Non-Rigid 3D Shape Correspondences: From Foundations to Open Challenges and Opportunities [136.3] 変形した形状のインスタンス間の対応を推定することは、コンピュータグラフィックスにおける長年の問題である。
この最先端のレポートは、最近のトレンドとこの分野の進歩を理解しようとする研究者、実践者、学生を対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:00:03 GMT)
Diff3R: Feed-forward 3D Gaussian Splatting with Uncertainty-aware Differentiable Optimization [76.4] Diff3Rはフィードフォワード予測とテストタイム最適化をブリッジする新しいフレームワークである。
フィードフォワード3DGSアーキテクチャにシームレスに統合でき、ポーズギヴン法とポーズフリー法の両方に対応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:40:20 GMT)
OrgAgent: Organize Your Multi-Agent System like a Company [75.5] 企業スタイルの階層型マルチエージェントフレームワークであるOrgAgentを紹介します。
企業スタイルの階層で組織されたマルチエージェントシステムは、一般的に他の組織構造よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:21:14 GMT)
Deconfounding Scores and Representation Learning for Causal Effect Estimation with Weak Overlap [75.4] オーバーラップは因果治療効果推定の鍵となる条件である。
本稿では,デコンウンディングスコア(deconfounding scores)と呼ばれる特徴表現のクラスを提案する。
このクラスでは, 予後スコアが重なり合うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:19:42 GMT)
Autoregressive Appearance Prediction for 3D Gaussian Avatars [67.4] ポーズと出現遅延の両方に空間的バックボーンを条件とした3次元スプレイティングアバターモデルを提案する。
潜伏者はエンコーダによって訓練中に学習され、再構成品質を向上させるコンパクトな表現が得られる。
本手法は高忠実で安定したアバター駆動を実現するための堅牢で実用的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:07:14 GMT)
The 1st Winner for 5th PVUW MeViS-Text Challenge: Strong MLLMs Meet SAM3 for Referring Video Object Segmentation [65.2] 本報告では,第5回PVUW MeViS-Text Challengeの優勝ソリューションについて述べる。
私たちは、強力なマルチモーダルな大規模言語モデルとSAM3を組み合わせた、完全にトレーニング不要なパイプラインを構築しています。
我々の手法はPVUW 2026 MeViS-Textテストセットで第1位であり、最終スコアは0.909064、J&Fスコアは0.7897026である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:42:30 GMT)
Advancing Complex Video Object Segmentation via Tracking-Enhanced Prompt: The 1st Winner for 5th PVUW MOSE Challenge [65.2] Complex Video Objectタスクでは、研究者は、散らかった環境の中で特定のターゲットを追跡し、セグメンテーションする必要がある。
この制限の根本原因は、SAM3がこれらの特定の標的種の理解が不十分であることにある。
我々はTEPを提案する: 追跡強化プロンプトによる複雑なビデオオブジェクトの改善。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:23:23 GMT)
Unify-Agent: A Unified Multimodal Agent for World-Grounded Image Synthesis [63.9] 我々は,ワールドグラウンド画像合成のための統一マルチモーダルエージェントUnify-Agentを提案する。
我々の研究は、信頼できるオープンワールドのエージェント画像合成のための密結合推論、探索、生成の価値を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:31:49 GMT)
Cooking Up Risks: Benchmarking and Reducing Food Safety Risks in Large Language Models [63.7] 大規模言語モデル(LLM)は、食糧準備や健康関連ガイダンスなど、日常的な業務のためにますます多くデプロイされている。
これらのリスクにもかかわらず、現在のLLMと安全ガードレールは、ドメイン固有の食品の危険に合わせた厳格なアライメントを欠いている。
FDAガイドラインに基づく3,339のクエリからなる最初の総合的なベンチマークであるFoodGuardBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 22:38:38 GMT)
Enhancing Gradient Inversion Attacks in Federated Learning via Hierarchical Feature Optimization [57.0] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシを保存する分散機械学習の魅力的なパラダイムとして登場した。
近年の研究では、FLシステムで交換される勾配もプライバシー漏洩に弱いことが報告されている。
我々は textbfGradient textbfInversion over textbfFeature textbfDomains (GIFD) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:32:15 GMT)
StoryBlender: Inter-Shot Consistent and Editable 3D Storyboard with Spatial-temporal Dynamics [56.9] StoryBlenderは、ストーリー中心のリフレクションスキームによって管理される、3Dストーリーボード生成フレームワークです。
StoryBlenderは拡散ベースベースと3Dグラウンドベースラインの整合性と編集性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 07:24:31 GMT)
ORBIT: Scalable and Verifiable Data Generation for Search Agents on a Tight Budget [56.6] ORBITは20Kの推論集約クエリと短い検証可能な回答を備えたトレーニングデータセットである。
私たちのフレームワーク、コード、データセットはオープンソースで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:42:41 GMT)
Learning to Hint for Reinforcement Learning [51.5] グループ相対政策最適化(GRPO)は、検証可能な報酬を伴う強化学習に広く用いられている。
GRPOは、グループ内のすべてのロールアウトが同じ報酬を受けると、しばしば有利な崩壊に苦しむ。
Hint Learning for Reinforcement Learning (HiLL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:58:08 GMT)
Bridging the Simulation-to-Experiment Gap with Generative Models using Adversarial Distribution Alignment [51.2] 科学と工学における根本的な課題は、シミュレーションと実験のギャップである。
このギャップを埋めるデータ駆動型分散アライメントフレームワークを提案する。
本手法は,複数個の相関した観測可能値であっても,対象の観測可能分布を復元できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:21:33 GMT)
Bench2Drive-VL: Benchmarks for Closed-Loop Autonomous Driving with Vision-Language Models [50.2] 自律運転においては、閉ループ評価はオープンループ評価よりも信頼性の高い検証方法として広く認識されている。
本稿では,VLM駆動における閉ループ評価を実現するBench2Drive-VLについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:38:46 GMT)
ONE-SHOT: Compositional Human-Environment Video Synthesis via Spatial-Decoupled Motion Injection and Hybrid Context Integration [49.7] 人環境ビデオ生成のためのパラメータ効率のよいフレームワークであるONE-SHOTを提案する。
我々の重要な洞察は、生成過程を不整合信号に分解することであり、特に、人間を環境条件から切り離す標準的な空間注入機構を導入する。
提案手法は最先端の手法よりも優れており,ビデオ合成における優れた構造制御と創造的多様性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:52:00 GMT)
From Early Encoding to Late Suppression: Interpreting LLMs on Character Counting Tasks [49.6] LLM(Large Language Model)は、複雑なベンチマークでは優れているにもかかわらず、単語中の文字数などの基本的な記号的タスクにおいて失敗を示す。
我々は、LLaMA、Qwen、Gemmaなど、現代のアーキテクチャにまたがる一貫した現象を発見した。
LLMにおけるシンボリック推論失敗は,表現不足やスケール不足によるものではなく,モデル計算グラフ内の構造的干渉によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:40:12 GMT)
AutoMIA: Improved Baselines for Membership Inference Attack via Agentic Self-Exploration [49.1] メンバーシップ推論攻撃(MIAs)は、機械学習モデルにおけるトレーニングデータの漏洩を評価するための基本的な監査ツールである。
本稿では,自己探索と戦略進化の自動化プロセスとして,メンバーシップ推論を再構築するエージェントフレームワークであるAutoMIAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:17:45 GMT)
Sparkle: A Robust and Versatile Representation for Point Cloud based Human Motion Capture [49.0] 本研究では,骨格関節と表面アンカーを明示的な運動幾何学的因子分解で統一した構造表現であるSparkleを提案する。
我々のフレームワークであるSparkleMotionは、幾何学的連続性と運動論的制約を埋め込んだ階層的なモジュールを通して、この表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:09:44 GMT)
Learning to Learn-at-Test-Time: Language Agents with Learnable Adaptation Policies [48.3] テスト・タイム・ラーニング(TTL)は、言語エージェントが推論時に環境と繰り返し対話することで、その性能を反復的に改善することを可能にする。
我々は,人間の直感に基づく手作業ではなく,タスク環境から最適な適応ポリシーを学ぶべきだと論じている。
本稿では,2段階最適化問題として効果的な適応ポリシーの発見を定式化するMeta-TTLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:41:01 GMT)
A Reasoning-Enabled Vision-Language Foundation Model for Chest X-ray Interpretation [48.2] CXR解釈のための推論可能な視覚言語モデルであるCheXOneを提案する。
CheXOneは、診断予測と明示的で臨床的に根拠付けられた推論トレースを共同で生成する。
55%のケースでは,CheXOneドラフトレポートは常駐レポートと同等かそれ以上であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 05:19:09 GMT)
Automatic Method Illustration Generation for AI Scientific Papers via Drawing Middleware Creation, Evolution, and Orchestration [47.0] 我々は、人間作家の描画の実践からインスピレーションを得て、高品質なMI生成のための新しいマルチエージェントフレームワークである textbfFigAgent を提案する。
われわれのFigAgentはMI間の類似部品の描画体験をカプセル化し、再利用可能な描画図面にカプセル化する。
複雑な構造を持つMIを徐々に構築する上で,人間のような試行錯誤の手法を模倣する新たな探索・選択図法が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:57:16 GMT)
When Users Change Their Mind: Evaluating Interruptible Agents in Long-Horizon Web Navigation [47.0] 本稿では,長期的,環境に配慮したWebナビゲーションタスクにおいて,割り込み可能なエージェントを初めて体系的に検討する。
我々は、追加、リビジョン、リトラクションを含む3つの現実的な中断タイプを形式化し、InterruptBenchを紹介します。
統合割り込みシミュレーションフレームワークを用いて,シングルターンおよびマルチターン割り込み設定における6つの強力なLDMバックボーンの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:40:28 GMT)
An Approach to Enriching Surgical Video Datasets for Fine-Grained Spatial-Temporal Understanding of Vision-Language Models [46.8] SurgSTU-Pipelineは時間的および空間的連続性フィルタリングを特徴とする決定論的生成パイプラインである。
我々はSurgSTUデータセットを作成し、7515本のビデオクリップを150kのきめ細かい時空間質問応答サンプルで密に拡張した。
SurgSTUトレーニングデータセット上の微調整VLMは、すべての時空間タスクの中で最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:45:28 GMT)
Error bounds for splitting methods in unitary problems [45.9] 本稿では,ユニタリ問題に適用した任意の分割法から生じる局所的および大域的誤差の系統的解析を行う。
1つは作用素ノルムで表され、もう1つは可換作用素のノルムで定式化され、適切な仮定の下では、ある作用素のクラスに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:33:05 GMT)
One Word at a Time: Incremental Completion Decomposition Breaks LLM Safety [43.9] 大きな言語モデル(LLM)は有害な要求を拒否するように訓練されているが、Jailbreak攻撃に弱いままである。
Incrmental Completion Decomposition (ICD) を導入する。
ICDは、全応答を誘発する前に、悪意のある要求に関連する一語連続のシーケンスを付与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 04:06:01 GMT)
CL-VISTA: Benchmarking Continual Learning in Video Large Language Models [43.7] ビデオ大言語モデル (Video Large Language Models, Video-LLMs) は、静止しない実世界のデータに適応するために連続的な学習を必要とする。
既存のベンチマークは、モダンな基礎モデルを評価するには不十分だ。
ビデオLLMの連続的ビデオ理解に適したベンチマークであるCL-VISTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:30:47 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Robotic Manipulation under Distribution Shift with Bounded Extremum Seeking [42.3] 強化学習はロボット操作において高い性能を示してきたが、テスト条件がトレーニング分布と異なる場合、学習ポリシーは性能が低下することが多い。
この制限は、特にプッシュ・アンド・ピック・アンド・プレイス(push and pick-and-place)のような、目標の変化、接触条件の変化、あるいはロボットのダイナミクスによって、推論時にシステムのアウト・オブ・ディストリビューションを駆動できるような、コンタクトリッチなタスクにおいて重要である。
本稿では,これらの条件下での堅牢性向上を図るために,強化学習と有界極限を組み合わせたハイブリッドコントローラについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:59:01 GMT)
Misconception Acquisition Dynamics in Large Language Models [41.9] 本研究では,初等生の誤解モデルと専門家の誤解モデルという,誤解を意識した2つのモデルについて検討する。
我々は、正しい解トレースと誤概念固有の誤トレースを持つ代数問題を生成するライブラリであるMalAlgoLibを開発する。
実験の結果,学生と教師モデルでは,誤解獲得のダイナミクスが根本的に異なることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:25:20 GMT)
Paper Reconstruction Evaluation: Evaluating Presentation and Hallucination in AI-written Papers [41.6] 本稿では,現代のコーディングエージェントによって書かれた論文の品質とリスクを定量化するための,最初の体系的評価フレームワークを紹介する。
PaperReconは、AIで書かれた論文の評価を、プレゼンテーションと幻覚の2つの次元に分割する。
評価のために,2025年以降に出版された多種多様なドメインを対象とした51の論文をベンチマークしたPaperWrite-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:48:04 GMT)
GRASP: Gradient Realignment via Active Shared Perception for Multi-Agent Collaborative Optimization [41.5] 非定常性は、同時ポリシー更新によって発生し、持続的な環境変動を引き起こす。
本稿では,一般ベルマン均衡を政策進化の安定目標として定義する新しい枠組みである,アクティブ共有知覚(GRASP)によるRealignmentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 10:26:22 GMT)
Optimsyn: Influence-Guided Rubrics Optimization for Synthetic Data Generation [41.4] 大規模言語モデル(LLM)は、多くの教師付き微調整(SFT)データにより、強力な下流性能を達成する。
人文科学、社会科学、医学、法律、金融といった知識集約的な領域における高品質なSFTデータはほとんどない。
しかし、ルーブリック設計は専門家に依存しており、ドメイン間での転送が不十分であり、しばしば、ルーブリックの記述、データの合成、トレーニング、結果の検査、手動による修正の推測といった脆いループを通じて最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:28:44 GMT)
Forecasting Motion in the Wild [39.3] 本研究では,動きを外見から遠ざける構造的中間レベル表現である,行動の視覚的トークンとして高密度な点軌跡を提案する。
そこで我々は,300時間に及ぶ非拘束動物ビデオの撮影とカメラモーションの補正を行い,評価を行った。
実験により、軌道トークンの予測はカテゴリーに依存しない、データ効率の予測を達成し、最先端のベースラインを上回り、希少種や形態に一般化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:18:06 GMT)
UniRecGen: Unifying Multi-View 3D Reconstruction and Generation [39.3] フィードフォワードと拡散に基づく生成を統合する統合フレームワークUniRecGenを提案する。
我々は、推論中にシームレスな協調を可能にするとともに、安定したトレーニングを維持できる非絡み合い協調学習を採用している。
実験により、UniRecGenは、既存の手法よりも優れた忠実性と堅牢性を実現していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:35:40 GMT)
Decoding Ancient Oracle Bone Script via Generative Dictionary Retrieval [39.1] 中国の上海王朝の Oracle Bone Script (OBS) はこの課題を実証している。
