Graph Engineering in the Era of LLM Agents: From Individual Intelligence to System Intelligence [115.9] LLMは言語ジェネレータから、複雑な長距離タスクが可能な自律エージェントへと進化してきた。
多くのタスクにはヘテロジニアスな専門知識、相互依存サブタスク、並列実行、独立検証、永続状態が必要である。
私たちはこれをシステムインテリジェンス(System Intelligence)と呼び、複数のインテリジェントなコンポーネントを一貫した適応的な全体へと整理し、コーディネートするエージェントシステムの能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:27:57 GMT)
A Collaborative Multi-Modality Interaction for VLA-based End-to-End Autonomous Driving [96.8] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、エンドツーエンドの自動運転の強力なパラダイムとして登場した。
マルチモーダリティインタラクションと多軌道計画と最適化を組み合わせた,堅牢なVLAベースのエンドツーエンド自動運転システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:06:16 GMT)
SRL-MPC: Shape-Aware Reinforcement Learned Model Predictive Control [64.7] 形状認識型学習モデル予測制御 (SRL-MPC) は、形状を単純化せずに不均一な形状の群衆に対して安全で効率的かつ適応的なナビゲーションを行う手法である。
次に強化学習フレームワークは、幾何分離機能(GSF)を読み取るニューラルネットワークを学び、リアルタイムMPCパラメータ更新を出力する。
任意の形状のロボット群を用いたランダム化された群衆シナリオ実験は、SRL-MPCの有効性、スケーラビリティ、堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:46:06 GMT)
Pandora's AI Model Routing Box: Efficient Allocation with Costly Value Estimation [64.5] 不均一なAIシステムは、最低コストで最も効果的に答えられる専門家にクエリをルーティングすることで、品質と効率を向上させることができる。
我々はこのトレードオフをPandoraのBoxの例として定式化した。
ガウス信号モデルの下では、得られたポリシーは、各専門家とインプットに対して、その価値見積の精算がそのコストに値するかどうかを決定する、クローズドフォームな情報表現を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:08:50 GMT)
ConceptFormer: Learning Adaptive Latent Concepts for Query-Document Alignment in Visual Document Retrieval [62.8] ConceptFormerは、ビジュアル文書検索のための潜在概念表現学習フレームワークである。
クエリ関連エビデンスとは、局所化された視覚的エビデンスとセマンティックな関連性を明確に橋渡しする、連続的でクエリ条件付き潜在概念である。
平均的なNDCG@10では、最強のビジュアル検索ベースラインと最強のOCRベースのテキスト検索ベースラインに対して16.7%と22.1%の相対的な改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:34:51 GMT)
Just Noticeable Difference Modeling for Token Compression in Vision-Language-Action Models [62.5] 本稿では,単に目立った差分(JND)の原理を具体化するためのアクションJNDを紹介する。
トークンの変化は、誘導された行動偏差が許容範囲内に留まっている場合にのみ許容できると考えられる。
結果として生じるアクション耐性スコアは、VLA圧縮パラダイムのプラグアンドプレイ基準として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:59:37 GMT)
CIVA: Critic-Induced Value-Subspace Attacks on Visual World-Model Agents [62.3] 我々は、視覚的世界モデルエージェントに対するホワイトボックス、因果、オンライン攻撃について研究する。
批判的価値空間攻撃(textbfCIVA)を提案する。
私たちのキーとなる観察は、ロールアウトとともに、批評家が指導する摂動は、被害者自身の批判によって引き起こされる低次元の部分空間に集中しているということです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:58:56 GMT)
OccluRank: Controllable Occlusion-Aware Layout-to-Image Generation by Adding Just an Ordinal Rank [57.5] OccluRankはレイアウト・ツー・イメージのフレームワークで、各バウンディングボックスを1つの順序で拡張する。
実験によると、OccluRankはターゲットインスタンスをより確実に保存し、特定のレイアウトに従って、望ましい属性関係を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:53:06 GMT)
Towards Faithful Simulation of Human Shopping Behavior [57.2] 本稿では,GUIを用いたシミュレーションエージェントRecVerseについて紹介する。
メモリの問題に対して、RecVerseは認知にインスパイアされた階層的メモリ、短期的なフォーカスのためのワーキングメモリ、セッション内トレースのためのエピソディックメモリ、高レベルのインテントのためのPreference Memoryを採用する。
最適化の課題として、RecVerseは、セッション全体をスコアする軌道レベルの目標で最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:24:32 GMT)
Instruction-Based Video Editing by Repurposing an Image Editing Model [55.9] そこで本研究では,ビデオVAEラテントを直接操作することで,強力な命令ベースの画像編集モデルで映像を編集可能であることを示す。
以上の結果から,ビデオ潜在空間のトレーニングに多大な投資をしているにもかかわらず,フレームごとのラテントは画像領域に十分近いままであり,画像編集の事前転送が最小限に抑えられることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:17:37 GMT)
FlatLand: Personalized Graph Federated Learning via Tailored Lorentz Space [54.5] フェデレーション学習は、プライバシ保護による協調トレーニングを可能にするが、非常に異質なクライアントデータは依然として困難である。
そこで我々はFlatLandを提案する。FlatLandは、異なるクライアントのデータを、双曲幾何学の調整されたローレンツ空間に埋め込む、新しいパーソナライズされたフェデレーション学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:42:47 GMT)
Forgotten in Weights, Recovered by Tools: Agentic Tool Unlearning for LLM Agents [54.1] エージェントツールアンラーニング(ATU)は、通常のツール使用を保持しながら、パラメトリックリコールとツールによるリカバリの両方を削減することを目的としている。
ATUは、ツール強化されたエージェントデプロイメント下で、ターゲットの忘れと保持ユーティリティのバランスを向上し、未学習をより堅牢にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:34:48 GMT)
Beyond the Traceback: Using LLMs for Adaptive Explanations of Programming Errors [52.6] 本稿では,LLM生成したPythonエラーメッセージを,多段階のクラウドソースで評価する。
LLMで書き直されたメッセージは主観評価を著しく向上させたが、これらの評価結果は客観的デバッグ性能の統計的に有意な改善には至らなかった。
これは重要なヒューマンとAIの相補性ギャップを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:14:28 GMT)
Complexity Induction: Compositional Generalization via Structured Label Distortion [52.3] 学習データの構造的歪みは, 構造的な変更を伴わずに, 構成一般化を誘導できることを示す。
その結果,学習信号の構造的複雑化は,学習した表現の内部構造と構成的解釈の両方に影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:45:02 GMT)
PhysCaP: Grounding Code-as-Policy Agent with Physics-Informed Exploration [50.9] ロボット操作における能動的認識のための物理インフォームド・コード・アズ・ポリシー・エージェントであるPhysCaPについて述べる。
インタラクションを通じて明示的な情報検索を可能にする物理情報探索層で、コード・アズ・ポリティクスのフレームワークを拡張する。
実世界のテーブルトップ操作タスク(隠れた物体の探索、空の缶の検出、熟したアボカドの発見)におけるPhysCaPとLIBEROのシミュレーションタスクについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:28:58 GMT)
LoRC: Detecting AI-Generated Images via Low-Rank Collapse in Semantic Residuals [50.2] 現代の発電機は, セマンティック・残留部分空間において, 支配的なセマンティックな方向を保ちながら, 低ランクの崩壊を示すことを示す。
崩壊した残余幾何を捉えるために意味的優位性を分離するフレームワークである textbfLoRC を提案する。
本手法は,複数のベンチマークで平均7.0%の精度向上を実現し,39個の未知のジェネレータ上で97.0%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:58:47 GMT)
Can Scientific Claims Be Removed from Large Language Models? A Systematic Evaluation of Claim-Level Unlearning [47.8] 言語モデル(LM)は静的な科学的コーパスに基づいて訓練されるが、科学的知識は補正と修正を通じて継続的に進化する。
これにより、LMは古い科学的主張を忘れる必要が生じる。
現状の未学習アプローチでは,クレームレベルの知識を効果的に排除することができず,表面的な抑制しか達成できないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:27:49 GMT)
Evaluating Large Language Model Performance on International Maritime Dangerous Goods Code Compliance [47.4] 本稿では,IMDG修正42-24の知識を評価するための最初のベンチマークであるDGEvalを紹介する。
複数の選択、オープンエンド、DGLルックアップ、規制識別タスクにまたがる1,678の質問で構成されている。
我々は、複数の思考構成の6つのプロバイダから13のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:32:31 GMT)
Context as an Environment: Programmatic Context Management for Long-Horizon Agents [47.2] それぞれのエージェントセッションを実行可能なセッション環境として扱うコンテキストマネージャであるScrollを提示する。
カーネルはモデルコールにまたがって型付けされ、ツール出力、検索された履歴、派生した状態が変数にバインドされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 23:39:19 GMT)
Explainable Deepfake Detection with Feature-robust Augmentation and Evidence-grounded Explanation Optimization [47.0] 提案手法は、ACM Multimedia 2026 Explainable Deepfake Detection Challengeで初となる。
本稿では,多彩な劣化認識強化戦略と教師付きコントラスト学習パターンを含む特徴量拡張について紹介する。
説明のために、モデルに真の操作トレースを優先させるエビデンスグラウンドの選好最適化プロセスを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:30:34 GMT)
Free-Text Evaluation of LLMs for 5G Domain Knowledge and Fault Analysis using LLM-as-Judge [46.5] 本稿では,5G領域の理解とフォールト解析を自由テキスト生成形式で評価する。
自由テキスト5Gドメイン知識と故障解析タスクに基づいて、3つの軽量LCM(Claude-Haiku-4.5, GPT-5.4-Mini, Gemini-3.1-Flash-Lite)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:09:51 GMT)
Eavesdropper-Blind Remote State Preparation and Applications to Quantum Public-Key Encryption [46.0] 我々は、eavesdropper-blind remote state prepared (EB-RSP)と呼ばれる、より弱いリモート状態準備法について研究する。
EB-RSPは、量子サーバ自体に対してではなく、正直なプロトコルの書き起こしを見る外部のオブザーバに対してのみ盲目を要求する。
2メッセージのEB-RSPはすでに、古典的な公開鍵と量子テキスト暗号を用いて量子公開鍵暗号を構築するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:51:55 GMT)
Identity-Preserving Text-to-Video Generation via Agentic Enhancement and Semantic Repair [45.3] アイデンティティ保存ビデオ生成は、対象者の視覚的アイデンティティを維持しながら、自然言語による指示に従うビデオを合成することを目的としている。
最近の商用ビデオ生成モデルは、強い視覚的品質とモーションリアリズムを達成したが、それでもアイデンティティドリフト、不完全な指示、複雑なプロンプトの下での視覚的詳細の欠如に悩まされている。
本稿では,アイデンティティ保存ビデオ生成のための軽量化フレームワークであるAgentic Enhancement and Semantic repair (AESR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:19:13 GMT)
Congruence Decomposition with Neural Block Solvers for Large-Scale PCI Assignment [43.4] 5Gネットワークにおける干渉管理には物理セルアイデンティティーの割り当てが不可欠である。
大規模PCI代入のためのニューラルブロックソルバを用いた合同分解フレームワークを提案する。
合成セルグラフと実世界の5Gネットワークの実験により,提案手法は既存のモジュラー干渉ベースラインよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:08:36 GMT)
Model-Free Adaptive Parameter Tuning for Efficient Multi-Robot Warehouse Operations [43.3] エクストリームシーキング制御(ESC)に基づく適応パラメータチューニングフレームワークを提案する。
ESCは、正弦波ディザ信号でパラメータを摂動させ、摂動と性能変化を推定してモデルフリーの最適化を行う。
動的動作条件下では,地図やロボットの船体サイズによって平均5.0%のスループット向上と8.4%のスループット向上が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:14:29 GMT)
$Z^2$-ACT: End-to-End Verifiable Agentic Intent Control for Open 6G RAN [43.2] 本稿では,ゼロ知識監査制御とゼロ信頼検証エージェントインテントアーキテクチャを提案する。
実大規模言語モデルは、オペレータの意図をIntent Contractsに変換するために、非リアルタイムパスで使用される。
その結果、動作フィルタリングと攻撃レジリエンスを適度なレイテンシとシグナリングコストで改善したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:44:03 GMT)
ForeDreamer: A Self-Evolving Dual-Agent Memory Architecture for Future Event Prediction [41.9] オープンウェブの未来のイベント予測では、エージェントはノイズ、冗長、不完全な証拠から信頼できる信号を蒸留する必要がある。
予測の前に生のウェブ証拠を構造化記憶に変換することを提案する。
本稿では,オープンWebエビデンス上でのメモリ管理のための自己進化型デュアルエージェントフレームワークであるForeDreamerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:38:27 GMT)
EmotionDialogCN: A Spontaneous Multimodal Dataset for Mandarin Emotional Dialogue [41.7] EmotionDialogCNは、顔と顔のコミュニケーションを正確に捉えるために設計された大規模オーディオヴィジュアル・感情データセットである。
21,880の対話セッションがあり、119人のプロの俳優が毎日20のシナリオで演じ、400時間以上の録音を含む18の感情カテゴリーをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:25:39 GMT)
CubicSplat: Differentiable Vector Graphics via Error-Bounded Forward Relaxation [41.4] ベジエの最も近い点解法を、幾何誤差が$O(S-2)$で有界な一様ポリラインサロゲートに置き換える新しいタイプのベクトルグラフ解法であるCubeicSplatを導入する。
結果の静的な計算グラフは構成によってよく条件付き勾配を得るが、PSN由来の可視性メカニズムは補助正則化なしでプリミティブを創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:21:08 GMT)
Human-AI Collaboration in Requirements Engineering: Evidence of the Negative Effect of LLMs on Requirements Inspection [41.4] 大規模言語モデル(LLM)は、要求工学タスクをサポートする可能性への関心を刺激している。
我々は,LLMサポートが人為的パフォーマンスRIに与える影響について検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:58:48 GMT)
A Neurosymbolic Approach for Constructing Planning Domain Models from Clinical Narratives [40.3] 非構造的臨床物語から確率論的計画ドメインモデルを誘導するための神経象徴的枠組みであるNSPINを紹介する。
9例の腹腔鏡下虫垂切除術を施行した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:57:38 GMT)
Curriculum-Aware Interpolate-then-Refine: Learned Physiological Time-Series Imputation under Realistic Missingness [39.8] 臨床データに侵入する欠如に対処するためには、生理学的な時系列が不可欠である。
あるベンチマークによれば、単純な線形計算は、現実的なギャップを持つ実世界の臨床信号において、すべての学習されたインプタよりも優れていた。
これは、一般的なインプットが無視する生理的欠如の2つの特性を反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:21:36 GMT)
Read, Write, Relax: Why Neural PDE Surrogates Need Both Global and Local Processing [39.4] 本稿では,RWR(Read-Write-Relax)を紹介する。
RWRは、我々の産業と公共のベンチマークにおけるほぼすべての比較において、最も正確なモデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 22:47:02 GMT)
Symmetry Constrained Quantum Error Mitigation for the Schwinger Model [39.1] 偏極雑音下でのゲージ理論のパリティ・フェルミオン数対称性を利用する。
ディジタル量子シミュレーションにおける対称性の検証について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:49:11 GMT)
ES-VP : Energy-Shaped Dynamic Visual Prompting for Efficient Model Adaptation [39.1] Energy-Shaped Visual Prompting (ES-VP)は、画像固有のプロンプトを生成する新しいアプローチである。
ES-VPは、事前学習されたモデルを適応的なプロンプト生成に利用し、パラメータ効率と一般化の両立を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:03:51 GMT)
Beyond Imitation: Self-Improving Robot Policies via Off-Policy Q-Planning [38.9] BC(Behaviour Cloning)は、ロボット操作において顕著な進歩を導いてきたが、自己改善能力の欠如によって制限されている。
本稿では,Q-Planningを提案する。このQ-Planningは,バイスモータBCの政策と,政治以外のQ-関数を併せ持つ。
我々は、この非対称性を利用して、推論およびオンライン自己改善における価値誘導行動選択を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:18:37 GMT)
Scaling Unsupervised Word Alignment to Documents via Structural Constraints [38.8] CTFAlignは、文書レベルの単語アライメントのための軽量でトレーニング不要なアプローチである。
MDPAlignも導入しています。これは、主対角線上の位置によるアライメントを制約する、よりシンプルな代替手段です。
CTFAlignは平均3モデルで、単語アライメントエラー率を0.412から0.326に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:13:21 GMT)
Block3D: Efficient Text-to-3D Generation via Block-Wise Diffusion [38.7] Block3Dは、離散的な形状の配列を連続ブロックに分割するブロックワイド拡散フレームワークである。
TRELLIS-500Kのホールドアウトセットでは、Block3Dは平均エンドツーエンド生成時間を25.71秒から4.99秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:59:00 GMT)
Geometric Regularization for Long-Tailed Semi-Supervised Learning via Gaussian Feature Bridges [38.4] 実世界の半教師付き学習(SSL)は、長い尾のラベルの分布とノイズの多い擬似ラベルで大きな問題に遭遇することが多い。
これらの課題に対処するために,新しい枠組みであるガウス橋整合性(GBC)を導入する。
本手法では,クラスごとのラベル付きおよび擬似ラベル付き例の多様かつ進化的な集合を格納する動的プロトタイプAtlasを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:31:46 GMT)
Trojaning the Alignment: Stealthy Backdoor Attacks against Graph Foundation Models [37.6] Graph Foundation Models (GFMs) on text-attributed graphs (TAGs) は、グラフ表現を言語意味論と整合させ、転送可能なグラフ学習をサポートする。
既存のバックドア攻撃は主にグラフ側またはテキスト側をターゲットにし、2つのモードを独立して扱う。
TAG 上の GFM のグラフ言語アライメントインタフェース用に設計されたステルストロイアタックフレームワーク STAG を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:20:35 GMT)
Mitigating Identity Essentialism in LLM Agents with Longitudinal Life Trajectories [36.9] 静的要因は,ヒトよりも人口分離とグループ内圧縮が強いことを示す。
本稿では,構造化されたライフイベント検索とエージェント固有のパラメトリックメモリを組み合わせた,体験統合のための縦型メモリフレームワークLifeMemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:45:31 GMT)
ViTacPhys: Physical Property-Aware Grasping from Human Visual-Tactile Demonstrations [36.8] 視覚触覚フレームワークとデータ取得システムであるViTacPhysを紹介する。
人間の操作による実験から、物体の質量と摩擦係数のクラスを連続的な硬さとともに推定する。
97.2%の質量分類精度、98.8%の摩擦係数分類精度、および硬度平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)は5.51%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:58:10 GMT)
Multi-Modal Traffic Sign Detection with Semantic Attributes for Autonomous Driving [36.6] 視覚に基づく手法は、国間での多様性の高さによる地域間一般化の低さ、長距離での小さな物体検出における劣化性能、車両が標識に近づくと生じる強い非線形の視点歪みの下での脆弱な時間的追跡の3つの基本的な限界に直面している。
Intensity-Aware Deformable Fusionモジュールは、反射反射型LiDARキューとカメラの特徴を一致させ、領域固有の視覚的外観ではなく幾何学的不変量をアンカーするマルチモーダル検出フレームワークを提案する。
60以上の国にまたがるデータセットと2500時間以上の運転データに対する大規模な評価は、提案したパイプラインがオブジェクトミス比(Object Miss Ratio)を達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:51:39 GMT)
TurboBias 2.0: Streaming Context-Biasing for Production-Efficient ASR Systems [36.5] TurboBias 2.0 は Transducer ベースの ASR システムにおける効率的なフレーズブースティングのための生産指向フレームワークである。
また,TurboBias 2.0は低レイテンシと高スループットを保ちながら,文脈的フレーズ認識を改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:50:00 GMT)
Mint-Agent: Introducing Finance-Native Agentic Foundation Models [36.1] Mint-Agentは、2種類の金融インテリジェンスに基づいて設計された金融ネイティブエージェントモデルのファミリーである。
我々のデータエンジンは、原子間金融能力と現実世界の金融源からの長期エージェント実行のためのクリーンで特殊なタスクを構築します。
我々は、SFT、クリティカルステップPD、RLVRを組み合わせて、個別の財務推論とエージェント実行の専門家を育成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 04:43:18 GMT)
TopoSurfel: Closing the Loop between Gaussian Surfels and Meshes for Surface Reconstruction [36.0] TopoSurfelは、ガウス波と連続メッシュの間のループを閉じる新しいフレームワークである。
TopoSurfelは、高品質なメッシュベースの新規ビュー合成を維持しながら、競争力のある幾何再構成精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:49:48 GMT)
Ontology-supported AI Model and Dataset Management [36.0] 本稿では,産業的文脈において意味的ギャップを伴わずに,AIモデルと関連する資産を効果的に交換・管理するために何が必要なのか,という疑問に答えることを目的とする。
我々は、AIモデルとデータセットの使用、交換、分析を容易にするAIモデル交換のためのプラットフォームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:32:57 GMT)
CLEAR: Continuous Latent Adapter Routing for Utility-Preserving LLM Safety Alignment [35.5] CLEARは、軽量な隠れ状態ゲートを使用して安全低ランクアダプタの活性化強度を制御する条件付き安全適応フレームワークである。
CLEARは、凍ったバックボーンの不要な変更を回避し、良質なプロンプトのパフォーマンスを低下させることを目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:36:10 GMT)
Tydra: An Efficient Hybrid Model for Tabular Data [35.3] 本稿では,テキスト内学習のためのハイブリッドトランスフォーマー-状態空間モデル(SSM)アーキテクチャであるTydraを紹介する。
30のOpenMLデータセットに対して、Tydraは予測性能の大部分を維持しながら、TabPFNと比較して推論時間を30%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:15:02 GMT)
Understanding as an Explicit and Assessable Component of Frontier AI Safety Decisions [35.3] 意思決定者は、トレーニングやフロンティアAIシステムのデプロイについて、十分な理解を必要とする。
本稿では,Elgin と Arendt からの理解の哲学的基盤を運用するための Assurance 2.0 フレームワークを用いた安全事例の最近の展開について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:28:50 GMT)
Routing Before Looking: Query-Adaptive Evidence Acquisition for Long-form Video Understanding [34.5] Route2Lookは、ロングフォームビデオ理解においてクエリ適応型エビデンスを取得するための軽量でモデルに依存しないフレームワークである。
Route2Lookは、全体的コンテキストのグローバルブラウズ、明示的な時間的手がかりの時間的グラウンド、セマンティック検索のセマンティック検索という3つのツールを備えたルート・フック・モードループで動作する。
挑戦的なロングビデオベンチマークの実験では、Rute2Lookは、データセットとクエリタイプ間で強いフレーム効率を維持しながら、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:23:35 GMT)
Agentic ESOpt: Fine-Tuning Long-Horizon LLM Agents with Minimal GPU Requirements [34.5] ロングホライゾンのエージェント推論は、ますます分岐する相互作用とスパース報酬をもたらす。
本稿では、進化戦略(ES)が、細調整の長いLLMエージェントにとってより良い選択となることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:30:17 GMT)
When Trust Meets Truth: Trust-Truth Separability in LLM-as-Judge [34.2] 我々は、信頼スコアリングと二項真理分類という、共通の2つの判断の仮定をテストする。
正確性制御されたQAでは、LLM判事は信頼スコアを人間の行動基準よりも厳密な真理判定と整合させる。
その結果,現在のLCM-as-Judgeプロトコルは信頼スコアを真理判断の独立した証拠として扱うべきではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:43:49 GMT)
GOLEM: Modular Humanoid Autonomy Towards Electric Vehicle Battery Disassembly [34.0] GOLEMは、EVバッテリをUnitree H1-2ヒューマノイドロボットと分解するためのエンドツーエンドのオープンソースシステムアーキテクチャである。
GOLEMはDockerベースのROS 2抽象化としてデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:38:20 GMT)
Causal Modeling of Adverse Pregnancy Outcomes via Adaptive LLM Proposals [33.3] 逆妊娠期アウトカム(APOs)は、母親と子供の両方に長期的な結果をもたらす可能性がある。
我々は、プラプシブル因果仮説を生成するためのニューロシンボリックな枠組みを導入する。
我々は,APOをモデル化するための実世界の臨床データセットに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:24:20 GMT)
CoST: Semantic-Aware Urban Understanding via Spatial-Temporal Alignment [33.0] CoSTは、空間コンテキストを多時的意味論と整合させ、地域全体にわたる普遍的地理的規則性を抽出することを目的としている。
実験によると、CoSTはさまざまな下流タスクや目に見えないシナリオにおいて、一貫して優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:36:13 GMT)
AffordAny: Open-World 3D Affordance Grounding from Monocular RGB Images via Vision-Language-Guided Geometric Reasoning [33.0] オープンワールドの3Dサプライズグラウンドでは、3D自由形式のクエリでローカルな関数オブジェクト部品が必要となる。
AffordAnyは、大規模テキスト条件の3D部分監視を構築するためのエンドツーエンドフレームワークである。
また、擬似ラベルによる自己学習により、オープンワールドの一般化も改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:55:56 GMT)
KREL: Automatic Medical Coding via Knowledge-Guided Reasoning over Clinical Evidence with LLMs [32.7] AMC(Automatic Medical Coding)は、標準化された国際疾患分類(ICD)コードを臨床ノートに割り当てる。
クリニカルノートの極端な長さや巨大なICDラベルスペースなど、大きな課題が残っている。
LLMを用いた臨床エビデンスに対する知識誘導推論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:05:15 GMT)
Scaling Muon for Diffusion Transformers [32.2] 行列対応のMuonは、一方向にわたる更新のバランスをとることで、大規模なモデルトレーニングを改善するが、そのスケーリング動作と、大規模なトランスフォーマー(DiT)のエンドツーエンド効率は、まだ不明である。
まず、1.3B から 15B のパラメータから DiT 上の Muon のスケーリング挙動を定式化し、AdamW に対する最適化と生成的品質上の利点がモデルスケールにわたって持続していることを示した。
各ステップ(K)毎にNS5スペクトルをフルに更新し、残りのステップにおける現在の運動量に基づく低計算・通信コストの行制限更新を適用する周期的Row-wise Muonを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:40:28 GMT)
Source-Free MT Evaluation Is Not MT Evaluation [31.1] 我々は、ソースに関して妥当性を判断しなければならないと論じる。
既存のハイブリッドメトリクスは、ソースよりも参照に大きく依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:40:51 GMT)
LongRCA Bench: Diagnosing Responsible Roles and Root Causes in Long-Horizon Agent Failures [31.0] 提案するLongRCA Benchは,5つの領域にわたる1,140個の障害軌跡から構成される。
責任ある役割と最初期の決定的な根本原因のステップについて、独立して評価された人間のラベルを提供する。
