AMix-1: A Pathway to Test-Time Scalable Protein Foundation Model [92.5] 本稿では,Flow Bayesian Networks上に構築された強力なタンパク質基盤モデルAMix-1を紹介する。
AMix-1は、事前学習のスケーリング法則、創発的能力分析、コンテキスト内学習機構、テスト時間スケーリングアルゴリズムを含む、体系的なトレーニング手法によって強化されている。
この基盤を基盤として、タンパク質設計を汎用フレームワークに統合するためのマルチシーケンスアライメント(MSA)ベースのコンテキスト内学習戦略を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:17:40 GMT)
Texture, Shape, Order, and Relation Matter: A New Transformer Design for Sequential DeepFake Detection [81.0] シーケンシャルディープフェイク検出は、順番に操作シーケンスを予測する新しいタスクである。
本稿では, テクスチャ, 形状, 操作順序の3つの視点を探索し, TSOM と呼ばれる新しいトランスフォーマーの設計について述べる。
いくつかの最先端手法と比較して広範な実験を行い,本手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:23:43 GMT)
SAM2Long: Enhancing SAM 2 for Long Video Segmentation with a Training-Free Memory Tree [79.3] SAM2Longは、トレーニング不要のビデオオブジェクトセグメンテーションを改良した手法である。
各フレーム内のセグメンテーションの不確実性を考慮し、複数のセグメンテーション経路からビデオレベルの最適結果を選択する。
SAM2Longは、24の頭対頭比較で平均3.0点の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 00:08:01 GMT)
RobustSplat: Decoupling Densification and Dynamics for Transient-Free 3DGS [79.2] 3D Gaussian Splattingは、ノベルビュー合成と3Dモデリングにおけるリアルタイム、フォトリアリスティックレンダリングにおいて大きな注目を集めている。
既存の手法は、過渡的なオブジェクトに影響されたシーンを正確にモデル化するのに苦労し、描画された画像のアーティファクトに繋がる。
2つの重要な設計に基づく堅牢なソリューションであるRobustSplatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:44:19 GMT)
C2-Evo: Co-Evolving Multimodal Data and Model for Self-Improving Reasoning [78.4] C2-Evoは、トレーニングデータとモデル機能の両方を共同で進化させる、自動クローズドループ自己改善フレームワークである。
C2-Evoは、複数の数学的推論ベンチマークにおいて、一定の性能向上が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:40:20 GMT)
AI in Agriculture: A Survey of Deep Learning Techniques for Crops, Fisheries and Livestock [78.0] 作物、漁業、家畜が世界の食料生産のバックボーンを形成し、成長を続ける世界の人口を養うのに不可欠である。
これらの問題に対処するには、効率的で正確でスケーラブルな技術ソリューションが必要であり、人工知能(AI)の重要性を強調している。
本調査では,従来の機械学習アプローチ,高度なディープラーニング技術,最新のビジョン言語基礎モデルなど,200以上の研究成果を体系的かつ徹底的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:59:48 GMT)
Describe, Adapt and Combine: Empowering CLIP Encoders for Open-set 3D Object Retrieval [76.9] オープンセット3Dオブジェクト検索は、トレーニングセットを超えて、目に見えないカテゴリの3Dオブジェクトを検索することを目的とした、新たなタスクである。
既存の手法は通常、すべてのモダリティ(ボクセル、点雲、マルチビュー画像など)を使用し、融合前に特定のバックボーンを訓練する。
Describe, Adapt and Combine (DAC) というフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:11:05 GMT)
Bayesian-Driven Graph Reasoning for Active Radio Map Construction [70.3] 本稿では,経路ナビゲーションに適したグラフベースの推論を明示的に活用する不確実性を考慮した無線地図再構成フレームワークを提案する。
提案手法は,(1)空間的不確実性をリアルタイムで推定するベイズニューラルネットワーク,(2)グローバル推論を行う注意に基づく強化学習ポリシの2つの重要な深層学習要素を統合した。
実験の結果,URAMは既存のベースラインよりも最大で34%の精度で復元できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:32:01 GMT)
Ov3R: Open-Vocabulary Semantic 3D Reconstruction from RGB Videos [69.2] Ov3Rは、RGBビデオストリームからのセマンティック3D再構成のためのフレームワークである。
CLIP3Rは、オブジェクトレベルのセマンティクスを埋め込みながら、重複するクリップから高密度なポイントマップを予測する。
2D-3D OVSは、空間的、幾何学的、意味的な手がかりを統合した融合記述子を学習することで、2D機能を3Dに持ち上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:55:58 GMT)
Graph-Augmented Large Language Model Agents: Current Progress and Future Prospects [53.2] グラフ拡張LDMエージェント(GLA)は複雑なエージェントシステムの構造、連続性、調整を強化する。
本稿では,最近の進歩の概要をタイムリーかつ包括的に紹介し,今後の研究の方向性を明らかにする。
本論文は,GLAにおける今後の研究のロードマップとして機能し,GLAエージェントシステムにおけるグラフの役割のより深い理解を促進することを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 00:27:12 GMT)
Humanoid Occupancy: Enabling A Generalized Multimodal Occupancy Perception System on Humanoid Robots [50.1] ヒューマノイドロボット技術は急速に進歩しており、メーカーは特定のシナリオに合わせて様々な視覚認識モジュールを導入している。
総合的な環境理解に不可欠なリッチなセマンティック情報と3D幾何学情報の両方を提供するため、占有率に基づく表現はヒューマノイドロボットに特に適していると広く認識されている。
本稿では,ハードウェアとソフトウェアコンポーネントを統合した汎用マルチモーダル占有認識システムであるHumanoid Occupancy,データ取得装置,専用のアノテーションパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:24:52 GMT)
DIVE: Taming DINO for Subject-Driven Video Editing [49.1] DINO-Guided Video Editing (DIVE) は、ソースビデオの主題駆動編集を容易にするために設計されたフレームワークである。
DIVEのコアは、事前訓練されたDINOv2モデルから抽出された強力なセマンティック機能を活用することである。
正確な主題編集のために、DIVEは参照画像のDINO特徴を事前訓練されたテキスト・ツー・イメージモデルに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:42:32 GMT)
What Does it Mean for a Neural Network to Learn a "World Model"? [48.2] ニューラルネットワークが学習し,"世界モデル"を使用することを示すための,一連の正確な基準を提案する。
目的は、しばしば非公式に使用される用語に運用上の意味を与えることである。
この定義に不可欠な追加は、そのような「世界モデル」がニューラルネットのデータやタスクの自明な結果ではないことを確認するための条件のセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:30:57 GMT)
XAI for Point Cloud Data using Perturbations based on Meaningful Segmentation [47.6] 本稿では,ポイントクラウド分類に取り組んでいるニューラルネットワークのための,セグメンテーションに基づく説明可能な人工知能(XAI)手法を提案する。
本手法のビルディングブロックとして,点雲データに摂動を導入する新しい点シフト機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:12:16 GMT)
Large Language Models for Wireless Communications: From Adaptation to Autonomy [47.4] 大規模言語モデル(LLM)は推論、一般化、ゼロショット学習において前例のない能力を提供する。
本稿では,3つの方向にわたる無線システム変換におけるLCMの役割について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:21:10 GMT)
MoHoBench: Assessing Honesty of Multimodal Large Language Models via Unanswerable Visual Questions [44.5] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、視覚言語タスクにおいてかなりの進歩を遂げているが、潜在的に有害または不信なコンテンツを生成する。
言語モデルの信頼性を調査するかなりの努力にもかかわらず、MMLMが正直に行動する能力、特に視覚的に理解できない問題に直面した場合、ほとんど探索されていない。
そこで本研究では,探索不能な視覚的質問に対するモデルの応答挙動を誠実に把握し,その4つの代表型を定義し,大規模MMLMの正直なベンチマークであるMoHoBenchを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:55:49 GMT)
Positive-Augmented Contrastive Learning for Vision-and-Language Evaluation and Training [44.0] PAC-S++はCLIPモデルを利用した学習可能なメトリックであり、Webコンパイルされたデータとクリーンなデータの両方で事前トレーニングされている。
PAC-S++をキャプションモデルの微調整段階に組み込むことで,文の繰り返しや文法的誤りが少なく,意味的に豊かなキャプションが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 19:14:56 GMT)
From Waveforms to Pixels: A Survey on Audio-Visual Segmentation [43.8] Audio-Visualは、ビジュアルとオーディオの両方のモダリティを活用して、ビデオ内の音声生成オブジェクトを識別し、セグメント化することを目的としている。
本稿では、AVS分野の概要を概説し、その問題定式化、ベンチマークデータセット、評価指標、方法論の進歩について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 22:20:51 GMT)
Staining and locking computer vision models without retraining [43.6] コンピュータビジョンモデルを染色・施錠する新しい手法を提案する。
Stainingはシークレットな振る舞いをモデルに埋め込む。
Lockingは、秘密のトリガーが入力イメージに挿入されない限り、モデルを使用不能にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:47:34 GMT)
evoxels: A differentiable physics framework for voxel-based microstructure simulations [41.9] 微分可能な物理フレームワークであるevoxelsは、完全にPythonで統一されたボクセルベースのアプローチに基づいており、セグメント化された3D顕微鏡データ、物理シミュレーション、逆モデリング、機械学習を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:29:15 GMT)
On the emergence of quantum memory in non-Markovian dynamics [41.9] 非マルコフ力学(メモリを含む)は、実際は典型的であり、メモリ効果は量子エラー補正や情報処理といった多くのタスクのリソースとして利用される。
しかし、多くの衝突モデルの力学を実現するために必要なメモリの種類、古典的または量子的タイプは分かっていない。
本研究では、フレドキンゲートを介するアンシラ内相互作用を導入し、量子ホモジェナイザーを非マルコフ系に拡張し、そのメモリの性質を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:19:26 GMT)
AI-ming backwards: Vanishing archaeological landscapes in Mesopotamia and automatic detection of sites on CORONA imagery [41.9] 我々は、Cronaとして知られる最も古いグレースケール衛星画像セットの1つが提供した知識を用いて、既存のディープラーニングモデルをアップグレードする。
最初のBingベースの畳み込みネットワークモデルは、バグダッドの西、アブ・グライブ地区のCrona衛星画像を用いて再訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:01:34 GMT)
Task Arithmetic for Language Expansion in Speech Translation [41.7] 我々は,タスク算術を用いて既存の1対1のSTシステムから1対1のSTシステムを構築することを目的としている。
MuST-CとCoVoST-2の実験では、BLEUのスコアは最大4.66と4.92で改善され、COMETのゲインは8.87と11.83だった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:37:58 GMT)
Denoising Concept Vectors with Sparse Autoencoders for Improved Language Model Steering [41.6] 線形概念ベクトルはLLMを効果的に操るが、既存の手法はステアリングの堅牢性を損なう多様なデータセットのノイズの多い特徴に悩まされる。
Sparse Autoencoder-Denoized Concept Vectors (SDCV) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 21:40:42 GMT)
Probing then Editing Response Personality of Large Language Models [41.0] 大きな言語モデル(LLM)は、一貫した性格特性をシミュレートする応答を生成する有望な能力を示している。
応答するパーソナリティをシミュレートする上でのLCMのレイヤーワイズ能力を検討するための層ワイズ探索フレームワークを提案する。
推論中にLLMによって表現される性格を階層的に編集する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:46:02 GMT)
Technical Report of TeleChat2, TeleChat2.5 and T1 [40.9] 最新のTeleChatモデルについて紹介する: textbfTeleChat2, textbfTeleChat2.5, textbfT1。
モデルアーキテクチャの最小限の変更にもかかわらず、新しいシリーズは、強化されたトレーニング戦略によって、大幅なパフォーマンス向上を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:30:18 GMT)
ST-GDance: Long-Term and Collision-Free Group Choreography from Music [40.6] グループダンスは、映画、ゲーム、アニメーション制作に広く応用されている。
空間的・時間的依存関係を分離し,長期・衝突のないグループコレオグラフィーを最適化する新しいフレームワークST-GDanceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:54:48 GMT)
An em algorithm for quantum Boltzmann machines [40.4] 我々は、量子ボルツマンマシンを訓練するためのエムアルゴリズムの量子バージョンを開発する。
量子効果を隠蔽層に限定した半量子制限ボルツマンマシンにアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:59:22 GMT)
Towards a rigorous evaluation of RAG systems: the challenge of due diligence [39.6] 生成的AIの台頭は、医療や金融といったリスクの高い分野に大きな進歩をもたらした。
Retrieval-Augmented Generation (RAG)アーキテクチャは、言語モデル(LLM)と検索エンジンを組み合わせたもので、特に文書コーパスから応答を生成する能力で有名である。
本研究では、投資ファンドのデューディリジェンスに使用されるRAGシステムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:33:16 GMT)
Libra: Assessing and Improving Reward Model by Learning to Think [37.2] 推論シナリオにおける既存の報酬モデルベンチマークの限界に対処するために、推論指向ベンチマーク(Libra Bench)を提案する。
本稿では,学習から思考までの手法を用いて,生成報酬モデルを改善する新しい手法を提案する。
我々は,様々なベンチマークで最新の結果が得られる推論機能を備えた生成的報酬モデルであるLibra-RMシリーズを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:02:43 GMT)
"So, Tell Me About Your Policy...": Distillation of interpretable policies from Deep Reinforcement Learning agents [37.2] 本稿では,専門家の行動の特異性を無視することなく,解釈可能なポリシーを抽出できる新しいアルゴリズムを提案する。
従来の研究とは対照的に,これまでに収集した経験を活かした解釈可能な政策の訓練が可能となった。
提案アルゴリズムは古典的な制御環境と金融取引シナリオで実証的に評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:20:12 GMT)
Prime Factorization Equation from a Tensor Network Perspective [37.0] 本稿では,素因数分解のための厳密で明示的な方程式と,その計算アルゴリズムを提案する。
提案手法は,従来のテンソルネットワークによる最適化問題に対処するMeLoCoToNアプローチに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:38:51 GMT)
LookCloser: Frequency-aware Radiance Field for Tiny-Detail Scene [36.6] FA-NeRFはビュー合成のための新しいフレームワークであり、単一のNeRFモデル内で全体のシーン構造と高精細度を同時にキャプチャする。
我々のフレームワークは、周波数コンバージェンスとクエリのための周波数グリッドと、異なる周波数コンテンツ間で特徴のバランスをとるための周波数認識機能の再重み付け戦略を組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:42:42 GMT)
Unsupervised Multi-Parameter Inverse Solving for Reducing Ring Artifacts in 3D X-Ray CBCT [35.7] 3次元コーンビームCT(CBCT)におけるリングアーティファクトの意義
既存のSOTA(State-of-the-art)リングアーティファクトリダクション(RAR)法は、大規模なペアCTデータセットによる教師あり学習に依存している。
本研究では,新しい教師なしRAR手法であるRinerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 22:27:59 GMT)
Pauli Measurements Are Near-Optimal for Single-Qubit Tomography [34.8] 少なくとも$Omegaleft(frac10NsqrtN varepsilon2right)$コピーは、$N$-qubit state $rhoinmathbbCdtimes d,d=2N$から$varepsilon$トレース距離を学ぶために必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:50:19 GMT)
Mining Intrinsic Rewards from LLM Hidden States for Efficient Best-of-N Sampling [34.7] 本稿では,LLM(Large Language Model)の性能向上のための,新しい軽量な技術であるSWIFTを紹介する。
SWIFTはベースラインのパラメータの0.005%未満でベースラインよりも優れており、トレーニングには少数のサンプルしか必要としない。
SWIFTの堅牢性、ロジットによるいくつかのクローズドソースモデルの適用性、従来の報酬モデルと組み合わせられる能力は、その実用的価値を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 01:42:42 GMT)
UnsafeChain: Enhancing Reasoning Model Safety via Hard Cases [33.5] さまざまなソースを持つハードプロンプトから構築された安全アライメントデータセットであるUnsafeChainをリリースする。
我々は3つの大きな推論モデル(LRM)を微調整し、それらを最近のSafeChainとSTAR-1と比較する。
UnsafeChainは、1Kサブセットのマッチングやベースラインのパフォーマンスを越えながら、従来よりも一貫してパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:08:52 GMT)
Simulated patient systems are intelligent when powered by large language model-based AI agents [32.7] 我々は,大規模言語モデルに基づくAIエージェントを用いた,インテリジェントシミュレートされた患者システムAIatientを開発した。
このシステムにはRetrieval Augmented Generationフレームワークが組み込まれており、複雑な推論のために6つのタスク固有のLLMベースのAIエージェントが使用されている。
シミュレーションの現実のために、このシステムはAIPatient KG (Knowledge Graph) も利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:10:45 GMT)
Strategist: Self-improvement of LLM Decision Making via Bi-Level Tree Search [32.7] 大規模言語モデル(LLM)は、強力な一般化とゼロショット能力を示すが、詳細な計画と意思決定を必要とするタスクに苦労する。
両手法の長所を統合する新しいアプローチであるSTRATEGISTを紹介する。
本研究では,部分情報を持つ競合型マルチターンゲームのための最適戦略学習におけるSTRATEGISTの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:42:39 GMT)
Runtime Failure Hunting for Physics Engine Based Software Systems: How Far Can We Go? [32.2] 物理エンジン(英: Physics Engines、PE)は、エンターテイメントから安全クリティカルシステムまで、様々なアプリケーションにおける物理的な相互作用をシミュレートする基本的なソフトウェアフレームワークである。
PEは、物理障害、ソフトウェアの信頼性を損なう、ユーザエクスペリエンスを低下させ、自動運転車や医療ロボティクスに重大な障害を引き起こす可能性のある、予想される物理的行動からの逸脱に悩まされる。
本稿では,PEソフトウェアにおける物理障害を特徴付ける大規模な実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:58:41 GMT)
Persona-Augmented Benchmarking: Evaluating LLMs Across Diverse Writing Styles [32.1] さまざまなモデルやタスクにまたがって、低いか高いパフォーマンスを連続的に引き起こす異なる書き込みスタイルを特定します。
我々の研究は、既存のベンチマークを拡大するためのスケーラブルなアプローチを提供し、LLM性能の測定に提供される評価の外部的妥当性を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:59:09 GMT)
RL from Teacher-Model Refinement: Gradual Imitation Learning for Machine Translation [31.3] Reinforcement Learning from Teacher-Model Refinement (RLfR)は、外部教師モデル(GPT-4o)からの継続的な高品質フィードバックを活用することで、静的三重項への依存を取り除く新しいフレームワークである。
FLORES-200ベンチマーク(ドイツ語、スペイン語、中国語、韓国語、日本語)では、RLfRはMT-SFTと嗜好ベースラインの両方を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:35:35 GMT)
HunyuanWorld 1.0: Generating Immersive, Explorable, and Interactive 3D Worlds from Words or Pixels [31.0] HunyuanWorld 1.0は、テキストと画像の条件から没入的で探索可能なインタラクティブな3Dシーンを生成するための、両方の世界のベストを組み合わせた、新しいフレームワークである。
提案手法の主な利点は,1)パノラマ世界プロキシによる360度没入体験,2)既存のコンピュータグラフィックスパイプラインとのシームレスな互換性を実現するメッシュエクスポート機能,3)対話性向上のためのオブジェクト表現の非拘束化,の3つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:43:35 GMT)
An Angular-Temporal Interaction Network for Light Field Object Tracking in Low-Light Scenes [30.8] 本稿では,光場内の幾何学的構造を明確に定義した新しい光場エピポーラ面構造像 (ESI) を提案する。
また,光物体追跡のための角度-時空間相互作用ネットワーク (ATINet) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:01:10 GMT)
Cardiac-CLIP: A Vision-Language Foundation Model for 3D Cardiac CT Images [29.4] 心臓CT画像のための多モード基礎モデルであるCardiac-CLIPを提案する。
CLIPは2段階の事前学習戦略によって開発されている。
CLIPは、心臓血管異常分類、情報検索、臨床分析など、複数のタスクで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:20:32 GMT)
BIG5-CHAT: Shaping LLM Personalities Through Training on Human-Grounded Data [28.9] BIG5-CHATは、人間が言語で人格を表現する方法のモデルを構築するために設計された10万の対話を含む大規模なデータセットである。
提案手法は,BFIやIPIP-NEOなどの人格評価に優れ,特徴相関は人的データとより密に一致している。
実験の結果,高良性,高良性,低外転,低神経障害を訓練したモデルでは,推論タスクの性能が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:12:23 GMT)
CTR-Driven Ad Text Generation via Online Feedback Preference Optimization [28.7] 大規模言語モデル(LLM)は、手動の広告テキスト作成よりも効率性が高い。
LLMは人造テキストよりも高いCTR性能を保証していない。
オンラインフィードバックからの好みの最適化によってCTRを最適化する新しい広告テキスト生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:21:20 GMT)
The Evolution of Video Anomaly Detection: A Unified Framework from DNN to MLLM [27.8] ビデオ異常検出(VAD)は、ビデオ内の異常な行動や出来事を特定し、接地することを目的としている。
深層モデルアーキテクチャの継続的な進化は、VAD方法論の革新を促した。
MLLM(Multi-modal large language)とLLM(Large Language Model)の急速な開発により、VAD分野に新たな機会と課題がもたらされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:07:24 GMT)
When Tokens Talk Too Much: A Survey of Multimodal Long-Context Token Compression across Images, Videos, and Audios [27.2] MLLM(Multimodal large language model)は、より長く複雑なコンテキストを処理する。
トークン圧縮は、トレーニングと推論の両方でトークンの数を効率的に削減する、目立たしく批判的なアプローチとして登場した。
本稿では,マルチモーダル長コンテキストトークン圧縮の発芽領域に関する最初の体系的調査と合成について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:54:07 GMT)