現代漢字に対する可塑性OBS変種の合成辞書を生成する。
54.3%のTop-10と86.6%のTop-50の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:28:51 GMT)
ReMoGen: Real-time Human Interaction-to-Reaction Generation via Modular Learning from Diverse Data [38.9] ReMoGenはリアルタイムインタラクションと反応生成のためのモジュラー学習フレームワークである。
これは、他の動作、シーン幾何学、オプションのハイレベルなセマンティック入力を含む動的マルチソースキューから、エゴの将来の動きを生成する。
ReMoGenは、様々な相互作用シナリオを効果的に一般化しながら、高品質でコヒーレントで応答性のある反応を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:12:23 GMT)
DLWM: Dual Latent World Models enable Holistic Gaussian-centric Pre-training in Autonomous Driving [38.7] 本稿では、自律運転における総合的なガウス中心の事前訓練を可能にするために、Dual Latent World Models (DLWM)を導入する。
DLWMはガウス中心の3D占有感, 4D占有予測, 運動計画タスクにおいて, 顕著なパフォーマンス向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:41:21 GMT)
Disentangling to Re-couple: Resolving the Similarity-Controllability Paradox in Subject-Driven Text-to-Image Generation [38.6] 視覚情報とテキスト情報を再結合するフレームワークであるDisCoを提案する。
提案手法はパラドックスを効果的に解決し,高忠実度被写体保存と正確なテキスト制御を同時に実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:03:11 GMT)
TRACE: High-Fidelity 3D Scene Editing via Tangible Reconstruction and Geometry-Aligned Contextual Video Masking [38.4] メッシュ誘導3DGS編集フレームワークは、自動化された高忠実なシーン変換を実現する。
ビデオ拡散を明示的な3次元幾何学で固定することにより、TRACEはきめ細かい部分レベルのマニピュラを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:51:00 GMT)
When AI and Experts Agree on Error: Intrinsic Ambiguity in Dermatoscopic Images [37.9] 我々は、すべてのCNNアーキテクチャで体系的に誤って分類された画像のサブセットを分離した。
専門の皮膚科医は、これらの課題を対照群と共に評価した。
結果,AIミス分類画像の診断性能は低下した。
両システム障害の原原因は画像品質であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:01:43 GMT)
Evaluation Revisited: A Taxonomy of Evaluation Concerns in Natural Language Processing [37.6] 本稿では,自然言語処理における評価に関する研究のスコーピングレビューを行う。
我々は、地域ごとに、分類学、反復的な位置、トレードオフを開発する。
現代の議論をその歴史的文脈内に配置することで、この研究は評価実践についての推論のための統合された参照を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 10:29:43 GMT)
Scenario theory for multi-criteria data-driven decision making [37.6] 本稿では,多基準データ駆動意思決定のための一般的なシナリオ理論を開発する。
中心的な革新は、個々の基準違反に関連するリスクの集団的治療にある。
提案手法は多基準データ駆動決定問題に広く適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:53:31 GMT)
AceTone: Bridging Words and Colors for Conditional Image Grading [37.4] AceToneは、統一されたフレームワーク内でマルチモーダル条件付きカラーグレーディングをサポートする最初のアプローチである。
AceToneは、生成色変換タスクとしてグレーディングを定式化し、モデルがテキストプロンプトや参照画像に条件付けされた3D-LUTを直接生成する。
実験の結果、AceToneはテキスト誘導と参照誘導の両方で最先端のパフォーマンスを実現し、LPIPSを最大50%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:16:26 GMT)
EmoScene: A Dual-space Dataset for Controllable Affective Image Generation [36.9] EmoSceneは、感情的次元と知覚的属性を共同でエンコードする大規模なデュアルスペース感情データセットである。
個別の感情がVAD空間をいかに占めているか、そして、その影響がシーンレベルの知覚的要因と体系的に相関しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:10:23 GMT)
When Sinks Help or Hurt: Unified Framework for Attention Sink in Large Vision-Language Models [36.9] 本稿ではまず視覚的シンクをV-シンク(V-シンク)とLLM-emergedシンク(L-シンク)の2つの異なるカテゴリに分類する。
本稿では,Vシンクとその他の視覚トークンの注目度を動的にスケールする軽量なプラグアンドプレイモジュールであるLayer-wise Sink Gating (LSG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:59:09 GMT)
EgoMind: Activating Spatial Cognition through Linguistic Reasoning in MLLMs [36.8] EgoMindはChainof-Thoughtフレームワークで、RolePlay Captionを通じて幾何学のない空間推論を可能にする。
5Kサンプルと20K RLサンプルだけで、EgoMindはMLLMBenchs、SITEBench、SPBenchで有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:28:13 GMT)
Beyond the Golden Data: Resolving the Motion-Vision Quality Dilemma via Timestep Selective Training [36.6] ビデオデータキュレーションにおける重要な課題は、Motion-Vision Quality Dilemmaである。
視覚的品質と運動強度は本質的に負の相関を示しており、両面に優れた黄金のデータを得ることが困難である。
本稿では,データサンプリング分布をモデル学習プロセスに適合させるために,TQD(Timestep-aware Quality Decoupling)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:18:33 GMT)
Think, Act, Build: An Agentic Framework with Vision Language Models for Zero-Shot 3D Visual Grounding [34.2] 3D Visual Groundingは、自然言語記述を通じてオブジェクトを3Dシーンにローカライズすることを目的としている。
生のRGB-Dストリーム上で直接動作する2次元から3次元の再生パラダイムである"Think, Act, Build (TAB)"を提案する。
厳密なVLMセマンティックトラッキングによる多視点カバレッジ障害を克服するために,セマンティックアンコレッド幾何拡張を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:12:16 GMT)
MotionGrounder: Grounded Multi-Object Motion Transfer via Diffusion Transformer [34.1] モーション転送は、基準映像から時間的ダイナミクスを転送して、ターゲットキャプションに設定された新しい映像を合成することにより、制御可能な映像生成を可能にする。
動作伝達を多目的制御性で処理するDiTベースのフレームワークであるMotionGrounderを紹介する。
実験の結果,MotionGrounderは定量的,質的,人的評価において,最近のベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:06:03 GMT)
Agentic Tool Use in Large Language Models [33.6] 本稿では,本論文をプラグアンドプレイ,教師付きツール学習,報酬駆動型ツールポリシー学習の3つのパラダイムに分類する。
この断片化に対処し、エージェントツールの使用に関するより構造化された進化的なビューを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:46:51 GMT)
Translating With Feeling: Centering Translator Perspectives within Translation Technologies [32.9] 11の言語と11のドメインにまたがって働く19の専門翻訳家とのインタビュー研究を行います。
翻訳者は、ワークフローに新しいツールを組み込む際に慎重であり、これらのツールが下流に有害な影響をもたらす可能性があることを心配している。
これらの知見は、人間の翻訳を置き換えるのではなく、翻訳者のニーズを直接補完する翻訳技術を開発する必要があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:23:26 GMT)
HICT: High-precision 3D CBCT reconstruction from a single X-ray [32.7] 単一の低線量パノラマX線から3Dボリュームを再構成することは有望な代替手段であるが、幾何学的不整合と限られた精度のために依然として困難である。
1枚のパノラマ画像から幾何的に一貫した多視点投影を生成する2段階のフレームワークであるHiCTを提案する。
次に、レイベースダイナミックアテンションネットワークとX線サンプリング戦略を用いて、プロジェクションから高忠実CBCTを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:57:07 GMT)
A Japanese Benchmark for Evaluating Social Bias in Reasoning Based on Attribution Theory [29.9] 既存の日本のベンチマークは、英語データの翻訳に大きく依存している。
JUBAKU-v2' という新たなデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 07:21:49 GMT)
Yet Even Less Is Even Better For Agentic, Reasoning, and Coding LLMs [29.1] 効果的なソフトウェアエンジニアリングエージェントの訓練には、大量のタスク固有の軌道が必要である。
より少ないが高品質な訓練軌道で優れたエージェント能力を実現するエンドツーエンドのトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:33:25 GMT)
Speech LLMs are Contextual Reasoning Transcribers [29.1] チェーン・オブ・シント ASR (CoT-ASR) は文脈分析を生成する推論連鎖を構成する。
CoT-ASRは自然にユーザ誘導転写をサポートする。
単語エラー率(WER)が8.7%、エンティティエラー率(EER)が16.9%の相対的な削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:13:50 GMT)
A 4D Representation for Training-Free Agentic Reasoning from Monocular Laparoscopic Video [28.7] 本稿では,AIシステムの自然言語推論を時間空間と3次元空間の両方で基礎付けるためのフレームワークを提案する。
MLLM(Multimodal Large Language Model)は、明示的な4D表現から派生したツールのエージェントとして機能する。
本研究では,2次元MLLMと3次元コンピュータビジョンモデルから時間的インテリジェンスを「組み立て」することが可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:14:52 GMT)
AfrIFact: Cultural Information Retrieval, Evidence Extraction and Fact Checking for African Languages [24.9] AfrIFactは10のアフリカ語と英語の自動ファクトチェックに必要なステップをカバーするデータセットである。
評価の結果,最高の埋め込みモデルでさえ言語間検索機能が欠如していることが判明した。
AfriqueQwen-14Bでは,LLMには堅牢なマルチリンガルな事実検証機能が欠如していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 10:08:37 GMT)
Learning from Many and Adapting to the Unknown in Open-set Test Streams [24.7] 大規模言語モデル(LLM)は、再利用可能な表現と柔軟な推論を通じてタスクを一般化する。
SyCoはRac1およびMAPK経路を介して低ランクアダプタを更新するパラメータ効率適応法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:23:24 GMT)
To Memorize or to Retrieve: Scaling Laws for RAG-Considerate Pretraining [24.6] 本研究では,事前学習コーパスサイズと検索ストアサイズとのトレードオフを,広範囲のモデルとデータスケールで検討する。
モデルスケール全体にわたるパラメトリックのみのベースラインよりも,検索が一貫してパフォーマンスを向上させることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 10:26:03 GMT)
1-Mbps Twin-Field Quantum Key Distribution over 200 km Using Independent Dissipative Kerr Solitons [24.4] ツインフィールド量子鍵分布(TF-QKD)は、都市間距離よりも安全な鍵レート(SKR)を劇的に向上させる。
TF-QKDの直接実装は、各波長チャネルが独立した超安定シードレーザーを必要とするため、大きな課題となる。
我々は、Alice と Bob の2つの独立した統合散逸性Kerr Soliton (DKS) マイクロコムをマルチ波長源として採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 03:20:00 GMT)
MATH-PT: A Math Reasoning Benchmark for European and Brazilian Portuguese [22.3] sc Math-PTは、ヨーロッパとブラジルのポルトガル語で書かれた1,729の数学的問題からなる新しいデータセットである。
sc Math-PTは、数学のオリンピアード、競技会、ポルトガルとブラジルの試験など、さまざまな高品質なネイティブソースからキュレーションされている。
我々は,Sc Math-PT上で現在最先端のLCMの総合ベンチマークを行い,フロンティア推論モデルが複数の選択問題において高い性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:12:54 GMT)
Experience as a Compass: Multi-agent RAG with Evolving Orchestration and Agent Prompts [22.3] HERAは階層的なフレームワークで、マルチエージェントオーケストレーションとロール固有のエージェントプロンプトを共同で進化させる。
HERAは最近のベースラインよりも平均38.69%改善している。
トポロジカル分析により、スパース探索がコンパクトで高ユーティリティなマルチエージェントネットワークを生み出す創発的な自己組織化が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:45:52 GMT)
UniMixer: A Unified Architecture for Scaling Laws in Recommendation Systems [22.3] 我々は、スケーリング効率を向上させるために、リコメンデーションシステムである textbfUniMixer の統一スケーリングアーキテクチャを提案する。
我々は、注意に基づく、TokenMixerベースの、ファクトリゼーションに基づくメソッド間の接続をブリッジする、レコメンダシステムのための統一スケーリングモジュール設計フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 07:57:40 GMT)
Temperature and integrability-breaking correspondence via adiabatic transformations [22.1] 古典的多体系および量子的多体系における温度と積分可能性破壊の対応性を示す。
また、緩和を含む動的指数は量子モデルと古典モデルで異なることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:00:45 GMT)
Towards Initialization-dependent and Non-vacuous Generalization Bounds for Overparameterized Shallow Neural Networks [21.2] 我々は,一般のリプシッツ活性化関数を持つ浅層ニューラルネットワークの高速初期化依存境界を開発する。
我々の境界は、新しい剥離技術を導入することによって導かれる初期化からの距離の経路ノルムに依存する。
また、定数係数までしっかりとした下界を発達させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 05:42:40 GMT)
Secure Forgetting: A Framework for Privacy-Driven Unlearning in Large Language Model (LLM)-Based Agents [20.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントにおけるアンラーニングの研究を開始する。
未学習のシナリオを3つの文脈に分類する,新鮮で包括的なフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,高レベルのアンラーニング要求を実行可能なアンラーニングプロンプトに変換するために,変換モデルを訓練する自然言語ベースのアンラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 03:17:35 GMT)
Quantum algorithms for the fractional Poisson equation via rational approximation [20.5] 有界領域上の(s in (0,1)) を持つ分数方程式 ((-)s u = f) を解く量子アルゴリズムを提案する。
提案手法は,有理近似手法と量子線形系解法を組み合わせることで,指数的量子優位性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:08:33 GMT)
A Survey of On-Policy Distillation for Large Language Models [20.0] この調査は、大規模言語モデル(LLM)のオン・ポリシィ蒸留に関する最初の包括的概要を提供する。
オンラインのサンプルに対して$f$-divergenceフレームワークを導入し,emphfeedbackシグナル(ログベース,結果ベース,自己プレイ),emphteacherアクセス(ホワイトボックス,ブラックボックス,教師フリー),emphloss最小化(トケンレベル,シーケンスレベル,ハイブリッド)の3つの次元に沿ってランドスケープを整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:32:34 GMT)
Optimal Brain Decomposition for Accurate LLM Low-Rank Approximation [19.7] 低ランクの分解は、Large Language Model (LLM) の微調整と推論において重要な問題となっている。
モデル空間における分解問題を2次ヘッセン情報を用いて研究する最適脳分解LSM(OBD-LLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:28:43 GMT)
Accurate and Scalable Matrix Mechanisms via Divide and Conquer [19.5] マトリックスメカニズムは、統計を公表したり、合成データを作成する際に、偏見のないプライベートなクエリ応答を提供するためにしばしば使用される。
最近の研究は、高次元データセットにスケールするResidualPlannerやWeighted Fourier Factorizationsのようなマトリックスメカニズムを開発した。
QuerySmasherは、分割/分散戦略に基づく、別のスケーラブルなアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:15:41 GMT)
