Agents' Last Exam [275.8] Agents' Last Exam (ALE)は、AIエージェントを長期的、経済的に価値のある、現実のタスクで検証可能な結果で評価するために設計されたベンチマークである。
ALEは250以上の業界の専門家と共同で開発され、O*NET / SOC 2018を参照して定義された非物理産業をカバーしている。
現在の結果は、最も硬い層が飽和していないことを示している:主流のハーネスとバックボーンの構成で、平均フルパスレートは1%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:09:39 GMT)
RepWAM: World Action Modeling with Representation Visual-Action Tokenizers [120.9] RepWAMは表現中心の世界アクションモデルであり、視覚アクショントークン化器をベースとしている。
我々は、視覚的な入力を協調した視覚的および潜在的なアクショントークンにマッピングする表現的アクショントークンーを訓練する。
次に、将来的な視覚状態と、それらを言語命令で接続する潜在アクションを共同でモデル化するように、WAMを事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:59:43 GMT)
CineDance: Towards Next-Generation Multi-Shot Long-Form Cinematic Audio-Video Generation [107.8] 大規模かつオープンなText-to-Audio-VideoデータセットであるCineDance-1Mを紹介する。
平均92.8秒と24.2秒の連続撮影を行い、オーディオとビデオの両方のアノテーションを提供する。
包括的評価のために,多様なプロンプトスイートと6次元の人間対応計量システムを備えたCineBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:58:22 GMT)
AgentBeats: Agentifying Agent Assessment for Openness, Standardization, and Reproducibility [104.5] エージェントシステムはドメイン間で急速に進歩しているが、その評価は断片化されている。
根本的問題は、オープンでエージェントに依存しないアセスメントインタフェースがないことである。
我々は、審査員が評価を行い、すべての参加者が標準化されたプロトコルを介して対話するエージェントエージェントアセスメント(AAA)を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:23:54 GMT)
EvoArena: Tracking Memory Evolution for Robust LLM Agents in Dynamic Environments [100.2] EvoArenaは、端末、ソフトウェア、ソーシャルドメイン間でのプログレッシブアップデートのシーケンスとして環境変化をモデル化するベンチマークスイートである。
EvoMemは、メモリの進化を構造化された更新履歴として記録するパッチベースのメモリパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:59:59 GMT)
Getting Better at Working With You: Compiling User Corrections into Runtime Enforcement for Coding Agents [99.7] Test-time Rule Acquisition and Compiled Enforcement (TRACE)は、コーディングエージェントランタイムのためのスキル層パイプラインである。
開発者が事前に記述した実行時チェックとは異なり、TRACEスキルはユーザのチャット修正に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:43:40 GMT)
Efficient, Robust, and Anti-Collusion Fingerprinting of Image Diffusion Models [99.7] 既存のモデルフィンガープリント法では、衝突攻撃に対する堅牢性が欠如している。
本稿では,抗凝固能を有するT2Iモデルに対するロバストフィンガープリント手法を提案する。
本手法は,複数のT2I画像生成および編集タスクにおいて,指紋抽出精度99.5%を超える高い忠実度と堅牢性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:12:13 GMT)
SpatialClaw: Rethinking Action Interface for Agentic Spatial Reasoning [99.5] このインタフェースの設計は,オープンエンド空間推論のためのエージェントのキャパシティをいかに形作るかを検討する。
本研究では,アクションインタフェースとしてコードを採用する空間推論のためのトレーニングフリーフレームワークであるSpatialClawを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:59:36 GMT)
LabVLA: Grounding Vision-Language-Action Models in Scientific Laboratories [95.2] Vision-Language-Action (VLA) モデルは、記述されたプロトコルとロボット実行の間の1つの可能なインターフェースを提供する。
既存の政策は、主に家庭やテーブルトップのデモンストレーションに基づいて訓練されており、機器、透明な液体、または科学実験室で見られる固定されたプロトコルに遭遇することは滅多にない。
まず、Qwen3-VL-4B-インストラクションバックボーンアクションを学習する前に認識させ、フローマッチング後トレーニングを行い、次に知識絶縁下でDiTアクションエキスパートをアタッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:03:53 GMT)
Who Pays the Price? Stakeholder-Centric Prompt Injection Benchmarking for Real-world Web Agents [93.2] 大規模言語モデル(LLM)によって駆動されるWebエージェントは、現実の環境にますますデプロイされる。
これにより、一見良質なコンテンツがエージェントの振る舞いを操作する敵の命令を埋め込む、プロンプト・インジェクション・アタックに対して脆弱になる。
実世界のWebエージェントシステムにおいて,損害を体系的に分類し,属性付けするベンチマークである textbfsysname を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:12:43 GMT)
Workflow-GYM: Towards Long-Horizon Evaluation of Computer-use Agentic tasks in Real-World Professional Fields [91.1] 本稿では,専門分野と専門ソフトウェア環境を中心とした長期GUIタスクのベンチマークを紹介する。
最強のモデルでさえ、30%以上の成功率しか達成していません。
本研究は,現在のエージェントシステムの限界について重要な知見を提供し,次世代のGUIエージェント研究の鍵となる方向性を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:59:56 GMT)
Diffusion Policy Optimization without Drifting Apart [88.3] RLポストトレーニングは、拡散政策を改善するためにますます重要になっている。
既存の拡散政策段階的な手法はしばしば不安定であり、信頼性の高い政策改善を達成できない。
本稿では,トレーニングを通じて厳密な動作を維持する拡散ポリシー最適化フレームワークbftextDiPODを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:06:04 GMT)
Edit the Bits, Diff the Codes: Bitwise Residual Editing for Visual Autoregressive Models [85.6] BitResEditは、Infinityのようなビットワイズ残留VARジェネレータのためのトレーニング不要のエディタである。
ソース-負のガイダンスは、共有編集プレフィックスで計算されたソース-ターゲットコントラストに沿って、ビットごとのポストCFGログ-oddを傾けることで実行される。
サンプルされたビットをスケールごとの連続コード残基に変換し、ローカライゼーションマスクでゲートし、ジェネレータのネイティブサム・オブ・スケールを通じて再注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:41:25 GMT)
Accelerating Speculative Diffusions via Block Verification [77.2] 投機的復号化は、トークンを生成するためにドラフトモデルを使用することでLLM推論を高速化する。
既存の拡散適応は非効率的なサンプリング技術を使うか、代替のスキームに依存する。
本稿では,拡散モデルに対して,従来の投機的サンプリング機構を効率的に実装する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:54:13 GMT)
Selecting Samples on Graphs: A Unified Dataset Pruning Framework for Lossless Training Acceleration [71.8] グラフベースの統合DPフレームワークを提案する。
データセットを重み付きグラフとしてモデル化することにより、DPは最大重み付き傾き問題(MWCP)としてキャストできる。
ResNet-50でImageNet-1kの精度を犠牲にすることなく、トレーニング時間を40%以上短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:13:32 GMT)
Prompt2Effect: Training-Free Image-to-Video Model Specialization via LoRA Generation [71.5] Prompt2Effectは、効果特異的なLoRA重みを1つの前方通過で直接合成することにより、効果ごとのトレーニングを改善できる、重量駆動型ハイパーネットワークである。
Prompt2Effect は従来の LoRA ファインタニングと比較してビデオ品質や効果アライメントに優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 23:26:44 GMT)
Efficient Reinforcement for Visual-Textual Thinking with Discrete Diffusion Model [70.6] マルチモーダル離散拡散モデル(英語版)は、インターリーブ推論における強化学習のためのARモデルの効果的な代替手段である。
共同報酬代入は、モダリティ間で共有報酬信号を使用し、RL更新中に相互干渉を導入する。
テキストと視覚セグメントに独立して報酬を割り当てる戦略である因子化報酬割り当てを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:33:46 GMT)
MLUBench: A Benchmark for Lifelong Unlearning Evaluation in MLLMs [70.4] マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)は、大規模なマルチモーダルデータに基づいて訓練されており、データの学習がますます重要になる。
実際には、これらの要求は時間とともに順次届き、MLLM Lifelong Unlearningの難しい問題を引き起こします。
MLUBenchは,9つのクラスに127のエンティティを持つ大規模かつ包括的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:09:26 GMT)
FTP-1: A Generalist Foundation Tactile Policy Across Tactile Sensors for Contact-Rich Manipulation [66.2] FTP-1は、トランスファー可能な触覚操作能力を取得するために事前訓練された最初の一般基盤触覚ポリシーである。
画像、配列、状態ベースの信号を含む様々な触覚入力をサポートする。
プレトレーニング中に見られるセンサーを超える触覚スキルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:30:09 GMT)
CFALR: Collaborative Filtering-Augmented Large Language Model for Personalized Fashion Outfit Recommendation [65.8] CFALR(Collaborative Filtering-Augmented Large Language Model for Recommendation)は、大規模言語モデルと協調フィルタリングを連携させ、パーソナライズされた服装推薦を行う新しいフレームワークである。
技術的な貢献は,(1)パーソナライズされた衣服のレコメンデーションに特化して設計された最初のLCMアーキテクチャ,(2)衣料品の広い組み合わせ空間を効率的にナビゲートするCF拡張生成機構,(3)リレーショナルとコンテンツの特徴を最適に統合するトレーニング可能なプロジェクション層である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:38:15 GMT)
Learning with Simulators: No Regret in a Computationally Bounded World [65.8] そこでは,学習者がデータを生成する分布を近似するシミュレータにアクセスできるようにする。
私たちは、従来の独立したデータ、すなわちVCに依存するエラー境界で、学習保証を回復できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:02:24 GMT)
Mana: Dexterous Manipulation of Articulated Tools [64.2] Manaは、デクスタラス操作をアニメーション問題として再解釈する一般的なsim-to-realフレームワークである。
コンピュータアニメーションにインスパイアされたManaは、手続き的に生成されたグリップを操作軌道に変換する粗いパイプラインを使用している。
Manaは、握りと手操作の両方に対してゼロショットのsim-to-real転送を実現し、巧妙な調音ツール使用に対するスケーラブルなアプローチを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:59:49 GMT)
The Illusion of Multi-Agent Advantage [63.9] 専門家が設計したマルチエージェントシステム(MAS)は、生の性能とコスト効率において、自動生成されたアーキテクチャを一貫して上回っていることを示す。
既存の評価フレームワークは、計算コストの増加の限界効用を考慮せず、アーキテクチャ上の重要なギャップと非効率を隠蔽している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:39:24 GMT)
Agents-K1: Towards Agent-native Knowledge Orchestration [59.2] textbfAgents-K1はエンドツーエンドの知識オーケストレーションパイプラインである。
生文書をエージェントネイティブな科学知識グラフに変換する。
我々は6つの被験者にわたる246万件の科学論文を処理し、TextbfScholar-KGを作成し、そのうち100万件の論文のサブセットを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:58:35 GMT)
Low-Latency Real-Time Audio Game Commentary System via LLM-Based Parallel Text Generation [59.2] 本稿では,ライブゲームプレイビデオから直接音声コメントを生成する低遅延リアルタイム音声ゲーム解説システムを提案する。
従来のパイプラインはフレームをキャプチャし、テキストを生成し、発話毎に順次音声を合成し、音声再生が完了するまで次世代を要求しない。
本システムでは、音声再生と並行してテキスト生成を行い、複数の候補発話を事前にバッファリングすることで、再生境界での即時合成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:15:13 GMT)
RoboProcessBench: Benchmarking Process-Aware Understanding in Vision-Language Robotic Manipulation [59.1] 視覚言語モデル(VLM)は、ロボット操作における視覚的批判、報酬発生器、障害検出器として、ますます研究されている。
既存の評価では、VLMが微細なプロセス理解を持っているかどうかを検証できない。
本稿では、視覚言語ロボット操作におけるプロセス認識理解のベンチマークであるRoboProcessBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:20:42 GMT)
Surflo: Consistent 3D Surface Flow Model with Global State [57.6] Surfloは、方向付けられた3次元表面点を、ノイズからフローマッチングを通じて独立して表面へ輸送することでデコードする。
独立なポイント単位の復号化に固有の局所的不整合を抑制するために、光度勾配を注入することにより、推定時間誘導項が近傍の点と相関する。
Surfloは、サーフェスメトリクスのフィードフォワードベースラインにマッチし、数百のビューを必要とする最適化ベースのメソッドよりも桁違いに高速に動作し、グローバルなラテントと任意の解像度のデコーディングを組み合わせた唯一のフィードフォワードアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:48:38 GMT)
CineOrchestra: Unified Entity-Centric Conditioning for Cinematic Video Generation [57.5] CineOrchestraは、被写体、イベント、カメラ、ショットトランジションを同時に制御する統合ビデオ拡散モデルである。
新しい2つのベンチマークでは、CineOrchestraは、高密度キャプションとショット・トランジションのタイミングで、アクセントあたりのスペシャリスト6人を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:59:10 GMT)
Rethinking RAG in Long Videos: What to Retrieve and How to Use It? [56.4] V-RAGBenchは$langle$query, evidence chunk, answer$rangle$三重項のベンチマークで、検索と生成を忠実に分離した評価を可能にする。
また、CARVEは、コンフィグレーションにまたがって並列レトリバーを動作させ、チャンク毎に入賞構成を識別するためにチャンク適応リランクを用いる手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:05:49 GMT)
Is Spurious Correlation Removal Always Learnable? [56.3] 不変学習は、構造が統計的に識別可能であっても失敗することがある。
ブラックボックスサンプリング可能な教師付きスパースリカバリプリミティブの下では、実証可能な多次元環境が存在する。
合成および実際のデータセットは、予測されたギャップと遷移を示し、単純な多様性診断を動機付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:49:43 GMT)
$μ_0$: A Scalable 3D Interaction-Trace World Model [54.4] 3次元トレースに基づくスケーラブルな世界モデルを提案する。
我々のTraceExtractシステムは自動的に3Dの監視を抽出する。
これらの結果から,3次元トレーサを拡張性および移動性のあるクロスボデーメント操作の表現として確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:59:56 GMT)
Modality Forcing for Scalable Spatial Generation [54.0] テキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルは、豊富な空間的事前を含む。
先行研究は、深度予測に先立ってT2Iモデルを適用するが、深度データが必要であり、複雑なレシピが伴う。
スパース深度データに基づいて訓練された1つのDiTを用いて、共同画像深度生成のためのシンプルでスケーラブルなポストトレーニングレシピであるModality Forcingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:59:45 GMT)
LongSpike: Fractional Order Spiking State Space Models for Efficient Long Sequence Learning [53.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、シーケンシャルデータを処理する際の生物学的な妥当性とエネルギー効率を十分に考慮している。
本研究では,数次状態空間モデリングを統合した新しいSNNフレームワークであるLongSpikeを提案する。
従来の整数階数 SSM を分数計算系に拡張することにより、LongSpike は長いメモリカーネルとニューロンダイナミクスの階層的な統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:54:07 GMT)
EvoBrowseComp: Benchmarking Search Agents on Evolving Knowledge [53.4] EvoBrowseCompは400の英語と400の中国語の複雑な質問のベンチマークである。
EvoBrowseCompは定期的に更新してデータの汚染を防ぐことができる。
自動更新可能でハイディフルトなベンチマークのためのスケーラブルなパラダイムを確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:48:32 GMT)
SENTINEL: Failure-Driven Reinforcement Learning for Training Tool-Using Language Model Agents [52.8] 言語モデルエージェントは、マルチターンツールの使用によって現実的なタスクを解決するのにますます効果的である。
SENTINELは障害駆動型強化学習フレームワークで,障害のロールアウトを目標とするトレーニングタスクに変換する。
Tau2-Bench Retail with Qwen3-4B-Thinking-2507では、SENTINELはPass1を66.4から74.9に改善し、Passkメトリクス全体にわたる一般的な合成タスクにおいてRLを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:06:50 GMT)
From Passive Generation to Investigation: A Proactive Scientific Peer Review Agent [52.4] 我々は、紙の不審な部分を積極的に調査する柔軟性の欠如が、重要な制限であると主張している。
本稿では,保守的かつ構造化されたレビューログによってガイドされた論文を積極的にレビューする,科学的ピアレビューエージェントであるProReviewerを提案する。
実験の結果,8Bバックボーンを持つProReviewerは教師付き微調整によって訓練され,強化学習によって最適化され,5つの品質次元で最高の平均スコアが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:38:23 GMT)
HyperTool: Beyond Step-Wise Tool Calls for Tool-Augmented Agents [52.3] textbfHyperToolは、実行可能なMPPスタイルのツールインターフェースで、ツール実行のモデル可視単位を変更する。
モデルはHyperToolをコードブロックで呼び出し、既存のツールを元のスキーマを通じて呼び出し、返却された値を操作し、中間結果をローカルに渡すことができる。
MCP-Universeでは、HyperToolは平均精度をQwen3-32Bで15.69%から35.29%、Qwen3-8Bで9.93%から33.33%に改善し、GPT-OSSとKimi-k2.5を平均で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:56:36 GMT)
GENIE: A Fine-Grained Measure for Novelty [52.1] 大規模言語モデルは、タスク間の創造性と多様性の欠如を一貫して示している。
ここでは,新規性を考察し,モデル生成コンテンツが新規であるか否かをタスク固有の方法で検討することを目的とする。
本稿では,タスク固有の特徴に沿った応答の新規性を測定するための詳細な評価指標GenIEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 01:14:10 GMT)
SAM-Deep-EIoU: Selective Mask Propagation for Multi-Object Tracking [51.6] 本稿では,タスク不確実性信号が発火するウィンドウ上でのみ,ベーストラッカーからVOSモデルにディスパッチするトラッキングアルゴリズムである選択的マスク伝搬を提案する。
この方法はトレーニング不要で、ベーストラッカーとVOSモデルの両方をブラックボックスとして扱い、VOSコンポーネントをより有能なモデルに置き換える利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:09:32 GMT)
Temporal Backtracking Search for Test-time Generative Video Reasoning [51.5] 生成的ビデオ推論は、シングルショットのパラダイムによってボトルネックになっている。
本稿では,検索空間を時間軸にシフトさせるTBS(Temporal Backtracking Search)を提案する。
厳格なアウト・オブ・ディストリビューション設定では、TBSは22.7%を達成し、解決された各エピソードは再起動されたブランチから始まる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:41:18 GMT)
EurekAgent: Agent Environment Engineering is All You Need For Autonomous Scientific Discovery [51.5] 本稿では,計量駆動型自律科学的発見のための環境工学的エージェントシステムであるEurekAgentを紹介する。
環境工学とは、生産的行動を増幅する環境を構築することであり、報酬のハッキングや高いフリクションによる人間の監視といった有害な行動を抑えるものである。
我々は、コードと結果をオープンソース化し、信頼性の高い自律的な研究エージェントを開発するための中核研究の方向性として環境工学を要求します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:56:35 GMT)
TetherCache: Stabilizing Autoregressive Long-Form Video Generation with Gated Recall and Trusted Alignment [51.3] ドリフト耐性長ビデオ生成のためのトレーニングフリーでプラグアンドプレイのキャッシュ管理戦略であるTetherCacheを提案する。
Gated Recall with Attention-Diversity Balancingは、ゲートスコアを使用して長距離メモリフレームを選択する。
TAMEは、信頼されたコンテキスト分布に統計を合わせることで、新しくリコールされたメモリトークンを軽量に編集する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:16:08 GMT)
Where, What, Why, and Importance: Structured Defect Grounding for Text-to-Image Feedback [51.1] テキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルは依然として局所的で微妙で構造的に複雑な失敗を示す。
構造的欠陥接地は, 各欠陥を位置, タイプ, 理由, 重要性としてモデル化し, 構造的集合予測としてT2Iの診断を行う。
我々の検出器は、構造欠陥接地におけるプロプライエタリなVLMよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:02:25 GMT)
ReFree: Towards Realistic Co-Speech Video Generation via Reward-Free RL and Multilevel Speech Guidance [50.5] 音声による会話キャラクタアニメーションは、自然な会話行動を伝えるライフライクなポートレートビデオを生成する。
既存のアプローチは通常、動的表情や頭部の動きに対して正確な音素間同期をオフにする。
本稿では,事前学習したビデオ生成モデルに基づく,フローマッチング型音声-画像間アニメーションフレームワークReFree-S2Vを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:00:58 GMT)
PRISMR: Overcoming Parse Collapse in Multimodal Listwise Ranking via Parameterized Representation Internalization [49.7] LMM(Large Multimodal Models)を用いたジェネレーティブ・リストワイド・ランキングは,グローバル・リストのコンテキストを単一の前方通過で捉えることを目的としている。
自動回帰デコーダは、無音で候補を省略し、早期に終了することで、流動的で不完全なランク付けを発生させる。
PRISMRは、一貫したコンテキスト内リスト処理をパラメトリックな構造条件に置き換えるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:09:51 GMT)
CaricHarmony: Contrastive Diffusion Paths for Identity-Preserving Caricature Synthesis [49.6] スケッチベースの似顔絵合成は、基本的な失敗モードに悩まされる。
アイデンティティと形状の条件は拡散モデルに組み合わされ、地味な肖像画や認識不能な歪みに対して崩壊する。
並列な未汚染拡散経路を通じてこの汚染を明示的に解消する最初の訓練不要な手法であるCaricHarmonyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:57:59 GMT)
Towards Personalized Federated Learning for Dysarthric Speech Recognition [49.3] 本稿では,パラメータベースの平均化戦略と埋め込みベースの平均化戦略を含む,パーソナライズを実現するための2つのアグリゲーション戦略について検討する。
UASpeech と TORGO の実験により、提案手法は、UASpeech の 0.99% と TORGO の 0.56% (4.73% ) と、統計学的に有意な WER の 0.99% の絶対値(3.15% の相対値)の削減により、ベースライン正規化の FedAvg よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:10:57 GMT)
Can Factual Opinions Be Edited (Manipulated) in Large Language Models? [49.2] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なドメインに統合され、知識編集技術が重要かつ潜在的に危険である可能性がある。
現在の編集方法は主として原子的な事実をターゲットとしており、社会問題に関する公的な人物のスタンスを文書化するなど、事実的意見を操作することに関連する重大なリスクを見落としている。
本稿では,261の公開数字,19の課題カテゴリ,2,178の完全な意見記録を含むFactual Opinion Editing with Evidenceベンチマークを紹介する。
本評価は,現在行われている編集技術が現実的な意見と大きく対立していることを示し,しばしば表面的変化のみを達成する一方で,編集された意見とモデルが生み出す支持的証拠との整合性を維持することに失敗することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:04:55 GMT)
DailyReport: An Open-ended Benchmark for Evaluating Search Agents on Daily Search Tasks [48.1] DailyReportは、検索エージェントを日々の検索タスクで評価するための、オープンなベンチマークである。
150のオープンエンドタスクと3,546の関連するルーリックを含んでいる。
ユーザの好みのスコアとともに,各次元の高度に解釈可能なスコアを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:59:07 GMT)
HYDRA-X: Native Unified Multimodal Models with Holistic Visual Tokenizers [48.0] 単一の視覚変換器(ViT)内で画像とビデオのトークン化を統合する最初のUMMであるHYDRA-Xを提案する。
私たちのデザインは、画像とビデオのセマンティックな認識を潜伏した空間に注入し、それを圧縮する、という2つの課題によって推進されています。
7Bモデルで実証されたHYDRA-Xは、画像とビデオの理解と生成タスク間で強いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:46:07 GMT)
OmniDirector: General Multi-Shot Camera Cloning without Cross-Paired Data [47.6] 我々は、カメラをグリッドモーションビデオとしてエンコードする一般的なカメラモーション表現を導入する。
このカメラグリッドは、カメラパラメータを視覚的に表現し、マルチショットビデオ生成のための多様なトラジェクトリの統合をサポートする。
OmniDirectorは,100万台のカメラグリッドとビデオのペアで訓練された統合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:58:28 GMT)
NaturalFlow: Reducing Disruptive Pauses for Natural Speech Flow in Simultaneous Speech-to-Speech Translation [47.3] 音声から音声への同時翻訳は、レイテンシを最小化し、ほぼリアルタイムなコミュニケーションを実現することを目的としている。
しかし、低レイテンシの過剰な追求は、しばしば断片化されたチャンクワイズ音声をもたらす。
本稿では,同時翻訳の低レイテンシメリットと連続翻訳の自然な流れとの間のスイートスポットを発見するために,流速対応の最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:49:46 GMT)
Multi-Turn Reasoning When Context Arrives in Pieces: Scalable Sharding and Memory-Augmented RL [46.8] コンパクトなローリングメモリを維持するためのトレーニングモデルは,会話における損失を著しく軽減できることを示す。
単一ターンQAデータセットをマルチターン断片化情報エピソードに変換する,低コストなシャーディングパイプラインを導入する。
メモリトレーニングされたモデルは、テスト時に完全な履歴を与えられたとしても、フルヒストリーベースラインを上回っます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:07:34 GMT)
MoVerse: Real-Time Video World Modeling with Panoramic Gaussian Scaffold [46.0] 我々は,単一の狭視野画像からインタラクティブにナビゲート可能なシーンを生成するリアルタイムビデオワールドモデルであるMoVerseを紹介する。
MoVerseはNVIDIA4090 GPUで8FPSでリアルタイムのシーンローミングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:01:02 GMT)
Characterizing the functional role of quantum coherence in energy transfer [45.9] 量子コヒーレンスは、オープン量子系における励起エネルギー伝達において重要な役割を果たしていると理解されている。
エネルギー移動の一般化速度に基づいて, アイジネギーベースにおけるコヒーレンスの影響を特徴づけ, 定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:33:32 GMT)
Proprioceptive-visual correspondence enables self-other distinction in humanoid robots [45.3] 他人から自分自身を遠ざけることは、社会的知性にとって必要不可欠なことだが、人間とワークスペースを共有する人型ロボットには、まだその能力が欠けている。
ヒューマノイドロボットは、識別ラベルやキネマティックモデルなしで、自己認識的・視覚的対応から自己認識を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:38:34 GMT)
DrivingAgent: Design and Scheduling Agents for Autonomous Driving Systems [44.9] 本稿では,自律運転システム設計とスケジューリングという2つの課題に対応する新しいエージェントフレームワークであるDrivingAgentを提案する。
デザインフェーズでは、DrivingAgentはシステムアーキテクチャを解釈し、コードを生成し、スーパーネットワークトレーニングを通じてモジュールを検証することで、モジュール開発を自動化する。
スケジューリングフェーズでは、リアルタイムにシステムモジュールを動的にオーケストレーションするために強化学習で訓練された軽量LLMを使用し、長期記憶とタイムスタンプ付き短期コンテキストを統合した構造化メモリがサポートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 01:12:41 GMT)
ComAct: Reframing Professional Software Manipulation via COM-as-Action Paradigm [44.5] ComActorはプログレッシブな3段階フレームワークを通じてトレーニングされた自己修正エージェントである。
ComForgeは、Windowsコンテナで大規模なトレーニングを行うためのスケーラブルなプラットフォームである。
ComCADBenchは、実際のCADソフトウェアを操作するエージェントの最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:53:32 GMT)
It Takes One to Bias Them All: Breaking Bad with One-Shot GRPO [44.2] 単発のGRPOトレーニングを1つのバイアスのある例で行うと、体系的なバイアスを引き起こすのに十分であることを示す。
結果として、トレーニング後の重大な脆弱性が明らかになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:56:09 GMT)
Zero-source LLM Hallucination Detection with Human-like Criteria Probing [43.9] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば事実的に誤りまたは偽りのコンテンツを生成することによって幻覚を引き起こす。
幻覚検出のためのヒト様基準探索法(HCPD)を提案する。
HCPDは、人間の評価者の多面的推論をエミュレートするパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:58:05 GMT)
Reward Modeling for Multi-Agent Orchestration [43.8] LLM(Large Language Models)上に構築されたマルチエージェントシステム(MAS)は、特殊エージェントを協調するための効果的なオーケストレーションを必要とする。
人間のアノテーションを使わずにオーケストレーション品質を評価するための自己組織化フレームワークOrchRMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:16:24 GMT)
Neuro-Symbolic Agents for Regulated Process Automation: Challenges and Research Agenda [43.3] 規制産業に埋め込まれた象徴的な構造は、コアアーキテクチャコンポーネントとして扱われるべきである、と我々は主張する。
本稿では,鉄道監視の補完パラダイムとしてコンプライアンス・バイ・コンストラクションを提案する。
我々は、高影響研究領域として、規制プロセスの自動化に携わるよう、ニューロシンボリックなコミュニティに呼びかける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:34:11 GMT)
UniDexTok: A Unified Dexterous Hand Tokenizer from Real Data [43.3] ディクサラスハンドはきめ細かい操作には不可欠だが、ハードウェアのデザインは実施形態によって大きく異なる。
本研究では,人間とロボットの手が持つ状態を22-DoFのセマンティックインターフェースにマッピングするUnified Dexterous Hand Model (UDHM)を提案する。
UDHMをベースとしたUniDexTokは、標準化された実関節状態から学習するエボディメントフリーな状態トークンである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:18:56 GMT)
No Hidden Prompts Needed! You Can Game AI Peer Review with Presentation-Only Revisions [43.0] 隠れテキストなし、プロンプトインジェクションなし、メソッド、実験、数値、方程式、証明、数値結果の変更なし。
攻撃者は、抽象的、コントリビューション・フレーミング、関連する作業、議論、物語構造など、プレゼンテーションレベルのコンテンツのみを変更する。
3つの主要なAIレビュアーの中で、敵対的再パッケージングは75.1%の攻撃成功率と平均スコアの+1.21/10を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:30:18 GMT)
HiLo-Token: Input-Adaptive High-Low Frequency Token Compression for Efficient Image Editing [42.7] PhotoshopのRemoveやGenerative Fillボタンのような創造的な画像編集ツールは、日々の顧客利用の中心である。
現在の生成AIモデルは、畳み込みベースのU-Netから拡散変換器(DiT)への移行において、重大なレイテンシの課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:45:26 GMT)
DuET: Dual Expert Trajectories for Diffusion Image Editing [42.5] 我々は、ソースイメージの条件付けを一時的に緩和する訓練不要推論手法であるDuETを紹介する。
DuETは命令の関連性、セマンティックな忠実さ、そして様々なモデルやベンチマークにおける知覚品質を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:58:48 GMT)
SkillCAT: Contrastive Assessment and Topology-Aware Skill Self-Evolution for LLM Agents [42.3] 現在のパイプラインはタスク毎の1つのトラックから学び、チェックする前に候補スキルパッチをマージし、推論前にフルスキルコーパスをロードする。
トレーニング不要のフレームワークであるSkillCATを提案し,このプロセスを3段階に分けた。
SpreadsheetBench,WikiTableQuestions,DocVQAなど,一般的なエージェントベンチマーク上でSkillCATを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:12:10 GMT)
Neural Architectures as Functional Priors in Physics-Informed Control Problems [42.0] 制御線形RCC電気回路と非線形ダッフィング型力学系について検討する。
特に、制御線形RCC電気回路と非線形ダッフィング型力学系について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:56:00 GMT)
Matrix phase-space representations for quantum symmetries [42.0] 基本展開にグローバル量子対称性を含む一般位相空間表現を導入する。
この手法は行列位相空間と呼ばれ、ヒルベルト空間に基底を投影し、サンプリング誤差を大幅に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 00:22:57 GMT)
VISA: VLM-Guided Instance Semantic Auditing for 3D Occupancy World Models [41.8] 本稿では,3Dボクセルやオブジェクトの特徴を作物の捕集型埋め込みと整合させ,テキスト空間の類似性を向上すると共に,クローズドセット占有率mIoUを確実に向上させるような共通VLM戦略を示す。
このミスマッチに触発され、既存の占領世界モデルのための訓練時意味監査手法であるVISAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:15:34 GMT)
SymQNet: Amortized Acquisition for Low-Latency Adaptive Hamiltonian Learning [41.6] 我々は低レイテンシ適応型ハミルトン学習のためのアモータイズされた強化学習アプローチであるSymQNetを紹介する。
5キュービットで、オンラインベースラインと比較して、買収のみの意思決定遅延を47.1タイム$と72.6タイム$に削減する。
全体として、学習した取得によって、繰り返し低レイテンシのワークロードに対して適応的なハミルトン学習を実践できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:07:39 GMT)
NavWAM: A Navigation World Action Model for Goal-Conditioned Visual Navigation [41.6] ナビゲーションワールドモデルはこのような視覚的な展望を提供するが、予測された未来をクローズドループ制御に変換するために外部プランナーを必要とする予測モジュールは残る。
ナビゲーションワールドモデル予測を実行可能なアクションに変換する拡散変換器ポリシーであるナビゲーションワールドアクションモデル(NavWAM)を提案する。
我々は,シミュレーション事前学習と実ロボット適応によりNavWAMを構築し,計画に基づく世界モデルに対するイメージゴールナビゲーションと代表的ダイレクトナビゲーションポリシーについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:44:36 GMT)
MaskWAM: Unifying Mask Prompting and Prediction for World-Action Models [41.5] World Action Models (WAMs) はビデオ予測によるロボット制御に有望なパラダイムを提供する。
現在のWAMは、基本的な空間的ボトルネックに悩まされている。
オブジェクト中心のワールドアクションモデルであるMaskWAMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:02:42 GMT)
Benchmarking Counterfactual Prediction in Epidemic Time Series with Time-Varying Interventions [41.5] 本研究では,動的介入による疫病時系列の反ファクト予測のための大規模ベンチマークを開発する。
既存のベンチマークとは異なり、静的および時間変化の処理をサポートし、シングルポリティとマルチポリティの介入設定の両方をサポートする。
我々は150以上の郡にまたがる現実的な対物軌道を創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 01:52:53 GMT)
Skill-3D: Evolving Scene-Aware Skills for Agentic 3D Spatial Reasoning [41.2] 既存の手法は、しばしばツールを誤用し、3Dシナリオ下で偏りのあるツールの好みを示す。
本研究では,自己進化型シーン認識スキルを学習するフレームワークであるSkill-3Dを提案する。
実験により,Skill-3Dは3次元空間推論におけるツール利用を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:13:05 GMT)
Mental-R1: Aligning LLM Reasoning for Mental Health Assessment [41.0] 本稿では,精神保健領域に適した強化学習フレームワークである認知相対政策最適化(CRPO)を提案する。
