STAR: A Benchmark for Situated Reasoning in Real-World Videos [94.8] 本稿では,実世界のビデオに対して,状況抽象化と論理的質問応答による位置推論能力を評価する新しいベンチマークを提案する。
データセットには、インタラクション、シーケンス、予測、実現可能性の4つのタイプが含まれている。
本稿では,視覚知覚,状況抽象化,言語理解,機能推論を両立させることができる診断型ニューロシンボリックモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 21:53:54 GMT)
A Survey of Generative Techniques for Spatial-Temporal Data Mining [93.6] 本稿では,空間時間データマイニングにおける生成技術の統合に焦点を当てる。
本稿では,生成技術に基づく時空間法を包括的に分析する。
また、空間時間データマイニングパイプライン用に特別に設計された標準化されたフレームワークも導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:07:43 GMT)
SOK-Bench: A Situated Video Reasoning Benchmark with Aligned Open-World Knowledge [93.4] 44Kの質問と10Kの状況からなる新しいベンチマーク(SOK-Bench)を提案する。
推論プロセスは、位置する知識と問題解決のための一般的な知識を理解し、適用するために必要である。
質問応答ペアと推論プロセスを生成し,最後に品質保証に関する手作業によるレビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 21:55:31 GMT)
Revisiting the Role of Language Priors in Vision-Language Models [90.0] 視覚言語モデル(VLM)は、微調整なしで、ゼロショット方式で様々な視覚的理解タスクに適用される。
我々は、画像から次の単語を生成するために訓練された$textitgenerative VLMs$について研究する。
画像テキスト検索の図解的タスクにおけるゼロショット性能を,8つの人気のある視覚言語ベンチマークで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:15:05 GMT)
ReconBoost: Boosting Can Achieve Modality Reconcilement [89.4] 我々は、調和を達成するために、モダリティ代替学習パラダイムについて研究する。
固定モードを毎回更新するReconBoostと呼ばれる新しい手法を提案する。
提案手法はFriedman's Gradient-Boosting (GB) アルゴリズムに似ており,更新された学習者が他者による誤りを訂正できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:22:39 GMT)
The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning [87.2] ホワイトハウス人工知能に関する大統領令は、生物、サイバー、化学兵器の開発において悪意あるアクターに力を与える大きな言語モデル(LLM)のリスクを強調している。
現在の評価は非公開であり、リスク軽減のさらなる研究を妨げている。
Weapons of Mass Destruction Proxyベンチマークを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:16:09 GMT)
A Survey of Large Language Models in Medicine: Progress, Application, and Challenge [85.1] 大規模言語モデル (LLM) は、人間の言語を理解し、生成する能力のために大きな注目を集めている。
本総説は,医学におけるLSMの開発と展開について概説することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:38:45 GMT)
Improved Baselines with Visual Instruction Tuning [72.6] LLaVAの完全接続型ビジョン指向クロスモーダルコネクタは驚くほど強力で,データ効率がよいことを示す。
11のベンチマークで最先端を達成するための、より強力なベースラインを確立します。
最後の13Bチェックポイントは1.2万の公開データのみを使用し、単一の8-A100ノードで1日でフルトレーニングを終えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:22:44 GMT)
TALC: Time-Aligned Captions for Multi-Scene Text-to-Video Generation [72.3] マルチシーンビデオを生成するために,タイムアラインド・キャプション(TALC)フレームワークを導入する。
生成した映像の前後のシーンの視覚的特徴を第1のシーン記述の表現で表現する。
その結果, talC-finetunedモデルでは, ベースライン法よりも15.5ポイント高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 21:44:31 GMT)
ContourCraft: Learning to Resolve Intersections in Neural Multi-Garment Simulations [70.4] ニューラルネットワークシミュレーションにおける交差点処理のための学習ベースソリューションであるMonikerを提案する。
モニカーは、衝突の失敗、自己貫通体、または手動で設計された多層構造におけるエラーによって導入された交差点から頑健に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:25:59 GMT)
Lumina-T2X: Transforming Text into Any Modality, Resolution, and Duration via Flow-based Large Diffusion Transformers [70.0] フローベース大拡散変圧器(Flag-DiT)のLumina-T2X系について紹介する。
Flag-DiTは、画像、ビデオ、マルチビュー3Dオブジェクト、テキスト命令で条件付けられたオーディオクリップにノイズを変換するための統一されたフレームワークである。
これは、われわれのLumina-T2IモデルとLumina-T2Vモデルによる長い720pビデオで超高精細画像を作成するのに特に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:19:40 GMT)
3D Human Pose Perception from Egocentric Stereo Videos [68.0] 我々は,エゴセントリックな立体3次元ポーズ推定を改善するためのトランスフォーマーベースの新しいフレームワークを提案する。
本手法は, しゃがんだり座ったりといった困難なシナリオにおいても, 人間のポーズを正確に推定することができる。
私たちはUnrealEgo2、UnrealEgo-RW、およびトレーニングされたモデルをプロジェクトページでリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:58:11 GMT)
Multilingual Text-to-Image Generation Magnifies Gender Stereotypes and Prompt Engineering May Not Help You [64.7] 多言語モデルは、モノリンガルモデルと同様に、有意な性別バイアスに悩まされていることを示す。
多言語モデルにおけるジェンダーバイアスの研究を促進するための新しいベンチマークMAGBIGを提案する。
以上の結果から,モデルが強い性バイアスを示すだけでなく,言語によって異なる行動を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:29:00 GMT)
Spatial Semantic Recurrent Mining for Referring Image Segmentation [63.3] 高品質なクロスモーダリティ融合を実現するために,Stextsuperscript2RMを提案する。
これは、言語特徴の分散、空間的意味的再帰的分離、パーセマンティック・セマンティック・バランシングという三部作の作業戦略に従う。
提案手法は他の最先端アルゴリズムに対して好適に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 00:17:48 GMT)
ThemeStation: Generating Theme-Aware 3D Assets from Few Exemplars [62.3] 現実世界のアプリケーションは、一貫したテーマを共有する3Dアセットの大規模なギャラリーを必要とすることが多い。
テーマを意識した3D-to-3D生成のための新しいアプローチであるThemeStationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:56:30 GMT)
Revisiting Context Aggregation for Image Matting [57.9] AEMatter(英語版)は、簡単なが非常に効果的であるマットネットワークである。
AEMatterは、外観強化軸方向学習(AEAL)ブロックを備えたHybrid-Transformerバックボーンを採用し、強いコンテキストアグリゲーション学習機能を備えた基本ネットワークを構築する。
5つの一般的なマッティングデータセットに対する大規模な実験は、提案されたAEMatterが最先端のマッティング手法を大きなマージンで上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:24:58 GMT)
Optimal Clustering with Bandit Feedback [57.7] 本稿では,バンディットフィードバックを用いたオンラインクラスタリングの問題点について考察する。
これは、NPハード重み付きクラスタリング問題をサブルーチンとして解決する必要性を回避するための、シーケンシャルなテストのための新しい停止規則を含む。
合成および実世界のデータセットの広範なシミュレーションを通して、BOCの性能は下界と一致し、非適応的ベースラインアルゴリズムよりも大幅に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:05:50 GMT)
LLMs can learn self-restraint through iterative self-reflection [57.3] 大規模言語モデル(LLM)は、特定のトピックに関連する知識と不確実性に基づいて、その振る舞いを動的に適応できなければならない。
この適応的行動は、我々が自己制約と呼ぶもので、LLMの内部知識に依存しているため、教えるのは簡単ではない。
自己制約を学習するために,モデルが自信を持つ場合にのみ応答を生成できるようにするユーティリティ関数を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:35:43 GMT)
A Comprehensive Survey on Data Augmentation [55.4] データ拡張(Data augmentation)は、既存のデータサンプルを操作することによって高品質な人工データを生成する技術である。
既存の文献調査では、特定のモダリティデータにのみ焦点が当てられている。
本稿では,異なる共通データモダリティのためのデータ拡張技術を含む,より啓蒙的な分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:58:08 GMT)
Improving Transformers using Faithful Positional Encoding [55.3] 本稿では,Transformerと呼ばれるニューラルネットワークアーキテクチャのための新しい位置符号化手法を提案する。
標準的な正弦波位置符号化とは違って,本手法では入力シーケンスの位置次数に関する情報が失われないようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:17:30 GMT)
Towards Aligned Layout Generation via Diffusion Model with Aesthetic Constraints [53.7] 広い範囲のレイアウト生成タスクを処理する統一モデルを提案する。
このモデルは連続拡散モデルに基づいている。
実験結果から,LACEは高品質なレイアウトを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:32:58 GMT)
Federated Full-Parameter Tuning of Billion-Sized Language Models with Communication Cost under 18 Kilobytes [53.5] 事前訓練された大規模言語モデル(LLM)は、自然言語命令に対する応答性を改善するために微調整が必要である。
FedKSeedは、ランダムシードの有限セットによるゼロ階最適化を採用している。
サーバとクライアント間の通信要求を大幅に減らし、ランダムなシードをわずかに減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:59:38 GMT)
BiLLM: Pushing the Limit of Post-Training Quantization for LLMs [53.3] BiLLMは、事前訓練された大規模言語モデルに適した1ビット後のトレーニング後の量子化スキームである。
LLaMA2-70Bの8.41パープレキシティは、様々なLLMファミリーで1.08ビットの重みしか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:55:12 GMT)
PPFlow: Target-aware Peptide Design with Torsional Flow Matching [52.6] ペプチド構造設計のためのねじれ角の内部構造をモデル化するために,textscPPFlowと呼ばれるターゲット認識型ペプチド設計手法を提案する。
さらに, PPBench2024というタンパク質-ペプチド結合データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:09:35 GMT)
Tailoring Instructions to Student's Learning Levels Boosts Knowledge Distillation [52.5] LGTM(Learning Good Teacher Matters)は,教師の学習プロセスに蒸留の影響を組み込むための効果的な訓練手法である。
我々のLGTMはGLUEベンチマークで6つのテキスト分類タスクに基づいて10の共通知識蒸留基準を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:32:27 GMT)
Modeling User Preferences via Brain-Computer Interfacing [52.4] 我々はBrain-Computer Interface技術を用いてユーザの好みを推測し、その注意力は視覚的コンテンツと感情的体験との関連性に相関する。
我々はこれらを,情報検索,生成モデルのパーソナライズされたステアリング,感情経験のクラウドソーシング人口推定など,関連するアプリケーションにリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 20:41:46 GMT)
Generation of Granular-Balls for Clustering Based on the Principle of Justifiable Granularity [51.6] 本稿では,クラスタリングタスクのための新しいGB生成手法を紹介する。
GB のカバレッジと特異性を定義し,GB 品質を評価するための包括的尺度を導入する。
従来のGB生成手法と比較して、新しい手法は生成したGBの全体的な品質を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:29:58 GMT)
"I'm Not Sure, But...": Examining the Impact of Large Language Models' Uncertainty Expression on User Reliance and Trust [51.5] 不確実性の自然言語表現の違いが、参加者の信頼、信頼、全体的なタスクパフォーマンスにどのように影響するかを示す。
その結果, 一人称表情は, 参加者のシステムに対する信頼度を低下させ, 参加者の正確性を高めつつ, システムの回答に同調する傾向にあることがわかった。
以上の結果から,不確実性の自然言語表現の使用は,LLMの過度な依存を軽減するための効果的なアプローチである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:04:54 GMT)
Entanglement Distribution Delay Optimization in Quantum Networks with Distillation [51.5] 量子ネットワーク(QN)は、分散量子コンピューティングとセンシングアプリケーションを実現するために絡み合った状態を分散する。
QSリソース割り当てフレームワークは、エンド・ツー・エンド(e2e)の忠実度を高め、最小レートと忠実度を満たすために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:04:22 GMT)
"Do Anything Now": Characterizing and Evaluating In-The-Wild Jailbreak Prompts on Large Language Models [50.2] 我々は2022年12月から2023年12月までの1,405件の脱獄プロンプトを包括的に分析する。
131のjailbreakコミュニティを特定し,Jailbreakプロンプトの特徴とその主要な攻撃戦略を明らかにする。
また,ChatGPT (GPT-3.5) と GPT-4 の攻撃成功率 0.95 を達成できる5つの有効なジェイルブレイクプロンプトを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:06:31 GMT)
Unbiased Learning to Rank Meets Reality: Lessons from Baidu's Large-Scale Search Dataset [48.7] Unbiased Learning-to-rank(ULTR)は、ユーザクリックから学習するための確立したフレームワークである。
Baidu-ULTRデータセットで利用可能な実験を再検討し、拡張する。
標準的な非バイアスの学習 to ランク技術は、クリック予測を堅牢に改善するが、ランク付け性能を一貫して改善するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:04:20 GMT)
ALPINE: Unveiling the Planning Capability of Autoregressive Learning in Language Models [48.6] 自動回帰学習機構を用いてトランスフォーマーに基づく言語モデルにおける計画機能の開発について検討する。
我々の研究は、自己回帰学習の内部メカニズムがネットワークにおける計画をどのように実現しているかについて、新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:59:37 GMT)
Automatic Programming: Large Language Models and Beyond [48.3] 我々は,プログラマの責任に関するコード品質,セキュリティ,関連する問題について検討する。
ソフトウェア工学の進歩が自動プログラミングを実現する方法について論じる。
我々は、近い将来のプログラミング環境に焦点をあてて、先見的な視点で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:33:57 GMT)
MagicBrush: A Manually Annotated Dataset for Instruction-Guided Image Editing [48.2] MagicBrushは、命令誘導の実画像編集のための、手動で手動の大規模データセットである。
人による評価により,新しいモデルによりより優れた画像が生成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:20:28 GMT)
FlashBack:Efficient Retrieval-Augmented Language Modeling for Long Context Inference [47.0] 追加コンテキストパターンによるALMの推論効率を向上させるためのモジュール型ALMである textscFlashBack を提案する。
textscFlashBacksはコンテキストの最後にドキュメントを検索し、KVキャッシュをプリコンパイルする代わりに効率的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:42:35 GMT)
Efficient Pruning of Large Language Model with Adaptive Estimation Fusion [45.4] 本稿では,各サブ構造の重要性を適応的にモデル化する簡易かつ効率的な手法を提案する。
複雑な構造と多層構造の結果に基づいて、粗粒度と細粒度の推定を適応的に融合させることができる。
その結果,LLaMa-7B,Vicuna-7B,Baichuan-7B,Bloom-7b1の平均精度は1.1%,1.02%,2.0%,1.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:20:54 GMT)
Inexact Unlearning Needs More Careful Evaluations to Avoid a False Sense of Privacy [45.4] 会員推論攻撃(MIA)の未学習環境への適応について論じる。
未学習文学において一般的に用いられるU-MIAは、既存の未学習技術が視覚モデルと言語モデルの両方で持つプライバシー保護を過大評価していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:41:57 GMT)
Identifying the value of a random variable unambiguously: Quantum versus classical approaches [45.0] 量子リソースは、古典的なリソースよりも有利である。
我々は、Refereeが仲介し、AliceとBobの間でプレイするゲームに基づいてそのようなタスクを構築する。
アリスが古典的情報を限られた量送った場合、ゲームに勝つには「古典的情報の限られた量」の量子アナログが十分であるのに対し、ゲームは勝てないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:29:53 GMT)
Extracting the gamma-ray source-count distribution below the Fermi-LAT detection limit with deep learning [45.0] 合成2次元スカイマップ上で畳み込みニューラルネットワークを訓練し,Fermi-LATインスツルメンタル応答関数を組み込む。
トレーニングされたニューラルネットワークはFermi-LATデータに適用され、そこからソースカウント分布をFermi-LATしきい値以下50のフラックスレベルまで推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:11:38 GMT)
Wisdom of Committee: Distilling from Foundation Model to Specialized Application Model [43.5] 我々は,基礎モデル教員と補完教師の両方からなる教育委員会を創設することを提案する。
補完的な教師は、基礎モデルと専門的な応用モデルの間のギャップを埋めることを目的として、学生と同様のモデル特性を持っている。
本評価は,補完的な教員の増員が学生のパフォーマンスを向上させることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:42:04 GMT)
The Codecfake Dataset and Countermeasures for the Universally Detection of Deepfake Audio [42.8] ALMベースのディープフェイクオーディオは、広範に広範に、高い騙しと、多目的性を示す。
本研究では,ALMに基づくディープフェイク音声を効果的に検出するために,ALMに基づく音声生成手法のメカニズムに着目した。
ドメインバランスと一般化されたミニマを学習するための CSAM 戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:24:52 GMT)
Elements of World Knowledge (EWOK): A cognition-inspired framework for evaluating basic world knowledge in language models [42.5] 本稿では,言語モデルにおける世界モデリングを評価するためのフレームワークであるElements of World Knowledge(EWOK)について述べる。
EWOKは、人間の世界モデリングに不可欠な複数の知識領域から特定の概念をターゲットにしている。
次に,世界11の知識領域をカバーする4,374項目のデータセットであるEWOK-CORE-1.0を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:19:42 GMT)
An Embarrassingly Simple Approach to Enhance Transformer Performance in Genomic Selection for Crop Breeding [42.5] ゲノム選択(GS)は、食糧生産の増強と世界的な飢餓危機への対処において重要な役割を担っている。
最近の傾向は、ディープラーニングによってマーカー間の非線形関係を捉えることである。
シーケンス全体のエンドツーエンドのトレーニングを可能にする,シンプルで効果的なTransformerベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:31:06 GMT)
Red-Teaming for Generative AI: Silver Bullet or Security Theater? [42.4] 我々は、赤いチーム化は、GenAIの有害な軽減を特徴付ける上で価値のある大胆なアイデアであるが、業界はAIを保護するために、閉じたドアの後ろでレッドチームやその他の戦略を効果的に適用するかもしれないと論じている。
生成AIの評価のより堅牢なツールボックスに向けて、私たちは、私たちの推奨事項を、将来のAI赤チームプラクティスをガイドし、足場にすることを目的とした質問銀行に合成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 20:31:20 GMT)
Vision-Based Neurosurgical Guidance: Unsupervised Localization and Camera-Pose Prediction [41.9] 内視鏡的処置中に自分自身を位置決めすることは、区別可能なテクスチャやランドマークが欠如しているため、問題となることがある。
本稿では,解剖学的認識に基づく深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:09:11 GMT)
Multi-Source Conformal Inference Under Distribution Shift [41.7] 複数のバイアスのあるデータソースを活用することにより,対象個体数の分布自由な予測区間を得るという課題を考察する。
対象集団および源集団における未観測結果の定量値に対する効率的な影響関数を導出する。
本稿では、効率向上のための重み付き情報ソースとバイアス低減のための重み付き非情報ソースに対するデータ適応戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:33:09 GMT)
RaffeSDG: Random Frequency Filtering enabled Single-source Domain Generalization for Medical Image Segmentation [41.5] ディープラーニングモデルは、ソースとターゲットデータの間にドメインシフトがある場合、正確な推論を行う際の課題に直面することが多い。
単一ソース領域一般化アルゴリズム(RaffeSDG)を提案する。
RaffeSDGは、単一ソースドメインでトレーニングされたセグメンテーションモデルで、堅牢なドメイン外推論を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:12:13 GMT)
Reduce to the MACs -- Privacy Friendly Generic Probe Requests [41.2] 本稿では,ジェネリックプローブ要求を紹介する。
IEから不要な情報を全て取り除くことで、リクエストは互いに区別不能になる。
IEの最小化は、サポートされたレートだけで、82.55%のデバイスが同じ匿名セットを共有できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:18:30 GMT)
Large Language Models can be Guided to Evade AI-Generated Text Detection [40.8] 大規模言語モデル(LLM)は様々なタスクにおいて顕著な性能を示し、一般に広く利用されている。
我々は、これらの検出器の脆弱性を評価するために、外部パラフレーズに頼るのではなく、LSMにプロンプトを付与する。
本研究では,検出器を回避するためのプロンプトを自動構築する,代用型In-Contextサンプル最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:00:09 GMT)
The Bethe Ansatz as a Quantum Circuit [40.0] 我々は、Betheアンザッツを量子回路に導入する変換について研究する。
本稿では,新しいマトリックス製品状態ネットワークの波動関数構築のための簡単な図式ルールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:17:48 GMT)
MAmmoTH2: Scaling Instructions from the Web [39.8] そこで本研究では,学習前のWebコーパスから,1000万の自然界に存在するインストラクションデータを効率的に抽出するパラダイムを提案する。
我々はMAmmoTH2モデルを構築し、推論ベンチマークの性能を大幅に向上させた。
さらに、パブリックインストラクションチューニングデータセット上でMAmmoTH2をトレーニングすると、MAmmoTH2-Plusが得られ、最先端のパフォーマンスが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:37:55 GMT)
MVBIND: Self-Supervised Music Recommendation For Videos Via Embedding Space Binding [39.1] 本稿では,相互モーダル検索のための音楽-ビデオ埋め込み空間バインディングモデルであるMVBindを紹介する。
MVBindは自己教師型アプローチとして機能し、データから直接モーダル間関係の固有知識を取得する。
