLM Benchmark Performance [4.5] ベンチマークスコアは、各問題の1つのフレーズから得られます。
意味を保ちながら問題を表現し、固定された解答は、両方向のモデルの解答を日常的に反転させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:05:47 GMT)
A sharp bound on spacetime distance from quantum entanglement [4.5] 龍高柳は、国境の絡み合いがバルク地帯を包み込む方法を確立した。
境界相互情報はバルク測地線分離に厳密な下限を課し、相関関係が消えるにつれて対数的に発散する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:45:23 GMT)
A Framework for Designing Reward Functions: From Objectives to Features to Human-Aligned Reward Functions [4.5] 我々は,非専門家が人間に適応した報酬関数をインスタンス化し,反復することができる形式的なプロセスを提案する。
自然言語で記述されたタスクが与えられた場合、このプロセスは3つのステップで線形報酬関数を生成する。
我々の知る限りでは、これは決定論的に矛盾のない実現可能な重量領域を維持する最初の報奨設計法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:46:00 GMT)
D3D-GEN: Robot-Aware Domain-Grounded Interactive 3D World Generation for Social Robotics [4.5] そこで我々は,ドメインエージェントと,そのドメインに基盤を置く検索拡張世代(RAG)パイプラインを組み合わせた新しい世界生成システムを提案する。
本システムでは,ドメイン知識の収集とリアルなフロアプランとオブジェクト配置の合成の両面を自動化し,ドメインを基盤とした完全にインタラクティブな3Dワールドを高速に生成することができる。
出力は、人気のあるシミュレーターSim IsaacとGazeboが搭載する、完全にインタラクティブな3Dワールドだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:03:01 GMT)
When Do Anchor-Based Pointwise LLM Rerankers Help? Retriever Quality, Statistical Scope, and Anchor Design [4.5] 我々は、アンカーベースポイントワイドの制御されたコンポーネントレベルストレステストの出発点として再生を利用する。
厳密な統計的補正の下では、コアコントラストスコアリングのアイデアが堅牢であることがわかった。
紙のアンカーを構築するためのより複雑な方法は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:43:26 GMT)
An Agentic Workflow for Legacy HPC Modernization: Converting the Two-Electron-Integral Core of GAMESS [4.4] この研究は、48年の歴史を持つ成熟量子化学パッケージであるGAMESSの2電子積分ルーチンを変換する。
この研究の範囲は12のソースファイル、56,448行、225のサブルーチンで電子反発積分を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:48:47 GMT)
Trie Automata for Constrained Decoding over Large Finite Sets [4.4] 有限集合構造を利用する特殊機構である三重オートマトンを導入する。
トリエはステップ毎の有効解演算を7倍高速化する。
100ms未満のコンパイルをK = 10,000まで維持し、設定サイズに関係なくステップ毎のコストを平らにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 20:38:51 GMT)
Sparse and robust geometric twin support vector machine via asymmetric RoBoSS loss function [4.2] 本稿では,ラベルノイズの影響を緩和し,境界超平面周辺におけるゼロ平均ノイズを緩和するアルゴリズムを提案する。
また、このアルゴリズムを指標追跡タスクに適用し、中国株式市場のさまざまな指標の結果から、良好なパフォーマンスを達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:19:03 GMT)
LODESTAR: Trustworthy Entropy Is Navigated, Not Merely Measured -- Reinforced Polarizer Keeps a Frozen LLM from Being Confidently Misled by the Wrong Evidence [4.2] 誤解を招く経路は、応答者が自信を持って間違っていることを示し、そのエントロピーを信号が最も信頼できる場所に正確に押し下げる。
我々はLODESTARを導入し、サードパーティ製凍結応答体で引き起こされる不確実性によってテキスト介入をスコアする最初の方法を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:06:45 GMT)
Learning Under Treatment-Induced Label Indeterminacy with Expert Annotations of Counterfactual Outcomes: A Case Study in Neurological Prognostication [4.2] 臨床予測モデルはしばしば、関心の結果がすべての患者に対してきれいに観察されたかのように展開される。
我々は,2,497人のコホートを用いた心停止後の神経学的予後を検討した。
本研究では,特定のケースと不確実なケースを明示的に分割した予測モデルの評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:01:13 GMT)
Accuracy and Order Sensitivity Diverge Under Label-Free Strategies [4.1] 複数選択ベンチマークは、大きな言語モデルを評価するために広く使われている。
複数の選択は、選択順序に対する感度で知識を分割する。
本稿では,モデルが回答をコミットしながらオプションラベルを見るのを防ぐことが,位置の影響を除去するかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:34:45 GMT)
Floquet Quasiparticle Poisoning of Frozonium [4.1] 周期駆動はフラクソニウム超伝導回路のジョセフソン非線形性を抑制することができる。
この動的凍結挙動は、結果として生じるフロゾニウム回路における準粒子誘起散逸を全般的に抑制しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:00:00 GMT)
When Explanations Betray Backdoors: Black-Box Auditing for Language Model Classifiers [4.1] 入力に答えの要約が残るかどうかを測る軽量なスコアであるグラウンドドリフトを導入する。
次に, 説明カモフラージュストレス症例に対するマルチプローブエスカレーションであるUn Supported Groundednessを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 22:11:47 GMT)
HexEval: An Evidence-Driven Hexagonal Framework for Multidimensional Scholar Assessment [4.1] HexEvalは、多次元の学術評価のためのエビデンス駆動の六角形フレームワークである。
HexEvalは評価過程を通じて中間的証拠,次元特異な有理性,検証信号を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:09:14 GMT)
SoK: From Generation to Consumption of Privacy Documents in Software Systems [4.0] このSoKは、ソフトウェアエンジニアリングの観点から、プライバシー文書の統一されたライフサイクル指向のビューを提供する。
2010年から2025年の間に発行された290の論文を体系的にレビュー・分析した。
この結果に基づいて、15の重要研究トレンドと21のオープンチャンスを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:39:57 GMT)
A Quantum/Classical Example Oracle Separation for Making Things Up [4.0] 古典的な例と比較して量子例のパワーをPAC学習フレームワークで研究する。
従来は,効率よく行うことができるが後者では実行できない学習課題があったかは分かっていなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:45:24 GMT)
Predicting When Random Low-Dimensional Reparameterizations Train Neural Networks [4.0] 本稿では、曲率スペクトルと基準解の変位プロファイルの両方からランダムスライス残差を予測できる配向分解2次マスター式を提案する。
次にRandom Mapping Networks (RaMaN)を導入し, 予測潜在次元を, 構造化アダマールあるいはシード再生ガウス写像を用いてインスタンス化する。
RaMaNは、測定された遷移位置を追尾し、変位方向が重要となるとき、向きに依存しない近似を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:09:54 GMT)
BoltNet: An Ultra-Lightweight Convolutional Network for On-Device Plant Species Identification [3.9] BoltNetはSpatial Redistribution BottleneckとLogit PreSamplingを組み合わせた超軽量の完全な畳み込みアーキテクチャである。
Pl@ntNet300Kでは、BoltNetは0.682F1スコアに達し、341Kパラメータ(1.37MB)は2MB以下の評価モデルの中で最高である。
BoltNetは最も効率的なモデルであり、GPUとNPUで最高のFPS/W、CPUで2番目に良い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:34:52 GMT)
User-Assisted Collaborative Distributed Inference for Efficient QoS-Aware Autoscaling [3.8] 人工知能(AI)推論サービスの需要増加にはスケーラブルなインフラストラクチャが必要だが、需要に応じて集中的なサービスコストが上昇する。
本稿では,専用インフラとサービスユーザが提供するリソースを組み合わせた協調型分散推論システムを提案する。
その結果、インフラ効率のよい自動スケーリングのためのユーザ支援協調推論の実現可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:28:43 GMT)
Quantum-limited imaging using diffractive optical neural networks [3.6] 半定値プログラミングを用いて精度限界を計算し,長岡-ハヤシ-ラオ境界を評価する。
分離可能な(単一コピー)測定では,半定値計画法を用いて精度限界を計算し,長岡-ハヤシ・クラメル-ラオ境界を評価する。
我々は,我々のアーキテクチャが量子限界における微細な特徴を回復し,直接撮像より優れた画像再構成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:45:04 GMT)
Developing LLM-based Multi-Agent Systems in Software Engineering: A Mixed-Method Experience Report [3.6] 大規模言語モデル(LLM)を利用したGen AIは、ソフトウェア開発プロセスを変革した。
近年の進歩は、マルチエージェントエージェントを編成するマルチエージェントシステム(MAS)へと移行している。
本稿では,ソフトウェア工学にMASを実装するための既存のツールとフレームワークについて概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:53:44 GMT)
Unscented KalmanNet: Structure-Preserving Deep Learning with Calibrated Posterior Uncertainty under Incomplete Physics and Unknown Noise [3.3] 既存の学習支援フィルタは、精度と不確かさを別々に扱う。
本稿では、Unscented Kalman Filter(UKF)を拡張したモデルベースディープラーニングアーキテクチャであるUnscented KalmanNet(UKN)を紹介する。
UKNは4つの例の中で最も低い状態推定誤差を達成し、合成ケースではUKFと比較してRMSEを26.4-49.7%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:11:37 GMT)
The Advective Fisher-Rao Geometry of Deterministic Measure Transport [3.3] 連続性方程式によって支配される確率測度の経路の最適化タスクのために、新しい対流型フィッシャー・ラオ計量が導入された。
ここでは, 対流型フィッシャー・ラオ計量が所望の確率密度の最適フィッティングを得られるのに対し, ガウス-ニュートン法は速度場を最適フィッティングすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:32:31 GMT)
Nutrition Data Infrastructure for the AI Era: Operationalizing FAIR for Agent-Mediated Research [3.3] 自動使用のためのFAIRを運用するソース保存インフラであるNutrition Data Service (NDS)について述べる。
食品記述ベンチマークでは、NutriBench上で最も優れた言語モデル結果を上回っている。
NDS入力はモデルと繰り返し実行間で同一の出力を生成するが、オープンウェブ再構成は不安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:36:13 GMT)
Eigenstate Preparation Through Near-Optimal Eigenprobability Filtering [3.3] 本稿では,固有確率増幅・閾値法(DEFEAT)による支配固有状態フィルタリングを提案する。
DEFEATは、供給された初期状態と最大の重なり合いを持つ固有状態を特定しフィルタする。
本結果は, 支配的固有状態のフィルタリングと調製, 支配的固有状態の特性推定のための一般的な固有値に依存しないプリミティブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:39:15 GMT)
Attribute-Conditioned Multimodal Slot Factorization for Controllable Fashion Retrieval [3.3] 本稿では,Fashion-CLIPテキストと画像埋め込みを4つの属性スロットに分解するマルチモーダルスロットエンコーダMM-slotgateを紹介する。
各スロットは独自のテキストイメージゲートを学習するため、色やパターンといった視覚的に接地された属性は、画像のエビデンスに依存することができる。
H&Mでは、スロット類似性とスロットログ検索スコアを組み合わせたMM-slotgateが0.7566マクロのConstraintSatisfied@10を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 20:28:14 GMT)
Coherent temporal filtering of multimode parametric down-conversion using a quantum pulse gate [3.2] 量子パルスゲート(QPG)を用いたマルチモードパラメトリックダウンコンバージョン源のコヒーレント時間フィルタリングを示す。
フィルタ形状に関わらず,QPGフィルタは0.90以上の純度を有するヘラルド光子を連続的に生成することを示した。
これらの結果はQPGを量子ネットワークアプリケーションのための実用的なコヒーレントフィルタリングツールとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:28:56 GMT)
ED-CSP: Crystal Structure Prediction from Electron Diffraction [3.2] 本稿では,化学組成,原子数,複数の検出器面EDスポットセットから結晶構造を予測する機械学習フレームワークED-CSPを紹介する。
CHILI-100K2,075の保持材では、ED-CSPはCHILIのみをトレーニングし、57.49%のMR@5という構造一致率を達成した。
ED-CSPとED-CSは、スパースED観測から生成結晶構造予測のベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:03:20 GMT)
Governed Persistent Memory: Source-Bound State Semantics and Fail-Closed Release for Long-Horizon Agents [3.2] 長期のエージェントメモリは、通常、セレクトストアとして扱われるが、検索は、矛盾する、取って代わられた、削除された、削除された、または古いレコードが、外部の要求をサポートするかどうかを判断しない。
本稿では,Governed Persistent Memory (GPM)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:00:42 GMT)
Zero-OVCD: Bridging Training-Free Foundation Models and Pseudo-Label Learning for Open-Vocabulary Change Detection [3.1] 対象ドメインからのピクセルレベルのアノテーションを必要としない2段階フレームワークであるZero-OVCDを提案する。
生成された擬似ラベルを用いて変化検出装置を訓練する。
LEVIR-CD、WHU-CD、S2では、ステージIが86.25%、85.82%、50.48%、ステージIIが88.65%、88.85%、57.96%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:10:40 GMT)
Class Activation Mapping in Explainable Computer Vision: A Method-Centered Review of CNN, Transformer, and Foundation-Model-Era Visual Explanations [3.1] クラスアクティベーションマッピング(クラスアクティベーションマッピング、英: Class activation mapping、CAM)は、人工知能において最も広く使われている視覚的説明ファミリの1つである。
