Foundational Challenges in Assuring Alignment and Safety of Large Language Models [171.0] この研究は、大規模言語モデル(LLM)のアライメントと安全性の確保における18の基本的な課題を特定する。
特定された課題に基づいて、200ドル以上の具体的な研究質問を投げかけます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 00:46:40 GMT)
LLM-PBE: Assessing Data Privacy in Large Language Models [111.6] 大規模言語モデル(LLM)は多くのドメインに不可欠なものとなり、データ管理、マイニング、分析におけるアプリケーションを大幅に進歩させた。
この問題の批判的な性質にもかかわらず、LLMにおけるデータプライバシのリスクを総合的に評価する文献は存在しない。
本稿では,LLMにおけるデータプライバシリスクの体系的評価を目的としたツールキットであるLLM-PBEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 04:30:50 GMT)
Learning to Solve Combinatorial Optimization under Positive Linear Constraints via Non-Autoregressive Neural Networks [103.8] 組合せ最適化(英: Combinatorial Optimization、CO)は、計算機科学、応用数学などにおける基本的な問題である。
本稿では, 正線形制約下でのCO問題の解法として, 非自己回帰ニューラルネットワーク群を設計する。
本研究では,施設位置,最大被覆率,旅行セールスマン問題を含む代表的CO問題の解決において,この枠組みの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:58:31 GMT)
Efficient Training of Large Vision Models via Advanced Automated Progressive Learning [96.7] 我々は、LVM(Large Vision Models)の効率的なトレーニングのための高度な自動プログレッシブラーニング(AutoProg)フレームワークを提案する。
我々はAutoProg-Zeroを導入し、新しいゼロショットフリーズスケジュールサーチによりAutoProgフレームワークを拡張した。
実験の結果、AutoProgはImageNetでViTの事前トレーニングを最大1.85倍加速し、拡散モデルの微調整を最大2.86倍加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:24:24 GMT)
Can LLMs Generate Novel Research Ideas? A Large-Scale Human Study with 100+ NLP Researchers [90.3] 大型言語モデル(LLM)は、科学的な発見を加速する可能性についての楽観主義を喚起した。
LLMシステムは、新しい専門家レベルのアイデアを生み出すための第一歩を踏み出すことができるという評価はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:25:03 GMT)
Towards a Unified View of Preference Learning for Large Language Models: A Survey [89.7] 大きな言語モデル(LLM)は、非常に強力な能力を示す。
成功するための重要な要因の1つは、LLMの出力を人間の好みに合わせることである。
選好学習のすべての戦略を、モデル、データ、フィードバック、アルゴリズムの4つの構成要素に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:30:36 GMT)
Visual Agents as Fast and Slow Thinkers [88.7] 本稿では、Fast and Slow Thinking機構を視覚エージェントに組み込んだFaSTを紹介する。
FaSTは、システム1/2モード間の動的選択にスイッチアダプタを使用する。
モデルの信頼性を調整し、新しいコンテキストデータを統合することで、不確実で目に見えないオブジェクトに取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 19:04:54 GMT)
Multistep Inverse Is Not All You Need [87.6] 実世界の制御環境では、観測空間は不要に高次元であり、時間関連ノイズにさらされることが多い。
したがって、観測空間を制御関連変数のより単純な空間にマッピングするエンコーダを学ぶことが望ましい。
本稿では,多段階逆予測と遅延フォワードモデルを組み合わせた新しいアルゴリズムACDFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 21:58:59 GMT)
iSeg: An Iterative Refinement-based Framework for Training-free Segmentation [85.6] 安定拡散は、テキスト記述を与える強力な画像合成能力を示し、オブジェクトをグループ化するための強力な意味的手がかりを含むことを示唆している。
既存のアプローチのほとんどは、単にクロスアテンションマップを使用するか、自己アテンションマップによってそれを洗練して、セグメンテーションマスクを生成する。
エントロピーを再現した自己アテンションモジュールを持つiSegという,トレーニング不要セグメンテーションのための反復的洗練フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:15:29 GMT)
3D Single-object Tracking in Point Clouds with High Temporal Variation [79.6] 点雲の高時間変動は3次元単一物体追跡の鍵となる課題である(3D SOT)
既存のアプローチは、点雲の形状変化と、隣接するフレームを横切る物体の運動が滑らかであるという仮定に依存している。
HVTrackと呼ばれる高時間変動の点群における3次元SOTのための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:48:03 GMT)
A Coin Has Two Sides: A Novel Detector-Corrector Framework for Chinese Spelling Correction [79.5] 中国語のSpelling Correction(CSC)は、自然言語処理(NLP)の基本課題である。
本稿では,エラー検出・相関器の枠組みに基づく新しい手法を提案する。
我々の検出器は2つのエラー検出結果を得るように設計されており、それぞれ高精度とリコールが特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 09:26:45 GMT)
Are LLM-based methods good enough for detecting unfair terms of service? [67.5] 大規模言語モデル(LLM)は、長いテキストベースの文書を解析するのに適している。
プライバシーポリシーの集合に対して個別に適用された12の質問からなるデータセットを構築します。
いくつかのオープンソースモデルは、いくつかの商用モデルと比較して高い精度を提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:12:00 GMT)
A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models [65.9] 本稿では,Multimodal Large Language Models (MLLM) のベンチマークと評価について概説する。
本研究では,(1)知覚と理解,(2)認知と推論,(3)特定のドメイン,(4)キー能力,(5)他のモダリティに着目した。
我々のキーとなる主張は、MLLMの開発をより良いものにするための重要な規律として評価されるべきである、ということである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 11:20:13 GMT)
PointLLM: Empowering Large Language Models to Understand Point Clouds [63.4] PointLLMは人間の指示で色のついたオブジェクトポイントクラウドを理解する。
文脈的に適切な応答を生成し、点雲と常識の把握を図示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 22:45:43 GMT)
Train Till You Drop: Towards Stable and Robust Source-free Unsupervised 3D Domain Adaptation [62.9] 本研究では,3次元セマンティックセグメンテーションのための非教師なし領域適応(SFUDA)の問題に取り組む。
ソースデータにアクセスすることなく、ラベルのないターゲットドメインでドメイン適応を実行する。
既存のSFUDAアプローチの一般的な問題は、あるトレーニング時間後にパフォーマンスが低下することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:13:14 GMT)
Synergy and Synchrony in Couple Dances [62.9] カップルとして踊る2人のダンサーの設定において,社会的相互作用が人の行動にどの程度影響するかを検討した。
まず,ダンサーの過去の動きのみをパートナーに関係なく予測するベースラインを考える。
次に,ダンスパートナーの動きも考慮し,社会的情報を考慮に入れるという利点を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:59:01 GMT)
QuEST: Low-bit Diffusion Model Quantization via Efficient Selective Finetuning [52.2] 本稿では,現行手法の有効性を損なう量子拡散モデルの3つの特性を実証的に明らかにする。
重要な時間的情報を保持する層と、ビット幅の低減に敏感な層という、2つの重要なタイプの量子化層を同定する。
提案手法は,3つの高分解能画像生成タスクに対して評価し,様々なビット幅設定で最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 02:02:41 GMT)
Zero-Shot Video Editing through Adaptive Sliding Score Distillation [51.6] 本研究は,オリジナルビデオコンテンツの直接操作を容易にする,ビデオベースのスコア蒸留の新たなパラダイムを提案する。
本稿では,グローバルとローカルの両方の動画ガイダンスを取り入れた適応スライディングスコア蒸留方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:55:48 GMT)
UNIT: Unifying Image and Text Recognition in One Vision Encoder [51.1] UNITは、単一のモデル内で画像とテキストの認識を統一することを目的とした、新しいトレーニングフレームワークである。
文書関連タスクにおいて,UNITが既存の手法を著しく上回ることを示す。
注目すべきなのは、UNITはオリジナルのビジョンエンコーダアーキテクチャを保持しており、推論とデプロイメントの点で費用がかからないことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:02:43 GMT)
Large Language Models in Drug Discovery and Development: From Disease Mechanisms to Clinical Trials [49.2] 大規模言語モデル(LLM)の創薬・開発分野への統合は、重要なパラダイムシフトである。
これらの先進的な計算モデルが、ターゲット・ディスリーズ・リンクを明らかにし、複雑なバイオメディカルデータを解釈し、薬物分子設計を強化し、薬物の有効性と安全性を予測し、臨床治験プロセスを促進する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 02:03:38 GMT)
VILA-U: a Unified Foundation Model Integrating Visual Understanding and Generation [45.5] VILA-Uは、ビデオ、画像、言語理解、生成を統合する統一基盤モデルである。
VILA-Uは、両方のタスクに1つの自動回帰的な次世代予測フレームワークを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:49:56 GMT)
FineMath: A Fine-Grained Mathematical Evaluation Benchmark for Chinese Large Language Models [44.6] FineMathは、中国語大言語モデル(LLM)を評価するための詳細な数学的評価ベンチマークデータセットである。
FineMathは、小学校数学で教えられる主要な数学的概念をカバーし、数学用語の問題の17のカテゴリに分けられる。
数学の単語問題のうち17のカテゴリは、これらの問題を解決するために必要な推論ステップの数に応じて、難易度を手動でアノテートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:19:10 GMT)
HiSC4D: Human-centered interaction and 4D Scene Capture in Large-scale Space Using Wearable IMUs and LiDAR [43.4] 我々は,Human-centered Interactionと4D Scene Capture法であるHiSC4Dを紹介する。
ボディマウントのIMUとヘッドマウントのLiDARを利用することで、HiSC4Dは非拘束空間における自我中心の人間の動きを捉えることができる。
4つの大きなシーン(200〜5000ドル)に8つのシーケンスを含むデータセットを提示し、正確な4次元動作の36kフレームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:43:04 GMT)
Dense Hand-Object(HO) GraspNet with Full Grasping Taxonomy and Dynamics [43.3] HOGraspNetは、3Dハンドオブジェクトインタラクションのためのトレーニングデータセットである。
データセットには、10歳から74歳の99人の被験者のさまざまな手形が含まれている。
3Dハンドとオブジェクトメッシュ,3Dキーポイント,コンタクトマップ,Emphgraspラベルのラベルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 05:49:38 GMT)
Barbie: Text to Barbie-Style 3D Avatars [43.2] 多様な高品質なバービーのような衣服やアクセサリーを身に着けた3Dアバターを作るための新しいフレームワークであるBarbieを提案する。
バービーは人体と衣服のセマンティックアライズされたモデルによって、アバターの細粒度のゆがみを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 09:27:39 GMT)
The emergence of Large Language Models (LLM) as a tool in literature reviews: an LLM automated systematic review [42.1] 本研究では,Large Language Models (LLMs) の科学的レビュー作成過程における使用法を要約することを目的とする。
我々は、現場における現在の最先端の研究プロジェクトを自動化し、評価できるレビューのステージの範囲について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:12:57 GMT)
FEM-based Neural Networks for Solving Incompressible Fluid Flows and Related Inverse Problems [41.9] 偏微分方程式で記述された技術システムの数値シミュレーションと最適化は高価である。
この文脈で比較的新しいアプローチは、ニューラルネットワークの優れた近似特性と古典的有限要素法を組み合わせることである。
本稿では, この手法を, サドルポイント問題と非線形流体力学問題に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:17:01 GMT)
Understanding Online Discussion Across Difference: Insights from Gun Discourse on Reddit [41.4] われわれはRedditで銃政策に関する議論を行い、インターネットの潜在能力に関する洞察を深め、違いの理解を支援することを目的としている。
銃政策に関する議論は、保守派の親郡、リベラルな親郡、リベラルなアンチガンの3つのグループに分けられる。
我々の被験者は、イデオロギーの分裂を越えて他人と交際する意思があると述べているが、実際には滅多にない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 02:36:27 GMT)
MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues [41.2] 音声認識エラーは、要約のような下流タスクのパフォーマンスを著しく低下させる可能性がある。
大規模言語モデルを用いたデータ拡張のための合成サンプル生成手法であるMEDSAGEを提案する。
LLMは、ASRノイズを効果的にモデル化することができ、このノイズデータをトレーニングプロセスに組み込むことで、医用対話要約システムの堅牢性と精度が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 03:05:29 GMT)
Experimental demonstration of a Grover-Michelson interferometer [39.6] 本稿では,4ポート線形光学散乱器である4次元Groverコインの低リソース・ロバストな光学実装について述べる。
我々は、97%の視認性と、通常のミッチェルソン干渉計よりも大きい位相感度を持つ強度干渉計を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:22:53 GMT)
Cavity Control of Topological Qubits: Fusion Rule, Anyon Braiding and Majorana-Schrödinger Cat States [39.6] トポロジカルチェーンの中心に局所的な空洞を導入することの影響について検討した。
この空洞は鎖を二分し、マヨラナゼロモード(MZM)をバルク内で解放するハサミのような効果を誘導する。
二箇所の空洞内でのフェルミオンモードの対称性を利用して、MZM-偏光子Schr"odinger猫状態を生成する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:00:00 GMT)
Boundary Time Crystals as AC sensors: enhancements and constraints [39.6] 印加された交流場にスピンが共鳴するとBTCの感度が向上する。
長いコヒーレンス時間と多部相関にもかかわらず、BTCのエントロピーコストはACフィールド情報の最適な復号を妨げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:24:23 GMT)
CogniDual Framework: Self-Training Large Language Models within a Dual-System Theoretical Framework for Improving Cognitive Tasks [39.4] カーネマンの二重系理論は人間の意思決定過程を解明し、素早い直感的なシステム1と合理的なシステム2を区別する。
近年の大きな言語モデル (LLMs) は、認知タスクにおける人間レベルの習熟度に近づきやすいツールとして位置づけられている。
本研究では、自己学習を通じて、意図的な推論から直感的な応答へと進化するLLM(textbfCognidual Framework for LLMs, CFLLMs)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 09:37:36 GMT)
Enhancing Quantum Security over Federated Learning via Post-Quantum Cryptography [38.8] フェデレートラーニング(FL)は、エッジデバイスに機械学習モデルをデプロイするための標準的なアプローチの1つになっている。
現在のデジタルシグネチャアルゴリズムは、これらの通信されたモデルの更新を保護することができるが、大規模な量子コンピューティングの時代には量子セキュリティを確保することができない。
本研究では,これらの3つのNIST標準化PQCアルゴリズムがFLプロシージャ内のデジタル署名に与える影響を実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 22:02:08 GMT)
Trust the PRoC3S: Solving Long-Horizon Robotics Problems with LLMs and Constraint Satisfaction [38.7] ロボット工学を応用した事前学習型大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、単純なロボットタスクにおいてオープンな目標を達成するために、個々のスキルのセットをシークエンシングする能力を示している。
本稿では,機械的,幾何学的,物理的制約の集合の違反を避けることが必要な,連続パラメータ化スキルの集合に対するLLM計画の課題について検討する。
3つの異なる3次元領域にわたる実験により、提案手法であるPRoC3Sは、既存のベースラインよりもはるかに効率的かつ効果的に、連続パラメータに現実的な制約を課した幅広い複雑な操作タスクを解くことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 02:13:51 GMT)
