On the Trustworthiness of Generative Foundation Models: Guideline, Assessment, and Perspective [333.9] Generative Foundation Models (GenFMs) がトランスフォーメーションツールとして登場した。
彼らの広く採用されていることは、次元の信頼に関する重要な懸念を提起する。
本稿では,3つの主要なコントリビューションを通じて,これらの課題に対処するための包括的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 00:56:06 GMT)
SemEval-2025 Task 3: Mu-SHROOM, the Multilingual Shared Task on Hallucinations and Related Observable Overgeneration Mistakes [72.6] そこで本研究では,M Mu-SHROOM共有タスクを提案する。このタスクは,命令調整型大規模言語モデル(LLM)の出力における幻覚やその他の過剰生成ミスの検出に重点を置いている。
Mu-SHROOMは14言語で汎用LLMに対処し、幻覚検出問題をスパンラベルタスクとしてフレーム化する。
私たちは43の参加チームから2,618件の提出を受けました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:19:32 GMT)
Perception Encoder: The best visual embeddings are not at the output of the network [70.9] 本稿では、単純な視覚言語学習によって訓練された画像と映像の理解のための視覚エンコーダであるPerception (PE)を紹介する。
対照的な視覚言語学習だけでは、これらの下流タスクに強力な汎用的な埋め込みを実現できることが分かっています。
PEモデル群は,多種多様なタスクにおいて,クラス内で最高の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:01:39 GMT)
Proceedings of 1st Workshop on Advancing Artificial Intelligence through Theory of Mind [69.0] この巻には、2025年3月3日にフィラデルフィアで開かれたAAAI 2025で開かれた「心の理論」を通じて、人工知能の進歩に関するワークショップで発表された論文が含まれている。
この巻の目的は、ToMとAI研究コミュニティのためのオープンアクセスと治されたアンソロジーを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:06:14 GMT)
More Clear, More Flexible, More Precise: A Comprehensive Oriented Object Detection benchmark for UAV [58.9] CODroneは、現実の状況を正確に反映した、UAVのための包括的なオブジェクト指向オブジェクト検出データセットである。
また、下流のタスク要求に合わせて設計された新しいベンチマークとしても機能する。
我々は、CODroneを厳格に評価するために、22の古典的またはSOTA法に基づく一連の実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:56:02 GMT)
Massive Values in Self-Attention Modules are the Key to Contextual Knowledge Understanding [58.4] 注目クエリの特定の領域において、集中した巨大な値が一貫して現れることを示す。
これらの膨大な価値は文脈知識の解釈において重要な役割を担っている。
大量の値の出現を辿り、そのような濃度は回転位置によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:40:27 GMT)
Conflicts in Texts: Data, Implications and Challenges [58.0] 矛盾は、状況の複雑さ、説明と対処が必要な変更、データアノテーションの難しさ、生成された出力の誤りを反映する可能性がある。
本調査ではこれらの矛盾を,(1)事実的矛盾,主観的偏見,および複数の視点が矛盾を生じさせるWeb上の自然テキスト,(2)注釈者がモデルトレーニングに影響を及ぼす注釈付きデータ,(3)幻覚と知識の衝突が発生するモデルインタラクションの3つの重要な領域に分類する。
我々は、対立する情報をより効果的に推論し、調整できる紛争対応NLPシステムの開発における重要な課題と今後の方向性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:24:01 GMT)
AdaCAD: Adaptively Decoding to Balance Conflicts between Contextual and Parametric Knowledge [57.7] 知識の衝突は、大きな言語モデルの文脈における情報と、そのパラメータに格納された知識との相違から生じる。
コンフリクトの度合いに基づいて動的に調整の重みを推定する,AdaCADと呼ばれる細粒度なインスタンスレベルのアプローチを提案する。
ADACADは静的コントラストベースラインよりも平均QA精度14.21%(絶対)のデコードベースラインを一貫して上回り、要約の事実性を6.19倍(AlignScore)向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:35:33 GMT)
DiVE: Efficient Multi-View Driving Scenes Generation Based on Video Diffusion Transformer [57.0] DiVEは高忠実で、時間的コヒーレントで、相互に一貫したマルチビュービデオを生成する。
これらの革新は総じて、最小品質の劣化を伴う2.62倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:20:50 GMT)
Open Domain Question Answering with Conflicting Contexts [55.7] あいまいでオープンなドメインの質問の25%は、Google Searchを使って検索すると、コンフリクトのあるコンテキストにつながります。
我々はアノテータに正しい回答の選択についての説明を依頼する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:06:08 GMT)
EM-GANSim: Real-time and Accurate EM Simulation Using Conditional GANs for 3D Indoor Scenes [55.2] 実時間電磁伝搬のための新しい機械学習手法(EM-GANSim)を提案する。
実際には、3D屋内環境のあらゆる場所で数ミリ秒で信号強度を計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:12:41 GMT)
MICE for CATs: Model-Internal Confidence Estimation for Calibrating Agents with Tools [54.6] 十分に校正されたモデル信頼度は、潜在的な行動の報酬に対するリスクを測るために使用することができる。
本稿では,ツール呼び出し時の信頼度を評価するために,モデル内信頼度推定器(MICE)の新たなクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:06:38 GMT)
OverLoCK: An Overview-first-Look-Closely-next ConvNet with Context-Mixing Dynamic Kernels [50.4] We present OverLoCK, the first pure ConvNet backbone architecture which include a top-down attention mechanism。
トップダウンアテンションのパワーを完全に解き放つために,コンテクスト混合動的畳み込み(ContMix)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:17:54 GMT)
Shape-centered Representation Learning for Visible-Infrared Person Re-identification [49.9] Visible-Infrared Person Re-Identification (VI-ReID)は、全日監視システムにおいて重要な役割を果たす。
既存の手法は主に体型の特徴を見下ろしながら、外見の特徴を学習することに焦点を当てている。
形状と外観を革新的に統合し,VI-ReID性能を向上させる形状中心表現学習(ScRL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:40:54 GMT)
Fooling the Decoder: An Adversarial Attack on Quantum Error Correction [49.5] 本研究では,基本的なRL曲面符号デコーダ(DeepQ)を目標とし,量子誤り訂正に対する最初の逆攻撃を生成する。
メモリ実験における論理量子ビット寿命を最大5桁まで短縮する攻撃を実証する。
この攻撃は、機械学習ベースのQECの感受性を強調し、堅牢なQEC手法に関するさらなる研究の重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:10:05 GMT)
An Anatomy of 488 Faults from Defects4J Based on the Control- and Data-Flow Graph Representations of Programs [49.4] Defects4Jのようなソフトウェア障害データセットは、個々の障害の位置と修復を提供するが、障害の特徴は示さない。
本稿では,プログラムの制御およびデータフローグラフ表現に基づく,新たな直接故障分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:13:53 GMT)
Towards Long Context Hallucination Detection [49.2] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクで顕著なパフォーマンスを示している。
それらは文脈の幻覚に傾向があり、与えられた文脈に不一致または矛盾した情報を生成する。
本稿では,BERTのような事前学習したエンコーダモデルを用いて,長期のコンテキストを処理し,文脈の幻覚を効果的に検出するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:47:05 GMT)
Latency of multipartite entanglement distribution in a quantum SDN architecture [49.2] レイテンシを定量化し、量子SDNアーキテクチャ上でマルチパーティの絡み合いを分散する。
その結果、古典的な通信が遅延の80%以上を占めることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:05:02 GMT)
Is Planckian discreteness observable in cosmology? [47.0] プランクスケールインフレーションの時代は、摂動のテンソル-スカラー比が非常に小さい不均一性のスケール不変スペクトルを生成する。
ここでは、宇宙論における主要なパズルのいくつかが、量子重力に根ざした説明を持つ可能性について言及する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:51:06 GMT)
SubGrapher: Visual Fingerprinting of Chemical Structures [46.7] SubGrapherは化学構造画像の視覚的フィンガープリントの手法である。
完全な分子グラフを再構築しようとする従来の光学化学構造認識(OCSR)モデルとは異なり、SubGrapherは化学構造画像から直接分子指紋を抽出することに焦点を当てている。
本手法は最先端のOCSRおよびフィンガープリント法に対して評価され,多様な分子描写における検索性能とロバスト性を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:45:46 GMT)
Emergence and scaling laws in SGD learning of shallow neural networks [46.6] 等方性ガウスデータに基づいてP$ニューロンを持つ2層ニューラルネットワークを学習するためのオンライン勾配降下(SGD)の複雑さについて検討した。
平均二乗誤差(MSE)を最小化するために,学生2層ネットワークのトレーニングのためのSGDダイナミックスを高精度に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:58:55 GMT)
AI Supply Chains: An Emerging Ecosystem of AI Actors, Products, and Services [45.7] 私たちは、AIサプライチェーンとその意味に関する正式な研究に向けて、第一歩を踏み出します。
本稿では、AI開発と規制の両方がサプライチェーンの存在下で複雑であることを示す2つの実証的なケーススタディを示す。
我々の発見は、AIサプライチェーンとその社会的、経済的、規制的、技術的な意味合いのさらなる研究を動機付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:36:41 GMT)
Chatbot Arena Meets Nuggets: Towards Explanations and Diagnostics in the Evaluation of LLM Responses [45.3] 当社のAutoNuggetizerフレームワークを使用して,LMArenaが提供する約7Kの検索アリーナバトルからのデータを分析する。
その結果,ナゲットスコアとヒトの嗜好との間に有意な相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:24:36 GMT)
Quantum oracles for the finite element method [45.2] 本研究では,N倍の剛性および質量行列のブロックエンコーディングに使用されるオラクルの実装に必要な量子ルーチンについて検討した。
本稿では, 要素幾何学, 平方根の計算, 条件演算の実装など, 必要なオラクルを構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:28:31 GMT)
Modular Machine Learning: An Indispensable Path towards New-Generation Large Language Models [45.1] 我々は,新世代の大規模言語モデル(LLM)に不可欠なアプローチとして,新しい学習パラダイム - Modular Machine Learning (MML) を導入する。
MMLは、LLMの複雑な構造を、モジュラー表現、モジュラーモデル、モジュラー推論の3つの相互依存コンポーネントに分解する。
本稿では,非絡み合い表現学習,ニューラルアーキテクチャ探索,ニューロシンボリック学習などの高度な技術を活用して,MLに基づくLLMの実現の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:42:02 GMT)
Towards Faster and More Compact Foundation Models for Molecular Property Prediction [44.6] 統合マルチドメイン事前学習(JMP)基盤モデルは、下流の様々なタスクに対して強い性能を示す。
JMPの利点にもかかわらず、小規模から大規模までの分子データセットを微調整するにはかなりの時間と計算資源が必要である。
分子・材料発見のための軽量で高速でスケーラブルな基礎モデルを構築するための知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:41:03 GMT)
ID-Free Not Risk-Free: LLM-Powered Agents Unveil Risks in ID-Free Recommender Systems [42.1] LLMを使用したエージェントは、ブラックボックス設定の低品質アイテムを密かに推進するIDフリーのレコメンデータを攻撃するために戦略的にデプロイすることができる。
この攻撃は、悪意のあるエージェントが偽のテキスト記述を合成する、新しい書き直しベースの偽装戦略を利用する。
このリスクを明らかにすることで、IDフリーレコメンデータシステムのセキュリティを強化する緊急ニーズを浮き彫りにすることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:39:28 GMT)
Learning to Plan Before Answering: Self-Teaching LLMs to Learn Abstract Plans for Problem Solving [42.0] 大規模言語モデル(LLM)のための新しい自己学習アルゴリズムを提案する。
LEPA(Learning to Plan before Answering)は、LEMに予測計画を定式化させ、問題解決のための抽象メタ知識として機能させる。
モデル最適化の間、LLMは洗練された計画と対応するソリューションの両方を予測するために訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:32:58 GMT)
Phase-locking in dynamical systems and quantum mechanics [41.9] トーラス上の力学系とヒル方程式を接続するプルーファー変換について議論する。
トーラス上の力学系における位相同期領域の構造はヒル方程式のバンドギャップ構造にマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:33:06 GMT)
RGS-DR: Reflective Gaussian Surfels with Deferred Rendering for Shiny Objects [40.8] RGS-DRは光沢・反射性オブジェクトを再構成・描画するための新しい逆レンダリング手法である。
フレキシブルなリライトとシーン編集をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:42:50 GMT)
MDCure: A Scalable Pipeline for Multi-Document Instruction-Following [40.2] マルチドキュメント処理のためのスケーラブルで効果的な命令データ生成フレームワークであるMDCureを紹介する。
MDCureは、ターゲティングプロンプトを介して、記事の集合上で高品質な合成MD命令データを生成する。
MDCureは、トレーニング済みのベースラインとベースモデルのパフォーマンスを最大75.1%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:14:31 GMT)
CoherenDream: Boosting Holistic Text Coherence in 3D Generation via Multimodal Large Language Models Feedback [40.2] テキストコヒーレントスコア蒸留(TCSD)は多モード大言語モデル(MLLM)からのアライメントフィードバックを統合する
3DLLaVA-CRITIC(3DLLaVA-CRITIC)は、3次元世代におけるマルチビューテキストアライメントを評価するための微調整MLLMである。
CoherenDreamは、複数のベンチマークでテキスト整列した3D生成における最先端のパフォーマンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:50:45 GMT)
Centaur: a foundation model of human cognition [39.6] 本稿では,自然言語で表現可能な実験において,人間の行動を予測する計算モデルCentaurを紹介する。
我々は、サイコ-101と呼ばれる新しい大規模データセットに基づいて、最先端の言語モデルを微調整することでCentaurを導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:50:42 GMT)
A Virtual Cybersecurity Department for Securing Digital Twins in Water Distribution Systems [39.6] デジタルツイン(DT)は、配水システムにおけるリアルタイムモニタリングと意思決定の改善を支援する。
接続性により、スキャン、DoS(DoS)、不正アクセスなどのサイバー攻撃の標的が容易になる。
我々は、中小企業向けに設計された安価で自動化されたフレームワークであるVirtual Cybersecurity Department(VCD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:14:48 GMT)
Learning Streaming Video Representation via Multitask Training [38.8] オフラインの動画理解とは異なり、ストリーミングビデオ理解にはフレーム単位でビデオストリームを処理し、過去の情報を保存し、低レイテンシの決定を行う能力が必要である。
本稿では,事前学習した視覚変換器に因果的注意を組み込むことにより,StreamFormerと呼ばれる新しいストリーミングビデオバックボーンを開発する。
オンラインアクション検出、オンラインビデオインスタンスセグメンテーション、およびビデオ質問応答に関する広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:59:54 GMT)
Synthetic Data Generation & Multi-Step RL for Reasoning & Tool Use [38.5] 強化学習は大規模言語モデルの性能を向上させることが示されている。
マルチステップ最適化シナリオを対象とした合成データ生成とRL手法を提案する。
ステップワイズ強化学習(SWiRL)は、反復的に多段階推論とツール使用データを生成し、そのデータから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 01:20:59 GMT)
Nuclear responses with neural-network quantum states [37.9] 我々は、ニューラルネットワーク量子状態とローレンツ積分変換技術を組み合わせた変分モンテカルロフレームワークを提案する。
光核の光吸収断面積に焦点をあて、数値的精度の高い技術に対するベンチマークが利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:57:21 GMT)
Evaluation Framework for AI Systems in "the Wild" [37.5] ジェネレーティブAI(GenAI)モデルは、業界全体で重要になっているが、現在の評価手法は、その普及に適応していない。
従来の評価は、しばしばベンチマークや固定データセットに依存し、実世界のパフォーマンスを反映しないことが多い。
本稿では,実世界のGenAIシステムを評価するための包括的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:12:12 GMT)
NORA: A Small Open-Sourced Generalist Vision Language Action Model for Embodied Tasks [37.0] 既存のVisual-Language-Action(VLA)モデルは、ゼロショットシナリオで有望なパフォーマンスを示している。
これらのモデルは通常、大きなサイズのために高い計算オーバーヘッドに悩まされる。
本研究では,高いタスク性能を維持しつつ,計算オーバーヘッドを低減するモデルNORAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:47:34 GMT)
Point-Cache: Test-time Dynamic and Hierarchical Cache for Robust and Generalizable Point Cloud Analysis [36.9] 本稿では,ポイントクラウド認識モデルを用いて,テスト時の分散シフトを処理できる汎用的なソリューションを提案する。
オンラインテストデータのみに基づいてモデルを適応し、テスト時にこれまで見られたクラスと、新しくないクラスの両方を認識する。
Point-Cacheは8つの挑戦的なベンチマークと4つの代表的な大規模3Dモデルで大幅に向上し、その有効性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:58:27 GMT)
Mapping of Weed Management Methods in Orchards using Sentinel-2 and PlanetScope Data [36.2] 衛星画像時系列(SITS)データを用いた果樹園における雑草管理手法のマッピングのためのML手法を開発した。
その結果,果樹園における雑草管理マッピングの効率と精度を高めるため,ML駆動型リモートセンシングの可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:09:10 GMT)
Debugging WebAssembly? Put some Whamm on it! [35.8] We present Whamm, a declarative instrumentation DSL for WebAssembly。
Whammは、1)ツールの断片化、2)汎用フレームワークの禁制的なインスツルメンテーションオーバーヘッド、3)低レベルのハイパフォーマンスメカニズムの調整という3つの問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:52:04 GMT)
Emergence of Fermi's Golden Rule in the Probing of a Quantum Many-Body System [35.4] 量子多体系におけるフェルミの黄金規則(FGR)の出現と崩壊を観察する。
本結果は,線形応答理論を量子多体系の分光に応用するための青写真を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 22:38:11 GMT)
CasaGPT: Cuboid Arrangement and Scene Assembly for Interior Design [35.1] 室内シーン合成のための新しい手法として,分解した立方体プリミティブをシーン内の3次元オブジェクトに配置する手法を提案する。
提案手法はCuboid Arrangement and Scene AssemblyのCasaGPTと呼ばれ, 自動回帰モデルを用いてキューブを逐次配置し, 物理的に可視なシーンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:35:04 GMT)
Entanglement of photonic modes from a continuously driven two-level system [34.5] 量子エミッタ(超伝導量子ビット)をコヒーレントドライブで連続的にエキサイティングすることで, 絡み合ったフォトニックモードを実験的に生成する。
共鳴蛍光スペクトルの2つの側バンドから抽出したモード間の絡み合いが生じることを示す。
本手法は, 様々な物理プラットフォームにおいて, 絡み合いを高速に分散するために有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:29:26 GMT)
Innovative Integration of 4D Cardiovascular Reconstruction and Hologram: A New Visualization Tool for Coronary Artery Bypass Grafting Planning [33.9] 本研究の目的は,術前冠動脈バイパス術(CABG)計画のための動的心血管可視化ツールの開発と評価である。
このツールは、患者固有のデータから臨床的に関連するダイナミックホログラムを生成し、臨床フィードバックにより、術前計画の有効性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 00:56:06 GMT)
What's Pulling the Strings? Evaluating Integrity and Attribution in AI Training and Inference through Concept Shift [33.8] ConceptLensは、トレーニング済みのマルチモーダルモデルを利用して、整合性の脅威を特定する汎用フレームワークである。
悪意のあるコンセプトシフトによる隠蔽広告の生成など、バイアス注入に対する脆弱性を明らかにする。
生成的コンテンツにおける社会学的バイアスを明らかにし、社会学的文脈にまたがる格差を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:30:48 GMT)
Double Spending Analysis of Nakamoto Consensus for Time-Varying Mining Rates with Ruin Theory [33.7] 我々は,中本コンセンサスに対する2倍支出の廃案理論モデルを,$k$-deep確認ルールの下で導入する。
時間変化のマイニングレートは、ピア間ネットワーク遅延の本質的な特性を捉えていると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:28:19 GMT)
Taming the Titans: A Survey of Efficient LLM Inference Serving [33.7] ジェネレーティブAIのための大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい進歩を遂げた。
大量のパラメータによって引き起こされるメモリオーバーヘッドは、アテンション機構の高い計算要求と相まって、大きな課題を生じさせる。
地すべりの研究による最近の進歩は、この分野の進歩を著しく加速している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:14:02 GMT)
Data Processing for the OpenGPT-X Model Family [32.8] 本稿では,OpenGPT-Xプロジェクトで開発されたデータ準備パイプラインの概要について述べる。
プロジェクトの目的は、オープンで高性能な多言語大言語モデル(LLM)を作ることである。
データ選択と要件定義からモデルトレーニングの最終データセットの準備まで、すべてのデータ処理手順を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:45:38 GMT)
Relative Importance Sampling for off-Policy Actor-Critic in Deep Reinforcement Learning [32.7] 強化学習(RL)におけるオフ・ポリティクス学習は、オンライン・ポリティクス学習と比較して不安定性が高い
本研究では, 分散を緩和し, 学習を安定させる, スムーズな重要サンプリング, 特に相対重要サンプリング(RIS)を提案する。
提案手法は,OpenAI Gym課題と合成データセットに関するいくつかの最先端のRLベンチマークに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:15:26 GMT)
An Empirical Analysis of Compatibility Issues for Industrial Mobile Games [32.5] 商用モバイルゲームにおける共通互換性問題に関する実証的研究を行う。
バグと修正をリンクする包括的なデータセットを構築し、一般的な症状、根本原因、修正戦略の調査を可能にします。
本研究は,モバイルゲームにおける互換性問題のテストと修正に関する今後の研究を促す知見を提供するとともに,開発者への実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:06:23 GMT)
OmniEdit: Building Image Editing Generalist Models Through Specialist Supervision [32.3] 我々は,7種類の画像編集タスクをシームレスに処理できる全能なエディタであるomnieditを提案する。
omnieditは7つの異なるスペシャリストモデルの監督を利用して、タスクカバレッジを確保することで訓練される。
当社のモデルが野生のどんな画像でも扱えるように、アスペクト比の異なる画像を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:16:29 GMT)
Masked Point-Entity Contrast for Open-Vocabulary 3D Scene Understanding [31.4] MPECはオープンな3次元セマンティックセグメンテーションのための新しい学習手法である。
3Dエンティティ言語アライメントと、異なるポイントクラウドビュー間でのポイントエンテント一貫性の両方を使用する。