SVM-10K (Short Video with Music-10K) というデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:11:28 GMT)
Quantum switch instabilities with an open control [37.7] 本研究では,2つの因果順序間の干渉の発生に対するオープン制御系の影響を調べるために衝突モデルを用いる。
任意の2つの量子演算を切り替える際の環境不安定性について検討し,制御後の各制御結果に対する環境温度の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:01:15 GMT)
Observation of stochastic resonance in directed propagation of cold atoms [37.7] 散逸性光学格子に閉じ込められたランダム拡散原子は、弱い光のプローブによって照らされる。
プローブ透過スペクトルは、プローブビーム伝播の方向に発生する指向性原子伝搬を明らかにする。
我々は、プローブ励起原子密度波と光ポンピング速度が共謀して、ランダムに拡散する試料内で原子の指向性伝播を生じるかを実験的に特徴づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 01:06:52 GMT)
Safe Reinforcement Learning with Free-form Natural Language Constraints and Pre-Trained Language Models [36.4] 安全な強化学習(RL)エージェントは、特定の制約に固執しながら与えられたタスクを達成する。
本稿では,RLエージェントによる自然言語制約の理解を容易にするために,事前学習言語モデル(LM)を提案する。
提案手法は,人間由来の自然言語制約の多種多様な制約の下で,安全な政策学習を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:08:21 GMT)
Spectral Editing of Activations for Large Language Model Alignment [36.3] 大規模言語モデル(LLM)は、非現実的あるいは偏見のあるコンテンツを生成するなど、望ましくない振る舞いを示すことが多い。
本稿では、入力表現を方向に向けて投影するための新しい推測時間編集手法、すなわち、アクティベーションのスペクトル編集(SEA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 22:28:23 GMT)
Flexible image analysis for law enforcement agencies with deep neural networks to determine: where, who and what [36.1] 法執行機関(LEA)は、ラディカル化の発見やテロリスト組織へのプロパガンダ、ダークネット市場における違法な製品など、画像やビデオを検査している。
直接検索する代わりに、LEAは新たな犯罪や脅威に適応し、特定の場所、人、または対象からのデータにのみ焦点を合わせたいと考えている。
深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による視覚概念検出は、画像の内容を理解する上で重要な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:02:17 GMT)
N-Way Frequency Beamsplitter for Quantum Photonics [34.8] N光周波数モード間の同時全連結合を実現する手法を提案する。
我々はこのスキームの量子的性質を3方向多重光子干渉を実証することによって実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:33:21 GMT)
Learned Scanpaths Aid Blind Panoramic Video Quality Assessment [34.2] 本稿では,視覚的スキャンパスによるユーザ・ビューング・パターンの明示的なモデリングを用いた,エンドツーエンドで最適化された視覚的パノラマ映像品質評価手法を提案する。
視覚的PVQA法は,パノラマ画像を同一フレームからなるビデオとして扱うことにより,直接品質評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:54:20 GMT)
A Stable and Efficient Covariate-Balancing Estimator for Causal Survival Effects [33.6] 本研究では、条件に依存しない検閲データにおける生存因果効果の推定の問題に対処する。
これは、小さな推定確率の逆数の使用と、その結果の推定誤差の増幅に対処する。
合成および半合成データに関する実験において理論的結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:38:45 GMT)
Hierarchical Side-Tuning for Vision Transformers [33.5] 微調整された事前訓練された視覚変換器(ViTs)は、視覚認識タスクの強化に大きく貢献している。
PETLは、完全な微調整に比べてパラメータ更新が少なく、高いパフォーマンスを実現する可能性がある。
本稿では,多様な下流タスクへのVTモデルの転送を容易にする革新的PETL手法である階層側チューニング(HST)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:13:39 GMT)
RSHazeDiff: A Unified Fourier-aware Diffusion Model for Remote Sensing Image Dehazing [32.2] Hazeはリモートセンシング画像の視覚的品質を著しく低下させる。
本稿では,RSHazeDiffと呼ばれるリモートセンシング画像デハージングのための新しいFourier-aware拡散モデルを提案する。
合成および実世界のベンチマークの実験は、RSHazeDiffの好ましい性能を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 04:22:27 GMT)
MolCRAFT: Structure-Based Drug Design in Continuous Parameter Space [31.5] MolCRAFTは連続パラメータ空間で作動する最初の構造に基づく医薬品設計モデルである。
より安定な3次元構造との結合親和性において、一貫して優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:26:38 GMT)
UniCorn: A Unified Contrastive Learning Approach for Multi-view Molecular Representation Learning [31.4] 分子ビューを3段階に分けた新しい事前学習フレームワークUniCornを提案する。
量子、物理化学的、生物学的タスクにわたるSOTAのパフォーマンスは、包括的なアブレーション研究とともに、UniCornの普遍性と有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:20:02 GMT)
MileBench: Benchmarking MLLMs in Long Context [31.2] MLLMのMultImodal Long-contExt機能をテストするためのベンチマークであるMileBenchを紹介する。
MLLMの長文適応能力と長文シナリオにおけるタスク完了能力を体系的に評価する。
その結果、オープンソースGPT-4oは他よりも優れているが、ほとんどのオープンソースMLLMは長期的文脈で苦労していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:43:30 GMT)
Color Space Learning for Cross-Color Person Re-Identification [31.1] クロスカラーパーソンReID問題に対するカラー空間学習(CSL)を提案する。
CSLは、イメージレベルカラー拡張とPixelレベルカラートランスフォーメーションの2つのモジュールで、モデルが色に敏感になるようにガイドする。
我々の手法は一貫して最先端の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:26:06 GMT)
Cross-Cultural Validation of Partner Models for Voice User Interfaces [30.8] 我々は、非英語圏の西欧(ドイツ語)と東アジアのコホートを対象に、パートナーモデリングアンケート(PMQ)を翻訳し、ローカライズし、評価する。
この尺度はドイツ語と日本語の両方の翻訳に同等の良さをもたらすことが判明し、その異文化間の妥当性を確認した。
我々は、我々の翻訳が、文化的類似性やパートナーモデルの使用と設計の違いに関する重要な研究をいかに開かせるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 00:00:36 GMT)
Infer Induced Sentiment of Comment Response to Video: A New Task, Dataset and Baseline [30.4] 既存のビデオマルチモーダル感情分析は、主にビデオ内の人々の感情表現に焦点を当てているが、ビデオを見ながら視聴者の感情を無視することが多い。
マイクロビデオに対するコメント応答に応じて、意見や感情を推測するためのマルチモーダル感性分析(MSA-CRVI)を提案する。
107,267のコメントと8,210のマイクロビデオを含み、68.83時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:24:54 GMT)
Parameter-Efficient Instruction Tuning of Large Language Models For Extreme Financial Numeral Labelling [29.8] 本稿では,財務文書に発生する関連する数字を対応するタグで自動的に注釈付けする問題について検討する。
本稿では,LoRAを用いたタスクに対するパラメータ効率のよい解を提案する。
提案するモデルであるFLAN-FinXCは、両方のデータセット上で新しい最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:43:23 GMT)
AirIMU: Learning Uncertainty Propagation for Inertial Odometry [29.1] ストラップダウン慣性測定装置(IMU)を用いた慣性計測(IO)は多くのロボット応用において重要である。
データ駆動手法により不確実性、特に非決定論的誤差を推定するハイブリッド手法であるAirIMUを提案する。
ハンドヘルドデバイス,車両,および262kmの軌道をカバーするヘリコプターなど,さまざまなプラットフォーム上での有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:14:00 GMT)
Certified randomness in tight space [28.7] 小型のアプリケーション・レディ・デバイス上での認証ランダムネス生成手法を提案する。
実世界のアプリケーションでは,ランダム性が最も高い2量子フォトニックデバイスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:51:27 GMT)
Progressive Depth Decoupling and Modulating for Flexible Depth Completion [28.7] 画像誘導深度補正は、疎LiDARデータとRGB画像から高密度深度マップを生成することを目的としている。
近年の手法では,2つのサブタスク(深度離散化と確率予測)で分類問題として再検討し,有望な性能を示した。
本研究では, 深度範囲をビンに漸進的に分離し, マルチスケールの深度マップを適応的に生成するプログレッシブ・ディープ・デカップリング・変調ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:45:33 GMT)
Tackling Distribution Shifts in Task-Oriented Communication with Information Bottleneck [28.7] 本稿では,情報ボトルネック(IB)原理と不変リスク最小化(IRM)フレームワークに基づく新しいアプローチを提案する。
提案手法は,効率的な領域シフト一般化のための高機能を有するコンパクトかつ情報的特徴を抽出することを目的としている。
提案手法は最先端の手法より優れ、より優れたレート歪みトレードオフを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:07:55 GMT)
PolygloToxicityPrompts: Multilingual Evaluation of Neural Toxic Degeneration in Large Language Models [28.0] 既存の毒性ベンチマークは圧倒的に英語に焦点を当てている。
PTP(PolygloToxicity Prompts)は、17言語にまたがる自然発生プロンプト425Kの大規模多言語毒性評価ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:22:33 GMT)
RobustMVS: Single Domain Generalized Deep Multi-view Stereo [27.9] 本研究は多視点ステレオ(MVS)における領域一般化問題に焦点をあてる。
合成および実世界のデータセットを含む新しいMVSドメイン一般化ベンチマークを構築した。
従来のドメイン一般化ベンチマークとは対照的に、トレーニング用に1つのソースドメインしか利用できない、より現実的で難しいシナリオを考えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:56:05 GMT)
Flashback: Enhancing Proposer-Builder Design with Future-Block Auctions in Proof-of-Stake Ethereum [27.4] 検索者、ビルダー、プロジェクタ間で使用されるオークションメカニズムは、ブロックチェーン全体の健全性に不可欠である。
本稿では,PBS設計を探索者,構築者,提案者間のゲームとして検討する。
我々の設計における重要な新規性は将来のブロックプロジェクタの導入であり、エポックのプロジェクタはすべて、実証(PoS)において前もって決定される。
本分析は, 競技者に対して, 最先端技術と比較して, より平衡な代替競売機構が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:58:21 GMT)
Agnostic Active Learning of Single Index Models with Linear Sample Complexity [27.1] F(mathbf x) = f(langle mathbf w, mathbf xrangle)$。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:11:28 GMT)
Learning functions on symmetric matrices and point clouds via lightweight invariant features [26.6] 本稿では、置換の作用に関して不変な対称行列上の関数の機械学習の定式化について述べる。
これらの不変性は、測度ゼロ集合を除いて対称行列のすべての異なる軌道を分離できることを示す。
固定次元の点雲に対して、不変な特徴の数は、表現性を失うことなく、一般に減少することができることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:48:54 GMT)
Word Alignment as Preference for Machine Translation [26.0] 機械翻訳における長年の問題である幻覚と省略は、大規模な言語モデル(LLM)がMTで使用されるとより顕著になる。
本研究では,LLMに基づくMTモデルにおいて,より優れた単語アライメントを導くことによって問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:04:19 GMT)
Perception- and Fidelity-aware Reduced-Reference Super-Resolution Image Quality Assessment [25.9] PFIQA(Pual-branch reduce-reference SR-IQA network, ie, Perception- and Fidelity-aware SR-IQA)を提案する。
PFIQAは3つの広く使用されているSR-IQAベンチマークで現在の最先端モデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:09:22 GMT)
CarDreamer: Open-Source Learning Platform for World Model based Autonomous Driving [25.5] 世界モデルに基づく強化学習(RL)は,様々な環境の複雑な力学を学習し,予測することで,有望なアプローチとして現れてきた。
高度な運転環境において、そのようなアルゴリズムを訓練し、テストするためのアクセス可能なプラットフォームは存在しない。
私たちは、WMベースの自動運転アルゴリズムの開発に特化して設計された、オープンソースの学習プラットフォームであるCarDreamerを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:57:20 GMT)
Dual-Segment Clustering Strategy for Federated Learning in Heterogeneous Environments [25.4] Federated Learning(FL)は、高効率で低通信負荷の分散機械学習パラダイムである。
非独立で同一に分布する(Non-IID)データ特性は、このパラダイムに悪影響を及ぼす。
本稿では,異種通信条件に応じてクライアントをクラスタリングする二分割クラスタリング(DSC)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:46:47 GMT)
LoRA Learns Less and Forgets Less [25.1] Low-Rank Adaptation (LoRA) は、大規模言語モデルのパラメータ効率の高い微調整法である。
プログラムと数学の2つの対象領域におけるLoRAの性能と完全な微調整を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:27:45 GMT)
Overcoming Domain Drift in Online Continual Learning [24.9] オンライン連続学習(OCL)は、機械学習モデルに一連のタスクで新しい知識をオンラインで取得する権限を与える。
OCLは、破滅的な忘れをし、以前のタスクで学んだモデルは、新しいタスクに遭遇したときに実質的に上書きされる、という大きな課題に直面します。
本稿では,古いタスクのドメインを固定し,負の転送効果を低減するための新しいリハーサル戦略であるDrift-Reducing Rehearsal(DRR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:57:18 GMT)
MusicMagus: Zero-Shot Text-to-Music Editing via Diffusion Models [24.6] 本稿では,テキスト・ツー・ミュージック・モデルによって生成される音楽の編集に対する新しいアプローチを提案する。
本手法は,テキスト編集をテキストテンプレート空間操作に変換するとともに,一貫性を強制する余分な制約を加える。
実験により, ゼロショットと特定の教師付きベースラインの双方に対して, スタイルおよび音色伝達評価において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:30:23 GMT)
Correlation Dimension of Natural Language in a Statistical Manifold [24.6] 言語は多フラクタルで、大域的な自己相似性を持ち、普遍次元は約6.5であることを示す。
本手法は実世界の離散列の確率モデルに適用可能であり,音楽データに適用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:46:01 GMT)
SWAT: A System-Wide Approach to Tunable Leakage Mitigation in Encrypted Data Stores [24.5] SWATは、ワークロードを段階的に有効にしつつ、システム全体のリークを確実に軽減する効率的な構成である。
SWATisは、暗号化専用のデータストアよりも桁違い遅く、様々なリークパターンを示し、自明なゼロリードソリューションよりも2桁高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:55:13 GMT)
Prompting-based Synthetic Data Generation for Few-Shot Question Answering [24.0] 大規模言語モデルを用いることで,複数データセットにおける質問応答性能が向上することを示す。
言語モデルには、一般的な事前学習/微調整スキームを超えて使える貴重なタスク非依存の知識が含まれていることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:36:43 GMT)
An AI System Evaluation Framework for Advancing AI Safety: Terminology, Taxonomy, Lifecycle Mapping [23.9] 本稿では,3つのコンポーネントからなるAIシステム評価フレームワークを提案する。
このフレームワークは、モデル中心のアプローチを越えて、AIシステム評価に関するより深い議論を触媒する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:19:04 GMT)
A safety realignment framework via subspace-oriented model fusion for large language models [22.6] サブスペース指向モデル融合(SOMF)による安全性向上フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、各微調整されたモデルの重みから全てのタスクベクトルを遠ざけることから始まる。
次に,これらのベクトル内の安全関連領域をサブスペースマスキング手法により同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:04:05 GMT)
As large as it gets: Learning infinitely large Filters via Neural Implicit Functions in the Fourier Domain [22.5] 画像分類のためのニューラルネットワークの最近の研究は、空間的文脈を増大させる傾向が強い。
本稿では,畳み込みニューラルネットワークの有効フィルタサイズを研究するためのモジュールを提案する。
提案するネットワークは非常に大きな畳み込みカーネルを学習できるが、学習されたフィルタは十分に局所化されており、実際は比較的小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:27:45 GMT)
Dual Correction Strategy for Ranking Distillation in Top-N Recommender System [22.4] 本稿では,知識蒸留のための二重補正戦略について述べる。
DCDは、より効率的な方法で、教師モデルから生徒モデルにランキング情報を転送する。
実験の結果,提案手法は最先端のベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:24:19 GMT)
Rapidly Achieving Chemical Accuracy with Quantum Computing Enforced Language Model [22.2] QiankunNet-VQEは量子コンピューティングを用いて量子状態の学習と生成を行うトランスフォーマーベースの言語モデルである。
最大12キュービットで実装され、最先端の古典的手法と競合する精度のレベルに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:50:57 GMT)
Themis: Automatic and Efficient Deep Learning System Testing with Strong Fault Detection Capability [21.7] 深層学習システム(DLS)はオートパイロットのような安全クリティカルなタスクに広く応用されている。
DLSテスト技術は、障害を引き起こすデータフローを探索するために摂動入力を生成することによって障害を検出する。
最近の研究では、このような手作業は面倒であり、わずかな障害発生データフローしか検出できないことが示されている。
Themisは, 断層検出能力の強い最初の自動DLSテストシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:14:05 GMT)
SqueezeSAM: User friendly mobile interactive segmentation [21.4] Segment Anything Model (SAM) はインタラクティブセグメンテーションの分野における基盤となっている。
本研究の目的は,モバイル写真アプリケーションにSAMを応用することである。
SqueezeSAM モデルアーキテクチャは,従来の SAM の 62.5 倍の高速化と 31.6 倍の小型化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 00:40:36 GMT)
Tell Me Why: Explainable Public Health Fact-Checking with Large Language Models [21.3] 本稿では,大規模言語モデルによる公衆衛生クレームの検証に焦点をあてる。
各種オープンおよびクローズドソースモデルにおける0/fwショットプロンプトとパラメータ効率の微調整の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:49:06 GMT)
On the Correspondence of Non-flat Assumption-based Argumentation and Logic Programming with Negation as Failure in the Head [21.0] 非平坦なABAとLPの対応性を示す。
次に、この結果を、もともと双極性ABAと呼ばれる非平坦なABAの断片に対して定義された、いわゆる集合安定ABA意味論に拡張する。
本稿では,LP の集合安定セマンティクスを頭の中の失敗として定義し,集合安定な ABA セマンティクスとの対応を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:10:03 GMT)
Dynamic Activation Pitfalls in LLaMA Models: An Empirical Study [20.4] 言語モデルのLLaMAファミリーにおける動的アクティベーション機構の有効性について検討した。
我々の経験的発見は、現在の動的アクティベーションスキームに固有のいくつかの落とし穴を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:42:42 GMT)
A Japanese-Chinese Parallel Corpus Using Crowdsourcing for Web Mining [20.2] バイリンガルWebサイトから4.6万文対の日本語と中国語のパラレルコーパスを作成した。
日本語と中国語のバイリンガル辞書である160K語対を文書と文のアライメントに用いた。
我々は,これらの4.6M文対で訓練されたモデルの翻訳精度と,グローバルWebマイニングの並列コーパスであるCCMatrix (12.4M)の日本語と中国語の文対で訓練されたモデルの翻訳精度を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 00:54:40 GMT)
Data-driven Nucleus Subclassification on Colon H&E using Style-transferred Digital Pathology [19.9] H&Eでラベル付け不能な細胞タイプをラベル付けするために、モーダリティ間学習を使用します。
MxIF由来の細胞サブ分類ラベルと組み合わせたリアルな仮想H&Eを合成する。
これは、ヘルパーTと上皮前駆核の細胞型分類をH&E上で提供する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:33:35 GMT)
SSUMamba: Spatial-Spectral Selective State Space Model for Hyperspectral Image Denoising [19.8] 本稿では,空間スペクトル選択型状態空間モデルに基づくU字型ネットワークSSUMambaを提案する。
状態空間モデル計算における線形空間複雑性のおかげで、モジュール内での完全な大域的空間スペクトル相関が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:53:48 GMT)
SARATR-X: A Foundation Model for Synthetic Aperture Radar Images Target Recognition [19.8] 本稿では,自己監督学習(SSL)を用いた基礎モデルに基づく一般SAR ATRの実現を目的とする。
SARATR-Xと呼ばれる基礎モデルは以下の4つの側面で提案されている。
まず,14のデータセットと,様々な目標カテゴリと撮像条件を事前学習データセットとして統合した。第2に,リモートセンシング画像に最適なアプローチを見つけるために,異なるモデルバックボーンについて検討した。第3に,SARATR-Xの多様性とスケーラビリティを確保するために,2段階トレーニングとSAR勾配機能を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:17:44 GMT)
3D Diffusion Policy: Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations [19.4] 3次元拡散政策(DP3)は、新しい視覚模倣学習手法である。
実験では、DP3は10のデモでほとんどのタスクを処理し、24.2%の相対的な改善でベースラインを超えた。
実際のロボット実験では、DP3は頻繁に行う基準法とは対照的に、安全要件にほとんど違反しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:47:43 GMT)
From NeRFs to Gaussian Splats, and Back [18.8] 限られた数の(典型的には自我中心の)ビューが存在するロボティクスアプリケーションの場合、ニューラル放射場(NeRF)のようなパラメトリックな表現はガウススプラッティング(GS)のような非パラメトリックなものよりも一般化される。
我々はこの2つを前後に変換する手順を開発する。