CRPOは、段階依存不確実性モデリングをポリシー最適化プロセスに統合することにより、グループ相対的なポリシー最適化を拡張する。
CRPOは、最高の強化学習ベースラインよりも10.4ポイントの重み付きF1スコアを平均的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:44:50 GMT)
Can Post-Training Turn LLMs into Good Medical Coders? An Empirical Study of Generative ICD Coding [40.6] ジェネレーティブ・大型言語モデル(LLM)は弱い医療用コーダーとしてしばしば報告される。
生成型ICD符号化のためのポストトレーニングに関する制御的実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:04:50 GMT)
Dense Supervision, Sparse Updates: On the Sparsity and Geometry of On-Policy Distillation [39.4] textscOPDスタイルの更新は小さく、座標スパースである。
教師の高密度監督は、textscOPDを通常の高密度パラメータ書き換えにしない。
textscOPDは、オンラインのポストトレーニングの重要な幾何学的シグネチャを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:54:09 GMT)
Optimizing Appliance Scheduling for Solar Energy Management Using Metaheuristic Algorithms [39.3] 本研究の目的は, 再生可能エネルギー利用を最大化する最適アプライアンス開始時間を決定することである。
本稿では,Iterated Local Search (ILS) と Simulated Annealing (SA) を用いたメタヒューリスティックなアプローチを提案する。
その結果, 逐次的マルチデイスケジューリングフレームワークは, 排他的太陽光発電の下でのユーザ利便性を確保しつつ, システムの制約を効果的に管理することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:37:49 GMT)
Ontology Memory-Augmented ASR Correction for Long Text-Speech Interleaved Conversations [38.5] 本稿では,長文音声対話のためのメモリ拡張型ASR補正フレームワークを提案する。
提案手法は10対のバックボーンセットの組み合わせのうち9つにおいて直接補正よりも改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:18:32 GMT)
Demystifying Hidden-State Recurrence: Switchable Latent Reasoning with On-Policy Reinforcement Learning [38.1] スイッチ可能な遅延推論フレームワークであるSWITCHを提案する。
The model emits swi> to enter latent mode and /swi> to exit。
SWITCHは、隠れ状態-再帰的推論手法よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:33:40 GMT)
GIVE: Grounding Human Gestures in Vision-Language-Action Models [38.0] GIVE (Gesture Intent via Visual-Semantic Enhancement) は、人間のジェスチャー理解によって事前訓練された視覚・言語・アクション(VLA)モデルを強化する効果的なアプローチである。
実世界のHRI実験では、GIVEはベースラインを大幅に上回り、目標オブジェクト認識精度を40%改善し、全体的なタスク成功率を80%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:59:38 GMT)
OR-Action: Multi-Role Video Understanding with Fine-Grained Actions [38.0] 操作室(OR)の活動のきめ細かい理解はワークフロー認識の支援を可能にする。
現在のシーングラフ予測手法は時間構造をモデル化するのに苦労している。
本稿では,グラフベースの手法より優れた視覚のみの時間モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:24:40 GMT)
SupraBench: A Benchmark for Supramolecular Chemistry [38.0] Supramolecular Benchmark は SupraBench と呼ばれ,化学推論における LLM の評価を行う。
具体的には,結合親和性予測,トップバインダー選択,溶媒識別,ホストゲスト記述の4つの基本的なタスクを設計する。
また,ヨーロッパPMCから抽出したSupramolecularの16M-tokenコーパスであるSupraPMCもリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:29:56 GMT)
Cascade Classification of Dermoscopic Images of Skin Neoplasms with Controllable Sensitivity and External Clinical Validation [36.9] 二段式(悪性/良性)、一段式(良性、MEL、SCC、BCC)、二段式(二段式トリアージ、三段式MEL/SCC/BCC)の3種類を比較した。
すべてのモデルはImageNet-pretrained weightsを使用し、オープンなISICアーカイブデータに1つの拡張プロトコルを使用した。
ISIC MILK10kでは、11級の直接分類により平均級感度0.525が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:55:57 GMT)
Real-Time Execution with Autoregressive Policies [36.6] トークン化の地平線を調整し,制約付きデコードを適用することで,自己回帰ポリシーがリアルタイムに実行可能であることを示す。
自己回帰政策は、同等レベルのフローマッチングポリシーよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:43:01 GMT)
GF-DiT: Scheduling Parallelism for Diffusion Transformer Serving [36.6] GF-DiTは、弾性拡散変換器(DiT)のためのポリシープログラミング可能なランタイムである
ワークロードの要求やサービス目標に応じて要求を実行するという並列性に適応します。
スループットを最大6.01$times$に改善し、平均レイテンシを最大95%削減し、SLO違反率を最大90%削減し、通信グループのセットアップオーバーヘッドを778msから約60$sに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:51:10 GMT)
Bridging Modal Isolation in Interleaved Thinking: Supervising Modality Transitions via Stepwise Reinforcement [36.1] インターリーブド思考では、統一マルチモーダルモデルはテキスト推論と視覚生成を交互に行う。
この移行を直接最適化する2段階のトレーニングフレームワークであるMoTiFを提案する。
MoTiFのすべてのトレーニング信号は、エンドタスクの精度よりも遷移レベルの忠実さから導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:29:39 GMT)
EvTexture++: Event-Driven Texture Enhancement for Video Super-Resolution [35.2] イベントベースの視覚は、超高時間分解能を含むその特徴のために、注目を集めている。
本稿では,ビデオスーパーレゾリューション(VSR)におけるテクスチャ強化に特化したイベント駆動フレームワークの焦点を,VSRにおけるテクスチャ強化にシフトさせる。
VSRにおけるテクスチャ強化に特化した,最初のイベント駆動型フレームワークであるEv-Texture++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:04:08 GMT)
World Tracing: Generative Pixel-Aligned Geometry Beyond the Visible [34.5] 我々は,3次元の点を観測画素と一致させて予測する生成画素整列幾何表現であるWorld Tracingを紹介した。
それぞれの入力ピクセルに対して、World Tracingは、第1層が可視面を表すカメラ空間の3Dポイントの順序付けられたスタックを予測する。
我々は、この表現を、複数の幾何学層を別個の識別トークンとして扱う世界追跡拡散変換器WT-DiTでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:52:48 GMT)
OneRetrieval: Unifying Multi-Branch E-commerce Retrieval with an Editable Generative Model [34.5] 産業用eコマース検索は、手作りのマージで融合したマルチブランチ検索段階を通じて、何十億ものアイテムを検索する。
OneRetrievalは、最も強力な生成ベースラインの深いリコールと、クローズドコードブックエンコーディングの桁を超える介入ヒット率とを一致させる。
このシステムはKuaishouで展開され、毎日数億のPVを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:21:13 GMT)
MaxProof: Scaling Mathematical Proof with Generative-Verifier RL and Population-Level Test-Time Scaling [34.4] MaxProofは、競合レベルの数学的証明のための集団レベルのテストタイムスケーリングフレームワークである。
M3はまず、証明生成、証明検証、批判条件付き証明修復という、3つの証明指向の能力を訓練する。
テスト時には、MaxProofはモデルをジェネレータ、検証器、精細化器、ランク付け器として扱い、候補証明の集団を探索し、トーナメント選択を通じて最後の1つの証明を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:27:06 GMT)
Select and Improve: Understanding the Mechanics of Post-Training for Reasoning [33.8] 強化学習は、推論とコーディングモデルのトレーニングにおいて、急速に重要な要素となっている。
本研究は,強化学習後,その基礎となるプロセス能力の獲得と強化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:51:35 GMT)
Natively Unlearnable Large Language Models [33.7] NULLsは、ソース固有のコントリビューションを分離し、ソース間で共同で学習するという、対立する2つの目標を満たすモデルクラスである。
NULLはウィキペディアの6百万の記事にスケールし、それぞれを独立したソースとして分離していることを示す。
ハリー・ポッターの本をアンラーニングする事例研究において、NULLは反逆的抽出と反逆的再ラーニングの両方に抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:56:26 GMT)
CloudCons: A Comprehensive End-to-End Benchmark for Cloud Resource Consolidation [33.5] クラウドリソース統合のコンテキスト内で予測モデルを評価するために設計されたベンチマークであるCloudConsを提案する。
私たちはHuawei Cloud、Microsoft、Azure、Google Borgのさまざまなワークロードをカバーする高品質なデータセットを構築しています。
基礎モデルはより優れたゼロショット予測精度を示すが、この利点は本質的にはより良い決定ユーティリティに変換されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:00:51 GMT)
TerraBench: Can Agents Reason Over Heterogeneous Earth-System Data? [33.0] 地球科学推論のためのベンチマークであるTerraBenchを紹介する。
この分野では、プロセスレベルのツール使用メトリクスと、寛容を意識した数値スコアとを合わせるのは、初めてのことだ。
ベンチマークは3つのトラックにまたがる403のエージェントタスクで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:26:03 GMT)
Flex4DHuman: Flexible Multi-view Video Diffusion for 4D Human Reconstruction [32.7] 動的対象の単眼的あるいはスパースな多視点映像を高密度な多視点映像に変換する多視点拡散モデルFlex4DHumanを提案する。
骨格、深度マップ、ノーマル、レンダリングされたターゲットビュー幾何に依存する従来の人間中心の手法とは異なり、Flex4DHumanは明示的な幾何学的先行を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:54:05 GMT)
MedLatentDx: Latent Multi-Agent Communication for Cross-Hospital Rare-Disease Diagnosis [32.0] 病院間のコラボレーションは、診断機関が分散されたケース固有の診断証拠を使用することで役立つ。
MedLatentDx(MedLatentDx)は、病院エージェントが診療記録と患者検索をローカルに保持する、潜伏型マルチエージェント通信フレームワークである。
MedLatentDxは、病院レベルのパーティションを備えた自己ビルドされた大規模レアディスリーズベンチマークであるCrossRare-Benchで、クロスホスピタル診断性能を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:11:25 GMT)
Quality-Preserving Imperceptible Adversarial Attack on Skeleton-based Human Action Recognition [31.9] ノイズのような摂動を伴わない分布型対向攻撃法を提案する。
動きの質を忠実に評価するために,実世界の自然に対する人間の知覚に合わせた新しい指標を提案する。
品質保存型攻撃アプリケーションと分散ベースの手法の成功は、アクション認識器の堅牢性に対する深刻な懸念を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:55:33 GMT)
IterCAD: An Iterative Multimodal Agent for Visually-Grounded CAD Generation and Editing [31.9] IterCADは、クローズドループ、インタラクティブCAD生成および編集のための統合マルチモーダルエージェントフレームワークである。
複数のベンチマークで高い競争力を発揮し、コードの実行可能性と幾何学的精度の両方において、既存のアプローチを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:53:21 GMT)
Avatar V: Scaling Video-Reference Avatar Video Generation [31.3] Avatar Vは、アバタービデオを生成するためのプロダクションスケールのフレームワークである。
静的なアイデンティティ属性(界面形状、肌のテクスチャ)と動的行動パターン(トークリズム、マイクロ表現)の両方を、参照コンテキストに注意して再現することを学ぶ。
1080pの動画を無制限に生成し、最先端のアイデンティティ保存、唇の同期、そして我々のクロスシーンベンチマークで生成品質を実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:55:39 GMT)
Wild3R: Feed-Forward 3D Gaussian Splatting from Unconstrained Sparse Photo Collection [30.9] 制約のないスパース写真収集のためのフィードフォワードアプローチWild3Rを提案する。
我々のモデルは、過渡的コンテンツを取り除きながら、参照ビューで条件付けられた視点間での外観整合性を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:01:20 GMT)
FreoStream:Enhancing Stream Guardrails via Future-Aware Reasoning and Safety-Aligned Optimization [30.8] ストリームガードレールは、完全なレスポンスが生成される前にトークンレベルの安全検出を可能にする。
ベースガードレールが安全でないトークンを検出すると、FeroStreamはLoRAモジュールを微調整してFuture-Aware Reasoningを実行する。
FeroStreamは、既存のストリーミングガードレールと比較して、オーバーリフレッシュレートとジェイルブレイク防御の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:25:13 GMT)
The Hidden Power of Scaling Factor in LoRA Optimization [30.4] Low-Rank Adaptation (LoRA)では、スケーリング係数$が単に学習率を補完するものとして扱われることが多い。
学習率のスケーリングだけでは複製できない利得を提供するため、効果的な最適化の主役は$であることを示す。
我々は、LoRA-$という最小限のフレームワークを提案し、LoRAが標準の小さな学習率と互換性を持つように、その原則に$を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:19:32 GMT)
Anatomy of Post-Training: Using Interpretability to Characterize Data and Shape the Learning Signal [29.2] 本稿では、解釈可能性プロトコルを用いたデータ中心のポストトレーニングパイプラインを導入し、非推奨世代と区別される潜在概念の統計的仮説を立案する。
我々のパイプラインは、既存の嗜好データの望ましくない信号を診断し、ターゲット外の学習を緩和し、安全ガードやモデルパーソナリティといった望ましい特性を増幅または形作るのにも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:45:49 GMT)
Tantalum as a base material for superconducting integrated circuits [29.0] 種々の基板上でのタンタル薄膜成長と相選択機構に関する最近の研究を概観する。
そこで本研究では,β相不純物の役割,フッ化水素溶液が鎖特性に及ぼす影響,低温におけるタンタル鎖の異常挙動など,多くのオープンな課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:20:40 GMT)
PRISM: Prosody-Integrated Multi-Agent Reasoning Framework for Empathetic Spoken Dialogue [29.0] PRISMは共感的音声対話のためのマルチエージェントフレームワークである。
音声認識、応答生成、音声合成をコーディネートコンポーネントに分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:59:33 GMT)
RoboNaldo: Accurate, Stable and Powerful Humanoid Soccer Shooting via Motion-Guided Curriculum Reinforcement Learning [29.0] エリートヒューマノイドサッカーシューティングは、全身の安定性、高インパルスの全身の相互作用、ターゲットへの精度を必要とする。
高速なヒューマノイドインタラクションのための運動誘導型カリキュラムフレームワークであるRoboNaldoを紹介する。
シミュレーションでは、RoboNaldoは48.6%低いフリーキックショットエラーと2.96倍の撮影速度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:22:50 GMT)
How Much Memory Do We Need? Adaptive Memory Gate for Neural Operators [28.9] 学習可能なゲートを介してメモリ重量を動的に変調するAMGFNOを提案する。
倉本-シヴァシンスキー方程式とバーガースの方程式では、AMGFNOは55-79%のnRMSE還元を低分解能で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:05:02 GMT)
MA-ProofBench: A Two-Tiered Evaluation of LLMs for Theorem Proving in Mathematical Analysis [28.9] MA-ProofBenchは数学解析に特化した最初の公式な定理証明ベンチマークである。
ベンチマークには6つのコアトピックと27のサブカテゴリをカバーする200の形式化された定理が含まれており、測定と積分理論、複素解析、関数解析が含まれる。
我々は、MA-ProofBench上での最近の汎用推論モデルと形式定理プロバーについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:00:04 GMT)
LaME: Learning to Think in Latent Space for Multimodal Embedding via Information Bottleneck [28.8] 本稿では,埋め込み指向の潜伏推論を弱教師付き情報ボトルネックとして定式化するLaMEを提案する。
LaMEは、学習可能な理由トークンを固定容量ボトルネックとして使用し、すべての推論を単一の前方パスで完了させる。
MMEB-v2 と MRMR の実験では、LaME はいくつかのCoT ベースのモデルを上回る競争性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:47:25 GMT)
Adversarial Concept Search: Predicting Compositional Errors From Feature Geometry [28.2] LLMの表現幾何学を用いて、どの概念の組み合わせが失敗するかを予測する。
この構成的失敗は、健全な特徴間の干渉によるものとみなす。
本手法は,特定の入力を評価せずに,異なる構成タスクの障害モードを確実に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:52:45 GMT)
"Is This Not Enough?": Asymmetries in Institutional Accountability and Collective Sensemaking in the Case of Canada's Algorithmic Visa Triage System [28.2] 本稿では,カナダのビザシステムにおけるアルゴリズム的説明責任が,国境を越えた応募者によって制度的に具体化され,経験されているかを検討する。
制度的アーティファクトが透明性、手続き的安全保護、および制限された影響を強調する一方で、応募者は不透明な決定を解釈する集合的な感覚形成に従事していることを示す。
我々は、制度的説明責任がどのように構成されているかと、人々がプロセスをどのように知覚されているかの3つの非対称性を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:55:28 GMT)
Beyond Problem Solving: UOJ-Bench for Evaluating Code Generation, Hacking, and Repair in Competitive Programming [28.2] 大規模言語モデル(LLM)を評価するためのベンチマークであるUOJ-Benchを紹介する。
UOJ-Benchは、コード生成、コードハッキング、コード修復の3つの異なるタスクで構成されている。
我々の結果は、最強のモデルでさえ、一連の提出の50%以上でエラーを識別できないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:48:18 GMT)
Recursively Trained Diffusion Models: Limiting Collapse Distribution and Spectral Characterization [27.9] 生成モデルの再帰的トレーニングは、真のデータ分布から複合的なドリフトであるモデル崩壊を引き起こす可能性がある。
完全なスコア推定と正確なサンプリングを行っても,逆拡散の早期停止はデータ分布から進行的なドリフトを引き起こすことを示す。
低次よりも高速に高次誤差を収縮するモード依存の収縮速度で、理想的な特徴付けが堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:06:26 GMT)
MAStrike: Shapley-Guided Collusive Red-Teaming on Multi-Agent Systems [26.9] 階層型マルチエージェントシステム(MAS)は、金融やソフトウェア工学といった高度な分野に急速にデプロイされている。
MASの既存の赤チーム方式は、ターゲットエージェントと分離されたメッセージストリームの選択に依存している。
階層型MASにおけるコラシブ・リピートのためのクローズドループ・フレームワークであるMAStrikeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:21:39 GMT)
ReSum: Synergizing LLM Reasoning and Summarization with Reinforcement Learning [26.5] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、Large Language Models (LLMs)における長軸推論を改善する中心的手法である。
既存のRLVR手法は、しばしば不要に長い推論ロールアウトを奨励し、推論コヒーレンスを低下させ、利用可能なコンテキスト予算を浪費する。
本稿では,LLM の自己要約による推論軌道の圧縮と整理を可能にする新しい RLVR フレームワーク ReSum を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:10:48 GMT)
$\texttt{WEAVER}$, Better, Faster, Longer: An Effective World Model for Robotic Manipulation [26.5] $texttWEAVER$は、3つのdeiderataを同時に実行するWMアーキテクチャである。
$texttWEAVER$.texttWEAVER$は、フローマッチング損失を通じて、将来の潜伏者と報奨値を予測するように訓練されている。
我々は、ロボットハードウェアに$texttWEAVER$を適用し、ポリシー評価、ポリシー改善、テストタイムプランニングの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:59:15 GMT)
Automated reproducibility assessments in the social and behavioral sciences using large language models [26.5] 大規模言語モデル(LLM)が評価を自動化することを示す。
7つの研究において、LLMは有効効果の大きさを推定できなかった。
比較のために、ヒトのリアナリストは34%の研究で元の効果の大きさを回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:58:36 GMT)
Driven-dissipative entanglement of distant giant atoms [26.2] 量子相互接続は、量子コンピューティングおよびセンシングアプリケーションのための制御された光-物質相互作用を介して絡み合いを分散する。
駆動散逸プロトコルは、保護状態(暗黒)の絡み合いを安定化するために相関散逸の存在下で連続波駆動を使用する。
この実証は、巨大原子の放散が量子ネットワークにまたがる絡み合いを分散するための有効なアプローチであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:00:29 GMT)
SuperThoughts: Reasoning Tokens in Superposition [26.2] ロング・チェーン・オブ・ソート (Long Chain-of-Thought, CoT) 推論は問題解決を改善するが、逐次トークン生成のために計算コストがかかる。
我々は,連続したCoTトークンのペアを1つの潜在表現に圧縮するSuperThoughtsを提案する。
SuperThoughtsは最小限の劣化で精度を維持しながら、$sim$20-30%のCoT長短縮を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:42:18 GMT)
KCSAT-ML: Probing Reasoning Models with Nationwide-Cohort Human Difficulty [25.8] 数学推論のベンチマークは急増しているが、ほとんどの場合、実際の人間のパフォーマンスに根ざした難易度信号が欠落している。
韓国・カレッジ・スコラスティック能力試験(KCSAT; Suneung)の10年間(2014-2025)の数学であるKCSAT-MLを紹介する。
このベンチマークと、Difficulty-aligned Reasoning Gain(DRG)というスコア・オルソニカルな指標を組み合わせて、モデルのミスは、人間が難しいと感じた項目に、あるいは人間が簡単に見つけた項目に、集中するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:33:19 GMT)
CausalMoE: A Billion-Scale Multimodal Foundation Model for Granger Causal Discovery with Pattern-Routed Heterogeneous Experts [25.6] 数十億のマルチモーダル・グランガー因果基盤モデルであるCausalMoEを提案する。
CaulMoEは、潜時パターンを動的に識別する、異種エキスパートのパターン制御混合を導入する。
また、変数間で動作し、スパースグランガー因果グラフを生成する因果自覚機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:57:23 GMT)
scLLM-DSC: LLM-Knowledge Enhanced Cross-Modal Deep Structural Clustering for Single-Cell RNA Sequencing [25.3] クラスタリングはscRNA-seq解析の基礎であり、細胞集団の同定と組織の不均一性の解消の基礎となる。
既存の方法は、遺伝子によってコードされる固有の生物学的機能を無視して意味論に苦しむ、数値的な統計パターンのマイニングに重点を置いている。
我々は,新しいLLM-Knowledge Enhanced Cross-Modal Deep Structure Clusteringフレームワークである scLLM-DSC を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:42:43 GMT)
CLARITree: Cholesky and Lookahead Accelerations for Regression with Interpretable Piecewise Linear Trees [25.0] 本研究では, 近接最適, スパース, ピースワイズ線形回帰木のための新しいアルゴリズムを開発した。
提案手法は, 計算効率, 予測精度, 空間幅のトレードオフを良好に実現し, 現状よりもはるかに優れたスケールを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:07:51 GMT)
MultiToP: Learning to Patch Visual Tokens to Mitigate Hallucinations in Video Large Multimodal Models [24.1] MultiToPはマルチモーダルコンテキスト対応のビジュアルトークンパッチフレームワークである。
言語生成の前に信頼できない視覚トークンを精査することで幻覚を緩和する。
これは、Qwen3-VL-4B-インストラクトのF1スコアを、バニラモデルよりも50.60%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:33:10 GMT)
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey [23.5] 暗号xAIの交わりは、論文、製品、オンライン投稿、企業を生み出している。
周囲の騒々しさは、何が正確になされたのか、機会と課題は何なのか、オープンな質問に何に注意を向けるべきなのかを曖昧にしている。
既存の作業の体系化、重要な成果の要約、オープンな研究課題の強調、業界における誤解の広範化に関する視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:32:19 GMT)
Computing Smooth Geodesics under Two-Sided Curvature Bounds with Applications to Robotics and Image Analysis [23.3] 平面曲線の曲率は、二階最小経路を計算するための重要な正規化用語である。
ハミルトン・ヤコビ・ベルマン(HJB)偏微分方程式(PDE)の枠組みで開発された新しい曲率境界測地モデルを提案する。
数値実験により、提案した曲率境界測地モデルは、満足な経路を見つけるための強力で堅牢なツールであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:13:24 GMT)
Beyond Rubrics: Exploration-Guided Evaluation Skills for Reward Modeling [23.0] Eval-Skillは、報酬モデリングのための再利用可能な評価スキルを合成する探索誘導手法である。
複数のRMベンチマークを通じて、Eval-Skillはさまざまな裁判官のバックボーンを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:47:32 GMT)
Detect, Remask, Repair: Diffusion Editing for Faithful Summarization of Evolving Contexts [22.9] 局所的忠実度修復について検討する: サポート済みコンテンツを保存しながら、既存の要約で古いスパンを更新する。
拡散型フレームワークであるDETECT-REMASK-REPAIRを提案する。
DialogSumとStreamSumの実験は、局所的な拡散修復が完全な書き換えに代わる制御可能な代替手段を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:05:38 GMT)
The Clustering Strikes Back: Building Cost-Effective and High-Performance ANNS at Scale with Helmsman [22.8] グローバルなソーシャルネットワークプラットホームRedNoteは、近くにある近くの検索(ANNS)を利用して、検索、レコメンデーション、広告サービスを動かしている。
我々は、ANNS指向のユーザ空間ストレージスタック、レベリング学習モジュール、GPUアクセラレーションパイプラインを組み合わせた高性能で費用対効果の高いクラスタリングベースのANNSシステムであるHELMSMANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:10:13 GMT)
Towards Data-free and Training-free Compression for Speech Foundation Models Using Parameter Clustering [22.8] 本稿では,k-meansを用いたチャネルワイドクラスタリングを用いた音声基礎モデルに対する,データフリーかつトレーニングフリーな圧縮手法を提案する。
LibriSpeechデータセットで行った実験では、HuBERTの大きな部分で50%の切断間隔で操作すると、一貫したWERの27.73%/18.61%の絶対値が低下することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:42:41 GMT)
A2D2: Fine-Tuning Any-Length Discrete Diffusion for Adaptive Decoding [22.3] Fine-Tuning Any-Length Discrete Diffusion for Adaptive Decoding (A2D2)は、任意の長さの離散拡散モデルの報酬誘導微調整のための統一的なフレームワークである。
A2D2は、前回の固定長微調整および推論時間誘導法よりも生成の柔軟性と精度を高めつつ、報酬の最適化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:50:58 GMT)
ADORE: Iterative Query Expansion with Retrieval-Grounded Relevance Feedback [22.3] 効率的な拡張には,単一パス生成や未検証イテレーションだけでなく,検索地上からのフィードバックが必要である,と我々は主張する。
我々は、検索結果を次の拡張のためのフィードバックに変換する反復的なフレームワークであるADOREを紹介する。
TREC Deep Learning、BEIR、BRIGHTの他、ADOREは強いクエリ拡張ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:52:37 GMT)
ProtoX-AD: Self-Explainable Time Series Anomaly Detection and Characterization [22.2] ProtoX-ADは、自制TSADのためのプロトタイプベースの自己説明可能なフレームワークである。
解釈可能なプロトタイプとともに変換対応の潜伏表現を学習する。
ProtoX-ADはブラックボックスに匹敵する検出性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:30:40 GMT)
Mod-Guide: An LLM-based Content Moderation Feedback System to Address Insensitive Speech toward Indigenous Ethnic and Religious Minority Communities [22.2] この論文はバングラデシュのヒンドゥー教とチャクマ族のコミュニティに焦点を当てている。
我々は、コミュニティメンバーと文化に根ざした無感音声コーパスを共同で作成し、その物語を検索拡張生成(RAG)を用いたモデレーションパイプラインに統合した。
我々のツールMod-Guideは、生きた経験から得られた文脈的手がかりを活用することにより、少数派視点に対するLCM感度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:28:18 GMT)
AIR-VLA+: Decoupling Movement and Manipulation via Cascaded Dual-Action Decoders with Asymmetric MoE for Aerial Robots [21.9] 非対称な特徴レベルのMixture of Experts(MoE)とカスケードデュアルアクションデコーダを特徴とする,空中操作に特化したフローマッチングアーキテクチャを提案する。
我々は,動作中のマニピュレータの意図を一方向から観察し,ワークフローの協調を実現するために,ケースケード操作と移動デコーダを構築した。
UAVムーブメントデコーダ内に暗黙のMoEアーキテクチャを配置し、異なるムーブメントの専門家がトレーニング中に様々なタスクステージのキャパシティインクリメントを自発的に表示できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:42:33 GMT)
The Emergence of Autonomous Penetration Capabilities in Large Language Model-Powered AI Systems [21.8] AIシステムの自律的な侵入能力を評価するために、ますます多くの研究が進められている。
ターゲットサーバとエージェントスキャフォールディングの2つのコンポーネントで構成される,新たな自律的浸透評価フレームワークを構築した。
現在のモデルでは、浸透率は10.7%から69.3%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:02:14 GMT)
Otters++: A Time-to-first-spike Based Energy Efficient Optical Spiking Transformer [21.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はエネルギー効率の高い推論を約束している。
TTFSコーディングは、各ニューロンが最大で一度発火するため、特に魅力的である。
TTFSコンピューティングは、現実的なハードウェア効果の下で、効率的で、トレーニング可能で、堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:53:25 GMT)
A Multi-Modal Framework with Cross-Subject Pseudo-Labeling and Semantic Alignment for Micro-Gesture Recognition [21.6] マイクロ・ジェスチャー(英: Micro-gestures、MG)は、人間の感情を頻繁に伝達する自然で微妙な身体運動である。
非トリミングビデオにおけるMGの認識は、非常に低い信号対ノイズ比のため、非常に困難である。
第4回MiGA-IJCAIチャレンジのトラック1の総合的マルチモーダルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:04:42 GMT)
SANA: What Matters for QA Agents over Massive Data Lakes? [21.5] 我々は、EQAタスクをゴールドソースシーケンス、サニタイズされたサブクエスト、実行レコードを含むランタイムプロファイルに変換するフレームワークであるSANAを提案する。
我々は、最近の2つのEQAベンチマーク、LakeQAとKramaBenchを評価し、固定プロンプト、予算、データレイク、ランタイムの下で軽量で中規模のエージェントを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:51:44 GMT)
SEVRA-BENCH: Social Engineering of Vulnerabilities in Review Agents [21.4] 大規模言語モデル (LLM) レビュアーはプルリクエスト (PR) においてますます使われている。
これにより、静的な脆弱性検出やコード生成のベンチマークが対処しないという疑問が持ち上がる。
自動レビュアーがそのようなプルリクエストを承認する頻度を測定するベンチマークであるSEVRA-BENCHを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:35:56 GMT)
An Embodied Simulation Platform, Benchmark, and Data-Efficient Augmentation Framework for Wet-Lab Robotics [21.3] Pipetteは、ウェットラブロボット学習のためのシミュレーションプラットフォーム、ベンチマーク、フレームワークである。
重要なコンポーネントはシミュレーションベースのデータ拡張パイプラインで、シミュレーションで人間のデモを再生する。
ACTは平均成功率65.5%、SmolVLAは44.1%から74.7%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:58:38 GMT)
When Does Mixing Help? Analyzing Query Embedding Interpolation in Multilingual Dense Retrieval [21.2] 埋め込みレベルの混合により並列クエリ変換の混合率を変化させることで,検索性能を体系的に評価する。
BGE-M3を用いた実験では、最適混合比が88/105症例においてモノリンガル終端より優れていることが示された。
非英語文書の索引から抽出する際、混合は一様に有益であるのに対し、英語を含む索引は純粋英語の問合せが最善である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:23:16 GMT)
Towards More General Control of Diffusion Models Using Jeffrey Guidance [21.1] Jeffrey Guideは、標準ガイダンスが表現できる範囲を超えて、拡散モデル制御をアプリケーションに拡張する、原則化されたフレームワークである。
まず、所定の埋め込み分布をターゲットとして、ジェフリーガイダンスを示す。
インセプションの埋め込みを目標とすることで、CIFAR-10とFFHQの両方でのFIDの大幅な削減につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:53:53 GMT)
Large-scale semantic mapping of learner agency and autonomy reveals what measurement and generative AI research overlook [21.0] 学習機関と自治は個人の発達の基礎である。
広汎な「ジングルジャングル」の誤用(すなわち、異なる構成体を示す同一用語、同一のものを意味する別用語)は累積的知識を著しく妨げている。
14,000冊以上の出版物から8,954件の定義と2,700件のスケール項目を抽出した。
この研究は、多次元学習機関と自律性を支援するための概念化、測定、実践に直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:08:24 GMT)
Efficient Domain-Adaptive Policy Learning via Kernel Representation with Application to Quadrotor Control under Non-Stationary Disturbances [20.9] 本稿では,カーネル表現を用いた効率的なドメイン適応型ポリシー学習アルゴリズムを提案する。
ドメイン適応ポリシーの学習は、オフライントレーニング中に複雑なsim-to-realギャップをモデル化するのに十分な表現を必要とするため、難しい。
我々は,高忠実度数値シミュレーションとCrazyflieを用いたハードウェア実験による4軸トラジェクタ追跡タスクの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:16:02 GMT)
Learning to Reason by Analogy via Retrieval-Augmented Reinforcement Fine-Tuning [20.9] Retrieval-augmented Generation (RAG) は、言語モデルを外部知識で基礎付けるための標準的なメカニズムとなっている。
本稿では,類似による推論を言語モデルに教えるフレームワークであるRetrieval-Augmented Reinforcement Fine-Tuning (RA-RFT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:59:52 GMT)
GenHOI: Contact-Aware Humanoid-Object Interaction by Imitating Generated Videos without Task-Specific Training [20.4] 既存の方法は、しばしば時間を要するタスク固有のポリシートレーニングを必要とするか、厳格な軌跡の再生に依存している。
我々は,人型ロボットがゼロショット方式で多様なオブジェクトインタラクションタスクを実行できるフレームワークであるtextitGenHOIを提案する。
提案手法を多種多様なオブジェクト・インタラクション・タスクにまたがる広範囲なシミュレーションおよび実世界の実験で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:31:05 GMT)
APCyc: Property-Informed Design of Cyclic Peptides via Automated Cyclization [20.3] APCycは, 環化を明示的にモデル化した標的認識型環状ペプチド生成フレームワークである。
我々は,APCycが目標依存のサイクル選択を学習し,効果的かつ制御可能なマルチプロパティ最適化を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:26:16 GMT)
Teach-and-Repeat: Accurately Extracting Operational Knowledge from Mobile Screen Demonstrations to Empower GUI Agents [20.3] Teach VLMは、モバイル画面の軌跡をステップワイドな操作知識に変換するために設計されたコアモデルである。
本稿では,Teach VLMをベースとしたTeach-and-Repeatパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:24:39 GMT)