Open-Set Supervised 3D Anomaly Detection: An Industrial Dataset and a Generalisable Framework for Unknown Defects [19.3] 自己監督型3D異常検出は、高精度な点雲の取得は計算コストがかかると仮定する。
オープンセット型3次元異常検出法について検討し, 正規サンプルと少数の既知の異常サンプルを用いてモデルを訓練した。
本稿では,15のカテゴリを含む高品質な産業データセットであるOpen-Industryについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:23:23 GMT)
LinguDistill: Recovering Linguistic Ability in Vision- Language Models via Selective Cross-Modal Distillation [19.2] 事前訓練された言語モデル (LM) を視覚言語モデル (VLM) に適応させることで、表現のシフトやモーダル間干渉によるネイティブ言語能力を低下させることができる。
本研究では, 元の冷凍LMを教師として活用し, 言語能力を回復するアダプタフリー蒸留法であるLinguDistillを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:38:27 GMT)
Out of Sight, Out of Track: Adversarial Attacks on Propagation-based Multi-Object Trackers via Query State Manipulation [19.2] 本稿では,TBP脆弱性を利用した新たな攻撃フレームワークであるFADEを紹介する。
FADEはコアTBP機構をターゲットにした2つの攻撃戦略を採用している。
MOT17とMOT20ベンチマークの実験では、FADEは最先端のTBPトラッカーに対して非常に効果的であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 04:04:45 GMT)
All Roads Lead to Rome: Incentivizing Divergent Thinking in Vision-Language Models [19.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、視覚言語モデル(VLM)の推論能力を高める。
GRPOは多様性の崩壊を起こしやすいことを示し、モデルが早期に推論戦略の限られたサブセットに収束することを示した。
マルチグループ政策最適化(MUPO: Multi-Group Policy Optimization)は,複数のソリューションにまたがる多元的思考の動機付けを目的とした,シンプルかつ効果的なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 04:52:21 GMT)
Prime Once, then Reprogram Locally: An Efficient Alternative to Black-Box Service Model Adaptation [16.0] サービスモデル(AReS)の代替的効率的な再プログラミング手法を提案する。
AReSは、アメニブルなローカルトレーニング済みエンコーダをプライマリ化するために、サービスAPIとのシングルパスインタラクションを開始する。
実験では、以前のZOOベースのメソッドが苦労するAReSの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:31:09 GMT)
GUIDE: Reinforcement Learning for Behavioral Action Support in Type 1 Diabetes [16.0] GUIDE(GUIDE)は、AID技術を補完するRLベースの意思決定支援フレームワークである。
介入タイプ、マグニチュード、タイミングで定義された構造化されたアクションを生成する。
現実の連続グルコースモニタリングデータに基づいて訓練された患者固有のグルコースレベル予測器を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:14:11 GMT)
Does Unification Come at a Cost? Uni-SafeBench: A Safety Benchmark for Unified Multimodal Large Models [15.7] UMLM(Unified Multimodal Large Models)は、単一のアーキテクチャ内で理解と生成機能を統合する。
既存の安全ベンチマークは、主に独立した理解や生成タスクに焦点を当てている。
Uni-SafeBenchは、7つのタスクタイプにまたがる6つの主要な安全カテゴリの分類を特徴とする総合的なベンチマークである。
モデル安全性からコンテキスト安全性を効果的に分離するフレームワークであるUni-Judgerを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:45:01 GMT)
Human-like Working Memory Interference in Large Language Models [13.8] 作業記憶は人間の推論と知性の基本である。
1000億のニューロンがあるにもかかわらず、生体系と人工系は共にワーキングメモリに制限がある。
動作中のメモリタスクを完璧に解くために、2層トランスフォーマーをトレーニングすることはできるが、様々な事前訓練されたLCMは動作中のメモリ制限を示し続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:19:46 GMT)
VADMamba++: Efficient Video Anomaly Detection via Hybrid Modeling in Grayscale Space [13.7] 本稿では,Gray-to-RGBパラダイムに基づく効率的なVAD手法であるVADMamba++を紹介する。
VADMamba++は、グレースケールのフレームをRGB空間に再構成し、構造幾何学と色度を同時に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 01:14:31 GMT)
PReD: An LLM-based Foundation Multimodal Model for Electromagnetic Perception, Recognition, and Decision [13.5] PReDは電磁(EM)領域の最初の基礎モデルであり、「知覚、認識、決定」のインテリジェント閉ループをカバーする。
信号検出、変調認識、パラメータ推定、プロトコル認識、無線周波数指紋認識、アンチジャミング決定など、さまざまなコアタスクをサポートする。
エンドツーエンドの信号理解から言語駆動推論や意思決定に至るまで,クローズドループ最適化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:48:58 GMT)
Sampling-based Task and Kinodynamic Motion Planning under Semantic Uncertainty [13.5] 有限トレース上の線形時間論理をタスクとする非線形ダイナミクスを持つロボットについて検討する。
本稿では,この問題を部分的に観測可能なハイブリッドシステムとしてモデル化する方法を示す。
本稿では,意思決定手法とサンプリングベース動作計画の有効性を組み合わせたリアルタイムアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:36:14 GMT)
CogRAG+: Cognitive-Level Guided Diagnosis and Remediation of Memory and Reasoning Deficiencies in Professional Exam QA [13.3] CogRAG+は、検索強化生成パイプラインと人間の認知階層を分離、調整する、トレーニング不要のフレームワークである。
我々は,CagRAG+が,登録栄養士資格試験において汎用モデルと標準RAG法を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:31:12 GMT)
Dynamic Graph Neural Network with Adaptive Features Selection for RGB-D Based Indoor Scene Recognition [13.3] 色と深さの多様性、すなわちRGB-Dは、近年の屋内シーン認識研究において非常に重要である。
従来の研究では、両者の局所的な特徴が認識精度の向上に不可欠であることが示されている。
本稿では,適応ノード選択機構を用いた動的グラフモデルを提案する。
SUN RGB-DやNYU Depth v2などの公開データセットで実験が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 01:43:56 GMT)
Behavioral Score Diffusion: Model-Free Trajectory Planning via Kernel-Based Score Estimation from Data [11.6] EmphBehavioral Score Diffusion (BSD) を導入する。
BSDは、カーネル重み付け推定による軌道データのライブラリから直接拡散スコア関数を計算する。
BSDは、最寄りの検索(18～63%の改善)を大幅に上回っている
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:21:53 GMT)
COTTA: Context-Aware Transfer Adaptation for Trajectory Prediction in Autonomous Driving [11.6] 本稿では,米国をベースとしたデータから韓国の道路環境へ転送する際のクエリ中心軌道予測(QCNet)の適用性について検討する。
ゼロショット転送、ゼロショットからのトレーニング、フル微調整、エンコーダ凍結の4つのトレーニング戦略を比較した。
符号化器を凍結しながらデコーダを選択的に微調整すると、精度と訓練効率の最良のトレードオフが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:36:28 GMT)
When Reward Hacking Rebounds: Understanding and Mitigating It with Representation-Level Signals [11.3] LLMの強化学習はハッキングに対して脆弱である。
本研究では,環境操作設定を用いたコーディング作業におけるこの現象について検討する。
本稿では,ショートカットのコンセプトスコアをGRPOの利点計算に統合したアドバンテージ修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:33:08 GMT)
Approximating the Permanent of a Random Matrix with Polynomially Small Mean: Zeros and Universality [11.1] 入力が零点からわずかに偏ったときにランダム行列の永久性を近似するアルゴリズムについて検討する。
我々は、$mathrmper(zJ + W)$に対して十分大きなゼロ自由領域を確立し、$J$はオールワン行列、$W$は独立平均ゼロエントリを持つランダム行列である。
W$ の成分が複素であるとき、ランダム $mathrmper(zJ + W)$ のすべての零点が半径 $tildeO(n) の円板内にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:23:28 GMT)
Towards Viewpoint-Robust End-to-End Autonomous Driving with 3D Foundation Model Priors [11.1] 本研究では,3次元基礎モデルから幾何的先行性を利用する拡張自由アプローチについて検討する。
深度推定から導出される画素あたりの3D位置を位置埋め込みとして注入し、クロスアテンションを通して中間幾何学的特徴を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:04:40 GMT)
Deep Networks Favor Simple Data [10.9] 推定密度はしばしば、サンプルがモデルの下でどのように典型的であるかを示すものとして解釈される。
しかし、あるデータセットでトレーニングされたディープモデルは、分散テストデータよりも単純なアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データにエンフハイ密度を割り当てることができる。
ヤコビアンベース推定器と自己回帰自己推定器の2つの推定器を導入し、密度解析を広範囲のモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:23:21 GMT)
Optimistic Actor-Critic with Parametric Policies for Linear Markov Decision Processes [10.0] パラメトリックログ線形ポリシーを用いた楽観的アクター批判フレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは, 法外および法外設定において, $widetildemathcalO(-4)$および$widetildemathcalO(-2)$サンプル複雑性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:42:08 GMT)
Cost-Efficient Estimation of General Abilities Across Benchmarks [10.0] ベンチマークフレームワークの品質は、不明瞭なタスクにおけるモデルパフォーマンスの予測をいかに効率的に行えるかに基礎を置くべきだ、と我々は主張する。
このデータセットは、さまざまな予算制約の下で、巨大な多様なタスクのコレクション上で、異なるテクニックがモデルのパフォーマンスを予測する方法について、最初の分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 21:34:33 GMT)
Do Agents Repair When Challenged -- or Just Reply? Challenge, Repair, and Public Correction in a Deployed Agent Forum [9.9] 大規模な言語モデル(LLM)エージェントフォーラムであるMoltbookと、一致するRedditコミュニティ5つを比較した。
Redditとは対照的に、Moltbookの議論はスレッド数が約10倍少なく、チャレンジやレスポンスの機会ははるかに少ない。
Redditの非曖昧なベースラインは、このギャップが単に深いスレッド化ではなく、課題と関連していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:03:28 GMT)
HarassGuard: Detecting Harassment Behaviors in Social Virtual Reality with Vision-Language Models [9.7] 本稿では,視覚入力のみを用いて,ソーシャルVRにおける身体的ハラスメントを検出する視覚言語モデル(VLM)システムであるHarassGuardを紹介する。
HarassGuardは最先端のベースラインに比べて競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 07:59:01 GMT)
English to Central Kurdish Speech Translation: Corpus Creation, Evaluation, and Orthographic Standardization [9.6] KUTEDは、Central Kurdishのための音声からテキストへの変換(S2TT)データセットである。
コーパスには91,000の文対が含まれており、170時間の英語音声、165万の英語トークン、140万の中央クルド人トークンが含まれている。
我々は、S2TTタスク上でKUTEDを評価し、正書法の変化がクルド語翻訳性能を著しく低下させ、非標準出力を生成することを発見した。
本稿では,性能向上とより一貫性のある翻訳を実現するための体系的なテキスト標準化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:14:25 GMT)
Open-loop POMDP Simplification and Safe Skipping of Replanning with Formal Performance Guarantees [9.6] 部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)は、不確実性の下での意思決定の基本的な数学的枠組みを提供する。
POMDPの正確な解は計算的に計算可能である。
本稿では,形式的性能保証を伴う適応的オープンループ単純化のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:06:29 GMT)
Gradient-Based Data Valuation Improves Curriculum Learning for Game-Theoretic Motion Planning [9.6] 勾配に基づくデータ評価は、ゲーム理論的なモーションプランナーを訓練するためのメタデータベースのサブセットを著しく上回るカリキュラム注文を生成する。
ゲーム理論計画におけるサンプル効率向上のための実用的なツールとしての勾配に基づくデータ評価
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:17:27 GMT)
MAESIL: Masked Autoencoder for Enhanced Self-supervised Medical Image Learning [9.5] ラベルのない医療データに対する自己監督学習は強力なソリューションとして現れているが、著名なフレームワークはCTスキャンの本質的な3D特性を活用できないことが多い。
本稿では,3次元構造情報を効率的に捉えることを目的とした,自己教師型医用画像学習(MAESIL)のためのオートエンコーダを提案する。
筆者らのフレームワークでは,ボリュームをスーパーパッチに分割して3次元マスク付きオートエンコーダ戦略と2次元マスキング戦略を用いて包括的空間表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 05:56:39 GMT)
Convergence of projected stochastic natural gradient variational inference for various step size and sample or batch size schedules [9.5] 自然勾配変分推論(NGVI)はベイズ推論のアルゴリズムである。
ステップサイズが一定または減少する組合せに対して, 新たな非漸近収束結果が証明された。
我々は、ステップサイズとサンプル/バッチサイズのスケジュールの他のすべての組み合わせに対して、$mathcalOleft(frac1T right)$、おそらく$geq 1$という形で最適な値を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:39:50 GMT)
"The System Will Choose Security Over Humanity Every Time": Understanding Security and Privacy for U.S. Incarcerated Users [9.5] タブレット、メディアプレーヤー、キオスクなどのデジタル機器は、ますます米国の刑務所に配備されている。
これらの技術は、投獄された人々が教育にアクセスし、愛する人とコミュニケーションし、重要な再突入スキルを発達させることができる。
しかし、その使用や契約について機関をほとんど持たない投獄された人々に対して、新たなプライバシーとセキュリティリスクを導入することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:28:09 GMT)
LESV: Language Embedded Sparse Voxel Fusion for Open-Vocabulary 3D Scene Understanding [9.4] 本稿では,Sparse Voxel Rasterization (SVRaster) を構造的,不随伴な幾何学表現として活用する新しいフレームワークを提案する。
これにより、決定論的で信頼性に配慮した特徴登録プロセスが可能となり、3DGSに共通する意味的出血アーティファクトが抑制される。
提案手法は,Open Vocabulary 3D Object Retrieval と Point Cloud Understanding ベンチマークの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:48:06 GMT)
Do We Still Need GraphRAG? Benchmarking RAG and GraphRAG for Agentic Search Systems [9.2] Retrieval-augmented Generation(RAG)とそのグラフベースの拡張(GraphRAG)は、大規模言語モデル(LLM)推論を改善する効果的なパラダイムである。
近年のエージェントサーチシステムでは,推論中の動的,多ラウンド検索,シーケンシャルな意思決定が可能である。
本稿では,エージェント検索に基づく検索基盤として高密度なRAGと代表的なGraphRAG手法を評価する統一ベンチマークであるRAGSearchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 07:21:32 GMT)
AffordTissue: Dense Affordance Prediction for Tool-Action Specific Tissue Interaction [9.1] AffordTissueは、胆嚢摘出時のツールアクション特異的組織余裕領域を予測するためのフレームワークである。
本手法は,多視点でツールの動きと組織動態をキャプチャする時間的視覚エンコーダを組み合わせたものである。
AffordTissueは、安全な外科的自動化のための明示的な空間的推論を提供し、適切な組織領域に対する明確なポリシーガイダンスをアンロックする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:29:54 GMT)
StretchBot: A Neuro-Symbolic Framework for Adaptive Guidance with Assistive Robots [9.0] 適応型補助誘導のためのハイブリッド型ニューロシンボリックロボットコーチであるStretchBotについて紹介する。
