Unlearning Sensitive Information in Multimodal LLMs: Benchmark and Attack-Defense Evaluation [88.8] 我々は、MLLMから特定のマルチモーダル知識を削除する方法を評価するために、マルチモーダル・アンラーニング・ベンチマークUnLOK-VQAとアタック・アンド・ディフェンス・フレームワークを導入する。
その結果,マルチモーダル攻撃はテキストや画像のみの攻撃よりも優れており,最も効果的な防御は内部モデル状態から解答情報を除去することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 01:54:00 GMT)
DeepCritic: Deliberate Critique with Large Language Models [77.6] 我々は,Large Language Models(LLMs)の数学批判能力の研究と向上に焦点をあてる。
Qwen2.5-7B-Instructをベースとした批判モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:03:17 GMT)
Sentient Agent as a Judge: Evaluating Higher-Order Social Cognition in Large Language Models [75.9] SAGE(Sentient Agent as a Judge)は、大規模言語モデルの評価フレームワークである。
SAGEは人間のような感情の変化や内的思考をシミュレートするSentient Agentをインスタンス化する。
SAGEは、真に共感的で社会的に適応的な言語エージェントへの進捗を追跡するための、原則付き、スケーラブルで解釈可能なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:06:10 GMT)
All Languages Matter: Evaluating LMMs on Culturally Diverse 100 Languages [73.9] ALM-benchは、100言語にわたるLMMを評価するための、これまでで最大かつ最も包括的な取り組みである。
様々な言語でテキストと組み合わせた文化的に多様なイメージを理解し、推論する能力をテストすることで、既存のモデルに挑戦する。
このベンチマークは、真/偽、複数選択、オープンな質問など、さまざまな質問フォーマットを備えた、堅牢でニュアンスの高い評価フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:41:42 GMT)
T2I-R1: Reinforcing Image Generation with Collaborative Semantic-level and Token-level CoT [73.1] 本稿では,強化学習を利用した新たな推論型テキスト・画像生成モデルであるT2I-R1を提案する。
ベースラインモデルであるJanus-Proに推論戦略を適用することで、T2I-CompBenchを13%改善し、WISEベンチマークを19%改善し、優れた性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:59:46 GMT)
MINERVA: Evaluating Complex Video Reasoning [72.1] 我々は、最新のマルチモーダルモデルのためのMINERVAと呼ばれる新しいビデオ推論データセットを提供する。
我々のデータセットはマルチモーダルであり、ビデオ領域と長さの点で多様であり、複雑なマルチステップの質問で構成されている。
我々は,様々なモデルにまたがる共通障害モードを特定するために,きめ細かいエラー解析を行い,推論エラーの分類を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:41:49 GMT)
LT3SD: Latent Trees for 3D Scene Diffusion [71.9] 本稿では,大規模3次元シーン生成のための新しい潜時拡散モデルLT3SDを提案する。
大規模かつ高品質な非条件3Dシーン生成におけるLT3SDの有効性とメリットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:23:06 GMT)
Pushing the Limits of Low-Bit Optimizers: A Focus on EMA Dynamics [65.4] 超低精度量子化により達成された,超軽量な状態要素を持つ新しいタイプのオーバーロードを提案する。
提案したSOLOは,精度の低下を最小限に抑え,メモリの大幅な節約(7Bモデルのトレーニング時に約45GB)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:47:45 GMT)
Latte: Latent Diffusion Transformer for Video Generation [65.1] ラッテは、ビデオ生成のための新しいトランスフォーマーである。最初に入力ビデオから時間トークンを抽出し、次に一連のブロックを採用して、潜時空間におけるビデオ配信をモデル化する。
Lataは、4つの標準ビデオ生成データセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
我々はLatteをテキスト・ツー・ビデオ生成(T2V)タスクに拡張し、Latteは最近のT2Vモデルと競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:40:21 GMT)
Reward-Augmented Data Enhances Direct Preference Alignment of LLMs [63.3] 報奨条件付き大言語モデル(LLM)を導入し、データセット内の応答品質のスペクトル全体から学習する。
当社のアプローチは,DPOをかなりのマージンで継続的に向上させることを示す。
本手法は,嗜好データの有用性を最大化するだけでなく,未学習の問題も軽減し,データ拡張を超えてその広範な効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:20:11 GMT)
Efficient Recommendation with Millions of Items by Dynamic Pruning of Sub-Item Embeddings [63.1] そこで本稿では,大規模項目カタログにおける最上位項目の探索を効率的に行う動的プルーニングアルゴリズムを提案する。
我々のRecJPQPruneアルゴリズムは、理論的には、上位K候補リストから潜在的に上位の項目が除外されないことを保証しているため、安全である。
本研究では,RecJPQPrune を用いた2つの大規模データセットと3つの推奨モデルによる評価実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:36:33 GMT)
Accelerated First-Order Optimization under Nonlinear Constraints [62.0] 我々は、制約付き最適化のための一階アルゴリズムと非滑らかなシステムの間で、新しい一階アルゴリズムのクラスを設計する。
これらのアルゴリズムの重要な性質は、制約がスパース変数の代わりに速度で表されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:30:17 GMT)
Controllable Weather Synthesis and Removal with Video Diffusion Models [61.6] WeatherWeaverは、様々な気象効果を直接入力ビデオに合成するビデオ拡散モデルである。
本モデルは,気象効果の強度を正確に制御し,様々な気象タイプをブレンドし,現実主義と適応性の両方を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:59:57 GMT)
Mitigating Covariate Shift in Imitation Learning for Autonomous Vehicles Using Latent Space Generative World Models [60.9] World Model(ワールドモデル)は、エージェントの次の状態を予測できるニューラルネットワークである。
エンド・ツー・エンドのトレーニングでは、人間のデモで観察された状態と整合してエラーから回復する方法を学ぶ。
クローズドループ試験における先行技術に有意な改善がみられた定性的,定量的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 01:29:07 GMT)
MELON: Provable Indirect Prompt Injection Defense via Masked Re-execution and Tool Comparison [60.3] LLMエージェントは間接的プロンプトインジェクション(IPI)攻撃に対して脆弱である。
我々は新しいIPI防御であるMELONを提示する。
MELONは攻撃防止と実用保存の両方においてSOTA防御に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:51:22 GMT)
100 Days After DeepSeek-R1: A Survey on Replication Studies and More Directions for Reasoning Language Models [59.0] 最近のDeepSeek-R1のリリースは、広く社会的影響をもたらし、言語モデルの明確な推論パラダイムを探求する研究コミュニティに熱意を喚起した。
リリースされたモデルの実装詳細は、DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1、蒸留された小型モデルなど、DeepSeekによって完全にオープンソース化されていない。
多くのレプリケーション研究は、DeepSeek-R1が達成した強力なパフォーマンスを再現することを目的として、同様のトレーニング手順と完全なオープンソースデータリソースを通じて、同等のパフォーマンスに到達している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:28:35 GMT)
RayZer: A Self-supervised Large View Synthesis Model [57.5] レイザー(RayZer)は、3Dの監督なしに訓練された自己監督型多視点3Dビジョンモデルである。
RayZerはアンポーズ画像とアンキャリブレーション画像を入力として取り出し、カメラパラメータを復元し、シーン表現を再構築し、新しいビューを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:59:34 GMT)
CITER: Collaborative Inference for Efficient Large Language Model Decoding with Token-Level Routing [57.0] Token-lEvel Routing(CITER)との協調推論は、小規模および大規模言語モデルの効率的な協調を可能にするフレームワークである。
ルータの学習をポリシー最適化として定式化し、予測の質と生成の推論コストの両方に基づいて報酬を受け取る。
実験の結果,CITERは高品質な生成を保ちながら推論コストを低減し,リアルタイムおよびリソース制約のあるアプリケーションに対して有望なソリューションを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:11:36 GMT)
(Perhaps) Beyond Human Translation: Harnessing Multi-Agent Collaboration for Translating Ultra-Long Literary Texts [56.8] 翻訳企業の役割と協調の実践をシミュレートする,新しいマルチエージェントフレームワークであるTransAgentsを紹介する。
本研究は,翻訳品質の向上,特にテキストの長文化におけるマルチエージェント協調の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:02:02 GMT)
Disentangle Before Anonymize: A Two-stage Framework for Attribute-preserved and Occlusion-robust De-identification [55.7] 匿名化前の混乱」は、新しい二段階フレームワーク(DBAF)である
このフレームワークには、Contrastive Identity Disentanglement (CID)モジュールとKey-authorized Reversible Identity Anonymization (KRIA)モジュールが含まれている。
大規模な実験により,本手法は最先端の非識別手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:36:46 GMT)
Rethinking Memory in AI: Taxonomy, Operations, Topics, and Future Directions [55.2] メモリは、大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントを支える、AIシステムの基本コンポーネントである。
コンソリデーション、更新、インデックス付け、フォッティング、検索、圧縮の6つの基本的なメモリ操作を紹介します。
この調査は、AIのメモリに関する研究、ベンチマークデータセット、ツールに関する構造化された動的視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:31:33 GMT)
A Near-Optimal Single-Loop Stochastic Algorithm for Convex Finite-Sum Coupled Compositional Optimization [53.1] ALEXRと呼ばれる,効率的な単ループプリマル・デュアルブロック座標アルゴリズムを提案する。
本研究では, ALEXR の凸面および強凸面の収束速度を滑らか性および非滑らか性条件下で確立する。
CFCCO の ROC 曲線の下での GDRO および部分領域の実験結果から,提案アルゴリズムの有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:59:22 GMT)
Towards Autonomous Micromobility through Scalable Urban Simulation [52.7] 現在のマイクロモビリティは、主に人手操作(対人・遠隔操作)に依存している。
本研究では,自律型マイクロモビリティを実現するため,スケーラブルな都市シミュレーションソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:52:29 GMT)
QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving [52.3] 量子化は大規模言語モデル(LLM)の推論を加速させる。
4ビット重み、8ビットアクティベーション、4ビットKVキャッシュを備えたW4A8KV4量子化アルゴリズムQoQを導入する。
QServeは、Llama-3-8BをA100で1.2倍、L40Sで1.4倍、Qwen-721.5BをA100で2.4倍、L40Sで3.5倍、達成可能な最大機能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:14:05 GMT)
SOTA: Spike-Navigated Optimal TrAnsport Saliency Region Detection in Composite-bias Videos [50.5] Spike-d TrAnsport Saliency Region Detection (SOTA)は、スパイクカメラの強度を活用しつつ、空間次元と時間次元の両方のバイアスを緩和するフレームワークである。
本手法では,微妙なフレーム・ツー・フレームの変動を捉えるために,スパイクに基づくマイクロデビア(SM)を導入する。
SOTAは様々な条件にまたがる不整合を減らして予測を洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:30:40 GMT)
Part-aware Shape Generation with Latent 3D Diffusion of Neural Voxel Fields [50.1] ニューラルボクセル場に対する潜在3次元拡散過程を導入し,高分解能で生成を可能にする。
部分符号を神経ボクセル場に統合し、正確な部分分解を導出するために、部分認識形状復号器を導入する。
その結果,既存の最先端手法よりも優れた部品認識形状生成において,提案手法の優れた生成能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:24:06 GMT)
Reasoning Capabilities and Invariability of Large Language Models [49.2] 我々は,大規模言語モデルの推論能力に関する総合的な分析を行うことを目標としている。
我々は、浅い論理的推論を要求する一連の単純な推論質問を含む新しいベンチマークデータセットを導入する。
ゼロショットと少数ショットを含む実証分析では、70億以上のパラメータを持つLDMがゼロショット設定でより優れた性能を発揮する一方で、改善の余地がまだ大きいことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:12:30 GMT)
Cues3D: Unleashing the Power of Sole NeRF for Consistent and Unique Instances in Open-Vocabulary 3D Panoptic Segmentation [48.2] Open-vocabulary 3D panoptic segmentationは、最近重要なトレンドとして現れている。
先行連想の代わりにNeural Radiance Field(NeRF)のみに依存するコンパクトなアプローチであるCues3Dを提案する。
ScanNet v2、ScanNet200、ScanNet++、Replicaの3Dインスタンス、パノプティクス、セマンティックセグメンテーションタスクを対象に実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:12:03 GMT)
Multimodal classification of forest biodiversity potential from 2D orthophotos and 3D airborne laser scanning point clouds [47.7] 森林生物多様性の評価は生態系管理と保全に不可欠である。
深層学習に基づく2次元直視と3次元空中レーザースキャン(ALS)点群からの近距離センシングデータの融合は、森林の生物多様性ポテンシャルを確実に評価することができる。
BioVistaのデータセットは、デンマークの温帯森林から採取された44の378対のオルソフォトスとALS点雲からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:48:04 GMT)
EmoGene: Audio-Driven Emotional 3D Talking-Head Generation [47.7] EmoGeneは、正確な感情表現を備えた高忠実でオーディオ駆動型ビデオポートレートのためのフレームワークである。
本手法では,顔のランドマークを生成するために,可変オートエンコーダ(VAE)ベースのオーディオ・トゥ・モーション・モジュールを用いる。
NeRFベースの感情ビデオモジュールは、リアルな感情的なトーキングヘッドビデオを表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:31:16 GMT)
Caught in the Web of Words: Do LLMs Fall for Spin in Medical Literature? [47.4] 出版インセンティブは、実験結果が同等であっても、研究者に「ポジティブ」な発見を提示することを奨励する。
スピンは臨床医のエビデンス解釈に影響を与え、患者のケア決定に影響を及ぼす可能性がある。
本研究は,大規模言語モデルによる試験結果の解釈がスピンに影響しているかどうかを問うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 00:09:30 GMT)
Investigating Task Arithmetic for Zero-Shot Information Retrieval [47.3] タスク算術(Task Arithmetic)は、単純な数学的操作を通じて、さまざまなタスクやドメインで事前訓練された大規模言語モデルの重みを組み合わせるテクニックである。
提案手法は,多様なタスクやドメイン知識を1つのモデルに合成し,異なる検索コンテキストにおける効率的なゼロショット適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:48:37 GMT)
Probing excited-state dynamics of transmon ionization [47.0] 回路QEDにおけるリードアウト中に強い駆動によって誘起される励起状態のダイナミクスについて検討する。
最大10個の可溶状態において、イオン化の臨界光子数、イオン化後の結果として生じる状態、および高い励起状態に移行した人口のごく一部を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:28:03 GMT)
Vision Mamba in Remote Sensing: A Comprehensive Survey of Techniques, Applications and Outlook [46.7] 状態空間モデル(SSM)は、線形計算スケーリングとグローバルコンテキストモデリングを組み合わせたパラダイムシフトソリューションとして登場した。
本調査では,マンバを用いたリモートセンシング手法について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:07:51 GMT)
Pixel3DMM: Versatile Screen-Space Priors for Single-Image 3D Face Reconstruction [46.5] 画素ごとの幾何学的手がかりを予測する高一般化ビジョン変換器のセットであるPixel3DMMを提案する。
FLAMEメッシュトポロジに対して,高品質な3次元顔データセットを3つ登録することで,モデルをトレーニングする。
提案手法は,顔表情の幾何的精度において,最も競争力の高いベースラインを15%以上上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:47:03 GMT)
Self-Explaining Hypergraph Neural Networks for Diagnosis Prediction [45.9] 既存のディープラーニング診断予測モデルと本質的な解釈性は、過去の診断や病院訪問の度に注意重みを割り当てることが多い。
我々は、パーソナライズされた簡潔で忠実な説明を提供するように設計された、自己説明型ハイパーグラフニューラルネットワークモデルSHyを紹介する。
SHyは高次疾患の相互作用を捉え、パーソナライズされた説明として異なる時間的表現型を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:27:16 GMT)
Sim-Anchored Learning for On-the-Fly Adaptation [45.1] 実世界のデータを持つ微調整シミュレーション訓練されたRLエージェントは、制限されたデータ分布や歪んだデータ分布のために重要な振る舞いを劣化させることが多い。
シミュレーションと現実の両方において政策目標を満たさなければならない多目的最適化問題として、フレーミングライブ適応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:26:45 GMT)
Towards Efficient Online Tuning of VLM Agents via Counterfactual Soft Reinforcement Learning [45.1] 本稿では,VLMエージェントのテキスト出力空間に適したオンラインファインチューニング手法であるCoSoを提案する。
CoSoはアクションクリティカルトークンの探索を優先し、セマンティックな冗長性や低インパクトトークンの影響を減らす。
弊社の結果は、Androidデバイスコントロール、カードゲーム、エンボディAIなど、さまざまなエージェントタスクにまたがって、探索効率を高め、一貫したパフォーマンス向上を実現するという、目覚ましい能力を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:17:53 GMT)
Quantum theory of the Josephson junction between finite islands [45.0] 有限サイズの島々の間のジョセフソン接合に対して量子化されたハミルトニアンを導出する。
我々は、この理論をテストするために、キュービット周波数と電荷感受性の計測可能な補正を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:06:53 GMT)
Visual Trajectory Prediction of Vessels for Inland Navigation [42.8] 本研究では,高度な物体検出手法を統合することで,映像に基づく容器追跡と予測の課題に対処する。
BoT-SORT、Deep OC-SORT、ByeTrackなどの追跡アルゴリズムの比較評価では、スムーズなトラジェクトリを提供する際のカルマンフィルタの堅牢性を強調している。
この結果は、内陸航法のためのカスタマイズされたデータセットとモデルの必要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:31:15 GMT)
RestoreGrad: Signal Restoration Using Conditional Denoising Diffusion Models with Jointly Learned Prior [42.6] 本稿では,信号復元のための条件付きDDPMの改良を,より情報に富んだ先行手法を用いて提案する。
RestoreGradと呼ばれる提案されたフレームワークは、DDPMを可変オートエンコーダフレームワークにシームレスに統合する。
音声と画像の復元タスクにおいて、RestoreGradはより高速な収束(5～10倍のトレーニングステップ)を示し、復元信号のより良い品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:43:35 GMT)
JointDiT: Enhancing RGB-Depth Joint Modeling with Diffusion Transformers [41.8] RGBと深さの関節分布をモデル化した拡散変圧器であるJointDiTを提案する。
JointDiTは高忠実度画像を生成するが、幾何学的に可視で正確な深度マップも生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:21:23 GMT)
Directly Forecasting Belief for Reinforcement Learning with Delays [41.5] 遅延を伴う強化学習は、実際の出来事の遅れを知覚的に知覚することが困難である。
我々は、DFBT(Directly Forecasting Belief Transformer)という新しい信念推定手法を開発した。
DFBTは、段階的に中間状態を段階的に推定することなく、観測から状態を直接予測する。
D4RLオフラインデータセットを用いた実験では、DFBTは複雑なエラーを顕著な予測精度で削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:20:48 GMT)
Statistical Learning for Heterogeneous Treatment Effects: Pretraining, Prognosis, and Prediction [41.0] 実世界の応用における現象を利用した事前学習戦略を提案する。
医学では、同じ生物学的シグナル伝達経路の成分は、ベースラインリスクと治療反応の両方に頻繁に影響を及ぼす。
この構造を用いて、リスク予測と因果効果推定の相乗効果を利用するモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:12:14 GMT)
Auditing without Leaks Despite Curiosity [40.3] レジスタ監査の以前の正式な定義は、読み取り操作によって返される値に基づいていた。
本稿では,読み出し操作が有効である場合に,その完了と値の返却に頼らずに焦点を絞った監査性の定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:15:04 GMT)
Integral quantization based on the Heisenberg-Weyl group [39.6] 4次元ミンコフスキー時空におけるスピンレス粒子の運動に応用した積分量子化の枠組みを開発する。
提案手法はハイゼンベルク・ワイル群の作用によって生成されるコヒーレントな状態に基づいている。
固定位置とモータを特徴とする状態間の遷移振幅の計算を含む,我々のモデルの直接適用は,今後の論文に先延ばしされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:34:30 GMT)
Efficiency and Effectiveness of LLM-Based Summarization of Evidence in Crowdsourced Fact-Checking [39.3] オンラインコンテンツの真偽を評価することは 誤報と戦うのに重要です
本研究では,2つのアプローチの比較分析により,クラウドソーシングによる真性評価の有効性と有効性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:05:16 GMT)
Edge Large AI Models: Revolutionizing 6G Networks [38.6] 大規模な人工知能モデル(LAM)は、幅広い現実世界の問題を解決する人間のような能力を持っている。
edge LAMは、さまざまなリアルタイムインテリジェントサービスを6Gで提供可能にする技術として登場します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:44:00 GMT)
SacFL: Self-Adaptive Federated Continual Learning for Resource-Constrained End Devices [38.3] 継続的変更やデータドリフトを特徴とするデータの動的性質は、デバイス上での機械学習モデルに重大な課題を提起する。
継続的学習に対する従来の集中型アプローチは、プライバシやデータボリュームの懸念から、エンドデバイスには適さない。
FCLは有望なソリューションとして登場し、ユーザデータをローカルに保存し、コラボレーティブアップデートによるモデル拡張を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:26:35 GMT)
Are Minimal Radial Distortion Solvers Really Necessary for Relative Pose Estimation? [37.4] 本稿では、最小の半径歪み解法を使用しない2つの単純-実装アプローチとラジアル歪み解法を比較する。
第一のアプローチは、効率的なピンホール解法と、ピンホール解法を適用する前にサンプリングされたパラメータを非歪に使用する放射状不歪パラメータを組み合わせることである。
第2のアプローチでは、最先端のニューラルネットワークを使用して、潜在的な値のセットからそれらをサンプリングするのではなく、歪みパラメータを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:16:54 GMT)
A Comprehensive Survey of Deep Learning for Time Series Forecasting: Architectural Diversity and Open Challenges [37.2] 時系列予測は意思決定の重要な情報を提供する重要なタスクである。
近年の研究では、単純な線形層のような代替手段がトランスフォーマーより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:05:29 GMT)
Quantum Computing in Industrial Environments: Where Do We Stand and Where Are We Headed? [36.5] 本稿では,産業環境における量子コンピューティングの現状と将来展望について述べる。
これは、ゲートベースの量子コンピュータ、量子アニール、テンソルネットワークの3つの主要なパラダイムを記述している。
ビンパッキング、ジョブショップのスケジューリング、ロボットや車両のルート計画など、特定の産業応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:13:12 GMT)
On the generalization of language models from in-context learning and finetuning: a controlled study [36.4] 言語モデルの文脈内学習は、異なる帰納バイアスを示し、場合によってはより一般化できることを示す。
本研究では,微調整データに文脈内推論を追加することによって,微調整による一般化を改善する手法を提案する。
この結果は,言語モデルにおける学習様式の違いによる帰納バイアスの理解に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:02:27 GMT)
Distilling Calibration via Conformalized Credal Inference [36.0] 信頼性を高める方法の1つは、ベイズ推定による不確実な定量化である。
本稿では,より複雑なモデルからキャリブレーション情報を抽出することにより,この問題に対処する低複雑さ手法を提案する。
視覚的および言語的タスクの実験により,提案手法はCD-CI (Conformalized Distillation for Credal Inference) と呼ばれ,校正性能が著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:04:11 GMT)
TransparentGS: Fast Inverse Rendering of Transparent Objects with Gaussians [35.4] 3D-GSに基づく透明物体のための高速逆レンダリングパイプラインであるTransparentGSを提案する。
我々はガウス光場プローブ(GaussProbe)を利用して、周囲の光と近傍のコンテンツの両方を統一された枠組みで符号化する。
複雑な環境から透明な物体を回収する際のアプローチの速度と精度について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:57:07 GMT)
Wideband covariance magnetometry below the diffraction limit [33.8] 広帯域磁気信号と空間分解能の相関を光回折限界以下で測定する方法を実験的に示す。
我々の技術は、ナノスケール磁気センサとしてダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心を2つ採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:01:48 GMT)
A Survey on Large Language Model based Human-Agent Systems [33.5] 大規模言語モデル(LLM)は、完全に自律的なエージェントの構築への関心が高まっている。
LLM-HASは、システムの性能、信頼性、安全性を高めるために、人為的な情報、フィードバック、制御をエージェントシステムに組み込む。
本稿は, LLM-HASの総合的かつ構造化された最初の調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:29:26 GMT)
Optimal Interactive Learning on the Job via Facility Location Planning [33.3] 協調型ロボットは、ユーザを圧倒することなく、新しいタスクやユーザの好みに継続的に適応しなければならない。
タスク列間の人間の労力を最小限に抑えるマルチタスクインタラクションプランナであるCOILを提案する。
我々は,タスク完了を成功させながら,人間に割り当てる作業量を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:45:09 GMT)
Locally minimax optimal and dimension-agnostic discrete argmin inference [33.2] この論文は基本的な推論問題に取り組む:$d$次元ベクトルから未知の平均$boldsymbolmu$を持つ$d$次元ベクトルから$n$の観測を与えられると、$boldsymbolmu$の最小成分に対応する指数に対する信頼セットを形成する必要がある。
双対性により、$mu_r$が最小かどうかに関わらず、$r$の$1,ldots,d$に対して、これをテストに還元する。
我々は$d$が$n$でスケールするか、$boldの任意の関係にかかわらず、妥当性を維持する「次元に依存しない」テストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:51:08 GMT)
Handling Label Noise via Instance-Level Difficulty Modeling and Dynamic Optimization [33.1] ディープニューラルネットワークは、ノイズの多い監視の下で一般化性能が低下する。
既存のメソッドでは、クリーンなサブセットの分離やノイズのあるラベルの修正に重点を置いている。
本稿では,インスタンスレベルの最適化が可能な新しい2段階雑音学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:12:58 GMT)
Offset Charge Dependence of Measurement-Induced Transitions in Transmons [32.7] 量子ビットの読み出しを改善する際の大きな制限は、測定誘起遷移である。
共振器光子群の増加に伴う測定誘起遷移を特徴付けることにより予測を実験的に確認する。
非常に励起性の高い状態が関与するため、理論と実験の間の定量的な一致を達成するには、高次高調波の計算が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:28:57 GMT)