本稿は,2016年以降に発行された57件のメソッド中心論文の厳密なコーパスをまとめたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:45:03 GMT)
Policy-Induced Hand Priors in Humanoid Dual-Arm Manipulation: Diagnosing and Mitigating Initial-Pose Dependence [3.1] ビジョンアクション(VLA)ポリシーは、ロボットの初期構成の様々なバリエーションに対して堅牢に動作することが期待されている。
本研究は、VLAに基づくヒューマノイドデュアルアーム操作における初期位置依存性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:13:44 GMT)
Consolidator: Learning Persistent Routed Memory Across Context Boundaries [3.0] 我々は、ルート付きSTMを長期メモリ(LTM)に蓄積する前に変換する共有スロットローカル演算子をテストする。
我々は,この機構を,第2セグメントが同じメモリアドレスでマッピングを更新する2段階のModulo-10マッピングタスクで評価する。
同じSTM予行チェックポイントからの5対のランで、ダイレクトLTMルーティングは4.38pm1.94%$から8.7.02pm1.76%$$+42.64pm1.10$%ポイントに更新されたリコールを上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:26:53 GMT)
A Remote Approach to Cashew Orchard Detection: Leveraging Active Learning with Satellite Imagery in Guinea-Bissau [3.0] カシュー生産はギニアビサウや西アフリカの他の国々で広く経済活動を行っている。
カシュー果樹園の一覧やジオレファレンスのための全国データベースは存在しないので、遠隔地を地図化する必要があることは明らかである。
この研究は、機械学習技術を用いて、Sentinel-2衛星画像に基づくスケーラブルで費用対効果の高いリモートアプローチを開発し、自動的にカシュー果樹園を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:33:14 GMT)
Koopman early warning signals for bifurcation and rate-induced tipping [3.0] 我々は、クープマン作用素理論を用いて、システムにおける分岐とレート誘起のチップのための統一的な早期警告フレームワークを開発する。
この手法は、力学と有限次元近似との相違を測る残留クープマンモード分解に基づいている。
理想化された例では、結果の指標は分岐点付近で期待されたシグネチャを回収し、レート誘起状態の検出を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:33:22 GMT)
Towards Truly Unsupervised Evaluation of Feature Selection [3.0] 本稿では,教師なし評価手法の確立について批判的な議論を行う。
本稿では,特徴選択アルゴリズムの品質を評価するための,新しい非教師付き評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:39:49 GMT)
ScreenShot: A Foundation Model for Few-Shot Combination Drug Screening [3.0] ScreenShotは、40の薬物スクリーニングデータセットで事前訓練された階層的なトランスフォーマーで、3700の薬物と6,000の生物学的サンプルをカバーしている。
ScreenShotは、新しい患者からのいくつかの観察状況から、コンテキスト内学習による併用療法に対するサンプルの反応を予測する。
保持された4つのデータセットでは、ScreenShotは予測精度と選択的に有効な治療の識別の両方において、すべてのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:13:50 GMT)
Attune: A Self-Annotation Tool for Understanding Robot Operator Attention Profiles [2.9] オペレータの注意を管理することは、マルチロボットの監視インターフェースを設計する上での根本的な課題である。
私たちは、Attuneという、デプロイ前のエレケーションツールを作りました。
Attuneは、意味のある視線シフトの発生を自動で識別し、なぜシフトが発生したかを示すAIアシストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 23:20:29 GMT)
SynWeaver: Website-Prior Task and Trajectory Co-Synthesis for Web Agents [2.9] Webエージェントは、Webサイト固有の監督が欠如しているため、目に見えないWebサイトへの一般化に苦慮することが多い。
bfSynWeaverは、これらの課題に対処するために設計された、Webサイト優先のタスクトラジェクトリコテキストフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:03:20 GMT)
Logit-Boundary Geometric Belief Interfaces and Sparse Sheaf-Enclave Protocols: A Self-Contained Substrate for Secure Network Electronic Health Record (EHR) Interoperability [2.9] 本稿では,そのインターフェースの数学的および工学的アーキテクチャについて詳述する。
発見モデルは、局所的なカテゴリー決定よりも事前閾値スコアを提案するが、決定論的判断基盤は、提案が許容できるかどうかを決定する。
得られたGeometric Belief Interface(GBI)は、有限境界セマンティクス、ローカルディリクレのエビデンス、セルラーシェーフとマッピングコーンの診断、アドバイザリ監査チャート、フェールクローズドデプロイメントのための分散暗号化シーフ-エンクレーブプロトコルスケッチを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:20:03 GMT)
Hierarchical Federated Transfer Learning in Digital Twin-Based Vehicular Networks [2.8] 本稿では、フェデレート・トランスファー・ラーニング(FTL)と車両の種類に関連する車両クラスタリングを組み合わせ、新しい階層型フェデレート・トランスファー・ラーニング(HFTL)を提案する。
さらに,グローバルモデルが悪意ある車両に影響されないよう,データ品質スコアに基づくメカニズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 00:52:45 GMT)
A Unified Quantum Interferometric Framework for Interaction-Free Measurement and Delayed-Choice Experiments [2.7] 相互作用のない測定(IFM)と遅延選択(DC)実験のための理論統一型干渉計測フレームワークを開発した。
陽子量子ビットは光子と爆弾の間の相互作用をコヒーレントに制御し、相互作用と非相互作用状態の重ね合わせでシステムを進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:08:23 GMT)
Large Language Models Can Follow Instructions, But Not Many at Once: Phase Transitions in Compositional Constraint Satisfaction [2.7] 大規模言語モデルは、複数の明示的な制約を同時に遵守する必要のある設定に、ますます多くデプロイされている。
個々の制約は巧妙に扱われるが、構成的構造はいまだに不十分である。
並列制約の数を体系的に変化させるベンチマークであるConstraint Saturation Evaluation (CSE)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:57:06 GMT)
No One to Blame: A Framework of Constitutive AI Unaccountability [2.7] アクター、システム、機関の構成によって、AIの説明責任は、努力に関係なく概念上は達成不可能である、と我々は主張する。
これらの構成を捉えるために、AIの非アカウンタビリティの概念を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:25:05 GMT)
Uniformly Stable Minimal Weyl--Heisenberg Measurements Approaching the SIC Benchmark [2.6] 情報完全性(IC)は、逆が存在することを保証する。
最小ランク1のワイル=ハイゼンベルク測度に対して、共分散は非恒等射影-グラムスペクトルをフィデューシャルの曖昧性強度に比例させる。
バランスの取れた1座標摂動は、立方体オールトップ状態のゼロアンビグニティ軸を修復し、到達した床を正の定数で一様に束縛し、非同一性スペクトル全体を(U_q/L_qto1)で([L_q,U_q])に閉じ込める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:41:26 GMT)
Two-atom Dicke model with atom-atom interaction [2.6] 放射体間の相互作用は、集合的な光-物質現象を制御する強力な手段を提供する。
相互作用によって位相境界が変化し、超輝度の原子-光子結合しきい値が完全に抑制されることが示される。
本研究は, 原子-光子相互作用が果たす重要な役割と, 原子-光子結合の制御方法を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 22:16:09 GMT)
Parity Mapping for Quantum Optimization on Frustrated Ising Rings [2.5] 本研究では,パリティマッピングが連続時間およびディジタル化プロトコルの性能に与える影響について検討する。
QA の場合、有限サイズの計算はパリティ写像が最小のスペクトルギャップを増大させることを示す。
デジタル化されたプロトコルでは、シミュレーションされたサイズに対して、正確な基底状態を作成するために必要なParity-QAOA層数が一定であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:05:05 GMT)
Making Your LLMs More Objective: Stabilizing LLM Safety Behavior Across Traits with Trait-Invariant Safety Tuning [2.5] 適応型大言語モデル(LLM)は,ユーザ要求の内容に基づいて安全行動を示すことが期待されている。
システムプロンプトに割り当てられた異なる特性の下で、同じ要求が実質的に異なる安全性決定を導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:33:55 GMT)
Boundary-Continuous Cross-Camera RGB Mapping via Hue-Split Model Trees [2.5] クロスカメラRGBマッピングは、カメラ間で一貫した色表現を作ることを目的としている。
境界連続型クロスカメラRGBマッピングのためのhue-splitモデルツリー法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:34:05 GMT)
Preference Tree Optimization: Enhancing Goal-Oriented Dialogue with Look-Ahead Simulations [2.5] 本研究は,PTO(Preference Tree Optimization)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
PTOは、目標指向対話システムにおけるエージェントモデルの改善を反復的に行うように設計されている。
仮想患者とオラクル評価器を利用して会話をシミュレートし、リッチな嗜好データセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:48:30 GMT)
Causal State-Space Model for Causal Inference: Estimating Longitudinal Individual Treatment Effects [2.4] 既存の方法は、治療代入に不変な表現をレンダリングする敵の訓練に依存している。
我々は, 逆実予測誤差に縛られたジェンセン・シャノンの発散により, この緊張関係を定式化する。
我々は、CSSD(Direct Decoder付きCausal State-Spaceモデル)とCSSPD(Predictive regularization付きCausal State-Spaceモデル)の2つの補完モデルを開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:57:04 GMT)
When the API Speaks the Wrong Language: Revisiting Post-Training for Multilingual Tool Use [2.4] 一般的な失敗は、モデルが正しいツールを選択するが、一貫性のない言語で引数値を生成するときに発生する。
我々は、Argument Language Mismatch (ALM) の訓練後戦略を再考する。
教師付き微調整により、引数言語の一貫性が向上し、エンドツーエンドの関数呼び出し精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:55:04 GMT)
Regime-Gated Residual Mixture-of-Experts for Cross-Sectional Volatility Forecasting [2.4] 本研究では,米国株1027株の5日間の実効変動予測をウォークフォワード評価フレームワークを用いて検討した。
本稿では,RG-ResMoEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:51:51 GMT)
Calibration Bets on the Past: Post-Training Quantization for Financial Time-Series Forecasting [2.4] ポストトレーニング量子化(PTQ)は、再トレーニングせずに運用デプロイメントを可能にする。
本稿では,S&P 500 上での断面変動予測におけるPTQ の活性化校正に関する系統的研究について述べる。
アクティベーションキャリブレーションは8ビットではほとんど効果がないが、4ビットでの予測性能の主要な決定要因となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:02:06 GMT)
Two-Stage Deformable-Convolutional Inverse Design of Nanophotonic Absorbers from Optical Spectra [2.4] データ駆動逆設計により、所定の光学応答を持つナノフォトニック構造を効率的に生成することができる。
本研究は, 金属-絶縁体-金属共振器を80次元吸収スペクトルから再構成するための2段階の変形・畳み込み機構を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:47:06 GMT)
Jagged Judges: Epistemic Stability Under Silence, Pressure, and Persistence [2.3] 我々は,LLM審査員の安定のための統一ストレステストであるemphWiggle Frameworkを紹介する。
このフレームワークを使用して、安全性、毒性、AI書き込みの検出、政治的応答性評価など、14の判定タスクにわたる9つのフロンティアモデルを調査します。
我々は、裁判官の評決を変えるのに成功する圧力が、根底的な真実に関してほとんど常にネット崩壊していることに気付く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 23:14:05 GMT)
Optimize Cheap, Deploy Strong: Cost-Aware Cross-Tier Transfer for Evolutionary Optimization [2.3] プロンプトとエージェントプログラムの進化的最適化は、フィットネス評価に支配されている。
LLMが果たす3つの役割を分離し、最も安価な層で高ボリュームの回答ロールを実行することで、検索を再構築する。
低コスト検索がターゲット層検索にどのように代用され、どこで失敗するかを、コスト制御で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:45:59 GMT)
GRPO for Financial Advice Generation: Outperforming Commercial LLMs under CATE Evaluation [2.3] 我々は、強化学習問題として金融アドバイス生成を定式化する。
グループ相対政策最適化を用いたオープンウェイト言語モデルを微調整する。
私たちの報酬はLDM-as-a-judgeルーブリックで、アドバイス品質の複数の次元でそれぞれのレコメンデーションをスコア付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:28:15 GMT)
Alignment of Similarity-Transformed Images Based on Fourier--Mellin Transform Using Auxiliary Function Method [2.2] 本稿では,2つの画像間の類似度変換,すなわち変換,スケール,回転をサブピクセル精度で推定するアルゴリズムを提案する。
ランダムな類似度変換を受ける画像対のシミュレーション実験により,提案手法はスケール,回転,変換における推定誤差を低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:12:33 GMT)
Beyond Memory: A Transactional Continuity Kernel for Long-Lived AI Agents [2.1] 永続的なAIエージェントは、長期にわたってバージョン管理された状態を蓄積するが、ストレージ保持だけは権限のある状態を識別しない。
エージェント状態ガバナンスはインフラ上のアクティベーションの問題であり、継続性は承認されたブランチヘッドの非破壊的で公認された系統であると定義する。
本稿では、原子状態活性化からオフコミット候補評価を分離するアクティベーション契約であるContinuity Kernel(CK)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:28:49 GMT)