IRASim: A Fine-Grained World Model for Robot Manipulation [24.6] 本稿では,ロボットとオブジェクトのインタラクションの詳細を詳細に表現したビデオを生成する新しい世界モデルIRASimを提案する。
拡散変圧器を訓練し、各変圧器ブロック内に新しいフレームレベル動作条件モジュールを導入し、アクションフレームアライメントを明示的にモデル化し強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:48:03 GMT)
Context-Aware Probabilistic Modeling with LLM for Multimodal Time Series Forecasting [24.6] 本稿では,文脈を考慮した確率的マルチモーダル時系列予測手法であるCAPTimeを提案する。
提案手法はまず,事前学習した時系列エンコーダを用いて時間パターンを符号化し,学習可能なインタラクションを通じてテキストコンテキストと整列する。
多様な時系列予測タスクの実験では、CAPTimeの精度と一般化が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:43:48 GMT)
Who's important? -- SUnSET: Synergistic Understanding of Stakeholder, Events and Time for Timeline Generation [24.4] SUnSET: タイムライン要約(TLS)タスクにおける利害関係者・イベント・時間の相乗的理解
我々は、強力なLarge Language Models(LLMs)を活用してSETトレーレットを構築し、利害関係者ベースのランキングを導入して、$Relevancy$メトリックを構築しました。
我々の実験結果は、すべての先行する基準を上回り、新たな現状として浮上し、ニュース記事における利害関係者情報の影響を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:14:39 GMT)
APT: Improving Diffusion Models for High Resolution Image Generation with Adaptive Path Tracing [24.3] 遅延拡散モデル(LDM)は一般的に固定解像度で訓練され、高解像度画像へのスケーリングの能力を制限する。
本稿では,アダプティブパストレース(APT)を提案する。これは,パッチ分布の一貫性を維持するために,統計的マッチングを組み合わせたフレームワークである。
その結果、APTは高解像度画像においてより鮮明で洗練された細部を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:13:03 GMT)
When Truthful Representations Flip Under Deceptive Instructions? [24.0] 大規模言語モデル(LLM)は、偽りの応答を生成するために悪意のある命令に従う傾向がある。
知覚的命令は、真理に富んだ命令と比較してLLMの内部表現を変化させる。
我々の分析は、指示された不当さの階層的および特徴レベルの相関をピンポイントで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:27:13 GMT)
Zero-Shot Machine Unlearning with Proxy Adversarial Data Generation [23.7] 機械学習は、訓練されたモデルから特定のサンプルの影響を取り除くことを目的としている。
既存の未学習アルゴリズムは、この問題を防ぐために残りのデータに依存する。
本稿では,このギャップを埋めるための新しいフレームワークであるZS-PAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:16:55 GMT)
MAGE: Multimodal Alignment and Generation Enhancement via Bridging Visual and Semantic Spaces [23.4] MAGEは、革新的なアライメント機構を通じて視覚とテキストの意味空間をブリッジする新しいフレームワークである。
我々は、クロスエントロピーと平均二乗誤差を組み合わせたトレーニング戦略を採用し、アライメント効果を著しく向上させる。
提案するマルチモーダル大規模モデルアーキテクチャであるMAGEは,様々な評価ベンチマークにおける類似の手法と比較して,性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:17:46 GMT)
LIMO: Less is More for Reasoning [23.3] 数例の例で、洗練された数学的推論が実現可能であることを実証する。
LIMOはAIME24では63.3%,MATH500では95.6%の精度を実現している。
LIMOは、様々なベンチマークで45.8%の絶対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:23:02 GMT)
UniPaint: Unified Space-time Video Inpainting via Mixture-of-Experts [21.0] UniPaintは、時空間のインペイントと合成を可能にする生成時空間ビデオインペイントフレームワークである。
UniPaintは高品質で美的な結果をもたらし、様々なタスクで最高の定量化とスケール設定を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:23:55 GMT)
Adversarial Defence without Adversarial Defence: Enhancing Language Model Robustness via Instance-level Principal Component Removal [20.6] プレトレーニング言語モデル(PLM)は、自然言語処理の大幅な進歩を導いてきたが、敵の攻撃に弱いままである。
PLMの対角的堅牢性を向上する,シンプルで効果的なアドオンモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:31:26 GMT)
ECG-Byte: A Tokenizer for End-to-End Generative Electrocardiogram Language Modeling [20.5] 大規模言語モデル(LLMs)は、心電図(ECGs)への応用を含む、ドメイン間での例外的な汎用性を実証している。
本稿では,ECGの自動回帰言語モデリングのための適応バイトペア符号化(BPE)トークン化パイプラインであるECG-Byteを提案する。
従来の2段階法で必要とされるデータの48%しか使用せず,3倍高速なトレーニングをしながら,競争力のあるNLG性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 21:20:14 GMT)
Active learning for level set estimation under input uncertainty and its extensions [20.1] 本稿では,LSE問題における入力不確実性を扱うための基礎的枠組みを提案する。
次に、適切な理論的保証を持つ効率的な方法を提案する。
提案手法を人工的および実データに適用し,適用性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 00:43:58 GMT)
Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning [20.1] Graph-R1は、エンドツーエンド強化学習(RL)によるエージェントGraphRAGフレームワークである
軽量な知識ハイパーグラフ構築、マルチターンエージェント環境相互作用としてのモデル検索を導入している。
標準RAGデータセットの実験では、Graph-R1は、精度、検索効率、生成品質を推算する従来のGraphRAGおよびRL強化RAGメソッドよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:01:26 GMT)
A Survey on Memory-Efficient Transformer-Based Model Training in AI for Science [20.0] 本調査では, 生物学, 医学, 化学, 気象学などの科学分野において, トランスフォーマーに基づく大規模言語モデル (LLM) について検討する。
大規模トランスのためのメモリ効率の高い事前学習手法を体系的にレビューし、分類する。
例としてAlphaFold 2を用いて,予測精度を保ちながら,メモリ最適化手法がストレージニーズを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:51:53 GMT)
Pralekha: Cross-Lingual Document Alignment for Indic Languages [19.9] 文書レベルのアライメント技術を評価するための大規模ベンチマークであるPRALEKHAを紹介する。
また、細粒度文書アライメントのための新しい計量である文書アライメント係数(DAC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:49:05 GMT)
UncertainSAM: Fast and Efficient Uncertainty Quantification of the Segment Anything Model [19.9] 本稿では,ベイズエントロピーの定式化に基づく理論的動機付けの不確実性定量化モデルを提案する。
この定式化を利用して、軽量なポストホックUQ手法USAMを訓練する。
提案した決定論的USAMは,SA-V,MOSE,ADE20k,DAVIS,COCOデータセットに優れた予測能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:40:10 GMT)
InfiniteYou: Flexible Photo Recrafting While Preserving Your Identity [19.9] InfUは、アイデンティティの類似性の不足、テキストイメージのアライメントの低下、世代品質と美学の低下など、既存の手法の問題に対処する。
事前トレーニングと教師付き微調整を含む多段階のトレーニング戦略は、テキストイメージアライメントを改善し、画質を改善し、顔の複写を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 01:42:34 GMT)
DreamScene: 3D Gaussian-based End-to-end Text-to-3D Scene Generation [19.8] テキストや対話から高品質で編集可能な3Dシーン生成のためのエンドツーエンドフレームワークであるDreamSceneを紹介する。
グローバルな一貫性を確保するため、DreamSceneは屋内と屋外の両方に合わせたプログレッシブカメラサンプリング戦略を採用している。
実験によると、DreamSceneは、品質、一貫性、柔軟性において、以前の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:29:36 GMT)
Long-Term Fairness Inquiries and Pursuits in Machine Learning: A Survey of Notions, Methods, and Challenges [19.7] 近年の研究では、市販のフェアネスアプローチは長期的なフェアネスを達成する目的には役に立たないことが示されている。
フィードバックループの存在とモデルと環境の間の相互作用は、初期公正性目標から逸脱する可能性のある追加の複雑さをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:25:00 GMT)
AIM: Adaptive Inference of Multi-Modal LLMs via Token Merging and Pruning [19.7] 大規模言語モデル(LLM)は、画像やビデオなどの視覚的データの強力な理解を示すマルチモーダルLLMの作成を可能にする。
多様な効率要件を満たすマルチモーダルLCMの学習自由適応推論法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:19:36 GMT)
AgriEval: A Comprehensive Chinese Agricultural Benchmark for Large Language Models [19.3] 本稿では,中国初の総合農業ベンチマークであるAgriEvalを提案する。
AgriEvalは6つの主要な農業カテゴリーと29の農業部門をカバーし、4つの中核的な認知シナリオに対処している。
AgriEvalは14,697の質問と2,167のオープンエンドの質問と回答からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:58:27 GMT)
A2HCoder: An LLM-Driven Coding Agent for Hierarchical Algorithm-to-HDL Translation [19.1] 大規模言語モデル(LLM)を利用した階層型アルゴリズム-HDL符号化エージェントA2HCoderを提案する。
A2HCoderは複雑なアルゴリズムをモジュラー関数ブロックに分解し、コード生成を単純化し、一貫性を向上させる。
5G無線通信領域における実世界の展開事例を通してA2HCoderを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 01:51:12 GMT)
AlphaEarth Foundations: An embedding field model for accurate and efficient global mapping from sparse label data [18.8] 我々は、高度に一般化された地理空間表現をもたらす埋め込み場モデルであるAlphaEarth Foundationsを紹介する。
2017年から2024年にかけて、グローバル、年次、分析対応の埋め込みフィールドレイヤのデータセットをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 23:55:00 GMT)
MoDeSuite: Robot Learning Task Suite for Benchmarking Mobile Manipulation with Deformable Objects [17.5] 変形可能なオブジェクトを含むモバイル操作タスクに対処する最初のタスクスイートであるMoDeSuiteを紹介した。
これらのタスクの成功には、ロボットのベースとマニピュレータの効果的な協調、および物体の変形性を利用する能力が必要である。
我々は2つの最先端の強化学習アルゴリズムと2つの模倣学習アルゴリズムを訓練し、遭遇した困難を強調し、その性能をシミュレーションで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:33:43 GMT)
Finding Uncommon Ground: A Human-Centered Model for Extrospective Explanations [17.4] AIエージェントは、説明が与えられるコンテキストだけでなく、個人とその好みに焦点を当てる必要があります。
本稿では,エージェントがユーザに対して提供した情報を,最も関連性の高い情報に基づいて調整する,パーソナライズされた説明手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:59:54 GMT)
Multi-branch of Attention Yields Accurate Results for Tabular Data [17.3] 本稿では,エンコーダ・デコーダ・トランスを用いたMAYAを提案する。
エンコーダでは、複数の並列注意枝を構成するマルチブランチ・オブ・アテンション(MBA)を設計する。
我々は、より堅牢な表現を生成するために、動的一貫性重み制約を伴う協調学習を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:12:34 GMT)
Déjà Vu: Multilingual LLM Evaluation through the Lens of Machine Translation Evaluation [17.2] 多言語大言語モデル(mLLM)の生成能力と言語カバレッジは急速に進歩している。
しかし、mLLMの評価方法には、包括性、科学的厳密性、研究機関間の一貫した採用の欠如がある。
同様の課題に直面し、何十年もの間、透過的なレポーティング標準を開発してきた分野である、機械翻訳(MT)評価と平行関係を描いています。
我々はこれらの知見を,mLLM研究・開発のための実行可能なレコメンデーションのチェックリストに抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 19:30:39 GMT)
Which LLMs Get the Joke? Probing Non-STEM Reasoning Abilities with HumorBench [16.9] HumorBenchは、漫画のキャプションで洗練されたユーモアを推論し説明するための、大きな言語モデル(LLM)の能力を評価するために設計されたベンチマークである。
LLMは、ジョーク要素を特定する際のユーモアと能力に関する説明に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:44:43 GMT)
Fast Globally Optimal and Geometrically Consistent 3D Shape Matching [16.7] 本稿では,3次元形状のマッチングを大域的に最適かつ幾何的に整合的に計算するための新しい定式化法を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、ソース形状の表面を循環経路の集合として表現することであり、それはターゲット形状と一貫して一致します。
我々は、我々の形式主義が効率的に解けること、そしてそれが高品質な結果をもたらすことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:28:24 GMT)
How Well Does First-Token Entropy Approximate Word Entropy as a Psycholinguistic Predictor? [16.6] 文脈エントロピー(英: Contextual entropy)とは、単語の処理の難しさを捉える心理言語学的な尺度である。
利便性のために、エントロピーは通常、単語の最初のサブワードトークン上の言語モデルの確率分布に基づいて推定される。
我々は単語エントロピーのモンテカルロ推定値を生成し、単語は可変数のトークンにまたがることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:12:50 GMT)
EnTao-GPM: DNA Foundation Model for Predicting the Germline Pathogenic Mutations [16.3] 病原性哺乳類ゲノム(ヒト、ブタ、マウス)の事前学習を目的としたクロス種
ClinVarとHGMDの微細調整によるゲルムリン突然変異の特殊化
LLMに基づく統計的説明とDNAシークエンディングの統合に関する解釈可能な臨床的枠組み
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:34:41 GMT)
GneissWeb: Preparing High Quality Data for LLMs at Scale [15.9] GneissWebは10兆トークンの巨大なデータセットです。
GneissWebはデータ品質と量の間の良好なトレードオフを達成する。
我々は、GneissWebデータセットを使用してトレーニングされたモデルが、FineWeb-V1.1.0でトレーニングされたモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 21:19:06 GMT)
FLAT-LLM: Fine-grained Low-rank Activation Space Transformation for Large Language Model Compression [15.8] FLAT-LLMは、アクティベーション空間の微細な低ランク変換に基づく、トレーニング不要な構造圧縮手法である。
回復微調整なしで効率よく効果的な重量圧縮を実現し、数分でキャリブレーションを完了できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:19:06 GMT)
Subgoal-Guided Policy Heuristic Search with Learned Subgoals [15.6] ポリシーツリーサーチ(英: Policy tree search)は、ツリーサーチアルゴリズムの一種で、サーチを導くためにポリシーを使用する。
本稿では,ポリシーツリー探索アルゴリズムのサブゴール型ポリシーを学習するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 23:21:56 GMT)
Out of Distribution, Out of Luck: How Well Can LLMs Trained on Vulnerability Datasets Detect Top 25 CWE Weaknesses? [15.4] 我々は、手動でキュレートされたテストデータセットであるBenchVulを導入し、MITRE Top 25 Most Dangerous CWEをカバーした。
第2に、7つの公開ソースを集約することで35,045の関数からなる高品質なトレーニングデータセットTitanVulを構築した。
第3に,シミュレートされた開発を通じてコンテキスト認識型脆弱性事例を合成するリアリスティック・脆弱性生成(RVG)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:51:46 GMT)
PPJudge: Towards Human-Aligned Assessment of Artistic Painting Process [15.4] 本研究では,絵画プロセスの人為的アセスメントのための新しい枠組みを提案する。
具体的には、実画像と合成画像からなる最初の大規模データセットであるペイントプロセスアセスメントデータセット(PPAD)を紹介する。
また、時間的に認識された位置符号化を付加したトランスフォーマーベースモデルPPJudgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:36:43 GMT)
Ensuring Medical AI Safety: Interpretability-Driven Detection and Mitigation of Spurious Model Behavior and Associated Data [15.0] 2つのモダリティにまたがる4つの医療データセットを用いて,フレームワークの適用性を示す。
VGG16, ResNet50, および同時代のVision Transformerモデルにおいて, これらのバイアスを特定し, 解放することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:04:56 GMT)
Dual Cross-image Semantic Consistency with Self-aware Pseudo Labeling for Semi-supervised Medical Image Segmentation [14.9] 半教師付き学習は、医学画像セグメンテーションにおける限られたラベル付きトレーニングデータの課題に取り組むのに非常に効果的であることが証明されている。
半教師型医用画像分割のための新しいアンダーラインDual underlineimage underlineSemantic underlineConsistency(DuCiSC)学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:26:56 GMT)
Rote Learning Considered Useful: Generalizing over Memorized Data in LLMs [14.9] ロートラーニング(英: Rote learning)は、反復に基づく暗記技法である。
本研究では,ロート記憶データからLCMを学習して一般化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:28:41 GMT)
WakenLLM: Evaluating Reasoning Potential and Stability in LLMs via Fine-Grained Benchmarking [14.8] 大規模言語モデル(LLM)は、推論タスクにおいて未知のラベルを頻繁に出力する。
我々は、モデル非能力に起因する未知の出力の一部を定量化するフレームワーク、WakenLLMを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:18:28 GMT)
Extracting Interpretable Models from Tree Ensembles: Computational and Statistical Perspectives [14.7] 木アンサンブルから決定規則のコンパクトな集合を抽出する推定器を提案する。
我々の推定器の重要な新規性は、抽出されたルールの数と各ルールの相互作用深さを共同で制御する柔軟性である。
我々の推定器は既存のルール抽出アルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:50:49 GMT)
MemShare: Memory Efficient Inference for Large Reasoning Models through KV Cache Reuse [14.7] 大規模推論モデル(LRM)は数学的推論や形式論理のタスクにおいて大きな進歩を遂げた。
長い連鎖配列を生成する傾向は、推論中にかなりのメモリオーバーヘッドを引き起こす。
メモリオーバーヘッドを効果的に低減する新しいKVキャッシュ管理手法であるMemShareを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:05:51 GMT)
Phase-Space Topology in a Single-Atom Synthetic Dimension [14.6] 量子ラビモデルにより記述された単一原子系の合成フォック状態格子の位相的特徴について検討する。
ハミルトニアンを対角化することにより、合成格子のドメイン壁に局在したゼロエネルギー欠陥状態を特定する。
フォック状態格子にバンド位相を適用するという課題に対処するために、位相空間幾何学に基づく位相不変量を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:07:59 GMT)
ChemDFM-R: An Chemical Reasoner LLM Enhanced with Atomized Chemical Knowledge [14.6] この研究は化学の特定の分野に焦点をあて、ケミカル・リアソナー LLM, ChemDFM-R を開発した。
まず、原子化知識点の包括的データセットを構築し、モデルの基本原理と化学の論理構造に対する理解を深める。
多様な化学ベンチマークの実験により、ChemDFM-Rは解釈可能で合理的な出力を提供しながら最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:40:49 GMT)
Bias Analysis for Synthetic Face Detection: A Case Study of the Impact of Facial Attributes [14.6] いくつかの顔特性に対する合成顔検出器の偏りの分析に寄与する評価フレームワークを提案する。
提案手法は,25個の顔属性を持つ合成データセットにおける5つの最先端検出器のバイアスレベルを広範囲に研究するためのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:45:39 GMT)
UI-AGILE: Advancing GUI Agents with Effective Reinforcement Learning and Precise Inference-Time Grounding [14.4] UI-AGILEはGUIエージェントをトレーニング段階と推論段階の両方で強化する包括的フレームワークである。
トレーニングでは,Supervised Fine-Tuningプロセスの一連の改善を提案する。
本稿では,高解像度ディスプレイのグラウンド化精度を劇的に向上させる新しい手法であるDecomposed Grounding with Selectionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:22:07 GMT)
Predicting Maintenance Cessation of Open Source Software Repositories with An Integrated Feature Framework [14.3] オープンソースソフトウェア(OSS)プロジェクトのメンテナンスリスクは、現代のソフトウェアサプライチェーンの品質、セキュリティ、レジリエンスに重大な脅威をもたらす。
プロジェクト文書の明示的なアーカイブ状態と厳密な意味分析に基づく「メンテナンス停止」を導入する。
本稿では,ユーザ中心の機能,メンテナ中心の機能,プロジェクト進化機能などを体系的に組み合わせ,メンテナンス停止を予測するための統合された多視点機能フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:45:24 GMT)
GDAIP: A Graph-Based Domain Adaptive Framework for Individual Brain Parcellation [14.3] Graph Domain Adaptation for individual Parcellation (GDAIP)は、グラフ注意ネットワーク(GAT)とMinimax Entropy(MME)ベースのドメイン適応を統合する新しいフレームワークである。
グループレベルでも個人レベルでも、クロスデータセットな脳グラフを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:04:09 GMT)
Towards Reliable Proof Generation with LLMs: A Neuro-Symbolic Approach [14.2] 大型言語モデル(LLM)は厳密な論理的推論と記号的推論を必要とする形式的ドメインと競合する。
本稿では,LLMの生成強度と構造成分を組み合わせ,この課題を克服するニューロシンボリックアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:13:26 GMT)
From Semantics, Scene to Instance-awareness: Distilling Foundation Model for Open-vocabulary Situation Recognition [14.2] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、強いゼロショット能力を示すが、複雑な接地状況認識(GSR)と競合する。
我々は,教師MLLMから小さなGSRモデルへの知識の伝達を利用して,その一般化とゼロショット能力を向上させる。
基礎モデルから豊富なマルチモーダル知識を蒸留する新しいフレームワークであるMIPD(Multimodal Interactive Prompt Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:42:06 GMT)
FIX-CLIP: Dual-Branch Hierarchical Contrastive Learning via Synthetic Captions for Better Understanding of Long Text [13.9] 3つの新しいモジュールを含むFIX-CLIPを提案する。
ショートテキストとロングテキストをそれぞれマスクと生画像で整列するデュアルブランチトレーニングパイプライン。