提案手法は,NRF (PSNR, SSIM, LPIPS) とGS (リアルタイムレンダリング, 表現の修正能力) の双方の利点を生かし, これらの変換の計算コストは, スクラッチからトレーニングするよりも小さかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 22:18:39 GMT)
Towards Next-Generation Steganalysis: LLMs Unleash the Power of Detecting Steganography [18.7] 言語ステガノグラフィーは、特にAI生成技術の出現と共に、メッセージを隠蔽するための便利な実装を提供する。
既存の手法は、記号統計学の側面から、ステガノグラフテキストと正規テキストの分布差を見つけることに限定されている。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)のヒューマンライクなテキスト処理機能を用いて,人間の知覚との違いを実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 04:52:09 GMT)
When AI Eats Itself: On the Caveats of Data Pollution in the Era of Generative AI [18.6] 生成人工知能(AI)技術と大規模モデルは、画像、テキスト、音声、音楽など、さまざまな領域でリアルな出力を生み出している。
トレーニングコストを最小限に抑えるため、多くのアルゴリズム開発者は、モデル自身が作成したデータをコスト効率のよいトレーニングソリューションとして使用する。
すべての合成データがモデル性能を効果的に向上するわけではなく、結果の最適化に実データと合成データを使用する際の戦略的バランスを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:50:23 GMT)
Vector-Symbolic Architecture for Event-Based Optical Flow [18.3] 本稿では,Vector Architectures(VSA)を利用した,実効的でロバストな高次元特徴記述子を提案する。
本稿では、モデルベース(VSA-Flow)と自己教師あり学習(VSA-SM)の両方を包含した、イベントベースの光フローのための新しい特徴マッチングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:35:27 GMT)
POWQMIX: Weighted Value Factorization with Potentially Optimal Joint Actions Recognition for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [17.6] 値関数分解法は、協調型マルチエージェント強化学習において一般的に用いられる。
そこで我々はQMIXアルゴリズムを提案する。
行列ゲーム,捕食者-プレイ,およびStarCraft II マルチエージェントチャレンジ環境における実験により,我々のアルゴリズムは最先端の値に基づくマルチエージェント強化学習法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:53:23 GMT)
HAAP: Vision-context Hierarchical Attention Autoregressive with Adaptive Permutation for Scene Text Recognition [17.4] 内部言語モデル(LM)に基づく手法は、外部のLMに基づく手法で条件独立性に起因する誤り訂正を解決するために置換言語モデリング(PLM)を用いる。
本稿では,アダプティブ・パーミューテーション(Adaptive Permutation, HAAP)を用いた階層的注意自己回帰モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:41:43 GMT)
Sliced-Wasserstein Estimation with Spherical Harmonics as Control Variates [17.2] 確率測度間のスライス・ワッサーシュタイン(SW)距離は、関連する一次元射影に対するワッサーシュタインの平均として定義される。
球面調和(spherical harmonics)は、球面上の二乗可積分函数の集合の正則基底を形成する球面上の距離である。
モンテカルロと比較して収束率の向上は、一般的な測度のために確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:17:13 GMT)
Dynamic Loss Decay based Robust Oriented Object Detection on Remote Sensing Images with Noisy Labels [17.2] 本研究では,動的損失減衰(DLD)機構を用いた頑健な指向性リモートセンシングオブジェクト検出手法を提案する。
弊社のソリューションは、2023年のNational Big Data and Computing Intelligence Challengeのノイズの多いラベルで、“サブメーターのリモートセンシング画像に基づくきめ細かいオブジェクト検出”の2位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 01:29:28 GMT)
Density-Guided Dense Pseudo Label Selection For Semi-supervised Oriented Object Detection [17.1] 半教師付きオブジェクト指向物体検出のための密度誘導擬似ラベル選択法(DDPLS)を提案する。
具体的には, Pseudo Density Score (PDS) を提案し, ポテンシャル物体の密度を推定する。
DOTA-v1.5ベンチマークでは,ラベル付きデータが少ない場合,提案手法は従来手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 01:35:26 GMT)
Tight Bounds for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints [17.0] COCOでは、そのラウンドのアクションを選択した後、学習者に凸コスト関数と凸制約関数を明らかにする。
我々は、オンラインポリシーが、制限的な仮定なしで、同時に$O(sqrtT)$ regretと$tildeO(sqrtT)$ CCVを達成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:37:03 GMT)
HumanRankEval: Automatic Evaluation of LMs as Conversational Assistants [16.9] 本稿では,HumanRankEvalという新しい自動評価タスクを提案する。
大規模で多様で高品質な質問セットで構成されており、それぞれが人間によって書かれたいくつかの回答がある。
HREは人間の判断とよく相関し,特に指導指導後のモデル変化に応答することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:47:26 GMT)
Learning Decision Policies with Instrumental Variables through Double Machine Learning [16.8] データリッチな設定における意思決定ポリシーの学習における一般的な問題は、オフラインデータセットにおける急激な相関である。
2段階IV回帰のバイアスを低減する非線形IV回帰法であるDML-IVを提案する。
IV回帰ベンチマークでは、最先端のIV回帰法よりも優れており、楽器の存在下で高い性能のポリシーを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:05:18 GMT)
XAI4LLM. Let Machine Learning Models and LLMs Collaborate for Enhanced In-Context Learning in Healthcare [16.8] 多層構造プロンプトを用いたゼロショット/ファウショットインコンテキスト学習(ICL)のための新しい手法を開発した。
また、ユーザと大規模言語モデル(LLM)間の2つのコミュニケーションスタイルの有効性についても検討する。
本研究は,性別バイアスや偽陰性率などの診断精度とリスク要因を系統的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:59:41 GMT)
Dynamic Adversarial Attacks on Autonomous Driving Systems [16.7] 本稿では,自律走行システムのレジリエンスに挑戦する攻撃機構を提案する。
我々は、他の移動車に搭載された画面に対向パッチを動的に表示することにより、自動運転車の意思決定プロセスを操作する。
我々の実験は、現実の自律走行シナリオにおけるこのような動的敵攻撃の実装が最初に成功したことを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:24:31 GMT)
Standard Gaussian Process Can Be Excellent for High-Dimensional Bayesian Optimization [16.4] 我々は,高次元最適化のための様々な合成および実世界のベンチマーク問題に対して,標準GP回帰を用いたBOを体系的に検討した。
驚いたことに、Mate'ernカーネルとUpper Confidence Bound (UCB)を使用する場合、標準BOは一貫してトップレベルのパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:31:21 GMT)
Factual Serialization Enhancement: A Key Innovation for Chest X-ray Report Generation [15.8] 本稿では,胸部X線レポート生成のためのFSE(Factual Serialization Enhancement)という新しい手法を提案する。
FSEは、レポートにおけるプレゼンテーションスタイルの語彙を排除し、我々のモデルに特定の入力を提供する。
そこで本研究では, 画像の特徴を活かして, 類似した歴史的事例をトレーニングセットから検索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:56:38 GMT)
SQL-to-Schema Enhances Schema Linking in Text-to-SQL [15.7] テキストから音声へのメソッドでは、不要なテーブルや列をフィルタリングする必要がある。
これまでのアプローチでは、テーブルや列のソートが問題との関連性に基づいて行われてきた。
提案手法は,2段階に分けて提案するスキーマリンク方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:22:48 GMT)
On the Saturation Effect of Kernel Ridge Regression [15.4] 飽和効果は、地下の真理関数の滑らかさが一定のレベルを超えると、カーネルリッジ回帰(KRR)が情報理論的下界を達成できない現象を指す。
飽和効果は慣行で広く見られ、KRRの飽和下限は数十年にわたって推測されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:15:09 GMT)
SMART: Towards Pre-trained Missing-Aware Model for Patient Health Status Prediction [15.1] 本稿では,患者の健康状態予測のためのセルフスーパービジョン・ミス・アウェア・リプレッション・ラーニング手法を提案する。
SMARTは、欠落を認識し、高次表現の学習に集中することにより、欠落データに対するより優れた一般化と堅牢性を促進する。
本研究では,6つのEHRタスクに対する広範囲な実験を通じてSMARTの有効性を検証し,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:19:34 GMT)
MGSER-SAM: Memory-Guided Soft Experience Replay with Sharpness-Aware Optimization for Enhanced Continual Learning [14.8] MGSER-SAMは、CLモデルの能力を高めるために特別に設計された新しいメモリリプレイベースのアルゴリズムである。
進行中のタスクと以前記憶されていた記憶の間の重み付け方向の衝突を和らげるという複雑な課題に対処する。
MGSER-SAMは、既存のベースラインを3つのCLシナリオすべてで上回る、一貫した能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:37:09 GMT)
Hyperparameter Importance Analysis for Multi-Objective AutoML [14.3] 本稿では,多目的ハイパーパラメータ最適化の文脈におけるハイパーパラメータの重要性を評価するための最初の手法を提案する。
具体的には、目的のa-prioriスキャラライゼーションを計算し、異なる目的のトレードオフに対するハイパーパラメータの重要性を決定する。
本研究は,MOOタスクにおけるハイパーパラメータチューニングのための貴重なガイダンスを提供するとともに,複雑な最適化シナリオにおけるHPI理解の促進にも寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:32:56 GMT)
Asymptotically Unbiased Synthetic Control Methods by Distribution Matching [14.0] 既存の合成制御法(SCM)は内在性問題、未処理単位の結果と合成制御の誤差項との相関に悩まされ、処理効果推定器のバイアスが生じる。
本研究では,非処理単位の接合密度の重み付き平均により,処理単位の結果の密度を近似できると仮定して,密度マッチングに基づく新しいSCMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 04:05:37 GMT)
Cross-view Action Recognition Understanding From Exocentric to Egocentric Perspective [13.8] 本稿では,アクション認識のための新しいクロスビュー学習手法を提案する。
まず,トランスフォーマーの自己注意機構に幾何学的制約を新たに導入する。
そこで本稿では, 自己意識のメカニズムを学習し, 知識を視点間で伝達するために, 自己意識を学習するために, 未確認のクロスビューデータに基づいて学習した, 新たな自己意識の喪失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:31:59 GMT)
A Resource Model For Neural Scaling Law [13.7] 一般的な複合タスクに対するニューラルスケーリング法則を予測するモデルを構築した。
この論文で使用されるリソースの概念は、ニューラルネットワークの特徴付けと診断に有用なツールになるだろうと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:39:38 GMT)
MMFusion: Multi-modality Diffusion Model for Lymph Node Metastasis Diagnosis in Esophageal Cancer [13.7] CT画像に基づくリンパ節転移診断のためのマルチモーダルな不均一グラフに基づく条件付き特徴誘導拡散モデルを提案する。
本稿では, 悪性腫瘍とリンパ節像の関連性, 優先性を明らかにすることを目的として, マスク付き関係表現学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:52:00 GMT)
Gaze-DETR: Using Expert Gaze to Reduce False Positives in Vulvovaginal Candidiasis Screening [13.6] 本稿では、視線データを統合する先駆的手法であるGaze-DETRを紹介し、偽陽性を減らしてニューラルネットワークの精度を向上させる。
Gaze-DETRには、共通の視線誘導型ウォームアッププロトコルと、DETRベースのモデル用に設計された視線誘導型補正戦略が組み込まれている。
我々の総合的なテストでは、Gaze-DETRが既存の先行手法を超えることが確認され、検出精度と一般化性において顕著な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:56:18 GMT)
LRVS-Fashion: Extending Visual Search with Referring Instructions [13.6] 提案するReferred Visual Search(RVS)は,ユーザが希望する類似性をより正確に定義できるタスクである。
ファッションカタログから842kの画像が抽出された272kのファッション製品からなる、新しい大規模パブリックデータセットLRVS-Fashionをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:17:48 GMT)
Demonstrating a universal logical gate set on a superconducting quantum processor [13.4] フォールトトレラント量子コンピューティング(FTQC)は,大規模量子計算の実現に不可欠である。
ここでは, 超伝導量子プロセッサWutextkongを用いて, 距離2面符号上での論理CNOTゲートと任意の単一量子ビット回転ゲートを実験的に実装する。
本実験では, 整合性を持つ論理状態の忠実度が物理状態の忠実度を超えるような論理状態を生成するために, 符号化回路を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:04:34 GMT)
Hot Fixing Software: A Comprehensive Review of Terminology, Techniques, and Applications [13.4] 我々はホットフィックスに関する研究の総合的な文献レビューを行う。
我々は,この話題に対処した分野,用語における不整合,文学のギャップ,今後の研究の方向性について強調する。
既存の用語の統合、ホットフィックスのベンチマークセットの確立、ホットフィックスのコストと頻度の調査、検出、緩和、展開のエンドツーエンド自動化の可能性の調査など、多くの方向がホットフィックス研究を前進させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:05:46 GMT)
SOMTP: Self-Supervised Learning-Based Optimizer for MPC-Based Safe Trajectory Planning Problems in Robotics [13.1] モデル予測制御(MP)に基づく軌道計画が広く使われており、制御バリア(CBF)はその制約を改善することができる。
本稿では,CBF-MPC軌道計画のための自己教師付き学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:38:52 GMT)
Towards a fully declarative neuro-symbolic language [13.0] 我々は、完全に宣言的な神経述語のための一般的なフレームワークを提案し、実装する。
まず、宣言的拡張は任意のクエリに答えることができながら、学習と推論能力を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:24:34 GMT)
TimeX++: Learning Time-Series Explanations with Information Bottleneck [12.9] 本稿では,時系列説明可能な学習のための簡易かつ実用的な目的関数を提案する。
目的関数の設計は情報ボトルネックの原理に基づいている。
また、新しい説明フレームワークであるTimeX++を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:03:41 GMT)
Large Language Model Bias Mitigation from the Perspective of Knowledge Editing [12.9] 本研究では,個々のバイアス知識の微粒化による編集可能な公平性を実現するための,新しい脱バイアス手法であるFairness Stamp(FAST)を提案する。
FASTは、知識保存のための全体的なモデル能力を妨げることなく、最先端のベースラインをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:44:13 GMT)
Near-Optimal Algorithms for Constrained k-Center Clustering with Instance-level Background Knowledge [12.8] 我々は、広く採用されている$k$-centerクラスタリングに基づいて、その入力背景知識を must-link (ML) および cannot-link (CL) 制約セットとしてモデル化する。
制約付き$k$-centerの最初の効率的な近似アルゴリズムに到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 01:42:47 GMT)
Integrated and DC-powered superconducting microcomb [12.7] 製造が容易で、操作が簡単で、超低電力を消費する完全統合型超伝導マイクロコムを実証する。
我々の研究は、完全に統合されたマイクロ波フォトニクスへの重要な一歩であり、集積量子プロセッサの可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:38:37 GMT)
More is Better in Modern Machine Learning: when Infinite Overparameterization is Optimal and Overfitting is Obligatory [12.7] RF劣化試験のリスクは特徴数とサンプル数の両方で単調に低下することを示した。
次に、パワーロー固有構造を特徴とするタスクの大規模なクラスにおいて、ほぼゼロに近いトレーニング損失に対するトレーニングが義務付けられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 23:46:41 GMT)
QueryNER: Segmentation of E-commerce Queries [12.6] 電子商取引クエリセグメンテーションのための手動注釈付きデータセットと付随モデルを提案する。
私たちの研究は、クエリを広く適用可能な型を持った意味のあるチャンクに分割するという目標に焦点を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:58:35 GMT)
Fourier Boundary Features Network with Wider Catchers for Glass Segmentation [12.5] 反射面と透過ガラスのセグメンテーションを制約する新しい手法を提案する。
提案手法はガラス画像分割における最先端技術 (SOTA) 法と比較して, セグメンテーション性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:52:27 GMT)
Holevo Cramér-Rao bound: How close can we get without entangling measurements? [12.4] プローブ状態の複数の同一コピーに対するエンタングリング測定は、各プローブを個別に測定するよりも優れていることが知られている。
本研究では,集団量子計測が個々の測定値に対して与えうる最大精度の向上について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:00:06 GMT)
nnSAM: Plug-and-play Segment Anything Model Improves nnUNet Performance [12.2] Segment Anything Model (SAM)は、特定のドメイントレーニングなしで画像セグメンテーションのための汎用ツールとして登場した。
nnUNetのような従来のモデルは推論中に自動セグメンテーションを実行するが、広範なドメイン固有のトレーニングが必要である。
提案するnnSAMは,SAMの頑健な特徴抽出とnnUNetの自動構成を統合し,小さなデータセットのセグメンテーション精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:09:58 GMT)
A Systematic Analysis on the Temporal Generalization of Language Models in Social Media [12.0] 本稿では,ソーシャルメディア,特にTwitterの時間的変化に注目した。
本研究では,言語モデル(LM)の性能を時間的シフトで評価するための統一評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:41:06 GMT)
Dance Any Beat: Blending Beats with Visuals in Dance Video Generation [12.0] 本研究ではDance Any Beat Diffusionモデル、すなわちDabFusionを導入し、静止画から直接ダンスビデオを作成する条件入力として音楽を利用する。
このアプローチは、画像とビデオの合成における条件付け因子としての音楽の使用を先導する。
提案手法は,参照フレームと駆動フレーム間の遅延光フローを予測するオートエンコーダのトレーニングと,遅延光フローを生成するためにU-Netベースの拡散モデルをトレーニングする2段階に展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:33:07 GMT)
OpenLLM-Ro -- Technical Report on Open-source Romanian LLMs trained starting from Llama 2 [11.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにおいて、ほぼ人間のようなパフォーマンスを実現している。
本論文では,ルーマニア語を専門とする最初の基礎的・チャット型LLMの学習と評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:18:10 GMT)
OpenGait: A Comprehensive Benchmark Study for Gait Recognition towards Better Practicality [11.6] われわれはまず,フレキシブルで効率的な歩行認識プラットフォームOpenGaitを開発した。
また,OpenGaitを基盤として,近年の歩行認識の進展を再考するため,詳細なアブレーション実験を実施している。
これらの知見にインスパイアされ、構造的に単純だが経験的に強力で実用的に堅牢なベースラインモデル3つを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:11:12 GMT)
Learning Reward for Robot Skills Using Large Language Models via Self-Alignment [11.6] 大規模言語モデル(LLM)には、報酬関数の学習を支援する可能性のある、貴重なタスク関連の知識が含まれている。
人間のいない場合に報酬をより効率的に学習する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:59:19 GMT)
BARO: Robust Root Cause Analysis for Microservices via Multivariate Bayesian Online Change Point Detection [11.6] 本稿では,異常検出と根本原因分析を統合したエンドツーエンドアプローチを提案する。
BarOは、異常検出と根本原因分析の両方において、最先端のアプローチを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:32:59 GMT)
Learning Generalized Medical Image Representations through Image-Graph Contrastive Pretraining [11.5] 胸部X線と構造化レポート知識グラフを組み合わせた画像グラフコントラスト学習フレームワークを開発した。
提案手法は,リレーショナルグラフ畳み込みネットワークとトランスフォーマーアテンションを介して,非連結グラフ成分を一意に符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:27:38 GMT)
Feature-based Federated Transfer Learning: Communication Efficiency, Robustness and Privacy [11.3] 本稿では,コミュニケーション効率向上のための新しい手法として,特徴に基づくフェデレーション・トランスファー・ラーニングを提案する。
具体的には,提案した特徴に基づくフェデレーション学習において,パラメータ更新ではなく,抽出した特徴と出力をアップロードするように設計する。
画像分類タスクと自然言語処理タスクを用いて,提案手法の性能評価を行い,その有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 00:43:19 GMT)
Retrieving non-linear features from noisy quantum states [11.3] 本稿では,ノイズ状態から高次モーメントを抽出する実現可能性と効率について分析する。
まず、基礎となるノイズチャネルが可逆である場合に限り、このタスクを達成できる量子プロトコルが存在することを示す。
我々の研究は、量子ノイズが高次情報抽出にどのように影響するかを深く理解し、それに取り組むためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:59:41 GMT)
Modeling Bilingual Sentence Processing: Evaluating RNN and Transformer Architectures for Cross-Language Structural Priming [11.1] 本研究では、言語間構造プライミングの複製におけるリカレントニューラルネットワーク(RNN)とトランスフォーマーの性能を評価する。
これらのモデルが構造的プライミングのロバストな現象にどう対処するかを考察し、そこでは特定の文構造への露出が、その後に類似した構造を選択する可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:01:02 GMT)
Unveiling Hallucination in Text, Image, Video, and Audio Foundation Models: A Comprehensive Review [11.1] ファンデーションモデル(FM)の拡散は、幻覚出力を生成する可能性という重要な課題を引き起こします。
本研究は, FMにおける幻覚の問題を同定し, 緩和することを目的とした最近の研究の概要を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:16:25 GMT)
Scalable Scheduling Policies for Quantum Satellite Networks [10.9] 衛星・地上局の資源制約を考慮した量子衛星ネットワークにおける送信スケジューリングの問題点を考察する。