PlantSeg: A Large-Scale In-the-wild Dataset for Plant Disease Segmentation [37.4] 植物病データセットは一般的にセグメンテーションラベルを欠いている。
実験室の設定からの画像を含む典型的なデータセットとは異なり、PlanetSegは主に野生の植物病の画像で構成されている。
植物セグは11,400枚の画像と病気のセグメンテーションマスクと、植物の種類によって分類された8000枚の健康な植物画像が特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:11:28 GMT)
CMM-Math: A Chinese Multimodal Math Dataset To Evaluate and Enhance the Mathematics Reasoning of Large Multimodal Models [36.0] 我々は,LMMの数学的推論を評価するために,中国のマルチモーダル数学(CMM-Math)データセットをリリースする。
CMM-Mathには28,000以上の高品質のサンプルがあり、中国の小学校から高校まで12学年の詳細な解がある。
複数画像とテキストセグメントの混合入力による問題に対処するマルチモーダル数学的LMM(Math-LMM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 05:06:27 GMT)
Fast Forwarding Low-Rank Training [35.6] 我々は,大規模なトレーニングセグメントを高速化するためのシンプルで効果的なアプローチであるFast Forwardを提案する。
通常の最適化ステップとFast Forwardステージの交互に、Fast Forwardは最大87%のFLOPを削減できる。
我々は、様々なタスクで様々なモデルを微調整することで、Fast Forwardを検証するとともに、モデル性能を損なうことなく、トレーニングのスピードアップを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 11:53:37 GMT)
Understanding the Failure Modes of Out-of-Distribution Generalization [35.0] 経験的研究は、機械学習モデルは、トレーニング時間にのみラベルと急激な相関関係を持つ可能性のある背景のような特徴にしばしば依存していることを示唆している。
本研究は,学習が容易なタスクにおいても,モデルがこのように失敗する理由を説明することによって,この行動を引き起こす基本的な要因を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 22:45:47 GMT)
NSF-UKRI Bilateral Workshop: Quantum Information Science in Chemistry [34.8] この文書は、2024年2月12日から13日にかけてバージニア州アレクサンドリアで開催されたNSF-UKRI二国間ワークショップにおける議論の状況と主要な成果をまとめたものである。
このワークショップは、米国科学財団(NSF)と英国研究イノベーション(UKRI)によって、EPSRC(Engineering and Physical Sciences Research Council)を通じて共同で資金提供された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:23:30 GMT)
The HitchHiker's Guide to High-Assurance System Observability Protection with Efficient Permission Switches [34.8] HitchHikerは、バッチログのメモリ内保護を、短時間でリアルタイムに保証するように設計されている。
このシステムは、様々な現実世界のプログラムで6%未満のオーバーヘッドで幾何学的平均を発生させ、最先端のアプローチを61.9--77.5%改善した。
セキュリティ評価と検証の結果、HitchHikerは最新技術と比較してログ保護遅延を93.3--99.3%削減し、TCBを9.4--26.9X削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:11:44 GMT)
Preserving Individuality while Following the Crowd: Understanding the Role of User Taste and Crowd Wisdom in Online Product Rating Prediction [31.4] ユーザレベルでも製品レベルでも,歴史的評価を重視したユニークな,実践的なアプローチを提案する。
このアプローチを高度にスケーラブルで容易にデプロイ可能な,効率的なデータ処理戦略を開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Sep 2024 23:16:06 GMT)
Spatial-Mode Diversity and Multiplexing for Continuous Variables Quantum Communications [31.4] 多様性スキームを用いた連続可変量子通信システムの性能について検討する。
多様性のスキームは、忠実度の観点からはシングルチャネル伝送よりも大きな利点をもたらすことが判明した。
CV-QKDでは、平均秘密鍵レートにおいて多様性が多重化よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:10:10 GMT)
Faster Sampling from Log-Concave Densities over Polytopes via Efficient Linear Solvers [29.2] 我々は、このマルコフ連鎖のほぼ最適な実装を示し、ステップごとの複雑さは、約$A$のゼロでないエントリの数であるのに対して、マルコフ連鎖のステップの数は同じである。
1) このダイキンウォークで生じる行列はゆっくりと変化すること,2) この遅い変化を利用した効率的な線形解法を展開し, 以前のステップで計算した情報を用いて行列の逆転を高速化すること,3) ランダム化されたテイラー級数に基づく推定器を用いてメトロポリスフィルタステップにおける行列項の計算を高速化すること,である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:49:43 GMT)
Enhancing Biomedical Knowledge Discovery for Diseases: An Open-Source Framework Applied on Rett Syndrome and Alzheimer's Disease [28.7] 原文から直接特定の疾患に関する知識を構築するために設計されたオープンソースのフレームワークを紹介する。
疾患関連知識発見の研究を容易にするために、Rett症候群とアルツハイマー病に焦点を当てた2つの注釈付きデータセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:28:31 GMT)
White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction: Compression Is All There Is? [27.6] 数学的に完全に解釈可能なCRATEという,ホワイトボックストランスフォーマーのようなディープネットワークアーキテクチャのファミリーを示す。
実験によると、これらのネットワークは単純さにもかかわらず、大規模な実世界の画像とテキストデータセットの表現を圧縮し、分散化することを学習している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:40:40 GMT)
Recent Advances in Attack and Defense Approaches of Large Language Models [27.3] 大規模言語モデル(LLM)は、高度なテキスト処理と生成機能を通じて、人工知能と機械学習に革命をもたらした。
彼らの広範な展開は、重大な安全性と信頼性の懸念を引き起こした。
本稿は,LLMの脆弱性と脅威に関する最近の研究をレビューし,現代防衛機構の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:31:07 GMT)
FODA-PG for Enhanced Medical Imaging Narrative Generation: Adaptive Differentiation of Normal and Abnormal Attributes [26.9] FODA-PGは, 組織-分散適応分割グラフフレームワークである。
FODA-PGは、疾患関連属性を別々に「病原性」と「病原性」のカテゴリーに分けることで、放射線学的所見の詳細な表現を構築している。
この微細なセマンティック知識を強力なトランスフォーマーベースのアーキテクチャに統合することにより、FODA-PGは正確かつ臨床的に一貫性のあるレポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 00:04:35 GMT)
How Does Code Pretraining Affect Language Model Task Performance? [26.7] 自然言語とコードをインターリーブするデータセット上で、言語モデルを事前訓練する。
高い割合のコードで事前学習を行うことで、構成タスクのパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:33:38 GMT)
Future Does Matter: Boosting 3D Object Detection with Temporal Motion Estimation in Point Cloud Sequences [25.7] クロスフレーム動作予測情報を用いた時空間特徴学習を容易にするために,新しいLiDAR 3Dオブジェクト検出フレームワークLiSTMを導入する。
我々は,本フレームワークが優れた3次元検出性能を実現することを示すため,アグリゲーションとnuScenesデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:29:04 GMT)
An overview of domain-specific foundation model: key technologies, applications and challenges [25.1] この記事では、ドメイン固有の基礎モデルをカスタマイズするための方法論について、タイムリーかつ網羅的に概説する。
基本的な概念を導入し、一般的なアーキテクチャの概要を説明し、ドメイン固有のモデルを構築するための重要な方法を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:24:22 GMT)
RLPF: Reinforcement Learning from Prediction Feedback for User Summarization with LLMs [25.0] 本稿では,RLPF(Reinforcement Learning from Prediction Feedback)を導入し,簡潔で可読なユーザ要約を生成する。
RLPFは、ダウンストリームタスクに最適化されたユーザサマリーを生成するために、既存のLarge Language Models(LLM)を微調整する。
実験による評価は,外因性ダウンストリームタスクユーティリティと内因性要約品質の両面で有意な改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:30:45 GMT)
Ultra-imbalanced classification guided by statistical information [25.0] 我々は,エンフルトラ不均衡分類(UIC)と呼ばれる新しい定式化を提案することによって,不均衡学習に対する集団レベルのアプローチをとる。
UICでは、無限のトレーニングサンプルが利用可能であっても、損失関数は異なる振る舞いをする。
UIC下でのデータ不均衡に対して確実に抵抗できる新しい学習目標であるTunable Boosting Lossを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:07:09 GMT)
Generating Faithful and Salient Text from Multimodal Data [24.9] 混合モーダルデータから忠実で健全なテキストを生成するためのフレームワークを開発する。
画像のモダリティから幻覚的特徴と非塩分的特徴を識別するために、小さな視覚評論家モデルを訓練する。
2つのデータセットの実験により、我々のフレームワークは、忠実度と正当性の両方においてLMMの生成品質を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 00:59:10 GMT)
Segment Change Model (SCM) for Unsupervised Change detection in VHR Remote Sensing Images: a Case Study of Buildings [24.5] セグメント変更モデル(SCM)と呼ばれる教師なし変更検出(CD)手法を提案する。
提案手法は,異なるスケールで抽出した特徴を再検討し,それらをトップダウンで統合し,識別的変化エッジを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:54:50 GMT)
Customizing Large Language Model Generation Style using Parameter-Efficient Finetuning [24.3] ワンサイズフィットのすべての大規模言語モデル(LLM)は、人々が書くのを助けるためにますます使われています。
本稿では,Low-Rank Adaptationを用いたパラメータ効率ファインタニング(PEFT)がLLM世代を効果的に導くことができるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 19:25:18 GMT)
Invisible Gas Detection: An RGB-Thermal Cross Attention Network and A New Benchmark [24.1] 本稿では,RGBを用いた2ストリームネットワークアーキテクチャを用いて,RGB画像のテクスチャ情報と熱画像のガス領域情報を統合するRGB-Thermal Cross Attention Network (RT-CAN)を提案する。
Gas-DBは、約1.3Kの注釈付きRGB熱水画像と8種類のコレクションシーンを含む、大規模なオープンソースのガス検知データベースである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:40:16 GMT)
GST: Precise 3D Human Body from a Single Image with Gaussian Splatting Transformers [24.0] 我々は,ガウスの混合体からなるシーン表現である3Dガウススプレイティング(3DGS)をベースとした。
この組み合わせは、テスト時間最適化なしで単一の画像から3次元人間のモデルを高速に推定できることを示す。
また,衣服などのバリエーションを考慮に入れた人体モデルにより,3次元ポーズ推定の改善が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 11:34:24 GMT)
TaskCLIP: Extend Large Vision-Language Model for Task Oriented Object Detection [23.7] タスク指向オブジェクト検出は、特定のタスクを達成するのに適したオブジェクトを見つけることを目的としている。
最近のソリューションは主にオールインワンモデルです。
汎用オブジェクト検出とタスク誘導オブジェクト選択からなるより自然な2段階設計であるTaskCLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:10:50 GMT)
Advancing Automated Knowledge Transfer in Evolutionary Multitasking via Large Language Models [23.3] 大規模言語モデル(LLM)は、自律プログラミングにおいて顕著な成功を収めた。
本研究では,知識伝達モデルを生成する自律型モデルファクトリを構築するために,LLMに基づく最適化パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:25:43 GMT)
One-Time Compilation of Device-Level Instructions for Quantum Subroutines [21.8] デバイスレベルの部分コンパイル(DLPC)技術を開発し,コンパイルオーバーヘッドをほぼ一定に抑える。
我々は、この修正パイプラインを実際の捕捉イオン量子コンピュータ上で実行し、コンパイル時間の大幅な削減を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 23:26:29 GMT)
Safe and Efficient Path Planning under Uncertainty via Deep Collision Probability Fields [21.7] 衝突確率の推定は、経路計画中の安全を確保するために重要である。
Deep Collision Probability Fieldsは、任意のオブジェクトの衝突確率を計算するニューラルネットワークベースのアプローチである。
本手法は, 学習段階のサンプリングにより, 衝突確率の計算集約的な推定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:28:41 GMT)
Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics Aspects [21.1] 我々は、多種多様な文献にまたがるサポートに焦点をあてて、双方向のインタラクションに焦点をあてる。
このカタログは、倫理原則の側面間の相互作用の可能性の認識を高めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 04:17:47 GMT)
On Evaluation of Vision Datasets and Models using Human Competency Frameworks [20.8] アイテム応答理論(IRT)は、モデルと各データセット項目のアンサンブルに対して解釈可能な潜在パラメータを推論するフレームワークである。
モデルキャリブレーションを評価し、情報的データサブセットを選択し、コンピュータビジョンにおけるモデルとデータセットを解析・比較するための潜在パラメータの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:20:11 GMT)
GALLa: Graph Aligned Large Language Models for Improved Source Code Understanding [20.1] 最近のコード言語モデルは数十億のパラメータに拡張されているが、ソースコードはテキストトークンとしてのみモデル化されている。
この作業では、GALLa - Graph Aligned Large Language Modelで両方の世界の長所を捉えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:57:34 GMT)
Res-VMamba: Fine-Grained Food Category Visual Classification Using Selective State Space Models with Deep Residual Learning [20.1] 我々は,学術的に過小評価された食品データセットCNFOOD-241を導入し,VMambaモデルにおける残留学習フレームワークの統合の先駆者となった。
その結果,VMambaは細粒度および食品の分類において,現在のSOTAモデルを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:23:26 GMT)
Hermes: Memory-Efficient Pipeline Inference for Large Models on Edge Devices [20.0] 本稿では,メモリ効率の高いパイプライン実行機構であるPIPELOADを紹介する。
動的メモリ管理を取り入れることでメモリ使用量を削減し、推論遅延を最小限にする。
本稿では,エッジデバイス上での大規模モデル推論に最適化されたフレームワークであるHermesを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:55:49 GMT)
Training-free Camera Control for Video Generation [19.5] 本稿では,市販ビデオ拡散モデルに対して,カメラの動き制御を実現するためのトレーニングフリーで堅牢なソリューションを提案する。
本手法では,カメラ注釈付きデータセットの教師付き微調整やデータ拡張による自己教師型トレーニングは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:25:23 GMT)
Deanonymizing Ethereum Validators: The P2P Network Has a Privacy Issue [19.4] 多くのブロックチェーンネットワークは、ピアツーピア(P2P)ネットワークにおけるバリデーターの匿名性を維持することを目的としている。
この研究は、P2Pネットワークがこの匿名性を提供していないことを示している。
本稿では,ネットワーク内の任意のノードに対して,接続されたピアにホストされたバリデータを特定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:57:43 GMT)
AI Ethics Principles in Practice: Perspectives of Designers and Developers [19.2] オーストラリア国立科学研究機関(CSIRO)の研究者・技術者の実践と経験について検討する。
インタビューは、参加者の実践がオーストラリア政府によって提案された高レベルのAI倫理原則とどのように関連し、整合しているかを調べるために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 01:36:02 GMT)
Learning vs Retrieval: The Role of In-Context Examples in Regression with LLMs [19.0] そこで本研究では,内部知識の獲得と学習を併用した,文脈内学習機構の評価フレームワークを提案する。