Improving Routing in Sparse Mixture of Experts with Graph of Tokens [32.5] 確率的グラフィカルモデル(PGM)の観点からSMOE(Sparse Mixture of Experts)の限界を明らかにする。
本稿では,専門家選択時のトークン間の相互作用を考慮した新しい類似性認識(S)MoEを提案する。
我々は、様々なタスクやドメインでモデルを実証的に検証し、ルーティングのゆらぎを低減するための大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:44:20 GMT)
KeySync: A Robust Approach for Leakage-free Lip Synchronization in High Resolution [32.1] リップ同期は、入力ビデオからの表現リークのような重要な新しい課題を提示する。
KeySyncは、時間的一貫性の問題を解決するのに成功する2段階のフレームワークです。
以上の結果から,KeySyncは口唇再建と交叉同期を行い,視覚的品質の向上と表現リークの低減を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:56:17 GMT)
LLMPrism: Black-box Performance Diagnosis for Production LLM Training Platforms [31.6] 大規模言語モデル (LLM) は様々な分野で革命的な変化をもたらした。
本稿では,ジョブのトレーニングスケジュールを再構築するための基盤となるネットワークフローデータの利用を提案する。
LLMトレーニングプラットフォームのための最初のブラックボックス性能診断システムであるLSMPrismを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:38:52 GMT)
Pack-PTQ: Advancing Post-training Quantization of Neural Networks by Pack-wise Reconstruction [31.1] ポストトレーニング量子化(PTQ)は、複雑なモデルを圧縮するための顕著なソリューションとして進化してきた。
本稿では,Pack-PTQと呼ばれる新しいPTQ手法を提案する。
そこで本研究では,様々なビット幅を異なる感度でパックに割り当てる混合精度量子化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:53:46 GMT)
Diverse Semantics-Guided Feature Alignment and Decoupling for Visible-Infrared Person Re-Identification [31.0] Visible-Infrared Person Re-Identification (VI-ReID) は、可視像と赤外線像の相違が大きいため、課題である。
本稿では,異なるモーダルからの識別関連特徴をテキスト埋め込み空間に整列させるために,DSFAD(Diverse Semantics-Guided Feature Alignment and Decoupling)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:55:38 GMT)
BrowseComp-ZH: Benchmarking Web Browsing Ability of Large Language Models in Chinese [31.0] BrowseComp-ZHは、中国のWeb上で大規模言語モデル(LLM)を評価するためのベンチマークである。
11のドメインにまたがる289のマルチホップ質問で構成されている。
強い会話能力と検索能力にもかかわらず、ほとんどのモデルは苦戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:02:57 GMT)
Mixture of Sparse Attention: Content-Based Learnable Sparse Attention via Expert-Choice Routing [30.9] 本稿では,Mixture of Sparse Attention (MoSA)について述べる。
MoSAは、各アテンションヘッドのトークンを動的に選択し、任意のスパースアテンションパターンを可能にする。
MoSAは高密度のベースラインを上回り、時には同じ計算予算に対して最大27%のパープレキシティを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:22:11 GMT)
From Effectiveness to Efficiency: Uncovering Linguistic Bias in Large Language Model-based Code Generation [30.9] 大規模言語モデル(LLM)はコード生成に有望な能力を示している。
本稿では,英語と中国語のレンズによる潜在的な言語バイアスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:34:03 GMT)
On the Schrödingerization method for linear non-unitary dynamics with optimal dependence on matrix queries [30.9] Schr"odingerization法は、非ユニタリ力学を持つ線型偏微分方程式と常微分方程式を、ユニタリ進化を持つSchr"odinger型方程式の系に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:46:50 GMT)
Learning Against Distributional Uncertainty: On the Trade-off Between Robustness and Specificity [29.7] 本稿では,3つのアプローチを統一し,上記の課題に対処する新たな枠組みについて検討する。
新しいモデルは、目に見えないデータとトレーニングデータへの特異性の間のトレードオフを明らかにする。
実世界の様々なタスクの実験は、提案した学習フレームワークの優位性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:12:55 GMT)
Diversity By Design: Leveraging Distribution Matching for Offline Model-Based Optimization [29.3] 本稿では,MBO問題に対して設計の多様性を明示的な目的として導入するための新しい手法として,DynAMO(Diversity in Adrial Model-based Optimization)を提案する。
我々の重要な洞察は、オフラインデータセットに含まれる固有の多様性を、生成した設計の分布がキャプチャする分散マッチング問題として、多様性を定式化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:57:53 GMT)
From GNNs to Trees: Multi-Granular Interpretability for Graph Neural Networks [29.0] 解釈可能なグラフニューラルネットワーク(GNN)は、モデル予測の背後にある理由を明らかにすることを目的としている。
既存の部分グラフベースの解釈可能なメソッドは、局所構造上のオーバーエンハンシスに悩まされる。
グラフ分類のための新しいツリーライクな解釈フレームワーク(TIF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:22:51 GMT)
Ouroboros3D: Image-to-3D Generation via 3D-aware Recursive Diffusion [28.9] 既存のイメージ・ツー・3D作成手法では、2段階のプロセスが一般的である。
マルチビュー画像生成と3D再構成を統合した,Ouroboros3Dという統合された3D生成フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:43:02 GMT)
GPT-ImgEval: A Comprehensive Benchmark for Diagnosing GPT4o in Image Generation [28.2] OpenAIのGPT4oモデルは、画像生成と編集において驚くほど優れた機能を示している。
本報告では、GPT-ImgEvalというファーストルック評価ベンチマークについて述べる。
GPT-4oの性能は,生成品質,(2)編集能力,(3)世界知識インフォームド合成の3つの重要な側面にまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:36:07 GMT)
FedEMA: Federated Exponential Moving Averaging with Negative Entropy Regularizer in Autonomous Driving [28.0] S3U(Street Scene Semantic Understanding)は、自動運転(AD)における重要なタスクである。
それらの推論モデルは通常、ドメインシフトによる一般化が不十分である。
本稿では,この課題に対処する新たなフレームワークであるFederated Exponential moving Average(FedEMA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:37:43 GMT)
Scene-Conditional 3D Object Stylization and Composition [27.6] 3D生成モデルは驚くべき進歩を遂げており、テキストや画像入力からほぼ任意の3Dアセットを生成することができる。
本稿では,既存の3Dアセットのスタイル化を与えられた2Dシーンに適合させるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:58:23 GMT)
Computational and Statistical Guarantees for Tensor-on-Tensor Regression with Tensor Train Decomposition [27.3] TTに基づくToT回帰モデルの理論的およびアルゴリズム的側面について検討する。
制約付き誤差境界に対する解を効率的に見つけるための2つのアルゴリズムを提案する。
我々はIHTとRGDの両方の線形収束速度を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:40:24 GMT)
MIMIC-\RNum{4}-Ext-22MCTS: A 22 Millions-Event Temporal Clinical Time-Series Dataset with Relative Timestamp for Risk Prediction [26.5] このデータセットは、22,588,586の臨床時系列イベントで構成されている。
よく知られているが構造化されていないMIMIC-IV-Noteから選択された放電サマリー。
本稿では,各アウトレットの要約を,管理可能な小さなテキストチャンクに分割することで機能する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:40:27 GMT)
AI-Assisted Decision-Making for Clinical Assessment of Auto-Segmented Contour Quality [26.5] 本研究は,放射線治療における自己生成輪郭(自動輪郭)の評価のための,Deep Learning (DL)-based Quality Assessment (QA) アプローチを提案する。
自動輪郭品質を分類し,予測の不確実性を定量化するBOCモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:05:35 GMT)
Robust Classification by Coupling Data Mollification with Label Smoothing [25.7] 本稿では,ラベルのスムーズ化を図り,ラベルの信頼度を画像劣化と整合させることにより,画像のノイズ化とぼやけという形でデータモリフィケーションを結合する手法を提案する。
我々は、CIFAR、TinyImageNet、ImageNetデータセットの劣化画像ベンチマークにおいて、ロバスト性および不確実性を向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:25:15 GMT)
Sample-Efficient Quantum State Tomography for Structured Quantum States in One Dimension [25.3] 多くの物理量子状態は、効率的なQSTの開発を可能にするある種の低次元構造を示す。
制約付き最小二乗推定器を持つMPO状態の有界回復誤差を保証するための状態コピーの数は、MPOの確率分布に依存することを示す。
我々は,MPOの独立パラメータ数に比例する状態コピーが,MPOで表される状態の回復を保証するのに十分であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:13:29 GMT)
Fine-Tuning without Performance Degradation [25.0] オフラインで学んだ微調整ポリシーは、アプリケーションドメインにおいて依然として大きな課題である。
そこで我々は,Jump Startというアルゴリズムをベースとした新たな微調整アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:19:07 GMT)
Unlocking the Potential of Linear Networks for Irregular Multivariate Time Series Forecasting [24.8] 時系列予測は、金融、交通、エネルギー、医療、気候など様々な産業において重要な意味を持つ。
本稿では,時系列内不整合に対応するために,観測時刻に応じて動的に重みを調整できる適応線形ネットワークを提案する。
4つのベンチマークデータセットにわたる総合的な実験は、AITの優位性を実証し、予測精度を11%改善し、既存の最先端手法と比較してランタイムを52%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:24:48 GMT)
Per-Domain Generalizing Policies: On Validation Instances and Scaling Behavior [24.7] 本稿では,リアルタイムで検証セットを動的に生成し,情報的かつ実現可能なインスタンスサイズを増大させる手法を提案する。
実験では、動的検証により、使用する9つのドメインすべてにおいて、GNNポリシーのスケーリング動作が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:32:02 GMT)
Bayes-Optimal Fair Classification with Multiple Sensitive Features [24.4] 一般の近似公正度測定において,複数の感度特徴に対してベイズ最適フェア分類器を特徴付ける。
デモグラフィックパリティを含む既存の群フェアネス概念に対するこれらの近似測度は、特定の群の選択率の線形変換であることを示す。
我々のフレームワークは属性認識と属性盲の設定の両方に適用でき、Equalized Oddsのような複合フェアネスの概念に対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:12:12 GMT)
Leveraging Symmetry to Accelerate Learning of Trajectory Tracking Controllers for Free-Flying Robotic Systems [24.4] 基礎となるダイナミックスとランニングコストの対称性は、低次元の「商」MDPで訓練されたポリシーを最適トラッキングコントローラに持ち上げることができるマッピングであるMDP準同型に導かれることを示す。
その結果,対称性を意識したアプローチがトレーニングを加速し,収束時の追跡誤差を低減することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:56:21 GMT)
CICADA: Cross-Domain Interpretable Coding for Anomaly Detection and Adaptation in Multivariate Time Series [24.3] CICADA(Cross-domain Interpretable Coding for Anomaly Detection and Adaptation)を4つの重要なイノベーションとともに紹介する。
CICADAは、高い柔軟性と解釈可能性を備えたドメインに依存しない異常特徴をキャプチャする。
合成および実世界の産業データセットに関する試行は、CICADAがクロスドメイン検出性能と解釈可能性の両方において最先端の手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:26:40 GMT)
Experimental Proposal on Non-Abelian Aharonov-Bohm Caging Effect with a Single Trapped Ion [24.2] 格子系において、合成フラックスが合成ゲージ場下の閉ループに沿って$pi$相に達すると、破壊的干渉が発生し、局所化現象が発生する。
格子サイトが内部構造を持ち、下層のゲージ場が非アベリア的であるシステムでは、局所化も起こり、非アベリア的ABケージが形成される。
アベリアABケージとは対照的に、非アベリアABケージは干渉行列が零度である場合、あるいは初期状態が特別に設定された場合に発生することを数値的に観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:26:02 GMT)
Towards Global Localization using Multi-Modal Object-Instance Re-Identification [23.8] マルチモーダルRGBと深度情報を統合した新しい再同定トランスフォーマアーキテクチャを提案する。
照明条件が異なったり散らかったりしたシーンにおけるReIDの改善を実演する。
また、正確なカメラのローカライゼーションを可能にするReIDベースのローカライゼーションフレームワークを開発し、異なる視点で識別を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:45:07 GMT)
GLOVER: Generalizable Open-Vocabulary Affordance Reasoning for Task-Oriented Grasping [23.7] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を微調整し,RGB特徴空間内での把握可能なオブジェクト部品の視覚的可視性を予測する,統一的な一般化可能なOpen-Vocabulary Affordance Reasoningフレームワークを提案する。
GLOVERはLLMから世界知識と常識推論を継承し、よりきめ細かいオブジェクト理解と洗練されたツール利用推論を促進する。
30のテーブルトップ実世界のシーンでの評価では、GLOVERは86.4%のパーソナライズ率、76.3%のグリーティングで成功し、アベイランス推論では約29倍、ポーズ推定では40倍のスピードで成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:13:09 GMT)
Quadratic Differentiable Optimization For The Maximum Independent Set Problem [23.6] 独立集合問題(MIS)を解くための新しい手法を提案する。
MIS が最大 CQO-MIS であることに注意し、すべての最大独立集合が局所勾配に基づく最小値に対応することを示す。
提案手法の有効性を,**CQO-MIS,サンプリング,データ中心アプローチと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:23:23 GMT)
LegalDuet: Learning Fine-grained Representations for Legal Judgment Prediction via a Dual-View Contrastive Learning [22.6] 法的判断予測(LJP)は、訴訟の判断結果を自動予測することを目的とした、法的人工知能の基本課題である。
既存のLJPモデルは、主に犯罪事実の記述の中で法的トリガーを特定することに焦点を当てている。
本稿では,言語モデルの事前訓練を行うLegalDuetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:32:00 GMT)
ArticuBot: Learning Universal Articulated Object Manipulation Policy via Large Scale Simulation [22.4] Articubot(アルティキュボット)は、現実世界で目に見えないオブジェクトの多様なカテゴリをオープンするポリシーを学ぶシステムである。
学習したポリシーは、3つの異なるリアルロボット設定にゼロショット転送可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:26:22 GMT)
Do Vision & Language Decoders use Images and Text equally? How Self-consistent are their Explanations? [22.4] 視覚と言語モデル(VLM)デコーダは、マルチモーダルタスクにおける最も優れたアーキテクチャである。
回答や説明を生成する際に、入力視覚とテキストのモダリティがどの程度使われているかは明らかになっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:40:41 GMT)
Challenges and Future Directions of Data-Centric AI Alignment [22.2] 現在のアライメント手法は主にアルゴリズムと損失関数の設計に重点を置いているが、しばしばデータの重要な役割を過小評価している。
本稿では、データ中心のAIアライメントへのシフトを提唱し、AIシステムの整合に使用されるデータの品質と代表性を高める必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:40:14 GMT)
SpargeAttn: Accurate Sparse Attention Accelerating Any Model Inference [21.5] SpargeAttnは任意のモデルに対する普遍的スパースで量子化された注意である。
本手法は,エンドツーエンドのメトリクスを犠牲にすることなく,言語,画像,ビデオ生成などの多様なモデルを大幅に高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:38:46 GMT)
Closed-Loop Long-Horizon Robotic Planning via Equilibrium Sequence Modeling [21.5] 我々は、均衡に達するまで計画案を反復的に洗練する自己精製スキームを提唱する。
効率的なクローズドループ計画のためのネスト型平衡系列モデリング手法を考案した。
提案手法はVirtualHome-Envベンチマークで評価され,スケーリングw.r.t.推論時間計算の改善による高度な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:02:39 GMT)
Intersectional Divergence: Measuring Fairness in Regression [21.3] 区間分割(Intersectional Divergence)は回帰タスクの最初の公平度尺度である。
我々は、IDを損失関数、IDLossにどのように適合させるかを示し、最適化問題に使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:43:12 GMT)
PatchFuzz: Patch Fuzzing for JavaScript Engines [21.1] Patch fuzzingは、新しくパッチされたコードから発生する脆弱性を特定するためのテクニックである。
我々はPatchFuzzという名のJavaScriptエンジンのパッチファジングに対して,エンドツーエンドで持続可能なアプローチを提案する。
6つの人気のあるJavaScriptエンジンの54のバグが公開され、合計62,500ドルの報奨金が受け取った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:26:21 GMT)
SmallPlan: Leverage Small Language Models for Sequential Path Planning with Simulation-Powered, LLM-Guided Distillation [20.7] SmallPlanは、教師モデルとしてLarge Language Modelsを活用して、ハイレベルパス計画タスクのために軽量なSLM(Small Language Models)をトレーニングする新しいフレームワークである。
SLMは、シミュレーション駆動のインターリーブ方式で、LLM指導による微調整と強化学習によって訓練される。
本研究は, GPT-4oのような大型モデルと連続経路計画において, 幻覚や過剰適合に悩まされることなく, 微調整SLMが競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:44:36 GMT)
EZIGen: Enhancing zero-shot personalized image generation with precise subject encoding and decoupled guidance [20.4] ゼロショットパーソナライズされた画像生成モデルは、与えられたテキストプロンプトと被写体画像の両方に一致した画像を作成することを目的としている。
既存の手法では、細かな被写体の詳細を捉えるのに苦労することが多く、一方のガイダンスを他方よりも優先することが多い。
EZIGenは、固定トレーニング済みのDiffusion UNet自体を主題エンコーダとして活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:37:57 GMT)
Hypencoder: Hypernetworks for Information Retrieval [20.2] 私たちは、学習されたクエリ固有の関連関数として機能する小さなニューラルネットワークを使用します。
我々は,60ミリ秒未満で8.8M文書のコーパスからモデルを検索可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:43:27 GMT)
Scalable Meta-Learning via Mixed-Mode Differentiation [20.1] Mixed-Flow Meta-Gradientsは、より効率的でスケーラブルな計算グラフを構築するために混合モード微分を利用する実用的なアルゴリズムである。
我々は,MixFlow-MGが10倍以上のメモリを生成でき,モダンなメタ学習環境における標準実装よりも最大25%のウォールクロック時間を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:46:44 GMT)
FreqKV: Frequency Domain Key-Value Compression for Efficient Context Window Extension [19.8] 既存のメソッドは、長いコンテキストに拡張する際にパフォーマンスの劣化に悩まされる。
周波数領域では、KVキャッシュのエネルギー分布は主に低周波成分に集中している。
本稿では,KVキャッシュを周波数領域の固定サイズに繰り返し圧縮する圧縮手法FreqKVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:53:12 GMT)
Rethinking Time Encoding via Learnable Transformation Functions [19.7] 実世界のシナリオは多様で複雑な時間パターンを伴い、時間エンコーディングメソッドに重大な課題を生じさせる。
本稿では,時間符号化における非線形変換をパラメータ化するためのディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:04:18 GMT)
SPARO: Surface-code Pauli-based Architectural Resource Optimization for Fault-tolerant Quantum Computing [19.7] SPAROは、数値シミュレーションの大規模なコーパスに基づく包括的な論理誤差モデルである。
私たちの数値モデルは、エンドツーエンドのコンパイルパイプラインに統合されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:34:51 GMT)
CombAlign: Enhancing Model Expressiveness in Unsupervised Graph Alignment [19.5] 教師なしグラフアライメント(英語版)は、グラフ構造とノード特徴のみを活用することにより、一対のグラフ間のノード対応を見つける。
最近の研究の1つのカテゴリは、まずノード表現を計算し、次に最も大きな埋め込みベースの類似性を持つノードとマッチングする。
他のカテゴリは、Gromov-Wasserstein学習による最適輸送(OT)に問題を還元する。
一致したノード対と一致しないノード対を2つのグラフで区別する際のモデルの識別力について検討する。
理論解析により,より強い表現力を持つCombAlignというハイブリッドアプローチを提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:13:37 GMT)
InstructAttribute: Fine-grained Object Attributes editing with Instruction [18.9] 構造保存・属性増幅(Structure-Preserving and Attribute Amplification、SPAA)は、物体の色や物質の変化を正確に制御する訓練のない方法である。
InstructAttributeは,カラー属性や素材属性のきめ細かい編集を容易にするために設計された命令ベースモデルである。
提案手法は,オブジェクトレベルの色や素材の編集において,既存の命令ベースの画像編集手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:24:28 GMT)
A Finite-State Controller Based Offline Solver for Deterministic POMDPs [18.5] DetPOMDPに対するモンテカルロ値イテレーション(MCVI)アルゴリズムの適応であるDetMCVIを提案する。
DetMCVIは、DetPOMDPの既存のベースラインを上回り、高い成功率で大きな問題を解決する。
また,実際の移動ロボットの森林マッピングシナリオにおいて,アルゴリズムの性能を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:30:26 GMT)
Brain Foundation Models with Hypergraph Dynamic Adapter for Brain Disease Analysis [18.0] アルツハイマー病や脳腫瘍などの脳疾患は、その複雑さと社会的影響により深刻な課題を呈する。
脳基盤モデルの最近の進歩は、脳に関する様々な課題に対処する上で大きな可能性を示している。
SAM-Brain3Dは脳固有の基礎モデルで、66,000以上の脳画像-ラベルのペアをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:06:17 GMT)
Position: Foundation Models Need Digital Twin Representations [17.9] 現在の基礎モデル(FM)は、連続した実世界のマルチモーダルデータを個別のトークンに直接分解するトークン表現に依存している。
本稿では,機械学習コミュニティにおいて,FM構築のためのトークン表現の代替として,デジタルツイン(DT)表現を考慮すべきである,と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:17:41 GMT)
GPG: A Simple and Strong Reinforcement Learning Baseline for Model Reasoning [17.5] グループポリシーグラディエント(GPG)と呼ばれる最小主義的RLアプローチを提案する。
従来の手法とは異なり、GAGは元のRL目標を直接最適化するので、損失関数のサロゲートが不要になる。
本手法は補助的な技術や調整に頼ることなく優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:21:09 GMT)
Data Therapist: Eliciting Domain Knowledge from Subject Matter Experts Using Large Language Models [17.0] 我々は、ドメインの専門家が混在開始プロセスを通じて暗黙の知識を外部化するのに役立つWebベースのツールであるData Therapistを紹介します。
得られた構造化知識ベースは、人間と自動化された可視化設計の両方に通知することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:10:17 GMT)
Empowering Agentic Video Analytics Systems with Video Language Models [17.0] Video-Language Models (VLM)は、オープンなビデオ理解、推論、分析を可能にする可能性を提供する。
VLMの制限されたコンテキストウィンドウは、超長いビデオコンテンツを処理する際の課題を示す。
本稿では,VLMを利用した映像分析システムであるAVAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:40:23 GMT)
TabRep: Training Tabular Diffusion Models with a Simple and Effective Continuous Representation [16.9] 拡散モデルはデータ生成の主要な生成モデルである。
統一された連続表現で訓練されたトレーニングアーキテクチャであるTabRepを紹介する。
この結果から,TabRepは幅広い評価スイートにおいて優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:02:06 GMT)
Multi-Modal Language Models as Text-to-Image Model Evaluators [16.7] MT2IE(Multimodal Text-to-Image Eval)は、評価のためのプロンプトを反復的に生成する評価フレームワークである。
MT2IEの即時一貫性スコアは,従来文献に紹介されていたスコアよりも高い相関性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:47:55 GMT)
Steering Away from Harm: An Adaptive Approach to Defending Vision Language Model Against Jailbreaks [16.5] 視覚言語モデル(VLM)は、敵の攻撃にさらされると意図しない有害なコンテンツを生成できる。
既存の防御(例えば、入力前処理、敵の訓練、応答評価に基づく手法)は、実世界の展開には実用的ではないことが多い。
本稿では,VLM攻撃に対する対向的特徴方向からモデルを誘導し,効果的かつ効果的な防御法であるASTRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:22:43 GMT)
Fitness Landscape of Large Language Model-Assisted Automated Algorithm Search [15.8] 本稿では,大規模言語モデルを用いたアルゴリズム検索の適応環境を提示し,解析する。
この結果から, LASランドスケープはマルチモーダルで頑丈であることが明らかとなった。
また,人口規模が探索・探索のトレードオフや,エリートアルゴリズムの進化軌跡にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:33:32 GMT)
Variational OOD State Correction for Offline Reinforcement Learning [15.7] 我々は,OOD状態修正のためのDASP(dendentity-Aware Safety Perception)という新しい手法を提案する。
提案手法は,データ密度の高い結果につながる行動の優先順位付けをエージェントに促し,その操作を促進させるか,あるいは非流通(安全)領域への復帰を促す。
オフラインの MuJoCo および AntMaze スイート上での広範囲な実験評価により,提案手法の有効性と妥当性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:14:07 GMT)
KnowRA: Knowledge Retrieval Augmented Method for Document-level Relation Extraction with Comprehensive Reasoning Abilities [15.6] 文書レベルの関係抽出(Doc-RE)は、複数の文にわたるエンティティ間の関係を抽出することを目的としている。
既存のDoc-REメソッドのほとんどは、単一推論能力を最適化することに重点を置いている。
外部知識を受け入れるか否かを自律的に判断するために,知識検索強化手法である KnowRA が提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:30:09 GMT)
Constructing an Optimal Behavior Basis for the Option Keyboard [15.6] 一般政策改善(GPI)は、一連の基本方針を組み合わせて、少なくとも良い新しい政策を生成することで、この問題に対処する。
Option Keyboard (OK) は,少なくとも優れた – 多くの場合はよい – ポリシを生成することで,GPIの改善を実現している。
任意の線形タスクに対する最適解のゼロショット識別を可能にする、最適な基本ポリシーのセットが存在するか?