衛星を地上局に割り当てる際の最も一般的な問題はNPハードであることを示す。
そこで我々は,Starlinkメガコンステレーションの4つのスケーラブルアルゴリズムを提案し,その性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:58:12 GMT)
Naturalistic Music Decoding from EEG Data via Latent Diffusion Models [10.9] 本研究は,非侵襲的脳波データを用いて,高品質な音楽再生を実現するための最初の試みである。
我々は、パブリックなNMED-Tデータセットでモデルをトレーニングし、ニューラルネットワークベースのメトリクスを提案する定量的評価を行う。
本研究は,脳波データを用いた複雑な聴覚情報再構成の実現可能性に関する知見を提供する,ニューラルデコーディングと脳-コンピュータインタフェースの継続的な研究に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:26:01 GMT)
Hoaxpedia: A Unified Wikipedia Hoax Articles Dataset [10.8] Hoaxesは意図的に作成された偽情報として認識されており、ウィキペディアの信頼性に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
まず、正当性と偽のウィキペディア記事の類似点と相違点を体系的に分析する。
Hoaxpediaは311のHoax記事とセマンティックに類似したリアル記事のコレクションです。
ウィキペディアの記事が本物か偽かを予測するタスクにおいてバイナリ分類実験の結果を報告し、いくつかの設定と言語モデルについて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:56:25 GMT)
Enhancing Function Name Prediction using Votes-Based Name Tokenization and Multi-Task Learning [10.7] 投票による名前のトークン化とマルチタスク学習を用いた関数名予測を行うフレームワークを提案する。
Epitomeは、事前訓練されたアセンブリ言語モデルとグラフニューラルネットワークにより、包括的な機能意味学を学ぶ。
エピトームは最先端の関数名予測ツールを44.34%、64.16%、54.44%の精度、リコール、F1スコアで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:01:40 GMT)
A Turkish Educational Crossword Puzzle Generator [10.4] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の機能を活用したトルコ語クロスワードパズル生成器について紹介する。
これは、AIを活用した教育における注目すべきステップであり、トルコの学習とゲームライクなエンゲージメントを融合させ、トルコにおけるインタラクティブでインテリジェントな学習ツールの新しい標準を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:23:39 GMT)
Frequency Principle: Fourier Analysis Sheds Light on Deep Neural Networks [9.2] 本稿では,フーリエ解析の観点から,ディープニューラルネットワーク(DNN)の学習過程について検討する。
非常に普遍的な周波数原理(F-Principle)を実証します -- DNNは低周波数から高周波数のターゲット関数によく適合します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:48:11 GMT)
A Mathematical Theory for Learning Semantic Languages by Abstract Learners [9.1] 本研究では,学習過程を考慮に入れて,学習スキルの出現を説明する数学的理論を開発する。
トレーニングテキスト数とスキル数との比率が一定の閾値を超えた場合、学習スキルの出現を実証する。
本研究では, サイトパーコレーション解析を用いて, スキルアソシエーショングラフにおける巨大成分の存在条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:05:54 GMT)
Intelligent Tutor: Leveraging ChatGPT and Microsoft Copilot Studio to Deliver a Generative AI Student Support and Feedback System within Teams [9.1] 本稿では,Microsoft Teamsプラットフォーム上でのChatGPT APIとGPT-4モデル,Microsoft Copilot Studioの統合について検討する。
本システムは,学習者の進捗状況やフィードバックに応じて,教育内容の動的調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:09:41 GMT)
Implicit meta-learning may lead language models to trust more reliable sources [9.1] 合成微調整データセットにおける有用性の指標としてランダム文字列(タグ)を導入する。
このデータセットの微調整は暗黙的メタラーニング(IML)につながる
私たちは、将来のAIシステムの能力、リスク、制御可能性について、私たちの結果が示唆するものを反映しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:47:28 GMT)
Towards Evaluating the Robustness of Automatic Speech Recognition Systems via Audio Style Transfer [8.9] 本稿では,ユーザ認識スタイルの転送に基づく自動音声認識(ASR)システムに対する攻撃を提案する。
提案手法は,ユーザカスタマイズスタイルの必要性を満たすとともに,攻撃の82%の成功率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:05:24 GMT)
The radius of statistical efficiency [8.8] 統計的効率半径(RSE)という推定問題のロバスト性尺度を導入する。
RSEはフィッシャー情報行列特異点を与える問題データに対する最小の摂動の大きさである。
数値解析において古典的エッカート・ヤングの定理と平行して, RSE と問題インスタンスの内在的複雑性/感度の正確な相互関係を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:36:08 GMT)
Randomized Confidence Bounds for Stochastic Partial Monitoring [8.6] 部分的監視(PM)フレームワークは、不完全なフィードバックを伴う逐次学習問題の理論的定式化を提供する。
文脈的PMでは、結果は各ラウンドでアクションを選択する前にエージェントによって観測可能な何らかの側情報に依存する。
決定論的信頼境界のランダム化に基づく新しいPM戦略のクラスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 20:10:05 GMT)
AMSNet: Netlist Dataset for AMS Circuits [8.6] 我々は、スキーマをネットリストに変換する自動手法を開発し、データセットAMSNetを作成する。
サイズが大きくなるにつれて、AMSNetはAMS回路設計におけるMLLMアプリケーションの探索を著しく容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:46:04 GMT)
A Hierarchically Feature Reconstructed Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection [8.5] それは、階層的な特徴表現を抽出するための十分に訓練されたエンコーダと、これらの中間的特徴をエンコーダから再構成するデコーダで構成されている。
復号器が機能再構成に失敗すると異常を検知し、階層的特徴再構成の誤差を異常マップに集約して異常局所化を実現する。
実験の結果,提案手法はMNIST, Fashion-MNIST, CIFAR-10, MVTec異常検出データセットにおいて,最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:20:27 GMT)
ParaNames 1.0: Creating an Entity Name Corpus for 400+ Languages using Wikidata [8.4] ParaNamesは400以上の言語にまたがる1億4000万の名前からなる、非常に多言語で並列な名前リソースである。
名前は1680万のエンティティに対して提供され、各エンティティは複雑な型階層から標準型(PER/LOC/ORG)にマッピングされる。
ParaNamesは、名前の翻訳/翻訳のタスクの定義と、名前付きエンティティ認識やリンクのようなタスクの補足データの両方において、多言語言語処理に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:44:54 GMT)
DP-RuL: Differentially-Private Rule Learning for Clinical Decision Support Systems [8.4] プライバシ保護CDSSの目標は、個々のクライアントのローカルルールセットから集団ルールセットを学ぶことだ。
本稿では,この問題に焦点をあてた最初の研究と,地域差分プライバシーを用いた集団ルールセット学習フレームワークの開発について述べる。
我々は,3つの臨床データセットを用いてアプローチを評価し,低プライバシー損失予算においても,高いカバレッジ(ルールの幅)と臨床的有用性で人口規則を学習できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 22:31:29 GMT)
Using an Evolutionary Algorithm to Create (MAX)-3SAT QUBOs [8.4] MAX-3SAT問題のQUBO表現を自動的に生成する進化的アルゴリズムを2つの手法を提案する。
得られたQUBOを500および1000クロース3SAT式で評価し,最先端のベースラインと競合する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:41:13 GMT)
Dim Small Target Detection and Tracking: A Novel Method Based on Temporal Energy Selective Scaling and Trajectory Association [8.3] 本稿では,有効検出を実現するための時間的特徴に基づく空間的特徴と実現可能性に基づく難易度の分析を行う。
この分析により,マルチフレームを検出単位とし,時間的エネルギー選択スケーリング(TESS)に基づく検出手法を提案する。
対象画素に対して、画素を通過するターゲットは、画素によって形成される強度時間プロファイル(ITP)に弱い過渡的障害をもたらす。
適切に設計された関数を用いて、過渡的障害を増幅し、背景成分と雑音成分を抑圧し、ターゲットの軌道を多フレーム検出ユニットに出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:02:21 GMT)
On-device Online Learning and Semantic Management of TinyML Systems [8.2] 本研究の目的は,単一TinyMLモデルのプロトタイピングと信頼性の高いTinyMLシステムの開発のギャップを埋めることである。
我々は,制約のあるデバイス上でのトレーニングを可能にするオンライン学習を提案し,最新のフィールド条件に局所モデルを適用する。
モデルとデバイスを大規模に管理するためのセマンティックマネジメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 20:09:26 GMT)
RAGFormer: Learning Semantic Attributes and Topological Structure for Fraud Detection [8.1] 本稿では,transFormer(RAGFormer)を用いたRelation-Aware GNNという新しいフレームワークを提案する。
RAGFormerはセマンティック機能とトポロジ機能の両方をターゲットノードに埋め込む。
単純なネットワークはセマンティックエンコーダ、トポロジーエンコーダ、アテンション融合モジュールで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:13:52 GMT)
Conformalized Adaptive Forecasting of Heterogeneous Trajectories [8.0] 本稿では,新しいランダム軌道の全経路を十分に高い確率でカバーすることを保証された同時予測帯域を生成するための新しいコンフォメーション手法を提案する。
この解はどちらも原則であり、正確な有限サンプル保証を提供し、しばしば以前の方法よりもより情報的な予測をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 04:38:46 GMT)
Active learning of effective Hamiltonian for super-large-scale atomic structures [8.0] 第一原理に基づく実効ハミルトニアンスキームは、大規模構造に対する最も正確なモデリング手法の1つである。
実効ハミルトニアンの一般的な形式を提案し、実効ハミルトニアンをパラメータ化するための能動的機械学習手法を開発する。
この機械学習アプローチは、考慮された複雑なシステムに対して効果的なハミルトンパラメータを計算する普遍的で自動的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:46:41 GMT)
3D Shape Augmentation with Content-Aware Shape Resizing [7.9] シーム彫刻に基づく新しい3次元モデル拡張法である,効率的な3次元シーム彫刻(E3SC)を紹介する。
実験により,本手法は多種多様で高品質な3次元形状を創出できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:56:00 GMT)
Words Blending Boxes. Obfuscating Queries in Information Retrieval using Differential Privacy [7.8] 情報検索システム(IRS)がユーザのプライバシを保護していない場合、システムに送信されたクエリを通じて機密情報を開示することができる。
最近の改良、特にNLPは、テキストを難読化するために差分プライバシーを使用する可能性を示している。
本稿では,クエリ難読化のための新しいプライベートなメカニズムであるWord Blending Boxesを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:51:36 GMT)
RMT-BVQA: Recurrent Memory Transformer-based Blind Video Quality Assessment for Enhanced Video Content [7.8] 本稿では,映像コンテンツの改良を目的とした新しいブラインド・ディープ・ビデオ品質評価手法を提案する。
新しいリカレントメモリトランス (Recurrent Memory Transformer, RMT) ベースのネットワークアーキテクチャを使用して、ビデオ品質の表現を得る。
抽出された品質表現は線形回帰によって合成され、ビデオレベルの品質指標を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:35:56 GMT)
Towards Unstructured Unlabeled Optical Mocap: A Video Helps! [7.7] 本稿では,マーカー識別,マーカーラベリング,ポーズ推定,人体再構築のための最適化パイプラインを提案する。
我々は、人間の身体のポーズと形状を強く視覚的に優先して、人間を再構築し、追跡するオフ・ザ・シェルフ手法を実行している。
提案手法は,全体および部分体再構築のための既存の3つのベンチマークデータセットにおいて,既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:45:05 GMT)
No More Mumbles: Enhancing Robot Intelligibility through Speech Adaptation [7.7] 39名の参加者を対象とした音声理解研究を行った。
実験の結果,音質のよい空間は,知性やユーザ体験と正の相関関係があることが示唆された。
我々は,ロボットの音声パラメータを異なるユーザや空間に適応させる畳み込みニューラルネットワークモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 21:28:55 GMT)
MINDE: Mutual Information Neural Diffusion Estimation [7.4] 確率変数間の相互情報(MI)を推定するための新しい手法を提案する。
スコアベース拡散モデルを用いて、スコア関数間の差分として2つの密度間のクルバック・リーブラーの偏差を推定する。
副産物として,確率変数のエントロピーの推定も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:21:41 GMT)
Computational Thought Experiments for a More Rigorous Philosophy and Science of the Mind [7.1] 仮想世界認知科学(VW CogSci)と呼ばれる手法に対する哲学的モチベーションを提供する。
研究者たちは、仮想世界に埋め込まれた仮想エンボディエージェントを使用して、認知科学の分野における質問を探索する。
我々は、心的・言語的表現に関する問題と、そのような計算モデルが哲学的思考実験に厳密さを加える方法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:32:00 GMT)
Xmodel-VLM: A Simple Baseline for Multimodal Vision Language Model [7.1] 本稿では,最先端のマルチモーダル視覚言語モデルであるXmodel-VLMを紹介する。
コンシューマGPUサーバへの効率的なデプロイのために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:47:59 GMT)
Federated Learning and Differential Privacy Techniques on Multi-hospital Population-scale Electrocardiogram Data [6.9] 本研究では,集団規模の心電図(ECG)データにフェデレートラーニング(FL)と差分プライバシ(DP)技術を適用する方法について検討する。
本研究は,カナダアルバータ州の7つの病院の1,565,849のECGトレースに基づいて,FLとDPを用いた多ラベルECG分類モデルを学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:52:58 GMT)
Shapley Values-enabled Progressive Pseudo Bag Augmentation for Whole Slide Image Classification [6.7] 計算病理学において、全スライド画像(WSI)分類は、そのギガピクセル解像度と制限された細かいアノテーションのため、非常に難しい課題である。
協調ゲーム理論に触発された新たなアプローチとして,各インスタンスの寄与度を評価するためにShapley値を用いることにより,IIS推定を改善する。
CAMELYON-16, BRACS, TCGA-LUNGデータセットを用いた実験では,既存の最先端アプローチよりもメソッドの優位性を示し,解釈可能性の向上とクラスワイドインサイトを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:57:51 GMT)
Synth-to-Real Unsupervised Domain Adaptation for Instance Segmentation [6.5] Unsupervised Domain Adaptation (UDA)は、ラベル付きソースドメインから未ラベルのターゲットドメインに学習した知識を転送することを目的としている。
UDA4Instは、自律運転における例分割のための合成から現実のUDAのモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:53:52 GMT)
Stationarity without mean reversion in improper Gaussian processes [6.4] 本研究では,不適切なGPプリエントを無限分散で使用することにより,定常だが逆転を意味するものではないプロセスを定義することができることを示す。
合成データと実データの両方を解析することにより、これらの非正のカーネルが平均反転GP回帰の既知の病態を解くことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:52:50 GMT)
SCI 3.0: A Web-based Schema Curation Interface for Graphical Event Representations [6.4] Curation Interface 3.0 (SCI 3.0) は、生成したグラフ内のイベントスキーマプロパティのリアルタイムな編集を容易にするWebアプリケーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 23:52:19 GMT)
Influence Maximization in Hypergraphs Using A Genetic Algorithm with New Initialization and Evaluation Methods [6.3] インフルエンス(IM)は,実世界の複雑なネットワークを解析する上で重要な最適化課題である。
本稿では,ノード障害とハイパーエッジ障害の両方の影響を統合する新しいモデルを提案する。
次に、ハイパーグラフの集団的影響を利用する最も影響力のあるノードを特定するために遺伝的アルゴリズム(GA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:46:33 GMT)
A survey on fairness of large language models in e-commerce: progress, application, and challenge [6.2] 本調査では,eコマースにおける大規模言語モデル(LLM)の公平性について検討する。
進捗、アプリケーション、そして彼らが直面している課題を調べます。
この論文は、eコマースにおける公正性の課題を批判的に扱い、トレーニングデータとアルゴリズムのバイアスが不公平な結果をもたらすことを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 23:25:19 GMT)
SA-FedLora: Adaptive Parameter Allocation for Efficient Federated Learning with LoRA Tuning [6.1] 訓練可能なパラメータを減らし,LoRAチューニング(SA-FedLoRA)を用いたシミュレーションアニーリングに基づくフェデレートラーニングを提案する。
実験の結果、SA-FedLoRAは効率の良いFLであり、FedAvgよりも優れた性能を示し、通信パラメータを最大93.62%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:50:46 GMT)
Adapting Abstract Meaning Representation Parsing to the Clinical Narrative -- the SPRING THYME parser [6.1] 本論文は臨床用AMRの設計と評価を目的としている。
連続訓練を応用した最先端のAMRを応用した。
提案手法は,AMR構造予測の精度を高めるため,データ拡張手法を取り入れたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:32:43 GMT)
From Local to Global Order: A Theory of Neural Synaptic Balance [6.1] 我々は、神経シナプスバランスの理論を開発し、それをニューラルネットワークでどのように実現または強制するかを考察する。
与えられた加算コスト関数$R$(正規化器)に対して、入力重みの総コストが出力重みの総コストと等しい場合、ニューロンは平衡にあると言われる。
この理論は、可換なスケーリングと、可換でないバランスという2つの局所的なニューロン操作に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 20:27:56 GMT)
Large coordinate kernel attention network for lightweight image super-resolution [6.0] マルチスケールの受容場を持つ高効率なビルディングブロックとして,マルチスケールのブループリント分離可能な畳み込み(MBSConv)を提案する。
また,LKAの2次元畳み込みカーネルを水平および垂直の1次元カーネルに分解する大規模座標カーネルアテンション (LCKA) モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:03:38 GMT)
Matching domain experts by training from scratch on domain knowledge [5.9] 近年,大きな言語モデル (LLM) は神経科学実験の結果を予測する上で,人間の専門家より優れています。
ドメイン固有知識の13億トークンに対して,比較的小さな124MパラメータGPT-2モデルを訓練した。
数兆のトークンで訓練された大型LLMよりも桁違いに小さいにもかかわらず、小さなモデルは神経科学の結果を予測する専門家レベルのパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:50:51 GMT)
A Survey On Text-to-3D Contents Generation In The Wild [5.9] 3Dコンテンツ作成は、ゲーム、ロボットシミュレーション、仮想現実など、さまざまなアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
この課題に対処するために、テキストから3D生成技術が、3D生成を自動化するための有望なソリューションとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:23:22 GMT)
A vector quantized masked autoencoder for audiovisual speech emotion recognition [5.9] 本稿では,ベクトル量子化マスク付きオートエンコーダ(MAE)であるVQ-MAE-AVモデルを提案する。
音声と視覚のモダリティを融合させ,音声視覚音声系列の局所的およびグローバルな表現を学習するために,自己・横断的機構を持つマルチモーダルMAEを提案する。
実験の結果,提案手法はVoxCeleb2データベース上で事前学習され,標準的な情緒的音声視覚音声データセットに基づいて微調整され,最先端の音声視覚音声SER法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:54:49 GMT)
Sourcerer: Sample-based Maximum Entropy Source Distribution Estimation [5.7] 本稿では,最大エントロピー分布,すなわち可能な限り不確実性を維持することを優先する手法を提案する。
提案手法は,Sliced-Wasserstein距離を利用して,データセットとシミュレーションの差分を測定する。
提案手法の有用性を実証するために,何千もの単一ニューロン計測を用いた実験データセットから,Hodgkin-Huxleyモデルのパラメータのソース分布を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:32:14 GMT)
Fully Automated OCT-based Tissue Screening System [5.6] このシステムは、カスタムデザインの電動プラットフォームと、サンプルを横断する自動的、連続的なイメージングのための組織検出機能を備えている。
この完全に自動化されたOCTベースのシステムは、組織スクリーニングの大幅な進歩を示し、薬物発見を変革することを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:56:17 GMT)
Complex-valued 3D atomic spectroscopy with Gaussian-assisted inline holography [5.6] 本研究では, インラインホログラフィーにおけるガウス分解支援手法の開発と実験により, 3次元に分散した小原子試料の吸収と相変化の同時測定を行った。
原子数や相互作用強度の不確かさに非常に敏感な位相角の読み出しでは、数百原子の遷移周波数に対して100kHzレベルの単発分解能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:22:21 GMT)
HyperSense: Hyperdimensional Intelligent Sensing for Energy-Efficient Sparse Data Processing [5.6] HyperSenseは、センサデータのオブジェクト存在予測に基づいて、ADCモジュールのデータ生成率を効率的に制御する。
HyperSense用に調整されたFPGAベースのドメイン固有アクセラレータは、NVIDIA Jetson OrinのYOLOv4と比較して5.6倍のスピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 22:50:10 GMT)
Single-photon scattering in giant-atom waveguide systems with chiral coupling [5.5] 複数の接続点における1次元導波路に熱力学的に結合した巨大原子の単一光子散乱スペクトルについて検討した。
入射光子の透過スペクトルは、完全透過から全反射への移行を複数の周波数で行うことができることを示す。
キラル結合を持つ巨大原子導波路系は、複数のチャネルを持つ単一光子ルータの実現に有望な候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 01:41:26 GMT)
Constrained Learning for Causal Inference and Semiparametric Statistics [5.4] 本稿では, 最適プラグイン推定器に対して, ニュアンスパラメータ推定に対する推定器の1次誤差がゼロであるという制約の下で, 最適プラグイン推定器の補正手法を提案する。
C-Learner"と呼ばれる私たちの半推論アプローチは、現代の機械学習手法で実装できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:38:28 GMT)
