List Items One by One: A New Data Source and Learning Paradigm for Multimodal LLMs [160.6] 『各項目を1つずつリストアップ』では、タグの数字順に従って画像上に表示される全ての視覚タグを列挙して記述するようモデルに求めている。
比較的小さな(タグ付き10k-30k画像)でも、この新しいデータセットは視覚的推論能力を大幅に向上させ、MLLMの幻覚を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 00:29:19 GMT)
Eagle 2: Building Post-Training Data Strategies from Scratch for Frontier Vision-Language Models [90.5] ほとんどのオープンソースのビジョン言語モデルは、最終的なモデルウェイトのみを公開しており、データ戦略と実装に関する重要な詳細は、ほとんど不透明である。
本稿では,フロンティアVLMの開発におけるデータ戦略の重要な役割を示すとともに,データ中心の観点からのVLMポストトレーニングに対処する。
トレーニング後のデータ戦略をゼロから研究し、構築することで、私たちは開発プロセスに関する詳細な洞察を共有し、オープンソースコミュニティのための競争モデルの開発に役立てることを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:40:47 GMT)
Touchstone Benchmark: Are We on the Right Way for Evaluating AI Algorithms for Medical Segmentation? [90.3] 9種類の腹部臓器の大規模共同セグメント化ベンチマークであるTouchstoneを報告する。
このベンチマークは、世界中の76の病院から5,195回のCTスキャンと、11の病院から5,903回のCTスキャンに基づいています。
私たちは19のAIアルゴリズムの発明者14人を招待してアルゴリズムをトレーニングしましたが、私たちのチームは第三者として、3つのテストセットでこれらのアルゴリズムを独立して評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:44:19 GMT)
Towards Long-Horizon Vision-Language Navigation: Platform, Benchmark and Method [87.1] Long-Horizon Vision-Language Navigation (LH-VLN)は、連続したサブタスク間の長期計画と意思決定の一貫性を強調する新しいVLNタスクである。
我々のプラットフォーム、ベンチマーク、メソッドは、ロバストなデータ生成パイプライン、包括的なモデル評価データセット、合理的なメトリクス、新しいVLNモデルでLH-VLNを供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 06:43:48 GMT)
Mobile-Agent-E: Self-Evolving Mobile Assistant for Complex Tasks [85.5] Mobile-Agent-Eは、過去の経験を通じて自己進化できる階層的なマルチエージェントフレームワークである。
Mobile-Agent-Eは従来の最先端アプローチよりも22%の絶対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:35:46 GMT)
BoostStep: Boosting mathematical capability of Large Language Models via improved single-step reasoning [83.0] 配当パイプラインの各ステップにおける推論品質の改善に注力する。
BoostStepは、粗い質問のきめ細かい戦略よりも、より関連性の高い例を提供する。
GPT-4oとQwen2.5-Math-72Bをそれぞれ3.6%と2.0%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:35:57 GMT)
Aligning Instruction Tuning with Pre-training [81.5] そこで我々は,AITP(Aligning Instruction Tuning with Pre-training)を提案する。
8つのベンチマークで3つの完全にオープンな大規模言語モデル(LLM)上で,AITPによる一貫したパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:05:35 GMT)
CatV2TON: Taming Diffusion Transformers for Vision-Based Virtual Try-On with Temporal Concatenation [75.1] 視覚に基づく仮想試行(V2TON)方式であるCatV2TONを導入する。
CatV2TONは、衣服と人物の入力を時間的に結合し、画像とビデオのデータセットを混合してトレーニングすることにより、堅牢な試着性能を実現する。
また、背面フレームをフィルタリングし、3Dマスクのスムース化を施した精巧なビデオ試行データセットViViD-Sを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:09:36 GMT)
Redundancy Principles for MLLMs Benchmarks [72.9] 1) ベンチマーク能力の冗長性,2) テスト質問数の冗長性,3) 特定のドメイン内のクロスベンチマークの冗長性。
20以上のベンチマークで数百のMLLMの性能を総合的に分析することにより,既存のMLLM評価における冗長性のレベルを定量的に測定することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:09:42 GMT)
Deciphering the Chaos: Enhancing Jailbreak Attacks via Adversarial Prompt Translation [71.9] そこで本稿では, ガーブレッドの逆数プロンプトを, 一貫性のある, 可読性のある自然言語の逆数プロンプトに"翻訳"する手法を提案する。
また、jailbreakプロンプトの効果的な設計を発見し、jailbreak攻撃の理解を深めるための新しいアプローチも提供する。
本稿では,AdvBench上でのLlama-2-Chatモデルに対する攻撃成功率は90%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:50:35 GMT)
WorldPose: A World Cup Dataset for Global 3D Human Pose Estimation [67.3] WorldPoseは、野生における多人数のグローバルポーズ推定の研究を進めるための、新しいデータセットである。
我々はHDカメラの静的多視点設定を利用して、前例のない精度で3Dプレーヤーのポーズと動きを復元する。
得られたデータセットは80以上のシークエンスで構成され、約2.5万の3Dポーズと総走行距離は120km以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 06:41:09 GMT)
Aerial Monocular 3D Object Detection [67.2] DVDETは2次元画像空間と3次元物理空間の両方で空中単分子3次元物体検出を実現するために提案される。
高度視差変形問題に対処するため,新しい測地変形変換モジュールを提案する。
より多くの研究者がこの領域を調査するよう促すため、データセットと関連するコードをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:54:51 GMT)
PDF-WuKong: A Large Multimodal Model for Efficient Long PDF Reading with End-to-End Sparse Sampling [63.9] マルチモーダル文書理解は,大量のテキスト情報や視覚情報を処理し,理解するための課題である。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、このタスクの性能を大幅に改善した。
長いPDF文書に対する多モーダル質問回答(QA)を強化するために設計された多モーダル大言語モデル(MLLM)であるPDF-WuKongを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:45:19 GMT)
A Survey of World Models for Autonomous Driving [63.3] 自動運転車の最近のブレークスルーは、車両が周囲を知覚し、相互作用する方法に革命をもたらした。
世界モデルは、マルチセンサーデータ、セマンティックキュー、時間ダイナミクスを統合する駆動環境の高忠実度表現を提供する。
これらの世界モデルは、より堅牢で信頼性があり、適応可能な自動運転ソリューションの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:00:02 GMT)
Inference-Time Alignment in Diffusion Models with Reward-Guided Generation: Tutorial and Review [59.9] このチュートリアルは、拡散モデルにおける下流の報酬関数を最適化するための推論時ガイダンスとアライメント方法に関する詳細なガイドを提供する。
生物学のような分野における実践的な応用は、しばしば特定の指標を最大化するサンプル生成を必要とする。
本稿では,(1)推論時と組み合わせた微調整手法,(2)モンテカルロ木探索などの探索アルゴリズムに基づく推論時アルゴリズム,(3)言語モデルと拡散モデルにおける推論時アルゴリズムの接続について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:00:26 GMT)
Differentially Private Gradient Flow based on the Sliced Wasserstein Distance [59.1] 本稿では,確率測度空間の勾配流に基づく新しい微分プライベートな生成モデリング手法を提案する。
実験により,提案モデルが低プライバシー予算で高忠実度データを生成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:38:29 GMT)
GenEx: Generating an Explorable World [59.1] 我々は、その生成的想像力によって導かれる複雑なエンボディ世界探査を計画できるシステムGenExを紹介する。
GenExは、単一のRGB画像から3D一貫性のある想像環境全体を生成します。
GPT支援エージェントは、ゴールに依存しない探索とゴール駆動ナビゲーションの両方を含む複雑な実施作業を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:51:42 GMT)
Curiosity-Driven Reinforcement Learning from Human Feedback [56.5] 人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)は、大きな言語モデルと人間の好みを一致させるのに有効であるが、出力の多様性を減らすためにしばしば効果的である。
好奇心駆動型RLHF(CD-RLHF)を導入する。
テキスト要約や命令追従を含むタスクの広範な実験を通じて,CD-RLHFの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:51:40 GMT)
Communication-Efficient Federated Learning by Quantized Variance Reduction for Heterogeneous Wireless Edge Networks [55.5] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、無線エッジネットワークにおけるローカル・プライバシ・アウェア・コラボレーティブ・モデルトレーニングの有効なソリューションとして認識されている。
既存の通信効率の高いFLアルゴリズムは、デバイス間の大きなばらつきを低減できない。
本稿では,高度分散還元方式に依存する新しい通信効率FLアルゴリズムであるFedQVRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:26:21 GMT)
MIFNet: Learning Modality-Invariant Features for Generalizable Multimodal Image Matching [54.7] キーポイントの検出と記述方法は、しばしばマルチモーダルデータと競合する。
マルチモーダル画像マッチングにおけるキーポイント記述に対するモダリティ不変特徴量を計算するためのモダリティ不変特徴量学習ネットワーク(MIFNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 06:56:30 GMT)
Nested Annealed Training Scheme for Generative Adversarial Networks [54.7] 本稿では、厳密な数学的理論的枠組みである複合機能段階GAN(CFG)に焦点を当てる。
CFGモデルとスコアベースモデルとの理論的関係を明らかにする。
CFG判別器の学習目的は最適D(x)を求めることと等価であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:44:09 GMT)
Collaborative Imputation of Urban Time Series through Cross-city Meta-learning [54.4] メタ学習型暗黙的ニューラル表現(INR)を利用した新しい協調的計算パラダイムを提案する。
次に,モデルに依存しないメタ学習による都市間協調学習手法を提案する。
20のグローバル都市から得られた多様な都市データセットの実験は、我々のモデルの優れた計算性能と一般化可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:12:40 GMT)
Few-shot Policy (de)composition in Conversational Question Answering [54.3] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いて数ショット設定でポリシーコンプライアンスを検出するニューラルシンボリックフレームワークを提案する。
提案手法は,回答すべきサブクエストを抽出し,文脈情報から真理値を割り当て,与えられたポリシーから論理文の集合を明示的に生成することで,政策コンプライアンスに関する会話に対して健全な理由を示す。
本手法は,PCDおよび会話機械読解ベンチマークであるShARCに適用し,タスク固有の微調整を伴わずに競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:40:15 GMT)
The Dual-use Dilemma in LLMs: Do Empowering Ethical Capacities Make a Degraded Utility? [54.2] 大きな言語モデル(LLM)は、安全のための有害な要求を拒否することと、ユーティリティのための正当な要求を収容することのバランスをとる必要がある。
本稿では,DPO(Direct Preference Optimization)に基づくアライメントフレームワークを提案する。
得られたモデルLibraChemは,Claude-3,GPT-4o,LLaMA-3などのLLMをそれぞれ13.44%,7.16%,7.10%で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 06:35:01 GMT)
Irony in Emojis: A Comparative Study of Human and LLM Interpretation [53.7] 本研究は,GPT-4oが絵文字の皮肉を解釈する能力について検討した。
GPT-4oは、ソーシャルメディア上での皮肉表現に使用される特定の絵文字の可能性を評価することによって、機械と人間の理解のギャップを埋めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:02:00 GMT)
A Survey on Diffusion Models for Anomaly Detection [53.4] 拡散モデル(DM)は、生成AIモデルの強力なクラスとして登場した。
DMADは、ますます複雑で高次元のデータにおける偏差を特定するための有望なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:06:54 GMT)
EndoChat: Grounded Multimodal Large Language Model for Endoscopic Surgery [53.0] 手術シーン理解における対話のパラダイムやサブタスクに対処するために,EndoChatを導入する。
本モデルは,5つの対話パラダイムと8つの手術シーン理解タスクにまたがって,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:12:06 GMT)
A New Formulation of Lipschitz Constrained With Functional Gradient Learning for GANs [52.6] 本稿では,大規模データセット上でGAN(Generative Adversarial Networks)のトレーニングを行うための有望な代替手法を提案する。
本稿では,GANの学習を安定させるために,Lipschitz-Constrained Functional Gradient GANs Learning (Li-CFG)法を提案する。
判別器勾配のノルムを増大させることにより、潜在ベクトルの近傍サイズを小さくすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:48:07 GMT)
Advancing Language Model Reasoning through Reinforcement Learning and Inference Scaling [52.3] 大規模言語モデル(LLM)は複雑な推論タスクにおいて顕著な能力を示した。
既存のアプローチは主に、効果的なテストタイムスケーリングを達成するために、模倣学習と苦労に依存しています。
我々は、探索を奨励し、推論スケーリングを理解することで、強化学習をスケールするためにT1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:33:33 GMT)
Optimizing Pretraining Data Mixtures with LLM-Estimated Utility [52.1] 大規模な言語モデルは、高品質なトレーニングデータの増加によって改善される。
トークンカウントは手動と学習の混合よりも優れており、データセットのサイズと多様性に対する単純なアプローチが驚くほど効果的であることを示している。
UtiliMaxは,手動ベースラインよりも最大10.6倍のスピードアップを達成することで,トークンベースの200ドルを拡大する。また,LLMを活用して小さなサンプルからデータユーティリティを推定するモデル推定データユーティリティ(MEDU)は,計算要求を$simxで削減し,アブレーションベースのパフォーマンスに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:10:22 GMT)
60 Data Points are Sufficient to Fine-Tune LLMs for Question-Answering [50.1] 大規模言語モデル(LLM)は、大量のデータセットの事前トレーニングを通じて、広範囲な世界の知識を符号化する。
我々は,事前学習したLLMが記憶する知識の量に基づいて,教師付き微調整(SFT)データを分類した。
実験の結果,SFTの段階では60個のデータポイントが事前学習中に符号化された知識を活性化することができ,LLMがQAタスクを実行できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:37:50 GMT)
X-Dyna: Expressive Dynamic Human Image Animation [49.9] X-Dynaは、単一の人間のイメージをアニメーションするための、ゼロショットで拡散ベースのパイプラインである。
対象と周辺環境の両方に対して現実的でコンテキスト対応のダイナミクスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:26:41 GMT)
A quantitative framework for evaluating architectural patterns in ML systems [49.2] 本研究では,MLシステムにおけるアーキテクチャパターンの定量的評価のための枠組みを提案する。
コスト効率のよいCPUベースの推論のためのスケーラビリティとパフォーマンスメトリクスに注目します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:30:09 GMT)
Secure Resource Allocation via Constrained Deep Reinforcement Learning [49.2] リソース割り当て、タスクオフロード、セキュリティ、パフォーマンスのバランスをとるフレームワークであるSARMTOを紹介します。
SARMTOは5つのベースラインアプローチを一貫して上回り、最大40%のシステムコスト削減を実現している。
これらの拡張は、複雑な分散コンピューティング環境におけるリソース管理に革命をもたらすSARMTOの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:52:43 GMT)
Revisiting Language Models in Neural News Recommender Systems [48.4] ニューラルニュースレコメンダシステム(RS)は、リッチなテキスト情報を持つニュース記事を表現にエンコードする言語モデル(LM)を備えている。
多くの研究は、(i)ニュースRSは、浅い言語モデル(SLM)よりも大きな事前学習言語モデル(PLM)でより良いパフォーマンスを達成することを示唆している。
本稿では、実世界のMINDデータセットを用いて、ニュースRSにおけるLMの有効性について、これらの比較を再検討し、統一し、拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:35:36 GMT)
ICM-Assistant: Instruction-tuning Multimodal Large Language Models for Rule-based Explainable Image Content Moderation [48.2] 従来の画像コンテンツモデレーション(ICM)モデルは、様々な標準に対して正確なモデレーション決定を下すには不十分である。
我々は、簡潔な人間定義ルールを分解する新しいルールベースのデータセット生成パイプラインを設計する。
我々はルールベースのIMMのフレームワークでIMM-Assistantモデルを作成し、実際の実践で容易に適用できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 06:04:13 GMT)
PlotEdit: Natural Language-Driven Accessible Chart Editing in PDFs via Multimodal LLM Agents [47.8] PlotEditは、自然言語によるエンドツーエンドのチャート画像編集のための新しいマルチエージェントフレームワークである。
PlotEditは、データテーブル抽出用のChart2Table、スタイル識別用のChart2Vision、レンダリングコードを取得するChart2Code、ユーザリクエストを実行可能なステップに解析するInstruction Decomposition Agent、ニュアンスチャートコンポーネント修正を実装するMultimodal Editing Agentの5つのLLMエージェントをオーケストレーションする。
PlotEditは、スタイル、レイアウト、フォーマット、データ中心の編集で、ChartCraftデータセットの既存のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:31:52 GMT)
Recent Advances in Speech Language Models: A Survey [46.0] 音声言語モデル(SpeechLMs)は、テキストから変換することなく音声を生成するエンドツーエンドモデルである。
本稿では,近年のSpeechLM構築手法について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:49:17 GMT)
Free Lunch in the Forest: Functionally-Identical Pruning of Boosted Tree Ensembles [46.0] 木アンサンブルを原モデルと「機能的に同一」な縮小版にプルークする方法を提案する。
我々は,アンサンブル上での機能的同一プルーニングの問題を形式化し,正確な最適化モデルを導入し,大規模なアンサンブルをプルーする高速かつ高効率な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:09:12 GMT)
Squeezing generation crossing a mean-field critical point: Work statistics, irreversibility and critical fingerprints [45.0] 本研究では,平均フィールドクリティカルシステムにおいて,鍵となる熱力学量に現れる臨界指紋について検討する。
有限時間サイクルにおける平均場臨界点の存在は、無限に遅い運転の極限においてさえ、一定の不可逆的な作業をもたらす。
負の可逆エントロピーに対応する負の作業値の観測確率は、システムが臨界点に近づいた時間に逆比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:00:01 GMT)
Reasoning to Attend: Try to Understand How <SEG> Token Works [44.3] 我々は、$texttSEG>$ tokenが画像とテキストのペア内のセマンティックな類似性に寄与していることを示す。
本稿では,高活性点の誘導の下で,LMMの高強度な$textbfREA$soning機能を実現するREADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:57:50 GMT)
TutorLLM: Customizing Learning Recommendations with Knowledge Tracing and Retrieval-Augmented Generation [44.2] TutorLLMは、知識追跡(KT)と検索補助生成(RAG)に基づくパーソナライズされた学習推薦システムである。
TutorLLMの斬新さは、コンテキスト固有の知識の動的検索を可能にする、KTとRAGの技法とLLMのユニークな組み合わせにある。
評価には、ユーザアセスメントのアンケートとパフォーマンス指標が含まれ、ユーザの満足度が10%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:18:43 GMT)
Unveil Inversion and Invariance in Flow Transformer for Versatile Image Editing [44.0] 本稿では,フロートランスを用いた拡散インバージョンと分散制御について解析する。
本稿では,まず速度推定を洗練し,残り誤差を補償する2段階逆転法を提案する。
この機構は、剛性および非剛性操作を許容しながら、非ターゲット内容の同時保存を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:08:12 GMT)
KEIR @ ECIR 2025: The Second Workshop on Knowledge-Enhanced Information Retrieval [43.7] 第2回知識強化情報検索ワークショップ(KEIR @ ECIR 2025)を提案する。
本ワークショップの目的は,学術界と産業界の研究者を集結させ,知識強化情報検索の様々な側面について議論することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:08:55 GMT)
TransPixeler: Advancing Text-to-Video Generation with Transparency [43.7] 本稿では,従来のRGB機能を維持しつつ,RGBA生成のための事前学習ビデオモデルを拡張する方法であるTransPixelerを紹介する。
提案手法は,多彩で一貫したRGBA動画を効果的に生成し,VFXやインタラクティブなコンテンツ制作の可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:46:06 GMT)
SR-FoT: A Syllogistic-Reasoning Framework of Thought for Large Language Models Tackling Knowledge-based Reasoning Tasks [42.4] 大規模言語モデル(LLM)は正しい推論パスに従わないかもしれない。
我々は、多段階のSylological-Reasoning Framework of Thought (SR-FoT)を提案する。
我々のSR-FoTは、まず質問を解釈し、それから解釈と元の質問を使って適切な主要な前提を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:00:41 GMT)
Uncertainty Estimation in the Real World: A Study on Music Emotion Recognition [42.0] 音楽刺激に対する主観的反応の主観的傾向を推定するだけでなく,これらの反応に関連する不確かさを推定する手法についても検討する。
実験結果から, 中心傾向のモデル化は達成可能であるが, 主観的応答の不確かさのモデル化は, 現在利用可能なアプローチでは著しく困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:19:19 GMT)