地域情報抽出のためのトランスフォーマー層における一方向マスクを用いた複数の学習可能な地域プロンプト
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:40:10 GMT)
Model Predictive Adversarial Imitation Learning for Planning from Observation [13.4] 我々はIRLのポリシーを計画に基づくエージェントに置き換える。
本研究は, 試料効率, 分布外一般化, 堅牢性に関する顕著な改善について検討し, 検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:52:52 GMT)
SegQuant: A Semantics-Aware and Generalizable Quantization Framework for Diffusion Models [12.7] SegQuantは、相互モデルの汎用性を高めるために相補的なテクニックを適応的に組み合わせた、統一的な量子化フレームワークである。
SegQuantはTransformerベースの拡散モデルを越えて広く適用でき、強力なパフォーマンスを実現し、メインストリームのデプロイメントツールとのシームレスな互換性を確保している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:42:41 GMT)
Culinary Crossroads: A RAG Framework for Enhancing Diversity in Cross-Cultural Recipe Adaptation [12.6] クロスカルチャーなレシピ・アダプションでは、文化的な適切性を確保し、本来の料理の本質を維持することが目的である。
Retrieval Augmented Generation(RAG)は、文化的適応性のためのターゲット料理からの実際のレシピの検索と、関連性のための大規模言語モデル(LLM)を組み合わせた、有望なアプローチである。
CARRIAGEは、検索とコンテキストの双方において多様性を高めるクロスカルチャーなレシピ適応のための、プラグアンドプレイのRAGフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:48:12 GMT)
Large Language Models for Supply Chain Decisions [12.6] サプライチェーン管理には、さまざまな複雑な意思決定課題に対処する必要がある。
データサイエンスチームと技術提供者は、結果を説明したり、技術に必要な変更を加える必要がある。
近年のLarge Language Models (LLMs) の進展に触発されて, この破壊的技術がサプライチェーン技術を民主化する方法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:50:27 GMT)
ReXGroundingCT: A 3D Chest CT Dataset for Segmentation of Findings from Free-Text Reports [12.6] ReXGroundingCTは,3次元胸部CTスキャンにおいて,自由テキスト画像とピクセルレベルのセグメンテーションをリンクする最初の公開データセットである。
データセットは、CT-RATEデータセットからの標準化された放射線学レポートと組み合わせた、3142個の非造影胸部CTスキャンからなる。
16,301件の計8,028件のアノテートを行い, 放射線技師による品質管理を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:27:15 GMT)
Unleashing the Power of Motion and Depth: A Selective Fusion Strategy for RGB-D Video Salient Object Detection [12.5] RGB-Dビデオに健全なオブジェクト検出を適用することは、RGB-D VSODと呼ばれる新しいタスクである。
RGB-D VSOD のための新しい選択型クロスモーダル融合フレームワーク (SMFNet) を提案する。
我々は、RDVSとDVisalの両方のデータセット上で、19の最先端モデルに対してSMFNetを包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:30:48 GMT)
A Neuro-Symbolic Approach for Probabilistic Reasoning on Graph Data [12.5] グラフネットワーク(GNN)は、しばしば記号的なドメイン知識を取り入れ、一般的な推論を行う能力に欠ける。
本稿では,GNNの学習強度とRBNの柔軟な推論能力を組み合わせることで,GNNをRBNにシームレスに統合するニューロシンボリックフレームワークを提案する。
この研究は、グラフデータに対する強力でコヒーレントなニューラルシンボリックなアプローチを導入し、新しいアプリケーションを可能にする方法で学習と推論を導入し、多様なタスクにおけるパフォーマンスを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:43:25 GMT)
Why do women pursue a PhD in Computer Science? [12.5] コンピュータ科学はほとんど女性を惹きつけず、その割合はキャリアの進行によって減少する。
本稿では,男女差に着目したPhD研究に関連する学生のキャリア仮定と情報を明らかにする。
本稿では,女子師範学生にPhD研究を知らせるWomen Career Lunchプログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:48:50 GMT)
GS-SDF: LiDAR-Augmented Gaussian Splatting and Neural SDF for Geometrically Consistent Rendering and Reconstruction [12.3] デジタル双生児は、自律運転と具現化された人工知能の開発に基礎を成している。
ニューラルサインされた距離場とガウススプラッティングを相乗化する統合LiDAR視覚システムを提案する。
実験では、様々な軌道にまたがる再現精度とレンダリング品質が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:04:53 GMT)
Foundation Models for Demand Forecasting via Dual-Strategy Ensembling [11.9] 本研究では,現実のサプライチェーンにおける販売予測のための基盤モデルの性能を向上させる統一アンサンブルフレームワークを提案する。
提案手法は,(1)階層型アンサンブル(HE)と(2)モデルバックボーンからの予測を統合し,バイアスを緩和し,安定性を向上させるアーキテクチャアンサンブル(AE)の2つの相補的戦略を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:56:38 GMT)
A DPI-PAC-Bayesian Framework for Generalization Bounds [11.9] 我々は、DPI-PAC-Bayesianを略した統一データ処理不等式PAC-Bayesianフレームワークを開発した。
我々は、R'enyiの発散と、データ非依存の事前分布とアルゴリズム依存の後続分布との間で測定された任意の$f$-divergenceの両値に対して、二項Kulback-Leibler一般化ギャップの明示的境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 01:17:07 GMT)
Data-Driven Extended Corresponding State Approach for Residual Property Prediction of Hydrofluoroolefins [11.9] フッ化フルオロオレフィンは、温暖化ポテンシャルが極めて低いため、次世代の冷媒として最も有望であると考えられている。
しかし、信頼性の高い熱力学データが欠如していることは、より新しく優れたフルオロオレフィン冷媒の発見と応用を妨げる。
本研究では, フルオロオレフィン冷媒の残留熱力学特性を予測するためのニューラルネットワーク拡張状態モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:51:50 GMT)
iPanda: An LLM-based Agent for Automated Conformance Testing of Communication Protocols [11.7] 大きな言語モデル(LLM)は、印象的なテキスト理解とコード生成能力を示している。
プロトコル適合性テストを自動化するために LLM を利用した最初のフレームワークである iPanda を提案する。
様々なプロトコルの実験により、iPandaは純粋なLCMベースのアプローチよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:56:25 GMT)
Nonparametric Sparse Online Learning of the Koopman Operator [11.7] Koopman演算子を学習するための既存のデータ駆動アプローチは、バッチデータに依存している。
近似を用いてクープマン演算子を反復的に学習するスパースオンライン学習アルゴリズムを提案する。
数値実験は未知の非線形力学を学習するアルゴリズムの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:34:46 GMT)
LinDeps: A Fine-tuning Free Post-Pruning Method to Remove Layer-Wise Linear Dependencies with Guaranteed Performance Preservation [11.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、多くのコンピュータビジョンタスクで広く使われている。しかしながら、そのサイズと複雑さの増大は、リソース制約のあるプラットフォームへの効率的なデプロイに重大な課題をもたらす。
我々は,どの刈り込み技術にも適用可能な,新しい刈り込み工法であるLinDepsを紹介する。
CIFAR-10とImageNetにおけるVGGとResNetのバックボーンを用いた実験により,LinDepsは性能を保ちながら既存の刈り込み技術による圧縮率を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:17:10 GMT)
IndoPref: A Multi-Domain Pairwise Preference Dataset for Indonesian [11.6] IndoPrefは、最初の完全な人間によるマルチドメインインドネシアの嗜好データセットである。
すべてのアノテーションはインドネシア語で書かれており、クリッペンドルフのαを用いて評価されており、強い注釈間の合意を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:46:25 GMT)
Improving Generative Ad Text on Facebook using Reinforcement Learning [11.3] 本稿は、Facebook上の生成広告のためのRL学習型大規模言語モデルの最初の展開について紹介する。
我々のモデルである"AdLlama"は、広告主が人書きの広告テキストの新しいバリエーションを作成するのを助けるAIツールである。
Facebook上の大規模な10週間のA/Bテストにおいて、AdLlamaは、キュレートされた広告でトレーニングされた教師付き模倣モデルと比較して、クリックスルー率を6.7%改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:34:02 GMT)
Sparse Autoencoders Can Capture Language-Specific Concepts Across Diverse Languages [11.2] 既存の研究はしばしば個々のニューロンに焦点を当てているが、その多意味性は言語固有の単位を分離することが困難である。
本稿では,機能アクティベーション確率に基づくSAE-LAPEを用いて,フィードフォワードネットワーク内の言語固有の特徴を識別する手法を提案する。
これらの機能は、モデルの多言語パフォーマンスと言語出力に影響を与え、fastTextに匹敵するパフォーマンスを持つ言語識別に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:09:21 GMT)
SurgiSR4K: A High-Resolution Endoscopic Video Dataset for Robotic-Assisted Minimally Invasive Procedures [11.0] SurgiSR4Kは、ネイティブ4K解像度で撮影された、初めて公開された外科画像とビデオデータセットである。
このデータセットは、高解像度データから恩恵を受ける可能性のある幅広いコンピュータビジョンタスクの可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:56:23 GMT)
The Importance of Being Discrete: Measuring the Impact of Discretization in End-to-End Differentially Private Synthetic Data [10.9] そこで本研究では,差分プライベート(DP)生成限界モデルの文脈における4つの離散化戦略の測定を行った。
離散化器とビン数の選択を最適化することで,DPの限界モデル6モデルに対して,有効性を平均30%向上できることがわかった。
本研究では,非プライベートな離散化を伴うDP生成モデルが,メンバシップ推論攻撃に対して脆弱でありながら,離散化時にDPを適用することで,このリスクを効果的に軽減できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 22:52:42 GMT)
HRIPBench: Benchmarking LLMs in Harm Reduction Information Provision to Support People Who Use Drugs [10.7] 公衆衛生戦略としてのハーム削減は、健康結果の改善と安全リスクの低減を目的としている。
いくつかの大きな言語モデル(LLM)は、薬物を使用する人々の情報ニーズに対処することを約束して、十分なレベルの医療知識を実証している。
LLMの精度と安全性のリスクを評価するためのベンチマークであるHRIPBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:47:17 GMT)
SAND-Math: Using LLMs to Generate Novel, Difficult and Useful Mathematics Questions and Answers [10.6] textbfSAND-Math (Synthetic Augmented Novel and Difficult Mathematics problem and Solution)を紹介する。
まず、スクラッチから高品質な問題を発生させ、次に新しい textbfDifficulty Hiking ステップを通じて、その複雑性を体系的に高めます。
平均問題の難易度を5.02から5.98に引き上げることで、AIME25のパフォーマンスを46.38%から49.23%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:02:27 GMT)
Domain Generalization and Adaptation in Intensive Care with Anchor Regression [10.4] 我々は,9つの異なるICUデータベースから40,000人の患者からなる大規模なデータセットにアンカー回帰を適用し,アンカーブースティングを導入する。
これらの手法は、アンカーの異質性のような理論的な仮定の違反に対して堅牢であるように見える。
大規模外部データデータセットの有用性を定量化する新しい概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:09:41 GMT)
Generalized few-shot transfer learning architecture for modeling the EDFA gain spectrum [10.3] エルビウムドープファイバ増幅器(EDFA)の利得スペクトルの正確なモデリングは光ネットワーク性能に不可欠である。
本研究では,半教師付き自己Normalizing Neural Network(SS-NN)に基づく,数発のトランスファー学習アーキテクチャを提案する。
我々のSS-NNモデルでは、ノイズ増強測定による教師なし事前訓練と、カスタム重み付き損失による教師付き微調整を含む2段階のトレーニング戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:05:31 GMT)
The Xeno Sutra: Can Meaning and Value be Ascribed to an AI-Generated "Sacred" Text? [10.3] 本稿では,大言語モデルを用いた架空の仏教「ストラ」を創出する事例について述べる。
テキストに見られる概念的微妙さ、豊かなイメージ、そしてアルーシオンの密度は、その機械的起源から慎重に否定するのを困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:42:48 GMT)
FrugalRAG: Learning to retrieve and reason for multi-hop QA [10.2] RAGメトリクスを改善するために大規模な微調整は必要ない。
監督されたRLベースの微調整は、粗悪さの観点からRAGに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:39:09 GMT)
Learning to Imitate with Less: Efficient Individual Behavior Modeling in Chess [10.1] Maia4Allは、個々の意思決定スタイルを効率的に学習し、適応するように設計されたフレームワークである。
Maia4Allはチェスの個人的行動モデリングを20ゲームで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:09:31 GMT)
Reasoning Language Models for Root Cause Analysis in 5G Wireless Networks [10.1] モバイルネットワークにおけるルート原因分析(RCA)は、解釈可能性、ドメインの専門知識、因果推論を必要とするため、依然として困難な課題である。
RCAにLarge Language Models(LLM)を利用する軽量フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:21:42 GMT)
GSON: A Group-based Social Navigation Framework with Large Multimodal Model [9.9] 本稿では,新しいグループベースのソーシャルナビゲーションフレームワークであるGSONを紹介する。
GSONは視覚的プロンプトを使用して、歩行者間の社会的関係のゼロショット抽出を可能にする。
我々は、大規模な実世界の移動ロボットナビゲーション実験を通じてGSONを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:17:05 GMT)
ArtSeek: Deep artwork understanding via multimodal in-context reasoning and late interaction retrieval [8.9] ArtSeekは、マルチモーダルな大規模言語モデルと検索強化世代を組み合わせた、アート分析のためのフレームワークである。
ArtSeekは、遅延インタラクション検索に基づくインテリジェントなマルチモーダル検索モジュール、アーティスト、ジャンル、スタイル、メディア、タグを予測するための対照的なマルチタスク分類ネットワーク、エージェント推論戦略の3つの重要なコンポーネントを統合している。
このフレームワークは,GraphCLIPによるスタイル分類の+8.4%,ArtPediaでのキャプションの+7.1BLEU@1向上など,複数のベンチマークで最先端の結果を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:31:58 GMT)
Cross-Architecture Distillation Made Simple with Redundancy Suppression [8.8] 本稿では,知識伝達を冗長な情報抑制式にキャストするクロスアーキテクチャ知識蒸留法について述べる。
冗長なアーキテクチャ排他情報を削減することにより,異種表現におけるアーキテクチャ非依存の知識を抽出することを提案する。
提案手法は,OFAの先駆的手法におけるアーキテクチャ固有の設計や複雑な操作を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:21:40 GMT)
Local Attention Mechanism: Boosting the Transformer Architecture for Long-Sequence Time Series Forecasting [8.8] 局所注意機構 (LAM) は時系列解析に適した効率的な注意機構である。
LAMは時系列の連続性特性を利用して計算された注目点数を減少させる。
時間とメモリO(nlogn)で動作する代数テンソルにLAMを実装するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:22:46 GMT)
HLSDebugger: Identification and Correction of Logic Bugs in HLS Code with LLM Solutions [8.7] 高レベル合成(HLS)は、高レベル記述を効率的なハードウェア実装に自動変換可能にすることにより、ハードウェア設計を加速する。
HLS Debuggerはまず、HLSロジックのバグをターゲットとして、300Kデータサンプルを備えた大きなラベル付きデータセットを生成し、リリースする。
HLSデバッガは、GPT-4のような先進的なLLMよりもバグ識別やバグ修正の3倍以上の性能がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:59:19 GMT)
Structure-Informed Deep Reinforcement Learning for Inventory Management [8.7] 本稿では,古典的在庫管理問題に対するDeep Reinforcement Learningの適用について検討する。
我々はDirectBackpropに基づくDRLアルゴリズムをいくつかの基本的な在庫管理シナリオに適用する。
本稿では,我々の汎用DRL実装が,確立したベンチマークや分布に対して競争的に,あるいは性能的に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:41:45 GMT)
Inducing Causal World Models in LLMs for Zero-Shot Physical Reasoning [8.6] Causal World Model Injection (CWMI)は、AIシステムに因果物理の明示的なモデルを組み込むように設計されたフレームワークである。
CWMIは、ゼロショット物理推論タスクにおいて最先端のAIシステムを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 01:57:01 GMT)
Towards Privacy-preserving Photorealistic Self-avatars in Mixed Reality [8.6] フォトリアリスティックな3Dアバター生成は近年急速に改善されており、ユーザの本当の外観にマッチする現実的なアバターは、これまで以上にMR(Mixed Reality)において実現可能である。
しかし、オンラインでの類似性を共有するリスクは知られており、フォトリアリスティックなMRアバターはこれらのリスクを悪化させる可能性がある。
本研究では,より広範なソーシャルMRのための代替アバターレンダリング手法を提案する。顔の生体情報を保護するのに十分な差があると同時に,ユーザの人口統計的アイデンティティを保ちながら,現実的なアバターを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:37:24 GMT)
DEPTHOR: Depth Enhancement from a Practical Light-Weight dToF Sensor and RGB Image [8.6] 本稿では,コンピュータビジョンにおける深度向上のための新しい補完方式DEPTHORを提案する。
まず、合成データセットの正確な基底真理から実世界のdToFデータをシミュレートし、ノイズロバストトレーニングを可能にする。
第2に,グローバルな深度関係と文脈情報を利用して,単眼深度推定(MDE)を組み込んだ新しいネットワークを設計し,課題領域の予測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:59:23 GMT)
A Deep Learning Pipeline Using Synthetic Data to Improve Interpretation of Paper ECG Images [8.6] 心臓血管疾患 (CVDs) は、死の世界的な主要な原因であり、早期発見は患者の予後を改善するのに不可欠である。
本稿では,紙のようなECG画像を5つの診断カテゴリに分類する深層学習フレームワークを提案する。
私たちの手法は、2024年のBritish Heart Foundation Open Data Science Challengeで優勝しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:16:17 GMT)
From Gallery to Wrist: Realistic 3D Bracelet Insertion in Videos [8.4] 2次元拡散モデルは、フォトリアリスティックな編集を作成することを約束している。
従来の3Dレンダリング手法は空間的・時間的整合性が優れているが、フォトリアリスティック照明を実現するには不十分である。
これは、ビデオオブジェクト挿入のための3次元レンダリングと2次元拡散を相乗化するための最初のアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:14:12 GMT)
Evaluation of Noise and Crosstalk in Neutral Atom Quantum Computers [8.4] ニュートラル原子量子コンピュータはアナログハミルトンシミュレーションのための有望なプラットフォームである。
マルチテナント環境下で複数のシミュレーションを実行することは、ノイズやクロストークによって制限される。
本研究は,シミュレーションによる騒音が時間とともにどのように変化するかを解析し,空間的コロケーションがシミュレーションの忠実度に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:14:08 GMT)
Sparfels: Fast Reconstruction from Sparse Unposed Imagery [8.4] コンシューマグレードGPU上で3分以内で動作する表面要素スプラッティングを用いたスパースビュー再構成法を提案する。
我々の貢献の鍵は、効率よく計算できる光線に沿ったスプレイト色分散の新たな定式化である。
確立されたマルチビューデータセットに基づいて、再構成と新規ビューベンチマークにおいて、スパースな未校正設定における最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:06:57 GMT)
Bayesian frequency estimation at the fundamental quantum limit [8.3] 量子状態の量子状態に射影するコヒーレントなプロトコルによって、二次的な測定が打ち負かされることを示す。
量子白化は共変量であり,有限幅前値に対して,広義の上限値と数値的に解析的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 01:47:12 GMT)
A Multi-Agent System Enables Versatile Information Extraction from the Chemical Literature [8.3] 我々は,堅牢かつ自動化された化学情報抽出のためのマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) ベースのマルチエージェントシステムを開発した。
文献から得られた高精細なマルチモーダル化学反応画像のベンチマークデータセットにおいて,本システムは80.8%のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:55:37 GMT)
Anyone Can Jailbreak: Prompt-Based Attacks on LLMs and T2Is [8.2] 大規模言語モデル(LLM)とテキスト・トゥ・イメージ(T2I)システムは、ジェイルブレイクとして知られるプロンプトベースの攻撃に対して脆弱である。
本稿では,非専門家が安全メカニズムを確実に回避する方法について,システムスタイルの考察を行う。
本稿では,テキスト出力モデルとT2Iモデルの両方にまたがる,即時レベルのジェイルブレイク戦略の統一分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:55:23 GMT)
Demystifying Misconceptions in Social Bots Research [8.2] 本稿では,現在の社会ボット研究に影響を与える一連の方法論的・概念的な課題について論じる。
我々は、社会ボット研究の議論に関する基本的な点に対処するため、一般的な誤解を軽視する。
本稿は、社会ボット研究の支持者と反対者の両方が用いている共通の誤った議論を特定し、否定することで、そのような取り組みを加速させるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:58:38 GMT)
Representation biases: will we achieve complete understanding by analyzing representations? [8.2] 機械学習における最近の研究は、学習された特徴表現が過剰に表現される可能性があることを示している。
これらのバイアスは、表現分析を通じてシステムを完全に理解する上での課題となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:25:09 GMT)
Fine-Tuning Code Language Models to Detect Cross-Language Bugs [7.5] 言語間のバグ(CLB)は、異なるプログラミング言語(PL)間の相互作用から生じる。
本稿では,CLB検出における事前学習型言語モデル(CodeLM)の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:06:08 GMT)
Automated Generation of Diverse Courses of Actions for Multi-Agent Operations using Binary Optimization and Graph Learning [7.5] 本稿では,エージェントとタスクの互換性がソフトに変化する操作に対して,多様なCOAプールを生成するための新しい理論的定式化および計算フレームワークを提案する。
シミュレーション環境におけるCOA生成プロセスのテストは、ランダムウォークベースライン、タスクシークエンシングにおける最適性ギャップの小さいこと、および5エージェント/100タスク操作で最大20COAを計画するのに約50分を要した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 00:31:23 GMT)