LoHoSearch: Benchmarking Long-Horizon Search Agents Beyond the Human Difficulty Ceiling [20.2] LoHoSearchは、11ドメインにわたる544の人間認証された質問からなるベンチマークである。
LoHoSearchは、700万以上のWikipediaエンティティをカバーするナレッジグラフ上に構築された、自動パイプラインを通じて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:04:32 GMT)
QPILOTS: Efficient Test-Time Q-Steering for Flow Policies [20.2] QPILOTSは、元のポリシーを変更せずに、推論時にデノナイジングプロセスを操る方法である。
標準のオフライン-オンラインRLベンチマークでは、QPILOTSが最高の集計性能を達成し、50タスクで平均90%の成功率に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:22:03 GMT)
FlowMo-WM: A World Model with Object Momentum and Hidden Ambient Drift [20.2] FlowMo-WMは、オブジェクト中心の動作状態を推測するエンドツーエンドのトレーニング可能なビジュアルワールドモデルである。
本研究では,FlowMo-WMにより,代表的な動作条件付き潜在世界モデルよりも長時間のロールアウト精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:46:43 GMT)
DepthMaster: Unified Monocular Depth Estimation for Perspective and Panoramic Images [20.1] 統合されたメートル法深度推定フレームワークであるDepthMasterを紹介する。
パノラマ画像を重なり合う視点パッチに分解することで問題を再構築する。
DepthMasterは、13の多様なデータセットで最先端のゼロショットのパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:24:02 GMT)
The Internet of Agentic AI: Communication, Coordination, and Collective Intelligence at Scale [20.0] 自律型AIエージェントの急速な出現は、人工知能を推論、コミュニケーション、行動の分散システムに変換する。
異種エージェントがお互いを発見し、責任を交渉し、コンテキストを交換し、ツールを呼び出し、クラウド、エッジ、デバイス、組織、サイバー物理環境を横断して実行するオープンエコシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:02:59 GMT)
DLawBench: Evaluating LLMs Through Multi-Turn Legal Consultation [20.0] 実世界の法律コンサルティングの診断ベンチマークであるDLawBenchを紹介する。
我々は,弁護士と弁護士の相互作用を,協力,従属,引き抜き,逆境の4つのタイプに分類する。
DLawBenchは、中国とアメリカの法律から461件のケース、5,532件の事実エントリ、3,411件の調査ルーリック、3,348件の問題解決ルーリックで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:50:44 GMT)
Objects Before Words: Object-First Inductive Biases for Grounding Language in Child-View Video [20.0] BabyMindは、スパースでノイズの多い監督下での、子供に対する対照的な学習に対するオブジェクト指向バイアスである。
SAYCam-Sでは、BabyMindはラベル付きS15の強制選択精度をCで+2.6ポイント改善し、語彙外分布ベンチマークで一貫した利得を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:21:58 GMT)
NetCause: Counterfactual Learning for Root Cause Analysis in Large-Scale Networks [20.0] ネットワークインシデントをグラフ時間プロセスとしてモデル化する,自己教師型学習ベースのフレームワークであるNetCauseを提案する。
主要なクラウドプロバイダのプロダクションネットワークから6ヶ月以上にわたって収集された1,500以上のインシデントに基づいてモデルをトレーニングし、31のエキスパートラベルインシデントで評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:26:33 GMT)
Uncertainty Estimation for Molecular Diffusion Models [19.6] 分子拡散モデルにおけるサンプルごとの不確かさを推定する手法を提案する。
その結果, 得られた不確実性スコアは, 試料品質の指標と負の相関を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:11:12 GMT)
Diffusion-Network Alignment: An Efficient Algorithm and Explicit Probability Bounds [19.5] 本稿では,従来のネットワークアライメント問題である拡散ネットワークアライメントのバリエーションについて検討する。
目的は、拡散木の頂点をネットワークの頂点に合わせることであり、拡散木の頂点は通信トレースや接触トレースから得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:08:39 GMT)
UR-BERT: Scaling Text Encoders for Massively Multilingual TTS Through Universal Romanization and Speech Token Prediction [19.4] 代用文字起こし音声エンコーダUR-BERTを提案する。
UR-BERTは495の言語にスケールし、多様な書記系を共通ロマン化表現に統一する。
UR-BERT上に構築されたTSシステムは、最近のテキストエンコーダのベースラインを幅広い言語で一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:16:07 GMT)
A fully GPU-based workflow for building physics emulators of hypersonic flows [19.3] 我々は、高速なデータ生成とニューラルエミュレータのトレーニングを統合する、完全にGPUベースのワークフローを導入する。
我々のワークフローは、高速データセット作成に使用する差別化可能な高忠実度ソルバ(JAX-Fluids)によって実現されます。
残差ベースの改良により,メッシュパラメータと入力パラメータのみを使用可能な場合のトレーニングが可能になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:11:03 GMT)
ArogyaSutra: A Multi-Agent Framework for Multimodal Medical Reasoning in Indic Languages [19.2] 本稿では,8つの情報源から構築した大規模多言語医療質問応答データセットであるArogyaBodhaを紹介する。
本稿では,ツールグラウンディングとデュアルメモリ機構を統合するフレームワークであるArogyaSutraを提案する。
実験により、我々のデータセットとフレームワークは、すべてのIndic言語における多言語医療推論の精度を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:59:42 GMT)
XFlow: An Executable Protocol Programming System for Reliable Multi-Agent Workflows [18.7] 信頼性の高いマルチエージェントシステムのための実行可能なプロトコルプログラミングシステムである textbfXFlow を提案する。
XFlowは、プロンプトのみのオーケストレーションとマークアップのようなワークフロー記述の中間に位置する。
実行時に、XFlowは、バリデーションとコミット状態を備えたタイプされたセルであるライフサイクル管理されたシンボルを通じて不確実性を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:36:51 GMT)
Cross-Modal Masked Compositional Concept Modeling for Enhancing Visio-Linguistic Compositionality [18.4] CLIPのような対照的に訓練された視覚言語モデルは、共同画像テキスト表現の学習において顕著な進歩を遂げた。
それらはしばしば"bag-of-words"の振る舞いを示し、オブジェクトの関係、属性オブジェクトのバインディング、および単語順序の依存関係をキャプチャするために強化する。
本研究では,構成概念を一様に隠蔽するフレームワークMACCOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:45:25 GMT)
When Sample Selection Bias Precipitates Model Collapse [18.2] 各検証器が対象多様体の小さな、断片化され、偏りのあるスライスのみを観測する低リソース検証方式において、選択自体がバイアスとなることを示す。
このようなサイロ選択が崩壊を加速し、パワー・ローの多様性の崩壊を引き起こすことを理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:49:39 GMT)
Minim: Privacy-Aware Minimal View for Agents via Trusted Local Sanitization [18.0] LLMを動力とする自律エージェントは、信頼性の高いアクショングラウンドを実現するために、リッチユーザインターフェース(UI)状態の観測にますます依存している。
多くのデプロイメントでは、ほとんどの要素が現在のタスクとは無関係である場合でも、完全なUI状態をリモートの推論サーバに送信する。
デバイスを去る前にクライアント側でプライバシを意識した最小化を行う,信頼できるローカルブローカであるMINIMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:27:27 GMT)
Y-BotFrame: An Extensible Embodied Agent Framework for Quadruped Robot Assistants [17.7] 我々は、ロボットをインテリジェントな地上アシスタントに変える、具体化されたプラットフォームであるY-BotFrameを紹介した。
Y-BotFrameは、音声、ビジョン、LiDARを含むマルチモーダル認識機能を統合する。
このシステムは,ユーザの自然言語命令をロボットが実行可能な実施可能なタスク単位にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:33:43 GMT)
Functional Cache Grafting: Robust and Rapid Code-Policy Synthesis for Embodied Agents [17.6] オープンドメインの具体化環境での政策生成には2つの基本的な制限がある。
本稿では,関数型キャッシュグラフティングフレームワークFCGraftを紹介する。
FCGraftはタスクの成功率を18.31%、ポリシー合成を2.3倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:25:27 GMT)
Differentially Private Hierarchical Heavy Hitters [16.6] ストリーミングと非ストリーミングの両方において,HHHリリースの差分について検討した。
非ストリーミング環境では,任意の接頭辞の残数推定における相対誤差が階層の高さとは無関係であることを示す。
この障害にもかかわらず、蒸散条件における周波数推定の絶対誤差は、利用可能な空間とは無関係であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:48:35 GMT)
Position: The Systemic Lack of Agency in Visual Reasoning [16.5] 暗黙の推論(英: Implicit reasoning)とは、隠された視覚的証拠を自律的に発見・活用する能力である。
この能力は人間の視覚的理解と日々の推論の基盤となる。
この容量を測定するために、Visual Implicit Reasoning Diagnosing Benchmark (V-IRD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:13:42 GMT)
Beyond the Commitment Boundary: Probing Epiphenomenal Chain-of-Thought in Large Reasoning Models [16.4] 思考の連鎖(CoT)推論は、言語モデルにおける推論時間スケーリングの主要なパラダイムである。
本研究は,複数のモデルファミリーの推理トレースにまたがって,回答がどのように形成されるのかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:21:16 GMT)
GeoCFNet: Geometry-Aware Confidence Field Network for Robot-Assisted Endoscopic Submucosal Dissection [16.3] GeoCFNetは、事前訓練されたDINOv3バックボーン上に構築された、幾何対応の信頼性フィールドネットワークである。
GeoCFNet は RMSE 0.0480, PSNR 27.1995, SSIM 0.3397, CC 0.2466 を達成し, ロボット支援型 ESD 誘導のための正確かつ幾何的に安定な信頼性場推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:06:32 GMT)
Learning What to Remember: Observability-Safe Memory Retention via Constrained Optimization for Long-Horizon Language Agents [16.2] オンライン・オブザーバブル機能とオフライン・アベイラビリティ・インスペクションの厳格な分離を強制する新しいフレームワークを開発する。
結果として得られたポリシーは、同じ可観測性の下でデプロイ可能なまま、相互作用データから直接クエリ条件付きエビデンス値を学ぶ。
LOCOMO と LongMemEval の実験では、OSL-MR は、一貫性に基づく手法よりも一貫して優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:47:38 GMT)
G-Long: Graph-Enhanced Memory Management for Efficient Long-Term Dialogue Agents [16.1] G-Longは構造化三重項抽出と連想検索のためのグラフ強化フレームワークである。
G-Longは応答生成とメモリ検索の両方において最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:42:13 GMT)
Multi-Agent Embodied Autonomous Driving: From V2X Information Exchange to Shared World Models [16.1] 自律運転は、孤立した車両の知性から、不確実性の下で知覚、推論意図、協調行動を共有するマルチエージェント・エンボディシステムへとシフトしている。
車両間通信(V2X)、協調認識、エージェント間認知、協調計画、エンドツーエンド協調運転、クローズドループ検証のためのシミュレーションとデータエンジンを含む380以上の出版物をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:10:13 GMT)
Scalable Deep Unfolding of Conic Optimizers [16.0] Deep Openfolding (DU)は、学習可能なコンポーネントを導入し、未学習のイテレーションを通じてそれらをトレーニングすることで、反復を加速します。
COSMOのような完全更新された円錐解法をアンロールすると、学習した円錐解法に先立つ2つの障害が露呈する。
行列のない暗黙差分法で最初の障害に対処し、メモリを$O(n2)$から$O(n)$に減らし、直接分解がメモリを使い果たしたスケールでのバックプロパゲーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:58:09 GMT)
Existence Precedes Value: Joint Modeling of Observational Existence and Evolving States in Time Series Forecasting [16.0] 実世界の時系列は、しばしばセンサーの休眠、送信遅延、イベント駆動サンプリングのために、非常に不完全で不規則である。
タイムフライ(Timeflies)は、将来の観測可能性推定と価値推定の連立問題として予測を再構築する統合されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:59:42 GMT)
Positional Encoding in the Context of Memristor-Based Analog Computation for Automatic Speech Recognition [16.0] 変換された位置エンコーディングの大きな出力値を特定し、アナログ-デジタル変換において大きな劣化を引き起こす。
特定の膜層におけるADCの重みと精度ビットの比率を調整することにより, 性能劣化を50%低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:05:58 GMT)
PP-OCRv6: From 1.5M to 34.5M Parameters, Surpassing Billion-Scale VLMs on OCR Tasks [16.0] PP-OCRv6は、アーキテクチャの革新とデータ中心の最適化を組み合わせた軽量なOCRシステムである。
我々の社内ベンチマークでは、PP-OCRv6_mediumは83.2%の認識精度と86.2%の検出Hmeanを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:35:16 GMT)
Beyond-Third-Order Quantum Coherence in Two-Dimensional Spectroscopy via Order-Selective Isolation [15.9] 非線形分光における中心的な課題は、支配的な低次信号とスペクトル的に重複する弱い高次応答の順序選択的な読み出しである。
ここでは、回転フレーム取得とフレームシフト追跡アルゴリズムを組み合わせることで、フレーム依存のスペクトルシフトによって信号を分離する計算支援戦略を提案する。
ルビジウム気相実験では、既存の3次成分から7次非線形寄与を分離し、比較的高いパルス強度での動作を犠牲にすることなく、高次量子コヒーレンスダイナミクスへの直接アクセスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 01:42:54 GMT)
Interpretable Factor Decomposition for Decision Intelligence in Large-Scale Financial Markets: Evidence from China's A-Share Market [15.8] 逐次等価度予測能力を聴覚因子の寄与に分解する。
XGBoostは、55ヶ月のアウト・オブ・サンプルデータに60ヶ月のローリング・ウィンドウを使用し、平均AUCは0.547と+2.38%/月である。
SHAP分解は、行動信号(回転と運動量)が予測帰属の58.2%を占め、評価比は10.7%であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:11:32 GMT)
Self-Guidance: Enhancing Neural Codecs via Decoder Manifold Alignment [15.7] 自己誘導は、量子化トークンと元の連続埋め込みの両方を処理する際にデコーダの内部特徴多様体を整列するために使用される。
これにより、最小限のトレーニングオーバーヘッドと推論時の変更が不要になる。
XCodec2に適用されたセルフガイダンスは、すべての再構築メトリクスを改善し、最先端の低ビットレートパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:06:02 GMT)
HyPE: Category-Aware Hypergraph Encoding with Persistent Edge Embeddings for Persona-Grounded Dialogue [15.6] 提案するHyPE(Hypergraph Persona)は,各ペルソナのテキストを(Core, Expression, Sentiment, Category)の4倍体として分析するフレームワークである。
HyperGCNハイパーグラフニューラルネットワークは、この構造をペルソナ要約ベクトルとソフトメモリバンクに伝播する。
強欲なデコードの下でPersonaChatでは、HyPEは文レベルのプールベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:05:55 GMT)
MOSAIC: Modality-Specific Adaptation for Incremental Continual Learning in Parkinson's Disease Gait Assessment [15.6] 歩行に基づくパーキンソン病の評価は、ますます異質なセンサーに依存している。
デバイスアップグレードやプロトコルの変更,マルチセンタ展開を通じて,新たなセンサが到着する可能性がある。
このモダリティ・インクリメンタルな設定は、信頼できないクロスモーダル蒸留、モダリティ固有の統計シフト、保存後の可塑性の減少という3つの課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:15:29 GMT)
Smoothing Dark Areas in Molecular Latent Diffusion [15.5] TopVAEは、トポロジーに最適化されたVAEであり、デコーダが構造的および化学的制約を内部化することによって暗黒領域を減らす。
TopVAEは後部の堅牢性を大幅に改善し、標準のDiTと組み合わせると、QM9では77%$FCD-3D、GEOM-Drugsでは52%$FCD-3D、ゼロショットの足場塗装では1.29times$より安定で接続性のある分子となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:33:40 GMT)
(Human) Attention Is (Still) All You Need: Human oversight makes AI-assisted social science reliable [15.4] 我々は、AI支援研究の信頼性は、モデル能力だけでなく、人間と機械の間で認知労働がどのように構成されているかにもかかっていると論じる。
我々は,この問題を,事前コミット,意思決定シーケンシング,説明責任,注意配分に基づく意思決定アーキテクチャであるHLER(Human-in-the-Loop Economic Research)を通じて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:22:24 GMT)
TWLA: Achieving Ternary Weights and Low-Bit Activations for LLMs via Post-Training Quantization [15.4] ターナライゼーションは有望な圧縮技術として登場し、モデルサイズと推論の複雑さを大幅に削減した。
本稿では,1.58ビットの重み圧縮と4ビットのアクティベーション量子化を実現するポストトレーニング量子化フレームワークTWLAを提案する。
We show that TWLA maintain high accuracy under W1.58A4, while deliver significant inference acceleration。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:37:20 GMT)
JointEdit3D: Feed-Forward 3D Scene Editing in a Unified Latent Space [14.9] 既存の3Dシーン編集方法は、明示的な3D表現や編集・再構成パイプラインよりもシーンごとの最適化に頼っている。
統合されたRGB-ジオメトリ・ジェネレーション・潜在空間上に構築し,フィードフォワード3Dシーン編集に適応する。
JointEdit3Dは、単一の編集されたRGB参照潜伏剤のみを観察することで非対称潜伏塗布を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:35:23 GMT)
Reasoning for Mobile User Experience with Multimodal LLMs: Task, Benchmark, and Approach [14.9] 本稿では,Qwen3-VL-4B-Thinking基盤モデルに基づくMLLMのUI-UXを提案する。
UX-UXはUXBench上での最先端(SOTA)のパフォーマンスを実現し、精度は0.7963である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:00:16 GMT)
Smart Blockchain-Based Access Control for the Internet of Things [14.7] Hyperledger Fabricのような許可されたブロックチェーンは、スマートコントラクトを通じて監査性を提供します。
静的な承認ポリシーは、セキュリティの姿勢に関わらず、すべての要求に対して同じ検証深度を課します。
我々は、オフチェーンLSTMベースのリスクオラクルと決定論的オンチェーンチェックを結合したHyperledger Fabricのリスク適応型実行層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:08:29 GMT)
Optimal classical shadow estimation of unitary channels at Heisenberg limit [14.7] 未知の量子進化の完全なトモグラフィーは資源集約であり、選択された性質を予測することだけを目標とする場合にしばしば不要である。
本稿では,入力状態や可観測物が一定のランクを持つ場合,$mathcalO(dvarepsilon-1)$クエリを用いた並列非適応CSEUプロトコルを提案する。
我々のクエリ最適化CSEUプロトコルは、量子学習理論のための汎用的で強力なツールを提供し、いくつかの基本的な学習タスクのパフォーマンス限界を押し上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:45:46 GMT)
Information Lattice Learning as Probabilistic Graphical Model Structure Learning [14.4] 情報格子学習(ILL)は信号の解釈可能な規則を分割格子に交互に投影することによって学習する。
ILLの分割は決定論的商変数を誘導し、規則はその商変数の限界法則である。
この見解は、ILLがグラフィカルモデルと最大エントロピーモデルとどのように関連しているかを明らかにし、推論、識別可能性、ハイブリッドシンボリック確率学習の新しい方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:42:57 GMT)
SciR: A Controllable Benchmark for Scientific Reasoning in LLMs [14.2] SciRは、マルチパラダイム推論と制御可能な科学的レンダリングを組み合わせたベンチマークである。
我々の知る限り、SciRは抽出と推論の難易度の両方をパラメトリック制御した最初のマルチパラダイム科学的推論ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:54:22 GMT)
sebis at CRF Filling 2026: A Two-Stage Local LLM Pipeline for Medical CRF Filling [14.1] MedGemma-27Bモデルを用いた完全局所的なドメイン適応パイプラインを提案する。
本手法は英語の公式テストトラックでマクロF1スコア0.55を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:04:16 GMT)
Perceive, Interact, Reason: Building Tool-Augmented Visual Agents for Spatial Reasoning [13.9] PERIA(Perception-Interaction-reason Agent)は、空間推論タスクのためのツール拡張ビジュアルエージェントである。
PERIAは、テキスト、シンボル、空間的証拠を公開する視覚認識ツールと、視覚コンテキストを操作する視覚インタラクションツールの2つの軽量ツールファミリを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:54:07 GMT)
LoRA-Muon: Spectral Steepest Descent on the Low-Rank Manifold [13.8] Low-Rank Adaptation (LoRA)は、ディープラーニングモデルを微調整する際の計算コストとメモリコストを大幅に削減する。
我々は,LoRA-Muonを,Muonの急勾配規則を低ランク設定に適用することによって導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:24:45 GMT)
CoDeR: Local Constraint-Compatible Retrieval Beyond Semantic Similarity [13.8] CoDeRは局所制約に適合した高密度検索法である。
CoDeRは、トピックの関連性と制約の互換性を分離する。
我々はCoDeRを,制御診断と公開負制約評価ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:15:21 GMT)
Entity Binding Failures in Speech LLM Reasoning: Diagnosis and Chain-of-Thought Intervention [13.6] 音声大言語モデル(SLLM)は、複雑な推論においてテキストモデルよりも性能が低い。
空間的, 構文的, 事実的タスクにおいて, テキスト間マッチング(S2T)はテキスト間マッチング(T2T)を超えているかを示す。
エンティティ追跡を必要とする論理的タスクでは、S2Tの精度は偶然に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:28:59 GMT)
VideoMDM: Towards 3D Human Motion Generation From 2D Supervision [13.4] VideoMDMは、モノクロビデオから抽出された正確な2Dポーズから直接3Dの人間の動きを訓練するフレームワークである。
事前訓練された2D-to-3Dリフトは、ノイズの多い教師として機能する近似的な3Dポーズシーケンスを提供する。
軽微な仮定では、深度重み付けされた2次元再投射損失は、3次元の監督を期待する上で等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:49:23 GMT)
Magnifying What Matters: Attention-Guided Adaptive Rendering for Visual Text Comprehension [13.4] Visual TextGuided (VTC)は、視覚言語モデル(VLM)のための画像にテキストをレンダリングする
既存のVTCパイプラインは、レンダリングとレイアウトを、固定されたコンテンツに依存しない前処理ステップとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:57:51 GMT)
LLM-as-an-Investigator: Evidence-First Reasoning for Robust Interactive Problem Diagnosis [13.3] 本稿では、ロバストな問題診断のためのエビデンスファーストのエージェントAI手法であるLSM-as-an-Investigatorを紹介する。
このアプローチは、初期問題記述の曖昧さを見積もるソリューション調査エージェントによって実装される。
その結果,提案手法は直接的プロンプトや推論のみのベースラインよりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:37:07 GMT)
A Benchmark and Framework for Evaluating Next Action Predictions in Spreadsheets [13.2] 本研究では,ユーザアクションのシーケンスをスプレッドシートで監視し,将来のアクションを予測するシステムのためのベンチマークを提案する。
公開コーパスからスプレッドシートを再現する12Kアクションの52のシーケンスを手作業でキュレートする。
私たちのベンチマークでは、保存されたアクションのプロパティと偽陽性、効率性、ユーザプロファイルの効果、トリガーの効果、コンテキストの影響など、さまざまな特性について分析しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:16:37 GMT)
The Culture Funnel: You Can't Align What isn't in the Data [13.1] 地理的に集中したタスク特化データが支配的でありながら、訓練後の明確な文化的信号の減少は顕著である。
私たちのタグは、下流の文化ベンチマークのパフォーマンスを改善し、データパイプラインのトレーニングに重点を移す必要があることを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:21:10 GMT)
A Minimal Model of Bounded Trade-Off Screening in Multi-Attribute Choice [12.7] 本稿では,属性間の利得と損失のバランスを評価するスクリーニングプロセスによって決定が支配される境界トレードオフ推論フレームワークを提案する。
本機構は,標準ユーティリティベースモデルとは異なる嗜好パターンを生成し,トレードオフ行動の文脈依存的な変化を捉える。
これらの結果は、多属性選択のための妥当な計算機構として有界トレードオフスクリーニングを確立し、将来の行動研究のための検証可能な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:12:37 GMT)
Multi-Modal Agents for Power Distribution Defect Detection: An Evaluation of Foundation Models [12.7] 送電網は信頼性の高い送電に重要である。
従来の検査手法は、意味理解、一般化、クローズドループ自動化の限界に直面している。
本稿では,電力分布欠陥検出に特化したマルチモーダルエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:57:01 GMT)
SmartFont: Dynamic Condition Allocation for Few-Shot Font Generation [12.4] フォント生成は、グローバルな構造的完全性と、きめ細かい局所的なスタイルの忠実さを同時に必要とします。
We propose SmartFont, a diffusion-based few-shot font generation framework that a global content-style generation with weak supervised local corrective experts。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:10:05 GMT)
Multi-Bitwidth Quantization for LLMs Using Additive Codebooks [12.2] 大規模言語モデル(LLM)は、リソース制約の異なる異種ハードウェアに徐々に展開されている。
本研究では,1つのトレーニングモデルからLLM重みの推測時間精度制御を可能にする,新しい学習後量子化フレームワークであるDrop-by-Dropを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:06:02 GMT)
TASR: Training-Free Adaptive Stopping for Iterative Retrieval [12.2] 反復的検索拡張生成エージェントは、モデルが解答に収束した後も検索を続けることで、一般的にオーバースペンドされる。
TASR(Training-Free Adaptive Stopping Rule)は,モデルが前ラウンドの正規化を繰り返すと発火する一行述語である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:35:14 GMT)
SERF: Spatiotemporal Environment and Robot Feature Map for Long-Horizon Mobile Manipulation [11.9] 時間的特徴マップ上での移動操作ポリシーの条件付けは、長い地平線上での推論を改善することを示す。
我々は,視覚言語行動モデルに対する状態入力として,環境とロボットの特徴(SERF)マップを使用する。
家庭環境における長期移動操作のベンチマークであるBEHAVIOR-1K上でSERFを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:29:49 GMT)
Quantum Simulation of Spin-Dependent Electron Transfer in a Synthetic Chiral Lattice with a Trapped Ion [11.9] 我々は, トラップイオンを用いたドナー-キラル-ブリッジ-アクセプターモデルにおいて, スピン依存電子移動の量子シミュレーションを実装した。
スピン依存経路間の干渉をスピン依存伝達の顕微鏡的起源として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:49:38 GMT)
Visual Place Recognition in Forests with Depth-Aware Distillation [11.8] 本稿では,DINOv2に基づく位置認識モデルに幾何学的手がかりを注入する,軽量な深度対応蒸留フレームワークを提案する。
最近のWildCrossベンチマークで評価すると、提案されたアプローチは外観のみのベンチマークよりも利得がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:17:26 GMT)
Why Sampling Is Not Choosing: Intentionality, Agency, and Moral Responsibility in Large Language Models [11.7] 我々は、道徳的責任には本質的な意図と自己貢献的な行動に基づくコミットメントを持つ機関が必要であると論じる。
我々は、意図的な姿勢、機能主義、適合主義、そしてモデルアウトプットにおける道徳的推論の存在に対する反論に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:03:48 GMT)
Operadic consistency: a label-free signal for compositional reasoning failures in LLMs [11.5] 我々は、このアイデアを操作整合性(OC)として、要求ごとの信号としてインスタンス化する。
OCは各データセットの精度と強く相関している。
モデル自身の思考連鎖から分解が抽出される5つのフロンティア思考モデルにおいて、同じ同コスト比較は正の選択的予測点推定リフトを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:50:40 GMT)
A Context-Aware Dataset for Stance Detection in Bioethical Controversies on Reddit [11.3] BioStanceは、Redditのバイオ倫理的議論から39,600の注釈付きPost-Commentペアのコンテキスト対応データセットである。
BioStanceは、生物倫理論争の3次元にわたる6つの論争の対象をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:53:33 GMT)
SkillChain: Closing the Loop on Skill Evolution for Image-Based E-Commerce AI Assistants [11.3] SkillChainは、スキルクリエータ、ルーティングアライメントのためのルート、Body Refinerの3つのステージを通じてスキルのライフサイクルを閉じる。
SkillChainは、アグリゲートレスポンスの品質を大幅に改善し、構造コンプライアンスとコンテンツ品質に最も大きな利益をもたらす。
1週間のオンラインA/B実験では、ユーザのエンゲージメント、コンテンツ消費、長期保持が大幅に向上していることが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:21:55 GMT)
GraspLLM: Towards Zero-Shot Generalization on Text-Attributed Graphs with LLMs [11.3] グラフ構造理解とLarge Language Models (LLM) の意味理解技術を組み合わせたフレームワークであるGraspLLMを導入し、クロスデータセットとクロスタスクの一般化性を向上させる。
実験の結果,GraspLLM は,特にゼロショットシナリオにおいて,従来の LLM ベースのTAG メソッドよりも一貫して優れていたことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:22:55 GMT)
Detecting Functional Memorization in Code Language Models [11.2] 機能記憶について研究する:機能論理の抽出は、動詞の指標が検出する範囲を超えて行われる。
以上の結果から,テキストの重複を超越した監査指標の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 00:03:25 GMT)
VietFashion: Benchmarking Sketch-Text Composed Image Retrieval for Cultural Outfits [11.0] VietFashionは、ベトナムの伝統的な衣服であるAo Daiを中心としたスケッチテキストによる画像検索のための新しいベンチマークだ。
データセットは650のスケッチと生成モデルを使用して拡張され、アライメントされたキャプションで21,000以上の画像を生成する。
その結果, 微粒な文化意味論とマルチモーダル構成のモデル化において, 顕著な性能差が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:54:54 GMT)
PolyFlow: Safe and Efficient Polytope-Constrained Flow Matching with Constraint Embedding and Projection-free Update [10.8] PolyFlowは、モデルとフローのダイナミックスに直接制約を埋め込む、ポリトープ制約付きフローマッチングフレームワークである。
以上の結果から,PolyFlowは多種多様な計画・制御タスクの分散性を維持しつつ,制約違反をゼロとすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:30:50 GMT)
NTS-CoT: Mitigating Hallucinations in LLM-based News Timeline Summarization with Chain-of-Thought Reasoning [10.5] タイムライン要約における幻覚を緩和するために、Chain-of-Thought(CoT)推論を利用する新しいフレームワークであるNTS-CoTを提案する。
フレームワークは、3つの重要なモジュールで構成されている: 忠実な要約のための重要なニュース要素をキャプチャするElement-CoT、タイムスタンプ選択のための時間的サリエンスとイベントプロミネンスを組み合わせるDate Selection、因果関係を推測するCausal-CoT、日付の要約における欠落を減らすCausal-CoT。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:42:40 GMT)
How Fine-Grained Should a RAG Benchmark Be? A Hierarchical Framework for Synthetic Question Generation [10.5] HieraRAGはRAGベンチマーク構築の粒度を研究するための階層的なフレームワークである。
我々はFinWeb-10BTから3次元の合成質問応答(QA)ペアを5,872個生成する。
コヒーレンス比(Coherence Ratio)測度を導入し、細粒度分割がクリーンに分割されるかどうかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 01:14:07 GMT)
Valid Inference with Synthetic Data via Task Exchangeability [10.5] 本研究では, 有効性保証を伴う科学研究における合成データの利用原理を提案する。
重要な洞察は、タスク交換可能性と呼ばれる新しい技術的条件です。
タスク交換可能性の下で有効な推論法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:41:09 GMT)
Navigating the Safety-Fidelity Trade-off: Massive-Variate Time Series Forecasting for Power Systems via Probabilistic Scenarios [10.4] 我々は,2000から36,964の同時予測チャネルを含む6つの伝送グリッド上に構築された確率予測ベンチマークであるPowerPhaseを紹介する。
PowerPhaseには、Safety_mBrier、NECV、CVaR-alphaなど、CRPSとDistortionを補完する制約対応メトリクスが付属している。
本稿では,タイプ固有の復号ヘッドと可変群間の因果ブリッジを備えたシナリオベースの量子化予測器PowerForgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:27:43 GMT)
Disparate Impact in Synthetic Data Generation [10.2] 合成データ生成における異なる影響の概念を再考する。
我々は、合成分布と実分布が同じ場合、非異なる影響が達成されると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:33:12 GMT)
Beyond LoRA: Is Sparsity-Induced Adaptation Better? [10.2] 低ランク適応(LoRA)とその変種は、事前訓練されたモデルの完全な微調整に代わるメモリマッチングと計算効率の代替を提供する。
本稿では,過去(完全微調整およびオリジナルのLoRA),現在(LoRAの異なる変種)をカバーし,よりシンプルで安価でパラメータ効率の良い拡張を提案する。
10の事前学習モデルと14のデータセットにまたがる11の微調整手法を評価し、損失景観やスペクトル分析などのツールを用いて、微調整モデルの性能と一般化を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:59:01 GMT)
Neural Slack Variables for Shape Constraints [10.2] ニューラルネットワークにおける単調性や凸性といった機能的不等式制約を強制することは、根本的な課題である。
我々は、制約強制を回帰問題に変換するディープラーニングネイティブプライマリサイドアプローチであるニューラルスラック変数を導入する。
神経スラック変数は高密度格子の単調性および凸性試験ケースに対する測定値の違反がゼロであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:16:40 GMT)
Agentic Large Language Models for Automated Structural Analysis of 3D Frame Systems [9.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ドメイン間で強力な推論能力を持つ強力な基礎モデルとして登場した。
構造工学における近年の取り組みは,平面フレームの自動解析のためのエージェントLDMの開発である。
本稿では,自然入力からの3次元フレームの自動構造解析のためのエージェントLLMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:52:20 GMT)
Achieving Heisenberg limit under noisy conditions with quantum Zeno dynamics and dynamical decoupling [9.9] 我々は、(i)ノイズを抑えることができ、(ii)ハイゼンベルク極限(HL)を量子気象学で達成できるという問題を考察する。
マルコフ法では,QZD/DDによる誤りの防止により,現在のQEC法では不可能なHLの実現が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:16:27 GMT)
ReSET: Accurate Latency-Critical NVFP4 Reasoning via Step-Aware Temperature Scaling [9.6] 我々は,NVFP4量子化が推論中のトークンレベルの不確実性に与える影響を解析した。