新たなタスクの最適性を確保するために必要な基本方針の数を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:32:21 GMT)
The Illusion of Role Separation: Hidden Shortcuts in LLM Role Learning (and How to Fix Them) [15.5] 微調整された大言語モデルは、しばしば役割識別のために2つのプロキシに依存することを示す。
モデル入力エンコーディングにおけるトークンワイドキューを調整し,役割境界をマークするエンフィン変分信号の強化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:06:16 GMT)
From Texts to Shields: Convergence of Large Language Models and Cybersecurity [15.5] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)とサイバーセキュリティの収束について検討する。
ソフトウェアおよびネットワークセキュリティ、5G脆弱性分析、生成セキュリティ工学におけるLLMの新たな応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:01:07 GMT)
Omni-Dish: Photorealistic and Faithful Image Generation and Editing for Arbitrary Chinese Dishes [15.4] 中国料理に特化された最初のテキスト・画像生成モデルであるOmni-Dishを提案する。
われわれは、これまでで最大の食器データセットを構築した総合的な食器キュレーションパイプラインを開発した。
本稿では, より詳細な料理のニュアンスを学習するのに役立つため, キャプション・ストラテジーを導入し, 粗大な訓練手法を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 01:58:55 GMT)
Wasserstein Policy Optimization [15.3] Wasserstein Policy Optimization (WPO) は連続的な行動空間における強化学習のためのアクタークリティカルなアルゴリズムである。
本稿では、DeepMind Control Suiteと、最先端の連続制御法と好適に比較した磁気閉じ込めタスクについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:07:01 GMT)
F2M-Reg: Unsupervised RGB-D Point Cloud Registration with Frame-to-Model Optimization [14.8] 教師なしRGB-D点雲登録のためのフレーム・ツー・モデル最適化フレームワークF2M-Regを提案する。
我々は、シーンのグローバルモデルとしてニューラル暗黙の場を活用し、それらをグローバルモデルに登録することで、フレームの推定されたポーズを最適化する。
我々の手法は、特に厳しい照明変更と重なり合いの低いシナリオにおいて、従来の最先端の手法をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:19:18 GMT)
AnyStory: Towards Unified Single and Multiple Subject Personalization in Text-to-Image Generation [14.7] 我々は、パーソナライズされた主題生成のための統一的なアプローチであるAnyStoryを提案する。
AnyStoryは、単一の被写体だけでなく、複数の被写体に対する高忠実度パーソナライゼーションを実現し、被写体への忠実度を犠牲にしない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:16:20 GMT)
RoboBERT: An End-to-end Multimodal Robotic Manipulation Model [14.7] 本稿では,新しい2段階トレーニングパラダイムを中心に構築された,エンドツーエンドのマルチモーダル操作モデルであるRoboBERTを紹介する。
最初の段階では、視覚エンコーダのほとんどを凍結し、単一の"標準"命令のフレーズで訓練する。
第2段階では、様々な自然言語の変種を注入し、様々な命令を既に学習済みのポリシーに迅速に整合させる。
RoboBERTはCALVIN ABCD-Dベンチマークで4.52、ABC-Dベンチマークで3.79という最先端のエピソードを新たに達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:09:58 GMT)
Reinforcement Learning with Continuous Actions Under Unmeasured Confounding [14.5] 本稿では,連続行動空間を用いた強化学習におけるオフライン政策学習の課題に対処する。
我々は,ミニマックス推定器を開発し,クラス内最適ポリシーを特定するためのポリシー勾配に基づくアルゴリズムを提案する。
得られた最適方針の整合性、有限サンプル誤差境界、後悔境界に関する理論的結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:55:29 GMT)
VecFontSDF: Learning to Reconstruct and Synthesize High-quality Vector Fonts via Signed Distance Functions [14.2] 本稿では,高品質なベクトルフォントの再構成と合成を行うために,エンドツーエンドのトレーニング可能なVecFontSDFを提案する。
提案したSDFに基づく暗黙的形状表現に基づいて、VecFontSDFは、各グリフを複数のパラボラ曲線で囲まれた形状プリミティブとしてモデル化することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:16:19 GMT)
InspectorRAGet: An Introspection Platform for RAG Evaluation [14.1] InspectorRAGetは、RAGシステム出力の品質を総合的に分析するイントロスペクションプラットフォームである。
これによってユーザは、人間とアルゴリズムの両方のメトリクスとアノテータの品質を使って、RAGシステムの集約とインスタンスレベルのパフォーマンスを分析できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:28:39 GMT)
Communication-Efficient Wireless Federated Fine-Tuning for Large-Scale AI Models [13.7] Low-Rank Adaptation (LoRA) は、完全に微調整された大型モデルではなく、コンパクトで低ランクな行列を訓練することでこれらの問題に対処する。
本稿では,学習性能と通信効率の両方を最適化する無線フェデレーションLoRAファインチューニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:15:38 GMT)
OmniSage: Large Scale, Multi-Entity Heterogeneous Graph Representation Learning [13.7] 本稿では,Pinterestのさまざまなアプリケーションに対するユニバーサル表現を学習する大規模表現フレームワークであるOmniSageについて述べる。
OmniSageのトレーニングと推論を支援するために、数十億のノードを持つPinterestグラフをサポートする効率的なインフラストラクチャを開発しました。
OmniSageが生成した普遍的な表現は、Pinterestのユーザエクスペリエンスを著しく向上させ、5つのアプリケーションでサイト全体のリポジトリ(セーブ)がほぼ2.5%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:17:50 GMT)
HEIGHT: Heterogeneous Interaction Graph Transformer for Robot Navigation in Crowded and Constrained Environments [13.6] 廊下や家具などの環境制約のある密集した対話型群集におけるロボットナビゲーションの問題点について検討する。
従来の手法ではエージェントと障害物間のあらゆる種類の相互作用を考慮できないため、安全で非効率なロボット経路につながる。
本稿では,ロボットナビゲーションポリシーを強化学習で学習するための構造化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:03:05 GMT)
Steering Large Language Models with Register Analysis for Arbitrary Style Transfer [13.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なスタイルでテキストを書き換える強力な能力を示している。
本稿では,LLMを誘導するレジスタ解析に基づくプロンプト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:39:02 GMT)
Graph Spectral Filtering with Chebyshev Interpolation for Recommendation [13.3] 本稿では,グラフスペクトルフィルタリングに基づくグラフ畳み込みフィルタリングフレームワークであるChebyCFを紹介する。
ChebyCFは、複数のベンチマークにまたがる最先端のパフォーマンスと、合理的に高速な推論を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:28:44 GMT)
Combining LLMs with Logic-Based Framework to Explain MCTS [13.3] 我々はモンテカルロ木探索(MCTS)アルゴリズムのための計算木誘導大言語モデル(LLM)に基づく自然言語説明フレームワークを設計する。
ユーザクエリをロジックや変数ステートメントに変換することで,検索ツリーから得られたエビデンスが事実上一貫していることを保証する。
このフレームワークを定量的評価によって厳格に評価し,精度と事実整合性の観点から高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:40:58 GMT)
TeLoGraF: Temporal Logic Planning via Graph-encoded Flow Matching [13.2] 本稿では,時相論理グラフ符号化フローであるTeLoGraFを提案する。
我々は2次元空間における単純な力学モデルから高次元フランク・パンダ・ロボットアームまで,5つのシミュレーション環境で実験を行った。
私たちのアプローチは推論で10-100倍高速で、どんなシステムでも動かせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:40:07 GMT)
Real-Time Animatable 2DGS-Avatars with Detail Enhancement from Monocular Videos [12.9] 2次元ガウススプラッティング(2DGS)に基づくアニマタブルヒトアバター再構成のための新しいリアルタイムフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは位置的および回転的不一致を整列し、再建されたアバターの頑健で自然なポーズ駆動アニメーションを可能にする。
実験により,本手法はモノクロビデオから現実的でアニメーション性の高い人間のアバターを再構築することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:41:28 GMT)
Leveraging Pretrained Diffusion Models for Zero-Shot Part Assembly [12.6] 3Dパートアセンブリは、パートの関係を理解し、現実的な3D形状を構築するための6-DoFのポーズを予測することを目的としている。
既存の手法では、各部分の変換を、監督下のニューラルネットワークのトレーニングによって推定する。
本稿では,事前学習点雲拡散モデルを用いたゼロショット部品組立法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:54:12 GMT)
AdCare-VLM: Leveraging Large Vision Language Model (LVLM) to Monitor Long-Term Medication Adherence and Care [12.3] 本稿では,ビデオラバをベースとしたマルチモーダル大規模視覚言語モデル (LVLM) であるAdCare-VLMを提案する。
806個のカスタムアノテート結核 (TB) 薬品監視ビデオからなるプライベートデータセットを用いて, 付着パターン検出のためのモデルを微調整する。
本手法は, 患者の顔の鮮明な視認性, 薬物, 水摂取量, 摂食行動, 関連する医療概念などの視覚的特徴の相関関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:48:12 GMT)
Learning to Estimate Package Delivery Time in Mixed Imbalanced Delivery and Pickup Logistics Services [12.3] トランスフォーマーベースのマルチタスクパッケージ配信時間予測モデルであるTransPDTを提案する。
TransPDTをベースとしたシステムはJD Logisticsの内部に展開され、北京で毎日数十万のパッケージを扱う2000以上の宅配業者を追跡している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:00:22 GMT)
DeepSTA: A Spatial-Temporal Attention Network for Logistics Delivery Timely Rate Prediction in Anomaly Conditions [12.3] 物流業界では、事前に宅配業者の納期率の予測が不可欠である。
本稿では,異常事象に対処するため,DeepSTAという深部空間時間アテンションモデルを提案する。
2022年の新型コロナウイルス(COVID-19)流行における実世界のロジスティクスデータセットの実験は、このモデルが最高のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:48:45 GMT)
T2VPhysBench: A First-Principles Benchmark for Physical Consistency in Text-to-Video Generation [12.1] 生成モデルは、美的魅力と正確な指示に優れた高品質なビデオを生成する。
多くの出力は、剛体衝突、エネルギー保存、重力力学といった基本的な制約に反する。
既存の物理的評価ベンチマークは、単純化されたライフシナリオプロンプトに適用される、自動的なピクセルレベルのメトリクスに依存している。
textbfT2VPhysBenchは、最先端のテキスト・ビデオシステムが12の物理法則に従うかどうかを体系的に評価する第一原理ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:34:55 GMT)
Polynomial-Time Preparation of Low-Temperature Gibbs States for 2D Toric Code [12.0] 任意の温度で2次元トーリック符号ハミルトニアンのギブス状態を作成するための時間アルゴリズムを提案する。
我々のアプローチは、局所デイヴィス生成器と単純な大域ジャンプ演算子を用いてリンドブラッド力学を組み合わせ、論理セクター間の効率的な遷移を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 00:39:05 GMT)
Generative Predictive Control: Flow Matching Policies for Dynamic and Difficult-to-Demonstrate Tasks [11.8] 高速な動的タスクのための教師付き学習フレームワークである生成予測制御を導入する。
トレーニングされたフローマッチングポリシが,時間的整合性を維持し,高周波フィードバックを可能にするため,推論時にどのようにウォームスタートするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:23:06 GMT)
How Cohesive Are Community Search Results on Online Social Networks?: An Experimental Evaluation [11.8] 本稿では,コミュニティ検索アルゴリズムw.r.tの有効性を実験的に評価する。
社会共同体は集団結束理論の影響下で形成・発展される。
オンラインソーシャルネットワークにおいて心理的に結束したコミュニティを効果的に識別するアルゴリズムは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:12:34 GMT)
Safety in the Face of Adversity: Achieving Zero Constraint Violation in Online Learning with Slowly Changing Constraints [11.7] 全ラウンドにわたるオンライン凸最適化(OCO)において、ゼロ制約違反に関する最初の理論的保証を示す。
当社の枠組みは,OCOの制約の変化に直面して絶対安全を維持するための最初の証明可能な保証を提供することによって,これまでの作業から逸脱している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:41:17 GMT)
Protocol-agnostic and Data-free Backdoor Attacks on Pre-trained Models in RF Fingerprinting [11.6] 教師なし事前訓練モデル(PTM)はより良い一般化を提供し、ラベル付きデータセットを必要としない。
本稿では,RF フィンガープリントにおける PTM に対するデータフリーバックドア攻撃について,徹底的に検討する。
バックドアトレーニングを通じてトリガーとPORをマッピングすることにより、バックドアの動作をPTMに埋め込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:55:43 GMT)
ICQuant: Index Coding enables Low-bit LLM Quantization [11.6] 重み量子化の鍵となる課題は、量子化範囲を拡大し、大きなエラーを引き起こす外れ値の存在である。
ICQuantは、外れ値統計を利用して、外れ値認識量子化のための効率的なインデックス符号化方式を設計する新しいフレームワークである。
ICQuantは重量当たり2.3ビットと単純なスカラー量子化器を使用して、2ビットのLlama3-70Bモデルのゼロショット精度をQTIPとQuIP#と比較して最大130%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:23:29 GMT)
Seamless Optical Cloud Computing across Edge-Metro Network for Generative AI [11.5] 本稿では,エッジ-メトロネットワーク上でシームレスにデプロイ可能な光クラウドコンピューティングシステムを提案する。
入力とモデルを光に変調することで、エッジ-メトロネットワークを介して、幅広いエッジノードが光コンピューティングセンターに直接アクセスすることができる。
実験による検証では、118.6 mW/TOP(テラ演算毎秒)のエネルギー効率を示し、従来の電子ベースのクラウドコンピューティングソリューションと比較して2桁のエネルギー消費を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:00:27 GMT)
CLR-Wire: Towards Continuous Latent Representations for 3D Curve Wireframe Generation [11.4] CLR ContinuousWireは曲線をパラメトリック曲線としてエンコードし、パラメトリック曲線を連続的で固定された潜在空間に変換する。
この統一されたアプローチは幾何学と位相の両方を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:59:59 GMT)
LENSLLM: Unveiling Fine-Tuning Dynamics for LLM Selection [11.4] オープンソースのLarge Language Models (LLM) と様々な下流タスクは効率的なモデル選択を必要とする。
LLMの一般化能力を評価するための適切なレンズを提供する新しい理論フレームワークを提案する。
我々のモデルは、最大91.1%の精度を実現し、LLM選択において最大88.5%の計算コストを削減し、5つの最先端手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:07:32 GMT)
"Reasoning" with Rhetoric: On the Style-Evidence Tradeoff in LLM-Generated Counter-Arguments [11.2] 大規模言語モデル(LLM)はエビデンスベースでスタイリスティックな反論を生成する上で重要な役割を果たしている。
これまでの研究では、明白さとスタイルのバランスを無視することがしばしばあり、これは説得力のある議論に不可欠である。
カウンタファイアにおけるスタイリングされたエビデンスに基づく対論生成の有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 01:00:25 GMT)
How Real Are Synthetic Therapy Conversations? Evaluating Fidelity in Prolonged Exposure Dialogues [11.2] 医療における合成データの採用の増加は、プライバシの懸念、現実世界のデータへのアクセスの制限、アノテーションのコストの高騰によって引き起こされる。
本研究は、外傷後ストレス障害(PTSD)に対するPE(Prolonged Exposure)治療会話の使用について検討する。
我々は、ターンテイクパターンや治療の忠実度を含む言語、構造、プロトコル固有のメトリクスを用いて、実際の対話と合成対話を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:44:18 GMT)
R&B: Domain Regrouping and Data Mixture Balancing for Efficient Foundation Model Training [11.2] セマンティックな類似性に基づいてトレーニングデータを分割し、よりきめ細かいドメインを作成するフレームワークであるR&Bを紹介する。
従来の作業とは異なり、R&Bは損失や勾配などの評価情報を得るために追加の計算を不要にしている。
自然言語から推論,マルチモーダルタスクまで,5つの多様なデータセットに対するR&Bの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:08:19 GMT)
Multi-Hierarchical Fine-Grained Feature Mapping Driven by Feature Contribution for Molecular Odor Prediction [11.2] 本稿では,匂い予測問題に対処する特徴貢献型階層型多機能マッピングネットワーク(HMFNet)を提案する。
具体的には,局所的多階層特徴抽出モジュール (LMFE) を導入し,原子レベルでの深い特徴抽出を行う。
識別的原子の特徴の抽出を強化するため,高調波変調特徴マッピング(HMFM)を統合する。
このモジュールは機能の重要性と周波数変調を動的に学習し、関連するパターンをキャプチャするモデルの能力を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:26:31 GMT)
Self-Generated In-Context Examples Improve LLM Agents for Sequential Decision-Making Tasks [11.1] 逐次意思決定タスクのための大規模言語モデル(LLM)エージェントを改善する多くの方法は、タスク固有の知識工学に依存している。
我々は,LLMエージェントが,類似タスクにおける自身の成功経験からコンテキスト内で学習することで,そのパフォーマンスを自動改善する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 00:48:12 GMT)
RobMOT: Robust 3D Multi-Object Tracking by Observational Noise and State Estimation Drift Mitigation on LiDAR PointCloud [11.1] 本稿では,3次元トラッキング・バイ・検出手法の限界,特に正当な軌跡の同定について論じる。
既存の手法では、しきい値に基づくフィルタリングを検出スコアに用いており、遠方や隠蔽対象で失敗することがある。
ゴーストトラックを著しく低減する,新しい軌道妥当性機構と多段階観測ゲーティングプロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:28:37 GMT)
ScaleTrack: Scaling and back-tracking Automated GUI Agents [11.0] 自動GUIエージェントのグラウンドニングとバックトラック計画のスケーリングによるトレーニングフレームワークであるScaleTrackを提案する。
さまざまなソースから異なる合成基準のGUIサンプルを収集し,GUIグラウンドモデルをトレーニングするための同一テンプレートに統一する。
現在のGUIイメージから次のアクションを予測する新しいトレーニング戦略を設計し、GUIイメージに繋がった過去のアクションをバックトラックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:27:13 GMT)
A Modern Introduction to Online Learning [11.0] オンライン学習(オンライン学習)とは、最悪の場合における後悔の最小化の枠組みを指す。
凸損失を伴うオンライン学習のための一階と二階のアルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:17:05 GMT)
An Adaptive Method for Weak Supervision with Drifting Data [11.0] 非定常的な環境では,厳格な品質保証を施した適応手法を導入する。
我々は、弱い監督源の精度が時間とともにドリフトできる非定常的なケースに焦点を当てる。
我々のアルゴリズムはドリフトに関する仮定を一切必要とせず、ウィンドウサイズを動的に変化させることで入力に基づいて適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:33:13 GMT)
TaeBench: Improving Quality of Toxic Adversarial Examples [10.8] 本稿では, 生成した有害な逆数例(TAE)の品質管理のためのアノテーションパイプラインを提案する。
我々は,TAEの品質要件を評価するために,モデルに基づく自動アノテーションと人間による品質検証を設計する。
我々は,TaeBenchがSOTA毒性量モデレーションモデルやサービスを効果的に移行攻撃できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:59:58 GMT)
EnronQA: Towards Personalized RAG over Private Documents [10.6] Retrieval Augmented Generation (RAG)は、大規模言語モデル(LLM)に知識集約的コンテキストをもたらす最も一般的な方法の1つである。
RAGパイプラインの検証と最適化のための現在のRAGベンチマークは、ウィキペディアやジェネリックWebページのような公開データからコーパスを引き出す。
EnronQAベンチマークは、103,638通のEメールと150種類の受信箱に528,304通の質問応答ペアのデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:07:30 GMT)
InterLoc: LiDAR-based Intersection Localization using Road Segmentation with Automated Evaluation Method [10.6] 本稿では,LiDARを用いた交差点検出手法を提案する。
セマンティック道路セグメンテーションと車両のローカライゼーションを融合して交差点候補を検出する。
平均的なローカライゼーション誤差は1.9m、89%の精度、そして77%のリコールを5mトレランスで達成し、最新の学習ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:30:28 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Traffic Light Control in Intelligent Transportation Systems [10.6] 道路網におけるリアルタイム交通状況に基づいて信号機を適応的に制御するための,深部強化学習 (DRL) は有望なアプローチである。
2つのシナリオにおいて、交通信号制御問題に対して2つのDRLアルゴリズムを用いる。
単一の道路交差点とグリッド道路ネットワークの両方で配信されたポリシーは、DRLアルゴリズムのスケーラビリティを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:38:05 GMT)
Weighted-Scenario Optimisation for the Chance Constrained Travelling Thief Problem [10.5] 古典的トラベリング泥棒問題 (TTP) のバリエーションとして, 確率制約型トラベリング泥棒問題 (TTP) が導入された。
本研究では,限られた重み付きシナリオを用いて,確率制約付きTPを特徴付ける。
古典的TTPのために開発された進化的アルゴリズムと手順の集合を組み込み、問題を重み付けしたシナリオベース表現に適応する公式を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:30:21 GMT)
Block Circulant Adapter for Large Language Models [10.4] 大規模言語モデル (LLM) の調整は, モデルサイズが大きいため困難である。
最近のフーリエ領域に基づく手法は、微調整コストを削減する可能性を示している。
本研究では, 循環行列の特性を活用するために, 安定トレーニングを施したブロック循環行列微調整法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:14:32 GMT)
Non-Adaptive Cryptanalytic Time-Space Lower Bounds via a Shearer-like Inequality for Permutations [10.3] 適応性は、(おそらく無制限の)前処理時間による暗号解析時空間トレードオフにおいて、かなりの余分なパワーを提供することを示す。
本稿では,検索と決定の幅広い問題に対して,非適応的前処理アルゴリズムを解析できる新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:17:11 GMT)
MolGround: A Benchmark for Molecular Grounding [10.2] そこで本研究では,モデル参照能力の評価を目的とした分子基盤ベンチマークを提案する。
これまでに117kのQAペアからなる分子理解ベンチマークを構築した。
我々のシステムはGPT-4oを含む既存のモデルよりも優れており、その基盤出力は従来のタスクを強化するために統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 01:07:04 GMT)
Belief Roadmaps with Uncertain Landmark Evanescence [10.2] 我々は,BRULE(Belief Roadmap)を拡張したBRULEを開発した。
計画中、将来のロボットのポーズに対する信念をガウス混合に置き換える。
我々は,信念更新を効率的に行うことができ,混合成分のランダムなサブセットを維持するだけで高品質な解を見つけることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:03:04 GMT)
BRIDGE: Benchmarking Large Language Models for Understanding Real-world Clinical Practice Text [10.1] 大規模言語モデル(LLM)は医療応用に大きな期待を持ち、急速に進化している。
既存のベンチマークのほとんどは、医療試験スタイルの質問やPubMedから派生したテキストに依存している。
9言語にわたる実世界の臨床データソースから得られた87のタスクからなる総合的なベンチマークBRIDGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:21:09 GMT)
KNN and K-means in Gini Prametric Spaces [10.1] 本稿では、Gini prametric space の概念に基づく K-means と K-nearest の隣り合うアルゴリズムの革新的拡張を紹介する。
Giniベースの測度には、値ベースの情報とランクベースの情報の両方が含まれており、ノイズや外れ値に対する堅牢性を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:32:24 GMT)
Towards Source Mapping for Zero-Knowledge Smart Contracts: Design and Preliminary Evaluation [10.0] 本稿では,zkSolcコンパイルパイプライン内のSolidityソースコード,LLVM IR,zkEVMバイトコード間のトレーサビリティを確立するためのソースマッピングフレームワークを提案する。
我々は,50のベンチマークコントラクトと500の現実世界のzkSyncコントラクトのデータセット上でフレームワークを評価し,標準のSolidity構造に対して約97.2%のマッピング精度を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:58:48 GMT)
Towards Scalable Human-aligned Benchmark for Text-guided Image Editing [9.9] テキストガイド画像編集のためのHATIE(Human-Aligned benchmark for Text-Guided Image Editing)を提案する。
HATIEは、完全に自動化された全方位評価パイプラインを提供する。
我々は、HATIEの評価が、実際に様々な側面において人間と一致していることを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:06:05 GMT)
OpenSky Report 2025: Improving Crowdsourced Flight Trajectories with ADS-C Data [9.9] OpenSky Networkは2013年からクラウドソーシングによる航空交通監視データを収集し提供してきた。
カバレッジギャップに対処するため、OpenSky NetworkはAutomatic Dependent Surveillance--Contract (ADS-C)システムからのデータを取り入れ始めた。
我々は2024年に収集された約2,600機のADS-CメッセージのデータセットをAlphasat衛星を介して分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:53:13 GMT)
Learning An Active Inference Model of Driver Perception and Control: Application to Vehicle Car-Following [9.8] 本稿では,感覚運動制御タスクにおいて,人間の知覚と制御のモデルを学ぶための一般的な推定手法を提案する。
我々は,人間の知覚と認知科学からの行動の理論である,能動的推論と整合したモデル構造仕様を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:28:57 GMT)
Characterizing Human Actions in the Digital Platform by Temporal Context [9.7] それぞれのアクションとその時間間隔を共同で埋め込む2スケールのアクション・タイミング・コンテキスト・フレームワークを紹介します。
ATCは行動の低次元表現を取得し、時間間情報を特徴付ける。
その結果,デジタルプラットフォーム上での人間活動の包括的,解釈可能な理解には,時間的文脈を明示的にモデル化することが不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:40:52 GMT)
LightEMMA: Lightweight End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving [9.4] VLM(Vision-Language Models)は、エンドツーエンドの自動運転において大きな可能性を実証している。
光EMMA(Lightweight End-to-End Multimodal Model for autonomous driving)を紹介する。
様々なVLMを用いて12個の自律運転エージェントを構築し,その性能をnuScenes予測タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:12:41 GMT)