Do AI assistants help students write formal specifications? A study with ChatGPT and the B-Method [41.9] 本稿では,AIアシスタント,特にOpenAIのChatGPTが大学生に形式的手法を教える上で果たす役割について考察する。
そこで我々は,ChatGPTがB-種別作成に有利であるかどうかを調査し,その出力に対する学生の信頼度を分析した。
以上の結果から,AIは学生の仕様の正しさを高めるのに役立たず,信頼度は低いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:00:29 GMT)
Towards Underwater Camouflaged Object Tracking: Benchmark and Baselines [41.6] 本研究は,UW-COT220という大規模水中カモフラージュ型物体追跡データセットを提案する。
本稿では,水中環境における現在進行している視覚オブジェクト追跡手法とSAMおよびSAM2ベースのトラッカーについて検討する。
本稿では,ビデオ基盤モデルSAM2に基づく視覚言語追跡フレームワークVL-SAM2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:01:46 GMT)
From Transparent to Opaque: Rethinking Neural Implicit Surfaces with $α$-NeuS [41.4] 本稿では、NeuSの拡張である$alpha$-Neusを紹介します。
我々は,DFに基づいて透明で不透明な表面を同時に抽出する手法を開発し,実世界のシーンと合成シーンの両方を含むベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:59:02 GMT)
Benchmarking Large Language Models via Random Variables [40.7] 近年の研究では、現在の数学ベンチマークの信頼性が懸念されている。
本稿では,数理推論におけるランダム変数を用いたLLMのベンチマークフレームワークであるRV-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:41:22 GMT)
RedStar: Does Scaling Long-CoT Data Unlock Better Slow-Reasoning Systems? [40.6] 我々は、Long Chain-of-Thought(Long-CoT)データを1000kサンプルにスケールアップする未解決の可能性を探求し、スロー思考モデルであるRedStarの開発を開拓した。
驚くべきことに、たとえ小さなモデルであっても、限られたデータで大きなパフォーマンス向上を示し、Long-CoTのサンプル効率を明らかにしている。
MATH-Hardベンチマークでは、RedStar-code-mathが66.2%から81.6%に向上し、USA Math Olympiad (AIME)では21kの混合コード-mathデータセットを使用して46.7%の問題を解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 05:44:01 GMT)
Generalization and Informativeness of Weighted Conformal Risk Control Under Covariate Shift [40.4] 重み付き共形リスク制御(W-CRC)は、トレーニングフェーズ中に収集されたデータを使用して、ポイント予測をテスト時に有効なリスク保証を備えた予測セットに変換する。
W-CRCは統計的信頼性を提供するが、その効率(予測セットのサイズによって測定される)はテスト時にのみ評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:26:36 GMT)
Transformer Vibration Forecasting for Advancing Rail Safety and Maintenance 4.0 [40.2] 本研究では、機械的故障を回避するために既存のシステムとシームレスに統合する堅牢なDeep Autoregressiveソリューションを提案する。
本手法は, 各種条件および故障シナリオ下での振動信号をシミュレートし, 予測する。
これらのシステムは、メンテナンスの必要性を警告し、事故を事前に防止することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:29:40 GMT)
Bayesian Deconvolution of Astronomical Images with Diffusion Models: Quantifying Prior-Driven Features in Reconstructions [40.1] 天体画像のデコンボリューションは、天体の固有の性質を回復する鍵となる側面である。
本稿では,拡散モデル (DM) と拡散後サンプリング (DPS) アルゴリズムを用いた逆問題解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:42:04 GMT)
A Non-autoregressive Model for Joint STT and TTS [39.6] 音声とテキストのモダリティを個別に、あるいは一緒に入力できる新しいフレームワークを開発する。
STT と TTS の両方のタスクを効果的に実行し、全てのタスクにおいて STT 固有のベースラインを上回り、幅広い評価指標で TTS 固有のベースラインと競合的に実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:35:40 GMT)
Training-free Ultra Small Model for Universal Sparse Reconstruction in Compressed Sensing [39.4] 本稿では,係数学習(CL)と呼ばれる超小型人工ニューラルモデルを提案する。
CLは、従来の反復的手法の一般性と解釈性を継承しつつ、トレーニング不要で迅速なスパース再構築を可能にする。
代表的反復法と比較して、CLOMPは大規模データの効率を100から1000倍に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:50:59 GMT)
KPL: Training-Free Medical Knowledge Mining of Vision-Language Models [38.9] 知識プロキシ学習(KPL)は、CLIPのマルチモーダル理解を医療画像分類に活用するために設計された。
KPLは、構築された知識強化ベースから画像関連知識記述を検索し、セマンティックテキストプロキシを豊かにする。
入力画像とこれらの記述をCLIPでエンコードし、安定してマルチモーダルプロキシを生成し、ゼロショット分類性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:31:00 GMT)
VLM Agents Generate Their Own Memories: Distilling Experience into Embodied Programs of Thought [38.0] ical は最適軌道を最適化された行動と詳細な推論で高品質なデータに洗練する。
TEACh、VisualWebArena、Ego4Dの最先端技術を上回っている。
ICALは生の人間のデモより2倍のスケールをし、手動のプロンプトエンジニアリングを減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:33:33 GMT)
Leveraging graph neural networks and mobility data for COVID-19 forecasting [38.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックはこれまでに700万人以上の犠牲者を出した。
移動データと機械学習を組み合わせた時空間モデルが病気予測に注目を集めている。
ここでは、GCRN(Graph Convolutional Recurrent Network)とGTM(Graph Convolutional Long ShortTerm Memory)について検討する。
目標は、人間の移動ネットワークを活用して、ブラジルと中国の新型コロナウイルス感染者の将来の価値を予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:52:31 GMT)
Exploring Preference-Guided Diffusion Model for Cross-Domain Recommendation [37.1] クロスドメインレコメンデーション(CDR)は、コールドスタート問題を緩和するための有望な方法として証明されている。
最も重要な問題は、ターゲットドメインに情報的ユーザ表現を描画する方法である。
DMCDRと呼ばれるコールドスタートユーザに対して,CDRのためのPreference-Guided Diffusion Modelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:55:38 GMT)
GenVidBench: A Challenging Benchmark for Detecting AI-Generated Video [35.1] GenVidBenchは、AIが生成するビデオ検出データセットで、いくつかの重要な利点がある。
データセットには8つの最先端AIビデオジェネレータのビデオが含まれている。
複数の次元から分析され、その内容に基づいて様々な意味カテゴリーに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:58:56 GMT)
Beyond Aesthetics: Cultural Competence in Text-to-Image Models [35.0] CUBEは、テキスト・ツー・イメージ・モデルの文化的能力を評価するための最初のベンチマークである。
CUBEは、異なる地理的文化圏の8か国に関連する文化的アーティファクトをカバーしている。
CUBE-CSpaceは、文化的多様性を評価する基盤となる文化的アーティファクトのより大きなデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:02:52 GMT)
Making Images Real Again: A Comprehensive Survey on Deep Image Composition [34.1] 画像合成タスクは複数のサブタスクに分解できる。
オブジェクト配置は、前景の適切なスケール、位置、形状を見つけることを目的としています。
画像ブレンディングは、前景と背景の間の不自然な境界に対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:45:01 GMT)
Scaling Structure Aware Virtual Screening to Billions of Molecules with SPRINT [34.0] SPRINTは、DTIのための全プロテオームと新しい作用機構に対して、全ての化学ライブラリーをスクリーニングするためのベクトルベースのアプローチである。
SPRINTは正確かつ解釈可能なだけでなく、超高速で、ENAMINE Real Databaseに対してヒトのプロテオーム全体を問い合わせるのに16分かかります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:10:33 GMT)
Subjective and Objective Quality Assessment of Non-Uniformly Distorted Omnidirectional Images [33.1] ユーザの視動作を適応的にシミュレートすることで,非一様歪みに対する知覚誘導型OIQAモデルを提案する。
実験の結果,提案手法は最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:39:50 GMT)
Nitrogen-Vacancy Centers in Epitaxial Laterally Overgrown Diamond: Towards Up-scaling of Color Center-based Quantum Technologies [32.7] 広い領域を持つ高品質で単結晶ダイヤモンド(SCD)は、アップスケーリング量子技術応用に望ましい。
ヘテロエピタキシーは大きなSCDを成長させるための一般的なツールとなっているが、量子アプリケーションに必要な高結晶質を達成することは依然として課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:24:23 GMT)
VoxEval: Benchmarking the Knowledge Understanding Capabilities of End-to-End Spoken Language Models [32.1] 我々は、純粋に音声に基づく対話を通して知識理解を評価するために設計された、新しい音声質問応答ベンチマークであるVoxEvalを紹介する。
既存のAudioQAベンチマークとは異なり、VoxEvalは質問と回答の両方の音声フォーマットを維持し、様々なオーディオ条件のモデルロバスト性を評価し、音声形式の数学的問題解決のような挑戦的な領域の評価を開拓している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:38:05 GMT)
Federated Neural Nonparametric Point Processes [32.0] 時間的ポイントプロセス(TPP)は、時間とともに事象をモデル化するのに有効であるが、連合系におけるスパースや不確実な事象に苦しむ。
We propose textitFedPP, a Federated neural nonparametric Point Process model。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:38:41 GMT)
Finer-CAM: Spotting the Difference Reveals Finer Details for Visual Explanation [31.6] クラスアクティベーションマップ(CAM)は、クラス予測に寄与する画像領域の強調に広く用いられている。
我々は,識別領域の正確な局所化を実現しつつ,CAMの効率を維持する手法であるFiner-CAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:23:11 GMT)
Multitask Auxiliary Network for Perceptual Quality Assessment of Non-Uniformly Distorted Omnidirectional Images [31.0] 非一様歪み全方位画像のためのマルチタスク補助ネットワークを提案する。
提案ネットワークは主に,ビューポートシーケンスからマルチスケール特徴を抽出するバックボーン,タスクごとに動的に特定特徴を割り当てるマルチタスク特徴選択モジュール,提案モデルを導く補助サブネットワークの3つの部分から構成される。
2つの大規模OIQAデータベースで実施された実験は、提案モデルが他の最先端のOIQA指標より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:41:29 GMT)
UniGraph: Learning a Unified Cross-Domain Foundation Model for Text-Attributed Graphs [30.6] Text-Attributed Graphs (TAG) は、さまざまなドメインにまたがる見えないグラフやタスクに一般化することができる。
本稿では,言語モデル (LM) とグラフニューラルネットワーク (GNN) をバックボーンネットワークとして,新しいケースドアーキテクチャを提案する。
本モデルの有効性を,未確認グラフの自己教師型表現学習,少数ショットインコンテキスト転送,ゼロショット転送で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:12:02 GMT)
Fundus Image Quality Assessment and Enhancement: a Systematic Review [30.0] 画像品質評価 (IQA) と拡張 (IQE) は、眼底画像の臨床的価値と信頼性を確保するために不可欠である。
本稿では,IQAとIQEの相互作用の包括的解析と臨床展開課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:49:54 GMT)
Multilinguality in LLM-Designed Reward Functions for Restless Bandits: Effects on Task Performance and Fairness [29.9] 非英語の命令でDLMアルゴリズムを誘導した場合のタスク性能と公平性への影響について検討する。
以上の結果から,LLMが提案する報酬関数は英語では有意に優れていることが示唆された。
迅速な複雑さが増すにつれて、すべての言語のパフォーマンスが悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:14:37 GMT)
CNN-based TEM image denoising from first principles [28.7] 我々は密度汎関数理論計算を用いて高精度な地上真実画像を生成する。
それぞれのノイズは、別々の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルをトレーニングするために使用される。
これらのCNNは、ノイズレベルが異なる画像に適用しても、ノイズを低減するのに効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:19:26 GMT)
Characterising Simulation-Based Program Equilibria [28.3] Tennenholtz (2004) は、プログラムゲームに対する民意定理を証明しているが、構築された平衡は非常に不安定である。
対戦者のプログラムを実行することで動作するシミュレーションベースのプログラムについて検討する。
本研究では,共用ランダム性にアクセスできることなく,シミュレーションに基づくプログラムによってテンネンホルツの民話が達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:37:35 GMT)
Teaching Large Language Models to Regress Accurate Image Quality Scores using Score Distribution [27.4] 我々は,Multi-modal Large Language Models (MLLM) を用いて,正確な品質スコアを回帰する。
鍵となる課題は、品質スコアが本質的に連続であり、一般的にガウス分布としてモデル化されるのに対し、MLLMは離散トークン出力を生成することである。
スコア分布をソフトラベルに識別する分布に基づく手法を提案する。
スコア分布の特性を保存し、高精度で画像間関係を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:04:57 GMT)
On Improved Conditioning Mechanisms and Pre-training Strategies for Diffusion Models [27.4] 最高の潜伏拡散モデル (LDMs) トレーニングレシピの鍵となる要素は、しばしば研究コミュニティでは利用できない。
我々は,モデルの性能とトレーニング効率に着目したLCMトレーニングレシピの詳細な研究を行う。
本稿では,セマンティクスと制御メタデータの条件付けを両立させる新しい条件付け機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:02:20 GMT)
On the Adversarial Vulnerabilities of Transfer Learning in Remote Sensing [26.5] 本稿では,新しい交叉神経操作法を提案する。
事前訓練されたモデルにおいて、単一のニューロンまたは複数のニューロンを選択的に操作することで、伝達可能な摂動を生成する。
多様なモデルとリモートセンシングデータセットの実験により,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:50:00 GMT)
Graph Defense Diffusion Model [26.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、敵攻撃に対して非常に脆弱であり、パフォーマンスを著しく低下させる可能性がある。
既存のグラフ浄化法は、攻撃されたグラフをフィルタリングすることでこの問題に対処しようとする。
グラフに対する敵攻撃を防御するための,より汎用的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:18:40 GMT)
Rethinking Membership Inference Attacks Against Transfer Learning [26.3] ホワイトボックス設定で生徒モデルにのみアクセスしながら、教師モデルを訓練するために特定のデータポイントを用いていたかどうかを判定するために、転送学習に対する新たなMIAベクトルを提案する。
本手法は,学生モデルにのみアクセス可能な攻撃者であっても,教師モデルのトレーニングデータがMIAの影響を受けないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:28:04 GMT)
A Practical Examination of AI-Generated Text Detectors for Large Language Models [25.9] 本稿では,いくつかの一般的な機械生成コンテンツ検出装置について批判的に評価する。
我々は、敵攻撃をシミュレートするために様々なプロンプト戦略を採用し、中程度の努力でも検出を著しく回避できることを示した。
以上の結果から, トレーニングとゼロショット検出は高い感度を維持するのに苦慮し, 正の正の正の率を達成することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:43:26 GMT)
DiffVSR: Enhancing Real-World Video Super-Resolution with Diffusion Models for Advanced Visual Quality and Temporal Consistency [25.8] 実世界のビデオ超解像のための拡散型フレームワークであるDiffVSRを提案する。
シーケンス内コヒーレンスのために,マルチスケールの時間的アテンションモジュールと時間的拡張型VAEデコーダを開発した。
本稿では, 単純な分解から複雑な分解へ移行し, 堅牢な最適化を実現するプログレッシブ・ラーニング・ストラテジーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:00:53 GMT)
Towards Loss-Resilient Image Coding for Unstable Satellite Networks [24.8] 地球軌道(GEO)衛星通信は、緊急時短バーストデータサービスにおいて大きな利点を示す。
不安定な衛星ネットワーク、特にパケットロスが頻発する衛星は、正確な画像伝送に深刻な困難をもたらす。
本稿では,学習画像圧縮におけるエンドツーエンドの最適化を生かした損失耐性画像符号化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:11:09 GMT)
WSSM: Geographic-enhanced hierarchical state-space model for global station weather forecast [24.7] 我々はGlobal Station Weather Forecasting(GSWF)に適した新しいMambaベースのアプローチを提案する。
地理的知識は、絶対的な特別な時間的位置を表すために広く使われている位置符号化に加えて統合される。
本手法は, 予測精度を効果的に向上し, 極端な気象事象の予測の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:57:02 GMT)
Whose Boat Does it Float? Improving Personalization in Preference Tuning via Inferred User Personas [24.7] ペルソナ推論(Persona Inference, PI)は、アウトプットの選択や拒否を好んだユーザのペルソナを誘導的に推測する。
Persona Tailoring (PT)-training model to tailor response to Persona from PI。
我々は、パーソナライズのための選好の誘惑的な見解を論じ、どの反応が良いかだけでなく、いつ、なぜ、誰が良いのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:38:43 GMT)
Automatic rating of incomplete hippocampal inversions evaluated across multiple cohorts [24.5] Incomplete Hippocampal Inversion (IHI) は一般人口の約20%にみられる海馬の非定型解剖学的パターンである。
IHIはいくつかの脳疾患(てんかん、統合失調症)と関連している
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:59:05 GMT)
The "Law" of the Unconscious Contrastive Learner: Probabilistic Alignment of Unpaired Modalities [23.2] 本稿では, 対比表現の幾何学的解釈と確率論的解釈について述べる。
これらの表現が確率的グラフィカルモデルと同じ推論の多くにどのように答えるかを示す。
分析では、事前学習されたコントラストモデルを用いた設定でのコントラスト表現と、強化学習における言語あいまいさの2つの新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:10:15 GMT)
UniTrans: A Unified Vertical Federated Knowledge Transfer Framework for Enhancing Cross-Hospital Collaboration [23.2] 病院間の協力は、異なる地域にわたる医療資源の格差に対処する可能性がある。
厳格なプライバシー規制は、病院間で機密情報を直接共有することを禁止している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:33:07 GMT)
DLinear-based Prediction of Remaining Useful Life of Lithium-Ion Batteries: Feature Engineering through Explainable Artificial Intelligence [21.9] リチウムイオン電池の残留実用寿命(RUL)は、安全性を確保し、メンテナンスコストを低減し、使用を最適化するために不可欠である。
本研究では,NASAのPrognostics Center of Excellenceのデータセットに適用した,特徴工学とDLinearに基づく正確なRUL予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:28:20 GMT)
mGeNTE: A Multilingual Resource for Gender-Neutral Language and Translation [21.5] mGeNTEは、英語/イタリア語/ドイツ語/スペイン語のペアのデータセットである。
ジェンダー・ニュートラル翻訳(GNT)と3つの文法性言語のための言語モデリングの両方の研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:23:04 GMT)
DenoMAE: A Multimodal Autoencoder for Denoising Modulation Signals [21.3] デノマエ(DenoMAE)は、プレトレーニング中に変調信号を復調するための新しいフレームワークである。
ノイズを含む複数の入力モダリティを組み込んで、クロスモーダル学習を強化する。
自動変調分類タスクにおける最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:23:16 GMT)
Who is to Blame: A Comprehensive Review of Challenges and Opportunities in Designer-Developer Collaboration [20.9] ソフトウェア開発は、高品質でユーザビリティの高いソフトウェア製品を作成するために、ソフトウェア開発エンジニア(SDE)とユーザeXperience Designers(UXD)の効果的なコラボレーションに依存します。
我々は2004年から発行された45の論文の体系的な文献レビューを行い、3つの主要なコラボレーション課題と2つの潜在的なベストプラクティスのカテゴリを明らかにした。
私たちの発見は、SDEとUXDのパートナーシップを超えて、ソフトウェア開発におけるコラボレーションに幅広い適用性を持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:11:06 GMT)
Evaluating Agents using Social Choice Theory [20.6] 我々は、投票理論のレンズを通して、多くの一般的な評価問題を見ることができると論じる。
各タスクは別個の投票者として解釈され、全体的な評価を得るためには、通常のランク付けやエージェントのペア比較しか必要としない。
これらの評価は解釈可能で柔軟性があり、現在クロスタスク評価に直面している多くの問題を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:52:00 GMT)
DutyTTE: Deciphering Uncertainty in Origin-Destination Travel Time Estimation [20.1] 旅行時間推定(TTE)の不確実性定量化は、旅行時間の信頼区間を推定することを目的としている。