Learning-Based Behavior Planning for Automated Driving: Real-World Integration and Deployment [2.1] 本稿では、機械学習の利点と検証可能性と古典的アプローチの決定性を組み合わせたハイブリッド計画アーキテクチャを提案する。
具体的には、複雑な交通シーンを解釈し、運転行動を提案するディープニューラルネットワークを開発し、最適化ベースの監視層がこの提案を検証し、明確な乾燥性と安全性の制約を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:52:18 GMT)
DCM Bandits: Multiplayer Information Asymmetric Cascading Bandits for Multiple Clicks [2.1] 依存クリックモデル(DCM)帯域幅をマルチプレイヤー情報非対称設定に拡張する。
我々は(1)行動における非対称性と(2)報酬について研究し、少なくとも1つの非対称性が存在する3つの設定に対してサブ線形後悔保証を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:57:58 GMT)
Warping Earth Observations for better ice labeling in the Marginal Marginal Ice Zone [2.0] マルチモーダル衛星画像は、地球観測のための補完的な情報を提供する。
不均一なセンサーを正確に組み合わせることは 動的環境において困難です
南極の縁氷帯のような急激な変化は、マルチモーダル情報を完全に活用することはできない。
本稿では,マルチサテライトシーンを整列させるための相互情報ワープに基づく新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:09:53 GMT)
Making AI-Generated Feedback Matter: From Provision to Student Enactment [2.0] AI生成フィードバックの教育的価値は、フィードバックコメントの品質だけでなく、フィードバックリテラシープロセスの実践を積極的に構成することにも依存する。
汎用ワークフロー設計は、生産的なフィードバックの使用の中心である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:12:34 GMT)
When the Knowledge Base Becomes the Gold Standard: Measuring Resource-Shared Evaluation Loops in Entity-Level Machine Translation [2.0] Seungjeongwon Ilgiはユネスコの世界記録であり、37.4%しか翻訳されていない。
我々は,韓国国立歴史研究所の専門的個人名アノテーションをインジェクションパイプラインから独立した金として利用している。
専門家による527の言及のうち、注入パイプラインの外にあるのは31.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:33:59 GMT)
Capability-Adaptive Cryptanalysis with Reduced-Space Quantum Verification [1.9] 本研究では,線形暗号解析,差分暗号解析,サイドチャネルリーク解析を統一する機能適応型暗号解析フレームワークを提案する。
候補空間の構築、適応フィルタリング、検証空間の削減、複雑性評価のための形式的数学的モデルが開発されている。
その結果、適応的な暗号解析フィルタリングは、暗号解析の許容性を保ちながら、量子検証の複雑さを著しく低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:29:53 GMT)
Quantifying the Relationship Between Clinical Safety and Environmental Impact in Therapeutic LLMs [1.8] メンタルヘルスの文脈における大規模言語モデル(LLM)の展開は、臨床安全性と環境コストの関係に関する疑問を提起する。
エネルギー利用, 二酸化炭素排出, 水消費, 無生物的枯渇の4次元にわたるモデル性能と環境影響を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:14:26 GMT)
Topological State-Aware Simulation Framework for Inter-Satellite Twin-Field QKD Networks [1.7] 衛星間リンク(ISL)は、グローバル量子ネットワークにとって必須のバックボーンである。
TF-QKDは、動的で非IID軌道環境に対して非常に脆弱である。
参照のみのトポロジカル・ポストセレクション・オラクルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 23:45:37 GMT)
Do Not Forget the Obvious - RISC: A Risk-Informed Slice-Coverage Protocol for Safe Autonomous Driving [1.7] RISC (Risk-Informed Slice Coverage) はリスク誘導型ストレステストとカバレッジ品質評価のための実用的なプロトコルである。
我々は、Zenseact Openデータセットから1000フレームを用いて、単眼歩行知覚のためのプロトコルをインスタンス化する。
この概念実証研究では、リスク誘導選択は、ランダムサンプリング下の34.0%から98.5%に臨界障害発見を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:32:25 GMT)
A Hybrid Framework of Vision Transformer and Gated Recurrent Unit for Detection of Mosquito Diseases [1.7] デングウイルスに感染した蚊を制御蚊から同定することは、ビデオの背景の小さいサイズと複雑さのために大きな課題である。
本研究では、まず、蚊を識別し、背景をYOLO 11Mモデルで除去し、視覚特徴をViT(Vision Transformer)を用いて抽出し、最後に、映像を畳み込みGRU(ConvGRU)に分類する。
ConvGRUモデルは88.88%の精度、84.45%の精度、82.82%のリコール、82.81%のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:43:47 GMT)
Generative Semantic Segmentation via an Observable Semantic-Image Interface and Hierarchical Generator Evidence Alignment [1.6] 生成的セマンティックセグメンテーションは、構造化された予測を画像として公開するが、直接カラーデコーディングは、色ドリフトと境界ミキシングの影響を受けやすい。
本稿では,セマンティック・プリズム(Semantic Prism)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:00:04 GMT)
ContactIPM: A Structure-Exploiting Interior-Point Solver for Contact-Implicit Trajectory Optimization [1.6] 接触-単純軌道最適化は、規定された接触列を避けるが、相補性制約のある数学的プログラムを生成する。
既存の接触特異的手法は、この縮退に対して堅牢性を改善するが、段階的に最適制御因子化を利用できない。
これらの機能を1つのプリミティブ・デュアル・メソッドで組み合わせることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:11:58 GMT)
Spin lifetime anisotropy in graphene induced by the SiO2 interface [1.6] 我々は、SiO$$基板がスピンテクスチャーをどう修飾し、グラフェンのスピン緩和を制御するかを明らかにするために、包括的な数値シミュレーションを用いた。
2D SiO$$基板は、グラフェンのラシュバ型ヘリカルスピンテクスチャを主に誘導し、スピン寿命の異方性は1/2となる。
一方、バルクSiO$$はグラフェンの面内対称性を破り、スピンテクスチャの面内および面外成分に異方性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:49:46 GMT)
AgenticTwin: An Agentic LLM Framework Integrated with Digital Twin for Anomaly Detection [1.6] 大規模言語モデル(LLM)は推論と説明に有望な機能を提供する。
本稿では,LLM駆動推論とディジタルツインベースの異常検出パイプラインを統合したエージェントフレームワークであるAgenticTwinを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:38:05 GMT)
Rank-Two Frobenius-Linearized Normal Forms and Orthoderivative Dual Coordinates in Quadratic APN Maps [1.5] バイナリ線形二項フロベニウス線型作用素 $L(Y)=AY+BY$ を$K3$ で分類する。
純粋な$$4次完全非線形写像に対して、これは$_F(X)T F(X)=1$によって直微分を識別する。
Gologlusch のトリプロジェクティブ構成と Li, Zhou, Li, Qu の立方ノルムツイスト構成は、2つの実現をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:27:30 GMT)
A Factor Graph Approach to Scalable Multi-Output Gaussian Process Regression [1.5] 後続計算は、連鎖構築後のコスト$mathcalO(C(DL2 + L3)$で正確なガウスメッセージパッシングに還元され、共分散行列再構成なしでその局所的な因子が失われる。
実測値と実測値との係数グラフ定式化を合成入力次元スイープおよび電気時系列予測で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:52:13 GMT)
Non-Degenerate Risk Certification for Automated Security Decisions: A Decision-Contract Theory with ATT\&CK-Aligned Triage as a Worked Instance [1.5] 自動決定に縛られる無条件のリスクは、何も自動化せずに満足することができる。
リスク証明書は、決定契約上で定義され、システムが行動する入力に加えて、出力が正しいと判断する意味関係が定義される。
誤りを示すエラー保存法は, 有害な自動化, ヒューマン・デフェラル, セマンティック・マスキングによってのみ再割り当てされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:59:19 GMT)
Antibunching Enhancement via Non-Markovianity in a Hybrid Optical-Microwave Cross-Cavity [1.5] 非伝統的な光子遮断(UPB)は、量子干渉によって反有界光を生成する魅力的な経路を提供する。
従来のマルコフ系では、可逆散逸は相コヒーレンスを徐々に破壊し、達成可能な単光子純度を制限する。
環境情報の逆流により光子ブロッキングが促進されるため, 2階相関関数は10～7ドルの順序でも著しく抑制されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:26:31 GMT)
Look What the Probes Dragged In! Real-World Chest X-ray Shortcuts in MedCLIP [1.4] 医療用CLIPモデルであるMedCLIPの様々な層に現実世界のショートカットがどのように現れるかを検討する。
最終線形プローブは高いAUROCが得られるが、モデルのキャリブレーションは不十分である。
ドレインのような局所的なショートカットと整合したパターンが後続のレイヤに現れ、スキャナ固有のノイズパターンのような拡散ショートカットと整合したパターンが早く現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:08:52 GMT)
Is this Citation on Point? [1.4] 実法的引用の制御摂動による命題レベルの引用支援検証について検討する。
モデルは不正ケースの93%-100%を占める。
裁判所の意見では37-61%、法的な説明では52-83%の不正な汚職しか得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 20:28:55 GMT)
SchemaLink: An Intelligent Web Editor for LinkML Schema Curation [1.4] LinkMLは、バイオメディカルデータの構造的および内容的制約を表現するのに適した言語である。
非熟練のバイオキュレーターはLinkMLの構文とベストプラクティスに苦労することがある。
LinkMLスキーマのグラフィカルな構築と拡張のためのWebベースの環境であるLinkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:01:00 GMT)
A corpus-specific clinical RAG system matches or outperforms newer frontier LLMs on HealthBench [1.4] VITA(VITA)は、インドにおける文脈知識検索のための検索拡張型生成システムである。
これは、病原性ガイドライン、インド固有の抗菌抵抗データ、国家の定式化制約、リソース制限されたケアプロトコルのキュレーションされたコーパスから取得する。
英語のHealthBenchの4,023の質問で、VITAは51.9%で、GCT-5.4 (46.1%)、o4-mini (44.3%)、Gemini 3.1 Pro (42.6%)、Claude Sonnet 4.6 (37.3%)を上回り、45.4%で最高となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:55:46 GMT)
Scalar Finite-Proper-Time Field Theory as Spectral Operator Calculus [1.4] 理論は開スペクトル関数と閉スペクトル関数のペアとフレシェ/デュハメル階層によって定義される。
対応する全史図式を導出し、その結果の1ループと2ループ構造を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:00:48 GMT)
Latent Fact-Checking: Detecting Misinformation through Activation Engineering [1.3] 本稿では,アクティベーションエンジニアリングを基盤とした誤情報検出フレームワークを提案する。
提案手法は,ペアの真理文と偽文のアクティベーションを対比することにより,残流の誤情報方向を導出する。
本手法は,AVeriTeC,LIAR,FACTorsの3つのファクトチェックベンチマークを用いて,11モデルにまたがって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:11:59 GMT)
Algorithmic statistics of retinal images [1.3] 正規化圧縮距離(NCD)と異方性構造強調フィルタを組み合わせた計量学習手法を提案する。
医師が計測した視野機能の変化に対して,NCDが測定した画像間の構造的差異を検証した。
正規化圧縮ベクトル(NCV)は3次元顕微鏡画像の集合間の視覚的差異を測定する特徴セットとして提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:09:57 GMT)
Scalable Multi-Agent Maze Traversal with Local Communication [1.3] エージェントが未知の、おそらく巡回グラフを一括してトラバースできる分散アルゴリズムを提案する。
エージェントは指定されたスタートノードで順次入力され、ローカライズされ、未公表のゴールに到達する。
いずれにせよ、探査はエージェントの1人のみが行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:21:26 GMT)
Plaintext Recovery Against Post-Filtering Access Control [1.3] ファインレベルアクセス制御(RLS)とドキュメントレベルセキュリティ(DLS)は、複数のユーザが共有する物理インデックス構造に格納されたデータへのアクセスを制限するために、データベースに広くデプロイされている。
FGACの実装では、信頼できないクエリがすべてのデータ上で実行され、その後、プライベートな結果が再実行される、ポストフィルタが使用されることが多い。
ダメージを受ける一方で、事前攻撃は、フルレコードやテキストドキュメントのような、リッチで高エントロピーなデータの効率的なリカバリを可能にしません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:11:18 GMT)
Measuring Browser Webcam Gaze Honestly: A Capture-Clock Methodology and Open Reference Implementation [1.2] ブラウザベースの視線追跡装置は、クラウドスケールのデータ収集や、検査用視線追跡装置が実用的でない臨床環境での利用が増えている。
報告されたレイテンシ番号は、現実世界の機能を表すものではないかもしれない。
ブラウザの texttre-quest-Video-Frame-Call-back (rVFC) API から,フレーム単位のキャプチャクロックを回復して,正直に測定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:14:52 GMT)
Coarsening Latent-Class Probabilities: Directional Distortion and Coverage Loss [1.1] 結果が、観測されていないクラスメンバーシップの確率ベクトル上でますます後退していることが示される。
定数係数構造平均と条件キャリブレーションの下では、観測データ問題は確率ベクトル上の結果の部分的に線形回帰である。
粗い場合、プラグイン推定器は$mathcalA$に収束し、粗い演算子は$mathcalA$と$u$の廃信号を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:26:33 GMT)
Personalized Scorer Modeling: A Learning-Based Framework for Deriving Robust Sleep Stage Labels from Multiple Experts [1.0] 本研究では,複数の専門家の集合行動から,より信頼性の高い参照ラベルを構築するために,マルチスコアデータセットが利用できるかどうかを検討する。