本手法は,オープンな3次元セマンティックセマンティックセグメンテーションのためのScanNetの最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:43:14 GMT)
3D Gaussian Inpainting with Depth-Guided Cross-View Consistency [31.0] 本稿では,3次元の立体インパインティングのための3次元ガウス的インパインティング(3DGIC)のフレームワークを提案する。
当社の3DGICは、さまざまなビューに表示される背景画素を利用して、塗装マスクを更新し、塗装目的のために3DGSを洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:14:48 GMT)
What Should We Engineer in Prompts? Training Humans in Requirement-Driven LLM Use [30.9] 既存のプロンプトエンジニアリングの指示は、しばしば要求調節に焦点を合わせる訓練を欠いている。
本稿では,要求指向型プロンプトエンジニアリング(ROPE)について紹介する。
30人の初心者によるランダム化制御実験では、ROPEは従来のプロンプトエンジニアリングトレーニングよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:07:05 GMT)
On Stopping Times of Power-one Sequential Tests: Tight Lower and Upper Bounds [30.6] 一般合成ヌルとオルタナティブ間の逐次テストの停止時間に対する2つの下限を証明した。
上界をマッチングするのに十分な条件を提供し、この条件がいくつかの特別なケースで満たされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:22:54 GMT)
Media Bias Detector: Designing and Implementing a Tool for Real-Time Selection and Framing Bias Analysis in News Coverage [29.4] 私たちは、研究者、ジャーナリスト、ニュース消費者のためのツールであるMedia Bias Detectorを紹介します。
大規模な言語モデルを統合することで、出版者レベルに集約されたニュース記事の話題、トーン、政治的傾向、事実について、ほぼリアルタイムに詳細な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:59:34 GMT)
Generative AI Act II: Test Time Scaling Drives Cognition Engineering [28.8] 2024年現在)は、モデルが知識検索システムからテスト時間スケーリング技術を通じて思考構築エンジンへ移行している場所である。
この新たなパラダイムは、言語に基づく思考を通じて、AIとマインドレベルなつながりを確立する。
包括的なチュートリアルと最適化された実装を通じて、これらの先進的なアプローチを体系的に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:41:07 GMT)
TreeHop: Generate and Filter Next Query Embeddings Efficiently for Multi-hop Question Answering [27.4] TreeHopはマルチホップ質問応答のための埋め込みレベルのフレームワークである。
TreeHopはクエリの埋め込みを動的に更新する。
TreeHopは、知識集約型アプリケーションにデプロイするための、より速く、よりコスト効率の良いソリューションです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 01:56:31 GMT)
AI-LieDar: Examine the Trade-off Between Utility and Truthfulness in LLM Agents [27.1] 本研究では,Large Language Models (LLM) をベースとしたエージェントが,マルチターン対話環境でシナリオをナビゲートする方法について検討する。
エージェントの反応を評価するために,心理文献にヒントを得た真正性検知装置を開発した。
我々の実験は、すべてのモデルが50%未満の真理であることを示したが、真理性と目標達成率(実用性)はモデルによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:20:13 GMT)
SynergyAmodal: Deocclude Anything with Text Control [27.0] 画像の隠蔽は、画像の隠蔽されたインスタンスの見えない領域(e, shape, appearance)を復元することを目的としている。
In-theld amodal データセットを包括的形状と外観アノテーションで共合成する新しいフレームワーク SynergyAmodal を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:04:17 GMT)
From Evidence to Belief: A Bayesian Epistemology Approach to Language Models [26.7] 本稿では,ベイズ的仮定の観点から,言語モデルの観点から言語モデルの知識を考察する。
本研究では,言語モデルが情報量や信頼性のレベルが異なる証拠を提示する際に,その信頼性と応答をどのように調整するかを検討する。
分析の結果,言語モデルがゴールデンエビデンスに偏りがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:28:42 GMT)
Revisiting Outage for Edge Inference Systems [26.2] 本稿では,E2E推定精度が目標閾値を下回る確率を定量化する,推論停止(InfOut)確率を特徴付ける理論的枠組みを提案する。
実験により,従来のコミュニケーション中心のアプローチよりも提案設計の方が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:14:26 GMT)
Exploring the Role of Large Language Models in Cybersecurity: A Systematic Survey [25.7] 従来のサイバーセキュリティアプローチは、現代のサイバー攻撃の急速に進化する性質に適応するために苦労している。
LLM(Large Language Model)の出現は、ますます深刻なサイバー脅威に対処する革新的なソリューションを提供する。
サイバー攻撃に対してLLMを効果的に活用する方法を模索することは、現在の研究分野においてホットな話題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:28:14 GMT)
Sample-Efficient Quantum State Tomography for Structured Quantum States in One Dimension [25.3] 多くの物理量子状態は、効率的なQSTの開発を可能にするある種の低次元構造を示す。
制約付き最小二乗推定器を持つMPO状態の有界回復誤差を保証するための状態コピーの数は、MPOの確率分布に依存することを示す。
我々は,MPOに代表される幻覚状態の回復を保証するために,MPO内の独立パラメータの数に比例した数個の状態コピーが必要であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:43:36 GMT)
Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large Language Models [25.0] 大規模言語モデル(LLM)におけるデータ汚染を簡易かつ効果的に検出する手法を提案する。
我々は、データ汚染検出を複数項目の質問としてフレーム化し、各インスタンスの3つの摂動バージョンが特定のデータセットパーティションからサブサンプリングされたクイズフォーマットを考案した。
生成された摂動は、元のデータセットインスタンスとともにDCQのオプションを形成し、提供されたオプションの選択を調節する余分なオプションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 00:00:43 GMT)
SpatialReasoner: Towards Explicit and Generalizable 3D Spatial Reasoning [25.0] 本稿では,3次元空間的推論をステージ間で共有する空間的推論モデル(LVLM)を提案する。
明示的な3D表現は、高度な3D空間推論をサポートするコヒーレントインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:48:43 GMT)
SRMF: A Data Augmentation and Multimodal Fusion Approach for Long-Tail UHR Satellite Image Segmentation [24.9] 超高解像度(UHR)衛星画像のセマンティックセグメンテーションのための新しいフレームワークFを紹介する。
提案手法は, セマンティックリオーダーと再サンプリングに基づくデータ拡張戦略と並行して, マルチスケールの収穫手法を組み込むことにより, ロングテールクラス分布に対処する。
URUR, GID, FBPデータセットを用いた実験では,mIoUが3.33%, 0.66%, 0.98%向上し, 最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:39:59 GMT)
Learning High-dimensional Gaussians from Censored Data [24.6] 本研究では,高次元ガウスデータから分布学習を行うための効率的なアルゴリズムを提案する。
S(y)$ で表される欠損モデルは、任意の点 $y$ in $Rd$ をその座標の部分集合にマッピングする関数である。
我々は、$poly(d, 1/epsilon)$サンプルを用いて、$N(mu*, Sigma*)$を総変量(TV)距離エプシロンまで学習するアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:22:01 GMT)
Memory Regulation and Alignment toward Generalizer RGB-Infrared Person [24.2] RGB-IR ReIDは、常に差別的機能を必要としており、見受けられるクラスの過度な機能感度をもたらす。
本稿では,この問題を解決するために,新しい多粒性メモリ制御およびアライメントモジュール(MG-MRA)を提案する。
本手法は,授業の識別的特徴に関するモデルの過度な信頼を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:35:02 GMT)
MSL: Not All Tokens Are What You Need for Tuning LLM as a Recommender [24.0] 提案するMasked Softmax Loss (MSL) は,大規模言語モデル (LLM) を推奨する。
MSLは、損失計算中に架空のアイテム記述につながる可能性のある無効トークンを識別し、マスクすることで、LMLを改善している。
4つの公開データセットで実施された大規模な実験は、MSLの有効性をさらに検証し、NDCG@10で平均42.24%の改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:53:23 GMT)
WILD: a new in-the-Wild Image Linkage Dataset for synthetic image attribution [24.0] WILDは、合成画像属性モデルのための強力なトレーニングおよびベンチマークツールを提供するために設計された、新しいWildイメージデータセットである。
データセットは、10の人気のある商用ジェネレータのクローズドなセットと、10の新たなジェネレータのオープンなセットで構成され、現実世界のインザワイルドシナリオをシミュレートする。
WILDは、クローズドおよびオープンなセットの識別と検証、および後処理や敵攻撃に対する堅牢な属性を含む、幅広いタスクにおける属性モデルのベンチマークを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:58:34 GMT)
CineVerse: Consistent Keyframe Synthesis for Cinematic Scene Composition [23.8] CineVerseは、シーン構成のタスクのための新しいフレームワークである。
従来のマルチショット生成と同様に、我々のタスクはフレーム間の一貫性と連続性の必要性を強調する。
我々の課題は、複数のキャラクター、複雑な相互作用、視覚的映像効果など、映画制作に固有の課題に対処することにも焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:28:14 GMT)
DROP: Poison Dilution via Knowledge Distillation for Federated Learning [23.8] フェデレートラーニングは、悪意のあるクライアントが悪意のあるアップデートを注入して、グローバルモデルの振る舞いに影響を与える、敵の操作に対して脆弱である。
本稿では,クラスタリングとアクティビティ追跡技術を組み合わせた新しい防御機構DROPと,クライアントからの良質な振る舞いの抽出について紹介する。
提案手法は,幅広い学習環境における既存の防御法と比較して,優れたロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:24:13 GMT)
ShowMak3r: Compositional TV Show Reconstruction [23.7] ShowMak3rは、プロダクションコントロールルームでビデオクリップの作成方法のようなシーンの編集を可能にする総合的な再構築パイプラインである。
ShowMak3rでは、3DLocatorモジュールがステージ上のリカバリアクターを事前に検出し、目に見えない人間のポーズを推定する。
提案されているShotMatcherモジュールは、ショット変更中のアクターを追跡する。
Sitcoms3Dデータセットの実験によると、私たちのパイプラインは、異なるタイムスタンプで新しいカメラでテレビ番組のシーンを再組み立てできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:44:42 GMT)
LLM-Coordination: Evaluating and Analyzing Multi-agent Coordination Abilities in Large Language Models [23.1] 大きな言語モデル(LLM)は、創発的な常識推論と心の理論(ToM)能力を示している。
本研究では,Pure Coordination Sets の文脈で LLM を解析するための新しいベンチマークである LLM-Coordination Benchmark を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:21:54 GMT)
QFDNN: A Resource-Efficient Variational Quantum Feature Deep Neural Networks for Fraud Detection and Loan Prediction [22.9] 本稿では、クレジットカード不正検出とローンの適格性予測の課題を解決するために、量子機能深層ニューラルネットワーク(QFDNN)を提案する。
QFDNNは資源効率が高く、耐雑音性があり、資源効率の高い設計と計算オーバーヘッドの最小化によって持続可能性をサポートする。
この結果から,不正取引を正確に検出することで,社会金融技術の信頼とセキュリティを高めるQFDNNの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:47:28 GMT)
Joint Optimization of Neural Radiance Fields and Continuous Camera Motion from a Monocular Video [22.8] 本稿では,連続カメラの動きを時間依存性の角速度と速度としてモデル化することにより,先行依存性を除去する手法を提案する。
提案手法は,最先端手法と比較して,優れたカメラポーズと深度推定,および新規ビュー合成性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:22:04 GMT)
Foundation Model-Driven Framework for Human-Object Interaction Prediction with Segmentation Mask Integration [22.2] 本稿では,セグメンテーションに基づく視覚基盤モデルとヒューマンオブジェクトインタラクションタスクを統合する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,標準三重項の予測だけでなく,四重項の導入によるHOI検出を促進する。
Seg2HOIは、ゼロショットシナリオであっても、最先端のメソッドに匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:45:26 GMT)
FCGHunter: Towards Evaluating Robustness of Graph-Based Android Malware Detection [22.2] FCGベースのAMDシステムのための新しいロバストネステストフレームワークであるFCGHunterを紹介する。
FCGHunterは、この巨大な検索空間における探索と搾取を強化する革新的な技術を採用している。
我々は、FCGHunterが平均攻撃成功率87.9%を達成し、ベースラインを少なくとも44.7%上回ったことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:43:28 GMT)
GTSD: Generative Text Steganography Based on Diffusion Model [22.0] 本稿では,拡散モデル(GTSD)に基づく生成テキストステガノグラフィー手法を提案する。
プロンプトマッピングは、秘密情報を条件付きプロンプトにマッピングし、事前訓練された拡散モデルが候補文のバッチを生成する。
バッチマッピングは、候補文のバッチから秘密情報に基づいてステゴテキストを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:42:52 GMT)
Transfer Learning Under High-Dimensional Network Convolutional Regression Model [20.2] ネットワーク畳み込み回帰(NCR)に基づく高次元移動学習フレームワークを提案する。
提案手法は、ソースとターゲットネットワーク間のドメインシフトに対処する2段階の転送学習アルゴリズムを含む。
Sina Weiboデータを用いたシミュレーションや実世界のアプリケーションを含む経験的評価は、予測精度を大幅に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:52:28 GMT)
Lifting Motion to the 3D World via 2D Diffusion [19.6] トレーニング用に2次元ポーズシーケンスのみを用いてグローバルな3次元動作を予測する新しいアプローチであるMVLiftを紹介する。
MVLiftは、人間のポーズ、人間とオブジェクトの相互作用、動物のポーズなど、さまざまな領域を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:10:25 GMT)
VCM: Vision Concept Modeling Based on Implicit Contrastive Learning with Vision-Language Instruction Fine-Tuning [19.1] LVLM(Large Vision-Language Models)は、インボディードインテリジェンスのような現実世界のAIタスクにおいて重要な要素である。
現在のLVLMは、画像全体をトークンレベルで処理します。
エンド・ツー・エンドのビジュアル・コンセプト・モデリング・フレームワークであるVCMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:39:07 GMT)
Contrastive Language-Image Learning with Augmented Textual Prompts for 3D/4D FER Using Vision-Language Model [19.1] AffectVLMは3D/4Dデータから顔の感情を、意味的に豊かで視覚的に包括的に理解するために、多視点を統合した視覚言語モデルである。
本稿では,モデル収束を最適な特徴表現へ加速する,新しい勾配に優しい損失関数と組み合わせた共同表現学習フレームワークを提案する。
また、リアルタイム対話型推論のためのStreamlitアプリを開発し、分散学習のためのモデルを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:36:14 GMT)
Towards Ball Spin and Trajectory Analysis in Table Tennis Broadcast Videos via Physically Grounded Synthetic-to-Real Transfer [19.0] ビデオ中の対応する2次元軌道から初期スピンと3次元軌道を推定する新しい手法を提案する。
我々は,単純な単眼放送ビデオにおいて,スピンと軌道予測の手法を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:55:12 GMT)
DEEMO: De-identity Multimodal Emotion Recognition and Reasoning [18.9] DEEMO(De-identity Multimodal Emotion Recognition and Reasoning)を紹介する。
DEEMOは、非識別ビデオと音声入力を用いた感情理解を可能にするために設計された新しいタスクである。
さらに,特定されていない音声,ビデオ,テキスト情報を統合したMLLM(Multimodal Large Language Model)のDEEMO-LLaMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:55:11 GMT)
Adaptive Sample Aggregation In Transfer Learning [18.5] 分類タスクと回帰タスクにまたがって提案された相違点の族はいずれも、ソースとターゲットのリスクの間の連続性の同じ尺度を上向きに設定する。
次に、ソースデータとターゲットデータの集約が、ソースデータとターゲットデータの両方で可能な範囲を超えて、ターゲットのパフォーマンスを大幅に改善できる状況に目を向けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:15:44 GMT)
GSFF-SLAM: 3D Semantic Gaussian Splatting SLAM via Feature Field [18.5] GSFF-SLAMは3次元ガウススプラッティングに基づく新しい意味論的SLAMシステムである。
提案手法は, 様々な2次元先行情報, 特にスパース信号と雑音信号を用いた意味的再構成を支援する。
2D基底真理を利用する場合、GSFF-SLAMは95.03% mIoUで最先端のセマンティックセグメンテーション性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 01:21:35 GMT)
Large Language Models are Qualified Benchmark Builders: Rebuilding Pre-Training Datasets for Advancing Code Intelligence Tasks [18.5] 人書きによるコメントを大きな言語モデルに置き換えることで、事前学習データセットが改善されるかどうかを検討する。
結果から, LLM 生成したコメントは, 人間が書いたコメントよりも, コードと意味的に一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:16:34 GMT)
GVPO: Group Variance Policy Optimization for Large Language Model Post-Training [18.4] 群変数ポリシー最適化(GVPO)は、KL制約された報酬を直接重みに含める分析解である。
GVPOには2つの大きな利点がある: ユニークな最適解、正確にはKL制約の報酬目的、および柔軟なサンプリング分布をサポートする。
GVPOは、理論的な保証を実用的適応性で統一することにより、信頼性と汎用性を備えたLLMポストトレーニングのための新しいパラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:02:24 GMT)
FSBench: A Figure Skating Benchmark for Advancing Artistic Sports Understanding [18.2] FSAnnoはフィギュアスケートによる芸術スポーツ理解を促進する大規模なデータセットである。
FSBenchは、公正モデル評価のためのベンチマークデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:25:04 GMT)
QMP: Q-switch Mixture of Policies for Multi-Task Behavior Sharing [18.1] マルチタスク強化学習(MTRL)は、複数のタスクを同時に学習してサンプル効率を向上させることを目的としている。
本稿では,既存のMTRLメソッドに加えて,タスク間での行動ポリシーを共有するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 23:27:21 GMT)
LLM-Generated Fake News Induces Truth Decay in News Ecosystem: A Case Study on Neural News Recommendation [18.1] 本研究では,ニューラルニュースレコメンデーションシステムにおいて,大規模言語モデル(LLM)が生成した偽ニュースの効果について検討した。
以上の結果から, 偽ニュースに対するニュースランキングにおいて, 実ニュースが次第に有利な立場を失っている事実が明らかになった。
本稿では,真理崩壊の原因を親しみやすさの観点から説明し,パープレキシティとニュースランキングとの正の相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:32:38 GMT)
Channel-Aware Throughput Maximization for Cooperative Data Fusion in CAV [17.7] 接続型および自律型車両(CAV)は、認識範囲の拡大と知覚範囲の増大により、大きな注目を集めている。
盲点や障害物などの問題に対処するため、CAVは周囲の車両からのデータを集めるために車両間通信を採用している。
本稿では,適応データ圧縮のための自己教師付きオートエンコーダを活用した,CAVデータ融合を容易にするチャネル対応スループット手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 01:50:37 GMT)
Deep Physics Prior for First Order Inverse Optimization [17.5] 逆設計最適化は、観測された解からシステムパラメータを推論することを目的としている。
多くの系における明示的な数学的表現の欠如はこの過程を複雑にしている。
生成AIやベイジアン最適化を含む主流のアプローチは、これらの課題に対処するが、制限がある。
本稿では,代用機械学習モデルを用いた一階勾配に基づく逆最適化を実現する新しい手法であるDeep Physics Prior (DPP)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:48:19 GMT)
Free-DyGS: Camera-Pose-Free Scene Reconstruction for Dynamic Surgical Videos with Gaussian Splatting [17.0] 高速再構築のための新しいフレームワーク,textitFree-DyGSを提案する。
このフレームワークは、フレーム・バイ・フレーム・トレーニングスキーム全体にわたって全クリップ変形を保存するために、新しい振り返り変形再カプセル化(Retrospective deformation Recapitulation, RDR)戦略を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:28:25 GMT)
Injecting Image Details into CLIP's Feature Space [17.0] 本稿では,高解像度画像に対して単一の特徴表現を生成できる効率的なフレームワークを提案する。
このフレームワークでは、慎重に設計した画像パッチ法から抽出したCLIP機能に基づいて、機能融合モデルを訓練する。
実世界および合成データセット上のクラストリガークエリから画像を取得することで、我々のフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:54:04 GMT)
Hybrid Video Anomaly Detection for Anomalous Scenarios in Autonomous Driving [16.9] 本稿では,自律運転におけるHF$2$-VAD監視ビデオ異常検出手法のバリエーションについて述べる。
車両の自我的視点から正規性の表現を学び、稀かつ臨界シナリオにおける画素ワイドな異常検出を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:22:07 GMT)
ResearchCodeAgent: An LLM Multi-Agent System for Automated Codification of Research Methodologies [16.9] 本研究では,研究方法論の体系化を自動化する新しいマルチエージェントシステムであるResearchCodeAgentを紹介する。
このシステムは、ハイレベルな研究概念と実践的な実装のギャップを埋める。
ResearchCodeAgentは、研究実施プロセスに向けた重要なステップであり、機械学習研究のペースを加速する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:18:45 GMT)
Interactive Double Deep Q-network: Integrating Human Interventions and Evaluative Predictions in Reinforcement Learning of Autonomous Driving [16.4] 本研究では、強化学習(RL)を強化するHuman-in-the-Loop(HITL)アプローチであるInteractive Double Deep Q-network(iDDQN)を導入する。
提案したiDDQN法は,Q値更新方程式を修正して,人間とエージェントのアクションを統合することで,政策開発のための協調的アプローチを確立する。
シミュレーションされた自律走行シナリオにおける実証的な結果は、iDDQNが確立されたアプローチより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:25:18 GMT)
AI Alignment in Medical Imaging: Unveiling Hidden Biases Through Counterfactual Analysis [16.2] 人口統計学などのセンシティブな属性に対する医療画像MLモデルの依存性を評価するための新しい統計フレームワークを提案する。
本稿では,条件付き潜伏拡散モデルと統計的仮説テストを組み合わせて,そのようなバイアスを特定し定量化する実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:28:25 GMT)
A Unified Solution to Diverse Heterogeneities in One-shot Federated Learning [16.1] One-Shot Federated Learning (OSFL)は、サーバとクライアント間の通信を1ラウンドに制限する。
FedHydraは、モデルとデータの不均一性の両方に効果的に対処するために設計された、統一された、データフリーのOSFLフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:17:36 GMT)
Fitness Landscape of Large Language Model-Assisted Automated Algorithm Search [15.8] 本稿では,大規模言語モデルを用いたアルゴリズム検索の適応環境を提示し,解析する。
この結果から, LASランドスケープはマルチモーダルで頑丈であることが明らかとなった。
また,人口規模が探索・探索のトレードオフや,エリートアルゴリズムの進化軌跡にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:52:41 GMT)