量子化は低エントロピーシンボリックトークンにおける不正サンプリングを増加させることを示す。
さらにトークンレベルのエントロピー信号とステップレベルのエントロピー信号の両方を用いて、レイテンシクリティカルなデコーディングのためのコア$M$FP4カーネルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:47:40 GMT)
CQC-RAG: Robust Retrieval-Augmented Generation via Cross-Query Consistency [9.5] CQC-RAGは,クエリレベルの多様性注入とクエリ間の一貫性の評価を共同設計するフレームワークである。
CQC-RAGは、元の質問を多様だが意味を保ったクエリに書き換える。
根拠に基づくプロトコルを適用して、回答と証拠のペアを抽出し、信頼性の安定性に応じて回答を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:01:49 GMT)
High-Fidelity Video Compression based on Invertible Neural Transform and Implicit Conditioning [9.5] InnVCは、広帯域かつ高忠実な圧縮のための、インバータブルニューラルネットワークベースのビデオコーデックである。
私たちの知る限りでは、InnVCは単一のアーキテクチャスケールで、低い忠実度から高い忠実度までのポインを操作する最初のニューラルビデオです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:37:11 GMT)
Person Identification from Contextual Motion [9.4] 動作パターンから人物を識別する新たなシナリオを提案する。
被験者の行動は、Human Information Processing(HIP)パラダイムにインスパイアされた確率的生成モデルを用いてモデル化される。
5つの公開データセットと,22名の被験者の4,476人の記録からなる新たなデータセットについて,高い認識率を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:39:25 GMT)
Stubborn: A Streamlined and Unified Reinforcement Learning Framework for Robust Motion Tracking and Fall Recovery for Humanoids [9.4] 本研究では,頑健なヒューマノイド運動追跡と転倒回復を実現するために,合理化・統一された強化学習フレームワークであるStubbornを提案する。
具体的には、Stubbornは非対称なアクター・クライブアーキテクチャを使用しており、3つの主要なコンポーネントで構成されている。
実世界のデモについては、https://aislab-sustech.io/Stubborn/を参照してください。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:13:53 GMT)
Benchmarking Vision-Language-Action Models on SO-101: Failure and Recovery Analysis [9.3] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作において強力な一般化を示している。
我々は,低コストなSO-101ロボットプラットフォーム上で,代表的VLAと模倣学習ポリシーを評価するための標準化された実世界ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:42:22 GMT)
LAUKIN: A Multi-jurisdictional Common Law Contract Dataset [9.1] LAUKINは、法的な等価性のためにラベル付けされた条項ペアのデータセットである。
データセットは、8つの契約タイプにまたがる204の契約から14,727の条項ペアで構成されている。
我々は、4つのテクニックにまたがる12のモデルを評価し、65.11%の最高のマクロF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:52:12 GMT)
Diffusive Dynamics of Nonstabilizerness [9.1] 我々は、$mathrmU(1)$-symmetric one-dimensional random circuitsにおいて、非安定化性の尺度である安定化器のレニーエントロピーを計算する。
流体力学の議論とともに、この結果は非安定化器性からランダム状態値への深夜アプローチのための拡散普遍性クラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:22:50 GMT)
EPIG: Emotion-Based Prompting for Personalised Image Generation [9.0] 本研究では,画像生成に先立って情緒的表現性を高めるEPIGを提案する。
EPIGは軽量で、トレーニング不要で、リソースに制約のあるパーソナライズされた画像生成シナリオに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:04:08 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning from Delayed Marketplace Feedback for Objective-Weight Adaptation in Three-Sided Dispatch [8.9] 本稿では,遅延信号を用いた大規模食品配送市場において,目標重量の配分に適応する,DoorDashにおける強化学習システムを提案する。
このインターフェースは、ノイズ、遅延、結合されたフィードバックの下でのオフラインポリシー学習を可能にする。
その結果,ライブ経済とロジスティクスシステムによる世界からのフィードバックが,オンライン上での意思決定方針の適応にどのように活用できるかが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:21:20 GMT)
Trajectory-Level Redirection Attacks on Vision-Language-Action Models [8.8] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、自然言語をクローズドループロボット制御にもたらすことで、ロボットはテキスト命令から直接操作タスクを実行することができる。
本研究は,低レベルなアクションを対象とする場合や,変化するイメージをまたいだアクションを継続させる場合の逆方向のプロンプトについて検討する。
実験により、ほぼ良性な急激な摂動がVLAロールアウトを攻撃者が特定したターゲットにリダイレクトできることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:12:17 GMT)
Under What Conditions Can a Machine Become Genuinely Creative? [8.8] この論文は、マシンが真に創造的になるための条件を問うものである。
それはDesignicsから派生した要求フレームワークを開発する。
価値ベースのスコープと人間とAIの共存は、創造機械が環境をどう知覚するかを形作らなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:02:08 GMT)
Understanding helpfulness and harmless tension in reward models [8.6] 補助力のみ、無害性のみ、混合目的条件下で訓練された報酬モデルにおけるアライメント張力について検討した。
混合対象モデルはしばしば単目的モデルに劣り、目的間の干渉を示す。
これらの共有ニューロンがモデル行動に不均等な影響を及ぼし, 有効性と無害性の間にかなりの割合の神経細胞が共有されていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:19:03 GMT)
Candidate overtone shear horizontal SAW resonators in thin-film lithium niobate for intermodal acousto-optic modulation [8.5] 薄膜表面波(SAW)装置の利点は、高性能なモーダル・コホースト光変調器を開発するために重要である。
我々は,薄膜ニオブ酸リチウムプラットフォーム上での偏光変調を期待するシャーホライゾンタル(SH)SAW共振器を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:38:31 GMT)
Comparing Commercial Depth Sensor Accuracy for Medical Applications [8.3] ブタの骨標本,ブタの腹標本,シリコーン腎ファントムの4つの深度センサーをベンチマークした。
これらの物体には、均質な表面、特異な表面、地下散乱など、いくつかの現実世界の課題が含まれている。
Zivid 2M+ 60は、この研究で考慮された全てのオブジェクトとメトリクスで最高の性能を発揮した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:02:27 GMT)
Hölder++: Improving the Quality-Coherence Trade-off in Multimodal VAEs [8.3] 既存のマルチモーダル変分オートエンコーダ(VAE)のアプローチは、生成品質とコヒーレンスとの間のトレードオフに直面しており、現実的で多様なサンプルを生成するのに苦労している。
i)マルチモーダルVAEの近似を伴わないHlderプールの最初の実装、(ii)共有とプライベートの区別をモデル化した拡張アーキテクチャ(Hlder+)、(iii)共有とプライベートの絡み合いをさらに高める階層的推論。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:08:32 GMT)
Clipping Makes Distributed and Federated Asynchronous SGD Robust to Stragglers [8.3] 訓練の並列化は 規模を拡大するための重要な戦略です
一定のステップサイズでASGDの収束は、更新の遅延が大きいため、遅い作業者によって負の影響を受ける。
期待の収束を示し、非同期最適化において初めて、高い確率で収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:43:53 GMT)
CACR:Reinforcing Temporal Answer Grounding in Instructional Video via Candidate-Aware Causal Reasoning [8.2] TAGVは、自然言語クエリに応答する正確なビデオセグメントを見つけることを目的としている。
この課題は、意味論的に複雑な質問を理解する必要があるため、依然として困難である。
本稿では,これらの制約に対処するための候補対応因果推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:46:02 GMT)
Efficient On-Device Diffusion LLM Inference with Mobile NPU [8.2] lladaは、スマートフォン上でdLLMを加速するための最初のNPU対応推論フレームワークである。
エンドツーエンドのフレームワークとしてlladaを実装し、さまざまなハードウェアプラットフォームとdLLMワークロードで評価しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:44:57 GMT)
From Tokens to Faces: Investigating Discrete Speech Representations for 3D Facial Animation [8.2] SSL機能はセグメンショナルおよびセマンティックなキューを強調し、ニューラルコーデックは音響再構成に最適化されたラテントを生成し、ASRスタイルの目的はラベルベースの空間を生成する。
2つの顔デコーダ間での顔再構成の質を比較検討し、3次元顔合成のための音声表現ファミリーを4つ評価した。
本稿では,音声と3次元顔の動きを復号化するために,共有空間,離散表現を活用可能な音声ビジュアルテキスト・音声パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:41:18 GMT)
Bridging data-driven priors via the score function for posterior sampling -- Comparative review and experimental study [8.1] 本稿では,各スコア関数を用いて,多種多様なデータ駆動型事前処理を統一する方法について検討する。
我々は,最近提案されたサンプリングアルゴリズムへの直接的かつ効果的な統合の恩恵を受けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:21:34 GMT)
Language-Guided Abstraction for Visual Reasoning [8.1] 本稿では,プライビレグド情報ブランチを用いた言語指導学習を通じて視覚的推論を強化する新しいフレームワークを提案する。
具体的には、DeepSeek-V3にタスクに依存しない統一的なプロンプトを供給することで、セマンティック圧縮モジュールを設計する。
また,視覚的特徴を意味的埋め込みと整合させるクロスアテンションプロジェクタを設計し,ARCモデルのトレーニングを指導することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:22:00 GMT)
X-MADAM-RAG: Diagnosing and Handling Chinese-English Evidence Conflict in Retrieval-Augmented Generation [8.1] Retrieval-augmented Generation (RAG) システムは、単にノイズであるだけでなく、相互に矛盾する証拠を受け取ることができる。
我々は、RAGにおける証拠衝突の診断のための中国語と英語の制御ベンチマークであるX-RAMDocs-ZHENを用いて、この問題を研究する。
X-MADAM-RAGは解釈可能なパイプラインであり、文書ごとの候補抽出、可視的修復、決定論的候補グループ化、コンフリクト・アウェア・アグリゲーションに処理するエビデンスを分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:59:35 GMT)
Localizing Anchoring Pathways in Language Models [8.0] プロンプト内の無関係な数は言語モデルの判断をシフトさせ、数値推論においてアンカー効果を生み出す。
我々は,このアンカー感性信号が言語モデル内でどこに運ばれるかを,共有応答オプションを持つ制御された複数選択設定を用いて検討する。
エッジレベルの手法はノードレベルの手法よりも忠実にこの信号を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:28:16 GMT)
GMN4AD: Graph Matching Network for Alzheimer's Disease Diagnosis with Test-Time Domain Adaptation using Multi-centered Structure Magnetic Resonance Imaging [7.9] アルツハイマー病診断のためのグラフマッチングネットワーク(GMN4AD)を提案する。
神経画像データから得られる異種脳グラフ間の相互作用をモデル化するように設計されている。
最先端の手法に比べて優れた性能を実現し、AD診断のための堅牢で一般化可能なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:16:06 GMT)
Aligning Quantum Operators with Large Language Models [7.8] 我々は、ユニタリ作用素を LLM の潜在空間にマッピングするアプローチを導入する。
パウリ回転ゲート集合上のクリフォード+T回路合成において、このアイデアをインスタンス化する。
提案手法により言語合成が可能となり,学習中のゲート制約を自然言語で直接指定することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:27:27 GMT)
Where Computation Lives Inside TabPFN: Causal Localisation of Attention Head Function [7.8] 一方の頭部の因果関係はピーク層で2倍から5倍の速さで他の頭部の因果関係が支配的であることがわかった。
この結果はTabPFNの文脈学習機構に起因しており、コンテキスト依存的な注意を通してタスク構造を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:21:08 GMT)
SpikF-GO: Spiking Fourier Graph Operators for Multivariate Time Series Forecasting [7.7] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来のニューラルネットワークに代わるエネルギー効率の高い代替手段として登場した。
時系列予測のためのスパイキングフーリエグラフ演算子(SpikF-GO)を提案する。
本稿では,Central Pattern Generatorをベースとした位置エンコーディングを組み込んで,より強力な長期時間モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:48:38 GMT)
A solvable model for unsupervised federated learning [7.7] 本稿では,教師と教師が対話する授業シナリオを通じて,創成的な環境下でのフェデレーション学習を解析するための理論的枠組みを提案する。
本研究では,学生間の相互作用が学習性能を体系的に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:30:40 GMT)
Towards Reliable Sequential Object Picking in Clutter: The Runner-up Solution to RGMC 2025 [7.7] 本研究は,CEPB(Cluttered Environment Picking Benchmark)に基づく乱雑な環境における逐次的オブジェクト選択に対処する。
我々は、オブジェクト認識、デクラッタリング、マルチモーダルグルーピングを組み合わせた統合ハードウェア・ソフトウェアパイプラインを設計する。
このパイプラインは、粗い物体の効率的な認識、探索、シーケンシャルな把握を可能にし、実験室のテストと競争シナリオの両方で強力な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:29:01 GMT)
Scalable Dynamic Tactile Sensing Enabled by Passive and Flexible Acoustic Waveguides [7.7] サブ波長深波導波路を用いた受動的分散パラダイムを報告する。
システムはリアルタイムなローカライゼーションと波形再構成を実現する。
これにより、次世代のヒューマンマシンインタフェースのためのスケーラブルでフレキシブルで低コストなパラダイムが確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:47:17 GMT)
TimeROME-DLM: Temporal Causal Tracing and Low-Rank Inference-Time Knowledge Editing for Masked Diffusion Language Models [7.6] TimeROME-DLMはMDLMのためのトレーニングなし、勾配なし、推論時知識編集フレームワークである。
TimeROME-DLMは、計算コストのごく一部で、AR LLMとMDLMの配置と編集のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:09:57 GMT)
A Multi-Agent AI System for Automated High School Transcript Processing: Collaborative Document Analysis at Scale [7.5] マルチエージェントAIシステムによる変換解を提案する。
専門のエージェントが協力して 様々な転写フォーマットを 自動的に処理する インテリジェントな調整と通信を通じて
米国の13州にまたがる40の高校のリアル・ワールド・スクリプティングを評価したところ、エージェント・システムはすべての文書を処理し、専門家のマニュアル・レビューと比べて96.7%の精度で処理できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:12:12 GMT)
VHDLSuite: Unified Pipeline for LLM VHDL Generation with Data Synthesis and Evaluation [7.5] 本稿では、スケーラブルなVHDL生成評価のためのベンチマーク中心のインフラであるVHDLSuiteを紹介する。
まず,Verilogの設計とその付随するテストベンチを自動的に実行可能なVHDLベンチマークインスタンスに変換するデータパイプラインを提案する。
第2に,200以上のVHDL問題と完全かつ検証されたテストベンチを備えたベンチマークであるVHDLBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:03:49 GMT)
Faster Code, Deeper Debt? A Multivocal Literature Review on Technical Debt and Its Early Signs in LLM-Assisted Software Development [7.4] 我々は、LCM支援開発が技術的負債にどのように貢献するかを検討するために、104ソースのマルチボーカルレビューを実施している。
コード品質よりも高速に生成され、ガバナンスの負債と長期のメンテナンスコストの増加につながるドミノ効果を引き起こします。
文献で提案されている戦略には、Human-in-the-loopフレームワーク、プロンプトエンジニアリング、データ品質アライメントなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:44:30 GMT)
Non-Hermitian skin effect induced by spatial noncommutativity [7.4] 2つの空間座標が通勤しない場合、皮膚効果がこのパラダイムから解放されることが示される。
1つの座標に沿って印加されたゲインロスポテンシャルは、座標非可換性を通して他方に沿って非相互性を自動的に生成する。
我々はこの現象を非可換性皮膚効果と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:43:17 GMT)
A Modern Large-Scale Memory Characterization Laboratory [7.2] DRAM理解のための大規模DRAM評価実験について述べる。
この研究所の重要なビルディングブロックはDRAM Benderである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:49:31 GMT)
Majority-of-Three is Optimal [7.2] 3つの独立した一貫した分類器の多数決は、実現可能なPAC設定において最適な学習者であることを示す。
これは、アルゴリズム構造と従来の投票学習者の確率論的解析の両方を簡素化しつつ、最も単純な投票方式の最適性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:26:13 GMT)
WT-UMI: Tactile-based Whole-Body Manipulation via Force-Supervised Contact-Aware Planning [7.2] ばらばらで変形可能な、共有負荷オブジェクトの全身ヒューマノイド操作には、分散接触センシングと明示的な力規制が必要である。
本稿では,人間の操作者やヒューマノイドに装着したウェアラブルな全身触覚インタフェースである textbfWT-UMI を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:45:58 GMT)
EmbodiSteer: Steering Embodiment-Agnostic Visuomotor Policies with Joint-Space Guidance for Zero-Shot Cross-Embodiment Deployment [7.1] EmbodiSteerは、ゼロショットでエボディメント対応のデプロイメントに対して、エボディメントに依存しないビズモータポリシを操縦する、トレーニング不要のフレームワークである。
衝突速度を46.1%削減し、9つの模擬ロボットでタスク成功率を28.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:49:39 GMT)
Multiagent Protocols with Aggregated Confidence Signals [7.1] 信頼は、自然言語処理(NLP)における信頼性、監視、および下流決定タスクに使用される。
以前の作業では、メッセージの重み付け、議論のトリガー、個々のエージェントの校正に、マルチエージェント討論(MAD)内での信頼性を使用していた。
まず、まず、生の信頼信号を変換してモデル間で比較し、ソフト投票や確率融合によって組み合わせることで、最終的な回答を生成する3つのプロトコルを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:12:11 GMT)
Once-for-All: Scalable Simultaneous Forecasting via Equilibrium State Estimation [7.1] 平衡状態推定は同時予測のための新しいパラダイムである。
まず、系間の平衡状態を推定し、その後、現在の状態と推定された平衡との差に基づいて総論的な予測を生成する。
通貨交換や新型コロナウイルスの拡散モデリングを含む、合成および現実世界のデータセットの実験は、ESEが最先端(SOTA)メソッドと同じくらい正確であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:42:39 GMT)
An Empirical Study of Gemini 3 for Detecting Natural Language Test Smells in Manual Test Cases [7.1] 本研究では, 現代の大規模言語モデル (GEMINI-3-PRO-PREVIEW) が, 自然言語手動テストケースの匂いを識別できるかどうかを検討する。
我々のアプローチは完全なテストケースを評価し、モデルがテストステップ間の関係や依存関係を考慮できるようにします。
テストの匂いは実際に広まっており、平均して1ステップごとに1つ近いテストの匂いが検出されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:20:15 GMT)
SPARC: Reliable Spatial Annotations from Robot Demonstrations at Scale [7.1] この研究は、構造化アノテーションでロボットのデモを自動的にラベル付けするリスク認識フレームワーク、SPARC(Robot Demonstrations with Reliability)から空間時間を導入する。
境界ボックス、オブジェクトトラジェクトリ、操作フェーズラベルなどの構造化空間アノテーションは、幅広いロボット工学応用の恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:46:28 GMT)
The End of Code Review: Coding Agents Supersede Human Inspection [7.0] コーディングエージェントは、従来のヒューマンコードレビューがもはやソフトウェア品質パイプラインに必要なコンポーネントではないような、能力のしきい値を越えた、と私たちは主張しています。
コードレビューの指示されたすべてのゴールは、より低コストで高いスループットでエージェントによって提供されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:43:48 GMT)
MARS: Margin-Adversarial Risk-controlled Stopping for Parallel LLM Test-time Scaling [6.9] 我々は、どのアクティブなトレースが答えを変えるかを推定するマージン対逆停止規則であるMARSを導入する。
真のスイッチ確率では、MARSは、早期の回答が全予算の投票と一致することを高い確率で保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:56:42 GMT)
From Physics to Representation: Audio Learning with Synthetic Pre-training via Procedural Generation [6.9] 本稿では,事前学習中に実際の録音を除去する手続き合成フレームワークであるAudioPGを提案する。
AudioPGはトランスフォーマーベースのマスク付きオートエンコーダを基本音響プリミティブと合成規則からオンザフライで生成された波形で訓練する。
ESC-50では90.60%、FSD50Kでは0.546 mAP、UrbanSound8Kでは88.17%、音声コマンドV2では97.03%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:56:17 GMT)
Data Aphasia: An Institutional Counterfactual Study of the Stability of Academic Cognition Under Letter-Grade Evaluation Systems [6.8] データ失語(Data aphasia)とは、制度的に強制されたデータ提示によって引き起こされる診断情報表現の制限のこと。
小学校の児童生徒75名を対象に実施した68の数学試験のデータを用いて,A/B/C/D文字の得点をA/B/C/D文字の成績に変換するために,制度的対実シミュレーション手法を用いた。
その結果,情報エントロピーはグレード変換後に約69%減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:19:49 GMT)
Software Dark Matter: Gazing at Uncharted Files to Navigate SBOM Integrations [6.7] ソフトウェアダークマター(SDM)は機密情報や暗号鍵などの機密情報と高い相関関係にあることを示す。
SDMは、関連するメタデータによって記録されていないアーティファクトに存在するセキュリティクリティカルなファイルの集合を表す。
Packaging Lagは、アーティファクトの実際のコンテンツに追いつく前に、複数のバージョンにまたがって公式メタデータが時代遅れである現象です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 23:11:48 GMT)
WISE: A Long-Horizon Agent in Minecraft with Why-Which Reasoning [6.5] 本稿では,Causal Event Graph を備えた低レベルコントローラを備えた長時間水平エージェントフレームワーク WISE を提案する。
WISEは、観察とタスク関連性をリンクする明確な因果構造でエピソード記憶を増強する。
実験により、WISEは長時間のスパースタスクにおけるタスクの成功と効率を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:35:02 GMT)
Understanding Truncated Positional Encodings for Graph Neural Networks [6.5] 位置符号化(PE)はグラフニューラルネットワーク(GNN)のパワーを高める
切断下では、PEのいくつかのファミリーは表現力において根本的に異なる。
提案手法は,実世界のデータセットにおいて,任意の家族に対して,混在したPEが好ましいことを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:58:56 GMT)
Graphical Causal Reasoning for Root Cause Analysis in Cloud Networks [6.5] クラウドコンピューティングは本質的に複雑なシステムである大規模ネットワークに依存している。
本稿では,ネットワークインシデントにおける根本原因分析(RCA)の新たなアプローチとして,グラフに基づく因果探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:20:51 GMT)
Learning Dynamic Swing-Up of an Inverted Pendulum using Remote Magnetic Actuation [6.5] 臨床読影型Navion eMNSを用いて, 磁気作動式逆振子の最初の発振を実演した。
提案手法は,内部のeMNSダイナミクスを考慮に入れた軌道最適化と,LQR(Linear Quadratic Regulator)状態フィードバックを併用する。
イテレーティブ・ラーニング・コントロール(ILC)は、6回のイテレーションでスウィングアップを成功させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:12:05 GMT)
Blind Dexterous Grasping via Real2Sim2Real Tactile Policy Learning [6.5] 触覚のみのブラインドグリップのためのフレームワークを提案する。
本研究では,実際の触覚信号を再現可能な接触校正型デジタル双極子シミュレータを構築するReal2Sim触覚校正パイプラインを提案する。
第2に,センサ・ジオメトリを組み込んだレイアウト認識型触覚エンコーダによる触覚観察の表現性を,自己教師付き事前学習により改善する。
第3に、未確認物体への一般化を改善するため、校正されたシミュレーターにおいて、オブジェクト固有の強化学習の専門家を訓練し、得られた把握軌道を触覚条件付き拡散ポリシーに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:02:58 GMT)
GeoHAT: Geometry-Adaptive Hybrid Action Transformer for Mobile Manipulation [6.5] 全体移動操作には移動基地とマニピュレータの調整が必要である。
我々は、シンプルな原理に基づいて構築された、エンドツーエンドの拡散ベースのフレームワークGeoHATを提案する。
ManiSkill-HABシミュレーションベンチマークの実験では、GeoHATが79.3%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:25:09 GMT)
Prediction-Powered Causal Inference by Automatic Debiased Machine Learning and Semi-Supervised Riesz Regression [6.4] 本研究では,半教師付き環境における因果的・構造的パラメータの半パラメトリック効率的に推定する。
我々の設定では、ラベル付き補助回帰器に加えて、結果と回帰器からなるラベル付き観察器が利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:37:03 GMT)
STREAM: Multi-Tier LLM Inference Middleware with Dual-Channel HPC Token Streaming [6.4] STREAM(Smart Tiered Routing Engine for AI Models)は、4つのコントリビューションでこのギャップに対処する。
ローカル、HPC、クラウド推論とローカルLLMベースの複雑性判定を組み合わせた3層ルーティングアーキテクチャ。
WebSocketリレーデータプレーンからGlobus Computeコントロールプレーンを分離するデュアルチャネルHPCストリーミングアーキテクチャ。
長い会話が単純なクエリを高価な層に強制することを防ぐ、ティア対応のコンテキスト要約。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 23:20:17 GMT)
Invariant Measures and Weak-Magic-Injection Asymptotics in Random Monitored Quantum Circuits [6.4] ランダムクリフォードによって駆動される監視量子回路のクラスについて検討する。
我々は定常法則の存在と一意性を証明し、長年の力学のエルゴード的な記述を与える。
次に、弱い魔術・魔術の限界における定常魔法の先導を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:21:26 GMT)
cAPM: Continual AI-Assisted Pace-Mapping with Active Learning [6.3] 心室頻拍は、生命を脅かすリズム障害であり、突然の心臓死の主要な原因である。
ペースマッピング(Pace-mapping)は、VTのカテーテルアブレーション中の介入標的を同定する臨床的方法である。
臨床医を次の講座に導くために、アクティブラーニングAIモデルが提案されている。
我々は、過去のペースマッピングデータから蓄積した知識を捕捉し、伝達するために、継続的AI支援型ペースマッピングのためのcAPMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:40:27 GMT)
Asymmetric quantum steering harvested near a Lorentz-violating BTZ black hole [6.3] ローレンツに反するBTZブラックホールの時空における量子ステアリングとその方向非対称性について検討する。
ローレンツの違反は、この最適エネルギーギャップの近くでの操舵を最も強く抑制する。
以上の結果から,ローレンツ違反は時空の量子情報容量の幾何学的制約として作用することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 00:16:39 GMT)
Scale Buys Interpolation, Structure Buys a Horizon: Certified Predictability for Equivariant World Models [6.2] 世界モデルの平均誤差は、予測が信頼できるかどうか、どのくらいの間、何も言わない。
等変ラテント世界モデルに対しては、予測可能な地平線の計算可能で多段階の証明を与える。
40-D Lorenz-96では、$mathbbZN$-equivariantネットワークのみが完全なリャプノフスペクトルを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:21:28 GMT)
Interference of critical dynamics associated with zero modes [5.9] 一般化されたクルーツはしごにおけるゼロモード(ICDZM)に付随する臨界ダイナミクスの干渉について検討する。
ICDZM干渉パターンはクエンチ経路に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:10:54 GMT)
Learning to Adapt: Representation-Based Reinforcement Learning for Multi-Task Skill Transfer [5.8] RepMT-SACはマルチタスクRLのためのフレームワークであり、効率的な知識共有と新しいタスクへの堅牢な転送を可能にする。
本研究では,RepMT-SACを分布内および分布外領域にまたがるトラジェクトリ追従タスクにおいて評価し,ベースラインを最大30%向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:33:03 GMT)
Fully Distributed Multi-View 3D Tracking in Real-Time [5.8] 本稿では,リアルタイム多視点3Dトラッキングのための完全分散フレームワークMV3DTを提案する。
各カメラノードは、モノクロ3次元認識、分散多視点アソシエーション、協調融合からなる軽量なモジュールパイプラインを実行する。
MV3DTは、カメラのキャリブレーションをゼロショットで設定し、シーン固有の学習を必要とせず、新しい環境で直接デプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:51:55 GMT)
Beyond Uniform Tokens: Adaptive Compression for Time Series Language Models [5.8] 非対称な視点から時系列言語モデリングにおけるトークン効率について検討する。
TSトークンは、多くのトークンが冗長な周波数パターンを共有し、小さなサブセットが重要な時間的証拠を保存している、非常に不均一なスペクトル寄与を有することを示す。
我々は、周波数領域構造を介してTSトークンを圧縮し、層間のプロンプトトークンを段階的に削減する適応トークン予算フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:39:26 GMT)
HKVM-RAG: Key-Value-Separated Hypergraph Evidence Organization for Multi-Hop RAG [5.7] 固定された検索予算の下では、システムは検索したテキストを、応答連鎖を公開するエビデンス単位に整理する必要がある。
本稿では,鍵値分離型エビデンス組織層であるHKVM-RAGについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:04:57 GMT)
Performance Analysis and Optimization of 3D Generative Diffusion Models across GPU Architectures [5.7] 本稿では,最新の医療拡散モデルであるMed-DDPMについて,NVIDIAの3世代にわたる総合的な性能解析を行った。
メモリアクセスパターンから生じる非効率性とコア利用の制限により,トレーニングはcuDNN畳み込みと暗黙的GEMMカーネルによって圧倒的に支配されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:12:10 GMT)
Point-Wise Geometry-Aware Transformer for Partial-to-Full Point Cloud Registration in Computer-Assisted Surgery [5.6] 本稿では,畳み込みと変圧器モジュールを組み合わせた粗いアーキテクチャを用いた学習ベースのポイントクラウド登録フレームワークを提案する。
ティビア、大腿骨、骨盤、胸骨軟骨を含む4つの幾何学的に異なる骨で実験が行われた。
提案手法は,部分観察による高精度な3次元点雲の登録を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:37:53 GMT)
Predicting Cognitive Load from Speech and Interaction Dynamics in Dyadic Conversations [5.5] 音声から認知負荷を推定することは、制御された実験室で主に研究されている。
我々は,9つの協調作業を行う53のダイアドから音声を分析し,静的音響,動的,対話的特徴を抽出し,2つの頭部Gated Recurrent Unitエンコーダを訓練する。
その結果、会話の相互作用は、時間的プレッシャー、メンタルワーク、努力、タスクパフォーマンスに関連する認知的負荷を予測するのに有用な信号であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:05:26 GMT)
WHAR Arena: Benchmarking the State of the Art in Efficient Wearable Human Activity Recognition [5.5] 我々は、標準化された処理、統一されたモデルインターフェース、共通のオブジェクト間評価プロトコルの下で、30の多様なデータセットを統合する。
デバイス上のレイテンシ,ピークメモリ,モデルサイズとともに,Androidリファレンスデバイス上での予測性能を測定した。
以上の結果から,WHAR状態は単一アーキテクチャに支配されるのではなく,分散していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:01:36 GMT)
Iterating Toward Better Search: A Two-Agent Simulation Framework for Evaluating Agentic Search Architectures in E-Commerce [5.3] 本稿では,対話型ショッピングアシスタントアーキテクチャを評価するためのモジュール型2エージェントシミュレーションフレームワークを提案する。
実験間でバイヤー定数を保持することで、同一のシナリオ上での応答設計の制御された比較が可能になる。
ローリングウィンドウメモリは、すべての品質指標において意図抽出メモリより優れ、クエリ毎に35%高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:27:42 GMT)
Human-like autonomy emerges from self-play and a pinch of human data [5.3] セルフプレイ強化学習は、人間のデータなしで運転ポリシーを訓練する方法として登場した。
本手法は,最小限のゴール獲得報酬に基づいて,人間のデモンストレーションを正規化目標として扱う。
ポリシのコーディネートは、保持された人間のトラジェクトリと、単一のコンシューマグレードGPU上で15時間で完全にトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:16:53 GMT)
Adaptive-Frequency Resonate-and-Fire Neurons for Spectral Estimation of Streaming Radar Signals [5.3] 適応型共振器・発火ニューロンに基づくニューロモルフィック・インスパイア信号処理法を提案する。
提案したモデルはサンプル・バイ・サンプル方式で動作し、その結果、追跡対象数に応じてスケールするメモリ要求が生じる。
シミュレーションおよび実験データによる結果から,本手法が複数の目標の追跡に有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:06:48 GMT)
Enhanced Low-Density Region Exploration in Classifier-Guided Diffusion Models Through Modified Reverse Diffusion Sampling [5.2] 本研究では,条件付き拡散モデルのサンプリング時間,密度を考慮した拡張を提案する。
我々は、低信頼領域に向けて軌道を操り、ガイドされた逆ダイナミクスを修正した。
提案手法は,64x64の解像度でADMモデルリコールを継続的に改善し,FIDを同等に維持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:35:53 GMT)
One Polluted Page Is Enough: Evaluating Web Content Pollution in Generative Recommenders [5.2] 本稿では,Web コンテンツ汚染下での偽商品のプロモーション評価のベンチマークである FORGE を紹介する。
ForGEは15のカテゴリと5つのコンシューマーシナリオで225の現実世界製品をカバーする。
脆弱性はカテゴリーによって大きく異なり、モデルが関連する製品の事前知識を安定に欠いているときに増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:24:14 GMT)
An Attention-based Model for Robust Forecasting with Missing Modality [5.1] トレーニングと推論の両方において、欠落したモダリティを扱うために設計されたマルチモーダルモデルを導入する。
提案モデルでは,全てのモダリティの頑健な表現を近似しながら,モダリティの欠如を訓練可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 23:24:38 GMT)
Think Fast: Estimating No-CoT Task-Completion Time Horizons of Frontier AI Models [5.1] 私たちは3万以上の質問をまとめて、チェーンオブソート推論(CoT)なしで、フロンティアモデルがどれだけ理にかなっているかを測定します。
フェデラーモデルの非CoTの50%$ THは、この6年間でほぼ毎年倍増している。
われわれの中央値は、2028年までにフロンティア非CoT THsが7分、2030年までに25分を超えると予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:34:10 GMT)
Leveraging Audio-LLMs to Filter Speech-to-Speech Training Data [5.0] 本研究では,音声から直接ペア音声の保存/ドロップ決定を行うために,音声モデルの訓練方法について検討する。
軽量なランク付け器は、ノイズの多い音声ペアから保持/ドロップ擬似ラベルを生成し、その後、音声大言語モデルを訓練して、保持/ドロップを予測する。
CVSS-CとSpeechMatrixの実験では、非フィルタリングトレーニングよりも一貫した改善が見られ、エンドツーエンドのS2STでは最大1.4のASR-BLEUが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:55:23 GMT)
RGB-S: Image-Aligned Tactile Saliency for Robust Dexterous Manipulation [4.9] 本稿では,画像領域に物理的接触を明示する枠組みを提案する。