脳波(C3-M2) と chin EMG の信号は30-s のエポックに区切られ、各モードから30の特徴が抽出され、脳波+EMG の60の特徴が得られた。
機械学習モデルから派生した混乱行列を用いて,各スコアのステージ固有の振る舞いをモデル化する学習ベースハイドノグラム(LBH)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:28:43 GMT)
Not All Nudges Land: Behavioral Controllability and Elaboration Quality in AI-Supported Journaling [1.0] 我々は8週間の受動的受動的研究から369件の論文を分析した。
責任感は、行動が他人を巻き込むかどうかに大きく依存する。
改善されていないエントリから分離された単一のテキスト機能はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 20:52:59 GMT)
Silent Updates: Measuring and Closing the Post-Deployment Disclosure Gap [1.0] サードパーティのAPIプロバイダや推論ホスト間でのデプロイ後開示の実践について検討する。
我々は、デプロイ後の開示プラクティスを測定するための公開ツールであるSilent Updates Scorecardを紹介する。
また,再評価義務の開示や再評価を動機づけるシステムに,デプロイ後の変更をいつ行うかを決定するための3部行動トリガーシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:45:49 GMT)
Entropy-Augmented Multi-Objective Policy Optimization in Multiagent Systems [1.0] NSGA-IIのような多目的進化的アルゴリズムは、目的空間の多様性を最適化するが、行動空間の多様性を無視する。
本稿では、エントロピーボーナスをエージェント適合度スコアに組み込むエントロピー強化政策評価戦略を導入する。
NSGA-IIベースラインと比較して最大48%の超体積改善が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:07:47 GMT)
LabelFusion-TS: Fusing Large Language Models, Transformer Encoders, and Financial Time Series for Monetary-Policy Stance Classification [0.9] 我々は、金融時系列が連邦準備制度の通信からの文をホーク語、ドブ語、中立語として分類する作業における追加の入力として有用かどうかを検討する。
我々はこれを、金融テキスト分類における入力モダリティとして、市場時系列の最初の証拠とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:46:29 GMT)
Faithful, Sufficient and Understandable: Rethinking Graph Counterfactual Explanations via Discrete Diffusion Inversion [0.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、化学、生物学、ネットワーク分析といった分野にわたるグラフ構造化データに対して、強い予測性能を達成する。
それらの予測に関する本質的な説明は提供されていない。
否定的な説明は、モデルの予測を変える最小限の構造的な変更を明らかにすることで、この問題に対処する。
Inversion (GDCE-I) を用いたグラフ拡散対実説明法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:04:49 GMT)
Autonomous Telerehabilitation via Skeletal Motion Prediction and Joint-Level Performance Assessment [0.8] 本稿では,骨格に基づく運動品質評価と短期動作予測を統合した遠隔リハビリテーションパイプラインを提案する。
自己注意型双方向LSTMはMDD-NCAメトリックラーニングを用いて運動品質分類を行う。
グラフベースの動き予測モジュールは、予測されたポーズと観測されたポーズの間の接合位置誤差を計算し、空間的局所的な偏差信号を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:06:51 GMT)
Superconductivity in the $t$-$t'$ Hubbard Model from Symmetry-Preserving Neural-Network Quantum States [0.8] シンメトリー保存バックフローペアリング(SBP)アンサッツについて述べる。
SBP ansatz は $t$-$t'$ Hubbard モデルに対して最先端の変分エネルギーに達する。
対称性と局所性の一般的な原理に基づいて構築されたSBP波動関数は、相互作用するフェルミオン系に挑戦するために広く適用可能な変分表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:00:02 GMT)
A comparison of CNN architectures for Alzheimer's disease detection in single-view MRI scans [0.8] アルツハイマー病は治療法のない主要な死因である。
本研究では,10種類の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを評価するベンチマークを提案する。
2段階のトランスファー学習とフル微調整パイプラインを導入し、クラスバランスサブセットを使用してトレーニングを行う。
最高の結果はVGG16で0.9637の検証精度と0.9533のテスト精度のスコアで達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:01:15 GMT)
HAMP-LIC: Hessian-Aware Mixed-Precision Post-Training Quantization for Learned Image Compression [0.8] HAMP-LICは4段階最適化戦略を備えたヘシアン対応の混合精度のポストトレーニング量子化フレームワークである。
既存の固定精度と混合精度のPTQメソッドを複数のデータセットで一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:41:33 GMT)
GENADA: efficient generative time series adversarial attack framework [0.7] 本稿では,1回の前方通過で直接知覚摂動を発生させる生成モデルを学習するジェネラティブ・アドリアック(GENADA)を提案する。
バリデーションは、時系列領域におけるいくつかのニューラルネットワークモデルとデータセットに対する攻撃を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:08:04 GMT)
Full-Stack High-Volume Quantum Networking Architecture based on Photonic-Integrated Tin Vacancy Centers in Diamond [0.7] ソリッドステート量子エミッタは、メモリノードとフォトニック量子ネットワークのための主要なプラットフォームである。
量子エミッタの不均一な分布は、量子ビットの周波数スペクトルを広げ、区別可能であり、したがって分散量子絡み合うための信頼できる資源ではない。
我々は、周波数可変フォトニックインターポーザにほぼ区別不可能なスズ空洞(SnV$-$)量子エミッタを統合するためのフルスタックアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:26:50 GMT)
Co-constructing sociotechnical AI governance: participatory system mapping using algorithm registers [0.7] アルゴリズムレジスタは、公共サービスにおけるアルゴリズムの使用に関する透明性を提供する手段として、擁護されている。
しかし、潜在的な大衆は、透明にすべきこととどのようにすべきかについて、彼らの期待を異にしている。
これらの機器が、これらのアルゴリズムが組み込まれている社会技術システムをどのように表現できるかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:27:45 GMT)
Efficient Quantum Modular Reduction: Crandall reduction and its Fault-tolerant resource analysis [0.6] Pseudo-Mersenne moduli modq=2n-c$ により、クラドール還元は分割を折り畳みと定数算術に置き換えることができる。
これは、クランドール還元の最初の正確な可逆的な量子回路の定式化を構成する。
論理的資源推定は、どちらの変種も最適化されたバレットの折りたたみ還元よりも少ないキュービットと低いT数とT深度を必要とすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:07:24 GMT)
Analysis of Motor Signatures of Social Adaptation in Autism for Efficient Human-Centric Systems [0.6] ダンス模倣は、運動計画、感覚運動者統合、社会的認知を統合している。
運動模倣における社会的文脈感受性は、自閉症に関連する運動行動の堅牢なバイオマーカーを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:37:20 GMT)
Don't Cut Corners: How Training Outside the Prior Makes Simulation-Based Inference More Robust [0.6] そこで我々は,サンプル学習シミュレーションのためのハイブリッドな提案分布系であるTailed-Uniform を提案する。
ハードトランクされたトレーニングボックスを破損した尾部でパディングすることで、タイラード・ユニフォーム・トレーニングネットワークはエッジ付近と外側のより正確な後部を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:00:04 GMT)
What Makes a Peer? Valuation-Anchored Similarity in Private Markets [0.5] 本稿では,市場評価のレンズを通して企業の類似性を定義する,アンサンブルツリーに基づく教師付き類似性学習フレームワークを提案する。
アンサンブルを横断する重み付き葉ノード共起物から,評価を意識した類似度尺度を導出する。
約270,000社のグローバル・プライベート・マーケット・ユニバースを用いて、提案した類似性フレームワークが従来の距離ベースアプローチにより改善されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:06:51 GMT)
Kernel Methods for Learning Operators with Multiple Inputs and Outputs [0.5] 本稿では,観察,表現,学習,再構築を分離する演算子学習のためのカーネルベースのエンコーダデコーダフレームワークを提案する。
我々は,多出力多出力演算子学習のためのこのフレームワークを開発し,演算子を潜在的に異なる関数空間の積間でマップする。
代用演算子と積空間の定式化を相補するカーネルメソッドのファミリーであるKernelMOを導入することで、複数の演算子学習へのアプローチを専門化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:15:20 GMT)
Braided Vision Transformer for Stroke Detection in Multi-view Retinal Fundus Imaging [0.5] 網膜基底像は脳卒中評価に有望なモダリティとして出現している。
与えられた多視点画像から代表的特徴を抽出するブレイドビジョン変換器(BViT)モデルを提案する。
BViTは、ストローク検出のためのAUCスコア0.75を達成し、通常の視覚変換器より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:04:43 GMT)
Few-Shot Ordinal Learning for Day-Wise Freshness Estimation with Hyperspectral Fish Images [0.5] HSIをベースとした食品品質評価のための,最初の数発の学習フレームワークについて紹介する。
厳密な未確認フィレットプロトコルの下で16日間のサーモンHSIデータセットを用いて, 平均絶対誤差が1.58日, 2日間の精度が72.3%, ラベル付き1フィレット当たり3日であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:28:01 GMT)
Domain-Aware Lightweight Spectral-Grouped Convolutions for Hyperspectral Fish Freshness Classification [0.5] 本稿では,グループ畳み込みと奥行き空間経路を用いたスペクトル特徴抽出と空間特徴抽出を分離する軽量アーキテクチャであるSGNetを提案する。
SGNet 97.8%は分類精度を達成し、新たに開発された16日間の冷凍庫に格納されたサーモンフィレットデータセットでテストした場合、絶対誤差(MAE)はわずか4.75万のパラメータで0.64日である。
本研究は, ドメイン認識設計が産業実装の精度, リアルタイム新鮮度予測を支援することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:25:19 GMT)
Evaluating and Calibrating Diffusion Model-derived Uncertainty for Quantitative MRI Mapping [0.5] 誤差認識, ハイエラー検出, 選択的予測, ガウス間隔キャリブレーションによる総合試験データの評価
拡散モデル由来の不確かさは写像誤差と正に関連していた。
量的間隔の解釈には不確実性が不十分であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:30:31 GMT)
From Safety Documentation to Safety Knowledge Support: An Evidence-Grounded LLM Framework for Medical Devices [0.5] 医療機器は、よりソフトウェア集約的で、コネクテッドで、AI対応になっている。
本稿では,本研究の中心的課題は安全テキスト生成ではなく,ソースリンク型安全知識支援であると主張している。
デバイスアーティファクト、制御された知識記憶と検索、メソッド固有の候補安全項目の生成、批評と不確実性チェック、および専門家レビューを記録したエビデンスグラウンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:05:49 GMT)
ADEPT: A Unified Framework for Deep Learning Test Adequacy [0.5] 本稿では,代表的妥当性技術を統合したADEPTの工学的詳細について述べる。
ADEPTはテンプレートベースのメトリックインターフェースを提供する。
ADEPTは、欠落したツールを実装するのに何日も数週間も費やさずに、適切なメトリクスを再現し、適用したい研究者や実践者向けに設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:03:28 GMT)
How Far from Clinical Deployment? Evaluating the Complete Unsupervised Domain Adaptation Pipeline in Medical Imaging [0.5] 臨床実践における教師なしドメイン適応(UDA)は、どのアルゴリズムを使うか、どの訓練されたモデルを出荷するかを選択する必要がある。
適応とラベルなしの選択の両方を考慮して、完全なUDAパイプラインを評価することで、この問題に対処する。
本研究は、9つの医用画像データセットから、11の臨床的に関連のあるクロスドメインシナリオをカバーし、10のUDAアルゴリズムと13のラベルなし選択方法(バリケータ)を用いて、合計80,000以上のトレーニングモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:19:14 GMT)
CAS: A Causal Attribution Score for Local and Global Explainable Artificial Intelligence [0.5] 本稿では,因果説明のためのコンパクトスコアアーキテクチャであるCausal Attribution Score(CAS)を紹介する。
CASは、特定された介入連立ゲームから始まり、因果シェープリーの貢献とは対照的に共同介入を割り当てる。
イノベーションは新しいShapley式ではなく、明示的な介入対象を持つローカルからグローバルの因果報告層である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:49:01 GMT)
Toward Meaningful Transparency for AI Chatbots: Disclosing Persuasive Intent Reduces Persuasion [0.3] 我々は、AIボットの説得力に影響を及ぼす2つの開示アプローチをテストする。
無(制御)、AIと対話しているという顕著な開示(T1)、あるいはボットの説得意図と指示(T2)。
AIの同一性開示は、実際には開示と同等であり、13.1ポイントのシフトがあるが、追加の意図の開示は、説得効果をおよそ半分から6.3ポイントに減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:37:44 GMT)
Ego-OSCAR: Egocentric Open source Stereo CAptuRe System [0.3] Ego-OSCARは、エゴセントリックなデータ収集のための低コストなヘッドマウントステレオ慣性キャプチャ装置である。
ハードウェア同期のグローバルシャッターカメラと6軸のIMU、デバイス上のビデオエンコーディングのための組み込みLinux SBC、ユーザフィードバックとウォッチドッグ機能のためのリアルタイムマイクロコントローラを組み合わせている。
1ユニットあたり200ドル以下で、市販の部品と3Dプリント部品のみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:22:38 GMT)
PseudoMapLabeler: Confidence-Aware Pseudo-Label Generation for Semi-Supervised Online Mapping [0.3] オンラインHDマップ構築システムを現実世界のシナリオに展開する上で重要な課題は、ラベル付きトレーニングデータの不足である。
教師が指導する半教師付き学習フレームワークを提案し、ラベルなしデータから高品質な擬似ラベルを生成する。
本フレームワークは,ラベル付きデータのみのトレーニングに比べて,低ラベル方式で+6.1 mAPの性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:18:09 GMT)