Identity Overlap Between Face Recognition Train/Test Data: Causing Optimistic Bias in Accuracy Measurement [5.3] トレーニングセットとテストセットの重複は 楽観的な精度の見積もりを引き起こす。
テストセットからの画像対の平均10倍の分類精度と推定されるのが一般的である。
実験の結果, LFW系テストセットとMS1MV2トレーニングセットの相違点と画像の重複点が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:59:26 GMT)
Fast Two-Time-Scale Stochastic Gradient Method with Applications in Reinforcement Learning [5.3] 本稿では,従来の手法よりもはるかに高速な収束を実現する2段階最適化手法を提案する。
提案アルゴリズムは,様々な条件下で特徴付けられ,オンラインサンプルベース手法に特化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:03:08 GMT)
f-GAN: A frequency-domain-constrained generative adversarial network for PPG to ECG synthesis [5.2] 心電図(ECG)と光胸腺図(PSG)は、一般に個人の心血管の健康をモニターするために用いられる。
臨床環境では、心電図とPSGが心臓血管の健康を評価する主要なシグナルであるが、その収集に必要な機器は日々のモニタリングでの使用を妨げている。
組合わせPSG信号から心電図信号を合成するモデルを開発することにより、心電図が心血管の健康にもたらす情報と、PSGが容易に収集できることを両立させたい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:53:05 GMT)
Improving Label Error Detection and Elimination with Uncertainty Quantification [5.2] 我々は不確実な量子化に基づくラベル誤り検出(UQ-LED)のための新しいモデル認識アルゴリズムを開発した。
我々のUQ-LEDアルゴリズムは、ラベルエラーの同定において最先端の信頼性学習より優れている。
本稿では,現実的なクラス依存ラベルエラーを合成的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:17:52 GMT)
NeuroHash: A Hyperdimensional Neuro-Symbolic Framework for Spatially-Aware Image Hashing and Retrieval [5.1] 超次元コンピューティング(HDC)を利用した革新的画像ハッシュ手法NeuroHashを提案する。
提案手法は,事前学習した大規模視覚モデルとHDC操作を組み合わせることで,空間的に符号化された特徴表現を実現する。
我々のフレームワークは条件付き画像検索のための動的ハッシュ操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:07:43 GMT)
CTS: A Consistency-Based Medical Image Segmentation Model [5.0] 一貫性モデルは、サンプリング時間を1回に減らす独立した生成ネットワークである。
本稿では,医療画像のセグメンテーションタスクに一貫性モデルを適用し,マルチスケールの特徴信号監視モードと損失関数ガイダンスを設計する。
実験により、CTSモデルは、テストフェーズ中に単一のサンプリングを行い、より良い医用画像セグメンテーション結果を得ることができることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:07:42 GMT)
Point2SSM++: Self-Supervised Learning of Anatomical Shape Models from Point Clouds [5.0] 対応型統計形状モデリング(SSM)は臨床研究における形態計測解析の強力な技術である。
Point2SSM++は、解剖学的形状の点雲表現から対応点を学習する、原則化された自己教師型ディープラーニングアプローチである。
本稿では,動的時間的・マルチ解剖的シナリオに適したPoint2SSM++の拡張について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 21:13:54 GMT)
StateGuard: Detecting State Derailment Defects in Decentralized Exchange Smart Contract [4.9] 我々は,DEXの脱線欠陥に関する最初の系統的研究を行った。
これらの欠陥は、契約実行中のシステム状態の不正、不完全、あるいは不正な変更につながる可能性がある。
我々は,DeXスマートコントラクトにおける状態脱線欠陥を検出するためのディープラーニングベースのフレームワークであるStateGuardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:40:29 GMT)
Does the First Response Matter for Future Contributions? A Study of First Contributions [4.9] 我々は、2,765,917の最初のコントリビューションを642,841の最初のレスポンスでプルリクエストとして分析する。
私たちは、最も最初の反応は肯定的であるが、反応が小さく、恐怖、喜び、愛の感情が表れていると特徴付けています。
将来の相互作用の予測は低い(F1スコアは0.6171)が、ベースラインよりも比較的良い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:42:07 GMT)
Large-Scale Security Analysis of Real-World Backend Deployments Speaking IoT-Focused Protocols [4.8] 大規模にIoT(Internet-of-Things)プロトコルを通信するバックエンドのセキュリティについて検討する。
9.44%のバックエンドが情報を公開し、30.38%のCoAP対応バックエンドがサービスアタックに対する脆弱性があり、99.84%のデバイスが安全でないトランスポートプロトコルを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:04:30 GMT)
Pulse Shape Simulation and Discrimination using Machine-Learning Techniques [4.8] パルス形状判別(PSD)は、多くの核、高エネルギー、希少な探索実験において、この目的のための基本的な方法である。
パルス形状識別のための2つのネットワークベース手法であるviz Dense Neural Network と Recurrent Neural Network について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 21:26:24 GMT)
Harmonizing Human Insights and AI Precision: Hand in Hand for Advancing Knowledge Graph Task [4.8] グラフを概念的に分析する人間の能力は、意味情報を用いたKGEモデルの有効性を改善する可能性がある。
我々はKG-HAITと呼ばれる人間-AIチーム(HAIT)システムを開発し、KGに関する人間の洞察を活用する。
様々なベンチマークやメトリクスで顕著な改善が見られ、加速されたモデル収束が伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:16:37 GMT)
Kid-Whisper: Towards Bridging the Performance Gap in Automatic Speech Recognition for Children VS. Adults [4.8] 我々は、より効率的なデータ前処理により、MySTデータセットの有用性を高める。
この改善は、目に見えないデータセットに一般化できることを示す。
その結果,Whisperの有効かつ効率的な統合が,効果的な子どもの音声認識に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:05:32 GMT)
Learning Coarse-Grained Dynamics on Graph [4.7] グラフ上の粗粒度動的システムを特定するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)非マルコフモデリングフレームワークを検討する。
本研究の主目的は, グラフトポロジを符号化する粗粒度相互作用係数に, モリ・ズワンチのメモリ項の先頭項がどのように依存するかを検査することによって, GNNアーキテクチャを体系的に決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:25:34 GMT)
Integrating Large Language Models in Causal Discovery: A Statistical Causal Approach [4.6] 本稿では,知識に基づく因果推論(KBCI)と大規模言語モデル(LLM)を用いた因果推論の新しい手法を提案する。
GPT-4 は LLM-KBCI と SCD の出力を LLM-KBCI から事前の知識によって引き起こし,真理に近づくことができることを示す。
実世界のデータセットを用いて、LLMが提供する背景知識が、このデータセット上でSCDを改善することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:16:19 GMT)
Characterizing MPS and PEPS Preparable via Measurement and Feedback [4.5] 長距離の絡み合った状態は、短期量子デバイスに重大な課題をもたらす。
測定とフィードバック(MF)は、一定の回路深度しか持たない特定のパラダイム的長距離絡み合った状態の調製を可能にすることで、この課題を支援することが知られている。
我々は,MFを用いて調製できるマトリックス生成状態 (MPS) とプロジェクテッド絡み合ったペア状態 (PEPS) の構造を詳述する。
我々は、MF対称性を示す状態に対して、1次元の対称性で保護された位相次数と2次元の位相次数に類似した解析解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:00:02 GMT)
Improved classical shadows from local symmetries in the Schur basis [4.5] 従来のシャドウタスクのサンプル複雑性について検討する。
サンプルの複雑さが未知の状態のランクとともにスケールする古典的影に対する最初の共同測定プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:33:10 GMT)
Cross-Input Certified Training for Universal Perturbations [4.5] 現在の認定訓練方法は、単一入力の摂動に対して頑健なモデルを訓練するが、最適以下の清浄とUAPの精度を達成する。
UAP攻撃者に対して堅牢なネットワークの認証トレーニングのための新しい手法CITRUSを提案する。
提案手法は標準精度(最大10.3%)で従来の認証されたトレーニング手法より優れており,より実用的な認証済みのUAP精度でSOTA性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:33:41 GMT)
Classification by sparse generalized additive models [4.4] 分類のための(非パラメトリック)スパース(一般化)加法モデル(SpAM)を検討する。
SpAM分類器の設計は、スパース群Lasso/Slope型ペナルティによるロジスティック損失を最小化することに基づいている。
あるスパース群で制限された固有値条件の下では、解析的、ソボレフ、ベソフ類の全範囲にわたって、ほぼ最小(対数因子まで)であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:33:03 GMT)
Weakly Supervised Bayesian Shape Modeling from Unsegmented Medical Images [4.4] 対応型統計形状モデリング(SSM)は、人口レベルの形態計測を容易にする。
ディープラーニングの最近の進歩は、推論においてこのプロセスを合理化している。
我々は,ポイントクラウドを用いた画像からSSMを予測するために,弱い教師付きディープラーニングアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 20:47:59 GMT)
DC4L: Distribution Shift Recovery via Data-Driven Control for Deep Learning Models [4.4] 学習したモデルに対する制御を用いて、オンライン配信のシフトから回復することを提案する。
提案手法では, 学習セットにシフトしたデータを近づけるために, セマンティック保存変換のシーケンスを適用した。
本稿では,ImageNet-Cベンチマークからのシフトの合成に一般化し,平均精度を最大9.81%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:56:59 GMT)
Compressive Feature Selection for Remote Visual Multi-Task Inference [4.3] リモート推論のための機能圧縮のようなアプリケーションの重要な問題は、モデルによって実行されるタスクに対して、各機能がどの程度重要かを決定することである。
本稿では,特徴量とモデルのタスク出力との相互情報(MI)が,その課題に対する特徴量の重要性の指標としてどの程度有効かを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 04:02:56 GMT)
Graph Neural Network based Handwritten Trajectories Recognition [4.3] この研究は、チェーンコードとグラフニューラルネットワークを併用した手書きトラジェクトリの新たな組み合わせを初めて提示する。
オフライン手書きテキスト用手書きトラジェクトリは描画順序の回復を用いて評価され、オンライン手書きトラジェクトリはチェーンコードで直接使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:00:42 GMT)
On the convergence of adaptive first order methods: proximal gradient and alternating minimization algorithms [4.3] AdaPG$q,r$は、より大きな段階的なポリシーと改善された下位境界を提供することで、既存の結果を統一し、拡張するフレームワークである。
パラメータの$q$と$r$の異なる選択について論じ、数値シミュレーションにより結果の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:05:09 GMT)
EFACT: an External Function Auto-Completion Tool to Strengthen Static Binary Lifting [4.3] 既存のツールは、静的バイナリリフトにおける外部関数補完(EXFC)の影響を見落としている。
本稿では,静的リフティングのための外部関数自動補完ツールEFACTを提案する。
EFACT は SPEC CPU 2017 においてEXFリカバリにおいて RetDec と McSema を96.4%,97.3% で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:57:05 GMT)
Continued Pretraining for Domain Adaptation of Wav2vec2.0 in Automatic Speech Recognition for Elementary Math Classroom Settings [4.3] We study the effective of continued pretraining (CPT) in adapting Wav2vec2.0 to the classroom domain。
この点においてCPTは強力なツールであり、Wav2vec2.0ベースのモデルのワードエラー率(WER)を10%以上削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:59:33 GMT)
Enhancing Maritime Trajectory Forecasting via H3 Index and Causal Language Modelling (CLM) [4.2] 船の軌道を正確に8時間まで予測することは、30分間のコンテキストで可能である。
我々は、この代替手段が世界中の軌道を予測するのに十分な効果があることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:43:07 GMT)
Enhancing Saliency Prediction in Monitoring Tasks: The Role of Visual Highlights [4.0] 我々は、ハイライト条件における視覚的注意の変化を推測する新しいサリエンシモデルを開発した。
本研究は,視覚的ハイライトがユーザの注意力を高める効果を示し,これらの手がかりを有能性予測モデルに組み込むことの可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 20:43:57 GMT)
Leveraging Machine Learning for Accurate IoT Device Identification in Dynamic Wireless Contexts [4.0] この研究は、細粒度チャネルのダイナミックスを捉えるための新しいアプローチとして「累積スコア」を導入している。
提案手法を実装し,実世界のシナリオにおけるデバイス識別の精度とオーバヘッドを測定した。
その結果、バランスの取れたデータ収集と機械学習アルゴリズムの蓄積スコアを組み込むことで、デバイス識別のF1スコアが97%以上に達することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 22:34:52 GMT)
Wild Berry image dataset collected in Finnish forests and peatlands using drones [3.9] われわれは、フィンランドの森林の天蓋の下、泥炭地帯で捕獲された野生のベリーをドローンで撮影した最初の画像データセットであるWildBeを提案する。
WildBeには、ビルベリー、クラウドベリー、リンゴンベリー、クローベリーなどの新しい種類のベリーが含まれており、厳しい光の変動と散らばった環境下で捕獲される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:42:10 GMT)
Atomic transport dynamics in crossed optical dipole trap [3.9] 交差光双極子トラップにおける低温原子の進化を理論的・実験的に研究する。
実験結果とよく一致する競合関係を理論的に解析するモデルを構築した。
この研究は、トラップにおける原子輸送過程のさらなる理解のための確かな基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:21:04 GMT)
Prospects of Privacy Advantage in Quantum Machine Learning [3.8] 本研究の動機は,古典モデルの勾配から入力データを復元することに成功したことにある。
プライバシの脆弱性を決定する上で,VQCアンサッツのリー代数(DLA)が果たす重要な役割を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:46:34 GMT)
Transforming gradient-based techniques into interpretable methods [3.7] GAD(Gradient Artificial Distancing)を勾配に基づく技術支援フレームワークとして紹介する。
その主な目的は、階級の区別を確立することによって、影響力のある地域をアクセント化することである。
隠蔽画像に関する実証研究は、この手法によって同定された領域が、クラス分化を促進する上で重要な役割を担っていることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:52:23 GMT)
Sampling reduced density matrix to extract fine levels of entanglement spectrum [3.6] 低層微細絡み合いスペクトル(ES)を抽出する新しい手法を提案する。
量子モンテカルロシミュレーションを用いて環境をトレースし、還元密度行列を対角化してESを得る。
我々のシミュレーション結果は、前例のないほど大きなシステムサイズで、環境自由度の高い絡み合いスペクトルの実践的なスキームを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:56:26 GMT)
Transfer Learning in Pre-Trained Large Language Models for Malware Detection Based on System Calls [3.6] 本研究は,システムコールデータに基づいてマルウェアを分類するために,大規模言語モデル(LLM)を利用した新しいフレームワークを提案する。
1TBを超えるシステムコールのデータセットによる実験では、BigBirdやLongformerのようなより大きなコンテキストサイズを持つモデルの方が精度が良く、F1スコアは約0.86である。
このアプローチは、ハイテイク環境におけるリアルタイム検出の大きな可能性を示し、サイバー脅威の進化に対する堅牢なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:19:43 GMT)
Perception-Inspired Graph Convolution for Music Understanding Tasks [3.6] 本稿では,楽譜データの効率的な処理を目的とした新しいグラフ畳み込みブロックMusGConvを提案する。
我々は4つの異なる音楽理解問題に対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:04:44 GMT)
Application of Gated Recurrent Units for CT Trajectory Optimization [3.5] 本稿では, Gated Recurrent Units (GRUs) を用いたCTスキャントラジェクトリの最適化手法を提案する。
我々はコーンビームCTに焦点をあて、吸収、画素強度、コントラスト・ツー・ノイズ比、データの完全性など、プロジェクションに基づくいくつかの指標を用いている。
その結果,GRU最適化スキャントラジェクトリは,画像品質の指標から従来の円形CTトラジェクトリよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:33:23 GMT)
A first look into Utiq: Next-generation cookies at the ISP level [3.4] サードパーティ製のクッキーは長年にわたって広く使われてきたが、ユーザーのプライバシーに影響を及ぼす可能性があると批判されている。
多くのブラウザでは、ユーザーがサードパーティーのクッキーをブロックできるため、広告主にとっての有用性が制限される。
UtiqはISPが直接行う新しいユーザー追跡方式で、サードパーティ製のクッキーを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:23:59 GMT)
AD-Aligning: Emulating Human-like Generalization for Cognitive Domain Adaptation in Deep Learning [3.4] ドメイン適応は、ディープラーニングモデルがさまざまなドメインにまたがる一般化を可能にするために重要である。
AD-Aligning(AD-Aligning、AD-Aligning、AD-Aligning、AD-Aligning、AD-Aligning、AD-Aligning、AD-Aligning、AD-Aligning、AD-Aligning)を導入。
以上の結果から,AD-Aligningは人間の知覚に固有のニュアンス認知過程をエミュレートする能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:34:06 GMT)
Simulating Policy Impacts: Developing a Generative Scenario Writing Method to Evaluate the Perceived Effects of Regulation [3.3] 我々は、GPT-4を用いて、政策導入前と後の両方のシナリオを生成する。
次に、これらのシナリオを4つのリスク評価次元で評価するために、ユーザスタディを実行します。
この透明性法は、労働や幸福といった分野の害を軽減できるが、社会的な結束や安全保障といった分野ではほとんど効果がないと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:44:54 GMT)
Spin Symmetry in Thermally-Assisted-Occupation Density Functional Theory [3.2] 熱共役共役密度汎関数理論(TAO-DFT)は、前述のスピン対称性の破れを解決することが示されている。
これを支持するため, H2, N2, He2, Ne2の解離とねじれたエチレンの解離に対して, 種々の架空の温度のTAO-DFT計算を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:48:24 GMT)
Positional Knowledge is All You Need: Position-induced Transformer (PiT) for Operator Learning [3.2] 微分方程式の代理モデルとして,部分変換子に基づく演算子学習が急速に普及しつつある。
本稿では, 演算子学習において重要な利点を示す, 革新的な位置認識機構に基づく位置認識を提案する。
PiTは、広く使用されているニューラル演算子と比較して、離散化機能が強化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:09:24 GMT)
A Reinforcement Learning Approach to Dairy Farm Battery Management using Q Learning [3.1] 本研究は, 乳園における電池充電と排出をスケジューリングするQラーニングに基づくアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 送電網からの電力輸入コストを13.41%削減し, ピーク需要を2%削減し, 24.49%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:11:35 GMT)
Improving Sequential Market Clearing via Value-oriented Renewable Energy Forecasting [3.1] 再生可能エネルギー源(RES)の大規模な浸透は、電力市場に大きな不確実性をもたらす。
本稿では,日頭市場に参入するRESの生成を戦術的に決定する価値指向予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 00:04:08 GMT)
Simple Techniques for Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models [3.1] 文の埋め込みは自然言語処理の領域における基本的なタスクであり、検索エンジン、エキスパートシステム、質問・回答プラットフォームで広範囲に応用されている。
LLaMAやMistralのような大規模言語モデルの継続的な進化により、文の埋め込みに関する研究は近年顕著なブレークスルーを達成している。
PLMの生埋め込みの表現力をさらに向上する2つの革新的急進的技術技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:34:14 GMT)
Chaos-based reinforcement learning with TD3 [3.0] カオスに基づく強化学習(CBRL)は、エージェントの内部カオス力学が探索を促進する方法である。
この研究は、最先端の深層強化学習アルゴリズムの一つであるTD3(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 04:47:31 GMT)
Invariant Risk Minimization Is A Total Variation Model [3.0] 不変リスク最小化(英: Invariant risk minimization、IRM)とは、機械学習において、不変の機能を様々な環境に一般化する手法である。
IRMは本質的に学習リスクのL2$(TV-$ell$)に基づく総変動であることを示す。
本稿では,TV-$ell$モデルに基づく新しいIRMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:14:18 GMT)
On Solving Close Enough Orienteering Problems with Overlapped Neighborhoods [3.0] Close Enough Traveling Salesman Problem (CETSP) は、Close Enough Orienteering Problem (CEOP) のよく知られた変種である。
シュタイナーゾーン(Steiner Zones, SZ)と呼ばれる重なり合う地区に基づくヒューリスティックスは、CETSPに対処する上で注目されている。
ここでは、重複する地区に賞品を集約することで、このような制限が、親密な配向問題(CEOP)の利点にどのように変換できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:13:01 GMT)
Aggregate Representation Measure for Predictive Model Reusability [2.9] 分散シフトにおけるトレーニングモデルの再学習コストを推定する予測量化器を提案する。
ARM(Aggregated Representation Measure)は、古いデータから新しいデータへのモデル表現の変化を定量化する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:14:34 GMT)
Do language models capture implied discourse meanings? An investigation with exhaustivity implicatures of Korean morphology [2.9] 韓国語では,対話の意味と異なる対象マークを関連付けることができるのかを,大規模言語モデルを用いて評価した。
その結果, 文法的マーカーの言論的意味は, 談話マーカーよりも符号化が難しいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:34:40 GMT)