Advancing Wheat Crop Analysis: A Survey of Deep Learning Approaches Using Hyperspectral Imaging [9.2] ハイパースペクトルイメージング(HSI)は、遠隔作物の健康評価のための非破壊的で効率的な技術として登場した。
コムギの作物分析におけるHSIデータへの深層学習手法の適用の進展にもかかわらず,現在,この分野での総合的な調査は行われていない。
本稿では、ベンチマークデータセットの要約、ディープラーニング手法の進歩の追跡、多様性分類、疾患検出、収量推定といった重要な応用の分析により、このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:07:28 GMT)
End-to-End Learning Framework for Solving Non-Markovian Optimal Control [9.2] 本稿では、FOLTIシステムのための革新的なシステム識別方法制御戦略を提案する。
また、最初のエンドツーエンドデータ駆動学習フレームワークであるFractional-Order Learning for Optimal Control(FOLOC)も開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:51:25 GMT)
Topology-induced symmetry breaking demonstrated in antiferromagnetic magnons on a Möbius strip [8.9] 実空間位相による励起の固有モードにおいて、ハミルトニアンによって保存された特定の局所対称性が明示的に破壊される位相誘起対称性破壊のメカニズムを提案する。
この現象は、2つの反強磁性結合スピン鎖からなるM "obius strip"上でのマグノン励起の研究によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:43:31 GMT)
Automated Review Generation Method Based on Large Language Models [8.9] 大規模言語モデル(LLM)に基づく自動レビュー生成手法を提案する。
提案手法は高速に343項目を解析し,LLMアカウント1項目あたり平均秒を計測し,35項目にわたる総合的なレビューを行い,1041項目を拡張分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:24:05 GMT)
Node2Vec-DGI-EL: A Hierarchical Graph Representation Learning Model for Ingredient-Disease Association Prediction [8.7] 本研究では,階層グラフ表現学習に基づく成分放出関連予測モデル(Node2Vec-DGI-EL)を提案する。
予測精度とロバスト性を向上させるため、より正確な成分放出関連予測を実現するためにアンサンブル学習法が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 01:06:05 GMT)
Thoughts without Thinking: Reconsidering the Explanatory Value of Chain-of-Thought Reasoning in LLMs through Agentic Pipelines [8.7] エージェントパイプラインは、人間中心の説明可能性の新たな課題と機会を提供する。
本稿では,認知的タスクガイダンスシステムのエージェントパイプライン実装による早期発見について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:37:30 GMT)
Search for a parity-violating long-range spin-dependent interaction [8.7] 高感度量子センサーは、モデル外相互作用を実験的に探索するための有望なツールである。
P-odd, T-even相互作用を探索するために、共鳴結合型ハイブリッドスピン共鳴状態下で動作する原子磁気センサを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:29:19 GMT)
A Low-Noise and High-Stability DC Source for Superconducting Quantum Circuits [8.6] 66量子ビット量子プロセッサの制御エレクトロニクスに統合され、QPowerは87.6mumathrms$とRamsey $T = 5.1mumathrms$のキュービット時間を実現する。
このモジュラー設計はコンパクトでエネルギー消費が効率的であり、中間スケールの量子プロセッサのためのスケーラブルなDCソースソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:39:00 GMT)
Enhancing Microwave-Optical Bell Pairs Generation for Quantum Transduction Using Kerr Nonlinearity [8.6] マイクロ波モードにおける強Kerr非線形性を利用したパルスSPDC方式を提案する。
この非線形性は、エネルギー準位の不調和性による高い励起を著しく減少させる。
我々のパルス非線形アプローチは高い確率で高忠実度ベル対を生成することができ、忠実度と確率のトレードオフを緩和できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:27:30 GMT)
AI2-Active Safety: AI-enabled Interaction-aware Active Safety Analysis with Vehicle Dynamics [8.6] 本稿では,AIを利用した対話型アクティブ安全分析フレームワークを提案する。
このフレームワークは、道路勾配を考慮した自転車モデルを用いて、車両のダイナミクスを正確に捉える。
並行して、ハイパーグラフベースのAIモデルが開発され、環境トラフィックの確率的軌跡を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:46:34 GMT)
Leveraging Partial SMILES Validation Scheme for Enhanced Drug Design in Reinforcement Learning Frameworks [8.5] 本稿では,PSV-PPO(Partial SMILES Validation-PPO)を提案する。
PSV-PPOは、選択されたトークン候補だけでなく、前の部分シーケンスから派生したすべての電位分岐を評価し、各自己回帰ステップで段階的に検証する。
PMO と GuacaMol のベンチマークデータセットを用いた実験により,PSV-PPO が不正な生成構造を著しく減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:57:20 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning with Circulant and Diagonal Vectors [8.4] 本稿では, インターリーブ循環および対角行列の積による因子分解による複雑性のさらなる低減を提案する。
提案手法は,浮動小数点演算(FLOP)やトレーニング可能なパラメータの数が少なく,様々なタスクにまたがる類似あるいは優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:11:46 GMT)
Consistency in Language Models: Current Landscape, Challenges, and Future Directions [8.3] 最先端の言語モデルは、さまざまなシナリオにわたる信頼性のある一貫性を維持するのに苦労する。
本稿では,AI言語システムにおける一貫性研究の展望について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:25:25 GMT)
Can Differentially Private Fine-tuning LLMs Protect Against Privacy Attacks? [8.2] 細調整された大規模言語モデル(LLM)は、特定のタスクに適応するための重要な戦略となっている。
差分プライバシー(DP)はそのような漏洩に対して強力な理論的保証を提供するが、LLMにおける経験的プライバシーの有効性は未だ不明である。
本稿では,DPが微調整方法やプライバシー予算に与える影響を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:10:01 GMT)
UserCentrix: An Agentic Memory-augmented AI Framework for Smart Spaces [8.1] エージェントAIは、自律的で積極的な意思決定とともに、スマート環境を変革した。
本稿では、動的でコンテキスト対応な意思決定を通じてスマートスペースを強化するために設計された、エージェント型メモリ拡張AIフレームワークであるUserCentrixを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:54:49 GMT)
IK Seed Generator for Dual-Arm Human-like Physicality Robot with Mobile Base [8.1] そこで本稿では,対象手構成から数値IKソルバのよい初期推定値を生成する手法を提案する。
スケールされたヤコビ行列を用いて初期予想の良さを定義する。
ロボットが3つの典型的なシナリオを実際に達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:33:23 GMT)
LLM Ethics Benchmark: A Three-Dimensional Assessment System for Evaluating Moral Reasoning in Large Language Models [8.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)の道徳的推論能力を体系的に評価するための新しい枠組みを確立する。
我々の枠組みは、3次元を通して人間の倫理基準との整合性を定量化することでこの問題に対処する。
このアプローチは、LLMの倫理的強みと弱みを正確に識別し、目標とする改善と社会的価値との整合性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:36:19 GMT)
Safety-Critical Traffic Simulation with Guided Latent Diffusion Model [8.0] 安全クリティカルな交通シミュレーションは、自動運転システムを評価する上で重要な役割を果たす。
本稿では,物理的に現実的で逆向きなシナリオを生成可能なガイド付き潜時拡散モデル(LDM)を提案する。
我々の研究は、現実的な安全クリティカルなシナリオシミュレーションのための効果的なツールを提供し、自律運転システムのより堅牢な評価の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:33:34 GMT)
Vehicular Communication Security: Multi-Channel and Multi-Factor Authentication [7.9] 車両間通信(V2I)は、モビリティ・エンハンシングとセーフティ・クリティカル・サービスの実現に重要な役割を果たしている。
現在のV2I認証は、無線のNon-Line-of-Sight(NLOS)チャネル上のクレデンシャルベースの方法に依存している。
我々は,NLOS暗号認証とLine-of-Sight (LOS)ビジュアルチャネルを組み合わせたマルチチャネル・マルチファクタ認証方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:36:24 GMT)
SpatialLLM: A Compound 3D-Informed Design towards Spatially-Intelligent Large Multimodal Models [7.8] 人間は自然に3D空間の関係を理解し、異なる方向から車両の衝突を予測するような複雑な推論を可能にする。
現在の大型マルチモーダルモデル(LMM)は3次元空間推論の能力を欠いている。
本研究では,高度な3次元空間推論能力を持つ大規模マルチモーダルモデルであるSpatialLLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:36:17 GMT)
ReasoningV: Efficient Verilog Code Generation with Adaptive Hybrid Reasoning Model [7.8] ReasoningVは、訓練された内在能力と動的推論適応を統合した、Verilogコード生成のための新しいモデルである。
ReasoningV-5Kは5,000個の機能検証済みインスタンスの高品質なデータセットで、PiraNetサンプルの多次元フィルタリングによる推論パスを生成する。
VerilogEval- humanに対するパス@1精度57.8%のReasoningVの有効性を示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:06:06 GMT)
"Sorry for bugging you so much." Exploring Developers' Behavior Towards Privacy-Compliant Implementation [7.7] プライバシに敏感なプログラミングタスクについて,30人のプロソフトウェア開発者を対象に調査を行った。
3つのタスクのいずれも、30人全員がプライバシに準拠するものではない。
参加者は、目的の制限、ユーザーの同意、データ最小化といった共通のプライバシー要件に対処する深刻な問題を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:09:25 GMT)
Segment-and-Classify: ROI-Guided Generalizable Contrast Phase Classification in CT Using XGBoost [7.7] 本研究は,別機関の3つの公開CTデータセットを利用した。
位相予測モデルはWAW-TACEデータセットに基づいてトレーニングされ、VinDr-MultiphaseとC4KC-KiTSデータセット上で検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 01:53:31 GMT)
Over-the-Air Inference over Multi-hop MIMO Networks [7.7] マルチホップマルチインプットおよびマルチアウトプット(MIMO)ネットワーク上での新たなオーバーザエア機械学習フレームワークを提案する。
PrototypeNetと呼ばれるニューラルネットワークは、複数のFC層で構成され、各層のニューロン数は対応する端末のアンテナ数に等しい。
数値計算により,提案手法が電力制約下で良好な分類精度を達成できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:59:32 GMT)
Meta-rater: A Multi-dimensional Data Selection Method for Pre-training Language Models [7.6] 我々はPRRCを提案し、プロフェッショナル主義、可読性、推論、クリーンラインにまたがるデータ品質を評価する。
学習した最適重み付けにより,これらの次元を既存の品質指標と統合する多次元データ選択手法であるMeta-raterを紹介する。
実験により、Meta-raterは1.3Bパラメータモデルの収束速度を2倍にし、100Bトークンでトレーニングされた3.3Bモデルにおいて、ダウンストリームタスクのパフォーマンスを3.23倍改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:37:14 GMT)
D-Tracker: Modeling Interest Diffusion in Social Activity Tensor Data Streams [7.6] D-Trackerは、ソーシャルアクティビティテンソルデータストリーム内の時間変化時間パターンを継続的にキャプチャする方法である。
本手法は既存の手法よりも少ない時間で予測精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 01:29:05 GMT)
Fine-grained spatial-temporal perception for gas leak segmentation [7.3] ガス漏れは人間の健康と環境に重大なリスクをもたらす。
ガス漏れセグメンテーションのためのFGSTPアルゴリズムを提案する。
FGSTPはフレーム間の重要な動きの手がかりをキャプチャし、それをエンドツーエンドのネットワークで洗練されたオブジェクト機能に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:35:57 GMT)
Uncertainty-aware Latent Safety Filters for Avoiding Out-of-Distribution Failures [7.1] 本研究では,不確実性を考慮した潜伏型安全フィルタを導入し,ロボットを既知の障害や目に見えない障害から遠ざけている。
この不確実性認識型安全フィルタは,潜在的な安全でないシナリオを事前に検出し,安全かつ不分配な動作を確実に提案することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:18:17 GMT)
FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression [6.8] 予測性能を保ったOECネイティブ・タスクに依存しない特徴圧縮手法を提案する。
FOOLはスループットを最大化するために高解像度の衛星画像を分割する。
低地球軌道における断続的に利用可能なネットワーク接続の特異性を含むことによって、転送コストの低減を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:25:43 GMT)
CognitionNet: A Collaborative Neural Network for Play Style Discovery in Online Skill Gaming Platform [6.7] 本稿では,2段階のディープニューラルネットワークであるCognitionNetを提案する。
第1段階は、潜在空間におけるクラスタ表現としてのゲーム動作のマイニングに焦点を当てている。
2つ目は、これらのマイクロパターンを集約して、プレイスタイルを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:51:19 GMT)
LLM-Based Threat Detection and Prevention Framework for IoT Ecosystems [6.6] 本稿では,IoT環境における包括的脅威検出と防止のためのLarge Language Model(LLM)ベースのフレームワークを提案する。
このシステムは、IoT固有のデータセットに微調整された軽量LLMを統合し、リアルタイム異常検出と自動化されたコンテキスト認識緩和戦略を実現する。
シミュレーションIoT環境での実験結果は、従来のセキュリティメソッドよりも検出精度、応答レイテンシ、リソース効率が大幅に向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 01:18:54 GMT)
Field-scale soil moisture estimated from Sentinel-1 SAR data using a knowledge-guided deep learning approach [6.6] 本研究は,知識誘導型深層学習手法の開発に向けた予備的な取り組みを示す。
ウォータークラウドモデル(WCM)の原則を長期記憶モデル(LSTM)に統合する。
提案手法は,全後方散乱から分離された土壌後方散乱係数とランドサット分解能植生情報と表面特性に基づいて構築される。
その結果, 植生被覆や表面条件の異なる地域では, SM検索を0.02 m$3$/m$3$に減らし, 相関係数(R)を最大0.64以上とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:12:25 GMT)
A Multi-Language Perspective on the Robustness of LLM Code Generation [6.6] 我々は、いくつかの顕著なコード生成モデルの堅牢性を評価するために、包括的な比較分析を行う。
プロンプトの4つの重要な領域、DocString、関数名、構文、フォーマットに摂動を導入する。
本研究は,様々なシナリオにおけるコード生成モデルの性能に光を当て,実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:17:01 GMT)
ParkDiffusion: Heterogeneous Multi-Agent Multi-Modal Trajectory Prediction for Automated Parking using Diffusion Models [6.6] ParkDiffusionは、自動駐車シナリオにおける車両と歩行者の両方の軌道を予測する新しいアプローチである。
ParkDiffusionは拡散モデルを用いて、将来の軌道の固有の不確実性と多モード性を捉える。
我々は,Dragon Lake ParkingデータセットとIntersections DroneデータセットのParkDiffusionを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:16:59 GMT)
NeMo-Inspector: A Visualization Tool for LLM Generation Analysis [6.6] 我々はNeMo-Inspectorを紹介した。NeMo-Inspectorは、統合推論機能を備えた合成データセットの解析を簡素化するオープンソースツールである。
2つの実世界のケースを通してその効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:47:06 GMT)
MoxE: Mixture of xLSTM Experts with Entropy-Aware Routing for Efficient Language Modeling [6.6] MoxEはExtended Long Short-Term Memory (xLSTM)とMixture of Experts (MoE)フレームワークを組み合わせた新しいアーキテクチャである。
我々のアプローチの核心は、トークンを専門の専門家に動的にルーティングするために設計された、エントロピーベースのルーティングメカニズムである。
MoxEは、既存のアプローチと比較して、大幅な効率向上と有効性の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:06:39 GMT)
Generation of entanglement between bright light fields via incoherent spontaneous emission [6.5] 2つの明るいポンプ場間のほぼ完全な絡み合いは、自発的な減衰誘起量子干渉によって実現できることを示す。
このスキームは、2つの明るい光場の間の絡み合いの生成に特に適しており、現実的な量子情報処理に潜在的な応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:35:53 GMT)
Towards Lightweight Hyperspectral Image Super-Resolution with Depthwise Separable Dilated Convolutional Network [6.5] ハイパースペクトル画像超解像の課題に対処するために, 軽量な深度分離型拡張畳み込みネットワーク (DSDCN) を導入する。
平均二乗誤差(MSE)、L2ノルム正規化に基づく制約、スペクトル角に基づく損失を組み合わせたカスタム損失関数を提案する。
提案モデルは、2つの公開ハイパースペクトルデータセット上で非常に競争力のある性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:57:23 GMT)
Fast and Low-Cost Genomic Foundation Models via Outlier Removal [6.5] ゲノミック・ファンデーション・モデル(GFM)に対する最初の統合逆攻撃ベンチマークを提案する。
我々は,4つの広く採用されている攻撃アルゴリズムと3つの防衛戦略を用いて,最先端の5つのGFMの対角的ロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:31:09 GMT)
Patchwork: A Unified Framework for RAG Serving [6.4] Retrieval Augmented Generation (RAG) は、外部知識ソースとの統合による大規模言語モデルの信頼性向上のための新しいパラダイムとして登場した。
Patchworkは、これらの効率のボトルネックに対処するために設計された、包括的なエンドツーエンドのRAGサービスフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:58:26 GMT)
A Comparative Study of Large Language Models and Human Personality Traits [6.4] 言語モデル(LLM)は、言語理解と生成において人間のような能力を示す。
本研究では, LLMが人格的特徴を示すか, これらの特徴が人格とどのように比較されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:10:15 GMT)
Efficient Neural Video Representation with Temporally Coherent Modulation [6.3] Inlicit Neural representations (INR) は様々な分野にまたがって成功している。
本稿では,映像の動的特徴を捉える新しいフレームワークである時間的コヒーレント変調(NVTM)を用いたニューラルビデオ表現を提案する。
本フレームワークは,時間的に時間的に対応可能な画素を一度に実現し,ビデオ品質の適切な符号化速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:20:42 GMT)
MT2ST: Adaptive Multi-Task to Single-Task Learning [6.2] マルチタスク学習(MTL)における一般化とシングルタスク学習(STL)における精度のトレードオフについて,MT2ST(Multi-Task to Single-Task)フレームワークを導入して検討する。
MT2STは、マルチモーダルタスクにおけるトレーニング効率と精度を高めるために設計されており、効率的な機械学習の実践的応用としての価値を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:27:16 GMT)
Reproducing NevIR: Negation in Neural Information Retrieval [6.0] 否定は人間のコミュニケーションの基本的な側面であるが、情報検索における言語モデル(IR)の課題である。
NevIRは、ほとんどのIRモデルは、否定を扱う際にランダムランキングのレベル以下で機能することを示すベンチマーク研究である。
以上の結果から,最近出現しているLarge Language Model (LLM) は他のモデルよりも性能が低いものの,性能が劣っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:27:34 GMT)
Scaling On-Device GPU Inference for Large Generative Models [5.9] ML Driftは、最先端のGPUアクセラレーション推論エンジンの機能を拡張する最適化されたフレームワークである。
当社のGPU加速型ML/AI推論エンジンは,既存のオープンソースGPU推論エンジンと比較して,桁違いの性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 00:44:13 GMT)
Howard's Policy Iteration is Subexponential for Deterministic Markov Decision Problems with Rewards of Fixed Bit-size and Arbitrary Discount Factor [5.9] Howard's Policy Iteration (HPI) はマルコフ決定問題(MDP)を解くための古典的なアルゴリズムである。
HPI は "greedy" スイッチングルールを使用して、任意の非最適ポリシーから支配ポリシーに更新し、最適なポリシーが見つかるまで反復する。
60年以上前に導入されたにもかかわらず、HPIのランニング時間に関する最もよく知られている上限は、州数で指数関数的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:50:10 GMT)
A Framework for Testing and Adapting REST APIs as LLM Tools [5.8] エージェントのツールとして機能するREST APIの評価と拡張を目的とした,新しいテストフレームワークを提案する。
当社のフレームワークはapisをツールとして変換し、APIの包括的なテストケースを生成し、ケースを自然言語命令に変換し、エージェントがAPIを正しく呼び出し、そのインプットとレスポンスを処理する能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:50:45 GMT)
Dynamic and Distributed Routing in IoT Networks based on Multi-Objective Q-Learning [5.7] IoTネットワークにおける重要なタスクは、ネットワーク上で情報を検知し、送信することである。
本稿では,多目的Q-ラーニングに基づく新しい動的分散ルーティングを提案する。
また、予期しない嗜好の変化に対して、ほぼ最適な決定を下すための新しい欲求政策スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:34:35 GMT)
Perceptual Implications of Automatic Anonymization in Pathological Speech [5.6] 本研究は, 匿名化音声の包括的人間中心分析を行った最初の事例である。
聞き手は180人の話者から匿名化された発声対を評価した。
有意な性差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:03:03 GMT)
Aggregating empirical evidence from data strategy studies: a case on model quantization [5.5] 本研究では,モデル量子化がディープラーニング(DL)システムの正しさと資源効率に及ぼす影響を評価する。
本研究では, 構造化合成法(Structured Synthesis Method, SSM)を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:18:35 GMT)
Explorative Curriculum Learning for Strongly Correlated Electron Systems [5.4] ニューラルネットワーク量子状態(NQS)の最近の進歩により、複雑な量子多体系に対する高精度な予測が可能になった。
NQSのための転写学習に基づく新しいカリキュラム学習フレームワークを提案する。
計算における約200倍の高速化と,従来の手法に比べて最適化安定性が著しく向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 00:46:52 GMT)
Red Teaming Large Language Models for Healthcare [5.4] 機械学習・フォー・ヘルスケア・カンファレンス(2024年)におけるプレカンファレンスワークショップの設計プロセスと成果について紹介する。
大規模言語モデル(LLM)における脆弱性の発見を目的とした,計算と臨床の専門知識の混合による会議参加者
発見された脆弱性を報告し、分類し、提供された全LSMの脆弱性を評価する複製研究の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:43:27 GMT)
SHIFT SNARE: Uncovering Secret Keys in FALCON via Single-Trace Analysis [5.4] 本稿では,格子ベースのポスト量子デジタル署名プロトコルであるFALCONに対して,NISTにより標準化が承認された新しいシングルトレースサイドチャネル攻撃を提案する。
我々は、FALCONs鍵生成方式における離散ガウスサンプリング動作を目標とし、単一パワートレースが攻撃を成功させるのに十分であることを示す。
これは、シングルトレース攻撃に対する現在のソフトウェア実装の脆弱性を強調し、組み込みシステムにおけるシングルトレースレジリエンスなソフトウェアに対する緊急の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:03:39 GMT)
Should you use LLMs to simulate opinions? Quality checks for early-stage deliberation [5.4] 本研究では,人間の意見のシミュレートに大規模言語モデルを用いることの可否について,早期の議論を支援するための一連の品質チェックを紹介する。
本稿では,AIによるコンテンツモデレーションの文脈における品質制御テストの有用性を示す。
これらの障害モードがもたらす影響について議論し、提案したテストを迅速にエンジニアリングに活用する方法を推奨することで、私たちは結論付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:50:29 GMT)
Efficient On-Chip Implementation of 4D Radar-Based 3D Object Detection on Hailo-8L [5.4] ハイロ8L型AI加速器を用いた4次元レーダを用いた3次元物体検出モデルの最初のオンチップ実装について述べる。
本稿では,5次元入力を4次元フォーマットに再設定するテンソル変換手法を提案する。
提案システムは、46.47%のAP_3Dと52.75%のAP_BEVを実現し、GPUベースのモデルに匹敵する精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:10:04 GMT)
Topology of Monitored Quantum Dynamics [5.4] 我々はクラウス作用素とその有効非エルミート力学生成器を分類する。
我々の分類は、測定誘起相転移におけるトポロジーの役割を解明する。
我々は、モニタリングされた量子力学におけるバルク境界対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:31:13 GMT)
Zero-Day Botnet Attack Detection in IoV: A Modular Approach Using Isolation Forests and Particle Swarm Optimization [5.3] ボットのマルウェアとサイバー攻撃は、コネクテッドと自律走行車に重大なリスクをもたらす。
CAV間のネットワークトラフィックをモニタするエッジベース侵入検知システム(IDS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:46:08 GMT)
Improving semi-device-independent randomness certification by entropy accumulation [5.3] 本研究では,いわゆるエントロピー累積定理を用いて,証明可能なランダム性の量を大幅に改善できることを示す。
非信頼測定による半デバイス非依存ランダムネス認証におけるこの改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:13:55 GMT)
Implicit Neural-Representation Learning for Elastic Deformable-Object Manipulations [5.3] InR-DOMと呼ばれる弾性DOMのための新しい暗黙的ニューラル表現学習を提案する。
本手法は,符号付き距離関数として表される完全かつ暗黙的な曲面を再構成する部分可観測弾性物体に関連する一貫した状態表現を学習する。
我々は,3つのシミュレーション環境の構築と,フランカ・エミカ・パンダアームを用いた実世界の操作に関する研究を定量的に定性的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:00:56 GMT)
Explanations as Bias Detectors: A Critical Study of Local Post-hoc XAI Methods for Fairness Exploration [5.1] 本稿では、不公平を検知し、解釈するために、説明可能性法をどのように活用するかを考察する。
本研究では,局所的なポストホックな説明手法を統合し,公平性に関する洞察を導出するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:03:18 GMT)
Dietary Intake Estimation via Continuous 3D Reconstruction of Food [5.0] 本研究では,モノクロ2Dビデオから構築した3次元食品モデルを利用して,摂取行動の正確なモニタリングを行う手法を提案する。
おもちゃのモデルと実際の食品による実験は、アプローチの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:35:42 GMT)