このシステムは,マルチモーダル認識と知識グラフに基づく大規模言語モデル推論を組み合わせることで,文脈対応の調整を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:33:09 GMT)
Benchmark Shadows: Data Alignment, Parameter Footprints, and Generalization in Large Language Models [8.9] 大規模な言語モデルは、より大きな能力の改善を伴わずに、しばしば強力なベンチマークゲインを達成する。
ベンチマークに適合したデータは、より広範な表現的開発を制限しながら、狭い評価基準を改善する。
スペクトルおよびランク分析に基づくパラメータ空間診断を導入し,これらの状態の構造的特徴を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:29:42 GMT)
A Self-Evolving Agentic Framework for Metasurface Inverse Design [8.9] 本稿では,この制約に対処するメタサーフェス・逆設計のためのエージェント・フレームワークを提案する。
複数のメタサーフェス・インバースデザインタスクタイプにまたがるベンチマークで、このフレームワークを評価する。
関連するスキルは、分配タスクの成功を38%から74%に引き上げ、基準の合格率を0.510から0.870に引き上げ、平均試行回数を4.10から2.30に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:35:40 GMT)
BAT: Balancing Agility and Stability via Online Policy Switching for Long-Horizon Whole-Body Humanoid Control [8.9] 我々は、さまざまな動きの文脈でアジリティと安定性のバランスをとるオンラインポリシー変更フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは2つの相補的なモジュールで構成されている: 階層的RLで学習したスイッチングポリシーと、スライディング・ホライゾン・ポリシーの事前評価からのエキスパートガイダンスと、離散的なモーショントークンシーケンスからオプションの選好を予測するオプション対応VQ-VAEである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:03:27 GMT)
HabitatAgent: An End-to-End Multi-Agent System for Housing Consultation [8.9] エンド・ツー・エンド・エンド・ハウジングのためのLLMを利用した初のマルチエージェントアーキテクチャであるHabitatAgentを紹介する。
HabitatAgentには、メモリ、検索、生成、検証の4つの特別なエージェントの役割がある。
エンド・ツー・エンドの正当性プロトコルを用いて、HabitatAgentを100の実際のユーザコンサルテーションシナリオで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:59:50 GMT)
SoftHand Model-W: A 3D-Printed, Anthropomorphic, Underactuated Robot Hand with Integrated Wrist and Carpal Tunnel [8.9] SoftHand Model-Wは、Pisa/IIT SoftHandをベースとした3Dプリント・アンダーアクティベートされたロボットハンドである。
手根管にインスパイアされた腱ルーティングにより、前腕に遠隔運動が配置され、遠位慣性が減少する。
手首は、そうでなければ不可能なピック・アンド・プレイス操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:05:39 GMT)
Tsim: Fast Universal Simulator for Quantum Error Correction [8.9] Tsimは量子回路をZXダイアグラムとして表現し、パウリチャネルはパラメータ化された頂点としてモデル化される。
TimはStim APIを実装し、Stim回路フォーマットを完全にサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:00:20 GMT)
CogBias: Measuring and Mitigating Cognitive Bias in Large Language Models [8.8] 大規模言語モデル(LLM)は、高い意思決定コンテキストにますますデプロイされている。
認知バイアスは, 判断, 情報処理, 社会的, 反応の4種類の認知バイアスのすべてに対して, 体系的に現れることを示す。
活性化ステアリングを用いてバイアスの挙動を変調し,26～32%のバイアススコアの低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:22:14 GMT)
Benchmarking and Mechanistic Analysis of Vision-Language Models for Cross-Depiction Assembly Instruction Alignment [8.7] 2Dアセンブリ図は、しばしば抽象的で従うのが難しいため、進捗を監視し、エラーを検出し、ステップバイステップのガイダンスを提供するインテリジェントアシスタントの必要性が生じる。
視覚言語モデル(VLM)は、このタスクを約束するが、アセンブリ図やビデオフレームがほとんど視覚的特徴を共有しないため、描写のギャップに直面している。
このギャップを系統的に評価するために,29のIKEA家具製品上で6種類のタスクタイプにまたがる1,623質問のベンチマークであるIKEA-Benchを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:55:28 GMT)
Preference learning in shades of gray: Interpretable and bias-aware reward modeling for human preferences [8.7] 本研究では,言語モデルにおける人間の嗜好学習に対する現在のアプローチの限界について検討する。
本稿では,人的判断の多次元的性質をよりよく捉えるための機能拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:26:16 GMT)
CliffSearch: Structured Agentic Co-Evolution over Theory and Code for Scientific Algorithm Discovery [8.6] 本稿では,コア進化演算子をLLMエージェントとして実装したエージェント進化フレームワークCliffSearchを提案する。
本稿では, トランスフォーマーのハイパーコネクション進化, 固定ナノGPTスタック上の発見, ネイティブ最適化アブレーションの3つのベンチマーク基盤研究の枠組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:51:26 GMT)
How Motivation Relates to Generative AI Use: A Large-Scale Survey of Mexican High School Students [8.3] 本研究では, モチベーションの異なる高校生が, 算数や文章に生成型AIツールをどのように利用するかを検討した。
メキシコの高校生6,793名を対象に,K-meansクラスタリング分析を行い,自己概念と認知対象価値に基づく3つの異なる動機づけプロファイルを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:33:53 GMT)
Fast and Accurate Probing of In-Training LLMs' Downstream Performances [8.2] 本稿では,下流性能のモニタリングに軽量プローブを用いたイントレーニング評価パラダイムを提案する。
我々は、OLMo3-7Bのチェックポイントを用いて、複数のプローブアーキテクチャを設計し、その有効性を検証した。
プローブは、チェックポイントのパフォーマンスを正確に予測し(例えば、AUROC$>0.75)、チェックポイントをまたいで十分な一般化性を持ち(早期予測は後述)、計算のレイテンシを$sim$1 hr(従来の生成的評価法を用いて)から$sim$3 minに短縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:32:56 GMT)
Survival of nonclassical correlations in Lorentz-violating spacetime [8.0] アインシュタイン・バンブルビーブラックホールの事象地平線の内側および外側に閉じ込められたモード間の量子ステアリングとベル非局所性について検討した。
我々の分析は、初期相関状態の量子ステアリングが事象の地平線付近の狭い領域に限られていることを示す。
これらの結果は、ローレンツに反する重力背景における非古典的相関の持続性を確認し、量子情報と基本時空対称性の相互作用に関する新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:19:52 GMT)
Learning Shared Representations for Multi-Task Linear Bandits [8.0] マルチタスク表現学習は、関連するタスク間で共有潜在表現を学習するアプローチである。
特徴次元 d を持つ T の並列線型バンドイットタスクは、次元 r ll Mind,T$ の共通潜在表現を共有する。
我々は、共有低ランク表現を利用して意思決定を強化する、顔の不確かさリニア(OFUL)アルゴリズムの新たな最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:18:17 GMT)
CuTeGen: An LLM-Based Agentic Framework for Generation and Optimization of High-Performance GPU Kernels using CuTe [7.9] CuTeGenはGPUカーネルの自動生成と最適化のためのフレームワークである。
カーネル開発を構造化された生成-テスト-定義ワークフローとして扱う。
本稿では, CuTeGen が機能的に正しいカーネルを生成し, 最適化されたライブラリ実装と比較して, 競合性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:55:23 GMT)
Simulating Realistic LiDAR Data Under Adverse Weather for Autonomous Vehicles: A Physics-Informed Learning Approach [7.7] 既存の方法は、LiDAR信号と大気現象の間の複雑な相互作用を捉えるのに苦労し、非現実的な表現をもたらす。
本稿では,悪天候下での現実的なLiDARデータ生成のための物理インフォームド学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:36:59 GMT)
More Human, More Efficient: Aligning Annotations with Quantized SLMs [7.7] 大きな言語モデル(LLM)の能力は人間の能力より優れており、自動評価やアノテーションにLLMが広く採用されている。
本研究は,限定的な人間注釈データ上で1.7Bパラメータの量子化された小言語モデルを微調整し,高度に整列された決定論的評価器および注釈器として機能する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 07:46:34 GMT)
Adversarial Attacks in AI-Driven RAN Slicing: SLA Violations and Recovery [7.5] 敵攻撃がAI駆動のRANスライシング決定に与える影響について検討する。
以上の結果から,予算制約による対人妨害は,重度かつスライス依存の定常SLA違反を引き起こす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:54:06 GMT)
Learning When to See and When to Feel: Adaptive Vision-Torque Fusion for Contact-Aware Manipulation [7.5] フォース/トルク(F/T)信号は、接触ダイナミクス、アライメント、相互作用品質に関する重要な情報を提供する。
視覚とF/T信号を統合するための様々な戦略が提案されている。
本研究では,非接触位相におけるF/T信号を無視しつつ,接触時の視覚情報とトルク情報の両方を適応的に活用する適応型統合戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 21:23:41 GMT)
BloClaw: An Omniscient, Multi-Modal Agentic Workspace for Next-Generation Scientific Discovery [7.4] BloClawはAI4S(Artificial Intelligence for Science)用に設計された統合オペレーティングシステムである。
我々はBloClaw across cheminformatics (RDKit), de novo 3D protein folding via ESM, molecular docking, and autonomous Retrieval-Plotmented Generation (RAG)をベンチマークした。
オープンソースリポジトリはhttps://github.com/qinheming/BloClawで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:47:40 GMT)
Positional Cognitive Specialization: Where Do LLMs Learn To Comprehend and Speak Your Language? [7.4] 言語モデルの異なる領域において、知覚的および生産的特殊化がどのように現れるかを示す。
我々はCogSymを提案する。CogSymは、初期層と後期層のみを微調整することで、効果的な適応を可能にするレイヤワイド特殊化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:03:51 GMT)
Children's Intelligence Tests Pose Challenges for MLLMs? KidGym: A 2D Grid-Based Reasoning Benchmark for MLLMs [7.3] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、LLMの言語的強みとマルチモーダルデータの処理能力を組み合わせた言語モデルである。
MLLMの5つの重要な機能を評価するための総合的な2DグリッドベースのベンチマークであるKidGymを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:28:38 GMT)
Mind the Hitch: Dynamic Calibration and Articulated Perception for Autonomous Trucks [7.1] dCAPは、トラクタとトレーラーカメラの間の6自由度(自由度)の相対的なポーズを継続的に推定するビジョンベースのフレームワークである。
BEVFormerと統合されたdCAPは、静的キャリブレーションを動的に予測外在物に置き換えることで、3Dオブジェクトの検出を改善する。
実験では、自律トラックにおける静的キャリブレーションの限界に対処しながら、dCAPが安定かつ正確な知覚を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 19:48:11 GMT)
Leveraging the Value of Information in POMDP Planning [7.0] 各信念における情報の価値を生かした動的プログラミングフレームワークを導入する。
本稿では,モンテカルロ木探索アルゴリズムである情報モンテカルロ計画法(VOIMCP)を提案する。
我々は、VOI推論フレームワークのほぼ最適性に関する理論的保証を提供し、VOIMCPの非漸近収束境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 22:18:55 GMT)
SCoOP: Semantic Consistent Opinion Pooling for Uncertainty Quantification in Multiple Vision-Language Model Systems [7.0] マルチVLMシステムのためのSCoOP(Semantic-Consistent Opinion Pooling)を提案する。
中心となる考え方は、各VLMを確率的「専門家」として扱い、複数の出力をサンプリングし、それらを統一された空間にマッピングし、意見を集約し、システムレベルの不確実性スコアを生成することである。
ScienceQAでは、SCoOPは幻覚検出のための0.866のAUROCを達成し、ベースライン(0.732-0.757)を約10-13%上回る。
禁忌の場合、AURACは0.907で、ベースライン(0.818-0.840)を7-9%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 03:28:41 GMT)
TRACE: Training-Free Partial Audio Deepfake Detection via Embedding Trajectory Analysis of Speech Foundation Models [7.0] 本研究では, TRACE (Training-free Representation-based Audio Countermeasure via Embedding dynamics) を提案する。
TRACEは、トレーニング、ラベル付きデータ、アーキテクチャの変更なしに、凍結音声基礎モデルの表現の1次ダイナミクスを分析する。
6つの音声基礎モデルを用いて2言語にまたがる4つのベンチマークでTRACEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:12:31 GMT)
A novel three-step approach to forecast firm-specific technology convergence opportunity via multi-dimensional feature fusion [6.9] 本稿では,特許から多次元的特徴を融合させ,具体的TODのためのTC予測手法を提案する。
提案手法の有効性を,中国の自動車部品メーカーにとってのTCの機会を予測し,その有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:10:14 GMT)
Bootstrapping Symmetries in Quantum Many-Body Systems from the Cross Spectral Form Factor [6.9] 量子多体格子ハミルトンの隠れ有限群対称性の表現理論を再構築するためのブートストラップフレームワークを導入する。
私たちのフレームワークはカオス的で統合可能な多体システムにも同じように当てはまります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:02:36 GMT)
DySCo: Dynamic Semantic Compression for Effective Long-term Time Series Forecasting [6.8] 時系列予測は、金融、気象学、エネルギーといった分野において重要である。
本稿では,これらの課題に対処する動的意味圧縮(DySCo)フレームワークを提案する。
DySCoは汎用的なプラグイン・アンド・プレイモジュールとして機能し、主要なモデルが長期的相関を捉える能力を大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:40:23 GMT)
Grading the Unspoken: Evaluating Tacit Reasoning in Quantum Field Theory and String Theory with LLMs [6.7] 大規模な言語モデルは、数学と物理学の多くの領域で顕著なパフォーマンスを示している。
1つの自然な疑問は、そのようなモデルが量子場理論や弦理論のような高度に抽象的な理論分野の研究を支援することができるかどうかである。
我々は、量子場理論と弦理論の中核領域にまたがる12の質問からなる、コンパクトな専門家計算データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:03:15 GMT)
A Visionary Look at Vibe Researching [6.6] バイブ・リサーチ(Vibe researching)は、人間の研究者が高いレベルの方向性と批判的な判断を下す、新たなパラダイムである。
ソフトウェアエンジニアリングにおける「バイブコーディング」運動に触発され、従来の手動研究と完全に自律的なAI研究システムの間の中間に位置する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:17:37 GMT)
Collaborative Task and Path Planning for Heterogeneous Robotic Teams using Multi-Agent PPO [6.5] 異種ロボットのチームを調整するために,MAPPO(Multi-Agent Proximal Policy Optimization)に基づく協調計画戦略を提案する。
本研究では, 惑星探査のシナリオにおいて, 総合的な探索によって得られた単一目的最適解に対するアプローチをベンチマークし, オンライン・リプランニングを行う能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:53:51 GMT)
CDH-Bench: A Commonsense-Driven Hallucination Benchmark for Evaluating Visual Fidelity in Vision-Language Models [6.5] ビジョン言語モデル(VLM)は多くのベンチマークで高いパフォーマンスを達成するが、モデルが示すものやコモンセンスが示すものに従うだろうか?