Real-World Federated Learning in Radiology: Hurdles to overcome and Benefits to gain [2.8] フェデレートラーニング(FL)は、データをローカルに保持しながら協調的なモデルトレーニングを可能にする。
現在、ラジオロジーにおけるほとんどのFL研究は、シミュレーション環境で行われている。
現実のFLイニシアチブがこれらのハードルを克服するために取られた具体的な措置を伝えることはめったにない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:04:27 GMT)
A Survey on Transformers in NLP with Focus on Efficiency [2.8] 本稿では,NLPの進化とその応用について,その精度を有効性として論じる。
本調査の目的は,現在のNLP技術が持続可能な社会にどのように貢献するかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:32:41 GMT)
Exploring Ground States of Fermi-Hubbard Model on Honeycomb Lattices with Counterdiabaticity [2.8] 反断熱駆動による断熱のショートカットは、エネルギー励起を抑制してこれらのプロセスを加速させる。
我々は,補助的対断的相互作用を取り入れた変分量子アルゴリズムを開発し,それらをデジタル化された断熱的アルゴリズムと比較した。
これらのアルゴリズムはゲートベースの量子回路上に実装され、ハニカム格子上のフェルミ・ハバードモデルの基底状態を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:05:01 GMT)
Physics-informed generative neural networks for RF propagation prediction with application to indoor body perception [2.7] 本稿では,人の動きがEMフィールドに与える影響を再現するために訓練された変分自動エンコーダ(VAE)モデルについて述べる。
提案する物理インフォームド生成ニューラルネットワークモデルは、古典的回折に基づくEMツールとフルウェーブEMボディシミュレーションの両方に対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:11:52 GMT)
Using Large Language Models for Natural Language Processing Tasks in Requirements Engineering: A Systematic Guideline [2.7] 大規模言語モデル(LLM)は、要求工学(RE)タスクを自動化するための基盤となる。
本章は、LLMに関する本質的な知識を読者に提供することを目的としている。
学生、研究者、実践者が特定の目的に対処するためにLLMを活用するための包括的なガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:57:58 GMT)
Dielectric Tensor Prediction for Inorganic Materials Using Latent Information from Preferred Potential [2.7] 誘電体はフラッシュメモリ、中央処理ユニット、太陽光発電、コンデンサなどに広く応用されている材料である。
本研究は、普遍的ニューラルネットワークポテンシャルから導かれる共通同変構造埋め込み特性の値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:58:19 GMT)
Full Band Structure Calculation of Semiconducting Materials on a Noisy Quantum Processor [2.6] 本稿では,量子系の全エネルギースペクトルを求めるために,量子方程式の最小化法を提案する。
我々は、2つのノイズモデル上での手法の性能を分析し、IBM量子プロセッサ上での手法を用いてバルクシリコンとガリウムアルセナイドの励起エネルギーを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:35:39 GMT)
Trustworthy AI in practice: an analysis of practitioners' needs and challenges [2.6] 多くのフレームワークとガイドラインが、信頼できるAIアプリケーションを実装する実践者を支援しているように見える。
私たちは、AI実践者がTAIの原則、それらにどう対処するか、何を望んでいるのか、といったビジョンを研究します。
私たちは、AI実践者が信頼できるAIアプリケーションを開発するのを助けるためのレコメンデーションを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:02:46 GMT)
Graph Network Surrogate Model for Subsurface Flow Optimization [2.6] 井戸の位置と制御の最適化は、地下流れの操作の設計において重要なステップである。
本稿では,適切な配置と制御を最適化するためのグラフネットワーク代理モデル(GNSM)を提案する。
GNSMは、フローモデルを符号化-処理-復号アーキテクチャを含む計算グラフに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:58:12 GMT)
A Quantum of QUIC: Dissecting Cryptography with Post-Quantum Insights [2.5] QUICは2021年に標準化された新しいネットワークプロトコルである。
TCP/TLSスタックを置き換えるために設計され、UDPに基づいている。
本稿では,QUICの性能に及ぼす暗号の影響を詳細に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:27:28 GMT)
Not My Voice! A Taxonomy of Ethical and Safety Harms of Speech Generators [2.5] 我々は、特定の害のパターンがどのように生じるかを研究するために、音声生成インシデントを分析する。
本稿では,AIの倫理的・安全的害に対する経路をモデル化するための概念的枠組みを提案する。
我々のリレーショナルアプローチは、社会技術AIシステムにおけるリスクと害の複雑さを捉えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:26:42 GMT)
Entanglement Dynamics in Quantum Continuous-Variable States [2.5] 2つの量子質量の間の重力は、重力の量子的特徴を観測できる最も単純なシナリオの1つである。
この論文は、相互作用を媒介とする絡み合いに対処するための一般的なツールを導入し、連続変数状態の2つの粒子に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:54:24 GMT)
ALMol: Aligned Language-Molecule Translation LLMs through Offline Preference Contrastive Optimisation [2.3] 機械語-分子翻訳に焦点をあて、コントラスト優先最適化と呼ばれる新しい訓練手法を展開する。
その結果,我々のモデルでは,他のモデルと比較して最大32%の改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:08:40 GMT)
Sign of the Times: Evaluating the use of Large Language Models for Idiomaticity Detection [2.3] 本研究は,SemEval 2022 Task 2a, FLUTE, MAGPIEの3つの慣用性データセット上でのLLMの性能について考察する。
これらのモデルが競合する性能を与える一方で、最大のスケールであっても、微調整されたタスク固有モデルの結果と一致しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:55:14 GMT)
Accelerating Decision Diagram-based Multi-node Quantum Simulation with Ring Communication and Automatic SWAP Insertion [2.3] 本稿では、リング通信に基づく最適並列化と、決定図に基づく量子シミュレータのマルチノード実装のための自動スワップ挿入手法を提案する。
実験の結果,マルチノード実装により実行時間を最大26倍に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:03:50 GMT)
Time-Equivariant Contrastive Learning for Degenerative Disease Progression in Retinal OCT [2.2] 時間変化を考慮したコントラスト学習(TC)手法を提案する。
本モデルでは,中間年齢関連黄斑変性 (AMD) から進行湿潤AMDへの進行予測において, 既存の異種コントラスト法より明らかに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:00:46 GMT)
Easy attention: A simple attention mechanism for temporal predictions with transformers [2.2] キー,クエリ,ソフトマックスは,時間的シーケンスにおける長期依存を捉えるのに必要な注意点を得るのに必要ではないことを示す。
提案手法は,注意点を直接学習可能なパラメータとして扱う。
この手法はカオスシステムの時間的ダイナミクスの再構築と予測において優れた結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:32:46 GMT)
Classifying geospatial objects from multiview aerial imagery using semantic meshes [2.1] 米国における森林の航空画像に基づく樹木種予測手法を提案する。
提案手法は, 木分類に難渋する課題に対して, 53%から75%に分類精度を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:56:49 GMT)
Desk-AId: Humanitarian Aid Desk Assessment with Geospatial AI for Predicting Landmine Areas [2.1] Desk-AIdは地雷に特化したGeospatial AIアプローチを使用している。
提案システムでは, 確実な危険領域に対して, 地道のみを有するという課題に対処する。
地雷リスク評価のための2つの領域におけるDesk-Aidの評価実験 : 1)国全体で,2)未養殖地域を対象にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:39:35 GMT)
Spectral complexity of deep neural networks [2.1] 我々は,ネットワークアーキテクチャの複雑さを特徴付けるために,制限場の角パワースペクトルを用いる。
そこで我々は,ニューラルネットワークを低次,スパース,高次と分類する。
本稿では,この分類が標準アクティベーション関数の様々な特徴,特にReLUネットワークの空間特性を如何に強調するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:55:05 GMT)
A Comprehensive Survey of Accelerated Generation Techniques in Large Language Models [2.1] 本稿では,自己回帰言語モデルにおける高速化手法について調査する。
我々はこれらの手法を,投機的復号化,早期退避機構,非自己回帰手法の4つの重要な領域に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:36:56 GMT)
Does Machine Bring in Extra Bias in Learning? Approximating Fairness in Models Promptly [2.0] 機械学習モデルの識別レベルを評価するための既存の技術には、一般的に使用されるグループと個別の公正度尺度が含まれる。
本稿では,集合間の距離に基づく「HFM(Harmonic Fairness measure)」を提案する。
実験結果から,提案した公正度尺度 HFM が有効であり,提案した ApproxDist が有効かつ効率的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:07:40 GMT)
A Unified Sequence Parallelism Approach for Long Context Generative AI [2.0] シーケンス並列性(SP)は、生成AIモデルの長期コンテキスト機能をアンロックする鍵となっている。
本稿では,最先端SPアプローチ,すなわちDeepSpeed-UlyssesとRing-Attentionについて検討し,統一SPアプローチを提案する。
LLAMA3-8Bモデルの配列長208KのSPを用いて,2つの8xA800ノードに対して86%のMFUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:12:55 GMT)
Fully Distributed Fog Load Balancing with Multi-Agent Reinforcement Learning [2.0] 本稿では,MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)を用いた完全分散負荷分散ソリューションを提案する。
MARLエージェントは、環境の動的変化に対する生涯の自己適応のためにトランスファーラーニングを使用する。
文献における非現実的な一般的な仮定とは違って,現実的な周波数が環境の状態を観察するために与える影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 23:44:06 GMT)
Beyond Turing: A Comparative Analysis of Approaches for Detecting Machine-Generated Text [1.9] 従来の浅層学習,言語モデル(LM)微調整,多言語モデル微調整の評価を行った。
結果は、メソッド間でのパフォーマンスにかなりの違いが示される。
この研究は、堅牢で差別性の高いモデルを作成することを目的とした将来の研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:43:11 GMT)
Guardians of the Quantum GAN [1.9] Quantum Generative Adversarial Networks (qGANs)は、画像生成量子機械学習モデルの最前線にある。
量子ハードウェアをサービスとして提供するサードパーティベンダの数は増加すると予想されている。
非侵襲的な透かしとして,qGANの学習段階に埋め込まれたノイズ信号を利用する新しい透かし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 20:55:24 GMT)
See to Believe: Using Visualization To Motivate Updating Third-party Dependencies [1.8] サードパーティの依存関係を使用したアプリケーションによって導入されたセキュリティ脆弱性が増加している。
開発者はライブラリのアップデートに注意を払っており、脆弱性の修正にも注意している。
本稿では、依存性グラフ可視化(DGV)アプローチが、開発者が更新を動機付けると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:57:27 GMT)
Using Combinatorial Optimization to Design a High quality LLM Solution [1.8] 最適化とサンプリングを利用した新しいソリューション設計手法を提案する。
ソリューションの品質に影響を与える要因のセットが特定される。
このアプローチは、各ベンチマークの設計と評価がP$で時間を要する場合、特に当てはまります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:13:39 GMT)
Importance of realism in procedurally-generated synthetic images for deep learning: case studies in maize and canola [1.8] 視覚的に現実的なシミュレーションを生成するために、植物の手続きモデルを作成することができる。
これらの合成画像は、表現型タスクのためのトレーニングニューラルネットワークにおいて、実際の画像を増強または完全に置き換えることができる。
本稿では,トウモロコシとカノラの訓練に使用される実画像と合成画像の量を体系的に変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:55:03 GMT)
PHUDGE: Phi-3 as Scalable Judge [1.7] 我々は,SOTAを達成したPhi3モデルについて,フィードバックテスト,フィードバックOOD,MTヒューマン,優先度テストの4つのタスクについて述べる。
GPT4だけでなく、人間のアノテータにも、絶対的および相対的なグルーピングタスクにおいて、非常に強い相関関係を示す。
我々は、体系的なML実験、思慮深いデータ拡張、問題自体の再現によって、より少ないトレーニングデータでも10倍のモデルに打ち勝つことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:46:01 GMT)
Polar Encoding: A Simple Baseline Approach for Classification with Missing Values [1.7] polar エンコーディングは $[0,1]$-valued 属性の表現で、値が欠けている。
計算を必要とせず、欠落した値が非欠落値と等価であることを保証し、決定木アルゴリズムに欠落した値を分割する方法を選択させる。
結果として得られた分類性能において、極符号化は最先端の戦略である「連鎖方程式による多重計算」や「復号化オートエンコーダによる多重計算」よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:40:20 GMT)
Linear Anchored Gaussian Mixture Model for Location and Width Computations of Objects in Thick Line Shape [1.7] 3次元画像グレーレベル表現は、統計分布の有限混合モデルであると考えられている。
入力データとして元の画像を用いた期待最大化アルゴリズム(Algo1)を用いてモデルパラメータを推定する。
修正EMアルゴリズム(Algo2)について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 01:13:34 GMT)
Motion Prediction with Gaussian Processes for Safe Human-Robot Interaction in Virtual Environments [1.7] 衝突事故のリスクを最小限に抑えるため、共同作業型ロボットは人間との共同作業が安全でなければならない。
本研究の目的は,協調作業ロボットの安全性を向上しつつ,協調作業ロボットの効率を向上させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:51:41 GMT)
Fairness Without Demographics in Human-Centered Federated Learning [1.6] フェデレートラーニング(FL)は、データのプライバシを維持しながら協調的なモデルトレーニングを可能にする。
FLの現在の公正戦略は、FLのプライバシー原則と衝突するバイアス発生/感受性属性の知識を必要とする。
機械学習における「デモグラフィックなしのフェアネス」に着想を得た新しいバイアス緩和手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:40:42 GMT)
Polarimetric Light Transport Analysis for Specular Inter-reflection [1.5] そこで本研究では,金属物体の特異な相互反射を一意な偏光特性を用いて処理する新しい分解法を提案する。
この回転方向は、特異面上の直接反射と相互反射の判別因子として機能する。
本研究は, 強いスペクトル相互反射に対する3次元計測の精度向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:24:54 GMT)
Minimisation of Polyak-Łojasewicz Functions Using Random Zeroth-Order Oracles [1.5] このフレームワークは、勾配関数を推定するためにランダムなオラクルを利用する。
制約のないケースではアルゴリズムが大域最小値に収束し、制約されたケースでは大域最小値の近傍に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:43:16 GMT)
An Empirical Study of Token-based Micro Commits [1.5] ソフトウェア開発では、開発者は1回のコミットで数行変更するソースコードにメンテナンスアクティビティを頻繁に適用します。
本稿では,変更トークンに基づく小変化の一種であるマイクロコミットを定義する。
マイクロコミットは、主に単一の名前またはリテラルトークンに置き換えられており、マイクロコミットはバグを修正するために使用される可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:52:13 GMT)
Exploring the Complexity of Deep Neural Networks through Functional Equivalence [1.4] 本稿では,ニューラルネットワークの複雑性を低減できることを示す,ディープニューラルネットワークの被覆数に縛られた新しい手法を提案する。
ネットワーク幅の増大により有効パラメータ空間の容量が減少するので、パラメータ化ネットワーク上でのトレーニングが容易になる傾向があるため、関数同値の利点が最適化されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 23:13:02 GMT)
Online Self-Supervised Deep Learning for Intrusion Detection Systems [1.3] 本稿では, 完全オンライン深層学習(DL)に基づく侵入検知システム(IDS)を実現する, SSID(Self-Supervised Intrusion Detection)フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,IDS自体の判断に基づいて,受信するトラフィックパケットを分析し,ラベル付けする。
このアプローチは、データラベリングにおけるヒューマンエラーや、モデルトレーニングとデータ収集の人的労力と計算コストを回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:15:02 GMT)
Gradient Boosted Filters For Signal Processing [1.2] 本稿では,決定木の代わりにHammersteinシステムを用いて,動的データに対する勾配アップフィルタを提案する。
提案手法の有効性を実例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:49:57 GMT)
Quantum computing with Qiskit [1.1] 量子情報科学のためのソフトウェア開発キットであるQiskitについて説明する。
我々は、その開発を形作る重要な設計決定について論じ、ソフトウェアアーキテクチャとその中核コンポーネントについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 01:18:12 GMT)
Lens functions for exploring UMAP Projections with Domain Knowledge [1.1] UMAPのための3種類のレンズ関数を提案する。
レンズ関数は、アナリストが質問にプロジェクションを適応させ、他の方法では隠されたパターンを明らかにすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:23:21 GMT)
PrAIoritize: Automated Early Prediction and Prioritization of Vulnerabilities in Smart Contracts [1.1] スマートコントラクトは、未公表の脆弱性とコードの弱点のために、数多くのセキュリティ脅威を引き起こす。
スマートコントラクトのセキュリティには、効率的な優先順位付けが不可欠です。
我々の研究は、重要なコードの弱点を優先順位付けし予測するための自動アプローチPrAIoritizeを提供することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:50:01 GMT)
Wasserstein Gradient Boosting: A General Framework with Applications to Posterior Regression [1.0] グラディエントブースティング(Gradient boosting)は、新しいベースラーナーを各ステップにおける残りの損失の勾配に適合させる逐次アンサンブル法である。
確率分布の空間上の損失関数の完全あるいはほぼ利用可能なワッサーシュタイン勾配に新しいベース学習者が適合する、新しい勾配増進ワッサーシュタイン勾配増進法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:45:59 GMT)
Optimizing Sensor Network Design for Multiple Coverage [1.0] 本稿では,より効率的で堅牢なセンサネットワークを設計するgreedy (next-best-view)アルゴリズムの目的関数を提案する。
また、ほぼリアルタイムで計算を行うアルゴリズムを高速化するためのディープラーニングモデルも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:13:20 GMT)
Producing slow light in warm alkali vapor using electromagnetically induced transparency [0.9] 我々は、電磁誘導透過(EIT)が遅い光パルスを発生させる役割を解明する。
EITベースのスロー光パルスは、量子メモリを作成するための最も広く研究されているアーキテクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 00:51:28 GMT)
Similarity Metrics for MR Image-To-Image Translation [0.9] 本稿では,画像合成評価のための参照基準と非参照基準について概説する。
我々はBraSynデータセットから11種類のMR画像の歪みを検出する9つの指標について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:24:42 GMT)
Combining data from multiple sources for urban travel mode choice modelling [0.8] 環境に優しいモードに重点を置いて、人々がいつ異なる旅行モードを使うかを予測する必要性が高まっている。
ますます多くのケースにおいて、機械学習手法は、応答性や進行性の特徴が与えられた走行モードの選択を予測するために使われる。
本稿では,データドキュメンテーションジャーニーと,トランスポートオプションを要約するために計算した特徴を組み合わせたデータ融合を行うソフトウェアプラットフォームのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:41:53 GMT)
Coronary Artery Disease Classification Using One-dimensional Convolutional Neural Network [0.8] 冠状動脈疾患(CAD)は、世界的な死因であり、革新的な解決策を必要としている。
本稿では,1次元畳み込みニューラルネットワーク(1D-CNN)の可能性を提案し,検出精度を高め,ネットワークの複雑さを低減する。
本研究は,心電図(ECG)信号の複雑なパターンを特徴抽出技術に頼らずに解釈する1D-CNNの顕著な能力を活用し,従来の診断手法を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:51:02 GMT)
Bridging the gap in online hate speech detection: a comparative analysis of BERT and traditional models for homophobic content identification on X/Twitter [0.7] 我々は、X/Twitter上のホモフォビックコンテンツを識別するためのニュアンスなアプローチを開発した。
この研究は、検出モデルにおけるホモフォビアの持続的低表現のために重要である。
我々の知るホモフォビア検出のための、最大のオープンソースのラベル付き英語データセットをリリースすることによって、オンラインの安全性と傾きを高めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:02:47 GMT)
A Semi-Automated Solution Approach Recommender for a Given Use Case: a Case Study for AI/ML in Oncology via Scopus and OpenAI [0.7] 提案するツールであるSARBOLD-LLMは,与えられた問題に関連するメソッドの発見と選択を可能にする。
意思決定の洞察を導き出すために、文学における彼らの使用に関する追加情報を提供する。
調査を最初に行う方法を選択し、調査を補完する上で有用なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:46:58 GMT)
Generalization Bounds for Causal Regression: Insights, Guarantees and Sensitivity Analysis [0.7] このような保証を提供する一般化境界に基づく理論を提案する。
新たな測定の不等式の変化を導入することで、モデル損失を厳格に拘束することが可能になります。
半合成データと実データの境界を実証し、その顕著な厳密さと実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:17:27 GMT)
Algorithmic Pluralism: A Structural Approach To Equal Opportunity [0.5] 我々は、制度的な方法で平等な機会を促進するために、多くの異なる個人に利用可能な機会の多元性があることを論じる。
このフレームワークが,アルゴリズム採用における平等な機会に関する議論を通じて,システム設計と規制に何ら影響を及ぼすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:27:19 GMT)