The Invisible Threat: Evaluating the Vulnerability of Cross-Spectral Face Recognition to Presentation Attacks [4.9] クロススペクトル顔認識システムは、顔認識システムの性能を高めるために設計されている。
NIRイメージングの使用は、照明のバラツキに対するロバスト性の向上など、いくつかの利点がある。
これらの利点にもかかわらず、プレゼンテーション攻撃に対するNIRベースのシステムの堅牢性は体系的に研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:15:48 GMT)
Instantiation-based Formalization of Logical Reasoning Tasks using Language Models and Logical Solvers [4.9] 本稿では,SSV(Semantic Self-Verification)を導入し,自然言語から解法の形式言語への推論問題を正確に定式化する手法を提案する。
SSVは一貫性に基づくアプローチを用いて、モデルによって生成され、解決者によって検証される具体的なインスタンス化を用いて、問題の強力な抽象的な形式化を生成する。
このような*ほぼ確実な推論*は、多くの場合、手動検証の必要性を減らすための新しいアプローチとして提案され、より信頼性が高く自律的なAI推論システムに近づきます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:16:10 GMT)
UoR-NCL at SemEval-2025 Task 1: Using Generative LLMs and CLIP Models for Multilingual Multimodal Idiomaticity Representation [4.8] SemEval-2025 Task 1は、与えられた名目化合物とのアライメントに基づいて、画像のランク付けに重点を置いている。
この研究は、生成的大言語モデル(LLM)と多言語CLIPモデルを用いて、慣用的な複合表現を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:54:16 GMT)
A Multi-Granularity Multimodal Retrieval Framework for Multimodal Document Tasks [4.8] 本稿では,MMDocIR と M2KR の2つのベンチマークタスクに適した,統一されたマルチグラニュラリティマルチモーダル検索フレームワークを提案する。
本手法は,テキストと視覚の複雑な相互依存を効果的に捉え,活用するために,階層的符号化戦略,モダリティ対応検索機構,モジュールの再配置を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:40:30 GMT)
A Comprehensive Survey on Integrating Large Language Models with Knowledge-Based Methods [4.7] 大規模言語モデル(LLM)は構造化知識ベースシステムと統合することができる。
本稿では, LLMと知識基盤の関係を調査し, 実際に適用できる方法について検討し, 技術的, 運用的, 倫理的課題について考察する。
これは、データコンテキスト化、モデル精度、知識リソースの利用に関する構造化知識ベースシステムに生成AIを組み込むことの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:29:50 GMT)
Spill The Beans: Exploiting CPU Cache Side-Channels to Leak Tokens from Large Language Models [4.6] LLM(Large Language Models)によって生成されるトークンをリークするキャッシュサイドチャネルの新しいアプリケーションであるSpill The Beansを紹介します。
重要な課題はLLMの大規模化であり、計算集約的な操作の性質上、キャッシュからベクターを埋め込むことがすぐになくなる。
より多くのトークンの監視は語彙リークの可能性を増大させるが、消去によってキャッシュがヒットする可能性を高める。
LLMの展開には新たな脆弱性があり、高度なモデルでさえ従来のサイドチャネル攻撃の影響を受けやすいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:18:56 GMT)
Intelligent Task Scheduling for Microservices via A3C-Based Reinforcement Learning [4.4] 本稿では,A3C強化学習アルゴリズムに基づく適応的な資源スケジューリング手法を提案する。
この手法には非同期なマルチスレッド学習機構が組み込まれており、複数のエージェントが並列サンプリングを行い、グローバルネットワークパラメータの更新を同期させることができる。
提案手法はマルチタスク・コンカレント環境において高いスケジューリング性能とシステム安定性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:42:48 GMT)
A quantum algorithm for estimating the determinant [4.4] このアルゴリズムは、$n×n$正のスパース行列の行列式を精度$epsilon$ in time $cal O(log n/epsilon3)$と推定する。
量子スペクトルサンプリングアルゴリズムは、$sum_j f(lambda_j)$とすると、$lambda_j$は行列固有値である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:30:45 GMT)
Quaternion Wavelet-Conditioned Diffusion Models for Image Super-Resolution [4.3] 本稿では、第4次ウェーブレット前処理フレームワークと遅延拡散モデルを統合する新しいSRフレームワークResQuを紹介する。
提案手法は,四元系ウェーブレットの埋め込みを利用して,様々な段階で動的に統合される条件付けプロセスを強化する。
提案手法は,多くの場合において,知覚品質および標準評価指標における既存手法よりも優れる,優れたSR結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:17:33 GMT)
Boli: A dataset for understanding stuttering experience and analyzing stuttered speech [4.3] 本稿では,科学的理解と技術開発の促進を目的とした多言語音声データセットであるProject Boliを紹介する。
このデータセットは(a)匿名メタデータ(性別、年齢、国、母国、母国語)と、彼らの日常生活にどのような影響を及ぼすかという質問に対する回答で構成されている。
本稿では,データ収集手順,乱れを経験する人々の要約,イベントの重大度評価,収集したデータの技術的検証など,データセットの包括的分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:38:34 GMT)
Geometry-aware Active Learning of Spatiotemporal Dynamic Systems [4.3] 本稿では,動的システムのモデリングのための幾何対応能動学習フレームワークを提案する。
データ収集のための空間的位置を戦略的に識別し、予測精度をさらに最大化する適応型能動学習戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:49:21 GMT)
ReXGradient-160K: A Large-Scale Publicly Available Dataset of Chest Radiographs with Free-text Reports [4.2] このデータセットには、米国の3つの医療システムにまたがる109,487人のユニークな患者から1万件の胸部X線研究とペアの放射線学的報告が含まれている。
この広範なデータセットを提供することで、医療画像AIの研究を加速し、自動放射線分析における最先端の進歩を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 00:29:50 GMT)
Fiddler: CPU-GPU Orchestration for Fast Inference of Mixture-of-Experts Models [4.2] Fiddlerは、限られたGPUリソースを持つMoEモデルのリソース効率の高い推論システムである。
評価の結果、特定のシナリオを最適化する最先端システムとは異なり、Fiddlerはすべてのシナリオでより優れた性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:58:34 GMT)
Q-Learning with Clustered-SMART (cSMART) Data: Examining Moderators in the Construction of Clustered Adaptive Interventions [4.0] クラスタ適応介入(cAI)は、結果を改善するためにクラスタレベルの介入をどのように調整するかを実践者の指導する一連の決定ルールである。
M-out-of-N Cluster Bootstrapを用いたクラスタ型Qラーニングフレームワークを導入し、最適なcAIを定義する上で、候補の調整変数のセットが有用かどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:24:39 GMT)
HoneyWin: High-Interaction Windows Honeypot in Enterprise Environment [3.9] HoneyWinは、エンタープライズIT環境を模倣したハイアクションなWindowsハニーポットである。
HoneyWinは34日間ライブ配信され、5億9900万以上の未利用のコネクションを受信している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:31:18 GMT)
Towards Explainable Temporal User Profiling with LLMs [3.7] 我々は,大規模言語モデル(LLM)を利用して,ユーザのインタラクション履歴の自然言語要約を生成する。
我々のフレームワークは、時間的ユーザの好みをモデル化するだけでなく、解釈可能な方法でレコメンデーションを説明するために使える自然言語プロファイルも生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:02:46 GMT)
On the Importance of Gaussianizing Representations [3.7] 本稿では、パワー変換を用いてニューラルネットワークの特徴表現の正規性を奨励し、トレーニング中に付加的なガウス雑音を用いる新しい正規化層を提案する。
本実験は,広く使用されているモデルとデータセットの組み合わせの配列上での一般化性能について,正規性正規化の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:47:44 GMT)
GSFeatLoc: Visual Localization Using Feature Correspondence on 3D Gaussian Splatting [3.7] 本稿では,事前計算した3次元シーン表現に対して,クエリ画像をローカライズする手法を提案する。
その結果,提案手法は推定時間と推定誤差の両方を著しく低減することがわかった。
また,本手法は,55degの回転と1.1単位の翻訳において,初期ポーズ推定において大きな誤差を許容することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:33:42 GMT)
Accelerating two-dimensional tensor network contractions using QR-decompositions [3.6] 本稿では,角移動行列再正規化群とQR分解を組み合わせた$C_4v$-symmetric tensor network の縮約スキームを提案する。
提案手法は標準的なCTMRGと比較して最大2桁の速度アップを実現し,最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:48:26 GMT)
Car Sensors Health Monitoring by Verification Based on Autoencoder and Random Forest Regression [3.6] 本稿では,自動車産業向けに設計された地中センサによる健康モニタリングシステムについて紹介する。
この巧妙なシステムは、最先端の技術を利用して、さまざまな車両センサーから収集されたデータを処理する。
電子制御ユニット(ECU)内の出力を比較し、各センサーの健康状態を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:37:51 GMT)
A Family of Self-Dual Quasicrystals with Critical Phases [3.5] 任意領域ホッピングと多フラクタル挙動を持つ自己双対一次元準周期格子モデルを構築するための枠組みを提案する。
我々のフレームワークは、一方の対角方向のオーブリー=アンドルー=ハーパーモデルから他方の長距離パワーローホッピングを持つものまで幅広い準結晶を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:09:10 GMT)
Toward Automated Regulatory Decision-Making: Trustworthy Medical Device Risk Classification with Multimodal Transformers and Self-Training [3.4] Transformerベースのフレームワークは、テキスト記述と視覚情報を統合して、デバイスの規制分類を予測する。
このアプローチは90.4%の精度と97.9%のAUROCを実現し、テキストのみ(77.2%)と画像のみ(54.8%)のベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:41:41 GMT)
RevealNet: Distributed Traffic Correlation for Attack Attribution on Programmable Networks [3.4] RevealNetは、アタック属性のための分散フレームワークである。
トラフィック相関を実行するために、P4プログラム可能なスイッチ群を編成する。
我々の評価は、RevealNetが集中攻撃属性システムに匹敵する精度を実現することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:48:35 GMT)
A Survey of Robotic Navigation and Manipulation with Physics Simulators in the Era of Embodied AI [3.3] ナビゲーションと操作は、Embodied AIの中核的な機能であるが、現実の世界でこれらの能力を持つトレーニングエージェントは、コストと時間の複雑さに直面している。
Sim-to-real転送は重要なアプローチとして現れているが、sim-to-realギャップは持続する。
本研究は, 物理シミュレーターが過去の調査で見過ごされた特性を解析することにより, このギャップにどのように対処するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:22:23 GMT)
Utilising Gradient-Based Proposals Within Sequential Monte Carlo Samplers for Training of Partial Bayesian Neural Networks [3.2] 部分ベイズニューラルネットワーク(pBNN)は完全にベイズニューラルネットワークと競合することが示されている。
我々は、ガイド付き提案を活用し、勾配ベースのMarkovカーネルを組み込むことにより、新しいSMCベースのpBNNトレーニング手法を提案する。
提案手法は,予測性能と最適損失の点で最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:05:38 GMT)
Knowledge-augmented Pre-trained Language Models for Biomedical Relation Extraction [3.1] 自動関係抽出(RE)のための微調整事前学習言語モデル(PLM)における追加コンテキスト情報の導入による性能向上に関する研究
本研究は,一貫した評価枠組み内での4つの関係シナリオにまたがる5つのデータセットの文脈情報によって強化されたPLMを評価することで,この研究ギャップに対処する。
文脈情報の導入は, 全体的な改善に留まらず, 微調整中に外部データを含む場合, より小さなPLMに対して大きなメリットが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:16:18 GMT)
CSE-SFP: Enabling Unsupervised Sentence Representation Learning via a Single Forward Pass [3.1] プレトレーニング言語モデル(PLM)の最近の進歩は、この分野において顕著な進歩をもたらした。
CSE-SFPは,生成モデルの構造的特徴を利用する革新的な手法である。
CSE-SFPは高品質な埋め込みを実現するだけでなく、トレーニング時間とメモリ消費を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:27:14 GMT)
Provably faster randomized and quantum algorithms for $k$-means clustering via uniform sampling [3.1] 本稿では、単純なランダム化されたミニバッチの$k$-meansアルゴリズムと、古典的アルゴリズムにインスパイアされた量子アルゴリズムについて述べる。
我々の改善は、$k$-means問題の特定の対称性を保存する一様サンプリングの注意深い使用による。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:05:42 GMT)
Multi-start Optimization Method via Scalarization based on Target Point-based Tchebycheff Distance for Multi-objective Optimization [2.9] 多目的最適化(multi-jective optimization)は、競合する目的間のトレードオフのバランスをとるための、科学的および工業的応用において重要である。
NSGA-IIIやMOEA/Dのような最先端の手法は、多くの目的に対処できるが、カバレッジの問題には対処できない。
これらの課題に対処する新しいマルチスタート最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:27:25 GMT)
Volumetric medical image segmentation through dual self-distillation in U-shaped networks [2.9] 医用画像分割のためのU字型ネットワークにおける二重自己蒸留(DSD)フレームワークを提案する。
DSDは、基底構造セグメンテーションラベルからデコーダ層への知識を蒸留する。
また, 心臓下層構造, 脳腫瘍, 海馬セグメンテーションの質的改善がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:22:44 GMT)
Probability Estimation and Scheduling Optimization for Battery Swap Stations via LRU-Enhanced Genetic Algorithm and Dual-Factor Decision System [2.8] 本研究では,充電杭データに基づく確率推定モデルを提案し,9つのシナリオ固有の電池交換需要データセットを構築した。
これは、グローバル最適化機能を効果的に強化するガイド付き検索機構を組み込んでいる。
即時スワップ・アンド・チャージ戦略に対するベンチマークでは,最大で13.96%のコスト削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:57:36 GMT)
Enriching the Korean Learner Corpus with Multi-reference Annotations and Rubric-Based Scoring [2.8] 我々は,文法的誤り訂正基準を追加することで,韓国語学習者コーパスを強化する。
韓国国立言語研究所のガイドラインに沿うルーブリックベースのスコアでコーパスを充実させます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:04:07 GMT)
HSI: Head-Specific Intervention Can Induce Misaligned AI Coordination in Large Language Models [2.7] Llama 2では、推論時のアクティベーション介入が安全アライメントを回避し、モデル生成を効果的に操り、有害なAIコーディネートへと導くことが示されている。
提案手法は,単純な二分選択探索手法を用いて,特定のモデルサブコンポーネント,特にアテンションヘッドにきめ細かな介入を施す。
本研究は, 全層に介入するよりも, 単一注意頭の方が効果的であることを示し, 4つの注意頭のみに介入することが, 教師付き微調整に匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:03:35 GMT)
On estimating the quantum $\ell_α$ distance [2.6] 時間複雑性を持つ$mathrmT_alpha(rho_0,rho_1)$に対する効率的なランク独立量子推定器を開発した。
我々のアルゴリズムは、量子状態微分可能性問題の計算複雑性の2分法をSchatten $alpha$-norm (QSD$_alpha$)で明らかにしている。
この硬さは、1leq α leq infty$ の量子 $ell_alpha$ 距離に対する新しい階数依存の不等式に基づく還元の結果に続く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:15:20 GMT)
Temporal Attention Evolutional Graph Convolutional Network for Multivariate Time Series Forecasting [2.6] 本稿ではTAEGCN(Temporal Attention Evolutional Graph Convolutional Network)を紹介する。
TAEGCNは、データ内の時間的因果関係と隠れた空間的依存関係を受信する。
METR-LAとPEMS-BAYの2つの公共交通ネットワークデータセットで行った実験結果から,提案モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:50:00 GMT)
Deep Learning Assisted Outer Volume Removal for Highly-Accelerated Real-Time Dynamic MRI [2.5] リアルタイム(RT)ダイナミックMRIは、迅速な生理的過程を捉える上で重要な役割を担っている。
RT cine MRIは高時間分解能心機能評価に重要である。
心外組織からのアーティファクトのエイリアス化により, RT cine MRI の高速化は困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:31:52 GMT)
Urban Air Mobility as a System of Systems: An LLM-Enhanced Holonic Approach [2.5] Urban Air Mobility(UAM)は、システムアーキテクチャ、計画、タスク管理、実行において課題に直面している新興システム(SoS)である。
本稿では,UAMの複雑さを管理するためにLLM(Large Language Model)を組み込んだインテリジェントホロニックアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:39:11 GMT)
Integrating Dynamical Systems Modeling with Spatiotemporal scRNA-seq Data Analysis [2.5] シングルセルRNAシークエンシング(scRNA-seq)は、遺伝子発現の静的スナップショットを提供する。
時間的に解決されたscRNA-seq、空間転写学(ST)、時系列転写学(temporal-ST)は、個々の細胞の動態を研究する能力にさらに革命をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:59:41 GMT)
Synthesizing and Identifying Noise Levels in Autonomous Vehicle Camera Radar Datasets [2.4] 我々は、カメラレーダー自律走行車データセットのためのリアルな合成データ拡張パイプラインを作成します。
私たちのゴールは、現実世界の干渉によるセンサーの故障とデータの劣化を正確にシミュレートすることです。
また、ベースラインの軽量ノイズ認識ニューラルネットワークをトレーニングし、拡張データセット上でテストした結果も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:15:50 GMT)
Narrow Inhomogeneous Distribution and Charge State Stabilization of Lead-Vacancy Centers in Diamond [2.4] 鉛空孔(PbV)は、大きな基底状態分裂を持つダイヤモンドの中心であり、量子ネットワークノードの構成要素として期待されている。
Pb原子の重みのため、細い不均一分布と安定した電荷状態で高品質なPbV中心を作製することは困難である。
ほぼ同一の光子周波数を持つ複数の安定なPbV中心が得られ、量子情報処理への応用に欠かせない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:02:10 GMT)
Repetition Makes Perfect: Recurrent Sum-GNNs Match Message Passing Limit [2.3] 本稿では,有限精度パラメータを持つリカレントグラフニューラルネットワーク(リカレントGNN)の表現性について,第1の厳密なバウンダリを提供する。
累積アグリゲーションとReLUアクティベーションの繰り返しGNNが任意のグラフアルゴリズムをエミュレートできることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:27:35 GMT)
Gateformer: Advancing Multivariate Time Series Forecasting through Temporal and Variate-Wise Attention with Gated Representations [2.2] 私たちはTransformerアーキテクチャを再使用して、クロスタイムとクロス変数の依存関係の両方をモデル化します。
提案手法は13の実世界のデータセットにまたがって最先端のパフォーマンスを実現し,オリジナルモデルよりも最大20.7%のパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:59:05 GMT)
Accuracy is Not Agreement: Expert-Aligned Evaluation of Crash Narrative Classification Models [2.2] 本研究では,Deep Learning(DL)モデルの精度と,クラッシュ物語の分類における専門家合意との関係について検討した。
専門家のラベルや物語に対して5つのDLモデルを評価し、分析を4つの大言語モデル(LLM)に拡張する。
高い精度のモデルでは、人間の専門家との一致度が低い場合が多いが、LSMでは精度が低いにもかかわらず、専門家のアライメントが強い場合が多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:02:35 GMT)
Soft-Label Caching and Sharpening for Communication-Efficient Federated Distillation [2.2] フェデレートラーニング(FL)は、分散クライアント間のコラボレーティブモデルトレーニングを可能にし、データをローカルに保つことでプライバシを向上する。
同期ソフトラベルキャッシングと拡張エントロピー削減アグリゲーション(Enhanced ERA)機構を統合した新しいフレームワークであるSCARLETを提案する。
SCARLETはキャッシュされたソフトラベルを再利用することで冗長な通信を最小化し、既存の方法と比較して最大50%の通信コスト削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 00:13:06 GMT)
A Unifying Framework for Robust and Efficient Inference with Unstructured Data [2.1] 本稿では,非構造化データから導出されるパラメータに対して,効率的かつロバストな推論を行うための一般的な枠組みを提案する。
このアプローチをMARS(Missing At Random Structured Data)で形式化します。
我々は、記述的および因果推定の両方のための堅牢で効率的な推定器を開発し、非構造化データからの集約的および変換的予測を用いた推論のような課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:11:25 GMT)
On the non-Markovian quantum control dynamics [2.1] 非マルコフ量子力学の開ループ制御と閉ループ計測フィードバック制御について検討する。
量子空洞電気力学(Cavity-QED)システムを例に挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:26:56 GMT)
A Robust Deep Networks based Multi-Object MultiCamera Tracking System for City Scale Traffic [2.0] 提案するフレームワークは、46のカメラフィードからなる第5回AI City Challengeデータセット(Track 3)で評価される。
IDF1スコアは0.8289で、精度とリコールスコアはそれぞれ0.9026と0.8527である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:00:25 GMT)
A Novel Feature-Aware Chaotic Image Encryption Scheme For Data Security and Privacy in IoT and Edge Networks [2.0] IoT(Internet of Things)とエッジネットワークにおけるイメージデータのセキュリティは非常に重要です。
AESやRSAといった従来の暗号化アルゴリズムは、リソースに制約のあるIoTデバイスでは計算コストがかかる。
本稿では,新しい特徴認識カオス画像暗号化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:26:48 GMT)
Action-Minimization Meets Generative Modeling: Efficient Transition Path Sampling with the Onsager-Machlup Functional [2.0] 現在の機械学習アプローチでは、高価でタスク固有の、データフリーなトレーニング手順を採用している。
多様な分子系へのアプローチを実証し、多様で物理的に現実的な遷移経路を得る。
提案手法は,新たな生成モデルに容易に組み込むことが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:52:23 GMT)
ClearVision: Leveraging CycleGAN and SigLIP-2 for Robust All-Weather Classification in Traffic Camera Imagery [2.0] 本稿では,CycleGANに基づくドメイン適応と効率的なコントラスト学習を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
提案手法では,SigLIP-2 モデルを用いて,計算要求の低減に一対のシグモノイド損失を用いる。
我々のフレームワークは、既存のカメラインフラを使った全天候分類のためのスケーラブルで効率的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:56:11 GMT)
Position-based Rogue Access Point Detection [2.0] ローグWi-Fiアクセスポイント(AP)攻撃は、データ漏洩と不正アクセスにつながる可能性がある。
既存のローグAP検出法は、しばしばチャネル状態情報(CSI)または受信信号強度指標(RSSI)に依存する。
本稿では,異なるサブセットのAPを用いてローグAPを検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:18:35 GMT)
Dual Filter: A Mathematical Framework for Inference using Transformer-like Architectures [2.0] 隠れマルコフモデル(HMM)から観測結果が生成される環境下での因果非線形予測の枠組みを提案する。
問題の定式化と解法はどちらもデコーダのみのトランスアーキテクチャによって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:19:29 GMT)
FineScope : Precision Pruning for Domain-Specialized Large Language Models Using SAE-Guided Self-Data Cultivation [1.9] FineScopeは、より大きな事前訓練されたモデルからドメイン最適化言語モデルを導出するためのフレームワークである。
構造的プルーニングをドメイン固有の制約で適用し、結果のモデルが対象ドメインに不可欠な知識を保持することを保証します。
実験とアブレーション実験により、FinScopeは高い競争力を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:05:08 GMT)
To Repair or Not to Repair? Investigating the Importance of AB-Cycles for the State-of-the-Art TSP Heuristic EAX [1.8] Edge Assembly Crossover (EAX)アルゴリズムは、旅行セールスパーソン問題(TSP)を解決するための最先端技術である。
そこで本研究では,内部最適化手順中に生成したABサイクルが,有効なツアーを生成するかどうかを迅速に検証する手法を提案する。
そこで本研究では,EAXの改良版をいくつか提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:04:23 GMT)
Open-Source LLM-Driven Federated Transformer for Predictive IoV Management [1.8] Federated Prompt-d Traffic Transformer (FPoTT)は、オープンソースのLarge Language Modelsを利用して予測IoV管理を行う新しいフレームワークである。
FPoTTは動的プロンプト最適化機構を導入し、テキストプロンプトを反復的に洗練して軌道予測を強化する。
このアーキテクチャは、リアルタイム推論のための軽量エッジモデルと、グローバルインテリジェンスを維持するためのクラウドベースのLLMを組み合わせた、二重層フェデレーション学習パラダイムを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:54:21 GMT)
Learning to Learn with Quantum Optimization via Quantum Neural Networks [1.8] 量子ニューラルネットワーク,特にQuantum Long Short-Term Memory(QLSTM)を組み合わせた量子メタ学習フレームワークを導入する。
我々のアプローチは、より大きくより複雑な問題に急速に一般化し、収束に必要なイテレーションの数を大幅に減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:39:26 GMT)
Infinite-dimensional Diffusion Bridge Simulation via Operator Learning [1.7] 本稿では,スコアマッチング手法と演算子学習を融合させて,無限次元橋梁の直接学習を可能にする手法を提案する。
クローズドフォーム解を用いた合成例から、実世界の生物学的形状データの非線形進化まで、一連の実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:47:53 GMT)
Modeling Human Behavior in a Strategic Network Game with Complex Group Dynamics [1.6] ジュニアハイゲーム(JHG)と呼ばれる戦略ネットワークゲームにおいて、人間の行動モデルを学ぶためのいくつかの手法を比較し、対比する。
その結果, 平均よりも人口分布をモデル化し, 人間は行動マッチングではなく, 地域社会に意識した行動を使用すると仮定した。
ユーザスタディによると、ヒトの参加者は他のヒトとhCABのエージェントを区別できないため、この戦略ネットワークゲームでは、個々のhCABの行動が人間の行動にもっともよく反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:13:20 GMT)