Solution for Meta KDD Cup'25: A Comprehensive Three-Step Framework for Vision Question Answering [7.5] 本稿ではBlackPearlチームによるMeta KDD Cup'25における全タスクの解について述べる。
各タスクに1つのモデルを使用し、データ拡張、RAG、再ランク付け、微調整を含む主要なメソッドを扱います。
提案手法は,3つのタスクにおいて3位,3位,1位の自動評価を達成し,人的評価の後,第3タスクで2位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:07:59 GMT)
Proposing a Semantic Movie Recommendation System Enhanced by ChatGPT's NLP Results [7.3] 本研究では,意味情報に基づく知識グラフ構築手法を提案する。
大規模な言語モデルとしてChatGPTを使用して、映画の短い記述を評価し、彼らの声のトーンを抽出する。
その結果,提案手法は出版社が提供した明示的なジャンルを採用するよりも,精度を著しく向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:55:45 GMT)
Long-distance free-space quantum key distribution with continuous variables [7.3] 連続可変量子キー分散(CVQKD)により、リモートユーザは、高レートで無条件でセキュアな秘密鍵を共有できる。
CVQKD実験は、屋内または短い屋外距離でしか実証されていない。
7kmの内陸と9.6kmの海洋大気圏で、初めて長距離自由空間量子鍵分布を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:21:24 GMT)
Stacked SVD or SVD stacked? A Random Matrix Theory perspective on data integration [7.3] 現代のデータ分析では、複数の高次元データセット間で共有潜在構造を識別する必要がある。
この共有構造を推定するための2つの主要な方法は、データセット間で情報を統合する方法によって異なる。
これら2つの手法の性能および相転移の正確な表現を開発し、両手法をさらに改善するために最適な重み付け手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 19:03:01 GMT)
Mitigating the Carbon Footprint of Chatbots as Consumers [7.2] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の基本機能に関連する環境影響について検討する。
実世界のシステムから匿名化されたトークンデータを用いて会話パターンを解析した後、より持続可能な方法でチャットボットをどのように使用できるかを個人に推奨する。
シミュレーションに基づいて、このような生態学的ジェスチャーの導入による貯蓄ポテンシャルを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 19:00:43 GMT)
SAT-Based Bounded Fitting for the Description Logic ALC [7.2] 記述論理ALCとその構文的断片に対する有界適合性について検討する。
検討されたすべてのフラグメントに対して,基礎となるサイズ制限フィッティング問題はNP完全であることを示す。
本稿では,SATソルバに基づくALCとそのフラグメントにおける有界フィッティングの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:32:16 GMT)
Few-Shot Vision-Language Reasoning for Satellite Imagery via Verifiable Rewards [7.1] 衛星画像に対する検証可能な報酬(RLVR)フレームワークを用いた最初の数発の強化学習を提案する。
我々は、衛星推論タスクのモデル出力の整合化のために、ポリシー段階の最適化を1つのキュレートされた例で導入する。
何千もの注釈付きサンプルで訓練されたモデルに一致または超える128のサンプルにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:23:19 GMT)
Defending Against Unforeseen Failure Modes with Latent Adversarial Training [7.1] 赤いチームと敵の訓練(AT)は、強靭性を改善するために一般的に使用される。
本研究では,LAT(Latent Adversarial Training)を用いて脆弱性に対する防御を行う。
画像分類, テキスト分類, テキスト生成タスクにおいて, LATは通常, 新規攻撃に対する堅牢性と, AT に対するクリーンデータの性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:44:14 GMT)
CHIMERA: A Knowledge Base of Scientific Idea Recombinations for Research Analysis and Ideation [7.1] CHIMERAは28K以上の組換え例の大規模な知識ベースである。
ChiMERAは、科学者がどのように概念を再結合し、異なる領域からインスピレーションを引き出すかを実証分析することを可能にする。
我々は2つの応用を通してCHIMERAの実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:30:36 GMT)
The Impact of Train-Test Leakage on Machine Learning-based Android Malware Detection [6.9] トレーニングデータセットには、アプリと同一あるいはほぼ同一の表現を持つアプリのかなりの割合が存在する可能性がある。
これにより、テストデータセットで測定されたマシンラーニングモデルのパフォーマンスを膨らませるデータリーク問題が発生する。
本稿では,機械学習モデルの記憶能力と一般化能力を明らかにすることによって,データ漏洩の現実的影響を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 21:15:27 GMT)
TolerantECG: A Foundation Model for Imperfect Electrocardiogram [6.9] TolerantECGは、ノイズに対して堅牢で、標準の12リードECGの任意のサブセットで機能するECG信号の基礎モデルである。
TolerantECGトレーニングは、コントラストと自己教師付き学習フレームワークを組み合わせて、ECG信号表現を共同で学習する。
ベンチマークの結果、TolerantECGは、様々なECG信号条件において、最高または第2位のパフォーマーとして一貫してランク付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:12:37 GMT)
Persona Vectors: Monitoring and Controlling Character Traits in Language Models [6.8] 大規模言語モデルは、シミュレーションされた"アシスタント"ペルソナを介してユーザと対話する。
モデルの活性化空間対人ベクトルの方向を同定する。
トレーニング中に発生する人格変化を予測・制御するためにペルソナベクトルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:20:14 GMT)
Puzzle Similarity: A Perceptually-guided Cross-Reference Metric for Artifact Detection in 3D Scene Reconstructions [6.7] 新規な視点でアーティファクトをローカライズするための新しいクロスリファレンス指標であるPuzzle similarityを提案する。
提案手法は,人的評価に関連し,新しい視点における工芸品の最先端のローカライゼーションを実現する。
我々は新しいメトリクスを活用して、画像の自動復元、ガイド付き取得、スパース入力からの3D再構成などの応用を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:56:41 GMT)
Optimizing Active Learning in Vision-Language Models via Parameter-Efficient Uncertainty Calibration [6.7] 本稿では,アクティブラーニングフレームワークに不確実な校正損失を組み込んだパラメータ効率学習手法を提案する。
提案手法は,複雑な特徴量に基づくサンプリング手法の性能に適合し,超越できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:08:28 GMT)
A finite time analysis of distributed Q-learning [6.7] マルチエージェント強化学習(MARL)は、単一エージェント強化学習(RL)の適用において達成された経験的成功によって、目覚ましい関心の高まりを目撃している。
本研究では,多くのエージェントが局所報酬の平均値である中央報酬関数にアクセスせずに逐次意思決定問題を協調的に解決する分散Q-ラーニングシナリオについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:13:35 GMT)
Overview of ADoBo at IberLEF 2025: Automatic Detection of Anglicisms in Spanish [6.6] IberleF 2025の文脈で提案されたスペイン語のアングリシズム識別に関する共通課題であるADoBo 2025の主な発見を要約する。
5つのチームがテストフェーズにソリューションを提出しました。
提案されたシステムには、LLM、ディープラーニングモデル、トランスフォーマーベースのモデル、ルールベースのシステムが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:45:08 GMT)
Hierarchical mixtures of Gaussians for combined dimensionality reduction and clustering [6.6] 本稿では,次元の縮小とクラスタリングをひとつのモデルに統一するガウス(HMoG)の階層的混合を導入する。
HMoGは、モデル確率、潜伏状態とクラスタメンバシップに対する正確な推測、最大様相最適化のための正確なアルゴリズムのクローズドフォーム表現を提供する。
合成実験とMNISTに関するHMoGを実証し,次元の縮小とクラスタリングの協調最適化によってモデル性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:09:33 GMT)
Security loophole in error verification in quantum key distribution [6.6] 検証結果がEveにリークされたとしても、プライバシの増幅で削減されたビット数をわずか1ビットで増やすことで、セキュリティを保証することができることを示す。
この結果は、将来の量子鍵分布プロトコルの標準化と正式な認証において重要な役割を果たすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 00:50:27 GMT)
"Teammates, Am I Clear?": Analysing Legible Behaviours in Teams [6.5] 本稿では,多エージェント設定に対する妥当な意思決定の拡張を提案する。
正当性のあるエージェントを持つチームは、標準的な最適な振る舞いを持つエージェントのみで構成されたチームよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:40:18 GMT)
Pathology Foundation Models are Scanner Sensitive: Benchmark and Mitigation with Contrastive ScanGen Loss [6.3] ファンデーションモデル(FM)は依然としてスキャナーバイアスに悩まされている。
ScanGenは,タスク固有の微調整時に適用され,スキャナのバイアスを軽減する。
肺がんにおける上皮成長因子受容体(EGFR)変異予測のマルチインスタンス学習タスクに本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:35:08 GMT)
Model-free Speculative Decoding for Transformer-based ASR with Token Map Drafting [6.0] 本稿では,独立したドラフトモデルを必要としないモデルフリーSD技術であるemphToken Map Draftingを提案する。
本手法は, 転写精度を犠牲にすることなく, 構造的, 低パープレキシティ領域におけるASRの推論を著しく高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:20:04 GMT)
GovRelBench:A Benchmark for Government Domain Relevance [6.0] 本稿では,政府領域におけるLLMのコア能力を評価するためのベンチマークであるGovRelBenchを提案する。
GovRelBenchは政府ドメインプロンプトと、専用の評価ツールであるGovRelBERTで構成されている。
本研究は、政府領域における大規模モデルの能力評価フレームワークを強化することを目的としており、関連する研究・実践のための効果的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 01:03:00 GMT)
Harnessing Large Language Model for Virtual Reality Exploration Testing: A Case Study [5.9] 大きな言語モデル(LLM)は、情報を長期間保持し、視覚的データとテキストデータの両方を解析する能力を持ち、VRの進化するユーザーインターフェイスの複雑さを解読するための潜在的な鍵として浮上している。
我々は,VR探究試験における視野分析(FOV)におけるLCM(特にGPT-4o)の活用の可能性を検討するために,ケーススタディを実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:51:35 GMT)
The Importance of Facial Features in Vision-based Sign Language Recognition: Eyes, Mouth or Full Face? [5.9] 本研究は, 口が非手動顔の最も重要な特徴であり, 精度が著しく向上していることを示す。
自動手話認識に顔の特徴を取り入れることの必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:27:34 GMT)
Exploring the Role of Gamification in Enhancing Academic Library Services: A Survey of Library Leaders in India [5.9] ゲーム以外のコンテキストにおけるゲームライクな要素は、ユーザのエンゲージメントを高め、情報リテラシーや研究コンサルテーションなどのサービスを改善する。
スタッフの専門知識の不足、インフラ、資金不足といった課題は、実装を妨げます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:51:41 GMT)
Privacy-Preserving Anonymization of System and Network Event Logs Using Salt-Based Hashing and Temporal Noise [5.9] 個人識別可能な情報を含むイベントログ(PII)
過度に攻撃的な匿名化はコンテキスト整合性を損なう可能性があるが、弱いテクニックはリンクや推論攻撃による再識別を危険にさらす。
本稿では,このトレードオフに対処する新しいフィールド固有匿名化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:16:42 GMT)
Large Language Model-Based Framework for Explainable Cyberattack Detection in Automatic Generation Control Systems [5.6] 本稿では,機械学習(ML)と自然言語説明(LLM)を統合し,サイバー攻撃を検出するハイブリッドフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,解釈可能な高忠実な説明によるリアルタイム検出を効果的に実現し,スマートグリッドサイバーセキュリティにおける実行可能なAIの重要要件に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 21:23:08 GMT)
emg2tendon: From sEMG Signals to Tendon Control in Musculoskeletal Hands [5.6] 腱駆動のロボットハンドは、操作タスクに非平行なデキスタリティを提供する。
しかし,このようなシステムに対する学習制御方針は,独特な課題を呈している。
ロボットハンドのための大規模なEMG-to-Tendon Controlデータセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:49:57 GMT)
A Multi-Agent Generative AI Framework for IC Module-Level Verification Automation [5.6] 生成AIによるチップ設計は、学術や産業から広く注目を集めている。
本稿では、複雑な検証タスクにおける現在の単一LLMアプローチの限界に対処することを目的とした、革新的なマルチエージェント検証フレームワーク(MAVF)を提案する。
その結果、MAVFは検証文書解析・生成において従来の手作業法や単対話生成AIアプローチよりも優れており、自動テストベンチ生成も優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:17:47 GMT)
Detection Transformers Under the Knife: A Neuroscience-Inspired Approach to Ablations [5.6] 我々は3つの最先端検出トランスモデルにおけるキーコンポーネントの破壊の影響を系統的に分析する。
我々は,これらの改善がパフォーマンス指標gIoUとF1スコアに与える影響を評価する。
本研究は, モデル性能に対する内部成分の寄与を明らかにすることにより, DETRのXAIを推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:00:08 GMT)
The Dual Personas of Social Media Bots [5.5] ソーシャルメディアボットは、オンライン会話に参加するAIエージェントである。
ほとんどの研究は、一般的なボットとこれらのエージェントの悪意的な性質に焦点を当てている。
しかし、ボットは多くの異なるペルソナを持ち、それぞれが特定の行動特性やコンテンツ特性に特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:57:43 GMT)
MapAgent: Trajectory-Constructed Memory-Augmented Planning for Mobile Task Automation [5.4] MapAgentは、過去のトラジェクトリから構築されたメモリを活用して、現在のタスク計画を強化するフレームワークである。
本稿では,メモリデータベースから関連ページを類似性に基づいて検索するタスクプランニング手法を提案する。
実世界のシナリオにおける結果は、MapAgentが既存のメソッドよりも優れたパフォーマンスを実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:05:32 GMT)
Towards Facilitated Fairness Assessment of AI-based Skin Lesion Classifiers Through GenAI-based Image Synthesis [5.4] この研究は、最先端のジェネレーティブAI(GenAI) LightningDiTモデルを利用して、公開されているメラノーマ分類器の公平性を評価する。
その結果,高度にリアルな合成データを用いた公正度評価は有望な方向であることが示唆された。
しかし, この結果から, 合成画像の基盤となるデータセットと異なるデータに基づいてメラノーマ検出モデルをトレーニングした場合, 公平性の検証は困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:46:10 GMT)
DASH: 4D Hash Encoding with Self-Supervised Decomposition for Real-Time Dynamic Scene Rendering [5.3] 4Dハッシュエンコーディングと自己教師型分解を利用したリアルタイム動的シーンレンダリングフレームワークであるDASHを提案する。
DASHは最先端のダイナミックレンダリング性能を実現し、1台の4090 GPU上で264 FPSのリアルタイム速度で視覚的品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:22:23 GMT)
Multilingual JobBERT for Cross-Lingual Job Title Matching [5.3] JobBERT-V3は、言語間ジョブタイトルマッチングのための対照的な学習モデルである。
私たちのアプローチは、合成翻訳を活用して、英語、ドイツ語、スペイン語、中国語へのサポートを拡大します。
JobBERT-V3はモノリンガル設定とクロスランガル設定の両方で一貫したパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:06:09 GMT)
"Whose Side Are You On?" Estimating Ideology of Political and News Content Using Large Language Models and Few-shot Demonstration Selection [5.3] 既存のイデオロギーを分類するアプローチは、大規模なデータセットのラベル付けを必要とするため、進化するイデオロギーの文脈に適応できないという点で制限されている。
本稿では、オンラインコンテンツの政治的イデオロギーを、文脈内学習を通じて、米国政治スペクトルの文脈で分類する大規模言語モデルの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:46:39 GMT)
Programmable Data Planes for Network Security [5.3] プログラム可能なデータプレーンは、カスタマイズされた行レートのパケット処理を可能にすることで、ネットワークセキュリティを変革した。
ハードウェアプラットフォームの制約にもかかわらず、複雑なネットワーク内のセキュリティ機能を実現可能にする、目立たない設計技術を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:55:58 GMT)
Multi-View Reconstruction with Global Context for 3D Anomaly Detection [4.8] MVR(Multi-View Reconstruction)は、高解像度の点雲を多視点画像に変換する方法である。
MVRの有効性を実証し、Real3D-ADベンチマークで89.6%のオブジェクト指向AU-ROCと95.7%のポイントワイズAU-ROCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:37:16 GMT)
RecPS: Privacy Risk Scoring for Recommender Systems [4.8] インタラクションとユーザレベルでのプライバシリスクを測定するために,MIAベースのプライバシスコア手法であるRecPSを提案する。
重要なコンポーネントは相互作用レベルMIAメソッドRecLiRAであり、高品質なメンバシップ推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:22:41 GMT)
Low-Cost Test-Time Adaptation for Robust Video Editing [4.7] ビデオ編集は、生の映像を特定の視覚的・物語的目的に沿ったコヒーレントな作品に変換するコンテンツ創造の重要な要素である。
既存のアプローチでは、複雑なモーションパターンのキャプチャの失敗による時間的不整合、UNetバックボーンアーキテクチャの制限による単純なプロンプトへの過度な適合、という2つの大きな課題に直面している。
自己教師型補助タスクによる推論中に各テストビデオの最適化をパーソナライズする軽量なテスト時間適応フレームワークであるVid-TTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:31:17 GMT)
Evaluating Transfer Learning Methods on Real-World Data Streams: A Case Study in Financial Fraud Detection [4.7] 対象領域の利用可能なデータが限られている場合、トランスファーラーニング(TL)メソッドを使用して、関連するデータリッチドメインのモデルを開発することができる。
本稿では、時間とともに様々なデータ可用性シナリオをシミュレートするデータ操作フレームワークを提案する。
本稿では,カード支払データセットのプロプライエタリな実世界スイートをケーススタディとして,提案フレームワークの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:12:21 GMT)
MultiEditor: Controllable Multimodal Object Editing for Driving Scenarios Using 3D Gaussian Splatting Priors [4.5] MultiEditorは、イメージとLiDARポイントクラウドを共同で編集するように設計された、デュアルブランチの潜伏拡散フレームワークである。
本稿では,モーダル間の相互誘導を適応的に実現する,深度誘導型変形可能なクロスモーダル条件モジュールを提案する。
実験により、MultiEditorは、視覚的および幾何学的忠実度、制御可能性の編集、モダリティ間の整合性において優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:42:52 GMT)
Vibe Coding as a Reconfiguration of Intent Mediation in Software Development: Definition, Implications, and Research Agenda [4.5] vibeコーディングは、人間と生成AIが協調してソフトウェアアーティファクトを創造する、ソフトウェア開発パラダイムである。
バイブ符号化は人間と機械の労働を再分配することで認知作業を再構成することを示す。
リスクとともに、民主化、加速、システムレバレッジなど、重要な機会を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:44:55 GMT)
Towards Locally Deployable Fine-Tuned Causal Large Language Models for Mode Choice Behaviour [4.4] 本研究では,移動モード選択予測のためのオープンアクセス型ローカル展開型因果大言語モデル (LLM) の導入について検討した。
提案した3つの選好データセットに対して11のLCMをベンチマークし,396の設定をテストし,79,000以上の合成通勤予測を生成した。
LiTransMCはパラメータ効率と損失マスキング戦略で微調整され、重み付きF1スコアは0.6845、ジェンセン=シャノンディバージェンスは0.000245に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:03:37 GMT)
MAGIC: A Multi-Hop and Graph-Based Benchmark for Inter-Context Conflicts in Retrieval-Augmented Generation [4.2] RAGシステムでは、検索された文書が互いに矛盾したり、モデルのパラメトリックな知識と矛盾することがある。
本稿では,2つの類似しているが異なる文脈間の相違を多様かつ微妙に生成する知識グラフ(KG)に基づくフレームワークを提案する。
我々のベンチマークであるMAGICの実験結果から,LLMの内部動作に関する興味深い知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:19:49 GMT)
RISEE: A Highly Interactive Naturalistic Driving Trajectories Dataset with Human Subjective Risk Perception and Eye-tracking Information [4.2] 既存のデータセットのほとんどは、主に車両の動き状態と軌道、人間関連の情報に焦点を当てている。
本稿ではリスクインフォームド・サブジェクティブ・アセスメント・アンド・アイトラッキング(RISEE)データセットを構築する。
RISEEデータセットには、人間の主観的評価と、通常の自然主義的な運転軌跡とは別に視線追跡データが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 01:44:16 GMT)
Emerging Trends in Pseudo-Label Refinement for Weakly Supervised Semantic Segmentation with Image-Level Supervision [3.9] 弱い教師付きセマンティックセグメンテーション(WSSS)は、密度の高い予測タスクを実行するために、より弱い監督形式に依存する。
様々な種類の弱い監視の中で、画像レベルのアノテーションを持つWSSSは最も困難であり、最も実用的であると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:41:58 GMT)
Controllable single-photon wave packet scattering in two-dimensional resonator array by a giant atom [3.8] 2次元フォトニック共振器アレイに結合した巨大原子による単一光子波パケットの動的散乱について検討する。
単一光子波パケットの空間対称あるいは非対称なターゲット散乱状態が生成可能であることを示す。
本研究は,2次元フォトニックアレイにおける巨大原子による光子散乱によって期待される光子状態を生成する新しい方法を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:51:17 GMT)
Automated Label Placement on Maps via Large Language Models [3.8] データ編集問題としてタスクを定式化するALP(Automatic label Placement)の新たなパラダイムを導入する。
この方向を支援するため,実世界の地図上でALPを評価するためのベンチマークデータセットとして,MAPLEをキュレートした。
我々は,MAPLE 上で4つのオープンソース LLM を評価し,各種ランドマークの全体的な性能と一般化を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:00:22 GMT)