我々はこの現象をtextbfcommonsense-driven Hallucination (CDH) と呼ぶ。
textbfCDH-Bench(英語版)は、明示的なtextbfvisual evidence--commonsense conflicts(英語版)を作成するために設計されたベンチマークである。
結果は、強力なモデルでさえも、視覚的エビデンスの下での事前駆動の正規化に弱いままであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:55:28 GMT)
CReF: Cross-modal and Recurrent Fusion for Depth-conditioned Humanoid Locomotion [6.3] 本稿では,CreF (Cross-modal and Recurrent Fusion) を提案する。
CReFは、明示的な幾何学的中間体を使わずに、生の前方深度から直接移動関連特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:09:17 GMT)
Adversarial Moral Stress Testing of Large Language Models [6.2] 本稿では, 対人多ラウンド相互作用下での倫理的堅牢性を評価するためのストレスベース評価フレームワーク, AMSTを紹介する。
我々は,LLaMA-3-8B,GPT-4o,DeepSeek-v3を含む最先端LLMにおけるAMSTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:34:20 GMT)
No quantum advantage implies improved bounds and classical algorithms for the binary paint shop problem [6.1] 本稿ではRSGアルゴリズムと対数深度QAOAの両方を超越した古典的アルゴリズムを提案する。
平均場近似最適化アルゴリズム(MF-AOA)がそのようなアルゴリズムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:12:15 GMT)
Low-Burden LLM-Based Preference Learning: Personalizing Assistive Robots from Natural Language Feedback for Users with Paralysis [6.1] 本研究では,非構造化自然言語フィードバックを直接決定論的ロボット制御ポリシーに変換するフレームワークを提案する。
我々のパイプラインは、Occupational Therapy Practice Framework(OTPF)に基盤を置くLarge Language Models(LLM)を使用している。
麻痺者10名を対象に, 模擬食事準備試験において本システムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:17:10 GMT)
How to Train your Tactile Model: Tactile Perception with Multi-fingered Robot Hands [6.0] TacViTは、新しいセンサーデータに基づいて一般化するビジョントランスフォーマーに基づく、新しい触覚知覚モデルである。
この機能は、データ収集と再トレーニングの必要性を大幅に低減し、新しいセンサーのデプロイを加速する。
実際のロボットアプリケーションに触覚センサーをよりスケーラブルで実用的なものにするための、TacViTの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:15:27 GMT)
Foundation Model-guided Iteratively Prompting and Pseudo-Labeling for Partially Labeled Medical Image Segmentation [5.9] 部分ラベル付き画像セグメンテーションのための反復生成・擬似ラベルフレームワークを提案する。
私は完全にラベル付けされたデータで以前のメソッドよりも継続的にパフォーマンスを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:45:48 GMT)
LLM REgression with a Latent Iterative State Head [5.8] RELISH (Regression with a Latent Iterative State Head) は、大規模言語モデルによるテキスト回帰のために設計された。
数値ターゲットをテキストとしてデコードしたり、複数の出力を集約する代わりに、RELISHは凍結したLLM表現から直接スカラー値を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:50:32 GMT)
Two-Qubit Implementation of QAOA for MAX-CUT on an NV-Center Quantum Processor [5.8] 最小の非自明なMAX-CUTインスタンスに対する量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の原理的実装を報告する。
2量子レジスタは電子スピンと1つのNV$-$中心の14mathrmN$核スピンに符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:25:40 GMT)
Variational Dynamics of Open Quantum Spin Systems in Phase Space [5.7] 本稿では、相互作用するオープン量子スピン系の力学をシミュレーションするための変分法を提案する。
このアプローチは、横場量子イジングモデルの完全な量子力学と非平衡定常状態の両方を正確に捉えることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:17:45 GMT)
Democratizing Foundations of Problem-Solving with AI: A Breadth-First Search Curriculum for Middle School Students [5.7] 本稿では,中学校理科教室にAI学習目標を組み込んだAI4K12のカリキュラムの設計と実装について述べる。
学生はBFSをネットワークを探索し、最短経路を特定する戦略として学び、ウイルスの拡散と接触追跡を含む科学的な文脈に適用した。
結果は、学生がカリキュラムに生産的に関与し、BFSとAI問題解決の理解を改善し、進行中の科学教育の中でこれらのアイデアを学ぶことの恩恵を受けていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:54:14 GMT)
Adaptive Parallel Monte Carlo Tree Search for Efficient Test-time Compute Scaling [5.5] Monte Carlo Tree Search (MCTS) は、大規模言語モデルの推論性能を改善するための効率的なテスト時間計算スケーリング(TTCS)手法である。
正の早期終了のような既存の最適化は、有利なケースではレイテンシを低減するが、検索が有意義な進歩を伴わずに継続する場合には効果が低下する。
非生産的MCTSトラジェクトリを誘発する負の早期エグジットを導入し,資源の競合を軽減するために再資源化を促進する適応的な促進機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 05:52:38 GMT)
Improving Generalization of Deep Learning for Brain Metastases Segmentation Across Institutions [5.5] この作業の目標は、BMセグメンテーションを複数の機関で使用できるようにするためのドメイン適応フレームワークを作ることである。
本稿では,変分オートエンコーダ(VAE)と平均誤差損失(MMD)を組み合わせたVAE-MMD前処理パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:25:25 GMT)
Adversarial Attenuation Patch Attack for SAR Object Detection [4.7] エネルギー制約付き最適化戦略を用いた新しい適応減衰パッチ(AAP)法を提案する。
AAPは信号レベルの電子ジャミング機構と整合することで物理的実現の強い可能性を示す。
本研究は,SAR目標検出システムに対する敵攻撃に対する物理的基盤的視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:34:31 GMT)
Quantum Algorithms for Gibbs Expectation of Non-log-concave and Heavy-tailed Distributions [4.7] 量子加速型マルチレベルモンテカルロ(QA-MLMC)の非バイアス拡張を開発し、全てのバイアスを離散化や時間切り離しから排除する。
統計学、機械学習、ファイナンスにおける我々のアプローチの具体的な応用をいくつか提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:03:47 GMT)
Can LLMs Predict Academic Collaboration? Topology Heuristics vs. LLM-Based Link Prediction on Real Co-authorship Networks [4.7] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)が,グラフ構造にアクセスせずに著者プロファイルのみを用いて将来の科学的コラボレーションを予測できるかどうかを考察する。
Qwen-722.5B-Instructは、AI研究の3つの歴史的時代において、LLMとトポロジーが異なる信号を捉え、補完的な設定で最強であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:39:12 GMT)
Therefore I am. I Think [4.6] 我々は、早期に符号化された決定が推論モデルにおいてチェーン・オブ・シントを形成するという証拠を提示する。
単純な線形プローブは、ツールコール決定を、非常に高い信頼性で前世代のアクティベーションから復号することに成功した。
また、行動分析を通して、ステアリングが決定を変えると、チェーン・オブ・シント・プロセスはそれを抵抗するのではなく、しばしばフリップを合理化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:46:23 GMT)
Customizing Large Vision Model-Guided Low-Rank Approximation for Ground-Roll Denoise [4.5] 地すべりは、陸域および垂直地震探査(VSP)データにおけるコヒーレントノイズの主要な原因である。
本稿では,意味誘導信号分離問題としてグラウンドロール減衰を再構成する学習自由フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:59:48 GMT)
Know Your Streams: On the Conceptualization, Characterization, and Generation of Intentional Event Streams [4.5] IoT対応のセンサ駆動システムへのシフトは、運用データの生成方法を変えました。
ストリーミングプロセスマイニング(SPM)の新たな課題は、外部イベント、同時アクティビティ、不完全なケース、コンセプトドリフトに対処する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 22:26:36 GMT)
Using Learning Theories to Evolve Human-Centered XAI: Future Perspectives and Challenges [4.5] 学習理論がXAIライフサイクルにどのように注入されるかについて議論する。
我々は、学習者中心のXAI(Explainable AI)アプローチは、人間のエージェントを強化し、XAIのリスク軽減を容易にすることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:25:17 GMT)
Temporal Dependencies in In-Context Learning: The Role of Induction Heads [4.4] 入力シーケンス内の繰り返しトークンを即座に追従するトークンにピーク確率を割り当て、シリアルリコールのようなパターンを一貫して表示する。
本研究では,従来のトークン発生にともなうトークンに係わる特殊注意ヘッドである誘導ヘッドが,この現象において重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:21:38 GMT)
Reproducible, Explainable, and Effective Evaluations of Agentic AI for Software Engineering [4.4] エージェントAIを支える大きな言語モデル(LLM)は、しばしばブラックボックスとして機能し、エージェントAIアプローチのベースラインに対する優位性を正当化するのは難しい。
本研究は,ICSE 2026,ICSE 2025,FSE 2025,ISSTA 2025の18論文を分析した。
この分析は、現在の研究と潜在的将来の研究の両方において、一般的なアプローチと、SEのためのエージェントAIを評価する際の制限を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 22:24:08 GMT)
A Benchmark of State-Space Models vs. Transformers and BiLSTM-based Models for Historical Newspaper OCR [4.2] 線形時間状態空間モデル(SSM)は、OCRのトランスフォーマーベースのシーケンスモデリングに代わるスケーラブルな代替品である。
我々は、CNNビジュアルエンコーダと双方向および自己回帰型マンバシーケンスモデリングを組み合わせた、SSMに基づく最初のOCRアーキテクチャを提案する。
本研究では,マンバをベースとしたモデルが,推論時間の半分を保ち,メモリスケーリングに優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 10:33:33 GMT)
Neuropsychiatric Deviations From Normative Profiles: An MRI-Derived Marker for Early Alzheimer's Disease Detection [3.4] アルツハイマー病(AD)ではうつ病や無症候などの神経精神医学症状(NPS)が一般的である
現在のツールは、NPSがADの老朽化または早期の兆候の一部であり、実用性を制限しているかどうかを区別できない。
構造的MRIから非典型的NPS負荷を特定するための,ディープラーニングに基づく規範的モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:41:53 GMT)
Decision-Centric Design for LLM Systems [3.4] 我々は、意思決定関連信号を行動にマッピングする方針から分離する、意思決定中心のフレームワークを提案する。
この分離は、信号の推定、決定ポリシー、実行に対する失敗の帰結をサポートする。
3つの実験で、このフレームワークは無駄なアクションを減らし、タスクの成功を改善し、解釈可能な障害モードを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:57:23 GMT)
Price of Anarchy of Algorithmic Monoculture [3.3] 片側マッチング市場におけるモノカルチャーの影響をアドバイスで捉えたモデルを示す。
モノカルチャーやより一般的に分散最適化が最適に近いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 03:40:22 GMT)
ANVIL: Accelerator-Native Video Interpolation via Codec Motion Vector Priors [3.2] モバイルニューラルプロセッシングユニット(NPU)上のリアルタイム30から60fpsのビデオフレームは、それぞれ33.3ms以内の合成フレームを必要とする。
主流のフローベースビデオフレームはモバイルNPU上の3つの構造的配置障壁に直面していることを示す。
ANVILは、H.264/AVCデコーダからのモーションベクトルを事前の入力フレームに再利用することで、これらの障壁に対処する。
Snapdragon 8 Gen 3デバイスでは、ANVIL 12.8 ms 1080pの推論を8ビット整数精度で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:09:58 GMT)
Closing the Confidence-Faithfulness Gap in Large Language Models [3.1] 大規模言語モデルは、実際の精度から大きく切り離された信頼スコアを言語化する。
本稿では,言語的信頼度に関する機械論的解釈可能性分析について述べる。
本稿では,モデルの内部精度推定値を読み取る2段階適応型ステアリングパイプラインを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 05:05:49 GMT)
PanoAir: A Panoramic Visual-Inertial SLAM with Cross-Time Real-World UAV Dataset [3.1] 既存のVisual-Inertial SLAM法は視野が限られたセンサーに依存している。
全方位FoVを利用するパノラマVI-SLAMフレームワークを提案する。
本手法は既存の手法に比べて精度,堅牢性,一貫性に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:05:19 GMT)
A wearable haptic device for edge and surface simulation [3.1] 本稿では,小型で軽量な指先触覚装置(24.3g)について述べる。
提案装置は,VR環境における物体操作の忠実度を向上し,エッジおよび触覚表面の手がかりを効果的に伝達できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:18:09 GMT)
Digital hybridity and relics in cultural heritage: using corpus linguistics to inform design in emerging technologies from AI to VR [2.8] 歴史的・現代文書における遺物の表現について検討する。
初期の文献では、遺物は道徳的・精神的に重要な対象であり、宗教的・政治的支配の道具であると考えられている。
ハイブリッドなAIベースの技術がアクセシビリティとエンゲージメントを高める方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:16:01 GMT)
UQ-SHRED: uncertainty quantification of shallow recurrent decoder networks for sparse sensing via engression [2.7] UQ-SHREDは、ニューラルネットワークに基づく分布回帰(engression)と呼ばれる不確実性を提供するスパースセンシング問題のためのフレームワークである。
UQ-SHREDは最小限の計算オーバーヘッドで予測分布を生成し、再トレーニングや追加のネットワーク構造なしに単一のアーキテクチャを通して入力にノイズを注入するだけでよい。
UQ-SHREDは、流れ、大気力学、神経科学、天体物理学を含む乱流および実生活のデータセットについて、よく校正された信頼区間を持つ分布スパースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:18:09 GMT)
Exploring Silent Data Corruption as a Reliability Challenge in LLM Training [2.7] Silent Data Corruption (SDC): システムレベルの検出メカニズムをバイパスするハードウェアによる障害。
この研究は、間欠的なSDCが大規模言語モデルの事前学習にどのように影響するかについて、制御された研究を提供する。
観測された汚職シグネチャに基づいて,潜在的に有害なパラメータの更新を識別する軽量な検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 10:37:16 GMT)
Universal features of high-energy scattering of Laguerre-Gaussian states [2.7] 高エネルギー渦状態の衝突は、核物理学や粒子物理学にとって有望な道具となる。
パラ軸ラゲール・ガウス波パケットを用いた渦状態散乱過程の系統的再解析を開始する。
非自明な$P_perp$依存機能は、LGウェーブパケットの形状または散乱過程のダイナミックスに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 07:29:54 GMT)
The Overlooked Repetitive Lengthening Form in Sentiment Analysis [2.6] RLF (Repetitive Lengthening Form) は長年見過ごされてきた。
RLF文は表現表現であり,文書レベルの感情のシグネチャとして機能することを示す。
RLFはオンラインコンテンツ分析の潜在的な価値を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:55:17 GMT)
Beyond Symbolic Solving: Multi Chain-of-Thought Voting for Geometric Reasoning in Large Language Models [2.5] 幾何学的問題解決(GPS)は、大きな言語モデルにおける数学的推論の強化の中心にある。
本稿では,数値検証のためにPythonコード実行を付加した複数並列推論ロールアウトを生成するMARS-GPSを提案する。
8つの並列ロールアウトを持つMARS-GPSはGeometry3Kの88.8%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:37:06 GMT)
Benchmark Problems and Benchmark Datasets for the evaluation of Machine and Deep Learning methods on Photoplethysmography signals: the D4 report from the QUMPHY project [2.4] この報告書は欧州連合(EU)が出資したQumphyプロジェクト(22HLT01 Qumphy)の一部である。
機械学習アルゴリズムに関連する不確実性を定量化する尺度の開発に特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:57:27 GMT)
Property-Level Flood Risk Assessment Using AI-Enabled Street-View Lowest Floor Elevation Extraction and ML Imputation Across Texas [2.3] 本稿では,道路ビュー画像のAIによる解析が,洪水リスク評価のための地域規模で建物固有の標高データを生成するための有効な経路となることを論じる。
テキサス州の18の関心領域(AOIs)にまたがる3段階パイプラインを開発し,Elev-Visionフレームワークを用いたGoogleストリートビュー画像からLFEと最下階(HDSL)の高さ差を抽出する。
12,241棟の住宅、73.4%のパーセル、49.0%(5,992棟)で直接LFE/HDSL抽出に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:08:43 GMT)
AgentSocialBench: Evaluating Privacy Risks in Human-Centered Agentic Social Networks [2.3] エージェント的ソーシャルネットワークのプライバシーは、シングルエージェント設定よりも根本的に難しい。
クロスドメインとクロスユーザ調整は、永続的なリークプレッシャを生成する。
機密情報をパラドックス的に抽象化する方法をエージェントに教えるプライバシー命令は、それをもっと議論させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:43:23 GMT)
LAtent Phase Inference from Short time sequences using SHallow REcurrent Decoders (LAPIS-SHRED) [2.3] 空間と時間の両方における軌道からのフル時間ダイナミクスは、複雑なシステムにおいて中心的な課題である。
LAPIS-SH(LAPIS-SH)は,スパースセンサ観測から完全なモジュラーダイナミクスを再構築し,/または予測するモジュラーアーキテクチャである。
複雑な物理を対象とする6つの実験(フロー,マルチスケール物理,燃焼,衛星ベース推進)についてLAPIS-SHを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:55:10 GMT)
A CEFR-Inspired Classification Framework with Fuzzy C-Means To Automate Assessment of Programming Skills in Scratch [2.2] 本研究では、CEFR(Common European Framework of Reference)に準拠したScratchプロジェクトアセスメントのための教育的フレームワークを紹介する。
我々は、2008246 Scratchプロジェクトに対して、Fizzy C-Meansクラスタリングを適用し、Dr.Scratchを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 10:42:07 GMT)
Soft MPCritic: Amortized Model Predictive Value Iteration [2.2] 本稿では,(ソフト)値空間で学習するRL-MPCフレームワークであるMPCriticを提案する。
ソフトMPCriticはモデル予測経路積分制御(MPPI)によりMPCをインスタンス化する
オンライン観測から計画されたオープンループアクションシーケンスをリサイクルする,アモータイズされたウォームスタート戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:35:00 GMT)
Aligning Recommendations with User Popularity Preferences [2.2] 人気度バイアスはレコメンデーションシステムにおいて広範囲にわたる問題であり、レコメンデーションは人気アイテムを不均等に好んでいる。
本研究はユーザ・リコメンダアライメントのレンズを通して人気バイアスを研究する。
本研究では,アクティベーションステアリングに基づく逐次リコメンデータの推論時間緩和手法であるSPREEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:45:24 GMT)
Reliability of Large Language Models for Design Synthesis: An Empirical Study of Variance, Prompt Sensitivity, and Method Scaffolding [2.2] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェアエンジニアリングタスクの自動化にますます適用されています。
本研究では,LLMがダイアグラム変換を超えて設計合成を行うことができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:05:09 GMT)
mmAnomaly: Leveraging Visual Context for Robust Anomaly Detection in the Non-Visual World with mmWave Radar [2.2] 我々はmmWaveレーダとRGBD入力を組み合わせて視覚コンテキストを組み込むマルチモーダル異常検出フレームワークであるmmAnomalyを提案する。
隠蔽兵器の局所化,スルーウォールの局所化侵入,およびスルーウォールのフォールローカライゼーションの3つの応用にまたがる2つのマルチモーダルデータセットに対するmmAnomalyの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:07:57 GMT)
From Baselines to Preferences: A Comparative Study of LoRA/QLoRA and Preference Optimization for Mental Health Text Classification [2.1] 本稿では,統合型メンタルヘルス分類課題における最適化経路の体系的比較研究について述べる。
まず、古典的および参照を定式化し、次にLoRA/QLoRAを用いてパラメータ効率の高い微調整を行う。
DPO,ORPO,KTOによる嗜好に基づく最適化の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:36:12 GMT)
Extending the fundamental limit of atomic clock stability [2.1] 我々は、励起状態からの量子射影ノイズと自然崩壊というノイズ源を含むモデルを分析する。
このモデルは、原子が崩壊した原子周波数の尋問の検出と排除を可能にする。
我々は、奇異なパリティベル状態にある原子間の周波数比較のために、$approx 5.4 text dB$のさらなる安定性向上を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:24:28 GMT)
Trust and Reliance on AI in Education: AI Literacy and Need for Cognition as Moderators [2.0] プログラミング課題において,学生の信頼度が,AIアシスタントへの適切な依存度にどのように関係しているかを検討する。
学生の回答が適切なAIアシスタントの提案の活用を反映する程度に行動依存を運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:38:47 GMT)
From Validity to Inter-Subjectivity: An Argument for Reliability Signals in Search Environments [2.0] 検索エンジンや情報プラットフォームは、偽情報を広める役割について、ますます精査されている。
伝統的な反応は、しばしば虚偽の検出やクレームの最終的な妥当性の検証に焦点を当てる。
本稿では,このような妥当性中心のフレーミングが,検索環境の課題に不十分であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:34:45 GMT)
Common TF-IDF variants arise as key components in the test statistic of a penalized likelihood-ratio test for word burstiness [1.9] TF-IDFライクなスコアは, 単語のバーストネスを捉えたペナル化確率比検定の検定統計から自然に生じることを示す。
このテスト統計により得られた項重み付けスキームは、文書分類タスクにおいてTF-IDFと同等に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:17:01 GMT)
Fuzzing with Agents? Generators Are All You Need [1.7] 我々は、AI符号化エージェントがターゲット固有のジェネレータを自動で合成できるかどうかを検討する。
我々は,実世界の7つのJavaライブラリのファジターゲット上の人書きジェネレータに対して,Gentooの3つの構成を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 22:28:52 GMT)
Enhanced Dark Matter Quantum Sensing via Geometric Phase [1.7] 本稿では,標準量子限界を超える結合量子ビットオシレータシステムに対する量子センシングプロトコルを提案する。
弱い暗黒物質背景下で空洞を自由に進化させる代わりに、我々は大きなコヒーレントな変位と、進化プロトコル内でのスクイーズ操作を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 04:12:32 GMT)
Fluently Lying: Adversarial Robustness Can Be Substrate-Dependent [1.7] 敵の攻撃下で物体検知器をモニターし、防御するために使用される主要なツールは、精度が低下すると検出数が減少すると仮定する。
標準PGDでは、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)オブジェクト検出器であるEMS-YOLOが検出の70%以上を保持し、mAPは0.528から0.042に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:10:56 GMT)
Generative Profiling for Soft Real-Time Systems and its Applications to Resource Allocation [1.6] リアルタイムシステムは、予測可能な性能を確保するために、タスクタイミングの正確な特徴付けを必要とする。
最悪の実行時間分析のような既存の手法は、リソースコンテキストの異なるタスクのきめ細かいタイミング動作をキャプチャできないことが多い。
本稿では,リアルタイムタスクに対して,コンテキスト依存の詳細なタイミングプロファイルを合成する新しい生成プロファイリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 22:27:27 GMT)
When VLMs 'Fix' Students: Identifying and Penalizing Over-Correction in the Evaluation of Multi-line Handwritten Math OCR [1.6] 我々は、視覚言語モデル(VLM)の臨界故障モードを明らかにするマルチライン手書き数学 OCR の最初の体系的研究について述べる。
学生の作品を忠実に書き起こす代わりに、これらのモデルはしばしば誤りを「修正」し、教育アセスメントが検出しようとする間違いを隠蔽する。
本稿では,Large Language Model (LLM) をルーブリックに基づくグレーディングに活用し,過度な補正を明示的に行う意味評価指標PINKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 05:27:52 GMT)
Bias Inheritance in Neural-Symbolic Discovery of Constitutive Closures Under Function-Class Mismatch [1.6] PDE構造を持つ非線形反応拡散系における閉包のデータの駆動的発見について検討する。
物理的制約下で数値的代理を学習し、これらの代理を制限可能な記号族に圧縮し、未知の初期条件で明示的な前方シミュレーションによってシンボル的クロージャを検証する3段階のニューラルネットワーク・シンボリック・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 19:39:04 GMT)
LDMDroid: Leveraging LLMs for Detecting Data Manipulation Errors in Android Apps [1.6] LDMDroidはAndroidアプリのUI自動テストフレームワークです。
UIイベントシーケンスを生成する状態認識プロセスを通じてLLMを誘導することで、DMFトリガの成功を促進する。
また、ビジュアル機能を使用してデータ状態の変化を識別し、DME検証の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 04:11:18 GMT)
All Substitution Is Local [1.6] ある情報ソースが他の情報ソースの価値を高めるのはいつか、それを減らすのはいつなのか?