提案するDutyTTEは,(1)真実に整合した経路の予測,2)各セグメントにおける旅行時間の影響のモデル化,という2つの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:12:51 GMT)
Mesh2SLAM in VR: A Fast Geometry-Based SLAM Framework for Rapid Prototyping in Virtual Reality Applications [20.1] SLAMは、ロボット工学とAR/VRに広く応用された基礎技術である。
本研究では,メッシュ幾何投影を特徴として用いたスパースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:45:54 GMT)
Optimization and Generalization Guarantees for Weight Normalization [20.0] 我々は、Deep WeightNormモデルの最適化と一般化の双方について、最初の理論的特徴付けを提供する。
本稿では,WeightNormネットワークのトレーニングに正規化項などの理論的関心が関係していることを示す実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:07:30 GMT)
Zero-Shot Monocular Scene Flow Estimation in the Wild [19.0] 我々は、正確な予測のために、幾何学と運動を共同で推定する手法を作成する。
第二に、シーンフローデータの不足を、100万の注釈付きトレーニングサンプルを提供するデータレシピで軽減します。
第3に、シーンフロー予測のための異なるパラメータ化を評価し、自然かつ効果的なパラメータ化を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:14:32 GMT)
Agent-R: Training Language Model Agents to Reflect via Iterative Self-Training [18.9] 本稿では,言語エージェントをオンザフライでリフレクション可能な反復型自己学習フレームワーク,Agent-Rを提案する。
Agent-Rは、正しさに基づいてアクションを報酬または罰揚する従来の方法とは異なり、MCTSを活用して、誤ったトラジェクトリから正しいトラジェクトリを復元するトレーニングデータを構築する。
以上の結果から,Agent-Rは連続的にエラーから回復し,タイムリーなエラー訂正を可能にすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:46:04 GMT)
UniMLVG: Unified Framework for Multi-view Long Video Generation with Comprehensive Control Capabilities for Autonomous Driving [18.2] UniMLVGは、正確に制御された拡張ストリートマルチパースペクティブビデオを生成するために設計された統合フレームワークである。
トレーニングデータにシングルビューとマルチビューのドライビングビデオを統合することで、我々のアプローチは3段階にわたってクロスフレームとクロスビューのモジュールを更新する。
我々のフレームワークは、FIDが21.4%、FVDが36.5%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 06:32:52 GMT)
Machine Against the RAG: Jamming Retrieval-Augmented Generation with Blocker Documents [18.0] Retrieval-augmented Generation (RAG) システムは、知識データベースから関連文書を検索することでクエリに応答する。
我々は、信頼できないコンテンツを持つデータベースで運用するRAGシステムが、私たちがジャミングと呼ぶサービス拒否攻撃に弱いことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:01:06 GMT)
On the Robustness of LDP Protocols for Numerical Attributes under Data Poisoning Attacks [17.4] ローカルディファレンシャルプライバシ(LDP)プロトコルは、データ中毒攻撃に対して脆弱である。
この脆弱性は、敵対的環境におけるLDPの堅牢性と信頼性に関する懸念を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:30:11 GMT)
Generalizable Disaster Damage Assessment via Change Detection with Vision Foundation Model [17.0] DAVI(Disaster Assessment with Vision foundation model)は,ドメインの格差に対処し,ターゲット領域に接地トラストラベルを必要とせずに建物レベルで構造的損傷を検出する手法である。
DAVIは、ソース領域で訓練されたモデルからのタスク固有の知識と、イメージセグメンテーションモデルからのタスク非依存の知識を組み合わせて、ターゲット領域の潜在的な損傷を示す擬似ラベルを生成する。
次に、2段階の精錬プロセスを使用し、ピクセルレベルと画像レベルの両方で動作し、災害被害地域の変化を正確に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:50:12 GMT)
Personalized Federated Learning for Cellular VR: Online Learning and Dynamic Caching [17.0] 本稿では,モバイルエッジコンピューティング(MEC)対応無線VRネットワークのためのFoV対応キャッシング手法を提案する。
複数のVRデバイスと基地局(BS)で構成されるVRシステムを考えると、各BSにDP-FLキャッシュアルゴリズムを実装し、VRユーザのコンテンツ配信をパーソナライズする。
提案するDP-FLアルゴリズムの性能は,現実的なVRヘッドトラッキングデータセットを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:07:44 GMT)
Disentangled Modeling of Preferences and Social Influence for Group Recommendation [17.0] グループレコメンデーション(GR)は、ソーシャルネットワークのユーザーグループにアイテムを提案することを目的としている。
既存の方法は、個々のメンバーの社会的影響を無視したり、束選好や社会的影響を一緒に無視する。
グループレコメンデーション(DisRec)における選好と社会的影響の分散モデリングに基づく新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:03:18 GMT)
UltraFusion: Ultra High Dynamic Imaging using Exposure Fusion [16.9] 入力と9の差分をマージできる最初の露光融合技術であるUltraFusionを提案する。
私たちのモデルは、アライメントの潜在的な問題や照明のバリエーションに対して堅牢です。
提案手法は最新のHDRベンチマークにおいてHDR-Transformerより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:45:07 GMT)
Physics-Informed Machine Learning for Efficient Reconfigurable Intelligent Surface Design [16.8] 効率的なRIS設計のための機械学習支援手法を提案する。
RIS素子の反射係数を予測する高精度かつ高速なモデルを開発した。
RISは提案手法に基づいて実際に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:02:15 GMT)
Learning predictable and robust neural representations by straightening image sequences [16.5] 我々は、ストレートニングを明確に定量化し、促進する自己教師型学習(SSL)の目標を開発する。
本研究では、この目的が、スムーズにレンダリングされた合成画像シーケンス上で、ディープフィードフォワードニューラルネットワークをトレーニングする際の効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:14:47 GMT)
The log concavity of two graphical sequences [16.3] 距離正則グラフの一連の値が対数凹であることを示す。
強正則グラフ、二重符号、完全正則符号の帰結が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 01:09:45 GMT)
FAIR-TAT: Improving Model Fairness Using Targeted Adversarial Training [16.1] FAIR-TAT(Fair Targeted Adversarial Training)と呼ばれる新しいアプローチを導入する。
敵の対人訓練(標的外攻撃ではなく)に標的の対人攻撃を使用することで、敵の対人公正性に関してより有利なトレードオフが可能になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:41:21 GMT)
Poison-RAG: Adversarial Data Poisoning Attacks on Retrieval-Augmented Generation in Recommender Systems [16.0] 本研究では,レコメンデーターシステムを対象とした敵対的データ中毒攻撃のためのフレームワークであるPoison-RAGを提案する。
大規模言語モデル(LLM)から生成されたアイテムメタデータとOpenAI APIから派生した埋め込みを用いて,プロバイダ側における敵の毒殺攻撃の影響について検討する。
ブラックボックス設定でMovieLensデータセットで実施された実験では、ローカル戦略が操作効率を最大50%改善し、グローバル戦略がすでに人気のあるアイテムを増やすリスクがあることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:38:36 GMT)
MASS: Overcoming Language Bias in Image-Text Matching [15.9] マルチモーダルASsociation Score (MASS) は、画像テキストマッチング問題において、より正確な視覚的精度を実現するために、言語への依存を減らすためのフレームワークである。
実験の結果,MASSは言語構成性の理解を失うことなく,言語バイアスを効果的に軽減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:56:28 GMT)
Investigation of Whisper ASR Hallucinations Induced by Non-Speech Audio [15.9] 推論中に発生する非音声セグメントによって誘導されるWhisper ASRモデルの幻覚について検討する。
様々な種類の音で幻覚を誘導することにより、頻繁に現れる幻覚のセットが存在することを示す。
次に、このような音による音声の増強による幻覚について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:14:52 GMT)
Are generative models fair? A study of racial bias in dermatological image generation [15.8] 変分オートエンコーダ(VAE)のような生成モデルは、医療アプリケーションでますます使われている。
臨床皮膚学における生成モデルの妥当性を,人種的偏見から評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:24:15 GMT)
Common-Sense Bias Modeling for Classification Tasks [15.7] テキスト記述に基づく画像データセットの包括的バイアスを抽出する新しい枠組みを提案する。
提案手法は,複数の画像ベンチマークデータセットにおける新しいモデルバイアスを明らかにする。
発見されたバイアスは、機能の非相関化のために、単純なデータ再重み付けによって緩和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:21:13 GMT)
MAML: Towards a Faster Web in Developing Regions [15.6] Mobile Application Markup Language (MAML) はフラットなレイアウトベースのWeb仕様言語である。
MAMLは、最小限のHTML/JavaScript/CSSに変換できるため、後方互換性がある。
MAMLは、挑戦的なネットワーク条件下で、Webページのスピードアップを数秒短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:35:53 GMT)
OciorABA: Improved Error-Free Asynchronous Byzantine Agreement via Partial Vector Agreement [15.5] 我々は,OciorABAと呼ばれる,エラーフリーで情報理論的にセキュアな多値非同期ビザンチン契約プロトコルを提案する。
プロトコル設計では、新しいプリミティブ、非同期部分ベクトルアグリーメント(APVA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:36:11 GMT)
Evaluating Binary Decision Biases in Large Language Models: Implications for Fair Agent-Based Financial Simulations [15.4] エージェントベースの金融市場モデルにおいて、人間のような意思決定をシミュレートするために、LLM(Large Language Models)がますます使われている。
我々は,2つのモデルサンプリングアプローチ(ワンショットと少数ショットのAPIクエリ)を用いて,最先端のGPTモデル3つをバイアスとして検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:36:51 GMT)
Federated Learning with Sample-level Client Drift Mitigation [15.2] Federated Learningは、クライアント間のデータの不均一性によって、パフォーマンスが大幅に低下する。
本稿では,まず不均一性問題をサンプルレベルで緩和するFedBSSを提案する。
また,特徴分布とノイズラベルデータセット設定の効果的な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:44:07 GMT)
Voltage Profile-Driven Physical Layer Authentication for RIS-aided Backscattering Tag-to-Tag Networks [14.4] BTTN(Backscattering tag-to-tag network)は、RFIDシステムとして登場した。
BTTNは重大なセキュリティ上の脆弱性に直面している。
本稿では,対話者タグ (TT) とリスナータグ (LT) が,相手の存在下で相互に認証可能な物理層認証 (PLA) 方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:07:34 GMT)
QualityFlow: An Agentic Workflow for Program Synthesis Controlled by LLM Quality Checks [14.3] QualityFlowはプログラム合成のための動的エージェントワークフローである。
それは、ソフトウェア開発チームに似た複数の大規模言語モデル(LLM)エージェントで構成されています。
私たちのQuality Checkerは、正しいプログラムを正確に受け入れ、不完全な合成テストを受け取り、ワークフローの逸脱を防ぐことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:47:06 GMT)
See In Detail: Enhancing Sparse-view 3D Gaussian Splatting with Local Depth and Semantic Regularization [14.2] 3次元ガウス散乱(3DGS)は、新規なビュー合成において顕著な性能を示した。
しかし、そのレンダリング品質は、粗いインフットビューによって劣化し、歪んだコンテンツと細部が減少する。
本稿では,事前情報を取り入れたスパースビュー3DGS法を提案する。
LLFFデータセット上でPSNRを最大0.4dB改善し、最先端の新規ビュー合成手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:30:38 GMT)
The OpenLAM Challenges [14.1] 2022年以降、Deep potentialチームはLAMを積極的に事前訓練し、周期表にまたがるオープンソース基盤モデルを開発するOpenLAM Initiativeを立ち上げた。
コアとなる目的は、既存のデータセットの制限に対処する信頼性の高いLAM評価のための包括的なベンチマークを確立することである。
最初のステップとして、LAM Crystal Philatelyコンペティションは、OpenLAMコンベックス船体に100万個を含む、198万以上の有効な構造を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:34:08 GMT)
FinLoRA: Finetuning Quantized Financial Large Language Models Using Low-Rank Adaptation [13.8] 大規模言語モデル(LLM)の微調整は、財務上のタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
しかし、FinLLMの微調整はGPUメモリの制約や長い入力シーケンスといった問題を引き起こす。
我々は、低ランク行列分解と量子化技術を利用するFinLLMを微調整するために、量子化低ランク適応(QLoRA)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:39:58 GMT)
SituationalLLM: Proactive Language Models with Scene Awareness for Dynamic, Contextual Task Guidance [13.6] 本研究では,構造化シーン情報を大規模言語モデルに統合する新しいアプローチである PresentalLLM を提案する。
カスタムのScene Graph Languageでオブジェクト、属性、関係をエンコードすることで、AciencealLLMは環境コンテキストのギャップを積極的に識別し、ユーザインタラクション中に明確化を求める。
実験結果から、ALLLMはタスク特異性、信頼性、適応性において、ジェネリックLLMベースラインよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:34:42 GMT)
A Hands-free Spatial Selection and Interaction Technique using Gaze and Blink Input with Blink Prediction for Extended Reality [13.6] 本稿では、ユーザの視線と意図的な視線ブラインドを利用するハンズフリーのGaze+Blinkインタラクション技術を提案する。
この技術は、ユーザが意図的な点滅を実行して選択を行うことを可能にする。
スクロールやドラッグ・アンド・ドロップなどの連続的な相互作用を、頭部の動きと結合したアイ・リンクを通じて促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:25:17 GMT)
Non-Reversible Langevin Algorithms for Constrained Sampling [13.5] 本研究では,制約領域上の対象分布から標本化することを目的とする制約サンプリング問題を考察する。
SRNLD(skew-reflected non-reversible Langevin dynamics)を提案する。
我々は,SRNLDの非漸近収束速度を,全変量と1-ワッサーシュタイン距離の両方の目標分布に求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:04:29 GMT)
Recurrent Diffusion for Large-Scale Parameter Generation [12.6] 我々は,textbfRPGと呼ばれる大規模textbfParameter textbfGenerationに対して,textbfRecurrent拡散を導入する。
単一のGPUでLLaMA-7BのConvNeXt-LやLoRAパラメータなどの一般的なビジョンと言語モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:46:26 GMT)
FLAT: Formal Languages as Types [12.5] 言語はFLAT (Emphformal Language as Type) とみなす。
メールアドレスとHTMLテキストは異なる型として扱われる。
この考え方をテストフレームワークとしてPythonで実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:16:24 GMT)
Are Bayesian networks typically faithful? [12.3] 我々は、与えられたDAG上のすべてのベイズ的ネットワークの中で、忠実なネットワークは確かに典型的であることを示す。
条件付き指数族によってパラメトリされるベイズネットワークのクラスを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:40:00 GMT)
Causal Learning for Heterogeneous Subgroups Based on Nonlinear Causal Kernel Clustering [12.0] 異種因果学習のための非線形因果クラスタリング手法を提案する。
実験の結果,不均一な部分群を正確に同定する上で,本手法の優れた性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:43:17 GMT)
Spatiotemporal Air Quality Mapping in Urban Areas Using Sparse Sensor Data, Satellite Imagery, Meteorological Factors, and Spatial Features [11.8] 本稿では,高時間空気質指標マッピングのためのフレームワークを提案する。
空間的および時間的依存関係に基づいて,非時間的位置におけるAQI値を推定する。
パキスタンのラホールにおけるケーススタディを通じて,我々のアプローチの活用について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:39:13 GMT)
Towards Advancing Code Generation with Large Language Models: A Research Roadmap [11.8] 本研究の方向性を概観し,本課題に関する既存研究の詳細な分析を行う。
コード生成プロセスを異なるフェーズに分類する6層視覚フレームワークを提案する。
この分野ではさまざまな視点と行動可能なレコメンデーションを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:33:44 GMT)
Dynamic Scene Understanding from Vision-Language Representations [11.8] 本稿では,現代の凍結した視覚言語表現からの知識を活用することにより,動的シーン理解タスクのためのフレームワークを提案する。
既存のアプローチと比較して、最小限のトレーニング可能なパラメータを使用しながら、最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:33:46 GMT)
Ensemble score filter with image inpainting for data assimilation in tracking surface quasi-geostrophic dynamics with partial observations [11.7] データ同化は、地球科学と天気予報における乱流系の理解と予測において重要な役割を果たす。
機械学習(ML)に基づくデータ同化手法の最近の進歩は、奨励的な結果を示している。
本研究では,部分観察によるデータ同化問題を解決するために,画像インパインティングを統合したアンサンブルスコアフィルタ(EnSF)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:51:36 GMT)
Quantum algorithmic solutions to the shortest vector problem on simulated coherent Ising machines [11.5] 量子コンピューティングは現代の暗号システムに脅威をもたらし、今後数十年にわたって予測される問題を引き起こすような状態へと進化する。
量子セキュアであるように設計された暗号システムの多くは、最短ベクトル問題と関連する問題に基づいている。
本稿では,擬似コヒーレントイジングマシン上での量子イジングモデルとして実装された最短ベクトル問題の2次非拘束二項最適化定式化を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:50:29 GMT)
An accuracy-runtime trade-off comparison of scalable Gaussian process approximations for spatial data [11.1] ガウス過程の欠点は、計算コストが$mathcalO(N3)$ timeと$mathcalO(N2)$ memory complexityである。
この制限に対処するために、多くの近似技術が提案されている。
複数のシミュレーションおよび大規模実世界のデータセット上で、精度と実行時のトレードオフを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:35:58 GMT)
Credit Risk Identification in Supply Chains Using Generative Adversarial Networks [11.1] 本研究では,サプライチェーンにおける信用リスクの識別を高めるためにGAN(Generative Adversarial Networks)の適用について検討する。
GANは、データの不足と不均衡データセットに関連する課題に対処する、合成クレジットリスクシナリオの生成を可能にする。
GAN生成データを活用することにより、サプライチェーンデータの動的および時間的依存関係を効果的にキャプチャし、予測精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:54:34 GMT)
Risk Analysis of Flowlines in the Oil and Gas Sector: A GIS and Machine Learning Approach [10.9] 本稿では,地理情報システム(GIS)と機械学習(ML)を用いて,石油・ガス部門における流れのリスク分析を行う。
油田から表層施設まで油、ガス、水を輸送する重要なコンディットであるフローラインは、送電パイプラインと比較して過小評価されることが多い。
本研究では、このギャップを高度なツールを用いて予測し、障害を軽減し、環境安全を改善し、人体曝露を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 01:25:07 GMT)
Multi-round, Chain-of-thought Post-editing for Unfaithful Summaries [10.7] 近年の大規模言語モデル (LLM) は、自然言語理解および生成タスクの実行において顕著な能力を示している。
ニュース要約における忠実度評価におけるLCMの使用について検討し,人的判断と強い相関関係が得られた。
我々は、生成した要約とソース・ニュース・ドキュメントの現実的矛盾を特定・修正するための様々なチェーン・オブ・シークレット・プロンプトを実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:55:43 GMT)
Advancing Multi-Party Dialogue Systems with Speaker-ware Contrastive Learning [10.7] コントラスト学習に基づく多人数対話応答生成モデルを提案する。
CMRは自己指導型コントラスト学習を用いて「誰が何を言っているのか」を識別する
CMRは、多人数対話応答タスクにおける最先端モデルよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 06:28:22 GMT)
Generation of optomicrowave and optomagnonic entanglements in cascaded optomagnomechanical systems [10.2] カスケードオポマグノメカニクスシステムに基づいて, エンタングルメントの強化と四分割エンタングルメント生成のためのスキームを提案する。
本研究は、量子エンタングルメントの操作、マグノン状態の伝達、ハイブリッド量子ネットワークの構築に関する理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:27:04 GMT)
Efficient Large-Scale Urban Parking Prediction: Graph Coarsening Based on Real-Time Parking Service Capability [9.8] 本稿では,リアルタイムサービス機能を活用した大規模都市駐車場グラフの予測手法を提案する。