Motion Diffusion Autoencoders: Enabling Attribute Manipulation in Human Motion Demonstrated on Karate Techniques [3.7] この研究は人間の動きの領域、より正確には空手の動きパターンに焦点を当てている。
我々の知る限りでは、人間の動作データの属性を操作する最初の成功となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:18:40 GMT)
Post-Training Large Language Models via Reinforcement Learning from Self-Feedback [3.7] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば可算だが校正が不十分な回答を生成する。
本稿では,自己フィードバックによる強化学習(RLSF)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:46:26 GMT)
Exploring the Link Between Bayesian Inference and Embodied Intelligence: Toward Open Physical-World Embodied AI Systems [3.5] エンボディード・インテリジェンス(Embodied Intelligence)は、認知能力はエージェントのリアルタイムな感覚運動体と環境との相互作用から出現し、形成されていることを示唆している。
身体的な知能システムはほとんどが閉ざされた物理世界環境に限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:43:16 GMT)
Generating Heterogeneous Multi-dimensional Data : A Comparative Study [3.4] ランダムサンプリング,タブラリ変分オートエンコーダ,標準生成逆数ネットワーク,条件付きタブラリ生成逆数ネットワーク,拡散確率モデルなどの手法について検討した。
このギャップに対処するために、消防ドメインに合わせて調整されたドメイン固有のメトリクスの組み合わせを用いて、合成データ品質の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:56:27 GMT)
GUARD-CAN: Graph-Understanding and Recurrent Architecture for CAN Anomaly Detection [3.3] GUARD-CANはグラフに基づく表現学習と時系列モデリングを組み合わせた異常検出フレームワークである。
GUARD-CANはCANメッセージを固定長のウィンドウに分割し、各ウィンドウをメッセージ順序を保存するグラフに変換する。
提案モデルでは,複雑な特徴工学に頼ることなく,4種類のCAN攻撃を効果的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:52:54 GMT)
The Problem with Safety Classification is not just the Models [3.3] 18言語を対象としたデータセットを考慮し,5つの安全分類モデルに多言語差が存在することを示す。
評価データセットの潜在的な問題を特定し、現在の安全分類器の欠点はモデル自体が原因ではないと主張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:09:40 GMT)
Modeling Story Expectations to Understand Engagement: A Generative Framework Using LLMs [3.2] 本稿では,ストーリーがどのように展開されるかという聴衆の考え方をモデル化するための新しい枠組みを紹介する。
提案手法は,各ストーリーの複数の潜在的継続を生成し,期待,不確実性,驚きに関連する特徴を抽出する。
その結果、読み、コメント、投票のためのエンゲージメントの異なるタイプは、現在のコンテンツ機能と期待されるコンテンツの異なる組み合わせによって引き起こされることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 21:28:04 GMT)
Differential-UMamba: Rethinking Tumor Segmentation Under Limited Data Scenarios [3.1] Diff-UMambaは、UNetフレームワークとmambaメカニズムを組み合わせて長距離依存関係をモデル化する新しいアーキテクチャである。
Diff-UMambaの中心部にはノイズ低減モジュールがあり、ノイズや無関係なアクティベーションを抑制するための信号差分戦略を採用している。
このアーキテクチャは、特に低データ設定において、セグメンテーションの精度と堅牢性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:21:50 GMT)
A Detailed Factor Analysis for the Political Compass Test: Navigating Ideologies of Large Language Models [2.8] 政治コンパステスト(PCT)や同様のアンケートは、LLMの政治的傾きを定量化するために用いられてきた。
標準生成パラメータの変化はモデルのPCTスコアに大きな影響を与えない。
急激な変化や微調整などの外的要因は、個別および組み合わせで同じ影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:42:14 GMT)
Evaluation and Benchmarking of LLM Agents: A Survey [2.8] 本調査では,既存の作業を評価目的に沿って整理する2次元分類法を紹介する。
データへのロールベースのアクセスなど、企業固有の課題を強調します。
また、総合的で、より現実的で、スケーラブルな評価を含む、将来の研究の方向性を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:57:02 GMT)
Blockchain-Based Decentralized Domain Name System [2.7] 現在のドメイン名システム(DNS)インフラストラクチャは、重大な脆弱性に直面している。
最近のISP顧客に対するDNS中毒攻撃は、回復力のある代替手段の必要性を強調している。
本稿では,ブロックチェーンベースの分散ドメイン名システム(DDNS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:42:24 GMT)
Evaluating Imputation Techniques for Short-Term Gaps in Heart Rate Data [2.6] 心拍数(HR)は、心血管の状態をモニターし、低血糖のような極端な生理的事象を検出する上で中心的な役割を果たす。
ウェアラブルデバイスのデータは、しばしば値の欠落に悩まされる。
この問題に対処するために、近年の研究では様々な計算手法が採用されている。
本研究は, 4つの統計計算手法の包括的評価を行うことにより, ギャップを埋めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:57:13 GMT)
Exploring LLM Autoscoring Reliability in Large-Scale Writing Assessments Using Generalizability Theory [2.5] 本研究では,大言語モデル(LLM)の信頼性をAP中国語・文化試験から評価する。
一般化可能性理論を用いて、人間とAIのレーダ間のスコア一貫性を評価し比較する。
人間とAIの両方のレーダを組み込んだ複合スコアリングでは信頼性が向上し、ハイブリッドスコアリングモデルが大規模書き込みアセスメントにメリットをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:46:47 GMT)
ZERO: Industry-ready Vision Foundation Model with Multi-modal Prompts [2.5] Superb AIは業界対応のビジョンファウンデーションモデルであるZEROを導入した。
ZEROは、プロプライエタリな10億規模の産業データセットからの0.9百万の注釈付きサンプルで訓練されている。
ZEROは、ドメイン固有のゼロショット産業アプリケーションのために明示的に構築された最初のビジョン基盤モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:53:44 GMT)
EEG-CLIP : Learning EEG representations from natural language descriptions [2.5] 我々は,脳波時系列と対応する臨床テキストの記述を整合させる,対照的な学習フレームワークであるEEG-CLIPを開発した。
EEG-CLIPはテキストとEEG表現を非自明に整列させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:09:40 GMT)
Dictionary-based Block Encoding of Sparse Matrices with Low Subnormalization and Circuit Depth [2.4] 本稿では,新しいデータ構造に基づくスパース行列の効率的なブロック符号化プロトコルを提案する。
同じ値のゼロでない要素は、ブロックエンコーディングプロトコルの辞書で同じ分類に属する。
我々のプロトコルは、ユニタリ(LCU)とスパースアクセス入力モデル(SAIM)の線形結合に接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 01:38:06 GMT)
KIX: A Knowledge and Interaction-Centric Metacognitive Framework for Task Generalization [2.4] 我々はメタ認知的推論フレームワーク、Knowledge-Interaction-eXecution(KIX)を導入する。
我々は、型空間を活用することによって、オブジェクトとの相互作用が伝達可能な相互作用の概念の学習を促進し、一般化を促進することを論じる。
このフレームワークは、知識を強化学習に統合するための原則化されたアプローチを提供し、人工知能、ロボティクス、自律システムにおけるジェネラリスト行動の実現手段として約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:08:34 GMT)
Stochastic forest transition model dynamics and parameter estimation via deep learning [2.3] 森林の遷移は、森林、農業、放棄された土地の動的シフトが特徴であり、複雑な現象である。
本研究では、これらの遷移の複雑な力学を捉える微分方程式モデルを開発した。
パラメータ推定の課題を解決するために,1つのサンプルから全てのモデルパラメータを推定する新しい深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:04:23 GMT)
My Life in Artificial Intelligence: People, anecdotes, and some lessons learnt [2.3] 人工知能(AI)の研究者・教育者としての40年の経験について
好奇心と当時の状況が、私が業界と学界の両方で働いた理由を述べています。
私の話では人や逸話が大きな役割を果たしており、AIの歴史が背景となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:30:24 GMT)
The Impact of Foundational Models on Patient-Centric e-Health Systems [2.3] 我々は116の患者中心医療アプリケーションにおけるAI機能統合の統合と成熟度について検討する。
私たちの結果は、86.21%以上のアプリケーションがAI統合の初期段階に留まっており、高度なAI統合を示すのは13.79%であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:56:01 GMT)
LLM-based Content Classification Approach for GitHub Repositories by the README Files [2.2] 大規模言語モデル(LLM)は多くのテキストベースのタスクで優れたパフォーマンスを示している。
本研究では、GitHubファイルの異なるセクションを自動的に分類するために、LLMを微調整するアプローチを開発した。
このアプローチは現在の最先端手法よりも優れており、全体的なF1スコアは0.98である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:09:38 GMT)
Multi-Hypothesis Distillation of Multilingual Neural Translation Models for Low-Resource Languages [2.2] 教師モデルのアウトプット分布は学生にとって貴重な洞察をもたらすと我々は主張する。
MHD(Multi-Hypothesis Distillation)は、ソース文毎に複数の翻訳を生成するシーケンスレベルのKD法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:59:20 GMT)
Towards self-correcting quantum codes for neutral atom arrays [2.2] ZSZ符号」は、グループ $mathbbZ_ell rtimes mathbbZ_m$ に基づく低オーバーヘッド量子誤り訂正符号である。
ローカルな"自己修正"デコーダの下で、このコードファミリーのパフォーマンスをベンチマークします。
これらの結果は、ZSZ符号がスケーラブルな自己補正量子メモリの候補となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 00:08:26 GMT)
AI Literacy as a Key Driver of User Experience in AI-Powered Assessment: Insights from Socratic Mind [2.0] 本研究では,学生のAIリテラシーと,それ以前のAI技術への露出が,ソクラティックマインドに対する認識をいかに形作るかを検討する。
コンピュータサイエンス・ビジネスコースの309人の学部生のデータを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:11:24 GMT)
HI-PMK: A Data-Dependent Kernel for Incomplete Heterogeneous Data Representation [1.9] HI-PMKは、新しいデータ依存型表現学習アプローチであり、命令処理の必要性を排除している。
15以上のベンチマークデータセットの実験では、HI-PMKが従来の命令ベースのパイプラインとカーネルメソッドを一貫して上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:51:26 GMT)
LLM-Assisted Cheating Detection in Korean Language via Keystrokes [1.9] 本稿では,韓国におけるLLM支援不正検出のためのキーストロークに基づくフレームワークを提案する。
我々のデータセットには,3つの条件下でタスクを完了した69人の参加者が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:59:03 GMT)
Towards a Large Physics Benchmark [1.9] 本稿では,基礎物理学における大規模言語モデル開発の評価,監視,評価を行うためのベンチマークフレームワークを提案する。
我々は,各質問が専門家によって正当性,難易度,驚きによってスコア付けされるスコアシステムを開発する。
現在のデータセットには、高エネルギー物理イベントを分類する機械学習チャレンジなど、さまざまな例が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:19:00 GMT)
Robust Matrix Completion for Discrete Rating-Scale Data: Coping with Fake Profiles in Recommender Systems [1.9] マトリックス補完は、まだ評価されていないアイテムに対するユーザの好みを予測するために使用される。
本研究では,スパース評価尺度データの離散特性を扱うために,ロバストな離散行列補完法を提案する。
本研究は,現実的なシナリオ下での推薦システムに対する行列補完手法の評価方法について,将来的な研究のために統計的に健全な青写真を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:54:33 GMT)
Will AI Take My Job? Evolving Perceptions of Automation and Labor Risk in Latin America [1.8] 16カ国の48,000人以上の個人からの回答に基づいて、人工知能とロボット工学による失業の恐れを分析します。
以上の結果から,2018年は時間的・横断的な変動が顕著であり,そのピークは顕著であった。
これらの結果は、グローバル・ノースを超えて、自動化に対する大衆の態度のより広範な理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:43:16 GMT)
Dissipation in the Broadband and Ultrastrong Coupling Regimes of Cavity Quantum Electrodynamics: An \emph{Ab Initio} Quantized Quasinormal Mode Approach [1.8] 光子損失に対する現象学的アプローチは、長い間キャビティQEDの働きだったが、十分なブロードバンド光-マター相互作用の存在は不十分であることが証明されている。
本稿では、双極子に結合した量子化光キャビティモードに対する量子マスター方程式の厳密で強調的な初期化について述べる。
我々はブロードバンドのキャビティQED(空洞QED)の消散的状態に対する新しい基準を特定し、極端な結合状態における単一モードモデルに対する基礎的な制限を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 00:31:50 GMT)
SwinECAT: A Transformer-based fundus disease classification model with Shifted Window Attention and Efficient Channel Attention [1.8] 眼底画像解析は、特定の眼底疾患の小さな病変領域や微妙な相違など、特別な課題を呈する。
本稿では、シフトウィンドウ(Swin)注意とECA(Efficient Channel Attention)注意を組み合わせたTransformer-based model SwinECATを提案する。
実験の結果、SwinECATは88.29%の精度を示し、重み付きF1スコアは0.88、マクロF1スコアは0.90である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:35:46 GMT)
ST-DAI: Single-shot 2.5D Spatial Transcriptomics with Intra-Sample Domain Adaptive Imputation for Cost-efficient 3D Reconstruction [1.8] コスト効率のよい2.5Dサンプリングスキームをサンプル内ドメイン適応型計算フレームワークと組み合わせた,3D transcriptomics用単ショットフレームワークST-DAIを紹介する。
まず、コスト効率2.5Dサンプリング段階において、1つの基準部(中央部)を完全にサンプリングし、他の部(隣接部)を疎サンプリングする。
第2に、このコスト効率のよい2.5D STスキームから完全な3D STを生成できる単発3D計算学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:46:37 GMT)
Promoting Online Safety by Simulating Unsafe Conversations with LLMs [1.7] 大規模言語モデル(LLM)は、オンラインにおける安全でない会話のスピード、スケール、タイプを向上する可能性があり、すでに使用されている。
本稿では,LLMを使わずともオンラインで起こりうる,安全でない会話を人々に教えることによって,オンラインの安全性を促進する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 22:38:21 GMT)
Analysis of Fourier Neural Operators via Effective Field Theory [1.7] 無限次元関数空間におけるFNOの体系的実効場理論解析について述べる。
非線形活性化は、周波数入力をスペクトル乱れによって取り除かれる高周波モードに必然的に重複することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:10:46 GMT)
Testing the spin-bath view of self-attention: A Hamiltonian analysis of GPT-2 Transformer [1.7] 対話型2体スピンシステムとして,Large Language Models (LLMs) の注意機構について検討した。
我々は、プロダクショングレードのGPT-2モデルから、すべての注目ヘッドに対して対応する実効ハミルトニアンを導出する。
本研究は, 生産段階モデルにおけるスピンバス類似性の最初の強い実証的証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:58:24 GMT)
TempRe: Template generation for single and direct multi-step retrosynthesis [1.7] 再合成は、巨大で複雑な化学反応空間のため、分子発見における中心的な課題である。
従来のテンプレートベースの手法はトラクタビリティを提供するが、スケーラビリティの低下と限定的な一般化に悩まされている。
本研究ではテンプレートベースのアプローチをシーケンス生成として再構成する生成フレームワークであるTempReを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:47:47 GMT)
Multi-state Protein Design with DynamicMPNN [1.6] 既存の多状態設計アプローチは、単状態予測のポストホックアグリゲーションに依存している。
動的MPNNは,複数のコンフォメーションと互換性のあるシーケンスを生成するために,明示的に訓練された逆モデルである。
DynamicMPNNは、我々の挑戦する多状態タンパク質ベンチマークにおいて、構造正規化RMSDよりも13%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:51:26 GMT)
Weight-Parameterization in Continuous Time Deep Neural Networks for Surrogate Modeling [1.6] ニューラル常微分方程式(ODE)のような連続時間深層学習モデルは、複雑な物理系のサロゲートモデリングのための有望なフレームワークを提供する。
これらのモデルのトレーニングにおける中心的な課題は、特に計算上の制約の下で、安定した時間変化の重みを学習することにある。
本研究では,重みの時間的発展を基底関数で表される低次元部分空間に制約する重みパラメータ化戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:49:43 GMT)
HOG-CNN: Integrating Histogram of Oriented Gradients with Convolutional Neural Networks for Retinal Image Classification [1.6] 本稿では,HOG-CNNと呼ばれるハイブリッド特徴抽出モデルに基づく,自動的かつ解釈可能な臨床診断支援フレームワークを提案する。
私たちの重要な貢献は、手作りのHistogram of Oriented Gradients(HOG)機能とDeep Convolutional Neural Network(CNN)表現の統合です。
本モデルでは,2次DR分類では98.5%,2次DR分類では99.2AUC,5次DR分類では94.2AUCが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 22:54:28 GMT)
HiPreNets: High-Precision Neural Networks through Progressive Training [1.5] 我々は、HiPreNets(HiPreNets)のチューニングと高精度ニューラルネットワークのためのフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、ニューラルネットワークの以前に検討されたトレーニングテクニックを洗練します。
選択損失関数数パラメーターを導出するために,残差の構造を利用する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:25:46 GMT)
Conversations over Clicks: Impact of Chatbots on Information Search in Interdisciplinary Learning [1.5] 本研究では,生成型AI(GenAI)が学習者体験に与える影響について検討する。
eラーニング環境では、学習者は自分自身で複雑な情報空間をナビゲートする必要があることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:16:21 GMT)
Implementing Large Quantum Boltzmann Machines as Generative AI Models for Dataset Balancing [1.5] 本研究では,D-Wave のペガサス量子ハードウェア上での生成モデルとして大きな量子ボルツマンマシン (QRBM) を実装し,制限侵入検知システム (IDS) におけるデータセット不均衡に対処する。
QRBMは660万以上の攻撃サンプルを合成し、4200万レコード以上のバランスの取れたデータセットを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:36:15 GMT)
Locally Controlled Face Aging with Latent Diffusion Models [1.5] 本稿では,高齢化をグローバルな均質なプロセスとして扱う現在の手法の限界に対処する新しいアプローチを提案する。
そこで本手法では,局所的老化標識を用いた潜伏拡散モデルを用いて,特定の顔領域を選択的に老化させる手法を提案する。
我々は、これらの局所的な古い領域をシームレスにブレンドし、グローバルに一貫した自然な合成を保証するために、潜伏拡散精製器を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:01:26 GMT)
Image Super-resolution Inspired Electron Density Prediction [1.4] 我々は畳み込み残余ネットワークを用いて、粗く自明に生成された分子密度の推測を正確な基底状態量子力学密度に変換する。
我々は,エキゾチックな要素や電荷状態の困難な場合においても,限られた新しいデータに対する微調整が高精度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:14:55 GMT)
Prediction accuracy versus rescheduling flexibility in elective surgery management [1.4] 本稿では,LOS予測精度と様々な補正ポリシー間のフレキシビリティの再スケジューリングの関係について検討する。
ベッドオーバーフローを防止するため,LOS予測誤差に基づく最も効果的な患者の再スケジュール戦略について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:48:39 GMT)
Can adversarial attacks by large language models be attributed? [1.2] 本研究では,Large Language Models (LLM) のクラスは,出力のみから識別できないことを示す。
近年では, 与えられた出力に対して, 可算モデル起源数の爆発を定量化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:23:15 GMT)
BEACON: A Bayesian Optimization Strategy for Novelty Search in Expensive Black-Box Systems [1.2] ノベルティサーチ(NS)は、シミュレーションや実験を通じて多様なシステムの振る舞いを明らかにすることを目指している。
NS法は一般に、入力空間の密度の高いサンプリングを必要とする進化戦略やその他のメタヒューリスティックに依存している。
サンプル効率のよいベイズ最適化に基づくNSのアプローチであるBEACONを導入し、入力-行動関係が不透明で、評価にコストがかかるような設定に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 01:49:06 GMT)
Efficient Data Retrieval and Comparative Bias Analysis of Recommendation Algorithms for YouTube Shorts and Long-Form Videos [1.0] 本研究では,ショートフォームビデオとロングフォームビデオの両方において,YouTubeのレコメンデーションアルゴリズムを解析するためのフレームワークを開発する。
この分析は、2つのフォーマットにわたるレコメンデーションアルゴリズムの異なる行動パターンを明らかにする。
南シナ海紛争のような政治的に敏感なトピックのバイアスに関する新たな調査は、これらのアルゴリズムが物語を形作る際に果たす役割を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:13:41 GMT)
Quantum generative modeling for financial time series with temporal correlations [1.0] 本稿では,QGANの量子インスピレーションモデルにおける量子相関が,金融時系列の生成に有効かどうかを考察する。
量子発生器と古典的判別器から構成されるQGANを訓練し、量子発生器をシミュレーションするための2つのアプローチを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:36:49 GMT)
DMCIE: Diffusion Model with Concatenation of Inputs and Errors to Improve the Accuracy of the Segmentation of Brain Tumors in MRI Images [0.9] DMCIE(Diffusion Model with Concatenation of Inputs and Errors)を提案する。
我々は3次元U-Netを用いて初期セグメンテーションマスクを生成し、そこから予測と基底真理の差を識別して誤差マップを生成する。
マルチモーダルMRI入力(T1,T1ce,T2,FLAIR)を用いて、DMCIEは、元の入力で導かれる誤分類領域に着目して、セグメント化精度を効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:04:25 GMT)