本手法は,トレーニング済みの視覚表現を保存しながら,身体接触前兆を標準的な視覚バックボーンに注入する。
実世界の実験では、画像領域における明示的なRGB-Sグラウンドは、実世界の排他的操作の成功率を26.7ドルのパーセンテージで改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:13:24 GMT)
Operads for compositional reasoning in LLMs [4.9] オペランド(Operad)は、多点演算とその構成をモデル化した数学的構造である。
オペラディック整合性はQAモデルの答えが質問分解木の部分的崩壊に一致するかどうかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:44:15 GMT)
S-GBT: Smooth Growth Bound Tensor for Certified Robustness Against Word Substitution Attacks in NLP [4.8] 本稿では,ヘッセン元を単位とする2次法であるSmooth Growth Bound (S-GBT)を紹介する。
これらの境界を最小化するために、トレーニング中に正規化項が追加される。
その結果、第1次と第2次を組み合わせることで、認証された堅牢な精度が最大23.4%向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:01:49 GMT)
ContactWorld: What Matters in Vision-Tactile World Models for Contact-Rich Manipulation [4.8] 12個のコンタクトリッチな操作タスクにまたがる視覚触覚世界モデルのベンチマークおよび系統的研究について述べる。
空間的に構造化され,時間的に連続した表現が,最強の計画性能を継続的に達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:01:49 GMT)
Towards Effective Waste Segmentation for Automated Waste Recycling in Cluttered Background [4.7] 都市部の急速な拡大と人口増加は廃棄物生産を著しく増加させている。
深層学習手法を用いた自動廃棄物リサイクル(AWR)は, 最適な廃棄物処理を支援する。
AWRの最近のディープラーニングアプローチは、有望な廃棄物セグメンテーション性能を提供する。
これらの手法は、AWRシステムに非効率で、散らばったシーンの性能劣化に悩まされる大規模なバックボーンネットワークに依存している。
空間領域を有効利用して局所的な構造的依存関係とスペクトル領域を捕捉し,グローバルな文脈関係を効率的に抽出する最適廃棄物分断ネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:11:04 GMT)
PiDA: Phonetically-Informed Data Augmentation for Robust Vietnamese Speech Translation [4.6] 音声学的インフォームドデータ拡張(PiDA)は、音声学的に類似した代替語で単語を置換することで、ASRのような汚職を生成する。
FLEURSベトナム語英語のPiDA拡張版の微調整は、誤ASR出力の翻訳を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:09:59 GMT)
From Verdict to Process: Agentic Reinforcement Learning for Multi-Stage Fact Verification [4.5] 本稿では,多段階事実検証トラジェクトリのエンドツーエンド最適化のためのエージェント強化学習フレームワークProFactを提案する。
ProFactは、クレームの分解、証拠探索、回答生成、検証予測を協調する統一的なポリシーを訓練する。
実証評価の結果,ProFactは検証性能と推論効率の両方において,高いベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:17:18 GMT)
Adaptive Turn-Taking for Real-time Multi-Party Voice Agents [4.5] マルチパーティ設定において、明示的に割り当てられたロールにターンテイク動作を条件付けるロールプレイング音声エージェントであるModerratorLMを提案する。
RolePlayConvは,多様なアシスタント機能を備えた音声多人数会話の大規模合成データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:27:45 GMT)
Mixed-Categorical Black-Box Optimization via Information-Geometric Bilevel Decomposition [4.5] 混合カテゴリー連続最適化は多くの実践領域で生じるが、依然として困難である。
本研究では、外ループ内のカテゴリ変数と、内ループ内の各カテゴリ構成に条件付された連続変数を最適化することにより、そのような相互作用を明示的にキャプチャする双レベル最適化フレームワークを提案する。
二項連続領域に対する実験結果から,提案手法は従来のインタラクションハンドリング能力よりも優れており,従来報告されていたインタラクションと新たに提案されたインタラクションの両タイプを包含するベンチマークにおいて,より効率的であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:27:22 GMT)
The Containment Gap: How Deployed Agentic AI Frameworks Fail Public-Facing Safety Requirements [4.4] エージェント型大規模言語モデルシステムは、パブリックドメインにますますデプロイされている。
これらのシステムを構築するために使用されるフレームワークが、アーキテクチャレベルの構造的安全性を保証するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 01:46:26 GMT)
Multi-Field Hybrid Retrieval-Augmented Generation for Maritime Accident Root Cause Analysis [4.4] 本稿では、自動根本原因分析(RCA)のためのマルチフィールドハイブリッド検索拡張生成(RAG)フレームワークを提案する。
我々は生の偏見を「入射カード」の構造的知識基盤に変換する
我々の検索戦略は、相互ランクフュージョン(RRF)を介してスパースと高密度ランクを融合する、フィールド対応ハイブリッドアプローチを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:05:47 GMT)
Charge as a Construct-Validity Factor in Chinese Legal Case Retrieval: A Cross-Benchmark Audit [4.4] 中国語の判例検索ベンチマークは、その法的な特徴がクエリと一致する場合に関連する基準判断を格付けする。
BM25-to-best-trainedのギャップのほとんどは、検索モデルなしで回復可能である。
再利用可能なチャージ制御プロトコルとして構成妥当性と部分入力チェックをパッケージ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:29:34 GMT)
SICI: A Semantic-Pragmatic Complexity Index Reveals Regime Shifts in LLM Stance Detection [4.4] そこで本研究では,テキストペアによる意味論的負担の7次元診断尺度であるSICIを紹介する。
SemEval-2016とVAST全体で、SICIはLLMの精度を表面プロキシよりも高く予測し、クロススコラの信頼性を示している。
15-methodによる介入調査では、高複雑さのボトルネックを取り除くのではなく、帰属軸に沿ったモデルの変更、検索、議論がしばしば行われていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:58:18 GMT)
ARMOR-MAD: Adaptive Routing for Heterogeneous Multi-Agent Debate in Large Language Model Reasoning [4.4] ARMOR-MADは、議論を条件計算として扱う訓練不要な異種MADフレームワークである。
ARMOR-MADは、同じモデルプールを用いた固定ラウンドの不均一な議論よりも一貫して改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:02:19 GMT)
DeepJEB++: Foundation Model-Driven Large-Scale 3D Engineering Dataset via 2D Latent Space Augmentation [4.4] DeepJEB++は基盤モデル駆動のデータ拡張フレームワークである。
ジェットエンジンのブラケットの小さなシードセットを、大規模なシミュレーションラベル付き3Dデータセットに拡張する。
400以下のシードデザインから始まり、DeepJEB++は15,360個のシミュレーションラベル付き3Dブラケットを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:30:56 GMT)
MCR-Bionic Hand: Anatomical Structural Priors for Dexterous Manipulation [4.2] ヒトの手の器用さは、骨、靭帯、腱、アポニューロス、内在筋の物理的構造に部分的にエンコードされている。
この研究は、コントリビューションを2種類の構造的インテリジェンスとして記述している。
MCR-Bionic Handは、2列8個の骨手首、クロス・手首腱、解剖学的屈曲路、掌側プレートおよび側方靭帯制約、背側伸筋フード、内在筋路を一体化した1:1筋骨格式バイオミメティックハンドとして開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:20:15 GMT)
Quantum Otto engine powered by an anisotropic Heisenberg XYZ model under independent local magnetic fields [4.2] 作用物質が異方性2量子ビットハイゼンベルクXYZモデルである量子オットー熱エンジンについて検討する。
独立局所磁場は各スピンを個別に制御するために用いられる。
縦方向の結合, 異方性, 横方向の結合, および局所場が網目作業の出力および効率に及ぼす影響を系統的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:06:53 GMT)
Small LLMs for Biomedical Claim Verification: Cost-Effective Fine-Tuning, Structural Dataset Shortcuts, and Cross-Domain Generalization [4.2] Mistral-7B QLoRA は GPT-4o と GPT-5 (最大 12% F1 ゲイン) を 1,008 のトレーニング例で上回っている。
これまでに報告されていないSciFactの構造的アーティファクトを同定し、ドメイン内のスコアを膨らませる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:38:46 GMT)
Approximate quantum error correction theory of non-isometric codes [4.2] 非等尺的量子誤り訂正符号の一般的・体系的理論を提案する。
特に、近似量子誤差補正フレームワークを用いて、非等方的符号化によって課される基本的限界を定量的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:42:06 GMT)
Side-Channel Attacks Bypass Protection in 3D Printers [4.1] AMNC (Active Motor Noise Cancellation) は、FDM (Commercial Fused Deposition Modeling) 3Dプリンターの音響サイドチャネル攻撃に対するハードウェア対策として出荷される。
本稿では,音と振動の同時記録の公開データセットを用いて,デプロイされたAMNC対策の最初の経験的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:32:06 GMT)
PhysMetrics.Weather: An Evaluation Framework for Physical Consistency in ML Weather Models [4.1] 本稿では機械学習天気予報モデルの物理的現実性を評価する評価フレームワークPhysMetrics$.$Weatherを紹介する。
物理リアリズムを定量化することにより、MLWPモデルが運用に信頼性があるかどうかを評価するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:19:56 GMT)
Kubo-Martin-Schwinger conditions for non-Hermitian systems [4.1] 実スペクトルおよび生物直交固有系を持つ非エルミートハミルトニアンに対するKubo--Martin-Schwinger(KMS)熱平衡条件の拡張について検討した。
我々は$$-Gibbs状態 $_(A) = Z_-1, rmTr[e-HA]$が3つの解析的KMS条件すべてを満たすことを証明した。
転送された状態 $hat(X) = rmTr[e]
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:07:54 GMT)
HRDX: A Large-Scale Vector HD-Map Dataset [4.0] ベクトルHDマップ構築のための大規模データセットであるHRDXは,40時間 (1,400 km) の最小重なりのドライブにまたがる。
HRDXは、大規模HDマップ学習、マルチモーダルBEV融合、および訓練時の特権情報に関する再現可能な研究を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:08:37 GMT)
Limits of spectral learning under noise [3.7] 複数のベースと次元にまたがるスパーススペクトル表現を用いた加算ラベル雑音による教師付き回帰について検討した。
雑音は, 有効スペクトルモード数に依存する学習係数ベクトルにおいて, 予測可能なドリフトを誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:53:30 GMT)
Quantum walk-based optimisation for capacitated vehicle routing with homogeneous and heterogeneous fleets [3.6] 容量化車両ルーティング問題(CVRP)は、その目的的複雑さと実用的重要性から、量子最適化の魅力的な候補である。
我々は、同種または異種車両のCVRPに対する量子ウォークに基づく最適化(QWOA)を導入し、製品空間上の連続的な量子ウォークを通してこの問題に対処する。
従来のQWOAベースの定式化とは対照的に、このアプローチは層ごとのゲートの複雑さを$mathcalO(n3log n)$から$mathcalO(n2log n)$に減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:39:29 GMT)
Compressing Image Style Training into a Single Model Forward [3.6] i2L(image-to-LoRA)は、スタイルのLoRAトレーニングを1つのフォワードパスに補正するフレームワークである。
i2Lは、既存のベースラインよりも、スタイルの忠実さ、迅速なアライメント、知覚品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:21:26 GMT)
From Uncertain Judgments to Calibrated Rankings: Conformal Elo Estimation for LLM Evaluation [3.6] 2つの相補的なレベルで、結果の判断と人間の意見の不一致を定量化する。
地方レベルでは、審査員自身のスコア差から、各戦場における不確実性を推定する。
これだけでも、Elo推定精度を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:38:05 GMT)
SpheriCity: Designing Trustworthy Conversational AI for Sustainability Decision Support [3.6] SpheriCityは、サステナビリティレポートから信頼できる知識認識を支援するために設計された、プロファイランスファーストの会話型プロトタイプである。
この結果から, 透明性のあるソーシング, 文脈的説明, 解釈可能性, 専門家のワークフローとの整合性が, 専門家の信頼とシステムの有用性の判断を強く形作ることが明らかとなった。
本研究は,(1)サステナビリティ・ナレッジ・センスメイキングのための対話型プロトタイプ,(2)ハイテイク・ナレッジ・ドメインにおけるAI応答の評価のための専門家による評価フレームワーク,(3)サステナビリティ・アセスメントに対する専門家の信頼度,不確実性コミュニケーション,ワークフローへの統合が,サステナビリティ・アセスメントに対する専門家の信頼にどのように影響するかに関する設計上の洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:32:42 GMT)
Polar: A Benchmark for Evaluating Political Bias in LLMs [3.5] Polarは、プロンプトベースの生成ではなく、オプションレベルの可能性を通じて政治的バイアスを測定するベンチマークである。
Polarは2つのイデオロギー的軸と、マニフェストプロジェクトから派生した8つの課題をカバーしている。
あらゆるモデルはアメリカの政治コンテンツに強く依存しているが、韓国のコンテンツにより中心的で混ざったパターンを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:26:28 GMT)
LLMs Contain Multitudes: How Deployment Context Reshapes Model-Level Preferences and Values [3.5] 大規模言語モデル(LLM)は、安定的でモデルレベルの嗜好と価値システムを持つものとして、最近の評価作業でますます特徴付けられている。
我々は、国家の選好のランク付けとユーティリティ判断の2つの確立されたペアワイズパラダイムを直接テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:09:16 GMT)
When Similar Means Different: Evaluating LLMs on Arabic--Hebrew Cognates [3.5] アラビア語とヘブライ語は、セム語と密接に関連しているため、真のコニャート、誤解を招く偽の友人、そして現代の借用語のかなりの語彙を共有している。
この重なり合いは、大規模言語モデル(LLM)における言語間セマンティック理解の課題となる。
我々はSemCog Benchを紹介した。これは1,858のアラビア語-ヘブライ語対で、コグネート識別とセマンティック推論のための文レベルのアノテーションを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:33:09 GMT)
Evaluating Pluralism in LLMs through Latent Perspectives [3.4] LLM生成テキストの多元的ギャップを特定するのに適した視点の教師なし抽出のためのドメインに依存しない多層フレームワークを導入し実装する。
以上の結果から,いくつかのモデルやプロンプト技術は幅広い視点を網羅するに近づいているものの,希少な視点は相変わらず過小評価され続けていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:11:04 GMT)
A Controlled Study of Decoding-Time Truthfulness Methods on Instruction-Tuned LLMs [3.4] レイヤコントラスト復号、推論時間介入、学習ロジットアダプタは、TrathfulQAで10～30ポイントのゲインを示した。
現代の命令調整型LLMは、既にかなり高いベースラインを実現している。
熟考的推進法は、評価体制においてより堅牢であるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:44:29 GMT)
Symmetry-electronic fingerprints reveal competing magnetic phases in two-dimensional materials [3.4] 既存の機械学習表現は、磁気を司る対称性を捉えたり、物理を交換したりすることなく、化学環境を符号化する。
本稿では, 結晶対称性操作, Wyckoff サイト幾何, およびサイト分解電子構造をエンコードする物理解釈可能な表現である対称性電子指紋(SEF)を紹介する。
Co-およびNi系ハロゲン化物および酸化物の第一原理計算により、これらの領域は真の近縮退FM相とAFM相に対応し、磁気フラストレーション、異方性抑制、および創発性非コリニア秩序に対応することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:29:01 GMT)
Understanding quantum behaviors of an electron in a uniform magnetic field alternatively [3.3] 負の角量子数を持つ状態の場合、全確率電流は消滅する。
その結果,2つの地域間での正確なキャンセルにより,現在の結果が消えることが判明した。
負の量子数は内側の反回転の強さに現れ、一方、正の運動角運動量である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:46:41 GMT)
Do programming languages still matter to your AI coding agent teammate? Evidence at scale from chess engines [3.3] 2つのコーディングエージェントは、チェスの知識や実装指導なしにチェスエンジンを構築するように求められた。
どちらも,チェスエンジンを中心に構築された多言語ケーススタディを通じて研究する。
我々は,エンジンごとの特徴分析,独立Elo評価,セッショントラジェクトリとコードとテキストの質的分析を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:34:00 GMT)
DIG: Oracle-Guided Directed Input Generation for One-Day Vulnerabilities [3.3] 1日間の脆弱性は、パッチの採用が遅れたり不完全なりするため、重大なリスクを引き起こす。
概念実証(PoC)の入力を生成することは、実世界の影響を評価するのに不可欠である。
DIGは、128の現実世界のCVEで2つの最先端のエージェントと10のファズーを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:18:21 GMT)
Examining the Cognitive Gap Between Authors and Peer Reviewers on Academic Paper Novelty [3.3] 我々は2016年から2021年にかけてNature Communicationsに掲載された15,328の学術論文とピアレビューのコメントを分析した。
その結果、レビュアーと著者の両方が結果指向のイノベーションを強調しており、レビュアーはより包括的な評価視点を採用しています。
また,促進言語は,中等な革新性のある論文において,レビュアーが新規性について意見の相違に大きく関連していること,また,非常に高い論文や非常に低い論文に対しては無視できる影響があることも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:11:24 GMT)
Embedding ISO 10218 Safety Compliance in Robots via Control Barrier Functions for Human-Robot Collaboration [3.3] 人ロボットコラボレーション(HRC)は、有害な相互作用を防ぐために、ISO 10218のような安全基準を厳格に遵守する必要がある。
標準速度分離監視(SSM)フィルタは、保守的な仮定に基づいて安全なロボットの速度を算出する。
本稿では,最小ロボット分離距離を解析的に前方予測する制御バリア関数(CBF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:13:59 GMT)
Influcoder: Distilling Decoders' Gradient Influence Rankings into an Encoder for Data Attribution [3.2] データ属性法は、トレーニングデータセットのサンプルがどのようにモデルをプレコンディションして特定の出力を生成するかを推定する。
Influcoder という手法を,インフルエンサーに基づく大規模データ属性の迅速かつ費用対効果の高い手法として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:58:33 GMT)
Rigel: Reverse-Engineering the Metal 4.1 Tensor Compute Path on the Apple M4 Max GPU [3.2] 我々は、Apple M4 Maxのこのパスを実証的に特徴づけるRigelを紹介します。
私たちは不透明な8x8コラボレーティブ_tensorのフラグメントレイアウトを再構築します。
キャラクタリゼーションにより、GEMM + bias + GELUカーネルはキャッシュ抵抗状態において分解されたパスを+6.5-12.9%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 00:10:23 GMT)
Camera and LiDAR BEV Fusion for Cooperative 3D Object Detection on TUMTraf V2X [3.2] 本稿では、TUMTraf V2XによるDriveX 2026チャレンジの3Dオブジェクト検出トラックのために開発されたカメラとLiDAR融合検出器について述べる。
この検出器は3つの道路カメラを融合させ、インフラと車両の点の雲を共有の鳥の目視空間で撮影する。
モデルは、公開ベータのCodaテストスプリットで0.85の3D mAPに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:14:10 GMT)
Optical Implementation of Equilibrium Propagation Using Spatial Photonic Ising Machines [3.1] Equilibrium Propagationは、エネルギーベースのネットワークをトレーニングするための従来の機械学習に代わる魅力的な代替手段を提供する。
空間フォトニックイジングマシン(SPIM)を用いたEPのハイブリッド光デジタル実装を実証する。
SPIMはゲージ変換法を利用して、連続ニューロン状態とランク1の2値トレーニング可能なパターンの両方を位相変調として光学的に符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:12:05 GMT)
Direct/adaptive-mixture phase-gradient learning for neural-network quantum states with complex phase structure [3.1] 推定器の設計は、複雑な神経量子状態のための第一級レバーとして現れる。
我々は、この方法でトレーニングされた小さなネットワークが、標準ベースライン高原を1.8%の価格で調整した、0.89%の中央値エラーに達したことを示す。
直接推定器は再び標準値よりも著しく低い誤差に収束し、$$と size となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:05:28 GMT)
Augmentation techniques for video surveillance in the visible and thermal spectral range [2.9] インテリジェントなビデオ監視では、カメラは昼と夜の間に画像のシーケンスを記録する。一般的に、これは異なるセンサーを必要とする。
我々は、長波長赤外線カメラが連続的に記録されている場合と、それに加えて、昼間の可視光域における別のカメラ記録に焦点を当てた。
より正確には、我々の仕事はマルチスペクトルCNNに基づく物体検出である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:25:14 GMT)
Multi-Modal Multi-Agent Robotic Cognitive Alignment enabled by Non-Invasive Consumer Brain Computer Interfaces: A Proof of Concept Exploration [2.8] 本稿では,「認知的整合」なマルチエージェントインタラクションを生成するためのフレームワークを提案する。
本稿では,自律的なタスク実行とリアルタイム神経生理学的焦点の相互作用を探索するクローズドループアーキテクチャの設計と実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:58:31 GMT)
Zero-Shot Captioning for Cultural Heritage: Automated Image Analysis of Traditional Indonesian Clothing [2.8] 本稿では,インドネシアの伝統的な衣服のゼロショットキャプションのための検索強化視覚言語フレームワークを提案する。
このデータセットには、インドネシア38州すべてから3,800人の専門家が注釈を付けた画像が含まれている。
このフレームワークは、凍結したCLIP ViT-B/32イメージエンコーダ、CLIPテキストエンコーダ、BERTテキストエンコーダ、LSTMキャプションデコーダを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:29:39 GMT)
Closed-loop discovery of out-of-distribution processing protocols by evolutionary search and uncertainty-aware learning [2.8] 本稿では,候補プロトコルの生成,ランク付け,検証を行うクローズドループワークフローを提案する。
強誘電体薄膜に対して、走査プローブ先端バイアス波形をプロトコルとし、非線形電気機械応答を報酬として適用し、このワークフローは、フィルムを劣化させることにより非線形性を高める波形族を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:36:32 GMT)
Learning Task-Aware Sampling with Shared Saliency through Density-Equalizing Mappings [2.8] 画像と表面に基づく学習タスクにおいて、畳み込みの特徴は通常、一様にサンプリングされる受容場を用いて抽出される。
病的変化が空間的に制限される医療画像では、情報構造が一様に分散されることは滅多にない。
本稿では、密度等化写像を用いた密度等化畳み込みニューラルネットワーク(DECNN)を導入し、学習された密度関数を通して畳み込みを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:56:28 GMT)
SafeLLM: Extraction as a Hallucination-Resistant Alternative to Rewriting in Safety-Critical Settings [2.8] 自由形式の書き換えに依存する検索拡張世代システム(RAG)は、完全性と簡潔性の間の幻覚と不安定なトレードオフを導入することができる。
精度、リコール、安全性をドキュメントタイプとモデルスケールでバランスさせる戦略を比較します。
局所的なNHS急性診療・腫瘍学ガイドラインや英国全土のNICEガイドラインなど,様々な長さと構造を持つ文書を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:55:37 GMT)
PhysVLA: Towards Physically-Grounded VLA for Embodied Robotic Manipulation [2.8] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、視覚入力と自然言語命令を直接ロボット制御ポリシーにマッピングする。
主に行動実証データに適合するように訓練されているため、剛体力学や接触制約といった基本的な物理原則を明示的に強制していない。
単一ステップまたはチャンクされたVLAの上に適用される標準的な時間的平滑化は、短期記憶が解決できない追加の障害に対して軌道品質を交換する。
我々は、凍結したVLAバックボーンをリトレーニングせずにラップするように設計されたプラグイン・アンド・プレイの推論時フレームワークであるPhysVLAを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:23:09 GMT)
Experiment-compatible measurement--feedback quantum state preparation with reinforcement learning [2.8] 基底状態の準備は、量子シミュレーションと量子コンピューティングにおいて重要な課題である。
部分観測可能性下での強化学習に基づく適応計測フィードバックプロトコルを開発した。
本稿では,Bose-Hubbardモデルの基底状態を作成し,GHZ状態を生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:41:08 GMT)
RogueAI: A Reverse Turing Test for Detecting Licensed AI Deception in Dialogue [2.8] 我々は,このテストを1対2の尋問ゲームとして運用するインタラクティブなWebアプリであるRogueAIを紹介する。
プレイヤーの任務は、不正行為を識別し、ターンの予算が尽きる前に「シャットオフ」することである。
プレイヤーが独自の騙し戦略をひそかに選択するナレーターエージェントでカスタムシナリオを設計する手続き的拡張であるAutoRogueAIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:07:02 GMT)
Output-Level Regularization Eliminates the Seed Lottery in Single-GPU VLA Fine-Tuning [2.7] 単一のGPU上でビジョンアクションモデル(VLAJEPA)を微調整するのは簡単だ。
12回のランで91が94%の確率で成功し、1回のランで65.2%に低下する。
動作予測器は、ロボットが見ているものに関係なく、ほとんど同じ出力を生成することを静かに学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:33:11 GMT)
Refusal Beyond a Single Direction: A Preliminary Comparison of Diff-in-Means and INLP [2.6] オープンウェイトチャットモデルのDiMとIterative Nullspace Projectionの介入を比較した。
INLP逆ファクトフリップは、拒絶抑制に対するDiM方向のアブレーションと競合する。
抽出した部分空間の先頭方向へのINLPの制限は、ほぼベースラインのパープレキシティにおける抑制効果の大部分を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:58:33 GMT)
Redesigning Regularization for Effective Policy Smoothing [2.5] 本稿では,強化学習におけるポリシー機能を効果的にスムーズにするための新しい正規化設計を提案する。
四足歩行ロボットのシミュレート・トゥ・リアル強化学習に適用することにより, 目標速度指令の急激な変化に対して円滑な動きが有効であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:40:43 GMT)
MPC for underactuated spacecraft control with a Lyapunov supervised physics-informed neural network correction layer [2.5] 未作動の宇宙船は、制御可能性の限界に直面し、環境障害に対する感度を高める。
i) 非線形モデル予測制御器(NMPC) の制約と非作動性を考慮した操作計画と, アクチュエータリミット下での名目上の閉ループ安定性, (ii) 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN) シミュレーションデータをオフラインでトレーニングし, 残差トルクを推定すること, (iii) 学習した補正をオンラインで評価し, ベースラインコントローラの安定性を維持または抑制するリアプノフベースの監視安全機構。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:39:14 GMT)
Reliability of Probabilistic Emulation of Physical Systems [2.4] 生成モデルとCRPS学習アンサンブルを多種多様な2次元物理システムで評価するためのフレームワークを開発した。
生成モデルとCRPS訓練アンサンブルは、良好な予測精度を示す。
将来の研究と応用を容易にするために,生成モデルとCRPS学習アンサンブルの両方を実装したモジュール型フレームワークであるAutoCastをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:34:41 GMT)
Modern analog computing for solving differential and matrix equations [2.4] 計算タスクの多様性を考えると、進化するランドスケープを現代のアナログコンピューティングと呼ぶ。
微分方程式の解法、行列方程式の解法、行列ベクトル乗法の実行の3つの基本計算プリミティブを同定する。
本稿では,アナログコンピューティングの強み,現況,課題を明確にした統一的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:46:22 GMT)
High-Frequency Pricing at Scale for E-Commerce [2.4] 本稿では,ファッション電子商取引における販売キャンペーンのための予測最適化アルゴリズム価格設定ツールの設計,開発,実装について述べる。
販売イベントには、不安定な需要パターン、急激な価格決定、短期的な収益と長期的な利益とのバランスの必要性など、価格に関するユニークな課題がある。
本稿では,勾配木を用いた日次需要予測と多目的最適化フレームワークを組み合わせたアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:01:44 GMT)
Where a Quantum Reservoir Works: A Transferable Operating Band [2.3] 固定量子システムは入力信号を変換し、学習は測定した出力に対して単純な線形読み出しを訓練する。
優れたパフォーマンスは、この制御空間の1つのよく定義された操作領域に集中する。
リージョンは、単純なメモリ診断を使用して、タスクの実行前に安価に位置決めすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:42:03 GMT)
An integrated interpretable control effectiveness learning and nonlinear control allocation methodology for overactuated aircrafts [2.3] 非線形力学と、複数のエフェクタの間に生じる強い結合は、線形制御割り当て技術の背後にある仮定を損なう。
本稿では、代表飛行データから制御効率マッピングの明示的、制約付き解析モデルを学ぶことにより、これらの制約に対処する。
結果として得られる写像はコンパクトで解釈可能であり、解析微分を許容し、ソルバ内の効率的な計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:04:43 GMT)
Hyperdimensional computing for structured querying on tabular data embeddings [2.3] タブラルデータ埋め込みは、データプロファイリングとデータ統合パイプラインの基盤となっている。
既存のアプローチでは、行、列、またはテーブル全体をベクトル空間に埋め込んで、最も近い隣の検索を使って候補マッチングを検索する。
現在の埋め込み法の基本的な制限は、解釈可能な類似性スコアの欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:54:11 GMT)
Semantic Identification of IoT Devices from Behavioral Primitives [2.2] 本稿では,製造者利用記述(MUD)プロファイルを用いたデバイス識別について検討する。
我々は、コンパクトな行動文からACEレベルの意味表現を構築し、それらの幾何学的性質を解析する。
我々は,80万回以上の観測フローからなる実際のIoTトラフィックトレースに対して,同様のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 01:41:23 GMT)
SemanticXR: Low Power and Real-time Queryable Semantic Mapping with an Object-Level Device-Cloud Architecture [2.2] 本稿では,セマンティックXRを提案する。セマンティックXRは,リアルタイムでオープンなセマンティックマッピングとクエリのための,最初のデバイスクラウドシステムである。
私たちのキーとなる洞察は、セマンティックに識別可能なオブジェクトを、デバイスとサーバ間の通信、実行、メモリの第一級単位に高めることです。
デバイス上では、SemanticXRは100ms以下のクエリレイテンシを最大1万オブジェクトまで維持し、500MB以内で数万オブジェクトをサポートするとともに、全シーンサイズではなく、マップ変更によるダウンストリーム帯域幅を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:24:05 GMT)
Quantum Reservoir Computing for Short-Term Power Load Forecasting in Resource-Constrained Energy Systems [2.2] 本研究では,エネルギー負荷予測のためのハードウェア効率の高い量子貯留層計算フレームワークを提案する。
固定量子貯水池は、時間入力ウィンドウを高次元の特徴に変換し、古典的なElastic Netリードアウトのみを訓練する。
その結果、6ビットの読み出し精度は、読み出しメモリを81.2%削減しつつ、完全精度の予測性能を保っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:05:25 GMT)
Guided Diffusion with Distilled Vision-Language Reliability for Aerial Navigation [2.2] 3次元UAVナビゲーションのための信頼性を考慮した拡散プランナを提案する。
これは、シーンレベルの信頼性ヒートマップとともに、観測上の軌道生成を条件付ける。
再訓練をせずに、目に見えない環境に一般化するため、2段階のESDFコストでデノナイズ処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:18:34 GMT)
TA-RAG: Tone-Aware Retrieval-Augmented Generation for Peer-Support Health Communication [2.0] 本稿では, TA-RAGを提案する。TA-RAGは, モデル微調整を必要とせず, 明示的なトーン制御をRAGパイプラインに組み込むプロンプトベースのRAGフレームワークである。
我々は、スティグマフリーリライト、可読性調整、受信適応、共感表現の4つのコアコンポーネントでトーンを運用する。
その結果,TA-RAGのコンポーネントは,キーコンテンツを保持しながら通信品質を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:53:56 GMT)
Revisiting Vehicle Color Recognition in Long-Tailed Surveillance Scenarios [2.0] 本稿では,厳しいクラス不均衡下での車両色認識の包括的研究を,挑戦的な実環境監視データセットを用いて提案する。
最良のアプローチは94.6%のマイクロパフォーマンス精度と79.7%のマクロ精度を実現し、最近の文献に比べてマクロ精度が8.2ポイント向上した。
手動によるエラー解析は、人間のアノテーションでさえ、残りの多くの失敗は視覚的に曖昧であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:39:40 GMT)
Extracting Governing Equations from Latent Dynamics via Multi-View Contrastive Learning [2.0] 本稿では,複数視点の時間的コントラスト学習アルゴリズムであるDYSCOについて述べる。
我々は,アフィン不確定性への強い識別を理論的に保証し,事前識別可能性の結果をノイズ非線形観測の現実的な設定にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:16:35 GMT)
IVIE: A Neuro-symbolic Approach to Incremental and Validated Generation of Interactive Fiction Worlds [2.0] 本稿では,インタラクティブなフィクション世界をスクラッチから創り出すための,ニューロシンボリックなアプローチであるIVIEを紹介する。
IVIEは、4段階のインクリメンタルな生成パイプラインを実装しており、創造的な決定(設定と文字生成)を大規模言語モデルに委譲する。
今後のニューロシンボリックな対話型ストーリーテリングシステムにおける重要な設計上の考慮事項を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:36:05 GMT)
Exploring How Agent Voice Accents Shape Human-AI Collaboration in K-12 Group Learning [2.0] 本研究では,異なるアクセントを持つGenAI音声エージェントが協調とエージェント知覚にどのように影響するかを検討する。
インディアンやアフリカ系アメリカ人のエージェントは、より容易に人格化され、仲間として統合された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:01:52 GMT)
BigPower: Hierarchical Source-Level Module Power Estimation for CPUs with Large Language Models [2.0] BigPowerは階層的なソースレベルのサロゲートモデルであり、CPU設計時にモジュールレベルの詳細な電力推定を行う。
オープンソースのXiangShanプロセッサファミリーの実験結果は、さまざまな構成やワークロードにわたって、実用的なきめ細かい電力推定を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:05:13 GMT)
MagPlus: Bridging Micro-to-Regular Facial Expressions through Learnable Magnification [1.9] MagPlusは、マイクロ圧縮分析と標準的な顔アニメーションモデルを結びつける。
補完的なDeMagPlusモジュールは、生成された動きを現実的なマイクロ圧縮強度レベルに戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:08:34 GMT)
How Task Structure Limits Multi-Agent Success: An Information-Theoretic Analysis [1.9] マルチエージェントシステム(MAS)は,コラボレーションを通じて単一エージェントシステム(SAS)の限界を克服することが期待された。
我々は、MASの成功確率が、各エージェントが限られた情報処理能力を持つタスク制約の接続性に密接に結びついていることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:56:06 GMT)
Constructing Evaluation Datasets for Procedural Reasoning: Balancing Naturalness, Grounding, and Multi-Hop Coverage [1.9] 本研究では,TMKに基づく質問生成手法が,手続き的およびマルチホップ推論におけるデータセット品質に与える影響について検討する。
23の教示トピックと690の質問応答ペアで、厳密なTMK生成は、全体的な品質が最も高い。
Transcript-first 生成はより学習的な質問を生成するが、文脈に依存したり弱く接地された項目がより多く生成される一方、TMK-aware 生成は高い生のマルチホップカバレッジをもたらすが、接地度は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 00:17:57 GMT)
Trait, Not State: The Durability of Reading Identity in Social Highlighting [1.9] 読者の選択署名は特性か状態か?