大規模駐車データを効果的に処理するために,グラフ粗大化手法と時間畳み込みオートエンコーダを組み合わせる。
本フレームワークは, それぞれ46.8%, 30.5%の精度向上と効率向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:44:43 GMT)
MM-GTUNets: Unified Multi-Modal Graph Deep Learning for Brain Disorders Prediction [9.8] 脳障害予測のためのマルチモーダルグラフ深層学習フレームワークMM-GTUNetsを提案する。
本稿では,報酬システムを用いて集団グラフを適応的に構築するMRRL(Modality Reward Representation Learning)を提案する。
また,ACMGL(Adaptive Cross-Modal Graph Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:28:44 GMT)
How Strategic Agents Respond: Comparing Analytical Models with LLM-Generated Responses in Strategic Classification [9.3] 我々は,大規模言語モデルによって生成された戦略的アドバイスを用いて,戦略分類における人間のエージェント応答をシミュレートする。
我々は、雇用、ローン申請、学校入学、個人所得、公的支援プログラムの5つの重要なSCシナリオについて検討する。
次に、得られたエージェント応答と、既存の理論モデルによって生成された最良の応答を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 01:39:03 GMT)
Graph-defined Language Learning with LLMs [9.2] textbfGraph-textbfDefined textbfLanguage for textbfLarge textbfLanguage textbfModel (GDL4LLM)を提案する。
GDL4LLMはグラフをグラフ記述の代わりにグラフ言語コーパスに変換し、グラフ構造を適切に理解するために、このコーパス上のLLMを事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:20:41 GMT)
A Metric Topology of Deep Learning for Data Classification [9.2] ディープラーニング(DL)は、実用的な応用において前例のない成功を収めた。
DLは謎の「ブラックボックス」を残し、その数学的基盤を構築するための最近の理論研究を引き起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:19:24 GMT)
Nonconvex Stochastic Bregman Proximal Gradient Method with Application to Deep Learning [9.2] 非合成対象函数のロバスト性を最小化する二次法は、典型的には微分可能部分のリプシッツ滑らか性に依存する。
本稿では適応性のみを考慮したBregman(SBPG)手法のファミリーを提案する。
MSBPGは運動量に基づく変種であり、ミニバッチサイズ要求を緩和することで収束感度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 00:26:58 GMT)
Practical Pipeline-Aware Regression Test Optimization for Continuous Integration [9.1] 継続的インテグレーション(CI)は、一貫したコード品質を保証するために一般的に適用されます。
開発者は一般的に、複数のパイプラインにまたがってテスト実行を分割し、サブミット前の段階で小さくて速いテストを実行し、ポストサブミット後のパイプラインで長時間実行し、不安定なテストを実行する。
言語に依存しない特徴に基づいて訓練された強化学習モデルを用いて,軽量かつパイプライン対応の回帰テスト最適化手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:39:16 GMT)
GSTAR: Gaussian Surface Tracking and Reconstruction [9.0] GSTARは、トポロジを変化させた一般的なダイナミックなシーンに対して、フォトリアリスティックなレンダリング、正確な表面再構成、信頼性の高い3Dトラッキングを実現する新しい手法である。
トポロジが変化する地域では、GSTARはガウシアンをメッシュから適応的にアンバインドし、正確な登録と新しい表面の生成を可能にする。
本手法は動的表面を効果的に追跡・再構成し,様々な応用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:34:18 GMT)
How Developers Choose Debugging Strategies for Challenging Web Application Defects [9.0] 本研究では,複雑なシナリオにおける戦略選択に影響を与える要因について検討する。
その結果、文脈要因は複雑な方法で相互作用し、要因の組み合わせは戦略選択に影響を及ぼすことがわかった。
この結果から,挑戦的文脈における学習と効果的な戦略実践のギャップが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:43:36 GMT)
How Well Do Supervised 3D Models Transfer to Medical Imaging Tasks? [8.8] 本稿では,移動学習のためのAbdomenAtlas 1.1で事前訓練したモデルスイートを開発する。
予備分析の結果,21個のCTボリューム,672個のマスク,40個のGPU時間でトレーニングしたモデルは,5,050個のCTボリュームと1,152個のGPU時間でトレーニングしたモデルと同様の転送学習能力を有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:34:49 GMT)
Randomized Kaczmarz Methods with Beyond-Krylov Convergence [8.7] 高速化されたランダム化ブロックであるKaczmarz++を導入し,入力中の特異値から高速なKrylov型収束を実現する。
Kaczmarz++は、過度に決定されたシステムと過度に決定されたシステムの両方において、一般的なKrylovメソッドよりも確実に高速なアウトリーニング特異値をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:55:51 GMT)
Investigating the Scalability of Approximate Sparse Retrieval Algorithms to Massive Datasets [8.2] 大規模データセット上での最先端検索アルゴリズムの挙動について検討する。
我々は,最近提案した地震探査と高密度検索に適応したグラフベースソリューションを比較し,比較した。
我々は,MsMarco-v2から138万パスのSplade埋め込みを広範囲に評価し,インデックス作成時間その他の効率および有効性について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:59:21 GMT)
Can xLLMs Understand the Structure of Dialog? Exploring Multilingual Response Generation in Complex Scenarios [8.1] マルチパーティポッドキャスト対話をベースとした,高品質な並列多言語データセットであるXMPを紹介する。
データセットの各サンプルには、社会、文化、政治、エンターテイメントなど、幅広いトピックを議論する少なくとも3人の参加者が含まれている。
このような複雑な対話シナリオに適用した場合、LLMの従来認識されていた多言語機能に重大な制限が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:33:03 GMT)
Transductive Conformal Inference for Ranking [8.1] 完全ランク付けアルゴリズムの不確かさを定量化するために,コンフォーマル予測(CP)に基づく手法を提案する。
我々は、$n + m$アイテムを'ブラックボックス'アルゴリズムでランク付けする特定のシナリオに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:24:33 GMT)
Spectral Property of Magnetic Quantum Walk on Hypercube [8.0] 磁場によって摂動される量子ウォークは、磁気ポテンシャルに対するスペクトル安定性を持つ。
我々の研究は、磁場によって摂動された量子ウォークが、磁気ポテンシャルに関してスペクトル安定性を持つことを示唆するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 00:56:17 GMT)
Mitigating Spatial Disparity in Urban Prediction Using Residual-Aware Spatiotemporal Graph Neural Networks: A Chicago Case Study [8.0] 交通流、温度、犯罪率などの都市予測タスクは、効率的な都市計画と管理に不可欠である。
既存の時空間グラフニューラルネットワーク(ST-GNN)は、その予測における空間的および人口的格差を見越して、精度にのみ依存することが多い。
本研究では,Residual-Aware Attention (RAA) ブロックと,これらの相違に対処するための等価性向上損失関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 01:28:49 GMT)
AI Techniques in the Microservices Life-Cycle: A Systematic Mapping Study [8.0] AI(MS)の利用は、かなりの数の調査で示されているように、新興分野である。
私たちは、DevOpsフェーズにおいて、すべての品質属性(QA)を改善するために、AIテクニックの使用間のすべての可能な接続を明らかにするために、徹底的なアプローチを取っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:52:28 GMT)
Fairness Testing through Extreme Value Theory [8.0] 極端対実的差別(ECD)という新たな公正基準を提案する。
ECDは、保護されたグループの会員のみに基づいて、個人にとって最悪の結果のデメリットを見積もっている。
本稿では,ML結果分布の尾部から統計的に重要な点集合を抽出するランダム化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:56:10 GMT)
Ultra-sensitive integrated circuit sensors based on high-order nonHermitian topological physics [8.0] これらのセンサの摂動によって引き起こされる周波数シフトは、デバイスのサイズに関して指数関数的な成長を示す。
0.001fF以下のシステムの感度は実験的に検証されており、障害に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:15:12 GMT)
Solving Constrained Optimization Problems Using Hybrid Qubit-Qumode Quantum Devices [8.0] ハイブリッドqubit$qux2014$デバイスを用いて、擬似非制約バイナリ最適化問題の解法を示す。
ハイブリッド量子コンピュータが学術と産業の両方で複雑な最適化問題に対処する可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:40:58 GMT)
SimLabel: Consistency-Guided OOD Detection with Pretrained Vision-Language Models [7.9] 視覚言語モデル(VLM)における意味関連IDラベル間の画像テキスト理解能力について検討する。
我々は,IDとアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の分離性を高めるために,SimLabelと呼ばれる新しいポストホック戦略を提案する。
本実験は,様々なゼロショットOOD検出ベンチマークにおいて,SimLabelの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:36:30 GMT)
Beyond R-barycenters: an effective averaging method on Stiefel and Grassmann manifolds [7.7] 多様体上のデータの平均化のためのRL-barycenterを提案する。
ほとんどのアプリケーションに関連する設定では、我々のフレームワークは驚くべきほど単純なバリセンタを生み出します。
シミュレーションデータでは,既存の平均化手法と競合するが,計算コストは低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:43:10 GMT)
An Exploratory Study on the Engineering of Security Features [7.6] ソフトウェアシステムのセキュリティ機能をどのように選択し,実際に設計するか,コードレベルの特性は何か,実践者が直面する課題について検討する。
得られた経験的データに基づいて、4つの一般的な仮定を検証し、エンジニアリングプラクティスに関する洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:37:53 GMT)
Verifying Cross-modal Entity Consistency in News using Vision-language Models [7.5] 非一貫性のクロスモーダル情報の識別は、偽情報を検出するために重要である。
本稿では,ニュース記事中の画像とテキスト間のエンティティ一貫性を検証するためのフレームワークを提案する。
この結果から, クロスモーダルなエンティティ検証を自動化するためのLVLMの可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:06:05 GMT)
Chat3GPP: An Open-Source Retrieval-Augmented Generation Framework for 3GPP Documents [7.5] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理タスクにおいて有望であるが、その汎用性は電気通信のような特定の領域における有効性を制限している。
そこで我々は,3GPP仕様に適したオープンソースの検索拡張生成(RAG)フレームワークChat3GPPを提案する。
チャンキング戦略,ハイブリッド検索,効率的なインデックス化手法を組み合わせることで,Chat3GPPは関連情報を効率的に検索し,ユーザクエリに対する正確な応答を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:38:42 GMT)
Enhancing End Stage Renal Disease Outcome Prediction: A Multi-Sourced Data-Driven Approach [7.2] 10,326人のCKD患者のデータを利用して,2009年から2018年までの臨床とクレーム情報を組み合わせた。
24ヶ月の観測窓は早期検出と予測精度のバランスをとるのに最適であると同定された。
2021年のeGFR方程式は予測精度を改善し、特にアフリカ系アメリカ人の偏見を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:01:56 GMT)
The Transition from Centralized Machine Learning to Federated Learning for Mental Health in Education: A Survey of Current Methods and Future Directions [7.1] 教育環境におけるメンタルヘルスデータ分析にフェデレートラーニングを統合するためのロードマップを提案する。
本稿では,学生のメンタルヘルス問題の概要と,これらの課題にMLを適用した既存研究について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:54:51 GMT)
A Survey on Uncertainty Quantification Methods for Deep Learning [7.1] 不確かさ定量化(UQ)は、予測精度以上のDNN予測の信頼性を推定することを目的としている。
本稿では,DNNに対するUQ手法の系統分類を,不確実性源の種類に基づいて提案する。
我々は、我々のUQ方法論の分類が、異なる機械学習問題におけるUQ手法の選択を導くのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 00:39:08 GMT)
Strain induced topological phase transitions in split and line graphs of bipartite lattices featuring flat bands [7.1] フラットバンドを汎用的に支持する2次元格子のクラスについて検討し,その電子的およびトポロジ的特性に対するひずみの影響に着目した。
ひずみがない場合、スピン軌道結合の導入はバルク励起ギャップを誘導し、平坦なバンドを位相的に非自明な特性を持つ準平らなバンドに変換する。
本研究は, 電子・トポロジカル相を多種多様な2次元材料で操作するための汎用ツールとして, ひずみ工学の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:16:37 GMT)
Narratives of War: Ukrainian Memetic Warfare on Twitter [7.0] 2022年のロシアによるウクライナ侵攻は、サイバー戦争において政府関係者によるソーシャルメディアの利用が激化している。
我々は、物語のレンズを通して、この有名なメメティックウォーの例を研究し、それらを成功の鍵となる要素とみなす。
以上の結果から、ウクライナの影響と、それに対する世界的対応の微妙な検証結果が得られ、戦時における社会技術システムの進化に関する新たな洞察に寄与した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:11:43 GMT)
Can Generative AI be Egalitarian? [6.9] 創発的AIモデルは、しばしば対応する相反なしに、オンラインソースから価値を広範囲に抽出した上で構築される。
本稿では、ユーザが積極的に協調的に提供するコンテンツに依存したモデルの開発について考察する。
このようなアプローチは倫理的に健全であり、ユーザのニーズに応答しやすく、トレーニングデータに多様性があり、究極的には社会的価値に適合するモデルにつながる可能性がある、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:40:44 GMT)
Can OpenAI o1 Reason Well in Ophthalmology? A 6,990-Question Head-to-Head Evaluation Study [6.9] MedMCQAの6,990個の眼科質問紙を用いて,OpenAI o1および5個のLDMについて検討した。
O1は高い精度(0.88)とマクロF1スコアを達成したが、テキスト生成基準に基づいて推論能力は3位であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:40:01 GMT)
LaMSUM: Amplifying Voices Against Harassment through LLM Guided Extractive Summarization of User Incident Reports [6.8] インドのセーフシティのような市民報告プラットフォームは、公衆や当局がセクシャルハラスメント事件について情報を提供し続けるのを助けている。
様々なインドのコード混在言語を処理・理解できる要約アルゴリズムが不可欠である。
セーフシティ・ポストのコレクションを抽出するための多層フレームワークであるLaMSUMを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:26:16 GMT)
Grey-Box Fuzzing in Constrained Ultra-Large Systems: Lessons for SE Community [6.6] 超大型のFinTechシステムをテストすることは大きな課題である。
スケーラブルなグレーボックスファジリング技術であるSandBoxFuzzを提案する。
SandBoxFuzzはAnt Groupの製品ラインへのデプロイに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:09:26 GMT)
DEFEND: A Large-scale 1M Dataset and Foundation Model for Tobacco Addiction Prevention [6.5] Tobacco-1Mは、75の製品カテゴリにまたがる階層的なラベルを持つ100万のタバコ製品イメージの包括的なデータセットである。
DEFENDはタバコ製品の理解のための新しい基礎モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:55:46 GMT)
Towards Robust Nonlinear Subspace Clustering: A Kernel Learning Approach [6.4] カーネルベースのサブスペースクラスタリングはデータの非線形構造に対処する。
本稿では、カーネル誘起非線形サブスペースクラスタリングのための新しいパラダイムであるDKLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:06:39 GMT)
DPO Kernels: A Semantically-Aware, Kernel-Enhanced, and Divergence-Rich Paradigm for Direct Preference Optimization [6.3] 大規模言語モデル(LLM)は、多くのアプリケーションをアンロックしただけでなく、様々な値や好みと整合させることの難しさも浮き彫りにしている。
直接選好最適化(DPO)は、アライメントの中心であるが、固定された発散と限られた特徴変換によって制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:24:56 GMT)
Constant Optimization Driven Database System Testing [6.2] ロジックバグ(Logic bugs)とは、データベース管理システム(DBMS)が、与えられたクエリに対する誤った結果を静かに生成する可能性があるバグである。
我々は,データベースの論理バグを検出する新しいアプローチとして,定数最適化駆動型データベーステスト(CODDTest)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:32:55 GMT)
Code Readability in the Age of Large Language Models: An Industrial Case Study from Atlassian [6.2] 我々は,大規模言語モデル(LLM)の時代におけるコードの可読性に関する視点を探るため,調査を実施している。
LLMベースのソフトウェア開発エージェントフレームワークであるHULAを比較し、実世界のシナリオで生成されたコードと人書きコードを比較した。
全体として、可読性はソフトウェア開発における重要な側面である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:11:21 GMT)
A generalizable 3D framework and model for self-supervised learning in medical imaging [6.1] 3次元医用画像のための現在の自己教師付き学習法は、単純なプリテキストの定式化と、オルガンまたはモダリティ固有のデータセットに依存している。
本稿では,3次元データセットに適応した最先端SSL方式である3DINOを,汎用医療画像モデルである3DINO-ViTの事前訓練に利用した。
我々は,多数の医用画像分割と分類タスクに関する広範囲な実験を用いて3DINO-ViTを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:30:56 GMT)
Key Concepts and Principles of Blockchain Technology [6.0] ブロックチェーン技術は、テクノロジーの世界における革新的イノベーションとして認識されている。
ビットコインなどのデジタル通貨の中核となるインフラは急速に成長している。
この本では、さまざまな業界におけるブロックチェーンのメリット、デメリット、アプリケーションについて論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:40:34 GMT)
BEAVER: An Enterprise Benchmark for Text-to-SQL [6.0] 既存のテキスト・トゥ・ザ・シェルフのベンチマークは、主に人為的な質問対を持つWebテーブルから構築されている。
これは、実際のプライベートなエンタープライズデータウェアハウスからソースされた最初のエンタープライズ向けテキスト・トゥ・ザ・シェルフ・ベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:24:48 GMT)
KKL Observer Synthesis for Nonlinear Systems via Physics-Informed Learning [5.9] 本稿では,KKL(Kazantzis-Kravaris/Luenberger)オブザーバを自律非線形システムに設計するための新しい学習手法を提案する。
KKLオブザーバの設計には、システム状態を高次元オブザーバ状態に変換する射影写像を見つけることが含まれる。
システムとオブザーバのダイナミクスを数値的に解き、学習のための合成データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:38:51 GMT)
SeRpEnt: Selective Resampling for Expressive State Space Models [5.8] 状態空間モデル(SSM)は、最近、シークエンスモデリングのディープラーニング分野において注目されている。
我々は,マンバにおける選択時間間隔が情報の線形近似器として機能することを示す。
我々は、情報認識方式でシーケンスを圧縮するための選択性をさらに活用するSSMであるSeRpEntアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:27:50 GMT)
Dialect2SQL: A Novel Text-to-SQL Dataset for Arabic Dialects with a Focus on Moroccan Darija [5.8] この研究はアラビア方言における最初の大規模クロスドメインテキスト・トゥ・IDERデータセットを導入している。
69のデータベースにまたがる9,428のNLQ-ペアで構成されている。
このデータセットはまた、その原語で知られているモロッコ方言の複雑さも含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:06:40 GMT)
Electronic States and Mechanical Behaviors of Phosphorus Carbide Nanotubes -- Structural and Quantum Phase Transitions in a Quasi-one-dimensional Material [5.7] モノレイヤーの$PC_3$ -- 前回の手紙でカゴメバンドを2つ持っていると判明した -- は、ナノチューブに巻き上げると、多くの印象的な特性を示す。
アームチェアと$PC_3$NTsは室温が安定であり、ディラックと電子平面バンドの縮退した組み合わせをフェルミ準位に表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:01:53 GMT)
Riemannian Optimization for Holevo Capacity [5.7] 確率分布から構築した積多様体上での最適化問題としてホレボ容量の計算を定式化する。
この問題を解くために勾配勾配勾配降下法が提案され、一般的な量子チャネルの古典的容量に低い境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:26:21 GMT)
DCOR: Anomaly Detection in Attributed Networks via Dual Contrastive Learning Reconstruction [5.4] ネットワークベースのアプローチによる異常検出は、異常事象を特定する最も効率的な方法の1つである。
本稿では、再構成に基づく異常検出とコントラスト学習を統合した、属性付きネットワークの新しいアプローチDCORを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:17:59 GMT)
Characterization of GPU TEE Overheads in Distributed Data Parallel ML Training [5.2] 信頼できるコンピューティング(CC)または信頼できる実行エンクレーブ(TEE)は、クラウドでセキュアなコンピューティングを実現するための最も一般的なアプローチである。
NVIDIAによるGPU TEEの導入により、モデルウェイトやデータをクラウドプロバイダにリークすることなく、マシンラーニング(ML)モデルをトレーニングすることが可能になった。