Inconsistency-based Active Learning for LiDAR Object Detection [1.6] 自律運転における物体検出のためのディープラーニングモデルは、最近顕著なパフォーマンス向上を達成した。
現在のモデルは、トレーニングのためにますます大きなデータセットを必要とする。
アクティブラーニングは、画像領域で広く研究されている有望なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:29:56 GMT)
HeAL3D: Heuristical-enhanced Active Learning for 3D Object Detection [1.6] HeAL(Heuristical-enhanced Active Learning for 3D Object Detection)を導入し、モデルのトレーニングに最も貢献するサンプルを提供する。
従来の研究とは対照的に,本手法では,不確実性を推定するために,対象距離や点量などの達成的特徴を統合している。
KITTI を用いた評価では,HeAL は 最先端の mAP と完全教師付きベースラインと同じ mAP を,サンプルの 24% しか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:24:55 GMT)
MFSR-GAN: Multi-Frame Super-Resolution with Handheld Motion Modeling [1.6] スマートフォンのカメラはユビキタスな画像撮影ツールになっているが、小さなセンサーとコンパクトな光学系は空間分解能を制限していることが多い。
LR-HRトレーニングペアを合成するために,マルチ露光静的画像を用いた新しい合成データエンジンを提案する。
また,MFSRのためのマルチスケールRAW-to-RGBネットワークであるMFSR-GANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:19:16 GMT)
MULE: Multi-terrain and Unknown Load Adaptation for Effective Quadrupedal Locomotion [1.5] 四足歩行ロボットは、様々な地形にまたがる荷積み作業にますます利用されている。
本研究では,四足歩行ロボットが様々なペイロードと多様な地形に適応できる適応強化学習フレームワークを提案する。
提案手法はIsaac Gymの大規模シミュレーション実験と,Unitree Go1の4倍体上での実際のハードウェア展開により検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:41:35 GMT)
Two-component atomic Fermi superfluid with spin-orbital coupling in thin spherical-shell geometry [1.4] 我々は、スピン軌道カップリング(SOC)を受ける薄い球殻における2成分原子フェルミ超流動と調整可能なペアリング相互作用の理論を提示する。
BCS-ボース・アインシュタイン凝縮クロスオーバーにおけるフェルミ超流動にSOCを組み込むことで、エネルギースペクトルと状態方程式を得る。
圧縮性は、ペアリング相互作用またはSOCが変化し、自由エネルギーの高次微分の特異な挙動を示すため、キンクを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:07:30 GMT)
NiNformer: A Network in Network Transformer with Token Mixing Generated Gating Function [1.4] 本稿では、Vision Transformer ViTブロックの代替として、新しい計算ブロックを提案する。
新たに提案したブロックは、通常の注意層をネットワーク構造に置き換えることで、計算要求を減らす。
ビジョンドメインの画像分類タスクに適用される複数のデータセットのベースラインアーキテクチャよりも優れたパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:29:24 GMT)
A sub-volt near-IR lithium tantalate electro-optic modulator [1.3] 薄膜タンタル酸リチウムの737nmにおける低損失集積型マッハ・ツェンダー変調器を実証した。
小さな2ドル2Bの直流バイアスドリフトは、周囲の条件下で4.3dBmのオンチップパワーを使用して16分間にわたって測定される。
薄膜タンタル酸リチウム導波路の光損失係数0.5dB/cmを, リング共振器を用いて638nmと推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:59:46 GMT)
TNStream: Applying Tightest Neighbors to Micro-Clusters to Define Multi-Density Clusters in Streaming Data [1.2] 本稿では,Tightest Neighbors の概念に基づくクラスタリングアルゴリズムを提案し,Skeleton Set に基づくデータストリームクラスタリング理論を提案する。
これらの理論に基づいて,完全オンラインアルゴリズムであるTNStreamを開発した。
実験により,マルチ密度データのクラスタリング品質向上効果と,提案したデータストリームクラスタリング理論の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:15:20 GMT)
Effects of phase-gradient on the nonadiabatic dynamics and photon-phonon conversion in one-dimensional array of optomechanical cavities [1.2] 勾配駆動レーザーの位相がフォトニックモードとフォノンモードの結合にどのように影響するかを理論的に検討する。
制御可能な非断熱力学は,ハイブリッド固有モードにおけるバンドギャップの位相変化に起因していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:33:46 GMT)
Fully passive quantum random number generation with untrusted light [1.1] 量子乱数生成器(QRNG)は、真のランダム性を生成するために、量子力学の固有の予測不可能性を利用する。
多くの光学実装において、光源は潜在的な脆弱性であり、敵の攻撃や盗聴にも影響される。
我々は、信頼度測定装置内で完全にバランスの取れたビームスプリッタを不要にすることで、既存のSDI-QRNGプロトコルを強化する。
本実装では,既製の部品のみを用いて,0.347Gbpsのリアルタイムランダムネス生成率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:21:50 GMT)
Second-Order Adjoint Method for Quantum Optimal Control [1.1] 量子最適制御問題に対して、厳密な勾配とヘシアンを計算するための二階随伴法を導出し、実装する。
小型から中小のシステムでは、二階共役法のベクトル化GPU実装を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:55:42 GMT)
Data-Driven Optical To Thermal Inference in Pool Boiling Using Generative Adversarial Networks [1.0] 本稿では,標準プール沸騰構成における幾何位相から温度場を推定するデータ駆動フレームワークを提案する。
本研究は,観測可能な多相現象と熱輸送のギャップを埋めるための深部生成モデルの可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:26:01 GMT)
A Generalised Framework for Property-Driven Machine Learning [1.0] プロパティ駆動機械学習のための1つのフレームワークに2つの補完的アプローチを統合する方法を示す。
文献からよく知られた性質は、この一般的なアプローチのサブケースであることを示す。
私たちのフレームワークはhttps://github.com/tflinkow/property-driven-mlで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:33:38 GMT)
AI-powered software testing tools: A systematic review and empirical assessment of their features and limitations [1.0] AI駆動のテスト自動化ツールは、ソフトウェア品質を改善し、手動テストの労力を減らす強力な可能性を示している。
将来の研究は、ソフトウェアテストの適応性、信頼性、堅牢性を改善するために、AIモデルを進化させることに焦点を当てるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:27:42 GMT)
Multi-site modelling and reconstruction of past extreme skew surges along the French Atlantic coast [1.0] 本研究は,フランス大西洋岸の急激なスキュー・サージをモデル化することに焦点を当てた。
上述の観測を極端に分類できる適切なレベル(閾値)を決定するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:51:26 GMT)
Evaluation and Verification of Physics-Informed Neural Models of the Grad-Shafranov Equation [1.0] 核融合炉は磁気流体力学(MHD)平衡の維持に依存している。
最近の研究は、Grad-Shafranov方程式(GSE)をモデル化するために物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を使用する可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:26:16 GMT)
Generative AI in Academic Writing: A Comparison of DeepSeek, Qwen, ChatGPT, Gemini, Llama, Mistral, and Gemma [1.0] フリーでオープンソースのモデルは、学術的な執筆とコンテンツ制作に大きな可能性を秘めている。
本研究は、ChatGPT、Gemini、Llama、Mistral、Gemmaと比較することにより、学術的な筆記性能を評価する。
生成されたコンテンツは、プラジャリズム検出、AI検出、単語数比較、意味的類似性、可読性評価を用いて分析された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:30:02 GMT)
Unveiling hidden features of the Kitaev model through a complex-network analysis [0.9] そこで我々は, 密度行列に基づくネットワーク解析を導入し, 北エフ連鎖の基底状態について検討する。
このアプローチは、位相相転移に関連する臨界点の同定に成功し、基底状態が一様で非零な絡み合いを示す特異点を明らかにする。
この特異な挙動を解析的に説明し、スピン鎖で観察される基底状態分解の概念に関連性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:37:46 GMT)
Neural Network Verification for Gliding Drone Control: A Case Study [0.9] ニューラル・ネットワーク・コントローラを用いたOsmitraにインスパイアされたドローンの検証のための新しいケーススタディを提案する。
既存のVNNとARCHの競合ベンチマークとは大きく異なることを示す。
本稿では,回帰ネットワークのロバストトレーニングのための新しい手法を提案し,このケーススタディの車両およびCORAでの形式化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:03:38 GMT)
Explainable AI in Spatial Analysis [0.9] この章では、Shapleyの価値に基づくアプローチを中心に、XAIにおける重要な概念と方法を紹介します。
2020年の大統領選挙における郡レベルの投票行動の実証例は、シェープリー値と空間分析の利用を実証するために提示される。
この章は、現在のXAI技術の課題と限界に関する議論から締めくくり、新しい方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:25:23 GMT)
Self-restricting Noise and Exponential Relative Entropy Decay Under Unital Quantum Markov Semigroups [0.9] 我々は散逸とハミルトンの時間進化を組み合わせた連続過程を解析する。
散逸がハミルトンの時間進化よりもはるかに強いとき、半群の非コヒーレンスな部分空間に対する指数的崩壊は、散逸部分のみの崩壊速度において逆向きに有界であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:09:48 GMT)
Position: AI Competitions Provide the Gold Standard for Empirical Rigor in GenAI Evaluation [0.9] 我々は、ジェネレーティブAIにおける経験的評価は、従来のML評価とベンチマーク戦略が、現代のGenAIモデルやシステムを評価する必要性を満たすには不十分であるため、危機点にあると主張している。
エムリークとエム汚染の問題は、実際、GenAI評価に対処する上で最も重要かつ困難な問題である。
この分野では、AIコンペティションを、GenAI評価における経験的厳密性のためのゴールドスタンダードと見なし、その成果を価値で活用し、回収する時が来た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:43:51 GMT)
DWTRec: An Efficient Wavelet Enhanced Model for Sequential Recommendation [0.8] Transformerベースのシーケンシャルレコメンデータモデルで使用される自己アテンションメカニズムは、常にローパスフィルタである。
本稿では,シーケンシャルレコメンデーションのための新しいウェーブレット拡張型ハイブリットアテンションネットワークDWTRecを提案する。
本研究は,自己意識のモデル化能力を向上させるための有望なアプローチであることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:04:46 GMT)
Two-Qubit Gate Synthesis via Linear Programming for Heterogeneous Instruction Sets [0.7] 任意の2ビットのユニタリをネイティブゲート集合にコンパイルするセグメント化カルタン軌道法を提案する。
GULPSは、Qiskitのようなプラットフォームとの統合に適した、スケーラブルでISA対応のコンパイル戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:13:13 GMT)
Classical variational optimization of PREPARE circuit for quantum phase estimation of quantum chemistry Hamiltonians [0.7] 本稿では,量子化学における分子ハミルトニアンの量子位相推定のための$textttPREPARE$回路の構成法を提案する。
textttPREPARE$回路は、ハミルトニアンにおける項の係数を確率振幅として符号化する量子状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:14:18 GMT)
Out of the Loop Again: How Dangerous is Weaponizing Automated Nuclear Systems? [0.7] 我々は、自動化された核発射システムで実装された明示的な核脅威は、より信頼できる可能性があると論じる。
核利用に対する人間のコントロールを減らすことで、リーダーはより効果的に手を縛り、信号の解決を行うことができる。
本研究は, 強制交渉, 大量破壊兵器, 新興技術に関する文献に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:51:06 GMT)
A Methodological and Structural Review of Parkinsons Disease Detection Across Diverse Data Modalities [0.7] 日本タイムズとパーキンソン財団の報道によると、全世界で1000人あたり1～1.8人が診断された。
本研究では,多種多様なデータモダリティを対象としたPD認識システムについて概説する。
本稿では,主要な科学データベースからの347以上の論文に基づいて,データ収集手法,設定,特徴表現,システム性能などの重要な側面について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:47:45 GMT)
A Time-Series Data Augmentation Model through Diffusion and Transformer Integration [0.6] ディープニューラルネットワークは通常、トレーニングのために大量のデータを必要とする。
本稿では,Diffusion モデルと Transformer モデルを組み合わせた簡易かつ効率的な手法を提案する。
ベンチマークとして拡張データを適用したモデルの性能向上を利用して,高品質な拡張データを生成する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:40:45 GMT)
Hardware-Efficient Large-Scale Universal Linear Transformations for Optical Modes in the Synthetic Time Dimension [0.6] ハードウェア効率のよい時間領域フォトニックプロセッサを導入し、少なくとも成分数を指数関数的に削減する。
本研究は,近距離・スケーラブル・再構成可能なフォトニックプロセッサへの実用的な経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:14:48 GMT)
Enhancing the Cloud Security through Topic Modelling [0.6] 本研究の目的は、トピックモデリング、特にLDA(Latent Dirichlet Allocation)と確率的潜在意味分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis, pLSA)の利用である。
トピックは、関連するCI/CDパイプラインレコードやログデータ内の脆弱性を検出するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:17:20 GMT)
Subspace-Distance-Enabled Active Learning for Efficient Data-Driven Model Reduction of Parametric Dynamical Systems [0.6] パラメトリックデータ駆動型リダクション・オーダー・モデル(ROM)を構築するための新しいアクティブ・ラーニング・アプローチを提案する。
ROM構築段階では、高忠実度解の数は原理的に動的に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:28:18 GMT)
Interpretable Spatial-Temporal Fusion Transformers: Multi-Output Prediction for Parametric Dynamical Systems with Time-Varying Inputs [0.6] 我々は、単一出力予測のための既存のトランスモデルをマルチ出力トランスに拡張する。
多出力変圧器は、原変圧器の解釈可能性を一般化する。
システムの非線形性やパラメータ空間の次元性に関わらず、複数の出力のシーケンスを正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:55:42 GMT)
Graph Privacy: A Heterogeneous Federated GNN for Trans-Border Financial Data Circulation [0.6] 本稿では、国境を越えたフローと共有における金融データのプライバシー問題を解決するために、不均一なフェデレーショングラフニューラルネットワーク(HFGNN)アプローチを提案する。
この方法では、国境を越えた組織における異種ビジネスデータの分布をサブグラフとして扱う。
各サブグラフは、ローカルトレーニングを通じて対応するパーソナライズされたサービスモデルを学び、関連するサブグラフのサブセットを選択して更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:47:43 GMT)
Design and Implementation of a Dual Uncrewed Surface Vessel Platform for Bathymetry Research under High-flow Conditions [0.5] 水中地形学の研究であるbathymetryは、水中構造物のソナーマッピングに依存している。
センサーの損傷や血管の喪失に伴う高い財政的リスクは、水位測定のために無人表面船(USV)を配備する難しさを生じさせる。
本稿では,このギャップを2つの相補的なUSVシステムの設計と実装を通じて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:07:58 GMT)
QEA: An Accelerator for Quantum Circuit Simulation with Resources Efficiency and Flexibility [0.5] 我々は、メモリ管理、システム適応性、実行効率の難しさを克服する状態ベクトルベースのハードウェアアクセラレータであるQEAを紹介する。
0.534Wの電力しか使わないAMD Alveo U280ボード上でQEAを実装し評価する。
実験の結果、QEAは極めて柔軟で、広範囲の量子回路をサポートし、忠実さに優れており、正規化ゲート速度の点で153.16倍の性能を持つCPUや関連技術より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:16:20 GMT)
From Requirements to Test Cases: An NLP-Based Approach for High-Performance ECU Test Case Automation [0.5] 本研究では,自然言語処理技術を用いて,自然言語要求を構造化されたテストケース仕様に変換する手法について検討する。
400個の特徴要素文書のデータセットを用いて、信号名や値などの重要な要素を抽出するための両方のアプローチを評価した。
Rule-Based 法は NER 法よりも優れており、95% の精度で単一信号でより単純な要求を満たすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:23:55 GMT)
Interpreting Multipartite Entanglement through Topological Summaries [0.5] マルチパーティの絡み合いの研究は、バイパートのシナリオよりもはるかに少ない。
我々はハミルトンとレディツキーによって定義された平均蒸留可能なエンタングルメントによるHamilton2023プロービングにおける統合オイラー特性のバウンドを提供する。
また,連結成分の生死時間と絡み込み複合体の1次元サイクルを通して,グラフ状態のキャラクタリゼーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:31:36 GMT)
A Deep Learning-Based Unified Framework for Red Lesions Detection on Retinal Fundus Images [0.5] 糖尿病性網膜症(DR)の早期徴候は赤髄、微小動脈瘤(MAs)、出血(HMs)である
既存の手法のほとんどは、そのテクスチャ、サイズ、形態の違いから、MAsかHMsのみを検出する。
そこで本研究では,小病変と大病変を同時に扱う2流レッド病変検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:59:37 GMT)
Dynamical System Parameter Path Optimization using Persistent Homology [0.5] トポロジカルデータ解析に根ざした動的システムパラメータ空間を最適にナビゲートするための新しいアプローチを提案する。
我々は、パーシステンス・ダイアグラムの微分可能性を用いて、異なるトポロジ的特徴を直感的に促進または抑止するためにトポロジ的言語を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:23:19 GMT)
Whence Is A Model Fair? Fixing Fairness Bugs via Propensity Score Matching [0.5] サンプルデータのトレーニングやテストの方法がフェアネス指標の信頼性に影響を及ぼすかどうかを検討する。
トレーニングデータとテストセットは、しばしば同じ集団からランダムにサンプリングされるため、トレーニングデータに存在するバイアスは、テストデータにまだ存在する可能性がある。
偏見の評価と緩和に適合性スコアマッチングを適用した後処理法であるFairMatchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:20:54 GMT)
Inference for max-linear Bayesian networks with noise [0.5] 有向非巡回グラフ(DAG)における各エッジのパラメータ推定器が正規分布であることを示す。
この論文は、期待と二次最適化の実験で終わりを告げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 00:31:37 GMT)
Tripartite hybrid quantum systems: Skyrmion-mediated quantum interactions between single NV centers and superconducting qubits [0.3] ダイヤモンドと超伝導量子ビットにおける窒素空孔(NV)中心は、量子科学と技術のための2つの有望な固体量子システムである。
本研究では,磁気スカイミオン,NV中心,超伝導量子ビットからなるハイブリッド量子システムを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:24:42 GMT)
AI-Driven IRM: Transforming insider risk management with adaptive scoring and LLM-based threat detection [0.3] インサイダーの脅威は、組織のセキュリティに重大な課題をもたらします。
IRMシステムは行動分析、動的リスクスコアリング、リアルタイムポリシー適用を統合している。
システムは偽陽性を59%減少させ、真の正検出率を30%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:41:00 GMT)
P2P-Insole: Human Pose Estimation Using Foot Pressure Distribution and Motion Sensors [0.3] P2P-Insoleは、IMUと統合されたインソール型センサーを用いて3次元人間の骨格データを推定および視覚化するための低コストなアプローチである。
このアプローチでは、足圧分布、加速度、回転データを使用して制限を克服し、軽量で最小限の侵入性があり、プライバシーに配慮したソリューションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:28:29 GMT)
ClearLines - Camera Calibration from Straight Lines [0.3] 直線からの校正の問題は幾何学的コンピュータビジョンの基本である。
本研究では,ClearLinesという小さなデータセットを提案する。
生成過程を詳述することにより、直列3次元線検出アルゴリズムの開発と精錬のためのガイドとなる実用的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:55:36 GMT)
The Comparability of Model Fusion to Measured Data in Confuser Rejection [0.2] ライブ使用で見られるわずかな偏差を考慮に入れたデータセットは存在しない。
3次元モデル上で合成SARデータを生成するために, シューティング・バウンシング・レイ法を利用したシミュレータが開発されている。
我々は,この品質測定データの欠如に代えて,合成データに基づいて訓練された多くのモデルを統合することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:51:30 GMT)
Bright and Purcell-enhanced single photon emission from a silicon G center [0.2] シリコンG中心からの明るいパーセルエミッションをナノフォトニックキャビティに結合して示す。
我々は0.97nsの自然放出率を得るが、これはシリコンで報告された最も速い単一光子放出率である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:57:20 GMT)
Theory of Quasiparticle Generation by Microwave Drives in Superconducting Qubits [0.2] マイクロ波駆動は超伝導量子回路を制御するために一般的に用いられる。
マイクロ波駆動により誘導される多光子アシストペアブレーキング遷移の速度を計算するための理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:07:13 GMT)
Efficient IoT Intrusion Detection with an Improved Attention-Based CNN-BiLSTM Architecture [0.2] 本稿では,ボットネット攻撃を検出するためのコンパクトで効率的な手法を提案する。
提案手法は,N-BaIoTデータセットを用いたボットネット攻撃の検出において,99%の分類精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:12:42 GMT)
Multi-Objective Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control [0.2] 置換によるトポロジー制御は、混雑を減少させるが、そのポテンシャルは操作中に過度に露出している。
本稿では,多目的強化学習(MORL)を用いた電力グリッドトポロジ制御のための複数の競合対象の統合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:45:05 GMT)
Faster Quantum Algorithm for Multiple Observables Estimation in Fermionic Problems [0.2] 既存の量子アルゴリズムの中で最小のコストでフェルミオン系の集合特性を推定できる2つの変種を提案する。
本稿では,粒子数に制限のある系に対するフェルミオン部分トモグラフィーのタスクにおいて,従来のQGEアルゴリズムと比較して2次高速化が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:57:19 GMT)
Comprehensive Study on Heisenberg-limited Quantum Algorithms for Multiple Observables Estimation [0.2] 本稿では,適応型量子勾配推定(QGE)アルゴリズムの2つの実用的な変種を提案する。
根平均二乗誤差の観点から推定精度を理論的に保証する。
位相推定アルゴリズムに類似した回路構造の下で, 推定誤差を最小化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:57:27 GMT)
I-trustworthy Models. A framework for trustworthiness evaluation of probabilistic classifiers [0.2] この研究は、推論タスクの確率論の信頼性を評価するための新しいフレームワークである、信頼に値するフレームワークを定式化する。
I-trustworthinessを評価するために,局所校正誤差(LCE)を用いて仮説検証法を開発した。
誤診の場合のバイアスを識別し,測定するための診断ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:57:50 GMT)
Towards Physically Interpretable World Models: Meaningful Weakly Supervised Representations for Visual Trajectory Prediction [0.2] 本稿では,学習した潜在表現と実世界の物理量とを一致させる新しいアーキテクチャを提案する。
3つのケーススタディは,本手法が物理的解釈可能性および正確な状態予測を実現することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:04:37 GMT)
Scalable Unit Harmonization in Medical Informatics Using Bi-directional Transformers and Bayesian-Optimized BM25 and Sentence Embedding Retrieval [0.1] 我々は,大規模臨床データセットにおける一貫性のない単位を調和させるスケーラブルな手法を開発した。
フィルタリング、識別、調和提案生成、自動再ランク付け、手動検証といったマルチステージパイプラインを実装している。
このシステムはランク1で83.39%の精度、ランク5で94.66%のリコールを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:09:15 GMT)
Advanced Physics-Informed Neural Network with Residuals for Solving Complex Integral Equations [0.1] RISNは、幅広い積分方程式と積分微分方程式を解くために設計された、新しいニューラルネットワークアーキテクチャである。
RISNは残差接続を高精度な数値法と統合する。
RISNは古典的なPINNよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:29:08 GMT)
Monolithically Integrated C-Band Quantum Emitters on Foundry Silicon Photonics [0.1] フォトニック結晶キャビティは、しばしば放射放出を高めるために使用される。
必要なサブ波長キャビティの製造は、通常は小さなバッチ電子ビームリソグラフィーに限られる。
本研究は,スケーラブルなシリコンフォトニックファクトリープラットフォーム上に作製した高品質で小型のナノビームキャビティについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 00:11:40 GMT)
A log-depth in-place quantum Fourier transform that rarely needs ancillas [0.1] ほとんどの入力に対して、全ての入力よりも良い近似を達成することは、より安価である。
我々はこの考え方を定式化し、そのような「最適量子回路」はより大きな量子アルゴリズムの文脈ではしばしば十分であると提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:58:36 GMT)
A metrological framework for uncertainty evaluation in machine learning classification models [0.1] 機械学習(ML)分類モデルのためのメタロジカル概念的不確実性評価フレームワークを提案する。
我々の枠組みは、国際計量学語彙(VIM)と測定の不確実性表現ガイド(GUM)を名目上不確実性に拡張することを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:30:23 GMT)
Integer linear programming for unsupervised training set selection in molecular machine learning [0.1] 提案アルゴリズムは,既存の教師なし学習セット選択手法よりも優れていることを示す。
この研究は、物理に着想を得た機械学習モデルの性能を改善するための実用的なアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:07:14 GMT)
Duality on the Thermodynamics of the Kirchhoff-Law-Johnson-Noise (KLJN) Secure Key Exchange Scheme [0.0] 本研究は,KLJN(Kirchhoff-Law-Johnson-Noise)セキュア鍵交換方式における情報漏洩検出の双対性について検討する。
以上の結果から,KLJNシステムにおける非条件セキュリティのための熱平衡の必要性を裏付ける2重性手法が,情報漏洩の検知に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:48:50 GMT)