Identification and Estimation of Long-Term Treatment Effects with Monotone Missing [15.5] 単調な欠失は 早い段階で 行方不明になった個人が その後の段階で 行方不明のままだ
本稿では,逆確率重み付け,逐次回帰計算,逐次境界構造モデル(SeqMSM)の3つの新しい推定法を提案する。
SeqMSM法はモノトーン欠如による重大データ分散による高分散に悩まされる可能性があることを考慮し,新たなバランス強化手法である BalanceNet を提案し,評価手法の安定性と精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:07:50 GMT)
Enhancing Surgical Documentation through Multimodal Visual-Temporal Transformers and Generative AI [15.5] 外科的ビデオの自動要約は, 手続き的文書の充実, 外科的訓練の支援, 術後分析の促進に不可欠である。
本稿では,コンピュータビジョンと大規模言語モデルの最近の進歩を活用して,包括的な映像要約を生成するマルチモーダルフレームワークを提案する。
また,50個の腹腔鏡画像からの計測とアクションアノテーションを用いて,ColecT50データセットを用いて本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:46:02 GMT)
RepText: Rendering Visual Text via Replicating [15.5] 本稿では,ユーザが指定したフォントの視覚的テキストを正確にレンダリングする機能を備えた,事前学習されたモノリンガルテキスト・画像生成モデルの強化を目的としたRepTextを提案する。
具体的には、ControlNetの設定を採用し、さらに言語に依存しないグリフとレンダリングされたテキストの位置を統合して、調和したビジュアルテキストを生成する。
提案手法は,既存のオープンソース手法より優れており,ネイティブな多言語クローズドソースモデルに匹敵する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:19:53 GMT)
Better artificial intelligence does not mean better models of biology [15.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)はかつて、視覚ベンチマークで改善された霊長類知覚とニューラルレスポンスとのアライメントが増加していた。
このアライメントは、DNNが人間または超人的精度にスケールするにつれて、高められている。
これらの発見は、人工知能の進歩が自然に神経科学に変換されるという見解に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:05:25 GMT)
Mitigating Modality Bias in Multi-modal Entity Alignment from a Causal Perspective [15.2] 本稿では,因果的視点から視覚的モダリティバイアスを研究するMMEAの非現実的脱バイアスフレームワークCDMEAを提案する。
本研究の目的は,モデル予測に対する視覚的モダリティの直接的な因果効果を抑えつつ,視覚的モダリティとグラフ的モダリティを両立させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:48:23 GMT)
SAMBLE: Shape-Specific Point Cloud Sampling for an Optimal Trade-Off Between Local Detail and Global Uniformity [15.2] Sparse Attention Map and Bin-based Learning method(SAMBLE)を提案する。
SAMBLEは、局所的な詳細のためのサンプリングエッジポイントと、グローバルな形状の均一性を維持するためのバランスを効果的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:42:24 GMT)
Les Dissonances: Cross-Tool Harvesting and Polluting in Multi-Tool Empowered LLM Agents [15.2] 本稿では,マルチツール対応LLMエージェントにおけるタスク制御フローのシステマティックセキュリティ解析について述べる。
複数の攻撃ベクトルを含む新しい脅威であるクロスツールハーベスティングとポリッティング(XTHP)を同定する。
この脅威の影響を理解するために,我々は,XTHP攻撃を受けやすい現実世界のエージェントツールを自動的に検出する動的スキャンツールであるChordを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:07:40 GMT)
DeeCLIP: A Robust and Generalizable Transformer-Based Framework for Detecting AI-Generated Images [14.4] DeeCLIPはAI生成画像を検出するための新しいフレームワークである。
DeeFuserは、高レベルと低レベルの機能を組み合わせたフュージョンモジュールである。
4クラスのProGANデータのみをトレーニングし,平均精度は89.90%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:06:28 GMT)
Persona Dynamics: Unveiling the Impact of Personality Traits on Agents in Text-Based Games [14.4] PANDA: Personality Adapted Neural Decision Agentsは,人格特性をエージェントに投影する新しい手法である。
我々は、25のテキストベースのゲームに16の異なるパーソナリティタイプを配置し、それらのトラジェクトリを分析する。
これらの知見は、対話型環境におけるより整合性があり、効果的で、人間中心の意思決定を促進するためのパーソナリティ適応エージェントの約束を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:35:12 GMT)
TrapSIMD: SIMD-Aware Compiler Optimization for 2D Trapped-Ion Quantum Machines [14.2] 本稿では,SIMD対応のコンパイラフレームワークであるFluxTrapについて紹介する。
F FluxTrapは実行時間を最大3.82倍に削減し、数桁の忠実度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:45:54 GMT)
Knowledge-Augmented Multimodal Clinical Rationale Generation for Disease Diagnosis with Small Language Models [14.1] 小型言語モデル(SLM)は効率的であるが、マルチモーダル医療データを統合するための高度な推論が欠けている。
我々は,LLM由来の推論能力を合理的蒸留とドメイン知識注入によって活用し,SLMの強化を図るClinRaGenを提案する。
実世界の医療データセットの実験により、ClinRaGenは疾患の診断と合理性生成において最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:28:51 GMT)
LiveIdeaBench: Evaluating LLMs' Divergent Thinking for Scientific Idea Generation with Minimal Context [14.0] 我々は,Large Language Modelsの科学的アイデア生成を評価するベンチマークであるLiveIdeaBenchを紹介する。
我々のベンチマークでは、最先端のLCMのダイナミックパネルを用いて、創発性、実現性、流布性、柔軟性、明快さの5つの重要な側面で生成されたアイデアを評価する。
我々の結果は、QwQ-32B-previewのようなモデルが、一般的な知能スコアに大きな差があるにもかかわらず、claude-3.7-sonnet:thinkingのような上位モデルのモデルに匹敵する創造的なパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:12:14 GMT)
Context Selection and Rewriting for Video-based EducationalQuestion Generation [13.9] 実世界の教室からの講義に基づいて,教育的質問のデータセットを収集する。
EQGの現在の手法は、教育ビデオから質問を正確に生成するのに苦労している。
対象のタイムスタンプと回答に基づいてコンテキストを動的に選択・書き換えする新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 01:18:08 GMT)
If Concept Bottlenecks are the Question, are Foundation Models the Answer? [13.9] コンセプト・ボトルネック・モデル (Concept Bottleneck Models, CBM) は、アンテホックの解釈可能性と高性能を結合するように設計されたニューラルネットワークである。
VLM-CBMアーキテクチャは、手動アノテーションを基礎モデルからの弱い監督に置き換える。
我々は、最先端のVLM-CBMをテストに適用し、重要なメトリクスの選択を経験的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:18:48 GMT)
Can You Mimic Me? Exploring the Use of Android Record & Replay Tools in Debugging [13.8] 記録と再生(R&R)ツールは、UIアクションを記録してテストシナリオを実行し、バグを再生することによって、手動および自動UIテストを容易にする。
我々は、R&Rツールを使用して、非クラッシング障害、バグのクラッシュ、機能ベースのユーザシナリオを記録し、再生する経験的な研究を行います。
その結果、シナリオの17%、非クラッシュバグの38%、クラッシュするバグの44%が確実に記録され、再生できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:15:59 GMT)
Systematic Bias in Large Language Models: Discrepant Response Patterns in Binary vs. Continuous Judgment Tasks [13.7] 大規模言語モデル(LLM)は、心理学的テキスト分析や自動システムにおける意思決定といったタスクにおいて、ますます使われるようになっている。
本研究では,二分法と連続法という異なる応答形式がLLMの判断に体系的にどのような影響を及ぼすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:20:55 GMT)
Gapped Boundaries of Kitaev's Quantum Double Models: A Lattice Realization of Anyon Condensation from Lagrangian Algebras [13.5] ラグランジアン代数のデータから直接、北エフの量子二重モデルのすべてのギャップ境界を構築するための体系的枠組みを提案する。
ラグランジュ代数の数学的公理構造を尊重する境界リボン作用素の整合条件を導出する。
この構造はリボン作用素の作用によりバルク・ツー・バウンダリ・エノン凝縮力学の微視的特徴を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:22:06 GMT)
Geo-Llama: Leveraging LLMs for Human Mobility Trajectory Generation with Spatiotemporal Constraints [13.4] 既存の深層生成モデルは、実際の軌道から学習し、合成モデルを生成する。
Geo-Llamaは、コンテキストコヒーレンスを維持しながら複数の明示的な訪問制約を強制できる新しいフレームワークである。
実世界および合成データセットの実験は、Geo-Llamaの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:22:21 GMT)
Unveiling the Hidden: Movie Genre and User Bias in Spoiler Detection [13.1] 既存のスポイラー検出手法は主にレビューテキストを分析し、映画ジャンルやユーザーバイアスの影響を見落としていることが多い。
ジャンル固有のデータとユーザの行動バイアスを組み込んだ新しいスポイラー検出フレームワークであるGUSDを導入する。
GUSDは現状の成果を達成し、映画レビュープラットフォームにおけるユーザエクスペリエンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:44:25 GMT)
LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation [12.9] Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムは、外部知識ソースを統合することで、大規模言語モデル(LLM)を強化する。
既存のRAGシステムには、フラットなデータ表現への依存やコンテキスト認識の欠如など、大きな制限がある。
テキストインデックスと検索プロセスにグラフ構造を組み込んだLightRAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:36:27 GMT)
Tight relations and equivalences between smooth relative entropies [12.7] 相対エントロピーは情報スペクトルの発散に基づく滑らかな最大相対エントロピーの変種と等価であることを示す。
また,行列幾何学的手法に基づく改良された証明手法と,緩やかな測定補題も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:38:34 GMT)
DeepAndes: A Self-Supervised Vision Foundation Model for Multi-Spectral Remote Sensing Imagery of the Andes [12.5] 我々は,3千万個のマルチスペクトル衛星画像に基づいてトレーニングされた視覚基盤モデルであるDeepAndesを紹介する。
不均衡な画像分類、画像インスタンス検索、画素レベルのセマンティックセマンティックセグメンテーションタスクによる画像理解性能の評価を行った。
実験の結果,DeepAndesはF1スコア,平均精度,Diceスコアを数ショットの学習シナリオで達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 23:15:09 GMT)
Hybrid Privacy Policy-Code Consistency Check using Knowledge Graphs and LLMs [12.4] 本稿では,知識グラフに基づく決定性チェックを統合して高い精度を確保するハイブリッド手法と,計算コストを抑えるために予備的意味解析にのみ使用される大規模言語モデルを提案する。
予備評価では、このハイブリッドアプローチは37.63%の精度向上、23.13%のF1スコア増加、93.5%のトークンの消費、87.3%の短縮を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:23:08 GMT)
SA2FE: A Secure, Anonymous, Auditable, and Fair Edge Computing Service Offloading Framework [12.4] 本稿では,エッジアクセス制御,オフロード,会計のための新しいフレームワークであるSA2FEを提案する。
我々は、盗聴者から機密情報を保護するために、再帰可能なパズルプリミティブとそれに対応するスキームを設計する。
Blindトークンベースのスキームは、ユーザのプライバシを保護し、二重支出を防止し、使用説明責任を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:05:03 GMT)
VerteNet -- A Multi-Context Hybrid CNN Transformer for Accurate Vertebral Landmark Localization in Lateral Spine DXA Images [12.2] VerteNetはCNN-Transformerのハイブリッドモデルである。
我々は、様々なマシンから620DXA LSI上でVerteNetを訓練し、既存の手法と比較して優れた結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:15:22 GMT)
Pixels2Points: Fusing 2D and 3D Features for Facial Skin Segmentation [12.2] 顔登録はテンプレートメッシュを変形して3D顔スキャンを密に適合させ、その品質は非皮膚領域で一般的に低下する。
既存のイメージベース (2D) やスキャンベース (3D) のセグメンテーション手法は性能が良くない。
本研究では3次元頭部スキャンにおいて皮膚と皮膚の非皮膚形状を正確に分離する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:13:12 GMT)
TD-EVAL: Revisiting Task-Oriented Dialogue Evaluation by Combining Turn-Level Precision with Dialogue-Level Comparisons [12.0] TD-EVAL (Turn and Dialogue-level Evaluation) は2段階評価フレームワークであり、詳細なターンレベル解析を総合的な対話レベル比較と統合する。
TD-EVALは,従来の測定値の誤りを効果的に識別することを示す。
また、従来の言語モデルや大規模言語モデルに基づくメトリクスよりも、人間の判断との整合性も向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:57:17 GMT)
A Weight-aware-based Multi-source Unsupervised Domain Adaptation Method for Human Motion Intention Recognition [11.8] 非教師なしドメイン適応(UDA)メソッドは、この問題に対して効果的な方法となっている。
ラベル付きデータは、対象の被写体だけでなく、互いに異なるかもしれない複数のソースの被写体から収集される。
本稿では,HMI を識別する UDA の新たな理論とアルゴリズムを開発し,MDD をマルチソース UDA 理論に拡張する。
開発したマルチソースUDA理論は理論的であり,対象対象に対する一般化誤差が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:09:00 GMT)
How Cohesive Are Community Search Results on Online Social Networks?: An Experimental Evaluation [11.8] 本稿では,コミュニティ検索アルゴリズムw.r.tの有効性を実験的に評価する。
社会共同体は集団結束理論の影響下で形成・発展される。
オンラインソーシャルネットワークにおいて心理的に結束したコミュニティを効果的に識別するアルゴリズムは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:08:29 GMT)
A Transformer-based Multimodal Fusion Model for Efficient Crowd Counting Using Visual and Wireless Signals [11.3] 現在のクラウドカウントモデルは、視覚画像や無線信号データのような単一モード入力に依存しており、情報損失や準最適認識性能をもたらすことがある。
本稿では,チャネル状態情報(CSI)と画像データを統合する,新しいマルチモーダルフュージョンに基づくクラウドカウントモデルであるTransFusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:26:28 GMT)
Dynamic Arthroscopic Navigation System for Anterior Cruciate Ligament Reconstruction Based on Multi-level Memory Architecture [11.2] このシステムは、トラッキングハードウェアの追加を必要とせず、標準的な鏡視装置でリアルタイムに動作する。
拡張シーケンスでは、静的システムの12.6プラス3.7ピクセルに比べて5.3プラス1.5ピクセルの誤差が維持され、約45%改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 00:37:15 GMT)
DISCO: learning to DISCover an evolution Operator for multi-physics-agnostic prediction [11.0] DISCOは,大規模なハイパーネットワークを用いて短い軌道を処理し,より小さな演算子のネットワークのパラメータを生成するモデルである。
我々のフレームワークは、状態予測(すなわち、この演算子を進化させる)から動的推定(すなわち、短い軌道から進化演算子を分解する)を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:36:52 GMT)
SILENT: A New Lens on Statistics in Software Timing Side Channels [10.9] 最近の攻撃は、コードが最新のCPU上で一定の時間で実行できることの意味について、私たちの理解に疑問を投げかけています。
本稿では,統計的確証が強いタイミング測定を解析するための新しいアルゴリズムを提案する。
合成ベンチマークと実世界のアプリケーションの両方において、我々のアプローチの必要性、有効性、利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:22:23 GMT)
Why is Normalization Necessary for Linear Recommenders? [10.8] 本稿では,データ正規化(DAN)と呼ばれる多目的正規化ソリューションを提案する。
実験結果から,DANを組み込んだRAEは6つのベンチマークデータセットにわたって,既存のRAEベースモデルを一貫して改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:42:17 GMT)
JailbreaksOverTime: Detecting Jailbreak Attacks Under Distribution Shift [10.7] 継続的学習を用いてジェイルブレイクを検出し、新しいジェイルブレイクに迅速に適応する方法を示す。
新規のジェイルブレイクを特定するために,教師なしのアクティブモニタリング手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:01:51 GMT)
An Automated Reinforcement Learning Reward Design Framework with Large Language Model for Cooperative Platoon Coordination [10.7] 強化学習(RL)は小隊調整問題において優れた意思決定可能性を示した。
複雑な小隊調整問題を解くためにRL訓練を指導する優れた性能報酬関数を見つけることは依然として困難である。
報奨関数発見を体系的に自動化するLarge Language Model (LLM) ベースのPlatoon coordinate Reward Design (PCRD) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:41:15 GMT)
Enhancing Systematic Reviews with Large Language Models: Using GPT-4 and Kimi [10.4] この研究は、系統的なレビューのために、2つの大規模言語モデル(LLMs)であるGPT-4とKimを掘り下げた。
我々は,LLM生成コードと人間生成コードを比較し,その性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:44:08 GMT)
What's in a Latent? Leveraging Diffusion Latent Space for Domain Generalization [10.1] ドメインの一般化は、新しい、目に見えないデータ分布に一般化できるモデルを開発することを目的としている。
モデルアーキテクチャと事前学習の目的が機能豊かさに与える影響について検討する。
我々のフレームワークは、最大4%以上のテスト精度向上により、未確認領域への一般化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:50:29 GMT)
BRIDGE: Benchmarking Large Language Models for Understanding Real-world Clinical Practice Text [10.1] 大規模言語モデル(LLM)は医療応用に大きな期待を持ち、急速に進化している。
9言語にわたる実世界の臨床データソースから得られた87のタスクからなる総合的なベンチマークBRIDGEを提案する。
13,572実験の結果, モデルサイズ, 言語, 自然言語処理タスク, 臨床専門分野にまたがる大幅な性能変化が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:13:18 GMT)
Performance Smells in ML and Non-ML Python Projects: A Comparative Study [10.1] 本研究では、機械学習プロジェクトと非MLプロジェクトのパフォーマンスの臭いの比較分析を行う。
以上の結果から,MLプロジェクトはMLの計算的およびデータ集約的な性質により,性能の悪臭の影響を受けやすいことが示唆された。
本研究は,MLプロジェクトのユニークな特徴に合わせて,パフォーマンス最適化戦略を調整する必要があることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:48:26 GMT)
$\texttt{SAGE}$: A Generic Framework for LLM Safety Evaluation [9.9] 本稿では、$texttSAGE$(Safety AI Generic Evaluation)フレームワークを紹介する。
$texttSAGE$は、カスタマイズされた動的害評価用に設計された自動モジュール化フレームワークである。
マルチターン会話評価実験により,会話の長さによって害が着実に増加することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:01:08 GMT)
The ATLAS of Traffic Lights: A Reliable Perception Framework for Autonomous Driving [9.9] 本稿では,最先端検出モデルと新たなリアルタイムアソシエーションと意思決定フレームワークを統合したモジュール化された認識フレームワークを提案する。
我々は、交通信号状態とピクトグラムの包括的なアノテーションを提供するATLASデータセットを紹介した。
我々は、ATLAS上のいくつかの最先端の信号検出アーキテクチャを訓練し、評価し、精度とロバスト性の両方において顕著な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:15:42 GMT)
AutoP2C: An LLM-Based Agent Framework for Code Repository Generation from Multimodal Content in Academic Papers [9.9] 本稿では,学術出版物のマルチモーダルコンテンツを完全実行可能なコードリポジトリに変換する新しいタスクであるPaper-to-Code' (P2C)を紹介する。
研究論文からテキストコンテンツと視覚コンテンツの両方を処理し,完全なコードリポジトリを生成する,大規模言語モデルに基づくマルチエージェントフレームワークであるAutoP2Cを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:47:37 GMT)
Keep your distance: learning dispersed embeddings on $\mathbb{S}_d$ [9.7] 表現学習では、高次元空間における多くの特徴を扱うのが一般的である。
本稿では,既存の手法の概要を述べるとともに,新しい接続を構築,類似性を強調する。
汎用ドメイン上での分散のための効果的な代替正則化器として,K-Means の名声を持つロイズアルゴリズムのオンライン版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:08:14 GMT)
EuroCropsML: A Time Series Benchmark Dataset For Few-Shot Crop Type Classification [9.7] EuroCropsMLは、分析可能なリモートセンシング機械学習データセットである。
オープンソースのEuroCropsコレクションに基づいて、EuroCropsMLがZenodoで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:06:22 GMT)
A Self-organizing Interval Type-2 Fuzzy Neural Network for Multi-Step Time Series Prediction [9.5] インターバル型2ファジィニューラルネットワーク(IT2FNN)は、単一ステップ予測タスクに対する不確実性モデリングにおいて、例外的な性能を示した。
本稿では,複数出力(SOIT2FNN-MO)を有する新しい自己組織化間隔型2ファジィニューラルネットワークを提案する。
カオスおよびマイクログリッド予測問題に対する実験結果から,SOIT2FNN-MOは最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:35:20 GMT)
Image Interpolation with Score-based Riemannian Metrics of Diffusion Models [9.5] 本稿では,事前学習した拡散モデルのデータ空間をリーマン多様体として扱う新しい枠組みを提案する。
MNISTとStable Diffusionの実験により、この幾何学的なアプローチは、既存の方法よりも現実的でノイズが少なく、プロンプトに忠実な画像を生み出すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 22:04:20 GMT)
On the Verification of Control Flow Attestation Evidence [9.3] 我々は、Vrfが受信した証拠を効果的に分析できれば、実行時の検証と監査は本当に役に立つと論じる。
Vrfによる実行時のエビデンスを実際に活用するためのケーススタディとして,SABRE: A Security Analysis and Binary repair Engineを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:28:34 GMT)
End-To-End Planning of Autonomous Driving in Industry and Academia: 2022-2023 [9.3] 本稿では、Tesla FSD V12、Momenta 2023、Horizon Robotics 2023、Motional RoboTaxi 2022、Woven Planet (Toyota)、Urban Driver、Nvidiaなど、エンドツーエンドの計画についてレビューする。
本稿では,2022-2023年における最先端のエンド・ツー・エンドプランニングの簡潔な構造と高速学習を読者に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:07:36 GMT)
A Real-Time Event-Based Normal Flow Estimator [9.3] 本稿では,リアルタイム,非同期,イベントベースの正規フロー推定器を提案する。
これは、イベント近傍から直接学習する通常のフローと同じアルゴリズムに従っている。
本手法は,イベントカメラ上でのリアルタイムな正規流予測を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:06:07 GMT)
UD-English-CHILDES: A Collected Resource of Gold and Silver Universal Dependencies Trees for Child Language Interactions [9.2] 本稿では,UD- English-CHILDESについて紹介する。
コーパスは11人の子供とその介護者のアノテーションを調和させ,48k以上の文を収録した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 23:20:36 GMT)