本稿では,GPU TEEを用いた分散データ並列(DDP)MLトレーニングの実行に伴う性能オーバーヘッドについて,詳細な解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:23:50 GMT)
Enhancing SAR Object Detection with Self-Supervised Pre-training on Masked Auto-Encoders [5.2] 自己教師付き学習(SSL)は、事前学習プロセス中にSAR画像の特徴表現を学習するために提案される。
提案手法は、SAR画像の適切な潜在表現をキャプチャし、下流タスクにおけるモデル一般化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:28:34 GMT)
Advancing Oyster Phenotype Segmentation with Multi-Network Ensemble and Multi-Scale mechanism [5.2] フェノタイプセグメンテーションは、生物の視覚的特徴を分析する上で重要である。
カキの文脈では、肉の品質評価が最重要であり、貝殻、肉、ゴナド、筋肉成分に重点を置いている。
我々は,カキ成分をセグメント化するためのグローバルな階層的アテンション機構を備えたマルチネットワークアンサンブル手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 00:26:14 GMT)
LatentGAN Autoencoder: Learning Disentangled Latent Distribution [5.1] オートエンコーダでは、エンコーダは一般的にデータセット上の潜時分布を近似し、デコーダはこの学習した潜時分布を用いてサンプルを生成する。
この研究は、LatentGANジェネレータを使用してオートエンコーダの潜伏分布を直接学習し、MNIST、3D Chair、CelebAデータセットで有意義な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:56:15 GMT)
Online Clustering with Bandit Information [5.0] 固定信頼設定の下で,マルチアーム・バンディット・フレームワークにおけるオンラインクラスタリングの問題点について検討する。
本稿では,Average Tracking Bandit Online Clustering (ATBOC) という新しいアルゴリズムを導入する。
LUCBアルゴリズムにインスパイアされた、より効率的なLow and Upper Confidence BoundベースのBandit Online Clustering (LUCBBOC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:39:09 GMT)
ENOLA: Efficient Control-Flow Attestation for Embedded Systems [5.0] ローエンド組込みシステムのための効率的な制御フロー検証ソリューションであるENOLAを提案する。
ENOLAは線形空間複雑性を実現する新しい認証器を導入した。
我々は,LLVMパスとARMv8.1-Mアーキテクチャの検証エンジンを用いて,ENOLAコンパイラを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 00:41:58 GMT)
Constructing Fair Latent Space for Intersection of Fairness and Explainability [4.9] 本稿では,公正性を確保しつつ忠実な説明を可能にする,公正な潜在空間を構築する新しいモジュールを提案する。
我々のモジュールは事前訓練された生成モデルに結びついており、偏りのある潜在空間を公平な潜在空間に変換する。
様々なフェアネス指標を用いてフェアレント空間を検証し、偏りのある決定やフェアネスの保証について効果的に説明できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 05:44:07 GMT)
Embedding-Driven Diversity Sampling to Improve Few-Shot Synthetic Data Generation [4.7] そこで本研究では,少数の臨床論文から多様性を抽出し,大規模言語モデルを数発のプロンプトでガイドする埋め込み型アプローチを提案する。
われわれは,コサイン類似性とチューリング試験を用いて,実際の臨床テキストとより密に一致した合成ノートを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 00:16:57 GMT)
An Imbalanced Learning-based Sampling Method for Physics-informed Neural Networks [4.6] RSmoteは、物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の性能向上を目的とした、革新的な局所適応サンプリング技術である。
従来の残留型適応サンプリング法は、PINNの精度を高めるのに有効であるが、効率と高いメモリ消費に苦しむことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:16:03 GMT)
Feature-Centered First Order Structure Tensor Scale-Space in 2D and 3D [4.5] 微分フィルタの幅を画像特徴量に結びつけることで構造テンソル法を単純化する。
抽出された構造的測度を用いて,スケールマップの既知の不正確さを補正する方法について述べる。
我々のソリューションははるかに正確であり、最小限のユーザ入力で幅広い構造パラメータを抽出するアウト・オブ・ボックス法として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:53:40 GMT)
Ditto: Accelerating Diffusion Model via Temporal Value Similarity [4.5] 量子化と時間的類似性を利用して拡散モデルの効率を向上させる差分処理アルゴリズムを提案する。
また、1.5倍のスピードアップと17.74%の省エネを実現する専用ハードウェアアクセラレータであるDittoハードウェアも設計しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 01:03:50 GMT)
MyGO Multiplex CoT: A Method for Self-Reflection in Large Language Models via Double Chain of Thought Thinking [4.2] 我々は、LLMが推論しながら自己レビューの形式をシミュレートできる手法であるMultiformx CoT(Chain of Thought)を紹介する。
多重 CoT は反復的推論の力を活用し、モデルが最初の思考の連鎖を生成し、その後批判し、この推論を洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:54:57 GMT)
Anomaly Detection for Industrial Applications, Its Challenges, Solutions, and Future Directions: A Review [4.1] カメラセンサを用いた画像からの異常検出は、産業レベルでの主流の応用の1つである。
従来の異常検出ワークフローは、人間の操作者による手動検査に基づいている。
最近のビジョンベースのアプローチは、コンピュータビジョンを使用して機能を自動的に抽出し、処理し、解釈することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:24:39 GMT)
Information Entropy Invariance: Enhancing Length Extrapolation in Attention Mechanisms [4.1] 長さ外挿量を高めるために,2つの新しいスケール温度を導入する。
まず、InfoScaleはドット製品に注意を向ける訓練不要の手法である。
第2に,スケーリング(CosScale)がコサイン注意に与える影響を理論的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:48:51 GMT)
FaceSORT: a Multi-Face Tracking Method based on Biometric and Appearance Features [4.1] 本研究では,StrongSortにインスパイアされた多面追跡手法であるFaceSORTを提案する。
部分閉塞面や横面の問題を緩和するために、生体顔の特徴と視覚的外観特徴を結合する。
すべての実験は、新しい多面追跡データセットとChokePointデータセットのサブセットで実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:00:12 GMT)
Majority or Minority: Data Imbalance Learning Method for Named Entity Recognition [4.1] 本稿では,多数派・少数派(MoM)学習という,シンプルで効果的な学習手法を提案する。
MoM学習は、基礎的真理が多数派であるサンプルのみに計算された損失を従来のMLモデルの損失に組み込む。
マイノリティクラスの性能を犠牲にすることなく,MoM学習がマイノリティクラスの予測性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:42:47 GMT)
Generalizable Spectral Embedding with an Application to UMAP [3.9] 本稿では、GrEASE: Generalizable and Effient Approximate Spectral Embeddingを紹介する。
GrEASEが既存の手法の強化にどのように活用できるかを示す。
具体的には、主要な可視化技術であるUMAPに着目し、GrEASEを利用したUMAPの一般化版であるNUMAPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:11:03 GMT)
Towards Detecting Prompt Knowledge Gaps for Improved LLM-guided Issue Resolution [3.8] GitHubイシュースレッド内の433人の開発者-ChatGPT会話を分析し、インシデントギャップと会話スタイルが課題解決に与える影響を調べる。
不効果的な会話には54.7%のプロンプトの知識ギャップが含まれており、有効な会話は13.2%に過ぎない。
課題の解決に結びつく重要なテキストとコード関連 – 特異性,コンテキスト豊かさ,明確さ – を識別し,迅速な品質評価を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:41:42 GMT)
Multi-View Spectral Clustering for Graphs with Multiple View Structures [3.7] 本稿では,複数の異なるクラスタリング手法を仮定する一般的なクラスタリングフレームワークを提案する。
このフレームワークのインスタンスとスペクトルクラスタリングの一般化を同時に行う手法であるGenClusを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:39:22 GMT)
RADICE: Causal Graph Based Root Cause Analysis for System Performance Diagnostic [3.7] ルート原因分析は、システムの性能診断に関して、ソフトウェア信頼性において最も重要な操作の1つである。
本稿では,システムコンポーネントの因果関係を表す新しい因果ドメイン知識モデルを提案する。
次に、因果グラフ発見、強化、洗練、減算処理を通じて根本原因因果部分グラフを出力するアルゴリズムRADICEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:36:39 GMT)
Task and Perception-aware Distributed Source Coding for Correlated Speech under Bandwidth-constrained Channels [3.7] AR/VRアプリケーションは、信頼できない帯域幅制限のチャネル上で複数のリソース制約されたデバイスから相関した高忠実度音声をリアルタイムに伝送する必要がある。
既存のオートエンコーダベースの音声源符号化法では,以下の組み合わせに対処できない。
中央受信機に送信される相関音声源に対して,ニューラル分散主成分分析(NDPCA)を用いた分散音源符号化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:57:29 GMT)
Successive Interference Cancellation-aided Diffusion Models for Joint Channel Estimation and Data Detection in Low Rank Channel Scenarios [3.7] 本稿では、逐次干渉キャンセリング(SIC)を用いた新しい共振器推定と音源検出アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、特に低ランクシナリオにおいて、ジョイントソースチャネル推定において既存の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:29:34 GMT)
The impact of intrinsic rewards on exploration in Reinforcement Learning [3.6] 州カウントは低次元の観測で最高の探査性能を達成している。
最大エントロピーは影響を受けないため、より堅牢な探査に繋がる。
DIAYNで多様なスキルを学ぶことは、しばしば堅牢性と一般化の改善に結びついているが、MiniGrid環境での探索を促進するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:17:24 GMT)
A Review Paper of the Effects of Distinct Modalities and ML Techniques to Distracted Driving Detection [3.6] 引き離された運転は、深刻な人的・経済的影響で重要な世界的課題である。
この体系的なレビューは、機械学習(ML)と深層学習(DL)技術を多種多様なデータモダリティに適用した包括的分析を提供することによって、重要なギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:35:34 GMT)
Compressibility Analysis for the differentiable shift-variant Filtered Backprojection Model [3.5] 本稿では、微分可能なシフト変動型FBPモデルを圧縮し、最適化するための新しいアプローチを提案する。
本研究では, 冗長重量層パラメータをトレーニング可能な固有ベクトル行列, 圧縮重み, 平均ベクトルに分解する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:44:37 GMT)
Graph neural networks informed locally by thermodynamics [3.5] 熱力学インフォームドニューラルネットワークは熱力学の実施に誘導バイアスを用いる。
システムのメトロプレクティックな進化が仮定され、優れた結果が得られます。
上記の行列組立を避けるため, メチトレクティックバイアスの局所バージョンが開発されている。
この枠組みを固体力学や流体力学の分野に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:03:41 GMT)
Navigating the Designs of Privacy-Preserving Fine-tuning for Large Language Models [3.5] 現実世界の微調整は、モデルプロバイダの知的財産保護、クライアントのデータプライバシ要件、チューニングコストの間に固有の対立に直面します。
プライバシ保護のための微調整のための設計トレードオフを導出するためのいくつかの指標評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:41:59 GMT)
Hypergraph Representations of scRNA-seq Data for Improved Clustering with Random Walks [3.4] ハイパーエッジが2つ以上の頂点を接続可能な一般化グラフであるハイパーグラフとして、cRNA-seq式データを概念化する。
scRNA-seqデータのコンテキストでは、ハイパーグラフノードは細胞を表し、エッジは遺伝子を表す。
本稿では,(1)Dual-Importance Preference Hypergraph Walk(DIPHW)と(2)Cexpression and Memory-Integrated Dual-Importance Preference Hypergraph Walk(CoMem-DIPHW)の2つの新しいクラスタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:39:10 GMT)
Hierarchical Autoregressive Transformers: Combining Byte- and Word-Level Processing for Robust, Adaptable Language Models [3.4] トークン化は自然言語処理の基本的なステップであり、テキストを計算モデルが処理できる単位に分割する。
文字レベルと単語レベルの処理を組み合わせた自己回帰型言語モデリングのための階層的アーキテクチャについて検討する。
我々は、70億のパラメータをスケールして、階層変換器がサブワードトケナイザベースのモデルの下流タスク性能と一致することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:33:21 GMT)
The Explanation Game -- Rekindled (Extended Version) [3.4] 最近の研究は、説明可能なAI(XAI)におけるShapley値の現在の使用における重大な欠陥の存在を実証している。
本稿では,既存の欠陥を克服するSHAPスコアの新たな定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:00:36 GMT)
RICAU-Net: Residual-block Inspired Coordinate Attention U-Net for Segmentation of Small and Sparse Calcium Lesions in Cardiac CT [3.3] Residual-block Inspired Coordinate U-Net (RICAU-Net) は, 病変特異的冠状動脈カルシウム (CAC) セグメンテーションにおいて, コーディネート・アテンションとコンボ・ロス機能を備えている。
実験結果とアブレーション実験により, 提案手法は, 医療応用における他の5つのU-Net法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:42:46 GMT)
Higher Order Approximation Rates for ReLU CNNs in Korobov Spaces [3.2] 本稿では,ReLUを活性化した深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた高次コロボフ関数に対する$L_p$近似誤差について検討する。
以上の結果から,CNNの高次表現性は次元の呪いに苦しむものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 05:11:49 GMT)
Consolidating TinyML Lifecycle with Large Language Models: Reality, Illusion, or Opportunity? [3.1] 本稿では,Large Language Models(LLM)がTinyMLライフサイクルの自動化と合理化に有効かどうかを考察する。
我々は,自然言語処理(NLP)とLLMのコード生成機能を活用して開発時間を短縮し,TinyMLデプロイメントの参入障壁を低くするフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:20:57 GMT)
Spatially-Delineated Domain-Adapted AI Classification: An Application for Oncology Data [3.1] 本研究の目的は,異なる場所型から抽出した複数種類のポイントマップから,対象場所型の2つのクラスを正確に区別するソース位置型で訓練したマップを開発することである。
この問題は、がん治療のための新しい免疫療法を設計するための臨床仮説を作成するなど、多くの応用において社会的に重要である。
空間的混在マスキングや空間的コントラッシブな予測符号化といった空間的配置をターゲットとした,空間的なAI分類のための新しいマルチタスク・セルフラーニングフレームワークを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:20:13 GMT)
Explain-Query-Test: Self-Evaluating LLMs Via Explanation and Comprehension Discrepancy [3.0] 大規模言語モデル(LLM)は、詳細で一貫性のある説明を生成するのに顕著な習熟性を示した。
生成したコンテンツに対するモデルの理解度を評価するために,自己評価パイプラインを実装した。
この自己評価アプローチを Explain-Query-Test (EQT) と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:07:18 GMT)
RACCOON: A Retrieval-Augmented Generation Approach for Location Coordinate Capture from News Articles [3.0] 本稿では,ニュース記事から位置情報を抽出するオープンソースのジオコーディング手法であるRACCOONを紹介する。
我々の知る限り、RACCOONは、事前訓練されたLLMを用いたジオコーディングのための最初のRAGベースのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:26:39 GMT)
Token Turing Machines are Efficient Vision Models [2.9] ViTTM(Vision Token Turing Machines)を提案する。
ViTTMは、画像分類やセグメンテーションのような、連続しないコンピュータビジョンタスクのために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:59:39 GMT)
Performance Analysis of NR Sidelink and Wi-Fi Coexistence Networks in Unlicensed Spectrum [2.8] 5G-Advancedは、データレートを上げるために、ライセンスなしスペクトル(SL-U)上のサイドリンク通信を導入した。
ライセンスされていないスペクトルにおけるSL-Uの主な課題は、Wi-Fiのような既存のシステムと公平に共存することである。
本稿では,チャネルアクセスとリソース割り当てを統合した新しいチャネルアクセス機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:37:51 GMT)
Communication-Efficient Federated Learning Based on Explanation-Guided Pruning for Remote Sensing Image Classification [2.7] コミュニケーション効率のよいフェデレートラーニング(FL)のための説明誘導型プルーニング戦略を導入する。
我々の戦略は、グローバルモデルの能力を高めながら、共有モデルの更新数を効果的に削減します。
この作業のコードはhttps://git.tu-berlin.de/rsim/FL-LRPで公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:59:41 GMT)
MedicoSAM: Towards foundation models for medical image segmentation [2.7] 大規模で多様なデータセット上の様々な微調整戦略を比較することにより、医療画像のセグメンテーションを改善する方法を示す。
対話型セグメンテーションでは,性能が向上することが確認できた。
私たちのベストモデルであるMedicoSAMはhttps://github.com/computational-cell-analytics/medico-sam.comで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:40:28 GMT)
Glinthawk: A Two-Tiered Architecture for High-Throughput LLM Inference [2.6] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理に革命をもたらしたが、推論にはかなりのリソースが必要である。
大きなキーバリューキャッシュを格納する必要がある注意機構から、大きなボトルネックが発生する。
本稿では,トランスフォーマーモデルの他の部分から注意機構を分離する2層アーキテクチャであるGlinthawkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:10:13 GMT)
Multivariate Wireless Link Quality Prediction Based on Pre-trained Large Language Models [2.6] GAT-LLMは、大規模言語モデル(LLM)とグラフ注意ネットワーク(GAT)を組み合わせた、新しい多変量無線リンク品質予測モデルである。
GAT-LLMはリンク品質予測の精度と堅牢性を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:21:20 GMT)
Enhancing Uncertainty Estimation in Semantic Segmentation via Monte-Carlo Frequency Dropout [2.5] Monte-Carlo (MC) Dropoutは、決定論的ニューラルネットワークにおける予測分布を推定するための実用的なソリューションを提供する。
信号空間内で適用される従来のドロップアウトは、医用画像に共通する周波数関連ノイズを考慮できない可能性がある。
新たなアプローチはDropoutを周波数領域に拡張し、推論中に信号の変動を減衰させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:54:30 GMT)
Affirmative Hackathon for Software Developers with Disabilities: An Industry Initiative [2.4] 包括的雇用とマネジメントの経験を持つ熟練したプロフェッショナルの欠如は、企業がソフトウェア開発チームのPWD表現を効果的に増やすことを妨げます。
本稿では,ブラジルのソフトウェア企業Zup Innovationが,PWD開発者を惹きつけるために,50人の参加者による完全リモート肯定的ハッカソンを開催した経験を報告する。
私たちの発見は、同様の課題に対処し、技術チームへのさらなる関与を促進するために、他の企業に教訓を与えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:21:25 GMT)
The Value of Nothing: Multimodal Extraction of Human Values Expressed by TikTok Influencers [2.4] 本稿では、子どもや青年をターゲットとしたオンラインインフルエンサーがアップロードしたTikTok映画から暗黙的な価値を抽出する。
我々は、何百ものTikTok映画のデータセットをキュレートし、Schwartz Theory of Personal Valuesに従って注釈を付けました。
この結果は、ビデオベースのソーシャルプラットフォームにおける影響力と価値伝達に関するさらなる研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:21:18 GMT)
Accurate and Extensible Symbolic Execution of Binary Code based on Formal ISA Semantics [2.4] RISC-V ISA のプロトタイプを提示し、ケーススタディを行い、追加命令に容易に拡張できることを実証する。
従来の研究と実験的な比較を行った結果,IR ベースのシンボル executor angr の ISA 実装において,これまで知られていなかった5つのバグが発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:56:45 GMT)
DasAtom: A Divide-and-Shuttle Atom Approach to Quantum Circuit Transformation [2.1] ニュートラル原子(NA)量子システムは量子計算の先駆的なプラットフォームとして登場しつつある。
DasAtomは、NAデバイスに対する量子回路変換を最適化するために設計された、新しい分割と分解の原子アプローチである。
DasAtomは移動ベースアルゴリズムのEnolaよりも414倍、SWAPベースのアルゴリズムのTetrisよりも10.6倍改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:35:15 GMT)
Enhancing Coronary Artery Calcium Scoring via Multi-Organ Segmentation on Non-Contrast Cardiac Computed Tomography [2.1] 本論文は,医療用人工知能において依然として大幅な改善が可能であることを論じる。