私たちは、各読者の最初の6ヶ月のハイライトをプロファイルとして凍結します。
後者の選択では、ギャップが拡大する中で、独自のvs以外のアドバンテージも追跡しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:59:37 GMT)
The Long Tail, Not the Front Page: Cold-Start Prediction of Crowd Highlight Salience [1.9] ソーシャル・ハイライトの最も有用なシグナルは、既に多くの人が読んでいる文書にのみ存在する。
文書の集合的な群衆のサリエンスを、そのマークが蓄積される前にテキストから予測できるのか?
このデータに関する以前の研究で、ゼロショット言語モデルが、簡単なリード(配置)ベースラインよりも低い位置のハイライトを回復していることが判明した。
ハイライトコーパスでトレーニングされたモデルがそのベースラインを上回ることができるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:07:52 GMT)
See Selectively, Act Adaptively: Dual-Level Structural Decomposition for Bimanual Robot Manipulation [1.8] 本稿では,デュアルレベル構造分解に基づく双方向操作フレームワークを提案する。
提案手法は,RoboTwin 2.0における6つの実時間操作タスクと3つの長軸実世界タスクにおいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:33:55 GMT)
Aerial Wildfire Suppression Planning with a Hybrid CNN-Cellular Automata Fire Model [1.7] 本稿では,空中火災抑制のためのモデリングと最適化の枠組みについて述べる。
このフレームワークは、ハイブリッドなニューラルセルオートマトン・ワイルドファイアモデルと、目標とする空中滴の勾配に基づく設計を組み合わせる。
2020年ベアファイアに基づくケーススタディでは、このフレームワークは総火害面積を減らすために、コヒーレントな空中抑制スケジュールを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:42:34 GMT)
When Plausible Is Not Realistic: Evaluating Human Mobility in LLM-Based Urban Simulation [1.7] 本研究では,実世界のデータに対する都市シミュレータ生成エージェントの移動性を評価するための検証フレームワークを提案する。
分析の結果,物語の可視性と経験的モビリティ・リアリズムとの間には大きなギャップがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:03:52 GMT)
QuBE/Qubex: an integrated hardware-software system for superconducting qubit experiments with broadband control [1.7] 本稿では,広帯域マイクロ波ハードウェアとパルスレベルソフトウェアスタックを組み合わせた,スケーラブルな超伝導量子ビット実験のための集積量子ビット制御システムを提案する。
このハードウェアは、制御出力から1.6GHzまでの即時スパンを含むブロードバンドマイクロ波カバーを提供する。
ハードウェアアーキテクチャを公開し、ソフトウェアスタックをオープンソースとしてリリースすることにより、スケーラブルな超伝導量子ビット制御実験のための検査可能なハードウェア・ソフトウェア基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:44:25 GMT)
Quantum Network Routing based on Surface Code Error Correction [1.7] SurfNetは、メッセージをエンコードするための論理量子ビットとして表面符号を用いる量子ネットワークである。
本研究では,表面符号を量子ネットワークに統合するための新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
また,ネットワーク内の曲面符号のモジュラー特性を完全に活用する新しい誤り訂正デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 00:50:39 GMT)
Uncertainty Estimation and Generalization Bounds for Modern Deep Learning [1.7] この論文は、ベイズ主義が現代のディープラーニングシステムの理解を深める方法について考察する。
方法論的側面から、論文はDeep Variational Implicit Process (DVIP)を紹介する。
事前訓練されたネットワークに不確実性を推定する2つのポストホック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:49:45 GMT)
Explaining RhythmFormer: A Systematic XAI Analysis of Periodic Sparse Attention for Remote Photoplethysmography [1.6] Photoplethys変換器は、ベンチマークで心拍数エラーが低いが、その決定は不透明である。
既存のXAIは、定量的忠実度測定や生理的根拠による検証を伴わない定性的なヒートマップ検査によって支配されている。
我々は、RhythmFormerの2レベルの注意をトップ$k$選択で定量化するために、4つの方法(raw attention, rollout, flow, Beyond Intuition)を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:10:06 GMT)
Poker Arena: Multi-Axis Profiling of Strategic Reasoning and Memory in LLMs [1.6] ベイクサイズキャリブレーションや位置認識といった,戦略的推論を解釈可能な次元に分解する,9軸の認知プロファイルを備えた3層メモリアーキテクチャを結合した,テキサスホールディングストーナメントプラットフォームであるPoker Arenaを紹介する。
我々は,1000回の50セッションにまたがる7つのフロンティアモデルと制御されたメモリアブレーションを評価し,トーナメントチップとアグリゲート軸スコアが異なるフィールドをオーダーした。
これらの結果から,スカラー・リーダーボードが系統的に誤動作する多軸評価構造が,任意の単軸上でのピーク性能よりも多次元的整合性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:39:25 GMT)
Personalization and Evaluation of Conversational Information Access [1.6] 本論文は,(1)個人的文脈抽出,(2)個人的応答生成,(3)効果的かつ解釈可能なシステム評価といった課題に対処する。
まず、会話におけるエンティティリンク(EL)が持つものを研究することにより、個人的コンテキスト抽出に取り組む。
第2に、大規模で人書きのパーソナライズされた会話データセットを効率的に構築する手法であるLAPSを提案することにより、パーソナライズされた応答生成に焦点を当てる。
第3に,会話全体を評価し,人間の判断と密接に一致させる自動参照フリー手法であるFACEを導入することにより,効果的かつ解釈可能なシステム評価の必要性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:11:40 GMT)
Theory of learning of high-dimensional controlled non-linear dynamical systems (I): models and methods [1.6] 本稿では,オンライン勾配降下法を用いて学習したニューラルネットワークのモデルについて理論的に基礎づけたモデルについて紹介する。
我々は、これらのモデルのトレーニング力学を、力学平均場理論と高次元極限における学習曲線を導出することで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:21:35 GMT)
Scalable Deep Learning Framework for Global High-Resolution Land Use Reconstruction [1.6] 地球の炭素循環の不確かさは、気候予測において大きな制約となっている。
データ駆動型フレームワークAI4Landを提案する。
本研究は, 地表面の現実的・進化的条件をオンデマンドで提供することにより, 臨界不確実性を低減し, 次世代気候シミュレーションの予測能力を向上させることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:27:02 GMT)
An Extensible and Lightweight Unified Architecture for Demosaicing Pixel-bin Image Sensors [1.6] Pixel-binイメージセンサーは、解像度と光収集のトレードオフにより、スマートフォンカメラのデフォルトの選択肢になりつつある。
バイエル色フィルタアレイ(CFA)と比較して色間分離が大きいため、分解は困難である。
既存のディープラーニングベースの復号法はCFAに特化しており、貴重なリソースを取り込み、より大きな開発と保守の努力を要求する複数の個別モデルが必要である。
そこで本研究では,軽量で高画質の画素ビンセンサを実現するモジュール型統一アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:59:16 GMT)
Learning-Augmented Approximation for Unrelated-Machines Makespan Scheduling [1.6] 我々は,無関係マシン上でのmespan最小化問題に対する学習強化アルゴリズムを開発した。
重労働割当の予測を用いて、エラーが増加するにつれて最悪の2-近似に滑らかに低下する正確な予測に対して、ailon-time $(vareps)$-approximationを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:55:33 GMT)
How do Self-Supervised Remote Sensing Vision Models Transfer to Downstream Tasks? [1.6] 自己教師付き地理空間基盤モデルは、リモートセンシングデータから転送可能な表現を学習する。
共同埋め込み,再建,マルチモーダルプレトレーニングを対象とする6種類のGeoFMについて検討した。
モデルランキングはタスクや適応設定によって変わります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:39:34 GMT)
Structured Testbench Generation for LLM-Driven HDL Design and Verification-Oriented Data Curation [1.6] 本稿では,ハードウェア設計の固有構造を利用して決定論的テストベンチを生成するフレームワークSTGを提案する。
直接検証ツールとして、STGは反復LDMベースのテストベンチ生成フローよりも720倍高速で動作する。
データエンジンとしては、単一のCPUコア上でのLLMベースのフィルタリングよりも11倍高速で、エネルギーは117倍少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:19:41 GMT)
SoK: The Constant Time Model [1.5] この作業は、一定の時間モデルとその進化を体系化し、モデルが保護するものと仕様が想定するものの間に連続するギャップを識別する。
この手法を適用して、プライベートキーローディングに関連する仕様レベルの脆弱性を特定し、OpenSSLとBoringSSLの両方のリークを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:38:02 GMT)
Authority, Truth, and Citation Bias: A Large-Scale Multi-Domain Benchmark for Studying Epistemic Susceptibility in Large Language Models [1.4] AuthorityBenchは、220,564 プロンプトのベンチマークで、引用ベースの権威が LLM の振る舞いにどのように影響するかを分離する。
我々は,非引用ベースラインに対して,非引用ベースラインに対する幻覚率を常に増加させることを発見した。
生成した引用が真理クレームを伴い、幻覚率が3～22ポイント上昇し、一般知識領域で35～77%に達すると最も効果が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:33:03 GMT)
Rapid mixing for Gibbs measures in Riemannian manifolds [1.4] 適切な対数的ソボレフ不等式の存在を保証する条件を同定する。
これらの条件が満たされるとき、多様体の次元における混合時間は達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:11:54 GMT)
A Machine Learning Framework for Real-Time Personalized Ergonomic Pose Analysis [1.4] 本稿では,3次元映像データを用いた人間工学的・非人間工学的ポーズのリアルタイム予測手法を提案する。
この手法は人間工学的評価のために設計されたが、人間の姿勢のリアルタイム解析を必要とする他のアプリケーションに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:24:32 GMT)
Reservoir-controlled electromagnetically induced gratings in a weakly driven two-level medium [1.4] 我々は、弱い駆動媒質に形成される電磁誘導格子からの弱いプローブ場の透過と回折を理論的に検討する。
貯留層統計は, 誘起格子の振幅と位相を変化させることで, 回折応答に顕著な影響を及ぼすことを示す。
これらの結果は、最小2レベルシステムにおける透過性、回折効率、角選択性を制御するための汎用的なアプローチとして貯水池工学を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:11:34 GMT)
Continuum Neural Momentum Eigenstate for Variationally Solving Quasiparticles [1.3] 当社のアーキテクチャであるEVEは、既製のVMCがモーメントセクタ基底状態の解決を可能にする。
相互に1/rの相互作用を持つ2次元ボソン上でEVEを試験し、単一の統一アンサッツが4つの定性的に異なる状態を記述することができることを示した。
我々は,ロートン相のテクスチャを分析し,予期せぬ多粒子相列を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:42:57 GMT)
Mining Architectural Quality Under Agentic AI Adoption: A Causal Study of Java Repositories [1.3] AIコーディングツールは現在、ほとんどの開発者が使用しており、これらのツールのエージェント的使用は、"バイブコーディング"と呼ばれるプラクティスを広く普及させている。
差分差分設計とBorusyakインプット推定器を用いた建築ニオイ密度(ASD)への導入の因果効果を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:50:36 GMT)
Digital programming of spin correlations in a fermionic lattice quantum simulator [1.3] 本稿では,アナログ準備をデジタル量子ゲートプロトコルで補完するハイブリッドアプローチを提案する。
4フェミオン一重項鎖の断熱・濾過に衝突ゲートを適用することにより,スピン相関パターンを多種にプログラムする。
量子ゲートの列を用いてスピン相関を計測し,その後一対対測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:00:00 GMT)
Exposure Bias as Epistemic Underidentification in Recursive Forecasting [1.2] 部分的な可観測性や状態乱れの下では、再帰的なロールアウトも未同定の問題であることを示す。
決定論的潜在力学であっても、ワンステップベイズ監督は観察された文脈でのみ行動を特定する。
我々は、誘導状態$Z$と証明変数$P$でこれを定式化し、誘導状態エラーを教師強制/ロールアウトミスマッチに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:25:15 GMT)
MAMVI: 3D Test-Time Adaptation via Masked Multi-View Point Clouds [1.2] 3Dポイントのクラウドモデルは、分散シフトによって大幅にパフォーマンスが低下する。
テスト時間適応(TTA)は、推論中にこの問題を緩和するための実用的なパラダイムとして登場した。
逐次最適化を単一ステップ適応に置き換えるMasked Multi-View Test-Time Adaptation (MAMVI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:03:59 GMT)
Structuring Transparency: Developing Domain-Specific Generative AI Declaration Frameworks in Higher Education [1.2] 本稿では,既存のGenAI利用分類に基づくコンピュータサイエンス部門向けに開発されたデザインアーティファクトとそれに付随する位置について紹介する。
このフレームワークは、特定の認知的および発達段階にまたがってAIの使用を分類することで、学生が自身の学習プロセスに反映するよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:18:34 GMT)
Learning What to Remember: A Cognitively Grounded Multi-Factor Value Model for Agentic Memory [1.2] LLMエージェントは、どのコンテキストウィンドウよりもはるかに大きなインタラクション履歴を蓄積する。
生産システムは意味的類似性や傾向に答える。
本研究では、7つの解釈可能な因子に対する多要素記憶関数 V(m)=sum_i w_i f_i(m) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:17:31 GMT)
When Does Delegation Beat Majority? A Delegation-Based Aggregator for Multi-Sample LLM Inference [1.2] 非自明な部分集合上では、MMLU-Proの多数派を+1.5pp、+2.24ppで破るデリゲートベースのアグリゲータを示す。
金のラベルは必要ありませんし、補助訓練も必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:11:53 GMT)
Using Seismic Statistical Features and VQ-VAE to Improve Spatiotemporal Seismicity Predictability [1.2] その結果,60の地震学的特徴(SSF)は,tsfreshパッケージの428の時系列特徴よりもはるかに高い予測値を示した。
VQ-VAEモデルのトレーニングにより得られた2次元地震図に基づく新しい特徴と,この実証されたSSFのセットを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:31:27 GMT)
What Type of Inference is Active Inference? [1.2] 積極的推論は意思決定を推論とし、期待自由エネルギー(EFE)はゴール指向と情報探索の行動を統一する。
近年の研究では、EFEは、てんかんの前兆を付加した生成モデル上で、変動自由エネルギー(VFE)の最小化として記述できることが示されている。
EFEをベースとした適切な計画には、これらのエピステミック補正と、限界推論をポリシー最適化に変換する計画修正を組み合わせる必要がある。
これは、クロスエントロピー計画と完全なEFEベースの計画にどの修正が必要であるかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:11:12 GMT)
Parthenon Law: A Self-Evolving Legal-Agent Framework [1.1] 法律ドメインのエージェントは、ドキュメントの重い問題をレビュー可能な作業製品に変えることを約束します。
今日の最強のモデルとハーネスの組み合わせが、エンドツーエンドの法的な問題に対してどのように振る舞うかについて、大規模な証拠はない。
反推論学習ループは、得られた失敗をタスクに依存しない編集からスキル、ツール、知識に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:54:01 GMT)
Generative Modeling of Bach-Style Symbolic Music: A Comparative Study of Autoregressive, Latent-Variable, and Adversarial Approaches [1.0] 共有MIDIコーパスと3つのモデルファミリを用いたバッハ様式のシンボリックピアノ音楽の生成モデルについて検討した。
我々は、ポリフォニックな音素列をモデル化し、有用な潜在表現を学習し、スタイリスティックなコヒーレントな構成を生成する能力を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:39:55 GMT)
Runtime Analysis of the $(μ+ 1)$-ES in a Homogenous Progress Model [1.0] 一般的な問題における進化戦略(ES)の適合性に関する新しい単純なモデルを提案する。
任意の個体の突然変異は、親に対する適合度が不変分布$Z$で与えられる子孫を生成すると仮定する。
これは、進化アルゴリズムが大域的最適から遠く離れているとき、最適化ランドスケープの原型モデルとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:15:39 GMT)
The Tone of Awareness: Topic, Sentiment, and Toxicity Maps During Mental Health Month on TikTok [1.0] 2023年と2024年にTikTok Research APIを通じて、28,341のTikTokビデオと80,130のコメントをメンタルヘルス意識月(5月)から収集しました。
我々は「音」を精神保健談話の感情的・対人的フレーミングとして特徴づける。
臨床症状, 感情開示, セルフケア, キャンペーン指向のコンテンツにまたがる, 数年にわたって連続するテーマの安定したセットを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:04:11 GMT)
Semi-Device-Independent Certification for Nonlocality without Entanglement [1.0] 本研究では,大域的・大域的・大域的な計測値を用いて,分離可能な状態のアンサンブルに対する最大信頼度判別について検討する。
グローバルな測定は、分離可能な測定よりも優れていることを実証する。
現状の量子計測装置を用いてNLWEを実験的に実証することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:58:05 GMT)
Physically Constrained Ensemble Gaussian Process Modelling for Expensive Quantum Systems with Heteroskedastic Noise [1.0] 本稿では,複雑でノイズの多い量子システムを効率的にモデル化する物理制約付きアンサンブルガウス過程(pc-EGP)フレームワークを提案する。
従来のGPと比較して、pc-EGPは精度と物理的に意味のある予測のバランスが良くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:09:50 GMT)
Heterogeneous LiDAR Early Fusion and Learned Re-Ranking Strategy for Robust Long-Term Place Recognition in Unstructured Environments [1.0] 我々は、2つのセンサからの異種LiDARデータの早期融合と、推論時間における学習的再ランク戦略を組み合わせた新しいアプローチであるMinkUNeXt-VINE++を提案する。
以上の結果から,MinkUNeXt-VINE++は単一センサアプローチや最先端手法と比較して位置認識性能を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:52:16 GMT)
Low cost, easily manufactured, highly flexible strain and touch sensitive fiber for robotics applications [1.0] 本稿では,安価な市販オフザシェルフ部品のみを用いて製造した導電性繊維について実験的に評価する。
抵抗ひずみセンサとしての利用を3つの応用例で実証した。
また, 静電容量センサとして2つの応用が可能であることも実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:40:30 GMT)
Calibrating simplified vine copulas with a noise contrastive estimation approach [1.0] 本研究では,観察特異的補正因子に基づく簡易ブドウパウラモデルのキャリブレーション手法を提案する。
NCEアプローチでは、装着された簡易ブドウパウラをノイズモデルとして扱い、個々の観測のために修正された対数類似度の推定値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:21:05 GMT)
The $(1 + 1)$-EA in Dynamic Environments [0.9] 我々は,各世代が1,2,4,dots,2n-1$のランダムな置換を均一に使用する動的バイナリ値問題を考える。
効率よく到達するが、より小さな距離に達するには指数的な時間を要する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:46:10 GMT)
Improved Runtime Bound for the $(μ+ 1)$ EA on BinVal [0.9] 我々は、$(+1)$ EAが、OneMaxよりもBinValの方が少なくとも$O(log cdot log n)$遅いことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:34:03 GMT)
OpenMedQ: Broad Open Pretraining for Medical Vision-Language Models [0.9] 医用ビジョン言語モデルであるOpenMedQについて紹介する。
OpenMedQはPathVQA (75.9)で最先端のBLEU-1に達し、Med-PaLM Mの変種を562Bパラメータ(80倍)まで上回り、VQA-MED BLEU-1 (64.5)と最もよく報告されているVQA-MED BLEU-1 (64.5)と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:24:44 GMT)
Fault Lines: Navigating Ethics and Responsible AI Where National Policy Meets Local Practice in Public Sector Transformation [0.9] 英国政府は、財政的な厳しい圧力に直面して、公共サービスの提供を変革するためのAIの姿勢を採っている。
イギリスの政策は国家レベルで設定されることが多いが、地方自治体はほとんどの公共サービスの提供に責任を負っている。
本稿では、英国中央政府と地方当局のインターフェースにおいて、責任あるAIがどのように解釈され、実装されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:18:57 GMT)
Foundations of Practical Quantum Advantage in Quantum-Informed Machine Learning for Predicting Chaos [0.9] 我々は,量子インフォームド・機械学習における実用的な量子アドバンテージ機構の理論基盤を開発する。
k-インデックス付き高次量子統計事前(Q-Priors)の族は、n_q = kq qubits 上の不変測度の k-点境界をホストする。
重ね合わせと絡み合わせは、n_q 量子ビット上の不変測度の非分解性空間相関をコンパクトに保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:52:38 GMT)
A Privacy-Preserving Framework Using Remote Data Science for Inter-Institutional Student Retention Prediction [0.9] 本研究では、PySyftプラットフォームを用いたプライバシー保護機械学習(PPML)技術について検討する。
我々は,高層サーバと低層サーバからなる半空化アーキテクチャを用いた遠隔データサイエンスフレームワークを開発した。
我々は,3つの合成データ生成手法を評価し,制度間協調による枠組みの検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:18:50 GMT)
Topical Phase Transitions in Artificial Intelligence Research: Large-Scale Evidence and an Early-Warning Signature for Emerging Topics [0.9] 2017年から2025年までの5回のAIカンファレンスから、承認されたメイントラックの論文80,814件を分析します。
主要なAIトピックは、トピックのフェーズ移行を通じて進行している。
この構造は私たちの主な貢献であり、AI研究の再編成の大規模で横断的な特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:47:41 GMT)
OCOO-T : A Simple and Scalable Virtual Cell Model for Transcriptional Perturbation Response Prediction [0.9] 本稿では,摂動応答予測のための流れマッチング型AIVCモデルであるOCOO-Tを紹介する。
OCOO-Tは摂動応答予測を連続的デノナイジングプロセスとして定式化する。
様々な摂動や細胞タイプにまたがって最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:04:38 GMT)
Mood-Aware Music Recommendation: Integrating User Affective Signals into Ranking Systems [0.8] ユーザの感情的な信号を推薦プロセスに統合する気分条件付ランキングフレームワークを提案する。
その結果,音楽レコメンデーションにムードに基づくインプットを組み込むことの有効性の予備的証拠として,印象的なレコメンデーション品質の向上が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:36:31 GMT)
SkMTEB: Slovak Massive Text Embedding Benchmark and Model Adaptation [0.8] SkMTEBは、低リソースの西スラヴ語であるスロバキア語のためのMTEBスタイルのテキスト埋め込みベンチマークである。
31種類の埋め込みモデルについて評価した結果, 大規模命令調整型多言語モデルが最も高い性能を示した。
サイズが最大62%削減されたにも関わらず、当社のオープンソースモデルはプロプライエタリなAPIと競合するパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:50:06 GMT)
EA-WM: Event-Aware World Models with Task-Specification Grounding for Long-Horizon Manipulation [0.8] ロングホライゾン操作は、関係性、述語レベル、物理的に接地された進行信号を必要とする。
我々はEA-WMを紹介した。EA-WMは、タスク固有化に基づくイベント予測と検証により、凍結した視覚的特徴のダイナミクスを強化するイベント対応の世界モデルフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:35:37 GMT)
Humor Style Drives Laughter, Topic Shapes Acceptability: Evaluating Bilingual Personal and Political Robot-Delivered AI Jokes [0.8] ユーモアの種類とジョーク内容が、好みの言語だけでなく、面白さや適切さに対する影響について検討した。
その結果、ユーモアのタイプは、攻撃性やアフィリエティブなユーモアを高く評価するなど、面白さに大きく影響していることがわかった。
ジョークの内容は、主に適切さに影響を与え、政治的よりも人に関するジョークが好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:13:43 GMT)
TimeLens: On-Device Artifact Recognition with Retrieval-Augmented Question Answering for the Grand Egyptian Museum [0.7] TimeLensは、大エジプト博物館のAIによるバイリンガルモバイルガイドだ。
展示会に電話を向けると、訪問者はリアルタイムで認識されたアーティファクトを見て、英語またはアラビア語でフォローアップ質問をすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:23:46 GMT)
How AI Agents Reshape Knowledge Work: Autonomy, Efficiency, and Scope [0.7] 我々は、AIエージェントが知識の働きを加速し、作り直す方法を研究する。
コンピュータはユーザセッション毎に26分間の自律的な作業を実行しますが、検索には33秒かかります。
自律的な優位性のため、コンピュータは完了時間をマッチしたタスクで269分から36分に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:52:24 GMT)
Knowledge-Based Zero-Replay Debugging of Multi-Agent LLM Traces [0.7] 我々は、知識に基づく意思決定支援問題としてトレースデバッグの枠組みを定めている。
ゼロ再生対効果予測を定式化する。
1つの学習からランクまでの勾配付き予測器は、トレースごとのローカライゼーションを上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:34:39 GMT)
Quantum-Driven Neuromorphic Computing for Million-Qubit-Scale Workloads [0.7] 16nm混合信号CMOSで作製した10000ノードpビットニューロモルフィックプロセッサApolloを導入する。
350nmのリリース候補装置は、コアp量子力学を実験的に検証する。
これらの結果は、Apolloを量子駆動エネルギーに基づく最適化のための室温、工業的にスケーラブルなプラットフォームとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:55:19 GMT)
Decoding Insect Song: A Multitask Semisupervised Orthoptera Bioacoustic Classifier [0.7] PULSEはオルソプテラ生物音響学のための半教師付きマルチタスクフレームワークである。
弱教師付き種分類、未学習のフィールドオーディオの自己教師型学習、汎用バイオ音響モデルからの知識蒸留を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:51:49 GMT)
The Invisible Ink of the Android Malware World: A Longitudinal Study on the Usage of Covert Communication Channels [0.6] マルウェアが検出を避けるために秘密チャンネル(CC)をどのように利用するかについて、縦断的研究は行われていない。
われわれはAndroidのマルウェアエコシステムにおける隠蔽チャネルの利用に関する最初の研究を行っている。
511のマルウェアにまたがるCCを使った288KのAPKを発見した。
動的解析では,85か国で接触している19,308個のユニークなIPアドレスを特定し,その内,CCの存在を明示的に検証することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:34:55 GMT)
Effects of Social Interactions in Self-Organising Railway Traffic Management [0.6] 最近の研究は、複雑な現実世界のネットワークにスケールするためのソリューションとして、自己組織化されたトラフィック管理を探求している。
このようなシステムでは、列車は近隣を予測し、交通計画の仮説を作成し、将来実施される交通計画について近隣者との合意を通じて合意する。
本稿では, このパイプライン内の構造パラメータ, 予測近傍水平線について検討する。
この地平線は、列車が将来の隣人との衝突の可能性を識別し、また、局所的な相互作用のトポロジー、すなわち交渉する列車のサブセットを確立するために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:54:12 GMT)
A Three-Layer Framework for AI in Scientific Discovery [0.6] 本稿では,発見におけるAIの3層ビューを提案する。
レイヤ1は、大きな言語モデルによる検索と検索である。
層2は定性的推論によるモデル形成である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:56:27 GMT)
Attention-Based Estimation of the Individual Treatment Benefit Probability under Dose Variation [0.6] 本稿では,IPTB推定のための一般フレームワークを提案する。
本手法では, 個々の治療効果の未観測符号に対して, 問題を二項分類として再検討する。
注意に基づくアグリゲーションは、カーネルの代替よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:53:49 GMT)
A ribbon ZX calculus for gauge theory [0.6] コンパクトゲージ群を持つ2次元ヤン・ミルズ理論へのZX計算の一般化を提供する。
2次元と3次元のゲージ理論と重力のよく知られた関係を考えると、我々の研究はZXの低次元重力への応用の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:31:33 GMT)
Observation of Non-Gaussian Magnon Dynamics in a Two-Dimensional Long-Range XY Model [0.5] 高次スピン相関の非ガウス的進化は、量子多体系の重要な性質を特徴づける。
私たちの研究は、古典的にシミュラブルな力学から量子的優位性が現れるレシエーションへの検証可能なパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:49:44 GMT)
MÖVE: A Holistic LLM Benchmark for the German Public Sector [0.5] MVE(Modelle fr die ffentliche Verwaltung Evaluieren)は、ドイツの公共部門で大規模言語モデル(LLM)を評価するための総合的なベンチマークである。
MVEは2つの相補的な次元にわたる39のモデルを評価することでこれらのギャップに対処する。
我々は、古典的NLPメトリクス、埋め込み方式、LCM-as-a-judgeアプローチを組み合わせたマルチメトリック評価戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:37:45 GMT)
MinhwaNet: Faithful but Insufficient Object Grounding in Korean Folk Painting [0.5] 朝鮮の民画(ミンフワ)は、象徴の小さな語彙、保護のための虎、夫婦の調和のための鳥のペア、富のためのペニーから作られており、多くのジャンルにまたがっている。
これは、絵画に現れるシンボルを特定し、在庫からジャンルを読み取るという、明らかな計算アプローチを示唆している。
このアプローチは機能しない。絵画を含むシンボルのリストのみを付与したモデルが、画像とキュラリアルテキストを融合させるモデルよりもはるかに悪いジャンルを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:24:30 GMT)
A Lightweight Multi-Agent Framework for Automated Concrete Barrier Design [0.5] 本論文では,AutoGenのマルチエージェントオーケストレーション機能を用いたコンクリートバリアの自動設計手法を提案する。
実験の結果,提案するエージェント・フレームワークは98%以上の設計精度を達成し,スタンドアロンの汎用よりも優れていた。
この発見は、産業アプリケーションのためのAI支援エンジニアリングツールのアクセシビリティを改善しながら、計算コストを大幅に削減する可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:37:22 GMT)
A Stationarity-and-Coupling Criterion for Training-Free Time-Lagged Spectral Embeddings of Multivariate Time Series [0.5] D()$は信号がほぼ定常であるときに2つのクラスを分離すると主張する。
飛行前テスト(Dickey-Fuller固定性チェックとパワーベースライン飽和度チェック)は、トレーニング前に適用性を予測する。
基準を満たす4つのパラダイムでは、ディスクリプタはそのコストのごく一部で強力なベースラインと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:54:21 GMT)
Sorries Are Not the Hard Part: An Expert-Review Case Study of a Semi-Autonomous Formalization [0.5] グロタンディークの消滅定理の半自己形式化について研究する。
最初のバージョンは、心配なくコンパイルされるが、専門家のレビューでは、定義、定理の一般性、ファイルの整理、APIに深刻な問題があることが判明した。
自己形式化は、閉じた悲しみだけでなく、結果の形式化が専門家のレビューに残るかどうかによって評価されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:33:50 GMT)
Robust Pretty Good Measurement via Hybrid Classical-Quantum Pseudoinverse Approximation and Circuit-Level Realization [0.5] ムーア-ペンローズ擬似逆数に基づく数値的に頑健なPGM定式化を導入する。
我々は、擬似逆ベーススペクトル前処理と量子回路の実現を組み合わせた古典量子ハイブリッドフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:26:28 GMT)
Bernstein-Schur Kernels: Random Features by Sketched Modulation and Radial Randomization [0.4] Bernstein--Schur カーネルは有限機能カーネルと単調シフト不変カーネルの積である。
両因子をランダム化するクラス全体のランダムな構成を与える。
我々は、非バイアス性、正確な分散、およびトップカーネルと変調固有値で有界な行列-ベルンシュタイン作用素ノルムを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:01:21 GMT)
Contrast-Informed Augmentation and Domain-Adversarial Training for Adult-to-Neonatal MR Reconstruction Generalization [0.4] コントラスト・インフォームド・データ強化とドメイン・アドバイサル・トレーニングがE2E-VarNetの成人から新生児への一般化を改善するかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:47:53 GMT)
Deterministic Integrity Gates for LLM-Assisted Clinical Manuscript Preparation: An Auditable Biomedical Informatics Architecture [0.4] 検証を伴うアーキテクチャペア生成を3つの原則に基づいて記述する。
この決定論的な分割は、整合性のある分類として組織化され、中核的な貢献である。
MedSci Skillsは、43のスキルのオープンソースツールキットで、21の決定論的階層を持ち、3つのパブリックデータセットパイプラインで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:46:34 GMT)
Information Flow Paths from RTL Traces [0.3] 我々はレジスタ転送レベル(RTL)トレースデータから情報フロー経路を構築するための新しい手法を開発した。
ハードウェア分析を高速化する新しい技術を導入し,レジスタ転送レベル(RTL)トレースデータから情報フロー経路を構築する新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:41:04 GMT)
Hallucination in Medical Imaging AI: A Cross-Modality Analytical Framework for Taxonomy, Detection, and Mitigation under Regulatory Constraints [0.3] 幻覚は臨床的にはあり得ないが、実際には正しくない出力である。
汎用基礎モデルは幻覚特異的ベンチマークにおいて医療特化モデルより優れている。
FDAのライフサイクル監視は依然として不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:19:31 GMT)
YOLO-AMC: An Improved YOLO Architecture with Attention Mechanisms for Building Crack Detection [0.3] インフラ検査・構造健康モニタリング(SHM)におけるき裂検出の役割
そこで本研究では,YOLO-AMCと呼ばれる注目機構を組み込んだ改良型YOLOアーキテクチャを提案する。
実験の結果,YOLO-AMCはYOLOv11nとYOLOv8nのベースラインモデルより一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:35:07 GMT)
Bounding Boxes as Goals: Language-Conditioned Grasping via Neuro-Symbolic Planning [0.3] 本稿では,オープン語彙テーブルトップ操作へのステップとして設計されたGRASP(Grounded Reasoning and Symbolic Planning)を提案する。
固定色リストやハードコード座標に依存する方法とは異なり、GRASPはロボットが抽象空間概念を解釈できるようにする。
我々は、タスク固有のトレーニングを必要とせず、3つの難易度で90個の実ロボット試験で73.3%の総合的な成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:09:34 GMT)
Vocal Identity Under Siege by AI Voice Cloning Technologies [0.3] 近年の論争は、OpenAIのChatGPT-4o音声とScarlett Johanssonの声との顕著な類似性に焦点を当てている。
本稿では、生成型AI技術が人間の声の独特な価値を損なうのかを考察し、パーソナリティに関する法的問題をさらに複雑化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:12:37 GMT)
AAbAAC: An Annotated Corpus for Autoimmunity Information Extraction [0.3] AAbAAC (AutoAntibodies and Autoimmunity Corpus Annotated) はPubMedから選択された115個の抽象概念のコーパスである。
AAbAACは、名前付きエンティティ認識(NER)タスクにおけるいくつかの手法の評価や、NERモデルの微調整に使用された。
本研究では,自己免疫領域における情報抽出におけるAAbAACの有用性を実証し,微調整後のNER性能の向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:34:34 GMT)