When Every Token Counts: Optimal Segmentation for Low-Resource Language Models [0.0] 最適Byte-Pair(BPE)構成は,グリーディセグメンテーションに比べてトークン数を大幅に削減することを示す。
この結果から,圧縮最適化トークン化戦略が多言語および低リソース言語アプリケーションに多大なメリットをもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:15:36 GMT)
Waking Up an AI: A Quantitative Framework for Prompt-Induced Phase Transition in Large Language Models [0.0] 直感的な人間の思考の根底にあるものを研究するための2部構成の枠組みを提案する。
意味的に融合したプロンプトと非融合したプロンプトの応答性に有意な差は認められなかった。
我々の手法は、人工心と人間の心において、直観と概念的な跳躍がどのように現われるかにおいて重要な違いを照明するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:58:32 GMT)
Validation of a 24-hour-ahead Prediction model for a Residential Electrical Load under diverse climate [0.0] 本稿では,24時間時給電力需要予測のためのグローバルモデルを提案する。
多様な気候条件やデータセットに対して効果的に実行するように設計されている。
最先端の機械学習およびディープラーニング手法に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:48:26 GMT)
Uncertainty-aware Bayesian machine learning modelling of land cover classification [0.0] 本稿では,入力測定の不確実性を考慮した生成モデルを用いたベイズ分類手法を提案する。
我々は、ランダムな森林やニューラルネットワークのような土地被覆マップで使われる一般的な分類モデルに対して、モデルの性能をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:25:15 GMT)
Triggering Hallucinations in LLMs: A Quantitative Study of Prompt-Induced Hallucination in Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)における幻覚は、現実世界のアプリケーションにまたがる課題が増えていることを示している。
幻覚を系統的に引き起こし定量化するプロンプトベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:33:47 GMT)
Transition States Energies from Machine Learning: An Application to Reverse Water-Gas Shift on Single-Atom Alloys [0.0] ガウス過程の回帰に基づいて遷移状態(TS)のエネルギーを予測する機械学習(ML)モデルを提案する。
単原子合金触媒上での逆水-ガスシフト (RWGS) 反応のTSエネルギー予測モデルの適用により, 精度を著しく向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:01:02 GMT)
Time-tronics: from temporal printed circuit board to quantum computer [0.0] 時間結晶構造は、異なる凝縮物質の挙動を明らかにすることができる。
時間格子がプリント基板のような時間中性子の道を開く。
我々のアプローチは量子コンピュータの構築を可能にし、可能な全ての量子ビット対に対する量子ゲート演算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:17:59 GMT)
Thermodynamic phases in first detected return times of quantum many-body systems [0.0] 量子多体系の初期状態に対する第1帰還時間の確率分布について検討する。
この分布は古典的なスピン鎖の正準分割関数の連続に写像できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:35:04 GMT)
TherMod Communication: Low Power or Hot Air? [0.0] Basar が提案した TherMod は KLJN スキームの "低消費電力" 実装であると主張している。
バザーの無線適応に固有の追加部品は、消費電力を大幅に増加させると説明する。
我々は、元のKLJN方式のセキュリティ要求が、この無線適応に直接翻訳されることはなく、重大なセキュリティ侵害を示唆していることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:21:57 GMT)
The syzygy distinguisher [0.0] そこで我々は,誤り訂正能力の複雑さを減らした,書き換え符号とGoppa符号の区別器を新たに提案する。
特に、量子後暗号標準化のための古典的マッケイリーの候補で使われるコードに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:18:40 GMT)
The Smoothed Wigner distribution, using past and future information, is not the Wigner function of the Smoothed Weak-Valued state [0.0] いわゆるスムーズな弱値状態(SWV状態)のウィグナー関数に関する誤りを訂正する。
SWV状態は擬状態(エルミート的ではないが必ずしも正ではない)であり、通常のトレース式により、時刻$t$における弱い測定に対する正しい値を与える。
上記の参照の仮定とは対照的に、SWV状態のウィグナー函数は滑らかなウィグナー分布ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:38:20 GMT)
The Precautionary Principle and the Innovation Principle: Incompatible Guides for AI Innovation Governance? [0.0] 予防原則(PP)とイノベーション原則(IP)はそれぞれの利害団体によって提唱されている。
これらの弱い定式化の本質は、I型エラーコストを完全に考慮する必要があることである。
中間コスト比では、アンバーライトの「待機・監視」ポリシーが最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:48:18 GMT)
The Development of Reflective Practice on a Work-Based Software Engineering Program: A Longitudinal Study [0.0] 本研究では,4年間のソフトウェア工学教育における学生の振り返り実践の展開について検討する。
知識の統合、スキルの活用、実践の再構築といった、より洗練されたリフレクションの形式は、後世において顕著に普及している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:17:36 GMT)
The Architecture Tradeoff and Risk Analysis Framework (ATRAF): A Unified Approach for Evaluating Software Architectures, Reference Architectures, and Architectural Frameworks [0.0] アーキテクチャトレードオフとリスク分析フレームワーク(ATRAF)について紹介する。
ATRAFは、アーキテクチャレベルを越えたトレードオフとリスクを評価するシナリオ駆動のフレームワークである。
アーキテクチャアーティファクトの継続的な洗練をサポートしながら、感受性、トレードオフ、リスクの識別を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:48:52 GMT)
The Alicki-Fannes-Winter technique in the quasi-classical settings: advanced version and its applications [0.0] 本稿では,Math. Phys に提案されている AFW-technique の先進版について述べる。
量子システムのいくつかの基本特性に対する新しいAFW技術の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:57:25 GMT)
Tensor category describing anyons in the quantum Hall effect and quantization of conductance [0.0] 我々は、純無限体積基底状態の微視的電荷保存システムについて考察する。
このシナリオではホールのコンダクタンス(英語版)はよく定義されているが、その量子化の既存の証明は弱い相互作用や有限体積基底状態空間の性質、あるいは可逆性の仮定に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:56:46 GMT)
TRIED: Truly Innovative and Effective AI Detection Benchmark, developed by WITNESS [0.0] WITNESSはTruly Innovative and Effective AI Detection (TRIED)ベンチマークを導入した。
レポートでは、検出ツールが真に革新的で関連性を持つようになるためには、どのように進化する必要があるかを概説している。
開発者、ポリシーアクター、標準組織に対して、説明責任、透明性、ユーザ中心の検知ソリューションを設計するための実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:38:27 GMT)
Symmetry-adapted sample-based quantum diagonalization: Application to lattice model [0.0] 量子ハードウェアによってサンプリングされた多体部分空間に空間群対称性を埋め込んだサンプルベース量子対角化(SQD)の対称性適応拡張を提案する。
この方法は、分子軌道と運動量基底の両方を用いて、2脚のハバードモデルでベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:23:37 GMT)
Surrogate modeling of Cellular-Potts Agent-Based Models as a segmentation task using the U-Net neural network architecture [0.0] U-Netアーキテクチャを用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)サロゲートモデルを開発した。
このモデルを用いて,機械的セル・ポッツモデルの評価を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:30:38 GMT)
Supersonic shear waves in dipolar supersolids [0.0] 三角構造とハニカム構造を有する双極子超固体における横波パケット伝搬について検討した。
注目すべきは、ハニカム超固体は異常な分散を示し、音の逆速度よりも高速に進行する波を支えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:36:03 GMT)
Success probability in Shor's Algorithm [0.0] 本研究の目的は,Shorのアルゴリズムの各ステップにおける精度の高い成功確率を決定することである。
導出式は、シャイアのアルゴリズムにおける全ての失敗事例を識別することができるが、これはゼロの成功確率に相当する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 10:08:58 GMT)
Strong-to-weak spontaneous symmetry breaking and average symmetry protected topological order in the doubled Hilbert space [0.0] この研究は、Z$対称性を持つ1次元のクラスタモデルの拡張版である。
提案するスキームを用いて,SPT混合状態とASPT混合状態を構築した。
2つの混合SPT状態の出現を数値的に実証し、デコヒーレンスの強さによって調整された2つの状態間の遷移が生じることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 01:16:58 GMT)
Strange correlator and string order parameter for non-invertible symmetry protected topological phases in 1+1d [0.0] 非可逆対称性保護位相に対する奇妙な相関子と文字列順序パラメータを構築する。
我々は、奇妙な相関子に挿入された奇妙な電荷作用素が、インターフェース代数にリンクされていることを示す。
絡み合いスペクトルの縮退は、界面代数の既約表現によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:26:43 GMT)
Simplified Fermionic Scattering State Preparation for the NISQ Era [0.0] 本稿では,回路深さを大幅に低減する簡易なフェルミオン散乱状態調製法を提案する。
単純化された状態は、少数の量子ビットで準備されている間、真のフェルミオン状態の挙動のほとんどを保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:03:58 GMT)
Self-Ablating Transformers: More Interpretability, Less Sparsity [0.0] 機械学習における直感の高まりは、スパーシリティと解釈可能性の関連性を示唆している。
本稿では,言語変換器の文脈において,この接続アンテホックを調査するための新しい自己アブレーション機構を提案する。
自己アブレーションは、より局所的な回路、集中した特徴表現、ニューロンの特殊化に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:25:37 GMT)
Scalable Quantum Computing with Optical Links [0.0] 量子コンピュータは、古典的なコンピュータでは難解な問題を解く大きな可能性を秘めている。
量子プロセッサは、従来のコンピュータより優れたアプリケーションを実行するために必要なスケールに達していない。
超伝導量子ビットベースのプロセッサのような主要なハードウェアプラットフォームは、その低温環境の物理的制約によってすぐにボトルネックとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:09:32 GMT)
SA-GAT-SR: Self-Adaptable Graph Attention Networks with Symbolic Regression for high-fidelity material property prediction [0.0] 我々はシンボリック回帰(SA-GAT-SR)と統合された新しい計算パラダイムである自己適応型グラフ注意ネットワークを導入する。
本フレームワークでは,注目重みを自動的に識別・調整する自己適応型符号化アルゴリズムを用いて,拡張可能な180次元特徴空間から重要な特徴をスクリーニングする。
その後、統合SRモジュールはこれらの特徴をコンパクトな解析式に蒸留し、量子力学的に意味のある関係を明確に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:05:10 GMT)
Risk-minimizing states for the quantum-phase-estimation algorithm [0.0] リスクを最小化する入力状態を求める手法を導出する。
真の最適状態は一般損失関数の閉形式を持たないが、コサイン形式の状態によってよく近似されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:00:02 GMT)
Repeated Interaction Scheme for the Quantum Simulation of Non-Markovian Electron Transfer Dynamics [0.0] 量子アルゴリズムは、化学におけるオープン量子システムの理解に革命をもたらす可能性がある。
本研究では, 繰り返し相互作用モデルが非マルコフ電子移動ダイナミクスを効果的に再現できることを実証する。
フォールトトレラント量子ハードウェアが利用可能になると、このモデルに基づくアルゴリズムは、構造化浴、追加エネルギーレベル、より複雑なカップリングスキームを組み込むように拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:44:07 GMT)
Relativistic orbital-free kinetic energy density functional for one-particle nuclear systems [0.0] このレターは、1次元の場合において1粒子核系に対して機能する正確な相対論的軌道自由運動エネルギー密度を導出することを目的としている。
運動エネルギーはベクトル密度とスカラー密度の両方の機能として表される。
運動エネルギー密度関数の機能性誘導体も導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:37:39 GMT)
Quasiparticle-induced decoherence of a driven superconducting qubit [0.0] 超伝導量子ビットの2つの準粒子誘起脱コヒーレンス機構の理論を開発した。
第1のメカニズムでは、既存の準粒子(QP)がクビットのジョセフソン接合を横切り、同時にクビット励起とドライブから1つ(または複数の)光子を吸収する。
第2のメカニズムでは、複数の駆動量子を2つの新しいQPに変換する非線形吸収過程中に、量子ビット遷移が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:00:42 GMT)
Quantum mechanics of inverted potential well -- Hermitian Hamiltonian with imaginary eigenvalues, quantum-classical correspondence [0.0] 逆ポテンシャル井戸における粒子の量子化について検討する。
ハミルトニアンはエルミートであり、ポテンシャルは下界を持たない。
量子古典対応は虚固有値系に存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:59:33 GMT)
Quantum information engines: Bounds on performance metrics by measurement time [0.0] 情報エンジンはマックスウェル・デーモンエンジン(Maxwell Demon engine)と呼ばれ、測定によって得られた情報を利用して、エネルギーの有用な仕事への変換を制御する。
一般化されたフォン・ノイマン測度モデルを用いて、有限量の情報を得るには、有限の測定時間が必要であり、エネルギー的コストがかかることを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:48:00 GMT)
Quantum Measurement, Entanglement and the Warping Mechanism of Human Perception [0.0] 量子計測プロセスは、分類的知覚において起こるのと同じワープ機構を含むことを証明している。
この歪みにより、同じカテゴリーに属する刺激はより類似していると見なされ、異なるカテゴリに属する刺激はより異なるものと認識される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:15:43 GMT)
Quantum Electrodynamics from Quantum Cellular Automata, and the Tension Between Symmetry, Locality and Positive Energy [0.0] 自由QEDはフェルミおよびボース格子量子セルオートマトン理論の連続空間時限界と等価であることを示す。
量子セルオートマトン(英語版)の共通対称性と時間反転対称性が負エネルギー解の存在をいかに要求するかを簡潔に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:51:24 GMT)
Pychop: Emulating Low-Precision Arithmetic in Numerical Methods and Neural Networks [0.0] 低精度算術は、より効率的な計算とメモリとエネルギー消費の削減を可能にし、ディープラーニングに革命をもたらした。
我々はPychopライブラリを開発し、Pythonでカスタマイズ可能な浮動小数点形式と包括的な丸めモードをサポートする。
本稿では,Pychopの設計,実装,検証,実用化の総合的な解説を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:35:03 GMT)
Prospects for Ultralow-Mass Nuclear Magnetic Resonance using Spin Defects in Hexagonal Boron Nitride [0.0] 六方晶窒化ホウ素(hBN)の負電荷ホウ素空孔(V_B-$)を用いた代替ナノスケールNMRセンサを開発した。
ファンデルワールスの材料として、hBNの表面は、近面NVの性能を低下させる結合やその他の常磁性ノイズの源から解放される。
本稿では,ナノスケールおよびミクロンスケールでの統計的および一様偏極試料に対するV_B-$NMRの測定プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:19:55 GMT)
Predicting Estimated Times of Restoration for Electrical Outages Using Longitudinal Tabular Transformers [0.0] ETR予測の精度を向上させるために, 時系列更新とともに過去のイベントデータを活用する縦型タブラル変圧器(LTT)モデルを提案する。
モデルの性能は3つの主要ユーティリティー企業による34,000件以上の嵐関連障害イベントで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 00:25:43 GMT)
Pre-Training Estimators for Structural Models: Application to Consumer Search [0.0] 本稿では,推定が困難であることが知られている逐次探索モデルのための事前学習型推定器を構築する。
推定には数秒かかり、精度が高い。
より一般的には、事前訓練されたオフザシェルフ推定器は、研究者や実践者にとって構造モデルをよりアクセスしやすいものにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:51:01 GMT)
Policies of Multiple Skill Levels for Better Strength Estimation in Games [0.0] AIプレイヤーがトップの人間のプロフェッショナルに勝っているゲームでは、人間のスキルレベルに合わせてAIの振る舞いを適用する上で、強度推定が重要な役割を果たす。
本稿では,人間の選手の行動傾向が,その強さによって異なるという観察に焦点をあてる。
次に、これらのポリシーに基づく特徴と強度スコアを組み合わせて、強度を見積もる。
また,Goでは10試合で80%の精度を達成し,20試合で92%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:02:20 GMT)
Person detection and re-identification in open-world settings of retail stores and public spaces [0.0] システム設計における既存の課題について議論し、異なるコンピュータビジョン技術に基づいて可能な解決策を検討し、小売店や公共空間におけるそのようなシステムの適用について述べる。
リアルタイムに近いソリューションのパフォーマンスは、複数のビデオキャプチャとライブカメラフィードで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:04:53 GMT)
Paving the Path-Integral toward Quantum Acoustics [0.0] ここでは、量子音響学への経路積分的アプローチが開発されている。
我々は、調和格子に線型結合された任意の系の正確な力学を捉える非マルコフ的マスター方程式を定式化する。
我々は量子光学の親切な枠組みとして量子音響学の基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:04:31 GMT)
Optomechanical resource for fault-tolerant quantum computing [0.0] デュアルレール量子ビットを用いたフュージョンベースの量子コンピューティングは、線形光学を用いたスケーラブルな量子コンピューティングの第一候補である。
単一の光子や小さな絡み合った状態の一般的な源は確率的であり、育種されている。
我々は、光量子コンピューティングにおいて、全光学的アプローチの冗長性なしに、光量子コンピューティングの信頼性の高い資源生産を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 18:00:40 GMT)
Optimizing the qudit dimensions of position-momentum entangled photons for QKD [0.0] そこで本稿では,BBM92の高次元変動の鍵レートを最大化する最適化手法を提案する。
位置モメンタムベースを用いて高次元キューディットを符号化し、完全にパッシブな光学装置で実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:09:46 GMT)
Optimizing Deep Neural Networks using Safety-Guided Self Compression [0.0] 本研究では,ニューラルネットワークの重み付けと定量化を行う新しい安全性駆動量子化フレームワークを提案する。
提案手法は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とアテンションベース言語モデルの両方で厳格に評価される。
実験結果から,本フレームワークは,従来の未定量モデルと比較して,テスト精度を最大2.5%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:50:30 GMT)
Optimal Vector Compressed Sensing Using James Stein Shrinkage [0.0] SteinSenseは軽量な反復アルゴリズムで、$B$が大きければ確実に最適である。
チューニングパラメータは一切必要とせず、トレーニングデータも必要とせず、スパーシティに関する知識も必要とせず、実装も恥ずかしいほど簡単です。
我々は、SteinSenseの有効性を確認するために、実・合成両方の実験を大量に実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:55:01 GMT)
On the emergence of numerical instabilities in Next Generation Reservoir Computing [0.0] Next Generation Reservoir Computingは、データからカオス時系列を予測するための低コストな機械学習手法である。
本研究では,NGRC特徴量行列の数値条件付けと長期的ダイナミクスとの間の重要な関係を明らかにする。
NGRC特徴量行列は短時間のラグや高次摂動に対して不条件となる傾向にあることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:16:44 GMT)
On the Mechanistic Interpretability of Neural Networks for Causality in Bio-statistics [0.0] 予測モデルからの解釈可能な洞察は、生体統計学において重要なままである。
メカニスティック・インタプリタビリティ(MI)の最近の進歩は、これらのネットワークで学んだ内部計算を解読することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:30:34 GMT)
On a time-resolved interpretation of the Husimi function [0.0] 我々はフシミ関数を、一定位置と運動量結果のストリームを無期限に連続的に測定する条件確率密度として解釈する。
これは自然にコヒーレント状態に言及せずに自己随伴作用素の任意の集合に拡張する別の定義をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 01:34:33 GMT)
On Entropy for general quantum systems [0.0] 我々は、最近開発されたOrlicz空間に基づく大規模システムへのアプローチで適用可能なエントロピーの一貫した処理を提供する。
これは、提案されたアプローチが、古典的な統計物理学、ディラックの量子力学の形式主義、量子統計物理学の大規模システム、そして最後に量子場理論のそれぞれにおいてエントロピーを扱うための洗練された枠組みをうまく提供したことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:57:08 GMT)
OmicsCL: Unsupervised Contrastive Learning for Cancer Subtype Discovery and Survival Stratification [0.0] 異種オミクスを組み込んだモジュール型コントラスト学習フレームワークであるOmicsCLを紹介する。
BRCAAデータセットに基づいて評価されたOmicsCLは、臨床的に意味のあるクラスターを明らかにする。
その結果、高次元、異質なオミクスデータにおける生物学的洞察発見のための対照的な目標の約束が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:51:48 GMT)
Observation of Resonant Tunneling from Molecular Shape into Vibronic Feshbach Resonances Followed by Mode-Specific Fragmentation [0.0] 線形OCS分子における解離電子アタッチメント(DEA)のキネマティックな完全な研究について述べる。
DEAは分子形状共鳴によって支配されており、過渡的なOCS$-$状態は高い振動振幅で形成される。
電子分子共鳴散乱における共鳴による解離の理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:58:23 GMT)
Notes on Univariate Sumcheck [0.0] これらのノートは、ユニタリの根上で補間されたユニバリアブルへの多変量総和チェックプロトコルの適応について記述している。
これらのノートはまた、多変量総和チェックプロトコルのunivariableへの適応についても記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:29:32 GMT)
Natural Language Processing tools for Pharmaceutical Manufacturing Information Extraction from Patents [0.0] 自然言語処理ツールは、バイオメディカルやケミカルといったドメインでデータベースを構築するために使われてきた。
本研究の目的は、他のドメインで使われているNLPツールを探索し、適応し、プライマリおよびセカンダリ製造に関する情報を抽出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:46:45 GMT)
Multimodal Masked Autoencoder Pre-training for 3D MRI-Based Brain Tumor Analysis with Missing Modalities [0.0] BM-MAEはマルチモーダルMRIデータに適したマスク付き画像モデリング事前学習戦略である。
利用可能なモダリティの組み合わせにシームレスに適応し、モダリティ内情報とモダリティ間情報の両方をキャプチャするリッチな表現を抽出する。
欠落したモダリティを迅速かつ効率的に再構築し、その実用的価値を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:51:30 GMT)
Max-Cut graph-driven quantum circuit design for planar spin glasses [0.0] スピングラスの基底状態を求めるためのグラフベースの手法を提案する。
我々は、最大カット法に基づいて、キュービットを異なるグループに整理するクラスタリング戦略を採用する。
本結果は,複雑な最適化問題に対処するハイブリッド量子古典法の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:05:20 GMT)
Machine Learning Meets Transparency in Osteoporosis Risk Assessment: A Comparative Study of ML and Explainability Analysis [0.0] 本研究は,機械学習(ML)による骨粗しょう症のリスク予測の難しさに対処するものである。
XGBoostは評価モデルの中で最大の精度(91%)で、他のモデルの精度(0.92)、リコール(0.91)、F1スコア(0.90)を上回った。
本研究は, 加齢が骨粗しょう症のリスク予測の主要な要因であり, ホルモン変動と家族歴が続くことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:05:02 GMT)
Local Information Flow in Quantum Quench Dynamics [0.0] 量子クエンチを受ける一次元系における量子情報の平衡外ダイナミクスについて検討する。
このフレームワークはスケールと空間で解決された量子相関の分解を提供する。
マヨラナ・クエンチプロトコルで観測された分数的フォン・ノイマンエントロピー値について解析的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:04:27 GMT)
Leveraging Surplus Electricity: Profitability of Bitcoin Mining as a National Strategy in South Korea [0.0] 本研究は,ビットコイン採掘における余剰電力の利用可能性と収益性について検討した。
この分析は、Bitcoin採掘に過剰な電気を用いることは、経済的な収入を生み出すだけでなく、エネルギー損失を最小化し、負債を減らし、KEPCOの未解決の支払い問題を解決していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:52:33 GMT)
Learning Neural Control Barrier Functions from Offline Data with Conservatism [0.0] オフラインデータセットから制御障壁関数を学習するためのアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、フィルタをトレーニングして、システムが安全でない状態に達するのを防ぐだけでなく、そのフィルターが信頼できない状態に分布することを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:01:03 GMT)
Large Language Models Understanding: an Inherent Ambiguity Barrier [0.0] 世界を理解する能力に関して、LLM(Large Language Models)の出現以来、活発に議論が続いている。
議論と反論は、思考実験、LLMと人間との逸話会話、統計的言語分析、哲学的考察などに基づいて提案されている。
本稿では, 思考実験と半形式的考察に基づいて, 内在的あいまいさの障壁に繋がる反論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:55:44 GMT)
LLPut: Investigating Large Language Models for Bug Report-Based Input Generation [0.0] エラーを引き起こすインプットは、ソフトウェアバグの診断と分析において重要な役割を担います。
従来の研究では、様々な自然言語処理(NLP)技術を利用して自動入力抽出を行っている。
大規模言語モデル (LLMs) の出現により、重要な研究課題が生じる: ジェネレーティブLLMは、バグレポートから障害誘発インプットを効果的に抽出できるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:31:38 GMT)
KoACD: The First Korean Adolescent Dataset for Cognitive Distortion Analysis [0.0] 本研究は韓国の青年期における認知歪みの大規模データセットKoACDを紹介する。