Parametrized Energy-Efficient Quantum Kernels for Network Service Fault Diagnosis [0.5] その結果,従来の手法に比べて性能が向上し,性能が向上した。
量子カーネルの実験的検証はIBMの超伝導量子コンピュータであるIBM-Kawasakiを用いて行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 23:06:47 GMT)
Augmenting Density Matrix Renormalization Group with Clifford Circuits [0.5] 本稿では,密度行列再正規化群アルゴリズムにおけるクリフォード回路のシームレスな積分について述べる。
このフレームワークは、現在のアプリケーションだけでなく、様々な数値的アプローチに容易に適応できる可能性にも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:53:08 GMT)
Towards a universal QAOA protocol: Evidence of quantum advantage in solving combinatorial optimization problems [0.5] 固定線形ランプスケジュールがQAOAパラメータの普遍的な集合であることを示す。
我々は、IonQ Aria、Quantinuum H2-1、IBM Brisbane、IBM Kyoto、IBM Osakaを用いて、実ハードウェア上でLR-QAOAをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:07:52 GMT)
Voltage-Driven Breakdown of Electronic Order [0.4] モット絶縁体の非熱的破壊は、技術的な関連性に対する理論的および実験的関心のトピックである。
最近の実験では、負の微分コンダクタンスと格子変形を伴う鋭い非平衡絶縁体-金属間遷移が発見された。
本稿では, 金属貯水池に結合した鎖上のスピンレスフェルミオンと相互作用するパラダイムモデルにおいて, 化学圧力によって分解が引き起こされるシナリオについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:05:08 GMT)
Logical coherence in 2D compass codes [0.4] 2Dコンパス符号は、Bacon-Shor符号、X-Shor符号、Z-Shor符号、回転した表面符号を含む量子誤り訂正符号のファミリーである。
従来,一様コヒーレント回転の下では,表面符号の精度は一定であり,コヒーレンス閾値が一定であることが示唆された。
トーリック符号がコード距離$L$の論理コヒーレンスを指数関数的に抑制できることを解析的に証明した。
この下界は、雑音下でしきい値を持たないZ-Shor符号によって達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:15:21 GMT)
A Unified Industrial Large Knowledge Model Framework in Smart Manufacturing [0.3] 近年の大規模言語モデル(LLM)の出現は、人工知能の可能性を示している。
本稿では,スマートマニュファクチャリングにおける産業革命の可能性を強調したILKM(Industrial Large Knowledge Model)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 04:00:16 GMT)
Typhon: Automatic Recommendation of Relevant Code Cells in Jupyter Notebooks [0.3] 本稿では,Jupyterノートブックのコードセルを自動的に推薦するTyphonを提案する。
Typhonは開発者のマークダウン記述セルをトークン化し、データベースから最もよく似たコードセルを探す。
我々は、KaggleコンペティションからJupyterノートブックのTyphonツールを評価し、そのアプローチが適度な精度でコードセルを推薦できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:59:59 GMT)
Entanglement parity effects in the Kane-Fisher problem [0.3] 1つの自由極限を持つXXZ鎖における長さ$ell$のセグメントの絡み合いについて検討し、もう1つは弱い結合を持つ系の他の部分と結びついている。
フォン=ノイマンエントロピーは、強いパリティ効果を持つ位数$O(1)$の項を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:50:26 GMT)
Testing and Debugging Quantum Programs: The Road to 2030 [0.3] 量子コンピューティングは、古典的なコンピュータが解決するのに何百年もかかる問題を解く可能性を持つ、有望な技術として再登場した。
この分野への関心が高まっているため、ソフトウェア工学の実践の観点からは、学者や実践者にとって課題と機会がある。
本稿では,これらの課題に対処するためのロードマップを提示し,文献の既存のギャップを指摘し,研究の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:35:48 GMT)
DemOpts: Fairness corrections in COVID-19 case prediction models [0.2] 美術深層学習モデルの現状は、人種や民族間で大きく異なる予測誤差を出力することを示している。
本稿では,潜在的なバイアス付きデータセットに基づいてトレーニングされたディープラーニングに基づく予測モデルの公平性を高めるために,新しいデバイアス化手法であるDemOptsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:22:46 GMT)
Integrating DeepRL with Robust Low-Level Control in Robotic Manipulators for Non-Repetitive Reaching Tasks [0.2] ロボット工学では、現代の戦略は学習に基づくもので、複雑なブラックボックスの性質と解釈可能性の欠如が特徴である。
本稿では, 深部強化学習(DRL)に基づく衝突のない軌道プランナと, 自動調整型低レベル制御戦略を統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:31:35 GMT)
Benchmark Early and Red Team Often: A Framework for Assessing and Managing Dual-Use Hazards of AI Foundation Models [0.2] 最先端または「最先端」のAI基盤モデルに対する懸念は、敵が化学、生物学的、放射線学的、核、サイバー、その他の攻撃に備えるためにモデルを使用する可能性があることである。
少なくとも2つの手法は、潜在的な二重利用能力を持つ基礎モデルを特定することができる。
オープンベンチマークとクローズドレッドチーム評価の両方を含む手法を組み合わせた研究・リスク管理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 20:28:15 GMT)
Facilitating Opinion Diversity through Hybrid NLP Approaches [0.2] この論文は、自然言語処理(NLP)による大規模オンライン議論を促進する上での課題を明らかにするものである。
本稿では,人間の知能と大規模言語モデルの混合によって得られる視点を表現するための3層階層構造を提案する。
これらの表現が視点の多様性に対する洞察を引き出す方法を説明し、オンライン議論における相互作用を調査できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:30:17 GMT)
Training Deep Learning Models with Hybrid Datasets for Robust Automatic Target Detection on real SAR images [0.1] そこで本研究では,MOCEMシミュレータを用いて合成目標シグネチャを用いたATDモデルの学習手法を提案する。
我々は、合成データと実データの間の領域ギャップを埋めるために特別に調整されたATDモデルを訓練する。
我々のアプローチは、トレーニングに人工目標のみを使用しながら、実データ上で平均精度の90%に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:26:24 GMT)
Zeno Effect Suppression of Gauge Drift in Quantum Simulations [0.0] 格子ゲージ理論は、物理空間よりも大きいヒルベルト空間を持つ。
本研究は, このゲージドリフトをゼノ効果により抑制する方法を提案する。
我々は、この手法を$mathbbZ$ゲージ理論玩具モデルで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:55:33 GMT)
VisioBlend: Sketch and Stroke-Guided Denoising Diffusion Probabilistic Model for Realistic Image Generation [0.0] 拡散モデルに基づくスケッチやストロークからの画像合成の3次元制御を支援する統一フレームワークを提案する。
入力ストロークやスケッチに対する忠実度を決定することができる。
これは手書きのスケッチやストロークから新しいデータポイントを合成することで、データ可用性の問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:27:27 GMT)
Unconventional magnetism mediated by spin-phonon-photon coupling [0.0] 我々は、真空光子と混合されたフォノンとの結合を介するスピン間のバイカドラティックな長距離相互作用をポーラリトンに予測する。
結果として生じる秩序状態は、仮想フォノンの交換によって媒介される超伝導を思い出させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:58:03 GMT)
Tight inequalities for nonclassicality of measurement statistics [0.0] 量子光学では、測定統計が古典的放射場の統計的混合で再現できない場合、非古典的とみなされる。
我々はそのような非古典主義に必要かつ十分な条件を定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:55:25 GMT)
The Unfairness of $\varepsilon$-Fairness [0.0] 我々は、$varepsilon$-fairnessという概念が採用されれば、現実世界の文脈で最大に不公平な結果をもたらす可能性があることを示した。
本研究は,大学入学と信用リスク評価の2つの実例を用いて実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:13:35 GMT)
Supersolidity in ultra-cold dipolar gases [0.0] 超固体は、超流動と結晶の重要な特徴を組み合わせた、興味深く挑戦的な物質状態である。
この論文は、双極性ガスの分野における超固体に関する主要な実験的および理論的成果をまとめたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:47:03 GMT)
Strategic Data Re-Uploads: A Pathway to Improved Quantum Classification Data Re-Uploading Strategies for Improved Quantum Classifier Performance [0.0] 古典情報を複数回量子状態に再アップロードすると、量子分類器の精度が向上する。
線形分類パターン(LCP)と非線形分類パターン(NLCP)の2つの分類パターンに対するアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:28:00 GMT)
Single vibronic level fluorescence spectra from Hagedorn wavepacket dynamics [0.0] 本研究では,2つのHagedornウェーブパケット間の重なりを効率よく計算するアルゴリズムを開発した。
本研究では, SVLスペクトルに対する変位, 歪み, ダスチンスキー回転の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:00:48 GMT)
Simulating the Transverse Field Ising Model on the Kagome Lattice using a Programmable Quantum Annealer [0.0] 我々は、反強磁性イジングモデルを、D-Waveの量子アニールの最新のアーキテクチャであるAdvantage2のプロトタイプ上に、カゴメ格子上に埋め込む。
有限長磁場下では、エントロピーが減少する古典的なスピン液体状態と整合して、3分の1の磁化台地を示す。
次に、アニール・ポーズ・クエンチプロトコルを用いて、有限横方向および長手方向でのモデルの平衡から生じる実験的な状態のアンサンブルを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 21:43:20 GMT)
Simulating quantum field theories on gate-based quantum computers [0.0] ゲート型量子コンピュータ上での1+1次元の時空次元における量子場理論のシミュレーションを実装した。
各種プロセスの断面, 生存確率など, 実験的に関係のある量の計算が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:29:12 GMT)
Simplicity within biological complexity [0.0] 文献を調査し、マルチスケール分子ネットワークデータの埋め込みのための包括的フレームワークの開発について論じる。
ネットワーク埋め込み手法はノードを低次元空間の点にマッピングすることにより、学習空間の近接性はネットワークのトポロジ-関数関係を反映する。
本稿では,モデルから効率的かつスケーラブルなソフトウェア実装に至るまで,マルチオミックネットワークデータのための汎用的な包括的埋め込みフレームワークを開発することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:32:45 GMT)
Scheme for Deterministic Loading of Laser-Cooled Molecules into Optical Tweezers [0.0] 貯蔵状態における分子の衝突損失は抑制され、双極子遮断は複数の分子の蓄積を防ぐ。
3サイクルを施すことで、1つの分子でツイーザーを80%の成功率でロードし、残余の衝突損失によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:00:48 GMT)
Scalable Image Coding for Humans and Machines Using Feature Fusion Network [0.0] 本稿では,多数の画像認識モデルと互換性のある人や機械を対象とした,学習に基づくスケーラブルな画像符号化手法を提案する。
提案手法では,パラメータ数を削減しつつ,画像圧縮モデルを効率よく組み合わせることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:31:48 GMT)
Rotational-state dependence of interactions between polar molecules [0.0] 分子が1つ以上の量子によって異なる回転状態にある場合、ファンデルワールス相互作用が反動的に現れることを示す。
ミリケルビン以下の温度では、この効果は衝突による損失を桁違いに減少させる。
これらの反発相互作用は、超低温極性分子を用いた量子シミュレーションや不純物物理学の応用に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:53:54 GMT)
Revealing Nonclassicality of Multiphoton Optical Beams via Artificial Neural Networks [0.0] 測定装置によって特徴が隠蔽されている場合においても、マルチフォトン量子状態の非古典性が評価され、完全に特徴づけられることを示す。
我々の研究は、人工知能支援実験セットアップのキャラクタリゼーションと、スマート量子状態の非古典性識別への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:27:22 GMT)
Restoring balance: principled under/oversampling of data for optimal classification [0.0] 実世界のデータのクラス不均衡は、機械学習タスクに共通のボトルネックをもたらす。
データのアンダーやオーバーサンプリングといった緩和戦略は、定期的に提案され、実証的にテストされる。
我々は、クラス不均衡、データの第1、第2モーメント、考慮されたパフォーマンスの指標に依存するアンダー/オーバーサンプリング戦略の効果を鋭く予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:45:34 GMT)
Restless Bandit Problem with Rewards Generated by a Linear Gaussian Dynamical System [0.0] レスレス・バンディット問題は不確実性の下で意思決定を研究する。
我々は、報酬が作用ベクトルと状態ベクトルの内部積であると仮定して、連続状態空間を持つレスレスバンディットに取り組む。
選択された前のアクションのシーケンスにかかわらず、事前に選択されたアクションに対してサンプリングされた報酬が、他のアクションの将来の報酬を予測するために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 05:33:49 GMT)
Response Matching for generating materials and molecules [0.0] 本稿では、応答マッチング(RM)と呼ばれる新しい生成手法を提案する。
RMは原子間相互作用の局所性を利用しており、本質的には置換、翻訳、回転、周期的不変性を尊重している。
3つのシステムにわたるRMの効率性と一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:08:21 GMT)
Reinforcement Learning-Based Framework for the Intelligent Adaptation of User Interfaces [0.0] ユーザのニーズや好みを満たすために、ソフトウェアシステムのユーザインターフェース(UI)を適用するのは、複雑な作業です。
機械学習(ML)技術の最近の進歩は、適応プロセスを支援する効果的な手段を提供するかもしれない。
本稿では,Reinforcement Learning (RL) をMLコンポーネントとして,インテリジェントユーザインタフェース適応のための参照フレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:14:33 GMT)
Recoil heating of a dielectric particle illuminated by a linearly polarized plane wave within the Rayleigh regime [0.0] 電磁界のゆらぎから生じる粒子に作用するゆらぎ力を導出する。
リコイル加熱は、浮遊光学の基本的な限界を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:22:59 GMT)
Quantum tomography with $τ$ leptons at the FCC-ee [0.0] 比較的長い寿命で、単一イオン崩壊モードで放出されるニュートリノのモーメントを再構築することができるため、$tau$ leptonは特別である。
結果として生じる多数の事象は、プロセスの完全な量子トモグラフィーの理想的な情報源である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:17:38 GMT)
Quantum simulation of dissipation for Maxwell equations in dispersive media [0.0] 散逸は古典マックスウェル方程式のシュル「オーディンガー」表現に、$r$次元部分空間を占有するスパース対角作用素として現れる。
ユニタリ演算子は、$n$ qubits上のqubit graph algorithm (QLA)を通して実装することができる。
非単体散逸部は、量子コンピュータ上でどのように実装されるべきかという課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:23:18 GMT)
Quantum operations for Kramers-Wannier duality [0.0] 環上の横場イジング格子に対するクラマース・ワニエ双対性について検討する。
クラマース・ワニエ量子演算に対する演算子-sum表現を提供する。
我々の明示的なプロトコルは量子コンピュータ上でのクラマース・ワニエ双対性の実装にも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:13:56 GMT)
Quantum droplets in two-dimensional Bose mixtures at finite temperature [0.0] 魅力的なボース混合系における有限温度における量子滴の形成について検討する。
正確な経路積分モンテカルロ法により、気体と液体の平衡密度を決定する。
超流動反応は, 気体から液体状態への密度上昇に伴って突然発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:20:31 GMT)
Quantum advantage in batteries for Sachdev-Ye-Kitaev interactions [0.0] セルが相互作用している場合、量子電池のユニタリ充電において量子アドバンテージが達成される。
単純なモデル化を行うことで、$q$-point rescaled sparse SYK 相互作用に対して、量子優位性は $Gammasim Nfracalpha-q2+frac12$ となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 21:46:11 GMT)
Quantum Nonlocality: Multi-copy Resource Inter-convertibility & Their Asymptotic Inequivalence [0.0] 最強の意味では相容れない量子非局所相関の例を示す。
注目すべきは、これらの非比較不可能な量子相関は、最も単純なベルのシナリオでも得られることである。
我々の結果は、しばしば「最大資源状態」と呼ばれる「特異金貨」の概念に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:06:30 GMT)
Quantum Dynamics in Krylov Space: Methods and Applications [0.0] 量子系の力学は状態空間や作用素空間(クリロフ空間)の部分空間内で展開する。
このレビューでは、量子進化のコンパクトで効率的な記述を提供するために、クリロフ部分空間法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:00:09 GMT)
QMedShield: A Novel Quantum Chaos-based Image Encryption Scheme for Secure Medical Image Storage in the Cloud [0.0] サードパーティのクラウドサービスに医療画像を保存することで、プライバシとセキュリティの懸念が高まる。
本稿では,医用画像に対する新しい量子カオスベースの暗号化方式を提案する。
提案手法は複数の統計的尺度を用いて評価され、より多くの攻撃に対して検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:56:16 GMT)
Properties that allow or prohibit transferability of adversarial attacks among quantized networks [0.0] 組込みデバイスにおける深層学習の傾向が高まるにつれて、敵の例の伝達可能性特性の研究が重要となる。
我々は、量子化をネットワーク圧縮技術とみなし、転送ベース攻撃の性能を評価する。
量子化は転送可能性を減らすが、特定の攻撃型はそれを強化する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:06:28 GMT)
Propensity towards Ownership and Use of Automated Vehicles: Who Are the Adopters? Who Are the Non-adopters? Who Is Hesitant? [0.0] 本研究の目的は、オーナーシップの意図や、自動運転モビリティサービスの利用意欲を含む、自動運転車(AV)の採用に対する認識を調査することである。
本稿では,2018年のカリフォルニア交通調査のデータを用いて,データマイニングにおけるクラスタリング手法であるK平均を用いる。
その結果、マルチタスク/環境保護活動家/障害ドライバー、テック・メイブン/旅行者、移動中の生活、捕獲された自動車利用者、公共/アクティブな輸送ユーザー、郊外住民、カー愛好家という7つのクラスタが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 21:08:45 GMT)
Preconceptual Modeling in Software Engineering: Metaphysics of Diagrammatic Representations [0.0] 本研究の目的は,現実の関与する部分のメタ物理的基盤を確立する方法を示すことである。
TMモデルは、thimac (things/machine) と呼ばれる基本構造に基づく静的性とダイナミズムを統合する。
議論には、ティマクの性質(物と過程)と、それらが現実において相互に重なり合っているときの生存と存在が関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:38:10 GMT)
Positive operator-valued kernels and non-commutative probability [0.0] 一般正の演算子値カーネルに対する新しい因子化と拡張結果が証明される。
ヒルベルト空間値を持つガウス過程に対するそれらの意味について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:16:11 GMT)
Plasmonic Nanocavity to Boost Single Photon Emission from Defects in Thin Hexagonal Boron Nitride [0.0] ナノスケール固体材料に基づく単一光子エミッタは、速い発光速度と強い輝度要求を満たす。
ヘキサゴナル窒化ホウ素(hBN)フレークと一体化した金属ナノキャビティを用いて, 室温でナノスケール単一光子エミッタ(SPE)として機能する欠陥を有する溶液を提案する。
非古典的な発光性能は, ナノキャビティのない金層構造において, 通常のhBNフレークやhBNに比べて著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:54:32 GMT)
Phylotrack: C++ and Python libraries for in silico phylogenetic tracking [0.0] Phylotrackプロジェクトは、シリコの進化における系統の追跡と解析のためのライブラリを提供する。
プロジェクトは,1) Phylotracklibと,2) Phylotrackpy: Phylotracklibを囲むPythonラッパーで,Pybind11で作成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:47:43 GMT)
Personalized Content Moderation and Emergent Outcomes [0.0] ソーシャルメディアプラットフォームは、コミュニティの規範を守り、オンラインハラスメントとハラスメントを軽減するために、自動コンテンツモデレーションツールを実装している。
最近、これらのプラットフォームはパーソナライズされたコンテンツモデレーション(PCM)を提供し始めており、ユーザーはモデレーション設定を制御したり、アルゴリズムを個々のユーザの好みに合わせることができる。
本研究は,PCMが非対称情報損失(AIL)につながることを明らかにし,ユーザ間の共通理解の発達を阻害する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:07:36 GMT)
Permutation tests for quantum state identity [0.0] n$未知の量子状態が等しいか不等であるかを決定する問題は、量子状態アイデンティティ問題として知られている。
置換テストはこのタスクに最適であることが知られており、2つの入力状態に対してはよく知られたスワップテストと一致する。
この研究は、量子状態のアイデンティティ問題(きめ細かい定式化)の基盤となる構造を捉えようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:00:07 GMT)
Perception Without Vision for Trajectory Prediction: Ego Vehicle Dynamics as Scene Representation for Efficient Active Learning in Autonomous Driving [0.0] 本研究では,アクティブラーニングフレームワークにおける軌道状態とサンプリング戦略のクラスタリング手法を提案する。
トラジェクティブ・ステートインフォームド・アクティブ・ラーニングを統合することで、より効率的で堅牢な自動運転システムが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:54:11 GMT)
Optimizing Sales Forecasts through Automated Integration of Market Indicators [0.0] 本研究では、顧客需要予測を改善するために市場指標を自動的に選択・統合するデータ駆動技術の可能性を検討する。
探索的手法を採用することで、国内GDP成長などのマクロ経済時系列をtextitNeural Prophet や textitSARIMAX 予測モデルに統合する。
外部情報を組み込むことで予測が大幅に向上できることが示せる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:11:41 GMT)
On the Shape of Brainscores for Large Language Models (LLMs) [0.0] 大型言語モデル(LLM)とヒト脳/神経系の機能的類似性を評価する手段として「脳スコア」が登場した。
両fMRIデータから得られるトポロジカルな特徴を抽出し,新しいスコアの意味を抽出することを目的とした。