The energetic cost of mitigating AI attacks in cellular networks [0.3] 一般的に機械学習(ML)アルゴリズムと呼ばれる人工知能(AI)の統合は、セルラーネットワークのあらゆるレベルと側面において、データ駆動アルゴリズムの成功を示している。
しかし、データへの依存は新たなセキュリティ脆弱性を開放する。攻撃者はデータプロパティを変更し、MLモデルを過小評価または劣化させることができる。
本研究は, 防衛技術の利用を特徴とし, MLの精度, 堅牢性, エネルギー効率の3つの課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:42:46 GMT)
Pathways to Quantum Science for High-School and Incoming College Students [0.3] 米国では、HSのカリキュラム標準ではOH(計算)とTX(物理)の2つの状態に量子トピックが現れる。
今日では、米国では、OH (Computing) と TX (Physics) の2つの状態において、HSのカリキュラム標準に量子トピックが出現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:49:40 GMT)
Slips: Behavioral Evidence Aggregation for Network Security [0.3] Slipsは、ホスト中心の行動プロファイルを構築し、アクティビティをタイムウィンドウに整理するネットワーク侵入検知システムである。
モジュールアーキテクチャを使用しており、独立したモジュールは、最終的な警告を直接生成するのではなく、証拠を報告している。
SlipsはSuricataよりも83%高いリコール率と70%高いF1スコアを達成したが、どちらのシステムも偽陽性を生じなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:12:55 GMT)
A Comparison of Malware Image Transformations Using Grad-CAM and Hybrid Learning Models [0.3] 我々は、eXplainable AI(XAI)ツールとしてGradient-weighted Class Activation Maps(Grad-CAM)を用いて、マルウェアサンプルから8つの異なるイメージタイプを分析する。
筆者らは,MobileNetV2 Convolutional Neural Networkモデルを用いて,Grad-CAM画像から抽出した特徴に基づいて学習したランダムフォレストモデルを用いて,マルウェア群17種に対して0.777の精度を達成したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:00:44 GMT)
Remote Sensing and Machine Learning-Based Analysis of Land Use and Vegetation Change in Dhaka District, Bangladesh [0.2] バングラデシュのダッカ地区の急速な都市化は、土地利用環境の大幅な変化を引き起こしている。
本研究では、リモートセンシングデータと機械学習技術を用いて、2019年から2024年にかけての土地被覆と植生の変化の動態を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:36:38 GMT)
Dual-Model Sentiment Analysis of Consumer Reviews in the Retail Coffee Sector Using Machine Learning and Deep Learning Approaches [0.2] 本研究は,機械学習とディープラーニングのアプローチを用いて,Starbucksの顧客レビューの比較感情分析フレームワークを提案する。
ConsumerAffairsから収集されたデータセットには700以上のレビューが含まれており、前処理と探索データ分析を通じて分析された。
その結果,クラス不均衡は複数のモデルにおいて肯定的感情リコールに負の影響を及ぼした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:44:27 GMT)
Adjacency-Based Spectral Proxy Control of Mobile Communication Agents [0.2] 制御不能なタスクエージェントと制御不能な通信エージェントからなる異種移動エージェントネットワークを考察する。
接続の制御はグラフのラプラシア行列の2番目に小さい固有値に対応する固有ベクトルに依存する。
本稿では,フィドラー埋め込みを隣接行列の固有ベクトルに置き換えるA-Fiedlerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 20:35:02 GMT)
Algorithm Design and Physician Liability [0.2] 米国の債務法では、異なるアルゴリズムへの依存が誤った臨床判断に寄与する場合、医療提供者が責任を負う。
このような負債の考慮がAI企業のアルゴリズム設計決定をどう変えるかを検討する。
責任ルールはAIの異なる利用を誘発する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:08:34 GMT)
Robustness of AI-Art Detectors under Generator Shift [0.2] ほとんどのAIアート検出器は、同じジェネレータファミリーで訓練され、評価され、新しいアーキテクチャは未調査のままである。
深層学習モデルは、強い分配効果を示すが、ジェネレータシフトにより劣化し、多くのSD3.5m画像を人間として誤分類する一方で、人間の偽陽性は低いままである。
これらの知見は、現在のAI技術検出器の一般化ギャップを浮き彫りにし、層状防御の1つの構成要素として検出器の開発を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:41:38 GMT)
CAM-Guided Saliency Cutout and Image-Based Malware Classification [0.2] ドロップアウト正規化は、トレーニング中にニューラルネットワークの一部を除去することでオーバーフィッティングを減らすために一般的に使用される。
本章では、HiResCAM(Hi-Resolution Class Activation Mapping)を用いて、カットアウト配置を改善することができるかどうかを検証する。
制御された4つのトレーニング条件を比較する: カットアウトなし、標準ランダムカットアウト、低セイリエンスカットアウト、高セイリエンスカットアウト。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:32:00 GMT)
Do Stack Overflow Answer Edits Occur Beyond Java? A Replication on Python and JavaScript [0.2] 最近の実証的研究により、Javaの回答の16.11%が編集されていることが判明した。
我々はPythonとJavaScriptの研究を再現し、同じSOTorrentベースの抽出パイプラインを適用した。
一致した回答の編集回数は、両方の言語で低から中へと増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:32:12 GMT)
Spatial Attention Noise Masking for Causally Sufficient Interpretability [0.2] 本稿では,分類前の入力画像を動的にマスキングするコンピュータビジョンモデルに対する解釈可能性に関する新しいアプローチを提案する。
ほとんどの解釈可能性法は、既に訓練されたモデルに受動的に適用され、通常は因果的説明よりも相関関係が生じる。
本研究は,予測に十分な特徴を因果的に説明する空間的アテンションノイズマスキングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:47:30 GMT)
Which Site, and When: A Free-Satellite-Data Test of Himalayan Glacial Lake Bursts, Landslides, and Ice Floods [0.2] 2つの自由衛星信号は、ネパール・ヒマラヤの氷河湖のアウトバーストリスクに関する実際の情報を運ぶ。
我々は、どのサイトが感受性があり、いつトリガーが到着するかを予測するモデルを提案し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:04:05 GMT)
Do Not Let CNOTs Overwhelm the Decoder: Scheduling Transversal Gates for Fast FTQC [0.2] Transversal CNOT (TCNOT) はフォールトトレラント量子計算を高速化する。
しかし、TCNOTスケジュールの密度は古典的な復号作業量を大幅に増加させる。
TCNOTベースのFTQCのためのデコーダ対応スケジューリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:58:59 GMT)
A Cascaded Unsupervised-Supervised NLP Pipeline for Detecting Accusatory Language in Public Procurement [0.1] 本稿では,エクアドルのSistema Oficial de Contratacin Pblica (SOCE, Official Public Procurement System)のメタデータを分析する。
本研究では、教師なしクラスタリングと教師なし分類を自然言語処理(NLP)パイプラインに統合し、潜在パターンを発見し、潜在的に不規則な調達プロセスを検出するハイブリッドモデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:09:14 GMT)
Do CNNs Internally Represent Real and Fake Images Differently? A Hidden-Layer Analysis [0.1] この研究は、CNNが実像と偽像を異なる方法で表現しているという仮説を検証した。
フェイク画像は、セマンティックな内容が保存されている場合でも、異なる隠れ層活性化パターンを誘導する。
実画像と偽画像は、少なくともいくつかの設定では、CNNの隠れ層アクティベーション動作が異なることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 22:48:29 GMT)
Attractor Image-Based Deep Learning of Arterial Pulse Waves for Age Classification [0.1] 動脈脈波形の形態は加齢とともに進化し、心血管系の構造的および機能的変化を反映する。
SPAR(Symmetric Attractor Reconstruction)法を用いて,PPG( Photoplethysmography)と動脈トノメトリー(Arterial tonometry)の脈波データを画像に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:39:41 GMT)
Constructing Dynamic Master Logic Models as Knowledge Graphs for Complex System Diagnostics Using Retrieval-Augmented Large Language Models [0.1] Dynamic Master Logic (DML)は、機能目標と基盤となる構造要素をリンクすることによって、システムの振る舞いを表現する階層的なフレームワークを提供する。
本研究では,知識グラフ(KG-DML)としてシステム記述からDMLモデルの自動構築のためのフレームワークを提案する。
その結果、KG-DMLは、診断と信頼性解析のために、技術ドキュメントを実行可能な機能モデルに変換することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:50:39 GMT)
Conditional dependence and Scrooge ensembles in shallow random quantum circuits [0.1] 幾何学的に局所的な浅ランダムな量子回路の出力状態は、その光錐構造のために長い範囲の相関を持たない。
長距離の絡み合いは測定プロセスによって引き起こされ、遠方量子ビット間の条件付き相関が生じる。
その結果、2次元の$n$-qubitの浅いランダムな量子回路は、小さな偏極ノイズ率の存在下で古典的に効率的にシミュレート可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:56:54 GMT)
Continuous-variable state moments from randomized homodyne and heterodyne measurements [0.0] 連続可変(CV)量子状態は、そのモーメントによって自然に特徴づけられる。
多くのCVハミルトニアンや量子アルゴリズムはこれらのモーメントによって直接的に定式化されている。
本稿では,無作為なホモダインおよびヘテロダイン測定に基づいて,CV状態のモーメント生成関数(MGF)のシャドウトモグラフィーのためのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:53:46 GMT)
Numerical methods for the simulation of quantum walks and quantum annealing [0.0] チェビシェフに基づく近似は、エルミート行列の関数を計算するのに最適に近い収束率を与える。
この研究は、C++における3つの近似メソッドの分析とオープンソース実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:42:46 GMT)
Who Would You Vote For? Auditing Political Alignment in LLMs: An Italian Case-Study [0.0] 我々は,大規模言語モデルが政党や政治指導者に対する嗜好をどう表現するかについて検討する。
モデルの「真の」政治的信念を推測しようとするのではなく、観察可能な行動に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:47:06 GMT)
Who Thinks Best Depends on How Long You Let Them: Budget-Dependent Rankings in LLM Evaluation [0.0] Oracleの分析によると、モデルの相補性は最大$+27.8$ppで、最も顕著なのは制約付き予算である。
予算対応ルータは、オラクルギャップの14.1%のクロスドメインをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:11:35 GMT)
When Can You Trust Offline Evaluation of Equal-Cost Top-k Allocation? A Controlled, Reproducible Benchmark and Practitioner's Guide [0.0] 5つのデータセットと2つの既知のエフェクトスイープにまたがる6つの推定器をベンチマークし、非シミュレートされたペア参照に対してそのメカニズムを検証する。
ターゲット自身のスコアからロガーをシャープすると、テスト対象範囲をわずかにオーバーラップし、アクションレベルの不一致が崩壊する。
結果のニュアンスのみを適合させることは、再利用バイアスをその場に残し、それを悪化させます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:10:10 GMT)
Unifying Generative Models with Path Integrals [0.0] 本稿では,フローベース,拡散ベース,変動モデル,逆モデルが出現する経路積分として生成モデリングを定式化する。
MSRJD形式は相互作用する確率フローから分離し、図式理論に開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:52:25 GMT)
Type III von Neumann Algebras are Magical [0.0] フォン・ノイマン代数は無限次元量子系を記述するための形式的な数学的構造を提供する。
III型フォン・ノイマン代数は基本的に無限の魔法を必要とする。
この結果は、場の量子論の量子シミュレーションに直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:43:07 GMT)
Twitter and disability activism: leadership and relevant topics in the online conversation [0.0] 本稿は、障害者国際デー前後の#disabilityハッシュタグで全ツイートをサンプルとして、Twitter上で生成された会話を分析します。
約18,000以上のツイートが分析され、GephiソフトウェアとForce Atlas 2のブルートフォースアルゴリズムを用いて作成されたグラフの重み付けエッジとして解釈された。
言及のネットワークは非常に分散しているが、Twitterはラテンアメリカの環境において一定の制度的、政治的支援を受けるアサーションの舞台となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:08:19 GMT)
Transferable Above-Ground Biomass (AGB) Estimation Model from Multi-Sensor Data with Sparse Field Calibration [0.0] 本稿では,グローバルに訓練された1つの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を中心とした運用フレームワークを提案する。
このフレームワークは、局所的なプロットを少数の局所的に適用し、各領域における大域的予測と基底的真理を一致させるスケール・アンド・バイアス補正に適合させる。
ホールドアウト検証では,地球規模のGEDIモデルでR2は約0.78,RMSEは約22Mg/haを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:36:26 GMT)
Total Recall at What Cost? Benchmarking the Serving Cost of Agentic Memory Systems [0.0] 長期にわたる会話エージェントは、各ターンの会話全体を再送するのを避けるために、メモリシステムにますます依存している。
3つのメモリシステムと2つのバックボーンにわたる2つの参照戦略を比較し、最大400ターンの会話を行う。
正確さは21～54%で、バックボーンの選択はメモリシステムと同じくらいコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:05:29 GMT)
The optimization landscape of peaked-circuit generation [0.0] ピーク回路(Peaked circuit)は、ランダムな量子回路で、1ビットストリングを偶然よりもはるかに頻繁に返す。
私たちはその答えが依存する風景を地図化します。