また、セグメント要約から候補エラーステップを抽出し、利用可能な早期ハンドオフ命令にトレースする訓練不要な手法であるRoot-Cause Trajectory Attribution (RCTA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:55:49 GMT)
Benchmarking General Mobile Assistants in Challenging Real-World Scenarios [30.9] 我々は,現実のシナリオに挑戦する上で,一般的なモバイルアシスタントを評価するためのベンチマークであるGMAを提案する。
GMAは、ライフスタイル共有や旅行計画といった領域にまたがるオープンソースプロジェクトに基づく7つのアプリケーションと、4つの困難層にわたる300のタスクを導入している。
タスクの複雑さが増すにつれて、パフォーマンスが大幅に低下し、現在のエージェントは現実的なユーザ要求を確実に扱えないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:17:14 GMT)
MV2GF: Multi-view Pedestrian Detection with a Visual Geometric Foundation Model [29.4] 多視点歩行者検出(Multi-View Pedestrian Detection, MVPD)は、多視点画像から鳥の視線マップの形で歩行者を検出することを目的としている。
最近のMVPDメソッドでは、2Dイメージ機能を3Dワールドスペースに投影し、それらを単一の機能に集約する統合フレームワークを採用している。
本稿では,トレーニング中のカメラ構成を一般化するためのMV2GFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:26:55 GMT)
AGIDefect-4K: A Richly Annotated Dataset for AI-Generated Image Defect Detection, Localization and Explanation [28.8] AGIDefect-4Kは、オープンソースおよびクローズドソースシステムの両方にまたがる15の最先端生成モデルから4000の画像のデータセットである。
AGIDefect-4Kは,(1)欠陥の有無を識別するラベル,(2)欠陥領域をローカライズするピクセルレベルのセグメンテーションマスク,(3)欠陥タイプと知覚的影響を特徴付ける詳細なテキスト説明など,階層的欠陥アノテーションを特徴とする。
AGIDA(AGI Defect Assistant)は,多モーダル大規模言語モデル(MLLM)をベースラインとして,共同欠陥検出,局所化,説明,品質予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:40:20 GMT)
Recommendation Quality and the Concentration of Consumption: Experimental Evidence from Netflix [28.6] 我々はNetflixのレコメンデーションシステムで850万人のユーザを対象に、レコメンデーション技術の改善が消費に与える影響を測定する実験を行った。
以上の結果から,リコメンダシステムは消費を偏化させ,中央を犠牲にして頭と尾の消費シェアを増大させるという概念に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:30:18 GMT)
SAGE: A Unified Algebra and Self-Adaptive Execution for AI Functions in SQL [28.3] sqlシステムは、分類、抽出、フィルタリング、ランキング、検索、結合、要約といったタスクのためのAI機能をますます公開している。
SAGEは3つの型付きプリミティブでこれらのロールをキャプチャする統合論理的および物理的フレームワークである。
SAGEはSemBenchのパフォーマンスにおいて最強であり、代表的因子結合では、ペアワイズモデルの呼び出しを2桁以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:12:41 GMT)
Hear2Act: Benchmarking When Prosody Should Change What an Assistant Does [27.9] 本稿では,テキストと音声アシスタントの統一評価プロトコルであるHear2Actを紹介する。
我々は、転写、音声、および関心状態アクセスに基づく意思決定を評価する。
語彙的証拠が不十分な場合には韻律が重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:53:33 GMT)
Enabling Memory-efficient Im2win Convolution with Multi-precision Support on GPU CUDA and Tensor Cores [26.8] 既存のGPU畳み込み方式では、メモリのオーバーヘッドが大きく、キャッシュ利用の低さ、カーネルサイズによる有効性の制限、数値的な不安定さに悩まされている。
この作業は、すべてのカーネルサイズに対して連続的なメモリアクセスを備えた、普遍的でメモリ効率のよい畳み込みメソッドであるim2winパラダイムを拡張して、コア上での完全な精度とコア上のハーフ精度で効率的に動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 04:09:32 GMT)
Enhancing Localized Reasoning for Long Video Understanding via Efficient Segment-to-Video Supervision [26.8] 長いビデオ理解は、局所的な詳細を曖昧にし、誤った回答を生み出すMLLMを誤解させる可能性がある。
最近の研究は、これらの問題を軽減し、関連する証拠を含む深い推論を動機付けている。
LVUの微粒化推論を効率化する新しいセグメント・ツー・ビデオ・スーパービジョン法(S2V)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:34:46 GMT)
CertVLA: Certified Defense against Physical Visual Attacks for Vision-Language-Action Models [26.7] VLA(Vision-Language-Action)ポリシーは、局所的な物理的摂動に対して脆弱である。
我々は,有界パッチおよびテクスチャ攻撃下での閉ループVLA制御のための認証防御であるCertVLAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:09:03 GMT)
SAEM: Stage-Aware Expert Management for Memory-Efficient MoE Inference in Chain-of-Thought Reasoning [26.7] チェーン・オブ・シント(CoT)は複雑な問題を中間ステップに分解することでLCM推論を改善する。
MoEモデルはスパース専門家のアクティベーションを通じてキャパシティをスケールするが、そのフルエキスパートの重量はGPUメモリを超えることが多い。
我々は,ステージ境界の推論を検知し,ステージレベルのアクティベーションコヒーレンスを利用して専門家の配置をガイドする,段階認識型MoE推論ランタイムSAEMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:26:32 GMT)
Rethinking Expressivity and Efficiency in Test-Time Training [26.5] テストタイムトレーニング(TTT)は、推論中に継続的に重みを更新することで、長時間のコンテキスト処理を可能にする。
チャンクワイズ近似のハードウェア効率とトーケン毎の更新ダイナミクスの表現率のバランスをとるために,E$2$-TTTを提案する。
E$2$-TTTは効率的なチャンクワイド手法のトレーニングスループットと一致し、表現率と効率を効果的に調整することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:12:28 GMT)
Event-triggered Implicit Perturbation for Zeroth-Order Fine-Tuning of Spiking Transformers [26.5] イベントトリガー式摂動生成ユニット(PGU)は、スパイク活性化重み列のみに摂動寄与を生成し蓄積する。
アドレス駆動型XOR組換えスキーム(PGU-XOR)は直接RNG再利用(PGU-Reuse)による空間相関を緩和する
IPZOは、B=64のバッチサイズとT=4のタイムステップに対して、従来の明示的な重量摂動の0.46x-0.83xまで摂動エネルギーを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:32:56 GMT)
When does fusing hand-crafted knowledge with learned representations pay? A cost-normalized benchmark of stacking, substitution, and interference [26.5] データ駆動学習による事前知識の融合は、データが不足している場合に魅力的だが、それが役に立つ、冗長な、あるいは有害な場合には、制御されたアカウントが言うことはない。
我々は、データ駆動型代替(SimCLR、SimSiam、DINO、ImageNet転送、拡張、学習教師)に対して、トレーニング期間中に$sim$2%のオーバーヘッドでのみ注入されたGaborターゲットのピン留めされたバンクである固定手作りの知識ソースをベンチマークした。
測定したトレーニング時間の組み合わせ全体において、3つの結果が再帰する(決定レベル融合が異なる)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:44:10 GMT)
OmniAssistBench: Assistant-style Interaction Benchmark for Omni-LLMs [25.6] 最近のOmni-LLM(Omni-LLMs)はリアルタイムビデオアシスタントとして大きな可能性を秘めている。
従来の受動的ビデオ理解とは異なり、対話型アシスタントは視覚状態、ユーザ目標、事前知識を積極的に組み合わせて効果的な支援を行う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:59:52 GMT)
InfinityEdit: Infinite Video Editing with a Lightweight Edit-Ignition Adapter [25.4] 無限ビデオ編集のための軽量な編集アダプタを提案する。
オリジナルのモデルの無限生成能力を保ちながら、編集を施す。
実験の結果、InfinityEditは各編集のストリームを忠実に継続し、編集シーケンスよりも安定していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:27:49 GMT)
MusPyExpress: Extending MusPy with Enhanced Expression Text Support [25.1] MusPyExpressはポピュラーなシンボリック音楽処理ライブラリMusPyの拡張である。
PDMXデータセットを解析して、MusicXMLデータセットで利用可能な表現テキストの豊富さを説明します。
共同表現ノート生成、表現条件付き音楽生成、表現タグ付けなど、複数の生成タスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 22:48:12 GMT)
MGAL: A Multilingual Granularity-Aware Long-Context Benchmark [24.7] MGALは国連(UN)の報告書で、国連の6つの公用語にまたがる8Kから128Kのトークンにまたがる。
4つの一貫性のある言語的粒度のレベル(単語、文、段落、文書)をカバーし、さらに文書内のそれらの位置によってエントリを階層化する。
この設計は、異なる粒度にわたる多言語長文理解の体系的診断を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:19:00 GMT)
ClawSentry: A Progressive Multi-Tier Security Monitor for Safeguarding Autonomous LLM Agents [24.5] 悪意のあるサードパーティのスキルにハイジャックされた単一のエージェントは、データの流出、特権のエスカレーション、カスケード妥協を引き起こす可能性がある。
我々は、エージェントランタイムのためのオープンソースのフレームワークに依存しないセキュリティ監視ゲートウェイであるClawSentryを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:47:51 GMT)
Exploring the Performance Frontier of Compact Unified Image Generation Models [24.5] Swift-Imageは、テキストから画像生成、シングルイメージ編集、マルチイメージ編集のためのコンパクトな統一モデルである。
Swift-Imageは、6Bパラメータと243KのGPUトレーニング時間しか持たない、評価済みのオープンソースモデルの中で、リードアグリゲーションパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:55:13 GMT)
Graph-Operator World Models for Morphology-Parameter Generalization in Continuous Control [24.2] そこで本研究では,関連ロボット群における形態素パラメータの一般化のための構造化世界モデルを提案する。
GraphOp-WMは、体とそのキネマティックな関係を属性グラフとして表現し、各遷移をモルフォロジーに依存しない局所力学基底とモルフォロジー条件の構造化作用素へと分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:01:46 GMT)
Power-Performance Characterization of TinyML Systems [23.9] 本稿では,マイクロコントローラ(MCU)における多種多様なTinyMLアプリケーションの系統的性能と電力特性について述べる。
我々は、性能とエネルギー効率を犠牲にして、高いプログラム性を提供する複数の抽象化層の影響に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:34:24 GMT)
Is Multimodal Speculative Decoding Ready for Diffusion-Based Parallel Drafting? A Survey and Empirical Diagnosis [23.8] 投機的復号化は、軽量なドラフト作成者が将来のトークンを提案し、ターゲットモデルがそれらを並列に検証することで、自己回帰生成を加速させる。
直近のパラダイムはブロック並列生成のドラフトであり、DFlashやDSparkのような拡散ベースのメソッドは日々のチャットタスクで最大3.6倍のスピードアップを達成する。
既存のマルチモーダルな投機的復号化努力は、入力圧縮、アダプタアライメント、候補カバレッジ、モダリティ固有の検証に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:03:10 GMT)
Automated Trajectory Evaluation for Mobile Agents via Step-Level Consequence Reasoning and Aggregation [23.6] 本稿では,モバイルエージェントの自動評価のための新しい2段階VLM-as-judgeフレームワークであるCRATEを紹介する。
さらに、運用安全評価のためにCRATEをCRATE-Sに拡張する。
CRATEはAndroidWorldで0.833のF1スコアを獲得し、CRATE-SはMobileRiskで0.697のF1スコアに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:16:36 GMT)
Human-JEPA: A Human-Centric Vision Model that Perceives and Anticipates [23.5] 本稿では,人間中心の視覚モデルであるHuman-JEPAについて述べる。
凍結したプローブの下で、Human-JEPAは2.7倍のパラメータでポーズと人物の再識別を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:32:08 GMT)
Mining beyond Earth with Space Robots: Exploration, Sampling, and Extraction [23.5] 本稿では,宇宙採掘ロボティクスとその関連技術について概観する。
我々は、国際政策、商業団体、最近の進歩を含む宇宙採掘の背景を概観する。
我々は、自律的な宇宙採掘における重要なオープン課題を特定し、現在の技術ギャップを埋めるための戦略的研究ロードマップを策定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:59:30 GMT)
Certified Multi-Turn Robustness for LLM Safety via Compositional Bounds and Safety Persistence [23.5] 我々は,国家反逆型MDPを通して会話の安全性をモデル化するフレームワークであるMTCR(Multi-Turn Certified Robustness)を紹介する。
MTCRは、(i)埋め込み空間モード分解による合成認証、(ii)$(,)$-safety Persistence、$underlinepk$から$k$への劣化率の改善、(iii)厳密性を確立する情報理論上界のマッチング、(iv)これらの結果を組み合わせた統一アルゴリズムを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:43:06 GMT)
Natural-Language Workflows Are Not Software Yet: Artifact-Driven Compilation for Reliable Agent Execution [23.2] Articはアーティファクト駆動のワークフローコンパイラで、自然言語ワークフローをアーティファクト駆動のワークフローに変換する。
Articによるコンパイルでは、クロスモデルや繰り返し実行設定において、32と56のパーセンテージがより一貫性があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:47:47 GMT)
MotionPhys: Detecting AI-Generated Videos via Physical Consistency of Optical-Flow Trajectories [23.1] 運動軌跡を物理的証拠として扱う軽量フレームワークであるMotionPhysを紹介する。
複数の時間スケールにわたる軌跡の幾何学的進化をモデル化することにより、MotionPhysは微妙な動きの不整合を明らかにする。
複数のデータセットの実験では、MotionPhysが生成されたビデオの物理的不整合を効果的に検出できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 06:29:35 GMT)
AUSO: Action-Level Unified Skill Optimization from Internalization to Utilization [23.1] AUSOは、プログレッシブでアクション対応の最適化プロセスを通じて、スキル学習とスキル利用を実現する。
AUSOはトレーニングの開始時に、教師の指導と環境結果から共同で学習する。
政策が成熟するにつれて、AUSOはスキル条件とスキルフリーの両方の状況下で各サンプルアクションを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:53:27 GMT)
Sparse Token Routing in Efficient Transformers [22.5] SEWNは、2ストリームトランスフォーマーで、学習ゲートを使用してトークンを軽量またはフル容量の処理によってルーティングする。
ゲートのトークン・インポータンス信号は,パラメータマッチングベースラインに対して無視可能な精度変化を生じさせるが,ゲートのトークン・インポータンス信号は学習方法に大きく依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:15:13 GMT)
Directional Contextual Representations for Dependency Relations: Why Cross-Direction Pairing Fails [22.5] トークンの前方状態とエンファンシデントの後方状態(クロス・ディレクションのペアリング,$F_i$ vs. $B_j$)とのペアリングが一貫して同一方向ペアリングを行い,ペナルティ・アンファングロウは縮小せず,トークン距離が有意であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:50:25 GMT)
Anchoring Bias: A Persistent Fairness Backdoor Attack against MLLMs under Continual Learning [22.4] MLLMに永続的でグループ固有の差別を注入するために,PFBA(Persistent Fairness Backdoor Attack)を提案する。
PFBAは、継続的な学習ラウンドを通して続く厳しい公平さの相違を誘発し、標準のバックドア防御を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:28:37 GMT)
Sorting from Counterexamples [21.9] 未知の線形順序をn$アイテムで学習する問題について検討する。
返却された反例の最大$k$は非現実的であり、$k$は事前に知られていない。
最適なクエリの複雑さを定数要素まで決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:29:39 GMT)
Target-Aware Calibration Data Selection for Preserving Uncertainty in Quantized Language Models [21.9] 量子化は大規模言語モデルの展開に広く用いられているが、不確実性に対する影響は主要な目的として扱われることは滅多にない。
ターゲット依存不確実性保存問題として量子化のためのキャリブレーションデータ選択を行う。
完全精度予測を用いた軽量な事前量子化レシピファミリーであるDoub-Preserving Quantization (DPQ)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:07:49 GMT)
AsmEvo: Agentic Assembly-Level Optimization of AMD GPU Kernels with Functional Equivalence Verification [21.7] 本稿では,AMD GPUカーネル用のエージェント組立レベルウェアAsmEvoを紹介する。
AsmEvoは、コードオブジェクトのリカバリ、メタデータのリカバリ、プロファイリングガイド付きホットウィンドウの編集、正確性に制限されたタイミング、パッチのフォールバックを組み合わせたものだ。
MI308Xでは、AsmEvoは選ばれた30のBenchカーネルの29を改良し、平均1.35倍、最大3.88倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:34:22 GMT)
Automating Multi-Hop RAG Evaluation via TRIAD: From Context Extraction to Validated Dataset Generation [21.7] 既存のデータセットは、ウィキペディアベースの知識に基づいて現在のRAGシステムに挑戦する。
RAGシステムの品質を総合的に評価するには、マルチホップクエリと解決不可能な質問の両方が必要である。
本稿では,3段階の自動データセット生成手法であるTRIADを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:46:55 GMT)
Gaussian-Mixture Latent Flow for Stochastic 3D Human Motion Prediction [21.5] 本稿では,データ駆動型ガウス混合を用いた潜水モデルを提案する。
提案手法は精度と妥当性の両方において最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:39:51 GMT)
Personalized Privacy Control in LLMs via Attention Head Intervention [21.5] プライバシー管理にユーザ固有の開示設定を組み込んだ、テキストパーソナライズドプライバシを導入する。
また,P3Bench (textbfPersonalized textbfPrivacy textbfPreservation textbfBenchmark) も提案する。
提案手法は,モデルが所定のポリシーに従わなかった場合を減らすことにより,ユーザ固有のプライバシ・プライバシ・プライバシ・プライバシ・プライバシ・プライバシ・プライバシ・プライバシ・プライバシの適合性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:22:20 GMT)
ARQ: Agentic CodeQL Query Refinement for C/C++ Vulnerability Detection [21.3] 合成したC/C++プログラムから実行基盤のエビデンスを用いて,C/C++のCodeQLクエリを自動的に洗練するフレームワークであるARQを提案する。
従来のクエリ精錬方法とは異なり、ARQはラベル付きデータセット、コミット履歴、脆弱性固有のテンプレートを必要としない。
我々は、ARQを精錬したクエリにより、最大119.8%の正の精度で、少なくとも98.0%の精度で、より正確な正の値を検出することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:20:55 GMT)
BC-Bench: Evaluating Agentic Engineering in a Domain-Specific Language for ERP [20.5] BC-Benchは、Microsoft Dynamics 365 Business Centralにおける実世界のタスクのエージェントエンジニアリングを評価するために設計されたベンチマークである。
BC-Benchは、Microsoftが所有する2つのプロダクションリポジトリから抽出された101の作業からなる。
我々は2つのエージェントハーネスにまたがる複数のフロンティアモデルを評価し、非決定性を考慮したマルチラン指標を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:16:21 GMT)
DiGS-Avatar: Single-Image Animatable 3D Human Reconstruction via UV-Space Diffusion [20.2] シングルイメージの3D再構成は、しばしば過度に滑らかなテクスチャと幾何学的不整合に悩まされる。
そこで我々は,DGS-Avatarを提案し,このタスクを効率よく拡散型UV遅延完了タスクとして再構成する。
実験により、DGS-Avatarは最先端または高い競争力を持つ視覚的忠実度とゼロショットの一般化を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:46:52 GMT)
Do SpeechLMs Hear Their Own Opinions? Diagnosing and Mitigating Previous-Belief Contamination in Streaming Emotion Understanding [19.7] ストリーミング感情理解は、現在の音声を継続的に解釈しながら、過去の状態を使用する。
ヒストリーコンディショニングは、現在の知覚を歪ませることができることを示す。
EmoUpdateは、現在の音声認識と歴史的状態のリビジョンを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 06:17:03 GMT)
ReFrame: Evidence-Guided Test-Time Safety Alignment in Multimodal Large Language Models [19.7] マルチモーダルな安全アライメント手法は、クロスモーダルなジェイルブレイク、セーフティ・アウェアネスの失敗、過敏な拒絶に対処する必要がある。
既存の方法は、しばしばリトレーニングや内部検査に依存し、デプロイされたクローズドソースMLLMに適用性を制限する。
本稿では,2つのエージェントが軽量なローカルにデプロイされたMLLMを共有する,トレーニング不要なマルチモーダル入力リフレーミングフレームワークであるReFrameを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:47:21 GMT)
GhostTac: Manipulating Tactile Sensors without Physical Contact [19.7] 我々は、電磁干渉(EMI)による触覚センシングを操作する最初の非接触攻撃であるGhostTacを紹介する。
GhostTacは非線形整流と帯域幅の増幅を利用して、慎重に製作されたEMI信号を永続的なDCオフセットに変換する。
ターゲット位置における空間分布と干渉の大きさを形作ることにより、センサ出力のきめ細かい制御可能な操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:39:19 GMT)
SuppreSensing: Expert-Guided Feature Recalibration and Discrepancy Augmentation for Multimodal Object Detection [19.4] 本稿では,多モード融合を選択的協調プロセスとして再構成するSuppreSensingを提案する。
SupreSensingは、最初にExpert-driven Multimodal Feature Recalibration (EMFR)モジュールを設計した。
モーダリティ固有の拡張戦略を用いて、特定のモーダリティの特徴を属性とする。
DroneVehicleとVEDAIデータセットの実験は、SuppreSensingが最先端の検出パフォーマンスを達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:06:00 GMT)
Roadside-Cooperative Autonomous Driving: From Data Platform to Vision-Language End-to-End Reasoning [19.2] AURORAはエンドツーエンドの協調運転フレームワークである。
AURORAは、エゴと道路側における空間的および意味的差異を緩和する。
LoRAに適応したVLMブリッジは意味的推論と生成軌道計画を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:29:27 GMT)
A Critical Audit of Spatiotemporal Forecasting Benchmark Datasets and Baselines [19.2] 従来の時系列手法でベンチマークデータセットを分析して,空間的に認識できない線形モデルが以前報告したよりも強力な競合相手となる理由を明らかにする。
我々の統計分析は、重要な空間的および時間的相関を識別するためのツールセットを提供する。
単純なハイブリッドモデルに解析結果を適用することで、我々の方法論がGNNモデルの開発にどのように貢献するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:08:17 GMT)
Tree-of-Concerns: Hierarchical Multi-Agent Debate for Unstated-Limitation Extraction in Scientific Critique [18.9] 本稿では,専門的な懐疑的な人物を配置し,科学的論文から未定の限界を抽出するマルチエージェントフレームワークであるTree-of-Concernsを紹介する。
ToCの精度は79%向上し,最強のベースラインに対して11%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 06:41:57 GMT)
Lift, Associate, and Fuse: A Decision-Centric Framework for 2D-to-3D Foundation Model Transfer [18.6] 2次元基礎モデルから3次元セグメンテーションへの予測を伝達する手法は、一般にタスクまたは表現によってグループ化される。
我々は5つの演算子として転送システムを表す決定中心のフレームワークである textbfLift, Associate, and Fuse (LAF) を紹介する。
LAFは、永続キャリアの明示的な契約を定義し、破棄された証拠が回収不能になる第1段階を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:33:23 GMT)
Neural-Primitive: An Efficient End-to-end Local Planner with Primitive-based Imitation Learning for Autonomous Flight [18.3] そこで本研究では,模倣手法による効率的なローカルプランナを提案する。
コンパクトニューラルネットワークは、非順序環境における高品質な軌道をマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:13:44 GMT)
Decoupling Policy Extraction for Offline Reinforcement Learning [18.2] オフラインのRLメソッドは通常、アクターと批評家を共同で訓練する。
従来のオフラインRLパラダイムを再検討し、アクタートレーニングからポリシー改善を分離することを提案する。
具体的には、アクターが個別に学習した批評家と複数のアクター生成提案を並べ替えることで、行動分布をモデル化し、推論時にポリシー改善を行うように、アクターを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:26:53 GMT)
ChemDIRT: A Diversified Instruction, Representation, and Task Benchmark for Robust Chemistry-LLM Evaluation [18.1] ChemDIRTは、大規模言語モデルにおける化学推論の堅牢性を評価するために設計された包括的な評価フレームワークである。
化学タスクの8つのカテゴリにまたがりながら、命令や分子表現のバリエーションにまたがるパフォーマンスを測定する。
オープンおよびクローズドなLCMの多様なセットをベンチマークし、タスクファミリ間での相当な迅速な感度、表現依存、不均一なパフォーマンスを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:58:30 GMT)
ReCurveflow: A Flow Matching Framework that Learns Curved Reaction Trajectories to Predict Transition State Geometries [18.0] 本稿では,曲線化された参照経路に基づく遷移状態(TS)の予測を学習するフローマッチングベースのフレームワークを提案する。
また,修正速度場を生成できるReCurveflowを実現するオフパス補正も導入した。
ReCurveflowは、7つのベースラインに対して分割された組み合わせの大多数で最高の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:38:30 GMT)
Foundation Models for Partial Causal Identification [17.7] 構造因果モデルの空間上での完全サポートにより、標準的事前定義が可能であることを示す。
本稿では,データマップの関数上での学習分布に反事実を限定する問題を解き明かす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:04:53 GMT)
HIERA: Workload-Aware Planning Across Implementation Spaces for GPU Kernel Optimization [17.6] カーネル最適化のための階層型検索空間計画フレームワークであるtextscHIERAを提案する。
textscHIERAは、拡張されたタスク仕様を構築し、PyTorch演算子、ライブラリ、カスタムカーネルにまたがる適切な実装空間を選択する。
実験の結果、textscHIERAは既存のトレーニング不要の手法よりも全体的な実装の洗練、妥当性、最適化性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:29:20 GMT)
VortexChat: An agentic framework for autonomous multi-objective integrated photonic design [17.5] 本稿では,統合フォトニックデバイスの自律的エンドツーエンド逆設計のためのエージェントフレームワークであるVrtexChatを紹介する。
VortexChatは、人間がいなくても、事前に定義されたすべてのパフォーマンスしきい値に厳密に適合するデバイスを生成する。
我々は、VortexChatによって自律設計されたブロードバンド・テラヘルツ完全渦ビーム多重回路を作製し、高効率動作、高モード純度、低チャネルクロストークの測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:50:44 GMT)
From a Static Multi-Level Small Semantic Codebook to a Dynamic Single-Level Large Semantic Codebook for Generative Recommendation [17.4] 生成レコメンデーションは、各項目を個別のセマンティックID(SID)シーケンスで表現し、そのシーケンスを予測して次の項目を取得する。
アイテム衝突を減らすために、個別に協調的曖昧化トークンを保持しながら、複数の残余意味コードを1つの意味トークンに置き換えるシングルレベルな大規模意味コードブックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:58:44 GMT)
Prediction of a layer nonlinear Hall effect in bilayer nonmagnetic or antiferromagnetic systems [17.1] 非磁性または反強磁性材料からなる積層二層膜系におけるエンフレイヤー非線形ホール効果(LNHE)を予測した。
LNHEは、幅広い層状量子材料において普遍的な現象である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 04:03:48 GMT)