PhenoAssistant: A Conversational Multi-Agent AI System for Automated Plant Phenotyping [9.1] PhenoAssistantはAI駆動のシステムで、直感的な自然言語インタラクションを通じて植物の表現型付けを効率化する。
技術的ハードルを大幅に下げることで、PhenoAssistantは、植物生物学におけるAIの採用を民主化するAI駆動の方法論の約束を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:20:30 GMT)
DD-rPPGNet: De-interfering and Descriptive Feature Learning for Unsupervised rPPG Estimation [8.9] Photoplethysvolution (rmography)は、顔の映像から生理的信号と心拍数を測定することを目的としている。
近年の非教師なしr推定法は、真理r信号に頼ることなく、顔領域からr信号を推定する有望な可能性を示している。
本稿では,真の r 信号の学習のための r 機能内干渉を取り除くために,新しい Deinterfered and Descriptive r Estimation Network (DD-rNet) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:45:34 GMT)
EcoWikiRS: Learning Ecological Representation of Satellite Images from Weak Supervision with Species Observations and Wikipedia [8.8] 本研究では,リモートセンシング(RS)画像から直接生態特性を予測する手法を提案する。
EcoWikiRSデータセットは,高解像度の航空画像,対応する地理的な種の観測,および各種について,ウィキペディアの生息地をテキストで記述した。
以上の結果から,より生態学的に意味のある方法でRS画像の理解を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:42:18 GMT)
Point2Quad: Generating Quad Meshes from Point Clouds via Face Prediction [8.7] Point2Quadは、ポイントクラウドからクアッドオンリーメッシュを生成するための、最初の学習ベースの方法である。
キーとなるアイデアは、ポイントワイドとフェイスワイドの機能を備えたクワッドメッシュを識別することだ。
クリアデータとノイズデータの両方の実験は、Point2Quadの有効性と優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:48:17 GMT)
Towards Automated Scoping of AI for Social Good Projects [8.6] 本稿では,科学文献と実世界の知識を基盤とした総合的なプロジェクト提案を生成する問題抽出エージェント(PSA)を提案する。
私たちのPSAフレームワークは、ブラインドレビューとAI評価を通じて、専門家が書いた提案に匹敵する提案を生成することを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:29:51 GMT)
Network-Aware Scheduling for Remote Gate Execution in Quantum Data Centers [8.5] 我々は,2つの絡み合いスケジューリング戦略を静的かつ動的に評価し,その性能を解析する。
動的スケジューリングは、高い絡み合いの並列性を持つシナリオにおいて、静的スケジューリングよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:22:22 GMT)
m-KAILIN: Knowledge-Driven Agentic Scientific Corpus Distillation Framework for Biomedical Large Language Models Training [8.2] 本稿では, バイオメディカルトレーニングに適した, 知識駆動型多エージェント・フレームワークを提案する。
我々のアプローチは協調的なマルチエージェントアーキテクチャであり、それぞれがメディカル・サブジェクト・ヘッダー(MeSH)階層によってガイドされ、自律的に高品質なデータを抽出し、合成し、自己評価するための協調作業を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:18:24 GMT)
Who is Responsible? The Data, Models, Users or Regulations? A Comprehensive Survey on Responsible Generative AI for a Sustainable Future [8.0] 責任人工知能(Responsible Artificial Intelligence, RAI)は、AIシステムの開発と展開における倫理的懸念に対処するための重要なフレームワークとして登場した。
本稿では、ChatGPT後における倫理的、透明性があり、説明可能なAIシステムを実装する上での課題と機会について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:52:19 GMT)
Category-Level and Open-Set Object Pose Estimation for Robotics [7.9] 本稿では,カテゴリレベルでの6次元ポーズ推定におけるデータセット,精度指標,アルゴリズムを比較した。
カテゴリレベルのオブジェクトとオープンセットオブジェクトのポーズ推定をブリッジして一般化に到達し、実行可能なレコメンデーションを提供する方法について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:31:33 GMT)
Estimating the Number of HTTP/3 Responses in QUIC Using Deep Learning [7.8] 本稿では、所定のQUIC接続におけるHTTP/3応答数をオブザーバによって推定する新しい手法を提案する。
提案方式では,QUIC接続トレースを画像シーケンスに変換し,機械学習(ML)モデルを用いて応答数を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:38:29 GMT)
Financial Data Analysis with Robust Federated Logistic Regression [7.7] 本研究では,データを複数のクライアントやロケーションに分散するフェデレートされた環境での財務データの解析に焦点をあてる。
我々は,これらの目標のバランスを保とうとする,ロジスティックなロジスティック回帰に基づく堅牢なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:42:24 GMT)
CHARMS: A Cognitive Hierarchical Agent for Reasoning and Motion Stylization in Autonomous Driving [7.7] 本稿では,共振・運動スティリゼーションのための認知階層的エージェントを提案する。
CHARMSは、強化学習事前訓練と教師付き微調整を含む2段階のトレーニングパイプラインを通じて、人間に似た推論パターンをキャプチャする。
インテリジェントな運転決定をエゴ車として行い、環境車両として多様な現実的な運転シナリオを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:26:59 GMT)
GenCLS++: Pushing the Boundaries of Generative Classification in LLMs Through Comprehensive SFT and RL Studies Across Diverse Datasets [7.5] 生成的分類は、モデルにラベルを直接出力するように促すことによって、この問題に対処する。
我々はこのギャップを、SFT、RL、推論時プロンプトを統合するフレームワークであるGen++で埋める。
7つのデータセットで、Gen++は、単純SFTベースラインと比較して平均精度が3.46%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:30:58 GMT)
Cutting Through the Clutter: The Potential of LLMs for Efficient Filtration in Systematic Literature Reviews [7.4] 文献濾過における効率と精度を高めるため,Large Language Models (LLMs) の評価を行った。
オープンソースのツールLLMSurverは、文学的なフィルタリングにLLMを使用するためのビジュアルインターフェースを提供する。
最近のLLMモデルは、フィルタリング時間を数週間から数分に短縮できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:58:34 GMT)
Online Safety for All: Sociocultural Insights from a Systematic Review of Youth Online Safety in the Global South [7.2] 本稿は,2014年から2024年にかけて発行された66人の若者のオンライン安全研究の体系的レビューである。
本研究は,アジア諸国における研究の集中と定量的手法の優位性を明らかにするものである。
我々の分析は、オンラインの安全を形作る上での文化的要因の重要な役割を浮き彫りにして、社会的ダイナミクスと意識を統合する教育的アプローチの必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 23:36:57 GMT)
Quantum annealing versus classical solvers: Applications, challenges and limitations for optimisation problems [7.1] 我々はD-Waveのハイブリッド・ソルバを業界主導のソルバと比較した。
その結果、D-Waveの解法は整数二次目的関数に対して最も有利であることが示唆された。
D-Waveはそのような問題を解決することができるが、その性能は従来のものとはまだ一致していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:41:58 GMT)
WearableMil: An End-to-End Framework for Military Activity Recognition and Performance Monitoring [7.1] 本稿では、軍事訓練におけるウェアラブルデータからの活動の事前処理、分析、認識のためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
textitGarmin-55スマートウォッチを6ヶ月以上、1500万分以上使用した兵士135人のデータを使っています。
我々のフレームワークは、生理学的にインフォームドされた方法で欠落したデータに対処し、未知の睡眠状態を40.38%から3.66%に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:17:57 GMT)
NutriGen: Personalized Meal Plan Generator Leveraging Large Language Models to Enhance Dietary and Nutritional Adherence [6.9] NutriGenは、ユーザが定義した食事の好みや制約に合わせて、パーソナライズされた食事プランを生成するように設計されたフレームワークである。
Llama 3.1 8B と GPT-3.5 Turbo がそれぞれ 1.55% と 3.68% の誤差を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:39:17 GMT)
Benchmarking Transferability: A Framework for Fair and Robust Evaluation [6.9] 転送可能性スコアは、あるドメインでトレーニングされたモデルがターゲットドメインにどのように一般化するかを定量化することを目的としています。
転送可能性を測定するための多くの方法が提案されているが、その信頼性と実用性は決定的ではない。
様々な設定で転送可能性スコアを体系的に評価するための総合的なベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:01:43 GMT)
Repurposing the scientific literature with vision-language models [6.9] NeuroPubsは23,000のNeurosurgery Publicationsの記事のデータセットです。
出版可能なグラフィカルな要約とボードスタイルの質問は、人間が書いたものとは区別できない。
盲目無作為化比較試験では, 神経外科的鑑別診断において, 最先端のGPT-4oが非偽陰性であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 00:52:00 GMT)
semi-PD: Towards Efficient LLM Serving via Phase-Wise Disaggregated Computation and Unified Storage [6.8] 本稿では,分散計算と統一ストレージを特徴とする,新たな大規模言語モデル (LLM) サービスシステムであるセミPDを提案する。
最先端システムと比較して、セミPDはより高い要求レートでレイテンシを低く保ち、リクエスト毎の平均エンドツーエンドレイテンシを1.27-2.58倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:00:03 GMT)
CodeBC: A More Secure Large Language Model for Smart Contract Code Generation in Blockchain [6.7] 大きな言語モデル(LLM)は、自然言語命令からコードを生成するのに優れていますが、セキュリティ上の脆弱性に対する理解が欠如しています。
この制限により、特にブロックチェーンのスマートコントラクト開発のような高セキュリティプログラミングタスクにおいて、LLMが生成したコードのセキュリティリスクを回避することが難しくなる。
ブロックチェーンでセキュアなスマートコントラクトを生成するように設計されたコード生成モデルであるCodeBCを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:14:16 GMT)
MDD-LLM: Towards Accuracy Large Language Models for Major Depressive Disorder Diagnosis [6.7] 大うつ病(MDD)は世界中で3億人以上に影響し、公衆衛生上の重大な問題となっている。
本稿では,MDD診断における課題に対処するために,細調整された大規模言語モデル(LLM)と広範囲な実世界のサンプルを利用するAI駆動型フレームワークであるMDD-LLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:53:55 GMT)
Grey-Box Fuzzing in Constrained Ultra-Large Systems: Lessons for SE Community [6.6] 超大型のFinTechシステムをテストすることは大きな課題である。
スケーラブルなグレーボックスファジリング技術であるSandBoxFuzzを提案する。
SandBoxFuzzはAnt Groupの製品ラインへのデプロイに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:51:14 GMT)
SSR: A Swapping-Sweeping-and-Rewriting Optimizer for Quantum Circuit Transformation [6.6] 本稿ではQCT回路の深さを最小化するスワッピング・スウィーピング・アンド・リライトアルゴリズムを提案する。
実験の結果,QCT回路の深さを26.68%,平均12.18%,ベンチマーク回路全体の深さを著しく低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:25:48 GMT)
LODAP: On-Device Incremental Learning Via Lightweight Operations and Data Pruning [6.6] エッジシステムのためのデバイス上での新たなインクリメンタル学習フレームワークであるLODAPを提案する。
LODAPの重要な部分は、EIM(Efficient Incremental Module)と呼ばれる新しいモジュールである。
EIMはアダプタと呼ばれる軽量な操作を利用して、新しいクラスの機能を効果的かつ効率的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:52:53 GMT)
A Survey on Class-Agnostic Counting: Advancements from Reference-Based to Open-World Text-Guided Approaches [6.4] CAC(class-agnostic counting, Class-Agnostic counting, CAC)法について概説した。
本稿では,CACアプローチを参照ベース,参照レス,オープンワールドの3つのパラダイムに分類する分類法を提案する。
本研究では, FSC-147データセット, 金標準指標を用いたリーダボード, CARPKデータセットを用いて一般化能力の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:50:56 GMT)
FlashOverlap: A Lightweight Design for Efficiently Overlapping Communication and Computation [6.3] 我々は,タイルワイドオーバーラップ,干渉のない計算,通信非依存を特徴とする軽量な設計であるFlashOverlapを提案する。
実験の結果、このような軽量な設計は最大1.65倍のスピードアップを実現しており、ほとんどの場合、既存の作業よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:37:57 GMT)
Efficient wireless charging of a quantum battery [6.2] 量子電池のワイヤレス充電を、$n$の充電ユニットで調べる。
その結果, 結合強度の増加に伴い充電性能が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:54:15 GMT)
Robust Federated Personalised Mean Estimation for the Gaussian Mixture Model [6.1] 我々は、不均一なデータのパーソナライズとロバスト性の組み合わせについて検討する。
この広範な問題に動機付けられて、簡単なインスタンス化を定式化し、その難しさのいくつかを捉える。
誤差は, 破損したサンプルと破損しないサンプルの比率にほぼ線形に依存し, 同じ挙動で低い値を示すアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:24:54 GMT)
Enhancing Quality for VVC Compressed Videos with Omniscient Quality Enhancement Model [6.1] 本稿では,VVC圧縮ビデオのためのOmniscientビデオ品質向上ネットワークを提案する。
提案されたOVQE-VVCソリューションは、オリジナルのSTD-VVCに対して約0.74dB、最大1.2dBのPSNR改善を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:08:49 GMT)
Using Fixed and Mobile Eye Tracking to Understand How Visitors View Art in a Museum: A Study at the Bowes Museum, County Durham, UK [6.0] 本稿では、ダーラム大学の研究者とイギリスのダラム州バーナード城のボーズ博物館の専門家による共同プロジェクトについて述べる。
我々は、美術館の訪問者が物理的なギャラリーでどのようにアートを見るかを理解するために、固定視線と移動視線追跡を使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:12:30 GMT)
Accurate and Diverse LLM Mathematical Reasoning via Automated PRM-Guided GFlowNets [6.0] モンテカルロ木探索を用いたプロセス・リワード・モデル(PRM)を提案する。
次に、生成フローネットワーク(GFlowNets)を推論ステップレベルで運用するように適応します。
経験的評価は、挑戦的な数学的ベンチマークにおいて、精度と解の多様性の両方が強く改善されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:56:41 GMT)
On the Robustness of Kernel Goodness-of-Fit Tests [6.0] 既存のカーネル良性テストは、ロバスト性という一般的な概念の下では堅牢ではないことを示す。
そこで本研究では,カーネルStein異性度ボールを用いて,この問題を解決した最初の堅牢なカーネル善良性テストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:10:01 GMT)
Co-Designing Eigen- and Singular-value Transformation Oracles: From Algorithmic Applications to Hardware Compilation [5.9] 我々は、ハイブリッド離散/連続変数(qubit/qumode)ハードウェア上で効率的に実装できる量子固有値変換オラクルのファミリーを共同設計する。
エンド・ツー・エンドのコンパイル -- 短期および大規模の量子プロセッサの両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:01:20 GMT)
Efficient Domain-adaptive Continual Pretraining for the Process Industry in the German Language [5.9] ドメイン適応型連続事前訓練(ドメイン適応型連続事前訓練、DAPT)は、言語マスキング(英語版)などの事前訓練タスクにおいて、言語モデル(LM)をさらに訓練する最先端の技術である。
In-context Learning (ICL) と k-nearest neighbors (kNN) を利用して、ドメイン関連およびドメイン内テキストによるターゲットデータの拡張を行う。
以上の結果から,従来のDAPTよりも平均赤外域の3.5倍の性能が向上し,計算時間の約4倍の時間を要することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:49:00 GMT)
Exploiting Inter-Sample Correlation and Intra-Sample Redundancy for Partially Relevant Video Retrieval [5.8] PRVRは、テキストクエリに関連するターゲットビデオを取得することを目的としている。
既存の手法は、セマンティック空間を構築するために、ペア化されたビデオとテキストクエリを粗く整列する。
サンプル間相関とサンプル内冗長性を体系的に活用する新しいPRVRフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:52:46 GMT)
Dual Attention Driven Lumbar Magnetic Resonance Image Feature Enhancement and Automatic Diagnosis of Herniation [5.8] 本稿では,革新的な自動LDH分類フレームワークを提案する。
本フレームワークは、臨床的に実行可能なLDH特徴を抽出し、標準化された診断出力を生成する。
受信機動作特性曲線(AUC-ROC)0.969の領域を達成し、LDH検出の精度は0.9486である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:55:59 GMT)
Graph-Based Spectral Decomposition for Parameter Coordination in Language Model Fine-Tuning [5.7] 目標は、訓練中の微調整効率と構造意識の両方を改善することである。
重み付きグラフを構築し、周波数領域モデリングを可能にするためにラプラシアンスペクトル分解を適用した。
最適化フェーズ中にスペクトルフィルタリング機構を導入し、モデルのトレーニング安定性と収束挙動を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:42:35 GMT)
SoK: Knowledge is All You Need: Accelerating Last Mile Delivery for Automated Provenance-based Intrusion Detection with LLMs [5.7] 本稿では,PIDSを活用知識の種類に応じて分類することで,破壊的なイノベーションを示す。
私たちはまた、このフレームワーク上に構築されたベストプラクティスシステムであるOmniSecを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:27:25 GMT)
Enhancing Cell Counting through MLOps: A Structured Approach for Automated Cell Analysis [5.6] 本稿では,Cell Counting Machine Learning Operations (CC-MLOps)を紹介する。
実践的なユースケースを通じて、MLOps原則が信頼性を高め、ヒューマンエラーを低減し、スケーラブルなCell Countingソリューションを実現する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:53:50 GMT)
An Empirical Study on Decision-Making Aspects in Responsible Software Engineering for AI [5.6] 本研究では、AIの責任あるソフトウェア工学(RSE)に固有の倫理的課題と複雑さについて検討する。
個人の価値観、新しい役割、そしてAIに対する認識は、AIのためのRSEにおける決定に責任を負う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:15:53 GMT)
Is Less Really More? Fake News Detection with Limited Information [5.5] 偽ニュース検出のためのSLIMシステム選択限定情報というフレームワークを提案する。
SLIMは、限られた情報を活用して、全文を用いて得られた最先端技術に匹敵する偽ニュース検出の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 23:18:16 GMT)
CrossView-GS: Cross-view Gaussian Splatting For Large-scale Scene Reconstruction [5.5] マルチブランチ構築と融合に基づく大規模シーン再構築のための新しいクロスビューガウス分割法を提案する。
本手法は,最先端の手法と比較して,新規なビュー合成における優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:09:32 GMT)
LLMPot: Dynamically Configured LLM-based Honeypot for Industrial Protocol and Physical Process Emulation [5.5] ハニーポットはICSネットワークやインターネット上でデコイターゲットとして機能することで重要な役割を担っている。
ICSハニーポットの展開は、産業用プロトコルとデバイス特性を正確に複製する必要があるため、困難である。
本稿では,大規模言語モデルの有効性を利用したICSネットワークにおけるハニーポットの設計手法であるLLMPotを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:42:10 GMT)
Leveraging Neural Graph Compilers in Machine Learning Research for Edge-Cloud Systems [5.2] この研究は、異種ハードウェアプラットフォーム間でのニューラルネットワークグラフコンパイラの包括的な評価を示す。
系統解析により,グラフコンパイラは,ニューラルネットワークとバッチサイズの両方に依存する性能パターンを示すことがわかった。
バッチサイズが大きくなるにつれて、パフォーマンスの摩擦を軽減するコンパイラの能力を定量化する新しいメトリクスを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:02:16 GMT)
Sharp higher order convergence rates for the Adam optimizer [5.1] 勾配降下に基づく最適化手法は、機械学習においてディープニューラルネットワークを訓練する方法である。
このような高度な最適化スキームで最も人気があるのは、おそらく2014年にKingmaとBaによって提案されたAdamであろう。
特に、1964年にPolyakは、標準勾配降下法が(x - 1)(x + 1)-1の)厳密な局所最小化の近傍に収束し、モーメントが(最適)厳密なより高速な収束率(sqrtx - 1)(sqrtx + 1)-1)を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:17:50 GMT)
Mobile Robot Navigation Using Hand-Drawn Maps: A Vision Language Model Approach [5.0] 手描きの地図は、しばしばスケールの歪みや目印の欠如のような不正確さを含む。
本稿では,事前学習型視覚言語モデルを活用した手書き地図ナビゲーション(HAM-Nav)アーキテクチャを提案する。
Ham-Navは、トポロジカルマップに基づく位置推定とナビゲーション計画のためのユニークな選択型ビジュアルアソシエーション・プロンプティング・アプローチを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:14:08 GMT)
Infusion: internal diffusion for inpainting of dynamic textures and complex motion [4.9] ビデオの塗装は、ビデオ内の領域を視覚的に説得力のある方法で埋める作業である。
拡散モデルは、画像やビデオを含む複雑なデータ分散をモデル化する際、印象的な結果を示している。
ビデオインペイントの場合,ビデオの自己相似性が高いため,拡散モデルのトレーニングデータは入力ビデオに制限され,満足な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:47:49 GMT)
xEdgeFace: Efficient Cross-Spectral Face Recognition for Edge Devices [4.9] Heterogeneous Face Recognition (HFR) は、異なる知覚モードにわたる顔画像のマッチングという課題に対処する。
ハイブリッドCNN-Transformerアーキテクチャを適用し,軽量かつ効果的なHFRフレームワークを提案する。
提案手法は,RGBの顔認識タスクにおいて高い性能を保ちながら,最小対の異種データを用いた効率的なエンドツーエンドトレーニングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:03:11 GMT)
Mjölnir: A Deep Learning Parametrization Framework for Global Lightning Flash Density [4.9] 我々は,グローバルなフラッシュ密度パラメータ化のための新しいディープラーニングベースのフレームワークであるMj"olnirを提案する。
Mj"olnirは、大規模環境条件と雷活動の間の非線形マッピングをキャプチャする。
雷活動のグローバル分布,季節変動,地域特性を正確に再現し,年間平均場のピアソン相関係数0.96を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:22:59 GMT)
Magnifier: A Multi-grained Neural Network-based Architecture for Burned Area Delineation [4.8] 危機管理とリモートセンシングでは、イメージセグメンテーションが重要な役割を担い、災害対応や緊急計画といったタスクを可能にする。
同社の開発における問題は、データ不足と広範なベンチマークデータセットの欠如であり、大規模なニューラルネットワークモデルをトレーニングする能力を制限している。