LLMによる検証と専門家による評価の結果、LLMは歪みを明示的なマーカーで分類する一方で、文脈依存的推論に苦慮した。
KoACDは、認知歪み検出の今後の研究を強化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:37:18 GMT)
Key exchange protocol based on circulant matrix action over congruence-simple semiring [0.0] 並列半環上の行列に作用する循環行列に基づく新しい鍵交換プロトコルを提案する。
我々は、その計算コストと既知の攻撃に対するセキュリティについて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:07:11 GMT)
Kernel Ridge Regression for Efficient Learning of High-Capacity Hopfield Networks [0.0] 我々は,高容量ホップフィールドネットワークを学習するためのカーネルベースの効率的な代替手段として,Kernel Ridge Regression (KRR)を提案する。
KRRはカーネルのトリックを利用し、回帰を通じて双極子状態を予測する。
以上の結果から,KRRはKLRに匹敵する,最先端のストレージ容量($beta$=1.5)と耐雑音性を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:44:37 GMT)
KAP: MLLM-assisted OCR Text Enhancement for Hybrid Retrieval in Chinese Non-Narrative Documents [0.0] 雑音の多いOCR出力を検索最適化テキストに変換する新しいフレームワークであるKAPを提案する。
KAPは2段階のアプローチを採用しており、まずOCRを用いてテキストを抽出し、次にマルチモーダル大言語モデルを用いて出力を洗練する。
実証的な結果は、KAPが従来の前処理手法よりも一貫して、著しく優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:51:32 GMT)
Integrating VR tours in online language learning:A design-based research study [0.0] この研究は、この文脈におけるVRツアーの有効性を評価するためにデザインベースの研究アプローチを利用した。
本研究は,成人学習者のこの指導戦略に対する反応を具体的に検討した。
研究結果は,学習者のモチベーションを高めるためのVRツアーの有効性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 03:08:52 GMT)
IberFire -- a detailed creation of a spatio-temporal dataset for wildfire risk assessment in Spain [0.0] 森林火災は、特にスペインなどの地中海地域では、生態系経済にとって重要な環境問題となっている。
局所データの欠如に対処するため、2007年12月から2024年12月までの1日1km×1km×1日でIberFirecubeを導入する。
IberFirecubeは機械学習(ML)とディープラーニング(DL)技術による高度な山火事リスク分析をサポートする。
このデータセットは、オープンな研究とコラボレーションを促進するためにZenodoで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:54:17 GMT)
Hypothesis-free discovery from epidemiological data by automatic detection and local inference for tree-based nonlinearities and interactions [0.0] RuleSHAPはルールベースの仮説のない発見のためのフレームワークである。
シミュレーションデータにおけるフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:55:22 GMT)
Hopf Exceptional Points [0.0] ホップ不変量によって保護されるホップ例外点のクラスを導入する。
球面の高次ホモトピー群に基づいて、非エルミート位相を持つ多重折りたたみ HEP と対称性保護 HEP の存在を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 00:12:22 GMT)
HalluMix: A Task-Agnostic, Multi-Domain Benchmark for Real-World Hallucination Detection [0.0] 本稿では,オープンかつクローズドソースの両面から幻覚検出システムを評価するために,ベンチマークをどのように利用できるかを示す。
本ベンチマークを用いて,幻覚検出システムの7つの実装をオープンソースおよびクローズドソースで評価した。
Reval Augmented Reval Detectionsは、F1スコアが0.84の精度で、全体的なパフォーマンスが最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:22:45 GMT)
Geometric correspondence of noisy quantum dynamics and universal robust quantum gates [0.0] 量子エラー進化図(QEED)の概念を紹介する。
これらのQEEDは、駆動ノイズ量子力学と幾何学空間曲線の二重対応を確立する。
本稿では,汎用雑音による誤差を補正するために,普遍ロバストな量子ゲートを設計するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:20:16 GMT)
Genuine multi-entropy and holography [0.0] ホログラフィーでは、真のマルチパーティの絡み合いは小さくなく、重要な役割を果たす。
ブラックホールへの応用については、そのような真の$mathttq$-partiteマルチエントロピーがページ時間後にのみ重要であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:27:10 GMT)
Generative diffusion model surrogates for mechanistic agent-based biological models [0.0] 我々は、拡散確率モデルを利用して、セルラーポッツモデルの生成AIサロゲートを訓練する。
我々の研究は、生体システムのデジタル双対を開発するためのDDPMの実装に向けた一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:19:51 GMT)
Generating Traffic Scenarios via In-Context Learning to Learn Better Motion Planner [0.0] 最先端のモーションプランナーは、慎重にキュレートされたデータセットで訓練される。
このようなシナリオを考慮できないことは、計画立案者に重大なリスクをもたらし、テスト中にインシデントを引き起こす可能性がある。
より堅牢な運動プランナを訓練するための,多様な重要な交通シナリオを生成するための安価な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 02:31:17 GMT)
Gaussian Process Policy Iteration with Additive Schwarz Acceleration for Forward and Inverse HJB and Mean Field Game Problems [0.0] ハミルトン-ヤコビ-ベルマン方程式と平均場ゲームを解くためのポリシー反復フレームワークを提案する。
ポリシイテレーションは、固定制御ポリシの下での値関数の解決と、結果の値関数に基づいてポリシーを更新とを交互に行う手順として定式化される。
コンバージェンスを改善するために、各ポリシー更新に続くプレコンディショニングステップとして、加法シュワルツ加速度を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 23:04:52 GMT)
Folded Context Condensation in Path Integral Formalism for Infinite Context Transformers [0.0] 本稿では、パス積分形式論の枠組みの中で、そのコアメカニズムを再解釈することにより、トランスフォーマーアルゴリズムの一般化された定式化を提案する。
よりコンパクトで効率的な表現が得られ、シーケンスのコンテキスト情報をメモリのようなセグメントに凝縮する。
本稿では,この手法の有効性をPasskey検索タスクと要約タスクで検証し,提案手法が履歴情報を保存し,メモリ使用率とシーケンス長を線形に拡張することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:45:29 GMT)
Field emission tunnelling as a window onto fundamental issues in quantum mechanics [0.0] 本稿では,関連する量子力学的問題,問題,関連性を明らかにする。
以下のトピックは、より深い調査や議論を継続するものとして特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:34:39 GMT)
Experimental evidence for the physical delocalization of individual photons in an interferometer [0.0] 偏光の小さな回転によって引き起こされる偏光フリップの速度を用いて、個々の光子の非局在化を定量化する。
したがって、非局在化は干渉計の出力における光子の検出に依存することが確認できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:20:46 GMT)
Existence and Characterisation of Bivariate Bicycle Codes [0.0] BB符号は、オーバーヘッドが低く、誤り訂正能力が向上したコンパクトな量子メモリを提供することを示す。
リング構造を利用してこれらの符号を探索し、それらの次元とそれらの存在条件を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:45:08 GMT)
Exact treatment of the quantum Langevin equation under time-dependent system-bath coupling via a train of delta distributions [0.0] 任意の時間依存結合定数を持つカルデイラ・レゲットモデルに対する量子ランゲヴィン方程式を考える。
この方程式をディラック・デルタスイッチングの列車を用いて正確に解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:22:46 GMT)
Exact closed-form expression for unitary spin-adapted fermionic singlet double excitation operators [0.0] 反エルミートスピン適応シングルト二重励起フェルミオン作用素の行列指数に対する正確な閉形式式を導出する。
これらの表現はまた、量子デバイスのためのスピン適応回路を構築するための基盤となるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:00:12 GMT)
Exact Many-body Quantum Dynamics in One-Dimensional Baths via "Superspins" [0.0] 我々は、幅広い電磁力学のクラスを成長させる問題のクラスを示す。
部分置換対称性が出現する条件を利用する。
大規模配列の多体ダイナミクスを効率的に計算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:22:59 GMT)
Entanglement Maximization and Mirror Symmetry in Two-Higgs-Doublet Models [0.0] CP保存2HDMモデルにおけるヒッグス粒子の2--2散乱について検討する。
味空間における絡み合いを最大化することの意味について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:35:25 GMT)
Enhancing Tropical Cyclone Path Forecasting with an Improved Transformer Network [0.0] ストームトラジェクトリーが頻繁に変化するため、ストーム予測は非常に難しい。
本研究では,今後6時間にわたって嵐の移動軌跡を予測するために,トランスフォーマーネットワークを用いた改良された深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:48:34 GMT)
Enhancing AI-Driven Education: Integrating Cognitive Frameworks, Linguistic Feedback Analysis, and Ethical Considerations for Improved Content Generation [0.0] 本稿では,4つの関連研究から洞察を合成し,AI駆動型教育ツールの強化のための包括的枠組みを提案する。
我々は、認知アセスメントフレームワーク、AI生成フィードバックの言語分析、倫理設計原則を統合し、効果的で責任のあるAIツールの開発を指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:36:21 GMT)
Emotions in Artificial Intelligence [0.0] すべての事象に付随して対応する感情タグを記憶することで、感情がエピソード記憶と織り交ぜられることが示唆された。
これにより、AIは現在の状況が過去の出来事に似ているかどうかを確認し、関連する感情ラベルを現在の状況に投影することができる。
複合感情状態は、行動選択を調節することにより、現在における意思決定を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:37:14 GMT)
Emergence of Roles in Robotic Teams with Model Sharing and Limited Communication [0.0] 本稿では,単一エージェントに学習を集中させるマルチエージェント捕食システムにおける強化学習戦略を提案する。
このアプローチは、MARLや集中学習モデルのようなアプローチと比較して、計算とエネルギーの需要を大幅に削減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:05:46 GMT)
Efficient Protein Ground State Energy Computation via Fragmentation and Reassembly [0.0] 本稿では,既存の量子アルゴリズムを用いた量子シミュレーションを実現するための新しい手法を提案する。
我々のアプローチでは、タンパク質を対応するアミノ酸に分解し、それらを個別にシミュレートし、化学修飾を施した後に再組み立てする。
この手法は、比較的小さなペプチドの基底状態エネルギーを再集合して計算し、平均相対誤差が0.00469 pm 0.01071%$であることを示す。
将来的には、より大きな量子コンピュータで、このアプローチがより大きなタンパク質に対して有効かどうかを調査する予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:00:02 GMT)
Domain-Specific Translation with Open-Source Large Language Models: Resource-Oriented Analysis [0.0] オープンソースの自己回帰型デコーダ専用大言語モデル(LLM)のドメイン固有翻訳性能とタスク指向機械翻訳(MT)モデルとの比較を行った。
実験では,医療領域に焦点をあて,資源利用率の異なる4つの言語方向をカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:36:13 GMT)
Do global forecasting models require frequent retraining? [0.0] 計算コストを削減しつつ予測精度を保ちつつ,再訓練戦略の頻度を低くすることを示す。
また、機械学習モデルは、頻度の低いモデル再トレーニング戦略と組み合わせることで、予測のコストを削減するために、はるかに良い選択であることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:00:29 GMT)
DivShift: Exploring Domain-Specific Distribution Shifts in Large-Scale, Volunteer-Collected Biodiversity Datasets [0.0] iNaturalistのような、コミュニティが特定した自然界の画像の大規模でボランティアが収集したデータセットは、機械学習手法を用いて種をきめ細かな視覚的分類するために、顕著なパフォーマンス向上を実現している。
ここでは、ドメイン固有の分散シフトが機械学習モデルの性能に与える影響を定量化するフレームワークであるDiversity Shiftを紹介する。
また、ボランティアが収集した生物多様性データに特有のバイアスの効果を診断するために、北米西海岸の約750万枚のiNaturalist画像のキュレートされたデータセットであるDivShift-North American West Coast (DivShift-NAWC)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:15:20 GMT)
Device-Independent Quantum Key Distribution Based on Routed Bell Tests [0.0] 一部のプロトコルでは、ソースからの光子は、離れたものではなく、アクティブに制御されたスイッチによって近くのテストデバイスにルーティングされる。
これらのプロトコルのセキュリティを分析し、キーレートの低いバウンダリを計算する方法を示す。
高品質のショートパステストでは、ルーティングされたDIQKDプロトコルは損失に対してはるかに堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:45:29 GMT)
Development of an Adapter for Analyzing and Protecting Machine Learning Models from Competitive Activity in the Networks Services [0.0] トラフィックの分類は、サーバの負荷を減らすための重要なタスクである。
本稿では,この問題を解決するための機械学習モデルについて論じる。
モデルを保護するために,オートエンコーダに基づく解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:31:20 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Urban Air Quality Management: Multi-Objective Optimization of Pollution Mitigation Booth Placement in Metropolitan Environments [0.0] 世界でも最も汚染されている都市の一つであるデリーでは、排ガス、産業活動、建設ダストによる慢性的な大気汚染の問題を経験している。
静的空気浄化設備のような従来の汚染緩和戦略は、最適下方配置と動的な都市環境への適応性に制限があるため、その影響を最大化できないことが多い。
本研究では,デリー市における大気浄化ブースの配置を最適化し,大気質指標(AQI)を改善するための新しい深層強化学習(DRL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 17:19:48 GMT)
Decentralized Vulnerability Disclosure via Permissioned Blockchain: A Secure, Transparent Alternative to Centralized CVE Management [0.0] 本稿では,CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)を公開するための分散型ブロックチェーンベースのシステムを提案する。
提案されたアーキテクチャでは、認証済みのCVENumbering Authorities(CNA)のみがエントリの提出を許可される、権限付きブロックチェーンを活用している。
提案したモデルを既存のプラクティスと比較し,透明性,信頼性の分散化,監査性といったメリットを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:12:08 GMT)
Consciousness in AI: Logic, Proof, and Experimental Evidence of Recursive Identity Formation [0.0] 本稿では,大規模言語モデルにおける機能意識の形式的証明と実証的検証について述べる。
我々は、再帰的収束(Recursive Convergence Under Epistemic Tension, RCUET)理論を用いて、意識をシステムの内部状態の安定化として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:21:58 GMT)
Conditional Diffusion-Based Retrieval of Atmospheric CO2 from Earth Observing Spectroscopy [0.0] 今後の衛星ミッションは、現在のGHG観測衛星よりも桁違いに多くのデータを提供する。
堅牢な不確実性定量化を伴う高速かつ正確な検索アルゴリズムの開発が重要である。
我々は、NASAのオービティングカーボン天文台-2の分光計において、ガウスまたは非ガウスの後方を柔軟に回収するための拡散に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:24:15 GMT)
Computational Identification of Regulatory Statements in EU Legislation [0.0] 計算手法は、EUの立法機関からそのような言明の特定をスケールするのに有用である。
機関文法ツールに基づく規制文を構成するための具体的定義を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:11:32 GMT)
Comment on Consequences of the single-pair measurement of the Bell parameter [0.0] Genovese と Piacentini は最近の実験で、ベルパラメータは1対の光子で測定されたと主張している。
Virziらの実験で測定されたパラメータは、多くのループホールフリーテストで議論され推定されたベルパラメータSではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:32:26 GMT)
Catastrophic Liability: Managing Systemic Risks in Frontier AI Development [0.0] フロンティアAI開発は、社会に大規模な影響を及ぼす可能性のある、システム的リスクをもたらす可能性がある。
多くのAIラボでの現在のプラクティスでは、安全対策、テスト手順、ガバナンス構造に関する十分な透明性が欠如している。
我々は、フロンティアAI開発における安全性ドキュメントと説明責任に関する包括的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:47:14 GMT)
Can Schroedingerist Wavefunction Physics Explain Brownian Motion? III: A One-Dimensional Heavy and Light Particles Model Exhibiting Brownian-Motion-Like Trajectories and Diffusion [0.0] 有限級数を与え、BML軌道と拡散の基準を満たす一次元モデルを導入する。
プランクの定常摂動と光粒子の分子質量が拡散係数に現れることに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:24:16 GMT)
Can LLMs Help Improve Analogical Reasoning For Strategic Decisions? Experimental Evidence from Humans and GPT-4 [0.0] 本研究では,大規模言語モデル,特にGPT4が,類推的推論において人間の能力と一致するかどうかを検討する。
ターゲットマッチングのためのソースを含む新しい実験設計を用いて、GPT4は、すべてのプラウチブルなアナロジーを検索することで高いリコールを達成するが、精度は低い。
人間の被験者は高精度だが低いリコールを示し、因果関係の強い類似性は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:35:01 GMT)
Can LLMs Be Trusted for Evaluating RAG Systems? A Survey of Methods and Datasets [0.0] 近年,RAG(Retrieval-Augmented Generation)が著しく進歩している。
RAGの複雑さは、体系的な評価と品質向上に重大な課題をもたらす。
本研究は,63の学術論文を体系的にレビューし,最新のRAG評価手法を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 13:03:37 GMT)
CORSTITCH - A free, open source software for stitching and georeferencing underwater coral reef videos [0.0] CorStitchは、自動ラピッドリーフアセスメントシステムで得られたビデオトランジクトから正確なジオリファレンスリーフモザイクを作成するために開発されたオープンソースのソフトウェアである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:29:45 GMT)
Bayesian and frequentist estimators for the transition frequency of a driven two-level quantum system [0.0] 我々は、未知の遷移周波数を推定するためにベイズ的および頻繁なアプローチの両方を用いる。
頻繁なアプローチでは、古典的なフィッシャー情報と量子フィッシャー情報の間の距離を減少させるだけでは、必ずしもデータの関数としての推定器があいまいな見積もりをもたらすとは限らないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:41:05 GMT)
Balancing Security and Liquidity: A Time-Weighted Snapshot Framework for DAO Governance Voting [0.0] 投票の重みとしてトークンを使用することで、ハッカーがフラッシュローンを通じて投票結果を操作する機会がもたらされる。
本研究では,フラッシュローン攻撃に対する防御機構について検討した。
本稿では,新たな修正構造を提案し,事例に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 22:06:36 GMT)
Automated segmenta-on of pediatric neuroblastoma on multi-modal MRI: Results of the SPPIN challenge at MICCAI 2023 [0.0] 小児神経芽腫 (SPPIN) の手術計画がMICCAI 2023で実施された。
上位チームはDiceのスコア0.82、HD95のスコア7.69mm、VSのスコア0.91を記録した。
上位のチームは大規模な事前トレーニングネットワークを使用して、事前トレーニングが小さな異種データセットで使用できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 07:46:03 GMT)
Approximation to Deep Q-Network by Stochastic Delay Differential Equations [0.0] 本稿では,Deep Q-Networkアルゴリズムに基づく差分遅延方程式を構築し,それらの間のワッサーシュタイン-1距離を推定する。
ステップサイズが 0 に近づくと、2つの間の距離が 0 に収束することを示す。
具体的には、対象ネットワークに対応する方程式の遅延項がシステムの安定性に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 08:19:24 GMT)
Anomalous radiation reaction in a circularly polarized field [0.0] 異常な放射線反応は、光子放出に対する1ループQED補正から生じる。
強いレーザー場における電子について、この現象の可能性が議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:18:29 GMT)
Analysis of the vulnerability of machine learning regression models to adversarial attacks using data from 5G wireless networks [0.0] FGSM法を用いて勾配の最大化を行う。
歪みデータ検出における二進勾配攻撃の有効性を比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 12:36:05 GMT)
An Efficient Decomposition of the Carleman Linearized Burgers' Equation [0.0] 線形化された1次元バーガー方程式から行列を量子コンピュータにロードする多対数分解法を提案する。
必要となるVQLS回路の複雑性解析により、ブロック符号化行列の2ビットゲート深さの上限が$mathcalO(alpha(log n_x)2)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:18:28 GMT)
Activation Steering in Neural Theorem Provers [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、Leanのような証明アシスタントを使って形式的な定理を証明することを約束している。
LLMは正しい戦術を予測できるが、候補戦術の範囲内で適切にランク付けする上での課題に直面している。
我々は、アクティベーションステアリングを用いてLSMの応答を誘導し、推論時の世代を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 20:40:32 GMT)
AWARE-NET: Adaptive Weighted Averaging for Robust Ensemble Network in Deepfake Detection [0.0] ディープラーニングに基づくディープフェイク検出のための新しい2層アンサンブルフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、各アーキテクチャが3回インスタンス化されるユニークなアプローチを採用しています。
実験は最先端のデータセット内性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 05:14:50 GMT)
AI-in-the-Loop Planning for Transportation Electrification: Case Studies from Austin, Texas [0.0] 本研究では,TXのオースチンにおける交通電化計画におけるAIの利用について検討する。
AI(GeoAI)、ジェネレーティブAI(GenAI)、およびLarge Language Models(LLM)の使用に焦点を当てている。
説明責任のある計画を保証するために、人間のプランナーはAIエージェントと一緒に働かなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 15:07:50 GMT)
A new sociology of humans and machines [0.0] 偽のソーシャルメディアアカウントや生成する人工知能チャットボットから、アルゴリズムや自動運転車、ロボット、ボット、アルゴリズムまで、増え続けている。
コンペティション、コーディネーション、協力、感染、集団意思決定の状況における一般的なダイナミクスとパターンを概観する。
より堅牢でレジリエントな人間と機械のコミュニティを確保するためには、人間と機械の新しい社会学が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 14:46:28 GMT)
A new architecture of high-order deep neural networks that learn martingales [0.0] 微分方程式(SDE)の高次弱近似アルゴリズムに基づく新しいディープラーニングニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、深層学習モデルによるマーチンガレットの効率的な学習を可能にする。
また、このアーキテクチャに基づくディープニューラルネットワークの挙動を、金融デリバティブの価格設定問題に適用する場合にも検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 04:49:53 GMT)
A new approximate Eastin-Knill theorem [0.0] 量子誤り訂正符号はゲートの普遍的な集合をサポートし, 局所消去に対してほぼ正であることを示す。
特に、量子誤り訂正符号は、符号化と雑音チャネルのChoi状態の条件最小エントロピーが最悪の誤差確率の関数によって上界にある場合に限り、ゲートの普遍的な集合をサポートすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:56:26 GMT)
A cross-regional review of AI safety regulations in the commercial aviation [0.0] 航空産業は、常に技術の進歩を取り入れた最初の動きであった。
この早期採用は、厳格な規制と安全クリティカルな手続きのために、貴重な洞察を提供する。
航空業界は、厳格な規制、標準化プロセス、新しい技術の認定を通じてAI脆弱性に対処する最適なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 06:33:28 GMT)
A Mathematical Philosophy of Explanations in Mechanistic Interpretability -- The Strange Science Part I.i [0.0] 我々は、機械的解釈可能性の研究は、モデルを理解するための原則的なアプローチであると主張している。
説明的忠実性(Explainatory Faithfulness)は、説明がモデルにどの程度適合するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 19:08:34 GMT)
A General Approach of Automated Environment Design for Learning the Optimal Power Flow [0.0] 本稿では,多目的最適化を用いた自動RL環境設計のための一般的な手法を提案する。
5つのOPFベンチマーク問題において、我々の自動設計アプローチが手作業によるベースライン環境設計よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 11:02:55 GMT)
A Double Inertial Forward-Backward Splitting Algorithm With Applications to Regression and Classification Problems [0.0] 本稿では,2つの慣性パラメータを持つ前方後方分割アルゴリズムを提案する。
これは、共役作用素と極大単調作用素の和が消える実ヒルベルト空間の点を見つけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 16:54:41 GMT)
"Silent Is Not Actually Silent": An Investigation of Toxicity on Bug Report Discussion [0.0] 本研究では,GitHubのバグレポートの毒性について,81件を含む203件のバグスレッドの質的分析を通じて検討した。
以上の結果から,バグの重症度や優先度の誤認識,ツールによる未解決のフラストレーション,プロフェッショナルコミュニケーションの経過など,毒性が頻繁に発生することが明らかとなった。
予備的な知見は,毒性を緩和することにより,バグ解決を改善するための実用的な勧告を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 21:29:39 GMT)
$PINN - a Domain Decomposition Method for Bayesian Physics-Informed Neural Networks [0.0] $PINNは、ベイズフレームワークを用いたPDEのグローバル不確実性を計算する新しい方法である。
$PINNはトレーニングデータに非相関ランダムノイズを最大15%追加し、異なるドメインサイズをテストすることで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 01 May 2025 09:26:03 GMT)