Behavior Specification-Guided Program Synthesis for Binary Deobfuscation [16.8] 難読化は、難読化コードの可読性と分析可能性を回復するため、エンジニアリングとセキュリティ分析を逆転させるために重要である。
既存のバイナリの難読化法は通常、バイナリを擬似コードに分解し、構造変換を適用する。
BinMirrorは、振る舞い特定誘導型プログラム合成タスクとしてバイナリの難読化を再構築するアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:02:56 GMT)
TaPeR: Probabilistic Recovery of Sparse Task Precedence Graphs from a Handful of Demonstrations [16.6] ロングホライゾン操作タスクは、部分的にのみ順序付けされることが多い。
既存のアプローチは典型的には、時間的および象徴的な監督の両方を用いて人間のデモンストレーションからタスク構造を推測する。
本稿では,単純なキネマティックグラフと相対的なオブジェクトポーズ上の分布のみを用いて,実演からタスク依存構造を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:31:50 GMT)
Natural-Language-Guided Generator-Agnostic Shortlisting for Protein Binder Design [16.4] 現代のde novo設計は、多くの候補タンパク質結合体を生成するが、湿式検証能力は限られている。
LLMが事前計算された構造信頼度とインタフェース品質のプロキシスコアからマルチメトリックランキングポリシーを生成できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:32:26 GMT)
TASSO: TAsk-Specific Subspace Optimization for Continual Learning of Vision-Language Models [16.3] ネットワークの可塑性を確保しつつ、遅延空間形状を効率的に保存する新しいパラダイムであるTASSOを紹介する。
我々はこれを,部分空間学習と幾何学的知識蒸留という2つの補完的手法で実現した。
マルチドメインタスクインクリメンタルおよびクラスインクリメンタル学習ベンチマークにおけるCLIPビジョン言語モデルの結果は、最先端メソッドよりも明らかに改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:18:14 GMT)
EXPL-FR: Explaining Face Recognition Models via Vision-Language Alignment [16.3] 軽量のアダプタは、視覚言語モデル(VLM)イメージエンコーダと凍ったFR空間をアライメントし、顔画像だけで訓練され、テキスト上は決して訓練されない。
ラベルなし検出可能性尺度は、FR空間における各概念の分離可能性とVLM空間を比較し、最も検出可能な100個のモデルの意味シグネチャを比較する。
我々は、4つのFRバックボーンと2つのVLMエンコーダをカバーし、EXPL-FRはアーキテクチャアクセスを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:16:35 GMT)
Masking Is Not Enough: Generative Restoration for Multimodal De-Identification in Medical AI [16.1] 医用画像テキストデータは、可視画像コンテンツと付随するテキストを通して保護された健康情報(PHI)を公開することができる。
我々は医療用画像テキストデータのためのマルチモーダルPHIサニタイズフレームワークであるClinXを紹介する。
医用視覚質問応答 (MedVQA) における ClinX の評価を行い, 画像側, テキスト側, 複合非識別設定における PHI リークと下流ユーティリティを共同で測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:08:45 GMT)
EviRank: Structured Relevance Evidence for Multimodal Image Re-ranking [15.8] セマンティック制約満足度問題として,マルチモーダル画像の再評価を行った。
我々は,任意のクエリを統一的なエビデンスパッケージに解析するEviRankを提案する。
EviRankは、テキスト・ツー・イメージ、イメージ・ツー・イメージ、合成画像検索にまたがる最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:04:39 GMT)
EnSI-RAG: Entity-Structure-Indexed Retrieval-Augmented Generation for Long-Document Question Answering [15.6] 本稿では,クエリ非依存のエンティティ中心インデックスを構築するフレームワークであるEnSI-RAGを提案する。
クエリ時、これらのレコードは検索ハンドルとして機能し、LLMは検索したパスを最終回答に合成する。
LoongとOolongにまたがって、EnSI-RAGの平均精度は78.24である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:05:00 GMT)
CARD: Diagnosing Belief to Action Routing Failures in Vision Language Models [15.4] 視覚言語モデル(VLM)は、エージェントの信念、知識、意図などの精神状態を表す。
これらの表現が、これらの軸に沿って下流の予測によって使用されるか、またどのように使用されるかは、不明である。
我々は、異なる軸の予測の応答を測定しながら、一方の軸に沿って活性化を操縦するクロス軸ルーティング診断(CARD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:53:48 GMT)
COMET: Contrastive Motion-Enhanced Temporal Reasoning for Video Multimodal Large Language Models [15.4] ビデオ多モーダル大言語モデルは大幅に進歩しているが、微粒な動き・時間的理解は脆弱である。
本稿では,ビデオMLLMを明示的な時間的表現によって体系的に強化する,時間的基盤のフレームワークであるCOMETを提案する。
最適化のために、COMETは時間的事前蒸留と時間的順序を直接学習信号に変換する前方逆TC-GRPOステージを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:28:36 GMT)
GAP-SAM: A Global Artifact Prior for Generalizable AI-Generated Image Manipulation Localization [15.1] ソースイメージのCannyエッジと深度マップを用いてCOCO-ControlNetを構築し、セマンティクスと幾何学を整合させ、複数のローカライザ間でのOOD性能を向上させる。
また、細調整されたセグメンテーションモデルでは、真の操作境界ではなく、意味オブジェクトの輪郭に予測をスナップする。
GAP-SAMは画像とその凍結されたVAE再構成をグローバルアーティファクトトークンにエンコードし、ピクセル復号の前にゼロゲートFiLMを介してSAM3の特徴ピラミッドに注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:49:58 GMT)
Denoising the Future: Context-Aware Spectral Diffusion for Temporal Knowledge Graph Extrapolation [14.4] FreqDiffは、TKG外挿のための周波数対応フレームワークである。
FreqDiffは、将来のオブジェクト予測をクエリスロットのデノゲーションとして定式化する。
4つの公開TKGベンチマークの実験は、FreqDiffが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:23:17 GMT)
Uncovering and Understanding Hidden Dependencies in the LLM API Reseller Ecosystem via Prefix-Cache Side Channels [14.3] LLM APIの再販は、現代のLLMサービスの重要なアクセス層となっている。
既存の研究は個々のリセラーを監査するが、リセラー全体で隠された依存関係をほとんど可視化しない。
CacheTracerは、このような隠された依存関係をAPIのみで測定する最初の方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 04:35:21 GMT)
Asymmetric Capacity Allocation in Self-Refinement Pipelines [14.2] 異なる領域の5つのベンチマーク上で、自己精製パイプラインの最初の段階的モデルサイズについて検討する。
より大型の発電機や精錬機は一般的にパイプラインを改善するが、小型の精錬機は性能を損なうこともあると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:52:17 GMT)
Retrieval Needs Multivectors: An Exponential Separation [14.2] 我々は、これらの難しい例を自然にインスタンス化する新しい検索ベンチマークであるANDORを紹介する。
ゼロショット設定におけるANDORの性能は,最先端の単一ベクトル埋め込みモデルでは不十分であることを示す。
対照的に、マルチベクターモデルはシングルベクターモデルよりも一貫して優れており、微調整によって大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:26:44 GMT)
Beyond Fault Localization: A Trajectory-Level Study of LLM Agents for Microservice Root Cause Analysis [13.9] 我々は,根本原因分析(RCA)の性能評価にトラジェクトリレベルのフレームワークを用いる。
回答の正しさと診断の質の間には不一致がある。
私たちはこの分類を,2段階のディフェンス・イン・ディープスアーキテクチャであるDiagGuardとして運用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:13:45 GMT)
Re$^3$Cap: Retrieval-Guided Refinement for Image Captioning Enhancement via Reinforcement Learning [13.8] 我々は,マルチモーダル検索がキャプションリファインメントの効果的な推論信号として機能すると主張している。
本稿では,検索誘導推論戦略であるRetrieval-Guided Refinement for Image Captioning (Re$3$Cap)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:07:41 GMT)
Sharing the Control Authority Between Deep Reinforcement Learning and Model Predictive Control: Application to Multi-Class Transportation Networks [13.7] 本稿では,DRLとMPCの制御権限を分割する多クラス輸送ネットワークのための新しいDRL-MPCフレームワークを提案する。
階層的なフレームワークでは、MPCはより高いレベルで動作し、低周波制御入力を決定する。
その結果,提案フレームワークはハイブリッド状態フィードバックMPCコントローラよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:26:20 GMT)
Knowing but Not Saying: Preventing Factual Access Failures in LLM SFT via Recall-Anchored Distillation [13.7] 監視された微調整は、ターゲットドメインの外での実際の振る舞いを低下させる可能性がある。
SFTにより引き起こされる事実劣化は、真偽の回答世代と表現レベルの失敗の両方を反映していることを示す。
アウト・オブ・ディストリビューション・ジェネレーションの挙動を保ったベースアンコール型自己蒸留法であるRecall-Anchored Distillation(RAD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:11:36 GMT)
COEC: Calibrated Orthogonal-Equivalence Compensation for Structured Pruning of Large Language Models [13.5] 構造化プルーニングのためのトレーニングフリー補償フレームワークとしてCOEC(Calibrated Orthogonal-Equivalence Compensation)を提案する。
Llama-3、Llama-3.1、Qwen2.5のモデルファミリーの実験では、COECは全てのモデルにおけるパープレキシティを改善し、ほとんどの設定においてゼロショット精度を向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:20:49 GMT)
Beyond Explicit Generators: Distribution-Free Linear-Decomposition Attacks on Public-Key Encryption [13.3] 本研究は,正当性のある参加者を対象に,公的なサンプリング・テキスト・オーラクルのみを相手が使用する環境について検討する。
固定秘密線形トランスポート下での公開ペアサンプルをモデル化し、サンプル軌道を暗号分布の有効次元として定義する。
実験は線形輸送とエンドツーエンドの回復を検証し、将来の暗号文のカバレッジが全代数スパンの回復に先行することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:16:55 GMT)
RARE: Decoupling Representation Steering from Expert Routing in Mixture-of-Experts Language Models [13.3] 本稿では,MoE言語モデルのためのルータに依存しない表現工学フレームワークを提案する。
RAREは任意の挙動摂動をルータ行列のヌル空間に投影し、ルータ可視成分を除去する。
有害なステアリングでは、RAREは平均攻撃成功率53.3%に達し、67.8%のMMLU精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:45:36 GMT)
On the Transferability of Agricultural Weed Detection Under Cross-Field Distribution Shift [13.0] マルチデータセットの雑草局在化性能が低下し,どのモデル選択が回復するかを特徴付ける。
本研究では,ある作物に訓練された検出器を別の作物に移すためのいくつかの方法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:06:09 GMT)
When Generated Images Look Right and Retrieve Wrong: Coverage-Guided Cross-Scale Re-Indexing for Knowledge-Faithful Generative Perception [13.0] 本稿では,3段階のセマンティックピラミッドを構築するクローズドループマルチモーダルインデックスフレームワークCERESを提案する。
同言語対応ルータを通じて暗黙的な概念をマイニングし、スケールロートなクロスアテンションを軽量なU-Netジェネレータに実行し、生成した画像を同じ凍結VLMで再インデックスすることでカバレッジを検証する。
7つの設定にまたがる4つのパンシャープベンチマークでは、CERESは、スケールの変動が最も極端である最大のゲインを持つ、新しい最先端のアートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:28:01 GMT)
Is Visual Prompting All You Need? Studying VLM Spatial Reasoning under Progressive Visual Scaffolds [12.8] 本研究では,タスクの視覚的提示がモデル性能と障害モードを,基礎となる推論問題が変化しない場合にどのように形成するかを検討する。
空間構造をより使いやすくしながら、視覚的モダリティを保ちつつ、軽量な入力側足場を導入する。
視覚提示は,VLMベンチマークが基底認識,下流推論,あるいは両者の混合を計測するかどうかを決定する中心的な要因であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:40:26 GMT)
Federated Continual Learning as a Distributed Drift-Plus-Penalty Control Problem [12.5] FCL(Federated Continual Learning)は、現実世界の分散学習システムの基本である。
FCLは、破滅的な忘れとクライアントのドリフトを緩和しながら、クライアント間のシーケンシャルで非IIDデータに適応するモデルを必要とします。
我々は,Lynov drift-plus-penalty (DPP)最適化に基づくフレームワークであるFederated Queue-regulated Continual Learning (FedQCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:21:19 GMT)
Advantage-level Aggregation Reinforcement Learning for X-point Target Magnetic Configuration Control in an EXL-50U Experiment-Calibrated Simulation Environment [12.5] ダイバータ熱負荷の管理は、高出力トカマクにとって重要な課題である。
現在の実験は、PIDループを持つ事前計算されたフィードフォワード波形を大域量に頼っている。
セカンダリnullに対する専用クローズドループフィードバックの欠如により、XPT操作は繰り返し可能だが、ルーチンではない。
我々はEXL-50U 放電 #13906 に校正された自由境界環境における多目的強化学習(RL)制御問題として XPT フィードバックを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:00:50 GMT)
CellPath-Bench: A Multidimensional Benchmark for Whole-Slide Cellular Representations in Pathology Foundation Models [12.5] セルパスベンチ (CellPath-Bench) はセル分解能のベンチマークであり, 凍結したPFMを自身で評価する。
11の臓器と7,079,283の細胞にまたがる25の空間的に整列したH&E-Xenium組織断面からなるパネルを構築し,粒度と粗さの表現に調和させた。
我々は,304,920件の病的・汎用基盤モデルを,空間的読み出し,拡大,分類学的粒度,評価プロトコルにわたってベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:03:35 GMT)
Dynamic Multi-Byte Prediction With Hierarchical Language Models [12.4] 並列に複数のバイトを生成するマルチバイト予測(MBP)を導入し、性能への影響を最小限に抑え、パラメータを追加せずに推論を高速化する。
まず、階層型LMの潜在トークン(セグメント)と整合する可変長予測ウィンドウを導入する。
第二に、因果関係に違反することなく並列なバイト予測を可能にする新しいアテンション・マスキング方式を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 23:00:48 GMT)
ControlledShifts: Towards Standardizing Robustness Evaluation in Trajectory Prediction Under Distribution Shifts [12.4] 軌道予測は自動運転の安全性の中心である。
多くの手法は、データ中心あるいはテスト時間適応アプローチによる分散シフト劣化を緩和しようとする。
ControlledShiftsは、既存のトラジェクトリデータセットをイン・ディストリビューションとアウト・オブ・ディストリビューションのパーティションに体系的に再分割するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:04:47 GMT)
Don't Solve, Just Compare: Tiny Advisors for Runtime Intervention in LLM Agents [12.2] LLMエージェントは、推論、ツールの使用、シーケンシャルな意思決定を必要とする現実世界のタスクにとって重要なパラダイムとして浮上しています。
既存のアプローチは、しばしば専門家の問題解決者や、タスク固有の修正を生成する批評家に依存している。
コンストラクティブランタイム介入のための比較専用フレームワークであるCOTA(Comparent-Only Tiny Advisor)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:20:14 GMT)
Jacobian-guided Noise Injection for Quantization Robustness in Large Language Models [12.1] 大規模言語モデル(LLM)の量子化は、しばしば離散化エラーの自己認識メカニズムによって妨げられる。
我々は、ソフトマックス作用素を、外れ値に対する感度と状態依存ヤコビアンによる量子化安定性のボトルネックとみなす。
本稿では,ゼロ平均ガウス雑音を前置ロジットに注入する学習手法であるJacobian-Guided Noise Injectionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:16:40 GMT)
TLive-Omni: An Omni-Modal Understanding Model for E-Commerce Live Streaming [11.9] 電子商取引のライブストリーミングは、ノイズや時間的に拡張されたストリームを一律に理解する必要がある。
TLive-Omniは、ライブコマースのシナリオに合わせた、オムニモーダルな理解モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:25:38 GMT)
NeSAM: Neuro-Symbolic Kinodynamics with Soil Adaptation for Off-Road Mobility [11.9] NeSAMは、Bekker-Wong terramechanicsと学習された地形表現を組み合わせた、ニューロシンボリックなフレームワークである。
NeSAMは、シミュレーションで最大30%、実世界のデータで29%の精度で予測精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:37:33 GMT)
Free-Probability Kernels for Zero-Rollout Hyperparameter Selection in Reservoir Computing [11.9] 漏洩線形貯留層に対する決定論的, パイロットインフォームドセレクタを提案する。
自由確率は、貯水池が過去の入力とどのように混合するかをまとめたクロスラグ伝播係数をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:33:13 GMT)
Socialized Division and Collaboration: Rethinking Class-Incremental Learning under Optimization Conflicts [11.8] クラスインクリメンタルラーニングは一般的に単一モデルパラダイムとしてインスタンス化され、統一されたモデルが非バウンドなセッションストリームに順次適応する。
このような忘れは、一パラメータ空間内での不均一な学習力学を強制する構造的制限を反映している、と我々は主張する。
社会連帯理論を取り入れた社会分科会(SDC)を継続学習の改革として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:40:04 GMT)
Evidence-Consistent Generative Detection under Scenario-Level Distribution Shift [11.7] In-distriion評価は、トレーニングとテストデータが繰り返し発生するタスク固有のパターンやサーフェスキューを共有するときに、ロバスト性を過大評価する可能性がある。
本研究では,SMSと音声フィッシングのシナリオレベルのアウト・オブ・ディストリビューション(SL-OOD)検出手法としてこの問題を考察する。
本稿では,エビデンス・スパンの監督と合理的・ラベルの整合性を組み合わせたエビデンス・一貫性・ジェネレーティブ・フレームワークであるECoGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:36:36 GMT)
The Legibility Gap: How Gender Equity Interventions Redistribute Recognition Across Cultures [11.6] 科学におけるジェンダーエクイティを促進する努力は、ますます名前に基づく推論に依存している。
性別を示す言語的手がかりは文化によって異なり、しばしば名前が英語に翻訳されるときに曖昧にされる。
我々は、名前が性別を知らせる女性に対して、名前が翻訳においてそのような手口を失うことを回避しながら、公平な介入が体系的にどのような利益をもたらすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:45:56 GMT)
CAS: Conformalized Agentic Search via Adaptive Retrieval and Policy Weighting [11.6] 我々は、整形予測(CP)を導入し、整形エージェント探索(CAS)を提案する。
このフレームワークは、検索側とトレーニング側の両方で信頼性を保証する。
我々のフレームワークは、冗長なツールの実行を大幅に削減しながら、推論精度を大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 06:29:52 GMT)
Profiling What Matters: Context-Aware Item Profiles from Large-Scale Metadata for LLM Recommenders [11.5] 本稿では,Large Language Models (LLMs) をベースとしたユーザコンテキスト対応アイテムプロファイリングフレームワークであるCAIROを提案する。
CAIROは、まず、生のメタデータとレビューを客観的な特徴と主観的な特徴に分類し、軽量プロファイラを使用して、ユーザとイズムのペアごとに最も関連性の高い情報を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:20:06 GMT)
Hiding Directions, Leaking Structure: Breaking ArrowCloak through Low-Rank Structure [11.4] TEEシールド推論は、線形代数を信頼できない加速器にオフロードしながら、信頼された実行環境(TEE)においてセンシティブな状態を維持する。
Wang et al. は Game of Arrows (USENIX Security 2025) で、広く採用されている5つの軽量防御がベクトル方向を保存することを示し、この漏れを利用するためにArrowMatchを導入した。
本稿では,ArowCloakを提案する。これは各ベクトルに1つの共有マスク方向の異なる倍数を追加し,その重み付きハードネス引数をLearning with Errors (LWE) に基づける。
この構造を、エンドツーエンドのクエリフリーリカバリアタックである、提案したアタックで活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:30:26 GMT)
Mitigating Database Leakage in RAG Systems with Keyword-Grounded Fact Substitution [11.4] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、大規模言語モデルと外部知識ソースを組み合わせるための強力なパラダイムとして登場した。
しかし、RAGシステムはインジェクション攻撃に弱いままであり、レトリバーやジェネレータが機密性のあるデータベースの内容を公開することを誤解させる可能性がある。
KFS-RAGは,検索したコンテキストを書き換えることで情報漏洩を緩和する防衛手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:57:40 GMT)
Why did My Robot Just Change Personality? Prompting Guidelines for a Grounded Robot Persona in LLM-Based HRI [11.4] 大規模言語モデル(LLM)は、社会ロボットにおける言語相互作用にますます用いられる。
しかし、人間-ロボット相互作用(HRI)の素早い設計は未定のままである。
本稿では,LLMをベースとしたロボットにおいて,迅速な設計を行うためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:14:56 GMT)
Bridging Language and Spherical Space: Object-Centric Control for Text-to-Panorama Generation [11.3] PanoCtrlは、制御可能なテキストからパノラマ生成のためのオブジェクト中心のフレームワークである。
PanoParseはオブジェクトのセマンティクスと球面境界フィールド(BFoV)パラメータを予測する。
bftextPanoControlはオブジェクトレベルの意味と空間的ガイダンスを拡散トランスフォーマーに注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:59:34 GMT)
ExploreAI: Agentic Exploration Knowledge Bases for Reproducible Observable-Regression Testing of Black-Box VR and 3D Applications [11.2] 観測可能な障害はテスタの移動場所に依存するため、ブラックボックスVRと3Dアプリケーションは回帰テストが難しい。
繰り返し認識、ナビゲーション、マルチビューキャプチャ実行、特殊なモジュールへのロギングをオフロードするエージェントフレームワークであるExplorreAIを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:54:49 GMT)
Towards Investigating Residual Hearing Loss: Quantification of Fibrosis in a Novel Cochlear OCT Dataset [11.2] 我々は,いくつかの最先端セマンティックセグメンテーションモデルの結果を提示し,コクラー線維症同定の有効性を比較した。
人工内耳装用人工内耳のCTデータセットへのコンピュータビジョン技術の適用を初めて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:59:19 GMT)
Enhancing LLMs in Predictive Political QA with Semi-Structured Data [10.9] 予測的政治質問応答(英: Predictive political question answering、QA)は、ある政治俳優がどのように投票するかを予測するものである。
外部の政治資源は豊富な歴史的証拠を提供するが、答えそのものを含まないことは滅多にない。
我々は、半構造化された政治記録を推論指向の証拠に変換するデュアルビューフレームワークであるPSLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:27:28 GMT)
Distributed synthesis of arbitrary graph states in quantum networks via rank-two GF(2) reduction [10.4] 量子ネットワークにおけるグラフ状態を合成するための既存のスキームは、本質的にはエッジバイエッジ構造である。
本稿では,量子ネットワークにおける任意のNノードグラフ状態の合成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:37:08 GMT)
UpgradeBench: A Decision-Centric Benchmark for Upgrading Fine-Tuned LLM Specialists [10.2] 4つの連続したQwenリリースをカバーする決定駆動型縦断ベンチマークであるUpgradeを提示する。
アップグレードは、新しいチェックポイントが、固定準備された専門家のパフォーマンスを改善するかどうか、バージョン間での資産移動、そして、リカバリリソースが使用可能なものかどうか、という3つの中核的な疑問を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:37:47 GMT)
No Judgment Without a Reason: Counterfactual Receipts for Versioned AI Evaluators [10.2] 評価者はしばしば、欠陥のある推論、エージェントシステムの致命的な失敗、レビューのルーティング、トレーニングフィードバックの提供を通じて、正しいラベルを生成する。
根拠,規範,権威の3つのコアソースを通じて,評価者による説明責任の定式化を行う。これらのソースを評価すれば,判断更新を特徴付ける8セルの逆実判定キューブが得られる。
信頼に値する評価のための標準精度とともに、予測と認定を分離し、変換の一貫性を報告しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:01:58 GMT)
Fuzzy-MoE: Interpretable Regime-Conditioned Expert Routing for Non-Stationary Multivariate Time Series Forecasting [10.1] Fuzzy-MoE はファジィ論理に基づく動的Mixture-of-Expertsモデルである。
潜時状態を推論し、学習可能なガウスのメンバーシップ関数を通じて専門家の活性化強度を計算する。
予測精度において、主流の予測手法を著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:49:32 GMT)
Quantum thermodynamics and semidefinite optimization: Boltzmann, Fermi-Dirac, and Bose-Einstein frameworks [9.8] 我々は、量子熱力学が、幅広い半定値プログラム(SDP)に対して統一的な解釈を提供する方法について論じる。
双対勾配とヘシアンは熱期待値であり、様々なSDPを解くためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:01:26 GMT)
Adapting Knowledge Graphs for Behavior Denoising in Sequential Recommendation [9.7] AdaptedKGは、レコメンデーションモデルにグラフ表現を追加することなく、トレーニング例ごとにキャリブレーションされたKGエビデンスを導出する。
すべてのサンプル固有のスコアはトレーニングインタラクションと固定KGを使用してオフラインで計算されるため、バックボーンは変更されず、推論時にKGアクセスは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:54:39 GMT)
The four-dimensional Chamon code [9.4] 4次元チャモン符号は3次元チャモン符号に類似した3種類の制限モード励起をサポートすることを示す。
また、デコードに関連する2つの構造的特性、すなわち超平面対称性と射影誘起2次元トーリック符号構造を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 06:38:24 GMT)
SketchFlow: Zero-Shot Vector Sketch Generation via GMM Prior Flow in CLIP Latent Space [9.4] 我々は、最適輸送(OT)理論とフローマッチングに根ざした、新しい生成フレームワークであるSketchFlowを提案する。
事前学習したCLIPモデルを利用することで、連続写像問題としてクロスモーダルアライメントを定式化する。
実験により、SketchFlowは、視覚的品質と自然な人間の描画スタイルへの固執において、既存のベースラインを大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 22:02:23 GMT)
TRACE: Training-time Report-guided and Clinically Ordered Concept Editing [9.4] 本研究は,TRACE(Training-time Report-guided and Clinically Ordered Concept Editing)を提案する。
TRACEは、教師が指導する編集機構を通じて、画像由来の概念を洗練し、悪性度を意識した概念空間内に配置する。
我々は,SCMT(Strategic Concept Missing Training)を導入し,自動コンセプトリファインメントのための自動蒸留による画像のみのセルフエディターを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:26:39 GMT)
MigrationNarrate: A Dataset for Detection of Migration Narratives in YouTube Videos [9.4] MigrationNarrateは、英国で最初のマイグレーション物語を検出するためのマルチモーダルデータセットである。
12のマイグレーションスーパーナラティブと53のナラティブラベルの2段階の分類を用いて、YouTubeビデオの1,115本が注釈付けされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:10:51 GMT)