病理診断から解剖学の深い理解へと焦点を移すことで,本論文で提案する新しいアルゴリズムは高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:56:40 GMT)
FruitPAL: An IoT-Enabled Framework for Automatic Monitoring of Fruit Consumption in Smart Healthcare [2.1] FruitPALとそのアップデート版であるFruitPAL 2.0は、健康リスクを低減しつつ、安全な果物の消費を促進することを目指している。
元々のFruitPAL装置は、さまざまな種類の果実を識別し、アレルギー反応が検出された場合に介護者に通知することができる。
FruitPAL 2.0は、果実を検知するだけでなく、栄養価を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:27:43 GMT)
EfficientVITON: An Efficient Virtual Try-On Model using Optimized Diffusion Process [2.0] 中心となる課題は、リアルな画像から画像への翻訳であり、そこでは衣服は多様な人間の形、ポーズ、人物に適合しなければならない。
2D変換を使った初期の手法では速度が提供されていたが、画像の品質はしばしば失望し、ディープラーニングのニュアンスを欠いていた。
拡散モデルの最近の進歩は、高忠実度翻訳の公約を示しているが、現在の仮想試用ツールは、詳細損失やワープの問題に苦慮している。
本稿では,事前学習型安定拡散モデルを利用した仮想試行システムであるEfficientVITONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:44:53 GMT)
Lee and Seung (2000)'s Algorithms for Non-negative Matrix Factorization: A Supplementary Proof Guide [2.0] Lee and Seung (2000) は反復乗算更新アルゴリズムを用いて非負行列分解(NMF)の数値解を導入した。
本報告では,本論文で用いた証明の定式化と導出を理解するための補足的詳細について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:59:05 GMT)
An Anonymous yet Accountable Contract Wallet System using Account Abstraction [2.0] 匿名だが説明責任のある契約ウォレットシステムを提案する。
提案システムは,契約ウォレットの運用に同意した者を隠蔽する取引発行者の匿名性と,発行者の説明責任を提供する。
本稿では,提案システムの可能性,すなわち医療情報共有と資産管理について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:22:09 GMT)
Finding Reproducible and Prognostic Radiomic Features in Variable Slice Thickness Contrast Enhanced CT of Colorectal Liver Metastases [1.9] 放射線署名は、パーソナライズされた医療にとって価値のある臨床上の重要な結果と有意義に関連付けられなければならない。
肝転移と肝転移の鑑別が困難であった症例に対し,肝転移と肝転移の鑑別が困難であった症例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:11:51 GMT)
Counterfactuals and Uncertainty-Based Explainable Paradigm for the Automated Detection and Segmentation of Renal Cysts in Computed Tomography Images: A Multi-Center Study [1.8] Routine Computed Tomography (CT)スキャンは、しばしば広範囲の腎嚢胞を検知するが、そのうちのいくつかは悪性である可能性がある。
しかし、現在のセグメンテーション法では、特徴レベルとピクセルレベルで十分な解釈性を提供していない。
我々は、解釈可能なセグメンテーションフレームワークを開発し、多中心データセット上で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:19:37 GMT)
Towards Improving IDS Using CTF Events [1.8] 本稿では,CTF(Capture the Flag)イベントによる侵入検知システム(IDS)の評価手法を提案する。
本研究は,IDSの弱点をライブCTFコンペティションに組み込むことにより識別するために,調整したCTF課題を用いることの有効性を検討する。
我々は、IDS固有の課題の開発を支援する方法論、学習とエンゲージメントを促進するスコアシステム、そして実際のJeopardyスタイルのCTFイベントにおいてそのような課題を実行するための洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:11:30 GMT)
Guided Persona-based AI Surveys: Can we replicate personal mobility preferences at scale using LLMs? [1.8] 本研究では,Large Language Models (LLMs) が人工的なサーベイを生成する可能性について検討する。
合成データ作成にLLMを活用することにより,従来の調査手法の限界に対処することを目指す。
Personas」を取り入れた新しい手法が提案され、他の5つの総合的なサーベイ手法と比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:11:03 GMT)
ECGrecover: a Deep Learning Approach for Electrocardiogram Signal Completion [1.7] 我々は、(i)ECGリード内の欠落した信号セグメントを再構築し、(ii)別のユニークなリードで信号からすべてのリードを回収する、という2つの主要なシナリオに焦点を当てる。
本稿では,新しい合成目的関数に基づくニューラルネットワークモデルであるECGrecoverを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:12:29 GMT)
A baseline for machine-learning-based hepatocellular carcinoma diagnosis using multi-modal clinical data [1.7] 本研究の目的は,新しい癌マルチモーダルデータセット(HCC)に基づくマルチモーダルデータ分類を行うためのベースラインを提供することである。
XGBoost分類器はTNMのステージングを予測し、予測精度は0.89 pm 0.05$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:21:16 GMT)
A Cutting Mechanics-based Machine Learning Modeling Method to Discover Governing Equations of Machining Dynamics [1.5] 本稿では, 機械力学に基づく機械学習(CMML)モデリング手法を提案する。
切削力学における既存の物理に基づいて、CMMLはまず、加工力学を規定する一般的なモデリング構造を確立する。
CMMLは, プロセス減衰とエッジ力をノイズデータから求めることで, 正確なミリング力学モデルを見出すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:26:26 GMT)
Towards Online Code Specialization of Systems [1.5] 我々は性能クリティカルな低レベルシステムに対して、根本的に異なるアプローチを提唱する。
我々はジャスト・イン・タイムのコンパイルを利用して、開発者が特定した特殊化ポイントに基づいてシステムコードを変更する。
ネットワークスタックのような低レベルのシステムコードでも,オンラインの特殊化(i)が実現可能であること,(ii)複雑なコストモデルを必要としないシステム性能の向上,(iii)手作業による探索に比べて開発者の努力が低くなることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:55:15 GMT)
Experiences Applying Lean R&D in Industry-Academia Collaboration Projects [1.4] リーンR&Dは、PUC-Rioで、複数のセクターにわたるイノベーションプロジェクトにおける業界と学界のコラボレーションを促進するために使われてきました。
本稿では,石油・ガス分野のペトロブラスと小売業のアメリカンスとのパートナーシップにおいて,リーンR&Dを適用した最近の経験と評価結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:42:19 GMT)
Biomedical Knowledge Graph: A Survey of Domains, Tasks, and Real-World Applications [1.4] バイオメディカル・ナレッジ・グラフ(BKG)は、バイオメディカル分野にまたがる広大な複雑なデータを整理・活用するための強力なツールとして登場した。
しかし、現在のBKGのレビューでは、その範囲を特定のドメインやメソッドに限定し、広い視野と急速な技術進歩を見越すことが多い。
この調査では、ドメイン、タスク、アプリケーションという3つの中核的な視点から、BKGを体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:02:03 GMT)
Independent stabilizer Rényi entropy and entanglement fluctuations in random unitary circuits [1.3] 我々は,N$-qubit Haar-random量子状態におけるマジック(M$)とエンタングルメント(S$)の共分散を数値的に検討する。
分布$P_N(M,S)$は指数的に局所化される。
指数関数的に、マジック$M=0$とエントロピー$Sapprox S_textHaar$が存在するが、典型的な量子状態と比較して指数関数的に小さな分数を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:39:28 GMT)
YouLeQD: Decoding the Cognitive Complexity of Questions and Engagement in Online Educational Videos from Learners' Perspectives [1.2] YouLeQDデータセットには、YouTubeの講義ビデオコメントから学習者が提示した質問が含まれている。
質問を検知し,その認知的複雑性を分析するために,RoBERTaに基づく2つの分類モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:54:38 GMT)
ValuesRAG: Enhancing Cultural Alignment Through Retrieval-Augmented Contextual Learning [1.1] 本研究では,テキスト生成中に文化的・人口的知識を動的に統合するためのValuesRAGを提案する。
ValuesRAGは、メイン実験とアブレーション研究の両方において、ベースライン法よりも一貫して優れている。
特に、ValuesRAGは、他のベースライン手法よりも21%の精度で改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 06:42:48 GMT)
Neural Contextual Reinforcement Framework for Logical Structure Language Generation [1.1] このフレームワークはカスタム報酬関数と動的コンテキストアライメント機構を統合している。
論理構造やセマンティックフローに対する人間の期待と密接に一致した出力を生成する。
さまざまなモデルサイズにわたるノイズの多い入力データとスケーラビリティを扱う上で、堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:34:28 GMT)
Automatic Labelling & Semantic Segmentation with 4D Radar Tensors [1.1] 本稿では,LiDARとカメラの補完情報を活用した自動ラベリング手法を提案する。
生成されたラベルは、提案したセマンティックセグメンテーションネットワークへの入力として、対応する4Dレーダデータとともに、基底真理として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:18:41 GMT)
Synthetic Data Can Mislead Evaluations: Membership Inference as Machine Text Detection [1.0] 会員評価における合成データの使用は、モデル記憶とデータ漏洩に関する誤った結論につながる可能性がある。
この問題は、実世界のサンプルの代わりに合成されたデータや機械で生成されたデータの損失など、モデル信号を用いた他の評価に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:19:15 GMT)
GL-ICNN: An End-To-End Interpretable Convolutional Neural Network for the Diagnosis and Prediction of Alzheimer's Disease [1.0] 本稿では,アルツハイマー性認知症(AD)の診断と予測のために,CNNとEMMを組み合わせた新しいモデルを提案する。
このモデルは、画像データを入力として、予測と解釈可能な特徴重要度の両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:55:50 GMT)
Using dynamic loss weighting to boost improvements in forecast stability [0.9] ローリング起点予測不安定性(ローリング起点予測不安定性)とは、予測の更新によって生じる特定の期間の予測における変動をいう。
その結果, 複合損失関数を最小化することにより, 精度を損なうことなく, より安定した予測が得られることがわかった。
既存の動的損失重み付け手法は、この目的を達成することができ、なぜそうなるのかについての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:32:14 GMT)
Prediction of Lung Metastasis from Hepatocellular Carcinoma using the SEER Database [0.9] 肝細胞癌(HCC)は、がん関連死亡の原因である。
HCCにおける肺転移の予測モデルは、範囲と臨床応用性に限られている。
本研究では,Surveillance, Epidemiology, End Results (SEER)データベースのデータを用いて,エンドツーエンドの機械学習パイプラインの開発と検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:06:31 GMT)
Trojan Detection Through Pattern Recognition for Large Language Models [0.9] トロイアのバックドアは様々な段階で大きな言語モデルに注入できる。
大規模言語モデルにおけるトロイの木馬トリガー検出のための多段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:36:04 GMT)
Disentangling stellar atmospheric parameters in astronomical spectra using Generative Adversarial Neural Networks [0.8] 天体スペクトルにおける物理的(有効温度と重力)と化学的(金属性、鉄に対するa元素の過剰な存在)の大気特性を解消するためのGAN(Generative Adversaria! Networks)に基づく手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:53:34 GMT)
The Blind Normalized Stein Variational Gradient Descent-Based Detection for Intelligent Random Access in Cellular IoT [0.8] 本稿では,MLEモデルに基づく早期プリアンブル検出手法を提案する。
MLEモデルに対する近似解を得るために,新しい盲点正規化スタイン変分勾配勾配検出器(SVGD)を提案する。
ブロックMHT層の助けを借りて、提案したブラインド正規化SVGDアルゴリズムは、より高いプリアンブル検出精度とスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:57:43 GMT)
A Truly Sparse and General Implementation of Gradient-Based Synaptic Plasticity [0.8] 本稿では、勾配に基づくシナプス可塑性規則のスパース化とオンライン実装のためのカスタム自動微分(AD)パイプラインを提案する。
我々の研究は、メモリ効率を保ちながら、AD転送のためのバックプロパゲーション型メソッドのプログラミングを容易にすることを組み合わせている。
本稿では,シーケンス長に依存することなく,ネットワークサイズでメモリ利用がいかにスケールするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:14:11 GMT)
Fast mixing of weakly interacting fermionic systems at any temperature [0.7] 任意の温度において、パリティオブザーバブルのリンドブラディアンスペクトルギャップは、システムサイズに依存しない定数によって下界であることが示される。
これにより、システムサイズにおいて最も線形な混合時間推定が導かれ、対応するギブス状態が量子コンピュータ上で効率的に作成可能であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:28:14 GMT)
Andreev spin relaxation time in a shadow-evaporated InAs weak link [0.6] Andreev spin qubitsは超伝導と半導体物理を融合させる新しい量子ビットプラットフォームである。
InAsナノワイヤの弱いリンクにおける問題に対処するための3つのステップについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:58:52 GMT)
Potential and Perils of Large Language Models as Judges of Unstructured Textual Data [0.6] 本研究では,LLM-as-judgeモデルの有効性を検討した。
LLM-as-judgeは、人間に匹敵するスケーラブルなソリューションを提供するが、人間は微妙で文脈固有のニュアンスを検出するのに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:34:20 GMT)
Early evidence of how LLMs outperform traditional systems on OCR/HTR tasks for historical records [0.6] 2種類の実験が実行され、1つは画像が1行ずつ分割され、もう1つはスキャン全体が入力として使用される。
CERとBLEUに基づいて,従来のOCR/HTR法よりもLLMの方が優れていることを示す。
我々は,ライン・バイ・ライン画像の2ショットGPT-4oと全スキャン画像の2ショットClaude Sonnet 3.5が,地上の真実と最もよく似た歴史的記録の書き起こしをもたらすと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:46:12 GMT)
Event-based vision for egomotion estimation using precise event timing [0.6] エゴモーション推定は、自律ナビゲーションやロボット工学といった応用に不可欠である。
慣性センサーに依存する従来の方法は、外部条件に敏感である。
視覚ベースの手法は、シーンで変化が認識されたときにのみデータをキャプチャすることで、効率的な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:41:33 GMT)
Replica Wormholes, Modular Entropy, and Capacity of Entanglement in JT Gravity [0.6] レプリカパラメータ$n$が世界の終わり(EoW)モデルと島モデルにおけるモジュラーエントロピーとエンタングルメントの容量に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:03:37 GMT)
Generating visual explanations from deep networks using implicit neural representations [0.6] 本研究では、暗黙的神経表現(INR)が視覚的説明を生成するための良い枠組みであることを示す。
同じ画像に対して複数の重複しない属性マスクを生成するために、反復INRベースの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:17:57 GMT)
StyleSSP: Sampling StartPoint Enhancement for Training-free Diffusion-based Method for Style Transfer [0.6] 学習自由拡散に基づく手法は、スタイル伝達において顕著な成功を収めた。
しかし、トレーニング不要な手法は、オリジナルコンテンツのレイアウト変更やスタイルイメージからのコンテンツのリークに悩まされることが多い。
そこで我々は,スタイルイメージからオリジナルコンテンツのレイアウト変更やコンテンツのリークに対処するための,より良いスタートポイントの獲得を目的としたStyleSSPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:45:42 GMT)
Unified theory for joint covariance properties under geometric image transformations for spatio-temporal receptive fields according to the generalized Gaussian derivative model for visual receptive fields [0.5] 本研究では,時間的イメージ関係下での受容場からの出力と一致させるために,受容場のパラメータをどのように変換する必要があるかを示す。
導出結合共分散特性が受容場応答を関連づけたり一致させたりすることができるかを示す幾何学的解析で結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:25:22 GMT)
Quantization of Visible Light by a Ni$_2$ Molecular Optical Resonator [0.4] ジニッケル錯体(Ni$$)は古典的な可視光をトラップして量子化し、個々の量子系またはジャイアンス・カミングス分子として振る舞う。
この結果は、環境条件下での量子光学現象のロバストなプラットフォームとしてNi$$を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:18:18 GMT)
Integrate-and-Fire from a Mathematical and Signal Processing Perspective [0.4] IF(Integrate-and-Fire)は、生体ニューロンのスパイクトリガ機構の理想的なモデルである。
しきい値に基づくサンプリングにおいて,IF は Send-on-Delta (SOD) の概念と密接に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:39:12 GMT)
On the simulation of quantum multimeters [0.4] 我々は、測定の集合をシミュレートすることの意味について研究し、それをマルチメーターと呼ぶ。
まず、マルチメーター間の完全正の変換を明示的に特徴づける。
次に、自明性保存の変換とゴミと前処理の変換を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:53:33 GMT)
Enhancing IoT Network Security through Adaptive Curriculum Learning and XAI [0.4] 本研究では、LIMEを含む説明可能なAI(XAI)技術で強化されたスケーラブルで軽量なカリキュラム学習フレームワークを提案する。
提案モデルでは,Curriculum Learningの各段階で使用されるニューラルネットワークアーキテクチャを用いて,短期的および長期的両方の依存関係を効率的に捕捉し,集中する。
実験結果は、CIC-IoV-2024とCIC-APT-IIoT-2024データセットで98%、EDGE-IIoTで97%の精度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:32:01 GMT)
To BEE or not to BEE: Estimating more than Entropy with Biased Entropy Estimators [0.4] ソフトウェアエンジニアにとって有用なシャノン測度に対して,広く採用されている18のエントロピー推定器を適用した。
本研究は,サンプルサイズとドメインサイズという2つの大きな影響要因から推定値がどのように影響を受けるかを検討する。
私たちの最も重要な結果は、Chao-Shen と Chao-Wang-Jost の見積もり者が、より早く地上の真実に収束していることを明らかにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:48:08 GMT)
Effect of linear and quadratic coupling on dynamical parameters of an optomechanical oscillator [0.4] 線形結合と二次結合の両方を考慮した機械周波数と減衰率の変化について詳細に検討した。
その結果, 機械的モードの冷却に対する感受性関数の変更の成因を明らかにするのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:10:25 GMT)
Generalised Circuit Partitioning for Distributed Quantum Computing [0.3] この研究は、ゲートと状態のテレポーテーションコストの同時最適化を可能にするグラフベースの定式化を導入する。
基本的遺伝的アルゴリズムを用いて、平均eビットコストと時間スケーリングの両方の観点から、最先端手法よりも優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:34:32 GMT)
Strategy Masking: A Method for Guardrails in Value-based Reinforcement Learning Agents [0.3] 本稿では,報酬関数を用いて意思決定を学習するAIエージェントのガードレール構築手法について検討する。
我々は、戦略マスキングと呼ばれる新しいアプローチを導入し、明示的に学習し、望ましくないAIエージェントの振る舞いを抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:06:19 GMT)
Characterizing Transfer Graphs of Suspicious ERC-20 Tokens [0.3] 本稿では,不正なスキームがどう特徴付けられるかを理解し,それを検出する方法を提案する。
スマートコントラクトの一般的な用途は、ERC-20インタフェースでファジブルトークンを実装することである。
これらのERC-20契約によって発行されるイベントログを100Kブロックの20の異なる期間にわたって解析することにより、利用可能なERC-20トークン毎にトークン転送グラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:49:01 GMT)
Trustformer: A Trusted Federated Transformer [0.2] トランスフォーマーモデルは、大きな言語モデル(LLM)の台頭を促している。
フェデレートラーニング(FL)のようなプライバシ保護技術は潜在的な解決策を提供するが、実用的な制限はトランスフォーマートレーニングの有効性を妨げている。
本稿では,競争力を維持しつつ通信オーバヘッドを低減する新しいFL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:38:50 GMT)
Ontology Matching with Large Language Models and Prioritized Depth-First Search [0.2] 優先的な深度優先探索 (PDFS) 戦略に, 検索・識別・分岐パイプラインを組み込む新しいアプローチであるMILAを導入する。
このアプローチは、高い精度で多数の意味的対応を効果的に識別し、LLM要求を最も境界的なケースに限定する。
提案手法は,5つの教師なしタスクのうち4つのタスクのうち,最も高いF-Measureを実現し,最先端OMシステムよりも最大17%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:29:09 GMT)