本稿では,データ可用性を制限したセグメンテーション性能向上のための新しい手法,Magnifierを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:51:54 GMT)
Explaining Vision GNNs: A Semantic and Visual Analysis of Graph-based Image Classification [4.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、視覚タスクの畳み込みアプローチの効率的な代替手段として登場した。
効率性にもかかわらず、GNNベースの視覚モデルの説明可能性はまだ未定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:13:40 GMT)
From Brainwaves to Brain Scans: A Robust Neural Network for EEG-to-fMRI Synthesis [4.7] 低コストの脳波データからfMRI画像を合成するための,シンプルで効果的なディープラーニングモデルであるE2fNetを提案する。
E2fNetは、EEGから電極チャネル間の有意義なマルチスケール機能を正確にfMRI表現にキャプチャし、翻訳するように設計されたエンコーダデコーダネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:57:29 GMT)
Reactive Orchestration for Hierarchical Federated Learning Under a Communication Cost Budget [4.5] 本稿では,HFLパイプラインの適応的オーケストレーションのためのフレームワークを提案する。
本機構は,マルチレベル監視情報に基づいて,実行時にHFLアクションを発生させるイベントを特定し,反応する。
エコシステムを拡大することにより、我々のフレームワークは、運用環境の変化に対して迅速かつ効果的に反応する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:46:30 GMT)
Physics-Informed Diffusion Models for SAR Ship Wake Generation from Text Prompts [4.4] 物理学に基づくシミュレータによって生成されたデータに基づいて学習した拡散モデルを開発する。
モデルは現実的なケルビンのウェイクパターンを生成し、物理ベースのシミュレータよりも高速な推論を実現する。
これらの結果は、高速かつ制御可能なウェイク画像生成のための拡散モデルの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:21:05 GMT)
Graph Reinforcement Learning for QoS-Aware Load Balancing in Open Radio Access Networks [4.4] 次世代無線携帯電話ネットワークは、新興無線アプリケーションに非並列品質サービス(QoS)を提供することが期待されている。
セルの混雑は、各セルが指定されたユーザ機器(UE)を提供するのに十分な無線リソースを確保するために負荷のバランスをとることを伴う。
資源制約下でのマルチバンドOpen Radio Access Network(O-RAN)におけるGBRとBest Effort(BE)トラフィックの性能を最適化するために,新しいロードバランシング(LB)手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:41:31 GMT)
Precision Polarization Tuning for Light Shift Mitigation in Trapped-Ion Qubits [4.3] 171mathrmYb+$イオンの超微細エネルギー準位における交流スタークシフトの研究
コヒーレンス時間の顕著な向上が観察され、クロックキュービットの100倍を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:30:32 GMT)
AI Recommendation Systems for Lane-Changing Using Adherence-Aware Reinforcement Learning [4.3] 半自律運転環境において最適な車線変更勧告を求めることを目的としたアテンデンス・アウェア強化学習(RL)手法を提案する。
この問題はマルコフ決定プロセス設定内にフレーム化され、アドバンス対応のディープQネットワークを介して対処される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:38:39 GMT)
Probing anyonic statistics via Mach-Zehnder interferometry in quantum computers [4.2] ディジタル量子コンピューティングデバイスのための合成マッハ・ツェンダー干渉計を提案する。
電気的励起の運動から生じる干渉パターンを、磁気的励起の有無と存在下で観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:03:07 GMT)
Intelligent4DSE: Optimizing High-Level Synthesis Design Space Exploration with Graph Neural Networks and Large Language Models [3.8] 我々は,タスク適応型メッセージパッシングと大規模言語モデル拡張進化アルゴリズムをグラフニューラルネットワークに統合するフレームワークであるCoGNNs-LLMEAを提案する。
予測モデルとして、CoGNNはコンパイラフロントエンド処理後にソースコードから生成された中間表現を直接利用し、HLSツールを起動することなく結果の品質(QoR)の予測を可能にする。
CoGNNは、HLS後のQoR予測における最先端予測精度を実現し、平均予測誤差を2.8$times$と3.4$times$で削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:08:56 GMT)
Human-Centered AI and Autonomy in Robotics: Insights from a Bibliometric Study [3.8] Human-Centered AI(HCAI)は、人間の制御と自動化のバランスを図る。
本稿では,SciMAT と VOSViewer を用いた知的自律ロボットシステムの書誌分析を行った。
この発見は、学術的傾向、新しいトピック、そして自己適応型ロボット行動におけるAIの役割を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:45:48 GMT)
FedAvgen: Metadata for Model Aggregation In Communication Systems [3.7] デバイスプロファイルにおける存在多様性から生じる課題について検討する。
このアプローチは、フェデレートラーニング(federated learning)として知られ、本質的には、グローバルモデルを得るために平均された候補クライアントモデルを選択するために、異なるテクニックを使用している。
次に,FedAvg(Federated Averaging)とFedSGD(Federated Gradient Descent)という2つの広く採用されているフェデレーション学習アルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:11:32 GMT)
Factual Knowledge in Language Models: Robustness and Anomalies under Simple Temporal Context Variations [3.7] 本稿では,言語モデル(LM)の事実知識における時間的文脈の変化に対するロバスト性について考察する。
LMが時間的文脈と特定の期間に有効な過去の事実を正しく関連付けることができるかどうかを検討する。
LMの精度は、有効期間から不正確なコンテキストの距離と、コンテキストの粒度という2つの次元に沿って分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:54:10 GMT)
Taming the Randomness: Towards Label-Preserving Cropping in Contrastive Learning [3.7] 自己ラベル付けの堅牢性を高め、その結果、有効性を高める2つの新しいパラメータ化収穫法が導入された。
その結果,CIFAR-10を分類する下流作業において,これらの手法を用いることでモデルの精度が2.7%から12.4%向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:24:25 GMT)
Convergence Analysis of Asynchronous Federated Learning with Gradient Compression for Non-Convex Optimization [3.6] グラディエント圧縮は、連合学習における通信コストを低減する効果的な手法である。
本稿では,FLの収束挙動を異なるフレームワークで解析する。
EFが非同期遅延にもかかわらず、勾配推定のばらつきを効果的に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:35:34 GMT)
A Unified Benchmark of Federated Learning with Kolmogorov-Arnold Networks for Medical Imaging [3.5] Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) はFederated Learning (FL) を効果的に置き換えることができる
Kanは、分散医療におけるプライバシー保護医療画像アプリケーションのための、有望な代替手段だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:53:05 GMT)
Security Steerability is All You Need [3.5] LLMはアドホックなアプリケーション固有の脅威から保護することはできないが、そのような脅威からアプリケーションを保護するためのフレームワークを提供することができる。
最初のコントリビューションはセキュリティステアビリティの定義です - LLMの新たなセキュリティ対策であり、システムプロンプトで定義された厳格なガードレールに従うモデルの能力を評価します。
第2のコントリビューションは、新たに開発された2つのデータセットを利用して、LLMのセキュリティステアビリティを測定する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:40:01 GMT)
Enhancing breast cancer detection on screening mammogram using self-supervised learning and a hybrid deep model of Swin Transformer and Convolutional Neural Network [3.4] 高品質なラベル付き医療訓練データの不足は、乳がんの診断に人工知能(AI)システムを適用する際の大きな限界の1つである。
本稿では,自己教師付き学習(SSL)と,局所的な自己意図ときめ細かな特徴抽出を組み合わせた深層ハイブリッドモデルtextbfHybMNetを提案する。
本手法は良性(正常)と悪性乳腺腫の鑑別による乳癌の検出能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:23:28 GMT)
Breast Cancer Detection from Multi-View Screening Mammograms with Visual Prompt Tuning [3.4] マルチビュー・ビジュアル・プロンプト・チューニング・ネットワーク(MVPT-NET)を提案する。
まず,高分解能マンモグラム上でのロバストな単一ビュー分類モデルを事前学習し,その上で,マルチビュー特徴学習をタスク固有のプロンプトチューニングプロセスに革新的に適応させる。
我々の手法は従来の特徴融合法に代わる効率的な方法を提供し、高分解能マンモグラフィー解析のためのより堅牢でスケーラブルで効率的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:31:08 GMT)
Modern Computational Methods in Reinsurance Optimization: From Simulated Annealing to Quantum Branch & Bound [3.3] 本稿では,災害時余剰再保険契約を現実的に強化する,現代的な計算手法を提案し,実装する。
根底にある最適化問題は、アタッチメントポイント、リミット、リテンション条項であり、目的は期待される利益を最大化することである。
問題を定式化し,実践者への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:32:47 GMT)
Generative AI has lowered the barriers to computational social sciences [3.3] 汎用人工知能(AI)は計算社会科学(CSS)の分野に革命をもたらした
生成AIは、コードの生成、アノテーション、デバッグを自動化することで、社会科学者の生産性を大幅に向上させることができる。
CSSの教育分野は、学習者のための複雑なコードに注釈を付け、解明する能力を考えると、これらのツールから大きな恩恵を受けることになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:25:12 GMT)
Time2Lang: Bridging Time-Series Foundation Models and Large Language Models for Health Sensing Beyond Prompting [3.3] 大規模言語モデル(LLM)は、行動センシングデータと組み合わせることで、健康上の応用を約束する。
従来のアプローチでは、センサデータをテキストプロンプトに変換するが、このプロセスはエラーを起こしやすく、計算コストが高く、ドメインの専門知識を必要とする。
本稿では, TFM 出力を中間テキスト変換なしで LLM 表現に直接マッピングするフレームワーク Time2Lang を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:35:59 GMT)
Causal Identification in Time Series Models [3.3] 時系列グラフの定数サイズセグメントに因果同定アルゴリズムを適用すると、因果効果の識別可能性を決定するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:10:39 GMT)
Digital Twin-based Out-of-Distribution Detection in Autonomous Vessels [3.2] 自律型容器 (AV) は、多くの重要な機能を実現するソフトウェアを備えた複雑なサイバー物理システム(CPS)である。
このようなAVのディジタルツインは、What-ifシナリオの実行、予測メンテナンスの実行、障害診断などの高度な機能を可能にする。
本稿では,AVの今後のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)状態を検出するために,新しいディジタルツインベースアプローチ(ODDIT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:12:46 GMT)
GraphEx: A Graph-based Extraction Method for Advertiser Keyphrase Recommendation [3.2] GraphExは革新的なグラフベースのアプローチで、アイテムタイトルからトークンの置換を抽出することで、売り手にキーフレーズを推奨する。
リソース制約のあるプロダクション環境でほぼリアルタイムの推論をサポートし、何十億ものアイテムに対して効果的にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:38:36 GMT)
GAN-SLAM: Real-Time GAN Aided Floor Plan Creation Through SLAM [3.2] 我々は,新しいSLAMアプローチであるGAN-SLAMを紹介した。
我々は3次元SLAMで一般的に使用される正確なポーズ推定手法を2次元形式に適応し、統合する。
その結果、最小限のノイズと誤差で、マップの忠実度と品質が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:13:38 GMT)
Evaluate-and-Purify: Fortifying Code Language Models Against Adversarial Attacks Using LLM-as-a-Judge [3.2] 識別子置換攻撃者が生成した敵例の80%以上が実際に検出可能であることを示す。
識別子置換攻撃の評価と浄化のための統合フレームワークEP-Shieldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:28:55 GMT)
Prisma: An Open Source Toolkit for Mechanistic Interpretability in Vision and Video [3.1] 視覚力学的解釈可能性の研究を加速するために設計されたオープンソースのフレームワークであるPrismaを紹介する。
75以上のビジョンとビデオトランスフォーマーにアクセスするための統一ツールキット、スパースオートエンコーダ(SAE)、トランスコーダ、クロスコーダトレーニングのサポート、80以上の事前訓練されたSAEウェイトスイート、アクティベーションキャッシング、回路解析ツール、可視化ツールを提供する。
解析の結果,実効性SAEは言語SAEよりも空間パターンが著しく低いこと,SAE再建がモデル損失を減少させる場合があること,など,驚くべき結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:31:24 GMT)
CLIP-KOA: Enhancing Knee Osteoarthritis Diagnosis with Multi-Modal Learning and Symmetry-Aware Loss Functions [3.0] KOAグレード予測の一貫性と信頼性を高めるためのCLIPベースのフレームワーク(CLIP-KOA)を提案する。
CLIP-KOAは、KOA重大度予測タスクにおいて、71.86%の最先端の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:10:24 GMT)
Can Large Language Models Learn Formal Logic? A Data-Driven Training and Evaluation Framework [2.9] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の論理的推論能力について検討する。
訓練されたLLMは、一連の仮定とゴールを入力として受け取り、その仮定からゴールを正式に導出する証明を出力として生成する。
トレーニングにとって重要な障害は、現実世界の証明が不足していることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:25:29 GMT)
NetQIR: An Extension of QIR for Distributed Quantum Computing [2.9] NetQIRは、MicrosoftのQuantum Intermediate Representation (QIR)の拡張である。
ネットワーク層とハードウェア層における抽象化の欠如に対応して開発された。
高レベルの量子アルゴリズム設計と低レベルのハードウェア実行のギャップを埋めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:25:34 GMT)
Learning from Elders: Making an LLM-powered Chatbot for Retirement Communities more Accessible through User-centered Design [2.9] 退職地域に住む高齢者の低技術とeヘルスリテラシーは、デジタルツールとの関わりを妨げている。
住民とのパイロット試験では高い満足感と使いやすさを示したが、さらなる改善のための地域も明らかにした。
次のステップは、音声からテキストまでの機能と、縦断的介入の研究を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:10:19 GMT)
STCOcc: Sparse Spatial-Temporal Cascade Renovation for 3D Occupancy and Scene Flow Prediction [2.9] 3Dの占有とシーンフローは、詳細な3Dシーンのダイナミックな表現を提供する。
従来の視覚中心の手法では、空間情報と時間情報をモデル化するための暗黙の学習に基づくアプローチが採用されてきた。
本稿では, 占有状態を利用して3次元特徴を再構築する, 明示的な状態ベースモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:49:20 GMT)
Towards Large Language Models for Lunar Mission Planning and In Situ Resource Utilization [2.9] 月のミッション計画の鍵となる要素は、原料の局所的な可利用性を評価する能力である。
学術論文のコーパスを迅速に処理するために,LLMを活用して月面組成データを取得する可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:33:37 GMT)
A Cryptographic Perspective on Mitigation vs. Detection in Machine Learning [2.8] 我々は検出による防御(DbD)と緩和による防御(DbM)を定義する。
DbDの達成とDbMの達成はML分類タスクに等価であることを示す。
本稿では、DbDとDbMの分離を、緩和によって防御できるが検出により防御が不可能な生成学習タスクを示すことによって示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 23:46:45 GMT)
Capturing Aerodynamic Characteristics of ATTAS Aircraft with Evolving Intelligent System [2.8] 本稿では,ATTAS航空機の空力係数をモデル化するための進化型2量子ファジィニューラルネットワーク(eT2QFNN)の新規展開について述べる。
eT2QFNNは、規則に基づく構造を持つ複数の線形サブモデルを作成することで、非線形航空機モデルを表現することができる。
量子メンバシップ関数を通じて不確実性とデータノイズに対する堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:21:20 GMT)
On Exact Sizes of Minimal CNOT Circuits [2.8] 我々は、可逆性と量子コンピューティングの基本的なバイナリゲートであるCNOTゲートの回路を考える。
我々はG_n$で距離を計算する新しい手法を開発し、これまでは到達できなかった最小限の回路を合成する。
また、すべての$nleq 8$に対して、長い周期の置換が3(n-1)$で、以前の$nleq 5$の範囲を延ばすという予想も確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:58:28 GMT)
Graph Fourier Transformer with Structure-Frequency Information [2.8] 本稿では、GTと周波数構造情報を含む帰納バイアスを革新的に組み合わせたGrafourierformerを提案する。
様々なベンチマーク実験により、グラフ分類やノード分類タスクにおいて、GrafourierformerはGNNやGTベースのモデルよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:38:02 GMT)
The Paradox of Poetic Intent in Back-Translation: Evaluating the Quality of Large Language Models in Chinese Translation [2.7] 本研究は、中国科学用語、歴史的翻訳パラドックス、文学的比喩を含む多種多様なコーパスを構成する。
BLEU, CHRF, TER, 意味的類似度を6つの主要言語モデル(LLM)と3つの伝統的な翻訳ツールで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:53:26 GMT)
Can a Crow Hatch a Falcon? Lineage Matters in Predicting Large Language Model Performance [2.6] 本稿では,Lineage-Regularized Matrix Factorization (LRMF) フレームワークを提案する。
LRMFは、従来の行列分解法と協調フィルタリング法を、インスタンスレベルとベンチマークレベルのパフォーマンス予測の両方で一貫して上回っている。
私たちの大規模な調査には、公開可能なHugging Faceモデル2,934、主要なベンチマークで21,000以上のインスタンスが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:08:45 GMT)
OpenTCM: A GraphRAG-Empowered LLM-based System for Traditional Chinese Medicine Knowledge Retrieval and Diagnosis [2.6] 伝統的な中国医学(TCM)は、現代医療において重要な役割を担っている古代医学知識の豊富なリポジトリである。
TCMの文献の複雑さと広さのため、AIテクノロジの統合は、その近代化とより広範なアクセシビリティにおいて重要である。
本稿では、ドメイン固有のTCM知識グラフとグラフベースの検索拡張生成(GraphRAG)を組み合わせたLLMベースのOpenTCMを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:04:44 GMT)
Real-Time Imitation of Human Head Motions, Blinks and Emotions by Nao Robot: A Closed-Loop Approach [2.5] 本稿では,ロボットによる人間の頭部の動きをリアルタイムに再現するための新しいアプローチを提案する。
MediaPipeをコンピュータビジョンライブラリとして、DeepFaceを感情認識ライブラリとして使用することにより、この研究は人間の頭の動きの微妙さを捉えようとしている。
提案手法は,自閉症児のコミュニケーション改善を約束し,より効果的なインタラクションのための貴重なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:01:54 GMT)
Intelligent Condition Monitoring of Industrial Plants: An Overview of Methodologies and Uncertainty Management Strategies [2.5] 本稿では, 産業プラントの知的状態モニタリングと故障検出, 診断方法の概要について述べる。
最もポピュラーで最先端のディープラーニング(DL)と機械学習(ML)アルゴリズムは、産業プラントの状態監視、故障検出、診断のためのアルゴリズムである。
テネシー・イーストマン・プロセス(TEP)を利用したアルゴリズムの精度と仕様の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 22:03:34 GMT)
Prefill-Based Jailbreak: A Novel Approach of Bypassing LLM Safety Boundary [2.4] LLM(Large Language Models)は、有用で安全なコンテンツを生成するように設計されている。
一般的にジェイルブレイクと呼ばれる 敵の攻撃は 安全プロトコルをバイパスできる
LLMのプリフィル機能を利用した新しいジェイルブレイク攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:38:43 GMT)
A Real-Time Gesture-Based Control Framework [2.4] そこで我々は,リアルタイム・ヒューマン・イン・ザ・ループ・ジェスチャ・コントロール・フレームワークを提案する。
人間の動きに基づいて、オーディオと音楽を動的に適応させることができる。
システムはライブパフォーマンス、インタラクティブなインストール、個人利用のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:57:28 GMT)
BLADE: Benchmark suite for LLM-driven Automated Design and Evolution of iterative optimisation heuristics [2.2] BLADEは、連続的なブラックボックス最適化コンテキストにおいてLLM駆動のAADメソッドをベンチマークするためのフレームワークである。
ベンチマーク問題とインスタンスジェネレータ、特殊化や情報エクスプロイトといった機能重視のテストを目的としたテキスト記述を統合する。
BLADEは、LCM駆動のAADアプローチを体系的に評価する、アウト・オブ・ザ・ボックスのソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:34:09 GMT)
Exploring the Potential of Wireless-enabled Multi-Chip AI Accelerators [2.2] 無線配線は、平均で10%、最大で20%のスピードアップにつながる可能性がある。
有線配線と無線配線の負荷分散の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:42:09 GMT)
Soft-Label Caching and Sharpening for Communication-Efficient Federated Distillation [2.2] フェデレートラーニング(FL)は、分散クライアント間のコラボレーティブモデルトレーニングを可能にし、データをローカルに保つことでプライバシを向上する。
同期ソフトラベルキャッシングと拡張エントロピー削減アグリゲーション(Enhanced ERA)機構を統合した新しいフレームワークであるSCARLETを提案する。
SCARLETはキャッシュされたソフトラベルを再利用することで冗長な通信を最小化し、既存の方法と比較して最大50%の通信コスト削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:04:30 GMT)
A prototype-based model for set classification [2.1] ベクトルの集合を表す一般的な方法は、それらを線型部分空間としてモデル化することである。
我々は、そのような線型部分空間、グラスマン多様体から形成される多様体について、プロトタイプベースの学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:46:00 GMT)
Primality Testing via Circulant Matrix Eigenvalue Structure: A Novel Approach Using Cyclotomic Field Theory [2.1] 本稿では,一意の根から構築した循環行列の固有値構造に基づく新しい予備性試験を提案する。
整数 $n > 2$ が素であることの証明は、$C_n = W_n + W_n2$ の行列の最小限の検証がちょうど 2 つの既約因子を持つ場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:46:57 GMT)
Improving Reasoning Performance in Large Language Models via Representation Engineering [2.0] 大規模言語モデル(LLM)の表現工学的アプローチを提案する。
モデルアクティベーションは、推論タスクを処理する際にLLMの残ストリームから読み込まれる。
LLMは、ある程度に、アクティベーションを調節することで、認識された推論能力を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:58:43 GMT)
ClearVision: Leveraging CycleGAN and SigLIP-2 for Robust All-Weather Classification in Traffic Camera Imagery [2.0] 本稿では、生成ドメイン適応と効率的なコントラスト学習を組み合わせて、分類性能を向上させるスケーラブルなフレームワークを提案する。
そこで,CycleGANをベースとしたドメイン翻訳により,夜間画像の品質が向上し,下流モデルによる特徴抽出が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:22:08 GMT)