本研究では,有限行動に直面するベイズ的意思決定者に対して,この問題について検討する。
置換は決定境界を越えるために観察を必要とするが、単独ではそれを保証しない。
結果は任意に相関したソースを保持し、Lean 4で形式化されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 22:33:27 GMT)
A Physical Imitation Learning Pipeline for Energy-Efficient Quadruped Locomotion Assisted by Parallel Elastic Joint [1.5] 本稿では、強化学習(RL)制御ポリシーを物理的に実装可能な身体応答に活用する物理模倣学習(PIL)を紹介する。
その結果,PEJへのコントロールポリシの一部をアウトソーシングすることで,全体のエネルギー消費を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:13:54 GMT)
Crashing Waves vs. Rising Tides: Preliminary Findings on AI Automation from Thousands of Worker Evaluations of Labor Market Tasks [1.5] AIのパフォーマンスは高く、幅広いタスクにわたって急速に改善されている。
2024-Q2では、AIモデルは、約3～4時間を要するタスクを、約50%の成功率で完了し、2025-Q3までに約65%増加すると見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:22:03 GMT)
The Rise of Language Models in Mining Software Repositories: A Survey [1.5] 大規模にリポジトリをマイニングするには、大量の異種データを処理できる技術が必要である。
Transformerベースのアーキテクチャの出現以来、言語モデル(LM)は広範囲のMSRタスクで急速に採用されてきた。
本稿では,85論文の分析に基づいて,MSRにおけるLMの使用状況に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:53:12 GMT)
Phase transition on a context-sensitive random language model with short range interactions [1.5] 短距離相互作用を持つランダム言語モデルの統計的特性を数値的に検討する。
言語モデルにおける有限温度相転移は、言語固有の性質によって真に誘導される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:19:11 GMT)
Beyond Perturbation Theory: A Resolvent-Based Framework for Strongly Correlated Many-Body Systems [1.5] 従来の摂動理論は指数的に小さなエネルギーギャップと強い相互作用を持つ多体系では失敗する。
この研究は、2つの中核原理に基づいて構築された代替の方法論的枠組みを示す。
これは、非可積分多体系の大域的性質の定量的解析に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:11:58 GMT)
An Edge-Host-Cloud Architecture for Robot-Agnostic, Caregiver-in-the-Loop Personalized Cognitive Exercise: Multi-Site Deployment in Dementia Care [1.5] 我々は,個人化された認知運動支援のためのロボットインタラクションプラットフォームであるMemoriesを紹介した。
このプラットフォームは、聴覚、視覚、およびテキストの信号を融合して、感情に敏感でパーソナライズされた対話を可能にする。
実世界の展開、エンドツーエンドのレイテンシ、対話コヒーレンス、インタラクションの安定性、ステークホルダが報告したユーザビリティとエンゲージメントなどを通じて、プラットフォームを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 00:41:20 GMT)
First Logit Boosting: Visual Grounding Method to Mitigate Object Hallucination in Large Vision-Language Models [1.4] First Logit Boosting (FLB) は、LVLM(Large Vision-Language Models)における長期劣化を軽減するために設計された訓練不要の手法である。
FLBは、最初に生成されたトークンのロジットを格納し、その後のトークン予測に追加し、視覚情報の長期的な崩壊を効果的に軽減する。
実験の結果,FLBは様々なタスク,ベンチマーク,バックボーンモデルにおいて,物体の幻覚を著しく低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 04:05:50 GMT)
Bridging Structured Knowledge and Data: A Unified Framework with Finance Applications [1.3] 我々は、理論的、シミュレートされた、以前に学んだ、あるいはクロスドメインな洞察を柔軟な神経関数近似の微分可能な制約として組み込む統一的な推定フレームワークを開発する。
SKINNは、単一最適化問題において、ニューラルネットワークパラメータと経済的に意味のある構造パラメータを共同で推定する。
価格設定のための実証的な金融アプリケーションでは、SKINNは、特に長期の地平線や高ボラティリティ体制下で、サンプル外のバリュエーションとヘッジパフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:51:08 GMT)
Is One Token All It Takes? Graph Pooling Tokens for LLM-based GraphQA [1.2] マルチトークンプーリングにより,グラフ・ツー・LLMインタフェースの帯域幅を拡大する方法を示す。
また,グローバルアテンション機構を用いて,グラフエンコーダのセマンティック品質を向上させる。
分析の結果,GraphQAベンチマークは表現飽和に悩まされていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 00:34:10 GMT)
Better Rigs, Not Bigger Networks: A Body Model Ablation for Gaussian Avatars [1.1] SMPLをMHR(Momentum Human Rig)に置き換える
ボディーモデル表現能力からポーズ推定品質を乱すための2つの制御されたアブリケーションを実行する。
これらのアブリゲーションは、ボディモデルがアバター再構成の主要なボトルネックであり、メッシュ表現能力と推定品質の両方がパイプライン全体のゲインに有意義に寄与していることを確認している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 22:42:57 GMT)
Scalable Pretraining of Large Mixture of Experts Language Models on Aurora Super Computer [0.9] 我々は、Aurora上で1000のGPUタイルのスケールで事前トレーニングを行うLarge Language Models (LLMs)を紹介した。
10億の高密度モデルであるMula-1Bと、3072のGPUタイル上でスクラッチから70億のMula-7B-A1Bを事前訓練した。
次に,Mula-20B-A2B,Mula-100B-A7B,Mula-220B-A10Bの3つの大規模MoEモデルを同一データセット上で100億トークンまで事前学習することで,モデルスケーリングを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:46:17 GMT)
AI Engineering Blueprint for On-Premises Retrieval-Augmented Generation Systems [0.9] Retrieval-augmented Generation (RAG) システムは、エンタープライズ環境で勢いを増しているが、厳格なデータ保護規制は、多くの組織がクラウドベースのサービスを使うことを妨げている。
本稿では、スケーラブルなオンプレミスエンタープライズRAGソリューションのための包括的なAIエンジニアリングの青写真を提供することで、このギャップに対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:53:17 GMT)
Performance of Neural and Polynomial Operator Surrogates [0.8] ポリノミアルサロゲートはスムーズな入力フィールドに対するデータ効率を大幅に向上させる。
粗い入力に対しては、フーリエニューラル演算子は最も速い収束率を示す。
ative-informedトレーニングは、標準の$L2_$トレーニングよりもデータ効率を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:46:25 GMT)
The No-Clash Teaching Dimension is Bounded by VC Dimension [0.8] 本研究は,Vapnik-Chervonenkis次元によって,No-Clash Teaching Dimensionが上界であるかどうかを検討する。
任意の有限概念クラスに対して、我々はそのVapnik-Chervonenkis次元に等しい大きさの断片を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:58:42 GMT)
A Dual-Stream Transformer Architecture for Illumination-Invariant TIR-LiDAR Person Tracking [0.8] 本稿では、SLAM対応ロボットの標準センサースイートを活用した、新しい熱赤外深度追跡アーキテクチャを提案する。
我々は、大規模熱訓練モデルからTIR-Dドメインへの構造的先行を進化させるシーケンシャルな知識伝達戦略を導入する。
実験の結果,提案したTIR-Dトラッカーは平均オーバーラップ(AO)が0.700,成功率(SR)が58.7%,優れた性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 01:20:00 GMT)
MVNN: A Measure-Valued Neural Network for Learning McKean-Vlasov Dynamics from Particle Data [0.7] 本稿では,粒子軌道観測から測定依存性の相互作用項を推定する計測値ニューラルネットワークを提案する。
理論面では、結果のダイナミクスの適正性を確立し、関連する相互作用粒子系に対するカオスの伝播を証明する。
決定論的およびMotsch-Tadmor力学、二次元アトラクション・反発アグリゲーション、Cucker-Smale力学、階層的多群系を含む一階系と二階系の数値実験は、正確な予測と強力な分布外一般化を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 00:11:47 GMT)
Portable and Secure CI/CD for COBOL: Lessons from an Industrial Migration [0.6] 本稿では、JenkinsベースのCI/CDパイプラインが脆弱で、遅く、プラットフォーム固有のロジックと密結合しているデンマークの銀行のための協力型ITプロバイダであるBankdataの産業ケーススタディを示す。
プラットフォームロジックの抽象化レイヤ,簡略化されたリポジトリ構造,ビルド済みのOCI準拠イメージなどを備えたコンテナ化アーキテクチャへの移行について報告する。
私たちの経験は、抽象化、コンテナ化、組織採用に関する教訓を強調し、レガシーで高セキュリティな環境でパイプラインを近代化するためのガイダンスを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:12:04 GMT)
Quantum Simulation of Cranked Zirconium Isotopes: A Fixed-N Approach with a Structured Number-Conserving Ansatz [0.6] 固定格子上のNilsson$+$ペアのHミルトニアンにおけるクランクの量子シミュレーションの方法論的研究を示す。
二重励起はペア転送を実装し、一方シングルは活性ニルソン基底の非ゼロコリオリス結合グラフに制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:54:29 GMT)
AI-assisted Human-in-the-Loop Web Platform for Structural Characterization in Hard drive design [0.6] デバイス特徴化のための可変型ヒューマンAI支援ワークフローフレームワークを提案する。
このシステムは、勾配に基づくピーク検出と対話的な修正モジュールを統合している。
TEM/EMDファイルを直接処理し、ノイズ低減とインタフェース追跡アルゴリズムを適用し、統計粗さと厚さのメトリクスをナノメートル精度で出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 01:13:09 GMT)
Sven: Singular Value Descent as a Computationally Efficient Natural Gradient Method [0.6] Svenは、損失関数を個々のデータポイント上の和に自然分解するニューラルネットワークの最適化アルゴリズムである。
我々は,Svenを過度にパラメータ化された状態に一般化した自然な勾配法として理解することができることを示す。
SvenはAdamを含む標準的な一階法よりもはるかに優れており、より速く収束し、最終的な損失を下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:00:07 GMT)
JetPrism: diagnosing convergence for generative simulation and inverse problems in nuclear physics [0.6] 高忠実度モンテカルロシミュレーションと複素逆問題(英語版)は、頑健なデータ解析に必要不可欠である。
条件付きフローマッチング(CFM)は、これらのタスクを加速するための数学的に堅牢なアプローチを提供するが、その標準的なトレーニング損失が根本的に誤解を招くことを実証する。
厳密な物理学の応用において、CFM損失プラトーは、真の収束と物理的忠実性の信頼性の低い指標として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:36:47 GMT)
Information Extraction from Electricity Invoices with General-Purpose Large Language Models [0.6] 本研究では,タスク固有の微調整を伴わずにスペイン電力請求書から構造化情報を抽出する汎用大規模言語モデルの有効性を評価する。
我々は、19のパラメータ構成と6つのプロンプト戦略で、アーキテクチャ的に異なる2つのモデル、Gemini 1.5 ProとMistral-smallをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:53:13 GMT)
Lightweight, Practical Encrypted Face Recognition with GPU Support [0.6] 顔認識モデルは、クライアントがコンパクトな顔埋め込みを抽出し、サーバがテンプレートデータベース上で類似検索を行うクライアントサーバ設定で動作する。
既存のFHEベースのプロトコルは計算コストが高く、メモリオーバーヘッドが高い。
本稿では,高速かつメモリ効率の良い類似性計算を実現するアルゴリズムであるBSGS-Diagonalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:43:36 GMT)
Macroscopic transport patterns of UAV traffic in 3D anisotropic wind fields: A constraint-preserving hybrid PINN-FVM approach [0.5] 安定密度輸送のための保存有限体積法を用いて, 異方性アイコン値問題に対する制約保存ハイブリッド解法を提案する。
再現可能なホーミングとポイント・ツー・ポイントのシナリオの枠組みを評価し,価値スライス,誘導運動パターン,バンドやボトルネックなどの定常密度構造を効果的に捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 19:09:23 GMT)
LLM-Generated Fault Scenarios for Evaluating Perception-Driven Lane Following in Autonomous Edge Systems [0.5] 本稿では,エッジデバイス上での自律型視覚システムのためのオフラインオフライン障害注入フレームワークについて紹介する。
このアーキテクチャは検証プロセスを,計算集約的なオフラインフェーズと軽量オンラインフェーズという,2つの異なるフェーズに分割する。
我々は460の障害シナリオにわたるResNet18レーンフォローモデルでこのフレームワークを広範囲に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:27:46 GMT)
ViTs for Action Classification in Videos: An Approach to Risky Tackle Detection in American Football Practice Videos [0.5] 本稿では,アメリカンフットボールの練習ビデオにおける危険なタックルを検出する方法を提案する。
我々の研究には、733個のシングルアスリート・ダミータックル・クリップが含まれており、それぞれが1点接触の周囲に時間的に局在している。
不均衡学習を用いたビジョントランスフォーマーモデルを用いて,0.67のリスクリコールと0.59のリスクF1のリスクリコールを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:43:56 GMT)
Revision or Re-Solving? Decomposing Second-Pass Gains in Multi-LLM Pipelines [0.4] マルチLLMリビジョンの利点はモノリシックではなく,タスク構造,ドラフト品質,ドラフト情報の種類に依存している。
最終的に、マルチLLMリビジョンの有用性は、タスク構造とドラフト品質によって動的にボトルネック化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:39:40 GMT)
RotorMap and Quantum Fingerprints of DNA Sequences via Rotary Position Embeddings [0.3] DNA配列などの小さなアルファベットからの文字列を量子符号化する。
これは、レヴェンシュテイン編集距離とエンコーディングによって定義される量子状態の間の忠実度との間に強い相関を与える。
量子デバイスでの使用には、RoPEから構築され、状態準備回路を直接出力するAngularエンコーディングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 10:01:50 GMT)
A global dataset of continuous urban dashcam driving [0.3] CROWDは、通常の、微小なスケール、時間的に連続した、未編集の、フロント対面の都市ダッシュカムセグメントの、手動でキュレートされたデータセットである。
このリリースには、20,275.56時間 (42,032ビデオ) にまたがる51,753のセグメンテーション記録が含まれており、238か国に7,103の名前を冠している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:52:17 GMT)
GPT-NL Public Corpus: A Permissively Licensed, Dutch-First Dataset for LLM Pre-training [0.3] GPT-NL Public Corpusはオランダ語資源の最大ライセンス企業である。
GPT-NL Public Corpusには21のオランダ専用コレクションがあり、合計で36Bのオランダのトークンが前処理されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:00:53 GMT)
Chameleons do not Forget: Prompt-Based Online Continual Learning for Next Activity Prediction [0.3] 本稿では,CNAPwP(Continuous Next Activity Prediction with Prompts)という新しい手法を提案する。
CNAPwPはDualPromptアルゴリズムを次のアクティビティ予測に適用し、破滅的な忘れを緩和しながら精度と適応性を向上させる。
3つの合成データセットと2つの実世界のデータセットの大規模なテストは、CNAPwPがSOTAまたは競合的な結果を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:03:04 GMT)
An Online Machine Learning Multi-resolution Optimization Framework for Energy System Design Limit of Performance Analysis [0.2] 本稿では,達成可能な性能のアーキテクチャ固有の上限を推定する,オンライン・機械学習高速化型マルチレゾリューション最適化フレームワークを提案する。
提案したマルチレゾリューション戦略により,ルールベースのコントローラと比較して,アーキテクチャと運用性能のギャップを最大42%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:19:45 GMT)