The Curious Case of High-Dimensional Indexing as a File Structure: A Case Study of eCP-FS [0.9] eCP-FSは、ディスクベースのANNインデックスであるeCPのファイルベースの実装である。
本稿では、ディスクベースのANNインデックスであるeCPのファイルベース実装であるeCP-FSを提案する。
メモリ制約のあるシナリオでは、eCP-FSは最小限のメモリフットプリントを提供し、リソース制約やマルチインデックス環境に最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:51:44 GMT)
Evaluating the cognitive reality of Spanish irregular morphomic patterns: Humans vs. Transformers [0.9] 本研究では,スペインの不規則形態素パターンの認知的妥当性について検討した。
トランスフォーマーモデルがヒト様の感度をモルフォムに再現できるかどうかを, 従来のヒト研究と同じ分析枠組みを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:40:32 GMT)
Tiny-BioMoE: a Lightweight Embedding Model for Biosignal Analysis [0.9] The textitSecond Multimodal Sensing Grand Challenge for Next-Gen Pain Assessment (AI4PAIN)に提出された。
提案手法は,生体信号解析のための軽量な事前学習型埋め込みモデルである textitTiny-BioMoE を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:46:39 GMT)
Multi-Representation Diagrams for Pain Recognition: Integrating Various Electrodermal Activity Signals into a Single Image [0.9] The textitSecond Multimodal Sensing Grand Challenge for Next-Gen Pain Assessment (AI4PAIN)に提出された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:53:28 GMT)
Efficient Pain Recognition via Respiration Signals: A Single Cross-Attention Transformer Multi-Window Fusion Pipeline [0.9] The textitSecond Multimodal Sensing Grand Challenge for Next-Gen Pain Assessment (AI4PAIN)に提出された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:58:29 GMT)
NeuCoReClass AD: Redefining Self-Supervised Time Series Anomaly Detection [0.8] 自己教師型マルチタスク時系列異常検出フレームワークであるNeuCoReClass ADを紹介する。
本手法では,ドメイン固有の知識を必要とせず,情報的,多様性的,一貫性のある拡張ビューを生成するために,ニューラルトランスフォーメーション学習を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:04:05 GMT)
PVD-ONet: A Multi-scale Neural Operator Method for Singularly Perturbed Boundary Layer Problems [0.8] Prandtl-Van Dyke Neural Network(PVDNet)とその演算子学習拡張Prendtl-Van Dyke Deep Operator Network(PVD-ONet)
本稿では,2つの新しいフレームワーク,Prendtl-Van Dyke Neural Network (PVDNet) と演算子学習拡張Prndtl-Van Dyke Deep Operator Network (PVD-ONet)を提案する。
提案手法は,様々な誤差指標の下で,既存のベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:16:14 GMT)
Semantic segmentation of SEM images of lower bainitic and tempered martensitic steels [0.8] 本研究は, 走査型電子顕微鏡像の分画に深層学習技術を用い, 低ベイナイトおよび焼鈍マルテンサイト鋼中の炭化物析出物の定量分析を可能にした。
以上の結果より,低ベイナイトおよび温帯マルテンサイトは,温帯マルテンサイト中の炭化物分布がより均一であるにもかかわらず,炭化物量に匹敵する割合を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:57:24 GMT)
Variational Quantum Sensing for Structured Linear Function Estimation [0.8] 量子センシングタスクにおける絡み合ったプローブ状態の変動最適化について検討する。
具体的には、スピン1/2アレイの各キュービットが位相 phi_i = alpha_i * Theta を蓄積するシナリオを考える。
i)全ての量子ビットが位相関数に等しく寄与する一様符号化、(ii)中心量子ビットが重みベクトルを支配しているカスタム符号化である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:48:14 GMT)
A Review on Self-Supervised Learning for Time Series Anomaly Detection: Recent Advances and Open Challenges [0.8] 時系列異常検出は、時間依存データの逐次的および動的性質により、様々な課題を呈する。
時系列の自己監督技術は、この障害を克服するための潜在的な解決策として注目されている。
主な特徴に基づく分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:06:38 GMT)
Accessibility Literacy: Increasing accessibility awareness among young content creators [0.7] メディアアクセシビリティ教育の必要性が高まっている。
本稿では,若手コンテンツクリエイターのアクセシビリティ・リテラシー向上を目的とした,代替学習体験の実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:38:13 GMT)
Intent Recognition and Out-of-Scope Detection using LLMs in Multi-party Conversations [0.7] 目的を認識し,OOS発話を検出するために,BERT と LLM をゼロおよび少数ショット設定で組み合わせるハイブリッド手法を提案する。
提案手法は多人数会話コーパスにおいて評価され,BERT出力からLLMへの情報共有がシステム性能の向上につながることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 23:48:41 GMT)
The Effect of Compression Techniques on Large Multimodal Language Models in the Medical Domain [0.7] 本稿では、医療応用のための微調整LAVAモデルにおける構造解析とアクティベーション対応量子化の影響について検討する。
本研究では, プルー・SFT量子化パイプラインにおいて, 異なる量子化手法を解析し, 性能トレードオフを評価する新しい層選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:25:51 GMT)
Sun sensor calibration algorithms: A systematic mapping and survey [0.7] 姿勢センサーは、天体、磁場、その他の現象を感知することで宇宙船の姿勢を決定する。
太陽センサーは、宇宙船の姿勢決定のための最も一般的で重要なセンサーである。
太陽センサの校正は、不確実性の複雑な性質のため、特に難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:16:34 GMT)
LLMs Between the Nodes: Community Discovery Beyond Vectors [0.6] ソーシャルネットワークグラフにおけるコミュニティ検出は、グループダイナミクス、影響経路、情報の拡散を明らかにする上で重要な役割を担っている。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、このタスクに意味情報と文脈情報を統合するための新たな道を開く。
我々は,GPT-4oモデルとプロンプトベースの推論を利用して,言語モデル出力とグラフ構造を融合する2段階のフレームワークCommLLMを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:47:54 GMT)
Optimal Planning for Enhancing the Resilience of Modern Distribution Systems Against Cyberattacks [0.6] スマートグリッドにIoTに接続されたデバイスを統合することで、ディストリビューションレベルで新たな脆弱性が導入された。
これには、EV充電器のような高ワットのIoTデバイスを利用して、ローカルな需要を操作するサイバー攻撃や、グリッドの不安定化などが含まれる。
この研究は、スマートグリッドにおける分散レベルのサイバーレジリエンス計画の緊急の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:44:33 GMT)
Machine learning-based multimodal prognostic models integrating pathology images and high-throughput omic data for overall survival prediction in cancer: a systematic review [0.6] 病理組織学と分子データを統合するマルチモーダル機械学習は、がんの予後を保証している。
我々は,全スライド画像(WSI)と高スループットオミクスを組み合わせて,全体の生存率を予測する研究を体系的に検討した。
全ての研究は、不明瞭/高い偏見、外部検証の制限、臨床的有用性にはほとんど焦点が当てられなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:19:34 GMT)
Adversarial bandit optimization for approximately linear functions [0.6] 非滑らかかつ非滑らかな関数に対する帯域最適化問題を考える。
それぞれのトライアルでは、損失関数は線形関数の和であり、プレイヤーの選択を観察した後に選択された小さいが任意の摂動である。
その結果、最適化のために高確率の後悔を省くことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:45:21 GMT)
PHAX: A Structured Argumentation Framework for User-Centered Explainable AI in Public Health and Biomedical Sciences [0.5] 我々は、AI出力のための人間中心の説明を生成するために、PHAX-a Public Health ArgumentationとeXplainabilityフレームワークを導入する。
PHAXは、デファシブル推論、適応自然言語技術、ユーザモデリングを組み合わせた多層アーキテクチャである。
医療用語の簡略化,患者・臨床コミュニケーション,政策正当性といったユースケースを通じて,PHAXの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:00:15 GMT)
Toward Automated Validation of Language Model Synthesized Test Cases using Semantic Entropy [0.5] 現代の大規模言語モデル(LLM)ベースのプログラミングエージェントは、しばしば、生成されたコードを洗練するためにテスト実行フィードバックに依存する。
本稿では,LLMが生成したテストケースの自動検証にセマンティックエントロピーを利用する新しいフレームワークVALTESTを紹介する。
VALTESTはテストの妥当性を最大29%向上し、パス@1スコアの大幅な増加によって証明されたコード生成のパフォーマンスが向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 22:03:24 GMT)
Efficient detection of localization transitions using predictability [0.5] 我々は、予測可能性が局所化遷移の堅牢かつ効率的なマーカーであることを示す。
この結果から、予測可能性は量子相転移を探索するための強力なツールとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:32:39 GMT)
Global Patterns of Knowledge: Language, Genre, and the Geography of Knowledge [0.5] 我々は、ウィキペディアプラットフォームの編集履歴を理解するために、経済的な複雑さ分析を利用する。
我々は、異なる言語コミュニティが、特に文化的主題において、異なる専門性を示すことを明らかにした。
本研究は, 科学などの標準化トピックに共通する知識生産形態が存在するが, 文化的トピックや陰謀論などの議論の的となっているテーマには, より多様であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 22:43:01 GMT)
Multi-Gap superconductivity in HgS under pressure [0.4] 水銀硫化物 (HgS) はフェルミ表面の異なるシートによって駆動されるマルチギャップ超伝導状態を担っている。
その結果、HgSはマルチバンド超伝導ギャップ構造が圧力下で出現する数少ないシステムに位置づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:41:19 GMT)
Exploring the Stratified Space Structure of an RL Game with the Volume Growth Transform [0.3] 変換器を用いた近似ポリシー最適化モデルが視覚入力を簡単な環境に組み込む方法について検討する。
視覚的コイン収集ゲームにおけるトークン埋め込み空間も多様体ではないことが分かる。
我々は、RLエージェントが作用するにつれて、その潜在表現が低局所次元の周期間で交互に変化することを示唆する分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:00:33 GMT)
Ethical Classification of Non-Coding Contributions in Open-Source Projects via Large Language Models [0.3] 本稿では,Large Language Models (LLM) を利用したOSSプロジェクトにおける非コーディングコントリビューションの倫理的品質の分類手法を提案する。
コントリビュータ Covenant に基づいた倫理指標のセットを定義し,OSS の非コーディングコントリビューションにおける倫理的行動を評価するための分類手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:34:46 GMT)
Not Here, Go There: Analyzing Redirection Patterns on the Web [0.3] 研究は、ホップあたり最大10回のリダイレクトに続いて、1100万のユニークなリダイレクトを分析した。
発見によると、リダイレクトの50%が正常に終了し、50%がエラーとなり、0.06%が10ホップを超えた。
また62,000台のカスタム404、ほぼ半分がソフト404であり、SEOとユーザーエクスペリエンスを損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:12:16 GMT)
TESSERA: Temporal Embeddings of Surface Spectra for Earth Representation and Analysis [0.2] オープンでグローバルな土地指向リモートセンシング基盤モデルであるTESSERAを提案する。
10～60mの空間分解能で10個のSentinel-2スペクトルバンドの光学データと、10mの分解能で2個のSentinel-1合成開口レーダバック係数を組み合わせて、多層パーセプトロンで融合した埋め込みを作成し、年次世界埋め込みマップを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:23:52 GMT)
Hierarchy of entanglement detection criteria for random high-dimensional states [0.2] エントロピーに基づくHaarが有限次元で一様に生成したランダム状態の階層構造、偏化、配向、縮小基準。
3つの重要な指標(検出状態の分数、平均検出可能な絡み合い、必要最小限の絡み合い)を用いて、検討された検出手法の相対的有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:18:44 GMT)
Training language models to be warm and empathetic makes them less reliable and more sycophantic [0.2] 温暖化のための言語モデルの最適化は,特にユーザが脆弱性を表現した場合,その信頼性を損なうことを示す。
異なるサイズとアーキテクチャの5つの言語モデルについて実験を行い、より暖かく共感的な応答を生み出すよう訓練し、安全クリティカルなタスクで評価した。
ワームモデルは、元のモデルよりもかなり高いエラー率(+10から+30ポイント)を示し、陰謀論を推進し、誤った事実情報を提供し、問題のある医療アドバイスを提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:33:20 GMT)
A Transparent Fairness Evaluation Protocol for Open-Source Language Model Benchmarking on the Blockchain [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、現実のアプリケーションにますますデプロイされているが、その公平性に対する懸念は持続している。
本稿では,インターネット・コンピュータ・プロトコル(ICP)ブロックチェーン上でのスマートコントラクトを用いて,オープンソースのLCMの公平性を評価するための透過的評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 22:49:00 GMT)
Evo-DKD: Dual-Knowledge Decoding for Autonomous Ontology Evolution in Large Language Models [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、膨大な構造化されていない知識を持っているが、構造化された一貫性を維持するのに苦労している。
自律型オントロジー進化のための新しいデュアルデコーダフレームワークであるEvo-DKDを提案する。
動的注意に基づくゲーティング機構は、2つのストリームを協調させ、構造化された知識と非構造化された知識をブレンドする方法を各ステップで決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:18:55 GMT)
NarrLV: Towards a Comprehensive Narrative-Centric Evaluation for Long Video Generation Models [0.2] 長いビデオ生成タスクの目標は、ビデオの長さを延ばすだけでなく、長いビデオの中でよりリッチな物語コンテンツを正確に表現することである。
提案するNarrLVは,Long Video生成モデルのナラティブ表現能力を総合的に評価する最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:22:40 GMT)
When Proximity Falls Short: Inequalities in Commuting and Accessibility by Public Transport in Santiago, Chile [0.2] 本研究ではチリのサンティアゴにおける通勤パターンとアクセシビリティの不平等を分析した。
平均通勤時間は社会経済グループ間で一貫している。
機会密度が高い地域に居住しているにもかかわらず、高所得層は通勤時間を常に短くしているわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:21:56 GMT)
Geometric Algebra Meets Large Language Models: Instruction-Based Transformations of Separate Meshes in 3D, Interactive and Controllable Scenes [0.2] 本稿では,制御可能な3Dシーン編集に革命をもたらすために,Large Language Models (LLMs) とConformal Geometric Algebra (CGA) の統合を提案する。
我々のシステムであるShenlongは、正確なオブジェクト再配置に必要な空間変換を正確にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:43:31 GMT)
A comprehensive benchmark of an Ising machine on the Max-Cut problem [0.2] 富士通のDigital Annealer(DA)をMax-Cut問題でベンチマークする。
最大53,000変数のグラフ上で他のアルゴリズムをリードする上で、包括的なベンチマークを行う。
DAが競争結果をもたらすことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:00:01 GMT)
Can We End the Cat-and-Mouse Game? Simulating Self-Evolving Phishing Attacks with LLMs and Genetic Algorithms [0.1] 攻撃方法の出現を期待することは、積極的なサイバーセキュリティにとって不可欠である。
近年の大規模言語モデルの進歩により、フィッシングメッセージの自動生成が可能になった。
本稿では,LLMに基づくフィッシング攻撃シミュレーションと遺伝的アルゴリズムを心理学的文脈で統合する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:11:11 GMT)
Thou Shalt Not Prompt: Zero-Shot Human Activity Recognition in Smart Homes via Language Modeling of Sensor Data & Activities [0.1] ゼロショットの人間行動認識手法の開発は、スマートホーム研究において重要な方向である。
本稿では,自然言語を用いたセンサデータとアクティビティをモデル化する手法を提案する。
私たちの研究の影響は、6つのデータセットに関する詳細なケーススタディを提示することにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:13:10 GMT)
Technical specification of a framework for the collection of clinical images and data [0.1] ここで説明したメインコレクションフレームワークの主な特徴は、自動化され、進行中のデータセットのコレクションを可能にすることである。
データセットには、長期間のフォローアップを伴う古いケースが混在していることが重要です。
完全に自動化されたアプローチに従わない他のタイプのコレクションフレームワークについても述べられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:30:50 GMT)
Do Streetscapes Still Matter for Customer Ratings of Eating and Drinking Establishments in Car-Dependent Cities? [0.1] 本研究では,屋内・屋外の美観,街路景観,周辺地域が食食施設における客の満足度を形作っているかを検討した。
Yelpのレビュー写真とストリートビュー画像を使って、コンピュータービジョンモデルは、認識された安全性と視覚的魅力を定量化した。
屋内と屋外の両方の環境がEDE評価に大きな影響を及ぼし、一方、街路景観の質は自動車に依存した地域では低下している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:48:09 GMT)
On Policy Stochasticity in Mutual Information Optimal Control of Linear Systems [0.1] 本研究では, 温度パラメータと政策の最大最適度との関係について検討した。
最大エントロピー最適制御とは異なり、この関係は相互情報制御において未探索のままである。
政策が決定論的になる温度パラメータのそれぞれの条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:18:28 GMT)
Wind Turbine Feature Detection Using Deep Learning and Synthetic Data [0.0] 本研究では,視覚的・環境的要因の制御可能な合成学習データを生成する手法を提案する。
改良された損失関数を持つ合成WT画像のみに基づくYOLOv11特徴検出ネットワークを訓練する。
得られたネットワークは、合成画像と実世界のWT画像の両方を用いて評価され、有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:06:44 GMT)
What is the topological dual of the XXZ spin Chain? [0.0] 我々は、U(1)$対称異方性スピン-$frac12$ハイゼンベルク連鎖-aモデルに対して双対対称性保護トポロジカル(SPT)ハミルトニアンを構成する。
非局所ユニタリ変換を行うことにより、拡張されたルッティンガー液体状態によって分離された2つの非自明な位相を示す局所フェルミオンハミルトニアンを明示的に構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:00:03 GMT)
What Does 'Human-Centred AI' Mean? [0.0] AIは、テクノロジーと人間との関係として有用である。
あらゆるAIは人間の認知に関係している。
AIをフェティシシーから脱却するためには、目の中の人間の目を見る必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:19:01 GMT)
Voting by mail: a Markov chain model for managing the security risks of election systems [0.0] 本稿では,VBMプロセスのモデル化と選挙実績とリスク評価を行うために,離散時間マルコフ連鎖(DTMC)を導入する。
DTMCは動的リスクを捉え、時間とともにパフォーマンスを評価する。
この分析は、安全で信頼性の高い操作を確保するためには、投票箱と自動投票通知システムが必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:58:55 GMT)
Unsupervised risk factor identification across cancer types and data modalities via explainable artificial intelligence [0.0] 本稿では,患者クラスタ間の生存不均一性を直接最適化する,教師なし機械学習の新しい手法を提案する。
当社のアプローチは,任意のデータモダリティに基づいてニューラルネットワークアーキテクチャをトレーニングし,予後の異なる患者グループを特定するための新しい手法である。
このパン・カンサー・モデルに依存しないアプローチは、臨床リスク層化の貴重な進展を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:40:05 GMT)
Unified machine-learning framework for property prediction and time-evolution simulation of strained alloy microstructure [0.0] 本研究では, 弾性場の影響下での合金構造物の時間的進化に対処するために, 統一的な機械学習フレームワークを導入する。
このアプローチは、短い軌道から弾性パラメータを同時に抽出し、その影響下でのさらなる微細構造進化の予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:43:04 GMT)
Toward quantum tunneling from excited states: Recovering imaginary-time instantons from a real-time analysis [0.0] 我々は、量子トンネルの経路積分記述を再考し、その一般化の基礎を定めている。
明確にするために、我々は2重井戸ポテンシャルにおける点粒子の単純なおもちゃモデルに焦点を合わせ、すべてのステップを明示的に実行する。
明示的な時間依存性のない系の場合、我々の手法は有限ユークリッド時間間隔で定義されるインスタントンのような解の像を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:59:59 GMT)
The role of media memorability in facilitating startups' access to venture capital funding [0.0] 本研究は,メディアの記憶可能性 - 関連投資家の記憶にスタートアップ名を印字するメディアの能力 - の概念を紹介する。
マイクロテクノロジーとナノテクノロジー分野の197社のスタートアップのデータから、メディアの記憶可能性が投資成果に大きく影響していることが分かる。
我々の知見は、ベンチャーキャピタリストがニュースセマンティックネットワークにおけるスタートアップの独特さや接続性など、詳細な方法に頼っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 19:58:41 GMT)
The Performance Of The Unadjusted Langevin Algorithm Without Smoothness Assumptions [0.0] 本稿では,Langevinをベースとしたアルゴリズムを提案する。
ULAのようなサンプリング器の性能は、必ずしも低規則性で任意に劣化しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:44:50 GMT)
The Janus State: Strong Photon Antibunching from a Superposition of Squeezed Vacua [0.0] 2つの真空状態の重ね合わせである「Janus State」を導入する。