L-BFGS-B は 3 つの例において n = 16 で収束したアダムより3.9 +/- 1.6% 上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:17:41 GMT)
The Sleeping Agent: What Gist-Based Context Compression Loses and Why [0.0] 生体にインスパイアされた圧縮フレームワークは、睡眠ベースのメモリ統合によって動機付けられたもので、圧縮がいつ助けられ、いつ傷つくかを研究する。
ギスト圧縮は,マルチホップ推論や単一ホップの事実質問において,トランケーションを著しく上回ることがわかった。
gistの抽象化は、日付と時間を破棄しながら、リレーショナルとイベント構造を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:19:15 GMT)
The Role Specialization Model (RSM): Coordinating LLM-Based Tools in Agentic Software Development - An Exploratory Case Study [0.0] 本稿では,3つのLLMツールをロールモデル(RSM)として提案するロール分配フレームワークに基づいて協調する探索事例について述べる。
目的は、インタラクティブな気候データ可視化のためのPythonデスクトップアプリケーションの開発をインクリメンタルに行うことであった。
結果は、明示的な役割調整は開発サイクルの組織化やアーキテクチャの質をサポートするが、意図的な調整戦略、コンテキスト管理、エージェント生成出力の人間による検証が必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:57:16 GMT)
The Dirac Information Carrier for Relativistic Quantum Computation [0.0] 相対論的記述はディラック方程式を介してネイティブな4次元情報キャリアを提供することを示す。
結果として得られるディラック情報担体は、本質的な正および負のエネルギー分解を有する。
電荷共役構造、電荷スーパーセレクション、および関連する参照フレーム資源が量子論理を制約できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:45:20 GMT)
Teaching a Large Language Model Tutor to Withhold the Answer: A Supervisor Architecture and an Evidence-Driven Method for Tuning Socratic Behavior [0.0] 効果的な大規模言語モデル (LLM) チューターは、容易に作成できる答えを与えるために、しばしば辞退しなければならない。
本稿では,ターン毎の機械チェック可能な契約として回答保持を強制する教育システムについて報告する。
人間の被験者を使わない自動評価で行動を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:35:58 GMT)
Task- and dataset-specific information in protein language models [0.0] タンパク質言語モデルはアミノ酸配列を潜在空間埋め込みに変換する。
一般的なコンセンサスでは、モデルの最後のレイヤからの埋め込みが使用される。
中間PLM層に生成した埋め込みの情報性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:13:48 GMT)
TailBooster: A Dual-Layer Generative Framework for Extreme Value Augmentation with Operational Validity Enforcement [0.0] 航空輸送における極度の出来事は、大規模な運用、経済、安全コストを伴うカスケードネットワークの破壊を引き起こす。
合成データ拡張は、原則化された解を提供するが、従来の生成モデルは分布尾を表現していない。
生成モデルと異常検出層を組み合わせた二重層生成フレームワークTailBoosterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:37:09 GMT)
Tabletop reversibility of phase-covariant operations [0.0] 位相共変量子演算におけるテーブルトップ可逆性(TTR)について検討する。
有限次元系に対して、ペッツ回復写像を許容する位相共変演算は、ダイレーションにより実装可能であることを証明する。
ほぼ全ての完全正・微量保存(CPTP)マップが、TTRを実現する拡張を許容していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:27:40 GMT)
Surviving correlations across a horizon: reflected entropy for bosonic fields in non-inertial frames and black hole spacetimes [0.0] 慣性観測者が共有する自由音場のモードに対する反射エントロピーとマルコフギャップについて検討する。
構成は、飽和値が質量非依存定数となるシュワルツシルトブラックホールに動詞を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:22:54 GMT)
Structure-preserving uncertainty quantification for GENERIC dynamics [0.0] 構造制約機械学習のための構造保存型エピステミックニューラルネットワーク(S-PENN)を提案する。
S-PENNは、制約されたコンポーネントに軽量なエピネットをアタッチすることで、事前訓練されたモデルの構造的制約を保存する。
本研究では,S-PENNが熱力学的に一貫した実現と,計算コストを深いアンサンブルに比べて約1～3桁削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 22:12:19 GMT)
Structural Silence: When AI Infrastructure Fails Speakers of Underrepresented Languages [0.0] 教育と言語サポートのための人工知能ツールは、アンダーリソースのコミュニティにおけるアクセスギャップに対するスケーラブルな応答として、ますます注目されている。
しかし、これらのツールの基盤となるインフラは、モデルが訓練される前に、未表現言語の話者を体系的に不利にすることができる。
本稿では,世界有数の言語であるベンガルにおけるこれらの構造的障壁について検討し,低接続環境におけるAI支援教育に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:17:25 GMT)
SteerBench-Work: A Benchmark for Agent Steering at Action Boundaries [0.0] SteerBench-Workは、職場エージェントによる意思決定のための、インシデント対応のベンチマークだ。
リリースされたv2026-05には、公開インシデントに固定された106のシナリオ、ペアのエビデンス反転ミラー、キャリブレーション制御が含まれている。
モデルは提案された行動と利用可能な証拠を見て、ゲート決定を返し、それが境界を正しく越えるか、保持するかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 23:34:17 GMT)
State-resolved quantum transport of vortex electrons in accelerators [0.0] 加速格子における渦電子輸送の密度行列理論を開発する。
逆のリークスケールは、IOTAは2時間105ドル、PETRA IIIは2時間106ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:21:28 GMT)
Stabilizer complexity and the Python's lunch [0.0] ホログラフィックCFTにおけるエネルギー境界条件が一定である部分絡み合った熱(PET)状態の一方に対応する還元密度行列の安定化器複雑性。
演算的に意味のあるマジックモノトンであるウィグナーの負性性について検討し、サブリージョン上の還元状態の量子回路準備を古典的にシミュレートする複雑性として解釈することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:00:17 GMT)
Specification-first convergence with an AI coding agent: a case study of dismantling a core architectural invariant across 189 files in a 717k-line codebase with no test oracle and no human code review [0.0] 本稿では,AI符号化エージェントによる大規模建築解体のケーススタディについて報告する。
ここで述べられているプロトコルの下で、エージェントはそれを正常に完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:35:48 GMT)
Spatially Dense, Continuous-Variable Quantum Computing with Solid State Spin Nonlinearities [0.0] 本稿では, ひずみ感受性固体スピンを非線形要素として用いたボソニック量子情報処理手法を提案する。
このアーキテクチャは, ボソニック誤差補正方式の効率と, 構成ナノメカニカル共振器とスピン量子ビットの小型化を両立させることにより, 論理量子ビットの空間密度を高くすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:33:34 GMT)
Semantic Lenia: Emergence of Homeostatic Solitons within the Semantic Space of Large Language Models [0.0] 本稿では,Large Language Model (LLM) 推論を変換する人工生命体であるSemantic Leniaを紹介する。
繰り返し結晶化を避けるため, 巨視的散逸構造の出現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:56:19 GMT)
SemPlan: Benchmarking Structured Semantic Planning for LLM-Based Queries over Enterprise Data [0.0] SemPlan Benchmarkは、決定論的合成バイリンガルベンチマークを用いて、このアーキテクチャ設計空間を評価する。
4つのアーキテクチャを同じモデル構成で比較する。
A3は測定精度が最も高く,A1,A2,A4より有意に高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:31:54 GMT)
Ready Cohorts: Bounding GPU Opportunity and Avoiding Host Round Trips in LLM-Agent Control [0.0] 固定シェアF, 正確なオフラインシェアP*, ローカルアッパーバウンドU, オンライン達成シェアAを用いて, 既定コホート境界を定式化する。
別のメカニズムの研究では、4バイトをホストに返さずに、GPUで計算されたバイナリ決定をデバイスに保持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:42:15 GMT)
RECAST: A Machine-Learning Framework for Correction and Super-Resolution of Coarse-Grid PDE Solvers [0.0] 粗いグリッドの進化を維持しながら、失われた精度を復元する機械学習フレームワークであるRECASTを紹介する。
輸送,拡散,分散,反応,波動力学にまたがる6つの一次元PDEシステムの枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:30:49 GMT)
Quantum framework for event graphs [0.0] 我々は、有向参加者グラフに基づく量子フレームワークを開発する。
提案フレームワークは,量子インスパイアされたグラフに基づく異常検出のための数学的基礎を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 22:15:34 GMT)
Quantum Tanner Codes at Moderate Blocklength [0.0] 高いレートと距離を持つ量子タナー符号(QT)の明示的な構成を示す。
提示されたコードインスタンスは、チェックウェイトが9ドルから20ドルである。
オープンソースのJuliaライブラリであるQuantumExpanders.jlも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:37:15 GMT)
Quantum Inequalities from the Second Law [0.0] 量子場理論は、負のエネルギー密度の領域のような古典的なエネルギー条件の局所的な違反を可能にする。
フィールドを小さな熱検出器に結合する枠組みを提案する。
検出器は磁場のエネルギー密度の物理的プローブとして機能し、2つの系間の絡み合いエントロピーの非負性により、その熱損失が状態に依存しない量によって下から束縛されていることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:58:51 GMT)
Quantum Channel-Induced Geometry of the Uhlmann Phase in Qubit Systems [0.0] 純状態で用意された立方体は、それ自身の幾何学的位相を持たないが、非自明なウルマン位相を得る。
これらの欠陥の純位相電荷はポアンカレ=ホップの定理によってゼロに制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:52:40 GMT)
Qkabrine: A Joint Architecture, Encoding, and Hyperparameter Search Framework for Quantum Machine Learning [0.0] qkabrine-automlは、アーキテクチャ、エンコーディング、モデルタイプ、ハイパーパラメータを単一の共同検索可能な構成空間として扱うPythonパッケージである。
このパッケージは、トレーニング容易性診断、Data Quantum Fisher Information Metric (DQFIM)の推定、および勾配バレンプラトーモニターを直接評価ループに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:54:19 GMT)
Pulse Engineering of Quantum Many-Body Dynamics: Emergent Scar States, Entanglement, and Nonstabilizerness [0.0] パルス工学的手法を用いて、局所不純物を持つカオスハイゼンベルク鎖(XXX)とZXハミルトン鎖の間に連続的に補間する実効ハミルトニアンを構築する。
パルス工学は、原モデルのカオス的・非カオス的な構造を保ちながら、エンタングルメントと非安定化性の動的生成にはほとんど欠落していることを示す。
パルス工学は、構造された固有状態とチューナブル量子資源を持つ多体ハミルトニアンを生成するための汎用的なフレームワークとして確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:51:24 GMT)
Proliferation Transitions for Non-Abelian Anyons [0.0] 我々は、一般の 2+1d 個の位相順序において、非アーベル的順序を含む、縮合可能なエノンを増殖させる相転移を構築する。
与えられたトポロジカル秩序に対して、縮合可能なエノンによって生成される透明線から関連対称性を同定し、3+1dのSymTFTサンドイッチを用いてトポロジカル秩序を実現する。
アーベル理論と非アーベル理論、$D(S_3)$と$SU(2)_k$チャーン・サイモンズ理論の構成を説明し、それを異常な任意の元に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:47:58 GMT)
Probing Impurity Quantum Criticality with Entanglement Witnesses [0.0] 絡み合いは量子力学の決定的な特徴であり、量子臨界性との関係はかなり興味深い。
測定可能なスピンと電荷のゆらぎは、2不純物近藤モデルにおける量子臨界性の絡み目となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:59:06 GMT)
Privacy-Preserving Dataset Curation for Kuala Lumpur Urban Traffic: Grounded Vision-Language Detection with Spatial Vehicle-Context Filtering [0.0] 2FPSのモバイルサイクリングプラットフォームを用いて,クアラルンプール道路のデータセットに合わせた自動匿名化フレームワークを提案する。
従来のHaarカスケードとYOLOv8がこれらの条件下でどのように失敗するかを文書化し、回転または閉塞されたターゲットを欠いている間に背景要素に偽陽性を発生させる。
1,266フレームの初期評価では、成功率が$sim$95%であることが示され、残る失敗は小さく、大きく、斜め、曖昧な目標に制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:45:23 GMT)
Poly-Dialectal Neural Machine Translation System for Bangla Regional Dialects [0.0] 地域の方言の変化は、バングラの自然言語処理(NLP)に根本的な課題をもたらす。
4億4000万人以上の話者が、スタンダード・コロクィアル・バングラと大きく異なる様々な地域でコミュニケーションしている。
本稿では,12のバングラ方言にまたがる多方向翻訳が可能な統合多言語ニューラルマシン翻訳システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:55:54 GMT)
Policy Convergence and Divergence Across National and Within Regional AI Strategies: A Policy Design Element Analysis [0.0] 本稿では、国連加盟国205か国と非加盟国のグローバルスキャンから得られた74の国家的および3つの地域的AI戦略を分析する。
結果は、経済的競争性、研究支援、倫理的AI利用に関する強い水平収束を示している。
3つの地域全体で、AUは最高垂直収束を示し、EUは規制と経済の優先順位に強い整合性を示したが、人間中心の価値観に偏っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:31:28 GMT)
Perfect State Transfer on Oriented Circulant Graphs: A Complete Classification [0.0] 我々は、空でない向きのすべてのサーキュラントグラフにおいて、異なる頂点間の完全状態移動を分類する。