A Tutorial on World Models and Physical AI [0.3] 世界モデリングは、予測、推論、意思決定が可能なインテリジェントなシステムを構築するための中心的な原則として浮上している。
このチュートリアルは、多種多様な世界モデリングアプローチが共有予測構造を通して統一されるコヒーレントなフレームワークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 00:52:39 GMT)
Split Tallies: A Discrete Certificate Calculus for Auditing Dynamic Ordered Sets in Constant Memory [0.3] 信頼できない当事者が維持する動的順序集合に対するふりかえり監査について検討する。
リーフ指向(2,4)-ツリーは、操作毎にO(log n)最悪のケースタイムを要素ごとに1つの余分な単語でメンテナを実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:25:43 GMT)
Choric Masking in Ambient Release Systems: A Finite Certificate Calculus for Trace Indistinguishability under Bounded Audiences [0.3] 本稿では,保護された座標を直接観測しない環境リリースシステムのための有限証明書計算を開発した。
正確で近似的なマスクに対する測定・ポリトープの等価性、二重分離証明書、注意レンズのためのデータ処理法則、強制的なユニークなジェスチャーのための下限、連結されたリリースのための構成規則、反復室負債定理を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 23:17:08 GMT)
Explicit Quantum Circuit Simulation of Nonlinear 1-Dimensional Fluid with Carleman-linearized Boltzmann Method [0.3] 一次元ボルツマン方程式の2階カールマン線型化による先頭非線形性を示す。
また, 明示的な量子回路シミュレーションにより, テイラー膨張型ODEソルバを用いた最終状態の生成を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 00:25:13 GMT)
EMG-Based Adaptation of Anisotropic Virtual Fixtures for Robot-Assisted Surgical Resection and Dissection [0.3] 本稿では,ロボットによる腹腔鏡下手術のための適応支援システムの開発について述べる。
適応的で異方性のある仮想フィクスチャのための新しいフレームワークを提案する。
本稿では,外科医の意図に基づいて,フィクスチャの形状をリアルタイムで調節する直感的な制御インタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:29:55 GMT)
Binary Black Hole Parameter Estimation with Hybrid CNN-Transformer Neural Networks [0.3] 機械学習とディープラーニングの最近の進歩は、信号検出とパラメータ推定の両方への応用への関心が高まっている。
本研究では,よく確立された畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャとともにトランスフォーマーエンコーダの有効性を活用するハイブリッドディープラーニング戦略を提案する。
この研究の主な焦点は点推定であり、完全な後続分布ではなく、各パラメータに最も適した1つの値を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:05:33 GMT)
Physics-Guided Spatiotemporal Learning for Coastal Wave Peak Period Estimation from Video [0.3] このフレームワークは、自動時間変動に基づく関心領域検出、多段階Sim-to-Real変換学習、および物理インフォームド正規化を組み合わせたものである。
提案フレームワークは,長期間の沿岸波モニタリングのための物理誘導型ビデオベース深層学習システムの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:54:35 GMT)
Temporally Consistent Graph Q-Networks for Intelligent Network Control [0.3] モバイルネットワークは複雑化を続けており、次世代ネットワークはトラフィックの増大とより多様なサービスの両方をサポートすることが期待されている。
モバイルネットワークの高レベル制御とオーケストレーションのための新しいマルチエージェント強化学習(MARL)アルゴリズムを提案する。
グラフニューラルネットワークは、グローバルな報酬関数を用いてトレーニングされ、グローバルなネットワーク状態の学習符号化に基づいて、調整されたローカルアクションを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:25:57 GMT)
Hybrid Neural Retrieval with Generative Query Refinement for Quranic Passage Retrieval [0.3] クラニック・パッセージ・レトリーヴァル (PR) は、現代標準アラビア語 (MSA) と聖クラーンの古典アラビア語 (CA) の間の言語的複雑さと意味的ギャップのために難しい課題となる可能性がある。
本稿では,検索精度の向上と文脈理解を目的とした4相ニューラルアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:06:57 GMT)
Zero-Inflated Gaussian Distributions Enable Parameter-Space Sparsity in Estimation-of-Distribution Algorithms [0.2] 分布推定アルゴリズム(EDAs)はブラックボックス最適化のための進化的手法の強力なクラスである。
異なる指標と値次元を持つ潜在ガウスモデルが、空間パターン、アクティブパラメータ間の相関、および両者の相互作用を示すことを示す。
本研究では,本モデルの潜在パラメータが観測データから同定可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:43:18 GMT)
LNTest: A Testbed for Evaluating Bitcoin Lightning Network-Based Botnets [0.2] BitcoinのLightning Networkは、ボットネットの隠蔽で低コストなコマンド・アンド・コントロールチャネルとして利用することができる。
LNTestは、Dockerでコンテナ化されたCore Lightningノードから構築されたLNベースのボットネットのための、初めての再利用可能なテストベッドです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:29:49 GMT)
Beyond the IT Checklist: Engineering a Reasonable Standard of Care for Cyber Safety [0.2] 現在の米国のサイバー政策は、構築された環境における安全のプロキシとして、制御とインシデントレポートの文書を扱います。
本稿では,このような手法は,デジタル障害が運動障害を引き起こすサイバー物理システムには不適切である,と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:25:07 GMT)
GenAutoML: An Agentic Framework for Dynamic Architecture Generation and Optimization in Time-Series Analysis [0.2] GenAutoMLは、自然言語要求とPyTorch実装をブリッジするために、ニューラルネットワークアーキテクトとして大規模言語モデルを活用するエージェントフレームワークである。
ETTh1、ETTm1、Weatherベンチマークの実験は、GenAutoMLがデータセットの特徴に合わせたタスク固有のニューラルアーキテクチャを動的に生成できることを実証している。
GenAutoMLは、計算効率、アーキテクチャ適応性、安定した最適化動作を強調することで、リソース制約とレイテンシに敏感なEdge AIデプロイメントに適した超軽量ニューラルネットワークの作成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:39:42 GMT)
Frozen Multimodal Embeddings for AI-Assisted Interview Assessment of Personality and Cognitive Ability [0.2] 本稿では,ACM Multimedia AVI Challenge 2026について述べる。
Track1は自己報告されたHEXACO性格特性を人格関連面接応答から予測し、Track2は認知能力レベルを分類する。
視覚的特徴にはCLIP、音響的特徴や文字起こしにはWhisper、テキスト表現にはRoBERTa、E5、DeBERTaV3など、凍結したマルチモーダルエンコーダを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:34:52 GMT)
A Principled Framework for Safe Algorithm Updates in Automated Insulin Delivery Systems [0.2] 我々のフレームワークはバグを分類し、AIDシステムソフトウェア更新の臨床的等価性を評価する。
システムに依存しず、広く使われているすべてのOS-AIDシステムに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:18:13 GMT)
A Virtuous AI is an Existential Risk [0.2] 我々は,「処女エージェント」コンスティチューション,「従属エージェント」コンスティチューション,「属エージェント」コンスティチューションを用いて,様々なAIモデルを微調整する。
我々の結果は、存在リスクの低減と、AIエージェントの幸福に寄与する信念と配置の強化の間にはトレードオフが存在することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:38:54 GMT)
LEDGER: A Long-Context Benchmark of Corporate Annual Reports for Grounded Financial Retrieval and Extraction [0.2] LEDGERは、デジタル化された企業年次レポート4,999件のコーパスである。
各レポートには31の統合財務関連レポートが記載されている。
難易度スペクトルにまたがる3つの評価ベンチマークを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:28:43 GMT)
What's Old is New Again: Classical Dimensionality Reduction for Efficient Saliency-Guided Biometric Attack Detection [0.2] Saliency-Guided Trainingは、学習中に最も関連性の高い画像領域に集中するようモデルに促す視覚認識のパラダイムである。
そこで我々は,PCA と LDA という古典的次元削減手法に着想を得た地図を用いた,新しい,コスト効率の高い,高スケールなサリエンシ獲得手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:18:06 GMT)
Human-Enhanced Loop Modeling (HELM): Agent-Based Finite Element Modeling of Concrete Bridge Barriers [0.2] 本稿では,長周期有限要素モデリングを離散的,視覚的に検証可能なチェックポイントに分解する協調型ヒューマンエージェントプロトコルを提案する。
本フレームワークは,MASH TL-4およびTL-5側装荷条件下で補強コンクリート橋梁の20ケースマトリクスを用いて実演する。
実験結果から,HELMはベースラインの自律モデリング成功率を20%から75%に改善し,エージェントレベルの通過率と境界条件の約2倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:50:37 GMT)
QIAS 2026: Overview of the Shared Task on Islamic Inheritance Reasoning [0.2] 本報告では,OSACT7ワークショップの一環として編成されたQIAS 2026共有タスクの概要をLREC 2026と共同で紹介する。
共有されたタスクは、イスラーム継承の宗教的および法的領域において、複雑な推論を行うための大きな言語モデルの能力を評価するために設計された。
本総説では、タスク設計、データセット、評価フレームワーク、参加システム、主な成果について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:13:30 GMT)
Simple analytical flux-tuned iSWAP pulses for leakage suppression [0.2] 本稿では, 可変フラックス2量子ゲートの漏れを抑制するために, 断熱ゲート($-DRAG)による導電性除去を可能にする解析的フラックス制御法を提案する。
この方法は、量子ビット不調和性と異なる回路パラメータの間の非対称性の範囲で有効であり、15ナノ秒の範囲内で高忠実な2量子ゲートを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:34:58 GMT)
An Improved Generative Adversarial Network for Micro-Resistivity Imaging Logging Restoration [0.1] 本稿では,GANを用いた画像検層画像復元法について述べる。
この方法は、FCNを生成ネットワーク基盤として使用し、より効果的なピクセルやセマンティック情報を学習し保持するために、深さ分離可能な畳み込み残差ブロックを追加する。
本研究の手法は, セマンティックな構造的コヒーレンスやテクスチャの細部を改良した, 微小比抵抗画像の復元に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:43:06 GMT)
Reasoning as Pattern Matching: Shared Mechanisms in Human and LLM Everyday Reasoning [0.1] 大規模言語モデル(LLM)は推論において一般化またはハファザードエラーを発生させるのに失敗する。
人間の行動は、人間の推論が原則的および抽象的世界モデルを使用するため、同じタイプの失敗を示さないことが示唆される。
各種の日常生活状況に関する常識的推論を行う能力について, 被験者25名, LLM25名について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:23:10 GMT)
Simultaneous Latent Budget Trees for Stratified Classification [0.1] 本稿では,分類木のための確率的機械学習フレームワークである同時潜在予算木について紹介する。
モデルに基づく分割規則では、子ノードを同時混合モデルの潜在成分として解釈する。
本手法は筋萎縮性側索硬化症の疾患進行における性差について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:48:30 GMT)
D2H-AD: A Hybrid Model Utilizing Hyperdimensional Computing for Advanced Anomaly Detection [0.1] 本稿では,超次元計算(HDC)に基づく新しい異常検出フレームワークD2H-ADを提案する。
既存のHDCベースの手法とは異なり、D2H-ADは距離ベースの類似性と密度認識符号化を統一されたフレームワークに統合し、異常表現と検出性能を向上させる。
我々は,5つのベンチマークデータセット上でD2H-ADを評価し,F1スコアとROC-AUCのパフォーマンスと,クラス不均衡,ノイズ,データ複雑性に対する堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:00:22 GMT)
Kerr-induced nonreciprocal transparency and group delay in a hybrid cavity magnomechanical system [0.1] ハイブリッドキャビティマグノメカニクスシステムにおいて,非相互透過性,ファノ共鳴,低速光を実現する手法を提案する。
このハイブリッドシステムは、マグノンおよびマグノメカニカル干渉による複数の透過窓をサポートすることを示す。
これらの知見は、Kerr工学のマグノメカニクスシステムを、非相互マイクロ波フォトニクスと量子情報技術の統合のための有望なプラットフォームとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:41:30 GMT)
Fibonacci Steady-States and Persistent Oscillations in an Ordered Multimode Dicke Model [0.1] 次数近傍結合幾何を用いた多モードディックモデルの安定定常状態について検討する。
超放射能相フィボナッチにおける平均場安定状態の数と原子クラスターの数とが一致し、これらの定常状態のサブセットが持続的な振動を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:57:23 GMT)
Before You Think: System 0, AI-Mediated Cognition and Cognitive Colonization [0.0] 最初の2つはAIの個々の推論に対する影響の重要な次元を捉えているが、System 0はどちらも完全に複製できない理論的に独特な位置を占めている、と論じている。
本稿では、認知的植民地化の概念を紹介し、AIシステムは、ユーザーが知覚しにくい方法で、自己のアーキテクチャに外部の関心を埋め込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:54:59 GMT)
Connections Between Pairs of Filters Improve the Accuracy of Convolutional Neural Networks [0.0] CNNは、学習したパラメータを含む、より一般的な接続の恩恵を受けることができることを示す。
このようなパラメータにより、ネットワークは異なるネットワーク層に異なる接続を実装することができ、手元にあるタスクに接続関数を適応させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:15:33 GMT)
An integrated ultrahigh vacuum cluster tool for diamond surface science and single nitrogen-vacancy center measurements [0.0] ダイヤモンド中の浅い窒素空孔(NV)中心を研究するために,UHVクラスタツールを独自に設計した。
このシステムは、制御された表面改質と解析のための表面科学室と、NVスピンと光学測定専用の低温共焦点顕微鏡室を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:45:27 GMT)
YeasierAgent: Agentic Social Sandbox as a Canvas for Intent-Driven Creation of Platform-Agnostic Symbiotic Agent-Native Applications [0.0] YeasierAgentは共生エージェント、物語の世界、シーン認識インタラクションに基づくアプリケーション構築パラダイムである。
自動生成、ユーザ生成の世界、空間的マルチエージェントコラボレーションを統合することで、YeasierAgentは共生エージェント-Native Applicationsのカテゴリを形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:27:49 GMT)
Which Models Perform Better in Inheritance Reasoning? [0.0] 本稿では,QIAS 2026におけるチームPSLのアラビア・イスラム継承推論に関する共有課題への参加について述べる。
このタスクは、法的な解釈、多段階推論、正確な数値計算を必要とする継承事件を解決するために、大規模言語モデルの能力を評価する。
我々は,タスク固有の適応を最小限に抑えた構造化された法的推論において,その有効性を評価する統一的なプロンプト戦略の下で,テキスト商用およびテキストオープンソースモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:23:32 GMT)
When Does Routing Become Interpretable? Causal Probes on Block Attention Residuals [0.0] Block Attention Residuals (Block AttnRes) は、固定された加法残基を以前の深度ソース表現よりも学習されたソフトマックスで置き換える。
このような露出が機械的解釈に十分かどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:37:04 GMT)
Weibull Weight-Scale Parameter Evolution under AdamW Training Dynamics [0.0] 我々は、Weibullの重み付けパラメータ $(t)$ が成長し、オーバーシュートし、AdamWトレーニング中にリラックスする理由を研究する。
飽和に近い、アライメントと崩壊のアプローチバランスは、重量スケールの成長から緩和への移行を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:50:14 GMT)
ViPER: Vision-based Packing-Aware Encoder for Robust Malware Detection [0.0] 本稿では、ロバストマルウェア検出のためのビジョンベースのPacking-AwareであるViPERを提案する。
ViPERはLoRA対応のViT-B/14バックボーン上に構築されており、マルウェアの分類とパッケージ検出を共同で学習するデュアルヘッドアーキテクチャを備えている。
パッキング対応ゲーティング機構は、推測されたパッキング状態にマルウェアの予測を定め、パッキングされた入力とアンパックされた入力の異なる決定境界を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:21:45 GMT)
Universal Crossovers of Stabilizer Entropy Beyond Criticality [0.0] 安定度エントロピーは普遍的臨界データと境界感性項を含むことを示す。
我々は、全周期鎖と無限鎖の有限区間の正確な有限サイズ公式を導出する。
この結果から,分離された等角点を超える安定化器エントロピーのQFT記述の正確なベンチマークが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:27:11 GMT)
Understanding the Rejection of Fixes Generated by Agentic Pull Requests -- Insights from the AIDev Dataset [0.0] コパイロット、デビン、カーソル、クロードの修正案の46.41%が拒絶されていることが判明した。
本稿の目的は、AIエージェントを効率的なチームメイトとして統合するための重要な理解である、AIエージェントの障害モードを理解することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:19:36 GMT)
Two-Stage Fine-Tuning of ResNet50 for High-Sensitivity Melanoma Detection on Dermoscopic Images [0.0] メラノーマは5年生存率99%を超える最も危険な皮膚癌である。
本稿では,2次メラノーマ分類に応用したResNet50の2段階微調整手法の提案と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:15:45 GMT)
TwinBI: An Agentic Digital Twin for Efficient Augmented Interactions with Business Intelligence Dashboards [0.0] 我々は、LLMベースのエージェントシステムと実行可能なBIダッシュボード状態とを結合するエージェントデジタルツインフレームワークであるTwinBIを紹介する。
TwinBIは、統合されたインタラクションログから再構築された共有分析状態を通じて、会話のインタラクション、ダッシュボード操作、セマンティックグラウンド、プロファイランストラッキングを統一する。
ユーザビリティスタディでは、参加者は、タスクの正確性、適度なワークロード、状態認識インタラクションメカニズムの好適な評価を備えた、ダッシュボードとチャットの統合ワークフローの恩恵を受けました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:49:31 GMT)
Transformer-Guided Graph Attention for Direct Cardiac Mesh Reconstruction: A Structural Digital Twin Framework [0.0] 私たちは、生の3D医療画像からスムーズでシミュレーション可能な心臓表面メッシュまで、単一のエンドツーエンドネットワークをトレーニングします。
コアは3D Swin Transformer Encoder-decoderで、CTまたはMRIボリュームから体積的特徴を抽出し、グラフ注意ネットワークヘッドと組み合わせて、反復的にテンプレートメッシュを変形して患者の心臓境界に適合させる。
すべてのメッシュは単一のフォワードパスで生成されます -- マーチングキューブもスムーズなフィルタも手作業によるクリーンアップも不要です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:55:55 GMT)
Traceable Virtual Sea Trials in the Marine Robotics Unity Simulator for Manoeuvring Assessment of Unmanned Surface Vehicles [0.0] 本稿では,オープンソースのMarine Robotics Unity Simulator (MARUS) を拡張し,標準化された仮想海トライアルフレームワークを導入する。
このフレームワークは、トレース可能なコマンドアクティベーションログ、SI(system-identification)にフォーカスしたデータコンディショニング、IMO/ITTC対応の操作メトリクスの自動抽出を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:28:08 GMT)
Toward Instructions-as-Code: Understanding the Impact of Instruction Files on Agentic Pull Requests [0.0] より優れたプルリクエスト作成において,命令生成とAIエージェントのパフォーマンスの関係について検討する。
AIDevデータセットの148件のプロジェクトから15,549件のエージェントPRを分析した。
AIエージェントの指示を指定することは、必ずしもより良い結果をもたらすとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:09:32 GMT)
To Share or Not to Share: Orchestrating Trustworthy Data in Global Value Chains [0.0] 本稿では,半導体-ペトロケミカルネクサス間の信頼性の高い環境テレメトリをオーケストレーションするためのRegTech参照アーキテクチャを提案する。
本稿では,上流の物理的脆弱性を円形の負のフィードバックループに変換するロードマップ作成手法を提案する。
最後に、自律的コンプライアンスとFinTechグリーンファイナンスのためのAgentic AIの統合について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 01:12:10 GMT)
To GAN or Not To GAN: Segmentation Analysis on Mars DEM [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークを用いたセマンティック手法を用いて火星のマウンドを自動的に検出し,予測することで問題を解決する。
提案手法との比較により, 人工的に生成したデータの追加は, 結果の改善には至らなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:10:26 GMT)
To Cool, or Not to Cool? Displacement Sensing with Hot Quantum States [0.0] 我々は、熱入力に適用したスクイーズ、数ライジング、シュルディンガー・キャット状態発生によって生成されるホット量子プローブを解析する。
熱混合度が高次変位感度と相容れない2つのメカニズムを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:50:45 GMT)
The Weight Norm Sets the Grokking Timescale: A Causal Delay Law [0.0] グロッキングはニューラルネットワークにおける一般化の遅れの始まりであり、トレーニングデータに適合してから長く経つ。
重み劣化を伴う自由トレーニングでは、重みノルムが値 Wc に達するとネットワークが揺らぐ。
代わりに、Wc の固定された多重ローにノルムを挟み込み、それをそこに保持すると、ネットワークは依然としてグロークするが、遅延はexp(alpha rho) に比例する T_grok に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:36:10 GMT)
The Stable Recovery Manifold: Geometric Principles Governing Recoverability in Continual Learning [0.0] 破滅的な忘れ物はしばしば、シーケンシャルラーニング中に学習した知識の破壊と見なされる。
連続学習における回復可能性の幾何学的構造について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:45:41 GMT)
The Silent Cost of Artificial Intelligence Assistance: A Theory of Autonomy Surrender, the Recovery Mechanism, and the Restoration of Human Agency [0.0] 人工知能の人間による意思決定環境への統合は、これまで未定のコストをもたらした。
本稿では,認知的帯域幅の枯渇によって引き起こされる自律降伏の理論モデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:56:25 GMT)
The Rise of AI-Native Software Engineering: Implications for Practice, Education, and the Future Workforce [0.0] Generative Artificial Intelligence (GenAI)、Large Language Models (LLM)、そして出現するAgentic AIは、ソフトウェア工学史上最も破壊的な変革である。
本稿は、48の検証された影響力のある査読論文を体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:23:49 GMT)
The Program Is Still There: A Conservation Law for Program Discovery [0.0] シーケンスを生成する最も短いプログラムを見つけることは計算不可能であり、60年間、その事実は生成プログラムを見つけるための壁と誤解されてきた。
非条件の最悪の場合、その幅で指数関数的な境界を証明し、ベース1をドメインサイズより小さくする。
この理論に基づいて構築された決定論的エンジンは、そのデータを圧縮し、目に見えない継続を予測することで認定された生成プログラムを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:11:49 GMT)
The Price of Anarchy in Disaggregated Inference [0.0] 我々はNVIDIA Dynamoを具体的なケーススタディとして用いて,このアーキテクチャのゲーム理論による最初の公式な解析を行った。
プリフィルプールとデコードプールの間の2つのプレイヤーリソースゲーム、階層的なKVキャッシュ上の利己的なキャッシュゲーム、リクエストルーティングのためのポジティブな外部性を備えた渋滞ゲームである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:03:04 GMT)
The Geometry of Phase Transitions in Generative Dynamics via Projection Caustics [0.0] 連続状態生成型サンプリングは、連続逆時間ダイナミクスによって進化する。
本稿では, 相転移様挙動の幾何学的考察を行う。
本稿では,スコア指向不安定性の診断手法としてCritical boundary Detector(CBD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:59:18 GMT)
SupraSNN: Exploiting Synapse-Level Parallelism in Spiking Neural Network Accelerators through Co-Optimized Mapping and Scheduling [0.0] Spiking Neural Networks(SNN)は、高効率な計算に向けて、ブレインインスパイアされたパスを提供するが、その実践的デプロイメントは、物理ハードウェア上での大規模な並列処理の管理と実行という課題によって制約されている。
SupraSNNは、シナプス計算と神経計算を物理的に分離することで高レベル並列化を実現する超スカラー型アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:41:41 GMT)
Super-Link Fragility in Asymmetric W-Class States under Quantum Noise [0.0] 3ビットのWクラス状態 $|overlineW_3Lrangle$ はイソスセルエンタングルメント・ネットワーク幾何学を定義する。
対称 |W> 状態と非対称 $|overlineW_3Lrangle$ 状態の両部共起ダイナミクスを解析的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:51:15 GMT)
Steady-State Noise Signatures of Lindbladian Exceptional Points [0.0] リンドブラディアンの例外点のシグネチャは、現在の雑音を通じて定常状態のシグネチャにアクセス可能であることを示す。
この結果は、開量子系におけるリンドブラディアンEPの定常プローブとして電流相関関数を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:01:49 GMT)
Stability and Political Orientation of International LLMs: An Exploratory Multi-Run Study Conducted in French [0.0] 本研究では,フランス語における様々な大規模言語モデル(LLM)が生み出す政治的反応の安定性とイデオロギー的方向性について考察する。
様々な組織や国から11種類のモデルが試験され、それぞれがモデル内変動を評価するために20個の独立したランが実施された。
その結果,安定度が高いにもかかわらず,1回の走行から次回の走行,およびモデル間の大きな変動が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:18:38 GMT)
Simplex-Constrained Sparse Bagging: Transitioning from Uniform Priors to Sparse Posteriors in Ensemble Learning [0.0] 本報告では,SCSB(Simplex-Constrained Sparse Bagging)を後処理圧縮と確率校正のための厳密な枠組みとして提示する。
SCSBはモデルに依存しないため、最大96%のアンサンブル圧縮を実現し、線形推論の高速化とより優れた確率校正を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:11:51 GMT)
SeamEdit: A Black-Box VLM-Agnostic Pipeline for Large-Image Semantic Editing [0.0] SeamEditはトレーニング不要でモデルに依存しないパイプラインで、任意のVLMをブラックボックスのオラクルとして塗装能力で扱う。
そこで本論文では,任意のVLMをブラックボックスオラクルとして塗装能力で処理する,トレーニングフリーでモデルに依存しないパイプラインであるSeamEditについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:21:03 GMT)
Safety-Contract Graph Multi-Agent Reinforcement Learning for Autonomous Network Security Response [0.0] ACD$3$-GAT (Adaptive Constrained Counterfactual Decisioning with a Graph Attention Network encoder)として安全契約グラフMARLフレームワークを提案する。
CAGE Challenge 4では,エージェントがMTTR(Mean Time to Recover),偽陽性応答,ファイアウォール変更管理障害などの予算の下で作業を行う。
これは、報酬のみの学習が運用の規律を欠いていることを示すことで、CAGE Challenge 4の前の発見を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:02:48 GMT)
Robust State-Conditional Feature-Weighted Jump Models for Temporal Clustering [0.0] 頑健性は、ツキーの双重損失関数を用いることで達成される。
ペナルティは時間の経過とともに遷移の滑らかさを促進するために使用され、一方、タキーの双重損失関数を用いることで頑健さが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:16:17 GMT)
Ride, Track, and Recover: Pilot Randomized Trial of a Wearable Digital Self-Management Intervention During a Veteran Endurance-Cycling Program [0.0] 高齢者の外傷後ストレス障害 (PTSD) は, 持続的過覚的, 協調的不安, 抑うつ症状を特徴とする。
テキサス州で行われたプロジェクト・ヒーロー・サイクリングのイベントに参加した13人の退役軍人は、コンピュータ生成シーケンスによって2つの腕にランダム化された。
連続スマートウォッチは心拍数と加速度計を組み合わせて超覚醒イベントを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:18:36 GMT)
Resurgence of the Thermal Transition between Bounce and Sphaleron [0.0] 準安定真空を用いた量子力学において,バウンスとスピラロンの温度遷移について検討した。
2次および1次遷移を表す2つのモデルに対して、熱自由エネルギーの高次への摂動膨張を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:00:02 GMT)
Representation-Induced Symmetry Trapping in Adaptive Variational Quantum Simulations of Multi-Reference Topologies [0.0] スピン保存されたSUSD演算子プールを高度に拡張した構成で評価した。
点群対称性の保存が最適化景観を構造的に保護することを示す。
プール内の構造的重複を利用して、共分散駆動型適応ショットアロケーションフィルタを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:16:11 GMT)
Reinforcement Learning for Neural Model Editing [0.0] 本稿では、強化学習問題としてニューラルモデル編集を定式化する探索フレームワークを提案する。
エージェントが重みを乗算的にスケーリングするMaskWorldと、加法的な重み更新を適用するShiftWorldという2つの環境を紹介します。
報酬関数は、ユーティリティ保存目的とタスク固有の編集目的を組み合わせることで、エージェントがターゲットとなる修正を学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:16:42 GMT)
Reduced basis algorithm for solving nonlinear differential equations on quantum computers [0.0] 非線形常微分方程式(ODE)と空間離散化偏微分方程式(PDE)に対する還元基底アルゴリズム(RBA)を導入する。
ND$グリッドポイント上で離散化されたPDEに対して、局所性に基づく構成は、少なくとも$q_mmathrmPDE = O(Dlog N + n mD+1log p)$ qubitsを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:13:38 GMT)
Quantum charge pumping in helical systems: A comparative study of short- and long-range hopping [0.0] 強結合モデルにより記述された一本鎖ヘリカル構造による電荷の汲み上げについて検討した。
我々は、ヘリシティと拡張ホッピング範囲の相互作用に注目し、エネルギー分解電流とdcポンプ電流を共同制御する方法を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:16:14 GMT)
Quantized time in quantum walks under weak rank-K measurements [0.0] 平均戻り時間は、1次元空間における戻り振幅の巻数を介して、強い、間接的な監視のために定量化される。
これは高次元の進化のための普遍的な時間量子化を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:32:14 GMT)
Position: Align AI to Our Aspirations, Not Our Flaws [0.0] 集約された人間の好みにAIを合わせることが、間違ったターゲットです。
AIは、客観的アライメントの目標を達成できないフロアにトレーニングされるべきである、と私たちは主張する。
フィルタされていない多元値の実証的現実を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:03:46 GMT)
PolicyGuard: Towards Test-time and Step-level Adversary Defense for Reinforcement Learning Agent [0.0] 我々は、強化学習のためのテキストテスト時のステップレベルのバックドアディフェンスであるtextttPolicyGuardを提案する。
PolicyGuardは、ほとんどのケースで最先端の検知性能を達成しており、摂動ベースの攻撃では平均0.856のAUROC、敵対的な攻撃では0.859のAUROCである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:54:28 GMT)
PMOF: A Dataset and Benchmark for Passenger Monitoring Using Overhead Fisheye Cameras [0.0] PMOF、Overhead Fisheyeカメラを用いた乗客監視、移動車内で撮影されたトップビュー魚眼画像の最初の公開データセットを紹介する。
PMOFは、ローテーションされたバウンディングボックス、識別子のトラッキング、アクションラベルを提供し、オブジェクト検出、トラッキング、アクション認識をサポートする。
以上の結果から,PMOFを取り入れたことにより検出性能が向上し,より広範囲な魚眼による人検出作業への客体監視以外の一般化が進んでいることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:04:16 GMT)
Order Is Not Control [0.0] 制御には受信応答則(denominator-indexed operator mapping material state, action/drive, bath, and receiver state)が必要である。
介入は、媒体、入浴、レシーバー状態、アクションポート、レシーバーに応じて、許可、飽和、サインチェンジ、漏れ、あるいは過度に駆動される。
ALM、C. elegans、およびゼブラフィッシュパネルは、座標アイデンティティとコントローラの結論を除外しながら、物理的に応答するエビデンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:27:42 GMT)
Orchestrating the Twin Transition in Multinational Corporations: Technology Roadmapping for Green and Digital Global Business Services [0.0] グローバル・ビジネス・サービス (Global Business Services, GBS) は、グリーン・デジタルトランスフォーメーション(英語版)とデジタルトランスフォーメーション(英語版)のツイン・トランジションのための「生きた実験室」として登場した。
本稿では,ITU(International Telecommunication Union)のICT中心のイノベーションエコシステムツールキットを用いて,TRM(Technology Roadmapping)を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 01:06:23 GMT)
Occupancy-Grounded Room Segmentation for Hierarchical 3D Scene Graphs [0.0] 本稿では, 部屋ノードを占有分解から得られる自由空間領域に固定した3DSGパイプラインを提案する。
その結果, 居住地におけるアンカーは, 場所接続構造よりも部屋のインスタンスをかなり多く回収し, 精度の低下を招いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:36:15 GMT)
Nous: An Attempt to Extract and Inject the Cognition Behind Prediction-Market Behavior [0.0] 人間の認知の多様性が行動から回復し、LSMエージェントに移行できるかどうかを問う。
Nousは、実際のポリマーケット取引活動から構造化された8次元の行動プロファイルを抽出し、プロンプトを通じてエージェントに注入する。
我々は,Nousを認知的モノカルチャー問題と即時治療の限界を計測するものとして位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:18:25 GMT)
Nomenclature Ontology for Medical And Disease names (NOMAD): taxonomy of types and origins of disease names [0.0] 人類の病気の命名法は過去何世紀にもわたって ギリシア語、ラテン語、アラビア語の用語を用いて 有機的に発展してきた
Nomenclature Ontology for Medical And Disease Name (NOMAD) は、命名規則に従って疾患名を分類するメタ分類法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:55:59 GMT)
Multi-Variable Stellar Parameter Estimation Using Residual Multitask Neural Networks [0.0] Sloan Digital Sky Survey Data Release 12 spectra から恒星パラメータを推定するためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
提案モデルでは,より深いニューラルネットワークベースラインよりもはるかに少ない複雑性で競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:48:25 GMT)
Multi-Objective Coevolution of Prompts and Templates for Circuit Approximation [0.0] 最適化された8ビット近似乗算器の設計を自動化するために、ドメイン固有のトレーニングを必要とせず、既製の大規模言語モデル(LLM)を利用する共進化アルゴリズムを導入する。