DECOWAM: Decoupled Whole-Body World-Action Model for Legged Mobile Manipulation [9.2] DeCOWAMは、カメラのエゴモーションをベースアクションとアームアクションとを分離する全身世界アクションモデルである。
固定されたリプレイプロトコルでは、DECWAMはFastWAM上での将来のビデオとアクションの予測を改善し、25.95Mのトレーニング可能な適応パラメータでアクションMSEを21.7%削減した。
これらの結果から,運動視点下でのパラメータ効率のよい共同視覚予測と全身制御を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:04:52 GMT)
Hybrid dynamical decoupling and coherent driving for high-fidelity nuclear-spin control in diamond [9.1] ダイヤモンド中の窒素空孔センターは、量子センシングと量子情報処理のための室温電子核スピンレジスタを提供する。
大きな核スピンレジスタのコヒーレント制御は有限電子スピンコヒーレンスとスペクトルアドレナビリティによって制限される。
DD誘導条件の進化を保ち、形状的に位相整合したRFドライブを用いて目標動作を完了させるハイブリッドダイナミックデカップリングとラジオ周波数(DDrf)制御を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:02:26 GMT)
RODE: A Radial-Orthogonal Decoupled Engine for Optimization [9.1] RODEを導入し、ラジアルおよび方向性のコンポーネントに対して、更新ルールとステップサイズを分離します。
RODE は行列フロベニウスノルムをラジアル規則で明示的に更新し、その方向チャネルは接空間においてニュートン-シュルツ条件付き更新を実行する。
2つの言語モデルと2つのイメージ分類タスクの中で、RODEは、すべての直接比較において2つのミューオン変種を上回り、最終的にはより低いフルモデルノルムで終わる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:18:14 GMT)
Quantifying geographic domain shift to decouple the geospatial transferability of human mobility flow generation models [9.1] 地理空間移動可能性(Geospatial transferability)は、新しい位置または見えない領域におけるモデルの能力を測定する。
本研究は,地空間移動性の本質的特性を体系的に検討する。
アメリカ合衆国内の2265郡にまたがる大規模な国勢調査トラクションレベルの通勤フローのベンチマークデータセットを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:15:20 GMT)
Imaginary time evolution of a quantum system through analytic continuation from real-time quantum simulation [9.1] 本稿では,実時間相関関数の解析的連続化を行い,一般量子ハミルトニアンのITEを求めるアルゴリズムを提案する。
古典拡散過程における1次元フォッカー・プランク方程式のIBM量子ハードウェア上でのシミュレーションと実演,および1次元量子機械散乱における積分相関関数の仮想時間進化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:52:48 GMT)
SLICE: Specification-Level Isolation of Contract Enforcement [8.9] プログラミングの問題は通常、関数が実行するべき計算と、その入力が満たさなければならない条件の両方を規定する。
既存のコード生成方法は、入力契約と機能要件の両方を識別する生成プロセスを提供していません。
SLICEは、要求を識別し、別々の生成段階を通してそれらに対処する生成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:49:23 GMT)
VisTa3D: A Dataset and Benchmark for Thin Object Reconstruction from Vision, Tactile, and 3D Point Clouds [8.8] 最先端の3D再構成モデルは、薄い物体では性能が劣る傾向にある。
私たちはVisTa3Dで現在の3D再構成モデルをベンチマークした結果、薄い物体に低い忠実度を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:00:20 GMT)
Large Language Models at the Intersection of Software Engineering and Software Security:An Evidence-Centered Structured Survey and Research Agenda [8.7] 大規模言語モデル(LLM)は、コード補完から、コンテキストを取得し、ファイルを編集し、ツールを実行し、セキュリティに敏感な証明に参加するリポジトリスケールエージェントへと移行している。
このエビデンス中心の構造化された調査は、ソフトウェアエンジニアリングタスク、ソフトウェアセキュリティタスク、適応メカニズム、アーティファクトの粒度、評価設計を含む2026年5月31日までに利用可能な代表的作業を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:54:38 GMT)
Semantic Slots for Video Object-Centric Learning [8.6] 従来のデコーダはスロットを空間的に固定し、動作に適応する能力を妨げていることを示す。
画像コンテキストを活用するTransformerベースのデコーダであるSemanticSlotsを提案する。
YouTube-VISの結果、SemanticSlotsはビデオSAURを31ポイント改善し、最先端の手法を21ポイント上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:12:50 GMT)
Prior-Informed Adaptive Shifts for Sequential Minimal Optimization in Variational Quantum Eigensolvers [8.5] 我々は最適な測定位置を決定するための新しい理論を開発した。
最小化器に関する事前情報を組み込むことは有益であることを示す。
本稿では,最適化中の測定位置を自動的に調整するPAS(Prefer-informed Adaptive Shifts)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:31:01 GMT)
WA-JEPA: Rethinking the Video JEPA Paradigm for World-Action Modeling in Autonomous Driving [8.5] 本稿では、自律運転計画のためのVEPAネイティブな世界行動モデルWA-JEPAを提案する。
WA-JEPAは、モデルが観測された文脈から将来の潜伏者を推測する、ハイブリッド・フューチャー・マスク・プレトレーニングを採用している。
結果:WA-JEPAはNAVSIMで91.7Sに達し、最強のエンドツーエンドとワールドアクションベースラインを超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:54:35 GMT)
Truthful Calibration Measures for Sequential Prediction [8.5] Haghtalab et al. (2024) は、オンライン予測のためのほぼ真正な校正法を提案した。
真理性は完全性と健全性とは相容れないことを示す。
これにより、Hagtalab et al. (2024) のほぼ完全な保証が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:54:05 GMT)
Probing quantumness of superpositions of Gaussian states via Tsirelson probability [8.4] ガウス状態の重畳に対するツィレルソン確率を計算する。
円状態に対しては、解析的にそれらのツィレルソン確率を計算し、古典的境界の違反を見つける。
この結果はガウス状態の重ね合わせの動的非古典性に関する包括的写像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:27:17 GMT)
Affective Context Amplifies Sycophancy in LLM Responses [8.4] 情緒的文脈が主観的, 評価的相互作用におけるLLM sycophancyをどう調節するかを考察する。
ユーザ対応の回答は、ネガティブな判断や反対的な判断を一貫して和らげたり控えたりする。
これらの結果から,情緒的文脈は,ユーザが最も必要な時に重要なフィードバックを抑える脆弱性信号として機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:52:20 GMT)
OVIP-SG: Open-Vocabulary Instance-Preserving Scene Graphs for Mapping and Retrieval of Small, Fine-Grained Objects [8.3] セマンティックマッピング,機能的シーン分割,言語誘導オブジェクト検索のためのフレームワークであるOVIP-SGを提案する。
OVIP-SGは視覚言語モデル(VLM)を使用して、堅牢なオープンワールド検出のためにシーン固有のカテゴリを列挙する。
クラス平均精度(mAcc)が6.31ポイント、周波数重み付きmIoU(F-mIoU)が5.15ポイント、クラス非依存のネイティブ・インスタンス・パノプティクス(PQ)が0.398である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:17:24 GMT)
Identifiability and Estimation Precision in Quantum Network Tomography with Imperfect Bell-State Measurements [8.2] 本稿では,不完全ベル状態測定におけるエンドツーエンドリンクエラー評価のための量子ネットワークトモグラフィー(QNT)について検討する。
nノードの星ネットワークでは、ユニークな識別可能性を保証するプローブを設計し、Fisher Information Matrix (FIM) とMaximum Likelihood Estimator (MLE) のクローズドフォーム表現を導出する。
その結果,BSMの不完全性は推定精度を低下させる一方で,ネットワークサイズが大きくなるにつれて,各リンクパラメータのほぼ安定な精度が維持されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 23:51:45 GMT)
VIALS: A Benchmark for Visual Interpretation of Artifacts in the Life Sciences [8.2] 生命科学では、科学者は定期的に視覚的アーティファクトを解釈し、研究の意思決定を知らせる。
我々は161の解釈タスクを備えた視覚的質問応答ベンチマークであるVIALSを紹介する。
視覚言語モデルは自然画像の表現に精通するが、これらの科学的画像を正確に解釈することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:59:26 GMT)
Attributing Preprocessing Invariance in Spectral Foundation Models [8.1] ケーススタディではRamanの基礎モデルを使用します。
6つのRaman評価データセットでは、モデルは自身の正規化を測定上上回らない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:03:27 GMT)
Primal Acceleration of Newton's Method [7.9] リプシッツ連続ヘッセンによる凸関数の最小化のための新しい直接加速ニュートン法を開発した。
このアルゴリズムは一次変数のみを使用し、反復ごとに1つの線形解のみを実行する。
提案手法は,高速なグローバルレートを維持しつつ,不正確な線形システム解法を用いて,ヘッセンフリーで実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:59:37 GMT)
Anisotropic dynamical reconstruction of quantum geometry in quenched Chern insulators [7.9] ユニタリ力学の下では、進化する量子状態のチャーン数は、クエンチがハミルトニアンを駆動しても保存される。
量子計量の異方的動的再構成を明らかにする。
この結果は、コヒーレント力学が量子幾何学を再編成する非平衡機構を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:13:59 GMT)
Stream3Dv2: Geometric-Semantic Fusion Enhanced Streaming Zero-Shot 3D Scene Understanding [7.8] Stream3Dv2は、堅牢なストリーミング3D知覚のために設計されたトレーニング不要のフレームワークである。
幾何学的ノイズと意味的あいまいさを解消する包括的幾何学的意味融合機構を導入する。
公開データセットの実験では、Stream3Dv2が、基礎となるオープン語彙のストリーミング3Dセグメンテーションと検出において、既存のベースラインを一貫して上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:13:02 GMT)
A Modular Agent for Reliable and Auditable Spatial Relation Verification in CT Scans [7.8] 現代の視覚言語モデル(VLM)は、多くの医療画像タスクにおいて有望な性能を示す。
軸方向CTスライスにおける2値空間関係検証のためのモジュラー医用イメージングエージェントを提案する。
最高の性能のハイブリッド構成は94.1%の精度と94.2%のF1に達し、直接Qwen2-VLよりも42.5ポイント高い精度である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:16:46 GMT)
Why This, Not That? Mining User Profiles for Pair-wise Counterfactuals [7.8] 項目Aは項目Bよりも上位にあるのか?」という質問に対して,項目ランクのペア解釈という新たな課題を提案する。
この課題に対する効果的な解決策は、本質的にレコメンデーションアルゴリズムの操作に基礎を置いている、と我々は主張する。
本稿では,ユーザプロファイルの項目の相対的ランク付けに寄与する要因を明らかにするための,反実的学習に基づく手法のクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 22:11:11 GMT)
M2Depth: Unifying Monocular Depth Foundation Priors with Multi-View Stereo [7.7] 深層学習に基づくMulti-View Stereo(MVS)は著しく進歩しているが、しばしば目に見えない場面に一般化する。
本稿では,DFMとカスケードMVSパイプラインを密結合することで,この制限を克服する新しいフレームワークを提案する。
本手法は, 単分子予測におけるスケールのあいまいさを解決するためにMVS深度を利用するが, 単分子深度はMVS推定の完全性や細粒度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:01:42 GMT)
The Software Supply Chain as a Market for Lemons: A Multivocal Review of Trust Signal Collapse [7.5] われわれは、Google Searchソース252とRedditスレッド870のマルチボーカルレビューを実施している。
安価な信頼シグナルは、敵の操作、正当な行動と区別できないゲーム技術、非敵のAI駆動インフレーションという3つの同時的な力の下で崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:23:53 GMT)
Class-Conditioned Gaussian Mixture Modeling for Imbalanced Time Series Quantification [7.5] 集計統計が個々のインスタンスラベルよりも重要である領域では、ラベルなしインスタンスのバッグ内のクラス頻度を推定する定量化が不可欠である。
我々は,Transformerベースの特徴抽出器とクラスごとの潜在混合物を組み合わせたクラス条件付きガウス混合定量器であるCC-GMNet-TSを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 04:25:43 GMT)
Structure for Reading, Prose for Writing: Asymmetric Structural Conditioning in Multi-Agent Document Authoring [7.4] 形式文書を執筆するマルチエージェントパイプラインは、要求者のフォームを読み取って、それに対して書き込まなければならない。
我々は,独立性制約の下でオープンウェイトモデルを実行し,同じ組織が提出した人手による入札に対して評価する,デプロイされたテンダーレスポンスシステムについて報告する。
システムが有効に機能していない盲目比較では、審査員は答えを最低でも40ドル(約4万4000円)、50ドル(約5万5000円)の地味なセクションで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 06:57:46 GMT)
presto: Efficient, Training-free, and Open-world Object Placement via Imaginary Search [7.2] 我々は、MLLM(Multimodal Large Language Model)から導かれる検索タスクとして、オープンワールドのオブジェクト配置を再構成する。
我々は、オブジェクトの位置とスケールを反復的に洗練するために、仮想アクション空間内で機能するゼロショットのトレーニングフリーフレームワークであるtextsfprestoを紹介した。
実験によると、textsfprestoachieves state-of-the-art performance、特にこれまでは目に見えなかったオープンワールドセッティングにおいて。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:32:28 GMT)
Neuro-Formal Verification: Agentic Language-Agnostic Formal Program Reasoning [7.2] 我々は、主流プログラミング言語の開発者にその自動化を利用する神経形式検証(NFV)を導入する。
AIが翻訳され、確立された検証者が決定し、メインストリーム言語で提示された質問は、機械チェックされた証明により、音質よりも経験的精度でプッシュボタンで答えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:00:02 GMT)
Model-Based Reinforcement Learning for Heterogeneous Multi-Robot Task Assignment Under Distribution Shifts [7.1] 不均一なマルチロボットサービスシステムは、互換性のあるロボットにリクエストを割り当て、実行可能なスケジュールを構築し、新しいタスクがオンラインに届くように適応する必要があります。
スケジュールとリアルタイムの要求を伴う異種マルチロボットタスク割り当てのための予測対応型適応型ロールアウトフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:44:05 GMT)
TracingFlow: A Simulation-Free Trajectory Inference Framework Based on Second-Order Dynamics [7.1] スパース時間スナップショットから継続的システムの進化を推定することは、生成モデリングと単一セルオミクスにおいて重要な課題である。
本稿では,2次力学を一般化したシミュレーション不要なフローマッチングフレームワークであるTrcingFlowを紹介する。
ニューラルネットワークを使用して加速場を回帰することにより、TrcingFlowは動的最適加速輸送(DOAT)問題に対する正確かつ効率的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:11:29 GMT)
TraceGrant: A Contract-Governed Security Framework for the Task-Effect Lifecycle of Networked LLM Agents [7.1] 本稿では,ネットワーク化されたLLMエージェントのタスク・エフェクト・ライフサイクルを管理するセキュリティ・フレームワークであるTraceGrantを紹介する。
実行前にTraceGrantは、信頼されたユーザリクエストからタスク・エフェクト境界を確立する。
実行中、承認された証拠は、契約によって既に確立された権限のみをインスタンス化することができる。
実行後、実際のツール結果に対してタスク完了が検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:05:42 GMT)
The Rising Cost of Trust: Practitioners' Trust Signals, Controls, and Responses in the Software Supply Chain [6.9] 研究は、ソフトウェアサプライチェーンの信頼性が向上するにつれて、ソフトウェア実践者がインフォームドアクションを取るのを支援することを目的としている。
我々は業界やオープンソース実践者とのインタビューを行い、表明された態度よりも明らかな好み(採用したコントロール)に焦点をあてた。
信頼が損なわれていることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:16:39 GMT)
BackDFL: A Unified Benchmark For Backdoor Attacks and Defenses In Decentralized Federated Learning [6.9] Decentralized Federated Learning (DFL)は、集中型パラメータサーバをピアツーピアモデル交換に置き換えることで、信頼性のない協調学習を約束する。
DFLの堅牢性は著しく過大評価されていると我々は主張する。
現実的かつ適応的なバックドア攻撃下でDFLを体系的に評価するための統一ベンチマークであるBackDFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:13:28 GMT)
ForeTime-VLA: Causal Future-Token Distillation from a World Action Model for Conveyor-Belt Manipulation [6.9] 本稿では,凍ったFast-WAMをベースとした教師から,未来を意識した行動等価表現を蒸留する高密度pi0.5ポリシーであるForeTime-VLAを紹介する。
オンラインでは、8フレームの履歴エンコーダが操作フェーズと正規化された時間-遷移とともにこのターゲットを予測する。
テストMAEは0.134119から0.130593 (2.63%)に減少し、ペアリングブートストラップ95%CI:0.82-4.48%の改善、テストL2は2.46-2.93%の遅延コストで3.02%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 04:40:41 GMT)
Green BOA: Determining the environmental break-even point for ML-based data compression [6.9] 本稿では,MLに基づくデータ圧縮アルゴリズムの環境持続可能性の観点から,その破壊点について論じる。
MLトレーニングや推論に必要なインフラの炭素等価性の推定値と,ディスクストレージ要件の低減による炭素等価性の推定値を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:00:39 GMT)
Time-Aware Tranformer-Based Prediction Model for AECOPD [6.8] 我々は,Time-Aware Transformer を用いて有意義な患者表現を生成する,Time-Aware Transformer ベースの AECOPD 予測モデルを提案する。
実験の結果,タイムアウェア・トランスフォーマーをベースとしたアプローチは,従来の手法よりも複数の分類タスクにおいて優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:31:23 GMT)
Reinforcement Learning for Continuous-Time Jump Markov Decision Processes with Applications to Network Dynamic Pricing [6.7] 連続ジャンプマルコフ決定過程(CTJMDP)における強化学習の研究
当社のセットアップでは, キャパシタイトされたリソースを用いた多製品動的価格設定など, オペレーションにおけるよく知られた多くのアプリケーションについて取り上げている。
離散時間MDPを用いたCTJMDPの経時的離散化と近似と比較すると,本手法にはいくつかの概念的,経験的メリットがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:36:15 GMT)
Nonlinear Model Predictive Control for Trajectory Tracking of Differentially Flat Fixed-Wing Aerial Systems [6.7] 固定翼無人航空機(UAV)の計画と制御は、非線形力学、空力限界、環境障害のために困難である。
本稿では,微分平坦性に基づく軌道生成と予測的制約認識制御を統合した統合フレームワークを提案する。
提案手法を広範囲なシミュレーションと実世界の飛行実験により検証し,複雑な軌道の追跡精度とロバスト性の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:25:35 GMT)
CoAnchor: Robust Collaborative Perception under Spatio-Temporal Misalignment via Object-Level Anchors [6.6] CoAnchorはスパースオブジェクトレベルの非同期時間アンカーを、ポーズ修正のための共有インターフェースとして構築し、全体の修正プロセスを軽量にしながら、空間的、時間的伝搬、現在の検証を1つの統一ループ内で緊密に接続する。
シミュレーションと実世界の両方のデータセットの実験では、CoAnchorはクリーンな設定の下で競争力を維持し、共同遅延下でのロバスト性は、実用的な精度と効率のトレードオフによって認識される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:52:38 GMT)
MentorPulse: Refreshing Cross-Model Latent Guidance for Long-Form Generation [6.5] クロスモデル潜在ガイダンスでは、大きなメンターが入力を一度エンコードし、凍結した小学生が結果の信号から生成する。
我々はMentorPulseを提案する。
メンターステートをキャップ付きスロットメモリに圧縮し、新たに生成されたトークンを漸進的に処理し、生徒がゲートクロスアテンションを通じて読み取ったメモリを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:49:09 GMT)
DamageScope: Vision-Language Retrieval at Scale for Disaster Damage Assessment from Satellite Imagery [6.5] damageScopeは、衛星画像とVLM(Vision-Language Models)とLLM(Large Language Models)を組み合わせた検索拡張フレームワークである。
Retrieval-Augmented Generation (RAG) フレームワーク上に構築され、衛星画像から構造化された視覚的表現を抽出し、損傷評価のための対話型自然言語クエリをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:09:21 GMT)
AgentMercury: Your Agent Can Synthesize Verifiable Environments for Business Scenarios at scale [6.5] 我々は高レベルのビジネスシナリオから実行可能な環境を合成するためのフレームワークであるAgentMercuryを紹介する。
我々は14の産業と50の国にまたがる4,783の実行可能な環境を構築し、強化学習のためのトレーニング基板として利用した。
建設トレース上での微調整Qwen3.5-35B-A3Bは,維持型ビジネスシナリオにおいて,実行可能オーサリングの成功率を3.3%から83.3%に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:15:45 GMT)
CDRL: Certification-Driven Reinforcement Learning for Neutrino Flavor Model Discovery [6.4] シンボリック推論ツールから構造化されたフィードバックを活用するフレームワークであるCDRL(Certification-Driven Reinforcement Learning)を紹介する。
理論粒子物理学におけるニュートリノフレーバーモデル発見におけるCDRLの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:49:34 GMT)
Realizing Logical Diagonal Gates via Transversal Physical $Z$-Rotations in CSS Codes [6.4] 論理的なシングルキュービット$Z$ローテーションと,物理的な$Z$ローテーションによるマルチキュービットコントロール-$Z$ローテーションしか実現できないことを示す。
我々は、アドレス可能な論理的単一ビット$Z$-rotationを実現するCSSコードファミリーの明示的な構成を提供することによって、我々の方法論を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:36:02 GMT)
Betting for Sim-to-Real Performance Certificates [6.4] 本稿では,シミュレータのバンクを有効賭けにリンクするアルゴリズムを開発し,蓄積した賭け富を証明に結びつける。
実験により、提案された手法は、古典的および最先端のベースラインに対して、証明書を511.6%pm16%$、非常に限られたサンプル体制において32.26%pm8%$で絞り込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:20:15 GMT)
Nonlocal correlation in quantum network under relativistic motion [6.4] チェーンおよびスタートポロジーを持つ一般$n$ローカルネットワークにおけるネットワーク非局所性の相対論的ダイナミクスについて検討する。
ネットワーク非局所性の相対論的劣化は、基礎となるトポロジーによって強く支配されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:08:56 GMT)
Recognition-Conditioned Reasoning: A Training-Free Multimodal-LLM Pipeline for Fine-Grained Micro-Action Understanding [6.3] MAC2026 Micro-Action Challengeの細粒度理解トラック(MA-Bench)で優勝した,トレーニングフリーで即時のみのシステムを提案する。
完全に凍結したマルチモーダル大言語モデル(MLLM)に基づいて構築され、8つのサブタスクのそれぞれをMLLMに動的にルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:10:32 GMT)
C-Score: Beyond Accuracy for Robustness Assessment in Semi-Supervised Learning under Open-World Unlabeled Contamination [6.3] Pseudo-labelベースの半教師付き学習は、そのシンプルさとスケーラビリティにより、強力なパフォーマンスを実現している。
実際の展開では、ラベルのないデータはオープンな環境から収集されることが多く、OODサンプルを含むこともある。
このような汚染下では、OODサンプルは依然として高信頼の予測を受け、まるで有効な標的例であるかのように訓練に組み込むことができる。
SSLの内部学習ダイナミクスがすでに劣化している場合でも、クリーンな分散テストの精度は安定しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:58:39 GMT)
Neuro-Geospatial Modelling of EEG Affective States Using Literature-Informed Environmental Context [6.1] 脳波による情動状態分類の補助的な地理空間的モダリティとして,文献インフォームド環境が有効であるかどうかを考察する。
AstanaのOpenAQ、Sentinel-2、Sentinel-5P、OpenStreetMapのデータから得られた環境表現と、AEVベンチマークから得られた30チャンネルのEEGを組み合わせる。
データセットは共登録されていないため、環境コンテキストは測定された露出よりも先に文献情報として扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:25:53 GMT)
Thermo-FL: Thermal-Aware Robust Federated Fine-Tuning of Large Language Models for Edge AI [6.1] フェデレートされた微調整により、大規模言語モデルは、プライベートデータを集中せずにエッジデバイスに適応できるが、実用的なデプロイメントでは、ハードウェアの不安定性と敵の更新の破損に対処する必要がある。
ローカルアダプタのトレーニングやスパース更新送信のためのアクティブ制御信号としてデバイス温度を利用する熱認識型LoRAファインチューニングフレームワークであるThermo-FLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:41:54 GMT)
Move by Move: Measuring and Steering How LLMs Conduct Psychotherapy [6.0] 我々は,5人の心理学者によるアノテーションキャンペーンを通じて,10の治療法のオントロジーを紹介した。
実際のカウンセリングとモデル主導のセッションに適用することにより、ヒト臨床医とフロンティアモデルのパネル間の移動分布を比較した。
モデルによる過剰使用調査は、人間の3倍の確率で行われ、精神教育を無視し、文脈に強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:32:38 GMT)
Tomographic Limits of the Petz Recovery Map [5.9] 我々は、ペッツの反復回収に関する最近の結果について論じ、量子状態トモグラフィーに対するベイズ的アプローチと関連づける。
量子状態候補上の古典分布に推論問題を持ち上げることにより、ペッツ構造がベイジアンおよび最大公準トモグラフィの構造を回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:12:33 GMT)
Scalable PII Discovery in Mobile App Databases via Hypothesis-Driven Search [5.9] 我々はPII局所化を不確実性の下で有界適応探索として扱う仮説駆動型フレームワークを提案する。
CTFコーパス内の10のAndroidおよびiOSアプリケーションから25のデータベース上でフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:35:19 GMT)
ConceptTS: LLM-Guided Concept Bottlenecks for Interpretable Multivariate Time-Series Forecasting [5.9] ConceptTSは解釈可能な予測フレームワークで、名前付き、人間可読な概念に関する予測を整理する。
共有デコーダは、予測されたアクティベーションから派生した表現を組み合わせて予測を構築する。
北京のマルチサイト空気質データセットの実験では、ConceptTSは強力なブラックボックスベースラインと競合する精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:35:44 GMT)
Extending the Horizon of Early Diagnosis: Lung Cancer Prediction with Vision Transformers [5.8] 早期の悪性腫瘍は胸部X線を微妙に分析し、放射線医に挑戦する。
本研究は,臨床診断の1～2年前における肺がん予測のためのビジョントランスフォーマー (ViTs) について検討した。
ボストンのジャマイカ平原VA病院で91,020例の胸部X線画像から259,361例の胸部X線を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:19:59 GMT)
Beyond Sparse Weights: When Is Attention Compressible? [5.7] KV-cache圧縮は、いくつかの大きな重みを持つ注意マップによって正当化されることが多い。
これは不完全であり、大きな重みは質量の大部分を含まない可能性があり、省略された値はキャンセルでき、注意出力を保存することはタスクを保存できない。
グローバルスコアギャップは、ターゲット質量を保持するのに必要なトークンの数を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:26:15 GMT)
SynEHR: Joint Modeling Inter-visit Temporal Evolution and Intra-visit Clinical Structure for Longitudinal EHR Synthesis [5.6] 縦型EHR合成のための軽量適応LDMベースのフレームワークであるSynEHRを提案する。