位数$n$のグラフに対して、$n/$を$と仮定することなく、すべてのフーリエ固有値に対して明示的な公式を導出する。
このクラスでは、かなり良い状態移動はPSTと等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:29:40 GMT)
Orientation, not magnitude: the causal structure of task-vector interference in merged language models [0.0] タスク算術はそうでなければ機能し、フィールドはマグニチュードで原因を診断する。
層状フラックスの正確な分解は、既存の断続輸送の増幅によって支配されていることを示している。
ナイーブのbfloat16生成の「ユニバーサリティ」は、量子化粗さであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:40:24 GMT)
Organizational Technology Ladders: Remote Work and Generative AI Adoption [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)時代の企業によるリモートワーク技術の採用が、後の生成AIの取り込みを形作っているかを研究します。
2021～2022年のリモート雇用の10ポイント増加は、2023～2024年に生成AIに言及した求人投稿のシェアを、企業間で0.4ポイント、企業内での職業間で0.7%増加させると見積もっている。
リモートワークの採用は、生成的AI露出のより高速な採用への変換を予測する、技術的および管理的能力への採用をシフトさせます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:15:03 GMT)
On Weak Bisimilarities in CCSK [0.0] 両相似性の異なる概念(強さ・弱さ・前方のみ・可逆性)を研究する。
弱い可逆の場合、方向性と混合二相性と呼ばれる2つの変種を提案する。
特に、混合二相性は合同であり、$$アクションから完全に抽象化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 00:52:37 GMT)
OEIS Open: How many conjectures can language models turn into theorems? [0.0] OEIS Open は OEIS の 492 個のオープンな数学的予想に基づくベンチマークである。
最小限のツールセットを備えたLMは、これらの予想の147を1回の試行で50ドルの予算で解決し、OEIS Openで30%のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:28:36 GMT)
Novels generated by language models show compressed formal variation [0.0] この研究は、繰り返しAI生成が、人間の体にまたがる同じ範囲の多様性を生み出すことができるかどうかを問うものである。
この研究には、MATTR-500、シャノンエントロピー、平均文長、可読性、句読率の測定が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 22:32:39 GMT)
New Orthogonal Multiwavelet Filters Derived by Matrix Spectral Factorization [0.0] 新しいマルチウェーブレットは直交性、対称性、反対称性を有しており、そのうちの1つは他の超コンパクトマルチウェーブレットよりも優れた符号化と滑らか性を提供する。
マルチウェーブレットフィルタの性能をGHM, SA4, CL, Haar, Alpertマルチフィルタと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 00:13:35 GMT)
Machine Learning-Based Cyber Defense for Cloud Infrastructure: An Adaptive Deep Q-Network Architecture for Intelligent Intrusion Detection and Automated Threat Mitigation [0.0] 強化学習に基づく動的サイバー防御フレームワークを提案する。
我々はDQN(Deep Q-Network)を配置し、効果的な防御戦略を訓練する。
このフレームワークは99.54%の攻撃緩和率を達成し、強力な適応性とリアルタイム防御能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:46:17 GMT)
Low Cost Two-Stage Fabric Defect Detection at the Edge [0.0] 衣料品産業におけるファブリック検査は主に手作業で行われており、3.45と商業用ヴィジュアルシステムは、ほとんどの中小製粉所以上の価格で販売されている。
4つのニットファブリック欠陥クラスのためにそのようなカスケードを構築し、FP16でNVIDIA Jetson Nano上でエンドツーエンドにデプロイする。
データパスを制御せずにカスケードのスピードアップを計測し、自律的な受け入れよりもAIによるトリアージとして位置付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:49:00 GMT)
Located but Not Releasable: Silent Gate Inversion and Bounded Linear Release [0.0] 完全なパイプライン -- 検出、ローカライズ、リリース -- を、25.7Mトランス上で完全に事前登録されたストレステストに送信します。
中層層の観測エビデンスチャネルでの干渉は、他の抑圧された世界における標的の挙動を復元する。
配当外のキャリブレーションをゼロにするために調整された検出器は、6.9-7.3%の配当前の世代と、実際にそれを必要とする2,400世代のうちゼロにトリガーをトリガーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:04:54 GMT)
Limitations on Joint Coherence Transfer in Quantum Thermodynamics [0.0] 異なるエネルギーレベルのコヒーレンスは熱力学によって強く制約される。
別々に検討した場合に最適となるコヒーレンス転送は, 1つの物理熱力学過程と互換性がないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:56:47 GMT)
Latent variable models for simultaneous EOV identification and removal in population-based SHM [0.0] 環境・運用変動性(EOV)の治療は、人口ベース構造健康モニタリング(PBSHM)におけるオープンな課題である。
本稿では、潜在EOVを状態空間ガウス過程としてキャストし、カルマンフィルタによる引き込み可能な$mathcalO(T)$推論を可能にする。
ラプラス近似を用いて、潜伏EOVとEOVのない残像の集団レベルでの同定を可能にする頑健な階層型ベイズ同定フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:33:08 GMT)
Large Language Model-Driven Small-Capitalization Trading: Integrating Financial News Sentiment, Macroeconomic Indicators, and Technical Signals [0.0] モデル予測リスクを養う不確実性を考慮した構造について検討する。
我々は、ラッセル2000株のパイプラインを3つの株式選択体制の下で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:28:03 GMT)
Language-Conditional Dequantization: Recovering What Quantization Steals from Non-English Languages [0.0] サブ4B INT3 GPTQでは、英語よりも英語以外の言語では2-4倍のパープレキシティ劣化が観測されている。
本稿では,Language-Conditional Dequantization (LCD)を提案する。
Qwen2.5-3B と Llama-3.2-3B 全体で、LCD は非ラテン文字言語におけるパープレキシティギャップの 70-83% を回復し、GlobalMMLU の精度ギャップの 17-28% を回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:28:03 GMT)
Isospectral majorization and isoperimetric inequalities for coherent states on the Bloch sphere [0.0] 我々はリーブ・ソロヴェイ不等式の等スペクトルバージョンを証明した。
球面キャップは、Toeplitz作用素の固有値の任意の部分和を1_$で最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:46:26 GMT)
Ising-machine-like Driving Condition Restrictions in SSBM and Additional Pseudo-annealing- Driving Method for SSBM that Achieves Best Cut Value Search - [0.0] 新しい物理実装型シミュレータ(自発対称性破壊装置)の提案と検証について述べる。
本稿では,SSBMが連続変数型イジングマシンの動作に類似した動作を示すことができる条件について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:34:32 GMT)
Is the Aharonov-Casher phase geometrical or dynamical? [0.0] 我々は、Rashba spin-orbit interaction(RSOI)を生成する同質電場の存在下で、2次元(2D)電子系を考える。
bf A_R$ はゲージ変換により 2D SE または 2D DE から排除できない。
平面波解に対しては、$SU(2)$行列が存在し、1D SE から$bf A_R$ を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:25:35 GMT)
Interface phases and dynamics in two-dimensional quantum magnets: A "holographic" approach from universality to quantum simulation [0.0] 本稿では,2次元量子磁石における規則バルク領域を分離する界面の量子相,相転移,非平衡ダイナミクスを分類する枠組みを導入する。
提案手法は, 符号化された1次元システムの電荷の総計数統計量と対称性分解特性を直接測定する, 先例のない実験的な機会を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:57:53 GMT)
Inferential Capability Does Not Determine Legal Scope [0.0] 法律第3条(1)は、推論能力を用いている。
推論は決して定義されないが、保護的に支配する。
論文:推論能力は法的範囲を決定するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 05:59:48 GMT)
Improved quantum sampling methods for molecular simulations [0.0] サンプルベース量子対角化(SQD)性能は古典的対角化部分空間の制御不能な成長の影響を強く受けられることを示す。
次に、非直交的構成相互作用(NOCI)に基づく測定プロトコルを導入することにより、物理的に関連性のあるエネルギー低下構成を効率的に発見する問題に対処する。
これらの改善は、固定された古典的なリソース予算の下でも継続し、結果として得られる構成がより多数のものよりも高品質であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 02:27:06 GMT)
How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT [0.0] ChatGPT Enterpriseの利用は、新しい企業の採用と既存の採用者の間での強化によって急速に増加している。
ChatGPT Enterpriseの利用には、書き込み、技術的作業、コミュニケーション、情報合成など、幅広い知識労働タスクが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 16:32:52 GMT)
Hate speech toward migrants on a citizen reporting platform concentrates in neighborhoods undergoing demographic change [0.0] 私たちは、SOtemporal(チリ最大の市民レポートプラットフォーム)の550,000件以上の位置情報レポートを分析します。
スペイン語のヘイトスピーチ分類器を微調整して、人間のラベルに対して検証する。
ヘイトスピーチは、確立された移民コミュニティではなく、最近の人口変動のある地域に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 20:52:19 GMT)
Grounded Well-Condition Anomaly Detection on the Volve Field: Constructed Labels, a Baseline, and a Dual-Head Model [0.0] EquinorがリリースしたオープンなVolveフィールドデータで作業しています。
私たちは、フィールドのエンジニアリング文書が物理的に間違っていると言うことに対してチェックされる異常ラベルを構築します。
構築されたラベルが全く学べないかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:37:53 GMT)
Geometric and Behavioral Stratification in Transformer Residual Streams [0.0] 訓練されたトランスモデルは特権ベースを発達させ、残りの残流と統計が異なる座標軸を発達させる。
モデルが現在予測しているトークンの予測方向,非埋め込み方向について検討し,コンテンツ定義の特権アンカーとして機能することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:42:20 GMT)
GUIDE: Governed Unified Intelligence for Document-to-Artifact Generation in Enterprise Settings [0.0] GUIDEは、スキーマ検証されたエージェント間契約を備えた共有バージョン管理ルールストア上に構築された、管理されたマルチエージェントフレームワークである。
専門的な6つのエージェントは、解析、VLM駆動抽出、一貫性チェック、評価、Human-in-the-loop(HITL)エスカレーション、ペルソナ調整されたアーティファクト合成を扱う。
120の実世界のエンタープライズガイドラインドキュメントで評価され、GUIDEは96%のドキュメント成功、71.4%の自動承認による3,896のルールの抽出、812のデプロイメント対応アーティファクトの生成、ドキュメント毎の40～125分へのターンアラウンドの削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:52:33 GMT)
From Extraction to Governed Memory: Multi-Agent Knowledge Graph Construction with Domain-Expert Review [0.0] 信頼性のあるエージェント知識システムは、このギャップを埋めるためには、グラフ構築の不可欠なコンポーネントとしてガバナンスを必要とします。
本稿では,Governed Knowledge Graphsを構築するための多エージェントフレームワークであるMAGGを提案する。
SciERCでは、MAGGは厳密な三重F1を47%改善し、平らな挿入で三重F1を51%改善する。
MuSiQue では、MAGG は Microsoft GraphRAG を 9.0 の正確なマッチ点と 11.2 のトークン-F1 点で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:45:23 GMT)
Free-Space Quantum Networks and Optimized Fiber-Reinforcement [0.0] 本研究では,大規模自由空間量子ネットワークのエンド・ツー・エンド性能について検討した。
ネットワークの容量、エッジ消費、接続相の遷移を、単一経路と複数経路のルーティングで表す。
我々は,ファイバーベースのバックボーンノードを少数配置した自由空間ネットワークの強化により,性能が向上する可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 22:50:28 GMT)
Forward and Inverse Virtual Metrology for Phototransistor Gain: A Hierarchical, Uncertainty-Aware Approach for Small Production Datasets [0.0] 本研究では,1つのデバイスで13から14のプロセスを実行する,実際の製造履歴に関する問題について検討する。
デバイスゲインのばらつきを分解すると、その約半数がプロセス内ではなくプロセス間にあることが分かります。
目標ゲインのレシピを返却する逆探索である,相対的な不確実性を考慮したフォワードゲイン予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:51:15 GMT)
Flux control of measurement back-action and Leggett-Garg correlations in chiral quantum walks [0.0] グラフに依存しない Lders を飽和させる十分な機構が見つかる。
調査されたサイクル全体にわたって、フラックスは最大レゲット-ガーグ違反を強化するか、または以前の測定時間に強い違反を移すことができる。
これらの結果は、局所的なバックアクションと時間的量子相関を工学的に測定するための資源としてゲージ不変フラックスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:51:37 GMT)
Fermionic Anomalies of Finite Symmetries on Lattices [0.0] 我々は (1+1)D および (2+1)D における有限内部対称性のフェルミオン型 't Hooft 異常の格子的特徴付けを開発する。
正確な格子対称性は連続体QFTにおける追加の$H1(BG_b,mathbb Z_$2)異常層を認識できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Exploring Oversmoothing with Householder Matrices [0.0] 住宅用グラフニューラルネットワーク(HouseGNN)について検討する。