まず、LLMが実世界のデータセット上で回帰処理を行い、LLMが内部知識を取得する範囲を計測する実験を設計できることを示す。
本稿では,これらのメカニズムが様々な要因によって引き起こされる度合いを詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:46:37 GMT)
Multi-scale Feature Fusion with Point Pyramid for 3D Object Detection [18.4] 本稿では,POP-RCNN(Point Pyramid RCNN)を提案する。
提案手法は, 様々な既存フレームワークに適用して, 特に長距離検出において, 特徴の豊かさを高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:13:14 GMT)
Is my Data in your AI Model? Membership Inference Test with Application to Face Images [18.4] この記事では、AI/MLモデルのトレーニング中に与えられたデータが使用されているかどうかを経験的に評価することを目的とした新しいアプローチである、メンバシップ推論テスト(MINT)を紹介します。
本稿では,学習過程に使用されるデータに監査モデルが露出した場合に現れるアクティベーションパターンを学習するための2つのMINTアーキテクチャを提案する。
実験は6つの公開データベースを使って行われ、合計で2200万以上の顔画像で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 11:15:23 GMT)
Towards Fine-Grained Webpage Fingerprinting at Scale [18.2] Webサイトフィンガープリント(WF)攻撃は、暗号化されたトラフィックパターンを分析することで、Torクライアントが訪れたウェブサイトを効果的に識別することができる。
既存の攻撃は、異なるウェブサイトを特定することに重点を置いているが、その精度は、きめ細かいWebページを特定するために適用されると劇的に低下する。
機能空間を変換することで、難読化トラフィックから異なるWebページを識別するマルチラベルメトリック学習に基づくWPF攻撃であるOscarを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:21:00 GMT)
Hybrid Mask Generation for Infrared Small Target Detection with Single-Point Supervision [18.2] SIRST(Single-frame infrared small target)検出は、微小なターゲットを識別する必要があるため、大きな課題となる。
ネットワークトレーニングのためのシングルポイントラベルのみから,ターゲット毎に高品質なマスクを復元するハイブリッドマスク生成手法を提案する。
3つのデータセットにまたがる実験結果から,本手法は単一点監視による赤外線小目標検出法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 03:34:44 GMT)
A First Look At Efficient And Secure On-Device LLM Inference Against KV Leakage [18.1] KV-Shieldがプライバシーに敏感な中間情報の漏洩を防ぐ方法を示す。
FHEのような既存のソリューションは、過度に集約的かリソース制限的である。
理論的には、KV-Shieldの正しさと、その利点とオーバーヘッドを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:16:55 GMT)
How Fair is Your Diffusion Recommender Model? [17.8] 拡散に基づくレコメンデーションシステムは、近年、従来のジェネレーティブレコメンデーションアプローチより優れていることが証明されている。
機械学習の文献は、拡散モデルが必然的に情報のバイアスを持ち、不公平な結果をもたらす可能性があるといういくつかの懸念を提起している。
我々は拡散に基づく推薦の先駆的アプローチであるDiffRecに関する文献において、最初の公正性調査の1つを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 06 Sep 2024 15:17:40 GMT)
Generalization vs. Memorization in the Presence of Statistical Biases in Transformers [17.4] 以前の研究では、トランスフォーマーは必然的に急激な相関に依存することを学習し、一般化能力を過大評価する可能性があることが示されていた。
我々は,複数の合成アルゴリズムタスクにおけるトランスフォーマーモデルの評価を行い,これらのバイアスの存在を体系的に,そして変化させる。
以上の結果から,統計バイアスは分布外データに対するモデルの性能を損なうことが示唆され,一般化能力を過大評価する結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 23:33:27 GMT)
Learning to Learn Transferable Generative Attack for Person Re-Identification [17.3] 既存の攻撃は、異なるドメインでトレーニングされたモデルを摂動するクロステスト能力を無視して、クロスデータセットとクロスモデル転送可能性のみを考慮する。
実世界のre-idモデルのロバスト性を調べるために,MTGA法を提案する。
我々のMTGAは平均mAP低下率でSOTA法を21.5%、平均11.3%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 11:57:17 GMT)
On The Role of Prompt Construction In Enhancing Efficacy and Efficiency of LLM-Based Tabular Data Generation [16.8] 本稿では, エキスパート誘導, LLM誘導, ノベル・マッピングの3つのプロプライエタリ・コンストラクションプロトコルについて検討する。
文脈に富んだプロンプトは、データ生成の品質とトレーニング効率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 00:02:09 GMT)
Theory, Analysis, and Best Practices for Sigmoid Self-Attention [16.7] 我々は,シグモイドの注意を再考し,詳細な理論的および経験的分析を行う。
我々は,シグモイドに着目した変換器が普遍関数近似器であることを証明した。
ハードウェア・アウェアのFLASHSIGMOIDを導入し,Sigmoid attentionをメモリ効率で実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:53:26 GMT)
Context is the Key: Backdoor Attacks for In-Context Learning with Vision Transformers [16.6] コンテキスト内学習は、モデルがどのように誘導されるかによって動的振る舞いを持つバックドアアタックなど、新たなアタックを可能にする。
本稿では、視覚変換器(ViT)の能力を活用し、プロンプトに応じて異なるタスクを実行する。
テスト対象のモデルに対して最大89.90%の劣化を達成して,すべてのテストモデルに対する攻撃に成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 09:16:39 GMT)
Characterization of Nearly Self-Orthogonal Quasi-Twisted Codes and Related Quantum Codes [16.6] この構造は、ほぼ自己直交符号を用いて量子安定化器符号を設計する。
得られた量子符号の最小距離における洗練された下界が確立される。
更新されたオンラインデータベースに含められたランダムな検索から、多数の記録破りの量子コードを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:27:22 GMT)
Paper Copilot: A Self-Evolving and Efficient LLM System for Personalized Academic Assistance [14.5] 本稿では,研究者を支援する自己進化型,効率的なLCMシステムであるPaper Copilotを紹介する。
Paper Copilotはパーソナライズされたリサーチサービスを提供し、リアルタイムで更新されたデータベースを維持する。
本稿では,Paper Copilotの設計と実装について詳述し,パーソナライズされた学術的支援への貢献と研究プロセスの合理化の可能性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:04:04 GMT)
AnyMatch -- Efficient Zero-Shot Entity Matching with a Small Language Model [14.1] ゼロショットエンティティマッチングの難解な設定に重点を置いています。
我々は,伝達学習のセットアップで微調整された小さな言語モデルであるAnyMatchを提案する。
AnyMatchは、パラメータが小さいにもかかわらず、競争力のある予測品質を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:29:01 GMT)
Training Overhead Ratio: A Practical Reliability Metric for Large Language Model Training Systems [13.9] 大規模言語モデル(LLM)は、優れた能力でAI産業に革命をもたらしている。
これらのモデルのトレーニングには、大規模なGPUクラスタと大幅な計算時間が必要で、頻繁な障害が発生する。
本稿では, 耐故障性LLMトレーニングシステムの信頼性を評価するために, emphTraining Overhead Ratio (TOR) と呼ばれる新しい信頼性指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 02:38:40 GMT)
Rolling in the Shadows: Analyzing the Extraction of MEV Across Layer-2 Rollups [13.3] 分散金融は、最大抽出可能価値(MEV)として知られる一連の搾取的経済プラクティスを取り入れている
本稿では,約3年間にわたるArbitrumやzkSyncなどの著名なロールアップにおけるMEVの有病率と影響について検討する。
一般的なロールアップのサンドイッチ活動は検出されなかったが,クロスレイヤーサンドイッチ攻撃の可能性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 00:27:00 GMT)
Calibration of Network Confidence for Unsupervised Domain Adaptation Using Estimated Accuracy [13.2] 本稿では,対象領域上でのネットワークの精度を推定するキャリブレーション手法を提案する。
提案アルゴリズムは,推定精度と計算された信頼度との差を最小化することにより,目標領域の予測信頼度を直接調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:46:43 GMT)
UV-Mamba: A DCN-Enhanced State Space Model for Urban Village Boundary Identification in High-Resolution Remote Sensing Images [13.1] 本稿では,高解像度リモートセンシング画像の正確な境界検出のための,UV-Mambaと呼ばれる新しい,効率的なニューラルネットワークモデルを提案する。
UV-Mambaは、画像サイズが増大する状態空間モデル(SSM)で生じる長いシーケンスモデリングにおけるメモリ損失問題を緩和する。
北京と西安のデータセットを用いて実験を行い,UV-マンバが最先端の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:57:59 GMT)
Private Heterogeneous Federated Learning Without a Trusted Server Revisited: Error-Optimal and Communication-Efficient Algorithms for Convex Losses [12.6] Inter-Silo Record-Level Differential Privacy (ISRL-DP)は、各サイロのデータ漏洩を防止する。
異種サイロデータの存在下で最適な過大なリスク境界を実現する新しいISRL-DP FLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:29:25 GMT)
Partially Observable Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning Based on Graph-Attention [12.6] グラフ認識(GAMFQ)に基づく部分観測可能な平均場多エージェント強化学習法を提案する。
GAMFQは、グラフアテンションモジュールと平均フィールドモジュールを使用して、エージェントが各ステップにおける他のエージェントのアクションにどのように影響されるかを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:12:13 GMT)
Epistemic Uncertainty and Observation Noise with the Neural Tangent Kernel [12.5] 近年の研究では、勾配降下による広いニューラルネットワークのトレーニングは、ガウス過程における後部分布の平均を計算することと正式に等価であることが示されている。
非ゼロアレタリックノイズに対処する方法を示し, 後部共分散推定器を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 00:34:44 GMT)
MixNet: Joining Force of Classical and Modern Approaches Toward the Comprehensive Pipeline in Motor Imagery EEG Classification [12.2] MixNetは、MIデータからのスペクトル空間信号を利用して制限を克服するために設計された新しい分類フレームワークである。
適応的な勾配ブレンディングを実装し、複数の損失重みを同時に調整し、その一般化/過度化傾向に基づいて各タスクの学習速度を調整する。
結果は、MixNetが主観的および非依存的な設定において、すべての最先端のアルゴリズムを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:14:58 GMT)
Benchmarking Estimators for Natural Experiments: A Novel Dataset and a Doubly Robust Algorithm [12.2] 幼少期のリテラシー非営利団体から得られた,新たな自然実験データセットについて紹介する。
データセットに20以上の確立された推定値を適用すると、非営利団体の有効性を評価するための一貫性のない結果が得られる。
合成結果を用いて推定器の精度を評価するベンチマークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:44:45 GMT)
Oops, I Sampled it Again: Reinterpreting Confidence Intervals in Few-Shot Learning [12.0] 数ショット学習における信頼区間(CI)を計算する主要な方法は、複数のタスクに同じサンプルが現れるように、置換されたタスクをサンプリングすることに基づいている。
これにより、CIはサンプルのランダムさを考慮し、データ自体を考慮しない、という誤解を招くことになる。
本研究は,CIの置換の有無を比較検討し,本手法による過小評価の意義を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:30:57 GMT)
DreamForge: Motion-Aware Autoregressive Video Generation for Multi-View Driving Scenes [11.8] 拡散型自己回帰ビデオ生成モデルによる3次元制御可能・映像の長期生成
DreamForgeは、テキスト記述、カメラポーズ、3Dバウンディングボックス、ロードレイアウトなどの柔軟な条件をサポートする。
整合性を確保するため、視線横断的注意と時間的コヒーレンスにより、モーションキューで強化された自己回帰的アーキテクチャを介して、視線間整合性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 03:09:58 GMT)
Ten Years of ZMap [10.8] 我々は、ZMapのリリースから10年にわたって、ZMapの採用を定量化し、その現代的な振る舞いを説明し、ZMapのリリースとメンテナンスから教訓を提供する。
ZMapは攻撃面の管理とセキュリティ評価の業界の多くを支えており、ZMap上には10以上のセキュリティ企業が製品を作っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 19:48:40 GMT)
Beware of Validation by Eye: Visual Validation of Linear Trends in Scatterplots [10.7] 斜面の視覚的評価の精度は斜面の視覚的検証よりも高い。
どちらの場合も「急すぎる」斜面に偏りがあることがわかりました。
第2の実験では,レグレッション・ビジュアライゼーションのための共通設計を導入することで,視覚的妥当性が向上するかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:56:21 GMT)
SoK: A Literature and Engineering Review of Regular Expression Denial of Service [10.7] 正規表現拒否(ReDoS)は非対称なサイバー攻撃であり、近年顕著になっている。
この攻撃は、正規表現(regex)エンジンの遅い最悪のケースマッチング時間を利用する。
これまで、問題のある正規表現はCloudflareとStack Overflowで機能停止を引き起こしていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:52:43 GMT)
Towards Energy-Efficiency by Navigating the Trilemma of Energy, Latency, and Accuracy [10.6] 拡張現実感(XR)は、非テザリングヘッドセットによる没入型体験を可能にするが、バッテリーとリソースの制約に悩まされる。
本稿では, 没入型XR体験のための重要なビルディングブロックであるシーン再構築について検討し, エネルギー効率の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 04:10:33 GMT)
Retrieval Augmented Generation-Based Incident Resolution Recommendation System for IT Support [10.5] サポートケースソリューションレコメンデーションのために,ITサポートドメインのクライアント向けに開発されたシステムを提案する。
アーキテクチャの詳細、データ収集とアノテーション、開発ジャーニーと事前検証、最終的なデプロイメントプロセスと評価計画、最終的に学んだ教訓について取り上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:06:29 GMT)
AI Agents Under Threat: A Survey of Key Security Challenges and Future Pathways [10.2] 人工知能(AI)エージェント(英: Artificial Intelligence, AI)は、自律的にタスクを実行したり、事前に定義された目的やデータ入力に基づいて決定を行うソフトウェアエンティティである。
この調査は、AIエージェントが直面している新たなセキュリティ脅威を掘り下げ、これらを4つの重要な知識ギャップに分類する。
これらの脅威を体系的にレビューすることにより、この論文はAIエージェントの保護における進歩と既存の制限の両方を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 01:31:22 GMT)
An Explicit Wavefunction of the Interacting Non-Hermitian Spin-1/2 1D System [10.0] 1次元スピン-$frac12$相互作用するフェルミオン系に対して、明示的なBethe-ansatz波動関数を示す。
相互作用と非エルミートスピン軌道結合の相互作用から生じる共鳴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:28:58 GMT)
Influence of Early through Late Fusion on Pancreas Segmentation from Imperfectly Registered Multimodal MRI [10.0] 本研究の主な課題は, 1) 膵が変形し, 2) 呼吸が腹部を変形させることである。
膵癌に合併した163例のT2強調画像(T2w)とT1強調画像(T1w)を353対使用した。
我々は,融合点の異なる基本単位の集合を早期から後期に分けて訓練し,不完全整列画像上での分割性能が早期から後期の融合性能に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:56:20 GMT)
Contrastive Graph Pooling for Explainable Classification of Brain Networks [9.9] 機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)は、神経活動を測定するために一般的に用いられる技術である。