vMODB: Unifying event and data management for distributed asynchronous applications [2.0] イベント駆動アーキテクチャ(EDA)は、スケーラブルなクラウドアプリケーションにとって重要なアーキテクチャパターンとして登場した。
高度に一貫性のあるスケーラブルなクラウドアプリケーションの実装を可能にする分散フレームワークであるvMODBを提案する。
我々の実験によると、vMODBは、最終的に3倍の一貫性しか提供しない、最先端の競合フレームワークとして広く採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:55:36 GMT)
Do Automatic Comment Generation Techniques Fall Short? Exploring the Influence of Method Dependencies on Code Understanding [2.0] メソッドレベルのコメントは、コードの理解を改善し、ソフトウェアのメンテナンスをサポートするために重要です。
本研究は,ソフトウェアプロジェクトにおける依存メソッドの有病率と影響を調査し,メソッドレベルのコメント生成に対する依存性認識アプローチを提案する。
本稿では,コメントの明確性,包括性,関連性を改善するためにヘルパーメソッド情報を含む新しい依存性認識手法であるHelpCOMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:49:06 GMT)
Radius-Guided Post-Clustering for Shape-Aware, Scalable Refinement of k-Means Results [2.0] 標準k平均の後、各クラスター中心は半径(割り当てられた点までの距離)が割り当てられ、半径が重なり合うクラスタがマージされる。
この後処理ステップは、k が k である限り、正確な k の要求を緩める。
この手法は意味のあるマージの上に非推定形状を再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 22:30:53 GMT)
Modelling of Underwater Vehicles using Physics-Informed Neural Networks with Control [1.9] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、物理法則をデータ駆動モデルと統合し、一般化とサンプル効率を改善する。
本研究は,水中車両の力学をモデル化するために設計された物理情報ニューラルネットワーク制御フレームワークのオープンソース実装を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:38:57 GMT)
Shopformer: Transformer-Based Framework for Detecting Shoplifting via Human Pose [1.9] 万引きは小売業界にとって依然としてコストのかかる問題であり、万引きの約2%しか逮捕されていない。
既存のAIベースのアプローチは、プライバシの懸念を引き起こすピクセルレベルのビデオ分析に依存している。
本稿では、ポーズシーケンスを分析して万引きを検出するトランスフォーマーモデルであるShopformerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:43:01 GMT)
Accelerating Mixture-of-Experts Training with Adaptive Expert Replication [1.9] 我々は適応型MoEトレーニングシステムであるSwiftMoEを紹介する。
SwiftMoEは、各専門家に割り当てられたGPUリソースを、最小限のオーバーヘッドで、イテレーション単位で右サイズに設定する。
最先端のMoEトレーニングシステムであるDeepSpeedとFlexMoEと比較して、SwiftMoEは30.5%と25.9%の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:58:55 GMT)
A Case Study on the Use of Representativeness Bias as a Defense Against Adversarial Cyber Threats [1.7] 本稿では,心理学的インフォームド・アクティブ・ディフェンス戦略への第一歩を踏み出す。
キャプチャー・ザ・フラッグ(capt-the-flag)イベントを使用することで、特定の認知バイアス、つまり代表性を活用する現実的な課題が生まれる。
この研究は、このバイアスがハッキング未遂を防ぎ、ハッカーを無防備な攻撃経路へと逸脱させる可能性があることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:30:28 GMT)
WikiNER-fr-gold: A Gold-Standard NER Corpus [1.7] WikiNERコーパス,多言語名前付きエンティティ認識コーパスの品質に対処し,その統合版を提供する。
本稿では,WikiNERのフランス語比率の改訂版であるWikiNER-fr-goldを提案する。
本稿では,WikiNER-frコーパスで観測された誤りと不整合の分析を行い,今後の仕事の方向性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:16:14 GMT)
SoK: A Survey of Mixing Techniques and Mixers for Cryptocurrencies [1.7] 匿名技術は デジタルファイナンス業界を覆し 金融送金の 分散型匿名手段を導入しました
本研究の目的は、ブロックチェーン暗号通貨で利用可能な匿名化ツールやメカニズムを取り巻く広大なエコシステム内の技術と実装の総合的な調査を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 22:36:06 GMT)
Inverse Modeling of Dielectric Response in Time Domain using Physics-Informed Neural Networks [1.7] 絶縁材料の誘電応答(DR)は、電気絶縁システムを設計し、HVデバイスの安全な運転条件を定義するための重要な入力情報である。
本稿では、並列RC回路を用いた時間領域におけるDRの逆モデリングにおける物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:36:49 GMT)
Automated Generation of Precedence Graphs in Digital Value Chains for Automotive Production [1.7] 本研究では,自動車製造におけるデジタルバリューチェーンについて検討する。
車両ネットワークにおける電子制御ユニットの識別、ソフトウェアフラッシュ、カスタマイズ、コミッショニングに焦点を当てている。
自動スケジューリングアルゴリズムを用いて、このプロセスチェーンを最適化するために、新しい優先グラフ設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:37:06 GMT)
VIGMA: An Open-Access Framework for Visual Gait and Motion Analytics [1.6] VIGMAはオープンソースのビジュアル分析フレームワークで、計算ノートブックやPythonライブラリと統合されている。
このフレームワークは、疾患の進行を評価し、複数の患者群を比較するための分析機能をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:39:18 GMT)
An $\ell^1$-Plug-and-Play Approach for MPI Using a Zero Shot Denoiser with Evaluation on the 3D Open MPI Dataset [1.6] 本稿では,$ell1$-priorの汎用ゼロショットデノイザをベースとしたプラグアンドプレイ方式を提案する。
我々は,3次元オープンMPIデータセットにおけるゼロショットプラグアンドプレイ方式の定量的,定性的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:59:06 GMT)
From Point to probabilistic gradient boosting for claim frequency and severity prediction [1.4] 我々は、決定木アルゴリズムの既存の点と確率的勾配を全て向上させる統一的な表記法と対照的に提示する。
クレーム頻度と重大度を5つの公開データセットで比較した。
モデル精度と予測精度の間にトレードオフがないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:50:11 GMT)
LR-IAD:Mask-Free Industrial Anomaly Detection with Logical Reasoning [1.3] 産業異常検出(IAD)は欠陥を特定することで製品品質を確保するために重要である。
既存の視覚言語モデル(VLM)とMLLM(Multimodal Large Language Models)はいくつかの制限に対処するが、マスクアノテーションに依存している。
授業の不均衡に対処するために,授業中に稀な欠陥パターンを動的に優先順位付けする報酬関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:52:35 GMT)
Negative Imaginary Neural ODEs: Learning to Control Mechanical Systems with Stability Guarantees [1.1] ニューラルコントロール方式を提案する。ニューラルコントロール方式は,ニューラル・ディファレンシャル・ディファレンシャル・ディファレンシャル・ディファレンシャル・ディファレンシャル・コントローラを用いて,機械系の安定化を保証する。
我々は、システムがNI特性を持つことを保証するために、ハミルトニアンフレームワーク内で状態空間関数行列として所望の特性を持つニューラルネットワークを用いる。
位置決め力アクチュエータと位置センサを備えた機械プラントでは、安定に必要な全ての条件が、コントローラで使用されるニューラルネットワークの規則性制約に変換可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:37:25 GMT)
Masked Language Prompting for Generative Data Augmentation in Few-shot Fashion Style Recognition [1.0] ファッションスタイル認識のためのデータセットは、スタイル概念の固有の主観性とあいまいさのために困難である。
近年のテキスト・ツー・イメージ・モデルの発展により,ラベル付きデータからの画像の合成により生成データの増大が促進されている。
提案手法は,選択した単語を参照キャプションに隠蔽し,多種多様な意味的コヒーレントを生成するために大規模言語モデルを活用する,新たな促進戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:42:42 GMT)
Hierarchical mixtures of Unigram models for short text clustering: The role of Beta-Liouville priors [1.0] 本稿では,短文データの教師なし分類に適した多項混合モデルの変種について述べる。
ベータ・リウヴィル分布の理論的性質について検討し、特に多項確率との共役性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:27:31 GMT)
Fast and Robust Speckle Pattern Authentication by Scale Invariant Feature Transform algorithm in Physical Unclonable Functions [1.0] 本稿では,スケール不変特徴変換(SIFT)アルゴリズムを利用する,メートル法に依存しない認証手法を提案する。
認証プロセスは、応答回転、ズーム、トリミングの存在下でも信頼性が高い。
この研究はPUFの実用的高セキュリティ認証や商品反偽造に対する適用性と信頼性を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:36:04 GMT)
Mitigating Societal Cognitive Overload in the Age of AI: Challenges and Directions [1.0] AI時代の情報と複雑さの希薄化によって引き起こされる社会的認知過負荷は、人間の幸福と社会的レジリエンスにとって重要な課題となる。
本稿では、認知的過負荷を軽減することは、現在の生活を改善するために必要であるだけでなく、高度なAIの潜在的なリスクをナビゲートするための重要な前提条件でもある、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:06:30 GMT)
A Physically Driven Long Short Term Memory Model for Estimating Snow Water Equivalent over the Continental United States [0.8] 降雪量の季節推定は、プロセスベースの再分析製品から得られる雪水等価量(SWE)や、in situ測定による局所的な雪水等価量(SWE)として利用できる。
我々は,様々な物理・気象要因の時系列入力に基づいてSWEを推定できるLong Short-Term Memory (LSTM)ネットワークを構築した。
雪が存在する場合のLSTMモデルの分類精度は$geq 93%であり,SWE推定値の相関係数は$sim 0.9$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:21:16 GMT)
From Diverse Origins to a DEI Crisis: The Pushback Against Equity, Diversity, and Inclusion in Software Engineering [0.8] この研究は、ソフトウェア業界におけるDeIの反発がどのように展開されているかを探る。
我々は,ソフトウェア専門家が作成した59件の公開Reddit投稿を用いて,探索的なケーススタディを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:09:12 GMT)
Random Pulse Sequences for Qubit Noise Spectroscopy [0.8] クビットノイズスペクトロスコピーは、オープン量子系を実験的に研究するための重要なツールである。
ここでは、雑音スペクトル密度の任意の線形関数の直接測定に依存する雑音分光法について述べる。
現実的な物理系, 自己集合量子ドット上でのランダムパルス列の性能のシミュレーションにより, ノイズスペクトルの抽出における桁違いの高速化が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:16:18 GMT)
Can Language Models Represent the Past without Anachronism? [0.8] 周期文の例で現代モデルをプロンプトすることは、周期形式に整合した出力を生成しないことがわかった。
我々は、社会研究の歴史的視点を確実にシミュレートするために、時代遅れの散文による事前訓練が必要であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 01:14:09 GMT)
Quantum Circuit Design using a Progressive Widening Enhanced Monte Carlo Tree Search [0.8] 本稿では、量子回路設計のプロセスを自動化するために、勾配のないモンテカルロ木探索(MCTS)手法を提案する。
これまでのMCTS研究と比較して、量子回路評価の回数を最大100倍に削減する。
得られた量子回路は最大3倍のCNOTゲートを示し、ノイズの多い量子ハードウェアの実装に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:38:48 GMT)
Boosting 3D Liver Shape Datasets with Diffusion Models and Implicit Neural Representations [0.7] 既存のデータセットを拡張・拡張するために、拡散モデルと暗黙のニューラル表現(INR)を組み合わせたソリューションを提案する。
提案手法は, 拡散モデルの生成能力を利用して, 現実的で多様な3次元肝臓形状を創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 00:56:18 GMT)
Security of a secret sharing protocol on the Qline [0.7] 本稿では,0 の付加的な秘密共有を分配する量子プロトコルを提案する。
近年提案されている量子ネットワークアーキテクチャであるQlineは,量子通信のコスト削減と簡易化を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:56:45 GMT)
Accelerated 3D-3D rigid registration of echocardiographic images obtained from apical window using particle filter [0.6] 様々な角度から捉えた3次元心エコー画像の完全なアライメントは、画質を改善し、視野を広げる。
本研究では,経胸壁心エコー画像の3次元3次元剛性登録のための高速化されたモンテカルロ (SMC) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:06:24 GMT)
Quantum and classical algorithms for nonlinear unitary dynamics [0.6] 我々は$fracd|urangledtという形の非線形微分方程式に対する量子アルゴリズムを提案する。
また,Euler法に基づく古典的アルゴリズムを導入し,制限された場合の量子アルゴリズムへのコンパラブルなスケーリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:11:55 GMT)
Mem0: Building Production-Ready AI Agents with Scalable Long-Term Memory [0.6] 大規模言語モデル(LLM)は、文脈的に一貫性のある応答を生成する際、顕著な進歩を示した。
しかし、それらの固定されたコンテキストウィンドウは、長時間のマルチセッション対話に対する一貫性を維持するための根本的な課題を生じさせる。
私たちはMem0というスケーラブルなメモリ中心アーキテクチャを導入し、進行中の会話から健全な情報を動的に抽出し、統合し、取得することでこの問題に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 01:46:35 GMT)
Unconventional Relaxation Dynamics in Co_8Zn_7Mn_5 and Co_8Zn_8Mn_4: Evidence of Inertial Effects [0.5] ベータMn型Co_8Zn_7Mn_5およびCo_8Zn_8Mn_4の1kHzから10kHzの周波数範囲での緩和ダイナミクスについて検討した。
力学をうまく記述するには慣性成分が必要であり、非伝統的な緩和行動の存在を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:55:27 GMT)
Remote sensing colour image semantic segmentation of trails created by large herbivorous Mammals [0.5] 我々は、放牧跡を自動的に検出する機械学習手法を評価した。
提案手法は,連続した時間的に放牧経路の変化をマッピングし,追跡するツールの基盤として利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:56:19 GMT)
Probabilistic and Causal Satisfiability: Constraining the Model [0.5] 確率論的および因果推論における充足可能性問題の複雑性について検討する。
基本的な用語は、原子事象に対する命題公式の確率である。
モデルに2つの新たな次元を加えることで、この作業線を拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:14:06 GMT)
Estimating decoding graphs and hypergraphs of memory QEC experiments [0.5] ハイパーグラフを含む検出器誤差モデルにおけるパウリノイズを,シンドローム統計のみを用いて推定する。
実験で典型的に発生する雑音変動に対してデコーダを校正すると,論理誤差の抑制が増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:25:22 GMT)
Better To Ask in English? Evaluating Factual Accuracy of Multilingual LLMs in English and Low-Resource Languages [0.4] 我々は,多言語大言語モデル (LLM) の事実的精度を,英語とインド語のパフォーマンスを比較して評価する。
この結果から,LLMは英語の文脈に根ざした質問に対しても,優れた性能を示すことが示唆された。
特に、低リソースのIndic言語で生成された応答における幻覚の傾向を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:48:13 GMT)
A Platform for Generating Educational Activities to Teach English as a Second Language [0.4] 英語を外国語として教えることを目的とした教育活動の創出のためのプラットフォームを提示する。
ゲームと言語練習の異なるアクティビティは、自然言語処理のテクニックを強くベースとしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:43:40 GMT)
Finding Minimum-Cost Explanations for Predictions made by Tree Ensembles [0.4] 木アンサンブルによる予測は,最小限であるだけでなく,コスト関数に対しても最小限である。
まず,現在最先端の代替手段のランタイム性能を超越して,説明の正しさを判断できる高効率なオラクルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:34:01 GMT)
The role of higher-order terms in trapped-ion quantum computing with magnetic gradient induced coupling [0.4] Magnetic Gradient induced Couplingスキームに基づくトラップドイオンハードウェアは、量子コンピューティングの有望なプラットフォームとして登場しつつある。
本稿では、MAGICセットアップにおける高次項の構造と効果について論じる。
クーロン相互作用のアンハーモニック性は、よく知られたフォノン励起の2対1変換をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:07:17 GMT)
Fermionizing the ideal Bose gas via topological pumping [0.4] 非相互作用ボソンの励起状態において、運動量分布は非相互作用フェルミオンと類似しているがより高い密度でコムのような構造を示す。
我々の研究は、トポロジカルポンピングがボゾン相関とフェルミオン相関の非自明なマッピングを誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:28:04 GMT)
Pula: Training Large Language Models for Setswana [0.4] 我々は、セツワナ語と英語の両方で熟練したバイリンガル言語モデルのスイートであるPulaを提示する。
我々は,Pula 1B,3B,8B,14Bの重みと,ログのトレーニング,トレーニング,評価コードをリリースする。
Pulaとともに、私たちは最も大きなセツワナテキストコーパスであるMarothodiと、最初の総合的なセツワナ命令チューニングデータセットであるMedupiをリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:19:27 GMT)
Moral Reasoning Across Languages: The Critical Role of Low-Resource Languages in LLMs [0.4] 大規模言語モデル(LLM)の道徳的推論能力を評価するために,Multilingual Moral Reasoning Benchmark (MMRB)を導入した。
その結果,ベトナム語などの低リソース言語では,文脈の複雑さが増すにつれて道徳的推論性能が低下することがわかった。
驚くべきことに、低リソース言語は高リソース言語よりも多言語推論に強い影響を与えており、多言語NLPにおける彼らの重要な役割を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:56:36 GMT)
Sequential Conditional Transport on Probabilistic Graphs for Interpretable Counterfactual Fairness [0.4] 我々は,確率的グラフィカルモデルに "Knothe's rearrangement" と "triangular transport" を拡張した。
我々は、個別レベルでの公平性を議論するために、シーケンシャルトランスポート(Sequence transport)と呼ばれるこのカウンターファクトカルアプローチを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:21:54 GMT)
Detecting Effects of AI-Mediated Communication on Language Complexity and Sentiment [0.4] われわれは2020年の970,919件のツイート(前ChatGPT)と2024年の2万件のツイートを比較した。
Flesch-Kincaidの可読性と極性スコアの組み合わせを用いて,テキストの複雑さと感情の変化を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:01:38 GMT)
A Multimodal Pipeline for Clinical Data Extraction: Applying Vision-Language Models to Scans of Transfusion Reaction Reports [0.4] 本研究では,スキャンした文書からチェックボックスデータを抽出し,分類するオープンソースパイプラインを提案する。
パイプラインは、2017年から2024年にかけて毎年コンパイルされた金標準と比較して高い精度とリコールを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:40:28 GMT)
Observational Learning with a Budget [0.3] エージェントの列が世界の二元状態に関するプライベート信号を受信する観察学習のモデルを考える。
中央プランナーは、エージェント間の信号品質を高めるために限られた予算を割り当てることで、これらの信号の精度を向上させることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 00:12:30 GMT)
Factorization of multimeters: a unified view on nonclassical quantum phenomena [0.3] 量子論は、測定の不整合性、文脈性、ステアリング、ベル非局所性など、様々な非古典的特徴を示す。
この研究は、それらを統一する交換ダイアグラムに基づく統一された数学的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:57:46 GMT)
Transforming Evidence Synthesis: A Systematic Review of the Evolution of Automated Meta-Analysis in the Age of AI [0.3] メタ分析の自動化は自然言語処理と機械学習によって実現されている。
発見によると、データ処理の自動化(57%)に重点を置いているが、高度な合成ステージには17%しか対応していない。
近年の大規模言語モデル(LLM)と高度なAIの進歩にもかかわらず、統計的モデリングと高次合成への統合はまだ未開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 00:40:17 GMT)
Dynamic Tsetlin Machine Accelerators for On-Chip Training at the Edge using FPGAs [0.3] 本稿では,Deep Neural Networks (DNN) の代替として,動的Tsetlin Machine (DTM) トレーニングアクセラレータを提案する。
DTMは、より少ない乗算累積で微分計算を欠いた訓練を行う。
提案された加速器は、Watt毎の毎秒2.54倍のギガ演算(GOP/s/W)を提供し、次の同等の設計よりも6倍少ない電力を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:38:53 GMT)
Online Dynamic Pricing for Electric Vehicle Charging Stations with Reservations [0.3] 我々はマルコフ決定プロセス(MDP)によって最適化されたオンライン動的価格戦略を開発する。
重要な貢献は、連続時間ポアソン過程をMDPフレームワークに組み込む際に導入された離散化誤差の新たな解析である。
モンテカルロ木探索に基づく動的価格設定法により, MDPモデルの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:51:51 GMT)
Quantum Gate Decomposition: A Study of Compilation Time vs. Execution Time Trade-offs [0.3] 高レベルの量子プログラミング言語は、量子ハードウェアで直接実行できないコードを生成し、コンパイルする必要がある。
古典的なコードとは異なり、量子プログラムは各実行前にコンパイルされなければならない。
我々は、Ket量子プログラミングプラットフォームに実装することで、最先端分解アルゴリズムのトレードオフを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 22:24:55 GMT)
Agentic Reasoning and Tool Integration for LLMs via Reinforcement Learning [0.2] ARTISTはエージェント推論、強化学習、大規模言語モデルのツール統合を密に結合する統合フレームワークである。
モデルは、マルチターン推論チェーン内でいつ、どのように、どのツールを呼び出すかを、自律的に決定できる。
実験の結果、ARTISTは最先端のベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:42:49 GMT)
Fault-tolerant logical state construction based on cavity-QED network [0.2] 本稿では,キャビティ量子電気力学(CQED)ネットワークを用いたスケーラブルで実用的なアーキテクチャを提案し,評価する。
我々のアーキテクチャは、中性原子の安定性とCQEDネットワークの柔軟性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:12:41 GMT)
A computer vision method to estimate ventilation rate of Atlantic salmon in sea fish farms [0.2] 我々はアトランティック・サーモン(サルモ・サラー)の換気率を監視するコンピュータビジョン法を開発した。
本手法では, 魚頭検出モデルを用いて, 口の状態を畳み込みニューラルネットワークを用いて, 開閉状態に分類する。
魚が呼吸障害の徴候を示すペンを正確に同定することにより,魚の健康や福祉のモニタリングをフィンフィッシュ養殖に転換する可能性や適用性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:13:57 GMT)
Glued tree lattices with only compact localized states [0.2] 我々は、1つ以上のバンドで運動量分散を消失させる密結合単一粒子系を構築する。
量子超越性(英語版)の数少ない既知の例の1つで最初に生じた粘着木に着想を得て、強結合単一粒子Bose-Hubbardモデルの2つの無限族を定義し、解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:40:44 GMT)