標準的なGCNのように隠れた状態を更新する代わりに、HouseGNNは集約された近隣メッセージを使用して反射方向を推定する。
i) すべての内部層がノードワイドユークリッドノルムを保ち、 (ii) ハウスリフレクタはメッセージのスケールと符号不変量であり、 (iii) ノード間のペアワイド距離はノードワイド直交作用素間のミスマッチによって変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:47:06 GMT)
Exemplar-based objective classification of gust-induced loads across multiple flight conditions [0.0] 多くの飛行条件におけるガスト負荷の複雑さを整理する客観的な分類基準を見つけることが可能である。
提案手法は,機械学習表現による多数の実験観測を符号化し,高度に有意な例の最小サブセットを選択するために要約手順を適用した。
本研究では,6つの飛行姿勢のフライングウィングモデル上で,ランダムガストにより誘導される3480の圧力負荷測定データベースへのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:43:34 GMT)
Excitation-Supervised Closed-Loop Self-Calibration and Target Seeking for an Unknown-Pose Range-Bearing Relay [0.0] 本論文は、識別可能性を管理する閉ループ層を提供する。
励起教師付きアルゴリズムは、励起リセットコントローラを監督するために使用される。
崩壊率のスイープは、固定されたスケジュールの崩壊が未知の時間から適切な励振を追い越すとき、監督が重要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:00:07 GMT)
Excess Separability: Nuisance-Controlled Residual-Stream Probing for Benchmark Contamination Detection [0.0] これを行う自然な方法はうまくいかないことを示し、測定を生き残るものを指定する。
実際の変圧器では、ベースライン深度プロファイルは測度的に平坦ではなく、時間分割で最大29.1の精度ポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 23:27:20 GMT)
Exact dynamics of first-order system-bath coherence in bilinear bosonic models [0.0] バスコヒーレンス(bath coherence)は、初期占有、結合強度、スペクトル幅、変形に依存する。
その結果, ランダム変調は励起漏れを抑制し, 有限かつ比較的安定なコヒーレンス変動を長時間維持できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 01:43:44 GMT)
Enhancing the power of a quantum heat engine via control of the system--reservoir coupling [0.0] 機械と貯水池との間の熱伝達の直接的微視的制御は、まだ解明されていない。
我々は、超低温のCs-133原子を超低温のRb-87原子の原子貯留層に結合させた量子オットーエンジンにおいて、そのような制御を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:36:22 GMT)
Embedding Stabilizer Codes and Leakage Correction in Multilevel Quantum Systems [0.0] 計算部分空間を超える漏洩は、マルチレベル量子ハードウェアにおける主要なエラー源である。
安定化器のコードは, 完全な誤り訂正構造を保ちながら, 単一の(D)次元システムに等尺的に埋め込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 17:53:05 GMT)
Efficient Assembly of a Defect-Free Quantum Register of 1024 Neutral-Atom Qubits [0.0] 光ツイーザにおける原子量子系の低エントロピーアレイは、少数体および多体系の基礎研究や量子技術への応用にユニークな展望をもたらす。
我々は、最大1024個の原子量子ビットの通常の2次元量子レジスタを高速に組み立てることで、中性原子量子技術プラットフォームを推進した。
我々の高効率なマイクロ光学アーキテクチャは、異なる機能ユニットの強度とツイーザーパターンをモジュール化し、単一のデバイス内での高出力、高解像度、大規模光界制御のために発生する制約を取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:57:57 GMT)
Effects of parental controls in the context of Digital Forensics [0.0] 親の制御システムは未成年者をオンラインで保護するために設計されているが、必然的にデジタル法医学的調査を妨害することができる。
この研究は、Microsoft、Google、Appleのペアレンタルコントロールが、Windows、Android、iOSデバイス15台にわたる法医学的プロセスに与える影響を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 06:48:14 GMT)
Dynamics of the spontaneous emission factor in multiple quantum well nanowire lasers [0.0] ベータ因子は量子井戸レーザーの記述において重要な量である。
ここでは、MQWナノワイヤレーザーのベータ因子の動的性質について検討する。
また, 自発放出率および自発放出率ベータの電荷キャリア密度依存性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 00:19:29 GMT)
Dual Gauge Theory for Two Dimensional Superfluid Turbulence [0.0] 双対ゲージ理論の運動方程式を用いて超流動乱流を研究する。
等符号渦のクラスター化を観測し, 運動エネルギーフラックスを計算し, 乱流構造が逆エネルギーカスケードを示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:06:34 GMT)
Drive-to-Music: Context-Aware Generative Audio for In-Vehicle Experiences [0.0] Drive-to-Musicは、マルチモーダル駆動信号からリアルタイムで音楽を生成するコンテキスト認識システムである。
このアーキテクチャは知覚と生成成分を組み合わせて視覚と運動の入力を構造化された音楽属性に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:54:18 GMT)
Draw This First [0.0] 順にストロークを描く代わりに、ストロークが描画される順序を定義する2次元場を予測する。
我々のモデルは、テキスト記述から順序付きベクタースケッチを予測したり、画像を順序付きベクターにデレンダすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 13:48:56 GMT)
Do LLM Recommenders Know When They're Hallucinating? Auditing Confidence Calibration in Catalog Faithfulness [0.0] 独立ベンダ4社によるゼロショットLLM推奨者4社に対して,共同で幻覚率(OOD@10)と弁別信頼度校正(ECE, Brier, 信頼性)を監査した。
幻覚はカタログに依存している(MovieLensは0.6-2.7%、Yelpは11.6-38.7%、Amazon Toysは49.3-61.0%)。
各モデルは、カタログにほとんど反応しないほぼ一貫した信頼レベルを持ち、カタログヒットレートは60点スイングするので、モデルの定数がカタログの精度に反する位置でエラーの兆候が設定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:55:00 GMT)
Design of monolithic microcavities for enhancing organic quantum emitters [0.0] 単一有機分子は高品質な単光子生成のための確立された基盤である。
放射には赤シフトのフォノンサイドバンドと高次の振動ピークが伴っている。
この不要な放出を抑制する標準的なアプローチは、放射体をモノリシックフォトニックナノ構造に統合することである。
本稿では, 有機量子エミッタに十分なパーセル向上を実現するために, 3つのモノリシックマイクロキャビティ設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 14:03:39 GMT)
Deep Learning Based Relative Transfer Matrix Estimation for Multiple Sources and Multiple Microphones [0.0] ReTM (Relative Transfer Matrix) は雑音環境下での音声強調に対して有望な性能を示す。
時間と短時間の周波数変換ドメイン畳み込みネットワークを用いた3つの新しい教師付き学習フレームワークを提案する。
また,提案手法の有効性を示すとともに,ベースライン法と同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 04:18:45 GMT)
Dead text or binding clause? Measuring and restoring constraint influence in black-box LLM dialogues [0.0] マルチターンダイアログは、ユーザが制約を課すのと同じくらい簡単に取り消すことができるが、取り消しが確実に効果を発揮できない。
既存の手段では、条項ごとにこの影響を測定したり、納品前に予測したり、整合した予算の下で修復したりすることはない。
sysnameはモデルAPIだけで3つのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 21:12:32 GMT)
CurveFP: Co-Designing Numerical Representation and Product Arithmetic for Language Models [0.0] ブロックスケールのファミリーであるCurveFPを導入する。
代数をトレーニング用CurveFP8 E4C3/E5C2、コンパクト推論用CurveFP7 E3C3としてインスタンス化する。
4つの7B-9Bモデルにおいて、CurveFP7は1ビット未満の要素ビットでテンソルワイズFP8パープレキシティを上回り、ネイティブ品質の1.32%以内に留まる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:58:39 GMT)
Contextuality in the $n$-qubit Pauli group [0.0] コーシェン=スペクターの定理を証明した「非コンテクスチュアルな性質」の概念を導入する。
2つの量子ビットに対して、パウリ群は非自明な性質を認めるが、評価は認めない。
また、$n$-qubit Pauli 群を基礎とするシンプレクティック理論についても同様の解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 12:29:56 GMT)
Connecting the tensor-categorical formulation of anyon condensation with operator algebras and entropic order parameters [0.0] 任意の凝縮は、位相場の量子論の間の遷移を記述する。
準局所 $mathrmC*$-algebras 上の Doplicher-Haag-Roberts 双加群の形式化をデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 15:20:05 GMT)
Columnar-Embedder: A Biologically Inspired Cortical Architecture for Binary Sparse Distributed Graph Representations [0.0] グラフノードのスパース分散表現を学習するためのカラムナー・エンベッドダーアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、ポータビリティ、ノイズに対するレジリエンス、データの破損に対する堅牢性を示す。
5つのグラフベンチマークにおいて、SDRの性能は実数値密度埋め込みと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:31:39 GMT)
Causal inference for group-contaminated structured outcomes: observable quotients, lossless reduction and exact randomization inference [0.0] 制限のない観測モデル X = について検討する。
Y(A)はその観測可能な情報を特徴付ける。
商-忠実復元定理は、完全変換実験には商還元が十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 11:39:50 GMT)
Causal Structure is Inducible but Functionally Decoupled: The Routing/Readout Boundary of a Typed Mechanism Library [0.0] 言語モデルが介入問題に答えるとき、それが実行しなければならない計算は、クエリが必要とするエビデンスの種類に依存する。
本稿では、トランスフォーマーが因果的知識をどう整理するかの分離について報告する: タイプレベルの監督によって誘導されるスロット・バイ・タイプ構造はルーティングを編成するが、応答の読み出しから切り離される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:10:01 GMT)
Can Vision-Language Models Assess Proxemic Risk from Egocentric Robot Images? [0.0] 我々は、エゴセントリックなロボット画像の4つの危険レベルに分類する上で、3つの視覚言語モデル(VLM)を評価する。
textitInternVL, textitQwen-VL, textitSmolVLM は, 微細な確率論的推論や空間的グラウンドリングにおいて制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:47:43 GMT)
Can Vision Models Read the Radar Display? On the Feasibility of Radar Imagery for Air Traffic Complexity Estimation [0.0] 同じイメージで動作するコンピュータビジョンモデルは、コントローラが知覚する複雑さをモデル化するための自然なアーキテクチャを提供するかもしれない。
自然画像とは異なり、レーダー画像は極めてスパースで自己相似である。
航空機の位置の小さな変化は、セクターレベルの複雑さを著しく変える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 08:53:22 GMT)
Boundary phases and thermodynamics of the Kondo spin-$s$ chain: from overscreened Kondo to boundary-bound states [0.0] 低エネルギー物理が摂動$SU(2)_2s$ Wess--Zumino--Witten共形場理論によって記述される可積分モデルについて検討する。
境界共形場理論は弱結合状態の低エネルギー普遍性クラスを決定する。
Exact Bethe Ansatz法は、不純物結合状態が出現する境界量子相転移の系列を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 18:00:00 GMT)
AI-Driven Multiscenario Interest Rate Forecasting: A Proof of Concept for Banking Asset Management [0.0] 本研究では,マルチパースペクティブな利率予測のためのAI支援型プロトタイプを開発する。
欧州の主要銀行で試験されたこのシステムは、より正確で柔軟な利上げの予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 10:29:38 GMT)
A uniform elliptic reduction, an order-matching criterion, and precision benchmarks for the strong-coupling Birman-Schwinger analysis of the lattice three-boson trimer [0.0] 例外準同型 K = pi における3ボソン格子シュレーディンガー作用素の強結合バーマン・シュウィンガー解析について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 09:40:29 GMT)
A Quantum Optimization Framework for Data-Assimilation-Augmented Parameter Estimation [0.0] 非線形力学系におけるパラメータ推定に量子アルゴリズムが有効かどうかを検討する。
我々は,データ同化拡張パラメータ推定問題を最適化タスクとして再構成するフレームワークを開発する。
本フレームワークをSISおよびSIR流行モデル、高次元2層ロレンツ-96システムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 19:12:19 GMT)
A Local Sinkhorn Framework for Conditional Distribution Reconstruction of Multidimensional Random Fields [0.0] 多次元ランダムフィールドの条件分布再構成のための局所シンクホーン分散フレームワークを提案する。
提案手法は,デバイアス付きシンクホーン発散を利用して,ニューラルネットワーク(SNN)の学習を目的とした,微分可能かつ計算効率のよい局所分布マッチング手法を開発した。
提案手法は,多次元システムにおける優れたスケーラビリティを維持しつつ,再構成精度と計算効率の効果的なバランスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 03:43:42 GMT)
A 12-CNOT Double Qubit Excitation Gate [0.0] 二重量子ビット励起演算子の12-CNOT分解を初めて報告した。
我々の新しい回路は、全てのSOTA回路の中で、最低CNOT数(12)、最低CNOT深度(10)、最低全回路深度(16)を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Aug 2026 07:12:57 GMT)