グラフとしてのfMRIデータの解析とグラフニューラルネットワーク(GNN)による特徴抽出
我々は、fMRI特有の要件を満たす脳ネットワークにおいて、GNNをよりよく活用するためのContrastPoolを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:58:02 GMT)
Entry-Specific Matrix Estimation under Arbitrary Sampling Patterns through the Lens of Network Flows [9.6] 行列補完は、観察されたエントリのスパースセットに基づいて、低ランク行列の欠落値を予測するタスクに取り組む。
観測パターンによって誘導される二部グラフのネットワークフローに基づく行列補完アルゴリズムを提案する。
この結果から,行列内の特定のエントリの回復に対する最小二乗誤差は,グラフ内の対応するエッジの有効抵抗に比例することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 02:01:03 GMT)
Reprojection Errors as Prompts for Efficient Scene Coordinate Regression [9.0] シーン座標回帰(SCR)法は、正確な視覚的位置決めの可能性から、将来的な研究分野として浮上している。
既存のSCRアプローチの多くは、動的オブジェクトやテクスチャレス領域を含む、すべてのイメージ領域からのサンプルをトレーニングする。
我々は,Segment Anything Model (SAM) を用いて,誤り誘導型特徴選択機構を導入する。
このメカニズムは、プロンプトとして低い再投射領域を発生させ、それらをエラー誘導マスクに拡張し、これらのマスクを使用して点をサンプリングし、問題領域を反復的にフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:43:34 GMT)
Detection of False Data Injection Attacks (FDIA) on Power Dynamical Systems With a State Prediction Method [8.9] 偽データインジェクション攻撃(FDIA)はサイバーセキュリティの懸念が高まっている。
それらは、周波数安定性のようなシステムの安定性を損なう可能性があり、破滅的な失敗につながる。
FDIA検出法は電力系統を保護するのに有用であろう。
適切な検出方法は、電力力学予測を利用して、そのような誤差がFDIAによって引き起こされたかどうかを判別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:47:21 GMT)
Self-Harmonized Chain of Thought [8.5] CoT(Chain-of-Thought)のプロンプトにより、大きな言語モデルが中間ステップを介して複雑な推論を行うことができることが明らかになった。
ECHOは3つの推論領域で最高の全体的なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:57:04 GMT)
CubicML: Automated ML for Distributed ML Systems Co-design with ML Prediction of Performance [7.4] ディープラーニングモデルのスケールアップは、機械学習モデル(ML)のインテリジェンスを改善するために有効であることが証明されている。
分散MLシステムとアルゴリズム(トレーニングパフォーマンスを最大化する)の共同設計は、その成功に重要な役割を果たす。
分散MLシステムのトレーニング性能を自動最適化するために,MLを用いたCuicMLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 19:55:21 GMT)
Beyond Following: Mixing Active Initiative into Computational Creativity [7.4] 本研究では,アクティブで学習的なAIエージェントが創造的責任を期待する創造者に与える影響について検討する。
我々は、人間から学習し、協調的な意思決定の信念を更新し、その能力の切り替えを行うマルチアームバンドエージェントを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:56:08 GMT)
UI-JEPA: Towards Active Perception of User Intent through Onscreen User Activity [7.3] UI-JEPAは、ラベルのないデータから抽象的なUI埋め込みを学ぶためにマスキング戦略を使用する新しいフレームワークである。
Intent in the Wild" (IIW) と "Intent in the Tame" (IIT) という2つの新しいマルチモーダルデータセットを導入する。
IIWは219カテゴリーの1.7Kビデオで構成され、IITは10カテゴリの914ビデオを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:44:44 GMT)
RMT-BVQA: Recurrent Memory Transformer-based Blind Video Quality Assessment for Enhanced Video Content [7.3] 本稿では,映像コンテンツの改良を目的とした新しいブラインド・ディープ・ビデオ品質評価手法を提案する。
新しいリカレントメモリトランス (Recurrent Memory Transformer, RMT) ベースのネットワークアーキテクチャを使用して、ビデオ品質の表現を得る。
抽出された品質表現は線形回帰によって合成され、ビデオレベルの品質指標を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 01:05:22 GMT)
Quantum multi-row iteration algorithm for linear systems with non-square coefficient matrices [7.2] 古典的マルチロー反復法に着想を得た量子アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,不整合系の解法に適した係数行列の要求を小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 03:32:02 GMT)
Anomalous universal quantum transport in 2D asymptotic quasiperiodic system [7.1] 準周期系はアンダーソン転移の概念を準ランダムおよび低次元領域へ拡張する。
準周期性(AQP)に伴う異方的普遍波束動と輸送現象を予測する。
我々の研究は、普遍的な量子輸送現象を豊かにし、金属絶縁体転移の基礎となるメカニズムを付加し、AQPによるエキゾチック輸送物理学を高次元で研究するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:32:39 GMT)
Beyond Words: On Large Language Models Actionability in Mission-Critical Risk Analysis [7.1] リスク分析の原則はコンテキストレスです。
リスク分析には、国内外の規制や基準に関する膨大な知識が必要である。
大規模な言語モデルは、人間よりも少ない時間で情報を素早く要約することができ、特定のタスクに微調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 22:28:37 GMT)
AI-guided inverse design and discovery of recyclable vitrimeric polymers [6.7] ビトリマー(Vitrimer)は、持続可能なポリマーの一種で、修復する能力を持つ。
我々は、100万の化学薬品からなる最初のビトリマーデータセットを構築し、そのうち8,424個のTgを計算する。
我々は311-317KのTgでトリマーを合成し,ヒーラビリティと流動性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 05:02:37 GMT)
The Mutual Information In The Vicinity of Capacity-Achieving Input Distributions [6.7] 距離が$Pi_mathcalA$までの相互情報の最も遅い減少の正確な特徴は、$Pi_mathcalA$の小さな地区で決定される。
古典量子チャネルの結果は、二次境界に対して分離出力ヒルベルト空間仮定と、正確な特徴づけのために有限次元出力ヒルベルト空間仮定の下で確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:29:56 GMT)
Invariant kernels on Riemannian symmetric spaces: a harmonic-analytic approach [6.5] この研究は、古典ガウス核が非ユークリッド対称空間上で定義されるとき、パラメータの選択に対して正定でないことを証明することを目的としている。
新しい結果は、対称空間上の不変核の研究の青写真を作った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 05:45:42 GMT)
Open-Vocabulary Object Detectors: Robustness Challenges under Distribution Shifts [6.5] VLM(Vision-Language Models)は近年,画期的な成果を上げている。
VLMオブジェクト検出におけるOODロバスト性の調査は、これらのモデルの信頼性を高めるために不可欠である。
本研究では,最近のOV基盤オブジェクト検出モデルのゼロショット機能について,包括的ロバスト性評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:11:19 GMT)
Paradoxes of Openness and Trans Experiences in Open Source Software [6.3] オープンソースソフトウェア(OSS)はデジタルインフラストラクチャの重要な形態であり、多くの開発者にとってキャリアパスの一部です。
我々は、OSS文学における自らの経験を理解し、表現するために21人のトランス参加者にインタビューを行った。
OSSにおけるオープンネスのパラドックスは、オープンネスとディスプレイのパラドックスとオープンネスとガバナンスのパラドックスである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:01:48 GMT)
Optimal Fidelity Estimation from Binary Measurements for Discrete and Continuous Variable Systems [6.3] 連続変数(CV)システムでは、変位パリティ測定によって測定できるウィグナー関数を利用する。
Fock や Gaussian のような特定の興味のある対象状態に対して、このサンプルの複雑さはウィグナー函数の$L1$-ノルムによって特徴づけられる。
汎用ブラックボックスモデルでは,任意の対象状態に対して,対象状態の滑らかな$L1$-normにより,忠実度推定のための最適なサンプル複雑性が特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 11:07:55 GMT)
FS-MedSAM2: Exploring the Potential of SAM2 for Few-Shot Medical Image Segmentation without Fine-tuning [6.2] FS-MedSAM2は、SAM2が数ショット設定で優れた医用画像セグメンテーションを実現するためのフレームワークである。
当社のフレームワークは,2つの公開医療画像データセットの最先端技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:17:09 GMT)
Best Linear Unbiased Estimate from Privatized Histograms [6.2] 差分プライバシ(DP)メカニズムでは、"冗長"出力を解放することは有益である。
最小分散処理は線形射影であることを示す。
最適線形不偏推定(SEA BLUE)のためのスケーラブルアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:27:34 GMT)
3D Gaussian Splatting for Large-scale 3D Surface Reconstruction from Aerial Images [6.1] AGS(Aerial Gaussian Splatting)という3DGSに基づく空中画像の大規模再構成手法を提案する。
本研究では,大規模空中画像に適したデータチャンキング手法を提案する。
また、大域的幾何整合性を高め、再構成精度を向上させるため、多視点幾何整合性制約を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:20:24 GMT)
LAR-IQA: A Lightweight, Accurate, and Robust No-Reference Image Quality Assessment Model [6.1] 我々は,ECCV AIM UHD-IQAチャレンジ検証とテストデータセット上での最先端(SOTA)性能を実現する,コンパクトで軽量なNR-IQAモデルを提案する。
本モデルでは,合成および音響的に歪んだ画像に対して,各枝を個別に訓練した二重ブランチアーキテクチャを特徴とする。
各種オープンソースデータセットを考慮した評価では,提案した軽量モデルの実用的,高精度,堅牢な性能を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:15:49 GMT)
MarMot: Metamorphic Runtime Monitoring of Autonomous Driving Systems [6.0] メタモーフィックリレーショナル(MR)に基づく自律運転システム(ADS)のオンラインモニタリング手法であるMarMotを提案する。
MarMotは実行時のADSの不確実性を推定し、ADSの異常な動作を引き起こす可能性のある異常な状況の特定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:29:41 GMT)
Multi-Programming Language Ensemble for Code Generation in Large Language Model [5.9] 大規模言語モデル(LLM)は、特にワンパスコード生成において、コード生成を大幅に改善した。
既存のアプローチのほとんどは、単一のプログラミング言語でコードを生成することだけに重点を置いており、LLMの多言語機能を活用する可能性を見越している。
本稿では,複数の言語にまたがるコード生成を利用して全体的な性能を向上させる,新しいアンサンブルに基づくMulti-Programming Language Ensemble (MPLE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:31:18 GMT)
NUMOSIM: A Synthetic Mobility Dataset with Anomaly Detection Benchmarks [5.9] 本稿では,自動ベンチマーク手法の制御,倫理的,多様な環境を提供する合成モビリティデータセットNUMOSIMを紹介する。
NUMOSIMは様々な現実的なモビリティシナリオをシミュレートし、典型的な動作と異常な動作の両方を包含する。
NUMOSIMデータセットへのオープンアクセスと、包括的なドキュメント、評価指標、ベンチマーク結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:55:26 GMT)
One-Shot Diffusion Mimicker for Handwritten Text Generation [5.8] 既存の手書きテキスト生成方法は、スタイル参照として10以上の手書きサンプルを必要とすることが多い。
ワンショット生成はプロセスを大幅に単純化するが、単一のサンプルから作家のスタイルを正確に把握することが困難であるため、大きな課題となる。
1つの参照サンプルのみで任意の書体スタイルを模倣できる手書きテキストを生成するワンショット拡散ミカ(One-shot Diffusion Mimicker)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 03:10:59 GMT)
Exploring User Privacy Awareness on GitHub: An Empirical Study [5.8] GitHubは、開発者にソースコードを配布し、共通のプロジェクトで協力する実践的な方法を提供する。
アカウントのセキュリティとプライバシを強化するため、GitHubでは、アクセス権限の管理、監査ログのレビュー、二要素認証を有効にしている。
この努力にもかかわらず、このプラットフォームはユーザーのプライバシーに関するさまざまな問題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:41:46 GMT)
AttentionX: Exploiting Consensus Discrepancy In Attention from A Distributed Optimization Perspective [5.8] 本稿では,標準アテンションの出力更新圧縮にコンセンサスの不一致を組み込むために,アテンションXを提案する。
ViTおよびnanoGPTの実験は有望な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:37:08 GMT)
A Unified Approach to Inferring Chemical Compounds with the Desired Aqueous Solubility [5.8] 水溶性(AS)は、医薬品の発見と材料設計において重要な役割を果たす重要な物理化学的性質である。
本稿では,単純な決定論的グラフ理論記述子に基づいて,化学化合物を所望のASで予測し,推定するための新しい統一的アプローチについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:20:38 GMT)
Using Large Language Models to Generate Authentic Multi-agent Knowledge Work Datasets [5.5] 現在公開されている知識作業データコレクションには、多様性、豊富なアノテーション、ユーザとそのドキュメントに関するコンテキスト情報がない。
本稿では,我々のアプローチの設計とビジョンを紹介するとともに,大規模言語モデルを用いた知識ワーク文書の作成に焦点をあてる。
実際の文書の53%と74%を現実的に評価した人間レイパーによる調査は、我々のアプローチの可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:53:28 GMT)
QET: Enhancing Quantized LLM Parameters and KV cache Compression through Element Substitution and Residual Clustering [5.4] 量子化前後の行列間の距離を最小化するために、量子化誤差最小化問題を定式化する。
行列量子化は、Large Language Models (LLM) 重み量子化、ベクトルデータベース、KVキャッシュ量子化、グラフ圧縮、画像圧縮など、様々なアプリケーションにおいて重要である。
行列要素の局所順序性を利用してQEM問題に対処する量子エンタングルメントツリー(QET)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:28:01 GMT)
Microwave signal processing using an analog quantum reservoir computer [5.2] 超伝導回路は,様々な分類作業において,アナログ量子貯水池として利用できることを示す。
我々の研究は、QRCが量子計算の優位性をもたらすかどうかという問題に対処しようとはしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 02:10:09 GMT)
Modeling, Inference, and Prediction in Mobility-Based Compartmental Models for Epidemiology [5.1] 疾患の伝達と制御の鍵となる要因として,個人の移動が紹介される。
各区画の移動度分布関数を用いて, 疾患の動態を特徴付ける。
感染集団の時系列から移動度分布を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:57:52 GMT)
Online Residual Learning from Offline Experts for Pedestrian Tracking [5.0] オンライン適応とオフライン学習予測を組み合わせたオンライン残留学習(ORL)を提案する。
より低いレベルでは、予測水平線の前後で生成された複数のオフライン予測を用いる。
より高いレベルでは、強化された下位レベルの予測器を専門家として扱い、エキスパートアドバイザフレームワークによる予測を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:20:45 GMT)
Scalable mixed-domain Gaussian process modeling and model reduction for longitudinal data [5.0] 混合領域共分散関数に対する基底関数近似スキームを導出する。
我々は,GPモデルの精度をランタイムのごく一部で正確に近似できることを示す。
また、より小さく、より解釈可能なモデルを得るためのスケーラブルなモデルリダクションワークフローを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 09:06:25 GMT)
A Unified Representation Framework for the Evaluation of Optical Music Recognition Systems [4.9] 共通の音楽表現言語の必要性を特定し,MTNフォーマットを提案する。
この形式は、音楽を高吸収ノードにまとめるプリミティブの集合として表現する。
また,この概念の実証として,特定のOMRメトリックセットとタイプセットスコアデータセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:25:56 GMT)