To MT or not to MT: An eye-tracking study on the reception by Dutch readers of different translation and creativity levels [0.1] 本稿では、英語からオランダ語に翻訳された架空の短編小説の受取に関するパイロット研究の結果について述べる。
目的は、異なる翻訳モダリティにおける創造性とエラーが読者、特に認知的負荷にどのように影響するかを理解することである。
その結果,創造性電位単位(UCP)は認知負荷を増大させ,この効果はHTが最も多く,MTでは最低であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:45:56 GMT)
Security Bug Report Prediction Within and Across Projects: A Comparative Study of BERT and Random Forest [0.1] セキュリティバグレポート(SBR)の早期検出は、脆弱性の防止とシステムの信頼性確保に不可欠である。
本研究では,SBR予測のための競争基準であるBERTとRandom Forest(RF)を比較した。
プロジェクト間SBR予測では、BERTはRFよりもかなり高い62%のG測定を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:09:01 GMT)
Accurately Simulating the Time Evolution of an Ising Model with Echo Verified Clifford Data Regression on a Superconducting Quantum Computer [0.1] 本稿では,Echo Verification (EV) とClifford Data Regression (CDR) を組み合わせた誤り軽減戦略を提案する。
我々は, アンシラの純度とポストセレクションの確率から, 脱分極率を推定する指標を導出した。
次に、任意のパウリ誤差からなるより一般的なノイズチャネルについて検討し、誤差率と予測値の推定との線形関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:19:03 GMT)
UNet with Axial Transformer : A Neural Weather Model for Precipitation Nowcasting [0.1] 本研究では,トランスフォーマーを用いた機械学習モデルを用いた降水予測手法を開発した。
本稿では,次のフレーム述語領域で使用されるデータセットの初期研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 01:20:30 GMT)
United States Road Accident Prediction using Random Forest Predictor [0.0] 本稿では,米国49州を対象とした包括的交通データセットの検証を通じて,事故の予測に焦点をあてる。
このデータセットは、交通部、法執行機関、交通センサーなど、さまざまなソースからの情報を統合する。
この研究の意味は、政策立案者や交通機関の積極的な意思決定にまで及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:31:40 GMT)
Unitality Conditions on Subsystems in Quantum Dynamics [0.0] システムに作用するノイズが単体(非単体)であれば、環境に作用するノイズも単体(非単体)でなければならないことを示す。
我々の結果は量子情報に関心があり、様々な文脈で有用であると期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:43:35 GMT)
Towards Non-Abelian Quantum Signal Processing: Efficient Control of Hybrid Continuous- and Discrete-Variable Architectures [0.0] 量子信号処理(QSP)は、$theta$で表されるユニタリパラメータを、関数$f(theta)$で表される1つに変換する。
我々はQSPを非可換制御パラメータを利用する新しいクラスである非可換QSPに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:10:27 GMT)
Towards AI-Driven Policing: Interdisciplinary Knowledge Discovery from Police Body-Worn Camera Footage [0.0] 本稿では,高度な人工知能(AI)と統計機械学習(ML)技術を用いて,警察用ボディウォーンカメラ(BWC)映像を解析するための新しい枠組みを提案する。
我々の目標は、尊敬、軽視、エスカレーション、エスカレーションといった重要な行動力学を識別するために、警察官と民間人の相互作用パターンを検出し、分類し、分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:25:23 GMT)
Thermodynamic speed limit for non-adiabatic work and its classical-quantum decomposition [0.0] オープン量子システムにおける非断熱的作業抽出や消費プロセスの基本コストを定量化する。
非断熱的な研究を古典的および量子的貢献に分解する。
結果は、駆動された2レベルシステムによって数値的に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:44:18 GMT)
The charge cycle of group IV vacancy centers in diamond: From DFT to rate equations [0.0] ダイヤモンドのシリコン空孔中心は量子技術にとって有望なシステムである。
我々は、グループIV空き中心の電荷サイクルを、2$から0$の電荷状態からモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:48:07 GMT)
The Role of Generative AI in Strengthening Secure Software Coding Practices: A Systematic Perspective [0.0] ジェネレーティブAI(GenAI)をソフトウェア開発に統合することは、セキュアなコーディングプラクティスを改善する大きな可能性を秘めている。
本稿では,GenAIがセキュアコーディングの実践に与える影響を体系的に研究することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:01:12 GMT)
The Dark Side of Digital Twins: Adversarial Attacks on AI-Driven Water Forecasting [0.0] ディジタルツイン(DT)は、リアルタイムデータ、分析、予測モデルを使用して、運用を最適化することで、配水システムを改善している。
本稿では,Long Short-Term Memory (LSTM) ネットワークを用いたスペインの給水ネットワーク用に設計されたDTプラットフォームについて述べる。
敵攻撃は重要なモデルパラメータを操り 予測精度を低下させる微妙な歪みを注入する
学習オートマタ(LA)とランダムLAベースのアプローチを導入し、動的に摂動を調整し、敵攻撃を検知しにくくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 22:34:11 GMT)
The Automation Advantage in AI Red Teaming [0.0] 本稿では,Crucibleのデータに基づいて,Large Language Model (LLM)の脆弱性を分析する。
その結果,自動化技術は5.2%のユーザしか採用していないにも関わらず,手技よりもはるかに優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:48:00 GMT)
The $2$ -- D free particle in the phase space quantum mechanics [0.0] 平面上に伝播する自由量子粒子のウィグナー関数が導出される。
ウィグナー固有関数の固有値方程式を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:21:27 GMT)
Testing the Limit of Atmospheric Predictability with a Machine Learning Weather Model [0.0] 我々は2020年の2日間の予測に勾配に基づく手法を用いて予測初期条件を最適化する。
このアプローチは10日で平均86%のエラー削減を達成し、スキルは30日以上続く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:18:57 GMT)
Spin-dependent Force from an NV center Ensemble on a Microlever [0.0] ダイヤモンド結晶に埋め込まれた窒素空洞(NV)中心によって誘起されるスピン依存力の観察を報告する。
その結果, 市販のシリコンカンチレバーの先端に, 数十億のNV中心を含むマイクロダイアモンドが生成するスピン依存トルクを用いて得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:08:41 GMT)
Speed Limits and Scrambling in Krylov Space [0.0] 強化されたレベル反発は、ランダム/可積分行列におけるOQSLの増加に対応する。
多体系では、力学はモデルのテンソル積構造によってより複雑になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:23:40 GMT)
Smooth Integer Encoding via Integral Balance [0.0] 本研究では,スムーズな実数値関数を用いた符号化手法を提案する。
我々のアプローチは、滑らかな関数 f_N(t) の累積バランスを通して自然数全体の数 N を符号化する。
全積分 I(N) は、N が無限大の傾向にあるので 0 に収束し、整数は、近似の極小点として回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:23:53 GMT)
Smart Water Security with AI and Blockchain-Enhanced Digital Twins [0.0] 農村部の配水システムは、リアルタイム監視の欠如、サイバー攻撃に対する脆弱性、信頼性の低いデータ処理など、深刻な課題に直面している。
本稿では、LoRaWANベースのデータ取得、機械学習駆動型侵入検知システム(IDS)、およびセキュアで透過的な水管理のためのブロックチェーン対応のDigital Twin(BC-DT)プラットフォームを組み合わせた統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:41:23 GMT)
Simplified and Secure MCP Gateways for Enterprise AI Integration [0.0] 本稿では,自己ホスト型MPPサーバ統合を簡素化するMPP Gatewayを提案する。
提案アーキテクチャは,セキュリティ原則,認証,侵入検出,セキュアトンネル処理を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:17:42 GMT)
Self-testing of Nonmaximal Genuine Entangled States using Tripartite Hardy Relations [0.0] 我々は、すべてのパーティーの局所事象が空間的に分離された三部構成のシナリオにおいて、ハーディ型非局所性は、メルミン型不等式よりも強い非局所相関の表象を構成することを示す。
このフレームワークは、真のマルチパーティイト非局所性の検出と証明において、ハーディ型推論の重要な役割を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:15:40 GMT)
Securing GenAI Multi-Agent Systems Against Tool Squatting: A Zero Trust Registry-Based Approach [0.0] 本稿では,新たな相互運用性標準の文脈におけるツールしゃがみ込みの脅威を解析する。
これらのリスクを軽減するために設計された総合的なツールレジストリシステムを導入している。
その設計原則に基づいて、提案されたレジストリフレームワークは、一般的なツールしゃがみベクトルを効果的に防止することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:22:21 GMT)
Securing Agentic AI: A Comprehensive Threat Model and Mitigation Framework for Generative AI Agents [0.0] 本稿では,GenAIエージェントに特化した包括的脅威モデルを提案する。
研究は、9つの主要な脅威を特定し、5つの主要なドメインにまたがってそれらを整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:29:24 GMT)
Scale-invariant phase transition of disordered bosons in one dimension [0.0] 1次元のボゾン粒子の超流動状態と非超流動状態の間の障害誘起量子相転移は、一般的にベレジンスキー-コステリッツ-Thouless (BKT)型であることが期待されている。
ここでは、積分可能なパワーローホッピングを持つハードコア格子ボソンが1/ralpha$で崩壊し、代わりに非BKT連続相転移を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:46:24 GMT)
Saturation of Quantum Cramer-Rao Bounds for Distributed Sensing via Error Sensitivity in SU(1,1)-SU(m) Interferometry [0.0] 1つの出力ポートでの誤差感度測定が量子クレーマー・ラオ境界(QCRB)を飽和またはほぼ飽和させることを示す。
本稿では,1つの出力ポートにおける誤差感度測定がQCRBを飽和あるいはほぼ飽和させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:56:53 GMT)
SUSY hierarchies of Jaynes-Cummings Hamiltonians with different detuning parameters [0.0] 超対称性量子力学が量子光学のJaynes-Cummings (JC) Hamiltonianにどのように適用できるかを示す。
副生成物として、JCハミルトニアンの対称性は、共鳴様相互作用系の列の特別な場合と同様に見出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:13:17 GMT)
SLA Management in Reconfigurable Multi-Agent RAG: A Systems Approach to Question Answering [0.0] 現実世界のアプリケーションには、SLA(Service Level Agreements)とQoS(Quality of Service)の要件が多様である。
実世界の質問応答(QA)アプリケーションに適したマルチエージェントRAGに対するシステム指向アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 23:51:43 GMT)
Representing states in iterated belief revision [0.0] 反復信条改正は、現在の信条に関する情報を必要とする。
ほとんどの文献は、ドクサスティックな状態を改善する方法に集中しており、指数関数的に成長する可能性があることを無視している。
この問題は、ドクサスティック状態を保存する最も一般的な方法として研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:21:49 GMT)
Representation Learning on a Random Lattice [0.0] 深層ニューラルネットワークの学習した表現を解釈可能な機能に分解することで、安全性と信頼性を大幅に向上させることができる。
汎用データ分布のモデルをランダム格子として動機付け,パーコレーション理論を用いてその特性を解析する。
学習された機能は、コンテキスト、コンポーネント、サーフェスに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:01:36 GMT)
Reflection on Code Contributor Demographics and Collaboration Patterns in the Rust Community [0.0] 本研究では、Rustプログラミング言語エコシステムを調査し、コントリビュータの人口構成とインタラクションパターンを理解する。
私たちは、2023年の最新のRustコミュニティ年次調査のリリースまで、GitHubのプルリクエストデータを調査しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:23:29 GMT)
Quantum circuit lower bounds in the magic hierarchy [0.0] 任意のサイズのクリフォード回路と2量子ゲートを持つ定数深度回路を交換する量子回路モデルであるマジック階層を導入する。
クリフォード回路とtextsfQNC0$ からなる回路で、特定の明示的な量子状態が概ね準備できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:38:20 GMT)
Quantum Kernel Methods under Scrutiny: A Benchmarking Study [0.0] 量子カーネル法(QKM)は、有望な応用の探索と興味深い研究洞察の提供の両方において注目されている。
本稿では, 有限量子カーネル(FQK)と投影量子カーネル(PQK)に基づいて, 設計選択の多様体にまたがるQKMを総合的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:31:53 GMT)
Quantum Error Correction with Girth-16 Non-Binary LDPC Codes via Affine Permutation Construction [0.0] そこで本稿では,Tanner graph girth 16を用いて,非バイナリ低密度パリティチェック符号に基づいて量子誤り訂正符号を構築する手法を提案する。
数値実験により,提案符号は低ウェイト符号語数を著しく減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:28:51 GMT)
Quantum Approximate Optimization Algorithm and Quantum-enhanced Markov Chain Monte Carlo: A Hybrid Approach to Data Assimilation in 4DVAR [0.0] 4次元変分データ同化(4D VAR)における計算課題に取り組むための新しいハイブリッド量子古典的フレームワークを提案する。
提案手法である量子変分粒子フィルタ(QVPF)は,QAOAを用いて粒子提案を最適化し,QMCMCを用いて効率よく粒子重みを計算し,再サンプリングを行い,計算負荷を低減しながら収束を加速する。
ハイブリッドモデルは量子アルゴリズムを変分粒子フィルタに統合することで精度を高め、特に気候モデリング、宇宙天気予報、防衛への応用に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:14:05 GMT)
Quantum Algorithm for the Advection-Diffusion Equation by Direct Block Encoding of the Time-Marching Operator [0.0] 多次元スカラー輸送問題をシミュレーションする量子アルゴリズムを提案する。
明示的なタイムマーチ演算子の直接ユニタリブロック符号化を構築する。
このアルゴリズムは、明示的な時間マーチング演算子を、対流様成分と補正シフト演算子とに分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:39:53 GMT)
Proposal for an autonomous quantum heat engine [0.0] コヒーレントマイクロ波発電は、非線形回路の量子電磁力学によって決定された回路を通る熱の流れからのみ現れる。
この研究は、オットーサイクルに基づく自律量子熱エンジンの初の実験的実現に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:43:46 GMT)
Programmable interferometer: an application in quantum channels [0.0] 光学では、離散変数を含む光の自由度を正確に制御することが基本である。
我々のモデルは、光子の空間的自由度を通じて量子情報を符号化し、処理するためにフォトニックシステムを操作する。
本稿では、位相減衰、振幅減衰、ビットフリップを含む量子チャネルをシミュレートするプログラマブルフォトニック回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:52:49 GMT)
Probing the Quantum Speed Limit and Entanglement in Flavor Oscillations of Neutrino-Antineutrino System in Curved Spacetime [0.0] 我々は、Kerr-Schild極座標(KSP)におけるKerr計量によって記述された回転原始ブラックホール(PBH)を考える。
これらの座標を用いたエルミート・ディラック・ハミルトニアンの4ベクトル重力ポテンシャルの解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:13:20 GMT)
Probing the Design Space of InSb Topological Superconductor Nanowires for the Realization of Majorana Zero Modes [0.0] InSbトポロジカル超伝導ナノワイヤ(TSNW)を理論的・数値的に研究し、マヨラナゼロモード(MZM)のホスト性を評価する。
1.6m長および2.2m長のInSb TSNWに対して、印加磁場と電気化学的ポテンシャルによって定義される最適設計空間の存在を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:20:16 GMT)
Physical foundations for trustworthy medical imaging: a review for artificial intelligence researchers [0.0] 医用画像における物理の基礎と、人工知能の最新技術への影響を概観する。
物理知識を物理にインスパイアされた機械学習モデルに統合する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:35:00 GMT)
Performance Evaluation of Variational Quantum Eigensolver and Quantum Dynamics Algorithms on the Advection-Diffusion Equation [0.0] 本研究では3つの主要な量子力学アルゴリズムに対して基底状態アルゴリズムである変分量子固有解法(VQE)をベンチマークする。
VQEは、$O(10-9)$で、$N=4$ qubitsと適度な回路深さを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 05:11:52 GMT)
Parameter optimization for the unimon qubit [0.0] 誘導誘電性超伝導量子ビット(例えばユニモン量子ビット)は、高調波性と低周波帯電ノイズからの保護を結合する。
単調な量子ビットの周波数と非調和性に対する正確な閉形式近似を開発する。
提案した量子ビットパラメータは、99.99%ドルを超えるユニモンの単一量子ビットゲート忠実度を高める可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:13:59 GMT)
PINN-MEP: Continuous Neural Representations for Minimum-Energy Path Discovery in Molecular Systems [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた連続最適化問題として遷移経路生成を再構成する手法を提案する。
遷移経路を暗黙的な神経機能として表現することにより、高価な経路サンプリングを必要とせず、物理的に現実的な遷移経路の効率的な発見を可能にする。
ウシ膵トリプシンインヒビター(BPTI)を8,300個以上含む2種類のタンパク質に対して,本法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:15:04 GMT)
Optimizing the Charging of Open Quantum Batteries using Long Short-Term Memory-Driven Reinforcement Learning [0.0] 電池が充電器と構造型貯水池と相互作用するオープンな量子環境下での量子電池の充電過程について検討する。
長寿命短期記憶(LSTM)ネットワークとともに、決定論的ポリシー勾配アルゴリズムを用いた強化学習(RL)充電戦略を提案する。
RLプロトコルは、駆動磁場振幅と結合パラメータをリアルタイムに制御することで、従来の固定戦略を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:40:11 GMT)
Optimizing Hard Thresholding for Sparse Model Discovery [0.0] 本稿では, 除去項の一部を冷却スケジュールで再活性化するアニール方式を提案する。
我々はこれらのアルゴリズムを実験データに適用し、投射運動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:01:07 GMT)
On the choice of the non-trainable internal weights in random feature maps [0.0] ランダムな特徴写像に対して、内部重みを最適に選択する方法の課題に対処する。
ランダムな特徴写像の予測能力を制御する主な要因は, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴量が多いこと, 特徴
ランダムな特徴写像は計算コストを桁違いに抑えながら予測能力に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:31:16 GMT)
On Wigner Functions and Quantum Dynamics on a Circle [0.0] 対応するウィグナー函数の負の値は、L の分数平均値を持つ角運動量固有状態の重ね合わせの量子的性質を明らかにすることができるが、あいまいな方法では明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:37:39 GMT)
Non-stabilizerness generation in a multi-particle quantum walk [0.0] 魔法の拡散は、システムの力学によって規定される光円錐構造に従っていることを示す。
その結果,多体システムにおけるマジック生成における相互作用の役割に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:50:34 GMT)
Neuronal correlations shape the scaling behavior of memory capacity and nonlinear computational capability of recurrent neural networks [0.0] 貯留層コンピューティングはリアルタイム情報処理のための強力なフレームワークである。
本研究では,リカレントニューラルネットワークのメモリ容量が,リカレントニューロンの数に比例して増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:17:31 GMT)
Melting of a Bosonic Mott Insulator in Kagome Optical Lattices with Sign-Inverted Hopping [0.0] 離散切削ウィグナー近似(dTWA)を用いた光カゴメ格子に閉じ込められた超低温ボソンの非平衡ダイナミクスについて検討する。
正ホッピングでは、モット絶縁体の融解は、最も低いバンドのガンマ$ポイントにおける運動量分布の急激なピークの出現に伴い、超流動の開始を示唆する。
対照的に、負ホッピングでは、モットは長距離位相コヒーレンスを伴わない非常に非自明な状態に溶け、フラットバンド内の広い運動量分布によって特徴付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 01:19:31 GMT)
Measuring Train Driver Performance as Key to Approval of Driverless Trains [0.0] この記事では、制御された実験から711人の列車運転手のパフォーマンス測定結果の、新しい公開および匿名化データセットを提供する。
本論文の目的は, 研究, 標準化, 規制のための提示されたデータセットを, 曖昧かつ徹底的に記述することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:32:43 GMT)
Measurability in the Fundamental Theorem of Statistical Learning [0.0] 統計的学習の基本定理は、仮説空間がPAC学習可能であることと、そのVC次元が有限であることは同値である。
本稿では、実数 O-極小展開上で定義された仮説空間のPAC学習可能性について十分な条件を示す。
この仮説空間のクラスは、ReLUやシグモイド関数のようなよく用いられる活性化関数を使用する二項分類のためのすべての人工ニューラルネットワークをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:50:22 GMT)
Mapping Global Floods with 10 Years of Satellite Radar Data [0.0] 本研究では,Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR)衛星画像の雲透過性を利用した新しい深層学習洪水検出モデルを提案する。
我々は、クラウドカバレッジの影響を受けない予測を備えた、ユニークな、縦断的なグローバルな洪水範囲データセットを作成します。
我々は,エチオピアの歴史的洪水発生地域を特定し,2024年5月のケニアの洪水時のリアルタイム災害対応能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:14:21 GMT)
Improving trajectory continuity in drone-based crowd monitoring using a set of minimal-cost techniques and deep discriminative correlation filters [0.0] ドローンによるクラウドモニタリングは、監視、公共安全、イベント管理などのアプリケーションにとって重要な技術である。
従来の検出・割り当て追跡手法は、偽陽性、偽陰性、頻繁な同一性スイッチに悩まされている。
本稿では、軌道継続性を改善し、信頼性をカウントするポイント指向オンライントラッキングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 20:07:42 GMT)
Improved T counts and active volume estimates for high-level arithmetic subroutines [0.0] 表面コードに基づく量子コンピュータは、フォールトトレラントな量子コンピューティングに非常に有望である。
ほとんどのアーキテクチャは、計算中にキュービットがぼんやりと座っているため、計算の時空体積を不必要に増加させる。
長距離接続を持つアクティブボリュームアーキテクチャは、論理的に計算に寄与する時空ボリュームだけを残して、アイドル時空ボリュームを削除することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:38:55 GMT)
Impossibility via W states and feasibility via W-like states for perfect quantum teleportation [0.0] 送信機と受信機の間で様々な3ビットの絡み合った状態を共有する場合、未知の1量子ビット状態の2つの完全量子テレポーテーションについて検討する。