Data Stewardship Decoded: Mapping Its Diverse Manifestations and Emerging Relevance at a time of AI [0.2] データスチュワードシップは、特に人工知能(AI)の利用の増加に伴い、現代データガバナンスの重要な要素となっている。
重要性が増しているにもかかわらず、データスチュワードシップの概念はあいまいであり、その適用範囲は様々である。
本稿では,データガバナンスの現場における新たな立場を明らかにするために,データスチュワードシップの4つの特徴について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:24:22 GMT)
Conversation Routines: A Prompt Engineering Framework for Task-Oriented Dialog Systems [0.2] 本研究では,タスク指向対話システムを構築するための構造化プロンプトエンジニアリングフレームワークであるConversation Routines(CR)を紹介する。
CRは自然言語仕様を通じて会話エージェントシステム(CAS)の開発を可能にする。
計算オーバーヘッド、非決定論的挙動、ドメイン固有の論理最適化など、重要な課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:19:02 GMT)
Empirical Bayes Estimation for Lasso-Type Regularizers: Analysis of Automatic Relevance Determination [0.2] 本稿では、ラッソやグループラッソのような非共役空間誘導正則化器を用いた線形回帰モデルに焦点をあてる。
パラメータ数に制限のある群ラッソ正規化線形回帰モデルに対する経験的ベイズ推定器を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 05:25:51 GMT)
A Simulation-Based Framework for Leveraging Shared Autonomous Vehicles to Enhance Disaster Evacuations in Rural Regions with a Focus on Vulnerable Populations [0.2] 本研究は,量子コンピューティングとエクイティに着目したネットワーク修復手法を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
予算制約下での道路リンク回復の最適化は、D Waveのハイブリッド量子解法を利用して達成される。
このハイブリッド量子ソルバは、様々な予算シナリオで約8.7秒の瞬時に達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 00:12:31 GMT)
Algorithm Selection with Probing Trajectories: Benchmarking the Choice of Classifier Model [0.2] BBOBベンチマークスイートを用いた分類タスクにおいて、17の異なる分類器と3種類のトラジェクトリを用いてベンチマーク研究を行う。
分類器の選択は、特徴ベースのモデルと間隔ベースのモデルが最良の選択であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:28:45 GMT)
High-dimensional point forecast combinations for emergency department demand [0.2] 救急部門(ED)の入院を予知する現在の研究は、疾患の集合体や特異な疾患の種類に焦点を当てている。
本研究では,原因別ED入院の予測に多数の予測個別モデルを組み合わせるための高次元予測組合せスキームを提案する。
単純な予測組み合わせは、原因によって約3.81%-23.54%の予測精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:39:37 GMT)
Beyond the Hype: Benchmarking LLM-Evolved Heuristics for Bin Packing [0.2] エスカレートする武器競争は、ニュースを急速に生み出し、それらを進化させるプロセスの効率を改善している。
我々は, LLMの大部分が, 広範囲のベンチマークで評価された場合, うまく一般化しないことを示した。
我々は、インスタンス空間の小さな領域でのみ機能する非常に専門的な結合を生成することで得られる利益を慎重に評価する必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:23:50 GMT)
Longitudinal Abuse and Sentiment Analysis of Hollywood Movie Dialogues using LLMs [0.2] 本研究は,1950年から2024年までのハリウッド・オスカーとブロックバスター映画対話の縦断的虐待と感情分析にLarge Language Models (LLMs) を用いた。
映画対話の時間的変化は,より広い社会的・文化的影響を反映している。
この結果は、社会規範や規制政策の変化を反映して、近年の乱用コンテンツの増加が徐々に進んでいることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 00:44:38 GMT)
A Machine Learning Framework for Handling Unreliable Absence Label and Class Imbalance for Marine Stinger Beaching Prediction [0.2] ブルーボトル(英: Bluebottles、textitPhysalia spp.)は、オーストラリアの海岸に生息するクラゲに似た海産の刺し傷である。
オーストラリア・シドニー東部の海浜から得られたブルーボトル海洋スティンガーの存在/存在データを用いて機械学習モデルを比較し,その存在に影響を与える要因を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 06:28:27 GMT)
Zep: A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory [0.1] ZepはAIエージェントのための新しいメモリレイヤサービスである。
これは、Deep Memory Retrievalベンチマークにおいて、現在の最先端システムであるMemGPTよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:52:48 GMT)
Power-efficiency trade-off for finite-time quantum harmonic Otto heat engine via phase-space approach [0.1] 有限時間で動作するパラダイム量子エンジンの電力効率トレードオフ関係を導出する。
この結果から, 量子エンジンの効率が量子力学的効率バウンドに近づくと, 量子エンジンのパワーは消滅することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:42:23 GMT)
Technical Report for the Forgotten-by-Design Project: Targeted Obfuscation for Machine Learning [0.0] 本稿では、従来のデータ消去手法と対比して、AIシステム内でのRTBF(Right to be Forgotten)の概念について考察する。
Forgotten by Designは,インスタンス固有の難読化技術を統合した,プライバシ保護のための積極的なアプローチである。
CIFAR-10データセットを用いた実験では,モデル精度を維持しながら,少なくとも1桁のプライバシーリスクを低減できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:07:59 GMT)
Unsupervised Learning in Echo State Networks for Input Reconstruction [0.0] 我々は、教師なし学習(UL)を用いて入力再構成(IR)を行うために、ESN読み出し層の学習アルゴリズムを再構成する。
以上の結果から,理論上は健全で普遍的に適用可能なIR定式化が確立され,ERSにおける関連する課題が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:16:44 GMT)
Unsupervised Feature Construction for Anomaly Detection in Time Series -- An Evaluation [0.0] 本稿では,初期時空間表現から検出器を構築すべきか,あるいは既存の自動変数構築ライブラリを用いて新しい(タブラリ)表現を計算すべきかを検討する。
5つの異なるデータセットに対して得られた結果は、tsfreshライブラリを使用して計算された新しい表現によって、分離フォレストのパフォーマンスが大幅に改善されたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:54:59 GMT)
Unruh detectors, Feynman diagrams, acceleration and decay [0.0] また, 検出器を崩壊モデルとして使用する場合, 遷移速度はQFTから得られた崩壊速度と直接関連していることを示す。
これにより、加速粒子の崩壊速度を結合定数の1次に計算する簡単な方法が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:47:20 GMT)
Two fundamental solutions to the rigid Kochen-Specker set problem and the solution to the minimal Kochen-Specker set problem under one assumption [0.0] 量子論の2つの基本構造が2つの剛KS集合を定義することを示す。
これらの構造の1つは超対称情報完備正値測度である。
もう1つは、状態に依存しない最小の文脈性集合である。
我々は、最小の完全状態独立な文脈性集合を含む最小の剛 KS 集合が31個の可観測集合を持つことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:13:28 GMT)
Treatment of Statistical Estimation Problems in Randomized Smoothing for Adversarial Robustness [0.0] ランダムな平滑化のための統計的推定問題について検討し,計算負担の有無を確かめる。
本稿では,標準手法と同じ統計的保証を享受する信頼度系列を用いた推定手法を提案する。
厳密な認証を行うために,Clopper-Pearson信頼区間のランダム化版を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:31:45 GMT)
Transformer-Based Model for Monocular Visual Odometry: A Video Understanding Approach [0.0] カメラのポーズを1台のカメラから撮影した画像から推定することは、モバイルロボットの伝統的なタスクである。
深層学習法は、適切なトレーニングと大量のデータを用いて、一般的なものであることが示されている。
本稿では、時間的自己認識機構に基づくTSformer-VOモデルについて、クリップから特徴を抽出し、その動作をエンドツーエンドに推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:22:24 GMT)
Transferability of labels between multilens cameras [0.0] マルチレンズカメラ上で複数のチャンネルにまたがるバウンディングボックス(BB)とマスクラベルを自動的に拡張する新しい手法を提案する。
提案手法は、よく知られた位相相関法と精錬法を組み合わせたものである。
その結果、この方法では、ほとんどの場合、90%以上の精度で、異なるレンズ間でラベルを転送できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:43:43 GMT)
Towards Change Impact Analysis in Microservices-based System Evolution [0.0] この記事では、マイクロサービスシステム全体の変更影響分析を支援するインフラストラクチャがどのようなものになるかを紹介します。
マイクロサービスシステムの進化に関する基礎を築き、ガイドラインを構築するための進歩を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:08:26 GMT)
Too Good to be True? Turn Any Model Differentially Private With DP-Weights [0.0] トレーニング後のモデルの重みに差分プライバシーノイズを適用する,画期的なアプローチを導入する。
この新しいアプローチのプライバシ境界に対する包括的数学的証明を提供する。
我々は,メンバシップ推論攻撃とパフォーマンス評価を用いて,その効果を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:23:41 GMT)
Superheterodyne Rydberg S-band receiver with a multi-tone local oscillator based on an atomic transition loop [0.0] 本稿では,マルチトーン混合を用いた検出手法を提案する。
我々のセンサはSバンド周波数で動作し、IEEE 802.11(Wi-Fi)ネットワークで使用されることで知られており、信号自体を干渉しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:34:56 GMT)
Streamlined Krylov construction and classification of ergodic Floquet systems [0.0] 単位円の理論を周期駆動(フロケ)量子系に一般化する。
他の手法と比較して、我々の手法はより高速に働き、量子力学を1次元の強結合クリロフ連鎖にマッピングする。
また、クリロフ連鎖ホッピングパラメータの挙動に基づくカオス的かつ可積分的なフロケ系の分類を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:03:31 GMT)
Steering Large Language Models with Feature Guided Activation Additions [0.0] 本稿では,新しいアクティベーションステアリング法であるFeature Guided Activation Additions (FGAA)を紹介する。
スパースオートエンコーダ(SAE)の潜在空間で操作することにより、FGAAは正確なステアリングベクトルを構成する。
Gemma-2-2B と Gemma-2-9B モデルの評価は、FGAA が既存のステアリング法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:51:47 GMT)
StAyaL | Multilingual Style Transfer [0.0] 100行のテキストのみを活用することで、個人独自のスタイルを高次元埋め込みとして捉えることができることを示す。
この方法論は、話者のスタイルを言語間で転送することで、言語障壁を壊します。
提案手法は,それぞれ74.9%,0.75の試験精度とF1スコアを有するトピックに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:13:18 GMT)
Sparse L0-norm based Kernel-free Quadratic Surface Support Vector Machines [0.0] カーネルフリー2次曲面支援ベクトルマシン(SVM)モデルは、機械学習において大きな注目を集めている。
本稿では、オーバーフィッティングを緩和し、解釈可能性を高めるために、sparse $ell_0$-norm based Kernel-free quadratic surface SVMを提案する。
このフレームワークのサブプロブレムは閉形式解を許容するか、あるいは双対性理論を利用して計算効率を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 04:26:34 GMT)
Smells-sus: Sustainability Smells in IaC [0.0] この研究は、広く採用されているInfrastructure as Code(IaC)ツールであるTerraformに焦点を当てている。
持続可能性嗅覚を7つ定義し,19人のIaC実践者を対象に調査を行った。
最も一般的な臭いはモノリシックインフラストラクチャであり、スクリプトの9.67%に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:05:35 GMT)
SilverSpeak: Evading AI-Generated Text Detectors using Homoglyphs [0.0] ホモグリフベースの攻撃は、最先端のAI生成テキスト検出器を効果的に回避することができる。
以上の結果から,ホモグリフによる攻撃が,最先端の検出器を効果的に回避できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 05:17:54 GMT)
Sequential Portfolio Selection under Latent Side Information-Dependence Structure: Optimality and Universal Learning Algorithms [0.0] 従属構造と市場情報の完全な知識に基づいてポートフォリオを形成する動的な戦略は、一定戦略よりも無限に高い速度で成長しない可能性があることを示す。
動的戦略に対する制限的な成長速度がなければ,ランダムな最適定数戦略がほぼ確実に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:16:01 GMT)
Semantic Dependency in Microservice Architecture: A Framework for Definition and Detection [0.0] 本稿では,これらの課題に対処する手段としてセマンティック依存行列を紹介する。
これは、これらの隠れた依存関係がエンドポイントデータの依存関係とは独立して存在することを示し、そうでなければ見過ごされる可能性のある重要な接続を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:34:24 GMT)
Self-Adaptive Physics-Informed Quantum Machine Learning for Solving Differential Equations [0.0] チェビシェフは、古典的および量子的ニューラルネットワークが微分方程式を解くための効率的なツールとして有望であることを示した。
我々は、このフレームワークを様々な問題に対して量子機械学習環境に適応し、一般化する。
その結果,量子デバイス上での微分方程式の短期的評価に対する有望なアプローチが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:08:42 GMT)
Schwinger's SUSY Oscillators: An Analysis [0.0] システムに関する包括的で基本的な理解を提供する。
我々の研究は、一般化された角運動量代数を研究することによって、従来の枠組みを超えて拡張する。
我々の分析は、この形式主義の潜在的な応用と結果に触れ、理論物理学の様々な分野に関連する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:25:58 GMT)
Relation of curvature and torsion of weighted graph states with graph properties and its studies on a quantum computer [0.0] 量子進化の速度は、グラフ内のノードの重み付け次数の和によって決定される。
曲率は、グラフ $G(V, E)$ の辺の重みの積の和に依存する。
さらに、ねじれは、グラフ $G(V, E)$ の辺の重みの積の和に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:27:55 GMT)
Randomness, exchangeability, and conformal prediction [0.0] ランダムネス予測や交換可能性予測など、新しい種類の信頼予測を導入している。
主な結果は、両者が共形予測器に近く、それらの差分を定量化することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:14:26 GMT)
Question-to-Question Retrieval for Hallucination-Free Knowledge Access: An Approach for Wikipedia and Wikidata Question Answering [0.0] 本稿では,ウィキペディアやウィキデータといった知識ベースに対する質問応答のアプローチを紹介する。
命令調整 LLM を用いて,各論理コンテンツ単位に対する包括的質問セットを生成する。
ウィキデータからの構造化事実検索によるマルチメディアコンテンツを含むウィキペディアおよびウィキデータ上での有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 07:05:15 GMT)
Quantum transistors for heat flux in and out of working substance parts: harmonic vs transmon and Kerr environs [0.0] 本稿では, クエットの無限鎖からなる環境と作用物質との相互作用を周期的衝突に基づくトランジスタを提案する。
制御対象でない環境がシステムから切り離された場合でも,非ゼロ増幅が存在することを示す。
また、時間に関して観察された増幅の非単調な振る舞いから、システム内で誘導される非マルコフ性も定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:59:36 GMT)
Quantum jumps in amplitude bistability: tracking a coherent and invertible state localization [0.0] オープン駆動Jaynes-Cummingsモデルにおける光の巨視的準安定状態間の量子ジャンプについて検討する。
その結果、[H. J. Carmichael, Phys. Rev. X 5, 031028] で考慮されたゼロ自然放出の限界において、高光子状態から真空状態へのジャンプには2つの段階があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:16:46 GMT)
Quantum communication scheme to teleport arbitrary quantum state via discrete time quantum walks [0.0] 本稿では,2段階の離散時間量子ウォークによる量子通信プロトコルを提案する。
システムの最終的な量子状態とリカバリ演算子を計算し、受信機の位置で初期量子状態を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:18:00 GMT)
Quantum Zeno blockade in optomechanical systems [0.0] 光学系における非ガウス状態の生成のための量子ゼノ効果(QZE)の適用について検討する。
システムを頻繁に監視することで、QZEは望ましい状態のサブ空間からの遷移を抑えることができる。
これにより、ノイズやデコヒーレンスがあっても、キュービット部分空間の状態を準備できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 17:02:28 GMT)
QGAIC: Quantum Inspired Genetic Algorithm for Image Classification [0.0] 本研究は、2つのメタヒューリスティックス手法を用いて、2つの新しい量子インスパイアされたメタアプローチを導入する。
2つの提案手法は古典的および量子的遺伝的アルゴリズムのアプローチを組み合わせたものである。
5つの異なるMNISTデータセットに対して、全ての参加アルゴリズムのパフォーマンスが評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:18:13 GMT)
Probing nonlocal correlations in magnetic rare-earth clusters [0.0] 希土類スピン錯体とその磁気特性について検討した。
本分析により, 微分コンダクタンスプロファイルにおける構造間の1対1対応が明らかとなった。
コンダクタンスプロファイルにおける個々のブレイディングパターンは、エンタングルメントエントロピーの段階的変化に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:20:15 GMT)
PandaSkill -- Player Performance and Skill Rating in Esports: Application to League of Legends [0.0] PandaSkillは、プレイヤーのパフォーマンスとスキル評価を評価するためのフレームワークである。
機械学習を使用して、個々のプレイヤー統計からゲーム内プレイヤーのパフォーマンスを推定する。
PandaSkillは、BayesianフレームワークのOpenSkillを使って、無償でスキル評価を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:21:30 GMT)
Optimizing Carbon Footprint in ICT through Swarm Intelligence with Algorithmic Complexity [0.0] 2022年、化石燃料の燃焼とセメント生産による地球規模の排出が記録され、パンデミック前の水準への回復が示唆された。
このことは、ICT内の炭素フットプリントを測定し最適化するために、Swarm Intelligenceアプリケーションをさらに探究する必要があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:34:55 GMT)
On the significance of Wigner's Friend in contexts beyond quantum foundations [0.0] ウィグナーの友は、量子論に特有の反直観的特徴を強調している。
我々は、ウィグナーの友パラドックスのギストは量子物理学を仮定せずに再現できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:54:12 GMT)
On the existence of unbiased resilient estimators in discrete quantum systems [0.0] Bhattacharyyaのバウンダリは、事前の正確性に関して、より堅牢な推定フレームワークを提供する。
制約数が測定結果を超えると、有限分散の推定器は存在しないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:18:22 GMT)
On the Unknowable Limits to Prediction [0.0] 多くのドメインは、測定、構築の妥当性、モデリングの反復的な拡張の恩恵を受ける。
我々のアプローチは、データの改善によって‘予測不可能な’結果がより魅力的になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:26:51 GMT)
On the Emergent "Quantum" Theory in Complex Adaptive Systems [0.0] 複素適応系における創発的量子様理論の概念を探求する。
ロトカ・ボルテラ系におけるそのような創発的(あるいは「モック」)量子論の具体例について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:59:57 GMT)
On the Dimension of Pullback Attractors in Recurrent Neural Networks [0.0] 近年、力学系の観測に基づいて訓練された貯水池コンピュータは埋め込みとして解釈できると推測されている。
本研究では、非正則力学系を用いて、トレーニングおよび予測フェーズ中に近似された貯水池状態空間の部分集合のフラクタル次元の上限を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:38:30 GMT)
Nonlinear optomechanical systems with quasi-periodic and chaotic dynamics [0.0] 機械共振器の力学は、有効で概して二安定なポテンシャルによって決定される。
機械共振器の周期的およびカオス的挙動の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:07:19 GMT)
Non-Markovian feedback for optimized quantum error correction [0.0] 我々は、メモリに基づく量子誤り訂正スキームを提供するリカレントニューラルネットワークを訓練する。
このアプローチは現在の戦略を大幅に上回り、より強力な計測ベースのQECプロトコルの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:40:53 GMT)
Noise-Agnostic Multitask Whisper Training for Reducing False Alarm Errors in Call-for-Help Detection [0.0] 本稿では,ASRエンコーダにノイズ分類ヘッドを組み込んだマルチタスク学習手法を提案する。
提案手法は, ノイズの多い環境に対するモデルの堅牢性を高め, 誤報を著しく低減し, 全体的なコール・フォー・ヘルプ性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:01:42 GMT)