TacoGFN: Target-conditioned GFlowNet for Structure-based Drug Design [3.5] TacoGFNは、構造に基づく薬物設計のための新しいGFlowNetベースのアプローチである。
親和性と性質の報酬に比例した確率で、任意のタンパク質ポケット構造に条件付けられた分子を生成することができる。
CrossDocked 2020ベンチマークの世代別設定では、TacoGFNは中央値のVina Dockスコアで56.0%と8.44$kcal/molの最先端の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:26:00 GMT)
Whittle Index Learning Algorithms for Restless Bandits with Constant Stepsizes [3.4] レスレスマルチアームバンディットのためのWhittleインデックス学習アルゴリズムについて検討する。
まず,探索ポリシを持つQ-ラーニングアルゴリズム,すなわちepsilon-greedy, softmax, epsilon-softmaxを定常的なステップサイズで提案する。
単腕レスト・バンディットのための索引学習へのQ-ラーニングの研究を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:24:19 GMT)
DEVIAS: Learning Disentangled Video Representations of Action and Scene [3.3] ビデオ認識モデルは、トレーニングデータにおけるアクションとシーンの急激な相関により、シーンバイアスのアクション表現を学習することが多い。
本稿では,アンタングル型エンコーダデコーダアーキテクチャを提案し,単一のモデルを用いてアンタングル型アクションとシーン表現を学習する。
提案手法は,UCF-101,Kinetics-400,HVUの各データセットと,SCUBA,HAT,HVUの各データセットに対して厳密に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:42:55 GMT)
Solving Stochastic Orienteering Problems with Chance Constraints Using a GNN Powered Monte Carlo Tree Search [3.3] 本稿では,モンテカルロ木探索法(MCTS)を提案する。
割り当てられた旅行予算を順守しながら、アルゴリズムは、旅行コストを発生させながら収集された報酬を最大化する。
トレーニングデータセットの特性を超えて、このアプローチがいかに一般化できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 23:31:01 GMT)
Self-Supervised Contrastive Learning for Videos using Differentiable Local Alignment [3.3] 時間的映像系列の整列に基づく自己教師付き表現学習法を提案する。
局所的アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント(LAC)・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・アライメント・
学習した表現は、既存の行動認識タスクにおける最先端のアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:32:53 GMT)
Towards Narrowing the Generalization Gap in Deep Boolean Networks [3.2] 本稿では,従来のブリアンネットワークを越えつつ,ブリアンネットワークの深層化を図る戦略について検討する。
本稿では,論理的スキップ接続と空間性保持サンプリングを含む新しい手法を提案し,視覚タスクで検証する。
本稿では,1ビット論理演算による計算コストを最小化しながら,深いBooleanネットワークがハイパフォーマンスを維持する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 09:16:36 GMT)
Privacy-Preserving Race/Ethnicity Estimation for Algorithmic Bias Measurement in the U.S [3.2] 本稿では,プライバシ保存型確率的レース/倫理性推定(PPRE)手法を提案する。
PPREはBayesian Improved Surname Geocoding(BISG)モデルと、自己報告された人口統計の少ないLinkedIn調査サンプルと、セキュアな2要素計算や差分プライバシーといったプライバシ強化技術を組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 23:29:18 GMT)
GraphEx: A Graph-based Extraction Method for Advertiser Keyphrase Recommendation [3.2] GraphExは革新的なグラフベースのアプローチで、アイテムタイトルからトークンの置換を抽出することで、売り手にキーフレーズを推奨する。
リソース制約のあるプロダクション環境でほぼリアルタイムの推論をサポートし、何十億ものアイテムに対して効果的にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:41:50 GMT)
The Role of Graph Topology in the Performance of Biomedical Knowledge Graph Completion Models [3.2] 我々は,一般公開されているバイオメディカル知識グラフの特性を総合的に調査する。
実世界のアプリケーションで観測された精度とリンクを確立する。
すべてのモデル予測と新しい分析ツールをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:09:15 GMT)
AGR: Age Group fairness Reward for Bias Mitigation in LLMs [3.1] RLHFのための年齢バイアス優先データセットと命令調整データセットを構築する。
年齢集団間でのLDMの応答品質の差を低減するために, 年齢フェアネス報酬であるARGを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:18:12 GMT)
Protein sequence classification using natural language processing techniques [3.1] 本研究では,75の標的タンパク質クラスからなるデータセットに自然言語処理(NLP)技術を適用した。
我々は,K-Nearest Neighbors (KNN), Multinomial Na"ive Bayes, Logistic Regression, Multi-Layer Perceptron (MLP), Decision Tree, Random Forest, XGBoost, Voting and Stacking Classifiers, Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Transformer Modelなど,機械学習およびディープラーニングモデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:16:16 GMT)
Average Causal Effect Estimation in DAGs with Hidden Variables: Extensions of Back-Door and Front-Door Criteria [3.0] 隠れ変数を持つ有向パラメトリックグラフ(DAG)のクラスに対して,一段階補正プラグインと最小損失に基づく因果効果推定器を開発する。
機械学習を利用してモデリングの仮定を最小化するとともに、線形原始性、二重ロバスト性、効率性、および対象パラメータ空間の境界内に留まるといった重要な統計特性を保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 01:07:29 GMT)
Towards Safer Online Spaces: Simulating and Assessing Intervention Strategies for Eating Disorder Discussions [2.8] 本稿では,ED関連議論における介入戦略のシミュレーションと評価のための新しい実験ベッドを提案する。
本フレームワークは,複数のプラットフォーム,モデル,ED関連トピック間の合成会話を生成する。
様々な介入戦略が4次元にわたる会話のダイナミクスに与える影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:27:35 GMT)
Bi-modality Images Transfer with a Discrete Process Matching Method [2.7] 両モード画像転送タスクを実現するために,新しいフローベースモデルである離散プロセスマッチング(DPM)を提案する。
MRI T1/T2とCT/MRIの3つのデータセットに対する実験により、DPMは両モード画像合成における他の最先端フローベース手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 01:54:35 GMT)
A Hybrid Framework for Spatial Interpolation: Merging Data-driven with Domain Knowledge [2.7] 本稿では,データ駆動型空間依存性特徴抽出とルール支援型空間依存性関数マッピングを統合したハイブリッドフレームワークを提案する。
2つの比較アプリケーションシナリオにおいて、我々のフレームワークの優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 04:39:17 GMT)
On the Prevalence, Evolution, and Impact of Code Smells in Simulation Modelling Software [2.6] 本稿では,シミュレーションソフトウェアシステムにおけるコードの臭いの頻度,進化,および影響について検討する。
特定のコードの臭い(例えばロングステートメント、マジックナンバー)は、従来のソフトウェアシステムよりもシミュレーションソフトウェアシステムで一般的である。
実験の結果,Magic NumberやLong Listのようなコードの臭いは,シミュレーションソフトウェアシステムで長期間持続できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 00:47:02 GMT)
Demonstration of quantum computation and error correction with a tesseract code [2.6] テッセラクトのサブシステムカラーコードは、16の物理量子ビットの4つの論理量子ビットを距離4まで保護する。
最大12個の論理量子ビット上に高忠実な符号化グラフ状態を作成し、フォールトトレラントな誤り訂正と計算を初めて有益に組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 21:36:49 GMT)
LMFLOSS: A Hybrid Loss For Imbalanced Medical Image Classification [2.5] 医用画像データセットにおけるクラス不均衡問題を軽減するために,Large Margin aware(LMF)損失という新しいフレームワークを提案する。
この枠組みは、マイノリティクラスに対してより広いマージンを課すことにより、両方の損失関数の明確な特性を利用する。
提案手法が他のベースライン法より一貫して優れていることを示す実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:49:30 GMT)
HSTR-Net: Reference Based Video Super-resolution with Dual Cameras [2.5] 本稿では,参照ベーススーパーレゾリューション(RefSR)を用いたHSTRビデオ生成のためのデュアルカメラシステムを提案する。
1台のカメラは高解像度低フレームレート(HSLF)ビデオを撮影し、もう1台のカメラは同時に低解像度高フレームレート(LSHF)ビデオを撮影する。
HSLFおよびLSHFビデオフィードを融合し,HSTRビデオフレームを合成するために,新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:06:30 GMT)
Refining Wikidata Taxonomy using Large Language Models [2.4] 我々は,Large Language Models (LLM) とグラフマイニング技術を組み合わせたWikidata分類の新バージョンであるWiKCを提案する。
リンクを切断したり、クラスをマージしたりといった分類の操作は、オープンソースのLCM上でゼロショットプロンプトの助けを借りて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:53:45 GMT)
CYBERSECEVAL 3: Advancing the Evaluation of Cybersecurity Risks and Capabilities in Large Language Models [2.3] CYBERSECEVAL 3は、サードパーティに対するリスクと、アプリケーション開発者とエンドユーザに対するリスクという、2つの幅広いカテゴリの8つの異なるリスクを評価します。
これまでの研究と比較して、攻撃的セキュリティ機能に焦点を当てた新たな分野として、ソーシャルエンジニアリングの自動化、手動攻撃型サイバーオペレーションのスケーリング、自動攻撃型サイバーオペレーションがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:17:07 GMT)
Bytes to Schlep? Use a FEP: Hiding Protocol Metadata with Fully Encrypted Protocols [2.2] 完全な暗号化プロトコル(FEP)は、完全にランダムに見えるメッセージを生成する。
プロトコルメタデータの保護にはセキュリティとプライバシのメリットがあるため、FEPには検閲回避以上の関連性がある。
FEPのメタデータ保護の目標を捉える新しいセキュリティ定義を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 09:03:28 GMT)
NeCA: 3D Coronary Artery Tree Reconstruction from Two 2D Projections by Neural Implicit Representation [2.2] 2D x線による冠動脈造影は, CVDの診断において最も広く採用されている画像モダリティである。
放射線限界のため、一般的には2つの血管造影プロジェクションのみを取得し、血管形状の限られた情報を提供する。
マルチレゾリューションハッシュエンコーダと差別化可能なコーンビームフォワードプロジェクタ層を用いた暗黙のニューラル表現に基づく,NeCAと呼ばれる自己教師型ディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:08:21 GMT)
Efficient Fault-Tolerant Quantum Protocol for Differential Privacy in the Shuffle Model [2.1] 本稿では,ランダムシャッフルを暗黙的に実装し,シャッフルモデルにおける差分プライバシーを実現する量子プロトコルを提案する。
シャッフルモデルは、データコントリビュータから得られる結果を増幅する。
例えば、mix-networksによるシャッフルの実装や、信頼できるサードパーティによるシャッフルなどです。
本稿では、量子状態の絡み合いを利用したプロトコルの量子バージョンを提案し、これらの余分な要求なしにシャッフルを実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 04:53:19 GMT)
Unmasking Covert Intrusions: Detection of Fault-Masking Cyberattacks on Differential Protection Systems [2.0] フォールト・マスキング・アタック(英: Fault-Masking Attacks、FMA)は、標的のLCDRの遠隔測定を操作したステルスサイバーアタックである。
FMAを検出するための2つのモジュールフレームワークを提案する。
シミュレーションの結果,LCDR上でFMAを正確に検出できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:47:15 GMT)
A unified law of robustness for Bregman divergence losses [2.0] 本稿では,ブレグマン分散損失が2乗損失とクロスエントロピー損失の共通一般化を形成することを示す。
我々の一般化は、ブベックとセルクの証明の中心にあるバイアス分散型分解の同定に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:24:18 GMT)
Enhancing Uncertainty Quantification in Drug Discovery with Censored Regression Labels [1.9] 私たちはアンサンブルベース、ベイジアン、ガウシアンのモデルを検閲されたラベルから学ぶためのツールで適応します。
以上の結果から,検閲されたラベルから得られる部分的な情報にもかかわらず,実際の医薬品設定を正確かつ確実にモデル化することが不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:38:47 GMT)
Universal randomised signatures for generative time series modelling [1.8] 我々は、財務時系列データの生成モデルを導入するためにランダム化シグネチャを用いる。
具体的には、離散時間ランダム化シグネチャに基づく新しいワッサーシュタイン型距離を提案する。
次に、合成時系列データに対する非逆生成モデルにおける損失関数として、我々の測定値を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:28:03 GMT)
Zero-Shot Whole Slide Image Retrieval in Histopathology Using Embeddings of Foundation Models [1.8] 本稿では,トップ1検索におけるF1スコアのマクロ平均,トップ3検索の多数,トップ5検索の多数について報告する。
検査データとして,23の臓器と117の癌サブタイプからなるTGA,The Cancer Genome Atlasの診断スライドを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 21:43:00 GMT)
DCEM: A deep complementary energy method for solid mechanics [1.7] 本稿では,最小相補エネルギーの原理に基づくDCEM(Deep complementary energy method)を提案する。
本稿では,Prandtl と Airy の応力関数を用いて数値計算を行い,既存の PINN と DEM のアルゴリズムとの比較を行った。
以上の結果から,DCEMはDEMよりも応力精度と効率が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 03:23:40 GMT)
Mind The Gap: Can Air-Gaps Keep Your Private Data Secure? [1.7] インターネットから完全に隔離されたネットワークにおけるセンシティブなデータを維持する「エアギャップ」対策。
エアギャップネットワークは、今日では政府組織、医療産業、金融セクター、知的財産および法律事務所に関係している。
モチベーション付きかつ有能な敵は、高度な攻撃ベクトルを使用して、空襲されたネットワークを侵入し、機密データを外部にリークすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 11:08:05 GMT)
Optical Coherence Tomography Angiography-OCTA dataset for the study of Diabetic Retinopathy [1.7] 本研究では,インド・プーンのナターシャ・アイケア・リサーチ・インスティテュートから収集した左眼133点,右眼135点を含む179個体の網膜268点からなるデータセットを提案する。
この画像は非ミリ波光コヒーレンス・トモグラフィー・アンギオグラフィー装置、特にオプトビュー・アバンティ・エディション・マシンを用いて撮影された。
このデータセットは、糖尿病網膜症(DR)の早期発見のための自動診断ツールを開発するために、研究者や医師が使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 09:04:02 GMT)
Towards Next-Generation Urban Decision Support Systems through AI-Powered Construction of Scientific Ontology using Large Language Models -- A Case in Optimizing Intermodal Freight Transportation [1.6] 本研究では,事前学習された大規模言語モデル(LLM)を活用する可能性について検討する。
推論コアとしてChatGPT APIを採用することで、自然言語処理、メソノロジーベースのプロンプトチューニング、トランスフォーマーを含む統合ワークフローを概説する。
我々の方法論の成果は、広く採用されているオントロジー言語(OWL、RDF、SPARQLなど)の知識グラフである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:04:22 GMT)
SPACE: A Python-based Simulator for Evaluating Decentralized Multi-Robot Task Allocation Algorithms [1.5] 本研究では,分散マルチロボットタスクアロケーション(MRTA)アルゴリズムの研究,評価,比較を支援するPythonベースのシミュレータであるSPACE(Swarm Planning and Control Evaluation)を提案する。