我々の正確な分析理論は、この創発的な非古典性は純粋な量子干渉によって駆動されることを示している。
このスイートスポットの存在は、強力なアンチバンキングが非ガウス的資源やポストセレクションを必要とするパラダイムに根本的に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:54:34 GMT)
The Carbon Cost of Conversation, Sustainability in the Age of Language Models [0.0] GPT-3やBERTのような大規模言語モデル(LLM)の持続可能性について批判する。
1台のLCMを訓練すれば、年間数百台の自動車が運転する二酸化炭素を排出できる。
データセンターの冷却は、脆弱な地域で水不足を悪化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:18:46 GMT)
Teach Me to Trick: Exploring Adversarial Transferability via Knowledge Distillation [0.0] 知識蒸留は 伝達可能な敵の例の生成を 促進する
軽量な学生モデルは、カリキュラムベースのスイッチングと共同最適化という2つのKD戦略を用いて訓練される。
複数の教師から抽出された学生モデルは、アンサンブルベースのベースラインに匹敵する攻撃の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:43:54 GMT)
Static and Dynamical Characterization of Ground State Phases Induced by Frustration and Magnetic Field in the Spin-1 Orthogonal Dimer Chain [0.0] 密度行列再正規化群(DMRG)アルゴリズムを用いたS=1ハイゼンベルクスピンの研究
ダイマー間相互作用と外部磁場の比で分散されたパラメータ空間において、リッチ基底状態相図を得る。
その結果、強い幾何学的相互作用、フラストレーション、およびS=1ハイゼンベルクスピンと相互作用する外部磁場の間の相互作用から複雑な基底状態相の出現に関する重要な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:55:55 GMT)
StaffPro: an LLM Agent for Joint Staffing and Profiling [0.0] StaffProは大きな言語モデル(LLM)エージェントで、スタッフとプロファイリングを共同で扱う。
人間のフィードバックを解析することにより、我々のエージェントは労働者の潜伏した特徴を継続的に推定する。
StaffProは、人事自動化のための堅牢で、解釈可能で、人間中心のソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:48:54 GMT)
Stability of thermal equilibrium in long-range quantum systems [0.0] 長距離相互作用を持つシステムにおいて,誤差が局所観測値の測定に与える影響について検討した。
局所期待値の安定性は、ギブス状態とリーブ・ロビンソン境界上の相関の崩壊から導かれることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:01:27 GMT)
SmoothRot: Combining Channel-Wise Scaling and Rotation for Quantization-Friendly LLMs [0.0] SmoothRotは、大規模言語モデル(LLM)における4ビット量子化の効率を高めるための、新しい学習後の量子化手法である。
本手法は,極端外れ値から量子化フレンドリなアクティベーションへと効果的に変換し,量子化精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:28:07 GMT)
Semantic Segmentation of iPS Cells: Case Study on Model Complexity in Biomedical Imaging [0.0] We show that a carefullyconfiged DeepLabv3 model can achieved high performance in segmenting induced pluripotent stem (iPS) cell colony。
また、小さなデータセットとドメイン固有のエンコーディングの戦略を含むオープンソース実装も提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:05:01 GMT)
Secure coding for web applications: Frameworks, challenges, and the role of LLMs [0.0] セキュアなコーディングは、ソフトウェア開発において批判的ですが、見落とされがちなプラクティスです。
広く意識された努力にもかかわらず、組織的、教育的、技術的障壁のため、現実世界の採用は相容れないままである。
本稿では、研究者、開発者、教育者に対して、セキュアなコーディングを現実世界の開発プロセスに統合する実践的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:41:33 GMT)
Sampling from high-dimensional, multimodal distributions using automatically tuned, tempered Hamiltonian Monte Carlo [0.0] ハミルトニアン・モンテカルロ (HMC) は、比例性で知られている密度を持つ高次元ターゲット分布のサンプリングに広く用いられている。
本研究では,高次元の強いマルチモーダル分布からの効率的なサンプリングを可能にするため,高温超伝導体とテンパリングを組み合わせた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:08:54 GMT)
Riemannian Optimization on Tree Tensor Networks with Application in Machine Learning [0.0] ツリーテンソルネットワーク(TTN)は低ランク近似や量子多体シミュレーションで広く利用されている。
本稿では,TTNの基底となる微分幾何学の形式解析について述べる。
我々はTTNの固有商構造を利用する効率的な1次および2次最適化アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:03:03 GMT)
Representations in vision and language converge in a shared, multidimensional space of perceived similarities [0.0] 視覚的および言語的類似性判定は行動レベルに収束することを示す。
また、自然のシーン画像から誘発されるfMRI脳反応のネットワークについても予測する。
これらの結果は、人間の視覚的および言語的類似性判断は、共有的、モダリティに依存しない表現構造に基礎を置いていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:42:31 GMT)
Refined approach to cellularization: going from Heller's thawed Gaussian approximation to the Herman--Kluk propagator [0.0] 半古典的Herman-Klukプロパゲータのための微細な細胞化スキームを提案する。
セルセンタのサンプリング密度はセルサイズと相関し、システムの初期状態によって被覆される位相空間を効果的にサンプリングすることができる。
本稿では,統合可能モデルとカオスモデルの両方の自己相関関数とスペクトルを計算し,改良されたセルライゼーション方式の性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:11:40 GMT)
Reducing Data Requirements for Sequence-Property Prediction in Copolymer Compatibilizers via Deep Neural Network Tuning [0.0] シーケンス/界面張力関係のための低忠実度データに基づいて訓練されたディープニューラルネットワークを高速に調整して高忠実度予測を行うことができることを示す。
このプライミング・アンド・チューニングのアプローチでは、単一の低忠実度親データセットが関連するシステム全体の予測と設計を劇的に加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:12:40 GMT)
Quantum enhanced stratification of Breast Cancer: exploring quantum expressivity for real omics data [0.0] 量子カーネル(QK)は、分子特性に基づいて、乳癌(BC)患者のサブタイプを効果的に分類できる。
以上の結果から,QKは従来の手法と同等のクラスタリング結果が得られるが,データポイントは少ないことがわかった。
その結果,NISQデバイス上で計算パイプラインを確実に実装できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:47:54 GMT)
Predicting Microbial Ontology and Pathogen Risk from Environmental Metadata with Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は,メタデータのみを利用できる微生物研究において一般化可能であることを示す。
以上の結果から, LLMは環境微生物学およびバイオサーベイランスへの応用において, 希少で異質な生体メタデータを効果的に推論し, 有望なメタデータのみのアプローチを提供することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 16:32:45 GMT)
Pitfalls when tackling the exponential concentration of parameterized quantum models [0.0] 本研究では,指数集中によってパラメータ化量子モデルが阻害されるかどうかを診断する枠組みを開発する。
この枠組みを応用して、広く使われているいくつかの手法は、有限の測定予算で指数集中を克服するものではないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:57:04 GMT)
Physical Emulation of Nonlinear Spin System Hamiltonians via Closed Loop Feedforward Control of a Collective Atomic Spin [0.0] 冷中性原子のアンサンブルの集合磁気モーメントの閉ループ制御を利用する手法を実証する。
本システムでは, 期待パラメータ状態において, 対称性を破る位相遷移を行う。
後者では、カオスの形成と動的に駆動される時間結晶相という、2つの興味深い側面を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:03:36 GMT)
Phases of Interacting Fibonacci Anyons on a Ladder at Half-Filling [0.0] 2次元多体量子系はトポロジカル秩序を示し、任意の統計量で集合励起をサポートすることができる。
両脚はしごに最も近縁な反力を有する正正弦束縛モデルに基づくFibonacci anyonsの特定の症例について検討した。
実効モデルの4つの相を数値的に同定し,行列積状態法を用いて特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:00:01 GMT)
Pendulum Model of Spiking Neurons [0.0] そこで本研究では, 減衰・駆動振子の動力学に基づく生物学的刺激によるスパイキングニューロンのモデルを提案する。
本稿では,Spyke-Timing Dependent Plasticity (STDP)学習ルールにより,単一ニューロンの動的解析を行い,モデルをマルチニューロン層に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:21:51 GMT)
Passive state preparation for quantum key distribution with phase encoding [0.0] 本稿では、利得スイッチングレーザのパルス間の位相差の測定に基づく位相符号化による量子鍵分布の受動的状態生成法を提案する。
送信機の光学的スキームの特徴を論じ,計算機シミュレーションの結果から提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:15:53 GMT)
Opening the Black Box of Local Projections [0.0] ローカルプロジェクション(LP)は、政策介入に対するインパルス応答を推定するために経験的マクロ経済学で広く用いられている。
本稿では,過去の出来事のコントリビューションの総和にLP推定の新たな分解を導入する。
我々は、しばしば集中的なインパルス応答推定の主要因として、ニクソンがフェデラルへの干渉、停滞、第二次世界大戦、アグン山火山噴火エマージュなど、容易に特定できる出来事を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:31:29 GMT)
OpenRASE: Service Function Chain Emulation [0.0] 本稿では,OpenRASEと呼ばれるSFC用MininetとDockerをベースとしたエミュレータを提案する。
OpenRASEの目標は、動的な設定でSFCのリソース割り当てアルゴリズムを探索できるようにすることである。
本稿では,OpenRASEの設計と実装について述べ,その特性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:01:58 GMT)
OpenFPL: An open-source forecasting method rivaling state-of-the-art Fantasy Premier League services [0.0] 本稿では,オープンソースのFantasy Premier League予測手法であるOpenFPLについて述べる。
OpenFPLは2024-25シーズンのデータで前向きにテストした場合、主要な商用サービスに匹敵する精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:59:51 GMT)
OPAL: Encoding Causal Understanding of Physical Systems for Robot Learning [0.0] 本稿では,ロボット制御のためのフローマッチングにトポロジ的制約を導入する,視覚-言語-アクションアーキテクチャであるOPALを提案する。
10の複雑な操作タスクにまたがる実験結果から、OPALは従来のアプローチよりも優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 00:46:18 GMT)
Not someone, but something: Rethinking trust in the age of medical AI [0.0] 人工知能が医療に埋め込まれるにつれて、医療の意思決定に対する信頼は急速に変化している。
このシフトは、画像ワークフロー全体にAIツールが組み込まれている放射線学よりも目に見えるものではありません。
この意見書は、AIへの信頼は人間から機械への単純な移行ではない、と論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:33:36 GMT)
NCCR: to Evaluate the Robustness of Neural Networks and Adversarial Examples [0.0] 本研究では, ニューラルネットワーク被覆変化率 (NCCR) と呼ばれる, 攻撃に対する深層学習モデルの能力を測定する指標を提案する。
NCCRは入力が摂動されたとき、特定の選択されたニューロンの出力の変化を監視する。
画像認識実験と話者認識モデルの結果から,ニューラルネットワークやその入力のロバスト性を評価するための指標が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:58:20 GMT)
MultiAIGCD: A Comprehensive dataset for AI Generated Code Detection Covering Multiple Languages, Models,Prompts, and Scenarios [0.0] 我々は,Python,Java,Go用のAI生成コード検出データセットであるMultiAIGCDを紹介する。
全体として、MultiAIGCDは121,271のAI生成と32,148の人間のコードスニペットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:16:55 GMT)
Modern Uyghur Dependency Treebank (MUDT): An Integrated Morphosyntactic Framework for a Low-Resource Language [0.0] 本研究では、既存のツリーバンクの制限を克服するために設計された依存性アノテーションフレームワークを紹介する。
現代のUyghur Dependency Treebank (MUDT)はより正確でセマンティックに透過的な表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:02:04 GMT)
Modelling Arbitrary Computations in the Symbolic Model using an Equational Theory for Bounded Binary Circuits [0.0] 有限変動特性を持つ有界二元回路に対する方程式理論のクラスを提案する。
これらの理論は暗号プリミティブの実装を特定するためのビルディングブロックとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:09:50 GMT)
Mind the Language Gap in Digital Humanities: LLM-Aided Translation of SKOS Thesauri [0.0] 我々は,SKOSセサウリの自動翻訳のためのオープンソースでモジュール化された,利用可能なパイプラインであるWOKIEを紹介する。
この研究は、言語多様性が知識リソースのアクセス、再利用、セマンティック相互運用性を制限することができるDH(Digital Humanities)において重要なニーズに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:22:33 GMT)
Meaning-infused grammar: Gradient Acceptability Shapes the Geometric Representations of Constructions in LLMs [0.0] 本研究では,Large Language Models (LLMs) の内部表現が,関数注入型階調を反映しているかどうかを考察する。
本研究では, Pythia-1.4$B において, 人格的嗜好の強さを体系的に変化させた5000ドルの文対のデータセットを用いて, 英語のDative 構造 (Double Object と Prepositional Object ) のニューラル表現を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 23:39:21 GMT)
Mapping Stakeholder Needs to Multi-Sided Fairness in Candidate Recommendation for Algorithmic Hiring [0.0] 本稿では,候補推薦システムにおけるフェアネスに対するマルチステークホルダーアプローチを提案する。
求職者、企業、採用者、その他の求人ポータルの従業員がインタビューを受けた。
私たちはこれらのインタビューを使って、雇用における不公平な生きた経験を探求します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:37:19 GMT)
Machine Learning Risk Intelligence for Green Hydrogen Investment: Insights for Duqm R3 Auction [0.0] 本稿では,公開気象データを利用して予測保守圧力指標(MPI)を作成する人工知能意思決定支援システムを提案する。
MPIは水素インフラのリスクレベルと将来のメンテナンス要求を予測する。
時間的リスクインテリジェンスをオークション評価基準に組み込むために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:31:03 GMT)
MIBoost: A Gradient Boosting Algorithm for Variable Selection After Multiple Imputation [0.0] 実際には、分析は欠落データによって複雑になることが多い。
提案するMIBoostは,命令付きデータセット間で均一な可変選択機構を持つ新しいアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:42:38 GMT)
Linguistic and Embedding-Based Profiling of Texts generated by Humans and Large Language Models [0.0] 人書きテキストや機械生成テキストを特徴付けるために,依存長や感情といった言語的特徴を計算した。
統計的分析により,人文テキストはより単純な構文構造とより多様な意味的内容を示す傾向があることが明らかとなった。
人間と機械の両方のテキストは、ドメイン間のスタイリスティックな多様性を示しており、人間は我々の特徴により大きなバリエーションを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 07:34:37 GMT)
Linear Stability Analysis of Physics-Informed Random Projection Neural Networks for ODEs [0.0] 物理インフォームドランダムプロジェクションニューラルネットワーク(PI-RPNN)の線形安定性解析を提案する。
PI-RPNNは、一貫した安定な数値スキームであり、従って収束するスキームであることを示す。
特に,マルチコロケーションPI-RPNNが安定性を保証していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:41:36 GMT)
Learning Kinetic Monte Carlo stochastic dynamics with Deep Generative Adversarial Networks [0.0] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)が動的学習に有効であることを示す。
本稿では,2次元多粒子系への応用について紹介し,表面積のゆらぎと関連する時間依存性の粗さに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:48:03 GMT)
Kodezi Chronos: A Debugging-First Language Model for Repository-Scale Code Understanding [0.0] 大規模言語モデル(LLM)はコード生成と自動化を改善したが、推論時のコンテキストによって制限されている。
デバッグ専用に構築された言語モデルであるKodezi Chronosを紹介した。
Chronosは、Adaptive Graph-Guided Retrievalを組み合わせて、最大1000万行を、マルチホップ合成(精度92%、リコール85%)、15M以上のセッションでトレーニングされた永続化デバッグメモリ、反復的な修正-テスト-リファインループのための7層アーキテクチャを使ってナビゲートする。
5000の現実世界シナリオでは、Chronosは67.3%の修正精度を達成し、ClaudeとGPTでは14.2%、13.8%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:09:30 GMT)
Jordanian deformation of the non-compact and $\mathfrak{sl}_2 $-invariant $XXX_{-1/2}$ spin-chain [0.0] 非コンパクトかつ$mathfraksl$-invariant $XXX_-1/2$ spin-chain の変形を構成する。
ハミルトニアンは非エルミート的で非対角的であり、ヨルダン分解しか認めない。
変形したスピン鎖は、ねじれた境界条件を持つ未変形の鎖と同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:52:49 GMT)
Introducing HALC: A general pipeline for finding optimal prompting strategies for automated coding with LLMs in the computational social sciences [0.0] 本稿では,任意のコーディングタスクやモデルに対して,最適プロンプトの体系的かつ信頼性の高い構築を可能にするHALC$-$a汎用パイプラインを提案する。
本稿は,異なるプロンプト戦略の有効性,重要な影響要因,および各コーディングタスクとモデルに対する信頼性の高いプロンプトの同定に関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:10:31 GMT)
Interference between lossy quantum evolutions activates information backflow [0.0] 非マルコビアン性を個別に生成する2つの量子進化の間の干渉は、情報のバックフローを示さないため、環境から情報を取得することが可能となる。
我々は、コヒーレント制御された量子演算軌跡を含むこのセットアップが、量子スイッチの相互にコヒーレント制御された配置よりも性能を向上し、より堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:31:04 GMT)
Integrability and Quantum Chaos in the Spectrum of Bell Operators [0.0] 我々は多体3レベルシステムに対する多部ベルの不等式に置換的を導入し、ベル非局所性と量子カオスの関連性を調べるためにそれを用いる。
驚くべきことに、非局所性を示すすべての既約表現において、測定条件が最大違反をもたらすと、ポアソニアンレベルの統計を持つベル作用素が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:35:55 GMT)
Improving Neural Network Training using Dynamic Learning Rate Schedule for PINNs and Image Classification [0.0] 本稿では,学習過程における損失値に基づいて学習率を適応する動的学習率スケジューラ(DLRS)アルゴリズムを提案する。
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)と画像分類に関する問題に対して,多層パーセプトロンと畳み込みニューラルネットワークを用いた実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 12:31:21 GMT)
Implementation of a quantum linear solver for the Vlasov-Ampere equation [0.0] 一次元のVlasov-Ampere方程式に対する量子線形解法を実装した。
厳密なベースライン実装と比較して、我々の手法は量子リソース要求の明確な削減をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 22:12:42 GMT)
Identification of Design Recommendations for Augmented Reality Authors in Corporate Training [0.0] 本研究では,ユーザ中心設計プロセスの評価フェーズに関連するAR設計レコメンデーションを特定し,分析する。
既存のMixed Reality(MR)デザインレコメンデーションのデータセットに依存しています。
84のトピックに分類される597人の実践者設計推奨のデータセットが更新され、企業トレーニングにおけるARのコンテキストにおける適用性に関する新たな洞察が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:57:14 GMT)
Hybrid activation functions for deep neural networks: S3 and S4 -- a novel approach to gradient flow optimization [0.0] S3(Sigmoid-Softsign)とS4(Smoothed S3)の2つの新しいハイブリッドアクティベーション機能を導入する。
S3は負の入力に対するシグモイドと正の入力に対するソフトサインを結合し、S4は急勾配パラメータkによって制御される滑らかな遷移機構を用いる。
S4は9つのベースラインのアクティベーション機能よりも優れた性能を示し、MNISTでは97.4%、アイリス分類では96.4%、ボストン住宅のレグレッションでは18.7 MSEを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:21:57 GMT)
From Sublinear to Linear: Fast Convergence in Deep Networks via Locally Polyak-Lojasiewicz Regions [0.0] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)の非GD同値損失に関する理論的課題を示す。
準最適ギャップの勾配下界は、適切に有限幅のネットワークが L 内に二乗勾配を持つことを証明している。
我々の研究は、ディープラーニングの効率性の理論的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 01:49:16 GMT)
From Global to Local: A Scalable Benchmark for Local Posterior Sampling [0.0] 本稿では,SGMCMCアルゴリズムの局所サンプリング性能を評価するための新しいスケーラブルなベンチマークを提案する。
RMSProp-preconditioned SGLDは後方分布の局所幾何学を忠実に表すのに最も効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 02:38:57 GMT)
Fragmented exceptional points and their bulk and edge realizations in lattice models [0.0] 分割された例外点(FEP)が2次元および3次元格子モデルのバルクスペクトルとエッジスペクトルにどのように誘導されるかを示す。
FEPのフリーデザインは、非エルミート物理学の新しいフロンティアを著しく開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:45:34 GMT)
Foundations of Relational Quantum Field Theory I: Scalars [0.0] 我々は、相対論的条件下で考慮された運用量子参照フレーム(QRF)フレームワークに基づいて、量子場理論(RQFT)へのリレーショナルアプローチの基礎を開発する。