SynEHRには2つの新しい設計があり、Temporal State Conditioning Moduleは訪問中の不規則な時間的状態をキャプチャし、Temporal-Relational Adaptation Moduleはこれらの状態と患者の履歴を組み合わせて患者固有の関係表現を動的に構築する。
実世界のEHRデータセットの忠実度、プライバシ、下流のユーティリティ評価に関する実験は、SynEHRがより臨床的に一貫性のある時間的忠実なEHRデータを生成することにより、最先端のモデルよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 22:32:06 GMT)
Dissipation driven boundary localization in higher order topological insulators [5.3] Bernevig Hughes Zhang型2階トポロジカル絶縁体における散逸駆動境界定位について検討する。
エッジ部分空間に射影した後、境界散逸の主成分は運動項と同じパウリチャネルにある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:36:13 GMT)
Learning When to Think: Adaptive Reasoning for Test-Time Compute Allocation [5.2] モデルが3つのモードのうちの1つを選択することで、独自の推論作業の割り当てを学べるかどうかを検討する。
この選択は、別のルータなしで、グループ相対ポリシー最適化の中で学習される。
私たちは、各問題に対してどの程度の推論を行うかを適応的に選択する推論モデルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:26:24 GMT)
Breaking High Confidence: Practical Face Impersonation under High-Security Thresholds [5.2] 顔認識システム(FRS)は、銀行アプリケーションや空港のIDチェックなど、認証のための重要な現実世界のサービスにますます導入されている。
高セキュリティのしきい値設定下でのFRSに対する初の偽装攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:02:22 GMT)
Vis-Poison: Poisoning Visual Knowledge in Multimodal Retrieval-Augmented Generation [5.0] Vis-Poisonという新しい視覚知識中毒攻撃を紹介します。
Vis-Poisonは、視覚的に可視な有毒な画像を構成する自動マルチエージェントメソッドによってインスタンス化される。
経験的に、Vis-Poisonは30kのマルチモーダル知識ベースに対して、40.16%から65.40%のエンドツーエンドの攻撃成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:34:48 GMT)
Fine-tuning LLMs for Tourist Trajectory Prediction using Field Experiment Data [5.0] 大規模言語モデルは、事前訓練から人間の行動に関する常識知識を符号化することで、解決策を提供する。
和歌山城公園の566トラジェクトリを用いて,本手法の有効性を検証した。
我々の微調整したLlama-3.1-8B 49.1%の次POI精度は、雨の日のようなアンサンプされたシナリオで強い性能を達成し、効果的な一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:49:43 GMT)
Identify, Locate, Link: End-to-End Key-Value Extraction from Document Images [5.0] 文書処理パイプラインは伝統的に、構造化情報抽出のための下流モデルを備えたカスケード光学文字認識(OCR)エンジンである。
我々は、文書画像から直接エンドツーエンドのキー値抽出を行うために、コンパクト256Mパラメータビジョン言語モデル(VLM)であるSmolDoclingを微調整する。
我々はDocTagsを特別なキー、値、リージョン、リンクタグで拡張し、統一された出力シーケンスで多対多の関係を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:36:23 GMT)
Subzero matrix completion for sparse data analysis: large-scale learning of latent low-rank structure [5.0] 負の要素をゼロにすることで、より低いランクの実数値行列から非負の行列がいつ回収できるかを検討する。
このような分解のポテンシャルは、空間性とランクの間の数学的関係を示唆している。
我々は、この潜在低ランク構造を用いてスパース行列を解析し、この接続の起源を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:19:29 GMT)
Aristotelian Manifolds: Leveraging Platonic Perceptual Features for Backpropagation Free Rapid Concept Learning [4.9] 本稿では、アリストテレス多様体を形式化し、体系的に特徴づける。
我々の特徴は、意味的成熟が特異な単調な経路を辿らないことを示している。
最終的に、この体系的な特徴付けは、凍結表現の内部幾何学が堅牢で、バックプロパゲーションフリーで、解釈可能なフレームワークを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:38:12 GMT)
ChequeMark: An Ensemble Machine Learning Framework for After-Hours Business Deposit Fraud Detection [4.8] チェークの不正行為は、1営業日以内に資金が放出される可能性があり、チェークの清算には数日を要するため、時間外預金業務において重大なリスクである。
本稿では,既知の不正パターンに対するXGBoost(Extreme Gradient Boosting),ラベルのない異常検出のための分離フォレスト(Isolation Forest),トランザクションアクティビティに関連するリレーショナルパターンに対するGraph Sample and Aggregate(GraphSAGE)という,マルチビュー・アンサンブル・MLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:00:41 GMT)
Minimax Optimality of Score-Entropy Discrete Diffusion [4.8] 具体的スコア推定の基本的な統計的限界について検討する。
スコアエントロピー損失の下での下位境界に一致するMLEに基づくしきい値推定器を提案する。
対象分布に対して、この密度比は、均一かつマスキングな離散拡散モデルの下で自然に制御されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:16:00 GMT)
Non-Hermitian sensing via end-to-end Green's functions [4.8] Scheme は exp(L) の指数的感度スケーリングをモデル固有定数で達成し、L はシステムサイズである。
この高感度は、非エルミート位相相がそのままである場合、スペクトルの巻数と無秩序下での耐久によって保護される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:10:21 GMT)
Unified Branch-and-Bound Search for the Steiner Traveling Salesman Problem on Graphs of Convex Sets [4.8] コンベックス集合グラフ上でのSteiner Traveling Salesman問題(Steiner-TSP)を定式化する。
結果の無限解空間を探索するために、ルート付きウォークプレフィックス上での分岐とバウンドの統一探索を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:28:03 GMT)
Rethinking Demonstration Unlearning in Imitation Learning for Robotics [4.8] 損失を忘れたり、単一のメンバシップアタックのような機械学習から継承されたメトリクスは、クローズドループに作用するポリシーから編集が取り除かれたものを確立しない。
そこで,本研究では,2つの軸に沿った実証的アンラーニング(unlearning)を読み取るリトレイン校正監査(retrain-calibrated audit)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 06:53:55 GMT)
Multimodal Injury Risk and Performance Prediction in Tennis Using Weighted Ensemble Learning [4.7] 本研究では,テニス選手のスポーツ選手の健康状態を監視し,短期的傷害リスクを推定するための重み付きアンサンブル学習フレームワークであるPART(Predictive Athlete Readiness for Tennis)を提案する。
Partは、生理的指標、トレーニングとマッチデータ、ウェアラブルデバイスからの睡眠情報、セルフレポートされたアンケート、垂直ジャンプアセスメント、マッチプレイビデオからのモーション分析など、幅広い入力を処理する。
スポーツ選手のウェルネスをモニターし、短期的傷害感受性を推定する上で、パートは強いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:09:35 GMT)
Toward Understanding Operating System Defects [4.7] 我々は3つの異なる代表的オペレーティングシステムから1,500の欠陥を大規模に調査する。
私たちの知る限りでは、この種の研究はこの領域で最大のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:37:18 GMT)
The Coastline as a Structural Constraint: Harnessing Scene Geometry for Autonomous Surface Vessel Localization [4.6] 沿岸環境は豊かで、ほとんど露見していない幾何学的構造を含んでおり、世界規模で参照されるローカライゼーションの手がかりを提供することができる。
海岸線と水面形状を利用する2つの相補的な局地化フレームワークをGPSを用いた自律表面容器の局地化のために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:34:48 GMT)
Provable Edge-of-Stability for Adam on a One-Dimensional Quadratic [4.6] 定曲率でEoSの背後にあるエッジ誘起力学を分離するクリーンな環境である1次元二次構造上で,補正されていないアダムについて検討した。
このエッジ探索機構が故障する際、厳密な周期軌道や、最適な軌道に収束する特別に調整された軌道を含む設定を同定する。
これらの結果は、AdamのEoSに対して、損失幾何学を進化させることなく、その限界を露呈する、具体的な力学的な説明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:22:11 GMT)
Root cause analysis via difference graph discovery from linear time-series data [4.5] 差分グラフ発見レンズを用いた線形時系列の根本原因解析について検討した。
線形離散時間動的構造因果モデルを用いてこの問題を定式化する。
グラフ発見が異常行動の原因となる因果機構の局在化にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:59:39 GMT)
Nothing Changed but the Model: CellFill -- Bounded In-Cell Learning for Bit-Identical, Revocable Updates to Quantized LLMs [4.5] 言語モデルを教えるあらゆる方法、完全な微調整、アダプタのマージ、モデル編集が、リリースされたチェックポイントを置き換えることを示す。
整数符号と4ビットリリースのスケールが凍結されたことにより、新しい知識は各量子化決定セル内に厳密に存在する重み付き残余にのみ書き込まれる。
CellFillを含む6つの提案と3つのトレーニングパスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:49:07 GMT)
FF-MPCC: High-speed Agile Formation Flight with Model Predictive Contouring Control [4.3] 本稿では,MPCCフレームワークに編隊維持を組み込んだ新たな編隊飛行手法を提案する。
速度が21m/sまで高速飛行で65%向上し,目標達成に要する時間に匹敵する速度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:56:07 GMT)
SAKE: Spectral Autodiff Kernel Expansion for Geometric Liouvillian Transport. A Differential-Geometric Framework for Response Transport in Quantum Dynamical Systems [4.3] 本稿では,隣接する量子力学モデル間で非線形応答を伝達する微分可能計算フレームワークであるSpectral Autodiff Kernel Expansion (SAKE)を紹介する。
SAKEは、前方モードの自動微分とダメル輸送理論を組み合わせることで、基準モデルに関する局所輸送拡張を構築する。
効率的な局所パラメータ探索、感度解析、および将来の逆設計アプリケーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:56:16 GMT)
Semantically Compatible Knowledge Distillation for Cross-Domain Object Detection with Vision Foundation Models [4.2] SLE-Tは、DINOv2用の軽量なSLEアダプタを中心に構築された、意味的に互換性のある知識蒸留フレームワークである。
DINOv2-Bを併用したSLE-Tは,DINOv2-Gのトレーニング時間の約4分の1を用いて,競争力や優れた擬似ラベルを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:36:02 GMT)
The Claws in Plain Sight: Unauthorized Context Disclosure through LLM Agent Tool Calls [4.1] LLMエージェントは、通常、ユーザプロファイル、会話履歴、検索されたドキュメント、および以前のツール結果からツールコール引数を構築する。
Claw in Plain Sightは、タスク隣接コンテンツフレームが属性を操作上または手続き的に保護する権限-圧力攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:32:03 GMT)
Grounding AI Agents in Contracts: An Empirical Evaluation of Spec-Driven Test Generation [4.1] 仕様駆動テスト生成(Spec-Driven Test Generation)は、エージェントに対して、コード事前条件、事後条件、未定義の振る舞いについて-および明示的に文書化するように指示する。
この中間半形式仕様は、その後のテスト生成を導くための認知的足場として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:41:11 GMT)
WildFin: An In-the-Wild Dataset for Fish Behavioral Recognition [4.0] 生態学者によって収集・注釈付けされた魚の行動認識のための新しいベンチマークであるWildFinを紹介する。
このデータセットは、1,350時間のフィールドワークと600時間のエキスパートアノテーションを含む、膨大な労力を要している。
最新のビジョン基盤モデルと静的アーキテクチャとテンポラルアーキテクチャのトレードオフをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:38:01 GMT)
CoToGrasp: Contact-Topology-Conditioned Dexterous Grasp Synthesis via Canonical Workspace Learning [3.9] CoToGraspは、特定の接触トポロジーに厳格に条件付けられた多様な安定したグリップを合成する新しい生成フレームワークである。
CoToGraspは最先端のパフォーマンスを実現し、既存の分類誘導プランナーを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:14:31 GMT)
SAC-Copula: Quality-Preserving Watermarking for Diffusion Language Models via Smooth Correlated Gumbel Fields [3.8] 既存のサンプリングベースの透かし法は、DLM復号力学と不整合である位置ゆらぎ(すなわち摂動)を注入する。
SAC-Copulaは,スムーズで局所的に相関したガンベル摂動場に基づくDLMの品質保存型透かし法である。
LLaDAの実験では、SAC-Copulaは既存のベースラインと比較して、良好な品質と検出可能性のトレードオフを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:03:18 GMT)
SENTRY: Deterministic, Intelligent Risk Assessment for IT Change Management [3.7] 本稿では,アンケートに基づくスコアリングを決定論的機械学習パイプラインに置き換えるリスク評価プラットフォームであるSENTRYを提案する。
このシステムは、構造化された運用メタデータ、アプリケーション依存グラフ、過去のインシデント記録と、履歴変更要求に対するハイブリッドなセマンティクスと語彙検索を組み合わせる。
ROC AUCは0.87と85%の精度で達成され、既存のプロセスの約3.25倍のリスク変化を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:18:21 GMT)
OpenSCvx: An Open-Source Modular and Extensible Nonlinear Trajectory Planning Package [3.7] 軌道最適化は、自律システムが複雑なタスクを達成できるように動的に実現可能な運動を計算する。
このチュートリアルでは,高レベルの問題仕様と効率的な数値最適化のギャップを埋める,オープンソースのPythonフレームワークであるOpenSCvxを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:04:36 GMT)
Slepian Bounds on the Success Probability of Virtual Distillation [3.6] 有限帯域変動状態の場合、このフィルタリングは受け入れられた測定結果の集合の中に新しい濃度を発生させることはできない。
有限帯域変動状態の場合、このフィルタは許容された測定結果の集合内に新しい濃度を生成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:47:47 GMT)
Coherence-Based Identification of Carbon-Based Spin Qubits in Hexagonal Boron Nitride from First Principles [3.6] 六方晶窒化ホウ素の炭素関連欠陥は室温単一スピン量子ビットと量子センサーを約束している。
ここでは、電子スピンデコヒーレンスの第一原理計算を用いて、各欠陥の原子構造がスピンコヒーレンスに印加されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:58:53 GMT)
Benchmarking Patent Drafting from Inventor-Style Disclosures [3.5] Dis2Patは、現実的な特許取得を反映したパテント間の開示データセットである。
Patent-MAFは、ローカルにデプロイ可能な特許草案作成のためのマルチエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:00:52 GMT)
KoViDoRe: Korean Visual Document Retrieval [3.5] 韓国のビジュアル文書検索のベンチマークであるKoViDoReを紹介する。
データセットは、テーブルやフィギュア、マルチカラム構造など、さまざまなレイアウトを備えた、公開可能な韓国のドキュメントから構築されている。
また,韓国のビジュアルドキュメントに適した検索モデルの開発を支援するため,大規模トレーニングデータセットであるKo-VDR Train Publicをキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:03:59 GMT)
Dynamic Context Scheduling: Learning Beyond the Static Universe [3.5] 本研究では,文脈再強化学習のトレーニング手段として,動的文脈スケジューリングについて検討する。
DYNAMICCARLENVは、プラグイン可能なスケジュールファミリでコンテキスト環境をラップするフレームワークである。
予備的な知見は,多段階キュリキュラの自動探索が,一般化を改善するスケジュールの発見に成功していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:17:19 GMT)
PerturbRx: Learning Treatment-Conditioned Latent Transitions for Patient Drug Response Prediction [3.4] 本稿では,治療条件付き表現学習フレームワークPerturbRxを提案する。
TCGAと患者由来のXenograftベンチマークを通じて、PerturbRxは最も強力な総合的な予測性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:54:48 GMT)
An Extensive Empirical Study on Code Translation Technique [3.4] 我々は、方法論パラダイムと翻訳の粒度にまたがる代表的コード翻訳手法を比較した。
我々の分析では、実行可能正確性、コード類似性、翻訳方向、翻訳、故障パターンを考察する。
これらの知見は、より堅牢で型認識、構造認識、文脈認識のコード翻訳技術を開発するための実証的証拠と実践的ガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 06:41:04 GMT)
Teaching is a Process: The TOSS Framework for Modeling Human Teaching Decisions in Human-Interactive Robot Learning [3.4] 人間-ロボット教育の成功は、ロボット処理のニーズと人間の教えの意図の一致を前提としている。
早期・中・後期の学習段階における直感的な204の授業応答を分析した。
我々は,ロボットの動作と人間の指導行動の間の手続きループとして,人間ロボットの教えを概念化する TOSS Framework を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:28:03 GMT)
Ontology-Driven Structural Regularization for Document-Level Relation Extraction [3.4] 我々は,重畳関係における構造的不整合に,重要で見落とされがちなノイズ源が存在することを示す。
本稿では,DocREデータセットの構造的一貫性を定量化し,強制するオントロジー駆動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:22:42 GMT)
Generation of Web Apps with Agentic IDEs: An Empirical Assessment [3.3] Copilot、Cursor、Windsurfの3つのエージェントソフトウェアスイートを比較します。
CRUD操作や認証機能などの確立したパターンの生成において、高い成熟度を示す。
タスクキューアーキテクチャのような、あまり一般的でない分散アーキテクチャの生成は、はるかに多くのエラーを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:21:40 GMT)
REFINE: A Multi-Agent LLM Approach for Evidence-Guided Code Refactoring [3.3] REFINEはツールに依存しないエビデンス対応のマルチエージェントアプローチで、Javaファイルレベルの候補を生成する。
我々は15のオープンソースシステムから450のJavaファイル上でREFINEを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:44:40 GMT)
3D Point Cloud from Close-Range Photogrammetry for Defect Characterisation of Rubberised Concrete [3.3] 本研究は, ゴム化コンクリート(RuC)の光線量測定に応用する。
解像度の高い画像はキヤノンDSLRとiPhone 16で撮影され、密度の高い3Dモデルが生成された。
表面欠陥の同定を高めるため, RGB誘導き裂抽出法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:28:03 GMT)
Tensor Seeks Layout: Formalizing Layout Selection for ML Compilers [3.2] 本稿では,機械学習コンパイラにおけるレイアウト選択に関する最初の公式研究について述べる。
データフローグラフの最適化としてこの問題を定式化し、演算子の実行コストとこれらの変換のテンソル毎のコストを最小化する。
我々は,AIアクセラレータの本番コンパイラの形式化を実装し,greedysの下でのコンパイルモデルの実行時間を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:44:48 GMT)
Calibrating Criterion Revision in LLM Agents: Failure Modes and a Trace-Anchored Protocol [3.2] 言語モデルエージェントは、失敗後に改善したり、成功と見なすものを再検討することなく、エピソード間でテキストを運ぶことができる。
CMB-0.1を12例,腕4例で検討した。
モデルトライアルが5つの条件すべてを満たすことはないが、このゼロは一般能力の欠如を証明していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 04:21:28 GMT)
Weighted Memory Tree: Remembering What Matters for Long-Horizon LLM Agents [3.2] 本稿では,タスク,サブタスク,アクションに実行を整理する階層型メモリシステムを提案する。
イベントベースの更新と選択ベースの減衰はこれらのスコアを改訂し、WMTが有用な情報を保存できるようにする。
線形メモリとは対照的に、WMTは平均9.97ポイントの精度を向上し、プロンプトトケン使用率を32.8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:14:38 GMT)
On the Additive FFT Techniques over Binary Extension Fields [3.1] 任意の順序基底および任意の次元分割に適用可能な一般基底 AFFT を提案する。
次に、フレームワークをCantorの特殊ベースに特殊化し、2つのAFFTアルゴリズムを得る。
実装結果から,テスト対象の42構成のうち37項目において,Cantorの特別なベースよりもアルゴリズムがLCH AFFTよりも高速であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:20:51 GMT)
Spectral partitioning for $k$-block averaging kernels of finite Markov chains [2.9] 我々は,有限でエルゴード的で可逆なマルコフ連鎖に対する平均化カーネルを定義する状態空間分割を選択するアルゴリズムを開発した。
制御スペクトルグラフ,平均場イジングモデル,ベイズ変分選択実験は収束率と統計的推定において顕著に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:53:38 GMT)
First-principles design of main-group dimer defects in ZnO as candidate quantum defects [2.9] 酸化亜鉛(ZnO)は、光学活性量子スピンの宿主である。
そこで本研究では,主群ドナー・アクセプター(DA)ペアによって形成される5.6Oの二重置換不純物のファミリーを同定し,特徴付ける。
本研究は,5.6Oにおける新規ドナー群欠陥を光学活性スピン欠陥の候補として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:02:43 GMT)
BeTaL-GBI: Admission-Aware Benchmark Tuning and Full-Stack Verification of Geometric Belief Interfaces [2.9] 本研究は,企業検証アーキテクチャが要求を監査しつつ,インターフェース障害,タスク能力,ポリシー適合性,整合性を分離できるかどうかを検討する。
BeTaL-GBI v0.2 は LLM-in-the-loop を2,218,750,380 以上のグリッドポイントで適用し、条件付き性能からフォーマットの入力を分離する。
512の総合的なタスクにおいて、16ゲートポリシーは、116の激しい矛盾を全て検出し、99のクリーンレコードを全て受け入れる。幻覚剤とエビデンスフォーガーサロゲートは無音のプロモーションでブロックされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:52:38 GMT)
SPARK-SAM: Self-Prompt Adaptation with Response Knowledge for SAM in Infrared Small Target Segmentation [2.9] SPARK-SAM (Self-Prompt Adaptation with Response Knowledge for SAM)を紹介する。
ターゲットドメインの応答知識とデコーダの条件を、イメージ条件付きジョイント・セルフ・プロンプト状態を通じて学習する。
14種類のSAM変種のうち2つのベンチマークで第1位にランクされ、自動イメージ・マスク法として評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:30:46 GMT)
DirEAG: Dirichlet Evidence Aggregation for Calibrating Verbalized Confidence in Mathematical Reasoning [2.9] ブラックボックスの言語的信頼度は、大きな言語モデルでは校正が難しい。
本稿では,ディリクレ証拠集約法であるDirEAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:48:25 GMT)
Large Language Models for Requirements Engineering: A Cross-Task Empirical Evaluation [2.8] 大規模言語モデル(LLM)は多くの要求工学(RE)活動をサポートすることができる。
既存のエビデンスは、タスク、アーティファクトタイプ、評価設定で断片化されます。
本研究は,5つのRE関連活動におけるLSMを評価するための2つの相補的な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:09:48 GMT)
Beyond Endpoint Gains: A Weight-Delta Audit of Medical Specialization [2.8] 重み付きデルタパス監査法を提案し,これを2つの一般・一般・医療・専門のチェックポイントペアに適用する。
その主張は、臨床的検証、修復、サーキットレベルのメカニズムではなく、テキストのみの多重選択ベンチマークの動きに関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 06:15:43 GMT)
Quantization-Aware Healing: A Practical Recipe for Recovering Compressed, 4-Bit LLMs [2.7] 量子化対応ヒーリング(QAH)は、オリジナルの圧縮モデルから直接4ビットの学生を蒸留する。
GPT-OSS 120Bから60BからMXFP4パイプラインでは、QAH学生は9つのベンチマークのうち7つのベンチマークでbfloat16ソースと、約4倍の重量記憶と教師のパラメータ数で一致または打ち負かす。
また、分散トレーニングバックエンド間の大規模な再現可能な品質ギャップを含む、デプロイメントのレッスンも報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:19:27 GMT)
AudioWorldSim: Realistic Binaural Audio Datasets For World Models [2.7] AudioWorldSimは、リアルなオーディオデータセットを生成するオープンソースプラットフォームである。
オーディオベースの機械学習の研究を進めるために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:17:06 GMT)
Decomposing Browser Pipeline Architectures for DOM-Sourced Particle Effects: Worker Offload, WebGL, and WebAssembly [2.6] ローカル最適化は、必ずしも階層化されたブラウザアーキテクチャにおけるエンドツーエンドの最適化をもたらすとは限らない。
本稿では、DOMソースのパーティクルパイプラインを用いて、制御されたアーキテクチャ分解を行う。
我々は,対話型ペーシング,高負荷エンドツーエンドストレス,シミュレーションのみのマイクロベンチマークを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:20:48 GMT)
Scalable Quantum Key Distribution via GHZ Entanglement and Qubit Reuse [2.6] 従来の量子鍵分布(QKD)は、鍵の長さに比例する量子ビットの伝送を必要とする。
本稿では,量子チャネル上で送信される量子ビット数を削減できる多量子グリーンバーガー-ホーネ-ザイリンガー(GHZ)状態ベースのQKDスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 22:15:31 GMT)
Cross-Layer Roots of Trust: Integrating Biometrics, PUFs, and Hardware Obfuscation [2.5] バイオメトリックスは人間のアイデンティティを確立するが、プレゼンテーションアタック、ユーザ内の可変性、テンプレートリーク、リボカビリティの制限に弱いままである。
物理的非拘束機能(PUF)は、デバイス固有の物理的アイデンティティとオンデマンドな秘密導出を提供する。
ハードウェアの難読化と論理ロック条件は、アクティベーションシークレット上の正しい回路動作を補正するが、顔のオラクル誘導、近似、構造的、除去、物理的攻撃を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:28:48 GMT)
In-Situ Reconstruction of the International Space Station Using 3D Gaussian Splatting and Astrobee [2.5] 本稿では,3Dガウススプラッティングを用いた国際宇宙ステーション(ISS)内部の3次元再構成とマッピングについて紹介する(3DGS)。
Astrobeeフリーフライングロボットデータセットの既存のグレースケール画像を用いて、ISSのKibまたは日本の実験モジュール(JEM)の完全な3Dスプラットを構築する。
我々は,500枚以上のその場画像を用いて,JEMにおける自由飛行中にアストローブのナビゲーションカメラ(NavCam)を用いて高忠実度マップを構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 23:20:16 GMT)
Lifelong Robot Recomposition via Persistent Categorical Modeling for Unified Task-Driven Co-Design, Verification, and Planning [2.5] 本稿では,厳密な対称モノイダル圏内の抽象回路としてロボットシステムを形式化する構成的枠組みを提案する。
本研究では,ロボットが不適合になったことを認識し,操作を復元するための新たな全体的構成を仮定する検索・救助シナリオにおいて,エンドツーエンドのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 22:46:37 GMT)
Structured but Fragile: On the Limits of LLMs in Cybersecurity Decision-Making [2.4] 大規模言語モデル(LLM)は、サイバーセキュリティにおいてますます使われているが、構造化されたセキュリティ推論を実行できるかどうかは不明だ。
本研究では,現実世界の脅威シナリオから抽出した攻撃グラフに対する防御選択の文脈において,この問題を考察する。
この結果から, LLMは制御された表現下での構造化サイバーセキュリティ推論を近似できるが, 堅牢に適用できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:39:42 GMT)
Generate in the Chart, Not on the Boundary: Function-Symbol Grounding for Hard Constraints in LTN-GANs [2.4] 本稿では,Logic Network-Enhanced Generative Adversarial Networks フレームワーク内の関数シンボルとして各公理を基底として検討する。
関数シンボルは両方の失敗を回避し、スコアリングではなく制約付きの変数を演算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:19:01 GMT)