SPACEは、Pythonプラグインとして意思決定アルゴリズムを実装し、直感的なGUIでエージェントの動作木を簡単に構築し、エージェント間通信とローカルタスク認識のための組み込みサポートを活用することで、コアアルゴリズム開発を効率化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:38:24 GMT)
Towards Measuring Sell Side Outcomes in Buy Side Marketplace Experiments using In-Experiment Bipartite Graph [1.5] 本研究では,オンライン二部グラフ実験のための因果推定器を実店舗環境で評価する。
市場における買い手と売り手とのさまざまな相互作用から、二部グラフを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:33:42 GMT)
Extension of Recurrent Kernels to different Reservoir Computing topologies [1.5] Reservoir Computing (RC) は、高速で効率的な計算能力によって近年人気が高まっている。
標準RCは、その表現力を分析するのに役立つリカレントカーネルの限界において等価であることが示されている。
Leaky RC、Sparse RC、Deep RCなど多くの確立されたRCパラダイムは、まだそのような方法では分析されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:49:48 GMT)
The Impact of Scanner Domain Shift on Deep Learning Performance in Medical Imaging: an Experimental Study [1.5] 我々は,異なる自動診断タスクにおいて,スキャナ領域シフトが畳み込みニューラルネットワーク性能に与える影響を評価する。
異なるスキャナーのデータに対するネットワーク性能は、ほぼ常に同じスキャナーのデータよりも悪い。
我々は、MRIやX線には存在しないCT取得システムの標準化された性質に、この落とし穴があると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:59:30 GMT)
Digital stabilization of an IQ modulator in the carrier suppressed single side-band (CS-SSB) mode for atom interferometry [1.5] キャリア抑制シングルサイドバンド変調のための電気光学I/Q変調器における位相バイアスを安定化する全ディジタル方式を提案する。
我々は、位相バイアスの回避不能なクロスカップリングを考慮に入れ、エラー信号を正確にゼロにロックするマルチインプット・マルチ出力積分フィードバックコントローラを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:50:42 GMT)
Primitive Quantum Gates for an SU(3) Discrete Subgroup: $Σ(36\times3)$ [1.2] 我々は、108要素$Sigma(36times3)$群のデジタル量子シミュレーションのためのプリミティブゲートセットを構築する。
量子シミュレーションのために$SU(3)$の非アーベル結晶のような部分群が構築されたのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 21:34:44 GMT)
Patched MOA: optimizing inference for diverse software development tasks [1.1] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の性能を大幅に向上させる推論最適化手法であるPatched MOAを紹介する。
我々は3つの推論最適化アルゴリズム、Best of N、Mixture of Agents、Monte Carlo Tree Searchを評価した。
Patched MOAはより小型のモデルの性能を高め、より大型で高価なモデルを上回ることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:49:31 GMT)
Runtime analysis of a coevolutionary algorithm on impartial combinatorial games [1.1] 進化的アルゴリズム(CoEA)は、現代人との相互作用に基づいて最強を反復的に選択し、次の世代で両親として選択した個体群を用いて、個体群を進化させる。
しかし,CoEAのゲームプレイへの応用はサイクリングなどの病理的行動のため,実行時のペイオフ状況において特に問題となる。
本稿では,解析の範囲を推し進め,公平なゲームのための最適な戦略を見出す。
この結果はどんな公平なゲームにも当てはまり、多くのゲームでは、インプリッド・バウンドは数の関数として、あるいは準ポリノミアルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:39:17 GMT)
Beyond Unconstrained Features: Neural Collapse for Shallow Neural Networks with General Data [0.9] ニューラル崩壊(Neural collapse, NC)は、ディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)の終末期に発生する現象である。
2層または3層ニューラルネットワークでNCが発生した場合の完全な特徴付けを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 03:13:22 GMT)
Constrained local Hamiltonians: quantum generalizations of Vertex Cover [0.8] 我々は、よく研究された古典的頂点被覆問題をインスピレーションとして、制約付き局所ハミルトン問題に対する近似アルゴリズムについて研究する。
我々は,TVCがStoqMAハードであることを示し,古典的局所比法を量子一般化した近似アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:55:30 GMT)
Contrastive Learning-based User Identification with Limited Data on Smart Textiles [0.7] 圧力に敏感なスマートテキスタイルは、医療、スポーツ監視、インテリジェントホームの分野で広く応用されている。
コントラスト学習に基づく新しいユーザ識別手法を提案する。
我々の平均認識精度は79.05%に達し、最高のベースラインモデルよりも2.62%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:29:42 GMT)
Probabilistic Matching of Real and Generated Data Statistics in Generative Adversarial Networks [0.7] 本稿では,あるデータ統計量の分布が実データの分布と一致することを確実にする手法を提案する。
提案手法を合成データセットと実世界のデータセットで評価し,提案手法の性能向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:30:03 GMT)
LTM: Scalable and Black-box Similarity-based Test Suite Minimization based on Language Models [0.7] テストスイートはソフトウェアが進化するにつれて成長する傾向にあり、割り当てられたテスト予算ですべてのテストケースを実行することができないことが多い。
テストスイートの最小化(TSM)は、冗長なテストケースを削除することで、ソフトウェアテストの効率を改善するために使用される。
LTM(Language model-based Test suite Minimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:37:29 GMT)
Gated Ensemble of Spatio-temporal Mixture of Experts for Multi-task Learning in Ride-hailing System [0.6] 本研究では,畳み込みニューラルネットワーク (CNN) と畳み込みニューラルネットワーク (RNN) を併用したアンサンブルエキスパートネットワーク (GESME-Net) を開発し,タスクを同時に予測する。
i)北京の需要と需給を同時に予測し、(ii)成都と西安の需要を同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 02:15:07 GMT)
Introducing ELLIPS: An Ethics-Centered Approach to Research on LLM-Based Inference of Psychiatric Conditions [0.6] 本稿では,言語を基盤とした精神病理学研究の倫理的景観を概説する。
モデルの開発とデプロイメントをガイドする7つの中心的な倫理原則を特定します。
我々はこれらの原則を研究者の選択を導くための質問に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:27:38 GMT)
Locally Convex Global Loss Network for Decision-Focused Learning [0.5] 決定中心学習(DFL)は、予測と最適化を統合するタスク指向のフレームワークである。
DFLで実装可能なグローバルサロゲート損失モデルLCGLNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 05:37:22 GMT)
Exploring Foundation Models for Synthetic Medical Imaging: A Study on Chest X-Rays and Fine-Tuning Techniques [0.5] 機械学習は、疾患の予防と治療の特定を支援することで、医療を著しく進歩させた。
しかし、プライバシの懸念と厳格な規制のため、患者データへのアクセスは困難である可能性がある。
近年の研究では、微調整基礎モデルがこのようなデータを効果的に生成できることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:36:08 GMT)
RAG based Question-Answering for Contextual Response Prediction System [0.5] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて汎用性を示している。
Retrieval Augmented Generation (RAG)は、この課題に対処するための有望な技術として登場した。
本稿では,産業用ユースケースにRAG機能を備えたLCMを用いたエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:18:20 GMT)
Inter-pixel cross-talk as background to two-photon interference effects in SPAD arrays [0.5] クロストークは単光子雪崩検出器のよく知られた特徴である。
我々は、LinoSPAD2検出器のクロストークを特徴付け、クロストークとハンベリー・ブラウン・ツイス2光子干渉の合同測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:40:37 GMT)
Chain-of-Translation Prompting (CoTR): A Novel Prompting Technique for Low Resource Languages [0.4] Chain of Translation Prompting (CoTR)は、低リソース言語における言語モデルの性能を高めるために設計された新しい戦略である。
CoTR再構成は、まず入力コンテキストを低リソース言語から高リソース言語に翻訳する。
本稿では,この手法の有効性を低リソースのインディア言語であるMarathiのケーススタディを通じて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:15:17 GMT)
An Argumentative Approach for Explaining Preemption in Soft-Constraint Based Norms [0.4] プリエンプション(Preemption)は、新しい情報が現れると、上位のノルムが下位のノルムをオーバーライドする状況である。
プリエンプションを説明するための派生状態議論フレームワーク(DSA-framework)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:14:32 GMT)
Local Measurement Scheme of Gravitational Curvature using Atom Interferometers [0.4] 本稿では、2つの共位置干渉計の差分信号が重力ポテンシャルの曲率に比例した位相シフトを逸脱する手法を提案する。
我々は、ハノーファーVLBAI施設の文脈で、そのような位置のグラディオメトリック干渉計を数値シミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:17:04 GMT)
Evaluating the Impact of a Specialized LLM on Physician Experience in Clinical Decision Support: A Comparison of Ask Avo and ChatGPT-4 [0.4] 臨床意思決定支援システムを強化するための言語モデル(LLM)は、関心が高まりつつあるトピックである。
幻覚や明確な引用の欠如といった現在の欠点は、急速に成長する臨床環境での使用には信頼性が低い。
本研究では,独自のモデル拡張言語検索システムを組み込んだAvoMDによるAsk Avo由来のソフトウェアを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:53:29 GMT)
Language Models Benefit from Preparation with Elicited Knowledge [0.4] ゼロショット・チェーン・オブ・シンキング(CoT)アプローチは言語モデル(LM)による質問応答(QA)によく使用される。
本稿では,LMの2つのインスタンスを使用する,PreprePと呼ばれる単純な汎用的プロンプト手法を提案する。
PrePは、ユーザのドメイン知識から独立して設計されており、特別なプロンプトエンジニアリングを必要とせずに、様々なQAタスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 03:35:21 GMT)
Threat-Informed Cyber Resilience Index: A Probabilistic Quantitative Approach to Measure Defence Effectiveness Against Cyber Attacks [0.4] 本稿では、サイバー攻撃(キャンプ)に対する組織の防御効果を定量化するための、脅威に富んだ確率的アプローチであるサイバー抵抗指数(CRI)を紹介する。
Threat-Intelligence Based Security Assessment (TIBSA) の方法論に基づいて、複雑な脅威のインテリジェンスを、ストックマーケットインデックスに似た、実行可能な統一されたメトリクスに変換する数学的モデルを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:46:38 GMT)
Cognitive phantoms in LLMs through the lens of latent variables [0.3] 大規模言語モデル(LLM)はますます現実のアプリケーションに到達し、それらの振る舞いをよりよく理解する必要がある。
近年のLCMに対する心理測定調査では、LLMの人間らしい特徴が報告されており、潜在的に影響する可能性がある。
このアプローチは有効性の問題に悩まされており、これらの特性がLLMに存在し、人間用に設計されたツールで測定可能であることを前提としている。
本研究では,人間と3人のLDMの潜在的性格構造を2つの評価されたパーソナリティアンケートを用いて比較することにより,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:42:35 GMT)
LITE: A Paradigm Shift in Multi-Object Tracking with Efficient ReID Feature Integration [0.3] マルチオブジェクト追跡(MOT)手法として,軽量な統合的追跡機能抽出パラダイムが導入された。
推論、前処理、後処理、ReIDモデルのトレーニングコストを削減して、ReIDベースのトラッカーを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 11:05:12 GMT)
Quantum-enhanced dark matter detection with in-cavity control: mitigating the Rayleigh curse [0.3] ダークマターを探索する主要なアプローチは、マイクロ波キャビティにおける静かなノイズを検出することである。
我々はレイリーの呪いを和らげるプロトコルを提案する。
近年の磁場抵抗性インキャビティスクイージングの進歩により、提案プロトコルはアクシオン検出シナリオと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 23:37:01 GMT)
Telling different unravelings apart via nonlinear quantum-trajectory averages [0.3] ゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャン-リンドブラッドマスター方程式は開量子系の密度行列を支配している。
異なる測定シナリオにおいて同一のMEが生成する未発見物を,操作的に識別する手法を提案する。
量子軌道平均分散は,これらの測定シナリオを識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:10:05 GMT)
Can OpenSource beat ChatGPT? -- A Comparative Study of Large Language Models for Text-to-Code Generation [0.2] テキスト・ツー・コード生成の能力について,5つの大言語モデル (LLM) を評価した。
ChatGPTはこれらの典型的なプログラミング課題を、Code Llamaのようなコード特化モデルよりもはるかに効果的に処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:03:49 GMT)
CISCA and CytoDArk0: a Cell Instance Segmentation and Classification method for histo(patho)logical image Analyses and a new, open, Nissl-stained dataset for brain cytoarchitecture studies [0.2] 組織学的スライスにおけるセルインスタンスの自動セグメンテーションと分類のための新しいディープラーニングフレームワーク(CISCA)を提案する。
CISCAのコアには、デコーダに3つの頭を持つ軽量なU-Netを備えたネットワークアーキテクチャがある。
CoNIC, PanNuke, MoNuSegの4つのデータセットを用いて, 提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:34:06 GMT)
Empirical Bayesian image restoration by Langevin sampling with a denoising diffusion implicit prior [0.2] 本稿では,新しい高効率画像復元手法を提案する。
DDPMデノイザーを経験的ベイズアン・ランゲヴィンアルゴリズムに組み込む。
画像推定精度と計算時間の両方において最先端の戦略を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:20:24 GMT)
Training-Free Condition Video Diffusion Models for single frame Spatial-Semantic Echocardiogram Synthesis [0.2] 条件付きビデオ拡散モデル(CDM)はビデオ合成に有望な結果を示した。
本稿では,1つの終端セグメントマップからリアルな心エコー画像を生成するFree-Echoという新しい手法を提案する。
我々のモデルでは,入力セグメンテーションマップに空間的に整合したプラウシブル心エコー図を作成でき,トレーニングベースのCDMに匹敵する性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:52:16 GMT)
Randomness in quantum random number generator from vacuum fluctuations with source-device-independence [0.1] 真空揺らぎの次数に関するホモダイン測定から量子乱数生成器を実験的に構築する。
この乱数発生器における半デバイス独立性は通常、位相変調器を用いてレーザーの位相をシフトする。
我々は、このソースデバイス独立な量子乱数生成器の最適性能に関する実験パラメータを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 11:03:01 GMT)
Advancing SEM Based Nano-Scale Defect Analysis in Semiconductor Manufacturing for Advanced IC Nodes [0.1] このフレームワークは、(a)欠陥検出モジュールと(b)欠陥セグメントモジュールの2つのモジュールで構成されている。