我々は,36の線形回帰モデルを訓練し,信頼性と有効性を明らかにするために,徹底的な統計的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:46:45 GMT)
On the Role of Controllability in Pulse-based Quantum Machine Learning Models [0.0] トレードオフは、基礎となるパルスベースモデルの制御可能性と密接に関係していることを示す。
次元性の増大は表現性を向上するが,モデルが部分多様体上の限定的な制御性を持つ設計の場合,不規則な台地を避けることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 07:02:41 GMT)
New Textual Corpora for Serbian Language Modeling [0.0] 古いコーパスと新しいコーパスの両方のユニークさは、周波数ベースの幾何的手法によってアクセスされる。
本稿では,セルビア全大学における博士論文リポジトリに保管されている博士論文に基づく新しい高品質コーパス,および同ソースからの同時翻訳コーパスの3つの新しいコーパスを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:05:16 GMT)
NeuralCMS: A deep learning approach to study Jupiter's interior [0.0] 本稿では,高精度広範囲内部モデルを生成するために,効率的なディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを提案する。
我々は、木星の4層内部モデルのための大きなCMS結果の集合を用いた共有ベースのDNNを訓練した。
ニューラルCMSは重力モーメントの予測において非常に優れた性能を示し、差動回転による不確実性に匹敵する誤差と非常に正確な質量予測を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 10:55:16 GMT)
Maxwell's demon across the quantum-to-classical transition [0.0] マクスウェルの悪魔が作り出したシナリオでは、微視的な自由度に関する情報は熱力学の第2法則に反するように見える。
我々は、両方のドメインで操作できるマクスウェルのデーモンの実装について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:26:57 GMT)
LLM Voting: Human Choices and AI Collective Decision Making [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の投票行動,特にGPT-4とLLaMA-2の偏り,人間の投票パターンの整合性について検討する。
投票方法や選択の提示方法がLLM投票行動に影響を及ぼすことがわかった。
さまざまな人格がこれらのバイアスの一部を減らし、人間の選択との整合性を高めることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:50:37 GMT)
Kuramoto Oscillators and Swarms on Manifolds for Geometry Informed Machine Learning [0.0] 本研究では,非ユークリッドデータセット上での機械学習に倉本モデルを用いることを提案する。
我々は、粒子の連続極限において異なる倉本モデルで生じる統計モデルを使うことを好んで論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:48:11 GMT)
Kernel Limit of Recurrent Neural Networks Trained on Ergodic Data Sequences [0.0] 我々は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の接点を、隠されたユニットの数、シーケンス内のデータサンプル、隠された状態更新、トレーニングステップを同時に無限に成長させるものとして特徴づける。
これらの手法は、データサンプルの数とニューラルネットワークのサイズが無限に増加するにつれて、データシーケンスに基づいてトレーニングされたRNNのニューラルネットワーク(NTK)制限を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:21:17 GMT)
Interferometric measurement of the deflection of light by light in air [0.0] 空気中の光による光の偏向を低強度ポンプで測定した。
干渉計によって測定された偏向信号は増幅され、空気中の光カー効果によって誘導される期待信号と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:25:39 GMT)
Hybrid Meta-Solving for Practical Quantum Computing [0.0] 本稿では,最適化問題の解決を目的とした,アクセス可能なハイブリッドソフトウェアスタックの構築に向けた研究を行う。
古典的および量子最適化技術を組み合わせたハイブリッドメタソルビングと呼ばれる新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:19:39 GMT)
Hidden zero modes and topology of multiband non-Hermitian systems [0.0] 有限非エルミート系において、零モードの数は必ずしも系の位相を反映しない。
この分解がなぜ発生し、典型的には隠されたゼロモードになるのかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 23:28:59 GMT)
Graph-Based Specification and Automated Construction of ILP Problems [0.0] GIPS(Graph-based ILP Problem Specification Tool)フレームワークを導入し、ICP問題ジェネレータの開発を簡単にする。
我々のアプローチでは、特定のアプリケーションドメインに対するILP問題生成を自動生成する出発点として、GIPSL仕様を用いています。
最初の実験では、派生したICP問題生成器が、ICPの専門家によって開発された手作りプログラムと競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:28:38 GMT)
Globally optimal interferometry with lossy twin Fock probes [0.0] 2つの二次スピンオブザーバ$J_z2$と$J_+2+J_-2$のモーメント読み出し法がディック状態プローブに対して大域的に最適であることを示す。
損失条件では、粒子損失が双子のフォック状態に与える影響を記述する時間的不均一マルコフ過程を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 21:27:36 GMT)
Generalized cluster states from Hopf algebras: non-invertible symmetry and Hopf tensor network representation [0.0] クラスター状態は測定ベースの量子計算(MBQC)にとって重要な資源である
ホップ代数に基づくクラスター状態の構成について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:46:52 GMT)
Floquet engineering of quantum thermal machines: A gradient-based procedure to optimize their performance [0.0] 量子サーマルエンジン (QTM) の最適条件を求める手法について述べ, 実演した。
QTMは、開量子系の周期的に駆動される非平衡定常状態としてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:42:11 GMT)
Feasibility of first principles molecular dynamics in fault-tolerant quantum computer by quantum phase estimation [0.0] 本稿では,ab initio 分子シミュレーションの実現可能性に関する概念実証を示す。
波動関数と核の位置は同時に量子アルゴリズムによって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:23:13 GMT)
Fair Generalized Linear Mixed Models [0.0] 機械学習の公正性は、データとモデルの不正確さのバイアスが差別的な決定に結びつかないことを保証することを目的としている。
両問題を同時に処理できるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:42:41 GMT)
Explainable AI for Ship Collision Avoidance: Decoding Decision-Making Processes and Behavioral Intentions [0.0] 本研究は、船舶衝突回避のための説明可能なAIを開発した。
Q値分析と注意機構を用いて行動意図を識別する試みを行った。
開発されたAIは、さまざまな渋滞レベル下での衝突を安全に回避できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 04:09:46 GMT)
Equivalence of flexible stripline and coaxial cables for superconducting qubit control and readout pulses [0.0] フレキシブルストリップライン伝送線路と半剛性同軸ケーブルを用いたトランスモンキュービット用マイクロ波制御線路の比較検討を行った。
マイクロ波制御線を同軸ケーブルからフレキシブルストリップライン伝送線に変更しても, 熱サイクルやランダムなコヒーレンス変動に比べ, コヒーレンスに影響を及ぼさないことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:33:24 GMT)
Entanglement of Nanophotonic Quantum Memory Nodes in a Telecom Network [0.0] ボストンの都市部に展開する40kmの低損失繊維と35kmの長繊維ループを通した2つの核スピン記憶の絡み合いを実証した。
光通信キュービットの効率的な双方向量子周波数変換をテレコム周波数(1350nm)に統合することにより、2つの核スピンメモリの絡み合いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:34:12 GMT)
Entanglement dynamics of two modes coupled through a dissipative movable mirror in an optomechanical system [0.0] 我々は、ミラー・イン・ザ・ミドル光学系の研究に焦点をあてる。
損失がなければ、コヒーレント状態は絡み合った状態へと進化する。
シュル「オーディンガー・キャット」状態の生成は、光学的カップリングに依存することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:08:30 GMT)
Enhancing Airline Customer Satisfaction: A Machine Learning and Causal Analysis Approach [0.0] 本研究では,航空会社における顧客満足度の向上について検討する。
サービス改善が顧客満足度に与える影響について検討する。
顧客サービスのデジタル的側面の改善は、顧客満足度を著しく高めることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 04:01:47 GMT)
Energy-Efficient Sleep Mode Optimization of 5G mmWave Networks Using Deep Contextual MAB [0.0] モバイルネットワークにおけるこのエネルギー消費を削減する効果的な戦略は、基地局(BS)のスリープモード最適化(SMO)である。
本稿では,3次元都市環境におけるmmWave BSに対する新しいSMO手法を提案する。
提案手法は,ユーザレートと平均スループットの10分の1のパーセンタイルにおいて,他のSM戦略よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:37:28 GMT)
Encrypted Container File: Design and Implementation of a Hybrid-Encrypted Multi-Recipient File Structure [0.0] GitHubのようなクラウドベースのバージョン管理サービスは、開発プロセス中に作成されたソースコードやその他のアーティファクトに使用されている。
この問題に対して、当社のソリューションであるEncrypted Container Files (ECF)を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:51:46 GMT)
Emergent Ashkin-Teller criticality in a constrained boson model [0.0] 制約付きボソニックモデル上での明示的な計算により、サブシステム対称性の存在が量子相転移をもたらすことを示す。
そのような遷移に対して有効なランダウ・ギンズバーグ理論を提供し、リドベルク原子配列を記述する普遍性モデルへの我々のモデルとの接続について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:30:10 GMT)
Efficient optical beam displacement measurements using high-order Hermite-Gaussian modes [0.0] 我々は光ビームの角と横の小さな変位を測定するための新しい干渉計測手法を開発した。
この手法はHermite-Gaussian $HG_m,0$空間モードのメトロジー性能に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 03:29:46 GMT)
Double Machine Learning for Static Panel Models with Fixed Effects [0.0] 我々は、二重機械学習(DML)を用いて、共同創設者の高次元および非線形関数を近似する。
線形モデルに対する相関ランダム効果,内部群,第1ディファレンス推定を適用した新しい推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:15:31 GMT)
Distinguishing Tor From Other Encrypted Network Traffic Through Character Analysis [0.0] Torネットワークは、誰でも無料で広く利用されている匿名サービスを提供している。
非Tor暗号化ネットワークトラフィックとTorを区別するには、さまざまなアプローチがある。
我々は,Torと非Tor暗号化データトラフィックの区別にどの程度の暗号化が寄与するかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:07:31 GMT)
Detecting Quantum Anomalies in Open Systems [0.0] オープンシステムにおける量子異常を検出するための,新しい,実験的に実現可能なアプローチを提案する。
半整数スピン鎖に対して$exp(rmitheta Sz_rm tot)$の避けられない特異な挙動を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 02:54:59 GMT)
Deep Learning in Earthquake Engineering: A Comprehensive Review [0.0] この文献は、Deep Learning (DL) と地震工学を横断する一貫したスコープを体系的にカバーする包括的なレビューを欠いている。
本稿では、まず、多層パーセプトロン(MLP)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、再帰ニューラルネットワーク(RNN)、生成的敵ネットワーク(GAN)、オートエンコーダ(AE)、転送学習(TL)、強化学習(RL)、グラフニューラルネットワーク(GNN)など、様々なDL技術の解明に向けた方法論的進歩について論じる。
その後、視覚に基づく地震被害評価、構造的特徴、地震の需要、など、さまざまな研究分野にわたるDL応用を探求することで、徹底的な研究展望が明らかにされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 01:22:30 GMT)
Deep Blur Multi-Model (DeepBlurMM) -- a strategy to mitigate the impact of image blur on deep learning model performance in histopathology image analysis [0.0] 本稿では,非シャープ画像領域の影響を緩和し,モデル性能を向上させるために,DeepBlurMMというマルチモデルアプローチを提案する。
DeepBlurMMはシグマカットオフを使用して、さまざまなレベルのぼやけたタイルを予測するのに最適なモデルを決定する。
乳がんNottingham Histological Grade 1 vs 3におけるDeepBlurMMの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:40:41 GMT)
DDE-Find: Learning Delay Differential Equations from Noisy, Limited Data [0.0] DDEのパラメータ、時間遅延、初期条件関数を学習するためのデータ駆動フレームワークであるDDE-Findを紹介する。
DDE-Findは、データからDDEを学ぶための最近の発展の上に構築され、データからDDEを学ぶための最初の完全なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 09:34:20 GMT)
Cyclic measurements and simplified quantum state tomography [0.0] 我々は、全量子状態トモグラフィーを実行することができるサイクリック・タイトな測定の概念を導入する。
このタイプの測定は、物理系の量子状態を取得するのに必要な実験的なセットアップの複雑さを著しく単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:12:39 GMT)
Continuous variable quantum computation of the $O(3)$ model in 1+1 dimensions [0.0] 3成分スカラー場理論の極限として、1+1次元で$O(3)$非線型シグマモデルを定式化する。
結合クラスタAnsatzを用いて基底状態と励起状態を構築する。
本稿では,CVゲートを用いたモデルの時間発展のためのシミュレーションプロトコルを提案し,フォトニック量子シミュレータを用いて数値計算結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 01:54:36 GMT)
Contextual Integrity Games [0.0] 本稿では,厳密なゲーム理論の枠組みに文脈整合性を置く。
プライバシの規範を分析して、それらのエージェント同士のインタラクションへの影響を分析できる。
パラダイム的な情報規範を捉えたゲームを記述することに加えて、ゲーム自体が規範的行動を奨励しないケースも分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 06:46:53 GMT)
Comparing the Efficacy of GPT-4 and Chat-GPT in Mental Health Care: A Blind Assessment of Large Language Models for Psychological Support [0.0] GPT-4とChat-GPTの2つの大きな言語モデルが18種類の心理的刺激に反応して試験された。
GPT-4は10点中8.29点、Chat-GPTは6.52点だった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:44:54 GMT)
Comparative Analysis of Predicting Subsequent Steps in Hénon Map [0.0] 本研究では,H'enonマップの進化予測における機械学習モデルの性能評価を行った。
その結果、LSTMネットワークは、特に極端な事象予測において、予測精度が優れていることが示唆された。
この研究は、カオス力学の解明における機械学習の重要性を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 17:32:31 GMT)
Charged scalar bosons in a Bonnor-Melvin-$Λ$ universe at conical approximation [0.0] 我々は、ボナー=メルヴィン=ロンバダ=宇宙における荷電スカラー粒子の量子力学を考える。
この背景が運動方程式、位相シフト、$S$-行列、エネルギースペクトル、DKPスピノルに与える影響を解析、議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:09:02 GMT)
Canonical transformations applied to the non-free Landau electron [0.0] この波動関数の物理的意味は、変換されたハミルトニアンの保存特性に基づいて議論される。
定磁場の影響下での電子のユニタリ変換によるシュル・オーディンガー方程式の解法は、非自由ランダウ電子波関数を得るために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 21:09:14 GMT)
CaloFlow for CaloChallenge Dataset 1 [0.0] CaloFlowは、正規化フローに基づく高速カロリーメータシミュレーションのための、新しくて有望なアプローチである。
Geant4より数桁高速なサンプリング時間で高忠実度サンプルを生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 20:56:03 GMT)
Bounds on Fluctuations of First Passage Times for Counting Observables in Classical and Quantum Markov Processes [0.0] 古典的および量子マルコフ過程において、軌道観測可能な最初の通過時間(FPT)の統計について検討する。
古典的連続時間マルコフ連鎖に対しては、 (i) FPT に対する大きな偏差原理 (LDP) を厳密に証明する。
量子マルコフ過程に対しては、(iv) LDP の量子バージョンと、それに続く大数の強い法則を、量子ジャンプの総数 FPT に対して厳密に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 19:16:52 GMT)
Automatically generating decision-support chatbots based on DMN models [0.0] そこで本研究では,DNM決定モデルに基づく,完全機能的で使いやすい意思決定支援チャットボットの自動生成手法を提案する。
チャットボットの開発時間を短縮し、ドメイン固有のチャットボットの開発を可能にすることを目的として、Demabotツールで必要なフェーズをすべて実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 18:13:09 GMT)
Attribute reduction algorithm of rough sets based on spatial optimization [0.0] 本稿では,空間最適化に基づく粗い集合属性削減アルゴリズムを提案する。
空間的類似性の概念を導入することにより、空間的類似度が最も高く、空間的類似度と決定属性との空間的類似度が高くなる。
さらに, 空間最適化に基づく粗セット属性低減アルゴリズムの有効性を実証するために, 従来の粗セット属性低減アルゴリズムとの比較実験を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:30:19 GMT)
Analysis of the Geometric Structure of Neural Networks and Neural ODEs via Morse Functions [0.0] 本研究では,スカラー出力を持つ有限深度ニューラルネットワークと無限深度ニューラルネットワークの入力出力ダイナミクスについて検討する。
ネットワークの特定の構造によって、入力出力マップは臨界点の存在と規則性に関して異なる特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:00:48 GMT)
An Initial Study of Human-Scale Blockage in sub-THz Radio Propagation with Application to Indoor Passive Localization [0.0] 本論文は、身体の電磁誘導効果、すなわち人体閉塞を実験的に研究する。
提案する分析は, チャネル周波数応答の変化が身体の存在によってもたらされることに着目したものである。
提案研究は, デバイスフリー無線局部ローカライゼーションとRF(Radio frequency, RF)センシングのシナリオに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 12:01:05 GMT)
Ahead of the Count: An Algorithm for Probabilistic Prediction of Instant Runoff (IRV) Elections [0.0] Instant Runoff Voting (IRV) 選挙の結果を予測する新しいアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは、各候補ランキングの投票総数を表す離散確率分布の集合を入力として取る。
IRVラウンドで発生する可能性のあるすべての除去シーケンスを計算し、それぞれに確率を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 00:25:51 GMT)
Adversarial Consistency and the Uniqueness of the Adversarial Bayes Classifier [0.0] 先行研究は、敵の代理損失は敵の文脈で統計的に一致していないことを示した。
我々は、敵の代理損失の一貫性を、最小化器の特性と敵の分類リスクとを結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:43:18 GMT)
Advancing Explainable AI with Causal Analysis in Large-Scale Fuzzy Cognitive Maps [0.0] ファジィ認知マップ(FCM)は、専門家の知識とデータ駆動の洞察を組み合わせる能力から、先進的なXAI手法として際立っている。
本稿では,FCMに対するTotal Causal Effect calculated for FCMs (T CEC-FCM)アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 08:53:47 GMT)
AI Art is Theft: Labour, Extraction, and Exploitation, Or, On the Dangers of Stochastic Pollocks [0.0] 生成的人工知能は アートワークを作るツールとして 議論を呼んでいます
芸術コミュニティは抗議運動を開始し、AI画像生成は盗難の一種だと主張している。
本稿では、AI画像生成装置が非倫理的な労働盗難を含むことを結論として、これらの主張を分析し、検証し、批判する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 13:22:52 GMT)
A multiscale and multicriteria Generative Adversarial Network to synthesize 1-dimensional turbulent fields [0.0] 本稿では,乱流速度統計量を持つ1次元場を生成するニューラルネットワークモデルを提案する。
モデル構造と訓練手順は、完全に発達した乱流のコルモゴロフとオブホフ統計理論に基づいている。
模型の訓練にはモード風洞の格子乱流からの乱流速度信号を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 11:49:51 GMT)
A geometric formulation to measure global and genuine entanglement in three-qubit systems [0.0] 我々は、量子ビット成分の減少密度行列の最小固有値で定義される絡み合わせポリトープを考える。
これらの尺度は、大域的および真の絡み合いを識別し、対応する2つの分離可能なセグメント上のポリトープの所定の点の投影と拒絶にそれぞれ関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 16:01:04 GMT)
A Tailor-made Quantum State Tomography Approach [0.0] 量子状態トモグラフィーは、量子システムの状態を再構築することを目的としている。
従来のQSTでは、測定の数はキュービットの数と指数関数的にスケールする。
本稿では,しきい値の導入によって,必要な測定回数を大幅に削減できるプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:27:51 GMT)
A Comparative Gas Cost Analysis of Proxy and Diamond Patterns in EVM Blockchains for Trusted Smart Contract Engineering [0.0] 本研究の目的は, アップグレード可能な2つのスマートコントラクトパターン, Proxyパターンとダイアモンドパターンに関する, ガスコストの詳細な分析を行うことである。
従来のアップグレード不可能なスマートコントラクトとは対照的に,両パターンのガスコストの比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 15:01:02 GMT)
$O_2$ is a multiple context-free grammar: an implementation-, formalisation-friendly proof [0.0] それらを生成することができる文法の表現力に応じて言語を分類することは、計算言語学における根本的な問題である。
本稿では,各証明が検証された(すなわち,証明支援者によってチェックされる)アルゴリズムに繋がるかどうかを,MCFGを通して解析できるかどうかを体系的に研究する,計算的および証明理論的な視点から,既存の証明を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 May 2024 14:51:11 GMT)