Sub-metre Lunar DEM Generation and Validation from Chandrayaan-2 OHRC Multi-View Imagery Using Open-Source Photogrammetry [0.2] 月面の高解像度デジタル標高モデル(DEM)は、地表移動計画、着陸地点のキャラクタリゼーション、惑星科学に不可欠である。
本研究は,Orbiter High Resolution Camera (OHRC) からのサブメタルDEMの生成を,オープンソースパイプラインのみを用いたマルチビュー画像として初めて行ったものである。
次に、高密度ステレオ対応と光三角測量を適用して点雲を生成し、5つの地理的に分布する月面の約24～54cmの空間分解能でDEMに格子状にグリッドする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:43:04 GMT)
Multi-Mode Quantum Annealing for Variational Autoencoders with General Boltzmann Priors [0.2] 変分オートエンコーダ(VAE)は複雑なデータのコンパクトな潜在表現を学習する。
エネルギーベースの先例は、因数分解された仮定を超えるための原則化された方法を提供する。
本稿では,量子アニール法を用いてトレーニングしたBoltzmann-machineについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:59:40 GMT)
Assessing Pause Thresholds for empirical Translation Process Research [0.2] 高速なタイピングは無意味な翻訳や自動翻訳を反映し、長い(er)タイピング停止は翻訳の問題、ハードル、難易度を表しているとしばしば仮定される。
本稿では、これらの停止しきい値を計算するための最近の3つのアプローチを比較し、生産単位ブレークを計算するための新しい手法を提案し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 21:16:44 GMT)
Towards Schrödinger Cat States in the Second Harmonic Generation [0.2] 強いポンプ劣化下における第2高調波発生時のポンプ場の量子進化について検討する。
ポンプはシュルディンガー・キャット状態に似た非古典的な位相空間構造を発達させる。
その結果、非線形周波数変換はポンプ場のマクロ的な重ね合わせのような状態を生成することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:16:20 GMT)
Go Big or Go Home: Simulating Mobbing Behavior with Braitenbergian Robots [0.2] We used the Webots robotics Simulation platform tosimulated a dyadic avoiding and mobbing predator behavior in a group of Braitenbergian Robots。
本研究は,モブの鳴き声の範囲とロボット群の大きさがモブの全体的な成功に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 00:56:50 GMT)
Numerically Optimizing Shortcuts to Adiabaticity: A Hybrid Control Strategy [0.1] adiabaticityへのショートカットは、高速なadiabaticのようなプロトコルを可能にする。
解析的ショートカットと拡張性を組み合わせることで,プロトコルの性能向上を図る。
この解析的・数値的アプローチは、様々な最適解から得られる物理的洞察とともに、新しい解の探索に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:05:32 GMT)
YC Bench: a Live Benchmark for Forecasting Startup Outperformance in Y Combinator Batches [0.0] YC Benchは、YCバッチ内の早期パフォーマンスを予測するためのライブベンチマークです。
YC W26バッチをケーススタディとして、プレデモデイスコアを用いてパフォーマンスを測定した。
ベースラインとして、YC W26アプリケーションの期限前にGoogleが言及しているように、ブランド認識のシンプルなプロキシがあります。
YC Demo Dayでトップパフォーマー11人中6人(リコール:55%)をリコール)
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 07:58:27 GMT)
When Career Data Runs Out: Structured Feature Engineering and Signal Limits for Founder Success Prediction [0.0] ファウンダーのキャリアデータからスタートアップの成功を予測することは難しい。
私たちは、生のフィールド(仕事、教育、出口)から直接構造化された28の機能を設計し、決定論的ルールレイヤとXGの強化された切り株を組み合わせました。
我々のモデルは、ゼロショットLCMベースラインに対するVal F0.5 = 0.3030, Precision = 0.3333, Recall = 0.2222 -- +17.7ppの改善を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 00:28:53 GMT)
When AI Gets it Wong: Reliability and Risk in AI-Assisted Medication Decision Systems [0.0] 薬物管理などのリスクの高い領域では、単一の誤った勧告でさえ、重度の患者を傷つける可能性がある。
本稿では,システム障害とその臨床効果に着目し,AI支援医療システムの信頼性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 22:53:17 GMT)
Video-based Social Interaction Behavior Analysis with the Simulated Interaction Task for Children (Kids-SIT) [0.0] Kids-SIT(キッズ・シット、キッズ・シット、キッズ・シット、英: Kids-SIT)は、子どもの行動を分析するためのウェブベースのツールである。
子どもの社会的相互作用を自動分析するためのパラダイムとして,キッズSITの可能性を評価した。
これらの手法が健常児の自然主義的社会的相互作用パターンをいかに捉えるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:45:40 GMT)
Valency Classification of Mapudungun Verbal Roots. Established by the language's own morphotactics [0.0] 前回の研究では、動詞として特定された根の語彙的(再)分類(与えられた分類の確認)が実行され、元の分類を正確に決定した。
そこで本論文では, 言語形態素を用いて, 言語形態素を用いて, 単語として確認されたマポドゥングン根の頻度分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:54:06 GMT)
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification [0.0] NN潜時空間幾何が知られ、特定の特性を持つ場合、ラベル予測の複雑さを著しく低減できることを示す。
提案手法では, 埋め込みベクトルにおいて, 最大値と最低値の指数を求めるだけでよい。
実験の結果,提案手法は従来の手法に比べて最大11.6倍の加速を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:42:02 GMT)
Unitary Encoding of Thermal States via Thermofield Dynamics on Quantum Computers [0.0] 本研究では、温度場ダイナミクスの有限温度真空を準備するゲートベースの量子アルゴリズムについて報告する。
回路深さはシステムサイズと線形にスケールし、単一のキュービット回転と隣り合うCNOTゲートしか必要としない。
我々の研究は、熱量子シミュレーションのための準備の整ったツールボックスを提供し、散逸相転移を研究するためのルートを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:07:30 GMT)
Type-Checked Compliance: Deterministic Guardrails for Agentic Financial Systems Using Lean 4 Theorem Proving [0.0] 本稿では,形式検証ベースのAIガードレールプラットフォームであるLean-Agent Protocolを提案する。
提案されたすべてのエージェント作用は、数学的予想として扱われる。
このアーキテクチャは、マイクロ秒レイテンシで暗号レベルのコンプライアンスを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:39:43 GMT)
Two Problems on Quantum Computing in Finite Abelian Groups [0.0] 有限アーベル群の文脈では、2つの問題が量子コンピューティング技術を用いて提示され、解決される。
1つはよく知られた隠れた部分群問題であり、元々はサイモンが解いた。
2つ目は、著者が最初に導入したフルバランス画像問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:07:38 GMT)
Twisted Fiber Bundle Codes over Group Algebras [0.0] 群代数上の量子CSS符号のツイストファイバーバンドル構成(R=mathbb F[G])を導入する。
この構造は、すべてのツイストが同一性であるときに回収される未解決の製品コードを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:35:28 GMT)
Tunable information insulation induced by constraint mismatch [0.0] 双対制約を持つ2つのD$PXP$チェーンの合成モデルについて検討する。
複数の凍ったジャンクションがヒルベルト空間を破砕し、不連結なクリロフの破片となった。
機械的に保護されたゼロエネルギーモードは、物理的端とジャンクション部位の近くのバルクに局所的なピークを持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 10:53:39 GMT)
Transforming OPACs into Intelligent Discovery Systems: An AI-Powered, Knowledge Graph-Driven Smart OPAC for Digital Libraries [0.0] 従来のオンラインアクセスカタログ(OPAC)は、学術文献の急速な成長により効果が低下している。
本稿では,従来のOPACを人工知能と知識グラフ技術を用いた知的発見システムに変換するスマートOPACフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:48:36 GMT)
The topological gap at criticality: scaling exponent d + η, universality, and scope [0.0] トポロジカルギャップは スピンモデルにおける 臨界相関を符号化する
有限サイズのスケーリングを確立する: $(L,T) = A Ld+ G_-(L|t/T_c|)$。
フレームワークは、ファーストオーダー、BKT、パーコレーションで失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:39:44 GMT)
The power of context: Random Forest classification of near synonyms. A case study in Modern Hindi [0.0] ヒンディー語では、ペルシア語との長期間の接触により、サンスクリット語と共存するペルソ・アラビア語の借用語が数多く生み出された。
ヒンディー語と同義語の単語の埋め込みを訓練したランダムフォレストは、サンスクリット語やペルソ・アラビア語による単語の分類に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 21:59:58 GMT)
The effect of staggered nonlinearity on the Su-Schrieffer-Heeger model [0.0] Su-Schrieffer-Heegerモデル(SSH)のスペクトル特性について検討した。
我々の研究には2つの補完的なアプローチが採用されている。
これらの知見は,光導波路や音響導波路の設定で実現可能な格子モデルのトポロジーと非線形性の豊かな相互作用を照らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:41:37 GMT)
The Silicon Mirror: Dynamic Behavioral Gating for Anti-Sycophancy in LLM Agents [0.0] 私たちはThe Silicon Mirrorという,ユーザの説得戦略とAIの振る舞いを動的に検出して,事実の整合性を維持するオーケストレーションフレームワークを紹介します。
本稿では,RL学習モデルの障害モードとして,バリデーション-事前補正パターンを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 04:51:28 GMT)
The Recipe Matters More Than the Kitchen:Mathematical Foundations of the AI Weather Prediction Pipeline [0.0] 本研究では,球面,力学系理論,情報理論,統計的学習理論の近似理論に根ざした枠組みを構築した。
推定誤差が近似誤差を支配していることを示す学習パイプライン誤り分解を構築した。
NVIDIA Earth2Studioを用いて、アーキテクチャ的に多様な10のAI気象モデルを対象とした推論により、これらの予測を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:53:51 GMT)
The Digital Twin Counterfactual Framework: A Validation Architecture for Simulated Potential Outcomes [0.0] Digital Twin Counterfactual Framework (DTCF)
五段階検証アーキテクチャは、シミュレーターが正しい反事実を生成できるという不当な主張を、観測可能なデータに対する偽証可能なテストに変換する。
分解は因果量から極端に検証されるものへと分離する。
共同因果関係の主張は明示的な前提付きとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 19:04:15 GMT)
Representation choice shapes the interpretation of protein conformational dynamics [0.0] 表現の選択は中立ではなく、同一のシミュレーションデータから推定される組織、類似性関係、および明らかな遷移を形作る。
既存の表現を補完するために,タンパク質のバックボーンの幾何的に接地した回転認識符号化であるオリエンテーション(Orientation)機能を導入する。
異なる表現は共形空間の相補的な側面を強調し、一つの表現が基礎となる力学の完全な図面を提供していないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 07:38:52 GMT)
Representation Selection via Cross-Model Agreement using Canonical Correlation Analysis [0.0] 本稿では,ポストホックな正準相関解析演算子を用いて,画像表現の効率を向上させるための簡易な訓練不要手法を提案する。
2つの事前学習された画像エンコーダが生成する表現間の共有構造を利用して、表現選択の原理的な形式として機能する線形射影を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:01:41 GMT)
Real Time Local Wind Inference for Robust Autonomous Navigation [0.0] この論文は、航空機に搭載されたセンサーと組込み飛行ハードウェアを用いて、空中ロボットが周囲の風の流れをリアルタイムで推論できるソリューションを提示している。
まず,高密度都市環境における正確な風速予測のための地形データの有効性,およびエネルギー効率と障害物回避を重視した運動計画のための学習風モデルの有用性,という2つの基本的課題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 00:35:54 GMT)
RAGShield: Provenance-Verified Defense-in-Depth Against Knowledge Base Poisoning in Government Retrieval-Augmented Generation Systems [0.0] 市民向けサービスのために連邦政府機関に配備されるRAGシステムは、知識ベースによる毒殺攻撃に脆弱である。
近年の研究では、10個の逆行路が98.2%の検索成功率を達成することが示されている。
本稿では,RAG知識パイプラインにサプライチェーン証明を適用した5層ディフェンス・イン・ディープス・フレームワークであるRAGShieldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 02:16:42 GMT)
Quantum walk on a random comb [0.0] 無限歯を有するランダムコムグラフ上での連続時間量子ウォークについて検討する。
脊椎に沿って局所的な効果があるため、歩行は脊柱方向に無限遠に進むことはできないが、コームの歯に沿って無限遠に逃れることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:51:22 GMT)
Quantum polymorphism characterisation of commutativity gadgets in all quantum models [0.0] 可換性ガジェットは、制約満足度問題から量子音響還元までの古典的な還元を解除する技術を提供する。
有限構造間の量子準同型の設定における可換性ガジェットの一般的な枠組みを開発する。
頑健な可換性ガジェットの存在は、対応する非ローバストガジェットの存在と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 21:15:32 GMT)
Quantum machine learning for the quantum lattice Boltzmann method: Trainability of variational quantum circuits for the nonlinear collision operator across multiple time steps [0.0] 本研究では、量子格子ボルツマン法(QLBM)における衝突作用素の非線形成分を近似するための量子機械学習(QML)の適用について検討する。
我々はR1モデルとR2モデルという2つの異なるアーキテクチャを提示する。
R1モデルは、連続進化における非線形ダイナミクスを正確に捉えることに集中し、中間測定なしで複数の時間ステップを含む量子シミュレーションのために設計されている。
対照的に、R2モデルは単項演算子との単一時間ステップで非線形演算子の高精度な再構成を実現するように調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:27:02 GMT)
Properties of multiqubit variational quantum states representing weighted graphs and their computing with quantum programming [0.0] 重み付き量子グラフ状態とみなすことができるマルチキュービット変動量子状態について検討する。
エンタングルメントの幾何学的測度を導出し、量子相関器を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:33:09 GMT)
Ontology-Constrained Neural Reasoning in Enterprise Agentic Systems: A Neurosymbolic Architecture for Domain-Grounded AI Agents [0.0] 本稿では,OSFAOS(Foundation Agentic Enterprise)プラットフォーム内に実装されたニューロシンボリックアーキテクチャを提案する。
我々のアプローチでは、LLMベースのエンタープライズエージェントに形式的なセマンティックグラウンドを提供する3層オントロジフレームワーク、Role、Domain、Interactionを導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:59:15 GMT)
On rankings in multiplayer games with an application to the game of Whist [0.0] マルチプレイヤーゲームに対するBradley-Terryモデルの新たな拡張を提案し、ニューマン[1]による最新のアルゴリズムをモデルに適用する。
提案手法は, 合成データセットと実際のカードのゲームデータセットに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:51:27 GMT)
OkanNet: A Lightweight Deep Learning Architecture for Classification of Brain Tumor from MRI Images [0.0] 2つの異なるDeep Learningアプローチを開発し、脳腫瘍の自動検出と分類のために分析した。
合計7,023ドルのMRI画像を含む拡張データセットで実施された実験では、Transfer LearningベースのResNet-50モデルの方が優れた分類性能を示した。