BoxSnakeは、以前のモジュールでサポートされているナノスケール欠陥のボックス管理インスタンスセグメンテーションを容易にする。
我々は、実際のウエハから2つの異なるプロセスデータセットを用いて、ADCDSフレームワークの性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:35:04 GMT)
Squeezing Enhancement in Lossy Multi-Path Atom Interferometers [0.1] 本稿では、特にブラッグ回折を用いて、原子間干渉法においてスピンスクイーズ状態によって得られる感度の利得について検討する。
現実的な非単位干渉計を正確に記述した一般化された入出力形式を導入する。
その結果,現実的な条件下での量子絡み合いを利用して干渉計の設定を最適化する方法が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:59:51 GMT)
Quantum Pair Generation in Nonlinear Metasurfaces with Mixed and Pure Photon Polarizations [0.1] 自然パラメトリックダウンコンバージョンにより放出される周波数非退化二光子の偏光工学を達成して解を提案する。
包括的偏光トモグラフィーにより、放射された光子の偏光がqBICモードの遠距離場特性を直接反映することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 19:17:11 GMT)
You can remove GPT2's LayerNorm by fine-tuning [0.0] GPT型トランスモデルにおけるLayerNorm(LN)層は、長年にわたり機械的解釈可能性の障害となっている。
LNは、大規模な言語モデルのトレーニングを安定させるために必要な重要なコンポーネントである。
トレーニングデータの分数(500Mトークン)を微調整することにより,事前学習したGPT2小モデルからLN層を除去できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:17:06 GMT)
When big data actually are low-rank, or entrywise approximation of certain function-generated matrices [0.0] 我々は、ある分析関数の特定のクラスに対して、そのような行列が$m$に依存しないランクの正確なエントリーワイズ近似を認めることを証明するために、文献でなされた議論に反論する。
以下に示すのは、$n times n$ 関数生成行列が階数 $varepsilon$ のエントリーワイド誤差の中で、階数 $mathcalO(log(n) varepsilon-2 の数学的ポリログ(varepsilon-1)$ 次元 $m$ とは独立な3つのより狭い関数のクラスを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 11:56:16 GMT)
WarpAdam: A new Adam optimizer based on Meta-Learning approach [0.0] 本研究ではメタラーニングからAdamへの'ウォード勾配下降'の概念を融合させる革新的なアプローチを紹介する。
適応行列 P 内に学習可能な歪み行列 P を導入することにより,多様なデータ分布にまたがるモデルの能力を高めることを目指す。
本研究は,理論的洞察と実証的評価を通じて,この新たなアプローチの可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:51:10 GMT)
Video alignment using unsupervised learning of local and global features [0.0] フレームのグローバルな特徴と局所的な特徴を利用した非教師なしアライメント手法を提案する。
特に、人物検出、ポーズ推定、VGGネットワークという3つのマシンビジョンツールを用いて、各ビデオフレームに効果的な機能を導入する。
このアプローチの主な利点は、トレーニングを必要とせず、トレーニングサンプルを収集することなく、新しいタイプのアクションに適用できることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:09:03 GMT)
Unveiling the Unborn: Advancing Fetal Health Classification through Machine Learning [0.0] 本研究では,胎児の健康分類のための新しい機械学習手法を提案する。
提案したモデルでは、テストセットで98.31%の精度が得られる。
複数のデータポイントを組み込むことで、我々のモデルはより包括的で信頼性の高い評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 09:58:55 GMT)
Training quantum machine learning model on cloud without uploading the data [0.0] 本稿では,入力データを符号化する前にパラメータ化量子回路を動作させる手法を提案する。
また、後に古典的な計算を用いて大量のデータを効果的に符号化することも可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:14:52 GMT)
Towards Hybrid Embedded Feature Selection and Classification Approach with Slim-TSF [0.0] 本研究の目的は、太陽フレアとその起源領域の隠れた関係と進化的特性を明らかにすることである。
True Skill Statistic (TSS) とHeidke Skill Score (HSS) の双方で平均5%の増加が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:12:05 GMT)
The role of data embedding in quantum autoencoders for improved anomaly detection [0.0] 異常検出タスクにおける量子オートエンコーダ(QAE)の性能は、データ埋め込みとアンザッツ設計の選択に大きく依存する。
本研究では,3つのデータ埋め込み技術,データ再ロード,並列埋め込み,代替埋め込みが異常検出におけるQAEの表現性および有効性に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:00:01 GMT)
The renormalized stress-energy tensor for scalar fields in the Boulware state with applications to extremal black holes [0.0] ブールウェア真空中のスカラー場に対する再正規化応力エネルギーテンソル(RSET)を計算した。
RSETの極端地平線における正則性に関する数値的な証拠は,磁場の質量とその結合によらず見いだされる。
我々は、RSETの数値結果を用いて半古典的アインシュタイン方程式を導出し、RSETを静的摂動と見なす場合、ブラックホールを非過渡化するか、あるいは地平線のない物体に変換するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:00:05 GMT)
The Veracity Problem: Detecting False Information and its Propagation on Online Social Media Networks [0.0] 本研究の目的は,偽情報とその伝播を効果的に検出する手法を開発することである。
まず,偽情報の複数の側面を活用するフレームワークを提案する。
次に,ナラティブを操作するための協調作業において,アクターとその意図を識別する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 00:13:05 GMT)
The Kubernetes Security Landscape: AI-Driven Insights from Developer Discussions [0.0] セキュリティ関連の投稿は、これらのフォーラムで第4位にランクされた。
セキュリティ関連の投稿はこれらのフォーラムで第4位にランクされ、全体的な議論の12.3%を占めた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 23:00:10 GMT)
The Current and Future Perspectives of Zinc Oxide Nanoparticles in the Treatment of Diabetes Mellitus [0.0] 酸化亜鉛ナノ粒子(ZnO NPs)は、グルコースの調節を改善し、インスリン感受性を高め、細胞内でグルコースの取り込みを促進する。
今後の研究は、糖尿病管理やその他のバイオメディカル応用におけるNPsの可能性を完全に活用するために、合成法を最適化し、包括的な研究を行うことに焦点をあてるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:48:32 GMT)
Texture Discrimination via Hilbert Curve Path Based Information Quantifiers [0.0] 本稿では,Hilbert曲線を用いて画像からデータを抽出するテクスチャ分類手法を提案する。
その後、置換エントロピー、置換複雑性、フィッシャー情報測度という3つの情報理論量化器が計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 22:51:54 GMT)
Suppressing Gauge Drift in Quantum Simulations with Gauge Transformations [0.0] 本稿では,ゲージ変換を2つの方法で利用する手法について概説する。
第一に、ゲージドリフトを抑制するために頻繁な投影を行うことで、ゼノ効果を利用する方法である。
第2に、ゲージドリフトの速度を抑えるために、システムの時間進化を通してゲージ変換が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:36:41 GMT)
Study of Brain Network in Alzheimers Disease Using Wavelet-Based Graph Theory Method [0.0] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、記憶喪失と認知低下を特徴とする神経変性疾患である。
ピアソンの相関のような伝統的な手法は相関行列を計算するために使われてきた。
本稿では、離散ウェーブレット変換(DWT)とグラフ理論を統合し、脳ネットワークの動的挙動をモデル化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:26:14 GMT)
Structure and dynamics of growing networks of Reddit threads [0.0] 我々はRedditコミュニティを調査し、人々が何らかの行動に関して判断や判断に参画する。
私たちはこのコミュニティのスレッドを、時間とともに成長するユーザインタラクションの複雑なネットワークとしてモデル化します。
Redditネットワークの進化は他のソーシャルネットワークと異なるが、同じカテゴリーに落ちている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:53:33 GMT)
Stories in the two-state vector formalism [0.0] 量子力学の2状態ベクトル形式は、標準量子論の時相化されたアプローチである。
本稿では,2状態ベクトルと理想的な測定値を組み合わせた,ストーリーの概念を紹介する。
我々は、厳密に非分離な2状態ベクトルの定義を、過去と未来の間の絡み合いの真の表象として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:37:57 GMT)
Standing on the shoulders of giants [0.0] アイテム応答理論(IRT)は、インスタンスの潜在特性のレベルの評価を可能にする。
IRTは従来のメトリクスを補完するものではなく、特定のインスタンスにおけるモデルの詳細な振る舞いを評価および観察する新しいレイヤを提供することによって、古典的なメトリクスを補完します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:04:43 GMT)
Solving Free Fermion Problems on a Quantum Computer [0.0] 指数関数的に改善されたポリ(n)コストで量子アルゴリズムによって解くことができるような自由フェルミオン問題をいくつか提示する。
このようなユニタリを量子回路として効率的に実現する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:25:03 GMT)
Site-Specific Color Features of Green Coffee Beans [0.0] 本稿では,グリーンコーヒー豆の種皮の部位別着色特性を明らかにするために,部位非依存のアプローチを実証する。
そこで我々は,このサイト固有の色特徴に基づくグリーンコーヒー豆の2つの評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:19:26 GMT)
Simulation of open quantum systems via low-depth convex unitary evolutions [0.0] 本稿では,ランダム・ユニタリチャネルと呼ばれる開系力学のクラスをシミュレートするためのハイブリッド量子古典的手法を提案する。
我々は、数十の量子ビットと大きなチャネルランクを持つオープン量子システムのシミュレーションを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:54:46 GMT)
Searching for Effective Preprocessing Method and CNN-based Architecture with Efficient Channel Attention on Speech Emotion Recognition [0.0] 音声感情認識(SER)は、人間の感情をコンピュータモデルで分類する。
本稿では,効率的なチャネルアテンション(ECA)を用いた6層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
対話型感情的動的モーションキャプチャー(IEMOCAP)データセットでは、前処理による感情音声の周波数分解能が向上し、感情認識性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 03:17:25 GMT)
Rusty Linux: Advances in Rust for Linux Kernel Development [0.0] Rustのカーネル開発への統合は、システムのセキュリティと信頼性の向上を目的とした変革的な取り組みである。
Rustがもたらすメリットを特定し、直面する課題を強調し、Rustの採用に関してコミュニティのコンセンサスの必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:42:43 GMT)
Reasoning Beyond Bias: A Study on Counterfactual Prompting and Chain of Thought Reasoning [0.0] 回答の選択肢によって学習された規則性の違いは、モデルの好みを予測し、人間のテストテイク戦略を反映していることが示される。
我々は2つの新しい方法を紹介した: 思考の連鎖(CoT)と素素数CoT(Agnostically Primed CoT)による反実的プロンプト(APriCoT)である。
以上の結果から,予測バイアスの緩和には「システム-2」のようなプロセスが必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 01:52:02 GMT)
Quest for optimal quantum resetting: protocols for a particle on a chain [0.0] 我々は、あるリセットステップにおいて、可能なピーク位置のセットに対して、ある確率でリセットを行う、最も確率の高い位置リセット(MPR)プロトコルを導入する。
そこで本稿では,ステップの関数を右と左に進む確率を考慮し,適応的な2段階MPRである修正プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:10:05 GMT)
Quasiperiodic arrangement of magnetodielectric $δ$-plates: Green's functions and Casimir energies for $N$ bodies [0.0] 我々は、$delta$-platesに対して、横型電気モードと横型磁気モードのグリーン関数を扱う。
我々は、純粋に導電性あるいは透過性のあるプレートに対して、遷移行列が$N$のファデエフ型方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 11:31:19 GMT)
Quantum Kernel Methods under Scrutiny: A Benchmarking Study [0.0] 基礎となるグラム行列を計算するための2つの一般的なアプローチ: 忠実性量子カーネル(FQK)と投影量子カーネル(PQK)である。
本稿では,FQKとPQKに基づくQKMを設計選択の多様体にわたって総合的に検討する。
我々のゴールは、特定のタスクの最高のパフォーマンスモデルを特定するのではなく、効果的なQKMにつながるメカニズムを明らかにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:56:06 GMT)
Quantum Entanglement in the Rabi Model with the Presence of the $A^{2}$ Term [0.0] 量子ラビモデル(QRM)は、Cavity Quantum Electrodynamics (Cavity QED)における量子レベルでの光-物質相互作用を記述するために用いられる。
本研究では,QRMの挙動と,光物質量子ハミルトニアンにおける$A2$項の影響を比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 18:30:32 GMT)
Quantizing Galilean spacetime: a reconstruction of Maxwell's equations in empty space [0.0] 空空間におけるマクスウェル方程式は同じ方法を用いて導出できることが示される。
すべての基本体は連続的な粒子軌道の集合に遡ることができると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:44:39 GMT)
Proposal for a Bose-Einstein condensate based test of Born's rule using light-pulse atom interferometry [0.0] 我々は、ボルンの法則のモジュラー二乗仮説をテストするために、超低温量子ガスを用いた光パルス原子干渉計をベンチマークした。
我々の干渉プロトコルは、ボース=アインシュタイン凝縮体における多重パス干渉を誘発するための二重ブラッグと単一ラマン回折の組み合わせに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:01:48 GMT)
Photonic multipartite entanglement in discrete variables without arbitrary unitaries [0.0] 本稿では,光子対情報源に基づくポストセレクトされたマルチパーティイト状態のソース設計手法を提案する。
我々のアプローチは、異なる符号化スキームや物理プラットフォームにおける任意のターゲット状態に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:00:48 GMT)
Over-parameterized regression methods and their application to semi-supervised learning [0.0] SVD(singular value decomposition)成分のしきい値に基づくいくつかの手法を確立した。
我々は,特異値に基づくしきい値,クロスバリデーションによるハードスレッショルド,ユニバーサルしきい値,ブリッジしきい値のしきい値など,いくつかの手法を検討した。
そして、それらを半教師付き学習に適用し、ラベルなしの入力サンプルを回帰器のカーネル関数に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 03:05:35 GMT)
Open Language Data Initiative: Advancing Low-Resource Machine Translation for Karakalpak [0.0] 本研究ではカラカルパク語に対するいくつかの貢献について述べる。
カラカルパックに翻訳されたFLORES+のデベスタデータセット、ウズベク・カラカルパック、ロシア・カラカルパック、イギリス・カラカルパックのパラレルコーポラが含まれている。
実験では、異なるモデル変種とトレーニングアプローチを比較し、既存のベースラインの改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:25:18 GMT)
On a Solution to the Dirac Equation with a Triangular Potential Well [0.0] 量子レベルでの古典対称性の破れから生じるキラルな異常は、量子場理論の基本である。
無限ストライプに制限された質量のない3+1フェルミオンに対するディラック方程式の解析解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:07:39 GMT)
Investigating a new approach of robustly self-testing two-qubit entangled states [0.0] 本研究では,これらの手法を2量子交絡量子状態の自己テストのシナリオに適用する。
参照状態との忠実性に関する新しい境界は他の方法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:28:03 GMT)