任意の1量子ビット状態を送信するための完全量子テレポーテーションを実現するために、W状態が共有状態として利用できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:47:54 GMT)
Hybrid Approach Combining Ultrasound and Blood Test Analysis with a Voting Classifier for Accurate Liver Fibrosis and Cirrhosis Assessment [0.0] 肝硬変は, 正常な肝組織と線維性欠損組織との置換が関与する疾患である。
従来の肝生検診断法は侵襲的であり,定期検診では不便である。
本稿では,肝線維症と肝硬変検出精度を向上させるために,機械学習技術と臨床データと超音波スキャンを組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:54:51 GMT)
How Group Lives Go Well [0.0] 本稿では,工学的文脈における包括的福祉,グループ機能,長期的貢献を表現するための枠組みを提案する。
伝統的に健全な理論は個々の国家に焦点を合わせており、しばしばヘドニズム、欲望、客観的リストモデルに依存している。
本論文は, 身近な環境において, 身近な環境において, 身近な環境において, 身近な状況において, 身近な状況下での身近な状況と実際の身近な状況とを比べて, 身近な状況の良さを評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:40:06 GMT)
Hamiltonian point of view of quantum perturbation theory [0.0] 量子力学のファン・ヴレック・プリマス摂動理論と古典力学におけるハミルトン系のリー系列に基づく摂動理論の関係を考察する。
有限次元ヒルベルト空間を持つ量子系に対して、ヴァン・ヴレック=プリマス法は古典的摂動問題に正確に再キャスト可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:00:49 GMT)
Guided Multi-objective Generative AI to Enhance Structure-based Drug Design [0.0] 構造に基づく医薬品設計のための拡散と多目的最適化を組み合わせた生成化学AIであるIDOLproについて述べる。
IDOLproは、各テストセットにおける次の最先端メソッドよりも10%から20%以上の結合親和性で生成する。
我々は、IDOLproが、仮想スクリーンにあるどの分子よりも結合親和性と合成アクセシビリティが良く、様々な重要な疾患関連ターゲットの分子を生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:26:32 GMT)
Graph-based Semi-supervised and Unsupervised Methods for Local Clustering [0.0] 局所クラスタリングは、グラフ全体の知識を必要とせずに、大きなグラフ内の特定のサブ構造を特定することを目的としている。
まず,ラベル付きデータが少ない場合に特定局所クラスタを特定する手法を提案し,これを半教師付き局所クラスタリングと呼ぶ。
次に、ラベルに関する事前情報がない場合に、このアプローチを教師なしの設定に拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 02:10:18 GMT)
Generative AI in Education: Student Skills and Lecturer Roles [0.0] 本研究の目的は、学生がGenAIを効果的に活用するために必要な重要な能力を特定し、評価することである。
文献レビューでは、AIリテラシー、批判的思考、倫理的AIプラクティスが最も重要視されている、GenAIエンゲージメントに必要な14の学生スキルが特定された。
講師戦略の研究において,GenAI統合とカリキュラムデザインが最も重視される6つの重要な領域を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:58:30 GMT)
Generalized Pulse Design in Floquet Engineering: Application to Interacting Spin Systems [0.0] 量子シミュレーションにおける浮動小数点工学は、外部に応用された高周波パルスを用いて、定常的な有効ハミルトニアンを動的に設計する。
フロケット工学におけるノンストロボスコープの高周波拡張形式について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:01:43 GMT)
From Paper Trails to Trust on Tracks: Adding Public Transparency to Railways via zk-SNARKs [0.0] 我々は、提案から承認までの鉄道・インフラ整備に関するドイツのガイドラインを分析する。
我々はこのガイドラインを,デジタル署名とゼロ知識証明を用いてプロセスの意思決定をモデル化するモチベーションの例として用いている。
我々のソリューションは鉄道固有のものではなく、他の文脈にも適用でき、公的な透明性と信頼のためにゼロ知識の証明を活用するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:54:38 GMT)
Finite temperature phase diagram of the extended Bose-Hubbard model in the presence of disorder [0.0] 本研究では, 拡張ボース・ハバードモデルの有限温度および非零温度位相図を, 純系および不規則系の両方に対して検討した。
非ゼロ温度の存在は、現在量子と熱のゆらぎの競合があるため、位相図を著しく変化させることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:38:51 GMT)
Extracting Participation in Collective Action from Social Media [0.0] 本稿では,ソーシャルメディア投稿から集団行動に参加することの表現を識別する新しいテキスト分類器について紹介する。
我々の分類は、参加を捉え、それを4つのレベルに分類する: 集団的問題を認識し、行動の呼び出しに関わり、行動の意図を表現し、活動的な関与を報告する。
以上の結果から,より小さな言語モデルでは,参加者の表現を確実に検出でき,より大規模なモデルと競合する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:29:11 GMT)
Exploring Unknown Social Networks for Discovering Hidden Nodes [0.0] 機械学習を基盤としたグラフ探索フレームワークを用いることで,未知のソーシャルネットワークに隠れたノードを発見するという課題に対処する。
我々のグラフ探索戦略は,グラフ構造が知られている場合と同等の効率で隠れノードを発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 06:26:01 GMT)
Exploring AI-powered Digital Innovations from A Transnational Governance Perspective: Implications for Market Acceptance and Digital Accountability Accountability [0.0] 本研究では、国際的ガバナンスフレームワークにおけるAIによるデジタルイノベーションへのTAM(Technology Acceptance Model)の適用について検討する。
ラトゥーリアのアクターネットワーク理論(ANT)を統合することにより、組織がAIイノベーションを開発し、導入する上で、制度的モチベーション、規制の遵守、倫理的および文化的受容がいかに促進されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:31:01 GMT)
Enhancing short-term traffic prediction by integrating trends and fluctuations with attention mechanism [0.0] 本研究では,長期的傾向と短期的変動情報を統合したハイブリッドなディープラーニングフレームワークを提案する。
両ブランチから得られた特徴が相補的であることを示し,適合性統計を著しく改善した。
この枠組みは、より効果的な渋滞緩和と都市移動計画に寄与することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:38:46 GMT)
Enhancing quantum computations with the synergy of auxiliary field quantum Monte Carlo and computational basis tomography [0.0] 本稿では,計算基底トモグラフィー(CBT)を量子古典的補助場量子モンテカルロ法(QC-AFQMC)に組み込むハイブリッドアルゴリズムであるQC-CBT-AFQMCを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:52:57 GMT)
Enforced Gaplessness from States with Exponentially Decaying Correlations [0.0] 指数関数的に崩壊する相関でさえ、ギャップレス性を示唆することを示す。
我々の発見は、ギャップ化された基底状態が属するヒルベルト空間の部分集合を特定することに意味がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:48:18 GMT)
Emergence of Hermitian topology from non-Hermitian knots [0.0] 特異値がエルミートモデルの固有値に一致するNHハミルトニアンの選択は、一意ではないことを示す。
本研究は, 格子モーメントの周期性が同じである限り, NHモデルとエルミートモデルとのこの関係は頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:06:08 GMT)
Efficient quantum state preparation through seniority driven operator selection [0.0] 量子アルゴリズムは、量子デバイス上での電子状態の正確な表現を必要とする。
既存の手法は、化学精度とゲート効率の競合する要求のバランスをとるのに苦労している。
本稿では,分子の強い相関を効率的に捉えることに焦点を当てたアルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:56:57 GMT)
Efficient Mitigation of Error Floors in Quantum Error Correction using Non-Binary Low-Density Parity-Check Codes [0.0] 推定ノイズが捕捉されるパリティチェック行列のサイクル構造を同定・分類する。
タイプIサイクルに対しては,推定値と真の雑音の差分を縮退させる手法を提案する。
タイプIIサイクルは訂正不能であることが示されるが、タイプIIIサイクルでは、非バイナリLDPC符号のサイクルが必ずしもコードワードに対応していないという事実を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:17:45 GMT)
Efficient Frame Extraction: A Novel Approach Through Frame Similarity and Surgical Tool Tracking for Video Segmentation [0.0] 本稿では,余剰フレームを効率的に除去し,データセットのサイズや計算時間を短縮する手法を提案する。
具体的には,手術器具の移動を追跡することで,連続するフレーム間の類似性を計算する。
症例の振り返りレビューから得られたデータセットを解析し,提案手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 19:02:47 GMT)
Distributed Multi-Task Learning for Stochastic Bandits with Context Distribution and Stage-wise Constraints [0.0] 異種エージェントを用いた線形文脈帯域における保守的分散マルチタスク学習について述べる。
正確なコンテキストは不明で、エージェントが利用できるのはコンテキスト分布のみである。
提案アルゴリズムは,各ラウンドにおいて,制約を満たすためにプルーニングされた動作セットを構築する。
中央サーバを介してエージェント間での見積もりの同期共有を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:42:00 GMT)
Dissipation and noise in strongly driven Josephson junctions [0.0] 超伝導体ギャップパラメータの2倍以下の周波数でも強い駆動は、光子アシストによるクーパー対の破れによる接合の消散を活性化できることを示す。
また、超伝導量子回路における非マルコフ物理学の理論的および実験的研究にアピールする、駆動されたジョセフソン接合における顕著なメモリ効果も予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 12:47:09 GMT)
Decoherence of Morse Oscillator in the Presence of Dissipationless Environment [0.0] モース発振器(MO)は、オープン量子系の文脈で冷却される。
しかし、量子環境との相互作用は、ハミルトニアン部分系と可換である。
その結果, 還元密度演算子の対角線外要素が劣化するため, 脱コヒーレンスは散逸しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:13:29 GMT)
Data-Driven Worker Activity Recognition and Efficiency Estimation in Manual Fruit Harvesting [0.0] ピッカー効率を推定するためには、ピッカーと非ピッカー活動の正確な識別が不可欠である。
本研究では, 商業用イチゴ収穫におけるピッカーの効率を評価するための実用的システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 23:11:07 GMT)
Corrections to the Optomechanical Hamiltonian from Quadratic Fluctuations of a Moving Mirror [0.0] 我々は、放射圧の理論を拡張して、移動鏡の位置に二次的なゆらぎを含ませる。
基本空洞周波数に匹敵する機械共振器の場合、オプティメカルハミルトニアンへの補正は二次的である。
これらの補正は、光力学、電気力学、超伝導回路アナログの強い結合機構において重要な役割を果たすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:23:09 GMT)
Consistency of EFT illuminated via relative entropy: A case study in scalar field theory [0.0] 相対エントロピーの非負性は摂動計算に反する可能性があることを示す。
単体インフレーションのFTを再検討し、その非線形パラメータ$f_rm NL$とEDT記述の一貫性条件の関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:06:51 GMT)
Comparative Study of Quantum Transpilers: Evaluating the Performance of qiskit-braket-provider, qBraid-SDK, and Pytket Extensions [0.0] QiskitからBraketへの特殊なトランスパイラであるKeiskit-Braket-providerは、0.2%という驚くほど低い失敗率を達成した。
複数のSDKにまたがって汎用的なトランスパイルを提供するqBraid-SDKは、堅牢だが遅い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 21:28:37 GMT)
Communication in Agile Software Development -- A Mapping Study [0.0] コミュニケーションは、アジャイルソフトウェア開発において最も重要な要素の1つです。
筆者らは14つの研究のレビューを行い,コミュニティが関心を持つ地域と研究ギャップについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 18:37:52 GMT)
Coherence-Assisted Entanglement Activation During Open Evolution [0.0] そこで本研究では,システム環境の絡み合いの生成について,純粋に強調された相互作用として知られる,広範かつ重要な相互作用のクラスで検討する。
我々の結果は、オープンな進化の間に生じる複雑な相関関係をよりよく理解し、定量化するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 03:17:18 GMT)
Chaos and magic in the dissipative quantum kicked top [0.0] 無限範囲の相互作用量子スピン-1/2モデルについて検討し、周期的蹴りおよび散逸的に環境と結合する。
有限サイズでは、量子軌道を用いて系の力学を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:21:00 GMT)
Can a Large Language Model Assess Urban Design Quality? Evaluating Walkability Metrics Across Expertise Levels [0.0] 都市環境は公共空間における人間の活動を支援するのに不可欠である。
ストリートビュー画像(SVI)や大規模言語モデル(MLLM)といったビッグデータの出現は、研究者や実践者が都市環境を調査し、測定し、評価する方法を変えつつある。
本研究では,都市デザインの質を評価する上で,専門家知識の統合がMLLMの性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:41:17 GMT)
Can Schroedingerist Wavefunction Physics Explain Brownian Motion? III: A One-Dimensional Heavy and Light Particles Model Exhibiting Brownian-Motion-Like Trajectories and Diffusion [0.0] 有限級数を与え、BML軌道と拡散の基準を満たす一次元モデルを導入する。
プランクの定常摂動と光粒子の分子質量が拡散係数に現れることに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 15:46:25 GMT)
Can LLMs Be Trusted for Evaluating RAG Systems? A Survey of Methods and Datasets [0.0] 近年,RAG(Retrieval-Augmented Generation)が著しく進歩している。
RAGの複雑さは、体系的な評価と品質向上に重大な課題をもたらす。
本研究は,63の学術論文を体系的にレビューし,最新のRAG評価手法を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:22:19 GMT)
Born rule: quantum probability as classical probability [0.0] 私は、ボルン規則の単純な導出を古典的な確率、すなわち、システムの好ましい状態の測度と、その総可能な状態の測度との比を与えるものとして提供します。
量子系と古典系の間に急激な違いがあるにもかかわらず、量子系にも同じように適用できることを示し、その結果はボルン則である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 14:37:38 GMT)
Block encoding by signal processing [0.0] 単位行列に対する量子特異値変換(QSVT)や量子固有値変換(QETU)といったQSPベースの手法がBEの実装に有効に利用できることを示す。
本稿では,QSVTアルゴリズムとQETUアルゴリズムと組み合わせて,格子ボソンに対するハミルトニアンの符号化をブロックするいくつかの例を示す。
QSVTをBEに使用すると、サイト毎のキュービット数で最高のゲートカウントスケーリングが得られるが、LOVE-LCUは最大$lesssim11$ qubitsの演算子に対して、他のすべてのメソッドよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 23:31:31 GMT)
Bayesianism, Conditional Probability and Laplace Law of Succession in Quantum Mechanics [0.0] 古典的確率と同様に、これらの問題は量子確率において肯定的に解決できることが示される。
これは、量子力学におけるベイズ確率と相対周波数の関係が古典的確率論のそれと同じであることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:15:27 GMT)
Automated decision-making for dynamic task assignment at scale [0.0] 動的タスク割り当て問題(DTAP)は、リソースとタスクをリアルタイムでマッチングする問題である。
本研究は,リアルタイムDTAPSのためのDRLに基づく意思決定支援システム(DSS)を提案する。
提案したDSSは,プロセスマイニングにより実世界のログからパラメータを抽出したDTAPインスタンスを5つ評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:08:35 GMT)
Arabic Metaphor Sentiment Classification Using Semantic Information [0.0] このツールには感情分類のための意味的感情タグが含まれている。
この手法は、アラビア語のオンラインメタファーが感情に与える影響を、新しく設計されたツールを通して示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 08:53:28 GMT)
Application of Machine Learning and Convex Limiting to Subgrid Flux Modeling in the Shallow-Water Equations [0.0] 本稿では,機械学習とフラックス制限を組み合わせることで,特性保存サブグリッド・スケール・モデリングを提案する。
その結果,機械学習とモノリシック凸制限の組み合わせが,ネットワークの訓練を受けていないシナリオにおいても意味のあるクロージャを生じさせることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 17:50:25 GMT)
Annif at SemEval-2025 Task 5: Traditional XMTC augmented by LLMs [0.0] 本稿では,SemEval-2025タスク5(LLM)におけるAnnifシステムについて述べる。
大規模言語モデルを用いた主観的索引付けに重点を置いている。
我々のアプローチは、従来の自然言語処理と機械学習技術を組み合わせています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:04:23 GMT)
Americans' Support for AI Development -- Measured Daily with Open Data and Methods [0.0] 私はそれを行う最初のオープンソースシステムを提示します。
このシステムは、毎日調査項目に対する新しい人間の反応を収集し、マイクロデータを匿名化し、公開する。
2025-04-28年時点で、システムは4805の回答を集め、毎日と月々の支持の見積もりを自動生成していた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:33:40 GMT)
Advancing Superconducting Qubits: CMOS-Compatible Processing and Room Temperature Characterization for Scalable Quantum Computing beyond 2D Architectures [0.0] CMOSパイロットラインを用いた業界グレードのCMOS互換量子ビット製造手法について報告する。
我々の研究結果は、スケーラブルな量子コンピューティングのための超伝導量子ビットのCMOS互換産業スタイルの創出の大きな可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 09:51:47 GMT)
Achieving Group Fairness through Independence in Predictive Process Monitoring [0.0] 予測プロセス監視は、特定のケースの結果を予測するなど、進行中のプロセス実行の将来の状態を予測することに焦点を当てる。
近年,この領域における機械学習モデルの適用は科学的な注目を集めている。
この研究は、独立性の調査による予測プロセス監視におけるグループフェアネス、すなわち、センシティブなグループメンバーシップによる予測が影響を受けないことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 13:03:01 GMT)
Absence of Entanglement Growth in Dicke Superradiance [0.0] Dicke superradiance(英語版)は、ピーク放射強度スケーリングで放射を放射する2レベル系の置換不変な$N$のアンサンブルをN2$と記述している。
個々のディック状態は典型的には絡み合っているが、超ラジカル崩壊中の密度行列はそのような状態の混合であり、全体状態が絡み合っているか分離可能であるかという微妙な疑問を提起する。
このことは、ディック超放射能における絡み合いの役割に関する長年にわたる疑問に答え、集合的な散逸にもかかわらず、分離可能な状態はこれらの力学の下で分離可能であることを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 00:57:26 GMT)
AIJIM: A Scalable Model for Real-Time AI in Environmental Journalism [0.0] AIJIMは、リアルタイムAIを環境ジャーナリズムに統合するためのフレームワークである。
2024年にマルロルカ島で試験飛行を行った。
検出精度85.4%、専門家のアノテーションとの89.7%の合意に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:18:31 GMT)
A comparison of generative deep learning methods for multivariate angular simulation [0.0] 生成的深層学習法は、複雑なデータ構造を捉えることができる。
本稿では, 生成的対向ネットワーク, フローの正規化, フローマッチングなど, この課題に対するさまざまなディープラーニングアプローチについて検討する。
これらの手法はメトカンデータセットにも適用され、実世界の複雑なデータ構造に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:38:58 GMT)
A Tripartite Perspective on GraphRAG [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な領域で顕著な能力を示してきたが、知識集約的なタスクに苦戦している。
主な制限は、幻覚の傾向、ソーストレーサビリティの欠如(証明)、タイムリーな知識更新における課題である。
本稿では,LLMと三部構造知識グラフ表現を組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:43:35 GMT)
A Transformer-Based Approach for Diagnosing Fault Cases in Optical Fiber Amplifiers [0.0] コンディションベースのモニタリング時系列データを用いて,光ファイバー増幅器の故障事例の診断を可能にする,トランスフォーマーに基づくディープラーニング手法を提案する。
モデルであるInverse Triple-Aspect Self-Attention Transformer (ITST)は、エンコーダ-デコーダアーキテクチャを使用し、エンコーダの3つの特徴抽出パス、デコーダのフィーチャエンジニアリングデータ、および自己アテンション機構を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:57:28 GMT)
A Path to Loving [0.0] この研究は、愛の厳格なオントロジ的特徴付けの基礎を築いた。
その哲学的な複雑さと科学的妥当性に対処する。
正確でスケーラブルなオントロジアカウントを提供することで、この研究は将来の学際アプリケーションの基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:38:48 GMT)
A Comprehensive Part-of-Speech Tagging to Standardize Central-Kurdish Language: A Research Guide for Kurdish Natural Language Processing Tasks [0.0] 中央クルド語(CKL)のような低リソース言語は、開発を支援するために必要なリソースが不足しているため、ほとんど検討されていない。
本研究は、クルド人のNLPタスクのパフォーマンスを向上させるために、CKLのための正確で包括的なPOSタグセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 10:02:11 GMT)
A Comparison-Relationship-Surrogate Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Optimization [0.0] 我々は,新しい種類の代理モデル,比較関係-代理モデルによって駆動されるアルゴリズムを導入し,検証する。
この新しいアルゴリズムは、平均して、多くの中規模生物の客観的問題に対するより良い収束解を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 01:39:38 GMT)
A Cautionary Note on Quantum Oracles [0.0] 量子オラクル問題はQMAクラスに含まれるが、ポリQCPHクラスには含まれないことを示す。
また、同じ分離が、ナタラジャンとニクヘ(2024年)によって導入されたモデルである分布オラクルに対して成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 04:20:39 GMT)
A CMOS Probabilistic Computing Chip With In-situ hardware Aware Learning [0.0] 本稿では,チメラグラフに440本のスピンを配置し,0.44mm2の領域を占有する確率的ビット物理による解法を実証する。
論理ゲートや完全加算器などの確率的計算タスクやMaxCutなどの最適化タスクの実行能力を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 16:00:59 GMT)
A Bayesian approach to modeling topic-metadata relationships [0.0] トピックとメタデータの関係を推定するために用いられる手法は、トピック構造が直接観察されないことを考慮しなければならない。
これを実現するために頻繁に用いられる手順は、サンプリングされたトピックの比率の複数の繰り返し線形回帰を実行する方法である。
まず、線形回帰をより適切なベータ回帰に置き換えることで、Rパッケージstmからの合成方法の既存の実装を大幅に改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 07:49:29 GMT)
A Basic Evaluation of Neural Networks Trained with the Error Diffusion Learning Algorithm [0.0] Kaneko's Error Diffusion Learning Algorithm (EDLA)
単一のグローバルエラー信号は、対の励起阻害サブ層からなるネットワーク全体に拡散する。
実験の結果、EDLAネットワークは一貫して高い精度を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Apr 2025 11:14:08 GMT)