Chat First, Worry Later: Understanding Individuals' Privacy Perceptions Using ChatGPT in a Work Context [2.4] ChatGPTは大量のテキストデータから人間のような応答を生成することができる。
この統合は、プライバシーの懸念を高め、環境と個人の準備に疑問を呈する。
本稿では,ChatGPTの利用効率,一般プライバシ問題,およびGenAI利用に関する組織方針が,ユーザの実際のChatGPT利用に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:03:58 GMT)
A VLM Answer Is Not an Anomaly Score: Rank Compression in Training-Free Video Anomaly Detection [2.3] VLMベースの検出器は、応答インターフェースを定義する必要がある。
回答尺度は許容可能な回答を指定し、読み出しルールはモデルの出力分布をスコアにマッピングする。
4つの7-8B VLMにわたって、確率読み出しは、テストされた解答尺度、ベンチマーク、メトリックの組み合わせごとに生成された読み出しよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:56:00 GMT)
Hidden Axis of Uncertainty: Latent-Posterior Alignment in Graph Neural Networks with Bayesian Output Layers [2.3] 平均場ベイズ出力層を持つグラフニューラルネットワーク(GNN)における不確実性ダイナミクスについて検討する。
我々は、潜在表現が低分散後方向に向かうにつれて予測の不確実性が減少するのを観察する。
本稿では、このアライメントをトレーニング中に明示的に促進するアライメントガイド学習(AGL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:39:26 GMT)
No PUN Intended: Plausible Unknown Names for Person-Centred LLM Evaluation [2.3] 未知の名前を、もっともらしいファーストラスト形式として運用する。
PUN(Plausible Unknown Names)は、これらの名前の構築と検証のためのプロトコルである。
本報告では, 受入率, 退院率, 204人を対象にした研究を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:20:37 GMT)
From Subjective Judgments to Auditable Standards:Protocol-Guided AI Auditing of Website Redundancy [2.3] ウェブサイトの冗長性は、単一の固定された意味を持っていない。
我々は,繰り返し負荷,正規利用税,障害領域回復予備費を別々に測定するCORAを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:17:35 GMT)
Hybrid Roller-Jamming Gripper for Object Acquisition and Retention Under Pose Uncertainty [2.2] 本稿では, アクティブオブジェクトの取り込みと保持後の保持を単一グリップ内で統合するハイブリッド・ローラージャミンググリップを提案する。
提案するグリップは、内向きのローラー回転を用いて接触を高め、グリップ中心に向かって物体を引き寄せ、続いて真空誘起粒状ジャミングによりローラを硬化させ、グリップを安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:33:17 GMT)
A Classification of Translation-Invariant Quantum Codes in Any Dimension [2.2] 長さ-D鎖錯体に基づくD-次元変換不変量子符号に着目する。
これらの符号はD次元トーリック符号のコピーと等価であることを示す。
これは2次元翻訳不変符号の分類結果を直接一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:08:35 GMT)
Robust Lightweight Deep Learning Models for Oral Cancer Screening [2.1] 口腔がんは低所得国における死亡率の主要な原因である。
スマートフォンを用いた口腔癌検診における軽度深層学習モデルの最適化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:36:25 GMT)
Axiomatization of the Levin--Wen Wave Function [2.0] 長年の未解決問題は、Levin--Wen基底状態波動関数を本質的に特徴づけることである。
格子上に定義された波動関数の族上の6つの公理を複数スケールで提案する。
これらの公理は、基礎となるユニタリ融合圏を再構成し、結果の波動関数が創発圏の非ゼロレビン--Wen基底状態に写像されることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:55:40 GMT)
Beyond Effectiveness: A Multi-Criteria Framework for Comparing Practical Socio-Technical Interventions [2.0] 本稿では,社会工学的介入を評価するための多基準枠組みを提案する。
5つの評価基準にまたがる40の運用介入について調査を行った。
専門家が最も効果的であると判断する介入は、必ずしも一般に受け入れられるものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:03:12 GMT)
Large-Scale Evaluation of Advanced Imputation Methods for Missing Values in Smart Meter Data [1.9] 本稿では,大規模データ計算のための3つの高度なアルゴリズムを実証評価する。
既存の電力消費データにおける値計算の欠如に関する研究は、より大きなデータセットの検証を欠いていることが多い。
各アルゴリズムのロバスト性は、1時間から168時間に及ぶデータの連続的なギャップをシミュレートすることによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:14:27 GMT)
Quantum Zeno and Anti-Zeno Responses: Universal Spectral Criterion for Measurement-Induced Decay [1.9] リウビリアスペクトルギャップが測定誘起崩壊速度を決定することが判明した。
我々は、量子ゼノ応答を測定周波数の増加に伴うギャップの減少と定義し、反ゼノ応答を反対と定義する。
本研究は, 一般量子系におけるこれらの効果を同定し, 操作する実用的な方法を提供するため, 測定誘起崩壊に対する普遍的なスペクトル基準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:18:28 GMT)
Do Large Language Models Play Six Degrees of Separation? Measuring Topological Compression in Long-Context Manifolds [1.8] この研究は、トランスフォーマーが抽象的推論を実行する方法を数学的に定式化し、事実の信頼性を評価するための新しい厳密な幾何学的シグネチャを提供する。
実地的な世代はソースコンテキストと構造的整合性を維持しているのに対し,幻覚は高度に位相的崩壊を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:47:13 GMT)
Billion-Scale Nearest-Neighbor Search under Fully Homomorphic Encryption on a Single GPU, Balancing Leakage and Cost [1.8] どのデータベースベクタが私のクエリに最もよく似ているか?」と答えるシステムを構築します。
クエリは完全に同型 En-cryption (FHE) で暗号化される
サーバは暗号文でスコア付けを行い、クライアントのみが読める暗号化された結果を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:08:04 GMT)
Trustworthy RAG: An Evaluation Agent for Detecting Misinformation and Knowledge Poisoning in Generative AI Systems [1.7] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、Large Language Model (LLM) を外部知識で出力する。
本稿では,自然言語推論(NLI)の事実検証,関連性重み付けによる5信号毒素検出,信頼指数T = 0.4 F + 0.35 C + 0.25 (1 - P) を組み合わせた評価エージェントを提案する。
Llama 3.3 70BのTrathfulQAでは、エージェントは91%の精度と100%の精度に達し、インストラクションインジェクションで100%リコールされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:42:41 GMT)
Simultaneous Intensity and Frequency Control for Optical Waveform Generation using an Acousto Optic Modulator [1.7] 本稿では,AOM (Acousto-optic modulator) の応答を校正する手法について述べる。
入力RF駆動電圧に対するAOMの非線形応答を特徴付け、入力RF振幅と周波数駆動を正確にマッピングする反復校正補正アルゴリズムを適用して光強度と周波数シフトを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 22:49:11 GMT)
Structural Inference in Undocumented Mobile Databases: A Reproducible Benchmark for Evaluating Agentic Reasoning in Digital Forensics [1.7] この研究は、エージェント構造推論を独立した能力として評価する。
エージェントがテーブルの関係を再構築し、属性をリンクし、生のデータベースと自然な調査プロンプトのみを与えられたときにパスを結合する方法について検討する。
専門家が検証した基底真理を用いて, (i) 推論関係リンクの構造的正当性, (ii) マルチテーブル推論に基づく実行コヒーレンス, (iii) 実行が成功した場合の推論構造の構造的堅牢性と失敗モードを評価するが, 関係的解釈は専門家の基底真理から分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:41:58 GMT)
Kinematic Knowledge Maps for Pattern Alignment: Structured Latent Representational Learning in Multimodal Gait Analysis [1.7] ScoliDetectは、単眼歩行ビデオから診断した思春期特発性強皮症に対する説明可能なフレームワークである。
KKMは、絶対運動にまたがる歩行特徴を符号化する固定インデックス構造表現である。
KKMは固有の因子レベルの属性を特定の運動相や骨格の指標に直接マッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:46:40 GMT)
Stable Within, Unidentified Across: Endpoint-Typed Identification in Benchmark Evaluation [1.7] 宣言されたセマンティックファミリーとは何か?
我々は、この質問を定式化し、成果、効果、ランキングのクレームを個別に定式化し、予測する。
エンドポイント型識別セットと再利用可能な監査レコードを,それぞれの結論をエンドポイント,セマンティックファミリー,推論ライセンス,サンプリング設計にバインドする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 04:31:54 GMT)
RedLight-VLA: Models for traffic-rule grounding and behavioral emphasis in driving policies [1.7] 行動閉鎖型ビジョン・ランゲージ・アクション・ドライビング・ポリシーは信号交差点での希少なルール支配の操作に苦慮する。
我々は、専門家の未来と自動生成された知覚目標を利用する訓練目標であるRedLight-VLAを提案する。
制御された変種は同じバックボーン、トレーニングデータ、デコーダ、評価集団を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:55:45 GMT)
Evidence-State Reliability Under Controlled Degradation: Parser-Validity Divergence in a Multi-Stage LLM Pipeline [1.7] 下流のステージで利用可能な証拠が不完全になったり、圧縮されたり、矛盾したりしても、マルチステージのLSMパイプラインは構造的に有効である。
本稿では, 中間的証拠が十分に完全であり, 基礎的であり, 内部的整合性があり, ステージに割り当てられた機能に利用できるかどうかを評価するための評価層であるエビデンス・ステート・信頼性(ESR)を紹介し, 運用する。
GLM-5.2を4つの証拠条件 (清浄, 圧縮, 部分ドロップアウト, ノイズ・コンフリクト) で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:50:13 GMT)
Can LLMs Truly Forget? Revealing Unlearning Gaps Through Adversarial Evaluation [1.6] 機械学習の目的は、対象とするトレーニングデータの影響をモデルから取り除き、残りの能力を維持することだ。
忘れているように見える情報が、戦略的なプロンプトによってまだ回収できるかどうかを評価する。
以上の結果から,クリーンクエリの忘れやすさと敵の堅牢性の間には,かなりのギャップがあることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:19:22 GMT)
On the Time and Frequency Domain Representations of Signals for CPS Specification [1.6] 本稿では,CPS(Cyber-Physical Systems)の要件を規定する時間周波数表現について検討する。
時間周波数表現を用いた仕様言語のためのdesiderataを導出し、S2TL(Signal-Spectrum Temporal Logic)を提案する。
我々は,CPSトレースを監視するためのS2TLセマンティクスを運用し,モニタを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:38:34 GMT)
A Case-Control Measurement Study of OSINT Source Effectiveness for Critical Infrastructure Defense [1.6] クリティカルインフラストラクチャ(CI)のディフェンダーは、フィードが実際に攻撃に先立つ経験的な根拠なしに、多くの公開オープンソースインテリジェンス(OSINT)フィードを購読する。
我々は、最小ボリュームの閾値を満たす10のパブリックOSINTソースクラスに対して、ソース毎の攻撃カバレッジ、ヌルケース汚染、およびシグナルリードタイムを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:47:19 GMT)
SPARC: Single-Pass Scaling for Motion Forecasting with Conformal Bayesian Last Layers [1.4] シングルパス適応リスク(英: Single-Pass Adaptive Risk)は、人間の動き予測器に対する構造的、校正的、効率的な不確実性推定である。
決定論的バックボーンは将来の平均を予測し、共役ベイズ最後の層は時間領域の特徴レバレッジを解析的地平線スケールに変換する。
NLLと組み合わせたMPJPE+NLLの基準では、競争点の精度と効率的な校正管を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:20:22 GMT)
CHIMERA Challenge: Biochemical Recurrence Prediction in Prostate Cancer Patients using multimodal datasets [1.4] CHIMERAは、前立腺癌予後のための最初の、標準化されたマルチモーダルベンチマークである。
データセットは801個のMRIシークエンス、13個の臨床変数、942個のWSIからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:23:06 GMT)
Hypothesis testing between quantum ensembles [1.4] 量子状態アンサンブルは量子情報処理において重要である。
有限量子アンサンブル間の二項仮説試験を定式化する。
識別は、サンプル数までの全モーメント階層によって管理されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:29:43 GMT)
KAN-Robust-Bench: A Benchmark for Evaluating the Robustness of Kolmogorov-Arnold Networks [1.4] 回避攻撃では、敵は人間の目では観察できないかもしれないサンプルの摂動型を生成する。
この現象は、機械学習モデルに対する重大なセキュリティ違反を引き起こす。
本稿では,コルモゴロフ・アルノルドネットワークアーキテクチャの強力な回避攻撃に対する信頼性および実証的堅牢性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:50:07 GMT)
LHMCF-Net: A Learned Hyperbolic Mean Curvature Flow Network for Medical Images Segmentation [1.3] 特徴空間データの忠実度と深い構造的先行性を統合するセグメンテーションモデルを開発した。
連続LHMCFモデルを実現するため,LHMCF-Netと呼ばれる深層展開ネットワークを構築した。
3つの公開医療セグメンテーションデータセットの実験は、LHMCF-Netが優れたパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:05:30 GMT)
Privacy-Preserving Object Detection for Vision Transformer-Based Models [1.3] 本稿では,初めて知覚暗号を用いた物体検出手法を提案する。
提案手法は,保護を伴わないモデルとほぼ同一の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:40:01 GMT)
Deep Learning Models Also Recall Features [1.2] 機械的解釈可能性に関する最近の研究は、大きな言語モデルがその重みに格納された事実をどう思い出すか研究している。
本稿では,筆者が特徴的リコールと呼ぶディープラーニングモデルにおいて,事実的リコールが一般的な操作であることを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:49:44 GMT)
Fine-Grain GPU Parallelization of the Generalized Partition Crossover for Large-Scale Traveling Salesman Problems [1.2] トラベリングセールスマン問題(TSP)はNPハード最適化問題の1つである。
提案手法は,結合したメモリレイアウト,ゴーストノード変換,連結ノード解析を用いて,GPXをグラフ並列問題として再構成する。
提案したGPUは、メモリオーバーヘッドを大幅に削減しつつ、48倍から625倍のスピードアップを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:42:05 GMT)
Scalable Distributed Simulation-Based Testing for Automated Driving Systems [1.1] 本稿では、自動走行システム(ADS)のCARLAに基づくシナリオテストのためのエンドツーエンドの宣言駆動フレームワークを提案する。
ROS 2アプリケーションは、リポジトリ仕様から生成される標準化されたHelmチャートとしてパッケージされ、シミュレーション環境全体が動的Helmfileマニフェストを介して構成されます。
このフレームワークは、シナリオソースや下流評価モジュールに接続する実世界のADSテストアプリケーションでさらに実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:22:45 GMT)
Training, learning and inference: unified dynamics of neural systems [1.1] 生成元f=(u,tau,omega,z;rho)という原子生成事実を定義し,その起源,実現された変換,具体的発生,生成結果,関係の役割を記録できる。
生成ファクトグラフ(GFG)にコンパイルされたこれらの事実は、生成履歴を保存するAIネイティブでコンパイル可能な科学的事実基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:37:20 GMT)
Composable Building Blocks for Resilient Asynchronous Code [1.1] 我々は、タイムアウト、再試行、レート制限、キャッシュ、再試行ロック、キャンセルなど、高次のコンビネータがいかに一様に問題を解決するかを示す。
同じ設計は、JavaScriptのネイティブな形、promise-returningとasync-iterable-returning関数の両方にまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:55:13 GMT)
Dorsal Hand Images for Immersive (XR) and Privacy-preserving Age Assurance and Child Safety [1.0] 現在の年齢保証は登録時にのみ動作し、セッション中にアクティブユーザーの年齢を確認することはできない。
ソーシャルメディアやアダルトプラットフォームにおいて支配的なソリューションである顔ベースのアプローチは、XRでは現実的ではない。
本稿では,手背部を顔の代替として,XRヘッドセットが自然に使用する自我中心型カメラを用いてジェスチャーインタラクションを捉えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:54:32 GMT)
Rethinking Communication Metrics: How Should We Measure Meaning? [1.0] モダリティ、タスク、チャネル条件にまたがるセマンティックな品質を特徴づける指標はひとつもない。
本稿では,テキストと画像に基づくセマンティックコミュニケーションシステムのためのキーパフォーマンスインジケータ(KPI)について,統一的・評価中心の観点から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:49:21 GMT)
Data-Driven Dynamic Algorithm Dispatch with Large Language Models [1.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)による動的アルゴリズムディスパッチを高速線形代数で生成する手法を提案する。
LU因子化に関するケーススタディは、専門家が設計した戦略を再現するモデルの能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:37:46 GMT)
MIL-BERT: Classification of Arbitrarily Large Text with Performance and Explanatory Guarantees [1.0] 本稿では,構成詞のみを選択することで,ニューラルネットワークによるテキストの分類を訓練するアルゴリズムを提案する。
当社のアプローチは,100万近いトークンを持つサンプルに対して,実証的な学習を行うことで,スケーラブルであることも示している。
このアルゴリズムは,ニュースメディアにおける政治的偏見の識別,長編の警告のトリガー,ツイートコレクションにおける著者の人口統計特性の3つのデータセット上で,最新の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:20:21 GMT)
AT-ViT: Area-Targeted Multi-View Vision Transformer with Cross-Attention and Multi-Scale Patching for Plant Trait Recognition in Herbarium Images [1.0] 両ブランチビジョン変換器であるAT-ViTを導入し、生のハーバリウムスキャンとそのセグメント化したものを共同で符号化する。
AT-ViTは、植物関連領域を増幅し、背景駆動の特徴を弱めるマスク誘導パッチ重み付け機構を組み込んでいる。
一貫した精度向上を実現し、植物領域の注意の局在を改善し、合成背景摂動下での堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:08:44 GMT)
Training DeepFilterNet with Accurate Room Acoustic Simulations Improves Single-Channel Speech Enhancement [1.0] 本稿では,合成室インパルス応答(RIR)データセットのリアリズムが,単一チャネル音声強調のためのDeepFilterNet3のトレーニングに与える影響について検討する。
我々は、DNS4画像ソース・メソッド(ISM)RIRデータセットと、ハイブリッドウェーブベースおよび幾何学的音響シミュレーションを用いて生成された高音響忠実度データセットを比較した。
高忠実度データセットによるトレーニングは、客観的な指標の質素な改善と、ASRワードエラー率の大幅な低下をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:50:00 GMT)
Why didn't more people see it? Recommendation: Transparency for providers [0.9] 本稿では,システムレベルでのアイテム露出を説明するための代理モデリング手法を提案する。
それぞれの特徴の寄与を定量化することにより、推奨モデルの決定を導く要因を説明する。
その結果,サロゲートモデルでは,高い忠実度を有する3人の推薦者のグローバルな行動が捉えられることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:21:46 GMT)
Tools for Reducing Service Time in Near-Term Quantum Networks [0.9] 提案手法では, アイドル時間を短縮し, アイドル時間を短縮する手法を提案する。
単一アプリケーションでは最大42分 (7.6%) , 同時スケジューリングでは1アプリケーションにつき16～29分 (26～30%) の短縮を実現している。
このアプローチは、絡み合い生成とローカル操作の間のハードウェアを共有する量子ネットワークアーキテクチャに広く適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:19:48 GMT)
MDFI: A Multi-Domain Features Integration for Compressed Video Quality Enhancement [0.9] MDFI (Multi-Domain Features Integration) は圧縮ビデオ品質向上手法である。
予測情報を処理するために、新しいFrame-Prediction Feature Transform (FPFT)モジュールを統合する。
我々のMDFIアプローチは,客観的な計測値と視覚的品質の両方において,最先端の手法よりも優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:04:06 GMT)
TRACE: Agentic Catalog Enrichment with Multi-source Evidence Grounding [0.9] 本稿では,エージェント型大規模言語モデル(LLM)を用いたカタログ属性自動強化フレームワークTRACEを紹介する。
オフラインの人間の評価データセットでは、TRACEが提案した属性値は98.2%の精度で74.7%であった。
その後のオンライン実験では、製品の詳細ページの豊富な属性に直面すると、チェックアウト変換が0.48%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:08:27 GMT)
Interaction Effects Between Learner Characteristics and Dialogue Format in TTS Dialogue-Based Lessons [0.9] 本研究では,3種類の対話型授業における学習者特性が動機づけ,学習結果,総合評価に与える影響について検討した。
大規模言語モデル (LLM) とテキスト音声合成 (TTS) 技術を用いて3種類のレッスンが作成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:43:50 GMT)
One Hierarchy, Two Systems: Semantic Product IDs for Discovery-Surface Ranking and Search-Page Query Reformulation [0.8] マルチマーチャントeコマースカタログには、商人が特定した異なる識別子の下で、同等の製品と関連する製品が含まれている。
単一の階層型セマンティックID(sid)表現がパーソナライズされたランキングとクエリのリフォームをサポートするかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 00:27:32 GMT)
Robust Validation to Geometric Perturbations for Autonomous Pose Estimation [0.8] 視覚に基づくナビゲーションと自律着陸では、機械学習コンポーネントは動的操作条件下で厳格な検証を必要とする。
標準勾配に基づくポーズ推定は、ポーズ推定に失敗し、しばしば単純なランダムサンプリングベースラインよりも悪いパフォーマンスを示す。
我々はGLO(Global Lipschitzian)におけるロバストネス推定を再構成する。
これは、幾何学的検証を連続キーポイント回帰とディープオブジェクト検出に拡張する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:08:37 GMT)
Continuous-angle logical rotations in the Steane code [0.8] 連続角論理的な$Z$回転をIonQ Forteトラップイオンプロセッサ上の$[7,1,3]$ Steane符号で実験的に実証した。
我々は, 劣化雑音が論理回転角および論理降下速度に及ぼす影響を解析的に導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:19:09 GMT)
Selection of Heart Sound Segments for Synchronous Classification of Multi-channel Heart Sounds [0.8] そこで本研究では,これら4地点のそれぞれから最適な心音区間を同定する選択アルゴリズムを提案する。
これは、選択された4つの音を同時に分析して患者を分類する多入力CNNに入力される。
提案手法は96.5%の精度で, シングルチャネル法と非同期マルチチャネル法に比較して9.1%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:38:27 GMT)
Designing a Robust LLM-Based Evaluation System for Agentic AI in Drug Discovery Through Human Alignment [0.8] AstraZenecaに配備された薬剤発見アシスタントChatInventのためのLCM-as-a-Judge評価フレームワークを提案する。
Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.7, GPT-5, Llama 3.1 70B の5種類のアライメントアノテータを用いて審査を行った。
第三に、人間に注釈を付けた例の少数ショットのデモを用いて、最高のパフォーマンスの審査員を最適化し、人間の多数決との整合性を0.80から0.86に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:58:24 GMT)
Explainable Adaptive Zero Trust Framework for AWS with Adversarial Robustness Evaluation [0.8] Amazon Web Services上に構築されたクラウド環境は、構造的なセキュリティ上の脆弱性に直面している。
EAZTF (Explainable Adaptive Zero Trust Framework) を紹介する。
セッションを通じて、APIアクションの正当性を継続的に再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:35:55 GMT)
Toward Vision Language Model-based Assessment of Clinical Quality and Usability of LGE-MR Images for Cardiac Ablation Planning [0.7] 左心房LGE-MRIにおける画像品質評価のための2段階視覚言語モデル(VLM)を提案する。
本研究では,左心房LGE-MRIにおける画像品質評価のための2段階視覚言語モデル(VLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:51:48 GMT)
Coverage-Driven Verification for Safety-by-Design in AI-Based Collision Avoidance Systems [0.7] 本稿では,AI/ML構成型ODDの航空安全保証の文脈における代表性評価手法を提案する。
定量的尺度として, カイ二乗適合性試験を検証し, この設定で発生する大規模データセットには適さないことがわかった。
この手法は,AIによる空中衝突回避の例を用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:32:53 GMT)
Enabling Threshold Custody for the Lightning Network with Nested Threshold Multi-Signatures [0.7] マルチ署名プロトコル内で1人の参加者をしきい値化するための新しい暗号プリミティブであるIcebergを紹介する。
IcebergはLightningチャネルの片面を$t$-of-n$のしきい値グループとして動作させ、標準のMuSig2参加者として対応するように見せる。
我々の測定によると、Lightningチャネルのしきい値化は、修正されていないエンドポイントの支払いスループットの93%以上を許容するしきい値グループが維持しているため、わずかなオーバーヘッドしか発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:20:09 GMT)
Spin models with critical ground space degeneracy from Lie algebra relations [0.7] 我々は、$mathfrakso(3)$の代数構造から導かれる$mathrmSO(3)$-対称スピンモデルを導入する。
得られたモデルの基底空間構造を特徴付けるとともに,開放境界条件 (OBC) に対して,2次接地空間縮退を示すことを示す。
また、OBC基底空間の構成と解析を$mathrmSO(d)$や他のコンパクト単純リー群に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:12:01 GMT)
Separating Voice from Age in COPD Screening [0.6] COPDは年齢に強く関連し,年齢とともに声質が変化するため,これは簡単な説明である。
我々は、厳密な参加者レベルプロトコルの下で、公衆の持続的なコーパス(1246ドル録音、68ドル参加者)を再評価する。
我々は、非年齢音響信号が存在し、記録条件による共振は、放出された特徴から除外できないと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:03:54 GMT)
Reinforcement Learning to Harness Approximation Errors for Long-Time Quantum Simulation [0.6] 本稿では、避けられない近似誤差を誤り訂正のリソースとして扱う強化学習フレームワークRL-Trotterを紹介する。
エネルギーやエネルギーの分散といった保存法則から得られる低次元情報は,エージェントを導くのに十分な学習信号を提供することを示す。
RL-Trotterは、後続のエラーが早く蓄積したエラーを補う自己修正シーケンスを発見し、長時間のダイナミクスの精度を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:27:53 GMT)
Predicting Early Functional Decline from Longitudinal Laboratory and Vital Sign Trajectories: A Large-Scale Study Using the All of Us Research Program [0.6] 高齢者の機能低下は通常、転倒や歩行障害の後にのみ認識され、予防のために窓を閉じる。
本研究は, 周期的バイオマーカーの時間的軌跡が, 移動性低下の前臨床段階の患者を識別できるかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:49:26 GMT)
Measuring Activation Control in Large Language Models [0.5] モデルが自然言語で残差ストリームを変調できる範囲を定量化する。
モデルファミリーと能力レベル全体で、ほとんどのLCMは残ストリーム活性化の方向と大きさを制御できる。