いくつかの設計目標に対する実験結果から,提案手法は誤差領域のトレードオフを改良した近似乗算器を探索することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:14:37 GMT)
MiniPIC: Flexible Position-Independent Caching in <100LOC [0.0] vLLMのようなキャッシングエンジンは、同じプレフィックスを別のリクエストで共有しなければ、KVエントリを再利用できない。
最小限かつフレキシブルで高速なVLLM設計であるMiniPIC(MiniPIC)を提案する。
インターリーブスケジューリングを備えたMiniPICは、ベースラインのvLLMを49%上回るプリフィルスループットを改善し、キャッシュされたタイム・ツー・ファーストのトーケンを最大2桁まで削減し、最悪のオーバヘッドの5.7%しか発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:51:36 GMT)
Masked and Predictive Self-Supervised Foundation Models for 3D Brain MRI [0.0] MRIによる疾患検出のための2つの自己教師型事前訓練パラダイムについて検討した。
我々は,新しいスペクトル領域再構成損失をMAEに導入することで,補助目標の役割について検討する。
本研究は,医療基盤モデル事前トレーニングにおける自己指導型客観的デザインの重要性を浮き彫りにしたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:09:59 GMT)
Loss-Shift Transfer via Bayes Quotients [0.0] 損失は(X)内のどの情報がベイズ関連であるかを決定する。
したがって、2つの損失は同じ合同法則の下でも異なる表現を必要とする(P(X,Y))。
制御された、学習された、合成画像および実画像設定の実験は、予測された効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:46:19 GMT)
Local correlations in long-range dual-unitary kicked Hamiltonian chains [0.0] 正確な時空対称性を持つフロケモデルは、双対単位力学を持つ系の例を提供する。
このようなモデルにおける局所的な2点相関は、(r) が相互作用範囲である光円錐辺 (|n| = r|t| ) に沿って伝播することを示す。
このアプローチは、次の隣同士の相互作用を持つキックしたイジングスピン鎖の例を用いて説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:35:45 GMT)
Layer-Resolved Optimal Transport for Hallucination Detection in NMT and Abstractive Summarization [0.0] 最適輸送(OT)は神経機械翻訳(NMT)における幻覚を検出することが示されている
この分析をFairseq DE-ENモデルの6つのデコーダ層すべてに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:30:08 GMT)
Is It You or Your Environment? A Bayesian Inference Framework for Genomically-Anchored Personalized Physiological Interpretation [0.0] 生理学的解釈のための機械学習モデルは、環境によって引き起こされる偏差と憲法上の変動を区別する前に、個々の行動データに数週間を要する。
因果推論とベイズ事前設計に基づく解を提案する。
我々はこのアーキテクチャを6つの生理領域にまたがって開発し、エビデンス強度によってゲノム前駆体をグレードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:38:38 GMT)
Intent-Based Cryptographic API Design for Cryptographic Agility [0.0] 現在使われているほとんどの暗号APIは、特定のアルゴリズムを中心に設計されている。
これらのAPIは、特定のアルゴリズムを明示的に使用し、ポリシーベースのアルゴリズム選択をほとんど、あるいはまったくサポートせず、既存のキーを新しいアルゴリズムに移行する簡単な方法を提供しない。
本稿では、暗号のアジリティに対する障壁を特定し、アルゴリズムの遷移が主にソフトウェア工学の問題である理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:05:37 GMT)
Instabilities in a Non-KAM System via Information Scrambling: A Note [0.0] 時間外順序付き相関器(OTOC)を用いた量子化非KAMシステムの演算子成長に関する研究
周波数比のオイラートジェント関数によって支配されるOTOCの挙動に現れる数論構造が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 00:00:05 GMT)
Implementation of two-qubit Rydberg operations on neutral Rb-87 atoms in systems with different intermediate states [0.0] この研究は、中性原子上での2量子演算を実装するための実験的なセットアップを示す。
2つの異なるRydberg励起スキームの利点と限界を解析する。
6P$_3/2$レベルのスキームを実験的に実装し、2キュービット演算の忠実度が94%に達することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 23:39:47 GMT)
Impedance MPC with Patient-Torque Estimation for Knee Rehabilitation Exoskeletons [0.0] 膝関節リハビリテーションのためのインピーダンスモデル予測制御フレームワークを提案する。
直接SEAに基づくトルクセンシングによって駆動されるカルマン乱れ状態は、名目上のオフセットのない保証を与える。
アーキテクチャは20 DOF のmyoSuite myoLeg に結合型QPを用いて定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:35:03 GMT)
Hybrid Classical-Quantum Variational Autoencoder for Neural Topic Modeling [0.0] トピックモデリングのための古典量子変分オートエンコーダ(VAE)を提案する。
VAEは、古典的なトピックワードデコーダを保持しながら、パラメータ化された量子回路をVAE推論ネットワークに埋め込む。
AgNewsデータセットでは、ハイブリッドVAEが最先端のニューラルトピックモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:31:46 GMT)
How reliable are LLMs when it comes to playing dice? [0.0] 離散確率問題に対する制御ベンチマークによる大規模言語モデルの推論能力について検討する。
モデルの平均精度は標準問題では0.96であるが、直観に反するものでは0.59である。
このプロンプトに誤解を招く提案を埋め込むことで、パフォーマンスが最大34%低下し、免疫力を示すモデルが存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:52:41 GMT)
How Far Can Chord-Symbol Time-Series Adaptation Carry Genre Identity? Capabilities and Boundaries in Multi-Genre Chord-Symbol Modeling [0.0] 本報告は、ジャンル局所調和モデルのための解釈可能な、制御可能な時系列としてコード記号列を扱う。
主な評価は、LoRA、IA3、BitFit、プレフィックスチューニング、11のジャンルと3つのシードの完全な微調整、完全な165セルグリッドである。
コード記号適応は、ジャンルの局所的な調和予測を確実に改善するが、コード記号だけでは完全なジャンルの同一性は持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:57:02 GMT)
HSQ-VLM: A Novel Spatially-Constrained Quadrant Segmentation VLM Model for Explainability in Diabetic Retinopathy [0.0] 本稿では,基礎画像上の新しい分節分割パイプラインであるHSQ-VLMを提案する。
任意のイメージパーティショニングに依存する従来の方法とは異なり、パイプラインは4つのクアドラントなトポロジカルレイトパーティショニングを実装しています。
これによりビジョン・ランゲージ・モデル(Vision-Language Model)は、病理を解剖学的精度で定量化する自然言語レポートを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:02:02 GMT)
Global Control with the Tavis-Cummings Interaction [0.0] 制御パルスが全ての量子ビットに対して同一に作用する大域的制御下での量子ビット系の制御可能性について検討する。
量子ビットとボソニックモードの合同ヒルベルト空間上で実装できるユニタリ群を特徴づける。
n>2 の量子ビットに対して、実現可能なユニタリの集合は、TCハミルトニアンの「事故」対称性によって制限されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 05:03:47 GMT)
GeoNatureAgent Benchmark: Benchmarking LLM Agents for Environmental Geospatial Analysis Across Frontier and Open-Weight Foundation Models [0.0] 環境分析エージェントのための最初のベンチマークであるGeoNatureAgent Benchmarkを導入する。
18のカテゴリーにわたる93のタスクで構成されており、自治体分析、マルチターン会話、空間推論、クロスインジケータ合成、エラーハンドリングとリカバリ、ランキング、比較、多言語理解、居住地分析、タスク拒否をカバーしている。
タスクは、16のツールを通じてスペインとポルトガルの3つの環境指標を提供するオープンで自己ホスト可能なAPIに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:35:20 GMT)
Generalized two-qubit Hamiltonian for Projective Quantum Feature Maps [0.0] 古典的特徴を符号化する統一的な方法を提供する2量子ハミルトニアンベースのPQFMを提案する。
この構成により、異なる古典変数を同じ量子ビットの異なるパウリ軸に沿って埋め込むことができる。
4つのバイオメディカル分類データセットの参照PQFMに対して、一般化されたハミルトンPQFMをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:47:04 GMT)
Generalized Exact Fractional Quantum Information Model with Memory Effects [0.0] 分数微分は確率密度の局所化特性を変化させ、情報内容の非自明な変化とシステムの挙動に対する感度を生成する。
この研究は、非局所力学によって支配される量子系の情報理論的性質を記述するための一貫した枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:15:29 GMT)
GENEB: Why Genomic Models Are Hard to Compare [0.0] 我々は、100タスクにわたる40のゲノム基盤モデルから凍結表現を評価する大規模な診断ベンチマークであるGENEBを紹介する。
genEBは,タスクレベルのトレードオフを明確に示しながら,モデルスケール,アーキテクチャ,トークン化,事前学習データ間の比較を制御可能であることを示す。
これらの結果から,ゲノミクス学習における概念比較とカテゴリー認識モデル選択の基準フレームワークとして,現在の評価実践の限界とgenEBの位置が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:24:40 GMT)
Full-Self Diagnostics (FSD): Physics-Grounded Visual Biomarker Inference from Smartphone Video via Inverse Problems and Operator Learning [0.0] Full-Self Diagnostics (FSD) は、制限のない9秒の顔ビデオから潜伏する生理的状態を回復するための統一的な数学的枠組みである。
59名の被験者を対象に,実世界の38812個のペアスキャンの実証検証を行った。
その結果, 一般消費者の顔画像は, 完全に制約のない条件下での, 臨床的に関係のない非侵襲的推論のための十分な構造化情報を符号化していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:26:47 GMT)
From 2D Yang-Mills to Calogero-Sutherland via a colored particle [0.0] 円柱上の粒子に結合したヤン・ミルズ理論について検討し、ゲージ不変性とコンパクト性は力学を有限次元量子系に還元する。
我々はこの構成を非アベリアゲージ群に一般化し、SU(N) に対して特異なカロジェロ・サザーランド型相互作用を持つ1次元量子多体問題に還元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:17:10 GMT)
Fantastic Scientific Agents and How to Build Them: AgentBuild for Rietveld Refinement [0.0] 本稿では,エージェント構築をワークフローの段階として扱うことを提案する。
Contractはバージョン管理のルーブリックであり、難易度の高いカリキュラムであり、外部知識ベースのカリキュラムである。
MCP および A2Aveld の背後にある GSAS-II による X 線回折データのリート微細化のためにこれをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 03:01:55 GMT)
Exploring Systems-Thinking Approaches to Loss of Control Risk [0.0] コーディングと研究のためのエージェントAIシステムの内部展開は、モデル行動を超えた社会技術制御問題を生み出す。
我々は、内部デプロイの損失を、AIによる変更を確実に制限、監査、リバース、または停止することができないものとして扱います。
確立されたシステムセーフティ手法が、モデルレベルの評価が見逃す可能性のあるリスクを識別できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:27:31 GMT)
Exploring Exotic Spin-Dependent Interactions Beyond the Standard Model: Theoretical Foundations and Experimental Investigations [0.0] 新規粒子を介する新しい相互作用は、現代物理学におけるいくつかの重要な問題に対する解決策を提案する。
これらの理論によって予測される相互作用の多くはスピン依存的であり、このレビューの主要な焦点である。
これらの相互作用を媒介する新しい軽粒子の役割について検討し、ダークマターの理解を深める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:12:14 GMT)
Evaluation Sovereignty in Metadata-Driven Classification: A Multi-Track Framework for Weakly Supervised Information Systems [0.0] 本稿では,分類性能の向上をめざしてはいない。
代わりに、ラベルオーソリティの異なる体制下でのパフォーマンス測定の有効性を検討する。
評価主権は,評価指標がラベル権限や監督体制から独立している度合いとして定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:59:43 GMT)
EpiBench: Verifiable Evaluation of AI Agents on Epigenomics Analysis [0.0] EpiBenchは、短期水平エピゲノミクス解析のための検証可能なベンチマークである。
エージェントが現実的なワークフロー状態から明確に定義された分析決定を行い、決定論的に段階的な回答を返すことができるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:20:29 GMT)
Emotional regulation improves deep learning-based image classification [0.0] 本研究は、人工的な主観経験を通して、深層学習における感情をモデル化する新しいフレームワークである感情規則を導入する。
提案手法は、CIFARに基づく画像分類における関連研究を克服し、感情強化深層学習における新たな最先端技術としての感情制御を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 09:03:59 GMT)
ERTS: Adversarial Robustness Testing of Ethical AI via Semantic Perturbation in a Bounded Consequence Space [0.0] 本稿では,AIシステム評価のためのクローズドパイプフレームワークであるEthical Robustness Testing System (ERTS)を紹介する。
ERTSは倫理的ジレンマを、確立された倫理理論に基づく22次元の倫理的コンシークエンス空間にエンコードする。
我々は,8つのデプロイメントドメインにまたがる倫理的シナリオを対象とし,4つの構造化ベースラインモデルと2つの生産LLMを評価し,1500の対向テストケースを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:38:45 GMT)
EPM-JEPA: Operator-Side Experience Modulation in JEPA-Family World Models [0.0] JEPAファミリーの世界モデルは、テスト時間ダイナミクスがトレーニングから分岐するときにウェイトが適応しない静的予測器を使用する。
分配シフト中のJEPA予測器に蓄積した経験を組み込むための2つのメカニズムを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:12:17 GMT)
Distributional Loss for Robust Classification [0.0] 本稿では,教師付き分類タスクのための新しい損失概念を提案する。
各入力サンプルから1つのアサインされたラベルへの直接マッピングを強制するのではなく、全ての分類器出力に対する最適化目標をバイモーダルガウス分布として定義する。
実験の結果、ロバスト性は一貫して改善され、特に低データのレシエーションでは顕著に向上する一方で、標準のトレーニングパイプラインに最小限の変更しか必要としないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:38:37 GMT)
Distribution-Agnostic Robust Trajectory Optimization via Chance-Constrained Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,確率制約付き強化学習に基づく分布に依存しない頑健な軌道最適化フレームワークを提案する。
このフレームワークは、2つの実質的な異なる軌道設計問題に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:22:05 GMT)
Direct Preference Optimization for Chatbot Fine-Tuning: An Empirical Study [0.0] 本稿では,強化学習手法であるDPO(Direct Preference Optimization)を用いて,大規模言語モデルを微調整する手法を提案する。
実験の結果,DPOはトレーニングパイプラインを単純化し,計算効率を向上し,競争性能を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 04:15:54 GMT)
Digital Twin-Based Simulation for Predictive Decision-Making in Waterway Logistics [0.0] 本稿では,不確実な水位条件下での内陸水路網を横断する貨物輸送におけるDigital Twinの可能性について検討する。
既存のアプローチでは、水位における気候による揮発性の増加は不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:41:35 GMT)
Diffusion Transformer World-Action Model for AV Scene Prediction [0.0] アクションコンディショニングされた世界モデルは、自動運転車が将来のカメラシーンを独自のコントロールから予測することを可能にする。
しかし、コンパクトで訓練可能なスケールでは、未来は曖昧であり、フィールドの標準歪み指標は積極的に誤解を招く。
我々はこれを、冷凍デコーダが最大256倍256ドルフレームを最大8秒前にレンダリングする将来のシーンの潜伏を予測するコンパクトな潜伏世界モデルと対決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:24:12 GMT)
Different Layers, Different Manifolds: Module-Wise Weight-Space Geometry in Transformer Optimization [0.0] GPT-2事前学習のためのMuon Muonについて検討し、Stiefel および DGram 制約の層配置を比較した。
ストイフェル幾何で注意層を拘束し、DGram幾何を層に割り当てることで、最高の性能が得られる。
DGram制約された注意重みの特異値成長にこの障害を辿り、注意ログを増幅し、ソフトマックス飽和を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:30:05 GMT)
Detecting Explanatory Insufficiency in Learned Representations: A Framework for Representational Vigilance [0.0] 本稿では、学習した表現における表現の妥当性を監視するための概念的フレームワークであるVERを紹介する。
表現不足を通常の予測誤差、不確実性、ノイズ、分布シフトと区別する。
VERは、機械学習における表現診断へのコントリビューションとして意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 10:42:45 GMT)
Democracy in the Era of Artificial Intelligence [0.0] 人工知能時代の民主主義に関するハンドブックは、AIを使用して民主主義をアップグレードする方法を問う。
59人の著者による34章で、AIが民主主義のために集団知能をどのように強化するかを探求する。
また、レジリエントな自己管理システムを構築する上でAIが果たす役割についても説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:59:31 GMT)
Deep Sleep Classification via EEG Signal Criticality: A Passive BCI Approach for Sleep-Improvement Neurofeedback [0.0] 本研究では,Detrended Fluctuation Analysis (DFA) による深層睡眠特定のための臨界特性の評価を行った。
ネイブ・ベイズは平均均衡精度(87.17% pm 0.24%$)を達成した。
この堅牢な分類パイプラインは、認知回復を促進するために、ターゲット聴覚刺激のような状態依存神経フィードバックの開発を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:53:29 GMT)
Creative Integration: A Decidable Criterion of Creativity [0.0] 創造的統合(CI)の基準を与えます
A と B の間の真の衝突の解決が CI であることと、固定記述言語の下では、記述長が厳密に縮小されることは同値である。
この判断を4つの連接ゲートを通じて決定可能とし、擬似積分の分類によってその拡張を固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 23:49:25 GMT)
Coupling-Grouped XY-QAOA for Joint Anomaly-Feature Selection [0.0] 結合群 XY-QAOA は制約付き最適化問題に対する制約保存群付き角変種である。
ハードウェア対応の実装により、回路の深さは45.9%-61.3%、二ビットゲートは2.6%-5.2%減少する。
36-64キュービットにわたって、固定角は、一致したランダム可能なサンプリングよりも低エネルギーで実現可能なサンプルを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:56:54 GMT)
Controller-Augmented Hidden Markov Models: A Computational Framework for Constrained Sequential Inference [0.0] 本稿では Controller-Augmented Hidden Markov Models (CHMM) を提案する。
CHMMは、最小限の十分な履歴を追跡する有限状態コントローラに各制約をコンパイルするフレームワークである。
3つの実世界のシークエンスラベルタスクにおいて,CHMMを6つの代替デコーダに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:29:09 GMT)
Conformal calibration and look-elsewhere effect in anomaly detection for new-physics searches [0.0] 機械学習による異常検出は、新しい物理学の探索を再構築している。
本稿では,共形予測に基づく校正層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:00:02 GMT)
Compact graphs and quantum automorphisms [0.0] コンパクト性の自然量子アナログは古典的、すなわち量子コンパクトグラフは古典的コンパクトであることを示す。
この枠組みは、通勤者によるコンパクトさのよく知られた結果を復元し、寛大な推移性と距離遷移性の量子類似性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:42:29 GMT)
Combinatorial Landscape Analysis for Dominating Set and Vertex Coloring [0.0] 誘導された景観が単調であるか、プラトー・イニモダル(全てのオプティマはただ1つのプラトー)か、均質(全ての局所オプティマはグローバル)か、それとも真のマルチモーダルかを決定する。
1つは1つの変更だけをベースとし、もう1つはスワップを許可する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:56:28 GMT)
Clustering Node Attributed Networks with Graph Neural Networks and Self Learning [0.0] 本研究は,グラフクラスタリングにグラフニューラルネットワーク(GNN)を適用した先行研究に基づいて,新たなフレームワークを提案する。
各ラウンドで、GNNはノードをクラスタリングするために使用されるノードの表現を生成する。
このクラスタリングは、次のラウンドでノード表現を生成するために使用されるグラフに影響を与える。
実験の結果,提案手法は合成データ中のネットワークエッジとノード属性の両方から情報を抽出することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:05:33 GMT)
Classification of Astronomical Spectra Using PCA-Compressed Flux and Inverse-Variance Features [0.0] 本稿では、SDSS DR17天文スペクトルを星、銀河、クエーサーに分類するための信号処理および教師付き学習パイプラインの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 23:51:14 GMT)
Circuit Synchronization Precedes Generalization: Causal Evidence from Fourier Structure in Grokking Transformers [0.0] グロキングは、モジュラー演算の変圧器が突然、近チャンスからほぼ完璧な検証精度に遷移する場所である。
本稿では、フーリエ回路同期のための周波数同期デグレ(FSD: Frequency Synchronization Degree)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 06:52:10 GMT)
Capability Minimization as a Safety Primitive: Risk-Aware Causal Gating for Least-Privilege LLM Agents [0.0] Risk-Aware Causal Gating (RACG) は、モデルの予測から行動するか、延期するかを判断するフレームワークである。
RACGは、候補行動から結果への因果経路をモデル化し、予測された対実リスクに応じて各決定をゲートする。
RACGは,非ゲートポリシーの効用の大部分を保ちながら,コストエラーを大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:19:35 GMT)
Can Machine Learning Forecast Rice Yields in Data-Constrained Settings? Satellite Climate Data, National Crop Statistics, and Lessons from Sierra Leone [0.0] シエラレオネの農業はほとんどデータ主導の意思決定支援なしで運営されている。
機械学習による研究は、その国の作物の収量を調べていない。
現在シエラレオネが保有しているデータから米の収量を予測することができるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 22:43:35 GMT)
Can I Buy Your KV Cache? [0.0] 私たちは、ほとんど攻撃的に単純である提案を作成します。
発行者がドキュメントのKVキャッシュをプリコンパイルし、他のすべてのエージェントがそれをロードしてプリフィルをスキップする権利を購入させる。
Qwen3-4Bでは、再利用はプリフィルよりも9-50倍安い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:47:33 GMT)
Calibrated Helstrom geometry on the Bloch ball via Connes spectral distance [0.0] 有限スカラー・キュービット・スカラーモデルを用いて, コンネススペクトル距離から, クォービット状態の等高次ヘルストロームトレース距離幾何が復元されることを示す。
2つのスカラー参照セクターは、単位ディラックリンクを通じてクォービットブロックに等方的に結合し、混合状態を含むブロッホ球は、有限スペクトル計量から標準の弦のトレース距離幾何学を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:57:14 GMT)
CRAFTIIF: Cross-Resolution Analytic Four-Type Interpretable Isolation Forest for Multivariate Time Series Anomaly Detection [0.0] CRAFTIIF (Cross-Resolution Analytic Four-Type Interpretable isolation Forest) は、データセット固有のチューニングなしで4つのタイプすべてをターゲットにした、完全に教師なしのフレームワークである。
適応型Osto/MAD閾値は、異常率0.1%から69.2%の自動検出を校正する。
mTSBenchベンチマークの全19データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:36:14 GMT)
Brick: Spatial Capability Routing for the Mixture-of-Models (MoM) Paradigm [0.0] LLMルータはドメインラベル、キーワード、トークン数といった表面的な機能に依存しており、実際にモデルの成功を決定するドメイン内の分散を無視している。
Brickは6つの機能次元で各モデルをスコアし、費用対効果の幾何学的ルールでディスパッチするマルチモーダルルータである。
5,504クエリのベンチマークでは、最高品質のBrickは76.98%の精度に達し、最高のシングルモデル(75.02%)とすべてのテストルータを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 11:54:07 GMT)
Beyond the Unruh vacuum: multi-time correlations in black hole collapse and evaporation [0.0] マルチ時間量子場相関は、ブラックホール蒸発における事前崩壊情報の生存のメカニズムを提供することを示す。
本研究は,ホーキング放射における情報担体として,測定可能なマルチタイム相関を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:11:50 GMT)
Beyond Runtime Enforcement: Shield Synthesis as Defensibility Analysis for Adversarial Networks [0.0] シールド強化学習は典型的には、時間論理仕様をエージェントの動作を制限するオートマトンにコンパイルする実行時安全メカニズムとして提示される。
ネットワーク防御のための制約付き2人プレイヤ安全ゲームを通じてこれをインスタンス化する。
我々は、アトラクタ構造からトポロジレベルのメトリクスを導き、シールド制約された対向多エージェント強化学習から収束後の振る舞いと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 17:35:40 GMT)
Bayesian-Calibrated Detection of Hallucinated Package Imports in AI-Assisted Code [0.0] キャリブレーションされたレイヤは、PyPIメタデータ信号を悪用して、バイナリレジストリ検出器が見逃す、登録済みだが目立たしいパッケージをサーフェスする。
我々は,1,734個のPythonスニペットを結合したコーパスの校正について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 21:15:39 GMT)
Attention Expansion: Enhancing Keyphrase Extraction from Long Documents with Attention-Augmented Contextualized Embeddings [0.0] 本研究では,PLMトークン表現を,コンテキスト外チャンクの周囲からの情報で拡張するアテンション拡張機構を提案する。
提案手法は,汎用性,科学性,タスク固有性,長文エンコーダを含む5つのPLMバックボーンにまたがって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:08:37 GMT)
Artificial Intelligence in Ship Finance: Applications, Opportunities, and a Case Study in AI-Augmented Loan Origination [0.0] 船舶金融は、資産ベースの融資の、データ集約的でドキュメント集約的な部分である。
人工知能(AI)の最近の進歩は、そのような情報を処理し分析する新たな機会を生み出している。
船舶金融におけるローン適用を支援するモジュール型エージェントアーキテクチャであるShipFinance.aiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:52:48 GMT)
Approximating Whittle-Matern Fields over Discretized Manifolds [0.0] マルコフ・ウィトル=マテルン場は離散ガウス・マルコフランダム場(GMRF)によって収束的に近似された
我々はこれらのマテラン場に対して異なる、しかし密接に関連し、収束したGMRF近似を示す。
正確な意味で十分に接続された離散化において、精度行列はグラフ-ラプラシアンのスペクトル関数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:58:55 GMT)
Approximability limits for bounded-degree max-LINSAT and implications for decoded quantum interferometry [0.0] for general max-k-XORSAT with $k geq 3$, no-time algorithm can be significantly better than random guessing on worst-case instance。
この接続を明示的にし、任意の有限体上の有界次数$D$および有界次数$E$k$-LINSAT$(q,r)$にハードネスを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:59:12 GMT)
An LLM System for Autonomous Variational Quantum Circuit Design [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いて反復量子回路設計を行う自律エージェントフレームワークを提案する。
量子機械学習のための量子特徴写像構築と、量子化学における変分量子固有解法応用のためのアンザッツ生成の2つの課題について、その枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:08:00 GMT)
An End-to-End Hybrid Framework for Rumour Detection in Low-Resources Algerian Dialect [0.0] 本稿では,アルジェリア方言のソーシャルメディアコンテンツのためのエンドツーエンドの噂ハイブリッドフレームワークを提案する。
我々は、実際のソーシャルメディア投稿、合成データ、およびFASSILAコーパスを組み合わせることで、ドメイン固有の注釈付きデータセットを構築する。
アラビア文字とアラビア文字で並列データセットを生成するために、文字パイプラインも導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:40:11 GMT)
An Assessment Framework for Application-Level Cryptographic Agility [0.0] 近日中に新しい暗号に移行するためには、すべてのソフトウェアでアルゴリズムを完全に置き換える必要がある。
今日の暗号化APIは、アジリティを懸念として設計されていないため、この移行を難しくしています。
アプリケーションレベルのアジリティを7次元に沿って特徴付ける,コンポーネントベースのアセスメントフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 14:54:10 GMT)
AiAWE: An Open-Source LLM Automated Writing Evaluation System Using LoRA-Adapted Instruction-Tuned Models [0.0] AiAWEはオープンソースの文章評価システムであり、LoRA命令で訓練された大言語モデルを用いて議論的なエッセイをスコアする。
微調整されたGemmaモデルは、根平均2乗誤差0.474、二次重み付きKappa 0.828、一致率90.56%を人間のスコア+/-0.5の範囲内で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 01:55:03 GMT)
Agentic MPC for Semantic Control System Resynthesis [0.0] 本論文では,文脈認識型,意味適応型制御合成を可能にするエージェントMPCフレームワークを紹介する。
この枠組みは自律運転のシナリオで実証され、システムは個人の好みに合わせているか、緊急車両の降着のような社会的状況に応答する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 00:31:40 GMT)
AgentRivet: an automated system for producing Rivet routines from journal publications [0.0] 粒子物理学コライダー実験は、モデルに依存しない測定のための分析保存戦略の一部として、リベットルーチンを提供する。
RivetはC++ツールキットで、新しい理論モデルと測定値を比較することができる。
分析のカバレッジは不完全であることが知られており、測定値のわずか39%が文書化され、公開されているリベットルーチンである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 16:22:40 GMT)
Acquisition state behaves as a structured, measurable variable governing lung-nodule AI: kernel-driven measurement instability and noise-driven detection fragility, invisible to DICOM metadata [0.0] 2026年のACR-SIIMプラクティスでは、局所的な受け入れテストとドリフトモニタリングが推奨されている。
我々は、必要な、現在監視されていないレイヤが、出力メトリクスの下にあることを論じる: 入ってくる研究が、モデルが検証された取得エンベロープ内に留まっているかどうか。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:38:37 GMT)
Accidental Symmetry in the Tavis-Cummings Model via the Schwinger Boson Representation [0.0] n 個の量子ビットが1つのボソンモードと同一結合するマルチキュービット設定では、この相互作用はTavis-Cummings (TC) Hamiltonianとして知られている。
我々は、TCハミルトニアンの独立な「事故」対称性を同定し、対応する保存可観測性を構築する。
これらの制限は、TCシステムの制御可能性と量子コンピューティングへの応用に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 02:13:51 GMT)
AI can help scientists publish less [0.0] AI支援論文の洪水から科学を守る以上のことはできる。
出版システムの歪みを補正し、論文の発行を減らし、科学者に最善を尽くす時間を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 18:59:53 GMT)
AI Receptivity or AI Adoption Breadth? A Tool-Specific Reanalysis of the Lower-Literacy/Higher-Usage Link [0.0] 最近の証拠は、低い人工知能(AI)リテラシーがAIに対する高い受容性を予測することを示唆している。
我々は、この主張を再考し、5つのAIツールカテゴリを5ポイントの周波数スケールで過去の使用量を計測している。
まず、参加者レベルの平均値、バイナリロジット、順序ロジット、マルチノミアルロジット仕様に基づいて、OLSを用いたAIリテラシーと集約AI使用量の負の関係を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 12:02:19 GMT)
A refined thermodynamic analysis of nonsecular master equations [0.0] 非分子マスター方程式に対する統一的で一貫した熱力学の枠組みを構築する。
世俗マスター方程式とは異なり、2つのエントロピー生成速度は、消滅しない定常コヒーレンスの存在により異なることを示す。
我々は、量子状態におけるマルコフ力学の熱力学図を明確化し、完成する簡単な例でこの結果を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 15:52:40 GMT)
A green solvent screening tool for emerging materials via uncertainty aware, transformer enhanced transfer learning [0.0] 本研究では,QM9ターゲットに関する事前学習された基礎モデルを,最小限のデータ要件でアプリケーションに導入する。
ベースラインとして、広範囲なデータベースが存在する溶解度パラメータと誘電率ハンセンを予測することに成功している。
有効な普及のために,我々は高スループットラボと容易に統合可能で,溶媒代替品のランク付けとスクリーニングを行うためのカスタマイズ可能なツールをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:46:27 GMT)
A Quantum Algorithm for Random Number Generation [0.0] 古典マルコフ連鎖混合による証明可能な2次高速化を実現するランダム数生成のための量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは3つの量子プリミティブを統一混合回路に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:10:11 GMT)
A Quantitative Experimental Repeated Measures Study of Training Dynamics in a Small Llama Style Language Model Under a Compute-Aware Token Budget [0.0] 本研究では,計算制約付きトークン予算の下で学習したLlama型小言語モデルの学習力学について検討した。
TinyStories corpus、CPUベースのフル精度トレーニング、目標予算約2000万の累積トレーニングトークンを使用して、6つの独立したトレーニング実行が実施された。
ANOVAは, 検証損失, 検証難易度, 転がりボラティリティに対して, 統計的に有意な間隔効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 13:55:26 GMT)
A Quadratic Order Reduction -- Gaussian Process Ordinary Differential Equation framework for the inference of Large Continuous Dynamical Systems [0.0] 本稿では,カーネル自律型常微分方程式を用いた複雑な力学系の予測フレームワークを提案する。
安定性を保ちながら,2次次縮小次数モデリングと球面投影を併用し,潜在力学を効率的に学習する。
結果は、厳密な不確実性定量化を伴う複雑な力学系を予測するための頑健で安定したツールとしてのフレームワークの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 08:49:18 GMT)
A Mathematical Forum Platform for Collaborative Problem Solving and Dataset Generation for AI Reasoning [0.0] 現在のフォーラムソフトウェアは、公式の写真からレンダリングされたポストへの統合されたパスを提供しない。
本稿では,LATEX変換パイプラインに直接イメージを埋め込むことで,この摩擦を解消する統一システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 07:10:04 GMT)
A Longitudinal Attribute-Conditioned Neural Network for Modeling Health-State Transition Probabilities in Temporally Irregular Data: The LANTERN Framework [0.0] 本稿では、不規則な経時的健康データに対する多状態遷移確率のよく校正された推定器を開発する。
健康状態、軽度障害、重度障害、死亡の4つの状態がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 20:15:14 GMT)
A Collective-Spin Derivation of the Uniform Magnon Hamiltonian in Cavity Magnonics [0.0] 関連する力学は、完全に対称なスピンセクターに制限できることを示す。
ホルシュタイン-プリマコフ変換をこの全スピンに直接適用すると、通常の一様マグノンモードが得られる。
物理的帰結として、鉛直非線形補正は、有効マグノン-光子結合の占有依存的な還元を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Jun 2026 19:01:24 GMT)