Introducing a Class-Aware Metric for Monocular Depth Estimation: An Automotive Perspective [0.0] 深度推定モデルの評価のための新しい手法を提案する。
提案手法では,3つのコンポーネント,クラスワイドコンポーネント,エッジとコーナーの画像特徴成分,グローバルな一貫性保持コンポーネントを活用している。
結果から,安全クリティカルな要件を満たしながら,モデル結果に対するより深い洞察が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:55:24 GMT)
Introducing Ensemble Machine Learning Algorithms for Automatic Test Case Generation using Learning Based Testing [0.0] Ensemble法は、複数のモデルを組み合わせて予測能力を向上し、一般化エラーを低減する強力な機械学習アルゴリズムである。
本研究では,学習ベーステスト(LBT)アルゴリズムにおけるモデル推論のためのアンサンブル手法とベース分類器の組み合わせを体系的に検討し,SUTの故障検出テストケースを概念実証として生成することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 23:24:59 GMT)
Instantaneous measurement can isolate the information [0.0] スピン1からスピンNまでの1次元スピン鎖では、各スピンはその近傍と相互作用する。
我々は、リーブ・ロビンソン速度から、この測定の効果がしばらくしてスピン1に達することを期待する。
a)スピンN上の測定が瞬時に行われ、b)スピンチェーンの初期状態が適切に選択された場合、スピンNに対する測定の効果はスピン1を達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:46:33 GMT)
Innovative Speech-Based Deep Learning Approaches for Parkinson's Disease Classification: A Systematic Review [0.0] パーキンソン病(PD)は早期の発声障害を伴うことが多い。
近年のAIの進歩、特に深層学習(DL)は、音声データの解析を通じてPD診断を大幅に強化している。
しかし、研究の進展は、パブリックアクセス可能な音声ベースのPDデータセットの限定的利用によって制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 05:29:33 GMT)
In Quantum Computing Speedup Illusory?: The False Coin of "Counting Function Evaluations" [0.0] Z 上の量子コンピューティングにおいて、(C 上の QC/2 とは対照的に) 1 つの関数評価しか必要としないアルゴリズムが開発された。
QC/2アルゴリズムの1つの関数評価は、QC/CのGroverアルゴリズムよりも超高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:13:35 GMT)
Extracting and Storing Energy From a Quasi-Vacuum on a Quantum Computer [0.0] 量子物理学における真空エネルギーの理解と操作の最近の進歩を探求する。
従来のQETプロトコルは準真空状態と呼ばれる状態からエネルギーを抽出するが、抽出された量子エネルギーは古典的な装置に散逸する。
本稿では、量子レジスタに格納されたエネルギーを将来使用するために、追加の量子ビットを組み込んだ拡張QETプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 01:48:33 GMT)
Entanglement production through a cosmological bounce [0.0] 量子宇宙論では、ビッグバン特異点が解決され、宇宙がバウンスすると予想される。
物質重力の絡み合いのエントロピーはバウンス中に急速に上昇し、減少し、バウンスに続いて定常状態の値に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:52:24 GMT)
Entanglement in quenched extended Su-Schrieffer-Heeger model with anomalous dynamical quantum phase transitions [0.0] 焼成拡大Su-Schrieffer-Heeger(SSH)モデルにおける動的量子相転移(DQPT)について検討した。
臨界モータの数が前焼成相と後焼成相の巻成数差を超える異常DQPTが観察される。
平衡モデルの位相を2つのクラスに分類し、この2つのクラス内および横断的なクエンチを含む絡み合いの時間的進化の特徴的な特徴を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:57:05 GMT)
Dilution of error in digital Hamiltonian simulation [0.0] 演算子の「関連文字列」に基づいて、この誤差の希釈を顕微鏡で説明する。
この説明は,エラーの発生時期と発生しない時期を予測できることを示す。
ノイズの多いデバイスを用いたディジタル量子シミュレーションは、適切な場合においてスケーラブルであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:04:21 GMT)
Digital Ecosystem for FAIR Time Series Data Management in Environmental System Science [0.0] 本稿では時系列データを管理する汎用的で転送可能なデジタルエコシステムを提案する。
システムは高度に適応可能で、クラウド対応で、幅広い設定でデプロイするのに適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 07:29:00 GMT)
Delving into the Utilisation of ChatGPT in Scientific Publications in Astronomy [0.0] この結果から,ChatGPTは学術テキストを生成する際に人間よりも多用され,100万記事が検索されることがわかった。
2024年、ChatGPTが好む単語のリストを特定し、これらの単語が制御グループに対して統計的に有意な増加を示した。
これらの結果は、天文学論文の執筆においてこれらのモデルが広く採用されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 13:52:57 GMT)
Deep learning modelling of manufacturing and build variations on multi-stage axial compressors aerodynamics [0.0] 本稿では,多段軸圧縮機の流れ場および空力特性予測のためのディープラーニングフレームワークの開発と応用について述べる。
物理に基づく次元の減少は、流れ場予測の可能性を解き放つ。
提案アーキテクチャは,産業関連アプリケーションに対して,CFDベンチマークに匹敵する精度をリアルタイムに達成できることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:35:22 GMT)
Deep Limit Model-free Prediction in Regression [0.0] 本稿では,DNN(Deep Neural Network)に基づくモデルフリーアプローチにより,一般的な回帰条件下での点予測と予測間隔を実現する。
提案手法は,特に最適点予測において,他のDNN法に比べて安定かつ正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:27:10 GMT)
Decolonising Data Systems: Using Jyutping or Pinyin as tonal representations of Chinese names for data linkage [0.0] データ品質を選択的に妥協するメカニズムは、名前のロマン化である。
漢字の標準化されていないロマン化は、中国人移民にとってリンクレートが低くなった。
本論説は、漢名を持つ個人のリンク率や精度を向上させるため、広東語(Jyutping)や中国語(Pinyin)の標準化されたロマン化システムの使用を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:01:01 GMT)
Convergence of the denoising diffusion probabilistic models [0.0] 我々は,Ho,J.,Jain,A.,Abbeelで提示された拡散確率モデル(DDPM)の原版を解析した。
我々の主定理は、元のDDPMサンプリングアルゴリズムによって構築されたシーケンスは、時間ステップの回数が無限大になるにつれて、与えられたデータ分布に弱収束することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 01:30:50 GMT)
Connectivity matters: Impact of bath modes ordering and geometry in Open Quantum System simulation with Matrix Product States [0.0] 結合系+環境状態を行列積状態として記述できるボソニックな環境モードの単純な順序付けにより,収束に必要な結合次元を大幅に削減できることを示す。
その結果,テンソルネットワークのトポロジを微調整する複雑な相関解析は不要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 09:20:08 GMT)
Combining LLMs and Knowledge Graphs to Reduce Hallucinations in Question Answering [0.0] 大言語モデル(LLM)と知識グラフ(KG)を組み合わせて、質問応答システムの精度と信頼性を向上させる。
提案手法は,LLM生成クエリの構文的および意味論的妥当性を保証するクエリチェッカーを組み込んだものである。
このアプローチをアクセス可能にするため、ユーザフレンドリーなWebベースのインターフェースが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:49:46 GMT)
Characterization and thermometry of dissapatively stabilized steady states [0.0] 雑音量子アルゴリズムにおける散逸安定化定常状態の特性について検討する。
熱分布としてよく近似できる範囲について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 19:16:13 GMT)
Cavity-resonated detection of spin polarization in a microfabricated atomic vapor cell [0.0] 我々は,光共振器内における微小共振器内での原子蒸気の電子スピン偏極の連続的なパウンド・ドレーバー・ハル(PDH)非破壊モニタリングを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:13:55 GMT)
Atom Interferometer Tests of Dark Matter [0.0] サブGeV質量における暗黒物質サブコンポーネントの検出に原子干渉計を用いることを提案する。
原子干渉計の1つの「アーム」からダークマター散乱によるデコヒーレンスと位相シフトについて述べる。
中間子質量$m_phi=10-5m_chi$の場合、将来の原子干渉計は既存の核再コイルの制約のギャップを埋める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 05:30:45 GMT)
Asymmetric Bidirectional Quantum Teleportation: Arbitrary bi-modal Information State [0.0] 本稿では,送信側から受信側へ4成分のバイモーダル絡み合ったコヒーレント状態の任意の重ね合わせを送信する戦略を提案する。
ほぼ忠実な部分非対称な双方向量子テレポーテーションとそれに伴う成功の確率を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 01:56:29 GMT)
Arrival time and Bohmian Mechanics: It is the theory which decides what we can measure [0.0] 我々は、量子粒子の到着時刻分布を測定するために、Das と DD の提案を分析する。
DDの予測は原理的には測定可能であるが、符号なし定理の違反にはならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:26:55 GMT)
Analog Quantum Simulation of Coupled Electron-Nuclear Dynamics in Molecules [0.0] プレBOフレームワークにおける分子ビブロニックダイナミクスに対する最初のアナログ量子シミュレーション手法を提案する。
提案手法は,等価な古典的アルゴリズムと比較して資源と計算コストが指数関数的に削減されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:42:34 GMT)
An optically accelerated extreme learning machine using hot atomic vapors [0.0] 熱水蒸気を伝播する光の強い非線形特性とチューナブルな非線形特性とエクストリーム学習マシンモデルを組み合わせた新しい設計を提案する。
我々は、MNIST画像分類タスクにおいて、そのような自由空間非線形伝搬を用いたトレーニングの強化を数値的および実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 14:36:56 GMT)
An efficient hp-Variational PINNs framework for incompressible Navier-Stokes equations [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、PDEの残余を損失関数に組み込むことで、偏微分方程式(PDE)を解くことができる。
hp-VPINNは従来のPINNよりも有望だが、複雑なジオメトリを扱えるフレームワークがない。
FastVPINNは、テンソルベースの損失計算を導入し、トレーニング効率を大幅に改善することで、これらの課題に対処するために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 09:17:41 GMT)
An efficient finite-resource formulation of non-Abelian lattice gauge theories beyond one dimension [0.0] 本研究では,非アベリアゲージ理論におけるカップリングの実行を,空間次元を超えた資源効率で計算する手法を提案する。
提案手法は,現在の量子コンピュータ,シミュレータ,テンソルネットワーク計算と,素結合および格子間隔の任意の値での計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:59:24 GMT)
An algebraic approach to gravitational quantum mechanics [0.0] 重力量子力学の様々なモデルについて研究する。
ガウス波パケットの自由時間進化について検討した。
外部誘引ポテンシャルで束縛された粒子のスペクトル特性を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 10:39:29 GMT)
Alternatives of entanglement depth and metrological entanglement criteria [0.0] 部分的絡み合い特性の1パラメータファミリーの一般理論と、結果として生じる絡み合いの深さのような量について検討する。
特に、パーティショナビリティの深さ、プロデューサビリティの深さ(あるいは単に絡み合う深さ)、ストレッチビリティの深さがある。
また、より物理的に意味のある性質、例えば、二乗性、強靭性、自由度、およびエントロピー的動機付けのいくつかのものを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 12:20:13 GMT)
Active learning for regression in engineering populations: A risk-informed approach [0.0] 回帰は、データ中心のエンジニアリングアプリケーションで一般的な基本的な予測タスクである。
アクティブラーニング(英: Active Learning)は、リソース効率のよい特徴ラベルペアを優先的に取得する手法である。
提案手法は, 予測性能を維持しつつ, 必要な検査回数を削減し, 予測コストの観点から優れた性能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:03:42 GMT)
Absolute Ranking: An Essential Normalization for Benchmarking Optimization Algorithms [0.0] 多くの問題における最適化アルゴリズムの性能評価は,数値スケールの多様性が原因で複雑な問題となる。
本稿では,この問題を広範囲に検討し,根本原因の根本原因を徹底的に解析する上で説得力のある事例を提示する。
本研究では,「絶対ランク付け」と呼ばれる新しい数学的モデルとサンプリングに基づく計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 00:55:03 GMT)
AI and Machine Learning Approaches for Predicting Nanoparticles Toxicity The Critical Role of Physiochemical Properties [0.0] 本研究は, サイズ, 形状, 表面電荷, 化学組成などの物理化学的特性を解析し, 毒性への影響を明らかにすることに焦点を当てた。
本研究は, 酸素原子, 粒子径, 表面積, 投与量, 曝露期間が毒性に及ぼす影響を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 08:36:42 GMT)
A naive aggregation algorithm for improving generalization in a class of learning problems [0.0] 本稿では,エキスパート・アドバイス・セッティングを用いた一般的な学習問題に対するナイーブ・アグリゲーション・アルゴリズムを提案する。
特に,高次元非線形関数をモデル化するための点推定の学習問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 15:34:17 GMT)
A class of 2 X 2 correlated random-matrix models with Brody spacing distribution [0.0] ブロディ分布を固有値間隔分布とする 2 X 2 乱行列モデルのクラスを導入する。
ここで導入されたランダム行列は、ガウス直交アンサンブル(GOE)の3つの重要な方法で異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 06:19:40 GMT)
A Systematic Approach to Evaluating Development Activity in Heterogeneous Package Management Systems for Overall System Health Assessment [0.0] 我々は,Linuxディストリビューション内のパッケージを識別する手法を開発し,リリースに含まれるOSSプロジェクトのバージョン間の開発活動の低さを示す。
Ubuntuディストリビューションの6000以上のパッケージに対して,エポックおよびアップストリームプロジェクトのメジャー,マイナー,パッチバージョンを抽出するために,正規表現を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 19:58:20 GMT)
A Survey on Knowledge Organization Systems of Research Fields: Resources and Challenges [0.0] 知識組織システム(KOS)は、情報の分類、管理、検索において基本的な役割を果たす。
本稿は、現在のKOSに関する総合的な研究成果を学術分野に提示することを目的としている。
我々は、スコープ、構造、使用法、および他のKOSへのリンクの5つの主要な次元に基づいて45のKOSを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 17:54:43 GMT)
A Short Survey on Set-Based Aggregation Techniques for Single-Vector WSI Representation in Digital Pathology [0.0] デジタル病理学は、スライド画像全体(WSI)としての組織サンプルのデジタル化、保存、分析を可能にすることによって、病理学の分野に革命をもたらす
WSIは、組織サンプルの複雑な詳細をキャプチャするギガピクセルファイルであり、診断と研究目的のための豊富な情報ソースを提供する。
その巨大さのため、これらの画像を1つのコンパクトベクトルとして表現することは、多くの計算病理学的タスクに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 20:56:25 GMT)
3D Data Long-Term Preservation in Cultural Heritage [0.0] 本報告では,文化遺産における3Dデジタルデータ保存の課題と戦略について考察する。
技術難読化の問題について議論し、持続可能なストレージソリューションの必要性を強調した。
また、長期デジタル保存におけるメタデータの重要性についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Sep 2024 16:32:46 GMT)