Neural network based deep learning analysis of semiconductor quantum dot qubits for automated control [0.0] 本稿では,機械学習,特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた新しい手法を提案する。
注目すべきは、私たちのCNNは、ホッピング定数の変動を含む、サイト固有の障害をHubbardパラメータで処理できることです。
我々のアプローチでは、同時に5つ以上の量子ドットのチューニングが可能になり、しばしば見過ごされるクロストークの問題に効果的に対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 05:46:59 GMT)
Meta-Instance Selection. Instance Selection as a Classification Problem with Meta-Features [0.0] 本研究は,インスタンス選択過程を統一されたメタ機能空間で行われる分類タスクに変換するアプローチを提案する。
提案手法は,計算複雑性を著しく低減しつつ,参照インスタンス選択法に匹敵する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:08:19 GMT)
Magneto-nonlinear Hall effect in time-reversal breaking system [0.0] 時間反転破壊材料に新しい種類の磁気非線形ホール効果が生じることを示す。
このようなホール応答は、電磁場の振動によって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 08:39:25 GMT)
Machine learning applications in archaeological practices: a review [0.0] 1997年から2022年にかけて135の論文をレビューした。
自動構造検出とアーティファクト分類が最も顕著なタスクであった。
使用した機械学習手法の要件や注意点が不十分な場合もありました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:22:31 GMT)
Leveraging GANs For Active Appearance Models Optimized Model Fitting [0.0] GAN(Generative Adversarial Networks)は,コンピュータビジョンにおけるモデル適合タスクの精細化において注目されている。
本稿では、AAMフィッティングプロセスを強化するためのGANの統合について検討し、外観や形状の変化に伴う非線形パラメータを最適化する上での課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 01:49:37 GMT)
Is logical analysis performed by transformers taking place in self-attention or in the fully connected part? [0.0] トランスフォーマーアーキテクチャは、完全に接続されたレイヤの前に、ベクトルとして表されるトークンに自己アテンションを適用する。
また, 論理的分析は, 自己意識内でも行うことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 21:58:35 GMT)
Introducing Computational Thinking in Calculus for Engineering [0.0] コンピュータ思考の研究は、近年、教育と学習過程の研究において大きな影響を与えている。
我々は、この新たなクロスキュラ能力を導入し、Calculusの課題を通じて、エンジニアリングキャリアにおける計算思考の実装プロジェクトを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:57:03 GMT)
Information geometry approach to quantum stochastic thermodynamics [0.0] 近年の進歩により、情報幾何学と古典的熱力学の新たな結びつきが明らかになった。
我々は、任意の量子フィッシャー情報(QFI)を、計量非依存の非一貫性部分と計量依存のコヒーレント寄与に分解できるという事実を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:33:06 GMT)
Improving thermal state preparation of Sachdev-Ye-Kitaev model with reinforcement learning on quantum hardware [0.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークと強化学習を統合して,短期量子プロセッサ上での熱状態を作成する。
我々は、ノイズレスおよびノイズの多い量子ハードウェア環境において、このフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:41:17 GMT)
Human-AI Collaborative Game Testing with Vision Language Models [0.0] 本研究では,AI支援ワークフローの開発と実験により,AIがゲームテストを改善する方法について検討する。
我々は、AIサポートの有無、欠陥や設計資料の詳細な知識の有無の4つの条件下で、AIアシストの有効性を評価する。
その結果、特に詳細な知識と組み合わせた場合、AIアシストは欠陥識別性能を著しく改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 23:14:23 GMT)
Human services organizations and the responsible integration of AI: Considering ethics and contextualizing risk(s) [0.0] 著者らは、AIデプロイメントに関する倫理的懸念は、実装コンテキストや特定のユースケースによって大きく異なると主張している。
彼らは、データ感度、専門的な監視要件、クライアントの幸福に対する潜在的影響などの要因を考慮に入れた、次元的リスクアセスメントアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:38:21 GMT)
Highly-entangled, highly-doped states that are efficiently cross-device verifiable [0.0] 我々は、$log$-many非クリフォードゲートを持つ回路では近似できない、非常に絡み合った実量子状態のクラスを導入する。
ベルサンプリングはこれらの状態に対して効率的なデバイス間検証(あるいは分散内部積推定)を可能にすることを証明している。
これらの結果は量子暗号や検証に応用できると期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:12:34 GMT)
Generative AI and Large Language Models in Language Preservation: Opportunities and Challenges [0.0] ジェネレーティブAIと大規模言語モデル(LLM)は、言語保存の強力なツールとして登場した。
本稿では,絶滅危惧言語保存におけるジェネレーティブAIとLLMの役割について検討し,その使用に伴うリスクと課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:03:40 GMT)
Gender assignment in doctoral theses: revisiting Teseo with a method based on cultural consensus theory [0.0] 本研究では,学術的文脈におけるジェンダー割り当て手法を批判的に評価する。
この研究は、文化的なコンセンサスに基づく手法であるnomquamgenderを導入し、スペインの論文データベースであるTeseoに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:22:01 GMT)
From Classical to Quantum: Polymorphisms in Non-Commutative Probability [0.0] 可換ポリモルフィズムと非可換ポリモルフィズムの並列性を示す。
私たちの重点はプロセスからの条件分布への適用です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 00:21:25 GMT)
Flipping qudits: Extending the Bit-Flip Channel to higher-dimensional systems [0.0] 本稿では,ビットフリップチャネルの3つの拡張を,チャネルの多様な解釈に基づいて提案する。
また,高次元Quditシステムに拡張し,ディットフリップチャネルの異なるバージョンを定式化した。
量子四重項状態と2量子四重項ヴェルナー状態のエンタングルメント尺度としてネガティビティへの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:34:44 GMT)
Flexible Mesh Segmentation via Reeb Graph Representation of Geometrical and Topological Features [0.0] 本稿では, フレキシブルリーブグラフ表現を用いて幾何学的特徴と位相的特徴を統合するメッシュセグメンテーション手法を提案する。
このアルゴリズムは,改良されたトポロジカルスケルトンアプローチを用いたリーブグラフの構築,重要な特徴を保ちながら臨界点のキャンセルによるグラフの位相的単純化,適応的な領域成長過程による連続セグメントの生成の3段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:50:07 GMT)
Fast instance-specific algorithm configuration with graph neural network [0.0] 本研究は,グラフニューラルネットワークを用いて特徴抽出とクラス決定を合理化することにより,ISAC実行段階の時間を大幅に短縮する手法を提案する。
実験の結果、最初のISAC方式で10秒かかる実行ステップで$T_tune$をサブ秒に減らすことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:01:58 GMT)
Exploring Unique Characteristics in Stark Many-Body Localization [0.0] スターク多体局在(英: Stark Many-Body Localization、MBL)は、スターク場として知られる線形ポテンシャルの存在が局在を引き起こす、障害のない量子系で観測される現象である。
本研究の目的は、スタークMBLの特性に関する新たな知見を提供し、この現象に特有の独自の絡み合い特性を発見することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:34:32 GMT)
Explainable Lane Change Prediction for Near-Crash Scenarios Using Knowledge Graph Embeddings and Retrieval Augmented Generation [0.0] 車線変更操作、特に突然または危険な状況で実行されるものは、道路交通事故の重大な原因である。
本研究は,CRASHデータセットを用いて,リスクの高い車線変化を予測することに焦点を当てる。
我々は、KGとベイジアン推論を利用して、言語文脈情報を用いてこれらの操作を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:02:26 GMT)
Exact steady state of perturbed open quantum systems [0.0] 開量子系の正確な定常状態を決定するための一般的な非摂動的手法を提案する。
この手法を3つの非自明な開量子系に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 01:35:27 GMT)
Exact path integrals on half-line in quantum cosmology with a fluid clock and aspects of operator ordering ambiguity [0.0] 内部時計として機能する完全流体を含む平らで均一な宇宙論モデルの半線経路積分量子化を$textitexact$ $textitexact$で行う。
量子論における特定の順序付け処方は、2つの対称性を保存することができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:00:02 GMT)
Episodic memory in AI agents poses risks that should be studied and mitigated [0.0] 現在のAIモデルのほとんどは、保存する能力がほとんどなく、後にその動作の記録や表現を取得できる。
人間の認知において、エピソード記憶は、過去の思い出と将来の計画の両方において重要な役割を果たす。
研究者たちは、AIモデルにおけるメモリ能力の開発により多くの注意を向け始めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 20:54:06 GMT)
Entropy flow in a parametric amplifier [0.0] エネルギーと光子数はゼロではないにもかかわらず、出力エントロピーフラックスは大きな時間で消滅する。
これは、パンプがその初期状態に関する情報を解放すると予想される方法と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:49:33 GMT)
Enhancing Diabetic Retinopathy Detection with CNN-Based Models: A Comparative Study of UNET and Stacked UNET Architectures [0.0] 糖尿病網膜症DRは糖尿病の重篤な合併症である。損傷または異常な血管は視力喪失を引き起こす可能性がある。
糖尿病患者の大量スクリーニングの必要性は、コンピュータ支援によるDRの完全自動診断への関心を生んでいる。
ディープラーニングフレームワーク、特に畳み込みニューラルネットワークCNNは、網膜画像を分析してDRを検出することに非常に興味を持ち、約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:48:57 GMT)
Echo-evolution data generation for quantum error mitigation via neural networks [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークによる量子エラー軽減のためのトレーニングデータを生成する物理動機付け手法を提案する。
この方法では、初期状態は前後に進化し、進化の終わりに初期状態に戻る。
我々は、エコー進化生成データに基づいてトレーニングされたフィードフォワード完全連結ニューラルネットワークが、フォワード・イン・タイム進化の結果を補正できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:47:14 GMT)
Disorder-free Sachdev-Ye-Kitaev models: Integrability and a precursor of chaos [0.0] 本稿では、Sachdev-Ye-Kitaevモデル(SYK)の2つの障害のない変種を紹介し、それらの可積分性を実証し、それらの静的および動的性質について検討する。
これらのモデルにおける時間外相関器(OTOC)は、量子カオス系と同様、早期に指数関数的な成長を示す。
以上の結果から,SYKモデルのクリーンバージョンは,OTOCのカオス的挙動を示す乱れのない量子多体系の単純かつ非自明な例であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 11:46:39 GMT)
Differentially Private Block-wise Gradient Shuffle for Deep Learning [0.0] 本稿では,ディープラーニングのためのDP-BloGSアルゴリズムを提案する。
DP-BloGSは、既存の私的なディープラーニングの文献から成り立っているが、勾配雑音導入に対する確率的アプローチを採用することで、決定的な変化を生んでいる。
DP-SGDよりもデータ抽出に対する耐性が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:24:12 GMT)
Density matrices and entropy operator for non-Hermitian quantum mechanics [0.0] 通常、密度行列作用素(DM)と呼ばれるものの2つの自然拡大を考える。
第三の非可逆作用素によってDMに絡み合うものについて議論し、リース密度行列作用素 (RDM) と呼ぶ。
最初の応用は、利得と損失現象を記述した非エルミートハミルトニアン(英語版)に関係しており、$PT$量子力学(英語版)の文脈で広く検討されている。
第二の応用はスワンソン・ハミルトニアンの有限次元版に関係しており、これまで考えられなかった問題であり、例外点のときより穏やかなバージョンの RDM を導出する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:22:15 GMT)
Density Classification with Non-Unitary Quantum Cellular Automata [0.0] 密度分類(DC)タスクは1次元非単位量子セルオートマトン(QCA)を用いて研究される
2つのアプローチが考えられる: 1つは数密度を保存するもので、もう1つは多数決を行うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:57:10 GMT)
Decomposing Interventional Causality into Synergistic, Redundant, and Unique Components [0.0] 我々は、介入因果効果を相乗的で冗長でユニークな構成要素に分解する新しい枠組みを導入する。
本研究では,システム内の変数間で因果力がどのように分散しているかを体系的に定量化する数学的アプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:34:51 GMT)
Cybersecurity and Frequent Cyber Attacks on IoT Devices in Healthcare: Issues and Solutions [0.0] 医療におけるIoT(Internet of Things)デバイスは、患者のケアに革命をもたらし、監視、診断、治療の改善を提供する。
しかし、これらのデバイスの普及は、重大なサイバーセキュリティ上の課題ももたらした。
本稿では、医療におけるIoTデバイスをターゲットにしたサイバーセキュリティの脅威の現状を概観し、これらの脆弱性に影響を及ぼす根底にある問題について論じ、潜在的な解決策を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:29:07 GMT)
Cooperative Evolutionary Pressure and Diminishing Returns Might Explain the Fermi Paradox: On What Super-AIs Are Like [0.0] 物質資源へのアクセスの増加による利益の減少は、全体として、銀河全体を植民地化する動機がない可能性を示唆している。
適応されたアルゴリズムは、例えば銀河を素早く植民地化するアルゴリズム、減少するリターンの下での協調と公正性の進化のモデル、およびシグナル発生をシミュレートするソフトウェアである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 16:20:29 GMT)
Complete set of unitary irreps of Discrete Heisenberg Group $HW_{2^s}$ [0.0] 離散有限ハイゼンベルク・ワイル群のユニタリ既約表現の明示的な構成は、離散位相空間格子上の$HW_2s$である。
有限量子力学と量子計算の物理応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 10:35:29 GMT)
Code-Driven Law NO, Normware SI! [0.0] 本稿では,「ノームウェア」について,人工装置の解釈と設計のために,ソフトウェアとハードウェアを補完する明示的な追加的スタンスとして紹介し,詳述する。
いくつかの例から、標準的なソフトウェア中心の視点は、計算システムと人的機関間の相互作用を研究・設計するために、より適切な抽象化を提供すると論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 19:40:29 GMT)
Classification of HI Galaxy Profiles Using Unsupervised Learning and Convolutional Neural Networks: A Comparative Analysis and Methodological Cases of Studies [0.0] 宇宙で最も豊富な元素である水素は、銀河の形成と進化を理解するために不可欠である。
新しい無線機器では、データの量と複雑さが増している。
この研究は、教師なしの手法とCNNを組み合わせた機械学習技術を統合するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:39:11 GMT)
Class Imbalance in Anomaly Detection: Learning from an Exactly Solvable Model [0.0] クラス不均衡(CI)は、機械学習における長年の問題であり、トレーニングを遅くし、パフォーマンスを低下させる。
CIを分析し、解釈し、対処するための理論的フレームワークを提供する。
このフレームワーク内では、固有の、トレーニングまたはテストの不均衡という、CIの複数のソースを区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:12:59 GMT)
Circuit Quantisation from First Principles [0.0] 我々は、BCS基底空間をフルフェルミオンヒルベルト空間の部分空間として導入する。
電子ハミルトニアンをこの部分空間に射影すると、接合、コンデンサ、インダクタの標準ハミルトニアン項が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 03:18:13 GMT)
Can Bayesian Neural Networks Make Confident Predictions? [0.0] 内層重みに対する離散化事前の下では, 後部予測分布をガウス混合として正確に特徴付けることができることを示す。
また、異なるスケーリング体制における後部予測の収縮を評価することにより、モデルが「データから学習する」能力も特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 22:36:28 GMT)
Blockchain Developer Experience: A Multivocal Literature Review [0.0] 開発効率、マルチネットワークサポート、ユーザビリティは、ツールやフレームワークにおいて最も問題となる側面です。
BcDExは、抽象化、導入促進、生産性向上、開発者教育、BcDExの評価の5つの重要な視点で形成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:09:27 GMT)
Block Flow: Learning Straight Flow on Data Blocks [0.0] フローマッチングモデルは、学習された生成軌道の曲率の低い流れによって特徴づけられる。
曲率をさらに低減するためにブロックマッチングを提案する。
先行分布の分散が前方軌道の曲率上限を制御できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:46:12 GMT)
BlindFL: Segmented Federated Learning with Fully Homomorphic Encryption [0.0] Federated Learning(FL)は、エッジデバイス上でAIモデルをトレーニングおよびデプロイするために使用される、プライバシ保護のエッジ・ツー・クラウド技術である。
BlindFLは、クライアントがローカルモデル更新のサブセットを暗号化して送信するグローバルモデルアグリゲーションのためのフレームワークである。
BlindFLは、単一キーFHEベースのFLスキームの最初のクライアントサイドモデル中毒攻撃を著しく阻害する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 18:42:21 GMT)
Benchmarking a wide range of optimisers for solving the Fermi-Hubbard model using the variational quantum eigensolver [0.0] 我々は、Fermi-Hubbardシステムを解くために、変分量子固有解器の372のインスタンスに30のオプティマイザをベンチマークした。
最終エネルギーの達成や一定の許容レベルに達するために必要な関数呼び出しといった指標に関して、オプティマイザをランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 14:06:27 GMT)
Assessment of the January 2025 Los Angeles County wildfires: A multi-modal analysis of impact, response, and population exposure [0.0] 森林生態系は一貫して最も影響を受けており、全イベントの57.4-75.8%が焼かれた。
労働者人口は53.7%から54.1%で、火災後の時間的変化は顕著である。
パリセードとイートンで発生した火災は2万人以上に及んだが、農村部では500人未満だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 13:50:16 GMT)
Approximating exponentials of commutators by optimized product formulas [0.0] トロッター積公式は、グラウストーン量子ハミルトンシミュレーション技術を構成する。
2つの任意の作用素の可換作用素の指数を近似するオーダー3から6の最適化された積公式を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:10:54 GMT)
Algorithmic Idealism III: "Algorithmic State" Formulation of Quantum Mechanics [0.0] この研究はアルゴリズム的理想論(英語版)を導入し、量子力学をアルゴリズム的確率情報の単純さとユーティリティ最適化によって支配される計算過程として再解釈する。
本稿では,この枠組みに触発された量子力学の集合を示し,その数学的意味を詳細に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 06:47:14 GMT)
Adaptive parameters identification for nonlinear dynamics using deep permutation invariant networks [0.0] 本稿では,主にシーケンスデータのSet手法を用いて,革新的な符号化手法を提案する。
本研究では,入力時間列長を可変にして,優れた性能が得られることを示す。
また,1次元熱伝達問題に対する異常の同定とキャラクタリゼーションを行うために,Deep Setモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 09:18:30 GMT)
A performance analysis of VM-based Trusted Execution Environments for Confidential Federated Learning [0.0] Federated Learning(FL)は、最近のプライバシー問題に対処する効果的な方法として登場した分散機械学習アプローチである。
FLだけではモデルやデータ中毒、推論攻撃といった脆弱性に悩まされているため、FLは追加のセキュリティ対策の必要性を導入している。
CC(Confidential Computing)は、ハードウェアベースの信頼できる実行環境(TEE)を活用することで、MLモデルとデータの機密性と整合性を保護するパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 15:58:48 GMT)
A Systems Thinking Approach to Algorithmic Fairness [0.0] システム思考は、アルゴリズムの公平性問題をモデル化する方法を提供する。
そして、データ生成プロセスにバイアスが存在すると信じている場所で、事前の知識と仮定をコード化できます。
私たちは、さまざまな種類の公正政策から存在する複雑なトレードオフを理解するために、政治通路の両側の政策立案者を支援するシステム思考を利用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 12:03:45 GMT)
A Simplification Method for Inequality Constraints in Integer Binary Encoding HOBO Formulations [0.0] 提案手法は,擬似非拘束バイナリ最適化(QUBO)の定式化に伴う課題に対処する。
制約を効率的に統合することにより、量子および古典的解法の計算効率と精度を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jan 2025 02:17:17 GMT)