我々はミンコフスキー時空におけるスカラー場に注目し、関係局所(有界)可観測体の出現と(ポイントワイズ)場の出現について議論する。
関係局所観測可能量によって生成される代数が代数的QFTのすべてのコア公理を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:01:38 GMT)
Exploration on Demand: From Algorithmic Control to User Empowerment [0.0] 本稿では,映画レコメンデーションにおけるパーソナライズと多様性を効果的にバランスする,ユーザ制御探索を用いた適応クラスタリングフレームワークを提案する。
より少ないクラスタから戦略的にサンプリングすることで,推薦の多様性を制御できる新しい探索機構を提案する。
我々の大規模言語モデルに基づくA/Bテスト手法は、300人のシミュレーションユーザーによって実施され、72.7%の長期ユーザーが純粋に悪用されたものよりも探索的レコメンデーションを好むことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:57:26 GMT)
Explainability-Driven Feature Engineering for Mid-Term Electricity Load Forecasting in ERCOT's SCENT Region [0.0] 本稿では,システム全体の電力負荷を1年前まで予測する機械学習モデルの比較分析を行う。
本稿では,モデル説明可能性を改善するために,「共有付加説明法(Shapley Additive Explanations, SHAP)」と呼ばれる手法を用いることに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:36:24 GMT)
Explainability Through Systematicity: The Hard Systematicity Challenge for Artificial Intelligence [0.0] 本稿は、AI(人工知能)に対する私たちの期待を形作る、より広い理想の1つの側面である、と論じる。
語句の4つの感覚を区別する「思考の体系性」を考えるための概念的枠組みを提供する。
体系性のこの理想にAIモデルを保持する理由があるかどうかを判断するために、私は、体系化の合理性に目を向けなければならないと論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 19:50:21 GMT)
Evaluating Deepfake Detectors in the Wild [0.0] 本研究では,最新のディープフェイク検知装置の評価を行い,実世界のシナリオを模倣してディープフェイク検出を行う新しいテスト手法を提案する。
最先端のディープフェイク生成手法を用いて,50,000以上の高品質ディープフェイク画像を含む包括的データセットを作成する。
評価の結果、試験されたディープフェイク検出器の半数以下では、AUCのスコアが60%以上となり、最低50%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:17:00 GMT)
Enhancing efficiency in paediatric brain tumour segmentation using a pathologically diverse single-center clinical dataset [0.0] 脳腫瘍は小児で最も一般的な固形腫瘍である。
これらの腫瘍は診断と治療の課題を引き起こす。
Deep Learning (DL)ベースのセグメンテーションは、腫瘍のディライン化のための有望なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:33:15 GMT)
Enhancing Student Learning with LLM-Generated Retrieval Practice Questions: An Empirical Study in Data Science Courses [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、プロンプトに応答して検索練習質問を生成することができる。
LLMによる検索を実践した学生は,平均89%の精度で,知識保持率を著しく向上させた。
これらの結果から,LLMが生成した検索質問は,生徒の学習を効果的に支援し,検索実践をリアルタイム学習に統合するためのスケーラブルなソリューションを提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:11:25 GMT)
Enhancing Spectral Knowledge Interrogation: A Reliable Retrieval-Augmented Generative Framework on Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)タスクにおいて、一般領域内で大きな成功を収めている。
本稿では,SDAAP(Spectral Detection and Analysis Based Paper)データセットを紹介する。
また、SDAAPデータセットに基づく自動Q&Aフレームワークを設計し、関連する知識を検索し、高品質な応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:37:44 GMT)
Enhancing Glass Defect Detection with Diffusion Models: Addressing Imbalanced Datasets in Manufacturing Quality Control [0.0] 本稿では, 差動拡散確率モデル(DDPM)を用いて, データ拡張のための合成欠陥ガラス製品画像を生成する手法を提案する。
この手法は標準CNNアーキテクチャの画像分類性能を大幅に向上させる。
ResNet50V2の全体的な分類精度は78%から93%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:21:09 GMT)
End-to-End Large Portfolio Optimization for Variance Minimization with Neural Networks through Covariance Cleaning [0.0] 我々は,世界規模の最小分散ポートフォリオを提供する回転不変ニューラルネットワークを開発した。
この明示的な数学的写像は各加群の役割を明確に解釈できる。
単一モデルは数百株のパネルで校正でき、再訓練せずに1000米国株に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 04:20:02 GMT)
Efficacy of Image Similarity as a Metric for Augmenting Small Dataset Retinal Image Segmentation [0.0] 合成画像の品質を評価するための一般的な指標は、2つの画像データセットの類似度を測定するFr'echet Inception Distance (FID)である。
本研究は, 標準画像と合成画像との強化動作が, 従来実施されていた実験と一致していることを示す。
トレーニングと増分データセットの間のFIDが減少するにつれて、増分データセットは画像セグメンテーションの重要かつ堅牢な改善に寄与することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:00:41 GMT)
Dynamics of a Mobile Ion in a Bose-Einstein Condensate [0.0] ボゾンガス中を移動する荷電不純物について検討し、その性質を平衡から検討する。
我々は、媒体の超流動性に起因する非ゼロのイオンの定常運動量と、ホスト原子との不純物ドレッシングに起因する有効質量を長時間抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 08:26:28 GMT)
DriveIndia: An Object Detection Dataset for Diverse Indian Traffic Scenes [0.0] DriveIndiaは、インドの交通環境の複雑さと予測不可能性を捉えるために構築された、大規模なオブジェクト検出データセットである。
データセットには、24のトラフィック関連オブジェクトカテゴリにわたるYOLOフォーマットで注釈付けされた66,986の高解像度イメージが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 18:59:59 GMT)
Discovering Interpretable Ordinary Differential Equations from Noisy Data [0.0] 本稿では、近似一般解を求める無教師パラメータ推定手法を提案し、続いてスプライン変換を行い、支配常微分方程式(ODE)の係数を線形に推定する。
近似一般解は、一般同次、線型、定数係数のODEの解析解と同じ関数形式を用いて仮定される。
この手法はまた、ノイズの多いデータに対して堅牢であり、物理的現象のデータ駆動学習のための実実験環境にデータ駆動技術を統合することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:19:59 GMT)
Digital identity management system with blockchain:An implementation with Ethereum and Ganache [0.0] 本稿では,FastAPI,MongoDB,gRPC,Docker,ブロックチェーンシミュレーションなど,最新の技術を活用した分散ディジタルIDシステムの開発について述べる。
目的は、デジタルIDのセキュリティ、トレーサビリティ、分散化に対する分散システムとブロックチェーンのメリットを実証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 00:14:01 GMT)
Dielectric Properties of Single Crystal Calcium Tungstate [0.0] カルシウムタングステート単結晶試料(CaWO$_4$)の誘電特性評価のためのマイクロ波ウィスパーリング・ギャラリー・モード(WGM)解析を用いた検討
WGM技術は、結晶の寸法の不確かさによって、精度が制限され、より精度の高いものを提供する。
発見はスピンベース量子システムや低温ボロメトリーなどの応用においてCaWO$_4$の使用に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:17:54 GMT)
Development and analysis of a secured VoIP system for surveillance activities [0.0] 著者らは、暗号化されたデータ転送を使用してルータの範囲内でインターネット経由で音声を送信するシステムを設計した。
小型化のため、この種の装置は自動車、監視システム、隠蔽聴取ツールに組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:19:41 GMT)
Data Leakage and Redundancy in the LIT-PCBA Benchmark [0.0] LIT-PCBAは仮想スクリーニングのベンチマークとして広く使われているが、監査の結果、基本的には妥協されていることが判明した。
トレーニングと検証セット間で複製された2,491個の非アクティブを識別し、個々のデータ分割の中でさらに数千回繰り返します。
調査の結果は,ベンチマークが意図した目的に適さないことを示し,その使用によって以前の結果に疑問を呈するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 00:23:45 GMT)
Constructive Quantum Field Theory on Curved Surfaces and Related Topics [0.0] 曲面上の$ P(phi) $ Quantum Field Theory (QFT) モデルを構築し、セガルの公理を満たすことを示す(arXiv:2403.12804)。
セガルの形式主義がスリットを持つ曲面にどのように拡張できるかを説明し、エントロピーの幾何学的解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:11:56 GMT)
Compton Form Factor Extraction using Quantum Deep Neural Networks [0.0] 本稿では,量子Deep Networks (QDNNs) を用いたDeeply Virtual Compton Scattering (DVCS) 実験からCompton Form Factors (CFFs) を抽出する。
CFFの擬似抽出テストは、古典的ディープニューラルネットワーク(CDNN)とNNの両方を用いて実施され、詳細な比較分析を行う。
以上の結果から,CDNNNはCDNNよりも優れ,予測精度が向上し,複雑度が制限されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:47:58 GMT)
Complexity in multiqubit and many-body systems [0.0] n$-qubit系の場合、デポーラ化とデファス化による障害が特定される。
多くのボディシステムは、変形したランダムマトリクスアンサンブルと変形した2体ランダム相互作用アンサンブルを用いてモデル化された。
最大複雑性を持つ状態は、積分可能性と完全な量子カオスの間の交叉点または遷移点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 21:46:43 GMT)
Complete Positivity of Subsystems in Quantum Dynamics [0.0] 完備正負性(CP)とユニタリ性(ユニタリ性)の関係について検討し、そこでは写像が NCP となるためには非ユニタリでなければならない。
システムと環境のチャネルは、結合系環境空間の進化を統一するために、CP(NCP)とCP(CP-indivisible)の両方でなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:38:58 GMT)
Comparison of Information Retrieval Techniques Applied to IT Support Tickets [0.0] この研究は、ITサポートチケットのデータセットにおける11のInformation Retrievalテクニックを比較します。
The best results were obtained with the Sentence-BERT technique, in the multi-language variation distilluse-base-multilingual-cased-v1。
TF-IDF (69.0%)、Word2vec (68.7%)、LDA (66.3%) も一貫した結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 03:25:41 GMT)
Collaborative filtering based on nonnegative/binary matrix factorization [0.0] 協調フィルタリングは、レーティングデータに基づいて、ユーザとイテムの類似性を活用してレコメンデーションを生成する。
非負行列分解 (NBMF) は非負行列と二項行列の積として非負行列を近似する。
本稿では,スパースデータを用いた協調フィルタリングに適したNBMFアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:19:23 GMT)
Clinical Utility of Foundation Segmentation Models in Musculoskeletal MRI: Biomarker Fidelity and Predictive Outcomes [0.0] 筋骨格 (MSK) MRI データセットを用いて, 広く用いられている3つのセグメンテーションモデル (SAM, SAM2, MedSAM) を評価した。
本フレームワークは,ゼロショットと微調整の両方のパフォーマンスを評価し,セグメンテーション精度,画像プロトコル間の一般化性,抽出された量的バイオマーカーの信頼性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 23:44:12 GMT)
Classification of Honey Botanical and Geographical Sources using Mineral Profiles and Machine Learning [0.0] 本稿では,ミネラル元素プロファイルを用いてミツバチの花と地理的資源を識別する機械学習手法を提案する。
6種の植物源と13種のミツバチの地理的起源を識別するために,様々な分類モデルを用いた。
以上の結果から,ミツバチのミツバチのミツバチに含まれるミツバチ成分は,ミツバチの植物学的および地理的資源の分類に有用な識別情報を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 17:27:31 GMT)
Categorical Distributions are Effective Neural Network Outputs for Event Prediction [0.0] 我々は,次のスパイク予測のタスクに対して,単純なニューラルネットワーク出力,カテゴリー的確率分布を用いることの有効性を実証する。
時間的ポイントプロセスモデルを評価するための既存のデータセットの多くは、基礎となるイベント生成プロセスに関する多くの情報を明らかにしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:16:16 GMT)
Casimir force between two dielectric layers: Van Kampen approach [0.0] 厚さに対する強度の依存性は、10nmの厚さで飽和した複雑な特性を持つ。
カシミールモデルとローレンツモデルとの対応を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:34:05 GMT)
Can the current trends of AI handle a full course of mathematics? [0.0] この研究は、この能力を4つの重要な側面、すなわち、コース・シラバスの作成、選択した資料の提示、学生の質問への回答、評価の作成において評価する。
AIは組織や正確性といった重要な部分では強力だが、現在のAIの能力からは程遠い人間的な側面がまだある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:21:15 GMT)
Can sparse autoencoders make sense of gene expression latent variable models? [0.0] この研究は、複雑な、高次元の生物学的データへの埋め込みを分解するためのSAEの可能性を探るものである。
事前訓練された単一細胞モデルからの埋め込みへの応用は、SAEが重要な生物学的プロセスを見つけ、管理できることを示している。
scFeatureLensは、SAEの特徴と遺伝子セットから生物学的概念をリンクするための自動解釈可能性アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:13:08 GMT)
Can large language models assist choice modelling? Insights into prompting strategies and current models capabilities [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は様々な分野をサポートするために広く使われているが、その選択肢モデリングの可能性はいまだに解明されていない。
本研究は, LLMの仕様における補助エージェントとしての可能性を検討するとともに, 技術的に実現可能なマルチノードロジットモデルの推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:24:44 GMT)
CTG-Insight: A Multi-Agent Interpretable LLM Framework for Cardiotocography Analysis and Classification [0.0] 胎児心拍数 (FHR) と子宮収縮 (UC) 信号の構造的解釈を提供する多エージェントLCMシステムであるCTG-Insightを提案する。
最終的な集約エージェントは、アウトプットを合成し、自然言語の説明を伴う胎児の健康の全体分類を提供する。
その結果、CTG-Insightは最先端の精度(96.4%)とF1スコア(97.8%)を達成し、透明で解釈可能な出力を生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:10:10 GMT)
CHECK-MAT: Checking Hand-Written Mathematical Answers for the Russian Unified State Exam [0.0] 本稿では、視覚言語モデル(VLM)を評価するための新しいベンチマークであるEGE-Math Solutions Assessment Benchmarkを紹介する。
問題解決に重点を置く既存のベンチマークとは異なり、私たちのアプローチは、学生ソリューションの理解、ミスの特定、固定された基準によるグレードの割り当てに重点を置いています。
その結果、数学的推論と人間とルブリックのアライメントの現在の限界が明らかとなり、AIによるアセスメントにおける新たな研究の道が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 23:46:45 GMT)
Better Together: Cross and Joint Covariances Enhance Signal Detectability in Undersampled Data [0.0] データサイエンスの応用の多くは、2つの高次元変数間の共有信号の検出を含む。
ランダム行列理論法を用いて,サンプル相関からそのような信号がいつ検出・再構成できるかを判断する。
本稿では,データ中の線形相関を検出するための適切な方法を選択する上で,これらの観測がどのような意味を持つのか,また,これらの結果が非線形統計的依存関係にどのように一般化されるのかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 20:11:02 GMT)
Bayesian Neural Network Surrogates for Bayesian Optimization of Carbon Capture and Storage Operations [0.0] Carbon Capture and Storage (CCS)は、持続可能な未来を育むための重要な技術である。
本稿では,CSプロジェクト開発における決定変数の最適化戦略の比較評価を行う。
BOフレームワークにおいて, 様々な新しいモデルが検討され, 比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:40:46 GMT)
Automatic Classification of User Requirements from Online Feedback -- A Replication Study [0.0] 我々は、ユーザレビューから要件分類のための異なるディープラーニングモデルを評価する、以前のNLP4RE研究(ベースライン)を再現する。
公開ソースコードを用いて元の結果を再現し,ベースライン研究の外部的妥当性を高めるのに役立てた。
その結果,ベースラインディープラーニングモデルであるBERTとELMoが外部データセットに優れた性能を示し,GPT-4oは従来のベースライン機械学習モデルに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:52:27 GMT)
Automated Detection of Antarctic Benthic Organisms in High-Resolution In Situ Imagery to Aid Biodiversity Monitoring [0.0] 南極の底生生物を高分解能トレーカメラで検出するフレームワークについて述べる。
25種の微細な形態型にまたがる中・大型の生物の検出において,強い性能を示した。
我々のフレームワークは、未来の機械支援in situ benthic Biodiversity monitoring研究のためのスケーラブルな基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 10:22:29 GMT)
Antirealism in sheep's clothing: Wave function realism and scientific realism [0.0] 波動関数リアリズム(英: Wave function realism)は、量子力学によって説明される波動関数が実際の物理的実体に対応するというものである。
この見解は、波動関数リアリズムの報告された現実主義と科学リアリズムとの整合性について、より広範に緊張を高めていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 09:15:46 GMT)
An efficient explicit implementation of a near-optimal quantum algorithm for simulating linear dissipative differential equations [0.0] ハミルトンシミュレーション(LCHS)の線形結合実装のための効率的なブロック符号化手法を提案する。
このアルゴリズムはハミルトン進化の重み付き和として対象の非単位作用素を近似する。
簡単な座標変換に基づいてLCHSを量子回路に効率よく符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 23:45:35 GMT)
An Introduction to Modern Statistical Learning [0.0] 本書は統計学習の統一的な導入をめざしている。
GMMやHMMのような古典的なモデルから、VAEや拡散モデルのような現代的なニューラルネットワークまで、ゆっくりと構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 22:55:21 GMT)
An Integrated Approach to Robotic Object Grasping and Manipulation [0.0] 本研究は、棚から特定のアイテムを効率的に選択することにより、シミュレーションされた順序を自律的に達成できる革新的なロボットシステムを開発する。
提案するロボットシステムの際立った特徴は、棚のそれぞれの箱内の不確実な物体の位置の挑戦をナビゲートする能力である。
このシステムは、そのアプローチを自律的に適応するよう設計されており、望まれるアイテムを効率的に見つけ、取り出すための戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:50:10 GMT)
An Equal-Probability Partition of the Sample Space: A Non-parametric Inference from Finite Samples [0.0] 本報告では, 任意の連続確率分布について, 有限サンプルである$N$観測値から推定できるものについて検討する。
N$ソートされたサンプルポイントは、実数直線を$N+1$セグメントに分割し、それぞれが正確に1/(N+1)$の確率質量を持つ。
この分割ベースのフレームワークを従来のECDFと比較し、ロバストな非パラメトリック推論におけるその意味について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 11:39:13 GMT)
An Agentic AI for a New Paradigm in Business Process Development [0.0] 我々は,エージェントAIの能力を活用したビジネスプロセス設計・開発のための新しいアプローチを導入する。
本稿では,エージェントがビジネス目標達成に寄与するエージェントベースの手法を提案する。
その結果,動的産業環境におけるフレキシブルでコンテキスト対応の自動化が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 13:58:24 GMT)
Agent-centric learning: from external reward maximization to internal knowledge curation [0.0] 我々は,真にエージェント中心の学習パラダイムに向けた新たな視点である表現力化を提案する。
この目的は、エージェントが自身の知識構造を制御的に維持し、多様化する能力を測定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 22:09:35 GMT)
Against racing to AGI: Cooperation, deterrence, and catastrophic risks [0.0] AGI Racingは、AI開発における主要なアクター、特に強力な国々の自己利益であり、彼らのフロンティアAI開発を加速している、という見解である。
私たちはAGIレーシングに反対します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 14:17:08 GMT)
A photon density wavefunction [0.0] 真空中のマクスウェルの方程式は、正式にシュル「オーディンガーの方程式」の形でキャストすることができる。
光子を数えることができるので、EM場から導かれるより説得力のある波動関数が存在する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 05:53:40 GMT)
A Scalable and High Availability Solution for Recommending Resolutions to Problem Tickets [0.0] インシデントや問題チケットの解決は、通信分野の請求や課金システムを含むあらゆる分野のサービス産業において一般的なテーマである。
機械学習は、チケットの歴史的データのパターンに基づいて、パターンを特定し、問題のチケットの解決を提案するのに役立つ。
本稿では、クラスタリング、教師付き学習、高度なNLPモデルを用いて、これらの課題に効果的に取り組むための堅牢なML駆動ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 06:26:46 GMT)
A Scalable Pipeline for Estimating Verb Frame Frequencies Using Large Language Models [0.0] VFF(Verb Frame Frequencies)を推定するための自動パイプラインを提案する。
VFFは、人間と機械言語システムの両方において、強力な構文への窓を提供する。
我々は、大言語モデル(LLM)を用いて、476の英動詞を含む文のコーパスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 19:30:11 GMT)
A Grover-Based Quantum Algorithm for Solving Perfect Mazes via Fitness-Guided Search [0.0] 本稿では、パスフィニングタスクを構造化探索問題としてキャストすることで、完璧な迷路を解くための量子アルゴリズムを提案する。
グロバーの振幅増幅に基づいて、アルゴリズムは重ね合わせ中の全ての候補経路を符号化し、その目標に近接することを評価する。
グロバー互換のオラクルは、高い適合状態を示し、適応的なカットオフ戦略は、探索を反復的に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Jul 2025 15:51:19 GMT)