これらの結果から,イントロスペクティブ能力の増大に伴い,活性化空間自体の制御が監視の障害となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 22:12:14 GMT)
Measurement and reload costs in direct quantum simulation of nonlinear waves [0.5] 量子プロセッサは、log_(N)量子ビットでN点フィールドを符号化する。
非線形進化はフィールド値そのものを必要とし、これらは量子測定なしで直接アクセスできない。
フィールドを計測し、古典的に更新し、各ステップで再ロードするハイブリッドスプリットステップソルバを提案する。
ソルバのコヒーレントカーネルは超伝導ハードウェア上で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:36:39 GMT)
Belief Without Behavior: Measuring the Translation of Theory of Mind into Coordinated Social Action in Vision-Language Models [0.5] 効果的な社会的相互作用は、エージェントが精神状態の推論を言語と非言語チャネルをまたいで協調した行動信号に同時に翻訳する必要がある。
2つのエンボディエージェントが協調的および競争的シナリオ間で相互作用するベンチマークであるMOSAICを紹介する。
我々は、VLMがToM順序制約の下で期待された結果と一致しない動作を生成し、明示的なToM順序制約を課すことで、指定された推論レベルに整合した信頼性のある動作変化が得られないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:55:14 GMT)
Extractive Summarization for Arabic Documents Using SAraBERT with a Semantic Siamese Similarity Evaluation Metric [0.4] 本稿では,AraBERTの拡張版であるSAraBERTを紹介する。
本稿ではセマンティック・シームズ類似度(Semantic Siamese similarity)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:35:47 GMT)
Sparse Separable Factor Analysis in the Complex Domain with an Application to Local Field Potential Data [0.3] 複雑な値の配列は信号処理で発生し、科学的な解釈は振幅と位相情報の保持に依存する。
我々は,モード間の分離可能な共分散構造を持つ複素数値配列の潜在因子モデルである,スパース分離因子分析(SSFA)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:39:10 GMT)
Let Credit Follow Computation: Architecture-Aware Credit Transport for Large Language Model Reinforcement Learning [0.3] 大規模言語モデル強化学習(LLM RL)における信用割当は3つの対象に分けることができる。
最近の研究は、証拠、サンプリング、および幾何の更新を大幅に改善しているが、輸送オペレータは通常、アーキテクチャに依存しない。
計算条件付きクレジットトランスポート(CCT)は,動作ポリシの内部計算の分離統計が因果カーネルをパラメータ化する一般的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:25:26 GMT)
Capturing Cardiac Cyclicity through Phase-Equivariant Self-Supervised Learning [0.3] ウィンダは表現を位相不変座標と位相回転調和部分空間に整理する。
ウィンダは最先端の自己管理手法によって報告された範囲内で診断精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:23:46 GMT)
Generalizing Soft Tissue Deformation and Force Prediction Across Material Stiffness and Geometry [0.3] 正確な軟部組織シミュレーションは、外科訓練、術前計画、触覚フィードバックシステムに不可欠である。
既存のアプローチでは、硬度レベルを越えたモデル選択の体系的なガイダンスや、組織硬度やジオメトリーの一般化は提供されない。
重力等負荷シリコンビームを用いたSOFAフレームワークにおける超弾性モデルの包括的キャリブレーションを行う。
キャリブレーションされたシミュレーションをトレーニングデータとして使用し、軟質条件付きグラフニューラルネットワークを用いて、複数の組織タイプと未知のジオメトリ間の変形と力予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:39:54 GMT)
Why Personalization Matters: Cross-Subject Challenges in EMG-IMU-based HRI Activity Recognition [0.2] 本稿では,ヒューマン・ロボット・インタラクション(HRI)をオブジェクト・ハンドオーバやアセンブリ・ライクなシナリオで支援するためのウェアラブル・ベースの人間活動認識とジェスチャーについて検討する。
筋電図(EMG)と慣性計測器(IMU)の信号は,Myoアームバンドを用いて収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:36:57 GMT)
The Logic of Machine Self-Preservation [0.2] すでに、自己保存行動を示すエージェントAIの証拠がある。
Anthropic、Palisade Research、Apollo Researchが行った実験は、そのような行動の出現を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:03:18 GMT)
Non-Shattering at and Above the Dynamical Temperature in the Spherical Pure p-Spin Model [0.2] 我々は、Ben Arous と Jagannath による球面純$p$-スピングラスの破砕の概念を、重複$q$で考える。
pgeq 3$ および $0leq_mathrmsh(p)$ に対して、$qleq2-1/2$ または $q>sqrt(p-2)/(p-1)$ は、いつでも破滅を排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 04:44:04 GMT)
Predicting Resource Efficient Hamiltonian Decomposition for Continuous-Time Quantum Walk Simulations [0.2] 我々は、与えられたグラフに対して、その2つの分解のうちどれがより小さなCXゲート数を生成するかを予測するために機械学習モデルを訓練する。
グラフの10の位相特性と、パウリと整合分解という用語を数えた2つの特徴 (n_Pauli と n_match) を用いており、どちらもシミュレーション回路をトランスパイルすることなく計算可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:34:17 GMT)
Why2Speak: Faithful Reasoning for Abstaining Action Policies [0.2] 我々は,直接的な意思決定方針,推論方針,教師付き微調整,強化学習を比較した。
最強の直接政策はより高い品質を達成するが、検査する理由を示さない。
監視された微調整は、推論を抑えるか、意思決定の質を向上させることなく維持する一方、強化学習は推論ポリシーを改善するのに失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:00:21 GMT)
Laziness of Quantum Walks on Graphs [0.2] 量子ウォークの平均混合行列のトレースは、ウォークの「怠け度」を測定する。
ラプラシアの量子ウォークから生じるこのグラフ不変性を研究するためのツールを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 04:58:07 GMT)
Random Hazard Forests [0.1] 生存木アンサンブルであるランダムハザードフォレスト(Random Hazard Forests, RHF)を導入する。
RHFは、非パラメトリックハザード確率を通じて直接推定問題を定式化する。
これらの軌道を木にわたって平均化すると、RHFの経路的危険度が推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:00:45 GMT)
Triangulation-Free Bundle Adjustment with Graduated Non-Convexity for Camera Pose Refinement from Coarse Priors [0.1] ARフレームワークは、カジュアルな電話撮影に先立ってメトリクスをアタッチし、CPU上で安価にリコンストラクショングレードのポーズに変換することは、ノベルビュー合成のステップである。
ColMAPとプレシードバンドル調整は、シーン平均で15.55度から0.74度まで正確なARKitを分解する。
回復した425425は、32度/160mmで16度/80mm、32度/160mmで85%の部屋を走る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:54:20 GMT)
Robust cavity metrology beyond the limits of Pound-Drever-Hall [0.1] パウンド・ドレーバー・ハル分光法(PDH)は3音の尋問に依存し、経路長ゆらぎに対する感度を排除している。
PDHは、残留振幅変調と復調相の誤差により、系統的なオフセットに悩まされていることが知られている。
ここでは、3つの問合せ音の位相の最適線形結合を利用して、ロバストなキャビティ・メトロジーの手法を実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:00:01 GMT)
AI-Augmented Inquiry and Regulation in Hybrid Systems: A Control Allocation Architecture for Preserving Epistemic Agency in Hybrid Human-AI Cognition [0.1] 外的生成能力の増加に伴い、内部監視、校正、認知エンゲージメントが低下する可能性がある。
これは、分散人間-AIシステムにおける認知制御の再分配を反映している。
我々は、このジレンマを分析し、規制介入がどこで対処できるかを特定するためのAIRISフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:32:44 GMT)
From Mastery Profile to Simulated Response: Stochastic Student Knowledge Graphs (SSKG) for Faithful LLM Student Simulation [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、異なる熟達レベルの学生をシミュレートするために、ますます使われている。
LLMは、低熟達の学生をシミュレートするように指示された場合でも、内蔵能力に応じて実行する傾向がある。
379 College Board-calibrated SAT Algebra items and five archetypal mastery profiles。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 22:19:12 GMT)
Workplace Surveillance and Insider Threat Risk Management: Legal Limits and Privacy Harms [0.0] 本研究は、職場監視に関する2つの中心的な議論を提起する。
監視は正当な組織的目的を果たすが、過剰監視は法的要件やデータのプライバシー原則に違反する可能性がある。
この論文は、職場の監視の透明性を改善するための勧告で締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:20:09 GMT)
When the Feature Pool Goes Algorithmic: Extending Mufwene's Ecology of Language Evolution to LLM-Mediated Exposure [0.0] ミューフワインの生態モデルでは、個々の慣用句が貢献する変種間の競争における言語の進化を突き止めている。
大規模言語モデル(LLM)は、人間の話者から離れるために選択の軌跡を必要とせずに、このアーキテクチャを複雑にする。
私は、結果として生じる生態過程を、話者アクセス可能な分布のアルゴリズム的再重み付けと呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:32:26 GMT)
When More Becomes Less: Topology-Reversed Three-Qubit Gate Performance on IBM Quantum Processors [0.0] より抽象的な2ビットゲートを持つ回路は、正確な分解の物理的実装がより優れていることを示す。
我々は、これらの回路を156量子ビットのIBM Quantum Heronプロセッサのサンプリングされた3重回路上で、textttibm_fezと textttibm_kingstonと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:48:16 GMT)
When Adaptation Hurts: Connecting Representational Drift to OOD Failures in MedSAM Fine-Tuning [0.0] MedSAMは様々な医用画像のベンチマークでどのように一般化されているかを示す。
我々は、フルモデルとエンコーダのみのLoRA、浅と深の視覚的プロンプトチューニング(VPT)、デコーダのみのフル微調整の6つの適応戦略を使用する。
我々は、ロバストなMedSAM適応には、迅速なノイズ露光、ドメインシフト、表現保存の併用が必要であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:01:10 GMT)
What Neural Network Field Theory Can and Cannot Realise on a Computer [0.0] 定義対象が有限幅アンサンブルかその無限幅極限かによって、ニューラルネットワーク場理論の4つのバージョンを分離する。
2つの制限バージョンのうち、1つは完全で、もう1つは部分的にしかシミュレートできない。
1次元は妨害から逃れるが、コサインネットワークのすべての有限幅で正の値が失敗することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:00:10 GMT)
Vibe Coding and Web Application Security: A Twin-Prompt Study [0.0] 機能的に異なる6つのウェブアプリケーションについて検討し、それぞれ、追加のセキュリティ要求セクションを除いて同一の2つのプロンプト変種で生成する。
12のプログラムはいずれも同一のエージェント・コーディング・アシスタントと同一のモデル・バージョンで1回の非イテレーティブ・ジェネレーション・ラウンドで製作された。
セキュリティ対応版では、すべてのアプリケーションで確認された結果が少なくなり、クリティカルやハイの問題もなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:34:41 GMT)
Variational Structure at the Edge of Stability [0.0] エッジ結合は対称ヴェレット作用と同一視できることを示す。
また、エッジカップリングは対称ヴェレット作用と同一視できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 22:05:12 GMT)
Utility Under Attack: Agent Memory Poisoning and the Limits of Content Screening and Provenance Ranking [0.0] ロングMemEvalコーパスの1.2%は、精度を0.850から0.300に下げる。
これはコンテンツのみのスクリーニングの境界を公開している、と我々は主張する。
信頼できない内容がほとんど良性である混合推進コーパスでは、精度は0.3167から0.7000に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:37:35 GMT)
TreeWY: Speculative Verification for Gated DeltaNet Hybrids [0.0] 階層はリニアアテンション(Gated DeltaNet, GDN)層であり、キーバリューキャッシュの増大ではなく、小さな固定サイズのリカレントステートを持つ。
今日のシステムは、GDNレイヤのすべてのドラフト位置でフルリカレントステートをスナップショットし、これらのスナップショットはドラフトツリーのブランチ間で共有することはできない。
すべてのドラフトノードの出力を1つの三角形の解で計算し、コミット時に受け入れられた状態のみを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:31:15 GMT)
The geometry of AI validation: Exact certification limits for iid best-of-N search [0.0] 信頼性面上での検証とデプロイメントのルールをカーネルとして表現する。
B_m,N=1+2sum_r=1m(-1)rcos2Nr/[(m+1)]$
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:18:11 GMT)
The exact price of local realism in CHSH experiments: a measurement-dependence-detection trade-off surface, a moiré phase-locking mechanism that saturates it, and an unmeasured fringe in the fourfold coincidence sum [0.0] I solve the unique detection profile $D(m)=sqrtm,h(m)$ under a deterministic sign model successfully the singlet。
生き残ったローカルアカウントは、測定依存を4倍の一致和の$cos 4(a-b)$変調と交換する。
私は、決定論的位相の進化と、凍結したオフセットと飛行時間で焼かれたすべてのランダム性を備えた局所的なメカニズム、モアレ位相ロックを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:09:51 GMT)
The Substitution Escrow Threshold: When "Compatible With" Becomes Safe Enough to Buy [0.0] インフラストラクチャーバイヤーは、将来の代替オプションのプロキシとして互換性クレームを評価する。
本稿では,適合性主張が制度的リスクを真に低減するかどうかを判断する5条件枠組みを提案する。
このフレームワークは、エンタープライズアーキテクト、プラットフォームエンジニア、調達チーム、投資家に対して実行可能な診断を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:30:40 GMT)
The Exceedance Design Effect: Effective Sample Size for Thresholds under Clustering [0.0] 多くの機械学習システムは、キャリブレーションセットの定量値にしきい値を設定する。
しきい値に異なるカウントが必要であることを示す。
得られた有効試料サイズについて閉形式法則を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:19:50 GMT)
The Entanglement Content of Quantum Measurement Bases [0.0] 測定基準のクラス階層を導入し、当事者が一つの状態から生成するために使用する局所的な変換によって区別する。
これにより、最大エンタングル(あるいは重み付きハイパーグラフ)状態の概念が一般化され、4つのキュービットの新たな最大エンタングル基底が同定される。
我々は、すべての形の絡み合いが全測定基準で符号化できるわけではないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:57:15 GMT)
The Cost of a Physics Prior Is Bounded by the Ablation Gap [0.0] 形状制約と物理インフォームドラーニングは、事前の強制に要する精度のコストを報告している。
たいていの場合、無料の機能とバリデーションの分割のプロパティであることを示す。
制約付きモデルがトレーニングされる前に、未確認実験を拒否する2段階の画面を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:02:21 GMT)
Temporal Validity on Real Software Histories: Eliminating Stale-Fact Errors in Code-Assistant Memory over GitHub Fixes [0.0] Retrieval-augmented Generation (RAG) には時間モデルがない。
RAGは、古い値と新しい値の両方をほぼ同一の類似性で検索し、どの値が現在であるかを判断できないため、過渡値として機能する。
MemStrata は RAG の 0.57-0.59 に対して 0.91 の解答精度に達し、RAG の解答を強制すると36-38% の値となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:48:36 GMT)
TRACE-C: Rank-Calibrated Relational Anomaly Detection for Multi-Stream Operational Telemetry [0.0] TRACE-Cは、アライメントされたマルチストリームテレメトリのための、監査可能な厳密なランク校正型検出器である。
われわれは、2019年1月から4月にかけての6つのグリッドストリーム、2019年7月から12月にかけての開発証拠、検査前に凍結した2020年のホールドアウトを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:01:56 GMT)
Symmetry Adapted Hierarchical Equations of Motion for Exact Simulations of Large Polariton Systems [0.0] 対称適応型HEOM形式を開発し、置換不変なホルシュタイン・タヴィス・カミングスモデルに対する計算コストを大幅に削減する。
定式化は容易に複数の排他的浴槽分解、任意の初期密度演算子、静的障害、空洞損失にまで拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:30:14 GMT)
Spike-Killer: Evidence-Gated LLM Assistance for Safe Performance Diagnosis on a Real Windows Workstation [0.0] LLM支援エージェントは、システムエビデンスを合成し、構成変更を提案し、診断タスクを自動化することができる。
我々は、実際のWindowsワークステーションでフレームタイムの苦情を診断するための、人間公認のワークフローであるSpike-Killerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:11:15 GMT)
Specification Portability Across LLM Development Agents: Cross-Agent Compatibility in Specification-Driven Software Migration [0.0] この研究は2つの実験段階を組み合わせたものである。
クロスエージェントの実験は、Amazon Kiro、Google Gemini、GitHub Copilotを使用して、対応する実装を備えた1,802のOracleスクリプトのデータセットで実施された。
その結果、仕様サイズだけでは実装品質を予測せず、クロスエージェント転送はエージェント依存の大幅な劣化をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:21:40 GMT)
Shortcut Learning in a Public Grape Disease Dataset: Annotation Granularity as a Modulator, Not a Cause [0.0] テストセットmAP50の範囲はシード・ツー・シードノイズに匹敵する。
1つのクラスは全リーフレベルで注釈付けされる。
ブドウを含まない5156のクロス種画像では、偽陽性のボックスの65.7%が1つのクラスに該当する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:39:34 GMT)
Separating Covariate Shift from Mechanism Change with Two Discriminators: CJSD, a Conditional Discrepancy with an Exact Covariate-Concept Decomposition [0.0] Conditional Jensen-Shannon Discrepancy (CJSD)
202組のデータセットの10測定バッテリーでは、CJSDとkNNプラグインの2つの条件情報推定器だけがフェールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:32:41 GMT)
Scaling vs entanglement in measurement-induced phase transition for non-integrable systems [0.0] 決定論的大域的測定によって生じる測定誘起相転移は、同じ非可積分変種で持続する。
生存確率と両部エンタングルメントエントロピーの両方が、エリア・ローとボリューム・ローのエンタングルド・フェーズ間の遷移を一貫して捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:29:19 GMT)
SDR Driver for Precise Timing Applications [0.0] 本稿では,HackRF Oneソフトウェア定義無線(SDR)用ソフトウェアドライバの開発について述べる。
当初のファームウェアは、同期サンプリング、時間スケール制御、クロック周波数調整のためのタイミング機能を備えて拡張された。
Pythonラッパーをベースとした初期実装は後にSoapySDR互換ドライバとして再設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 23:39:42 GMT)
Revealing Physical Redundancy in the Two-dimensional Fermi-Hubbard Model via Transferable Observable Reconstruction [0.0] 我々はFermi-Hubbardモデルの3つの代表観測値の転送可能性試験により物理的冗長性を定量化する。
ニューラルネットワーク再構成フレームワークを用いて、観測可能な状態の位相図を、自己再構成ベンチマークに近い精度で、他の状態から再構成できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:02:14 GMT)
Restoring heat and particle flow in strongly coupled non-equilibrium devices [0.0] 量子系に散乱する自由粒子の密度の低い貯留層が局所ポテンシャルを通して発生する回転効果について検討する。
我々は、ターンオーバーを回避し、最大電流を増やすために、量子トンネルに基づくプロトコルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 04:50:03 GMT)
Resolution-Consistent Greedy Neural Approximation on Infinite-Dimensional Spaces [0.0] 無限次元入力を持つ浅層ニューラルネットワークに対する構築的近似と学習保証を開発する。
経験的回帰について、完全に実行された欲求手続きは、出力次元に対する統計的依存が一様である応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:33:27 GMT)
Reliability- and Anatomy-Consistency-Aware Multimodal Learning for Robust Fracture Classification from Bangladeshi Radiographs [0.0] バングラデシュのOrthoFrac-XRデータセットから得られた1493個のX線写真について検討した。
階層的残留核融合は0.6046 +/- 0.0279のマクロF1を達成し、画像のみの学習では0.5727 +/- 0.0270のマクロF1を達成した。
解剖学的一貫性ゲートは、画像側解剖学的予測が報告された骨タイプと一致しない場合にメタデータの補正を減衰させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:41:05 GMT)
Reading the Room: Implicit Confusion Encoding in Recurrent World Model States [0.0] 我々は、予測エラーのトラックの混乱を軽減するために、繰り返し発生する隠れ状態$h_t$を示す。
これは、新しい入力をフラグするアンサンブルの不一致と、現在悪い予測をフラグするリコンストラクションエラーとを機能的に区別している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:32:38 GMT)
Reaching the Tail: Calibration Diversity Drives Conformal Coverage under Data Scarcity [0.0] 長期のマクロ経済連関データ制約下では, マルチホライゾンレアイベント予測は困難である。
制御されたアブレーションは、代わりにキャリブレーションセットのサイズを反映するアダプティブ・コンフォーマル推論に対する明らかな希少しきい値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:51:08 GMT)
Random quantum circuits, chaos and quantum thermalization [0.0] 2025年6月、サマースクールのEmphFundamental Problems in Statistical Physics XVIで講演を行った。
汎用多体量子システムのための単純なモデルとして、ランダム量子回路の簡単な導入を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:06:33 GMT)
Qubits for Dark Matter Hunting [0.0] ダークマターの検出に対する量子ビットやその他の量子励起の応用に興味がある人のために、序文のレビューが提供されている。
対象は、量子ビットの基本的性質、ダークマターによって誘導される電場による量子ビットの励起機構、結合された量子ビットキャビティ系の力学などである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:07:37 GMT)
Quantum speed limit time of a uniformly accelerated Unruh-DeWitt detector [0.0] 我々は、無質量の実スケーラ場と相互作用する一様加速のUnruh-DeWitt検出器について検討する。
3つの特定のシナリオが研究されており、その分野はミンコフスキー時空にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 12:27:47 GMT)
Quantum phase estimation for nondestructive monitoring and Wigner tomography of bosonic fields [0.0] 量子位相推定はボゾン場の非破壊測定ツールとして利用できることを示す。
このプロトコルは、ボゾン場の非破壊モニタリングと状態トモグラフィへの統一された経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 06:59:17 GMT)
Quantum annealing through a first-order phase transition: field theory approach [0.0] 本稿では,量子アニール計算中に生じる欠陥の運動論について述べる。
電力指数間のシャープ変化は、連続パラメータ変化に対して予測される。
この振舞いは一階の臨界点の符号であり、より良い計算のためにそれらを特定し、避けるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:36:42 GMT)
Quantum Fisher information in a quenched $p + ip$ superfluid [0.0] 量子フィッシャー情報(QFI)は、量子相と遷移を特徴づけるために広く使われている。
2次元のp+ip超流動の平衡状態における長時間状態のQFIについて検討した。
以上の結果から,QIの診断能力は,平衡状態からシステムを動かすことで向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:35:23 GMT)
Quantifying Entangling Power of Controlled Unitary Gates [0.0] 制御されたユニタリゲートが絡み合いを発生させるかどうかを判定する計算可能な$を導入します。
2量子制御されたユニタリゲートに対して、提案した量の極値に対応する物理条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:51:05 GMT)
Prediction certification cannot replace explanation certification: a competence envelope for trustworthy AI under compound stress [0.0] 信頼性のあるモデルと妥協したモデルが,各予測側証明書の下で同一であることを示す。
予測と説明の認定を1つのデプロイ可能な基準に組み合わせたフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:45:17 GMT)
Piecewise Linear Equivariant Maps for Compact Groups [0.0] 真に非線型な部分的線形挙動はすべて、群の恒等成分が自明に振る舞う部分空間に限られていることを示す。
我々は、既約表現の間の非ゼロ同変のピースワイド線型写像に対するギブソン-トゥッベンハウアー-ウィリアムソンの有限群存在規準のコンパクト群類似体を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:31:26 GMT)
Perturb the Thought, Not the Pixels: Latent-Space Rollout Diversification for Reinforcement Learning of Vision-Language Models [0.0] ノイズコントラストGRPOは、スケール校正されたガウスノイズをプロンプトエンコードパスの最後の隠れ層に注入する。
Geometry3Kで訓練されたQwen2.5-VL-7Bでは、NC-GRPOは領域外の数学的推論を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:56:50 GMT)
PSK at WMT 2026 MIST: Task-Specialized QLoRA Adapters for Multilingual Summarization and Question Answering [0.0] WMT 2026多言語命令共有タスクへのPSKの提出について述べる。
本システムは,3つのQLoRAアダプタを持つ3.35BパラメータTiny Aya Globalモデルを用いている。
オープンQAの結果は,回答の長さと評価法によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:37:57 GMT)
On quantum channels: extreme points, topology, and categorical properties [0.0] この論文では、量子チャネルは数学の観点から研究される。
CPTPチャネルとUPPTPチャネルについて検討した。
位相不変量は、CW構造のような空間の分解から計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:51:31 GMT)
Omega-N: Interpretable Structural Node Descriptors and Their Applicability Domain [0.0] 複合構造指数は、ネットワークを1つの数で要約する。
この指数族の理論論文の回顧録は、世界中心性はそれらを破るよりも、鋭いベースラインを結びつけるべきだと述べている。
4つの因子のそれぞれをローカライズすることで、Omega-Nを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:16:30 GMT)
Neural quantum states in condensed matter: advances, best practices, and prospects [0.0] ニューラル量子状態は、量子多体波動関数の柔軟な変分表現を提供する。
本稿では, アーキテクチャ, 対称性制約, 最適化手法, および最先端計算に基づくサンプリング戦略について論じる。
神経量子状態が強い相関性を持つ量子物質の古典的シミュレーションの範囲を拡大する有望な方向を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:51:31 GMT)
Neural Network Field Theory at Finite Width [0.0] NN-QM と NN-FT モデルの特徴を,幅$N infty$ のフィードフォワードネットワークなど,有限個のパラメータで検討する。
一般論として、そのようなモデルは、正則性やクラスター分解といった従来のユークリッド QFT の性質に反しなくてはならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:43:46 GMT)