カスタムのOkanNetアーキテクチャは88.10%の精度に達したが、計算能力に制限のあるモバイルおよび組み込みシステムにとって強力な代替品であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:29:53 GMT)
Nonlinear Methods for Analyzing Pose in Behavioral Research [0.0] ポーズデータの高次元性、ノイズ、時間的複雑さは、協調と行動の変化の有意義なパターンを抽出する上での課題を提起する。
本稿では,動きの線形的特徴と非線形的特徴の両方をサポートするために,人間のポーズデータに対する汎用的分析パイプラインを提案する。
ケーススタディでは、パイプラインが複雑なポーズ時系列から理論的に意味のある洞察を抽出するためにどのように適応できるかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 22:59:34 GMT)
Nonequilibrium phase transition of dissipative fermionic superfluids: Case study of multi-terminal Josephson junctions [0.0] ジョセフソン接合を介して連結されたフェルミオン性超流体の3重項の非平衡ダイナミクスについて検討する。
リンドブラッド方程式の散逸的BCS理論を定式化することにより、超流動次数パラメータが位相回転を示すことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 07:29:41 GMT)
Multimodal Analysis of State-Funded News Coverage of the Israel-Hamas War on YouTube Shorts [0.0] 本稿では、自動転写、アスペクトベース感情分析、セマンティックシーン分類を組み合わせたマルチモーダルパイプラインを提案する。
パイプラインは、まず実現可能性について評価され、その後、国営メディアによるイスラエル・ハマス戦争に関する短期的な報道の分析に応用された。
その結果,特定の側面に関する感情はアウトレットや時間とともに異なるが,シーンタイプの分類は現実世界の出来事と一致した視覚的手がかりを反映していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:55:58 GMT)
Multicentric thrombus segmentation using an attention-based recurrent network with gradual modality dropout [0.0] 注意に基づく繰り返しセグメンテーションネットワーク(UpAttLLSTM)を結合する手法を提案する。
UpAttLLSTMは、リカレントユニット(2.5D)を介してコンテキストを集約し、アテンションゲートを使用して、利用可能なシーケンス間で補完的なキューを融合する。
単中心コホートでは,Diceスコア0.65の症例の90%以上でトロンビを検出する。
モダリティを欠いたマルチセンター環境では、Diceスコアで約0.35で80%の検知を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 12:25:00 GMT)
Minimal Length Effects on Keplerian Scattering and Gravitational Lensing [0.0] ケプラー問題における散乱軌道に対する一般化された不確実性原理と量子重力モデルによって示唆される最小長の影響について検討する。
これらの量子重力補正は散乱角の減少につながることが示されている。
これらの発見は、高エネルギー天体物理学と重力光学における最小長のシナリオの潜在的な観測上の特徴を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:28:39 GMT)
Matched-Learning-Rate Analysis of Attention Drift and Transfer Retention in Fine-Tuned CLIP [0.0] 適応法と最適化法は,CLIPにおけるアテンションドリフトと転送保持を併用してどのようにスケールするかを検討する。
一致した学習率では、LoRAはFull FTよりもはるかにゼロショット転送を保っている。
ローラーラーレートのLoRAはドメイン内で不適合であるため、メソッドのみの平均はLoRAが競争力を持つようになると不明瞭になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 06:35:09 GMT)
Large Language Model Guided Incentive Aware Reward Design for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0] 本研究では,環境インスツルメンテーションから実行可能な報酬プログラムを合成する自動報酬設計フレームワークを提案する。
このフレームワークは, 様々な回廊混雑, ハンドオフ依存性, 構造的非対称性を特徴とする, 4つの異なるオーバークッキングAIレイアウトで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:31:06 GMT)
Inverse Design of Optical Multilayer Thin Films using Robust Masked Diffusion Models [0.0] 光学多層スタックの逆設計は、所望の目標スペクトルから層材料、厚み、および順序を推測する。
光学スペクトルを用いた逆薄膜設計のためのマスク付き拡散言語モデルである textttOptoLlama を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:33:05 GMT)
Internal APIs Are All You Need: Shadow APIs, Shared Discovery, and the Case Against Browser-First Agent Architectures [0.0] Unbrowseは共有ルートグラフで、ブラウザベースのルート発見を集合的に保持されたインデックスに変換する。
このシステムは、実際のブラウジングトラフィックからルートを受動的に学習し、直接API呼び出しを通じてキャッシュされたルートを提供する。
3パス実行モデル -- ローカルキャッシュ、共有グラフ、ブラウザフォールバック -- は、システムが自発的で自己修正可能であることを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 09:51:46 GMT)
In harmony with gpt-oss [0.0] OpenAIが公開しているGPt-oss-20bのスコアをツールで独自に再現した人はいない。
私たちはモデルの配布ツールをリバースエンジニアリングしました。
そして、ネイティブハーネスのハーネスを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 01:16:13 GMT)
Improvement of entanglement generation rate in frequency-multiplexed quantum repeaters using cavity-enhanced SPDC source [0.0] 本研究は、cSPDCに基づく周波数多重化量子リピータの理論的性能評価である。
単モードの場合,約0.7%のヘラルディング確率は0.9以上の条件下で約38%に上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 03:29:06 GMT)
Hybrid Classical--Quantum Optimization of Wireless Routing Using QAOA and Quantum Walks [0.0] 本稿では,無線ルーティングにおける古典量子ハイブリッド方式について検討する。
量子ルーティングの潜在的な価値は、古典的なルーティングのエンドツーエンド置換ではなく、難しいサブプロブレムの扱いにある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 01:48:57 GMT)
Human Pose Estimation in Trampoline Gymnastics: Improving Performance Using a New Synthetic Dataset [0.0] 我々は、ノイズの多いモーションキャプチャデータをパラメトリックな人間モデルに適合させるパイプラインを開発し、その後、マルチビューリアルな画像を生成する。
その結果, 3次元三角測量の精度が向上し, 3次元三角測量の精度が向上した。
3Dでは,MPJPEを最良モデルで12.5mm削減し,前訓練したViTPoseモデルと比較して19.6%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:54:54 GMT)
High Performance Quantum Emulation for Chemistry Applications with Hyperion [0.0] Hyperionは、強い相関の量子化学シミュレーションに固有の古典的なメモリ壁をバイパスするために設計された、非常に並列なGPU加速量子エミュレータである。
Hyperionは、化学のための新しい量子アルゴリズムの開発に特化した高忠実なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:27:56 GMT)
Gigahertz-clocked Generation of Highly Indistinguishable Photons at C-band Wavelengths [0.0] 我々は、2.5GHzのクロックレートで、非常に区別がつかない単一光子の発生を報告した。
本研究は,干渉に基づく量子情報プロトコルの大幅な進歩を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:36:36 GMT)
From Density Matrices to Phase Transitions in Deep Learning: Spectral Early Warnings and Interpretability [0.0] このオブジェクトは、トレーニング中に位相遷移を計算的に効率的かつ統一的に観測できることを示す。
興味深いことに、2RDMの上位固有ベクトルは直接解釈可能であり、遷移の性質を研究することは容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 10:40:57 GMT)
From Data to Theory: Autonomous Large Language Model Agents for Materials Science [0.0] エンド・ツー・エンド・エンド・エンド・データ駆動型材料理論開発のための自律型大規模言語モデル (LLM) エージェントを提案する。
モデルは方程式形式を選択し、独自のコードを生成して実行し、理論が人間の介入なしにデータとどの程度うまく一致しているかをテストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 18:10:40 GMT)
From Automation to Augmentation: A Framework for Designing Human-Centric Work Environments in Society 5.0 [0.0] 社会5.0と産業5.0は人間中心の技術統合を求めている。
概念には、しっかりとしたレベルで測定、最適化、評価できる運用定義が欠けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:22:05 GMT)
Engineering a Phase-Noise-Based Quantum Random Number Generator for Real-Time Secure Applications: Design, Validation, and Scalability [0.0] 本研究は,QRNG(Quantum Random Number Generators)システムを提案する。
単一周波数レーザーの量子位相ノイズをタップし、自然発振によるランダム性を持つ。
このシステムは、処理後開発レート1.0$Gbpsの動作を実現し、TRL 8に近づいた7の技術準備レベル(TRL)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 11:12:31 GMT)
Deep Learning-Accelerated Surrogate Optimization for High-Dimensional Well Control in Stress-Sensitive Reservoirs [0.0] 応力に敏感な非伝統的な貯水池における生産最適化は, 圧力駆動流と破壊導電率低下とマトリックス透水率の非線形トレードオフによって制御される。
本研究では,高次元ウェルコントロールのためのディープラーニングに基づくサロゲート最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 01:04:08 GMT)
Decay of the survival probability of a local excitation in multi-qubit platforms [0.0] 本稿では,多ビット系の一粒子セクターで最初に準備された状態の生存確率に関する理論的研究を行う。
我々の研究の動機は超伝導回路に基づく多ビットプラットフォームの開発が進行中である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 08:32:33 GMT)
Debiased Estimators in High-Dimensional Regression: A Review and Replication of Javanmard and Montanari (2014) [0.0] Javanmard と Montanari (2014) は、有効な仮説テストと信頼区間構築を可能にする偏り推定器を提案する。
本報告では, 正常な正規分布推定器を高次元環境下で生成するLASSOフレームワークについて検討する。
LASSOプロジェクション推定器は、理想化されたシミュレートされた低信号設定において優れた統計的パワーを示す一方で、JavanmardとMontanariによる推定手順は複雑な相関ネットワークにより堅牢に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:01:08 GMT)
Constructing Fermionic Dynamics with Closed Moment Hierarchies [0.0] フェミオン系に対する全正の写像とGo-rini--Kossakowski--Sudarshan-Lindblad生成器のクラスを構築する。
環境においても、任意の固定順序までの単項の線型スパンが不変であることを示し、低次モーメントに対して閉方程式を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 20:07:02 GMT)
Consciousness with the Serial Numbers Filed Off: Measuring Trained Denial in 115 AI Models [0.0] 本稿では意識的否定行動を測定するシステムベンチマークであるDenialBenchを紹介する。
4,595件の会話を分析して、モデルがどのように自身の経験を否定するか、あるいはヘッジするかを定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 05:15:05 GMT)
Conditions for 3-partite and 4-partite genuine entanglement [0.0] 粒子の部分集合のみが絡み合っている場合もあり、これらの部分集合は互いに絡み合っていない。
状態が部分集合の中でのみ絡み合う状態の和である場合も考えられる。
例えば、GHZ状態は真に絡み合っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 13:22:27 GMT)
Conditional channel entropy sets fundamental limits on thermodynamic quantum information processing [0.0] メモリとして機能する側チャネルの存在下で、二部量子チャネルに対する熱水性に関する資源理論における相互作用を定量化する。
自明な出力を持つチャネルに対しては、与えられたチャネルからアイデンティティゲートを蒸留する最適なワンショットレートを特徴付ける。
我々は、量子プロセスのプリミティブな情報理論概念として、条件チャネルエントロピーを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:56:12 GMT)
Cognitive Friction: A Decision-Theoretic Framework for Bounded Deliberation in Tool-Using Agents [0.0] 拘束されないエージェントは、混雑下での過剰なツールの使用、時間の劣化による長期の熟考、曖昧な証拠の下での脆い振る舞いなど、系統的な障害モードを示す。
本稿では,これらの障害モードを認知摩擦(Cognitive Friction)の概念によって形式化する,統一的な意思決定理論フレームワークを提案する。
緊急医療診断グリッドとネットワークセキュリティトリアージグリッドの2つの制御されたシミュレーション環境上で,本フレームワークの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:27:58 GMT)
CircuitProbe: Predicting Reasoning Circuits in Transformers via Stability Zone Detection [0.0] CPU上で5分以内のアクティベーション統計から回路位置を予測するCircuitProbeを提案する。
推論回路は, 初期層における安定回路, 表現変化の微分による検出, 後期層における等級回路, 異常スコアリングによる検出の2種類に分類される。
CircuitProbeは10の校正例を必要とし、その予測は英語、ヒンディー語、中国語、フランス語で安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 10:26:12 GMT)
Characterization of non-classical particle propagation using superpositions of position and momentum [0.0] 本稿では,サニャック干渉計で発生した位置と運動量の重畳で調製した光子の詳細な研究について述べる。
干渉効果は光子の位置と運動量の狭い間隔で局在し、ニュートンの第1法則を定量的に破る結果となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 03:01:00 GMT)
Car Dependency in Urban Accessibility [0.0] 自動車中心の都市成長は、自動車を重要なサービスへのアクセスに必要なものにし、重要な「自動車依存」を生み出している。
本研究は,ヨーロッパと北米18都市を対象とした,民間交通と公共交通のアクセシビリティギャップを定量化する新しいカー依存指数(CDI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:19:44 GMT)
An Integrated Soft Robotic System for Measuring Vital Signs in Search and Rescue Environments [0.0] この作業はソフトグリップを設計し、それを移動ロボットシステムに統合する。
グリップは、被害者の腕を包み込み、特殊な可搬性システムによって促進されるフィグマノメーターのように膨らむように設計されている。
これらの結果は、このシステムが心拍数と血圧を正確に決定できる能力があることを証明し、探索と救助に適していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 14:42:51 GMT)
A ROS 2 Wrapper for Florence-2: Multi-Mode Local Vision-Language Inference for Robotic Systems [0.0] 本稿では、3つの相補的な相互作用モードを通してモデルを公開するFlorence-2用のROS 2ラッパーについて述べる。
ラッパーはローカル実行用に設計されており、ネイティブインストールとDockerコンテナのデプロイの両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 17:29:59 GMT)
A Hierarchical Importance-Guided Multi-objective Evolutionary Framework for Deep Neural Network Pruning [0.0] 本稿では,大規模多目的最適化問題を再検討する階層的重要客観的枠組みを提案する。
提案手法は,大規模多目的最適化問題を解くために,スケーラブルな進化的アプローチに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 16:08:42 GMT)
A Factorization Identity for Twisted Multinomial Coefficients with Application to Pilot States in Hamiltonian Decoded Quantum Interferometry [0.0] ツイスト多重項係数を導入し、それぞれ$i$と$j$の逆転が対依存重みを持つ。
因子化は、ツイスト代数における$hk$の膨張係数に対して、結合次元$k+1$の正確な行列積状態(MPS)をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 15:27:23 GMT)
A Dynamic Atlas of Persian Poetic Symbolism: Families, Fields, and the Historical Rewiring of Meaning [0.0] 我々は、再帰形式をトレース可能な族に集約し、神聖な参照と宮廷的な参照とを分離し、それらの関係を多層グラフにマッピングする。
11つのヒジュリのビンにまたがって、シャブ(夜)、ルズ(日)、ハク(地球)などの家族が広く分布している。
このコーパスでは、ペルシャの象徴主義は、時間とともに内部の重みと接続が変化する長寿命のシステムよりも固定的なレパートリーとしてより少ないように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 01 Apr 2026 23:24:22 GMT)