Natural Sit-to-Stand Motion Synthesis For Humanoids via Guided Assistance Curricula and Staged Rewards [0.0] 政策は3つの相補的なコンポーネントによって駆動される、スムーズで人間のような上昇を学習する。
政策は8つの椅子の高さで97%以上のバランスの取れた成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 07:44:00 GMT)
Multimodal pseudo-CT synthesis for PET attenuation correction using separate modality encoding and topogram conditioning [0.0] 我々は,NAC-PET,MRI,および2Dトポグラムからの擬似CT生成のためのマルチモーダル3DパッチベースのU-Netを用いたBIC-MAC Challengeに参加した。
我々は、モーダル間の正確なボクセルの対応に頼らず、相補的なモーダル情報を統合するモデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:29:29 GMT)
Minimization of micromotion for nanoparticles in a Paul trap [0.0] ポールトラップ内の荷電粒子が交流トラップフィールドのノードから変位すると、過剰なマイクロモーションが望ましくない効果として生じる。
ここでは, 線形ポールトラップにおけるナノ粒子の微小運動を3軸に沿って最小化するための3つの異なる手法を実験的に実証した。
最も正確な方法では、2.9 V/m以内の成層体を無効化することができ、これはトラップイオン実験の報告値に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:58:32 GMT)
Meta-clustering of milk mid-infrared spectra identifies dairy cow groups associated with negative energy balance in early lactation [0.0] クラスタリング法は、牛乳のサンプル、牛または群れの異なるグループを特定するために使われてきた。
MIRスペクトルデータにクラスタリングを直接適用することで、乳形質や健康障害に関連する牛の潜伏群が明らかになる可能性がある。
本研究は,乳MIRスペクトルから直接乳化初期の乳牛の個体群を同定することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:19:16 GMT)
Many-body ergodicity breaking from wavefunction snapshots [0.0] 非平衡波動関数スナップショットを用いた多体エルゴディダリティ破壊遷移について検討した。
臨界点の特徴は、広範に最大以下のBIDと、高度に接続されたハブとのスケールレスネットワーク接続である。
これらのシグネチャは、エルゴード的、批判的、非エルゴード的体制を区別し、エルゴード性破壊の実験的にアクセス可能なプローブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:00:10 GMT)
Magnitude Homology Is the Associated Graded of the Length Filtration [0.0] マグニチュード・ホモロジーは長さによって評価され、持続性について何も知らない。
長さのサブレベルセットで長さ神経をフィルタリングすると、持続モジュールが生成される。
長い正確なシーケンスがそれらを交換し、それぞれの側が欠落したものを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:30:30 GMT)
Loss-Parameterized Fisher Width Along Learning Trajectories [0.0] まず、固定されたコンパクトプローブに対して、正確なトレース形状の分解と決定論的安定性を導出する。
結果はフィッシャー幅の普遍的損失パラメトリゼーションよりも分岐的に支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:52:04 GMT)
Local magnetic resonance of scalar spin chirality [0.0] 局所駆動が循環対称性を破り、キラリティ変化遷移を活性化することを示す。
直接カイラリティ共鳴とカイラリティ分解スピン共鳴の2つの相補的なプローブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:05:03 GMT)
Leveraging Remote Traffic Data for Local Air Pollutant Estimation: A Scenario-Based Machine Learning Study Across London Monitoring Sites [0.0] 自動車の交通は大気汚染の主な原因である。
ローカル機械学習(ML)大気汚染モデルへの遠隔取得トラフィック情報の貢献は、まだ不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:11:34 GMT)
K-Bench: measuring model performance on real scientific agent requests [0.0] K-Bench 01は、K-Dense Web上のライブユーザトラフィックからサンプリングされた一ターンリクエストから構築された評価である。
3人の盲目の言語モデル判事が8次元のルーリックに対して毎回得点した。
39,934点中47.6%が8点を下回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:06:08 GMT)
Jokes Aside: Measuring the Semantic Distance of Double Meanings [0.0] 大規模言語モデルは、計算ユーモア研究のためのツールキットを著しく豊かにしている。
重要なイノベーション、文脈埋め込みベクターは、初期の仮説を再考し洗練する新たな機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:31:46 GMT)
Invisible Agents, Uninformed Patients: Towards Responsible Deployment Of Autonomous AI Diagnostic Agents In Sub-Saharan Africa [0.0] 本稿では、インフォームドコンセント、アルゴリズムによる説明可能性、説明可能なAIに関する既存の研究を合成する。
サハラ以南のアフリカにおけるAIエージェントの展開によってもたらされた3つの課題を強調している。
本稿では,エージェント・アウェア・インフォームド・インフォームド・コンセント,ヒューマン・オーバライドを構造的要件として,コンテキスト適応型説明可能性という3つの基本原則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:34:19 GMT)
Information Geometry of Message Passing [0.0] 変分推論の自然な段階的定常条件はForney型因子グラフ上にエッジ局所形式を持つことを示す。
結果のスキームをNGMP(Natural-gradient message passing)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:34:05 GMT)
Increased cyclicity of atomic transitions via coherent interference of decay paths [0.0] 本研究では, 急激な崩壊経路間のコヒーレント破壊干渉による原子遷移の循環性向上手法を提案する。
出力光子の数が桁違いに増加するいくつかの例をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:11:16 GMT)
IMU-Free Body-Frame State Estimation with Sparse Scene Flow for Quadcopters [0.0] 我々は、標準ステレオカメラと慣性センサーを搭載せず、X-コンフィグレーションクワッドコプターの視覚のみの状態推定システムを提案する。
システムは完全にボディフレーム内で動作し、ステレオ画像とモータースラストコマンドの同期のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:11:01 GMT)
Hadronic Mono-Z Dark Matter Sensitivity with Flow Matching on CMS Open Data [0.0] CMS Run2015D HTMHTオープンデータを用いたハドロン単価Z$ダークマター生産に対する感度予測法を提案する。
背景は、選択したHTMHTイベントに基づいてトレーニングされた条件付きフローマッチング連続正規化フローでモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:12:34 GMT)
Gauss--Hermite Quadrature for Gaussian-Mixture Entropy with an Action-Space Hermite Surrogate [0.0] ガウス混合微分エントロピーの評価のためのガウスミート二次法を提案する。
二次順序は近似の数値分解能を制御する。
連続作用に対する繰り返し最適化に対しては,数値作用空間におけるHermite surrogateを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 03:21:43 GMT)
FrugalSOT - Frugal Search Over the Models [0.0] 本稿では、オンデバイスNLP推論のためのリソース対応モデル選択アーキテクチャであるFrugalSOTを紹介する。
FrugalSOTは、プロンプト長、名前付きエンティティ密度、構文複雑性などの特徴を抽出することで、各要求の複雑さを推定する。
Raspberry Pi 5での実験結果から、FrugalSOTは平均推論時間と全体の計算リソース使用量を削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 20:40:00 GMT)
From Traceability to Justifiability: Accountability Structures in Agentic Software Engineering [0.0] 公開資料のみから、AIレコードがクレームを表現できるかどうか、宣言された場所を保持できるかどうかを測定する。
188個の二重グレード細胞で、デフォルトレコードが行動システムのコンテンツアイデンティティを出力するプラットフォームは見つからなかった。
計器は、パイプラインが発行した排気のみからの保証深度を計算し、宣言された深さと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:45:00 GMT)
From Regulation to Implementation: A Critical Evaluation of LLM-Assisted Regulatory Compliance in Industry [0.0] 本研究では,データ抽出命令と曖昧さがコンプライアンスアーティファクトの品質と一貫性に与える影響について検討する。
得られた成果物は、手動で作成した地上間スキーマに対して、異なるモデルのベンチマークによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:27:13 GMT)
From Attention Masks to Inert Zero-Vector Tokens: OAttention and O-Closure for Token Dynamics [0.0] アテンションマスクは、アテンションバウンダリで参加していない表現型トークン状態を提供しない。
OAttentionは、このルールの支持結合された注意深い実現である。
受信機出力を(p_i)でゲートし、(p_j)を(p_j)で重み付けする。
これによりゼロベクトルトークンはゼロ要素となり、正確なnull-受信子、nullソース挿入、自己アテンション挿入、空サポートプロパティが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:43:45 GMT)
Formal Verification of Romanov's Triplet Logic: A Verified Filter for Sliding-window 3-CNF with Application to Structured Formulas [0.0] Rocqの開発には23,000行以上のコードが含まれ、424の証明済みのsと未証明の仮定がない。
ロマノフのトリプルト論理(TLS)の最初の機械的形式化をRocq証明アシスタントに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:48:42 GMT)
Force/Torque-Based Kinematic Adaptation for Robotic Manipulation Tasks [0.0] 接触に富んだロボット操作は、ロボットの関節とそれが知覚するタスクの間の運動的関係の正確なモデルを必要とする。
本稿では,関節角度センサと手首に装着した力/トルクセンサのみを用いて,その関係をオンラインに推定する適応型手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:51:53 GMT)
Fixed-ray escort representations of sandwiched and $α$--$z$ Rényi divergences on von Neumann algebras [0.0] サンドイッチと$-$z$ Rényi の発散を通常の相対エントロピーの平均として表現する。
この表現は、単調なエスコートプロファイルと凸秩序電位を生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:24:29 GMT)
Finite Weyl polynomials and the approach to Tsirelson's bound in relativistic scalar quantum field theory [0.0] 我々は4つの有界エルミート作用素を構築し、それぞれがユニタリワイル作用素において有限である。
有限多項式族上の上限が 2sqrt$ に等しいことを示すが、有限元がそれを達成することはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:42:23 GMT)
Fast Coordinated Bimanual Motion Planning With Hard Constraints [0.0] 双方向操作は複雑なタスクを可能にするが、関連する多くの自由度から追加の複雑さを導入する。
本稿では,経路全体に沿って連続的にハードトランスフォーメーションの制約を強制する高速なバイマニュアル・モーション・プランニング・パイプラインを提案する。
多様な環境, 制約, 両面プラットフォームにまたがってシミュレーションを行い, 従来よりも19.4倍高速な計画を立てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 10:08:47 GMT)
Exponential-in-$N_c^2$ cost reduction of product-formula-based quantum simulations of quantum chromodynamics [0.0] また,KanとNamのTrotter-stepあたりのコスト推定値から,サイズ$O(24(N_c2-1))$の係数を除去できることを示した。
提案手法は,2次積公式を用いたQCDシミュレーションのTゲートコストを,シミュレーションパラメータやサイズに依存しない約1014ドルで削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:16:09 GMT)
Entangling Power Dynamics: Ergodicity and Mixing [0.0] エンタングルメント生成のレンズを通して量子力学を研究する。
我々は、その時間平均エンタングルパワーとハール平均線型エントロピーの等式によりエルゴディディティを特徴づける。
混合はエルゴード性を意味するが、エルゴード性は必ずしも混合を意味するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:25:32 GMT)
Enhancing User Resilience Against AI-Augmented Phishing: A Two-Stage Framework for Detection and Personalized Training [0.0] 技術的防衛とユーザ中心のセキュリティ教育を組み合わせた2段階のアンチフィッシングフレームワークであるCyberGLAを提案する。
検出段階では,マルチレベルメール解析を行うスプーフ検出ツールであるEmailKnightを導入する。
ユーザ意識を高めるために、トレーニングステージには、パーソナライズされたトレーニングモジュールを動的に選択する大規模言語モデル(LLM)ベースのセキュリティコーチが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:36:13 GMT)
Emulating non-Markovian system-bath dynamics with parametrically driven cavities [0.0] 非マルコフ量子系-バス力学をエミュレートするためのスキームの導入と特徴付けを行う。
このファイバーループキャビティシステムにおいて,スピン-ボソンモデルの局所化遷移を正確にエミュレートできることを示す。
このスキームは、カスタムな非マルコフ浴のためのモジュラープラットフォームの実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:17:41 GMT)
Dynamical Signatures and Kibble-Zurek Scaling of Localization in Tilted Bose-Einstein Condensates [0.0] 浅い光学格子に充填された1次元ボース・アインシュタイン凝縮体における傾き誘起局在の非平衡シグネチャについて検討した。
まず, 相互作用強度と外傾きの急激なクレンチにより, 局所的および非局在的レシエーションを特徴付ける。
この結果から, 相互作用するボースガスの局所化の相補的動的プローブとして, クエンチ応答と有限レートスケーリングが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:06:58 GMT)
DreamBench-SWE: A Multi-Session Memory-Hygiene Benchmark for Software Agents [0.0] 本報告では,当初のスケールドv2フォールドと別々に登録したv2.1の後継監査について報告するが,後継検査の前に凍結した。
当初、DF-ヒブリド--B5のコントラストはヌル(95/180対89/180)、クラスターp=.518、ホルムp=1、等価性の証拠ではなく、C9/C10はB0ヘッドルームの制限を保持していた。
したがって、監査はDreamBench-SWEを識別可能なプロファイルベンチマークとしてサポートしているが、外部システム機構、メモリ保持条件の優越性、等価性、広範製品一般性は確立していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:48:57 GMT)
Distilling Black-Box Machine Learning into a Small, Self-Explaining Language Model for Learning Analytics [0.0] 本研究では,ブラックボックス推定器とポストホック解釈(メンター)を小型でオープンウェイトな大言語モデル(LLM)に蒸留する2段階の微調整パイプラインを提案する。
設計は推定器に依存しず、忠実度優先評価フレームワークと組み合わせて、記述する属性に対してすべてのナレーションを監査する。
ナレーション品質は信号品質とは無関係であり, 決定品質は, 極めて不均衡な環境での多数行動に対して崩壊するので, 流布は正確性を示す証拠ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:36:23 GMT)
Dissipative framework for subsystem dynamics of noninteracting quantum chains [0.0] 我々は、非相互作用量子鎖の局所生成器を再構築する枠組みを開発する。
二つの代表モデルを考える: 分割された北エフ鎖と、完全に連結された自由フェルミオン環境に連結された北エフ鎖である。
本研究は,局所力学生成系におけるサブシステム-環境相関の影響を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:42:02 GMT)
Difficulty-Calibrated Interpolation Paths for Conditional Flow Matching [0.0] 条件付きフローマッチングは、所定のノイズ・データ・パスの速度にネットワークを後退させて生成モデルを訓練する。
本研究では,条件付きフローマッチングの回帰困難度が経路に沿って系統的に変化することを示す。
本稿では,モデル自体からスケジュールを導出するDifficulty-Calibrated Flow Matchingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 16:42:52 GMT)
Demonstration-Guided Humanoid Stand-Up on an Emulated Deformable Surface [0.0] 本稿では,29-DOFユニツリーG1ヒューマノイドのスタンドアップ動作を生成するための基準誘導強化学習フレームワークを提案する。
地形コンプライアンスは、MuJoCoの剛体ソフトコンタクトモデルからのソルフパラメータとソリンプパラメータを用いてモデル化される。
本手法は2つのスタンドアップシーケンスで実証され, 硬質地盤および軟質地盤における最終回収目標を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:16:43 GMT)
Degeneracy beyond the parity-symmetry protection in the Lipkin-Meshkov-Glick model [0.0] 量子力学における縮退パターンは系対称性に由来する。
特に、よく知られたリプキン-メシュコフ-グリックモデルの対称性の破れは、異なるパリティの二重退化状態から成り立っている。
仮にパリティが保存されていなくても、そのような二重項が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 11:58:12 GMT)
Counterfactual, Per-Decision Bias Auditing for Automated Hiring: Localizing and Explaining Disparate Impact in Applicant Tracking Systems [0.0] 本稿では,AIバイアスファイアウォール(AIBF)について紹介する。
AIBFは、候補者の保護属性プロキシを中和し、決定を再スコアし、結果として生じる反事実シフトを測定する。
我々は、合成データではなく、アダルトとCompASの2つの実際の公開データセットを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:19:20 GMT)
Classical versus non-classical photon states for detecting vacuum non-linearity [0.0] 量子電磁力学(QED)は真空が非線形媒質として振る舞うことを予測している。
ここでは、これらのスキームを、そのモードにおける初期真空状態の代わりに古典的または非古典的(例えば、圧縮された)光子状態を送ることで修正することを検討する。
検出性が大幅に改善できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:59:54 GMT)
Characterizing Multimode Effects in a Guided Matterwave Gyroscope [0.0] 2成分のボース・アインシュタイン凝縮体をトロイダル電位で縮合させた小型物質波渦ジャイロスコープの性能について検討した。
渦状態の安定性は、閉じた領域に依存しない回転感度をもたらし、幾何学的ドリフトに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:06:04 GMT)
Can Legal AI Know When It Is Wrong? And Do Students Know When It Is? [0.0] 大規模言語モデル(LLM)をインド司法裁判所に統合することは、司法へのアクセスを約束するが、重大なリスクをもたらす。
我々は、ダニング・クルーガー効果に類似した過信現象である「信頼の慣性」を同定する。
危険確実性のある不正な判定を定量化するために,HCER(High-Confidence Error Rate)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:32:46 GMT)
CLOPS: Benchmarking System Speed at Utility Scale [0.0] 実行速度は、スケールと品質とともに重要なパフォーマンスの次元です。
CloPS_hは層状ハードウェア対応回路上で定義された総体速度ベンチマークである。
これは層状$N$-qubit回路の実行率に直接マップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:22:07 GMT)
Bounded Precision-Geometry Scaling for Robust Multi-Task Learning under Loss Scale Mismatch [0.0] マルチタスク学習はしばしば数桁の損失を組み合わせ、ホモシステマティックな不確実性重み付けが著しく低下する。
バッチ損失統計に固定された有界シグモノイドパラメータ化により各タスクのログ分散をマッピングする手法である境界精度幾何スケーリング(BPGS)を提案する。
BPGSを合成応力試験と実世界の3つのベンチマークで評価した: NYUv2高密度予測、Yeast多ラベル分類、RF1多ターゲット回帰。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 21:48:51 GMT)
Bootstrapping Mutual Attestation with Kleene's Second Recursion Theorem [0.0] 我々はPythonトランスパイラであるPyReflectを開発し、それを相互証明PoCの実装に利用する。
また、NixトランスパイラであるNixReflectを開発し、2つのNitro EnclavesがビルトインデータのみからPCRを複製するPoCで使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 02:02:00 GMT)
Basin-Preserving Discretizations of Modern Hopfield Retrieval Dynamics: Energy Cells, Dissipation, and the Attention Limit [0.0] 避難エネルギーの下のすべての有限エネルギーセルは、連続的な流れの流域に同時に含まれており、リラックスしたすべての注意を引き付けている。
また,最適トンネル保存パターンを証明した明示的局所境界も導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:06:43 GMT)
Auditable by Construction: An Ontology-Driven Framework for Trustworthy LLM Analytics in Enterprise Finance [0.0] 本稿では, 企業財務における検索強化世代を, 精度とともに監査可能性に基づいて評価すべきである,と論じる。
オントロジー駆動の知識システムを構築するKDAF(Knowledge-Driven Analytics Framework)を6つの反復的な段階を通じて紹介する。
FinanceBench (145 質問) の評価では、KDAF をゼロコンテキスト推論、BM25、概念重み付き語彙検索、非接地グラフトラバーサルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:35:34 GMT)
Atom Learning Model (ALM): how a real classroom got tokenised [0.0] Atom Learning Modelは学校のカリキュラムをトークン化する。
757ページを読むのに55ポンドかかり、構造全体のコストは615ポンドから1,230ポンドであった。
システムでは、7週間に2つのイギリス中等教育機関で373人の子どもに対して6,648の質問を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:54:06 GMT)
Asymptotic entanglement in circle stabilizer states and states forbidding arbitrary vertex-minors [0.0] 安定化状態 $|rangle$ は、単一量子クリフォード演算とパウリ測度のみを用いて別の安定化状態 $|rangle$ に変換することができることを示す。
本研究は, 量子デバイスで発生するエンタングルメントに直接影響し, 安定化器エンタングルメントと禁じられたエンタングルメントミナールとの接続を確立するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:03:42 GMT)
Anomalous Local Heat Capacity and Bipartite Entanglement [0.0] 系の熱容量は、平衡における温度の変化に対してエネルギー的にどのように反応するかを定量化する。
平衡における絡み合いの存在が相互作用系がどのように反応するかを考察する。
局所熱容量異常と絡み合いの関係は, 分離性バウンダリを導出することによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Anchored Regularized Direct Least Squares (ARDLS): Integrating Established Prioritization Operators for Priority Elicitation in the Analytic Hierarchy Process [0.0] 本稿では, Anchored Regularized Direct Least Squares (ARDLS)を紹介する。
ARDLSは正規化技法、固有ベクトル法、特異値分解、コサイン最大化などの確立された作用素を独自に決定した。
提案されたARDLSは、多くのアプリケーションドメインに適用されるADLの保証になるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:57:41 GMT)
Anatomy-Informed Neural Networks: Encoding Anatomic Priors in Loss and Architecture, with an SE(3) Formulation of Guidewire-Induced Aortoiliac Deformation [0.0] 本稿では,軟部解剖前駆者が損失のペナルティ用語として入力する解剖情報ニューラルネットワーク(AINN)を紹介する。
データに制限のある臨床検査ケースで開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:38:42 GMT)
An autonomous feedback protocol: responding to temperature and potential changes in energy converters [0.0] 本稿では,量子点接触型熱エンジンの性能を最適化するフィードバック機構を提案する。
量子ドット検出器は外部条件を測定し、QPCの特性に自律的なフィードバックを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 13:58:17 GMT)
Amplifying the imaging power of digital sky surveys with space telescopes data and generative AI [0.0] 生成AIを用いて、地上望遠鏡で撮影した銀河画像の画質を宇宙望遠鏡で可能な詳細レベルまで高める。
この解は銀河の形状の性質に基づいており、宇宙画像に基づいて訓練された生成AIが弱い信号を詳細で明確な銀河画像に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 01:58:22 GMT)
Advanced Linear Algebra with Applications - Part I (Numerical linear algebra for PDEs, machine learning, and data assimilation) [0.0] 講義ノートは、高度な数値線型代数のマスターレベルコースの最初の部分を形成する。
エイムは、なぜこの主題が前世代よりもかなり中心になったのかを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 15:44:43 GMT)
Activate genuine nonlocality from distinguishable sets in tripartite systems [0.0] 多部系における量子状態の集合が真の非局所性(英語版)であるとは、それがすべての分割において局所的に区別できないことである。
特に、部分的トレース演算と$p$-aryの数値システムを用いて局所的な非冗長問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 05:02:17 GMT)
Across-Design Uncertainty in Short Pricing Panels: Evidence from Simulated Price Trajectories [0.0] 短い観測価格パネルは、少数の異なる価格変動のみを提供しながら、多くの観測を含むことができる。
本稿では, スパース価格に調整された合成データ生成プロセスにおける, その区別の推論結果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:40:31 GMT)
AID-Guard: Stateful Authorization for Delegated Agent Effects [0.0] AID-Guardはステートフルな認可から効果のあるクロージャプロトコルである。
コミット時に承認された要求とプロバイダ状態を再検証し、曖昧さの下で1つの予約を保持し、端末結果の後にのみリリースまたは1つの後継を許可する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:31:29 GMT)
AI-to-AI Code Reviews of GitHub Pull Requests [0.0] クロスプロダクティビティのAI-to-AIレビューは、特定エージェント認可PRの約1.6%で実施された。
4例中3例では, PRあたりの平均コメントが58-65%高かった。
全体として、クローズドループのAI-to-AIレビューは増えているが、特定されたエージェント活動の少数派である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:17:35 GMT)
AI with Authority, from Application to Silicon [0.0] 5週間で、消費者向けAIサブスクリプションの研究者の1人が、コミュニティのシリコンシャトルに搭載されたRISC-Vプロセッサに、少数のAIエージェントを誘導した。
人間によるレビューを通した証拠はなく、RTLは人間によって書かれたものでもない。
作業の規律 -- ソルト法 -- は、幻覚的証明が通過できない証明カーネルに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 17:59:16 GMT)
A Safety-Driven Architectural Framework for Fail-Operational Drone Swarms in Critical Missions [0.0] 耐空性標準は決定論的信頼性を必要とするが、マルチエージェント調整アルゴリズムは非決定論的モデルを実行する。
本稿では,ARP4754B法をSwarm再構成に適用した複合臨界アーキテクチャフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 09:26:27 GMT)
A Reproducible, License-Aware Distillation Recipe for CPUDeployable Safety Classification [0.0] 現在のオープンガードモデルは10億から90億のパラメータを保持し、グラフィック処理ユニットに向けられ、中央処理ユニットでリクエスト毎に秒単位で答えられる。
本稿では,その制約に対処するライセンス対応の知識蒸留レシピを提案する。
強力なオープンガードは、24のパブリックデータセットから抽出された約97,000のプロンプトのコーパスを、公共のハザード分類に合わせた7つの安全カテゴリにラベル付けしている。
語彙、浅いエンコーダ、生成アーキテクチャにまたがる小さな学生の群れが、その信号を再現するために訓練されている。
すべてのモデルは、4つのスライスに6,361行の独立したゴールドのベンチマークに対してスコアされ、ラベルは別としてラベル付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 19:19:12 GMT)
A Data-Driven Approach to State Construction in Markov Models [0.0] 本稿では,教師付き特徴選択と教師なし学習を組み合わせたデータ駆動状態構築手法を提案する。
先行仮定なしで潜伏群を識別する能力について,密度に基づくクラスタリング,スペクトルクラスタリング,コホーネン自己組織化マップについて検討した。
結果は、応用マルコフモデリングにおける状態定義を改善するための理論的および方法論的ガイダンスを提供するための基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 08:31:18 GMT)
A Bayesian formulation of hybrid quantum-classical dynamics [0.0] 通常のプロセスの成分として、波動関数と古典変数を扱い、拡散量子-バックワード-古典力学の定式化を開発する。
この構成により、正と解離の自由が直ちに得られ、量子ノイズ、古典的雑音、それらの相関関係の統一的な記述が提供される。
結果として得られるフレームワークは、量子フィルタリング、レトロディクション、スムーズ化をベイズ的時系列推論の標準前列機械に結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2026 14:40:18 GMT)